DEIM Forum 2010 F7-3

機関リポジトリの有効性分析
馬場 謙介†

伊東栄典††

吉松直美†

星子 奈美†† 九州大学附属図書館 〒 812–8581 福岡市東区箱崎 6–10–1†† 九州大学情報基盤研究開発センター 〒 812–8581 福岡市東区箱崎 6–10–1
E-mail: †{baba,nyaomi,nhosh}@lib.kyushu-u.ac.jp, ††itou@cc.kyushu-u.ac.jp
あらまし

学術文献の電子化に伴ない，電子ジャーナルが普及している．電子ジャーナルは便利かつ有用であるものの，価格高騰が問題となっている．この問題に対しオープンアクセスジャーナルとセルフアーカイブが提唱され，その運動が広がっている．セルフアーカイブのためには，図書館等によって機関リポジトリが運営されている．研究者
は所属機関の機関リポジトリに論文データを登録することで，その論文データが機関リポジトリから全世界に公開される．機関リポジトリの文献参照に対する効果は定量的に評価する必要がある．本論文では，九州大学学術情報リポジトリ（QIR）の利用動向データに基づき，機関リポジトリの有効性を検証する．
キーワード

機関リポジトリ，オープンアクセス，ログ解析

An Analysis of Validity of Institutional Repository
Kensuke BABA† , Eisuke ITO†† , Naomi YOSHIMATSU† , and Nami HOSHIKO†† Kyushu University Library 10–1, Hakozaki 6, Higashi-ku, Fukuoka, 812–8581, Japan†† Research Institute for Information Technology, Kyushu University 10–1, Hakozaki 6, Higashi-ku,Fukuoka, 812–8581, Japan
E-mail: †{baba,nyaomi,nhosh}@lib.kyushu-u.ac.jp, ††itou@cc.kyushu-u.ac.jp
Abstract Electric journals are becoming popular with the spread of computers and networks. However, the subscriptions for electric journals occupy a large proportion of the budget of university libraries. A solution of theprevious problem is the idea of “Open Access” which is to open information such as scholarly papers to the publicfor nothing. Self-archiving, that is, publishing on institutional repositories scholarly papers is one of activities basedon the idea. An increase of the number of the papers stored in institutional repositories is expected to solve theproblem of journal prices indirectly, therefore a quantitative analysis of the download log on institutional repositories
is meaningful. This paper analyses the download history of the institutional repository of the Kyushu University
Library and verifies the validity of the repository.
Key words Institutional repositories, open access, download history analysis

1. は じ め に

機関リポジトリの効果的な整備のためには，機関リポジトリの研究活動に与える影響を定量的に調査する必要がある．前述

大学図書館における資料費のうち電子ジャーナル購読費のの購読料問題解決への貢献を考えるためには，論文のダウン占める割合が高くなり，その経費捻出の努力や，購読する電子ロード数や参考文献としての被引用数がひとつの目安になるとジャーナルの制限を強いられている．この問題に対し，学術研考えられる．特定の論文誌についての調査では，ダウンロード究成果を無料で制約なく公開する「オープンアクセス」の概念数と被引用数の有意な関係がいくつか報告されている [5], [9]．に基づく活動が行われつつある [8]．そのひとつとして，大学やこれに対し，佐藤ら [7] は，いくつかの国内の機関リポジトリ

研究機関における研究成果を保存・発信する機関リポジトリのについて，ふたつの数の間に相関関係はないと結論づけている．

運用が開始されている．機関リポジトリで公開される論文数の本研究の目標は，論文のダウンロード数の時間的な推移によ

増加は，間接的に電子ジャーナル購読料の問題の解決に繋がるる，論文の何かしらの分類の可能性を明らかにすることである．

ことが期待され [2]，これを目標とする機関リポジトリの整備が論文のダウンロード数と被引用数の関係についての，時間的な早急に行われるべきである．

因子を含んだ上での分析方法は文献 [7] に整理されている．し表 1 QIR のコンテンツ数（2010 年 1 月 4 日現在）
コンテンツの種類

コンテンツ数

表 2 QIR のダウンロード数上位 10 の数（2009 年 12 月 10 日現在）
順位 ダウンロード数

文献 ID

1,16415048

学位論文

93

24395

2324/54

紀要論文

9,963

34295

2324/8838

会議発表論文

957

43762 2324/12542

会議発表資料

21653731

図書100

63230 2324/15004

テクニカルレポート

505

73215 2324/10325

研究報告書

103

83116 2324/10322

一般雑誌記事145

92858 2324/13254

プレプリント133

102607

教材

30

学術雑誌論文

413

その他
合計

13,8222324/9836

2324/1327

2324/9082

ID は，「2324/2970」のように，2 つの数字をスラッシュ「/」でつないだものである．この ID は，文献のハンドルとしてかし，ここでは「ある時点でのダウンロード数」は考慮されているが，「ダウンロード数の時間的な変化」は考慮されていない．
我々は，まず，九州大学の機関リポジトリで収集されたデータについて調査を行い，論文の被引用数との関係を調べる．本論
文では，そのための準備として，ダウンロード数の基本的な解析を行い，調査の方針を検討する．

2. 九州大学学術情報リポジトリ（QIR）
九州大学学術情報リポジトリ（Kyushu University Institu-tional Repository，QIR）[1] は，学内で生産された知的生産物を保存・公開することを目的とした学術情報資源管理システムであり，平成 18 年 4 月より，主に九州大学附属図書館によって管理・運用されている．QIR では，学術論文の他，会議発表委資料等の著作物も蓄積し，原則として無償で配布している．
規模の目安として 2010 年 1 月 4 日現在の QIR に登録されているコンテンツ数を表 1 に示す．
前述のように，学術研究成果等を無料で公開する「オープンアクセス」の活動が世界中に広まりつつあり，多くの大学や研究機関で機関リポジトリの運用が開始されている．そして，その効率化のための工夫や，論文引用数等で表される研究活動への影響が研究されている．我々は，機関リポジトリに蓄積される論文の質の確保を目的とした効果的な査読システムを検討している [3]．このシステムの有効性の検証についても，ダウンロード数や被引用数を用いる予定である．

3. 有効性の検証
QIR のログおよび，QIR に格納されている文献についての被引用数等のデータから，機関リポジトリの有効性を検証する．

3. 1 アクセスログ解析
QIR のアクセスログから，QIR が保持する文献のダウンロード数を調査した．対象文献のファイル形式は PDF 形式のものだけを対象とした．これは，QIR の保持する論文はほとんど PDF 形式であるためである．なお，ログは 2008 年 6月から 2009 年 12 月末までの期間のものである．QIR の保持する各文献は，それぞれ一意な ID が割り振られている．

「http://hdl.handle.net/2324/2970」の形式で使われている．

QIR のアクセスログは Apache Web サーバの形式になっている．たとえば，

66.249.68.172 - - [22/Dec/2009:03:17:08 +09 00]"GET/dspace/handle/2324/15958 HTTP/1.1" 20012992 "-" "Mozilla/5.0"の様な形式をしている．ダウンロード数調査のため，アクセスログにおいて，「GET メソッドのアクセス」かつ「リソースのpath が pdf か PDF で終わっているもの」かつ「リソース指定の文字列が 2324/2970 のような文字列を含むもの」という条件でカウントした．2008 年 6 月から 2009 年 12 月末までのアクセスログからは 13,214 件の文献 ID を抽出した．QIR の全登録数は 2009 年 12 月 10 日現在で 13,656 件であるため，97%の文献がアクセスログに出現している.

3. 2 文献ダウンロード数の解析
上位 10 位までのダウンロード数を表 2 に示す．なお，このダウンロード数は，検索エンジンのためのデータ収集ロボットのアクセス数も数えている．
各文献のダウンロード数を，順位順でプロットした．その結果を図 1 に示す．縦軸はダウンロード数を，横軸はダウンロード数による文献の順位を表している．左上のものが，最もダウンロード数が多いものである．
図 1 から，ダウンロード数は，9,000 位くらいまでは Zipf の法則（Zipf’s law または power law）を満たす形になっている．
右側の 9,000 位より下のダウンロード数が少ない文献の部分は，急激にプロットの線が落ち込んでいる．このようなアクセス頻度の図は，Web 上のコンテンツには頻繁に出現する特徴である．論文の IF 値（Impact Factor 値，被引用数）について考察している文献 [4], [6] では，IF 値が図 1 と同様の傾向を持つことを示しており，この傾向は Lavalette の法則（Lavalette’slaw）であると示している．
3. 3 被引用数とダウンロード数の相関
前節で述べたように，機関リポジトリに格納された文献のダウンロード数は，被引用数（IF 値）と傾向が似ている．機関リポジトリ上の文献は Web 上に公開されているため，内容の良い文献は多く参照されるはずであり，そうであればダウンロー

Rank and Download
10000# of DL1000100101110100

1000 10000 100000

Rank
図 1 ダウンロード数の順位（log-log スケール）ド数も多くなると考えられる．しかし，佐藤ら [7] の分析では，国内のいくつかの機関リポジトリについては，ダウンロード数と被引用数の間の相関は発見できない．国内の機関リポジトリ[4]については，文献データの公開自体が最近始まったものであり，重要な論文の掲載数が少ないため，今後の詳細な検討が必要で[5]ある．そこで，我々は，ダウンロード数が上位，中位，下位の論文について，被引用数との相関関係を調べる予定である．具
体的には，論文のタイトルをキーにして，Google scholar で被引用数を抽出する．ここでの問題は，QIR に限らず，大学の機

[6]
[7]

関リポジトリには重要な論文が掲載されているとは限らないことである．QIR が持つ 13,000 の文献から，何らかの方法で被[8]引用数の多いもの，中程度のものを探し，相関を調査する予定
[9]

である．

4. お わ り に
本論文では，論文のダウンロード数の時間的な推移と被引用数の関係を明らかにすることを目標として，九州大学の機関リ
ポジトリで収集されたデータについて解析を行うための準備となる調査を行った．今後は，ダウンロード数の時間的推移や，ダウンロード数による順位を考慮して，被引用数との関係を調べる予定である．

謝

辞本研究の一部は，平成 21 年度戦略的情報通信研究開発推進制度（ＳＣＯＰＥ）若手 ICT 研究者育成型研究開発「専門家の知識と群衆の叡智を融合する次世代図鑑検索システムの研究開発」による．
文

献[1] 九 州 大 学 学 術 情 報 リ ポ ジ ト リ, https://qir.kyushu-u.ac.jp/dspace/.
[2] 文部科学省, “大学図書館の整備及び学術情報流通の在り方について（審議のまとめ）”, http://www.mext.go.jp/b menu/shingi/
gijyutu/gijyutu4/toushin/attach/1283023.htm, 2009.
[3] Baba, K., Ito, E., Yoshimatsu, N., Hoshiko, N., and Murakami, K., “A Model of Publication of Scholarly Papers onInstitutional Repositories”, DRF International Conference
2009 Conference Proceedings, 2009.
Mansillaa, R., Köppena, E., Cochob, G., and Miramontes,
P., “On the behavior of journal impact factor rank-orderdistribution”, Journal of Informetrics, vol.1(2), pp.155–160,
2007.
O’Leary, D. E., “The relationship between citations andnumber of downloads in Decision Support Systems”, Decision Support Systems, vol.45(4), pp.972–980, 2008.
Popescu, I., “On a Zipf’s Law Extension to Impact Factors”,
Glottometrics 6, pp.83–93, 2003.
佐藤翔, 冨本壽子, 逸村裕, “論文の被引用数と機関リポジトリにおけるダウンロード数の関係”, 図書館情報メディア研究,vol.7(1), pp.53–65, 2009.
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