授業のすきま時間に令和

データサイエンス多目的ホールを活用しよう！

山形大学

理学部棟２号館5階511教室 ／ 開室時間 ： 平日9時〜17時（※大学休業日を除く）
開放的な室内は、個人学習やグループワーク、ゼミなどの研究活動や模擬プレゼンテーション等、それぞれの学習目的に合わ せ、リラックスしながらも学習に集中できる環境となっています。本学の学生であれば、誰でも自由に利用することができます。

■ PCの使用（Wi−Fi完備）■ 学生同士のグループワーク■ データサイエンス関連書籍の閲覧■ オンラインミーティング■ ゼミ、研究カンファレンス会場として利用■ サークル活動の場として利用

5 年度

YAMAGATA University
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〒990-8560 山形県山形市小白町1-4-12
TEL: 023-628-4977
E-mail: yu-derp-info@jm.kj.yamagata-u.ac.jp
HP:https://www.yamagata-univ-derp.org/

山形大学データサイエンス教育研究推進センター（理学部棟２号館511教室データサイエンス多目的ホール）

センターHP

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これからの社会に必要なデータ活用のスキルを身につけてYAMAGATA University Data Science EDUCATION

専門教育・研究、論文リテラシー、応用基礎のスキルを基盤に、自分の専門分野や興味のある科目を履修し、データを活用した課題解決、研究に活かす。

本制度は、本学が定めるデータサイエンス関連の認定科目を習得した学生を「データサイエンスマイスター」として認定するものです。認
定基準は、ベーシック（リテラシーレベル）、アドバンスト（応用基礎レベル）の2段階を設置しました。
これからの社会に必要なデータ活用のスキルを基礎から身につけましょう。

認定証発行
希望者のみらここか ！
トースタ＊分野を超えた学部間、企業連携による研究事例も多くあります

2つの認定基準
ベーシック

アドバンストリテラシーレベル

応用墓礎
レベル「認定証書」の希望者はセンターHPから申請してください。認定要件を満たしていることを確認後、「 認定証書」（ベーシック／アドバンスト認定証）を発行します（成績証明書には記載されません）。

■ 基盤共通教育共通科目（情報科学）■ 開講時期：後期 ■ ２単位

対象：理学部

データ解析基礎（データサイエンス（基礎））データサイエンスⅠ（数理科学）■ 基盤共通教育共通科目（情報科学）■ 開講時期：前期 ■ ２単位■ 基盤共通教育共通科目（サイエンススキル）■ 開講時期：前期 ■ ２単位

情報処理推奨科目講義紹介動画

講義紹介動画学部専門科目amentals

AI・データサイエンスの知識を様々な専門分野へ応用し（AI×専分野）、現実の課題解決、価値創造を行う上で必要な知識を習得。
キーワード：アルゴリズム、数学、統計学、機械学習、Python

対象：人文社会科学部・地域教育文化学部・医学部・工学部・農学部

現代社会を理解する上で必要不可欠なデジタルデータの扱い方、データ解析を行う上で必要となるデータの基本的な処理方法と表現方法を習得。
キーワード：質・量的データ、平均、ばらつき、分布図、時系列データ

ses edSTEP03

応用Ap
基礎
Funplied d

AI・データサイエンス要論（データサイエンス（応用））→詳細はこちら

専門Sp
課程
Coeciaur liz

基礎が身についたら次のステップへGO！

対象：全学部

科学や実社会の多くの場面で、データを用いた客観的・論理的なエビデンスに基づく仮説構築や意思決定を行う際の基礎となる幅広い知識を習得。
キーワード：アルゴリズム、機械学習、自然言語処理、バイオインフォマティクス、
データ倫理

リテlitera ラシcyー

DATA SCIENCEMEISTER

アドバンスト認定
ADVANCEDDATA SCIENCEMEISTER

ベーシック認定BASIC■ 基盤共通教育共通科目 ■ 開講時期：前期 ■ ２単位

PROGRAM

STEP

02

STEP01

コンピュータを利用する上での情報の正しい取り扱いを理解、大学での勉学・研究活動に必要なソフトでドキュメントの作成を可能に！

Question

なぜ今、大学でデータサイエンスを学ぶの?

Answer

これからのデジタル社会で活きる新たなスキル

見て・聴いて・体験する、もっと楽しくなるデータサイエンス！
DataScience Café（データサイエンスカフェ）

DSSS（データサイエンススタディセッション）

３Dプリンター体験

ワークステーション・PC貸出

データサイエンスに関連するテーマで、学内外のプレゼンターによるミニプレゼンテーションを開催します。本学の学生、教職員と企業や 地域の方が 集まり、データサイエンスを介して参加者同士がつながるコミュニティの場にもなっています。

地域企業の社会人と学生が、データ活用による課題解決に取り組みます。参加者は複数回の学習プ
ログラムに沿って、基礎からデータ活用の手法を学び、グループワークによる議論を重ねながら、課題解決までのプロセスを体験します。最終回では学生から社会人にプレゼンテーションをします。

３Dプリンター２台、３Dスキャナー1台を完備しています。操作方法の動画、マニュアルとサンプルデータを用意していますので、初心者も簡単に作品を作ることができます。
３Dモデリングに挑戦して、研究で使う材料やオリジナル作品を作成したい方は是非、ご利用ください。

ワークステーションを設置しており、予約いただいた方に貸出しています。機械学習、ディープラーニングに取り組みたい方におすすめです。
ほか、WindowsノートPC、iPadの貸出しも行っています。

現在、私たちは、インターネットを介してあらゆるデータを手に入れ、そこから様々な情報を得ることができますが、それは本当に正しい情報であるといえるでしょうか。
たとえば、データの見せ方ひとつで相手に与える印象が変わったり、適切ではないデータ表現によって誤った情報を与えてしまうリスクがあります。
データに騙されないためにもデータリテラシーを持ち、データを正しく読み解き、表現するスキルを身につけることが大切です。
不確実性の時代において、データ活用によって実社会の課題を解決へと導き、新たな価値をつくるチカラをもった人材が、社会全体で求められています。
データサイエンスの知識は、産業分野、業種や職種に関係なく、幅広い領域で活用されるものです。
これからの社会をけん引する大学生の皆さんにとって必要不可欠なスキルとなるでしょう。