DEIM Forum 2019 P1-135

擬似サウンドスケープベース地図探索インタフェース
井手上 翔†

奥健太†† 龍谷大学理工学部 〒 520-2194 滋賀県大津市瀬田大江町横谷 1-5
E-mail: †t150444@mail.ryukoku.ac.jp, ††okukenta@rins.ryukoku.ac.jp
あらましサウンドスケープとは，音の風景という意味があり，その風景から聞こえる音を意味する．本研究では，地図探索中に地図上の地域資源に関連付けられたサウンドスケープを再生する地図インタフェースを提案する．こうすることにより，楽しみながら地図探索を行うことで，新たな地域などの発見を誘発することが期待できる．このようなシステムを実現するために，あらかじめ地図上の地域資源に疑似的なサウンドスケープを関連付けておく．各地
域資源に対応するサウンドオブジェクトを生成し，地図上の位置情報に応じて立体音響環境を構築する．
キーワード 地図インタフェース，サウンドスケープ

1. は じ め に

2. 関 連 研 究

現在，人々は Google マップのようなオンライン地図を日常

2. 1 観光情報推薦システム

的に気軽に利用できるようになっている．地図を通して，山，観光情報推薦システム [1] は，ユーザの要求に合った観光情河，湖などの自然の地物から，観光地や施設，店舗など，さま報や娯楽施設を提供するシステムである．これまでにも多くのざまな地物を探索することができる．地図操作をしながら，店観光情報推薦システムに関する研究が行われている [2]．

舗の場所を確認したり，旅行計画を立てたりするなど，地図に観光情報推薦システムは，Web インタフェースとして提供

は実用性の側面もあれば，まだ訪れたことのない地域に対してされることが多い．Lee ら [3] は，Web ページに Google Maps

想像を膨らませたり，地図上の道を辿りながら仮想的な旅を楽を埋め込み，地図上で旅行ルートを表示するインタフェースをしんだりという娯楽性の側面もある．

提案している．台南市での旅行者向けに，文化遺産や郷土料理

我々は，地図の娯楽性の側面に着目し，地図上で仮想的な旅など個人の嗜好に合った旅行プランを提示する．EnoSigTur [4]を楽しむユーザにとって新たな体験価値をもたらす地図インタ

では，ユーザが自身のデモグラフィック情報および嗜好を入力

フェースの研究に取り組んでいる．これを実現するための要素することで，観光に関する情報が推薦される．の一つとして，本研究では擬似サウンドスケープに着目していさらに，スマートフォンなどのモバイルインタフェースとしる．サウンドスケープとは，音の風景という意味があり，地域て観光情報推薦システムを適用しているものもある．Yu ら [5]から聴こえる音を意味する．

は，PDA において個人向け旅行プランニングをサポートする

本研究で提案する擬似サウンドスケープベース地図インタための位置情報ベースの推薦システムを提供している．推薦情

フェースは，地図操作中の表示領域に含まれる山や河，湖など

報は個人の嗜好や位置情報，時間に基づいて生成され，Googleの地物に対応する音を再生する機能を提供する．例えば，海岸

Maps 上に提示される．LiveCities [6] は，Android での通知付近を閲覧していれば波が打ち寄せる音，近くに川があれば川サービスを用いて，ユーザコンテキストに合った情報をプッシュのせせらぎ，田畑が広がっている地域を閲覧していれば蛙の鳴提供する．

き声が再生される．このように閲覧付近の地物に合わせた音を以上のように，観光情報推薦システムは Web インタフェー

再生させることで，ユーザは地図操作中に何らかの地物に気付

スやモバイルインタフェースとして提供されていることが多い．

き，その地物の方向に関心をもつ．その結果，ユーザが見落と

特に観光情報は地域との関係が強いため，推薦情報を提示するしていた地域に好奇心が掻き立てられ，仮想的な旅をより臨場ために地図インタフェースを採用しているシステムも多い．本感のあるものにしてくれる．

研究においても，地図インタフェースを採用している．

本稿では，擬似サウンドスケープベース地図インタフェースの試作システムを提案する．試作システムでは，国土数値情報

3. 定義で公開されている地域資源を地物として扱い，地図上に配置す地理オブジェクト． 本稿では，清水寺や姫路城などの観光資源る. 各地物に対しサウンドを関連付ける．サウンドには位置情および白滝や比叡山などの地域資源を総称して地理オブジェク

報と方向をもつサウンドオブジェクトの形式で定義しておく．

トとよぶ．地理オブジェクト ri ∈ R は，そのオブジェクトの地図上のサウンドオブジェクトを基に立体音響環境を構築する．

名称 ri .name，種別 ri .type，地理座標系の位置座標として経度ri .x および緯度 ri .y をもつ．

表 1 国土数値情報で公開されている観光資源の種別．
コード

種別

1 郷土景観
2 湖沼
3 史跡
4 温泉
5 芸能・興行・イベント

図 1 イ ン タ フェー ス ．地 図 画 像 は Leaflet API を 用 い て Open-

6 庭園・公園

StreetMap の画像を取得．

7 博物館・美術館
8 食
9 高原・湿原・原野
10 建造物
11 滝
12 神社・寺院・教会
13 植物
14 城跡・城郭・宮殿
15 集落・街16 動物
17 自然現象18 海岸・岬
19 河川・峡谷
20 年中行事

図 2 システム構成

4. シ ス テ ム

21 テーマ・公園テーマ施設
表 2 国土数値情報で公開されている地域資源の種別．
コード

本章では提案システムである擬似サウンドスケープベース地

種別

1 火山景観図探索インタフェースについて説明する．

2 山地（非火山性）景観

4. 1 システム概要3 石灰岩景観

まず，インターフェースおよびシステム構成について説明す4 陸景特殊地学景観る．本稿では，地図上の地域資源に対して擬似サウンドスケー

5 陸景その他

プを関連付け，地図探索中に擬似サウンドスケープが再生され6 河川景観

る地図インタフェースを提案する．図 1 が擬似サウンドスケー

7 湖沼景観
8 海岸景観プベース地図探索インタフェースである。地図インタフェース

9 水景特殊地学景観の実装には Leaflet（注 1）を用いる．Leaflet は，インタラクティブ

10 水景その他な地図を実装するためのオープンソースの JavaScript ライブラリである．また，サウンドの再生には Web Audio API（注 2）を用いる．Web Audio API では，ブラウザ上でのサウンド再生

4. 2 地理オブジェクトへのサウンドの関連付けのためのさまざまな機能が提供されており，特に立体音響の環

4. 2. 1 地理オブジェクトの収集境を構築することもできる．

本研究では，国土数値情報（注 3）により公開されている観光資システムの構成は図 2 のとおりである．

源および地域資源のデータを地理オブジェクトとして用いる．

(1) ユーザーが探索している地図の中心の座標を入力値と対象範囲としては関西圏とした．収集した地理オブジェクト集して，その中心の周辺の地理オブジェクトの探索を行い，地理オブジェクトリストを生成する．地図の中心座標は Leaflet のプラグインを用いて求める．
（4.2.1 節）合を R とする．
表 1 および表 2 は，国土数値情報で公開されている観光資源および地域資源の種別である．これらのデータは経度・緯度で(2) 生成した地理オブジェクトリストを用いて，地理オブ表される点情報として表現されるため，そのまま地理座標系のジェクトに対応するサウンドリストの生成を行う．
（4.2.2 節）

位置座標として関連付けることができる．例えば，図 3 は，観(3) 生成したサウンドリストを用いて，サウンドリストと光資源のうち「神社・寺院・教会」の種別に該当するデータを対応した MP3 サウンドを立体音響として再生する．
（4.2.3 節）

地図上にマッピングしたものである．

4. 2. 2 サウンドの関連付け収集した地理オブジェクトに対し，あらかじめ人手でサウン（注 1）：https://leafletjs.com/（注 2）：https://www.w3.org/TR/webaudio/（注 3）：http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/index.html

(a) 半径 1km

図 3 観光資源．土地理院撮影の電子国土基本図（オルソ画像）に資源(b) 半径 5km

データを表す点を追記して掲載．

ドを関連付けておく．ここでは，地理オブジェクトの種別ごとに 1 対 1 でサウンドを関連付ける．例えば，種別が「滝」である地理オブジェクトには滝の音，「河川」である地理オブジェク
トには川が流れる音などのように，地理オブジェクトの種別ごとに対応するサウンドを関連付ける．

4. 3 地図に合ったサウンドの再生
周辺の地理オブジェクトの探索を行い，発見した地理オブ(c) 半径 10km

ジェクトに対応するサウンドリストの生成を行う．そして生成したサウンドリストを立体音響として再生する．
マップビューに表示されている地図の中心を中心とした円領域 d を取得し，その円領域に含まれる地理オブジェクト集合

図 4 地理オブジェクト探索範囲の円領域 d の半径を 1km, 5km, 10kmと変えたときのオブジェクト探索結果．地図画像は Leaflet API
を用いて OpenStreetMap の画像を取得．

dR を取得する．
つづいて，取得された地理オブジェクト ri ∈ Rd 一つ一つに5. 1 パラメタ分析

ついて，その種別 ri .type に対応するサウンドを取得する．サ

周辺の地理オブジェクト探索範囲である円領域 d の半径をウンドは，Web Audio API におけるサウンド・コーンして生成1km, 5km, 10km と変えたときのオブジェクト探索結果についする．サウンドコーンとは，立体音響環境において音源の位置て分析する．図 4 は，それぞれ半径が 1km，5km，10km で探情報と方向をもつサウンドオブジェクトである．ここでは，聴索を行ったときの探索範囲を示している．

者のオブジェクトを表す Listener の位置座標を原点 (0, 0, 0)

任意の地点において半径 1km の円領域で探索したところ，地としたとき，地理オブジェクト ri の経度・緯度 (ri .x, ri .y) の理オブジェクトは発見できなかった．次に半径 5km の円領域で相対的な位置座標を音源の位置情報として扱う．なお，音源の探索したところ，発見されたオブジェクト数は 1 件のみであっ方向としては，本稿では音源を中心に全方位 2π とする．

た．また，半径 10km の円領域で探索したところ，非常に多く生成されたサウンドオブジェクト集合を立体音響として再生

ジェクトの探索範囲は半径 5km とする．

する．

5. 結の地理オブジェクトが発見された．以上の結果より，地理オブ

果

本章では，システムの使用結果について考察する．まず，周5. 2 システム使用結果
地理オブジェクトの探索範囲を半径 5km とし，システムを使用したとき，立体音響の効果について考察する．

辺のオブジェクトの探索において，円領域の大きさについて検図 4(b) のように，探索された地理オブジェクトが 1 件のみ証する．そして，そして実際にシステムを使用した結果を考察であった場合，立体音響の判別は容易であった．実際に聴こえする．てくるサウンドの方向から，対象の地理オブジェクトが地図の中心から左右どちらに存在するか判別可能であった．また，中ることを確認した．
今後は，複数の地理オブジェクトを取得した際に，方向と距離を判別できるようにシステムを改善する．また，ユーザ評価を実施し，システムの有用性を評価する．

謝
図 5 半径 5km における探索結果．地図画像は Leaflet API を用いてOpenStreetMap の画像を取得．

辞本研究は JSPS 科研費 JP15K12151,JP16H05932 の助成を受けたものです．ここに記して謝意を表します．
文

心からの距離に応じて，サウンドの大きさが変化することも確認した．具体的には，地理オブジェクトが中心に近いほど，音量が大きく，中心から遠ざかるほど音量が大きくなることが再現できていた．また，一定の範囲を超えると，サウンドが聴こえなくなったことから，探索範囲内にオブジェクトが存在しなくなったことがわかる．
また，図 5 のように，探索された地理オブジェクトが複数ある場合，サウンドが重なってしまい，地理オブジェクトの方向と距離が判断しにくくなった．特に，オブジェクトの種類が同種別の場合は，その問題点が顕著に現れた．今後は，複数のオブジェクトを対象としたときの立体音響の環境について改善していく．

6. お わ り に本研究では，地図探索中に地図上の地域資源に関連付けられたサウンドスケープを再生する地図インタフェースを提案した．
提案システムでは，地図上の地理オブジェクトに対して，擬似サウンドスケープを関連付けし，関連付けしたサウンドを立体音響として再生する．システムの評価としては，取得した地理オブジェクトのサウンドを立体音響として再生することができ

献[1] Francesco Ricci. Travel Recommender Systems. IEEE Intelligent Systems, Vol. 4, No. December, pp. 55–57, 2002.
[2] Joan Borràs, Antonio Moreno, and Aida Valls. Intelligent
tourism recommender systems: A survey. Expert Systems
with Applications, Vol. 41, pp. 7370–7389, jun 2014.
[3] Chang Shing Lee, Young Chung Chang, and Mei Hui Wang.
Ontological recommendation multi-agent for Tainan Citytravel. Expert Systems with Applications, Vol. 36, No. 3
PART 2, pp. 6740–6753, 2009.
[4] Joan Borràs, Joan de la Flor, Yolanda Pérez, Antonio
Moreno, Aı̈da Valls, David Isern, Alicia Orellana, Antonio
Russo, and Salvador Anton-Clavé. SigTur/E-Destination:
A System for the Management of Complex Tourist Regions.
In R. Law, M. Fuchs, and F. Ricci, editors, International
Conference on Information and Communication Technologies in Tourism, ENTER 2011, Vol. 3, pp. 39–50. Springer,2011.
[5] Chien Chih Yu and Hsiao Ping Chang. Personalized
location-based recommendation services for tour planningin mobile tourism applications. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Vol.
5692 LNCS, pp. 38–49, 2009.
[6] D Martin, a Alzua, and C Lamsfus. A contextual geofencing mobile tourism service. In R. Law, M. Fuchs, andF. Ricci, editors, Information and communication technologies in tourism 2011, pp. 191–202. Springer-Verlag, 2011.