Spectee Pro に見る防災危機管理
情報通知サービスの現状について
株式会社

ジャパン・アイディー 取締役

高木

1．はじめにセキュリティ営業部長

一圭 Kazuyoshi Takagi

SNS 上で公開される情報の速報性は高いが、信頼性においては難点があると言われてい※1
SNSSocial Networking
Service
コンピュータ、スマートフォン、モバイル端末とネットワー
クを利用した社会的コミュニケーションのサービスやウ ェブ サ イト。Twitter,Facebook, LINE, You
Tube、Instagramなどで、個人間の情報発 信、企業、公共団体での活用が進んでいる。

図1

近年、スマートフォンおよび Facebook，る。本稿ではこの SNS 上の情報を活用し、Twitter などのソーシャル・ネットワーキン

その弱点である信頼性を確保、かつその他の※1

グ・サービス（SNS） が世界中に普及、利関連情報と組み合わせた統合型「防災危機管用頻度が拡大し、今や生活の一部となってい理情報」通知サ─ビス（Spectee Pro）につる。これらの SNS サイトに投稿される画像、いて概説し、その有効性について説明する。

文字情報は膨大な数量に上り、そこには様々弊社はユーザにより近い立場で Spectee Proな情報が含まれている。2014年ウクライナの細かな運用・導入の支援を行っている。

上空で発生したマレーシア航空撃墜事件に際し、イギリスに本拠地を置く情報調査機関「ベ2．Spectee Pro の概要2）

リングキャット」がこの SNS 上の情報から短時間でロシア側の関与を暴き出したことはSNS 上に存在する多数の情報（画像、文字）マスコミでも報道されている1）。一般的にから AI 技術を用いて自動的にリアルタイム

ダッシュボード、タイムラン画面例

監視及び抽出された情報を解析し、専門の情報監視チーム（人手）によるファクトチェック（事実確認）を24時間実施して、専用 Web サイ
トに情報をアップする。Spectee Pro ユー
ザはその情報をブラウザ、スマートフォ
ンアプリ、メールなどで通知を受けることができる。ユーザは必要な事案情報を事前に「発生地域」

10

図2

ダッシュボード

地図モード画面例

地図データ：


2022年9月24日

集中豪雨時「事象」「キーワード」などを指定し、絞り込道路カメラ、河川カメラの位置などが表示さむことができる。図1は Spectee Pro で提供れ、 そ の 画 像 を 見 る こ と も で き る（ 図3）。

されるメイン画面（ダッシュボード、タイムこのように SNS 情報だけではなく防災関係ラインモードと表現される）の例である。左各機関の出す情報を地図上に重畳させ、この側に事案発生情報の記事リスト、右側にはアプリ一つで様々な情報を統合的に知ること※2とリンができるのは、危機管理担当者にとって使いクが表示されており、サムネイル画像をク勝手の良いものとなっている。ここまで述べリックすると SNS の元情報を開き、発生場てきた Spectee Pro の特徴をまとめると以下所を示す地図と投稿されたテキスト情報、音のようになる。

声、静止画、動画を同時に別ウィンドウでみ①

個々の SNS 情報のサムネイル画像

案の発生を知ることができる

ることができる。このタイムライン画面は新②

たな事案が発生すると自動的に更新され、設定により音声で発生内容（アラート）を通知する。加えてこの事案一覧には気象庁の警報

情報の速報性：テレビの速報より早く事

図3

高い情報の具体性：SNS 画像、動画によ※2
サムネイル画像
画像などを表示する際に見本として縮小して表示し、選択しやすくするためのサンプル画像

参照可能な道路カメラ、河川カメラの位置表示

通知、地震発生情報などもリアルタイムで表示され、現在の状況の変化が刻々と通知される。図2は地図画面上に事案の発生をアイコンで示し可視化した（地図モード）画面で、図1と切り替えて使われる。この地図モードの場合、SNS 上の位置情報や画像の中に含まれる情報から位置を特定し、地図上に風船型アイコンで表示する。加えてこの画面上には気象状況（降水量、気温、雲量等：国内は気地図データ：象庁提供）や国土数値情報（国土交通省より情報提供を受けている）、参照可能な全国のアイコンからその画像を見ることもできる

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る情報は直感的で臨場感がある

ション放火事件の際の情報通知のタイミング③ 情報の信頼性：24時間ファクトチェッ④

ク、AI 技術による位置特定

10時40分 に Spectee Pro で 速 報 配 信、NHK

情報の選択性：設定する絞り込み条件にでの初報11時25分に比し45分も早く情報をより、膨大な情報から必要な情報（事案）通知開始、50件以上の情報が TV 速報に先がのみを抽出、自動で通知けて SNS 投稿されている。この事例からも⑤ 情報の可視化、一元化による効率向上：
公的機関からの情報を地図上に重ねて見ることができ、危機管理オペレーションの中心として利用できる⑥について示す。当日10時3X 分に事件が発生、一次情報源を直接監視し、通知する Spectee
Pro の速報性はあきらかである。

4．情報の信頼性について

情報の共有：音声によるリアルタイム読み上げのほか、指定されたメール、スマ

図5はデマ、フェイク・誤情報へのファクホアプリへの通知により、関係者に同時トチェックの工程を図に示したものである。に情報を通知できる情報の1次チェックを AI 技術を使って文書内容解析、画像解析、投稿者の信用度判定を3．情報の速報性について行う。次に専門の情報監視チームによる2次チェックを行った後、情報を通知する。情報

図4に、2019年に発生した京都アニメー
図4

監視チームは海外も含めて約20名の専門部隊で、24時間体制を組んで運用されており、事象の発生とテレビ速報の状況ユーザに通知するまで数分以内で処理がおわる。図6は2022年9月静岡での豪雨の際に流れた画像であるが、同社の HP 3） によれば、水の流れの境目の不自然さ、木と家が融合してしまっているようなところ、水面への映り込みの不自然さなどから監視チームが見抜き、フェイク情報と特定していた。
ま た、SpecteePro で は、SNS の 投 稿 に 位置情報（GPS 情報）が含まれて図5

いない、かつテキスト本文に場デマ・フェイク情報・誤情報などへの対応工程

所に関する記載がない場合にAIの解析と人によるダブルチェックでデマ情報を判別
1次チェック（AI 解析）

デマ・フェイク等をAI解析

2次チェック（人による確認）

人による確認（AIでは見抜けないデマにも対応）

正確性な情報を配信

情報の正確性を確保

術を用いて推定するシステムを併用している。Spectee 社では、これらに使われる発災場所の特文章解析

定や画像の中に写った不鮮明な画像解析

看板などの文字を読み取る技術

IDのブラックリスト化を開発している。

＆ 投稿者の信用度判定

デマ情報の判別12

は、投稿された場所を、AI 技

5．情報の選択性について

図6

 出されたデマ情報の例（2022 年 9 月静岡豪検雨時）

SNS に投稿される情報量は膨大であるため、各ユーザは自身に必要な情報に絞って通知サービスを受ける必要がある。これを実現する仕組みがダッシュボードに組み込まれた絞り込み機能である。事案の発生場所については、国内、国外をはじめ市区町村単位に絞り込めるほか、拠点登録の機能があり、ユーザにとって重要な拠点、地点の周りで発生した事案を絞り込むことができる。拠点登録については、対象個所の緯度経度を CSV 形式
図7で取り込む形となっている。事案の対象（内降水情報が重畳された画面容）については自動車関連、鉄道関連を例として17のカテゴリーから選択、絞り込みが可能である。項目については気象・災害、火災、事故などのカテゴリーが大項目で6種、小項目で約100項目が用意されている。これらの絞り込み機能をユーザごとに適切に設定することで効率的な運用が可能となる。

6．情報の可視化、一元化による効率向上について

地図データ：

図2の地図モードに気象庁から出された気象情報（降水量、気温など8項目）を重畳しできる外部関連（一部公的機関）からの連携て表示することができる（図7）。そのほか情報を示す。にも地震情報、交通情報、洪水浸水想定領域などの国土数値情報（洪水、高潮、津波、土砂災害）を表示することができる。これらの7．情報の共有、事案発生時の通知機能について情報を重ねて表示することにより、ユーザの関心のある拠点、施設にどのような脅威が事案が発生した際には音声、メール、スマ迫っているのかを一つの画面で把握すること

ホアプリの3つの方法でアラートを通知するができる。
さらに近傍に存在する道路カメラ、ことができる。

河川カメラの場所が表示されるため、希望の①自動音声の読み上げにより、どこで何がカメラ画像をワンクリックで見ることができ発生したかをアラート通知（例：「世田る（図3）。SNS 上の画像、動画とあわせ、災谷区用賀で火災発生」など）する。

害時の危機管理オペレーションの正確性、効率の向上に非常に効果的である。図8に利用②

指定された複数のメールアドレスを登録可能、メールアドレスごとに通知条件を
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図8

外部連携情報一覧
その他公共情報

取り扱う気象情報
気象データ＆地震情報

・地震速報
・震度情報
・雨雲レーダー・降水量
・風速
・風向き・気温・気圧

各種 警報＆注意報

・気象警報・注意報
・土砂災害警戒情報
・竜巻注意情報・記録的短時間大雨情報
・指定河川洪水予報
・水位周知河川情報
・河川水位情報
・潮位情報
・津波警報・注意報・予報
・噴火警報・予報
・噴火速報

ライブカメラ連携
全国約１万台の道路・河川カメラ
国土交通省 道路カメラ
自治体 道路カメラ
道路交通情報センター 道路カメラ
国土交通省 河川カメラ
河川情報センター 河川カメラ（二級河川以下対応）
自治体 河川カメラ

自由に絞り込み可能。
③

L-Alert

停電等の情報

自治体避難情報北海道電力 関西電力

各種自治体発表情報

交通情報
渋滞情報

事故情報

東北電力

中国電力

東京電力

四国電力

中部電力

九州電力

北陸電力

沖縄電力

道路通行情報 等

対応SNS
Twitter（国内 4500 万人）
Instagram（国内 3300 万人）
Facebook（国内 2600 万人）

YouTube（国内 6200 万人）
TikTok（国内 950 万人）

LINE（国内 8600 万人）

9．活用の事例

専用スマホアプリにプッシュ通知し、受け取ったユーザは、そのアプリから情報

Spectee Pro は2014年 の サ ー ビ ス 開 始 かを確認し画像/動画をチェック可能。

ら、いち早くニュース情報を知りたいテレビ

これらの機能により、同時に複数メンバー

局各社をはじめ、重要インフラを管理、運用での画像を含めた情報共有が可能となり、オしている社会インフラ系各社（鉄道、通信大ペレーションの迅速性を支援する。

手、電力、ガス、道路関係）で採用が広がっ8．発生リスクの予測機能についてている。これらの会社は自社の重要インフラを拠点登録し、その周辺での災害危機情報をいち早く、具体的に収集することを中心に利用されている。同様な理由で地域の安全を所

ここまでは発生した事案に関する情報を通轄する官公庁、消防、警察、自治体などにも知する機能について紹介してきたが、ここで利用が広がっている。これらのユーザに加えは SNS 画像から付近の浸水状況を想定するて、広範囲のサプライチェーンを有する会社機能について紹介する。図7に示すように、が、そのサプライチェーンに関する災害、事事前に入力された地形データ、降水量と実際故などの影響を把握し、迅速に対処する目的の投稿された画像の浸水水位を組み合わせ、での採用が増えてきている4）。拠点登録に自周辺の浸水状況推定（浸水域、浸水深）を

社施設だけでなくサプライヤーの拠点を登録

10分 程 度 で 自 動 生 成 す る こ と が で き る。

しておくことにより、サプライチェーン全体

2022年9月24日の静岡市を襲った豪雨の際の災害情報監視が実現できる。の浸水想定を図9に示す。

また、この情報通知サービスの情報を自社のシステムに取り入れ、さらにカスタマイズされた運用を行う公的機関、会社も現れてい14

図92022 年 9 月

静岡市を襲った豪雨の際の浸水想定

地図データ：


浸水想定は青色のついた範囲、黄色、オレンジ色は国交省のハザード情報

る。 こ の 目 的 の た め に、Spectee 社 で はAPI ※3の一部を有料で公開しており、50社以上が利用を開始している。具体例としては
我々がネット上でみる Yahoo 防災情報の一部に本システムから提供された情報が APIを通し反映されている5）。

10．まとめ

参考文献 1） 産経新聞：べリングキャット創設者 ネット上の公開情報から機密あぶり出す「オシント」報道で注目，2022年6月3日，2022. https://www.sankei.com/article/20220603KDXVEH6BWZN45CNIO5QLVT3ZEE/
2） 株式会社 Spectee：Spectee Pro の概要について．https://spectee.co.jp/feature/3） 株式会社 Spectee：静岡災害デマ，画像生成 AI の急速な進化がもたらす新しい時代，2022. https://spectee.co.jp/
report/202209_shizuoka_typhoon15_fake/4） 株式会社 Spectee：導入事例，2022. https：//spectee.
co.jp/case/5） PR TIMES：スペクティ，Yahoo! リアルタイム検索に災害関連情報の配信を開始，2021. https://prtimes.jp/main/
html/rd/p/000000075.000016808.html

現在、そして近い将来における SNS をめ
ぐる環境の普及、進化、AI 技術の進化などを考慮すると、これまで以上の情報がネット社会にあふれ、その中から有用な情報を短時間で探し、提供するサービスはさらに普及、一般化されると想定される。防災、危機管理分野での本サービスも、その技術を進歩させ、さらなるサービスアップが期待される。
本原稿の作成にあたり、図表、画面の提供について Spectee 社の協力をいただきました。
すべての図表についての著作権については、Spectee 社に帰属します。

たかぎかずよし

同志社大学大学院博士課程前期修了（電気工学専攻）。株式会社東芝入社、（現）東芝インフラシステムズ株式会社 セキュリ
ティ・自動化システム事業部配属、ソフトウェア部、品質保証部長、東芝小向事業所副所長を経て、2020年から現職。大規模セキュリティ関係プロジェクト等に従事。

※3
APIApplication
Programming Interface
複数のコンピュータプログ
ラム（アプリケーション）で情報のやり取りをするための仕組み（インターフェース）。SpecteePro は自身が発する情報を別のアプリケーションに提供するための仕組みを有している。

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