MAY. 2020

No.

148

The Institute of
Statistical Mathematics

02

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介
第 21 回「デンソーアイティーラボラトリとの共同研究」

06

研究教育活動特任教員紹介／ 2020 年 1月－3月の公開講座実施状況／ 2019 年度公開講座報告
統計数理セミナー実施報告（2020 年 2月）

08

統数研トピックス

08

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
統計数理研究所優秀学生賞表彰式

10

共同利用
2020 年度統計数理研究所公募型共同利用の採択について
2019 年度共同利用公募追加採択課題
2020 年度統計数理研究所公募型人材育成事業の採択について

14

外部資金・研究員等の受入れ受託研究・受託事業等の受入れ／外来研究員の受入れ／寄附金の受入れ

15

人事

16

刊行物
Research Memorandum（2020.1～2020.5）／研究教育活動報告
統計数理／ Annals of the Institute of Statistical Mathematics

18

コラム

情報・システム研究機構

新アメリカ統計学会長 Dr. Martinezが統計数理研究所を訪問「情報・システム研究機構シンポジウム2019」に参加・出展

大学共同利用機関法人

CONTENTS

統計数理研究所ニュース

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

統計の力で“クルマと会話
未来”の種を撒く動化」については時期を設定していない▲持橋大地准教授

ものの、将来もしこれが実現すれば、クル

自然言語とは日本語や英語などのようマからはアクセルもハンドルも消える可能に、それぞれの民族が日常生活の中で使性が高い。そうなると、ユーザーは自分のううちに自然に発展してきた言語を指す。

意思をクルマに伝える必要が出てくる。人これをコンピューターで処理するのが「自とクルマがコミュニケーションをとる仕組み

然言語処理」だ。この技術を活用した製が求められているわけだ。

品では、カーナビの音声認識やアップル

世界有数の自動車部品メーカー、デンの Siri、アマゾンの Alexaといったスマート

ソーのグループ企業で、アルゴリズムの研スピーカーがすでに普及している。ただ、究開発を手掛けるデンソーアイティーラボ

これらはデータベースの中から、認識したラトリ（ITラボ）は、こうした未来を先読み

コマンドに対応する動作をマッチングさせ、し、早くからコミュニケーションの研究に着実行しているにすぎない。

将来の完全自動運転化を見据え
人とクルマのコミュニケーションを研究手してきた。愛知県に本社を置くデンソー

これに対し、ITラボが現在開発を目指から独立し、IT 企業の集積する東京・渋しているのは、人の話しかけに対し、AI が谷の超高層ビルにオフィスを構える同社

その「意味」を理解したうえで自然な会話

自動運転や ICT 機能を搭載したコネク

では現在、およそ30 人の精鋭研究者がで応答する「対話インターフェース」だ。

テッドカーなど、自動車技術の IT 化が急

画像認識、HMI（ヒューマンマシンインタ

ITラボのエグゼクティブジェネラルマ

速に進んでいる。そうした次世代のクルマ

フェース）、信 号 処 理、制において、より重要視されるのがインター御などの最先端技術を研フェースだ。

究している。そのテーマの政府の提示する「官民 ITS（Intelligent

Transport Systems：高 度 道 路 交 通シ

一つが、自然言語処理技
術だ。

ステム）構想・ロードマップ」では、自動自動運転車に乗る人がク

運転のレベルを0 から5 に分類。2020 年

ルマに行き先を告げたり、エには、レベル 3 の高速道路での自動運転

アコンやインターネットを操や、レベル 4 にあたる限定地域での無人

作したりするのに、音声入自動運転移動サービスの実証実験を予力ができれば便利だ。その定している。

ためには、人 工 知 能（AI）

ロードマップでは、レベル 5 の「完全自02れまで以上に進化させる必要がある。

The Institute of Statistical Mathematicsの自然言語処理技術をこ

写真 1：ITラボのオフィスの一角には、ソフトウェアの開発に使用するためのドライブシミュレーターが置かれている。

第する

21 「デンソーアイティーラボラトリとの
回

共同研究」

自動運転車の開発が本格化する中、目的地の設定やエアコン操作などのインターフェースに使用する音声認識技術の向上が求められている。統計数理研
究所は、大手自動車部品メーカー、デンソーのグループ企業であるデンソーアイ
ティーラボラトリ（ITラボ）と共同で、自然言語処理の機械学習に統計理論を応用。人とクルマが自然な会話を交わす「対話インターフェース」の開発に向けたモデルを続々と打ち出している。

▲岩崎弘利氏（デンソーアイティーラボラ
トリ エグゼクティブジェネラルマネー
ジャ兼 CTO）

する必要がある――。そう考えた ITラボの位の単語に分割することを指す。例えば岩崎さんらは、統計数理研究所 数理・「今日はどうですか。」という一文なら、「今推論研究系 学習推論グループの持橋大日／は／どう／です／か／。」と分けるこ

地准教授と2013 年から共同研究を進めとができる。

ている。

「このタスクをAI にやらせるのは、実はNTT の研究所を経て統数研へ入所しけっこう難しい。単に文字を組み合わせるた持橋は、統計的自然言語処理と統計だけならば、『今／日はど／うで／すか』と的機械学習を専門とする計算言語学のいった意味をなさない区切り方が無数にエキスパートだ。
「『統計的』というのは、できるからです。このため従来は、あらかじ

言語を確率的に捉え、文字列に適切なめ辞書を覚え込ませ、参照させる『教師あ確率を与えてモデル化することを意味しまり学習』が用いられてきました」と持橋はす。自然言語処理や機械学習に統計を説明する。

持ち込むことで、より精度の高い結果を導ネージャ兼 CTO である岩崎弘利さんは、くことができるのです」と説明する。

しかし、当時の教師データはほとんどが新聞記事であったことから、話し言葉やス「クルマに乗ってただ運ばれているより、ク

持橋は、2009 年に「教師なし形態素

ラングを含むブログなどの文章を高精度にルマと自由に会話ができれば楽しいでしょ解析」の論文を発表した（図 1）。形態

分割することは難しかった。また、教師う。例えば窓の外に見えたものについて

素解析とは、自然言語の文章を最小単

データの作成には莫大なコストを要する。

『あれは何？』と尋ねたら、さっと答えてくれ
る。それだけでなく、AI がコマンドの意味を理解していることは、自動運転の安全性を確保するためにも非常に重要です」と話す。

話し言葉や未知の言語にも適用できる「教師なし形態素解析」の可能性
AI に言葉の「意味」を理解させるには、
単に機械学習のレイヤーを深める深層学
習では不十分であり、統計的手法を導入

図 1：持 橋が 2009 年に発 表した「ベイズ階 層 言 語モデルによる教 師なし形 態 素 解 析（NPYLM）」の概念。

The Institute of Statistical Mathematics

03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介詞）／どう（形容詞）／です（助動詞）／か（疑問詞）／。」といった結果を得るものだ。
「AI が言葉の意味を獲得するには、単語を分割するだけでな
く、品詞が分からなければいけません。
ですから、この 2 つを自動で同時に行うことが必須なのです」と内海さんは話す。最終目標である対話インター
フェースの開発には、欠かせない技術だ。
▲内海 慶氏（デンソーアイティーラボラトリ
リサーチャ）

内海さんは当初、従来の教師あり
学習と一部の教師データのみを与える「半教師あり学習」を組み合わせる

さらに、古文や未知の言語にはそもそも教手法でこの課題に取り組み、一定の師データがなく、適用できない。持橋の考成果を得た。しかし、一部の教師デー

案した「教師なし形態素解析」は、AI にタとして単語分割のみを与え、品詞を教自動で学習させることで、これらの課題を師なしで学習するこの手法では、品詞推一挙に解決する画期的な手法だった。

定精度が上がりにくい。そこで内海さん

図 3： 三河弁のツィートを「隠れセミマルコフモ
デ ル に 基 づく教 師 なし 完 全 形 態 素 解 析（NPYHSMM）」で解析した例。

成果を着実に前進させ最高峰の自然言語処理会議で発表

一方、2013 年に ITラボに入社し、自は、教師データを一切用いない教師なし

統数研とITラボのチームは2015 年に、

然言語処理の研究を進めていた内海慶さ

学習に活路を見出そうとしていた。そんな「教師なし学習による品詞を含めた形態

んは、形態素解析において単語分割と品ときある研究会で、教師なし形態素解析

素解析」のアルゴリズムを完成させ、自然詞推定を同時にできないかと考えていた。

の先行研究で成果のある持橋に出会い、言語処理系で最上位に位置する国際会

上の例で言えば、「今日（名詞）／は（助共同研究を申し入れたのだ。

議「 ACL （ Annual Meeting of the

Association for Computational
Linguistics）」で発表した。
このアルゴリズムでは、「隠れセミマルコフモデル」を用いた。現在の値だけで未来の挙動が決定される「マルコフ過程」のうち、状態が観測されず、出力のみが 観 測される「隠れマルコフモデル（HMM）」を基にしたものだ。
「例えば、She will take a tour. という1
文は、品詞が名詞・助動詞・動詞・冠詞・名詞の順に並んでいます」と持橋が例を挙げる。この観測値は、裏にある見図 2：「隠れセミマルコフモデルによる教師なし形態素解析」で単語と品詞を同時に推定する考え方。

04

The Institute of Statistical Mathematics

えない状態から遷移してきたと考えられる
ので、モデルでは「名 詞（この 例では

第

21 「デンソーアイティーラボラトリとの共同研究」
回she）の後ろには助動詞（will）が来る確率が高い」などと、1 単語前の品詞から判さんは説明する。

チームの次の目標は、構文解析だ。人さらに、動詞が 3 つ連続するなど、ほぼの話し言葉は、同じ意味内容を語る場合現れないパターンを枝刈りして探索範囲をにもさまざまな構文構造があるが、これをだが、実 際には「名 詞（she）・助 動

狭め、計算量を減らすことで、4～5 単語

構文解析の論理式に変換すると、統一を詞（will）の順に並んでいれば、次は動前まで遡れるようにした。
「このアルゴリズ

図ることができる。つまり、人が口語でど「動詞（take）・冠詞
詞（take）が来る」

ムでは、枝刈りのしきい値自体が確率的

んなにラフな言いまわしをしても、AI がきち（a）の後には名詞（tour）が続く」など、に推移するので、常に統計的に正しいモんと意味を理解できる形に置き換えられる

2 単語前の品詞から判定すべき場合もあデルを学習できることが最大の特長です」

ようになる。ITラボの目指す「対話インターる。ただし、この文の接頭に Although,と持橋は話す。

フェース」にまた一歩近づくわけだ。

定する（図 2、3）。

などの接続詞が付いていた場合、2 単語とはいえ、実装にあたっては計算速度

人間同士の会話と同じように、人とク

後ろにはさまざまな品詞が来る可能性があが上がらない、バグが多いなど、乗り越え

ルマが自然に会話を交わす――。そんなり、will が来るとは判定できない。

るべき課題が次々に出現。
「結局、実装SF のような社会も、地道な研究の積み重チームが次に取り組んだのは、このようが完了するまでに 2 年ほどかかりました」とねによって夢ではなくなるときが来るはずに「何単語前の品詞を考慮すべきか」を内海さんは振り返る。苦労の甲斐あって、だ。チームは今、統計理論を使いこなし、

自動学習するアルゴリズムだ。しかし、品

この研究成果を記した「可変次数無限隠

未来への種を撒いている。

詞の種類はよく使われるものだけで 20 種

れマルコフモデル」は 2018 年度の情報

類以上あり、2 単語前まで考慮すると202

論的学習理論と機械学習（IBISML）研

通り、3 単語前では 203 通りを学習しなけ

究会賞に輝いた。

ればならず、計算量が膨大になってしまう。

内海さんは「自然言語処理の研究で「そこで、持橋先生が先行研究で用いては、『教師なし』と言いながら実際にはかいた、単語列の並びの中から単語の塊をなりルールを入れているケースも多く、持確率的に見つけてくる手法をHMM に導橋先生ほどヒューリスティックを排除して理入し、何単語前まで考慮すればいいかを論に徹する研究者は多くありません」と話データから推定することにしました」と内海し、持橋に全幅の信頼を置く。

写真 2：東京・渋谷にあるITラボのオフィス。楽器やワインセラーなどが置
かれ、研究者たちは自由な雰囲気で研究に打ち込んでいる。

（広報室）

写 真 3：ITラボのエントランスには、共 同 研 究の成 果に対するIBISML 研究会賞の表彰状が飾られている。

The Institute of Statistical Mathematics

05研究教育活動
林 慶浩

特任
教員紹介

ものづくりデータ科学研究センター 特任助教

1月より着任いたしました。前職は、東京工業大学物質理工学院で、計算化学を専門としていました。第一原理計算を用い、材料物性や化学反応を研究対象としていました。計算化学では対象となる系をモデル化して取り扱いますが、実際の材料や化学反応は複雑系であり、適用や予測精度には限界がありました。このような複雑系へのアプローチとして、デー
タサイエンス的な手法を取り入れたマテリアルズインフォマティクスが近年脚光を浴びております。中でも、複雑系であり工業的にも有用な高分子材料に対して、計算化学とデータサイエンス的な手法を組み合わせて物性予測を行なうことはチャレンジングな課題で、私の目下の課題です。統計数理研究所では、今までの計算化学の知識と経験を活かし、データサイエンスと計算化学の融合に取り組むことで成果を出し貢献したいと考えております。どうぞよろしくお願いいたします。

Report2020年1月-3月の公開講座実施状況
1月31日（金）は北海道大学の松王政浩講師による「統3月3日（火）開催の理化学研究所瀧川一学講師による計の哲学を理解するために」が開催されました。まずは、E.

「決定木とアンサンブル学習の基礎の実践」講義につきましてソーバーが「統計哲学の要」として展開した尤度主義の立は、新型コロナウィルス感染拡大防止のため中止となりまし場について解説し、これを一つの足場とした上で、ソーバー

た。

（情報資源室）では批判的に扱われるベイズ主義、および頻度主義の統計学について、それぞれの背景思想をソーバーとは異なる視点で捉え直し、最終的にこれら三つの統計学の思想的関係を捉えるための新たなヒントを紹介しました。
2月21日（金）は、当研究所の村上大輔講師による「地理情報と時空間モデリング」が開催されました。社会・経済、
気象、生態などの各分野で位置座標と時刻情報つきの時空
間データが利用できるようになっており、それらの活用は研究・ビジネスの両方で重要となっていることを説明し、次に地理空間データを扱うための基礎事項から、時空間データを統計解析する方法について、Rによる実装方法とともに紹介しました。

公開講座E「統計の哲学を理解するために」資料より

Report2019年度公開講座報告2019 年度の公開講座は、一般講座を6 講座、リーディングＤＡＴ講座を3 講座 1コース開催しました。
各講座の受講者数は以下のとおりです。
講座名

受講者
98

7/17
（水）

5時間

106

8/20
（火）
～23
（金）

20時間

88

情報量規準によるモデル選択

11/20
（水）

5時間

107

統計の哲学を理解するために

1/31
（金）

5時間

105

地理情報と時空間モデリング

2/21
（金）

5時間

109

6/18
（火）

スパース推定

講

延時間
5時間

一 般

多変量解析法

座

06

開催期間

Rによる時系列解析入門

The Institute of Statistical Mathematics

講座名リーディング DAT
講座

データサイエンスの基礎

9/19
（水）
～21
（金）

開催期間

延時間
18時間

受講者
108

統計モデリング入門

11/29
（木）
～30
（金）

12時間

47

機械学習とデータサイエンスの現代的手法

12/13
（木）
～14
（金）

12時間

47

養成コース

11/29
（木）
～30
（金）
12/13
（木）
～14
（金）
2020/ 1/28
（火）

28.5時間63

決定木とアンサンブル学習の基礎と実践

2020/ 3/ 3
（火）

6時間

中止

未選択
2%

全受講者を、住所別、年齢別、職業別、男女別に集計し結果をグラフにまとめました。本講座は、職業上・研究上必

その他
14%

要な専門的知識をより向上させることや具体的な問題を解決する実践的な学習内容を提供する講座として開講してい

年齢別
集計

住所別
集計

るため、様々な職種の方にご参加いただいています。また、

20歳代
22%

50歳以上
20%

30歳代
26%

40歳代
30%

首都圏
86%

受講者の年齢には差がなく、全ての年齢層に受け入れられていることもわかります。受講生は首都圏からお越しいただ
く方が大半ではありますが、北海道、山形、秋田、宮城、石川、富山、新潟、長野、静岡、愛知、岐阜、三重、和歌山、奈良、京都、大阪、兵庫、滋賀、鳥取、広島、岡山、香川、
愛媛、高知、福岡、長崎、熊本、大分から参加していただきました｡
なお、3月3日（火）開催の理化学研究所瀧川一学講師
によるリーディングDAT 講座「L-S. 決定木とアンサンブル学

未選択
2%
公益法人
7%

無職
2%

女性
10%

官公庁
9%
学生6%
学校9%

職業別
集計

男女別
集計

民間
68%

男性
90%

習の基礎と実践」講義につきましては、新型コロナウィルス感
染拡大防止のため中止となりました。
最後に､各講義を担当された講師の方々に心から感謝申し上げます。

（情報資源室）Report

統計数理セミナー実施報告（2020年2月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2020 年 2月のセミナーは下記の通り行われました。
日 程

氏 名

2020年 2月 5日

池田 思朗

タイトル

2月 5日

公文 雅之

キュムラント情報幾何について

2月12日

岡檀

そこに住めばこう動く；質的 / 量的混合アプローチで紐解く人間行動様式

2月12日

朴 堯星

地方移住者の定住意向を探る：地方移住者と地域住民を対象とした意識調査から

2月19日

庄 建倉

A ﬁltering formula for the renewal Hawkes process

2月19日

志村 隆彰

正則変動する裾を持つ分布の2 次条件についてEvent Horizon Telescope によるM87ブラックホールシャドウの撮像

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。https://www.ism.ac.jp/（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

07

統数研トピックス
Report新アメリカ統計学会長Dr. Martinezが統計数理研究所を訪問
2020 年 1月1日付でアメリカ統計学会長に着任したDr.

タイトなスケジュールではありましたが、Dr. Martinezは統Wendy Martinez が 1月16日、統計数理研究所を訪問さ数研への今回の訪問を非常に喜び、メンバーとの意見交れました。

換、施設見学、セミナーに大変興味を持って参加され、統数

当日は午前中に、Dr. Martinezと椿所長、伊藤・山下・宮里副所長、川崎統計思考院長、上野統計科学技術セン

研にとっても、統計学先進国のトップの知見を得る貴重な機会となりました。

（国際連携推進室）

ター長との会談が行われ、椿所長から統数研の研究教育活動を紹介し、Dr. Martinezからはアメリカ統計学会の概要の説明を受け、相互の意見が交わされました。午後には、中野准教授がコーディネーター／モデレータを務め特別セミナーを開催しました。セミナーでは、Dr. Martinezによる講演“Analyzing Text as Data”、南 准 教 授による研 究 発 表“Statistical Disclosure Control on Tabular Data”、そして持橋准教授による研究発表“The Inﬁnite Tree Hidden
Markov Model”があり、各講演、発表の後には、聴講者を含め、活発な質疑応答が行われました。

Report「情報・システム研究機構シンポジウム2019」に参加・出展
2月7日（金）に筑波大学東京キャンパス文京校舎におい講演会場では情報・システム研究機構藤井機構長と高エて、情報・システム研究機構シンポジウム2019「宇宙と地ネルギー加速器研究機構山内機構長による各機構の紹介の球、生命の謎を解き明かし、人間、社会の課題に挑むデー

後、研究者による講演が行われました。本研究所からは池タサイエンス～情報・システム研究機構と高エネルギー加速

田思朗教授が「宇宙の理解にデータ科学を～電波干渉計に器研究機構の研究最前線～」が情報・システム研究機構

よる超巨大質量ブラックホールシャドウの撮像～」と題した講と高エネルギー加速器研究機構の共同で開催されました。

演を行い、2019 年 4月に発表された超巨大質量ブラックホー
ルシャドウの画像処理に「スパースモデリング」と呼ばれるデー
タ科学の方法がどのように用いられたかを説明しました。
展示会場では各研究所、施設のブースが設けられ、本研究所は研究内容と事業を紹介したポスター展示を行い、ものづくりデータ科学研究センターのデータ解析手法やデータサ
イエンティスト育成事業の紹介について来場者は熱心に説明を聞いていました。
本シンポジウムは事前予約で満席となり、当日も盛況のうちに閉会しました。

（広報室）

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
入学者選抜試験結果【５年一貫制】試験年月日
2020年1月21日（火）～1月22日（水）

08

The Institute of Statistical Mathematics

合格者数

2020年 4月入学
（第2回）

0名

2020年10月入学
（第1回）

ー

【3年次編入学】
試験年月日
2020年1月22日
（水）

合格者数

2020年 4月入学
（第2回）

1名

2020年10月入学
（第1回）

ー

専攻修了式
2020 年 3 月11日（水）に、セミナー室 2（D304）において、専攻修了式が行われ、3 名が本専攻を修了しました（2名出席）。

春季学位記授与式
2020 年 3 月24日（火）に、総 合 研 究 大 学 院 大 学 葉 山
キャンパスにおいて、春季学位記授与式が行われる予定でしたが、新型コロナウイルス感染症影響拡大に伴い中止となりました。
左から、福水教授、中野（純）教授、栗木教授、Changさん、
野中さん、椿所長、藤澤専攻長

学位取得者
2020 年 3 月学位取得者は次のとおりです。

【課程博士】
氏 名
高柳

論文題目

慎一

Backward Simulation of Stochastic Process Using a Time Reverse Monte Carlo Method（時間逆転シミュレーションを用いた確率過程のバックワードシミュレーション）

Chang Lin-Hsuan

Statistical approaches on the analyses and interpretations of a scientometric database（統計的アプローチによる学術データベース分析）

野中

第Ⅲ相臨床試験における治療効果とその予測マーカーを評価するための統計的仮説検定とその基準に関する研究

孝浩

春季入学式
2020 年 4 月7日（火）に、総合研究大学院大学葉山キャンパスにおいて、春季入学式が行われる予定でしたが、新型コロナウイルス感染症影響拡大に伴い中止となりました。
本専攻へは 3 名が入学しました。

（総務課･大学院係）

Report

統計数理研究所優秀学生賞表彰式
2019 年度の統計数理研究所優秀学生賞受賞者は下記の 1 名に決定しました。
高田正彬さん（博士課程（3 年次編入学）、5 年）

表彰式は2020 年 3月11日（水）に、セミナー室 2（D304）
において、専攻修了式に先立って行われ、椿所長より受賞
者に表彰状と金一封が授与されました。
（総務課･大学院係）

左から、高田さん、椿所長

The Institute of Statistical Mathematics

09

共同利用
Report2020年度統計数理研究所公募型共同利用の採択について
本研究所の2020 年度公募型共同利用の申請課題が、2020 年 3月26日（木）開催の共同利用委員会の審議を経【分野分類】●統計数理研究所分野分類●主要研究分野分類

a 時空間モデリンググループ

１ 統計数学分野

b 複雑構造モデリンググルー プ

２ 情報科学分野

c 潜在構造モデリンググルー プ

３ 生物科学分野

d 調査科学グループ

４ 物理科学分野

e 計量科学グループ

５ 工学分野f 構造探索グループ

６ 人文科学分野

g 統計基礎数理グループ

７ 社会科学分野

h 学習推論グループ

８ 環境科学分野

I 計算推論グループ

９ その他て採択されました。
採択された研究課題は、以下のとおりであり、その内訳
は、 共同利用登録が 13 件、一般研究 1 が 18 件、一般研
究 2 が 70 件、重 点 型 研 究が 20 件、 共 同 研 究 集 会が 17件、合計 138 件です。

j その他

2020年度統計数理研究所公募型共同利用採択課題【共同利用登録】g1

研究課題名
ホテリングT2距離の新規スパースモデルの提案

小林研究代表者（所属）靖之（帝京大学・講師）

j9

臨床試験における外部情報を活用した試験デザインと解析手法の構築大東智洋（筑波大学大学院・大学院博士課程）

j8

航空・気象情報の見える化のための気象データの解析に関する研究新井直樹（東海大学・教授）

b3

細胞幾何学モデル本多久夫（神戸大学・客員教授）

分野

j3

人骨の形態を用いた年齢推定方法の確立

五十嵐 由里子（日本大学・専任講師）

c3

データ同化手法を用いた細胞質流動の解析

木村暁（国立遺伝学研究所・教授）

e7

暗号資産価格時系列における非対称ボラティリティの研究

高石哲弥（広島経済大学・教授）

e7

名目金利の下限を考慮したマクロ経済モデルのパラメータ推定砂川武貴（神戸大学・特命准教授）

g1

並列計算機のための擬似乱数生成法の研究

原本博史（愛媛大学・准教授）

g1

サブグループ分析における尤度比検定

下津克己（東京大学・教授）

e9（明治大学・専任教授）
機械・深層学習を用いた科学的根拠に基づく福島事故後のエネルギー・原子力政策 勝田 忠広

e2

情報科学の専門教育における教育能力開発を目的としたシラバス分析

安川e7

日本の中小企業の信用リスクに関する研究とAI技術の活用

Hong Xu（名古屋大学・Ph.D.Student）

美智子（群馬大学大学院・助教）【一般研究１】
研究課題名
データ同化による機能性液膜の物性値推定に関する研究

白鳥研究代表者（所属）英（東京都市大学・講師）

f3

遺伝子と多様な背景因子を組み合わせた大規模統計解析

植木優夫（理化学研究所・研究員）

b3

タンパク質凝集体の構造を解明するための拡張アンサンブル分子動力学シミュレーション 奥村久士（分子科学研究所・准教授）
政安（大阪大学・准教授）

分野
c5

10

j8

4次元変分法による水域水環境再現予測の向上とパラメータ修正法の構築 入江

f3

カノニカル分子軌道法に基づく大規模生体分子の電子状態計算のスループット向上に関する研究佐藤

文俊（東京大学・教授）

c4

地磁気永年変化予測のためのデータ同化技術の開発

中野慎也（統計数理研究所・准教授）
暁（核融合科学研究所・教授）

i4

L1正則化を使ったトモグラフィー再構成の試み

大舘

a7

金融証券市場の高頻度データによる流動性分析

吉田 靖（東京経済大学・教授）

b3

ヒト銅錯体複合タンパク質構造のモデリング杵渕幸（藤田医科大学・准教授）

i7

古代社会の人口動態の推定

土谷隆（政策研究大学院大学・教授）

g1

Bimodality on continuum binary search tree伊藤栄明
（統計数理研究所・名誉教授）

e7

研究評価基盤開発と研究多様性指標の改良

浜田 ひろか（統計数理研究所・特任研究員）

g8

東京湾における水質測定データの解析

間野

g1

確率過程に対する統計推測の基礎理論

吉田 朋広（東京大学・教授）

b2

情報幾何学による機械学習アルゴリズムの解析

日野

e3

経時データ解析の発展

船渡川

ｇ1

傾向スコア解析のための情報量規準の開発

二宮

b5

複雑構造モデリングによる層流―乱流遷移後期過程における渦動力学の解明 松浦

The Institute of Statistical Mathematics

修平（統計数理研究所・准教授）
英逸（統計数理研究所・准教授）
伊久子（統計数理研究所・准教授）
嘉行（統計数理研究所・教授）
一雄（愛媛大学・准教授）

【一般研究 2】
b3

研究課題名
神経伝達物質の違いに基づいた自励的同期活動を形成する機能的なネットワーク構造の検討

尾家研究代表者（所属）慶彦（兵庫医科大学・助教）

d7

種々の分野の大規模データ公開におけるプライバシー保護理論の研究

佐井至道（岡山商科大学・教授）

c4

撮像観測データを活用したプラズマ圏時空間変動推定技術の高度化中野慎也（統計数理研究所・准教授）

g1

縮小型事前分布のもとでのベイズ統計的推測の研究

丸山祐造（東京大学・教授）

d6

第二言語の言語知識と言語産出の関係性の解明：統計的アプローチによる検討

石川慎一郎（神戸大学・教授）

i1

不確実な事前分布の下での意思決定モデルの構築

影山正幸（名古屋市立大学・准教授）

f3

希少種ナベクラザゼンソウを始めとするサトイモ科植物の繁殖と個体群動態に関する統計数理モデリング高野宏平（長野県環境保全研究所・研究員）

b3

海馬ガンマオシレーションの発生機構と意義の探求

木村 良一（山陽小野田市立山口東京理科大学・准教授）

d7

持続可能な社会の実現に向けた観光市場における統計指標の構築と地域経済の活性化に関する計量分析大井j6

医療・看護・保健分野におけるデータサイエンティスト育成のためのシステム構築の検討 丹野

清美（東京医療センター臨床研究センター・研究員）
恵子（総務省消防庁消防大学校・主幹研究官）

分野

達雄（和歌山大学・教授）

d7

住宅火災による死亡率に関するコウホート分析鈴木

h4

データ科学的方法による銀河進化研究の新展開竹内 努（名古屋大学・准教授）

a4

プラズマ乱流の多点時系列データ解析手法の開発

稲垣滋（九州大学・教授）

b3

二重過程理論に基づく認知課題の特性に依存しない馴化に頑健な
脳機能計測法の開発

菊地千一郎（群馬大学・教授）

b7

データサイエンスと機械学習による引用ネットワーク分析

中野純司（中央大学・教授）

e7

医学研究者のキャリア形成における多世代交流の重要性：外部資金獲得の中心性解析から

橋口晶子（筑波大学・助教）

h4

機械学習による電波天体の判別高橋慶太郎（熊本大学・准教授）

a2

脳における無意識情報処理に関する研究

石黒真木夫（統計数理研究所・名誉教授）

e3

検証的臨床試験における頻度論とベイズ推測の融合松井茂之（名古屋大学・教授）

h2

統計的データ解析による数理アルゴリズムの展開

照井章（筑波大学・准教授）

d6

工学系テキストの分析と外国語学習教材開発のための統計手法の研究

石川有香（名古屋工業大学・教授）

f2

複雑多変量データの解析法に関する研究

宿久

洋（同志社大学・教授）

d7

現代日本人のイデオロギー、政策選好、政治的無関心に関するコウホート分析 三船

f3

人と動物の実験系行動データの統計モデル

阪上雅昭（京都大学・教授）

j3

牛白血病ウイルスの感染リスクに関するメタアナリシス

関口敏（宮崎大学・准教授）

c4

データ同化手法による核融合プラズマの統合輸送シミュレーション

村上

定義（京都大学・教授）

h5

ダイバージェンス型メソッドに基づくロバストなオンライン異常検出法の開発

大久保

a5

安心をもたらす自動運転の評価と制御系設計への展開

宮里義彦（統計数理研究所・教授）

a5

データ科学とリンクした次世代の適応学習制御

宮里義彦（統計数理研究所・教授）

e2

スケーラビリティを考慮したシンボリックデータ解析環境の開発と実データ解析への展開

南d2

シンボリックデータ解析法に基づく最適なサブグループ特定に関する研究

水田 正弘（北海道大学・教授）

g4

極値分布を用いた重力波イベント探索のバックグランド推定

譲原浩貴（東京大学・特任研究員）

j9

ICTを活用したデータサイエンティストの専門職能認証システムに関する研究

渡辺美智子（慶應義塾大学・教授）

a5（統計数理研究所・准教授）
マイクロ波によるリモートセンシングシステムの研究と船舶・航空測位への応用 瀧澤 由美

d7

スポーツ観戦・観戦頻度の年齢・時代・世代効果の分離

山本

達三（びわこ成蹊スポーツ大学・准教授）

c8

確率台風モデルを用いた将来気候下における台風経路に関する研究鈴木香寿恵（法政大学・教務助手）

b3

新生児・乳児における自発運動の解析

儀間裕貴（鳥取大学・特命講師）

a7

条件付極値モデリングとエクスペクタイルに基づくリスク管理

川崎能典（統計数理研究所・教授）

c4

レーダー観測データによるGNSS電離圏トモグラフィーの高精度化

上野玄太（統計数理研究所・教授）

h3

深層学習を用いた精神疾患脳画像の解析

山口博行（国立精神・神経医療研究センター・研究生）

f3

個人レベルの大規模長期調査の統計モデル

小泉逸郎（統計数理研究所・准教授）

d7

日本人の国民性調査における調査不能バイアスの調整に関する研究

前田 忠彦（統計数理研究所・准教授）

d6

機械学習に基づくデジタルヒューマニティーズ研究田畑智司（大阪大学・教授）

f3

様々な分布における自然母数を用いたベイズ推定量

小椋透（三重大学・講師）

g2

高速な正規乱数生成のための離散型確率分布の研究

土屋高宏（城西大学・教授）

a3

制御性T細胞の恒常性に関わる免疫システム構造の推定

西山宣昭（金沢大学・教授）

d7

公的統計データにおける機械学習やシミュレーションの展開可能性

伊藤伸介（中央大学・教授）

g1

固有値分布と行列式点過程に基づく統計モデル

栗木哲（統計数理研究所・教授）

c4

データ同化システムにおける誤差情報の高度利用に関する研究
（3）

藤井

陽介
（気象庁気象研究所・主任研究官）

c1

連続型疑似乱数の効率的生成法の研究中村永友（札幌学院大学・教授）

毅（中央大学・教授）

豪人（東洋大学・講師）

弘征（北海道大学・教授）

The Institute of Statistical Mathematics

11

d7

研究課題名
ミクロデータの利活用における秘匿性と有用性の評価方法に関する実証研究 伊藤

b2

カテゴリー変数を含む集約的シンボリックデータの可視化に関する研究

山本 由和（徳島文理大学・教授）

j7

逆解析の手法を用いたファイナンス市場における諸問題の研究

大田 靖（岡山理科大学・准教授）

d6

意味・機能・使用への定量的用法基盤アプローチ植田 正暢
（北九州市立大学・准教授）

a7

動的トピックモデルによるテキスト系列からの情報抽出川崎能典（統計数理研究所・教授）

c8

雲解像非静力学気象モデルを用いた粒子フィルタの開発

川畑

拓矢（気象庁気象研究所・主任研究官）

b5

回転円すいを用いた高粘度液体の揚水パターンの遷移足立高弘（秋田大学・教授）

b2（多摩大学・准教授）
データ解析コンペを活用したデータ科学教育およびデータ解析環境についての研究 久保田 貴文

分野研究代表者（所属）伸介（中央大学・教授）

e1

集約的シンボリックデータに関する解析手法の研究

清水信夫（統計数理研究所・助教）

j9

データサイエンティスト育成に向けたカリキュラム・教材に関する研究和泉志津恵（滋賀大学・教授）

d6

ESPコーパスを利用した学習・評価ツールの開発とその評価

藤枝美穂（大阪医科大学・教授）

f9

Ecologyに対する点過程解析と点過程論に基づくそれの基盤研究田中潮（大阪府立大学・助教）

e7

医療RWデータを用いた医療の質向上に関連する統計的検討

立森久照（国立精神・神経医療研究センター・室長）

d7（東京医療学院大学・教授）
年齢・時代・世代要因からみた地域間格差指標の健康施策への活用に関する研究 三輪 のり子

g1

変化点解析のための情報量規準の開発

二宮

嘉行（統計数理研究所・教授）

i9

複数の判定基準のもとでの多層整数計画によるクリンチ／エリミネーション数の計算 伊藤

a8

大規模な気候アンサンブル実験の統計的解析手法の検討

高橋聡（統計数理研究所・教授）
洋（首都大学東京・助教）

h1

一般化エントロピーの数理と統計学

逸見昌之（統計数理研究所・准教授）

h4

TDAによる強磁性体磁区パターン形成過程の分析

本武陽一（統計数理研究所・特任助教）

h4

代数幾何的学習理論の物理データ分析への応用手法の検討

本武陽一（統計数理研究所・特任助教）

佐井研究代表者（所属）至道（岡山商科大学・教授）
伸介（中央大学・教授）【重点型研究】
重点テーマ1：ミクロデータの利用技術とEBPM
分野
d7

研究課題名
政府ミクロデータの秘匿方法とリスク評価方法に関する研究

d7

公的統計ミクロデータを用いた税・社会保障制度と家計行動に関するシミュレーションの可能性伊藤e7

社会生活基本調査ミクロデータを利用した介護高負担要因の探索的分析

岡e7

政府ミクロデータ併用のための小区分別統計的推測法

廣瀬

f7

アジア諸国世帯統計ミクロデータの二次利用とデータベース整備推進に関する研究 馬場

e7

オンサイト拠点を利用した政府統計ミクロデータ活用研究の支援プロジェクト 山下

d2

政府ミクロデータ特有の性質に見合った分析方法の開発

白川檀（統計数理研究所・特任准教授）
雅代（九州大学マス・フォア・インダストリ研究所・助教）
康維（統計数理研究所・名誉教授）
智志（統計数理研究所・教授）
清美（一橋大学・非常勤研究員）

重点テーマ2： スポーツ統計科学の新展開
e1

研究課題名
サッカーリーグにおけるチームパフォーマンス推移の推定に基づく勝敗確率予測 小畑

分野研究代表者（所属）経史（大分大学・准教授）

j9

スポーツデータ解析の理論と応用

酒折文武（中央大学・准教授）

e6

スポーツデータ分析を用いた選手評価の女子サッカーへの応用平嶋

裕輔（筑波大学・特任助教）

j6

スポーツデータを用いた Project-based Learning の開発

竹内 光悦（実践女子大学・教授）

重点テーマ3：グローカルな環境問題解決のための統計的方法論の研究
a8

研究課題名
森林資源利用下における野生動物生息地保護に向けた最適化モデリング 吉本

a8

環境資源としてのミツバチ送粉サービスを持続するための景観管理

光田 靖（宮崎大学・教授）

a8

台湾におけるマツ枯れ感染による被害拡大に関する予測モデルの構築

冨田 哲治（県立広島大学・教授）

g5

津波および高潮シミュレーションによる沿岸部のリスク評価北野利一（名古屋工業大学・教授）

a8

環境変化に伴う成長変動を考慮した立木成長パターン分類に関する統計手法の構築 加茂憲一（札幌医科大学・准教授）

f8

途人力小規模金採掘（ASGM）
現場から環境中へ排出される水銀量の把握とそのリスクの検討

f8

蘚苔類・地衣類中等、環境媒体中の水銀濃度から極地への汚染物質の輸送を検討する 永淵

j8

亜熱帯地域における持続的な木材生産に向けた帯状伐採区画の最適化

木島真志（琉球大学・准教授）

f8

九州山岳部で観測された大気中水銀の動態と長距離輸送モデル

篠塚賢一（福岡工業大学・研究員）

分野

12

The Institute of Statistical Mathematics

中澤

研究代表者（所属）敦（統計数理研究所・教授）

暦（福岡工業大学・特任研究員）
修（福岡工業大学・客員教授）

【共同研究集会】
c4

研究課題名
宇宙地球環境の理解に向けての統計数理的アプローチ

中野研究代表者（所属）慎也（統計数理研究所・准教授）

b3

健康・医療情報学、生体計測・生体信号解析とその周辺

清野健（大阪大学・教授）

g5

極値理論の工学への応用

北野利一（名古屋工業大学・教授）

b2

データ解析環境Rの整備と利用

藤野友和（福岡女子大学・准教授）

b9

諸科学における大規模データと統計数理モデリング横山雅之（核融合科学研究所・教授）

j9

理数系教員データサイエンス授業力向上研修集会

渡辺美智子（慶應義塾大学・教授）

分野

j9

統計教育の方法とその基礎的研究に関する研究集会

末永勝征（鹿児島純心女子短期大学・准教授）

e2

社会物理学の新展開

藤江遼（神奈川大学・特別助教）

f3

生態データ統計モデルの包括的推進：個体群・群集・行動

島谷健一郎（統計数理研究所・准教授）

j9

世界メッシュコード研究会

佐藤彰洋（横浜市立大学・教授）

i2

最適化：モデリングとアルゴリズム

土谷隆（政策研究大学院大学・教授）

c4

データ同化ワークショップ

上野玄太（統計数理研究所・教授）

g1

無限分解可能過程に関連する諸問題

志村隆彰（統計数理研究所・准教授）

e7

研究力指標に関するワークショップ

本多啓介（統計数理研究所 リサーチ・アドミニストレーター）

d2

動的幾何学ソフトウェアGeoGebraの整備と普及

丸山直昌（統計数理研究所・特命准教授）

a3

歯根破折の発現状況に関する臨床研究吉本敦（統計数理研究所・教授）

j8

情報科学による環境化学分野の問題解決と新展開に関する研究集会

橋本俊次（国立環境研究所・室長）（研究推進課・共同利用係）

Report2019年度共同利用公募追加採択課題【共同利用登録】1 件
分野
j2

研究課題名
ライツアウトパズルの解の形状の計算

貞廣

研究代表者（所属）泰造（津田塾大学・教授）（研究推進課・共同利用係）

Report2020年度統計数理研究所公募型人材育成事業の採択について採択された研究課題は、以下のとおりであり、その内訳
は、ワークショップが 7 件です。

【分野分類】●統計数理研究所分野分類●主要研究分野分類

a 予測制御グループ
b 複雑構造モデリンググループ
c データ同化グループ
d 調査科学グループ
e 計量科学グループ
f 構造探索グループ
g 統計基礎数理グループ
h 学習推論グループ
i 数理最適化グループ
j その他

１ 統計数学分野
２ 情報科学分野
３ 生物科学分野
４ 物理科学分野
５ 工学分野６ 人文科学分野
７ 社会科学分野
８ 環境科学分野
９ その他

2020年度統計数理研究所公募型人材育成事業採択課題【ワークショップ】
b9

ネットワーク科学セミナー

研究課題名
阿部

研究代表者（所属）真人（理化学研究所・特別研究員）

j9

統計サマーセミナー2020

片山翔太（慶應義塾大学・准教授）

分野

i1

連続最適化および関連分野に関する夏季学校

田中

未来（統計数理研究所・助教）

e3

第15回Biostatisticsネットワーク

佐藤俊哉（京都大学・教授）

f3

方向データと方向統計モデルの相乗作用による発展

島谷健一郎（統計数理研究所・准教授）

f6

統計学を用いる諸科学の最近の成果に関する科学哲学的分析と考察

森元 良太（北海道医療大学・准教授）

c4

データ同化夏の学校

中野慎也（統計数理研究所・准教授）（研究推進課・共同利用係）

The Institute of Statistical Mathematics

13

外部資金・研究員等の受入れ
Report

受託研究・受託事業等の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

機械学習を用いたマルチスケール・マル
チモーダル構造解析

R1.11.1～
R2.3.311,300,000

受入担当研究教育職員
モデリング研究系
日野 英逸 准教授

（研究推進課・研究推進係）

Report外来研究員の受入れ
氏 名

職 名

研究期間

受入担当研究教育職員
松井

知子 教授

独立行政法人統計センター
時系列データに存在する外れ値の自動検
情報技術センター 技術研究 出に関する研究
開発課・研究員

2020.1.15～
2020.3.31

加藤昇吾 准教授早稲田大学理工学研究所・ 非線形レイリー波の伝播と非線形相互作
招聘研究員
用の統計的性質

2020.2.13～
2020.3.31

伊庭

幸人 教授

金融計量経済学と時系列モデルの開発

2020.2.16～
2020.2.25

松井

知子 教授

ユニヴァーシティ・カレッジ・ロ スタインの手法と潜在変数モデル評価へ
ンドン・大学院生の応用

2020.2.18～
2020.2.21

松井

知子 教授

松田 孟留

東京大学大学院・特任助教

2020.2.19～
2020.2.20

松井

知子 教授

NazgulZakiyeva

シンガポール国立大学統計・ データサイエンスと機械学習による引用ネ
応用確率学科・博士課程学生 ットワーク分析

2020.2.23～
2020.2.29

金藤

浩司 教授

豊田 祥史

名古屋大学多元数理科学研 深層学習の最適化法が誘起する汎化性
究科・学生
能の研究

2020.2.25～
2020.3.31

福水 健次
センター長

カーネル法による潜在変数の推定法の研究2020.2.25～
2020.5.22

福水 健次
センター長

Ying Chen

シンガポール 国 立 大 学 数 学 データサイエンスと機械学習による引用ネ
科・准教授
ットワーク分析

2020.2.25～
2020.2.26

金藤

浩司 教授

石橋

英朗

九州工業大学大学院生命体 ガウス過程を用いた能動学習の停止基準
工学研究科・助教

2020.4.1～
2021.3.31

日野

英逸 教授

菅澤

翔之助

東京大学空間情報科学研究 医療データ解析のための有効な統計手法
センター・講師の開発

2020.4.1～
2021.3.31

野間久史 准教授柳本

武美

中央大学理工学部・共同研 Laplace 分布の理解とベイズ法と深層学
究員
習への適用

2020.4.1～
2021.3.31

山下 智志
センター長

田上

悠太

早稲田大学ビジネスファイナン 地方銀行統合データベースによるLGD
ス研究センター・助教
推定モデルの構築

2020.4.1～
2021.3.31

山下 智志
センター長

渡邊

隼史

金沢大学理工学域電子情報 アパートローンリスク計量、データ構造化
学類・助教

2020.4.1～
2021.3.31

山下 智志
センター長

中外製薬株式会社

2020.4.1～
2021.3.31

山下

達也

LINE 株式会社・リサーチャー

髙井

勉

戸次

直明

Richard Helmut シドニー大学・教授
Gerlach金川平志郎

Jean-Francois オックスフォード大学・学生
Ton

船渡川

14

研究題目

2020.1.9 ～2020.3.31

小松隆

統計数理に基づくデータ表現学習

非正規モデルに対する情報量規準

経時データ解析の発展

智志 教授

深谷

肇一

国立環境研究所生物・生態系 統計的アプローチによる生物多様性の創
環境研究センター・特別研究員 出・維持機構の解明

2020.4.1～
2021.3.31

島谷 健一郎准教授

川森愛

統 計 数 理 研 究 所・JSPS 特 採餌戦略の統計モデリング
別研究員（ＲＰＤ）

2020.4.1～
2021.3.31

島谷 健一郎准教授

小林和博

青山学院大学理工学部・准 航路計画最適化における数理最適化とそ
教授のデータ解析

2020.4.1～
2021.3.31

田中

未来 助教

田邉

國士

統計数理研究所・名誉教授、 最適化の微分幾何の研究、数値計算ア
早 稲 田 大 学・招 聘 研 究 員、 ルゴリズムの研究開発、ベイズ統計学の理化学研究所・客員主幹研 研究、帰納的推論機械 PLRM/dPLRM
究員の研究、および実際問題の解決

2020.4.1～
2021.3.31

伊藤

聡 教授

柏木

宣久

統計数理研究所・名誉教授 （統計思考院受入れ）共同研究スタートアップ
統計思考院・外来研究員（特 （リスク解析戦略研究センター受入れ）環境命教授）
情報に対する統計解析手法開発プロジェクト

2020.4.1～
2021.3.31

川崎
金藤

能典 院長
浩司 教授

The Institute of Statistical Mathematics

称号付与

特命教授
称号付与
（統計思考院）

氏 名

職 名

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

称号付与
特命教授
称号付与
（統計思考院）

清水邦夫

慶應義塾大学・名誉教授（統計思考院受入れ）統計思考院国際
統計思考院・外来研究員（特 担当（リスク解析戦略研究センター受入
命教授）れ）環境情報に対する統計解析手法開発プロジェクト2020.4.1～
2021.3.31

川崎
金藤

能典 院長
浩司 教授

井本

智明

静 岡 県 立 大 学 経 営 情 報 学 降雨による地すべり発生のリスク解析部・助教

2020.4.1～
2021.3.31

金藤

浩司 教授

髙井

勉

独 立 行 政 法 人 統 計センター 時系列データに存在する外れ値の自動検
情報技術センター 技術研究 出に関する研究
開発課・研究員

2020.4.1～
2021.3.31

加藤昇吾 准教授

尾形 良彦

統計数理研究所・名誉教授

大地震の総合的確率予報の研究

2020.4.1～
2021.3.31

庄建倉 准教授松浦充宏

東京大学・名誉教授

島弧地殻の非弾性変形と内陸地震の発生

2020.4.1～
2021.3.31

庄建倉 准教授西原秀典

東京工業大学大学院生命理 大規模ゲノムデータの統計的解析
工学研究科・助教

2020.4.1～
2021.3.31

足立

淳 准教授

瀬川

高弘

山梨大学大学院総合研究部医 絶滅生物の分子進化の統計的解析
学域基礎医学系・特任助教

2020.4.1～
2021.3.31

足立

淳 准教授

熊澤

貴雄

東京大学地震研究所・特任 地震活動異常の統計解析
助教

2020.4.1～
2021.3.31

庄

早水

桃子

早稲田大学理工学術院基幹理 系統学における組合せ論と統計学の接工学部応用数理学科・講師
点

2020.4.1～
2021.3.31

間野

修平 教授

丸山

直昌

統計数理研究所・特命准教 実験計画法
授2020.4.1～
2021.3.31

間野

修平 教授

特命准教授
称号付与

池森

俊文

ロボット投信株式会社・顧問

共同研究スタートアップ

2020.4.1～
2021.3.31

川崎

能典 院長

特命教授
称号付与

馬場

康維

統計数理研究所・名誉教授

アジア各国の公的統計の利用システムと応用

2020.4.1～
2021.3.31

山下 智志
センター長

山本

誉士

明治大学研究・知財戦略機 動物の時空間分布動態モデリング構・特任准教授

2020.4.1～
2021.3.31

中野

中村

隆

統計数理研究所・名誉教授

2020.4.1～
2021.3.31

前田 忠彦 准教授

河村優美

理化学研究所環境資源科学研 ケモインフォマティクス
究センター・テクニカルスタッフ

2020.4.1～
2021.3.31

吉田 亮
センター長

上原

悠槙

関西大学システム理工学部・ 非正規連続時間モデルの統計理論の発助教
展2020.4.1～
2021.3.31

山下 智志
センター長

ベイズ型モデルによる調査データの解析

慎也 准教授（研究推進課・共同利用係）

Report

寄附金の受入れ
受入決定年月日

建倉 准教授寄附者

寄附金額（円）R2.2.12

新菱冷熱工業株式会社
代表取締役 加賀美 猛

1,000,000

日野

英逸「データ解析に関する研究」の研究助成R2.2.12日本神経回路学会
会長 坂口 豊300,000

日野英逸

日野英逸准教授の研究助成

R2.3.11

一般社団法人CRD協会
代表理事会長 増川 道夫

3,600,000

山下智志

データ科学に関する研究助成

人

担当教員

寄附目的

（財務課・予算・決算第二係）

事

外国人研究員（客員）
氏 名

現 職

所 属

職名

ヒメネス ソブリノ
ホワン カルロス
Jimenez Sobrino
Juan Carlos

SeniorProfessor

The Institute ofCybernetics, Mathematics
and Physics, Havana, Cuba

客員教授

ランダム力 学 系 のシ R2.1.13～
ミュレーションと推定、 R2.3.31
ならびに応用

三分一
准教授

史和

マッコーリー大学

客員教授

死亡モデルとグリーン R2.2.13～
ボンドについての都市 R2.3.30
インテリジェンス研究

松井

知子 教授

教授
ジャベンコ パベル
Shevchenko Pavel

研究課題

期 間

受入教員

（総務課・人事係）
The Institute of Statistical Mathematics

15

Report

外国人客員紹介●Pavel Shevchenko

客員教授

I am very happy to visit the Institute of Statistical Mathematics during February-March 2020 tocollaborate with Prof Tomoko Matsui on a project about developing/adapting reinforcement
learning methods to solve optimal stochastic control problems calculating carbon emission
mitigation strategies and social cost of carbon. We have successfully collaborated with Prof
Matsui before, in particular our joint paper on state-space modelling of commodity futures wasjust published in Energy Economics (A*-ranked journal) in January 2020. I am sure that ourcollaboration with Prof Matsui in the area of climate change applications will also produce
influential research outputs. I enjoy everyday life and working environment in Japan and I amvery interested to visit ISM again.

●Juan Carlos Jiménez Sobrino

客員教授

I am very glad to return to ISM after six years. I greatly appreciate the new ISM’s invitation tocome because working here is always an exciting and gratifying experience for me. In thisoccasion, I will join the research project of Prof. F. Miwakeichi on the identification of models
describing the time evolution of leukemia from actual data for different states of the disease.
Finally, I would like to send my warmest greetings to all my colleagues and friends in ISM.

刊行物
ReportResearch Memorandum（2020.1～2020.5）
No.1209: Mochihashi, D., Unbounded Slice Sampling
No.1210: Kumon, M., Invariant Information Geometrical Structures on System Spaces（メディア開発室）

Report

研究教育活動報告No.46: 総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻（編）, 2018（平成 30）年度 総合研究大学院大学 統計科学
専攻 学生研究発表会 報告集（2019.2）
No.47: 統計数理研究所 , 総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻 , 2019 年 統計数理研究所オープンハウス
ポスター発表 及び 統計科学専攻学生研究発表会 資料集（2019.12）
No.48: 総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻（編）, 2019 年度 総合研究大学院大学 統計科学専攻 学生
研究発表会 報告集（2020.2）（メディア開発室）

Report

統計数理 第67巻 第2号
創立 75 周年記念号
創立75周年記念号発刊にあたって
田村 義保 ……………………………………………………………………………………………………………153
統計数理研究所創立75周年にあたって
椿 広計 ………………………………………………………………………………………………………………155
モデリング変革の4半世紀を振り返って［研究資料］
樋口 知之 ……………………………………………………………………………………………………………157

統計科学の文法と論理的推論［研究ノート］

椿 広計 ………………………………………………………………………………………………………………165

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The Institute of Statistical Mathematics

時系列解析における状態空間モデルの利用［総合報告］
北川 源四郎 …………………………………………………………………………………………………………181
情報量規準 AIC の統計科学に果たしてきた役割［総合報告］
小西 貞則 ………………………………………………………………………………………………………………193
統計地震学の発展と地震活動予測：個人的経験と展望［研究ノート］
尾形 良彦 ……………………………………………………………………………………………………………215
チューブ法の理論・応用とその周辺［総合報告］
栗木 哲 ………………………………………………………………………………………………………………229
粒子フィルタとデータ同化［研究詳解］
上野 玄太 ……………………………………………………………………………………………………………241
統計数理研究所における最適化研究［総合報告］
土谷 隆 ………………………………………………………………………………………………………………255
標準コウホート表のコウホート分析モデルのデザイン行列について［研究ノート］
中村 隆 ………………………………………………………………………………………………………………277
統計数理研究所75周年記念 研究業績紹介［統計数理研究所研究活動］ ………………………………………………299（メディア開発室）

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 72, Number 2（April 2020）
John Copas and Shinto Eguchi
Strong model dependence in statistical analysis: Goodness of fit is not enough for model choice …………………329
Tung Duy Luu, Jalal Fadili and Christophe Chesneau
Sharp oracle inequalities for low-complexity priors ………………………………………………………………………353
Georgios Afendras, Nickos Papadatos and Violetta E. Piperigou
On the limiting distribution of sample central moments …………………………………………………………………399
Feng Zou and Hengjian Cui
Error density estimation in high-dimensional sparse linear model ……………………………………………………427
Hammou El Barmi
A test for the presence of stochastic ordering under censoring: the k-sample case …………………………………451
Joydeep Chowdhury and Probal Chaudhuri
Convergence rates for kernel regression in infinite-dimensional spaces ………………………………………………471
Yasuhito Tsuruta and Masahiko Sagae
Theoretical properties of bandwidth selectors for kernel density estimation on the circle …………………………511
Tung-Lung Wu
Conditional waiting time distributions of runs and patterns and their applications …………………………………531
Jimmy Olsson and Johan Westerborn Alenlöv
Particle-based online estimation of tangent filters with application to parameter estimation in nonlinear state-space models……………………………………………………………………………………………………………………………………545
Laurent Delsol and Ingrid Van Keilegom
Semiparametric M-estimation with non-smooth criterion functions ……………………………………………………577
Fabrizio Durante, Juan Fernandez Sanchez and Wolfgang Trutschnig
Spatially homogeneous copulas ……………………………………………………………………………………………607
Ben Jones and Andreas Artemiou
On principal components regression with Hilbertian predictors ………………………………………………………627（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

17

コ ラム

数学科における統計学研究

Column
NO.

148

二宮

2018 年 4月に統計数理研究所に着任するまでの17 年間、嘉行

数理・推論研究系するわけですが、マシになったように感じます。

私は大学のいわゆる数学科に属していました。約束の時間にもうちょっと統計学に関することを思い返してみたいと思いま来ないで「論文に夢中になってた♡」と悪びれずに言う同僚す。私のいた大学での統計専門の教授陣は、数学の強みやのような自由な数学者に、私は強い憧れをもっていましたので、長所をわかっていつつ、数学でゴリゴリ押す研究はしていま長く在籍していました。そこで、数学科だからこそ私のようなせんでした。高度な数学を使うのですが、それを数学的性質

者にも成長を促してくれたのかもしれないことについて、書いの証明というより方法論構築の背後で使うかんじです。統計てみたいと思います。

学は数学と違うわけでして、例えば数学的性質に優れたもの

まず、当たり前のことですが、厳密な論理展開をするように

より実用性に優れたものが重視されます。弱い数学的性質をなりました。学生時代の私は、なんとなく「一つの理論をじっく

示すよりは、良い方法論を構築する方が好まれる傾向にあり

りと根本から理解することより、多くの話題のエッセンスをささっます。そういった意味でとてもバランスの良い研究をされておと掴む方がカッコイイ」と思っていた節があり、話の展開の仕り、私は影響を受けました。その研究室の歴々の出身者をみ方も雑でした。しかし、「なるべく数学から離れたテーマをやりても傾向が掴めます。数学は強いのですが、そこで勝負するたい」と言う学生ですら「ゼミで証明をきちんとやらないのは気のは避けていると推測します。数学とは別のセンスを積極的持ち悪い」と文句を言うのが数学科ですから、彼らを指導すに磨き、それも武器とした総合力の高い研究をしています。こるのに厳密性を欠くわけにはいきませんでした。私の粗い研ういった傾向は、数学科の中での統計学専攻だからこそつく

究を誰も聞いてくれない・読んでくれないのは当然のことだっものかもしれません。

たわけですが、改善されたような気がします。厳密性を上げ

昨今、データサイエンスブームで様々な動きがありますが、たことの効果でもっと大きかったのは、論理展開が正確になっやはり数学科における統計学コースも守るべき重要なものでて、そのぶん先まで考えられるようになったことかなと思いま

あろうと思います。上で総合力の高い研究と書きましたが、高す。勘違いしたまま話を進めていき、いっきに無であることが度な数学に基づき、実用的であり、かつ美しい、という意味でわかって大ダメージを負うことが私には多かったのですが、そ究極的なものにAIC があります。嬉しいことに、その発祥のれが少なくなりました。話の展開において怪しい部分に対する地で研究する機会を与えられました。数学科に属していた経勘が働くようになったかんじでしょうか。今でも「良さそうなこと

験を活かし、そういった研究を少しでも目指して精進したいとを思いついた自分、すごい！」と「こんな不適切さに気づい

思う今日この頃です。

てなかった自分、アホすぎる…」を繰り返す日々を過ごしたり

私の研究の中で最も数学的っぽくみえる図（左が因子分析モデル、右が二変量正規混合分布モデルを表す）

統計数理研究所ニュース No.148（2020 年 5 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 広報委員会〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） https://www.ism.ac.jp/

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