つくばエクスプレス(TX)開業が常磐線沿線に与えた影響
筑波大学大学院 システム情報工学研究科

森本瑛士

1. はじめに秋葉原とつくば市を結ぶつくばエクスプレス(以下，TX)が 2005 年 8 月 24 日に開業した．TXの正式路線名は常磐新線であり，その名称の通り，JR 常磐線とほぼ平行して建設されている．TX の開業は周辺地域に影響を与えたことが推察される．実際に，TX の開業が TX 沿線地域に与えた影響に関する研究は行われている 1)．また，TX 開業が常磐線駅周辺の商業施設等の低迷に与えたとする新聞記事 2)は存在する．しかし，TX の開業が常磐線沿線に与えた影響を把握した研究はみら
図 1 対象とする市町村れない．そこで，本稿では TX および常磐線沿線地域の指標について経年的に把握することを通じて，TX 開業が常磐線に与えた影響を明らかに(3) 対象とする指標と使用データすることを目的とする．

本稿では都市構造可視化計画ウェブサイト 3)(以下，可視化サイト)で公開されている指標を使

2. 分析概要

用する．鉄道の開業による変化が考えられる指標(1) 対象とする市町村に着目し，その中でも本稿では人口，地価(商業常磐線は東京都から宮城県までをつなぐ路線である．本稿では，常磐線と TX を比較するため，地)，小売販売額の 3 つの指標に着目して分析する．

常磐線沿線都市の中でも，TX の終着駅であるつなお，人口については国勢調査 4)のデータであくば駅と同緯度にあたる土浦駅を有する土浦市

り，可視化サイトで公開されている 2000 年，2005までを対象とする．また，東京に近づくほど常磐年，2010 年のデータを用いる．地価(商業地)につ線，TX 以外の路線も多く，TX 以外の路線が常磐

いては国土数値情報 5)のデータであり，2000 年，線に影響を与えている可能性がある．そのため，2005 年，2010 年，2015 年のデータを用いる．小上り方面については，東京を除く常磐線および売業年間販売額(以下，小売販売額)については商

TX の沿線の市町村を対象とする．対象とした市

業統計 6)のデータであり，2002 年，2004 年，2007

町村を図 1 に示す．

年，2014 年のデータを用いる．その他，鉄道路線や行政区域の可視化については国土数値情報の(2) 対象期間データを用いる．

TX が 2005 年に開通したことを踏まえ，本稿でまた，1 章で述べたように常磐線沿線で商業施

は 2000 年，2005 年，2010 年，2015 年の 4 時点を設の低迷が言及されていることを踏まえ，本稿で対象とし，比較する．なお，データの制約上，上は大型商業施設の新規出店・撤退に着目して分析

記の 4 時点のものが得られないデータについてはを行う．大型商業施設については，日本ショッピ

近い年次のデータを用いることとする．

ングセンター協会 7)のデータを使用し，2012 年，2015 年，2017 年のデータ(いずれも年末)を用いる．このデータを用いることで，2012 年末～2017年末の間に閉店した店舗および，2012～2017 年末
時点で営業中の店舗の開店時期が把握可能である．なお，このデータは市町村名および店舗名，開店時期，店舗面積が記載されており，GIS 上に表示するためには地理情報が欠けている．そこで，店舗名を WEB 検索し，住所を入手，CSV アドレ
スマッチングサービス 8)を用いて緯度経度情報に変換することで，地理情報を取得した．
図 2 人口(2000 年)
3. 分析結果(1) 人口の経年変化
人口の経年変化を把握した結果を図 2～図 4 に示す．この図から以下のことが読み取れる．
1)

2000 年代後半に日本全体で人口減少期に突入しているため 2000 年から 2010 年にかけて大幅な人口増加はみられないが，TX 沿線の茨城県内の市町村(つくば市，つくばみらい市，守谷市)においては人口増加がみられる．

2)

一方で，東京近辺では TX 沿線よりも常磐線
図 3 人口(2005 年)

沿線の方が人口増加傾向にある．これは東京近辺では TX や常磐線以外の路線があり，他路線による影響を受けているものと考えられる．
(2) 地価(商業地)の経年変化
地価(商業地)の経年変化を把握した結果を図 5～図 8 に示す．この図から以下のことが読み取れ
る．
1)

常磐線沿線では土浦駅(土浦市)や牛久駅(牛久市)，佐貫駅(龍ケ崎市)などにおいて地価の減少がみられる．

2)

図 4 人口(2010 年)

一方で常磐線沿線の牛久市，龍ケ崎市などの郊外部で地価の上昇がみられる．それら地域
を Google Earth でみると，新たに住宅団地とた地域である．
3)

複数の商業施設がセットで新たに形成され
2

TX 沿線では研究学園駅(つくば市)や守谷駅

図 5 地価(2000 年)

図 8 地価(2015 年)(3) 小売販売額の経年変化
小売販売額の経年変化を把握した結果を図 9～
図 12 に示す．この図から以下のことが読み取れる．
1)

いずれの時点でも柏駅(柏市)を含むメッシ
ュの小売販売額が最も高い．

2)

土浦駅を含むメッシュは小売販売額が年々減少傾向にあり，土浦駅の郊外部で増加傾向

図 6 地価(2005 年)にある．増加した郊外部のメッシュでは 2009
年に大型商業施設(イオンモール)が開業しており，その影響によるものだと考える．
3)

TX の終着駅であるつくば駅を含むメッシュは 2002～2007 年にかけてほとんど増減はみられない．一方で 2014 年において，つくば駅を含むメッシュで減少がみられ，つくば駅の一つ前の駅である研究学園駅(つくば市)を含むメッシュおよび郊外部のメッシュで増加がみられる．増加した郊外部のメッシュでは 2008 年に大型商業施設(イーアスつくば)

図 7 地価(2010 年)が開業しており，その影響によるものだと考える．

(守谷市)を含むメッシュにおいて地価の上昇がみられる一方，つくば駅を含むメッシュにおいて地価の減少がみられる．

3

図 9 小売販売額(2002 年)

図 11 小売販売額(2007 年)

図 10 小売販売額(2004 年)

図 12 小売販売額(2014 年)(4) 大型商業施設の立地動向

設の立地が進み，常磐線沿線では 2 施設の新規立地にとどまる(図 13，図 14)．

大型商業施設の立地動向を把握した結果を図13～図 15 に示す．この図から以下のことが読み

2)

つくばみらい市では大型商業施設の立地が取れる．

みられない．これは他市町村と比べて地価や1)

小売販売額が比較的低いことの理由の一つ

TX が開通したことで，TX 沿線に大型商業施
4

図 13 大型商業施設の立地状況(2004 年)

図 15 大型商業施設の立地状況および閉店状況(2017 年)
る．
5)

閉店した店舗に着目すると，いずれも 1999 年以前に開店した店舗である．通販など商業の競争が激化した現在において，古い施設はいかに更新して新しいものを取り入れていくかが重要であると考える．

4. おわりに
本稿では TX(つくばエクスプレス)の開業が常磐線沿線に与えた影響の把握を試みた．具体的に
図 14 大型商業施設の立地状況(2013 年)

は，東京都およびかすみがうら市以北を除く(つくば市，土浦市までが対象)TX および常磐線沿線3)4)を表しているものと思われる．の市町村を対象に，人口や地価(商業地)，小売販

図 15 をみると，常磐線沿線では閉店した店

売額，大型商業施設の立地に着目し，時系列を追舗が多く，TX 沿線では郊外部において閉店ったいわゆるパネルデータによる比較を行った．

がみられる．

分析結果から以下のことがわかった．

一方で，TX の終着駅であるつくば駅周辺に

1)

埼玉県や千葉県の市町村においては他路線おいて商業施設の撤退がみられる．つくば駅の影響もあり，人口や小売販売額などのデーを含むメッシュは地価(商業地)や小売販売

タだけでは TX の開業が他路線沿線に与えた額の結果でも減少しており，大型商業施設が影響を把握することはできない．
2)

開店した郊外部で地価(商業地)や小売販売

茨城県の市町村では，常磐線沿線と比べて額の上昇がみられることから，終着駅であっTX 沿線で人口が増加，地価(商業地)は微増ても郊外化の影響を受けているものと考えがみられた．小売販売額や大型商業施設の立5

地動向をみると TX 沿線で増加，常磐線で減2008.

少，郊外部で増加がみられた．これにより TX

3)2)の開業が人口や大型商業施設の立地に影響

TX 開業で低迷、自治体も積極関与，p.41，掲を与えたことが考えられる．

載日：2019 年 4 月 20 日．

以上の結果から，茨城県内では TX 開業が少3)4)与えている可能性が示唆された．

総務省統計局：国勢調査，http://www.stat.go.jp/

一方で，常磐線沿線の大型商業施設の閉店は

data/kokusei/2010/index.html (最終閲覧 2019 年

TX 開業だけでなく，開店時期が古いことが7 月 10 日)
5)影響していることも考えられる．そのため，

5)

都市構造可視化計画ウェブサイト，https://mieruka.city/ (最終閲覧 2019 年 7 月 10 日)

なからず常磐線沿線および郊外部に影響を4)

日本経済新聞：常磐線駅 活性化へ正念場

国土数値情報 ダウンロードサービス，http://

乗降客数の変化などの他指標と組み合わせ

nlftp.mlit.go.jp/ksj/index.html (最終閲覧 2019て分析していくことが今後は考えられる．

年 7 月 10 日)
6)

大型商業施設の立地と地価(商業地)および経済産業省：商業統計，https://www.meti.go.jp/

小売販売額は一定の関係性があることは一statistics/tyo/syougyo/ (最終閲覧 2019 年 7 月

般認識であるが，本分析からも確認できた．

10 日)
7)

本稿では TX 開業が常磐線沿線に与えた影響に

日本ショッピングセンター協会：全国都道府着目したが，複数市町村を比較することで自市町

県別 SC 一覧，http://www.jcsc.or.jp/sc_data (最村の指標を広域的な視点から見直すことが可能

終閲覧 2019 年 7 月 10 日)
8)であり，各市町村はこの結果をもとに自市町村をドレスマッチングサービス，http://newspat.csis.

見直すことが重要であると考える．

u-tokyo.ac.jp/geocode-cgi/geocode.cgi?action=

本稿の分析課題として，TX が開業しなかった

start (最終閲覧 2019 年 7 月 10 日)

場合の経年変化は把握できないため，分析結果がTX 開業の影響によるものだとは断言できない点に留意が必要である．同様に，TX 開業以外の影響を考慮できておらず，他の要因による変化である可能性があることにも留意が必要である．今後は2015 年の国勢調査人口などのデータを加えた上で，増減率などによる予測と実態の乖離分析や回帰分析等を用いたパネルデータ分析を実施することで結果の信頼性を上げることなどが考えられる．
参考文献
1)

東京大学空間情報科学研究センター：CSV ア

岡本直久, 川田真理絵, 石田東生, 堤盛人,
谷口綾子, 諸田恵士：つくばエクスプレス開業が周辺住民の交通行動に与えた影響，土木計画学研究・論文集，Vol.25，No.3，pp.801-806，6