CAUA会誌

18

第号
2018.3

View Point
研究教育に関わる情報システムの向上、改善、活用の知識や技術の情報交流を目指して
特集

CAUA

1 これからの時代に大学教育が果たすべき役割
特集 2 デジタルビジネス時代の産学連携

すべてをつな ぐ 挑 戦。

人と人、そして人を取り巻くすべてのものをITという絆でつないだとき、世界はどう変わるだろう。
ＣＴＣは、大規模システムの構築を通して培った総合力を生かし、
5Ｇ、IoT、クラウドなど様々な技術を組み合わせて、未来を創造していきます。

共に未来へ－ITの力で、明日をつくる。

伊藤忠テクノソリューションズ(株)内CAUA事務局

TEL：03-6203-4411 Ｅ-mail：caua-ad@ctc-g.co.jp

巻

頭

言

早稲田大学 教授
CAUA 会長
後藤 滋樹

個々の技術要素は単純であっても、組み上げたシステムが社会の変革をもたらす場合がある。
その好例がインターネットであり、Web であり、ソーシャルネットワーク、さらにブロックチェーンである。ここでは技術が優れているだけではなく人間社会がシステムを使いこなしている点に注目したい。
インターネットの原型となった ARPA ネットでは利用者が厳格に管理されていた。時にはMorris worm 事件のような深刻な事態を招いて、それを契機に CERT が設立されたが、基本的に悪者は存在しないという牧歌的な時代であった。その後にセキュリティの防備の薄い原型のままでインターネットが商用化されて全世界に拡大した。誰でも自由に使えるようになったのは良いのだが、悪者でも使える。現在ではサイバー攻撃が日常茶飯事となり、サイバー防衛
が後手に回っている。
現実社会の悪者がサイバー空間に現れるから、デジタル貨幣を多重に使う恐れがある。それを未然に防ぐビットコインのアイデアは素晴らしい。ただし仮想通貨をめぐる事件が連続して起きている。ブームに水を差すような事態であるが、私は積極的に捉えるべきだと思う。新しい技術が提案されて社会的に使われ始める。その初期の段階でいろいろな問題が起こるのは、我々が学習するチャンスである。今のうちに問題が出てくるのは、むしろ歓迎するべきことだ。
人間が学習するときに、正しいことを正しいと学習するだけでは本格的な知識も技術も身につかない。間違っていることを間違っている、と学ぶのが本質的に重要である。この観点からすると、新しい技術を人間社会が使いこなすためには、良いことも悪いことも両方を知る必要がある。万事に悪いことが付き物だ。正も負も楽しく学び、楽しい明日を迎えよう。

1

目次

巻頭言
／早稲田大学、CAUA 会長

後藤 滋樹

特集 1：これからの時代に大学教育が果たすべき役割
全体講評

7／株式会社 mokha、CAUA 運営委員長

安東 孝二

ワクワクドキドキする大学院 KMD／慶應義塾大学大学院

8

砂原 秀樹

情報学が最強の学問である…はずなんですが／電気通信大学

13

久野 靖

なぜ企業は “オープンイノベーション” に取組むのか ?
／伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

19

澤登 寿

［パネルディスカッション］

これからの時代に大学教育が果たすべき役割

23

特集 2：デジタルビジネス時代の産学連携
デジタル社会に求められる人と組織とは／伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

AXIES2017 出展概要
／ CAUA 事務局

松元 絹佳

38

野村 典文
43

賛助会員寄稿
大学におけるソーシャルネットワーク ID の活用／伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

富士榮 尚寛

「未来実現 IT 教室」による次世代の人材育成への取り組みについて／伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

46
52

渡邊 香織

検証、防御、制御サイクルを回すサイバーセキュリティ対策

56／キーサイト・テクノロジー合同会社（旧イクシアコミュニケーションズ株式会社）
小圷 義之

2017 年度 CAUA 活動報告
／ CAUA 事務局

62

松元 絹佳

CAUA 入会のご案内

65

編集後記

66

特集

1

CAUA シンポジウム 2017
〜情報技術が世の中の変化を加速する〜

これからの時代に大学教育が果たすべき役割

イベント概要●イベントタイトル
CAUA シンポジウム 2017「これからの時代に大学教育が果たすべき役割」●概 要2045 年、社会は Singularity（技術的特異点）を迎えると言われています。IoT、AI、VR、ドロー
ン、ロボット、自動運転技術など、あらゆるところにコンピュータが使われ、普段の暮らしを変えうる存在となっています。また、膨大な情報から社会の変化を生み出す発想とスキルは、
決して情報工学系の学生にだけ求められる能力ではありません。
そうした状況の中、政府は 2020 年から小学校におけるプログラミング教育を必修化すると発表しました。一方、日本の産業界では、人口減少および経済のグローバル化とともに日本経済の地盤沈下が語られ、情報活用、先端技術活用による戦略的なイノベーションが求められています。
今回の CAUA では、大学がイノベーションを加速するためどのような貢献ができるか、大学関係者及び企業を交えた参加者全員で考えます。
●開催事項【開 催 日】 2017 年 11 月 6 日（月）【開催会場】 CTC Future Factory（DEJIMA）【参 加 者】 57 名【プログラム】
時間

内容

講演タイトル・講演者

13：30 13：40

オープニング後藤 滋樹
早稲田大学 理工学術院

13：40―14：30

基調講演「ワクワク ドキドキする大学院 KMD ～なぜだか楽しいメディア
デザイン研究科」
砂原 秀樹
慶應義塾大学大学院 メディアデザイン研究科 教授

14：40―15：20

テーマトーク①「情報学が最強の学問である…はずなんですが。日本の情報教育の現状と課題」
久野 靖
電気通信大学 情報理工学域共通教育部 教授

15：20―15：50

テーマトーク②「なぜ企業は “オープンイノベーション” に取組むのか ?」澤登 寿
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 未来技術研究所―

教授、CAUA 会長

所長

16：00―17：20

パネルディスカッション 「これからの時代に大学教育が果たすべき役割」〈コーディネータ〉
安東 孝二
株式会社 mokha 代表取締役、CAUA 運営委員長（パネリスト）（五十音順）
久野 靖
電気通信大学 情報理工学域共通教育部 教授
後藤 滋樹 早稲田大学 理工学術院 教授、CAUA 会長
澤登 寿
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
未来技術研究所 所長
砂原 秀樹 慶應義塾大学大学院 メディアデザイン研究科 教授
刀川 眞
室蘭工業大学 東京事務所 所長、CAUA 運営委員

17：20―17：30

クロージング斎藤 馨
東京大学大学院

注 1：所属・役職は講演当時のものを掲載しております
注 2：敬称は省略させていただきました

6

教授、CAUA 副会長

CAUA シンポジウム 2017「これからの時代に大学教育が果たすべき役割」
全体講評
安東 孝二
（株）mokha 代表取締役、CAUA 運営委員長
2017 年 11 月 6 日、CTC Future Factory（DEJIMA）において CAUA シンポジウム 2017「これからの時代に大学教育が果たすべき役割」が開催されました。会場となった DEJIMA は CTC
が 10 月 16 日に開設したオープンイノベーション専用スペースです。社会のイノベーションを加速するために大学ができる貢献を探る、という今回のシンポジウムのテーマにふさわしい場所であり、シンポジウム会場は非常に濃密な空間となりました。
さて、CAUA 会長の後藤滋樹先生の開会のご挨拶に続き、講演の先陣を切って頂いたのは慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科教授の砂原秀樹先生です。
「ワクワク ドキドキする大学院 KMD ～なぜだか楽しいメディアデザイン研究科」というタイトルでの基調講演でしたが、慶應義塾大学のメディアデザイン研究所（通称 KMD）での他の大学の追随を許さない挑戦的な教育・研究についてご講演いただきました。KMD の修士課程は教員も学生も共に極めて個性のある方が多いと見受けられるのですが、現在の停滞した閉塞感のある多くの大学のアンチテーゼとして理解できるのではないか思います。語弊を恐れずに言うと、“振り切った” 教育を行っている稀有な場所だと言えるでしょう。私立大学において「今、やれる大学教育」を目指すとここまで出来る ! という事実を見せつけられました。大学関係者にも企業関係者にも大きな刺激と驚きになったのではないでしょうか。
次に電気通信大学の久野靖先生に、「情報学が最強の学問である…はずなんですが。--- 日本の情報教育の現状と課題 ---」というタイトルでお話いただきました。久野先生は長年、情報教育についての第一人者として多くの活動をして来られていますが、その経験の中から日本の情報教育
をグローバルな視点ではどう見るべきであるか、見直すべきであるかご提言いただきました。大
学の情報関係の教員には普段からかなり気になる初等・中等教育での「情報」の取り扱いも一般にはあまり認知されていないだけに、情報教育に携わらない大学関係者、企業関係者には新たな知見となったと思います。国家の礎となる教育の中でも、グローバル社会で生きる力に直結する
情報教育に、より多くの方がもっと興味を持つべきであることを痛感しました。
続いて企業関係者の代表として CTC 未来技術研究所所長である澤登寿さんにご登壇頂きました。「なぜ企業は” オープンイノベーション” に取組むのか ?」というタイトルで日本企業のデジタル企業としての進み方をご提案頂きました。大学での共同研究・受託研究の多くは官の予算で行われている比率が非常に高く、民間企業がアカデメイアである大学をうまく利用できていない
現状があります。産業界から大学への研究費拠出は主要国の中でもダントツの最下位となっており、澤登さんの言われる『大学との新しい「つながる」世界』を日常の光景にすることで見えてくる未来があると感じました。
登壇者の方のご講演に引き続き、私の拙いコーディネートでパネルディスカッション「これからの時代に大学教育が果たすべき役割」を行いました。ご講演を頂いた三名の方に加え、CAUA会長の早稲田大学の後藤滋樹先生と CAUA 運営委員で室蘭工業大学の刀川眞先生にも議論に加わって頂きました。お二人とも大学教員以前に違うご職業を経験されており、大学を多角的に捉えたご意見を賜りました。非常に豪華なメンバーでの議論は多岐に渡り、大学だけに囚われない
日本社会全体を捉えたご意見を多く頂きました。
その後の情報交換会も含め長時間のイベントとなりましたが、今回も濃密な時間を過ごせて頂けたのではないかと思います。このシンポジウムの議論が皆さまの組織での議論を加速する情報となれば幸いです。

7

ワクワク ドキドキする大学院 KMD～なぜだか楽しいメディアデザイン研究科～
砂原 秀樹
慶應義塾大学大学院 メディアデザイン研究科

教授

概要：2008 年に誕生した慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科は、いろんな意味で挑戦的な大学院である。ダイバーシティ、グローバル、イノベーションというキーワードは、さまざまなシーンで取りざたされているが 、実際にそれを実装していくのは難しい。
メディアデザイン研究科でそれをどのように実現しているのかについて実例を紹介しながら述べる。
キーワード：イノベーション、デザイン思考、人材育成

1. この大学院で何をやっているのか ?

いが、公式にはメディアイノベータを育てるということになっているが、珍獣を育てているようにしか思えない。

慶應義塾大学メディアデザイン研究科という大学院だが、「SFC にあるあれでしょ ?」とよく間違えられる。現在、慶應義塾大学の中には政策・メディア研究科とシステムデザ
イン・マネジメント研究科、メディアデザイ
ン研究科など、デザインとかメディアのつく研究科が沢山存在している。
1858 年に福沢諭吉が慶應義塾を開設してから 150 年目の 2008 年、この時に大学院を3 つ作っているが、SFC の村井純を主導として作られたメディアデザイン研究科はその一つである。
この大学院で何をやっているのかよくわからないが、インターネットを色々やってきた
結果、現在は次のようなことをやっている。
自動車、研究、医療、宗教、女子力、遠距離恋愛と、キーワードを見ても本当になにをやっているかわからない。このマークは商標登録されているメディアデザイン研究科のロゴマークである。

図1

2.

研究科を取り巻く環境

慶應には先生と呼ばれる方が二人だけ存在
し、一人は福澤諭吉で、もう一人は小泉信三という昭和期の大塾長である。ラグビーやサッカー、野球など様々なスポーツを日本に持ち込んできたこの塾長はこの場所にプールを作り、「塾生皆泳」といい全塾生は入学す
ると 25 メートル泳がされるという授業があった。安西塾長の時にこの写真の協生館が建設されたが、「塾生皆泳」を守り、内部に 5mの飛び込み台のついた室内プールがある。こちら側はグラウンドとなっており、オリンピッ
クの時にはイギリスのチームが練習場を張ることになっている。

メディアデザイン研究科ロゴマーク
図2

デザインの意図は、「?」（クエスチョンマーク）と「!」（ビックリマーク）で、何か「疑問」に思ったことがあれば、それを解決して「ビックリ」という意味である。名刺にもペンのマー
クはない。
大学院なので、なにかを育てないといけな

日吉キャンパス協生館

この建物の中に 3 つの研究科が入っているが、この協生館をヘッドクォータとして、大阪のグランフロント大阪、東京台場の日本科
学未来館にも拠点を持っている。また、海外にはシンガポール国立大学（NUS）と共同

8リーデスクである。自分の持ち物は全てボックスに入れロッカーにしまい、来たらロッカーから取り出し、自分のスペースを作りミー
ティングを行う。
教室の壁は全部ホワイトボードにしており、
4 面スクリーンで TV 会議もしやすくなっているが、それ以外にここでワークショップなども行えるようにしている。また、ここで座
りこんでモノを作ったりするのは、当たり前の風景となっている。
スタジオでは、装置の使い方から始まり、色々授業が行われる。4K カメラがあり、自由にビデオ素材を作ることもできる。レー
ザーカッターや 3D プリンタのある工作室もある。怪我をしないように指導はしているが、基本的には自由に使えるようになっている。

でシンガポールに Keio-NUS CUTE センターという研究施設を持っている。学生はこれらのどこにいてもよいことになっている。
教員としては、村井は所属ではないが、村井につながる砂原、加藤、杉浦などがいる。
技術者がいて、デザイナーがいて、経営者がいて、元官僚がいる。また、人間の触覚を研究している人、デザイン思考を日本に最初に持ち込んだ人がいる。

3.

学生と授業

言葉は日本語と英語の両方を使用するが、授業は日本語、英語、半々にあり、無理やり
日本語、英語の両方をやるようになっている。
日本語しか使えなくても、英語しか使えなくても卒業できるようにはしているが、留学生は彼氏や彼女を作って、すぐに日本語を覚える。日本人学生も、英語でしゃべるのが精一杯で、質疑応答の出来ない学生に、「Do you
understand his question?」と尋ねたら「No.」と答えが返ってきたが、それぐらいのレベルの学生でも話せるようになったりする。
留学生は最新の統計で 55%、ほぼ半分がNon-Japanese である。通常、中・韓・タイ・
香港ぐらいが多いと推測されるだろうが、中国も多いが、ブラジルやイタリアが一大勢力であったりする。アフリカ圏だとエジプトもいる。トランプ政権の影響で、最近は非常に優秀な学生が中国系や中東の国々から、米国の TopSchool を 蹴 っ て 集 ま っ て き て お り、
大変良い傾向といえる。
入学者がどんな領域から来ているかを見ると、エンジニアリング系出身は 10％ぐらいで、建築系が結構おり、哲学もいる。言葉の通じない擬態語を並べる人、経済とか経営を経験してきた人もいて、これらの人にプログラミ
ングを教えるのは大変面白い。年齢層は 20代が多いが、一番上には自分より年上もいる。
一度 IPO して、ベンチャー支援していたが、それではつまらないので自分で会社をつくろうとしている人、CEO や IPO したようなすごい人もいるという組織である。
入学すると、一分間で自分を表現するエレ
ベータピッチの練習をやっている。教育のためのスペースとしては、研究室という制度がなく、プロジェクト制度というフラットな形をとっている。教員は複数のプロジェクトに参加しつつ、自分の得意分野を指導するという体制である。私学はスペースが狭いので、普段から自分の場所みたいなものは無く、フ4.

授業の評価方法

基本は『ゼロ・トゥ・ワン』という「ゼロから何かを作る」という話と、『コネクティッ
ド・コミュニティ』つまり「世の中、絶対に関係を持たずにコミュニティをつくることはできない」という話をしている。また、評価は「社会的インパクト」で採点するということにしている。
いわゆるデザイン思考とストーリーテリン
グを基本にして、どういう要求があるかを調べながら、モノを作っていくということをやっている。当然、起業する学生も出てくるので、マイクロソフトとのアクセラレータ・プログ
ラムなど、色々なことをやっている。
シンガポールに CUTE センターというものを作り、NUS の学生と一緒に新規の研究を行ったりしているが、SFC も一緒になり色々な研究をはじめている。
お台場の未来館の中に 2 つ持っており、ひとつはリビングラボという住環境のデザイン
や新しい街作りのデザインを実験的に行っている。結局のところ、何やっているのかわからないと思うが、「わけの分からないことをやれる環境」を整えている。
修了時にどんな学位が取れるのかというと、普通に修士・博士が取れるが、先日 KMD がMBA（経営修士号）を取る大学院として東アジア第 7 位となった。理由は CEMS MIM（ C E M S M a s t e r ’s i n I n t e r n a t i o n a lManagement）という大学連合で出す国際経営学修士のプログラムだと理解している。
ヨーロッパ型の経営理念に基づく国際経営学
修士コースで、学生は自分の在籍する CEMS

9

それを正当化するには、法律を変えるしかな
い。法律を変えるということは、政策を含めて検討していかねばならない。
技術、デザイン、経営、政策という 4 つの知識、知恵、力、それをつける場というもの
がカリキュラムになっている。一般的には、大学でアイデアからプロトタイプを作り、テストベッドまでいけばいいですと言われ、そこで卒業してしまって、先に進まないということが多い。実際に市場に出し、製品にしてフィードバックを受けることまで狙いながらやっていくべきである。もちろん 100% 出来
るわけではない。

正会員校からの修士号と CEMS MIM の両方を取得できるプログラムであるが、各国 1 大学しか会員となることができない。ヨーロッパでは非常に有名で、これを取得している学
生は世界的な優良企業から引く手あまたとなる。大学としては、ロンドンの The London
School of Economics and Political Science、
パリの HEC Paris、スイスの University of
St.Gallen などが入っている。ランキングは信用ならないと思っているが、マッキンゼー
や PWC、P&G などがサポートしており、ここから学生を引き抜いていくようである。
このような MBA 相当の資格を持ったものも、そんなに多くはないが、年間 2，3 人出てくる。プログラムは半年ずつ各大学を回り
ケーススタディをやって、終わったら KMDの修士論文を書かねばならないので、修士だ
けで 2 年半かかり大変であるが、毎年数人出している。
もうひとつ、デザイン系ということで頑張って作ったのが、グローバルイノベーショ
ンデザイン（GID）プログラムである。ロンドンのロイヤル・カレッジ・オブ・アート（RCA）とインペリアル・カレッジ・ロンド
ン（Imperial）、そしてニューヨークのプラッ
ト・ イ ン ス テ ィ テ ュ ー ト（Pratt） と 慶 應
KMD が 3 都市を結ぶデザイン教育を提供している。ロイヤル・カレッジ・オブ・アート
は、ダイソンの創業者が出身であることで、デザインということでは非常に有名である。
また、プラットは、デザインを使ってプロダクトを作ることで有名である。これも 2 年半かかるプログラムで、半年ずつロンドンとニューヨークに行って帰ってくるものになっている。向こうからも来るので、混ぜこぜが大変面白い。3 校で TV 会議を使って授業をしたりもしている。
アジア圏では SFC の村井と一緒にやってい る EBA（Evidence Based Approach） がある。アジア圏の色々な大学と一緒になって単位を出している。こちらはとても短期で、2 週間か 3 週間行って帰ってくるというプログラムである。他にもスタンフォードとのコ
ラボレーションとか、台湾の GUST とか、様々な国際プログラムを実施している。
技術屋から始まり、デザイナーがおり、古川のような経営者、中村や岸のような政策に関与した経験者がいる。実際にモノを作って売っていこうとすると、管理能力・経営能力が必要になる。また、インターネットを始めたとき同様に、法律が邪魔になることがあり、5.

様々なプロジェクト

実際に在宅医療のための医療系端末をつく
り、できるだけ自宅にいられるシステムとして、展示会に出品したりしている。また、
Tele-existense を使い、その人がそこにいるというのが分かるという、我々がネットワー
クでやってきたことの延長上にあるような仕組 み を 作 っ て、 最 近 TELEXISTENCE inc.という会社を作っている。他に、アジア地区の教育のメカニズムとしてインターネットを使って広い範囲の教育を実現し、それによってグローバルな感覚を持った人材が作れるという話をしたり、文化庁のメディア芸術祭で賞をもらったりしたものがある。具体的には、家具として単に座るだけでなく、座ると音がして面白い椅子であるなど。
学生起案の珍しいプロジェクトもある。華
道家の学生が入ってきて、「今、花の商売は全く上手くないので、インターネットを使って何かできないか」という課題があり、花キューピットをスポンサーに口説いて、新しいサービスを作った。誕生日に花を贈るのに一人だと高いので、SNS と連動し、「私はこの花」「私はこの花」と友人達が一本ずつ花を指定すると、指定した時刻にそれが実際の花束となって届き、それと同時に SNS で友人のメッセージも届くというものである。こういう「bouquet」という花束をみんなで作るシステムのプロジェクトを提案し、実際のビジネスにしている。
また、JINS MEME にはカイ・クンツェが貢献しているが、Google グラスと違い、他人を見るのではなく自分の状態を見えるようにするというものである。
留 学 生 の 多 く は ア ニ メ 好 き で、Tokyo
Crazy Kawaii などのイベントに参加してい10イアメントの中からモノを作るかのどちらかをするように指導している。

る。先週のオープンキャンパスでは、着ぐる
みを着てキャラクターになり切った人たちが街を練り歩いていたが、KMD ではオタク文化の授業も行われている。着ぐるみの作り方、
コミケに出店するときの企画書の書き方、ゲームのメカニズム、秋葉原の歩き方といった授業まである。オタク文化そのものをアカデミズムにしている大学もいくつかあるので、NUS と慶應とスタンフォード大、コロラド大など、5 つか 6 つの大学と国際的に提携しながらやっていこうとしている。
他に業界団体を作ることもある。「デジタルサイネージコンソーシアム」は中村が、「デジタル教科書研究」は石戸がずっとやっている。2019 年にはゆりかもめ線の竹芝駅前にビルができる予定だが、その街づくりにも関わっている。そこを著作権についての特区にしてコラージュを作り、その面白さを伝えるとか、センシングにおける課題をどうやって解決するかを実証してみるとか、ロボットが走り回る、ガンダムで歩くなど、色々なアイデアが出ている。
例えば、2020 年に東京でオリンピックが開催されるが、我々はどうしたって出場できない。ならば、出場できる競技を作ればよいという話になり、「超人スポーツ協会」という団体が作られた。新しいスポーツを作ることもやっている。
KMD は大学院にしては珍しく必修が多い。
パイプライン 1，2，3 というのが必修の体系である。例えば、「フィールドワークの仕方」「デザインシンキングの仕方」、「クラウドでサーバを立ち上げる」「HP を立ち上げる」「Ruby プログラミング」なども入っているが、プログラミング初心者にはスクラッチでプロ
グラミングさせている。小学生でもやっているのだから大丈夫と思いスクラッチの授業を始めたら、「小学生でもわかるものがわからない」と言って、泣き出した学生がいた。その他、ビジネスモデルを作り、プロモーショ
ンビデオを作って、ビジネスプレゼンテーショ
ンをする練習もしている。
パイプライン 3 では、研究の仕方、実験計
画の立て方、問題の設定の仕方、コラボレー
ションの仕方、TeX の書き方も入っている。
ポイントとなるのはリアルプロジェクトと呼んでいる修論のワークだが、「ポッとアイデ
アを思いついて、パッと実現するだけではダ
メだ」という考え方をしており、何らかの形で企業にプレゼンテーションをしていくか、企業とコラボレーションして、企業のリクワ

6． 教育の効果
男女比率は 5：5 か、今は 4：6 じゃないかと思うが、日本人男子は絶滅危惧種となっている。入学してくる日本人男子は 1 桁か十幾つかであり、半々ぐらいの男女比率だと、全員女性に見える。留学生が 5：5、社会人と学生比率は 6：4 ぐらい、出身分野はバラバラとなっている。
何人か著名人がおり、医学の学位を持っていて、色覚異常者の QOL（Quality Of Life）
を向上させる色覚ツールで 2 つ目の学位を取った浅田君。Pepper の中身を作っている
高 橋 君。 ク ラ ウ ド フ ァ ン デ ィ ン グ のReadyFor の代表米良君。また、音大の付属小学校からずっと音楽だけをやってきた、意欲 だ け は あ る 女 子 学 生 が、 電 通 と 一 緒 にTwitter Client を作り、今は IT メディアの記者をやっている。彼女は学生時代、プログ
ラミングは出来なかった。
また、方向音痴なので、地図を見なくても、スマホの裏で歩く方向を知るアプリとか、女子力を研究し言葉の中から女子力に貢献する
言葉を探しだしてサポートする研究、音声アーカイブ、水害の災害度など、研究が多岐にわたる。
例えば、次にどうなるかを考えてみる。
● 乾杯すると照明が変わる● 隣に座る人が変わるとメッセージが変わる
ベンチ● 霧に色を付けて、ディスプレイを縦方向にする● 遠距離恋愛での生返事はフラストレーショ
ンにつながるので、電話しながら顔をいじれるアプリ● 靴の中にセンサーを入れて、ファッション
ショーでくるっと回るとマジックミラー の絵が変わり、ポーズを付けるとフラッ
シュが光る
こうした学生を育てることをし、その裏で研究をしている。苦手なものを避けて通れな
いように必修にし、その必然性とともに教えている。この社会にどうやって適応していくかを教えているのである。
社会人も夕方以降に参加できるよう、大学が購入した WebEX などの TV 会議システムを活用し、遠隔から時間 / 空間を超えて参加できるような仕組みを作っている。教授会で1110 年間、こんなことをやってきましたというご紹介である。

さえ司会のみで全員遠隔地ということもある。
社会にとって役に立つかどうかはこれからの評価であるが、確実に何人かは評価いただ
けている。

図3

DEJIMA での講演風景

12情報学が最強の学問である…はずなんですが―日本の情報教育の現状と課題―
電気通信大学

久野 靖
情報理工学域共通教育部

教授

概要：現代は情報社会であり、情報技術やコンピュータが非常に大きな位置を占めてきている。この帰結として、社会の構成員が情報や情報技術について基礎的な素養・理解を持つことも強く求められるようになってきている。これは必ずしも技術者になるためではなく、日常生活の中で情報や情報技術を使いこなして生活していくため、そして情報技術の専門家と協力して仕事を進めていけるようになるためである。このような目的での情報教育は世界各国で進められつつあり、わが国でも 2003 年に高校教科「情報」新設から着実に進んできている。その一方で、わが国固有の問題も多く見られる。
本講演ではわが国の情報教育の現状と課題について、さまざまな取り組みを含めて紹介する。
キーワード：情報教育、プログラミング、高大連携、人材育成

1. はじめに大変勿体ないことである。
昔は調査をするには、データを集めて回らなければならなかったが、今はコンピュータを使って勝手に無尽蔵にデータを取り、それを利用することができる。統計学が最強であるという意味もそういうことである。
地図を作らなくても、GPS を使って車が通過しているところが道だという事が分かる。
尚且つ、どこが混雑しているとか、どこが速く通れるといった交通情報もわかる。
これからやろうとする実験について、2 つの案のどちらが良いかを測る AB テストという実験がある。どこかの Web サイトでもやっているが、実際に食事をした結果、どっちがどれだけ良かったかについては、それぞれのお客さんから情報を集めればわかる。もちろん対象はたくさん必要だと思うが、私たちが学生の頃一生懸命アナリスティックに実験していたことは、あっという間にものすごい人数でできてしまうのである。
囲碁とか将棋とか、今では深層学習により、コンピュータの方が強い時代になっている。
一方で、「東ロボ」君という新井紀子先生が始められた研究がある。AI で東大に合格できるか研究開発が進められた結果、理解をしないで AI で取れる点数には限界があることがわかった。一般的には文章を読んで答えるというのは人間でないと難しいと言われているが、実は東ロボ君の方が多くの受験生より点数が高い。つまり、東大を受験する日本人の多くがやっている学習は、どちらかというと覚えて吐き出すだけであり、ロボットで十分ということである。今後、AI はキーとなると考えている。
次にコンピュータの重要性について考える。
情報が重要で、情報を扱うのがコンピュータ

少し前に「統計学は最強の学問である」という本が話題になっていた。統計が最強であることに異論はないが、それならば情報の方がもっと大事なのではないかと思い、この講演のタイトルとした。
どの科目も情報を媒体として学習しており、情報が一番大事である。情報を上手く扱うことができなければ、結局何もできない。情報を上手く扱うことで、どの科目もよりよく学ぶことができるのである。学芸大の山崎先生
は、情報はメタ学問、学問のためにどうしても必要になる学問であると言っている。国語とか数学もメタ学問であるが、情報も同様でなければいけない。
現代は「情報社会」とよく言われるが、それがどういう意味かを考えると、情報に価値が置かれている社会ということである。例えば、企業価値でもマイクロソフト、Google
といった情報を扱う会社が価値を持つと評価されており、人はゲームや音楽にお金を使っている。自分が子供の頃は、モノに価値がおかれており、モノにお金を使っていたが、今やモノはお腹一杯となっている。したがって、情報を持つことにお金を払うようになっている。情報がお金のキーとなっている。
情報という娯楽はとてもエコである。情報以外の娯楽としては、スポーツや飲食がある
が、食べられる量には限界があるが、これらも情報が脳の中に入ってくると考えると情報の娯楽といえるかもしれない。情報社会とは情報が大事な社会である。
次に情報技術の進歩について、ビックデー
タという言葉がバズワード化しているが、コンピュータが世の中に満ち満ちていることは13突出した情報技術を持った人はいるが、社会全体の裾野が広くないということが問題だと考えている。

であり、あらゆることにコンピュータが使われている。本講演のテーマは情報教育だが、以下の問いに答えていただきたい。
A は使い方がわかればよい、B は原理から小中高で学ぶ。

2. わが国の実情
実際わが国の実情はどうなっていると思われるか、意見を伺いたい。

図1

情報教育の位置づけ

図3

我々が大学でコンピュータを学んだ頃は、小中高と子供の頃はコンピュータを学ばなかった。しかし世の中が変わってきた今の子
供たちには習わせた方がよいのではないかと思うが、まだ A という人もいる。
「情報教育不要論」でよく言われるのは、「情報技術者になるわけでもないのに、どうして情報を学ぶ必要があるのか ?」という意見である。しかし、小学校から理科を学んでいるのは何故か。理科はサイエンスだが、科学者や技術者にならなくても理科を学ぶ。それは、理科や科学、サイエンスを知らない人々
では、科学技術社会は危ないからだ。自ら考えることなく、科学者の言うことに頼ってばかりでは、原子力に関して起こったようなことになる。それと同じことである。どんどん
情報技術、コンピュータが重要になってくる
中、情報技術が新しいものを生み出す社会になるには、勿論トップの人には情報技術の理解が必要である。しかし、社会全体の知識ベースがある程度ないとトップの人も困る。

図2

我が国における子供たちの実情

世界のアベレージより情報技術を使いこな
しているか、進んでいるか遅れているか。経済協力開発機構（OECD）の PISA 学力調査というものがあり、ICT の活用についても調査しているので、遠藤諭氏の「日本の子供は賢いがコンピューターが使えない」というサイトを参照する 1。
「学校でどのくらい宿題を学校のコンピュータを使ってやっていますか ?」この調査では、
日本はほぼ使ってない。OECD 調査対象の48 地域において、日本は断トツに悪い。
「学校以外でどのくらい宿題のためにネットを使っていますか ?」他の国は結構使っているが、日本、韓国、中国、台湾などアジアの国々が最下層にいる。
「学校でどのくらいグループワーク等を学校のコンピュータでやっていますか ?」日本
は最下位。
「学校以外でチャットをしますか ?」チャッ
トしていればよいというわけではないが、チャットはしている。
「学校以外で音楽やゲームなどをダウンロー
ドしていますか ?」日本は最下位。
「学校以外でネット動画を見ますか ?」日
本はインフラが整っているので、ネット動画は見ている。
「学校以外で自分の作ったコンテンツをネットで共有していますか ?」日本は作っていな
い。
「学校以外でオンラインゲームはやります

社会全体の情報の知識ベース

我々の持つイメージは、高校生までにプログラムを学び、そのうち半分が大学で情報技術を学び、さらにその一部が専門家になって社会に出た後、トップレベルとなる。今でも

1

14

遠藤諭のプログラミング＋日記―第 13 回
日本の子供は賢いがコンピューターが使えない
http://ascii.jp/elem/000/001/410/1410256/

海 外 で は 自 分 の 機 器 を 持 っ て い く BYOD
（Bring Your Own Device）を実施し、学校でも家でも自分の機器を同じように使っている。日本ではもちろん、持っていくことは禁止。海外では「授業時間中いつでもネットで調べてよい」が、日本では「とんでもない」となっている。この落差から、日本が最下位であることは当然といえる。
次に、日本の学校では ICT 機器は教具の一つとされている。理科の実験道具と同じよ
うに、授業をするときの道具の一つと考えられている。したがって、決まった使い方しかしてはいけない。例えば理科で地球の周回運動について学びますといった時、教材の動画を見るほんの 5 分しか使わない。
他の国では ICT 機器は文具であり、調べたり記録したり整理したり発信したりするのに使っている。どちらが正しい使い方か ? 社
会に出たらコンピュータは文具となるが、学生には文具として使わせていないのである。

か ?」どこもそんなに差はない。
「新しいデジタル機器やアプリを発見するととても興奮する」日本人は世界的にはオタクではなく、これから好きになって色々やるとも思えない。
「デジタル機器で問題が生じたとき自分で直しはじめる」我々でも、動きがおかしけれ
ば自分で直そうとするが、それもしない。遠藤氏の言葉を借りれば、日本の子供たちはオ
タクですらない。ICT を使うかといったら
NO である。
日本の学校は、コンピュータを使わずに、紙と鉛筆で宿題をしろと言っている。作文の宿題が出ると、できる子どもたちはパソコン使って入力し、最後に提出用の原稿用紙に清書をする。紙で提出しなければいけないから。
社会もそうだが、学校は特に酷い。学校に
ICT 機器を持ってきてはいけない。学校で用意した機器しか使ってはいけない。iPad
をクラスに 50 台導入しても、先生がいいと言ったときしか使ってはいけない。授業で 5分間だけは電源を入れて使って、あとは電源切っていなければいけない。そして先生は出来る限り使わないようにしたいと思っている。
勝手に使わせたら、勝手なことを始めるからだめだと思い込んでいる先生が多い。しかも、それは古い先生だからではない。教育学部を出たばかりの若者が「子供たちにどれだけコンピュータを使わせていいのか」と問いかければ、「できるだけ使わせない方がいい」と先生方に刷り込まれる。それは、先生方の経験がそうだったからである。教師暴行動画がTwitter で拡散された事件の時、校長が「SNSが悪い」と言っていたが、それは間違いである。暴力事件をおこした学校が悪いのであって、知らないと良くならない。隠ぺいした方がよいのかということになる。
他国と比較するのが良いというわけではな
いが、スウェーデンでは小学一年生からキーボードを使って物語を作成している。一年生
では字を書くのは難しいが、キーボードは打つだけで、お話を作り、公開し、先生や保護者など周囲の人に読んでもらうことができる。
また、小学校一年生が自分で保護者にメールをしている。「携帯を持たせると、知らない人とコミュニケートして危ない」ではなく、保護者、先生がその練習相手になって、徐々にスキルアップすることができる。日本の学校ではメールアドレスを与えてないが、危ないからと言って全部禁止し、大学生になっていきなりデビューすることの方が危険である。

3. 日本の情報教育
日本の情報教育の歴史について振り返ると、1989 年告示指導要領で「各学校・各教科で情報教育を」と総則に記載されている。
総則とは、各教科の前に全体としての方針を記載する節であるが、総則に書いても、各教科の中で具体的にすべきことを書いていなけ
れば、先生は何もしない。実際に何も起きなかった。
そこで、1997 年に「高校に情報科を新設すべき」と文部科学省の委員会が定め、科学を中心とした科目と社会を中心とした科目を作ることを提言し、三目標を作った。
「情報活用の実践力」「情報の科学的理解」そして「情報社会に参画する態度」の 3 つである。
他の国では技術のことしかやっていなかった
時に、「情報社会に参画する態度」という目標が入っているのは、日本の良いところである。これは、1999 年に告示、2003 年から実施された。具体的には、情報 A,B,C であり、
情報 B は科学、情報 C は社会、情報 A は実践 力 で あ る。 実 践 力 と は、Word, Excel,
PowerPoint の使い方であった。
新しい教科であるため、2003 年から情報 3
科目から 1 科目が必修となった際には、情報科の免許を持つ先生がいなかった。新しい教科には新しい免許が必要なため、14,200 人の先生に 15 日間の講習を行い、正式な免許を与えることになった。全く門外漢の人に 1515

日レクチャーして情報の先生にするという、とんでもないことが行われた。さらに、「社会」「科学」「実践力」の 3 つから生徒が選択することとしていたが、実際には 3 科目も開講できず、学校は 1 科目だけ実施した。操作
中 心 の「 情 報 A」 つ ま り、Word, Excel,
PowerPoint の使い方が 8 割となった。さらに、2006 年には「未履修問題」が起きたが、世界史だけではなかった。情報の未履修が発覚したあと、生徒を体育館に集め 3 時間の講義をして履修としたという話もあった。その頃、全国校長会が「情報科は必履修をやめてほしい」と、やらなくてよい方向へ意見した。情報教育のひどい軽視だが、これが実情だったのである。
2013 年からは「社会と情報」と「情報の科学」の 2 科目選択必履修に改訂されたが、今度はプログラミングの含まれない「社会と情報」が 7 割となった。どうしても学校はプ
ログラミングをやりたくないらしい。ちなみに、今のところ科目体系はそのままだが、今年の東大新入生に「あなたは何の情報の科目を履修しましたか」と必履修である情報の科目を聞いた結果が、東大のサイトにある 2。回答の最多は「わかりません」である。教科書の表紙に書いてあるのにわからないとはどういうことか。履修時間は週 1 時間が 77% であったが、本来は週 2 時間である。残りの 1
時間は何をやっていたのか。
教員の問題はまだ続いており、促成栽培の14,200 人は次第に高齢化して退職しつつあるが、それに対応してきちんと大学で学んできた人を採用しているかというと、そんなことはない。情報科の免許で採用してくれる都道
府県は大阪、東京、埼玉など都会で少数ある
が、多くの都道府県は「0」である。2013 年
度の公立高校教員採用総数 4,991 人、この5,000 人のうち、情報で採用されたのはたっ
た 34 人である。では、足りない教師をどうしているかというと、「臨時免許」と「免許外担任許可」で対応している。コマが余っているから、専門家ではない他教科の先生に教えてもらうというものである。主な理由は、
週 2 コマのために情報の先生を採用しないですむというものだ。しかし、音楽や美術も同
じ 2 コマだが専任教員を採用しているが、情報の先生は採用せず、臨時免許の他教科の先2生で対応している。
現在、次の指導要領を作っており、情報Ⅰ
は必修、情報Ⅱは選択となる。

図4

日本の情報教育2 科目になれば教員採用してもらえるかど
うかは不明である。また、情報教育軽視のもうひとつの理由は大学入試に出ない、センター試験になかったことである。今度、必履
修科目は大学入学希望者学力確認テストに採用されることになり、そうなればもう少しま
ともな状況になることを期待している。
高校の話ばかりだったが、小中学校はどうなのか。中学校では「技術・家庭」の技術分
野の 1/4 は情報だが、時間不足で使い方中心となる。情報 A を中学校で行うようなものである。ただし、技術の先生は金属加工とか木工とか栽培のプロであり、非専門家である。
小学校では総則に記載となっており、何もやらないのと同然である。学校によっては熱心に取り組んでおり、各学校の取り組みがバラ
バラなので、中学校に入学して「やったか ?」と聞くと、やった子もやらなかった子もいる
状 態 に な る。 小 学 校 で や ら な か っ た 子 をキャッチアップするのも大変、やった子は知っていることばかりで退屈で嫌いになる。これを続けていくと、どちらも皆どんどん嫌いになる。

4. プログラミング
文部科学省では 2020 年小学校でのプログ
ラミングを入れることに決定したが、それでどうなるか。全員が学ぶべきか、選択した人が学べばよいのか。

高等学校普通教科「情報」履修状況調査 2017 年
4 月 ~5 月
http://www.edu.c.u-tokyo.ac.jp/edu/result/result17.pdf

図5

16

プログラミング教育について

『シリコンバレーの「何が」すごいのか』という中田敦氏の記事 3 によれば、昔は HP、Intel、Oracle、Cisco など専門技術を売って食べていた会社が、今はそうではないという。
今は、テクノロジーでビジネスを営む会社である。ただし、ユーザ企業ではない。自社で作ったテクノロジーを使い、自社で商売をする。情報技術そのものを売るビジネスではない。例えば、Uber はタクシーの代わりに情報システムを使い周辺のちょっと時間の空いたドライバーにタクシーをさせて稼いでいる。
お客とドライバーをうまく簡単に出会わせ、トラブルなく運行させるという情報システムが凄いのである。情報システムを作り、そこで自社のサービスを提供する。システムを作って顧客に渡してしまうのではなく、常にアイデアでシステムをアップデートし、成長していくのである。
キーワードは「分解（アンバンドル）」。巨
大企業により垂直統合して成長する企業ではなく、スタートアップが参入して乗っ取ることと書かれている。私が学生の頃、メインフ
レームである IBM の牙城は絶対に動かないと思っていたが、パソコンが出て来て、IBMはどんどん要らなくなってしまった。それと同じ事が他の産業でも起きているというのである。
スタートアップのやり方は、まずアイデアを作り、動かし始め、ユーザを巻き込んです
ぐテストをする。その後改良を繰り返していく。必要なのは、イノベーションの方法論である。砂原先生の KMD の話でもデザインとあったが、まずはデザイン思考でどうデザイ
ンし、どう見せるかを考え、アジャイル開発
ですぐに作って動かしていく。そこに何年もかける必要はなく、リーンスタートアップです ぐ に 動 か し 始 め、 お 客 さ ん が 付 い た ら
フィードバックをもらってどんどん変えていく。イノベーションにはひらめきだけではな
く、戦術も訓練も必要である。つまり、デザ
インする訓練、アジャイル開発の訓練、リーンスタートアップで動かし、成長していく訓練が必要となる。そういうやり方が標準化していくと、開発者とビジネス専門家とデザイナーが三位一体で作ることになる。もう要件定義は必要なく、プロトタイプ、フィードバッ
3ク、 リ ー ン、 ア ジ ャ イ ル、AB テ ス ト と か
1% テストをものすごい量やるのである。新しいものを 1% のお客様に試し、ダメだと言われたら捨て、もう一回作り直す。技術とデザインをものすごい勢いで回していくしかないのである。開発し失敗したら、失敗から学ぶしかない。失敗を恐れていては新しいことはできない。日本人は失敗をいやがるが、そうした過去の経験は通用しないのである。
GE は株主への手紙で、20 年前はすぐにア
ウトソースしたが、それは失敗だった。今後、すべての新規採用者はプログラミングを学ぶ。
全員ソフトウェアを書けるようになることを期待してはいないが、デジタルの可能性のアートを描けるようにするという趣旨を表明している。
本日砂原先生の KMD の話はまさにこれを進めており、大変感銘を受けた。自分でもプログラムを書けるようにするけど、書けない
人は高専出身者やプロのエンジニアにお願いする。そういう雰囲気にあることが大事である。
日本の会社は何をやっているのか、アメリカの会社はどんどんそっちに進んでいるぞと、記者は書いていたが、とても納得でき、腑に落ちる記事であった。
このような状況の中、小学校でプログラム
を学ぶのがいいか、もっと発達段階の後の方がいいかというと、世界では小学校からプロ
グラミングを学ぶのが主流である。英国では2016 年から小学校でコンピューティングの授業が行われている。
コンピュータは授業を通し日常の道具となるべきであり、そのためにプログラムの概念は早くに知ってもらった方がプログラムを活用できるというというのが、私の意見である。
私が昔から関わっている TENTO という
プログラミングスクールのイベントで小学校
5 年生が発表した作品をご紹介する。彼は 4歳の妹が数に興味を持ってきたので、その妹のためにアプリを作った。世の中の学習アプ
リは不満なので、自分で妹のために、算数の数を覚えるアプリを作った。そして、妹に使ってもらった。妹の同学年の子供たちにも使ってもらったら好評だったという。大人が作る
数学アプリのよくない点も指摘している。子供のことは子供が分かるから、子供が作った方がすごいのかもしれない。保護者の許諾を得た算数アプリのスライドを紹介する。
開発環境は HTML、CSS、JavaScript。普通だが、小学校 5 年生と考えると凄いと思う。

シリコンバレーの「何が」凄いのか ―スタート
アップ取材から見えた共通点―
日経コンピュータ 中田 敦
https：//www.slideshare.net/atsnakada/ss80520040

17めるように、練習問題も易しいものから難し
いものまで、さまざまなレベルの問題を用意し、自分の面白いと思う問題を選んでやってもらう。易しい問題に全員を合わせると、できると思っても後で苦しむことになるし、できる人は退屈してダメになる。したがって、易しいものも難しいものも一緒にやる。それでもプログラムのいいところは、それなりに動くということである。

既存アプリについては、「イラストが多い、要素が多すぎる、音楽がうるさい、問題を解く速さを競うものなのに、速度についてこられないからよくない」。多分ゲーム世代なのでしょう、とてもよく観ている。
「画面に余計な装飾があると、本来必要な処理速度についてこられないから、数の計算に集中できるアプリを作った」という小学校
5 年生に、大人は負けている。
わかりやすく、直感的で達成感を得られる
よう、レベルを選ぶとどっちが多いかチェッ
クして回答し、何問正解したかで達成感を得る。その結果、妹は興味を持ってアプリを操作してくれ、アプリを繰り返し学習したところ、「数字が読めるようになった」「画面をみながら指を使い、簡単な操作ができるようになった」これらの成果が出ている。
子供の能力はすごい。プログラムを作るということから、モノづくりの魅力とか、自分でデザインし作ったものを使ってもらえる喜
びなど、色々なことを知ることができる。ス
ライドによる発信力も素晴らしいではないですか。こういうことが多くの子供さんに起
こってほしい。我が国の小学校 5 年生が 10
年か 15 年したら、人口減少する日本を支えて、世界と戦ってもらわないといけない。その為には、こういう子が増えなければダメだと考える。
どの職業に就く人にも持ってほしいプログ
ラミング思考だが、学校の先生がプログラミ
ングの授業をするのが難しいので、ロジカル
シンキングとかコンピュテーショナルシンキ
ングとかの座学で済まそうとしているのではないかと懸念している。
みながプログラムを作るように、是非プロ
グラムを作る子供になってほしいと考える。
（質疑応答）
Q1
高校に勤めており、今年の夏にプログラミ
ングを生徒に教えたが、先生のおっしゃる通
り、生徒はプログラミングを一切習っていない。来年教員を採用する方向で検討を進めている。小中高大と進むにあたり、大学から見て高校にどのような教育を期待されているのか?
A1
大学で情報教育やプログラミングをやっているが、子供さん達のレベルはバラバラで、一斉に授業するのは無理である。初心者でも楽しめる、難しいことをやっている人も楽し18

なぜ企業は “オープンイノベーション” に取組むのか ?
澤登 寿
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

未来技術研究所

所長

概要：マーケットが前例のないスピードで進化しているなか、企業はデジタル企業への転換を目指し、速くかつスマートな事業推進の手段としてオープンイノベーションへの取組みを加速させている。新事業の創出を目的とした教育機関・研究機関との共同研究は、日本でも昔から行われてきた。企業がオープンイノベーションに取組む背景と必要性を理解し、大学との新しい「つながる」世界を探る。
キーワード：イノベーション、人材育成

1. はじめにを狙っている。
奥にはファミレスやカフェのカウンターをイメージした場所があり、オープンな雰囲気の中でアイデアを話し合ってもらう。また、クローズドなプロジェクトルームも用意している。砂原先生や久野先生のお話にも出てきた「オープンイノベーション」の場として、
CTC がオープンした場所である。
CTC は SIer であるが、いわゆる IT 企業
は今一番大きな波を受けている。第 4 次産業革命という言葉が世に出ているが、産業革命という言葉に表されるように、既成の会社、企業、ビジネスが大きく崩れ、新しい勢力に駆逐されるということが、IT 業界でも実際に起きている。また、オープンイノベーショ
ンという言葉もよく出てくるが、オープンとクローズドのイノベーションについてお話したい。本当の課題は何か、その解決策について教育機関の皆様とともに考えたい。

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社は、
今年 3 月先端技術での新規ビジネス立ち上げを目的に未来技術研究所を設置し、お客様との新規ビジネスのアイデア創出から事業化までを総合的に支援するオープンイノベーショ
ンプラットフォーム「CTC Future Factory」を開設した。そして 10 月 16 日、オープンイ
ノベーションの専用スペースとしてこの会場「DEJIMA」をオープンした。
CTC Future Factory には 4 つの機能があるが、そのうちの「場所」ということで、ミー
トアップを意識して作られており、普段の講演会場より距離がとても近く、自由に動くこともできるようになっている。

2.

図1

Who is IT Company

Disruption（破壊）。丁度今、一番この言
葉が似あう方がアメリカから来日しているが、ここ 2 年ぐらいバズワードとなっている言葉だ。
「IT カンパニーとは誰のことなのか ?」そもそも「何をやっている会社か ?」これらの問いも、大きく投げかけられている。図 2 を見ると左側は IBM とか Cisco とか、先程も名前が出ていた企業、従来の IT カンパニーと言われる会社である。真ん中には Amazon、Google、Apple など左の企業とはずいぶん異なるが、IT 企業かもしれない企業がいる。
右 側 は GE や TOYOTA、Fedex、FANUCなど、明らかに IT 企業ではない企業の名前が並んでいる。

DEJIMA「DEJIMA」はオープンスペースで、ガラスのホワイトボードがあり、ガラス会社さんとアイデアソンをやった時の音についての絵が描かれている。ガラスと音で何かできないかといったアイデアソンを出したときのものである。例えば、この「音」というキーワー
ドをみて、ここを訪れた人が自分の持つ技術とのマッチングを考えていただくということ

19

図2

企業になりたいということである。我々もIT 企業であり、過去には富士通や東芝と競合していたが、最近は Amazon と競合している。将来はヤマダ電機と一緒に提案するよ
うなことが起きるかも知れない。
今まで、いわゆるシリコンバレーで言われているベンチャー企業とは、アイデアとテクノロジー（その中心はソフトウェア。もちろん、ハードウェア的な技術もある）を指していたが、今やアイデアとソフトウェアで色々なイノベーションを起こしてきている。したがって、我々はさらにもっと違った資産や資源と組み合わせることで、イノベーションが起きるのではないかと考えている。

IT カンパニーとは誰のことか ?

真ん中の Amazon や Google など、これらの企業が IT 会社と思っている方は結構いる。
そうでないと思っている方もいる。一番右側
は、最近ずいぶん IT ぽい感じもしてきたと思われている。実際に、Fedex のトップは自分自身で IT 企業だと言っている。たまた
ま自動車を持っているに過ぎないということである。
今、企業の時価総額をみても、勝者は真ん中の人達である。「従来の産業構造に参入し、伝統的企業を駆逐している」という状況は皆さんご存知の通りである。
もう少し綺麗な言葉でいうと、ジョセフ・シュンペーターのいう「創造的破壊」ということが起きている。
「Software is Eating The World」
Netscape という会社があったことをご存じと思うが、Netscape のソフトウェアを開発
し た Marc Andreessen が 2010 年 に 寄 稿 した中の言葉である。また、2011 年には GEが「Software company になりたい」と言っている。先日 GE 人事の比較的偉い方とお話をする機会があった。先程久野先生のお話に出てきたようにプログラミングを学習させる
教育というのもそうだが、新人だけでなく現在働いている社員にも IT の勉強をさせている。GE は全世界に約 10 万人以上の社員を抱えており、8 年かかっても全ての社員への教育は終了していないという話であった。
一方、「えっ !? あの先端メーカーにお勤めなのですか ! それならぜひ弊社に」という広告 は 南 武 線 沿 線 に 出 さ れ た 広 告 で あ る。
ニュースでも取り上げられた TOYOTA の求人広告である。南武線沿線には日本有数の電機会社、IT 会社の工場があり、その人達に「TOYOTA に来いよ」と訴えている。現
実にソフトウェアの技術者を集めている
TOYOTA が目指しているのは、IT 企業になることだと思われる。このまま EV が一般的になることに、TOYOTA は非常に危機感をもっている。一週間前にヤマダ電機が EVを作るという発表をした。ヤマダ電機も IT

3.

Open or Closed

世の中に無駄なタクシーが一杯動いている、
その資源を効率化しようとして Uber のような会社が新たに生まれた。
一方で、大企業には顧客との関係、ブランド等、色々な資産が既に存在していることが強みといえる。この大企業の強みとアイデアとソフトウェアテクノロジーを合わせれば、そこからイノベーションを起こすことも可能と考える。当然、大企業なりの難しさはあるが、我々はアイデアとテクノロジーと資源資
産の 3 つを合わせて戦うという、次のフェー
ズに来ていると考える。

図3

次のフェーズのイノベーション

インターネットの普及に伴い、アイデアとテクノロジーの戦いで、日本企業はほぼ負けているが、これからは資源資産を持った日本企業が、新しいイノベーションを起こし戦わなければならない。○○ Tech という言葉が毎日のように生み出されているが、そうした
バズワード現象も、そうしないと企業は生き残れないという危機感の表れである。

20

従来、アイデア、テクノロジー、資産資源の 3 つを合わせるという行為は、自動車でいえば系列会社のようなクローズドな中でイノ
ベーションが動いていた。しかし、もっと広くアイデアを引っ張ってきて、経営リスクの最小化、効率的な事業化を狙うというものがオープンイノベーションであるが、歴史も浅
く、意外と失敗事例もある。まだオープンイ
ノベーションの手法は確立されていないと考えている。ただし、自分の会社だけ、クロー
ズドなだけでは、世の中についていけない。
一方、もともと資源のないベンチャー企業
は、オープンイノベーションから始めるしかないことになる。テスラという会社はオープ
ンイノベーションで始まり、コアなテクノロ
ジー以外はオープンにして、色々な会社と付き合うというやり方をしているが、実は少しずつクローズドなポジションに移っている。
クローズドなものが悪いということはなく、クローズドとオープンの間を行ったり来たりするのではないか。ただ、クローズドなだけ、
自分達だけではスピードに付いていけないので、まずはオープンとクローズドのイノベー
ションを組み合わせて、大企業は勝ち残っていく。色んな企業内のアイデア / リソースをビジネスモデルに結び付け、価値を創造するというのが、ひとつのイノベーションの成功の鍵ではないかと考えている。1

れもイノベーションであるが、勝ち組はカメ
ラ会社ではない。誰がその業界での勝ち組になるかというのは、我々が想像できないような形で参入してくると思われる。少なくとも、時間軸があまりに短く、できるだけ速く技術
やテクノロジー、マーケットをキャッチアッ
プするにはクローズドな環境ではスピードに付いていけないと思われる。
CTC では CTC Future Factory というものを開始し、新規ビジネスのリーンスタート
アップを支援するプログラムを用意している。
この場所はコミュニティ・イベントを支援するワーキングスペースだが、そのほかにアジャ
イル開発、コンサルティング、プロジェクト
マ ネ ー ジ メ ン ト の 機 能 を 合 わ せ、Fund やPartner のマッチングを含めて、オープンイ
ノ ベ ー シ ョ ン を 支 援 す る CTC Future
Factory というプログラムを提供している。

図5

4.

図4

本当の課題と解決策

ソフトウェア企業が増えるという事は、ソフトウェアを理解している人の雇用が増えるという事である。エンジニアだけでなく、マネージャや営業マンも同様にソフトウェアの理解が必要となる。そうすると、企業としては、「大学はそのような人材を供給してくれるのか」という課題に直面する。人材は重要
な資産資源であり、これが本日の重要なメッセージと受け止めていただきたい。

カメラ市場の変化（出典：PetaPixel 1）

変化のスピードというとよくいわれるのがカメラ業界だが、フィルムが無くなり、コン
パクトなデジカメになり、一眼レフになり、
スマートフォンになりと変化していった。こ1

CTC Future Factory プログラム

http://petapixel.com/2015/04/09/this-is-whatthe-history-of-camera-sales-looks-like-withsmartphones-included

21

図6

IT 人材の人数比較

日本の IT 人材の数は米国と中国の 4 分の
1 ぐらいであるが、その人材の質量は国力であり、その育成は国益にかなうことである。
久野先生のおっしゃるように、先程もでてきた Netscape の Marc Andreessen は、ウォー
ルストリートジャーナル紙に以下のように寄稿している。
「アメリカそして世界中において、多くの人々は、ソフトウェア革命の中から生まれる新たな偉大な企業に入社するために必要とされる教育やスキルを持ち合わせていない。これは悲劇である。……その理由は、
既存の産業に従事している多くの被雇用者
たちは、ソフトウェアを基にした産業の崩
壊・混乱において、間違った反対側に取り残されてしまっており、自分たちの職務分
野で二度と就労することができないかもしれないからである。教育以外にこの問題を解決する方法はなく、そのための道のりは長い。」（マーク・アンドリーセン、2011 年 8 月 20 日）

22

特集 1

CAUA シンポジウム 2017

情報技術が世の中の変化を加速する
パネルディスカッション「これからの時代に大学教育が果たすべき役割」

コーディネータ

安東 孝二 氏株式会社 mokha 代表取締役、CAUA 運営委員長
パネリスト
電気通信大学早稲田大学

久野 靖 氏

情報理工学域共通教育部

後藤 滋樹 氏理工学術院

教授、CAUA 会長

澤登 寿 氏伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

砂原 秀樹

慶應義塾大学大学院
室蘭工業大学教授

氏

未来技術研究所

メディアデザイン研究科

刀川 眞 氏

東京事務所

教授

所長、CAUA 運営委員

所長

情報活用基礎としての論理力強化
刀川 眞
室蘭工業大学 東京事務所

所長

概要：IoT や AI などが浸透した社会で新たな価値を創造するには、膨大なデータをどう解釈して新たな価値を発見し、それをどのように発信していくかが重要である。しかし、そこには人間とコンピュータ間の情報形式変換という基本的課題が存在し、その克服には論理力の強化が必要である。論理力の強化には基礎段階からの国語教育の充実が求められる。
キーワード：情報形式変換、コミュニケーション、国語教育

1. 自己紹介ピュータを介して行われる人間のコミュニ
ケーション）で説明すると、図 1 で左の人間がコミュニケーション、つまり意味を右の人間に伝えたい場合、伝えたい内容（意味）を
外部化、つまり何らかの形で人間の外部に記述しなければならない。コンピュータの場合、この外部化（記述化）されたものがコードという形で入力になる。コンピュータ間で実際に左から右へ送られるのはコードという形式
であり、これを機械的コミュニケーションと呼ぶ。そのコードを読み取った右側の人間が記述の内部化（意味化）をすることにより、人間と人間の間で意味的コミュニケーションが成り立つ。

ここまで情報の技術的側面やその影響という視点からの話が続いたので、私は少し毛色の変わった話をしようと思う。
私は NTT（当時は電電公社）横須賀電気通信研究所に入り、その後、分社化に伴い
NTT データのシステム科学研究所に異動した。平成 18 年に室蘭工業大学へ移り、情報センターの運営、学生の教育などの後、平成
28 年からは本学の東京事務所にいる。
私の専門テーマは社会情報システム論であるが、これは「社会情報」と「システム」ではなく、「社会」と「情報システム」の間を研究するものであり、理系と文系が混在する
いわゆる文理融合の学問領域である。

2.

人間とコンピュータ間の基本的課題

今回のテーマは、IoT、AI、VR などあらゆるところにコンピュータが浸透する社会での大学教育を考えるものだが、そのような状
況では膨大なデータの発生が前提となる。そこでは、膨大なデータをどう解釈して新たな価値を発見するか、発見した価値をどのように発信していくかが重要である。しかし基本的な課題として、人間とコンピュータの間には情報形式の差が存在していることを考えなければならない。
コンピュータはコード情報を扱うが、人間
は意味情報を扱う。したがって、コンピュー
タを使うには意味とコードの変換が必要になる。コンピュータはコードしか理解できないが、人間はコードも理解できるし、意味も解る。そのため両者間の変換は人間がしなければならないことになる。
情報形式変換について、CMC（ComputerMediated Communication：2 台 以 上 の コ ン

図1

情報形式変換：CMC の場合

今日の IoT や AI などが普及した世の中では、人間社会の諸活動から情報が生まれビッ
クデータとして集められるが、そのデータは
コードの世界である。図 2 で右側の意味化は人間が行うが、左側はデータが自動的に収集されるので人間の介在は不要と思われるかも知れない。しかしそうではない。膨大に発生するデータの何をどう選択するのか、どのような狙いで取捨するのかなどは、人間がコンピュータに対してプログラムという形で指示24

ではなく、効率的なコミュニケーションという点で逆に強みにもなる。しかしコンピュー
タが相手ではこうは行かない。目的・課題を明確化し、それに向けて処理すべきことをプ
ログラムという形で表現しなくてはならず、また集められたデータを読み解き新たな価値を見出さなければならない。それを支えるのが論理力である。ちなみに海外の人たちとやり取りするようなときも、多くの場合、ハイコンテクストを前提としては円滑なコミュニ
ケーションは難しい。グローバルな時代では、
人間どうしでもますます論理力の強化が必要になる。

を与えなければならない。つまり発生する情報の何を取って、どう解釈するのかは、結局人間が関与するのである。

図2

4.

情報形式変換：ビッグデータなどの場合

では論理力を強化するにはどうすればよいのか ? 最も基礎となるのは、言葉の力としての国語力が必要となる。ここでいう国語力とは “古池や蛙飛び込む・・” といった情緒の世界ではなく、論理を表現する力である。これまで日本の国語教育は情緒の世界に重きが置かれていたが、文部科学省も論理的な教育に力を入れるように変わってきている。また
しばしば企業の期待する学生像として、コ
ミュニケーション力、人間力、地頭などが優れていることが言われるが、論理力はそれらの大きな要素でもある。しかし、論理力の強化は大学からでは間に合わない。むしろ遅いぐらいで、本来的には初等教育からやらなけ
ればならないことである。
最後に、プログラミング教育で論理性が養われると言われているが、プログラムをやれ
ば論理的になるのか ? もしそうならプログラ
マーは皆、論理的思考に優れていることになるが、正直私はそうは思えない。論理力の構
築は、それに向けた明確な取り組みが必要なのである。

そこで求められる能力、すなわち意味からコードに、コードから意味に変換する能力には、発生する事柄を認識し分析・理解すると共に、そこにある基本的要因や共通要素などを把握するメタ理解力、明らかになってくる
課題を抽出し整理する力など、多くのことがある。さらに事柄の本質を明確にし、そこから新たな価値を発見して論理的に表現し発信する力が求められる。これらの能力全体が情報活用力であり、これらのうち新たな価値の発見だけは感性や意識の在り方など論理では割り切れない要因が絡むが、それ以外は論理力が強く関係する。

3.

論理力の強化に向けて

情報活用の基礎となる論理力

ところで我が国はいわゆる「あ・うんの呼吸」が強く機能するハイコンテクスト社会である。ハイコンテクスト社会では似たような考え方や経験をする者が集まっているためコード化の背景にある情報が共有されており、伝えようとすることを一つひとつ事細かに説明しなくてもコミュニケーションがとれてしまう。そのため、意味とコードの変換能力が低くても済む社会である。「腰のあたりをグーッと、ガーッとパワーでプッシュして、ピシッと手首をリターン・・・」これは長嶋元監督が言った言葉だそうだが、野球を知らない人には何を言っているのかわからない。
しかし、いつも長嶋監督と練習している人にはわかる。彼らは今までずっとその言葉を聞
き、あるいは選手時代を知っているからである。
ハイコンテクスト社会自体は必ずしも問題

25

これからの時代に大学教育が果たすべき役割
後藤 滋樹
早稲田大学 理工学術院

教授

概要：大学と企業の現状の問題と共通する日本人固有の指向について考察する。日本は集中すべき分野をどう判断していくのか、他国はどのように判断し、動いているのか。これからの日本を生き抜く学生を育てるために、どのような教育が必要かパネルディスカッションへの期待を述べる。
キーワード：日本の教育、計算量（Complexity）、流動性（mobility）、集中化

1. はじめに先 生 は 米 国 に 戻 り、 日 本 に 関 す る「THEFIFTH GENERATION 日本のチャレンジ」という本を出版した。改訂版がでるほど売れた本である。彼は日本の脅威を説明して米国政府から予算を取った。そのぐらい世の中に影響を与えた日本のプロジェクトである。
そのプロジェクトに Ehud Shapiro さんという、帰納的学習論に詳しい研究者が海外から参加していた。単に正しいデータだけを集めても学習は上手く行かないということを当時から理論的に証明していた研究者である。
彼と議論をしたことがある。そのプロジェク
トには東大でドクターをとった研究者など錚々たる研究者が揃っているのに、彼が「日本の大学では complexity を教えてないのか ?」と言ったのである。何故そんな質問をするのかと聞いたら、日本の研究者が書いたプログ
ラムはちょっとおかしいのではないかという返答であった。
似た例をもう一つ、私の電電公社時代に2,500 万円という多額で発注したプログラム
に関する出来事がある。国語辞書のようなものを作るために、1981 年から 1982 年まで読売新聞から毎日バイク便で届いた記事データのテープを読み込ませて統計処理をしていた。
時間とともにどんどん処理が遅くなっていった。語彙が増えただけで処理速度が遅くなっていくとはどういうことだとプログラムを見たら、リニアサーチで処理していた。こうい
うのに 2,500 万も払うのかと仰天したことがあった。企業での教育が万全ではない例である。
「アルゴリズムの設計と解析 I, II」という本は野崎先生と野下先生が訳し、私も翻訳を分担した。皆が読んで勉強していたはずだが、プログラムの達人といわれる人でも身に付かないことはある。そういうことは、ちゃんと大学で教えないといけないのではないかと思

大学と企業というと、大体このような図式が出てくる。企業は即戦力になる人が欲しいという一方で、入社後に On the Job で経験を積んでもすぐには身に付かない知識もある。

図1

大学と企業の人材に関する認識関係

アカデミックというと様々な領域があるが、一つの例を出すと、計算量（complexity：複雑度）、これはソーティングするときの n（logn）の話題がある。
昔、第 5 世代コンピュータというプロジェ
クトがあった。第 5 世代コンピュータを作るというものだったが、世の中の人工知能に対する期待があまりにも高かったために、成功したとは見えなかったようだ。いわゆる AIの第二次ブームというものである。
当時、電電公社の若手研究者だった私は、通産省の雑誌に見開き 2 ページ縦書きの日本語で、米国から来日した Edward Feigenbaum
先生の演説の要旨を書くという担当であった。
Feigenbaum 先生は当時の日本のコンピュー
タ・サイエンスは米国に比べて 20 年遅れていると講演で明言した。私は、いくら何でも20 年はないだろうと思って 12 年と原稿に書いたら、上司から「他人の演説を改ざんしてはいけません」といわれて、悔しいけど 20年と書いた思い出がある。その Feigenbaum

26

う。
本日は大学と企業との役割ということだが、この CAUA という場は問題を赤裸々に語って、お互いに問題を共有しようという趣旨なので、私から大学の問題を話したい。

2.

くと、そんな余裕はないので自分で頑張るという。
新しいことをやる時には、リスクもあるし、
チャレンジだから、それは優れた人でないとできない。しかし、新規事業をやるとき、フルタイムでは中々従事できないというのが現実のようだ。さて、CTC の澤登所長のところはどうだろうか ?
全 米 組 織 で あ る EDUCOM 元 会 長 のMichael Roberts が、1997 年 に Internet2 とい う 全 米 200 の 大 学 連 合 ネ ッ ト ワ ー ク のCEO を つ と め た。 引 き 続 い て 1998 年 にICANN というインターネットガバナンスの初代会長を務めていた。どちらの会合でも彼の姿を見るので、2 つもやって大変だなと彼にいうと、そんなことは絶対にしないという。
Internet2 の委員は続けているけど、ミシガン大学の先生に後を任せて、彼は ICANN だ
けをやっているという。彼に「日本は毎回同じ顔ぶれを見掛けるが、万事を同じチームでやるのか ?」と言われた。確かに日本ではそういう傾向がある。
日本では調子がいいときはいいのだが、「持ち場、持ち場で頑張る」という文化があり、これが『失敗の本質』である。戦争時、日本軍が本当は負け戦に入っているのに、大本営まで報告がいかなかった。皆、自分のところで何とかしようとするが、その傾向が強い会
社は問題が多いということである。

大学の問題

現在東工大の名誉教授である古井貞煕（ふるい・さだおき）先生は NTT で音声を長らく研究し、豊田工業大学のシカゴ校の学長をしている。彼が朝日新聞の WebRonza に「『忙しさ』に自滅する日本の大学」という論説を書いている 1。この論説の主旨は、日本の大学の教員と職員の比率は 1：1 である。先生が2 千人いると概ね職員が 2 千人いる。ところが米国は 1：3 から 1：5 である。米国で職員がやっている仕事を日本では教員がやっている。日本の大学の職員も忙しくてアップアップになっている。このままだと忙しさで大学が自滅するぞというのが彼の警告である。
そう思っていたら、先週インディアナ大学の学長、Michael McRobbie という友人が来日した。彼にインディアナ大学の状況を聞いてみると、比率は 1：1 だということなので、米国の大学も色々あるようだ。インディアナ
大学はインディアナ州から財政支援をもらっている大学で、最近工学系でランキングを上げている。工学系でインディアナポリスとい
うと、パデュー大学が有名だが、インディア
ナ大学もネットワーク分野では頑張っている。
私は古井先生の論説を引用して、何故そん
なに忙しいかを情報処理学会誌 5 月号に 1 頁
書いた 2。その内容が当たり前過ぎて大学関係者からは反応がなく、複数の企業の方から「会社でも同じ」という反応があった。

3.

4. 日本の低い mobility（幕藩体制）
色々考えると、日本はモビリティが低いというのが際立っている。アジアの中でも過去
ひ ど い 目 に あ っ た 国、 例 え ば 韓 国 は IMF
ショックに遭遇した途端に流動性が高まった。
もちろん、根深い財閥中心の経済はいまだにあるが。
青木昌彦先生のいう「シリコンバレーモデ
ル」というのは、シリコンバレーのベンチャー
キャピタルは技術者が動くのを見て、投資するというものだ 3。良い技術者が移動した先の会社には投資をし、抜けた会社にはそれ以上の投資をしないということで、技術者と資金提供者の間に共生関係がある。技術者が動くからお金が出る。技術者が動かなければならない環境となっている。人材が動かない日本
では、技術者も中々動かないから、日本のベ

企業の問題

日本人は優れており、世界中のことがわかるので、新しいことをやろうとする。その時に古い仕事をやめないのが本質的な問題である。「会社では新しいことをやるときに、古いことは他の誰がやれとか、忙しくなるから部下を増やすとか手立てするでしょ ?」と聞
12

古 井 貞 煕「『 忙 し さ 』 に 自 滅 す る 日 本 の 大 学 」
WEBRONZA, 2016 年 11 月 28 日，
http://webronza.asahi.com/science/articles/
2016112400003.html
後藤滋樹「大学人の勤務時間」情報処理 , Vol.58,
No.5, 2017.

327

青木昌彦「比較制度分析に向けて」新装版 , NTT
出版 , 2003.（原著は MIT Press, 2001）

金、大きな政府がよいのか、全部フリーの競争社会がよいのかと考えると、日本は中庸に位置している。いいところもあるが、悪いところもある。このような社会の仕組みで何でもかんでも全部やるというのは無理だろう。
日本には風見鶏という言葉があり、方向感が出ると日本は実行する。ただし、重点化というのを逆に言えば、やめるところがないと重点にならない訳である。本当に何かをやめることができるだろうか。澤登所長が「破壊的創造」と言われたが、その破壊の部分を誰が決めることができるのか。マーケットで決めるというシリコンバレーのようなことが本当にできるのか。中国はこの分野でもポリシーがはっきりしているし、Huawei のように年間 1 兆円以上の研究開発投資をしている会社もあり、国の方針をみながら動いている。
中国のように非常に国が大きく、計画性の強い国と比べると、日本はどっちでもない。これまではそれで良かったが、これからもそれで行けるのか疑問である。
本日の話題に戻ると、そういう時代に生き抜く若い人をこれから育てなければいけない。
本日、私も皆さんと議論し、勉強させていた
だきたいと思う。学生が何をやればよいのか、
あるいはどういうことが求められているか、ということを真剣に考えなければならない。

ンチャーキャピタリストは技術者からのシグナルを受け取ることができずに中々判断が大
変である。

図2

シリコンバレーモデル

実は、動かない日本は技術者だけではなく、大学の学生も学部と大学院は同じ大学に行く傾向がある。東大で理学部長をつとめて、電通大で学長であった益田隆司先生がもっと学生が動くようにと論陣を張ったこともある。
それでも実際にはあまり動かなかった。学生
で動いた人がいい目に会ったかというと、そんなことはない。日本の大学では学部から別の大学院に行くと、お客様的に扱われて、大事にはされるけど責任を持たせてもらえない
ようなことがある。米国の大学のように一年いただけでもゼミの責任者ということがない。
大学の教授会で同窓会的な趣が出ている大学も多い。そういうのはちょっとまずいと思う
が、日本の幕藩体制ともいうべき構図は変わらない。お役人も出向したりするが、本籍地のように出向元省庁が決まっているのが現状である。

5. これからの日本
日本は、「Japan as No.1」という本があったくらい大きな国である。実質は No.2 ぐらいだったと思うが、今や No.2 でもない。中国の友人は、私に「日本の GDP は中国の半分しかないのだから、よく立場を弁えて」と言う。これまでの日本にはあらゆる分野の産業があり、あらゆる分野に研究者がいる。ア
フリカの研究者から「ナントカ猿の研究者を紹介してください」と頼まれたとする。たま
たま私が知らないだけで、必ず日本には存在すると思う。実際にインドネシアのジャングルの専門家が日本の農業試験場にいたことがある。ところが、スウェーデンは小さい国なので、ハイテック分野を調べてみても、実は普通のことはあまりやっていない。しかも研究テーマによってプロジェクトを行う大学が決まっている。スウェーデンのような高い税

28

パネルディスカッション「これからの時代に大学教育が果たすべき役割」
安東 後藤先生、刀川先生のお話から日本の悪いところが透けてきましたが、このような問題を学生は知っているのでしょうか。

そのうち 7 年しか学部のある大学にはいなかった。電通大に 7 年いたが、その後は国立の奈良先端大に 13 年、その後慶應の中でも独立した大学院に 10 年いる。学部ではなく大学院なので、そこに来る学生は何らかのモ
チベーションを持ち、自分の環境を変えたいと思ってくる。したがって、KMD にいる学生は他の平均値とは違うような気がしている。
一方で、津田塾や東京女子大でも教えている。特に津田塾ではゼミを 4 つ持っているが、そこの学生をみていると皆さんが言われている通りであるが、彼女らもそれでは駄目だと思っているのではないだろうか。知らないことはないが、ちょっと目をつぶっている人が多いというのが事実。しかし、目をつぶってばかりではいけないと思っている。楽観的かも知れないが、私は上手く回るのではないかと思う。20% はがむしゃらに働き 80% は適当だが動いていく蟻社会のように、日本も20% が認識していれば良く、その 20% ぐら
いは存在するという感覚である。

後藤 日本に来ている外国人学生は、日本の良いところも悪いところも良く知っている。
最近よくテレビ番組であるように、日本人には有名ではないが、外国人が良く行くところとか、言われてみると確かに日本人にとっても面白かったり美味しかったりする。良いところについては指摘があるが、一般に日本で円満に育ったお坊ちゃん、お嬢ちゃんが、どこまで認識があるのかというと、中々難しいと思う。平和に染まっていると思う学生も多く見受ける。

久野 私は現在、砂原先生が最初の 7 年だけいたという電気通信大学にいるが、初等中等教育の問題が大きいと考えている。我々の時
代は、勉強することで自分の頭で色々と物事を考えることができるようになるという教育を受けてきた。しかし、今の初等中等教育の場合、特に進学が近づくと自分の頭で考えない。考えずにパターンに当てはめ、短い時間で正解を導く訓練をしている。その為、小学校の子供はまだ目がキラキラしているが、中学校、高等学校に進むにしたがい、目が死んでいる。それで大学に進学したとき、リハビ
リできるのだろうか。
今、プログラミング教育の科目設計を 700
人向けに行っているが、面白いという気持ちが残っているうちに自分のレベルに合った問題をさせるようにしている。解ければ面白いから、もっと難しい問題をするようになる。
一斉に同じ問題を解いて、同じ解答を求めるというのでは駄目だ。人ごとに違う問題、自分なりの解答、とんでもない解答があってもいいのだということである。しかし初等中等

刀川 私の場合、室蘭工業大学というところでの話だが、学生はすごく内向きである。彼
らは海外に行きたがらない。ここでいう海外とは外国ではなく、津軽海峡を渡った先のことである。北海道は広く大きくて本州の 1/3ぐらいあるが、なぜか道内なら違和感は無い
のに、本州には行きたがらない。また、一番ではないとしても、人気のある職種は公務員である。本当にそれでいいのか、公務員が安定しているとは、もう言えないのではないのか。出口である企業がもっと良いところを示
せば、学生は放っておいてもそちらに行く。
しかし、先生がいくら言っても本人がそう思わなければ学生は行かないので、是非企業から魅力的な将来像を示してもらいたい。
砂原 私は先生方の中では特殊な人生を歩んでいる気がする。教員になって 30 年になるが、30いる。この仕組みは日本では依怙贔屓といわれるので中々できないが、そうやって学生を社会に出す。企業も共同研究をしてみて、いいと思った学生を採用するような仕組みを作らないといけない。途中の教育が駄目だという話をしていても課題はなくならない。最終の姿をトップダウンで示さないと、教育制度は変わらないと思っている。どうやって変えるかは、大学だけでは出来ないので、企業の方々とも話をしたいと思っている。それが自分にとっての課題である。そういうことができるのは、経済学部のような採算に関する学
問分野ではないからだが、一部の理事とそうした話をしている。

教育の場合、解答は正しくても違ったやり方をしていると不正解になるとか、現状はひどい状態である。何故、日本の教育はこのように定型的なのか。プログラミングには正解がなく、正しく動けばよいものである。初等教
育でプログラム教育を実施したとき、教科書に載っている通り一字一句同じでないと正解にならないという授業にならないことを願うばかりである。

後藤 今の話は多くの大学人にとって理想だと思うが、入学した学生の卒業比率をどう考えるのか。地方公共団体が誘致した約 20 の
アメリカの大学がほぼ撤退してしまった理由として、卒業比率が低いからだという指摘がある。砂原先生の言うやり方で、伸びる子は非常に伸びると思うが、卒業・修了する学生の比率が下がるように思える。

安東 日本の教育は国語のように、先生の書
いたものをなぞる教育です。日本の社会全体がそうなのではないかという気がしています。
企業もそうなのではないでしょうか。

砂原 KMD の卒業比率は低い。入学時には面接と計画（何がしたいか）しか見ていないので、最初は何もできず、そこから叩き直して 3 年半がかりで修了する学生もいる。個人
的には卒業比率が 100% とか 95% に届かな
くていいと思っている。
トップはトップでピンと跳ね出て、会社を作ったりしており、それはそれで良い。一方
で卒業できない学生、グループワークが出来ない学生が結構いる。数％はドロップアウト
するが、社会に出てそれなりに役に立つようにサポートしている。大学経営上言ってはいけないが、100% が完全にプログラムを理解して出ていく必要はなく、トップ 10% が社会で活躍すれば成功と思っているし、それぐ
らいの数は出している。

澤登 会社の中で平等主義を求めるというか、「出る杭は打たれる」とか人と違う新しいことをやろうとしていると「俺たちが稼いでいるのに」と、個人としてネガティブな反応をする傾向は確かにある。
また、採用面接時に社内の教育制度を尋ねてくる学生が多く、会社で教育してもらおうという姿勢については疑問に思う。
砂原 慶應の KMD を始めてから一つだけ実現出来ていないことがあるのだが、「就職活動をさせない」ということである。意味のない就職活動やインターンシップをせず、大学でやるべきことを真面目にやっていたら、企業に雇ってもらえるという仕組みを作りたい。
修論発表会に企業を呼んで、それで採用を決めてもらうということをやりたいと思っている。
企業の人事担当には、均質化した中からいい人を選ぶといった仕組みではなく、ちゃんと採用をしてほしい。KMD は普通の私立には受からないような、面白い発想を持つ学生を入学させている。スカウティングの目から拾い上げている。アメリカの大学は、ハーバー
ドも MIT もいい学生を探しに行って採って

久野 文部科学省が大学評価の時に退学率が大きいと良くないという評価をする。入ってやってみないとモノになるかどうかわからない。それでも伸びる人を伸ばすという教育をしないといけないのに、いつまでもエスカレー
タ式で卒業させる方がいいという大学評価をやっていては駄目である。そのうえ、競争的資金で釣って基盤経費を減らすことで、教育研究に専念しなければならない大学を疲弊さ
せている。

31

戦後平和が長く続いて、安定した企業の終身雇用制の悪い面が出てきたのかも知れないが、そうした変化を学生も見ている。日本人は全く異なる世界にぶち込まれても、立ち上がってくることができる力を持っていると思う。
したがって、企業側も若い人に新しいことにチャレンジさせる必要がある。多少課題はあっても、実態としては徐々に意識が変わってきている。市場が動いていけば、それを学生も見ているのではないか。どこまでちゃんと評価した結果の企業選択となっているかはわからないが。

砂原 その意見には少し反対である。国立大学が無くなっても、国のお金を優秀な学生につければよい。教育費用が一人 1,000 万なら、
1,000 万を奨学金として与えればよい。また、大学の研究者が自分の研究を営業できないのも問題だと思う。プレゼンさせてお金を集めさせればよい。ただし、国だけがお金を握り、国のルールだけで潰されていくのは避けたいという点では、久野先生と同意見である。
米国では資産家が大学に寄付をする文化がある。日本でも寄付の控除メカニズムをきちんと設計してくれれば、同じことが起きうる。
国のお金を遣うと、会計監査人が細かく監査することになるので、官はあまり関わらず、民と学がうまく連携すれば、色々なものが立
ち上がっていくのではないかと思う。後藤先生もご存じだが、最初 WIDE でインターネッ
トを始めたとき、国は一切手を出さなかった。
巨大になってから国が入ってきた。
米国でも教員と職員の比率が 1：1 のところもあり、それでもいいと思う。そういう点
は少し意見が異なるが、本質的には同じだと思っている。

刀川 情報系が大事というなら、企業はどうして学生達に良い待遇を与えないのか。情報系の会社なら、情報系の学生をもっと待遇良
くすべきである。他専攻の学生の待遇を下げろというのではなく、求める分野の学生の待遇を良くすれば、来る学生は沢山いるだろう。
社員は一律に扱わないといけないとか、色々制約があるのだろうが、どうしてやらないのかと私は思う。
特に IT 系は一時期とても人気があったのが、今はそうなっていない。室蘭工業大学では、機械、電気など伝統的な学科は強くて、
情報系はそうでもない。情報系人材不足とこ
れだけ言われているのだから、もっと待遇を良くすればいい学生が来るし、そのことは進路を考える高校生も見ている。

安東 昔の親は、大学を出て、いい会社に入り、公務員のようにずっとその会社にいて、定年退職するのが一番いい人生だと刷り込まれていたと思います。一方、民間企業はそん
なに甘くないので、一つの会社にずっといる
ことが出来なくなったにも関わらず、同じよ
うなライン上にいる教育業界というのはどうなのでしょうか。CTC を選んでくる学生はどうですか。大会社だから選んでくるのでしょうか。

久野 採用人数が足りず、企業が文系でも採用するとずっと言ってきた。そうすると、一方で大学四年間、あるいは大学院まで一生懸命情報系を学んできたのに、その勉強はやってもやらなくても良かったと言われることと同じことになる。それが長く続いており、今でも同じではないのか。
電気通信大でも専攻を選ばせるときに、メディア系、社会系、数理系、コンピュータサ
イエンスと選ばせるが、コンピュータサイエ
ンスは人気がない。それは、コンピュータサ
イエンスに行ってもそこで勉強したことを評価してもらえないとか、ブラックだとか、そういうイメージが付いている。それを改めるには、ちゃんとコンピュータサイエンスを学んできたことを評価すると言わないといけない。そういう方向になる見通しは無いのだろうか。

澤登 最近名門企業に色々起きているので、昔でいう大企業が良い企業というのとは変わってきていると思う。先程時価総額の話をし た が、 日 本 は TOYOTA、NTT、 米 国 はGoogle、Amazon と上位が随分変わってきている。株式市場の評価は異なるが、米国の優良企業の変化に比べると、日本の優良企業は相変わらずのように感じる。
もうひとつの事象として、旧山一證券の人
達は IT 業界の金融分野で結構活躍されている。優秀な人達が多く、違った業種に行っても活躍されている方によく出会う。倒産という流動性は簡単には起こせないが、仮に流動性が高まっても、日本人は比較的色々なところで活躍できるのではないかと感じている。

澤登 給与に対しては色々な課題があり、この人だけ高くするというのは大企業では難し

32

野を頑張らないといけないが、情報という分野は情報だけやっていれば成立するかと言えばそうではない。大学の先生も現場に出ていくべき分野だと思う。教員のマインドも変えていかないといけない。我々も企業に出て行って、一緒にやりましょうとやっていかな
いと駄目だと思っている。
また、澤登さんの話を聞いていて思ったのは、プログラミングという表面的なものだけ学んだ学生と、その裏のロジックとか、考え方を学んだ学生とは違うということ。後者を作らないといけないのだが、それが出来ていない可能性があるという点は、反省しなければならない。結局、今 KMD をやっていて一番感じるのは、コミュニケーション力だと思う。
「自分はこうしたいので、こう思うのだ
けど、どうしたらいい ?」という会話を話せないと駄目で、それはプレゼンテーション能力でもある。これがあるかないかでサラリーが違ってくるのだろうと思っている。今まで
はプレゼンだけが出来る人と、プログラムを作っているだけの人が分かれて存在していたが、そうではなくミックスし始めたので、もうちょっとなのだろう。

いが、検討しなければならないテーマの一つではあると認識している。単純な導入は難し
いかもしれないが、年齢や出身大学とか関係なく、優秀な人を評価するということは必要なことだと思う。
プログラムが出来る人だけが必要かと言われると、そうではない。新人にはコンピュータを勉強した人とそうでない人の両方がいる
が、CTC の場合コンピュータをやってきた
人は半分ぐらいだと思う。スタート地点は差があるが、何年か経つと同じぐらいのスキルに到達しているケースもある。企業としては論理力とか、別の面も求めているのだと思う。
話は違うが、後藤先生が新規事業はフルタ
イムでやらなければ駄目だとおっしゃってい
たが、私は幸いな事にフルタイムでやらせてもらっているので、比較的恵まれている方だと思う。確かに同じような立場の他企業の方の話を聞くと、そうでない人も多い。もしくは、新規事業は 3 人でやれと極端に少ないところが多い。新しいビジネスを立ち上げるというのは、企業の中でもそれなりの人を当てないとうまく行かないとも言われており、単にお金を出してうまく行くものではないと思う。

安東 パネルのテーマは「大学教育はどうあるべきか」なのですが、企業としてどうしてほしいのかを教えてください。

久野 「破壊的イノベーション」というのは、企業の本業の部分を潰して、新しいもので乗っ取るということである。そんなことが本
当に会社の中にいて出来るのだろうか。起業のアイデアを持っている人がベンチャーを起
こしてやっていく、アメリカモデルの方が、正しいと思っている。フルタイム以前の問題として、会社の中にいて破壊的イノベーションが出来るのかというのが疑問である。
本当は KMD 等を出た新しい人がアイデアを持ってきたときに、それをサポートできる
社会にならなければいけないのに、実際には経営のキャピタルも安全第一になっており、実績がないとお金は貸しませんという。そのためアメリカに行ってベンチャー立ち上げて成功すると、なんで流出したのかと責められる。矛盾していると思う。

澤登 砂原先生から企業の方々と一緒にコラ
ボレーションしているという話があったが、とてもよい取り組みだと思う。営利企業なので、どうしても「儲かるのか」「お客はお金を払うのか」といった話が出てくる。
「面白い」というのは良いのだが、「一体誰がお金を払うのか」とか、企業側からすると当たり
前のファクターで、そういうことを学生や教員の方と共有できる場が必要ではないかと思う。インターンシップというのとは違った、ビジネスを創るようなところに、大学も企業と一緒に参加するというのは、学生の教育の場を提供するという面でもやり方としてあると思う。
新しいことをやるというのは、成功するとは限らず失敗することも多いので、失敗も経験として学んでほしい。小さい失敗は受け止められる体力が企業も大学も日本にはあると思うので、そういうことをトライして人材を増やしていきたいと思う。

砂原 旧態依然としているから駄目だという
こ と は な い と 思 っ て い る。 所 属 し て い る
Dr. をある企業に一人送り出しているが、彼が Dr を取るまでには 5 年かかっている。費用は最初出してもらえなかったが、ずっと一緒にやって、今は新規事業を立ち上げている。
基礎研究をやっているアカデミアはその分

安東

33

KMD は大学院であるという点も大きやっていれば上手く行かないこともある。それが一番教育として重要だと思う。
会社に入ってから大失敗できないという話もあったが、シリコンバレーでも成功体験ばかりだと「あの人、実は弱いのではないか」と評価されてしまうことがある。七転八起だと転びすぎかもしれないが、三転四起ぐらいならいいと思う。音声認識は良かったけど組んだ電源が悪かったというように、原因がはっきりできればそれは失敗とはみなさず、
むしろ経験を積んだと評価される。帰納的学
習理論でも正しい例題だけではパターン言語
しか学習できないといわれる。パターン言語
では自動販売機ぐらいの能力もなく、チュー
リングマシーンには遠く及ばない。それでは、人間に対抗できるわけがない。
ネガティブなこと失敗を抱え込まずに共有できることがとても重要で、これはサイバー
セキュリティの分野にも言えることである。
被害にあったことは、教えてもらわないとわからない。エボラ出血熱がすぐに撲滅できな
かったのも、家族や村が患者を隠してしまう
ために実態が分からなかったからだ。これは非常にまずい状態で、考えを改めた方がいい。
人類全体が発展するためには、ネガティブな情報を共有する必要がある。

いです。これを普通の 4 年生大学でやると、チャランポランな学生がいっぱい出来て、卒業できないということになる。
砂原 明治大学の菊池先生達がやっているのも チ ャ レ ン ジ だ と 思 っ て い る。 そ の 前 にSFC がやろうとしたこともそれに近かった。
ただ、SFC のように規模が大きいと難しい。
少人数でやっていくことにポイントがあると思う。
澤登さんが言われたことでいいことだと思ったのは、失敗について。学生は失敗すると凹み「卒業できません」とかいうが、「失敗したから修論書けるだろ」といって、そこからちゃんと教えていく。「どう失敗したのか」「何故失敗したのか」をちゃんと分析して文章にしろというと、学生はこんなことで修論が書けるのかと驚く。そういうことを学
んでいくことが大切で、たぶんそういう学生の方が強い。失敗の評価について日本はまだまだ厳しいので、大学の中では失敗できるか
ら失敗しろと言っている。
後藤 それはかなり重要なポイントだと思う。
よくあるエラーメッセージの上から 15 個ぐ
らいは自分で解決できる、あるいは友達の相談にのれるというのが、プログラムが書けるということではないか。
本に書いてあるコードをそのまま打ったらミスタイプしない限り動くのが当たり前だか
ら、学生にはなるたけ失敗しろというのだが、そこで「失敗するのがいやだ」という気持ちが 働 い て し ま う。 折 角 Teaching Assistantという相談できる人も付けているのに、他人の力を借りるのがあまり得意ではない学生が多い。呼び出して聞いてみると、「自分でやろうと思って」という。他人の手を借りてでも理解しようとしてないからこのようにエラーになっているのだといっても、あまり伝わらない。
これは本質的な問題である。砂原先生が一人でやるのではないと強調されていたが、産業革命のとき出てきた分業というのは、他人に依存して暮らすという意味で、それがより徹底して行われているのが今の世の中である。
親は自立、自立と言い過ぎてはいけない。
経済的に自立してほしいのはわかるが、人間は自立しては生きていけない存在である。動物として非力で、人間社会として力を発揮する存在である。砂原先生の説明の中ではそういうことを学生のうちにやり、且つ、友達と安東 最近の不祥事を見ても、日本の企業はそれぞれの持ち場で頑張ってしまうようです。
砂原 あれは過剰品質に対するアンチテーゼ
ではないかと思っている。例えば、有資格者
が最終検査をしていなかったという件は、日本の中だけで決められたルールだった。つまり、安全に車を走らせるということに関与していない項目だった。その結果、実際に走らせてみたら製品として駄目だったという話にはあまりなっていない。本当にどうなのかは検証しなければならないが、日本は過剰に何かを求めすぎているという傾向がある。過剰な要求が日本のコスティな社会を作っている
面はあるので、改めた方がよい気がする。品
質を守るためにやり過ぎたのかも知れない。
昔インターネットという保証できない品質の回線と、NGN という高品質の回線があって、コストは全く違うがインターネットでもちゃんと動くといって実験していた。そうした部分はあるかもしれないと思う。
久野 大学の範疇で話をすると、パターンを覚え最短で正解に到達するという教育を高校

34

「それだけでしょ」と言われた。彼の持っているリストで、13 万人中 15 人ぐらいだと。
その中でも金融系など分野によっては一部幕藩体制ではなくなっているようである。
何度かお母さんの影響という話も出たが、他人に頼るということがわかると、他人を支えるということがわかる。ところが、お父さん不在でお母さんが頑張ってお父さんの代わりをしようとしている環境では、子供は独りで頑張ろうとするという発達心理学の説がある。したがって、忙しい社会でお父さんと子供の接触が減るというのはまずいということだ。大学生になってからそういう学生をどう
こうしようとしても無理だという話である。

まで受けてきて、大学に入ってからリハビリをするという状態で大学の教育はよいのか。
しわ寄せが来ると大変なことになると思っている。自分の頭で考えるだけでなく、他人と相談してよいのだということを教えておかな
いといけない。高校までは他人と相談することがゼロなので、コラボレーションができていない。プログラムの場合は、仲間と教えあってやった方がいいと言っている。
高専出身者のようにプログラムができる人達もいるので、そういう人達にはもっと高度なことを体験してもらうといい。
安東 しかし、試験は独りで行われるのですよね ?

安東 一周回って働き方改革の話になりまし
たが、大学も中学高校もコラボレーションを進めることが重要で、そういう流れが出てく
れば変わってくるのではないかと思います。
会場からご質問があれば挙手をお願いします。

砂原 試験のとき、携帯も PC も持ち込み不可といったら、うちの学生の一人が「隣の人と相談するのはいいですか ?」と言ってきた。
一応駄目と言ったが、本当に駄目なのか疑問には思う。
明らかにプログラムをパクった学生とか、誰かに書いてもらった学生とかいるが、そういう場合には、説明がきちんと出来たらよいことにしている。「3 行目は何をしているのか ?」と聞いて、答えられず固まる学生には「ちゃんと理解してから出してこい」という言い方をしている。どういう形にどうなって欲しいかが定まってくれば、そういうやり方
はできると思う。

〈質問〉 今回教育ということがテーマですが、先生方のお話はリテラシーの教育なのか情報系学部の教育なのか。両方だとすると、どういう違いを意識するべきでしょうか。
また、企業としては三年経つと同じになると言っていましたが、これも大きな問題だと思います。三年経っても差が付くような、こういう教育をしてもらいたいというのがありますでしょうか。それが維持できれば、インセンティブもかけられると感じました。

安東 企業は失敗に負けない、意欲的論理的な学生さんが欲しいということでしょうか。

久野 リテラシーを学ぶのは、自分の頭で考える態度、他人に協力する態度ということがとても大事で、カリキュラム、内容はそれを実現するための素材である。したがって、専門である情報が両輪になって大学を支えるのがよいと自分は思っている。

澤登 今の大学の環境では難しいかも知れな
い。企業と大学とがコラボレーションする場が必要かも知れない。
安東 結局、大学と企業の両方が動かないといけないということですね。

砂原 基調講演で 4 つの力という話をしたが、もともとイメージは村井と古川。二人ともエンジニアだが、古川は会社の会長をやりマ
ネージメントの世界にいて、村井はずっと政府系の仕事をやっていて、この二人を Twin
Peaks と呼んでいる。一つすごく強い所があっても、普通は一つだけでは倒れるので、もう一つ山が欲しい。3 つぐらいの分野から強い所を持ってきた方がいいと話をしていたのが、最初の KMD のコンセプトである。
プログラムの技術力というものがあり、深刀川 もう一つ、日本の場合企業で活躍した
後教員として大学に来るけど、大学から企業に戻ることはほとんどない。大学が人生すご
ろくの上がりのようになっている。
後藤 確かに大学から企業へは動かない。
色々な団体の役員をやっているので、ヘッドハッティングの会社の人と話すこともあるが、日本の大学の先生を誘っても無駄だと言う。
何人か企業に移った先生の名前を上げたが、35

最近の若いお父さんたちも、海外に行かせるから受験勉強はいいよという人たちもいます。
また、社会人教育として、社会人を取り込んでいかないといけないと思いますが、私の周りにいる人たちは、やはり海外に行こうという人が多いです。
学校教育の出口として企業側からみると、やはり人材が足りていないと思います。理工系人材は足りないと言われていますが、これからどんどんデジタルトランスフォーメーショ
ンが進み、TOYOTA や Uber に代わっていくと、もっとそういう人材が一般的に必要になっていきます。
世の中クラウドを中心にデバイスもモバイ
ルになっていく中で、セキュリティをどこで守ればよいのかといったことも問題で、セキュリティ人材は本当に必要になってくると思います。国立情報学研究所（NII）でも一生懸命育てようとやっていただいていますが、企業でも情報共有する SOC（セキュリティオ
ペレーションセンター）を立ち上げ、そこに学生さんをインターンシップしてもらうとか、
そういう取り組みも色々やっています。
IT はこれからもっとコストから付加価値に変化していく過渡期にあるので、活用方法を考え、新たなチャレンジに取り組んでいく
ような人材を大学には育ててほしいと思います。

い人はアセンブラまで突っ込んで速いものを作る。一方でちゃんと要求仕様を聞き出して、仕様書を作り上げる力というものも必要で、それはマネージメントの力だと思う。そうい
う 2 つの力をちゃんと持っているような教育体制ができないと駄目だと思っている。「リテラシー教育」プラス「必要性の理解」だと思う。
何故企業に入ってから 3 年で追いつくかというと、「何故それが必要なのか」が分かっていないからで、分かって勉強していれば 3年経っても追いつかない。その違いはモチベーションの付け方次第だと思われる。
澤登 3 年経つと追いつくというイメージを自分は持っているが、学生時代に IT の勉強をしていなくても会社に入って実務で学んで追いつく人というのは、やはり自分で考えて「何故動くのか」「何故エラーが出るのか」
ベーシックなところを考える力のある人だと思う。
大学教育に何を求めるかとなると、原理原則とか、「何故か」を考える力を付けて来てほしい。教育するという言葉自体が間違いで、「学ぶ」「考える」という人を育ててほしいと思う。
砂原 教育という言葉を日本語にした時に間違えていると思っている。もしかすると福沢諭 吉 が 訳 し て い る 可 能 性 も あ る が、Education という言葉を「教え育む」と訳す
るのはとても上から目線だと思う。Educationというのは、一緒にやって、一緒に育っていくという意味である。この差を大きく感じており、できるだけ後者になるような仕組みが必要だと考えている。それが大学でやらなけ
ればならないことだと思う。

安東 先生方、企業から厳しい注文がありました。どうぞよろしくお願いします。

〈質問〉 お母さん問題という言葉が出てきたので、母を代表して一言。
学校教育の入口の方でいうと、今、母親は二極化していると思っています。働いていな
いお母さん達は、2020 年入試が変わるというので、判断力とか思考力をつけなければい
けないと言って、一生懸命どう育むかといった話をしていますし、実際にプログラムを早い時期から勉強させたりしています。一方、働いているお母さん達は、世の中を見ているからなのか、子供を海外の大学に行かせようという人が多いです。それを聞くと私は、日本の大学に頑張ってもらいたいと思います。

36

特集

2

デジタルビジネス時代の産学連携デジタル社会に求められる人と組織とは～産学連携による教育イノベーションが鍵～
野村 典文
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 技監、ビジネスデザイン部

部長

概要：近年のテクノロジー進化は、データを活用した産業革命を可能とし、デジタル社会を実現した。デジタル社会では、
新しい価値が生まれ、既存のビジネスモデルは破壊されていく。日本でデジタル社会を成長させていくために必要な課題を提起し、デジタル化の波が確実に加速していく中で勝ち抜くためには人や組織はどうあるべきかについて考察する。
キーワード：デジタル社会、オープンイノベーション、エコシステム、産学連携、人材育成

1. デジタル社会とはが 起 こ る。 例 え ば、
「BORDERS」（書店）、「BLOCKBUSTER」（レコードチェーン店）、「YELLOW CAB」
（サンフランシスコ最大のタクシー会社）は、すでに経営破綻している。 こ れ ら は「AMAZON」、「NETFLIX」、「UBER」にとって代わられている。このよ
うな現象はデジタル・ディスラプションと呼ばれる。まさに、デジタルを活用した産業界の破壊である。
デジタル社会では、今までのビジネス上の通例や常識は通用しない。伝統的な企業でさえ消え去る可能性がある。では、デジタル社会で勝ち抜くためには何が必要であるか。
実は、デジタル・ディスラプションを起こす企業のビジネスの仕組み（ビジネスプロセス）は、それほど複雑なものではない。言い換えれば、伝統的な大企業でも十分に実現できるシステムである。では、何がキーファクターとなるのか。それは「新たなビジネスモ
デル」と「顧客体験（UX）」である。加えて圧倒的なスピードでビジネスを実現し、バリューそのものを直接顧客に感じ取らせることでスピーディにビジネスを展開する。伝統的な大企業がもたもたしている間にビジネスがどんどん奪われてしまうようなことが起こる。

超スマート社会（Society5.0）やデジタル社会など、近年、「スマート」や「デジタル」という言葉が巷で氾濫している。しかし、そのイメージは人によって解釈が異なる。いったいデジタル社会とはどのような社会を言うのか。
仮に、人を運ぶサービスを提供してきたタクシーを現代のリアルなビジネスと呼ぼう。
では、「もの（車）」を所持せず、「サービス（タクシー運転手や会社）」も所持しないでタ
クシービジネスの価値を実現してしまった
Uber とは何か。彼らは最新のデジタル技術
で、長年継続されてきたリアルなビジネスを一変させてしまったのである。まさに、このようなことが起こる社会をデジタル社会と呼ぶ。デジタル社会とは、リアルな「もの」や「サービス」を「デジタル化（非物質化）」することで新しい事業価値が生み出され、文化、産業、人間のライフスタイルを一変させていく社会と言える。
このデジタル社会を出現させた原動力が、近年のテクノロジーである。センサーやデバ
イスの技術進化はリアルな社会の状態をデジタル化させ、高速通信、メモリやディスクの大容量化によって、それらのデジタル情報を
ビッグデータとして収集することが可能となった。さらに、コンピュータ性能の向上により膨大なビッグデータの解析を可能とし、Deep Learning などの AI 技術を発展させた。
このことが、データを活用した産業革命を可能としたのである。

3. デジタル社会に求められる
新たな仕掛け前述したようなデジタル社会では、どのような仕掛けが求められるのか。以下に必要となる仕掛けを示す。

2. デジタル社会で起こる変化

1）エコシステムデジタル社会では、今まで伝統的に持続してきたビジネスを破壊してしまうようなこと

デジタル社会はテクノロジーをうまく活用38

② エコシステム
ビジネスモデル変革を作り出す環境がエコシステムである。特に大学、公的機関、企業がつながり、資金やモティベーションが循環する仕組みが重要となる。

した集団（既存企業、スタートアップ企業、
公共団体、市民等）によって社会全体がス
ピーディに変異していく。つまり、多様な集団がつながることで新たな価値が創出されていく社会である。このような社会に欠かせない仕掛けの一つがエコシステムである。
デジタル社会の先駆者であるシリコンバ
レーを観察すれば、エコシステムの重要性が良くわかる。では、エコシステムがデジタル社会を創りだす本質とはどこにあるのだろうか。それは単に集団がつながる共存共栄ではなく、価値創造のために資金やモティベー
ションが循環する循環型社会になっている点にある。大学がテクノロジーや人を生み出す
ことから始まり、その人たちがベンチャーを
立 ち 上 げ、 ベ ン チ ャ ー を メ ン タ ー や ベ ン
チャー・キャピタリストたちが育てる。育ったビジネスは政府が支援し、それを既存企業や市場が評価をして資金を生み出す、やがて、その資金は大学に還元され、再び新たなテクノロジーや人が生まれるという成長サイクルである。この成長サイクルこそがデジタル社
会を支えるエコシステムの本質と言える。

③

開発プラットフォーム
繰り返し述べるが、デジタル社会はスピー
ディに変化する。つまり、価値を生み出すためのテクノロジーもどんどん進化していく。
その速度は、従来の情報化社会よりも何倍も速い。従って、従来のソフトウエア開発方法
では間に合わないことになる。特にオープン
イノベーションで核となるスタートアップ企
業は重厚長大なソフトウエア開発は好まない。
より俊敏に立ち上げる環境と顧客体験をス
ピーディに獲得する仕組みが必要になる。
④ データプラットフォーム
デジタル化の本質はデータである。つまりオープンイノベーションはデータを活用する仕組み（収集、分析、活用）が根底にあり、特に膨大なビッグデータを解析するデータサ
イエンスが最も重要と言える。

2）オープンイノベーション

4. デジタル社会の課題

もう一つの重要な仕掛けがオープンイノ
ベーションである。今までの社会は、大企業が資金力を活用して研究投資を行い、長い時間をかけてクローズドな環境でイノベーションを行ってきた。リアルな「もの」を中心に価値が創造されてきた時代では有効であったと言える。しかし、テクノロジーによってリアルな「もの」がデジタル化され、「こと（顧客体験）」に価値を生み出すデジタル社会では、オープンな環境で多様な集団が結び付く
ことが必要となった。これがオープンイノベー
ションである。
では、オープンイノベーションとは何なのか。その仕組み（構造）を見てみよう。オー
プンイノベーションは以下の 4 つの階層で成り立っていると考えられる。

今後、世界全体でデジタル化の波は確実に加速していく。しかし、日本でデジタル社会をうまく成長させていくためには、「データ」、「システム」、「規制・制度」、「人材教育」の面で以下のような課題を抱えている。

1）データ
デジタル化された様々なデータは、そもそも誰のものか。このデータ帰属の問題はさかんに議論されてきたが未だ解決に至っていない。その中で、データ保護をどこまで厳格にするのか。誰が保障するのかという課題がある。これはデータ流通の仕組みにも関係してくる。このような課題に対してリスクを回避
することばかりが優先されるとデータの普及が滞りデジタル化が遅れる。そもそも日本はデータドリブンの考え方が薄い。その結果、データに対する重要性を認識できず的確なデータを収集するという活動を怠ってきた。
現在、データ改ざんが騒がれる中でデータに関する信憑性が薄れ、有効なデータが存在しないのではという疑いにまで発展している。
AI やビッグデータ解析は、データ品質が悪① ビジネスモデル
オープンイノベーションがテクノロジーイ
ノベーションだけを意味すると考えるのは間違いである。オープンイノベーションの最も重要な特徴は、ビジネスモデルのイノベー
ションである。テクノロジーを活用して顧客提供価値を上げ、収益モデルを変革すること
で新たなビジネスが生まれる。

39

従来の組織から表 1 のような組織への変化が求められる。その中で、最も難しいのは「専門知識、画一性」から「ソフトスキル、多様性」への変化である。これは日本人の気質にも関係するため企業の経営層、管理層の考え方のチェンジが強く求められる。

ければ機能させることは難しい。よって、デー
タ品質を確保する活動が重要になってくる。

2）システムデジタル社会では、様々なシステム（ソフトウエア、データ）がつながって価値を創造していく。しかし、システムには必ずバグが存在しトラブルが発生する。複雑につながったシステムはトラブル時の原因究明が困難になり、トラブル要因も一つの部位が不良であることは少なく、いくつかの部位が相互に作用して不良が発生することが多い。そのような事態の際に、トラブルに対して誰が責任を持ち、誰が主体的に対策をするのかを明確にしておく必要がある。

表13）規制・制度
デジタル社会では、今までの規制や制度が足かせになってビジネスが実現しにくいという現象が起きる場合がある。その際に、新たな企業が既存企業や業界を破壊する可能性があるため、規制撤廃や制度変更に既得権益を巡った争いが起きる。社会全体から見ると雇用を守るという観点もあり、どちらが良いのかという議論はあるが、顧客から見ると明らかに利便性が増し価格が下がる方を歓迎する。既存企業や業界も巻き込んだデジタル化を考えていく必要がある。

従来の組織とデジタル社会に求められる
組織の特徴
従来の組織

デジタル社会に求められる組織責 任 と KPI に よ る 縦割り組織

フラットでオープンな集合体

綿密な計画／ウォー
ターフォール

柔軟な対応／アジャイル

マスマニュファクチャリング

マスカスタマイゼー
ション

効率性重視

創造性重視

モノ思考

体験思考

コントロール

自律

専門知識、画一性

ソフトスキル、多様性

2）求められる人
今後は，以下のような人材が求められる。
① デジタルビジネスデザイナ
デジタルビジネスを企画し推進していく人材。ビジネスデザイン力に加えて顧客体験のデザイン力が求められるため、日頃から、観察力や洞察力を養う訓練が必要になる。さらに、エコシステムを作り上げるための社内外の有識者とのコラボレーション力やファシリ
テーション力も身に着ける必要がある。

4）人材教育デジタル化社会では、デジタル情報を活用したビジネスプロセスの高度化や、社会課題を解決する新たなサービス創出が求められる。
しかし、今までのような文系、理系に分かれた画一的な教育、自前主義での研究・開発、自社に閉じた人材育成ではイノベーティブな
社会変革に追従できない。人材教育に関して
は、以下に続く章で詳細に説明していく。

② デジタルエンジニア
デジタル情報を活用した仕組みやシステム
構造（アーキテクチャ）を設計し，実装していく人材。技術力に加えて、要求を把握するための顧客体験の理解力や人間中心のデザイン力が必要となる。

5. デジタル社会に求められる人と組織
1）組織の特徴③ データサイエンティスト
デジタルデータから社会課題の原因やビジネス高度化の要素などを導き出すために、データ分析力に加えてビジネス分野で物事を捉える力が必要となる。

デジタルビジネスは、既存のビジネス形態と異なる部分が多く、既存の「綿密な計画」と「ヒエラルキーの意思決定」を中心とした組織では、スピーディに変化するデジタルビ
ジネスに追い付いていけない可能性が高い。

「デザイナ」×「エンジニア」×「データ40

る。大学は専門知識を学ぶ画一的な教育が中心で、企業は OJT と称した先輩社員によるビジネス経験教育が中心で、思考訓練を培う場もプログラムも極めて少なかったと言える。
最近では、企業内教育においてデザイン思考や創造性向上のためのワークショップなどのイノベーション教育が多く実施されるようになってきた。また、学校でもアクティブラー
ニングと称した個々を活かす教育が試行されている。しかし、体系だった教育プログラム
によって実施されているわけではなく、部分的かつ試行的に実施されているのが実情である。イノベーティブな人材を育成するには、思考訓練を行う場と体系だったプログラムが必要であり、そのためには、体系だった理論を研究できる大学と実際にイノベーションを起こそうとしている企業が協力しないと難しい。特にイノベーティブな思考を活性化させるためには、人間の発想を広げることができる空間（場）と考えるための道具（考具）が重要になる。

サイエンティスト」の三位一体チームを編成し、活動することができれば未来のデジタル化社会を発展させることができる。そして、このチームが期待通り機能するためには「お互いをリスペクトする姿勢」を忘れてはならない。
これらの特徴によりデジタル社会を形成していくためには、シリコンバレーで活躍する組織や人のイメージと重なる点が多くある。
しかし、シリコンバレー流をそのまま日本で実現しようとしてもうまく行かないケースが多い。それは米国と日本の文化の違いが影響している。米国は個性を生かすことを優先す
るが、日本はチームを大切にする。むしろ個を殺してでもチームのために尽くす。また、シリコンバレーではお金が循環するエコシス
テムがすでに出来上がっているが、日本ではこのタイプのエコシステムは完成していない。
さらに、米国はデータドリブンの経営が定着しているが、日本は経営者の経験とナレッジ（勘 ?）で意思決定をすることが多い。このような文化的な違いの中で、デジタル社会に対応していくためには、シリコンバレーのコ
ピーではなく日本固有の人と組織を作っていく必要がある。

6.

2）データサイエンティスト
前にも述べたように、日本はデータドリブ
ンの考え方が薄く、データを中心に経営判断を行うことに慣れていない。どちらかというと経験とナレッジを伝承することによって経営が引き継がれてきた。よって、企業に入ってから科学や工学を専門に扱う研究者以外
は、数学や統計学を学ぶ機会がほとんどなかったと言える。また、ソフトウエアエンジ
ニアもデータベースを扱うことができるエン
ジニアは多数存在するが、データそのものを高度な数学や統計学で分析するエンジニアは極めて少ない。つまり、日本の社会には数理的な思考やデータ分析・活用を持つデータサ
イエンティストが極めて少ないと言える。
現在、大学でもデータサイエンティスト育成が喫緊の課題になっており、データサイエ
ンス領域を学部に格上げして取り組む大学が出てきている（滋賀大学）。その中で、最も重要な課題は、大学では実際のビジネス界で使うビッグデータを入手しにくいという点である。これでは、教育用の小規模データでの学習しかできず、社会に出てから即戦力になるデータサイエンティストは育成できない。
一方、企業では、数理的なモデルや、数学、統計学を教育できる人材が極めて少ない。
ビッグデータは持っているが分析ができないという課題に直面している。このようなお互

産学連携による人材育成の仕組み

前項で述べたように、デジタル時代に求められる組織や人は、今までの企業内教育ではカバーしきれない部分が多い。つまり、学生時代からの教育や企業内教育を抜本的に見直す必要がある。特に大学教育と企業教育が今までのように乖離したままでは、日本の将来が大きく揺らいでしまう。
では、産学連携によってどのような人材育成を目指せば良いのだろうか。ここでは、「デ
ジタルビジネスデザイナ」と「データサイエ
ンティスト」の二つの側面から考えてみたい。
（「デジタルエンジニア」は、今までの教育の枠組みを多少変更すれば対応できると思われるため、ここでは言及しない。）

1）デジタルビジネスデザイナ
今までデザインスクールなどのデザイン専
門の教育機関を除いて、顧客体験を洞察する能力やイノベーションを起こす能力を意識的に教育する場所は極めて少なかったと思われ

41

いの課題を解決するのが産学連携の肝になる。
そのために、企業が、自社のビジネスで活用する実務データを準備（匿名加工）し、セキュアなクラウド環境を通して大学へ提供できる
教育データクラウドを準備する。この教育
データクラウドを使うことで、大学側では企業のビジネスに役立つ研究が促進され、即戦力の人材を育てることができるようになる。
また、企業側も大学院大学を積極的に活用することで数学、統計学がわかる人材を教育することができる。

7.

最後に

デジタル社会とはどのような社会で、今後何が起こってくるのか。そのためにどのような組織、人が必要か。必要となる人を創る教
育とはどのようなものかを述べてきた。ただし、あくまで机上の理論に過ぎない。新たなデジタル社会は未だ完全に見えているわけではない。当然、時間が進むにつれて様々な問題や課題が次々と現れるであろう。しかし、デジタル化の波はもう止められない。我々は、その波にうまく乗っていくしかないのである。
デジタル社会では、今まで人間が隠してきた様々な事柄を明らかにしてしまうかもしれな
い。だから人はデジタル社会に一抹の不安を覚える。真にオープンな世界が訪れたとき人は隠ぺいのストレスから解放され、本来の人間のおおらかさと正義を取り戻すことができるかもしれない。将来のデジタル社会が人間にとって住みやすい新しい世界となるかどうかは、今を生きる我々の姿勢にかかっている。

42

AXIES2017
CAUA 事務局

出展概要
松元絹佳

一般社団法人 大学 ICT 推進協議会主催の 2017 年度年次大会（以下 AXIES2017 という）に CAUA として展示及びセミナーの開催を行いましたので報告します。

1.

概要

AXIES は、「高等教育・学術研究機関における情報通信技術を利用した教育・研究・経営の高度化を図り、我が国の教育・学術研究・
文化ならびに産業に寄与する」ことを目的として 2010 年に設立された協議会です。年次
大会は会員ならびに国内の高等教育・学術研
究機関間で、各種専門的情報の提供ならびに交換を行うことを目的として開催されるもの
で、2017 年は広島で開催されました。
CAUA は活動として毎年 2 回のイベントを開催してきましたが、今年度は 11 月のシンポジウム 1 回のみの開催となり、賛助会員
企業のご協力に応える機会として、年次大会
AXIES2017 へ参加することを運営委員会にて決定しました。

図1

製品展示を行うブースが多数の中で、団体の紹介をしているブースは珍しく、CAUA
をご存じない方に広く CAUA 活動の紹介をすることができました。
最終的には、55 名の方と名刺交換を行い、多くの学生にも CAUA を知っていただき、
知名度向上効果があったと思います。

日時：2017 年 12 月 13 日（水）～ 15 日（金）会場：広島国際会議場（広島市中区）
参加対象：
・高等教育機関及び学術研究機関において、情報通信技術を利用した教育・研究・経営等に携わる教職員・高 等教育機関向けに ICT 活用製品を提供する企業・大 学 ICT 推進協議会の会員非会員機関に関わらず参加が可能

2.

展示ブース

□出展タイトル
新たな “つなぐ力” が、未来創りを導く□出展概要
CAUA は、教育研究の情報化、情報利活
用、センター運用課題など、ベンダフリーな情報を提供する場として設立されました。
IT の統合と共有を拡げ、大学と外部サー
ビスをつなぎ、産学連携による未来創りを支
援します。

展示

3. セミナーCAUA の賛助会員企業から提供いただいたカタログやこれまで CAUA が発行した会
誌およびイベント配布資料を展示しました。

CAUA シンポジウムに引き続き産学連携を視野に入れた人材育成の観点から、伊藤忠
テクノソリューションズ株式会社の野村典文氏（技監、ビジネスデザイン部部長）によるセミナーを開催しました。

43

ベントにも取り組んでいきます。


図2

セミナーの様子

これまでの社会とデジタル化社会の違い、国が描く Society5.0 を踏まえて、求められる人材像と必要となる育成方法について講演しました。
講演後に育成方法や産学連携の具体的方向
性について質問があり、規定時間を超え会場の外に移動して熱心な議論が行われました。
□セミナータイトル
デジタルビジネスを拓く人材と産学連携のありかた□セミナー概要
世界は、デジタル情報を活用してビジネスや業界の動きを変革するデジタルビジネスが加速している。デジタルビジネスは企業、行政、学術界の境界を越えたコラボレーションを促進する形で価値が創出される。しかし、組織縦割りが強い日本では価値創造がうまく進んでいるとは言い難い。ここでは、その原因について考察し、解決に求められる新たなコンピテンシーとその人材を作り出す産学連
携のありかたについて提案する。

4. まとめ
今回の AXIES2017 全体の来場者数は、大学関係者 646 名、企業関係者 536 名のおよそ
1,200 名でした。（公式 HP より）大会の行われた 3 日間、教育機関および企業のセッション、ポスター展示などに多くの先生方が熱心に耳を傾けている姿を見ました。
展示エリアでも各ブースを渡り歩きながら質問し、情報収集をしていました。
CAUA として、他団体が開催するイベン
トでの活動は初めてでしたが、多くの方に
CAUA の活動を知っていただく機会となりました。今後も CAUA にとって良い効果が期待される機会があれば、このような外部イ

44

（了）

賛助会員寄稿

大学におけるソーシャルネットワーク ID の活用
富士榮 尚寛伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 西日本システム技術第 2 部

部長代行

概要：学生や保護者との関係強化が求められる中、従来の手紙やメールといった手段では効果的なコミュニケーションが取れなくなってきている。その大きな理由の一つは特に学生を含む若年層のメール離れとソーシャルネットワークサービス（SNS）利用の拡大である。本稿では大学と学生や保護者を含む関係者との間のコミュニケーションの新しい手段として SNS 活用の可能性を探る。
キーワード：コミュニケーション、アイデンティティ（ID）、ソーシャルネットワークサービス（SNS）

1. はじめに

25.2%、SNS が 53.6% と逆転しており、若年層のメール離れはもはや止められない状況である。実際、2017 年度に四年生私立大学の学生を対象に実施したアンケートによると、学校のメールを日常的に確認している学生は
わずか 31.9% にとどまり、一方では SNS である LINE の利用率はほぼ 100% という結果となっている。
（弊社ヒアリング結果）
このような状況においては、入学候補生を確保するためのオープンキャンパスの開催と入学までのフォローアップ連絡の実施や、在校生および保護者の満足度を向上するための休講通知や出席・成績情報の通知、卒業生に向けた情報配信など大学を中心とした各種ス
テークホルダーとのコミュニケーションの強化は喫緊の課題となっており、従来の手紙やメールではなく SNS の活用に注目が集まっている。
そのようなニーズに対応するため、伊藤忠
テクノソリューションズ株式会社（以下、CTC）は 2017 年 9 月よりマイクロソフト社のコンシューマ向け ID 基盤サービスである、Azure Active Directory B2C（Azure AD
B2C）を中心に日本において利用率の高い
LINE、Yahoo! JAPAN などの SNS を連携した ID 管理およびメッセージング基盤の構築
サービスを開始した。本稿では本基盤が各大学の抱えるコミュニケーション課題の解決へ
どのように寄与できるかについて紹介する。

昨今の少子化に伴う就学人口の減少が大学にとって大きな課題となっている。日本における就学人口（15 ～ 19 歳）は 1990 年 1,000
万名弱をピークに減少を続け、2013 年には遂に 600 万人を割り込みその後も減少が続いている。一方、大学の数は国公立・私立を合わせると 1990 年の 500 校強に対し、2014 年
は 800 校と増加を続けている。このような状
況下において入学候補生を確保し続けるのは非常に難しい問題となっていると言うことができる 1。

図1

就学人口と大学数

同時に若年層のコミュニケーション手段の変化も大学にとっては大きな課題である。平成 28 年度の情報通信白書（総務省）によると、10 代の主なコミュニケーション手段は2012 年時点でメールが 65.8%、SNS が 23.0%であったのに対して、2015 年にはメールが1

2.

大学が直面している課題

先に述べたように、就学人口の減少や若年層のコミュニケーション手段の変化が大学に与えている課題は何なのかについて具体的に見ていきたい。
そもそも大学が考慮すべき関係主体は多岐にわたることを意識する必要がある。学生をhttps：//www.populationpyramid.net
http://www.daigaku360.net

46

中心として考えたとしても、入学候補生、在学生、卒業生という時系列に応じた各種主体が存在し、それぞれに保護者などの関係主体が存在する。またそれ以外にも常勤・非常勤を含む教職員や出入りの業者、共同研究を行う他の研究機関や企業など、大学は多くの主体との関係性の上で日々の活動を行っている。
このような環境の元、すべての主体の ID、
つまりアイデンティティを大学が管理していくことは現実的ではない。余談ではあるが、企業においてもサプライチェーンを含むグ
ループ・グローバルでどのように ID を管理していくのかは大きな課題となっており、分散 ID 管理基盤を ID 連携技術 2 により連携するのが主流になってきている。もちろん大学
においても学術認証フェデレーションにより学内で管理する ID で電子ジャーナルなど外部のサービスを利用させる等の取り組みは実装されており、ID 連携技術の導入効果は実証されている。
しかしながら、冒頭に課題として述べたよ
うに若年層人口の減少により困難になる入学
候補生の確保を行う上で必要となってきているのは、これまで注力してきた学生や研究者向けのサービス強化だけではなく、入学候補生となる中高生およびその保護者に対する適切な情報提供およびフォローアップを限られたリソースの中で効率的に実施することである。例えば、入学前に大学の雰囲気を知ってもらうためのオープンキャンパスの開催やホームページ上での入試関連の情報開示など
は既に各大学が実施していることではあるが、入学候補生や保護者への情報の到達性の面では課題があるとともに、在学中の細かなサービス（保護者への出席・成績開示といった情報共有）、卒業生と大学の繋がりの強化など、入学前に中高生や保護者に対して具体的にアピールできる取り組みが圧倒的に不足している。
また同じく冒頭で述べた通り、若年層のコ
ミュニケーション手段はメールから SNS へシフトしてきており、その若年層に巻き込まれる形で保護者のコミュニケーション手段としても SNS が広がってきている。そのような環境下において従来通りの手紙やメールで2

は入学候補生を含む学生や保護者へリーチできず、効果的なタイミングでの情報配信を行
うのは難しくなってきている。
まとめると、少子化の時代において大学が新入生を確保するためには、以下の課題の解決に向けて真剣に向き合っていく必要がある。
 
中高生や保護者へ十分なリーチができない 
入 学後、卒業後の学生や保護者へのサポートについてアピールできる取り組みがないではこれらの課題に対して CTC が提供する B2C ID 基盤（以下、本基盤）がどのように寄与することが出来るかを紹介していく。

3.

本基盤の 3 つの機能

まずは本基盤自体の持つ機能について紹介
し た い。 先 述 の 通 り 本 基 盤 は Azure AD
B2C と SNS を中心に構成されており、大きくは 3 つの機能を持つ。
1 つ目は、利用者自身が LINE などの SNS
ID を使ってアカウント登録を実施するセル
フ・サインアップ、Office365 や G-Suite などのログインを行うシングルサインオン、大学で管理する学生 ID と SNS ID を紐づけるア
カウント・リンクの機能で構成される ID 基盤の機能。2 つ目は、携帯キャリアの回線契約情報との連携による本人確認機能。最後がLINE などの SNS を通じてコミュニケーショ
ンを行うメッセージ基盤としての機能である。
ここからは各機能の詳細を順に紹介し、最後にこれらの機能を組み合わせて前述の大学の抱える課題をどのように解決することが出来るのかについて記載する。

4.

ID 基盤としての機能

まずは本基盤の中心となる ID に関する基盤について紹介する。
先にも述べた通り、本機能はマイクロソフト社が提供しているクラウドサービスである
Azure Active B2C をベースに国内でアクティ
ブ ユ ー ザ 数 の 多 い LINE や Yahoo! JAPANなどを連携できるように独自でカスタマイズを加えたものがコアとなっており、主たる機能としては、自身が普段使っている LINE 等の ID を使って簡易に ID 登録を行うセルフ・
サインアップ機能、大学の払い出した ID に
SNS ID を紐づけるアカウント・リンク機能、
パスワードの代わりに LINE アプリで複数の複数の基盤で管理されている ID を紐づけて利用する技術。ID を複数の基盤で重複して管理しなくても良いため、利用者が複数 ID を使い分ける
ことによる利便性の低下や利便性の低下に伴う簡易なパスワードの利用や使いまわしを避けることが可能

47

アプリケーションへログインするシングルサ
インオン機能がある。
例えば、保護者や入学候補生など学校側でID の払い出しや管理を行っていないような主体についてはセルフ・サインアップ機能を使って自身で ID 登録を行わせることが出来る。その際、e コマースなどコンシューマ向けサービスの世界では ID 登録時に新たな IDとパスワードのペアを設定させると半数近くが離脱するという統計もあるように、いかに
ID 登録のハードルを下げるかが肝要となってくる。そのためには対象となるセグメント（大学にとっては中高生および保護者）が普段から使っている SNS を用いてユーザ登録の補助を行うことが非常に有用である。本基盤では LINE と連携することでそのメリット
を最大限に享受可能としている。
反面、在校生や教職員など入学～卒業までの間に限って特別な学内リソースに対するア
クセスを許可したいようなケースにおいては、
ID のライフサイクル管理を各個人に任せる
わけにはいかない。そのようなケースにおいてはあくまで大学側が払い出した ID を主として扱い、個人にとっての利便性を向上するために SNS ID を紐づけるアカウント・リン
ク機能が有用である。例えば LINE ID を紐づけることにより、学生は LINE アプリを使って各種アプリケーションへログインすることが可能となりパスワード忘れからも解放される。また、大学側で払い出した ID（紐づけされる側の ID）が無効化されればアプリケー
ションへのログインも無効化され、ガバナン
スも維持できる。
そして、最後にシングルサインオンだが、多くの大学が利用しているのは Office365 や
G-Suite な ど SAML（Security Assertion
Markup Language）に対応しているアプリ
ケーションだが、現時点で Azure AD B2C
は SAML ではなく OpenID Connect にしか対応していない。こうなると主要なアプリ
ケーションへの連携、シングルサインオンが実現できず導入効果を最大化できない。そこ
で CTC で は Azure AD B2C を カ ス タ マ イ
ズ し Shibboleth を 含 む SAML、wsfederation に対応できるように機能を拡張している。このことにより大学の統合認証基盤
自体への組込みや各アプリケーションとの連
携、シングルサインオンが実現できるようにしている。

図 2 LINE を利用した Office365 へのログイン

5.

本人確認基盤としての機能

次に本人確認機能である。この機能は携帯キャリアの ID と連携することにより回線契約者情報と大学側で保持している情報のマッ
チングを行い本人性の確認を行うことを補助するものである。
例えば、卒業生が卒業証明書などの各種証明書を取得する際、従来の業務では本人確認が難しい故に郵送でのやり取りや直接窓口への来校などが必須となり大きな手間がかかっていた。しかし本機能を利用することにより卒業生が持つキャリアの契約情報（氏名・住所・誕生日など）と大学が保持している卒業
生の情報とをオンラインでマッチングすることにより本人性の確認の手間を大幅に削減することが可能となり、各種証明書の発行など
来校が難しい状態の卒業生に対してオンライ
ンでサービスを提供することが可能となる。

図3

48

キャリア連携した本人確認イメージ

6. メッセージ基盤としての機能

このことにより、SNS ID を登録していな
い在校生に対しては従来通り、SNS ID を登録している在校生に対しては追加で配送通知を自動送付ということが可能となるため、履修登録や必須の e ラーニングの受講などメー
ルだけでは見逃しがちなものに対する締め切
り前のリマインドなどを効果的に行うことが出来る。
最後に SNS を通したチャットボットである。入学前後、学生・保護者の種別を問わずよくある質問に対する対応は窓口業務の負荷の 面 で 共 通 の 課 題 で あ る が、 本 機 能 で は
Azure AD B2C と同様にマイクロソフト社の Bot Service と QnA Maker を利用した簡易 FAQ 回答サービスを提供しており、あらかじめ登録しておいた質問と回答のペア（および類似のキーワード）を利用して SNS を経由した質問に対してある程度自動的に回答を行うことが出来る。

次に SNS と連携したメッセージング基盤としての機能である。ここまでの機能がいかにして SNS ID を学内へ持ち込んで管理するのかという点にフォーカスしていたのに対し、本機能は持ち込んだ SNS ID をどのように活用するのか、に主眼を置いている。
本機能は各種 SNS の持つメッセージング
API を活用し、基盤に登録された SNS ID の持ち主との双方向のコミュニケーションをとるためのものである。主たる機能としては、登録されている SNS に対して SNS の種別を問わず一括もしくは個別でメッセージをプッシュするための機能、学内メールシステム（Office365、G-Suite）に重要なメールが配信されたことを検知して SNS へも通知を行う
配信通知機能、SNS を経由した返信や問い合わせに対して自動応答をするチャットボッ
ト機能がある。
プッシュ機能では、オープンキャンパスや入試に関するイベント通知、在校生向けの休講通知などテキスト形式のもの、安否確認などアンケート形式のものなどを対象者の属性（アカウント種別、学部、地域など）で絞り込
んだ上で、利用者が ID 登録（もしくは紐づけ）に使った SNS へ通知を行うことが出来る。例
えば LINE を使って ID 登録をすれば LINEの ト ーク ル ー ムへ、Facebook を使 っ て ID
登録をすれば Facebook メッセンジャーへという形で登録した SNS へメッセージが配信され、送信者は誰がどの SNS で登録しているかという情報を把握・管理する必要がない。
ま た、 学 内 メ ー ル シ ス テ ム（Office365、
G-Suite）と連携が可能で、重要なメールがメールボックスに配送されたことを検知し、SNS へ通知をすることが出来る。

図5

7.

チャットボットによる FAQ 対応

大学の持つ課題への対応

本基盤の持つ機能を順に紹介してきたが、大学の持つ課題との対応を以下の通り整理し
ておく。
課題 1：
中高生や保護者へ十分なリーチができない

図4

解決策となる機能：
・セルフ・サインアップ機能
普段使っている SNS を使って ID 登録を簡素化し、チャネル構築時の離脱率を下げることが出来る・メッセージ・プッシュ機能
普段使っている SNS へオープンキャンパ

重要なメールを LINE へ通知

49

スなどの情報を適切なタイミングで通知することが出来る・チャットボット機能
よくある質問への回答を SNS 経由で自動回答することで窓口に比べて質問すること自体へのハードルを下げることが出来る・チャットボット機能
入学前と同じく、よくある質問を SNS 経
由で自動回答することが出来る
・本人確認機能卒業後も窓口訪問などの手間がなくサポー
トを得ることが出来る

課題 2：
入学後、卒業後の学生や保護者へのサポートについてアピールできる取り組みがない

8. まとめ
先に述べたように就学人口の減少や若年層のコミュニケーション手段が変化していく中で大学が継続的に入学生を確保し続けるためには、入学候補生や保護者へのリーチを拡大すること、そして入学後・卒業後に提供される魅力的なサポートを十分にアピールしていく必要がある。
そのためには、まず入学候補生とその保護者に対してコミュニケーション・チャネルを開き、入学後も継続的に「近い」距離で寄り添う準備があることを認知してもらう必要がある。その手段として SNS は非常に有用な手段となり、本基盤の持つ各種機能がその一助となることを願っている。

解決策となる機能：
・シングルサインオン機能
SNS を使って学内システムへログインを簡易に実行することが出来る・メッセージ・プッシュ機能
SNS へ休講通知や安否確認などが届き、見逃しが少ない。また保護者に対しても学生の成績や出席状況をリアルタイムに通知することが出来る・学内メールシステムとの連携重要なメールが SNS へも通知されることにより対応漏れのリスクを減らすことが出来る

図6

CTC B2C ID 基盤の全体像

50

「未来実現 IT 教室」による次世代の人材育成への取り組みについて
渡邊 香織
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社1.

次世代の人材育成

広報部

部長

本社オフィスにて第 1 回目のワークショップを開催した。
以降、2015 年～ 2017 年度の 3 年間にイベントや小学校へ出張し、24 回のワークショッ
プを実施、述べ 574 名の子供たちに IT 技術との出合いの場を提供してきた。
また、CTC グループは、東日本大震災後、復興支援のためのボランティアツアー「復幸支援ツアー」を継続的に開催しており、災害に見舞われた被災地の支援活動の一環としても、宮城や福島の小学校を訪問して同ワークショップを実施している。

CTC グループは、「明日を変える IT の可能性に挑み、夢のある豊かな社会の実現に貢献する」ことを使命に掲げ、CSR 活動においても IT 企業として注力すべき方向性を定め、積極的な取り組みを継続している。
その一つの軸である「明日を変える人材の創出」に向けて開始したのが「未来実現 IT
教 室 ～ Children’ s Technology Challenge～」。プログラミングを通じて次世代を担う子供たちの論理的思考力、想像力、表現力の育成を支援する出張ワークショップである。
本プロジェクトがスタートした経緯は、2015 年 3 月、本業を通じた社会活動の一環として「次世代育成」を目的に子供向けプロ
グラミングワークショップ開催案を社内提案したことから始まる。その後、了承を得て実施にあたり具体案を検討。同年 6 月に開催目
的を「知る !」「広める !」「養う !」（①プログ
ラミングとはどういうものなのかを子供たちが楽しみながら知る ②子供たちとプログラ
ミングとの出会いの場を広める ③子供たちの考える力、創り出す力、伝える力を養う）と定めると共に、プロジェクト名を「未来実現 IT 教室～ Children’s Technology Challenge～」とし、7 月に社員の子供を対象に霞が関

2. プログラミング＝学びの新しいスタイル「未来実現 IT 教室」は、日常生活の中で様々な便利を支えているプログラミングをみんなで楽しく体験する教室。子供たち一人ひとりにタブレット端末を配り、プログラミン
グで自由に「遊べる物語」を作ることを通して、課題を発見したり、解決したり、モノをつくる仕組みを理解したりしながら、創造力
や表現力、さらには自主性を育んでいくことを目的としている。
「未来実現 IT 教室」のワークショップは、
小学 4 年～ 6 年生を対象とし、毎回 2 時間～
2 時間半をかけて行われる。子供たち 4、552

人に対して、社内で募集した社員 1 名がファシリテータとして付く。ファシリテータの役
目は、操作や物語づくりにつまずいた子供たちをサポートすること。質問に対してヒントやアドバイスは行うが、答えは出さず、自分の力で問題を解決できるようにナビゲートしていく。
ワークショップで使用するプログラミングツ ー ル は「Pyonkee（ ピ ョ ン キ ー）」。 米 国MIT（マサチューセッツ工科大学）メディ
アラボがインタラクティブなアニメーション
やゲームを作ることを通じてプログラミングに興味を持ってもらえるよう開発した、教育用のプログラミング環境「Scratch」の iPad
版で、タブレット端末やプログラミングが初めての子供でも無理なく取り組むことができる。タブレット端末のタッチインタフェースに最適化されているため、パソコンのような煩わしいキーボードやマウス操作は必要ない。
App Store か ら も 無 償 で 提 供 さ れ て お り、
2014 年 8 月の公開から 2018 年 2 月まででダウンロード数は 100 万に及んでいる。
教室は、社員が扮する “博士” によるワー
クショップの流れの説明から始まる。次に、実際に iPad でピョンキーを動かしてみる。
うさぎと猿をミックスしたキャラクターのユ
ニークな動きに「ヘンなの～っ !」と大騒ぎしつつも、子供たちは興味津々であれこれ試しながら、使い方を学んでいく。基本的な操作方法がわかったら、ストーリーを考えて、いよいよプログラミングスタート。
ゴールは、子供たち一人ひとりがオリジナ
ルの「遊べる物語」を作り上げること。算数のように答えは 1 つではない。アイデア次第
でゴールは無数に広がる。ゴールに向かって
どんな道筋を辿って行ってもいい。コツコツとまっすぐ進んでも、気の向くままに道草（試行錯誤）を楽しんでも構わない。手にしたタ
ブレットの向こうの世界―プログラミングが作り出すことのできる世界は、無限の可能性を秘めている。思い通りにいったり、うまくいかなかったり、意外な発見をしたり、ときには壁に突き当たったりしながら、子供た
ちは知らず知らずのうちにプログラミングの世界を体験し、プログラミングとはどんなものなのか、その仕組みや面白さを学んでいく。
ピョンキーの開発に携わった MIT メディ

アラボのミッチェル・レズニック教授は、「プ
ログラミングは、表現の新しい形であり学びの新しいスタイル」だと語っている。
「子供たちにプログラミングを教えるメリットは、
彼らが新しい技術を使うだけでなく、創造できるようになることである」と。
また、Apple 社の創始者スティーブ・ジョ
ブズも生前「人々はみな、コンピュータでのプログラミングを学ぶべきである。プログラ
ミングは考え方を教えてくれるのだから」と語っている。

ワークショップの様子「未来実現 IT 教室」は、科目でいうと「プログラミング」ということになるだろう。しかし、勉強の仕方、教育のスタイルという意
味では、いままでの授業と一線を画す。受け
身的なものではなく、能動的に、自由に子供が何かをやっていけば、結果がタブレットの上にすぐに絵になって表れ、みんなに反応をもらって作品をより高めていくことができる。
これは、主体的・協働的な学びによってより深い理解を促す「アクティブ・ラーニング」に通じる。

3. プログラミングは難しくない
ピョンキーは、ソースコードをテキストで入力する代わりに、あらかじめブロックとして用意されている命令を並べてプログラミン
グしていく「ビジュアルプログラミング」を特徴としている。だから専門的な知識を必要とせずに、パズルやブロック玩具を組み立てる要領で、主人公を動かして物語を作っていくことができる。

53

プログラミング中の画面

作品発表の様子

うさぎと猿をミックスしたキャラクターがデフォルトだが、様々なキャラクターが入ったフォルダが用意されており、好きな主人公を選ぶことができる（乗り物やアイテム、コスチュームなども選択できる）。さらに、イ
ンドア、アウトドア、自然、スポーツなどの背景ファルダから、物語に使いたいステージ（世界）を選ぶ。主人公とステージが決まっ
たら「動き」「制御」「音」などのブロックをスクリプトエリアに並べ、自分が考えたス
トーリーを組み立てていく。ピョンキーの基本的なプログラミングの仕組みは、実にシンプルにできている。
一方で、タブレット端末のマイクやセンサー機能を使って、音や振動に主人公を反応させたり、本格的にコードを入力してハイレベルな作品づくりも可能になっている。命令の組み立てが論理的に合っていないと動かな
くなってしまうため、ブロックを並べ替えたり、何が足りないのかを考えたり、問題を解決していく中でプログラミングに欠かせない
論理的思考を育むことができる。
「遊べる物語」を作る姿は真剣そのもの、休憩時間を忘れて熱中する子も少なくない。
作品が完成したら、最後は発表会。作品をモニターに映し出しながら、どんな物語を作ったのか、工夫した点などをみんなの前で発表していく。出来上がった作品は十人十色。
中にはファシリテータや先生が思わずうなってしまうような作品もある。

「最初は操作方法がよくわからなくて難し
いと思ったけど、キャラクターを動かしていくうちに慣れてきた」「自分のやりたいことがどんどん浮かんできて、一つひとつ試せるのが楽しかった」。ワークショップを終えた
子供たちからは「もっと作りたい」という声が上がる。一方、先生方からは「普通の授業だと集中できない子が、なぜか集中して飽きずにやっていて驚きました」という声を耳にする。
タブレット端末やスマートフォン、ネット
ワーク環境があれば、自宅に帰ってから物語づくりを続けることもできる。また、ピョン
キーには共有サイトがあり、出来上がった作
品をアップして世界中のユーザーに公開することも可能。その作品に他のユーザーたちが手を加え、ブラッシュアップしていくこともできるようになっている。

4. 「未来実現 IT 教室」の今後の展開
CTC グループでは、本稿で紹介したプロ
グラミングワークショップを今後も継続的に実施していくと同時に、「未来実現 IT 教室」のコンテンツの拡充を進めている。
その例として、2018 年度からは「みんなでチャレンジ ! IT エンジニア」という新たなコンテンツを実施していく。小さなセンサー
ロボット（Ozobot）と地図を使い、子供たちがグループワークを通して効率的な配達ルートをプログラミング思考で導き出すというものである。
ピョンキーと同様、難しい言語は必要なく、54カラーコード（色の組み合わせ）で Ozobotの動きをプログラミングしていく。配達シス
テムの構築をボードゲーム化したもので、IT エンジニアの仕事を楽しく疑似体験することができる。

たと考えられる。
IT の発展により、生活やビジネスは大きな変革を遂げた。そして今後も便利で快適な社会を目指していくために、IT の力――IT
人材はより重要なものとなる。CTC グルー
プは、次世代を担う子供たちの育成に一層注力し、社会的貢献を果たしていきたいと考えている。

グループで配達ルートを検証

こうした学習形態は、「プログラミングを学ぶ」だけでなく、小学校の社会科の「産業や情報化を扱う単元」にも活用することができる。2020 年から小学校でのプログラミン
グ教育が必修化され、多くの教育機関がその手法を模索している中で、国語・算数・理科・社会といったあらゆる教科にプログラミング
を学びのツールとして活用する学習法は、デジタルネイティブ世代の新たな授業スタイル
としても取り入れられていくに違いない。
2020 年といえば東京で 2 度目のオリンピッ
クが開催される年だが、IT 業界も大きな転換期を迎える年となる。
経済産業省の発表によると、マクロな規模
での IT 人材数（IT 企業及びユーザー企業の情報システム部門に所属する人材数）は2019 年をピークに人材供給は減少傾向となると推計されている。IT 技術者不足は日本国内に限った問題でなく、米国においても「2020 年までに IT 関連職は 100 万人以上不足する」ということが頻繁に取り上げられている。
IT 技術者不足が世界的な規模で進行している背景には、IoT 時代が到来したことが挙げられる。あらゆる産業、製品、サービスがインターネットでつながるようになり、ITの活躍の場が急速に広がったため、これまで
は IT と縁がなかった業種においても IT 人
材の需要が生まれ、供給が追いつかなくなっ55

検証、防御、制御サイクルを回す
サイバーセキュリティ対策
小圷 義之
キーサイト・テクノロジー合同会社

マーケティング部

概要：ネットワークインフラとセキュリティは、密接な関連がある。ネットワークインフラで流れているトラフィックを検証し、防御効率を高め、各種セキュリティ装置に最適になるように制御することで、組織のセキュリティ対策は向上する。
キーワード：ネットワークセキュリティ、検証、防御、ネットワーク可視化、仮想化、クラウド

1. はじめに以上の状況を踏まえたうえで、組織のサイ
バーセキュリティ対策を講じていく必要がある。
経済産業省、独立行政法人 情報処理推進機構が平成 29 年にまとめた「サイバーセキュ
リティ経営ガイドライン Ver 2」では、「サ
イバーセキュリティ経営の重要 10 項目」が記載されている 4。
それら項目の中でも注目すべきは、「サイ
バーセキュリティリスクに対応するための仕組みの構築」（指示 5）と「サイバーセキュ
リティ対策における PDCA サイクルの実施」（指示 6）だ。
指示 5 では、対策例として、「多層防御」、「攻撃を監視・検知する仕組みの構築」、「従
業員に対する教育」を挙げている。
「攻撃を監視・検知する仕組みの構築」においては、「検知すべきイベントを明確にし、アクセス
ログや通信ログから当該イベントが発生していないか、検知した場合には速やかに関係者にアラートを上げるなど適切な対処を行えるような体制を整える」としている。
指示 6 では、「サイバーセキュリティリス
クに継続して対応可能な体制を整備」、「セ
キュリティ診断や監査を受け、現状のシステ
ムやサイバーセキュリティ対策の問題点を検出し、改善を行う」などの対策例が記載されている。
以上のように、サイバー攻撃対策では、攻撃を監視・検知する仕組みの構築、セキュリ
ティ診断・監査の受診、対策の継続性が重要だ。本稿では、これらの対策と、ネットワー
クセキュリティ対策との関わりに焦点を当てて論じたい。

昨今、組織内外のネットワークを取り巻く環境が、著しく変化している。例えば、以下のようなトレンドが顕著だ。
第一に、インターネットのトラフィックは、
2017 年に 46.6% 増加し 1、企業のデータ流通量は 9 年間で 9.3 倍に増えている 2。
第二に、トラフィックの暗号化も今後増えていく。世界のインターネットにおける暗号化通信の割合は、2016 年で既に 70％を占めると推計されている 3。暗号化された通信が増えると、暗号化を悪用するサイバー攻撃も増えていくと考えられる。
第三に、近年のサイバー攻撃の高度化・巧妙化により、組織のネットワークでは、複数の異なる種類のセキュリティ装置が導入されるケースが増えている。その結果、ネットワー
ク構成が複雑化し、監視用のポート数の不足、
重複パケット発生、運用面での手間増大などの課題が発生している。重複パケットの発生や、特定セキュリティ装置には不必要なトラフィックの発生は、セキュリティ装置のパフォーマンス低下を引き起こす可能性がある。
第四に、サーバーの仮想化や、パブリック
クラウドの採用により、ネットワークを流れるトラフィックが見えにくくなっている。サ
イバーセキュリティ対策の基本は、ネットワークに流れるトラフィックを可視化し、脅威を監視・検知することだ。仮想化の普及により、仮想サーバーの通信が把握しにくくなるので、セキュリティ上、課題となる可能性
がある。
1
2
3

総務省「我が国のインターネットにおけるトラヒッ
クの集計結果」（2017 年 5 月分）
総務省「ビッグデータの流通量の推計及びビッグデータの活用実態に関する調査研究」（平成 27 年）

4

Sandvine, 2016 Global Internet Phenomena Spotlight56

経済産業省 独立行政法人 情報処理推進機構「サイバーセキュリティ経営ガイドライン Ver 2.0」
（平成 29 年）

2. ネットワークセキュリティ検証
ネットワークセキュリティ検証とは、ネッ
トワークに配置されているファイアウォール、
DDoS 攻撃対策装置、サンドボックス装置、
IPS（Intrusion Prevention System；侵入防止システム）などの装置の堅牢性や性能を検証することを指す。ネットワークセキュリティ検証を行う意義は、以下 3 点を挙げたい。
第一に、複雑化しているネットワークに実際のネットワークと同等のトラフィックを流すことで、セキュリティ上の弱点を定期的に評価できること。
第二に、様々な攻撃・侵入シナリオを理解することで、防御側の視点だけではなく、攻撃側の視点も取り入れて、セキュリティ対策をより深く考察できること。
第三に、「サイバーセキュリティ攻防ゲー
ム」のような形で、IT 部門やセキュリティ部門だけでなく、組織の社員にも攻撃や防御をシミュレートしてもらうことで、組織のセ
キュリティリテラシーの向上が図られること。
次に、ネットワークセキュリティ検証を行う場合の必要な項目は、以下の三点がある。
⃝ 実ネットワークに相当するトラフィックの生成：実ネットワークにおいては、正常なトラフィックと、不正なトラフィック（悪意のある攻撃を仕掛けるトラフィック）が混在している。これをきちんとシミュレー
トすることで、より正確な検証が可能になる。
⃝ 実際と同じアプリケーションプロトコルの再現：アプリケーションの種類は様々あり、それぞれの通信の仕方やプロトコルも異なる。日々アップデートされているものも多い。セキュリティ装置にはアプリケーショ
ンの振る舞いを追跡するものもある。そのため、プロトコルを最新の状態で再現する必要がある。
⃝ 多数のサイバー攻撃シミュレーション：多くの種類に対応しているだけでなく、常に新しい攻撃が生成されているので、最新の状態で検証することが必要だ。

図1

BreakingPoint によるネットワーク検証

図 1 は、BreakingPoint がクライアントとサーバーの両方をシミュレートし、正常・不正を混在させたトラフィックをネットワークに流して検証を行うことを示している。
例えば、ファイアウォール装置では、「有
効なフィルタリングが設定されているか」「必
要なセッションテーブルが確保されているか」などを検証し、セキュリティ装置では「最新のマルウェアが検知できているか」「パフォー
マンス上ボトルネックになっていないか」な
どを検証する。
トラフィックを生成する際には、最新のア
プリケーションプロトコルやサイバー攻撃に対応している必要があるが、BreakingPoint
では、キーサイト・テクノロジーのセキュリ
ティ・アプリケーションに関する研究開発期間である ATI リサーチセンター経由で、ア
プリケーションやセキュリティ定義ファイル
が二週間ごとにアップデートされる。
ATI リサーチセンターは、世界で三か所あり、サイバー攻撃手法の解析、怪しいサイトの調査、マルウェアの分析などを日常的に行っている。
不正トラフィックは、サイバー攻撃を行う
トラフィックを指す。BreakingPoint では、
3 万種類以上のマルウェアや DDoS 攻撃などのトラフィックがリスト化されている。
例 え ば、CVE（Common Vulnerabilities
and Exposures；共通脆弱性識別子）番号や、CVSS（Common Vulnerability Scoring
System：共通脆弱性評価システム）をもとにリストを選択できる。 BreakingPoint が用意しているテンプレートリストも多数あり、それを選択してすぐに検証することも可能だ。
サイバー攻撃は日々進化している状況では、定期的な検証は特に重要だ。BreakingPoint
は、大規模なネットワーク構成を構築している組織や、センシティブな情報を扱う組織に最適な検証ソリューションだ。

以上の必要条件を満たすソリューションが、
キーサイト・テクノロジーの BreakingPoint
だ。BreakingPoint は、実ネットワークに流れているトラフィックと同等のものを生成し、ネットワーク上のセキュリティ装置の堅牢性を検証する。

57

3. セキュリティ防御の効率化

れる不正サイトへの通信がある。これら「不正 IP アドレス」が関わる通信は、予め不正と分かっているので、分析を行う必要はない。
つまり、これら不正なトラフィックを、その IP アドレスに基づきフィルタリング処理を行うことで、セキュリティ装置が分析すべ
きトラフィックの量を減らすことができる。
この「不正 IP アドレス」からのトラフィッ
クをまとめてブロックするのが、キーサイト・
テクノロジーの ThreatARMOR だ。
ThreatARMOR は、世界中の不正な IP ア
ドレスをブラックリスト化し、そこからの通信をファイアウォールに到達する前に先回りしてブロックする、IP フィルタリングに特化したセキュリティ機器だ。ブラックリスト
は、前述の ATI リサーチセンターから 10 分
毎に自動アップデートされるので、常に最新の状態で運用できる。加えて、独自のブラックリストを登録することも可能だ。
ThreatARMOR は、ネットワーク上のルー
ターとファイアウォールとの間、ならびにIPS などのセキュリティ装置とスイッチとの間に設置される（図 3）。

サイバー攻撃対策の二番目は、セキュリ
ティ防御の効率化だ。
2016 年に、一年間で観測されたサイバー
攻撃回数が前年度の倍（パケット数 1,281 億）になった 5。攻撃回数が増えると、侵入検知シ
ステム（IDS：Intrusion Detection System）
やセキュリティ情報イベント管理（SIEM：
Security Information and EventManagement）などを導入している組織でのセキュリティ警告数も増えることになる。
米国の調査機関が 2016 年に 597 社の組織を対象にした調査によると、全てのマルウェ
ア警告のうち、分析を行った割合は 29% に過ぎず、警告のうち平均で 40% は誤検知となっている 6。
このことは、組織が大量のセキュリティ警
告の中から分析すべき警告の分析が容易ではないことを物語っている。一方、分析されるべき警告を見逃すと、セキュリティ脅威に侵入されてしまうリスクは高まる。
この課題を解決する方法は、分析対象の攻撃トラフィックを減らすことだ。攻撃トラ
フィックを減らすには、明確に攻撃と判明しているトラフィックを予めフィルタリングで排除する方法がある。
インターネット上に流れているトラフィッ
クは、セキュリティ分析という観点から見ると、二種類に分かれる。セキュリティ分析が必要なトラフィックと、分析が不要なトラフィックだ（図 2）。

図2

図3

ThreatARMOR は、ラインレートで動作する。そのため、ThreatARMOR を設置してもネットワークパフォーマンスに影響を与えない。更に、インターネットからの不正ト
ラフィックをブロックする「入口対策」だけ
ではなく、組織からインターネットに流れる
トラフィックが不正サイトに接続しようとする場合もブロックする「出口対策」も可能だ。
IP ベースのフィルタリングを行うメリッ
トは、攻撃手法、シグネチャ、振舞いに関わりなく、ブラックリストに載っている IP ア
ドレスであれば、一括でブロックできる点だ。
さらに、暗号化されたトラフィックであっても、それが不正 IP アドレスからのものであれば、ブロックできる。そのため、暗号化されたトラフィックを復号処理する必要は生じない。
ThreatARMOR では、不正な IP アドレス

インターネット上のトラフィック種類

分析不要なトラフィックでは、サイバー攻撃を仕掛けるサイト、正当な IP アドレスの所有者でないサイトからの通信や、マルウェ
アが含まれるサイト、フィッシングに使用さ
5
6

ThreatARMOR による運用

総務省「サイバーセキュリティの現状と総務省の対応について」（平成 29 年 1 月 30 日）
Ponemon Institute, The State of Malware
Detection & Prevention, 201658

ると、侵入の余地が発生するためだ。セキュリティリスクを減らすには、トラフィックの取得漏れは回避しなければならない。
トラフィックコピーの取得漏れの原因の一
つに、スイッチドポートアナライザ（SPAN）の利用がある。スイッチに付属する SPAN
ポートを利用して、監視装置にコピーを流すケースだ。
ネットワークでは、上りと下りの双方向のト ラ フ ィ ッ ク が 流 れ て い る（ 例：2G） が、
SPAN ポ ー ト で は 一 つ の ポ ー ト（ 例：1G）に対し全てのトラフィックを送る。そのため、トラフィック量が増えると、パケットがドロッ
プしてしまう可能性がある（図 5）。

から来るトラフィックをブロックした結果、どのくらいの数の IP アドレスを遮断したのか、どのくらいの帯域を節約できたのか、などを一覧できるダッシュボード画面を装備している（図 4）。
また、Syslog（Linux における標準的なログ出力記録）を確認せずとも、ブロック履歴、
マルウェア情報、URL などを視覚的に確認
できる。

図4

ThreatARMOR のダッシュボード画面

ThreatARMOR は、ファイアウォール装置や IDS などのセキュリティ装置に取って代わるものではなく、連携して導入されるべき機器だ。
ThreatARMOR で、先回りして分析不要なトラフィックをブロックし、本来分析すべ
きトラフィックをファイアウォールや IDSなどに引き渡すことで、セキュリティ装置による分析の負担を大幅に減らすことができる。

図5

SPAN ポートによる運用

この課題を解決するには、ネットワーク
TAP（Test Access Port） と 呼 ば れ る 機 器を導入することだ。ネットワーク TAP は、
SPAN ポートとは異なり、監視用のポートを二つ（上下トラフィック用）備えている。そのため、ネットワークトラフィックを 100%
コピーできる仕組みだ。
図 6 の例で言うと、ファイアウォールとス
イッチの間にネットワーク TAP を設置し、その先に監視装置を接続する。

4. ネットワークトラフィック制御
セキュリティ対策の最後は、ネットワーク
トラフィックの制御だ。
セキュリティ上、なぜトラフィックの制御が重要なのか。ここでは、以下二つの点を挙げたい。
第一に、ネットワークトラフィックの監視
漏れを防げることだ。
ネットワークに流れるトラフィックをミラーリング（コピー）し、そのトラフィックを監視して脅威を検知する運用を考えてみよう。
その際にコピー漏れ（トラフィックの一部がドロップして取得できない）が発生した場
合、セキュリティ上のリスクが発生する。取得漏れのトラフィックの中に脅威が潜んでい図6

ネットワーク TAP による運用

ネットワーク TAP を設置しても、ネット
ワーク遅延やトラフィックの変更などは発生しない。また、キーサイト・テクノロジーの59ファイバー TAP は、電源を必要としないので、半永久的に使用できる。
トラフィック制御が重要な理由の二番目
は、セキュリティ装置の処理負担をできる限り減らせることだ。
ネットワーク上で様々な装置が増えてくると、パケットの重複や、特定の装置にとっては不必要なパケットなどが発生するケースがある。また、監視ポート不足を招き、各種装置の運用も複雑化する（図 7）。

図7

図8

NPB によるネットワーク運用

NPB が上述の処理を行うことで、セキュリティ装置の負担を減らし、最大限の性能を引き出すことが可能だ。これが組織のセキュ
リティ向上につながる。
最近では、物理的なネットワーク環境だけではなく、サーバー、ネットワークをプライ
ベートクラウド、もしくはパブリッククラウ
ドに移行することが増えてきている。その場
合でも、ネットワークトラフィックをきちんと取得し、制御して各種装置に引き渡す点は、物理環境と変わりがない。

複雑化するネットワーク構成

また、セキュリティ装置によるトラフィッ
ク分析には平文が必要なため、暗号化された
トラフィックは、復号処理を実施する必要がある。この処理をセキュリティ装置側で行うと、トラフィック量が増えるにつれて、処理負担も増え、パフォーマンスに影響を与える
場合が出てくる。
上述の課題を解決するには、ネットワーク
パケットブローカー（NPB）と呼ばれる装置を導入する（図 8）。
NPB は、トラフィックをコピーする入口と、監視装置やセキュリティ装置との間に設置する。ネットワークから取得したトラフィックを装置に分配する際、主に以下のような機能を提供する。
⃝ 複数のポートからのトラフィックを集約⃝ 一つのポートからのトラフィックを複数のポートにコピー⃝ 重複パケットの排除⃝ アプリケーションフィルタリング：特定のアプリケーションからのトラフィックだけ
を特定の装置に分配⃝ ロードバランシング：同種の複数装置に対して、均等に負荷を分散するためにトラフィックを分配⃝ 暗号化トラフィックを復号し、装置に渡す

図9

プライベートクラウドでの運用

図 9 は、プライベートクラウドにおけるトラフィック制御の例を示している。VMwareなどの仮想マシン間を流れるトラフィックは可視化が難しいと言われている。
その場合、仮想ネットワーク TAP を導入
すれば、トラフィックのコピーを物理環境と同じく 100% 取得可能だ。そのトラフィック
を、仮想回線（トンネリング）を通して仮想
NPB に送信する。仮想 NPB は、物理 NPBと同じように、ロードバランシングやアプリ
ケーションフィルタリングなどの処理を行い、仮想装置に分配する。以上の処理は、キーサ
イト・テクノロジーの CloudLens Private が提供する機能だ。
CloudLens Private は、VMware ESXi、
KVM、Hyper-V と い っ た 主 要 な 仮 想 化 ソリューションに対応している。
パブリッククラウドでトラフィックを制御したい場合も、基本的には同じ考え方だ。各種のクラウドアプリケーションからトラ60

フィックを取得し、フィルタリング処理を行い、監視装置にトラフィックを引き渡す（図
10）。

図 10

パブリッククラウドでの運用

これを行うためのソリューションが、キー
サイト・テクノロジーの CloudLens Public だ。
CloudLens Public では、主要なクラウドサー
ビスである Amazon Web Services、Microsoft
Azure、Google Cloud などに対応している。

5. おわりに以上、ネットワークセキュリティにおける検証－防御－制御のサイクルを見てきた。
ネットワークを取り巻く環境が激変している
状況では、セキュリティ装置類の導入だけではなく、ネットワークインフラを今一度見直し、上述のサイクルを回していくことが、組織のセキュリティを向上させるには有効だ。

61

2017 年度 CAUA 活動報告
CAUA 事務局

松元 絹佳

1. はじめに承認され、総会は終了しました。

CAUA（旧称：CTC アカデミックユーザー
アソシエーション）の 2017 年度の活動概要を報告します。

3.

2.

CAUA シンポジウム 2017

第 18 回定時総会

総会は CAUA の活動方針・内容を決定する機関です。第 18 回定時総会は、2017 年 11
月 6 日（ 月 ） に 東 京 都 品 川 区 の DEJIMA（CTC Future Factory）で開催されました。
初めに、CAUA 会長の後藤滋樹氏（早稲田大学）の開会ご挨拶があり、その後、総会議長に 島野顕継氏（大阪工業大学）が満場一致で推挙され、議案が審議されました。議案と審議内容は以下の通りです。

図1

CAUA シンポジウム 2017 の模様

2017 年 11 月 6 日（月）の第 18 回定時総会 終 了 後 に、 同 じ く DEJIMA に お い て「CAUA シンポジウム 2017」を開催し、約60 名の方々にご参加頂きました。
テーマは、「これからの時代に大学教育が果たすべき役割」で、プログラムは以下の通りでした。

□第 1 号議案：2016 年度活動報告
事務局より 2016 年度の活動内容について報告を行い、全会一致で承認を頂いた。
□第 2 号議案：2016 年度会計報告
事務局より 2016 年度の会計報告を行い、会計監事である小野成志氏（根津育英会武蔵学園）の代理として安東孝二氏（株式会社 mokha、CAUA 運営委員長）より、事務局報告に誤りがない旨のご報告があり、全会一致で承認を頂いた。
□第 3 号議案：2017 年度活動計画
事務局より以下の通りの活動計画と予算について報告を行い、全会一致で承認を頂いた。
（1）第 18 回定時総会
会期 2017 年 11 月 6 日、東京開催。
（2）CAUA シンポジウム 2017
会期 2017 年 11 月 6 日、東京開催。
（3）運営委員会
年度内に 2 回開催を予定。
（4）会誌「VIEW POINT」第 18 号
2018 年 3 月発行を予定。
（5）ホームページ更新、メールマガジン発行□第 4 号議案：会則改正
原案通り承認された。

□開会挨拶
後藤滋樹氏（早稲田大学、CAUA 会長）□基調講演「ワクワクドキドキする大学院 KMD～なぜだか楽しいメディアデザイン研究科」
砂原秀樹氏（慶應義塾大学大学院）□テーマトーク①「情報学が最強の学問である…はずなんですが。―日本の情報教育の現状と課題―」
久野靖氏（電気通信大学）□テーマトーク②「なぜ企業は “オープンイノベーション”に取り組むのか ?」澤登寿氏（伊藤忠テクノソリューションズ
株式会社）□パネリスト発表「情報活用基礎としての論理力強化」
刀川眞氏（室蘭工業大学、CAUA 運営委員）「これからの時代に大学教育が果たすべき役割」

以上の通り、4 件の議案は全て全会一致で62

就職活動に対する幅広い問題指摘と改善案、大学と企業のコラボレーションの必要性、専門知識とコミュニケーション能力の重要さ等の議論が交わされました。

後藤滋樹氏（早稲田大学、CAUA 会長）□パネルディスカッション「これからの時代に大学教育が果たすべき役割」
・コーディネータ
安東孝二氏（株式会社 mokha、CAUA
運営委員長）
・パネリスト（50 音順）
久野靖氏（電気通信大学）
後藤滋樹氏（早稲田大学、CAUA 会長）
澤登寿氏（伊藤忠テクノソリューションズ
株式会社）
砂原秀樹氏（慶應義塾大学大学院）
刀川眞氏（室蘭工業大学、CAUA 運営
委員）
□閉会挨拶
斎藤馨氏（東京大学大学院、CAUA 副会長）
□情報交換会
シンポジウム開催後、情報交換会が行われた。

4. ホームページ更新、
メールマガジン発行
本年度は CAUA ホームページの作成・更新、メールマガジンの発行を以下の通り行いました。
（1）イベントレポート
2017 年度に実施した以下の 1 件のイベン
トの開催レポートを作成し、CAUA ホーム
ページに掲載しました。
□ CAUA シンポジウム 2017
CAUA ホームページ（URL）http://www.ctc-g.co.jp/~caua/

IoT、AI、ロボット、様々な分野で IT 技術が発達し、ヒトやモノがデジタルデータでつながる時代になっています。また、IT は人々の生活にも浸透しており、情報教育は特別な専門教育の位置づけではなくなってきました。イノベーションの動きが活発な産業界において求める人材像と時代に対応できる人
材を生み出すための大学教育について議論しました。
基調講演では、慶應義塾大学大学院の砂原先生よりメディアデザイン研究科の紹介がありました。当研究科では、教授から学生への指導や研究による成果という枠組みからは一線を画し、社会に対するインパクトという評価でメディア・イノベータを育てています。
テーマトークの一つ目は、教育現場の視点
から日本の情報教育の現状について電気通信大学の久野先生より説明がありました。二つ目は、これからの時代に企業に求められるもの、必要となる人材について、伊藤忠テクノ
ソリューションズ株式会社の澤登氏より説明がありました。
また、パネリスト発表では、室蘭工業大学の刀川先生より、情報活用のための解釈は人間が関与するものであり、論理力の強化が必要になるとの指摘がありました。早稲田大学の後藤先生からは、大学と企業の人材に対する認識の違いや日本のモビリティの低さから生じる問題について指摘がありました。
パネルディスカッションでは、教育制度や（2）Online ViewPoint
2017 年 3 月 に 発 行 し た「ViewPoint」 第17 号を PDF 化し、CAUA ホームページで公開しました。
CAUA はその活動で得られた貴重なコンテンツを大学情報化に携わる方々に提供すべ
く、会誌をホームページ上に無料で公開しています。
（3）メールマガジン
電子メールを利用したメールマガジン「CAUA Academic Newsletter」を年度内に3 回発行しました。
□ VOL.18 NO.1（2017 年 7 月 10 日発行）
□ VOL.18 NO.2（2017 年 9 月 27 日発行）
□ VOL.18 NO.3（2017 年 12 月 27 日発行）

5.

運営委員会

2017 年度は運営委員会が 2 回開催され、
CAUA の具体的な活動内容が決定されました。
（1）2017 年度第 1 回運営委員会□出席役員（運営委員は 50 音順）：
後藤滋樹 会長（早稲田大学）
安東孝二 運営委員長（株式会社 mokha）
島野顕継 運営委員（大阪工業大学）
鈴木浩充 運営委員（東洋大学）
滝島繁則 運営委員（さくらインターネッ

63

CAUA では、これからも、よりよい情報共有の場であるコミュニティとして活動すべ
く努力してまいります。皆様のご支援、ご協
力また忌憚ないご意見を宜しくお願い致します。
最後になりましたが、CAUA を支えて下さる CAUA 役員の先生方、CAUA 会員の皆様方、賛助会員の皆様方に心より御礼申し上げます。また、今年度から事務局体制が変更となり、不慣れなことから、至らぬ点もあったかと思いますが、皆様のご支援、ご協力により、無事に 2017 年度を終えることができました。
この 1 年間どうも有難うございました。
（了）

ト株式会社）
只木真一 運営委員（佐賀大学）
刀川眞 運営委員（室蘭工業大学）
小野成志 会計監事（根津育英会武蔵学園）□日時：2017 年 6 月 26 日（月）16：30 ～
17：30□場所：伊藤忠テクノソリューションズ株
式会社 霞が関オフィス会議室（東京都
千代田区）
□議題：
① 2016 年度 CAUA 活動報告案討議② 2016 年度会計報告案討議③ 2017 年度活動計画案討議④ 2017 年度 CTC 体制報告
（2）2017 年度第 2 回運営委員会□出席役員（運営委員は 50 音順）：
後藤滋樹 会長（早稲田大学）
斎藤馨 副会長（東京大学大学院）
安東孝二 運営委員長（株式会社 mokha）
島野顕継 運営委員（大阪工業大学）
鈴木浩充 運営委員（東洋大学）
滝島繁則 運営委員（さくらインターネッ
ト株式会社）
刀川眞 運営委員（室蘭工業大学）
小野成志 会計監事（根津育英会武蔵学園）□日時：2017 年 11 月 6 日（月）11：30 ～12：30□場所：DEJIMA（東京都品川区）□議題：①第 18 回定時総会事前打合せ②事務局報告事項

6. まとめ
今年度は、産学連携も視野に入れ、「大学教育」をテーマにシンポジウムを開催しました。大学から企業に思うこと、企業から大学に思うこと、教育制度など仕組みにおける海外との違いについて議論しました。教育に正解の型はありません。また、仕組みはすぐに変えられるものではありませんが、育っていく人を想い未来を想い、足元の現場から発信
していくことは大切でそれにより必然的な変化を起こすのではないかと感じました。時代に適応する人材を育てるために必要なものは何かを考えるよい機会となり、大変有意義だったと思います。

64

CAUA 入会のご案内
ワークスタイル変革、デジタルトランスフォーメーションといった言葉が世間を賑わす今日、
変革を促す中心にあるものは、クラウド、IoT、AI、MR といった技術と、その情報技術の活用を創り出し、安全に運用する人材であり、教育の世界もこうした潮流と無縁ではありえません。
このような時代の変革期に対応し、優れた研究教育、人材育成を実現するには、今まで以上に大学、企業、地域の連携が重要視されると考えます。
CAUA（旧称：CTC アカデミックユーザーアソシエーション）は、この新しい時代の潮流の中で大学と企業のコラボレーション型の開かれた会を指向し、新たな「場」の運営を行ってまいります。この趣旨にご賛同いただき、ぜひ CAUA へご入会いただけますようお願い申し上げます。
□設 立： 2000 年 3 月 27 日
□役 員：
会
長
後藤滋樹（早稲田大学）
副 会 長
斎藤 馨（東京大学大学院）
運営委員長
安東孝二（株式会社 mokha）
運営委員
島野顕継（大阪工業大学）
運営委員
鈴木浩充（東洋大学）
運営委員
只木進一（佐賀大学）
運営委員
刀川 眞（室蘭工業大学）
運営委員
滝島繁則（さくらインターネット株式会社）
会計監事
小野成志（学校法人根津育英会武蔵学園）（運営委員は五十音順）□正会員：125 名（学校会員 6 校、団体会員 8 校、個人会員 20 名）□賛助会員：7 社□事業内容
・定時総会開催
・セミナー・シンポジウムの開催
・研究分科会・ワークショップの運営
・会誌『VIEW POINT』の発行
・メールマガジンの発行
・ホームページの運営
・会員に対する情報提供□会員特典
・CAUA 主催イベント（セミナー）への優先参加
・イベント（セミナー）予稿集を無料で配布（欠席の場合も指定場所に郵送）
・正会誌『VIEW POINT』への投稿無料
・正会誌『VIEW POINT』を無料で配布
・Web、メールによるアカデミック関連最新情報の提供 ほか■お問合せ先：CAUA 事務局
住

所

電
話
U R L
電子メール

東京都千代田区霞が関 3-2-5
伊藤忠テクノソリューションズ（株） 内
03-6203-4411 FAX 03-3501-5033
http://www.ctc-g.co.jp/~caua/
caua-ad@ctc-g.co.jp（本文は 2018 年 3 月 1 日現在の情報に基づいて作成しました）

65

編集後記
VIEW POINT 第 18 号が完成しました。ご執筆いただきました講師の先生方および会員・賛助会員の皆様に厚く御礼申し上げます。
2000 年に設立し、インターネットの発展とともに大学情報センターの課題を中心に毎年 2、3回のセミナーイベントを開催してきた CAUA ですが、世の中は今大きく変化しようとしています。
インターネットの普及と発展により、誰もがスマートフォンやタブレット端末を持ち、気軽にイ
ンターネット上の情報に接続するようになっています。それとともに端末が収集する膨大なデー
タの利活用において、オープンイノベーションの潮流が荒波のように襲い掛かっています。
こうした流れの中、今年度は事務局の体制も一新し、大学との「共創」を模索してきました。
セミナー開催時期が例年に比べて遅くなりましたが、11 月のシンポジウムではこれからの情報
教育について、示唆に富んだ議論が行われ、大変盛り上がりました。誠にありがとうございました。また、12 月広島で開催された AXIES2017 では初めて CAUA として出展し、モノではない
コトの提案をさせていただきました。
来年度はさらにたくさんの皆様にご参加いただき、大学と企業の「共創」を模索したいと思います。
今年度も CAUA に数々のご協力、ご支援をいただきありがとうございました。
引き続きぜひよろしくお願いいたします。
（CAUA 事務局長 中島）

VIEW POINT 第 18 号
発行日：2018 年 3 月 31 日
発行人：後藤滋樹
編集人：中島淑乃 松元絹佳 高山あゆみ
発行所：CAUA 事務局
東京都千代田区霞が関 3-2-5 霞が関ビル
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社内
TEL 03-6203-4411
Mail caua-ad@ctc-g.co.jp
URL http://www.ctc-g.co.jp/~cauaISBN

978-4-9905079-8-5

記載されている会社名、製品名、サービス名は伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
または各社の商標もしくは登録商標です。

キーサイトのネットワークセキュリティソリューション
セキュリティ
検証

このような課題はございませんか？
•••

セキュリティ装置の種類や数が増えてネットワーク
が複雑化する中、ネットワークセキュリティリスクが心配
常に新しいセキュリティ脅威が発生しているので、セキュリティ装置の堅牢性を定期的に検証したい
様々な攻撃・侵入シナリオに基づく検証を実施し、組織のセキュリティ力を向上させたい

ルーター

不正トラフィック

ファイアウォール

セキュリティ装置

•
•
•

スイッチ

BreakingPoint

定義ファイル更新

3万種類以上の様々な攻撃をリスト化し、選択してトラフィックを生成

ATIリサーチセンター
BreakingPoint VE PerfectStorm ONE•*ATIリサーチセンターはキーサイト・テクノロジーのセキュリティ
研究機関で、最新の脅威情報の分析と、アプリケーションや脅威
データベースの蓄積・アップデートを行なっています。

防御効率の
向上

このような課題はございませんか？

•

実ネットワークに相当するトラフィック（正常・不正の両方）を生成し、ネットワーク上で検証
ファイアウォール、侵入防止システム、
DDos対策装置などの堅牢性や性能を評価
攻撃トラフィック、アプリケーション用の定義ファイルは常に最新の状態を保持

クライアント/サーバー間のトランズアクション（双方向テスト）

正常トラフィック

•BreakingPointで解決

セキュリティアラートの数が多すぎて、すべてを分析できない。脅威の見逃しがあるか心配
セキュリティ上分析すべきトラフィックの量が大きくなり、確認作業の負担が増えている
不正トラフィックを遮断する入口対策だけでなく、悪意のあるサイトへの通信も遮断する出口対策もしっかり実施したい

ThreatARMORで解決•••

不正IPアドレスやボットネットからのトラ
フィックをセキュリティ装置に到達する前に先回りして遮断
IPアドレスを見てトラフィックを遮断するので、攻撃手法やふるまいに関係なく遮断
不正サイトに対するアクセスも防止し、情報漏洩の脅威を未然に防止

ブラックリストの自動更新

ATIリサーチセンター

ThreatARMOR•••
不正なIPからの通信を遮断

わかりやすいダッシュボード画面でIPアドレスのブロック数や節約帯域などを確認

ThreatARMOR 10G

インターネット

ルーター

キーサイト・テクノロジー合同会社〒160-0023 東京都新宿区西新宿6-24-1 西新宿三井ビル11F

ブラックリストによるIPフィルタリング
ラインレートでの動作
インライン接続

不正なIPへの通信を遮断分析が必要な通信のみ透過

ファイアウォール

スイッチ

03-5326-1948
info-japan@ixiacom.com

セキュリティ
装置

スイッチ© 2018 KEYSIGHT AND/OR ITSAFFILIATES. ALL RIGHTS RESERVED.

クライアントサービスラインナップ

さくらのクラウド の学術機関向け定額プログラム
クラウド利用料の少ない時期でも、クラウド利用料の増大する時期でも、ご請求額は定額です。
対象

提供サービス

契約期間

NII の「学認クラウド 導入支援
サービス」利用者提供サービス

さくら の クラウド

4 月 1 日から 3 月 31 日までの年度単位※1※2※1. さくらのクラウドの一部機能は本プログラムの対象外です。
※2. 年度途中の契約の場合は、利用開始日から 3 月 31 日までが最低契約期間です。

利用金額

年 額 の 1 2％が無 料 金 額としてプラス

例 え ば 設 定 金 額 が月１０万 円 の 場 合 、
年 額 の１２％に当たる

144,000 円まで 無料

設定金額

そ れ を 超 えた 場 合 の み 追 加 の お 支 払 い

10万円

月額 100,000 円から、お客様の任意の金額で設定できます。

・・・・・・

なお設定金額を超過した分については、契約期間の合計料金の12％に相当する金額まで無料で利用可能です。

４月 5月

2月

6月

3月

※年度途中の契約の場合の契約料金は都度ご相談となります。
※契約期間内に解約された場合、契約期間終了まで月額をお支払いただくか、契約料金の残額を一括でお支払いいただきます。
※年間利用額が契約年額を下回った場合でも、契約の変更、減額はありません。
※12％をさらに超過した場合は、追加料金となります。

柔 軟 な支払 い方 法
見 積 書 や 請 求 書 の 発 行 か ら 、後 払 い 、期 末 払 い な ど 、学 術 機 関 様 の 会 計 規 則 に 合 わ せ た ご 請 求 が可能ですので、お支払い方法でお悩みの際はご相談下さい。

後 払 いの例

5月

6月
5月利用料

毎月10日
請求

7月

8月

5月利用料 お支払期間
6 月利用料

6月利用料 お支払期間

9月

全く新しいアーキテクチャで新登場︕

最新世代の Dell EMC Isilon スケールアウトNAS
40GbEも搭載︕オール フラッシュ ISILON
新世代のISILONアーキテクチャ

前⾯

ノード当り

クラスタ当りデータ容量

約1ペタバイト（924TB）

33ペタバイト超

IOPS

25万 IOPS

900万 IOPS

スループット15GB/s

540GB/s

ネットワークInfiniBand, 10GbE, 40GbE

代表的な適⽤領域
ノード

CPU/メモリ

EDA

背⾯
ノード

電源 キャッシュ
SSD

ストレージ容量が2年で倍増ライフサイエンス

ストレージ容量が1年で倍増メディア
かつてないほどの⾼解像度化エンタープライズ
迅速な処理とコスト抑制のニーズ

パフォーマンスも容量もこれ⼀つ︕スケールアウト データレイク
全てのデータを⼀元管理
多様な⽤途で価値を最⼤化︕

単⼀の領域なので管理もシンプル︕

増設も減設も無停⽌で実施可能︕

既存のISILONとの混在が可能︕

多様なプロトコルをサポート︕

スケールアウト
データレイクパブリック／プライベート
クラウドもシームレスに統合︕
製品に関するお問い合わせはこちらまで

Dell EMC パートナー事業部 CTC様担当 伊藤浩樹
Tel: 080-4416-5291
Email: hiroki.ito@dell.com

将来的なハードウェア更改の際もデータ移⾏の必要なし︕

データの利⽤頻度に応じて最適な領域にデータを⾃動で配置︕

Shibboleth IdP 連携オプション（MFA）

AXIOLE の IdP オプションの多要素認証機能（OTP 他）を利用して学術認証フェデレーションのセキュリティ強化を容易に実現

IdP V3

組織外（学外）ユーザ

Web アプリケーション（SP）

シングルサインオン

管理

IdP

ユーザ Web 認証
いずれかの SP への連携

初回アクセス時のみ

組織内（学内）管理

Web アプリケーション（SP）

WebUI

LDAP 等

電子ジャーナルe-learning

管理
図書館システム

学術認証フェデレーションを構築済みオプションで提供

シラバス

多要素認証機能（OTP 他）を IdP 利用時に容易に実現可能

LDAP ベースの認証アプライアンスサーバ AXIOLE の「AXIOLE IdP オ

Shibboleth IdP では、IdP の導入だけでなく、多要素認証機能が実装

プション機能」を導入することで、Shibboleth IdP を構築済みの機能可能ですが、高度な設定には XML の編集やプラグインの導入設定等

として手軽に導入できます。全国の大学・高専等と国立情報学研究所

困難が伴います。また、実運 用も同様に煩わしいものがあります。

が連携して運用する「学術認証フェデレーション（学認：GakuNin）」

AXIOLE IdP オプションでは、以下のような多要素認証機能（MFA）のの相互認証連携システムである Shibboleth IdP をオールインワンの高度な設定を Web インタフェースにより容易に実現します。

アプライアンス形態で導入でき、すぐに GakuNin に参加可能です。

• 以下の情報を元に MFA の有効無効を変更可能。
- 学生 / 教員 / 職員等の属性- アクセス IP アドレス（学内から / 学外から）- アプリケーション（SP）• MFA の利用にあたっては、以下の製品・機能を利用可能。
- クライアント証明書認証- OTPトークン（メール通知 /Google・MS・HDE などのアプリ）
- その他

とは
学術認証フェデレーションとは、学術 e- リソースを利用する大学、学
術 e- リソースを提供する機関・出版社等から構成された連合体です。
各機関はフェデレーションが定めたポリシーに基づき、相互に認証
連携を行ないます。認証連携により学内外のシステムへのシングル

SAML など Shibboleth IdP に対応したフェデレーションの利用に おいて

サインオンを実現、電子ジャーナルへのアクセスや他大学でのネットは、プライバシーやセキュリティ強化が不可欠ですが、本オプションにてワーク利用を可能にします。

標準提供される、MFA をご利用頂くことで 速やかに実現可能です。また、AXIOLE 上のユーザ向け画面（パ スワード変更等）のアクセスにおいても MFA の利用を設定可能です。AXIOLE IdP オプションで、GakuNin
参加と共にセキュリティ 強化も、短期間で一挙に図ることができます。

¥
Price

AXIOLE IdP オプション機能（標準販売ライセンス価格）［Shibboleth IdP 連携オプション］

1,000,000 円（税別）ワンタイムライセンス価格※2※1：別途 AXIOLE 本体が必要です ※2：AXIOLE ユーザ数のアカウント数に依存しない一律料金（一括払い）※3：本オプションは、AXIOLE ファームウェア v1.10 以降で対応しています。

株式会社ネットスプリング〒108-0073 東京都港区三田 3-12-16 山光ビル 2F
TEL：03-5440-7337 E-mail：info@netspring.co.jp
URL：http://www.netspring.co.jp

本オプションはあとからでもライセンスを追加することでご利用いただけます。

www.axiole.jp

製品カタログ FUJITSU Software Systemwalker Cloud Business Service Management

FUJITSU Software
システムウォーカー クラウド ビジネス サービス マネージメント

Systemwalker Cloud Business Service Management

人に依存しているITサービスの運用管理をAI技術で自動化
AI技術によりサービスデスク業務を効率化
ITサービスの安定的提供は、ビジネス成長においてますます重要になっています。一方、複数のクラウドを利用するITサー
ビスが一般的になり、ICTシステムの複雑化が進んでいます。このため、利用者からの問合せの回答やトラブルの調査に今まで以上に時間がかかるようになり、ビジネスチャンスを失う重大な問題になる可能性があります。
Systemwalker Cloud Business Service Management は、富士通のAI技術「Human Centric AI‘Zinrai’」を活用し、問合せに対する回答文章の自動生成やトラブルの被疑箇所の自動絞込みにより、迅速な対処を実現します。
サービスデスク担当者
利用者

運用者

回送

問合せ

回答

回答
回答文章を自動生成

被疑箇所
被疑箇所を自動絞込み箇所

運用負荷軽減【【対応実績
対応実績】
対応実績
回答を蓄積し進化

迅速なトラブル調査

アノマリ検知技術(*)
いつもとの違いを発見

自然文検索技術
FAQを自然文で探す

トラブル調査いつもの傾向

対応品質平準化
文章校正技術
文章校閲して回答する

【稼働実績
稼働実績】

トラブルの可能性あり(*)アノマリ検知技術：”いつもの正常な状態”をモデル化しておき、その状態から外れる”いつもと違う状態”をアノマリとして検知することで、異常の候補を発見するもの。

試行錯誤して検索しなくても回答候補を自動提示
サービスデスク担当者が初心者の場合、問合せからキーワードを選び何度検索しても、有効な回答が探しだせませんでした。本商品の自然文検索技術
により、問合せ受付時に回答候補が自動で絞り込まれ、引用することですぐに回答できます。

問合せ/トラブル通知
問合せ/
問合せ

レビューに頼らず高品質な回答文章に自動校閲サービスデスク担当者が問合せに回答をするとき、他者のレビューで品質確保するため回答までに時間がかかっていました。本商品の文章校正技術によりワンクリックで文章を校閲し、誤った箇所を指摘するため時間をかけずに誤った文章表現を修正し、高品質な回答に自動校閲します。

回答文書

手探りで調査しなく ても被疑箇所を自動絞込み
運用者がトラブルの対処をする際、大量のリソースやメッセージを手探りで調査するため、原因の特定に時間がかかっていました。本商品のアノマリ検知技術により、リソースの使用状況がいつもと違う箇所を異常候補として発見できるため、どこを調査した
ら良いか絞込むことができ、迅速な対処が可能にな
ります。

性能情報
指摘内容

指摘個所

回答候補の自動提示
回答フォーマットをベースに自動生成

引
用
回答文章の作成

回答文章の自動校閲
ワンクリックで校閲
ワンクリックで修正

修
正利用者へ回答

いつもとの違い(アノマリ)を検知
異常を見える化しすぐに調査開始

調査

被疑箇所の絞込み

http://www.fujitsu.com/jp/software/systemwalker/cbservicemanagement/View Point Vol.18

www.ctc-g.co.jp/~caua