JAHIS標準化推進部会 業務報告会 特別講演

医療・看護のDXに向けた標準化の取り組み
2024年3月8日

東京医療保健大学

医療保健学部医療情報学科教授

瀬戸 僚馬（日本医療情報学会看護部会病棟デバイスWG長）

公開用
一部抜粋版

Agenda1. はじめに看護業務の現状と課題
看護業務の特性とDXのやりにくいさ

2. 看護業務におけるDX事例（特にRPAを中心に）直接業務へのDX適用
間接業務へのDX適用
どこから何を変えていくべきか

3. 仮想環境としての看護教育業界を切り口としたDX推進
大学に対する各種DX支援事業
オープンデータ基盤づくりに向けて

4. まとめと今後の課題

ここ数年の看護師需給の見通し• 高齢人口が増加する影響を受けるので、都市部でも人手不足が続く

https://www.mhlw.go.jp/content/10805000/000567573.pdf

看護師需給に大きな影響を与える離職率• 30代看護師は減少し、 その皺寄せは”プラチナナース”にhttps://www.nurse.or.jp/nursing/home/statistics/pdf/toukei07.pdf

10年後ぐらいの看護ＤＸのイメージ（ニュージーランド）

What could the future of digital healthcare look like for a community nurse?

(Ministry of Health, NZ)

いろいろなDigital Transformation(DX)の概念• 2004年にスウェーデンのストルターマン教授が提唱した概念：「生活すべての面を変えるもの」

Erik Stolterman, Anna Croon Fors : Information Technology and the Good Life , Information Systems Research pp 687-692, 2004•

デジタル化の広がり：総務省ホームページ https://www.soumu.go.jp/hakusho-kids/use/live/live_06.html

DXとは：企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立する
こと(経済産業省「DX推進指標」)

学術分野でも看護DXの進展に大きな期待だが・・・• 現状と問題点:• 人口の変化と医療システムの変動により、看護デジタルトランスフォーメーションが必要。
• 看護データの標準化不足、人材不足、デジタル教育不足が課題。

• 報告の内容:• 看護実践のDXは標準化と最適化を目指す。
• 看護教育のDXはデジタル化と学習効果向上を追求。
• 看護研究のDXは現実のニーズとデジタル技術を結びつける。
• 法的整備と倫理指針の更新が必要。

https://www.scj.go.jp/ja/info/kohyo/
pdf/kohyo-25-h230922-3.pdf
をもとにChat PGTで要約

DXの原点に遡って意識しておきたいこと• ストルターマン教授が強調する点• デジタルとデバイスの変容がその前提条件を変えつつある今日、特に必要とされる研究ポジションを提案する。
• 私たちが行きたくないと思うような場所へと私たちを導く、現在進行中の装置変革の効率的な支援であり続けるのである。に導いてしまう。
• 私たちの仕事は、次のようなことを真剣に考え、大きな問題に取り組みたいという願望によって導かれてきた。良い人生を送ろうとする人々に奉仕するという問題である。
• 情報技術が、根本的なレベルで、私たちの生活にどのような影響を与えるかという問題全体が、おそらく最も重要な問題なのである。
※DeepL.comで翻訳そもそも看護DXは何を実現したいのか？
• 人口減少の中で人手が足りないからICTに力を借りるというのは、それ自体ではあまり答えになっていない。
• 多様性の中での主観的なQuality of Lifeの向上 (瀬戸私見)
もともと人間のwell-beingは合理性で説明しきれない。
合理性を追求しないケアが人には必要であり、その時間を捻出したい。
(公的財源でも、外れ値的な勤務時間の5~10%ぐらいは捻出できないか？)

よって合理性で説明できる範囲のことは、一つでも多く手放したい。

(瀬戸：生体医工学 2019; 36(4))

Agenda1. はじめに看護業務の現状と課題
看護業務の特性とDXのやりにくいさ2. 看護業務におけるDX事例（特にRPAを中心に）直接業務へのDX適用
間接業務へのDX適用
どこから何を変えていくべきか

3. 仮想環境としての看護教育業界を切り口としたDX推進
大学に対する各種DX支援事業
オープンデータ基盤づくりに向けて

4. まとめと今後の課題

看護業務におけるRPAはまだ黎明期• そもそもRPAという言葉が未定着で、その使い方もまだ未整理
クラス

主な業務範囲クラス1
RPA（Robotic Process 定型業務の自動化
Automation）

具体的な作業範囲や利用技術•情報取得や入力作業、検証作業などの定型的な作業•RPAとAIの技術を用いることにより非定型作業の自動化
クラス2•自然言語解析、画像解析、音声解析、マシー
EPA（Enhanced Process 一部非定型業務の自動化
ンラーニングの技術の搭載
Automation）•非構造化データの読み取りや、知識ベースの活用も可能
クラス3
CA（CognitiveAutomation）

高度な自律化•プロセスの分析や改善、意思決定までを自ら自動化するとともに、意思決定•ディープラーニングや自然言語処理
https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/02tsushin02_04000043.html

間接看護業務へのRPA適用事例は、育ちつつある患者に関わらない間接業務へのRPA適用例• 書類作成のために既存記録を用いた自動作成を試みる• 物品管理や搬送に用いる• 看護管理部門において勤務者数等の集計作業に用いる

岡部 春香. 業務効率化だけではないRPA活用の意義 退院時看護要約のRPA化の試みと期待される導入効果, 新医療, 48(5), pp.84-87, 2021
水野 雅子, 増渕 美恵子. 新型コロナウイルス感染症対応病棟における物品搬送ロボット(RPA)の活用, 日本医療マネジメント学会雑誌, 22(Suppl.), p.S165, 2021
大久保 敏子, 古畑 貞彦. 滅菌材料におけるSPD定数の適正化と業務軽減の試み RPAを用いた定数設定による効果, 信州大学医学部附属病院看護研究集録, 47(1), 21-26, 2020
相馬 泰子. 先進的な取り組みとその講評 ロボットによる業務自動化(RPA)導入による看護管理業務の効率化, 看護, 72(8), pp.75-82, 2020

可視化から直接業務RPAまでのイノベーションへ

看護師

電子カルテシステム

集計 分析 改善

二次利用提供したケア（行為）入力

観察 認識 評価

患者の状態（観察）報告 判断 指示患者

一次利用

• 病棟業務には様々なRPA適用の可能性があるが、その業務の煩雑さから「クラス2/3」の実装は難易度が高い。
• 業務上の必要性も高いので「記録の自動化」に絞って実現を目指すのは現実的。ただし｢入力(クラス1)｣だけでなく、｢観察･認識･評価(クラス2/3)｣も視野に入れたい。

看護のRPAレベルを上げるのに何年かけるか？
• RPA (Robotic Process Automation)が浸透すると看護職の業務負担が大きく軽減する。
• 業務負担を軽減することで、看護職には患者に寄り添う時間が生まれる。
• DXは看護職の役割を一層”濃厚”なものにする。
瀬戸：看護職が注目したいデジタル技術, 看護, 75(1), 2023

非合理的ケア時間を捻出するための標準化の必要性• IoT (Internet of Things) : モノのインターネット
様々な「モノ」がセンサーと無線通信を介してインターネットの一部を構成すること
この部分をできるだけ標準化• BD(Big Data): ビッグデータ
しておきたい
事業に役立つ知見を導出するための大容量データ(平成27年度情報通信白書)​(平成24年度情報通信白書の表現を要約)

合理的に判断できる範囲の• AI (Artificial intelligence) : 人工知能
ケアの導出
知的な機械、特に、知的なコンピュータプログラムを作る科学と技術(平成28年度情報通信白書)​

看護師の観察を変えるIoTへの期待• 医療分野でも超小型のモニタなどIoT化が進展する傾向で、在宅医療への応用が期待されているが・・・特に観察に伴う患者負担を減らしたい

様々な患者負担：痛い、寝ているのに起こされる、見るのが苦痛、臭い、お金がかかる etc.

令和3年情報通信白書
https://www.jst.go.jp/pr/announce/20181017/index.html

病棟看護業務の現状と課題• 看護業務の半分は情報収集(input)と記録(output)が占める

島岡理恵, 西尾果菜, 畦原美代. 看護業務量の実態調査 ： 7対1看護体制の業務の見直しに向けて, 奈良県立医学部附属病院 看護研究発表集録葦, 43, pp.51-53, 2015

センシング情報による記載誘導の可能性• 「生命の維持」に必要な情報のセンシング (≓医療情報)• 「ＡＤＬの維持」に必要な情報のセンシング (≓介護情報)

医療と生活を繋ぐ看護情報を蓄積できるはず？

介護分野でのセンシング可能性は未知数• 生活支援行為には介護用具を用いることが多いので、モノ認証を通じて行為を特定することは比較的容易
オムツ交換の場合

体位変換の場合

体位変換クッションに貼り付けたＩＣチップ
おむつに貼り付ける
温度・湿度センサー
この体位機能付きクッションは実用新案登録して頂きました。

ただし看護業務のセンシングは難易度が急上昇• バー/二次元コードや、RFIDによる自動認証はできそうだがバー/二次元コー
RFID認証備 考ド認証オ ム ツ の 場 合 は 使い捨てになりが 尿器・便器を重量排泄（排尿／JAN コ ー ド 認 証 が ち で 現 状 で は 費 用 測 定 ま た は 画 像 認排便）
いちおう可能対効果に課題識（計量が必要）個包にバーコード
吸引機にタグを貼 適時の吸引を証明
な し 、 小 箱 のれば認証は比較的 するため日時情報
吸引
GS1/JAN 認 証 は 可
容易が必要
能
経管栄養（経 個包にバーコード 既存バーコードが 同時に注入する内鼻胃管や胃瘻な あ り 、 薬 剤 扱 な ら あ る の に 費 用 対 効 服 薬 ま で は 認 証 でど）GS1認証は可能
果に課題
きない
ク ッ シ ョ ン が 曲 クッションにタグ 適時の体位変換を体位変換がってしまうので を貼れば認証は比 証明するため日時困難
較的容易
情報が必要
瀬戸僚馬・奥平寛奈・小野孝二：RFIDを活用した病棟における日常生活ログ生成の提案, 電子情報通信学会 MIKA2023予稿集、2023

カメラやセンサーを用いた新たな記録方式の模索• カメラやセンサーを用いた状態把握から自動記録は可能か？
テキスト情報とある術前記録
Data: 表情かたくなっているが、「緊張してないです」と笑顔でこたえてくれる。
とある術後1日目の記録
Data: ベッド柵から足を出している。車いすに移乗する。
落ちかない様子で手を動かしている。

センシングデータ

カメラやセンサーを用いた観察に対する賛否• 新しい観察手段を増やすことに積極的な看護管理者も増加
ユースケース

安全上の利点(%)

患者の位置検知及び共有

87.2

看護師の位置検知及び共有

32.8

カメラを用いた患者の観察：患者に伝えずに常時使用可能

66.4

カメラを用いた患者の観察：使用中表示つきで常時使用可能

61.8

カメラを用いた患者の観察：ナースコール呼び出し時に起動

58.0

カメラを用いた患者の観察：心電図モニタのアラーム時に起動

80.9

顔認識等を用いた表情の観察

38.1

各種警報が同時鳴動した際の機械的トリアージ

73.2

看護管理者に対する調査結果

Seto R. Perceptions About Nursing Practice Based on the Internet of Things: A Survey of Nursing Managers, Stud Health Technol Inform . 2021 Dec 15;284:215-219

看護業務を構造化するための言語体系• 看護実践用語標準マスター 看護行為編／看護観察編
医療情報システム開発センターが維持管理
看護行為

約3,000語

ストレッチャーのまま入浴できる装置を用いて、入浴介助した⇒ 12001135 D008

2016年に厚労標準に認定

看護観察約6,000語

強い発赤が認められる⇒ 31000635R 4

マスタを用いた「JAHIS看護データセット適用ガイド」2022年1月公開

看護マスターの説明は、YouTube動画を配信中• MEDIS-DCでは、2021年に看護実践用語標準マスターの解説
動画を作成・配信し、病院はもとより大学への候補を開始
動画教材

マスターに関する教育を行うべき時期
病院
大

解説Ⅰ
解説Ⅱ
解説Ⅲ
解説Ⅳ

厚生労働省標準規格 ｢看護実践用語標準マスター｣の概要
看護実践用語標準マスター＜看護行為編＞
看護実践用語標準マスター＜看護観察編＞
看護実践用語標準マスターの活用

学

瀬戸,岡峯:看護実践用語標準マスターの教材に関するニーズ調査,
日本医療マネジメント学会雑誌 23(Supp) , 295, 2022

“JAHIS看護データセット”という大きな存在• 看護実践用語標準マスターを用いた実施履歴等を蓄積できる仕組みをJAHISが策定し、2022年に公表(保健医療福祉情報システム工業会)→IoTや医療連携を行う際の技術的なDX基盤が誕生
https://www.jahis.jp/standard/detail/id=839

2022年には「訪問看護計画等標準仕様」も誕生• 地域包括ケアシステムでは、本人のニーズに応じた適切なサービスが包括的に提供され、入退院時にも継続してサービスの提供が行われる必要があり、その際には、ケアマネジャーによるケアマネジメントがその要となるとともに、居宅介護支援事業所と医療機関の連携が重要です。 訪問看護の情報提供書、訪問看護計画書、訪問看護報告書、訪問看護記録書Ⅰ、訪問看護記録書Ⅱについて、訪問看護ステーション、かかりつけ医、ケアマネジャーの電子的な情報連携を行うために必要とな
https://www.mhlw.go.jp/stf/kaigo-ict.html
るフォーマット等の標準的な仕様を定めました。

自由記述

但し、既存の厚生労働省標準規格等の標準的な項目のコード値を任意で取り込むことも可能

造を表現できる書式とすること

階層構

看護業務には、コンテキストの表現が重要• とある病院の看護記録(実例)から

術後7日目
7:00 Focus: 車イス乗車
Data: 「新聞よみたいから車イスでつれていって」とコールあり
Action: デイルームへ
Response: 15分程TVを見て、痛み出てきたため戻る
14:00 Focus: ADL
Data: 介助にて車イス乗車、午前・午後で1時間過ごされる• この記録をどのようにデータ化するか

患者の視点で：車いすでデイルームに連れて行ってもらい（手段）
新聞を読んだ。
看護師の視点で：術後のADL回復を目的としたリハビリとして、新聞を読むことをインセンティブに離床させた。
痛みにより、15分間の車いす乗車が限界だった。

行為データへのコンテキスト付加はなかなか困難
術後7日目
7:00 Focus: 車イス乗車
Data: 「新聞よみたいから車イスでつれていって」とコールあり
Action: デイルームへ
Response: 15分程TVを見て、痛み出てきたため戻る
14:00 Focus: ADL
Data: 介助にて車イス乗車、午前・午後で1時間過ごされる• 移動介助 12000657 C046 【行為ベース】

表現できるのは、「全介助」「部分介助」「継続的観察」「断続的観察」 ⇒車いすやストレッチャーなど「モノ」で認証可能• レクリエーションの支援 12000232 C115 【患者の目的ベース】
表現できるのは「散歩の支援」「レクの支援」「趣味活動の支援」の別 ⇒新聞は表現できず、レクと散歩も区別できない• 起居動作訓練 12000363 C206 【医療者の目的ベース】
表現できるのは寝返りや座位保持など訓練を「本人」に実施したこと⇒訓練したのが、寝返り、座位保持、移乗のどれかは定義できない

“典型的な看護用語”の絞り込みはなかなか苦戦• バイタルサイン、腹部症状、排泄など身近な観察が中心
用語
微熱
創処置
入院
退院
血圧値
腹部症状なし
解熱
発熱なし
微熱あり
発熱
発熱あり
微熱持続
ドレーン排液
排便あり
血糖値
腹痛なし
血圧高値
排便なし
帰院

出現率(%)
2.5
1.5
1.4
1.4
1.2
1.1
1.1
1.1
1.0
1.0
0.7
0.7
0.6
0.6
0.6
0.6
0.5
0.5
0.5

200語で約45%のフォーカスを網羅
400語で約50%のフォーカスを網羅

ただし同義語、類似後、関連語も多いので、相当程度の整理が可能と思われる。
（整理するための自然言語処理の方法論は要検討）

記録用語をもとに、どんな行動に繋がるのかを分析• 「発熱あり」記録
ロピオン®やボンフェナック®等鎮痛解熱剤に関する記述が多め⇒薬理学的対応が焦点• 「微熱」記録
体温そのもの(37.2～37.5℃)、非薬理学的対応(クーリング)“持続”などの記述が多め⇒「発熱なし」「発熱」のどちらに傾くのかが焦点≒再評価が必要倦怠感、疼痛、痰、肺雑音、SpO2
等の症状記述は共通

体温の高低にかかわらず共通する用語

IoTからAIで次の対応の誘導に繋げるイメージ• IoTで情報収集した後に、トピックスを同定してそれに沿った情報収集を支援したり、何らかのアクションを喚起する。
トピックスの同定

このトピックス同定フェイズではJAHIS
看護データセットの実装を前提にできそう

体温を読取

発熱なし

微熱「症状なし」記録を誘導「症状あり」記録を誘導
一定時間後に再評価

発熱「症状あり」記録を誘導Agenda1. はじめに看護業務の現状と課題
看護業務の特性とDXのやりにくいさ

2. 看護業務におけるDX事例（特にRPAを中心に）直接業務へのDX適用
間接業務へのDX適用
どこから何を変えていくべきか

3. 仮想環境としての看護教育業界を切り口としたDX推進
大学に対する各種DX支援事業
オープンデータ基盤づくりに向けて

4. まとめと今後の課題

やや先に視点を置いた、文科省医療DX補助事業• 新たな医療に対応出来る人材を迅速に輩出することを目指す• 申請のあった262大学における452件の教育内容や事業の継続・普及の構想等について、有識者の審査を踏まえ、特に優れた180大学の事業における257件を選
定（本学は全5学部で採択）

医療DX補助事業：本学(5学部)に導入した機器の一例• 人の手と眼から脱皮：労力のロボット化、映像による視覚拡張

https://www.tokai-corp.com/silver/items_rental/items_rental-1350/
https://www.fuji.co.jp/items/hug/hugt1
https://www.lequiopower.com/?lang=ja#device
https://www.epson.jp/products/moverio/bt35e/

医療DX補助事業を通じて見据える将来とは何か【教育機関という仮想的環境だから考えやすいこと】• 人の手によるケアをできるだけ減らす
体位変換、食事介助、排泄介助など• 人の眼による観察を映像で支援する
超音波（残尿）、スマートグラス（予定等）
人の観察や行為を入力する「発生源入力」を卒業し、機器を用いた観察や機器による行為を用いた「記録」へ※別財源だが、カナダの高齢者施設で用いられている「叙述しない記録システム」導入の契機になった。

もっと先に視点を置いた、文科省産業DX補助事業• 専門分野の知識・技能と世界標準のデジタルマインド・スキルを併せ持つ人材育成が急務• デジタル化が進む産業分野をけん引する高度専門人材を育成することを目的• 大学等から９９件の申請を受け付けた後、有識者による審査を踏まえ３９件の事業が採択（本学は医療分野で唯一の採択）

産業DX補助事業：本学に導入した機器･データの一例• 栄養DX：エネルギー量の自動算定や食育基本計画の「産地や生産者を意識して農林水産物・食品を選ぶ国民の増加」の支援

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000056.000018894.html• 医療情報分野におけるデータ利用の推進
医療DX事業とも連携しやすいよう看護分野
IoTデータのオープンデータ化等を推進中

オープンデータを通じた産業振興• デジ庁は様々なオープンデータを公表しているほか、その利活用事例をデジタル庁を通じ「オープンデータ100」として公開している。
• 「オープンデータ100」の一例

オープンデータ100
https://cio.go.jp/sites/default/files/uploads/documents/01_od100_cas
es_05_kafun.pptx

看護界でもオープンデータ構築が急務

産業DX補助事業を通じて見据える将来とは何か【教育機関という仮想的環境だから考えやすいこと】• 情報の管理主体を少しずつ市民に移す
アプリを通じた食事・運動・服薬の管理• 溜まったデータを産業の発展に役立てる「オープンデータ100」などに繋げる道筋づくり
医療機関や医療者だけが管理する医療データから看護職が市民や産業界とともに歩めるヘルスデータへ

Agenda1. はじめに看護業務の現状と課題
看護業務の特性とDXのやりにくいさ

2. 看護業務におけるDX事例（特にRPAを中心に）直接業務へのDX適用間接業務へのDX適用
どこから何を変えていくべきか

3. 仮想環境としての看護教育業界を切り口としたDX推進
大学に対する各種DX支援事業
オープンデータ基盤づくりに向けて

4. まとめと今後の課題

Society5.0とこれからの人材像• これまでの「メンバーシップ型」の雇用慣行から脱却して多種多様に【人が変わる】
平等主義からの脱却：日本的平等主義から脱却し、各領域で抜きん出た才能を有するトップ人材やエリートの育成。
リカレント教育：一度、社会に出てからも、時代の変化に合わせていつ でも何度でも学びなおすことができる環境を整備。
https://www.keidanren.or.jp/policy/2018/095_youyaku.pdf

デジタルネイティブのＺ世代が支える看護の現場• すでに新人看護師は「ミレニアル」から「Z世代」に転換済• 看護師長職も、「Ｘ世代」から「ミレニアル」に移行中• 看護部長職も、「ベビーブーマー」から「Ｘ世代へ」に移行中⇒現場を支えるのは、デジタルネイティブが多数派に

現在の新人看護師はこの層

https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/2019FY/000237.pdf

まとめ• 看護分野でのDXは、まだまだ黎明期
看護師の眼と手をどこまで機器に手伝ってもらえるかが課題• 看護分野でもビッグデータが蓄積され、人工知能を活用できる基盤も少しずつ進行中• DXを通じて対象者に寄り添う時間を生み出し、看護職の強みを一層活かせる社会を実現しよう