映像情報メディア学会誌 Vol. 66, No. 7, pp. J251〜J259（2012）© 2012 一般社団法人映像情報メディア学会

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Identifying Scenes with the Same Person in Video Content on the Basis of
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Abstract

We present a method that can automatically annotate when and who is appearing in a video stream that isshot in an unstaged condition. Previous face recognition methods were not robust against diﬀerent shooting conditions, suchas those with variable lighting, face directions, and other factors, in a video stream and had diﬃculties identifying a person
and the scenes the person appears in. To overcome such diﬃculties, our method groups consecutive video frames (scenes)
into clusters that each have the same person’s face, which we call a “facial-temporal continuum,” and identiﬁes a person byusing many video frames in each cluster. In our experiments, accuracy with our method was approximately two or threetimes higher than a previous method that recognizes a face in each frame.

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† Faculty of Science and Engineering, Waseda University(3-4-1, Ohkubo, Shinjuku-ku, Tokyo 169-8555, Japan)†† National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(AIST)∗(1-1-1, Umezono, Tsukuba-shi, Ibaraki 305-8568, Japan)

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J252

論

文 □ シーンの連続性と顔類似度に基づく動画コンテンツ中の同一人物登場シーンの同定ਤ 1 ‫ؒ࣌إ‬࿈ଓମͷ֓೦ਤThe image of facial-temporal continuum.

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J253

映像情報メディア学会誌 Vol. 66, No. 7（2012）ਤ 4 ‫ݕ‬ग़ͨ͠‫إ‬ಛ௃఺ʢ྘ʣͷ഑ஔ
Example of face detection and detected facial featurepoints (green plots).

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J254

論

文 □ シーンの連続性と顔類似度に基づく動画コンテンツ中の同一人物登場シーンの同定

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Adjusting face direction by reconstructing 3D face form.

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J255

映像情報メディア学会誌 Vol. 66, No. 7（2012）͏͜ͱͰɼಉҰਓ෺ͷ‫ؒ࣌إ‬࿈ଓମΛΫϥελϦϯά͢Δ
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HOG feature around the facial feature points and reactions to facial expression by changing cell size.

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J256

論

文 □ シーンの連続性と顔類似度に基づく動画コンテンツ中の同一人物登場シーンの同定ද 1 ‫ݕإ‬ग़ʢ3. 2 અʣͷੑೳͱτϥοΩϯάʢ3. 3 અʣͷޮՌ
Performance of face detection and eﬀect of tracking.
ಈը໊Let it be / The Beatles
Hey Jude / The Beatles
Get Back / The Beatles
Two of us / The Beatles
The Beatles ͷશಈըCan You Keep A Secret?/ӉଟాώΧϧ
Wait & See / ӉଟాώΧϧFor You / ӉଟాώΧϧ
Final Distance / ӉଟాώΧϧӉଟాώΧϧͷશಈըਓ෺૯ग़ԋ‫ݕإ‬ग़ͷੑೳʢτϥοΩϯάલʣϑϨʔϜ਺ ‫ݕإ‬ग़੒ޭ‫ݕޡإ‬ग़ ‫ݕإ‬ग़཰ϑϨʔϜ਺ ϑϨʔϜ਺
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3974
5447
3905
17527

3524
3678
848
1628
9678
1284
2271
1309
489
5353

0
1
1
0
2
21
72
7
3
103

100.0099.97
99.88
100.00
99.98
98.39
96.93
99.47
99.39
98.11

‫ݕإ‬ग़ͷੑೳʢτϥοΩϯά‫ޙ‬ʣ‫ݕإ‬ग़੒ޭ ‫ݕޡإ‬ग़‫ݕإ‬ग़཰
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[% ]
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3871
935
1717
10102
1446
2404
1486
553
5889

1
1
1
0
3
39
98
11
6
154

99.97
99.97
99.89
100.00
99.97
97.37
96.08
99.27
98.93
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J257

映像情報メディア学会誌 Vol. 66, No. 7（2012）ද 2 ‫إ‬ೝূ཰ͷൺֱ (ϑϨʔϜ਺Ͱͷൺֱ)Comparison of face recognition ratios (comparison of the number of frames).
ಈըτϥοΩϯά‫ޙ‬ͷ୯ҰϑϨʔϜຖͷ‫ݕإ‬ग़ϑϨʔϜ਺ ೝূ੒ޭϑϨʔϜ਺

The Beatles શಈըӉଟాώΧϧશಈը

10136
6043

2871
1960

157
295

30
271

ಈը

19.1
82.0

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Average of error rate in each facial-temporal continuum.
ಈը
The Beatles ͷશಈըӉଟాώΧϧͷશಈը

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149

64.0
95.6

ΫϥελϦϯά
Ϋϥελ‫ޡ‬Γ͞Εͨ࿈ଓମ਺ɹ
࿈ଓମ਺
37
160

8
5

Ϋϥελ
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21.6
3.1

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10136
6043

28.3
32.4

ද 5 ‫ؒ࣌إ‬࿈ଓମؒͷΫϥελ‫ޡ‬Γ཰
Average of error rate between facial-temporal continua.

‫ ؒ࣌إ‬ೝূ੒ޭ ࿈ଓମ୯ҐͰͷ࿈ଓମ਺ ࿈ଓମ਺
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ͷೝূ཰ [% ] ɹ ɹͷೝূ཰ [% ]

6489
5778

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Face recognition ratio with facial-temporal continuum.
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ೝূ੒ޭϑϨʔϜ਺͕Ͱ͖ͨϑϨʔϜͰ͋Δɽຊख๏ͷϑϨʔϜͷ࣌ؒ࿈ଓੑ

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2.5

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J258

論

文 □ シーンの連続性と顔類似度に基づく動画コンテンツ中の同一人物登場シーンの同定खಈͰ࣮‫ݧ‬తʹܾఆ͓ͯ͠ΓɼͦΕʹΑΓσʔλͷ෼ࢄΛͻΒ ͍ͨ ͭͷ Γͳ͔ ͷͱ ΋΍ ͢͝ ͱ͏· ͨ͞ ͔΋ Γ͠ ·͛͠ ͓ฏҪ཈੍͍ͯ͠Δɽ͔͠͠ɼѻ͏σʔλͷྔ͕๲େʹͳ͍ͬͯ͘ͱɼखಈͰܾఆͨ͠ᮢ஋Ͱ͸ෆॆ෼ͱͳΓ͏Δɽͦ͜Ͱɼ

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pp.3471-3482 (2011)
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pp.13-18 (2006)ʠ ઁಈಛ௃ྔʹΑΔ‫إ‬ը
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૾ʹର͢Δ‫ܗ‬ঢ়ϞσϧϑΟοςΟϯάʡɼ৴ֶ࿦ɼJ94-Dɼ4ɼpp.721-729(2011)
7ʣA. IrieɼM. TakagiwaɼK. MoriyamaɼT. Yamashitaɿʠ Improvements to Facial Contour Detection by Hierarchical Fitting andRegression ʡɼAsian Conference on Pattern Recognition (ACPR)ɼ
pp.273-277 (2011)
ʠA Statistical Method for
8ʣV. BlanzɼA. MehlɼT. VetterɼH. Seidelɿ
Robust 3D Surface Reconstruction from Sparse Data ʡɼSymp. on
3D Data ProcessingɼVisualizationɼand Transmissionɼpp.293300 (2004)
ʠ Histograms of Oriented gradients for hu9ʣN. DalalɼB. Triggsɿ
man detection ʡɼProc. IEEEɼConference on Computer Vision
and Pattern Recognition (CVPR)ɼpp.886-893 (2005)
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pp.117-122 (2011)
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12ʣT. L. BergɼA. C. BergɼJ. EdwardsɼD. A. Forsythɿʠ Who’s in the
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pp.137-144 (2004)

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