め、個人情報の取り扱いにはまだまだ問題が残って【はじめに】いる。（３９４字）

長い夏休みももうすぐ終わりますが、受験生のみなさん、学習の成果はいかがですか？模擬試験の成績が急に良くなるわけではありませんが、各自手応【解説】

えは感じていると思います。夏休みの模擬試験で結１．ビッグデータとは果が残せなくても、秋以降の模擬試験で結果を残す

従来のデータベース管理システムなどでは記録やことができれば問題ありません。特に、公民は秋以保管、解析が難しいような巨大なデータ群。明確な降に点数が伸びていく科目です。夏休みの模擬試験

定義があるわけではなく、企業向け情報システムメで成績が悪かったと悲観的にならず、次回以降で成ーカーのマーケティング用語として多用されている。
多くの場合、ビッグデータとは単に量が多いだけ績を残せるようにしましょう。
さて、今回の予想問題ですが、最近、話題になっでなく、様々な種類・形式が含まれる非構造化デーている用語を取り上げてみました。受験生のみなさ

タ・非定型的データであり、さらに、日々膨大に生んにとって、まだ馴染みが薄いと思いますが、日本成・記録される時系列性・リアルタイム性のあるよ

経済の成長を担うものと期待されており、今後、新うなものを指すことが多い。今までは管理しきれな聞やニュースなどマス・メディアで取り上げられるいため見過ごされてきたそのようなデータ群を記でしょう。そこで、一橋大学のビジネス基礎を受験録・保管して即座に解析することで、ビジネスや社するみなさんには、いち早く知ってもらうために題会に有用な知見を得たり、これまでにないような新材に選びました。

たな仕組みやシステムを産み出す可能性が高まるとされている。

それでは、解答・解説にいきます。

２．ビッグデータの活用事例【解答例】①本田技研工業

ビッグデータのメリットとして、コンビニエンスストアで買い物をする人の年齢層や、買っている商

同社では、ドライバーの快適なカーライフを実現

品の履歴を分析することで、商品の仕入れ数量や陳するため、より安全で環境にも配慮したドライブ情列などを効率的にできる。クレジットカードが利用

報ネットワークとして、安全・安心、防災、天気、された場所と、利用者の携帯ＧＰＳ履歴を分析する

省燃費ルート等の情報を提供する「ｉｎｔｅｒｎａ

ことで、不正に使われていないかをチェックできる。

ｖｉ」を２００２年からサービス提供開始し、２０携帯電話やスマートフォンが発信する利用者の位置

１２年５月現在、会員数は１４５万人に達している。

情報で、リアルタイムの人口マップが作成可能にな②楽天

り、災害時の人口予測が可能になる。一方、デメリットとして、データがパソコンのハードディスクレダーケティング広告について、リアルタイム性をベルでは済まないほどの量なので、バックアップの加味したデータベースシステムにより、会員の多種方法や管理などが難しい。ビッグデータを活用でき多量に及ぶ集約・分析。数千万人の会員の属性、数る人材が足りず、多くの企業では人材不足が叫ばれ千万点の商品購入の履歴、各種サービスの利用履歴、ている。利用者の知らないところで、個人のプライ会員ランキング、ポイント活用等のデータを目次等

バシーに関する情報などが利用されていることも少で分析し、顧客特性等に応じた広告等を配信。会員なくない。日本ではいまだ法整備が進んでいないたが２つ以上の他のサービスを利用する割合が２００1

７年の３１．４％から２００９年６月に３８．２％

度な分析システムと大量のデータで経験を積むうちに向上し、またクリック率や購買率が数倍に上昇。にノウハウを身につけるというようなステップを着実に踏ませるしか、育成方法はない。

③徳島大学病院③バックアップの効率化

ＥＨＲ（電子健康記録）について、分散処理ソフ
ト「Ｈａｄｏｏｐ」やデータ管理ソフト「Ｃａｓｓ２０１０年から２０１５年にかけて国内のディスａｎｄｒａ」等を組み込んだシステムにより、医療

クストレージ容量全体の伸び率が年平均４５．１％機関等の診療等データを集積し、疾病を管理・分析。と予測される中、構造化データの伸び率が同２１．

徳島大学病院や保健センター等のデータを同病院内７％の伸び率なのに対し、非構造化データは同５３．のサーバーに蓄積し、診療所２０か所の検査結果等５％、複製データは同４０．６％、コンテンツデポを集約・分析。慢性疾患対策の観点から、継続的なは８４．７％の伸び率で拡大することが見込まれる

健康情報の管理により、包括的な疾病予防管理サーという。とりわけ、今後５年間で容量全体に占めるビスの提供が期待。

割合も倍増以上に膨らむと見られる非構造化データが、従来の技術では管理や処理が困難なデータ群の④国土交通省代表格である。この非構造化データの急増とともに、関東地方整備局

２０１２年２月に開通した「東京港臨海道路」のこれまで経理情報に代表される構造化データが中心

東京ゲートブリッジについて、多数のセンサーによだった企業を取り巻くデータが、多様化していくこ

り、橋のひずみや振動を常時検知し、橋の破損状況とが変化の大きなポイントとなる。

をデータとして把握可能。橋を通過する車両の重さ

そこで、ストレージ管理の標準化や仮想化、デーを算出することにより、過積載を遠隔監視し、橋へタの圧縮や重複排除といった最新技術を駆使していの負担や事故につながる車両の走行を防止すること

くことである。また、バックアップを含めて企業のも可能。

情報管理という観点から、「情報そのものの格付け」を行うことも考えられる。

３．ビッグデータの問題点とその対策
４．最後に①個人情報の漏洩の危険性何重もの物理的体制を敷くことである。まず、デ２０１３年６月１４日に「世界最先端ＩＴ国家創ータベースにアクセスできる社員はごくわずかな人

造宣言」が閣議決定されました。その中で、アベノ数に限る。データベースの情報を扱う際には、権限ミクス三本目の矢にあたる「成長戦略」の柱として者によってファイル形式で取り出し、スコア（点数）ＩＴが据えられており、ＩＴ利活用の一つとして「ビ化して利用部門に提供する流れにする。マーケティッグデータ」が挙げられています。

ング分析では個人を特定する必要はないため、個人

２００１年、国家は高度情報通信ネットワーク社

情報を含むデータが取り出されることはない。また、

会推進戦略本部（ＩＴ戦略本部）を立ち上げ、「ｅ－パソコンから外部媒体にデータを移行することがでＪａｐａｎ戦略」を策定し、「５年以内に世界最先端きない仕組みにして、メールのログ管理も行う。のＩＴ国家になる」ことを目標に、ＩＴ政策を推進しました。

②データ分析を行う人材の不足

その十数年後の現在、残念ながら世界最先端どこ

もともと分析の素養がある人が企業に入社し、高ろか、先進国だけでなく新興国や途上国もＩＴ政策

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を加速させており、後塵を拝する状況が続いています。
原因としては、ＩＴ化を目標としてしまった点、そのため利用者ニーズを十分に把握しないままに進めてしまった点、バラバラに重複投資してしまった点などが挙げられています。
そこで、ＩＴ活用について課題を抱えている日本だからこそ、「ＩＴを経済成長のエンジンとし、経済再生への貢献、さらにはその課題解決のための処方箋や成功モデルを世界に提示し、国際展開・国際社会への貢献につなげていく」ことを目指そうとしています。
このように、安倍内閣でもビッグデータの活用を行うことで経済成長を目指しています。今後、より重要度が高まる一方、問題点の解消にも迫られます。
大学入試としてはレベルの高い内容ですが、一橋大学を受験するみなさんであれば、この程度の基礎知識はもっておくことが得策です。入試で出題されなくても、大学入学後の授業などで必要になると思います。

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