研究生活を振り返って－人との出会い、ツールとの出会い、社会への還元－

松尾 太加志2023/3/2
13:50～14:50
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北方サロン第100回

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略歴と話の内容

話の内容

 これまで行ってきた主な研究等
学歴 九州大学大学院（心理学専攻）
1980.4～1988.3(88.4から１年間研究生）

職歴（常勤）
 早稲田電子専門学校福岡校
1989.3～1990.3
コンピュータの専門学校※早稲田大学とは関係ありません 佐賀女子短期大学
1990.4～1993.3
コンピュータ関係の授業を担当

 Numerosity 卒論、修論
 傾き知覚（はじめての学会発表）
 ハトの実験 博士課程
 Biofeedbackの実験
 ニューラルネットワークシミュレーション
 瞬目
 ヒューマンインタフェース
 ヒューマンエラー
 医療安全
 因子分析

 人との出会い 北九州市立大学文学部人間関係学科  ツールとの出会い
 社会への還元
1993.4～
心理学担当
2023.3 定年退職
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2Numerosityの研究 卒論，修論 卒論(1980)

マイコンが一般にも使えるようになった

数の知覚

Dot Numerosiｔｙに関する実験的研究～マイクロコンピュータによる視覚実験～
視覚実験が簡単に実施できるようになった 修論(1982)
Numerosityにおける実験的研究～選択反応時間による検討～
研究として発展の可能性が見いだせなかった

Reaction time

estimating
counting

subitizing

数の知覚を実用的に活かせる場面が考えにくかった

学会発表もしていないし、論文にもできなかった

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Number of dots3

はじめての学会発表（傾き知覚の研究）
 大学院に入学し、５人の院生が受講していた授業で担当教授の指導のもと行った研究
傾離れるほど傾き大き判
断 180°

フラット

上面

下面

下にいく
ほど傾きを感じている

短いほど
傾き大
VP1とVP２の距離

松尾太加志・近藤倫明 (1980). 刺激勾配と見えの傾き判断（１）
及ぼす消点の効果－ 九州心理学会第41回大会北方サロン第100回－二面角の判断に4

ハトの実験 博士課程（1982～1984頃）
 エサは、ハトの反応とは無関係に出る

 Autoshaping
 LIGHT-FOOD提示を繰り返すだけで，自動的にkeypeck反応が形成(shaping)される
 通常のオペラント条件づけではkeypeckをすると餌が出るから反応頻度が増加するが、Autoshapingは、その連合（反応ー強化）がなくても反応が形成される。

 同級生に誘われて

 キーをつつかないと餌が出ないわけではない それでも、ハトはキーをつつく

LIGHT

 動物実験は一人で行うのは大変
FOOD 休日もない 朝から夕方まで
https://www.youtube.com/embed/cacwAvgg8EA
マイコンで実験制御
松尾太加志・木藤恒夫・大坪治彦 (1983). 動物実験のマイコン制御プログラム －ハトの自動的反応形成に関する実験例－ ＰＬＡＮＥＴ, 1, 38ｰ39 .
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LIGHT 8s

反応分布を分析

FOOD 4s １日35試行を10日間
 ライト点灯直後に反応が収束 「学習」の基礎実験として意義があるが、実験経済学的には負担が大きい

木藤恒夫・松尾太加志 (1991). 自動形成されたハトのキィつつき反応の全体的分布と試行内反応
潜時分布の時間的推移 心理学研究, 62, 251-254 .
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6Bio feedback訓練の実験（1984頃）
 バイオフィードバックとは
 自律訓練（指先を温かくする）は難しい
 温度をフィードバックすると、コツがつかめる 九大の先生の補助的な形で
 末梢皮膚温BF訓練と筋緊張の関係
 BF訓練はリラックスして、筋緊張が低下するはずなので、筋電図を測定してみた。

皮膚音センサーで温度が音などでフィードバックされる 「学習」という視点で興味があり加わった
 先のハトの実験も「学習」
 この後のニューラルネットワークシミュレーションも「学習」

 リラクセーション等に役立てる研究ではあった
松尾太加志・木藤恒夫・濱田哲郎 (1984). 末梢皮膚温バイオフィードバック訓練による筋緊張の変化についての実験的研究 第12回日本バイオフィードバック学会
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7ニューラルネットワークシミュレーション（1990～1996頃：コンピュータ系専門学校→短大→北九大）
第２次AIブームの終わり（？）頃 Back propagation(誤差逆伝搬法）
 ディープラーニングと同じような教師あり学習 入力信号に対して、答えを教えてあげる。自分で出した出力信号との差（誤差）を入力側に戻し、ネットワークが答えを出せるように学習をしていく（セルの閾値や結合係数が変化）

 被験者（被験体）がいらない パソコンがあれば可能 ハトの実験に比べると楽 実験室がいらない

Input←教師信号output

 実習室のPCを複数同時に走らせて，数時間かけて実行

hidden 移行学習のシミュレーションを実施

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人間の神経回路網を模したネットワーク構造
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第２学習

第１学習
逆転
移行移行学習大が正解提示される刺激が○か×を当ててください。
小が正解 非逆転第１学習

×

白が正解

移行

○○

×

○

×○

×

○

○×××

○ ○×○

× × ○ ×
非逆転移行

○×○

××

○

○

○× ×

○×

○

○

○×○××

○

×

○ ×

○

第２学習 逆転移行

×○×

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何が予測されるか？
 移行学習の一般的な結果

第２学習

第１学習
逆転
移行

大が正解

 大人では逆転移行のほうが容易 概念（大きさ、色）を学習
 小→大 概念を逆転させればよい

小が正解 非逆転
 子どもでは非逆転移行のほうが容易
移行 概念を学習していない
 ４つの刺激に対して、どれが○か×かを学習
第１学習
逆転移行
 移行時に○×が多く変わるほうが難しい 逆転移行：４つ全部変わる
×○変 非逆転移行：２つしか変わらない ネットワークが概念を学習できていれば
 逆転移行のほうが速く学習するはず

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白が正解
非逆転移行

××○変○変○×変×変

○×変○
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概念学習と同じような振る舞いは難しい 逆転移行のほうが非逆転移行よりも学習が速いはず ニューラルネットワークシミュレーションではそうならなかった。
 ネットワークの初期状態（セルの閾値、セル間の結合係数）に依存する
 人間の場合、ある学習を行う前はまったくの白紙ではない

 工学的な応用では結果的に学習ができればよい
 初期状態はどうでもよい（実際はなんでもよいわけではない）
 概念を学習しているかどうかも問題ではない
松尾太加志・木藤恒夫 (1992). 神経回路網による移行学習のシミュレーション 神経回路学会第3回全国大会
松尾太加志・木藤恒夫 (1994). 移行学習のニューラルネットワーク・シミュレーション(14) －結合係数の初期値と形成された内部構造の関係－ 日本心理学会第58回大会
松尾太加志・木藤恒夫 (1994). 移行学習のニューラルネットワーク・シミュレーション
における内部構造の分析 北九州大学文学部紀要（人間関係学科）, 1, 15-27.
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瞬目の研究（1994～）
短大時代は採択されなかった

 科学研究費に採択されてしまった 「ビデオ画像解析による瞬目活動の心理学的研究」200万円
 瞼の動きを計測して瞬目がいつ生じるかを調べる
 県立大学の先生との共同研究だが、実現できるのか不安だった 代表的な手法
 EOG法 電位の変化をとる ビデオ法

コマ送りし、定規で計測

 ビデオで眼の映像を撮影し，眼瞼の動きを計測する

 当時はまだPCで動画処理は困難
 業者と相談して，浜松ホトニクスの画像計測装置（120万くらい）を購入
 画像解析システムを構築

PCで処理をしたかった

瞼の動
き時間

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12瞬目の画像解析システム
EyeStimuls

２

CCD Camera(teli CS3500)

Data file

NTSC

Video Mixer
Panasonic WJ-AVE7

NTSC

Video Tape
RecorderPanasonic AG7355

２Video TapeRecorder
Panasonic
AG-7355(a) Video Recording

Program foranalyzing

Width Analyzer
Hamamatsu
Photonics
C3161
GPIB
PersonalComputer
NEC PC9821
Xs/C8W(b)Data Converting

Result file
Data file
Output(c)Analyzing Flow

松尾太加志・福田恭介 (1996). ビデオ画像記録による瞬目自動解析システムの開発 生理心理学と精神生理学, 14, 17-21.
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131995年頃のまばたき研究会発表用のデモビデオ（冗長な部分をカット）

瞬目の記録から瞬目の同定まで
Demo video

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14認知負荷との関係
 松尾太加志 (2008). 階層メニュー探索時における認知負荷の瞬目による検討 認知心理学研究，6，1-10.
 メニュー探索時には瞬目が抑制され、メニュー選択後に瞬目が頻発する。
つまり、メニュー探索時に認知的負荷が高まっている。
 福田恭介・水口美咲・松尾太加志・志堂寺和則・早見武人 (2021). 「喉まで出かかっている」ときの瞬目の抑制と発生 心理学研究, 92, 122128.
 喉まで出かかっている（Tip of the Tongue）状況では瞬目があまり抑制されない。

 心理学における生理的指標としては 有用だが、実用性があるかどうかは難しい

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15ヒューマンインタフェース（1995頃～）
1993年北九大に赴任。「コミュニケーション論」担当となった

 ヒューマンインタフェース研究のきっかけ
 D.A.Norman「誰のためのデザイン？」 西林克彦「わかるのしくみ」

 「コミュニケーションの心理学」を上梓（1999）
コミュニケーションを３類型に
対面コミュニケーション
まだ絶版にはなっていない

メディアを介したコミュニケーション

機器とのコミュニケーション

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この本を読んだ方からいろいろ声をかけていただいた16

ヒューマンエラーの防止（1999～）→ 学位論文きっかけ

 学位論文「ヒューマンエラー防止のための外的手がかり利用の動機づけモデル」
人は、エラーをしているとは自分で気づいていない※気づいていれば、修正できるはず※「注意深く」といった指示は効果がない

外的手がかり外から気づかせるしかない

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••
•
•
•

・厚生科研の医療事故に関する研究にお誘いを・関電の研究会にお誘いを対象そのもので気づく
表示を見て気づく
説明書を読んで気づく
機器から指摘され気づく
人に教えられて気づく

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外的手がかりを使わないのでエラーになる
 面倒だと思って使わなかったり
 わかりにくくて使えなかったり 自信があったり

HOT
R

L

REGULAR

LARGE

ICE

 それを明確にし どうすれば、外的手がかりを使うようになるか？

 動機づけモデル

間違って、ICEのほうを押してしまった？
よく見てなかった！

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RL

REGULARLARGE

LとRでどっちが大きいサイズ？

18外的手がかりの利用に動機づけモデル

プラスに働く行動 ← 動因 × 誘因

マイナスに働く

被害の程度

間違ったら、とんでもないことにこれだとエラーが防げる！

ストレス

忙しくて時間がない・・・

外的手がかり主観的確信度

この操作で自信がある

使うのが面倒だな・・・

動因（人間側の問題）

有用性

コスト

誘因（手がかり側の問題）

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動機づけモデルを実験によって検証
 実験のパラダイム
赤のパネルの位置を覚える
主観的確信:確認の回数を変化

赤のパネルを開く

HELP 4-2

外的手がかり：HELPボタンで位置を教えてくれる
有用性：座標or直接位置
コスト：ボタン押下後遅延を被害の程度：間違うと罰金
ストレス：制限時間の有無
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実験の流れ
１．覚える
２．確認（パネルを開く）
 確認回数を操作して主観的確信度を操作

３．主観的評定 主観的確信度の測定

４．赤のパネルを開く 外的手がかりを利用して北方サロン第100回

21 コスト外的 HELPの遅延時間
手0s, 1s, 3s
が 遅延時間が長いとHELPを利 か用しなくなるりの 主観的確信利 確信が低いとHELPを利用す 用
頻る 確信が高いとコストに関わら 度ず、HELPを利用しない

Mean frequency of using help

実験結果：主観的確信とコスト
5Delay time of help
コスト

40sコスト低30s
1s
3s

1sコスト中23sコスト高

1

主観的確信
0-2.0
-1.0
0.0
1.0
2.0
Subjective evaluation (z value)

松尾太加志 (2003). 外的手掛かりによるヒューマンエラー防止のための動機づけモデル ヒューマンインタフェース学会論文誌，5, 75-84.
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22実験結果：罰金の有無
 罰金と主観的確信の間に交互作用 罰金がない場合、主観的確信の影響を受けない
 罰金があると、確信度が低いとHELPを利用する

外的手がかりの
利用
頻度

確信低
主観的確信
確信高

罰金なし

罰金あり

松尾太加志 (2006). 事故損失の認知がリスクテイキング行動に及ぼす影響－効用最大化モデルと動機づけモデルによる検討－ ヒューマンインタフェース学会論文誌，8,177-183.
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23医療安全（2000～）
 厚生科研 「看護業務改善による事故防止に関する学術的研究―エラー防止および医療チーム研修の導入の効果」
 国内の看護、航空、鉄道のヒューマンエラー研究の第一人者による共同研
究 北九大の故山内先生が研究代表者 その後、松尾が引き継ぐ
研修実施
事前調査

病院全体
研修

事後調査
質問紙
ヒアリング

病棟でのチーム研修北方サロン第100回

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研修による効果測定

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研修の効果 予測していたことが明確には見出されなかった
 病院や病棟の特性を反映
 質問紙の回答項目の不十分さ
森永今日子・山内桂子・三沢良・藤村まこと・松尾太加志 (2007). 医療事故防止のための研修プログラムの効果測定 北九州市立大学大学院紀要，21，145-166.

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26医療安全の講演等を
 医療安全に関する講演
 看護協会や病院など80回以上

 医療安全に関する著書等
 日本医療マネジメント学会・坂本すが（監）・松尾太加志・末永由理（編著）(2019). 医療安全BOOKS 8 看護師・医療従事者のだれもが陥るワナを解く 臨
床事例で学ぶコミュニケーションエラーの“心理学的”対処法 メディカ出版
 原田悦子・篠原一光（編著）日本認知心理学会（監修） (2011). 現代の認知心理学４ 注意と安全（分担執筆） 第10章 医療安全と認知，226-249，北大路書房
 三浦利章・原田悦子（編著） (2007). 事故と安全の心理学－リスクとヒューマンエラー（分担執筆） 医療安全と心理学・概説，160-166．東京大学出版会

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因子分析
 わかりやすい解説本がなかったので、書いてみようと思った。
「誰も教えてくれなかった因子分析－数式が絶対に出てこない因子分析入門－」松尾太加志・中村知靖 2002年５月
北大路書房 → 12刷「数式がなくてもわかる! Rでできる因子分析」
松尾太加志 2021年９月 北大路書房

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人との出会い ハトの実験
 ニューラルネットワークシミュレーション
 久留米大学 K先生 大学院の同級生

 瞬目
 福岡県立大学 F先生 科研費の共同研究

 医療安全 元北九大教授 Y先生 厚生科研にお誘い ヒューマンエラー
 元九大教授 H先生 関電の研究会にお誘い 学位論文の主査

 因子分析
 九大教授 N先生 共著者 学位論文の副査

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29ツールとの出会い（実験系の心理学なので）
 Numerosityの研究 マイクロコンピュータ，フリーのコンパイラ言語GAME ニューラルネットワークシミュレーション
 C言語（16ビット：動的にメモリ配置）

 瞬目の研究 浜松ホトニクス計測装置，C言語、DXライブラリ アニマシー（生き物らしさ），卒業単位チェックシステム，スマホでの心理学基礎
実験プログラム JavaScript ヒューマンエラー，学位論文
 C, C++言語（32ビット：メモリ容量を気にしなくてよくなった）, Tex

 因子分析
 統計パッケージ：SAS, SPSS, R 昔は大型計算機でしかできなかった

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社会への還元とまとめ
 基礎的な実験は社会への還元が難しい
 Numerosity、自動的反応形成（ハトの実験）、バイオフィードバック、ニューラ
ルネットワークシミュレーション、瞬目 社会に役立てたかも ヒューマンエラー
 医療安全研究として、やりたいことをやってきた。

 教育に（研究そのものではないが）
 因子分析
 スマホでの心理学基礎実験プログラム
 卒業単位チェックシステム

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ひとつのテーマでライフワーク的に行ってきたわけではない。
興味関心は、人間の知覚・認知が中心

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