【論文】

中国農村部におけるECクラスター形成要因に関する研究：QCA アプローチ
王亦菲

中国経済経営研究
第 ５ 巻第 2 号［通巻 1 0 号］
202２年３月
〈別

刷〉

1

【論文】

中国農村部における EC クラスター形成要因に関する研究：QCA アプローチ
王亦菲【キーワード】：E- コマース、農村部、クラスター、質的比較分析、中国【JEL 分類番号】
： C３

D３

R11

1． 問題意識と研究目的る村である。アリババは、①経営場所は行政上の村である、②年間 EC の取引総額が1︐000

2015年頃から、中国政府は「互聯網（インター万元を超える、③ EC 取引を活発に行っているネット）＋農村」という政策を打ち出し、EC

ネット店舗が100店以上、もしくは所在村の世（E︲commerce 電子商取引の略語）企業の農村帯数に占める割合が１割以上などの条件を満た

ネット通販事業を後押ししている。EC のさらす村を「淘宝村」と認定している（阿里研究院、なる浸透により、一部の農村地域では「淘宝（タ2019）。

オバオ）村」をはじめ、ネット通販を中心とす2019年６月の時点で、「淘宝村」の数は4︐310

る EC クラスターが生まれた（Li、2017）。そに達し、浙江省、広東省、江蘇省、山東省をはの結果、農村部における EC クラスター２を核とじめ25省・直轄市に分布している。単発の「淘する新たな流通ハブが形成されつつある。農村

宝村」は周辺のエリアに波及する形で「淘宝村」

部ECのクラスターはどのようなものであるか、群を形成していく。
「淘宝村」の EC 事業者は

そして、どのような要素が農村部の EC クラス

家具、アパレル、日常雑貨、電気製品、カーア

ターの形成をもたらしたか。本研究はこのよう

クセサリーなど幅広い商品を取り扱っており、な問題意識をもとにして研究を進めていく。

越境 EC を手掛ける業者も多い（阿里研究院、

１

ネット通販の興隆によって、農村部の流通

2019）。ネット通販はもはや中国の農村部流通は 新 た な 局 面 を 迎 え た。2014年 か ら 農 村 部

システムの主役となっている。これを可能にし

ネ ッ ト 通 販 が 急 成 長 し、2018年 に そ の 市 場

たのは、「淘宝村」をはじめ農村部の EC クラ

規模は1．37兆元にのぼり、前年比30．4% 増とスターの形成である可能性が高いと指摘されてなった 。ここ数年間、数多くの農民が EC 事業

いる（郭、2015；厳・許、2016）。

３に参入し、膨大な数にのぼる EC ベンチャーを

EC 村の存在は農村部流通システムに大きな立ち上げ、数々の村をECの町に変貌させた（李・

インパクトを与えている。農村住民は EC バー

王、2020a）。この代表例が「淘宝村」と呼ばれチャルプラットフォームの特性を利用し、流通───────────
１ タオバオとは、中国最大手EC企業アリババが運営しているネット通販プラットフォームである。
２ 本研究では、一定規模以上のネット店舗をも
つEC村はECクラスターであると定義する。
３ 中国商務部（2019） p．25

市場の物理的な制限を突破して商圏を広げることができる（周・劉、2018）。これにより、所得格差の縮小、地元のビジネスチャンスの増加、雇用の活性化などの利点がもたらされ、農村部の振興に寄与できる（Qi ｅｔ ａˡ、2019）。EC 村の形成と発展は、今日の中国経済、とりわけ農2

中国経済経営研究

村部の流通システムのダイナミズムを研究する

第 ５ 巻第 2 号

め、資金力と技術力が欠如している農村住民がために注目しなければならない問題となっていネット通販事業に着手することが可能となったる。本研究では、中国の農村部における EC ク

（曾・郭、2016a）。そのため、農村部の EC 事

ラスターに焦点を当て、典型的な「淘宝村」を業者は主に「農民＋ EC プラットフォーム＋家

選び４、フィールド調査によってその実態を把庭工場＋物流」というモデルで EC 事業を立ち握したうえで、質的比較分析（QCA）手法を上げる（董ほか、2016；周・劉、2018）。

用いて、農村部の EC クラスター形成要因の解明を目指す。

ビジネスの創業には関連知識や情報の獲得が必要であるため、EC 専門知識を持つ人材が不可欠である（董ほか、2016）。その中でも、起2． 農村部の EC クラスターの形成要因に関する既存研究業先駆者あるいは創業リーダーの存在が非常に重要である（曾ほか、2015；于ほか、2018；範ほか、2018）。実際、EC 村では、村民が外部か「淘宝村」のような EC 村の形成について、ら知識を獲得した先駆者を学習・模倣し、ネッ

社会資本、経営資源、市場環境、政府の活動なト通販事業を立ち上げることがよく見られるとど様々な視点から既に数多くの研究がなされていう（劉・儲、2015；Qi ｅｔ ａˡ、2019）。つまり、いる（Li、2017；周・劉、2018；曾、2018；Qi

模範となる創業リーダーの存在は農村部 EC 事ｅｔ ａˡ、2019）。

業が急速に拡大できる要因の一つである（于ほEC 村の分布から見ると、経済発展が先行しか、2018；周・劉、2018）。

た沿岸部では EC 村の数が比較的多い。その原知識伝達の仕組みについては、中国の農村部

因は、都市部の消費市場やインフラが周辺のは人間関係を極めて重視する「顔見知り社会」

EC 村の生成に大きな影響を与えていることがを維持しているため、農村部で EC 知識は主要指摘されている（刁ほか、2017）。また、多くな情報伝達の経路である住民間のコミュニケーの先発 EC 村は既存の自然資源、伝統的産業、ションで伝播していると考えられている（于ほ貿易ハブに依存して形成・発展してきた。特に、か、2018）。また、それぞれの地域において独専業市場周辺の村や専業村が EC 村に変身した

特な商業文化に根差した公式と非公式のコミュ

ケースはよく見られる（Zhou ｅｔ ａˡ、2017）。

ニケーションが知識の共有に大きく寄与するもEC 村は従来の専業村に比べ、物流サービスのと指摘されている（張、2015）。一方で、地への依存度がより高い（刁ほか、2017）。特に、元政府や同業協会、EC 企業が設立した訓練・

農村部の EC 事業者は便利かつ低コストの宅配育成コースも EC 関連知識の伝達経路として一サービスを求めるため、宅配サービス拠点の充定の役割を果たしているという研究結果が報告

実度は EC 村の発展を左右すると考えられていされている（周・劉、2018）。村民同士のコミュる（史ほか、2018）。しかし、EC 村発展の初期

ニケーションや政府が提供する教育訓練プログ

段階では、物流サービスや施設をすでに揃えたラムなどはいずれも低コストの知識共有・拡散

わけではない。EC 事業と物流システムは同時パターンで、農村部 EC 事業者の迅速な増加をに進行する可能性がある（曾・郭、2016a）。

もたらす一因と考えられる。

従来の起業環境に比べ、EC プラットフォー

EC 村発展の初期段階では、村民が自発的にムを利用して起業することのハードルが低いた

EC 事業を挑戦したが、村の EC 事業が一定規───────────
４ 一部の地方政府は独自の基準で「電子商務専業村」などEC村を認定しているが、「淘宝村」と重ねるところが多い。

模を達した後、政府が関与するというパターンもある（曾ほか、2015）。地方政府内でのタスクチームの設立、支援策の充実、インフラ整備の推進などの政府活動が EC 村の形成と発中国農村部におけるECクラスター形成要因に関する研究：QCA アプローチ

展を促進する（李・張、2018）。また、地域内

3

せを探求する。

で同業団体を設立してネット通販の健全な発₃． 研究手法と研究対象展を目指す動きも活発化しつつある（曾・郭、2016b；周・劉、2018）。
農村部ネット通販の発展に伴い、物流サー

本 研 究 で は、 質 的 比 較 分 析（Qualitative

ビ ス、 広 告、 撮 影、 情 報 サ ー ビ ス な ど 補 完

Comparative Analysis 以 下、 略 称 QCA） 手

サービスも充実してきた（曾・郭、2016a；Li、法を用いて調査からの発見事実を分析する。

2017）。したがって、地域内で EC ビジネスエ

QCA 手法は、「質的」（事例指向的）手法と「量的」

コ シ ス テ ム が 生 成・成長している（池・楽、（変数指向的）手法の両方の強みを持つという

2017）。
「淘宝村」のような EC クラスターの形

特 徴 が あ る（Rihoux&Ragin、2009）。 そ の た

成はこのようなビジネスエコシステムの成長とめ、大量のサンプルを獲得にくい場合、QCA

密接につながっていると考えられる。

手法を用いて結果を生み出す要因や要因の組み

こうした既存研究から農村部の EC クラス
ターの形成メカニズムに多様な要素が混在す合わせを探究することが有効である（Ragin、
2008a）。

ることが見て取れる。しかし、多くの研究は、少数の事例を扱う定性的研究によれば、考察

単一事例あるいは少数事例に対する定性的な対象を深く理解できるが、その発見と結論の分析によって農村部の EC クラスターの影響要

一般化は難しい（Rihoux&Ragin、2009）。統計素を導出することに留まっている（張、2015；

分析は数多くのサンプルを用いて要因間の関曾・郭、2016a：2016b）。また、AHP（Analytic

係性を明確に捉えることができるが、十分なサ

Hierarchy Process 階層分析法）などの定量手

ンプル数を確保する必要があるため、少数のサ法を用いて、「淘宝村」の主要な形成要因の発ンプルしか入手できない事象、特にイノベー見を試みる研究もある（周・劉、2018）。こうションなど創発事象を分析することが困難であした既存研究では、農村部の EC クラスターはる（田中、2015）。また、母集団からサンプル

複数要因の相互作用下で生成するものと示唆

を無作為抽出する統計分析は、個別事例の特徴

したものの、どのような要因の組み合わせがを分析過程で失う可能もある（Rihoux&Ragin、EC クラスターの形成をもたらすかについては2009）。

十分な解明に至っていない。また、既存研究で配 置 構 成５ 的 比 較 法（Configurationalはほとんど EC クラスターの成功例のみを研究

Comparative Methods：CCM） に 属 す る QCA対象とし、クラスター形成が進展していない村は、理論と経験に基づいて代表的な事例を選ぶ

を分析の対象に組み入れられていない。農村部

ため、個別事例のより詳細な特徴を明確にすの EC クラスターの形成メカニズムを探求する

るうえで、事例間で体系的に比較することがためには、クラスター形成が進展していない原できる。そして、集合論とブール代数６を用い因を明らかにすることも意義があると考えられ

る QCA は、数学的手法で事例研究からの発見

る。実は EC ビジネスを始めたものの、事業の事実を定性的分析から定量的分析に転換できる

鈍化や衰退により結局 EC クラスターを形成で（Rihoux&Ragin、2009）。

きなかった村も一部ある。クラスター形成の失敗要因が解明できれば、成功例から導出された因果関係の分析枠組みを拡大するために、───────────

結論の検証にも役立つ。本研究では既存研究の５

知見を踏まえつつ、EC クラスターに発展できた事例と発展できなかった事例の両方を用いて、農村 EC クラスターの形成要因の組み合わ配置構成とは、結果を生み出す条件の特定の組み合わせである（Rihoux&Ragin、2009）。
６ ブール代数は、変数を[０]か[１]にコード化し、「AND論理積）」、「OR（論理和）」、「NOT（論理
否定）」という３つの演算を行う。

中国経済経営研究4

第 ５ 巻第 2 号

QCA は異なる要因の組み合わせが同じ結果を的差異だけではなく、量的差異も同時に分析で導く可能性があること「結合因果（conjunctural

きる。そのため、fsQCA は創発事象の分析に

causation）」を想定する。従って、以下のようとって適切な手法である（田中、2015）。

な通常の統計学と違う仮定で因果関係を分析す
る７。
①

加算性を仮定しない。個別の要因は結果

サンプルを集めることが困難である。また、村に対して、独立した影響が存在するといレベルの統計資料が非常に少ないため、統計手

う仮定ではなく、複数の要因が同時に存法による分析も困難である。

在している条件の組み合わせにより、結②③④農村部の EC クラスターの形成についての研究は EC 村を分析単位に設定するため、大量の創発事象としての農村部の EC クラスターの果を生じさせることを仮定する。

形成は変動が激しく、また、クラスターの形

因果関係の唯一性を仮定しない。
つまり、成は各村の特性と文脈にも依存する。クラス

ある要因の結合は、特定の結果を導く唯ターの形成は、多様な要素の影響を受け、そし一のルートではなく、ほかの結合もそのて、要素間のつながりも強いため、全ての要素

結果を生じさせる可能性がある。

を条件カテゴリーにおいて非所属あるいは完全因果効果の一様性を仮定しない。
例えば、な所属とはっきり区分できず、部分集合関係が条件 X は、条件 Y と結びついたときには存在しうる。以上のような理由で本研究では、結果を生じさせるが、条件 Z と結びつい

fsQCA を採用して、農村部の EC クラスターをたときには結果を生み出さないように作生み出す原因条件の組み合わせと、そこにおけ用する可能性がある。

る必要条件、十分条件を明らかにする。

因果の非対称性を仮定する。これは、結本研究では、浙江省の義烏市と山東省の曹県

果を生み出すことの説明と、結果が生みにある計８つの EC 村を選び、フィールド調査

出さないことの説明が、それぞれ異なるを行った。2019年７月29日から８月４日まで、ということを意味する。

２つの地域の政府関係者、EC 関連教育機関、

QCA は、以上のような仮定を前提として、各村の役場の役員、EC 事業者に対する半構造

結果が生み出された必要条件と十分条件を分析

化インタビューを実施し、各村の EC 店舗や関するうえで、
結果と条件の因果関係を考察する。

連する補完産業の実態も調査した（表１）。こ

QCA 手法には、二値化を使う csQCA、３つの両地域には、中国で最多の EC 村があり、模以上多値変数を用いる mvQCA、そしてファ範的な EC 村とされる青岩劉や丁楼など先発的

ジ イ 集 合 を 取 り 扱 う fsQCA の ３ 種 類 が あ る

な EC 村も存在しているという共通点がある一が、事例を強制的にカテゴリーに当てはめる

方、両地域における EC 村の形成プロセス、取csQCA、mcQCA に 比 べ、fsQCA は 部 分 集 合

り扱う製品、産業基盤、物流基盤などの相違点関係を容認する。そして、fsQCA は要因間のも見受けられる。そのため、農村部の EC クラ

複雑な相互作用と各要因の影響力（必要条件かスターの研究に対して、この両地域の EC 村を十分条件か）も分析できる（横山、2017）。

研究対象にすることは妥当性を有するものと考

イノベーションなど創発事象の研究では、えられる。

ケースや統計資料が少なく、その特性に関わる
コンセプトも明確ではない。曖昧なコンセプト

4. 現地調査

をファジィ集合として捉える fsQCA は、研究対象がコンセプトに含まれるかどうかという質

4.1 フィールドの概要───────────
７ Rihoux&Ragin（2009）の軽工業品集散地である「小商品市場」を中核

中国浙江省の中部にある義烏市は、世界最大

中国農村部におけるECクラスター形成要因に関する研究：QCA アプローチ5

表 １ ：義烏と曹県の現地調査択
地

域

日

付

2019年7月29日
曹県

2019年7月30日
2019年7月31日

2019年8月2日

義烏

2019年8月3日

2019年8月4日

場

所

調

査

対

象

曹県電商服務中心

課長

E裳小鎮

PR担当者

丁楼村

村役所の役員、EC企業創業者、店舗経営者

孫荘村

村書記、店舗経営者

普連集鎮

創業服務中心の役員、EC企業マネジャー

徐集村

EC企業創業者

義烏市場委員会

電商課の課長

青岩劉村

村書記、EC企業創業者

電商小鎮

管理センターの主任、EC企業マネジャー

龍回村役所

村書記

柳二村

村役所の役員、EC店舗創業者

義烏工商学院

副院長

高橋村

村書記

北下朱村

村役所の役員、微商協会幹事、EC企業創業者とする商業集積地である。ここ数年間、EC 化

け、義烏の村の EC 事業者はほとんど日用消費も順調に進み、2014年から５年連続で年間 EC

財のネット通販をベースに事業を立ち上げてい取引総額の伸び率は15% を超え、2019年の ECる。義烏の EC ベンチャーは創業当初、小商品取引総額は2768．9億元に達した ８。ここ数年、市場を利用して商品を仕入れることが多かった

EC が市街地周辺の農村部に浸透し、域内にはが、次第に市場外の調達ルートを独自に開拓し「中国網店第一村」と呼ばれる青岩劉を含めて、たという点で共通している（李・王、2020a）。

164の EC 村が形成され、EC 村数は全国１位に筆者が訪問した EC 村の事業者らはすべて小商なっている 。

品市場の利用経験があった。事業拡大につれて９

山東省の南部にある曹県は、伝統的な農業地

小商品市場への依存度が下がる傾向にあるもの帯であり、産業基盤と物流基盤が比較的貧弱なの、EC 村にある EC 事業は、小商品市場への地域である。しかし、ここ数年、県内の EC 産

仕入依存率が50︲60% と依然として高い11。
曹県の先発 EC 村は地元の伝統産業をベース業が急成長しており、「淘宝村」の数が124に増加し、義烏市に次いで全国２位である10。

に EC 事業を立ち上げている。曹県の EC 村の発祥地である丁楼村は演劇などステージ用衣装

4.2 EC 関連の産業基盤
小商品市場を核とする商業集積の影響を受───────────
８

義烏国民経済和社会発展統計公報」各年版よ９10

阿里研究院（2019） p.9
同注７

りや各種のコスチュームなどの生産・販売を中
心に EC 産業が発展してきた。1980年代後半から、丁楼村の住民は写真館用バックスクリーン・
シートの製造と販売を始めた。90年代に入ってから、一部の村民は記念写真用衣装の生産・販───────────
11

義烏市市場委員会の推計

6

中国経済経営研究売に着手した。2009年、丁楼村の住民は EC 店

第 ５ 巻第 2 号

る。

舗の経営を手掛け始めた。その後、同村の EC

筆者の現地調査によると、義烏では義烏工商

事業は拡大の一途を辿り、2013年に「淘宝村」

学院（義烏工商職業技術学院の略称）というと認定された。筆者が調査した時点で、1,200

短期大学が EC 人材の育成や専門知識の伝達な人ぐらいの村民が288の EC 店舗を経営し、ほどの核となっていることが分かった。同学院

ぼ全員が EC に関連する仕事に携わっていた。

は、2008年に EC 専攻と創業学院を開設し、EC丁楼村だけではなく、曹県東北部の普連集鎮人材の育成を始めた。理論知識の学習のみならに属する徐集村もこれに似たパターンで EC 村

ず、実戦力も養成するため、在学生は教員の起に変身した。徐集村の EC 事業者は木製の酒樽業チームに参加するか、もしくは自ら EC ベンの生産・販売を中心に事業を展開している。こチャーを立ち上げるという仕組みが構築されての地域では、従来から木製品の手工業があり、いる。また、在学生のみならず、多くの卒業生

輸出向けの木製品を生産・販売していた。

も周辺の EC 村で起業する道を選んでいる14。

一方、産業基盤と EC 事業の関連性が弱い村

青岩劉や龍回村などの村は EC 起業を目指

でも EC 村に変身したケースがある。孫荘村はす義烏工商学院の学生を村に誘致することで、野菜栽培業が主要産業であったが、隣の丁楼村

EC 村に変身する軌道に乗った。青岩劉は2009の影響を受けて、ステージ用衣装のネット通販

年から義烏工商学院と連携し、インキュベーを展開し始めた。現在は約2,600人のうち、７ションセンターの設置、無料 EC 創業ラボの提割ぐらいの村民が約300の EC 店舗を経営して供、無料 EC セミナーの開講などの支援策を打おり、残りの村民も EC 事業の補完サービスにち出した。龍回村もこのような方法で EC 創業

従事している。曹県の東南部でも、類似したパの学生を村に呼び込んでいる。

ターンで EC 事業を展開する村が相次いで出現

ここ数年 EC 人材育成を図る民間教育研究機している。例えば、同じ大集鎮に属する張荘村

関が相次いで設立された。EC 事業者を育成す

は丁楼村の起業先駆者丁培玉氏の移住をきっかるために、外部の講師を招いて無料の EC 講座

けとして EC ビジネスを立ち上げ、丁楼村と同を開催する EC 村も増えている。教育訓練の内時に「淘宝村」に認定された 。現在、大集鎮

容はEC店舗の運営のみならず、デザイン、撮影、に属する32村はすべて「淘宝村」に認定され

画像処理、財務など EC 事業に関わるほぼすべ

た13。つまり、弱い産業基盤を先発 EC 村からての領域をカバーしている。

12のスピンアウトや知識の流入が補う形で、EC

曹県 EC 村には、地元の起業先駆者あるいは村が形成した現象がある。その一方で、隣接の創業リーダーがいる。創業リーダーの大半は出

先発 EC 村にある産業基盤を利用して EC 事業

稼ぎ労働者である。彼らは域外の大都市あるいを発展させたことを裏付ける事実は筆者の調査は義烏など EC 産業発達地域から獲得した ECからは発見できなかった。

関連知識を利用して地元でEC事業に挑戦した。
村民らは、創業リーダーを模倣して相次いで

4.3 EC 知識の伝播

EC 店舗を立ち上げ、結局村が EC 村に変わっ

EC の展開は伝統的な流通システムと異なるてきた。この中で、農村部の知識伝達の主要な流通技術を必要とするため、村のEC事業にとっ経路である住民間のコミュニケーションは重要ては、EC に関連する知識ソースが不可欠であな役割を果たしている。筆者が訪問した EC 事───────────
12 丁氏のインタビューより
13 浙 江 大 学CARD農 村 電 商 研 究 中 心（2019）p.10

業者全員が直接または間接に創業リーダーから豊富な情報と知識を得たと言った。
───────────
14 義烏工商学院のインタービュー内容より

中国農村部におけるECクラスター形成要因に関する研究：QCA アプローチ

7

事業の急成長に伴い、EC 従業者は創業リーインとする B２B 向けの EC 事業者はより廉価

ダーから知識を得るだけでは満足できず、よりな幹線輸送を利用できる。例えば、義烏から北高度な専門知識を学習する意欲が高まってき京までの路線便の運賃は１kg あたりただ0．5元た。このニーズに対応するために、大集鎮の村に過ぎない。さらに、越境 EC を支える国際輸をはじめ、一部の鎮と村はアリババや EC 専門

送サービスを従事するフォワーダーの拠点が多教育機関から講師を招いて、年に数回 EC 人材

く、価格は南京など大都市に比べ、１kg あた

育成セミナーを開催している。

りの料金が数元安い。筆者が訪問した EC 事業者全員が、義烏での起業と拠点設置を決めた主4.4 物流サービスの発展
ネット通販を中心とする EC 事業は実店舗を

要な理由は高度かつ多様な物流サービスを利用できるからであると述べた。

持っていないため、ラストワンマイルの課題を

EC 事業の発展に伴って、曹県の物流サービ解決すべく、比較的高品質かつリーズナブルなスも充実してきた。現在、県内には300以上のコストの物流サービスを求めている。

配送センターと5︐000カ所以上の配送拠点が設義烏では、伝統的な商業集積の発展により、立され、年間宅配便取扱個数は1．65億個を超え

宅配便サービス、
トラック路線便、
国際フォワーている16。丁楼村の中には、郵政速逓、順豊速

ダー、国際鉄道コンテナ輸送サービスなどを含逓（SF）、申通、中通、韻達など大手宅配企業

む物流集積が派生した（李、2018）。特に、宅の営業拠点が設置されている。幹線道路に近隣

配サービスの規模は全国トップクラスになってする孫荘村には、路線便事業者を含む18社の物いる。義烏宅配業協会の集計によると、義烏で流企業の営業拠点以外に宅配企業の仕分けセン

営業している宅配事業者（支社を含む）は134

ターもある。

社に登り、営業拠点は600カ所を超える。2019

当該地域では物流拠点が多いだけではなく、年の宅配便取扱個数は59．22億個に達し、上海

低コスト物流サービスも提供されている。３や北京、深圳などの巨大都市を凌いでおり、広kg 以下の宅配貨物なら中国大陸内で届け先に州に次ぐ全国２位になった15。調査した義烏の関わらず、１個3．5元前後と驚異的な低価格で５つの EC 村とも、宅配営業拠点、国際輸送フォ取り扱われる。アパレルのネット通販にとってワーダー営業拠点、トラック路線便ターミナル

リーズナブルな価格であると言われている。ま３種類の物流ノードのうち、少なくとも１種類

た、集荷依頼、荷物追跡、料金決済などをオンは保有している。

ラインで操作でき、このような利便性の高い

義烏における物流集積の特徴は規模が大きい

サービスも提供している。しかし、域内では低だけではなく、比較的低い価格で多様な物流

価格の物流サービスが提供されるが、徐集村のサービスを提供できることである。まず、農村ような物流拠点がない村は便利な物流サービス

部 EC 事業の主役である小規模 EC 店舗はとりがあるとは言いにくい。

わけ小口の輸配送ニーズに対応できる宅配サー
ビスが充実している。300g 以内の荷物を中国

4.5 インフラの整備状況

大陸全域で１件1．5元と驚くべき低価格で輸送

ここ数年間、義烏の EC 村は村落再整備プロできる。一方、数カ所のトラック路線便ターミ

ジェクトを実施してきた。このプロジェクトをナルが設立されているため、大ロット荷物をメ通して、１人あたり60︲120m２ の宅地が配分さ───────────
15 中 国 国 家 郵 便 局 公 開 デ ー タ よ りhttp://
www.spb.gov.cn/xw/dtxx_15079/202001/
t20200114_2005598.html

れる村民自身は４︲5階建てのマンションを建て───────────
16 浙 江 大 学CARD農 村 電 商 研 究 中 心（2019）
p．29

8

中国経済経営研究

第 ５ 巻第 2 号

る。そのため、自家住居用のほかに、大量の空らない状況であった。曹県の徐集村もピーク時

き部屋が生まれ、村民は賃料の収入で生計を立には約50店舗が設立されたが、筆者の調査したてる。こうして、村民は域外からの EC 従事者

時点では12店しか残っていなかった。

に安い賃貸物件を大量に提供し、小規模の EC
事業者は借りた物件を住居、事務所、倉庫とし

5. QCA 分析て使いながら EC 事業を展開している。また、村落再整備プロジェクトによりインターネット
環境、道路などインフラも整備された。

本研究では、横山（2017）が提示した手順に沿って、fsQCA 分析を実施する。① ． 先行研

曹県でも EC 事業に必須なインフラ整備が急究の知見と筆者が調査を行った上での発見に

速に進められていた。2017年、曹県で整備され基づいて原因条件を設定する。② ． 原因条件とた道路1︐205km のうち、186．9km が EC 村の道

結果（outcome）をコーディングする。ここで路であった。そして、インターネットサービス

は、キャリブレーション（calibration）を行い、に加入した農家は23．5万戸を超え、４G ネット

原因条件を０から１までの値をとる成員スコア

ワークが村の９割以上をカバーしている17。

（membership score）に変換する。③ ． ②で作

EC 産業の発展に伴い、義烏も曹県も広い工成したデータ行列を使って真理表アルゴリズム

場用地やオフィスビル、補完的施設が完備し分析を行い、不完備真理表を完成する。このスている EC 園区や EC タウンが整備されている。

テップで、可能な条件の組み合わせ、それに対義烏全域では、300の EC 園区と EC タウンが供応するケースの数、各組み合わせの妥当性を確用されており、総床面積は200万 m２ を超える。

認する。④ ． そのうえで、整合性のスコアに基曹県では、「大集鎮淘宝産業園」、「E 裳小鎮」、

づいて、完備真理表を完成する。⑤ ． 最後に、

「家具産業園」などの園区が設立された。村民

完備真理表を標準分析（standard analysis）すの持ち家で EC ビジネスを展開するには限りがることにより、結果を生み出す原因条件を特定あるため、事業規模がある程度拡大した事業者

し、分析結果を解釈する。

は EC 園区や EC タウンに移住するパターンが定着している。そして、転出者の空きを埋めて

5.1 原因条件の設定いるのが次々に現れる新規創業者で、EC 村で先行研究では、EC 村のような農村部の ECは既にこのような循環が形成していると青岩劉クラスターの形成について、既存産業基盤の関の村書記毛氏が言った。EC 村の主役はあくま

連性、知識の伝達、補完サービスの充実、インでも小規模 EC 事業者である。

フラの整備、政府の施策、同業協会の存在な

ここでは、８つの EC 村の概況を表２にまとめた。

どの要素があると指摘されている（張、2015；
Zhou ｅｔ ａˡ、2017；曾・郭、2016a ：2016b；Li、多様な要素を揃えた２つの地域では、EC 事

2017；李・張、2018；周・劉、2018）。しかし、業が順調に発展できなかった村も存在する。義EC 村の形成過程でこれらの要素が常に存在す

烏の高橋村がそのうちの一つである。この村でるとは限らない。

は、2015年に越境 EC を手掛ける事業者を中心

実際、一部の EC 村は EC 事業を展開する過に EC 店舗数が130店に登ったが、その後、事程で、政府の支援を受けるが、住民が自発的に業者の転出が続出し、筆者調査の時点では100

EC 事業を立ち上げるのが大半である。例えば、店まで減少していて、減少傾向に歯止めがかか

大集鎮の村は2009年から、EC 事業を展開し始───────────
17 浙 江 大 学CARD農 村 電 商 研 究 中 心（2019）
p．18

めたが、政府は2013年まで、これらの EC 村の事業規模などの状況すら把握せず、管理や支援策もなかった。そして、同業協会がないあるい中国農村部におけるECクラスター形成要因に関する研究：QCA アプローチ9

表 2 ：EC村の概況
村 名 /
E
CASID

C

産

業 店舗数

インフ
従 来 の
知
識
ラの整
物流拠点の設置
産業基盤
ソースの構成備状況

北下朱
日用消費財の（義烏） ネ ッ ト 通 販
/BEI
（ライブコ
マース）

4700

商業集積

整備さ ・教育機関との ・宅配拠点
れた連携
・トラック輸送ター
・EC向け育成
ミナル
コース

青岩劉
日用消費財の（義烏） ネット通販
/QING

4000

商業集積

整備さ ・教育機関との ・宅配拠点
れた連携
・トラック輸送ター
・EC向け育成
ミナルコース
・国際フォワーダー
拠点

竜回
日用消費財の（義烏） ネ ッ ト 通 販/LONG（越境EC）

650

商業集積

整備さ ・教育機関との ・宅配拠点
れた連携
・トラック輸送ター
・EC向け育成ミナルコース

柳二
日用消費財の（義烏） ネット通販
/LIU

400

商業集積

整備さ ・教育機関との ・宅配拠点
れた連携
・国際フォワーダー
・EC向け育成拠点コース

孫荘
ステージ用服（曹県） 装/アパレル資/SUN
材生産・販売300

野菜栽培

整備さ ・創業リーダー ・宅配拠点
れた
・ E C 向 け 育 成 ・路線便拠点
コース

丁楼
ステージ用服（曹県） 装/コスチュー/DING
ム生産・販売288

写真用バッ 整備さ ・創業リーダー ・宅配拠点
クスクリー れた・ E C 向 け 育 成 ・路線便拠点
ンと服装の
コース
生産・販売

高橋
日用消費財の（義烏） ネ ッ ト 通 販/GAO（越境EC）

100

商業集積

整備さ なしれた・国際フォワーダー
拠点

徐集
酒の木製ケー（曹県） ス生産・販売
/XU

12

木材加工

整備さ ・創業リーダー
れた

物流拠点
なし

出所：インタビューと調査資料より筆者作成

は機能しないこともよく見られる18。
そこで、先行研究と筆者の現地調査の発見事
実を踏まえ、さらに EC 村の共通点と相違点も考慮して、４つの原因条件を設定する。

的なインフラの整備状況を指す。
「知識ソース」：域内 EC 専門知識の充実度を指す。

「産業基盤」：既存産業基盤と村の EC 産業の「物流サービス」：域内物流サービスの利便性

関連性を指す。

を指す。

「インフラ」：インターネット、道路など基本───────────
18 政府関係者とEC村のインタビューより

5.2 結果と原因条件のコーディング
fsQCA を用いるために、結果と原因条件を

10

中国経済経営研究

第 ５ 巻第 2 号

コーディングしなければならない。本研究でものとは言えない（曾ほか、2015）。なぜなら、は、直接キャリブレーション法 を用いて、選アリババの認定基準には、年間取引総額1000万定した結果と条件を成員スコア（membership

元以上やネット店舗数100店を超えるという条

score） に 変 換 し、 集 合 に 属 す る か ど う か

件に明確に定められているが、ネット店舗数がを 判 断 す る20。 こ の 方 法 は 完 全 所 属（full

所在村の世帯数の１割を上回るというかなり緩

membership）、質的分岐点（crossover point）、

い条件も含まていれるためである。筆者の調査

完全非所属（full non︲membership）３つの閾

した村はすべて「淘宝村」であるが、中には店値を設定し、対数オッズを用いて成員スコアを舗数が数千を超える村もあれば、十数店舗しか算出する 。

ない村もあり、店舗保有数においてばらつき

19

21

結果変数を選定する際に、EC 店舗数、店舗が大きい。そして、EC 関連産業の充実度に大の売上、市場シェア、取引件数などの指標を総いに相関することが筆者の現地調査からわかっ合して結果変数として設定する可能性を模索した。例えば、100店舗以下の村では物流、デザてみた。しかし、ネット上で複数の店舗を同時イン、広告といった関連事業者が非常に少ないに経営する店主が多く、EC プラットフォーム

ことが確認できた。ここから、EC 店舗数の多に掲載されている店舗情報と実際の経営場所が寡を EC クラスターの形成を示す最重要な指標

違う店舗も存在する。また、小規模 EC 事業者として捉えることができる。そこで、アリババへの課税制度が確立していないこともあり、各の認定基準に含まれる村の世帯数の１割以上と店舗の売上や取引件数などを正確に把握するこいう基準を排除した。100店舗以上という基準とは不可能である22。一方、村を本拠地に運営は採用するが、０（店舗なし）を完全非所属閾

されている EC 店舗の数は比較的正確に把握さ値とし、100店舗を質的分岐点値とし、1000店れており、数の多寡は EC クラスターの形成状

舗を完全所属閾値として設定した。

況を直接的反映できるものと考えられる。従っ「非 EC クラスター」は、逆に、スコアが低て、EC 店舗数を結果変数として抽出した。

い場合に完全所属、高い場合は完全非所属とな「EC クラスター」については、アリババの定る。つまり、1000店舗を完全非所属閾値とし、めた「淘宝村」の認定基準に基づいて、閾値を100店舗を質的分岐点値とし、０（店舗なし）

設定する。しかし、EC クラスターになっていを完全所属閾値として設定した。

るかどうかを考える際に、EC エコシステムの前述の発見事実から明らかなように、各地域形成や関連産業の充実度などを考慮に入れる必の EC 村の形成要素は一致しない。そして、村要があるため、アリババの基準はあまり厳密なの特徴により、同じ条件カテゴリーの中に異な───────────

る内容が含まれる可能性がある（表２）。すな

19

この方法は、通常の変数をデータ外の理論的、実質的な基準でファジィ変数に変換する手続きである（Ragin、2008b）。
20 成員スコアは集合に属する程度を表す０から１までの連続する数値である。
21 完 全 所 属 は 集 合 に 完 全 に 当 て は ま る 値（=0．95）、質的分岐点は集合に所属するか非所属するかを分けて隔てる値（=0．5）、完全非所属は
全く当てはまらない値（=0．05）である。計算方法の詳細についてはRagin（2008a）を参照されたい。閾値を設定すれば、ソフトfsQCA3.0のコ
マンドで自動的に成員スコアが計算できる。
22 ２つの地域の政府関係者のインタビューより

わち、部分的所属現象が見られる。また、村レベルの統計データが非常に少ないため、定量的データよりもむしろ定性的データの説明力が高い。村の現状と先行研究を考慮しながら、４値
ファジィ集合を援用し23、閾値を設定した。これにより、定性調査のデータを成員スコアに変換し、分析に使用した原因条件をコーディング───────────
23 ４値ファジィ集合では、値とカテゴリー所属
状況は「１」を完全所属、「0．67」を強い所属関係、「0．33」を弱い所属関係、「０」を完全非所属とする対応関係がある（Rihoux&Ragin、2009）。

中国農村部におけるECクラスター形成要因に関する研究：QCA アプローチする。
産業基盤に関する閾値の設定にあたっては、
従来の産業基盤と村の EC 産業の関連性を考慮

11

素がある場合は [0．33]、２つ要素がある場合は[0．67]、すべての要素が揃える場合は [１] とした。

した。義烏 EC 村はほとんど日用消費財のネッ

物流サービスに関する閾値設定にあたって

ト通販を中心に EC 事業を展開しているため、は、物流サービスの価格水準と物流拠点の充実

商品の仕入れなど経営活動は小商品市場の店度により、物流サービスの利便性を判断する。

舗、メーカー、補完サービス業者に深く関わっ調査した地域の状況を見ると、域内の物流サーている。すなわち、既存の商業集積に依存してビスの価格は比較的低く、ほぼ均一化しているいる。一方、曹県の丁楼と徐集は義烏のようため、物流拠点の設置状況を物流サービス利便

な商業集積がないが、伝統産業をベースにした性の判断基準とする。知識ソースと同様に、宅EC 事業を立ち上げているため、村の EC 産業

配拠点、路線便拠点、国際フォワーダー拠点３基盤が強いと言える。逆に、孫荘は丁楼と同じ種類の拠点を下位要素として設定した。３種類

ように、ステージ用衣装、アパレル資材生産・の拠点が設置されない場合は [０]、１種類を設

販売のネット通販を展開しているが、既存の産置された場合は [0．33]、２種類が設置された場

業は野菜栽培であったため、EC 産業基盤が弱合は [0．67]、３種類がすべて設置された場合はいと見てよい。この点を踏まえて、産業基盤の[１] とした。

閾値は、従来の産業基盤と村の EC 産業の関連

上述した閾値の設定と表2の元データに基づ性が強い場合は [１] を、弱い場合は [０] とした。

き、結果と原因条件をコーディングした（表3）

インフラの閾値を設定するにあたって、道路やインターネットなどインフラの整備状況に着

5.3 必要条件の分析目した。ここでは、インターネットや道路など

fsQCA分析を実施する際に、「ECクラスター」のインフラが整備された場合は [１]、整備されと判断される村が、必ず兼ね備えている条件をない場合は [０] とした。調査した村の現状を確探索するために、必要条件の分析を行わなけれ認したところ、すべての EC 村はインフラが整ばならない。

備されていた。

QCA においては必要条件の分析がより高い

知識ソースの状況はより複雑である。調査の整合度が求められるため、ここでは、「EC クラ

結果から明らかなように、EC 村の知識ソース

スター」が１の時に、原因条件が常に１になっは外部から知識を習得した創業先発者、EC 向ている場合、その条件を必要条件として採択すけの育成コース、専門教育機構などから構成さる。fsQCA3．0で計算したところ、原因条件「イれる。これらの要素の有無は EC 村の知識ソー

ンフラ」は整合度が１を達し、被覆度も0．6をスの充実度を大きく左右する。しかし、域内の超えている24。すなわち、「インフラ」は農村専門機構と連携するケースが多い義烏市の EC

EC クラスターの形成の必要条件である。

村の状況と異なり、曹県の EC 村は外部から知識を獲得してきた地元の創業先発者が知識源泉

5.4 十分条件の分析になるのが特徴である。つまり、それぞれの農村部における EC クラスターと非 EC クラ

EC 村は同様の知識ソースを持つわけではない。

スターに関する十分条件を探索するために、まこの点を踏まえて、外部から知識を獲得してきず、表３のデータ行列を用いて、Fuzzy Truth

た地元の創業リーダーの存在、EC 向け育成コー

Table Algorithm を使って実行し、不完備真理スの設置、知識を持つ専門機構の連携３つの下位要素を設定し、知識ソースの充実度を判断する。これらの要素がない場合は [０]、１つ要───────────
24 fsQCA3．0のNecessary Conditions機能で算出
した。

12

中国経済経営研究

第 ５ 巻第 2 号

表 3 ：ECクラスターに関するデータ行列
原因条件
CASEID

結果変数

産業基盤

インフラ

知識ソース

物流サービスEC クラスター（店舗数成員スコア）

B E I

１

１

0.67

0.67

1

QING

１

１

0.67

1

1

LONG

１

１

0.67

0.67

0.86

L I U

１

１

0.67

0.67

0.73

SUN

０

１

0.67

0.67

0.66

DING

１

１

0.67

0.67

0.65

GAO

１

１

0

0.33

0.50

X

１

１

0.33

0

0.07

U

表と完備真理表を作成する。

表４を用いて、EC クラスターを目的変数と不完備真理表には、原因条件の存在 / 不存在

して fsQCA を実行して、論理式（条件組み合の、考えうるすべての組み合わせが記載されわせのパターン）、被覆度および整合度を算出ており、組み合わせに対応する事例数、整合する。fsQCA の標準分析では「複雑解」、「節度も記す 。今回、原因条件を４つ設定してお約解」、「中間解」の３つの解がある。これらの25

り、条件の組み合わせの数は、２ =16個あるが、解の相違点は、論理残余の考慮の仕方が異なる

該当事例がある組み合わせは３つのみで、残りことである。複雑解は、論理残余を考慮せず、

26の組み合わせは論理残余 となっている。

該当する事例のある条件組み合わせのみから導

ま た、PRI 整 合 度 27 を 用 い て 条 件 組 み出される。節約解は、すべての論理残余を含合 わ せ の 妥 当 性 を 判 断 す る。 本 研 究 は、み、論理式をできるかぎり簡単化にする解であRihoux&Ragin（2009）が推奨する0．8という基

る（表５）
。

4

準を採用する。それより高い場合に１、それよ

しかし、複雑解は一般化することが困難であり低い場合に０と結果をコーディングして、完る一方、節約解は尤もらしくない条件組み合

備真理表を完成させる（表４）。

わせを含める可能性がある（森、2016）。例え───────────
25
26

紙幅の関係で不完全真理表の記載を省く
論理残余は、論理的には存在し得るが、それに対応する事例が観察されなかった条件組み合わせである。
27 fsQCAにおいて、原因条件が結果の部分集合になっている度合いを整合度で表れる。PRIは
Proportional reduction of inconsistency（不整合減少率）の略語で、ファジ集合での十分条件分
析に際して生じる矛盾を測るための指標である（田中、2015）。それは同じ原因条件がポジティブの結果とネガティブの結果の両方の十分条件になるという事態を指す。具体的なな計算方法についてはRagin（2008b）を参照されたい。

ば、今回、節約解ではインフラという条件項が消えた。インフラは EC クラスター形成にとって必要条件と思われるだけに、この解は妥当性があるとは言えない。この問題を解消するために、理論的・実質的知識を用いて結果につながらない論理残余を除き、整合的な論理残余のみ取り入れる中間解を導出する必要がある（Rihoux&Ragin、2009；森、2017）。
先行研究から明らかなように、EC 村の形成において、EC との関連性が強い産業基盤、知識共有の仕組み、補完サービスとしての物流サービスは重要な役割を果たす。また、前述し中国農村部におけるECクラスター形成要因に関する研究：QCA アプローチ13

表 ４ ：農村部ECクラスター完備真理表
原因条件
産業基盤 インフラ

結果

知識
ソース

物流
サービス

事例数

ECクラ
スター

事例名

粗整合度

PRI
整合度

SYM
粗整合度

１

１

１

１

５

１

DING、LIU、
BEI、LONG、
QING

0.99

0.99

1.00

０

１

１

１

１

１

SUN

0.99

0.97

1.00

１

１

０

０

２

０

XU、GAO

0.71

0.43

0.49

表 ５ ：ECクラスターと非ECクラスターの複雑解と節約解
結果

ECクラスター

非ECクラスター

複雑解

インフラ＊知識ソース＊物流サービス

産業基盤*インフラ*～知識ソース*～物流
サービス

節約解

知識ソース+物流サービス～知識ソース+～物流サービス

論理式

注：*は「かつ（AND）」、+は「あるいは（OR）」、～は「否定（NO）」を表している

た通り、インフラは必要条件であるため常に存た。非 EC クラスターの中間解を求める場合は、在するものと思われる。したがって、本研究で原因条件の存在と欠如を「EC クラスター」とは、産業基盤、インフラ、知識ソース、物流

逆に設定する。即ち、４つの条件がすべて欠如

サービスという４つの条件について、いずれも（absent）と設定する（表６）。

存在（Present）と設定した上で中間解を求め

EC クラスターと非 EC クラスターの中間解

表 ６ ：ECクラスターと非ECクラスターの中間解
論理式

結果

論理式
最適事（CaseID）

ECクラスター（costdown）

非ECクラスター（～costdown）

インフラ*知識ソース*
物流サービス～知識ソース*～
物流サービス

BEI，QING，LONG，LIU，
GAO，XU
DING.SUN

整合度 consistency

0.99

0.75

粗被覆度 raw coverage

0.79

0.89

固有被覆度 unique coverage

0.79

0.89

解の整合度 solution consistency

0.99

0.75

解の被覆度 solution coverage

0.79

0.89

注：*は「かつ（AND）」、～は「否定（NO）」を表している

14

中国経済経営研究

第 ５ 巻第 2 号

として、いずれも１つの条件組み合わせのみがEC クラスターの必要条件であることが確認で導出された。そのため、粗被覆度、固有被覆度、きた。この結果は、道路やインターネットなど

解被覆度は同じ値であり、解整合度の値は粗整
基本的なインフラが整備されないと、EC ビジ
原因条件
結果
PRI 整合 SYM 粗整
事例合度と同じである。0．79の被覆度は事例の79%
ネスが展開できないという論理と一致する。
事例名
粗整合度
度
合度
数
産業
イン
知識ソ
物流サー
EC クラ
スター 知識ソースについては、その分析結果から基盤が解によってカバーされることを意味する（図フラース
ビス
DING,LIU,BEI,。0．99にのぼる解の整合度が条件組み合わEC の専門知識を効率的に伝播する必要がある
1 １）
1
1
1
5
1
0.99
0.99
1.00
LONG,QING
せの妥当性を示している。これらの指標から、 ということが示唆される。ただし、単に創業リー
0
1
1
1
1
1
SUN
0.99
0.97
1.00
算出された論理式は EC クラスターの形成条件
ダー、教育機関など専門知識の知識源があるだ
1について高い説明力を有するものと判断でき
1
0
0
2
0
る。

けでは十分ではなく、EC
XU、GAO
0.71 向けの育成コースの
0.43
0.49
設置や村と教育機関の連携など知識伝播の仕組

非 EC クラスターの中間解の整合度（0．75）

みも極めて重要である点に留意すべきである。

結果
EC ク ラ ス タ ー
また、0．89の被覆度より、非 EC クラスターの論理式
９割ほどが解によってを説明できることが分か

非 EC ク ラ ス タ ーという伝統的な情報伝達経路があるが、この経表 5も高いため、
EC クラスターと非EC クラスターの複雑解と節約解
解の妥当性が認められるといえる。 ほとんどの村には住民間のコミュニケーション路だけでは専門性の高い知識の獲得が困難であ
産業基盤*インフラ*~知識ソース*~物流る（図１）。
ると思われる。知識ソースの質の差が、村の複雑解
インフラ＊知識ソース＊物流サービス
サービス
以上から、
基本的なインフラ、
充実な知識ソー
EC 事業規模の差をもたらす一因になると考え
節約解
知識ソース+物流サービス~知識ソース+~物流サービス
ス、便利な物流サービスなどの条件を満たす村られる。
注：*は「かつ(AND)」、+は「あるいは(OR)」、〜は「否定(NO」を表している
はECクラスターが形成しやすいと考えられる。

物流サービスについて、EC 事業者は便利か

一方、知識ソースが不十分で、物流サービスのつ低廉な物流サービスを求める（李、2018）。

表 6利便性が欠ける場合、EC
EC クラスターと非 EC
クラスターの中間解EC 村においては、低価格の物流サービスの提クラスターが形成し結果にくいのである。注意すべき点は、EC
クラス
供だけではなく、EC
EC クラスター(costdown)
非 EC事業者のニーズに対応でクラスター(~costdown)
論理式
ターの中間解は、EC関連性が強い産業基盤のきる物流拠点の設置も重要である。
論理式
インフラ*知識ソース*物流サービス~知識ソース*~物流サービス
有無と農村部の EC クラスターの形成は強い因
また、この解は、EC関連性が強い産業基盤
最適事(CaseID)
BEI,QING,LONG,LIU,DING.SUN
GAO,XU

果関係がないということを示している。
整合度 consistency
0. 9 9の有無と農村部の EC クラスターの形成は強い
0.7 5
因果関係がないことを示している。つまり、産0.8 9
業基盤と EC 関連性が弱い村は農村部の
EC ク

粗被覆度
raw coverage
0. 7 95.5 分析結果の解釈
固有被覆度
unique coverage
0. 7 90.8 9EC クラスターの中間解により、基本的なイラスターに進化する可能性がある。
解の整合度
0. 9 90.7 5
ンフラ、十分な知識ソース、便利な物流サービ
この結論の妥当性を検証するために、事例研
solution
consistency
解の被覆度
ス３つの条件の結合を持つ村は EC クラスター
究に戻り、事例のより詳細な特徴を参照する。
0. 7 90.8 9solution coverageを形成しやすいという結論が得られた。
これにより、大集鎮に属する32村は、調査した
注：*は「かつ(AND)」、〜は「否定(NO」を表している
必要条件の検証により、インフラは農村部の丁楼、孫荘だけではなく、張荘をはじめすべて

図１

中間解被覆度のイメージ図

図 １ ：中間解被覆度のイメージ図

EC クラスター

非 EC クラスタ

中間解(インフラ＊知識ソー
ス＊物流ソース)
被覆度=79%中間解(~知識ソース＊~物流
ソース)
被覆度=89%中国農村部におけるECクラスター形成要因に関する研究：QCA アプローチ

15の村が EC 村に変貌したことが見いだせる。つケースもある。言い換えれば、２つの要素とまり、このような波及効果は結論を裏付ける現

EC 村の発展はお互いに影響を与えながら成長象であると言える。

する好循環を形成する。EC クラスターが形成

QCA では、因果の対称性を仮定しないが、対称性の条件変数があれば、結論の頑健性が高しにくい一つの要因はこの循環はうまく稼働できないと言ってよいだろう。

いと言える。非 EC クラスターの中間解は、十本研究では、農村部の EC クラスターの形成

分な知識ソースと便利な物流サービスの結合がを導く要素の組み合わせは検証できたが、まだ存在していないことが、EC 村が EC クラスター

課題が残っている。まず、産業基盤と EC 関連に進化する阻害要因であることを明らかにし性が弱い村は農村部の EC クラスターに進化すた。これにより、農村部の EC クラスターの形る可能性があるという結論に対する追加調査を成において、十分な知識ソース、
便利な物流サー行う必要がある。また、取り上げた事例は２つビスの組み合わせは決定的な条件であることがの地域に限定されているため、導出した結論は検証できた。

多様なタイプがある中国の EC 村にすべて適用できるとは言えない。例えば、中国の内陸部に

6. まとめと今後の課題

は、地方政府の主導で EC 村の創成を進めている事例が報告されている（阿里研究院、2019）。

本研究は、農村部における EC クラスターに

これら政府主導型 EC 村の形成プロセスについ着目して、このようなクラスターを形成する要て、本研究の結論とどのように結びつけるかが素の組み合わせを検証してみた。QCA 分析に今後の研究課題である。引き続き調査を行い、よると、農村部における EC クラスターは、幾解明に努めていく。

つかの条件の組み合わせにより形成されること（おういひ・法政大学大学院経営学研究科）

が明らかになった。一方で、EC クラスターが形成しにくい条件の組み合わせも考察した。そ参考文献：

れぞれの結果に対し、十分条件であると言える。

[ 日本語文献 ]現地調査により、関連産業基盤、インフラな田村正紀（2015）『経営事例の質的比較分析 ︲どの要素が重要な役割を果たしていることがスモールデータで因果関係を探る』白桃書わかった。この発見は既存研究と一致するが、房。

QCA を用いて、新たな知見も得られた。分析横山斉理（2017）「食品スーパーにおける顧客

結果が示しているように、EC クラスターの生満足の規定要因：fsQCA アプローチ」『組

成と発展において、充実した知識ソースと便利

織科学』第51巻第２号 12月。

かつリーズナブルな物流サービスの結合が不可

森大輔（2016）．「判例研究への質的比較分析

欠であることは明らかである。また、
インフラ、（QCA）の応用の可能性 ： 米国の弁護人依

知識ソース、物流サービスの結合により、村の頼権に関する判例の分析を例に」『熊本法産業基盤と EC 事業の関連性が低い場合でも、
EC クラスターになる可能性があることも確認できた。
注意すべきなのは、すべての EC 村は EC 事業を展開する前に、充実した知識ソースと便利学』第136巻 ３月。
森大輔（2017）．「質的比較分析（QCA）のソ
フトの使用方法 ： fs/QCA と R の QCA・
SetMethods パッケージ（２）」『熊本法学』
第141巻 12月。

かつリーズナブルな物流サービスをすでに揃え

李瑞雪（2018）「商業集積の発展とロジスティているわけではない。村の EC 事業の展開に伴クス・クラスターの形成（II）︲ 義烏の事

い、これらの要素ほぼ同時に形成しつつある

例 ︲ 」『経営志林』第55巻第１号 ４月。

16

中国経済経営研究李瑞雪・王亦菲（2020a）「何が寒村を EC 集積地に変貌させたのか～中国最大の 〝 淘宝

村 〟 義烏の事例～」（前編と後編）『ロジス
ティクス・ビジネス』2020年３月号と４月号。
李瑞雪・王亦菲（2020b）「中国 〝 淘宝村 〟 探訪記～山東省曹県～」（前編と後編）『ロジス
ティクス・ビジネス』2020年６月号と７月号。

第 ５ 巻第 2 号

曾億武・郭紅東（2016a）「農産品淘宝村形成機理：
一個多案例研究」『農業経済問題』第４期、４月。
曾億武・郭紅東（2016b）「電子商務協会促進淘
宝村発展的機理及其運行機制 ︲ 広東省掲陽市軍埔村的実践為例」『中国農村経済』第６期、６月。
曾億武（2018）「農産品淘宝村集群的形成及対
農戸収入的影響 ︲ 以江蘇沭陽為例」浙江大学博士論文。

[ 中国語文献 ]阿里研究院（2019）『淘宝村十年 ： 数字経済促
進郷村振興之路』 ８月。
池仁勇・楽楽（2017）「基于産業集群理論的淘
宝村微生態系統研究」『浙江工業大学学報（社会科学版）』、第16巻第４期、12月。
刁貝娣・陳崑崙・丁鐳・曾克峰（2017）「中国
淘宝村的空間分布格局及其影響因素」『熱張燦（2015）「論電子商務産業集群的形成機制︲ 基於 〝 淘宝第一村 〟 的案例研究」『区域経済評論』第６期、12月。
浙江大学 CARD 農村電商研究中心（2019）『曹
県電商促進郷村振興報告』４月。
周応恒・劉常瑜（2018）「淘宝村 〟 農戸電商創業集聚現象的成因探究 ︲ 基于沙集鎮和顔集
鎮的調研」『南方経済』第６期、１月。

帯地理』第37巻第１期 、１月。
董坤祥・侯文華・丁慧平・王萍萍（2016）「創[ 英語文献 ]造新導向的農村電商集群発展研究—基于遂

Li，Anthony H F．(2017) 〝E︲Commerce and

昌模式和沙集模式的分析」『農業経済問題』

Taobao Villages．〟Ｃʰｉｎａ Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｓ，

第10期、10月。

NO．3．Sep．

郭承龍（2015）「農村電子商務模式探析 ︲ 基于

Qi，Jiaqi, Zheng, Xiaoyong and Guo Hongdong

淘宝村的調研」『経済体制改革』第５期、(2019)〝The Formation of Taobao Villages

10月。

in China．〟 Ｃʰｉｎａ Ｅｃｏｎｏⅿｉｃ ʀｅｖｉｅʷ

李紅玲・張曉曉「西部地区淘宝村発展的関鍵路

Vol．53．Feb．

径研究」『科学学研究』第36巻第12期、12月。

Ragin，C．C．(2008a)．Redesigning Social

劉亜軍・儲新民（2017）「中国 〝 淘宝村 〟 的産業

Inquiry： Fuzzy Sets and Beyond．

演化研究」『中国軟科学』第５期、２月。

University of Chicago Press．

商務部（2019）『中国電子商務報告2018』５月。

Ragin，C．C．(2008b)．ＵＳＥʀʼＳ ɢＵɪＤＥ

史修松・張洋・張効禎（2018）「農村電商産業

ＴＯ Ｆｕｚｚｙ︲ｓｅｔ╱Ｑｕａˡｔａｔｉｅ Ｃｏⅿｐａｒａｔｉｖｅ

集群発展区域差異研究—来自淘宝村的証

Ａｎａˡｙｓｉｓ ( 森大輔訳 「Fuzzy︲set/Qualtatie

据」『淮阴工学院学報』第35巻第６期、12Comparative Analysis

月。

2010年 )

厳圣艷・許安心（2016）「我国 〝 互聯網＋農村
流通業〟発展面臨的問題与思路」『経済縱橫』
第１期１月 。

ユーザーガイド」

http：//park18．wakwak．com/ ～mdai/qca/software/fsQCAJapanese．pdf
Rihoux，B．and Charles C．Ragin (2009)：
Ｃｏｎｆｉɡｕｒａｔｉｏｎａˡ ｃｏⅿｐａｒａｔｉｖｅ ⅿｅｔʰｏｄｓ：

曾億武・邱東茂・沈逸婷・郭紅東（2015）「淘Ｑｕａˡｉｔａｔｉｖｅ ｃｏⅿｐａｒａｔｉｖｅ ａｎａˡｙｓｉｓ⎝ＱＣＡ⎠

宝村形成過程研究：以東風村和軍埔村為例」

ａｎｄ ｒｅｒａｔｅｄ ｔｅｃʰｎｉｑｕｅｓ．( 石田淳・齋藤圭介『経済地理』第35巻第12期 、12月。

監訳『質的比較分析 (QCA) と関連手法入門』

中国農村部におけるECクラスター形成要因に関する研究：QCA アプローチ

晃洋書房 2016)
Zhou, Jing, Yang, Ziyue and Wen Gao．(2017)〝Development Characteristics andMechanism of Taobao Villages in
Jiangsu Province Under E︲Commerce
Economy，〟Ｃʰｉｎａ Ｃｉｔｙ Ｐˡａｎｎｉｎɡ ʀｅｖｉｅʷ
Vol．26，NO．4，Dec

17

18

中国経済経営研究

第 ５ 巻第 2 号

A Study on Formation Factors of E-commercecluster in rural China: By QCA approach
Wang Yifei (Hosei University)
Keyword: E-commerce, Rural, cluster, QCA, China
JEL Classification Numbers: C3 D3 R11This study focuses on the e-commerce cluster in rural China, trying to analyze the formation
factors of rural e-commerce cluster by Qualitative Comparative Analysis (QCA).
In China, competition in online shopping in urban areas was intense with a tendency to slow
down, whereas the consumer market in rural areas is becoming increasingly huge. Thus,
attention has been shifted to rural e-commerce.
Even though the size of consumer market in rural China is huge, its location is dispersed with
low intensity, and it needs to meet complexed consumer needs. As a result, it will be difficult todevelop the distribution system due to the high distribution costs and low distribution efficiency.
Over the past few years, online shopping has grown rapidly and is becoming a leading player
in the rural distribution system. E-commerce cluster centered on online shopping has started insome rural areas thanks to e-commerce, such as Taobao Village. As a result, a new distribution
hub centered on e-commerce cluster is being formed in rural areas. The rural e-commercecluster is regarded as an important part of improving rural distribution efficiency.
The existing research suggests that the rural e-commerce cluster was generated by multiple
factors but did not fully analyze the combination of these factors. In this study, field survey will
be conducted in e-commerce villages in Yiwu and Cao County to capture the actual conditionsof the rural e-commerce clusters in detail. We will analyze the formation factors of rural
e-commerce clusters by Qualitative comparative analysis (QCA). The study finds that the
combination of knowledge sources and logistics services plays an important and positive role in
the formation of rural e-commerce clusters.