経営課題にAIを!ビジネスインフォマティクス研究会 (第18回)
JSAI Special Interest Group on Business Informatics (SIG-BI #18)

クラウドワーク市場の情報伝達ネットワークにおける協調行動の進化的学習
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新井崇夫R » 倉橋節也RhFQ `BRR

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筑波大学ビジネス科学研究科
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Q7 i?2 MHvbBb `2 T`2b2Mi2/X

RはじめにRXR 背景
日本国内において，クラウドワーカの数は約 9ek 万人

RXk 本研究における用語
クラウドワークに類似する言葉としてフリーランスやギグワークのような用語が存在するが，これらに関して統一的な定義はなされていない．にものぼると推定されており，経済における彼らの重要本研究においては，「フリーランス」と「クラウドワ性は今後も高まっていくことが予想される (R)．しかし，ーク」という言葉を区別せずに用い，その定義を「オン現状において彼らの交渉力は弱く，いくつかの問題点がラインにおける，法人から個人事業主への業務委託一指摘されている．日本においては，収入の不安定さや，般」とする．特にここでは Ah 系の専門知識を持つクラ発注の段階で業務内容や報酬が明示されないことが多々ウドワーカを想定して議論するが，このことはモデルのあることが指摘されている (R)．アメリカにおいても，仕他業界の労働者に対する一般化可能性を排除するもので事がない失業期間が生じてしまうことや，依頼者の指示はない．

が不明確で無駄なコストがかかってしまうことがワーカの生産性が低下させているという声が明らかになっている (k)．
本研究では，オンラインの取引における個人事業主型

k

クラウドワーカの情報伝達モデル

kXR モデルの概要のクラウドワーカと企業とのマッチングをモデル化し，クラウドワーカ間でのジョブ紹介やコスト情報の共有，そして検索方法の変化がクラウドワーカ自身の市場への適応に対してどのような影響をもつのかを考察する．このような分析を通じて，クラウドワークという新しい働き方が社会的により良い形で受け入れられるような労働市場のありかたについてモデルとしての示唆を与えることが目的である．
» 筑波大学大学院ビジネス科学研究科

東京都文京区大塚３丁目２９ Ɛ １

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J 個のワーカエージェントを用意する．ワーカエージ
ェントのパラメータは次の通りである．

Ç q ∈ R, 作業品質パラメータÇ C ∈ R, 情報共有コスト
Ç NS ∈ N, 検索数
Ç NA ∈ N, 応募数Ç θ̂ ∈ RJ , 企業の工数パラメータの推定値
I 個の企業エージェントを用意する．企業エージェン
トのパラメータは次の通りである．

Ç θ ∈ R, 工数パラメータ経営課題にAIを!ビジネスインフォマティクス研究会 (第18回)
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Ç w ∈ R, 支払い賃金二種類の無向ネットワークを用意する．公式ネットワークは，ワーカ互助コミュニティにおける情報のつながりを表現しており，ワーカの戦略によって動的に変化す発信する．情報を受信したワーカは，自身の θˆi を更新する．

kX8 取引アルゴリズム

る．非公式ネットワークは，ワーカ互助コミュニティ外の固定的な情報のつながりを表現しており，ワーカの戦本研究におけるワーカと企業の取引アルゴリズムは下記のようになる．

略に関係なく存在する静的なネットワークである．ただ

Ç 企業が賃金 w を提示する
Ç ワーカが検索数 NS で検索を行い，利得の推定値し，V はノードの集合で，E はエッジの集合，f はエッジをノードに対応させる写像を表す．

が最大の企業に応募を行う

Ç Go ≡ {fo , Vo , Eo }, 公式ネットワーク
Ç Gu ≡ {fu , Vu , Eu }, 非公式ネットワーク

Ç 失業エージェントは，公式ネットワーク Go 上の隣接ノードからジョブ紹介を受ける

Ç 企業 i が作業品質パラメータ q が最大のワーカをワーカの利得は，互助コミュニティに参加している場合採用する

は w − C − θ である．互助コミュニティに参加していなÇ ワーカが賃金 wi と工数パラメータ θi を得る
Ç ワーカが利得を評価する
Ç ワーカが戦略に基づいて行動を行う
Ç ワーカがゲームを行い，戦略の更新に関する意思い場合には，w − θ である．

kXk ワーカの意思決定
ワーカは，戦略 & ワーカ互助コミュニティに参加す決定を行う

る- ワーカ互助コミュニティに参加しない ' を持つ．ワーカの意思決定は，この戦略を決定することである．ワーカは毎期，非公式ネットワーク上で自身と反対の戦略をとる隣接ノードのなかで利得の平均を計算し，自身の利得の大きさとの比較を行う．選択したワーカよりも自j

分析結果

jXR シミュレーションの実行

身の利得が低かった場合には，戦略を変更する．選択し実験に用いたパラメータは下表 Rの通りである．ただたワーカよりも自身の利得が大きかった場合には，戦略し，U (a, b) は，整数 a から整数 b までの値をとる離散を維持する．ワーカ j がワーカ互助コミュニティに参加一様分布である．また，本実験で用いたスケールフリーする意思決定を行った場合，ワーカ j は自身と公式ネッ

ネットワークの次数分布は，図 Rの通りであった．また，トワーク上の全ノードとのエッジを追加される．ワーカ

本校における実験ではジョブ紹介ステップについては実j がワーカ互助コミュニティに参加しない意思決定を行った場合，ワーカ j は自身と公式ネットワーク上の全エ行しない場合について検討した．

ッジを切断する．

kXj ジョブ紹介
企業の求人に応募したが採用されなかったワーカは，互助コミュニティに参加している場合，公式ネットワー
ク上の隣接ノードが検索したが応募しなかった企業のうち，自身がその期に検索しておらず，採用ワーカが決定していないものの中から利得の推定値が最大のものに関して，再度応募することができる．

kX9 コスト情報の共有
ワーカが互助コミュニティに参加している場合，情報共有コスト C を支払って公式ネットワーク上の隣接ノードに自身が採用された企業 i の工数パラメータ θi を

図R スケールフリーネットワークの次数分布

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表R 実験に用いたパラメータjXRXR

変数値NfNw
NSNACqw
θθ̂RyyRyyy
RyRjx  U (1, 10)
Ryy√
50 + x- x  U (1, 100)x  U (50, 60)

協調戦略の安定性

戦略の初期値として，今回の実験で全体の RW の人数に相当する Ry 人のワーカがワーカ互助コミュニティに参加しない戦略を取り，他の全員がワーカ互助コミュニえる．このとき，期末の戦略別でのワーカの利得の分布は図 jの通りであった．また，このときの各イテレーシ

図j 戦略別ワーカ利得の分布

ョンにおいて，ワーカ互助コミュニティに参加する戦ティに参加している状況を考える．スケールフリーネッ

略をとったワーカの比率の時系列推移は図 9の通りであトワークを仮定した時，協調ワーカの人数比率の時系列った．この設定において，協調ワーカ比率に関する複雑推移は，図 kの通りであった．図から，シミュレーショ

図9 協調ワーカ比率の推移
図k 協調ワーカ比率の推移な変動が観察できる．
ンの初期において協調ワーカがいったん減少するもの

次に，非公式ネットワークとして完全グラフを用いたの，長期的には市場のほとんどが協調ワーカによって占場合について考える．このとき，期末の戦略別でのワーめられ，収束しているような様子が観察できる．ワーカ

カの利得の分布は図 8の通りであった．また，このときの大半が協調ワーカによって占められている時，協調戦の各イテレーションにおいて，ワーカ互助コミュニティ略は進化的に安定であることが推察される．に参加する戦略をとったワーカの比率の時系列推移は図jXRXkを観察して同じ情報を参照しているため，戦略に差が生ネットワークの形状と戦略非公式ネットワークの構造に関する仮定がどのように戦略に作用するのかについて実験を行った．
まず，スケールフリーグラフを用いた場合について考eの通りであった．このとき，ワーカ全員がが市場全体まれにくくなった結果，ワーカの戦略変更がより不安定になっていることが推察される．

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ワークの規模が大きくなるとオンサイトの交流におけるネットワークの冗長化が情報の流通速度を下げ，結果として情報が滞ってしまうという主張を行っている．

.mUkyRNV (d) は，互いに同じ目的の労働を行う労働者の分業における協調問題を，マルチエージェントの進化ゲームによって分析している．

8今後の取り組み

8XR 数学的詳細の検討
数学的議論についても扱い，計算機実験との整合性を
図8 戦略別ワーカ利得の分布確かめる．本研究で扱うモデルは，モデルを単純化することによって契約理論や進化ゲームにおける何らかの先行研究のモデルによる定式化が可能であると考えられる．さらなる先行研究のレビューを行い，数学的に取り扱うことができる議論の範囲について検討する．

8Xk 検索と応募のやりかたの検討
ワーカの検索と応募の仕方が市場に与える影響についても考察する．具体的には，毎期の検索を行わず，企業と固定的な関係を築くワーカの集合を作り，毎期の検索を行って流動的に仕事の獲得を行うワーカとの比較を行う．これにより，ワーカが安定顧客をもつことによる効果について検討することが可能になる．
図e 協調ワーカ比率の推移

8Xj コミュニティの生成方法の検討
現状ではワーカ互助コミュニティのネットワークの構造として完全グラフを仮定しているが，このネットワー9

関連研究クをを生成的に獲得することも検討する．例えば，ワーカ互助コミュニティへの参加を決めたエージェントのエ

マルチエージェントの探索問題という観点での先行研ッジの接続先を，全協調ワーカにするのではなく非公式究として，E2T?`i 2i HXUkyykV (j) において，オンライネットワーク上の隣接ノードに限定するようなことが考ンの財の取引において a?QT#Qi と呼ばれるエージェンえられる．これにより，オンラインにおける公的な互助トが価格に与える影響が分析されている．本研究の枠組ではなく，オフラインにおける非公式な互助の効果を検みは，この財の取引を労働力の取引に置き換え修正され討することが可能になる．

たものである．また，>Q`iQMUkyRdV (9) では，オンラインの労働市場について推薦システムが与える影響を考察している．_Q;2`bQM 2i HXUkyy8V (8) は，エージェントベ

8X9 情 報 共 有 の イ ン セ ン テ ィ ブ と コ ス トの検討ースの探索理論による労働市場研究のサーベイを行っているが，先行研究では一般的な労働市場における問題を情報共有のインセンティブについてモデルに組み込扱っており，コスト情報に関するエージェントの協調的む．本稿の実験では，ワーカ間でのジョブ紹介に関して探索について関心をもった例はない．*`pQ@`KM;QH

無視しているが，このジョブ紹介と情報共有のインセン

2i HXUkyy8V (e) では，労働者がネットワークを通じてティブについて何らかの関係があると仮定して，モデル求職するエージェントベースのモデルを考え，ネットをより具体化する．例えば，情報共有を積極的に行うワーカほどジョブ紹介を受けやすくなるようなモデルの設経営課題にAIを!ビジネスインフォマティクス研究会 (第18回)
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計が考えられる．また，情報共有のコストについて，次数に応じてコストが変化する場合についても合わせて検討する．例えば，ワーカノードの次数が高くなるほど情報共有コストが線形に高くなるようなモデルの設計が考えられる．このようなインセンティブに関するモデル設計が本研究の新規性の核となる予定であり，既存の統計やインタビュー調査を参照して慎重に検討を行う．

参考文献(R) 内閣官房日本経済再生総合事務局, 「フリーランス実態調査結果」- UkykyV(k) "2`;- CX, AM+QK2 a2+m`Biv BM i?2 QM@/2KM/ 2+QM@
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6B2H/ 1tT2`BK2Mi- CQm`MH Q7 G#Q` 1+QMQKB+boQHX j8- LQX k-TTX j98@j38 UkyRdV(8) _Q;2`bQM- _X-a?BK2`- _X-q`B;?i- _X, a2`+? h?2@Q`2iB+ JQ/2Hb Q7 i?2 G#Q` J`F2i,  am`@p2v- CQm`MH Q7 1+QMQKB+ GBi2`im`2- oQHX 9jLQX 9-TTX N8N@N33 Ukyy8V(e) *`pQ@`KM;QHX- X-w2MQm- uX, CQ# Ki+?@BM;- bQ+BH M2irQ`F M/ rQ`/@Q7@KQmi? +QK@KmMB+iBQM- CQm`MH Q7 l`#M 1+QMQKB+boQHX 8d-TTX 8yy@8kk Ukyy8V(d) .m- CX, M 1pQHmiBQM`v :K2 *QQ`/BMi2/*QMi`QH TT`Q+? iQ .BpBbBQM Q7 G#Q` BM JmHiB@
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