アバタを介した会話パートナの状態アウェアによる会話開始タイミングの取得支援
田 中 貴 紘†藤 田 欣 也†Avatar Mediated Support System for Starting Dialogue
by Status Awareness of Interaction Partners
Takahiro Tanaka† and Kinya Fujita†

1. は じ め に
近年のインターネットの普及により，自宅や職場において，MSN メッセンジャーに代表されるインスタントメッセンジングツールを用いたコミュニケーションが一般的に行われるようになった．このコミュニケーション形態の特徴として「作業をしながらコミュニケーションもとる」という点が挙げられ，本研究では，この特徴を「ながらコミュニケーション」とする．このようなツールを用いた場合，会話パートナの状態を知

図 1 システムのアーキテクチャることができず，忙しいのか会話できるのか分からないという問題がある．ユーザの状態を推定する方法として，一般的にキー入力情報やクリック情報が用いられる1)2) が，思考など入力のない作業も存在し，入力の実現を目指す．

2. ながらコミュニケーションシステム

アクティビティのみからの判断では信頼性に問題があ本システムは，各クライアントが推定した自ユーザる．また，多様なセンサを生活空間の中に遍在させ，状態を，サーバを介してお互いに送り合い，自ユーザコンテキストの推測を行う研究3) も多いが，そのようと他ユーザの作業履歴を元にし，会話相手ごとに表出な環境の実現は現実的に困難である．

方法を変えながらユーザ状態を表出する．図 1 に本シ

そこで，本研究では，ユーザが PC を使用しているステムのアーキテクチャを示す．まず，作業履歴抽出状況に限定し，従来のキー入力とクリックに加え，アモジュールがユーザの PC 使用状況をモニタし，ユープリケーションの切り替えによる作業の切れ目に着目

ザ状態推定モジュールにてユーザ状態を推定する．次する．即ち，同一タスク継続時における作業量・作業に，自ユーザと他ユーザ双方のユーザ状態を元に，状時間による会話拒否度と，切り替えによる一時的な割態表出推論モジュールにて表出する動作を決定した後，り込みへの許容度の上昇である会話許容度によって，アバタによる状態表出を行う．

ユーザ状態の推定を行い，会話パートナへのアバタの動作による状態表出を行うことで，自然で円滑な会話の場の雰囲気を持ったオンラインコミュニケーション† 東京農工大学大学院 情報工学専攻
Department of Computer and Information Sciences,
Tokyo University of Agriculture and Technology

3. 作業履歴に基づくユーザ状態推定
本研究では，センサ情報からユーザの作業内容を特定して状態推定を行う方法ではなく，キー入力・マウス操作といった単純な操作から，作業内容に関係なく汎用性のある推定方法の実現を目指している．本研究情報処理学会 インタラクション 2008
表1NTSTSM ←SS←M
その他

タスクスイッチ実験結果の一部
評価134622
321

2975
33
537

31760
35
121342045
23
101251236
20
412

平均

3.48
2.81
2.89
3.21
2.37のユーザ状態推定は，作業履歴を元に，キー入力・マウス操作といった瞬時アクティビティと，アクティビ

図 2 アバタの実行例

ティの傾向，そしてアプリケーションの切り替え（タスクスイッチ）によるワークスペース変化を考慮してには，前のめりやイスにもたれるなど，ワークスペー行う．特に，ワークスペースの変化に関して，1. 主タスである PC/机からの物理的な距離を見て，作業にスクが終了し，別の主タスクの開始，2. 主タスク遂行対する集中度の判断に利用している等の知見が得られの為の従タスクへの移行，3. 従タスクから主タスクへた．これらを元にアバタを実装し，状態表出を行う．の戻り，に分類し，分析した．主タスクとは，ユーザ

本アバタは，OpenGL による 3DCG で表現されての本来の目的を達成するための作業を意味し，従タスおり，頭・眼・腕などの動作に加え，大きさ，視点，明クとは，主タスクの遂行のために必要となった作業をるさなどの変更が可能である．現時点では，打鍵動作意味する．身近な例としては，報告書作成（主）のたや腕組み，視点変更，姿勢変化（前傾，後傾），ユーザめに，用語を Web で調べる（従）などである．

への顔向け・体向けなどの動作が実装されており，動実験は，10 名の被験者に PC を 1 時間使用させ，タ作を変化させることでユーザ状態を表現する．実行例

スクスイッチ発生時 (TS) と通常使用時 (NTS) にシスを図 2 に示す．試用した結果，「状態は，実際の作業量テムから割り込みをかけ，その時の割り込み評価を答を反映していたと思える」「忙しいから動きが速くなえさせた．評価は 1（会話できる）〜5（邪魔されたくるわけではない」「特にメインの仕事の邪魔にはならない）とした．実験結果の一部を表 1 に示す．実験によなかった」といったコメントが得られた．今後，さらり，瞬時アクティビティの大小のみがユーザの割り込にアバタ動作の検討と評価を行っていく予定である．

み許容度を表すものではないこと，タスクスイッチ発生時の割り込みはその他作業中の場合よりも受け入れ5. お わ り にられる傾向があることが分かった．また，3.(S ← M )本研究では，作業履歴からユーザ状態を推定し，会に比べ，1,2.(M ← S) の割り込みの方が，受け入れ話パートナへのアバタによる状態表出機能を持ったオられ易いことが分かった．

ンラインコミュニケーションシステムの開発を行った．

4. アバタの動作による状態アウェア
アバタの動作によるユーザ状態の表出には，様々な表現方法が考えられ4) ，視線や顔の向き，手の動き，表情などが研究されており，その効果も検証されている．本研究では，キー入力時は打鍵動作を行うといった単純な表現ではなく，ある動作を人間が見て，どの程度忙しい・会話できそうといった印象を受けるかを考慮し，使用する動作を検討する必要がある．そこで，アバタの動作に関する知見を得るため，「話しかける場合の相手の様子」「会話中の相手の様子」に関するアンケートを行った．アンケートの結果，打鍵動作などの作業量が目に見える動作に加え，腕組みなどの思考中の印象を与える動作，頭の向きの変化による注意対象の移り変わりも忙しさの表現に利用可能であること，視線に加えて体の向きも注意対象を示すこと，更今後の課題は，推定手法の検証，アバタ動作の印象実
験が挙げられる．

参考文献

1) 水口, 竹内, 倉本, 渋谷, 辻野：デスクワークにおける忙しさの自動推定，ヒューマンインタフェー
ス学会論文誌，Vol.6 No.1，pp.69–74 (2004).
2) 清水，平田，山下，西本，國藤：個人作業状況アウェアネス提供システムの構築と評価，第二回知識創造支援シンポジウム，pp.78–85 (2005).
3) S.E. Hudson, J.Fogarty, C.G. Atkeson, D.Avrahami,J.Forlizzi and S.Kiesler: Predicting Human Interruptibility with Sensors:A Wizard of Oz Feasibility Study, Proc. of the SIGCHI, pp.257–264(2003).
4) 小林, 山田：擬人化したモーションによるロボッ
トのマインド表出，人工知能学会論文誌, Vol.21
No.4，pp.380–387 (2006).