Web リソースを対象としたリファインディング支援システム
西本一平†

戸田 真志††

Support of Re-finding in Web Resource Refinding
Ippei NISHIMOTO† and Masashi TODA††

2. 背景

通常我々は再アクセス効率化のため、初回閲覧時に重要だと判断した情報に対してブックマークやメール、印刷といったアクションを起こす。こうしたスクラップ的な行為は KFTF (Keeping Found Things Found)と呼ばれている2) 。KFTF のためのツールは特定の既図 1 システム概要

読情報に対し容易かつ迅速なアクセス手段を提供する
一方で、大きな問題点を 2 つ抱えている。

1. は じ め に

1 つ目の問題点は支援可能な対象の限定である。PVR(Post-valued Recall) として指摘されている3) 通り、

従来より広く研究されている情報検索とは、ユーザ

KFTF は「初回閲覧時に重要だと思わなかったページが未知の目標についての想定された手掛かりを元に、が後になって必要になった」というケースには全く役探索的に未知の目標を検索するというものであった。に立たない。また取捨選択は、本来のブラウジングプ

これに対し、本研究が着目するリファインディングとロセスにおける意味的・時間的な文脈から対象を切りは、ユーザが既知の目標に対して過去の体験や記憶情離してしまう。これにより、直前に見たページに関す報を元に、方向限定的に目標を検索するというものでる情報を用いたブックマークの検索などは不可能になある1) 。このように情報検索とリファインディングはる。こうした問題を回避するためには、ブラウザにおユーザにとって全く異なる活動であり、それぞれに適ける履歴機能のように全既読ページを対象とする必要した形の支援が必要である。

がある。また WebNet4) をはじめ、履歴機能をより実そこで本研究ではプロセス想起型リファインディン用的に改良したシステムも数多く存在する。

グ支援システムを提案する．プロセス想起型リファイ

しかしこれらのシステムでも解決されていないのがンディングとは、ユーザ自身が過去のブラウジングにもう 1 つの問題、すなわち利用可能な手がかりの制限おけるページ遷移のプロセスを再現し、またシステムである。そもそも人間の記憶は符号化特定性原理5) ががその再現を支援することで目標を発見しようとする

示す通り、記銘時と想起時の文脈が一致しているほどものである。図 1 に本システムの概要図を示す。

想起されやすい。しかし KFTF や従来の履歴においてユーザが再アクセスのためにとる行動は「支援システ† 公立はこだて未来大学大学院
システム情報科学研究科
Graduate School of System Information Science
Future-University Hakodate†† 公立はこだて未来大学
Future-University Hakodate

ムへの手がかりの入力」である。これは過去にユーザが体験した Web 空間における探索的なブラウジングとは全く異なる体験であり1) 、この体験の違いがユーザの想起を困難にしている。また想起できた手がかりについても、実際に利用できるものはその一部でしか情報処理学会 インタラクション 2007

ない。従来のシステムにおいて検索を行う主体はシステムであるため、ユーザは目標発見のためにシステムに手がかりを明示的に与えなければならなかった。しかし視覚的要素やページの前後関係、キーワードなどあらゆる手がかりをシステムに入力するのは困難かつ煩雑であり、そもそも明示的に表現できないような情報は利用することが出来ない。

3. プロセス想起型リファインディング支援

図 2 システムインタフェース

本研究の提案するプロセス想起型リファインディン
グ支援が持つ 2 つの特徴を示す。この組み合わせによ及び Internet Explorer/Firefox/Opera 用ユーザスクり、前述した問題群を同時に解決することができる。

リプトによって構成される。ユーザがブラウザ上で新

3.1 プロセス反復

しいページが開かれるたびに、ユーザスクリプトにまずプロセス反復を用いることで過去の状況が再現

よってサーバにその情報が転送される。またサーバはされ、ユーザの想起はより容易になる。このとき再検定期的にスクリプトを起動させ、ユーザによって事前索を行う主体がユーザ自身となるるため、過去の体験に登録されたオンラインブックマークサービスの RSSで得たあらゆる記憶がそのまま利用できる。また反復を取得する。サーバは蓄積されたこれらの情報から近の過程を通して徐々に新たな記憶が想起されるため、隣の Waypoint を検出し、ユーザが既読ページを開い試行錯誤によって段階的に目標に近づくこともできる。

た際、その一覧を JSONP 形式でクライアントスクリ

しかしある程度の記憶想起が期待できるにせよ、過去プトに返却する。なお、Waypoint が提示されているのプロセスを辿って再び目標のリソースにたどり着く

実際の動作画面を図 2 に示す。のは困難な作業である。なぜなら Web ブラウジング
では実世界のように「遠く」を見渡すことができない

5. 結論ためである。ユーザが現在位置から見ることができる

本論文ではプロセス想起型リファインディング支援のはそのページ内のリンクのみであり、この見通しのの概要およびシステム実装例を示した．今後は Way-悪さがプロセス反復を困難にしている。

point 評価関数の改良などを予定している．

3.2 Waypoint による反復支援
我々は実世界において過去通った道すじを再度辿る
とき、しばしば特徴的な建物などを中間地点の目印として利用している。そこで本システムでは、こうした目印として機能する “Waypoint” を履歴から検出し、ユーザに提示する。これによりユーザは過去のプロセスにおいてある程度先、あるいは前に閲覧したページを一覧することが可能になる。Waypint 候補検出の方法については、ブックマーク，遷移先ページ数，アクセス数，及び最終アクセス時刻の 4 要素を利用した。これはユーザがどれだけ対象ページを重要だと判断したか、あるいは想起の手がかりとなりやすいかといった観点から判断した。実際にユーザに提示される

Waypoint は、現在閲覧中の URL からのリンク距離が 3 以内のものに限る。これにより従来ツールと比較して、常に候補提示数を限られた範囲内に収めることが可能になっている。

4. システムアーキテクチャ
本システムはサーバ側で動作する Perl スクリプト、

参 考 文 献1) Capra, R., Pinney, M. and Pérez-Quiñones,
M.: Refinding Is Not Finding Again, Technicalreport, Technical Report TR-05-10, ComputerScience, Virginia Tech (2005).
2) Jones, W., Bruce, H. and Dumais, S.: Keeping
found things found on the web, Proceedings ofthe tenth international conference on Information and knowledge management, pp. 119–126(2001).
3) Wen, J.: Post-Valued Recall Web Pages: User
Disorientation Hits the Big Time, IT & Society, Vol.1, No.3, pp.184–194 (2003).
4) Cockburn, A. and Jones, S.: Which way now?
Analysing and easing inadequacies in WWW
navigation, International Journal of Human
Computer Studies, Vol. 45, No. 1, pp. 105–129(1996).
5) Tulving, E. and Thomson, D.: EncodingSpecificity and Retrieval Processes in EpisodicMemory., Psychological Review, Vol.80, No.5,pp.352–73 (1973).