日本数学会 2023年度秋季総合分科会 教育シンポジウム
数学・数理科学の教育・研究の現状―次世代人材育成に向けて―2023年9月20日（水）坂内健一（慶應義塾大学/理化学研究所）～～

包括的な教育研究環境の構築と人材育成に向けて日本の現状と課題

2019年 EU写真展資料

日本の数学界における男女共同参画の現状と提案
佐々田槙子（東大数理）坂内健一（慶應理工）
2019/10/16v4

公開版

1

データ出典：「日本の数学界における男女共同参画の現状と提案」2019/10/16v4
https://www.math.keio.ac.jp/~bannai/Report̲MathGender.pdf

他分野の博士課程修了者と比較
Total %F

Science %F

40.0%

Math %F

日本数学会男女共同参画社会推進委員会発足

大学院重点化

EU写真展

29.0%

30.0%

32.0%

31.0%

26.2%
22.6%

20.0%

17.2%

14.1%
10.5%

10.0% 7.5%

0.0%
1989-1993

16.7%

17.5%

17.8%

18.5%

13.8%
9.7%
8.5%

9.6%

10.0%

9.3%

9.0%

8.3%

1994-1998

1999-2003

2004-20082009-20132014-20182019-2022

30年前, 数学分野における博士課程修了者の女性比率は, 理学系の平均より高かった. この30年で他分野の女性比率が増加して行く中, 数学分野における比率の大きな増加は見られず, 特に2004年以降は緩やかに減少している. 数学分野で女性が増えていないのは, 女性の参入を阻害する何らかの要因があると推測される.
※この調査で Science 「理学」は, 数学関係, 物理関係, 化学関係, 生物関係, 地学関係, 原子力理学関係, その他からなる.
Mathematics「数学」は, 数学, 応用数学, 数理学, 応用数理学, 計算機科学, 情報(科)学, 情報数理学, 数理科(学), 数理情報学, 数学・情
報数理学, 計算科学, 情報数理科学, 数理情報科学, 情報システム, 情報システム解析, 情報メ イア工学, 現象数理学, システム数理学, ータサイエンス学の数学関係専攻を意味する.

デ

デ

データ出典：学校基本調査 www.e-stat.go.jp・各年度・高等教育機関 > 卒業後の状況調査> 大学院 > 84 博士課程の専攻分野別 入学年度別 卒業者数）

他分野の修士課程修了者と比較
Total %F

Science %F

40.0%

Math %F

日本数学会男女共同参画社会推進委員会発足

大学院重点化

30.0%

EU写真展

28.9%

29.4%

29.7%

21.8%

21.9%

21.9%

11.6%

12.0%

2009-20132014-2018

25.5%
20.6%

20.0%

20.4%

31.0%

23.5%

17.1%

14.7%

14.6%

14.0%

13.8%

11.1%
11.0%

10.0%

0.0%
1989-1993

1994-1998

1999-2003

2004-2008

10.3%

2019-2022

修士課程修了者の女性比率も減少傾向にあり, 2022年3月修了者は8.2%と, 女性比率が1989年以降, 最低となっている.
女性の修士課程修了者の絶対数も, 2022年3月の女性修了者は82名であり, 90名を切るのは大学院重点化が本格化する前の1994年（46名）以降初めて.
180
90
0

36

38

46

47

56

91

120

162 150

数学系の修士課程・女子修了者数177
132 129 132
114

156

129

166

148 151

118 108 123 128 116 110 132 116 113 105 118
100

97

46

82

'89 '90 '91 '92 '93 '94 '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 '15 '16 '17 '18 '19 '20 '21 '22
データ出典：学校基本調査 www.e-stat.go.jp・各年度・高等教育機関 > 卒業後の状況調査> 大学院 > 80 修士課程の専攻分野別

入学年度別

卒業者数）

国立10大学の数学系大学院
国立10大学の数学系大学院
修士・博士課程在籍者女性比率（国立10大学・数学系）
2004年
8%
6%

2019年
7.5%

7.3%

半減以上

5.1%

4%

3.5%

2%
0%

修士課程

博士課程

Data for 2004 provided by the MSJ. Data for 2019 obtained by
web/phone/email from respective institution

2004年に日本数学会男女共同参画社会推進委員会により調査が行われた国立10大学（旧帝大７大学, 東工大, 筑波
大, 広島大）の数学系大学院について, 大学院在籍者の女性の比率の調査を行なった. 2004年から修士博士課程共に女性比率は減少しており, 博士課程については半減以上の減少である.
2019年における博士課程在籍者の10大学の合計は367名であり, 日本全体の数学分野の博士課程学生の7割以上を
これら10大学で占めていると推測される. これらの大学の大学院生の状況は, 今後の中長期的な日本の数学分野の状況に大きな影響を与えると考えられ, 迅速で積極的な取り組みが期待される．
8
データ出典：「日本の数学界における男女共同参画の現状と提案」2019/10/16v4
https://www.math.keio.ac.jp/~bannai/Report̲MathGender.pdf

他分野の博士課程修了者と比較
日本国内
2019年〜2022年・博士課程修了者の女性比率
60.0%
50.0%

51.2%
理学

40.0%

工学

36.9%

35.2%
28.7%

30.0%

18.5%

20.0%

0.0%

人文

社会

理学

数学

10.6%

物理

化学

18.6%

18.0%

17.7%
8.3%

10.0%

25.2%

生物

工学

11.4%

12.8%

機械

電子

土木・建築

応化

農学

数学分野の博士課程修了者の女性比率は, 伝統的に女性が少ないと思われている工学系分野と比較しても, 近年低い状況となっている.
2019年〜2022年・博士課程修了者

平均数

人文

社会

理学

数学

物理

化学

生物

工学

機械

電子

土木・建築

応化

農学

全体平均

930

938

1166

154

291

151

132

3203

222

520

328

248

740

女性平均

476

330

215

13

31

27

38

578

25

67

83

46

273

データ出典：学校基本調査 www.e-stat.go.jp・各年度・高等教育機関 > 卒業後の状況調査 > 大学院

博士課程学生の諸外国の比較
博士号取得者の女性比率（諸外国・数学）*韓国のデータのみ博士課程在籍者
60%

56.0%
49.0%

48.0%

45%

43.0%

42.1%
34.0%

30%

26.0%

29.5%

26.0%

23.5%

15%

8.9%

2)
(2
Ja
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20
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7)
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20

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12
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2)

0%

European data for 2012 from https://ec.europa.eu/eurostat/. All countries w/ 100 Ph.D. in Mathematics per year.
German Data obtained from IWOTA 2016 presentation by M. Infusino. UK data obtained from Benchmarking Data
Updated (April 2016) for years 2011-2015. US data obtained from AMS. Korean Data (enrollment in Ph.D. program)obtained from KWMS presentation by Wansoon Kim. Japanese data obtained from www.e-stat.go.jp.

諸外国のデータについて比較すると, 2012年時点でヨーロッパ諸国では３割程度の女性比率であり, 韓国の博士課
程在籍者と比較しても, 日本の数学分野における女性比率の低さは突出している. 正確な分析を行うには, より体系的な比較調査が必要である.
データ出典：「日本の数学界における男女共同参画の現状と提案」2019/10/16v4
https://www.math.keio.ac.jp/~bannai/Report̲MathGender.pdf

何が問題か？
• 数学分野の発展のために, 良い人材を獲得・育成は重要• 数学能力に先天的性差が無い中, 日本では人口の半分を構成する女性から, 十分な人材を獲得・育成に失敗している• この理由は, 社会文化的要因や現在の数学の教育体制など, 複合的だと思われる• 上記は「女性」という属性だけに起こっているとは考え難く, 数学分野では他の属性の人材獲得をも失敗している可能性がある• どの様な要因があり, どう克服すると良いか, 考えて行きたい話をするにあたり• 今日の話では, 性別や首都圏/地方など, 様々な属性の話を出す• 社会には属性に対して多くの「バイアス（思い込み）」があり, 客観的事実と合致しているかを意識する必要がある• 属性に対して統計的傾向が示される場合にも, その属性をもつ個人に対して, 何らか情報を与えている訳では無い• 統計的傾向は社会文化的要因があることが想定され, 個人の自由な選択に基づくとは限らない• 今日の話：「バイアス（思い込み）」を超えて見える世界

これからの話• 世界はなぜ, 変わって来ているか？
• 数学に対する思い込みとその弊害• われわれに何ができるか世界はなぜ,
変わって来ているか？
• 世界人権宣言• Title IX• 無意識のバイアス

世界人権宣言
Universal Declaration of Human Rights
1948年12月10日

国連総会で採択

第一条
すべての人間は, 生れながらにして自由であり, かつ, 尊厳と権利とについて平等である. 人間は, 理性と良心とを授けられており, 互いに同胞の精神をもって行動しなければならない.

…

人権
人権
起草委員会委員長

思いやり＝

政府・コミュニティの義務

エレノア・ルースベルト

国内関心ごと国際関心ごとコミュニティの範囲は, 世界全体
ひとりひとりの人権を守ることは, 平和を保証するためのプラクティカルな方法
出典：国際連合広報センター https://www.unic.or.jp/
トップ > 主な活動 > 人権 > 人権文書 > 国際人権章典 > 世界人権宣言テキスト

SDGs
自由権規約

社会権規約

従来

個人の自由
1997年

経済的豊かさ国連の全ての活動に、人権の視点を織り込んで重視する

2015年 国連持続可能な開発目標（SDGs）
人間と地球の「やるべきことのリスト」

個人の自由

経済的豊かさ

経済的豊かさは, ひとりひとりの幸せのため条約を批准した国は従う必要のある国際法として, 整備が進んでいる
参考：藤田早苗著, 「武器としての国際人権

日本の貧困・報道・差別」

Title IX
Patsy Takemoto Mink 教育機会均等法
1972年6月8日

米国議会で可決

No person in the United States shall, on thebasis of sex, be excluded from participation in,
be denied the bene ts of, or be subjected todiscrimination under any education program or
activity receiving Federal nancial assistance.

米国の教育現場での機会均等を法制化
米国

教育省通達

2011年4月

タケモト＝ミンク

上院議員

The sexual harassment of students, including sexual violence, interferes with students' right toreceive an education free from discrimination and, in the case of sexual violence, is a crime

セクシュアルハラスメントなどは, 教育機会均等法違反

fifi

出典：Wikipedia Title IX
https://en.wikipedia.org/wiki/Title̲IX

日本の状況
• 医学部不正入試問題 女性のみ一律減点（2018年）• 東京都立高校の男女別定員制（来年廃止）• 数学III科目の開講数の差• 高校の教諭男女比率• 高校の数学の教科書における女性比率• 依然として強い性別役割意識

性別役割意識性別に基づく役割や思い込みの決めつけによる差別
内閣府・令和３年度調査

性別役割意識（全体） 性別役割について、「そう思う」 「どちらかといえばそう思う」「どちらかといえばそう思わない」「そう思わない」の4段階で聞いた。
 男性女性ともに上位２項目は、５割前後の高い割合となった。
 上位10項目のうち９項目は、男性の方が高い割合となった。
 男女差が大きく開いたのは、「男性は～べきだ」という次の４項目。
「デートや食事のお金は男性が負担すべきだ」（男性37.3％、女性22.1％）「男性は人前で泣くべきではない」（男性31.0％、女性18.9％）「家を継ぐのは男性であるべきだ」（男性26.0％、女性15.6％）「男性なら残業や休日出勤をするのは当たり前だ」（男性20.2％、女性10.3％）
性別役割意識（「そう思う」＋「どちらかといえばそう思う」の合計）
男女両方で上位10位に入っている項目

男性 上位10項目

回答者数：5069

女性 上位10項目(%)

回答者数：5165(%)

1

女性には女性らしい感性があるものだ

51.6

1

女性には女性らしい感性があるものだ

47.7

2

男性は仕事をして家計を支えるべきだ

50.3

2

男性は仕事をして家計を支えるべきだ

47.1

3

デートや食事のお金は男性が負担すべきだ

37.3

3

女性は感情的になりやすい

36.6

4

女性は感情的になりやすい

35.6

4

育児期間中の女性は重要な仕事を担当すべきでない

30.7

5

育児期間中の女性は重要な仕事を担当すべきでない

31.8

5

共働きでも男性は家庭よりも仕事を優先するべきだ

23.8

6

男性は人前で泣くべきではない

31.0

6

共働きで子どもの具合が悪くなった時、母親が看病するべきだ

23.2

7

男性は結婚して家庭をもって一人前だ

30.3

7

家事・育児は女性がするべきだ

22.9

8

共働きでも男性は家庭よりも仕事を優先するべきだ

29.8

8

組織のリーダーは男性の方が向いている

22.4

9

家事・育児は女性がするべきだ

29.5

8

大きな商談や大事な交渉事は男性がやる方がいい

22.4

10 家を継ぐのは男性であるべきだ

26.0

10 デートや食事のお金は男性が負担すべきだ

22.1

6

バ

出典：内閣府男女共同参画局 令和3年度 性別による無意識の思い込み （アンコンシャス・ イアス）
に関する調査研究 https://www.gender.go.jp/research/kenkyu/pdf/seibetsu̲r03/02.pdf

無意識のバイアス
The MIT Report on Women in Science
1990年代にナンシー・ホプキンズ教授の訴えにより, MITで調査委員会が立ち上がり, 女性研究者に対する差別を調査
1997年の調査報告書で無意識のバイアスなどの不当な影響があることが認定され, 是正する
ための様々な施策が取られる様になった力のある研究者を適切なタイミングで昇進させなかったり, 十分な資金や研究スペースを与えないことは, 大学にとって大きな損失

ナンシー・ホプキンズ

無意識のバイアスは, ワークライフバランス以上に悪影響
Today, we know that unconscious (implicit) gender bias, probably more than family‒work
con ict, explains why progress for women in STEM elds has been so slow

fi

fl

fl

参考：Nancy Hopkins, Re ecting on Fifty Years of Progress for Women in Science,
DNA and Cell Biology, Volume 34, Number 3, 2015 pp. 159-161

任期付き研究者の現状
大規模アンケートから抽出された課題：任期付き研究者の現状（2021年 男女共同参画学協会連絡会大規模アンケートから）任期付き雇用形態における女性研究者の格差は象徴的！

年齢別雇用形態 大学・高専等（第5回2021年）（単数回答）

比率#$%

この時期に差がつきその後回復できない

100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0

任期なし男性
任期なし女性

任期付き女性任期付き男性
2

29
～
5

3

34
～
0

39
～
5
3

4

44
～
0

4

5～

49
5

0～

54
5

59
～
4

6

64
～
0

（歳）

任期なし職の割合は30歳代で男女差が生じ、女性は男性より約5年遅れて増加。
さらに、女性の方が任期なし職が少ない状況はその後も継続する。

2023年8⽉ 男⼥共同参画学協会連絡会（copyright © 2023 EPMEWSE）⼀切の無断転載を禁ず

出典：令和5年8月2日 学術会議 平田典子氏講演「女性人材登用を我が国で円滑に進めるために〜２０年に及ぶ男女共同参画学協会連絡会アンケート経年比較より示された、理系研究者の男女共同参画に関する提案〜」
知財権は男女共同参画学協会連絡会

役職指数の男女格差
大規模アンケートから抽出された課題：役職指数が示す男女格差（2021年

国立大学

10
8
役
職
指
数

男女共同参画学協会連絡会大規模アンケートから）

男性（子あり）
女性（子あり）

青点線矢印は男性45～50歳未満の役職指数に女性が到達する年齢を示す

男性（子なし）女性（子なし）国立大学
45～50歳未満の男性の役職指数に到達するには、子どもがいない女性で約７年、子どもありの女
性で約12年遅れる

6
4
2
0
25歳～

30歳～

35歳～

役
職
指
数

45歳～

50歳～

55歳～

60歳～

私立大学

10
8

40歳～

男性（子あり）
女性（子あり）

男性（子なし）女性（子なし）私立大学
45～50歳未満の男性の役職指数に到達するには、女性は子どもの有無に関係なく、約５年遅れる

6
4
2
0
25歳～

30歳～

35歳～

40歳～

45歳～

50歳～

55歳～

60歳～

2023年8⽉ 男⼥共同参画学協会連絡会（copyright © 2023 EPMEWSE）⼀切の無断転載を禁ず

出典：令和5年8月2日 学術会議 平田典子氏講演「女性人材登用を我が国で円滑に進めるために〜２０年に及ぶ男女共同参画学協会連絡会アンケート経年比較より示された、理系研究者の男女共同参画に関する提案〜」
知財権は男女共同参画学協会連絡会

日本数学会分科会特別講演
日本数学会分科会特別講演2005年〜2019年 分科会特別講演における男女数と比率
Male

Female

150

127

112

50

0

106

98

100

67

65

58

3
Found./History

3

2
Alg.

Geom.

2

6

Comp. An. Func. Eq.

89

82

83
56

5

3

Func. An. Stat. & Prob. Applied

Topology

3

1

Real An.

3

1

Inf. An.

Female%
8%

5.4%

4.9%
4%

1.8%
0%

Found./History

Alg.

3.0%

Geom.

3.5%

3.0%

1.5%

Comp. An. Func. Eq.

6.5%

5.3%

Real An.

2.3%

Func. An. Stat. & Prob. Applied

3.5%
1.8%
Topology

Inf. An.

3.3%

Total

数学会各分科会HP掲載氏名より（性別は名前より推測. 一方の性別に典型的な名前でない場合は研究者個人HP等で個別に確認）2005年〜2019年の期間に合計975名が, いずれかの分科会で特別講演を行った. その中で女性講演者は,合計32名である. 女性講演者の比率は, 全体の3.3%にあたる. どの分科会においても, 数学会会員の女性比率の平均6.5%を下回っている. 2018年度秋以降の数学会において（一般講演のデータが数学会により集計されているのはこれらの学会のみ）, 講演者が自ら応募できる一般講演の女性比率の平均は6.3%（2018年度秋@岡山大学6.5%, 2019年度春@東工大7.6%, 2019年度秋@金沢大学4.7%）であり, 招待講演の女性比率と比べて相対的に高い.

13
データ出典：「日本の数学界における男女共同参画の現状と提案」2019/10/16v4
https://www.math.keio.ac.jp/~bannai/Report̲MathGender.pdf

無意識のバイアス
誰もが潜在的に持っているバイアス（思い込み）• 身内意識・よそ者意識• マイクロアグレッション（無視, 話を遮る, 嫌がらせ, 一人前に扱わない）• ステレオタイプの脅威（能力の萎縮）• 能力主義・実力主義の思い込み• 偽物症候群
4

無意識のバイアスリーフレット5

例 6：教授の推薦状には男女で違いがある !?

あな の「無意識のバイアス 」

指導教授が書く女性候補者への推薦状は男性候補者への推薦状と比べて短く、
男性候補者の推薦状には「ずば抜けて優れている (Outstanding)」「、非常に優という優秀さを表す言葉が頻用されるが、女性候補者にはれている (Excellent)」
等の態度を表す言葉が多い、といった事例が「細心」「、よく働く (Hard-working)」
挙げられています。
よく気がついて協力的 という「女性の役割に対する既成概念」
が
「無意識の
バイアス」
となって推薦状の内容に反映されたものでしょう。

男女共同参画学協会連絡会に知財権が所属し, そのほとんどが（故）大坪久
子先生の考案による「無意識のバイアス」の程度を測定する方法があります。
ハーバード大学のバナージ
教授のグループが開発した IAT テストがそうです (Implicit Association Test)。
WEB
上でテストを受けることができます。
日本語のサイトもありますので、試して見てください。
ただし、
この日本語版はハーバード版がそのまま邦訳されたものです。
今後、日本の実情に合わせた IAT テストの開発が必要でしょう。

https://implicit.harvard.edu/implicit/japan/takeatest.html

F. Trix and C. Psenka (2003) Discourse & Society, 12, 191-220.

「無意識のバイアス」

例 7：学会賞受賞者割合にもバイアスが !

ス」を克服するための様々な研修用ツールを開発・提供している 4 つの大学を挙げる めに無意識のバイアス- Unconscious Bias いか?

アメリカ科学財団 (NSF) のプログラム、
ADVANCE の支援の下、「無意識のバイア
女性教員が学術・研究賞を受賞する割合は、専門分野に占める女性割合に比べて一貫して低いのですが、優れた授業やサービスに対する賞の受賞割合は女性
この事実の方が常に高い ( 図 3A) という報告が AWIS ジャーナルに出ています。
も「女性の役割についての既成概念」に基づいた無意識のバイアスの現れと考えられます。

● University of Wisconsin-Madison ( ウイスコンシン大学マデイソン校 )Women in Science & Engineering Leadership Institute (WISELI)
http://wiseli.engr.wisc.edu/● University of California, Berkeley ( カリフォルニア大学バークレイ校 )このような状況を変えるには、学会トップの意識的な介入と努力が必要です ( 図3B で赤矢印は学会トップの働きかけが行われた年 )。折れ線グラフの上下が示すよ
うに、トップの意識的な努力の継続がなければ、容易に元のレベルにもどることもよく知られている事実です。

図3A. 各分野における学術賞及び教育/ サービス賞の女性割合
生物・生命系

40%

数学系

Tools for Change, University of California
http://www.toolsforchangeinstem.org/● University of Washington, Seattle ( ワシントン大学シアトル校 )The UW ADVANCE Center for Institutional Change
https://advance.washington.edu

AWIS #02 in AWIS AWARDS Series (www.awis.org)

60%

ます。

30%

物理科学系

● Stanford University ( スタンフォード大学 )The VMware Women's Leadership Innovation Lab at Stanford University(SEE BIAS/BLOCK BIAS)
https://womensleadership.stanford.edu/tools

20
30

20
10

に
無意識のバイアスは、誰もが持っているものです。
しかし、その存在を自覚することによって、弊害を抑えることも可能なのです。
ここで示された事例は一例を除いて、
研

0

1991-2000 2001-2010 2011-2014
学術賞女性割合

001991-2000 2001-2010 2011-2014

教育／サービス賞女性割合

1991-2000 2001-2010 2011-2014

テニュア付き女性教員割合

図3B. 学術賞受賞女性割合の経年変化 (2010−2014)35%
生命・生物系

25

数学系
物理科学系

15
5

点線は各分野のテニュア付き女性教員割合
実線は各分野の学術賞受賞者の女性割合が要です。
そのことが、
我が国の大学・研究機関によりふさわしいガイドラインやツー
ルキットを生み出すことにつながります。
本リーフレットが、皆様の職場や学会において、バイアスを越えて人材の多様化を進める一助となることを改めて望むものです。

いこのリーフレットは、
2016 年 10 月 8 日、お茶の水女子大学で開催された第 14 回
男女共同参画学協会連絡会シンポジウム、分科会１における Machi Dilworth 先生(OIST 副学長 ) の基調講演をもとに分科会 1 関係者 ( 下記 ) がとりまとめたものです。
大坪久子・小川温子・澤崎達也・松島綾美 ( 男女共同参画学協会連絡会 )2010 2011 2012 2013 2014

(AWIS #02 in AWIS AWARDS Series (www.awis.org) より引用、一部改編)

無意識のバイアス の究が先行しているアメリカの事例です。
私たちは日本の事例をさらに集めることが必い以下のような状況では無意識のバイアスが現われやすいので、留意しましょう。
・疲れている時、判断を急いでいるとき、色々な情報で脳がオーバーロードの状態にあるとき
・候補者の中の女性割合が大変低いとき・業績に関する正確な、あるいは妥当な情報が不十分なとき・評価基準があいまいで、紛らわしいとき

Machi Dilworth ( 沖縄科学技術大学院大学 )一切の無断転載を禁ず
本リーフレット内容の引用に際しては、著作権法の規準を満たし、かつ科学論文の引用スタイルに準ずること。
本文をそのまま引用する場合は、引用部分を明確に示すこと。
なお、引用元として「無意識のバイアス - Unconscious Bias - を知っていますか?」男女共同参画学協会連絡会著（2019）と出典を明記し、連絡会の掲載ホームペー
ジを付記すること。

https://www.djrenrakukai.org/doc_pdf/2019/UnconsciousBias_leaflet.pdf

2019年3月
初版改訂版

男女共同参画学協会連絡会
Copyright ⓒ 2017 EPMEWSE

一切の無断転載を禁ずflバ

出典：「無意識の イアス - Unconscious Bias - を知っていますか ?」男女共同参画学協会連絡会著(2019)https://www.djrenrakukai.org/doc̲pdf/2019/UnconsciousBias̲lea et.pdf

多様性の科学
マシュー・サイド (著)

問題解決おいて「多様性」は超重要！

日本の数学も多様性の尊重から生まれているDavid Hilbert

Noether

戦前

Princeton IAS

高木貞治

戦後

ユダヤ人などが差別に遭っていた時代に, 非欧米人であり, その後, 敗戦国の国民となった多くの日本人研究者は, 世界の数学コミュニティに温かく迎えられた

数学に対する
思い込みとその弊害

数学者の天才神話• 幼い頃から数学が好きで• 早くから数学をこころざし• 学生時代は数学の成績が優秀で• 若くして顕著な数学的業績を上げて• 早くしてポジションを得たり, 有名な賞を受賞する
こうでないと, いけないのか？

数学の特性SPECIAL MATERIAL

MathStatistics
Is Music;
Is Literature(Or, Why Are There No Six-Year-Old Novelists?)「数学」も「音楽」も, 限られた法則から
自分の世界を生み出せるので, 必ずしも幅広い経験を必要としない
Richard D. De Veaux,Williams College, andPaul F. Velleman,Cornell UniversityAlmost 30 years ago, something happened
that made introductory statistics harder toteach. Students didn’t suddenly become lessteachable, nor did professors forget their craft. It wasthat we began to switch from teaching statistics as amathematics course to teaching the art and craft ofstatistics as its own discipline. When statistics wasviewed as a subspecialty of mathematics, students
were taught to manipulate formulas and calculatethe ‘correct’ answer to rote exercises. Life for theteacher, both as instructor and grader, was easy.
That started changing in the early 1980s. The
video series “Against All Odds” appeared, and David
Moore and George McCabe published Introduction
to the Practice of Statistics. Since then, two pioneering

若い天才が生まれやすい土壌がある

Council of Teachers of Mathematics and the ASA
that produced the Guidelines for Assessment andInstruction in Statistics Education (GAISE) Report—
have pushed us all to change our teaching. And a
new generation of texts has appeared following theadvice of these reports, challenging statistics teachers to use this new approach.
But why is it more difficult to teach this way?
And why is it so important that we do?
By comparison, let’s look at mathematics. Muchof the beauty of mathematics stems from its axiomatic structure and logical development. That samestructure facilitates—in fact dictates—the orderin which the material is taught. It also ensures thecourse is self-contained, so there are no surprises.

出典：AMSTAT News, September 2008

A Path Less Taken to the Peak of the Math World | Quanta Magazine

2023/09/17 21:13

数学の世界への道筋
A Pass Less Taken to the Peak of the Math WorldA LG E B RA I C G EO M E T RY

A Path Less Taken to the Peak of the Math World
June Huh thought he had no talent for math until a chance meeting with a legendary mind.

26

A decade later, his unorthodox approach to mathematical thinking has led to major
breakthroughs.

• 子供時代から数学だけ苦手• 高校では詩人を目指す• 大学でサイエンスライターを目指して物理と天文学を専攻• 4年生の時に, 取材対象と思って, 広中平祐の講義を聴講• 数学を知らないことを隠しながら, 広中氏と議論を重ねる
June Huh at the Institute for Advanced Study in Princeton, N.J.

ジュン・ハー2022年フィールズ賞受賞者

出典：Quatamagazine, A Path Less Taken to the Peak of the Math World,
Kevin Hartnett, June 27, 2017Sn a warm morning in early spring, June Huh walked across the campus
of Princeton
https://www.quantamagazine.org/a-path-less-taken-to-the-peak-of-the-mathh
University. His destination was McDonnell Hall, where he was scheduled to teach, andaworld-20170627/

Jean Sweep for Quanta Magazine

K
e
v

O

he wasn’t quite sure how to get there. Huh is a member of the rarefied Institute forr適正な評価を阻む無意識のバイアス
学部３年生でHartshorneの「代数幾何」を読んでいるから優秀

出典：東北大学男女共同参画推進センター ダイバーシティを基盤とする研究力強化〜適正な評価を阻む無意識のバイアスを克服するために〜
http://tumug.tohoku.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2022/02/UBlea et2021̲j.pdf
fl？

マイノリティの中のマイノリティ
家庭環境・出会い

年齢・健康・障がい

研究分野

経済的状況

国籍・人種・宗教

ジェンダー

出身地域（都市圏/地方）

経済格差（貧困）教育に対する認識
社会的財産

2004年

日本育英会

受益者の利益日本学生支援機構

日本の相対貧困率
日本における貧困の実態 | グラミン日本

2023/09/19 7:44

0.5/1001

1日を210円未満で生活する人の数

土日を352円未満で生活する人の数相对的貧困にあたる人の数

0.7/1001

厚生労働省の「2018年 国民生活基礎調査」によ

絶対1!!'****15.7/1001

る相対的貧困の基準は世帯年収127万円とされ,相対的貧困率は15.7％に達しています（注２）.
つまり日本人口の6人に1人, 約2,000万人が貧困ライン以下での生活を余儀なくされている

6人に1人が相対的貧国の状態

注１:OECD（経済協力開発機構）によると、相対的貧困とは「世帯の所得がその国の等価可処分所得（手取り収入を世帯人数の平方根で割って調整した額）の中央値の半分（貧困線）に満たない人々の割合」と定義されています。
注２:厚生労働省「各種世帯の所得等の状況（p.６）」https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa19/dl/03.pdf

出典：日本における貧困の実態 グラミン日本
https://grameen.jp/about/poverty/

多様な観点の評価
例：日本学術振興会育志賞「社会的に厳しい経済環境の中で, 勉学や研究に励んでいる
若手研究者を支援・奨励」を目的とした御下賜金より, 平成
２２年度に「日本学術振興会 育志賞」を創設「推薦に当たっては、論文等の業績のみにとらわれず、将来、我が国の学術研究の発展に寄与することが期待される優
秀な者、経済的に困難な状況や研究施設が必ずしも十分ではない等の厳しい研究環境の下でも創意工夫を凝らして主体的に研究を進めている者など多様な観点から推薦願います」
出典：日本学術振興会育志賞HP
https://www.jsps.go.jp/j-ikushi-prize/gaiyo.html

われわれに何ができるか進学者数の比較学部卒業・修士・博士修了者の女性比率（国内・分野別）
2017年学士
70.0%

60.0%

2019年修士

2022年博士

68.1%

60.7%

51.8%

50.0%
43.4%

44.9%

43.2%
41.5%

39.7%
37.7%

40.0%
36.6%

35.0%
31.6%

30.0%

31.0%

27.8%
24.7%

23.0%
21.0% 20.3%

20.0%

22.4%

21.1%

12.6%

10.0%

24.5%

14.9%
13.2%
11.7%

14.0%
12.6%

22.0%
20.3%
19.0%

19.4%
19.4%

15.6%
12.9%

8.9%

8.4%
7.1%
4.5%
4.5%

0.0%

人文

社会

理学

数学

物理

化学

生物

工学

機械

電気

土木・建築

応化

農学

データ出典：学校基本調査 www.e-stat.go.jp・各年度・高等教育機関 > 卒業後の状況調査 > 大学院

進学者数の比較学部卒業・修士・博士修了者の女性比率（分野別）
2017年度学士

2019年度修士

2022年度博士

22.0%

20.3%

16.5%

15.6%

14.9%
13.2%

12.6%

12.9%
11.7%

11.0%

8.9%

8.4%
7.1%

5.5%

0.0%

4.5% 4.5%

数学

物理

機械

電気

学部卒業時の数学系の女性比率は, 物理学, 機械工学, 電気通信工学などを越えているが, 博士課程終了時には, 数学系の女性比率は最低となっている. 修士課程進学時, 博士課程進学時により多くの女子学生を失っているからであると想像される.

データ出典：学校基本調査 www.e-stat.go.jp・各年度・高等教育機関 > 卒業後の状況調査 > 大学院ハラスメント防止
ダイバーシティ・インクルージョン基本方針（日本数学会）
https://www.mathsoc.jp/activity/statement/DIP̲20220521.html

数理解析研究所行動規範（RIMS）
https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kenkyubu/20210521.pdf

ハラスメントのない数理、数学科を（東大数理）
https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/news/h̲sengen.pdf

個人としてハラスメントをしない, というだけでなく,コミュニティでハラスメントを防ぐ, という観点が重要傍観者介入心理的に安全な環境を作るためには, 傍観者の役割が重要
傍観者介入（Bystander Intervention）が注目されている
心理的安全な環境のためには, 行動する傍観者の存在が重要

5D• Direct ̶ 直接介入する. ただし得策でない場合もある• Distract ̶ 話題を変える• Delegate ̶ 目上の人など, 周りの人に援助を募る• Delay ̶ 後からフォローする• Document ̶ 記録する・報告する

数学が好きな女性は少ない？
2017年度学士

2019年度修士

22.0%

800

20.3%

16.5%

2022年度博士

750

717

600

14.9%
12.6%

13.2%

12.9%

439

11.7%

11.0%

400

8.9%

5.5%

4.5%4.5%

200

178

171
105
32

14
0.0%

数学

物理

機械

0

数学

物理

31
機械

学部では, 女性の数学系の卒業者の絶対数は, 750人である
これは物理よりも格段に多い
データ出典：学校基本調査 www.e-stat.go.jp・各年度・高等教育機関 > 卒業後の状況調査 > 大学院

高偏差値大学への進学意識
首都圏と地方・男子と女子の意識差

地方大学には, 学力の高い女子学生が残っている可能性が高い
データ出典：#YourChoiceProject なぜ、地方の女子学生は東京大学を目指さないのか【2023年度調査結果】
https://yourchoiceproject.com/column/pressrelease2023

未来に向けて「無理」という思い込みを忘れて考えてみると
800• 2017年 数学系の学部卒業者（女性）は

750

750名

• 2022年 数学系の博士課程修了者（女600

性）は14名（学部卒業者の約1.9%）• 1.9%の２倍の 3.8%が博士課程を修了す

400

れば, 博士課程修了者の女性比率は16.6%となる

博士課程修了者
2000• 物理と同様, 女性学部卒業者の 7.3%が博
学部生

14

28

現状

２倍

1.9%
女性比率

3.8%

55

士課程を終了すれば, 博士課程修了者の女性比率は 31.9%となる

物理と同率

7.3%

8.3% 16.6% 31.9%
16.3% 27.6%• 上記比率でアカデミアに残れば, 女性教員
比率30%は達成できる？！
博士課程修了者数が一定の場合
博士課程修了者数が女子学生の分, 純増の場合

参考文献• 佐々田槙子、坂内健一「日本の数学界における男女共同参画の現状と提案」2019/10/16v4, https://www.math.keio.ac.jp/~bannai/Report̲MathGender.pdf• 藤田早苗著, 「武器としての国際人権 日本の貧困・報道・差別」, 集英社新書 (2022/12/16)• “A Study on the Status of Women Faculty in Science at MIT”, The MIT Faculty Newsletter, Vol, XI
No. 4, March 1999, http://web.mit.edu/fnl/women/Fnlwomen.htm• 「無意識の イアス - Unconscious Bias - を知っていますか ?」男女共同参画学協会連絡会著(2019)https://www.djrenrakukai.org/doc̲pdf/2019/UnconsciousBias̲lea et.pdf
無意識のバイアス リーフレットは，男女共同参画学協会連絡会に知財権が所属し，そのほとんどが（故）大坪久子先生の考案によるものです• 東京大学男女共同参画室（2023）「無意識のバイアス」確認シート https://wechange.adm.utokyo.ac.jp/ja/wp/wp-content/uploads/2023/04/check-sheet̲jpn̲ダウンロード̲v2.pdf• Nancy Hopkins, “Re ecting on Fifty Years of Progress for Women in Science”, DNA and Cell
Biology, Volume 34, Number 3, 2015 pp. 159-161• マシュー・サイド著「多様性の科学」ディスカヴァー・トゥエンティワン (2021/6/25)• キム・ジヘ著, 尹怡景（翻訳）「差別はたいてい悪意のない人がする」大月書店 (2021/8/26)

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謝辞：この講演の準備のために, 多くの方と意見交換や議論をさせていただきました. 特に, 女子中高生夏の学校の様子などを教えてくださった東京理科大学の大山口菜都美さん, より広い包摂性の視点の重要性についてご説明いただいた東京大学の島田了輔さん, 「仮に属性に対して統計的傾向が示されていても, その属性をもつ個人に対して何も情報を与えていない」ことの重要性をご指摘いただいた東京都立大学の高津飛鳥さん, 男女共同参画学協会連絡会のデータやスライドについて議論させていただいた日本大学の平田典子先生に深く感謝いたします. また, 数学分野における重要な話題について教育シンポジウムで講演の機会をくださった教育委員会の佐野隆志委員長, 伊藤由佳理副委員長も感謝いたします.