Estado
mentaldel mundo
2021

Una publicación delproyecto La salud
mental del millón

Estimado lector,
Nos complace presentar el segundo informe anual sobre el Estado mental del mundo en
2021, que describe el bienestar mental de poblaciones con acceso a internet alrededor delmundo. Con traducciones adicionales en español, francés y árabe, extendimos nuestro alcancede aproximadamente 49.000 encuestados en 8 países de habla inglesa en 2020 a 223.087
encuestados en 2021 en 34 países hispanoparlantes en América Latina, el mundo árabe, de habla
hispana y francesa en Europa continental y África. Este es ahora el estudio en curso más grande ycompleto sobre el bienestar mental. Los resultados presentan una cruda ilustración de la creciente
magnitud de los retos a la salud mental alrededor del mundo.
La preocupación más inmediata reflejada en los datos es el alarmante deterioro del bienestar
mental multiplicado a través de generaciones sucesivamente más jóvenes en cada uno de lospaíses muestreados. Las razones de esta caída son probablemente muchas y complejas, pero
se suman al debate actual sobre las consecuencias de crecer en un mundo de inequidades ydominado por el internet. Aquí ofrecemos perspectivas e hipótesis para una mejor comprensión delproblema.
Otro hallazgo significativo fue que el bienestar mental fue más bajo en los países de habla inglesa
y más alto en países latinoamericanos y europeos. Nos sorprendió que las puntuaciones del
MHQ por país estuvieron significativamente correlacionadas de forma negativa con indicadores
culturales como Orientación al desempeño e Individualismo y también con indicadores económicos
como PIB e INB per cápita. Esto se contradice totalmente con la noción de que el crecimiento
económico incrementa el bienestar social.
Por lo tanto, nos queda una reflexión: quizás un sistema que implacablemente nos categoriza
en quienes rinden o no al servicio del crecimiento económico, no es el camino hacia el bienestar
humano. Que un paradigma estructural que nos conecta digitalmente, pero nos desconecta física
y emocionalmente es opuesto a lo que humanamente necesitamos. Y que quizás no son las
dificultades materiales las que nos destruyen, sino la falta de pertenencia y el no sentirnos juntos.
Aún cuando debemos entender mejor estas relaciones, estos datos indican claramente que para
nutrir el espíritu humano necesitamos un nuevo paradigma.

2

Tara Thiagarajan, Ph.D.		

Jennifer Newson, Ph.D.

Fundadora y Científica en Jefe

Científica Principal, Salud Mental y Cognitiva

Un informe sobre el proyecto La salud mental del millón
sapienlabs.org/mental-health-million-project

Comité asesor
Dra. Jennifer Newson, Científica Principal, Salud Mental y Cognitiva, Sapien Labs, USA(Directora de proyecto)Dra. Helen Christenson, Directora y Científica en Jefe, Black Dog Institute, Sydney, Australia
Dr. Pim Cuijpers, Profesor Titular, Facultad de Ciencias de la Conducta y Movimiento,
Psicología Clínica, VU University, Amsterdam, Holanda
Dr. Eiko Fried, Profesor Asistente de Psicología Clínica, Leiden University, Holanda
Dr. Brandon Kohrt, Profesor Adjunto de Psiquiatría y Ciencias de la Conducta, George
Washington University, Estados Unidos
Dr. Vikram Patel, Profesor, Departmento de Salud Global y Población, Harvard University,
Estados Unidos y Profesor Adjunto y Director Adjunto, Centro de Enfermedades y Lesiones
Crónicas, Public Health Foundation of India, India
Dr. Joshua Seidman, Jefe de Investigación y Conocimiento, Fountain House, Ciudad deNueva York, Estados Unidos
Participe en sapienlabs.org/mhq© Sapien Labs 2021
sapienlabs.org

3

Resumen ejecutivo

5

Introducción

7

Nuestro bienestar mental colectivo en 2021

7

El proyecto La salud mental del millón

7

El bienestar mental en un espectro de angustiado a prosperando

7Interpretación del MHQ

8

Qué contiene este informe

8

1. El estado mental del mundo con acceso a internet

9

El bienestar mental en diferentes regiones del mundo

10

Cambios en el mundo angloparlante en 202111

Dimensiones funcionales del bienestar mental

12

2. El bienestar mental de los países

14

Cómo se clasifican los países

14

Explicación de las diferencias entre países

16

3. Factores demográficos que impactan el bienestar mental y tendencias claves 21

4

Un deterioro global en las generaciones más jóvenes

21

Una brecha persistente por género, especialmente pronunciada en América Latina

22

4. Educación, empleo y bienestar mental

24

Más educación, mejor bienestar mental

24

Empleo, bienestar mental y productividad

25

5. Resumen y hallazgos

27

Comparación de factores demográficos clave

27

Posibles causas del deterioro generacional

28

Posibles consecuencias

29

Perspectivas futuras

30

Apéndice 1: Cómo entender el MHQ

31

Apéndice 2: Metodología de recolección de datos y análisis

36

Referencias

40

Resumen ejecutivo
En el Estado mental del mundo se ofrece información sobre el bienestar mental de poblaciones
con acceso a internet alrededor del mundo. Este informe para 2021 abarca 223.087 participantes
en 34 países anglosajones, los países hispanoparlantes en América Latina, el mundo árabe, lospaíses de habla hispana y francesa en Europa continental y África muestrados en 2021, en basea respuestas al MHQ en inglés, español, francés y árabe. El MHQ brinda una métrica agregada delbienestar mental (el MHQ) así como también perspectivas multidimensionales. Los hallazgos mássignificativos son los siguientes:
Un menor deterioro en el bienestar mental comparado con 2020: En los 8 países de habla inglesa
medidos entre 2019 y 2021, el bienestar mental empeoró en un 3% en 2021, una reducción máspequeña que la declinación del 8% de 2020. El deterioro en los países de 2019 a 2021 estuvo
significativamente correlacionado con el rigor de las medidas gubernamentales contra el COVID-19
y correlacionado de manera direccional a los casos y muertes por millón.
América Latina y Europa continental mostraron el bienestar mental más alto: 8 de 10 países con
los valores de MHQ más altos estaban localizados en países latinoamericanos de habla hispanay en países hispano y francoparlantes en Europa. Por el contrario, 8 de 10 países con los valores
más bajos de MHQ estaban en el mundo de habla inglesa. Los valores relativos de MHQ por país
estaban significativamente correlacionados de manera negativa con indicadores culturales como
Orientación al desempeño e Individualismo y también con indicadores económicos centrales como
el PIB per cápita y el INB per cápita, correlaciones particularmente fuertes en hombres de 18-64
años de edad.
La alarmante declinación en bienestar mental de las generaciones más jóvenes fue un fenómeno
mundial: Si 7% (6% a 9% en diferentes regiones) de aquellos de 65+ años de edad estaban
angustiados o luchando en cuanto a su bienestar mental como para afectar su funcionamiento
y ser considerados clínicos, ese rango fue del 44% (38% a 50% en diferentes regiones) entre laspersonas de 18 a 24 años. Esto representa una brecha inter-generacional creciente que, si bien
existía antes de la pandemia de COVID-19, se vio exacerbada desde entonces. También está en
total contraste con los patrones de felicidad y bienestar documentados antes de 2010 en diferentes
regiones del mundo, donde los adultos jóvenes de 18-24 años típicamente demostraban elbienestar más alto.

5La brecha de género fue más pronunciada en países latinoamericanos de habla hispana:
La brecha entre hombres y mujeres fue mayor en países latinoamericanos de habla hispana,seguidos de África Occidental y el Medio Oriente, pero muchas veces menor que la brecha etaria,
educacional, laboral o entre países. En poblaciones de habla inglesa con acceso a internet hubo
casi una paridad general entre hombres y mujeres, aunque ambos géneros mostraron resultados
más bajos que sus contrapartes en otras regiones. En todo el mundo, quienes se identifican comono binarios/tercer género (<1%) mostraron tener el bienestar mental más bajo de cualquier grupo
con 51% (31% a 85% en distintas regiones) angustiados o luchando a nivel clínico.
Los niveles más altos de educación y empleo están asociados a puntuaciones más altas de
MHQ: En todos los países, una mayor educación está asociada a un más alto bienestar mental,
y las personas con maestrías y doctorados muestran los valores más elevados. Además, el estar
empleado o ser autónomo estaba asociado con un nivel de bienestar mental sustantivamente más
alto en comparación con el estar desempleado, especialmente en los países de la angloesfera.
¿Cuáles son las implicaciones? Debería ser especialmente preocupante que en todos los países,los valores más bajos de MHQ, y en particular los relacionados a la dimensión de Yo social (cómonos vemos a nosotros mismos y nuestra habilidad de formar relaciones estables y fuertes con
otros) estaban correlacionados con las estadísticas nacionales de tasas de suicidios, violencia
sexual y asaltos violentos. A medida que los adultos jóvenes y niños de hoy se transforman en las
generaciones mayores, las tendencias corrientes sugieren que el bienestar mental social agregado
y el Yo social declinarán aún más en las próximas dos décadas. Esto presagia graves desafíos parael futuro de la sociedad civil.
Con mirada al futuro: Hay mucho que aún debemos entender, particularmente con respecto ala alarmante declinación generacional global del bienestar mental general, y en particular del Yosocial. Consideramos y analizamos varias causas subyacentes posibles desde la inequidad hasta
factores ambientales y el aumento de los teléfonos móviles y el uso de internet. En 2022, a medida
que continuamos expandiendo nuestro abordaje del estado mental del mundo a 10 idiomas y 70
países, esperamos ofrecer perspectivas más detalladas sobre los marcos y estructuras sociales
que impulsan al Yo social, y nuestro bienestar mental en su conjunto.

6

Introducción
Nuestro bienestar mental colectivo en 2021
El Estado mental del mundo 2021 es el informe anual del proyecto La salud mental del millón y brinda
una visión integral del cambiante bienestar mental del mundo con acceso a internet y perspectivas
sobre las tendencias subyacentes más significativas. En enero de 2021 había 4.660 millones deusuarios de internet activos en el mundo, lo que representa 59.5% de la población global. 2021 fue elsegundo año del proyecto y consolida las respuestas de 223.087 individuos en 34 de los principales
países angloparlantes, los países de habla hispana y francesa en Europa continental, los países de habla
hispana en América Latina, África del Norte y Occidental con traducciones en inglés, español, francés yárabe y abarcando una amplia gama de grupos demográficos.
Es importante tener en cuenta que las tendencias que aquí se comunican probablemente no reflejan las
poblaciones que no están en línea, que típicamente viven en un contexto diferente. Esto es de particular
relevancia para países en desarrollo como aquellos en África donde la población con acceso a internet
constituye una minoría y generalmente representa grupos socioeconómicos más altos o aquellos que
han logrado niveles educativos más elevados.

El proyecto La salud mental del millón
El objetivo del proyecto La salud mental del millón es proporcionar un mapa global en evolución delbienestar mental y facilitar perspectivas más detalladas sobre sus propulsores, de forma que puedan
utilizarse para un manejo más efectivo del bienestar mental de la población mediante políticas sociales
e intervenciones respaldadas por evidencia. Este proyecto utiliza el Cociente de salud mental, o MHQ
por sus siglas en inglés (Newson y Thiagarajan, 2020; Newson et al, 2022), administrado como encuesta
abierta y anónima en línea que toma aproximadamente 15 minutos para completar. Las puntuaciones
generales de bienestar mental se devuelven por correo electrónico con un informe completo yrecomendaciones personalizadas para el autocuidado y ayuda. Se ha demostrado que el MHQ está
sistemáticamente relacionado a la productividad en el trabajo y en la vida y también como carga clínica
(Newson et al. 2022, ver también Apéndice 1) y es un reflejo funcional de cuán bien equipados estamos
para lidiar tanto con las adversidades de la vida como con las oportunidades. Aquí se puede encontrar
más información sobre el MHQ. Puede tomarlo usted mismo.

El bienestar mental en un espectro desde angustiado a prosperando
El MHQ captura un espectro completo de atributos emocionales, sociales y cognitivos que abarcan

7

problemas (o síntomas) en 10 diferentes trastornos de salud mental (tal como se definen en el DSM-5),
y también atributos mentales positivos. Una puntuación agregada de bienestar mental basada en estos
aspectos (el MHQ) ubica a los individuos sobre un espectro desde Angustiado a Prosperando (Newson yThiagarajan, 2020; Newson et al, 2022). La escala está dividida en componentes positivos y negativos.

Angustiado Luchando Soportando Manejando Logrando Prosperando

-100

-50

0

50

100

150

200

Puntuación de MHQEl rango positivo de la escala representa el espectro del funcionamiento normal, y es una escala de200 puntos calibrada a una media de 100 basada en respuestas pre-pandemia en 2019, similares a laescala del CI. El rango negativo de la escala representa los valores de bienestar mental asociados con un
impacto negativo en la habilidad para funcionar y está asociado con niveles clínicos de riesgo y desafíos.
También se calculan cinco dimensiones funcionales de Impulso y motivación, Humor y perspectiva,
Cognición y Yo social y Conexión cuerpo-mente. Además, la prueba captura datos demográficos,
factores de estilo de vida, y traumas y adversidades, brindando un rico contexto para entender los
impulsores clave de riesgos. Puede conocer más sobre el MHQ y su escala en el Apéndice 1.

Interpretación del MHQ
El bienestar mental, un reflejo de cómo nos “sentimos”, es por naturaleza subjetivo. El MHQ captura elefecto de cada aspecto mental en una escala de impacto sobre la vida. El juicio individual de cuánto un
aspecto mental afecta nuestra habilidad para funcionar debe estar necesariamente dentro de nuestro
contexto individual. Para una persona, esto puede significar poder desarrollar un tipo particular detrabajo, mientras que para otra puede significar ocuparse del hogar. Más aún, cada persona interpretarápara sí misma qué es un “funcionamiento apropiado”. Por lo tanto, el bienestar mental, como nosotros
lo medimos, inherentemente refleja la manera en que un individuo siente cómo su estado interno afecta
su habilidad para funcionar dentro de su propio contexto vital y no como una función mental humana en
términos absolutos.

Qué contiene este informe
En este informe presentamos el bienestar mental de poblaciones con acceso a internet de 34 países
en 6 continentes. Además de comparaciones de países y regiones, destacamos tendencias en elbienestar mental en términos de edad, género, empleo y educación. Finalmente, ofrecemos lo que hemos
descubierto acerca de los posibles impulsores clave de las tendencias descriptas.

8

1.

El estado mental del mundo
con acceso a internet

En 2021, el proyecto La salud mental del millón recopiló evaluaciones del MHQ de 223.087 personas
con acceso a internet, abarcando 34 países en 6 continentes en inglés, español, francés, y árabe (Fig.
1.1). Mostramos aquí los panoramas regionales que reflejan un agregado dentro de cada región dondecontamos con datos de 4 o más países. (Para más detalles sobre la construcción de estos panoramas
regionales ver Apéndice 2).

Figura 1.1: Países y regiones que forman parte del informe 2021

9

Angloesfera principal

América Latina

Medio Oriente

Estados Unidos, Canadá, Reino Unido,
Irlanda, Nueva Zelanda, Australia

Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, Guatemala,México, Perú, Puerto Rico, Venezuela

Irak, Arabia Saudita, EmiratosÁrabes Unidos, Yemen

Europa continental anglo & francoparlanteÁfrica OccidentalÁfrica del Norte

España, Francia, Bélgica, Suiza

Camerún, Costa de Marfil, República
Democrática del Congo*, Nigeria

Argelia, Egipto, Marruecos, Túnez

Sudáfrica, India y Singapur no seincorporan actualmente en ninguna región*África Central, pero incorporada aquí dada su proximidadEl bienestar mental en diferentes regiones del mundo
Figura 1.2: Puntuaciones promedio del MHQ en diferentes regiones
La distribución del bienestar mental en amplias regiones del mundo muestra más personas angustiadas oluchando, y una puntuación del MHQ en general más baja en la angloesfera que en otras regiones del mundo.

80

EuropaEuropaAmérica
LatinaÁfricaOccidental
Medio
OrienteÁfricadel Norte
Angloesfera
principal

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Puntuación promedio del MHQ*

75

Angustiado Luchando Soportando Manejando Logrando Prosperando

-100

-50

0

50

100

150

200

América Latina
África Occidental

70

65

Medio OrienteÁfrica del Norte

60

Angloesfera
principal

55

50

Escala del MHQ
Ponderado por edad y género de la población. Por lo tanto, los resultados reflejan la composición demográfica por edad/género. Por ejemplo, solo el 3% de África Occidental es mayor de 65 comparado con el 20% de Europa. Los promedios
regionales están ponderados según la población con acceso a internet en cada país de la región.
*Las puntuaciones del MHQ están en una escala de 300 puntos.

En conjunto, el 30% de los participantes en los principales países de habla inglesa tenían puntuaciones
de bienestar mental en el rango Angustiado o Luchando, comparado con 23% en el Medio Oriente, 23%
en el norte de África, 24% en América Latina y 18% en Europa (Figura 1.2). Por el contrario, solo el 36%
de encuestados en la angloesfera, Medio Oriente y África del Norte estaban Prosperando o Logrando,
comparado con el 45% y 46% en América Latina y Europa, respectivamente.
En promedio, esto se traduce en puntuaciones de bienestar mental más altos para Europa (78) seguidosde los países hispanoparlantes de América Latina y los francófonos de África Occidental (74 y 75),

10

Los principales países de la angloesfera tenían el bienestar
mental más bajo de las seis regiones del mundodiferencias que no fueron significativamente notables en términos estadísticos de una a otra. En
contraste, los valores de bienestar mental fueron significativamente más bajos para la angloesfera (5%más bajos sobre una escala de 300 puntos). El Medio Oriente y África del Norte fueron similares entre síy cayeron en el medio. Por lo tanto, la angloesfera en su conjunto tenía el bienestar mental más bajo delas 6 regiones del mundo.

Cambios en el mundo angloparlante en 2021
La recopilación de datos para el proyecto La salud mental del millón comenzó en 2019 en inglés a laque siguió un lanzamiento oficial y expansión en 2020. En este momento, por lo tanto, solo podemos
mostrar tendencias para 8 países angloparlantes que incluyen la angloesfera principal (Estados Unidos,
Reino Unido, Canadá, Australia y Nueva Zelanda) y también India, Singapur y Sudáfrica (ver Newson
et al 2021a para más información sobre los resultados de 2020). En conjunto, comparado con 2020,
hubo un deterioro del 3% en el bienestar mental en estos países a lo largo de la escala del MHQ en 2021
(Figura 1.3). En general, esta fue más pequeña que la declinación de 8% de 2019 a 2020 (Newson et al,2021a). Por consiguiente, el número de encuestados con puntuaciones del MHQ en el rango Angustiado
o Luchando aumentó de 26% en 2020 a 30% en 2021. Este salto del 4% sin embargo, fue menor que elaumento de 12% visto de 2019 a 2020.

En países angloparlantes, el porcentaje de personas
Angustiadas o Luchando aumentó del 26% a 30% en 2021.
Estos deterioros en el bienestar mental de 2019 a 2021 estuvieron significativamente correlacionados
con el rigor agregado de las medidas gubernamentales por el COVID-19 durante los dos años (Oxford
COVID-19 Government Response Tracker, 2022; r=-0.54) y también correlacionadas en forma direccional
con los casos de COVID-19 y muertes por millón. (Johns Hopkins, 2021)

Figura 1.3: Tendencia en el bienestar mental en el mundo angloparlante 2019-2021

11

90
8%

66

58
3%

2019

2020

2021

% Angustiado / Luchando

Puntuaciones promedio del MHQ

Las tendencias en 8 países angloparlantes muestran un empeoramiento
continuado, pero más lento en el bienestar mental en 2021 comparado con 2019.

26%

30%

14%

2019

2020

% de cambio en puntuaciones de MHQ se basa en la reducción en el porcentaje a lo largo de una escala del MHQ de 300 puntos

2021

Dimensiones funcionales del bienestar mental
El proyecto La salud mental del millón también examina tendencias globales en 5 dimensiones
funcionales diferentes del bienestar mental: Humor y perspectiva, Yo social, Impulso y motivación,
Conexión cuerpo-mente y Cognición. Estas dimensiones representan puntuaciones construidas apartir de subconjuntos de elementos dentro del MHQ para reflejar aspectos específicos de nuestro
funcionamiento mental (Ver Apéndice 1 para más detalles).

Humor y perspectiva

Yo social

La habilidad de manejar y regular sus emociones

Cómo interactúa con, se

efectivamente y de tener una perspectiva

relaciona, y se ve a usted

constructiva y optimista hacia el futuro..

mismo con respecto a otros.

Impulso y motivación

Conexión cuerpo-mente

La habilidad de trabajar hacia el logro de sus

La regulación delmetas y de iniciar, perseverar y completar

equilibrio entre su mente

actividades en su vida diaria.

y su cuerpo.

Cognición*
Su habilidad de desempeñar funciones cognitivas básicas, darles
sentido a conjuntos complejos de eventos y situaciones y exhibir
una perspectiva a largo plazo en sus pensamientos y conducta.

* Dos dimensiones presentadas en 2020 – la función cognitiva básica y función cognitiva compleja ahora se han consolidado en
una sola dimensión de Cognición. Estas dimensiones se construyen sobre la misma escala que el MHQ y representa una re-escalade la manera en que se había presentado anteriormente. Ver detalles en el apéndice.

En casi todas las regiones, los valores de Cognición y de Impulso y motivación fueron los más
altos mientras que Humor y perspectiva y Yo social fueron los más bajos. En conjunto, 30% de losencuestados estaban Angustiados o Luchando en términos de su Yo social mientras que el 27% delos encuestados estaban Angustiados o Luchando respecto a Humor y perspectiva. En cambio, solo
el 17% y 18% estaban Angustiados o Luchando en términos de Impulso y motivación, y Cognición,
respectivamente.
Comparada con todas las otras regiones, la angloesfera obtuvo puntuaciones más bajas en 4 de las
5 dimensiones. La diferencia entre la angloesfera y otras regiones fue particularmente notable para12

la dimensión del Yo social, donde la dimensión del MHQ promedio fue de valores 4% más bajos en laescala, relativos a todas las otras regiones que se agruparon más cercanamente. De manera similar, la
angloesfera obtuvo resultados más bajos en las dimensiones de Humor y perspectiva y Conexión cuerpo-mente mientras que Europa, América Latina y África Occidental arrojaron resultados más altos enambas. En estas dimensiones, Medio Oriente y África del Norte se ubicaron en el medio.
A lo largo de estas dimensiones de Cognición y de Impulso y motivación, Europa y América Latina se
destacaron por tener puntuaciones más altas que todas las otras regiones (en promedio 2-4% más
altas). La dimensión de Cognición fue la única en la que la angloesfera no obtuvo el valor más bajo. Aquí,los resultados más bajos fueron en el Medio Oriente y África del Norte aunque no significativamente.

La angloesfera obtuvo las puntuaciones más bajas en la mayoría de lasdimensiones de bienestar mental comparada con otras regiones, másnotablemente en la dimensión del Yo social.

Figura 1.4: Puntuaciones para las dimensiones

del MHQ en diferentes regiones
Puntuaciones* promedio de cinco dimensiones del bienestar mental para cada región

Puntuación promedio en la dimensión del MHQ

100
95
90
85
Angloesfera principal

80

EuropaAmérica Latina

75África Occidental

70

Medio OrienteÁfrica del Norte

65
60
55
50
Cognición

Impulso & Humor &motivación perspectiva

YosocialConexión
cuerpo-mente*Las puntuaciones del MHQ están en una escala de 300 puntos

13

2.

2. El bienestar mental
de los países

Cómo se clasifican los países
A continuación, mostramos la situación de cada uno de los 34 países en relación con los demás (Figura
2.1). Esto incluye a India, Singapur y Sudáfrica, que no se incorporaron en los panoramas regionales.
Las puntuaciones del MHQ de cada país representan medias ponderadas de los grupos de edad y degénero, tal como están representados en las poblaciones (véase el Apéndice 2 para más detalles).
Sorprendentemente, Venezuela encabezó la lista con un MHQ medio de 91, mientras que el Reino
Unido y Sudáfrica obtuvieron las puntuaciones más bajas, con 46 puntos. Estos 45 puntos en el MHQ
representan una diferencia del 15% en la escala de 300 puntos. Además, 8 de los 10 países con las
puntuaciones más altas en el MHQ se encontraban en América Latina y Europa (rango de puntuacióndel MHQ de 74 a 91). Por el contrario, los encuestados de habla inglesa son los que más problemas
encaran en cuanto a su bienestar mental. Ocho de los diez países con las puntuaciones de MHQ más
bajas (rango de puntuación MHQ de 46 a 63) pertenecían a la angloesfera o eran países con una granpoblación de habla inglesa (es decir, Sudáfrica, India). En general, la mayoría de los países (15 de 34) se
agruparon en torno a puntuaciones agregadas dentro de un estrecho rango de 70 a 75, a menos de un
2% en la escala, una diferencia que no suele ser estadísticamente significativa. Se debe tener en cuenta
que la significación estadística de cualquier diferencia varía en función del tamaño de la muestra y de lavarianza, que difiere según el país, y advertimos al lector que consulte las tablas estadísticas asociadas
para determinar si una diferencia entre dos países es realmente significativa.
Entre los países latinoamericanos de nuestra muestra, Venezuela obtuvo las puntuaciones más altasdel MHQ (91), seguido de Perú (78) y Argentina (75). Los más bajos en América Latina fueron Colombia
y Guatemala (ambos 70). Entre los cuatro países europeos, España encabezó la lista con 85, seguidode Suiza con 82, mientras que Bélgica de habla francesa y Francia fueron similares con 75 y 73. Dentro
de la angloesfera, Estados Unidos y Canadá fueron los más altos (ambos con 63) mientras que el Reino
Unido con 46, fue el más bajo, representando el rango regional más amplio. Notamos que, entre lospaíses angloparlantes fuera de la angloesfera, Singapur fue el más alto con 74 mientras que Sudáfrica
fue el más bajo con 46, junto al Reino Unido. India estuvo entre los 5 más bajos con 56. Dentro de Medio
Oriente y África del Norte, los Emiratos Árabes Unidos y Túnez fueron los más altos de la lista con 73,
mientras que Irak fue el más bajo, con 57. Dentro de África Occidental, la República Democrática delCongo encabezó la lista con un MHQ medio de 82, mientras que Nigeria y Camerún fueron los más bajos

14

con 71. Observamos que los países de África Occidental son los que tienen una menor penetraciónde internet (23-50%, Data Reportal, 2021), y que las poblaciones con internet suelen tener un nivel deestudios y tasa de empleo mayores, en relación a las poblaciones con acceso a internet en los países
donde la penetración de internet es más alta.

Figura 2.1: Puntuaciones del MHQ por país
Puntuación promedio del MHQ para cada uno de los 34 países

Porcentaje de Angustiados/Luchando para cada uno de los 34 países

España85

República Democrática
del Congo
Venezuela

Puerto Rico
República Democrática
del Congo
Suiza

84

España

82

Suiza

18

82

Costa de Marfil

19

Venezuela

91

15
15
16

Perú

78

Camerún

19

Argentina

75

Túnez

19

Bélgica75

Emiratos Árabes Unidos

19

Singapur74

Francia

19

Ecuador74

Puerto Rico

20

Emiratos Árabes Unidos

73

Singapur

20

Túnez

73

Bélgica

20

Francia

73

Marruecos

20

Costa de Marfil

72

Perú

21

Chile

71

Argelia

21

Nigeria71

Argentina

21

Camerún

71

Arabia Saudita

22

México

71

Yemen

23

Guatemala70

Nigeria24

Colombia

70

Chile

24

Marruecos

70

Ecuador25

Argelia

69

Guatemala26

Arabia Saudita

68

Egipto

26

7%

3%
1%
0%
2%
2%
3%
3%

8%

Yemen

64

Irak

26

Estados Unidos

63

Colombia

27

Canadá

63

México27

Canadá

28

Estados Unidos

29

Nueva Zelanda

29

Irlanda30

Egipto60

Nueva Zelanda

59

Irak

57

India

56

Irlanda56

Australia

54

Reino Unido

46

Sudáfrica

46

0Cambio en la
puntuación de MHQ
comparado con 2020

20

40

3%
4%
1%

60

15%

3%
4%
4%
8%
80

Puntuación promedio del MHQ

India

31

Australia

32

Reino Unido

36

Sudáfrica

36

100

0
Cambio en el % deAngustiado/Luchando
comparado con 2020

10

20

30

% Angustiado / Luchando

En los 34 países, el porcentaje de puntuaciones con valores dentro del rango negativo de Angustiado

1540

o Luchando variaron del 19% al 36%. Mientras el orden de los países a lo largo de esta métrica es engeneral similar a la de la puntuación promedio en MHQ, es interesante notar que varios países de África
Occidental y del norte subieron en la lista, lo que indica que una fracción menor de la población con
acceso a internet en estos países enfrentaba serios retos de salud mental.
Finalmente, para el subconjunto de los países angloparlantes para los que se recopilaron datos en
2020, notamos en la Figura 2.1 la reducción porcentual de la puntuación promedio de MHQ en la escala,comparada con el año anterior. La mayoría de los países cayeron 2-3% en la escala del MHQ, conaumentos correspondientes en el porcentaje de 3-4% de personas Angustiadas o Luchando. Se destacan
Singapur donde el MHQ disminuyó en 7% y Sudáfrica donde el porcentaje de Angustiado y Luchando
aumentó en 8% de 28.5% en 2020 a 36%.

Explicación de las diferencias entre países
A primera vista, dado que países como Venezuela y Perú muestran valores más altos en el bienestar
mental que Estados Unidos y Canadá, la clasificación de bienestar mental en el mundo conectado ainternet no corresponde con el nivel de prosperidad económica por país. ¿Qué explica entonces el orden
de los países? Analizamos un número de factores - demográficos, económicos, culturales y relacionados
al COVID en busca de respuestas. Los resultados nos sorprendieron.

Factores demográficos
En primer lugar, en estos países hay varias diferencias demográficas entre las poblaciones con internet.
Por ejemplo, la población de África Occidental en general es mucho más joven, con solo un 3% mayor
de 65 años (Naciones Unidas, 2019). Esto marca un agudo contraste con países europeos donde el
20% de la población tiene más de 65 años (Naciones Unidas, 2019). Segundo, la población con acceso
a internet de países de África Occidental tiene típicamente más educación y más probabilidad de estar
empleada. La Figura 2.3 muestra correlaciones entre diferentes factores demográficos de los países y
sus puntuaciones de MHQ. El porcentaje de adultos mayores, el porcentaje con una licenciatura o más
y el porcentaje de empleados están todos direccionalmente correlacionados positivamente con las
puntuaciones de MHQ del país (aunque no significativamente), lo que indica que estos factores juegan
un papel, pero también que no lo explican todo (ver más detalles en Tablas estadísticas). La única
correlación significativa fue el porcentaje de la muestra de cada país con un título de maestría o más(r=0.4). Nótese que los factores demográficos de edad y género están incorporados en el cálculo de laspuntuaciones del MHQ del país mientras que educación y empleo no lo están. El bienestar mental a lolargo de estas varias dimensiones demográficas se discute en una sección subsiguiente.

Factores relacionados al COVID
Otro factor que cabría esperar tuviera un papel, son las métricas relacionadas con COVID. Con respecto

16

a esto, examinamos tanto los casos

Figura 2.2: Correlación de puntuaciones del MHQ

como las muertes por millón depor país con indicadores económicos

habitantes en 2021 en cada país(Johns Hopkins, 2021), así como
una métrica agregada del rigor de***las medidas contra el COVID en**Índice de desarrollo
humano (IDH)

2021 (Oxford COVID-19 Government
Response Tracker, 2022). La severidad**

de las medidas contra el COVID estuvo
significativamente correlacionada de**forma negativa con las puntuaciones*

Ingreso Nacional
Bruto (INB)*del MHQ de las poblaciones de
18 a 34 años, aunque no para la

*
*
*
**

población general, y se correlacionó
negativamente de forma direccional
con las muertes y los casos por*

1M. (r=-0.4 para rigor, ver Tablas

Producto Interno
Bruto (PIB)*

estadísticas).

**

Factores económicos¿Existe una relación entre losCambio decenalen PIBMHQ 18-64
MHQ 18-34

indicadores económicos y el bienestar

MHQ 35-64

mental? Buscamos correlaciones

MHQ en hombres 18-64

entre las puntuaciones del MHQ de los

MHQ en mujeres 18-64

países y los principales indicadores

Cognición 18-64

económicos y de desarrollo, como

Impulso motivación 18-64

el PIB per cápita, el INB per cápita,Índice de Gini

Humor perspectiva 18-64

el crecimiento decenal del PIB, el

Yo social 18-64
Conexión cuerpo-mente 18-64

-0.8

-0.6

-0.4

crecimiento del PIB en 2020, el índice-0.2

0Correlación*** -p<0.001, ** -p<0.01, * -p<0.05

0.2

0.4

0.6

0.8

de Gini (Banco Mundial) y el Índicede Desarrollo Humano (IDH; PNUD).
Sorprendentemente, el PIB per
cápita, el INB per cápita y el Índicede Desarrollo Humano presentaron

una correlación significativamente negativa con respecto a las puntuaciones del MHQ. Mientras que la17

Los indicadores de prosperidad económica del país están negativamente
correlacionados con el bienestar mental, particularmente en adultos
jóvenes y varones, y contradice la noción generalizada de que laprosperidad económica nacional se traduce en un mayor bienestar social.

correlación para el MHQ general no fue

Figura 2.3: Correlaciones del MHQ y puntuaciones por

dimensión con indicadores culturales a nivel de paíssignificativa, cuando sólo se consideró
a las personas de 18 a 64 años (esdecir, excluyendo a los ancianos), estas

**
**
**
**
**
**
**
**
**
**

correlaciones negativas se tornaron
altamente significativas para lasOrientación al desempeño

dimensiones de Impulso y motivación,el Yo social y la Conexión cuerpomente. Además, las correlaciones*

fueron muy significativas para los

*
**
*

*

*

*

hombres de 18 a 64 años y para

Colectivismo institucional

los adultos jóvenes menores de 34**

años (tanto hombres como mujeres),pero no fueron significativas para las

**
*

***

mujeres mayores. Observamos que el

***

***

Impulso y motivación incluye varios

Individualismo****

factores, como los niveles de energía y****el deseo de alcanzar objetivos, que en

Aversión a laincertidumbre**

MHQ 18-64**

MHQ 18-34
MHQ 35-64*
Distancia
al poderCognición 18-64
Impulso motivación 18-64*

Humor perspectiva 18-64
Yo social 18-64

los factores clave del agotamiento.

***

Como esta muestra es específica para

**
***
**
***

las poblaciones con acceso a Internet,
existe la posibilidad de que esto refleje
la mayor prosperidad de las personas

**
***
**

MHQ en hombres 18-64
MHQ en mujeres 18-64

sus extremos negativos son también

**

*
**

con acceso a Internet en países con
menor PIB per cápita y penetración deInternet. Sin embargo, las correlaciones

**
*
**

negativas persistieron tras eliminara los países africanos, donde laConexión cuerpo-mente 18-64*

Colectivismo intragrupo o familiar

presencia de internet es menor.

*

Además, si se consideran únicamente
los países de Europa Occidental y*de la angloesfera, la dirección de la
-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

Correlación*** -p<0.001, ** -p<0.01, * -p<0.05

0.2

0.4

0.6

0.8

correlación para el PIB y el INB per
cápita sigue siendo negativa, aunqueya no significativa dado el menor
número de países. Sin embargo, las18

Los países a la cabeza en los indicadores de Orientación al desempeño
e Individualismo mostraron el bienestar mental más bajo en todas lasdimensiones y grupos etarios.

correlaciones negativas de las puntuaciones del MHQ con el Índice de Gini y los cambios decenales del
PIB aumentaron sustancialmente a -0.45 y -0.46 desde -0.14 y -0.12 para los 34 países. Esto contradicela noción común de que la prosperidad económica nacional se traduce en un mayor bienestar social,donde se esperaría que estas correlaciones fueran positivas y no significativamente negativas.

Factores culturales¿Qué papel juega la cultura? Aquí analizamos las correlaciones entre puntuaciones del MHQ e
indicadores culturales del Globe Project a nivel de país (House et al, 2004) y también los compilados por
Geert Hofstede de la Universidad de Maastricht (Hofstede, 2013). Nos sorprendió que varios indicadoresde cultura mostraron correlaciones excepcionalmente fuertes con las puntuaciones de bienestar mental
de los países. Encabezó la lista el indicador del Globe Project, Orientación al desempeño (House et. al.
2004), que mide cuánto las recompensas y el reconocimiento dependen del rendimiento laboral.

Los países con indicadores altos de Orientación al desempeño e
Individualismo mostraron el bienestar mental más pobre en todas lasdimensiones y grupos de edad.

De todos los indicadores examinados, este fue el más significativamente correlacionado de forma
negativa a las puntuaciones del MHQ en su conjunto, a todas las puntuaciones dimensionales delMHQ, y para todos los grupos de edad y género. A continuación, siguen dos métricas adicionales
de Colectivismo institucional (Globe Project) e Individualismo (Geerte Hoftede; GH), que también
estaban significativamente correlacionados de manera negativa con el bienestar mental y sus
diversas dimensiones. El indicador denominado Colectivismo institucional refleja la práctica de un
país de redistribución institucional de la riqueza mientras que el indicador de Individualismo se refierea la estructura social en la que se espera que los individuos se ocupen de sí mismos y de su familia
inmediata. Los países con altos niveles de Orientación al desempeño e Individualismo también
tienden a practicar mayor Colectivismo institucional. Por lo tanto, estas tres métricas están altamente
correlacionadas de manera positiva entre sí.
Por otro lado, los indicadores de Distancia al poder (GH), Aversión a la incertidumbre (GH) y Colectivismo
intra-grupal o Colectivismo familiar (Globe Project) se correlacionaron positivamente con el bienestar
mental. En particular, estas correlaciones fueron más positivas en el caso de los hombres y en lasdimensiones del MHQ de Impulso y motivación y Yo social. Una alta Distancia al poder se refiere aculturas en las que existe una alta aceptación de una distribución desigual y jerárquica del poder,en las que las personas conocen "su lugar" en el sistema. Del mismo modo, una alta Aversión a laincertidumbre se refiere al grado en que una sociedad confía en las normas y reglas sociales para aliviar
la imprevisibilidad, y en particular, la imprevisibilidad social. Por último, el Colectivismo intragrupal o

19

familiar se refiere al grado en que las sociedades expresan orgullo, lealtad y cohesión dentro de sus
grupos familiares.
También observamos que otros indicadores culturales como el Índice de masculinidad (GH), el
Igualitarismo de género (Globe Project) y la Orientación humana (Globe Project) no se correlacionaron
significativamente con ningún aspecto del bienestar mental y no se muestran aquí, pero pueden verse enlas Tablas estadísticas.
En conjunto, estas relaciones presentan un panorama sorprendente pero coherente: una cultura en laque cada uno se ocupa de sí mismo y se le juzga y clasifica por su rendimiento puede ser buena parael crecimiento económico, pero perjudicial para nuestro bienestar mental colectivo. ¿Qué dice esto
sobre quiénes somos y cuáles deberían ser los objetivos de nuestros sistemas sociales, económicos ypolíticos? Esperamos que estas conclusiones fomenten una investigación más profunda y un dinámico
debate.

20

3.

Factores demográficosque impactan el bienestar
mental y tendencias clave

Un deterioro global en las generaciones más jóvenes
El año anterior destacamos la tendencia hacia el deterioro del bienestar mental de generaciones
sucesivamente más jóvenes en los países de habla inglesa. Esta tendencia estuvo presente aún en2019 aunque fue amplificada en 2020 durante la pandemia de COVID-19 cuando el bienestar mental
disminuyó signficativamente más para los adultos jóvenes que para los adultos mayores (Newson et al.
2021a). Este año mostramos un deterioro similar en el bienestar mental en generaciones sucesivamentemás jóvenes de los 34 países, independientemente del idioma o región.
Figura 3.1: Puntuaciones de MHQ por grupos etarios
Puntuaciones promedio de MHQ paradiferentes grupos etarios en cada región

140

Porcentaje de individuos de 18-24 años
Angustiados/Luchando en cada región

Puntuación promedio del MHQ*

120

Angloesfera
principal
Europa100

América
LatinaÁfricaOccidental

80Áfricadel Norte

60

Medio
Oriente40

Angloesfera principal
EuropaAmérica Latina

20África Occidental
Medio OrienteÁfrica del Norte

018-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+

21

Grupo de edad
*Las puntuaciones del MHQ están en una escala de 300 puntos.

0

10

20

30

40

50

%18-24 Angustiados/Luchando

60

La figura 3.1 muestra un panorama consolidado de cada región. Los encuestados de entre 18 y 24
años obtuvieron una puntuación media del MHQ de 29, con un 44% de los encuestados (del 50% en
el núcleo de la angloesfera al 38% en Medio Oriente) en el rango de Angustiado o Luchando y sólo el
19% en el rango de Logrando o Prosperando. Por el contrario, los adultos de 65 años o más obtuvieron
una puntuación media en el MHQ de 107, un 26% más alta en la escala que los de 18 a 24 años. En
consecuencia, sólo el 7% de los mayores de 65 años se encontraba en el rango de Angustiado oLuchando (del 6% en África Occidental al 9% en Medio Oriente), mientras que el 63% se encontraba enel rango de Logrando o Prosperando. Aunque no lo mostramos aquí, observamos que este patrón era
consistente en todas las dimensiones del bienestar mental y, en particular, en las dimensiones de Humory perspectiva y Yo social, en las que la reducción de las puntuaciones con la edad era más pronunciada.
Además, fue más pronunciada para las mujeres que para los hombres.
¿Sugiere esto que el bienestar mental aumenta sistemáticamente a medida que envejecemos? Los datos
sugieren que no. En los patrones de bienestar observados antes de 2010, los jóvenes solían mostrar la
mayor felicidad y bienestar. En Estados Unidos, el bienestar seguía una curva en forma de U en la que losadultos más jóvenes y los de más edad eran los que mejor se desenvolvían, con una disminución entre
los grupos de mediana edad (Stone et al., 2010). En América Latina, en cambio, el bienestar era más alto
entre los adultos jóvenes y disminuía constantemente en los grupos de mayor edad (Steptoe et al., 2015).
Si bien estos estudios más antiguos medían el bienestar específicamente en términos de felicidad y
algunos elementos de nuestra medida de Humor y perspectiva, observamos que el Humor y perspectiva
muestra ahora un deterioro aún más pronunciado que otras dimensiones donde los sentimientos detristeza, angustia y desesperanza presentan el reto mental más prevalente entre las personas de 18 a 24
años. El profundo cambio en los patrones de bienestar mental por grupo de edad, y los hallazgos de quelos desafíos de salud mental en la juventud tienden a persistir durante la vida adulta (Richmond-Rakerd
et al., 2021), sugieren un deterioro progresivo a través de las generaciones en lugar de una tendencia a lamejora del bienestar mental con la edad.
La naturaleza consistente a nivel global de este fenómeno sugiere una causa subyacente común, en
particular porque los patrones de bienestar por edad han demostrado diferir bastante significativamente
entre las regiones antes de 2010 (Steptoe et al., 2015). Aunque no podemos ofrecer una explicación
probada para esta tendencia global, en la sección 5 analizamos varias posibilidades, desde cambios enla desigualdad hasta causas medioambientales y el impacto del internet.

Una brecha persistente de género especialmente pronunciada en
América Latina
Las diferencias de género en bienestar mental fueron presentadas anteriormente, con tasas dedepresión, trastorno de estrés post traumático (TSPT), trastornos alimentarios y trastorno de ansiedad
generalizada más altos en mujeres que en hombres (Kessler et al., 1993; Van de Velde et al., 2010;22

Figura 3.2: Puntuación del MHQ por género
Brecha entre géneros para diferentes
grupos etarios por región

10%

Angloesfera principal
EuropaRelación entre género y puntuación promedio del MHQ

HombresMujeres

No binarios/
tercer sexo

0

10

20

30

40

50

60

70

Puntuación promedio del MHQ

80

Diferencia porcentual en MHQ
entre hombres y mujeres

8%

América Latina
África Occidental
Medio Oriente

6%África del Norte

4%

2%

0%

-2%
18-24

25-34

35-44

45-54

55-64

65-74

Grupo de edad

McLean et al., 2011; Ditlevsen and Elklit, 2012; Salk et al., 2017; Udo and Grilo, 2018). De acuerdo con
estos resultados, mostramos que las encuestadas tenían puntuaciones del MHQ algo menores engeneral comparadas con los hombres en nuestro informe 2020 (Newson et al, 2021a). Sin embargo, uno
de los hallazgos más sorprendentes de 2020 fue que quienes se identificaron como no binarios/tercer
género, encaraban retos sustantivamente más serios en su bienestar mental, resultado consistente con
otros estudios (Cochran et al., 2003; Russell and Fish, 2016; Trevor Project, 2021).
También en 2021, el bienestar mental, medido por el MHQ, fue ligeramente superior en los hombres(68) en comparación con las mujeres (62), y drásticamente inferior en los encuestados no binarios o deltercer género (25). Esto se traduce en una diferencia de apenas un 2% entre hombres y las mujeres en laescala del MHQ, pero de un 12-13% entre los no binarios o de tercer género y los hombres o las mujeres(Figura 3.2). Este año ampliamos estos resultados a múltiples regiones. En general, fue mayor en
América Latina y menor en el núcleo anglosajón, aunque el patrón fue distinto para los adultos jóvenes
de 18 a 24 años.
La brecha de género, generalmente en el rango del 2 al 4%, fue muchas veces menor que la brechade edad indicada anteriormente, y su magnitud disminuyó con la edad. Por ejemplo, en el caso de losadultos jóvenes de 18 a 24 años, había una diferencia del 6% en las puntuaciones de bienestar mental,
siendo los hombres los que tenían un mayor bienestar mental en comparación con las mujeres. Sin
embargo, en el caso de de 65 años y más, esta diferencia había disminuido a sólo un 1.5%. Posiblemente
esto refleja el mayor deterioro del bienestar mental con la edad para las mujeres que para los hombres.

23

4. Educación, empleo ybienestar mental

4.

Más educación, mejor bienestar mental
La evidencia previa sugiere que existe una relación bidireccional entre el bienestar mental y el nivel
educativo, en la que un bajo bienestar mental puede conducir a niveles inferiores de rendimiento yviceversa (Esch et al., 2014; Gariépy et al., 2021). La figura 4.1 muestra la relación entre el bienestar
mental, medido por las puntuaciones del MHQ, y el nivel educativo, definido como el nivel más altode educación que una persona haya alcanzado. Los resultados muestran que las puntuaciones debienestar mental son más altas a medida que aumenta el nivel de estudios. Los encuestados con
título de doctorado o maestría obtuvieron los niveles más altos de bienestar mental, con puntuaciones
medias del MHQ de 101 y 94, respectivamente. Los encuestados con licenciaturas o con certificación
profesional tenían puntuaciones de bienestar mental aproximadamente un 6% más bajas, con 78 y 79,
respectivamente. Las personas con niveles educativos inferiores a la licenciatura (es decir, estudios
secundarios o menores) obtuvieron las puntuaciones de bienestar mental más bajas (rango 47-58),

Figura 4.1: Puntuaciones de bienestar mental según nivel educativo
Puntuaciones promedio del MHQ según
nivel educacional para cada región

Relación entre nivel educacional ypuntuación promedio de MHQ

120

Doctorado
o más

100

Maestría

40

60

80

100

Puntuación promedio del MHQ

24

120

África Occidental

20

Medio OrienteÁfrica del Norte0
Doctorado
o más

20

América Latina

Maestría0EuropaLicenciatura

Educación
primaria

Angloesfera principal

40

Certificación
vocacional

Algo de escuela
secundaria

60

Escuelasecundaria

Escuelasecundaria

Algo de escuela
secundaria

Certificación
vocacional

80

Educación
primaria

Puntuación promedio del MHQ*

Licenciaturaaproximadamente un 9% inferiores en la escala MHQ que las personas con licenciatura o certificación
vocacional.
Este patrón fue similar en todas las regiones, aunque la magnitud de la diferencia entre los niveles deeducación varió poco. Por ejemplo, la diferencia entre los que tenían un nivel de estudios de escuela
secundaria o inferior era menor en Europa que en todas las demás regiones, mientras que en la
angloesfera se daba la diferencia más pronunciada.
Esta relación entre las puntuaciones del MHQ y la educación puede ser también un reflejo del aumentode los ingresos asociado a un mayor nivel educativo, un factor que no aquí consideramos.

Empleo, bienestar mental y productividad
El trabajo es un aspecto integral de la vida que ocupa gran parte de nuestro día y puede proporcionar alas personas un fuerte sentido de identidad, autoestima, propósito y estabilidad económica (Modini etal., 2016). Por el contrario, se ha demostrado que el desempleo tiene un impacto negativo en el bienestar
mental (Brouwers, 2020).
En conjunto, los datos mostraron puntuaciones de bienestar mental similares para los encuestados
que se identificaron como empleados/autónomos o encargados del hogar, con puntuaciones medias
Figura 4.2: Puntuaciones del MHQ según grupos por empleo
Relación entre empleo
y puntuación del MHQ% de empleados/autónomos
según grupo etario y región

Desempleado
Estudiando
No puede
trabajar
0

20

40

60

80

100 120

Puntuación promedio del MHQ

70
60
50
40
30
20
10

10%
8%
6%
4%
2%
0%

75+

65-74

55-64

45-54

35-44

25-34

18-24

0

25

12%

Grupo de edad
Angloesfera principal

Europa

55-64

80

45-54

Encargadodel hogar

14%

35-44

90

25-34

Empleado /autónomo

16%
Diferencia porcentual a lo largo de la escala de MHQ

100

Porcentaje de empleado/autónomo (%)

Jubilado

Diferencia entre Empleado/autónomo
y Desempleado

Grupo de edad
América Latina

África Occidental

Medio OrienteÁfrica del Nortedel MHQ de 75 y 69, respectivamente (figura 4.2). Por el contrario, los que estaban desempleados o no
podían trabajar obtuvieron puntuaciones del MHQ un 11% y un 19% más bajas en la escala del MHQ,
respectivamente, en comparación con los que tenían empleo o se ocupaban del hogar. El porcentaje delos que tenían empleo era más alto entre los 25 y los 54 años en todas las regiones y sustancialmentemás bajo entre los de 18-24 y los mayores de 65 años.
Los jubilados suelen tener 65 años o más, mientras que los que estudian suelen tener entre 18 y 24
años, y las puntuaciones medias del MHQ oscilan entre 90 y 120 y entre 20 y 38 en todas las regiones,
respectivamente. Por lo tanto, las puntuaciones más altas en el MHQ de los jubilados y las más bajas delos estudiantes son probablemente un reflejo del deterioro del bienestar mental de las generaciones más
jóvenes y no tienen que ver específicamente con el hecho de estar jubilado o estudiando. En los rangos
de edad de 25 a 54 años en los que la mayoría estaba empleada, la diferencia entre las puntuaciones del
MHQ de los empleados/autónomos y los desempleados era sustancialmente mayor en el núcleo de la
angloesfera (12- 14% para todos los grupos de edad) y más baja en África del Norte y Medio Oriente (tanbaja como el 1% para las edades de 55-64 años en Medio Oriente y tan alta como el 10% para las edadesde 24-34 años en África del Norte). En general, con la exclusión de la angloesfera, la diferencia suele serdel 4-10%.
Los datos sugieren desde hace tiempo que una mala salud mental conlleva una reducción de la
productividad (Kessler y Frank, 1997; Lim et al., 2000; Hemp, 2004; Burton et al., 2008; Evans-Lacko y
Knapp, 2016; Bubonya et al., 2017) y pérdidas económicas (Marcotte y Wilcox-Gök, 2001; Stewart et al,
2003; Trautmann et al., 2016; Whiteford, 2021), lo que indica la probabilidad de que la relación entre elbienestar mental y la productividad sea bidireccional, de modo que los desempleados pueden estarlo
debido a los problemas de su bienestar mental. Observamos que existe una relación sistemática entre
las puntuaciones del MHQ y la productividad autodeclarada (también demostrada anteriormente en
Sapien Labs, 2021; Newson et al., 2022). El ausentismo y el presentismo aumentan sustancialmente en
los rangos negativos de la escala del MHQ (véase el Apéndice 1). Esto respalda la relación bidireccional
entre el empleo y la productividad y demuestra que el MHQ es una medida eficaz de las capacidades
productivas de una persona.

26

5. 5. Resumen y hallazgos
Comparación de factores demográficos clave
En la Figura 5.1 comparamos la magnitud de las diferencias en las puntuaciones del MHQ (la brecha enbienestar mental) dentro de cada región a lo largo de varias dimensiones demográficas descriptas en lasección 4. Estas incluyen edad (18-24 vs 65+), género (hombres vs mujeres), educación (licenciaturaso más vs menos), empleo (empleados vs desempleados) y país (país con puntuación más alta vs másbaja dentro de cadaFigura 5.1: Magnitud de las diferencias según factores demográficos

región, y en general).

de 18-24 y los de 65
y más fue 20-31% en
todas las regiones.

Educación

entre los individuos

En todas ellas, laen bienestar mental
fue 2 a 3 veces más

Génerobrecha generacional

grande que la deAmérica Latina
África Occidental
Medio Oriente
EuropaÁfrica del Norte
Angloesfera principal
Angloesfera principal
América Latina
África Occidental
EuropaMedio OrienteÁfrica del Norte
País en general
Angloesfera principal
América Latina
Medio OrienteÁfrica del Norte
EuropaÁfrica Occidental

género, empleo oque la condición
de empleo está

Edad

educación (notando

también afectada
por la edad). Aún laentre países engeneral, aunquerelativamente grande

27

País

diferencia máxima

Angloesfera principal
Medio OrienteÁfrica Occidental
América Latina
África del Norte
EuropaMHQ Masculino
MHQ Femenino

en bienestar mental

MHQ 65+
MHQ 18-24

donde la diferencia

Angloesfera principalÁfrica Occidental
Medio OrienteÁfrica del Norte
EuropaAmérica Latina

MHQ Máx. país
MHQ Mín. paísla generacional

Empleobrecha mayor fue

MHQ EmpleadoMHQ Universitario +MHQ No universitario MHQ Desempleado

En todos estos, la

0%

5%

10%

15%

20%

25%

Diferencia a lo largo de la escala de MHQ

30%

35%

(15%), siguió siendo más pequeña que la brecha generacional dentro de cualquier región.
Por lo tanto, de todas las tendencias, es de suma importancia comprender qué está detrás de estecambio global en el patrón de bienestar mental por edad desde 2010.

La diferencia en bienestar mental entre adultos más jóvenes y mayores
fue 2 a 3 veces más grande que las diferencias según dimensiones deedad, género, empleo o país dentro de una región.

Posibles causas del deterioro generacional
El rápido cambio de los patrones de bienestar específicos de cada región con la edad, en los que losadultos jóvenes solían tener los niveles más altos en varias escalas de bienestar, a un patrón consistente
en el que ahora obtienen los más bajos en toda la población con acceso a internet de cada uno de los
34 países de la muestra, sugiere una causa subyacente común. Hemos considerado varios factores
causales posibles: desigualdad de ingresos, inestabilidad política, factores relacionados con internet ytoxinas ambientales.
En la última década la desigualdad, medida por el índice de Gini, ha aumentado en gran parte del mundo
desarrollado. Sin embargo, en otras regiones como América Latina ha disminuido o se ha mantenido
estable. Sin embargo, en cada uno de estos países existe el mismo descenso dependiente de la edad.
Del mismo modo, aunque ha habido casos de inestabilidad política en la última década en muchos
de los 34 países incluidos en este informe, las estimaciones de Estabilidad política y Ausencia deviolencia/Terrorismo (Banco Mundial) no han variado en los últimos diez años. Por tanto, aunque estos
factores pueden jugar un papel en países concretos, ninguno de ellos puede explicar la presencia de una
tendencia global tan consistente.
En cuanto a las toxinas ambientales, en general la contaminación de la atmósfera ha disminuido en todo
el mundo o se ha mantenido estable durante la última década, lo que la descarta como causa posible.
Por otro lado, los contaminantes químicos y los disruptores endócrinos procedentes de productos
farmacéuticos y cosméticos en el agua han aumentado considerablemente desde 2010. También loha hecho la presencia de microplásticos en nuestros alimentos y en el agua, que se sabe inducen una
respuesta inmunológica y de estrés y provocan toxicidad reproductiva y de desarrollo en animales, pero
que no están bien estudiados en seres humanos (Blackburn y Green, 2022). Lamentablemente, no sedispone de datos a nivel de país sobre estos parámetros. Sin embargo, se trata de un área que, en nuestra
opinión, debería estudiarse más a fondo en términos de cómo afecta el estado de la salud mental.

28

Por último, un cambio global consistente en todos los países es el crecimiento exponencial de losteléfonos inteligentes y el acceso ubicuo a internet que comenzó alrededor de 2009 y se estabilizó
alrededor de 2016. El impacto de varios aspectos del uso de internet, como las redes sociales y el tiempo
frente a pantallas, sobre la salud mental se han estudiado con conclusiones mixtas (Wongkoblap etal., 2017; Kelly et al., 2018; Twenge y Campbell, 2018; Keles et al., 2020). Sin embargo, ofrecemos otra
posible perspectiva. Desde que el teléfono móvil se hizo omnipresente, las estadísticas mundiales
indican que los individuos pasan una media de 7 a 10 horas en línea al día, según el país. Por lo tanto,sugerimos que tal vez no sea el uso del teléfono móvil y de internet en sí lo que haya sido perjudicial,sino más bien que ocupa una fracción tan grande del tiempo que antes se hubiera dedicado a lasinteracciones sociales en persona requeridas para construir y mantener un fuerte Yo social, la dimensión
más ausente en los adultos más jóvenes. Aunque los datos actuales son sólo sugerentes y no
concluyentes, se trata de un área que merece atención inmediata y gran parte de nuestros esfuerzos en2022 se abocarán a tratar de entender estos efectos.

Posibles consecuencias
Aunque debemos esforzarnos por

Figura 5.2: Correlaciones de puntuaciones delentender claramente los factores

MHQ de país con estadísticas nacionales

causales específicos, algunas
estadísticas aleccionadoras
destacan su urgencia. Las****

puntuaciones más bajas del**

MHQ están significativamente

Violencia sexual*

correlacionadas con las tasas**

nacionales de suicidio y violencia**

sexual, y direccionalmente conlas tasas de agresiones violentas*

la Droga y el Delito (ONUDD)*

son especialmente significativas

MHQ en hombres 18-64

Agresión grave

Cognición 18-64
Impulso motivación 18-64
Humor perspectiva 18-64

la tendencia actual sugiere

Yo social 18-64

sustancial de estas estadísticas.

*

MHQ en mujeres 18-64

del Yo social. Si no se controla,que podría haber un aumento*

MHQ 18-34
MHQ 35-64

a 34 años y con la dimensión***

MHQ 18-64(Figura 5.2). Las correlaciones
para los varones jóvenes de 18*

Suicidiopor país, según informa la Oficina
de las Naciones Unidas contra**

Conexión cuerpo-mente 18-64

-0.7

-0.6

-0.5

-0.4

Correlaciones*** -p<0.001, ** -p<0.01, * -p<0.05

29

-0.3

-0.2

-0.1

0

Perspectivas futuras
Expansión global
2021 fue el segundo año del proyecto La salud mental del millón, cuando se incluyeron tres idiomas:
español, francés y árabe. Esto amplió el panorama de 8 países angloparlantes y 40.000 respuestas en
2020 a 34 países y 223.087 respuestas en 2021. En 2022, con el agregado de traducciones en portugués,ruso, alemán, hindú, tamil y swahili, ampliaremos nuestro alcance a 72 países y más de medio millón derespuestas en camino a nuestra meta de más de 1 millón de respuestas por año. Con la expansión tantoen amplitud alrededor del mundo como en profundidad dentro de cada país, podremos proporcionar
perspectivas cada vez más representativas y localizadas con un poder de análisis cada vez más
profundas sobre las razones subyacentes.

Análisis más profundos
Los hallazgos en este informe representan solo la punta del iceberg. La triangulación de datos con otras
fuentes de información, tanto ambientales como sociales, para entender relaciones nos permitirándesenredar los factores causales que determinan qué debe manejarse para tener el mayor impacto enel bienestar mental. Un análisis más profundo de los síntomas también puede permitir entender cómo
difieren los perfiles de riesgo clínico específicos según geografías y demografías. Las posibilidades
son muchas. El acceso a datos en tiempo real del proyecto La salud mental del millón es por lo tantoaccesible gratuitamente a pedido de investigadores y organizaciones para la investigación sin fines delucro. Esperamos que las instituciones utilicen estos datos efectivamente para lograr un impacto mayor.

Donaciones y apoyo mediante la colaboración
Alcanzar nuestros objetivos de una visión verdaderamente global que nos ayude a gestionar activa yeficazmente el bienestar mental de la sociedad requiere un apoyo multifacético global. Esperamos que
los lectores y participantes apoyen nuestro esfuerzo de expansión en todo el mundo y que colaboren
con nosotros para hacer un uso eficaz de los datos. Las donaciones pueden hacerse a través de nuestro
sitio web o contactándonos directamente. También apreciamos colaboraciones para ampliar el alcancea zonas geográficas o grupos demográficos específicos, y para ayudar a convertir los conocimientos deestos datos en políticas e intervenciones que puedan tener un impacto positivo en el futuro bienestar
mental del mundo.

30

Apéndice 1:
Cómo entender el MHQ
Acerca del MHQ
Los datos del proyecto La salud mental del millón se recopilan mediante una herramienta de evaluación
en línea llamada Mental Health Quotient (MHQ), desarrollada por Sapien Labs. El MHQ es una
evaluación integral singular del bienestar mental compuesta por 47 elementos de la función mental
que incluyen tanto problemas como recursos (Newson y Thiagarajan, 2020). Utiliza estos elementos
para proporcionar una puntuación agregada que permite situar a los individuos en un espectro que va
desde la angustia hasta la prosperidad, así como puntuaciones parciales en 5 amplias dimensiones
funcionales. El MHQ está disponible gratuitamente en línea, es anónimo y se tarda unos 15 minutos
en completar. Actualmente está disponible en inglés, español, francés y árabe, con traducciones
adicionales previstas a partir de 2022. Además de las 47 preguntas con puntuación, los encuestados
responden a preguntas relacionadas con sus datos demográficos, sus experiencias y estilo de vida. Para
estimular respuestas reflexivas y sinceras, los encuestados reciben una puntuación del MHQ junto con
comentarios personalizados al completar el MHQ y pueden optar por recibir por correo electrónico un
informe más detallado con recomendaciones sobre qué acciones tomar.

La lógica detrás del MHQ
El MHQ se desarrolló para abordar los retos existentes en la evaluación de la salud mental, así comola diversidad y la comorbilidad de las enfermedades mentales. En primer lugar, no se disponía deherramientas que evaluaran tanto las dimensiones positivas como las negativas de la función mental que
fueran apropiadas para identificar toda la gama del bienestar mental en una población general. Además,las herramientas de evaluación de la salud mental disponibles solían ser específicas para determinados‘trastornos’. Un estudio realizado por Sapien Labs mediante 126 cuestionarios y entrevistas de salud
mental de uso común que abarcaban 10 trastornos, mostró que las herramientas que evaluaban elmismo trastorno sólo coincidían en un 29-58% en cuanto a los síntomas captados, dependiendo deltrastorno concreto (Newson et al., 2020). Por el contrario, el 60% de los síntomas se evaluaron en31

al menos la mitad de los trastornos, lo que ilustra una gran superposición entre las herramientas deevaluación específicas de los desórdenes. Además, ninguna de las herramientas disponibles para
todos los trastornos evaluaba todo el espectro de síntomas o consideraba las dimensiones positivasdel bienestar mental. Por lo tanto, el MHQ nació de la necesidad de una herramienta global estándar enla evaluación de la salud mental que abarcara la amplitud de los síntomas de los trastornos de salud
mental, pero que también fuera relevante para la población en general - que no necesariamente presenta
síntomas a nivel clínico, pero que sin embargo puede tener fluctuaciones naturales en su bienestar
mental.

Desarrollo de las preguntas codificadas del MHQ
El MHQ fue desarrollado en base a una codificación integrada de síntomas y elementos mentales
presentes en 126 cuestionarios y entrevistas sobre salud mental diferentes, abarcando depresión,ansiedad, trastorno bipolar, trastorno por déficit de atención/ hiperactividad (TDAH), trastorno deestrés post-traumático (TEPT), trastorno obsesivo-compulsivo (TOC), adicción, esquizofrenia, trastorno
alimentario y trastorno del espectro autista (TEA), y herramientas sobre trastornos múltiples (Newson etal, 2020). Se codificaron y consolidaron un total de 10. 154 preguntas en un conjunto de 43 categorías desíntomas. Los ítems resultantes fueron revistos en términos de otros marcos transdiagnósticos incluyendo
el Research Domain Criteria (RDoC) propuesto por el National Institute of Health (Insel et al, 2010) ysíntomas relevantes de demencia, reorganizados en un conjunto de 47 elementos de bienestar mental.

Uso de una escala de clasificación del impacto en la vida
En las 126 herramientas estudiadas, la evaluación de los síntomas era muy heterogénea, y abarcaba
desde la presencia o la frecuencia hasta la gravedad y la duración de los síntomas en diversas escalasde tiempo, desde días hasta meses. Considerando en cambio que el objetivo final de la intervención ensalud mental es mitigar el impacto del malestar mental en la experiencia de vida y el funcionamiento dela persona, el MHQ capta de forma singular estos síntomas y atributos mentales utilizando una escalade valoración del impacto vital de 9 puntos. El MHQ contiene dos tipos de elementos mentales. Los que
pueden existir en un espectro que va de lo positivo a lo negativo y los que constituyen problemas con
distintos grados de gravedad.

Preguntas demográficas, vivenciales y del momento
El MHQ también incluye numerosas preguntas no calificadas relacionadas con demografía, estilo devida, episodios traumáticos y adversidades que pueden contribuir a entender los estímulos contextuales,
impulsores y determinantes del bienestar mental.

32

Validación del MHQ
El MHQ ha sido validado de múltiples maneras (Newson et al., 2022). Primero, se ha demostrado laconfiabilidad del MHQ mostrando que diferentes muestras recopiladas durante el mismo período tenían
distribuciones de MHQ indistinguibles y valores promedio para cada uno de los 47 elementos. Además,los valores del MHQ se han mostrado estar correlacionados con r=0.84 entre repeticiones dentro de un
período de 8-120 días. Las comparaciones de los valores de impacto sobre la vida del MHQ en términosde la frecuencia y gravedad del elemento del MHQ referido a sentimientos de tristeza, angustia odesesperanza mostraron una clara relación lineal con un R2>0,99.

La escala del MHQ
El MHQ sitúa a los individuos a lo largo de un espectro que va desde la angustia hasta la prosperidad,
abarcando un rango posible de puntuaciones de -100 a +200, donde los valores negativos indican unestado de bienestar mental con un impacto negativo significativo en la capacidad de funcionamiento. Es
importante destacar que los valores del MHQ no se basan en un simple promedio de las puntuaciones
de las preguntas, sino que cada una de las puntuaciones individuales tiene un umbral a lo largo de laescala funcional entre el impacto positivo y negativo en la función y se transforma de forma no lineal
en función de la gravedad de las implicaciones. El rango positivo de la escala se basa en la escala delCI. Las puntuaciones positivas, normalmente distribuidas, se calibran con una media de 100 basada ennuestra muestra original de 2019 y pueden oscilar entre 1 y 200. Las puntuaciones negativas, en cambio,
tienen una distribución de larga cola. Para garantizar que las puntuaciones medias globales no estén
excesivamente determinadas por el pequeño número de individuos que se encuentran en la larga cola,la escala negativa se comprimió en una
Figura A1.1: Relación entre la puntuación

mitigar el impacto de las puntuaciones

del MHQ y productividad

capital productivo de un individuo enel trabajo y en la vida (Sapien Labs,
2021; Newson et al., 2022). Por ejemplo,

33

10

5

Puntuación de MHQ
Las líneas muestran el máximo y mínimo del rango

200

175

150

125

100

75

50

0
25

relaciona sistemáticamente con el

150

Se ha demostrado que el MHQ se

Empleados-25

Implicaciones funcionalesdel MHQ

Todos losencuestados

20

-50

en (Newson y Thiagarajan, 2020).

25

-75

ofrecen más detalles de esta metodología-100

negativas en la media de la población. Se

Productividad perdida ponderada (días)

escala más pequeña de 0 a -100 para

hemos demostrado que el número medio de días de trabajo perdidos en el mes anterior disminuye
sistemáticamente a medida que aumentan las puntuaciones del MHQ (Newson et al., 2022). De forma
acumulativa, cuando se considera la pérdida total de productividad vital en función de la puntuacióndel MHQ (teniendo en cuenta tanto los días de trabajo perdidos como los días que fueron menos
productivos y asumiendo un rango del 20% al 50% de pérdida de productividad en los días menos
productivos), aquellos con las puntuaciones más bajas del MHQ (entre -75 y -100) tuvieron una reducción
global promedio de la productividad vital de entre 18 y 23 días al mes (Figura A1.1). Mientras que los que
tenían las puntuaciones más altas en el MHQ no solían perder un día de trabajo, aún cuando este grupo
indicó algunos días improductivos al mes.
Por lo tanto, las puntuaciones del MHQ consituyen una buena representación de la pérdida de conducta
funcional y respalda el uso del MHQ como una evaluación de la capacidad productiva de una población,
independientemente de cualquier clasificación de trastorno. También posiciona al MHQ como una
herramienta importante para que las empresas y universidades sean más estratégicas en su gestión dela salud mental y el bienestar.

Relación entre la escala de MHQ y trastornos clínicosLos elementos del MHQ se corresponden con los criterios de diagnóstico de cada uno de los 10
principales trastornos del DSM-5 (Newson et al., 2020; Newson et al., 2021b). El mapeo de losperfiles individuales con estos criterios ha demostrado que las puntuaciones del MHQ se relacionan
sistemáticamente con la carga clínica (Newson et al., 2022). El porcentaje de personas con perfilesde síntomas clínicos que se alineaban con cualquiera de los 10 criterios de trastorno definidos por el
DSM-5 aumentaba a medida que disminuía la puntuación del MHQ, de tal manera que el 89% de laspersonas con puntuaciones en el rango de "angustiado" tenían perfiles de síntomas que se alineaban con
al menos uno de los 10 trastornos definidos por el DSM-5, en comparación con el 0% de las personas
con puntuaciones en el rango de “Logrando” o "Prosperando” (Newson et al., 2022). Del mismo modo,
el número de trastornos por individuo disminuyó sistemáticamente a medida que aumentaban las
puntuaciones del MHQ, con un número medio de trastornos por persona de 3.8 para aquellos en el grupo
Angustiado y de 0.0 para aquellos en los grupos Logrando y Prosperando. Por lo tanto, la puntuación del
MHQ también refleja la carga clínica general de la salud mental. Obsérvese que el rango de puntuacióndel MHQ clasificado como Angustiado se denominaba anteriormente Clínico, mientras que el rango depuntuación Luchando se denominaba anteriormente En riesgo.

Cálculo de puntuaciones de las dimensiones del MHQ
Las puntuaciones de las dimensiones del MHQ se calculan para 5 amplias dimensiones de la salud
mental: Humor y perspectiva, Impulso y motivación, Yo Social, Conexión Cuerpo-mente y Cognición, que34

se superponen y son paralelas a los principios de dominios y constructos de la RDoC (Insel et al., 2010;
nótese que la cognición es un compuesto de las dos dimensiones históricas de la Función cognitiva
básica y Función cognitiva compleja). Las puntuaciones de las dimensiones se calculan como una
media ponderada de un subconjunto de ítems relevantes, donde los que son centrales para la dimensión
se ponderan como 1 y los secundarios para la dimensión se ponderan como 0.5. Este algoritmo deponderación se desarrolló a partir de una revisión de los modelos cognitivos y neurocientíficos delfuncionamiento del cerebro. Por ejemplo, el ítem Estabilidad y calma se codifica con una ponderación
primaria de 1 en la dimensión de Humor y perspectiva y una ponderación secundaria de 0.5 en ladimensión Cuerpo-Mente para reflejar sus componentes duales de emoción y respuesta fisiológica,mientras que el ítem Pensamientos no deseados, extraños u obsesivos se codifica de forma dual con
una ponderación primaria en la dimensión Cognición y una ponderación secundaria en la dimensión
Humor y perspectiva para reflejar tanto los elementos cognitivos como los emocionales de este ítem.
En este sentido, se podría asignar un ítem a 2 dimensiones diferentes y, en ocasiones, a 3. En general,cada dimensión comprendía entre 10 y 24 ítems. Las puntuaciones de las dimensiones se presentan enla misma escala que el MHQ general, como se describió anteriormente. Las puntuaciones positivas se
normalizan en el rango de 0 a 200, mientras que las puntuaciones negativas se normalizan en el rango de-1 a -100. (Obsérvese que esto representa un cambio en la escala dimensional que anteriormente iba de-50 a +100. Como esto representa una escala lineal para evitar el uso de escalas múltiples, los informes
que utilizan esta escala anterior pueden compararse con los resultados de este informe simplemente
escalando por 2).

35

Apéndice 2:
Metodología de recolecciónde datos y análisis
Reclutamiento de participantes
223.087 encuestados de todo el mundo completaron la evaluación MHQ entre el 1 de enero y el 31 dediciembre de 2021. Los participantes fueron reclutados mediante publicidad en Google y Facebook,dirigida a una amplia audiencia dentro de cada grupo demográfico de edad y género abarcando
amplias regiones dentro de cada uno de los 34 países (véase la tabla A2.1 para una lista de países).
El reclutamiento en 2021 se centró inicialmente en los países de habla inglesa, y luego se amplió a lospaíses de habla hispana, francesa y árabe con el lanzamiento de estas traducciones en junio, septiembre
y noviembre, respectivamente.
El alcance de los anuncios de Google se dirigió específicamente a aquellas personas que buscaban
términos relevantes para la salud mental (por ejemplo, test psicológico, test de evaluación cognitiva,
evaluación de la salud mental) y se aplicó de forma consistente en todos los países. Por lo tanto, es
posible que las personas reclutadas a través de esta vía tuvieran un interés o preocupación específicosrelacionados con su salud mental. Por el contrario, el alcance de Facebook fue mucho más amplio,
abarcando a personas que habían mostrado un interés previo en temas de salud mental y bienestar,así como a todos los adultos de ese país con el simple mensaje: ¿Cuál es tu puntuación de bienestar
mental? Por lo tanto, las personas reclutadas a través de medio no buscaban específicamente
información relacionada con un interés o preocupación por la salud mental.

36

Distribución de los datos
El número de participantes para cada país objetivo se muestra en el Cuadro A2.1.
Cuadro A2.1: Tamaño de muestra por país

País

N

Estados Unidos
India
Reino Unido
Venezuela
Argentina
MéxicoSudáfrica
CanadáColombia
EspañaAustralia
Argelia
Nigeria
Nueva Zelanda
EgiptoIrlandaMarruecos
Túnez

25074
24924
17318
13839
13043
12662
11887
10796
10385
8083
7840
7631
6468
5098
4771
3899
3695
3653

País

Figura A2.2: Porcentaje de participantes

en cada grupo de edad y género

N

Perú
3332
Francia
3093
Iraq
2633
Singapur
2612
Yemen
2577
Guatemala2459
Camerún
2139
Ecuador
2097
Chile
2074
Costa de Marfil
2050
Bélgica
1945
Arabia Saudita
1505
República Democrática
del Congo
1285
Puerto Rico
1095
Emiratos Árabes Unidos 719
Suiza
406

TOTAL

Perfil etario de los encuestados

75+
5%

65-74

18-24
22%

14%

25-34

55-64

12%

19%

35-44
45-54

13%

15%

Perfil de género de los encuestados

No binario/
tercer género
1%

223087
Masculino
41%

Femenino58%

Los encuestados abarcan todos los grupos de edad por igual(Figura A2.2, arriba), mientras que la distribución por género es deun 58% de mujeres, un 41% de hombres y un 1% de personas nobinarias o de un tercer sexo (Figura A2.2, abajo). Los encuestadosde los distintos países variaron en cuanto a su nivel de estudios ysituación laboral. Los niveles de educación y empleo se muestran en las tablas de datos asociadas. Sin
embargo, hay que tener en cuenta que, dado que las puntuaciones MHQ de los países están ponderadas
por edad y género, las puntuaciones medias no reflejan la distribución bruta en la muestra. Por ejemplo,
una menor población de edad avanzada significaría también una menor población jubilada, mientras que
una menor población joven significaría una menor población que aún está estudiando. Para más detalles,
véase la sección de análisis de datos.

37

Análisis de datos
Criterios de exclusión
Solo los encuestados que indicaron haber entendido el MHQ fácilmente fueron incluidos en el análisis.
Este criterio de exclusión fue aplicado al solo seleccionar encuestados que respondieron “sí” a lapregunta final en el MHQ: “¿Las preguntas en esta evaluación fueron fáciles de entender?” Aquellos que
respondieron “no” fueron excluidos del análisis. Además, solo los encuestados mayores de 18 años
fueron incluidos. Aquellos que respondieron que eran menores de 18 años no pudieron continuar con laevaluación y por lo tanto fueron automáticamente excluidos. No se aplicaron otros criterios de inclusióno exclusión a los datos.

Computación de puntuaciones promedio de MHQ para los países
La distribución de los encuestados entre los grupos de edad y de género no era una representación
exacta de su proporción en la población de cada país. Además, la proporción de encuestados en cadagrupo de edad y género no era idéntica en todos los países. Por lo tanto, para permitir una visión más
representativa de la población de un país, y comparaciones más precisas entre países, se calcularon
primero las puntuaciones para cada grupo de edad y género y luego se calculó una puntuación
media ponderada basada en las proporciones relativas de cada grupo dentro de cada país. Losanálisis que comparan franjas de edad sólo se ponderaron por género, mientras que, a la inversa, losanálisis que comparan géneros sólo se ponderaron por edad. Todas las estimaciones de poblacióny las distribuciones por edad y género que se utilizaron para estas ponderaciones se tomaron de lasestimaciones de población de las Naciones Unidas (Naciones Unidas, 2019). Dado que no existen
estadísticas fiables sobre la proporción de personas no binarias/del tercer género en todos los países,utilizamos una ponderación amplia de la estimación de la población del 0.5% en todos los países, que se
decidió tras revisar varias fuentes (Flores et al., 2016; Meerwijk y Sevelius, 2017), aunque reconocemos,como lo han hecho otras fuentes, que puede ser una subestimación.

Cálculo de las puntaciones promedio de MHQ por región
El cálculo de las puntuaciones regionales del MHQ y de las dimensiones no fue una simple media entre
países, sino que se ponderó adicionalmente en función de la proporción de usuarios de internet dentrodel país (Data reportal, 2021). Por lo tanto, los países más grandes o con mayor población conectada
a Internet tienen un papel más importante en estas estimaciones regionales. En los casos en que la
población conectada a internet puede ser mayor que los grupos lingüísticos particulares del país en elque se ofreció el MHQ (por ejemplo, Bélgica), se utilizó la proporción de esos grupos lingüísticos como
factor de ponderación en lugar de la proporción de usuarios de internet.

38

Notación sobre la puntuación del MHQ y diferencias porcentuales
Por lo general, indicamos las diferencias en términos de puntos en el MHQ y el correspondiente cambio
porcentual a lo largo de una escala de 300 puntos, es decir, ((Valor 1 - Valor 2)/300) * 100. Por ejemplo,
75 puntos representan el 25% del total posible de la escala. Por lo tanto, un desplazamiento o diferencia
de 75 puntos entre grupos sería un desplazamiento del 25% a lo largo de esta escala.

Análisis estadístico
Las estadísticas fueron computadas comparando grupos usando la prueba T. Los valores P obtenidos
fueron luego corregidos para múltiples comparaciones usando la corrección de Bonferroni. Todoslos cuadros estadísticos que muestran estos valores P corregidos se proporcionan en una descarga
suplementaria junto a este informe.

Correlaciones
Las correlaciones entre puntuaciones del MHQ a nivel de país e indicadores económicos, culturales,de COVID-19 y otros fueron computadas usando una medida de correlación de Pearson. Mientras que
los indicadores económicos y de COVID-19 estaban disponibles para los 34 países, los indicadores
culturales lo estaban solo para 18 (Globe Project) o 25 (GH) de los 34 países. En general, se utilizaron losindicadores para el año disponible más reciente salvo para el índice de Gini en el que se usó un promediode 4 años.

Limitaciones de la muestra e interpretación de los datos
A pesar de que los encuestados fueron reclutados de manera similar en todos los países, se deben
aclarar dos advertencias clave. Primero, estas muestras pueden no reflejar una muestra verdadera de la
población de ningún país y presentará un sesgo hacia aquellos competentes en el idioma, con acceso ainternet y disposición a pasar 15 minutos completando una prueba en línea. Por lo tanto, los resultados
deben interpretarse estrictamente en este contexto. Segundo, las diferencias culturales en el uso deidioma y la cultura misma pueden influir significativamente en cómo la gente interpreta y responde acada pregunta individual. Cualquier resultado de país individual debe por lo tanto reflejar estos efectos
diferenciales de cultura.

39

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