東京大学医学部附属病院
放射線部 部長／放射線科 教授

また、最近はＡＩ技術を活用した読影加えて本年、同一ベンダの放射線業務支援システムも導入し、意欲的な医用画像情報システム環境が整い稼働し始めた。
斯様な状況の下、同院は2023年4月にAI 技術を搭載した最先端ともいえるPACSを導入し、大きな成果を出している。

同院の診療現況及び当該医用画像情報システムの運用を、田中病院長、阿部放射線科教授らに聞いた。
（2024 年 2 月1日取材）システム運用上でのレスポンスが高速

瘍”“ 小 さい 腫 瘍 ” で は 臨 床 医 側 は 具 体

トに記載することは、例えば“大きい腫

さらに、先述のとおり当院は画像診断性に限界があることを感じていました。

較するための位置合わせをマニュアルで使っていた読影ビューワは過去画像と比が 重 要 で あ る こ と は 自 明 で す が、 以 前

また、読影において過去画像との比較

また、病変部位の大きさの測定や臓器のの 効 果 を イメー ジ す るこ と がで き ま す。

れば、臨床医側は画像を見なくても診療５㎜に縮小”などと客観的数字で評価す㎜だった腫瘍が今回の検査では管理加算３を取得していますが、２０２２設定する必要があり、その作業は、読影年間約５万件、ＭＲＩは約２万件に及ぶ３を取得していることから、ＣＴだけで行っています。当院は画像診断管理加算名の医師が在籍して診療業務をおり、この他、非常勤医や専攻医等を含院収益の上で大きな減収になってしまいた場合、保険点数は１８０点となり、病すが、これが画像診断管理加算２になっ診断管理加算３の保険点数は３４０点でと」が要 件として追加されました。画像

トウェアの適切な安全管理を行っているこ関連技術が活用された画像診断補助ソフは歓迎すべきことと感じています。

わせ等に関する手間が大きく減ったこと調整することができ、この画像の位置合に若干の違いが出ても読影医が容易に微置や大きさを揃えてくれますし、機械的Ｓの読影ビューワでは、自動で画像の位医にとって大きな負担でした。新ＰＡＣ――ＡＩ技術を活用した読影支援機能は如提供してくれるので重宝しています。の再現性が高く、客観性の高いデータをてしまうのですが、新ビューワでは計測うと測り方の違いなどにより個人差が出

体積の測定などは、読影医が画像上で行

査では東京大学医学部附属病院の放射線科に
年の診療報酬改定でその施設基準に「関画像を検査翌日までに読影しており、多ます。そのため、新ＰＡＣＳにはＡＩ技機能をどの程度利活用しているか、放射従来型のＰＡＣＳにサードパーティーそして、多くのベンダについて調べた

先日、ＡＩ技術を活用した読影支援の阿部 修（あべ・おさむ）氏

めると忙な毎日を送っています。もちろん読影像 を ビューワ 上で 作 成 で き る こ と か ら、線 科 内でアンケートを実 施したのです

なお、現在、４月に始まる医師の働きが、全体的なシームレスな活用を考えたベンダ製品を組み込むことも可能でした

結果、これら全てのソフトウェアを自社何ですか。

業務ばかりでなく、ＩＶＲや大学病院な術を活用したソフトウェアの搭載が必須

水平断だけでなく冠状断や矢状断でも容方改革への対応をどのようにしていくの像解析ソフトなどのシステムが１つのソ場合、ＰＡＣＳ、ＡＩ技術を活用した画かが大きな課題となっています。
――２０２３年４月にＰＡＣＳを更新し用のサーバから読影端末に過去画像を取ていたのですが、読影のために長期保存

開 発 で 有 し てい る ベン ダ は ほ と ん ど 無

ムが使いやすいだろうと考えました。

リューションとして完結しているシステた経緯をお聞かせください。
更新前のＰＡＣＳは、画像保存用サーり込む際の時間がとても長く、時にはフバが短期保存用と長期保存用とに分かれリーズを起こしてしまうこともあるな――新しいＰＡＣＳの使用感についておく、入札を経て、「 SYNAPSE」とその周辺ソフトを導入するに至りました。

ど、読影に支障を来す問題点を抱えていました。

1990 年東京大学医学部卒。1990 年より東京大学医学部附属病院、1992 年関東労災病院放射線科、1994 年東京大学大学院生体物理医学専攻放射線診断学を経て、1998 年東京大学医学部附属病院放射線科勤務。2000 年同講師、2008 年東京大学医学系研究科放射線医学講座准教授、2010 年日本大学医学部放射線医学系画像診断学分野主任教授、2016 年より東京大学医学系研究科放射線医学講座教授、現在に至る。

また、新しい読影ビューワはＭＰＲ画らではの教育・研究活動にも力を入れて要件となったのです。

15いるのは当然です。

学部門に係学会の定める指針に基づいて、人工知能的にイメージしづらいですが、“前回の検実感しています。

大きく貢献しています。計測値をレポー

新ビューワは、さらに計測についてもに寄与しています。

易に読影することができ、診断能の向上

本邦を代表する病院の 1 つ、東京大学医学部附属病院は、2023年Newsweek誌が発表した病院格付けで国内 1位。になり、読影環境が大きく改善されたと聞かせください。

周囲が同院に寄せる次世代医療具現化への期待が小さくないのは自明であり、職員もその意識が高いのは当然であろう。

知能を活用できる展望が見られず、将来支援用のソフトウェアが多数販売されてアカデミアの象徴たる病院が次世代に向けて、AI活用含む先進的画像情報システムを構築し、効率性、質、安全を高度なレベルで実現図る

いますが、従来のＰＡＣＳにはその人工2024名、放射線治療部門に５名が阿部 修 氏に聞く

東京大学医学部附属病院外観。一般病床 1157 床、精神病床 48 床、保険外病床 21 床の計 1226 床を有し、令和 4（2022）年度実績で延入院患者数 32 万 7537 名、延外来患者数65 万 4232 名、救急患者数 1 万 2316 名を数える国内有数の実績を誇る大学病院である。

は現在、常勤医として放射線診断・核医――放射線科の概要からお聞きします。

東京都

東京大学医学部附属病院
C O V E R S T O RY

療 2024年4月号 （ 14 ）新 医（ 15 ） 新 医 療 2024年4月号

1636

上がっています。

が、使用しているスタッフは半数以上にに活用する際は、ＡＩに負けるような診頼れません。今後、ＡＩ技術を画像診断――３Ｄ画像解析システムについては如があります。

断医は必要とされなくなってくる危険性が大幅に減り、診断効率が向上したとの何ですか。

肺結節検出機能については、見落としなども、救急での外傷のチェックなどで「 CXR-AID」は、肺結節や気胸などの見落としを防ぐ上で大きな効果が期待できが、左側のセグメントに大きな腫瘍があれ左右に分かれたセグメントがあります

用していると聞いています。例えば、肝ましたが、「 VINCENT」に関しても多くのスタッフが臓器のボリューム計測に利新ビューワでの計測機能について触れ回答を得ていますし、肋骨骨折検出機能多用されているようです。
――胸部Ｘ線画像病変検出ソフトウェアます。しかし一方で、注意しなければなについては如何ですか。

らない一面もあります。例えば、ヒートどれだけ生命活動を維持できるかを検討る場合、それを切除すると残りの肝臓で定することはとても重要です。

するに当たって、臓器のボリュームを判

臓がんの治療を行う際、肝臓にはそれぞトウェアでは異常の確率を％表示します

マップで示された異常について、同ソフが、その表示部位をＣＴ等で精査すべきば肝臓や膵臓、腎臓のボリュームを計測加えて、「 VINCENT」によるボリューム計測は研究面でも有用性が高く、例えか否か、特に呼吸器を専門としていないと思いま す。ＡＩ技術は素晴らしいのでなお、現在、予算的な関係に加え、充従前のとおりありますので、両方をうまく併技術を活用した機能を持つ最新のソフトたいですね。

ン画像の読影は、それを専門とする医師でウェアが導入されています。胸部レントゲ■

回るローテーション体制を組んでいます。

射線技師が放射線部全体を１週間交代で「放射線部では、入職１、２年の若手診療放長が解説する。

ＰＡＣＳ・ＲＩＳ等、放射線部門システムを同一ベンダ製にすることにより大学病院のニーズに応える機能を拡充して質の高い画像運用体制を実現
東京大学医学部附属病院 放射線部副部長（技師長）

岩永 秀幸 氏
副診療放射線技師長

名の診療放射線技師が在籍してこの体制により、若手の診療放射線技師は、２年程度で全てのモダリティに触れる機会を得ることができ、ゼネラリストとして活動できる診療放射線技師の育成を短期間で実現しています。ゼネラリストとしての技量を身に着けてから後は、各自の専門性を高めるため、それぞれの部署に長期間勤務する体制の構築を図っています」
放射線診断業務支援システム

充実した機能のＲＩＳを導入
ＰＡＣＳとの親和性を重視して選定

ＲＩ７台、ハイブリッド手術室に設置した「当院は、治療計画用を含めＣＴ７台、ＭＣＳ及び読影ビューワを導入した。その後、ＡＩ技術を活用した機能を搭載するＰＡ

４月、画像診断管理加算３取得のために放射線部では、前出のとおり２０２３年装置を含め血管撮影装置６台、ガンマカメのタイミングで、ＲＩＳについても、新Ｐ

２０２４年１月の電子カルテシステム更新
ラ３台、ＰＥＴ Ｃ‒ Ｔ２台、外照射用リニ
アック３台、腔内照射用ＲＡＬＳ１台、ガＡＣＳと同一ベンダのＲＩＳ「 RADISTA」を導入して、業務の効率化をWorkflow実現。同システム導入の経緯を、岩永氏は５万件、ＭＲＩが約２万件、核医学が治療・ンダが提供するシステムを使用していたの「従来のＲＩＳは、電子カルテシステムベ述懐する。
検査含めて約４７００件、放射線治療がる機能などについて満足の得られる性能で機能、患者さんの被ばく線量管理に関す約１万１６００件に及びます」
成については、林 利廣副診療放射線技師

放射線部における診療放射線技師の育ですが、診療情報の取得や検像システムの検 査 及 び 治 療 件 数 は、 Ｃ Ｔ が 年 間 約

質の高い検査・治療を実施しています。

豊富な種類と台数のモダリティを有して、ンマナイフ１台、サイクロトロン２台など、師長）の岩永秀幸氏が話す。

いる。同部の概要と業務を同部 副部長（技は現在

東京大学医学部附属病院の放射線部に林 利廣 氏に聞く

岩永 秀幸（いわなが・ひでゆき）氏

1986 年熊本大学医療技術短期大学部診療放射線技術学科卒。1998 年学位授与機構
保 健 衛 生 学 士（ 放 射 線 技 術 科 学 専 攻 ）、2000 年放送大学教養学部 生活と福祉専攻（教養学士）卒。山口労災病院放射線部、山口大学医学部附属病院 放射線部を経て2020年東京大学医学部附属病院 放射線部 診療放射線技師長（副部長兼任）、現在に至る。

医師にとっては判断に迷うこともあるかすが、最終的に診断を下すのは医師であすることにより、身体機能との関連性を性能や機能について定期的なリサーチ・続したいという要望もあり、レポーティ実したティーチングファイルの活用を継

私は脳神経系の画像診断が専門です
が、将来的には脳のセグメンテーション
ＣＳ関連についても同様のミーティングミーティングを実施していますが、ＰＡなっています。そのため、読影ビューワ

ングシステムは 従 来 システムのま ま とで示された計測データ等を連携、転記す

満に対し、システムを改修せずとも十分改善可能なサジェスチョンを提示してもしさを感じますね。予算に余裕があれば、るといった機能を使えない点にはもどかができれば、病院側スタッフの小さな不らえるといったことができるのではないではないかと期待しています。
――ＰＡＣＳの運用で改善点等があれば、でしょうか。

ＰＡＣＳに関する大きな不満はありま

携よをりよシりー
シムーレムスレな
スもなのもにのしにた
しいたとい考と考をえ

患者さん側にもメリットある診療法です。当読影ビューワには、胸部単純レントゲン、携連ＣＳと同一ベンダにすることにより連読影医もまだ十分使いこなせていない面
えいてまいすますて。。

レポーティングシステムについてもＰＡ

支援に関する機能については、いくつかもありますから、その点について是非ベせん。ただし、ＡＩ技術を搭載した読影ンダにフォローしてもらいたいですね。

用しながら診療の効率化に結び付けていき

当院では、モダリティベンダと装置の撮影で結節・腫瘤影、浸潤影、気胸が疑わ能が果たす、読影の効率化について所感

東京大学医学部附属病院 放射線部改善要望があるようです。

新 ＰＡＣＳ は 機 能 が 非 常 に 多いので、お聞かせください。

いったデータを提供できるようになるの頭葉の体積は何で正常範囲にある、と東京大学医学部附属病院における医用画像情報システム構成図。PACS 及び RIS（撮影情報支援システム）を核として、読影ビューワ、画像解析シス
テム、検像システム、被ばく線量管理システム、放射線治療計画支援ソフトウェ
ア等が連携。放射線科及び放射線部の業務の効率化を実現している。

とかにも興味がありますね。例えば、前医用画像情報システム構成図
78

然、対面での診療も触診などのメリットは況が続いています。

でも推進しており、当院としても IT 化は積今後の展望としては、オンライン診療に力――AI 技術を活用した読影ビューワの機

他の診療科が専門の医師には困難な面もあ療 2024年4月号 （ 16 ）新 医（ 17 ） 新 医 療 2024年4月号

必須と考えています。この数年で PACS や思いのほか戻ってはいないのが現状です。

オンライン診療は、診療の効率化だけでなく、いるのですが、まだ利用率が低いようです。

れる部位を描出する「CXR-AID」などのAI極的に進めていかなければならないのは自どを活用したナビゲーション手術をロボット

当院では、コロナ禍の影響で看護師が減ccを伺います。

――医療DXの推進について伺います。

DX を含め、医療のデジタル化は国全体診療を行うためには、デジタル化・IT 化はところです。少ないスタッフ数で効率よく感染症法上の分類が５類になりましたが、を入れていく予定です。当院でも実施はして光熱費や高額な医薬品・医材等のコストも上昇しており、病院経営は現在も厳しい状ます。
コロナ禍で減少した外来・入院患者数は、――今後の展望をお聞かせください。

かったと考えています。
ん。それを反映して、病院の収入自体は増収になってもいます。一方で、それ以上に少し、現在２病棟を閉鎖して運営している

昨年５月、新型コロナウイルス感染症が性を担保しつつ質の高い手術を提供できるましたが、タイミングとしてはちょうど良医用画像の活用については、３D 画像な読影ビューワ「SYNAPSE SAI viewer」を操作する阿部氏。
AI 技術活用の読影ビューワを 2023 年 4 月に導入し、画像診断業務の効率化と質の向上を図っている。

療安全面で大きな助けになると期待していなっている所見の見落としを防ぐなど、医をお聞かせください。

ようにしていきたいと考えています。

本当に治療が必要な重篤な方々が外来受診をするようになったと言えるのかもしれませ

手術などと組み合わせることで、より安全電子カルテシステムを最新のものに更新しただ、これは、必ずしも悪いことではなく、技術を活用した読影ツールは、昨今問題と明です。
――コロナ禍が明けた病院の診療の現況ります。そのような医師にとって、この AI医療DX、タスクシフト等、今、先進的医療施設に求められるミッションは東大病院も例外ではない。同院 病院長の田中 栄氏に、コロナ明けの診療の現況とAI技術の医療現場での活用等について話を聞いた。

あれば当然問題ないのですが、私のような調べることが可能です。

田中 栄氏に聞く師がいないと、このヒートマップだけには東京大学医学部附属病院病院長り、一定度以上のスキルや知識を持った医スタッフ不足が懸念される今、デジタル化、IT 化に期待寄せる
今後は、患者、施設共にメリットあるオンライン診療に注力する

「画像診断管理加算３取得の関係から、以を導入しているが、その有用性を林氏は話す。

なお、新しいＰＡＣＳは約７００ＴＢのトラブルはほとんど発生していません。
前よりＣＴから患者さんの被ばく線量にと活用が求められていますが、 Thin
スラ
イスデータで保存を行うためには従来の３ませんでした。そのため、単純な線量の統が、ＲＩＳとの連携が十分でなかったため関するデータを取り出し管理していました

容量を準備しています。現在の画像診断倍程度の容量がサーバに必要です。最近は計解析をするだけでしたが、今回のＲＩＳレベルでは、 Thin
スライスデータの保存３Ｄ画像を作成することが当たり前になっともできる。新システムを岩永氏は、つぎ率の向上及び業務の安全性を担保するこしたが、放射線部が中心となり、企画情で３ヵ月程度の時間しか与えられませんで「入札結果が出てから実際に更新に至るまムの更新で３Ｄ画像解析ワークステーショが不可欠ですが、今回の放射線部門システが可能になったことにより、特定の診療放できた運用から、院内各所の端末での利用充実化が次の課題ですが、ＰＡＣＳについ「先述のとおり、まずは被ばく線量管理のいて、岩永氏はつぎのように抱負を話す。

今後の医用画像情報システムの活用につ研究面でのＰＡＣＳの利活用やネットワーク環境の整備が課題

医用画像情報システム運用ています」

導入によってシステム連携が実現したこと多くの診療情報と紐づけることができていＲＩＳの更新においては、入札終了後かのように評価する。
報運営部のサポートを受け、ベンダと密にン『 VINCENT』のライセンス数は に増強しています。その結果、従来はＣＴやＭ射線技師に３Ｄ画像作成の負担が集中しとの接続作業等の多くの工程を短期間でなくなり、この面でも労働環境の改善に繋て個人情報と検査情報を紐づけることがまた、ＰＡＣＳのシステムサーバ上には実施できました。
マシンスペックの余力があったことから、がっていると感じています」

できるようになりましたし、検像システム読影・参照を考慮した画像の並び替えやも専門性の高いシステムとなったことで、盤上に構築しました。このことで、導入コ

ＲＩＳ及び治療ＲＩＳもＰＡＣＳの仮想基

お、今年 月から院内の改修工事もスターうに活用していくかも課題の１つです。な

能を搭載しているので、その機能をどのよ

また、システムには地域連携も可能な機より良い研究環境を作りたいですね。

必要がありますので、その点をクリアして、ティや個人情報管理の在り方を整備する

プット自体は問題ないのですが、セキュリ検討しているところです。データのアウト取得・利活用してもらうか、その方策をても画像データを研究用としてどのように画像の濃度調整などを行うことができる

理システム「 ShadeQuest DoseMonitor」

同院では２０２２年３月に被ばく線量管加算３を見込み２０２２年に導入済ＲＩＳと連携させて積極的に活用推進

被 ばく線量管理システムようになりました」
ストの抑制も実現できました」
なお、岩永氏はベンダ変更に伴うシステ

林氏も、診療放射線技師等の労働環境の改善にも大きな成果があったと語る。
も杞憂だったと話す。

ムの操作性を危惧していたというが、それるのでしょうが、直感的に扱うことができ、「機能向上に伴いシステムも複雑化してい師にとって働きやすい環境を確保する上で「業務の効率化に加え、我々診療放射線技もシステム更新への取り組みは重要な案件スタッフが操作に慣れるのも早かったですでした。検像システムが充実化したことで、末のみで行う必要がなくなりましたし、画ＰＡＣＳ及びＲＩＳを含めた放射線部画像のチェックをモダリティに付属する端門のシステムは、初日から順調に稼働してね。今のところ、操作に関するクレーム等方々もストレスなく読影や画像参照ができいると林氏は話す。

は聞いていません」

るようになったことは、労働環境の改善と「幸いＰＡＣＳ及びＲＩＳの運用について、像の並べ替えを適切に行うことで医師のも繋がっていると感じています」

同時に、診療情報の均質化や質の向上に東京大学医学部附属病院 放射線科■

ムに更新することしたのです」

療用ＲＩＳも最新機能を搭載したシステ

極めて有用な治療用ＲＩＳも他システムとベンダを統一ソフトウェアと相まって業務の大幅な効率化を実現する
東京大学医学部附属病院
放射線科 准教授

山下 英臣 氏に聞く
放射線治療業務支援システム環境の構築を行う予定です。これが実現トしますので、その際に高速ネットワークすれば、より効率的なシステム運用が可能療計画業務の負担軽減を支援しているとになると考えています」

す。今回の更新では、放射線治療医と医山下氏はその価値を話す。

電子カルテシステムを含めたＨＩＳやＲＩりですので十分ではないのですが、今後はできることもあり、大変重宝しているソを始めるよりも作業時間で放射線治療医が最初からコンツーリングら治療計画の作成を行うことができます。にある程度コンツーリングされた状態か置に送ることにより、放射線治療医は既た画像を放射線治療医が使う治療計画装技術により自動的にリスク臓器Learningの部位の輪郭を作成します。その作成し「 治 療 計 画用のＣＴ画 像において、 Deep学物理士と診療放射線技師、看護師らとの業務の集約、情報共有を果たすと同時実感しています」に、業務の効率化に大きく貢献できたと山下氏は、システムの今後の課題として、ＨＩＳを含めた情報システム間の連携の充実化を挙げる。

Ｓ、ＰＡＣＳなど、他のシステムとの連携

フトウェアです」「まだ、新システムが稼働を開始したばかも不可欠です。ベンダには、更なるシステ分以上短縮

ム間連携の充実化を期待しています」

ＨＩＳ・ＲＩＳとの連携によって診療データのシームレスな連携図る
新たに導入した「 ShadeQuest TheraRIS」の機能性を、山下氏は高く評価している。

放射線治療部門では、放射線治療計画支ＡＩ技術を活用したコンツーリングで治療計画作成での負担軽減果たす

放射線治療計画支援ソフトウェア「従来のシステムと操作性が変わることが診療情報が増えたので、大変便利になりない上に、１画面上で参照・収 集できるましたね。また、新しいシステムはレスポンス性の面でも向上しており、ストレスな東京大学医学部附属病院 放射線科では、３台のリニアックにより、ＩＭＲＴを中心にした。

く業務を行うことができるようになりま

同科では、２０２４年１月のＲＩＳ更新に併治療計画作成の効率化に貢献するのでは病 変の 位 置 が 近いデ ータ を 活 用 す れ ば、ビッグデータを収集して身体の大きさやと ん どの 症 例 で 照 射 野 は 似 ているので、「例えば、前立腺がんの照射などでは、ほ技術の進展に期待しているとも話す。

放射線治療分野においての更なるＡＩ

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住 所：東京都文京区本郷 7-3-1
病院長：田中 栄
病床数：1226床（一般病床1157床、精神病床48床、保険外病床21床）

１日 ～ 件の外照射治療を実施している。

優れた医療人の育成に取り組んでいる。

ないでしょうか。今後の技術的な進化に講義や実習を担うとともに、研修医をはじ

援ソフトウェア「 SYNAPSE Radiotherapy」

めとするメディカルスタッフの教育を通じたまた、ベンダの尽力もあり、学会提出最先端の研究成果を世界に発信し続けてい期待しています」

る。教育面でも、医学部学生や看護学生のも新しく導入。 Deep Learning
技術を活用して開発したソフトウェアで、放射線治な医療の開拓を推進するとともに、科研費せ、放 射 線 治 療 用ＲＩＳも「 ShadeQuest10をはじめとした多くの競争的研究費を獲得、簡単に実行できる機能が加わるなど、臨研究面では 2016 年に臨床研究中核病院ののためのデータ抽出も１クリックだけで承認を受け、適正な臨床研究によって新た」に更新した。放射線治療部門
TheraRISを担当する同科 准教授の山下英臣氏は、の高い妊娠・出産、新生児医療を実施する他、床以外の業務面でも効率的な運用ができるようになっています」
臓器移植などの最先端の医療や、東京都の治療ＲＩＳ更新の経緯を、つぎのように語ってくれた。

なお、治療用ＲＩＳの有用性を山下氏

射すべき腫瘍の範囲を決めた後、医学物「放射線治療では、我々放射線治療医が照は強調する。

ＨＩＳとの連携が十分にとることができてきていましたが、以前のＲＩＳは当院の「当院では従前から治療用ＲＩＳを運用していませんでした。必要な診療情報を治治療の流れです。このように多くの職種技師がリニアックで照射するというのがとスタッフが密接に連携することが重要

理士が線量分布図を作成し、診療放射線入力しなければならないなど、非効率的療用ＲＩＳに送れず、現場ではＨＩＳ画な運用を強いられ苦労していました。そな放射線治療において、診療情報及びデー面からそれらの情報を治療用ＲＩＳに手のような事情もあり、ＲＩＳが電子カル総合周産期母子医療センターとしてリスク

療 2024年4月号 （ 18 ）はありませんでした。そこで、電子カルテシステム更新を機に、ＲＩＳもシステム間の親和性を重視して、ＰＡＣＳと同じベンダ製のシステムを導入したのです」「 RADISTA Workflow」は、検像・レポー
ト・被ばく線量管理・治療ＲＩＳなど各シらシステム更新・稼働まで短期間で実現で「ＰＡＣＳと同じベンダ製のシステムです
連携しながら更新作業を行えたことによＲＩが置かれている部屋の端末でのみ使用様々な診療情報を一元管理する。また、医量管理を実現できるようになると期待しで、線量管理も一元化され、より詳細な線ので、よりシームレスなデータ連携が可能
り、マスタの作成や 台以上のモダリティ療機器の点検・管理機能や核医学業務に３Ｄ画像の作成にはワークステーションとなりました。被ばく線量管理機能によっきたことを林氏は評価する。ており、研究面でも Thinスライスデータの活用が進んでいることから尚更です。

林 利廣（はやし・としひろ）氏

おける放射性医薬品の管理など、業務効ステムと連携して、放射線部内で発生する

1989 年 東 京 電 子 専 門 学 校 卒。
2001 年学位授与機構保健衛生学士（放射線技術科学専攻）。1989 年
埼玉県川口保健所保健衛生課勤務、1990 年より東京大学医学部附属病院放射線部勤務。2009 年同部主任、2019 年より現職。

タを管理する治療ＲＩＳは極めて重要でして、ロボット支援手術、がんゲノム医療、山下 英臣（やました・ひでおみ）氏

新 医（ 19 ） 新 医 療 2024年4月号

8030

療面では高度な医療を担う特定機能病院と1999 年東京大学医学部卒。同年から 2000 年まで東大病院放射線科。
2000 年から 2002 年まで国立国際医療センターを経て、2002 年より東京大学医学部附属病院放射線科勤務、2021 年より現職。

検像システム「ShadeQuest Kenzo」を操作する林氏。医用画像情報システムのベンダ統合により、放射線部内のどの端末からでも検像システムを利活用することができる。

本邦を代表する大学病院である同院は、診50

テシステムと共に更新されるのを機に、治東京大学医学部附属病院

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