北海道大学低温科学研究所
技術部技術報告第 23 号2017 年 12 月

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表紙の写真

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白瀬氷河から見渡すリュッツォ・ホルム湾内に停泊する南極観測船「しらせ」。

2017 年 1 月南極地域観測隊は昭和基地周辺のリュッツォ・ホルム湾内で、海洋による白瀬 氷 河 の 融 解 の 影 響 を 調 査 す る た め 、大 規 模 な 海 洋 観 測 を 行 っ た 。例 年 よ り も 氷 の 厚
さ が 薄 か っ た た め 、南 極 観 測 隊 初 の 広 範 囲 か つ 高 密 度 な 海 洋 観 測 を 行 う こ と が で き た（本文 P. 28）。

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北海道大学低温科学研究所
技術部技術報告第 23 号2017 年 12 月

2017 年度技術報告会開催に寄せて
本日、第 23 回低温科学研究所技術報告会（技術支援本部共催）の開催を迎えることができましたことを関係各位に感謝申し上げます。本報告会は技術部職員にとって一年の節目であり、多くの教員・研究員・大学院生と議論を交わすことのできる重要な行事です。自らの研究や技術課題を客観的にとらえる機会として、大いに議論を深めて頂ければ幸甚です。本日発表される成果は、技術部が行っている仕事のほんの一部に過ぎません。実際には、まだ成果に表れていない研究を含め技術部の貢献は大きく、低温研の研究・教育にとって技術部はなくてはならない存在になっています。
低温研技術部は本所が行う多様な研究に対応するため、機械加工、情報処理、電子・電気
工作、分析、フィールド調査など多岐に渡る支援業務を行っています。これほどまで広い業
務を、しかも高いレベルで行える技術集団は、国内外の大学・研究所を見渡しても極めて稀です。共同利用・共同研究拠点である本所には、他機関から多くの研究者が来訪します。低温 研 技 術 部 の 技 術 レ ベ ル の 高 さ 、優 れ た 支 援 態 勢 は こ う し た 方 々 か ら も 高 く 評 価 さ れ て います。
かつては大学、研究所を含めた多くの研究機関に優れた技術部門が存在していました。しかし、その数は技術支援組織の統合・廃止により激減しました。一流の研究には一流の研究支援が欠かせません。研究者と一体となった技術支援体制の消失は、日本が科学・技術大国として生きていく上で危機的状況につながると考えています。低温研には幸いにして優れた技術部が存在しており、低温研や関連分野の研究の大きな助力となっています。このすばら
しい支援態勢を維持・発展させていくことは、共同利用・共同研究拠点である低温研の使命でもあります。
技術部の現在があるのはこれまでに低温研を支えてこられた先人達の努力の賜物です。私たちはそのことを忘れず、これからも慢心することなく日々研鑽を積み、教員、事務職員と協力して、より良い組織づくりを目指して改善に努めて参ります。
日頃のみなさまの技術部に対するご理解ご協力に感謝するとともに、今後とも、低温研技術部に対する一層のご支援、ご鞭撻の程よろしくお願い申し上げます。

2017 年 12 月 8 日
技術部長

渡部 直樹

目次
1. Microorganisms that produce colored snow:
Identification of snow algae and bacteria from Mount Asahi
寺島 美亜・梅澤 和寛・森 章一・小島 久弥・福井 学 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

2. ダイオードツリー製作における問題と対応
隅田 明洋・森 章一・千貝 健・小野 数也・加藤 由佳子・佐藤 陽亮・齋藤 史明 . . . . . 4

3. 氷結晶の単位ステップ成長カイネティクスの温度依存性
猪股 将弘・村田 憲一郎・麻川 明俊・長嶋 剣・中坪 俊一・古川 義純・佐﨑 元 . . . . . 6

4. 鏡面研磨について
斎藤 史明・新堀 邦夫 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

5. 母子里における熱収支観測と積雪底面流出モデルの適用
簗場 大将・石井 吉之・高塚 徹・千貝 健・森 章一・小野 数也 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

6. 母子里における新超音波積雪深計の設置について
高塚 徹・千貝 健・森 章一・石井 吉之 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

7. ドリフターを用いた北太平洋子午面循環の研究
三寺 史夫・西川 はつみ・高塚 徹 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

8. 第 58 次南極地域観測隊での海氷・海洋観測小野 数也 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

9. 低温研ウェブサーバアクセス解析 2016/10−2017/09
千貝 健 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

Microorganisms that produce colored snow: Identificationof snow algae and bacteria from Mount Asahi
寺島 美亜 1、梅澤 和寛 1、森 章一 2、小島 久弥 1、福井 学 1
1. 生物環境部門微生物生態学分野
2. 技術部装置開発室

ポイント
・ 融雪期の旭岳に発生する彩雪（さいせつ）を採取した。
・ 彩雪の原因となる微生物群集を解析し、藻類の他に細菌が豊富に存在していることを解明した。
・ 照明付き低温インキュベーターにより採取した雪から藻類と細菌の培養に成功した。
・ 彩雪の中では，クロロモナスという藻類とベータプロテオバクテリアという細菌が特異的に共存していることを発見した。
・ 旭岳への調査（登山、雪の観察及び採取）は技術部スタッフの協力のもとに行った。
・ 低温インキュベーターの照明は技術部スタッフが製作した。
・ 2016 年の調査で採集したサンプルの解析結果については、Terashima et al. (2017)で報告している。

Introduction
During the spring snowmelt season of polar and alpine environments, psychrophilic
microalgae blooms paint the snowfields in green, orange and pink coloration. These microalgae
make use of the window of opportunity where conditions are sufficient for growth, followed bymating and returning to a resting state to survive extreme conditions such as high light, freezing
conditions and desiccation. Along with algae, heterotrophic bacteria are known to co-habit such
psychrophilic ecological niche in an interconnected metabolic network. Algae photosynthesize
and fix carbon, which gets released into the environment, supporting bacteria growth, whilebacteria recycle elements back into the environment and can also provide algae with crucial
nutrients, such as vitamins, or signals important in the life cycle of algae. Although algae
coloring snowy peaks have been observed for many years, the community dynamics and cellular
processes of organisms in such environments are understudied.
In order to further understand the community dynamics of snow algae and bacteria, coloredsnow from Mount Asahi (Higashikawa, Hokkaido, Japan) was collected over several time points
in June-July of 2016 to characterize the growth environment of the snow and to identify thealgae and bacteria present in the snow. Additionally, samples were brought back to the1laboratory for isolating algal and bacterial strains for cultivation. Here, sampling and cultivation
methods, as well as the results will be presented.

Figure 1. A. Removing a core from the snow. B. The core shows red coloration in the top 5 cmof the snow. C. A vertical dig of the snow shows patchy distribution on the surface.
D. Red snow observed by microscopy reveals abundant red algal cysts.

Snow sampling and microbial community identification
Sampling was conducted in the Sugatami lake area of Mount Asahi in June and July of 2016.
Red colored snow patches were observed, often on snow surface with a slight slope (Figure 1A).
A core was removed from the snow, which revealed that the algae concentrated in the top ~ 5 cmof the snow surface (Figure 1A-B). A vertical dig revealed a patchy distribution of the algae on
the snow surface (Figure 1C). Upon collection and analysis of these snow samples, we identified
that the coloration come from red algal cysts (Figure 1D). DNA analysis of the snow samples
revealed the dominant algae to be Chloromonas sp. Additionally, the snow sample contained anabundant community of bacteria, which are likely feeding off of the carbon sources that were
photosynthetically fixed by the snow algae.

2Figure 2. A. A low temperature incubator (5 ˚C) with a light source allowed for cultivation of
the snow algae. B. Snow algae Chloromonas sp. co-isolated with a single strain
belonging to Betaproteobacteria.

Laboratory cultivation and strain isolation
Snow samples were brought back to the laboratory and cultured on agar plates and liquid
media. A custom-made light source was installed in the incubator to allow for algal growth(Figure 2A). A dominant alga in the snow, Chloromonas sp. was successfully cultured in thelaboratory. Further investigation revealed that a Betaproteobacterium selectively co-isolated withthe algae (Figure 2B). This bacterium appears to promote algal growth, demonstrating a tightmetabolic connection between the alga and bacterium.

Conclusions
The sampling trip conducted in 2016 resulted in the identification of the microbialcommunity of colored snow in Mount Asahi for the first time. In order to further understand theyearly changes in the community, we repeated the sampling trip in June-July of 2017 and are
currently analyzing the data. It is clear that the red snow contains a high abundance of microbial
cell number and that there are unique metabolic interactions between algae and bacteria.
Through repeated sampling trips and in-depth analysis of laboratory-grown strains, we aim tofurther elucidate the microbial metabolic network of this unique snow environment.
Reference literature
Terashima, M., Umezawa, K., Mori, S., Kojima, H., and Fukui, M., 2017. Microbial Community
Analysis of Colored Snow from an Alpine Snowfield in Northern Japan Reveals thePrevalence of Betaproteobacteria with Snow Algae. Frontiers in Microbiology, 8:1481.

3ダイオードツリー製作における問題と対応
隅田 明洋 1、森 章一 2、千貝 健 3、小野 数也 3、加藤 由佳子 3、佐藤 陽亮 2、齋藤 史明 2
1. 生物環境部門寒冷域植物生理生態分野
2. 技術部装置開発室
3. 技術部先端技術支援室

はじめに“ダイオードツリー” とは、小型フォトダイオード（小型ソーラーパネル）を樹木の個々の葉に見立てて空間中に配置する人工の樹冠状構造物である。ダイオードツリーの製作
は、科学研究費助成事業（挑戦的萌芽研究）「ダイオードツリーによる樹冠の太陽光受光量の再評価と応用への基盤確立（代表：隅田明洋）」（平成 28 – 30 年度）の核となる部分
であり、低温科学研究所技術部スタッフの協力によって行っている（隅田ら、2016）。
材料・仕様についての検討や試作による検討を経た後、2017 年から本格的な製作作業に取りかかったが、その過程でもいくつかの問題点が明らかとなった。また、当初の仕様からの発展的な仕様修正も取り入れることとした。本報では、これらについて概要を報告する。

製作作業および問題点の概要
個々のダイオードを配置する 1 層の水平面は最大直径約 20 cm の円形で、これに 640 個
前後のフォトダイオードを配置する仕様として、これらを手作業で導線にはんだ付けしていく（図 1）。ダイオードツリーはこのような層 10 – 20 面を鉛直方向に配置した構造体である（図 2）。発電量は各層ごとに記録できる。ダイオードツリーの側方から光が入射しないような状態では、上方から入射する光が層を通るごとに減衰していく。この光減衰過程を各層の発電量の変化として測定する。層間の鉛直方向の間隔を変えることで、層間の距離の違いが樹冠の光吸収様式に及ぼす効果を調べることができる。製作の過程で明らかとなった問題点と対処の概要を以下に述べる。
ある層の発電量は、その層よりも上側にあるフォトダイオードの数に対してある一定の法則で減衰すると予想される（Hirose and Terashima 2005）。その法則に従う場合、下側に位置する層は、最も上の層が受ける光の数％しか受光できないと予想される。また、野外でダイオードツリーによる光吸収実験を行う場合、最も上の層に入射する自然
光自体も 1 – 2 桁のオーダーで時間とともに変化する可能性がある。このような状況下では、各層に入射する光量に応じて層ごとにフォトダイオードの感度を調節する必要性があることが製作の過程で明らかとなり、これに対処するための処置を加えることとした。
また本研究には、樹木による光エネルギー吸収様式を太陽光発電に応用できるかどうかについて検討するという応用的目的もあるため、ダイオードツリーにより多く光を吸収させるような検討も行っている。フォトダイオードの表面は光を反射しやすいため、

4

下側の層のフォトダイオード表面で反射された光を吸収できるよう、上側の層の下面に下向きにフォトダイオードを張り付けた両面構造にした層もいくつか製作することにした。
これらのほか、当初よりも小型のフォトダイオードを使用するなどの仕様変更により、
ダイオードツリー完成までの時間が当初の計画よりも大幅に遅れることとなったが、完成までの時間を犠牲にしてより良い成果を得る方針をとることとした。

おわりにダイオードツリー完成後は、さらにダイオードツリーの側方からの光を遮断する筒状の構造物を製作する予定である。この仕様の検討のほか、ダイオードツリー内部に入反射する光を可視化する方法などについても検討も現時点で行っている。
参考文献
隅田 明洋、森 章一、千貝 健、佐藤 陽亮、齋藤 史明、中坪 俊一「樹木葉群の光吸収様式を推定するダイオードツリー作製の概要」北海道大学低温科学研究所技術部技術報告、2 2 、11 – 13、2016 年 12 月。
Hirose T, Terashima I (2005) Structure and function of plant canopies. Annals of Botany
9 5 , 481 – 482.

図1

ダイオードツリーの 1 層にフォトダイ
オードを配置する様子。

図2

製作中のダイオードツリー。4 つの層を鉛 直方向に配 置した状 態である。層 どうしの鉛 直方向の 間隔は調節可能である。

5

氷結晶の単位ステップ成長カイネティクスの温度依存性
猪股 将弘 1、村田 憲一郎 1、麻川 明俊 2、長嶋 剣 1、中坪 俊一 3、
古川 義純 1、佐﨑 元 1
1. 雪氷新領域部門相転移ダイナミクス分野
2. 山口大学大学院創成科学研究所
3. JAXA 宇宙科学研究所

はじめに
氷は地上に最も多量に存在している材料であり、氷の相転移は地球の寒冷圏で起こる様々な自然現象を支配しているため、氷の結晶成長を理解することは極めて重要である。
本研究では、気相成長した氷である雪を扱う。雪については古くから研究されてきたが未だいくつかの謎が残っており、そのひとつとして中谷宇吉郎によって見出された「雪の晶癖変化」が挙げられる[1]。雪の形状は温度が低下するとともに、板状、柱状、板状、柱状と変化することが知られている（図 1）。このような晶癖変化は 2 種類の結晶面（ベーサル面とプリズム面）の成長カイネティクスの違いにより引き起こされるが、その原因は未だ不明である。そこで、本研究では雪結晶のベーサル面上における単位ステップ（結晶が層状に成長する際の分子層の成長端、0.37 nm 高さ）の成長カイネティクスの温度依存性を明らかにしようと試みた。

図1

雪の晶癖変化6

図2

図3

観察チャンバーの模式図

ステップその場観察の様子

実験
観察チャンバーの模式図を図 2 に示す。観察する氷結晶の温度（T ）とその氷結晶に水蒸気を供給する氷結晶の温度（T bottom ）を独立に制御することによって、温度や過飽和
度を様々に変化させた。そして、当研究室で近年開発されたレーザー共焦点微分干渉顕
微鏡[2]を用いて、底面上の単位ステップを観察し、その前進速度を計測した。ステップ
前進速度の過飽和度依存性より、その系でのステップの成長速度を特徴付けるステップ
カイネティクス係数 β を決定できる。β は V step = β（P ∞ – P e） / P e で表される。ここで、V step
はステップ前進速度、P ∞は環境相中の水蒸気圧、P e は平衡蒸気圧を示す。
結果・考察
本研究では、β を決定するために様々な過飽和度下で単位ステップをその場観察し（図 3）、ステップ前進速度 V step を計測した。その一例を図 4 に示す。研究を始めた当初
は、白丸で示すようなデータしか取 得できなかった（白丸プロット、氷結晶の温度：–14.6 ℃）。過飽和度の増加と共に、V step はすぐに横に寝てしまうため、β を正確に決定できなかった。また、データのばらつきも大きかった。本実験条件下では、単位ステップの成長は、水蒸気が氷結晶表面まで体積拡散する過程と、水分子が単位ステップに取り込まれる過程が直列に連なっている。我々は、図 4 の白丸のデータは、前段の体積拡散過程が律速段階になったために、後段の取り込み過程をうまく評価することができなかったのではないかと考えた。そこで次に、観察している氷結晶の周囲に他の氷結晶がほとんど存在しておらず体積拡散の寄与が小さい条件を作り出し、ステップ前進速度を計測した。その結果 V step と過飽和度は良好な直線関係を示すようになった（図 4、白四角プロット、氷結晶の温度：–9.2 ℃）。本研究では、氷結晶において、図 4 白四角に示すような信頼のおける β を決定することに初めて成功した。

7

図4

図5

過飽和度とステップ前進速度

本研究の結果○：体積拡散が大きいデータ

実線：ベーサル面□：体積拡散が小さいデータ

点線：プリズム面（予想）さらに同様の実験を様々な温度下で行い、ステップカイネティクス係数 β の温度依存性について調べた。結果を図 5 に示す。縦軸はステップカイネティクス係数 β、横軸は氷結晶の温度、本研究の結果を実線で示す。カイネティクス係数は –6 ℃と–15 ℃の付
近でそれぞれ極小値と極大値を持つことがわかった。この結果は、マクロステップの前進速度で温度依存性を求めた小林の結果[3]と類似の傾向を示す。また、図 5 中の点線は、プリズム面上のステップ密度がベーサル面と同じと考えたときに、雪の晶癖変化より予想されるプリズム面上のステップのカイネティクス係数を示す。晶癖変化の全容に迫るためには、今後プリズム面についても同様の計測を行う必要があるが、本研究ではその基礎技術を確立すると共に、ベーサル面上の単位ステップの成長カイネティクスを初めて明らかにすることができた。
参考文献[1] Nakaya, U. Snow Crystals（1954）.
[2] Sazaki, G. et al., PNAS, 107, 19702（2010）.
[3] Kobayashi, T. Physics of Snow and Ice., 1（1）, 95 – 102（1967）.

8

鏡面研磨について
斎藤 史明、新堀 邦夫
技術部装置開発室

はじめに
鏡面研磨とは加工物の対象面を鏡のような状態になるまで研削・研磨する作業を指す。
高精度な平面を得るための加工工程をラッピングと呼ぶ。ラッピングは大きく分けて高精度な平面にするための荒ラッピング（ラッピング）と、加工物を鏡面にするための仕上げラッピング（ポリッシング）に分けられる。
数年前から装置開発室でも、製作依頼の中で鏡面研磨を必要とする加工が増えてきた。
研磨加工においてどうすれば面精度を向上させられるか、効率よく研磨を行えるかを試
行錯誤してきた。そこで鏡面研磨を行う工程や問題点をまとめる。

具体的な工程図 1 に加工の概略図を示す。研磨作業は回転する定盤の上に研磨剤（砥粒）を均一に塗布し、工作物を押し当てて加工を行う。その際に工作物を定盤の回転方向とは逆回りに周回させることで均一に研磨する。工作物を周回させず同じ位置で保持していると、定盤の外周側と内周側で工作物の削れる量に差異が生じてしまい、平面が得られない。
また、均一に圧力をかけなければ工作面の一部が多く削れてしまい、平面にならない。
フライス盤や旋盤等で加工した面をまずは荒い砥粒で研磨する。細かい砥粒から始めるとフライス加工や旋盤加工でできた切削痕の凹凸を取り除くのに時間がかかってしまうためである。切削による凹凸を取り除けたら砥粒の 1 段階小さいものを使い、荒い砥粒でできた凹凸を取り除く。この作業を繰り返して鏡面に仕上げていく。
図 2 に製作例を示す。左がフライス盤で加工した面、右が鏡面研磨した面である。

定盤回転方向工作物周回方向

定盤

工作物

図1

研磨概略図

9

写りこんだ
カメラ

図2

製作例

（左）研磨前と（右）研磨後現状の問題点いくつか鏡面研磨した製品を製作してきたが、技術部には面粗さを測定する機器がな
く、顕微鏡を用いつつ目視により判別しているため面精度の数値的な評価はできていない。それにより砥粒を変えるタイミングが分かりにくく、作業効率が悪い。1 つ前の砥
粒の凹凸を取り除けていないまま次の砥粒に移行してしまうとクレータのようになってしまい、荒い砥粒に戻して研磨しなおさなくてはならない。さらに、製品の面精度が厳密に要求される場合、その要件を満たせているかを判断することができない。
また、研磨中は常に作業者が工作物を押し当てて動かし続けなければならず、作業者の負担は大きい。そこで現在使用している研磨機のオプションパーツを購入し、検証した。工作物を保持する治具（モールドケンビ）をハンドアームが保持し、均一に研磨する手法である。これにより作業者はセッティング後、その場にいなくても研磨することができる。他の作業を行うことができるため、全体の作業効率が向上すると思われる。
検証した結果については、概要のスライドを次項に示す。

おわりに
これまで銅やアルミ、鉄、ステンレス、ニッケル、モリブデンを研磨したが、材質によって作業時間に違いがあった。これは材質の硬さによるものと思われる。柔らかい銅やアルミは傷が入りやすくそれを取り除くのに時間がかかるが凹凸は消しやすい。逆にステンレスやモリブデンといった硬い材料では傷は入りにくいが研磨もしにくい。材質
によって適切な研磨方法を見つける必要がある。
この課題は、平成 27 年度技術部技術奨励費の助成を受けて行った。

10

スライド

鏡面研磨について（1 / 2）

11

スライド

鏡面研磨について（1 / 2）12

母子里における熱収支観測と積雪底面流出モデルの適用
簗場 大将 1、石井 吉之 1、高塚 徹 2、千貝 健 2、森 章一 3、小野 数也 2
1. 水・物質循環部門水文気象分野
2. 技術部先端技術支援室
3. 技術部装置開発室

はじめに
北海道幌加内町母子里に位置する雨龍研究林内の観測露場では、日射・気温・湿度・
風速・降水量などの熱収支観測に加え、積雪底面流出量（SBO）の連続観測を行っている。SBO とは積雪底面から流出して地表面まで到達する水量であり、積雪による貯留効
果や土壌への涵養量など、積雪地域の水循環を理解するために重要な物理量である。そのため、長期にわたり融雪流出の研究を行ってきた母子里でも、大型積雪ライシメータ（3.6 m × 3.6 m）を用いて SBO 観測を続けてきた（図 1）。母子里のライシメータは、その枠内の自然積雪が融雪水となった時、それらを全て捕集するのに十分な大きさを備えている（Nomura, 1994）。そして、その構造は融雪水が土壌内に埋設した管を通じて、分解能 0.04 mm の転倒ます式流量計に注がれるようになっている。したがって、観測す
るには測器を積雪下に設置する必要があり、その維持管理は他の気象観測と比べて難しい。そのため、全国的に見ても SBO の観測を行っている場所は少なくなっており、母子里での観測データは希少である。ところが、2017 年の 4/7 から 4/17 まで、何らかの原因で融雪水が流量計に注がれなくなり、SBO データが欠測になってしまった。そこで、母子里での熱収支観測から表面融雪量を計算し、融雪水が積雪中を浸透する過程を積雪
底面流出モデルで再現して、欠測になった SBO データの補完を試みた。本稿ではその結果と、そこから分かった積雪底面流出モデルの問題点について報告する。

図1

大型積雪ライシメータ

13熱収支計算母子里で観測された 2017 年の融雪期（4 月）の気象データを用いて、積雪表面の熱収支計算を行った。熱収支式により、積雪表面での全融雪熱量 M（W/m 2）は、M = Rn + H+ lE + R から 1 時間ごとに計算できる（宍戸ほか、2005）。Rn は放射収支量（W/m 2）、
H は顕熱伝達量（W/m 2）、lE は潜熱伝達量（W/m 2）、R は降雨からの移流熱量（W/m 2）である（図 2）。計算に用いた気象データは 1 年を通じて観測を続けており、例として2016 年の 1 年分のデータを図 3 に示す。これらの熱量は全て雪面に与えられ、積雪表面融解に用いられるとした。そして、全融雪水量 Mw（mm/hr）は、Mw = M /（ci・ρ ｗ ）から計算できる。c i は氷の融解熱（J/kg）、ρ ｗ は水の密度（kg/m 3）である。このとき発生した融雪水は、全て積雪内部へ浸透するとした。

図2

図3

熱収支計算の模式図

2016 年の母子里での気象観測結果14積雪底面流出モデル
一段のタンクモデルを基本に、次のように積雪底面流出モデルを作成した（図 4）。熱収支計算による融雪量と、母子里で観測した降雨量の 2 つを雪面へのインプットとして与え、SBO = α 1・S + α 2・（S－h）の式で 1 時間ごとに SBO を計算する。S は積雪貯留量（mm）、h は浸透孔の高さ（mm）、α は浸透係数（1/hr）である。このとき、h は積
雪深に比例する（中津川ほか、2004）とし、α はどちらも定数とした。また、2 つのイ
ンプットのうち、融雪水は 2 – 3 時間、降雨は 1 時間遅れてタンクに流入するとした。モ
デル計算は本格的な融雪が始まった 4/4 から開始し、4/7 から 4/17 の欠測期間を含んで4/30 まで行った。欠測期間前後の長さが大きく異なるが、これは欠測期間に観測された降雨による浸透を再現するのに、降雨が続いた 4/25 以降のデータを用いることが適していたためである。そして、モデルによる計算結果とライシメータによる実測値との誤差
判定は、Nash-Sutcliffe 係数（NS）を用いて行った。これは、タンクモデルの適合性を評価するためによく用いられる指標であり、1 に近いほどモデルの精度が高く、0.7 以上がモデルの再現性の目安とされている。その計算式は NS = 1 – Σ{q o（ i）– q c（ i）}2 / Σ{ q o（ i）－ q av}2 で表され、 q o（ i）は i 時の観測値、 q c（ i） は i 時の計算値、 q av は観測値の平均値である。

図4

積雪底面流出モデルの模式図

再現結果と問題点
積雪底面流出モデルにより SBO を再現した結果を、融雪前期（4/5 – 4/7）は図 5、融雪後期（4/22 – 4/30）は図 6 に示す。まず、どちらの図にも、1 日に 2 つピークがみられる場合がある。これは、一方が毎日正午過ぎに見られる融雪によるピークで、もう一方は降雨によるピークである。次に、NS は全体で 0.83 と高い再現性が得られた。しかし、
図 5、6 を見ると融雪ピークの立ち上がり時はおおむね一致したが、融雪ピークは遅れて

15

出現し、その計算結果は大半が実際よりも過大となった。また、降雨ピークの計算結果
は図 5 で過小、図 6 でほぼ過大となった。以上から、このモデルの傾向として、インプッ
トの遅れや浸透係数は、立ち上がり時を再現するのに適した値に決まっていることがわかる。そして、再現結果の問題点をまとめると、①融雪ピークの発生が遅い、②融雪ピー
クの計算結果がほぼ過大、③降雨ピークの再現性が低いの 3 つである。

図5

SBO の計算結果と実測値の比較（2016 年融雪前期）

図6

SBO の計算結果と実測値の比較（2016 年融雪後期）

このような結果となった原因として、モデルに積雪貯留効果がうまく組み込まれていない可能性がある。そこで、積雪貯留効果がどのように働くのかを踏まえたうえで、①から③の問題点の原因について考察する。最初に、①の融雪ピークの発生が遅い点について考える。立ち上がり時と融雪ピーク時の積雪貯留量・融雪量を比較すると、どちらも立ち上がり時は 1 日の中でほぼ最小、融雪ピーク時は最大となる。したがって、立ち16

上がり時には積雪に融雪水を貯留するだけの余裕があり、融雪水の流入量も少ないため、
積雪貯留によって積雪底面から流出するまでに遅れが発生する。そして、融雪ピーク時には大量の融雪水が流入するため、その一部が積雪に貯留されても残りが浸透すると考えられることから、底面流出の遅れは小さい。以上より積雪貯留効果は、立ち上がり時には強く影響して底面流出が遅れるが、融雪ピーク時にはその影響が小さくなるためにほとんど遅れがないことがわかる。しかし、このモデルでは積雪貯留効果による底面流出の遅れをインプットの遅れとして表し、融雪ピーク時にも立ち上がり時と同じ値で与えてしまった。そのため、本来の融雪ピーク時ならすぐに積雪底面まで浸透するはずの、大量の融雪水が遅れて流入することになり、それに伴い融雪ピークも遅れてしまう結果となったと考えられる。
次に、②の融雪ピークの計算結果がほぼ過大になった点について考える。図 5、6 を見ると、立ち上がり直後に SBO が鋭く増加していることがわかる。これは、融雪水が積雪内である程度まで貯留されたため、新たに融雪水を貯留するだけの余裕がなくなったということである。そして、積雪内でほとんど貯留できなくなったために、積雪底面まで浸透する融雪水量が一気に増加することを示している。これを再現するためには、モデ
ルに可能積雪貯留量を設定し、底面流出を抑える効果を組み込む必要がある。ところが、可能積雪貯留量の推定が難しいため、今回は積雪での貯留が十分に再現できていない。
それにより、立ち上がり直前のモデルの積雪貯留量は、実際より小さくなっていると考えられる。その状態で SBO の急な立ち上がりを再現しようとすると、本来よりも浸透係数を過大に与える必要がある。この過大な浸透係数は立ち上がり時も融雪ピーク時でも一定値であるため、図 5、6 のように立ち上がりは良く合うが、貯留効果が小さい融雪ピー
クに近づくにつれて計算値は観測値より大きくなっていく。したがって、最終的には融雪ピークの計算結果が大部分で過大になる結果となったと考えられる。以上より、このモデルでは、融雪水に対する積雪貯留効果の再現が不十分であったと言える。しかし、
積雪貯留効果は積雪深だけで決まるのではなく、積雪層構造や内部での水みち形成など、容易に観測できない要因に強く影響を受けている（石井、2002）。そのため、現状では積雪貯留効果を十分にモデルに組み込むことは難しい。
最後に、③の降雨ピークの再現性が低い点について考察する。降雨浸透は融雪浸透以上に複雑な現象であり、未解明な部分が多い。例えば、降雨はあまり貯留されず、融雪
水よりも素早く積雪内を浸透する傾向が確認されている。しかし、降雨浸透量は総降雨量や積雪深に依らない（石井ほか、2016）ため、どれだけの量が浸透するのかは良く分
かっていない。例として、実際に今回再現した期間の降雨イベントを見ると、降雨量はどれも合計 10 mm 程度である。しかし、積雪深が大きい期間（図 5）で計算結果が過小、積雪深が小さい図 6 ではほとんどが過大となるため、降雨浸透を一定のパラメータとしたこのモデルでは、再現が困難であることがわかる。したがって、降雨浸透はイベント毎に浸透係数を設定する必要もあり得るが、実用的には非常に難しい。以上より、積雪貯留効果を積雪深のみから考え、降雨・融雪水の遅れを一定とした今回の積雪底面流出
モデルでは、再現性に問題がある。

17

ここまで、積雪底面流出モデルの問題点について論じてきたが、日単位のように大きな時間スケールで見るのであれば、今回のモデルでも十分に欠測データの補完ができる。
しかし、従来の積雪底面流出モデルの開発は、積雪浸透現象の理解を目的として行われてきた。そのため、日変動を示すこの現象を研究するには、少なくても 1 時間スケールでの再現が必要である。また、最近では融雪期の災害予測への活用も期待されてきている。例えば、融雪と降雨が重なった時や融雪後期には SBO が大きくなるため、河川流出
量や土砂災害危険度が増加する。それに伴い、過去には融雪洪水や土砂崩れに発展したケースもある。しかし、一般性と十分な精度を持った積雪底面流出モデルはいまだ研究途上であり、融雪水を対象とした災害危険度の予測は実用化に至っていない。したがって、現状ではライシメータによる SBO の直接観測が最も精度が高く重要であると言える。
SBO の観測自体はやや困難ではあるが、防災面や積雪底面流出モデルの発展のためにも、これから観測地点が増えていくことが望まれる。

参考文献
石井 吉之「融雪水の積雪内浸透に及ぼす雪質の効果」北海道大学地球物理学研究報告、
65、53 – 68、2002。
石井 吉之、中坪 俊一、森 章一、高塚 徹、千貝 健、小野 数也、池田 正幸、的場 澄人「母子里における融雪期の模擬降散水実験」北海道大学低温化学研究所技術部技術報告、22、25 – 29、2016 年 12 月。
宍戸 真也、石井 吉之、山崎 学、田中 夕美子、
「降雨と融雪が重なったときの出水現象」
北海道の農業気象、57、15 – 28、2005。
中津川 誠、工藤 啓介、星 清「積雪貯留を考慮した汎用的な融雪流出解析」水工学論文
集、48、37 – 42、2004。
Nomura, M., Studies on the Delay Mechanism of Runoff to Snowmelt, Contributions

from the Institute of Low Temperature Science , 39, 1 – 49, 1994.

18

母子里における新超音波積雪深計の設置について
高塚 徹 1、千貝 健 1、森 章一 2、石井 吉之 3
1. 技術部先端技術支援室
2. 技術部装置開発室
3. 水・物質循環部門水文気象分野

はじめに
先端技術支援室では母子里融雪観測室の露場に設置されている自動気象観測システムの保守・管理を行っている。2017 年 9 月、老朽化した超音波積雪深計（図 1：以下積雪計）を、支柱も含めて更新した（図 2）。新積雪計は、露場に設置するセンサーと音速補正用の温度計を合わせた SR50AT（Campbell S c i e n t i f i c , I n c . ： 図 2 ） を中心に、観測室内のデータロガー CR200X（Campbell S c i e n t i f i c , I n c . ：図 3） な ど で 構 成 さ
れ て い る （ 図 4 ） 。 測定データは、観測室内の PC 上のデータ回収アプリケーションがスケジュールに従って CR200X から回収し保存する。保存されたデータは自動的に所内へ送られ、いつでも確認できる。
新積雪計の設置作業は 2 日かかった。1 日目は支柱の組み立てと設置・ケーブルの埋
設、2 日目は CR200X のセットアップとシステム全体の動作確認を行った。本稿では、
露場での取り付け作業について、報告する。

図1

図2

老朽化した既設積雪計

図3

新積雪計（観測室内）

19

新積雪計（露場）

露場

観測室
S R 50A T

信号
センサー
ケーブル
50m

信
号
中
継
箱

超音波積雪深計
温度計

鉛蓄シールドバッテリー 7A h
10
線
避
雷
器

データロガーC R 200X
A C /D C 変換器

図4

図5

新積雪計のシステム構成

打ち込みした杭（150 cm）

図7

A C 100V

図6

完成した土台手前に倒すことができる支柱

新積雪計支柱の設置
新積雪計は既設のものから 5 m 離した位置に設置し、土台は以下のものを使用した。
・ 杭 A、B、C、D、E（図 5：φ48 . 6 × 150 0 mm）
・ 単管 1、2（φ48 . 6 × 120 0 mm）
・ 単菅 3（φ48 . 6 × 150 0 mm）
・ 支柱（杭 E に固定：φ48 . 6 × 400 0 mm）
これら全てをクランプで固定し（図 6）、揺れ止めのため 4 本のステーを張った。支柱は
杭 E のクランプを外すことで手前に倒れ、SR50AT の保守が容易に出来る（図 7）。

20

図8

支柱に取り付けられた SR50AT のセンサー、温度計、信号中継箱

図9

経路に沿って埋設溝の掘り起こし作業

図 10

2 本のケーブルに塩ビ管を被せて敷設

新超音波積雪深計の取り付けと信号ケーブルの埋設
この露場では積雪が 2 m 以上になるため、SR50AT センサーを 3 . 8 m の高さに設置した。この高さから地面における SR50AT センサーの測定範囲は半径 1 m 程度であるため、支柱から腕木を 1 m 張り出し、先端に取り付けた。また、高さ 3 m 付近に音速の温度補正に使う温度計と信号中継箱を取り付けた（図 8）。
既設の超音波積雪深計の信号ケーブルが埋設されている経路を探しながら幅 20 cm、
深さ 30 cm 程度掘った（図 9）。SR50AT の信号ケーブルと既設の積雪計のケーブルを抱
き合わせて半円に切った長さ 2 m の塩ビ管を被せて埋め戻した（図 10）。

おわりに
今回は土台も含め支柱の設置とセンサー部の取り付け、観測室までの信号ケーブルの埋設等の新積雪計設置作業を無事行うことができた。とりわけセンサー部の保守を行いやすい設計で土台と支柱の設置を行なうことが出たため、今後の保守点検作業が容易になると思われる。

21

ドリフターを用いた北太平洋子午面循環の研究
三寺 史夫 1、西川 はつみ 1、高塚 徹 2
1. 環オホーツク観測研究センター
2. 技術部先端技術支援室

はじめに北太平洋では、亜熱帯から亜寒帯に流入した表層水がオホーツク海で重くなって海洋
中層（300 － 1000m）に沈み込み、最終的に中層を北太平洋全体に広がりつつ低緯度に戻るという、子午面循環が生じている。子午面循環は沈み込むときに酸素など様々な物質を取り込み新鮮な海水を北太平洋中層に送り込んでいることから、オホーツク海は北太平洋にとっていわば心臓の役割を担っているといえる。このような子午面循環を駆動する要素として亜熱帯を起源とする高塩水の供給がある。ここでは、高塩水の輸送経路を見出すため、北太平洋移行領域で行った海面ドリフターの観測について報告する。
北太平洋移行領域は黒潮により運ばれる暖かく高塩な亜熱帯水と親潮により運ばれる
冷たく低塩な亜寒帯水の合流地点であるため（図 1）、子午面循環における高塩水の輸送経路である可能性が高い。本研究では亜熱帯水を亜寒帯へと運ぶ磯口ジェットと呼ばれる準定常的な流れ（Isoguchi et al., 2006）に注目し、2015 年 9 月及び 2017 年 8 月に、北太平洋移行領域で ARGOS アンテナ 1 を搭載した海面ドリフターを投入した。磯口
ジェットを横切るライン上に海面ドリフターを投入し、その軌跡を追跡することにより、
子午面循環における亜熱帯水の輸送経路の解明を目指す。

図1
1

研究の対象海域である北太平洋移行領域

衛星を利用して地球環境に関するデータを収集するシステム
http://www.isas.jaxa.jp/publications/hokokuSP/hokokuSP45/11-22.pdf

22

図2

図3

海面ドリフターの模式図

海面ドリフター投入時（左）と投入直後のドリフターの様子（右）ARGOS システムを用いた海面ドリフター観測
海面ドリフターは、ARGOS 送信アンテナ、バッテリー、抵抗体となるドローグ、重りによって構成される（図 2）。ドローグは 60 m の深さと 30 m の深さに位置するよう、ロープの長さが設定されている。海面ドリフターに設置された ARGOS 送信アンテナから極軌道を周回する衛星に位置情報を送信し、その情報は地上受信局へと転送される。
取得されたデータは地上受信局で位置の計算等のデータ処理が行われた後データベース
へ保存され、これを取得することによって解析に使用する。ARGOS 送信アンテナと衛星との通信は日本時間 9 時から 15 時の間の毎日通信が行われている。海面ドリフター投入時と投入後の様子を図 3 に示す。

23

図4

図5

2015 年の海面ドリフターの軌跡。背景は海底地形。

2017 年の海面ドリフターの軌跡（2017 年 10 月 29 日現在）。背景は海底地形。

2015 年観測結果
2015 年の ARGOS システムを用いた海面ドリフター観測結果を図 4 に示す。海面ドリ
フターは 2015 年 9 月 2 日に合計 12 基投入し、全てのドリフターの通信が途絶えたのは2016 年 10 月 18 日であった。海面ドリフターの軌跡は、始めは全てのドリフターが北東へ流れ、その後、渦を描きながら停滞し、北東方向へ流れていくものと南東方向へ流れていくものに分岐した。これらの渦や流れは、北太平洋移行領域に存在する緩やかで小さな海底地形とよく対応していた。海面ドリフター観測により移行領域周辺の流れが可視化された。

2017 年観測結果
2017 年は合計で 8 基の海面ドリフターを投入した。観測結果を図 5 に示す。投入点の南側に存在する渦により、南側の 2 点で投入した 4 基のドリフターは渦に巻き込まれる形となった。北側 2 点で投入したドリフターは、東に流れた後、北緯 40 度・東経 15524

度付近で南北に分岐した。2017 年の軌跡も、2015 年の観測と同様に海底地形との対応が確認された。1 基の通信がすでに途絶えてしまったが、残り 7 基は現在も通信している状態であるので、亜熱帯水の輸送経路のさらなる解明が期待される。
引用文献
Isoguchi O, Kawamura H, Oka E (2006) Quasi - stationary jets transporting surface
warm waters across the transition zone between the subtropical and thesubarctic gyres in the North Pacific. J. Geophys. Res. 111: C10003.
doi:10.1029/2005JC003402

25

第 58 次南極地域観測隊での海氷・海洋観測小野 数也
技術部先端技術支援室

はじめに
近年南極氷床の融解が、地球の海水位上昇の加速に寄与し、南極底層水の変質を通して海洋大循環にも影響を及ぼすことが懸念されている。しかし、近年注目される東南極氷床の融解と海洋の関わりについては未だ十分な現場観測がなされず、また氷床を取り巻く南極海での融解水増加については直接評価がなされておらず、氷河・氷床と海洋の相互作用の解明が急務となっている。そこで、低温科学研究所と国立極地研究所が中心となって観測計画を立案し、これが日本の南極地域観測の第 IX 期（平成 28 – 33 年度）
において計画の中心に当たる重点研究観測サブテーマ（2）「氷床・海氷縁辺域の総合観測から迫る大気－氷床－海洋の相互作用」として採択された。本計画では、日本の観測基地のあるリュツォ・ホルム湾を含む東南極沿岸の三海域に着目し、海洋による氷河の融解を中心とする氷河・海氷・海洋システムの相互作用の実態把握を目指している。
筆者は、第 58 次日本南極地域観測隊（JARE58：2016 年 12 月 2 日から 2017 年 3 月
20 日まで南極観測船「しらせ」（図 1）に乗船）に低温研からの責任者として参加し、技術部で開発した装置の設定・設置、係留機材の設置、海水のサンプリング、海水の分析などを行った。本稿では実際に行った／行えなかったミッションについて紹介する。

図1

昭和基地沖に停泊中の「しらせ」

26

POPS ブイの設置
東南極沿岸を特徴付ける三海域の一つであるリュツォ・ホルム湾に着目し、白瀬氷河を中心とする氷河・海氷・海洋システムの実態把握に加え、十年規模スケールのシステ
ム変動の把握を行う。今回、POPS ブイ（図 2：Polar Ocean Profiling System）と呼ばれる、海氷下の海洋各水深の水温・塩分データを時系列で取得できる観測装置を設置して、白瀬氷河近傍の海氷下の海洋データを 1 点ながらも 1 年を通した通年のデータを取得する事を目指した。作業はまず上空から氷況を確認し、安全な場所を探したのち、ヘ
リコプターで機材・人員を運び、設置する予定だった。
2016 年 12 月 26 日に観測点付近のヘリコプターによる偵察の結果、設置候補点が薄い
海氷で覆われている上にメルトポンド（海氷の上部が溶けて湖になっている状態）が散見された（図 3）。再度、2016 年 12 月 31 日に観測隊ヘリによる偵察フライトを POPS
ブイ設置候補点付近で実施した。その結果、当初の設置候補点のみならず代わりの候補点全てで、海氷が薄く周辺にリード（海氷の中にある水路のような開放水面）が散見される上に、メルトポンドが高密度で存在し、さらに一部のメルトポンドは底なしになっている事が上空からも視認できた。POPS ブイ設置候補点にヘリで着陸する事および海氷上での観測機器設置作業に安全が確保できなかった事から、今シーズンでの POPS ブ
イ設置を断念した。このような氷況のため、昭和基地沖で計画されていたスノーモービ
ルから行う係留系の設置も断念せざるをえなかった。
今回設置できなかった POPS ブイは今年出発する第 59 次南極地域観測隊（JARE59）
で再設置を予定している。JARE58 ではヘリコプターを基点にした設置方法のみを考えていたため、観測項目の変更に対応しきれなかった。JARE59 では、しらせで観測点まで向かい、メルトポンドのないような氷が安定している場所から降りて設置することを予定している。

図2

POPS ブイ

図3

27

POPS ブイ設置点付近の海氷の状態

図4

GPS ロガーと氷温プロファイラ

図5

装置の設置風景GPS ロガーと氷温プロファイラ
氷の成長を通年で観察するため、GPS ロガーと氷温プロファイラを技術部が製作した。
この GPS ロガーと氷温プロファイラはそれぞれ Arduino Pro mini 3.3 V で製作し、1 つのクーラーボックスの中に配置した（図 4）。氷温センサーは 10 cm 間隔で 2 m まで計測が可能で、GPS ロガーは 1 日 10 分程度の GPS データを取得する。それぞれのデータはMicro SD カードに保存される。この装置を上記 POPS ブイ設置点に併設する予定だったが、POPS ブイに関わる全ての観測がキャンセルになったため、昭和基地の北側にある北の浦で数日間のテストを行うこととした（図 5）。上端から 30 cm 埋めることにより
GPS の感度テストを行った結果、埋まった状態でも 2、3 日のデータは問題なく取得できた。氷温プロファイラ部分は JARE59 でテストを行い、ログが取れるかを確認する予定である。

リュツォ・ホルム湾海洋観測2017 年 1 月 22 日から 2017 年 2 月 14 日の間、リュツォ・ホルム湾内（図 6）において、しらせ停船観測による、採水器付き水温塩分計の投入・回収、溶存酸素測定、投下型水温塩分計観測と航走観測による海底地形測量を、予定された測線及び測点において行った。その中で主に海水サンプリング（図 7）、溶存酸素測定（図 8）、海底地形測量などを担当した。また、低温研まで持ち帰ったサンプルから塩分測定も行った。
しらせ停船観測による CTD 観測（採水器付き水温・塩分センサー）の観測点数は、当初予定の 44 点と比べて少ない 31 点となったが（図 6 赤点）、南極観測隊初の広範囲・
高密度の海洋観測を行うことができた。その結果、湾内で海洋が溶かした白瀬氷河の融解水の広がりを明確に捉えることに成功した。

28

図6

リュツォ・ホルム湾内で実施した CTD 測点（丸にラベル）と船の航跡（緑線）

図7

採水の様子

図8

溶存酸素滴定装置

ケープダンレー沖係留系設置
東南極沿岸を特徴付ける三海域の一つであるケープダンレー沖海域に着目し、高海氷生産による高密度陸棚水の形成過程の定量的把握と、上流に位置する棚氷・氷山群を含めた淡水・物質循環過程を捉える。本課題では、プロファイリングブイにより取得した
通年海洋データによる衛星海氷生産量の検証と、時系列採水による水塊特性の季節発展の詳細解析による淡水起源の把握を目指す。
観測地点を図 9 に示す。2017 年 2 月 25 日から 3 月 1 日の間、ケープダンレー沖に浮沈型係留ブイ付係留系（図 10 左、2/26 投入）と時系列自動採水器付係留系（図 10 右、
2/28 投入）を予定設置点付近に設置した（図 9 の A1）。浮沈型係留ブイは 10 日おきに浮沈を繰り返し、時系列自動採水器は 15 日おきにサンプリングを行う。余裕を持って、投入の 1 週間ほど前から準備を開始し、スケジュール通りに投入できた。係留系の回収

29

は 1 年後 JARE59 で行われる。また、しらせ停船観測による CTD 採水を、予定された観測点において行った（図 9 の A1、A2、B1 地点）。

図9

図 10

ケープダンレー沖の観測点。実線はしらせの航路。

ケープダンレー沖に投入した係留系。
（ 左）浮沈型係留ブイ付係留系（2/26 5:54（UTC）
投入）、（右）時系列自動採水器付係留系（2/28 4:02（UTC）投入）。

おわりに
当初の計画からできなかった観測もあったが、他の隊員の協力もあり、概ね成功をおさめることができた。実施不可能だったミッションは JARE59 での成功を期待したい。
また、ケープダンレー沖の係留系を投入してから 1 年後、JARE59 での回収が無事にできることを願っている。
以上の項目に加え、湖沼調査・測地調査・海氷モニタリング・昭和基地沖の水質調査などにも同行させていただいた。他分野の様々な観測手法やサンプリング方法などを見学させてもらい、いい刺激になった。今後の仕事に生かしたい。

30

低温研ウェブサーバアクセス解析 2016/10−2017/09
千貝 健 1, 2

1. 技術部先端技術支援室
2. 所内広報委員会ホームページ担当
前回まで [1] と同様に、2016 年 10 月 1 日から 2017 年 9 月 30 日まで 12 ヶ月間のアクセス統計（表 1 −9）とこれまでのアクセス推移（図 1）を示した。統計には、所内向け情報および各
研 究 グ ル ー プ ウ ェ ブ サ イ ト へ の ア ク セ ス 、低 温 研 内 部 か ら の ア ク セ ス を 含 め て い な い（ た だ
し 、図 1 の「 所 内 含 む 」を 除 く ）。12 ヶ 月 間 の 全 リ ク エ ス ト 件 数（ 以 下 、リ ク エ ス ト と 略 す ）は 2,491,792 件、全ページリクエスト件数（以下、ページ数と略す）は 378,872 件であった。
ス マ ー ト フ ォ ン 等（iPhone/iPad/Android）か ら の ア ク セ ス は 全 体 の 1 割 を 超 え て お り 、詳 細を 省 く が 過 去 2 年 間 と 比 較 す る と 1 % 程 度 の 微 増 で あ る 。Android ス マ ー ト フ ォ ン の ホ ー
ム 画 面 に あ る Google 検 索 窓 か ら の ア ク セ ス も あ る よ う だ（ 表 6 参 照 元 サ イ ト レ ポ ー ト のandroid-app://... がそれに対応する）。
リ ク エ ス ト 不 成 功 で 一 番 多 か っ た も の は wp-login.php で 、1 ヶ 月 あ た り 254 件 で あ っ た 。

WordPress の 設 定 ミ ス や セ キ ュ リ テ ィ ホ ー ル を 狙 っ た 攻 撃 と 思 わ れ る（ 本 ウ ェ ブ サ ー バ で は
WordPress を 使 用 し て い な い た め 、リ ク エ ス ト 不 成 功 に な る ）。こ の よ う に 一 般 公 開 し て い る
ウ ェ ブ サ ー バ は 日 々 様 々 な 攻 撃 に さ ら さ れ て い る の で 、チ ェ ッ ク と ア ッ プ デ ー ト を 欠 か さ な
いようにしたい。

参考文献[1] 千 貝 健, 低 温 研 ウ ェ ブ サ ー バ ア ク セ ス 解 析 2015/10−2016/09, 北 海 道 大 学 低 温 科 学 研 究 所
技術部技術報告, 22, 51–54, 2016.

表 1 月別レポート
年

月

リクエスト

2016

10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9

208211206898217237242521
171716
199774217324
196599239252207593
193653191014

2017

表2

ページ数

30490
31780
34817
29970
29998
32247
33993
29997
31779
32227
30002
31572

曜日

リクエスト

日

16863
32530
34348
34832
39419
30970
18685

月
火
水
木
金
土

曜日別集計
ページ数

3948
4354
4479
5161
4811
4652
4164

リクエスト件数、ページ数は

1 ヶ月あたりの値で示した。

31

表 3 時間別集計
時間

リクエスト

0時
1時
2時
3時
4時
5時
6時
7時
8時
9時
10 時
11 時

5926
3785
3357
2610
2497
3159
3159
4311
6254
11464
12699
15042

ページ数

1047
1254
1111
1085
1183
1193
1081
1160
1325
1470
1525
1492

時間

リクエスト

12 時
13 時
14 時
15 時
16 時
17 時
18 時
19 時
20 時
21 時
22 時
23 時

10599
12324
13343
16526
14511
12946
12729
9241
8042
8258
7898
6960

ページ数

1269
1299
1626
1561
1448
1725
1515
1296
1170
1259
1207
1261

リクエスト件数、ページ数は 1 ヶ月あたりの値で示した。
表5

表 4 ドメインレポート
リクエスト

25282
115505
41654
16584
1716
1307
1087
258
61
141
83
130
137
395
246
3056

ページ数

ドメイン

リクエスト

12037 .com（商業組織）
7036 .jp（日本）
6025 【未解決 IP アドレス】
2658 .net（ネットワーク）
1498 .io（英領インド洋地域）
1195 【未知ドメイン名】
390 .de（ドイツ）
100 .ru（ロシア連邦）
51 .ua（ウクライナ）
44 .cn（中華人民共和国）
42 .br（ブラジル）
28 .it（イタリア）
26 .in（インド）
21 .edu（米国高等教育機関）
19 .org（非営利組織）
397 【その他：138 ドメイン】

9225
4320
2214
1716
1441
2074
1313
1242
1050
687
648
1930
1556
10791
6434
161002

組織別レポート

ページ数

組織6283 msn.com
2479 googlebot.com
1696 yahoo.net
1498 io1340 kclab.jgn2.jp1229 baidu.com
1196 【未知ドメイン名】
812 216.244
780 dti.ne.jp682 hatena.ne.jp605 46604 amazonaws.com
538 114339 ocn.ne.jp
313 hokudai.ac.jp11172 【その他：7,493 組織】

リクエスト件数、ページ数はリクエスト件数、ページ数は

1 ヶ月あたりの値で示した。

1 ヶ月あたりの値で示した。

[other]msn.com.net.comgooglebot.com[other][unresolved]
yahoo.net
iokclab.jgn2.jp
baidu.com.jp

扇型の角度 : ページ数

扇型の角度 : ページ数

32

表6

リクエスト ページ数

104983
3143
572
485
206
157
329
226
154
42
28
25
18
14
14
1181

表 7 リクエストレポート

参照元サイトレポート
サイト

リクエスト

4432 http://www.lowtem.hokudai.ac.jp/1085 https://www.google.co.jp/
364 http://search.yahoo.co.jp/
324 http://www.google.co.jp/
205 http://www.hokudai.ac.jp/
107 https://search.yahoo.co.jp/
68 https://www.bing.com/
53 https://www.google.com/
48 http://www.bing.com/
35 http://m.facebook.com/
28 https://cms.kxk.red/
24 android-app://com.google.android.googlequicksearchbox/
14 http://www.google.com/
14 https://www.oia.hokudai.ac.jp/
14 http://search.azby.fmworld.net/
503【その他：1,139 サイト】

html ファイル
5402 /
759 /soshiki.html
669 /en/468 /meibo.html
359 /symposium.html
338 /access.html
331 /koubo.html
327 /kyoudou.html
319 /press.html
283 /lts.html
276 /topics.html
264 /prize.html
251 /syochou.html
233 /topics/
229 /education.html
21058 【その他：1,642 ファイル】
リクエスト件数は

1 ヶ月あたりの値で示した。

リクエスト件数、ページ数は

1 ヶ月あたりの値で示した。

表 8 ブラウザ集計
リクエスト

19142
71542
18852
9083
76650
1441
794
685
1881
2444
4901

ページ数

表 9 OS レポート

ブラウザ

13179 Netscape（compatible）
6964 Safari
2648 Firefox
1722 MSIE
1513 Mozilla
1340 ICC-Crawler
773 crawlbot for research ...
682 Hatena Antenna
395 ltx71
308 Java
1873 【その他：344 ブラウザ】

リクエスト

ページ数

OS

17773
127417
15174
36524
10530

12353
7395
6926
3563
1161

ロボット

Windows
未知 OS
Macintosh
Unix

リクエスト件数、ページ数は

1 ヶ月あたりの値で示した。

リクエスト件数、ページ数は

1 ヶ月あたりの値で示した。

33

34
図 1 これまでのリクエスト件数、ページ数。

編集後記
今年で 23 回目となる低温科学研究所技術部技術報告が開催されます。今年もたくさんの教員、研究員、大学院生などに参加していただき発表していただけること、また技術部として業務の一端を発表する機会をいただけたことを心より感謝いたします。
低温研の中で日々繰り広げられている浪漫溢れる研究の数々を垣間見ることができるこの報告会、私自身 2 度目の参加となりますが、とても楽しみにしていました。今年はいつもの報告会の内容に加えセミナーとして南極越冬隊長の講演や、昨年度北海道大学から南極に派遣された隊員から観測についての話も聞くことができます。
歴史あるこの報告会を決して無駄にすることなく、しっかりと今後の業務の糧とし、より一層皆様のお役に立てるように自己研鑽に努めるとともに、来年度以降もこの報告会を継続していけるように技術部一丸となって励んでいきたいと考えています。
最後に、技術報告会開催にあたり、江淵所長をはじめ、渡部技術部長、そしてご尽力いただいたすべての方々に心よりお礼を申し上げます。参加されるすべての人にとってこの報告会が、日ごろの研究や業務がいろいろな人たちに支えられ、助けられながら行われていることを改めて認識する機会になることを切に願っています。
佐藤 陽亮

平成 29 年 12 月 8 日発行
編集者：佐藤 陽亮・小野 数也
北海道大学 低温科学研究所 技術部〒060 – 0819 札幌市北区北 19 条西 8 丁目