2024 2025

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

1

ごあいさつ
センター長

服部 克巳

Director Hattori Katsumi

地球環境問題の重要性はいまや学問の世

目次

界にとどまらず、広く世界の人々に認識されており、社会的・経済的にも大きな影響をもつようになっています。衛星でごあいさつ
Foreword

02

CEReS とはWhat is CEReS

04

CEReS プログラム
CEReS Program06
07

共同利用・共同研究拠点として
As Joint Usage / Research Center

34

データ
Data

す。そして衛星リモートセンシングデー
タは、地上観測されたさまざまなデータとあわせて多くの問題に直接、間接に活用されるようになりました。現在では、
衛星リモートセンシングデータは、地球を診断するために欠かすことのできない
タは時間分解能や空間分解能の改善が求められ、センサの高度化に加え、複数の小型衛星による群観測も求められるよう

35
36になってきました。また、さまざまなデー

タを統合してモデル化し、状態の把握や評価・予測、問題解決の提言も重要になってきました。センサ開発、データのアー
カイブ、データ解析（実時間解析）、情報

38

教育
Education392

う上で必要不可欠なツールとなっていまものとなっています。最近では、衛星デー

広報
Publicity

外部資金
External Funds

変化、災害監視、砂漠化、植生量の評価、大気環境問題など、広域の地球観測を行

教員・研究員紹介
Faculty and Members of CEReS

設備
Facilities

観測されたデータは地球温暖化、氷域の抽出、結果（診断・評価）と処方のいずれもが重要となってきます。まるでウエアラブル端末をつけて、時々刻々と人体42をモニタし、健康状態を診断・把握する計測システムの地球版です。別の見方をすると、リモートセンシングは、学際的で分野横断型の特徴があります。すなわ

ち、地理学、気象学、大気化学、大気放

economic impacts. The data observed byinterdisciplinary and cross-disciplinary

satellites are indispensable tools for wider

features; geography, meteorology,

earth observations, such as global warming,

atmospheric chemistry, atmosphericchanges in ice areas, disaster monitoring,radiology, hydrology, agriculture, horticulture,desertification, vegetation assessment,

civil engineering, urban environmental

and atmospheric environmental issues.

engineering, natural hazards, applied optics,

Satellite remote sensing data have been

applied physics, electrical and electronic

used directly and indirectly for many global

engineering, informatics, communications,environmental problems in conjunction withand so on.

various data observed on the ground. At

Center for Environmental Remote Sensing

present, it is not possible to diagnose the(CEReS) was established in 1995, andearth or the earth care without satellite

selected as a nationwide joint research

remote sensing data. Recently, satellite data

center in the field of environmental remotehave been required to improve the temporalsensing by the Ministry of Education, Culture,

resolution and spatial resolution, that is theSports, Science and Technology in 2010.

sophistication of sensors, constellation

We conduct more than 60 joint researchof small satellites. It has also become

projects with universities and institutions

important to integrate or assimilate various

in Japan and overseas every year. We havetypes of data and model, to understand thealso about 30 agreements and contracts

situation, evaluate the problems, forecast,with various universities and institutions

and propose possible solutions. Sensor

around the world to promote international

development, data archiving, (real-time)

joint research aimed at deepening anddata analysis, information extraction, results

developing remote sensing, and capacity(diagnosis/evaluation), and prescription arebuilding. CEReS copes with solving social

Foreword

all essential. This is a global version of aproblems in collaboration with people

measurement system that uses a wearable

in various fields all over the worlds. Your

The importance of global environmental

terminal, monitors the human body moment

understandings and cooperation are highly

issues is now recognized not only in theby moment, and diagnoses and grasps theappreciated.

academic world but in the public, andstate of health; health care problems. Fromthese problems show significant social andanother perspective, remote sensing has

射学、水文学、農学、園芸学、土木工学、

都市環境工学、自然災害科学、応用光学、

応用物理学、電気電子工学、情報工学、
通信・信号処理工学など、多くの学術分
野との関連があります。

千葉大学環境リモートセンシング研究セ
ンター（CEReS）は、全国共同利用の研究センターとして 1995 年４月に発足し、
リモートセンシング技術の確立と環境への応用に関する研究を担ってきました。
2010 年には文部科学省から全国共同利用・共同研究拠点として認定され、国内外の大学や機関と年間 60 件を超える共同研究を実施しています。また、世界のさまざまな大学や機関とおよそ 30 件の協定や契約を結んで、リモートセンシン

グの深化・発展・人材育成を目的とする
国際共同研究を推進しています。CEReS

では、国内外のさまざまな分野の研究者と連携して社会的課題の解決に取り組んでいきたいと考えています。みなさまのご支援とご協力をお願いいたします。

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

3

C E ReS とは
What is CEReS

CEReS は環境リモートセンシング研究センター（Center for Environmental Remote Sensing）の略称です。
CEReS is the abbreviation for Center for Environmental Remote Sensing.

近年の科学技術の進歩に伴う人間活動の環境への影響の増加が、 Influences by human activities on the environment are increasing as
大気の変化、気候変動、土地の劣化などの環境変動を進行させ、 technologies are advancing. They also cause several environmental
更には、食料問題、水問題などの形で人間社会への影響も現れて
います。

組織

Organization

センター長

Directorchanges such as atmospheric change, climate change, and landに向けた意思決定に有用な情報を得るための必要不可欠な観測技術であり、今後のさらなる利用が期待されています。

当センターでは、リモートセンシング研究の中核的研究センター

として、その知識、技術、及び連携を活かした５プログラムでこれらの地球規模課題に取り組んでいます。

Research Program01

degradation. Furthermore, the impacts like shortage of food andリモートセンシングは、地球に関する知識の拡大、社会問題解決

実施プログラム

water supply are occurring in a human society.

先端センシング

Innovation in Remote Sensing

環境診断

02

Remote sensing is an indispensable observation technique to obtaineffective information towards the solution of social issues so thatEnvironmental Diagnostics

環境予測

03

more usage of remote sensing technology is expected.
At CEReS, as a hub of remote sensing study, we have been coping04

with the global-scale issues through five programs based on our
knowledge, techniques, and collaborations.

05

Environmental Prediction

統合解析

Integration, Database

社会実装

Social Implementation

拠点運営委員会

沿革

Advisory Board

Historical Background

昭和 38 年 4 月

工学部附属「天然色工学研究施設」設置

April 1963

Institute of Natural Color Technology (INCT) was established in Faculty of Engineering

昭和 51 年 4 月「天然色工学研究施設」内に隔測画像処理研究部設置

April 1976

Division of Remote Sensing Image Processing was established in INCT

教員会議

Faculty Meeting

大学本部

Headquarter西千葉地区事務部理工系総務課

センター支援係（日常事務支援）

研究推進部研究推進課

総括係（共同利用・共同研究拠点支援）

General Affairs Division for Scienceand Engineering, Nishi-chiba Area
Administration Department

Center Support Unit
(Support for Daily Affairs)

Research Promotion Department
Research Promotion Division

昭和 61 年 4 月

学内共同利用研究施設「映像隔測研究センター」に改組

April 1986

INCT was reorganized to Remote Sensing and Image Research Center (RSIRC) as an independent

平成 7 年 4 月「映像隔測研究センター」が廃止・転換され、全国共同利用施設

April 1995

center in Chiba University「千葉大学環境リモートセンシング研究センター（CEReS）」として発足
RSIRC was reorganized and expanded to Center for Environmental Remote Sensing (CEReS) as a joint
research center open to all universities

平成 16 年 4 月
April 2004

平成 22 年 4 月
April 2010

国立大学法人に移行
All national universities including Chiba University have been changed to “National University
Corporations”

共同利用・共同研究拠点（環境リモートセンシング研究拠点）に認定
CEReS was authorized as “Joint Usage / Research Center” by Ministry of Education, Culture, Sports,

統計

Statistics

教員・研究員数

CEReS 教員が指導する学生数

Number of Staffs

予算額

Number of Students

Budgetセンター長
Director1

博士後期課程Ph.D. course

2 9 (23)

運営費交付金Basic budget

103, 331

専任教員
Faculty Members

10

博士前期課程（修士課程）
Master's course

45 (13)

科学研究費補助金
Grants-in-Aid for Scientific Research

89,93 0

客員教員・研究員
Visiting Scholars

3

学部学生
Undergraduates

14 (0)

受託研究費
Contracted research budget

102, 312

兼務教員
Adjunct Faculty Members

5

研究生
Research Students

4 (4)

共同研究費
Cooperative research budget

15,497

特任教員
Academic Staffs

5

奨学寄附金
Donated budget

19, 282

特任研究員
Research Fellows

11（ ）内は留学生人数( ) overseas students

単位 : 千円
Unit: JPY1,000

令和 6 年 4 月現在
As for April 2024

令和 5 年度
FY 2023

Science and Technology (MEXT)

令和 6 年 4 月現在
As for April 2024

4

Coordination and Management Unit
(Joint Usage / Research Center)

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

5C E ReS プログラム

専任教員

CEReS Program

先端センシング

Faculty of CEReS
03

Innovation in Remote Sensing

センサ開発、観測システム開発、観測データからの情報抽出法の開発など、計測技術に関する先端的な研究を行う

02

Conducting advanced research on measurement technology, including sensor development, observation
system development, and development of methods for extracting information from observation data.

環境診断

Program

ProgramEnvironmental Diagnostics

01
Program

衛星観測、地上観測データベースを活用し、地球環境の変動とその要因を解明する研究を行う
Conducting research to elucidate global environmental changes and their factors by utilizing satellite observations
and ground observation databases.

03
Program

環境予測

Environmental Prediction

様々なリモートセンシングデータに基づき数値シミュレーションやビッグデータ解析を活用した環境予測研究を行う

01
ProgramConducting environmental forecasting research using numerical simulation and big data analysis based on
various remote sensing data.

統合解析

02

Integration, Database

Program

リモートセンシングデータを中心とした地球環境情報を統合的に解析し、地球環境理解のさらなる進化に資する
Contributing to a deeper understanding of the global environment through integrated analysis of global
environmental information centered on remote sensing data.

社会実装

04
Program05

Social Implementation

Program

様々なステークホルダーとの協働を通してリモートセンシング研究の成果を社会実装し課題解決を行う
Implementing the results of remote sensing research into society and solving problems through collaboration
with various stakeholders.

01
Program01

中期計画 Medium-term Plan

Program02
Program

究で
強
化・
発
研
用・
共
同
利

センサ・計測手法開発
計測技術開発・衛星計画への基盤

基盤を創る

博士（理学）
Ph.D.

生物地球科学、気候変動、モデルデータ統合、機械学習
Biogeosciences, Climate Change,
Model-Data Integration, Machine Learning

入江 仁士

教授
Professor

博士（理学）
Ph.D.

大気科学、大気化学、大気環境学、気象学
Atmospheric Science, Atmospheric Chemistry,
Atmospheric Environment, Meteorology

小槻 峻司

教授
Professor

博士（工学）
Ph.D.

データ同化、天気予報、水文モデル、機械学習、気候変動
Data Assimilation, Weather Prediction, Hydrological Modeling,
Machine Learning, Climate Change

スリ スマンティヨ
教授
ヨサファット テトォコ Professor

博士（工学）
Ph.D.

マイクロ波リモートセンシング
Microwave Remote Sensing

齋藤 尚子

准教授
Associate Professor

博士（理学）
Ph.D.

大気科学、衛星リモートセンシング
Atmospheric Science, Satellite Remote Sensing

樋口 篤志

准教授
Associate Professor

博士（理学）
Ph.D.

水文学、衛星気候学、大気陸面相互作用
Hydrology, Satellite Climatology,
Land-Atmosphere Interactions

本郷 千春

准教授
Associate Professor

博士（農学）
Ph.D.

食料生産生態系診断リモートセンシング、
空間情報実利用研究
Environmental Sciences and Food Production by
Remote Sensing, Implementation of Spatial Information

本多 嘉明

准教授
Associate Professor

工学博士
Dr.Eng.

地球環境評価工学、衛星植生学
Global Environment Evaluation Engineering, Satellite Botany

梶原 康司

講師
Associate Professor

博士（工学）
Ph.D.

衛星植生学、情報処理
Satellite Botany, Information Science

楊 偉

助教
Assistant Professor

博士（理学）
Ph.D.

水環境・植生リモートセンシング
Remote Sensing of Water Environment andTerrestrial Vegetation

IRIE Hitoshi

KOTSUKI Shunji

SRI SUMANTYO
Josaphat Tetuko

SAITOH Naoko

HIGUCHI Atsushi

HONGO Chiharu

HONDA Yoshiaki

KAJIWARA Koji
YANG Wei

合

同

現状を
把握する

副センター長 / 教授
Vice Director/
Professor

ICHII Kazuhito

装

実

会

社

共

観測を基盤に地球・地域診断研究
環境変化の把握・現象の解明

市井 和仁

統

門

�部

第２部門
環境診断

地球物理学、自然災害科学
Geophysics, Natural Hazard

間

将来を
予測する

博士（理学）
Ph.D.

野

診断に基づく地球環境予測研究
データに基づく予測を提示

ステークホルダーとの協働による社会実装

第１部門
先端センシング

第４部門 統合解析
6

社会に
活かす

第

第３部門
環境予測

独自の計測技術・データにより社会的課題解決に貢献

センター長 / 教授
Director/Professor

HATTORI Katsumi

分

展

使命

服部 克巳

気候変動

環境変動

災害

食料
CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

7

専任以外の教員・研究員
Members of CEReS
客員教員・研究員
木村 篤史

KIMURA Atsushi

濱田 篤

HAMADA Atsushi

金丸 佳矢

KANEMARU Kaya

兼務教員

特任研究員

Visiting Scholars
客員准教授
Visiting Associate
Professor

株式会社パスコ
PASCO CORPORATION

客員准教授
Visiting Associate
Professor

富山大学 学術研究部都市デザイン学系 准教授
Faculty of Sustainable Design, University of Toyama
Associate Professor

気象学、雲・降水リモートセンシング
Meteorology, Remote Sensing of
Clouds and Precipitation

客員研究員
Visiting Research
Fellow

国立研究開発法人 情報通信研究機構
National Institute of Information andCommunications Technology (NICT)

衛星降水レーダー、全球降水推定
Satellite Precipitation Radar, Global
Precipitation Estimates

リモートセンシング（農業モニタリング）、地理空間情報
Remote Sensing (Agricultural
Monitoring), Geospatial Information

Adjunct Faculty Members

服部 克巳
HATTORI Katsumi

教授
Professor

理学研究院
Graduate School of Science

地球物理学、自然災害科学
Geophysics, Natural Hazard

小槻 峻司
KOTSUKI Shunji

教授
Professor

国際高等研究基幹
Institute for Advanced Academic Research

データ同化、天気予報、水文モデル、
機械学習、気候変動
Data Assimilation, Weather Prediction,
Hydrological Modeling, Machine
Learning, Climate Change

椎名 達雄
SHIINA Tatsuo

准教授
Associate Professor

工学研究院
Graduate School of Engineering

散乱光学計測、光電計測
Optical Measurement of
Scattering Processes,
Photoelectric Measurements

加藤 顕
KATO Akira

准教授
Associate Professor

園芸学研究院
Graduate School of Horticulture

レーザーリモートセンシング（森林モニタリング）
Laser Remote Sensing(Forest Monitoring)

劉 ウェン
LIU Wen

准教授
Associate Professor

工学研究院
Graduate School of Engineering

都市システム安全工学
Urban Infrastructure Engineering

岡﨑 淳史
OKAZAKI Atsushi

テニュアトラック
准教授
Tenure Track
Associate Professor

国際高等研究基幹
Institute for Advanced Academic Research

気候予測、気候復元、データ同化、
水同位体
Climate Prediction and Reconstruction,
Data Assimilation, Stable Water Isotopes

山本 雄平
YAMAMOTO Yuhei

テニュアトラック
助教
Tenure Track
Assistant Professor

国際高等研究基幹
Institute for Advanced Academic Research

衛星リモートセンシング、
都市気候、陸域生態系
Satellite Remote Sensing, Urban Climate,
Terrestrial Ecosystem

特任教員

ベリコフ ドミトリー
BELIKOV Dmitry

特任研究員
Research Fellow

大気科学、炭素循環
Atmospheric Science, GHG cycle

オエットリ パスカル
ジョン アンドレ
OETTLI Pascal
Jean Andre

特任研究員
Research Fellow

気候学への機械学習の応用、統計的予測
Application of Machine Learning to Climatology, Statistical Forecasting

大橋 正尚
OHASHI Masanao

特任研究員
Research Fellow

音響振動工学、信号処理、センシング
Acoustic and Vibration Engineering, Signal Processing, Sensing

ヘンリ ダニエル
HENRI Daniel

特任研究員
Research Fellow

地理情報システム、陸域炭素循環
Geographical Information System, Terrestrial Carbon Cycle

シャーマ ラム
SHARMA Ram

特任研究員
Research Fellow

リモートセンシング、機械学習、静止衛星 、生物地球化学循環
Remote Sensing, Machine Learning, Geostationary Satellite, Biogeochemical Cycle

ティワリ ゴーラブ
TIWARI Gaurav

特任研究員
Research Fellow

数値天気予報、データ同化、異常気象現象
Numerical Weather Prediction, Data Assimilation, Extreme Weather Events

金子 凌
KANEKO Ryo

特任研究員
Research Fellow

深層学習による降水予測・観測
Precipitation Prediction and Observation using Deep Learning Model邵帥SHAO Shuai

特任研究員
Research Fellow

陸域炭素循環モデル、リモートセンシング、スマート農業
Terrestrial Carbon Cycle Model, Remote Sensing, Smart Farming

黒澤 賢太
KUROSAWA Kenta

特任研究員
Research Fellow

データ同化、数値シミュレーション、最適制御
Data Assimilation, Numerical Simulation, Optimal Control

露木 義
TSUYUKI Tadashi

特任研究員
Research Fellow

データ同化、数値天気予報
Data Assimilation, Numerical Weather Prediction

竹島 滉
TAKESHIMA Akira

特任研究員
Research Fellow

水文学、河川防災、リマッピング
Hydrology, Flood Protection, Remapping（※）令和 6 年 4 月現在

As for April 2024

Academic Staffs

竹中 栄晶
TAKENAKA Hideaki

特任助教
Assistant Professor

放射収支、リモートセンシング
Radiation Budget, Remote Sensing

武藤 裕花
MUTO Yuka

特任助教
Assistant Professor

水文学、河川工学
Hydrology, River Engineering鄒珊ZOU Shan

特任助教
Assistant Professor

水文モデル、長期予測
Hydrological Modeling, Long-term Prediction

王 汝慈
WANG Ruci

特任助教
Assistant Professor

陸域モデル、シナリオ予測、リモートセンシング、都市化研究
Terrestrial Modeling, Scenario Simulation, Remote Sensing, Urban Planning

塩尻 大也
SHIOJIRI Daiya

特任助教
Assistant Professor

水文学、水資源工学、データ同化
Hydrology, Water Resources Engineering, Data Assimilation

8

Research Fellows

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

9

01 Program

ヨサファット テトォコ
スリ スマンティヨ
教授

マイクロ波センサとはマイクロ波と呼ばれる電波を感知するもので、当研究室が開発に成功した「円偏波合成開口レーダ」（CP-SAR）は、マイクロ波セProf. Josaphat
Tetuko Sri
Sumantyo

ンサのひとつです。マイクロ波は雲、霧、煙などを通過すること

Our laboratory is successfully developing a circularly polarized
synthetic aperture radar (CP-SAR) sensor to detect microwaves,
where this sensor is also called a microwave sensor. This microwaveができますし、雲があっても夜になっても関係なく観測できる、 sensor could penetrate clouds, fog, haze, etc, that could be operated
すなわち、24 時間全天候型のセンサであるのが最大の利点です。 in cloudy areas and at night time. Therefore this sensor is also called

博士（工学）

これまで人工衛星に搭載されてきた「合成開口レーダ（SAR）」は、 as 24 hours or all-weather sensor as merit of this sensor.

Ph.D.

「直線偏波」と呼ばれる電磁波の性質を利用してきましたが、得られる散乱情報に限りがあるのが弱点でした。その偏波を回転させ、「円偏波（Circularly Polarized）」と呼ばれる形に改良したのです。円偏波合成開口レーダは、これまで得られなかったさまざ
まな散乱情報を得られるようになります。それにより、今までよりも高い精度で、地表の状態を観測できるようになると期待してPreviously, linear polarized SAR sensor is common in Earth-observed
satellites, but some demerits of this sensor, i.e. effect of Faraday
rotation, misalignment of SAR’s antenna, etc. We proposed CP-SAR
to improve this demerit and investigate some new remote-sensed
information using this sensor. We hope could acquire more accurate
and various data using the CP-SAR.

います。

航空機搭載CP-SAR・光学センサと円偏波合成開口レーダの取得画像の比較：（左図)３月14日取得

Aircraft onboard CP-SAR and comparison of images acquired by the optical sensor and circularly polarized synthetic aperture radar: (left figure) image acquired by the opticalsensor (with clouds), (right figure) image acquired by the circularly polarized synthetic aperture radar (without clouds)
Recorded on 14 March 2018

どの よ う な 研 究 を しているか
当研究室では、小型衛星をはじめ、航空機、成層圏プラットフォー

Our laboratory develops circularly polarized synthetic aperture radarム（HAPS）、無人航空機（ドローン）に搭載する円偏波合成開(abbreviation: CP-SAR) to be mounted on small satellites, aircraft,

地表の地殻変動の様子を精密に観測する目的で、2005 年より開(drones). This sensor is developed in 2005 to precisely observe land

口レーダ（略称：CP-SAR）の開発をしています。このセンサは、 high altitude platform systems (HAPS), and unmanned aerial vehicles
発されています。小型衛星搭載に向けて、地上実証実験のために、 deformation or crustal movements on the Earth's surface. We have

CN235MPA 航空機をはじめ、Boeing 737-200、航空機無人航空機、 developed CP-SAR sensors (L, C, X, K bands) that can be mounted
車両などに搭載可能な CP-SAR センサ（L、C、X 、K バンド）を開発しました。2018 年に世界初の航空機搭載円偏波合成開口レーダの画像を取得できました。また合成開口レーダを活用した災害や環境変化に関する監視手法、及び応用を開発し、その成果は国内外の共同研究機関・研究者に提供されています。

on CN235MPA and Boeing 737-200 aircraft, aircraft unmanned aerial
vehicles, vehicles, etc. In 2018, we were able to acquire the world's
first airborne circularly polarized synthetic aperture radar images.
We have also developed monitoring methods and applications
for disasters and environmental changes using synthetic apertureradar, and the results are provided to joint research institutes and研究を社会の中でどのように活かすか
本研究室で開発された円偏波合成開口レーダ搭載小型衛星で、全A small satellite onboard CP-SAR developed by our laboratory can

成層圏プラットフォーム、無人航空機に搭載された円偏波合成開aircraft, high-altitude platform systems, and unmanned aerial vehicles

球の地殻変動を調べることができます。また、航空機をはじめ、 investigate global crustal deformation. In addition, CP-SAR onboard
口レーダによって、局所的に被災地を高解像度、高精度、準リ
アルタイムで観測できます。さらに、AI・深層学習、干渉 SAR（InSAR）、偏波 SAR（PolSAR）手法などによる地区分析管理をはじめ、土砂崩れ、火山噴火、地盤沈下、隆起、活断層などの地殻変動を高精度で観測して、公共機関のインフラや住宅地の状況などを監視し、安全安心な社会の実現に貢献します。

10

near-real time. In addition, we contribute to the realization of a safe andsecure society by monitoring the status of the infrastructure of public
institutions and residential areas by observing crustal movements
such as landslides, volcanic eruptions, land subsidence, uplifts,
and active faults with high accuracy, as well as district analysis andand polarization SAR (PolSAR) methods.

CN235MPA 航空機搭載円偏波合成開口レーダのミッション
Mission on Circularly Polarized SAR onboard CN235MPA aircraftIEEE APSAR 2023の主催者とGeneral Chair（https://apsar2023.org, 2023年10月23日、バリ島）
Main sponsor and General Chair of IEEE APSAR 2023 https://apsar2023.org, 23 October
2023, Bali Island)

can locally observe disaster areas with high resolution and accuracy inmanagement using AI, deep learning, interferometric SAR (InSAR),

researchers in Japan and overseas.

富士川滑空場にて合成開口レーダ搭載無人航空機の実証実験
Flight test of synthetic aperture radar onboard unmanned aerial vehicle at Fujikawa
airfield

光学センサの取得画像（雲あり）、（右図）円偏波合成開口レーダの取得画像（雲なし） 2018年

マレー半島にて地殻変動地域（土砂崩れなど）の 3 次元マッ
ピング （JICA-JST 事業 ）3D mapping of land deformed area (landslide etc) at Malay
Peninsula under JICA-JST Project

https://www.jmrsl.jp/
CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

11

01 Program

入江 仁 士 教 授

世界最先端のリモートセンシング技術による地球大気環境変動研究の推進

Prof. Hitoshi Irie

地球大気環境変動研究において、リモートセンシング技術は地球

博士（理学）

規模で長期にわたって均質なデータをもたらす唯一の方法でありPh.D.

特に重要です。入江研究室は、独自の世界最先端のリモートセン
シング技術・データなどを基盤に、国際地上リモートセンシング
観測網を主導して広く国内外の研究機関と国際共同研究を進めています。衛星リモートセンシングも組み合わせ、ローカルだけでなくグローバルにも顕在化している様々な予測困難な現象（例えば、人間活動に伴う大気汚染・大気環境変動、線状降水帯などの極端気象現象、森林火災、雷活動、火山活動、ティッピングエレ
メントの変動）に特に着目して、地球大気環境変動研究を推進しRemote sensing technology provides crucial data for studying global
atmospheric environmental changes due to its ability to offer consistentglobal-scale data over time. Irie Laboratory spearheads an international
ground-based remote sensing network, collaborating with research
institutions worldwide. Integrated with satellite remote sensing, thisfacilitates research into global atmospheric changes, addressing
complex phenomena like air pollution, extreme weather events, andnatural disasters. The focus extends beyond local impacts to global
implications, enhancing understanding of atmospheric environmental
changes.

ています。

千葉大学大気環境観測スーパーサイト。
Chiba-U atmospheric environment observation supersite.

どの よ う な 研 究 を しているか
最大の地球環境問題のひとつとして人類の存続可能性までも脅かしている気候変動の影響が「気候危機」として世界各地で顕在化してきています。気候危機の原因が人間活動にあることは疑う余地はなく、その緩和および適応に向けた対策が急務となっています。そういった対策に不可欠な人間の行動変容をもたらす科学的知見（予測など）をアウトプットするために、以下 3 つに大別した位置づけにおいて、入江研究室では関連の地球大気環境変動研
究に取り組んでいます。

１）世界最先端レベルの質・量の地球大気環境観測データの取福江島大気環境観測施設。
Fukue atmospheric environment observation supersite.

入江研究室のミッション
The impacts of climate change, posing a threat to the sustainabilityof human existence, have manifested globally as the “climate crisis,”considered one of the most significant environmental challenges.
There is no doubt that human activities are a major contributor tothe causes of the climate crisis, and urgent measures for mitigation
and adaptation are imperative. In order to provide scientific insights,
including predictions, essential for inducing transformative humanbehavioral changes necessary for such measures, the Irie Laboratory
is dedicated to research on Earth’s atmospheric environmental

changes, categorized into three main areas.
得、QA/QC、および高度解析
1) Acquisition, quality assurance/quality control (QA/QC), and２）地球科学プロセス（特に大気環境変動）の解明（真理の追求）
advanced analysis of Earth’s atmospheric environmental
３）最適なデータサイエンス技術の提案

気候危機の緩和および適応に向けた対策に不可欠な人間の行動変容をもたらす科学的知見（予測など）を入江研究室の重要なアウトプット（y = f(x)）と位置づけています（データ駆動型社会への貢献）。ここで、x はいわば「事実」とみなせる観測データなど

Scientific knowledge, such as predictions, that brings about essentialchanges in human behavior towards mitigating and adapting to
the climate crisis are positioned as important outputs (y = f(x)) of
the Irie Laboratory (contributing to a data-driven society). Here, xを指します。x は地球科学においてはその要素が多変数であり、 refers to observable data that can be considered “facts.” In Earth
また、不確実性を持つことに注意が必要です。f は数値シミュレー
ション・同化モデル・人工知能（AI）・機械学習などをツールとしたデータサイエンスに基づいて、インプット（x）をアウトプッ
ト（y）に変える関数と考えます。関数 f も完全ではないので不確実性を持ち、それが y の不確実性へ伝播します。こういった考

えのもと、高確度・高精度な科学的知見 y を入江研究室からアウ
トプットすることを目指しています。

sciences, x involves multiple variables and requires attention due
to its uncertainties. Function f, based on data science tools such as
numerical simulations, assimilation models, artificial intelligence (AI),and machine learning, transforms inputs (x) into outputs (y). As f is
not perfect, it carries uncertainties, propagating to uncertainties in
y. With this in mind, the Irie Laboratory aims to output high-precisionand high-accuracy scientific knowledge (y).

observation data at the cutting edge in terms of both quality
and quantity.
2) Investigation of Earth science processes, particularly atmosphericenvironmental changes, with a commitment to pursuing truth.
3) Proposal of the most effective data science techniques.

入江研究室のロゴ。
The logo of Irie Laboratory.

入江研究室のクラウドマップ（2023年度版）。
Cloud map of Irie Laboratory (FY2023 version).

12

入江研究室全員で防災科学研究所を見学。人工豪雨も体験しました。
All members of Irie Laboratory visited National Research Institute for Earth Science and Disaster
Resilience (NIED), where we also experienced impressive artificial heavy rain.

タイのピマイサイトに設置されているスカイラジオメーターによる光散乱／
光吸収エアロゾルの観測とエアロゾルがもたらす気候影響のイメージ。

衛星と地上リモートセンシングを駆使した雷起源窒素酸化物の検出のイメージ。

Unique observations of light-scattering/light-absorbing aerosols by a sky
radiometer at the Phimai site in Thailand and an image of aerosol-induced
climate effects.

Image of detecting lightning-originated nitrogen oxides using satellites
and ground-based remote sensing.

https://irie-lab.jp/

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

13

01 Program

本多 嘉 明 准 教授

Assoc. Prof. Yoshiaki Honda

地球環境変動観測ミッションについて

工学博士

地球環境変動観測ミッション（GCOM : Global Change Observation
Mission）は、地球規模での気候変動、水循環変動メカニズムを

Dr.Eng.

解明するため、全球規模で長期間（10-15年程度）の観測を継続して行う計画です。地球を理解するためには長期間の観測データに基づいたモデル化が必須になります。GCOM-C は第三期科学技術基本計画の中では国家基幹技術の海洋地球観測探査システムの

GCOM will consist of three consecutive generations of two satellite
types with 1-year overlaps, resulting in a 13-year observation period.
The two satellites are GCOM-C and GCOM-W (Water). GCOM-C
mission aims to establish and demonstrate a global, long-term satelliteobserving system to measure essential geophysical parameters tofacilitate understanding the global radiation budget and carbon cycle

一部と位置付けられていました。第３回地球観測サミット（平成mechanism, and eventually contribute to improving future climateに我が国が貢献するミッションでもあります。

institutions. The GCOM-C satellite was launched in 2017.

17 年２月）において承認された全球地球観測システム（GEOSS） projection through a collaborative framework with climate model
参考サイト：

https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/index_j.html
https://www.satnavi.jaxa.jp/ja/project/gcom-c/

モンゴル草原での研究（学生諸君と長期キャンプで現地観測実施）
Mongolian Site

どの よ う な 研 究 を しているか
1 990 年代から人工衛星の観測データに基づいた世界植生の研究を進めてきました。90 年代半ばから地上の植物量（地上部バイオマスなど）を求める研究を進めてきました。当初、地上での衛星同期観測を通してモンゴル草原の地上部バイオマスを求める研究を進めました。その過程で独自の自律飛行ができる RC ヘリ
コプタ観測装置を開発し、森林についても多方向からの観測デー

タを用いると正確に地上部バイオマスが求められることがわかりました。そのような機能を備えた JAXA（宇宙航空研究開発機
構：旧宇宙開発事業団）の新しい衛星（GCOM-C：地球環境変動
観測ミッションの衛星）が 2017 年に打ち上がりました。今後は

GCOM-C の観測データの解析・検証を行い、これまで培った知識や経験を今後の衛星データ地上検証方法の確立や日本の地球観測計画に役立てようと考えています。

ベースキャンプ全景
Base Camp in Mongolia

解析風景
Process in Ger

研究を社会の中でどのように活かすか
We have promoted the study of world vegetation based on satellite
data from the 1990s. From the mid-1990s, we have been conducting
research to find the above-ground biomass. Initially, we promoted
the research to find the above-ground biomass of the Mongolian
steppe through satellite synchronous observation on the ground.
We developed a RC helicopter observation system (autonomous
flight) in the process. The system has become possible to obtain themulti- angle observation data (BRDF) of the forest. It became clearthat forest biomass is obtained from BRDF and etc. It was launchedin 2017. We are in cooperation with JAXA satellite mission (GCOM-C
satellite of Global Change Observation Mission). Future goals are the

我々、人類は地球生態系の中に生存しています。一般的に生態系の構成要素のうち生物に関わるものは有機物（食料）を消費する

消費者（主に動物）、無機物から有機物を生産する生産者（主に植物）、有機物を無機物に戻す分解者（主に微生物）から成り立
ちます。生産者の現状把握や将来予測することは生態系全体の将We, human beings are living in the global ecosystem. Maintenanceof global ecosystem is critical to humanity problem. It is essential tounderstanding of the global ecosystem.
We will be able to get a better understanding of the global ecosystemfrom accurate information of GCOM-C.

来を知ることに役立ちます。地球環境変動観測ミッション、特にGCOM-C は、地上植物の現状把握や将来予測に役立つ気候変動システムの理解に大いに役立つと期待されています。地球規模の生態系、すなわち、地球生態系の理解は人類社会の持続に大いに貢献するものです。地球環境変動観測ミッションやこれに続く日
本の地球観測活動に協力することで研究を社会に役立てます。

following two points.
1) establishment and improvement of the ground verification
methods of satellite data

データ通信アンテナ2) contribution to the Japanese space planning

GPS センサ
ジャイロセンサ
計測機器搭載部

自律飛行ヘリコプタ観測システムの運用風景（常緑広葉樹林にて）Vegetation Observation UAV

自律飛行ヘリコプタ観測システムの外観（腹部にレーザープロファイラ、デジカメ、スペク
トロメータなど搭載）
Radio Control Helicopter Observation system

小・中学生を対象にした科学キャンプにて
Science Summer Camp

14

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

15

01 Program

梶原 康 司 講 師

植物の３次元構造と光の反射特性の関係とはAssoc. Prof. Koji Kajiwara

植物は３次元構造（立体構造）をもっているため、太陽の光が植

博士（工学）

物群落を照射すれば、それらの構造を反映した複雑な陰影を生ず

Ph.D.

ることになります。太陽光の照射角度、衛星センサが観測対象の群落を見ている角度、それから群落がどのような立体構造を有しているかによって観測される反射光の強さは大変複雑に変化します。言い換えれば、全く同じ森林を衛星が観測しても、観測の幾何条件によっては異なる観測値が得られることになり、その変化

Since the plant colonies have a three-dimensional structure, when thesun illuminated them, it will produce a complex shadow on canopy
surface that reflects their structure. Intensity of reflected light fromvegetation canopy will vary complex with their three-dimensional
structure and sun-target-sensor geometry. That is, even if satellite
observes exactly same forest canopy, different observed values
will be obtained by the geometric conditions. Therefore, by using aのしかたは森林の３次元構造（植物の高さや生えている密度、葉multi-angle observation data in the different geometric conditions, it

異なる幾何条件で観測された複数の観測データを用いれば、観測

canopy density, and leaf density/distribution of target forest.

のつき方など）に依存するということになります。したがって、 will possible to estimate three-dimensional structure including tree
対象の森林の立体構造や葉のつき方を推定することが可能であると考えられます。そのような推定手法を開発するためには、現実の森林において植物の立体構造と光の反射の強さを実測して両者

In order to develop such an estimation method, investigationis necessary to clarify the relationship between light reflection
characteristics and three-dimensional structure of forest using groundの関係を調べる必要があります。

based observation data of actual forests.

地上レーザーシステムで取得した森林の３次元データ。
Acquired three-dimensional data of the forest using TLS.

北海道大学雨竜研究林における森林計測の様子。
Forest measurement in the Research forest of Hokkaido University.

ど の よ う な 研 究 をしているか
高頻度全球観測が可能な人工衛星の光学センサの観測データを用

い、広域の植生物理量推定を行っています。植生物理量とは、植物の地上バイオマスや葉面積指数などを指します。光学センサによるこれらの推定は、衛星リモートセンシング分野では比較的古くから植生指標を用いた手法で行われてきましたが、森林のように大きな３次元構造をもつ対象では一般的な推定手法は確立できていません。私は樹木のもつ３次元構造と光の反射特性の関係をモデル化することで植生物理量と結びつけることを研究の中心に据えています。そのために森林の反射特性を計算するシミュレー
タの開発や、レーザー計測機器を用いて実際の森林の立体的構造を取得するなどの活動を行っています。

My main research target is the vegetation physical quantity estimation
using an optical sensor of the artificial satellite. The vegetation physicalquantity, refers to the terrestrial above ground biomass and leaf areaindex of the plant. Estimation of them by the optical sensor, which
is a satellite remote sensing field has been done by the techniqueof using the vegetation index has relatively long history. However, ageneral estimation method for the vegetation which has large threedimensional structure such as forest has not been established. I havestudied this problem as a central issue by developing the modelfor the relationship between light reflection characteristics and thethree-dimensional structure of vegetation colony.
In order to solve this problem, I am conducting the development ofa simulator to calculate the reflection characteristics of the forest
based on three-dimensional structure of the actual forest. In orderto achieve this, I am also developing a laser-measurement systemfor obtaining the structure of the forest in parallel to above activity.

研究を社会の中でどのように活かすか
地球温暖化と密接な関係にある地球上の炭素循環メカニズムの理解は進んで来ていますが、それでも陸上の森林バイオマスの分布とその変動が未だに正確に把握されていないため、その進展を妨げている面があります。全球バイオマスの分布とその変動の把握

years, the problem of uncertainty of distribution of land vegetation
biomass and its time series variation is still remained.
It is impossible to grasp the exact global biomass distribution and

温暖化予測モデルの高精度化に大きく寄与するものです。

estimation method using satellites observed data can contribute

よるバイオマス推定手法の確立は、炭素循環メカニズムの理解、 its change without satellite observation. Establishment of biomass
一方、植物群落の３次元構造に起因する光の反射特性を把握するために、実際の森林において地上レーザー計測システムを用いた形状情報を取得する活動を行っていますが、これは森林管理に応用することができます。これまで、樹木の直径や高さなどの計測は大変な人的労力を必要としましたが、昨今のレーザー計測機器
す。しかしまだ一般にはこれらの機器を用いたときのコストは高

く、広く森林管理に利用できるほどには普及していません。私は簡易型の低コストの機器を用いた計測システムを開発し、これを用いた森林の３次元構造取得手法の構築を行っています。これが実用化できれば森林管理にたずさわる多くの方々に利用してもらえるものと考えています。

16

closely relationship with global worming has been progressed in recent

は人工衛星観測データを用いなければ不可能ですが、人工衛星にの発達によって森林の３次元構造の取得が可能となってきていま

UAV による森林観測でフライト中に機体情報を監視している様子。
Monitoring flight state information in the forest observation using the UAV.

While understanding of global carbon cycle mechanism which hassignificantly to understand the global carbon cycle mechanism anddevelopment of accurate global warming prediction model.
On the other hand, my activity of forest measurement using Terrestrial
LiDAR System can contribute to forest management. Generally, inorder to obtain the base information of forest management requires
a great deal of human labor for measurement activity. While TLS
can measure the three-dimensional structure of forest easily, it is
not frequently use for forest management because of its high cost. I
have developing a simple and low-cost TLS and acquisition methodof forest structure. I believe that when the system is to achieve thepractical uses, it will be widely used by the people involved in forest
management.

カラマツ林の反射特性（二方向性反射分布関数）シミュレーションの例
A simulation result of Bi-directional Reflectance Distribution function of larch forest.

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17

02 Program

市井 和 仁 教 授
Prof. Kazuhito Ichii

国際静止気象衛星ネットワークによる陸域モニタリング

博士（理学）「ひまわり」に代表される静止気象衛星は、最新世代では、大幅な性能向上があり、陸域モニタリングに有効であると考えられてPh.D.

います。特に、10 分毎といった非常に頻度の高い観測ができますので、従来は雲が多く陸面モニタリングが困難だった地域において力を発揮します。また、春や秋の森林の展葉・落葉の時期をより正確に推定できる可能性を持っています。我々は、各国の静止衛星を国際観測ネットワークとして束ねた陸域モニタリングに挑戦しています。特に、国際研究拠点化を目指し、地上観測・衛星観測・モデリングにわたる国際ネットワーク構築を通して研究を推進しています。

The latest generation of geostationary meteorological satellites,such as Himawari-8, which are widely used for weather forecasting,have greatly improved performance and are considered effective
for terrestrial monitoring. In particular, they make very frequent
observations, such as once every 10 minutes, and we believe that thiswill be especially useful in areas where monitoring of land surfaces
has been difficult due to high cloud cover. Our group is trying to apply
geostationary satellites from various countries to land monitoring by
bundling them into an international observation network. In particular,
we aim to become an international research center in this field andpromote research through an international network of ground-based
observations, satellite observations, and modeling.

大気 ー 陸 域 間 の 温 室効果ガス吸収・排出 量のモニタリング
人為的な温室効果ガス排出に起因する地球温暖化問題は、様々な地球環境問題の中でも、最も重要な問題の一つです。陸域には様々

Climate change caused by anthropogenic greenhouse gas emissions
is one of the most important issues among global environmental

な植生・土壌が分布し、温室効果ガスの吸収・排出源として、そproblems. As various vegetation and soils are distributed over land

我々のグループでは、国・大陸・グローバルなどの広い地域を対gases, it is important to understand their absorption and emissionの吸収・排出量とその変動のメカニズムを知ることが重要です。 areas and are sources of absorption and emission of greenhouse
象にして、地上観測ネットワーク・衛星観測データ・数値モデリ
ングなどの多種多様な手法をバランスよく用いることで、「統合的に」温室効果ガス吸収・排出のメカニズムについて解明しよう
としています。特に地上観測ネットワークと衛星観測を用いた広域推定、衛星観測データと数値モデルを統合したモデル構築に取り組んでいます。

and the mechanisms of their variation. Our group is trying to elucidate
the mechanisms of GHG absorption and emission “in an integrated
manner” by balancing a wide variety of methods such as groundobservation networks, satellite observation data, and numericalmodeling, covering a wide spatial scales including countries,
continents, and global regions.

静止衛星ひまわり８号
データを活用して推定した光合成量の空間分布
Spatial patternsof photosynthesis
estimated by
Himawari-8 satellite

我々が主導する 静止衛星を利用した国際陸域モニタリング共同研究の概要
Overview of “GEOLAND-NET”, our collaborative research on international terrestrial
monitoring with geostationary satellites

研究を社会の中でどのように活かすか
我々の研究成果は、様々な場面で社会に還元されています。例えば、温室効果ガス収支のモニタリングの成果は、国連気候変動枠組条約で 2015 年に採択された「パリ協定」に貢献し、複数の研究機関と共同で温室効果ガスモニタリングレポートを作成しています。また、国別での温室効果ガス削減対策の実績を評価するデー

Our research achievements are being returned to society in a variety
of settings. For example, our monitoring of the greenhouse gasbalance contributes to the Global Stocktake, which monitors thegreenhouse gas emission reduction targets in the Paris Agreement
adopted in 2015 by the United Nations Framework Convention on

タを提供しています。さらには、生物多様性の分野における国際

Climate Change, and we are producing a greenhouse gas monitoring

我々の用いる衛星観測データは速報性も高く、猛暑などの異常気

is produced in collaboration with multiple research institutes. We also

評価報告書の統括執筆責任者といった貢献もしています。また、 report in collaboration with multiple research institutions. The report
象が起こった際の地表面環境の変動の把握などにも有効です。

provide data to assess the performance of greenhouse gas reduction
measures by country.

陸域のCO2吸収量解析（2000年代は1960-99年より吸収量が多い）
Changes in terrestrial biosphere absorbed CO2 in 2000s compared to 1960 to 1999.

2020年冬～春のシベリアの異常高温のモニタリング（図は衛星観測による地表面温度の異常
値を示す）
Land surface temperature anomalies across Siberia during winter to spring in 2020.

市井研究室メンバー（2023年1 1 月）
A group photo of Ichii Lab. members (Nov, 2023)

国際会議終了後のシーン（AOGEO Symposium にて） （2019年11月, オーストラリア）
A scene after an international conference (AOGEO Symposium) (Nov, 2019, Australia)

http://ichiilab.weebly.com/
18

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02 Program齋藤 尚 子 准 教授

リトリーバルとはAssoc. Prof. Naoko Saitoh

人工衛星に搭載されたセンサーは、大気中の分子が太陽もしくは博士（理学）

地球から放出された電磁波を吸収もしくは散乱する特性を利用し

Ph.D.

て、大気分子の濃度を観測しています。このように、センサーで観測された電磁波データから地表面や大気などの情報を抽出することを「リトリーバル」と言います。GOSAT/TANSO-FTS の熱赤外バンドでは、二酸化炭素やメタンが地球表面から放射される赤
外線を吸収し、さらにその温度に応じて赤外線の再放射を起こす

A space-borne sensor observes atmospheric molecules by utilizing
their absorption or scattering of radiation emitted from the sun or
the earth. Thus, it is called “retrieval” to derive some information of
the earth surface and atmosphere from radiation obtained with asensor. The thermal infrared band of GOSAT/TANSO-FTS observes
CO2 and CH4 by using the property that they absorb radiation emitted
from the earth surface and then re-emit radiation as a function of the

ことを利用して、二酸化炭素やメタンの濃度を観測しています。 ambient temperature. The intensity of absorption of thermal infrared

大気分子による赤外線の吸収の強さは波長によって異なるため、 radiation by atmospheric molecules varies depending on wavelength,
センサーで観測される様々な波長の赤外線には、様々な高度の大気からの放射が含まれています。大気分子の濃度の高度分布のリ
トリーバル精度を上げるためには、できるだけ細かい波長分解能

and therefore, thermal infrared spectra obtained with a space-borne
sensor include radiation emitted from the atmospheres of different
altitude levels. For a precise measurement of vertical distributions

で観測を行うことが望ましく、GOSAT/TANSO-FTS はフーリエ分

of atmospheric molecules, it is desirable to make observations

この高波長分解能を最大限に活かして温室効果ガスの高度分布を

wavelength resolution, a Fourier spectrometer is adopted for GOSAT/光計を採用することで高い波長分解能を実現しています。私は、 with as high a wavelength resolution as possible; to achieve a high
導出するアルゴリズムを開発しています。

TANSO-FTS. I have been developing an algorithm to retrieve vertical
distributions of greenhouse gases by taking full advantage of thishigh wavelength resolution.

CH4 V01.00 2010/10 680 hPa
395

400

90˚
75˚
60˚

CO2 [ppm]

30˚
15˚
0˚
-15˚

どの よ う な 研 究 を しているか-30˚

私の研究室では、人工衛星データを利用したグローバルな地球大気の研究を行っています。温室効果ガス観測技術衛星 GOSAT（いぶき）は、2009 年に日本が世界に先駆けて打ち上げた温室

Our group has been conducting a study on global atmosphere byutilizing satellite data. A Japanese satellite, Greenhouse Gases
Observing Satellite (GOSAT), “Ibuki”, which was launched in 2009,

効果ガス観測に特化した世界初の人工衛星です。研究室では、 is the first satellite that is dedicated to greenhouse gas monitoring.
GOSAT に搭載されている温室効果ガス観測センサー TANSO-FTSの熱赤外波長のスペクトルデータから、二酸化炭素やメタンなどの温室効果ガスを導出する手法（リトリーバルアルゴリズム）の開発を行っています。さらに、衛星のスペクトルデータから導出した二酸化炭素やメタンなどの濃度データを他の信頼性の高い濃度データと比較することで、衛星データの精度を検証しています。そのようにして得られた「信頼性の高い衛星データ」を利用

We develop an algorithm to retrieve greenhouse gases such as CO2
and CH4 from thermal infrared spectra obtained by TANSO-FTS on390
航空機
航空機(日平均)TANSO-FTS
先験情報

385

-45˚
-60˚
-75˚
-90˚
180˚ 210˚ 240˚ 270˚ 300˚ 330˚

380
0˚

30˚

60˚

90˚ 120˚ 150˚ 180˚

GOSAT/TANSO-FTS で観測された700 hPa気圧面のメタン濃度分布（2010年10月の月平均値）
1.70
1.75
1.80
1.85
1.90
1.95
Monthly average of CH4 concentrations
on 700 hPa in
ppmv
October 2010 observed with GOSAT/TANSO-FTS

1

4

7

10

1
4
7 10 1Month (2010 - 2012)

4

7

10

東南アジア上空の GOSAT/TANSO-FTS と航空機の上部対流
圏の二酸化炭素濃度データの季節変動（2010－2012年）
Seasonal variations of upper tropospheric CO2
concentrations from GOSAT/TANSO-FTS and aircraft dataover East Asia (2010-2012)

board the GOSAT. We also conduct a validation study based on

CO 2 [ppm]

395

45˚

390

385

航空機
TANSO-FTS
先験情報
380

0

15

30

45

60

75

90

Longitude

105 120 135 150

日本－ヨーロッパ間のGOSAT/TANSO-FTSと航空機の上部
対流圏の二酸化炭素濃度データの比較結果（Saitoh et al.
[AMT, 2016]の図6bより改変）
Comparisons of upper tropospheric CO2 concentrations
between GOSAT/TANSO-FTS and aircraft data during flights
between Japan and Europe (modified from Figure 6b of
Saitoh et al. [AMT, 2016])

comparisons of our retrieved CO2 and CH4 data with other morereliable in-situ data. We study global distributions, seasonal variations,and inter-annual variations of greenhouse gases by analyzing our

研究を社会の中でどのように活かすか

validated satellite data.

人工衛星による観測の利点は広範囲・長期間の連続観測ができる

The advantage of satellite remote sensing is its long-term continuous

命が長いため、排出源・吸収源がある地域だけではなく、全球でCH4 have a longer life time in the atmosphere, and therefore, their

して、全球の温室効果ガスの濃度分布や季節変動・年々変動の解ことです。二酸化炭素やメタンなどの温室効果ガスは大気中の寿析を行っています。

濃度をモニタリングする必要があります。衛星による温室効果ガ

measurements in a global scale. Greenhouse gases such as CO2 andconcentrations should be monitored globally as well as in the vicinity

ス濃度の全球・長期間データセットを作成したいと思っています。 of their source and sink regions. I would like to make a long-term
global data set of greenhouse gases based on satellite measurements.

研究室メンバー（2023年度）
Group photo of Saitoh Lab. (FY2023)

20

研究室ゼミ（2023年度）
Saitoh Lab. group seminar (FY2023)

衛星データ解析に使用するサーバー群
Servers for analyzing satellite data

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

21

02 Program

楊 偉 助教定量的衛星リモートセンシングとはAssist. Prof. Wei Yang

定量的衛星リモートセンシングは物理的や経験的なモデルに基づ

博士（理学）
Ph.D.

Quantitative remote sensing refers to the extraction of biogeochemical

き、様々な数学的手法を用いて衛星観測データから地球表面におand biophysical parameters of the Earth surfaces from remotely

CEReS が管理しているひまわり８号のデータを用いて、地表面

the land surface temperatures can be extracted from the Himawari-8

ける生物・化学・物理パラメータを抽出することです。例えば、 sensed data using variable mathematical techniques. For example,
温度が抽出できます。このような研究はグローバルや大陸スケー
ルで自然現象のメカニズム解明に不可欠です。

data sets, which are now managed by CEReS. This kind of study isnecessary for understanding the natural phenomenon at global andcontinental scales.

米国・アラスカ州における現地調査の様子
Field Investigation at Alaska, USA

日本・富士北麓における現地調査の様子
Field Investigation at Mt. Fuji, Japan

研究を社会の中でどのように活かすか
人間と自然環境の関係は非常に複雑であり、人間活動が自然界にびその応用です。今まで取り組んできたのは、衛星リモートセン
シングと GIS を用いた植生・湖沼の環境変化のモニタリングに関する研究です。三つのキーワード、すなわち、フィールドワーク・
リモートセンシング・モデリングに集約できます。例えば、衛星
データおよび生態系プロセスモデルを用いて、北方林の林床植生

指数・葉面積指数や湖沼・河川の水質パラメータ（クロロフィル
a 濃度或いは懸濁物質濃度など）、土地利用・土地被覆の変化に及ぼす影響は、実際に起きてみないと分からないことが多くあり

are extremely complicated, influences of human activities on natures

そのため、今後起こりうるリスクに対して、環境モデルによる予

many anthropogenic influences are not recoverable. In order toます。残念ながら、人為的な影響の多くは取り返しがつきません。 often cannot be understood unless they happened. Unfortunately,

どの よ う な 研 究 を しているか
私の研究は陸域生態系における定量的衛星リモートセンシング及Since the relationship between human beings and natural environments

My research field refers to quantitative remote sensing of terrestrial
ecosystems and its applications. The study topics I have undertaken
until now are mainly focused on monitoring environmental changes ofinland waters and terrestrial vegetation using satellite remote sensing
and geography information system. In other words, my researchneeds to integrate field works, remote sensing and environmental
modeling. For example, I have developed a series of remote sensing
algorithms for monitoring the understory vegetation and leaf area

よるランドスケープの変化などの推定・モニタリングに関する研

index of boreal forests, water quality parameters (e.g., chlorophyll-a

様々な研究地域で現場調査を行うことが必要です。

of landscapes caused by land-use/land-cover changes. In order

究を行ってきました。開発したモニタリング手法を検証する為に、 concentration, turbidity) for Japanese and Chinese lakes, changes
to validate the proposed algorithms, field works are necessary for
different study areas.

測が必要となってきます。

そのためには、二つの課題があります。

第一に、環境モデルは現実的な環境を正確にシミュレートする必

要があります。変動する自然現象のメカニズムを明らかにし、モデルの性能を評価するための現地観測データ、実験データが必要となります。第二に、環境モデルを駆動するための高品質な入力データを提供する必要があります。現地計測データは通常高精度であるものの、多くの場合その利用可能性は空間的・時間的に制限されます。一方、最先端のリモートセンシング技術は、このよ
うな制約を克服するための新しい機会となり、リモートセンシン

グ、GIS、現場計測を組み合わせることで、ミクロからマクロまでの観測が可能になります。

その結果、自然現象についてより明確な理解が得られ、より正確なシミュレーションも可能です。未来の地球を効果的に予測することで、人間社会と自然環境の持続的発展を保証するためのより良い意思決定を行うことができると考えます。

be prepared for the coming risks, predictions of possible changes
by environmental models are needed. Consequently, two issues
are required to achieve this objective. First, environmental models
should simulate realistic environments accurately. In order to doso, in situ data and experimental data are necessary to reveal themechanisms of variable natural phenomenon and to evaluate theperformances of the models. Second, high quality input data fordriving the environmental models should be provided. Although thein situ data are usually with high accuracy, their availabilities are often
spatially and temporally limited. On the other hand, novel remotesensing techniques provide new opportunities to overcome thelimitations. Therefore, combination of remote sensing, GIS and in situ
measurements can generate observations from micro to macro scales,
consequently yield clearer understandings on natural phenomenon.
More accurate simulations can also be achieved through doing so.
By using the effective predictions on future earth, better decisions
can be made to guarantee the sustainable developments of humansocieties and natural environments.

定量的衛星リモートセンシング （cited from Yang et al., 2013）
Demonstration of Quantitative Satellite Remote Sensing (cited from Yang et al., 2013)

22

衛星データから見えた湖沼におけるアオコ
Satellite Observation of Algae Bloom in an Inland Lake

衛星データから全球的な Case-1 と Case-2 水域の空間分布
Global Distribution of Case-1 and Case-2 Waters from Satellite Data

https://yangweiphd.weebly.com/

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23

02 Program山本 雄平
テニュアトラック助教

熱環境リモートセンシングとは
近年、熱波や寒波などの異常気象が頻発化・激甚化しており、都Urban and vegetated environments face numerous challenges due

干ばつなどの多くの課題に直面しています。衛星リモートセンシ

including an increased risk of heatstroke, physiological damages to

市と植生環境は熱中症被害の増加や農作物の生育障害、森林火災、 to the increasing frequency and severity of extreme weather events,

Tenure Track
Assist. Prof.
Yuhei Yamamoto

ングは、異常気象によるこれらの影響を温度の異常として広範囲

crops, forest fires, and droughts. Satellite thermal remote sensing

蒸発散量などの推定データと突き合わせることで、暑熱環境を悪thermal environments, and diagnose plants’ stress and dryness

で検出できます。さらに、温度情報を土地利用分類や光合成量、 can investigate the relationship between urban structures and their

博士（理学）
Ph.D.

化させる都市形態を明らかにしたり、植物が受けるストレスの程

levels. While ground observations and numerical weather models

度や乾燥状態を診断したりすることができます。熱環境の把握に

are widely used for understanding thermal environments, satellite

衛星観測は、地上観測の手が届かない地域の熱環境変動を、数値

changes in areas not covered by ground observations, offering higher

は地上観測や数値気象モデルなどの手段も広く利用されますが、 observations play a crucial role in capturing thermal environmental

どの よ う な 研 究 を しているか
衛星リモートセンシングを活用して、都市や植生の熱環境の実態把握と解明を目指す研究を行っています。具体的には、衛星観測から地表面温度、蒸発散量、光合成量といった陸面物理量を推定する手法を開発し、これらを駆使して、都市構造が形成する暑熱
環境の解析や植生が受ける環境ストレスの検出、熱波や寒波による影響評価などの課題に先駆的に取り組んでいます。衛星は主に気象衛星ひまわりを利用しています。ひまわりは他の地球周回軌
道をもつ衛星と比べて観測頻度が高いという強みがあり、これを活かして、現象をより詳細な時間スケールで理解し、環境問題をより早期の段階で検出することを目指しています。

気象衛星ひまわり８号から推定された地表面温度（左）と光合成量（右）LST (left) and photosynthesis (right) estimated from the meteorological satellite Himawari-8

気象モデルよりも詳細かつ正確に捉える重要な役割を担います。

accuracy than numerical weather models.

温度日較差を利用した植生の乾燥化検出のイメージ
Illustration of vegetation drying detection using diurnal temperature range

Landsatから推定した首都圏における地表面温度分布と土地利用分類との比較
Comparison of LST estimated from Landsat with urban land use classifications in a
metropolitan area

We develop methods to estimate terrestrial physical quantities

研究を社会の中でどのように活かすか

such as land surface temperature (LST), evapotranspiration, and

我々の研究成果が社会で活きる場面として、都市計画や農業の収

photosynthesis from satellite data, and applying them to address
issues on the thermal environments of urban areas and vegetation.
Primarily, we use Japanese geostationary satellites, Himawari-8/9,
which offer the advantage of higher observation frequency comparedto other Earth-orbiting satellites. By leveraging this advantage, we
aim to understand phenomena on a shorter temporal scale and to
detect environmental issues at an earlier stage.

量管理への貢献が挙げられます。例えば、建物配置と温度上昇の関係を明らかにした成果は、都市ヒートアイランド現象に対する適応策や緩和策（緑地の配置の最適化など）に必要な基礎資料になり得ます。農業分野では、極端な高温や低温が発生する地域を特定することで、農作物の生理障害への対策に活かせます。産業
分野での実例として、我々が開発した地表面温度データをもとに盆地で冷気が溜まりやすい地域を特定し、作物の凍霜害対策のための低温リスクマップの作成が進められています。

Our researches contribute to society in various areas, including urban
planning and agricultural yield management. For example, a finding
on how urban layouts contribute to temperature rises can provide
essential information for adaptation and mitigation strategies against
the urban heat island effect, such as optimizing green space layouts.
In agricultural fields, identifying regions prone to extreme heat or cold
can support strategies to prevent physiological damage to crops.
As a practical example in the industrial sector, our developed LST
product is being used to create a frost risk map for crops.

研究室メンバーとフラックス観測サイトを調査する様子。左）与那フィールド、右）高山試験地
Survey of flux observation sites with lab members. (Left) Yona Field, (Right) Takayama site.

https://yuheiyamamoto.weebly.com/
24

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

25

03 Program

小槻 峻 司 教 授

Prof. Shunji Kotsuki

全球の水災害予測研究の推進

博士（工学）

近年、気候変動の影響と見られる激しい気象変化が地球規模で問Improving numerical weather prediction (NWP) is crucial for protecting

上が必須となっています。私たちはこれまでに、理化学研究所・

global atmospheric data assimilation system, NICAM-LETKF, in

LETKF を開発し、2017 年からは JAXA のスーパーコンピュータ

system has been running in real-time on the JAXA supercomputer

い降水量分布から、高解像で降水量を推定する技術を開拓していto estimate high-resolution precipitation from the coarser-resolution

Ph.D.

題となり、安全な人類生存環境の保全には、天気予報精度の向human lives and the environment. We have been developing the

東京大学・JAXA と共同で全球大気データ同化システム NICAM-

collaboration with RIKEN, the University of Tokyo, and JAXA. This

上で NEXRA という名称でリアルタイム運用しています。また近 since 2017 as NEXRA. Recently, we are also advancing research on
年は機械学習を用いた災害予測研究を推進しています。例えば、 disaster prediction using machine learning. As an example, by utilizing
深層敵対的生成ネットワークの活用により、衛星から得られる粗 deep adversarial generative networks, we are developing techniques
ます。

precipitation observed by satellites.

JAXA のスパコンで準実時間運用されている全球大気データ同化システム NEXRAThe near-real-time global atmospheric data assimilation system NEXRA running on the JAXA’s
supercomputing system

環境 予 測 科 学 と は どのような研究か
気候変動が大きな問題となる中、地球の大気・海洋・陸水循環シ
ステムを理解する事は科学の大きな使命です。そして経験科学における理解とは、その予測可能性を拡げる事に他なりません。我々の研究室は、地球観測データと情報科学を統合した環境予測技術を開拓し、気象災害や気候変動適用などの社会課題解決に貢献することをミッションに掲げています。予測には、スーパーコン

深層敵対的生成ネットワークによる降水量分布の超解像Super-resolution of a precipitation field by deep adversarial generative network

我 々 の ミ ッ シ ョ ン : A World Beyond Predic tions
With climate change now becoming a major issue, understanding the
Earth’s atmospheric, oceanic, and hydrological systems is a major goalof earth science. “Understanding” in empirical science means exploringand extending “predictability”. Our research group promotes prediction
sciences for terrestrial environments by combining satellite observationsand various prediction methods. Our mission is to contribute to the

ピュータを駆使した数値シミュレーションや機械学習を活用し、 resolution of social challenges such as meteorological disasters and

私たち研究室の掲げる理念は、「科学」「社会」「教育」という三

Our laboratory upholds these three philosophical pillars: “Science,”

た地球環境予測技術を創造し、産官学との連携を通じて防災に関

forecasting technology that utilizes our unique data science, and研究に携わる個々人が成長し、日本・世界で活躍する能動的な人

prevention in collaboration with government agencies, research

つの柱から成り立っています。独自のデータサイエンスを活かし“Society,” and “Education.” We hope to create global environmental

わる具体的な社会実装に取り組んでいます。その過程において、 aim at realizing concrete social implementations related to disaster
材が生まれる研究室を目指しています。内閣府の目指すムーン

ショット目標における気象制御研究にも参画し、海上豪雨生成による集中豪雨被害低減という、超挑戦的な技術開発にも取り組ん

institutes, and companies. We also emphasize the growth of eachindividual involved in the research and the development of active

予測と観測の融合にはデータ同化に代表される統計数学を駆使し

climate change adaptation. Here, statistical mathematics including

最先端の環境予測科学を切り拓きます。

predictions by incorporating massive satellite observations. We arecontrol under the Japan’s Moonshot Program, working on the highly

pioneering state-of-the-art environmental prediction sciences throughchallenging technological development aimed at reducing damage

cross-disciplinary research covering earth science, computational science,from concentrated heavy rainfall through the generation of heavy

and statistical mathematics.

rains over the upstream ocean.

ます。地球科学・計算科学・統計数学に跨る分野横断研究により、 data assimilation and machine learning play important roles to improve

26

でいます。

非静力学正20面体格子大気モデルNICAM による
世界の降水予測ムーンショット目標８・気象制御プログラムにおいて、海上豪雨生成による集中豪雨被害の緩和技術開発にも取り組んでいます。

A global precipitation forecast using theNonhydrostatic ICosahedral Atmospheric Model
NICAM

We are exploring to realize weather-controlled society for mitigating heavy-rain-induced
disasters under the Japan’s Moonshot Program.

human resources who can play a significant role in Japan andthe world. We are also participating in the research on weather

研究室のメンバー（2023年 秋撮影）
Laboratory members as Autumn FY 2023

研究室 HP：https://kotsuki-lab.com/
CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

27

03 Program

岡﨑 淳史
テニュアトラック
准教授

水同位体から何が分かるか
我々の研究室では水同位体を利用した素過程研究も行っています。水同位体は自然界に微量かつ安定的に存在する少しだけ重Tenure Track
Assoc. Prof.
Atsushi Okazaki

い 水（e.g., HDO, H218O） の こ と で す。 重 い 水 は 普 通 の 水（i.e.,16

H2 O）に比べて蒸発しにくく、凝結しやすいという特性を持ちます。このため、水蒸気塊が相変化を起こすと両者の割合には偏博士（工学）りが生じます。この偏りの程度は、気温など周囲の環境に応じて

Ph.D.

変化します。このため、雨の中に含まれる重い同位体の割合を調べれば、どのような環境で相変化を経てきたのかが明らかにできます。この特徴により、水同位体は水循環や降水過程のメカニズ
ム解明や古気候復元研究において強力な武器となり得ます。

In our laboratory, we also conduct research on hydrological processes
using stable water isotopes. The stable water isotopes are slightly
heavier water molecules (e.g., HDO, H218O) that exist in trace amounts

in nature. Heavy water molecules are less likely to evaporate andmore likely to condense compared to standard water molecules (i.e.,
H216O). Whenever phase change occurs, the ratio of heavy molecules
to the normal one is biased. The extent of this bias depends on thesurrounding environment, such as temperature. By examining theratio, we can understand the environments the vapor experienced.
Leveraging this characteristic, water isotopes become powerfultools in understanding mechanisms of the water cycle, precipitation
processes, and in paleoclimate reconstruction studies.

Aura/TESによる水蒸気中の水素同位体観測と数値モデルとの比較
Vapor isotope observations by Aura/TES and the comparison with model simulations

どの よ う な 研 究 を しているか
我々の研究室では日々の天気予報や気候予測の精度向上を目指した研究を行っています。この実現には、気象観測技術の高度化はもちろんのこと、正確な数値モデル、観測とシミュレーションを最適に融合するアルゴリズム、両者を比較可能にする観測シミュ

レータなど、多岐に渡る研究技術開発が必要です。また優れた数値モデルを開発するには、対象とする現象を支配する素過程の理解が欠かせません。当研究室ではこれら全ての要素に対して、気象学・気候学や統計学、計算科学の知識と技術を駆使して取り組んでいます。

Our laboratory is researching to improve daily weather forecasts
and climate prediction. In achieving this, it is essential to advancea diverse range of research and technological developments, suchas precise numerical models, algorithms that optimally combine
observations and simulation, and observation simulators that enabledirect comparison, as well as advanced observation techniques.
Additionally, developing excellent models necessitates understanding
the fundamental processes governing the phenomena. We are tackling
all the topics with the knowledge and techniques from meteorology,
climatology, statistics, and computational science.

研究を社会の中でどのように活かすか
日々の天気予報は今や当たり前に存在する社会基盤です。災害時にはソフト対策を講じる上での要となっています。また、季節予
報は、我々の生活になくてはならない水資源や食糧の生産等に役

KuPR

are utilized in securing essential resources such as water and food.
Furthermore, climate-scale predictions provide insights into how to

しかし、これらの予測精度は完全ではなく、十分に活用されていneeds to be improved, and they are not fully utilized. In today’s world,

べき地球温暖化にうまく適応するための示唆を与えてくれます。 adapt to global warming. However, the accuracy of these predictions
るとも言い難いのが現状です。地球温暖化による気象・水災害の方法を示すことは、安全でスマートな社会の構築に役立つと信じ

500m

essential for mitigating damages by disasters. Seasonal forecasts

立てられています。それよりも長い気候スケールの予測は、来る激甚化が懸念される現代において、予測の精度を高め、その活用

Range
resolution

Daily weather forecasts are now an infrastructure in our lives and are

研究に取り組んでいます。

where the intensification of meteorological and hydrological disasters
due to global warming is emerging, improving the predictions andenhancing their utilization can contribute to building a safe andintelligent society.

30m

Horizontal
resolution

20km
30m

©JAXA

静止軌道から降水を連続的に観測する衛星観測設計のためのシミュレータ開発
Development of a satellite simulator for designing a geostationary satellite that measures precipitation continuously

https://ats-okazaki.github.io/
28

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

29

04 Program

樋口 篤 志 准 教授

Assoc. Prof. Atsushi Higuchi

衛星気象学とは博士（理学）

衛星気象学は既に確立された研究分野です．衛星データ，および他のデータを組み合わせて気象現象の解明を行います．一方，
「衛

Ph.D.

星気候学」は未だ確立していない分野ですが，地球観測衛星デー

タも長いものでは 30 年以上の蓄積があり，近年 10 年では質・量共に非常に充実しています．私は，学生・共同研究者との研究を通じ，多彩な衛星データを複合的に解析・解釈し，人間活動も含めた気候システムの理解に資することで，衛星気候学の確立を目指しています．無論，衛星データ解析のみでは捉えきれない，あるいは誤って解釈してしまう現象もあります．そのため，時には現地観測を行い，別のあるときは数値シミュレーションを得意とSatellite meteorology is already established research field of which
try to understand meteorological phenomena by analyzing satellite
and other data. On the other hand, satellite climatology is not yet
established. However satellites sensing has long history more than
thirty years, moreover sensing technologies are developed in recent
ten years. I try to understand the Earth climate system including humanimpacts by analyses of long-term earth sensing data. Such research
processes would make the establishment of satellite climatology.
However only satellite data analysis sometime leads erroneousinterpretations. Thus sometime I go to field observation, and otherする研究者との協働研究を通じ，現象理解へ迫りたいと考えていtime I collaborate with numerical simulation researchers.

複数の地球観測衛星データを用いたRGB合成．青に熱帯降雨観測衛星降雨レーダ （TRMM/PR）
による年降水量，緑にNOAA衛星による植生指標 （NDVI），赤に NOAA 衛星による植生面での熱ストレス指数を割り当てた．
RGB composite image revealed by satellite observations. Blue color represents annual
rainfall captured by TRMM/PR, Green represents annual mean NDVI estimated from NOAA/AVHRR, and Red indicates heat stress index estimated from NOAA/AVHRR.

欧州静止気象衛星 EUMETSAT MFG より求めた，小さなスケールの対流活動のピークタイム．
色は現地時間（Local Time）を示す．
Spatial distribution of peak time in small-scale convective activities revealed from EUMETSAT
geostationary meteorological satellite. Colors represent local-time (not UTC).

ます．

どの よ う な 研 究 を しているか
私は多彩な地球観測衛星データの解析を通じ，「水」に絡む地球環境動態の解明を行っています．地球気候の変動に関する情報を
衛星データから抽出するためには，できる限り長期のデータを解I’m interesting to understand water cycle in the Earth environment
through the various Earth observed satellites data analyses. To
diagnose the variability of Earth climate system from the satellites

析することが必要です．そのため，CEReS のデータアーカイブ， datasets, we need long-term data records as possible. Thus I conductおよびその公開を主体的に取り組んでいます．特に 2007 年よりスタートした４大学連携事業（VL）により，世界の静止気象衛

satellite data archiving and publishing activities in CEReS. Particularly
we have been archived major geostationary meteorological satellites

星データのアーカイブ，処理，公開を行っています．2015 年７

data under the framework of virtual laboratory (VL) for diagnose the利用推進に関しても先導的に取り組んでいます．

related activities in CEReS, such as data archiving, publishing, and

月より正式運用された「ひまわり８/９号」のアーカイブ，公開， Earth climate since 2007. In addition, I’m leading to “HIMAWARI-8/9”
the contribution to research community.

研究を社会の中でどのように活かすか
地球観測衛星による社会への活用・還元はいくつかの段階があると思います．まずは地球観測衛星画像，動画そのものを広く社

I think that the utilization of earth sensing data or images into thesociety has several steps. Initially sensing images or movies are

会で見て頂くことが必要です．そのため，情報通信機構サイエン

useful by the visualization. In a context of visualization, I contributeへの関与，図書館オープンスペースで 4K ディスプレイ 6 枚によa co-developer. Our team also developed and has operated multi-4K

スクラウドチームが開発した「ひまわり８号リアルタイム Web」 “HIMAWARI Web” mainly developed by NICT Science Clouds Team asる「リアルタイムひまわり動画」装置の開発運用，YouTube でのひまわり動画事例配信等を通じ活動しています．次の段階として

市民講座，公開講演会等を通じた対話，画像提供のみならず，解display system for “real-time HIMAWARI movies”, in which installedat open-space in Chiba Univercity Library. In addition we distributeinteresting events captured by HIMAWARI-8 via YouTube channel.

釈等も含めたマスコミを介した情報発信への対応も心がけていま

As a next step, I also present in public lectures and/or open seminars

情報は最終的には社会実装することで鍛え上げることができるとcontribution to society, I think that research results or products can

す．最後は研究成果の社会還元です．社会で利用可能なデータ， for the explanation or discussion with people. As a final step for the
考えています．いくつかの研究成果（タネ）が現在芽を出しつつありますので，大事に育て社会実装にこぎ着けたいと強く思って

CEReS データアーカイブシステム
Data archiving system in CEReS

30

モンゴルでの草本生態調査での一コマ
Field survey's snapshot for grassland ecosystem study in Mongolia

directly contribute the society. Several research project outputs havepotential to direct contribution, thus I will grow up such projects then

います．

will release into the society.

新産業創生プロデュース活動でのプレゼンの様子
One snapshot in presentation to society.

４K ディスプレイ６枚による「リアルタイムひまわり動画」装置
Quasi-real-time display system by six displays of 4K resolution at Chiba University Library.

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

31

05 Program

本郷 千 春 准 教授

農業リモートセンシングとはAssoc. Prof.
Chiharu Hongo

医療分野において検診機器から得られる画像を診て医師が健康診

博士（農学）
Ph.D.

such as yield of crops, nutritional condition of crops, soil types andべることができます。

of surface of the earth, like a doctor diagnoses our health conditionsの収量、作物の栄養状態、土の種類、病虫害の発生状況などを調
これらを調べるためには、実際の田畑や作物から得られる収量や品質などのデータと衛星画像を突き合わせ、その関連を明らかにして推定式を作成します。この式を使うと、実際に現地に行ってデータを測定しなくとも衛星画像から田畑の状態を見極め、作物の収量や品質を推定・予測することが可能になります。衛星画像
は広い範囲を一度に調べることができますので、自然災害にあった田畑の被害状況を広域にわたり確認したり、耕作が放棄された

https://www.youtube.com/watch?v=nYXEVpBhd00

variety of spatial information such as satellite data, GIS, meteorological

地上計測等の環境診断情報を駆使して食料生産基盤を診断した

of environmental and agricultural situation. And implementation of

can tell us the yield or damage situation of such crops. In our lab,と発展を目指し、リモートセンシングデータ、GIS、気象情報、 data and field investigation data is used for analysis and diagnosis
り、空間情報を活用した手法を社会実装するための研究を行っています。

近年、食料安全保障が世界的に大きな関心を集め、それに関する研究や種々の試みがなされています。持続的な発展を実現する上では、食料生産に携わる多くの人達に対する教育の面が極めて重要であるという観点から、研究と教育を両輪とした活動を国内・国外の関係者と連携して行っています。

conditions and situation. By using this formula, we can estimate theagricultural conditions without visit to the field. Since satellite imagery
can cover wide area, we can evaluate, for example, damage situationof agricultural fields or actual situation of abandoned agricultural―Utilization of remote sensing for damage assessment in agriculture

当研究室では、空間情報を活用して水稲の収量推定及び減収割合を評価し、農業保険制度における損害評価の効率化とコスト削減に貢献する新たな評価手法を構築し、日本とインドネシアで社会実装を行っているところです。リモートセンシングデータ等を活

insurance as adaptation to climate change toward the sustainable
society―
We have been conducting research on new method of damage
assessment for rice through estimation of yield and decrease ratio

用することにより機動的な損害評価が実現する事は、損害評価のof the yield, utilizing spatial information. We are now in process

the methods utilizing the spatial information is also our major activity.

効率化とコスト削減、また社会インフラの強化につながります。 to implement the new damage assessment method in Japan and

In recent years, the food security has become a major concern in

さらに、地球規模で起こる気候変動によって受ける収穫のダメー

Indonesia. This method can substantially contribute to reduction

many countries and a lot of research has been conducted on this
topic world widely. In order to realize the sustainable development
and improvement of agriculture and society, we are confident thatthe education to all people concerned in food production is quite
important. So, in our laboratory, priority is put on both research andジを農業保険によって軽減し農家が継続的に農業生産ができるよof the time, costs, and man power which is a key to success for

国家として国民のために保障しなければならない食料の確保、即From perspective of the food security, the agricultural insurance

う支援することは、農業の持続性を担保することになると同時に、 implementation of the agricultural insurance.
ち食料安全保障の実現に寄与することから大きな社会的価値があると言えます。

is considered to play a key role to realize sustainable agriculture,consequently strengthening the social infrastructure. So our researcheducation and the two activities are conducted closely together

activities can have significant value to improve the agriculturallike two wheels of a car moving ahead together. And since the foodinsurance and help supporting the food security and converting our

security is quite international subject, our activities always invite

society to sustainable world.

various researchers and people from every corner of the world.

https://www.jst.go.jp/pr/jst-news/backnumber/2022/202205/pdf/2022_05.pdf

農業保険金算定のための損害評価結果
Decrease in rice yield for calculation of agricultural insurance indemnity

32

actually measured data and then develop a formula to estimate the

衛星データから作成したコムギの窒素施肥指針マップ
Satellite data derived map of nitrogen fertilizer recommendation for wheat―気候変動適応策としての農業保険システムへの活用―

は、環境保全の側面に配慮した食料生産システムの持続的な向上

In our investigation, we evaluate correlation between satellite data and水田での分光反射計測
Measurement of spectral reflectance in paddy field「宇宙からアジアの農地を見つめる」研究に取り組んでいます。 Our research is related to “Watch the Asian agriculture from space”.
年の収穫量や干ばつ害の被害状況を物語っています。当研究室でby investigating imagery taken by medical devices.

field in mountainous area through analysis of the satellite imagery.

研究を社会の中でどのように活かすか
Satellite imagery showing, for example, green rice or golden wheat

occurrence of pest & diseases, through analysis of satellite imagery

山奥の土地の現状を知るのにも役立ちます。

ど の よう な 研 究 をしているか
緑色のイネや黄金色のコムギを衛星から眺めると、その景色は今

We can investigate variety of agricultural conditions and situation

断を行うように、宇宙から地球を撮影した衛星画像を使って作物

学生、行政職員、生産者によるフィールド調査の様子
Field investigation with students, government officers and farmers

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

33

共同利用・共同研究拠点として
As Joint Usage / Research Center

設備

Facilities

電波無響室

Anechoic Chamber

マイクロ波観測のための実験室として電波無響室を所有しており、大学に附置される研究施設のうち、全国の関連研究者に利用させることにより、共 同利 用 ・ 共 同研究拠点とは

我が国の学術研究の発展に資するものとして文部科学大臣が認定した研究施設。

リモートセンシングは、理学、工学、農学、環境、気候など多くの分野に関係しており、異分野融合、新分野創生につながる場をRemote sensing is connected with so various disciplines such as
science, engineering, agriculture, environment, and climate that it

提供します。また、その社会的な応用も多岐に渡っています。

can offer platforms for an integration of different fields and creation

全国で唯一のリモートセンシングを専門とする研究センターで

CEReS is authorized as a joint usage/research center by MEXT*,

年報や CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム（共同利用We select around 50 joint researches a year through an open

私たちは共同利用・共同研究拠点として文科省の認定を受けた、 of new fields. It also offers a quite number of social applications.
す。毎年、公募により約 50 件の共同研究を採択し、その成果は、 being the only one center specializing in remote sensing studies.
研究発表会）において発表されています。

application, and introduce the achievements in our annual reports

平成 26 年度より大学内の異分野の教員の協力を得て、共同研究

To play a role as an Asian hub as well as the core of remote sensing

CEReS は総合大学に附置されたセンターとしての強みを活かし、 or CEReS Symposiums.
の領域を拡大し、拠点としての活動の活性化を図っています。

また、日本のリモートセンシング拠点としてだけでなく、アジアのハブとしての使命を果たすため、国際共同研究にも力を入れています。平成７年の設立以来、毎年、国際シンポジウムを主催しstudies in Japan, CEReS has promoted international joint researches.
Besides an annual international symposium, several agreements havebeen tied for an academic exchange and cooperation with overseas
universities and institutions, encouraging active research cooperation.

共同利用研究により使用することができます。当センターの電波

無響室の仕様は周波数 1 ～ 40GHz（マイクロ波）、奥行 6.6 ×幅 4.0

×高 2.4m です。この設備は電波環境試験、散乱実験、アンテナ・
マイクロ波装置の試験、宇宙用装置の試験等に活用できます。

This facilities are available for radio wave environmental test, scatteringexperiment, and antenna and microwave instruments test including
spaceborne instrument etc.

地球観測衛星の地上管制局

Satellite Ground Station2014 年に地球観測衛星の管制とデータ受信用の地上管制局（コマンド・テレメトリ：S バンド、データダウンリンク：X バンド）を当センターの９F に設置しました。

Satellite ground station with S band for command telemetry and X
band formission data downlink was installed on 21 December, 2014.
The 3.6m diameter antenna and main control room of satellite groundており、多くの海外の大学・研究所と部局間・大学間協定を結び、 *MEXT: Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology.

station locates on 9F and 8F of Engineering Research Building, Nishi-

成 26 年度からは国際共同研究の公募を開始しました。

coorperative research.

研究協力及び人的交流を積極的に推進してきました。そして、平Chiba Campus. CEReS provides the opportunity to use the facility for

共同利用研究の詳細については、HP ＞年報からご確認いただけます。https://ceres.chiba-u.jp/category/annual/
2023 年度共同利用研究機関別採択数
国公立大学

25

私立大学

6

国内 46

その他研究機関

6

国際 16

一般企業

8

その他

1

国際

CEReS の大気観測装置群

CEReS は、 エ ア ロ ゾ ル・ 雲・ 微 量 気 体・ 放 射 と い っ た 大 気 環境に関わる様々なパラメータを同時に計測する大気観測装置群（SKYNET 国際地上リモートセンシング観測網、大気ライダーシス

テム、差分吸収分光（DOAS）システムなど）を有し、常時、連続データを取得しています。得られたデータは国内外の衛星観測ミッ第 26 回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム
The 26th Symposium on Remote Sensing for Environment

16

ションのデータの定量的検証や気候変動研究・大気環境研究といった応用研究に役立てられています。また、NASA や JAXA をはじめとした他国際機関の装置を配備するスペースを提供することに特色 あ る 共 同 研 究より、国内外の共同研究を促進しています。
The research on climate change has been implementing since 2007.

VL（Virtual Laboratory）の形成

平成 19 年度以降、東京大学大気海洋研究所、名古屋大学宇宙地

It is named Virtual Laboratory ran by 4 university-collaboration as

球環境研究所、東北大学大学院理学研究科大気海洋変動観測研究

followings;

携による気候変動研究を実施しています。令和３年３月には千葉•

Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of Tokyo•

Institute for Space-Earth Environmental Research, Nagoya

センターとバーチャルラボラトリー（通称 VL）として４大学連大学で VL 講習会が開催されました。（オンライン）

University•

Center for Atmospheric and Oceanic Studies, Graduate Schoolof Science, Tohoku University•

CEReS, Chiba University.

The latest Virtual Laboratory lecture was held at CEReS in March
VL 講習会
Virtual Laboratory Lectures

34

CEReS Atmospheric Observation Systems

CEReS has unique, massive atmospheric observation systems
comprising instruments of the SKYNET international remote sensing
atmospheric observation network, lidars, and differential opticalabsorption spectrometer (DOAS) instruments for observations ofaerosols, clouds, trace gases, and radiations. Their observations are
conducted continuously. The acquired data contribute to validation ofdata from various international satellite missions and hence contributeto advanced climate researches and atmospheric environmental
researches. Furthermore, space for other international institutes suchas NASA and JAXA to collocate their instruments can be provided,
enhancing international collaboration activities.

2021 (online).
CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

35

Himawari-8/9

マ ル チ メ デ ィ ア 室 Multimedia Room
高性能の演習用 PC 12 台、高解像度の４K プロジェクターを備え

https://ceres.chiba-u.jp/database-ceres/ceres-himawari/ており、コンピュータ演習室として利用されています。室内前方

衛星データ

Satellite data

び３×３ごとの３面表示も可能となっています。

CEReS では、ひまわり各号、NOAA/AVHRR 等の衛星データを利Our primary function is to receive, process, archive, and distributeに設置された 27 画面のディスプレイは、迫力ある全面表示およ用しやすいように補正・前処理したデータを蓄積し、研究者向

高解像度・高スペックの快適な演習環境により、専門教育のみにとどまらず共同研究も推進可能な環境を整えています。

satellites data such as Himawari imagers and NOAA/AVHRR free on

けに Web サイトより無償公開しています。特に、2014、2016 年

the web for environmental studies. Himawari-8/9 launched in 2014,

解像度はこれまでの２倍、また観測頻度は２分 30 秒毎に１回とthan Himawari-7’s instrument, and 2.5 minutes interval rapid scanに打ち上げられた「ひまわり８/９号」は観測チャンネル数が 16、 2016 has 16 spectral bands imager, 2 times finer horizontal resolution

The multimedia computer exercise room is equipped with 12 highperformance exercise PCs and a high-resolution 4K projector. The

増加し、短時間で発達する積乱雲や、火山の噴煙も捉えることが27-screen displays installed in the front of the room can be used for a

可能になりました。CEReS では気象庁よりひまわり８/９号デー

powerful full-screen display or 3x3. With a high-resolution, high-spec

タの提供を受け、データの補正とその過去分の保存をして、これ

comfortable training setting, we have created an environment thatまでと同様に研究利用向けにデータを公開しています。

allows not only specialized education but also collaborative research.

ひまわり 8 号
Himawari-8

ひまわり 9 号
Himawari-9

データ

mode. These functions make it possible to track the rapid developing
cumulus clouds or aerosols generated from volcanoes.
CEReS receives the Himawari-8/9 data from Japan Meteorological
Agency, archiving and distributes the data to researchers worldwide.

CEReS

気象庁

データ処理・保存・公開
data archive and distribute

気象衛星センター財）気象業務支援センター

Meteorological Agency

Meteorological Satellite Center

Japan Meteorological BusinessSupport Center (JMBSC)

研究者

researcher

民間企業

private sector

Data

SKYNET

https://skynet.irie-lab.jp/

大気 環 境 成分の地上観測網データ

Ground-based atmospheric observation data

CEReS は国際地上リモートセンシング観測網（SKYNET）におい

CEReS is a leading institute for the international ground-based remoteて主導的な役割を果たしています。SKYNET は各種大気環境成分（エアロゾル・雲・微量気体・放射）を主な観測対象とし、アジア域を中心に世界各地で連続データを取得しています。この活動により、SKYNET は国内外の研究者を密につなぐ国際ネットワー

クとしての機能も果たしています。得られた貴重なデータはホー
ムページなどから公開し、国内外の衛星観測ミッションのデータの定量的検証や気候変動研究・大気環境研究といった応用研究に役立てられています。

01

森林火災の煙が東へ移動する様子。可視バンドのカラー化により鮮明な画像で雲以外も観測可能になった。
The figure shows the smoke of the forest fires is moving eastward.

03

全球を 10 分間隔で観測できる。観測の高頻度化により、短時間で発達する積乱雲や、火山の噴煙も捉えることが可能になった。
The shoter interval scan is able to track the rapid developing cumulus clouds and flow of the volcanoes smoke.

02

台風中心付近の発達の様子を鮮明に捉える。また高頻度観測データにより進路の予測にも用いられる。
The growth of clouds near the eye of a typhoon can be observed clearer by
short-interval scan.

sensing atmospheric observation network, called SKYNET. SKYNET
targets aerosols, clouds, trace gas, and radiations and is acquiring
their data at many sites distributed globally, mainly in Asia. Throughthis activity, SKYNET acts as an international network linking many
researchers all over the world. Data are made open to the publicthrough our web sites and others, contributing to validation of datafrom various international satellite missions and hence contributing
to advanced climate researches and atmospheric environmental
researches.

YouTube チャンネル

CEReS NIC T JMA HIMAWARI Visualization Team

CEReS YouTube 公式チャンネルにて、ひまわり８号（Himawari-8）
画像を配信中です。

Himawari-8 images are now available on the official CEReS YouTube
channel.

01

36

SKYNET 国際地上リモートセンシング網の観測サイト
SKYNET observation sites

02

SKYNET 国際ワークショップの全体写真
Photo taken in the international SKYNET workshop

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

37

広報

教育

Publicity

Education

画 像 表 示 シ ス テ ム「 C E R e S p h e r e 」

CEReSphere

CEReSphere は、CEReS にて扱っているリモートセンシング関連の研究データを、画像として地図上に表示するシステムとして、
2022 年３月に開始されました。

一目みてイメージしやすいよう、数値データからカラー画像に変換したものを地図上に表示するため、研究者の方々の簡易確認だ
けでなく、研究者以外の方々にもご利用いただけます。
https://ceres.chiba-u.jp/ceresphere/
CEReSphere was launched in March 2022 as a system to display remotesensing-related research data handled by CEReS as images on a map.
The data is converted from numerical data to color images and displayedon a map so that it is easy to visualize at a glance, so it can be used not
only by researchers for simple confirmation, but also by non-researchers.
https://ceres.chiba-u.jp/ceresphere/

CEReS ニュースレター

融合理工学府地球環境科学専攻リモートセンシングコースでの学び
L e a rn i n g a t G ra d u a te S c h o o l o f S c i e n c e a n d E n g i n e e ri n g
大学院では、リモートセンシングを独立した学問として深く学ぶことができます。その大学院について、詳しくご紹介します。

You can learn Remote Sensing as one single discipline at graduate
school in Chiba University. The details about the graduate school
are shown as below.

大学院融合理工学府

Graduate School of Science and Engineering

千葉大学の理工系大学院融合理工学府は、2017（平成 29）年４

Graduate School of Science and Engineering was established in

月より開設しています。この学府では、自然科学における真理の探究と、それらを基盤とする工学的な方法による人類の幸福と社

CEReS Monthly Reports

当センターでは毎月 CEReS ニュースレターを発行しています。注

目の研究に関する紹介、教員や学生の受賞状況、研究室の近況、設備のアップグレード、リモートセンシングコースの学生についてなど、多彩な話題が提供されています。ぜひご覧ください。
https://ceres.chiba-u.jp/category/newsletter/
The Center publishes a monthly CEReS newsletter. It offers a wide

variety of topics, such as introductions to notable research, faculty and

April, 2017. This graduate school aims to research solutions to the
problems of human society through collaboration between the

会の持続的な発展を目的に、理学及び工学の学理の構築、両者のacademic principles of science and engineering.

融合理工学府

地球環境科学専攻

Division of Earth and Environmental Sciences

融合理工学府には、５つの専攻が開設されています。その中の一Graduate School of Science and Engineering consists of five divisions,

協奏による人類社会の課題の解決を目指していきます。

つである地球環境科学専攻は、理学分野の「地球科学コース」と工学分野の「都市環境システムコース」に加えて、理工融合型の「リモートセンシングコース」からなります。広い意味での地球科学をベースに、エネルギー・資源・都市等、地球環境に関連する問題を探求し、その解決のための新たな道筋を創造していきます。

the Division of Earth Science Environment being one of them.
This division has the following three departments:•

Department of Earth Science•

Department of Urban Environmental System•

Department of Environmental Remote Sensing

student awards, updates on the lab, equipment upgrades, and students

Based on Earth Science in the broader scope, the Department ofin the remote sensing course. For easy access to our newsletter, check

Environmental Remote Sensing targets issues on energy, resources,

the following link:

and the global environment.

https://ceres.chiba-u.jp/category/newsletter/

CEReS 動画

CEReS Movie

地球環境科学専攻

リモートセンシングコース

Department of Environmental Remote Sensing

リモートセンシングコースでは、リモートセンシングの原理、観Each department of the Earth and Environmental Sciences Division

候変動に関する予測や社会実装などについて、基礎を養った上で

earth and environmental sciences, remote sensing, and urban

測データの解析、大気・陸域植生・水循環などの環境の評価、気千葉大学公式 YouTube チャンネルに当センターの動画が 2022 年

高い専門性を養う科目を提供します。幅広くかつ最終的に大学院目的として制作されました。リモートセンシングに関わる多彩な

じ、国際的・体系的な知識の習得に加え、地球環境の諸問題の解

URL（日本語 ver.）https://youtu.be/-hdzeJl3QCw

術としてのリモートセンシングは千葉大学の特徴ある研究分野の２月より公開されています。本動画は当センターの紹介・周知を

博士後期課程までの 5 年一貫教育を視野に入れた教育課程を通研究分野とその融合性、充実した設備環境などを紹介しています。

決に活用するための独創的な能力を高めていきます。地球観測技

An introduction video of our Center has been available on Chiba
University's official YouTube channel since February 2022. This movie
was created to introduce and publicize the Center. It introduces various

environmental systems. Department of Environmental Remote
Sensing provides comprehensive education programs in bothmaster's and doctoral courses to acquire basic knowledge regarding
global environmental observation by remote sensing and advanced
knowledge in specific fields.

一つであり、創立以来 25 年以上にわたる「環境リモートセンシ
ング研究センター」の研究と連携した教育を実践します。

research fields related to remote sensing, their ability to utilize various

教材

fusions, and a well-equipped facility environment.

大学院の授業内や学会の講習会等で使用した教材の一部は、web

https://youtu.be/vPo-cB4TRy4 (English ver.)offers subjects which can cultivate high-quality specialties covering

Learning Materials

サイトに掲載しています。様々な基礎知識・スキルのものがありますので、自学自習にお役立てください。

We have some basic learning materials used in graduate schoolclasses and in extra lectures at academic conferences on the website.
Please make use of them for self-study.
38

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

39

学部・大学院と CEReS
環境リモートセンシング研究セン

千葉大学 大学院 融合理工学府

ターの教員は大学院融合理工学府

Graduate School of Science and Engineering

ンシングコースを担当していま

Division of Earth and Environmental Sciences

で地球環境科学専攻のリモートセ
す。また、学部教育では、理学部

地球科学科、工学部 総合工学科、研究などを担当します。

The professors of CEReS belong

other departments and faculties

other universities

Department of Environmental Remote Sensing

Faculty of Science

Faculty of Engineering

情報・データサイエンス学部

地球科学科

総合工学科

情報・データサイエンス学科

都市工学コース

データサイエンスコース

Department of Earth Sciences

情報工学コース

Department
of Information Engineeringand Engineering.

Information Engineering Course

博士修了生は教育・研究職への就職が多くなっています。

After the graduation of master's and

CEReS accepts many overseas students.
countries is outstanding, that is why wefunction as “Asian Hub” of remote sensing
field.

留学生数（修了）Number of overseas graduates

8

1

Future Careers修士修了生は民間企業への就職が、であり、リモートセンシング分野のアジ

Data Science Course

情報工学コース

under Graduate School of Science

ます。特にアジアからの留学生数が顕著

Department of Infomatics

Department
of Urban Engineeringof Earth and Environmental Sciences

イタリア
Italy

修士修了生
その他

9 (8)

doctoral courses, students foundjobs in companies or academic

博士修了生
その他

進学

19 (11)

総数
79 (27)

institutes.

就職
（官公庁）
就職
（教育）

就職（民間）

48 (8)

1
イラン
Iran

ヨルダン
Jordan

1 (1)総数
11 (8)
就職
（民間）

4 (4)

104

中国
China

8
ベトナム
Vietnam4
フィリピン
Philippines

1

1

マレーシア
Malaysia

インド
India

1
シンガポールSingapore4

4
1 ブラジルBrazil

10
韓国
Korea

ネパール
Nepal

3
エジプト
Egypt

就職
（教育）

モンゴル
Mongolia

3

5

就職
（官公庁）

2 (2)

2 (0)

1 (0)

令和元年～令和 5 年度実績
( ) 内は留学生人数

学生の声

Faculty of Infomatics

Department of Engineering

Remote Sensing, which is in Division

CEReS では多くの留学生を受け入れていEspecially the number of those from Asian
工学部

理学部

Overseas Students

アのハブとして機能していると言えます。

他大学

リモートセンシングコース

to Department of Environmental

大学院修了後の進路

他学科、他コース、他学部

地球環境科学専攻

情報・データサイエンス学部 情報・データサイエンス学科で卒業

留学生

Under Graduate/Graduate School and CEReS

バングラディシュ
Bangladesh

ケニア
Kenya

43

1
カンボジア
Cambodia

4 (1)インドネシアIndonesia

Students' Voice

山 貫 緋 称 （ D 2 ） H i na YAM AN UKI
博士前期過程（修士）のときは、現地観測データや衛星観測データなどを用いて、機械学習
手法によって日本域の土壌呼吸量を推定する研究を行いました。土壌呼吸量推定の研究プロ

ジェクトに参加し、学内外の研究者の方々に進捗を共有しながら研究を進めるだけでなく、実際に現地観測サイトに行って状況を把握するなど充実した研究生活を送ることができました。また、国際学会での発表やアウトリーチ活動への参加を通して、科学に関する正しい情報を一般の方々に説明する大切さを知りました。博士後期課程でも研究者らと協力し

李 夢 禹 （ D3） M eng y u L I
My research is on observing global vegetation phenology using optical remote sensing satellites(Second-generation GLobal Imager (SGLI)). One of the advantages of conducting my Ph.D. researchat CEReS is that it is a research center where remote sensing technology and environmental issues
are very well integrated. Students and faculty in CEReS have diverse professional backgrounds,
and there are many specialized courses offered here that will serve as a good support for myresearch. In addition, CEReS has partnerships with many research institutions. The collaboration

ながら、さらに詳細な解析を通して土壌呼吸のプロセスを解明する予定です。

between JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency) and PEN (Phenological Eyes Network) is

During my master's course, I have researched estimating soil respiration rates across Japan using

an essential part of my research. CEReS also regularly organizes an annual academic symposiuma machine learning method based on in-situ and satellite observation data. As a participant inand offers opportunities to attend various study sessions. These are the key factors that helped

the research project on the estimation of soil respiration, I had a fulfilling research life by sharing

me to complete my studies. In addition to research, after-school activities are held each year,

the progress with researchers inside and outside the university and visiting the field observationsuch as simple games to promote relationships between the different research labs.

sites to understand the situation. In addition, through presentations at international conferences
and participation in outreach activities, I learned the importance of explaining correct scientificinformation to the general public. I plan to continue working with researchers to reveal the process40

of soil respiration through further detailed analysis.

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

41

外部資金
External Funds

獲得している研究資金

Acquisition of Research Grants

科研費 / KAKENHI (Grants-in-Aid for Scientific Research)

その他の外部資金 / Others

基盤研究（S）
Scientific Research (S)代表者：市井 和仁

第三世代静止気象衛星群による全球高頻度観測は陸域生態環境理解に何をもたらすか？
Hyper-Temporal Terrestrial Ecosystem Observation with Third Generation Geostationary Satellites

科学技術振興機構
JST ムーンショット型研究開発事業
代表者：小槻 峻司

海上豪雨生成で実現する集中豪雨被害から解放される未来
Artificial generation of upstream maritime heavy rains to govern intense-rain-induced disasters over land

基盤研究（A）
Scientific Research (A)
代表者：小槻 峻司

最先端のデータサイエンスで切り拓く「富岳」時代のリアルタイム豪雨・洪水予測
Exploring Real-time Rainfall and Flood Predictions in Fugaku Era with the State-of-the-art Data Science

静止気象衛星観測網による超高時間分解能陸域環境変動モニタリング国際研究拠点
International Research Network for Hypertemporal
Monitoring of Terrestrial Environment Using Multiple Geostationary Satellites

基盤研究（B）
Scientific Research (B)
代表者：入江 仁士

低コストの受動型可視分光法による大気下層水蒸気観測技術の線状降水帯研究への新展開
New development of the technique for observing water vapor in the lower atmosphere with low-cost passive
visible spectroscopy toward linear precipitation zone study

日本学術振興会
JSPS 研究拠点形成事業（Ａ . 先端拠点形成型）
代表者：市井 和仁
宇宙航空研究開発機構
JAXA
代表者：本多 嘉明

SGLI 観測値に基づく BRDF による AGB 推定の高精度化
Upgrading AGB estimation using BRDF based on SGLI observation data

基盤研究（B）
Scientific Research (B)
代表者：齋藤 尚子

衛星観測に基づく対流圏オゾンの global budget と日変化プロセスの評価
Evaluation of global budget and diurnal variatoin of tropospheric ozone based on satellite observations

宇宙航空研究開発機構
JAXA 委託研究業務
代表者：齋藤 尚子

2024 年度熱赤外分光データによる二酸化炭素およびメタン導出アルゴリズムの維持改良基盤研究（B）
Scientific Research (B)
代表者：本郷 千春

洪水氾濫・灌漑情報を活用した水稲病害が収量へ及ぼす影響評価
Assessment for effect of rice disease on yield using flood inundation and irrigation data

陸面データ同化とデータサイエンスによる全球衛星降水マップ GSMaP の高度化
Advancing GSMaP Precipitation by Land Data Assimilation and Data Science

国際共同研究加速基金
Fund for the Promotion of Joint
International Research
代表者：本郷 千春

洪水氾濫情報を用いた東南アジア穀倉地にみられる病虫害拡散メカニズムの解明
Elucidation of the diffusion mechanisms for pests and diseases in the granary of Southeast Asia using floodinundation information

宇宙航空研究開発機構
JAXA 第 3 回地球観測研究公募
代表者：小槻 峻司
宇宙航空研究開発機構
JAXA 第 3 回地球観測研究公募
代表者：入江 仁士

SKYNET と A-SKY 国際地上リモートセンシング観測網を用いた高精度検証による GCOM-C/SGLI 大気プロダクトの応用研究の推進
Promotion of applied researches with GCOM-C atmosphere products by precise validation utilizing SKYNET and
A-SKY international ground-based remote sensing observation networks

挑戦的研究（開拓）Challenging Research (Pioneering)
代表者：服部 克巳

GNSS データを用いた地殻変動予測研究の新展開
New developments in crustal deformation forecast research using GNSS data

GCOM-C/SGLI データを用いた全球陸域植生フェノロジーと炭素フラックスプロダクトの作成
Generation of global vegetaion phenology and carbon flux products using GCOM-C/SGLI satellite data

挑戦的研究（萌芽）Challenging Research (Exploratory)
代表者：小槻 峻司

スパースセンサ最適化による費用対効果の高い観測位置決定手法の開拓
Exploring Cost-effective Observation Placements Using The Data-driven Sparse Sensor Placement

宇宙航空研究開発機構
JAXA 第 3 回地球観測研究公募
代表者：楊 偉衛星観測による陸域 GHG 収支変動の監視に関する研究
Monitoring terrestrial GHG budget by satellite-based observations

挑戦的研究（萌芽）Challenging Research (Exploratory)
代表者：市井 和仁

環北極域における超高頻度衛星観測データの創出による陸面劇的変動の早期高精度検出
Early Detection of Drastic Terrestrial Changing Across Pan Arctic Regions by Generating Hyper-temporal Satellitebased Data

環境再生保全機構
環境研究総合推進費
戦略的研究開発領域 (I)
代表者：市井 和仁

挑戦的研究（萌芽）Challenging Research (Exploratory)
代表者：楊 偉高時空間分解能を持つ小型衛星群観測による樹種レベルでの森林フェロノジーの推定
Exploring Frontiers on applying CubeSat images with very high spatial and temporal resolutions to remotely
estimate species-level tree phenology

国土交通省
河川砂防技術研究開発
代表者：岡﨑 淳史

流域へのインパクトに基づく気候変動リスク情報創出に向けた技術開発
Basin-scale impact-based risk assessment of the climate change

学術変革領域研究（A）
Transformative Research Areas (A)代表者：市井 和仁

観測ビッグデータ駆動の広域陸域水・物質循環の高空間分解能診断と予測
Data-driven diagnostics and prediction of terrestrial water and carbon cycles using observation-based big data

住友金属鉱山共同研究
代表者：ヨサファット S・S

乾式炉内のマイクロ波イメージング
Microwave Imaging in Dry Kiln

学術変革領域研究（A）
Transformative Research Areas (A)代表者：岡﨑 淳史

超高時間分解能気象場復元：歴史気候学から歴史気象学へ
Ultra-high spatiotemporal resolution climate reconstruction: Toward development of historical meteorology

鉄道総合技術研究所
RTRI
代表者：小槻 峻司

地上気象観測機器の空間代表性の評価手法の開発
Development of Evaluation Methods for the Spatial Representativeness of Ground Weather Observations

若手研究
Early-Career Scientists
代表者：岡﨑 淳史

データ・モデル高度融合による基盤的水同位体データセットの開発
Development of Stable Water Isotopes Dataset for Atmospheric Science by Fusing Model Simulations andObservations

若手研究
Early-Career Scientists
代表者：金子 凌

スマホ雨量計の開発 - 世界降水観測網の実現へ向けて Development of a Smartphone Rain Gauge - for Future Global Precipitation Observation Network -若手研究Early-Career Scientists
代表者：山本 雄平

超高頻度全天候光合成・蒸発散データに基づく植生ストレスの広域診断
Regional diagnosis of vegetation stress using hyper-temporal all-sky photosynthesis and evapotranspiration data

科研費

その他の外部資金

KAKENHI

Others12件

42

汎用陸面同化システムの開発と普及 - 水文学のボトルネック「観測の不足」解消に向けて
Development and Popularization of a General-Purpose Land Data Assimilation System: Addressing the Bottleneckof Insufficient Observations in Hydrology

16件

12件

17件

20件

19件

19件

24件

18件

42.1

41.0

38.2

109.3

103.4

232.6

188.2

189.5

141.7

200.9

R1

R2

R3

R4

R5

R1

R2

R3

R4

R5

百万円

若手研究
Early-Career Scientists
代表者：塩尻 大也

34件

250 百万円

120 百万円（※）兼務教員を含む

百万円

百万円

百万円

百万円

百万円

百万円

百万円

百万円

百万円

（※）R1-R4：兼務教員を除く、R5：兼務教員を含む
CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

43

2024 2025

44