足利大学
足利大学データサイエンス・AI 教育プログラム
リテラシーレベルに係わる自己点検・評価書

令和 6 年 5 月
足利大学

自己点検・評価委員会

１．自己点検・評価の実施
令和 3 年度に文部科学省から MDASH リテラシーレベルとして認定を受けた、「足利大学 数理・データサイエンス・AI 教育プログラム」については、令和 5 年度よりプログラムの総称を「足利大学データサイエンス・AI 教育プログラム」とし、履修者数増加に向けた改善策として工学部・看護学部共にプログラム対象科目の変更がなされた。
また、MDASH 認定されている「足利大学データサイエンス・AI 教育プログラム（リテラシーレベル）」（以下「リテラシーレベル」）に加えて、数理・データサイエンス・AI を活用して課題を解決するための実践的な能力の育成を目的として「足利大学データサイエンス・AI 教育プログラム（応用基礎レベル）」（以下「応用基礎レベル」）の運用を開始した。
応用基礎レベルについては対象者を令和 5 年度以降入学の工学部学生として実施し、令和6 年度の MDASH 応用基礎レベルへの認定に向けて申請手続きを予定している。
本自己点検・評価書ではリテラシーレベルの令和 5 年度実施状況について自己点検・評価委員会が主体となって点検・評価を実施した。点検項目等については、令和 5 年 6 月に実施・報告した自己点検・評価書を基に改善状況の確認を行った。
今回の自己点検・評価の結果については、足利大学データサイエンス・AI 教育プログラム運営委員会（以下、「運営委員会」）および教務委員会と情報共有すると共に、大学ホームページ上で公開する。
２．自己点検・評価の対象
教育プログラム全体の点検・評価については、前回（令和 5 年 6 月）と同様に、策定した計画やプログラムの科目構成、履修率の向上、社会の要請に関する評価、自己点検・評価の仕組みなどを対象とした。プログラムを構成する個々の授業科目の評価については、ディプロマポリシーやカリキュラムポリシーとの関連やプログラムの中での位置づけ、シラバスや成績評価の適切性、科目ごとの改善努力などを対象として評価を行った。
３．評価結果の判定
以下の四段階の評価レベルで判定を行った。
４

優れたレベルの取組である。

３

標準的なレベルの取組である。

２

基準を満たすレベルの取組であるが、一部改善が望まれる。

１

取組のレベルに懸念があり、改善が必要である。

４．自己点検・評価結果（１）教育プログラムの点検・評価
点検項目

自己点検結果

評価結果

本学学生の数理・データサ 2020 年度~2022 年度入学生 点検結果のとおり、2020 年
イエンス・AI に関する基礎 を対象に、工学部について 度 か ら 開 講 さ れ て い る 数的な知識の全学的な普及を は「データサイエンス基礎」 理・データサイエンス・AI 教「アルゴリズ 育 に 係 る 科 目 に 加 え て 、図るための関連科目が整備 「人工知能Ⅰ」されているか。

ムとデータ構造」の 3 科目、 2023 年度より工学部ではリ看護学部においては「情報 テラシーレベルに MDASH科学Ⅰ」「情報科学Ⅱ」「保健 の教育内容に沿った新たな医療統計学」「看護人間工 科目が設定されている。ま学」の 4 科目を対象科目と た、看護学部においても対して数理・データサイエン 象科目の見直しがあり、数ス・AI 教育

理・データサイエンス・AI をが行われている。

教育するプログラムとしてMDASH 認定に繋がる関連

工学部においては 2023 年度 科 目 は 充 分 整 備 さ れ て い
入学生から「コンピュータ る。
サイエンス入門」の学修内（評価レベル 4）

容を見直し MDASH が掲げる教育項目に沿った内容のものとしてリテラシーレベ
ルの対象科目としている。
看護学部においては 2023 年
度入学生から従前の対象 4科目の内容を一部見直しし、リテラシーレベルで要求される内容を「情報科学Ⅱ」「保健医療統計学」に集約した。
データを活用して社会の課 工学部・看護学部共に、既設 点検結果のとおり、認定制題を発見、解決できる人材 科目の中から、数理・データ 度の趣旨を理解し、適切なの育成に資する科目構成に サイエンス・AI を日常の生 科目を選択して教育プログなっているか。

活、仕事等の場で使いこな ラムを構成している。

すことができる基礎的素養（評価レベル３）の修得に繋がる科目を選定し、教育プログラムを構成している。また、新設された2023 年度入学生対象の科目の選定に当たっては、検討会議報告書 1) に示された 5つの項目が網羅されていることを確認している。特に、「コンピュータサイエンス入門」の内容については「モデルカリキュラム」2)に準拠している。
教育プログラムを適切に実 教育プログラムの趣旨・目 趣旨や目的、科目構成など、施するための計画が策定さ 的を明確にすると共に、履 教育プログラムの計画が分れ、その計画が学生や産業 修 や 修 了 認 定 の 方 法 を 定 かりやすくまとめられ、大界等社会から参照できるよ め、適切な実施計画を策定 学ホームページ上に公開さうに公表されているか。

している。また、教育プログ れている。
ラムの概要やカリキュラム（評価レベル３）マップを含める形で、計画を令和 3 年 5 月から以下のWeb ペ ー ジ に公 開し て いる。
https://ashikaga.ac.jp/madaaiprog/torikumi-calmap/
数理・データサイエンス・Ａ 「モデルカリキュラム」2)に 「モデルカリキュラム」をＩに対する学生の関心を高 示されたコア学修項目、「導 踏まえ、体系的な教育プロ
め、適切な能力を身に付け 入」
・「基礎」
・「心得」を、全 グラムを適切に設計しているのに必要な知識及び技術 て網羅し、体系的に知識や る。加えて、プログラムの継を学生が体系的に修得でき 技術を修得できる科目で構 続 的 な 改 善 が 図 ら れ て い
るよう、教育プログラムを 成された教育プログラムを る。
設計しているか。

設計している。加えて、運営委員会において、継続的なプログラム改善の努力がな（評価レベル３）

され、令和 5 年度から対象科目が整理された。
履修率向上に向けた計画の 計画の達成・進捗状況につ 履修率向上に向けた取り組達成・進捗状況を確認して いては運営委員会において みが実行に移されており結いるか。また、学生に教育プ 確認がなされている。令和 5 果が期待される。
ログラムの履修を促す取組 年 度 の 実 施 内 容 に つ い て ただし達成状況についてはが行われているか。

は、令和 6 年 4 月にその結 今後も確認していく必要が果の確認がなされた。
また、学生の履修を向上させるため令和 5 年度より以下の体制とした。
工学部
対象：2020 年度～2022 年度
入学生
対象科目については、本学が導入している LMS 上に工学部共通のコースを設定し、オンデマンド教材をアップするなど、全ての学生が受講し易い環境としている。
対象：2023 年度入学生～
卒業要件上の選択必修科目（2 科目から選択の一つ）である「コンピュータサイエンス入門」の科目内容をMDASH リテラシーレベルに準拠した内容の科目に改修し、これを MDASH リテラシーレベル対象科目とし、学生全員が履修可能な環境とした。

ある。
（評価レベル 3）

看護学部
2023 年度入学生から卒業要件上の必修科目である「情報科学Ⅱ」「保健医療統計学」の 2 科目とすることで看護学部の学生全員が履修する環境としている。
教育プログラム修了者の進 令和 3 年度に就職先企業や 着実に取り組みがなされて路・活躍状況を把握し、就職 大規模病院にアンケート調 いたため今後も継続する必先などの関係者から意見聴 査を行っており、その調査 要がある取を行っているか。

結果も参考に検討がなさ（評価レベル 2）

れ、令和 5 年度実施のリテラシーレベルの対象科目の見直しに至った。
但し、その後は就職先企業へはアンケート調査は行われていない。
今後は例年行われている就職情報交換会において参加企業にアンケート調査を行うことを検討している。
教育プログラムについて自 本学では、自己点検・評価委 点検及び評価は、自己点検・ら点検及び評価を行い、そ 員会において本教育プログ 評価委員会が主体的に実施の結果を公表しているか。

ラムの点検・評価を行って して結果を逐次大学ホームいる。令和 3 年６月から点 ページで公開している。さ
検及び評価の結果を以下の らに、結果に基づいて運営Web ページにその都度公開 委員会が改善案の検討と新している。

たな計画を立案し、両学部の教務委員会が中心になっhttps://ashikaga.ac.jp/madaaiprog/tenken-hyouka/て新たな教育プログラムを実行していく PDCA サイクルが確立している。
（評価レベル４）

（２）授業科目の点検・評価
点検項目

点検結果

評価結果

構成 科 目 が カリキュラ 本教育プログラムを構成する科目 授業科目であるから、大ムポ リ シ ー やディプロ を含む全ての授業科目が大学の定 学の CP 及び DP に基づ
マポ リ シ ー に基づいて める CP や DP に基づいている。さ いているのは当然であおり、教育プログラムに らに、それぞれのプログラム構成科 る。数理・データサイエ
おけ る 位 置 づけが明確 目と「モデルカリキュラム」2)に示 ンス・AI 教育のコア学修になっているか。

されたコア学修項目との対応関係 項目との対応関係は明をカリキュラムマップで明示する 確である。
ことで、各科目の教育プログラムに（評価レベル３）おける位置づけを明確にしている。
シラ バ ス に は教育プロ 本教育プログラムを構成する科目 シラバスに記載されてグラ ム の 目 的に沿った を含む全ての授業科目について、科 いる通り、プログラム構内容が記載されており、 目ごとの学修・教育目標と学部全体 成科目の学修・教育目標
学生 の 到 達 目標達成状 の学修・教育目標との関連を示すこ や成績評価の適切性は況を把握するために、適 と及び成績評価方法の記載が義務 明確である。ただし、本切な 方 法 に より成績評 付けられている。シラバスの記載に 教育プログラム固有の価が行われているか。

沿って適切に成績評価が行われ、学 目標に特化して達成状生の達成状況を把握している。

況を把握するためには、付加的な視点が必要になる。
（評価レベル２）

成績 評 価 状 況等から学 教務系システムに登録されている 教務系システム、LMS に修成 果 獲 得 状況を分析 成績や授業評価アンケート及び本 より履修者の学修成果し、その結果を授業改善 学が導入している LMS のポートフ を的確に把握することに活 用 し て いるか。ま ォリオから得られるデータを分析 ができている。
た、点検・評価組織に成 することで履修者の学修成果を把 但し、把握した学修成績評 価 状 況 に関する情 握し、本教育プログラムの評価・改 果に基づく授業改善に報を提供しているか。

善につなげることができている。

ついては、今後検討する必要がある。
（評価レベル 2）

試験 答 案 や レポートな 本教育プログラムを構成する科目 教務委員会の指導の下ど、学修成果の評価に用 を含む全ての授業科目について、成 で、通常の科目と同様にいた 教 育 関 係文書を適 績評価に用いた資料の保管と達成 成績資料の保管と達成切に保管しているか。また、到達目標の達成状況 状況の学生への伝達が義務付けら 度の伝達が行われていを学 生 に 伝 達している れている。
か。

る。
（評価レベル３）

授業 評 価 ア ンケートの 工学部・看護学部共に、当該プログ 授業評価アンケート調結果等を参考に、授業計 ラム対象科目だけでなくほぼ全て 査結果など、客観的な評
画・教育方法・評価方法 の授業科目において授業評価アン 価に基づいて授業内容等を定期的に振り返り、 ケートを行っている。学生からの結 などの改善をする取り改善を図っているか。

果に対しては全教員が必ず改善案 組みがなされている。の提示や早急に改善ができない場（評価レベル３）合の事情説明などをする仕組みが構築されている。
また、工学部においては学生からの評価の高い授業については他の教員にも公開する「授業公開」も行っている。
１）「「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」の創設について」（２０２０年３月 数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度検討会議）
２）「数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」（２０２０年４月 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム）
http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/pdf/model_literacy.pdf