Digitale Werkzeuge zur textbasierten
Annotation, Korpusanalyse und
Netzwerkanalyse in den
Geisteswissenschaften
Digital Philology |Working Papers in Digital Philology – 02 | 2021
Herausgegeben von
Sabine Bartsch | Evelyn Gius | Marcus Müller | Andrea Rapp | Thomas Weitin
Marcel Frey-Endres (Technische Universität Darmstadt)
Tobias Simon (Hochschule Mainz)

Impressum
Postadresse:
Technische Universität Darmstadt
Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft
Dolivostraße 1564293 Darmstadt
Website: www.digital-philology.tu-darmstadt.deEmail:
sprachli@linglit.tu-darmstadt.deZitierhinweis: Frey-Endres, Marcel und Simon, Tobias (2021): Digitale Werkzeuge zur
textbasierten Annotation, Korpusanalyse und Netzwerkanalyse in den Geisteswissenschaften.
In: Digital Philology | Working Papers in Digital Philology 02|2021. Darmstadt: TUPrints.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 1

Inhaltsverzeichnis

Vorbemerkung

6

1.

Einleitung und Überblick

7

2.

Grundlage der Auswahl: Verzeichnisse und Übersichten zu digitalen
Forschungswerkzeugen für die Geisteswissenschaften10

Übersicht zu den Rahmendaten (technische, anwendungs- und nutzerbezogene
Informationen)

11Übersicht zu einzelnen DH-Werkzeugen

15

3.
4.

4.1.
Virtuelle Forschungsumgebungen zur Annotation, Analyse, Korpusverwaltung und
Edition von Texten

4.2.

15

e-Humanities Desktop

15

FuD

16

GATE

17

Heurist Data Management

18

TextGrid

20

TUSTEP

22

Tools zur Textannotation

23

Annotate (A.nnotate)

23

Annotation Studio24

Annotations

25

Annotator

26

Brat Rapid Annotation

27

Catma

28

Classical Text Editor

29

Coding Analysis Toolkit (CAT) Classical Text Editor

30

Digital Mappa

31

Ediarum

32

eLaborate

34

INCEpTION

35

MorphAdorner

36

Natural Language Toolkit (NLTK)

37

Nota Bene (NB)38

NowComment

39

PACTE

40

Pundit Annotation

41

QAnnotate

42

Recogito43

Scripto44

SPEEDy45

Text Analysis Markup System (TAMS) Analyzer

46

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 2

4.3.

4.4.

4.5.

Transkribus

48

UAM CorpusTool

49

WebLicht

50

WordFreak51

Text- / Korpusanalytische Tools

52

ANNIS

52

AntConc

53

CorpusExplorer

54

CQP / Corpus Workbench

55

Cosmas II (Corpus Search, Management and Analysis System)

56

Hermetic Word Frequency Finder

57

Jupyter Notebook

58

JuxtaCommons59

LancsBox (GraphColl)

60

Rapid Miner62

RAW Graphs

63

Sketch Engine (NoSketch Engine)

64

Stereoscope

65

Stylo

66

TAPORware

67

Textable68

TextDNA

69

TokenX70

Tropes71

TXM (Textometrie)

72

Voyant Tools

74

Word and Phrase

75

WORDij76

Wordle77

Wordtree78

Tools zur Netzwerkvisualisierung

79

Cytoscape

79

EgoWeb 2.0

81

Ezlinavis

82

Gephi

83

GraphViz

84

Histograph

85

InfraNodus (Textexture)

86

Neo4j

87

Nodegoat

88

ORA-Lite Netscenes

89

Pajek

90

Palladio91

Werkzeuge zur Georeferenzierung und Interaktive Digitale Kartenwerke
ArcGIS

92
92

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 3

DARE (Digital Atlas of the Roman Empire)

94

DARIAH Geobrowser

95

Historypin

96

Neatline

97

QGIS

98

5.

Kurzauswertung der DH-Tool-Liste und Fazit

99

6.

Anhang108

6.1.

Literatur

108

6.2.

Abbildungsnachweise

109

TabellenverzeichnisTabelle 1: Verzeichnisse digitaler Tools und Ressourcen für die Geisteswissenschaften

11

Tabelle 2: Heuristische Rahmendaten

12

Tabelle 3: Schema der Tabellen-Rahmendaten

14

Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: eHumanities Desktop

15

Abbildung 2: FuD

16

Abbildung 3: GATE

18

Abbildung 4: Heurist Data Management

19

Abbildung 5: TextGrid

21

Abbildung 6: TUSTEP

22

Abbildung 7: Annotate (A.nnotate)

23

Abbildung 8: Annotation Studio

24

Abbildung 9: Annotations

25

Abbildung 10: Annotator

26

Abbildung 11: Brat Rapid Annotation

27

Abbildung 12: Catma

28

Abbildung 13: Classical Text Editor

29

Abbildung 14: Coding Analysis Toolkit (CAT)30

Abbildung 15: Digital Mappa

31

Abbildung 16: Ediarum

33

Abbildung 17: eLaborate

34

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 4

Abbildung 18: INCEpTION

35

Abbildung 19: MorphAdorner36

Abbildung 20: Natural Language Toolkit (NLTK)

37

Abbildung 21: Nota Bene (NB)

38

Abbildung 22: NowComment

39

Abbildung 23: PACTE

40

Abbildung 24: Pundit Annotation

41

Abbildung 25: QAnnotate

42

Abbildung 26: Recogito

43

Abbildung 27: Scripto

44

Abbildung 28: SPEEDy

46

Abbildung 29: Text Analysis Markup System (TAMS) Analyzer

47

Abbildung 30: Transcribus

48

Abbildung 31: UAM Corpus Tool49

Abbildung 32: WebLicht

50

Abbildung 33: WordFreak

51

Abbildung 34: ANNIS

52

Abbildung 35: AntConc

53

Abbildung 36: CorpusExplorer

54

Abbildung 37: CQP / CorpusWorkbench

55

Abbildung 38: Cosmas II (Corpus Search, Management and Analysis System

57

Abbildung 39: Hermetic Word Frequency Finder

58

Abbildung 40: Jupyter Notebook

59

Abbildung 41: JuxtaCommons

60

Abbildung 42: LancsBox (GraphColl)

61

Abbildung 43: Rapid Miner

62

Abbildung 44: RAW Graphs

63

Abbildung 45: Sketch Engine (NoSketch Engine)64

Abbildung 46: Stereoscope

65

Abbildung 47: Stylo66

Abbildung 48: TAPoRware

67

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 5

Abbildung 49: Textable

68

Abbildung 50: TextDNA

69

Abbildung 51: TokenX

70

Abbildung 52: Tropes

72

Abbildung 53: TXM (Textometrie)

73

Abbildung 54: Voyant Tools

74

Abbildung 55: Word and Phrase

75

Abbildung 56: WORDij

77

Abbildung 57: Wordle

78

Abbildung 58: Wordtree

79

Abbildung 59: Cytoscape80

Abbildung 60: EgoWeb 2.0

81

Abbildung 61: Ezlinavis

82

Abbildung 62: Gephi

83

Abbildung 63: GraphViz

84

Abbildung 64: Histograph

85

Abbildung 65: InfraNodus (Textexture)86

Abbildung 66: Neo4J

87

Abbildung 67: Nodegoat

88

Abbildung 68: ORA Lite Netscenes

89

Abbildung 69: Pajek

90

Abbildung 70: Palladio

91

Abbildung 71: ArcGis

93

Abbildung 72: DARE (Digital Atlas of the Roman Empire)

94

Abbildung 73: DARIAH Geobrowser

95

Abbildung 74: Historypin

96

Abbildung 75: Neatline

97

Abbildung 76: QGIS

98

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 6

Vorbemerkung
Die vorliegende Publikation ist aus dem Projekt Humanist Computer Interaction auf dem Prüfstandhervorgegangen, einem Verbundvorhaben des Fachgebiets Germanistik - Computerphilologie undMediävistik der Technischen Universität Darmstadt, der Forschungsgruppe WIMM am Fachbereich
Wirtschaft der Hochschule Mainz und dem Arbeitsbereich Alte Geschichte der Johannes GutenbergUniversität Mainz (Verbundkoordination), das im Rahmen der VIP+ Initiative des BMBF im Zeitraum
vom 01.10.2017 – 30.10.2020 gefördert wurde.
Sämtliche Textbausteine, Übersichten und Listen zu digitalen Werkzeugen sind an der Technischen
Universität Darmstadt im Zuge intensiver Recherche- und Evaluationsprozesse zu den Angeboten fürgeisteswissenschaftliche Texterschließung und –analyse in der gegenwärtigen digitalen
Werkzeuglandschaft entstanden. Die Hochschule Mainz war begleitend in die Entstehung der
Publikation eingebunden und trägt insbesondere durch Visualisierung der tabellarisch aufgeführten
funktionellen und methodischen Gesichtspunkte der einzelnen digitalen Werkzeuge im Rahmen der
Entwicklung einer Digital Research Tool Landscape zur Erhöhung der Sichtbarkeit des Ergebnisses bei.
[Simon, Tobias; Frey-Endres, Marcel; Rossner, Alexander; Pagel, Sven (2020). Digital Humanities
Research Tool Landscape (Version v1.0.0). http://doi.org/10.5281/zenodo.3922123].
Eine weitere Veröffentlichung aus der Verbundkollaboration bildet ein Kurztext, der eine Synopse aus
wesentlichen Bausteinen dieses Arbeitspapiers und den Forschungsfragen und Zielen im Kontext derTechnology Landscape beinhaltet [Simon, Tobias; Frey-Endres, Marcel; Rossner, Alexander; Pagel,
Sven (in Vorbereitung). Digital Humanities Research Tool Landscape – Ein
Systematisierungsinstrument zur Auswahl von digitalen Werkzeugen in den Geisteswissenschaften].

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 7

1.

Einleitung und ÜberblickMit der zunehmenden Digitalisierung von Arbeitsformen, Forschungsprozessen und
Wissensgebieten

in

den

Geisteswissenschaften

geht

auch

eine

Ausdifferenzierung

entsprechender Aufbereitungs-, Erschließungs-, Analyse- und Edierungswerkzeuge einher,
deren bloße Fülle sich nur noch schwerlich überblicken oder gar nach einem einheitlichen
Prinzip systematisieren lässt. Das Spektrum der digitalen Tool-Landschaft lässt sich jedoch grobnach verschiedenen Gesichtspunkten einteilen.
Ein erstes Kriterium ist die methodische Breite der Anwendungen. Einerseits findet sich eineganze Reihe umfangreicher virtueller Forschungsumgebungen, die darauf abzielen, einen
großen Teil des geisteswissenschaftlichen Forschungsprozesses von der Datenaufnahme bis zur
Produktion digitaler Editionen abzubilden. Andererseits existieren unzählige Pilot- undSpezialentwicklungen, die auf besondere Materialien, Problemdomänen und Forschungsfragen
zugeschnitten sind. Einen zweiten Gesichtspunkt bildet die Gewichtung von Effizienz und
methodischer Flexibilität. Digitale Anwendungen können entweder stark auf ein effizientes undzeitsparendes Prozessieren der digitalen Erschließungsstrategien ausgerichtet sein oder räumen
der Gestaltung der Datenannotation und den daraus resultierenden Analysemöglichkeiten
möglichst große Spielräume ein. Ein drittes Merkmal besteht in der unterschiedlichen
Komplexität der Anwendungen, die sich aus dem Entwicklungshintergrund und den jeweiligen
Zielgruppen, für die ein Werkzeug entwickelt wurde, ergibt. Die Bandbreite reicht voneinfachen und ohne weitere Kenntnisse intuitiv nutzbaren Tools bis zu sehr komplex
aufgebauten oder nur mit entsprechenden Kenntnissen von Markup- oder Skriptsprachen
bedienbaren Lösungen. Viertens lassen sich digitale Werkzeuge zur Textanalyse nachmethodischem Anspruch differenzieren. So finden sich neben zahlreichen auf textstatistischeund quantitative Auswertung großer Korpora ausgerichteten Werkzeugen auch zunehmend
Anwendungen, die ihren Fokus stärker auf die Integration qualitativer geisteswissenschaftlicher
Verfahren legen.
Die Gründe für diese Heterogenität sind ebenso vielfältig. Die Geisteswissenschaften sind durcheine besonders große methodische Breite geprägt, die es durch entsprechende Werkzeuge
abzubilden gilt (vgl. Kaden 2016). Diese Vielfalt wird vor allem dann zur Herausforderung,wenninteroperable

geisteswissenschaftliche

Lösungen
Daten

für
mit

verschiedenedem

Anspruchmethodische
einer

Konzepte

undVereinheitlichungundStandardisierung von digitalen Verarbeitungsprozessen und Datenformaten in Einklang
gebracht werden sollen. Die Entscheidung, welche Daten aus welchen Gründen und in welcher
Weise erhoben, organisiert, systematisiert, kategorisiert werden sollen, kann einmalig zu

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 8

Beginn des Forschungsprogramms oder im Forschungsprozess auch immer wieder neu zu fällen
sein. Dementsprechend existiert ein Bedarf an hocheffizienten, aber wenig modifizierbaren„Flaschenhals“-Lösungen und andererseits an sehr flexiblen, aber mit höherem Aufwand zu
nutzenden Werkzeugen. Als relativ junges wissenschaftliches Arbeitsfeld stehen die Digital
Humanities zudem vor der Aufgabe, sich sowohl über ihre disziplinäre Einordnung zwischen
Geistes- und Informationswissenschaften zu vergewissern als auch mit Fragen der
methodologischen

Verknüpfung

hermeneutischer

undalgorithmischer

Verfahrenauseinanderzusetzen (Baum & Stäcker 2015, Kaden 2016). Die experimentelle Vielfalt undBreite der digitalen Werkzeuge unterstreicht diesen disziplinären Sondierungsprozess. Nicht
zuletzt weisen die Digital Humanities durch ihre transdisziplinäre Charakteristik zwischen
Geisteswissenschaften und Informatik ein erweitertes Spektrum an Aufgabenbereichen
zwischen Anwendungsentwicklung und methodologischer Arbeit auf (vgl. Nerbonne 2015).
Einerseits sollen große Datenmengen quantitativ und automatisiert erschließbar sowie
quantitativ

ausgewertet

werdenkönnen,andererseits

verlierendie„klassischen“

textwissenschaftlichen Prozesse hermeneutischer Analyse und theoriegeleiteter Interpretation
keineswegs

anBedeutung,sondernstehen

im

Sinne

einer

Methodologie

der„Datenhermeneutik“ gerade bei der Erschließung und Analyse von Texten vor wichtigen
Herausforderungen (Gius & Jacke 2015). Beispiele hierfür sind die Modellierung, Analyse undInterpretation komplexer semantischer und linguistischer Relationen wie z.B. in der
Diskursanalyse (vgl. Bender 2020, Gredel 2018) oder auch das Problem der Datierung von
Unsicherheiten, Auslegungsvarianten und Zweifeln in Bezug auf Quellenmaterialien wie in denGeschichtswissenschaften (vgl. Kuczera et al. 2019). Angesichts des weiten Spektrums andigitalen

Werkzeugen

wird

neben

der

Problematik

derinformationstechnischen

Implementierung geisteswissenschaftlicher Methoden auch die Bedeutung von Konzepten zur
Evaluation der Usability von Benutzeroberflächen und eines an der geisteswissenschaftlichen
NutzerInnen-Gruppe ausgerichteten Usability Engineerings bei der Realisierung digitaler
Werkzeuge immer deutlicher. Unterstützung bei der Auswahl als auch der Produktion
geeigneter Anwendungen können hierbei Systematiken zur Identifikation und Integration
spezifischer Patterns in digitalen Werkzeugen bieten, wie dies beispielsweise für Werkzeuge zur
linguistischen Annotation gezeigt werden konnte (Burghardt 2014).
Die hier nur in Umrissen skizzierten Problemfelder bei der Wahl der „passenden“ Tools
beschreiben zugleich die Herausforderungen, die im BMBF-Projekt „Humanist Computer
Interaction auf dem Prüfstand“ von Beginn an deutlich wurden. Zielsetzung des Projektes war
es, die Innovationspotentiale digitaler Methoden in den Geisteswissenschaften auf Grundlage
der Forschung an einem exemplarischen spätantiken Briefkorpus, den Variae des gotischen

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 9Hofbeamten Cassiodor, in digitalen Workshops mit FachwissenschaftlerInnen anhand
geeigneter digitaler Werkzeuge zu validieren. Der anfänglich geplante und überwiegende
Einsatz der Forschungsumgebung TextGrid erwies sich jedoch aus mehreren Gründen als nicht
zielführend. Zum Ersten ließ sich der hierarchisch aufgebaute und stark an linguistischen undphilologischen Kriterien entwickelte TEI/XML-Standard nur bedingt mit dem Ziel einer
multidimensionalen

historisch-semantischenundphilologischen

Annotation

undKommentierung der Variae verbinden. Zum Zweiten stand das Ziel, in den Workshops an einer
kritischen Masse bereits annotierter Daten verschiedene digitale Analysemethoden zu
vermitteln und zu erproben, im Konflikt mit den Möglichkeiten, anhand der überwiegend auf
manuelle und halbautomatische XML-Codierung ausgerichteten TextGrid-Umgebung in kurzer
Zeit einen nutzbaren Datenbestand aufzubauen. Zum Dritten sollten im Sinne eines
Querschnitts neben Annotations- und Editionsaufgaben auch analytische Methoden wie
korpuslinguistische und netzwerkanalytische Zugänge vermittelt werden, so dass sich die
Nutzung einzelner modularer Tools für die Gestaltung der Validierungsworkshops eher empfahl
als der Einsatz einer einzelnen monolithischen Anwendung. Das Projekt stand vor der Aufgabe,
aus

dem

umfänglichen

Angebot

an digitalen

Werkzeugen angemessene Lösungenherauszufinden, die eine effektive Datenerschließung und -analyse erlauben. Zugleich sollten
sich diese Lösungen für den aktiven Einsatz zur Vermittlung grundlegender digitaler Methoden
in Workshops mit GeisteswissenschaftlerInnen eignen, die bislang nur in geringem Maße digital
gearbeitet hatten.
Die

im

Folgenden

zusammengestellte

Auflistung

digitalerWerkzeuge

für

die

Geisteswissenschaften ist das Ergebnis dieser Recherche. Sie beinhaltet Steckbriefe vondigitalen

Anwendungenzur

Annotation,

Korpusanalyse,

Netzwerkanalyse

undGeoreferenzierung geisteswissenschaftlicher Textdaten. Sie deckt somit einen in zweierlei
Hinsicht ausschnitthaften Bereich aus dem Gesamtspektrum digitaler Werkzeuge für die
Geisteswissenschaften ab, der sich aus den methodischen Kerntätigkeiten im Humanist-Projekt
ergeben hat. Zum einen liegt der Fokus ausschließlich auf digitalen Anwendungen zur
geisteswissenschaftlichen Erschließung und Untersuchung von Texten. Zum anderen wird mit
dem Schwerpunkt auf Tools zur (Text-)Annotation und (Text-)Datenanalyse zwar ein
spezifisches, aber doch wesentliches Segment des gesamten digitalen Forschungsprozesses vonder Erfassung und Vorbereitung des Datenmaterials bis zur Veröffentlichung und Archivierung
nachnutzbarer Resultate abgebildet. Die zusammengetragenen digitalen Werkzeuge wurden,
soweit dies im Rahmen der Recherche möglich war, installiert bzw. aktiviert sowie ihre
Funktionen anhand von Beispieldaten getestet. Alternativ bzw. ergänzend wurden die
Anwendungsgrundlagen anhand der in den meisten Fällen vorliegenden Dokumentationen

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 10

geprüft. Die Kurzbeschreibungen fassen die wesentlichen Eigenschaften der digitalen Tools auf
Grundlage der Anwendungstestläufe und wichtigsten nutzerrelevanten Informationen auf den
Dokumentationsseiten zusammen.
Die vorliegende Liste soll insbesondere Forschenden, die bislang wenig mit digitalen Methodenin den Geisteswissenschaften arbeiten, eine Orientierungshilfe in der Werkzeug-Landschaft
geben. Sie erhebt weder Anspruch auf auch nur annähernde Vollständigkeit noch auf
erschöpfende Darstellung der Bandbreite von Anwendungskonzepten in den ausgewählten
Methodenbereichen. Inhaltlich ist sie das Ergebnis einer kontinuierlichen Recherche auf Basisder im Rahmen des Humanist-Projektes angestellten Erwägungen und Anforderungen an
digitale Werkzeuge. Überdies handelt es sich um eine Momentaufnahme des gegenwärtigen
Angebotes an digitalen Forschungslösungen, die in Abhängigkeit von neuen Entwicklungen undnicht mehr unterstützten oder abrufbaren Anwendungen in Zukunft zumindest partiell wieder
an Aktualität verlieren dürfte.

2.

Grundlage der Auswahl: Verzeichnisse und Übersichten
zu digitalen Forschungswerkzeugen für die
Geisteswissenschaften

Als Grundlage der Recherche digitaler Tools zur Annotation, Korpusanalyse sowie zur
Netzwerk- und Geoanalyse von Textdaten dienten im Verlauf der Zusammenstellung eine Reihe
einschlägiger Listen und Verzeichnisse digitaler Tools, die online abrufbar sind. Die drei
umfangreichsten Übersichten bieten das TAPoR Gateway der University of Alberta, das Digital
Toychest for the Humanities der University of California sowie die Community-basierte DIRT
Directory, die gegenwärtig allerdings nur noch über Wayback abrufbar ist. Daneben wurden
weitere Listen und Übersichten verschiedener Verbundinitiativen und Institute gesichtet undzuletzt auch gezielt neuere Anwendungen recherchiert, die bislang noch nicht in
Zusammenstellungen gelistet wurden.
Name des Verzeichnisses

Beschreibung

DIRT Directory

Großes Verzeichnis von DH-Werkzeugen

Digital Toychest for HumanitiesÜbersicht über verschiedene DH-Methoden und Werkzeuge

TAPoR – Digital Text Research Tools

Umfassendes Recherche-Gateway DH-Werkzeugen

History Online

Großes Search Engine für DHistory Tools

DMI Tools

Werkzeugliste der Digital Humanities Initiative

DARIAH-DE Werkzeuge und Dienste

Werkzeug- und Dienstliste technischer Angebote bei DARIAH-

Carolina Digital Humanities Initiative

Liste von DHumanities Tools

D4 Virtual Research Environments

Verzeichnis virtueller Forschungsumgebungen

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 11

ZMI Tool-Liste

Liste des Zentrums für Medien und Interaktivität der
Universität Gießen

Digital Toolbox for Historians

Tool-Liste für Historiker (Pinterest-Eintrag)

DH-Werkzeuge für nicht-lateinische Daten

DH-Tool-Liste der FU Berlin

Digital Textuality Ressources Pages

Liste von Tools zur Aufbereitung von Medien

Text Visualisation Techniques BrowserÜbersicht der Linnäus University zu Visualisierungswerkzeugen

Visual Complexity

Liste zu Visualisierungstechniken der Parsons School New York

Purdue Toolbox
Verzeichnis freier Open-Source-Software von Drittanbietern
Tabelle 1: Verzeichnisse digitaler Tools und Ressourcen für die Geisteswissenschaften3.

Übersicht zu den Rahmendaten (technische,anwendungs- und nutzerbezogene Informationen)

Neben den Kurzbeschreibungen und beispielhaften Abbildungen der digitalen Werkzeuge
enthält die Auflistung tabellarische Übersichten mit verschiedenen Rahmendaten, die überverschiedene technische Aspekte wie den Anwendungstyp, die Art der Aktivierung, unterstützte
Betriebssysteme bzw. benötigte andere Anwendungen, den Lizenztyp sowie die Art derDateneingabe und die bei der Speicherung sowie bei Im- und Export unterstützten
Datenformate informiert.
Des Weiteren geben die Übersichten Auskunft über die mit der jeweiligen Anwendung
durchführbaren geisteswissenschaftlichen Methoden im Bereich der Annotation und Analyse vonTextdaten. Ein nicht geringer Teil der Werkzeuge deckt sowohl Annotationsaufgaben als auchAnalysemethoden ab, so dass eine eindeutige Zuordnung zu den vier Bereichen Annotation,
Korpusanalyse, Netzwerkanalyse und Georeferenzierung nicht immer möglich ist. In solchen
Fällen wurden die Anwendungen entsprechend ihres Hauptzweckes rubriziert. Ergänzend
werden außerdem Angaben zu bestimmten computertechnischen oder fachbezogenen
Vorkenntnissen gemacht, die für eine Nutzung der Anwendung erforderlich oder hilfreich sind.
Ein dritter Bereich enthält Angaben zu nutzerbezogenen Faktoren. Grundlage für diese Kriteriensind die in der NutzerInnenforschung bewährten 10 Usability Heuristics for User Interface Design(Nielsen 1995), die in die vier Teileigenschaften Semantik des Informationsdesigns,
Funktionsumfang, Struktur der Steuerelemente und Bedienbarkeit zusammengeführt wurden.
Zweck dieser Anpassung der Heuristik ist es, keine Evaluation oder Bewertung abzugeben,
sondern die Tools in einem Kontinuum zwischen eher übersichtlichen, leicht zu bedienenden
Anwendungen mit wenigen Funktionen und eher komplexen, leistungsfähigen und in ihrer
Bedienung anspruchsvolleren Werkzeugen zu verorten.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 12

Heuristik nach Nielsen (1994)

Einordnungskriterien Liste

1. Fehlervermeidung

NutzerInnen-Unterstützung

2. Fehlererkennung

Dokumentation

3. Benutzungskontrolle und -freiheit

Integrierte Eingabe- / Funktionshilfe

4. Hilfe und Dokumentation

Automatische Fehlerrückmeldung

1. Vereinbarkeit des Systems mit der Wirklichkeit

Konzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung

2. Konsistenz und Standards
3. Wiedererkennung statt Erinnerung
4. Sichtbarkeit des Systemstatus
5. Flexibilität und Effizienz der Nutzung
6. Ästhetik und minimalistisches Design
Tabelle 2: Heuristische Rahmendaten

Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung

Statt in Form von Bewertungskriterien werden diese heuristischen Prinzipien in neutralisierter
Form zu grundlegenden Eigenschaften des Programms umformuliert und in zwei Bereichegegliedert.
Zum einen werden verschiedene Formen der NutzerInnenunterstützung aufgeführt, die im
Rahmen der Werkzeuge angeboten werden, wie den Umfang der Dokumentation, integrierte
Eingabehilfen, die Kommunikation von Ein- und Ausgabefehlern sowie Supportangebote. Zum
anderen werden für interessierte NutzerInnen belangreiche konzeptionelle Aspekte derAnwendung mittels einer wertungsfreien Terminologie beschrieben, um eigene Erwartungen
an das Programm und seine individuelle Usability besser einschätzen zu können. So wird
beispielsweise unter der Kategorie „Semantik des Informationsdesigns“ eine Aussage darüber
getroffen, ob die Anwendungs- bzw. NutzerInnenkommunikation eher an der technischen
Funktion selbst oder eher an der – hier: geisteswissenschaftlichen – Domäne orientiert ist, ohne
dieses Verhältnis als mehr oder weniger nutzerfreundlich zu bewerten.
Im Folgenden ist das Schema der Rahmendaten nochmals detailliert beschrieben:
Technische Grundlagen• Grundlegende Informationen zu der technischen Beschaffenheit der Anwendung
Art der Anwendung

beschreibt die Art der technischen
Implementierung in bestehende Systeme• Portable Software• Desktopanwendung (lokal)• Desktopanwendung (remote)• Browserapplikation (lokale Server)• Website (externer Server)

Einrichtung

beschreibt die erforderlichen Maßnahmen,
die zur vollständigen Inbetriebnahme derAnwendung benötigt werden• Installation• Ausführbare EXE-Datei• Ausführbare JAR-Datei• Server Setup• Registrierung

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 13BS

Betriebssysteme, in denen die Anwendung
genutzt werden kann

• Win
• Mac OS• Linux• Andere

NutzerInnen-Unterstützung• Dokumentation von Entwicklung, Funktionsweise und Quellcode• Anwendungsinterne Unterstützung bei der Bedienung• Sonstige Unterstützung (Support)
Dokumentation

vollständig und detailliert• ausführlich

unvollständig, aber detailliert• elementar

grundlegende Dokumentation• begrenzt

keine Dokumentation• keineDie Anwendung unterstützt durch eine
informative NutzerInnenführung bei
allen wesentlichen Funktionen, nur bei
Grundfunktionen oder gar nicht• elementar

Automatische
Fehlerrückmeldung

Die Anwendung kommuniziert Fehler
bei der Steuerung und Eingabe oder
Fehler werden nicht kommuniziert• ja

SupportEs existieren zusätzliche Optionen derNutzerInnenunterstützung• umfassend (direkter Support)

Integrierte Eingabe- /Funktionshilfe• begrenzt• nein• nein• elementar (Foren, Issue Tracking)• begrenzt (FAQs, Tutorials)• neinZwecke und benötigte NutzerInnenkenntnisse• Unterstützte digitale Methoden und Arbeitsprozesse• Besondere erforderliche Kenntnisse zur Nutzung der Anwendung
Annotation

Prozesse der deskriptiven undanalytischen / linguistischen undsemantischen Erschließung desDatenmaterials• manuelle Annotation (mAnn)• (teil-)automatisierte Annotation(aAnn)• Kategorisierung (Kat)• Schema-Erstellung (Schem)• linguistische Annotation (lAnn)• semantische Annotation (sAnn)

Korpusanalyse

Prozesse der quantitativen(textstatistischen) und qualitativen(texthermeneutischen) Analyse vonEigenschaften und Attributen in Texten
und Korpora• Linguistische Analyse (lingA)• Semantische Analyse (semA)• Diskursanalyse (discA)• Topical Mapping (toMap)• Sentimentanalyse (sentA)• Visualisierung (vis)

Netzwerkanalyse

Analyse und Visualisierung relationaler
Eigenschaften, Strukturen und Prozesse
in Texten und Korpora• Netzwerkanalyse (netwA)• Graphenmodellierung (GMod)• Netzwerkvisualisierung (vis)• Zeitreihen-Analyse (timA)

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 14

Georeferenzierung

Benötigte
NutzerInnenkenntnisse

Analyse und Visualisierung
geographischer / räumlicher
Beziehungen und Prozesse von Texten
und Korpora• Geoanalyse (geoA)

besondere technische oder fachliche
Kenntnisse, die zur Anwendung
erforderlich und hilfreich sind

• Programmierkenntnisse• Geovisualisierung (vis)• Zeitreihen-Analyse (timA)• Kartenerstellung (map)• Markup-Sprachen (z.B. XML)• Graphentechnologien• Computerlinguistische Kenntnisse

Eingabemodi und Dateiformate
Steuerungs- undEingabemodi

Steuerung: WIMP (Windows, Icons,
Menus, Pointer) oder Kommandozeile
Dateneingabe: Reintext oder Markup• WIMP• Befehlszeile• Reintext• Markup

Dateiformate

Von Anwendung (lokal, extern)
gespeicherte Formate

ImportFormate, die in die Anwendung
importiert werden können

ExportFormate, die aus der Anwendung
exportiert werden können

Konzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik desInformationsdesigns

Anwendung kann eher auf technischfunktionale oder eher auf
domänenspezifische (hiergeisteswissenschaftliche) Semantikenorientiert sein

• funktionsorientiert

Funktionsumfang

Anwendung kann ein sehr umfassendes
Spektrum, einen substanziellen Bestandoder einen geringen Umfang an
Funktionen anbieten• hochGliederung der Steuer- undEingabeelemente kann, z.T. abhängig
von Semantik und Funktionsumfang,
einfach, übersichtlich oder komplex
strukturiert sein

• einfach

Struktur der
Steuerelemente

BedienungBedienung der Anwendung kann,
abhängig von Semantik,
Funktionsumfang und
Steuerungsstruktur, eher leicht,
moderat, anspruchsvoll oder schwierig
seinTabelle 3: Schema der Tabellen-Rahmendaten• domänenorientiert• moderat• gering• übersichtlich• differenziert• komplex• leicht• moderat• anspruchsvoll• schwierig

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 154.

Übersicht zu einzelnen DH-Werkzeugen

4.1.

Virtuelle Forschungsumgebungen zur Annotation, Analyse,
Korpusverwaltung und Edition von Texten
e-Humanities Desktop

eHumanities Desktop ist eine Onlineplattform zur Unterstützung der Modellierung,Verwaltung, Abfrage und Bearbeitung multimedialer geisteswissenschaftlicher Daten. Es bietet
eine intuitiv bedienbare Umgebung ähnlich dem Windows-Desktop, über die sichgeisteswissenschaftliche Daten speichern, zuweisen, miteinander verknüpfen und gemeinsam
weiterbearbeiten lassen. Auf Grundlage der serviceorientierten Architektur zur effizienten
kollaborativen Ressourcenverwaltung bietet die Forschungsumgebung verschiedene Werkzeuge
zur Bearbeitung und Analyse von Dokumenten an, angefangen von der korpuslinguistischen
und semantischen Erschließung in TEI/XML über die Verwaltung lexikalischer Ressourcen und
der Klassifikation von Texten und Bilddaten bis hin zur Durchsuchbarkeit, Analyse und
Visualisierung sprachlicher Netzwerke.

Abbildung 1: eHumanities Desktop

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenWebsiteRegistrierung

elementar
elementar
jabegrenzt
Annotation

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 16

Einzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLinkmAnn, Kat, Schem, lAnn, sAnn, netwA, Vis, Koll

Text, WIMP
tei, xml
tei, xml
tei, xml
domänenorientierthochübersichtlich
moderathttps://www.texttechnologylab.org/applications/ehumanities-desktop/

FuD
FuD ist eine virtuelle Forschungsumgebung für die geistes- und sozialwissenschaftliche
Forschung. Die modular aufgebaute Anwendung bildet den kompletten Forschungsprozess vonder Datensammlung, -annotation, -analyse und -aufbereitung bis hin zur Publikation undArchivierung ab und unterstützt die zeit- und ortsunabhängige kollaborative Forschungsarbeit.
FuD kann zur Erstellung digitaler Werkausgaben sowie Quellen- und Regesteneditionen, derErschließung von Archivbeständen und kollaborativen Organisation und Pflege vonMaterialsammlungen, zum Aufbau von Personendatenbanken und zur Durchführung von
Diskurs- und Netzwerkanalysen genutzt werden.

Abbildung 2: FuD

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp

Desktopanwendung (remote)
Registrierung, Server Setup

Open Source, Payware, Freeware

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 17

Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

ausführlich
begrenzt
neinelementar
Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, aAnn, Schem, Kat, lAnn, sAnn, lingA, semA, discA, netwA, Vis, Koll

Text, WIMP
tei, xml, rtf

rtf, tei, xml, txt, LaTeX

domänenorientierthochübersichtlich
moderathttps://fud.uni-trier.de/

GATE
GATE ist eine umfangreiche JAVA-basierte Werkzeugsuite, die sich aus verschiedenen
Softwarekomponenten und Webservices zur Verarbeitung aller Formen menschlicher Sprachesowie zur Analyse von Texten aller Formen und Größen zusammensetzt. Die Plattform ist eineder umfangreichsten Open-Source-Entwicklungen im Bereich der Sprachverarbeitung undbietet zahlreiche Möglichkeiten für computerlinguistische Analysen, Natural Language
Processing und Language Engineering. Die GATE-Werkzeugfamilie beinhaltet verschiedene
Kernkomponenten und arbeitet auf Grundlage des Informationsextraktionssystems ANNIE, dasModule zur Tokenisierung, POS-Tagging, Named Entity Erkennung und Koreferenzierung
enthält. Die GATE Cloud erlaubt gehostete Textverarbeitung in großem Maßstab und enthält
zahlreiche Tools zur automatisierten Annotation von Texten. Die Webanwendung GATE
Teamware eignet sich für kollaborative semantische Annotationsprojekte. Die DesktopAnwendung GATE Developer enthält zahlreiche interaktive Werkzeuge zur Komposition vonVerarbeitungsprozessen zur Annotation und Analyse von Textdokumenten.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 18

Abbildung 3: GATETechnische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal), Website, Browseranwendung
Installation, Registrierung, Server-Setup

Open Source (GNU)ausführlichelementarjaelementar

Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, aAnn, Kat, lAnn, sAnn, lingA, semA, discA, vis
Computerlinguistische Grundlagen
Text, WIMP

tei, xml, txt, weiteretei, xml, txt, weitere
domänenorientierthoch
differenziert
anspruchsvoll
https://gate.ac.uk/

Heurist Data Management
HEURIST ist ein forschungsorientiertes Datenmanagementsystem der Universität Sydney auf
Basis des virtuellen Labors HuNI (Humanities Networked Infrastructure). Es bietet über ein
einfaches Webinterface die Möglichkeit zum inkrementellen Entwerfen, Erstellen, Verwalten,

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 19

Durchsuchen, Analysieren und Publizieren eigener strukturierter und multimedialer SQLDatenbanken. Dabei können verschiedenste digitale Materialien wie Text, Annotationen,
Kategorienschemen, Relationsnetzwerke, Annotationen, Bilder, Videos sowie räumliche undzeitliche Daten verarbeitet und auf einen persönlichen oder institutionellen Server migriert
werden. Über regelbasierte Filter lassen sich anspruchsvolle Suchanfragen in der Datenbank
durchführen. Darüber hinaus können mehrschichtige interaktive Karten, Zeitachsen,
Netzwerkvisualisierungen, Kreuztabellen, Listen, benutzerdefinierte Berichte, XML- und XSLTTransformationen dargestellt werden. Über ein integriertes Nutzermanagement können ebenso
Kollaborations-Projekte in Form von Workgroups zum gemeinsamen Bearbeiten derDatenbanken realisiert werden.

Abbildung 4: Heurist Data Management

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi

WebsiteRegistrierung

Open Source ( GPL v3+)
ausführlichelementar
nein
begrenzt
Annotation
mAnn, Kat, lAnn, sAnn, lingA, semA, discA, Vis, Koll

Text, WIMPWorking Papers in Digital Philology – 02|2021 – 20

Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

domänenorientiert
moderatübersichtlich
moderathttp://heuristnetwork.org/

TextGrid
TextGrid ist eine virtuelle Forschungsumgebung zur Erschließung, Organisation und
Publikation maschinenlesbarer Texteditionen. Die Stammanwendung integriert zahlreiche
Tools und Dienstleistungen zur kollaborativen Erstellung, Analyse, Bearbeitung undVeröffentlichung von Texten. Die Forschungsumgebung besteht aus zwei miteinander
verbundenen Komponenten, dem Labor (TextGridLab), das die digitalen Werkzeuge undDienstleistungen enthält, und dem Repository (TextGridRep), in dem Forschungsdaten
gespeichert, archiviert und für die Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. TextGridLabkann als portable Applikation für Windows, Mac OS X und Linux ausgeführt werden. Kernstück
ist der XML-Editor, über den TEI-konforme Dokumente generiert werden können. Die
Forschungsdaten werden über eine eXist-Datenbank verwaltet und lassen sich für die
Weiternutzung in verschiedene Formate exportieren. Das Programm enthält eine Reihe
unterstützender Funktionen zur TEI/XML-basierten Texterschließung. Außerdem können durch
Einbindung der XML-Entwicklungsumgebung Oxygen weitere unterstützende Funktionen zur
Texterschließung genutzt werden. Darüber hinaus lassen sich über den Eclipse Marketplace jenach Bedarf weitere Werkzeuge zur digitalen Erschließung in die TextGrid-Umgebung
integrieren, wie z.B. ein Werkzeug zur Publikation von TextGrid-Projekten (SADE Publish Tool),ein Tool zum Einbinden von Objekten in Projekte (RDF Object Editor), einen Text-Bild-LinkEditor, eine Applikation zur Kollationierung von Texten (CollateX), ein Tool zur Bearbeitung
und Betrachtung von Bildern (Digilib) sowie ein Editor zur graphischen Codierung vonNotentexten (MEISE Noteneditor). Das TextGridRep ist ein zertifiziertes Langzeitarchiv fürgeisteswissenschaftliche

Forschungsdaten,dasbereits

einenäußerstumfangreichen,durchsuchbaren und nachnutzbaren Bestand TEI/XML-kodierter Texte und Bilder von über 600
AutorInnen aus dem Bereich der Belletristik und der Sachliteratur enthält, die in verschiedenen
Ausgabeformaten (z.B. XML, ePub, PDF) exportiert, weiterbearbeitet und analysiert werden
können. Im Bestand kann nach vordefinierten Kategorien wie Autor, Genre, Erscheinungsdaten
und editorischen Gesichtspunkten recherchiert werden. Neben der Freitextsuche können
gezieltere Recherchen über die Abfragesprache Lucene durchgeführt werden.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 21

Abbildung 5: TextGrid

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Portable Software
Ausführbare EXE-Datei
Win, MacOS, Linux
Java
Open Source (LGPL)
ausführlichelementar
jabegrenzt

Annotation
mAnn, aAnn, Schem, Kat, lAnn, sAnn, Koll
MarkupText, Markup, WIMP
tei, xml
tei, xml, txt, weiteretei, xml, txt, weitere
funktionsorientierthochkomplexanspruchsvoll
https://textgrid.de/Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 22

TUSTEP
TUSTEP ist eine der ältesten Anwendungen zur textwissenschaftlichen digitalen Forschung. Das
Programm erlaubt die umfassende wissenschaftliche Bearbeitung von Textdaten über eine
eigene, auf Kommandozeilen basierende Auszeichnungs- und Verarbeitungssprache und bietet
verschiedene Module zum computergestützten Umgang mit Textdaten an, von der Erfassungüber Abfrage, Analyse, Sortierung, Speicherung und andere Arten der Verarbeitung bis zur
Ausgabe in gedruckter oder elektronischer Form.

Abbildung 6: TUSTEPTechnische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Open Source (BSD3Clause)
ausführlichelementarjaelementar

Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, aAnn, Kat, lAnn, sAnn, lingA, semA
Computerlinguistische Grundlagen
Kommandozeile, WIMP
tustepxml, rtf, txt, csv, weitere
xml, rtf, txt, csv, weitere

funktionsorientierthochübersichtlich
schwerhttp://www.tustep.uni-tuebingen.de/Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 23

4.2.

Tools zur Textannotation
Annotate (A.nnotate)

Annotate ist eine in der Basisversion kostenfreie Plattform zur gemeinsamen Erstellung,
Annotation, Kommentierung, Organisation und Freigabe von Dokumenten. Annotationen
können NutzerInnen und Gruppen zugeordnet werden und durch diverse Unterstützungsfeatures koordiniert werden.

Abbildung 7: Annotate (A.nnotate)

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteRegistrierung

Closed Source, Freeware, Payware
elementar
elementar
neinelementar
Annotation
mAnn, Kat, lAnn, sAnn, Koll

Text, WIMP
doc
pdf
domänenorientiertgeringeinfachleichthttps://www.annotate.com/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 24

Annotation Studio
Annotation Studio ist eine kollaborative Webanwendung mit einer Vielzahl textbasierter
Annotations- und Interpretationswerkzeuge, die in eine intuitiv bedienbare Oberfläche
integriert sind. Der Schwerpunkt liegt auf der Interpretation von Primärquellen, digitalem close
reading und einfachen Features zur Textanalyse. Dokumente können formatiert und mit Text,
Videos, Bildern und Weblinks kommentiert werden.

Abbildung 8: Annotation StudioTechnische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteRegistrierung

Open Source (GPL2)
elementar
begrenzt
nein
nein
Annotation
mAnn, lAnn, sAnn, lingA, Koll

Text, WIMP
txt
txt, jpg, png, weitere

domänenorientiertgeringeinfachleichthttps://www.annotationstudio.org/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 25

Annotations
Annotations ist eine einfache Mac-Applikation zur strukturellen und inhaltlichen Annotation
von Texten mit Summary-Export-Funktionen. Die Anwendung wird nicht mehr unterstützt, istaber in der letzten Version dauerhaft verfügbar.

Abbildung 9: Annotations

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
MacOS
Freewarekeine
begrenzt
nein
nein
Annotation
mAnn, lAnn, sAnn

Text, WIMP

domänenorientiertgeringeinfachleichthttps://www.annotationsapp.com/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 26

Annotator
Annotator ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, mit der jeder Webseite Annotationsfunktionen hinzugefügt werden können. Anmerkungen können Kommentare, Tags, Links,
BenutzerInnen und mehr enthalten. Annotator ist auf einfache Erweiterbarkeit ausgelegt, es
können neue Features oder Elemente hinzugefügt werden. Annotator fördert darüber hinaus
eine aktive Entwickler-Community mit Beitragenden aus vier Kontinenten und erstellt Plugins
von Drittanbietern, die die Kommentierung von PDFs, EPUBs, Videos, Bildern, Ton und mehrermöglichen.

Abbildung 10: Annotator
Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Browseranwendung
ScriptJava
Open Source
elementar
nein
nein
nein
Annotation
mAnn, Kat, lAnn, sAnn
Python, Java
Text, Markup
AnnotateIt (Eigenformat)
AnnotateIt (Eigenformat)
funktionsorientiertgeringeinfachmoderathttp://annotatorjs.org/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 27

Brat Rapid Annotation
Brat Rapid Annotation ist eine Browserumgebung zur kollaborativen und strukturierten
Annotation von Texten und kann sowohl in einem Browser ausgeführt als auch lokal installiert
werden. Die Anwendung lässt sich für eine Vielzahl von Annotationsaufgaben verwenden wie
die Identifizierung natürlicher Sprachentitäten, Kommentierung von Text, Chunking und das
Editieren von Metadaten.

Abbildung 11: Brat Rapid Annotation
Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Browseranwendung
ScriptJava
Open Source (MIT)elementar
elementar
nein
begrenzt
Annotation
mAnn, Kat, lAnn, sAnn, Koll
Python, Java
Text, WIMP
Brat Standoff Format
txt, anndomänenorientiertgeringübersichtlichleichthttp://brat.nlplab.org/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 28

Catma
CATMA (Computer Aided Textual Markup & Analysis) ist ein komfortables Open-Source
Markup- und Analysetool. Es beinhaltet drei interaktive Module zur Annotation, Analyse und
Visualisierung von Texten. Der Tagger ermöglicht flexible und individuelle Markups. Der
Analysator verfügt über eine Abfragesprache mit vordefinierten Funktionen und einen
Abfragegenerator mit vordefinierten Suchfunktionen und individuellen Einstellungsmöglichkeiten. Außerdem bietet CATMA grundlegende Visualisierungsmöglichkeiten für Texte und
Korpora.

Abbildung 12: Catma
Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteRegistrierung

Open Source (GPL v3)
elementar
elementar
nein
begrenzt
Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, Kat, lAnn, sAnn, lingA, semA, discA, Vis

Text, WIMP
xml2
doc, pdf, html, rtf, txt, xml2, tei
xml2, json, txt
domänenorientiert
moderatübersichtlichleichthttp://catma.de/Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 29

Classical Text Editor
Der Classical Text Editor ist ein professionelles Textverarbeitungsprogramm für kritische
Ausgaben, Textkommentare, Übersetzungen und Paralleltexte. Das Programm erlaubt die
teilautomatisierte Bearbeitung einer Reihe philologischer und editorischer Aufgaben und ist inseinen Funktionen auf praktische Anforderungen im Hinblick auf Textkonstitution,
Organisation und Aktualisierung verschiedener Apparate, Registererstellung und Anlegung vonSiglen zugeschnitten. Es erlaubt darüber hinaus die Suche und Visualisierung vonManuskriptkonstellationen und dient der Vorbereitung digitaler Texteditionen.

Abbildung 13: Classical Text Editor
Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportDesktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS, Linux
Closed Source, Payware
elementar
elementarjaelementar
Annotation
mAnn, aAnn,Kat, lAnn, sAnn

Texttei, xml, html
txt, tei, xml, html, weiteretei, xml, html

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 30

Konzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

domänenorientiert
moderatdifferenziert
moderathttp://cte.oeaw.ac.at/

Coding Analysis Toolkit (CAT) Classical Text Editor
CodingAnalysis

Toolkit

ist

eine

Open

SourceWebanwendungzur

qualitativen

Textdatenanalyse der Universität Pittsburgh. Es verfügt über ein integriertes Modul zur
Kodierung von Texten und verschiedene Werkzeuge zur Analyse von Textdatensätzen. Die
Anwendung ermöglicht die Kategorisierung und Mustersuche in großen Datenmengen.
Textdaten können nach Themen, Ideen und Kategorien durchsucht und entsprechend mit CodeLabels markiert werden, um für weitere Vergleiche und Analysen abgerufen werden zu können.

Abbildung 14: Coding Analysis Toolkit (CAT)Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportWebsiteRegistrierung

Open Source (GPLv3)
elementar
elementarjanein
Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, Kat, lAnn, sAnn, lingA, semA

Text, WIMP
txt, xml
txt, xml
csv, xml, rtf, html

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 31

Konzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLinkfunktionsorientierthochkomplexschwer
https://cat.texifter.com/

Digital Mappa
Digital Mappa ist eine freie Onlineumgebung zur Erstellung von Projekten, Arbeitsbereichen,
Kollaborationen und Publikationen auf der Grundlage von digitalen Text- und Bildsammlungen.
Die Anwendung ermöglicht die flexible Verknüpfung, Annotation und Kommentierung desMaterials, das Anlegen projektspezifischer Suchindizes und Recherchefilter und die Publikation
der Ergebnisse. Das Programm wurde auf der Heroku-Cloud-Server-Plattform entwickelt undkann entweder dort als Instanz angelegt oder auf einem eigenen lokalen Server installiert
werden. Die Entwicklung einzelner Projekte erfordert keine spezifischen IT-Kenntnisse.

Abbildung 15: Digital Mappa

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi

Browseranwendung
Installation, Server Setup
Datenbankserver
Open Source (CC BYNC 3.)
ausführlichelementar
jabegrenzt
Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, Kat, lAnn, sAnn, Koll

Text, WIMPWorking Papers in Digital Philology – 02|2021 – 32

Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLinkttl, txt
txt, jpg, png, svg, weiterettl (Turtle)
domänenorientierthochübersichtlich
moderathttps://digitalmappa.org/

Ediarum
Ediarum ist eine geisteswissenschaftliche Arbeitsumgebung für die Transkription vonManuskripten, TEI-konforme Kodierung und Bearbeitung von Texten, Erstellung von Sach- und
Textapparaten sowie die Veröffentlichung der Ergebnisse als Online- oder Printausgabe. Die
von TELOTA, der Digitalisierungsabteilung der Berlin-Brandenburgischen Akademie derWissenschaften, entwickelte Lösung basiert auf den drei Softwarekomponenten exist-db,
Oxygen XML Author und ConTeXt. Diese können kombiniert, um zusätzliche Funktionen
ergänzt und auf die Bedürfnisse einzelner Projekte zugeschnitten werden. Zentrale
Softwarekomponente der Arbeitsumgebung ist Oxygen XML Author, das mit Ediarum um eine
benutzerfreundliche Autorenansicht erweitert wird. Über eine eigene Werkzeugleiste können
korpuslinguistische und semantische Auszeichnungen vorgenommen, Kommentare eingegebensowie Personen- oder Ortsnamen getaggt und mit Normdatenbanken verknüpft werden.
Ediarum kann kollaborativ genutzt werden. Als Repositorium für die Dokumente wird die
online zugängliche XML-Datenbank eXist-db genutzt, so dass Projektbeteiligte auf den aktuellen
Datenbestand zugreifen und zusammenarbeiten können. Forschungsprojekte können über die
Arbeitsumgebung in Oxygen hinaus auf Basis von eXist, XQuery und XSLT in Webseitenüberführt und der Öffentlichkeit als durchsuchbare Datenbank zur Verfügung gestellt werden.
Mithilfe des Moduls ConTeXt können die TEI/XML-Dokumente in eine PDF-Druckausgabe
konvertiert und nach entsprechender Konfiguration als digitale Edition mit Apparaten,
Registern und Querverweisen herausgegeben werden.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 33

Abbildung 16: Ediarum

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS, Linux
Oxygen, ExistDB, Ruby
Open Source (GNU)ausführlichelementar
jabegrenzt
Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, aAnn, Schem, Kat, lAnn, sAnn, Koll
MarkupText, WIMP
tei, txt, css, xlst
tei, txt, xml
tei
funktionsorientierthoch
differenziert
anspruchsvoll
http://www.bbaw.de/telota/software/ediarum

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 34

eLaborate
eLaborate ist eine Online-Arbeitsumgebung des Huygens Institut für Niederländische
Geschichte zur kollaborativen Transkription und Kommentierung von Texten und Originaldokumenten sowie zur Online-Publikation der Ergebnisse. Sie erlaubt das Hochladen der zu
bearbeitenden

Manuskriptdateien,dieausführliche

Transkription

derTexte,

die

Kommentierung von Textabschnitten, die Kategorisierung der Annotationen nach eigenen
Bedürfnissen und die Veröffentlichung der Transkription.

Abbildung 17: eLaborate

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang

WebsiteRegistrierung

Open Source (GNU)elementar
elementar
neinelementar
Annotation
mAnn, Kat, lAnn, sAnn, Koll

Text, WIMP
xml, teitxt, xml, html, doc
xml, tei
domänenorientierthochWorking Papers in Digital Philology – 02|2021 – 35

Struktur der Steuerelemente
BedienungLinkübersichtlich
moderathttps://www.elaborate.huygens.knaw.nl/login

INCEpTION
INCEpTION ist ein semantisches Annotationswerkzeug, das verschiedene Module zur
Unterstützung und zum Management diskurs- und inhaltsanalytischer sowie weiterer
textwissenschaftlicher Fragestellungen bietet. Je nach Spezifik untersuchter semantischer
Phänomene ermöglicht es die flexible Erstellung aufgabenspezifischer Korpora und
Wissensbasen.

Abbildung 18: INCEpTION

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns

Browseranwendung
Ausführbare JAR-Datei

Open Source (Apache v2.)
ausführlichelementar
nein
nein
Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, Kat, lAnn, sAnn, lingA, semA, discA

Text, WIMP
xml, json
txt, tei, xml, html, conll, json, weiteretei, xml, conll
domänenorientiert

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 36

Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

moderatübersichtlich
moderathttps://inception-project.github.io/

MorphAdorner
MorphAdorner ist ein auf Java-Kommandozeilen basierendes Programm zur morphologischen
Annotation von Texten. Es fungiert als Pipeline-Manager für verschiedenartige Prozesse derTexterschließung. Das Programm erlaubt die Anwendung zahlreicher Methoden zur Annotation
von Text mit Standardschreibweisen, Sprechteilen und Lemmata. Ebenso bietet es
Möglichkeiten zur Auszeichnung von Text mit Tokens, der Erkennung von Satzgrenzen und derExtraktion von Namen, Orten oder sonstigen Normdaten.

Abbildung 19: MorphAdornerTechnische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportDesktopanwendung (remote)Installation, Server Setup
Win, Linux
Java, MAServer
Open Source (Apache v2., weitere)ausführlich
nein
nein
nein
Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, aAnn, Kat, lAnn, sAnn, lingA, semA
Java, PHP
Kommandozeilejstxt, teijson, xml, html, txt, xml, tei

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 37

Konzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLinkfunktionsorientierthochkomplexschwerhttp://morphadorner.northwestern.edu/

Natural Language Toolkit (NLTK)Natural Language Toolkit ist eine Plattform zur Erstellung von Python-Skripten zur
wissenschaftlichen Erschließung und Analyse von Sprachdaten. Es bietet benutzerfreundliche
Schnittstellen zu lexikalischen Ressourcen wie WordNet, eine Reihe von Textverarbeitungsbibliotheken zur Klassifizierung, Tokenisierung, zum Stemming, Tagging, Parsing undsemantischen Modellieren, einen Wrapper für NLP-Bibliotheken sowie ein aktives Diskussionsforum. Ein Leitfaden vermittelt neben der Anleitung zur Arbeit mit dem Programm auch
Grundlagen der computerlinguistischen Programmierung, des Schreibens von PythonProgrammen, und eine umfassende API-Dokumentation. NLTK ist für Windows, Mac OS X und
Linux verfügbar.

Abbildung 20: Natural Language Toolkit (NLTK)Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win, Linux
Python 7, Numpy
Open Source (Apache v2.)
ausführlich
nein
nein
nein
Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, aAnn, Kat, lAnn, sann, lingA, semA, Vis
Python, Markup

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 38

Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Scriptpy
txt, xml, html
xml, weitere
funktionsorientierthochübersichtlich
schwer
https://www.nltk.org/

Nota Bene (NB)
Nota Bene erlaubt das gemeinsame Kommentieren von Dokumenten in einer Onlineumgebung.
Es können PDFs oder mit einem entsprechenden Bearbeitungsskript versehene HTMLs
hochgeladen, auf Grundlage verschiedener Rechte annotiert und als kommentierte Versionen
wieder heruntergeladen werden.

Abbildung 21: Nota Bene (NB)

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate

WebsiteRegistrierung

Open Source (MIT)elementar
nein
nein
nein
Annotation
mAnn, lAnn, sAnn, Koll

Text, WIMP
xls

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 39

ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLinkpdf, html
xls, html, pdf
domänenorientiertgeringeinfachleichthttp://nb.mit.edu/welcome

NowComment
NowComment ist ein Webtool zur gemeinsamen satz- bzw. absatzweisen Kommentierung vonOnlinetexten und ist auf kollaboratives Bearbeiten und Kommentieren ausgelegt. Es erlaubt das
Hochladen und Anlegen von Dokumenten und Korpora, die Sortierung und Filterung derhinterlegten Kommentare sowie die Einrichtung gesonderter Kommentarbereiche für einzelne
NutzerInnen.

Abbildung 22: NowComment

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportWebsiteRegistrierung

Closed Source
begrenzt
begrenzt
neinbegrenzt
Annotation
mAnn, sAnn, Koll

Text, WIMP
doc, xls, pdf
pdf, epub, html

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 40

Konzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

domänenorientiertgeringeinfachleichthttps://nowcomment.com/

PACTE
PACTE ist eine kollaborative Webplattform zur Annotation von Textinhalten, die
Forschungsgruppen diverse Tools zur Verfügung stellt. Die Anwendung bietet manuelle,
halbautomatische und automatische Annotationsmodi an. Die manuelle Annotation erfolgt übereine optimierte Schnittstelle zur schnellen Eingabe der anzureichernden Daten. Der
automatische Modus bietet verschiedene konfigurierbare Annotationsservices an; diehalbautomatische Annotation basiert auf Lernalgorithmen für Vorhersagemodelle zur
Reduktion des Aufwands für große Korpora.

Abbildung 23: PACTE

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse

WebsiteRegistrierung

Open Source (geplant)
begrenzt
nein
nein
begrenzt
Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, aAnn, Kat, lAnn, sAnn, lingA, semA, Vis, Koll

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 41

Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Text, WIMP
zip

domänenorientiertgeringübersichtlich
anspruchsvoll
http://pacte.crim.ca/index_en.html

Pundit Annotation
Pundit ist ein Tool zur strukturierten Annotation von Webseiten, die in gemeinsam genutzten
virtuellen Notebooks gesammelt und genutzt werden können. Annotationen können in Formvon Kommentaren, Links, Zitaten und Querverweisen generiert werden.

Abbildung 24: Pundit Annotation

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support

WebsiteRegistrierung

Open Source (MIT)elementar
elementarjaneinWorking Papers in Digital Philology – 02|2021 – 42

Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Annotation
mAnn, Kat, sAnn, Koll

Text, WIMP
json
json, odt
domänenorientiertgeringübersichtlichleichthttp://thepund.it/

QAnnotate
QAnnotate ist eine portable App, die semantisches und linguistisches Taggen sowie das
Kommentieren von Textsammlungen auf der Grundlage von Stand-off-Annotationen und damit
auch überlappende Auszeichnungen erlaubt. Zu den Annotationskategorien können
entsprechende Indexeinträge verfasst werden, die weitere Informationen, z.B. über Personen,
Orte oder auch philologische und historische Entitäten enthalten. Die Kollaboration und
Versionierung der Datenbestände lässt sich über GIT-basierte Repositorien organisieren. Die
Anwendung wurde im Rahmen des Humanist-Projektes der TU Darmstadt, JGU Mainz undHochschule Mainz entwickelt.

Abbildung 25: QAnnotate

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem

Portable Software
Ausführbare EXE-Datei
WinWorking Papers in Digital Philology – 02|2021 – 43

Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Open Source (MIT, geplant)
elementar
elementar
nein
nein
Annotation
mAnn, lAnn, sAnn, Koll

Text, WIMP, Markup
weiteredomänenorientiert
moderatübersichtlichleichthttps://www.linglit.tu-darmstadt.de/institutlinglit/fachgebiete/cophi/
forschungcomputerphilologie/humanist_qannotate.de.jsp

Recogito
Recogito ist eine Onlineplattform für die kollaborative Kommentierung von Dokumenten. Es
wird von Pelagios Commons betrieben, einer digitalen geisteswissenschaftlichen Initiative mit
dem Ziel einer besseren Verknüpfung von Onlineressourcen historischer Daten. Die
Webanwendung bietet einen persönlichen Arbeitsbereich, in dem Quellmaterialien wie Texte,
Bilder und tabellarische Daten hochgeladen, gesammelt und organisiert sowie kommentiert undinterpretiert werden können, um die eigene Arbeit im Web besser sichtbar zu machen und
Forschungsergebnisse als Open Data darzustellen.

Abbildung 26: Recogito

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 44

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteRegistrierung

Open Source (Apache License)
elementar
elementarjaelementar
Annotation, GeoanalysemAnn, sAnn, netwA, geoA, Vis, Koll

Text, WIMP
txt, csv, xml, tei, jpg, tiff
csv, rdf, json, kml, tei
domänenorientiert
moderatübersichtlichleichthttps://recogito.pelagios.org/

ScriptoScripto ist ein browserbasiertes Open-Source-Tool für Omeka Contents zur Transkription und
Annotation von Manuskripten und Dokumenten. Durch Einbettung in das Omeka CMS können
Beiträge über umfassende redaktionelle Kontrollen und eine Versionierungshistorie verwaltet
werden.

Abbildung 27: Scripto

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 45

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Browseranwendung
Installation
Omeka, Media Wiki, MySQL-Datenbank
Open Source (GNU v3.)
ausführlichelementar
nein
begrenzt
Annotation
mAnn, Kat, lAnn, sAnn

Text, WIMP
wiki
csv, wiki
csv, wiki
domänenorientiertgeringeinfachleichthttp://scripto.org/

SPEEDySPEEDy ist ein eigenständiges Property-Editor-Modul in JavaScript und HTML, das in jede
Webanwendung integriert werden kann. Es verbindet Grundfunktionen eines Texteditors mit
der Möglichkeit zur dynamischen Erstellung einer unbegrenzten Anzahl und Typenbenutzerdefinierter und sich überschneidender Annotationen. Aufgrund der Stand-offAnnotationen und zeichenweisen Pointer-Strukturen kann auch der Text selbst verändert
werden, ohne dass die Annotationen zerstört oder verschoben werden. Daten können in JSON
importiert oder exportiert werden. Aus der Speicherung der Textdatenbank als Graph ist eine
höhere Flexibilität nicht nur bei der Eingabe und Verknüpfung, sondern auch bei der Abfrage
und dem Durchsuchen des Textes gewährleistet.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 46

Abbildung 28: SPEEDy

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Browseranwendung
ScriptJava
Open Source (MIT)elementar
elementar
nein
nein
Annotation
mAnn, Kat, lAnn, sAnn, Koll

Text, WIMP
json
json
json
domänenorientiert
moderatübersichtlichleichthttps://github.com/argimenes/standoff-properties-editor

Text Analysis Markup System (TAMS) Analyzer
Der Text Analysis Markup System Analyzer ist eine Annotationssoftware für Mac und ermöglicht
die Identifikation von Themen in Texten (u.a. Webseiten, Interviews, Feldnotizen) und wurde
für den Einsatz in der Ethnographie und der Diskursforschung entwickelt. Über den Analyzer

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 47

können Codes für Textstellen zugeordnet werden, kodierte Informationen extrahiert,weiteranalysiert und gespeichert werden.

Abbildung 29: Text Analysis Markup System (TAMS) Analyzer

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
MacOS
Open Source (GPL v2.)
elementar
elementar
nein
nein
Annotation
mAnn, Kat, sAnn, semA, discA, toMap

Text, WIMP, Markup
xml
xml
xml
domänenorientiert
moderatübersichtlich
moderathttp://tamsys.sourceforge.net/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 48

Transkribus
Transkribus ist ein Tool zur hochstandardisierten und zugleich flexiblen Transkription
historischer Dokumente, und bietet verschiedene unterstützende Features zur automatisierten
Transkription wie Handschriftenerkennung und Layoutanalyse.

Abbildung 30: Transcribus

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Portable Software
Ausführbare EXE-Datei

Open Source (GPL v3)
ausführlichelementarjaelementar
Annotation
mAnn, aAnn, Kat, lAnn, sAnn, semA

Text, WIMP
xml
xml, pdf, jpg, png, tiff
xml, pdf
funktionsorientierthoch
differenziert
moderathttps://transkribus.eu/Transkribus/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 49

UAM CorpusTool
UAM CorpusTool ist eine sprach- und literaturwissenschaftliche Annotationsumgebung für
Textkorpora. Sie beinhaltet einen graphischen Schema-Editor und speichert Anmerkungen im
XML-Format. Annotationen können manuell oder nach Regeln definiert automatisiert erstellt
werden. Darüber hinaus erlaubt das Programm partielle und vergleichende textstatistische
Analysen der erstellten Korpora.

Abbildung 31: UAM Corpus Tool

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win
Freewareelementar
elementarjanein
Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, aAnn, Kat, lAnn, sAnn, lingA, semA
Computerlinguistische Grundlagen
Text, WIMP
xml
xml
xml
domänenorientierthochübersichtlich
moderathttp://corpustool.com/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 50

WebLicht
WebLicht ist eine Webumgebung zur automatisierten Erstellung annotierter Textkorpora. Esbietet eine umfassende virtuelle Forschungsumgebung auf Grundlage von RESTful Web
Services, die linguistische Verarbeitungswerkzeuge wie Konverter, Tokenisierer, Tagger undParser bereitstellen, und von den Nutzenden in beliebigen Verarbeitungsketten kombiniert
werden können, um Texte auf verschiedenen Annotationsebenen mit spezifischen
Informationen

anzureichern.

Kompatibilität

zwischendenEineigenes

Speicherformat

sprachtechnologischen(TCM)

gewährleistet

dieVerarbeitungswerkzeugen.

Das

Ausgabeprodukt kann als XML-Dokument heruntergeladen, in andere Formate konvertiertsowie anschließend analysiert, visualisiert oder weiterbearbeitet werden.

Abbildung 32: WebLicht

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate

WebsiteRegistrierung

Open Source (GNU, MIT, weitere)ausführlich
begrenztjaelementar
Annotation, Korpuslinguistische AnalyseaAnn, Kat, Schem, lAnn, sAnn
Computerlinguistische Grundlagen
Text, WIMP
tcm

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 51

ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

txt, xml, csv, weitere
xml, tcm
domänenorientierthochübersichtlich
moderathttps://www.clarin-d.de/de/sprachressourcen-und-dienste/weblicht

WordFreak
WordFreak ist ein kostenloses Open-Source-Tool für die linguistische Annotation von Texten.
Es unterstützt die manuelle und automatische Annotation linguistischer Daten und kann überLernalgorithmen manuelle Korrekturen automatisieren.

Abbildung 33: WordFreak

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse

Desktopanwendung (lokal)
Ausführbare JAR-Datei
Win, Linux
Open Source (MPL 1.1)
elementar
neinja
begrenzt
Annotation, Korpuslinguistische AnalysemAnn, Kat, lAnn

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 52

Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

4.3.

Text, WIMP
pjr
txt, xml
xml, pjr
domänenorientiert
moderatübersichtlich
moderathttp://wordfreak.sourceforge.net/

Text- / Korpusanalytische Tools
ANNIS

ANNIS

(ANNotationofInformation

Structure)

ist

ein

Kontextualisierungs-

undVisualisierungswerkzeug, das die Analyse komplexer mehrstufiger linguistischer Korpora
ermöglicht. Nutzer-Innen können Daten für Syntax, Semantik, Morphologie, Prosodie,
Referenzialität und Lexik abfragen und visualisieren. Plug-Ins unterstützen auch die
Bearbeitung gesprochener Sprache und audiovisueller Medien. Das Programm kannbrowserbasiert über einen Server oder als lokal installierte Version betrieben werden.

Abbildung 34: ANNIS

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
SupportDesktopanwendung (lokal), Browseranwendung
Installation
Pepper (Konverter), Salt (API)Open Source (CC BY NC SA 4.0)
ausführlichelementar
neinelementar

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 53

Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, discA, toMap, Vis, Koll
Computerlinguistische Grundlagen
Text, Markup, WIMP
ANNIS format
xml
ANNIS format
funktionsorientierthoch
differenziert
schwer
https://corpus-tools.org/annis/

AntConc
AntConc ist ein plattformübergreifendes Open-Source-Werkzeug zur Durchführung einfacher
korpuslinguistischer Analysen von Texten. Es beinhaltet verschiedene Tools zur Suche undDarstellung von Konkordanzen und Kollokationen, Clustern und Wortlisten.

Abbildung 35: AntConc

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse

Portable Software
Ausführbare JAR-Datei
Win, Linux, MacOS
Freewareausführlich
nein
nein
nein
Korpuslinguistische Analyse
lingA, Vis

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 54

Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Text, WIMP
anttxt, xml, ant
txt, x+AN7ml, ant, ps
funktionsorientiert
moderatübersichtlich
moderathttps://www.laurenceanthony.net/software/antconc/

CorpusExplorer
Der CorpusExplorer ist eine Anwendung für korpuslinguistische und semantische Analysen vonTexten und ermöglicht die vollautomatisierte Durchführung von Routineschritten zur Akquise
und Annotation von Texten. Das Programm vereint in einer interaktiven Nutzeroberfläche
zahlreiche Funktionen u.a. zur Analyse von Wortfrequenzen und Wortverteilungen, N-Gramme,
KWIC, Phrasen, Stilmetriken und diskursanalytischen Gesichtspunkten sowie zur graphischen
Aufbereitung der Resultate. Über die Software lassen sich Daten verschiedener Standardformate
wie XML, CSV, JSON und R bearbeiten, auswerten und zur Weiterbearbeitung in anderen
Anwendungen exportieren. Darüber hinaus bietet der Corpus Explorer ein Modul zur
Entwicklung von Erweiterungen der Software oder auch zur Integration einzelner Funktionen
in andere Programme.

Abbildung 36: CorpusExplorer

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win, Linux, MacOS
Freeware

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 55

Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

ausführlichelementar
jabegrenzt
Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, discA, toMap, Vis

Text, WIMP
ceAddon, cec6, proj5
txt, xml, tei, json, csv, weitere
txt, xml, tei, json, csv, weitere
domänenorientierthoch
differenziert
moderathttps://notes.jan-oliver-ruediger.de/software/corpusexplorer-overview/

CQP / Corpus Workbench
Die Corpus Workbench (CWB) ist eine Sammlung von Open-Source-Tools zur Verwaltung und
Abfrage umfangreicher, mit linguistischen Annotationen versehener Korpora. Kernkomponente
ist das flexible und effiziente Instrument CQP, mittels dessen eigener Abfragesprache sichdetaillierte linguistische Analysen der Korpora durchführen lassen. Neben weiteren
Analysefunktionen für Wortrecherchen im Reintext bietet CWB Tools für Wortfrequenz- und
Keywordanalysen, Textvergleiche, ein Werkzeug zur Filterung korpusspezifischer Metadaten
sowie die Option zum Export von (Teil-)Korpora. In Entwicklung befindet sich ein zusätzliches
Modul zur Erstellung von Matrix-Datenbanken zur Durchführung multivariater undmerkmalsbezogener Analysen.

Abbildung 37: CQP / CorpusWorkbench

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 56

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal), Desktopanwendung (remote)Installation
MacOS, Linux
Open Source (GPL v2), Freeware
elementar
elementarjaelementar
Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, discA
Computerlinguistische Grundlagen
Text, WIMP
txt, cqp
txt, cqp
txt, cqp
domänenorientiert
moderatübersichtlich
moderathttp://cwb.sourceforge.net/

Cosmas II (Corpus Search, Management and Analysis System)
Cosmas ist ein umfangreiches Korpusrecherche- und Korpusanalysesystem, das sowohl als
lokale Applikation als auch als Webanwendung genutzt werden kann. Es ermöglicht
SprachwissenschaftlerInnen den Zugriff auf über 500 Korpora mit fast 60 Mrd. laufenden
Wortformen. Die Recherche beinhaltet die Suche nach Wörtern und Wortteilen, Grundformen,
Wortklassen, Textbereichen und Positionen sowie Wort- und Satzabständen und erlaubt die
Differenzierung nach Entstehungszeit, Erscheinungsland, Thematik und Gebrauchskontexten.
Dadurchkönnen

Kookkurrenzen,

zeitliche

SchwankungenGebrauchsformen und Neologismen identifiziert werden.

im

Gebrauch,selteneWorking Papers in Digital Philology – 02|2021 – 57

Abbildung 38: Cosmas II (Corpus Search, Management and Analysis System

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Website, Desktopanwendung (lokal)
Registrierung, Installation
Win
Open Source (CC)ausführlich
nein
nein
nein
Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, discA, tmpA

Text, WIMP, Suchsyntax

rtf, txt
funktionsorientierthochübersichtlich
moderathttps://cosmas2.ids-mannheim.de/

Hermetic Word Frequency Finder
Hermetic Word Frequency Counter führt Worthäufigkeitszählungen und Wortsuchen auf derBasis von docx-Scans durch. Über einen Konfigurator können einfache Wortklassifikationen
festgelegt werden, die gefundenen Wörter alphabetisch oder nach Häufigkeit aufgelistet
werden, wobei für jedes Wort Rang und Häufigkeitszahl angezeigt werden.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 58

Abbildung 39: Hermetic Word Frequency Finder

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win
Closed Source, Payware
begrenzt
nein
ja
nein
Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA

Text, WIMP
txt
txt, rtf, doc, weitere
txt
funktionsorientiertgeringübersichtlich
moderathttps://www.hermetic.ch/wfc/wfc.htm

Jupyter Notebook
Jupyter Notebook ist eine browserbasierte interaktive Arbeitsumgebung, in der u.a. mittels
Python-Skripten strukturierte Daten organisiert, bearbeitet, analysiert und visualisiert werden
können. Das Programm erlaubt auf Basis minimalisierten Programmieraufwandes die
Einbindung und Bearbeitung einer Vielzahl von Datenformaten wie Textdokumenten, Tabellen,
Mediendaten und umfangreichen Datenbanken sowie deren Transformation und Auswertung.
Die jeweils erstellten „Notizbücher“, in denen Daten und Verarbeitungsanweisungenmiteinander verknüpft sind, können auf verschiedene Arten gespeichert und in Repositorien
hinterlegt werden. Neben der Flexibilität in Bezug auf zu verarbeitende Datenformate wie txt,

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 59

rtf, xml, html oder tei unterstützt Jupyter Notebook eine Vielzahl von Programmiersprachen
wie C#, PHP, JavaScript, Ruby und R.

Abbildung 40: Jupyter Notebook

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Browseranwendung
Installation
Win, MacOS, Linux
PythonOpen Source (BSD 3Clause)
ausführlichelementarjaelementar
Korpuslinguistische Analyse, Netzwerkanalyse
lingA, semA, discA, toMap, netwA, geoA, Vis
PythonWIMP
ipynb, py
py, ipynb, json
ipynb, xml, html, latex, weitere
funktionsorientierthochübersichtlich
schwer
https://jupyter.org/

JuxtaCommons
JuxtaCommons ermöglicht das Zusammenstellen und Vergleichen von Textversionen und bietet
diverse Features zur Visualisierung der inhaltlichen und strukturellen Versionsunterschiede,

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 60

z.B. durch Side-by-Side-Maps oder Heatmaps. Kollationsergebnisse können auch als XML-Datei
mit TEI-Segmentierung, als Word-Dokument oder HTML-Datei ausgegeben werden.

Abbildung 41: JuxtaCommons

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteRegistrierung

Open Source (Apache v2.)
ausführlichelementar
neinelementar
Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, Vis

Text, WIMP
txt, xml
tei, txt, xml, html, weiteretei, xml, html
domänenorientiertgeringübersichtlichleichthttp://juxtacommons.org/

LancsBox (GraphColl)
LancsBox ist ein Werkzeug zur Erstellung und Analyse von linguistischen Kollokationsnetzwerken. Zur Untersuchung semantischer Zusammenhänge in Texten und Textkorpora werdendiese innerhalb bestimmter Diskursfelder in Form lexikalischer Muster organisiert und die
daraus resultierenden Kollokationsstrukturen in Form von Wortnetzwerken visualisiert. Das

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 61

Programm wird lokal installiert und bietet auf einer graphischen Benutzeroberfläche neben
Standardeinstellungen die volle Kontrolle über statistische und methodische Funktionen zum
Aufbau von Kollokationsnetzwerken. Das Interface ist um verschiedene assistierende
Registerkarten aufgebaut, über die Kollokationsgraphen erstellt, erforscht und exportiert
werden können. NutzerInnen können Eigenschaften des Kollokationsgraphen wie z.B. die
Spanne der Kollokationsfenster, die Assoziationsmaße, die Kollokationsfrequenz und Boolesche
Schwellenwerte festlegen.

Abbildung 42: LancsBox (GraphColl)

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Ausführbare JAR-Datei
Win, MacOS, Linux
Open Source (CC BY NC ND)
elementar
begrenzt
jabegrenzt
Korpuslinguistische Analyse, Netzwerkanalyse
lingA, semA, discA, netwA, tmpA, Vis

Text, WIMP
txt, xml, tei, html
txt, xml, tei, html
txt, png
domänenorientiert
moderatübersichtlichleichthttp://corpora.lancs.ac.uk/lancsbox/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 62

Rapid Miner
Rapid Miner ist ein Data-Mining-Programm, das die Erstellung, Bearbeitung, Analyse und
Visualisierung vorstrukturierter Textdaten erlaubt. Das Programm bietet umfassende
Anpassungsmöglichkeiten beim Datenimport, um Analysen gezielt vorzubereiten. Über ein
umfangreiches Visualisierungstool lassen sich statistische Abfragen von Häufigkeiten,
Verteilungen und Beziehungen zwischen Daten darstellen. Darüber hinaus können die Dateien
mit Annotationen versehen werden.

Abbildung 43: Rapid Miner
Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS, Linux
Open Source (AGPL3.), Freeware, Payware
elementar
elementarjaelementar
Korpuslinguistische Analyse
semA, discA, toMap, netwA, tmpA, Vis

Text, WIMP
ioo, prop
csv, xls, txt
csv, xls
domänenorientierthochübersichtlich
moderathttps://rapidminer.com/products/studio/Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 63

RAW Graphs
RAW Graphs ist eine Webanwendung auf Grundlage eines Open-Source-DatenvisualisierungsFrameworks, das mit dem Ziel entwickelt wurde, die visuelle Darstellung komplexer Dateneinfach zu gestalten. Das Tool bietet zahlreiche Templates für multidimensionale Diagramme,
Plots und Charts, die in Abhängigkeit von der Struktur der Quelldaten zur Visualisierung
genutzt und über ein Einstellungsmodul weiter angepasst werden können.

Abbildung 44: RAW Graphs

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteOpen Source (Apache 2)
elementar
elementarjaelementar
Korpuslinguistische Analyse
semA, toMap, Vis

WIMP
csv
csv, json, dsv, tsv
json, png, jpg
domänenorientiert
moderatübersichtlichleichthttps://rawgraphs.io/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 64

Sketch Engine (NoSketch Engine)
Sketch Engine ist ein Werkzeug zur Sprachanalyse, für Text-Mining und Textanalyse. Es
unterstützt die Untersuchung typischer oder ungewöhnlicher linguistischer Phänomene
genauso wie lexikographische, semantikbezogene oder diskursanalytische Fragestellungen. Es
erlaubt die Durchführung von Kookkurrenz- und Konkordanzanalysen, N-Gramm- undWorthäufigkeits-Analysen, die Recherche von Synonymen sowie wort-, phrasen- undtextbezogene Kontextabfragen. Neben einem Fundus von 500 Korpora in 90 Sprachen mit 30
Mrd. Wortformen können eigene Korpora untersucht werden. Die Anwendung ist nur in derTestversion und als Desktopvariante NoSketch Engine kostenfrei.

Abbildung 45: Sketch Engine (NoSketch Engine)

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang

WebsiteRegistrierung

Open Source (GPL), Payware
elementar
elementar
jabegrenzt
Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, discA, Vis

Text, WIMP
txt, html, xml, csv, xls
txt, xml, doc, html, tei, zip
domänenorientiert
moderat

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 65

Struktur der Steuerelemente
BedienungLinkübersichtlichleichthttps://www.sketchengine.eu/

Stereoscope
Stereoscope ist eine webbasierte Anwendung zur Visualisierung von Textbedeutungen undArgumenten in Texten. Es erlaubt die visuelle Darstellung digitaler Annotationen, um
qualitative Ergebnisse über den Gehalt und den argumentativen Aufbau von Texten gewinnen
zu können. Unterschiedliche visuelle Darstellungen von Annotationsdaten erlauben
verschiedene Perspektiven, die in Kombination mit Kommentaren und Tags Möglichkeiten zur
wissenschaftlichen Beschäftigung mit literarischen Texten bereitstellen und diese fürLeserInnen transparent machen.

Abbildung 46: StereoscopeTechnische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportWebsiteCatmaOpen Source
begrenzt
elementar
neinelementar
Korpuslinguistische Analyse, Netzwerkanalyse
lingA, semA, discA, toMap, sentA, netwA, Vis

Text, WIMP
json
json, txt

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 66

ExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

json
domänenorientiert
moderatübersichtlich
moderathttp://stereoscope.threedh.net/

Stylo
Stylo

ist

auf

die

BearbeitungvonFragenderStilometriespezialisiert

wie

Autorschaftsattribution, Genre- oder Epochenklassifikationen und stilistische Entwicklungen.
Das Programmpaket ermöglicht es, ohne Codierungskenntnisse unterschiedliche in der
Stilometrie relevante Algorithmen anzuwenden. Grundkenntnisse von R bei der Installation
nötig. Die Anwendung erlaubt neben der vergleichenden Stilanalyse von Texten oder
Textsegmenten anhand von Worthäufigkeiten auch verschiedene Funktionen zur linguistischen
Vorbereitung und Bereinigung von Textdaten. Darüber hinaus lassen sich die Ergebnisse auf
verschiedene Weise visualisieren.

Abbildung 47: Stylo

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenDesktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS, Linux
R
Open Source, Freeware
ausführlich
begrenztjaelementar
Korpuslinguistische Analyse

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 67

Einzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

lingA, semA, discA, netwA, Vis
Computerlinguistische Grundlagen
Text, WIMP
txt
txt, tei, html
txt, pdf, png, jpg, svg
funktionsorientierthoch
differenziert
anspruchsvoll
https://fortext.net/tools/tools/stylo

TAPORware
TAPoRware ist eine Sammlung von Werkzeugprototypen, die zur text- und sprachanalytischen
Analyse von HTML, XML und Reintextdateien genutzt werden können. Die Tools lassen sich zur
Analyse sowohl von Webseiten als auch lokaler Dateien einsetzen, werden ohne Support frei
zur Verfügung gestellt und sind nicht systematisch getestet worden. Zu jedem Werkzeug sindjedoch kleinere Hilfsanweisungen verfügbar.

Abbildung 48: TAPoRware

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi

WebsiteClosed Source, Freewarekeine
begrenzt
ja
nein
Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, Vis
Computerlinguistische Grundlagen
Text, WIMPWorking Papers in Digital Philology – 02|2021 – 68

Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

txt, xml, html

funktionsorientierthochübersichtlich
moderathttp://taporware.ualberta.ca/

Textable
Textable ist ein Add-on-Tool, das für das Orange-Data-Mining- und -Visualisierungspaket
entwickelt wurde. Es erlaubt den Aufbau von Datenmodellen und Datentabellen aus Textdaten,
den Import von Daten aus anderen Quellen und die Analyse von Konkordanzen undKollokationen. Darüber hinaus können BenutzerInnen Texte segmentieren und kommentieren,Daten

systematischumcodieren,

Teilmengen

bestimmen

Komplexitätsmessungen durchführen.

Abbildung 49: Textable

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
SupportDesktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS, Linux
Orange Canvas
Open Source (GPL 3., LGPL 2.1)
ausführlichelementarjaelementarundFrequenz-undWorking Papers in Digital Philology – 02|2021 – 69

Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, discA, toMap, sentA, netwA, Gmod, Vis
Datenbanken
Text, WIMPtab
csvtab, csv, png
funktionsorientierthochübersichtlich
anspruchsvoll
http://textable.io/

TextDNA
TextDNA erlaubt die Wortanalyse in Rohtexten und Textsammlungen unterschiedlicher
Größenordnung sowie den Vergleich von Dokumentsammlungen, Dokumenten oder einzelnen
Elementen innerhalb eines Dokuments. Über verschiedene Metriken können absolute undrelative Worthäufigkeiten, Wortfolgen, Wortklassen und Wortverwendungsmuster identifiziert
werden. Das Programm arbeitet auf Basis des Genom-Analysesystems Sequence Surveyor,
wobei Wörter als Datensequenzen behandelt und dementsprechend durch farbliche undpositionale Aggregation visualisiert werden. Die Sequenzkolorierung ermöglicht die
Identifikation von globalen Mustern und Sonderfällen in Texten.

Abbildung 50: TextDNA

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem

Browseranwendung

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 70

Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

XAMPP

elementar
nein
nein
nein
Korpuslinguistische Analyse
semA, discA, toMap, sentA, Vis

Text, WIMP

domänenorientiert
moderateinfachmoderathttp://graphics.cs.wisc.edu/Vis/SequenceSurveyor/TextDNA.html

TokenX
TokenX ist ein Webtool für Wortzählungen, Wortwolken und einfachen Wortstatistiken.

Abbildung 51: TokenXTechnische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support

WebsiteFreeware
keine
nein
nein
nein

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 71

Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, Vis

Text, WIMP
xml
xml

domänenorientiertgeringeinfachleichthttp://tokenx.unl.edu/

TropesTropes ist ein Textanalysetool und Thesaurusmanager zur Verarbeitung natürlicher Sprache inForm semantischer Klassifizierungen, einschließlich der chronologischen Analyse vonsequentiellen Texten und ihrer thematischen Zusammenfassung. Es bietet praktische Hilfsmittel
zur Überprüfung textanalytischer Hypothesen und deren Interpretation. Die Tropenanalyse
erfolgt über eine graphische Benutzeroberfläche, die automatisch sortierte Keywordlistenerstellt und eine Vielzahl korpusanalytischer Visualisierungen erlaubt. Über die verschiedenen
Klassifizierungen wie die Relation von Sprechenden und Adressierten, Handlungssituationen
und Zwecken können relevante Textinformationen extrahiert und somit Zusammenhänge
erkannt, Themen isoliert und AkteurInnen identifiziert werden. Die qualitative Analyse arbeitet
mit semantischen Metakategorien, um Verben, Adjektive, Adverbien, Personalpronomen und
Konjunktionen zu gruppieren, Textstile zu identifizieren und Kontextrelationen zu anderen
Texten aufzuzeigen. Durch Isolation einzelner Textepisoden, der Visualisierung vonThemensträngen und der Häufigkeit von Konzepten im Textverlauf, lassen sich chronologische
Analysen durchführen. Des Weiteren können durch Identifikation fundamentaler Propositionen
im Text auch relevante Informationen für die Diskursanalyse gewonnen werden.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 72

Abbildung 52: Tropes

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS
Freewareausführlichelementar
ja
nein
Korpuslinguistische Analyse
semA, discA, toMap, netwA, Vis

Text, WIMP
txt, xml, rtf, csv, html, sgm, weitere
gexf
funktionsorientierthochübersichtlich
anspruchsvoll
http://www.semantic-knowledge.com/tropes.htm

TXM (Textometrie)
TXM ist eine freie Open-Source-Desktop-Anwendung, die das Erstellen und die Analyse jeder
Art digitaler XML-strukturierter Textkorpora unterstützt. Sie kann lokal als Windows-, Linuxoder Mac-Softwareanwendung (basierend auf der Eclipse-RCP-Technologie) oder online übereine Webportalsoftware (basierend auf GWT) genutzt werden. Die Texterkennung beruht auf

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 73

integrierten Sprachverarbeitungswerkzeugen (TAL), wie dem Morphosyntax Labeler und dem
TreeTagger Lemmatizer. Die graphische Benutzeroberfläche bietet vielfältige Funktionen zur
Korpusaufbereitung wie die Isolierung und Partitionierung von Subkorpora aus verschiedenen
eigenschaftsbezogenen Metadaten von Texten, die Erstellung von HTML-Editionen, den Aufbau
eines Korpus aus verschiedenen Textquellen und umfangreiche Importmodule zur EinbettungvonKlartext,

CSV-Daten,

TEI/XML-Dokumenten

sowie

weiterer

Textdateiformate.

Auswertungsergebnisse können in CSV, XML oder SVG exportiert werden. Auf der analytischen
Ebene sind intertextuelle Vergleiche, Konkordanz- und Kollokationsanalysen, statistische
Wortzählungen auf Grundlage von Gesamttexten und bestimmter Worteigenschaften, die
Erstellung von Kontingenztabellen sowie verschiedene Tools zur Korpusvisualisierung nutzbar.
Die Suchfunktion ermöglicht über den internen Corpus Query Processor (CQP) die Abfrage vonWörtern, Zeichenketten, Wortfolgen sowie grammatikalischen Kategorien. Daher eignet sich
TXM auch für phraseologische Analysen. Sich wiederholende oder aufwändige Arbeitssitzungenkönnen durch Erstellung Groovy- und R-basierter Scripte reproduziert werden. Darüber hinaus
lässt sich bei Bedarf mehr als ein Dutzend weiterer Zusatzanwendungen aus dem
Einwicklungsumfeld des TEI-Konsortiums in der Anwendungsoberfläche integrieren.

Abbildung 53: TXM (Textometrie)

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 74

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS, Linux
Open Source ( GPL v2)
ausführlich
begrenzt
jabegrenzt
Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, discA, toMap, Vis
Computerlinguistische Grundlagen
Text, WIMP
txm
xml, csv, cnr, txt
txm, xml
funktionsorientierthochkomplexschwerhttp://textometrie.ens-lyon.fr/?lang=en

Voyant Tools
Voyant ist eine virtuelle webbasierte Engine zur quantitativen Textanalyse und beinhaltet viele
linguistische Analyse- und Visualisierungstools wie Häufigkeits- und Frequenzanalyse,
Konkordanzanalyse und Wortwolken. Das Webtool ist auch in andere DH-Anwendungen wie
z.B. TextGrid integriert.

Abbildung 54: Voyant Tools

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 75

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteOpen Source (GPL v3.)
ausführlichelementar
ja
nein
Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, discA, Vis

WIMP
txt, doc, xml, tei, weitere Textformate
json, png
domänenorientiert
moderatübersichtlichleichthttp://voyant-tools.org/

Word and Phrase
Word and Phrase ist ein frei zugängliches Webtool, das über die Schnittstelle des Corpus ofContemporary American English (COCA) Informationen zu den in Texten verwendeten
Wortformen und Phrasen liefert. Es erlaubt die Analyse von Worthäufigkeiten, Kollokationen
und Verwendungskontexten von Wortformen und Wortfolgen.

Abbildung 55: Word and Phrase

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 76

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteFreewareelementar
nein
ja
nein
Korpuslinguistische Analyse
lingA, semA, Vis

Text, WIMP

domänenorientiert
moderatübersichtlichleichthttps://www.wordandphrase.info/

WORDij
WORDij ist ein kostenfreies semantisches Netzwerktool mit verschiedenen Modulen zur
automatisierten Verarbeitung natürlicher Sprache und der Analyse und Visualisierung
unstrukturierter Texte aus beliebigen Textquellen. Das Programm ist in C geschrieben und nacheiner Registrierung unter Windows, Mac und Linux installierbar. Fundament ist das WordLinkModul, das Wörter und Wortpaare zählt, Beziehungen zwischen diesen erfasst und dieverschiedenen Ergebnisse in separaten Dateien bzw. Dateiformaten ausgibt. Die enthaltenen
Informationen sind Grundlage für weiterführende Analysen, wie z.B. die Abbildung derWortnetzstruktur. Es können Textdateien in Bezug auf Unterschiede von Wörtern und
Wortpaaren verglichen, Ähnlichkeiten zwischen Wortnetzwerken analysiert, Wortnetzwerke füreinen oder mehrere Texte graphisch visualisiert, semantische Konstrukte hervorgehoben und
Substantive

extrahiert

werden.

WORDij-Ausgabedateien

lassensichinandereNetzwerkanalyseprogramme wie UCINET, NodeXL, Pajek oder Negopy importieren und dort
weiterbearbeiten.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 77

Abbildung 56: WORDij

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Ausführbare JAR-Datei
Win, MacOS, LinuxJava
Freewareausführlich
nein
ja
nein
Korpuslinguistische Analyse, Netzwerkanalyse
lingA, semA, discA, toMap, netwA, Vis
Graphdatenbanken
Text, WIMP
txt
xml, gexf, net, gml, weitere
funktionsorientierthochübersichtlich
moderathttp://wordij.net/

WordleWordle ist ein Tool zum Generieren von Wortwolken aus Texten. Wörter werden in
Abhängigkeit von ihrer Häufigkeit im Text in unterschiedlicher Größe visualisiert. Das
Darstellungsschema kann über verschiedene Schriften, Layouts und Farbeinstellungenangepasst werden und in verschiedenen Bild- oder Text-Dateiformaten heruntergeladen
werden. Die ursprüngliche Webversion funktioniert nicht mehr. Es kann aber eine
Desktopversion für Mac oder Windows-Systeme installiert werden.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 78

Abbildung 57: Wordle

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Website, Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS
Closed Source, Freeware
elementar
neinja
begrenzt
Korpuslinguistische Analyse
semA, VisText
txt
png, jpg
domänenorientiertgeringeinfachleichthttp://www.wordle.net/

WordtreeWordtree ist ein Werkzeug zur Strukturierung und Kontextualisierung aller Arten von Texten
in Form von Wortbäumen, einer hierarchisch gegliederten Verzweigungsmatrix, die zu einem
Suchbegriff oder einer Wortfolge die jeweils benachbarten Wortformen, Phrasen und Themen
visualisiert.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 79

Abbildung 58: Wordtree

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

4.4.

WebsiteFreewareelementar
nein
nein
begrenzt
Korpuslinguistische Analyse
lingA, discA, Vis

Text

domänenorientiertgeringeinfachleichthttps://www.jasondavies.com/wordtree/

Tools zur Netzwerkvisualisierung
CytoscapeCytoscape ist eine Open Source Software zur detaillierten Netzwerkanalyse und -visualisierung.
Ursprünglich zur Visualisierung biomolekularer und genetischer Pfadannotationen entwickelt,
hat es mittlerweile auch Anwendung in der linguistischen und sozialwissenschaftlichen
Netzwerkanalyse gefunden. Das funktionsreiche Programm ist auf die Arbeit mit webbasierten

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 80

Systemen ausgerichtet, kann aber für jede Art von Attributen verwendet werden. Neben einer
Reihe grundlegender Module zur Datenintegration, -analyse und -visualisierung stehen
Funktionen für die Analyse von Netzwerkprofilen, Layout, Skripting und die Verbindung mit
Datenbanken zur Verfügung.

Abbildung 59: CytoscapeTechnische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS
Java
Open Source (LGPL vv2.1)
ausführlichelementarjaelementar
NetzwerkanalysemAnn, semA, netwA, GMod, Vis, tmpA
Graphdatenbanken
Text, WIMP
cys
xml
cx, cxjs, grapml, xml, sif, weitere
funktionsorientierthochkomplexschwerhttp://www.cytoscape.org/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 81

EgoWeb 2.0
EgoWeb 2.0 ist eine flexible Open-Source-Software zur Erfassung von Netzwerkdaten underlaubt die Erstellung sowohl egozentrischer als auch kognitiver Netzwerke. Es ermöglicht
verschiedene Arten der Datenerfassung und kann Daten visuell präsentieren. Exportierte Daten
können in einer Reihe anderer Programme zur Netzwerkanalyse weiterverwendet werden.

Abbildung 60: EgoWeb 2.0

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS, Linux
Ampps, Java
Open Source (GPL)ausführlichelementar
jabegrenzt
Netzwerkanalyse
netwA, Vis

Text, WIMP
study
study, csv, xml, weitere
study
domänenorientiert
moderatübersichtlich
moderathttps://www.qualintitative.com/egoweb/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 82

Ezlinavis
Ezlinavis ist ein einfaches Werkzeug zur manuellen Eingabe relationaler Daten und der
Echtzeitvisualisierung

ungerichteter

Netzwerke.

Eseignetsich

zur

Repräsentation

semantischer, linguistischer und personenbezogener Netzwerke anhand verschiedener
Darstellungsalgorithmen. Darüber hinaus können die bearbeiteten Netzwerkdaten zur
Weiterbearbeitung exportiert werden.

Abbildung 61: Ezlinavis

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteFreewareelementar
begrenzt
nein
nein
Netzwerkanalyse
netwA, Vis

Text

csv, gexf
domänenorientiertgeringeinfachleichthttps://ezlinavis.dracor.org/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 83

Gephi
Gephi ist eine Open-Source-Software zur Visualisierung und Analyse großer Netzwerkgraphen
auf Basis einer 3D-Rendering-Engine, die Echtzeitvisualisierungen und detaillierte Analysen
erlaubt. Es können praktisch alle Arten von strukturierten Daten als Netzwerke behandelt undvisualisiert, gefiltert und geclustert, weiterbearbeitet und wieder exportiert werden. Neben
vielen Analyseebenen wie Betweenness Centrality, Nähe, Durchmesser, Clusterkoeffizienten,
PageRank, Modularität und Shortest Path bietet es zahlreiche Features für das Layout der
Netzwerkvisualisierungen an. Darüber hinaus lassen sich auch zeitliche Veränderungen undgeodatenbasierte Beziehungen analysieren und visualisieren. Anhand dynamischer Filter undTabelleneditoren lassen sich Netzwerkdaten umfassend weiterbearbeiten.

Abbildung 62: Gephi
Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportDesktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS
Java
Open Source (CDDL 1., GPL v3)
ausführlichelementarjaelementar
Netzwerkanalyse
netwA, GMod, tmpA, Vis
Graphdatenbanken
Text, WIMP
gexf
csv, graphml, gexf, gdf, net, gml, weitere
gexf, graphml, gdf, gml, net, csv, weitereWorking Papers in Digital Philology – 02|2021 – 84

Konzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLinkfunktionsorientierthochkomplexmoderathttps://gephi.org/

GraphViz
Graphviz ist eine Open-Source-Software zur Visualisierung von Graphen bzw. Netzwerken. Siebietet eine Reihe von Funktionen für das Graphenlayout und die Formatierung vonDiagrammen in einer einfachen Textsprache, über die Farben, Schriftarten, Knoten- undKantenlayouts, Hyperlinks und benutzerdefinierte Formen festgelegt werden können. Neben
der Einbindung und Modifikation externer Graphdaten können auch Netzwerke aus
Rohtextdaten mittels eines graphischen Editors erstellt und weiterbearbeitet werden.

Abbildung 63: GraphViz

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS, Linux
Open Source (EPL v1.)
ausführlich
nein
ja
nein
Netzwerkanalyse
netwA, GMod, tmpA, Vis
Graphdatenbanken

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 85

Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Text, Markup, WIMP
gxl, gml, xmd, gexf
txt, gexf, gml, graphml, weiterepng, svg, jpg, json, ps, weitere
funktionsorientiert
moderatdifferenziert
anspruchsvoll
http://www.graphviz.org/

HistographHistograph ist eine frei zugängliche Webanwendung, die Netzwerke auf Basis von
Kookkurrenzen in einer bereits vorhandenen multimedialen Datenbank von Personen, Bildern,
Textdokumenten sowie Ort- und Zeitdaten erstellt. Unterstützend können Filter zur
Eingrenzung des zu visualisierenden Dokumentenbereichs oder bestimmter Entitäten eingesetzt
werden wie Datumsbereiche, Dokumentklassen oder auch bestimmte Wortgruppen, Tags und
Normdaten. Die Ausgabe erfolgt in Form einer Liste und einer Netzwerkvisualisierung, in derdie hinter den Knoten und Kanten liegenden Informationen interaktiv abgerufen werden
können. Zur Bearbeitung eigener Daten ist eine neo4j-Instanz erforderlich.

Abbildung 64: Histograph

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenWebsiteOpen Source (MIT)elementar
elementar
nein
nein
Netzwerkanalyse

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 86

Einzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

netwA, tmpA, Vis

WIMP

domänenorientiertgeringeinfachleichthttp://histograph.eu/

InfraNodus (Textexture)
InfraNodus ist ein browserbasiertes Open-Source-Tool zur Untersuchung und Visualisierung
textbezogener Netzwerke. Es eignet sich sowohl zur Identifikation von Schlüsselwörtern,
Wortbeziehungen und Diskurselementen als auch zur Aufdeckung der Wortvielfalt oderstruktureller Lücken in Textnetzwerken. Das Tool kann sowohl als eigenständige Software
genutzt als auch über eine API in andere Tools implementiert werden.

Abbildung 65: InfraNodus (Textexture)

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenDesktopanwendung (lokal), Website
Installation, RegistrierungWin
Neo4j, Java
Open Source (GPL), Payware (Webanwendung)ausführlichelementarjaelementar
Netzwerkanalyse

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 87

Einzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

netwA, Vis

Text, WIMP
neo4j db
txt, gexf, weitere
gexf, csv, png
funktionsorientiert
moderatübersichtlich
moderathttps://infranodus.com/

Neo4j
Neo4j ist ein in Java implementierter Open-Source Datenbank-Editor, der Daten in Graphen
strukturiert, speichert und visualisiert. Der Hersteller bietet ein Komplettpaket für die
Datenanalyse inklusive Neo4j-Datenbank, Browser und einem Leitfaden mit Beispielen an.

Abbildung 66: Neo4J

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse

Desktopanwendung (remote)Installation, Server Setup
Win, MacOS, Linux
Open Source ()ausführlich
begrenztjaelementar
Netzwerkanalyse
netwA, GMod, geoA, tmpA, Vis, Koll
Graphdatenbanken

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 88

Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Script, Text, WIMP
neo4j db
txt, gexf, weitere

funktionsorientierthochübersichtlich
anspruchsvoll
https://neo4j.com/

Nodegoat
Nodegoat ist ein webbasiertes, umfangreiches Tool zur räumlichen, chronologischen,relationalen Kontextualisierung von (Meta-)Daten, z.B. in Form geographischer, diachroneroder semantischer Netzwerkkarten. Grundlage ist ein strikt objektorientierter Ansatz, bei dem
dieHierarchiederenthaltenen

Daten

durch

entsprechende

StrukturierungdesObjektnetzwerkes festgelegt werden kann. Nodegoat ist frei als Webversion und als
kostenpflichtige Serverversion über ein Service-Level-Agreement verfügbar.

Abbildung 67: Nodegoat

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden

Website, Browseranwendung
Registrierung, Server-Setup

Open Source (GNU GPL v3.)
ausführlichelementarjaelementar
Netzwerkanalyse, Annotation
mAnn, sAnn, netwA, geoA,tmpA, Vis, Koll

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 89

Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

Text, WIMP, Markup
csv
csv
csv, odt
domänenorientierthoch
differenziert
moderathttp://nodegoat.net/

ORA-Lite Netscenes
ORA-Lite Netscenes ist ein Netzwerkanalysepaket zur Eingabe, Analyse und Visualisierung vonNetzwerken mit Hilfe graphischer, statistischer und visualisierungsbasierter Techniken. Es
erlaubt die Analyse multidimensionaler Metanetzwerke und ihrer Dynamiken unter
Berücksichtigung zeitlicher und geographischer Veränderungen.

Abbildung 68: ORA Lite Netscenes

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenDesktopanwendung (lokal)
Installation
Win, LinuxJava
Closed Source, Freeware
ausführlichelementarja
nein
Netzwerkanalyse

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 90

Einzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

netwA, geoA, tmpA, GMod, Vis
Graphdatenbanken
Text, WIMP
dl, xmlxml, xls, dl
xml, dlfunktionsorientierthochkomplexschwerhttp://www.casos.cs.cmu.edu/projects/ora/software.php

Pajek
Pajek ist eine Open Source Software für Windows, MAC und Linux zur Analyse und
Visualisierung bereits maschinenlesbar aufbereiteter Netzwerke, z.B. Text-, Personen-,
Kollaborations-, Nachrichten-, Zitations- oder Diffusionsnetzwerke. Das Programm wurde seit
der Veröffentlichung 1996 beständig weiterentwickelt. Hauptziel der Anwendung ist die
Zerlegung umfangreicher Netzwerke in kleinere Einheiten und deren Weiterbearbeitung sowie
die Bereitstellung leistungsstarker Visualisierungswerkzeuge und effizienter Algorithmen zur
Analyse. Pajek erlaubt das Auffinden, Extrahieren und die visuelle Darstellung von Clustern.
Das Programm unterstützt neben gerichteten und ungerichteten Netzwerken auch das Arbeiten
mit skalierten bzw. bewerteten Netzwerken zwischen disjunkten Knotenmengen sowie die
Analyse temporaler Netzwerke.

Abbildung 69: Pajek

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 91

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation
Win, MacOS, Linux
Closed Source, Freeware
begrenzt
nein
ja
nein
Netzwerkanalyse
netwA, geoA, GMod, tmpA, Vis
Graphdatenbanken
Text, WIMP
paj, weiterenet, mat, vec, weiteresvg, jpg, x3d, wrl , weitere Formate
funktionsorientierthoch
differenziert
schwerhttp://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/

Palladio
Palladio ist ein einfaches Tool zur multifaktoriellen Kontextualisierung strukturierter Daten auf
der Basis von CSV-Tabellen und bietet einzelne Werkzeugebenen mit grundlegenden
Funktionen zur Visualisierung von Netzwerken und Georeferenzen innerhalb der Daten odereinzelner Datenbereiche an.

Abbildung 70: Palladio

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 92

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

4.5.

WebsiteOpen Source (BSD 3)
elementar
elementar
nein
nein
Netzwerkanalyse, Geoanalyse
netwA, geoA, tmpA, Vis

Text, WIMP
csv
csv
csv
domänenorientiertgeringeinfachleichthttp://hdlab.stanford.edu/palladio/

Werkzeuge zur Georeferenzierung und Interaktive Digitale Kartenwerke
ArcGISArcGIS ist ein geographisches Informationssystem (GIS), dass die Arbeit mit Karten undgeographischen Informationen ermöglicht und vom Environmental Systems Research Institute(Esri) verwaltet wird. Es kann für die Erstellung, Bearbeitung und Konfiguration digitaler
Karten,datenbankbasierte

VerwaltungvonGeodaten,

Visualisierung

geographischer

Informationen und zur Analyse aller Arten georeferenzierter Daten verwendet werden. Neben
dem ArcReader zum Betrachten und Durchsuchen von Karten und verschiedenen ArcGis
Desktop Versionen zur Erstellung von Karten und Layern, zur Datenverwaltung und manipulation sowie zur Geodatenanalyse werden für den Serverbereich Lösungen zur
gemeinsamen Arbeit in Datenbankmanagementsystemen angeboten. Aufgrund der vielfältigen
Möglichkeiten zur Einbindung, Analyse und Visualisierung georeferenzierter Annotationen,
Objekte und strukturierter Daten bietet sich die Anwendung für umfangreiche geschichts-,
literatur- und sprachwissenschaftliche, archäologische, soziologische sowie kultur- undmedienwissenschaftliche Forschungen an.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 93

Abbildung 71: ArcGis

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal), Desktopanwendung (remote)Installation

Closed Source, Payware
ausführlichelementarjaelementar
Geoanalyse
geoA, netwA, tmpA, Vis
Geodatenbanken
Text, WIMP
mxd, lyr, shp
dbf, mdb, gdb, prn, shp, txt, csv, xls
xml, zip, z, xls, tiff, img, weitere
funktionsorientierthoch
differenziert
anspruchsvoll
https://www.esri.de/produkte/arcgis

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 94

DARE (Digital Atlas of the Roman Empire)
DARE ist eine präzise und dynamisch zoomfähige Karte Europas mit exakten Daten(Koordinaten, Zeitdaten, Typologie) zu Orten aus der Epoche des Römischen Imperiums unddeckt den Zeitraum von 800 v.Chr. bis 700 n.Chr. ab. Neben den antiken Namen existierenderund nicht mehr besiedelter Orte liefert es exakte Koordinaten, adressiert die Einträge in gängige
Georeferenzierungssysteme und liefert Informationen zur Namenserwähnung historischer Orte.

Abbildung 72: DARE (Digital Atlas of the Roman Empire)

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteOpen Source (CC BY 4.0)
elementar
nein
nein
nein
Geoanalyse
geoA, Vis

WIMP

domänenorientiertgeringeinfachleichthttps://dh.gu.se/dare/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 95

DARIAH Geobrowser
Der DARIAH Geobrowser ist ein Werkzeug zur Analyse von Raum-Zeit-Beziehungen und erlaubt
die räumliche und zeitliche Visualisierung von Forschungsdaten. Mit dem DARIAH-DatasheetEditor können Daten eingegeben, importiert und weiterbearbeitet werden. Über eineSchnittstelle zum Getty Thesaurus of Geographic Names (TGN) ist die semiautomatische
Georeferenzierung von Ortsnamen möglich. Auch die vergleichende Visualisierung mehrerer
Forschungsdatensätze ist möglich, um Korrelationen zwischen den Daten im Hinblick auf ihre
geographischen und zeitlichen Beziehungen darstellen und untersuchen zu können.

Abbildung 73: DARIAH Geobrowser
Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteOpen Source
elementar
nein
nein
elementar
Geoanalyse
geoA, netwA, tmpA, Vis
svcasfa
Text, WIMP
kml
kml, csv, xls
kml, csv, xls
domänenorientiert
moderateinfachmoderathttps://geobrowser.de.dariah.eu/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 96

Historypin
Historypin

ist

eine

communitybasierte

interaktive

Webplattform

zur

Erstellung

georeferenzierter Bildkollektionen. Über das Onlinetool können Objekte und Kommentare
integriert und die Ortsbezüge der Inhalte kartiert werden. Die Anwendung bietet sichinsbesondere für die Aufbereitung lokalhistorischer sowie literatur- und mediengeschichtlicher
Themen an.

Abbildung 74: Historypin

Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
BedienungLink

WebsiteRegistrierung

Open Source (MIT)elementar
elementar
jabegrenzt
Geoanalyse
geoA, tmpA, Vis, Koll

Text, WIMP

domänenorientiert
moderatübersichtlichleichthttps://www.historypin.org/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 97

Neatline
Neatline ist eine Anwendung zur Erstellung interaktiver Webausstellungen, mit der komplexe
Karten, Zeitdaten, Artefakte, Bilder, Texte, Annotationen und Kommentare auf vielfältige Weise
miteinander verknüpft werden können. Durch die mediale Kontextualisierung räumlicher,zeitlicher, graphischer und textueller Ebenen werden insbesondere Formen visueller Narrationin der geisteswissenschaftlichen Forschung unterstützt. Damit eignet sich das Tool vor allem
zur digitalen Aufbereitung von Kulturerbe aus alltags-, ereignis-, sozial-, politik-, personen- oderliteraturgeschichtlicher Perspektive. Die Anwendung fungiert als Plug-In-Suite auf derGrundlage von Sammlungen und Archiven in der Publikationsplattform Omeka.

Abbildung 75: Neatline
Technische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (remote)

Omeka
Open Source (Apache 2.0)
ausführlichelementar
jabegrenzt
Geoanalyse
geoA, tmpA, Vis, Koll

Text, WIMP

domänenorientierthochübersichtlich
moderathttp://www.neatline.org/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 98

QGIS
QGIS ist eine frei verfügbare Desktopanwendung für geographische Informationssysteme (GIS).
Sie ermöglicht sowohl die Erfassung, Bearbeitung, Analyse und Visualisierung räumlicher Daten
als auch die Einbettung, Erstellung und Transformation graphischer Karten oder anderer
Hintergründe, auf denen Daten dargestellt werden. Das Programm unterstützt sowohl Rasterals auch Vektorlayer. Neben textbasierten Entitäten und Attributen sowie numerischen Werten
können auch Bilder georeferenziert werden. Die Anwendung unterstützt zahlreiche
Dateiformate und Webdienste, um Daten aus externen Quellen nutzbar zu machen. QGIS ist
mit vielen anderen GIS-Paketen kompatibel und bietet je nach Bedarf zahlreiche Plug-Ins an.

Abbildung 76: QGISTechnische Daten
Art der Anwendung
Aktivierung
Betriebssystem
Benötigte AnwendungenLizenztyp
Nutzerinnenunterstützung
Dokumentation
Integrierte Eingabe / Funktionshilfe
Automatische Fehlerrückmeldung
Support
Zwecke und NutzungsvoraussetzungenMethodenEinzelmethoden
Benötigte IT/DH-Vorkenntnisse
Eingabe und Formate
Eingabemodi
Dateiformate
ImportExportKonzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendung
Semantik des Informationsdesigns
Funktionsumfang
Struktur der Steuerelemente
Bedienung
Link

Desktopanwendung (lokal)
Installation

Open Source (CC BY-SA 3.0)
ausführlichelementarjaelementar
Geoanalyse
geoA, netwA, tmpA, Vis
Geodatenbanken
Text, WIMP
qgs
shp, dbf, shx, ogr, txt, csv, weitereps, png, svg, pdf, qgz, dxf, weitere
funktionsorientierthoch
differenziert
anspruchsvoll
https://qgis.org

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 99

5.

Kurzauswertung der DH-Tool-Liste und Fazit

Abschließend soll anhand einfacher statistischer Auswertungen der in den Tabellen enthaltenen
Informationen ein zusammenfassender Überblick zu den dargestellten digitalen Werkzeugen
für die Geisteswissenschaften gegeben werden. Die nachstehende Grafik zeigt die Anteile der
von

den

Anwendungenjeweils

unterstützten

geisteswissenschaftlichen

Methoden.

Anwendungen, die mehrere Methoden unterstützen, sind mehrfach berücksichtigt.

Anteile unterstützter DH-Aktivitäten
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0

Annotation

Korpusanalyse Netzwerkanalyse

Geoanalyse

Abbildung 77: Anteile unterstützter DH-Aktivitäten

Die verschiedenen DH-Aktivitäten wurden im Rahmen der Beschreibung der Werkzeuge
außerdem nach digitalen Einzelmethoden differenziert, deren Häufigkeiten im nachstehenden
Diagramm dargestellt sind.

Häufigkeit unterstützter DH-Methoden
0

5

10

15

Linguistische Annotation
Semantische Annotation
Manuelle Annotation
Automatische Annotation
Schematisierung
Kategorisierung
Linguistische Analyse
Semantische Analyse
Diskursanalyse
Sentimentanalyse
Thematisches Mapping
Netzwerkanalyse
Geoanalyse
Visualisierung
Graphenmodellierung
Zeitreihen-Analysen
Kollaboration

Abbildung 78: Häufigkeit unterstützter DH-Methoden

20

25

30

35

40

45

50

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 100

Auf der Ebene der Umsetzung dominieren vor allem lokale Desktopanwendungen und reine
Webanwendungen, bei denen die Daten auf einem fremden Server verwaltet werden bzw. zur
Archivierung vor dem Schließen des Browsers lokal gesichert werden müssen.

Arten von Anwendungen: Anteile
35
30
25
20
15
10
5
0

Desktopanwendung(lokal)Portable Software

Desktopanwendung Browseranwendung(remote)WebsiteAbbildung 79: Anteile verschiedener Arten von AnwendungenDies schlägt sich auch in der Verteilung der Methoden zur Aktivierung der Anwendungennieder: der überwiegende Teil der Anwendungen kann durch lokale Installation oder
Registrierung beim Webdienst aktiviert werden, während direkt ausführbare Dateien und
Scripte weniger stark vertreten sind.

Aktivierung
35
30
25
20
15
10
5
0

Installation Ausführbare Ausführbare.exe-Datei.jar-Datei

ScriptServer Setup Registrierung

Abbildung 80: Anteile verschiedener Arten der Programmaktivierung

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 101

Bei den Arten der Dateneingabe ergibt sich ebenfalls ein relativ eindeutiges Bild: es dominieren
die Reintexteingabe sowie die Eingabe über Steuerelemente (Windows, Icons, Menus und
Pointer), während die Möglichkeit zur direkten Codierung von Text oder zur programminternen
Erstellung eigener Scripts nur in wenigen Anwendungen vorgesehen ist.

Art der Dateneingabe
80
70
60
50
40
30
20
10
0

Abbildung 81: Unterstützte Arten der Dateneingabe

Die vorherrschenden Dateiformate sind xml, tei/xml, txt und csv. Nachfolgende Darstellung
fasst die Häufigkeiten aller anwendungsintern sowie beim Im- und Export unterstützten
Dateiformate zusammen. Deutlich wird der hohe Anteil weiterer, entweder programmeigener
oder durch andere Anwendungen unterstützter Dateiformate.

0

5

10

Unterstützte Formate
15

20

25

30

35

xml
tei
txt
rtf
html
json
py
js
doc
csv
xls
pdf
graph db
graphic data
weitereAbbildung 82: Häufigkeit der von den Anwendungen unterstützten Dateiformate

40

45

50

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 102

Für rund 90% aller evaluierten Anwendungen sind programmierungs- und bedienungsrelevante
Dokumentationen vorhanden. Davon machen eher elementare Beschreibungen vonProgrammaufbau und Funktionalität etwa die Hälfte aus, während die andere Hälfte derAnwendungen sehr detailliert dokumentiert ist.
Zwei Drittel der Anwendungen enthalten integrierte Eingabeunterstützungen für diewesentlichen Funktionen, z.B. durch Dialoge in Kontextmenüs, Lightboxes oder Tooltips, aberauch integrierte Hilfemenüs. Bei einem Drittel der Werkzeuge sind solche unterstützenden
Funktionen nicht oder nur in sehr begrenztem Maße vorhanden.

Dokumentation
3

Eingabeunterstützung

5

19

36
32

keine

46

11

begrenzt

neinelementar

begrenzt

ausführlichelementar

Abbildung 83: NutzerInnen-Unterstützung – Dokumentation und Eingabehilfe

Mehr als die Hälfte der Anwendungen bietet eine integrierte Fehlerkommunikation in Form von
Pop-Up-Fensternbzw.

Infotabs,

der Hervorhebung

fehlerhafter Bereiche oder der

automatisierten Kontextualisierung mit dem Hilfemenü an. Für knapp 60 % der Anwendungenstehen verschiedene Möglichkeiten des Supports zur Verfügung, wie z.B. durch Wikis,
Knowledge Bases, FAQs, Videotutorials, grundlegende Hilfeseiten oder auch communitybasierte NutzerInnenforen, in denen spezifische Funktions- und Editierungsprobleme behandelt
werden. Für nur wenige der Tools sind Issue Tracking Systeme eingerichtet worden, über diebugs oder feature requests zwischen Anwendenden und Entwickelnden kommuniziert werden
können. Je nach Umfang der zur Verfügung stehenden Unterstützungsmöglichkeiten ist derSupport entsprechend entweder als begrenzt oder elementar eingestuft.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 103

SupportFehlerrückmeldung

26

32

30

44

nein
nein

begrenzt

20

jaelementar

Abbildung 84: NutzerInnen-Unterstützung – Fehlerrückmeldung und Support

Weitergehende Formen des individuellen und umfassenden Supports sind in der Regel aufgrund
des Fehlens von Langzeitressourcen nicht vorgesehen und stehen allenfalls in Verbindung mit
kostenpflichtigen Service-Level-Agreements zur Verfügung.
Bei rund einem Drittel der Anwendungen werden Informatikkenntnisse vorausgesetzt. Diese
Anforderungen beziehen sich entweder auf Kenntnisse von Programmiersprachen zur
Aktivierung der Anwendung, z.B. bei der Ausführung spezieller Programmskripte oderInstallationspakete, oder auf die Nutzung der Anwendung selbst, z.B. Kenntnisse vonMarkupsprachen,

computerlinguistische

Grundlagen

oder

auch

Vorerfahrungenmit

Graphdatenbanken und Datenmodellen. Der weitaus größere Teil kann jedoch ohne besondere
Vorkenntnisse aktiviert und genutzt werden.

Vorkenntnisse
27

49

keine benötigt
benötigt
Abbildung 85: Bedarf an Vorkenntnissen zur Nutzung der Anwendung

Abschließend soll auf verschiedene konzeptionelle Gesichtspunkte der Anwendungeneingegangen werden. Ein wesentliches Differenzierungskriterium ist die Semantik desInformationsdesigns. Gemeint ist die fachsprachliche Ebene, über die Funktionen im Rahmen
der Anwendung selbst sowie im Kontext der unterstützenden Formate wie Dokumentation und

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 104

Support vermittelt werden. Diese kann funktionsorientiert (fokussiert auf den technischen
Prozess) oder eher domänenorientiert (fokussiert auf methodische Begriffe in den
Geisteswissenschaften) organisiert sein. Das Spektrum innerhalb der Auswahl derAnwendungen reicht hierbei von eher an methodischen Prozeduren und Semantiken derGeisteswissenschaften orientierten Informationsdesigns bis hin zu sehr technisch gehaltenen
sprachlichen Ausdrücken, die gewisse Kenntnisse der jeweiligen Funktionen voraussetzen. Die
Zuordnung erfolgt danach, welche Tendenz in den jeweiligen Anwendungen stärker ausgeprägt
ist.
Semantik des Informationsdesigns

Funktionsumfang
40
35
30
25
20
15
10
5
0

60
50
40
30
20
10
0

funktionsorientiert

domänenorientiertgeringmoderathoch

Abbildung 86: Semantik des Informationsdesigns und Funktionsumfang

Ein weiterer Gesichtspunkt ist der Umfang an Funktionen, der von den Anwendungenbereitgestellt wird. Dieser reicht von wenigen, in der Regel auf grundlegende methodische
Konzeptebeschränkte

Funktionselemente

bis

hin

zu

sehr

ausdifferenzierten

Bearbeitungsmöglichkeiten und verschiedenen funktionalen Ebenen. Etwas mehr als die Hälfte
der DH-Tools ist auf die digitale Realisierung grundlegender methodischer Schritte odermethodischer

Bearbeitungsketten

dementsprechend

iminFunktionsumfangdenGeisteswissenschaften

geringbis

moderatausgerichtet

ausgeprägt.

Ein

und
nicht

unwesentlicher Teil der Anwendungen bietet jedoch auch umfassende Funktionalitätsspektren
an,

die

entwederdurchmethodische

Breitemehreregeisteswissenschaftliche

Erschließungsprozesse abbilden oder für einen spezifischen methodischen Bereich möglichst
ausdifferenzierte Bearbeitungsmöglichkeiten anbieten.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 105

Struktur der Steuerelemente
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0

Bedienung
35
30
25
20
15
10
5
0

Abbildung 87: Struktur der Steuerelemente und Bedienung

Ein drittes Kriterium zur Einordnung der Anwendungskonzeption ist die Struktur der
Steuerelemente der DH-Anwendungen. Diese ist zum Teil von der Semantik desInformationsdesigns als auch vom Funktionsumfang abhängig. Sie ergibt sich jedoch auch aus
dem methodischen Kontext, der durch die Anwendung abgedeckt wird. Dementsprechend
können Steuerungsstrukturen eher hierarchisch gegliedert oder durch ein Nebeneinander„gleichberechtigter“ Funktionsbereiche charakterisiert sein, was sich wiederum auf die
Sichtbarkeit der Steuerungsebenen auswirkt. So können Nutzerschnittstellen mit vielen
sichtbaren Steuerungselementen komplexer wirken als sie tatsächlich sind, während scheinbar
einfach aufgebaute Interfaces mit zahlreichen Kontextmenüs und Subebenen hinterlegt sind.
Auf Grundlage dieser Kriterien lassen sich etwa drei Viertel der Tools als einfach bzw.
übersichtlich strukturiert bezeichnen. In diesen Fällen lassen sich die Steuerungsstrukturen
relativ zügig überblicken und Funktionen den Bedienungselementen mehr oder weniger intuitiv
zuordnen. Ein geringerer Teil der Anwendungen ist eher differenziert bzw. komplex gegliedert,
so dass für die Erschließung der Steuerungsstruktur eine stärkere Zuhilfenahme von
Dokumentation und Supportoptionen naheliegt.
Aus den drei vorgenannten Gesichtspunkten ergibt sich schließlich die Einschätzung derBedienbarkeit der evaluierten DH-Anwendungen. Neben Informationsdesign, Funktionsumfang
und Steuerungsstruktur spielen die vorhandenen anwendungsinternen und -externen Formen
der NutzerInnenunterstützung wie Eingabehilfen, Fehlerrückmeldungen, Support und
Dokumentation eine wichtige Rolle.
Eine ausführliche Dokumentation sowie schrittweise und an konkreten Daten geführte
Anleitungen tragen somit indirekt zu einer erleichterten Bedienbarkeit auch komplex
aufgebauter Werkzeuge bei. Umgekehrt kann jedoch die Bedienbarkeit von Anwendungen mit
wenigen Funktionen und Steuerungselementen durch den Bedarf an Vorkenntnissen auf derBasis von Auszeichnungs- und Skriptsprachen durchaus anspruchsvoller ausfallen.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 106

Die nachstehende Abbildung fasst das Verhältnis zwischen Bedienung und den anderen
nutzungsrelevanten Gesichtspunkten der Anwendungen zusammen. Dabei wird deutlich, dass
der Schwierigkeitsgrad der Bedienung bei Anwendungen mit funktionsorientierter Semantik,
umfangreicherer Funktionalität und differenzierter Steuerungsstruktur zwar tendenziell höher
ausfällt, allerdings kein eindeutiges lineares Verhältnis zwischen diesen Faktoren angenommen
werden kann.
Verhältnis zwischen Bedienung und anderen Gesichtspunkten der Anwendung
30

Semantik desInformationsdesigns

domänenorientiert

25

funktionsorientiert
Funktionsumfang

20

geringmoderat15

hoch
Struktur der
Steuerelemente

10

einfachübersichtlich5differenziert
komplex0leichtmoderat

anspruchsvoll

schwerBedienungAbbildung 88: Zusammenhang anwendungsbezogener Gesichtspunkte

Abschließend sollen nochmals die Eigenschaften der vorliegenden Liste digitaler Tools und
Ergebnisse ihrer Evaluation zusammengefasst werden. Die beschriebenen Werkzeuge bilden
zwar wesentliche methodische Bereiche, aber zugleich nur einen Ausschnitt aus dem
Gesamtprozess digitaler geisteswissenschaftlicher Arbeitsprozesse ab. Den Schwerpunkt bilden
DH-Aktivitäten, die auch im Kontext des Projekts Humanist Computer Interaction auf dem
Prüfstand im Fokus standen: Annotation, korpuslinguistische Analyse, Netzwerkanalyse und die
Georeferenzierung von Textdaten. Digitale Werkzeuge für Methoden, die vor allem am Anfang
und

am

Ende

geisteswissenschaftlicher

ArbeitsprozessevonBedeutung

sind,

wie

Transkriptionstools, Instrumente zur Recherche und Erfassung von Daten, Anwendungen zur
Datenmodellierung und Plattformen zur digitalen Publikation und Archivierung stehen weniger
im Vordergrund.
Ferner dürfte die Zusammenstellung einen leichten fachwissenschaftlichen Bias in Richtung vonMethoden für die Geschichts-, Kultur-, Sprach- und Literaturwissenschaften aufweisen; dieseWorking Papers in Digital Philology – 02|2021 – 107

Tendenz ergibt sich ebenfalls aus dem Kontext des Humanist-Projektes und dem Bedarf der
Aufbereitung und Erschließung einer frühmittelalterlichen Briefsammlung für die Entwicklung
von Nutzerszenarien und die Validierung digitaler Methoden.
Darüber hinaus konzentriert sich die Auswahl auf Anwendungen, die zum größten Teil fürGeisteswissenschaftlerInnen ohne fortgeschrittene Kenntnisse von Programmier- oder MarkupSprachen zugänglich und aktivierbar sind. Der deutlich geringere Anteil an scriptbasierten
Anwendungen (R, Python), Java-Applets oder command-line-basierten Tools ist jedoch auchdem Umstand geschuldet, dass solche Werkzeuge oftmals sehr projektspezifisch für bestimmte
Einsatzbereiche entwickelt werden, anschließend trotz Open-Source-Lizenz für viele
GeisteswissenschaftlerInnen wenig sichtbar sind und auch nicht ohne informationstechnische
Unterstützung und entsprechende Anpassungen für eigene Projekte genutzt werden können.
Die Steckbriefliste stellt den Versuch dar, einen Querschnitt durch die DH-Tool-Landschaft zu
geben, der verschiedene Aspekte und Qualitäten der digitalen Geisteswissenschaften
hervorhebt. Sie verdeutlicht, dass es neben vielen quantitativen Analysewerkzeugen auch
Ansätze für die in den Geisteswissenschaften besonders relevanten qualitativen Konzepte derDatenerschließung und Interpretation gibt. Sie veranschaulicht zugleich das äußerst breite
Spektrum von sehr einfach gebauten und intuitiv ohne Weiteres bedienbaren Tools bis zu sehr
komplexenundherausfordernden

Instrumenten

zurErschließung

undAnalysegeisteswissenschaftlicher Daten. Ebenso legt sie die konzeptionelle Vielfalt digitaler
Lösungsansätze sowie im Bereich der Strukturierung und Gestaltung von Nutzeroberflächen
offen, durch die sowohl grundlegende Methoden der linguistischen und semantischen
Textanalyse als auch spezifische Teilprobleme, Themenstellungen und methodische Zugänge
innerhalb der Geisteswissenschaften bedient werden.
Nicht zuletzt bleibt diese Zusammenstellung aktuell verfügbarer DH-Werkzeuge lediglich ein
Standbild zum gegenwärtigen Angebot in den digitalen Geisteswissenschaften. Ein im Kontext
der Projektvernetzung immer wieder geäußertes Desiderat ist ein ständig aktualisiertes,
detailliertes und durchsuchbares Archiv zu digitalen Tools, für das DiRT Directory, TAPOR 3
Collection und Digital Toychest for the Humanities wertvolle Beispiele sind, für die allerdings
mittlerweile nicht mehr oder nur noch unregelmäßig Updates durchgeführt werden. Ein solches„Meta-Infrastruktur“-Projekt

wäre

entweder

über

eine

institutionell

verankerte

Langzeitfinanzierung realisierbar oder als überinstitutionelle Onlineressource, die von derüberwiegenden Mehrheit der EntwicklerInnen und NutzerInnen der DH-Community
kollaborativ betreut und unterstützt würde.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 108

6.

Anhang

6.1.

Literatur

Baum, C. & Stäcker, T. (2015). Die Digital Humanities im deutschsprachigen Raum. Methoden– Theorien – Projekte. In: C. Baum & T. Stäcker (Hrsg.), Grenzen und Möglichkeiten der Digital
Humanities(Sonderband

derZeitschrift

fürdigitale

Geisteswissenschaften,

1).

DOI:

10.17175/sb001_023
Bender, Michael (2020): Annotation als Methode der digitalen Diskurslinguistik. In: Gredel,
Eva (Hg.), Diskurse – digital, Bd. 2, Nr. 1, Diskurse - digital: Theorien, Methoden, Fallstudien, S.
1-35. https://majournals.bib.uni-mannheim.de/diskurse-digital/article/view/140
Burghardt, M. (2014). Engineering Annotation Usability – Toward Usability Patterns for
Linguistic Annotation Tools. Dissertationsschrift, Universität Regensburg. Online verfügbar
unter http://epub.uni-regensburg.de/30768/
Gius, E. & Jacke, J. (2015). Informatik und Hermeneutik. Zum Mehrwert interdisziplinärer
Textanalyse. In: C. Baum & T. Stäcker (Hrsg.), Grenzen und Möglichkeiten der Digital Humanities(Sonderband der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften, 1). DOI: 10.17175/sb001_006
Gredel, Eva (2018). Digitale Methoden und Werkzeuge für Diskursanalysen am Beispiel der
Wikipedia. In: M. Huber und S. Krämer, Wie Digitalität die Geisteswissenschaften verändert: Neue
Forschungsgegenstände

undMethoden.

(Sonderband

derZeitschrift

fürdigitale

Geisteswissenschaften, 3). DOI: 10.17175/sb003_005
Kaden, Ben (2016). Zur Epistemologie digitaler Methoden in den Geisteswissenschaften. In:
Berliner

Beiträge

zu

DigitalHumanities(im

Druck).

Preprint:

http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.50623
Krämer, S. (2018). Der ‚Stachel des Digitalen‘ – ein Anreiz zur Selbstreﬂexion in den
Geisteswissenschaften? Ein philosophischer Kommentar zu den Digital Humanities in neun
Thesen. Digital Classics Online 4. https://doi.org/10.11588/dco.2017.0.48490
Kuczera, A. et al. (Hrsg.). (2019). Die Modellierung des Zweifels - Schlüsselideen und -konzepte
zur graphbasierten Modellierung von Unsicherheiten. Zur Einführung. In: A. Kuczera et al.
(Hrsg.). Die Modellierung des Zweifels - Schlüsselideen und -konzepte zur graphbasierten
Modellierung von Unsicherheiten. (Sonderband der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften,
4). DOI: 10.17175/sb004_013
Nerbonne, John (2015). Die Informatik als Geisteswissenschaft. In: C. Baum & T. Stäcker
(Hrsg.), Grenzen und Möglichkeiten der Digital Humanities (Sonderband der Zeitschrift für digitale
Geisteswissenschaften, 1). DOI: 10.17175/sb001_003

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 109

Nielsen, Jakob (1995). „10 Usability Heuristics for User Interface Design“. Nielsen Norman Group.
Website. https://www.nngroup.com/articles/ten-usability-heuristics/ .

6.2.

Abbildungsnachweise

Abbildung 1: eHumanities Desktop, Historical Semantics Corpus Management. Eigener Screenshot aus
dem Humanist-Projekt
Abbildung 2: FUD Arbeitsumgebung. https://fud.uni-trier.de/ (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 3: GATE Developer GUI. Eigener Screenshot. https://gate.ac.uk/family/developer.html
Abbildung 4: Heurist Arbeitsumgebung. Eigener Screenshot. http://heuristnetwork.org/
Abbildung 5: TextGridLab. Eigener Screenshot.
Abbildung 6: TUSTEP Bearbeitungsbeispiel aus dem Berner Parzival Projekt, in: Viehhauser, G. (2013).
Standardisierung und proprietäre Annotation im Berner Parzival-Projekt. Website.
http://computerphilologie.digital-humanities.de/jg09/viehhauser.html (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 6: Annotate (A.nnotate). Eigener Screenshot. https://www.annotate.com/
Abbildung 7: Annotation Studio. Eigener Screenshot. https://www.annotationstudio.org
Abbildung 8: Annotations for Mac. Ausschnitt aus Demo-Video. https://www.annotationsapp.com/,
https://vimeo.com/103662588 (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 9: Annotator.js Showcase. http://annotatorjs.org/showcase.html (abgerufen am
20.04.2020)
Abbildung 10: Brat Rapid Annotation, Ausschnitt aus Brat Demo.
http://weaver.nlplab.org/~brat/demo/latest/#/editable/CoNLL-ST_2002/ (abgerufen am
20.04.2020)
Abbildung 11: Catma Editor. Eigener Screenshot.
Abbildung 12: Classical Text Editor. http://cte.oeaw.ac.at/ (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 13: Coding Analysis Toolkit (CAT) Weboberfläche. Eigener Screenshot.
https://cat.texifter.com/app/main.aspx
Abbildung 14: Digital Mappa Publikationsbeispiel, https://www.digitalmappa.org/ (abgerufen am
20.04.2020)
Abbildung 15: Ediarum Interface mit Bearbeitungsbeispiel. Dumont, S.; Fechner, M. (2015). ediarum.
Eine digitale Arbeitsumgebung für Editionsvorhaben. Vortragsreihe „Digital Humanities – Theorie undMethodik“, Leipzig, 20. Oktober 2016, Seite 5. Online Publikation. https://home.unileipzig.de/burr/Digital_Humanities/2015/ediarum_leipzig_2015-10-20.pdf (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 16: eLaborate Bearbeitungsbeispiel. Dalen-Oskam, K. (Huygens Institute for the History of
the Netherlands. Royal Dutch Academy of Arts and Sciences) (2012). Digital editions with eLaborate:from practice to theory. DHD 2012 Book of abstracts. http://www.dh2012.unihamburg.de/conference/programme/abstracts/digital-editions-with-elaborate-from-practice-totheory.1.html (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 17: Inception Demo Mode. Eigener Screenshot. https://morbo.ukp.informatik.tudarmstadt.de/login.html
Abbildung 18: Morph Adorner Online Examples.
http://morphadorner.northwestern.edu/morphadorner/onlineexamples/
Abbildung 19: Natural Language Toolkit (NLTK). Beispiel aus Onlinedokumentation.
https://www.nltk.org/ (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 20: Nota Bene (NB). Ausschnitt aus "A guided tour to NB" (http://nb.mit.edu/welcome).
https://vimeo.com/7370219 (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 21: Now Comment Webplattform. Eigener Screenshot. http://nb.mit.edu/welcome
Abbildung 22: Pacte Weboberfläche. Eigener Screenshot. https://patx-pacte.crim.ca
Abbildung 23: Pundit Annotation Bearbeitungsbeispiel. https://thepund.it/annotator-pro-webannotation/ (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 24: QAnnotate GUI. Eigener Screenshot.

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 110

Abbildung 25: Recogito Weboberfläche. Eigener Screenshot. https://recogito.pelagios.org/
Abbildung 26: Scripto Browser Oberfläche. Omeka S User Manual. https://omeka.org/s/docs/usermanual/modules/scripto/scriptoproject/ (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 27: SPEEDy Standoff Properties Editor. Eigener Screenshot.
https://argimenes.github.io/standoff-properties-editor/
Abbildung 28: Text Analysis Markup System (TAMS) Analyzer. Project Sample.
https://sourceforge.net/projects/tamsys/ (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 29: Transkribus Bearbeitungsbeispiel. Transkribus Benutzeranleitung.
https://transkribus.eu/wikiDe/index.php/Benutzeranleitung#mediaviewer/Datei:Screenshot01.jpg(abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 30: UAM Corpus Tool GUI. Eigener Screenshot.
Abbildung 31: Weblicht Analyse Umgebung. Eigener Screenshot. https://weblicht.sfs.unituebingen.de/weblicht/
Abbildung 32: WordFreak Interface. Example Screenshots.
http://wordfreak.sourceforge.net/screenshots.html (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 33: ANNIS Frontend. Eigener Screenshot.
Abbildung 34: Antconc GUI. Eigener Screenshot.
Abbildung 35: CorpusExplorer. Screenshots der GUI. https://notes.jan-oliverruediger.de/software/corpusexplorer-overview/ (abgerufen am 20.04.2020)
Abbildung 36: CQP / Corpus Workbench Weboberfläche der TU Darmstadt. Eigener Screenshot
Abbildung 37: Cosmas II (Corpus Search, Management and Analysis System) Weboberfläche. Eigener
Screenshot.
Abbildung 38: Hermetic Word Frequency Finder GUI. Eigener Screenshot.
Abbildung 39: Jupyter Notebook. Linguistische Analysen des Humanist Projekts. Eigener Screenshot.
Abbildung 40: JuxtaCommons Interface. Web-based Textual Analysis/Visualization Tools.
http://dayofdh2013.matrix.msu.edu/scholarscollab/tag/juxta/
Abbildung 41: LancsBox Dashboard. Eigener Screenshot.
Abbildung 42: Rapid Miner Interface. Eigener Screenshot.
Abbildung 43: RAW Graphs Weboberfläche. Eigener Screenshot. https://app.rawgraphs.io/
Abbildung 44: Sketch Engine Web-Dashboard. Eigener Screenshot. https://auth.sketchengine.eu
Abbildung 45: Stereoscope Weboberfläche und Analysebeispiel.
http://www.stereoscope.threedh.net/index_de.html
Abbildung 46: Stylo User Interface und Beispieloutput.
https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/stilometrie-mit-stylo
Abbildung 47: Taporware Webinterface. Startpage, Interface und Output. Eigene Screenshots.
http://taporware.ualberta.ca/
Abbildung 48: Textable. Orange Interface und Visualisierungsbeispiel. http://textable.io/
Abbildung 49: TextDNA. Eingabefeld und Visualisierung.
https://graphics.cs.wisc.edu/Vis/SequenceSurveyor/TextDNA_GettingStarted.html
Abbildung 50: TokenX Webtool. Eigener Screenshot.
http://tokenx.unl.edu/tokenx/index.html?file=../xml/base.xml
Abbildung 51: Tropes GUI und Visualisierungsbeispiel. Eigener Screenshot.
Abbildung 52: TXM-Plattform. Exploration de corpus: outils et pratiques. Website.
http://explorationdecorpus.corpusecrits.huma-num.fr/txm/
Abbildung 53: Voyant Tools Weboberfläche. Eigener Screenshot. https://voyant-tools.org/
Abbildung 54: Word and Phrase Web-Interphase. Eigener Screenshot.
https://www.wordandphrase.info/
Abbildung 55: WORDij 3.0 Interface. https://www.researchgate.net/figure/WORDij-30Interface_fig1_248607689 . Visualisierungsbeispiel. http://wordij.net/
Abbildung 56: Wordle Wordcloud. Eigener Screenshot. http://www.wordle.net/

Working Papers in Digital Philology – 02|2021 – 111

Abbildung 57: Wordtree Webtool. Eigener Screenshot. https://www.jasondavies.com/wordtree/
Abbildung 58: Cytoscape Desktop GUI. Eigener Screenshot.
Abbildung 59: EgoWeb 2.0 Interface. https://www.youtube.com/watch?v=3hBgll3SbAw
Abbildung 60: Ezlinavis Webtool. Eigener Screenshot. https://ezlinavis.dracor.org/
Abbildung 61: Gephi Destop GUI. Eigener Screenshot.
Abbildung 62: GraphViz Editor. In: Russel, M.A.: Mining the Social Web.
https://www.oreilly.com/library/view/mining-the-social/9781449394752/ch01s02.html
Abbildung 63: Histograph Webtool. Eigener Screenshot. http://histograph.eu/
Abbildung 64: InfraNodus Webtool. Eigener Screenshot. https://infranodus.com/
Abbildung 65: Neo4j Sandbox. Eigener Screenshot. https://sandbox.neo4j.com/
Abbildung 66: Nodegoat Web Interface und Visualisierungen. Eigene Screenshots.
https://nodegoat.net/
Abbildung 67: ORA-Lite Netscenes Desktop GUI. Eigener Screenshot.
Abbildung 68: Pajek 3.1 Interface. Brayton, C. (2014): Pajek 3.1x. The Digital Structures of Media
Organizations. Posted Content. https://tupiwire.wordpress.com/2014/07/16/pajek-3-1x-getting-toknow-you/Abbildung 69: Palladio Webtool. Eigener Screenshot. https://hdlab.stanford.edu/palladio/
Abbildung 70: ArcGIS Beispiel. Basiscs 3a of 4. Cornell University.
https://www.youtube.com/watch?v=uWYY0h-9g4M
Abbildung 71: DARE Map. Eigener Screenshot. https://dh.gu.se/dare/
Abbildung 72: DARIAH Geobrowser. Beispieldarstellung. Eigener Screenshot.
https://geobrowser.de.dariah.eu/
Abbildung 73: Historypin. Conceal Reveal. Historypin-Collection.
https://theconcealedrevealed.wordpress.com/historypin-collection/
Abbildung 74: Neatline Interface. https://neatline.org/plugins/
Abbildung 75: Label Samples in QGIS. https://blogs.fu-berlin.de/reseda/label-samples-in-qgis/