事例 ②

特集

IRで教学をマネジメントする学生支援型IR（実践3年目）教員の率いるプロジェクトが施策の試行、組織新設に結実
関東学院大学2013年10月、関東学院大学はIR担当副学長の下に、データ分析の心臓部となる
I R 推進室（仮称）を新設する。2年余のプロジェクト活動による準備を経て、いよいよ I R が本格的に始動する。学外のプロの力も借りてプロジェクトが重ねた分析は、すでに退学防止の施策に反映され、試行されている。

成績不振の根本原因と考え、シートに度、DW から Excel に取り込んだデー

2013年度初めには、I R の具体的なは「履修登録のやり方は理解できていタをキャリアセンターに提供し、直体制についてトップと幹部が議論し、るか」「○○の授業の理解度は？」と接、分析させている。キャリア支援プ

I R 推進室の設置が決定。メンバーをいった項目が並んでいた。

ログラムごとに内定獲得への貢献度を一新したプロジェクトも、室の中の割り出し、支援内容を見直す。

ワーキンググループとして位置付けら

しかし、データ分析を基に成績不振小山教授は「これまでの分析で、使の問題があり、その内実も経済的困えるデータと使えないデータをほぼ峻室の担当者には、企業からデータ分窮、アルバイト自体への傾倒など、多別できた」と話す。教職員対象の分析析のプロを招く案も浮上したが、「分様であることが判明。面談シートは、報告会では、部署や学部ごとで反応に析力だけでなく、大学一般、本学のこアルバイトの頻度や内容、経済状況、温度差があり、「このデータやこの分とを熟知していることがこのポストの課外活動への参加、友人や教職員との析に意味があるのか」と疑問視する教条件」と、小山教授が一蹴した。真に関係、心身の状況を確認する内容に改員もいた。データを全学の「共通言機能する教学マネジメントのしくみとめた。面談情報を基に学生をタイプ分語」として議論する土壌をいかに整えいうコンセプトの下で構築される I R、けするフローチャートもつくり、教員るかが課題となる。

その新たな展開が注目される。

はタイプに応じて指導する（図表）。
また、4 年間で卒業した学生が各セ新設部署がデータ管理と学外情報含む分析を担当
10月から本格化する関東学院大学のI R のデータセンター兼コントロールタワーが、新設される I R 推進室（仮102005年度以降のデータを蓄積し、1 人あたり1600 項目に上る。

教員の思考様式を理解し対等に議論する力が必要

成績不振者のタイプ別支援方法

メスターで修得した平均単位数を学科特徴・傾向

いて、小山教授はこう説明する。
「教ごとにグラフ化。成績不振者面談で本① 生活のためのアルバイト育の現場で実際に何に困っているかは人の実績グラフとセットで示して指導教員にしかわからない部分も多い。今する他、保護者懇談会の面談でもこの後、職員が教員と対等に渡り合うためセットを基に話し合う。には、教員の思考様式に精通した者がI R プロジェクトは、学生生活部長入る必要がある」。一方、教員の数がのデータウェアハウス（DW）を管理を務める小山嚴也経済学部教授をリー多いと職員の積極的な発言や提案を引し、加工・分析したデータを各部署やダーに、2011年夏に発足。きっかけき出せないと考え、教員 1 人という現委員会等に提供。4 月に新設された高は、大野功一学長が、データ分析サー在の構成に落ち着いた。

等教育研究・開発センターも、室からビスを手掛ける企業から大学の経営戦プロジェクトの当面の活動目的は、く施策を検討中だ。就職率の高さや一データ提供を受けて FDを企画する。

略の重要性を説かれたことだった。同

退学率抑制と就職率向上に絞った。前部上場企業、公務員への内定は、所属各部署のデータ形式の規定、地域の席した同教授にとっては、専門である出の企業も協力会社としてメンバーにゼミとの関係が顕著で、特定のゼミの18 歳人口や進学動向等の学外データ経営学の「経験から科学へ」というア加え、月 1 回の会議を開催。まずは各実績が際立つ。担当教員の独自の指導の収集・分析も、室が担当。当面は課プローチと重なった。学長が I Rプロ部署から管理する学生情報の提供を受が就職活動に効いていると考え、教員長クラスが室長を務め、データ処理にジェクトの設置を即決。同教授が教け、DWの構築を始めた。にヒアリングし、標準化できる部分を秀でた若手職員数人を置く。室の活動

務、学生生活、入試、広報、キャリア

次に取り組んだのは「退学の兆候は共有する方向だ。各現場が基本的な方針を決めるため、学長が委員長を務等の各部署から若手・中堅の職員約どんなデータに表れるか」といったブ

I R 機能を担う体制をめざし、2013年

める I R 推進会議（仮称）も新設。さら10 人をメンバーに指名した。

レーンストーミングだ。そこで挙がっに、データ運用に関わる部署間の調整

自学をはじめ大学職員の研修で講師たデータを協力会社が分析し、結果をを目的に、各部署の代表者による連絡を務めることが多い小山教授は、この基に議論するということを繰り返し会も設ける。

プロジェクトも研修の一環と位置付けた。出席状況や成績はもちろん、健康2014 年度までの出席確認システムた。
「教員が教育と研究に専念するに診断の BMI（肥満度）まで分析する過導入など、情報基盤の整備も加速させは、職員の分析・企画力を磨いて教員程で、DWの項目が増えていった。

る。学生調査の結果は、回答者の同意から施策立案業務を引き取ってもらう

分析結果を反映した試行の一例が、を取ったうえで学生支援の基本情報と必要がある。教授会を説得する武器として DW に組み込む。2 年余の I R プ
ロジェクト活動の集大成である DW は2013 10-11 月号

図表

教員がリーダーを務める必然性につ称）だ。学籍番号で統合した学生情報

よしなりれる。の原因をたどると、例えばアルバイト各部署でのIR実践をモデル的に導入
就職支援についても、データに基づタイプ
アルバイトA型

指導・引き継ぎ法学生生活課奨学金窓口に行くよう指導② アルバイトのし過ぎ。深夜 アルバイトB型型。生活目的ではない

回数を減らす、時間帯変更の指導③ 夜型の生活で朝起きられ 生活リズム型
ない。長時間通学だが早起きができない

午後の授業など、とれる授業からとるよう指導。学生支援室に行くよう指導④ 中だるみ、気の緩みだらけ型

危機感を持っていれば問題なし。そうでな
い場合、留年の可能性や就職活動への支障などを説明

カウンセリング⑤ 対人関係や家庭環境な 要カウンセリング型 問題をしっかりヒアリングし、センターにつなぐどメンタル面に問題。何となく欠席という場合も⑥ クラブ・サークルに力を入 クラブ型
れ過ぎ勉学との両立を指導。クラブ・サークルに所属していても単位をしっかり修得している学生が多数いることを説明⑦ 精神的疾患以外の病気 体調不良型
やけがによる欠席が多い

今後の履修についてアドバイス。治癒しておらず、状況が深刻なら教務主任に連絡※面談シートの回答からフローチャートでタイプを判定する。
※①③⑤については面談担当者が面談引継票に対応内容を記入して学生に返却、引き継ぎ部署から教務課に提出させる。

出席状況、GPA、休学等から退学リスクが判明た。どの時期の成績不振や欠席が影響するかまで特定した点が特徴的だ。

IRプロジェクトは成績不振と退学が退学」「休学経験者のうち専門科目一方、経済学部の成績不振者面談のとの関係を緻密に分析した。その結のGPAが 0．
23以 上 0．
94未 満、学 費結果を精査し、面談は成績改善と退学

果、「 4 年次春学期の学内ネットワー延納願が未提出、2 年次春学期のログ防止に一定の効果があることが判明。

クへのログイン（出席状況把握のためインが 4 回未満だと93．
1％が退学」な

これらの分析が面談表の改訂につな

経済学部で 2005 年度に導入した成績管理）がゼロ回で、1 年次秋学期の共ど、成績不振の程度、および他のどのがった。既存のしくみを見直しつつ、なるデータとロジックの力を鍛えよう

不振者対象の面談シートの改訂だ。当通科目のGPAが 1．
55未満だと94．
2％要因が退学リスクとなるかを突き止め今後は新たな施策も構築していく。と考えた」と説明する。

初は、授業を理解できないこと自体が2013 10-11 月号

11