特集●データサイエンスから考えるSociety 5.0の大学教育▶滋賀県彦根市 ▶彦根経済専門学校、滋賀師範学校、滋賀青年師範学校を母体に1949年設立
学生数／約3800人
学部／教育、経済、
データサイエンス
大学院／教育学、経済学、
データサイエンス▶THE世界大学ランキング日本版2019／総合131-140位↓解決策提案↓フィードバック」

データを使って「課題設定↓分析

３ 年 次 か ら は、企 業 が 持 つ 実

得手・不得手を把握し、自分が最性を身に付けると同時に、各自のこうした教育によって、高い専門まで、ひと通り学ばせています。

上が履修しています。

を設けており、他学部生の半数以目に数理・データサイエンス領域開も始めました。全学共通教養科

データサイエンス教育の全学展

出口志向・文理融合型への転換という流れを経験する必修のも強みを生かせる方向性を定めてデータサイエンス学部
学部長

デー タ か ら 価 値 を 生 み 出 す 即 戦 力 を 育 成

教育、経済の２学部体制だったPBLに取り組みます。実際のビほしいと考えています。

データサイエンス学部開設３年目を迎えた滋賀大学。日本初の学部を設立した経緯、社会の反応、今後に向けた展望について聞いた。

本学。特色ある総合大学として発ジネスの現場ではデータを分析す不足を補うには、社会人の再教育も必要です。本学では2019年４月に、これも日本初の研究科を開設し、企業派遣の社会人入学者直しを考えています。

展すべく、長年の悲願であった第るだけでなく、意思決定に影響をも受け入れています。首都圏の大ルの扱い、プログラミングスキル3学部として、日本初のデータサ及ぼすような説明、提案が欠かせ

手企業からの入学者も多く、企業目もカバーしています。

イエンス学部を開設しました。折ません。それを在学中に実践させ

データサイエンスは社会と密接

デ ー タ サ イ エン ス で尖った 地 方 国 立 大へ

しもデータサイエンティスト養成ています。これには企業との連携に関わる学問ですから、社会変化特に深刻なトップレベルの人材に対する社会的な期待が高まってが必須ですが、経済学部の卒業生企業からの期待を受けさらなる拡大と全学展開おり、文理融合型の学びは既存のの協力や、多くの企業から積極的▲トヨタのエンジニア向け「 機 械 学 習 実 践道場」。得た知見は学生 の 教 育にも還 元 。
▶さまざまな企業人による集 中 講 義は学 生に人気。

２学部と親和性が高く、その追い！ 多彩な企業と連携した
目
注
教育・研究体制の構築の期待の高さがうかがえます。

社会調査実践演習
社会調査法Ⅰ
・Ⅱを見極めてカリキュラムに反映す

ノンパラメトリック解析入門／解析な申し出もあり、連携先には事欠

多変量解析

本学部の目的は、「データから質的データ解析入門／解析風となりました。

本学は「数理及びデータサイエ調査系科目る必要があります。現在のカリ品質管理

標本調査法

滋賀大学データサイエンス学部は戦略的に企業連携に力を入れている。
「演習における企業データの活用」「インターンシップの機会の拡充」「共同研究による外部資金の獲得」という狙いがあるという。連携先企業の顔触れはサービス系や製造系、公的機関などさまざまで、経済学部を持つ伝統から関西の金融系企業との結びつきも強いという。また、教育面に関しても、現場の第一線で活躍してきた企業出身の教員を多く招いている。
「“日本初”ということで、共同研究の引き合いが多い。連携によって、企業が求める人材像を知ることもできる。期待に応えられるような人材を育てていきたい」（ 竹村学部長）。

きません。

生存時間
解析

価値を生み出す即戦力の養成」で

時系列解析

統計数学
統計学要論

ンスに係る教育強化拠点校」に選

回帰分析

キュラムを決めた時点ではAIや線形代数★

テキスト
マイニング

本 学 部 に は 多 様 な 地 域 か ら、多変量解析入門

す。そのため、「基礎的なことを解析学★

ばれており、標準的なテキストや基礎データ分析

・統計学特論A～D
・空間統計

IoTはまだトレンドではありま

実験計画法「データサイエンティストとしてデータアナリシス系科目（発展的科目）・ベイズ理論・シミュレーション技法
・最適化理論・確率論

学びつつ、実践力も養う」という情報活用演習A・B

eラーニング教材の開発にも取り

基礎情報活用演習A・B

プログラミングⅢ★

せんでしたが、今は注目を集めてプログラミングⅡ★

活躍したい」とさまざまなタイプ

プログラミングⅠ★

・情報学特論（人工知能）
・情報学特論（モバイルコンピューティング）・パターン認識総論
・データマイニング総論

理論と実践のバランスの取れた体

計算機利用
基礎プログラミング
設計

組んでいます。日本初のデータサ

データ構造とアルゴリズムいます。こうした新たな動きも教

情報科学
概論

・情報理論
・情報ネットワーク
・情報セキュリティ
・ビジュアルプログラミング★の学生が入学しています。中にはデータエンジニアリング系科目（発展的科目）
データベース系的なカリキュラムを提供してい応用数学

イエンス学部を開設した大学とし

経済経営系科目
ミクロ経済学A・B、マクロ経済学A・B、経営学などて、こうしたミッションにも積極

価値創造各論★
・マーケティング論
・ビジネスエコノミクス論 など

実践データ概論A・B

育に反映すべきでしょう。企業のデータサイエンス実践論A・B

価値創造
実践論

人材ニーズもくみ取りながら、１価値創造方法論

情報倫理

数学を苦手にする学生もいます

データサイエンス上級実践
価値創造卒業演習Ⅰ・Ⅱが、どの学生にもあえて統計学やデータサイエンス
実践価値創造演習Ⅰ
・Ⅱます。情報学、統計学のスキルだ

データサイエンスフィールドワーク演習

機械学習入門／機械学習

DS専門科目2016年データサイエンス教育研究センター、2017年データサイエンス学
部、2019年データサイエンス研究科設置。センターが中心となり、研究、教育開発、調査・情報発信を行う。

データアナリシス系科目・データ解析系科目

DS基礎・専門科目

リ テ ラ シー

組織体制4年的に取り組んでいきます。

価値創造
基礎・応用科目
データエンジニアリング系科目

応用基礎

全学生を対象とした全学共通教養科目「数理・データサイエンス科目群」を提供

データサイエンス
入門演習
プレゼンテーション論

データサイエンス学部
データサイエンス学科

3年期生の卒業後にカリキュラムの見データ駆動型
PBL演習

大学院
データサイエンス研究科

2年

データサイエンス
入門

数学的な原理・原則から分析ツー

1年
大学入門科目

は必修科目★は講義+演習がある科目

けでなく、価値を生み出すためにエキスパートデータサイエンス学部のカリキュラム

知っておきたい経済・経営系の科

GOAL：複数分野の領域知識を持ち、方法論とデータをつないで価値を生み出す即戦力

滋賀大学

C ase S tudy

竹村彰通

たけむらあきみち●1978年東京大学大学院経済学研
究科理論経済学・経済史学専門課程修士課程修了。スタンフォード大学統計学科客員助教授、東京大学経済学部教授、同大学大学院情報理工学系研究科教授等を経て、2016年滋賀大学データサイエンス教育研究センター長に就任。2017年より同大学データサイエンス学部長。
取材・文／本間学

232020 1-2

撮影／岸隆子2020 1-222