3

RECOMMANDATIONS EN MATIÈRE
DE BONNES PRATIQUES POUR LE
SECTEUR CATF

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

AUTEURS ET REVISEURS
Auteurs principaux coordinateurs
Gert-Jan Nabuurs (Pays-Bas), N.H. Ravindranath (Inde), et Keith Paustian (États-Unis)
Annette Freibauer (Allemagne), William Hohenstein (États-Unis), et Willy Makundi (Tanzanie)

Auteurs principaux
Harald Aalde (Norvège), Abdelazim Yassin Abdelgadir (Soudan), Anwar Sheikhaddin Abdu Khalil (Bahreïn),James Barton (Nouvelle-Zélande), Kathryn Bickel (États-Unis), Samsudin Bin-Musa (Malaisie), Dominique
Blain (Canada), Rizaldi Boer (Indonésie), Kenneth Byrne (Irlande), Carlos Cerri (Brésil), Lorenzo Ciccarese(Italie), David-Cruz Choque (Bolivie), Eric Duchemin (Canada), Lucien Dja (Côte d’Ivoire), Justin FordRobertson (Nouvelle-Zélande), Wojciech Galinski (Pologne), Jean-Claude Germon (France), Hector Ginzo(Argentine), Michael Gytarsky (Fédération Russe), Linda Heath (États-Unis), Denis Loustau (France), Tijani
Mandouri (Maroc), Josef Mindas (Slovaquie), Kim Pingoud (Finlande), John Raison (Australie), Vladimir
Savchenko (Belarus), Dieter Schöne (ONU-FAO), Risto Sievanen (Finlande), Kenneth Skog (États-Unis), Keith
Smith (Royaume-Uni), et Deying Xu (Chine)

Auteurs
Mark Bakker (France), Martial Bernoux (France/Brésil), Jagtar Bhatti (Canada), Rich Conant (États-Unis), Mark
Harmon (États-Unis), Yasuhiko Hirakawa (Japon), Toshiro Iehara (Japon), Moriyoshi Ishizuka (Japon), Esteban
Jobbagy (Argentine), Jukka Laine (Finlande), Marna van der Merwe (Afrique du Sud), Indu K. Murthy (Inde),David Nowak (États-Unis), Steve Ogle (États-Unis), P. Sudha (Inde), Bob Scholes (Afrique du Sud), et
Xiaoquan Zhang (Chine)

Réviseurs
Sergio González-Martineaux (Chili), Anke Herold (Allemagne), et Audun Rosland (Norvège)

3.2

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

Table des matières
3.1

INTRODUCTION

3.11

3.1.1

Inventaire et étapes de notification ................................................................................................ 3.11

3.1.2

Relations entre le présent chapitre et les catégories de notification des Lignes directrices
du GIEC ........................................................................................................................................ 3.11

3.1.2.1 Évolution du patrimoine forestier et des autres stocks de biomasse ligneuse .......................... 3.13
3.1.2.2 Conversion des forêts et prairies .............................................................................................. 3.13
3.1.2.3 Abandon des terres cultivées, pâturages ou terres exploitées................................................... 3.13
3.1.2.4 Émissions et absorptions de CO2 par les sols........................................................................... 3.14
3.1.2.5 Autres catégories de notification et cas spécifiques ................................................................. 3.14
3.1.3

Définitions des bassins de carbone ................................................................................................ 3.14

3.1.4

Méthodes générales ....................................................................................................................... 3.15

3.1.5

Niveaux méthodologiques ............................................................................................................. 3.16

3.1.6

Choix de la méthode ...................................................................................................................... 3.17

3.1.7

Notification .................................................................................................................................... 3.20

3.1.8

Zones climatiques génériques ........................................................................................................ 3.20

3.2

TERRES FORESTIERES
3.2.1

3.23

Terres forestières restant terres forestières..................................................................................... 3.23

3.2.1.1 Variations des stocks de carbone de la biomasse vivante ........................................................ 3.24
3.2.1.2 Variations des stocks de carbone des bassins de matière organique morte .............................. 3.32
3.2.1.3 Variations des stocks de carbone des sols ................................................................................ 3.38
3.2.1.4 Émissions de gaz à effet de serre sans CO2 .............................................................................. 3.46
3.2.2

Terres converties en terres forestières............................................................................................ 3.51

3.2.2.1 Variations des stocks de carbone de la biomasse vivante ........................................................ 3.51
3.2.2.2 Variations des stocks de carbone de la matière organique morte............................................. 3.57
3.2.2.3 Variations des stocks de carbone des sols ................................................................................ 3.60
3.2.2.4 Émissions de gaz à effet de serre sans CO2 .............................................................................. 3.66
3.2.3

Exhaustivité ................................................................................................................................... 3.66

3.2.4

Établissement de séries temporelles cohérentes............................................................................. 3.67

3.2.5

Notification et documentation........................................................................................................ 3.67

3.2.6

Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité (AQ/CQ) des inventaires ...................................... 3.68

3.3

TERRES CULTIVÉES
3.3.1

3.71

Terres cultivées restant terres cultivées ......................................................................................... 3.71

3.3.1.1 Variations des stocks de carbone de la biomasse vivante ........................................................ 3.72
3.3.1.2 Variations des stocks de carbone des sols ................................................................................ 3.76
3.3.1.3 Émissions de gaz à effet de serre sans CO2 .............................................................................. 3.84

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.3

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

3.3.2

Terres converties en terres cultivées .............................................................................................. 3.85

3.3.2.1 Variations des stocks de carbone de la biomasse vivante ........................................................ 3.86
3.3.2.2 Variations des stocks de carbone des sols ................................................................................ 3.91
3.3.2.3 Émissions de gaz à effet de serre sans CO2 .............................................................................. 3.95
3.3.3

Exhaustivité ................................................................................................................................... 3.97

3.3.4

Établissement de séries temporelles cohérentes............................................................................. 3.97

3.3.5

Notification et documentation........................................................................................................ 3.98

3.3.6

Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité (AQ/CQ) des inventaires ...................................... 3.98

3.3.7

Estimation des valeurs par défaut GPG de Niveau 1 révisées pour les émissions/absorptions de carbone des sols des terres cultivées...................................................................... 3.99

3.4

PRAIRIES
3.4.1

3.107

Prairies restant prairies................................................................................................................. 3.107

3.4.1.1 Variations des stocks de carbone de la biomasse vivante ...................................................... 3.108
3.4.1.2 Variations des stocks de carbone des sols .............................................................................. 3.113
3.4.1.3 Émissions de gaz à effet de serre sans CO2 ............................................................................ 3.123
3.4.2

Terres converties en prairies ........................................................................................................ 3.123

3.4.2.1 Variations des stocks de carbone de la biomasse vivante ..................................................... 3.124
3.4.2.2 Variations des stocks de carbone de sols................................................................................ 3.130
3.4.2.3 Émissions de gaz à effet de serre sans CO2 ............................................................................ 3.134
3.4.3

Exhaustivité ................................................................................................................................. 3.134

3.4.4

Établissement de séries temporelles cohérentes........................................................................... 3.135

3.4.5

Notification et documentation...................................................................................................... 3.135

3.4.6

Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité (AQ/CQ) des inventaires .................................... 3.135

3.4.7

Estimation des valeurs par défaut GPG révisées pour la gestion des prairies.............................. 3.136

3.5

ZONES HUMIDES

3.139

3.5.1

Zones humides restant zones humides ......................................................................................... 3.139

3.5.2

Terres converties en zones humides ............................................................................................ 3.139

3.5.2.1 Variations des stocks de carbone des terres converties à des fins d’extraction de tourbe ...... 3.140
3.5.2.2 Variations des stocks de carbone des terres converties en terres inondées (réservoirs) ......... 3.144
3.5.3

Exhaustivité ................................................................................................................................. 3.144

3.5.4

Établissement de séries temporelles cohérentes........................................................................... 3.144

3.5.5

Notification et documentation...................................................................................................... 3.145

3.5.6

Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité (AQ/CQ) des inventaires .................................... 3.145

3.6

ETABLISSEMENTS

3.147

3.6.1

Établissements restant établissements.......................................................................................... 3.147

3.6.2

Terres converties en établissements............................................................................................. 3.147

3.7

AUTRES TERRES

3.149

3.7.1

Autres terres restant autres terres................................................................................................. 3.149

3.7.2

Terres converties en autres terres................................................................................................. 3.149

3.7.2.1 Variations des stocks de carbone de la biomasse vivante ...................................................... 3.149

3.4

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

3.7.2.2 Variations des stocks de carbone des sols .............................................................................. 3.151
3.7.3

Exhaustivité ................................................................................................................................. 3.153

3.7.4

Établissement de séries temporelles cohérentes........................................................................... 3.153

3.7.5

Notification et documentation...................................................................................................... 3.153

3.7.6

Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité (AQ/CQ) des inventaires .................................... 3.153

Appendice 3A.1 Tableaux de valeurs par défaut pour la biomasse pour la Section 3.2 Terres forestières

3.155

Appendice 3A.2 Tableaux de notification et Feuilles de calculs

3.191

Appendix 3a.1 Produits ligneux récoltés : Base d’un futur développement méthodologique

3.261

Appendix 3a.2 Émissions sans CO2 résultant du drainage et de la ré-humidification des sols forestiers :Base d’un futur développement méthodologique

3.279

Appendix 3a.3 Zones humides restant zones humides : Base d’un futur développement méthodologique

3.283

Appendix 3a.4 Établissements: Base d’un futur développement méthodologique

3.301

Références

3.307

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.5

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

Équations
Équation 3.1.1

Variation annuelle des stocks de carbone d’un bassin donné en tant que fonction
des gains et pertes....................................................................................................... 3.16

Équation 3.1.2

Variation annuelle des stocks de carbone d’un bassin donné ..................................... 3.16

Équation 3.2.1

Émissions ou absorptions annuelles par des terres forestières restant terres
forestières ................................................................................................................... 3.23

Équation 3.2.2

Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres
forestières restant terres forestières (Méthode par défaut).......................................... 3.24

Équation 3.2.3

Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante dans des terres
forestières restant terres forestières (Méthode de variation des stocks)...................... 3.24

Équation 3.2.4

Augmentation annuelle des stocks de carbone due à l’accroissement de labiomasse des terres forestières restant terres forestières............................................. 3.25

Équation 3.2.5

Accroissement annuel moyen de la biomasse............................................................. 3.26

Équation 3.2.6

Diminution annuelle des stocks de carbone due à la perte de biomasse des terres
forestières restant terres forestières ............................................................................ 3.26

Équation 3.2.7

Perte annuelle de carbone due aux abattages commerciaux ....................................... 3.27

Équation 3.2.8

Perte annuelle de carbone due à la collecte de bois de feu ......................................... 3.27

Équation 3.2.9

Autres pertes annuelles de carbone............................................................................. 3.28

Équation 3.2.10 Variation annuelle des stocks de carbone de la matière organique morte des terres
forestières restant terres forestières ............................................................................ 3.33
Équation 3.2.11 Variation annuelle des stocks de carbone du bois mort des terres forestières restantterres forestières (Option 1) ....................................................................................... 3.34
Équation 3.2.12 Variation annuelle des stocks de carbone du bois mort des terres forestières restantterres forestières (Option 2) ....................................................................................... 3.34
Équation 3.2.13 Variation annuelle des stocks de carbone de la litière des terres forestières restantterres forestières.......................................................................................................... 3.35
Équation 3.2.14 Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux des terres forestières
restant terres forestières .............................................................................................. 3.41
Équation 3.2.15 Émissions de CO2 par les sols forestiers organiques drainés...................................... 3.42
Équation 3.2.16 Teneur en carbone organique des sols ........................................................................ 3.44
Équation 3.2.17 Émissions directes de N2O par les forêts gérées......................................................... 3.46
Équation 3.2.18 Émissions directes de N2O résultant de la fertilisation des forêts............................... 3.47
Équation 3.2.19 Estimation des émissions de gaz sans CO2 à partir des émissions de C ..................... 3.49
Équation 3.2.20 Estimation des gaz à effet de serre émis directement par les feux.............................. 3.50
Équation 3.2.21 Variation annuelle des stocks de carbone des terres converties en terres forestières . 3.51
Équation 3.2.22 Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terresconverties en terres forestières (Niveau 1) ................................................................. 3.52
Équation 3.2.23 Augmentation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terresconverties en terres forestières.................................................................................... 3.52
Équation 3.2.24 Diminution annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante due aux pertes
des terres converties en terres forestières ................................................................... 3.53
Équation 3.2.25 Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terresconverties en terres forestières (Niveau 2) ................................................................. 3.53

3.6

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

Équation 3.2.26 Variation des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres converties
en terres forestières..................................................................................................... 3.54
Équation 3.2.27 Variation annuelle des stocks de carbone du bois mort des terres converties enterres forestières.......................................................................................................... 3.57
Équation 3.2.28 Variation annuelle des stocks de carbone du bois mort des terres converties enterres forestières.......................................................................................................... 3.57
Équation 3.2.29 Variation annuelle des stocks de carbone de la litière des terres converties enterres forestières.......................................................................................................... 3.58
Équation 3.2.30 Variation annuelle des stocks de carbone de la litière des terres converties enterres forestières.......................................................................................................... 3.58
Équation 3.2.31 Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux des terres converties
en terres forestières..................................................................................................... 3.62
Équation 3.2.32 Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux après boisement........... 3.63
Équation 3.2.33 Émissions de CO2 par les sols organiques drainés des terres converties en terres
forestières ................................................................................................................... 3.63
Équation 3.3.1

Variation annuelle des stocks de carbone des terres cultivées restant terres cultivées... 3.72

Équation 3.3.2

Variation annuelle des stocks de carbone des sols des terres cultivées restantterres cultivées ............................................................................................................ 3.76

Équation 3.3.3

Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux pour un système deterres cultivées ............................................................................................................ 3.77

Équation 3.3.4

Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux des terres cultivées
restant terres cultivées ................................................................................................ 3.80

Équation 3.3.5

Émissions de CO2 par les sols organiques des terres cultivées restant terres cultivées.. 3.81

Équation 3.3.6

Émissions annuelles de carbone résultant du chaulage agricole................................. 3.82

Équation 3.3.7

Variation totale des stocks de carbone des terres converties en terres cultivées......... 3.85

Équation 3.3.8

Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terresconverties en terres cultivées ...................................................................................... 3.87

Équation 3.3.9

Variation des stocks de carbone à la suite du défrichage de la biomasse pour uneconversion des terres .................................................................................................. 3.88

Équation 3.3.10 Pertes de carbone dues au brûlage de la biomasse, sur site et hors site ...................... 3.88
Équation 3.3.11 Pertes de carbone résultant de la décomposition de la biomasse ................................ 3.89
Équation 3.3.12 Variation annuelle des stocks de carbone des sols des terres converties en terres
cultivées...................................................................................................................... 3.91
Équation 3.3.13 Émissions annuelles totales de N2O par les sols minéraux des terres converties
en terres cultivées ....................................................................................................... 3.96
Équation 3.3.14 Émissions de N2O à la suite de la perturbation associée à la conversion de terres
forestières, prairies, ou autres terres en terres cultivées.............................................. 3.96
Équation 3.3.15 Émissions annuelles d’azote dues a la minéralisation organique nette des solsà la suite de la perturbation (basé sur le c minéralisé des sols)................................... 3.96
Équation 3.4.1

Variation annuelle des stocks de carbone des prairies restant prairies ..................... 3.107

Équation 3.4.2

Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des prairies
restant prairies .......................................................................................................... 3.108

Équation 3.4.3

Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des prairies
restant prairies .......................................................................................................... 3.109

Équation 3.4.4

Variation annuelle pour la biomasse vivante (méthode par taux)............................. 3.109

Équation 3.4.5

Variation annuelle pour la biomasse vivante (méthode par différence) ................... 3.110

Équation 3.4.6

Biomasse totale......................................................................................................... 3.110

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.7

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

Équation 3.4.7

Variation annuelle des stocks de carbone des sols des prairies restant prairies ........ 3.113

Équation 3.4.8

Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux pour un systèmede prairies ................................................................................................................. 3.114

Équation 3.4.9

Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux pour toutes lesprairies restant prairies.............................................................................................. 3.115

Équation 3.4.10 Émissions de CO2 par les sols organiques cultivés des prairies restant prairies ....... 3.116
Équation 3.4.11 Émissions annuelles de carbone résultant du chaulage agricole............................... 3.117
Équation 3.4.12 Variation totale des stocks de carbone des terres converties en prairies................... 3.124
Équation 3.4.13 Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terresconverties en prairies ................................................................................................ 3.126
Équation 3.4.14 Variation des stocks de carbone à la suite du défrichage de la biomasse pour uneconversion des terres ................................................................................................ 3.127
Équation 3.4.15 Pertes de carbone dues au brûlage de la biomasse, sur site et hors site .................... 3.127
Équation 3.4.16 Pertes de carbone résultant de la décomposition de la biomasse .............................. 3.127
Équation 3.4.17 Variation annuelle des stocks de carbone des sols des terres converties enprairies (TP).............................................................................................................. 3.130
Équation 3.5.1

Variation des stocks de carbone des terres converties en zones humides................. 3.140

Équation 3.5.2

Variation annuelle des stocks de carbone des terres converties à des finsd’extraction de tourbe............................................................................................... 3.140

Équation 3.5.3

Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terresconverties à des fins d’extraction de tourbe.............................................................. 3.141

Équation 3.5.4

Variation annuelle des stocks de carbone des sols des terres converties à des finsd’extraction de tourbe............................................................................................... 3.141

Équation 3.5.5

Variation annuelle des stocks de carbone résultant du drainage des solsorganiques convertis à des fins d’extraction de tourbe............................................. 3.142

Équation 3.5.6

Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terresconverties en terres inondées .................................................................................... 3.144

Équation 3.6.1

Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres
forestières converties en établissements (FE) ........................................................... 3.147

Équation 3.7.1

Variation annuelle des stocks de carbone des terres converties en « Autres terres » 3.149

Équation 3.7.2

Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terresconverties en « Autres terres ».................................................................................. 3.150

Équation 3.7.3

Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux des terres convertiesen « Autres terres »................................................................................................... 3.152

Figures

3.8

Figure 3.1.1

Diagramme décisionnel pour l’identification d’un niveau approprié pour des terres
restant dans la même catégorie d’utilisation des terres (dans cet exemple, terres
forestières restant terres forestières, FF) ........................................................................ 3.18

Figure 3.1.2

Diagramme décisionnel pour l’identification d’un niveau approprié pour des terresconverties en une autre catégorie d’utilisation des terres (dans cet exemple, terresconverties en terres forestières, TF) ............................................................................... 3.19

Figure 3.2.1

Deux valeurs du carbone organique des sols moyennées dans le temps,
correspondant à différentes combinaisons de sols forestiers, pratiques de gestion etrégimes de perturbations. ............................................................................................... 3.40

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

Tableaux
Tableau 3.1.1 Correspondances entre les sections du Chapitre 5 des Lignes directrices du GIEC –version 1996 – et les sections du chapitre 3 du présent rapport ..................................... 3.12
Tableau 3.1.2 Définitions pour les bassins terrestres utilisées au Chapitre 3........................................ 3.15
Tableau 3.1.3 Sous-catégories dans une section d’utilisation des terres............................................... 3.20
Tableau 3.2.1 Valeurs par défaut mises à jour pour les stocks de carbone de la litière et périodes
de transition .................................................................................................................. 3.36
Tableau 3.2.2 Valeurs par défaut mises à jour des taux de mortalité naturelle, stocks de bois mort,et rapport biomasse sur pied/morte ............................................................................... 3.37
Tableau 3.2.3 Valeurs par défaut pour le facteur d’émission CO2-C pour les sols organiques
drainés des forêts gérées ................................................................................................ 3.42
Tableau 3.2.4 Valeurs de référence par défaut (sous végétation naturelle) pour les stocks decarbone organique des sols (COSRef) ............................................................................ 3.43
Tableau 3.2.5 Sources d’incertitude pour les estimations d’émission/d’absorption de CO2 pour lessols forestiers et les bassins de MOM ............................................................................ 3.61
Tableau 3.3.1 Descriptions des niveaux pour les sous-catégories de la catégorie terres cultivées
restant terres cultivées..................................................................................................... 3.72
Tableau 3.3.2 Coefficients par défaut pour la biomasse ligneuse aérienne et les cycles de récoltes
des systèmes de cultures à espèces vivaces.................................................................... 3.73
Tableau 3.3.3 Valeurs de référence par défaut (sous végétation naturelle) pour les stocks decarbone organique des sols (COSREF) ............................................................................ 3.78
Tableau 3.3.4 Facteurs de variation des stocks relatifs (FUT, FRG, et FA) (sur 20 ans) pourdifférentes activités de gestion sur des terres cultivées ................................................. 3.79
Tableau 3.3.5 Facteurs d’émissions annuelles (FE) pour les sols organiques cultivés ......................... 3.81
Tableau 3.3.6 Descriptions par niveau pour les sous-catégories pour les terres converties en terres
cultivées ......................................................................................................................... 3.86
Tableau 3.3.7 Valeurs par défaut des stocks de carbone de la biomasse absorbés suite à laconversion des terres en terres cultivées ........................................................................ 3.89
Tableau 3.3.8 Valeurs par défaut des stocks de carbone de la biomasse présents sur les terresconverties en terres cultivées pour l’année postérieure à la conversion........................ 3.90
Tableau 3.3.9 Facteurs relatifs de variation des stocks de carbone des sols (FUT, Frg, FA) pour lesconversions en terres cultivées....................................................................................... 3.94
Tableau 3.4.1 Descriptions des niveaux pour les sous-catégories de la catégorie prairies restantprairies ......................................................................................................................... 3.108
Tableau 3.4.2 Estimations par défaut pour la biomasse sur pied des prairies (exprimée en matière
sèche) et pour la production primaire aérienne nette, classées par zones climatiques
du GIEC. ...................................................................................................................... 3.111
Tableau 3.4.3 Facteurs d’expansion par défaut (rapports système racinaire/système foliace [R:F])
pour les principaux écosystèmes savanes/parcours mondiaux ..................................... 3.112
Tableau 3.4.4 Valeurs de référence par défaut (sous végétation naturelle) pour les stocks decarbone organique des sols (COSRef) ........................................................................... 3.120
Tableau 3.4.5 Facteurs de variation des stocks relatifs pour la gestion des prairies ........................... 3.121
Tableau 3.4.6 Facteurs d’émission annuels (FE) pour les sols organiques des prairies gérées........... 3.121

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.9

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

Tableau 3.4.7 Descriptions des niveaux pour les sous-catégories pour les terres converties enprairies ......................................................................................................................... 3.125
Tableau 3.4.8 Valeurs par défaut des stocks de carbone de la biomasse absorbés suite à laconversion des terres en prairies .................................................................................. 3.128
Tableau 3.4.9 Valeurs par défaut des stocks de carbone de la biomasse présents sur les terresconverties en prairies. .................................................................................................. 3.129
Tableau 3.4.10 Facteurs relatifs de variation des stocks de carbone des sols pour les conversionsen prairies..................................................................................................................... 3.132
Tableau 3.5.1 Sections et appendices présentant les principales émissions de gaz à effet de serre
par des zones humides gérées dans le présent rapport ................................................. 3.139
Tableau 3.5.2 Facteurs d’émissions et incertitude associée pour les sols organiques après drainage. 3.142

EncadrésEncadré 3.1.1 Structure des niveaux dans les recommandations en matière de bonnes pratiques ........ 3.17
Encadré 3.2.1 Sols organiques, tourbières et zones humides ................................................................ 3.39
Encadré 3.3.1 Bonnes pratiques pour l’obtention de facteurs d’émissions spécifiques au pays ........... 3.97

3.10

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Introduction

3.1

INTRODUCTION

Le Chapitre 3 contient des recommandations pour l’estimation des émissions et absorptions de CO2 et de gazsans CO2 pour le secteur de l’Utilisation des terres, changement d’affectation des terres et foresterie (UTCATF),
correspondant au Chapitre 5 des Lignes directrices du GIEC pour les inventaires nationaux de gaz à effet deserre – Version révisée 1996 (Lignes directrices du GIEC).
Il contient également deux nouveaux points importants :(i)Introduction de trois niveaux méthodologiques hiérarchiques, depuis l’utilisation de données pardéfaut et d’équations simples, jusqu’à celle de données spécifiques au pays et de modèles reflétant
les circonstances nationales. Appliqués correctement, ces niveaux permettent de réduirel’incertitude et d’améliorer l’exactitude des estimations.

(ii)

Utilisation des catégories d’utilisation des terres (du Chapitre 2) pour organiser la structure
méthodologique et faciliter : a) une notification transparente, b) l’association des bassins decarbone aériens et souterrains (pour les niveaux supérieurs), tout en permettant une comparaison
avec la notification recommandée par les Lignes directrices du GIEC.

Dans le présent rapport, les méthodologies sont organisées par catégories d’utilisation des terres (six sections), pargrands bassins de carbone et de gaz sans CO2, et par niveaux, et sont en accord avec les autres chapitres du rapport.

3.1.1

Inventaires et étapes de notification

La séquence générale pour l’inventaire et la notification des émissions et absorptions est décrite ci-dessous.
Conformément aux bonnes pratiques, les pays devront suivre ces étapes, ainsi que celles indiquées dans chaquesection du présent chapitre, pour estimer les émissions et absorptions :(i)

Estimer les superficies terrestres dans chaque catégorie d’utilisation des terres pour la périodeétudiée, à l’aide des trois méthodes pour la représentation des superficies décrites au Chapitre 2.

(ii)

Évaluer les catégories clés pour les catégories UTCATF pertinentes à l’aide des recommandations
des Chapitres 3 et 5. Pour les catégories clés, évaluer les gaz sans CO2 et les bassins de carbone
significatifs, et donner priorité à ces bassins au niveau du choix méthodologique.

(iii)

Vérifier que les exigences relatives aux facteurs d’émission et d’absorption et aux donnéesd’activités appropriées pour le niveau méthodologique sont respectées.

(iv)

Quantifier les émissions et absorptions et estimer l’incertitude pour chaque estimation, comme
indiqué au Chapitre 5 et dans les sections spécifiques au secteur du présent chapitre.

(v)

Utiliser les tableaux de notification pour la présentation des estimations d’émissions etd’absorptions. Utiliser les feuilles de travail selon les besoins (voir Appendice 3A.2).

(vi)

Documenter et archiver toutes les données utilisées pour produire les estimations nationalesd’émissions et absorptions, en respectant les instructions spécifiques pour chaque catégoried’utilisation des terres, bassin de carbone, source sans CO2, et changement d’affectation des terres.

(vii)

Mettre en oeuvre des contrôles de la qualité, vérifications et examens par des tiers experts desestimations d’émissions, en respectant des recommandations spécifiques pour chaque catégoried’utilisation des terres, bassin ou gaz sans CO2 (pour des recommandations générales, voirégalement le Chapitre 5).

3.1.2

Relations entre le présent chapitre et les catégories denotification des Lignes directrices du GIEC

Le Chapitre 3 est divisé en six sections basées sur des catégories d’utilisation des terres ; chaque section est ellemême sub-divisée en deux sous-sections basées sur la situation et l’historique récent de l’utilisation des terres.
•

La première sous-section concerne les terres ayant la même affectation au début et à la fin d’une périoded’inventaire.

•

La deuxième sous-section concerne les terres converties en vue de l’utilisation couverte par la section.

Le Tableau 3.1.1 présente les sections et les sous-sections du présent chapitre par rapport aux Lignes directrices
du GIEC. Ceci constitue une base de comparaison, décrite plus en détail ci-dessous.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.11

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3.1.1
CORRESPONDANCES ENTRE LES SECTIONS DU CHAPITRE 5 DES LIGNES DIRECTRICES DU GIEC – VERSION 1996 – ET LESSECTIONS DU CHAPITRE 3 DU PRESENT RAPPORT
Utilisation des terres pendant lapériode initiale

Utilisation des terres pendantl’année de notification (en cours)

Sous-section du
Chapitre 3 1

Lignes directrices
du GIEC2

Terres forestières
Terres cultivées
Prairies
Zones humides
Établissements
Autres terres

Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières

3.2.1
3.2.2
3.2.2
3.2.2
3.2.2
3.2.2

5A
5 A, 5 C, 5 D
5 A, 5 C, 5 D
5 A, 5 C, 5 D
5 A, 5 C, 5 D
5 A, 5 C, 5 D

Terres cultivées
Terres forestières
Prairies
Zones humides
Établissements
Autres terres

Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées

3.3.1
3.3.2
3.3.2
3.3.2
3.3.2.
3.3.2.

5 A, 5 D
5 B, 5 D
5 B, 5 D
5D
5D
5D

Prairies
Terres forestières
Terres cultivées
Zones humides
Établissements
Autres terres

Prairies
Prairies
Prairies
Prairies
Prairies
Prairies

3.4.1
3.4.2
3.4.2
3.4.2
3.4.2
3.4.2

5 A, 5 D
5 B, 5 D
5 C, 5 D
5 C, 5 D
5 C, 5 D
5 C, 5 D

Zones humides
Terres forestières
Terres cultivées
Prairies
Établissements
Autres terres

Zones humides
Zones humides
Zones humides
Zones humides
Zones humides
Zones humides

3.5.1
3.5.2
3.5.2
3.5.2
3.5.2
3.5.2

5 A, 5 E
5B
5E
5B
5E
5E

Établissements
Terres forestières
Terres cultivées
Prairies
Zones humides
Autres terres

Établissements
Établissements
Établissements
Établissements
Établissements
Établissements

3.6.1
3.6.2
3.6.2
3.6.2
3.6.2
3.6.2

5A
5B
5E
5B
5E
5E

Autres terres
Terres forestières
Terres cultivées
Prairies
Zones humides
Établissements

Autres terres
Autres terres
Autres terres
Autres terres
Autres terres
Autres terres

3.7.1
3.7.2
3.7.2
3.7.2
3.7.2
3.7.2

5A
5B
5E
5B
5E
5E

1

Combine les sols et la biomasse ; les caractères gras représentent la « Conversion des forêts et prairies » des Lignes directrices du
GIEC.

2

Les Lignes directrices du GIEC couvrent les catégories suivantes : 5A Évolution du patrimoine forestier et des autres stocks debiomasse ligneuse ; 5B Conversion des forêts et des prairies ; 5C Abandon des terres exploitées ; 5D Émissions et absorptions de CO2
par les sols ; et Autres terres (Instructions sur la notification pp. 1.14 - 1.16)

3.12

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Introduction

3.1.2.1

É VOLUTION DU PATRIMOINE FORESTIER ET DES AUTRESSTOCKS DE BIOMASSE LIGNEUSE

Comme pour les Lignes directrices du GIEC, les Recommandations en matière de bonnes pratiques couvrent lesforêts gérées, lesquelles peuvent être définies comme suit :On entend par « gestion des forêts » un ensemble d’opérations effectuées pour administrer et exploiter lesforêts de manière à ce qu’elles remplissent durablement certaines fonctions écologiques, économiques etsociales pertinentes... Une forêt gérée est une forêt qui fait l’objet d’une gestion des forêts1.
Cette définition sous-entend que les forêts gérées font l’objet d’interventions humaines périodiques ou permanentes
et qu’elles incluent l’éventail complet des pratiques de gestion, depuis la production de bois d’oeuvre jusqu’àl’administration à des fins non commerciales. La Section 3.2.1 couvre les terres forestières restant terres forestières.
La gestion et la conversion en forêts sont examinées à la Section 3.2.2 Terres converties en terres forestières.
La section sur les terres forestières contient des recommandations pour tous les bassins de carbone et les gaz sans
CO2, à l’exception des produits ligneux récoltés (PLR). Les Lignes directrices du GIEC contiennent desréférences au traitement des PLR, et les pays qui choisissent d’estimer les variations des stocks de carbone pourles produits ligneux récoltés peuvent trouver des recommandations d’ordre méthodologique à l’Appendice 3a.1.
Les Lignes directrices du GIEC abordent la question des « Autres stocks de biomasse ligneuse », à savoir labiomasse vivace des terres cultivées et des pâturages, ainsi que les arbres des zones urbaines. Des
recommandations plus détaillées à ce sujet figurent dans les Recommandations en matière de bonnes pratiques,aux sections intitulées « Variations des bassins de carbone de la biomasse ». Les variations des stocks de carbone
de la biomasse ligneuse vivace sont examinées aux sections sur la biomasse pour chaque catégorie d’utilisation
des terres. Les arbres des zones urbaines sont examinés à la Section 3.6 et à l’Appendice 3a.4.

3.1.2.2

C ONVERSION DES FORÊTS ET PRAIRIESLa section sur la conversion des forêts et prairies des Lignes directrices du GIEC inclut la conversion des forêts
existantes et des prairies naturelles, notamment leur conversion en terres cultivées. Le défrichage des forêts peut
avoir divers objectifs, mais, dans la plupart des cas, il est effectué en vue de la conversion des forêts en pâturages
et en terres cultivées. Les Lignes directrices du GIEC examinaient cet aspect précis des terres forestières,principalement les variations du carbone des bassins de biomasse. Le présent rapport examine systématiquement
les conversions des terres, à partir de l’utilisation finale des terres. Des recommandations sont fournies pourchaque section intitulée « Terres converties en une autre catégorie d’utilisation des terres », et, séparément, pourles variations de tous les bassins de carbone.
On peut obtenir une estimation récapitulative de la conversion des forêts ou prairies à d’autres fins, par la sommede chaque conversion individuelle pour ces catégories de terres. Pour les émissions et absorptions de CO2
résultant de la conversion des forêts, on peut obtenir le total par la somme des Équations 3.3.7, 3.4.12, 3.5.1,
3.6.1, et 3.7.1 pour les conversions des forêts en une autre catégorie. De même, pour les prairies, on peut obtenir
le total par la somme de ces équations pour les conversions de prairies. Les bonnes pratiques consistent à estimer
et présenter séparément la somme de toutes les conversions de terres forestières (déboisement) et desconversions de prairies à d’autres fins. Un tableau de notification figure à l’Appendice 3A.2 (Tableau 3A.2.1B).

3.1.2.3

A BANDON DES TERRES CULTIVÉES , PÂTURAGES OU AUTRESTERRES EXPLOITÉESLes Lignes directrices du GIEC sont axées principalement sur des terres qui ré-accumulent le carbone dans labiomasse une fois revenues à leur état quasi-naturel suite à un abandon ou à un reboisement actif. Cependant, lesterres peuvent aussi rester constantes ou continuer à se dégrader en ce qui concerne la ré-accumulation de carbone.
Les terres cultivées et les prairies peuvent être laissées à l’abandon ou converties en vue d’autres utilisations, ce
qui influe sur les variations nettes du carbone de la biomasse. C’est pourquoi des recommandations surl’estimation de ces variations figurent dans diverses sections, en fonction de la nouvelle utilisation des terresaprès la conversion. L’éventail des conversions des terres spécifiques peut être résumé pour une évaluation
globale des variations du carbone suite à l’abandon des terres cultivées, pâturages ou autres terres exploitées,comme indiqué au Tableau 3.1.1.
1

Actes de la réunion d’experts sur l’harmonisation des définitions forestières utilisées par les différentes parties prenantes,
FAO, Rome, septembre 2002 (FAO 2003)

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.13

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.1.2.4

É MISSIONS ET ABSORPTIONS DE CO 2 PAR LES SOLS

Dans les Lignes directrices du GIEC, cette question est sub-divisée comme suit : a) Culture des sols minéraux ; b)
Culture des sols organiques ; et c) Chaulage des sols agricoles. En général, dans le présent chapitre, chaquesection sur un type d’utilisation des terres examine les variations du carbone des sols pour ces terres, dans lamême catégorie d’utilisation, ou après une conversion récente.
Les recommandations sur l’estimation des variations des stocks de carbone des sols résultant des pratiques degestion figurent sous l’intitulé « Terres cultivées restant terres cultivées », et « Prairies restant prairies », dans lasous-section intitulée « Variations des stocks de carbone des sols », qui contient des recommandations séparées
pour les sols minéraux et organiques. Les variations des stocks de carbone des sols après conversion en terres
cultivées ou en prairies sont aussi examinées, dans les sous-sections sur la conversion. Une évaluation totale desvariations des stocks de carbone des sols résultant de la culture des sols minéraux est fournie par la somme desvariations des stocks de carbone pour une période donnée, suite à des changements de gestion qui influent sur lecarbone des sols.
Le drainage des sols tourbeux à des fins de boisement est examiné dans la section sur les sols des terres
forestières. Toutes les émissions de gaz à effet de serre par les zones humides restant zones humides sontprésentées à l’Appendice 3a.3. La culture des sols organiques, au sens de l’extraction de tourbe, est examinéedans la Section 3.5 du présent rapport, sous l’intitulé Terres converties à des fins d’extraction de tourbe.
Les recommandations méthodologiques relatives au chaulage des sols agricoles sont présentées comme dans lesLignes directrices du GIEC.

3.1.2.5

A UTRES CATEGORIES DE NOTIFICATION ET CAS SPECIFIQUESLes Lignes directrices du GIEC décrivent brièvement des questions générales et des méthodes pour d’autres
catégories. Les problèmes sont souvent complexes et, à l’époque de l’élaboration des Lignes directrices du GIEC,
on ne disposait pas de méthodologies concertées. Le présent chapitre examine certaines de ces catégories plus en
détail. Les « Autres catégories possibles » telles qu’elles sont examinées dans les Lignes directrices du GIEC
incluent explicitement la biomasse souterraine, les perturbations naturelles (y compris les feux), les cultures
itinérantes, et l’inondation et le drainage des zones humides. Des informations sur l’estimation des émissions etabsorptions de CO2 et de gaz sans CO2 par les zones humides gérées (y compris les terres tourbeuses et les terres
inondées), et pour les établissements restant établissements, figurent aux Appendices 3a.3 et 3a.4,
respectivement, en raison du caractère préliminaire des méthodes et données disponibles pour ces types
d’utilisation des terres. Les méthodes d’estimation pour la biomasse souterraine sont incluses explicitement dansla section sur les variations des stocks de carbone de la biomasse forestière (Sections 3.2.1.1 et 3.2.2.1) ; desoptions pour l’inclusion de la biomasse souterraine dans les utilisations de terres non forestières figurent dansd’autres sections. Les émissions de gaz sans CO2 résultant du drainage et de la ré-humidification des sols
forestiers sont examinées à l’Appendice 3a.2.
Les Recommandations en matière de bonnes pratiques ne modifient pas les hypothèses fondamentales selon
lesquelles les changements d’affectation des terres ont un impact linéaire sur les matières organiques des sols
pendant vingt ans avant l’établissement d’un nouvel équilibre (Niveau 1), avec possibilité de périodes
successives de vingt ans pour la prise en compte de constantes temporelles plus longues dans les zones
tempérées et boréales. En d’autres termes, lors du changement d’affectation d’une superficie terrestre, celle-ci est
suivie dans cet « état modifié » pendant vingt ans, avec notification des effets sur les émissions et absorptions de
CO2 et de gaz sans CO2 pour l’année initiale (1) et finale (20). Les méthodes de modélisation de Niveau 3
peuvent faire appel à d’autres hypothèses. Les terres seront présentées dans une catégorie de conversion pendant
vingt ans, avant d’être présentées dans une « catégorie restante », sauf s’il y a d’autres changements.
Les perturbations naturelles (tempêtes, incendies, insectes, mais seulement sur les terres exploitées) sont inclusespour leurs effets sur le CO2 et les gaz sans CO2. Lorsque des perturbations naturelles sur des terres non
exploitées sont suivies par un changement d’affectation des terres, les effets de la perturbation sur le CO2 et les
gaz sans CO2 doivent être notifiés.

3.1.3

Définitions des bassins de carbone

Dans le présent rapport, les méthodologies sont organisées d’abord par catégories d’utilisation de terres, commedécrit plus haut, puis par grands bassins. Le Tableau 3.1.2 présente une représentation générique de ces bassins
au sein d’un écosystème terrestre. Ces bassins sont examinés dans les Lignes directrices du GIEC, mais, danscertains cas, les recommandations sont minimales.

3.14

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Introduction

TABLEAU 3.1.2
DEFINITIONS POUR LES BASSINS TERRESTRES UTILISEES AU CHAPITRE 3
Bassin 2
Biomasse
vivanteBiomasseaérienne

Description (voir également les remarques ci-dessous en italiques)
Totalité de la biomasse vivante3 aérienne, y compris les tiges, souches, branches, écorces,
semences et feuillage.
Remarque : Lorsque le sous-étage forestier est un élément relativement peu important du bassinde carbone de la biomasse aérienne, on peut ne pas l’inclure dans les méthodes et les données
associées utilisées pour certains niveaux, à condition d’utiliser les niveaux avec cohérence dansles séries temporelles de l’inventaire comme indiqué au Chapitre 5.

Matièreorganique
morte

Sols

Biomasse
souterraine

Totalité de la biomasse de racines vivantes. Les racines minces de moins de 2 mm de diamètre(suggestion) sont quelquefois exclues car souvent il n’est pas possible de les distinguer
empiriquement des matières organiques du sol ou de la litière.

Bois mort

Totalité de la biomasse ligneuse morte qui n’est pas contenue dans la litière, et qui est sur pied,
au sol ou dans le sol. Inclut le bois au sol, les racines mortes, et les souches de diamètre égal ou
supérieur à 10 cm ou tout autre diamètre adopté par le pays.

LitièreTotalité de la biomasse morte de diamètre inférieur à un diamètre minimum choisi par le pays
(10 cm, par exemple), à divers stades de décomposition, et située au-dessus du sol minéral ou
organique. Ceci inclut la litière, les couches fumiques et humiques. Les racines vivantes minces(inférieures au diamètre minimum adopté pour la biomasse souterraine) sont incluses dans lalitière lorsqu’il n’est pas possible de les distinguer empiriquement de la litière.

Matièresorganiques dusolInclut le carbone organique des sols minéraux et organiques (y compris la tourbe) à une profondeur
spécifiée choisie par le pays et utilisée avec cohérence dans la série temporelle. Les racines vivantes
minces (inférieures au diamètre adopté pour la biomasse souterraine) sont incluses dans lesmatières organiques du sol lorsqu’il n’est pas possible de les distinguer empiriquement.

Remarque : Les définitions des bassins utilisées ici pourront devoir être légèrement modifiées en raison des circonstances nationales.
Si ces définitions ont été modifiées, les bonnes pratiques consistent à le signaler clairement, pour assurer une utilisation des définitions
modifiées temporellement cohérente, et démontrer l’absence d’omission ou de double comptage pour les bassins.

3.1.4

Méthodes générales

Le Chapitre 3 utilise les mêmes méthodologies fondamentales que les Lignes directrices du GIEC, lesquelles
précisent :La base fondamentale pour la méthodologie s’appuie sur deux thèmes liés : i) le flux de CO2 vers
ou provenant de l’atmosphère est supposé être égal aux variations des stocks de carbone de labiomasse et des sols existants, et ii) les variations des stocks de carbone peuvent être estimées en
calculant d’abord les taux de changements d’affectation des terres et les pratiques utilisées poureffectuer ce changement (brûlage, coupes blanches, coupes sélectives, etc.). De plus, des hypothèses
ou des données simples sont appliquées pour ce qui est de leur incidence sur les stocks de carbone etla réponse biologique à une utilisation des terres spécifique.
La méthode de premier ordre décrite ci-dessus constitue le point de départ des méthodologies fondamentales
décrites dans le présent chapitre pour les estimations des variations des bassins de carbone. Cette méthode peutêtre généralisée et appliquée à tous les bassins de carbone (biomasse aérienne, biomasse souterraine, bois mort,litière, et sols), et, au besoin, sub-divisée pour refléter les différences entre les écosystèmes, les zones climatiques
et les modes de gestion. L’Équation 3.1.1 illustre la méthode générale pour estimer les variations des stocks decarbone à partir des taux d’émission et d’absorption de carbone par superficie d’utilisation des terres.
Dans la plupart des approximations de premier ordre, les « données d’activités » sont exprimées en termes desuperficie d’utilisation ou de changement d’affectation des terres. Conformément aux recommandations
générales, on obtient les estimations des sources/puits en multipliant les données d’activités par un coefficientdes stocks de carbone ou « facteur d’émission ». Des recommandations sont présentées pour tous les bassins decarbone pertinents et les conversions de terres. L’éventail complet des changements d’affectation des terres est
couvert systématiquement et des valeurs par défaut sont fournies pour les périodes de conversion.

2

Selon l’hypothèse par défaut des Lignes directrices du GIEC, le carbone émis par la biomasse ligneuse et autre biomasse
forestière est oxydé pendant l’année d’émission. Les pays peuvent présenter des estimations pour les bassins de produits
ligneux récoltés s’ils peuvent documenter une augmentation des stocks des produits ligneux. L’Appendice 3a.1 contient desrecommandations pour les pays et des informations susceptibles d’être utilisées pour le développement de méthodologies
futures sous réserve de décisions par la CCNUCC.

3

Exprimé en tonnes de poids sec.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.15

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

ÉQUATION 3.1.1
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE D’UN BASSIN DONNE EN TANT QUE FONCTION
DES GAINS ET PERTESΔC = ¦ijk (Sijk λ (CG — CL)ijk]

Où :ΔC = variation des stocks de carbone du bassin, tonnes C an-1
S

= superficie terrestre, ha

ijk = correspond au type de climat i, type de forêt j, pratique de gestion k, etc …
CG = taux de gains de carbone, tonnes C ha-1 an-1
CP = taux de pertes de carbone, tonnes C ha-1 an-1
Les Lignes directrices du GIEC proposent une autre méthode dans laquelle les stocks de carbone sont mesuréspour deux points temporels afin d’évaluer les variations des stocks de carbone. L’Équation 3.1.2 illustre laméthode générique pour ce type d’estimation des variations des stocks de carbone. Cette deuxième méthode est
présentée dans le présent chapitre, en tant qu’option utilisable dans certains cas.
ÉQUATION 3.1.2
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE D’UN BASSIN DONNE
ΔC = ¦ijk (Ct – Ct ) / (t2 – t1)ijk
2

Où :

1

Ct1 = stocks de carbone du bassin au point temporel t1, tonnes C
Ct2 = stocks de carbone du bassin au point temporel t2, tonnes C

En dépit de la nécessité d’une notification annuelle des sources et des puits, l’élaboration annuelle d’inventaires
nationaux pour tous les bassins n’est pas indispensable, étant donné qu’on peut interpoler les données d’uninventaire national établi sur un cycle de cinq à dix ans. Des conseils sur l’emploi de l’interpolation et del’extrapolation pour associer des sources de données figurent au Chapitre 5.
Plusieurs sources de gaz à effet de serre sans CO2 imputables à l’utilisation des terres sont examinées au chapitre
sur l’agriculture (Chapitre 4) des Lignes directrices du GIEC et aux sections correspondantes de GBP2000. Le
Chapitre 4 des Lignes directrices du GIEC et GBP2000 couvrent les émissions de CH4 et de N2O imputables aubrûlage de la savane et des résidus agricoles, les émissions directes et indirectes de N2O par les terres agricoles,
et les émissions de CH4 par les rizières. Des recommandations sur les émissions de gaz à effet de serre dues à lafraction de biomasse dans les déchets éliminés dans les sites d’élimination des déchets solides ou incinérés
figurent au chapitre sur les déchets des Lignes directrices du GIEC et de GBP2000.
Ces recommandations en matière de bonnes pratiques contiennent des informations supplémentaires surl’application et le développement du chapitre sur l’agriculture des Lignes directrices du GIEC et de GBP2000 à
ces catégories supplémentaires d’utilisation et de changement d’affectation des terres :• Gaz sans CO2 (N2O et CH4) imputables aux feux de forêts (Section 3.2.1.4) ;• Émissions de N2O imputables aux forêts gérées (fertilisées) (Section 3.2.1.4) ;• Émissions de N2O imputables au drainage des sols forestiers (Appendice 3a.2) ;• Émissions de N2O et CH4 imputables aux zones humides gérées (Appendice 3a.3) ; et
• Émissions de N2O par les sols à la suite de la conversion des terres (Sections 3.3.2.3 et 3.4.2.3).

3.1.5

Niveaux méthodologiques

Le présent chapitre décrit trois niveaux méthodologiques pour l’estimation des émissions et absorptions des gazà effet de serre pour chaque source. Ces niveaux correspondent à une progression, depuis l’utilisationd’équations simples avec données par défaut, jusqu’à des données spécifiques au pays 4 dans des systèmes
nationaux plus complexes. Trois niveaux généraux sont résumés dans l’Encadré 3.1.1. Les niveaux progressent
implicitement, du niveau le plus faible au niveau le plus élevé de certitude pour les estimations, et reflètent lacomplexité méthodologique, la spécificité régionale des paramètres des modèles, la résolution spatiale et lacouverture des données d’activités. Des recommandations complètes sont présentées pour la mise en oeuvre duNiveau 1. Quel que soit le niveau, les pays devront documenter les niveaux utilisés pour les catégories et bassins,
ainsi que les facteurs d’émission et les données d’activités utilisés pour les calculs. Pour les niveaux supérieurs,
4

Des données spécifiques au pays peuvent devoir être sub-divisées pour refléter les écosystèmes et les caractéristiques dessites, zones climatiques et pratiques de gestion pour une catégorie de terres.

3.16

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Introduction

les organismes chargés des inventaires devront peut-être fournir des documents supplémentaires pour justifier lechoix de méthodes plus sophistiquées ou de paramètres définis par pays. Le passage d’un niveau inférieur à unniveau supérieur exige en général des ressources et une capacité institutionnelle et technique plus conséquentes.
ENCADRE 3.1.1
STRUCTURE DES NIVEAUX DANS LES RECOMMANDATIONS EN MATIERE DE BONNES PRATIQUES
Le Niveau 1 utilise la méthodologie fondamentale présentée dans les Lignes directrices du GIEC (Manuelsimplifié) et les facteurs d’émission par défaut présentés dans les Lignes directrices du GIEC (Manuelsimplifié et Manuel de référence) avec des mises à jour dans le présent chapitre. Pour certaines utilisations
des terres et certains bassins qui étaient seulement mentionnés dans les Lignes directrices du GIEC (avec
supposition d’une valeur par défaut nulle pour les émissions ou absorptions), des mises à jour ont été incluses
dans le présent rapport en fonction de l’évolution des connaissances. La méthodologie de Niveau 1 utilise en
général des données d’activités à des échelles spatiales grossières, telles que des estimations des taux dedéboisement, statistiques de production agricole et cartes de couverture terrestre mondiale, disponibles auplan national ou global.
Le Niveau 2 peut utiliser la même méthodologie que le Niveau 1 mais avec des facteurs d’émission et desdonnées d’activités définis par le pays pour les utilisations des terres/activités les plus importantes. Le Niveau
2 peut aussi appliquer des méthodes basées sur des données spécifiques au pays pour les estimations desvariations des stocks. Des facteurs d’émission/données d’activités spécifiques au pays sont plus appropriéspour les régions climatiques et les systèmes d’utilisation des terres dans ce pays. En général, le Niveau 2
utilise des données d’activités à résolution plus élevée, qui correspondent aux coefficients définis par le pays
pour des régions spécifiques et des catégories d’utilisation des terres spécialisées.
Le Niveau 3 utilise une méthodologie d’ordre supérieur, notamment des modèles et systèmes de mesuresd’inventaires adaptés aux circonstances nationales, répétés dans le temps, axés sur des données d’activités àrésolution élevée et à des échelles sub-nationales. Ces méthodes permettent d’obtenir des estimations ayant unniveau de certitude supérieur à celui des niveaux inférieurs, et établissent un lien étroit entre la biomasse et leséchanges au niveau des sols. Ces systèmes peuvent être des combinaisons de données temporelles, données decatégorie/production liées aux modules de sols, basées sur GIS et intégrant plusieurs types de surveillance.
Des superficies faisant l’objet de conversions peuvent être suivies dans le temps. Dans la plupart des cas, cessystèmes dépendent du climat, et fournissent donc des estimations sources avec une variabilité interannuelle.
Les modèles devront être soumis à des contrôles de la qualité, audits et validations.

3.1.6

Choix de la méthodeLes bonnes pratiques consistent à mettre en oeuvre des méthodes offrant le niveau de certitude le plus élevé, tout
en utilisant les ressources disponibles le plus efficacement possible. Les décisions sur le choix du niveau et del’utilisation des ressources pour améliorer l’inventaire doivent tenir compte du fait qu’une utilisation des terres
peut être une catégorie clé, conformément au Chapitre 5, Section 5.4 du présent rapport. Des recommandations
sur les choix méthodologiques figurent dans des diagrammes décisionnels, qui permettent d’évaluer si une
catégorie de source/puits est une catégorie clé et quels bassins dans une catégorie clé sont considérés commesignificatifs. Les diagrammes décisionnels sont appliqués au niveau des sous-catégories, qui correspond
approximativement aux bassins de carbone et sources de gaz sans CO2 (voir Tableau 3.1.3 pour une liste dessous-catégories). Il est important de noter que l’analyse des catégories clés est un processus itératif qui requiert desestimations initiales pour chaque sous-catégorie. La Figure 3.1.1 présente un diagramme décisionnel générique pourdéterminer le niveau méthodologique approprié pour des terres ayant la même utilisation au début et à la fin d’unepériode d’inventaire. Ce diagramme décisionnel devra être appliqué aux sous-catégories décrites aux Sections 3.2.1,
3.3.1, 3.4.1, 3.5.1, 3.6.1, et 3.7.1. L’exemple utilisé est celui de la Section 3.2.1, Terres forestières restant terres
forestières. La Figure 3.1.2 présente un diagramme décisionnel générique pour déterminer le niveau
méthodologique approprié pour des terres faisant l’objet d’une conversion pendant la période d’inventaire, etutilise l’exemple de la Section 3.2.2, Terres converties en terres forestières. Ce diagramme décisionnel devra êtreappliqué aux sous-catégories décrites aux Sections 3.2.2, 3.3.2, 3.4.2, 3.5.2, 3.6.2, et 3.7.2.
Les abréviations FF, PP, CC, ZZ, EE, OO utilisées à la Figure 3.1.1 indiquent des catégories d’utilisation desterres restant dans cette catégorie ; et les abréviations TF, TP, TC, TZ, TE, TA à la Figure 3.1.2 indiquent desterres converties en d’autres catégories :
FF
PP
CC
ZZ
EE
AA

=
=
=
=
=
=

terres forestières restant terres forestières
prairies restant prairies
terres cultivées restant terres cultivées
zones humides restant zones humidesétablissements restant établissements
autres terres restant autres terres

TF
TP
TC
TZ
TE
TA

=
=
=
=
=
=

terres converties en terres forestières
terres converties en prairies
terres converties en terres cultivées
terres converties en zones humides
terres converties en établissements
terres converties en autres terres

Ces abréviations sont utilisées au Chapitre 3 comme indices inférieurs des symboles d’équations.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.17

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Figure 3.1.1

Diagramme décisionnel pour l’identification d’un niveau approprié pour desterres restant dans la même catégorie d’utilisation des terres (dans cet
exemple, terres forestières restant terres forestières, FF)

Répéter pour chaque catégorie d’utilisation desterres :- FF
Y a-t-il des- PPforêts gérées ?
- CC(Remarque 1)
- ZZ
- EE
Oui
- AA

Répéter pour chaque gaz :- CO2 (carbone)
- CH4
- N2O

FF est-elle
une catégorie clé ?
(Remarque 2)

Non
Indiquer « Ne se produit

Non

Utiliser le niveau le plus
approprié pour les données
disponibles

OuiRépéter pour chaque sous-catégorie *:- Biomasse- Matière organique morte- SolsDemanderpour chaque souscatégorie pour FF (Remarque 3):
Cette sous-catégorie est-ellesignificative ?
(Remarque 4)

Non

Dispose-t-on
Nonde données spécifiques
au pays ?
Oui

Oui
Non

Établir ou obtenir desdonnées représentatives
et des FE

Oui

Utiliser des méthodes
améliorées et des données
détaillées spécifiques au
pays (Remarque 5)(Niveau 3)

Dispose-t-on
de données spécifiques
au pays ?
OuiDispose-t-on
de méthodes améliorées
et de données détaillées
pour FF dans le pays ?

Non

Utiliser des données
spécifiques au pays
(Remarque 5)

Utiliser des données
par défaut
(Remarque 5)(Niveau 2)(Niveau 1)

Remarque 1 : L’utilisation d’un seuil de vingt ans est conforme aux valeurs par défaut présentées dans les Lignes directrices du GIE.
Les pays peuvent adopter d’autres seuils selon les circonstances nationales.
Remarque 2 : Le principe des catégories clés est expliqué au Chapitre 5, Sous-section 5.4 (Choix méthodologique – Identification descatégories clés).
Remarque 3 : Voir Tableau 3.1.2 pour la caractérisation des sous-catégories.
Remarque 4 : Une sous-catégorie est significative si elle représente 25 à 30 pour cent des émissions/absorptions pour l’ensemble de lacatégorie.
Remarque 5 : Voir Encadré 3.1.1 pour la définition des niveaux.
* Si un pays notifie des produits ligneux récoltés (PLR) en tant que bassin séparé, ce bassin doit être traité comme une sous-catégorie.

3.18

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Introduction

Figure 3.1.2

Diagramme décisionnel pour l’identification d’un niveau approprié pour desterres converties en une autre catégorie d’utilisation des terres (dans cet
exemple, terres converties en terres forestières, TF)

Répéter pour chaque catégorie d’utilisation desterres :Y a-t-il des conversions- TF
en terres forestières ?
- TP(Remarque 1)
- TC
- TZ
- TE
Oui
- TA
Répéter pour chaque gaz:
- CO2 (carbone)
- CH4

Non
Indiquer « Ne se produit

Non

TF est-elle
une catégorie clé ?
(Remarque 2)

Utiliser le niveau le plus
approprié pour lesdonnées disponibles

OuiRépéter pour chaque sous-catégorie *:- Biomasse- Matières organiques mortes- SolsDemanderpour chaque souscatégorie pour TF (Remarque3) : Cette sous-catégorie estelle significative ?
(Remarque 4)

Non

Dispose-t-on
de données
spécifiques
au pays ?

Oui
Non

Non

Oui

Dispose-t-on
de données spécifiques
au pays ?

Établir ou obtenir
des données représentatives et des FE

Oui

Oui

Dispose-t-on
de méthodes
améliorées et de données
détaillées pour TF
dans le pays ?

Utiliser des méthodes
améliorées et des données
détaillées spécifiques au
pays (Remarque 5)

Non

Utiliser des données
spécifiques au pays
(Remarque 5)

Utiliser des données
par défaut
(Remarque 5)(Niveau 2)(Niveau 1)(Niveau 3)

Remarque 1 : L’utilisation d’un seuil de vingt ans est conforme aux valeurs par défaut présentées dans les Lignes directrices du GIE. Lespays peuvent adopter d’autres seuils selon les circonstances nationales.
Remarque 2 : Le principe des catégories clés est expliqué au Chapitre 5, Sous-section 5.4 (Choix méthodologique – Identification descatégories clés).
Remarque 3 : Voir Tableau 3.1.2 pour la caractérisation des sous-catégories.
Remarque 4 : Une sous-catégorie est significative si elle représente 25 à 30 pour cent des émissions/absorptions pour l’ensemble de la catégorie.
Remarque 5 : Voir Encadré 3.1.1 pour la définition des niveaux.
* Si un pays notifie des produits ligneux récoltés (PLR) en tant que bassin séparé, ce bassin doit être traité comme une sous-catégorie.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.19

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3.1.3

SOUS-CATEGORIES DANS UNE SECTION D’UTILISATION DES TERRES
Gaz

Sous-catégorie

CO2

Biomasse vivanteMatière organique morte
Sols

N2O

Feux
Minéralisation des matières organiques des sols
Apports d’azote
Culture de sols organiques

CH4

3.1.7

Feux

Notification

Conformément aux bonnes pratiques, on effectuera des évaluations des catégories clés pour chaque catégoried’utilisation des terres, à la lumière des recommandations contenues dans le présent chapitre et au Chapitre 5
Section 5.4:•

Pour chaque catégorie d’utilisation des terres désignée comme catégorie clé, pour évaluer les souscatégories significatives ; et•Utilisation des résultats de cette évaluation pour déterminer les catégories prioritaires au niveau du choix
méthodologique.

Les catégories de notification sont divisées en gaz à effet de serre et utilisations des terres (à savoir, terres restantdans une utilisation et terres converties pour cette utilisation). Les estimations des catégories sont une
compilation des sous-catégories individuelles. Le Tableau 3.1.3 présente les sous-catégories pour chaquecatégorie de notification. Les tableaux de notification figurent à l’Appendice 3A.2. Lors de la compilation
d’estimations d’émissions et d’absorptions résultant de l’utilisation des terres, changements d’affectation desterres, et foresterie, avec d’autres éléments des inventaires nationaux des gaz à effet de serre, on doit veiller à lacohérence des signes utilisés (+/-). Dans les tableaux de notification finale, les émissions (diminution des stocks
de carbone, émissions de gaz sans CO2) sont toujours positives (+) et les absorptions (augmentation des stocks
de carbone) négatives (-). Pour le calcul des estimations initiales, le présent chapitre utilise la convention utilisée
au Chapitre 5 des Lignes directrices du GIEC dans laquelle les augmentations nettes des stocks de carbone sontpositives (+) et les diminutions nettes sont négatives (-). Comme dans le cas des Lignes directrices du GIEC, lessignes de ces valeurs doivent être convertis dans les tableaux de notification finale afin d’assurer leur cohérence
avec d’autres sections des rapports d’inventaires nationaux.
UnitésLes unités d’émissions/d’absorptions de CO2 et émissions de gaz sans CO2 sont en gigagrammes (Gg). Pour
convertir les tonnes C en Gg CO2, multiplier la valeur par 44/12 et 10-3. Pour convertir les unités de kg N2O-N en
Gg N2O, multiplier la valeur par 44/28 et 10-6.
Convention
Aux fins de notification, comme pour les Lignes directrices du GIEC, les signes sont toujours négatifs (-) pourles absorptions et positifs (+) pour les émissions.

3.1.8

Zones climatiques génériques

Dans ce chapitre, certaines valeurs par défaut sont fournies par zones climatiques. La Figure 3.1.3 présente lesdélimitations mondiales de ces zones. Par rapport aux Lignes directrices du GIEC, les seules catégories
supplémentaires sont les zones polaires/boréales.

3.20

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Tropicale pluvieuse

Tropicale humide

Tropicale sèche

Tempérée chaude humide

Tempérée chaude sèche

Tempérée froide humide

Tempérée froide sèche

Polaire/boréale pluvieuse

Polaire/boréale sèche

Zone climatique

3.21

Figure 3.1.3 Délimitation des principales zones climatiques, mises à jour à partir des Lignes directrices du GIEC. Les zones de températures sont définies par les températures
annuelles moyennes (TAM): Polaire/boréale (TAM<0°C), tempérée froide (TAM 0-10°C), tempérée chaude (TAM 10-20°C) et tropicale (TAM >20°C). Les régimes hygrométriques pour les zones
boréales et tempérées sont définis par le rapport des précipitations annuelles moyennes (PAM) et de l’évapotranspiration potentielle (ETP): sèche (PAM/ETP < 1) et pluvieuse (MAP/ETP > 1); et pourles zones tropicales seulement par les précipitations : sèche (PAM < 1000 mm), humide (PAM: 1000-2000 mm) et pluvieuse (PAM > 2000 mm). Les données sur les précipitations et les températures
proviennent du PNUE-GRID.. http://www.grid.unep.ch/data/grid/climate.php

Introduction

Terres forestières

3.2

TERRES FORESTIÈRES

La présente section présente des méthodes d’estimation des variations des stocks de carbone et des émissions etabsorptions des gaz à effet de serre associées aux variations de la biomasse et du carbone organique des sols desterres forestières et des terres converties en terres forestières. Elle est conforme à la méthodologie présentée dansles Lignes directrices du GIEC pour les inventaires nationaux des gaz à effet de serre – version 1996 (Lignes
directrices du GIEC) dans laquelle la différence entre les augmentations et les pertes de biomasse représente lavariation annuelle de la biomasse. Les Recommandations :couvrent les cinq bassins de carbone identifiés à la Section 3.1 ;•établissent des liens entre la biomasse et les bassins de carbone des sols pour les mêmes superficies
terrestres aux niveaux supérieurs ;•incluent les émissions de carbone sur des terres exploitées, résultant des pertes naturelles dues aux feux,tempêtes de vent, invasions parasitaires et poussées épidémiques ;•proposent des méthodes d’estimation des émissions des gaz à effet de serre sans CO2 ; et•sont complémentaires aux méthodes décrites au Chapitre 2 pour obtenir des données cohérentes sur les
superficies.

La Section 3.2 est en deux parties. La première partie, Section 3.2.1, examine la méthodologie d’estimation desvariations des stocks de carbone dans cinq bassins de terres forestières qui ont été dans cette catégorie pendant, au
minimum, les vingt dernières années1. La deuxième partie, Section 3.2.2, examine les variations des stocks decarbone de terres converties en forêts plus récemment. La Section 3.2.1 explique comment utiliser le diagramme
décisionnel de la Figure 3.1.1, à la Section 3.1.6, lors du choix des niveaux pour les bassins de carbone et les gazsans CO2.
Comme précisé dans les Lignes directrices du GIEC, les forêts naturelles non perturbées ne doivent êtreconsidérées ni comme des sources anthropiques, ni comme des puits et ne sont pas incluses dans les estimations desinventaires nationaux. En conséquence, les recommandations du présent chapitre sur l’estimation et la notification
des sources anthropiques et puits de gaz à effet de serre s’appliquent uniquement aux forêts gérées. La définition
des forêts gérées est examinée à la Section 3.1.2.1. L’application des définitions au niveau national devra êtretemporellement cohérente et couvrir toutes les forêts faisant l’objet d’interventions humaines périodiques ou
permanentes, y compris toutes les pratiques de gestion, depuis la production commerciale de bois d’œuvre
jusqu’aux activités non commerciales.
Les Lignes directrices du GIEC utilisent l’hypothèse par défaut selon laquelle tout le carbone de la biomasserécoltée est oxydé pendant l’année de la récolte, mais prévoient la possibilité d’inclusion des stocks de carbone desproduits ligneux récoltés (PLR) dans le cas d’une augmentation évidente des stocks existants. Le SBSTA examine
actuellement la prise en compte des PLR. Dans l’attente de ses conclusions, des méthodes d’estimation pour les
PLR sont examinées dans une section séparée (Appendice 3a.1). Il s’agit là d’un bilan du développement
méthodologique, qui est sans effet sur les recommandations des Lignes directrices du GIEC, et qui ne préjuge pas
les conclusions du SBSTA.

3.2.1

Terres forestières restant terres forestières

L’inventaire des gaz à effet de serre pour la catégorie Terres forestières restant terres forestières (FF) fait appel à
l’estimation des variations des stocks de carbone pour cinq bassins de carbone (biomasse aérienne, biomasse
souterraine, bois mort, litière, et matières organiques des sols) et des émissions de gaz sans CO2 par ces bassins.
L’Équation 3.2.1.est une équation récapitulative, qui estime les émissions et absorptions annuelles pour les FF
pour le calcul des variations des bassins de carbone.
ÉQUATION 3.2.1
ÉMISSIONS OU ABSORPTIONS ANNUELLES PAR DES TERRES FORESTIERES RESTANT TERRESFORESTIERES¨CFF = (¨CFFBV + ¨CFFMOM + ¨CFFSols)

Où :

1

¨CFF = variation annuelle des stocks de carbone des terres forestières restant terres forestières C an-1

Les terres converties pour d’autres utilisations devront être étudiées dans les sections appropriées sur toute l’échelle
temporelle pendant laquelle les variations du carbone sont influencées par la conversion et par les interactions ultérieures.
Vingt ans est une échelle temporelle conforme aux Lignes directrices du GIEC, mais des méthodes de Niveau 3 peuvent
utiliser des échelles plus longues selon les circonstances nationales.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.23

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF¨CFFBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante (inclut la biomasse aérienne etla biomasse souterraine) pour des terres forestières restant terres forestières ; tonnes C an-1
¨CFFMOM = variation annuelle des stocks de carbone de la matière organique morte (inclut le bois mort etla litière) pour des terres forestières restant terres forestières ; tonnes C an-1
¨CFFSols = variation annuelle des stocks de carbone des sols pour des terres forestières restant terres
forestières ; tonnes C an-1
Pour convertir les tonnes C en Gg CO2, multiplier la valeur par 44/12 et 10-3. Pour les conventions (signes), se
reporter à la Section 3.1.7 ou à l’Appendice 3A.2, Tableaux de notification et Feuilles de travail.

3.2.1.1

VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE

On calcule la variation des stocks de carbone en multipliant la différence entre les augmentations et les pertes depoids sec (en étuve) de biomasse par la fraction de carbone appropriée. Cette section décrit des méthodes
d’estimation des augmentations et pertes de biomasse. Les augmentations incluent la croissance de la biomasse.
Les pertes incluent les abattages, la récolte de bois de feu et les pertes naturelles.

3.2.1.1.1
QUESTIONS METHODOLOGIQUES
Choix de la méthode
Deux méthodes permettent d’estimer la variation des stocks de carbone de la biomasse :Avec la première méthode (ou Méthode par défaut), les pertes de carbone de la biomasse doivent êtresoustraites des augmentations de carbone de la biomasse pour l’année de notification (Équation 3.2.2).
ÉQUATION 3.2.2
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTEDES TERRES FORESTIERES RESTANT TERRES FORESTIERES (METHODE PAR DEFAUT)¨CFFBV = (¨CFFA – ¨CFFD)Où :¨CFFBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante (inclut la biomasse aérienne etla biomasse souterraine) pour des terres forestières restant terres forestières ; tonnes C an-1
¨CFFA = augmentation annuelle des stocks de carbone résultant de la croissance de la biomasse, tonnes C an-1
¨CFFD = diminution annuelle des stocks de carbone résultant des pertes de biomasse, tonnes C an-1

La deuxième méthode (ou Méthode de variation des stocks) utilise des inventaires des stocks de carbone de labiomasse pour une superficie forestière donnée pour deux points temporels. La variation de la biomasse est la
différence entre la biomasse au point temporel t2 et au point temporel t1, divisée par le nombre d’années entre lesinventaires (Équation 3.2.3).
ÉQUATION 3.2.3
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DANS DES TERRESFORESTIERES RESTANT TERRES FORESTIERES (METHODE DE VARIATION DES STOCKS)¨CFFBV = (C t2 – C t1) / (t2 – t1)
et
C = [V • D • FEB2] • (1 + R) • FC

Où :

¨C FFBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante (inclut la biomasse aérienne etla biomasse souterraine) pour des terres forestières restant terres forestières ; tonnes C an-1
C t2 = carbone total de la biomasse, calculé au point temporel t2, tonnes C
C t1 = carbone total de la biomasse, calculé au point temporel t1, tonnes C
V = volume marchand, m3 ha-1
D = densité ligneuse de base, tonnes m.s. m-3 de volume marchand
FEB2 = facteur d’expansion de la biomasse pour la conversion du volume marchand en biomasse arborée
aérienne, adimensionnel
R = rapport système racinaire/système foliacé, adimensionnel

3.24

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

FC = fraction de carbone de la matière sèche (défaut = 0,5), tonnes C (tonne m.s.)-1
La méthode par défaut peut être appliquée pour tous les niveaux, mais les besoins en données de la deuxième
méthode (variation des stocks) sont tels qu’elle ne peut pas être utilisée pour le Niveau 1. En général, cetteméthode donnera de bons résultats dans le cas d’augmentations ou diminutions relativement importantes de labiomasse, ou lorsqu’on dispose d’inventaires forestiers très précis. Mais pour des forêts à peuplements mixtes
et/ou lorsque les variations de la biomasse sont très faibles par rapport à la quantité totale de biomasse, cetteméthode présente un risque d’erreur pour l’inventaire supérieur à la variation prévue. Dans ces cas, des données
incrémentielles peuvent donner de meilleurs résultats. Le choix de l’utilisation de la méthode par défaut ou de laméthode par variation des stocks au niveau approprié devra faire l’objet d’un jugement d’expert, et devra prendre
en compte les systèmes d’inventaires nationaux et les caractéristiques des forêts.
La méthode par défaut pour l’estimation des variations de la biomasse aérienne et souterraine fait appel à
plusieurs équations. Ces équations utilisent des données d’activités sur des superficies de catégories d’utilisation
des terres différentes, par types de forêts ou de modes de gestion, facteurs d’émission et d’absorption
correspondants, et facteurs d’estimation des pertes de biomasse. L’exactitude de l’estimation dépendra du niveau
choisi pour l’estimation de la biomasse, et des données disponibles.
Conformément aux bonnes pratiques, le choix du niveau sera guidé par les indications du diagramme
décisionnel, comme indiqué à la Figure 3.1.1. Ce diagramme permet d’utiliser efficacement les ressources
disponibles, et de tenir compte de la possibilité pour la biomasse dans cette catégorie d’être une catégorie clé,comme décrit au Chapitre 5, Section 5.4. En règle générale :Niveau 1 : Le Niveau 1 s’applique aux pays dans lesquels la sous-catégorie Terres forestières restant terres
forestières ou bassin de carbone de la biomasse n’est pas une catégorie clé, ou qui n’ont pas (ou peu) de donnéesd’activités et de facteurs d’émission/d’absorption spécifiques au pays.
Niveau 2 : Le Niveau 2 s’applique lorsque les terres forestières restant terres forestières ou le carbone de labiomasse sont une catégorie clé. On utilisera ce niveau pour les pays où des estimations spécifiques au pays desdonnées d’activités et des facteurs d’émission/d’absorption sont disponibles ou peuvent être obtenues à un coûtcomparable aux coûts requis pour d’autres catégories d’utilisation des terres.
Niveau 3 : Le Niveau 3 s’applique lorsque les terres forestières restant terres forestières ou le carbone de labiomasse sont une catégorie clé. Il requiert des données d’inventaires forestiers nationaux détaillées, ainsi quedes modèles dynamiques ou des équations allométriques adaptées aux circonstances nationales pour permettre lecalcul direct des accroissements de biomasse. Ce niveau peut faire appel à diverses méthodes, et leur mise en
oeuvre peut varier d’un pays à l’autre, en raison des différences des méthodes d’inventaires et des conditions
forestières. Une documentation complète de la validité et exhaustivité des données, hypothèses, équations etmodèles utilisés est donc particulièrement importante à ce niveau.
ÉQUATIONS POUR L’ESTIMATION D ES VAR IATIONS D ES STOC KS D E
CAR BON E D E LA BIOMASSE VIVAN TE ( ¨C F F B V ) – MÉTHOD E PAR D ÉFAUT
Augmentation annuelle des stocks de carbone due à l’accroissement de la biomasse dest er r es f o r e s t i èr e s re s t a n t t er r es f o r e s t i èr es (¨C F F A )L’estimation de l’augmentation annuelle des stocks de carbone due à l’accroissement de la biomasse des terres
forestières restant terres forestières est fondée sur l’estimation des superficies et de l’accroissement annuel de labiomasse totale, pour chaque type de forêt et zone climatique du pays (Équation 3.2.4). La fraction de carbone dela biomasse a une valeur par défaut de 0,5, mais des méthodes de niveau supérieur permettent d’utiliser d’autres
valeurs plus représentatives des espèces, des composants d’un arbre ou d’un peuplement forestier (tiges, racines
et feuilles) et de l’âge du peuplement.
ÉQUATION 3.2.4
AUGMENTATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DUE A L’ACCROISSEMENT DE LA BIOMASSE DESTERRES FORESTIERES RESTANT TERRES FORESTIERES¨CFFA = ¦ij (Sij • ATOTALij) • FCOù :¨CFFA = augmentation annuelle des stocks de carbone due à l’accroissement de la biomasse des terres
forestières restant terres forestières, par type de forêt et zone climatique, tonnes C an-1
Sij

= superficie de terres forestières restant terres forestières, par type de forêt (i = 1 à n) et zone
climatique (j = 1 à m), ha

ATOTALij = taux d’accroissement annuel moyen de la biomasse, en unités de matière sèche, par type deforêt (i = 1 à n) et zone climatique (j = 1 à m), tonnes m.s. ha-1 an-1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.25

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

FC = fraction de carbone de la matière sèche (défaut = 0,5), tonnes C (tonne m.s.)-1
A cc ro is s eme nt a nn ue l moy en d e la b io ma ss e ( A T O T A L )ATOTAL est l’expansion du taux d’accroissement annuel moyen de la biomasse aérienne (AA) pour inclure sa
composante souterraine, par multiplication par le rapport biomasse souterraine/biomasse aérienne (souvent
dénommé rapport système racinaire/système foliacé (R)) applicable aux accroissements. Le calcul peut êtreeffectué directement lorsqu’on dispose de données AA, comme dans le cas de forêts régénérées naturellement ou
de grandes catégories de plantations. En l’absence de données AA, on peut utiliser les augmentations de volume(AV) avec le facteur d’expansion de la biomasse pour la conversion de l’accroissement net annuel enaccroissement de biomasse aérienne. L’Équation 3.2.5 illustre ce point.

ATOTAL = AA • (1 + R)
AA = AV • D • FEB1Où :ÉQUATION 3.2.5
ACCROISSEMENT ANNUEL MOYEN DE LA BIOMASSE(A) Lors de l’utilisation directe des données sur l’accroissement de labiomasse aérienne (matière sèche). Sinon, AA est estimé à l’aide del’Équation B ou son équivalent(B) Lors de l’utilisation de données sur l’accroissement du volume net
pour estimer AA.

ATOTAL = accroissement annuel moyen de la biomasse aérienne et souterraine, tonnes m.s. ha-1 an-1
AA

= accroissement annuel moyen de la biomasse aérienne, tonnes m. s. ha-1 an-1 ; Tableaux 3A.1.5 et
3A.1.6R= rapport système racinaire/système foliacé approprié pour les accroissements, adimensionnel ;Tableau 3A.1.8

AV= accroissement net annuel moyen en volume utilisable pour traitement industriel, m3 ha-1 an-1 ;Tableau 3A.1.7

D= densité ligneuse de base, tonnes m.s. m-3 ; Tableau 3A.1.9

FEB1 = facteur d’expansion de la biomasse pour la conversion de l’accroissement net annuel (écorce
incluse) en accroissement de biomasse aérienne arboricole, adimensionnel ; Tableau 3A.1.10
La densité ligneuse de base (D) et les facteurs d’expansion de la biomasse (FEB) varient selon le type et l’âgedes forêts, les conditions de croissance, la densité des peuplements et le climat (Kramer, 1982 ; Brown, 1997 ;Lowe et al., 2000 ; Koehl, 2000). Le Tableau 3A.1.10 contient des valeurs par défaut de FEB par type de forêt etzone climatique, utilisables avec les plages de diamètre minimum indiquées. Les FEB remplacent les tauxd’expansion indiqués dans les Lignes directrices du GIEC qui sont utilisés pour calculer la biomasse nonmarchande (branches maîtresses, arbustes, etc.) coupée et laissée au sol.
Conformément aux bonnes pratiques, les pays utilisant des méthodes de Niveau 2 utiliseront des valeurs
spécifiques au pays et aux espèces pour la densité ligneuse et le FEB, si celles-ci sont disponibles.
Les pays utilisant des méthodes de Niveau 3 devront estimer les valeurs de D et FEB au niveau des espèces. Les
FEB pour l’accroissement de la biomasse, le bois sur pied et les récoltes varient selon les espèces et lespeuplements. Pour les méthodes de Niveau 2 et 3, les experts chargés des inventaires sont invités à établir desvaleurs de D et FEB spécifiques au pays séparément pour le bois sur pied, l’accroissement de la biomasse et lesrécoltes. Si on utilise des facteurs et méthodes spécifiques au pays, ceux-ci devront être vérifiés et documentés
correctement, conformément aux recommandations générales du Chapitre 5.
En raison de conditions spécifiques aux pays (Lehtonen et al., 2003 ; Smith et al., 2003, par exemple) FEB et D
peuvent être combinés en une seule valeur, auquel cas, les recommandations relatives à FEB et D s’appliqueront
aux valeurs combinées.
D iminut io n a nnuelle des sto cks de carbone due à la p e rte d e b ioma sse des terres
forestières restant terres forestières ( ¨ C F F D )La diminution annuelle de biomasse est la somme des pertes résultant des abattages de bois rond commercial, dela collecte de bois de feu, et autres pertes (Équation 3.2.6) :ÉQUATION 3.2.6
DIMINUTION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DUE A LA PERTE DE BIOMASSE DES TERRESFORESTIERES RESTANT TERRES FORESTIERES¨CFFD = Pabattages+ Pbois de feu+ Pautres pertes

3.26

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestièresOù :¨CFFD = diminution annuelle des stocks de carbone due à la perte de biomasse des terres forestières
restant terres forestières, tonnes C an-1
Pabattages = perte annuelle de carbone due aux abattages commerciaux, tonnes C an-1 (voir Équation 3.2.7)
Pbois de feu = perte annuelle de carbone due à la collecte de bois de feu, tonnes C an-1 (voir Équation 3.2.8)
Pautres pertes = autres pertes annuelles de carbone, tonnes C an-1 (voir Équation 3.2.9)

L’Équation 3.2.7 permet d’estimer la perte annuelle de carbone due aux abattages commerciaux :ÉQUATION 3.2.7
PERTE ANNUELLE DE CARBONE DUE AUX ABATTAGES COMMERCIAUX
Pabattages = H • D • FEB2 • (1– fBL) • FCOù :Pabattages = perte annuelle de carbone due aux abattages commerciaux, tonnes C an-1
H

= volume extrait annuellement, bois rond, m3 an-1

D= densité ligneuse de base, tonnes m.s. m-3 ; Tableau 3A.1.9

FEB2 = facteur d’expansion de la biomasse pour la conversion du volume de bois rond extrait en
biomasse aérienne totale (écorce incluse), adimensionnel ; Tableau 3A.1.10
fBL = fraction de biomasse laissée sur le sol des forêts (transférée à la matière organique morte)
FC = fraction de carbone de la matière sèche (défaut = 0,5), tonnes C (tonne m.s.)-1
Deux choix sont possibles avec cette équation :(i)

La biomasse totale associée au volume de bois rond extrait est considérée comme une émission
immédiate. C’est l’hypothèse par défaut et dans ce cas fBL doit être paramétré sur 0. On adoptera
cette hypothèse sauf dans le cas de la prise en compte explicite des variations de la matièreorganique morte, qui exige l’utilisation d’une méthode de niveau supérieur conformément à laSection 3.2.1.2 ci-dessous.

(ii)

Une partie de la biomasse est transférée dans le bois mort. Dans ce cas, fBL devra faire l’objet d’un
jugement d’expert ou être basé sur des données empiriques (Niveau 2 ou 3). L’Appendice 3.A.11
contient des données par défaut pour fBL utilisables au Niveau 2.

La perte de carbone due à la collecte de bois de feu est estimée à l’aide de l’Équation 3.2.8 :ÉQUATION 3.2.8
PERTE ANNUELLE DE CARBONE DUE A LA COLLECTE DE BOIS DE FEU
Pboisdefeu = CBF • D • FEB2 • FCOù :Pboisdefeu = perte annuelle de carbone due à la collecte de bois de feu, tonnes C an-1
CBF

= volume annuel de bois de feu collecté, m3 an-1

D= densité ligneuse de base, tonnes m.s. m-3 ; Tableau 3A.1.9

FEB2= facteur d’expansion pour la conversion des volumes de bois rond extrait en biomasse aérienne
totale (écorce incluse), adimensionnel ; Tableau 3A.1.10

FC =fraction de carbone de la matière sèche (défaut = 0,5), tonnes C (tonne m.s.)-1

Les pertes dues aux perturbations (tempêtes de vent, invasions parasitaires, feux, etc.) figurent parmi les autres
pertes de carbone dans les forêts gérées. Une méthode générique pour l’estimation de la quantité de carbone
perdue en raison de ces perturbations est décrite ci-après. Dans le cas spécifique de pertes dues aux feux sur desterres forestières gérées, y compris des feux sauvages et des feux contrôlés, cette méthode devra être employée
pour fournir des données pour la méthodologie à la Section 3.2.1.4 (Émissions de gaz à effet de serre sans CO2)
pour l’estimation des émissions de CO2 et de gaz sans CO2 imputables aux feux.
Conformément aux bonnes pratiques, on indiquera toutes les superficies affectées par des perturbations de type
feux, épidémies parasitaires et tempêtes de vent, affectant des terres forestières, que ces perturbations soient ou
non d’origine anthropique. On n’inclura pas les perturbations naturelles affectant des forêts non gérées, etn’entraînant pas de changements d’affectation des terres. Les pertes de biomasse notifiées en tant que récoltes
commerciales ou bois de feu ne devront pas être incluses dans les pertes dues à d’autres perturbations.
L’impact des perturbations sur les écosystèmes forestiers varie selon le type et la gravité de la perturbation, lesconditions dans lesquelles elles se produisent (conditions climatiques, etc.) et les caractéristiques del’écosystème. La méthode générique proposée dans l’Équation 3.2.9 suppose la destruction complète de labiomasse forestière en cas de perturbation – c’est pourquoi la méthodologie par défaut ne couvre que lesRecommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.27

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

perturbations entraînant un « remplacement des peuplements ». Les pays qui utilisent une méthodologie de
Niveau 3 pour leurs estimations devront étudier les deux types de perturbations (avec ou sans « remplacement
des peuplements »).
ÉQUATION 3.2.9
AUTRES PERTES ANNUELLES DE CARBONE
Pautrespertes= Sperturbation • BW • (1 – fBL) • FCOù :Pautrespertes = autres pertes annuelles de carbone, tonnes C an-1
Sperturbation = superficies forestières affectées par les perturbations, ha an-1
BW = stocks moyens de biomasse des superficies forestières, tonnes m.s. ha-1 ; Tableaux 3A.1.2, 3A.1.3,
et 3A.1.4
fBL = fraction de biomasse laissée sur le sol des forêts (transférée dans la matière organique morte) ;Tableau 3A.1.11
FC = fraction de carbone de la matière sèche (défaut = 0,5), tonnes C (tonne m. s.)-1

Niveau 1 : Au Niveau 1, on suppose que les perturbations influent uniquement sur la biomasse aérienne ; onsuppose également la perte de tout le carbone de la biomasse aérienne suite à la perturbation. Par conséquent, fBL
est égal à zéro.
Niveau 2 : Les pays qui adoptent des méthodologies de niveaux supérieurs, qui comptabilisent les émissions/absorptions pour tous les bassins forestiers, doivent distinguer entre la fraction de biomasse antérieure à laperturbation qui est détruite et émet des gaz à effet de serre, et celle qui est transférée dans les bassins de matièreorganique morte où elle se décomposera.
Niveau 3 : Les pays qui utilisent des méthodes de Niveau 3 devront tenir compte de toutes les perturbations
importantes (avec ou sans « remplacement des peuplements »). Lors de la prise en compte de l’impact desperturbations n’entraînant pas le remplacement des peuplements, les pays peuvent ajouter un terme à l’Équation
3.2.9 à titre d’ajustement pour la fraction de biomasse antérieure à la perturbation qui n’est pas affectée par celleci.
RÉSUMÉ DES ÉTAPES POUR L’ESTIMATION D E LA VAR IATION D ES STOCKSD E C A R BO N E D E LA B I O M A S S E V IV A N T E (¨C F F B V ) – M É THOD E PA R D ÉFAU T
Étape 1 : A l’aide des recommandations du Chapitre 2 (méthodes pour la représentation des superficies
terrestres), classer les superficies (S) des terres forestières restant terres forestières par types de forêt etzones climatiques, selon les définitions adoptées par le pays. Le Tableau 3A.1.1 présente des données
nationales des superficies forestières et variations annuelles des superficies forestières par région et par
pays et peut servir de référence et de moyen de vérification ;Étape 2 : Estimer l’accroissement annuel moyen de biomasse (ATOTAL) à l’aide de l’Équation 3.2.5. Si desdonnées sur l’accroissement annuel moyen de biomasse aérienne (AW) sont disponibles, utiliserl’Équation 3.2.5A ; sinon, estimer AW à l’aide de l’Équation 3.2.5B ;Étape 3 : Estimer l’augmentation annuelle des stocks de carbone due à l’accroissement de biomasse (¨CFFA) à
l’aide de l’Équation 3.2.4 ;Étape 4 : Estimer la diminution annuelle de carbone due aux abattages commerciaux (LW abattages) avec
l’Équation 3.2.7 ;Étape 5 : Estimer la perte annuelle de carbone due à la collecte de bois de feu (P boisdefeu) à l’aide de l’Équation 3.2.8 ;Étape 6 : Estimer la perte annuelle de carbone due à d’autres pertes (Lautrespertes) à l’aide de l’Équation 3.2.9 ;Étape 7 : A partir des estimations des pertes des étapes 4 à 6, estimer la diminution annuelle des stocks decarbone due à la perte de biomasse (¨CFFP) à l’aide de l’Équation 3.2.6 ;Étape 8 : Estimer la variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante (¨CFFBV) à l’aide del’Équation 3.2.2.

3.2.1.1.1.2 Choix des facteurs d’émission/d’absorption
La Méthode 1 utilise l’accroissement annuel de biomasse, pour chaque type de forêt et de zone climatique dans lepays, ainsi que des facteurs d’émission relatifs à la perte de biomasse y compris les pertes dues aux abattages, aubois de feu et pertes naturelles.
ACCROISSEM ENT ANNU EL D E LA BIOMASSE
A cc ro is s eme n t a n n u e l d e la b io ma s s e a ér i en n e , A W

3.28

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

Niveau 1 : Le Niveau 1 utilise des valeurs par défaut de l’accroissement annuel moyen de la biomasse aérienne(AW), valeurs qui figurent aux Tableaux 3A.1.5 et 3A.1.6.
Niveau 2 : La méthode de Niveau 2 utilise des données spécifiques au pays pour calculer l’accroissement annuelmoyen brut de la biomasse AW. Les données spécifiques au pays sont souvent associées aux volumes marchands(IV). Des données sur le facteur d’expansion de la biomasse (FEB1) et sur la densité ligneuse de base (D) sontnécessaires pour convertir les données disponibles en AW. Le Tableau 3A.1.7 contient les valeurs par défaut pourIV et les Tableaux 3A.1.10 et 3A.1.9 contiennent les valeurs par défaut pour FEB1 et D, respectivement.
Niveau 3 : Au Niveau 3, on disposera d’un inventaire forestier détaillé ou d’un système de surveillance qui
contiendront au minimum des données sur le matériel sur pied, et, idéalement, sur l’accroissement annuel. Si desfonctions allométriques sur la biomasse sont disponibles, conformément aux bonnes pratiques, on utilisera ceséquations directement. On pourra également inclure la fraction de carbone et la densité ligneuse de base dans ces
fonctions.
On utilisera l’inventaire forestier détaillé pour présenter l’état initial des stocks de carbone forestier pour l’annéed’inventaire. Lorsque l’année de l’inventaire forestier ne correspond pas à la période d’engagement, on utiliseral’accroissement annuel moyen estimé par des modèles (modèles capables de simuler les interactions desécosystèmes forestiers).
On peut associer des inventaires forestiers périodiques et des données sur les plantations et abattages annuels
pour obtenir des interpolations non linéaires de l’accroissement entre les années d’inventaires.
A ccro is s ement de la b ioma s se sout erra in e
Niveau 1 : On peut utiliser l’hypothèse par défaut, conforme aux Lignes directrices du GIEC, d’unaccroissement nul de la biomasse souterraine. On peut également utiliser les valeurs par défaut pour les rapportssystème racinaire/système foliacé (R), figurant au Tableau 3A.1.8, pour l’estimation de la biomasse souterraine.
Niveau 2 : On utilisera des rapports système racinaire/système foliacé spécifiques au pays pour l’estimation dela biomasse souterraine.
Niveau 3 : On utilisera des rapports système racinaire/système foliacé calculés au plan national ou régional ou
des modèles d’accroissement. Il est recommandé d’intégrer la biomasse souterraine dans les modèles pourcalculer l’accroissement de la biomasse totale.
PER TE ANNU ELLE DE BIOMASSE
Selon les Lignes directrices du GIEC, l’extraction de biomasse (abattages commerciaux, collecte de bois de feu
et autres utilisations du bois, et pertes naturelles) représente la consommation de biomasse totale pour des stocks
donnant lieu à des émissions de carbone. L’Équation 3.2.6 décrit les trois composants avec précision.
Outre les abattages commerciaux de bois d’industrie et de grumes de sciage, le bois de feu est mentionné plus
spécifiquement ; il peut aussi y avoir d’autres types d’abattages non commerciaux, tels que les coupes de bois
pour consommation personnelle. Cette quantité peut ne pas être incluse dans les statistiques officielles et peutdevoir être estimée par une étude.
Abattages
Les facteurs d’émission/d’absorption suivants sont nécessaires pour calculer les pertes de carbone imputables aux
abattages commerciaux : volume de bois rond extrait (H), densité ligneuse de base (D), et fraction de la biomasselaissée sur le sol des forêts (fBL).
Lorsqu’on peut les séparer, les données sur les abattages ne doivent pas être comptées pour les terres forestières
converties en une autre utilisation des terres, pour prévenir le risque de double comptage. Il est peu probable que
les statistiques sur les abattages permettent cette séparation pour les terres sur lesquelles se produisent les
abattages, et par conséquent, on devra soustraire du total des abattages une quantité de biomasse similaire à laquantité de biomasse perdue par des terres forestières converties à d’autres fins.
Des données sur l’extraction de bois rond sont publiées dans le Timber Bulletin de la CEE-ONU/FAO et dansl’Annuaire FAO des produits forestiers, qui est établi à partir de données nationales. En l’absence de données
officielles, la FAO donne une estimation basée sur la meilleure information disponible. En général, l’annuaire présente
des données antérieures de deux ans.
Niveau 1 : A ce niveau, on peut utiliser des données de la FAO comme valeurs par défaut pour H dansl’Équation 3.2.7. Les données sur le bois rond incluent tout le bois récolté, exprimé en mètres cubes sous écorce.
Les données sous écorce doivent être converties en données sur écorce pour pouvoir être utilisées avec FEB2.
Pour la plupart des espèces arborées, l’écorce représente environ 10 pour cent à 20 pour cent du volume du tronc
sur écorce. A moins d’avoir des données spécifiques au pays, on utilisera une valeur par défaut de 15 pour cent ;on peut estimer le volume sur écorce de la FAO en divisant l’estimation sous écorce par 0,85 avant d’utiliser lesvaleurs de l’Équation 3.2.7. Les bonnes pratiques consistent à contrôler, compléter, mettre à jour et vérifier laqualité des données à l’aide de données complémentaires provenant d’études nationales ou régionales.
Niveau 2 : On utilisera des données spécifiques au pays.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.29

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Niveau 3 : On utilisera des données sur la production de bois spécifiques au pays pour diverses catégories de forêts, avec
une résolution correspondant au modèle forestier de Niveau 3. Si possible, on utilisera des données spécifiques au pays
sur les interactions de la décomposition du bois mort pour décrire l’évolution temporelle de la biomasse non récoltée.
Co llect e de bo is de f eu
L’estimation des pertes de carbone dues à la collecte de bois de feu nécessite des données sur le volume annuelde bois de feu collecté (BC), la densité ligneuse de base (D), et le facteur d’expansion de la biomasse (FEB2)
pour convertir les volumes de bois rond collecté en biomasse aérienne totale.
Les modes d’extraction du bois de feu varient selon les pays, depuis les abattages ordinaires jusqu’à la collecte debois mort (cette dernière activité représentant souvent une fraction de « fBL » de l’Équation 3.2.7). Des méthodes
différentes sont donc nécessaires pour le calcul de BC, étant donné que l’abattage pour l’obtention de bois de feu
doit être traité comme une perte de carbone imputable aux abattages. Contrairement à l’équation pour les abattages
commerciaux, l’équation pour la collecte de bois de feu n’a pas de variable pour la « fraction laissée au sol », car on
suppose l’extraction d’un pourcentage d’arbres probablement plus élevé. D’un autre côté, la collecte de bois de feu
sur les sols forestiers ne doit pas faire l’objet d’une expansion mathématique, car elle représente une réduction desstocks de bois mort égale à la quantité extraite. Au niveau inférieur, on suppose que ceci est sans effet sur les stocks
de carbone du bois mort (voir Section 3.2.1.2).
La présente section concerne uniquement la collecte de bois de feu sur les terres forestières restant terres forestières.
Les sections Terres converties en terres cultivées, prairies, etc., expliquent comment traiter le bois de feu utilisé horssite, résultant de la conversion, et comment en tenir compte dans les statistiques sur le bois de feu.
Niveau 1 : La FAO fournit des statistiques sur la consommation de bois de feu et de charbon de bois pour tous
les pays. Au Niveau 1, on peut utiliser directement les statistiques de la FAO, mais après avoir vérifié leurexhaustivité, car ces données se rapportent quelquefois à des activités spécifiques dans certaines forêts et non au
bois de feu total. On devra utiliser des données nationales plus complètes, si celles-ci sont disponibles. Lesbonnes pratiques consistent à indiquer la source nationale de données pour les données de la FAO (Ministère desforêts ou de l’agriculture, organisme de statistiques, etc.). De même, on distinguera entre la collecte de bois defeu sur les terres forestières restant terres forestières et celle sur les terres forestières converties à d’autres fins.
Niveau 2 : Si possible, on utilisera des données spécifiques au pays. Conformément aux bonnes pratiques, on
vérifiera et complétera les données de la FAO en faisant appel à des relevés et études nationaux. De même, ilsera utile d’effectuer un certain nombre d’études régionales sur la consommation de bois de feu pour valider lasource de données nationales ou internationales. On peut estimer la consommation de bois de feu nationale totale
en menant des enquêtes régionales auprès de foyers ruraux et urbains, à niveaux de revenus différents, et auprèsd’établissements industriels et d’autres organisations.
Niveau 3 : On utilisera des données sur les abattages de bois de feu provenant d’études nationales, à larésolution requise pour le modèle de Niveau 3, y compris les abattages non commerciaux.
Les données sur la collecte traditionnelle de bois de feu, ainsi que sur les abattages commerciaux de bois de feu surles terres forestières restant terres forestières, devront être obtenues au niveau régional ou sub-divisées au moyend’enquêtes. La consommation de bois de feu dépend des revenus des foyers, et on peut créer des modèles pourestimer cette consommation. On doit examiner très précisément la source de bois de feu pour prévenir le risque dedouble comptage pour le bois de feu provenant de terres forestières restant terres forestières et de terres forestières
converties à d’autres fins.
Un pays utilisant le Niveau 3 devra adopter une méthodologie systématique pour l’estimation de la consommationde bois de feu et l’étude des sources, fondée sur des enquêtes auprès des foyers, établissements industriels et autresorganisations. Ces enquêtes pourront être effectuées dans diverses zones homogènes climatiques et socioéconomiques, en adoptant une procédure statistique (voir Chapitre 5, Section 5.3 sur l’échantillonnage). La
consommation de bois de feu variera probablement selon qu’il s’agit de zones rurales ou urbaines, et selon lessaisons. C’est pourquoi on conduira des enquêtes séparées dans les zones rurales et urbaines et à différentes
périodes de l’année. On pourra, par exemple, établir des modèles de consommation de bois de feu à partir dedonnées sur les revenus, le niveau d’urbanisation, etc.
Si les données sur la consommation de bois de feu concernent le bois commercial, et ne reflètent que le bois
marchand, elles devront être converties en données sur la biomasse totale du peuplement.
Autres pertes
L’estimation des autres pertes de carbone utilise des données sur les superficies affectées par les perturbations(Sperturbation), les stocks moyens de biomasse des superficies forestières (BW), et la fraction de biomasse laissée surle sol des forêts (fBL).
Conformément aux bonnes pratiques, on indiquera toutes les superficies affectées par des perturbations telles que lesfeux, invasions parasitaires, poussées épidémiques, et tempêtes de vent qui se produisent sur des terres forestières
gérées, que ces perturbations soient ou non d’origine anthropique. Toutefois, on n’inclura pas les perturbations
naturelles qui se produisent dans des forêts non gérées et qui n’entraînent pas des changements d’affectation des terres.
Selon leur intensité, les feux, les tempêtes de vent et les invasions parasitaires ont un impact sur un pourcentage

3.30

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

variable des arbres d’un peuplement. Les bonnes pratiques consistent à classer la superficie affectée, si possible, parnature et intensité des perturbations. Les pertes de biomasse comptabilisées dans le cadre des récoltes commerciales ou
de bois de feu ne devront pas être incluses dans la catégorie des pertes dues à d’autres perturbations.
Niveau 1 : La méthodologie à ce niveau utilise des données sur les superficies affectées par les perturbations pourl’année étudiée. Il existe des données internationales sur les perturbations (voir ci-dessous) mais en général il
n’existe que peu de données par défaut, et on devra recourir à une évaluation nationale, basée sur des données
disponibles au niveau local suite aux perturbations, pour calculer la superficie affectée. Des données de relevésaériens peuvent aussi être utiles.
Pour ce qui est des feux, les combustibles brûlés (biomasse sur pied, y compris sous-étage, rémanents, bois mort etlitière) produisent des émissions de CO2 et de gaz sans CO2. Les feux peuvent consommer une fraction élevée dusous-étage. Voir la Section 3.2.1.4 pour la méthodologie d’estimation des émissions sans CO2 dues au feux etl’Équation 3.2.9 pour le calcul des émissions de CO2 imputables aux feux.
L’Appendice 3A.1 contient plusieurs tableaux utilisables avec l’Équation 3.2.9.
•

Le Tableau 3A.1.12 présente des valeurs par défaut pour le facteur de combustion à utiliser pour (1– fBL)
lorsque le pays dispose de nombreuses données sur la biomasse du matériel sur pied ; auquel cas, on utilise lepourcentage perdu ;• Le Tableau 3A.1.13 présente des valeurs par défaut pour la consommation de biomasse à utiliser pour[BW • (1– fBL)] lorsque les données sur la biomasse du matériel sur pied ne sont pas aussi nombreuses ; et
• Le Tableau 3A.1.14 présente des valeurs par défaut pour le rendement de combustion lorsque le feu est utilisé
pour entraîner des changements d’affectation des terres.
Niveau 2 : A ce niveau, les variations de la biomasse du matériel sur pied résultant de perturbations importantessont prises en compte par catégorie de forêt, et type et intensité des perturbations. Les valeurs moyennes pour les
stocks de biomasse sont obtenues à partir de données nationales.
Niveau 3 : La méthodologie à ce niveau inclut l’estimation du taux de croissance à l’aide de deux inventaires et laperte de biomasse résultant de perturbations qui se sont produites entre les inventaires. Lorsqu’on ne connaît pas
l’année de la perturbation, le résultat sera une réduction du taux de croissance moyen pour la période en question. Si
des perturbations se produisent après le dernier inventaire, le calcul des pertes sera le même que pour le Niveau 2.
Une base de données sur le taux et l’incidence des perturbations naturelles par type, pour tous les pays européens(Schelhaas et al., 2001) peut être consultée à : http://www.efi.fi/projects/dfde. Une base de données du PNUE sur lessurfaces brûlées mondiales peut être consultée à : http://www.grid.unep.ch/activities/earlywarning/preview/ ims/ gba/
Il convient de noter, cependant, que la base de données du PNUE ne s’applique qu’à l’année 2000. Dans nombre depays, la variabilité interannuelle des zones brûlées est importante, et par conséquent ces chiffres ne donneront pas
une moyenne représentative.

3.2.1.1.1.3 Choix des données d’activités
SU P ER F IC I E S D ES TER R ES FOR ES T IER ES G ER EE S
Tous les niveaux utilisent des données sur les superficies des terres forestières gérées.
Niveau 1 : Le Niveau 1 utilise des données sur les superficies forestières qui peuvent être obtenues à partir destatistiques nationales établies par des organismes forestiers (qui peuvent disposer de données sur différents modes degestion), organismes chargés de la conservation (en particulier pour les forêts gérées dans le cadre d’une régénération
naturelle), municipalités, et organismes responsables des relevés et de la cartographie. Des contre-vérifications devrontêtre effectuées pour s’assurer que la représentation est complète et cohérente, et prévenir les omissions ou le double
comptage comme indiqué au Chapitre 2. En l’absence de données nationales, on pourra obtenir des informations
globales en consultant des sources de données internationales (FAO, 1995 ; FAO 2001 ; TBFRA, 2000). Les bonnes
pratiques consistent à vérifier, valider et mettre à jour les données de la FAO au moyen de sources nationales.
Niveau 2 : Le Niveau 2 utilise des ensembles de données nationales définies par pays, dont la résolution permet degarantir une représentation appropriée des superficies terrestres, conformément aux recommandations du Chapitre 2.
Niveau 3 : Le Niveau 3 utilise des données nationales sur les terres forestières gérées, provenant de sources
diverses, notamment d’inventaires forestiers nationaux, cadastres sur l’utilisation des terres et les changementsd’affectation des terres, ou télédétection. Ces données devraient fournir une représentation complète de toutes lesconversions en terres forestières, avec sub-divisions par types de climat, de sol et de végétation.

3.2.1.1.1.4 Évaluation de l’incertitude
La présente section examine les incertitudes spécifiques aux sources pertinentes pour les estimations d’inventaires
pour les terres forestières restant terres forestières. L’estimation de valeurs spécifiques au pays et/ou de valeurs subdivisées exige une information sur l’incertitude plus exacte que celle indiquée ci-après. La Section 5.3 surl’échantillonnage, au Chapitre 5, contient des informations sur les incertitudes associées aux études à based’échantillons.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.31

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

FA CTEURS D’ ÉMISSION ET D’A BSORPTION
Dans des études de Hakkila (1968, 1979) en Finlande, l’incertitude relative à la densité ligneuse de base des pins,épicéas et bouleaux (avec prédominance des tiges) est inférieure à 20 pour cent. La variabilité entre despeuplements forestiers devrait être plus faible ou, au maximum, égale à celle des arbres. En conclusion,l’incertitude des valeurs de densité ligneuse de base spécifiques au pays devrait être de l’ordre de 30 pour cent.
Lehtonen et al. (2003) ont analysé des facteurs d’expansion de la biomasse au niveau des peuplements pour desforêts finlandaises composées principalement de pins, épicéas et bouleaux. L’incertitude des estimations était del’ordre de 10 pour cent. L’étude portait sur des forêts pour la plupart gérées, et par conséquent sous-estime
d’environ deux fois la variation entre les forêts dans la zone boréale. On peut en conclure – et ceci est confirmé pardes jugements d’experts – que l’incertitude générale de FEB doit être de 30 pour cent. L’incertitude du rapport
système racinaire/système foliacé sera probablement du même ordre, à savoir 30 pour cent.
La principale source d’incertitude des estimations, lors de l’utilisation de valeurs par défaut pour la densité ligneusede base et les FEB, est liée à l’applicabilité de ces paramètres pour les âges et compositions de peuplements
spécifiques. Pour réduire l’incertitude dans ce domaine, les pays sont invités à développer des FEB spécifiques au
pays, ou à échanger au plan régional les informations relatives à des valeurs applicables à des peuplements
forestiers, représentatives du contexte national. En l’absence de valeurs spécifiques au pays ou à la région, on
vérifiera les sources des facteurs d’émission et d’absorption par défaut et on étudiera leur représentativité par
rapport au contexte national. On s’efforcera d’appliquer les valeurs par défaut qui correspondent le plus à lacomposition du peuplement, et aux conditions climatiques et de végétation d’un pays particulier.
Vuokila et Väliaho (1980) font état de valeurs d’accroissement pour des peuplements de pins et d’épicéas
artificiellement régénérés en Finlande variant de 50 pour cent par rapport à la moyenne. Les conditions climatiques,les conditions de croissance sur place et la fertilité des sols figurent parmi les causes de ces variations. Les
peuplements artificiellement régénérés et gérés étant moins variables que les forêts boréales naturelles, on prévoit
un facteur de 2 pour la variabilité générale des valeurs d’accroissement par défaut pour cette zone climatique. En
raison de la diversité biologique plus élevée des forêts tropicales et tempérées, on peut prévoir un facteur de 3 pourla variabilité des valeurs d’accroissement par défaut. L’utilisation de valeurs d’accroissement spécifiques au paysou à la région, classées par type de forêt, constitue le meilleur moyen d’améliorer l’exactitude des estimations. Dansle cas de l’utilisation des valeurs d’accroissement par défaut, l’incertitude des estimations devra être clairement
indiquée et documentée.
Les données sur les abattages commerciaux sont relativement exactes et ont donc une incertitude inférieure à
30 pour cent. Cependant, les données sur le total des abattages peuvent être incomplètes, en raison d’abattages
illégaux et (ou) en raison des sous-déclarations dues à la réglementation fiscale. Il est probable que les statistiquesn’incluront pas le bois utilisé directement, et non vendu ou traité par des tiers. Toutefois, il convient de noter que,dans la plupart des cas, les abattages illégaux et les sous-déclarations représentent une fraction minimale des pertes
de carbone des forêts, et ne devraient donc pas beaucoup affecter les estimations générales et les incertitudes
associées. La quantité de bois enlevé des forêts suite aux dommages causés par les tempêtes et les invasions
parasitaires varie énormément en temps et en volume. Aucune donnée par défaut ne peut être fournie pour ce typede perte. Les incertitudes associées à ces pertes pourraient être estimées par un jugement d’expert basé sur laquantité de bois endommagé directement enlevé de la forêt (si de telles données existent) ou sur les données sur lebois endommagé utilisé ultérieurement à des fins commerciales ou autres.
Si la collecte de bois de feu est traitée séparément des abattages, les incertitudes peuvent être élevées. Des sources
de données internationales fournissent des estimations des incertitudes qui pourraient être utilisées avec desdonnées appropriées sur le bois de feu. Des estimations des incertitudes pour les données nationales sur la collectede bois de feu pourraient être obtenues auprès des services forestiers locaux ou des organismes chargés desstatistiques, ou estimées à l’aide de jugements d’experts.
DONN EES D’AC TIVITES
On obtiendra des données sur les superficies à l’aide des méthodes décrites au Chapitre 2. Les incertitudes varient
entre 1 et 15 pour cent dans seize pays européens (Laitat et al., 2000). L’incertitude des méthodes par télédétection
est de ±10-15 pour cent. Des sous-unités auront une incertitude plus élevée, sauf si on augmente le nombred’échantillons – toutes autres choses étant égales pour l’échantillonnage uniforme, une superficie d’un dixième dutotal national aura un dixième du nombre de points d’échantillonnage et, par conséquent, l’incertitude sera plusélevée d’environ la racine carrée de 10, ou environ 3,16. En l’absence de données nationales sur les superficies deterres forestières, les responsables chargés des inventaires devront se reporter à des sources de donnéesinternationales et utiliser les valeurs d’incertitude fournies par celles-ci.

3.2.1.2

VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DES BASSINS DE MATIEREORGANIQUE MORTE

Cette section présente des bonnes pratiques pour l’estimation de la variation des stocks de carbone associée aux
bassins de matière organique morte. Les Lignes directrices du GIEC adoptent l’hypothèse selon laquelle la variation
pour ces bassins n’est pas significative et peut être considérée comme nulle ; en d’autres termes, les absorptions

3.32

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

compensant les émissions, la variation nette des stocks de carbone de la matière organique morte est égale à zéro.
Toutefois, les Lignes directrices du GIEC recommandent la prise en compte de la matière organique morte dans lesfuturs travaux sur les méthodes d’inventaires car la quantité de carbone de la matière organique morte est un réservoir
significatif dans un grand nombre de forêts du monde. On notera que la prise en compte des bassins de matièreorganique morte ne s’appliquera que dans le cas de l’utilisation de méthodologies de Niveau 2 ou 3.
Des recommandations séparées sont présentées ci-après pour deux types de bassins de matière organique morte :1) bois mort et 2) litière. Le Tableau 3.1.2 à la Section 3.1.3 du présent rapport contient des définitions détaillées deces bassins. L’Équation 3.2.10 résume les calculs pour les variations des bassins de matière organique morte.
ÉQUATION 3.2.10
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA MATIERE ORGANIQUE MORTE DES TERRESFORESTIERES RESTANT TERRES FORESTIERES¨CFFMOM = ¨CFFBM + ¨CFF LTOù :¨CFFMOM = variation annuelle des stocks de carbone de la matière organique morte (y compris le bois
mort et la litière) des terres forestières restant terres forestières, tonnes C an-1
¨CFFBM = variation des stocks de carbone du bois mort des terres forestières restant terres forestières,tonnes C an-1
¨CFFLT = variation des stocks de carbone de la litière des terres forestières restant terres forestières, tonnes
C an-1

3.2.1.2.1

QUESTIONS METHODOLOGIQUESBOIS MORT
Le bois mort est un bassin varié qui présente de nombreux problèmes pratiques en ce qui concerne les mesures deterrain, ainsi que des incertitudes associées pour les taux d’absorption par la litière et les sols ou les émissions
atmosphériques. Le carbone du bois mort varie considérablement pour les peuplements forestiers de l’ensemble dupaysage, pour les peuplements gérés (Duvall et Grigal, 1999 ; Chojnacky et Heath, 2002) et même pour lespeuplements non gérés (Spies et al., 1988). Les quantités de bois mort dépendent de la date de la dernière
perturbation, du taux de mortalité lors la perturbation (Spies et al., 1988), des taux de mortalité naturelle, du taux dedécomposition et de la gestion. La méthode proposée reconnaît l’importance régionale du type de forêt, du régime
de perturbation et du mode de gestion pour les stocks de carbone du bois mort, et permet l’intégration desconnaissances et des données scientifiques.
LITIER E
L’accumulation de litière est une fonction de la quantité annuelle de chute de litière, laquelle inclut la totalité desfeuilles, brindilles et petites branches, fruits, fleurs et écorce moins le taux annuel de décomposition. La masse delitière dépend également de la date et du type de la dernière perturbation. La litière augmente rapidement pendantles phases initiales du développement d’un peuplement. La gestion (récolte du bois, brûlage des déchets forestiers,
préparation des sites, etc.) modifie complètement les propriétés de la litière (Fisher et Binkley, 2000), mais peud’études documentent clairement les effets de la gestion sur le carbone de la litière (Smith et Heath, 2002).
La méthode proposée reconnaît l’impact important du type de forêt, des régimes de perturbations ou despratiques de gestion sur le carbone de la litière, et permet l’intégration des connaissances et données scientifiques
disponibles. La méthodologie utilise les hypothèses suivantes :• Avec le temps, le carbone du bassin litière atteint une valeur stable moyennée spatialement, spécifique au typede forêt, au régime de perturbation et aux pratiques de gestion ;• Les changements à l’origine d’une nouvelle valeur stable pour le carbone de la litière se produisent pendantune période de transition. Une colonne du Tableau 3.2.1 contient des facteurs par défaut mis à jour pour lapériode de transition. En général, la valeur du carbone de la litière se stabilise plus tôt que les stocks de biomasseaérienne ; et
• La séquestration du carbone pendant la période de transition jusqu’à un nouvel équilibre est linéaire.

3.2.1.2.1.1 Choix de la méthode
Selon les données disponibles, le pays peut utiliser un niveau méthodologique différent pour les bassins du bois
mort et de la litière.
C a l cu l d e la v a r ia t io n d e s s t o c k s d e ca rbo n e d u b o i s mor t
Les Lignes directrices du GIEC n’exigent pas l’estimation ou la notification de données pour le bois mort ou lalitière, car elles supposent que la valeur moyennée dans le temps de ces bassins reste constante, étant donné que
les absorptions par les bassins de matière morte sont compensées par les émissions. Les Recommandations en

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.33

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

matière de bonnes pratiques utilisent également cette hypothèse par défaut, mais ajoutent des conseils pour la
notification à des niveaux supérieurs aux fins de la Convention et pour répondre aux prescriptions du Chapitre 4.
On peut calculer la variation des stocks de carbone du bois mort pour une superficie de terres forestières de deux
façons, indiquées dans l’Équation 3.2.11 et l’Équation 3.2.12. Les superficies de terres forestières devront être classéespar type de forêt, régime de perturbation, régime de gestion ou autres facteurs significatifs pour les bassins decarbone du bois mort. Les émissions brutes de CO2 par le bois mort seront calculées avec l’Équation 3.2.11 au
Niveau 2 ou 3.
ÉQUATION 3.2.11
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DU BOIS MORT DES TERRES FORESTIERES RESTANTTERRES FORESTIERES(OPTION 1)¨CFFBM = [S • (Bvers – Bpar)] • FC

Où :

¨CFFBM = variation annuelle des stocks de carbone du bois mort des terres forestières restant terres
forestières, tonnes C an-1
S

= superficie de terres forestières gérées restant terres forestières, ha

Bvers = transfert annuel moyen vers le bois mort, tonnes m.s. ha-1 an-1
Bpar = transfert annuel moyen par le bois mort, tonnes m.s. ha-1 an-1
FC = fraction de carbone de la matière sèche (défaut = 0,5), tonnes C (tonne m.s.)-1
Bvers, le transfert annuel vers le bassin de bois mort, inclut la biomasse coupée pendant la récolte, mais laissée surplace, la mortalité naturelle et la biomasse des arbres détruits par les feux ou autres perturbations, mais non émise
au moment de la perturbation. Bpar, le transfert annuel moyen par le bassin de bois mort, représente les émissions decarbone par le bassin de bois mort. On calcule ces émissions en multipliant les stocks de carbone du bois mort par
un taux de décomposition. Les Lignes directrices du GIEC, supposent que Bvers et Bpar s’annulent mutuellement, desorte que ¨CFFBM est égal à zéro.
Le choix de l’équation dépend des données disponibles. Les transferts vers et par un bassin de bois mort pourl’Équation 3.2.11 peuvent être difficiles à mesurer. La méthode pour la variation des stocks décrite dans l’Équation
3.2.12 est utilisée avec des données de relevés, échantillonnées selon les principes décrits à la Section 5.3.
ÉQUATION 3.2.12
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DU BOIS MORT DES TERRES FORESTIERES RESTANTTERRES FORESTIERES(OPTION 2)¨CFFBM = [S • (Bt2 – Bt1) / T] • FC

Où :

¨CFFBM = variation annuelle des stocks de carbone du bois mort des terres forestières restant terres
forestières, tonnes C an-1
S = superficie des terres forestières gérées restant terres forestières, ha
Bt1 = stocks de bois mort au point temporel t1 pour des terres forestières gérées restant terres forestières,tonnes m.s. ha-1
Bt2 = stocks de bois mort au point temporel t2 (point temporel antérieur) pour des terres forestières gérées
restant terres forestières, tonnes m.s. ha-1
T (= t2 – t1) = intervalle temporel entre la deuxième et la première estimation des stocks, années
FC = fraction de carbone de la matière sèche (défaut = 0,5), tonnes C (tonne m.s.)-1

Le diagramme décisionnel à la Figure 3.1.1 (Section 3.1.6) facilite le choix du niveau approprié pour la mise en oeuvredes procédures d’estimation. Théoriquement, les Équations 3.2.11 et 3.2.12 devraient donner les mêmes estimations decarbone. En pratique, la disponibilité des données et l’exactitude recherchée déterminent le choix de l’équation.
Niveau 1 (Défaut) : A ce niveau, les Lignes directrices du GIEC supposent un taux de transfert moyen vers le bassinde bois mort égal au taux de transfert par ce bassin, et donc une variation nette nulle. En conséquence, il n’est pas
nécessaire de quantifier le bassin de carbone du bois mort. Toutefois, les pays dans lesquels les types de forêts, lesrégimes des perturbations ou les modes de gestion forestière varient considérablement sont invités à collecter desdonnées nationales pour quantifier et présenter les incidences de ces variations à l’aide de méthodes de Niveau 2 ou 3.
Niveau 2 : On utilisera l’Équation 3.2.11 ou 3.2.12, en fonction du type de données disponibles au plan national.
Les données d’activités sont définies par le pays par types de forêts, régimes de perturbations et modes de gestion,ou autres variables importantes influant sur le bassin de bois mort. Avec l’Équation 3.2.11, les taux de transfert sont

3.34

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

calculés pour le pays ou obtenus auprès de sources régionales correspondantes (données de pays voisins, parexemple). On utilise des taux de décomposition, spécifiques au pays, pour estimer les émissions de carbone par les
stocks de bois mort. On peut utiliser l’Équation 3.2.12 à condition d’avoir des valeurs par défaut des stocks decarbone de bois mort spécifiques au pays.
Niveau 3 : Les méthodes de Niveau 3 peuvent être utilisées par les pays qui disposent de facteurs d’émission
spécifiques au pays, et d’une méthodologie nationale bien structurée. Une méthodologie définie par le pays peutêtre fondée sur des inventaires détaillés de parcelles échantillons permanentes pour les forêts gérées et/ou sur desmodèles. La conception statistique de l’inventaire, conforme aux principes décrits au Chapitre 5, fournira desinformations sur les incertitudes associées à l’inventaire. Les modèles utilisés suivront les principes présentés au
Chapitre 5. On utilise l’Équation 3.2.11 ou 3.2.12, en fonction des données et des méthodes disponibles.
LITIEREC a l cu l d e la v a r ia t io n d e s s t o c k s d e ca rbo n e d e la l it iè r e
L’estimation de la variation des stocks de carbone de la litière est basée sur le calcul des variations annuelles
nettes des stocks de litière pour une superficie de terres forestières en transition, de l’état i à l’état j, comme
illustré dans l’Équation 3.2.13 :ÉQUATION 3.2.13
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA LITIERE DES TERRES FORESTIERES RESTANTTERRES FORESTIERES¨CFFLT = ¦i,j [(Cj – Ci) • Sij] / Tijoù,Ci = LTréf(i) • fintensité gestion(i) • frégime perturb(i)Où :¨CFFLT = variation annuelle des stocks de carbone de la litière, tonnes C an-1
Ci = stocks de litière stables, à l’état antérieur i, tonnes C ha-1
Cj = stocks de litière stables, à l’état actuel j, tonnes C ha-1
Sij = superficie de forêt en transition de l’état i à l’état j, ha
Tij = période de transition de l’état i à l’état j, années ; la valeur par défaut est de vingt ans
LTréf(i) = stocks de litière de référence pour une forêt naturelle, non gérée, correspondant à l’état i, tonnes
C ha-1Fintensité gestion (i) = facteur de compensation reflétant l’effet de l’intensité ou des pratiques de gestion surLTréf pour l’état i, adimensionnel
Frégime perturb(i) = facteur de compensation reflétant l’effet d’un changement du régime des perturbations surLTréf à l’état i, adimensionnel

Les facteurs de compensation reflétant l’effet de l’intensité de la gestion ou du régime des perturbations ont une
valeur par défaut de 1,0. Les données sur les bassins de litière sont quelquefois collectées et exprimées en unités dematière sèche, et non pas en carbone. Pour convertir la matière sèche en carbone, multiplier la masse par une valeur
par défaut de 0,370 (Smith et Heath, 2002), et non pas par la fraction de carbone utilisée pour la biomasse.
On suppose que la transition entre Ci et Cj s’effectue sur une échelle temporelle de T années (défaut = vingt ans). La
variation totale du bassin de carbone de la litière au cours d’une année est égale à la somme desémissions/absorptions annuelles pour toutes les terres forestières pour lesquelles il y a eu changement des types deforêts, pratiques de gestion ou régimes de perturbations pendant une période inférieure à T années. Des valeurs pardéfaut mises à jour sont présentées au Tableau 3.2.1 pour des stocks de carbone de la litière de terres forestières
matures restants forêts, des taux d’accumulation nette pour la période par défaut (vingt ans), des périodes detransition par défaut mises à jour, et des taux d’accumulation nette pour les périodes de transition par défaut mises à
jour.
Le diagramme décisionnel à la Figure 3.1.1 (Section 3.1.6) contient des conseils sur la sélection du niveau
approprié pour la mise en oeuvre des procédures d’estimation.
Niveau 1 (Défaut) : A ce niveau, les Lignes directrices du GIEC supposent un taux de transfert moyen vers le bassinde la litière égal au taux de transfert par ce bassin, et donc une variation nette nulle. En conséquence, il n’est pas
nécessaire de quantifier le bassin de carbone de la litière. Toutefois, les pays dans lesquels les types de forêts, lesrégimes des perturbations ou les modes de gestion forestière varient considérablement sont invités à collecter desdonnées nationales pour quantifier et présenter les incidences de ces variations à l’aide de méthodes de Niveau 2 ou 3.
Niveau 2 : On utilisera l’Équation 3.2.13 ou une adaptation de l’Équation 3.2.11 pour le carbone de la litière, en
fonction du type de données disponibles au plan national. Les données d’activités sont définies par le pays partypes de forêts, régimes de perturbations et modes de gestion, ou autres variables importantes influant sur leRecommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.35

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

bassin du bois mort. On utilise l’Équation 3.2.11 adaptée pour la litière lorsque les taux de transfert sont calculéspour le pays ou obtenus auprès de sources régionales correspondantes (données de pays voisins, par exemple).
On utilise des taux de décomposition spécifiques au pays pour estimer les émissions de carbone par les stocks dubois mort. On peut utiliser l’Équation 3.2.12 à condition d’avoir des valeurs par défaut des stocks de carbone dubois mort spécifiques au pays.
Niveau 3 : La méthodologie pour l’estimation de la variation du carbone de la litière fait appel à l’élaboration, à lavalidation et à la mise en oeuvre d’un programme d’inventaires nationaux ou de systèmes d’inventaires associés àdes modèles. Ce niveau étudie des bassins plus étroitement liés, en effectuant, par exemple, des mesures ou deséchantillonnages de tous les bassins forestiers d’un même emplacement. En raison de la variabilité spatiale ettemporelle, et de l’incertitude relative au carbone de la litière, les pays pour lesquels les variations du carbone de lalitière pour les forêts gérées sont une catégorie clé, sont invités à quantifier les variations au moyen d’inventairesconçus statistiquement ou de modèles évolués capables de prévoir avec exactitude des variations spécifiques aux
sites. La conception statistique de l’inventaire, conforme aux principes décrits au Chapitre 5, fournira desinformations sur les incertitudes associées à l’inventaire. Les modèles utilisés seront conformes aux principes
indiqués au Chapitre 5. On utilise l’Équation 3.2.13 ou l’Équation 3.2.11 adaptée pour la litière, en fonction desdonnées et des méthodes disponibles.
TABLEAU 3.2.1
VALEURS PAR DEFAUT MISES A JOUR POUR LES STOCKS DE CARBONE DE LA LITIERE (TONNES C HA-1) ET PERIODES DE
TRANSITION (ANNEES)(L’accumulation annuelle nette du carbone de la litière est basée essentiellement sur des données pour des forêts gérées et
une période par défaut de vingt ans)
Type de forêt
Caducifoliée
Conifères
Caducifoliée
Conifères
Caducifoliée
Conifères Caducifoliée Conifères
déciduesempervirente
déciduesempervirente
déciduesempervirente décidue
sempervirente

ClimatStocks de carbone de lalitière des forêts matures

Durée de la période detransition(années)Boréal, sec(tonnes C ha-1)25
31(10-58)(6-86)

Accumulation annuelle nette Accumulation annuelle nette
du carbone de la litière,du carbone de la litière
basée sur une période parpendant la période debctransition
défaut de 20 ans(tonnes C ha-1 an-1)(tonnes C ha-1 an-1)

50

80

0,5

0,4

1,2

1,6

Boréal, humide

39(11-117)55(7-123)

50

80

0,8

0,7

2,0

2,8

Froid tempéré, sec

28(23-33)a27(17-42) a

50

80

0,6

0,4

1,4

1,4

Froid tempéré,
humide16(5-31) a26(10-48) a

50

50

0,3

0,5

0,8

1,3

28.2
20.3
(23,4-33,0)a (17,3-21,1)a

75

75

0,4

0,3

1,4

1,0

Chaud tempéré,
sec
Chaud tempéré,
humide13(2-31) a22(6-42)a

50

30

0,3

0,7

0,6

1,1

Subtropical

2,8
(2-3)

4.1

20

20

0,1

0,2

0,1

0,2

Tropical

2,1
(1-3)

5,2

20

20

0,1

0,3

0,1

0,3

Sources : Siltanen et al., 1997 ; Smith et Heath, 2002 ; Tremblay et al., 2002 ; et Vogt et al., 1996, après conversion de masse en carbone,
par multiplication par un facteur de conversion de 0,37 (Smith et Heath, 2002).
Remarque : Les âges sont ceux donnés par Smith et Heath (2002).
a

Les valeurs entre parenthèses avec indice supérieur « a » sont les 5e et 95e centiles obtenus à partir de simulations de parcelles
d’inventaires, et les valeurs sans indice supérieur « a » correspondent à la plage totale.

b

Ces colonnes indiquent l’augmentation annuelle du carbone de la litière à partir d’un sol dénudé de terres converties en terres forestières.

c

On notera que les taux d’accumulation sont pour les absorptions de carbone dans l’atmosphère. Cependant, suivant la méthodologie, cestaux peuvent être des transferts dans d’autres bassins.

3.2.1.2.1.2 Choix des facteurs d’émission/d’absorption
BOIS MORT
Niveau 1 : On suppose que les stocks de carbone du bois mort de toutes les forêts gérées restant forêts sont stables.
Niveau 2 : On peut calculer des valeurs spécifiques au pays pour le transfert du carbone d’arbres vivants récoltésvers des résidus de récoltes à l’aide de facteurs d’expansion nationaux, en tenant compte du type de forêt

3.36

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières(conifères/caducifoliée/mixte), du taux d’utilisation de la biomasse, des méthodes de récoltes et du nombre d’arbres
endommagés pendant les récoltes. Des études scientifiques peuvent fournir des valeurs spécifiques au pays pour lesrégimes des perturbations. Si on calcule des facteurs d’apports spécifiques au pays, on devra également calculer desfacteurs de pertes correspondants pour les récoltes et les régimes des perturbations à l’aide de données spécifiques
au pays.
Niveau 3 : Au Niveau 3, les pays devront établir leurs propres méthodologies et paramètres pour l’estimation desvariations pour le bois mort. Ceci devra être intégré à l’élaboration de l’inventaire forestier national, avecéchantillonnage périodique conforme aux principes indiqués à la Section 5.3, et associé à des modélisations
représentatives des interactions entre tous les bassins liés aux forêts. Les méthodes de Niveau 3 permettent d’obtenir
des estimations plus exactes que celles des niveaux inférieurs et mettent davantage l’accent sur les interactions entre
les bassins forestiers. Certains pays ont établi des matrices des perturbations qui présentent, pour chaque type deperturbation, un schéma de la distribution du carbone entre les bassins (Kurz et Apps, 1992). Une modélisation dubilan carbone du bois mort contient d’autres paramètres importants, notamment les taux de décomposition, lesvariables selon le type de bois et les conditions microclimatiques, et les procédures de préparation des sites (brûlage
contrôlé étendu ou brûlage ponctuel, etc.). L’Équation 3.2.12 peut être utilisée avec des données d’échantillons
collectées conformément aux principes indiqués à la Section 5.3. Le Tableau 3.2.2 contient des données qui peuventêtre utiles pour la comparaison des modèles, mais qui ne peuvent pas servir de valeurs par défaut.
TABLEAU 3.2.2
VALEURS PAR DEFAUT MISES A JOUR DES TAUX DE MORTALITE NATURELLE, STOCKS DE BOIS MORT, ET RAPPORTBIOMASSE SUR PIED/MORTE(On notera que ces valeurs sont basées essentiellement sur des forêts semi-naturelles et quasi naturelles)
BiomeaTaux de mortalité moyen(fraction de biomasse sur pied par an)

Coefficient de variation/Nombre de peuplementsForêt tropicale

0,0177

0,616/61Forêt sempervirente

0,0116

1,059/49

0,0117

0,682/29

Stocks de bois mort moyens(tonnes m.s. ha-1)

Coefficient de variation/Nombre de peuplementsForêt décidueForêt tropicale

18,2

2,12/37Forêt sempervirente

43,4

1,12/64Forêt décidue

34,7

1,00/62

Rapport biomasse morte/sur pied moyen

Coefficient de variation/Nombre de peuplementsForêt tropicale

0,11

0,75/10Forêt sempervirente

0,20

1,33/18

Forêt décidue

0,14

0,77/19

Source : Harmon, M.E., O.N. Krankina, M. Yatskov, et E. Matthews. 2001. Predicting broad-scale carbon stores of woody detritus fromplot-level data. Pp. 533-552 Dans : Lal, R., J. Kimble, et B.A. Stewart (éds), Assessment Methods for Soil Carbon, CRC Press, New York.
a

Pour la délimitation des biomes, voir Figure 3.1.3.

LITIERE
Niveau 1 (Défaut) : A ce niveau, les Lignes directrices du GIEC supposent qu’il y a équilibre entre les émissions et
les absorptions par la litière et que, par conséquent, la variation nette de ce bassin de carbone est nulle. Les pays
dans lesquels les types de forêts, les régimes des perturbations ou les modes de gestion forestière varient
considérablement sont invités à collecter des données nationales pour quantifier et présenter les incidences de ces
variations à l’aide de méthodes de Niveau 2 ou 3. Le Tableau 3.2.1.contient des valeurs par défaut qui peuvent
servir de calcul approximatif pour déterminer si le carbone de la litière est une catégorie clé, ou pour vérifier lesvaleurs spécifiques au pays.
Niveau 2 : Les bonnes pratiques consistent à utiliser des données nationales sur la litière pour diverses catégories
de forêts, ainsi que des valeurs par défaut, en l’absence de valeurs nationales ou régionales pour certaines
catégories. Le Tableau 3.2.1 contient des données par défaut, mises à jour, sur les stocks de la litière, mais il est
préférable d’utiliser des données nationales, si possible.
Niveau 3 : On peut obtenir des estimations du carbone de la litière, sub-divisées au niveau national, pour différents
types de forêts, et régimes de perturbations et de gestion, basées sur des mesures provenant d’inventaires forestiers
nationaux ou d’un programme spécial d’inventaires sur les gaz à effet de serre.

3.2.1.2.1.3 Choix des données d’activités
Les données d’activités sont les superficies des forêts restant forêts, présentées par grands types de forêts, pratiquesde gestion et régimes de perturbations. La superficie totale devra être conforme aux superficies examinées aux

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.37

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

autres sections du présent chapitre, notamment à la Section 3.2.1.1. Il est beaucoup plus facile d’évaluer lesvariations de matière organique morte si cette information peut être utilisée avec des données nationales sur les sols
et les régimes climatiques, des inventaires de la végétation et d’autres données géophysiques. Les superficies
récapitulatives pour le bassin de la litière peuvent différer de celles pour le bassin du bois mort lorsqu’on sait queles facteurs d’émission ne varient pas pour certaines données d’activités, par exemple pour les pratiques de gestion.
Les sources de données varieront en fonction du système national de gestion des forêts, depuis des entreprises ou
exploitants individuels jusqu’à des organismes de réglementation et organismes gouvernementaux chargés desinventaires et gestion des forêts et des centres de recherches. Les formats peuvent varier considérablement, et
inclure, entre autres, des comptes-rendus d’activités présentés périodiquement dans le cadre de programmes
incitatifs ou conformément aux réglementations, des inventaires de gestion forestière et des images télédétectées.

3.2.1.2.1.4 Évaluation de l’incertitude
L’incertitude associée aux méthodes de Niveau 1 est tellement élevée qu’on a simplement supposé que les bassinsde matière organique morte étaient stables pendant la période de croissance des forêts gérées. On a supposé que lesrésidus des récoltes se décomposent instantanément lors de la récolte, en émettant leur masse totale sous forme dedioxyde de carbone. Il n’a pas été tenu compte des émissions par la matière organique morte résultant deperturbations telles que feux incontrôlés, invasions parasitaires ou poussées épidémiques. De même, les interactions
au sein du bassin de carbone de la litière n’ont pas été prises en compte. Dans le cas d’émissions supposées nulles,
il n’est pas possible de décrire l’incertitude sous forme de pourcentage des émissions, car tout pourcentage multiplié
par zéro égale zéro.
BOIS MORTOn estime la limite maximale pour le carbone du bois mort à 25 pour cent de la quantité de carbone dans les bassinsde biomasse vivante. La valeur maximale en termes absolus pour le carbone du bois mort est 25 pour cent de laquantité de carbone des bassins de biomasse vivante divisé par 5. La division par 5 simule la décomposition du bois
mort sur une échelle temporelle de cinq ans. L’utilisation de données d’inventaires régionaux et spécifiques au pays
avec les Niveaux 2 et 3 permet une réduction significative des incertitudes. Une étude sur le bois mort peut êtreconçue en vue d’obtenir une précision pré-définie. Des valeurs établies nationalement, de l’ordre de ±30 pour cent,peuvent être raisonnables pour le bois mort.
LITIER E
Une analyse des plages figurant au Tableau 3.2.1 permet d’obtenir des valeurs par défaut pour la litière. Pour lesbassins de la litière, le facteur d’incertitude est approximativement de 1. Il en est de même pour les taux d’émission
ou d’absorption. L’utilisation de données d’inventaires régionaux et spécifiques au pays avec les Niveaux 2 et 3
permet une réduction significative des incertitudes.

3.2.1.3

VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS

La présente section examine plus en détail les procédures d’estimation et les bonnes pratiques pour l’estimation dela variation des stocks de carbone émis et absorbé par les sols forestiers. Des recommandations séparées sontprésentées pour deux types de bassins de carbone des sols forestiers : 1) la partie organique des sols forestiersminéraux, et 2) les sols organiques. La variation des stocks de carbone des sols des terres forestières restant terres
forestières (¨CFFSols) est égale à la somme des variations des stocks de carbone des sols minéraux (¨CFFMinéraux) etdes sols organiques (¨CFFOrganiques).
Le présent rapport ne couvre pas le bassin de carbone des sols inorganiques, mais souligne la nécessité pour lesprocédures analytiques de distinguer entre les fractions organiques et inorganiques lorsque la fraction inorganique
est importante.
MA TIER ES ORGAN IQU ES DU S OL
On entend par matières organiques du sol un complexe de grandes molécules et particules amorphes résultant del’humidification de la litière aérienne et souterraine, et intégrées au sol sous forme de particules libres ou liées
aux particules des sols minéraux. Elles incluent également des acides organiques, des micro-organismes morts etvivants, et les substances synthétisées à partir de leurs composants (Johnson et al., 1995).
Conformément aux bonnes pratiques, on séparera les sols forestiers minéraux et organiques, étant donné que lesprocédures d’estimation par défaut sont différentes.
MA TI ER ES ORGAN IQU ES DES SO LS FORES TI ERS M IN ERAUXEn général, la teneur en carbone organique des sols forestiers minéraux (à 1 m de profondeur) varie entre moins de 10
et près de 20 kg de C m-2, avec de grands écarts types (Jobbagy et Jackson, 2000). A cette profondeur, les sols forestiersminéraux contiennent approximativement 700 Pg de carbone (Dixon et al., 1994). Étant donné que l’apport dematières organiques provient principalement de la litière aérienne, les matières organiques des sols forestiers tendent àêtre concentrées dans les horizons supérieurs du sol ; environ la moitié du carbone organique des 100 cm supérieurs

3.38

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

des sols minéraux se trouve dans les 30 cm supérieurs. Le carbone présent dans le profil supérieur est souvent le plus
décomposable chimiquement, et le plus exposé directement aux perturbations naturelles et anthropiques.
En raison d’un manque de cohérence au niveau des classifications, on ne dispose pas d’estimation globale de lateneur en carbone des sols organiques forestiers. Pour les tourbières forestières, Zoltai et Martikainen (1997) ont
estimé une superficie de 70 à 88 Mha (en utilisant une profondeur minimale de 30 cm), avec une teneur en carbone
globale de l’ordre de 500 Pg.
ENCADRE 3.2.1
SOLS ORGANIQUES, TOURBIERES ET ZONES HUMIDES
Les termes « sols organiques » et « tourbières » sont quelquefois utilisés de façon interchangeable dans lespublications, bien que le terme « tourbe », utilisé plus couramment dans les publications écologiques, indiqueen fait l’origine du matériau organique – principalement des fragments de mousse formés dans des conditions
anaérobies. La présence de tourbe ne suffit pas pour définir un sol organique. On notera que les solsorganiques peuvent être recouverts par des couches LFH (litière, fermentation et humus), mais ces couches
organiques ne seront pas présentes dans un environnement anaérobie.
Les zones humides sont identifiées et classées sur la base de leurs propriétés hydrologiques, à savoir
l’existence dominante de conditions anaérobies. Les marais sont des zones humides à substrat organique.
Dans le présent document, tous les sols organiques d’une forêt gérée doivent être inclus dans l’évaluation,
indépendamment de l’origine des matières organiques, ou du régime hydrologique des sols.

3.2.1.3.1

QUESTIONS METHODOLOGIQUESLes matières organiques du sol sont dans un état d’équilibre dynamique entre les absorptions et émissions decarbone organique. Les absorptions sont déterminées principalement par la productivité forestière, la décomposition
de la litière et son incorporation aux sols minéraux ; les émissions sont contrôlées par les taux de décomposition desmatières organiques et le retour du carbone dans l’atmosphère par le biais de la respiration (Pregitzer, 2003).
D’autres émissions de carbone organique des sols sont le résultat de l’érosion ou de la dissolution du carboneorganique, mais ces processus peuvent ne pas entraîner d’émissions de carbone immédiates.
En général, les activités humaines et d’autres perturbations modifient cet équilibre dynamique du carbone des sols
forestiers. Les changements du type de forêt, de la productivité, des taux de décomposition et des perturbations
peuvent modifier la teneur en carbone des sols forestiers. Les caractéristiques de la gestion des forêts, telles que ladurée des rotations, les pratiques de récolte (totalité de l’arbre ou grumes de sciage ; régénération, coupes partiellesou éclaircies) ; la préparation des sites (brûlage dirigé, scarification des sols) et la fertilisation, influent plus ou
moins sur la teneur en carbone organique du sol (Harmon et Marks, 2002 ; Liski et al., 2001 ; Johnson et Curtis,
2001). Les variations des régimes de perturbations, notamment dans le cas de feux de forêts importants, invasions
parasitaires et autres perturbations entraînant le remplacement des peuplements, modifient souvent le bassin decarbone des sols forestiers (Li et Apps, 2002 ; de Groot et al., 2002).
SOLS M INERAUXEn dépit du nombre croissant de publications sur les effets des types de forêts, pratiques de gestion et autres
perturbations sur le carbone organique des sols, le plus souvent, les conclusions continuent d’être spécifiques ausite et à l’étude, et influencées par les conditions climatiques, les caractéristiques des sols, l’échelle temporelle
de l’étude, la profondeur des sols étudiés et l’intensité de l’échantillonnage (Johnson et Curtis, 2001 ; Hoover,2003 ; Page-Dumroese et al., 2003). Dans l’état actuel des connaissances, on ne peut pas établir de conclusions
précises sur l’ampleur et la tendance des variations des stocks de carbone des sols minéraux forestiers associés
au type de forêt, à la gestion et autres perturbations, ni de généraliser à ce sujet.
La méthode proposée reconnaît l’impact important du type de forêt, des activités de gestion ou des régimes desperturbations sur le bilan de carbone des sols minéraux forestiers, et permet l’intégration des connaissances etdonnées scientifiques disponibles. Cependant, en raison du caractère incomplet des connaissances scientifiques
et l’incertitude qui en résulte, la méthodologie continue d’utiliser l’hypothèse des Lignes directrices du GIEC qui
suppose des stocks de carbone des sols minéraux forestiers constants, et, par conséquent, aucune valeur pardéfaut n’est fournie au Niveau 1.
La méthode par défaut suppose une teneur en carbone stable, moyennée spatialement pour les sols minéraux
forestiers pour des types de forêts, pratiques de gestion et régimes de perturbations donnés. Cette valeur àl’équilibre est modifiée lorsque ces états ou conditions changent. La méthode utilise les suppositions suivantes :(i)Avec le temps, le carbone organique des sols forestiers (COS) atteint une valeur stable, moyennée
spatialement, spécifique au sol, au type de forêt et aux pratiques de gestion (plantation de conifèrestropicale sur un sol peu actif, par exemple). Cette valeur est un COS moyenné dans le temps,
estimé pour plusieurs rotations ou cycles de perturbations (Figure 3.2.1).

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.39

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF(ii)

Les changements du type de forêt et de la gestion à l’origine d’une nouvelle valeur de COS stablese produisent pendant une période de transition égale à la durée d’une rotation ou à l’intervalle deretour des perturbations naturelles, en années.

(iii)

L’absorption/l’émission de COS pendant la transition vers une nouvelle valeur d’équilibre de COS
se produit de façon linéaire.

COSj(g C par ha)

Carbone organique des sols

Figure 3.2.1 Deux valeurs du carbone organique des sols moyennées dans le temps,
correspondant à différentes combinaisons de sols forestiers, pratiques de gestionet régimes de perturbations

COSi

Échelle temporelle

S OLS OR GAN IQU ES
Comme pour les sols minéraux, l’accumulation ou la perte du carbone des sols organiques est le résultat d’unéquilibre entre absorptions et émissions. Lorsque des conditions humides ou pluvieuses empêchent plus ou moins ladécomposition des matières organiques, l’apport de matières organiques peut être supérieur aux pertes dues à ladécomposition, et il y a accumulation de matières organiques. Les émissions de carbone dans l’atmosphère par lessols organiques saturés sont composées principalement de CH4, alors que dans des conditions aérobies le flux decarbone dans l’atmosphère est essentiellement du CO2. Les émissions et absorptions de carbone par les solsorganiques sont étroitement liées aux régimes hydrologiques des sites : humidité, profondeur de la nappephréatique, conditions de réduction-oxydation (Clymo, 1984 ; Thormann et al., 1999), mais également à lacomposition des espèces et à la composition chimique de la litière (Yavitt et al., 1997). Ce bassin de carbone réagit
aux activités ou événements qui influent sur les conditions d’aération ou de décomposition.
Le drainage des sols organiques émet du CO2 par oxydation des matières organiques dans la couche aérobie, bienque cette perte de carbone puisse être partiellement ou totalement compensée par : 1) des apports plus importants dematières organiques provenant des couches supérieures ; ou 2) la diminution des flux naturels de CH4. La quantitédes émissions de CO2 est liée à la profondeur du drainage, à la fertilité et à la consistance de la tourbe, et à latempérature (Martikainen et al., 1995). L’arrêt du drainage des sols organiques réduit ces émissions de CO2 et peutmême rétablir le potentiel d’absorption nette de carbone des sols organiques forestiers (voir également Section
3a.3.2, Sols organiques gérés à des fins d’extraction de tourbe, à l’Appendice 3a.3, et Section 3.2.1.4, Émissions degaz à effet de serre sans CO2). Le CO2 émis à la suite de l’oxydation des matières organiques après le drainage entre
dans la catégorie des émissions anthropiques. Les émissions par les tourbières forestières non drainées et non gérées
sont considérées comme des émissions naturelles et ne sont donc pas prises en compte.
D’autres activités de gestion des forêts peuvent modifier les échanges de carbone des sols organiques sous-jacents.
Les récoltes, par exemple, peuvent entraîner une élévation de la nappe phréatique, en raison de la diminution del’interception, de l’évaporation et de la transpiration (Dubé et al., 1995).
En dépit de certaines preuves de l’effet des activités anthropiques sur les sols organiques forestiers, la plupart desdonnées et des connaissances scientifiques sont encore spécifiques aux sites et ne peuvent pas être généralisées. En
général, le flux de carbone net des sols organiques est estimé directement à partir de mesures dans des chambres ou
des tours de flux (Lafleur, 2002).

3.2.1.3.1.1 Choix de la méthodeC a l cu l d e la v a r ia t io n d e s s t o c k s d e ca rbo n e d e s s o l s
SOLS M INERAUX
On peut calculer les émissions ou absorptions de carbone du bassin des sols forestiers minéraux sous forme devariations annuelles des stocks de carbone organique des sols pour une superficie de terres forestières en transition,
de l’état i à l’état j, et où chaque état correspond à une combinaison donnée de type de forêt, d’intensité de gestion
et de régime de perturbations, comme indiqué dans l’Équation 3.2.14.

3.40

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

ÉQUATION 3.2.14
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS MINERAUX DES TERRES FORESTIERESRESTANT TERRES FORESTIERES¨CFFMINÉRAUX = ¦ij [(COSj – COSi) • Sij] / TijOù
COSi = COSréf • ftype forêt (i) • fintensité gestion(i) • frégime perturb (i)Où :ǻCFFMinéraux = variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux des terres forestières restantterres forestières, tonnes C an-1
COSi = stocks de carbone organique stable des sols, à l’état antérieur i, tonnes C ha-1
COSj = stocks de carbone organique stable des sols, à l’état actuel j, tonnes C ha-1
Sij = superficie de forêt en transition de l’état i à l’état j, ha
Tij = période de transition de l’état COSi à l’état COSj, années. La valeur par défaut est de vingt ans.
COSréf = stocks de carbone de référence, pour une forêt naturelle non gérée, pour un sol donné, tonnes C ha-1
f type forêt (i) = facteur de compensation reflétant l’effet d’un changement du type de forêt, de forêt
naturelle à forêt à l’état i, adimensionnel
f intensité gestion (i) = facteur de compensation reflétant l’effet de l’intensité de la gestion ou des pratiquesde gestion pour une forêt à l’état i, adimensionnel
frégime perturb(i) = facteur de compensation reflétant l’effet d’un changement du régime de perturbationpassant à i par rapport à la forêt naturelle, adimensionnel

On suppose que la transition entre COSi et COSj a lieu pendant une période de transition de T années (valeur pardéfaut = vingt ans). En d’autres termes, ¨C > 0 à condition que moins de T années se soient écoulées depuis ledébut des changements du type de forêt, pratiques de gestion, ou régimes de perturbations. Les variations totales de
COS au cours d’une année quelconque sont égales à la somme des émissions/absorptions annuelles pour toutes lesterres forestières dans lesquelles des changements des types de forêts, pratiques de gestion ou régimes deperturbations ont eu lieu pendant moins de T années.
Le diagramme décisionnel à la Figure 3.1.1 (Section 3.1) contient des conseils sur la sélection du niveau approprié
pour la mise en œuvre des procédures d’estimation.
Niveau 1 : Ce niveau est prévu pour les pays qui utilisent la procédure par défaut présentée dans les Lignes
directrices du GIEC, ou pour lesquels cette sous-catégorie n’est pas significative, et qui n’ont pas (ou peu) dedonnées spécifiques au pays sur le COS des sols forestiers minéraux pour les principaux types de forêts, pratiquesde gestion et régimes de perturbations. A ce niveau, on suppose que, dans le cas des forêts restant forêts, les stocks
de carbone des matières organiques des sols sont stables, quels que soient les changements affectant la gestion, les
types de forêts et les régimes de perturbations (COSj = COSi = … = COSn). En d’autres termes, les stocks decarbone des sols minéraux restent constants tant que les terres forestières restent terres forestières.
Niveau 2 : Les pays pour lesquels cette sous-catégorie est significative devront calculer ou choisir des facteurs decompensation représentatifs ftypes forêts, fintensité gestion, et frégime perturb reflétant l’impact des types de forêt, pratiques degestion ou régimes de perturbations sur le carbone organique des sols minéraux, et des valeurs COSréf pour leursécosystèmes forestiers naturels et non gérés. On devra calculer des valeurs nationales pour la période de transition
T, et la supposition de taux de variation linéaire du COS pourra être modifiée pour mieux refléter les interactions
temporelles réelles de l’absorption ou de l’émission du carbone des sols.
Niveau 3 : Le Niveau 3 est prévu pour les pays dans lesquels les émissions/absorptions par les sols minéraux desforêts gérées sont importantes, et où les connaissances actuelles et les données disponibles permettent la mise enœuvre d’une méthodologie d’estimation nationale exacte et complète. Ce niveau nécessite l’élaboration, lavalidation et la mise en oeuvre d’un programme de contrôle national et/ou d’outils de modélisation et de paramètres
associés. Toute méthode spécifique au pays devra inclure les éléments fondamentaux suivants (d’après Webbnet
Land Resource Services Pty ltd, 1999) :••••Stratification par zones climatiques, principaux types de forêts et de régimes de gestion, conformes à ceux
utilisés pour d’autres sections de l’inventaire, en particulier pour les autres bassins de carbone dans le cadre dela Section 3.2.1 ;Détermination des types de sols dominants pour chaque couche ;Caractérisation des bassins de carbone du sol correspondants, identification des processus déterminants destaux d’émissions et absorptions de COS et conditions dans lesquelles ces processus ont lieu ; etÉlaboration et mise en oeuvre de méthodes appropriées pour estimer les émissions/absorptions de carbone pourchaque couche des sols forestiers, sur une base opérationnelle, y compris procédures de validation. La
méthodologie devra associer des activités de surveillance (inventaires successifs des sols forestiers, études

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.41

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

modélisées, et établissement de sites références, etc.). D’autres recommandations sur la surveillance des sols
figurent dans les publications scientifiques (Kimble et al., 2003 ; Lal et al., 2001 ; McKenzie et al., 2000), et
des recommandations générales sur les techniques d’échantillonnage sont présentées à la Section 5.3. Les
modèles établis ou adaptés à cette fin devront faire l’objet d’examens par des tiers et être validés par desobservations représentatives des écosystèmes étudiés et indépendantes des données de calibrage.
La méthodologie devra être exhaustive et couvrir la totalité des terres forestières gérées et tous les éléments
anthropiques influant sur le COS. Certaines suppositions sous-jacentes aux procédures d’estimation du Niveau 3
pourront présenter des divergences par rapport aux hypothèses inhérentes de la méthodologie par défaut, àcondition de reposer sur une base scientifique correcte. A ce niveau, on pourra utiliser des facteurs influant sur lesémissions et absorptions de carbone des sols forestiers qui ne sont pas inclus dans la méthode par défaut. Enfin, au
Niveau 3, les calculs devront être plus affinés temporellement et spatialement. Conformément aux bonnes
pratiques, la comptabilisation au Niveau 3 devra inclure le COS dans une évaluation intégrée de tous les bassins decarbone forestiers, avec liens explicites entre les sols, la biomasse et les bassins de matière organique morte.
La vérification devra être un élément important de la méthodologie nationale, avec collecte de données
indépendantes pour la vérification de l’applicabilité des valeurs par défaut et des paramètres nationaux. Cette
vérification devra être effectuée à diverses échelles spatiales et temporelles, et pourra intégrer des données obtenues
par des méthodes d’inventaires fondamentales, télédétection et modélisation. Le Chapitre 5 contient desinformations plus détaillées sur les méthodes générales de vérification des estimations d’inventaires.
S OLS OR GAN IQU ES
L’état actuel des connaissances et des données disponibles ne permet pas l’élaboration d’une méthodologie pardéfaut pour l’estimation des émissions et absorptions de CO2 des sols forestiers organiques drainés. En
conséquence, les recommandations concernent uniquement l’estimation des émissions de carbone associées au
drainage des sols organiques des forêts gérées (Équation 3.2.15).
ÉQUATION 3.2.15
ÉMISSIONS DE CO2 PAR LES SOLS FORESTIERS ORGANIQUES DRAINES¨CFFOrganiques = SDrainés • FEDrainage

Où :¨CFFOrganiques = émissions de CO2 par les sols forestiers organiques drainés, tonnes C an-1
SDrainés = superficie des sols forestiers organiques drainés, ha
FEDrainage = facteur pour les émissions de CO2 des sols forestiers organiques drainés, tonnes C ha-1 an-1
(voir Tableau 3.2.3)

TABLEAU 3.2.3
VALEURS PAR DEFAUT POUR LE FACTEUR D’EMISSION CO2-C POUR LES SOLS ORGANIQUES DRAINES DES FORETS GEREES
BiomesFacteurs d’émissions (tonnes C ha-1 an-1)
Valeurs

PlagesForêts tropicales

1,36

0,82 – 3,82Forêts tempérées

0,68

0,41 – 1,91

Forêts boréales

0,16

0,08 – 1,09

On suppose que les émissions se poursuivent tant que la couche organique aérobie subsiste et que le sol est
considéré comme étant un sol organique.
Niveau 1 : Les calculs au Niveau 1 utilisent des données spécifiques au pays sur la superficie des sols forestiersorganiques drainés et appliquent un facteur d’émission par défaut approprié. Le Niveau 1 est approprié pour les
pays pour lesquels cette sous-catégorie n’est pas significative, et qui ne disposent pas de valeurs FEDrainage
représentatives.
Niveau 2 : Le Niveau 2 est approprié pour les pays pour lesquels cette sous-catégorie est significative ; ces pays
devront calculer ou choisir des valeurs FEDrainage représentatives.
Niveau 3 : A ce niveau, la méthodologie est basée sur l’estimation des émissions et absorptions de CO2-C associéesà la superficie totale des sols forestiers organiques, y compris toutes les activités anthropiques susceptibles demodifier le régime hydrologique, la température en surface et la composition végétale des sols forestiersorganiques, ainsi que les perturbations majeures telles que les feux. Conformément aux bonnes pratiques, lesprocédures d’estimation au Niveau 3 devront inclure un bilan carbone complet des sols forestiers organiques, ycompris les flux de CO2 et CH4. La méthodologie devra aussi suivre les procédures d’estimation pour les gaz à effet

3.42

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestièresde serre sans CO2 décrites à la Section 3.2.1.4. Les procédures d’estimation au Niveau 3 sont appropriées pour les
pays dont les forêts gérées comportent de très grandes superficies de sols organiques.
La Figure 3.1.1 (Section 3.1) contient des conseils sur la sélection du niveau approprié pour l’estimation desémissions de CO2 par les sols forestiers organiques drainés.

3.2.1.3.1.2 Choix des facteurs d’émission/d’absorption
SOLS M INERAUXLes paramètres à estimer sont les suivants : COSi,j, Tij, COSréf, ftype forêt, fintensité gestion, et f régime perturb.
Niveau 1 : L’état actuel des connaissances sur les sols des forêts gérées ne permet pas de fournir de paramètres pardéfaut pour les stocks de carbone du sol (COSi,j). Des valeurs par défaut pour COSréf, représentant la teneur en
carbone organique des sols forestiers minéraux sous une végétation naturelle, entre 0 et 30 cm de profondeur, sontprésentées au Tableau 3.2.4.
Niveau 2 : Les pays utilisent leurs propres valeurs pour COSréf, calculées à partir d’études publiées ou d’enquêtes
représentatives des principaux types de forêts naturelles et de sols. En général, ces valeurs sont obtenues après lacréation et/ou la compilation de grandes bases de données sur les profils des sols (Scott et al., 2002 ; NSSC, 1997 ;Siltanen et al., 1997).
La teneur en carbone par unité de surface (ou stocks de carbone) devra être notifiée en tonnes C ha-1 pour une
profondeur ou une couche de sol donnée (jusqu’à 100 cm, par exemple, ou pour la couche située entre 0 et 30 cm).
Comme indiqué par l’Équation 3.2.16, la teneur en COS totale est le résultat de la somme des teneurs COS deshorizons ou couches du sol ; on calcule la teneur en COS de chaque horizon ou couche en multipliant laconcentration de carbone organique du sol dans un échantillon (g C (kg sol)-1), par la profondeur correspondante etpar la densité apparente (Mg m-3), avec compensation pour le volume du sol occupé par des fragments grossiers :TABLEAU 3.2.4
VALEURS DE REFERENCE PAR DEFAUT (SOUS VEGETATION NATURELLE) POUR LES STOCKS DE CARBONE ORGANIQUE DESSOLS (COSREF) (tonnes C par ha entre 0 et 30 cm de profondeur)
Région

Sols
ATA1

Sols
APA2

Sols
sablonneux3

Sols
spodiques4

Solsvolcaniques5

Sols des zones
humides6

Boréale

68

S/O

10#

117

20#

146

#

Froide tempérée, sèche

50

33

34

S/O

20

Froide tempérée, humide

95

85

71

115

130

Chaude tempérée, sèche

38

24

19

S/O

70#

Chaude tempérée, humide

88

63

34

S/O

80

Tropicale, sèche

38

35

31

S/O

50#

Tropicale, humide

65

47

39

S/O

70#

S/O

#

Tropicale, pluvieuse

44

60

66

87
88

86

130

Remarque : Les données sont obtenues à partir de bases de données sur les sols décrites par Jobbagy et Jackson (2000) et Bernoux et al.
(2002). Les stocks moyens sont indiqués. On suppose une estimation d’erreur par défaut de 95 pour cent (exprimée comme 2 fois lesécarts type en tant que pourcentage de la moyenne) pour les types de sols et de climat. S/O (Sans Objet) indique l’absence de ces sols, engénéral, dans certaines zones climatiques.
# indique l’absence de données disponibles et l’utilisation des valeurs par défaut des Lignes directrices du GIEC.
1
Les sols argileux très actifs (ATA) sont des sols légèrement à modérément altérés par les éléments et contenant principalement desminéraux argileux silicatés de type 2/1 (la nomenclature de la Base de référence mondiale (WRB) pour les ressources en sols inclut les
Leptosols, Vertisols, Kastanozems, Chernozems, Phaeozems, Luvisols, Alisols, Albeluvisols, Solonetz, Calcisols, Gypsisols, Umbrisols,
Cambisols, Regosols ; la nomenclature USDA inclut les Mollisols, Vertisols, Alfisols à saturation en base élevée, Aridisols, et Inceptisols).
2
Les sols argileux peu actifs (APA) sont des sols extrêmement altérés par les éléments et contenant principalement des minéraux
argileux de type 1/1 et des oxydes de fer et d’aluminium amorphes (la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les
ressources en sols (WRB) inclut les Acrisols, Lixisols, Nitosols, Ferrasols, et Durisols ; la nomenclature USDA inclut les Ultisols,
Oxisols, et Alfisols acidiques).
3
Inclut tous les sols (quelle que soit la nomenclature) ayant > 70 pour cent de sable et < 8 pour cent d’argile, basé sur des analyses
texturelles types (la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les ressources en sols (WRB) inclut les Arenosols ; lanomenclature USDA inclut les Psamments).
4
Sols présentant une forte podzolisation (la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les ressources en sols (WRB) inclut lesPodzols ; la nomenclature USDA inclut les Spodosols).
5
Sols dérivés de cendres volcaniques avec minéralogie alophanique (Andosols dans la nomenclature de la Base de référence mondialepour les ressources en sols (WRB) ; Andisols dans la nomenclature USDA).
6
Sols à drainage limité entraînant des inondations périodiques et des conditions anaérobies (Gleysols dans la nomenclature de la Base deréférence mondiale pour les ressources en sols (WRB) ; sous-ordres aquiques dans la nomenclature USDA).

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.43

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

ÉQUATIONQUATION 3.2.16
3.2.16É
TENEUR
ENEUR EN
EN CARBONECARBONE ORGANIQUE
ORGANIQUE DEST
DES SOLS
SOLS

COS =

horizon = n¦horizon =1

Où :COS horizon =horizon = n¦ ([COS ] • Densitéapp arente • Pr ofondeur • (1 − frag ) • 10 )horizon =1

COS = teneur en carbone organique des sols représentative du type de forêt et du sol étudiés, tonnes C ha-1
COShorizon = teneur en carbone organique pour un horizon constitutif du sol, tonnes C ha-1
[COS] = concentration de carbone organique dans une masse de sol donnée, obtenue par analyses enlaboratoire, g C (kg sol)-1
Densité apparente = masse de sol par volume échantillon, tonnes sol m-3 (équivalent à Mg m-3)
Profondeur = profondeur de l’horizon ou épaisseur de la couche du sol, mfrag = pourcentage de volume de fragments grossiers /100, adimensionnel 2

On calculera des valeurs spécifiques au pays ou à la région pour le COSi, COSj stable pour les principales
combinaisons de types de forêts, pratiques de gestion et régimes de perturbations, en donnant priorité aux facteurs
ayant l’effet général le plus important, et en tenant compte de l’impact sur le COS des forêts et l’étendue des forêts
affectées. Fondamentalement, les pratiques de gestion peuvent être classées en pratiques intensives (foresterie deplantations, avec préparation et fertilisation intensives du site, par exemple) ou extensives (forêts naturelles, avec
intervention minimale) ; on peut aussi re-définir ces catégories selon le contexte national. L’établissement defacteurs de compensation sera probablement basé sur des études approfondies sur des sites expérimentaux et desparcelles échantillons, avec comparaisons répétées entres sites appariés (Johnson et al., 2002 ; Olsson et al., 1996 ;voir également Johnson et Curtis, 2001 et Hoover, 2003). En pratique, on ne peut pas toujours séparer les effets destypes de forêts, pratiques de gestion intensives et régimes de perturbations modifiés, auquel cas on peut combiner
certains facteurs de compensation pour obtenir un seul modificateur. Un pays qui dispose de données bien
documentées pour différents types de forêts avec différents régimes de gestion peut calculer COSi directement, sansavoir à utiliser de stocks de carbone de référence et de facteurs de compensation. L’estimation par des étudeséchantillons des effets des régimes de perturbations modifiés sur de vastes superficies peut donner lieu à desproblèmes logistiques insurmontables. La modélisation est un autre moyen de calculer ces facteurs de compensation(Bhatti et al., 2001).
On peut estimer la durée des périodes de transition T entre des COSi stables par une surveillance à long terme desvariations des COS forestiers. On peut également ré-évaluer l’hypothèse d’un taux linéaire de variations des stocks
de carbone pendant la transition d’un type de forêt/régime de gestion à un autre.
Niveau 3 : A ce niveau, les méthodologies et les paramètres spécifiques au pays devront être fondés sur desprogrammes de surveillance rigoureux, associés à des études empiriques et/ou modélisées. Le système national doit
représenter tous les grands types de forêts, pratiques de gestion et régimes de perturbations. Les modèles doiventêtre validés par des observations indépendantes provenant d’études spécifiques au pays ou à la région et couvrantl’éventail des conditions climatiques, types de sols et pratiques de gestion. Les mêmes critères de qualité que ceux
du Niveau 2 s’appliquent aux données sur le COS. Une documentation sur la structure, la fréquence et lesprocédures de mises à jour, et sur les procédures AQ/CQ des bases de données sur le COS devra aussi êtredisponible.
S OLS OR GAN IQU ES
On devra estimer le(s) facteur(s) d’émission pour le CO2 provenant des sols forestiers organiques drainés :FEDrainage.
Niveau 1 : Le Tableau 3.2.3 contient des valeurs par défaut pour FEDrainage, obtenues à partir de valeurscorrespondantes pour la conversion des pâturages/forêts dans les Lignes directrices du GIEC (Manuel deréférence, Section 5.3.9). Ces valeurs s’appliquent tant qu’il reste un sol organique drainé.
Niveau 2 : Les pays qui établissent leurs propres facteurs d’émissions ou adoptent d’autres facteurs que lesvaleurs par défaut devront fournir des preuves scientifiques de leur fiabilité et représentativité, documenter lesprocédures expérimentales employées et fournir des estimations de l’incertitude.

3.2.1.3.1.3 Choix des données d’activités
2[COS] est généralement calculé pour la fraction de terre fine (le plus souvent < 2 mm). La densité apparente devra êtrecorrigée pour la proportion du volume du sol occupée par des fragments grossiers (particules de diamètre > 2 mm).

3.44

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

horizonTerres forestières

Les bonnes pratiques consistent à établir une distinction entre les forêts gérées à sols minéraux et celles à solsorganiques. Les critères de définition des sols organiques figurent dans le Glossaire. Aux fins du présent rapport, laprofondeur de la couche organique elle-même est moins importante que sa présence ; les pays sont donc invités àutiliser leurs propres critères nationaux pour la profondeur pour distinguer entre les sols organiques et les sols
minéraux. Les sols minéraux comprennent tous les sols qui ne correspondent pas à la définition des sols organiques.
On utilisera de préférence des inventaires forestiers, avec descriptions des sols, comme sources de données. Des
programmes d’échantillonnage stratifiés et statistiques peuvent fournir une estimation du pourcentage de forêts
gérées à sols organiques, mais n’indiqueront pas leur situation. Toutefois, ils peuvent constituer une phase
acceptable de l’évaluation de l’étendue des sols organiques forestiers. On peut également obtenir une estimation dela superficie forestière des sols organiques par recouvrement de cartes des sols, cartes de couverture terrestre etd’utilisation des terres ; mais ces données SIG sont entachées d’une incertitude relative élevée car elles associent leserreurs d’omission et de commission de toutes les cartes utilisées. Des manuels SIG types présentent desrecommandations sur le traitement des erreurs pour les méthodes par recouvrement.
SOLS M INERAUX
Niveau 2 : Les données d’activités sont les types de forêts, pratiques de gestion et régimes de perturbations et les
superficies associées, conformément aux recommandations du Chapitre 2 du présent rapport. De préférence, lesdonnées devront être associées à l’inventaire forestier national, si celui-ci a été établi, ou à des bases de données
nationales sur les sols et les régimes climatiques.
Les changements types sont les suivants : conversion de forêts non gérées en forêts gérées, conversion de forêts
naturelles en un autre type de forêt ; intensification de la gestion des forêts, telle que la préparation des sites,
plantations d’arbres et rotations plus courtes, modification des méthodes de récoltes (récolte de fûts au lieu derécolte d’arbres entiers ; volume de résidus laissés sur place) ; fréquence des perturbations (invasions parasitaires etpoussées épidémiques, inondations, feux etc.).
Les sources de données varieront suivant le système national de gestion des forêts, depuis des entreprises ou
exploitants individuels jusqu’à des organismes de réglementation et organismes gouvernementaux chargés desinventaires et gestion des forêts et des centres de recherches. Les formats peuvent varier considérablement, et inclure,
entre autres, des comptes-rendus d’activités, des inventaires de gestion forestière et des images télédétectées.
Les archives de données devront remonter suffisamment loin pour inclure tous les changements significatifs survenus
pour la période de T années choisie comme période de transition ; sinon, on devra recourir à une analyse rétrospective.
Niveau 3 : Les bonnes pratiques consistent à adopter les mêmes types de forêts, pratiques de gestion et régimes deperturbations que ceux utilisés pour les estimations des émissions/absorptions pour d’autres bassins forestiers.
S OLS OR GAN IQU ES
Les données d’activités sont SDrainage, la superficie du sol organique drainé (y compris les tourbières) recouvert deforêts. On utilisera probablement des bases de données sur la gestion des forêts du secteur de l’industrieforestière ou des organismes de réglementation comme sources de données. On pourra également faire appel aux
connaissances spécialisées de ces organismes.

3.2.1.3.1.4 Évaluation de l’incertitude
SOLS M INERAUXLa plus grande incertitude est liée aux calculs des valeurs de COS (en tonnes C ha-1) pour de grandes superficies(Équation 3.2.14). Les valeurs par défaut sont entachées d’une incertitude inhérente élevée lorsqu’elles sontappliquées à des pays spécifiques. Les écarts types des COS de référence par défaut sous végétation naturelle
figurent au Tableau 3.2.4.
Pour les pays qui calculent leurs propres valeurs de COS, les deux principales sources d’incertitude sont la densité
apparente des sols et le volume des sols occupé par des fragments grossiers. Lors du calcul des valeurs du COS desforêts, on supposera 40 pour cent d’incertitude pour les valeurs de densité apparente, et une incertitude avec un facteur
2 pour le volume des sols occupé par des fragments grossiers. On supposera également que les 30 cm supérieurs dessols forestiers minéraux contiennent 50 pour cent du COS total. On peut réduire l’incertitude associée à unéchantillonnage peu profond en présentant des preuves scientifiques sur (1) la proportion du COS total présent dans laprofondeur de sol échantillonnée, et (2) la profondeur à laquelle le COS réagit à des changements des types de forêts,pratiques de gestion et régimes de perturbations. Le Chapitre 5, Encadré 5.2.4, contient des recommandations
générales sur le traitement de l’incertitude lorsque les estimations proviennent de résultats de modélisations.
S OLS OR GAN IQU ES
Les incertitudes les plus importantes sont liées aux facteurs d’émission de CO2 pour les sols organiques drainés. On
supposera que FEDrainage varie d’un facteur de 2. La mesure des stocks de carbone des sols organiques présente desdifficultés considérables en raison de l’extrême variabilité de la densité apparente (de 0,05 à 0,2 g cm3, soit une
différence quadruple), et de la profondeur totale de la couche organique (une source de variabilité encore plusélevée). D’autres incertitudes sont le résultat de l’impossibilité à distinguer entre les émissions de carbone sous forme
de matière organique dissoute et les émissions atmosphériques, pour ce qui est des variations des stocks de carbone.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.45

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.2.1.4

ÉMISSIONS DE GAZ A EFFET DE SERRE SANS CO2

La présente section examine les émissions de N2O par les sols forestiers et les émissions de gaz à effet de serresans CO2 imputables à la combustion de la biomasse. La plupart des émissions de N2O et le NOx sont imputables
aux sols, en tant que produits dérivés de la nitrification et de la dénitrification. Les émissions sont stimulées
directement par la fertilisation azotée des forêts et le drainage des sols forestiers humides (Appendice 3a.2), etindirectement par le dépôt d’azote atmosphérique et par la lixiviation et les écoulements de surface. Lesémissions indirectes de N2O sont examinées au chapitre Agriculture des Lignes directrices du GIEC et ne sontdonc pas examinées ici, pour prévenir le risque de double comptage. Le chaulage des sols forestiers peut réduireles émissions de N2O dans certains cas, mais les augmente dans d’autres environnements (Klemedtsson et al.,1997 ; Mosier et al., 1998 ; Papen et Butterbach-Bahl, 1999). La gestion des forêts, telle que les coupes à blancet les éclaircies, peut augmenter les émissions de N2O. Cependant, les données disponibles sont insuffisantes etquelque peu contradictoires ; et, en conséquence, la présente section n’examine pas les effets de ces pratiques.
Le boisement avec des espèces arborées fixatrices d’azote peut augmenter les émissions de N2O pendant la plus grandepartie de la vie de la forêt, mais les données disponibles ne permettent pas d’établir une méthodologie par défaut.
Le puits de CH4 des sols forestiers aérés et non perturbés est un processus naturel, estimé à 2,4 kg CH4/ha/an en
moyenne (Smith et al., 2000). Les pratiques de gestion forestière, notamment la fertilisation azotée, peuvent modifierconsidérablement ce puits de CH4. Des méthodes et données pour l’estimation des variations pour l’oxydation duméthane ne sont pas fournies ici. Avec l’évolution des connaissances, il sera peut-être possible d’examiner plus
complètement diverses activités et leurs incidences sur l’oxydation du méthane pour les terres fertilisées.

OXYDE D’AZOTE
Le chapitre 4 (Agriculture) des Lignes directrices du GIEC examine les émissions de N2O dues à la fertilisation
azotée et comptabilise également les émissions de N2O imputables aux dépôts azotés dans la catégorie « émissionsde N2O indirectes ». Des recommandations spécifiques ci-après concernent l’application des méthodes du chapitre
4 des Lignes directrices du GIEC pour estimer les émissions de N2O basées sur la fertilisation et imputables aux forêts.
La méthodologie pour l’estimation des émissions de N2O dues au drainage des sols forestiers humides est présentéeà l’Appendice 3a.2. Les forêts reçoivent des dépôts d’azote atmosphérique et d’azote provenant des écoulements en
surface et de la lixiviation des terres agricoles voisines. Le chapitre Agriculture des Lignes directrices du GIEC
comptabilise déjà ces émissions de N2O dues aux dépôts azotés, écoulements en surface et lixiviation en tant
« qu’émissions indirectes ». Ces émissions ne sont pas comptabilisées ici, pour prévenir le risque de double
comptage. On suppose que la lixiviation et les écoulements en surface pour les forêts où des engrais azotés sontappliqués sur des terres non forestières ou des forêts non fertilisées voisines sont négligeables. Cette supposition est
justifiée par le fait que la lixiviation et les écoulements en surface sont moins importants dans les forêts que sur lesterres agricoles, et en raison de la valeur élevée du facteur d’émission utilisé dans les Lignes directrices du GIEC.

3.2.1.4.1

QUESTIONS METHODOLOGIQUESLa méthode d’estimation des émissions de N2O par les sols forestiers est identique à celle présentée dans les Lignes
directrices du GIEC pour l’Agriculture, et décrite dans GPG2000. L’Équation 3.2.17 représente l’équation de base,qui figure dans GPG2000.
ÉQUATION 3.2.17
ÉMISSIONS DIRECTES DE N2O PAR LES FORETS GEREES
N2O directes-NFF = (N2O directes-Nfertilisation + N2O directes-Ndrainage)Où :N2O directes-NFF = émissions directes de N2O par les forêts gérées, en unités d’azote, Gg N
N2O directes-Nfertilisation = émissions directes de N2O résultant de la fertilisation des forêts, en unitésd’azote, Gg N
N2O directes-Ndrainage = émissions directes de N2O résultant du drainage des sols forestiers humides, enunités d’azote, Gg N

La méthode d’estimation des émissions de N2O résultant de la fertilisation des forêts est décrite dans l’Équation
3.2.18 ci-après. La méthode d’estimation des émissions de N2O résultant du drainage des sols forestiers humides
est décrite à l’Appendice 3a.2 et peut être utilisée si on dispose de données.

3.2.1.4.1.1 Choix de la méthodeLe diagramme décisionnel à la Figure 3.1.1 facilite le choix du niveau approprié pour les estimations des émissionsde N2O par les terres forestières. Comme indiqué à l’Équation 3.2.17, les émissions de N2O incluent deux sources :la fertilisation des forêts et le drainage des sols forestiers humides.
Niveau 1 : Les taux d’émission sont les mêmes pour la fertilisation azotée des terres forestières et des terres
agricoles. On utilisera donc les bonnes pratiques décrites dans GPG2000 pour l’estimation des émissions de N2O
imputables aux apports d’azote sous forme d’engrais minéral ou organique pour les forêts. Les émissions de N2O

3.46

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

imputables au fumier déposé par les animaux paissant dans les zones forestières sont comptabilisées dans lacatégorie Terres agricoles des Lignes directrices du GIEC, au chapitre Agriculture, dans la catégorie Émissions
imputables aux pâturages/parcours/enclos, et ne doivent pas être estimées séparément dans la section Forêts.
Les émissions directes de N2O résultant de la fertilisation des forêts sont calculées comme dans l’Équation 3.2.18 :ÉQUATION 3.2.18
ÉMISSIONS DIRECTES DE N2O RESULTANT DE LA FERTILISATION DES FORETS
N2O directes-Nfertilisation = (FAS + FAO) • FE1

OùN2O directes-Nfertilisation = émissions directes de N2O résultant de la fertilisation des forêts, en unitésd’azote, Gg N
FAS = quantité annuelle d’azote d’engrais synthétique appliquée aux sols forestiers, avec ajustement pourvolatilisation sous forme de NH3 et NOx, Gg N
FAO = quantité annuelle d’azote d’engrais organique appliquée aux sols forestiers, avec ajustement pourvolatilisation sous forme de NH3 et NOx, Gg N
FE1 = facteur pour les émissions de N2O résultant des apports de N, kg N2O-N / kg N d’apport

Pour calculer les émissions de N2O à l’aide de cette équation, on doit estimer les quantités d’apports de N, FAS et
FAO. Les bonnes pratiques consistent à effectuer un ajustement pour la quantité volatilisée sous forme de NH3 etNOx, en utilisant les mêmes facteurs de volatilisation que ceux du chapitre Agriculture des Lignes directrices duGIEC. On calcule les émissions indirectes de N2O à partir de l’azote volatilisé, comme au chapitre Agriculture desLignes directrices du GIEC.
Niveau 2 : Ce niveau permet d’inclure des données spécifiques au pays et d’autres activités de gestion pourl’estimation des émissions d’oxyde d’azote.
Les pays peuvent utiliser l’Équation 3.2.18 avec un facteur d’émission FE1 reflétant les conditions spécifiques au
pays. Des recommandations en matière de bonnes pratiques pour l’établissement de facteurs d’émission spécifiques
au pays figurent dans l’Encadré 4.1, Bonnes pratiques pour l’établissement de facteurs d’émission spécifiques au
pays, page 4.62 du GPG2000. De plus, les pays peuvent étendre l’estimation afin d’inclure l’impact du chaulage
des forêts et de la gestion (éclaircies, récoltes) sur les émissions de N2O. Le chaulage peut réduire les émissions de
N2O d’origine forestière dans certains environnements et les augmenter dans d’autres.
Niveau 3 : Il existe un certain nombre de modèles pour l’estimation des émissions de N2O (Renault, 1999 ; Conen etal., 2000 ; Stange et Butterbach-Bahl, 2002). Il convient d’utiliser des modèles évolués, capables de représenter les
incidences des pratiques de gestion et autres variables significatives pertinentes. Les bonnes pratiques consistent àvalider les modèles par des mesures et à documenter soigneusement la paramétrisation et le calibrage des modèles.
La plupart des modèles calculent les émissions totales de N2O, lesquelles incluent d’autres émissions, en plus desémissions anthropiques. On peut estimer les émissions anthropiques directes par simulation avec et sans fertilisation
et drainage, la différence représentant la composante anthropique directe des émissions.

3.2.1.4.1.2 Choix des facteurs d’émission/d’absorption
Niveau 1 : Comme indiqué dans GPG2000, le facteur d’émission par défaut (FE1) est 1,25 pour cent de l’azote
appliqué, et cette valeur devra être utilisée au Niveau 1.
Niveau 2 : Les pays peuvent établir des facteurs d’émission spécifiques plus appropriés aux circonstances nationales.
Des recommandations spécifiques en matière de bonnes pratiques pour le calcul de facteurs d’émission spécifiques
figurent dans l’Encadré 4.1, Bonnes pratiques pour le calcul de facteurs d’émission spécifiques au pays, page 4.62 de
GPG2000. Des facteurs spécifiques au pays sont indispensables pour étudier les effets du chaulage et de la gestion.
Niveau 3 : Lorsque les émissions de N2O sont estimées à l’aide de modèles, il est important que ces modèles
distinguent entre le « N2O indirect » résultant des dépôts azotés (couvert au chapitre Agriculture des Lignes directrices
du GIEC) et la fertilisation. Le modèle PnET-N-DNDC, par exemple, est un modèle axé sur les processus, déjà
capable d’estimer les émissions de N2O par les sols forestiers (Butterbach-Bahl et al., 2001 ; Li et al., 2000).

3.2.1.4.1.3 Choix des données d’activitésLes émissions de N2O par les forêts gérées sont calculées sur la base des apports d’azote minéral et organique dansles sols forestiers. Certains pays possèdent des données sur la fertilisation des forêts séparées de celles surl’agriculture et pourront faire des estimations. Mais de nombreux pays ne disposent que de statistiques nationales
sur les ventes d’engrais. En l’absence de données séparées, les pays peuvent suivre les recommandations ci-dessous
pour séparer les quantités appliquées aux sols cultivés et aux sols forestiers, ou peuvent présenter toutes lesémissions au Niveau 1 dans le secteur Agriculture, mais en l’indiquant explicitement dans l’inventaire.
FAS : Il s’agit du même terme que celui utilisé dans le chapitre Agriculture des Lignes directrices du GIEC etconcernant l’azote (N) synthétique appliqué aux sols cultivés, avec ajustement pour la quantité volatilisée sous forme
de NH3 et NOx, avec les mêmes facteurs de volatilisation que ceux du chapitre Agriculture des Lignes directrices duGIEC. De nombreux pays disposent de statistiques nationales sur les ventes d’engrais. Les pays peuvent calculer leRecommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.47

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

volume d’engrais azotés synthétiques appliqué aux sols forestiers par soustraction du volume d’engrais utilisé enagriculture du volume total national d’engrais azotés appliqué. On peut aussi estimer l’application d’engrais dans lesforêts en multipliant une estimation de superficie de forêt fertilisée par un taux de fertilisation moyen.
Les pays capables de distinguer entre les engrais appliqués aux forêts récemment plantées et aux forêts plus anciennes
peuvent utiliser une méthodologie de Niveau 2 pour estimer FAS. Pour les engrais appliqués aux plantations forestières
qui n’ont pas encore atteint le stade de fermeture du couvert, l’ajustement pour la volatilisation devra être conforme
aux recommandations du chapitre Agriculture des Lignes directrices du GIEC, à savoir prendre en compte la fractiond’azote appliqué qui est perdue par volatilisation. Pour les engrais appliqués aux forêts à couvert fermé, on peut
supposer un ajustement nul, c’est-à-dire que tout l’azote volatilisé est supposé rester dans la forêt.
FAO : On estimera l’azote organique appliqué aux forêts à partir des quantités (en tonnes) de résidus organiquesépandus dans les forêts et leur teneur en azote. Les recommandations pour l’ajustement pour les pertes dues à lavolatilisation sont les mêmes que pour FAS.

3.2.1.4.1.4 Évaluation de l’incertitude
Les estimations des émissions de N2O résultant de la fertilisation des forêts peuvent être incertaines en raison dea) la variabilité spatiale et temporelle élevée des émissions, b) le nombre peu élevé de mesures à long terme et lareprésentativité limitée des données pour des régions plus grandes, et c) l’incertitude de l’agrégation spatiale etl’incertitude inhérente aux facteurs d’émission et données d’activités.
Niveau 1 : Pour FE1, FAS et FAO, les bonnes pratiques consistent à appliquer la plage d’incertitude appliquée à lacatégorie de source Agriculture, sauf si on dispose d’analyses plus détaillées.
Facteurs d’émission : Il existe peu de données mesurées sur les effets de la fertilisation, du chaulage et de lagestion des forêts, essentiellement pour des régions boréales et tempérées en Europe. Les facteurs d’émission
mesurés pour N2O ont une distribution asymétrique, probablement log normale.
FE1 : Selon GPG2000 et des données récentes (Smith et al., 1999 ; Mosier et Kroeze, 1999), il semblerait que lameilleure estimation de la plage d’incertitude si FE1 = 1,25 pour cent se situe entre 0,25 pour cent et 6 pour cent. On
suppose la même plage d’incertitude pour les émissions forestières.
Données d’activités : Dans le cas de pays disposant de statistiques séparées sur la fertilisation des forêts et desterres cultivées, on peut supposer que l’incertitude des statistiques sur les engrais appliqués aux forêts est semblable
à celle des statistiques sur les engrais appliqués aux terres cultivées. Dans ce cas, la même incertitude s’applique aux
deux catégories de source, 10 pour cent ou moins pour la quantité d’engrais minéraux et 20 pour cent ou moins pourla quantité de déchets organiques, par exemple (chapitre 4, Agriculture, des Lignes directrices du GIEC, et GPG2000).
Si un pays calcule la quantité d’engrais appliqués aux sols forestiers et aux sols cultivés à partir d’un total national, il
devra également effectuer une évaluation supplémentaire séparée de l’incertitude de la division des données.
L’incertitude totale sera spécifique au pays et sera probablement supérieure à celle des statistiques séparées.
Niveau 2 : Les bonnes pratiques pour le calcul de facteurs d’émission spécifiques au pays sont décrites dansl’Encadré 4.1, Bonnes pratiques en matière de calcul de facteurs d’émission spécifique au pays, page 4.62 de
GPG2000.
Niveau 3 : Des modèles fondés sur les processus fourniront probablement des estimations plus réalistes maisdevront être calibrés et validés par des mesures. Cette validation requiert un certain nombre de mesuresreprésentatives. Des recommandations générales sur l’évaluation de l’incertitude pour des méthodes améliorées
figurent à la Section 5.2, Identification et quantification des incertitudes. L’évaluation de l’incertitude du modèle
PnET-N-DNDC par Stange et al. (2000) peut être considérée comme un bon exemple en la matière.

EMISSIONS DE GAZ A EFFET DE SERRE RESULTANT DE LACOMBUSTION DE LA BIOMASSE
La combustion de la biomasse se produit dans le cadre d’un grand nombre d’utilisations des terres et entraîne desémissions de CO2, CH4, N2O, CO et NOx. La présente section examine deux grands types de combustion debiomasse : combustion dans les forêts gérées et combustion au cours des conversions de terres. Fondamentalement,
l’estimation des émissions de gaz à effet de serre résultant de la combustion de la biomasse utilise la mêmeméthodologie, quel que soit le type d’utilisation des terres. La méthode de base est décrite ci-après et référencée
dans d’autres sections pertinentes du présent chapitre (Terres converties en terres cultivées, par exemple). Cette
section contient des recommandations en matière de bonnes pratiques pour l’estimation des émissions résultant dela combustion de la biomasse dans :• les terres forestières restant terres forestières ;• les terres converties en terres forestières ;• les terres converties en terres cultivées ; et• les terres converties en prairies.
Les Lignes directrices du GIEC examinent les deux types de combustion de la biomasse dans le secteur LUCF
(chapitre 5). Les émissions résultant de la combustion pour la conversion des terres sont examinées à la section
Conversion des forêts et prairies, et celles résultant de la combustion pour la gestion des terres à la section Combustion

3.48

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

sur place de la biomasse forestière. Bien qu’ils soient présentés séparément dans les Lignes directrices du GIEC, lamême méthode et les mêmes facteurs par défaut sont utilisés pour les estimations d’émissions. Dans le présent
document, la méthodologie pour les émissions résultant de la combustion pour les conversions est essentiellement lamême que celle des Lignes directrices du GIEC, si ce n’est que la couverture des émissions résultant de la combustion
pour la gestion des terres a été étendue, dans le cas des terres forestières gérées, afin d’inclure les effets des feux
dirigés et des feux sauvages sur les émissions de CO2 et de gaz sans CO2 sur toutes les terres forestières gérées.3
GPG2000 couvre la combustion pour la gestion des terres en agriculture. Des recommandations sont fournies
pour l’estimation des émissions résultant du brûlage dirigé des savanes et de la combustion sur place des résidus
agricoles, examinées au chapitre sur l’agriculture. On suppose que le CO2 émis est éliminé par photosynthèse dela nouvelle végétation annuelle l’année suivante, et en conséquence, seuls les gaz sans CO2 sont étudiés.

3.2.1.4.2

QUESTIONS METHODOLOGIQUES

En général, les feux peuvent être divisés en feux dirigés (ou contrôlés) et feux sauvages. Les feux associés au
défrichage et aux activités de gestion des écosystèmes sont le plus souvent des feux contrôlés. Les principaux types
de feux dirigés incluent : (i) les feux de défrichage pendant les conversions de forêts, (ii) la culture sur brûlis, (iii) lebrûlage post-abattages des déchets de récoltes (rémanents), et (iv) les feux dirigés de faible intensité pour la gestion
de la charge de combustible. Normalement, ces feux ont pour but d’éliminer la biomasse inutile. La température decombustion moyenne est contrôlée, les conditions de combustion sont plus uniformes, et les facteurs d’émission
sont moins variables. A l’opposé, les caractéristiques des feux sauvages sont très variables : la température decombustion, la quantité de biomasse disponible, le degré de combustion et l’impact sur les peuplements forestierssont variables. Dans cette catégorie de feux, les feux au niveau du sol sont moins intenses et leur impact sur lesarbres moins important que ceux des feux de cimes. En ce qui concerne les feux sur les terres gérées, les émissions
résultant des feux dirigés et des feux sauvages doivent être comptabilisées afin que les émissions de carbone sur lesterres gérées soient prises en compte.4
Il est plus difficile d’estimer l’impact des feux sauvages, en particulier des feux sauvages à températures élevées, ce
qui explique pourquoi on est mieux informé sur les effets des feux dirigés.
On doit estimer les émissions de CO2 résultant de la combustion dans les forêts gérées, en raison de l’absorption
ultérieure du carbone par la nouvelle végétation (Kirschbaum, 2000) – voir les Équations 3.2.2 et 3.2.6. Les bonnes
pratiques consistent à estimer les émissions de CO2 et de gaz sans CO2 résultant de la combustion de la biomasse
sur les terres forestières gérées. La méthode à utiliser est décrite à la Section 3.2.1.1 avec l’Équation 3.2.9.
L’émission de CO2 pendant la combustion et l’absorption par la nouvelle végétation forestière ne s’effectuent pas
simultanément, et la séquestration du carbone émis par un feu sauvage ou un feu dirigé peut prendre de nombreuses
années. Si les méthodes utilisées n’incluent pas les absorptions par la nouvelle végétation après des perturbations
naturelles, il n’est pas nécessaire de comptabiliser et présenter les émissions de CO2 associées aux perturbations
naturelles. Conformément aux bonnes pratiques, ceci devra être documenté avec transparence.
La méthodologie décrite ci-dessous peut être utilisée pour l’estimation des émissions de CH4, N2O, CO et NOxrésultant de la combustion de la biomasse sur des terres forestières gérées et des émissions similaires par des feux
associés aux conversions de terres.

3.2.1.4.2.1 Choix de la méthode
Selon les estimations de la méthodologie décrite dans les Lignes directrices du GIEC, les émissions de carbone
pendant les feux représentent 50 pour cent (en supposant que ceci est la teneur en carbone de la biomasse) de lamasse de combustible réellement brûlé, et cette valeur est à la base du calcul des émissions de gaz sans CO2 (voirl’Équation 3.2.6). Une fraction du combustible partiellement brûlé est transformée en charbon de bois, qui est
relativement stable dans le temps (Houghton, 1999).
Les émissions de carbone résultant de la combustion de biomasse pour les conversions des forêts/prairies sontcalculées à l’aide d’une méthodologie simple, décrite dans les Lignes directrices du GIEC (Section 5.3). Cetteméthodologie est développée ci-dessous pour tous les types de végétation.
Les émissions de gaz sans CO2 peuvent être estimées à partir de la totalité du carbone émis, à l’aide de l’Équation
3.2.19 (Crutzen et Andreae, 1990 ; Andreae et Merlet, 2002) :ÉQUATION 3.2.19
ESTIMATION DES EMISSIONS DE GAZ SANS CO2 A PARTIR DES EMISSIONS DE C
Émissions de CH4 = (carbone émis) • (taux d’émission) • 16/12
Émissions de CO = (carbone émis) • (taux d’émission) • 28/12
Émissions de N2O = (carbone émis) • (rapport N/C) • (taux d’émission) • 44/28

3

Ceci concerne uniquement les terres forestières, la combustion pour la gestion des terres cultivées et des prairies étant
couverte par la section Agriculture de GPG2000.
4
L’estimation de l’impact des feux sur les terres forestières non gérées n’est pas nécessaire.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.49

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Émissions de NOx= (carbone émis) • (rapport N/C ratio) • (taux d’émission) • 46/14

L’équation ci-dessous résume la méthodologie développée pour l’estimation des gaz à effet de serre (CO2 et sansCO2) émis directement par les feux :ÉQUATION 3.2.20
ESTIMATION DES GAZ A EFFET DE SERRE EMIS DIRECTEMENT PAR LES FEUX
Tfeu = S • B • C • D • 10-6

Où :Tfeu = quantité des émissions de gaz à effet de serre imputables aux feux, tonnes de gaz à effet de serre
S = superficie brûlée, ha
B = masse de combustible « disponible », kg m.s. ha-1
C = rendement de combustion (ou fraction de biomasse brûlée), adimensionnel (voir Tableau 3A.1.12)
D = facteur d’émission, g (kg m.s.)-1
On effectue des calculs séparés pour chaque gaz à effet de serre, en utilisant le facteur d’émission approprié.
L’exactitude des estimations dépend des données disponibles. Le diagramme décisionnel de la Figure 3.1.1
facilitera le choix du niveau méthodologique (1 à 3) à utiliser. Au Niveau 1, les deux méthodes susmentionnéespermettent d’estimer les émissions pour chaque gaz à effet de serre avec des données par défaut. Le Niveau 2 utilise
des données d’activités ou des facteurs d’émission spécifiques au pays, et le Niveau 3 utilise des données et desméthodes spécifiques au pays.

3.2.1.4.2.2 Choix des facteurs d’émission/d’absorption
Niveau 1 : On doit tout d’abord estimer la quantité de combustible brûlé. En l’absence de données locales, on peutestimer cette valeur à l’aide du Tableau 3.A.1.13 qui calcule le produit de B (le combustible disponible, ou ladensité de biomasse sur la terre avant la combustion) et C (le rendement de combustion). Si l’on connaît les« densités de combustible disponible », on peut utiliser les rendements de combustion du Tableau 3.A.1.14. Si on
ne dispose pas de données spécifiques pour les valeurs de rendement de combustion, on utilisera la valeur pardéfaut du GIEC de 0,5. L’Équation 3.2.19 pour l’estimation des gaz sans CO2 utilise un taux d’émission et un
rapport N/C. Le rapport N/C pour le combustible brûlé est approximativement de 0,01 (Crutzen et Andreae, 1990).
C’est une valeur par défaut générale qui s’applique à la couche de feuilles mortes, mais des valeurs inférieuresseront appropriées pour des combustibles à teneur ligneuse plus élevée, si ces valeurs sont disponibles. Les facteursd’émission à utiliser avec les Équations 3.2.19 et 3.2.20 figurent aux Tableaux 3.A.1.15 et 3.A.1.16 respectivement.
Niveaux 2 et 3 : On utilisera des données et méthodes spécifiques au pays, obtenues et développées au termed’expériences sur le terrain.

3.2.1.4.2.3 Choix des données d’activités
Le choix des données d’activités devra être conforme aux recommandations de la Section 3.2.1.1, Autres pertes decarbone pour les feux dans les forêts gérées.
Niveau 1 : Les superficies touchées par les feux sauvages varient considérablement selon les pays et les années. Les
feux sauvages augmentent considérablement pendant les années de très grande sécheresse. Les données sur les feux
sauvages sont donc particulièrement spécifiques aux pays et aux années et ne peuvent pas être généralisées parrégion. Il existe une base de données globale sur une superficie annuelle touchée par des feux de végétation ; ellepeut être consultée à l’adresse : http://www.grid.unep.ch/activities/earlywarning/ preview/ims/gba.
Niveaux 2 et 3 : Ces niveaux utilisent des estimations nationales des superficies brûlées ; en général, cesestimations sont obtenues à l’aide de méthodes de télédétection.

3.2.1.4.2.4 Évaluation de l’incertitude
Niveau 1 : Les estimations des émissions de N2O résultant des feux de forêts peuvent être très incertaines en raisonde a) la variabilité spatiale et temporelle élevée des émissions, b) le faible nombre de mesures à long terme et lareprésentativité limitée des données pour des régions plus grandes, et c) l’incertitude de l’agrégation spatiale etl’incertitude inhérente aux facteurs d’émission et données d’activités.
Facteurs d’émission : En raison du faible nombre de données mesurées, on utilisera une plage d’incertitude de
70 pour cent pour les facteurs d’émission.
Données d’activités : En raison de données plus exactes et de la couverture globale des superficies brûlées,l’incertitude est relativement faible, de l’ordre de 20 à 30 pour cent.
Niveau 2 : L’application de données spécifiques au pays pour les facteurs d’émission réduira considérablementl’incertitude.

3.50

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

Niveau 3 : Des modèles fondés sur les processus fourniront probablement des estimations plus réalistes maisdevront être calibrés et validés par des mesures. Cette validation requiert un certain nombre de mesuresreprésentatives.

3.2.2

Terres converties en terres forestières

Les terres gérées sont converties en terres forestières par boisement et reboisement, et par régénération naturelle ou
artificielle (y compris par des plantations). Ces activités sont couvertes par les catégories 5A, 5C et 5D des Lignes
directrices du GIEC. La conversion fait intervenir un changement d’affectation des terres. La présente section necontient pas de recommandations sur la régénération des forêts non gérées. Les superficies converties sontconsidérées comme des forêts si elles correspondent à la définition des forêts adoptée par le pays. Les terresconverties en terres forestières font l’objet d’un suivi pendant vingt ans5 en tant que conversions. Après quoi, cessuperficies sont considérées comme des Terres forestières restant terres forestières (Section 3.2.1), bien qu’un suivi
pouvant atteindre cent ans après l’établissement de la forêt soit quelquefois nécessaire en raison d’interactions à très
long terme en matière de régénération.
L’estimation des émissions et absorptions de carbone résultant des conversions des terres en terres forestières est
sub-divisée en quatre sections : Variation des stocks de carbone de la biomasse vivante (Section 3.2.2.1), Variation
des stocks de carbone de la matière organique morte (Section 3.2.2.2), Variation des stocks de carbone des sols
(Section 3.2.2.3) et Émissions de gaz à effet de serre sans CO2 (Section 3.2.2.4). Chaque sub-division présente desrecommandations en matière de bonnes pratiques spécifiques au bassin étudié. Les émissions ou absorptions de
CO2 pour les terres converties en forêts sont résumées par l’Équation 3.2.21 :ÉQUATION 3.2.21
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES TERRES CONVERTIES EN TERRES FORESTIERES 6¨C TF = ¨CTFBV + ¨CTFMOM + ¨CTFSols¨C TF = variation annuelle des stocks de carbone des terres converties en terres forestières, tonnes C an-1
¨CTFBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante (biomasse aérienne etsouterraine) des terres converties en terres forestières ; tonnes C an-1
¨CTFMOM = variation annuelle des stocks de carbone de la matière organique morte (bois mort et litière)des terres converties en terres forestières ; tonnes C an-1
¨CTFSols = variation annuelle des stocks de carbone des sols des terres converties en terres forestières ;tonnes C an-1
Pour convertir les tonnes de C en Gg de CO2, multiplier la valeur par 44/12 et10-3. Pour la convention (signes),
se reporter à la Section 3.1.7 ou à l’Appendice 3A.2, Tableaux de notification et Feuilles de travail.
Où :3.2.2.1

VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE

3.2.2.1.1

QUESTIONS METHODOLOGIQUESLa présente section contient des recommandations en matière de bonnes pratiques pour le calcul des émissions etabsorptions de CO2 à l’aide des variations de la biomasse des terres exploitées converties en terres forestières. Cette
section couvre les catégories de notification des Lignes directrices du GIEC « Évolution du patrimoine forestier et desautres stocks de biomasse ligneuse » et « Abandon des terres exploitées » appliquées aux nouvelles terres forestières.

3.2.2.1.1.1 Choix de la méthodeLes responsables des inventaires des gaz à effet de serre peuvent utiliser trois niveaux méthodologiques, basés sur
des données d’activités et des ressources disponibles, pour estimer les variations des stocks de carbone de labiomasse. Le diagramme décisionnel à la Figure 3.1.2 illustre les bonnes pratiques pour le choix d’une méthodepour calculer les émissions et absorptions de CO2 de la biomasse des terres converties en forêts.

5

Les Lignes directrices du GIEC spécifient une valeur par défaut de vingt ans, mais permettent l’utilisation d’une valeur decent ans, si nécessaire, pour tenir compte des interactions à long terme du carbone de la biomasse, des sols et de la litière.
6
Les Lignes directrices du GIEC contiennent l’hypothèse par défaut selon laquelle le carbone ne s’accumule pas dans lesbassins de produits ligneux récoltés (PLR) ; cependant, les pays peuvent présenter des estimations sur les bassins PLR s’ils
peuvent prouver que les stocks existants dans ces bassins à long terme sont en augmentation (Encadré 5 des Lignes
directrices du GIEC). Le futur traitement des PLR est à l’étude auprès de la CCNUCC (la Conférence des Parties (CDP) et
CDP7 a décidé que toute modification du traitement des PLR sera en accord avec les futures décisions de la CDP [Décision
11/CP.7 para 4]). Dans l’attente des décisions définitives, un examen des questions méthodologiques pour les PLR figure àl’Appendice 3a.1.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.51

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Niveau 1 : On estime les variations annuelles des stocks de carbone de la biomasse vivante par la méthode pardéfaut décrite dans les Lignes directrices du GIEC. Les variations des stocks de carbone de la biomasse vivante desterres converties en forêts par régénération artificielle et naturelle sont estimées à l’aide de l’Équation 3.2.22.
ÉQUATION 3.2.22
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES TERRES CONVERTIESEN TERRES FORESTIERES (NIVEAU 1)¨CTFBV = ¨CTFCROISSANCE – ¨CTFPERTES¨CTFBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres converties en terres
forestières, tonnes C an-1
¨CTFCROISSANCE = augmentation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante résultant de lacroissance des terres converties en terres forestières, tonnes C an-1
¨CTFPERTES = diminution annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante due aux pertes résultant
des récoltes, collecte de bois de feu et perturbations sur les terres converties en terres
forestières, tonnes C an-1
Le Niveau 1 peut être appliqué même lorsqu’on ne connaît pas les utilisations antérieures des terres, ce qui peutêtre le cas avec l’estimation de superficies par la Méthode 1 ou 2 du Chapitre 2. Ce niveau utilise des paramètres
par défaut qui figurent à l’Appendice 3A.1, Tableaux de valeurs par défaut pour la biomasse.
Étape 1 : Augmentation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante, ¨CTFCROISSANCE. La
méthode utilise la même équation que l’Équation 3.2.4, Section 3.2.1 Terres forestières restant terres forestières, qui
renvoie à la Catégorie 5A « Évolution du patrimoine forestier et des autres stocks de biomasse ligneuse » desLignes directrices du GIEC. Étant donné que le taux de croissance d’une forêt dépend en grande partie du régime
de gestion, on distingue entre les forêts à gestion intensive (foresterie de plantations avec préparation et fertilisation
intensives, par exemple) et les forêts à gestion extensive (forêts régénérées naturellement, avec intervention
humaine minimale, par exemple). Les calculs sont effectués à l’aide de l’Équation 3.2.23.
Où :ÉQUATION 3.2.23
AUGMENTATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES TERRESCONVERTIES EN TERRES FORESTIERES¨CTFCROISSANCE= [¦kSGEST_INTENk • CTotal SGEST_INTENk + ¦mSGEST_EXTENm • CTotal GEST_EXTENm ] • FCOù :augmentation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante due à la¨CTFCROISSANCE =croissance des terres converties en terres forestières, tonnes C an-1
SGEST_INTENk = superficie des terres converties en forêts à gestion intensive dans les conditions k(plantations incluses), ha
CTotal SGEST_INTENk = croissance annuelle de la biomasse des forêts à gestion intensive dans les conditions
k (plantations incluses), tonnes m.s. ha-1 an-1
SGEST_EXTENm = superficie de terres converties en forêts à gestion extensive dans les conditions m, ha
CTotal GEST_EXTENm = croissance annuelle de la biomasse des forêts à gestion extensive dans les conditions
m, tonnes m.s. ha-1 an-1 (régénération naturelle incluse)k, m = conditions de la croissance des forêts à gestion intensive et extensive
FC = fraction de carbone de la matière sèche (défaut = 0,5), tonnes C (tonne m.s.)-1

L’accroissement annuel de la biomasse pour les forêts à gestion intensive (CTotal SGEST_INTEN) et extensive (CTotal
GEST_EXTEN) est calculé selon l’Équation 3.2.5, Section 3.2.1 Terres forestières restant terres forestières et en utilisantles valeurs par défaut figurant aux Tableaux 3A.1.5, 3A.1.6, 3A.1.7, 3A.1.8, 3A.1.9 et 3A.1.10 à l’Appendice 3A.1.
On choisira ces valeurs en fonction des espèces arborées et des régions climatiques. Des données pour les forêts à
gestion extensive figurent au Tableau 3.A.1.5, et aux Tableaux 3A.1.6 ou 3A.1.7 pour les forêts à gestion extensive.
Étape 2 : Diminution annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante due aux pertes, ¨CTFPERTES.
Lorsque les récoltes, la collecte de bois de feu et les perturbations peuvent être attribuées aux terres converties enterres forestières, on estimera les pertes annuelles de biomasse avec l’Équation 3.2.24 qui reflète la méthodologie
recommandée illustrée par l’Équation 3.2.6, Section 3.2.1, Terres forestières restant terres forestières.

3.52

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

ÉQUATION 3.2.24
DIMINUTION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DUE AUX PERTES DESTERRES CONVERTIES EN TERRES FORESTIERES¨CTFPERTES = Pabattages+ Pboisdefeu + PautrespertesOù : ¨CTFPERTES = diminution annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante due aux pertes des terresconverties en terres forestières, tonnes C an-1
Pabattages = perte de biomasse due aux récoltes de bois industriel et de grumes de sciage des terresconverties en terres forestières, tonnes C an-1
Pboisdefeu = perte de biomasse due à la collecte de bois de feu des terres converties en terres forestières,tonnes C an-1
Pautrespertes = perte de biomasse due aux feux et autres perturbations des terres converties en terres
forestières, tonnes C an-1
La perte de biomasse due aux récoltes (Pabattages) est estimée avec l’Équation 3.2.7, Section 3.2.1, Terres
forestières restant terres forestières, et avec les valeurs par défaut de densité ligneuse de base et du facteur
d’expansion de la biomasse figurant aux Tableaux 3A.1.9 et 3A.1.10 de l’Appendice 3A.1. Les méthodes
conformes aux bonnes pratiques pour l’estimation des pertes de biomasse dues à la collecte de bois de feu(Pboisdefeu), aux feux et autres perturbations (Pautrespertes) sont décrites à la Section 3.2.1, Terres forestières restantterres forestières. En l’absence de données sur les pertes pour cette catégorie de terres, les termes pour les pertes
devront être paramétrés sur 0, et par conséquent ¨CTFPERTES sera égal à 0. Conformément aux bonnes pratiques,on vérifiera la cohérence des estimations des pertes de biomasse pour cette catégorie et la Section 3.2.1, Terres
forestières restant terres forestières, afin de prévenir le risque de double comptage ou d’omission.
Niveau 2 : Le Niveau 2 est semblable au Niveau 1, mais utilise une méthodologie plus sub-divisée et permet desestimations plus précises des variations des stocks de carbone de la biomasse. Les absorptions annuelles nettesde CO2 pour la biomasse sont obtenues par la somme des absorptions dues à la croissance de la biomasse sur lesterres converties en forêts, les variations de la biomasse résultant de la conversion (estimations de la différence
entre les stocks initiaux de biomasse sur les terres non forestières avant et après la conversion en forêts, parexemple par régénération artificielle) et les pertes sur les terres converties en forêts (Équation 3.2.25) :ÉQUATION 3.2.25
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES TERRES CONVERTIESEN TERRES FORESTIERES (NIVEAU 2)¨CTFBV = ¨CTFCROISSANCE+ ¨CTFCONVERSION – ¨CTFPERTESOù :¨CTFBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres converties en terres
forestières, tonnes C an-1
¨CTFCROISSANCE = augmentation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante due à lacroissance des terres converties en terres forestières, tonnes C an-1
¨CTFCONVERSION = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante due à la conversion enterres forestières, tonnes C an-1
¨CTFPERTES = diminution annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante due aux pertes résultant
des récoltes, collecte de bois de feu et perturbations des terres converties en terres forestières,tonnes C an-1

Outre les valeurs par défaut, la méthode de Niveau 2 fait appel à des données nationales sur : (i) la superficie
convertie en forêts ; (ii) l’augmentation annuelle moyenne par ha en volume marchand sur les terres converties
en terres forestières, obtenue, par exemple, à partir d’inventaires forestiers (on ne dispose pas de valeurs pardéfaut) ; (iii) la variation du carbone de la biomasse lors de la conversion de terres en terres forestières (parrégénération artificielle, par exemple) ; et (iv) les émissions dues à la perte de biomasse sur les terres converties.
Une connaissance de la matrice des changements d’affectation des terres, et donc de la distribution desutilisations des terres antérieures, peut être utile pour cette méthode.
Étape 1 : Augmentation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante, ¨CTFCROISSANCE. La
méthode est semblable à la méthode de Niveau 1 en ceci qu’elle utilise l’Équation 3.2.23. L’accroissement
annuel moyen de la biomasse des forêts à gestion intensive (CTotal GEST_INTEN) et extensive (CTotal GEST_EXTEN) est
calculé conformément à la méthode des bonnes pratiques du Niveau 2, Section 3.2.1, Terres forestières restantterres forestières et avec des données spécifiques au pays sur l’augmentation annuelle moyenne par ha en volume

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.53

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

marchand sur les terres converties en terres forestières (obtenues, par exemple, à partir d’inventaires forestiers) etde valeurs par défaut pour la densité ligneuse de base, les facteurs d’expansion de la biomasse et le rapport
biomasse souterraine/biomasse aérienne figurant aux Tableaux 3A.1.7, 3A.1.8, 3A.1.9, 3A.1.10 à l’Appendice
3A.1.
Étape 2 : Variation des stocks de carbone de la biomasse vivante due à la conversion ¨CTFCONVERSION. La
conversion des terres non forestières en terres forestières (par régénération artificielle, avec défrichage des terres
non forestières, par exemple) peut entraîner des variations des stocks de la biomasse. On calculera la variation
des stocks de carbone de la biomasse vivante résultant des changements d’affectation des terres à l’aide del’Équation 3.2.26.
ÉQUATION 3.2.26
VARIATION DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES TERRES CONVERTIES EN TERRESFORESTIERES¨CTFCONVERSION = ¦i [BAPRESi – BAVANTi] • ¨SEN_FORETi • FCOù :¨CTFCONVERSION = variation des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres converties
annuellement en terres forestières, tonnes C an-1
BAVANTi = stocks de biomasse des terres de type i immédiatement avant la conversion, tonnes m.s. ha-1
BAPRESi = stocks de biomasse des terres immédiatement après la conversion des terres de type i, tonnes m.s.
ha-1 (autrement dit, les stocks de biomasse initiaux après régénération artificielle ou naturelle)¨SEN_FORETi = superficie de terres de type i converties annuellement en terres forestières, ha an-1
FC = fraction de carbone de la matière sèche (défaut = 0,5), tonnes C (tonne m.s.)-1
i = types de terres converties en forêts
Remarque : Les types de terres devront être stratifiés par stocks de biomasse avant la conversion.

On peut développer le terme ¨CTFCONVERSION pour tenir compte des teneurs en carbone avant la conversion. Les
calculs du Niveau 2 peuvent s’appliquer à des sub-divisions de zones terrestres (régions, écosystèmes, types desites, etc.).
Étape 3 : Variation des stocks de carbone de la biomasse vivante due aux pertes, ¨CTFPERTES. Les pertes
annuelles de biomasse sont estimées à l’aide de l’Équation 3.2.24. Cette équation reflète la méthode
recommandée illustrée par l’Équation 3.2.6, Section 3.2.1, Terres forestières restant terres forestières.
La perte de biomasse dues aux récoltes (Pabattages) est estimée avec l’Équation 3.2.7, Section 3.2.1, Terres forestières
restant terres forestières. Les Tableaux 3A.1.9 et 3A.1.10 à l’Appendice 3A.1 contiennent des valeurs par défaut surla densité ligneuse de base et les facteurs d’expansion de la biomasse. Pour le Niveau 2 et supérieur, lesresponsables des inventaires sont invités à établir des valeurs spécifiques au pays pour la densité ligneuse de base et
FEB pour l’accroissement du matériel sur pied et les récoltes. Les méthodes conformes aux bonnes pratiques pourl’estimation des pertes de biomasse dues à la collecte de bois de feu (Pboisdefeu), aux feux et autres perturbations(Pperturbation) sont décrites à la Section 3.2.1, Terres forestières restant terres forestières. En l’absence de données surles pertes dans cette catégorie de terres, les termes pour les pertes devront être paramétrés sur 0, et par conséquent¨CTFPERTES sera égal à 0. Conformément aux bonnes pratiques, on vérifiera la cohérence des estimations des pertes
de biomasse pour cette catégorie et la Section 3.2.1 Terres forestières restant terres forestières, afin de prévenir lerisque de double comptage ou d’omission.
Niveau 3 : Le Niveau 3 utilise les mêmes équations et étapes que le Niveau 2, mais doit utiliser une méthodologie
nationale importante et uniquement des données spécifiques au pays. On devra utiliser ce niveau lorsque laconversion des terres en forêts est une catégorie clé. Dans l’inventaire, les Équations 3.2.25 et 3.2.26 sontdéveloppées sur une échelle géographique fine et on procède à des stratifications par écosystèmes, types devégétation, sub-divisions des bassins de biomasse, et types de terres avant les conversions. Des méthodologies
définies par pays peuvent être basées sur un inventaire forestier systématique ou utiliser des données géoréférencées, et/ou des modèles pour la comptabilisation des variations de la biomasse. Les données d’activités
nationales devront avoir une résolution élevée et être disponibles sur une base régulière pour toutes les catégories deterres converties et tous les types de forêts établies sur ces terres. La méthodologie doit être décrite et documentée
comme spécifié à la Section 5.5.6, Documentation, archivage et notification.

3.2.2.1.1.2 Choix des facteurs d’émission/d’absorption
A U G M EN TA TI O N D ES S TO C K S D E C A R BO N E D E LA B I O M A S S E V IV A N T E, ¨C T F C
Les calculs distinguent entre deux types de gestion : gestion intensive (foresterie de plantations, avec préparation et
fertilisation intensives du site, par exemple) et gestion extensive (forêts régénérées naturellement, avec intervention

3.54

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

minimale) ; on peut aussi re-définir ces catégories selon les circonstances nationales, par exemple, selon l’origine
du peuplement (régénération artificielle ou naturelle, etc.).
Niveau 1 : La méthodologie par défaut des Lignes directrices du GIEC ne concerne que les calculs de la biomasseaérienne. Le présent rapport décrit une méthodologie conforme aux bonnes pratiques pour l’estimation de labiomasse vivante représentant la somme des bassins de biomasse aérienne et souterraine (pour la description desbassins, se reporter à la Section 3.1, Introduction). Les Tableaux 3A.1.5 et 3A.1.6 à l’Appendice 3A.1 présentent lesvaleurs par défaut d’accroissement annuel moyen de la biomasse aérienne des forêts à gestion intensive et extensive(plantations et forêts régénérées naturellement). On utilisera les rapports biomasse aérienne/souterraine (rapport
racinaire/ système foliacé) du Tableau 3A.1.8 pour comptabiliser la biomasse souterraine dans les estimations de labiomasse vivante. La densité ligneuse de base (Tableau 3A.1.9) et les facteurs d’expansion de la biomasse (Tableau
3A.1.10) permettent les calculs de la biomasse comme indiqué à la Section 3.2.1, Terres forestières restant terres
forestières.
Niveau 2 : Conformément aux bonnes pratiques, on s’efforcera de calculer les valeurs d’accroissement annuel, lesrapports système racinaire/système foliacé, la densité ligneuse de base, et les facteurs d’expansion de la biomasse
conformément aux circonstances nationales. Les valeurs obtenues seront utilisées dans les calculs au Niveau 2. Les
données pourront être stratifiées par espèces arborées, régime de gestion, âge et volume des peuplements, région
climatique et type de sol. Les pays sont invités à obtenir des facteurs de séquestration et d’expansion spécifiquespour la biomasse à partir de recherches. Des recommandations supplémentaires figurent à la Section 3.2.1, Terres
forestières restant terres forestières.
Niveau 3 : La comptabilisation des absorptions de carbone dans la biomasse devra être mise en œuvre sur la basede taux de croissance annuelle spécifiques au pays et de la fraction de carbone dans la biomasse, obtenus à partird’inventaires forestiers spéciaux et/ou de modèles. Les experts chargés des inventaires devront s’assurer que ladescription des modèles et des données d’inventaires forestiers est conforme aux procédures d’échantillonnage etautres présentées au Chapitre 5, Questions communes, du présent rapport.
VAR IATION D ES STOCKS D E BIOMA SSE DES TERR ES AVAN T ET APR ES
CONV ER SION , ¨C T F C O N V E R S I O N
Les bonnes pratiques consistent à utiliser des valeurs des stocks de biomasse pour les utilisations des terres avant
conversion en accord avec les valeurs utilisées pour les calculs relatifs à d’autres catégories de terres. Dans lecas, par exemple, de l’utilisation de valeurs par défaut pour l’estimation des variations des stocks de carbone desprairies restant prairies, ces mêmes valeurs par défaut devront être utilisées pour l’évaluation des stocks decarbone des prairies avant leur conversion en terres forestières.
Niveau 1 : Les Lignes directrices du GIEC n’incluent pas d’estimations des variations de biomasse pendant laconversion. ¨CTFCONVERSION n’est pas inclus dans les calculs de Niveau 1.
Niveau 2 : Les bonnes pratiques consistent à obtenir et utiliser des données spécifiques au pays sur les stocks debiomasse des terres avant et après conversion. Les estimations devront être en accord avec celles utilisées pourles calculs des variations des stocks de carbone des prairies, terres cultivées, zones humides, établissements etforêts, et obtenues auprès d’organismes nationaux ou par échantillonnage. Une méthode de Niveau 2 pourra
utiliser une combinaison de données spécifiques et par défaut pour les stocks de biomasse (figurant aux Tableaux
3A.1.2 et 3A.1.3). Pour les valeurs par défaut des stocks de biomasse pour les utilisations des terres avant
conversion, se reporter à d’autres catégories de terres décrites dans le présent rapport.
Niveau 3 : Les estimations et calculs devront être effectués à partir de données de relevés et de modèles
spécifiques au pays. Les relevés devront suivre les principes décrits à la Section 5.3, et les modèles et données
documentés conformément aux procédures indiquées au Chapitre 5, Questions communes, du présent rapport.
VAR IATION D ES STOCKS D E CAR BON E DE LA BIOMASSE VIVAN TE
R ESU L TA N T D ES P ER T ES, ¨C T F P
Les récoltes et les perturbations naturelles, telles que la destruction des arbres par le vent, les feux et lesinvasions parasitaires, peuvent être à l’origine de pertes de carbone sur des terres converties en forêts.
Conformément aux bonnes pratiques, ces pertes devront être notifiées. Dans le présent rapport, la Section 3.2.1,
Terres forestières restant terres forestières, présente une méthodologie conforme aux bonnes pratiques pourl’estimation des pertes de carbone dues aux récoltes et perturbations naturelles et recommandée pour les calculs
appropriés pour la Section 3.2.2.1.1.1 ci-dessus. Dans le cas de données sur les variations des stocks de carbone
obtenues à partir d’inventaires répétés, les pertes dues aux récoltes et perturbations seront couvertes et leurnotification séparée ne sera pas nécessaire. On veillera toutefois à la cohérence de la notification sur les pertes dela biomasse pour cette catégorie et la Section 3.2.1, Terres forestières restant terres forestières, pour prévenir lerisque de double comptage ou d’omission d’une partie des pertes de biomasse.

3.2.2.1.1.3 Choix des données d’activités
SU PERFICIES D ES TERR ES C ONV ER TIES, S G E S T I O N I N T E N , S G E S T I O N E X T E N , ¨S E N F O R E T

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.55

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Tous les niveaux utilisent des données sur les superficies des terres converties en terres forestières pour une périodede vingt ans. Au terme de cette période de vingt ans, les superficies sont comptabilisées dans la catégorie décrite à
la Section 3.2.1, Terres forestières restant terres forestières. Les terres converties en vue d’une utilisation prévalentesont couvertes ici. Ainsi, la régénération d’une forêt existante récemment déboisée à la suite, par exemple, derécoltes ou de perturbations naturelles, devra être notifiée dans la Section 3.2.1, Terres forestières restant terres
forestières, car il n’y a pas eu changement d’affectation de terre. Les mêmes données sur les superficies devront êtreutilisées pour la Section 3.2.2.2, Variation des stocks de carbone de la matière organique morte, la Section 3.2.2.3,
Variation des stocks de carbone des sols, et la Section 3.2.2.4, Émissions de gaz à effet de serre sans CO2. La
stratification pour l’estimation des superficies devra tenir compte, si possible, des grands types de sols et desdensités de biomasse des terres avant et après conversion.
Par souci de cohérence avec les catégories de notification des Lignes directrices du GIEC, on distinguera entre les
superficies de forêts régénérées naturellement sur des terres abandonnées et d’autres conversions en forêt. Pour ce
faire, les experts chargés des inventaires sont invités à obtenir des informations sur les utilisations antérieures desterres. Dans le cas de l’utilisation de la Méthode de Niveau 1 du Chapitre 2, des données supplémentaires seront
peut-être nécessaires pour faire une distinction entre les superficies régénérées naturellement et artificiellement.
Niveau 1 : Les données d’activités peuvent provenir de statistiques nationales, ou être obtenues auprès de services
forestiers établis par des organismes forestiers (qui peuvent disposer de données sur les modes de gestion), organismes
chargés de la conservation (en particulier pour les forêts gérées dans le cadre d’une régénération naturelle),municipalités, et organismes responsables des relevés et de la cartographie. Des contre-vérifications devront êtreeffectuées pour s’assurer que la représentation est complète et cohérente, et prévenir le risque d’omission ou de double
comptage, comme indiqué au Chapitre 2. En l’absence de données nationales, on pourra obtenir des données globales
en consultant des sources de données internationales (FAO, 1995 ; FAO 2001, TBFRA, 2000).
On pourra faire appel à des jugements d’experts pour évaluer si la gestion des nouvelles forêts est
essentiellement intensive ou extensive. Dans ce cas, on pourra calculer des valeurs SGEST INTEN et SGEST EXTEN en
multipliant les variations annuelles de superficie en kha ou par la période de conversion (la période par défaut
étant de vingt ans). Si on peut estimer les pourcentages de superficies de forêts à gestion intensive ou extensive,ces estimations peuvent servir à sub-diviser les superficies pour obtenir des données encore plus exactes..
Niveau 2 : On utilisera des données sur les superficies des terres faisant l’objet d’une conversion pour une année
donnée ou une période donnée. Ces données proviendront de sources de données nationales et d’une matrice sur leschangements d’affectation des terres ou équivalent couvrant toutes les conversions en terres forestières. Des
ensembles de données nationales, définies par le pays, devront avoir une résolution appropriée pour offrir un niveau
de représentation des superficies terrestres conforme aux recommandations du Chapitre 2 du présent rapport.
Niveau 3 : Il existe des données d’activités nationales sur la conversion des terres en forêts par régénération
naturelle ou artificielle, provenant de sources diverses, notamment d’inventaires forestiers nationaux, de registres
sur l’utilisation et les changements d’affectation des terres, ou obtenues par télédétection, comme décrit au Chapitre
2 du présent rapport. Ces données devraient fournir une représentation complète de toutes les conversions de terres
en forêts, et seront probablement sub-divisées par types de climat, sol et végétation.

3.2.2.1.1.4 Évaluation de l’incertitude
Facteurs d’émission et d’absorption : Des valeurs (autres que zéro) pour les facteurs de densité ligneuse etd’expansion peuvent avoir une incertitude d’un facteur de deux. Les principales sources d’incertitude des données
par défaut et spécifiques au pays sont associées au moyennage de nombres premiers extrêmement variables et àl’extrapolation ultérieure de valeurs moyennes pour de grandes superficies. L’utilisation de données d’inventaires
régionales et spécifiques au pays et de modèles avec les méthodes de Niveau 2 et 3 permet de réduire
considérablement les incertitudes. L’incertitude de valeurs calculées au niveau national peut être de ±30 pour cent(Zagreev et al., 1992 ; Filipchuk et al., 2000). On peut réduire les incertitudes en prenant certaines mesures,notamment par une augmentation du nombre de parcelles échantillons représentatives et mesures de celles-ci ; unestratification plus poussée des estimations sur la base de caractéristiques similaires de croissance, micro-climat etenvironnement ; et l’établissement de paramètres locaux et régionaux à l’aide d’études exhaustives et d’échange dedonnées. Dans le cas de l’utilisation de modèles complexes, les experts chargés des inventaires devront vérifier laconformité de la vérification et de la documentation avec les recommandations du Chapitre 5 du présent rapport.
Données d’activités : Les incertitudes liées aux données d’activités dépendront des sources de données utilisées parle pays et du choix des méthodes d’identification des superficies décrites au Chapitre 2 du présent rapport.
L’association de données télédétectées et de données de relevés de terrain constitue la méthode la plus économiquepour les mesures des superficies faisant l’objet d’une conversion ; elle permet de limiter les incertitudes à ±10-15
pour cent et doit être employée pour les méthodologies de niveaux supérieurs. La principale façon de réduirel’incertitude des estimations des superficies converties s’appuie sur la mise en œuvre de techniques évoluées derelevés de terrain à l’échelle régionale et nationale, bien que cette mise en oeuvre puisse dépendre des capacités
propres aux pays. La création, par plusieurs pays, de centres régionaux de données télédétectées, en vue d’uneutilisation conjointe pour une gestion des terres durable, pourrait réduire les incertitudes des estimations dessuperficies, ainsi que les coûts de la mise en oeuvre méthodologique.

3.56

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

3.2.2.2

VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DE LA MATIEREORGANIQUE MORTE

3.2.2.2.1

QUESTIONS METHODOLOGIQUESLa quantification des émissions et absorptions dans les bassins de matière organique morte suite à la conversion deterres en terres forestières repose sur des estimations des stocks de carbone juste avant et juste après la conversion,
et sur des estimations des superficies de terres converties pendant la période étudiée. La plupart des autres
utilisations des terres n’auront pas de bassin de bois mort ou de litière, et on peut donc supposer une valeur pardéfaut nulle pour les bassins de carbone correspondants avant la conversion. Pour les forêts non gérées converties
en forêts gérées, les stocks de carbone dans ces bassins peuvent être importants ; il en est de même pour les grands
parcours libres, les zones humides, et les zones forestières autour des établissements qui ont pu être définis commedes établissements sur la base de l’utilisation voisine et non du couvert terrestre. On devra donc vérifier la valeur
par défaut (zéro) si on utilise la méthodologie des Niveaux 2 et 3. La conversion des terres non forestières en forêts
peut avoir lieu si lentement qu’il peut être difficile de déterminer le moment précis de la conversion ; cependant,
pour ces terres, si elles étaient gérées, ces superficies seraient probablement comptées en tant que forêts gérées, enfonction du couvert forestiers et d’autres seuils.

3.2.2.2.1.1 Choix de la méthodeC a l cu l d e la v a r ia t io n d e s s t o c k s d e ca rbo n e d u b o i s mor tThéoriquement, après établissement de la valeur des stocks de carbone juste avant la conversion en forêt (valeur
par défaut souvent nulle, comme indiqué ci-dessus), on peut estimer les variations annuelles pour les terresconverties par plantations et les sites gérés et régénérés naturellement, et classées par utilisation antérieure ettype de forêts, à l’aide de l’Équation 3.2.27.
ÉQUATION 3.2.27
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DU BOIS MORT DES TERRES CONVERTIES EN TERRESFORESTIERES¨CTFBM = {[SRNat • (BversRNat – BparRNat)] + [SRArt • (BversRArt – BparRArt)]} • FCoù
BversRNat = Bsur piedRNat • MRNat et BversRArt = Bsur pied RArt • MRArt

Où :¨CTFBM = variation annuelle des stocks de carbone du bois mort des terres converties en terres forestières,tonnes C an-1
SRNat = superficie des terres converties en terres forestières par régénération naturelle, ha
SRArt = superficie des terres converties en terres forestières par plantations, ha

Bvers = transfert annuel moyen de biomasse vers le bois mort pour des superficies forestières RNat ou RArt,
tonnes m.s. ha-1 an-1
Bpar = transfert annuel moyen de biomasse par le bois mort pour des superficies forestières RNat ou RArt,
tonnes m.s. ha-1 an-1
Bsur pied = stocks de biomasse sur pied, tonnes m.s. ha-1
M = taux de mortalité, c’est-à-dire fraction de Bsur pied transférée annuellement vers le bassin de bois mort,
adimensionnel
FC = fraction de carbone de la matière sèche (défaut = 0,5), tonnes C (tonne m.s.)-1
Les transferts vers et par le bassin de bois mort sont difficiles à mesurer, et la méthode d’estimation de la variation
des stocks présentée à l’Équation 3.2.28 peut être plus facile à utiliser que l’équation précédente en l’absence dedonnées de relevés appropriées, collectées, par exemple, conjointement avec l’inventaire forestier national.
ÉQUATION 3.2.28
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DU BOIS MORT DES TERRES CONVERTIES EN TERRESFORESTIERES¨CTFBM = [(Bt2 – Bt1) / T] • FCOù :

¨CTFBM = variation annuelle des stocks de carbone du bois mort des terres converties en terres forestières,tonnes C ha-1 an-1
Bt2 = stocks de carbone du bois mort au point temporel t2, tonnes m.s. ha-1
Bt1 = stocks de carbone du bois mort au point temporel t1 (point temporel antérieur), tonnes m.s. ha-1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.57

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

T = ( t2 – t1) = période entre le point temporel de la deuxième et de la première estimation des stocks,
annéesFC = fraction de carbone de la matière sèche (défaut = 0,5), tonnes C (tonne m.s.)-1
Le diagramme décisionnel à la Figure 3.1.2 (Section 3.1.6) facilite le choix du niveau méthodologique approprié
pour la mise en œuvre des procédures d’estimation. Les estimations du carbone du bois mort varient souvent
considérablement suivant l’utilisation antérieure des terres, le type de forêt et le type de régénération. En
principe, les Équations 3.2.27 et 3.2.28 devraient donner les mêmes estimations de carbone. En réalité, lesdonnées dont on dispose et l’exactitude recherchée déterminent le choix de l’équation.
Niveau 1 (Défaut) : Les Lignes directrices du GIEC, conformément à la notification au Niveau 1, supposent une
absence de variation du carbone du bois mort sur les terres converties en forêts. Ceci est en accord avec
l’Équation 3.2.27, qui suppose un équilibre entre les transferts annuels vers et par le bassin de bois mort, et avec
l’Équation 3.2.28 si des inventaires des stocks de carbone ont été établis à des dates différentes.
Niveau 2 : Le Niveau 2 utilise l’Équation 3.2.27 lorsque les taux de transfert vers et par le bassin de bois mortont été estimés avec données provenant de parcelles échantillons situées dans le pays ou dans des pays présentant
des conditions similaires, et l’Équation 3.2.28 lorsque les stocks de carbone sont mesurés. A des fins decomparaison, les nouvelles parcelles devront être établies conformément aux principes d’échantillonnage décrits
à la Section 5.3, avec stratification par type de forêt et régime de conversion.
Niveau 3 : Les pays peuvent utiliser des méthodes de Niveau 3 s’ils disposent d’inventaires détaillés basés surdes parcelles échantillons dans leurs forêts gérées, ou de modèles détaillés validés par rapport à des donnéesd’accumulation de litière représentatives. La conception statistique de l’inventaire (ou de la méthode de collectede données pour la validation du modèle) devra respecter les principes décrits à la Section 5.3, pour permettred’obtenir des résultats sans biais et des informations sur des incertitudes associées.
C a l cu l d e la v a r ia t io n d e s s t o c k s d e ca rbo n e d e la l it iè r e
La méthode d’estimation de la variation du carbone de la litière reflète les différences prévues de la structure etdurée de la variation du carbone de la litière pour les plantations à gestion intensive et les forêts régénérées
naturellement sur les terres converties en terres forestières.
Théoriquement, après établissement de la valeur des stocks de carbone juste avant la conversion en forêt (valeur pardéfaut souvent nulle), on peut estimer les variations annuelles pour les terres converties par plantations et les sites
gérés et régénérés naturellement, et classées par utilisation des terres antérieure et type de forêts, à l’aide del’Équation 3.2.29.
ÉQUATION 3.2.29
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA LITIERE DES TERRES CONVERTIES EN TERRESFORESTIERES¨CTFLT = [SRNat • ¨CRNat] + [SRArt • ¨CRArt]

Où¨CTF LT = variation annuelle des stocks de carbone de la litière des terres converties en terres forestières,tonnes C an-1
SRNat = superficie des terres converties en terres forestières par régénération naturelle, ha
SRArt = superficie de terres converties en terres forestières par plantations, ha¨CRNat = variation annuelle moyenne des stocks de carbone de la litière pour des superficies forestières
RNat, tonnes C ha-1 an-1
¨CRArt = variation annuelle moyenne des stocks de carbone de la litière pour des superficies forestières
RArt, tonnes C ha-1 an-1

On peut également utiliser les méthodes d’estimation des variations des stocks décrites dans l’Équation 3.2.30 si
on dispose de données de relevés appropriées.
ÉQUATION 3.2.30
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA LITIERE DES TERRES CONVERTIES EN TERRESFORESTIERES¨CTFLT = S • (Ct2 – Ct1) / TOù :ǻCTF LT = variation annuelle des stocks de carbone de la litière des terres converties en terres forestières,tonnes C an-1
S = superficie des terres converties en terres forestières, ha
Ct2 = stocks de carbone de la litière au point temporel t2, tonnes C ha-1

3.58

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

Ct1 = stocks de carbone de litière au point temporel t1 (point antérieur), tonnes C ha-1
T (= t2 – t1) = période entre le point temporel de la deuxième et de la première estimation des stocks, années
Le choix méthodologique pour l’estimation de ce bassin s’effectue à l’aide du diagramme décisionnel général
pour les terres converties en terres forestières à la Figure 3.1.2. Les estimations du carbone de la litière varient
souvent considérablement en raison de l’utilisation antérieure des terres, et du type de forêt et de régénération.
En principe, les Équations 3.2.29 et 3.2.30 devraient donner les mêmes estimations de carbone. En réalité, ladisponibilité des données et l’exactitude recherchée déterminent le choix de l’équation.
Niveau 1 (Défaut) : Les Lignes directrices du GIEC, conformément à la notification au Niveau 1, supposent une
absence de variation du carbone de la litière sur les terres converties en forêts. Ceci est en accord avec l’Équation
3.2.29, qui suppose un équilibre entre les transferts annuels vers et par le bassin de litière, et avec l’Équation
3.2.30 lorsqu’on suppose que les stocks de carbone de la litière sont stables.
Niveau 2 : Le Niveau 2 utilise l’Équation 3.2.29 lorsque les taux de transfert vers et par le bassin de litière ont
été estimés avec des données provenant de parcelles échantillons situées dans le pays ou dans des pays
présentant des conditions similaires, et l’Équation 3.2.30 lorsque les stocks de carbone sont mesurés. A des finsde comparaison, les nouvelles parcelles devront être établies conformément aux principes d’échantillonnage
décrits à la Section 5.3, avec stratification par type de forêt et régime de conversion.
Niveau 3 : Les pays peuvent utiliser des méthodes de Niveau 3 s’ils disposent d’inventaires détaillés basés surdes parcelles échantillons dans leurs forêts gérées, ou de modèles détaillés validés par rapport à des donnéesd’accumulation de litière représentatives. La conception statistique de l’inventaire (ou de la méthode de collectede données pour la validation du modèle) devra respecter les principes décrits à la Section 5.3, pour permettred’obtenir des résultats sans biais et des informations sur des incertitudes associées.

3.2.2.2.1.2 Choix des facteurs d’émission/d’absorption
BOIS MORT
Niveau 1 : Conformément aux Lignes directrices du GIEC sur la notification au Niveau 1, on suppose par défaut
que les stocks de carbone du bois mort des terres converties en forêts sont stables ; par conséquent l’effet net desfacteurs d’émission et d’absorption est égal à zéro.
Niveau 2 : On utilise des valeurs spécifiques au pays pour les taux de mortalité relatifs aux stocks de biomasse surpied, obtenues à partir d’études scientifiques, ou fournies par des régions voisines à forêts et climats similaires. Si
on calcule des facteurs d’absorption spécifiques au pays, on pourra également obtenir des facteurs d’émissions
résultant des récoltes et régimes de perturbations, à partir de données spécifiques au pays. Dans le cas où un seultype de facteur spécifique au pays est connu, on suppose que l’autre facteur a la même valeur que le facteur connu.
En l’absence de valeurs nationales ou régionales, on peut utiliser les facteurs par défaut du Tableau 3.2.2 pourcertaines catégories de forêts.
Niveau 3 : Les pays établissent leurs propres méthodologies et paramètres pour l’estimation des variations pour lebois mort. Ces méthodes sont probablement fondées sur des programmes de mesures d’inventaires permanents,
associés à des données d’activités à résolution fine, et peut-être à des études modélisées représentatives desinteractions entre tous les bassins liés aux forêts. Certains pays ont établi des matrices des perturbations qui
présentent, pour chaque type de perturbation, la structure de la distribution du carbone entre les bassins (Kurz etApps, 1992). Les taux de décomposition du bois mort peuvent varier selon les espèces de bois, les conditions
micro-climatiques, et les procédures de préparation des sites (brûlage contrôlé étendu ou brûlage ponctuel, etc.). On
peut utiliser les facteurs par défaut du Tableau 3.2.2 pour vérifier les facteurs spécifiques au pays.
L I T I ER E
Niveau 1 (Défaut) : On suppose par défaut que les stocks de carbone de la litière des terres converties en terres
forestières sont stables ; par conséquent l’effet net des facteurs d’émission et d’absorption est égal à zéro. Les pays
dans lesquels se produisent des variations importantes des types de forêts, ou des régimes de perturbations ou degestion forestière sont invités à établir des données nationales pour quantifier l’impact de ces variations et présenterles estimations par le biais de méthodologies de Niveau 2 ou 3.
Niveau 2 : Conformément aux bonnes pratiques, on utilisera des données nationales pour les taux d’accumulation
nette de litière pour les terres converties en forêts, par types de forêts, ainsi que des valeurs par défaut dans la dernière
colonne du Tableau 3.2.1 en l’absence de valeurs nationales ou régionales pour certaines catégories forestières.
Niveau 3 : Les pays établissent leurs propres méthodologies et paramètres pour l’estimation des variations pour lalitière, en utilisant des estimations de carbone de litière, classées par types de forêts, ou par régimes de perturbations
ou de gestion, ou les deux. Ces méthodes sont probablement fondées sur des programmes de mesures d’inventaires
permanents, associés à des données d’activités à résolution fine, et peut-être à des études modélisées représentatives
des interactions entre tous les bassins liés aux forêts. On peut utiliser les facteurs par défaut du Tableau 3.2.1 pourvérifier les facteurs spécifiques au pays.

3.2.2.2.1.3 Choix des données d’activités

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.59

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Les données d’activités devront être conformes aux données d’activités utilisées pour l’estimation des variations dela biomasse vivante des terres converties en forêts. Conformément aux principes généraux établis au Chapitre 2 etcomme décrit à la Section 3.2.2.1.1.3, elles pourront provenir de statistiques nationales, ou être obtenues auprès deservices forestiers, organismes chargés de la conservation, municipalités, et organismes responsables des relevés etde la cartographie. Des contre-vérifications devront être effectuées pour s’assurer que la représentation des terresconverties annuellement est complète et cohérente, et prévenir le risque d’omission ou de double comptage. Les
données devront être sub-divisées par catégories climatiques et types de forêts, comme indiqué au Tableau 3.2.1.
Les inventaires de Niveau 3 exigeront des données plus complètes sur l’établissement des nouvelles forêts, et plus
détaillées en ce qui concerne les sols, les climats, et la résolution spatiale et temporelle. Toutes les variations ayant
eu lieu pendant la période T années choisie comme période de transition devront être incluses, les transitions
antérieures aux vingt dernières années étant notifiées dans une sous-catégorie des forêts restant forêts.

3.2.2.2.1.4 Évaluation de l’incertitude
En termes absolus, les incertitudes pour la matière organique morte des terres converties en terres forestières
peuvent être relativement faibles pendant les premières années après la conversion. Les terres non forestières auront
peu ou pas de matière organique morte. La matière organique morte ne peut être présente que s’il y a euétablissement, croissance et mort de la végétation.
BOIS MORTLes estimations pour les incertitudes relatives au bois mort des terres converties en terres forestières, pendant les
premières années après la conversion, peuvent être proches de zéro pour cent. Il est pratiquement certain qu’il n’y apas de bois mort sur les terres non forestières avant leur conversion en forêts. Plus la période de transition choisie
est longue, plus les incertitudes seront élevées pour le bois mort des terres converties en terres forestières. Les
incertitudes pour le bois mort des terres forestières restant terres forestières sont décrites à la Section 3.2.1.2.1.4.
LITIER E
Les estimations de l’incertitude relative à la litière des terres converties en terres forestières sont très similaires àcelles de l’incertitude pour la litière des terres forestières restant terres forestières, décrite à la Section 3.2.1.2.1.4.
La litière s’accumule relativement vite. Plus la période de transition (pendant laquelle la terre reste dans la catégoriede terres converties en terres forestières) est courte, moins l’incertitude relative à la litière est élevée.
Le Tableau 3.2.5 présente les sources d’incertitude pour l’estimation des émissions et absorptions de CO2 par lessols forestiers et bassins de matière organique morte, et indique comment réduire cette incertitude.
Données d’activités : Les incertitudes liées aux données d’activités pour la matière organique morte devront êtreconformes aux incertitudes liées aux données d’activités pour les estimations des variations de la biomasse vivantedes terres converties en terres forestières, comme décrit à la Section 3.2.2.1.1.4.

3.2.2.3

VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS

La présente section décrit les procédures d’estimation pour les émissions et absorptions de carbone par les sols desterres converties en terres forestières. Des recommandations séparées sont fournies pour deux types de bassins decarbone des sols forestiers : 1) la composante organique des sols forestiers minéraux, et 2) les sols organiques. La
variation des stocks de carbone des sols des terres converties en terres forestières (¨CTFSols) est égale à la somme
des variations des stocks de carbone des sols minéraux (¨CTFMinéraux) et des sols organiques (¨CTFOrganiques).

3.2.2.3.1

QUESTIONS MÉTHODOLOGIQUESSOLS M INERAUXDes études sur les échanges du carbone des sols suite à la conversion de terres non forestières en terres forestières
révèlent un large éventail de tendances, taux et échelles temporelles. On explique en général cette variabilité par desdifférences au niveau de la conception expérimentale et des procédures d’échantillonnage, de l’historique del’utilisation des terres, et des types de climat et des forêts (Paul et al., 2002 ; Post et Kwon, 2000). Le boisement deprairies améliorées a eu pour effet une certaine diminution du carbone des sols minéraux dans l’horizon supérieur
des sols, tendance qui peut ou non persister ou être inversée à la suite des rotations ultérieures (Paul et al., 2002).
Par ailleurs, les caractéristiques des sites se sont révélées être un facteur important des échanges de carbone lors duboisement d’anciennes prairies (Jackson et al., 2002). On ne peut donc pas déterminer de structure cohérente quantà l’importance et à la tendance des variations à long terme du carbone des sols après conversion de terres nonforestières en forêts gérées (Post et Kwon 2000 ; Polglase et al., 2000).
En général, on constate une accumulation du carbone des sols suite au boisement des terres cultivées (Polglase etal., 2000). Toutefois, le taux d’accumulation peut être fortement influencé par les conditions initiales, elles-mêmes
liées à l’intensité de l’utilisation des terres antérieures et à la présence de carbone organique du sol labile avant lerétablissement de la forêt (Post et Kwon, 2000). En dépit d’apports carbonés plus élevés par là litière, lescaractéristiques du sol peuvent limiter la contribution de l’accumulation de carbone organique du sol (COS) à laséquestration totale de carbone dans l’écosystème après régénération forestière (Richter et al., 1999). Selon les

3.60

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

profondeurs d’échantillonnage des sols, la redistribution du carbone organique dans le sol peut donner lieu à desconclusions incorrectes sur les variations nettes des stocks de carbone des sols.
La méthode proposée tient compte du potentiel d’absorption ou d’émission de COS des terres converties en terres
forestières ; elle permet l’intégration des connaissances scientifiques et des données sur la tendance et le taux desvariations de COS dans les forêts nouvellement établies.
Conceptuellement, la méthodologie est conforme à celle présentée à la Section 3.2.1.3.1.1 (Choix de la méthode),en ceci qu’elle suppose une teneur en carbone moyennée spatialement stable pour les sols minéraux pour des types
de forêts, modes de gestion et régimes de perturbations donnés. Elle est basée sur les hypothèses suivantes :•La conversion de terres non forestières en terres forestières est potentiellement associée à des variations de
COS, pouvant atteindre un point de stabilité finale ; et•L’absorption/l’émission de COS pendant la période de transition vers un nouvel équilibre se produit
linéairement.

S OLS OR GAN IQU ES
Le boisement ou la régénération forestière sur les sols organiques peut modifier le régime hygrométrique, ce qui se
manifeste par la variation des précipitations et de l’évapotranspiration, et par l’augmentation des apports dematières organiques. Ceci peut modifier les échanges de carbone et l’équilibre entre les émissions de CO2 et de CH4dans l’atmosphère, ce qui peut faire penser que la conversion des terres en forêts sur des sols organiques drainés(drainés à cette fin, ou drainés antérieurement) sera une source anthropique de CO2. On suppose que ceci n’est pas
le cas pour la conversion des terres en forêts sans drainage.
TABLEAU 3.2.5
SOURCES D’INCERTITUDE POUR LES ESTIMATIONS D’EMISSION/D’ABSORPTION DE CO2 POUR LES SOLS FORESTIERS ET
LES BASSINS DE MOM
Sources d’incertitude

Caractéristiques

Traitement

Données d’activités
Omission de superficies deforêts gérées

Toutes les superficies de forêts gérées ne sont
pas caractérisées par type, pratiques de gestionet régimes de perturbations ; les variations destypes de forêts, pratiques ou perturbations nesont pas documentées

Documenter et surveiller les types de forêts,pratiques de gestion et perturbations

Omission de changements
pertinents affectant desévénements ou des pratiques

L’omission de certains changementsd’affectation des terres, pratiques ou
perturbations peut être la cause d’émissions ou
d’absorption de gaz à effet de serre

Ajouter et documenter les données ; examiner leseffets probables sur la validité des estimations

Cartographie de donnéesd’activités spatiales (solsorganiques, par exemple).

Les superficies ou les emplacements sontcartographiés incorrectement

Suivre les recommandations du Chapitre 2 et les
textes SIG types pour le traitement de l’incertitude
associée à la manipulation des données spatiales

Stratification incorrecte

Les données d’activités ne sont pas stratifiées
conformément aux variables qui contribuent leplus à la variabilité générale

Améliorer la stratification pour une meilleureconception d’échantillonnage

Utilisation d’une
classification par défaut

La classification d’utilisation des terres
nationale n’est pas compatible avec les valeurspar défaut du GIEC

Établir des concordances

Paramètres, facteurs d’émission/d’absorption

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.61

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Utilisation de paramètres ou
de facteursd’émissions/d’absorption pardéfautLes valeurs par défaut ne sont pas
représentatives des circonstances nationales

Utiliser des valeurs par défaut pour les incertitudes. ;axer les améliorations sur la réduction del’incertitude la plus élevée.

Conception del’échantillonnage

La stratification, et l’intensité del’échantillonnage ne reflètent pas
complètement la variabilité spatiale

Quantifier l’incertitude aléatoire (voir Chapitre 5 ou
GPG2000)

Protocole d’échantillonage
non cohérent

L’échantillonnage des horizons, la profondeur,la reproduction, les échantillons composés, letraitement des fragments grossiers, et les mesuresde densité apparente ne sont pas cohérents

Améliorer et/ou normaliser le protocoled’échantillonnage ; établir des concordances entre
les protocoles

Épaisseur des couches

Seuls des échantillons de sols superficiels (030 cm) ont été collectésSupposer que la couche de 0 à 30 cm contient
seulement 50 pour cent du carbone des sols
forestiers ; estimer l’incertitude en conséquence

Les couches d’humus sous les roches ne sontpas des échantillons – surestimation des stocks
de carbone de la litière

Évaluer et modifier la conception del’échantillonnage au niveau de la parcelle enfonction de la variabilité microspatiale

Manque de cohérence de l’identification deshorizons des sols ou des profondeurs deréférence

Supposer que la structure verticale du profil des sols
est constante pendant les échantillonnages répétés
sur des sites forestiers sans préparation mécaniquedes sites.

Densité apparente (DA)

La densité apparente n’est pas mesurée sur
tous les sites d’échantillonnage ; valeurs dedensité apparente inexactes, en particulier pourles sous-sols compacts ou denses

Utiliser des données supplémentaires provenant depublications ou de bases de données pour identifier
les erreurs systématiques de la DA et fournir lesdonnées manquantes ; demander que des mesuresreprésentatives de la DA soient effectuées

Fragments grossiersPas d’évaluation du volume ou de la masse desfragments grossiers

Utiliser des données supplémentaires provenant depublications ou de bases de données pour identifier
les erreurs systématiques pour les fragments
grossiers ; calibrer et normaliser l’évaluation de lateneur en fragments grossiers pendant les campagnesd’échantillonnage

Concentration de carbone

Les méthodes analytiques pour les analyses ducarbone ont été modifiées

Si possible, éviter de modifier les méthodes
analytiques ; établir des facteurs de correction à
partir d’études comparatives en laboratoire, ou
utiliser des facteurs publiés

Mise à l’échelle des valeursexpérimentales des FE pourde grandes superficies(ex. FEDrainage)

Les valeurs expérimentales obtenues à partird’études spécifiques au site sont appliquées à
de grandes zones.

Suivre les recommandations du Chapitre 5 sur lamise à l’échelle

3.2.2.3.1.1 Choix de la méthode
SOLS M INERAUXL’Équation 3.2.31 indique que la variation des stocks de carbone des sols pour une année d’inventaire est égale à lasomme des variations des stocks de carbone des nouvelles forêts à gestion intensive et extensive établies depuis
moins de T années. L’équation reflète les différences prévues des types et durée des variations de COS pour lesforêts à gestion intensive et extensive.
ÉQUATION 3.2.31
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS MINERAUX DES TERRES CONVERTIES ENTERRES FORESTIERES1¨CTFMinéraux = ¨CTF Forêt Ext + ¨CTF Forêt IntOù,¨CTFForêt Ext = [(COSForêt Ext – COSTerres non forest) • SForêt Ext] / TForêt Ext¨CTFFForêt Int = [(COSForêt Int – COSTerres non forest) • SForêt Int] / TForêt Intet
COSForêt Int, Ext = COSréf • ftype forêt • fintensité gest • frégime pert

Où :¨CTFMinéraux = variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux pour l’année d’inventaire,
tonnes C an-1
¨CTFForêt Ext = variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux des terres converties en terres
forestières à gestion extensive, tonnes C an-1

3.62

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières¨CTFForêt Int = variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux des terres converties en terres
forestières à gestion intensive, tonnes C an-1
COSForêt Ext = stocks de carbone organique des sols stables des nouvelles terres forestières à gestion
extensive, tonnes C ha-1
COSForêt Int = stocks de carbone organique des sols stables des nouvelles terres forestières à gestion
intensive, tonnes C ha-1
COSTerres non forest = stocks de carbone organique des sols des terres non forestières avant leur conversion,
tonnes C ha-1SForêt Ext = superficie des terres converties en terres forestières à gestion extensive, haSForêt Int = superficie des terres converties en terres forestières à gestion intensive, haTForêt Ext = durée de la transition de COSTerres non forest à COSForêt Ext, annéesTForêt Int = durée de la transition de COSTerres non forest à COSForêt Int, années
COSréf = stocks de carbone de référence, dans des forêts naturelles non gérées, sur un sol donné, tonnes C
ha-1
ftype forêt = facteur de compensation pour un type de forêt différent de la végétation forestière naturelle,
adimensionnel
f intensité gest = facteur de compensation pour les effets de l’intensité de la gestion, adimensionnel
frégime pert = facteur de compensation reflétant les effets sur COS d’un régime de perturbation différent durégime naturel, adimensionnel
Remarque 1 : Ces variations des stocks de carbone devront être notifiées annuellement pour TForêt Ext, et TForêt
Int années, respectivement. Par exemple, si des terres sont converties en terres forestières à gestion intensive
et TForêt Int = 20 ans, la variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux pour la superficie SForêt Int
calculée à l’aide de l’Équation 3.2.31 devra être notifiée dans l’inventaire national pour les vingt annéesaprès la conversion. La variation totale des stocks de carbone des sols minéraux est la somme de tous les
types de conversions en terres forestières.
Lorsque des terres non forestières sont converties en terres forestières naturelles non gérées :Ftype forêt = fintensité gest = frégime pert = 1, et
COS Forêt Int,Ext = COSréf
Les variations annuelles de COS se produisent tant que moins de T années se sont écoulées depuis la conversion
de terres non forestières en terres forestières.
Le diagramme décisionnel à la Figure 3.1.2 (Section 3.1.6) contient des recommandations de base sur le choix duniveau méthodologique de l’estimation.
Niveau 1 : La conversion de terres cultivées et de prairies en terres forestières peut être prise en compte, au
choix, au Niveau 1, bien que les effets des conversions en terres forestières sur les stocks de carbone des sols nesoient pas couverts par la méthodologie par défaut dans les Lignes directrices du GIEC7. En raison de l’absence
de distinction entre la gestion intensive et la gestion extensive des nouvelles forêts, COSForêt Ext = COSForêt Int =COSréf et TForêt Ext = TForêt Int = TBoisement. L’équation par défaut est donc simplifiée comme suit :ÉQUATION 3.2.32
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS MINERAUX APRES BOISEMENT1¨CTFMinéraux = [(COSréf – COSTerre non-forest) • SBoisement] / TBoisementOù :¨CTFMinéraux = variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux pour l’année d’inventaire, tonnes
C an-1COSréf = stocks de carbone de référence, dans des forêts naturelles non gérées, sur un sol donné, tonnes C ha-1
COSTerre non-forest = carbone organique des sols stable, pour une utilisation des terres antérieure (terres
cultivées ou prairies), tonnes C ha-1
SBoisement = totalité des terres boisées, autrefois terres cultivées ou prairies, ha
TBoisement = durée de la transition de COSTerre non-forest à COSréf, années
Remarque 1 : Ces variations des stocks de carbone devront être notifiées annuellement pour TBoisement années.
Par exemple, si des terres sont converties en terres forestières et TBoisement = 20 ans, la variation annuelle desstocks de carbone des sols minéraux sur la superficie SBoisement, calculée à l’aide de l’Équation 3.2.32, devraêtre notifiée dans l’inventaire national pour les vingt années après la conversion.

7

Bien que les pertes de carbone des sols dues à la conversion des forêts et prairies en d’autres catégories soient prises en compte.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.63

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

En raison de l’incertitude élevée des calculs de Niveau 1, les pays dans lesquels la conversion des terres en forêts
est une catégorie clé devront effectuer leurs estimations au Niveau 2 ou 3.
Niveau 2 : Pour les calculs de Niveau 2, initialement, on peut faire une distinction entre les forêts à gestion
intensive (foresterie de plantations avec préparation et fertilisation intensives) et les forêts à gestion extensive(forêts régénérées naturellement, avec intervention humaine minimale). Ces deux catégories peuvent être subdivisées en fonction des circonstances nationales, par exemple, selon l’origine du peuplement (régénération
naturelle ou artificielle). Les estimations pour les nouvelles forêts établies sur des terres qui n’étaient pas des terres
cultivées ou des prairies peuvent être effectuées à ce niveau.
Niveau 3 : A ce niveau, les calculs font appel à une méthodologie d’estimation spécifique au pays, fondée sur desdonnées d’activités subdivisées et des paramètres, stratifiée par facteurs écologiques et anthropiques pertinents auplan national. Cette méthodologie devra être complète et inclure toutes les nouvelles forêts gérées, et tous lesfacteurs anthropiques influant sur le bilan de COS de ces terres. La Section 3.2.1.3.1.1, Choix de la méthode,présente schématiquement les étapes génériques pour l’application d’une méthodologie nationale.
S OLS OR GAN IQU ES
Dans le cas de conversions en forêts sur des sols organiques drainés, aux Niveaux 1 et 2, les pays devront appliquer
la méthodologie d’estimation décrite au paragraphe « Sols organiques » à la Section 3.2.1.3.1.1, Choix de laméthode, à l’aide de l’Équation 3.2.33 ci-dessous, qui est une version modifiée de l’Équation 3.2.15. On utilisera
des méthodes de Niveau 3 lorsque des superficies étendues de sols organiques drainés ont été converties en
nouvelles terres forestières. On suppose que les émissions se poursuivront tant que la couche organique aérobie
subsiste et que le sol est considéré comme un sol organique.
ÉQUATION 3.2.33
ÉMISSIONS DE CO2 PAR LES SOLS ORGANIQUES DRAINES DES TERRES CONVERTIES EN TERRESFORESTIERES¨CTFOrganiques= SDrainés Boisement • FEDrainage

Où :¨CTFOrganiques= émissions de CO2 par les sols organiques drainés des terres converties en terres forestières,tonnes C an-1
SDrainés Boisement = superficie des sols organiques drainés des terres converties en terres forestières, ha
FEDrainage = facteur d’émission pour le CO2 des sols forestiers organiques drainés, tonnes C ha-1 an-1

3.2.2.3.1.2 Choix des facteurs d’émission/d’absorption
SOLS M INERAUXLes paramètres à estimer sont COSréf, COS Forêt Ext, COSForêt Int, TForêt Int,TForêt Ext, COSTerres non forest, ftype forêt, fintensité
gestion et frégime perturb.
Niveau 1 : Pour les calculs de Niveau 1, ftype forêt = fintensité gestion = frégime perturb = 1, d’où COS des nouvelles forêts =COSRéf. Des valeurs par défaut de COSRéf pour la végétation naturelle pour les principales catégories de sols et declimats figurent au Tableau 3.2.4.
Étant donné que seule la conversion des terres cultivées et des prairies est examinée, les valeurs de COSTerres non forest
devront être conformes aux valeurs de COS estimées pour les terres cultivées (voir recommandations à la Section
3.3.1.2) ou les prairies (voir recommandations à la Section 3.4.1.2).
TBoisement nat = TBoisement int = TBoisement : le nombre d’années nécessaire pour que les terres agricoles abandonnées
retournent à la biomasse forestière naturelle avec type de végétation et de climat naturel ; ceci peut être de l’ordre
de vingt à cent ans, ou plus pour les écosystèmes tempérés et boréals. Ces échanges à long terme devront êtresurveillés dans la catégorie forêts restant forêts, lorsque les terres ne sont plus considérées comme des terres enconversion.
Niveau 2 : Pour les calculs au Niveau 2, les pays utilisent leurs propres valeurs pour COSRéf, COSForêt Ext, COSForêt
Int, TForêt Int, TForêt Ext, COSTerres non forest, ftype forêt, fintensité gestion, et frégime perturb.
Les valeurs par défaut pour COSRéf devront être remplacées par des données plus représentatives des circonstances
nationales, basées sur des types de forêts pertinents, et des régimes de perturbations naturelles. On prêtera
particulièrement attention à COSRéf pour lequel on utilisera des valeurs par défaut uniquement pour le COS final
stable après boisement lorsqu’on peut prouver que les nouvelles forêts sont écologiquement semblables à lavégétation naturelle et ne sont pas gérées. Lorsque des forêts ont été établies sur des terres n’ayant jamais contenu
de forêts, on peut déterminer COSRéf à partir des données publiées les plus représentatives ou d’études de terrain
pour des forêts et des sols comparables.
Les valeurs nationales pour COSForêt Ext, COSForêt Int, et ftype forêt, fintensité gestion, et frégime perturb devront être en conformité
avec les types de forêts, pratiques de gestion et régimes de perturbations utilisés dans les procédures d’estimation de

3.64

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

COS pour les forêts restant forêts (Section 3.2.1.3.1.2, Choix des facteurs d’émission/d’absorption). On établira ces
paramètres conformément aux recommandations figurant dans la partie correspondante de la Section 3.2.1.3.1.2.
Les valeurs de COSTerres non forest devront être en conformité avec les valeurs estimées pour les autres terres.
L’estimation de la durée nécessaire pour atteindre des valeurs stables pour le COS des forêts devra tenir compte despoints suivants : les taux de séquestration du carbone des sols sont inférieurs à ceux de la biomasse aérienne ; desvariations superficielles de COS peuvent ne représenter que partiellement la redistribution verticale du carbone dansle profil des sols ; la transition peut être moins longue pour les nouvelles forêts à gestion intensive que pour lesforêts à gestion extensive, et, toutes choses étant égales, à long terme COSForêt Int sera probablement inférieur à
COSForêt Ext.
La séquestration linéaire du carbone peut être remplacée par des représentations sigmoidales ou équivalentes, enfonction des données disponibles.
Niveau 3 : Les pays établissent leurs propres méthodologies et paramètres pour l’estimation des variations de COS
associées à l’établissement de nouvelles forêts. Ces méthodes intégreront probablement des programmes rigoureux
de surveillance à long terme, associés à des études modélisées numériques et/ou dynamiques, et seront en conformité
avec les méthodes utilisées pour les estimations d’émission/d’absorption pour les bassins de COS des terres
forestières restant terres forestières. Les modèles seront choisis en fonction de leur capacité à représenter l’éventail
de conditions et pratiques pour les terres étudiées, et leur compatibilité avec les données nationales disponibles. En
raison de la complexité de ces modèles, il peut être difficile de quantifier l’incertitude associée aux données
fournies par les modèles. L’emploi de modèles doit être complété par une validation indépendante des hypothèses,paramètres, règles et données fournies par les modèles pour toutes les circonstances et pratiques modélisées.
S OLS OR GAN IQU ES
On devra estimer le facteur d’émission FEDrainage, pour les émissions de CO2 par les sols organiques drainésconvertis en terres forestières [tonnes C ha-1 an-1], comme dans le cas des facteurs d’émissions pour les solsorganiques examinés à la Section 3.2.1.3.1.2. Des valeurs par défaut figurent au Tableau 3.2.3.

3.2.2.3.1.3 Choix des données d’activités
SOLS M INERAUX
Au Niveau 1, les données d’activités sont la totalité des terres cultivées et des prairies converties en forêts,intentionnellement ou suite à l’abandon des terres, estimées conformément aux recommandations du Chapitre 2.
L’établissement de plantations sur des terres agricoles marginales, sur des terres agricoles dégradées abandonnées
dans des zones productives marginales, ou sur des terres agricoles et des terres abandonnées pour d’autres raisons,sont des exemples types de conversion.
Aux Niveaux 2 et 3, les données d’activités sont la totalité des terres converties en terres forestières, groupées parcatégories climatiques générales, et sub-divisées par mode de gestion (extensive ou intensive) et origine despeuplements (naturel ou artificiel).
Pour tous les niveaux, les nouvelles forêts devront rester dans la catégorie conversion pendant la durée de la période detransition (défaut = 20 ans), puis incluses dans la catégorie Terres forestières restant terres forestières. Il est beaucoup
plus facile d’évaluer les variations du COS des forêts si on peut utiliser les données sur les changements d’affectation
des terres conjointement avec des données nationales sur les sols et les régimes climatiques, avec des inventaires sur lavégétation et d’autres données géophysiques. Il sera peut-être nécessaire de surveiller les échanges du carbone des solsà long terme dans la catégorie Terres forestières restant terres forestières au terme de la période de transition.
Les sources de données varieront selon les systèmes de gestion des terres du pays, depuis des entreprises ou sociétés
individuelles, jusqu’à des organismes de réglementation et des organismes gouvernementaux chargés de laplanification de l’utilisation des terres, des inventaires et de la gestion, et des centres d’études. Les formats desdonnées incluront, entre autres, des rapports d’activités présentés régulièrement dans le cadre de programmes
incitatifs ou réglementaires, des inventaires forestiers et des images télédétectées.
S OLS OR GAN IQU ES
Les données d’activités sont SDrainage Boisement, la superficie des sols organiques drainés convertis en forêts. Lorsqueles sols organiques sont drainés à des fins de boisement, les archives documenteront probablement l’étendue et lalocalisation du drainage avant boisement. Ceci peut ne pas être le cas pour les sols drainés antérieurement, pourlesquels il peut n’y avoir que des données sur les superficies converties. On devra peut-être effectuer d’autres
relevés, conformément aux recommandations du Chapitre 2, en tenant compte de la nécessité d’un ajustement dessuperficies affectées à des utilisations antérieures pour assurer une représentation cohérente des superficies.

3.2.2.3.1.4 Évaluation de l’incertitude
Fondamentalement, les incertitudes des données sur le carbone organique des sols sont les mêmes pour les terresconverties en terres forestières et pour les forêts restant forêts (Section 3.2.1.3.1.4). Une source supplémentaired’incertitude est associée aux preuves variables de l’effet de la conversion des terres en terres forestières sur lecarbone organique des sols (COS) : la tendance et le taux des variations de COS dépendent des conditions

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.65

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

initiales des sols lors de la conversion et du potentiel d’accumulation de COS. A moins de disposer de preuvescontraires, les pays devront supposer une incertitude de 30 pour cent pour les conditions initiales du sol.

3.2.2.4

ÉMISSIONS DE GAZ A EFFET DE SERRE SANS CO2

Les gaz sans CO2 résultant de la combustion de la biomasse sont examinés à la Section 3.2.1.4, Émissions de gaz àeffet de serre résultant de la combustion de la biomasse.
En général, la conversion des terres cultivées, prairies, établissements et autres terres en terres forestières ne tendpas à modifier les sources et puits de gaz sans CO2 des sols, par rapport aux sources et puits existant avec
l’utilisation antérieure (terres cultivées, prairies, établissements, autres terres) ou à la nouvelle utilisation des terres(forêts). Ceci n’est pas toujours le cas (si des prairies sont labourées avant un boisement, par exemple). Toutefois, lepeu de données disponibles ne permettent pas de présenter une méthodologie par défaut. Les émissions de N2Odues à la gestion, y compris la fertilisation et le drainage, sont examinées à la Section 3.2.1.4 et à l’Appendice 3a.2.
OX YDE D’AZOTELa Figure 3.1.2 représente le diagramme décisionnel pour le choix du niveau approprié pour les émissions de N2O
des terres converties en terres forestières. Si les données disponibles le permettent, on effectuera l’analyse de lacatégorie clé séparément pour chaque type de conversion de terres (terres cultivées en terres forestières, prairies enterres forestières, zones humides en terres forestières, établissements en terres forestières, autres terres en terres
forestières).
A tous les Niveaux, les bonnes pratiques consistent à estimer les émissions de N2O résultant de l’application
directe d’azote sur des terres dans la catégorie Conversion en terres forestières, en utilisant les mêmes méthodes quecelles décrites à la Section 3.2.1.4.1 pour les terres forestières restant terres forestières, et en veillant à prévenir lerisque de double comptage avec les terres forestières restant terres forestières, ou pour l’agriculture. S’il n’est pas
possible de sub-diviser davantage les données sur les applications, les émissions devront être regroupées dans lacatégorie principale, pour prévenir le double comptage. De plus, les points suivants s’appliquent :Niveau 1 : On suppose que la conversion en terres forestières n’entraîne pas de pertes du carbone des sols. A partir
de l’argument présenté à la Section 3.3.2.3, Émissions de gaz sans CO2 résultant de la conversion en terres
cultivées, on suppose également que les émissions de N2O dues à la minéralisation du carbone des sols sont nulles.
Les émissions différées de N2O résultant de l’application d’azote pendant l’utilisation antérieure et la nouvelleutilisation des terres (forêt gérée) sont calculées implicitement dans l’inventaire et ne doivent pas être présentées
séparément, pour prévenir le risque de double comptage.
Niveau 2 : Les pays disposant d’inventaires successifs du carbone des sols sont invités à vérifier la supposition selonlaquelle la conversion en terres forestières n’entraîne pas de pertes de carbone des sols. Si on peut documenter despertes de carbone, par exemple suite au boisement de prairies, les émissions de N2O sont notifiées aux mêmes niveauxméthodologiques que ceux utilisés pour la conversion en terres cultivées (Section 3.3.2.3, Émissions de gaz sans CO2
résultant de la conversion en terres cultivées). Les émissions différées de N2O résultant de l’application d’azotependant l’utilisation antérieure et la nouvelle utilisation des terres (forêt gérée) sont calculées implicitement dansl’inventaire et ne doivent pas être présentées séparément, pour prévenir le risque de double comptage. L’état actuel desconnaissances ne permet pas d’estimer les effets de l’accumulation du carbone dans les sols sur les émissions de N2O.
Niveau 3 : Pour les pays présentant les estimations d’émissions de N2O sur une base spatialement explicite, lesbonnes pratiques consistent à appliquer les mêmes modèles détaillés que pour les terres restant terres forestières, entenant compte des interactions identifiées pour les Niveaux 1 et 2.
La conversion des sols organiques en terres forestières entraîne des émissions de N2O lorsqu’il y a drainage deszones humides, en particulier des sols organiques. Les bonnes pratiques consistent à estimer les émissions de N2O
résultant du drainage des sols organiques pour la conversion en terres forestières en utilisant les mêmes niveauxméthodologiques que ceux utilisés pour les émissions de N2O par les sols organiques drainés des terres forestières(Appendice 3a.2), ceci à des fins de cohérence.

3.2.3

Exhaustivité

L’exhaustivité est une des conditions requises pour l’Assurance de la qualité et le contrôle de la qualité (AQ/CQ)
des inventaires, comme indiqué au Chapitre 5.5 ; elle est définie, comme précisé au Chapitre 1, par la couverturedes Lignes directrices du GIEC.
Les présentes recommandations incluent des conseils spécifiques pour toutes les pertes pour les superficies de forêts
gérées (nécessaires à la mise en oeuvre correcte de la méthodologie), lesquels, aux niveaux supérieurs, s’appliquentà tous les bassins, et non pas seulement à la biomasse aérienne. Les émissions de CO2 et de gaz sans CO2 résultant
des feux et de l’application directe d’engrais sont incluses à tous les niveaux, et l’Appendice 3a.2 présente desrecommandations sur l’oxyde d’azote provenant des sols organiques drainés. Les recommandations en matière debonnes pratiques relatives au chaulage des sols forestiers sont identiques à celles des Lignes directrices du GIEC etn’ont pas été élaborées davantage, bien que des méthodes plus détaillées soient décrites au Chapitre 4.

3.66

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

3.2.4

Établissement de séries temporelles cohérentes

Conformément aux bonnes pratiques, on établira des séries temporelles cohérentes pour les inventaires desémissions et absorptions anthropiques de gaz à effet de serre (GES) dans toutes les catégories UTCATF, à partir desrecommandations de la Section 5.6, Cohérence des séries temporelles et recalculs. En raison de la fréquence
irrégulière des données d’activités, l’établissement de séries temporelles cohérentes pourra nécessiter desinterpolations ou extrapolations à partir de séries temporelles plus longues ou de tendances, et peut-être l’utilisation
de données sur l’évolution des politiques forestières et des programmes incitatifs.
Pour estimer les émissions et absorptions de GES, quel que soit le niveau méthodologique, on devra, si possible,
appliquer avec cohérence le même protocole (stratégie d’échantillonnage, méthode, etc.) pour chaque année de lasérie temporelle, au même niveau de sub-division. Dans le cas de l’utilisation de données spécifiques au pays, lesbonnes pratiques consistent à utiliser les mêmes coefficients pour des calculs équivalents à tous les points de lasérie temporelle.
Toutefois, en raison de l’amélioration constante des ressources et des sources de données d’inventaires, on inclurade nouvelles catégories de sources et puits, ou pour les niveaux supérieurs, on pourra mettre à jour et affiner lesméthodes et les données utilisées pour les estimations. Dans ce cas, les bonnes pratiques consistent à recalculer desvaleurs historiques d’émissions et d’absorptions (voir Section 5.6.3, Recalcul des données périodiques). Dans
certains cas, en l’absence de certaines données historiques, il sera peut-être utile de les estimer à l’aide d’autres
sources de données.
Pour une comptabilisation temporellement cohérente des superficies incluses dans l’inventaire desémissions/absorptions du carbone des sols, les données d’activités pour toutes les catégories d’utilisation des terres
doivent être stratifiées par une définition commune des types de climat et de sol. Des terres faisant l’objet d’unchangement d’affectation risquent d’être omises ou comptées deux fois en raison d’erreurs de comptabilisation duesà un manque de cohérence des définitions pour les types de climat et de sol des catégories d’utilisation des terres.
Une définition cohérente de chaque système de gestion inclus dans l’inventaire est indispensable.
En raison de l’évolution des connaissances et de l’amélioration de la précision des estimations d’émissions pour lessols, on devra recalculer des inventaires antérieurs pour tenir compte des nouvelles données et/ou méthodes, afin
que les données d’activités soient stratifiées par des définitions communes des types de forêts, pratiques de gestionet régimes de perturbations.
Bien souvent, il n’est pas possible de détecter les variations pour les sols forestiers sur une échelle temporelle demoins de dix ans, et une interpolation des mesures sera nécessaire pour obtenir des estimations annuelles desémissions et absorptions.
Les variations des types de forêts, pratiques de gestion et régimes de perturbations doivent être suivies pendant delongues périodes en fonction, par exemple, des échanges du carbone des sols ou de la durée des rotations forestières,suivies spécifiquement dans des calculs de modèles détaillés. L’absence de données historiques sur ces activités ou
perturbations peut poser problème à ce sujet. Inévitablement, des données historiques (y compris pour les émissions degaz sans CO2 des superficies drainées et ré-humidifées) seront moins précises que des données récentes, et certaines
devront peut-être être reconstituées, à partir d’informations spécialisées, et documentées comme indiqué au Chapitre 5.

3.2.5

Notification et documentation

Les catégories décrites à la Section 3.2 peuvent être présentées dans les tableaux de notification de l’Appendice 3A.2.
Les conditions générales pour la notification et la documentation sont présentées au Chapitre 5 du présent rapport et,en général, les bonnes pratiques consistent à archiver et documenter toutes les données et informations appliquées
pour préparer l’inventaire national d’émissions/d’absorptions (chiffres, statistiques, sources d’hypothèses, méthodes demodélisation, analyse de l’incertitude, études de validation, méthodes d’inventaires, recherches expérimentales,
mesures résultant d’études sur le terrain, protocoles associés et autres bases de données fondamentales). On indiqueral’extension de la définition des bassins, ainsi que les définitions pertinentes pour déterminer l’étendue des terres gérées
incluses dans l’inventaire, en documentant l’application temporellement cohérente de ces définitions.
On devra également documenter l’exhaustivité, la cohérence des données des séries temporelles, les méthodesd’interpolation entre les échantillons, les méthodes d’interpolation entre les échantillons et les années, ainsi que lesrecalculs, la prévention du double comptage, et la mise en oeuvre des procédures AQ/CQ.
Lorsque les Parties choisissent des niveaux supérieurs, pour lesquels les méthodes de calculs et les données ne sontni décrites dans les Lignes directrices du GIEC ni caractérisées par des méthodes plus détaillées, une documentation
complémentaire devra être fournie pour expliquer l’emploi de méthodologies plus évoluées et plus exactes, deparamètres définis par pays, et de cartes et ensembles de données à résolution élevée. Mais à tous les niveaux, on
devra expliquer les choix de méthodes, coefficients et données d’activités, afin de faciliter la reconstruction desestimations par des tiers indépendants. Cependant, l’inclusion de toute la documentation nécessaire dans le rapportd’inventaire national peut se révéler peu pratique et, par conséquent, l’inventaire devra inclure des résumés desméthodes utilisées et des références aux sources de données, pour que les estimations d’émissions soienttransparentes et que l’on puisse retracer les étapes de leurs calculs.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.67

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

La documentation est particulièrement importante lorsque la méthodologie, les méthodes de calculs et les données
ne sont pas décrites dans les Lignes directrices du GIEC, comme dans le cas des niveaux supérieurs ou desméthodes plus sub-divisées. De plus, conformément aux bonnes pratiques on devra documenter :Les facteurs d’émission : Les sources des facteurs d’émissions utilisés (valeurs par défaut spécifiques du GIEC ou
autres) doivent être référencées. Dans le cas de l’utilisation de facteurs d’émissions spécifiques au pays ou à larégion, et de nouvelles méthodes (autres que les méthodes par défaut du GIEC), la base scientifique de ces facteurset des méthodes doit être complètement décrite et documentée. Ceci inclut la définition des paramètres utilisés et ladescription du processus de détermination de ces facteurs et méthodes, ainsi que la description des sources et del’étendue des incertitudes. Les organismes chargés des inventaires utilisant des facteurs d’émissions spécifiques au
pays devront expliquer le choix d’un facteur différent, décrire comment il a été obtenu, le comparer aux autres
facteurs publiés, expliquer toute différence significative, et s’efforcer de réduire l’incertitude.
Données d’activités : Les sources de toutes les données d’activités, telles que les superficies, types etcaractéristiques des sols, et couvert végétal, utilisées dans les calculs devront être fournies (citations complètes pourles bases de données statistiques à l’origine des données). Des références aux métadonnées pour les bases dedonnées sont utiles, y compris une indication des dates et de la fréquence de la collecte de données, procéduresd’échantillonnage, procédures analytiques utilisées pour déterminer les caractéristiques des sols et les variations
minimales détectables du carbone organique, ainsi qu’une évaluation de l’exactitude et de la précision. Lorsque lesdonnées d’activités ne proviennent pas directement de bases de données, on devra indiquer l’information et les
hypothèses utilisées, ainsi que l’évaluation de l’incertitude associée à ces données. Ceci est particulièrement
important si on a utilisé une mise à l’échelle pour obtenir des estimations à grande échelle, auquel cas la description
des procédures statistiques devra être complétée par l’incertitude associée.
Résultats de modèles : Si les organismes chargés des inventaires ont utilisé des données fournies par des modèles
pour leur procédures d’estimations, les raisons à l’origine du choix et de l’utilisation des modèles devront êtreprésentées. Conformément aux bonnes pratiques, on présentera des citations complètes de publications examinées
par des tiers indépendants, décrivant le modèle et interprétant et validant les résultats de la modélisation. Les
informations fournies devront être détaillées pour permettre l’évaluation de la validité du modèle, et devront
présenter la méthode de modélisation générale, les hypothèses clés du modèle, les données entrées et obtenues, lesvaleurs des paramètres, les procédures de paramétrisation, les intervalles de confiance des données fournies par lemodèle, et le résultat de toute analyse de la sensibilité effectuée à propos des données obtenues.
Analyse des émissions : Toute fluctuation interannuelle significative des émissions devra être expliquée. On devra
distinguer entre les variations des niveaux d’activités et les variations des coefficients d’émission d’une année àl’autre, et documenter les raisons de ces variations. Les raisons de l’utilisation de facteurs d’émissions différents
selon les années devront être expliquées et documentées.
Gaz à effet de serre sans CO2 : La notification est basée sur trois grands principes, comme pour le CO2, mais on
veillera particulièrement à prévenir le double comptage ou les omissions pour l’agriculture et les terres forestières
restant terres forestières et les conversions en terres forestières. Une grande clarté sera requise pour ce qui est de la
couverture, entre les émissions estimées conformément aux recommandations du présent chapitre et l’utilisation desrecommandations de l’Appendice 3A.2, Tableaux de notification et Feuilles de travail. Étant donné le niveaud’incertitude, une méthodologie et une notification plus transparentes peuvent contribuer à améliorer lesconnaissances scientifiques, et à faciliter l’examen de l’inventaire.

3.2.6

Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité(AQ/CQ) des inventaires

En raison des caractéristiques du secteur UTCATF, les estimations d’émissions et d’absorptions de gaz à effet deserre des inventaires nationaux peuvent avoir différents niveaux d’exactitude, de précision et de biais. Les
estimations sont également influencées par la qualité et la cohérence des données et de l’information disponibles
dans un pays, ainsi que par les lacunes au niveau des connaissances ; de plus, selon le niveau méthodologiqueadopté par une Partie, les valeurs peuvent être affectés par diverses sources d’erreurs, telles que des erreursd’échantillonnage, erreurs d’évaluation, erreurs de classification des images télédétectées, ou erreurs demodélisation, qui peuvent se répercuter sur l’estimation totale.
Les bonnes pratiques consistent à effectuer des contrôles de la qualité à l’aide de procédures d’assurance de laqualité (AQ) et contrôle de la qualité (CQ), et d’examens des estimations par des experts. D’autres contrôles de laqualité sont indiqués dans les procédures de Niveau 2 au Chapitre 8, AQ/CQ, de GPG2000 et au Chapitre 5.5 duprésent rapport ; des procédures d’assurance de la qualité peuvent aussi être applicables, en particulier si on a utilisé
des méthodes de niveaux supérieurs pour les estimations. Conformément aux bonnes pratiques, on complétera les
AQ/CQ générales relatives au traitement et manipulation des données, et à la notification et documentation, par desprocédures pour des catégories spécifiques aux sources examinées ci-dessous.
Les organismes chargés de collecter les données sont responsables de l’examen des méthodes de collecte desdonnées, et doivent vérifier que les données sont collectées et groupées ou subdivisées correctement ; ils doiventégalement effectuer des contre-vérifications avec d’autres sources de données et des années précédentes pours’assurer que les données sont réalistes, exhaustives et temporellement cohérentes. La base de ces estimations, qu’ils’agisse d’enquêtes statistiques ou d’estimations théoriques, doit être examinée et décrite dans le cadre du processus
de contrôle de la qualité. La documentation est un élément crucial de l’examen car elle permet d’identifier les

3.68

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres forestières

erreurs et omissions et de suggérer des améliorations. La documentation et la transparence de la notification est
particulièrement importante pour des catégories de sources à incertitude élevée et pour expliquer les divergences
entre des facteurs spécifiques au pays et des facteurs par défaut ou des facteurs utilisés par d’autres pays. Les pays
ayant des conditions (écologiques) similaires sont invités à collaborer pour améliorer les méthodes, les facteursd’émissions et l’évaluation de l’incertitude.
VERIFICATION DES DONNEES D’ACTIVITES
L’organisme chargé de l’inventaire, devra, autant que possible, vérifier et comparer les données sur les superficies
des terres gérées, à l’aide de sources indépendantes. Toute différence à propos des superficies devra êtredocumentée à des fins d’examen. Les totaux des superficies des données d’activités devront être ajoutés pour toutes
les catégories d’utilisation des terres pour vérifier que la superficie totale couverte par l’inventaire et sa stratification
par types de climats et de sols reste constante dans le temps. On s’assure ainsi qu’il n’y a pas de superficies« créées » ou « perdues » dans le temps, ce qui serait une source d’erreur considérable pour l’inventaire. Lors del’utilisation de données spécifiques au pays (données sur la biomasse sur pied, taux de croissance de la biomasse,
fraction de carbone, facteurs d’expansion de la biomasse aérienne, consommation d’engrais synthétiques,
estimations de consommation d’engrais synthétiques, etc.) l’organisme chargé de l’inventaire devra les comparer
aux valeurs par défaut du GIEC ou à des valeurs établies à l’échelle internationale comme celles de la FAO et del’International Fertilizer Industry Association (IFA), et noter les différences.
Les paramètres spécifiques au pays devront être de qualité élevée, de préférence des données expérimentales
examinées par des tiers, et décrits et documentés correctement. Les organismes chargés des inventaires doivent veillerà ce que les méthodes conformes aux bonnes pratiques soient utilisées et les résultats examinés par des tiers. Lesévaluations relatives à des superficies d’essais peuvent être utilisées pour valider la fiabilité des chiffres d’estimations.
L’organisme chargé de l’inventaire devra s’assurer que les procédures AQ/CQ dans la catégorie de source
Agriculture ont été mises en œuvre et que l’excrétion d’azote, les émissions volatiles et le taux d’application pourles forêts sont conformes à la catégorie de source Agriculture et à la consommation totale d’engrais et de déchets
organiques, pour prévenir le risque de double comptage.
L’organisme chargé de l’inventaire devra s’assurer que la totalité de la superficie des tourbières forestières drainées
est prise en compte, et non pas uniquement le drainage récent pendant l’année d’estimation, et que le drainage
répété d’une superficie donnée n’est pas considéré comme une nouvelle superficie.
EX AMEN IN TERN E ET EX TERNE
Les processus d’examen décrits au Chapitre 5 devront être effectués par des experts, lesquels, de préférence,n’auront pas participé directement à la préparation de l’inventaire. L’organisme chargé de l’inventaire devra faireappel à des experts spécialistes des émissions et absorptions de GES dans le secteur UTCATF pour les examens pardes tiers des méthodes et données utilisées. En raison de la complexité et de la spécificité des paramètres utiliséspour le calcul des facteurs spécifiques au pays pour certaines catégories, des spécialistes choisis dans ce domaine
devront participer à ces examens. Si les facteurs des sols sont basés sur des mesures directes, l’organisme chargé del’inventaire devra vérifier ces mesures pour s’assurer qu’elles sont représentatives de la plage réelle des conditions
environnementales, de la gestion des sols, et de la variabilité climatique internanuelle, et sont en conformité avec
des normes reconnues. Le protocole d’AQ/CQ mis en oeuvre sur les sites doit être examiné et les estimations
obtenues comparées entre les sites et par rapport à des estimations basées sur des valeurs par défaut.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.69

Terres cultivées

3.3

TERRES CULTIVEES

La présente section contient des Recommandations en matière de bonnes pratiques sur l’inventaire et la notificationdes émissions et absorptions de gaz à effet de serre sur les « Terres cultivées restant terres cultivées (CC) » et les« Terres converties en terres cultivées » (TC). Les terres cultivées incluent toutes les terres de cultures annuelles etvivaces ainsi que les terres en jachère temporaire (c’est-à-dire les terres laissées au repos pendant une ou plusieurs
années avant d’être cultivées de nouveau). Les cultures annuelles peuvent inclure les cultures céréalières, culturesde graines oléagineuses, cultures légumières, cultures de plantes-racines et cultures fourragères. Les cultures
vivaces peuvent inclure des arbres et arbustes, ainsi que des herbacées (agroforesterie, par exemple) ou des vergers,
vignes et plantations de cacaoyers, caféiers, théiers, palmiers à huile, cocotiers, hévéas, et bananiers, sauf lorsque
ces terres correspondent aux critères de classification des terres forestières. 1 Les terres arables normalement
utilisées pour des cultures annuelles, mais utilisées temporairement pour des cultures fourragères ou des pâturages
dans le cadre d’une rotation annuelle cultures-pâturages, entrent dans la catégorie des terres cultivées.
Les émissions et absorptions de carbone par les terres cultivées permanentes dépendent du type de cultures, despratiques de gestion et des variables sol et climat. Ainsi, les cultures annuelles (cultures céréalières ou
légumières, par exemple) sont récoltées chaque année, et il n’y a donc pas de stockage à long terme du carbonedans la biomasse. Par contre, la végétation ligneuse vivace des vergers, des vignes, et des systèmes agroforestiers
peut stocker des quantités importantes de carbone dans la biomasse durable, selon l’espèce, la densité, les tauxde croissance, et les modes de récoltes et d’émondage. Les stocks de carbone des sols peuvent être significatifs etpeuvent varier en fonction des pratiques de gestion, y compris les types de cultures et la rotation, le travail du sol,le drainage, la gestion des résidus et les apports organiques.
La conversion d’autres types de terres en terres cultivées peut influer sur les stocks de carbone et autres gaz à effetde serre de plusieurs façons. La conversion de terres forestières, prairies, et zones humides en terres cultivées
entraîne généralement des émissions nettes du carbone de la biomasse et des sols dans l’atmosphère. Cependant, laconversion de terres à faible couverture végétale ou de terres soumises à de fortes perturbations (terres minées, parexemple) en terres cultivées peut entraîner une augmentation nette du carbone de la biomasse et des sols. Le terme
conversion des terres s’applique uniquement aux terres passant d’un type d’utilisation à un autre. Lorsque des cultures
vivaces existantes sont remplacées par des cultures semblables ou différentes, les terres continuent d’être des terres
cultivées, et, par conséquent, les variations des stocks de carbone doivent être estimées à l’aide de la méthodologie
recommandée pour les terres cultivées restant terres cultivées, comme décrit à la Section 3.3.1 ci-dessous.
Pour les terres cultivées restant terres cultivées, les émissions de méthane (CH4) et d’oxyde d’azote (N2O)
résultant de la gestion des terres agricoles permanentes sont couvertes au Chapitre 4 du rapport du GIEC sur lesRecommandations en matière de bonnes pratiques et gestion des incertitudes dans les inventaires nationaux degaz à effet de serre (GPG2000). Ce rapport contient des recommandations sur l’inventaire et la notification desémissions de N2O dues aux conversions de terres en terres cultivées à la suite de l’oxydation des sols.
La présente section contient des recommandations sur l’emploi de méthodologies de base et améliorées pourl’inventaire et la notification des émissions et absorptions par les terres cultivées restant terres cultivées et lesterres converties en terres cultivées pour les bassins de carbone de la biomasse et des sols. Ces méthodologies
ont une structure à niveaux hiérarchiques dans laquelle les méthodes de Niveau 1 utilisent des valeurs par défaut,avec, généralement, sub-division limitée des données sur les superficies. Le Niveau 2 correspond à l’utilisationde coefficients spécifiques au pays, en général avec sub-division des superficies à une échelle plus fine, ce qui
réduit l’incertitude des estimations d’émissions et d’absorptions. Le Niveau 3 fait appel à des méthodes
spécifiques au pays, pouvant inclure des modèles de procédés et des mesures d’inventaires détaillées. Dans lamesure du possible, des valeurs par défaut provenant des Lignes directrices du GIEC sont mises à jour et denouvelles valeurs par défaut, basées sur les conclusions des plus récentes recherches, sont fournies.

3.3.1

Terres cultivées restant terres cultivées

Les émissions et absorptions par les terres cultivées restant terres cultivées peuvent inclure deux sous-catégoriesd’émissions/d’absorptions de CO2. L’Équation 3.3.1 récapitule les émissions ou absorptions nettes de carbone par lesterres cultivées restant terres cultivées pour ces sous-catégories : les variations des stocks de carbone de la biomasse
vivante (Section 3.3.1.1) et les variations des stocks de carbone des sols (3.3.1.2). Comme indiqué précédemment, lesémissions de CH4 et de N2O sont couvertes au Chapitre Agriculture des Lignes directrices du GIEC et GPG2000. Le
Tableau 3.3.1 résume les niveaux méthodologiques pour chacune des deux sous-catégories examinées ci-dessous.
1

Comme décrit au Chapitre 2, Section 2.2 (Catégories de terres), le GIEC ne propose pas de définition unique pour la forêt
ou les autres utilisations de terres. Les pays devront établir leur propre définition pour le rapport d’inventaire. Les bonnes
pratiques consistent à utiliser des définitions claires dans le rapport d’inventaire (inclure les valeurs limites, par exemple
pour le couvert arboré, la superficie terrestre, et la hauteur des arbres) et à s’assurer que la classification est cohérente pour
tous les rapports d’inventaire et par rapport aux autres définitions d’utilisation des terres.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.71

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

ÉQUATION 3.3.1
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES TERRES CULTIVEES RESTANT TERRES CULTIVEESΔCCC = ΔCCCBV + ΔCCCSols

Où :ΔCCC = variation annuelle des stocks de carbone des terres cultivées restant terres cultivées, tonnes C an-1
ΔCCCBV= variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante, tonnes C an-1

ΔCCCSols= variation annuelle des stocks de carbone des sols, tonnes C an-1

Pour convertir les tonnes C en Gg CO2, multiplier la valeur par 44/12 et 10-3. Pour la convention (signes), se
reporter à la Section 3.1.7 ou à l’Appendice 3A.2 (Tableaux de notification et Feuilles de travail).
TABLEAU 3.3.1
DESCRIPTIONS DES NIVEAUX POUR LES SOUS-CATEGORIES DE LA CATEGORIE TERRES CULTIVEES RESTANT TERRES CULTIVEES

Niveau 1

Niveau 2

Niveau 3

Biomasse
vivante (pour lesculturesligneuses
vivaces)

Utiliser des coefficients pardéfaut pour les tauxd’accumulation et de pertes ducarbone. La superficie moyenne
des cultures ligneuses vivaces
est estimée par région
climatique.

Utiliser au moins quelques valeurs
spécifiques au pays pour les tauxd’accumulation et de pertes ducarbone. Utiliser des relevés annuelsou périodiques détaillés pour estimer lasuperficie des terres à culturesligneuses vivaces, sub-divisée à deséchelles correspondant aux tauxspécifiques au pays. Envisagerl’inclusion de la biomasse souterraine
dans l’estimation, si des données sontdisponibles. On peut utiliser une autre
méthode de mesure ou d’estimation
des stocks de carbone en deux points
temporels, à la place du calcul des tauxde variations des stocks de carbone.

Utiliser des estimations desuperficies extrêmement subdivisées pour des catégories
détaillées de cultures ligneuses
vivaces (caféiers, vergers,
systèmes de culturesintercalaires).
Utiliser des taux spécifiques au
pays ou des estimations desvariations des stocks de carbone
des systèmes de culturesligneuses vivaces spécifiques.
On peut utiliser une méthodespécifique au pays à une échelle
spatiale fine (modélisation,
mesures, etc.) à condition
qu’elle donne une estimation
plus exacte des variations desstocks de carbone.

Sols

Pour les variations du carbone
des sols minéraux, utiliser descoefficients par défaut. Lessuperficies devront êtrestratifiées par type de climat etde sol. Pour les variations ducarbone des sols organiques,utiliser des coefficients pardéfaut et stratifier les superficies
par région climatique. Pour lesémissions dues au chaulage,
utiliser des facteurs d’émissions
par défaut présentés dans lesLignes directrices du GIEC.

Pour les sols minéraux et organiques,utiliser des coefficients par défaut
et/ou spécifiques au pays et desestimations de superficies à résolution
spatiale de plus en plus fine. Pour lesémissions dues au chaulage, utiliser
des facteurs d’émissions différenciéspar types de chaux.

Utiliser une méthode spécifiqueau pays à une échelle spatiale
fine (modélisation, mesures,etc.)

3.3.1.1

VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE

NiveauSousCatégories

Le carbone peut être stocké dans la biomasse des terres cultivées à végétation ligneuse vivace, y compris, maissans limitation, des monocultures de type plantations de caféiers, palmiers à huile, cocotiers et hévéas, vergers defruits et noix, et des polycultures telles que les systèmes agroforestiers. La méthodologie de base pourl’estimation des variations de la biomasse ligneuse est décrite dans les Lignes directrices du GIEC à la Section
5.2.2 (Évolution du patrimoine forestier et des autres stocks de biomasse ligneuse) et à la Section 3.2.1.1(Variations des stocks de carbone de la biomasse vivante) de la Section 3.2.1 (Terres forestières restant terres
forestières) du présent rapport. La présente section examine en détail ces méthodologies pour l’estimation desvariations des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres cultivées restant terres cultivées.

3.72

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

3.3.1.1.1 QUESTIONS METHODOLOGIQUESLes estimations des variations des stocks de carbone de la biomasse s’appliquent uniquement aux culturesligneuses vivaces. Pour les cultures annuelles, on suppose que l’augmentation des stocks de biomasse pour une
année donnée est égale aux pertes de biomasse dues aux récoltes et à la mortalité pour cette même année, et qu’il
n’y a donc pas d’accumulation nette des stocks de carbone de la biomasse.
L’équation principale pour la variation totale des stocks de carbone de la biomasse vivante des cultures ligneuses
vivaces des terres cultivées (ΔCCCBV) est identique à l’Équation 3.2.2 à la Section 3.2.1 (Terres forestières restantterres forestières), la seule différence étant le fait que les estimations des variations des stocks de carbones’appliquent uniquement à la biomasse aérienne, en raison de l’insuffisance des données sur la biomasse
souterraine. Des valeurs par défaut pour les taux de croissance et de pertes figurent au Tableau 3.3.2.
TABLEAU 3.3.2
COEFFICIENTS PAR DEFAUT POUR LA BIOMASSE LIGNEUSE AERIENNE ET LES CYCLES DE RECOLTES DES SYSTEMES DE
CULTURES A ESPECES VIVACES

Région climatique

Stocks de carbone de labiomasse aérienne à larécolte(tonnes C ha-1)

Cycle
Récolte/Maturité(années)

Taux
d’accumulation dela biomasse (A)(tonnes C ha-1 an-1)

Pertes decarbone de labiomasse (P)(tonnes C ha-1)

Plaged’erreur1

Tempérée (tous les régimes
hygrométriques)

63

30

2,1

63

+ 75%

Tropicale, sèche

9

5

1,8

9

+ 75%

Tropicale, humide

21

8

2,6

21

+ 75%

Tropicale, pluvieuse

50

5

10,0

50

+ 75%

Remarque : Les valeurs proviennent de l’étude et de la synthèse de la littérature publiées par Schroeder (1994).
1
Représente une estimation d’erreur nominale, équivalente à deux fois l’écart type, en tant que pourcentage de la moyenne.

L’état actuel des connaissances ne permet pas de proposer une méthode de base avec paramètres par défaut pourl’estimation des variations des stocks de carbone des bassins de matière organique morte des terres cultivées
restant terres cultivées.

3.3.1.1.1.1 Choix de la méthode
Pour l’estimation des variations du carbone de la biomasse des terres cultivées (ΔCCCBV), deux méthodes sontpossibles : (a) estimation des taux annuels de croissance et de pertes (Équation 3.2.2 dans la section sur lesTerres forestières) ou (b) estimation des stocks de carbone pour deux points temporels (Équation 3.2.3 également
à la section Terres forestières). La première méthode est décrite ci-dessous à titre de méthode de base de
Niveau 1; on peut aussi l’utiliser aux Niveaux 2 ou 3 à condition de l’affiner comme indiqué ci-dessous. La
deuxième méthode est utilisée aux Niveaux 2 ou 3.
Comme décrit de façon plus détaillée ci-dessous, le Niveau 1 est fondé sur des estimations de superficies globales
pour des cultures ligneuses vivaces génériques, avec des taux d’accumulation et de pertes de carbone par défaut. Par
contre, en général, au Niveau 2 les estimations s’appliqueront aux principaux types de cultures ligneuses par zones
climatiques, avec, si possible, utilisation de taux d’accumulation et de pertes de carbone spécifiques au pays ou
d’estimations spécifiques au pays des stocks de carbone pour deux points temporels. Une estimation de Niveau 3
utilisera une méthodologie de Niveau 2 extrêmement sub-divisée ou une méthode spécifique au pays intégrant lamodélisation des processus et/ou des mesures détaillées. Tous les pays devront s’efforcer d’améliorer les méthodesd’inventaire et de notification en recherchant le niveau le plus élevé compte tenu des circonstances nationales. Lesbonnes pratiques consistent à utiliser une méthodologie de Niveau 2 ou 3 si les émissions et absorptions de carbone
des terres cultivées restant terres cultivées représentent une catégorie clé et si la biomasse vivante est considérée
comme une sous-catégorie significative conformément aux critères présentés au Chapitre 5. Les pays devront
utiliser le diagramme décisionnel à la Figure 3.1.1 qui facilitera le choix de la méthode.
Niveau 1 : La méthode de base consiste à multiplier la superficie des terres de cultures ligneuses vivaces par une
estimation nette de l’accumulation de biomasse résultant de la croissance et à soustraire les pertes associées aux
récoltes et autres éliminations (conformément à l’Équation 3.2.2. dans la section Terres forestières). L’estimation
des pertes s’effectue en multipliant une valeur des stocks de carbone par la superficie de terres cultivées surlesquelles des cultures ligneuses vivaces sont récoltées ou éliminées.
Ce niveau utilise les hypothèses par défaut suivantes : tout le carbone de la biomasse ligneuse vivace éliminée(Défrichage et plantation de cultures différentes) est émis pendant l’année de l’élimination ; et les cultures ligneuses
vivaces accumulent du carbone pendant une durée correspondant à un cycle récoltes/maturité nominal. Cette
dernière hypothèse signifie que les cultures ligneuses vivaces accumulent la biomasse pendant une période donnée
jusqu’à ce qu’elles soient récoltées ou atteignent un stade d’équilibre où il n’y a plus d’accumulation nette du

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.73

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

carbone dans la biomasse en raison du ralentissement du taux de croissance et de l’annulation des gains
incrémentaux dus à la croissance par les pertes résultant de la mortalité naturelle, de l’émondage et d’autres pertes.
Au Niveau 1, des facteurs par défaut, examinés plus longuement à la Section 3.3.1.1.1.2 et au Tableau 3.3.2, sontappliqués à des estimations nationales de superficies terrestres (S dans l’Équation 3.2.4 à la section Terres forestières).
Exemple 1: Pendant l’année d’inventaire, 90 000 hectares de cultures ligneuses vivaces sont cultivés dans unenvironnement tropical humide, et 10 000 ha sont supprimés. La superficie de cultures ligneuses vivaces
immatures accumule le carbone au taux approximatif de 2,6 tonnes de C ha-1 an-1. La superficie récoltée perd
tout le carbone des stocks de la biomasse pendant l’année de l’élimination. Les valeurs par défaut des pertes
de carbone des terres à cultures ligneuses vivaces dans un environnement tropical humide sont de
21 tonnes C ha-1 an-1. L’Équation 3.2.2 permet de calculer une accumulation annuelle de 234 000 tonnes de C
et des pertes annuelles de 210 000 tonnes de C. La variation nette des stocks de carbone dans l’environnement
tropical humide est de 24 000 tonnes de C an-1.

Niveau 2 : On a le choix entre deux méthodes, lesquelles, en principe, doivent donner les mêmes résultats :•Extension de la méthodologie de Niveau 1 à l’aide d’estimations de superficies plus sub-divisées (par types
de cultures ligneuses vivaces spécifiques et régions climatiques détaillées) et, au moins, de certaines
données spécifiques au pays sur l’accumulation de carbone et les récoltes applicables à la même échelle. Lespays devront s’attacher en priorité à établir des paramètres spécifiques au pays en étudiant particulièrement
les cultures ligneuses vivaces les plus courantes ou les systèmes présentant des niveaux relativement élevésde biomasse ligneuse vivace par unité terrestre (c’est-à-dire des stocks de carbone importants). Des
recommandations sur l’établissement de paramètres spécifiques au pays figurent à la Section 3.3.1.1.1.2 ; ou,•

Estimation des stocks de carbone totaux des cultures ligneuses vivaces à intervalles temporels réguliers (àl’aide de l’Équation 3.2.3 de la section Terres forestières).
Niveau 3 : A ce niveau les méthodes sont soit des méthodes de Niveau 2 très sub-divisées, paramétrées avec desvaleurs des stocks de carbone et des variations de ces stocks spécifiques au pays, soit des méthodes spécifiques au
pays, telles que l’utilisation de modèles ou de mesures répétées des stocks obtenues, par exemple, à partird’inventaires forestiers détaillés (voir Section 3.2.1.1.1). On peut utiliser, par exemple, des modèles de croissancespécifiques aux espèces et correctement validés, et des données détaillées sur les pratiques de récoltes etd’émondage pour estimer les taux de croissance annuels (voir Équation 3.2.2). Cette méthode exigera des données
sur les superficies des cultures de biomasse ligneuse par espèce et par âge, ainsi que des données sur le climat, le sol
et autres facteurs limitant la croissance pour des superficies spécifiques. On peut aussi estimer les variations desstocks à partir d’estimations des stocks obtenues par échantillonnage périodique (et emploi de modèles associés),semblables à celles utilisées dans des inventaires forestiers détaillés, comme à l’Équation 3.2.3.

3.3.1.1.1.2 Choix des facteurs d’émissions/d’absorptions
Les facteurs d’émissions/d’absorptions pour cette méthodologie incluent les taux d’accumulation (A) et de pertes(P) de biomasse. Le Tableau 3.3.2 contient des valeurs par défaut pour A et P pour quatre régions climatiques
générales, basées sur un examen publié de recherches sur les stocks de carbone des systèmes agroforestiers(Schroeder, 1994). D’autres données du Tableau 3.3.2 soulignent les hypothèses sous-jacentes des données pardéfaut (durée jusqu’à la récolte/maturité) et expliquent comment les valeurs par défaut ont été obtenues. On
obtient le taux de croissance annuel (A) par défaut en divisant les stocks de biomasse à maturité par l’intervalle
temporel entre l’établissement de la culture et la récolte/maturité. Le taux de pertes annuel par défaut est égal aux
stocks de biomasse à la récolte (avec supposition d’une élimination complète pendant l’année étudiée). Pour un
pays individuel, ces valeurs par défaut sont extrêmement incertaines car elles représentent des systèmes decultures de biomasse ligneuse vivace génériques pour de grandes régions climatiques. Les cultures ligneusesvarient considérablement pour ce qui est de leur utilisation, croissance et récolte, et le niveau d’association avec
d’autres cultures non ligneuses ; par conséquent, l’application de facteurs par défaut simples ne permettrad’obtenir que des approximations grossières des variations du carbone.
Au Niveau 2, on peut estimer les stocks de biomasse, cycles de récoltes et taux d’accumulation du carbone à partirde résultats de recherches spécifiques au pays ou à la région ou sur les cultures ligneuses vivaces effectuées par desexperts nationaux. Les cultures ligneuses varient considérablement, depuis des espèces récoltées annuellement
utilisées comme engrais vert et bois de feu, jusqu’à des cultures ligneuses vivaces à long terme (vergers, etc.). Lors
de l’estimation des taux d’accumulation de la biomasse, il est important de reconnaître que les augmentations nettes
des stocks de biomasse se produiront principalement pendant les premières années après la plantation ou
régénération des cultures ligneuses. Même si certaines cultures à long terme peuvent ne pas être soumises à un
cycle régulier de récolte/nouvelle plantation, les pertes dues à l’émondage et au remplacement des arbreséquilibreront probablement la croissance, et, par conséquent, les augmentations nettes des stocks de biomasse pourles cultures matures seront pratiquement nulles. Au plan national, des augmentations nettes des stocks de carbone
de la biomasse se produiront principalement là où la superficie des terres de cultures ligneuses augmente par rapport
aux autres utilisations des terres ayant des stocks de carbone inférieurs, ou lorsque la superficie des terres où labiomasse est éliminée est inférieure à la moyenne correspondant à la fréquence normale des récoltes (dans le cas,3.74

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

par exemple, de terres où les cultures dominantes sont des cultures ligneuses jeunes, récemment établies). De même,les pertes nettes de biomasse au plan national se produiront lors du remplacement de cultures ligneuses par d’autres
cultures annuelles ou s’il y a augmentation de la fréquence des récoltes des cultures ligneuses.
Pour améliorer les estimations de l’accumulation du carbone de la biomasse ligneuse vivace, les pays peuvent
effectuer des recherches sur le terrain pour mesurer le taux de variation ou d’accumulation des stocks de carbone.
Ces recherches devront s’appuyer sur des principes scientifiques reconnus et utiliser les méthodes générales établies
par d’autres études similaires (Dixon et al., 1993 ; Schroeder, 1994 ; Schroth et al., 2002 ; et Masera et al., 2003).
On comparera les résultats des recherches sur le terrain à des estimations des taux d’accumulation du carbone
provenant d’autres sources afin de s’assurer qu’ils se situent dans les plages documentées. Les estimations des tauxd’accumulation du carbone présentées dans l’inventaire peuvent être modifiées à partir de données supplémentaires
et opinions d’experts, à condition que ceci soit clairement expliqué et documenté.

3.3.1.1.1.3 Choix des données d’activités
Dans la présente section, les données d’activités sont les estimations des superficies terrestres (SC, SP) de matériel surpied et de cultures ligneuses vivaces récoltées. Le Chapitre 2 contient des recommandations générales sur l’estimation
et le classement des superficies par catégories d’utilisation des terres. Pour l’estimation des émissions et absorptions
par cette source, les pays doivent obtenir des estimations de superficies pour les terres à cultures ligneuses vivaces,
sub-divisées selon les besoins pour correspondre aux facteurs d’émissions et autres paramètres disponibles.
Niveau 1: A ce niveau, on utilise des relevés annuels ou périodiques, associés aux méthodes décrites au Chapitre 2,
pour estimer la superficie annuelle moyenne des cultures ligneuses vivaces établies et la superficie annuelle moyenne
des cultures ligneuses vivaces récoltées ou éliminées. Ces estimations sont ensuite sub-divisées par régions climatiques
générales pour correspondre aux valeurs par défaut pour l’accumulation et les pertes. Les calculs pour l’estimation dela superficie des terres de cultures ligneuses vivaces peuvent s’appuyer sur des statistiques internationales, telles queles bases de données de la FAO, sur les Lignes directrices du GIEC et sur d’autres sources.
Niveau 2 : A ce niveau, on utilise des relevés annuels ou périodiques plus détaillés pour estimer les superficies desterres de cultures ligneuses vivaces de catégories différentes. Les superficies sont sub-divisées par catégories
pertinentes de façon à ce que toutes les grandes combinaisons de types de cultures ligneuses vivaces et régions
climatiques soient représentées, avec des estimations de superficies pour chacune d’elles. Ces estimations desuperficies doivent correspondre aux valeurs d’accumulation et de pertes de carbone spécifiques au pays établies
pour la méthodologie de Niveau 2. Les pays qui ne disposent que de données à résolution fine et spécifiques au
pays partielles, sont invités à extrapoler les données à la totalité de la base terrestre de cultures ligneuses vivaces àpartir d’hypothèses appropriées scientifiquement prouvées.
Niveau 3 : Le Niveau 3 fait appel à des données d’activités à haute résolution, sub-divisées au niveau national àdes échelles fines. Comme pour le Niveau 2, les superficies sont classées par types de cultures ligneuses vivaces
par grandes catégories de climat et de sol et autres variables régionales potentiellement importantes (structures
régionales des pratiques de gestion, par exemple). Dans la mesure du possible, on utilise des estimations dessuperficies spatialement explicites pour faciliter la couverture complète des cultures ligneuses vivaces et pours’assurer qu’il n’y a ni surestimation ni sous-estimation des superficies. De plus, des estimations de superficies
spatialement explicites peuvent être associées à des taux d’accumulation et de pertes de carbone régionalement
pertinents, et aux impacts de la régénération et de la gestion, ce qui améliore l’exactitude des estimations.

3.3.1.1.1.4 Évaluation de l’incertitude
On trouvera ci-dessous des recommandations sur des méthodes d’estimation de l’incertitude associée à chaqueniveau méthodologique décrit à la Section 3.3.1.1.1.1.
Niveau 1 : Les sources d’incertitude à ce niveau incluent le degré d’exactitude des estimations des superficies etdes valeurs par défaut des taux d’accumulation et de pertes de carbone. Les données par défaut figurant à la Section
3.3.1.1.1.2 proviennent d’une compilation d’études publiées sur les stocks de carbone des systèmes agro-forestiers(Schroeder, 1994). Les valeurs par défaut ont été obtenues à l’aide d’un grand nombre d’études, mais leurs plagesd’incertitude associée n’étaient pas précisées dans les documents publiés. On a donc attribué une incertitude pardéfaut de + 75 pour cent de la valeur du paramètre, basée sur l’opinions d’experts. On peut utiliser cette information
avec une mesure d’incertitude des estimations de superficies figurant au Chapitre 2 du présent rapport pour évaluerl’incertitude des estimations d’émissions et d’absorptions de carbone de la biomasse des terres cultivées, au Niveau
1, pour l’analyse de l’incertitude décrite au Chapitre 5.2 (Identification et quantification des incertitudes).
Niveau 2 : La méthodologie de Niveau 2 réduit l’incertitude générale, étant donné que des taux spécifiques au pays
devraient donner des estimations plus précises de l’accumulation et des pertes de carbone pour les cultures et lesrégions climatiques dans les limites territoriales nationales. Les bonnes pratiques consistent à calculer lesestimations d’erreur (écarts types, erreurs type, ou plages d’erreurs) pour des taux d’accumulation de carbone
spécifiques au pays et à utiliser ces variables dans une évaluation de base de l’incertitude. Les pays devront évaluer
des plages d’erreur pour des coefficients spécifiques au pays et les comparer à celles des coefficients par défaut
d’accumulation de carbone. Si les taux spécifiques au pays ont des plages d’erreur égales ou supérieures à celles desRecommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.75

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

valeurs par défaut, conformément aux bonnes pratiques, on utilisera une méthodologie de Niveau 1, en améliorantles taux spécifiques par des mesures sur le terrain.
A ce niveau, on peut aussi utiliser des données d’activités à résolution plus fine, telles que des estimations desuperficies pour des régions climatiques particulières ou pour des systèmes de cultures spécifiques dans leslimites territoriales nationales. Ces données plus fines diminueront l’incertitude si elles sont associées aux
facteurs d’accumulation du carbone définis pour ces bases terrestres à échelles plus fines (lorsqu’on multiplie
une superficie de plantations de caféiers par un coefficient pour plantations de caféiers, et non par une valeur pardéfaut générale pour l’agroforesterie, par exemple).
Niveau 3 : Ce niveau permettra d’obtenir le niveau de certitude le plus élevé. Les bonnes pratiques consistent àcalculer des écarts types, erreurs types ou plages d’erreurs pour tous les taux d’accumulation et de pertes debiomasse spécifiques au pays. De même, on évaluera l’erreur de mesures des estimations des superficies
terrestres pour chaque catégorie de base terrestre. Les pays sont invités à envisager l’établissement de fonctions
de densité de probabilité pour des paramètres de modèles utilisés dans les analyses Monte Carlo.

3.3.1.2

V ARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS

3.3.1.2.1 QUESTIONS MÉTHODOLOGIQUESLes Lignes directrices du GIEC décrivent des méthodes d’estimation des émissions et absorptions de CO2 par lessols résultant de l’utilisation des terres et de la gestion (Section 5.3) applicables à toutes les terres, y compris aux
terres cultivées. La méthodologie examine les variations des stocks de carbone organique (émissions ou
absorptions de CO2) des sols minéraux, les émissions de CO2 par les sols organiques (sols tourbeux) et lesémissions de CO2 résultant du chaulage des sols agricoles.
Dans les Lignes directrices du GIEC, les stocks de carbone sont mesurés à une profondeur par défaut de 30 cm etn’incluent pas le carbone des résidus superficiels (matière organique morte) ou les variations du carbone
inorganique (carbonates). Sur la plupart des sols des terres cultivées, les résidus superficiels sont absents (enraison de leur incorporation au cours du travail du sol) ou constituent un stock peu important. Aux niveauxméthodologiques supérieurs, on peut utiliser d’autres profondeurs, mais à tous les niveaux, la profondeur doitêtre temporellement cohérente.
L’Équation récapitulative 3.3.2 ci-dessous est utilisée pour l’estimation de la variation des stocks de carboneorganique des sols :ÉQUATION 3.3.2
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS DES TERRES CULTIVEES RESTANTTERRES CULTIVEES¨CCCSols = ¨CCCMinéraux – ΔCCCOrganiques – ΔCCCChaulageOù :¨CCCSols = variation annuelle des stocks de carbone des sols des terres cultivées restant terres cultivées,tonnes C an-1
¨CCCMinéraux= variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux, tonnes C an-1
ΔCCCOrganiques= émissions annuelles de carbone par les sols organiques cultivés (estimées en tant que flux annuelnet), tonnes C an-1
ΔCCCChaulage = émissions annuelles de carbone résultant du chaulage agricole, tonnes C an-1

Aux Niveaux 1 et 2, on supposera que les variations du carbone de la matière organique morte et du carbone
inorganique sont nulles. Si la matière organique morte est incluse dans une méthode de Niveau 3, les mesuresdevront être basées sur les quantités minimales présentes pendant un cycle annuel, afin de ne pas inclure denouveaux résidus post-récoltes qui constituent un bassin de matière organique transitoire. Le choix du niveau
approprié dépendra 1) du type et du niveau de détail des données d’activités sur la gestion agricole et l’évolution
de la gestion, 2) de l’existence de données pertinentes pour estimer les stocks de carbone de base, les variations
des stocks, et les facteurs d’émission, 3) de l’existence d’inventaires nationaux spécifiques aux sols.
Tous les pays devront s’efforcer d’améliorer les méthodes d’inventaire et de notification en recherchant le niveau
le plus élevé compte tenu des circonstances nationales. Les bonnes pratiques consistent à utiliser une
méthodologie de Niveau 2 ou 3 si les émissions et absorptions de carbone sur les terres cultivées restant terres
cultivées représentent une catégorie clé et si les matières organiques des sols sont considérées comme une souscatégorie significative conformément aux critères présentés au Chapitre 5. Les pays devront utiliser lediagramme décisionnel à la Figure 3.1.1 qui facilitera le choix de la méthode.

3.76

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

3.3.1.2.1.1 Choix de la méthodeLa méthode d’estimation des variations des stocks de carbone des sols minéraux est différente de celle utilisée
pour les sols organiques. Les pays peuvent aussi utiliser différents niveaux pour les estimations des composantsindividuels de cette sous-catégorie, selon les ressources disponibles. Les sols minéraux, sols organiques etémissions imputables au chaulage sont examinés séparément ci-après.

Sols minéraux
La méthode d’estimation pour les sols minéraux est basée sur les variations des stocks de carbone des sols pourune période donnée suite à des changements de gestion influant sur le carbone des sols, comme indiqué dansl’Équation 3.3.3. Les stocks de carbone antérieurs (COS(0-T)) et les stocks de carbone pour l’année d’inventaire(COS0) pour la superficie d’un système de terres cultivées de l’inventaire sont estimés à partir des stocks decarbone de référence (Tableau 3.3.3) et des facteurs de variations des stocks (Tableau 3.3.4), appliqués aux
points temporels respectifs. Dans le cas présent, un système de terres cultivées représente une combinaison declimat, sol et gestion spécifique. Les taux annuels d’émissions (source) ou d’absorptions (puits) sont ladifférence des stocks (dans le temps) divisée par la période d’inventaire. La période par défaut est de vingt ans.
ÉQUATION 3.3.3
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS MINERAUX POUR UN SYSTEME DE
TERRES CULTIVEES¨CCCMinéraux = [(COS0 – COS(0 –T)) z S] / T
COS = COSREF z FUT z FRRG z FAOù :¨CCCMinéraux = variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux, tonnes C an-1
COS0 = stocks de carbone organique des sols pour l’année d’inventaire, tonnes C ha-1
COS(0-T) = stocks de carbone organique des sols T années avant l’inventaire, tonnes C ha-1
T = période d’inventaire, années (défaut = 20 ans)
S = superficie terrestre de chaque parcelle, ha
COSREF = stocks de carbone de référence, tonnes C ha-1 ; voir Tableau 3.3.3
FUT = facteur de variation des stocks pour le type d’utilisation des terres ou de changement d’affectation
des terres, adimensionnel ; voir Tableau 3.3.4
FRG = facteur de variation des stocks pour le régime de gestion, adimensionnel ; voir Tableau 3.3.4
FA = facteur de variation des stocks pour les apports de matière organique, adimensionnel ; voir Tableau 3.3.4

Les facteurs fournis pour les types d’utilisation des terres et la gestion sont définis très généralement et incluent :1) un facteur pour l’utilisation des terres (FUT) qui reflète les variations des stocks de carbone associées au typed’utilisation des terres, 2) un facteur de régime de gestion (FRG) qui, pour des terres cultivées permanentes,
représente des types de travail du sol et 3) un facteur d’apports (FA) représentant différents niveaux d’apports decarbone dans les sols. Pour les terres cultivées, FUT décrit des stocks de carbone de base pour des terres cultivées
à long terme, des cultures de riz paddy et pour des terres mises en réserve temporairement, par rapport aux stocks
de carbone des sols naturels (non cultivés). Si les terres étaient dans une autre catégorie d’utilisation des terres(Terres forestières, Pâturages, etc.) au début de la période d’inventaire, on suivra les recommandations de laSection 3.3.2, Terres converties en terres cultivées.
Les calculs pour l’estimation de COS0 et COS(0-T) et des variations nettes des stocks de carbone des sols par has’effectueront comme suit :Étape 1 : Choisir la valeur des stocks de carbone de référence (COSREF), basée sur le type de climat et de sol,pour chaque superficie inventoriée.
Étape 2 : Choisir le type d’utilisation des terres cultivées (cultures à long terme, cultures de riz paddy, terres
mises en réserve) existant au début de la période d’inventaire (vingt ans plus tôt, par exemple), ainsi
que le travail du sol (FRG) et les niveaux d’apports de carbone (FA). Ces facteurs, multipliés par les
stocks de carbone de référence, donnent l’estimation des stocks de carbone « initiaux » (COS(0-T)) pourla période d’inventaire.
Étape 3 : Calculer COS0 en répétant l’étape 2 et en utilisant les mêmes stocks de carbone de référence (COSREF),
mais avec des facteurs d’utilisation des terres, de régime de gestion et d’apports représentatifs desconditions pour l’année d’inventaire (année actuelle).
Étape 4 : Calculer la variation annuelle des stocks de carbone des sols pour la superficie pour la périoded’inventaire (¨CCCMinéraux).

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.77

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Exemple: Pour un Mollisol dans un climat humide tempéré chaud, COSREF est 88 tonnes C ha-1.
Sur une superficie de terres faisant l’objet de cultures annuelles à long terme, précédemment
gérées avec travail du sol intensif et faibles apports de carbone, les stocks de carbone au début dela période d’inventaire sont : (COSREF z FUT z FRG z FA,) = 88 tonnes C ha-1z 0,71 z 1 z 0,91 =
56,9 tonnes C ha-1. Avec la gestion actuelle de cultures annuelles sans travail du sol et apports
moyens de carbone, les stocks de carbone sont : 88 tonnes C ha-1 z 0,71 z 1,16 z 1 = 72,5 tonnes
C ha-1. La variation annuelle moyenne des stocks de carbone des sols pour la superficie pour lapériode d’inventaire est donc : (72,5 tonnes C ha-1 z 56,9 tonnes C ha-1) / 20 ans= 0,78 tonnes C
ha-1 an-1.

TABLEAU 3.3.3
VALEURS DE REFERENCE PAR DEFAUT (SOUS VEGETATION NATURELLE) POUR LES STOCKS DE CARBONE ORGANIQUEDES SOLS (COSREF)(TONNES C PAR HA A UNE PROFONDEUR ENTRE 0 ET 30 CM)
RégionBoréaleSols ATA 1

Sols APA 2

Sols
sablonneux3

Sols
spodiques4

Solsvolcaniques5

Sols deszones
humides6

68

S/O

10#

117

20#

146

#

Froide tempérée, sèche

50

33

34

S/O

20

Froide tempérée,humide

95

85

71

115

130

Chaude tempérée,
sèche

38

24

19

S/O

70#

Chaude tempérée,humide

88

63

34

S/O

80

Tropicale, sèche

38

35

31

S/O

50#

Tropicale, humide

65

47

39

S/O

70#

S/O

#

Tropicale, pluvieuse

87

88

44

60

66

86

130

Les données sont obtenues à partir de bases de données sur les sols décrites par Jobbagy et Jackson (2000) et Bernoux et al. (2002).
Les stocks moyens sont indiqués. On suppose une estimation d’erreur par défaut de 95 pour cent (exprimée comme 2 fois les écarts
type en tant que pourcentage de la moyenne) pour les types de sols et de climat. S/O (Sans Objet) indique l’absence de ces sols, engénéral, dans certaines zones climatiques.
# indique l’absence de données disponibles et l’utilisation des valeurs par défaut des Lignes directrices du GIEC.
1

Les sols argileux très actifs (ATA) sont des sols légèrement à modérément altérés par les éléments et contenant principalement desminéraux argileux silicatés de type 2/1 (la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les ressources en sols (WRB) inclut les
Leptosols, Vertisols, Kastanozems, Chernozems, Phaeozems, Luvisols, Alisols, Albeluvisols, Solonetz, Calcisols, Gypsisols,
Umbrisols, Cambisols, Regosols ; la nomenclature USDA inclut les Mollisols, Vertisols, Alfisols à saturation en base élevée,
Aridisols, et Inceptisols).
2

Les sols argileux peu actifs (APA) sont des sols extrêmement altérés par les éléments et contenant principalement des minéraux
argileux de type 1/1 et des oxydes de fer et d’aluminium amorphes (la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les
ressources en sols (WRB) inclut les Acrisols, Lixisols, Nitosols, Ferrasols, et Durisols ; la nomenclature USDA inclut les Ultisols,
Oxisols, et Alfisols acidiques).

3

Inclut tous les sols (quelle que soit la nomenclature) ayant > 70 pour cent de sable et < 8 pour cent d’argile, basé sur des analyses
texturelles types (la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les ressources en sols (WRB) inclut les Arénosols ; lanomenclature USDA inclut les Psamments).

4

Sols présentant une forte podzolisation (la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les ressources en sols (WRB) inclut
les Podzols ; la nomenclature USDA inclut les Spodosols).

5
Sols dérivés de cendres volcaniques avec minéralogie alophanique (Andosols dans la nomenclature de la Base de référence mondialepour les ressources en sols (WRB) ; Andisols dans la nomenclature USDA).
6

Sols à drainage limité entraînant des inondations périodiques et des conditions anaérobies (Gleysols dans la nomenclature de la Basede référence mondiale pour les ressources en sols (WRB) ; sous-ordres aquiques dans la nomenclature USDA).

3.78

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

TABLEAU 3.3.4
FACTEURS DE VARIATION DES STOCKS RELATIFS (FUT, FRG, ET FA) (SUR 20 ANS) POUR DIFFERENTES ACTIVITES DE GESTION SUR DESTERRES CULTIVEES [VOIR SECTION 3.3.7 POUR LES METHODES ET SOURCES DE DONNEES UTILISEES POUR LE CALCUL DES
FACTEURS]
Type defacteur

Utilisation desterresNiveauValeurpardéfautGIEC

Tempéré0,7,0,64

Cultures à
long
terme

(FUT)
Utilisation desterresRégime detempérature

TropicalRégimehygrométrique1

Valeur pardéfaut revue
GPG

Erreur2,3

Description

Sec

0,82

+ 10%

Pluvieux

0,71

+ 12%

Sec

0,69

+ 38%

Pluvieux

0,58

+ 42%

Représente une superficie gérée continuellement
pendant >20 ans, avec cultures annuelles
prédominantes. Application des facteursd’apports et de travail du sol pour l’estimation
des variations des stocks de carbone. Le facteurd’utilisation des terres a été estimé en fonctiond’un travail du sol total et d’apports de carbone
nominaux (« moyens »).

0,6, 0,5

Riz paddy

Tempéré etTropicalMise enréserve (<20 ans)Tempéré etTropical

0,8

Tempéré

1,0Sec etPluvieux

1,0

S/O

(FRG)

Tropical

0,9, 0,8

Sec etPluvieux

1,0

S/O

Travaildu solTempéré

1,05

Sec

1,03

+ 6%

Pluvieux

1,09

+ 6%

Tropical

1,0

+ 10%

1,1

Sec etPluvieux

1,1

+ 90%

Sec

0,93

+ 10%

Pluvieux

0,82

+ 18%

(FUT)
Utilisation desterres(FUT)
Travaildu solTotal

Réduit(FRG)
Travaildu solTempéré

1,1Tropical

1,1

Aucun

(FRG)

Apports

Tempéré0,9Tropical

0,8

Faibles(FA)

ApportsSec

1,10

Pluvieux

1,16

+ 8%

Sec

1,10

+ 6%

Pluvieux

1,16

+ 4%
+ 8%

Sec

1,17

Pluvieux

1,23

+ 8%

Sec

0,92

+ 4%

Pluvieux

0,91

+ 8%

Sec

0,92

+ 4%

Pluvieux

0,91

+ 4%

1,0

S/O

Tempéré

1,0Sec etPluvieux

Tropical

0,9Sec etPluvieux

1,0

S/O

Sec

1,07

+ 10%

Pluvieux

1,11

+ 10%

Sec

1,34

+ 12%

Pluvieux

1,38

+ 8%

Moyens(FA)

Apports(FA)

Apports(FA)

Élevés –sansfumierÉlevés –avec
fumierTempéré etTropicalTempéré etTropical

1,1

1,2

Cultures annuelles à long terme (> 20 ans) surzones humides (riz paddy). Peuvent inclure desdoubles cultures avec des cultures non inondées.
Pour le riz paddy, les facteurs de travail du sol etd’apports ne sont pas utilisés.
Représente une mise en réserve temporaire deterres de cultures annuelles (réserve de terres
sous conservation) ou d’autres terres cultivées
inutilisées, avec restauration d’un couvert
végétal d’herbacées vivaces.
Perturbation des sols importante avec
retournement complet et /ou travail du sol
fréquent (pendant l’année). A la plantation, unepetite partie (<30%, par ex.) de la surface est
couverte de résidus.
Travail du sol principal et/ou secondaire, mais
avec perturbation du sol plus faible (en général,peu profond et sans retournement complet). En
général, à la plantation, >30% de la surface est
couverte de résidus.
Ensemencement direct sans travail du sol
principal, avec perturbation du sol minimale
dans la zone d’ensemencement. En général, desherbicides sont utilisés pour le désherbage.
Faible retour des résidus en raison del’élimination des résidus (par collecte oubrûlage), fréquentes jachères nues ou production
de cultures à faibles résidus (légumes, tabac,coton, etc.).
Représente des cultures annuelles avec céréales
dans lesquelles tous les résidus de cultures
retournent aux champs. Si les résidus sontéliminés, on ajoute des matières organiques
supplémentaires (fumier, etc.)
Représente un niveau de résidus de culturesbeaucoup plus élevé en raison de la nature descultures, de l’emploi d’engrais vert, de culturesde couvertures, de jachère avec végétation
améliorée, d’utilisation fréquente d’herbacées
vivaces dans les rotations annuelles des cultures,mais sans application de fumier (voir ci-dessous)Représente un apport élevé de résidus decultures, ainsi qu’un apport régulier de fumier(voir ci-dessus).

1

Dans la mesure des données disponibles, on a calculé des valeurs séparées pour les régimes de température tempérés et tropicaux et lesrégimes hygrométriques secs et pluvieux. Les zones tempérées et tropicales correspondent à celles définies dans l’introduction du
Chapitre 3 (3.1) ; les régimes hydrographiques pluvieux correspondent aux zones humides et pluvieuses combinées dans les tropiqueset régions tempérées des zones pluvieuses (voir Figure 3.1.3) ; la zone sèche est la même que celle définie à la Figure 3.1.3.

2+ deux écarts types, exprimés en tant que pourcentage de la moyenne ; dans le cas d’études insuffisantes pour une analyse statistique,on a utilisé une valeur par défaut, calculée à partir d’un jugement d’expert, de + 50 %. S/O signifie « Sans Objet », lorsque les valeursdes facteurs sont des valeurs de référence définies.

3

Cette plage d’erreur n’inclut pas les erreurs systématiques potentielles dues à de petits échantillons qui peuvent ne pas êtrereprésentatifs de l’impact réel pour toutes les régions du monde.

4

La deuxième valeur s’applique à la catégorie des sols aquiques telle qu’elle est définie dans les Lignes directrices du GIEC. Aucune
différence significative n’a été constatée pour des types de sols différents dans les estimations présentées ici pour les Recommandations
en matière de bonnes pratiques.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.79

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Niveau 1: A ce niveau, on utilise des valeurs par défaut pour les stocks de carbone de référence et pour les facteurs devariations (comme indiqué à l’Équation 3.3.3) pour les principaux systèmes de terres cultivées dans un pays, stratifiés
par types de climat et de sol par défaut (Équation 3.3.4). Pour la superficie globale des terres cultivées restant terres
cultivées, on peut calculer les variations des stocks en étudiant les changements de gestion et en calculant les variations
des stocks de parcelles individuelles (Équation 3.3.4B), ou en calculant les stocks de carbone des sols globaux au débutet à la fin de la période d’inventaire à partir de données plus générales sur la répartition des terres cultivées (Équation
3.3.4A). Les résultats globaux seront les mêmes, dans les deux cas, si ce n’est que l’attribution des effets dechangements spécifiques de gestion fait appel à des données d’activités qui suivent ces changements pour dessuperficies spécifiques. Des valeurs par défaut pour ces calculs sont indiquées à la Section 3.3.1.2.1.2.
ÉQUATION 3.3.4
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS MINERAUX DES TERRES CULTIVEESRESTANT TERRES CULTIVEES¨CCCMinéraux = ¦c¦s¦i [(COS0 – COS(0-T)) z S ] c,s,i / T¨CCCMinéraux = [¦c¦s¦i (COS0 z S) c,s,i – ¦c¦s¦i (COS(0-T) z S) c,s,i ] / T

(A)
(B)

Où : ¨CCCMinéraux = variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux, tonnes C an-1
COS0 = stocks de carbone organique des sols pour l’année d’inventaire, tonnes C ha-1
COS(0-T) = stocks de carbone organique des sols T années avant l’inventaire, tonnes C ha-1
T = durée de la période d’inventaire, années (la valeur par défaut est de vingt ans)
S = superficie de chaque parcelle, hac représente les zones climatiques, s les types de sols, et i l’ensemble des principaux systèmes de terres cultivées dans
un pays.
Exemple: L’exemple suivant décrit les calculs pour l’estimation de la variation des stocks de carbone des sols
des superficies globales de terres cultivées à l’aide de l’Équation 3.3.4B. Dans un climat chaud tempéré humide
sur des Mollisols, il y a 1Mha de terres cultivées annuelles permanentes. Les stocks de carbone de référence
naturel (COSREF) pour la région sont de 88 tonnes C ha-1. Au début de la période de calcul d’inventaire (c’est-àdire vingt ans plus tôt) la répartition des terres cultivées était de 400 000 ha de terres cultivées annuelles avec
faibles apports de carbone et travail du sol total et 600 000 ha de terres cultivées annuelles avec apports moyens
et travail du sol total. Les stocks de carbone initiaux pour la superficie étaient donc : 400 000 ha z (88 tonnes C
ha-1 z 0,71 z 1 z 0,91) + 600 000 ha z (88 tonnes C ha-1 z 0,71 z 1 z 1) = 60,231 millions de tonnes decarbone. Pendant l’année d’inventaire (année actuelle), il y a : 200 000 ha de terres cultivées annuelles, avec
travail du sol total et faibles apports de carbone, 700 000 ha de terres cultivées annuelles avec travail du sol plus
faible et apports moyens, et 100 000 ha de terres cultivées annuelles sans travail du sol et avec apports moyens.
Les stocks de carbone des sols totaux pour l’année d’inventaire sont : 200 000 ha z (88 tonnes C ha-1 z 0,71 z 1
z 0,91) + 700 000 ha z (88 tonnes C ha-1 z 0,71 z 1,09 z 1) + 100 000 ha z (88 tonnes C ha-1 z 0,71 z 1,16z 1) = 66,291 millions de tonnes de carbone. La variation annuelle moyenne des stocks, pendant la période, pourla superficie totale est donc : (66,291 – 60,231) millions de tonnes C / 20 ans = 6,060 millions de tonnes C / 20
ans = 303,028 tonnes par an d’augmentation des stocks de carbone des sols.

Niveau 2 : Le Niveau 2 utilise les mêmes équations de base que le Niveau 1, mais avec des valeurs spécifiques au
pays pour les stocks de carbone de référence/ou les facteurs de variation des stocks. Les méthodes à ce niveau auront
probablement une stratification plus détaillée des systèmes de gestion, si les données disponibles le permettent.
Niveau 3 : Les méthodes de Niveau 3, qui associent des modèles dynamiques et de mesures d’inventaire détailléesdes émissions du carbone des sols/variations des stocks, n’utiliseront probablement pas des facteurs de variations
des stocks ou des facteurs d’émissions simples tels quels. Les estimations d’émissions utilisant des méthodes
fondées sur des modèles sont le produit de l’interaction d’équations qui estiment la variation nette des stocks decarbone des sols dans les modèles. Un certain nombre de modèles ont été conçus pour simuler les échanges ducarbone des sols (McGill et al., 1996 ; Smith et al., 1997, etc.).
Les critères clés pour le choix d’un modèle approprié sont sa capacité à représenter toutes les pratiques degestion étudiées et la compatibilité des entrées du modèle (les variables motrices) avec les données disponibles àl’échelle nationale. Le modèle doit être validé à l’aide d’observations indépendantes provenant de sites
spécifiques au pays ou à la région, et représentatifs de la variabilité des climats, des sols et des systèmes degestion du pays. Des expériences sur sites reproduites à long terme (SOMNET, 1996 ; Paul et al., 1997) ou desmesures à long terme des flux de carbone des écosystèmes pour les systèmes agricoles, à l’aide de techniquestelles que la covariance de turbulence (Baldocchi et al., 2001), sont des exemples d’ensembles de données devalidation appropriés. Idéalement, il serait utile d’établir un système d’inventaire de parcelles « sur fermes »permanentes, statistiquement représentatives, incluant les régions climatiques, types de sols et systèmes degestion et variations des systèmes, et d’effectuer des mesures répétées des stocks de carbone des sols. Dans la

3.80

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

plupart des cas, l’échantillonnage devrait être effectué au minimum tous les trois à cinq ans (GIEC, 2000b). Si
possible, les mesures des stocks de carbone des sols seront effectuées sur une base massique équivalente (Ellert
et al., 2001), en mettant en oeuvre des procédures destinées à limiter les effets de la variabilité spatiale avec deséchantillonnages répétés dans le temps (Conant et Paustian, 2002). Ces mesures d’inventaires pourraient êtreintégrées à une méthodologie fondée sur des modèles.

Sols organiques
La méthodologie de base pour l’estimation de la variation des stocks de carbone des sols organiques (dérivés dela tourbe, par exemple) consiste à affecter un taux de pertes annuelles de carbone dues au drainage et autres
perturbations telles que le travail du sol. Le drainage et le travail du sol stimulent l’oxydation des matières
organiques jusque-là accumulées dans un environnement essentiellement anoxique. On estime les émissions
annuelles de carbone en multipliant la superficie des sols organiques des terres cultivées pour chaque type declimat par le facteur d’émissions, comme indiqué dans l’Équation 3.3.5 ci-dessous :ÉQUATION 3.3.5
ÉMISSIONS DE CO2 PAR LES SOLS ORGANIQUES DES TERRES CULTIVEES RESTANT TERRES CULTIVEESΔCCCOrganiques= ¦c (S z FE) cOù : ΔCCCOrganiques = émissions de CO2 par les sols organiques des terres cultivées restant terres cultivées, tonnes
C an-1S = superficie des sols organiques pour le type de climat c, ha
FE = facteur d’émissions pour le type de climat c (voir Tableau 3.3.5), tonnes C ha-1 an-1
Niveau 1 : A ce niveau, on utilise des facteurs d’émissions par défaut (Tableau 3.3.5) avec des estimations dessuperficies pour les sols organiques cultivés pour chaque région climatique dans le pays (Équation 3.3.5). On
peut estimer les superficies à l’aide des recommandations du Chapitre 2.
Niveau 2 : La méthodologie de Niveau 2 utilise l’Équation 3.3.5 dans laquelle les facteurs d’émissions sontestimés à l’aide de données spécifiques au pays, stratifiées par région climatique, comme décrit à la Section
3.3.2.1.3. On peut estimer les superficies à l’aide des recommandations du Chapitre 2.
Niveau 3 : Les méthodes de Niveau 3 pour les sols organiques incluront des systèmes plus détaillés, avec desmodèles dynamiques et des réseaux de mesures, comme décrit précédemment pour les sols minéraux.
TABLEAU 3.3.5
FACTEURS D’EMISSIONS ANNUELLES (FE) POUR LES SOLS ORGANIQUES CULTIVES#

Régime climatique

Valeurs par défaut des Lignes
directrices du GIEC
(tonnes C ha-1 an-1)

Erreur #Froid tempéré

1,0

+ 90%

Chaud tempéré

10,0

+ 90%

Tropical/sub-tropical

20,0

+ 90%

Représente une estimation d’erreur nominale, équivalente à deux fois l’écart type, en tant que pourcentage de la moyenne.

Chaulage
Les Lignes directrices du GIEC incluent l’application de chaux contenant des carbonates (Pierre à chaux
calcique (CaCO3), ou dolomie (CaMg(CO3)2, par exemple) sur les sols agricoles, comme source d’émissions de
CO2. Ce processus se résume ainsi : lorsque le carbonate de calcium est dissous dans le sol, les cations de base(Ca++, Mg++) s’échangent avec les ions d’hydrogène (H+) sur les colloïdes du sol (ce qui réduit l’acidité du sol) et
le bicarbonate formé (2HCO3) continue de réagir pour produire du CO2 et de l’eau (H2O). Bien qu’en générall’effet du chaulage ne dure que quelques années (après quoi, l’opération doit être répétée) en fonction du climat,
du sol et des pratiques de gestion, les Lignes directrices du GIEC considèrent que tout le carbone du carbonate
ajouté pendant l’année d’application représente des émissions de CO2. Par conséquent, le calcul s’effectue
simplement en multipliant la quantité de chaux agricole appliquée par un facteur d’émission, qui varie
légèrement suivant la composition de l’apport de chaux.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.81

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

ÉQUATION 3.3.6
ÉMISSIONS ANNUELLES DE CARBONE RESULTANT DU CHAULAGE AGRICOLE¨CCCChaux = MPierre à chaux z FEPierre à chaux + MDolomie z FEDolomieOù :¨CCCChaux = émissions annuelles de carbone dues au chaulage agricole, tonnes C an-1
M = quantité annuelle de pierre à chaux calcique (CaCO3) ou dolomie (CaMg(CO3)2), tonnes an-1
FE = facteur d’émission, tonnes C (tonne de pierre à chaux ou dolomie)-1 (Équivalent aux teneurs en
carbone des matériaux de chaulage (12pour cent pour CaCO3, 12,2pour cent pour CaMg(CO3)2)).

Niveau1 : A ce niveau, on peut utiliser la quantité totale de chaux contenant des carbonates appliquéeannuellement aux sols cultivés et un facteur d’émissions général de 0,12 pour estimer les émissions de CO2, sansdifférencier entre les diverses compositions du produit de chaulage. On utilise en général du carbonate decalcium pour le chaulage agricole ; toutefois, des oxydes et hydroxydes de chaux, sans carbone inorganique, sontquelquefois utilisés à cette fin et ne doivent pas être inclus ici (en effet, leur fabrication génère du CO2, mais non
pas leur utilisation pour le chaulage agricole).
Niveau 2 : A ce niveau, si les données le permettent, on peut différencier entre les types de chaux et utiliser desfacteurs d’émissions spécifiques, car les produits de chaulage à carbonates (pierre à chaux et autres sources telles que
dépôts de marne et de coquillages) peuvent varier en ce qui concerne leur teneur en carbone et leur pureté générale.
Niveau 3 : Une méthodologie de Niveau 3 pourrait inclure une comptabilisation plus détaillée des émissions
dues au chaulage que pour les Niveaux 1 et 2. Selon les régimes climatiques et les sols, le bicarbonate résultant
du chaulage peut ne pas être complètement émis sous forme de CO2 dans les sols ou les eaux de drainage ; unefraction peut être lixiviée et précipitée dans les couches plus profondes des sols ou transférée aux nappes
phréatiques profondes, aux lacs et océans où elle sera absorbée. On peut calculer des facteurs d’émissions
spécifiques, si les données et les connaissances sur la transformation du carbone inorganique pour des conditions
climat-sol spécifiques le permettent. Cependant, dans ce cas, on devra probablement inclure les flux de carbone
associés aux carbonates primaires et secondaires des sols et leurs réactions à la gestion agricole.

3.3.1.2.1.2 Choix des facteurs d’émissions/d’absorptions
Sols minéraux
La méthodologie aux Niveaux 1 ou 2 exige l’utilisation des facteurs d’émissions/d’absorptions suivants pour lessols minéraux : stocks de carbone de référence (COSREF) ; facteur de variation des stocks pour les changementsd’affectation des terres (FUT) ; facteur de variation des stocks pour le régime de gestion (FRG) ; facteur devariation des stocks pour les apports de matières organiques (FA).
Stocks de carbone de référence (COSREF)
Les sols à végétation naturelle qui n’ont pas fait l’objet d’une utilisation des terres et d’impacts de gestion
significatifs servent de référence pour l’évaluation des variations du carbone des sols dues à la gestion.
Niveau 1 : Au Niveau 1, les bonnes pratiques consistent à utiliser les valeurs par défaut des stocks de carbone deréférence (COSREF) figurant au Tableau 3.3.3. Ces valeurs sont mises à jour par rapport aux valeurs présentées
dans les Lignes directrices du GIEC comme suit : i) les estimations sont basées sur des statistiques provenant decompilations récentes de profils de sols à végétation naturelle, ii) les sols « spodiques » (définis comme despodzols de zones tempérées et boréales dans la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les
ressources en sols (WRB), et spodosols dans la nomenclature de l’USDA) sont inclus dans une catégorie séparée,iii) les sols de la zone climatique boréale ont été inclus.
Niveau 2 : Au Niveau 2, on peut estimer les stocks de carbone des sols de référence à l’aide de mesures des sols,
par exemple, dans le cadre de relevés des sols et de cartographie nationaux. On obtient ainsi des valeursreprésentatives pour un pays individuel et il est plus facile d’estimer les fonctions de distribution de probabilité
qui peuvent être utilisées dans une analyse de l’incertitude officielle. On devra utiliser et documenter les normes
acceptées pour l’échantillonnage et l’analyse du carbone des sols organiques et de la densité apparente.
Facteurs de variation des stocks (FUT, FRG, FA)
Niveau 1: A ce niveau, conformément aux bonnes pratiques, on utilisera les facteurs de variation des stocks pardéfaut (FUT, FRG, FA) présentés au Tableau 3.3.4. Ces facteurs ont été mis à jour par rapport à ceux des Lignes
directrices du GIEC, après analyse statistique de publications scientifiques. Le tableau contient des définitions
destinées à guider le choix de facteurs appropriés.

3.82

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

Niveau 2 : Pour la méthodologie de Niveau 2, on peut estimer les facteurs de variation des stocks à partir
d’expériences à long terme (Smith et al., 1996 ; Paul et al., 1997) ou d’autres mesures sur le terrain(chronoséquences sur le terrain2, etc.) pour une région ou un pays. Pour ces estimations, les données collectées à
partir d’études publiées et d’autres sources devront inclure les stocks de carbone organique (la masse parsuperficie unitaire à une profondeur spécifiée) ou toutes les informations nécessaires au calcul des stocks de
COS, à savoir le pourcentage de matières organiques et la densité apparente. Si on estime le pourcentage dematières organiques, et non pas le pourcentage de carbone organique, on peut utiliser un facteur de conversion de
0,58 pour la teneur en carbone des matières organiques du sol. On inclura également les profondeurs mesurées etl’échelle temporelle du changement de gestion. En l’absence de données spécifiques permettant de choisir une autre
profondeur, les bonnes pratiques consistent à comparer les facteurs de variation des stocks à une profondeur
minimale de 30 cm ( la profondeur utilisée dans les calculs de Niveau 1). Il peut être utile d’estimer les variations
des stocks à une profondeur plus élevée si on dispose d’un nombre suffisant d’études et si on peut démontrer
l’existence de différences des stocks statistiquement significatives dues à la gestion des terres, à des profondeurs
plus élevées. Mais il est impératif d’utiliser la même profondeur pour le calcul des facteurs de variation desstocks de carbone des sols de référence (COSRéf) et de variation des stocks. On calculera des facteurs pour lesprincipaux types de climat et/ou de sols, avec, au minimum, le même niveau de précision que pour le Niveau 1.

Sols organiques
Pour l’estimation des émissions des sols organiques, on doit utiliser un facteur d’émissions (FE) pour les zones
climatiques où des sols organiques ont été drainés à des fins agricoles.
Niveau 1 : Des facteurs par défaut, identiques à ceux des Lignes directrices du GIEC, sont présentés au Tableau
3.3.5. Ces facteurs sont différenciés par grands régimes climatiques (température) et supposent que les sols ont
été drainés avant leur conversion en terres cultivées. Les sols organiques utilisés pour le riz paddy ou pour descultures inondées sur surfaces réduites (tourbières à canneberges, riz sauvage, etc.) ne sont pas inclus.
Niveau 2 : On peut calculer des facteurs d’émissions à partir de données publiées sur les pertes de carbone des solsorganiques. En général, les estimations des pertes de carbone des sols organiques cultivés s’appuient sur des mesuresde la subsidence, et sur quelques études portant sur des mesures directes des flux de CO2 (Klemedtsson et al., 1997 ;Ogle et al., 2003). L’érosion, le compactage, le brûlage et la décomposition sont des processus qui contribuent à lasubsidence. L’estimation des facteurs d’émissions devra inclure uniquement les pertes dues à la décomposition. Si on
utilise des données sur la subsidence, on utilisera des facteurs de conversion régionaux appropriés pour calculer la partde subsidence imputable à l’oxydation, à partir d’études mesurant la subsidence et les flux de CO2. En l’absence de ces
données, une étude d’Armentano et Menges (1986) permet de recommander l’emploi d’un facteur par défaut de 0,5pour la subsidence due à l’oxydation, sur une base d’équivalence gramme pour gramme. Si possible, on utilisera desmesures directes des flux de carbone, qui sont le meilleur moyen d’estimer les taux d’émission des sols organiques.

Chaulage
Voir Section 3.3.1.2.1.1.

3.3.1.2.1.3 Choix des données d’activités
Sols minéraux
L’estimation des émissions/absorptions par les sols minéraux requiert des données sur les superficies des terres
cultivées faisant l’objet de pratiques de gestion différentes (S).
Pour les terres cultivées existantes, les données d’activités devront refléter les variations ou les tendances des pratiquesde gestion qui influent sur les stocks de carbone des sols, telles que les types et rotations des cultures, pratiques detravail du sol, irrigation, application d’engrais naturel, gestion des résidus, etc. Il existe deux grands types de donnéesd’activités pour la gestion : 1) des statistiques globales compilées par pays ou pour des zones administratives dans les
pays (provinces, régions, etc.) ou 2) inventaires ponctuels d’utilisation des terres et de gestion constituant unéchantillon basé sur des statistiques de la superficie terrestre d’un pays. On peut utiliser les deux types de données pourchaque niveau méthodologique, selon leur résolution spatiale et temporelle. Pour les inventaires de Niveaux 1 et 2, lesdonnées d’activités devront être stratifiées par régions climatiques et types de sol, car les stocks de carbone des sols deréférence varient considérablement en fonction de ces facteurs. Pour les grandes catégories de sols utilisées au
Niveau 1, on peut utiliser des cartes des sols nationales ou même mondiales pour délimiter les divisions des sols sur la
superficie de terres cultivées. Pour l’application de modèles dynamiques et/ou d’un inventaire fondé sur des mesuresdirectes au Niveau 3, des données similaires ou plus détaillées sur les climats, les sols, la topographie et la gestion
seront nécessaires, mais les besoins précis dépendront en partie du modèle utilisé.

2

Les chronoséquences sont des mesures effectuées à partir d’emplacements similaires mais séparés qui représentent uneséquence temporelle d’utilisation des terres ou de gestion, par exemple, les années après le déboisement. On s’efforce decontrôler toutes les autres différences entres les sites (en choisissant, par exemple, des zones ayant des types de sol, une
topographie, et une végétation antérieure similaires). Les chronoséquences sont souvent utilisées à la place d’études
expérimentales ou de mesures répétées dans le temps au même emplacement.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.83

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Des statistiques mondiales sur l’utilisation des terres et la production agricole, telles que les bases de données de la
FAO (http://apps.fao.org), présentent des compilations annuelles des superficies totales par grands types d’utilisation
des terres, quelquefois différenciées par modes de gestion (terres cultivées irriguées ou non irriguées, etc.), superficies
de cultures « permanentes » (vignes, vergers, etc.), et superficies et production pour les cultures dominantes (froment,
riz, maïs, sorgho, etc.). L’utilisation de ces données devra être complétée par l’utilisation de données nationales poursub-diviser les superficies par types de climats et de sols. Si ces données complémentaires ne sont pas disponibles, onpeut recouvrir des cartes de couverture terrestre /utilisation des terres (nationales ou provenant d’ensembles de données
globales telles que IGBP_DIS) avec des cartes des sols nationales ou provenant de sources globales telles que la Cartemondiale des sols de la FAO. Si possible, les superficies associées aux systèmes de cultures (rotations et travail du sol,par exemple), et non pas simplement une superficie par culture, seront délimitées et associées aux facteurs de gestion
appropriés. [Remarque : Ceci s’applique aussi à la section sur la biomasse des terres cultivées, étant donné que laméthodologie utilise des estimations basées sur la superficie pour des types de cultures spécifiques tels que ceux de lacatégorie « cultures permanentes » de la FAO.] Se reporter au Chapitre 2 du présent rapport.
Les inventaires nationaux sur l’utilisation des terres et les ressources, qui incluent des points d’échantillonnage
permanents pour une collecte des données périodique, présentent certains avantages par rapport aux statistiques
globales sur l’agriculture et l’utilisation des terres. Les points d’inventaires peuvent être plus facilement associés à unsystème de cultures particulier, et on peut déterminer le type de sol associé à un emplacement particulier paréchantillonnage ou référencement de l’emplacement sur une carte des sols. Les points d’inventaires choisis, à partird’une conception statistique appropriée, permettent également d’estimer la variabilité associée aux données d’activités,et de l’intégrer à une analyse de l’incertitude officielle. L’Inventaire des ressources nationales aux États-Unis est un
exemple d’inventaire de ressources basé sur des points (Nusser et Goebel, 1997).

Sols organiques
L’estimation des émissions par les sols organiques exige des données sur les superficies des sols organiques
cultivés, par régime climatique (S). On peut utiliser des bases de données et des méthodes similaires à cellesprésentées ci-dessus pour obtenir des estimations des superficies. Un recouvrement des cartes des sols indiquant la
distribution spatiale des histosols (sols organiques) avec des cartes d’utilisation des terres indiquant les superficies
cultivées peut fournir des données initiales sur les superficies des sols organiques cultivés. De plus, étant donné que
les sols organiques nécessitent en général un drainage artificiel important à des fins agricoles, on peut associer desdonnées nationales sur les projets de drainage à des cartes des sols et relevés pour obtenir des estimations plus
précises des superficies étudiées.

3.3.1.2.1.4 Évaluation de l’incertitude
Une évaluation officielle de l’incertitude requiert l’estimation de l’incertitude des taux d’émissions/d’absorptions
par superficie, ainsi que l’incertitude des données d’activités (les superficies faisant l’objet de changementsd’affectation des terres et de gestion), et de leur interaction. Des estimations de l’incertitude des valeurs par défaut
globales revues, établies dans le présent rapport, sont présentées dans les tableaux ; elles peuvent être utilisées avec
les estimations de la variabilité des données d’activités pour estimer l’incertitude, conjointement avec lesrecommandations du Chapitre 5 du présent rapport. Les organismes chargés des inventaires devront être conscientsde l’incertitude relativement élevée des valeurs par défaut globales simples appliquées à des pays spécifiques. De
plus, étant donné que les études sur le terrain utilisées pour obtenir les valeurs par défaut globales n’ont pas une
distribution uniforme en matière de climats, types de sols, et systèmes de gestion, certaines superficies – enparticulier dans les régions tropicales – sont sous-représentées. Au Niveau 2, le calcul des fonctions de densité deprobabilité (qui donnent des estimations de moyenne et de variance) pour des facteurs de variation des stocks, desfacteurs d’émissions des sols organiques et des stocks de carbone de référence, peut être intégré au processus
d’obtention de données spécifiques à la région ou au pays. Ogle et al. (2003), par exemple, a appliqué des modèles
linéaires à effets contrastés pour obtenir des fonctions de densité de probabilité pour des facteurs spécifiques aux
États-Unis et des stocks de carbone de référence pour les sols agricoles. Des données d’activités provenantd’inventaires statistiques sur l’utilisation et la gestion des terres devraient permettre d’attribuer des estimationsd’incertitude à des superficies associées aux changements d’affectation des terres et de la gestion. La combinaisondes données d’activités et de données sur les émissions et de leurs incertitudes associées peut être faite à l’aide
d’analyses Monte Carlo pour estimer les moyennes et les intervalles de confiance pour l’ensemble de l’inventaire(Ogle et al., 2003 ; Smith et Heath, 2001) – voir le Chapitre 5 du présent rapport.

3.3.1.3

É MISSIONS DE GAZ A EFFET DE SERRE SANS CO 2OXYDE D’AZOTE
Les Lignes directrices du GIEC et GPG2000 couvrent déjà les sources d’émissions de gaz sans CO2 suivantes :•3.84

Émissions de N2O résultant de l’application d’engrais minéraux et organiques, résidus organiques et fixation
de l’azote biologique (Lignes directrices du GIEC, Chapitre 4 Agriculture) ;Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées•Émissions de N2O, NOx, CH4 et CO résultant de la combustion de la biomasse sur site et hors site (Lignes
directrices du GIEC, Chapitre 4 Agriculture) ; et•Émissions de N2O résultant de la culture des sols organiques.

Les bonnes pratiques consistent à suivre les recommandations des Lignes directrices du GIEC et GPG2000 et à
continuer à notifier ces émissions dans le secteur Agriculture.

MÉTHANELes émissions de méthane par les rizières sont couvertes dans les Lignes directrices du GIEC et GPG2000 etdevront être notifiées dans le secteur Agriculture.
Les variations du taux d’oxydation du méthane dans les sols aérobies ne sont pas examinées actuellement. Le
peu d’informations dont on dispose indique que le puits de CH4 est peu important comparé aux sources de CH4
résultant des sols inondés (rizières, etc.). L’évolution des recherches et des données devrait permettre un examen
plus complet de l’impact des activités sur l’oxydation du méthane.

3.3.2

Terres converties en terres cultivées

Dans la plupart des cas, la conversion des terres à l’état naturel ou utilisées autrement en terres cultivées donnera
lieu à des émissions de CO2 par la biomasse et par les sols, pendant, au moins, plusieurs années après la conversion,
ainsi qu’à des émissions de N2O et CH4 par les sols. Des exceptions sont possibles dans le cas de l’irrigation deterres arides, qui peut donner lieu à des gains de carbone nets pour les sols et la biomasse, et de la conversion deterres dégradées en terres cultivées. Le calcul des émissions de carbone résultant de la conversion de forêts et deprairies en terres cultivées est décrit dans les Lignes directrices du GIEC à la Section 5.2.3 (Conversion des forêts etprairies) et à la Section 5.3 (Émissions et absorptions de CO2 par les sols). Lors de l’estimation des émissions etabsorptions résultant des conversions en terres cultivées, conformément aux bonnes pratiques, on devra examiner
trois catégories secondaires : variation des stocks de carbone de la biomasse (Section 3.3.2.1), variation des stocks
de carbone des sols (Section 3.3.2.2), et émissions d’oxyde d’azote (Section 3.3.2.3). Des recommandations
méthodologiques figurent ci-dessous pour ces catégories.
Les bonnes pratiques consistent à estimer les émissions/absorptions par les « terres converties en terres cultivées » àl’aide des méthodes décrites ici sur une période suffisamment longue pour permettre la variation des stocks decarbone après la conversion. Toutefois, les bassins de la biomasse et des sols répondent différemment aux
conversions des terres, ce qui explique la variabilité de la durée des périodes avant le stade d’équilibre pour les
stocks de carbone. On estime les variations des bassins de la biomasse à l’aide de la méthode décrite à la Section
3.3.2.1 ci-dessous pour la première période après la conversion en terres cultivées3. Au terme de cette période, lespays devront estimer les variations des stocks de carbone de la biomasse à l’aide des méthodes décrites à la Section
3.3.1.1 Terres cultivées restant terres cultivées. Étant donné que la période par défaut pour les variations du carbone
des sols est de vingt ans, on utilisera cette valeur pour les estimations relatives aux conversions en terres cultivées.
L’équation récapitulative pour la variation des stocks de carbone des terres converties en terres cultivées est
présentée ci-dessous (Équation 3.3.7). De plus, des méthodologies basées sur des coefficients d’émissions sontexaminées pour le N2O. Le Tableau 3.3.6 résume les niveaux pour chaque sous-catégorie de carbone, ainsi que pourla sous-catégorie de N2O.
ÉQUATION 3.3.7
VARIATION TOTALE DES STOCKS DE CARBONE DES TERRES CONVERTIES EN TERRES CULTIVEESΔCTC = ΔCTCBV + ΔCTCSolsOù : ΔCTC = variation totale des stocks de carbone des terres converties en terres cultivées, tonnes C an-1
ΔCTCBV = variation des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres converties en terres cultivées,tonnes C an-1
ΔCTCSols = variation des stocks de carbone des sols des terres converties en terres cultivées, tonnes C an-1

3

La durée dépendra de la fréquence de la collecte des données par les pays. Par exemple, si des données sur l’utilisation desterres sont collectées sur un cycle quinquennal (1990, 1995, 2000), une conversion des terres qui se produit en 1992 sera
reflétée par les données collectées en 1995 et donc documentée à l’aide des méthodes ci-dessous dans le rapportd’inventaire qui utilise des données d’enquêtes pour 1995.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.85

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.3.2.1

VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE

Cette section contient des recommandations en matière de bonnes pratiques pour le calcul des variations des stocks
de carbone de la biomasse résultant de la conversion des terres à l’état naturel ou utilisées autrement en terres
cultivées, y compris le déboisement et la conversion de pâturages et de prairies en terres cultivées. Les méthodes
nécessitent des estimations du carbone de la biomasse vivante, avant et après la conversion, basées sur desestimations des superficies des terres converties pendant la période entre les enquêtes sur les utilisations des terres.
A la suite d’une conversion en terres cultivées, on suppose (au Niveau 1) que la végétation dominante est
complètement éliminée, et par conséquent que la quantité de carbone demeurant dans la biomasse est pratiquement
nulle. La plantation de culture qui suit, peu de temps après, augmente la quantité de carbone stocké dans la biomasse.
La différence entre les bassins de carbone initiaux et finaux permet de calculer la variation des stocks de carbone
résultant de la conversion ; pour les années ultérieures, les accumulations et pertes de la biomasse ligneuse vivace desterres cultivées sont estimées par les méthodes décrites à la section 3.3.1 Terres cultivées restant terres cultivées.

3.3.2.1.1 QUESTIONS MÉTHODOLOGIQUESLa méthodologie estime les variations des stocks de carbone de la biomasse vivante. Les connaissances actuelles nepermettent pas d’établir une méthode de base avec paramètres par défaut pour l’estimation de la variation des stocks
de carbone du bassin de matière organique morte des terres converties en terres cultivées4. De plus, la méthodologie
ci-dessous examine uniquement la variation des stocks de carbone de la biomasse aérienne, en raison du peu dedonnées disponibles sur les stocks de carbone de la biomasse souterraine des terres de cultures vivaces.
TABLEAU 3.3.6
DESCRIPTIONS PAR NIVEAU POUR LES SOUS-CATEGORIES POUR LES TERRES CONVERTIES EN TERRES CULTIVEES
NiveauNiveau 1

Niveau 2

Niveau 3

Biomasse

Utiliser des coefficients par défaut
pour estimer la variation des stocks decarbone de la biomasse résultant desconversions des terres et pour lecarbone de la biomasse qui remplace
la végétation défrichée pendantl’année de transition d’utilisation desterres.

Utiliser au minimum des paramètres
spécifiques au pays pour les stocks decarbone pour estimer la variation des stocks
de carbone due à la conversion en terres
cultivées. Attribuer les pertes de carbone aubrûlage, à la décomposition, et autresprocessus de conversion importants au plannational. Estimer les émissions de gaz
traces sans CO2 dues à la fraction debiomasse brûlée sur site et hors site. Utiliser
des estimations de superficies sub-diviséespar zones climatiques pertinentes au plannational et autres limites pour correspondre
aux paramètres spécifiques au pays pour les
stocks de carbone.

Utiliser une méthodespécifique au pays à
une échelle spatiale
fine (modélisation,
mesures, etc.)

Stocks decarbone dessols

Pour la variation des stocks de carbone
des sols pour les sols minéraux, utiliser
des coefficients par défaut. Lessuperficies doivent être stratifiées par
type de climat et de sol. Pour lavariation du carbone des solsorganiques, utiliser des coefficients pardéfaut et stratifier les superficies parrégion climatique. Pour les émissions
dues au chaulage, utiliser des facteursd’émissions par défaut.

Pour les sols minéraux et organiques,utiliser une combinaison de coefficientspar défaut et spécifiques au pays etd’estimations de superficies à résolution
spatiale de plus en plus fine. Pour lesémissions dues au chaulage, utiliser desfacteurs d’émissions différenciés par typede chaux.

Utiliser une méthodespécifique au pays à
une échelle spatiale
fine (modélisation,
mesures, etc.)

Oxyde d’azotedue àl’oxydation dessols pendant laconversion

Utiliser des paramètres par défaut et
une sub-division spatiale grossière.

Utiliser des paramètres spécifiques au
pays et une sub-division spatiale plus
détaillée.

Utiliser une méthodespécifique au pays à
une échelle spatiale
fine (modélisation,
mesures, etc.) et
présenter lesestimations dans lacatégorie UTCATF
Terres cultivées
restant terres cultivées

Sous-catégories

4

On supposera que les bassins de la litière et du bois mort (estimés à l’aide des méthodes de la Section 3.2.2.2) sont oxydés
après la conversion des terres.

3.86

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

3.3.2.1.1.1 Choix de la méthodeLes Lignes directrices du GIEC décrivent des méthodes de plus en plus sophistiquées et plus détaillées quant aux
superficies des terres converties, stocks de carbone des terres, et absorptions de carbone résultant desconversions des terres. Ceci est reflété dans les Recommandations en matière de bonnes pratiques qui adoptent
une méthodologie par niveaux dans laquelle le choix du niveau dépend des données disponibles et descirconstances nationales. Tous les pays devront s’efforcer d’améliorer les méthodes d’inventaire et denotification en recherchant le niveau le plus élevé compte tenu des circonstances nationales. Les bonnes
pratiques consistent à utiliser une méthodologie de Niveau 2 ou 3 si les émissions et absorptions de carbone surles terres converties en terres cultivées représentent une catégorie clé et si la biomasse vivante est considérée
comme une sous-catégorie significative conformément aux critères présentés au Chapitre 5. Les pays devront
utiliser le diagramme décisionnel à la Figure 3.1.2 qui facilitera le choix de la méthode.
Niveau 1 : La méthode de Niveau 1 reprend la méthodologie décrite dans les Lignes directrices du GIEC
Section 5.2.3 Conversion des forêts et prairies, qui estime la quantité de biomasse défrichée à des fins agricolesen multipliant la superficie des forêts converties pendant une année par le stock moyen de carbone de labiomasse forestière avant la conversion. Conformément aux bonnes pratiques, toutes les conversions en terres
cultivées devront être notifiées. Par conséquent, la présente section développe cette méthode afin d’inclurechaque utilisation des terres initiale, y compris les forêts, mais sans limitation.
L’Équation 3.3.8 résume les principaux éléments d’une approximation de premier ordre de la variation desstocks de carbone résultant d’une conversion en terres cultivées. On estime la variation moyenne des stocks decarbone par superficie pour chaque type de conversion. Cette variation est égale à la variation des stocks decarbone due à l’élimination de la biomasse par l’utilisation des terres initiale (c’est-à-dire le carbone dans labiomasse immédiatement après la conversion moins le carbone de la biomasse avant la conversion), plus les
stocks de carbone après un an de croissance sur les terres cultivées après conversion. Comme précisé dans lesLignes directrices du GIEC, on doit tenir compte de toute végétation remplaçant la végétation défrichée pendantla conversion. Les Lignes directrices du GIEC combinent dans un même terme le carbone de la biomasse après
conversion et le carbone de la biomasse des nouvelles cultures après conversion. Dans la présente méthode, cesdeux éléments sont séparés, CAprès et ΔCCroissance, pour plus de transparence. Au Niveau 1, les stocks de carbone
de la biomasse immédiatement après conversion (CAprès) sont supposés être nuls (les terres sont complètement
défrichées avant la plantation de cultures). La variation moyenne des stocks de carbone par superficie pour uneconversion de terres donnée est multipliée par l’estimation de superficie des terres converties pour une année
donnée. Pour les années suivantes, on suppose une variation nulle de la biomasse des cultures annuelles, lesgains de carbone de la biomasse résultant de la croissance annuelle étant compensés par les pertes dues aux
récoltes ; la variation de la biomasse des cultures ligneuses vivaces est estimée par la méthode décrite à laSection 3.3.1.1 Variation des stocks de carbone de la biomasse, dans Terres cultivées restant terres cultivées.
Les étapes de base pour l’estimation de la variation des stocks de carbone de la biomasse résultant de laconversion en terres cultivées sont les suivantes :(i) Estimation de la superficie moyenne des terres faisant l’objet d’une conversion de terres non cultivées en terres
cultivées, pendant une année (Sconversion), séparément pour chaque utilisation des terres initiale (terres forestières,prairies, etc.) et type de culture finale (annuelle ou ligneuse vivace).
(ii) Pour chaque type de conversion en terres cultivées, utilisation de l’Équation 3.3.8 pour l’estimation de lavariation des stocks de carbone. On peut utiliser les données par défaut de la Section 3.3.2.1.1.2 pour CAprès, CAvant,et ΔCCroissance pour estimer la variation totale des stocks par superficie pour chaque type de conversion des terres.
L’estimation pour la variation des stocks par superficie peut être ensuite multipliée par les estimations dessuperficies obtenues à l’étape 1.
(iii) Estimation de la variation totale des stocks de carbone résultant de toutes les conversions en terres cultivées parla somme des estimations individuelles pour chaque conversion.
Le Niveau 1 utilise l’hypothèse par défaut selon laquelle tout le carbone de la biomasse est émis dansl’atmosphère par des processus de décomposition sur site ou hors site. Les calculs de Niveau 1 ne différencientpas entre les émissions immédiates dues au brûlage et autres activités de conversion.
ÉQUATION 3.3.8
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES TERRES CONVERTIESEN TERRES CULTIVEESΔCTCBV = SConversion z (TConversion + ΔCCroissance)
TConversion = CAprès – CAvant

Où :ΔCTCBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres converties en terres
cultivées, tonnes C an-1
SConversion = superficie annuelle de terres converties en terres cultivées, ha an-1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.87

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TConversion = variation des stocks de carbone par superficie pour ce type de conversion lorsque les terressont converties en terres cultivées, tonnes C ha-1
ΔCCroissance = variation des stocks de carbone après un an de croissance des terres cultivées, tonnes C ha-1
CAprès = stocks de carbone de la biomasse immédiatement après conversion en terres cultivées, tonnes C
ha-1
CAvant = stocks de carbone de la biomasse immédiatement avant conversion en terres cultivées, tonnes C ha-1
Niveau 2 : Structurellement, les calculs de Niveau 2 sont semblables à ceux de Niveau 1, à l’exception desdifférences décrites ci-après. En premier lieu, le Niveau 2 utilise au moins quelques estimations spécifiques au
pays pour les stocks de carbone des utilisations des terres initiales et finales au lieu des valeurs par défaut
indiquées à la Section 3.3.2.1.1.2. Les estimations des superficies pour les terres converties en terres cultivées
sont sub-divisées à des échelles spatiales plus fines, afin que les valeurs des stocks de carbone spécifiques au
pays soient plus représentatives des variations des systèmes régionaux et agricoles.
En second lieu, le Niveau 2 peut modifier l’hypothèse selon laquelle les stocks de carbone immédiatement après
la conversion sont nuls. Les pays peuvent ainsi prendre en compte les conversions des terres avec défrichage
partiel de la végétation initiale des terres.
Enfin, au Niveau 2, les bonnes pratiques consistent à attribuer les pertes de carbone au brûlage et à ladécomposition, s’il y a lieu. Des émissions de dioxyde de carbone se produisent à la suite du brûlage et de ladécomposition pendant les conversions des terres. De plus, le brûlage est également une source d’émissions degaz traces sans CO2. En attribuant les pertes dues au brûlage et à la décomposition, les pays peuvent aussi
calculer les émissions de gaz traces sans CO2 résultant du brûlage. Le Manuel de référence des Lignes directrices
du GIEC comprend des instructions détaillées pour l’estimation des pertes de carbone dues au brûlage et à ladécomposition de la biomasse sur site et hors site et pour l’estimation des émissions de gaz traces sans CO2 dues
au brûlage (pages 5.7-5.17). Les recommandations ci-après concernent l’estimation des pertes de carbone dues
au brûlage et à la décomposition ; la Section 3.2.1.4 du présent chapitre contient d’autres recommandations surl’estimation des émissions de gaz traces sans CO2 dues au brûlage.
Les Équations 3.3.10 et 3.3.11 ci-dessous sont les équations de base pour l’estimation des quantités de carbone dues
au brûlage ou à la décomposition. Cette méthodologie examine le brûlage à des fins de défrichage. Les émissions degaz sans CO2 dues au brûlage pour la gestion des terres cultivées restant terres cultivées sont examinées au Chapitre
sur l’Agriculture de GPG2000. Les Équations 3.3.10 et 3.3.11 utilisent l’hypothèse par défaut selon laquelle seulela biomasse aérienne est brûlée ou se décompose. Les pays sont invités à utiliser des données supplémentaires pourévaluer cette hypothèse, en particulier pour la biomasse souterraine en décomposition. Les Équations 3.3.10 et3.3.11 estiment la quantité de carbone de la biomasse défrichée lors d’une conversion en terres cultivées qui estbrûlée (sur site et hors site) ou qui se décompose, respectivement. On peut modifier cette méthode de base pourtenir compte d’autres activités de conversion et pour répondre aux besoins dictés par les circonstances nationales.
Les deux équations utilisent la quantité totale de carbone de la biomasse éliminée pendant le défrichage(ΔCconversion)(Équation 3.3.9), qui est équivalente à la superficie des terres converties (SConversion) multipliée par la variation desstocks de carbone par superficie pour ce type de conversion (TConversion dans l’Équation 3.3.8).
La biomasse défrichée est quelquefois utilisée en tant que produits ligneux. Dans le cas des produits ligneux, lespays peuvent utiliser l’hypothèse par défaut selon laquelle le carbone des produits ligneux est oxydé pendantl’année du défrichage. Les pays peuvent aussi se reporter à l’Appendice 3a.1 qui contient des techniquesd’estimation du carbone des produits ligneux récoltés, qui peuvent être comptabilisés, si le carbone du bassin deproduits ligneux est en augmentation.
ÉQUATION 3.3.9
VARIATION DES STOCKS DE CARBONE A LA SUITE DU DEFRICHAGE DE LA BIOMASSE POUR UNE
CONVERSION DES TERRESΔCCONVERSION = SCONVERSION z TCONVERSIONOù :ΔCconversion = variation des stocks de carbone suite au défrichage pour une conversion des terres, tonnes C
SConversion = superficie des terres converties en terres cultivées à partir d’une utilisation initiale, ha
TConversion = stocks de carbone éliminés lors d’une conversion en terres cultivées à partir d’une utilisation
initiale, tonnes C ha-1 (par l’Équation 3.3.8)
ÉQUATION 3.3.10
PERTES DE CARBONE DUES AU BRULAGE DE LA BIOMASSE, SUR SITE ET HORS SITEPbrûlage sur site= ΔCconversion z ρbrûlage sur site z ρoxydPbrûlage hors site = ΔCconversion z ρbrûlage hors site z ρoxyd

Où :

3.88

Pbrûlage = pertes de carbone résultant du brûlage de la biomasse, tonnes C

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

ΔCconversion = variation des stocks de carbone suite au défrichage pour une conversion des terres, tonnes Cρbrûlage sur site= fraction de biomasse brûlée sur site, adimensionnel
ρoxid = fraction de biomasse oxydée pendant le brûlage, adimensionnelρbrûlage hors site = fraction de biomasse brûlée hors site, adimensionnel
ÉQUATION 3.3.11
PERTES DE CARBONE RESULTANT DE LA DECOMPOSITION DE LA BIOMASSE
Pdécomposition= ΔCconversion z ρdécomposition

ρdécomposition= 1 – (ρbrûlage sur site+ ρbrûlage hors site)Où : Pdécomposition = pertes de carbone résultant de la décomposition de la biomasse, tonnes C
ΔCconversion = variation des stocks de carbone suite au défrichage pour une conversion des terres, tonnes Cρdécomposition = fraction de biomasse laissée se décomposer sur site, adimensionnelρbrûlage sur site = fraction de biomasse brûlée sur site, adimensionnelρbrûlage hors site = fraction de biomasse brûlée hors site, adimensionnel
Les bonnes pratiques consistent à utiliser les termes Pbrûlage sur site et Pbrûlage hors site pour estimer les émissions de gaz
traces sans CO2 résultant du brûlage, en observant les recommandations présentées à la Section 3.2.1.4.
Niveau 3 : La méthodologie à ce niveau est similaire à celle du Niveau 2, à l’exception des différencessuivantes : à la place de taux de conversion annuels moyens, les pays peuvent utiliser des estimations directes desuperficies converties annuellement, sub-divisées spatialement, pour chaque utilisation des terres initiale etfinale ; les densités de carbone et les variations des stocks de carbone des sols sont basées sur des données
locales spécifiques, qui permettent d’étudier l’interaction entre la biomasse et les sols ; les volumes de biomassesont basés sur des inventaires.

3.3.2.1.1.2 Choix des facteurs d’émissions/d’absorptions
Niveau 1: Les Lignes directrices du GIEC et le présent rapport présentent des paramètres par défaut qui permettent
aux pays disposant de peu de données d’estimer les émissions et absorptions par cette source. La méthodologie à ce
niveau utilise des paramètres pour les stocks de carbone avant la conversion pour chaque utilisation des terres
initiale (CAvant) et après conversion (CAprès). On suppose que toute la biomasse est défrichée lors de la préparationd’un site à des fins agricoles ; par conséquent, la valeur par défaut de CAprès est de 0 tonnes C ha-1. Le Tableau 3.3.7
contient des valeurs par défaut des stocks de carbone pour CAvant pour les forêts ou prairies avant défrichage.
La méthodologie utilise également une valeur pour les stocks de carbone après une année de croissance desnouvelles cultures après conversion (ΔCCroissance). Le Tableau 3.3.8 contient des valeurs par défaut pour ΔCCroissance.
Des valeurs par défaut séparées sont fournies pour les cultures non ligneuses annuelles et les cultures ligneuses
vivaces. Pour les terres à cultures annuelles, la valeur par défaut de ΔCCroissance est de 5 tonnes de C par hectare,calculée à partir des recommandations initiales des Lignes directrices du GIEC de 10 tonnes de biomasse sèche parhectare (la biomasse sèche a été convertie en tonnes de carbone au Tableau 3.3.8). Les valeurs par défaut des stocks
de carbone après une année de croissance des cultures ligneuses vivaces sont les mêmes que celles du Tableau 3.3.2.
Avec le temps, l’accumulation totale de carbone dans la biomasse ligneuse vivace dépassera la valeur par défaut desstocks de carbone des terres de cultures annuelles. Cependant, dans la présente section, les valeurs par défaut sontindiquées pour une année de croissance immédiatement après la conversion, et, en général, les valeurs obtenues
pour les stocks de carbone des cultures ligneuses vivaces, sont inférieures à celles des cultures annuelles.
TABLEAU 3.3.7

VALEURS PAR DEFAUT DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE ABSORBES SUITE A LA CONVERSION DES TERRES ENTERRES CULTIVEES

Stocks de carbone de la biomasse avant conversion (CAvant)(tonnes C ha-1)

Plage d’erreur #Terres forestières

Voir Tableaux 3A.2 et 3A.3 de l’Appendice 3A.1 pour les stocks de carbone
pour divers types de forêts, par régions climatiques. Les stocks sont exprimésen termes de matière sèche. Multiplier les valeurs par une fraction decarbone (FC) de 0,5 pour convertir la matière sèche en carbone.

Voir Section 3.2.2(Terres converties
en terresforestières)Prairies

Voir Tableau 3.4.2 pour les stocks de carbone pour divers types de prairies,
par régions climatiques.

+ 75%

Catégorie d’utilisation
des terres#

Représente une estimation d’erreur nominale, équivalente à deux fois l’écart type, en tant que pourcentage de la moyenne.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.89

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3.3.8
VALEURS PAR DEFAUT DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE PRESENTS SUR LES TERRES CONVERTIES EN TERRESCULTIVEES POUR L’ANNEE POSTERIEURE A LA CONVERSION
Stocks de carbone de la biomasse après une
année (ΔCCroissance) (tonnes C ha-1)
5

Plage d’erreur#Tempérée (tous les régimes hygrométriques)

2,1

+ 75%

Tropicale, sèche

1,8

+ 75%

Tropicale, humide

2,6

+ 75%

Tropicale, pluvieuse

10,0

+ 75%

Type de culture par région climatique
Cultures annuelles+ 75%

Cultures vivaces#

Représente une estimation d’erreur nominale, équivalente à deux fois l’écart type, en tant que pourcentage de la moyenne.

Niveau 2 : Les méthodes de Niveau 2 devront inclure des estimations spécifiques au pays pour les stocks de labiomasse et les pertes dues à la conversion en terres cultivées, ainsi que des estimations des pertes sur site et horssite dues au brûlage et à la décomposition après conversion en terres cultivées. Ces améliorations peuvent être desétudes systématiques de la teneur en carbone et des émissions et absorptions associées aux utilisations des terres etconversions dans le pays, et un nouvel examen des hypothèses par défaut dans le contexte national spécifique.
Des paramètres par défaut pour les émissions dues au brûlage et à la décomposition sont fournis, mais les pays sontinvités à établir des coefficients spécifiques pour améliorer l’exactitude de leurs estimations. Les Lignes directrices
du GIEC utilisent une valeur générale par défaut de 0,5 pour la fraction de biomasse brûlée sur site pour lesconversions de forêts et de prairies. Des études montrent l’extrême variabilité de cette fraction de biomasse, qui
peut descendre jusqu’à 0,2 (Fearnside, 2000 ; Barbosa et Fearnside, 1996 ; et Fearnside, 1990). Le Tableau 3A.13
contient des valeurs par défaut, mises à jour, de la biomasse brûlée sur site, pour des catégories de végétation
forestière. On utilisera ces valeurs par défaut pour les conversions de forêts en terres cultivées. Pour les autres
affectations de terres initiales, la valeur par défaut de la fraction de biomasse brûlée sur site est de 0,35. Cette valeur
reflète des études scientifiques, selon lesquelles la fraction devrait se situer entre 0,2 et 0,5 (Fearnside, 2000 ;Barbosa et Fearnside, 1996 ; et Fearnside, 1990). Conformément aux bonnes pratiques, les pays devront utiliser
0,35, ou une autre valeur dans cette plage, à condition de documenter la raison de leur choix. Il n’y a pas de valeur
par défaut pour la fraction de biomasse transférée et brûlée hors site; les pays devront calculer cette fraction à l’aide
de données nationales. Dans l’Équation 3.3.10, la valeur par défaut de la fraction de biomasse oxydée après brûlage
est de 0,9, qui correspond à la valeur indiquée dans les Lignes directrices du GIEC.
La méthodologie pour l’estimation des émissions dues à la décomposition suppose la décomposition de la
totalité de la biomasse sur une période de dix ans. Lors de la préparation d’inventaires, les pays ont deux
possibilités : notifier toutes les émissions dues à la décomposition pour une année, en reconnaissant qu’en réalitéles émissions se produisent sur dix ans, ou notifier toutes les émissions dues à la décomposition sur une baseannuelle, en estimant le taux comme à un dixième du total de l’Équation 3.3.11. Dans le second cas, ils devront
ajouter un facteur de multiplication de 0,10 à l’Équation 3.3.11.
Niveau 3 : Au Niveau 3, tous les paramètres devront être définis par pays, avec utilisation de valeurs exactes et
non pas de valeurs par défaut.

3.3.2.1.1.3 Choix des données d’activités
Des estimations des superficies converties en terres cultivées sont nécessaires à tous les niveaux. On devra utiliser
les mêmes estimations de superficies pour les calculs de la biomasse et des sols des terres converties en terres
cultivées. Des données de superficies plus spécifiques sont requises pour les niveaux méthodologiques supérieurs.
Par souci de conformité avec les Lignes directrices du GIEC, à tous les niveaux, on devra, au minimum, identifierséparément la superficie des forêts et prairies naturelles converties en terres cultivées. On devra pour cela disposerd’informations sur les utilisations des terres avant la conversion ; des jugements d’experts pourront être nécessaires
si on utilise la Méthodologie 1 du Chapitre 2 pour l’identification des superficies.
Niveau 1 : Ce niveau requiert un type de données d’activités, à savoir des estimations séparées des superficies deterres converties, depuis l’utilisation initiale (terres forestières, prairies, établissements, etc.) jusqu’au type deculture finale (cultures annuelles ou vivaces) (Sconversion). Par exemple, les pays devront estimer séparément lasuperficie des forêts tropicales humides converties en terres de cultures annuelles, des forêts tropicales humides
converties en terres de cultures vivaces, des prairies tropicales humides converties en terres de cultures vivaces, etc.
La méthodologie suppose que les estimations des superficies sont basées sur une échelle temporelle d’un an. Si lesestimations sont évaluées sur des échelles temporelles plus longues, elles devront être converties en superficies
annuelles moyennes pour correspondre aux valeurs des stocks de carbone par défaut fournies ci-dessus. Les pays
qui n’ont pas accès à ces données peuvent extrapoler des échantillons partiels à la base terrestre complète ou
extrapoler des estimations historiques de conversions dans le temps, après consultation d’experts nationaux. Au
Niveau 1, on peut utiliser des statistiques internationales telles que celles de la FAO, des Lignes directrices du3.90

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

GIEC et d’autres sources, avec des hypothèses valables, pour estimer la superficie des terres converties en terres
cultivées, pour chaque utilisation des terres initiale. Les calculs aux niveaux supérieurs utilisent des sources dedonnées spécifiques au pays pour estimer toutes les conversions de terres possibles, avec identification de toutes lesutilisations initiales et de tous les types de cultures finales.
Niveau 2 : Les pays devront s’efforcer d’utiliser des estimations de superficies réelles pour toutes lesconversions possibles entre les utilisations des terres initiales et le type de cultures final. Une couverturecomplète des superficies terrestres peut être obtenue par l’analyse d’images sur l’utilisation des terres et les types
de couverture terrestre, télédétectées périodiquement, par échantillonnage sur le terrain périodique des types
d’utilisation des terres, ou par des systèmes d’inventaires hybrides. Les pays disposant de données spécifiques au
pays, à résolution plus fine, partielles, sont invités à extrapoler ces données à la totalité de la base terrestre, àl’aide d’hypothèses fondées sur l’état actuel des connaissances. Des estimations historiques des conversions
peuvent être extrapolées temporellement, après consultation d’experts nationaux.
Niveau 3 : Les données d’activités pour les calculs à ce niveau devront refléter complètement toutes lesconversions en terres cultivées et devront être sub-divisées pour expliquer des contextes différents au sein d’unpays. Cette sub-division peut être politique (région, province, etc.), liée au biome, au climat ou à une
combinaison de ces paramètres. Bien souvent, les pays disposent d’informations sur les tendances sur plusieurs
années en ce qui concerne la conversion des terres (provenant d’inventaires d’utilisation des terres et de la
couverture terrestre établis à partir d’échantillons périodiques ou de données télédétectées).

3.3.2.1.1.4. Évaluation de l’incertitude
Niveau 1 : Les sources d’incertitude à ce niveau méthodologique sont liées à l’utilisation de taux de conversion
moyens globaux ou nationaux et d’estimations grossières des superficies converties en terres cultivées. Par
ailleurs, l’emploi de paramètres par défaut pour les stocks de carbone au début et à la fin de la période étudiée est
un facteur contribuant à l’incertitude relativement élevée des estimations. Les valeurs par défaut utilisées ont desplages d’erreur correspondantes associées. Les données par défaut indiquées à la Section 3.3.2.1.1.2 ont été
calculées à partir d’une compilation publiée de recherches sur les stocks de carbone des systèmes agroforestiers(Schroeder, 1994). Les valeurs par défaut publiées étaient le résultat de nombreuses études, mais la publication
d’indiquait pas les plages d’incertitude associée, et on a donc supposé un niveau d’incertitude par défaut de +/75 pour cent pour les stocks de carbone, après consultation d’experts.
Niveau 2 : Des estimations de superficies réelles pour différentes conversions permettront une comptabilisation
plus transparente et la possibilité pour les experts d’identifier l’omission et le double comptage des superficies. La
méthodologie de Niveau 2 utilise un certain nombre de valeurs spécifiques au pays, qui amélioreront l’exactitude
des estimations, car elles sont plus représentatives des conditions propres au pays. L’utilisation de valeurs
spécifiques au pays devrait faire appel à des tailles d’échantillons suffisantes ou à l’opinion d’experts pourl’estimation des incertitudes, lesquelles, avec les estimations des incertitudes des données d’activités obtenues
conformément aux recommandations du Chapitre 2, devront être utilisées pour l’analyse de l’incertitude décrite au
Chapitre 5 du présent rapport.
Niveau 3 : Les données d’activités d’un système d’inventaires sur l’utilisation et la gestion des terres permettrontd’affecter des estimations d’incertitude aux superficies associées aux changements d’affectation des terres. On peut
combiner des données sur les émissions et sur les activités et leur incertitude associée à l’aide d’analyses Monte
Carlo pour estimer les moyennes et les intervalles de confiance pour l’ensemble de l’inventaire.

3.3.2.2

V ARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS

3.3.2.2.1 QUESTIONS MÉTHODOLOGIQUES
La conversion de terres en terres cultivées peut se produire à partir de terres non exploitées, y compris desécosystèmes naturels, relativement non perturbées (terres forestières, prairies, savanes, zones humides, etc.) et deterres exploitées à d’autres fins (forêts gérées, pâturages gérés, etc.). La gestion intensive associée aux terres
cultivées (volumes élevés de biomasse récoltée, souvent perturbation fréquente du sol par le travail du sol)
entraîne en général des émissions de carbone par les matières organiques des sols et par la matière organiquemorte (litière superficielle et débris ligneux grossiers). On supposera une oxydation des bassins de la litière et dubois mort (estimés à l’aide des méthodes décrites à la Section 3.2.2.2), suite à la conversion des terres ; et lavariation des stocks de carbone des matières organiques des sols devra être estimée comme décrit ci-après.
La variation totale des stocks de carbone des sols des terres converties en terres cultivées est calculée à l’aide del’Équation 3.3.12 ci-dessous :ÉQUATION 3.3.12
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS DES TERRES CONVERTIES EN TERRES CULTIVEES¨CTCSols = ¨CTCMinéraux – ¨CTCOrganiques – ¨CTCChaulageOù :¨CTCSols = variation annuelle des stocks de carbone des sols des terres converties en terres cultivées, tonnes C an-1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.91

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF¨CTCMinéraux = variation des stocks de carbone des sols minéraux des terres converties en terres cultivées, tonnes C an-1
¨CTCOrganiques = émissions annuelles de carbone par les sols organiques des terres converties en terres cultivées(estimées en tant que flux annuel net), tonnes C an-1
¨CTC
= émissions annuelles de carbone résultant de l’application de chaux agricole sur les terres converties en
Chaulageterres cultivées, tonnes C an-1

Les critères relatifs au choix de la méthode d’estimation sont semblables à ceux présentés pour les sols des terres
cultivées permanentes. Les facteurs clés incluent le type et la durée de la conversion, l’existence de données
spécifiques au pays appropriées pour l’estimation des stocks de carbone des sols de référence, de la variation desstocks et des facteurs d’émissions.
Tous les pays devront s’efforcer d’améliorer les méthodes d’inventaire et de notification en recherchant le niveau
le plus élevé compte tenu des circonstances nationales. Les bonnes pratiques consistent à utiliser une
méthodologie de Niveau 2 ou 3 si les émissions et absorptions de carbone des terres converties en terres
cultivées représentent une catégorie clé et si les matières organiques des sols sont considérées comme une souscatégorie significative conformément aux critères présentés au Chapitre 5. Les pays devront utiliser lediagramme décisionnel à la Figure 3.1.2 qui facilitera le choix de la méthode.

3.3.2.2.1.1 Choix de la méthodeSols minéraux
La méthode de Niveau 1 est fondée sur les Lignes directrices du GIEC (Émissions et absorptions de CO2 par lessols résultant de l’utilisation et de la gestion des terres, Section 5.3), à l’aide de l’Équation 3.3.3, à la suite d’uneconversion des terres. Les méthodes de Niveau 1 utilisent uniquement des valeurs par défaut pour les stocks decarbone de référence et les facteurs de variation des stocks, et des données relativement groupées sur lalocalisation et les taux de conversion des terres.
Au Niveau 1, les stocks initiaux (pré-conversion) de carbone des sols (COS(0-T)) sont calculés à partir des mêmes
stocks de carbone des sols de référence (COSREF) utilisés pour toutes les utilisations des terres (Tableau 3.3.3),
ainsi que des facteurs de variation des stocks (FUT, FG, FA) appropriés pour l’utilisation antérieure des terres,comme indiqué au Tableau 3.3.9 (voir aussi les Sections 3.2.1.3 Sols forestiers, et 3.4.1.2 Sols des prairies). Pourles terres non exploitées, ainsi que pour les forêts gérées et les pâturages à régimes de perturbations peu
importants, on suppose que les stocks de carbone correspondent aux valeurs de référence (en d’autres termes,
que les facteurs d’utilisation des terres, gestion et apports ont une valeur de 1). On estime les stocks de carbone
des sols actuels (COS0) des terres converties en terres cultivées exactement de la même façon que les terres
cultivées permanentes, c’est-à-dire en utilisant les stocks de carbone de référence (Tableau 3.3.3) et des facteursde variation des stocks (Tableau 3.3.9). Les taux annuels d’émissions (source) ou d’absorptions (puits) sont leproduit de la différence des stocks (dans le temps) divisée par la période d’inventaire (valeur par défaut : vingtans).
Les calculs de COS0 et COS(0-T) et de la variation nette des stocks de carbone des sols par ha de superficie
terrestre s’effectuent comme suit :Étape 1 : Sélectionner la valeur des stocks de carbone de référence (COSREF), en fonction du type de climat et de sol,pour chaque superficie inventoriée.
Étape 2 : Calculer les stocks de carbone avant conversion (COS(0-T)) des terres converties en terres cultivées, à partir
des stocks de carbone de référence et de l’utilisation et gestion antérieures des terres, qui déterminent les
facteurs d’utilisation des terres (FUT), gestion (FG) et apports (FA). On notera que lorsque les terres convertiesétaient des terres forestières ou des prairies naturelles, les stocks avant conversion sont les mêmes que les
stocks de carbone de référence des sols naturels.
Étape 3 : Calculer COS0 en répétant l’étape 2 avec les mêmes stocks de carbone de référence (COSREF), mais avec desfacteurs d’utilisation des terres, gestion et apports représentatifs des conditions des terres converties en terres
cultivées.
Étape 4 : Calculer la variation annuelle moyenne des stocks de carbone des sols pour la superficie pour la périoded’inventaire (¨CCCMinéraux).
Exemple : Pour une forêt sur un sol volcanique dans un environnement tropical humide : COSRéf = 70 tonnes
C ha-1. Pour tous les sols forestiers (et pour les prairies naturelles) les valeurs par défaut pour les facteurs devariation des stocks (FUT, FG, FA) sont toutes égales à 1 ; COS(0-T) est donc 70 tonnes C ha-1. Si les terres sontconverties en terres de cultures annuelles, avec travail du sol intensif et apports à faibles résidus carbonés,
COS0 = 70 tonnes C ha-1 z 0,58 z 1 z 0,91 = 36,9 tonnes C ha-1. Par conséquent, la variation annuellemoyenne des stocks de carbone des sols pour la superficie pendant la période d’inventaire est : (36,9 tonnes C
ha-1 – 70 tonnes C ha-1) / 20 ans = -1,7 tonne C ha-1 an-1.

Les Lignes directrices du GIEC contiennent également des estimations pour la variation des stocks de carbone
associée à la conversion temporaire en terres cultivées que constitue la culture itinérante. Dans ce cas, les

3.92

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

facteurs de variation des stocks ne sont pas les mêmes que ceux utilisés pour une conversion permanente, et lavariation des stocks de carbone des sols dépendra de la durée du cycle de jachère (régénération de la végétation).
Les stocks de carbone des sols calculés pour la culture itinérante représentent une moyenne pour le cycle culturejachère. Dans le cas d’une jachère longue, la végétation non cultivée (forêts, savanes) revient à un état dematurité ou de quasi maturité avant le défrichage suivant à des fins agricoles, alors qu’avec une jachère courte, lavégétation n’a pas le temps d’être régénérée avant le défrichage suivant. Si des terres de cultures itinérantes sontconverties en terres cultivées permanentes (ou autres utilisations des terres), les facteurs des stocks représentant
la culture itinérante fourniront les stocks de carbone « initiaux » dans les calculs des variations après conversion.
La méthode de Niveau 2 pour les sols minéraux utilise aussi l’Équation 3.3.3, mais avec des facteurs de stocks
de carbone spécifiques au pays ou à la région et/ou des facteurs de variation des stocks et des données d’activités
sur l’utilisation des terres plus sub-divisées.

Sols organiques
Aux Niveaux 1 et 2, les sols organiques convertis en terres cultivées pendant la période d’inventaire sont traités
comme les sols organiques de cultures à long terme, à savoir qu’on applique un facteur d’émissions constant,basé sur le régime climatique (voir Équation 3.3.5 et Tableau 3.3.5). Au Niveau 2, des facteurs d’émissions sontobtenus à partir de données nationales ou régionales.

Sols minéraux et organiques
Pour les sols minéraux et organiques, les méthodes de Niveau 3 feront appel à des modèles plus détaillés etspécifiques au pays et/ou des méthodes fondées sur des mesures, ainsi que des données très sub-divisées surl’utilisation et la gestion des terres. A ce niveau, les méthodes d’estimation de la variation des stocks de carbone
des sols résultant des conversions en terres cultivées devront employer des modèles et des ensembles de données
capables de représenter des transitions dans le temps entre des utilisations des terres et des types de végétation
différents, y compris forêts, savanes, prairies, et terres cultivées. Ces méthodes doivent être intégrées aux
estimations sur l’élimination de la biomasse et le traitement post-défrichage des résidus végétaux (y compris lesdébris ligneux et la litière), étant donné que les variations de l’élimination et du traitement des résidus (brûlage,
préparation du site, etc.) influeront sur l’absorption de carbone par les matières organiques des sols et les pertes
de carbone dues à la décomposition et à la combustion. Les modèles doivent impérativement être validés par desobservations indépendantes à partir de sites sur le terrain spécifiques au pays ou à la région et représentatifs desinteractions entre le climat, les sols, la végétation et la variation des stocks de carbone des sols après conversion.

Chaulage
Dans le cas d’application de chaux agricole aux terres converties en terres cultivées, les méthodes d’estimationdes émissions de CO2 résultant du chaulage sont les mêmes que celles décrites pour les Terres cultivées restantterres cultivées, à la Section 3.3.1.2.1.1.

3.3.2.2.1.2 Choix des facteurs d’émissions/d’absorptions
Sols minéraux
Les variables suivantes sont nécessaires pour la mise en oeuvre d’une méthodologie de Niveau 1 ou 2 :Stocks de carbone de référence (COSREF)
Niveau 1 : Au Niveau 1, les bonnes pratiques consistent à utiliser les valeurs par défaut des stocks de carbone deréférence (COSREF) figurant au Tableau 3.3.3. Ces valeurs sont plus à jour que celles indiquées dans les Lignes
directrices du GIEC et ont été améliorées comme suit : i) les estimations ont été obtenues statistiquement à partirde récentes compilations des profils des sols à végétation naturelle, ii) les sols « spodiques » (dits podzols dezone boréale et tempérée dans la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les ressources en sols
(WRB), et spodosols dans la nomenclature de l’USDA) sont inclus dans une catégorie séparée, iii) les sols de lazone climatique boréale ont été inclus.
Niveau 2 : Au Niveau 2, on peut calculer les stocks de carbone des sols de référence à partir de mesures au sol,par exemple, dans le cadre de relevés des sols et de cartographie nationaux. Il est important d’utiliser desdescriptions taxonomiques fiables des sols mesurés afin de grouper les sols dans les catégories définies au
Tableau 3.3.3 ou de toujours bien documenter les définitions des groupes de la classification des sols dans le cas
d’une sub-division plus poussée des stocks de carbone des sols de référence. L’utilisation de données spécifiques
au pays pour les estimations des stocks de carbone de référence offre plusieurs avantages, notamment des valeursplus exactes et plus représentatives pour un pays individuel et la capacité à mieux estimer les fonctions dedistribution de probabilité qui peuvent être utilisées dans une analyse de l’incertitude officielle.
Facteurs de variation des stocks (FUT, FRRG, FA)
Niveau 1 : Au Niveau 1, les bonnes pratiques consistent à utiliser les facteurs de variation des stocks par défaut
(FUT, FRG, FA) figurant au Tableau 3.3.9. Ces facteurs ont été mis à jour par rapport à ceux des Lignes directrices
du GIEC, après analyse statistique des publications scientifiques. Les définitions guidant le choix des valeurs desfacteurs appropriés sont présentées dans le tableau. Des facteurs de variation des stocks sont utilisés pour

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.93

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

l’estimation des stocks après conversion (COS0) et avant conversion (COS(0-T)) ; les valeurs varieront en fonction
des conditions d’utilisation et de la gestion des terres avant et après conversion. On notera que lorsque des forêts
ou des prairies naturelles ont été converties en terres cultivées, tous les facteurs de variation des stocks ont une
valeur égale à un, de sorte que les stocks de carbone avant conversion sont égaux aux valeurs de référence de lavégétation naturelle (COSREF).
Niveau 2 : Avec la méthodologie de Niveau 2, en général, l’estimation des facteurs de variation des stocks decarbone spécifiques au pays pour les terres converties en terres cultivées sera basée sur des comparaisons deparcelles appariées représentant des terres converties et non converties, où tous les facteurs autres que l’historiquede l’utilisation des terres sont les plus similaires possible (Davidson et Ackermann, 1993, par exemple). Idéalement,on détermine plusieurs emplacements d’échantillonnage représentant une utilisation des terres donnée à des dates
différentes depuis la conversion, pour obtenir une chronoséquence (Neill et al., 1997, par exemple). Étant donné lepetit nombre d’expériences à long terme reproduites pour les conversions de terres, les facteurs de variation desstocks et les facteurs d’émissions pour les conversions de terres auront une incertitude plus élevée que ceux pour lesterres cultivées permanentes. Lors de l’évaluation d’études existantes ou de la mise en oeuvre de nouvelles mesures,les parcelles comparées doivent avoir un historique et une gestion avant la conversion similaires, des positions
topographiques et des propriétés physiques des sols similaires, et doivent être proches les unes des autres. Pour lesterres cultivées permanentes, les données nécessaires incluent les stocks de carbone (masse par superficie unitaire à
une profondeur spécifiée) pour chaque utilisation des terres (et des points temporels pour une chronoséquence).
Comme décrit précédemment dans la section Terres cultivées restant terres cultivées, en l’absence de données
spécifiques permettant de choisir une autre profondeur, conformément aux bonnes pratiques, on comparera lesfacteurs de variation des stocks à une profondeur minimum de 30 cm (profondeur utilisée pour les calculs de
Niveau 1). Il peut être utile d’estimer les variations à une profondeur supérieure si on dispose d’un nombre suffisantd’études et si on peut mettre en évidence des différences des stocks statistiquement significatives résultant de lagestion des terres. Il est très important, toutefois, d’utiliser la même profondeur pour l’estimation des stocks decarbone de référence (COSRéf) et des facteurs de variation des stocks (FUT, FG, FA).

Sols organiques
Aux Niveaux 1 et 2, le choix des facteurs d’émissions de carbone par les sols organiques récemment convertis
en terres cultivées suivra les mêmes procédures que celles décrites précédemment à la section Terres cultivées
restant terres cultivées.
TABLEAU 3.3.9
FACTEURS RELATIFS DE VARIATION DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS (FUT, FRG, FA) POUR LES CONVERSIONS ENTERRES CULTIVEES

Type de valeurde facteur

NiveauUtilisation desterresForêt ou prairie
naturelle(non-dégradée)

Utilisation desterres#Régimeclimatique

Valeur pardéfaut desLignesdirectrices

Erreur#Définition

Tempéré

1

S/O

Représente des forêts et prairies naturelles ou àlong terme, non dégradées et à gestion durable.

Tropical

1

S/O

Culture itinérante –jachère courte

Tropical

0,64

+ 50%

Culture itinérante –jachère longue

Tropical

0,8

+ 50%

Culture itinérante permanente, dans laquelle
des forêts tropicales ou des terres boisées sontdéfrichées pour permettre la plantation de
cultures annuelles pendant un certain temps (35 ans, par exemple), puis abandonnées.

Utilisation desterres, gestion etapports

Forêts gérées

Voir Équation 3.2.14 et texte associé

Utilisation desterres, gestion etapports

Prairies gérées

Voir valeurs par défaut au Tableau 3.4.5

Utilisation desterres, gestion etapports

Terres cultivées

Voir valeurs par défaut au Tableau 3.3.4

Représente une estimation d’erreur nominale, équivalente à deux fois l’écart type, en tant que pourcentage de la moyenne. S/O signifie« Sans Objet », lorsque des valeurs de facteurs sont des valeurs de référence définies.

3.3.2.2.1.3 Choix des données d’activités
Sols minéraux et organiques
Les pays devront avoir, au minimum, des estimations de superficies de terres converties en terres cultivées
pendant la période d’inventaire. Si les données sur l’utilisation et la gestion des terres sont insuffisantes, on peututiliser des données mondiales (statistiques de la FAO sur les conversions de terres, etc.) comme point de départ,conjointement avec des données fournies par des experts nationaux sur la distribution approximative des types de

3.94

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

terres converties (superficies des forêts et des prairies et types de sols respectifs, par exemple) et données sur lespratiques agricoles utilisées sur les nouvelles terres cultivées. Une comptabilisation plus détaillée est possible parl’analyse d’images sur l’utilisation des terres et des types de couverture terrestre, télédétectées périodiquement,par échantillonnage sur le terrain périodique des types d’utilisation des terres, ou par des systèmes d’inventaires
hybrides. Les estimations des conversions en terres cultivées devront être stratifiées par grands types de sols,
selon les définitions du Niveau 1, ou fondées sur des stratifications spécifiques au pays avec une méthodologie
de Niveau 2 ou 3. On peut pour cela utiliser des recouvrements avec des cartes des sols appropriées et desdonnées spatialement explicites sur l’emplacement des conversions.

3.3.2.2.1.4 Évaluation de l’incertitude
Dans la plupart des cas, les conversions en terres cultivées sont à l’origine d’émissions du carbone des sols, et,par conséquent, des estimations exactes des superficies converties en terres cultivées seront les données les plus
importantes pour réduire l’incertitude générale. En raison des stocks de carbone naturel élevés et du potentiel depertes important des sols organiques, les conversions en terres cultivées sur ces sols, et sur des sols minéraux dezones humides et des sols volcaniques, sont particulièrement importantes. Une surveillance directe des stocks (etdes émissions) de carbone avant et après (pendant plusieurs années) la conversion en terres cultivées, au mêmeemplacement, représente le meilleur moyen de réduire l’incertitude des estimations des variations de stocks etdes facteurs d’émissions pour les terres récemment (<20 ans) converties en terres cultivées. Cependant, desdonnées basées sur des estimations indirectes, dites chronoséquences, pour des conversions en terres cultivées à desdates et emplacements différents, sont plus courantes. L’incertitude des estimations obtenues à partir dechronoséquences sera plus élevée que celle associée à une surveillance directe dans le temps. Lors del’établissement et de l’évaluation de chronoséquences, il est important de choisir des superficies les plus similaires
possible pour ce qui est de la végétation d’origine, du type de sol et de l’emplacement ; la principale différenceétant la période écoulée depuis la conversion. Les estimations devront être basées sur plusieurs chronoséquences.
L’évaluation de l’incertitude générale nécessitera la combinaison des incertitudes associées aux données sur lavariation des stocks et aux facteurs d’émissions pour des superficies converties en terres cultivées.

3.3.2.3

É MISSIONS DE GAZ A EFFET DE SERRE SANS CO 2

La présente section examine l’augmentation des émissions de N2O résultant de la conversion de terres forestières,prairies et autres terres en terres cultivées. Cette augmentation est prévisible, en raison de la minéralisation (conversion
en forme inorganique) plus importante des matières organiques des sols (MOS) qui se produit en général à la suite dela conversion. La minéralisation entraîne non seulement une perte nette du carbone des sols, et donc une émission nette
de CO2 (Section 3.3.2.2.1.2), mais également une conversion en ammonium et nitrate de l’azote présent dans les MOS.
L’activité microbienne dans les sols transforme une partie de l’ammonium et du nitrate présents en N2O. Par
conséquent, une augmentation du substrat microbien due à une diminution nette des MOS entraînera probablement
une augmentation des émissions nettes de N2O. On utilisera le même facteur d’émissions (FE1) que celui utilisé pourles émissions directes par les terres agricoles cultivées depuis longtemps (voir Agriculture, GPG2000) ; cette méthodea la même base logique, à savoir que l’azote (N) transformé en forme inorganique dans les sols, suite à laminéralisation, a la même valeur en tant que substrat pour les organismes qui produisent du N2O par nitrification etdénitrification, quelle que soit la source organique, matières organiques des sols dans le cas des conversions en terres
cultivées, racines et résidus végétaux après les récoltes, ou apports d’engrais organiques, comme dans le cas desémissions de N2O examinées dans les Lignes directrices du GIEC, Chapitre 4 Agriculture et GPG2000.
Les recommandations sur l’estimation des émissions de gaz traces (N2O, NOx, CH4 et CO) résultant de la
combustion de biomasse sur site et hors site sont présentées à la Section 3.2.1.4.
Le taux d’oxydation du méthane des couches arables aérées peut varier à la suite de conversions en terres
cultivées. Toutefois, le peu de données dont on dispose ne permet pas d’examiner la question de la diminution del’oxydation dans le présent rapport. L’évolution des connaissances devrait permettre des études plus complètes
sur les effets des activités sur les taux d’oxydation du méthane.

3.3.2.3.1 QUESTIONS METHODOLOGIQUESEMISSIONS D’OXYDE D’AZOTE PAR LES SOLS MINERAUX
3.3.2.3.1.1 Choix de la méthodeLes émissions totales de N2O sont équivalentes à la somme de toutes les émissions de N2O résultant des conversionsde terres, comme indiqué aux Équations 3.3.13 et 3.3.14. Ce sont des émissions dues à la minéralisation des matières
organiques des sols résultant de la conversion de forêts, prairies, établissements ou autres terres en terres cultivées.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.95

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

ÉQUATION 3.3.13
ÉMISSIONS ANNUELLES TOTALES DE N2O PAR LES SOLS MINERAUX DES TERRES CONVERTIES ENTERRES CULTIVEES

Total N2O-Nconv = ¦i N2O-Nconv,iOù :Total N2O-Nconv = émissions annuelles totales de N2O par les sols minéraux des terres converties en terres cultivées,kg N2O-N an-1
N2O-Nconv,i = émissions de N2O résultant du type de conversion des terres i, kg N2O-N an-1

Émissions dues à la fertilisation : Les émissions de N2O résultant de l’application d’azote pendant l’utilisation
antérieure des terres (forêts ou prairies gérées) et la nouvelle utilisation (terres cultivées) sont calculées dans une autre
partie de l’inventaire (GPG 2000) et ne doivent pas être présentées ici, pour prévenir le risque de double comptage.
ÉQUATION 3.3.14
ÉMISSIONS DE N2O A LA SUITE DE LA PERTURBATION ASSOCIEE A LA CONVERSION DE TERRESFORESTIERES, PRAIRIES, OU AUTRES TERRES EN TERRES CULTIVEESN2O-Nconv = N2Onet-min-N
N2Onet-min-N = FE1 z Nnet-minOù : N2O-Nconv = émissions de N2O à la suite de la perturbation associée à la conversion de terres forestières, prairies ou

autres terres en terres cultivées, kg N2O-N an-1
N2Onet-min-N = émissions supplémentaires résultant du changement d’affectation des terres, kg N2O-N an-1
Nnet-min = émissions annuelles d’azote résultant de la minéralisation nette des matières organiques des sols à la suite de laperturbation, kg N an-1
FE1 = facteur d’émissions par défaut du GIEC utilisé pour calculer les émissions par les terres cultivées dues aux
apports d’azote, sous forme d’engrais minéraux, fumier, ou résidus de cultures, kg N2O-N/kg N (la valeur pardéfaut est 0,0125 kg N2O-N/kg N)
Remarque : Multiplier N2O-Nconv par 44/28 et10-6 pour obtenir les émissions de N2O en Gg N2O an-1

L’azote (N) émis par la minéralisation nette, Nnet-min, peut être calculé après calcul du carbone minéralisé des sols
pendant la même période (vingt ans). La méthode par défaut suppose un rapport constant C/N dans les matières
organiques des sols pendant cette période :ÉQUATION 3.3.15
ÉMISSIONS ANNUELLES D’AZOTE DUES A LA MINERALISATION ORGANIQUE NETTE DES SOLS A LA SUITEDE LA PERTURBATION (BASE SUR LE C MINERALISE DES SOLS)
Nnet-min = ¨CTCMinéraux z rapport 1 / C/NOù :Nnet-min = émissions annuelles d’azote résultant de la minéralisation nette des matières organiques des sols à la suite de laperturbation, kg N an-1
¨CTCMinéraux = valeurs obtenues avec l’Équation 3.3.12 (voir aussi Section 3.3.2.2.1.1), dans le cas de l’application à
une superficie de terres converties en terres cultivées (voir Section 3.3.2.2.1.), kg C an-1
rapport C/N = rapport par masse de C et de N dans les matières organiques des sols (MOS), kg C (kg N)-1

Niveau 1 : Utiliser des valeurs par défaut et une sub-division spatiale minimale avec les Équations 3.3.13 et 3.3.14.
Niveau 2 : Des mesures réelles des rapports C/N dans les MOS spécifiques à la région amélioreront les calculs desémissions de N2O après la conversion.
Niveau 3 : La méthodologie de Niveau 3 fait appel à une simulation plus dynamique des émissions, avec desmodèles de processus, fondés sur des données spécifiques à la région, quelquefois spatialement explicites, qui
prennent en compte des caractéristiques locales des conversions en terres cultivées.

3.3.2.3.1.2 Choix des facteurs d’émissions
Les facteurs suivants seront nécessaires :• FE1: Le facteur d’émissions pour le calcul des émissions de N2O dues à l’azote des sols. La valeur pardéfaut globale est de 0,0125 kg N2O-N/kg N, basée sur le facteur d’émissions par défaut général utilisé pourles émissions de N2O au Chapitre 4 (Agriculture) des Lignes directrices du GIEC.
• Le carbone (C) libéré est calculé à l’aide de l’Équation 3.3.3.
• Rapport C/N : Le rapport C/N dans les matières organiques des sols a une valeur par défaut de 15. Cette
valeur reflète le rapport C/N pour les sols des forêts ou prairies, qui est plus élevé que ceux des sols desterres cultivées (en général de l’ordre de 8 à 12).

3.96

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

L’encadré ci-dessous indique comment améliorer les estimations d’émissions, par analogie avec le texteéquivalent dans GPG2000.
ENCADRE 3.3.1
BONNES PRATIQUES POUR L’OBTENTION DE FACTEURS D’EMISSIONS SPECIFIQUES AU PAYS
Les points suivants s’appliqueront, lorsqu’on peut mettre en œuvre des méthodologies de niveauxsupérieurs :Pour que les facteurs d’émissions de N2O soient représentatifs de l’environnement et de la gestion dupays, des mesures devront être effectuées dans les principales régions de cultures du pays, pour toutes
les saisons, et, s’il y a lieu, dans des régions qui ont des caractéristiques géographiques, des sols et desrégimes de gestion différents. Les facteurs des sols, tels que la texture et le drainage, la température etl’humidité, influeront sur les FE (Firestone et Davidson, 1989 ; Dobbie et al., 1999).
Des modèles de simulation validés, calibrés et bien documentés pourront être utiles pour l’établissement
de facteurs d’émissions de N2O moyennés par superficie à partir de mesures.
Pour ce qui est de la durée et de la fréquence des mesures, les mesures d’émissions de N2O devront êtreeffectuées pendant une année complète (y compris pendant les périodes de jachère), et de préférence,pendant plusieurs années, afin de refléter les différences météorologiques et la variabilité climatiqueinterannuelle. Les mesures devront être fréquentes pendant la période initiale après la conversion.

3.3.2.3.1.3 Choix des données d’activités
Sconv : La superficie des terres converties est requise. Au Niveau 1, Sconv a une seule valeur, mais au Niveau 2 elle
est sub-divisée par types de conversions.

3.3.3

Exhaustivité

Une série de données complète pour les estimations des superficies terrestres contient, au minimum, la superficie
des terres dans les limites territoriales nationales qui sont considérées comme des terres cultivées pendant lapériode couverte par les relevés d’utilisation des terres ou par d’autres sources de données, et pour lesquelles lesémissions et absorptions de gaz à effet de serre sont estimées dans le secteur UTCATF. La superficie totale
couverte par la méthodologie d’inventaire des terres cultivées est la somme des terres restant terres cultivées etdes terres converties en terres cultivées pendant cette période. Cette méthodologie peut ne pas inclure certaines
terres cultivées pour lesquelles on estime que les émissions et absorptions de gaz à effet de serre sontinsignifiantes ou constantes dans le temps (terres cultivées non ligneuses sans changement de gestion ou
d’affectation des terres, par exemple). Par conséquent, la superficie totale des terres cultivées couvertes par lesestimations peut être inférieure à la superficie totale de terres cultivées dans les limites territoriales nationales. Dansce cas, les bonnes pratiques consistent à documenter et expliquer la différence entre les superficies dans l’inventaireet les terres cultivées totales dans les limites territoriales. Les pays sont invités à examiner dans le temps lasuperficie totale des terres cultivées dans les limites territoriales, en documentant clairement les parties utiliséespour les estimations d’émissions et d’absorptions de dioxyde de carbone. Comme indiqué au Chapitre 2, toutes lesterres cultivées, y compris celles non couvertes par l’inventaire, devront être incluses dans les vérifications de lacohérence pour prévenir le risque de double comptage ou d’omission. Une fois ajoutées aux estimations dessuperficies pour les autres utilisations de terres, les données sur les superficies des terres cultivées permettrontl’évaluation complète de la base terrestre présentée dans le rapport d’inventaire (secteur UTCATF) du pays.
Les pays qui utilisent des méthodes de Niveaux 2 ou 3 pour les bassins de la biomasse et des sols des terres
cultivées devront présenter des séries de données sur les superficies des terres cultivées plus détaillées dans leursinventaires. Ils pourront, par exemple, sub-diviser la superficie des terres cultivées par grands types de climat etde sol, et ceci pour les terres cultivées inventoriées et non inventoriées. Lorsque l’inventaire inclut dessuperficies sub-divisées, les bonnes pratiques consistent à utiliser les mêmes classifications de superficies pourles bassins de la biomasse et des sols. Ceci assure cohérence et transparence, permet l’utilisation efficace desrelevés des sols et autres outils de collecte de données, et l’établissement de liens explicites entre les émissions etabsorptions de dioxyde de carbone et les bassins de la biomasse et des sols.

3.3.4

Établissement de séries temporelles cohérentes

Pour établir des séries temporelles cohérentes, conformément aux bonnes pratiques, les pays devront conserver
des données sur les superficies de terres cultivées utilisées dans les rapports d’inventaire dans le temps. Ces
données devront suivre la superficie totale des terres cultivées incluse dans l’inventaire, sub-divisée en terres
restant terres cultivées et terres converties en terres cultivées. Les pays sont invités à inclure une estimation de lasuperficie totale de terres cultivées dans les limites territoriales. Pour assurer la cohérence temporelle desestimations des superficies, les utilisations des terres devront être clairement définies et rester constantes. Si ces

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.97

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

définitions sont modifiées, conformément aux bonnes pratiques, on documentera clairement ces modifications.
On veillera également à la cohérence des définitions pour chaque type de terres cultivées et de systèmes degestion inclus dans l’inventaire. De plus, l’utilisation de données historiques sur les conversions de terres pourra
faciliter l’estimation correcte des émissions et absorptions de carbone pour plusieurs périodes. Même si un pays
ne peut pas utiliser de données historiques pour ses inventaires actuels, l’amélioration des pratiques d’inventaires
pour permettre de retracer des conversions dans le temps sera utile pour les futurs inventaires.

3.3.5

Notification et documentation

Les catégories décrites à la Section 3.3 peuvent être notifiées à l’aide des tableaux de notification de l’Appendice
3A.2. Les estimations dans la catégorie terres cultivées peuvent être comparées aux catégories de notification desLignes directrices du GIEC comme suit :•Émissions et absorptions de dioxyde de carbone de la biomasse des terres cultivées restant terres cultivées
avec la catégorie de notification 5A du GIEC, Évolution de la biomasse ligneuse ;•Émissions et absorptions de dioxyde de carbone des sols des terres cultivées restant terres cultivées avec
la catégorie de notification 5D du GIEC, Variations du carbone des sols ; et•Émissions et absorptions de dioxyde de carbone résultant des conversions des terres en terres cultivées
avec la catégorie de notification 5B du GIEC pour la biomasse, la catégorie de notification 5D du GIEC
pour les sols, et la catégorie de notification 5E du GIEC pour les gaz sans CO2.

Conformément aux bonnes pratiques, on conservera et archivera toutes les données utilisées pour le calcul desestimations des inventaires nationaux. Les sources de métadonnées et données utilisées pour l’estimation desfacteurs spécifiques au pays devront être documentées, avec indication des estimations de moyenne et devariance. Les bases de données et procédures utilisées pour le traitement des données (programmes statistiques,etc.) pour l’estimation de facteurs spécifiques au pays devront être archivées. Les données d’activités et lesdéfinitions utilisées pour leur sub-division ou groupement devront être documentées et archivées. Les procédures
utilisées pour classer les données d’activités par types de climat et de sol (pour les Niveaux 1 et 2) devront êtreclairement documentées. Pour ce qui est de la modélisation utilisée par la méthodologie au Niveau 3, les versions
et l’identification des modèles devront être documentées. Dans le cas de modèles dynamiques, des copies de tous
les fichiers d’entrées du modèle et des copies du code source du modèle et des programmes exécutables devrontêtre archivés de façon permanente.

3.3.6

Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité (AQ/CQ)
de l’inventaire

Les bonnes pratiques consistent à effectuer des contrôles de la qualité et des examens par des experts externes
pour les estimations et données d’inventaires. On prêtera particulièrement attention aux estimations spécifiques
au pays des variations des stocks et facteurs d’émissions pour vérifier qu’elles s’appuient sur des données dequalité et sur l’opinion vérifiable d’experts.
Les vérifications AQ/CQ suivantes s’appliquent spécifiquement à la méthodologie relative aux terres cultivées :Terres cultivées restant terres cultivées : Les estimations des sols des terres cultivées peuvent être fondées sur
des données de superficies qui incluent des cultures ligneuses vivaces et des cultures annuelles, alors que lesestimations de biomasse reposent sur des données de superficies concernant uniquement des cultures ligneuses
vivaces. En conséquence, les estimations des superficies sous-jacentes à la biomasse et des sols des terres
cultivées restant terres cultivées peuvent différer, les estimations de la biomasse étant basées sur une superficie
inférieure à celle des estimations des sols. Ceci sera le cas la plupart du temps, sauf dans les pays où les terres
cultivées sont composées exclusivement de cultures ligneuses vivaces ou lorsque la gestion et l’utilisation desterres est constante pour des cultures annuelles.
Terres converties en terres cultivées : Les totaux globaux des superficies des terres converties en terres cultivées
devront être les mêmes dans les estimations de la biomasse et des sols. Même si les bassins de la biomasse et dessols peuvent être sub-divisés à des niveaux différents, on devra utiliser les mêmes catégories générales pour la
sub-division des données sur les superficies.
Pour toutes les estimations des variations des stocks de carbone des sols aux Niveaux 1 ou 2, les superficies
totales pour chaque combinaison de type de climat/sol devront être les mêmes pour le début (année(0-T)) et la fin(année(0)) de la période d’inventaire (voir Équation 3.3.4).

3.98

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

3.3.7

Estimation des valeurs par défaut GPG de Niveau 1
révisées pour les émissions/absorptions de carbone dessols des terres cultivées (voir Tableau 3.3.4)

Des facteurs de gestion des terres cultivées ont été calculés pour le travail du sol, les apports, les mises enréserve des terres, et la conversion des prairies ou des terres forestières. Le facteur de conversion d’utilisation
des terres représente la perte de carbone qui se produit après vingt ans de cultures continues. Les facteurs relatifs
au travail du sol représentent l’impact du changement du régime de gestion, passant d’un travail du sol
traditionnel, avec retournement complet du sol, à des pratiques conservatrices, sans travail du sol ou avec travail
du sol réduit. Une gestion sans travail représente un ensemencement direct, sans travail préalable du sol. Un
travail du sol réduit inclut un certain travail, mais sans retournement complet du sol ; il laisse, en général, plus de
60 pour cent de la surface du sol couverte de résidus, et inclut des pratiques de type cultivateurs sous-soleurs,
paillage, et cultures sur billons. Les facteurs d’apports représentent l’effet du changement d’apports de carbone
par la plantation de cultures plus productives, l’intensification des cultures ou l’application d’engrais ; lesfacteurs d’apports incluent les systèmes de cultures à apports faibles, moyens et élevés, et élevés avec fumier.
Des facteurs d’apports faibles représentent des cultures à faibles résidus, des rotations avec jachère nue, ou dessystèmes de cultures dans lesquels les résidus sont brûlés ou transférés. Des systèmes de cultures à apports
moyens représentent des cultures céréalières dans lesquelles les résidus retournent au sol ou des rotations
recevant des apports organiques qui, sinon, seraient considérées comme des apports faibles en raison del’élimination des résidus. Des rotations à apports élevés ont des cultures à résidus élevés, des cultures decouverture, des jachères avec végétation, ou des années de couvert herbacé (foin, pâturages, etc.) pendant larotation. Les facteurs de travail du sol et d’apports représentent l’effet sur les stocks de carbone après vingt ans
depuis le changement de gestion. Les facteurs de mise en réserve représentent l’effet de la mise en réserve
temporaire de terres cultivées qui sont mises hors production et ont une végétation herbacée pendant une période
pouvant atteindre vingt ans.
Les données ont été synthétisées sur des modèles linéaires à effets mixtes, qui prennent en compte les effets fixeset les effets aléatoires. Les effets fixes incluaient la profondeur, le nombre d’années depuis le changement degestion, et le type de changement de gestion (travail du sol réduit ou pas de travail du sol, etc.). Pour laprofondeur, les données n’ont pas été regroupées mais incluaient des stocks de carbone mesurés pour chaqueaugmentation de profondeur (0-5 cm, 5-10 cm, et 10-30 cm) en tant que point séparé dans l’ensemble de données.
De même, les données des séries temporelles n’ont pas été groupées, bien que ces mesures aient été effectuées
sur les même parcelles. Par conséquent, des effets aléatoires ont été utilisés pour tenir compte del’interdépendance des données des séries temporelles et de l’interdépendance entre les points de données
représentant des profondeurs différentes pour une même étude. Les données ont été transformées avec unetransformation log-naturel lorsque la normalité et l’homogénéité de la variance ne correspondaient pas aux
hypothèses des modèles variance (des valeurs rétro-transformées sont indiquées dans les tableaux). Les facteursreprésentent l’effet des pratiques de gestion à vingt ans pour les 30 cm supérieurs du sol, à l’exception du facteurde conversion d’utilisation des terres, qui représente la perte moyenne de carbone à vingt ans ou plus après laconversion. Les utilisateurs de cette méthode de comptabilisation du carbone peuvent calculer
approximativement la variation annuelle des stocks de carbone en divisant l’estimation de l’inventaire par vingt.
La variance a été calculée pour chaque valeur de facteur et peut être utilisée pour établir des fonctions dedistribution de probabilité avec une densité normale.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.99

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

REFERENCES UTILISEES POUR L’ANALYSE A LA SECTION 3.3.7
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3.100

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

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3.101

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

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Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

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3.103

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

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3.104

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Terres cultivées

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Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.105

Prairies

3.4

PRAIRIES

Les prairies, telles qu’elles sont définies au Chapitre 2, couvrent environ un quart de la superficie terrestre mondiale(Ojima et al., 1993), et sont soumises à un large éventail de régimes climatiques, depuis des climats arides jusqu’à
des climats humides. Le niveau et l’intensité de la gestion des prairies peuvent varier considérablement, depuis desparcours naturels et savanes à gestion extensive – pour lesquels les charges en bétail et les régimes de feux sont les
principales variables de la gestion – jusqu’à des pâturages permanents et terres fourragères à gestion intensive (avecfertilisation, irrigation, changements d’espèces, etc.). En général, les prairies ont une végétation dominée par lesgraminées vivaces, sont utilisées principalement pour le pâturage, et se distinguent des « forêts » par un couvert
forestier inférieur au seuil utilisé pour la définition des forêts.
Le carbone souterrain est prédominant dans les prairies, principalement dans les systèmes racinaires et les matières
organiques des sols. Pour un régime climatique donné, les prairies ont souvent une teneur en carbone des sols
supérieure à celle des autres types de végétation. Le pâturage et les feux sont des perturbations courantes dansl’évolution des prairies, et, par conséquent, la végétation et le carbone des sols sont relativement résistants aux
perturbations moyennes résultant du pâturage et des feux (Milchunas et Lauenroth, 1993). Pour de nombreuses
prairies, les feux sont un facteur clé pour la prévention de la prolifération d’espèces ligneuses susceptibles d’avoir
des effets significatifs sur les stocks de carbone de l’écosystème (Jackson et al., 2002).
Les Lignes directrices du GIEC pour les inventaires nationaux de gaz à effet de serre – Version révisée 1996
(Lignes directrices du GIEC) examinent les variations de la biomasse et des stocks de carbone des sols pour lesconversions entre les prairies et les autres utilisations (terres cultivées, etc.), les variations des stocks de carbone dessols dues aux changements de gestion entre pâturages améliorés et non améliorés, et les émissions de CO2 deszones humides drainées et résultant du chaulage des pâturages.
Le présent rapport est complémentaire aux Lignes directrices du GIEC en ceci qu’il :•Décrit de façon plus détaillée les méthodologies nécessaires pour l’estimation des variations des stocks decarbone dans les deux grands bassins des prairies, à savoir la biomasse vivante et les sols ;•Inclut explicitement les effets des perturbations naturelles et des feux de végétation sur les prairies gérées ; et•Couvre complètement l’estimation des conversions des terres en prairies.

La présente section contient des recommandations sur l’emploi de méthodologies de base et améliorées pourl’inventaire et la notification des émissions et absorptions par les prairies restant prairies et les terres converties enprairies, pour les bassins de carbone de la biomasse vivante et des sols. Elle décrit également des méthodes
d’estimation pour les émissions de gaz sans CO2. Ces méthodologies ont une structure à niveaux hiérarchiques danslaquelle les méthodes de Niveau 1 utilisent des valeurs par défaut, avec, généralement, sub-division limitée desdonnées sur les superficies. Le Niveau 2 correspond à l’utilisation de coefficients spécifiques au pays et/ou à une
sub-division à une échelle plus fine, ce qui réduit l’incertitude des estimations d’émissions et d’absorptions. Le
Niveau 3 fait appel à des méthodes plus complexes, spécifiques au pays. Dans la mesure du possible, des valeurspar défaut provenant des Lignes directrices du GIEC sont mises à jour et de nouvelles valeurs par défaut, basées surles conclusions des plus récentes recherches, sont fournies.

3.4.1

Prairies restant prairies

Les stocks de carbone des prairies permanentes sont influencés par les activités anthropiques et les perturbations
naturelles, y compris les récoltes de biomasse ligneuse, la dégradation des parcours naturels, le pâturage, les feux, larégénération, la gestion des pâturages, etc. La production annuelle de biomasse des prairies peut être importante,mais en raison de son élimination rapide par le pâturage et les feux, le matériel sur pied de la biomasse aérienne est
rarement supérieur à quelques tonnes par hectare. Des volumes plus importants peuvent s’accumuler dans lecomposant végétal ligneux, dans la biomasse racinaire et dans les sols. L’augmentation ou la diminution des stocks
de carbone dans ces bassins sont affectées par des pratiques de gestion telles que celles décrites précédemment.
La présente section contient des recommandations sur l’estimation des variations des stocks de carbone des prairies
restant prairies (PP) pour deux bassins de carbone : la biomasse vivante et les sols. Les informations dont on dispose
actuellement ne permettent pas d’établir des coefficients par défaut pour l’estimation du bassin de matière organiquemorte. La variation annuelle totale des stocks de carbone pour les prairies restant prairies est donc la somme desestimations annuelles des variations des stocks de carbone dans chaque bassin de carbone – biomasse vivante et sols –comme indiqué à l’Équation 3.4.1. Les techniques d’estimation pour chaque bassin sont décrites séparément ci-dessous.
ÉQUATION 3.4.1
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES PRAIRIES RESTANT PRAIRIESΔCPP = ΔCPPBV + ΔCPPSols

Où :ΔCPP = variation annuelle des stocks de carbone des prairies restant prairies, tonnes C an-1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.107

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATFΔCPPBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des prairies restant prairies,
tonnes C an-1
ΔCPPSols = variation annuelle des stocks de carbone des sols des prairies restant prairies, tonnes C an-1
Pour convertir les tonnes de C en Gg de CO2, multiplier la valeur par 44/12 et par 10-3. Pour les conventions,(signes), se reporter à la Section 3.1.7 ou à l’Appendice 3A.2 (Tableaux de notification et Feuilles de travail).
TABLEAU 3.4.1
DESCRIPTIONS DES NIVEAUX POUR LES SOUS-CATEGORIES DE LA CATEGORIE PRAIRIES RESTANT PRAIRIES
NiveauSouscatégories

Niveau 1

Niveau 2

Niveau 3

Biomasse
vivanteSupposer l’absence de variation des stocks
de carbone.

Utiliser des valeurs spécifiques au pays pourles taux d’accumulation et d’absorption decarbone et des relevés annuels ou
périodiques pour estimer les superficies
dans des catégories différentes de prairies
par région climatique.

Utiliser une méthodespécifique au pays à
une échelle spatiale
fine (modélisation,
mesures, etc.)

Sols

Pour des variations du carbone des sols dansles sols minéraux, utiliser des coefficientspar défaut. Les superficies devront êtrestratifiées par type de climat et de sol. Pourles variations du carbone des sols pour lessols organiques, utiliser des coefficients pardéfaut et stratifier les superficies par région
climatique. Pour les émissions dues auchaulage, utiliser des facteurs d’émissions
par défaut présentés dans les Lignes
directrices du GIEC.

Pour les sols minéraux et organiques,utiliser une combinaison de coefficientspar défaut et/ou spécifiques au pays et desestimations de superficies ayant unerésolution spatiale de plus en plus fine.
Pour les émissions dues au chaulage,
utiliser des facteurs d’émissions
différenciés par types de chaux.

Utiliser une méthodespécifique au pays à
une échelle spatiale
fine (modélisation,
mesures, etc.)

3.4.1.1

VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE

Les méthodes d’estimation des variations de la biomasse sont conceptuellement similaires pour les prairies, lesterres cultivées et les forêts (décrites en détail à la Section 3.2.1.1) ; mais les prairies sont uniques à plusieurs points
de vue. Les prairies font fréquemment l’objet de feux de végétation qui peuvent influer sur l’épaississement dessavanes1, la mortalité et la régénération de la savane, et sur le rapport système racinaire/système foliacé. D’autres
activités de gestion, telles que le défrichage des arbres et arbustes, l’amélioration des pâturages, la plantation d’arbres(sylvopastoralisme), tout comme le surpâturage et la dégradation, peuvent avoir des répercussions sur les stocks debiomasse. Pour les espèces ligneuses des savanes (prairies arborées), les rapports allométriques sont différents de ceux
utilisés dans les forêts en raison du nombre élevé d’arbres multitroncs, d’arbustes, d’arbres creux, d’un pourcentageélevé d’arbres morts sur pied, de rapports élevés système racinaire/système foliacé et de réjuvénilisation.

3.4.1.1.1 QUESTIONS METHODOLOGIQUESL’Équation 3.4.2 représente l’équation récapitulative pour l’estimation des variations des stocks de carbone de labiomasse vivante des prairies restant prairies. Selon le niveau méthodologique et la disponibilité des données, onpeut sub-diviser les prairies par type, région ou zone climatique.
ÉQUATION 3.4.2
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES PRAIRIESRESTANT PRAIRIES

ΔCPP

Où :

1

BV

= ¦c¦i ¦m ΔCPP

BV(c,i,g))

ΔCPPBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des prairies restant prairies pour
tous les types de prairies i, zones climatiques c, et régimes de gestion g, tonnes C an-1
ΔCPPBV(c,i,g) = variation des stocks de carbone de la biomasse vivante pour un type spécifique de prairies i,zone climatique c, et régime de gestion g, tonnes C an-1

L’épaississement de la savane est un terme général désignant une augmentation de la densité et de la biomasse des espèces
ligneuses des écosystèmes des prairies dans le temps en raison des changements des régimes de feux et/ou de pâturages, etdes changements climatiques. Par exemple, dans la partie centrale du sud des États-Unis, on estime que l’empiètement/l’épaississement des prairies a augmenté les stocks de biomasse d’environ 0,7 tonnes m.s. ha-1 an-1 sur une période deplusieurs années (Pacala et al., 2001)

3.108

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies

Le bassin de biomasse vivante des prairies inclut les stocks de carbone aériens et souterrains de la végétation
ligneuse et herbacée (herbacées graminées et plantes herbacées dicotylédones). Cependant, les stocks de carbone dela biomasse herbacée aérienne sont généralement faibles et relativement insensibles à la gestion ; par conséquent,seule la biomasse herbacée aérienne est prise en compte pour l’estimation des émissions sans CO2 dues à lacombustion. Les stocks de carbone de la biomasse souterraine d’herbacées graminées sont plus importants et plus
sensibles aux changements de gestion et sont donc inclus dans les estimations des variations des stocks de carbone
de la biomasse vivante des prairies.

3.4.1.1.1.1 Choix de la méthodeTous les pays devront s’efforcer d’améliorer les méthodes d’inventaire et de notification en recherchant le niveau leplus élevé compte tenu des circonstances nationales. Les bonnes pratiques pour les pays consistent à utiliser une
méthode de Niveau 2 ou 3 si les émissions et absorptions de carbone des prairies restant prairies sont une catégorie
clé et si la sous-catégorie de biomasse vivante est considérée comme significative conformément aux critères
présentés au Chapitre 5. Les pays devront utiliser le diagramme décisionnel à la Figure 3.1.1 qui facilitera le choix
de la méthode.
Niveau 1 : Pour les prairies où les pratiques de gestion sont statiques, les stocks de carbone de la biomasse seront àpeu près stables (c’est-à-dire que l’accumulation de carbone due à la croissance végétale est pratiquement annulée
par les pertes dues à la décomposition et aux feux). Pour les prairies où la gestion évolue avec le temps(épaississement de la savane, coupe des arbres/arbustes pour la gestion des pâturages, amélioration de la gestion despâturages ou autres pratiques), les variations des stocks peuvent être significatives. Cependant, l’état actuel desconnaissances ne permet pas de calculer des taux par défaut de variation des stocks de carbone de la biomasse
vivante pour les prairies pour ces régimes de gestion. En conséquence, le Niveau 1 suppose par défaut que les
stocks de carbone de la biomasse vivante sont stables.
Niveau 2 : Au Niveau 2, les variations des stocks de carbone sont estimées pour la biomasse aérienne et souterraine dela végétation ligneuse vivace et pour la biomasse souterraine des herbacées vivaces, comme indiqué à l’Équation 3.4.3.
ÉQUATION 3.4.3
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES PRAIRIESRESTANT PRAIRIESΔCPPBV(c,i, g) = (ΔBvivace + ΔBherbacées graminées) z FCOù :ΔCPPBV(c,i,g) = variation des stocks de carbone de la biomasse vivante pour un type spécifique de prairies i,zone climatique c, et régime de gestion g, tonnes C an-1
ΔBvivace = variation de la biomasse ligneuse vivace aérienne et souterraine, tonnes m.s. an-1
ΔBherbacées graminées = variation de la biomasse souterraine d’herbacées graminées, tonnes m.s. an-1
FC = fraction de carbone de la matière sèche (valeur par défaut = 0,5), tonnes C (tonnes m.s.)-1

On peut estimer les variations pour la biomasse vivante (ΔB) de deux façons : avec le taux annuel de croissanceet de pertes (Équation 3.4.4) ou (b) avec les stocks de biomasse pour deux points temporels (Équation 3.4.5).
ÉQUATION 3.4.4
VARIATION ANNUELLE POUR LA BIOMASSE VIVANTE (METHODE PAR TAUX)ΔBi = Si z (C – P)Où :ΔBi = variation annuelle pour la biomasse vivante des prairies de type i, tonnes m.s. an-1
Si = superficie des prairies de type i, ha
C = croissance annuelle moyenne de la biomasse, tonnes m.s. ha-1 an-1
P = pertes annuelles moyenne de la biomasse, tonnes m.s. ha-1 an-1

On peut utiliser la méthode par différence de biomasse (Équation 3.4.5) lorsqu’on estime les stocks de biomasse
à intervalles réguliers au moyen d’inventaires nationaux. On calcule la différence entre les stocks de biomasse
totale pour deux points temporels. On divise cette valeur par le nombre d’années entre les mesures pour obtenir
un taux annuel de variation des stocks de biomasse.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.109

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

ÉQUATION 3.4.5
VARIATION ANNUELLE POUR LA BIOMASSE VIVANTE (METHODE PAR DIFFERENCE)
ΔB = (B t2 – B t1) / (t2 – t1)

Où :ΔB = variation annuelle pour la biomasse vivante, tonnes m.s. an-1
B t2 = biomasse au point temporel t2, tonnes m.s.
B t1 = biomasse au point temporel t1, tonnes m.s.

Les méthodes de Niveau 2 font appel à des estimations des stocks de biomasse spécifiques au pays ou à la région
par grands types de prairies et activités de gestion, et des estimations des variations des stocks en tant que fonction
des grandes activités de gestion (pâturages et régimes de feux, gestion de la productivité).
Les deux méthodes décrites ci-dessus permettent l’estimation des variations pour la biomasse aérienne etsouterraine. Dans les prairies établies depuis longtemps, il est probable que les variations de la biomasse ne se
produiront qu’après des changements relativement récents (vingt dernières années, par exemple) des pratiques degestion. Par conséquent, conformément aux bonnes pratiques, on associera les estimations des variations debiomasse à des régimes de gestion spécifiques, avec, si possible, classement par type de climat et de prairies. Dansle cas, par exemple, de l’application de la méthode par taux, on devra multiplier la superficie des prairies semiarides avec pâturage intensif par des coefficients (C et P) spécifiques à ce type de prairies et de gestion. Dans le casde la méthode par différence, on devra mesurer ou estimer les stocks de biomasse séparément pour différents types
de prairies à régimes de gestion spécifiques. Une stratification des régimes de gestion/états des prairies pourrait
inclure des catégories telles que : prairies naturelles, à gestion extensive, prairies faisant l’objet d’un empiètement
ligneux, prairies moyennement et fortement dégradées, pâturages améliorés, à gestion intensive (voir les grands
types de gestion définies à la Section 3.4.1.2. sur les variations des stocks de carbone des sols).
On peut utiliser les Équations 3.4.4 et 3.4.5 pour estimer directement les variations des stocks de biomasse
souterraine, mais on peut souvent calculer approximativement les stocks de biomasse souterraine à l’aide defacteurs d’expansion utilisés pour les stocks de biomasse aérienne. Ces facteurs d’expansion sont des rapports
biomasse souterraine/biomasse aérienne, dits également rapports système racinaire /système foliacé. Les rapports
peuvent varier selon les types de prairies, régions climatiques et activités de gestion. L’Équation 3.4.6 permet
d’estimer les stocks de biomasse totale (aérienne et souterraine). On notera que la biomasse aérienne (BA) doit êtreestimée en premier, puis utilisée dans l’Équation 3.4.6. On peut utiliser le stock de biomasse totale (BTotale), le stockde biomasse souterraine (BS), ou le stock de biomasse aérienne (BA) de l’Équation 3.4.6 dans les Équations 3.4.5
pour calculer les variations des stocks de biomasse dans le temps.
ÉQUATION 3.4.6
BIOMASSE TOTALE
BTotale = BA + BSet
BS = BA z ROù :BTotale = biomasse totale, y compris aérienne et souterraine, tonnes m.s.
BA = biomasse aérienne, tonnes m.s.
BS = biomasse souterraine, tonnes m.s.
R = rapport système racinaire/système foliacé, adimensionnel

Niveau 3 : Le Niveau 3 fait appel à des inventaires utilisant un échantillonnage basé sur des statistiques des stocks
de carbone dans le temps et/ou des modèles de processus, stratifiés par climat, type de prairies et régime de gestion.
On pourrait utiliser, par exemple, des modèles de croissance spécifiques aux espèces et validés, intégrant les effets dela gestion tels que l’intensité du pâturage, les feux et la fertilisation, et des données correspondantes sur les activitésde gestion, pour estimer les variations nettes des stocks de carbone de la biomasse des prairies dans le temps. Des
modèles, utilisés conjointement avec des estimations des stocks basées sur des échantillonnages périodiques
semblables à ceux utilisés dans les inventaires forestiers détaillés, peuvent permettre d’estimer les variations desstocks comme dans l’Équation 3.4.5 pour effectuer des extrapolations spatiales aux superficies de prairies.

3.4.1.1.1.2 Choix des facteurs d’émissions/d’absorptions
Niveau 1: Au Niveau 1, on suppose par défaut que les stocks de la biomasse sont stables, et il n’y a donc pas defacteur d’émissions/d’absorptions par défaut.
Niveau 2 : Certaines données permettent d’effectuer les estimations au Niveau 2 ; ce niveau méthodologiquerequiert l’utilisation des facteurs suivants : croissance (C) et pertes (P) de biomasse ou stocks de biomasse pour despoints temporels (Bt, Bt-1), et facteurs d’expansion pour la biomasse souterraine.

3.110

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies

La méthode des taux (Équation 3.4.4) requiert le calcul des taux de pertes (P dans l’Équation 3.4.4), pour labiomasse ligneuse (pertes dues aux récoltes, à la coupe des arbustes, etc.) et la biomasse souterraine d’espèces
herbacées (résultant de la dégradation par les pâturages, par exemple), et les taux de croissance nette (résultant del’épaississement de la savane, ou de l’amélioration des pâturages, par exemple) de la biomasse ligneuse etsouterraine (C dans l’Équation 3.4.4). Des estimations pour deux points temporels, au minimum, sont nécessaires
pour le calcul de coefficients de croissance et de pertes de carbone à partir des valeurs des stocks de carbone
notifiées. On calcule ensuite la variation des stocks de carbone entre deux périodes et la valeur obtenue est diviséepar le nombre d’années de la période pour obtenir un taux annuel. Les taux de variation devront être estimés en
réponse à des changements d’activités de gestion/d’utilisation des terres spécifiques (fertilisation des pâturages,
coupe des arbustes, épaississement des savanes, etc.). On comparera les résultats d’études de terrain à desestimations de croissance et pertes de carbone provenant d’autres sources pour vérifier qu’ils se situent dans desplages documentées. Les taux de croissance et de pertes du carbone notifiées peuvent être modifiés sur la base dedonnées supplémentaires et de l’opinion d’experts, à condition d’inclure les raisons précises et la documentation
dans le rapport d’inventaire. (Remarque : Lors de l’estimation des taux d’accumulation de la biomasse, il est
important de reconnaître que des variations nettes des stocks de biomasse se produiront principalement pendant les
premières années (vingt ans) après les changements de gestion. Par la suite, les stocks de biomasse auront tendanceà se stabiliser à un nouveau niveau, avec pas ou peu de variations, sauf s’il y a de nouveaux changements degestion.)L’Équation 3.4.5 requiert des données spécifiques au pays ou à la région sur les stocks de biomasse dans le temps.
Diverses méthodes permettent d’obtenir ces données, notamment l’estimation de la densité (couvert vertical au sol)de la végétation ligneuse par photos aériennes (ou images satellite à haute résolution) et parcelles de mesures au sol.
La composition des espèces, la densité et la différence entre la biomasse aérienne et la biomasse souterraine peuvent
varier considérablement selon les types de prairies et les conditions environnementales, et il peut être plus utile declasser les activités d’échantillonnage et de relevés par types de prairies. Des recommandations générales sur lestechniques de relevés et d’échantillonnage pour les inventaires de biomasse figurent au Chapitre 5 (Section 5.3).
Le Tableau 3.4.2. contient des estimations par défaut pour les stocks de biomasse aérienne et pour la productivité
aérienne annuelle. Ces valeurs, moyennées globalement, par grandes zones climatiques, ne sont pas destinées à
servir de base aux estimations de Niveau 2 des variations des stocks de biomasse, mais peuvent servir de valeurspar défaut pour l’estimation des émissions de gaz sans CO2 dues à la combustion (voir Section 3.4.1.3) et pour une
comparaison de premier ordre avec des estimations nationales des stocks de biomasse.
TABLEAU 3.4.2
ESTIMATIONS PAR DEFAUT POUR LA BIOMASSE SUR PIED DES PRAIRIES (EXPRIMEE EN MATIERE SECHE)ET POUR LA PRODUCTION PRIMAIRE AERIENNE NETTE, CLASSEES PAR ZONES CLIMATIQUES DU GIEC

Zone climatique du GIEC

Biomasse vivante aérienne de crête
(tonnes m.s. ha-1)

Production primaire nette aérienne (PPNA)(tonnes m.s. ha-1 an-1)

Boréale - sèche et pluvieuse 2

1,7

Nombred’études
3

+ 75%

1,8

Nombred’études5

Froide tempérée - sèche

1,7

10

+ 75%

2,2

18

+ 75%

Froide tempérée - pluvieuse

2,4

6

+ 75%

5,6

17

+ 75%

Chaude tempérée – sèche

1,6

8

+ 75%

2,4

21

+ 75%

Chaude tempérée - pluvieuse

2,7

5

+ 75%

5,8

13

+ 75%

Tropicale - sèche

2,3

3

+ 75%

3,8

13

+ 75%

MoyenneErreur1

MoyenneErreur1+ 75%

Tropicale – humide et pluvieuse
6,2
4
+ 75%
8,2
10
+ 75%
Des données sur la biomasse vivante sur pied sont compilées à partir de moyennes pour plusieurs années notifiées sur des sites deprairies enregistrés dans la base de données ORNL DAAC NPP [http://www.daac.ornl.gov/NPP/html_docs/npp_site.html]. Des
estimations pour la production primaire aérienne proviennent de : Olson, R.J., J.M.O. Scurlock, S.D. Prince, D.L. Zheng, et K.R.
Johnson (éds). 2001. NPP Multi-Biome : NPP and Driver Data for Ecosystem Model-Data Intercomparison. Sources disponibles en ligneà [http://www.daac.ornl.gov/NPP/html_docs/EMDI_des.html]).
1
Représente une estimation d’erreur nominale, équivalente à deux fois l’écart type, en tant que pourcentage de la moyenne.
2

En raison du peu de données, les zones sèches et humides pour le régime climatique boréal et les zones humides et pluvieuses pour lerégime climatique tropical ont été combinées.

L’estimation de la biomasse souterraine peut être un élément important des relevés sur la biomasse des prairies maisles mesures sur le terrain sont laborieuses et difficiles, d’où l’utilisation fréquente de facteurs d’expansion pourl’estimation de la biomasse souterraine à partir de la biomasse aérienne. Des adaptations aux feux et au pâturage sont àl’origine de rapports système racinaire/système foliacé plus élevés que ceux d’un grand nombre d’autres écosystèmes ;des facteurs d’expansion pour la biomasse basés sur les forêts ne peuvent donc pas être appliqués sans modification.
Les rapports système racinaire/système foliacé indiquent de larges plages de valeurs, aussi bien à l’échelle d’espèces

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.111

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

individuelles (Anderson et al., 1972) qu’à l’échelle générale (Jackson et al., 1996 ; Cairns et al., 1997). Il est donc
recommandé d’utiliser, autant que possible, des rapports système racinaire/système foliacé obtenus empiriquement etspécifiques à une région ou à un type de végétation. Le Tableau 3.4.3 contient des valeurs par défaut de rapportssystème racinaire/système foliacé pour les principaux écosystèmes de prairies mondiaux ; ces données peuvent servir
de valeurs par défaut pour les pays qui ne disposent pas de données spécifiques par régions pour calculer des rapports
spécifiques au pays. Des rapports pour les zones arborées/savanes et zones arbustives sont aussi inclus pour les pays
dans lesquels ces terres sont classées dans la catégorie prairies dans leurs inventaires.
Niveau 3 : Les méthodes de Niveau 3, à savoir l’utilisation de modèles dynamiques et de mesures des variations
des stocks de biomasse pour les inventaires, n’utilisent pas de simples facteurs de variation de stocks ou d’émission.
Les estimations d’émissions/d’absorptions utilisant des méthodes fondées sur des modèles sont le résultat del’interaction d’un certain nombre d’équations qui estiment la variation nette des stocks de biomasse dans lesmodèles. Un des critères clés pour le choix d’un modèle approprié concerne sa capacité à représenter toutes lespratiques de gestion étudiées dans les données d’activités. Le modèle doit être validé à l’aide d’observations
indépendantes provenant de sites spécifiques au pays ou à la région, et représentatifs de la variabilité des climats,des sols et des systèmes de gestion des prairies du pays.
TABLEAU 3.4.3
FACTEURS D’EXPANSION PAR DEFAUT (RAPPORTS SYSTEME RACINAIRE/SYSTEME FOLIACE [R:F])
POUR LES PRINCIPAUX ECOSYSTEMES SAVANES/PARCOURS MONDIAUX
Zone climatique approximative du
GIEC 1

Rapport
R:Fn

Erreur2

Steppe/toundra/prairie

Boréale (sèche et pluvieuse), Froide tempérée
pluvieuse, Chaude tempérée pluvieuse

4,0

7+ 150%

Prairie semi-aride

Sèche (froide, tempérée, chaude et tempérée ettropicale)

2,8

9

+ 95%

Prairie sub-tropicale/tropicale

Tropicale humide et pluvieuse

1,6

7+ 130%

Zone boisée/savane

0,5

19

+ 80%

Zone arborée

2,89+ 144%

Prairie

Type de végétation

Autre

1
Les données sources ont été classées par types de biomes de prairies et par conséquent, la correspondance avec les zones climatiques du
GIEC est approximative.
2

Les estimations d’erreur sont de deux fois l’écart type, en tant que pourcentage de la moyenne.

3.4.1.1.1.3 Choix des données d’activités
Dans la présente section les données d’activités concernent les estimations des superficies (Si) des prairies établies
de longue date (qui n’ont pas été converties récemment). Les pays devront également estimer les superficies brûlées
chaque année pour estimer les émissions de gaz sans CO2. Le Chapitre 2 présente des recommandations générales
sur les méthodes à utiliser pour obtenir et classer les superficies par catégories d’utilisation des terres. Pourl’estimation des émissions et absorptions imputables à cette source, les pays doivent obtenir des estimations dessuperficies des prairies, sub-divisées selon les besoins pour correspondre aux facteurs d’émissions et autres
paramètres disponibles. Étant donné que le Niveau 1 suppose qu’il n’y a pas de variation nette de la biomasse desprairies par croissance et pertes, il n’est pas nécessaire d’avoir des données d’activités au Niveau 1, sauf pourl’estimation des émissions de gaz sans CO2 associés à la combustion (Section 3.4.1.3). Les recommandations cidessous s’appliquent à l’obtention de données d’activités pour les méthodes de Niveau 2 et 3.
Des relevés annuels ou périodiques sont utilisés avec les méthodologies décrites au Chapitre 2 pour estimer lasuperficie annuelle moyenne des prairies. Ces estimations sont ensuite sub-divisées par grandes régions climatiqueset par pratiques de gestion pour correspondre aux valeurs de C et P. On peut utiliser des statistiques internationales,
telles que des bases de données de la FAO, les Lignes directrices du GIEC, et autres sources, pour estimer lasuperficie des prairies. La superficie des prairies brûlées peut être estimée à l’aide de données sur la fréquence desfeux pour différents types de prairies ou à l’aide d’évaluations plus précises, telles que des inventaires des zones
brûlées établis par télédétection.
On peut améliorer les estimations, en utilisant des relevés annuels ou périodiques plus détaillés pour estimer les
superficies des prairies, avec sub-divisions par types de prairies, régions climatiques et régimes de gestion. Les pays
qui ne disposent que de données partielles spécifiques au pays et à résolution plus fine sont invités à extrapoler à labase terrestre complète de prairies, en se basant sur des suppositions reflétant l’état actuel des connaissances.
Le Niveau 3 requiert des données d’activités à haute résolution, sub-divisées à des échelles sub-nationales. Commepour le Niveau 2, les superficies sont classées par types de prairies spécifiques, grandes régions climatiques etrégimes de gestion. On utilise, si possible, des estimations de superficies spatialement explicites pour faciliter lacouverture complète des prairies et pour s’assurer que les superficies ne sont ni surestimées ni sous-estimées. On
peut également associer des estimations de superficies spatialement explicites à des taux d’accumulation et3.112

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairiesd’absorption du carbone pertinents localement, et à des impacts du repeuplement et de la gestion pour améliorer
l’exactitude des estimations.

3.4.1.1.1.4 Évaluation de l’incertitudeÉtant donné que le Niveau 1 suppose une absence de variation de la biomasse des prairies, il n’est pas nécessaired’estimer l’incertitude pour le Niveau 1. Les recommandations ci-dessous s’appliquent à des estimations del’incertitude pour des méthodes de Niveau 2 et 3.
Les sources d’incertitude incluent le degré d’exactitude des estimations des superficies terrestres (Si), de la fraction
de superficie brûlée (fbrulée,i), de la croissance et des pertes de carbone (C et P), du stock de carbone (B), et destermes des facteurs d’expansion (FE). Les bonnes pratiques consistent à calculer les estimations d’erreur (écart type,erreur type, ou plage) pour chacun de ces termes définis par pays et d’utiliser ces estimations dans une évaluation
de l’incertitude de base. Des estimations d’incertitude par défaut au Tableau 3.4.3 peuvent être utilisées pour les
facteurs d’expansion de la biomasse.
Les méthodes de Niveau 2 peuvent aussi utiliser des données d’activités à résolution plus fine, par exemple, desestimations de superficies pour des régions climatiques ou des régimes de gestion des prairies dans des limites
nationales. Les données à résolution plus fine diminueront l’incertitude lorsqu’elles sont associées à des facteursd’accumulation du carbone établis pour ces bases terrestres à résolution plus fine.
On peut utiliser cette information avec une mesure de l’incertitude des estimations de superficies du Chapitre 2 pourévaluer l’incertitude des estimations des émissions et absorptions de carbone de la biomasse des prairies à l’aide dela méthodologie de Niveau 1 pour l’analyse de l’incertitude décrite au Chapitre 5.2 (Identification et quantification
des incertitudes).

3.4.1.2

V ARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS

3.4.1.2.1 QUESTIONS METHODOLOGIQUESLes Lignes directrices du GIE présentent des méthodes d’estimation des émissions et absorptions de CO2 par lessols résultant de l’utilisation des terres et de la gestion (Section 5.3) applicables à toutes les utilisations des terres, ycompris aux prairies. La méthodologie examine les variations des stocks de carbone organique (émissions ou
absorptions de CO2) pour les sols minéraux, les émissions et absorptions de CO2 pour les sols organiques (solstourbeux ou terres noires) convertis en pâturages et les émissions de CO2 résultant du chaulage des prairies.
Pour ce qui est des variations des stocks de carbone des sols minéraux, conformément à la définition des Lignes
directrices du GIEC, les stocks de carbone des sols sont constitués par le carbone organique présent dans les horizonsde sols minéraux jusqu’à une profondeur de 30 cm et n’incluent pas le carbone dans les résidus superficiels (matièreorganique morte) ou les variations du carbone inorganique (carbonates). Dans la majorité des cas, les résidus
superficiels des sols des prairies représentent un stock peu important, par comparaison avec le carbone des sols.
L’Équation récapitulative 3.4.7 ci-dessous permet d’estimer les variations des stocks de carbone des sols :ÉQUATION 3.4.7
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS DES PRAIRIES RESTANT PRAIRIES¨CPPSols = ¨CPPMinéraux – ΔCPPOrganiques – ΔCPPChaulageOù :¨CPPSols = variation annuelle des stocks de carbone des sols des prairies restant prairies, tonnes C an-1
¨CPPMinéraux = variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux des prairies restant prairies, tonnes
C an-1ΔCPPOrganiques = variation annuelle des stocks de carbone des sols organiques des prairies restant prairies(estimé en tant que flux annuel net), tonnes C an-1
ΔCPPChaulage= émissions annuelles de C résultant du chaulage des prairies, tonnes C an-1

Pour les méthodes de Niveau 1 et 2, on supposera une absence de variation pour la matière organique morte et les
stocks de carbone inorganique. Si la matière organique morte est incluse dans une méthode de Niveau 3, lesmesures devront être basées sur les quantités minimum présentes pendant un cycle annuel, afin de ne pas inclure devégétaux dont la sénescence est récente qui représentent un bassin de matière organique transitoire. Le choix duniveau approprié dépendra de : (i) la disponibilité et du détail des données d’activités sur la gestion des prairies et
les changements de gestion dans le temps, (ii) l’existence d’informations pertinentes pour l’estimation des stocks decarbone de base, des variations des stocks et des facteurs d’émissions, et (iii) l’existence de systèmes d’inventaires
nationaux spécifiques conçus pour les sols.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.113

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Tous les pays devront s’efforcer d’améliorer les méthodes d’inventaire et de notification en recherchant le niveau leplus élevé compte tenu des circonstances nationales. Les bonnes pratiques pour les pays consistent à utiliser une
méthode de Niveau 2 ou 3 si les émissions et absorptions de carbone des prairies restant prairies sont une catégorie
clé et si la sous-catégorie de matières organiques des sols est considérée comme significative conformément auxcritères présentés au Chapitre 5. Les pays devront utiliser le diagramme décisionnel à la Figure 3.1.1 qui facilitera lechoix de méthode.

3.4.1.2.1.1 Choix de la méthodeLa méthode utilisée pour l’estimation des variations des stocks de carbone des sols minéraux diffère de cellerecommandée pour les sols organiques. Les pays peuvent être aussi amenés à utiliser des niveaux différents pour lesestimations des composants séparés pour cette sous-catégorie, en fonction des ressources disponibles. En conséquence,les sols minéraux, sols organiques et les émissions dues au chaulage sont examinés séparément ci-après.

Sols minéraux
La méthode d’estimation pour les sols minéraux est basée sur des variations des stocks de carbone des sols pour une
période finie suite à des changements de gestion qui influent sur le carbone des sols, comme indiqué dansl’Équation 3.4.8. Les stocks de carbone des sols antérieurs (COS(0-T)) et les stocks de carbone des sols pour l’annéed’inventaire (COS0) pour la superficie d’un système de prairies dans l’inventaire sont estimés à partir de stocks decarbone de référence (Tableau 3.4.4) et des facteurs de variation des stocks (Tableau 3.4.5), appliqués aux points
temporels respectifs. Dans le cas présent, un système de prairies correspond à une combinaison spécifique de climat,
sols, et gestion. Les taux annuels d’émissions (source) ou d’absorptions (puits) sont calculés en tant que différence
des stocks (dans le temps) divisée par la période de l’inventaire. La période par défaut est de vingt ans.
ÉQUATION 3.4.8
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS MINERAUX POUR UN SYSTEME DE
PRAIRIES¨CPP

Minéraux= [(COS0 – COS(0 –T)) z S ] / T

COS = COSREF z FUT Ɣ FRG z FAOù :¨CPPMinéraux = variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux, tonnes C an-1
COS0 = stocks de carbone organique des sols pour l’année d’inventaire, tonnes C ha-1
COS(0-T) = stocks de carbone organique des sols T années avant l’inventaire, tonnes C ha-1
T = période d’inventaire, années (la valeur par défaut est de vingt ans)
S = superficie de chaque parcelle, ha
COSREF = stocks de carbone de référence, tonnes C ha-1 ; voir Tableau 3.4.4
FUT = facteur de variation des stocks pour le type d’utilisation des terres ou changement d’affectation desterres, adimensionnel ; voir Tableau 3.4.5
FRG = facteur de variation des stocks pour le régime de gestion, adimensionnel ; voir Tableau 3.4.5
FA = facteur de variation des stocks pour l’apport de matières organiques, adimensionnel ; voir Tableau
3.4.5

Les facteurs proposés pour les types d’utilisation des terres et la gestion sont définis très généralement et incluent :1) un facteur pour l’utilisation des terres (FUT) qui reflète les niveaux des stocks de carbone par rapport auxécosystèmes naturels, 2) un facteur de régime de gestion (FRG) qui représente des grandes catégories de prairies
améliorées et dégradées, et 3) un facteur d’apports (FA) qui représente des niveaux d’apports de carbone dans lessols, qui n’est appliqué que pour les prairies améliorées. Si les terres étaient dans une autre catégorie d’utilisation(terres forestières, terres cultivées, etc.) au début de la période d’inventaire, on suivra les recommandations
présentées à la Section 3.4.2, Terres converties en prairies.
Les calculs pour l’estimation de COS0 et COS(0-T) et des variations nettes des stocks de carbone des sols par ha desuperficie s’effectuent comme suit :Étape 1 : Choisir la valeur des stocks de carbone de référence (COSREF), basée sur le type de climat et de sols, pourchaque superficie inventoriée.
Étape 2 : Choisir le type de gestion des prairies (FRG) en place au début de la période d’inventaire (vingt ans plustôt), ainsi que les niveaux d’apports de carbone (FA). Ces facteurs, multipliés par les stocks de carbone deréférence, donnent l’estimation des stocks de carbone « initiaux » (COS(0-T)) pour la période d’inventaire.
On notera que pour les prairies restant prairies, le facteur d’utilisation des terres (FUT) est toujours égal à 1.
Étape 3 : Calculer COS0 en répétant l’étape 2, avec les mêmes stocks de référence (COSREF) et FUT = 1, mais avec
des facteurs de gestion et d’apports représentatifs des conditions pendant l’année d’inventaire (en cours).

3.114

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Prairies

Étape 4 : Calculer la variation annuelle des stocks de carbone des sols pour la superficie pour la périoded’inventaire (¨CPPMinéraux).

Exemple: Pour un Ultisol dans un climat humide tropical, COSREF (0-30 cm) est de 47 tonnes C ha-1. Dans lecadre d’une gestion ayant pour résultat un pâturage, non amélioré, avec surpâturage moyen, les stocks decarbone des sols au début de la période d’inventaire (la valeur par défaut est de vingt ans plus tôt) est(COSREF z FUT z FRG z FA) = 47 tonnes C ha-1 z 1 z 0,97 z 1 = 45,6 tonnes C ha-1. Un pâturage amélioré,
avec apports d’engrais (FRG = 1,17) représente la gestion pendant l’année d’inventaire (en cours), donnant une
estimation des stocks de carbone des sols de 47 tonnes C ha-1 z 1 z 1,17 z 1 = 55 tonnes C ha-1. La variation
annuelle moyenne des stocks de carbone des sols pour la superficie pour la période d’inventaire est donc :(55 tonnes C ha-1 – 45,6 tonnes C ha-1) / 20 ans = 0,47 tonnes C ha-1 an-1.

Niveau 1: Pour le Niveau 1, on utilise des stocks de carbone de référence par défaut et des facteurs de variation desstocks (comme indiqué à l’Équation 3.4.8) pour les principaux systèmes de prairies dans un pays, stratifiés par les
types de climat et de sols par défaut (Équation 3.4.9). Pour la superficie globale des prairies restant prairies, on peut
calculer les variations des stocks en suivant les changements de gestion et en calculant les variations des stocks surdes parcelles individuelles (Équation 3.4.9A), ou en calculant les stocks de carbone des sols globaux au début et à lafin de la période d’inventaire à partir de données plus générales sur la distribution des superficies des systèmes deprairies (Équation 3.4.9B). Les résultats globaux seront les mêmes, quelle que soit la méthode, la principale
différence étant que l’attribution des effets des changements spécifiques de gestion requiert des données d’activités
qui suivent les changements de gestion sur des superficies spécifiques. Les valeurs par défaut pour ce calcul sontindiquées à la Section 3.4.1.2.1.2.
ÉQUATION 3.4.9
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS MINERAUX POUR TOUTES LESPRAIRIES RESTANT PRAIRIES¨CPPMinéraux = ¦c¦s¦i [(COS0 – COS(0 –T)) z S ] c,s,i / T(A)¨CPPMinéraux = ¦ c ¦ s ¦ i (COS0 z A) c,s,i – ¦ c ¦ s ¦ i (COS(0 –T) z A) c,s,i / T(B)Où : ¨CPPMinéraux = variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux, tonnes C an-1
COS0 = stocks de carbone organique des sols pour l’année d’inventaire, tonnes C ha-1
COS(0 – T) = stocks de carbone organique des sols T années avant l’inventaire, tonnes C ha-1
T = période d’inventaire, années (la valeur par défaut est de vingt ans)
S = superficie de chaque parcelle, hac représente les zones climatiques, s les types de sol, et i l’ensemble des principaux types de prairies dans
un pays.
Exemple: L’exemple suivant décrit les calculs pour les variations de stocks de carbone des sols de superficies
de prairies à l’aide de l’Équation 3.4.9B. Dans un climat humide tropical sur des Ultisols, il y a 1Mha deprairies permanentes. Les stocks de carbone naturel de référence (COSRéf) pour le type de climat/sols sont
47 tonnes C ha-1. Au début de la période de calcul de l’inventaire (vingt ans plus tôt), la distribution dessystèmes de prairies était la suivante : 500 000 ha de prairies naturelles non gérées, 400 000 ha de terres à
pâturages non améliorées, moyennement dégradées et 100 000 ha de prairies très dégradées. Les stocks decarbone des sols initiaux pour la superficie étaient de : 500 000 ha z (47 tonnes C ha-1 z 1 z 1 z 1) +400 000 ha z (47 tonnes C ha-1 z 1 z 0,97 z 1) + 100 000 ha z (47 tonnes C ha-1 z 1 z 0,7 z 1) =45,026 millions de tonnes de carbone. Pendant la période d’inventaire (en cours), il y a : 300 000 ha deprairies naturelles non gérées, 300 000 ha of de terres à pâturages non améliorées, moyennement dégradées,
200 000 ha de prairies très dégradées, 100 000 ha de pâturages améliorés avec apports d’engrais, et
100 000 ha de pâturages très améliorés recevant des engrais et irrigués. Les stocks de carbone des sols totaux
pour l’année d’inventaire sont donc : 300 000 ha z (47 tonnes C ha-1 z 1 z 1 z 1) + 300 000 ha z (47 tonnes
C ha-1 z 1 z 0,97 z 1) + 200 000 ha z (47 tonnes C ha-1 z 1 z 0,7 z 1) + 100 000 ha z (47 tonnes C ha-1 z
1 z 1,17 z 1) + 100 000 ha z (47 tonnes C ha-1 z 1 z 1,17 z 1.11) = 45,960 millions de tonnes de carbone.
La variation annuelle moyenne des stocks pendant la période pour la superficie totale est : (45,960 – 45,026)
millions de tonnes C/20 an = 0,934 million de tonnes/20 an = 46 695 tonnes par augmentation des stocks decarbone des sols annuelle.

Niveau 2 : Le Niveau 2 utilise les mêmes équations de base que le Niveau 1, mais avec des valeurs spécifiques au
pays pour les stocks de carbone de référence et/ou les facteurs de variation des stocks. De plus, les méthodes de
Niveau 2 utiliseront probablement une stratification plus détaillée des systèmes de gestion, dans la limite desdonnées disponibles.

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3.115

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Niveau 3 : Les méthodes de Niveau 3, qui associent des modèles dynamiques et de mesures d’inventaire détailléesdes émissions du carbone des sols /variations des stocks, n’utiliseront probablement pas de facteurs de variation destocks ou des facteurs d’émissions simples tels quels. Les estimations d’émissions utilisant des méthodes fondées
sur des modèles sont le produit de l’interaction d’équations qui estiment la variation nette des stocks de carbone dessols dans les modèles. Un certain nombre de modèles ont été conçus pour simuler les échanges du carbone des sols
(McGill et al., 1996 ; Smith et al., 1997 ; etc.).
Les critères clés pour le choix d’un modèle approprié sont sa capacité à représenter toutes les pratiques de gestionétudiées et la compatibilité des entrées du modèle (les variables motrices) avec les données disponibles à l’échelle
nationale. Le modèle doit être validé à l’aide d’observations indépendantes provenant de sites spécifiques au paysou à la région et représentatifs de la variabilité des climats, des sols et des systèmes de gestion du pays. Des
expériences à long terme dans les prairies (Conant et al., 2001) ou des mesures à long terme des flux de carbone desécosystèmes pour les systèmes agricoles, à l’aide de techniques telles que la covariance de turbulence (Baldocchi etal., 2001), sont des exemples d’ensembles de données de validation appropriés. Idéalement, il serait utile d’établir
un système d’inventaire de parcelles de prairies permanentes, statistiquement représentatives, incluant les régions
climatiques, les types de sols et les systèmes de gestion et variations des systèmes, et d’effectuer des mesuresrépétées des stocks de carbone des sols. Dans la plupart des cas, l’échantillonnage devrait être effectué au minimum
tous les trois à cinq ans (GIEC, 2000b). Si possible, les mesures des stocks de carbone des sols seront effectuées surune base massique équivalente (Ellert et al., 2001) en mettant en oeuvre des procédures destinées à limiter les effets
de la variabilité spatiale avec des échantillonnages répétés dans le temps (Conant et Paustian, 2002). Ces mesuresd’inventaires pourraient être intégrées à une méthodologie fondée sur des modèles.
Sols organiques
La méthodologie de base pour l’estimation de la variation des stocks de carbone des sols organiques des prairies
gérées consiste à affecter un taux de pertes annuelles de carbone dues au drainage et autres perturbations dues à lagestion pour adapter ces sols aux prairies gérées 2. Le drainage et le travail du sol stimulent l’oxydation des matières
organiques jusque-là accumulées dans un environnement essentiellement anoxique. On estime les émissions
annuelles de carbone en multipliant la superficie des sols organiques des prairies pour chaque type de climat par lefacteur d’émissions, comme indiqué dans l’Équation 3.4.10 ci-dessous :ÉQUATION 3.4.10
ÉMISSIONS DE CO2 PAR LES SOLS ORGANIQUES CULTIVES DES PRAIRIES RESTANT PRAIRIES
ΔCPP

Où :

Orgniques= ¦c (S z FE) c

ΔCPPOrganiques= émissions de CO2 par les sols organiques cultivés des prairies restant prairies, tonnes C an-1
S = superficie des sols organiques pour le type de climat c, ha
FE = facteur d’émissions pour le type de climat c (voir Tableau 3.4.6), tonnes C ha-1 an-1

Niveau 1: A ce niveau, on utilise des facteurs d’émissions par défaut (Tableau 3.4.6) avec des estimations desuperficies pour les sols organiques gérés en tant que prairies pour chaque région climatique dans le pays (Équation
3.4.10). On peut développer des estimations de superficies à l’aide des recommandations du Chapitre 2.
Niveau 2 : La méthodologie de Niveau 2 utilise l’Équation 3.4.10 dans laquelle les facteurs d’émissions sontestimés à l’aide de données spécifiques au pays, stratifiées par région climatique, comme décrit à la Section
3.4.1.2.1.2. On peut estimer les superficies à l’aide des recommandations du Chapitre 2.
Niveau 3 : Les méthodes de Niveau 3 pour les sols organiques incluront des systèmes plus détaillés, avec desmodèles dynamiques et des réseaux de mesures, comme décrit précédemment pour les sols minéraux.

Chaulage
Les Lignes directrices du GIEC incluent l’application de chaux contenant des carbonates (pierre à chaux
calcique (CaCO3), ou dolomie (CaMg(CO3)2, par exemple) sur les sols, comme source d’émissions de CO2. Dansles régions humides, les prairies à gestion intensive peuvent faire périodiquement l’objet de chaulage visant àdiminuer l’acidité des sols. Ce processus se résume ainsi : lorsque le carbonate de calcium est dissous dans le sol,les cations de base (Ca++, Mg++) s’échangent avec les ions d’hydrogène (H+) sur les colloïdes du sol (ce qui
réduit l’acidité du sol) et le bicarbonate formé (2HCO3) continue de réagir pour produire du CO2 et de l’eau(H2O). Bien qu’en général l’effet du chaulage ne dure que quelques années (après quoi, l’opération doit êtrerépétée) en fonction du climat, du sol et des pratiques de gestion, les Lignes directrices du GIEC considèrent que
tout le carbone du carbonate ajouté pendant l’année d’application représente des émissions de CO2. Par

2

Les prairies naturelles de « zones humides » qui peuvent être utilisées pour pâturages saisonniers, mais qui n’ont pas été
drainées artificiellement, ne devront pas être incluses dans cette catégorie.

3.116

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Prairies

conséquent, le calcul s’effectue simplement en multipliant la quantité de chaux agricole appliquée par un facteurd’émissions, qui varie légèrement suivant la composition de l’apport de chaux.
ÉQUATION 3.4.11
ÉMISSIONS ANNUELLES DE CARBONE RESULTANT DU CHAULAGE AGRICOLE
¨CPP

Où :

Chaulage= MPierre à chaux Ɣ FEPierre à chaux + MDolomie Ɣ FEDolomie¨CPPChaulage = émissions annuelles de carbone dues au chaulage agricole, tonnes C an-1
M = quantité annuelle de pierre à chaux calcique (CaCO3) ou dolomie (CaMg(CO3)2), tonnes an-1
FE = facteur d’émissions, tonnes C (tonne de pierre à chaux ou dolomie)-1 (équivalent aux teneurs en
carbone des produits de chaulage (12 pour cent pour CaCO3, 12,2 pour cent pour CaMg(CO3)2)).

Niveau 1: A ce niveau, on peut utiliser la quantité totale de chaux contenant des carbonates appliquée annuellement
aux sols des prairies et un facteur d’émissions général de 0,12 pour estimer les émissions de CO2, sans différencier
entre les diverses compositions du produit de chaulage. On utilise en général du carbonate de calcium pour lechaulage agricole ; toutefois, des oxydes et hydroxydes de chaux, sans carbone inorganique, sont quelquefois
utilisés à cette fin et ne doivent pas être inclus ici (en effet, leur fabrication génère du CO2, mais non pas leurutilisation pour le chaulage agricole).
Niveau 2 : A ce niveau, si les données le permettent, on peut différencier entre les types de chaux et utiliser desfacteurs d’émissions spécifiques, car les produits de chaulage à carbonates (pierre à chaux et autres sources tellesque dépôts de marne et de coquillages) peuvent varier en ce qui concerne leur teneur en carbone et leur pureté
générale.
Niveau 3 : Une méthodologie de Niveau 3 pourrait inclure une comptabilisation plus détaillée des émissions dues
au chaulage que pour les Niveaux 1 et 2. Selon les régimes climatiques et les sols, le bicarbonate résultant duchaulage peut ne pas être complètement émis sous forme de CO2 dans les sols ou les eaux de drainage ; une fraction
peut être lixiviée et précipitée dans les couches plus profondes des sols ou transférée aux nappes phréatiques
profondes, aux lacs et océans où elle sera absorbée. On peut calculer des facteurs d’émissions spécifiques, si lesdonnées et les connaissances sur la transformation du carbone inorganique pour des conditions climat-sol
spécifiques le permettent. Cependant, dans ce cas, on devra probablement inclure les flux de carbone associés aux
carbonates primaires et secondaires des sols et leurs réactions à la gestion des prairies.

3.4.1.2.1.2 Choix des facteurs d’émissions/d’absorptions
Sols minéraux
La méthodologie aux Niveaux 1 ou 2 requiert l’utilisation des facteurs d’émissions/d’absorptions suivants pour lessols minéraux : stocks de carbone de référence (COSREF) ; facteur de variation des stocks pour les changementsd’affectation des terres (FUT) ; facteur de variation des stocks pour le régime de gestion (FRG) ; facteur de variation
des stocks pour les apports de matières organiques (FA).
Stocks de carbone de référence (COSREF)
Les sols à végétation naturelle qui n’ont pas fait l’objet d’une utilisation des terres et d’impacts de gestion
significatifs servent de référence pour l’évaluation des variations du carbone des sols dues à la gestion.
Niveau 1 : Au Niveau 1, les bonnes pratiques consistent à utiliser les valeurs par défaut des stocks de carbone deréférence (COSREF) figurant au Tableau 3.4.4. Ces valeurs sont mises à jour par rapport aux valeurs présentées dansles Lignes directrices du GIEC comme suit : i) les estimations sont basées sur des statistiques provenant decompilations récentes de profils de sols à végétation naturelle, ii) les sols « spodiques » (définis comme des podzols
de zones tempérées et boréales dans la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les ressources en sols
(WRB), et spodosols dans la nomenclature de l’USDA) sont inclus dans une catégorie séparée, iii) les sols de lazone climatique boréale ont été inclus.
Niveau 2 : Au Niveau 2, on peut estimer les stocks de carbone des sols de référence à l’aide de mesures des sols,
par exemple, dans le cadre de relevés des sols et de cartographie nationaux. On obtient ainsi des valeursreprésentatives pour un pays individuel et il est plus facile d’estimer les fonctions de distribution de probabilité qui
peuvent être utilisées dans une analyse de l’incertitude officielle. On devra utiliser et documenter les normes
acceptées pour l’échantillonnage et l’analyse du carbone des sols organiques et de la densité apparente.
Facteurs de variation des stocks (FUT, FRG, FA)
Niveau 1: A ce niveau, conformément aux bonnes pratiques, on utilisera les facteurs de variation des stocks pardéfaut (FUT, FRG, FA) présentés au Tableau 3.4.5.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.117

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Ces facteurs ont été mis à jour par rapport à ceux des Lignes directrices du GIEC, après analyse statistique depublications scientifiques. Lorsque les données l’ont permis, des valeurs séparées ont été calculées pour les prairies
tempérées et tropicales. Un facteur de base ou d’utilisation des terres de 1 est assigné à toutes les prairies (sauf lesprairies à sols organiques). Quatre catégories de gestion de prairies sont définies (non améliorées/non dégradées,
moyennement dégradées, fortement dégradées et améliorées - voir les définitions au Tableau 3.4.5). On entend parprairies améliorées, des prairies gérées de façon durable (non dégradées) qui reçoivent au moins un type d’apports
externes (espèces améliorées, fertilisation, ou irrigation) destiné à augmenter la productivité. Pour les prairies
améliorées, il y a deux niveaux pour la valeur du facteur d’apports, « nominale » (qui indique le cas de base (FA=1)
où il n’y a pas d’amélioration de la gestion supplémentaire à ce qui est requis pour la classification dans les prairies
améliorées) et « élevée », qui indique la mise en oeuvre au minimum d’une amélioration supplémentaire(fertilisation avec irrigation, par exemple), et qui représente une gestion très intensive des prairies. Pour la catégoriede prairies moyennement dégradées, les valeurs ont été basées sur des études présentant des cas représentatifs desurpâturage et/ou de dégradation. Cependant, dans de nombreux cas, en particulier dans les tropiques, ladégradation des pâturages est associée à la disparition d’espèces herbacées plus agréables au goût et leurremplacement par des espèces « envahissantes » (qui sont souvent des plantes ligneuses). Bien qu’il s’agisse là
d’une dégradation du point de vue de l’utilisation des pâturages, les effets sur le carbone des sols peuvent êtremoins importants (comme indiqué par la petite diminution pour FUT pour les prairies moyennement dégradées, parrapport à leur état naturel). Les Lignes directrices du GIEC n’avaient qu’une seule catégorie pour les prairies
dégradées, avec une valeur bien inférieure pour FRG (0,7), qui sous-entend une forte dégradation et une perte decarbone des sols élevée. Le petit nombre d’études publiées ne permet pas de ré-estimer une valeur de facteur pourcet état et on a donc gardé la valeur antérieure pour représenter cet état de forte dégradation.
Niveau 2 : Pour la méthodologie de Niveau 2, on peut estimer les facteurs de variation des stocks à partir
d’expériences à long terme ou autres mesures (chronoséquences sur le terrain) pour une région ou un pays
particulier. On obtient ainsi des valeurs plus exactes et plus représentatives pour un pays individuel et il est plus
facile d’estimer les fonctions de distribution de probabilité qui peuvent être utilisées dans une analyse del’incertitude scientifique. Il existe peu d’expériences à long terme reproduites étudiant les effets de la gestion desprairies sur les stocks de carbone des sols, et par conséquent, les facteurs d’émissions pour la gestion des prairiessont plus incertains que ceux des terres cultivées permanentes. De nombreuses études évaluent les différences destocks sur des parcelles appariées et il est important que les parcelles comparées aient des historiques d’utilisation
des terres/de gestion similaires avant la mise en oeuvre de régimes de gestion expérimentaux. S’il existe
suffisamment de données sur les taux de séquestration et sur la gestion des terres, on peut calculer des facteurs pourdes pratiques de gestion des prairies spécifiques (fertilisation, semis d’espèces herbacées et légumineusesaméliorées, gestion des pâturages, etc.).
Les données collectées à partir d’études publiées et d’autres sources devront inclure les stocks de carbone organique(la masse par superficie unitaire à une profondeur spécifiée) ou toutes les informations nécessaires au calcul desstocks de COS, à savoir le pourcentage de matières organiques et la densité apparente. Si on estime le pourcentage
de matières organiques, et non pas le pourcentage de carbone organique, on peut utiliser un facteur de conversion
de 0,58 pour la teneur en carbone des matières organiques des sols. L’analyse devra aussi préciser le type de sol(référence taxonomique des sols WRB ou USDA, etc.), la profondeur des mesures, et le cadre temporel dans lequella différence de gestion a été exprimée. Les facteurs de variations des stocks devront couvrir une profondeur
suffisante pour inclure la totalité des effets des changements de gestion sur les stocks de carbone des sols, avec
ajustements pour tenir compte des variations possibles de la densité apparente (Ellert et al., 2001). Conformément
aux bonnes pratiques, on comparera les facteurs de variation des stocks à une profondeur minimale de 30 cm (laprofondeur utilisée dans les calculs de Niveau 1). Il peut être utile d’estimer les variations des stocks à une
profondeur plus élevée si on dispose d’un nombre suffisant d’études et si on peut démontrer l’existence dedifférences des stocks statistiquement significatives dues à la gestion des terres, à des profondeurs plus élevées.

Sols organiques
Pour l’estimation des émissions des sols organiques modifiés par drainage artificiel et autres pratiques afin d’êtreutilisés comme prairies gérées, on doit utiliser un facteur d’émissions (FE) pour les zones climatiques.
Niveau 1 : Des facteurs par défaut, identiques à ceux des Lignes directrices du GIEC, sont présentés au Tableau
3.4.6. Les prairies naturelles des « zones humides » quelquefois utilisées comme pâturages saisonniers mais qui
n’ont pas été drainées artificiellement ne sont pas incluses.
Niveau 2 : On peut calculer des facteurs d’émissions à partir de données publiées sur les pertes de carbone des solsorganiques. En général, les estimations des pertes de carbone des sols organiques des prairies gérées s’appuient sur
des mesures de la subsidence, et sur quelques études portant sur des mesures directes des flux de CO2 (Ogle et al.,2003). L’érosion, le compactage, le brûlage et la décomposition sont des processus qui contribuent à la subsidence.
L’estimation des facteurs d’émissions devra inclure uniquement les pertes dues à la décomposition. Si on utilise desdonnées sur la subsidence, on utilisera des facteurs de conversion régionaux appropriés pour calculer la part desubsidence imputable à l’oxydation, à partir d’études mesurant la subsidence et les flux de CO2. En l’absence de ces
données, une étude d’Armentano et Menges (1986) permet de recommander l’emploi d’un facteur par défaut de 0,53.118

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies

pour la subsidence due à l’oxydation, sur une base d’équivalence gramme pour gramme. Si possible, on utilisera
des mesures directes des flux de carbone, qui sont le meilleur moyen d’estimer les taux d’émissions des solsorganiques.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.119

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3.4.4
VALEURS DE REFERENCE PAR DEFAUT (SOUS VEGETATION NATURELLE) POUR LES STOCKS DE CARBONE ORGANIQUE DESSOLS (COSREF)(TONNES C PAR HA A UNE PROFONDEUR ENTRE 0 ET 30 CM)

S/O

Sols
sablonneux
3
10#

Sols
spodiques
4
117

Sols
volcaniques5
20#

33

34

S/O

20#

95

85

71

115

130

Chaude tempérée, sèche

38

24

19

S/O

70#

Chaude tempérée, humide

88

63

34

S/O

80

Tropicale, sèche

38

35

31

S/O

50#

Tropicale, humide

65

47

39

S/O

70#

S/O

#

RégionSols ATA 1

Sols APA 2

Boréale68

Froide tempérée, sèche

50

Froide tempérée, humide

Tropicale, pluvieuse

44

60

66

Sols de zones
humides6

146
87

88

86

130

Remarque : Les données sont obtenues à partir de bases de données sur les sols décrites par Jobbagy et Jackson (2000) et Bernoux et al.
(2002). Les stocks moyens sont indiqués. On suppose une estimation d’erreur par défaut de 95 pour cent (exprimée comme 2 fois lesécarts type en tant que pourcentage de la moyenne) pour les types de sols et de climat. S/O (Sans Objet) indique l’absence de ces sols, engénéral, dans certaines zones climatiques.
# indique l’absence de données disponibles et l’utilisation des valeurs par défaut des Lignes directrices du GIEC.
1

Les sols argileux très actifs (ATA) sont des sols légèrement à modérément altérés par les éléments et contenant principalement desminéraux argileux silicatés de type 2/1 (la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les ressources en sols (WRB) inclut les
Leptosols, Vertisols, Kastanozems, Chernozems, Phaeozems, Luvisols, Alisols, Albeluvisols, Solonetz, Calcisols, Gypsisols, Umbrisols,
Cambisols, Regosols ; la nomenclature USDA inclut les Mollisols, Vertisols, Alfisols à saturation en base élevée, Aridisols, etInceptisols).
2

Les sols argileux peu actifs (APA) sont des sols extrêmement altérés par les éléments et contenant principalement des minéraux
argileux de type 1/1 et des oxydes de fer et d’aluminium amorphes (la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les
ressources en sols (WRB) inclut les Acrisols, Lixisols, Nitosols, Ferrasols, et Durisols ; la nomenclature USDA inclut les Ultisols,
Oxisols, et Alfisols acidiques).
3
Inclut tous les sols (quelle que soit la nomenclature) ayant > 70 pour cent de sable et < 8 pour cent d’argile, basé sur des analyses
texturelles types (la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les ressources en sols (WRB) inclut les Arénosols ; lanomenclature USDA inclut les Psamments).
4

Sols présentant une forte podzolisation (la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les ressources en sols (WRB) inclut lesPodzols ; la nomenclature USDA inclut les Spodosols)

5
Sols dérivés de cendres volcaniques avec minéralogie alophanique (Andosols dans la nomenclature de la Base de référence mondialepour les ressources en sols (WRB) ; Andisols dans la nomenclature USDA)
6

Sols à drainage limité entraînant des inondations périodiques et des conditions anaérobies (Gleysols dans la nomenclature de la Base deréférence mondiale pour les ressources en sols (WRB) ; sous-ordres aquiques dans la nomenclature USDA).

3.120

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies

TABLEAU 3.4.5
FACTEURS DE VARIATION DES STOCKS RELATIFS POUR LA GESTION DES PRAIRIES[VOIR SECTION 3.4.7 POUR LES METHODES UTILISEES POUR ESTIMER LES FACTEURS DE VARIATION DES STOCKS]
Facteur

NiveauRégimeclimatiqueValeurs
par défaut
GIEC

Valeurpardéfautrevue

Erreur
1,2

Définition

Utilisation desterres (FUT)

Tous

Tous

1,0

1,0

S/O

Un facteur d’utilisation des terres de 1 est
attribué à toutes les prairies permanentes.

Gestion(FRG)

Géré
nominalement(non dégradée)

Tous

1,0

1,0

S/O

Représente des prairies non dégradées etgérées durablement, mais sansaméliorations de gestion significatives.

Gestion(FRG)

Prairies
moyennement
dégradéesTempéré/Boréal

S/O

0,95

+ 12%

Tropical

S/O

0,97

+ 10%

Gestion(FRG)

Fortementdégradées

Gestion(FRG)

Prairies
amélioréesApports (appliqués
seulement sur desprairies améliorées)(FA)
Apports(appliqués
seulement sur desprairies
améliorées) (FA)Nominal

Tous

0,7

0,7

+ 50%

Tempéré/Boréal

1.1

1.14

+ 10%

Tropical

1,1

1,17

+ 10%

Tous

S/O

1.0

S/O

Tempéré/Boréal

S/O

1,11

+ 8%

Tropical

S/O

1,11

+ 8%

Élevé

Représente des prairies à surpâturage ou
moyennement dégradées, avec une certaine
perte de productivité (par rapport à desprairies naturelles ou à gestion nominale)
et ne recevant pas d’apports de gestion.
Indique une perte de productivité
importante et de couverture végétale à longterme, en raison des dégradations
mécaniques importantes de la végétation
et/ou une forte érosion des sols.
Représente des prairies gérées
durablement, subissant une pression
moyenne par les pâturages et recevant au
moins un type d’amélioration (fertilisation,
amélioration des espèces, irrigation, etc.).

S’applique à des prairies améliorées sansapports supplémentaires de gestion.
S’applique à des prairies améliorées où unou plusieurs apports supplémentaires degestion/améliorations ont été utilisés (enplus de ce qui est requis pour laclassification dans les prairies améliorées).

1+ deux écarts types, exprimés en tant que pourcentage de la moyenne ; dans le cas d’études insuffisantes pour une analyse statistique,on a utilisé une valeur par défaut, calculée à partir d’un jugement d’expert, de + 50 pour cent. S/O signifie « Sans Objet », lorsque lesvaleurs des facteurs sont des valeurs de référence définies ou lorsque les valeurs des facteurs n’ont pas été déjà estimées pour lesLignes directrices du GIEC.

2

Cette plage d’erreur n’inclut pas les erreurs systématiques potentielles dues à de petits échantillons qui peuvent ne pas êtrereprésentatifs de l’impact réel pour toutes les régions du monde.

TABLEAU 3.4.6
FACTEURS D’EMISSION ANNUELS (FE) POUR LES SOLS ORGANIQUES DES PRAIRIES GEREES#

Régime climatique

Valeur par défaut des Lignes
directrices du GIEC
(tonnes C ha-1 an-1)

Erreur #Tempéré froid

0,25

+ 90%

Tempéré chaud

2,5

+ 90%

Tropical/sub-tropical

5,0

+ 90%

Représente une estimation d’erreur nominale, équivalente à deux fois les écarts type en tant que pourcentage de la moyenne.

Chaulage
Voir la discussion à la Section 3.4.1.2.1.1.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.121

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.4.1.2.1.3 Choix des données d’activités
Sols minéraux
L’estimation des émissions/absorptions par les sols minéraux requiert des données sur les superficies des prairies
faisant l’objet de pratiques de gestion différentes (S).
Pour les prairies existantes, les données d’activités devront refléter les variations ou les tendances des pratiques degestion, telles que l’utilisation des prairies, qui influent sur les stocks de carbone des sols, et ont un impact sur laproduction. Il existe deux grands types de données d’activités : 1) des statistiques globales compilées par pays ou pourdes zones administratives dans les pays (provinces, régions, etc.) ou 2) inventaires ponctuels d’utilisation des terres etde gestion constituant un échantillon basé sur des statistiques de la superficie terrestre d’un pays. L’utilisation des deux
types de données d’activités est décrite au Chapitre 2, et l’utilisation des méthodes décrites ici, aux trois niveaux,dépendra de la résolution spatiale et temporelle requise. Pour les inventaires de Niveaux 1 et 2, les données d’activités
devront être stratifiées par régions climatiques et types de sols, car les stocks de carbone des sols de référence varient
considérablement en fonction de ces facteurs. Pour l’application de modèles dynamiques et/ou d’un inventaire fondé
sur des mesures directes au Niveau 3, des données similaires ou plus détaillées sur les climats, les sols, la topographie
et la gestion seront nécessaires, mais les besoins précis dépendront en partie du modèle utilisé.
Des statistiques mondiales sur l’utilisation des terres et la production agricole, telles que les bases de données de la
FAO (http://www.fao.org/waicent/portal/glossary_en.asp) présentent des compilations annuelles des superficies
totales par grands types d’utilisation des terres, sans données supplémentaires sur la gestion des prairies, les climats
et les sols. L’utilisation de ces données ou de données globales nationales devra être complétée par l’utilisation dedonnées nationales pour sub-diviser les superficies par types de climat et de sols. Si ces données complémentaires
ne sont pas disponibles, on peut recouvrir des cartes de couverture terrestre/utilisation des terres (nationales ou
provenant d’ensembles de données globales telles que IGBP_DIS) avec des cartes des sols nationales ou provenantde sources globales telles que la Carte mondiale des sols de la FAO. Si possible, les superficies associées à une
gestion des prairies caractéristique devront être délimitées et associées aux valeurs des facteurs de gestion
appropriées (dégradées, naturelles, améliorées, etc.) ou spécifiques (fertilisation, intensité du pâturage, etc.). Des
cartes sur la dégradation des sols peuvent être une source d’information utile pour le classement des prairies par
type de gestion (Conant et Paustian, 2002b).
Les inventaires nationaux sur l’utilisation des terres et les ressources, qui incluent des points d’échantillonnage
permanents pour une collecte des données périodique, présentent certains avantages par rapport aux statistiques
globales sur les activités pastorales et l’utilisation des terres. Les points d’inventaires peuvent être plus facilement
associés à un système de gestion des prairies particulier, et on peut déterminer le type de sol associé à un
emplacement particulier par échantillonnage ou référencement de l’emplacement sur une carte des sols. Les points
d’inventaires choisis, à partir d’une conception statistique appropriée, permettent aussi d’estimer la variabilité
associée aux données d’activités, et de l’intégrer à une analyse de l’incertitude officielle. Les principesd’échantillonnage sont décrits au Chapitre 2, et l’Inventaire des ressources nationales aux États-Unis est un exemple
d’inventaire de ressources basé sur des points (Nusser et Goebel, 1997).

Sols organiques
L’estimation des d’émissions pour les sols organiques requiert des données sur les superficies des sols organiques,par régime climatique (S). On peut utiliser des bases de données et des méthodes similaires à celles présentées cidessus pour obtenir des estimations des superficies. Un recouvrement des cartes des sols indiquant la distribution
spatiale des histosols (sols organiques) avec des cartes d’utilisation des terres indiquant les superficies des prairies
peut fournir des données initiales sur les superficies des sols organiques des prairies. On peut associer des données
nationales sur les projets de drainage à des cartes des sols et relevés pour obtenir des estimations plus précises dessuperficies des prairies à sols organiques.

3.4.1.2.1.4 Évaluation de l’incertitude
Une évaluation officielle de l’incertitude requiert l’estimation de l’incertitude des taux d’émissions/d’absorptions
par superficie, ainsi que l’incertitude des données d’activités (les superficies faisant l’objet de changementsd’affectation des terres et de gestion), et de leur interaction.
Des estimations de l’écart type (et de la taille de l’échantillon) pour les valeurs par défaut globales revues établies
dans le présent rapport sont présentées dans les tableaux ; elles peuvent être utilisées avec les estimations de lavariabilité des données d’activités pour estimer l’incertitude, conjointement avec les recommandations du Chapitre
5 du présent rapport. Les organismes chargés des inventaires devront être conscients de l’incertitude relativementélevée des valeurs par défaut globales simples appliquées à des pays spécifiques. De plus, étant donné que lesétudes sur le terrain utilisées pour obtenir les valeurs par défaut globales n’ont pas de distribution uniforme en
matière de climats, types de sols, et systèmes de gestion, certaines superficies – en particulier dans les régions
tropicales – sont sous-représentées. Au Niveau 2, le calcul des fonctions de densité de probabilité (qui donnent desestimations de moyenne et de variance) pour des facteurs de variation des stocks, des facteurs d’émissions des sols

3.122

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies

organiques et des stocks de carbone de référence, peut être intégré au processus d’obtention de données spécifiquesà la région ou au pays. On peut réduire l’incertitude des taux d’émissions et d’absorptions des sols par des études deterrain sur l’influence de la gestion sur les stocks de carbone pour les principaux types de prairies et régimes degestion. Lorsqu’on utilise des données de chronoséquences, l’incertitude des estimations des variations des stocks
de carbone peut être relativement élevée et il est donc souhaitable d’utiliser la moyenne de plusieurs études« reproduites » pour obtenir des données plus représentatives.

3.4.1.3

É MISSIONS DE GAZ A EFFET DE SERRE SANS CO 2

Couverture des émissions de gaz sans CO 2 dans les Lignes directrices du GIEC
Les Lignes directrices du GIEC et GPG2000 couvrent déjà les sources d’émissions de gaz sans CO2 suivantes :•Émissions de N2O résultant de l’application d’engrais minéraux et organiques, résidus organiques et fixation
de l’azote biologique dans les prairies gérées ;•Émissions de N2O, NOx, CH4 et CO résultant de la combustion des prairies (savanes) dans les tropiques ; et•Émissions de N2O imputables au bétail dans les pâturages.

Les bonnes pratiques consistent à suivre les recommandations des Lignes directrices du GIEC (Chapitre 4,
Agriculture) et GPG2000 pour estimer et notifier ces flux dans la section Agriculture.
Il existe d’autres sources d’émissions et absorptions, qui ne sont pas incluses dans les Lignes directrices du
GIEC (Chapitre 4, Agriculture) et GPG2000, notamment des émissions de N2O résultant de la minéralisation del’azote organique des sols organiques drainés des prairies3, des variations de l’absorption de CH4 dans les sols
des prairies gérées et des émissions dues à la combustion dans les prairies tempérées. A ce jour, le peu dedonnées dont on dispose sur les émissions de N2O résultant de l’augmentation de la minéralisation de l’azote dessols organiques des prairies et des réductions des puits de CH4 dues à la gestion des prairies ne permet pas derecommander de méthodologies spécifiques. Dans la plupart des cas, il ne s’agira que de flux mineurs ;l’évolution des recherches et des données devrait permettre une meilleure prise en compte de ces sources.
En ce qui concerne la combustion dans les prairies extérieures aux tropiques (non incluses dans les Lignes
directrices du GIEC (Chapitre 4, Agriculture) et GPG2000), des méthodes d’estimation des émissions de N2O,
NOx, CH4 et CO imputables à cette source sont décrites à la Section 3.2.1.4. Des valeurs par défaut pour labiomasse sur pied, utilisées pour estimer la quantité de combustible brûlé, figurent au Tableau 3.4.2. On notera
que la quantité de biomasse pouvant servir de combustible peut varier considérablement selon l’époque del’année et le régime de pâturage, et il est donc conseillé d’utiliser des estimations de biomasse spécifiques au
pays correspondant à l’époque et à la localisation de la combustion des prairies.

3.4.2

Terres converties en prairies

Les incidences sur le carbone des conversions de terres (principalement terres forestières et terres cultivées, à un
moindre degré zones humides et, très rarement, peuplements) en prairies sont moins claires que pour lesconversions en terres cultivées. Les publications relatives au type principal de conversion (terres forestières enprairies dans les tropiques) indiquent des gains et pertes nets de carbone des sols, et des effets critiques de lagestion sur les variations du carbone des sols pour les prairies après conversion (Veldkamp, 2001, par exemple).
La conversion de terres en prairies, à partir d’autres utilisations et d’autres états naturels, peut être à l’origined’émissions nettes (ou d’absorptions nettes) de CO2 par la biomasse et les sols. Les émissions par la biomassesont examinées à la Section 3.4.2.1 et celles des sols à la Section 3.4.2.2. Le calcul des variations des stocks decarbone de la biomasse à la suite des conversions des terres en prairies est décrit dans les Lignes directrices du
GIEC à la Section 5.2.3 Conversion des forêts et des prairies.
Les méthodes décrites dans la présente section ont pour but d’estimer les variations des stocks de carbone de labiomasse et des sols associées à la conversion des terres et à l’établissement de prairies. Les variations des stocks
ultérieures devront être estimées dans la catégorie Prairies restant prairies.
L’équation récapitulative pour la variation des stocks de carbone des terres converties en prairies figure cidessous (Équation 3.4.12). Deux sous-catégories sont estimées pour la catégorie Terres converties en prairies :biomasse vivante et matières organiques des sols. Le Tableau 3.4.7 résume les niveaux pour chaque souscatégorie de carbone.

3

Les émissions résultant de la fertilisation et de l’utilisation de fumier sur ces prairies sont incluses dans les Lignes
directrices du GIEC (Chapitre 4, Agriculture) et dans GPG2000.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.123

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

ÉQUATION 3.4.12
VARIATION TOTALE DES STOCKS DE CARBONE DES TERRES CONVERTIES EN PRAIRIESΔCTP = ΔCTPBV + ΔCTPSols
Où :ΔCTP = variation totale des stocks de carbone des terres converties en prairies, tonnes C an-1
ΔCTPBV = variation des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres converties en prairies, tonnes C
an-1
ΔCTPSols = variation des stocks de carbone des sols des terres converties en prairies, tonnes C an-1

3.4.2.1

VARIATION DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE

3.4.2.1.1 QUESTIONS METHODOLOGIQUES
Cette section contient des Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le calcul des émissions etabsorptions de CO2 de la biomasse résultant de la conversion en prairies de terres à l’état naturel ou utiliséesautrement, y compris le déboisement et la conversion de terres cultivées en pâturages. Les émissions etabsorptions de carbone de la biomasse lors de la conversion en prairies résultent du défrichage de la végétationen place qui est remplacée par un autre type de végétation. Ce processus peut donner lieu à des augmentations ou
diminutions des stocks de carbone de la biomasse selon le type de conversion des terres. Ceci est différent desconcepts sous-jacents aux variations des stocks de carbone de la biomasse des prairies restant prairies où lesvariations sont liées à des pratiques de gestion.
Génériquement, les méthodes pour la quantification des émissions et absorptions de carbone dues à la conversion
de terres en prairies utilisent des estimations des stocks de carbone avant et après la conversion (selon
l’utilisation antérieure des terres : terres forestières, terres cultivées ou zones humides) et des estimations dessuperficies des terres converties pendant la période de conversion. Suite à une conversion en prairies, on suppose
un défrichage total de la végétation dominante, après quoi un type d’herbacées est planté ou établi autrement(création de pâturages, etc.). Les prairies peuvent aussi résulter de l’abandon d’un type d’utilisation des terres(terres cultivées, etc.) suivi de l’établissement de prairies sur ces terres. La végétation qui remplace la végétation
défrichée pendant la conversion devra être prise en compte si on utilise cette méthodologie avec les méthodes dela Section 3.4.1.

3.4.2.1.1.1 Choix de la méthodeNiveau 1: La méthode de Niveau 1 suit la méthodologie décrite dans les Lignes directrices du GIEC à la Section
5.2.3 Conversion des forêts et des prairies, dans laquelle on estime la quantité de carbone éliminée en multipliant
la superficie convertie annuellement par la différence entre les stocks de carbone de la biomasse avant et après laconversion, en tenant compte du carbone de la biomasse qui remplace la végétation défrichée. Conformément
aux bonnes pratiques, toutes les conversions en prairies devront être comptabilisées. Par conséquent, la présente
section développe cette méthode afin d’inclure chaque utilisation des terres initiale, y compris les forêts, maissans limitation. Tous les pays devront s’efforcer d’améliorer les méthodes d’inventaire et de notification en
recherchant le niveau le plus élevé compte tenu des circonstances nationales. Les bonnes pratiques consistent à
utiliser une méthodologie de Niveau 2 ou 3 si les émissions et absorptions de carbone sur les terres converties enprairies représentent une catégorie clé et si la biomasse vivante est considérée comme une sous-catégoriesignificative conformément aux critères présentés au Chapitre 5. Les pays devront utiliser le diagramme
décisionnel à la Figure 3.1.2 qui facilitera le choix de la méthode.
L’Équation 3.4.13 résume les principaux éléments d’une approximation de premier ordre de la variation desstocks de carbone résultant d’une conversion en prairies. On estime la variation moyenne des stocks de carbone
par superficie pour chaque type de conversion. Cette variation est égale à la variation des stocks de carbone dueà l’élimination de la biomasse par l’utilisation des terres initiale (c’est-à-dire le carbone dans la biomasse
immédiatement après la conversion moins le carbone de la biomasse avant la conversion), plus les stocks decarbone dus à la croissance de la biomasse après la conversion. Comme précisé dans les Lignes directrices duGIEC, on doit tenir compte de toute végétation remplaçant la végétation défrichée pendant la conversion. Les
Lignes directrices du GIEC combinent dans un même terme le carbone de la biomasse après conversion et lecarbone de la biomasse qui croît sur les terres après la conversion. Dans la présente méthode, ces deux éléments
sont séparés, CAprès et ΔCCroissance, pour plus de transparence. Au Niveau 1, les stocks de carbone de la biomasse
immédiatement après conversion (CAprès) sont supposés être nuls; en d’autres termes, la terre est complètement
défrichée avant l’ensemencement, la plantation ou la régénération naturelle de la végétation herbacée ou ligneuse.
La variation moyenne des stocks de carbone par superficie pour une conversion de terres donnée est multipliée

3.124

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies

par l’estimation de la superficie des terres converties pour une année donnée. Pour les années suivantes, oncomptabilise les variations des stocks de carbone de la biomasse vivante des prairies, résultant des changements
de gestion, conformément à la méthodologie de la Section 3.4.1.1 Variations des stocks de carbone de labiomasse dans les prairies restant prairies.

TABLEAU 3.4.7
DESCRIPTIONS DES NIVEAUX POUR LES SOUS-CATEGORIES POUR LES TERRES CONVERTIES EN PRAIRIES
NiveauSouscatégories

Niveau 1

Niveau 2

Niveau 3

Biomasse
vivanteUtiliser des coefficients par défaut
pour estimer la variation des stocks
de carbone de la biomasse résultant
des conversions des terres et pour lecarbone de la biomasse qui remplace
la végétation défrichée.

Utiliser au minimum des paramètres spécifiques au
pays pour les stocks de carbone pour estimer lesvariations des stocks de carbone dus à la conversion en
prairies. Attribuer les pertes de carbone au brûlage, à ladécomposition, et autres processus de conversion
importants au plan national. Estimer les émissions degaz traces sans CO2 dues à la fraction de biomassebrûlée sur site et hors site. Utiliser des estimations desuperficies sub-divisées par zones climatiques
pertinentes au plan national et autres limites pourcorrespondre aux paramètres spécifiques au pays pourles stocks de carbone.

Utiliser une
méthodespécifique au
pays à uneéchelle spatiale
fine(modélisation,
mesures, etc.)

Stocks decarbonedes sols

Pour la variation des stocks de carbone
des sols pour les sols minéraux, utiliser
des coefficients par défaut. Lessuperficies doivent être stratifiées par
type de climat et de sol. Pour lavariation du carbone des solsorganiques utiliser des coefficients pardéfaut et stratifier les superficies parrégion climatique. Pour les émissions
dues au chaulage, utiliser des facteursd’émissions par défaut.

Pour les sols minéraux et organiques, utiliser une
combinaison de coefficients par défaut et spécifiques
au pays et d’estimations de superficies à résolution
spatiale de plus en plus fine. Pour les émissions dues
au chaulage, utiliser des facteurs d’émissions
différenciés par type de chaux.

Utiliser une
méthodespécifique au
pays à uneéchelle spatiale
fine(modélisation,
mesures, etc.)

Les étapes de base pour l’estimation de la variation des stocks de carbone de la biomasse résultant de la conversion
en prairies sont les suivantes :1.

Estimation de la superficie moyenne des terres faisant l’objet d’une conversion de terres en prairies,
pendant une année (Sconversion), séparément pour chaque utilisation des terres initiale (terres forestières,terres cultivées, etc.) et type de prairies finales.

2.

Pour chaque type de conversion en prairies, utilisation de l’Équation 3.4.13 pour l’estimation de lavariation des stocks de carbone. On peut utiliser les données par défaut de la Section 3.4.2.1.1.2 pour CAprès,CAvant, et ΔCCroissance pour estimer la variation totale des stocks par superficie pour chaque type deconversion des terres. L’estimation pour la variation des stocks par superficie peut être ensuite multipliéepar les estimations des superficies obtenues à l’étape 1.

3.

Estimation de la variation totale des stocks de carbone résultant de toutes les conversions en prairies par lasomme des estimations individuelles pour chaque conversion.

Le Niveau 1 utilise l’hypothèse par défaut selon laquelle tout le carbone de la biomasse est émis dans l’atmosphère
par des processus de décomposition sur site ou hors site. Les calculs de Niveau 1 ne différencient pas entre lesémissions immédiates dues au brûlage et autres activités de conversion.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.125

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

ÉQUATION 3.4.13
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES TERRESCONVERTIES EN PRAIRIES

ΔCTP

BV

= SConversion z (TConversion + ΔCCroissance)
TConversion = CAprès– CAvantOù :ΔCTPBV = variation annuelle des stocks de carbone des terres converties en prairies, tonnes C an-1
SConversion = superficie annuelle des terres converties en prairies, ha an-1
TConversion = variation des stocks de carbone par superficie pour ce type de conversion lorsque les terressont converties en prairies, tonnes C ha-1
ΔCCroissance = variation des stocks de carbone après un an de croissance des prairies après conversion,
tonnes C ha-1
CAprès= stocks de carbone de la biomasse immédiatement après conversion en prairies, tonnes C ha-1

CAvant= stocks de carbone de la biomasse immédiatement avant conversion en prairies, tonnes C ha-1
En général, les stocks de biomasse des prairies nouvellement établies atteignent un équilibre quelques années après
la conversion (1 à 2 ans pour la biomasse herbacée aérienne, 3 à 5 ans pour la biomasse souterraine), variable selon
le type de conversion des terres (l’établissement de pâturages semés, par exemple, peut être rapide, alors que larégénération naturelle sur des terres cultivées abandonnées peut prendre plusieurs années), les conditions
climatiques et les régimes de gestion. Étant donné qu’au Niveau 1, pour les Prairies restant prairies, la valeur pardéfaut de la variation des stocks de carbone est de zéro, les variations des stocks de carbone de la biomasse pour lesprairies établies suite à une conversion sont comptabilisées pendant l’année de la conversion.
Niveau 2 : Structurellement, les calculs de Niveau 2 sont semblables à ceux de Niveau 1, à l’exception desdifférences décrites ci-après. En premier lieu, le Niveau 2 utilise au moins quelques estimations spécifiques au pays
pour les stocks de carbone des utilisations des terres initiales et finales au lieu des valeurs par défaut indiquées à laSection 3.4.2.1.1.2. Les estimations des superficies pour les terres converties en prairies sont sub-divisées à deséchelles spatiales plus fines, afin que les valeurs des stocks de carbone spécifiques au pays soient plus
représentatives des variations des systèmes régionaux et agricoles.
En second lieu, le Niveau 2 peut modifier l’hypothèse selon laquelle les stocks de carbone immédiatement après laconversion sont nuls. Les pays peuvent ainsi prendre en compte les conversions des terres avec défrichage partiel dela végétation initiale des terres. De plus, au Niveau 2, on peut comptabiliser l’accumulation de biomasse aprèsl’établissement de prairies pour une période couvrant plusieurs années (plutôt que comptabiliser la variation totale
des stocks de carbone pendant l’année de la conversion) si des données permettent d’estimer la durée jusqu’àl’établissement complet de la biomasse et les variations des stocks annuelles.
Enfin, au Niveau 2, les bonnes pratiques consistent à attribuer les pertes de carbone au brûlage et à ladécomposition, s’il y a lieu. Des émissions de dioxyde de carbone se produisent à la suite du brûlage et de ladécomposition pendant les conversions des terres. De plus, le brûlage est également une source d’émissions de gaz
traces sans CO2. En attribuant les pertes dues au brûlage et à la décomposition, les pays peuvent aussi calculer lesémissions de gaz traces sans CO2 résultant du brûlage. Le Manuel de référence des Lignes directrices du GIEC
présente des instructions détaillées pour l’estimation des pertes de carbone dues au brûlage et à la décomposition dela biomasse sur site et hors site et pour l’estimation des émissions de gaz traces sans CO2 dues au brûlage (pages
5.7-5.17). Les recommandations ci-après concernent l’estimation des pertes de carbone dues au brûlage et à ladécomposition ; la Section 3.2.1.4 du présent chapitre contient d’autres recommandations sur l’estimation desémissions de gaz traces sans CO2 dues au brûlage.
Les Équations 3.4.15 et 3.4.16 ci-dessous sont les équations de base pour l’estimation des quantités de carbone dues
au brûlage ou à la décomposition. Cette méthodologie examine le brûlage à des fins de défrichage. Les émissions degaz sans CO2 dues au brûlage pour la gestion des prairies restant prairies sont examinées à la Section 3.4.3 du présent
rapport. Les Équations 3.4.15 et 3.4.16 utilisent l’hypothèse par défaut selon laquelle seule la biomasse aérienne estbrûlée ou se décompose. Les pays sont invités à utiliser des données supplémentaires pour évaluer cette hypothèse,en particulier pour la biomasse souterraine en décomposition. On peut modifier cette méthode de base pour tenir
compte d’autres activités de conversion et pour répondre aux besoins dictés par les circonstances nationales. Les deuxéquations utilisent la quantité totale de carbone de la biomasse éliminée pendant le défrichage (ΔCconversion)(Équation 3.4.14), qui est équivalente à la superficie des terres converties (SConversion) multipliée par la variation desstocks de carbone par superficie pour ce type de conversion (TConversion) dans l’Équation 3.4.13.
La biomasse défrichée est quelquefois utilisée en tant que produits ligneux. Dans le cas des produits ligneux, lespays peuvent utiliser l’hypothèse par défaut selon laquelle le carbone des produits ligneux est oxydé pendantl’année du défrichage. Les pays peuvent aussi se reporter à l’Appendice 3a.1 qui décrit des techniques d’estimation

3.126

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies

du carbone des produits ligneux récoltés, qui peuvent être comptabilisés, si le carbone du bassin de produits ligneux
est en augmentation.
ÉQUATION 3.4.14
VARIATION DES STOCKS DE CARBONE A LA SUITE DU DEFRICHAGE DE LA BIOMASSE POUR UNE
CONVERSION DES TERRES

ΔCconversion = Sconversion z (Tconversion)Où :ΔCconversion = variation des stocks de carbone suite au défrichage de la biomasse pour une conversion desterres, tonnes C
SConversion = superficie des terres converties en prairies, ha
TConversion = variation des stocks de carbone par superficie pour ce type de conversion, tonnes C ha-1 (àpartir de l’Équation 3.4.13)
ÉQUATION 3.4.15
PERTES DE CARBONE DUES AU BRULAGE DE LA BIOMASSE, SUR SITE ET HORS SITEPbrûlage sur site= ΔCconversion z ρbrûlage sur site z ρoxydPbrûlage hors site = ΔCconversion z ρbrûlage hors site z ρoxydOù :Pbrûlage = pertes de carbone résultant du brûlage de la biomasse, tonnes C
ΔCconversion = variation des stocks de carbone suite au défrichage de la biomasse pour une conversion des terres,
tonnes Cρbrûlage sur site = fraction de biomasse brûlée sur site, adimensionnel
ρoxyd = fraction de biomasse oxydée pendant le brûlage, adimensionnelρbrûlage hors site = fraction de biomasse brûlée hors site, adimensionnel

ÉQUATION 3.4.16
PERTES DE CARBONE RESULTANT DE LA DECOMPOSITION DE LA BIOMASSE
Pdécomposition = ΔCconversion z ρdécomposition

ρdécomposition = 1 – (ρbrûlage sur site + ρbrûlage hors site)Où :Pdécomposition = pertes de carbone résultant de la décomposition de la biomasse, tonnes C
ΔCconversion = variation des stocks de carbone suite au défrichage de la biomasse pour une conversion des terres,
tonnes C

ρdécomposition = fraction de biomasse laissée se décomposer sur site, adimensionnelρbrûlage sur site = fraction de biomasse brûlée sur site, adimensionnelρbrûlage hors site = fraction de biomasse brûlée hors site, adimensionnel

Les bonnes pratiques consistent à utiliser les termes Pbrûlage sur site et Pbrûlage hors site pour estimer les émissions de gaz
traces sans CO2 résultant du brûlage, en observant les recommandations présentées à la Section 3.2.1.4
Niveau 3: La méthodologie à ce niveau est similaire à celle du Niveau 2, à l’exception des différences suivantes : àla place des taux de conversion annuels moyens, les pays peuvent utiliser des estimations directes des superficies
converties annuellement, sub-divisées spatialement, pour chaque utilisation des terres initiale et finale ; les densités decarbone et les variations des stocks de carbone des sols sont basées sur des données locales spécifiques, qui permettentd’étudier l’interaction entre la biomasse et les sols ; les volumes de biomasse sont basés sur des inventaires.

3.4.2.1.1.2 Choix des facteurs d’émissions/d’absorptions
Niveau 1 : La première étape de cette méthodologie utilise des paramètres pour les stocks de carbone avant laconversion pour chaque utilisation des terres initiale (CAvant) et après conversion (CAprès). On suppose que toute labiomasse est défrichée lors de la préparation d’un site en vue d’une conversion en prairies ; par conséquent, lavaleur par défaut de CAprès est de 0 tonnes C ha-1. Le Tableau 3.4.8 contient des valeurs par défaut des stocks decarbone pour CAvant pour les terres avant le défrichage. Le Tableau 3.4.9 contient des valeurs par défaut pour les
stocks de carbone des prairies après conversion (¨CCroissance). Ces valeurs sont basées sur les valeurs par défaut desstocks de biomasse aérienne (Tableau 3.4.2) et les rapports système racinaire/système foliacé (Tableau 3.4.3),
figurant à la Section 3.4.1.1.1.2 dans la catégorie Prairies restant prairies, et s’appliquent uniquement à la biomasse
herbacée (non ligneuse).

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.127

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3.4.8
VALEURS PAR DEFAUT DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE ABSORBES SUITE A LA CONVERSION DES TERRES ENPRAIRIES

Catégorie d’utilisation
des terres

Stocks de carbone de la biomasse avant conversion (CAvant)(tonnes C ha-1)

Plage d’erreur

Terres forestières

Voir le Tableau 3A.1.2 pour les stocks de carbone pour divers types de forêts, par régions
climatiques. Les stocks sont exprimés en termes de matière sèche. Multiplier les valeurspar une fraction de carbone (FC) 0,5 pour convertir la matière sèche en carbone.

Terres cultivées :Cultures ligneuses vivaces

Voir le Tableau 3.3.2 pour les stocks de carbone pour divers types de régions
climatiques, pour des terres de cultures ligneuses vivaces génériques. Utiliser le terme
pour les stocks de carbone de biomasse aérienne à la récolte. Les valeurs sontexprimées en unités de tonnes C ha-1.

+ 75%

Terres cultivées :Cultures annuelles

Utiliser la valeur par défaut de 5 tonnes de carbone ha-1 (ou10 tonnes de matière sècheha-1) des Lignes directrices du GIEC

+ 75%

1

1

Représente une estimation d’erreur nominale, équivalente à deux fois l’écart type, en tant que pourcentage de la moyenne.

Niveau 2: Les méthodes de Niveau 2 devront inclure des estimations spécifiques au pays pour les stocks de labiomasse et les pertes dues à la conversion des terres, ainsi que des estimations des pertes sur site et hors site dues
au brûlage et à la décomposition après conversion en prairies. Ces améliorations peuvent être des études
systématiques de la teneur en carbone et des émissions et absorptions associées aux utilisations des terres etconversions dans le pays, et un nouvel examen des hypothèses par défaut dans le contexte national spécifique.
Des paramètres par défaut pour les émissions dues au brûlage et à la décomposition sont fournis, mais les pays sontinvités à établir des coefficients spécifiques pour améliorer l’exactitude de leurs estimations. Les Lignes directrices
du GIEC utilisent une valeur générale par défaut de 0,5 pour la fraction de biomasse brûlée sur site pour lesconversions de forêts. Des études montrent l’extrême variabilité de cette fraction de biomasse, qui peut descendre
jusqu’à 0,2 (Fearnside, 2000 ; Barbosa et Fearnside, 1996 ; et Fearnside, 1990). Le Tableau 3A.1.12 contient desvaleurs par défaut, mises à jour, de la biomasse brûlée sur site, pour des catégories de végétation forestière. On
utilisera ces valeurs par défaut pour les conversions de forêts en prairies. Pour les utilisations initiales autre que lesforêts, la valeur par défaut de la fraction de biomasse laissée et brûlée sur site est de 0,35. Cette valeur reflète desétudes scientifiques, selon lesquelles la fraction devrait se situer entre 0,2 et 0,5 (Fearnside, 2000 ; Barbosa etFearnside, 1996 ; et Fearnside, 1990). Conformément aux bonnes pratiques, les pays devront utiliser 0,35, ou une
autre valeur dans cette plage, à condition de documenter la raison de leur choix. Il n’y a pas de valeur par défaut
pour la fraction de biomasse transférée et brûlée hors site ; les pays devront calculer cette fraction à l’aide de
données nationales. Dans l’Équation 3.4.15, la valeur par défaut de la fraction de biomasse oxydée après brûlage est
de 0,9, qui correspond à la valeur indiquée dans les Lignes directrices du GIEC.
La méthodologie pour l’estimation des émissions dues à la décomposition suppose la décomposition de la totalitéde la biomasse sur une période de dix ans. Lors de la préparation d’inventaires, les pays ont deux possibilités :notifier toutes les émissions dues à la décomposition pour une année, en reconnaissant qu’en réalité les émissions se
produisent sur 10 ans, ou notifier toutes les émissions dues à la décomposition sur une base annuelle, en estimant letaux comme étant un dixième du total de l’Équation 3.4.16. Dans le second cas, ils devront ajouter un facteur demultiplication de 0,10 à l’Équation 3.4.16.
Niveau 3 : Au Niveau 3, tous les paramètres devront être définis par pays, avec utilisation de valeurs exactes et nonpas de valeurs par défaut.

3.128

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Prairies

TABLEAU 3.4.9
VALEURS PAR DEFAUT DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE PRESENTS SUR LES TERRES CONVERTIES ENPRAIRIES

Zone climatique du GIEC

Biomasse totale (aérienne et souterraine)
non ligneuse (tonnes m.s. ha-1)

Erreur 1

Boréale – sèche et pluvieuse 2

8,5

+ 75%

Froide tempérée – sèche

6,5

+ 75%

Froide tempérée – pluvieuse

13,6

+ 75%

Chaude tempérée – sèche

6,1

+ 75%

Chaude tempérée – pluvieuse

13,5

+ 75%

Tropicale – sèche

8,7

+ 75%

Tropicale – humide & pluvieuse

16,1

+ 75%

1
2

Représente une estimation d’erreur nominale, équivalente à deux fois l’écart type, en tant que pourcentage de la moyenne.
En raison du peu de données, les zones sèches et humides pour le régime climatique boréal et les zones humides etpluvieuses pour le régime climatique tropical ont été combinées.

3.4.2.1.1.3 Choix des données d’activités
Des estimations des superficies converties en prairies sont nécessaires à tous les niveaux. On devra utiliser lesmêmes estimations de superficies pour les calculs de la biomasse et les estimations des sols décrites à la Section
3.4.2.2. Au besoin, on peut grouper les données de superficies utilisées pour les analyses des sols pour obtenirl’échelle spatiale requise pour des estimations d’ordre inférieur de la biomasse, mais aux niveaux supérieurs, lastratification devra refléter les grands types de sols. Les données de superficies devront être obtenues par lesméthodes décrites au Chapitre 2. Par souci de conformité avec les Lignes directrices du GIEC, à tous les niveaux,on devra, au minimum, identifier séparément la superficie des forêts converties. En effet, les forêts ont en général
une densité de carbone plus élevée avant la conversion. On devra avoir, au minimum, une connaissance partielle dela matrice des changements d’affectation des terres, et, si on utilise les méthodologies de Niveaux 1 et 2 du Chapitre
2, des relevés supplémentaires pourront être nécessaires pour identifier la superficie des forêts converties en prairies.
Comme indiqué au Chapitre 2, lors de l’utilisation de relevés, on obtient souvent des résultats plus exacts endéterminant directement les superficies converties plutôt qu’en estimant ces superficies à partir des différences entre
les différentes affectations des terres pour la superficie totale.
Niveau 1: Ce niveau requiert un type de données d’activités, à savoir des estimations séparées des superficies de terresconverties en prairies, depuis l’utilisation initiale (terres forestières, terres cultivées, établissements, etc.) jusqu’à
l’utilisation finale : prairies (Sconversion). La méthodologie suppose que les estimations des superficies sont basées surune échelle temporelle d’un an. Si les estimations sont évaluées sur des échelles temporelles plus longues, elles
devront être converties en superficies annuelles moyennes pour correspondre aux valeurs des stocks de carbone pardéfaut fournies. Les pays qui n’ont pas accès à ces données peuvent extrapoler des échantillons partiels à la baseterrestre complète ou extrapoler des estimations historiques de conversions dans le temps, après consultation d’experts
nationaux. Au minimum, les pays peuvent utiliser des données sur les taux de déboisement moyens et les conversions
des terres en prairies provenant de sources internationales, dont la FAO. Des méthodes de Niveau 1 peuvent utiliser
des taux de conversion annuels moyens et des superficies estimées au lieu d’estimations directes.
Niveau 2 : Les pays devront s’efforcer d’utiliser des estimations de superficies réelles pour toutes les conversions
possibles entre les utilisations des terres initiales et le type de prairies final. Une couverture complète dessuperficies terrestres peut être obtenue par l’analyse d’images sur l’utilisation des terres et les types de couverture
terrestre, télédétectées périodiquement, par échantillonnage sur le terrain périodique des types d’utilisation desterres, ou par des systèmes d’inventaires hybrides.
Niveau 3 : Les données d’activités pour les calculs à ce niveau devront refléter complètement toutes lesconversions en prairies et devront être sub-divisées pour expliquer des contextes différents au sein d’un pays. Cette
sub-division peut être politique (région, province, etc.), liée au biome, au climat ou à une combinaison de ces
paramètres. Bien souvent, les pays disposent d’informations sur les tendances sur plusieurs années en ce qui
concerne la conversion des terres (provenant d’inventaires d’utilisation des terres et de la couverture terrestre établis
à partir d’échantillons périodiques ou de données télédétectées).

3.4.2.1.1.4 Évaluation de l’incertitude
Niveau 1: Les sources d’incertitude à ce niveau méthodologique sont liées à l’utilisation de taux de conversion
moyens globaux ou nationaux et d’estimations grossières des superficies converties en prairies. Par ailleurs,
l’emploi de paramètres par défaut pour les stocks de carbone au début et à la fin de la période étudiée est un facteur

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.129

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

contribuant à l’incertitude relativement élevée des estimations. Les valeurs par défaut utilisées ont des plages
d’erreur correspondantes associées, qui sont indiquées sur les tableaux de données par défaut.
Niveau 2 : L’utilisation d’estimations de surfaces réelles plutôt que de taux moyens de conversion améliorera
l’exactitude des estimations. Par ailleurs, le suivi de chaque superficie terrestre pour toutes les conversions de terres
possibles permettra une comptabilisation plus transparente et la possibilité pour les experts d’identifier l’omission etle double comptage des superficies. Enfin, la méthodologie de Niveau 2 utilise un certain nombre de valeurs
spécifiques au pays, qui amélioreront l’exactitude des estimations, car elles sont plus représentatives des conditions
propres au pays. On peut calculer des fonctions de densité de probabilité (qui donnent des estimations de lamoyenne et de la variance) pour tous les paramètres définis par le pays. Ces données peuvent être utilisées pour desanalyses évoluées de l’incertitude, telles que des analyses Monte Carlo. Se reporter au Chapitre 5 (Section 5.2) duprésent rapport pour des recommandations sur l’estimation des incertitudes à partir d’échantillons. Au minimum,
les méthodes de Niveau 2 devront fournir des plages d’erreur sous forme de pourcentages d’écarts types pourchaque paramètre défini par le pays.
Niveau 3 : Les données d’activités d’un système d’inventaires sur l’utilisation et la gestion des terres permettrontd’affecter des estimations d’incertitude aux superficies associées aux changements d’affectation des terres, par lebiais de l’utilisation de diverses méthodes, y compris des analyses Monte Carlo.

3.4.2.2

V ARIATION DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS

3.4.2.2.1 QUESTIONS METHODOLOGIQUES
La conversion de terres en prairies peut se produire à partir de terres non exploitées, y compris des écosystèmes
naturels, relativement non perturbées (terres forestières, zones humides, etc.) et de terres cultivées à gestion
intensive. Lors de la conversion de terres forestières, la perturbation associée au défrichage entraînera, le plus
souvent, des pertes de C de la matière organique morte (litière superficielle et débris ligneux grossiers). On
supposera une oxydation des bassins de la litière et du bois mort (estimés à l’aide des méthodes décrites à la Section
3.2.2.2), suite à la conversion des terres ; la variation des stocks de carbone des matières organiques des sols devraêtre estimée comme décrit ci-après.
La variation totale des stocks de carbone des sols des terres converties en prairies est calculée à l’aide de l’Équation
3.4.17 ci-dessous :ÉQUATION 3.4.17
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS DES TERRES CONVERTIES EN PRAIRIES (TP)
¨CTP

Où :

Sols

= ¨CTP

Minéraux– ¨CTP

Organiques– ¨CTP

Chaulage¨CTPSols = variation annuelle des stocks de carbone des sols des terres converties en prairies, tonnes C an-1
¨CTPMinéraux = variation des stocks de carbone des sols minéraux des terres converties en prairies, tonnes C an-1
¨CTPOrganiques = émissions annuelles de carbone par les sols organiques des terres converties en prairies(estimées en tant que flux annuel net), tonnes C an-1
¨CTPChaulage = émissions annuelles de carbone résultant de l’application de chaux agricole sur les terresconverties en prairies, tonnes C an-1

Les critères relatifs au choix de la méthode d’estimation appropriée dépendent du type et de la durée de laconversion, de la disponibilité de données spécifiques au pays appropriées pour l’estimation des stocks de carbone dessols de référence, de la variation des stocks et des facteurs d’émissions. Tous les pays devront s’efforcer d’améliorer
les méthodes d’inventaire et de notification en recherchant le niveau le plus élevé compte tenu des circonstances
nationales. Les bonnes pratiques consistent à utiliser une méthodologie de Niveau 2 ou 3 si les émissions etabsorptions de carbone des terres converties en prairies représentent une catégorie clé et si les matières organiquesdes sols sont considérées comme une sous-catégorie significative conformément aux critères présentés au Chapitre
5. Les pays devront utiliser le diagramme décisionnel à la Figure 3.1.2 qui facilitera le choix de la méthode.

3.4.2.2.1.1 Choix de la méthodeSols minéraux
Niveau 1: La méthode de Niveau 1 est fondamentalement la même que celle utilisée pour les Prairies restantprairies (Équation 3.4.8 à la Section 3.4.1.2.1.1), si ce n’est que les stocks de carbone avant la conversion dépendentde paramètres pour d’autres utilisations des terres. Les méthodes de Niveau 1 utilisent uniquement des valeurs pardéfaut pour les stocks de carbone de référence et les facteurs de variation des stocks, et des données relativement
groupées sur la localisation et les taux de conversion des terres.
Au Niveau 1, les stocks initiaux (pré-conversion) de carbone des sols (COS(0-T)) sont calculés à partir des mêmes
stocks de carbone des sols de référence (COSREF) utilisés pour toutes les utilisations des terres (Tableau 3.4.4), ainsi

3.130

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies

que des facteurs de variation des stocks (FUT, FRG, FA) appropriés pour l’utilisation antérieure des terres, et pourl’utilisation des prairies. Pour les terres non exploitées, ainsi que pour les forêts gérées, on suppose que les stocks decarbone correspondent aux valeurs de référence (en d’autres termes, que les facteurs d’utilisation des terres, gestion
et apports ont une valeur de 1). On estime les stocks de carbone des sols actuels (COS0) des terres converties enprairies exactement de la même façon que pour les prairies permanentes, c’est-à-dire en utilisant les stocks decarbone de référence (Tableau 3.4.4) et des facteurs de variation des stocks (Tableau 3.4.5). Les taux annuelsd’émissions (source) ou d’absorptions (puits) sont le produit de la différence des stocks (dans le temps) divisée parla période d’inventaire (valeur par défaut : vingt ans).
Les calculs de COS0 et COS(0-T) et de la variation nette des stocks de carbone des sols par ha de superficie terrestre
s’effectuent comme suit :Étape 1 : Sélectionner la valeur des stocks de carbone de référence (COSREF), en fonction du type de climat et desol, pour chaque superficie inventoriée.
Étape 2 : Calculer les stocks de carbone avant conversion (COS(0-T)) des terres converties en prairies, à partir desstocks de carbone de référence et de l’utilisation et gestion antérieures des terres, qui déterminent les
facteurs d’utilisation des terres (FUT), gestion (FRG) et apports (FA). On notera que lorsque les terresconverties étaient des terres forestières, les stocks avant conversion sont les mêmes que les stocks decarbone de référence des sols naturels.
Étape 3 : Calculer COS0 en répétant l’étape 2 en utilisant les mêmes stocks de carbone de référence (COSREF),
mais avec des facteurs de gestion et des apports représentatifs des conditions sur les terres converties enprairies.
Étape 4 : Calculer la variation annuelle moyenne des stocks de carbone des sols pour la superficie pour lapériode d’inventaire (¨CTPMinéraux).
Exemple 1 : Pour une forêt sur un sol volcanique dans un environnement tropical humide : COSREF = 70 tonnes
C ha-1. Pour tous les sols forestiers les valeurs par défaut pour les facteurs de variation des stocks (FUT, FRG, FA)sont toutes égales à 1 ; donc COS(0-T) est 70 tonnes C ha-1. Si les terres sont converties en prairies, avec
dégradation/surpâturage moyen, dans ce cas COS0 = 70 tonnes C ha-1 z 1 z 0,97 z 1 = 67,9 tonnes C ha-1. Par
conséquent, la variation annuelle moyenne des stocks de carbone des sols pour la superficie pendant la périoded’inventaire est : (67,9 tonnes C ha-1 – 70 tonnes C ha-1) / 20 ans = -0,01 tonnes C ha-1 an-1.
Exemple 2 : Pour un sol volcanique dans un environnement tropical humide, longtemps utilisé comme terres decultures annuelles, avec travail du sol intensif et où les résidus des récoltes ne sont pas laissés sur place, les
stocks de carbone au début de la période d’inventaire COS(0-T) sont :70 tonnes C ha-1 z 0,58 z 1 z 0,91 = 36,9
tonnes C ha-1. Suite à la conversion en pâturages améliorés (fertilisés, par exemple), les stocks de carbone(COS0) sont : 70 tonnes C ha-1 z 1z 1,17 z 1 = 81,9 tonnes C ha-1. Par conséquent, la variation annuellemoyenne des stocks de carbone des sols pour la superficie pendant la période d’inventaire est : (81,9 tonnes C ha1– 36,9 tonnes C ha-1) / 20 ans =2,25 tonnes C ha-1 an-1.

Niveau 2 : La méthode de Niveau 2 pour les sols minéraux utilise aussi l’Équation 3.4.8, mais avec des facteurs destocks de carbone spécifiques au pays ou à la région et/ou des facteurs de variation des stocks et des donnéesd’activités sur l’utilisation des terres plus sub-divisées.

Sols organiques
Aux Niveaux 1 et 2, les sols organiques convertis en prairies pendant la période d’inventaire sont traités comme lessols organiques des prairies à long terme, à savoir qu’on applique un facteur d’émissions constant, basé sur lerégime climatique (voir Équation 3.4.10 et Tableau 3.4.6). Au Niveau 2, des facteurs d’émissions sont obtenus à
partir de données nationales ou régionales.

Sols minéraux et organiques
Pour les sols minéraux et organiques, les méthodes de Niveau 3 feront appel à des modèles plus détaillés etspécifiques au pays et/ou des méthodes fondées sur des mesures, ainsi que des données très sub-divisées surl’utilisation et la gestion des terres. A ce niveau, les méthodes d’estimation de la variation des stocks de carbone dessols résultant des conversions en prairies devront employer des modèles et des ensembles de données capables dereprésenter des transitions dans le temps entre des utilisations des terres et des types de végétation différents, ycompris forêts, savanes, prairies, et terres cultivées. Ces méthodes doivent être intégrées aux estimations sur ledéfrichage de la biomasse et le traitement post-défrichage des résidus végétaux (y compris les débris ligneux et lalitière), étant donné que les variations du défrichage et du traitement des résidus (brûlage, préparation du site, etc.)
influeront sur l’absorption de carbone par les matières organiques des sols et les pertes de carbone dues à ladécomposition et à la combustion. Les modèles doivent impérativement être validés par des observations
indépendantes à partir de sites sur le terrain spécifiques au pays ou à la région et représentatifs des interactions entre
le climat, les sols, la végétation et la variation des stocks de carbone des sols après conversion.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.131

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chaulage
Dans le cas d’application de chaux agricole aux terres converties en prairies, les méthodes d’estimation desémissions de CO2 résultant du chaulage sont les mêmes que celles décrites pour les Prairies restant prairies, à laSection 3.4.1.2.1.1.

3.4.2.2.1.2 Choix des facteurs d’émissions/d’absorptions
Sols minéraux
Les variables suivantes sont nécessaires pour la mise en oeuvre d’une méthodologie de Niveau 1 ou 2 :Stocks de carbone de référence (COSREF)
Niveau 1 : Au Niveau 1, les bonnes pratiques consistent à utiliser les valeurs par défaut des stocks de carbone deréférence (COSREF) figurant au Tableau 3.4.4. Ces valeurs sont plus à jour que les valeurs indiquées dans les Lignes
directrices du GIEC et ont été améliorées comme suit : i) les estimations ont été obtenues statistiquement à partir derécentes compilations des profils des sols à végétation naturelle, ii) les sols « spodiques » (dits podzols de zone
boréale et tempérée dans la nomenclature de la Base de référence mondiale pour les ressources en sols (WRB), et
spodosols dans la nomenclature de l’USDA) sont inclus dans une catégorie séparée, iii) les sols de la zone
climatique boréale ont été inclus.
Niveau 2 : Au Niveau 2, on peut calculer les stocks de carbone des sols de référence à partir de mesures au sol, parexemple, dans le cadre de relevés des sols et de cartographie nationaux. Il est important d’utiliser des descriptions
taxonomiques fiables des sols mesurés afin de grouper les sols dans les catégories définies au Tableau 3.4.4, ou de
toujours bien documenter les définitions des groupes de la classification des sols dans le cas d’une sub-division plus
poussée des stocks de carbone des sols de référence. L’utilisation de données spécifiques au pays pour lesestimations des stocks de carbone de référence offre plusieurs avantages, notamment des valeurs plus exactes etplus représentatives pour un pays individuel et la capacité de mieux estimer les fonctions de distribution deprobabilité qui peuvent être utilisées dans une analyse de l’incertitude officielle.
Facteurs de variation des stocks (FUT, FRG, FA)
Niveau 1 : Au Niveau 1, les bonnes pratiques consistent à utiliser les facteurs de variation des stocks par défaut
(FUT, FRG, FA) figurant au Tableau 3.4.10. Ces facteurs ont été mis à jour par rapport à ceux des Lignes directrices
du GIEC, après analyse statistique des publications scientifiques. Les définitions guidant le choix des valeurs desfacteurs appropriés sont présentées dans le tableau. Des facteurs de variation des stocks sont utilisés pourl’estimation des stocks après conversion (COS0) et avant conversion (COS(0-T)) ; les valeurs varieront en fonction
des conditions d’utilisation et de la gestion des terres avant et après conversion. On notera que lorsque des forêts ont
été converties en prairies, tous les facteurs de variation des stocks ont une valeur égale à un, de sorte que les stocks
de carbone avant conversion sont égaux aux valeurs de référence de la végétation naturelle (COSREF).
TABLEAU 3.4.10
FACTEURS RELATIFS DE VARIATION DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS POUR LES CONVERSIONS EN PRAIRIESType de valeur de facteur

NiveauValeur par défaut des Lignes directrices du GIEC

Utilisation des terres, gestion et apports

Prairies gérées

Voir valeurs par défaut au Tableau 3.4.5

Utilisation des terres, gestion et apports

Terres cultivées

Voir valeurs par défaut au Tableau 3.3.4

Utilisation des terres, gestion et apports

Terres forestières

Valeurs par défaut pour FUT, FRG, FA = 1

Niveau 2 : Avec la méthodologie de Niveau 2, en général, l’estimation des facteurs de variation des stocks decarbone spécifiques au pays pour les terres converties en prairies sera basée sur des comparaisons de parcelles
appariées représentant des terres converties et non converties, où tous les facteurs autres que l’historique del’utilisation des terres sont les plus similaires possible (Davidson et Ackermann, 1993, par exemple). Idéalement, on
détermine plusieurs emplacements d’échantillonnage représentant une utilisation des terres donnée à des dates
différentes depuis la conversion, pour obtenir une chronoséquence (Neill et al., 1997, par exemple). Étant donné lepetit nombre d’expériences à long terme reproduites pour les conversions de terres, les facteurs de variation desstocks et les facteurs d’émissions pour les conversions de terres auront une incertitude relativement élevée. Lors del’évaluation d’études existantes ou de la mise en oeuvre de nouvelles mesures, les parcelles comparées doivent
avoir un historique et une gestion avant la conversion similaires, des positions topographiques et des propriétés
physiques des sols similaires, et doivent être proches les unes des autres. Comme pour les prairies permanentes, lesdonnées nécessaires incluent les stocks de carbone (masse par superficie unitaire à une profondeur spécifiée) pourchaque utilisation des terres (et des points temporels pour une chronoséquence). Comme décrit précédemment dansla section Prairies restant prairies, en l’absence de données spécifiques permettant de choisir une autre profondeur,conformément aux bonnes pratiques, on comparera les facteurs de variation des stocks à une profondeur minimum

3.132

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies

de 30 cm (profondeur utilisée pour les calculs de Niveau 1). Il peut être utile d’estimer les variations à une
profondeur supérieure si on dispose d’un nombre suffisant d’études et si on peut mettre en évidence des différences
des stocks statistiquement significatives résultant de la gestion des terres. Il est très important, toutefois, d’utiliser lamême profondeur pour l’estimation des stocks de carbone de référence (COSRéf) et des facteurs de variation desstocks (FUT, FRG, FA).

Sols organiques
Aux Niveaux 1 et 2, le choix des facteurs d’émissions de carbone par les sols organiques récemment convertis enprairies gérées suivra les mêmes procédures que celles décrites précédemment à la section Prairies restant prairies.

3.4.2.2.1.3 Choix des données d’activités
Des estimations des superficies converties en prairies sont nécessaires à tous les niveaux. On devra utiliser lesmêmes estimations de superficies pour les calculs de la biomasse et des sols des terres converties en prairies. Des
données de superficies plus spécifiques sont requises pour les niveaux méthodologiques supérieurs. Par souci deconformité avec les Lignes directrices du GIEC, à tous les niveaux, on devra, au minimum, identifier séparément lasuperficie des terres converties en prairies. On devra pour cela disposer d’informations sur les utilisations des terres
avant la conversion ; des jugements d’experts pourront être nécessaires si on utilise la Méthodologie 1 du Chapitre
2 pour l’identification des superficies.
Niveau 1 : Ce niveau requiert un type de données d’activités, à savoir des estimations séparées des superficies desterres converties en prairies, depuis l’utilisation initiale (terres forestières, terres cultivées, etc.), par région
climatique. On doit estimer la distribution des terres converties par type de sol (c’est-à-dire pour une région
climatique), par des méthodes spatialement explicites (recouvrement de cartes de conversions de terres et de cartes
de sols) ou par des informations fournies par des experts nationaux sur la distribution des principaux types de sols
des superficies converties. Le calcul de la superficie des terres converties en prairies doit être en conformité avec la
période (T dans l’Équation 3.4.8) utilisée dans les calculs des variations des stocks. Les pays qui n’ont pas accès à
ces données peuvent extrapoler des échantillons partiels à la base terrestre complète ou extrapoler des estimations
historiques de conversions dans le temps, après consultation d’experts nationaux. Au Niveau 1, on peut utiliser desstatistiques internationales telles que celles de la FAO, des Lignes directrices du GIEC et d’autres sources, avec deshypothèses valables, pour estimer la superficie des terres converties en prairies, pour chaque utilisation des terres
initiale. Les calculs aux niveaux supérieurs utilisent des sources de données spécifiques au pays pour estimer toutes
les conversions en prairies.
Niveau 2 : Les pays devront s’efforcer d’utiliser des estimations de superficies réelles pour toutes les conversions
possibles entre les utilisations des terres initiales et les prairies finales, classées par régime de gestion. Une
couverture complète des superficies terrestres peut être obtenue par l’analyse d’images sur l’utilisation des terres et
les types de couverture terrestre, télédétectées périodiquement, par échantillonnage sur le terrain périodique destypes d’utilisation des terres, ou par des systèmes d’inventaires hybrides. Les pays disposant de données spécifiques
au pays, à résolution plus fine, partielles, sont invités à extrapoler ces données à la totalité de la base terrestre, àl’aide d’hypothèses fondées sur l’état actuel des connaissances. Des estimations historiques des conversions
peuvent être extrapolées temporellement, après consultation d’experts nationaux.
Niveau 3 : Les données d’activités pour les calculs à ce niveau devront refléter complètement toutes lesconversions en prairies et devront être sub-divisées pour expliquer des contextes différents au sein d’un pays. Cette
sub-division peut être politique (région, province, etc.), liée au biome, au climat ou à une combinaison de ces
paramètres. Bien souvent, les pays disposent d’informations sur les tendances sur plusieurs années en ce qui
concerne la conversion des terres (provenant d’inventaires d’utilisation des terres et de la couverture terrestre établis
à partir d’échantillons périodiques ou de données télédétectées).

3.4.2.2.1.4 Évaluation de l’incertitude
Niveau 1 : Les sources d’incertitude à ce niveau méthodologique sont liées à l’utilisation de taux de conversion
moyens globaux ou nationaux et d’estimations grossières des superficies converties en prairies. Par ailleurs,
l’emploi de paramètres par défaut pour les stocks de carbone au début et à la fin de la période étudiée est un facteur
contribuant à l’incertitude relativement élevée des estimations. Les valeurs par défaut utilisées ont des plages
d’erreur correspondantes associées.
Niveau 2 : Des estimations de superficies réelles pour différentes conversions permettront une comptabilisation
plus transparente et la possibilité pour les experts d’identifier l’omission et le double comptage des superficies. La
méthodologie de Niveau 2 utilise un certain nombre de valeurs spécifiques au pays, qui amélioreront l’exactitude
des estimations, car elles sont plus représentatives des conditions propres au pays. L’utilisation de valeurs
spécifiques au pays devrait faire appel à des tailles d’échantillons suffisantes ou à l’opinion d’experts pourl’estimation des incertitudes, lesquelles, avec les estimations des incertitudes des données d’activités obtenues
conformément aux recommandations du Chapitre 2, devront être utilisées pour l’analyse de l’incertitude décrite au
Chapitre 5 du présent rapport.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.133

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Niveau 3 : Les données d’activités d’un système d’inventaires sur l’utilisation et la gestion des terres permettrontd’affecter des estimations d’incertitude aux superficies associées aux changements d’affectation des terres. On peut
combiner des données sur les émissions et sur les activités et leur incertitude associée à l’aide d’analyses Monte
Carlo pour estimer les moyennes et les intervalles de confiance pour l’ensemble de l’inventaire.

3.4.2.3

É MISSIONS DE GAZ A EFFET DE SERRE SANS CO 2

Comme pour toutes les prairies, les émissions de CH4 et de N2O associées aux prairies ayant fait récemment l’objet
d’un changement d’affectation des terres sont souvent :•Des émissions dues aux feux de végétation ;•Des émissions de N2O imputables à la minéralisation des matières organiques des sols ;•Des émissions de N2O résultant de l’utilisation d’engrais ;•Une augmentation des émissions de N2O et une diminution des émissions de CH4 résultant du drainage des solsorganiques ; et•Une diminution des puits de CH4 des sols aérobies résultant de l’utilisation d’engrais.

Les émissions de méthane imputables au bétail des pâturages (fermentation entérique) et l’oxyde d’azote
imputables à l’utilisation d’engrais et aux déchets animaux devront être calculées et notifiées à l’aide des méthodes
décrites au Chapitre 4, Agriculture, des Lignes directrices du GIEC et des sections correspondantes (Section 4.2 et4.7) de GPG2000.
Les émissions dues aux feux devront être calculées à l’aide des méthodes décrites à la Section 3.2.1.4, en tenant
compte, si les données le permettent, du fait que la charge en combustible sera souvent plus élevée pendant lapériode de conversion si les terres converties étaient des terres forestières.
La conversion des terres peut entraîner une minéralisation de l’azote des matières organiques des sols qui peutaugmenter les émissions de N2O. Cependant, en fonction de l’utilisation initiale des terres, et du type de climat et desols, une conversion de terres en prairies peut aussi augmenter les matières organiques des sols (Guo et Gifford, 2002).
En général, la fertilisation des prairies réduira l’absorption de méthane par les sols, et dans le cas de zones humides
drainées, les émissions d’oxyde d’azote peuvent augmenter ; les pays présentant leurs estimations d’émissions
agricoles au Niveau 3 peuvent souhaiter tenir compte de ces effets comme décrit à la Section 3.4.1.3. La conversion
en prairies peut avoir d’autres effets susceptibles d’influer sur les émissions sans CO2, par exemple la perturbation
des sols due au labourage, ou le tassement résultant de l’emploi d’équipements mécaniques pour le défrichage, maisles effets ne seront probablement pas importants, et il n’y a pas de méthode par défaut pour les estimer. Lesvariations des taux d’absorption de CH4 atmosphérique par les couches supérieures aérées des sols suite à laconversion ne sont pas examinées ici, bien qu’un examen plus complet de l’effet des activités sur l’oxydation duméthane puisse être possible à l’avenir.

3.4.3

Exhaustivité

Une série de données complète pour les estimations des superficies terrestres contient, au minimum, la superficie
des terres dans les limites territoriales nationales qui sont considérées comme des prairies pendant la période
couverte par les relevés d’utilisation des terres ou par d’autres sources de données, et pour lesquelles les émissions
et absorptions de gaz à effet de serre sont estimées dans le secteur UTCATF. La superficie totale couverte par laméthodologie d’inventaire des prairies est la somme des prairies restant prairies et des terres converties en prairies
pendant cette période. Cette méthodologie peut ne pas inclure certaines prairies pour lesquelles on estime que lesémissions et absorptions de gaz à effet de serre sont insignifiantes ou constantes dans le temps, telle que des prairies
naturelles avec pâturage moyen et sans apports de gestion significatifs. Par conséquent, la superficie totale desprairies couvertes par les estimations peut être inférieure à la superficie totale des prairies dans les limites
territoriales nationales. Dans ce cas, les bonnes pratiques consistent à documenter et expliquer la différence entre
les superficies dans l’inventaire et les prairies totales dans les limites territoriales. Les pays sont invités à examinerdans le temps la superficie totale des prairies dans les limites territoriales, en documentant clairement les parties
utilisées pour les estimations d’émissions et d’absorptions de dioxyde de carbone. Comme indiqué au Chapitre 2,
toutes les prairies, y compris celles non couvertes par l’inventaire, devront être incluses dans les vérifications de lacohérence pour prévenir le risque de double comptage ou d’omission. Une fois ajoutées aux estimations dessuperficies pour les autres utilisations de terres, les données sur les superficies des prairies permettront l’évaluation
complète de la base terrestre présentée dans le rapport d’inventaire (secteur UTCATF) du pays.
Les pays qui utilisent des méthodes de Niveaux 2 ou 3 pour les bassins de la biomasse et des sols des prairies
devront présenter des séries de données sur les superficies des prairies plus détaillées dans leurs inventaires. Ils
pourront, par exemple, sub-diviser la superficie des prairies par grands types de climat et de sols, et ceci pour lesprairies inventoriées et non inventoriées. Lorsque l’inventaire inclut des superficies sub-divisées, les bonnes
pratiques consistent à utiliser les mêmes classifications de superficies pour les bassins de la biomasse et des sols.

3.134

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies

Ceci assure la cohérence et la transparence, permet l’utilisation efficace des relevés des sols et autres outils decollecte de données, et l’établissement de liens explicites entre les émissions et absorptions de dioxyde de carbone
et les bassins de la biomasse et des sols.

3.4.4

Établissement de séries temporelles cohérentes

Pour établir des séries temporelles cohérentes, conformément aux bonnes pratiques, les pays devront conserver desdonnées sur les superficies des prairies utilisées dans les rapports d’inventaire dans le temps. Ces données devront
suivre la superficie totale des prairies incluse dans l’inventaire, sub-divisée en prairies restant prairies et terresconverties en prairies. Les pays sont invités à inclure une estimation de la superficie totale des prairies dans leslimites territoriales. Pour assurer la cohérence temporelle des estimations des superficies, les utilisations des terres
devront être clairement définies et rester constantes. Si ces définitions sont modifiées, conformément aux bonnes
pratiques, on documentera clairement ces modifications. On veillera également à la cohérence des définitions pourchaque type de prairies et de systèmes de gestion inclus dans l’inventaire. De plus, l’utilisation de données
historiques sur les conversions de terres pourra faciliter l’estimation correcte des émissions et absorptions decarbone pour plusieurs périodes. Même si un pays ne peut pas utiliser de données historiques pour ses inventaires
actuels, l’amélioration des pratiques d’inventaires pour permettre de retracer des conversions dans le temps sera
utile pour les futurs inventaires.
Des définitions communes des types d’activités, climat et sols pour la période de l’inventaire sont nécessaires pour
assurer la cohérence des estimations et notifications, et on devra peut-être s’employer à associer les définitions
utilisées par les organismes nationaux chargés de la collecte de données, comme indiqué au Chapitre 2.

3.4.5

Notification et documentation

Les catégories décrites à la Section 3.4 peuvent être notifiées à l’aide des tableaux de notification de l’Appendice
3A.2. Les estimations dans la catégorie prairies peuvent être comparées aux catégories de notification des Lignes
directrices du GIEC comme suit :•Émissions et absorptions de dioxyde de carbone de la biomasse des prairies restant prairies avec la catégoriede notification 5A du GIEC, Évolution de la biomasse ligneuse ;•Émissions et absorptions de dioxyde de carbone des sols des prairies restant prairies avec la catégorie denotification 5D du GIEC, Variations du carbone des sols ; et•Émissions et absorptions de dioxyde de carbone résultant des conversions des terres en prairies avec lacatégorie de notification 5B du GIEC pour la biomasse, la catégorie de notification 5D du GIEC pour lessols, et la catégorie de notification 5E du GIEC pour les gaz sans CO2.

Conformément aux bonnes pratiques, on conservera et archivera toutes les données utilisées pour le calcul desestimations des inventaires nationaux. Les sources de méta-données et données utilisées pour l’estimation desfacteurs spécifiques au pays devront être documentées, avec indication des estimations de moyenne et devariances. Les bases de données et procédures utilisées pour le traitement des données (programmes statistiques,etc.) pour l’estimation de facteurs spécifiques au pays devront être archivées. Les données d’activités et lesdéfinitions utilisées pour leur sub-division ou groupement devront être documentées et archivées. Les procédures
utilisées pour classer les données d’activités par types de climat et de sols (pour les Niveaux 1 et 2) devront êtreclairement documentées. Pour ce qui est de la modélisation utilisée par la méthodologie au Niveau 3, les versions
et l’identification des modèles devront être documentées. Dans le cas de modèles dynamiques, des copies de tous
les fichiers d’entrées du modèle et des copies du code source du modèle et des programmes exécutables devrontêtre archivés de façon permanente.

3.4.6

Assurance de la qualité/contrôle de la qualité (AQ/CQ)
de l’inventaire

Les bonnes pratiques consistent à effectuer des contrôles de la qualité et des examens par des experts externes
pour les estimations et données d’inventaires. On prêtera particulièrement attention aux estimations spécifiques
au pays des variations des stocks et facteurs d’émissions pour vérifier qu’elles s’appuient sur des données dequalité et sur l’opinion vérifiable d’experts.
Les vérifications AQ/CQ suivantes s’appliquent spécifiquement à la méthodologie relative aux prairies :Prairies restant prairies : Les superficies pour la notification des variations des stocks de biomasse des prairies
et des variations des stocks des sols des prairies devront être les mêmes. Les prairies peuvent inclure dessuperficies pour lesquelles des variations des stocks des sols sont comptabilisées, mais pour lesquelles lesvariations de la biomasse sont supposées nulles (lorsque la biomasse non ligneuse est absente, par exemple), dessuperficies où les stocks de la biomasse et des sols varient (superficies avec empiètement par la biomasse

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.135

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

ligneuse, par exemple), et des superficies où ni les stocks de la biomasse ni les stocks des sols varient (prairies
naturelles à gestion extensive, par exemple). Pour plus de transparence et pour éliminer les erreurs, la superficie
totale des prairies où des variations de stocks sont estimées devra être notifiée ; lorsque les variations des stocks
de la biomasse sont nulles, elles devront être notifiées si les variations des stocks de carbone des sols sontnotifiées pour cette superficie.
Terres converties en prairies : Les totaux globaux des superficies des terres converties en prairies devront êtreles mêmes dans les estimations de la biomasse et des sols. Même si les bassins de la biomasse et des sols peuventêtre sub-divisés à des niveaux différents, on devra utiliser les mêmes catégories générales pour la sub-division
des données sur les superficies.
Pour toutes les estimations des variations des stocks de carbone des sols aux Niveaux 1 ou 2, les superficies
totales pour chaque combinaison de type de climat/sols devront être les mêmes pour le début (année(0-T)) et la fin(année(0)) de la période d’inventaire (voir Équation 3.4.9).

3.4.7

Estimation des valeurs par défaut GPG de Niveau 1
révisées pour la gestion des prairies (voir Tableau 3.4.5)

Des facteurs de variation des stocks de carbone des prairies ont été calculés pour trois types généraux d’état desprairies : dégradées, à gestion nominale, et améliorées. Un facteur d’apports supplémentaires a été inclus pour lesprairies améliorées. Les améliorations de gestion examinées ici se limitent à la fertilisation (organique ou
inorganique), la plantation d’espèces de légumineuses ou d’autres espèces herbacées, et l’irrigation. Les prairies
faisant l’objet de surpâturage et les pâturages tropicaux mal gérés (c’est-à-dire sans aucune améliorations de gestion)
ont été classées dans la catégorie des prairies dégradées. Les prairies naturelles ou artificielles non améliorées ont
été groupées dans la catégorie des prairies à gestion nominale. Les prairies ayant un seul type d’amélioration degestion ont été classées dans la catégorie des prairies améliorées avec des taux d’absorptions de carbone moyens.
Pour les prairies améliorées bénéficiant de plusieurs améliorations de gestion, les taux d’absorptions de carbone ont
été jugés élevés. Les données ont été synthétisées sur des modèles linéaires à effets mixtes, qui prennent en compte
les effets fixes et les effets aléatoires. Les effets fixes incluaient la profondeur, le nombre d’années depuis lechangement de gestion, et le type de changement de gestion (travail du sol réduit ou pas de travail du sol, etc.). Pourla profondeur, les données n’ont pas été regroupées mais incluaient des stocks de carbone mesurés pour chaqueaugmentation de profondeur (0-5 cm, 5-10 cm, et 10-30 cm) en tant que point séparé dans l’ensemble de données.
De même, les données des séries temporelles n’ont pas été groupées, bien que ces mesures aient été effectuées surles même parcelles. Par conséquent, des effets aléatoires ont été utilisés pour tenir compte de l’interdépendance desdonnées des séries temporelles et de l’interdépendance entre les points de données représentant des profondeurs
différentes pour une même étude. On a estimé des facteurs pour les effets des pratiques de gestion à vingt ans pourles 30 cm supérieurs du sol. La variance a été calculée pour chaque valeur de facteur et peut être utilisée pour établir
des fonctions de distribution de probabilité avec une densité normale.

3.136

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies

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Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.137

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

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3.138

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Zones humides

3.5

ZONES HUMIDESLes zones humides incluent les terres couvertes d’eau ou saturées pendant la totalité ou une partie de l’année(tourbières, par exemple) et qui n’entrent pas dans la catégorie des terres forestières, terres cultivées, prairies ouétablissements définies au Chapitre 2 du présent rapport (Section 2.2, Catégories d’utilisation de terres)1. Cettecatégorie peut être sub-divisée en terres gérées et non gérées conformément aux définitions nationales. Les
réservoirs sont considérés comme des zones gérées, et les fleuves et lacs naturels comme des zones non gérées.
Les terres forestières, terres cultivées et prairies établies sur des sols tourbeux ou humides sont examinées aux
Sections 3.2, 3.3, et 3.4, respectivement, du présent chapitre. Les rizières sont examinées au chapitre Agriculture
des Lignes directrices du GIEC et du GPG2000. L’inondation et le drainage des zones humides sont inclus dansles Lignes directrices du GIEC à la Section 5.4.3, Autres catégories d’activités possibles.
Pour estimer les émissions de gaz à effet de serre, on doit distinguer entre les zones humides gérées et non gérées.
Dans le présent rapport, les zones humides gérées sont celles pour lesquelles la nappe phréatique est modifiée
artificiellement (tourbières drainées, etc.) ou celles créées à la suite d’activités humaines (construction debarrages, etc.). Les principales émissions de gaz à effet de serre par les zones humides gérées sont résumées au
Tableau 3.5.1, lequel indique également les sections du présent rapport relatives à leur estimation.
TABLEAU 3.5.1
SECTIONS ET APPENDICES PRESENTANT LES PRINCIPALES EMISSIONS DE GAZ A EFFET DE SERREPAR DES ZONES HUMIDES GEREES DANS LE PRESENT RAPPORT

Tourbières

Terres inondées2

CO2

Appendice 3a.3

Appendice 3a.3

CH4

Non examinéAppendice 3a.3

N2O

Appendice 3a.3

Appendice 3a.3

CO2

Section 3.5

Section 3.5

CH4

Non examiné (le drainage et la réhumidification des sols forestiers sontexaminés à l’Appendice 3a.2)

Couvert dans l’Appendice 3a.3
(pas de distinction basée sur l’âge duréservoir)

N2O

Appendice 3a.3
(Le drainage et la ré-humidification dessols forestiers sont examinés àl’Appendice 3a.2)

Couvert dans l’Appendice 3a.3
(pas de distinction basée sur l’âge duréservoir)

Zones humides restant zones humides

Terres converties en zones humides

3.5.1

Zones humides restant zones humides

Cette catégorie est examinée à l’Appendice 3a.3, Zones humides restant zones humides : Base d’un futur
développement méthodologique.

3.5.2

Terres converties en zones humides

La présente section couvre les émissions de CO2 associées à l’extraction de la tourbe ou à l’inondation. La
conversion des terres en zones humides peut être une composante importante des estimations nationales sur ledéboisement (ou sur d’autres conversions de terres importantes pour le pays). Pour les conversions liées à
l’extraction de la tourbe, les variations des stocks de carbone de la biomasse vivante et des sols sont examinées
ci-dessous. Pour les conversions liées à l’inondation, seule la variation des stocks de carbone associée à la pertede biomasse vivante est examinée.

1

La définition utilisée dans le présent rapport est conforme aux définitions communes utilisées dans la Convention deRamsar sur les zones humides et dans la Convention sur la diversité biologique (CDB).

2

Les terres inondées sont définies comme des étendues d’eau régulées par des activités humaines pour la productiond’énergie, l’irrigation, la navigation, les loisirs, etc. et où la régulation de l’eau est à l’origine de changements substantiels
de la superficie de l’eau. Les lacs et fleuves régulés, lorsque le principal écosystème avant l’inondation était un lac ou un
fleuve naturel, ne sont pas considérés comme des terres inondées. Les rizières sont examinées au Chapitre Agriculture desLignes directrices du GIEC et dans GPG2000.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.139

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Les terres converties en zones humides incluent les conversions de terres forestières, terres cultivées, prairies etétablissements en zones humides. Les conversions les plus fréquentes sont les conversions de terres forestières
en zones humides (ré-humidification des tourbières drainées à des fins de foresterie), les conversions liées à
l’extraction de la tourbe (conversion de tourbières naturelles en terres gérées), ou les conversions en terres
inondées (à des fins hydroélectriques ou autres). Le présent rapport ne présente pas de méthodologies relatives àla ré-humidification en raison du peu de données disponibles (l’Appendice 3a.2, qui examine les émissions degaz à effet de serre sans CO2 résultant du drainage et de la ré-humidification, est axé sur le drainage). Commeindiqué dans l’Équation 3.5.1, les recommandations sur l’estimation de la variation des stocks de carbone desterres converties en zones humides se rapportent à deux types d’utilisation des terres après conversion :extraction de la tourbe et inondation.
ÉQUATION 3.5.1
VARIATION DES STOCKS DE CARBONE DES TERRES CONVERTIES EN ZONES HUMIDES¨CTZ = ¨CTZ tourbe+ ¨CTZ inondationOù :¨CTZ = variation des stocks de carbone des terres converties en zones humides, tonnes C an-1
¨CTZ tourbe = variation des stocks de carbone des terres converties à des fins d’extraction de tourbe(Section 3.5.1), tonnes C an-1
¨CTZ inondation = variation des stocks de carbone des terres converties en terres inondées (Section 3.5.2),
tonnes C an-1

La variation des stocks de carbone en tonnes C est convertie en Gg d’émissions de CO2 en multipliant la valeurpar 44/12 et 10-3, conformément aux exigences de notification. Les émissions sont indiquées par des valeurs
positives et les absorptions par des valeurs négatives (le résultat de l’Équation 3.5.1 doit être une perte decarbone). Pour des informations plus détaillées sur la notification et sur les conventions pour les signes, sereporter à la Section 3.1.7 et à l’Appendice 3A.2 (Tableaux de notification et Feuilles de travail).
La Figure 3.1.2 présente un diagramme décisionnel général destiné à faciliter le choix du niveau approprié pour laconversion de terres, et applicable aux terres converties en zones humides. Si les données le permettent, le choix desniveaux méthodologiques devra être effectué séparément pour chaque type de conversion des terres (terres forestières
en zones humides, prairies en zones humides, terres cultivées en zones humides, autres terres en zones humides).

3.5.2.1

V ARIATION DES STOCKS DE CARBONE DES TERRESCONVERTIES A DES FINS D ’ EXTRACTION DE TOURBE

3.5.2.1.1 QU ES TI ONS M ÉTH ODO LO GI QUES
Une méthode d’estimation des émissions des terres converties à des fins d’extraction de tourbe est décrite ciaprès. Les Lignes directrices du GIEC ne traitent pas explicitement des émissions des sols organiques gérés à desfins d’extraction de tourbe, ni des changements d’affectation des terres associés aux sols organiques gérés à cettefin. Les émissions résultant de la combustion de la tourbe sont examinées à la section Énergie des Lignes
directrices du GIEC. En conséquence, la méthode ci-dessous ne concerne que les émissions imputables audéfrichage des terres en prévision de l’extraction de la tourbe, et les variations des matières organiques des sols
résultant de l’oxydation de la tourbe dans la couche aérobie des terres pendant l’extraction. L’extraction de la
tourbe est couverte par les estimations sur la combustion de la tourbe dans la section sur l’énergie et n’est donc
pas examinée ici. Cette méthode, et les valeurs par défaut associées utilisées pour les estimations de Niveau 1,
peut être appliquée aux terres sur lesquelles il y a extraction de tourbe continue (à notifier dans la sous-catégorie
Zones humides restant zones humides) et aux terres converties à des fins d’extraction de tourbe.

3.5.2.1.1.1

Cho ix d e la mé tho d eL’estimation des variations des stocks de carbone pour les terres converties à des fins d’extraction de tourbe contient
deux éléments fondamentaux, comme indiqué dans l’Équation 3.5.2. qui permet de calculer une perte de carbone.
ÉQUATION 3.5.2
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES TERRES CONVERTIES A DES FINS
D’EXTRACTION DE TOURBE¨CTZ tourbe= ¨CTZ tourbeBV + ¨CTZ tourbeSols

Où : ¨CTZ tourbe= variation annuelle des stocks de carbone des terres converties à des fins d’extraction de tourbe,
tonnes C an-1
¨CTZ tourbeBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante, tonnes C an-1

3.140

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Zones humides¨CTZ tourbeSols = variation annuelle des stocks de carbone des sols, tonnes C an-1
On suppose que le bassin de matière organique morte n’est pas significatif. Si un pays possède des données surla matière organique morte, il peut les inclure dans l’estimation aux niveaux méthodologiques 2 ou 3.
Les variations des stocks de carbone de la biomasse vivante associées à la conversion des terres à des finsd’extraction de tourbe sont estimées à l’aide de l’Équation 3.5.3.
ÉQUATION 3.5.3
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES TERRESCONVERTIES A DES FINS D’EXTRACTION DE TOURBE¨CTZ tourbeBV = Σ Si z (BAprès – BAvant) i z FCOù :¨CTZ tourbeBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres converties à desfins d’extraction de tourbe, tonnes C an-1
Si = superficie des terres converties annuellement à des fins d’extraction de tourbe, depuis l’utilisation
initiale i, ha yr-1
BAvant = biomasse aérienne immédiatement avant la conversion à des fins d’extraction de tourbe, tonnes
m.s. ha-1
BAprès = biomasse aérienne immédiatement après la conversion à des fins d’extraction de tourbe, tonnes
m.s. ha-1 (valeur par défaut = 0)
FC = fraction de carbone de la matière sèche (valeur par défaut = 0,5), tonnes C (tonnes m.s.)-1

La méthode est conforme à celle des Lignes directrices du GIEC Section 5.2.3 (Conversion des forêts et desprairies) et aux méthodologies par niveaux pour l’estimation des variations des stocks de carbone de la biomasse
vivante décrites aux Sections 3.2.2, 3.3.2 et 3.4.2. Comme indiqué par l’équation, l’estimation de la quantité debiomasse aérienne vivante défrichée à des fins d’extraction de tourbe s’effectue en multipliant la superficie
convertie annuellement à des fins d’extraction de tourbe par la différence entre les stocks de carbone de labiomasse des terres avant la conversion et des tourbières après conversion. Lorsque des forêts sont converties en
tourbières, et le déboisement reflété dans les statistiques sur les récoltes, ces statistiques devront être ajustées parle volume de bois récolté depuis BAvant pour prévenir le risque de double comptage.
Pour une estimation de Niveau 1 des variations des stocks de carbone de la biomasse vivante des terresconverties à des fins d’extraction de tourbe, on suppose par défaut que la totalité de la biomasse aérienne
présente avant la conversion sera perdue pendant l’année de la conversion et que les stocks de carbone de labiomasse vivante après la conversion (BAprès) sont nuls. Les bonnes pratiques consistent à estimer la superficie
de terres forestières converties à des fins d’extraction de tourbe, par grandes catégories forestières, et à utiliser
les valeurs par défaut des stocks de carbone indiquées dans les Tableaux pour la Section 3.2 (Terres forestières) àl’Appendice 3A.1, pour le calcul des estimations de BAvant pour chaque catégorie forestière initiale, et chaquecatégorie d’autre utilisation des terres initiale, y compris les tourbières non gérées. Lorsque la conversion
concerne des prairies, on utilisera les valeurs par défaut pour la biomasse aérienne indiquées au Tableau 3.4.2.
Il y aura aussi des émissions de gaz sans CO2 (CH4 et N2O) dans le cas de l’utilisation de feux pour le défrichage.
Ces émissions peuvent être estimées aux Niveaux 2 et 3 en observant les recommandations présentées à laSection 3.2.1.4. Le drainage des tourbières augmentera également les émissions de N2O, lesquelles pourront êtreestimées en observant les recommandations de l’Appendice 3a.3, Émissions de N2O par les sols organiques
exploités à des fins d’extraction de tourbe.
Les émissions de CO2 par les sols se produisent à plusieurs stades du processus d’extraction de la tourbe, comme
indiqué dans l’Équation 3.5.4.
ÉQUATION 3.5.4
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS DES TERRES CONVERTIES A DES FINS
D’EXTRACTION DE TOURBE¨CTZ tourbe

Où :

Sols

= ¨C drainage + ¨C extraction + ¨C stockage + ¨C restauration¨CTZ tourbeSols = variation annuelle des stocks de carbone des sols des terres converties à des finsd'extraction de tourbe, tonnes C an-1
¨C drainage = variation annuelle des stocks de carbone des sols pendant le drainage, tonnes C an-1
¨C extraction = variation annuelle des stocks de carbone des sols pendant l'extraction de la tourbe (exclut laquantité de carbone dans la tourbe extraite), tonnes C an-1
¨C stockage = variation annuelle des stocks de carbone des sols pendant le stockage de la tourbe avant letransfert pour la combustion, tonnes C an-1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.141

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF¨C restauration = variation annuelle des stocks de carbone des sols résultant des mesures prises pour larestauration des terres autrefois cultivées, tonnes C an-1
Niveau 1 : Dans le cas de terres converties à des fins d'extraction de tourbe, seul l'effet du drainage de la tourbe(¨C drainage) est examiné au Niveau 1. La méthodologie de Niveau 1 s'appuie sur une identification de lasuperficie de base et des facteurs d'émissions par défaut ; la méthode de base pour l'estimation des émissions decarbone des sols organiques convertis à des fins d'extraction de tourbe est indiquée dans l'Équation 3.5.5. Cetteéquation est appliquée à un niveau global à la superficie totale nationale des sols organiques convertis à des finsd'extraction de tourbe, avec sub-divisions « riches en nutriments » et « pauvres en nutriments », et utilisation defacteurs d'émissions par défaut. Actuellement, la méthode et les données proposées ne s'appliquent qu'àl'estimation des variations moyennes des stocks de carbone associées au drainage de la tourbe sur de longues
périodes, bien que les émissions seront plus élevées pendant la première année du drainage que par la suite.
ÉQUATION 3.5.5
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE RESULTANT DU DRAINAGE DES SOLSORGANIQUES CONVERTIS A DES FINS D’EXTRACTION DE TOURBE¨C drainage = Srichesnutr z FErichesnutr + Spauvresnutr z FE pauvresnutr¨C drainage = variation annuelle des stocks de carbone résultant du drainage des sols organiques convertis àdes fins d'extraction de tourbe, tonnes C an-1
Srichesnutr = superficie des sols organiques riches en nutriments convertis à des fins d'extraction de tourbe, haSpauvresnutr = superficie des sols organiques pauvres en nutriments convertis à des fins d'extraction detourbe, ha
FErichesnutr = facteur d'émissions pour les variations des stocks de carbone des sols organiques riches en
nutriments convertis à des fins d'extraction de tourbe, tonnes C ha-1 an-1
FEpauvresnutr = facteur d'émissions pour les variations des stocks de carbone des sols organiques pauvres en
nutriments convertis à des fins d'extraction de tourbe, tonnes C ha-1 an-1

Où :Niveau 2 : La méthode de Niveau 2 peut développer celle de Niveau 1, si des données sur les superficies et desfacteurs d'émissions spécifiques au pays sont disponibles. Dans ce cas, les pays pourront sub-diviser les donnéesd'activités et les facteurs d'émissions en fonction de la fertilité et du type de tourbe, de l'intensité du drainage,
et/ou de l'utilisation des terres ou de la couverture terrestre antérieures.
Niveau 3 : Les méthodes de Niveau 3 font appel à des statistiques sur la superficie des sols organiques exploités
à des fins d'extraction de tourbe, par type de site, fertilité, durée depuis le drainage, et/ou durée depuis larestauration, qui peuvent être associées à des facteurs d'émissions appropriés, et/ou des modèles fondés sur les
processus. On peut aussi utiliser des études contenant des données sur les variations de la densité apparente dessols, la teneur en carbone et la profondeur de la tourbe, pour détecter les variations des stocks de carbone dessols, à condition que l'intensité d'échantillonnage soit suffisante et couvre toute la couche de tourbe. Ces données
devront être ajustées pour tenir compte des pertes de carbone dues à la lixiviation du carbone organique dissous,
et des pertes de matière organique morte dues aux écoulements ou aux émissions de CH4.

3.5.2.1.1.2

C ho ix d es f a cte ur s d 'ém i ss io ns / d 'a b sor pt io n s
Niveau 1 : Lors de l'estimation de la variation des stocks de carbone pour les sols organiques convertis à des finsd'extraction de tourbe, au Niveau 1, les bonnes pratiques consistent à utiliser les facteurs d'émissions par défaut
présentés au Tableau 3.5.2.
TABLEAU 3.5.2

FACTEURS D’EMISSIONS ET INCERTITUDE ASSOCIEE POUR LES SOLS ORGANIQUES APRES DRAINAGE
Facteur d'émissions
tonne C ha an-1

Incertitude atonne C ha an-1

Pauvre en
nutriments(FEpauvrenutr)

0,20 à 0,63

Laine et Minkkinen, 1996 ; Alm et al., 1999 ; Laineet al., 1996 ; Minkkinen et al., 2002

Riche en nutriments(FErichenutr)

1,1

0,03 à 2,9Laine et al., 1996 ; LUSTRA, 2002 ; Minkkinen etal., 2002 ; Sundh et al., 2000

2,0

0,06 à 6,0

Calculé à partir de la différence relative entre tempérée(pauvre en nutriments) et tropicale au Tableau 3.3.5.

Région/Type de tourbe

Référence/Observation b

Boréale et Tempérée

TropicaleabPlage de données sous-jacentes
Les valeurs boréales et tempérées ont été obtenues comme moyenne log-normale à partir de l'examen de mesures de parcelles
appariées, en supposant un faible drainage des sols organiques convertis à des fins d'extraction de tourbe. La plupart des données
proviennent de sources européennes.

3.142

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Zones humides

Les pays boréaux qui ne disposent pas de données sur les superficies des tourbières riches en nutriments etpauvres en nutriments utiliseront le facteur d'émissions pour les tourbières pauvres en nutriments. Les pays
tempérés qui ne disposent pas de ces données utiliseront le facteur d'émissions pour les tourbières riches en
nutriments. Pour les pays tropicaux, on ne peut fournir actuellement qu'un seul facteur par défaut.
Niveau 2 : Le Niveau 2 utilise des données spécifiques au pays qui tiennent compte des pratiques de gestion
telles que le drainage des différents types de tourbières, et l'intensité du drainage.
Niveau 3 : Au Niveau 3, tous les paramètres devront être définis par le pays, avec utilisation de valeurs plus
exactes que les valeurs par défaut. Peu d'études ont été publiées dans ce domaine, et les résultats sont quelquefois
contradictoires ; les bonnes pratiques consistent donc à calculer des facteurs d'émissions spécifiques au pays pardes mesures par rapport à des sites de référence vierges. Les pays ayant des conditions environnementales
similaires sont invités à échanger des données dans ce domaine.

3.5.2.1.1.3

C ho ix d es don né es d 'a ct iv it és
Niveau 1 : La superficie des sols organiques convertis à des fins d'extraction de tourbe est requise pour tous les
niveaux méthodologiques. La valeur de superficie générale est utilisée pour l'estimation de la variation desstocks de carbone de la biomasse vivante ; pour l'estimation de la variation des stocks de carbone des solsorganiques, on doit distinguer entre les sols organiques riches en nutriments et ceux pauvres en nutriments.
Idéalement, au Niveau 1, les pays collecteront des données nationales sur les superficies converties à des finsd'extraction de tourbe et sur leur utilisation initiale. Ces données pourront provenir de statistiques nationales,sociétés spécialisées dans l'extraction de la tourbe, et ministères responsables de l'utilisation des terres. On peut
supposer que la proportion des sols riches en nutriments par rapport à celles des sols pauvres en nutriments
reflète l'importance relative de ces types de tourbières au niveau national.
Niveau 2 : Au Niveau 2, les pays peuvent inclure des données basées sur l'utilisation des terres initiale, le typeet la fertilité de la tourbe, et l'intensité de la perturbation de la tourbe et du drainage des sols organiques convertis
à des fins d'extraction de tourbe. Ces données pourront être obtenues à partir de l'inventaire national destourbières mis à jour régulièrement.
Niveau 3 : Au Niveau 3, des informations détaillées sur l'utilisation des terres initiale, le type et fertilité de la
tourbe, et l'intensité de la perturbation de la tourbe et du drainage des sols organiques convertis à des finsd'extraction de tourbe pourront être nécessaires. Les données spécifiques et le niveau de sub-division requis
dépendront de la modélisation utilisée.

3.5.2.1.1.4

Évaluation de l'incertitude
Pour l'estimation des émissions résultant de la conversion des terres en tourbières, les incertitudes principales
sont liées aux estimations des superficies et aux facteurs d'émissions.
Niveau 1 : Les sources d'incertitude pour la méthode de Niveau 1 résultent de l'emploi de moyennes mondiales
ou nationales pour les stocks de carbone des forêts avant la conversion et d'estimations grossières des superficies
et de leurs utilisations initiales avant la conversion à des fins d'extraction de tourbe, bien que la majorité de lasuperficie convertie était probablement constituée de tourbières plus ou moins arborées. La plupart des valeurspar défaut utilisées avec cette méthode n'ont pas de plage d'erreur correspondante. Les facteurs d'émissions pardéfaut fournis pour le Niveau 1 ont été établis à partir de quelques (moins de 10) points de données, qui peuvent
ne pas être représentatifs de superficies ou zones climatiques très étendues. On a donc supposé un niveaud'incertitude par défaut de +/- 75 pour cent des estimations d'émissions ou d'absorptions de carbone, à partir d'un
jugement d'experts. La distribution de la probabilité de l'incertitude des émissions sera probablement nonnormale, et on suppose donc un intervalle de 95 pour cent d'une distribution log-normale comme incertitude pardéfaut (Tableau 3.5.2). Les bonnes pratiques consistent à utiliser cette plage plutôt qu'un écart type symétrique.
Pour la superficie des tourbières drainées, l'incertitude est estimée à 50 pour cent pour l'Europe et l'Amérique duNord, mais pourrait avoir un facteur de 2 pour le reste du monde. L'incertitude pour l'Asie du Sud-Est est
extrêmement élevée étant donné que les tourbières sont soumises à des pressions particulières, principalement en
raison de l'urbanisation et de l'intensification de l'agriculture et de la foresterie, et peut-être aussi en raison del'extraction de la tourbe. On suppose que les données des conversions des terres en tourbières sont entachées dela même incertitude, bien que des pays où l'extraction commerciale de tourbe est prédominante disposeront dedonnées plus précises.
Niveau 2 : A ce niveau méthodologique, des estimations des superficies réelles pour les conversions de terres
permettront une comptabilisation plus transparente et les experts pourront identifier les omissions et de prévenir
le double comptage des superficies. La méthodologie de Niveau 2 utilise au moins quelques valeurs défaut
définies par le pays, qui amélioreront l'exactitude des estimations, à condition qu'elles soient plus représentatives
des conditions pertinentes pour le pays. Pour le calcul de valeurs par défaut spécifiques au pays, les pays devront
utiliser des tailles d'échantillons suffisantes et des techniques destinées à réduire les erreurs types. Des fonctions
de densité de probabilité (donnant des estimations de moyenne et de variance) devront être calculées pour tous
les paramètres définis par le pays. Ces données pourront être utilisées avec des analyses de l'incertitude évoluées

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.143

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF(analyses Monte-Carlo, par exemple). Voir le Chapitre 5 du présent rapport pour des recommandations sur lamise en œuvre de ces analyses. Au minimum, les méthodologies de Niveau 2 devront fournir des plages d'erreur
pour chaque paramètre défini par le pays.
Niveau 3 : Au Niveau 3, des données d'activités provenant d'un système d'inventaires d'utilisation et de gestion
des terres devraient permettre d'estimer l'incertitude des valeurs des superficies associées aux conversions desterres. On peut combiner des données sur les émissions et absorptions et leurs incertitudes associées par l'analyse
Monte-Carlo pour estimer les moyennes et intervalles de confiance pour l'inventaire général. Des modèles
fondés sur des processus donneront probablement des estimations plus réalistes, mais devront être calibrés etvalidés par des mesures. Des recommandations générales sur l'évaluation de l'incertitude pour des méthodes
améliorées figurent au Chapitre 5 (Section 5.2, Identification et quantification des incertitudes) du présent
rapport. Étant donné que le drainage des tourbières entraîne le tassement et l'oxydation de la tourbe et desémissions carbonées autres que du CO2, la méthode d'estimation de la variation des stocks pour surveiller lesflux de CO2 peut être imprécise. Si on l'utilise, elle doit être calibrée par des mesures des flux appropriées.

3.5.2.2

V ARIATION DES STOCKS DE CARBONE DES TERRESCONVERTIES EN TERRES INONDÉES (R ESERVOIRS )La méthode d'estimation de la variation des stocks de carbone résultant de la conversion en terres inondées est
indiquée à l'Équation 3.5.6. Comme dans le cas de la méthode décrite dans la section précédente pour les tourbières,cette méthode suppose que les stocks de carbone des terres avant la conversion sont perdus pendant la première
année suivant la conversion. On peut estimer les stocks de carbone des terres avant la conversion en appliquant laméthode pour la biomasse vivante décrite pour diverses catégories d'utilisation des terres dans d'autres sections duprésent chapitre. Au Niveau 1, on suppose que les stocks de carbone après conversion sont nuls.
ÉQUATION 3.5.6
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES TERRESCONVERTIES EN TERRES INONDEES¨CTZinondBV = [Σ Si z (BAprès – BAvant) i] z FCOù :¨CTZinondBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres converties enterres inondées, tonnes C an-1
Si = superficie des terres converties annuellement en terres inondées depuis l'utilisation initiale i, ha an-1
BAvant = biomasse vivante des terres immédiatement avant la conversion en terres inondées, tonnes m.s. ha-1
BAprès = biomasse vivante immédiatement après la conversion en terres inondées, tonnes m.s. ha-1 (valeur
par défaut = 0)
FC = fraction de carbone de la matière sèche (valeur par défaut = 0,5), tonnes C (tonnes m.s.)-1

En réalité, le carbone présent dans les terres avant l'inondation peut être émis pendant plusieurs années après
l'inondation. Au Niveau 2, ces émissions peuvent être modélisées. Les pays devront développer des facteursd'émissions spécifiques au pays et peuvent se référer à la discussion sur les émissions permanentes par les terres
inondées restant terres inondées à l'Appendice 3a.3 pour obtenir des recommandations générales sur la mise enœuvre d'une telle méthode.
A ce stade, il n'est pas proposé de recommandations sur les variations des stocks de carbone des sols résultant
des conversions en terres inondées. Les émissions de gaz sans CO2 par les terres converties en terres inondéessont couvertes à l'Appendice 3a.3.

3.5.3

Exhaustivité

Une estimation complète des émissions par les terres converties en zones humides devra inclure toutes les terresconverties à des fins d'extraction de tourbe ou en terres inondées. Pour les sols organiques gérés à des finsd'extraction de tourbe, un inventaire complet devra couvrir toutes les terres converties en tourbières industrielles.
Il devra être en accord avec un inventaire complet de toutes les tourbières industrielles, y compris des anciennes
zones d'extraction de tourbe dans lesquelles le drainage est toujours actif et les superficies drainées en prévisiond'une future extraction de la tourbe, mais sans inclure les superficies qui reviennent à l'état de zones humides.

3.5.4

Établissement de séries temporelles cohérentes

Des recommandations générales sur la cohérence des séries temporelles figurent à la Section 5.6 (Cohérence desséries temporelles et recalculs). La méthode d'estimation des émissions devra être appliquée avec cohérence à

3.144

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Zones humideschaque année de la série temporelle, au même niveau de sub-division. De plus, lors de l'utilisation de données
spécifiques au pays, l'organisme chargé de l'inventaire national devra utiliser le même protocole de mesures(stratégie d'échantillonnage, méthode, etc.) dans le temps, en observant les recommandations de la Section 5.3,
Échantillonnage. S'il n'est pas possible d'utiliser la même méthode ou le même protocole de mesures pour toutela série temporelle, on devra suivre les recommandations sur les recalculs figurant au Chapitre 5.
La superficie des sols organiques convertis à des fins d'extraction de tourbe devra peut-être être interpolée à desséries temporelles plus longues ou à des tendances. Dans ce cas, on devra effectuer des vérifications de lacohérence (en contactant des entreprises spécialisées dans l'extraction de la tourbe) pour collecter des données
temporelles sur les superficies qui ont été ou qui seront affectées par l'extraction de tourbe. Toute différence
interannuelle des émissions des gaz à effet de serre devra être expliquée, en démontrant, par exemple, l'existence
de variations des superficies des tourbières industrielles, ou en utilisant des facteurs d'émissions mis à jour.

3.5.5

Notification et documentation

Il convient de documenter et d'archiver toutes les informations requises pour le calcul des estimations del'inventaire national des émissions/absorptions, comme indiqué au Chapitre 5 du présent rapport, sous réserve
des points spécifiques suivants. Les émissions par les terres converties à des fins d'extraction de tourbe ou pourinondation ne sont pas mentionnées explicitement dans les Lignes directrices du GIEC. Elles peuvent êtrenotifiées à l'aide des tableaux de notification à l'Appendice 3A.2.
Facteurs d'émissions : En raison du très petit nombre de données publiées, on décrira et documentera
complètement la base scientifique des nouveaux calculs des facteurs d'émissions, des paramètres et des modèles.
Ceci inclut la définition des paramètres d'entrées et la description du processus d'obtention des facteursd'émissions, paramètres et modèles, ainsi que l'indication des sources d'incertitude.
Données d'activités : Les sources de toutes les données d'activités utilisées dans les calculs (sources de données,bases de données et références des cartes des sols) devront être documentées, ainsi que (sous réserve des clausesde confidentialité) les communications avec les entreprises spécialisées dans l'extraction de la tourbe. Cette
documentation devra couvrir la fréquence de la collecte et de l'estimation des données, et des estimations del'exactitude et de la précision, ainsi que les raisons de toute variation significative des niveaux d'émissions.
Résultats des émissions : Des fluctuations interannuelles significatives des émissions devront être expliquées.
On devra distinguer entre des variations interannuelles des niveaux d'activités et des variations des facteursd'émissions, paramètres et méthodes, et les raisons de ces variations devront être documentées. Si on utilise desfacteurs d'émissions, paramètres et méthodes différents pour des années différentes, les raisons devront êtreexpliquées et documentées.

3.5.6

Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité (AQ/CQ)
de l'inventaire

Il convient de mettre en œuvre des procédures d'assurance de la qualité/contrôle de la qualité (AQ/CQ) comme
indiqué au Chapitre 5 (Section 5.5) du présent rapport, et de soumettre les estimations d'émissions à l'examen
d'experts. Étant donné le peu de données disponibles, ces examens devront être effectués régulièrement afind'intégrer les conclusions des nouvelles recherches scientifiques. Des contrôles de la qualité supplémentaires,
comme indiqué dans les procédures de Niveau 2 au Chapitre 8, AQ/CQ, de GPG2000, et des procéduresd'assurance de la qualité peuvent aussi être utiles, en particulier si les émissions par cette catégorie ont été
quantifiées avec des méthodes de niveau supérieur. Dans le cas de l'utilisation de facteurs d'émissions
spécifiques au pays, ceux-ci devront être basés sur des données expérimentales de qualité, obtenues à l'aide d'unprogramme de mesures conforme aux bonnes pratiques et documenté correctement.
A l'heure actuelle, il n'est pas possible d'effectuer des contre-vérifications des estimations d'émissions par les solsorganiques gérés à des fins d'extraction de tourbe à l'aide d'autres méthodes de mesure. Toutefois, les organismes
chargés des inventaires devront veiller à ce que les estimations fassent l'objet d'un contrôle de la qualité par :•Contre-vérifications pour les facteurs d'émissions spécifiques au pays par rapport à des valeurs par défaut etdes données d'autres pays ; et•Vérifications de la plausibilité par contre-vérification des superficies des sols organiques gérés à des finsd'extraction de tourbe par rapport à des données sur l'industrie et la production de tourbe.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.145

Établissements

3.6

ÉTABLISSEMENTS

Cette catégorie d’utilisation des terres décrite au Chapitre 2, désigne une catégorie qui inclue toutes les terresdéveloppées, y compris l’infrastructure des transports et les établissements humains de toutes tailles, sauf si ellessont déjà incluses dans d’autres catégories d’utilisation des terres. Dans le présent chapitre, l’étude desétablissements est axée sur les composants terrestres des terres développées gérées susceptibles d’influer sur lesflux de CO2 entre l’atmosphère et les bassins de carbone terrestres. Dans ce contexte, « Établissements » inclut
toutes les catégories de formations arborées urbaines, à savoir, les arbres dans les rues, les jardins publics etprivés, et les parcs de tous types, à condition que ces arbres soient associés fonctionnellement ou
administrativement à des villes, villages, etc. La matière organique morte et les bassins de carbone des sols
peuvent aussi être des sources ou des puits de CO2 dans les établissements, et des émissions de CH4 et N2O
peuvent résulter des pratiques de gestion des terres urbaines ; cependant, on dispose de peu d’informations sur lerôle et l’étendue de ces bassins au niveau de l’ensemble des flux de gaz à effet de serre. C’est pour cela que lesdiscussions méthodologiques portent essentiellement sur la sous-catégorie des variations des stocks de carbone
de la biomasse vivante, qui a fait l’objet de recherches (Nowak 1996, 2002).
L’estimation de la variation des stocks de carbone de la biomasse vivante dans les « établissements » est divisée
en deux parties : « Établissements restant établissements (EE) » et « Terres converties en établissements (TE) ».
La deuxième partie peut être un composant important des estimations nationales sur le déboisement (ou d’autresconversions des terres importantes pour le pays). Des recommandations succinctes sont donc présentées cidessous sur l’estimation de la variation des stocks de carbone résultant de la conversion des terres forestières enétablissements. Seule la biomasse vivante est examinée dans la présente section.

3.6.1

Établissements restant établissements

Une méthodologie de base pour l’estimation des émissions et absorptions de CO2 par les établissements restantétablissements est décrite à l’Appendice 3a.4 étant donné que les méthodes et les données par défaut disponibles
pour cette conversion des terres sont préliminaires. Les pays qui possèdent des données sur le bois mort, lecarbone des sols et les gaz sans CO2 dans les établissements sont invités à les inclure dans les notifications
d’estimations.

3.6.2

Terres converties en établissements
ÉQUATION 3.6.1
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES TERRESFORESTIERES CONVERTIES EN ETABLISSEMENTS (FE)
ΔCFEBV = S z (CAprès – CAvant)Où :ΔCFEBV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante résultant de la conversion desterres forestières en établissements, tonnes C an-1
S = superficie des terres forestières converties annuellement en établissements, ha an-1
CAprès = stocks de carbone de la biomasse vivante immédiatement après conversion en établissement,
tonnes C ha-1
CAvant = stocks de carbone de la biomasse vivante des terres forestières immédiatement avant conversion
en établissements, tonnes C ha-1

Cette méthode est conforme à la méthodologie des Lignes directrices du GIEC (Section 5.2.3, Conversion desforêts et prairies) dans laquelle on calcule la quantité de biomasse aérienne vivante défrichée pour l’expansion desétablissements en multipliant la superficie de forêts converties annuellement en établissements par la différence desstocks de carbone de la biomasse des forêts avant conversion (CAvant) et celle des établissements après conversion(CAprès). Les méthodes par niveaux pour l’estimation de la variation des stocks de carbone de la biomasse vivantedécrites aux Sections 3.2.2, 3.3.2 et 3.4.2 s’appliquent également aux établissements. Une estimation de Niveau 1
fait appel à des hypothèses et des valeurs par défaut pour les stocks de carbone. Au Niveau 2, des valeurs
spécifiques au pays pour les stocks de carbone sont appliquées aux données d’activités sub-divisées à des échelles
appropriées. Au Niveau 3, les pays utilisent des méthodes d’estimations améliorées qui peuvent faire appel à desmodèles complexes et des données d’activités extrêmement sub-divisées.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.147

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Selon les hypothèses par défaut pour une estimation de Niveau 1 de la variation des stocks de carbone de labiomasse vivante des terres converties en établissements, toute la biomasse vivante présente avant la conversion
en établissements sera perdue pendant l’année de la conversion, et les stocks de carbone de la biomasse vivanteaprès conversion (CAprès) seront nuls. Les pays devront estimer la superficie de terres forestières converties enétablissements, par grands types de forêts, et utiliser des valeurs par défaut pour les stocks de carbone indiquées
aux Tableaux 3A.1.2 et 3A.1.3 pour estimer les stocks de carbone de la biomasse vivante avant la conversion(CAvant) pour chaque type de forêt initial.
Il y aura aussi des émissions de gaz sans CO2 (CH4 et N2O) dans le cas de l’utilisation de feux pour le défrichage.
Les pays peuvent choisir d’estimer les émissions sans CO2 résultant du brûlage lorsque celui-ci est utilisé pour ledéfrichage en vue du développement d’établissements. La méthode de base pour l’estimation des émissions sans
CO2 résultant des feux est décrite à la Section 3.2.1.4.

3.148

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Autres terres

3.7

AUTRES TERRES

Comme indiqué dans la définition de cette catégorie au Chapitre 2 du présent rapport, « Autres terres » inclut lessols dénudés, les roches, les glaces et toutes les superficies terrestres non gérées qui ne figurent pas dans une descinq autres catégories examinées aux Sections 3.2 à 3.6. L’inclusion de cette catégorie d’utilisation des terres
permet, dans la mesure de la disponibilité des données, de vérifier que le total des superficies terrestres
identifiées correspond à la superficie nationale. Conformément aux recommandations des Lignes directrices duGIEC, il n’est pas nécessaire d’estimer les variations des stocks de carbone et des émissions et absorptions degaz sans CO2 pour la catégorie « Autres terres restant autres terres (AA) », car on suppose que, normalement,
elles ne sont pas gérées. Il n’est pas possible à ce stade de présenter des recommandations pour les « Autres
terres » gérées. Cependant, « Autres terres » est inclus, afin de permettre la vérification de la cohérence générale
des superficies terrestres et le suivi des conversions d’autres types de terres, car de nombreuses méthodes
nécessitent des valeurs des stocks de carbone associés. Il est particulièrement important d’inclure desinformations complètes sur les terres forestières converties en autres types d’utilisation des terres, y compris« Autres terres », conformément aux prescriptions présentées aux Chapitres 4 et 5.

3.7.1

Autres terres restant Autres terres

Comme indiqué précédemment, les variations des stocks de carbone et des émissions et absorptions de gaz sans
CO2 ne sont pas examinées pour cette catégorie.

3.7.2

Terres converties en Autres terres

Bien que ceci soit très rare, des terres sont quelquefois converties en « Autres terres », par exemple, à la suited’un déboisement suivi de dégradation. Cette conversion des terres, résultant d’une activité humaine ou d’unfacteur naturel déterminant affectant des terres gérées, requiert le calcul des émissions de CO2 car la conversion
libère le carbone séquestré dans les sols, et les émissions et/ou absorptions dues aux activités de gestion cessent.
Les émissions par des terres converties en terres dénudées à la suite du développement d’établissements devrontêtre incluses dans la catégorie « Établissements » (Voir Section 3.6.2, Terres converties en Établissements).
Les bonnes pratiques consistent à estimer la variation des stocks de carbone associée à la conversion en un autretype de terres de tous les types de terres gérées. La Figure 3.1.2 représente le diagramme décisionnel qui peutêtre utilisé pour identifier le niveau méthodologique approprié pour les terres converties en « Autres terres ».
L’Équation 3.7.1 est l’équation récapitulative pour la variation des stocks de carbone des terres converties en« Autres terres » (TA).
ÉQUATION 3.7.1
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES TERRES CONVERTIES EN « AUTRESTERRES »ΔCTA = ΔCTABV + ΔCTASols

Où :ΔCTA = variation annuelle des stocks de carbone des terres converties en « Autres terres », tonnes C an-1
ΔCTABV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres converties en « Autres
terres », tonnes C an-1
ΔCTASols = variation annuelle des stocks de carbone des sols des terres converties en « Autres terres »,tonnes C an-1

3.7.2.1

VARIATION DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE

La présente section contient des recommandations en matière de bonnes pratiques pour le calcul de la variation
des stocks de carbone de la biomasse vivante résultant de la conversion en « Autres terres » de terres à l’état
naturel ou dans d’autres catégories d’utilisation des terres. La méthode fait appel à l’estimation du carbone de labiomasse vivante avant la conversion, basée sur des superficies de terres converties pendant la période entre desenquêtes sur les utilisations des terres. Suite à une conversion en « Autres terres », on suppose que la végétation
dominante a été complètement éliminée, et qu’il n’y a donc plus de carbone dans la biomasse vivante après laconversion. La différence entre les bassins de carbone initiaux et finals de la biomasse vivante permet de calculer
la variation des stocks de carbone résultant de la conversion. Les accumulations et pertes dans la biomasse
vivante des « Autres terres » au cours des années suivantes ne sont pas prises en compte (voir Section 3.7.1).

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.149

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.7.2.1.1

QUESTIONS METHODOLOGIQUES

3.7.2.1.1.1

Choix de la méthode

L’Équation 3.7.2 récapitule l’estimation de la variation des stocks de carbone de la biomasse vivante des terresconverties en « Autres terres ». On estime que la variation moyenne des stocks de carbone sur la base de lasuperficie est égale à la variation des stocks de carbone due à l’élimination de la biomasse vivante parl’utilisation des terres initiale. Étant donné la définition des « Autres terres », on suppose par défaut que les
stocks de carbone après la conversion sont nuls.
ÉQUATION 3.7.2
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE DES TERRESCONVERTIES EN « AUTRES TERRES »ΔCTABV = SConversion z (BAprès – BAvant) z FC

ΔCTABV = variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante des terres converties en « Autres
terres », tonnes C an-1
SConversion = superficie des terres converties annuellement en « Autres terres » à partir d’une utilisation des terres
initiale, ha an-1
BAprès= quantité de biomasse vivante immédiatement après la conversion en « Autres terres », tonnes m.s. ha-1
BAvant = quantité de biomasse vivante immédiatement avant la conversion en « Autres terres », tonnes m.s. ha-1
FC = fraction de carbone de la matière sèche (valeur par défaut = 0,5), tonnes C (tonnes m.s.)-1

Où :Niveau 1 : Une méthode de Niveau 1 est conforme à la méthodologie présentée dans les Lignes directrices du GIEC,
Section 5.2.3 (Conversion des forêts et des prairies) selon laquelle on estime la quantité de biomasse aérienneéliminée en multipliant la superficie des forêts converties annuellement en « Autres terres » par la teneur annuellemoyenne en carbone de la biomasse des terres avant la conversion. On suppose que la totalité de la biomasse estéliminée pendant l’année de la conversion. Le calcul de Niveau 1 utilise l’hypothèse par défaut selon laquelle latotalité du carbone de la biomasse est émise dans l’atmosphère par le biais de la décomposition sur site ou hors site.
Niveau 2 : On peut utiliser une méthode de Niveau 2 si on dispose de données spécifiques au pays sur les stocks
de carbone associés aux utilisations des terres initiales. A ce niveau, on peut également attribuer les émissions decarbone à des processus de conversion spécifiques, tels que le brûlage ou les récoltes, ce qui permet d’estimer
plus exactement les émissions de gaz sans CO2. (Voir Section 3.2.1.4 pour la méthode de base pour l’estimation
des gaz à effet de serre sans CO2 résultant de la combustion de la biomasse.) Une partie de la biomasse éliminéeest quelquefois utilisée comme produits ligneux ou comme bois de feu. Pour ce qui est des produits ligneux, lespays peuvent appliquer l’hypothèse par défaut selon laquelle le carbone des produits ligneux est oxydé pendantl’année de l’élimination de la biomasse. Les pays peuvent aussi se reporter à l’Appendice 3a.1 qui décrit destechniques d’estimation pour le stockage du carbone dans les produits ligneux récoltés.
Niveau 3 : La méthode de Niveau 3 est semblable à celle de Niveau 2 mais nécessite des données/informations
plus détaillées, par exemple :•••Des superficies réelles converties annuellement sont utilisées pour les terres forestières converties en« Autres terres » ;Les densités du carbone et la variation des stocks de carbone des sols s’appuient sur des données spécifiques
localement, avec, quelquefois, un lien dynamique entre la biomasse et les sols ; et
Les volumes de biomasse éliminée sont basés sur des inventaires réels et/ou des estimations de modèles.

3.7.2.1.1.2

Choix de facteurs d’émissions/d’absorptions

Niveau 1 : Des paramètres par défaut sont fournis dans les Lignes directrices du GIEC et dans le présent rapport
pour permettre aux pays qui n’ont que peu de données d’estimer les émissions et absorptions par cette source. La
méthode requiert l’estimation des stocks de carbone pour l’utilisation initiale avant la conversion (CAvant) et
suppose que les stocks de carbone après la conversion (CAprès) sont nuls. Les Tableaux 5-4 à 5-6 des Lignes
directrices du GIEC, le Tableau 3A.1.7 (Accroissement moyen annuel du volume aérien pour les plantations parespèces) et le Tableau 3A.1.8 (Rapport moyen biomasse souterraine/aérienne avec régénération naturelle par
grandes catégories) du présent rapport, permettent d’estimer les stocks de carbone avant la conversion pour lesterres forestières. Des recommandations à la Section 3.3.2 ou 3.4.2 s’appliquent aux terres qui étaient
initialement des terres cultivées ou des prairies.
Niveau 2 : Les valeurs par défaut des stocks de carbone indiquées ci-dessus peuvent être appliquées à certains
paramètres à ce niveau méthodologique. Cependant, certaines données spécifiques au pays seront nécessaires, etpeuvent être obtenues, par exemple, par des études systématiques des stocks de carbone pour les forêts initiales etd’autres types de terres. Des paramètres par défaut pour les émissions imputables à la combustion de la biomasse

3.150

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Autres terres

figurent à la Section 3.2.1.4. Les organismes chargés des inventaires sont toutefois invités à établir des coefficientsspécifiques au pays pour améliorer l’exactitude des estimations. La valeur par défaut pour la fraction de la biomasse
oxydée à la suite du brûlage est de 0,9, comme indiqué initialement dans les Lignes directrices du GIEC.
Niveau 3 : Au Niveau 3, tous les paramètres devront être spécifiques au pays et plus exacts que les valeurs par défaut.

3.7.2.1.1.3

Choix des données d’activités

Des estimations des superficies converties en « Autres terres », à une échelle temporelle cohérente par rapport àdes enquêtes sur les utilisations des terres, sont nécessaires à tous les niveaux. Les calculs de la variation desstocks de carbone des terres converties en « Autres terres » devront utiliser les mêmes estimations globales dessuperficies pour la biomasse et les sols. Comme décrit ci-dessous, des données de superficies plus spécifiques
seront requises aux niveaux supérieurs.
Niveau 1 : A ce niveau, on doit utiliser des données d’activités sur les superficies des terres converties en« Autres terres ». En l’absence de ces données, les pays pourront extrapoler des exemples partiels à la baseterrestre complète, ou extrapoler des estimations historiques de conversions, sur la base de l’opinion d’experts.
Niveau 2 : Au Niveau 2, les organismes chargés des inventaires devront s’efforcer d’utiliser des estimations desuperficies réelles pour les conversions en « Autres terres ». Une couverture complète des superficies terrestrespeut être obtenue par l’analyse d’images sur l’utilisation des terres et les types de couverture terrestre,
télédétectées périodiquement, ou par des systèmes d’inventaires hybrides.
Niveau 3 : Les données d’activités pour les calculs à ce niveau devront refléter complètement toutes lesconversions en « Autres terres » et devront être sub-divisées pour expliquer des contextes différents au sein d’unpays. Cette sub-division peut être politique (région, province, etc.), liée au biome, au climat ou à une
combinaison de ces paramètres. Bien souvent, les pays disposent d’informations sur les tendances sur plusieurs
années en ce qui concerne la conversion des terres (provenant d’inventaires d’utilisation des terres et de la
couverture terrestre établis à partir d’échantillons périodiques ou de données télédétectées).

3.7.2.1.1.4

Évaluation de l’incertitude

Niveau 1: Les sources d’incertitude à ce niveau méthodologique sont liées à l’utilisation de moyennes globales ou
nationales pour les stocks de carbone des terres forestières ou autres utilisations des terres avant la conversion, etd’estimations grossières des superficies converties en « Autres terres ». La plupart des valeurs par défaut à ce
niveau n’ont pas de plages d’erreur correspondantes associées. On a donc supposé un niveau d’incertitude pardéfaut de +/- 75 pour cent pour les estimations des émissions ou absorptions de CO2, basé sur l’opinion d’experts.
Niveau 2 : Des estimations de superficies réelles pour les terres converties en « Autres terres » permettront une
comptabilisation plus transparente et la possibilité pour les experts d’identifier l’omission et le double comptage dessuperficies. La méthodologie de Niveau 2 utilise un certain nombre de valeurs spécifiques au pays qui amélioreront
l’exactitude des estimations, à condition qu’elles soient plus représentatives des conditions propres au pays. Lors del’établissement de valeurs spécifiques au pays, les organismes chargés des inventaires devront utiliser des tailles
d’échantillons et des techniques appropriées pour limiter les erreurs types. On peut établir des fonctions de densitéde probabilité (donnant des estimations de moyenne et variance) pour tous les paramètres spécifiques au pays. Ces
données peuvent être utilisées pour des analyses évoluées de l’incertitude, telles que les simulations Monte-Carlo.
Voir le Chapitre 5 du présent rapport pour des recommandations sur la mise en œuvre de ces analyses. Au minimum,
les méthodologies de Niveau 2 devront fournir des plages d’erreur pour chaque paramètre défini par le pays.
Niveau 3 : Les données d’activités devront permettre d’attribuer des estimations d’incertitude aux superficies
associées aux conversions des terres. On peut combiner les facteurs d’émissions/d’absorptions et les donnéesd’activités et leurs incertitudes associées à des analyses Monte-Carlo pour estimer les moyennes et les intervalles
de confiance pour l’ensemble de l’inventaire.

3.7.2.2

VARIATION DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS

La conversion en « Autres terres », en particulier en sols dénudés, peut entraîner la libération du carbone
séquestré dans les sols. Dans le cas des terres converties en « Autres terres », les organismes chargés desinventaires devront estimer les variations des stocks de carbone des sols minéraux pendant les utilisations
initiales. Dans de nombreux cas, on peut supposer que les stocks de carbone restant dans les sols minéraux des« Autres terres » sont nuls. On suppose aussi que la variation des stocks de carbone des sols organiques n’est pas
pertinente dans le cadre de la présente section.

3.7.2.2.1

QUESTIONS METHODOLOGIQUES

3.7.2.2.1.1

Choix de la méthodeLa méthode d’estimation pour les sols minéraux est basée sur la variation des stocks de carbone des sols pourune période finie, suite à des changements de gestion qui influent sur les stocks de carbone des sols, comme

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.151

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

indiqué dans l’Équation 3.7.3. On estime les stocks de carbone des sols antérieurs (COS(0-T)) et les stocks decarbone des sols pour l’année d’inventaire (COS0) à partir de stocks de carbone de référence (Section 3.3,
Tableau 3.3.3) et de facteurs de variation des stocks (Section 3.4, Tableau 3.3.4), appliqués aux points temporels
respectifs. La période par défaut entre ces deux points temporels est de vingt ans. Cette méthode est semblable àcelle utilisée à la Section 3.2.2.3 (section sur le carbone des sols forestiers) mais on suppose ici que les stocks decarbone des sols pour l’année de l’inventaire sont nuls pour les terres converties en « Autres terres ».
ÉQUATION 3.7.3
VARIATION ANNUELLE DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS MINERAUX DES TERRES CONVERTIESEN « AUTRES TERRES »¨CTAMinéraux = [(COS0 – COS(0-T)) z S ] / T
COS = COSREF z FUT z FRG z FAOù :¨CTAMinérauxl = variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux des terres converties en « Autres
terres », tonnes C an-1
COS0 = stocks de carbone des sols organiques pour l’année d’inventaire, tonnes C ha-1
COS(0-T) = stocks de carbone des sols organiques T années avant l’inventaire, tonnes C ha-1
T = échelle temporelle pour la conversion, années (la valeur par défaut est de vingt ans)
S = superficie de chaque parcelle, ha
COSREF = stocks de carbone de référence, tonnes C ha-1 ; voir Tableau 3.3.3
FUT = facteur de variation des stocks pour le type d’utilisation des terres ou de changement d’affectation desterres, adimensionnel ; voir Tableau 3.3.4
FRG = facteur de variation des stocks pour le régime de gestion, adimensionnel ; voir Tableau 3.3.4
FA = facteur de variation des stocks pour les apports de matières organiques, adimensionnel ; voir Tableau 3.3.4

Niveau 1 : Les méthodes de Niveau 1 s’appuient sur des valeurs par défaut pour les stocks de carbone deréférence des sols minéraux sous végétation naturelle (voir Tableau 3.3.3) et des estimations grossières dessuperficies converties en « Autres terres ». On suppose que les stocks de carbone des sols après la conversion
sont nuls pour les « Autres terres » de type sols dénudés ou dégradés ou déserts.
Niveau 2 : Les méthodes de Niveau 2 utilisent des stocks de carbone de référence spécifiques au pays ou à larégion et des données d’activités sur l’utilisation des terres plus sub-divisées.
Niveau 3 : La méthodologie à ce niveau peut faire appel à différents types de données plus détaillées etspécifiques au pays, et utilise des modèles et/ou des mesures, ainsi que des données extrêmement sub-divisées
sur l’utilisation et la gestion des terres. Pour tous les niveaux, on suppose que les stocks de carbone des sols pourl’année d’inventaire sont nuls en raison de la conversion en « Autres terres ».

3.7.2.2.1.2

Choix des facteu rs d’émissions/d’absorptions

Sols minéraux
Les variables suivantes sont requises pour l’application d’une méthode de Niveau 1 ou 2 :Stocks de carbone de référence (COSREF)
Niveau 1 : Au Niveau 1, les bonnes pratiques consistent à utiliser les valeurs par défaut des stocks de carbone deréférence (COSREF) figurant au Tableau 3.3.3.
Niveau 2 : Pour une méthode de Niveau 2, on peut estimer les stocks de carbone de référence par des mesuresdes sols, par exemple, dans le cadre d’activités de relevés des sols et de cartographie du pays.
Facteurs de variation des stocks (FUT, FRG, FA)
Niveau 1 : A ce niveau, conformément aux bonnes pratiques, on utilisera les facteurs de variation des stocks pardéfaut (FUT, FRG, FA) présentés au Tableau 3.3.4. Ces facteurs ont été mis à jour par rapport à ceux des Lignes
directrices du GIEC, après analyse statistique de publications scientifiques. On notera que dans le cas deconversions en « Autres terres », tous les facteurs de variation des stocks ont une valeur de un, de sorte que les
stocks de carbone des sols avant la conversion sont égaux aux valeurs de référence pour la végétation naturelle(COSRef).
Niveau 2: Avec la méthodologie de Niveau 2, en général, l’estimation des facteurs de variation des stocks decarbone spécifiques au pays des terres converties en « Autres terres » sera basée sur des comparaisons deparcelles appariées représentant des terres converties et non converties, où tous les facteurs autres quel’historique de l’utilisation des terres sont les plus similaires possible (Davidson et Ackermann, 1992).

3.152

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Autres terres

3.7.2.2.1.3

Choix des données d’activités

Conformément aux bonnes pratiques, les organismes chargés des inventaires devront utiliser les mêmes
estimations de superficies pour les terres converties en « Autres terres » pour l’estimation des variations desstocks de carbone de la biomasse vivante et des sols. Certaines questions générales concernant les donnéesd’activités sont examinées à la Section 3.7.2.1.1.3. Pour ce qui est de l’estimation de la variation des stocks decarbone des sols, on devra sub-diviser les estimations des conversions en « Autres terres » par grands types desols, correspondant aux définitions pour le Niveau 1, ou par sub-divisions spécifiques au pays si on utilise desméthodes de Niveau 2 ou 3. Ceci peut être basé sur des recouvrements par cartes des sols appropriées et desdonnées spatialement explicites sur l’emplacement des terres converties.

3.7.2.2.1.4

Évaluation de l’incertitude

Les sources d’incertitude à ce niveau méthodologique sont liées à l’utilisation de taux de conversion moyens
globaux ou nationaux et d’estimations grossières des superficies converties en « Autres terres ». Par ailleurs,
l’emploi de paramètres par défaut pour les stocks de carbone au début et à la fin de la période étudiée est un
facteur contribuant à l’incertitude relativement élevée des estimations. Les valeurs par défaut utilisées ont desplages d’erreur correspondantes associées et les valeurs sont incluses dans des tableaux des valeurs par défaut.
L’emploi d’estimations de superficies réelles plutôt que de taux de conversion moyens améliorera l’exactitude
des estimations. De plus, le suivi de chaque superficie pour toutes les conversions possibles permettra une
comptabilisation plus transparente, ainsi que l’identification par des experts des omissions et du double
comptage.

3.7.3

Exhaustivité

La superficie totale des « Autres terres » couvertes par la méthodologie de l’inventaire est la somme des « Autres
terres » restant « Autres terres » et des terres converties en « Autres terres » pendant la période étudiée. Lesorganismes chargés des inventaires sont invités à suivre temporellement la superficie totale des terres classées« Autres terres » dans les limites territoriales nationales, et à documenter avec transparence les fractions utiliséespour estimer la variation des stocks de carbone. Comme indiqué au Chapitre 2, toutes les superficies, y compris
celles non couvertes par l’inventaire des gaz à effet de serre, devront être incluses dans les vérifications de lacohérence afin de prévenir le risque de double comptage ou d’omission. Les superficies dans la catégorie« Autres terres », une fois ajoutées aux estimations de superficies pour « Autres terres », permettront uneévaluation complète de la base terrestre incluse dans un rapport d’inventaire national pour le secteur UTCATF.

3.7.4

Établissement de séries temporelles cohérentes

Conformément aux bonnes pratiques, on documentera les données des superficies dans la catégorie « Autres
terres » utilisées dans les rapports d’inventaire dans le temps. Ces données devront suivre la superficie totale
dans la catégorie « Autres terres » incluse dans l’inventaire, sub-divisée en « Autres terres restant Autres terres »et « Terres converties en Autres terres ».

3.7.5

Notification et documentation

Les catégories décrites dans la présente section peuvent être notifiées à l’aide des tableaux de notification àl’Appendice 3A.2. Conformément aux bonnes pratiques, toutes les données utilisées pour le calcul desestimations de l’inventaire national seront documentées et archivées. Les sources de métadonnées et données
pour l’estimation des paramètres spécifiques au pays devront être documentées, et on indiquera la moyenne et lavariance. Les bases de données et les procédures utilisées pour le traitement des données (programmes
statistiques, etc.) pour l’estimation des facteurs spécifiques au pays devront être archivées. Les donnéesd’activités et les définitions utilisées pour sub-diviser ou regrouper les données d’activités devront êtredocumentées et archivées.

3.7.6

Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité (AQ/CQ)
de l’inventaire

Les bonnes pratiques consistent à effectuer des contrôles de la qualité et des examens par des experts externes
pour les estimations et données d’inventaires. On prêtera particulièrement attention aux estimations spécifiques
au pays des variations des stocks et facteurs d’émissions pour vérifier qu’elles s’appuient sur des données dequalité et sur l’opinion vérifiable d’experts.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.153

Appendice 3A.1 : Tableux de valeurs

Appendice 3A.1
Tableaux de valeurs par défaut pour labiomasse pour la Section 3.2, Terres forestières

Table des matièresOù utiliser les Tableaux .........................................................................................................................3.152
Tableau 3A.1.1 Variation de la superficie des forêts .............................................................................3.153
Tableau 3A.1.2

Stocks de biomasse aérienne des forêts régénérées naturellement, par grandes
catégories ............................................................................................................3.157

Tableau 3A.1.3

Stocks de biomasse aérienne des forêts de plantations, par grandes catégories ....3.158

Tableau 3A.1.4

Volume de stocks sur pied moyens (1) et de biomasse aérienne (2)(matière sèche) des forêts en 2000......................................................................3.159

Tableau 3A.1.5

Accroissement annuel moyen de la biomasse aérienne régénérée naturellement,
par grandes catégories ........................................................................................3.163

Tableau 3A.1.6

Accroissement annuel moyen de la biomasse aérienne des plantations, pargrandes catégories ...............................................................................................3.164

Tableau 3A.1.7

Accroissement annuel net de la biomasse aérienne en volume, dans lesplantations, par espèces ......................................................................................3.167

Tableau 3A.1.8

Rapport moyen biomasse souterraine/aérienne (rapport système racinaire/système foliacé, R), régénérée naturellement, par grandes catégories ...............3.168

Tableau 3A.1.9-1 Densités ligneuses de base du bois de fût pour espèces boréales et tempérées .....3.171
Tableau 3A.1.9-2 Densités ligneuses de base (D) du bois de fût pour espèces arborées tropicales ...3.172
Tableau 3A.1.10

Valeurs par défaut pour les facteurs d'expansion de la biomasse (FEB) ................3.178

Tableau 3A.1.11

Valeurs par défaut pour la fraction de la récolte totale laissée se décomposerdans la forêt, fBL ...................................................................................................3.178

Tableau 3A.1.12

Valeurs des facteurs de combustion (proportion de biomasse présente avant
le feu consumée) pour des feux de divers types de végétation . ..........................3.179

Tableau 3A.1.13

Valeurs de consommation de la biomasse pour des feux de divers types
de végétation .......................................................................................................3.180

Tableau 3A.1.14

Rendement de combustion (proportion du combustible disponible brûlé)pertinent pour des feux de défrichage, et des feux de rémanents d'abattages
intensifs, pour divers types de végétation et de conditions de brûlage ................3.184

Tableau 3A.1.15

Rapports d'émissions pour le brûlage à l'air libre de forêts défrichées ..................3.185

Tableau 3A.1.16

Facteurs d'émissions applicables aux combustibles brûlés, pour divers types
de feux de végétation ..........................................................................................3.185

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.155

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Où utiliser les Tableaux
Tableau

Application

Tableau 3A.1.1 Variation de la superficie des forêts
Tableau 3A.1.2 Stocks de biomasse aérienne desforêts régénérées naturellement, par grandes
catégories

A utiliser pour la vérification de « S » dans l'Equation 3.2.4
A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pour Tconversion dansl'Equation 3.3.8 dans la section Terres cultivées et pour Tconversion
dans l'Equation 3.4.13 dans la section Prairies, etc. Ne pas utiliser
pour Ct2 ou Ct1 dans l'Equation 3.2.3 de la section Terres
forestières.
A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pour Tconversion dansl'Equation 3.3.8 dans la section Terres cultivées et pour Tconversion
dans l'Equation 3.4.13 dans la section Prairies, etc. Ne pas
utiliser pour Ct2 ou Ct1 dans l'Equation 3.2.3 de la section Terres
forestières.
(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pour Tconversion dansl'Equation 3.3.8 dans la section Terres cultivées et pour Tconversion
dans l'Equation 3.4.13 dans la section Prairies, etc. Ne pas utiliser
pour Ct2 ou Ct1 dans l'Equation 3.2.3 de la section Terres
forestières.

Tableau 3A.1.3 Stocks de biomasse aérienne desforêts de plantations, par grandes catégories

Tableau 3A.1.4 Volume de stocks sur pied moyens(1) et de biomasse aérienne (2)(matière sèche) des forêts en 2000

Tableau 3A.1.5 Accroissement annuel moyen de labiomasse aérienne régénérée naturellement, pargrandes catégories
Tableau 3A.1.6 Accroissement annuel moyen de labiomasse aérienne des plantations, par grandes
catégories
Tableau 3A.1.7 Accroissement annuel net de labiomasse aérienne en volume, dans les plantations,par espèces
Tableau 3A.1.8 Rapport moyen biomasse
souterraine/aérienne (rapport système
racinaire/système foliacé, R), régénérée
naturellement, par grandes catégories
Tableau 3A.1.9 –1 Densités ligneuses de base dubois de fût pour espèces boréales et tempérées
Tableau 3A.1.9-2 Densités ligneuses de base (D) dubois de fût pour espèces arborées tropicales
Tableau 3A.1.10 Valeurs par défaut pour les facteurs
d'expansion de la biomasse (FEB)
Tableau 3A.1.11 Valeurs par défaut pour la fraction
de la récolte totale laissée se décomposer dans laforêtTableau 3A.1.12 Valeurs des facteurs de combustion(proportion de biomasse présente avant le feu
consumée) pour des feux de divers types devégétation
Tableau 3A.1.13 Valeurs de consommation de labiomasse pour des feux de divers types de végétation
Tableau 3A.14 Rendement de combustion(proportion du combustible disponible brûlé)pertinent pour des feux de défrichage, et des feux derémanents d'abattages intensifs, pour divers types devégétation et de conditions de brûlage
Tableau 3A.1.15 Rapports d'émissions pour lebrûlage à l'air libre de forêts défrichées
Tableau 3A.1.16 Facteurs d'émissions applicables
aux combustibles brûlés, pour divers types de feux devégétation

3.156

A utiliser pour AA dans l'Equation 3.2.5
A utiliser pour AA dans l'Equation 3.2.5. Dans le cas de valeursmanquantes, il est préférable d'utiliser des donnéesd'accroissement du volume du bois de fût Av du Tableau 3A.1.7
A utiliser pour Av dans l'Equation 3.2.5

A utiliser pour R dans l'Equation 3.2.5

A utiliser pour D dans les Equations 3.2.3., 3.25, 3.2.7, 3.2.8
A utiliser pour D dans les Equations 3.2.3., 3.25, 3.2.7, 3.2.8
FEB2 à utiliser avec les données d'accroissement de la biomassedans l'Equation 3.2.3; et FEB1 à utiliser avec les donnéesd'accroissement dans l'Equation 3.2.5
A utiliser uniquement pour fBL dans l'Equation 3.2.7
Les valeurs dans la colonne « moyenne » doivent être utiliséespour (1-fBL) dans l'Equation 3.2.9. et pour ρbrûlage sur site dansl'Equation 3.3.10
A utiliser dans l'Equation 3.2.9. pour la partie de l'équation :« BW • (1- fBL) », c'est-à-dire une quantité absolue
A utiliser dans les sections « Terres forestières converties en
Terres cultivées », « converties en Prairies », ou « converties en
Etablissements ou Autres terres »A utiliser dans l'Equation 3.2.19
A utiliser avec l'Equation 3.2.20

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableux de valeurs

TABLEAU 3A.1.1
VARIATION DE LA SUPERFICIE DES FORETS(A utiliser pour la vérification de « S » dans l'Equation 3.2.4)

TABLEAU 3A.1.1 (SUITE)VARIATION DE LA SUPERFICIE DES FORETS(A utiliser pour la vérification de « S » dans l'Equation 3.2.4)

a. AFRIQUE
Paysa. AFRIQUE (Suite)
Superficie totale desforêtsChangement des forêts
1990–2000

Pays

Superficie totale desforêtsChangement des forêts
1990–2000

1990

2000

Changement Taux deannuelchangement

1990

2000

Changement Taux deannuelchangement

000 ha000 ha000 ha /an

000 ha000 ha000 ha /an% / an% / anAlgérie

1 879

2 145

27

1.3

Madagascar

12 901

11 727-117-0.9

Angola70 99869 756-124-0.2

Malawi

3 269

2 562

-71

-2.4

14 17913 186

-99

-0.7

415

317

-10

-2.7

Bénin

3 349

2 650

-70

-2.3

Mali

Botswana

13 611

12 427-118-0.9

Mauritanie

Burkina Faso

7 241

7 089

-15

-0.2

Maurice

17

16

n.s.

-0.6

Burundi

241

94

-15

-9.0

Maroc

3 037

3 025

-1

n.s.

Cameroun

26 07623 858-222-0.9

Mozambique

31 23830 601-64-0.2

Cap Vert

35

85

5

9.3

Namibie

8 774

8 040

-73

-0.9

République
Centrafricaine

23 20722 907

-30

-0.1

Niger

1 945

1 328

-62

-3.7

Tchad

13 50912 692-82-0.6

Nigeria

17 50113 517

-398

-2.6

12

8

n.s.

-4.3

Réunion

76

71

-1

-0.8

Congo

22 23522 060-17-0.1

Rwanda

457

307

-15

-3.9

Côte d'Ivoire

9 766

7 117

-265

-3.1

Sainte Hélène

2

2

n.s.

n.s.

Rép. Dém. duCongo

140 531

135 207

-532

-0.4

São Tomé etPrincipe

27

27

n.s.

n.s.

Djibouti

6

6

n.s.

n.s.

Sénégal

6 655

6 205

-45

-0.7

EgypteComores

52

72

2

3.3

Seychelles

30

30

n.s.

n.s.

GuinéeÉquatoriale

1 858

1 752

-11

-0.6

Sierra Leone

1 416

1 055

-36

-2.9

Éritrée

1 639

1 585

-5

-0.3

Somalie

8 284

7 515

-77

-1.0

Éthiopie

4 996

4 593

-40

-0.8

Afrique du Sud

8 997

8 917

-8

-0.1

Gabon

21 92721 826-10n.s.

Soudan71 21661 627-959-1.4

Gambie

436

481

4

1.0

Swaziland

464

522

6

1.2

Ghana

7 535

6 335

-120

-1.7

Togo

719

510

-21

-3.4

Guinée

7 276

6 929

-35

-0.5

Tunisie

499

510

1

0.2

Guineé-Bissau

2 403

2 187

-22

-0.9

Ouganda

5 103

4 190

-91

-2.0

Kenya

18 027

17 096-93-0.5

République
Unie deTanzanie

39 72438 811-91-0.2

Lesotho

14

14

n.s.

n.s.

Sahara Occ.

152

152

n.s.

n.s.

Liberia

4 241

3 481

-76

-2.0

Zambie39 75531 246

-851

-2.4

311

358

5

1.4

Zimbabwe

22 23919 040-320-1.5Jamahiriyaarabe libyennen.s. – non spécifié . Source: FRA 2000 et Document de travail 59,
Programme d'évaluation mondiale des ressources forestières (FRA),
Département Foresterie de la FAO, Rome 2001, 69p(www.fao.org/forestry/fo/fra/index.jsp)

n.s. – non spécifié . Source: FRA 2000 et Document de travail 59,
Programme d'évaluation mondiale des ressources forestières (FRA),
Département Foresterie de la FAO, Rome 2001, 69p(www.fao.org/forestry/fo/fra/index.jsp)

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.157

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3A.1.1 (SUITE)VARIATION DE LA SUPERFICIE DES FORETS(A utiliser pour la vérification de « S » dans l'Equation 3.2.4)

TABLEAU 3A.1.1 (SUITE)VARIATION DE LA SUPERFICIE DES FORETS(A utiliser pour la vérification de « S » dans l'Equation 3.2.4)

b. ASIE
Pays

Afghanistan

b. ASIE (Suite)
Superficie totale desforêtsChangement des forêts
1990–2000

Pays

Changement des forêts
1990–2000

1990

2000

Changement Taux deannuelchangement

1990

2000

Changement
Taux deannuelchangement

000 ha000 ha000 ha /an

000 ha000 ha000 ha /an% / anRépublic de
n.s.
Corée
1.3 Arabie Saoudite

1 351

1 351

n.s.

Arménie

309

351

4

Azerbaïdjan

964

1 094

13

1.3 Singapour

Bahreïn

n.s.

n.s.

n.s.

Bangladesh

1 169

1 334

17

Bhoutan

3 016

3 016

n.s.

14.9 Sri Lanka
Rép. Arabe de
1.3
Syrie
n.s. Tadjikistan

Brunei
Darussalam

452

442

-1

Cambodge

Superficie totale desforêts% / an

6 299

6 248

-5

-0.1

1 504

1 504

n.s.

n.s.

2

2

n.s.

n.s.

2 288

1 940

-35

-1.6

461

461

n.s.

n.s.

380

400

2

0.5

-0.2 Thaïlande

15 886

14 762-112-0.7-0.6 Turquie

10 005

10 22522

0.2

1.2 Turkménistan
Émirats Arabes
3.7
Unies

3 755

3 755

n.s.

n.s.

243

321

8

2.8

9 896

9 335

-56

Chine

145 417163 480

1 806

Chypre

119

172

5

8 210

8 210

n.s.

n.s. Ouzbékistan

1 923

1 969

5

0.2

541

507

-3

-0.6 Viet Nam

9 303

9 819

52

0.5

Rép. Dém. Pop.
de CoréeTimor oriental
Bande de Gaza

-

-

-

Géorgie

2 988

2 988

n.s.

n.s. YémenInde

63 73264 113

38

Indonésie

118 110

104 986-1 3120.1 c. OCEANIE
Samoa
-1.2
Américaines

Iran, Rep.
Islamique

7 299

7 299

n.s.

n.s. Australie

Irak

799

799

n.s.

n.s. Îles CookIsraël

82

132

5

Japon

24 04724 081

3

Jordanie

86

86

n.s.

4.9 Fidji
Polynésie
n.s.
Françaisen.s. Guam

Kazakhstan

9 758

12 148239

3

5

Koweit- Cisjordanie

-

-

-

-

541

449

-9

-1.9

12

12

n.s.

n.s.

157 359

154 539

-282

-0.2

22

22

n.s.

n.s.

832

815

-2

-0.2

105

105

n.s.

n.s.

21

21

n.s.

n.s.

2.2 Kiribati

28

28

n.s.

n.s.

n.s.

3.5 Îles Marshall

n.s.

n.s.

n.s.

n.s.

Kirghizistan
Rép. Dém. Pop.
du Laos
Liban

775

1 003

23

2.6 Micronésie

24

15

-1

-4.5

13 08812 561-53-0.4 Nauru

n.s.

n.s.

n.s.

n.s.

37

36

n.s.

-0.4 Nouv.-Calédonie

372

372

n.s.

n.s.

Malaysie

21 66119 292-237-1.2 Nouv.-Zélande

7 556

7 946

39

0.5

Maldives

1

1

n.s.

6

6

n.s.

n.s.

Mongolie

11 245

10 645

-60

14

14

n.s.

n.s.

Myanmar39 58834 419

-517

35

35

n.s.

n.s.

Népal

4 683

3 900

-78

31 73030 601

-113

-0.4

Oman

1

1

n.s.

n.s. Niue
Mariannes du
-0.5
Nord
-1.4 Palau
Papouasie-1.8
Nouv.-Guinée
5.3 Samoa

130

105

-3

-2.1

Pakistan

2 755

2 361

-39

-1.5 Îles Salomon

2 580

2 536

-4

-0.2

Philippines

6 676

5 789

-89

-1.4 Tonga

4

4

n.s.

n.s.

Qatar
n.s.
1
n.s.
9.6 Vanuatu
441
447
1
0.1
n.s. – non spécifié . Source: FRA 2000 et Document de travail 59,
n.s. – non spécifié . Source: FRA 2000 et Document de travail 59,
Programme d'évaluation mondiale des ressources forestières (FRA), Programme d'évaluation mondiale des ressources forestières (FRA),
Département Foresterie de la FAO, Rome 2001, 69p
Département Foresterie de la FAO, Rome 2001, 69p(www.fao.org/forestry/fo/fra/index.jsp)(www.fao.org/forestry/fo/fra/index.jsp)

3.158

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.1 (SUITE)VARIATION DE LA SUPERFICIE DES FORETS(A utiliser pour la vérification de « S » dans l'Equation 3.2.4)

TABLEAU 3A.1.1 (SUITE)VARIATION DE LA SUPERFICIE DES FORETS(A utiliser pour la vérification de « S » dans l'Equation 3.2.4)

d. EUROPE
Pays

Albanied. EUROPE (Suite)
Superficie totale desforêtsChangement desforêts 1990–2000

Pays

Superficie totale desforêtsChangement desforêts 1990–2000

1990

2000

Changement Taux deannuelchangement

1990

2000

Changement Taux dechangemeannuelnt

000 ha000 ha000 ha /an

000 ha000 ha000 ha /an% / an

n.s.

1.2

1 069

991

-8

% / an-0.8

Liechtenstein

67

Andorre

-

-

-

-

Lituanie

1 946

1 994

5

0.2

Autriche

3 809

3 886

8

0.2

Malte

n.s.

n.s.

n.s.

n.s.

Belarus

6 840

9 402

256

3.2

Pays-Bas

365

375

1

0.3

Belgique &Luxembourg

741

728

-1

-0.2

Norvège

8 558

8 868

31

0.4

BosnieHerzégovine

2 273

2 273

n.s.

n.s.

Pologne

8 872

9 047

18

0.2

Bulgarie

3 486

3 690

20

0.6

Portugal

3 096

3 666

57

1.7

République deMoldavie

318

325

1

0.2

Croatie

1 763

1 783

2

0.1

Rép. Tchèque

2 627

2 632

1

n.s.

Roumanie

6 301

6 448

15

0.2

850 039851 392

135

n.s

-

-

-

-

Danemark

445

455

1

0.2

Fédération
Russe

Estonie

1 935

2 060

13

0.6

San Marino

Finlande

21 855

21 9358n.s.

Slovaquie

1 997

2 177

18

0.9

France14 72515 341

62

0.4

Slovénie

1 085

1 107

2

0.2

Allemagne

10 74010 740n.s.

n.s.

Espagne

13 51014 370

86

0.6

Grèce

3 299

3 599

30

0.9

Suède

27 12827 1341n.s.

Hongrie

1 768

1 840

7

0.4

Suisse

1 156

1 199

4

0.4

Islande

25

31

1

2.2

FYROM

906

906

n.s.

n.s.

Irlande

489

659

17

3.0

Ukraine

9 274

9 584

31

0.3

Italie8 737 1

10 00330

0.3Royaume-Uni

2 624

2 794

17

0.6

Lettonie
2 796
2 923
13
0.4
La valeur pour l'Italie a été fournie par l'Italie et est mentionnée danssa Troisième Communication Nationale à la CCNUCC
n.s. – non spécifié . Source: FRA 2000 et Document de travail 59,
Programme d'évaluation mondiale des ressources forestières (FRA),
Département Foresterie de la FAO, Rome 2001, 69p(www.fao.org/forestry/fo/fra/index.jsp)

Yougoslavie
2 901
2 887
-1
-0.1
n.s. – non spécifié . Source: FRA 2000 et Document de travail 59,
Programme d'évaluation mondiale des ressources forestières (FRA),
Département Foresterie de la FAO, Rome 2001, 69p(www.fao.org/forestry/fo/fra/index.jsp)

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.159

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3A.1.1 (SUITE)VARIATION DE LA SUPERFICIE DES FORETS(A utiliser pour la vérification de « S » dans l'Equation 3.2.4)

TABLEAU 3A.1.1 (SUITE)VARIATION DE LA SUPERFICIE DES FORETS(A utiliser pour la vérification de « S » dans l'Equation 3.2.4)

e. AMÉRIQUE DU NORD ET CENTRALE
Pays

Superficie totale desforêtsf. AMÉRIQUE DU SUD

Changement desforêts 1990–2000

Pays

Superficie totale desforêtsChangement desforêts 1990–2000

1990

2000

Changement
annuelchangement

1990

2000

Changement Taux deannuelchangement

000 ha000 ha000 ha /an% / an000 ha000 ha000 ha /an

Taux de% / anAntigua etBarbuda

9

9

n.s.

n.s.

Argentine

37 49934 648-285-0.8

Bahamas

842

842

n.s.

n.s.

Bolivie

54 67953 068-161-0.3

Barbade

2

2

n.s.

n.s.

Brésil566 998

543 905-2 309-0.4

Belize

1 704

1 348

-36

-2.3

Chili

15 73915 536-20-0.1

Bermudes

-

-

-

-

Colombie

51 50649 601-190-0.4Îles Vierges
Britanniques.

3

3

n.s.

n.s.

Équateur

11 92910 557-137-1.2

244 571

244 571

n.s.

n.s.

Îles Malouines

-

-

-

-

13

13

n.s.

n.s.

Guyane Française

7 926

7 926

n.s.

n.s.

CanadaÎles Caïmans
Costa Rica

2 126

1 968

-16

-0.8

Guyana17 36516 879

-49

-0.3

Cuba

2 071

2 348

28

1.3

Paraguay

24 60223 372-123-0.5

Dominique

50

46

n.s.

-0.7

Pérou

67 90365 215-269-0.4

République
Dominicaine

1 376

1 376

n.s.

n.s.

Surinam

14 11314 113n.s.

n.s.

El Salvador

193

121

-7

-4.6

Uruguay

791

1 292

50

5.0

Groenland

-

-

-

-

Grenade

5

5

n.s.

0.9

Guadeloupe

67

82

2

2.1

Guatemala

3 387

2 850

-54

-1.7

Haïti

158

88

-7

-5.7

Honduras

5 972

5 383

-59

-1.0

Jamaïque

379

325

-5

-1.5

Martinique

47

47

n.s.

n.s.

Mexique

61 51155 205-631-1.1

Montserrat

3

3

n.s.

n.s.

AntillesNéerlandaises

1

1

n.s.

n.s.

Nicaragua

4 450

3 278

-117

-3.0

Panama

3 395

2 876

-52

-1.6

Porto-Rico

234

229

-1

-0.2

Saint Kitts et
Nevis

4

4

n.s.

-0.6

Sainte Lucie

14

9

-1

-4.9

Saint-Pierre-etMiquelon

-

-

-

-

Saint-Vincent
et Grenadines

7

6

n.s.

-1.4

Trinité etTobago

281

259

-2

-0.8

États-Unis

222 113225 993388

0.2

Venezuela
51 68149 506-218-0.4
n.s. – non spécifié . Source: FRA 2000 et Document de travail 59,
Programme d'évaluation mondiale des ressources forestières (FRA),
Département Foresterie de la FAO, Rome 2001, 69p(www.fao.org/forestry/fo/fra/index.jsp)

Îles Vierges
14
14
n.s.
n.s.
des États-Unisn.s. – non spécifié . Source: FRA 2000 et Document de travail 59,
Programme d'évaluation mondiale des ressources forestières(FRA), Département Foresterie de la FAO, Rome 2001, 69p(www.fao.org/forestry/fo/fra/index.jsp)

3.160

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.2
STOCKS DE BIOMASSE AERIENNE DES FORETS REGENEREES NATURELLEMENT, PAR GRANDES CATEGORIES(tonnes de matière sèche /ha)(*A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pour Tconversion dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres cultivées et pourTconversion dans l'Equation 3.4.13 dans la section Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct ou Ct dans l'Equation 3.2.3 de la2
1section Terres forestières)Forêts tropicales 1

Afrique

Pluvieuse

Humide à
saison sèche
courteHumide à saison sèche
longueSèche

Montagnarde
humideMontagnarde
sèche

310
(131 - 513)

260
(159 – 433)

123
(120 - 130)72
(16 - 195)

191

40

275
(123 - 683)
348
(280 - 520)
347
(118 - 860)

182
(10 – 562)

127(100 - 155)

60

290

160

70

217
(212 - 278)212
(202- 406)78
(45 - 90)

Asie et Océanie:

Continentale
MaritimeAmérique222(81 - 310)
362
(330 - 505)
234
(48 - 348)

50
50
60

Forêts tempérées
Classe d'âge

Conifères

Caducifoliées

Mixtes Caducifoliées-Conifères

Eurasie et Oceanie≤20 ans>20 ans

100(17 - 183)
134
(20 - 600)

17

40

122
(18 -320)128(20-330)52(17-106)126(41-275)

58(7-126)132(53-205)49(19-89)140(68-218)

Amérique≤20 ans>20 ansForêts boréales
Mixtes Caducifoliées-Conifères

Conifères

Forêt-Toundra≤20 ans

12>20 ans

50

1060(12.3-131)

4
20(21- 81)

15

7

3

40

46

15

Classe d’Age
EurasieAmérique≤20 ans>20 ans

Remarque: Les données sont fournies sous forme de valeur moyenne et de plage de valeurs possibles (entre parenthèses).
1
La définition des types de forêts et les exemples par région sont illustrés dans l'Encadré 2 et aux Tableaux 5-1, p 5.7-5.8 des Lignes directrices du GIEC

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.161

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3A.1.3
STOCKS DE BIOMASSE AERIENNE DES FORETS DE PLANTATIONS, PAR GRANDES CATEGORIES (tonnes de matière sèche/ha)(A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pour Tconversion dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres cultivées et pourTconversion dans l'Equation 3.4.13 dans la section Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct2 ou Ct1 dans l'Equation 3.2.3 de lasection Terres forestières)Classed'âgeForêts tropicales et sub-tropicales
Humide à
Humide à
Pluvieusesaison sèche saison sèche
courtelongueSèche

R > 2000

R<1000R>1000

R<10002000>R>1000

Montagnard Montagnard
e humidee sècheAfrique
Caducifoliée
Pinus≤20 ans

100

80

30

20

100

40

>20 ans

300

150

70

20

150

60

≤20 ans

60

40

20

15

40

10

>20 ans

200

120

60

20

100

30

Asie:
Caducifoliée

Toutes

220

180

90

40

150

40

Autres espèces

Toutes

130

100

60

30

80

25

Toutes

300

270

110

60

170

60

Amérique
Pinus
Eucalyptus

Toutes

200

140

110

60

120

30

Tectona

Toutes

170

120

90

50

130

30

Autres Caducifoliées

Toutes

150

100

60

30

80

30

Forêts tempérées
Classe d'âge

Pins

Autres conifères

Caducifoliée

Eurasie
Maritime
Continentale
Mediterranéenne & steppe≤20 ans

40

40

30

>20 ans

150

250

200

≤20 ans

25

30

15

>20 ans

150

200

200

≤20 ans

17

20

10

>20 ans

100

120

80

Amérique du Sud

Toutes120

90

Amérique du Nord

Toutes100
175(50−275)300−Forêts boréales
EurasieAmérique du Nord

3.162

Classe d'âge

Pins

Autres conifères

Caducifoliée≤20 ans

5

5>20 ans

40

40

Toutes

50

40

5
25
25

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.4
VOLUME DE STOCKS SUR PIED MOYENS (1) ET DE BIOMASSE
AERIENNE (2) (MATIERE SECHE) DES FORETS EN 2000
(SOURCE FRA 2000)(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pourTconversion dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres
cultivées et pour Tconversion dans l'Equation 3.4.13 dansla section Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct ou Ct
2
1
dans l'Equation 3.2.3 de la section Terres forestières.

TABLEAU 3A.1.4 (SUITE)VOLUME DE STOCKS SUR PIED MOYENS (1) ET DE BIOMASSE
AERIENNE (2) (MATIERE SECHE) DES FORETS EN 2000
(SOURCE FRA 2000)(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pourTconversion dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres
cultivées et pour Tconversion dans l'Equation 3.4.13 dansla section Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct ou Ct
2
1
dans l'Equation 3.2.3 de la section Terres forestières

a. AFRIQUE

a. AFRIQUE (Suite)

Pays

Volume(aérien)

Biomasse(aérienne)

Information

m3 / hat / haSourcePays

Volume(aérien)

Biomasse(aérienne)

Information

m3 / hat / haSourceAlgérie

44

75

IN

Madagascar

114

194

IN

Angola39

54

IN

Malawi

103

143

IN

Bénin

140

195

IP

Mali

22

31

IP

Botswana

45

63

IN

Mauritanie

4

6

ES

Burkina Faso

10

16

IN

Maurice

88

95

ES

Burundi

110

187

ES

Maroc

27

41

IN

Cameroun

135

131

IP

Mozambique

25

55

IN

Cap Vert

83

127

ES

Namibie7

12IP

République
Centrafricaine

85

113

IP/EX

Niger

3

4

IP

Tchad

11

16

ES

Nigeria

82

184

ES

Comores

60

65

ES

Réunion

115

160

ES

Congo

132

213

EX

Rwanda

110

187

ES

Côte d'Ivoire

133

130

IP

Sainte Hélène

Rép. Dém. du
Congo

133

225

IN

São Tomé etPrincipe

108

116

IN

Djibouti

21

46

ES

Sénégal

31

30

IN

Egypte

108

106

ES

Seychelles

29

49

ES

Guinée-Équatorielle

93

158

IP

Sierra Leone

143

139

ES

Éritrée

23

32

IN

Somalie

18

26

ES

Éthiopie

56

79

IP

Afrique du Sud

49

81

EX

Gabon

128

137

ES

Soudan9

12ES

Gambie13

22

IN

Swaziland

39

115

IN

Ghana

49

88

ES

Togo

92

155

IP

Guinée

117

114

IP

Tunisie

18

27

IN

Guineé-Bissau

19

20

IN

Ouganda

133

163

IN

Kenya

35

48

ES

République Unie
de Tanzanie

43

60

IN

Lesotho

34

34

ES

Sahara Occidental

18

59

IN

Liberia

201

196

ES

Zambie

43

104

ES

Jamahiriya arabelibyenne

14

20

ES

Zimbabwe

40

56

IN

Sources : IN = Inventaire national; IP = Inventaire partial; ES =Estimation; EX = Données externes (d'autres régions)

Sources : IN = Inventaire national; IP = Inventaire partial; ES =Estimation; EX = Données externes (d'autres régions)

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.163

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3A.1.4 (SUITE)VOLUME DE STOCKS SUR PIED MOYENS (1) ET DE BIOMASSE
AERIENNE (2) (MATIERE SECHE) DES FORETS EN 2000
(SOURCE FRA 2000)(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pourTconversion dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres
cultivées et pour Tconversion dans l'Equation 3.4.13 dansla section Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct ou Ct
2
1
dans l'Equation 3.2.3 de la section Terres forestières

TABLEAU 3A.1.4 (SUITE)VOLUME DE STOCKS SUR PIED MOYENS (1) ET DE BIOMASSE
AERIENNE (2) (MATIERE SECHE) DES FORETS EN 2000
(SOURCE FRA 2000)(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pourTconversion dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres
cultivées et pour Tconversion dans l'Equation 3.4.13 dansla section Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct ou Ct
2
1
dans l'Equation 3.2.3 de la section Terres forestières

b. ASIE

b. ASIE (Suite)
Volume(aérien)

Biomasse(aérienne)

Information

m3 / hat / haSourceAfghanistan

22

27

FAO

Arménie

128

66

Azerbaïdjan

136

Bahreïn

14

Pays

Volume(aérien)

Biomasse(aérienne)

Information

m3 / hat / haSource

Qatar

13

12

FAO

FAO

Rep. de Corée

58

36

IN

105

FAO

Arabie Saoudite

12

12

FAO

14

FAO

Singapour

119

205

FAO

Pays

Bangladesh

23

39

FAO

Sri Lanka

34

59

Bhoutan

163

178

FAO

Rep. Arabe de Syrie

29

28

FAO
FAO

Brunei Darussalam

119

205

FAO

Tadjikistan

14

10

FAO

Cambodge

40

69

FAO

Thaïlande

17

29

IN

Chine

52

61

IN

Turquie

136

74

FAO

Chypre

43

21

FAO

Turkménistan

4

3

FAO

Rép. Dém. Pop. de
Corée

41

25

ES

Emirats Arabes
Unis

-

-

-

Timor oriental

79

136

FAO

Ouzbékistan

6

Viet Nam

38

66

ES

Bande de Gaza

FAO

Géorgie

145

97

FAO

Cisjordanie

-

-

-

Inde

43

73

IN

Yémen

14

19

FAO

Indonésie

79

136

FAO

Iran, Rép. Islamique

86

149

FAO

Irak

29

28

FAO

Israël

49

-

FAO

Japon

145

88

FAO

Jordanie

38

37

FAO

Kazakhstan

35

18

FAO

Koweït

21

21

FAO

Kirghizistan

32

-

FAO

29

31

IN

Rép. Dém. Pop. du
Laos
Liban

TABLEAU 3A.1.4 (SUITE)VOLUME DE STOCKS SUR PIED MOYENS (1) ET DE BIOMASSE
AERIENNE (2) (MATIERE SECHE) DES FORETS EN 2000
(SOURCE FRA 2000)(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pourTconversion dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres
cultivées et pour Tconversion dans l'Equation 3.4.13 dansla section Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct ou Ct
2
1
dans l'Equation 3.2.3 de la section Terres forestières
c. OCÉANIE

23

22

FAO

Malaisie

119

205

ES

Maldives---

Mongolie

128

80

IN

Samoa Américaines

Myanmar

33

57

IN

Népal

100

109

Oman

17

17

Pakistan

22

27

FAO

Philippines

66

114

IN

Volume(aérien)

Biomasse(aérienne)

Information

m3 / hat / haSourceAustralie

55

57

FAO

IP

Îles Cook

-

-

-

FAO

Fidji

-

-

-

Polynésie Française

-

-

-

Guam

-

-

-

Sources : IN = Inventaire national; IP = Inventaire partial; ES =Estimation; EX = Données externes (d'autres régions)

3.164

Pays

Sources : IN = Inventaire national; IP = Inventaire partial; ES =Estimation; EX = Données externes (d'autres régions))

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.4 (SUITE)VOLUME DE STOCKS SUR PIED MOYENS (1) ET DE BIOMASSE
AERIENNE (2) (MATIERE SECHE) DES FORETS EN 2000
(SOURCE FRA 2000)(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pourTconversion dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres
cultivées et pour Tconversion dans l'Equation 3.4.13 dansla section Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct ou Ct
2
1
dans l'Equation 3 2 3 de la section Terres forestières
c.OCÉANIE (Suite)
Volume(aérien)

Biomasse(aérienne)

Information

m3 / hat / haSourceKiribati---Îles Marshall

-

-

-

Pays

TABLEAU 3A.1.4 (SUITE)VOLUME DE STOCKS SUR PIED MOYENS (1) ET DE BIOMASSE
AERIENNE (2) (MATIERE SECHE) DES FORETS EN 2000
(SOURCE FRA 2000)(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pourTconversion dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres
cultivées et pour Tconversion dans l'Equation 3.4.13 dansla section Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct ou Ct
2
1
dans l'Equation 3 2 3 de la section Terres forestièresd. EUROPE (Suite)
Volume(aérien)

Biomasse(aérienne)

Information

m3 / hat / haSourceCroatie

201

107

FAO

Rép. Tchèque

260

125

FAO

Pays

Micronésie

-

-

-

Danemark

124

58

FAO

Nauru

-

-

-

Estonie

156

85

FAO

Nouv.-Calédonie

-

-

-

Finlande

89

50

IN

Nouv.- Zélande

321

217

FAO

France

191

92

FAO

Niue

-

-

-

Allemagne

268

134

FAO

Mariannes du Nord

-

-

-

Grèce

45

25

FAO

Palau

-

-

-

Hongrie

174

112

FAO

Pap. Nouv.-Guinée

34

58

IN

Islande

27

17

FAO

Samoa

-

-

-

Irlande

74

25

FAO

Îles Salomon

-

-

-

Italie

145

74

FAO

Tonga

-

-

-

Lettonie

174

93

FAO

Liechtenstein

254

119

FAO

Lituanie

183

99

FAO

Malte

232

Pays-Bas

160

Vanuatu
Sources : IN = Inventaire national; IP = Inventaire partial; ES =Estimation; EX = Données externes (d'autres régions)

TABLEAU 3A.1.4 (SUITE)VOLUME DE STOCKS SUR PIED MOYENS (1) ET DE BIOMASSE
AERIENNE (2) (MATIERE SECHE) DES FORETS EN 2000
(SOURCE FRA 2000)(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pour Tconversion dansl'Equation 3.3.8 dans la section Terres cultivées et pour Tconversion
dans l'Equation 3.4.13 dans la section Prairies, etc. Ne pas utiliser
pour Ct ou Ct dans l'Equation 3.2.3 de la section Terres forestières
2

1

d. EUROPE

FAO
107

FAO

Norvège

89

49

FAO

Pologne

213

94

FAO

Portugal

82

33

FAO

République deMoldavie

128

64

FAO

Roumanie

213

124

FAO

Fédération Russe

105

56

FAO

San Marino

0

0

FAO

Volume(aérien)

Biomasse(aérienne)

Information

Slovaquie

253

142

FAO

Slovénie

283

178

FAO

m3 / hat / haSourceEspagne

44

24

FAO

Albanie

81

58

FAO

Suède

107

63

IN

Andorre0

0

FAO

Suisse

337

165

FAO

Autriche

286

250

FAO

FYROM

70

-

FAO

Biélorussie

153

80

FAO

Ukraine

179

-

FAO

218

101

FAO

Royaume-Uni

128

76

FAO

110

-

FAO

Yougoslavie

111

23

FAO

130

76

FAO

Pays

Belgique &Luxembourg
Bosnie &Herzégovine
Bulgarie

Sources : IN = Inventaire national; IP = Inventaire partial; ES =Estimation; EX = Données externes (d'autres régions)

Sources : IN = Inventaire national; IP = Inventaire partial; ES =Estimation; EX = Données externes (d'autres régions)

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.165

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3A.1.4 (SUITE)VOLUME DE STOCKS SUR PIED MOYENS (1) ET DE BIOMASSE
AERIENNE (2) (MATIERE SECHE) DES FORETS EN 2000
(SOURCE FRA 2000)(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pourTconversion dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres
cultivées et pour Tconversion dans l'Equation 3.4.13 dansla section Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct2 ou Ct1
dans l'Equation 3.2.3 de la section Terres forestières

TABLEAU 3A.1.4 (SUITE)VOLUME DE STOCKS SUR PIED MOYENS (1) ET DE BIOMASSE
AERIENNE (2) (MATIERE SECHE) DES FORETS EN 2000
(SOURCE FRA 2000)(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pourTconversion dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres
cultivées et pour Tconversion dans l'Equation 3.4.13 dansla section Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct2 ou Ct1
dans l'Equation 3.2.3 de la section Terres forestières

e. AMÉRIQUE DU NORD ET CENTRALE

e. AMÉRIQUE DU NORD ET CENTRALE (Suite)

Volume(aérien)

Biomasse(aérienne)

Information

m3 / hat / haSourceAntigua etBarbuda

116

210

ES

Bahamas

-

-

Pays

Volume(aboveground)

Biomass(aboveground)

Information

m3 / hat / haSourceSaint-Vincent etGrenadines

166

173

IN

-

Trinité et Tobago

71

129

ES

États-Unis

136

108

FAO

Îles Vierges desÉtats-Unis

-

-

-

Barbade---Belize

202

211

ES

Bermudes---Îles Vierges
Britanniques

-

-

-

Canada

120

83

FAO

Îles Caïmans

-

-

-

Costa Rica

211

220

ES

Cuba

71

114

IN

DominiqueRépublique
Dominicaine

91

166

ES

29

53

ES

El Salvador

223

202

FAO

Groënland---

Country

TABLEAU 3A.1.4 (SUITE)VOLUME DE STOCKS SUR PIED MOYENS (1) ET DE BIOMASSE
AERIENNE (2)(MATIERE SECHE) DES FORETS EN 2000 (SOURCE FRA 2000)(1) A utiliser pour V dans l'Equation 3.2.3.
(2) A utiliser pour Bw dans l'Equation 3.2.9, pour Tconversion
dans l'Equation 3.3.8 dans la section Terres cultivées etpour Tconversion dans l'Equation 3.4.13 dans la section
Prairies, etc. Ne pas utiliser pour Ct ou Ct dans21l'Equation 3.2.3 de la section Terres forestières.
f. AMÉRIQUE DU SUD
PaysVolume (aérien)3m / haBiomasse(aérienne)

Information

Grenade

83

150

IP

Guadeloupe

-

-

-

Argentine25

t / ha68

SourceES

Guatemala

355

371

ES

Bolivie

114

183

IP

Haïti

28

101

ES

Brésil

131

209

ES

Honduras

58

105

ES

Chili

160

268

ES

Jamaïque

82

171

ES

Colombie

108

196

IN

Martinique

5

5

ES

Équateur

121

151

ES

Mexique

52

54

IN

Îles Malouines

-

-

-

Montserrat

-

-

-

Guyane Française

145

253

ES

AntillesNéerlandaises

-

-

-

Guyana

145

253

ES

Nicaragua

154

161

ES

Paraguay

34

59

ES

Panama

308

322

ES

Pérou

158

245

IN

Porto-Rico

-

-

-

Surinam

145

253

ES

Saint Kitts et
Nevis

-

-

-

Uruguay---Sainte Lucie

190

198

ES

Venezuela
134
233
ES
Information source: NI = National inventory; PI = Partial inventory;
ES = Estimate; EX = External data (from other regions)Saint-Pierre-etMiquelon
Information source: NI = National inventory; PI = Partial inventory;
ES = Estimate; EX = External data (from other regions)

3.166

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.5
ACCROISSEMENT ANNUEL MOYEN DE LA BIOMASSE AERIENNE REGENEREE NATURELLEMENT,PAR GRANDES CATEGORIES(tonnes de matière sèche/ha/an)(A utiliser pour AA dans l'Equation 3.2.5)
Forêts tropicales et sub-tropicales
PluvieuseClasse d'âge

Humide à
saison sèche
courteP > 2000

Humide à
saison sèche
longue2000>P>1000

Sèche

Montagnarde Montagnarde
humidesèche

P<1000P>1000

P<1000Afrique≤20 ans

10,0

5,3

2,4
(2,3 – 2,5)

1,2
(0,8 – 1,5)

5,0

2,0
(1,0 – 3,0)

>20 ans

3,1 (2,3 -3,8)

1,3

1,8
(0,6 – 3,0)0,9(0,2 – 1,6)

1,0

1, 5
(0,5 – 4,5)

≤20 ans

7,0(3,0 – 11,0)

9,0

6,0

5,0

5,0

1,0

>20 ans

2,2(1,3 – 3,0)

2,0

1,5

1,3
(1,0 – 2,2)

1,0

0,5

≤20 ans

13,0

11,0

7,0

2,0

12,0

3,0

>20 ans

3,4

3,0

2,0

1,0

3,0

1,0

≤20 ans

10,0

7,0

4,0

4,0

5,0

1,8

>20 ans

1,9(1,2 – 2,6)

2,0

1,0

1,0

1,4
(1,0 – 2,0)0,4Asie & Océanie
Continentale

MaritimeAmériqueForêts tempérées
Classe d’âgeConifères

Caducifoliées≤20 ans

3,0(0,5 – 6,0)4,0(0,5 – 8,0)

>20 ans

3,0(0,5 – 6,0)4,0(0,5 – 7,5)Forêts boréales
Mixtes CaducifoliéesConifères

ConiferesForêt-Toundra

Caducifoliées≤20 ans

1,0

1,5

0,4
(0,2 – 0,5)1,5(1,0 – 2,0)

>20 ans

1,5

2,5

0,4
(0,2 – 0,5)

1,5

≤20 ans

1,1(0,7 – 1,5)0,8
(0,5 – 1,0)0,4(0,2 – 0,5)1,5(1,0 – 2,0)

>20 ans

1,1(0,7 –– 1,5)

1,5
(0,5 – 2,5)0,4(0,2 – 0,5)

1,3
(1,0 – 1,5)Classe d’âge

EurasieAmériqueRemarque : P= précipitations annuelle en mm/an
Remarque : Les données sont fournies sous forme de valeur moyenne et de plage de valeurs possibles.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.167

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3A.1.6
ACCROISSEMENT ANNUEL MOYEN DE LA BIOMASSE AERIENNE DES PLANTATIONS, PAR GRANDES CATEGORIES(TONNES DE MATIERE SECHE /HA/AN)(A utiliser pour AA dans l'Equation 3.2.5. Dans le cas de valeurs manquantes, il est préférable d'utiliser des donnéesd'accroissement du volume du bois de fût Av du Tableau 3A.1.7)
Forêts tropicales et sub-tropicales

Classe d'âge

Pluvieuse

Humide à
Humide à
saison sèche saison sèche
courtelongueSèche

P >2000

2000>P>1000

P<1000P>1000

P<1000Montagnard Montagnard
e humidee sècheAfrique
Eucalyptus spp

Pinus sp

≤20 ans

-

20,0

12,6

5,1
(3,0-7,0)-->20 ans

-

25,0

-

8,0
(4,9-13,6)--≤20 ans

18,0

12,0

8,0

3,3 (0,5-6,0)

-

-

15,0

11,0

2,5

-

-

>20 ans≤20 ans

6,5(5,0-8,0)9,0(3,0-15,0)10,0(4,0-16,0)

15,0

11,0

-

>20 ans

-

-

-

11,0

-

-

Eucalyptus spp

Toutes5,0(3,6-8,0)

8,0

15,0
(5,0-25,0)

-

3,1

-

autres espèces-

5,2(2,4-8,0)

7,8(2,0-13,5)

7,1(1,6-12,6)

6,45(1,2-11,7)

5,0(1,3-10,0)-Amérique

-

-

-

-

-

-

-

Pinus

-

18,0

14,5
(5,0 – 19,0)7,0(4,0 - 10,3)

5,0

14,0

-

Eucalyptus-

21,0(6,4 - 38,4)

16,0(6,4 - 32,0)16,0(6,4 - 32,0)

16,0

13,0
(8,5 - 17,5)-

Tectona

-

15,0

8,0
(3,8 - 11,5)

8,0(3,8 - 11,5)

-

2,2

-

Autrescaducifoliées-

17,0(5,0 - 35,0)18,0(8,0 – 40,0)

10,5(3,2 - 11,8)

-

4,0

-

autresAsie

Remarque 1 : P = précipitations annuelle en mm/an
Remarque : Les données sont fournies sous forme de valeur moyenne et de plage de valeurs possibles.
Remarque 3 : Certaines données boréales ont été calculées à partir de données d'origine de Zakharov et al. (1962), Zagreev et al. (1993),
Isaev et al. (1993), en utilisant 0,23 comme rapport de biomasse souterraine/aérienne et en supposant une augmentation linéaire del'accroissement annuel entre 0 et 20 ans.
Remarque 4 : Pour les plantations des zones tempérées et boréales, conformément aux bonnes pratiques, on utilisera des donnéesd'accroissement du volume de bois de fût (Av dans l'Equation 3.2.5) à la place de l'accroissement de la biomasse aérienne comme indiquédans le Tableau ci-dessus..

Références pour les Tableaux 3A.1.2, 3A.1.3, 3A.1.4, 3A.1.5, et 3A.1.6
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3.168

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

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Temperées
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Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.169

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

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3.170

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.7
ACCROISSEMENT ANNUEL NET DE LA BIOMASSE AERIENNE EN VOLUME, DANS LES PLANTATIONS, PAR
3

ESPECES (m /ha/an)(A utiliser pour Av dans l'Equation 3.2.5)IV(m³ ha-¹ yr-¹)

EspècesPlage

Moyenne*E. deglupta

14 - 50

32

E. globulus

10 - 4025

E. grandis

15 - 5032,5E. saligna

10 - 5532,5

E. camaldulensis

15 - 30

22,5

E. urophylla

20 - 60

40

E. robusta

10 - 40

25

Pinus caribaea var. caribaea

10 - 28

19

Pinus caribaea var. hondurensis

20 - 50

35

Pinus patula

8 - 4024

Pinus radiata

12 - 35

23,5

Pinus oocarpa

10 - 40

25

Araucaria angustifolia

8 - 2416

A. cunninghamii

10 - 18

14

Gmelina arborea

12 - 50

31

Swietenia macrophylla

7 - 3018,5Tectona grandis

6 - 18

12

Casuarina equisetifolia

6 - 2013

C. junghuhniana

7 - 11

9

Cupressus lusitanica

8 - 4024

Cordia alliadora

10 - 20

15

Leucaena leucocephala

30 - 55

42,5

Acacia auriculiformis

6 - 2013

Acacia mearnsii

14 - 25

19,5

Terminalia superba

10 - 14

12

Terminalia ivorensis

8 - 1712,5

Dalbergia sissoo
5-8
6,5* Les Parties qui ont lieu de penser que leurs plantations sont situées sur des sites plus
fertiles que la moyenne sont invitées à utiliser la valeur moyenne + 50 pour cent ; lesParties qui ont lieu de penser que leurs plantations sont situées sur des sites peu fertiles
sont invitées à utiliser la valeur moyenne -50 pour cent.
Source: Ugalde, L. et Prez, O. Mean annual volume increment of selected industrial forest planatation
species. Forest Plantation Thematic Papers, Working paper 1. FAO (2001)
Disponible à http://www.fao.org/DOCREP/004/AC121E/AC121E00.HTM

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.171

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Autre

PrairieForêt/plantation caducifoliée
tempéréeForêt/
plantation deconifères

Forêt
tropicale/subtropicale

TABLEAU 3A.1.8
RAPPORT MOYEN BIOMASSE SOUTERRAINE/AERIENNE (RAPPORT SYSTEME RACINAIRE/SYSTEME FOLIACE, R),
REGENEREE NATURELLEMENT, PAR GRANDES CATEGORIES (tonnes de matière sèche/tonne de matière sèche)(A utiliser pour R dans l'Equation 3.2.5)
Type de végétation

Biomasseaérienne (t/ha)

MoyenneSDPlage
inférieurePlagesupérieure

RéférencesForêt secondaire tropicale/subtropicale

<125

0,42

0,22

0,14

0.83

5, 7, 13, 25, 28, 31, 48,
71

NS

0,24

0,03

0,22

0.33

33, 57, 63, 67, 69

NS

0,27

0,01

0,27

0.28

65

Forêt primaire tropicale/subtropicale humideForêt tropicale/sub-tropicale
sècheForêt/plantation de conifères

<50

0,46

0,21

0,21

1.06

2, 8, 43, 44, 54, 61, 75

Forêt/plantation de conifères

50-150

0,32

0,08

0,24

0.50

6, 36, 54, 55, 58, 61Forêt/plantation de conifères

>150

0,23

0,09

0,12

0.49

1, 6, 20, 40, 53, 61, 67,
77, 79Forêt de chênes

>70

0,35

0,25

0,20

1.16

15, 60, 64, 67

Plantation d'eucalyptus

<50

0,45

0,15

0,29

0.81

9, 51, 59

Plantation d'eucalyptus

50-150

0,35

0,23

0,15

0.81

4, 9, 59, 66, 76

Forêt/Plantation d'eucalyptus

>150

0,20

0,08

0,10

0.33

4, 9, 16, 66

Autre forêt caducifoliée

<75

0,43

0,24

0,12

0.93

30, 45, 46, 62

Autre forêt caducifoliée

75-150

0,26

0,10

0,13

0.52

30, 36, 45, 46, 62, 77,
78, 81

Autre forêt caducifoliée

>150

0,24

0,05

0,17

0.30

3, 26, 30, 37, 67, 78, 81

Steppe/toundra

NS

3,95

2,97

1,92

10.51

50, 56, 70, 72

Prairie tempérée/sub-tropicale/tropicale

NS

1,58

1,02

0,59

3.11

22, 23, 32, 52

Prairie semi-aride

NS

2,80

1,33

1,43

4.92

17-19, 34

Zone arborée/savane

NS

0,48

0,19

0,26

1.01

10-12, 21, 27, 49, 65,
73, 74

Zone arbustive

NS

2,83

2,04

0,34

6.49

14, 29, 35, 38, 41, 42,
47, 67

Marais littoral

NS

1,04

0,21

0,74

1.23

24, 39, 68, 80

NS = Non spécifié

Références pour le Tableau 3A.1.8
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3.172

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

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Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.173

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

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3.174

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.9-1
DENSITES LIGNEUSES DE BASE (D) DU BOIS DE FUT POUR ESPECES ARBOREES BOREALES ET
3
TEMPEREES (tonnes de matière sèche /m volume non sec)
(A utiliser pour D dans les Equations 3.2.3., 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)
Densité ligneuse de basem0/Vnon sec

Source

Abies

0,40

1

Acer

0,52

1

Alnus

0,45

1

Betula0,511

Carpinus betulus

0,63

3

Castanea sativa

0,48

3

Espèce ou genre

Fagus sylvatica

0,58

1

Fraxinus

0,57

1

Juglans

0,533

Larix decidua

0,46

1

Larix kaempferi

0,49

3

Picea abies

0,40

1

Picea sitchensis

0,40

2

Pinus pinaster

0,44

5

Pinus strobus

0,32

1

Pinus sylvestris

0,42

1

Populus

0,35

1

Prunus0,491

Pseudotsuga menziesii

0,45

1

Quercus

0,58

1

Salix

0,45

1

Thuja plicata

0,31

4

Tilia

0,43

1

Tsuga

0,42

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Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.175

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3A.1.9-2
DENSITES LIGNEUSES DE BASE (D) DU BOIS DE FUT POUR ESPECES ARBOREES TROPICALES (tonnes de matière sèche /m3
volume non sec) (A utiliser pour D dans les Equations 3.2.3., 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)
ASIE

D

AMÉRIQUED

AFRIQUED

Acacia leucophloea

0,76

Albizia spp.

0,52

Afzelia spp.

0,67

Adina cordifolia

0,58, 0,59+

Alcornea spp.

0,34

Aidia ochroleuca

0,78*

Aegle marmelo

0,75Alexa grandiflora

0,6

Albizia spp.

0,52

Agathis spp.

0,44

Alnus ferruginea

0,38

0,63*

Aglaia llanosiana

0,89

Anacardium excelsum

0,41

Alangium longiflorum

0,65

Anadenanthera macrocarpa

0,86Allanblackia floribunda
Allophyllus africanus f.
acuminatus
Alstonia congensis

Albizzia amara

0,70*

Andira retusa

0,67

Amphimas pterocarpoides

0,63*

Albizzia falcataria

0,25Aniba riparia lduckei

0,62

Anisophyllea obtusifolia

0,63*

Aleurites trisperma

0,43

Antiaris africana

0,38

Annonidium mannii

0,29*

Alnus japonica

0,43

Apeiba echinata

0,36

Anopyxis klaineana

0,74*

Alphitonia zizyphoides

0,5

0,7

Anthocleista keniensis

0,50*

Alphonsea arborea

0,69

0,75

Anthonotha macrophylla

0,78*Alseodaphne longipes

0,49

Artocarpus comunis
Aspidosperma spp.
(araracanga group)
Astronium lecointei

Anthostemma aubryanum

0,32*

Alstonia spp.

0,37

Bagassa guianensis

0,68, 0,69+

Amoora spp.

0,6Banara guianensis

0,61

Anisophyllea zeylanica

0,46*

Basiloxylon exelsum

Anisoptera spp,

0,54

Beilschmiedia sp.

Anogeissus latifolia

0,78, 0,79+

Berthollettia excelsa

0,59, 0,63+

Baillonella toxisperma

0,71

Anthocephalus chinensis

0,36, 0,33+

Bixa arborea

0,32Balanites aegyptiaca

0,63*

0,73

0,45
0,33

Antiaris spp.

0,38

Antrocaryon klaineanum

0,50*

0,58

Aucoumea klaineana

0,37

0,61

Autranella congolensis

0,78

Antidesma pleuricum

0,59

Bombacopsis sepium

0,39

Baphia kirkii

0,93*

Aphanamiris perrottetiana

0,52

Borojoa patinoi

0,52

Beilschmiedia louisii

0,70*

Araucaria bidwillii

0,43

0,74

Beilschmiedia nitida

0,50*

Artocarpus spp.

0,58

0,64, 0,66+

Berlinia spp.

0,58

Azadirachta spp.

0,52

Bowdichia spp.
Brosimum spp. (alicastrum
group)
Brosimum utile

0,41, 0,46+

Blighia welwitschii

0,74*

Balanocarpus spp.

0,76

Brysenia adenophylla

0,54Bombax spp.

0,4

Barringtonia edulis *0,48

Buchenauia capitata

0,61, 0,63+

Brachystegia spp.

0,52

Bauhinia spp.

0,67

Bucida buceras

0,93

Bridelia micrantha

0,47*

Beilschmiedia tawa

0,58

Bulnesia arborea

1

Calpocalyx klainei

0,63*Berrya cordifolia

0,78*

Bursera simaruba

0,29, 0,34+

Canarium schweinfurthii

0,40*

Bischofia javanica

0,64Canthium rubrocostratum

0,63*

Bleasdalea vitiensis

0,54, 0,58, 0,62+ Byrsonima coriacea
0,43

Cabralea cangerana

0,55

Carapa procera

0,59

Bombax ceiba
Bombycidendron
vidalianum

0,33

Caesalpinia spp.

1,05

Casearia battiscombei

0,5

0,53

Calophyllum sp.

0,65

Cassipourea euryoides

0,70*

Boswellia serrata

0,50,33 ,0,50+

Cassipourea malosana

0,59*

Bridelia squamosa

0,5Campnosperma
panamensis
Carapa sp.

Buchanania latifolia

0,45

Caryocar spp.

0,69, 0,72+

Bursera serrata

0,59Casearia sp.

0,62

Butea monosperma

0,48

Cassia moschata

Calophyllum spp.

0,53

Casuarina equisetifolia

Calycarpa arborea

0,53Catostemma spp.

0,55

Cananga odorata

0,29

Cecropia spp.

0,36

Coelocaryon preussii

0,56”

Canarium spp.

0,44

Cedrela spp.

0,40, 0,46+

0,70”Canthium monstrosum

0,42

Cedrelinga catenaeformis

0,41, 0,53+

Cola sp.
Combretodendron
macrocarpum

0,47

Ceiba pentandra

0,26

Celtis spp.

0,59

Chlorophora ercelsa

0,55

0,71

Chrysophyllum albidum

0,56*

0,81

Cleistanthus mildbraedii

0,87*

Cleistopholis patens

0,36*

0,7

0,23,0,24,0,25,
Conopharyngia holstii
0,50*
0,29+
+ Les densités ligneuses spécifiées proviennent de plusieurs sources bibliographiques.
* La valeur de la densité ligneuse est obtenue par l'équation régressive dans Reyes et al. (1992).
Source: Reyes, G., Brown, S., Chapman, J., et Lugo, A.E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep. SO-88 New
Orleans, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15pp
Carallia calycina

3.176

0,66*

Ceiba pentandra

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.9-2 (SUITE)DENSITES LIGNEUSES DE BASE (D) DU BOIS DE FUT POUR ESPECES ARBOREES TROPICALES (tonnes de matière sèche /m3
volume non sec) (A utiliser pour D dans les Equations 3.2.3., 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)
ASIE

D

D

AFRIQUE

Cassia javanica

0,69

Centrolobium spp.

0,65

Copaifera religiosa .

0,50”Castanopsis philippensis

0,51

0,63

Cordia millenii

0,34

Casuarina equisetifolia

0,83

0,8

Cordia platythyrsa

0,36”Casuarina nodiflora

0,85

Cespedesia macrophylla
Chaetocarpus
schomburgkianus
Chlorophora tinctoria

0,71, 0,75+

Corynanthe pachyceras

0,63”

Cedrela odorata

0,38

Clarisia racemosa

0,53, 0,57+

Coda edulis

0,78*

Cedrela spp.

0,42

0,67

Croton megalocarpus

0,57

0,26

Cryptosepalum staudtii

0,70*

0,46, 0,55+

Ctenolophon englerianus

0,78*

0,74

Cylicodiscus gabonensis

0,8

0,48

Cynometra alexandri

0,74

Cedrela toona
Ceiba pentandra
Celtis luzonica
Chisocheton pentandrus
Chloroxylon swietenia

AMÉRIQUE

Clusia rosea
Cochlospermum
0,43orinocensis
0,23
Copaifera spp.
Cordia spp. (gerascanthus
0,49group)
Cordia spp. (alliodora
0,52group)
0,76, 0,79, 0,80+ Couepia sp.

Chukrassia tabularis

0,57

Couma macrocarpa

Citrus grandis

0,59

Couratari spp.

D

0,7

Dacryodes spp.

0,61

0,50, 0,53+

Daniellia ogea

0,40*

0,5

Desbordesia pierreana

0,87”

Cleidion speciflorum

0,5

Croton xanthochloros

0,48

Detarium senegalensis

0,63*

Cleistanthus eollinus

0,88

Cupressus lusitanica

0,43, 0,44+

Dialium excelsum

0,78*

Cleistocalyx spp.
Cochlospermum
gossypium+religiosum
Cocos nucifera

0,76

Cyrilla racemiflora

0,53

Didelotia africana

0,78”

0,27

Dactyodes colombiana

0,51

Didelotia letouzeyi

0,5

0,5

Dacryodes excelsa

0,52, 0,53+

Colona serratifolia
Combretodendron
quadrialatum
Cordia spp.

0,33

Dalbergia retusa.

0,89

0,57

Dalbergia stevensonii

0,82

0,53

Declinanona calycina

Cotylelobium spp.

0,69

Dialium guianensis

Crataeva religiosa

0,53*

Cratoxylon arborescens

0,4

Diospyros spp.

0,82
0,32*

0,47

Discoglypremna caloneura
Distemonanthus
benthamianus
Drypetes sp.

0,87

Ehretia acuminata

0,51*

Dialyanthera spp.

0,36, 0,48+

Enantia chlorantha

0,42”

Dicorynia paraensis

0,6

Endodesmia calophylloides

0,66”

0,58
0,63*

Cryptocarya spp.

0,59

Didymopanax sp.

0,74

Entandrophragma utile

0,53

Cubilia cubili

0,49

Dimorphandra mora

0,99*

Eribroma oblongum

0,60*

Cullenia excelsa

0,53

Diplotropis purpurea

0,76, 0,77, 0,78+ Eriocoelum microspermum

0,50”

Cynometra spp.

0,8

Dipterix odorata

0,81, 0,86, 0,89+ Erismadelphus ensul

0,56*

Dacrycarpus imbricatus

0,45, 0,47+

Drypetes variabilis

0,69

Erythrina vogelii

0,25”

Dacrydium spp.

0,46

Dussia lehmannii

0,59

Erythrophleum ivorense

0,72

Dacryodes spp.

0,61

Ecclinusa guianensis

0,63

Erythroxylum mannii

0,5Dalbergia paniculata

0,64

0,39

Fagara macrophylla

0,69

Decussocarpus vitiensis

0,37

0,82

Ficus iteophylla

0,40”

Degeneria vitiensis

0,35

Endlicheria cocvirey
Enterolobium
schomburgkii
Eperua spp.

0,78

Fumtumia latifolia

0,45*Dehaasia triandra

0,64

Eriotheca sp.

0,4

Gambeya spp.

0,56*

Dialium spp.

0,8Erisma uncinatum

Dillenia spp.

0,59

Erythrina sp.

Diospyros spp.

0,7

Eschweilera spp.

Diplodiscus paniculatus

0,63

Eucalyptus robusta

Dipterocarpus caudatus

0,61

Eugenia stahlii

Dipterocarpus eurynchus

0,56

Euxylophora paraensis

Dipterocarpus gracilis

0,61

Fagara spp.

0,69

Dipterocarpus grandiflorus

0,62

Ficus sp.

0,32

0,42, 0,48+

Garcinia punctata
Gilletiodendron
0,23
mildbraedii
Gossweilerodendron
0,71, 0,79, 0,95+
balsamiferum
0,51
Guarea thompsonii
0,73
0,68, 0,70+

0,78”
0,87”
0,4
0,55”

Guibourtia spp.

0,72

Hannoa klaineana
Harunganamadagascariensis
Hexalobus crispiflorus

0,28”
0,45”
0,48”

Dipterocarpus kerrii
0,56
Genipa spp.
0,75
Holoptelea grandis
0,59”+ Les densités ligneuses spécifiées proviennent de plusieurs sources bibliographiques.
* La valeur de la densité ligneuse est obtenue par l'équation régressive dans Reyes et al. (1992).
Source: Reyes, G., Brown, S., Chapman, J., et Lugo, A.E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep. SO-88 New
Orleans, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15pp

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.177

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3A.1.9-2 (SUITE)DENSITES LIGNEUSES DE BASE (D) DU BOIS DE FUT POUR ESPECES ARBOREES TROPICALES (tonnes de matière sèche /m3
volume non sec) (A utiliser pour D dans les Equations 3.2.3., 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)
ASIE

D

Dipterocarpus kunstlerii

0,57

AMÉRIQUE
Goupia glabra

D
0,67, 0,72+

AFRIQUE
Homalium spp.

D
0,7

Dipterocarpus spp.

0,61

Guarea chalde

0,52

Hylodendron gabonense.

0,78”

Dipterocarpus warburgii

0,52

Guarea spp.

0,52

Hymenostegia pellegrini

0,78”

Dracontomelon spp.

0,5

Guatteria spp.

0,36

Irvingia grandifolia

0,78”

Dryobalanops spp.

0,61

Guazuma ulmifolia

0,52, 0,50+

Julbernardia globiflora

0,78

Dtypetes bordenii

0,75

Guettarda scabra

0,65

Durio spp.

0,53

Guillielma gasipae

0,95, 1,25+
0,56

Khaya ivorensis

0,44

Klainedoxa gabonensis

0,87

Lannea welwitschii

0,45”’

Lecomtedoxa klainenna

0,78”

Dyera costulata

0,36

Gwtavia sp.

Dysoxylum quercifolium

0,49

Helicostylis tomentosa

Elaeocarpus serratus

0,40*

Hernandia Sonora

0,29

Letestua durissima

0,87”

Emblica officinalis

0,8Hevea brasiliense

0,49

Lophira alata

0,87”

Endiandra laxiflora

0,54

Himatanthus articulata

0,45”

Endospermum spp.

0,38

Hirtella davisii

Lovoa trichilioides
Macarangakilimandscharica

Enterolobium
cyclocarpum

0,35

Humiria balsamifera

Epicharis cumingiana

0,73

Humiriastrum procera

Erythrina subumbrans
Erythrophloeum
densiflorum
Eucalyptus citriodora

0,24

Hura crepitans

0,65

Hyeronima alchorneoides

0,64

Hyeronima laxiflora

Eucalyptus deglupta

0,34

Hymenaea davisii

Eugenia spp.

0,65

Hymenolobium sp.

0,64

Fagraea spp.

0,73

Inga sp.

Ficus benjamina

0,65

Iryanthera spp.

Ficus spp.

0,39

Jacaranda sp.

0,55

Ganua obovatifolia

0,59

Joannesia heveoides

0,39

Garcinia myrtifolia

0,65

Lachmellea speciosa

0,73

Mitragyna stipulosa
Monopetalanthus
pellegrinii
Musanga cecropioides

Garcinia spp.

0,75

Laetia procera

0,68

Nauclea diderrichii

0,63

Gardenia turgida

0,64

Lecythis spp.

0,77

0,32”

Garuga pinnata

0,51

Licania spp.

0,78

0,68, 0,72+

0,40, 0,54+
0,74
0,66, 0,67+

Maesopsis eminii

Malacantha sp. aff.
alnifolia
0,36, 0,37, 0,38+ Mammea africana
0,7

0,60, 0,64+

0,40*
0,41
0,45”
0,62

Manilkara lacera

0,78”

0,59

Markhamia platycalyx

0,45*

0,67

Memecylon capitellatum
Microberlinia
brazzavillensis

0,77”

0,49, 0,52, 0,58,
Microcos coriaceus
0,64+
0,46
Milletia spp.

0,7
0,42”
0,72
0,47
0,47”
0,23

Licaria spp.

0,82

Neopoutonia macrocalyx
Nesogordonia
papaverifera
Ochtocosmus africanus

Lindackeria sp.

0,41

Odyendea spp.

0,32

0,54

Linociera domingensis

0,81

Oldfieldia africana

0,78*

Gonocaryum calleryanum

0,64

Lonchocarpus spp.

0,69

Ongokea gore

0,72

Gonystylus punctatus

0,57

Loxopterygium sagotii

0,56

Oxystigma oxyphyllum

0,53

Grewia tiliaefolia

0,68

Lucuma spp.

0,79

Pachyelasma tessmannii

0,70”

Gluta spp.

0,63

Gmelina arborea

0,41, 0,45+

Gmelina vitiensis

0,65
0,78’

Hardwickia binata

0,73

Luehea spp.

0,5

Pachypodanthium staudtii

0,58”

Harpullia arborea

0,62

Lueheopsis duckeana

0,64Paraberlinia bifoliolata

0,56”

Heritiera spp.

0,56

Mabea piriri

0,59

Parinari glabra

0,87”

Hevea brasiliensis

0,53

Machaerium spp.

0,7

Parkia bicolor

0,36”

Hibiscus tiliaceus

0,57

Macoubea guianensis

0,40*

Pausinystalia brachythyrsa

0,56”

Homalanthus populneus

0,38

Magnolia spp.

0,52

Pausinystalia cf. talbotii

0,56”

Homalium spp.

0,76

Maguira sclerophylla

0,57Pentaclethra macrophylla

0,78”

Hopea acuminata

0,62

Mammea americana

0,62

Pentadesma butyracea

0,78”

Hopea spp.

0,64

Mangifera indica

0,55

Phyllanthus discoideus

0,76”

Intsia palembanica

0,68

Manilkara sp.

0,89

Pierreodendron africanum

0,70;”

Kayea garciae
0,53
Marila sp.
0,63
Piptadeniastrum africanum
0,56+ Les densités ligneuses spécifiées proviennent de plusieurs sources bibliographiques.
* La valeur de la densité ligneuse est obtenue par l'équation régressive dans Reyes et al. (1992).
Source: Reyes, G., Brown, S., Chapman, J., et Lugo, A.E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep. SO-88 New
Orleans, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15pp

3.178

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.9-2 (SUITE)DENSITES LIGNEUSES DE BASE (D) DU BOIS DE FUT POUR ESPECES ARBOREES TROPICALES (tonnes de matière sèche /m3
volume non sec) (A utiliser pour D dans les Equations 3.2.3., 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)
ASIE
Kingiodendron
alternifolium
Kleinhovia hospita
Knema spp.
Koompassia excelsa
Koordersiodendron
pinnatum
Kydia calycina
Lagerstroemia spp.
Lannea grandis
Leucaena leucocephala
Litchi chinensis ssp.
philippinensis
Lithocarpus soleriana

D

AMÉRIQUED

AFRIQUED

0,48

Marmaroxylon racemosum

0,78*

Plagiostyles africana

0,70”

0,36
0,53
0,63

Matayba domingensis
Matisia hirta
Maytenus spp.

0,7
0,61
0,71

Poga oleosa
Polyalthia suaveolens
Premna angolensis

0,36
0,66”
0,63”

0,65, 0,69+

Mezilaurus lindaviana

0,68

Pteleopsis hylodendron

0,63*

0,72
0,55
0,5
0,64

Michropholis spp.
Minquartia guianensis
Mora sp.
Mouriria sideroxylon

0,61
0,76, 0,79+
0,71
0,88

Pterocarpus soyauxii
Pterygota spp.
Pycnanthus angolensis
Randia cladantha

0,61
0,52
0,4
0,78*

0,88

Myrciaria floribunda

0,73

Rauwolfia macrophylla

0,47*

0,46

Ricinodendron heudelotii

0,2

0,74, 0,76, 0,78+ Saccoglottis gabonensis

0,74”

0,63

Myristica spp.

Litsea spp.

0,4

Myroxylon balsamum

Lophopetalum spp.

0,46

Nectandra spp.

0,52

Santiria trimera

0,53*

Macaranga denticulata

0,53

0,51

Sapium ellipticum

0,50*

Madhuca oblongifolia

0,53

0,64

Schrebera arborea

0,63*

Mallotus philippensis

0,64

O c o t e a spp.
Onychopetalum
amazonicum
Ormosia spp.

0,59

Sclorodophloeus zenkeri

0,68*

Mangifera spp.

0,52

Ouratea sp.

0,66

Scottellia coriacea

0,56

Maniltoa minor

0,76

Pachira acuatica

0,43

Scyphocephalium ochocoa

0,48

Mastixia philippinensis

0,47

Paratecoma peroba

0,6Scytopetalum tieghemii

0,56”Melanorrhea spp.

0,63

Parinari spp.

0,68

Sindoropsis letestui

0,56*

Melia dubia

0,4Parkia spp.

0,39

Staudtia stipitata

0,75

Melicope triphylla

0,37Peltogyne spp.

0,79

Stemonocoleus micranthus

0,56”

Meliosma macrophylla

0,27Pentaclethra macroloba

Melochia umbellata

0,25Peru glabrata

Me&a ferrea

0,83, 0,85+

Peru schomburgkiana

Metrosideros collina

0,70, 0,76+

Persea spp.

Michelia spp.

0,43

Petitia domingensis

Microcos stylocarpa

0,4Pinus caribaea

Micromelum compressum

0,64

Pinus oocarpa

Milliusa velutina

0,63

Pinus patula

Mimusops elengi

0,72*

Mitragyna parviflora

0,56

Myristica spp.

0,53

Neesia spp.

0,53

Neonauclea bernardoi
Neotrewia cumingii
Ochna foxworthyi
Ochroma pyramidale
Octomeles sumatrana
Oroxylon indicum
Ougenia dalbergiodes
Palaquium spp.
Pangium edule
Parashorea malaanonan
Parashorea stellata
Paratrophis glabra
Parinari spp.

0,62
0,55
0,86
0,3
0,27, 0,32+
0,32
0,7
0,55
0,5
0,51
0,59
0,77
0,68

0,65, 0,68+

Sterculia rhinopetala

0,64

0,65

Strephonema pseudocola

0,56*

0,59

Strombosiopsis tetrandra

0,63”

0,40, 0,47,0,52+ Swartzia fistuloides
0,66

0,82

Symphonia globulifera

0,58”

0,51

Syzygium cordatum

0,59*

0,55

Terminalia superba

0,45

0,45

Tessmania africana

0,85”

Piptadenia sp.

0,58

Testulea gabonensis

0,6

Piranhea longepedunculata

0,9Tetraberlinia tubmaniana

0,60”

Piratinera guianensis
Pithecellobium guachapele(syn. Pseudosamea)
Platonia insignis
Platymiscium spp.
Podocarpus spp.
Pourouma aff. melinonii
Pouteria spp.
Prioria copaifera
Protium spp.
Pseudolmedia laevigata
Pterocarpus spp.
Pterogyne nitens
Qualea albiflora
Qualea cf. lancifolia
Qualea dinizii

0,96

Tetrapleura tetraptera

0,50”

0,56

Tieghemella heckelii

0,55”Trema sp.
Trichilia prieureana
Trichoscypha arborea
Triplochiton scleroxylon.
Uapaca spp.
Vepris undulata
Vitex doniana
Xylopia staudtii

0,40*
0,63”
0,59”
0,32
0,6
0,70”
0,4
0,36*

0,70’
0,71, 0,84+
0,46
0,32
0,64, 0,67+
0,40, 0,41+
0,53, 0,64+
0,64
0,44
0,66
0,5
0,58
0,58

+ Les densités ligneuses spécifiées proviennent de plusieurs sources bibliographiques.
* La valeur de la densité ligneuse est obtenue par l'équation régressive dans Reyes et al. (1992).
Source: Reyes, G., Brown, S., Chapman, J., et Lugo, A.E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep. SO-88 New
Orleans, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15pp

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.179

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3A.1.9-2 (SUITE)DENSITES LIGNEUSES DE BASE (D) DU BOIS DE FUT POUR ESPECES ARBOREES TROPICALES (tonnes de matière sèche /m3
volume non sec) (A utiliser pour D dans les Equations 3.2.3., 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)
ASIE

D

Parkia roxburghii
Payena spp.

0,34
0,55

AMÉRIQUE
Qualea spp.
Quararibaea guianensis

D

0,62

Quercus alata

0,71

Pentace spp.

0,56

Quercus costaricensis

0,61
0,67

Phaeanthus ebracteolatus

0,56

Quercus eugeniaefolia

Phyllocladus hypophyllus

0,53

Quercus spp.

0,7

Pinus caribaea

0,48

Raputia sp.

0,55

Pinus insularis

0,47, 0,48+

Rheedia spp.

0,72

Pinus merkusii

0,54Rollinia spp.

0,36

Pisonia umbellifera

0,21

Saccoglottis cydonioides

0,72

Pittosporum pentandrum

0,51

Sapium ssp.

Planchonia spp.

0,59

Schinopsis spp.

1

Podocarpus spp.

0,43

Sclerobium spp.

0,47
0,52

0,47, 0,72+

Polyalthia flava

0,51

Sickingia spp.

Polyscias nodosa

0,38Simaba multiflora

0,51

Pometia spp.

0,54

Simarouba amara

0,32, 0,34, 0,38+

Pouteria villamilii

0,47

Sloanea guianensis

0,79

Premna tomentosa

0,96

Spondias mombin

0,30, 0,40 ,0,41+

Pterocarpus marsupium

0,67

Sterculia spp.

0,55

Pterocymbium tinctorium

0,28

Stylogyne spp.

0,69

Pyge’um vulgare

0,57

Swartzia spp.

Quercus spp.

0,7

Swietenia macrophylla

Radermachera pinnata

0,51

Salmalia malabarica

0,32, 0,33+

Samanea saman

0,45, 0,46+

Symphonia globulifera
Tabebuia spp. (lapachogroup)
Tabebuia spp. (roble)

0,95
0,42 ,0,45 ,0,46,
0,54+
0,68

Sandoricum vidalii

0,43

Tabebuia spp. (white cedar)

Sapindus saponaria

0,58

Tabebuia stenocalyx

0,91
0,52
0,57
0,55, 0,57+

Sapium luzontcum

0,4Tachigalia myrmecophylla

0,56Schleichera oleosa

0,96

Talisia sp.

0,84

Schrebera swietenoides

0,82

Tapirira guianensis

Semicarpus anacardium

0,64

Terminalia sp.

Serialbizia acle

0,57

Tetragastris altisima

0,47*
0,50, 0,51,
0,58+
0,61

Serianthes melanesica

0,48

Toluifera balsamum

0,74

Sesbania grandiflora
Shorea assamica forma
philippinensis
Shorea astylosa

0,4Torrubia sp.

0,52

0,41

Toulicia pulvinata

0,63

0,73

Tovomita guianensis

0,6

Shorea ciliata

0,75

Trattinickia sp.

0,38

Shorea contorta

0,44

Trichilia propingua

0,58

Shorea gisok

0,76

Trichosperma mexicanum

0,41

Shorea guiso

0,68

Triplaris spp.

0,56
0,54

0,44

Trophis sp.

Shorea malibato

0,78

Vatairea spp.

D

0,55
0,54

Peltophorum pterocarpum

Shorea hopeifolia

TROPICAL AFRICA

0,60,40, 0,44,
Shorea negrosensis
0,44
Virola spp.
0,48+
Shorea palosapis
0,39Vismia spp.
0,41
0,52, 0,56,
Shorea plagata
0,7
Vitex spp.
0,57+
+ Les densités ligneuses spécifiées proviennent de plusieurs sources bibliographiques.
* La valeur de la densité ligneuse est obtenue par l'équation régressive dans Reyes et al. (1992).
Source: Reyes, G., Brown, S., Chapman, J., et Lugo, A.E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep. SO-88 New
Orleans, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15pp

3.180

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.9-2 (SUITE)DENSITES LIGNEUSES DE BASE (D) DU BOIS DE FUT POUR ESPECES ARBOREES TROPICALES (tonnes de matière sèche /m3
volume non sec) (A utiliser pour D dans les Equations 3.2.3., 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)
ASIE

D

AMÉRIQUE

D

Shorea polita

0,47

Vitex stahelii

Shorea polysperma

0,47

Vochysia spp.

Shorea robusta

0,72

Vouacapoua americana

0,6
0,40, 0,47,
0,79+
0,79

Shorea spp. balau group
Shorea spp. dark red
meranti
Shorea spp. light red
meranti
Shorea spp. white meranti
Shorea spp. yellow
meranti
Shorea virescens

0,7Warszewicsia coccinea

0,56

0,55

Xanthoxylum martinicensis

0,46

0,4

Xanthoxylum spp.

0,44

0,48

Xylopia frutescens

0 64”

Sloanea javanica

AFRIQUE

D

0,46
0,42
0,53

Soymida febrifuga

0,97

Spathodea campanulata

0,25

Stemonurus luzoniensis

0,37

Sterculia vitiensis
Stereospermum
suaveolens
Strombosia philippinensis

0,31
0,62
0,71

Strychnos potatorum

0,88

Swietenia macrophylla

0,49, 0,53+

Swintonia foxworthyi

0,62

Swintonia spp.

0,61

Sycopsis dunni

0,63Syzygium spp.

0,69, 0,76+

Tamarindus indica

0,75

Tectona grandis
Teijsmanniodendron
ahernianum
Terminalia citrina

0,50, 0,55+
0,9
0,71

Terminalia copelandii

0,46Terminalia foetidissima

0,55

Terminalia microcarpa

0,53

Terminalia nitens

0,58

Terminalia pterocarpa

0,48

Terminalia tomentosa

0,73, 0,76, 0,77+

Ternstroemia megacarpa

0,53

Tetrameles nudiflora

0,3

Tetramerista glabra

0,61Thespesia populnea

0,52

Toona calantas

0,29

Trema orientalis
0,31+ Les densités ligneuses spécifiées proviennent de plusieurs sources bibliographiques.
* La valeur de la densité ligneuse est obtenue par l'équation régressive dans Reyes et al. (1992).
Source: Reyes, G., Brown, S., Chapman, J., et Lugo, A.E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep. SO-88 New
Orleans, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15pp.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.181

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3A.1.9-2 (SUITE)DENSITES LIGNEUSES DE BASE (D) DU BOIS DE FUT POUR ESPECES ARBOREES TROPICALES (tonnes de matière sèche /m3
volume non sec) (A utiliser pour D dans les Equations 3.2.3., 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)
ASIE

D

Trichospermum richii

AMÉRIQUED

AFRIQUED

0,32

Tristania spp.

0,80

Turpinia ovalifolia

0,36

Vateria indica

0,47*

Vatica spp.

0,69

Vitex spp.
Wallaceodendron
celebicum
Weinmannia luzoniensis

0,65
0,55, 0,57+
0,49

Wrightia tinctorea

0,75

Xanthophyllum excelsum
Xanthostemon
verdugonianus
Xylia xylocarpa

0,63
1,04
0,73, 0,81+

Zanthoxylum rhetsa

0,33

Zizyphus spp.
0,76
+ Les densités ligneuses spécifiées proviennent de plusieurs sources bibliographiques.
* La valeur de la densité ligneuse est obtenue par l'équation régressive dans Reyes et al. (1992).
Source: Reyes, G., Brown, S., Chapman, J., et Lugo, A.E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep. SO-88 New
Orleans, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15pp.

TABLEAU 3A.1.10
VALEURS PAR DEFAUT POUR LES FACTEURS D'EXPANSION DE LA BIOMASSE (FEB)(FEB2 à utiliser avec les données d'accroissement des stocks de biomasse dans l'Equation 3.2.3; et FEB1 à utiliser avec
les données d'accroissement dans l'Equation 3.2.5
Zone
climatique
BoréaleDhp
minimum(cm)

FEB2 (sur écorce)

FEB1 (sur écorce)

Type de forêt

à utiliser avec les données debiomasse sur pied (Equation 3.2.3)

à utiliser avec les donnéesd'accroissement (Equation 3.2.5)

Conifères

0-8,01,35 (1,15-3,8)

1,15 (1-1,3)

Caducifoliée

0-8,0

1,3 (1,15-4,2)

1,1 (1-1,3)

Conifères :Epinettes-Sapins

0-12,5

1,3 (1,15-4,2)

1,15 (1-1,3)

0-12,5

1,3 (1,15-3,4)

1,05 (1-1,2)

Caducifoliée

0-12,51,4 (1,15-3,2)

1,2 (1,1-1,3)

Pins

10,0

1,3 (1,2-4,0)

1,2 (1,1-1,3)

Caducifoliée

10,0

3,4 (2,0-9,0)

1,5 (1,3-1,7)

TempéréeTropicale

Remarque : Les FEB2 indiqués ici représentent des moyennes pour la biomasse sur pied ou les âges moyens; la limite supérieure de la plage
représente des jeunes forêts ou des forêts à croissance lente; la limite inférieure de la plage correspond approximativement aux forêts maturesou à croissance rapide. Les valeurs sont applicables à la biomasse sur pied (poids sec) écorce comprise et pour un diamètre à hauteur de poitrine
minimum; les diamètres supérieurs minimum et le traitement des branches n'est pas spécifié. Le résultat est la biomasse arborée aérienne.
Sources: Isaev et al., 1993; Brown, 1997; Brown et Schroeder, 1999; Schoene, 1999; ECE/FAO TBFRA, 2000; Lowe et al., 2000; se
référer également au Document de travail [Working Paper] FRA 68 et 69 pour des valeurs moyennes pour les pays en développement(http://www.fao.org/forestry/index.jsp)

TABLEAU 3A.1.11
VALEURS PAR DEFAUT POUR LA FRACTION DE LA RECOLTE TOTALE LAISSEE SE DECOMPOSER DANS LAFORET, FBL (A utiliser uniquement pour fBL dans l'Equation 3.2.7)

3.182

RégionfBL

Boréale, à gestion intensive

0,07

Tempérée, à gestion intensive

0,1Forêts tempérées semi-naturelles

0,15

Plantation tropicale

0,25Forêts primaires tropicales – Coupes sélectives

0,4

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.12
VALEURS DES FACTEURS DE COMBUSTION (PROPORTION DE BIOMASSE PRESENTE AVANT LE FEU CONSUMEE) POUR DESFEUX DE DIVERS TYPES DE VEGETATION.
(Les valeurs dans la colonne « moyenne » doivent être utilisées pour (1-fBL) dans l'Equation 3.2.9. et pour ρbrûlage sur site dansl'Equation 3.3.10)
Type de végétationForêt primairetropicale (brûlis)Sous-catégorie

Moyenne

SD

No.m1

Plage

No.p2

RéférencesForêt primaire tropicale

0,32

0,12

14

0.20 – 0.62

17

7, 8, 15, 56, 66, 3,
16, 53, 17, 45,Forêt primaire tropicale claire

0,45

0,09

3

0.36 – 0.54

321Forêt primaire tropicale humide

0,50

0,03

2

0.39 – 0.54

237, 7366--

00.78 – 0.95

1

0.36

0,13

19

0,19 – 0,95

23Forêt secondaire tropicale
jeune (3-5 ans )

0,46

-

1

0.43 – 0.52

161Forêt secondaire tropicale
intermédiaire (6-10 ans)

0,67

0,21

2

0.46 – 0.90

261, 35Forêt secondaire tropicale
mature (14-17 ans)

0,50

0,10

2

0.36 – 0.79

261, 73

Toutes les forêts secondaires tropicales

0.55

0,06

8

0,36 – 0,90

956, 66, 34, 30

Toutes les forêts tertiaires tropicales

0.59

-

1

0,47 – 0,88

2

66, 30Feu irréprimé (général)

0,40

0,06

2

0,36 – 0,45

233

Feu de cîmes

0,43

0,21

3

0,18 – 0,76

6

66, 41, 64, 63

Feu de surface

0,15

0,08

3

0,05 – 0,73

3

64, 63Brûlis post abattage

0,33

0,13

4

0,20 – 0,58

4

49, 40, 18

Feu de défrichage

0,59

-

1

0,50 – 0,70

1

67

0.34

0,17

15

0,05 – 0,76

16

45, 47

Feu irréprimé

-

-

0

-

0

Brûlage dirigé – (surface)

0,61

0,11

6

0,50 – 0,77*

6

72, 54, 60, 9Brûlis post abattage

0,68

0,14

5

0,49 – 0,82

5

25, 58, 46

Abattage et brûlis (feu dedéfrichage)

0,49

-

1

-

1

62

Forêt primaire tropicale sèche

Toutes les forêts primaires tropicalesForêt secondaire
tropicale (brûlis)Forêt boréale

Toutes les forêts boréales

Forêts d'eucalyptus

Toutes les forêts d'eucalyptus
Autres forêts
tempérées

0.63

0,13

12

0,49 – 0,8212Brûlis post abattage

0,62

0,12

7

0,48 – 0,84

7

55, 19, 27, 14

Abattage et brûlis (feu dedéfrichage)

0,51

-

1

0,16 – 0,58

3

53, 24, 71

0.45

0,16

19

0,16 – 0,84

17

53, 56

Zones arbustives (générales)

0,95

-

1

-

1

44

Lande Calluna

0,71

0,30

4

0,27 – 0,98

4

26, 56, 39

Fynbos

0,61

0,16

2

0,50 – 0,87

2

70, 44

Toutes les « autres » forêts tempérées

Zones arbustives

Toutes les zones arbustives
Savanes arborées(feux de début desaison sèche )*

0.72

0,25

7

0,27 – 0,98

7

Savane arborée@

0,22

-

1

0,01 – 0,47

1

28

Savane-prairie

0,73

-

1

0,44 – 0,87

157

Autres savanes arborées

0,37

0,19

4

0,14 – 0,63

4

22, 29

0.40

0,22

6

0,01 – 0,87

6

Savane arborée @

0,72

-

1

0,71 – 0,88

2

66, 57

Savane-prairie

0,82

0,07

6

0,49 – 0,96

6

57, 6, 51

0,73

0,04

3

0,63 – 0,94

5

52, 73, 66, 12

0,68

0,19

7

0,38 – 0,96

7

22, 29, 44, 31, 57

0,74

0,14

17

0,29 – 0,96

20

Toutes les savanes arborées (feux de début de saison sèche)Savanes arborées(feux de misaison/fin de saison
sèche)*

Savane tropicale#

Autres savanes arborées
Toutes les savanes arborées (feux de mi-saison/fin
de saison sèche)*1

No. m = nombre d'observations pour la moyenne
No. p = nombre d'observations pour la plage* Uniquement combustion de la couche superficiell , #campo cerrado, cerrado sensu stricto, $campo sujo, campo limpo, dambo, @miombo~
obtenu pour la forêt tropicale brûlée (inclut le matériau ligneux non brûlé)2

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.183

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3A.1.12
VALEURS DES FACTEURS DE COMBUSTION (PROPORTION DE BIOMASSE PRESENTE AVANT LE FEU CONSUMEE) POUR DESFEUX DE DIVERS TYPES DE VEGETATION.
(Les valeurs dans la colonne « moyenne » doivent être utilisées pour (1-fBL) dans l'Equation 3.2.9. et pour ρbrûlage sur site dansl'Equation 3.3.10)
Type de végétation
Savane-prairies/
Pâturages (feux dedébut de saison
sèche)*

Sous-catégorie
Prairie tropicale/soustropicale $Prairie

No.m1

Plage

No.p2

0,74

-

1

0,44 – 0,98

1

28
48

Références

-

-

0

0,18 – 0,78

1

-

1

0,18 – 0,982

Prairie tropicale/soustropicale $

0,92

0,11

7

0,71 – 1,00

8

44, 73, 66, 12, 57

Pâturage tropical~

0,35

0,21

6

0,19 – 0,81

7

4, 23, 38, 66

Savane

0,86

0,12

16

0,44 – 1,00

23

53, 5, 56, 42, 50,
6, 45, 13, 44, 65,
66

0.77

0,26

29

0,19 – 1,00

38

0,50

-

1

0,50 – 0,68

2

Toutes les savanes-prairies (feux de mi-saison/fin
de saison sèche)*
Tourbières

Autres types devégétation

SD

0.74

Toutes les savanes-prairies (feux de début de saison sèche)*

Savane-prairies/
Pâturages (feux demi-saison/fin desaison sèche)*Moyenne20, 44

Zones humides tropicales
0,70
1
1
44
No. m = nombre d'observations pour la moyenne
2
No. p = nombre d'observations pour la plage* Uniquement combustion de la couche superficiell , #campo cerrado, cerrado sensu stricto, $campo sujo, campo limpo, dambo, @miombo~
obtenu pour la forêt tropicale brûlée (inclut le matériau ligneux non brûlé)1

TABLEAU 3A.1.13
VALEURS DE CONSOMMATION DE LA BIOMASSE POUR DES FEUX DE DIVERS TYPES DE VEGETATION (t/ha)(A utiliser dans l'Equation 3.2.9. pour la partie de l'équation : « BW • (1- fBL) », c'est-à-dire une quantité absolue)
Type de végétation

Sous-catégorieForêt primaire tropicaleForêt primairetropicale (brûlis)MoyenneSE

No. m1Plage

No. p 2

Références

83,9

25,8

6

10 – 22897, 15, 66, 3, 16,
17, 45Forêt primaire tropicale claire

163,6

52,1

3

109,9 – 214321,Forêt primaire tropicale humide

160,4

11,8

2

115,7 – 216,6

2

37, 7366Forêt primaire tropicale sèche

-

-

0

57 – 70

1

119,6

50,7

11

10 – 22815Forêt secondaire tropicale
jeune (3-5 ans)

8,1

-

1

7,2 – 9,41

61Forêt secondaire tropicale
intermédiaire (6-10 ans)

41,1

27,4

2

18,8 – 66

2

61, 35Forêt secondaire tropicale
matures (14-17 ans)

46,4

8,0

2

29,1 – 63,2

2

61, 73

Toutes les forêts secondaires tropicales

42,2

23,6

5

7,2 – 93,6

5

66, 30Toutes les forêts tertiaires tropicales

54,1

-

1

4,5 – 532

66, 30Feu irréprimé (général)

52,8

48,4

6

18 – 149

6

2, 33, 66

Feu de cîmes

25,1

7,9

10

15 – 43

10

11, 43, 66, 41, 63,
64

Feu de surface

21,6

25,1

12

1,0 – 148

13

43, 69, 66, 63, 64,1Brûlis post abattage

69,6

44,8

7

7 – 202949, 40, 66, 18

Feu de défrichage

87,5

35,0

3

48 – 136

3

10, 67

41,0

36,5

44

1,0 – 20249

43, 45, 69, 47

Feu irréprimé

53,0

53,6

8

20 – 1798

66, 32, 9Brûlage dirigé – (surface)

16,0

13,7

8

4,2 – 178

66, 72, 54, 60, 9Brûlis post abattage

168,4

168,8

5

34 – 453

5

25, 58, 46

Abattage et brûlis (feu dedéfrichage)

132,6

-

1

50 – 133

2

62, 9

69,4

100,8

22

4,2 – 453

23

Toutes les forêts primaires tropicalesForêt secondaire
tropicale (brûlis)Forêt boréale

Toutes les forêts boréales

Forêts d'eucalyptus

Toutes les forêts d'eucalyptus

3.184

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.13 (SUITE)VALEURS DE CONSOMMATION DE LA BIOMASSE POUR DES FEUX DE DIVERS TYPES DE VEGETATION (t/ha)(A utiliser dans l'Equation 3.2.9. pour la partie de l'équation : « BW • (1- fBL) », c'est-à-dire une quantité absolue)
MoyenneSE

No. m1

Plage

No. p
2

Références

Feu irréprimé

19,8

6,3

4

11 - 25

4

32, 66

Brûlis post abattage

77,5

65,0

7

15 – 220855, 19, 14, 27, 66

Abattage et brûlis (feu dedéfrichage)

48,4

62,7

2

3 – 1303

53, 24, 71

50.4

53,7

15

3 – 22018

43, 56

Type de végétation

Autres forêts
tempéréesSous-catégorie

Toutes les « autres » forêts tempérées

Zones arbustives

Zones arbustives (générales)

26,7

4,2

3

22 – 30

3Lande Calluna

11,5

4,3

3

6,5 – 213

43
26, 39Armoise

5,7

3,8

3

1,1 – 18

4

66

Fynbos

12,9

0,1

2

5,9 – 23

2

70, 66

14.3

9,0

11

1,1 – 30

12

2,5

-

1

0,1 – 5,3

1

2,7

-

1

1,4 – 3,9

1

2,6

0,1

2

0,07 – 3,9

2

3,3

-

1

3,2 – 3,3

1

57

4,0

1,1

6

1 – 10,6

6

57, 6, 51

Savane tropicale #

6

1,8

2

3,7 – 8,4

2

52, 73Autres savanes arborées

5,3

1,7

3

3,7 – 7,6

3

59, 57, 31

Toutes les savanes arborées (feux de mi-saison/fin desaison sèche)*Toutes les zones arbustives
Savanes arborées(feux de début desaison sèche )*Savane arborée@

Savane-prairie

Toutes les savanes arborées (feux de début de saison sèche)Savanes arborées(feux de misaison/fin de saison
sèche)*

Savane arborée@

Savane-prairie

4,6

1,5

12

1,0 – 10,6

12

Prairie tropicale/soustropicale $

2,1

-

1

1,4 – 3,1

1

Prairie---

1,2 – 111

Toutes les savanes-prairies (feux de début de saison sèche)

2,1

-

1

1,2 – 11

2

5,2

1,7

6

2,5 – 7,1

6

Savane-prairies/
Pâturages (feux dedébut de saison
sèche)*

Savane-prairies/
Pâturages (feux demi-saison/fin desaison sèche)*

Prairie tropicale/soustropicale $

57

28
48

9, 73, 12, 57

Pâturage

4,1

3,1

6

1,5 – 10643, 9

Pâturage tropical ~

23,7

11,8

6

4,7 – 4574, 23, 38, 66

Savane

7,0

2,7

6

0,5 – 1810

42, 50, 6, 45, 13,
65

10,0

10,1

24

0,5 – 45

29

Tourbière

41

1,4

2

40 – 422

68, 33Toundra

10

-

1

-

-

33

Toutes les savanes-prairies (feux de mi-saison/fin
de saison sèche)*Autres types devégétation

28

1

No. m = nombre d'observations pour la moyenne
No. p = nombre d'observations pour la plage* Uniquement combustion de la couche superficiell , #campo cerrado, cerrado sensu stricto, $campo sujo, campo limpo, dambo, @miombo~
obtenu pour la forêt tropicale brûlée (inclut le matériau ligneux non brûlé)2

Reférénces pour les Tableaux 3A.1.12 et 3A.1.13
1.

Alexander, M., Calculating and interpreting forest fire intensities. CANADIAN JOURNAL OF BOTANY, 1978. 60: p. 349-357.

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Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.185

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

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3.186

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

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Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.187

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

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Australian Academy of Science: Canberra. p. 101-127.
73. Ward, D., R. Susott, J. Kauffman, et al., Smoke and fire characteristics for Cerrado and deforestation burns in Brazil: BASE-B
Experiment. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, 1992. 97(D13): p. 14601-14619.

TABLEAU 3A.1.14
RENDEMENT DE COMBUSTION (PROPORTION DU COMBUSTIBLE DISPONIBLE BRULE)PERTINENT POUR DES FEUX DE DEFRICHAGE, ET DES FEUX DE REMANENTS D'ABATTAGES INTENSIFS, POUR DIVERS TYPESDE VEGETATION ET DE CONDITIONS DE BRULAGE(A utiliser dans les sections « Terres forestières converties en Terres cultivées », « converties en Prairies », ou « converties en
Etablissements ou Autres terres »)Type de brûlage et durée du séchage (Mois))
Types de forêt

Extensif

Andain<6>60,15-0,3~0,30

Andain + Stocks

<6

>6

<6

>6

-

0,8

-

~0.95

Tropicale humide- primaire a- secondaire

b

0,40

Tropicale sèche- Mixtec>0,9- Acacia dTempérée EucalyptusForêt boréalef

e0,30,5-0,6
0,25

Remarque : Le rendement de combustion ou fraction de biomasse brûlée est une valeur critique pour le calcul des émissions,extrêmement variable en fonction de la disposition du combustible (extensive ou groupée, etc.), du type de végétation influant sur la
taille et l'inflammabilité des composants du combustible et des conditions de combustion (en particulier de l'humidité du combustible).
Sources: aFearnside (1990), Wei Min Hao et. al (1990); bWei Min Hao et. al (1990); cKauffmann, Uhl, et. al (1990); dWilliams et. al(1970), Cheney (comm. pers. 2002); e McArthur (1969), Harwood et Jackson (1975), Slijepcevic (2001), Stewart et Flinn (1985); etf
French et. al (2000)

3.188

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3A.1 : Tableaux de valeurs

TABLEAU 3A.1.15
RAPPORTS D'EMISSIONS POUR LE BRULAGE A L'AIR LIBRE DE FORETS DEFRICHEES(A utiliser dans l'Equation 3.2.19)
ComposéRapports d'émissions
CH40,012 (0,009-0,015)aCO

0,06 (0,04-0,08)b

N2O

0,007 (0,005-0,009)c

NOx

0,121 (0,094-0,148)c

Sources : aDelmas, 1993, bLacaux et al., 1993, et Crutzen et Andreae, 1990. Remarque : Les rapports
pour les composés carbonés (CH4 et CO) sont la masse de composés carbonés émis (en unités de C)
par rapport à la masse de carbone total résultant du brûlage. Ceux pour les composés azotés sont exprimés
en tant que rapports des émissions (en unités d'azote ) par rapport à l'azote total émis par le combustible.

TABLEAU 3A.1.16
FACTEURS D'EMISSIONS APPLICABLES AUX COMBUSTIBLES BRULES, POUR DIVERS TYPES DE FEUX DE VEGETATION(G/KG DE MATIERE SECHE BRULEE)(A utiliser dans l'Equation 3.2.20)
CO2

CO

CH4

NOx

N2O*

NMHC 2

Savane humide/infertile àfeuilles larges

1 523

92

3

6

0,11

-

Scholes (1995)

Savane aride fertile àfeuilles minces

1 524

73

2

5

0,11

-

Scholes (1995)

Prairies humides infertiles

1 498

59

2

4

0,10

-

Scholes (1995)

Prairies arides -fertiles

1 540

97

3

7

0,11

-

Scholes (1995)

Zones humides
Tous types de végétation

1 554

58

2

4

0,11

-

Scholes (1995)

Source1 403 -1 503

67-1204-7

0,5-0,80,10-Feux de forêts

1 531

112

7,1

0,6-0,8

0,11

8-12

Feux de savanes

1 612

152

10,8

-

0,11

-

Ward et al. (1992)

Feux de forêts

1 580

130

9

0,7

0,11

10

Delmas et al. (1995)

Feux de savanes

1 640

65

2,4

3,1

0,15

3,1

Delmas et al. (1995)

l

GIEC (1994)
Kaufman et al. (1992)l

En supposant une teneur en C de 41-45 pour cent, et une complétude de la combustion de 85-100 pour cent .
2
HNM hydrocarbures non méthaniques.
* Calculé à partir de données de Crutzen et Andreae (1990) en supposant un rapport N/C de 0,01, sauf pour les feux de savanes.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.189

Appendice 3A.2 : Tableaux de notification et Feuilles de calculs

Appendice 3A.2

Tableaux de notification et feuilles de calculs

Tous les utilisateurs devront présenter leur données d’inventaires au format stipulé dans les tableaux de notification.
Naturellement, les utilisateurs rempliront uniquement les cases des tableaux associées aux gaz et aux catégories desource/puits qu’ils ont estimés et inclus dans leurs inventaires.
Les équations pour les estimations d’émissions et d’absorptions de CO2 et de gaz à effet de serre sans CO2, par lescatégories d’utilisation des terres du Chapitre 3, Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur
CATF, sont traduites en feuilles de calculs. Les estimations d’émissions et d’absorptions obtenues dans les feuilles
de calculs sont compilées dans des feuilles de calculs de compilation, puis dans les tableaux de notification. Dans lamesure du possible, les tableaux de notification reproduisent le même format que celui adopté pour les Lignes
directrices du GIEC.
Les feuilles de calculs sont présentées dans des modules, et chaque module correspond à une catégorie d’utilisation
des terres spécifique (voir Encadré 3A.2.1). Un module est divisé en deux sous-modules afin de distinguer entre lesterres restant dans la même catégorie d’utilisation des terres et les terres converties en d’autres catégories
d’utilisation. Chaque sous-module comprend quatre groupes de feuilles de calculs : feuilles de calculs pour labiomasse vivante ; feuilles de calculs pour la matière organique morte ; feuilles de calculs pour les sols (eux-mêmes
sub-divisés en sols minéraux et sols organiques) ; et feuilles de calculs pour les émissions de gaz à effet de serresans CO2. Fondamentalement, les feuilles de calculs sont basées sur des méthodes de Niveau 1, mais peuvent êtrecomplétées par des méthodes de niveaux supérieurs. Les symboles des variables ou des paramètres utilisés dans leséquations du texte principal sont inclus dans les feuilles de calculs pour faciliter leur utilisation. On notera que lesfeuilles de calculs couvrent également des sources et des catégories d’utilisation des terres pour lesquelles la
notification est facultative.
ENCADRE 3A.2.1 STRUCTURE DES FEUILLES DE CALCULS (EXEMPLE POUR DES TERRES FORESTIERES)

Module : Terres forestières
Sous-module : Terres forestières restant terres forestières
Feuilles de calculs :- TF-1a (TF : terres forestières ; 1 : terres forestières restant terres forestières ; 2 signifiera Terresconverties en terres forestières ; et « a » : biomasse)- TF-1b (« b » : matière organique morte (MOM))- TF-1c1 (« c » : sols (MOS) sub-divisé en c1 : sols minéraux ; c2 : sols organiques, etc.)- TF-1d (« d » : gaz à effet de serre sans CO2)
Deux ensembles de feuilles de calculs de compilation permettent de compiler séparément les émissions et absorptions
de CO2 et les émissions de gaz à effet de serre sans CO2. Les tableaux sont conçus pour permettre la compilationdes émissions et absorptions par catégorie d’utilisation des terres et par bassin de carbone (biomasse vivante,matière organique morte, et sols). Pour les gaz sans CO2, les bassins de carbone sont groupés en biomasse et sols.
Les tableaux de notification sont de deux types. Le premier type de tableau est utilisé pour la notification desémissions et absorptions de CO2 et de gaz à effet de serre sans CO2 pour toutes les catégories d’utilisation des terres,y compris les émissions et absorptions par les terres converties en toute autre catégorie d’utilisation des terres. Le
second type de tableau est un sous-ensemble du premier, et permet de notifier, à partir des informations du premiertableau, les émissions et absorptions de CO2 et de gaz à effet de serre sans CO2 résultant de la conversion des Terres
forestières et des Prairies en toute autre catégorie d’utilisation des terres.
Lors de la compilation des estimations des émissions et absorptions résultant de l’utilisation des terres,changements d’affectation des terres et foresterie, avec d’autres éléments d’inventaires nationaux de gaz à effet deserre, on doit veiller à la cohérence de l’utilisation des signes (+/-). Dans les tableaux de notification, les émissions(diminution des stocks de carbone, émissions de gaz à effet de serre sans CO2) sont toujours positives (+) et lesabsorptions (augmentation des stocks de carbone) sont négatives (-). Le calcul des estimations initiales appliqueégalement la convention utilisée au Chapitre 5 des Lignes directrices du GIEC dans lesquelles les augmentations
nettes des stocks de carbone sont positives (+) et les diminutions nettes sont négatives (-). Comme dans les Lignes
directrices du GIEC, les signes de ces valeurs doivent être convertis dans les tableaux de notification finale afind’être en accord avec d’autres sections des rapports d’inventaires nationaux.
Unités – Les émissions/absorptions de CO2 et les émissions de gaz à effet de serre sans CO2 sont notifiées engigagrammes (Gg) dans les tableaux de notification. Pour convertir les tonnes C en Gg CO2, multiplier la valeur par
44/12, puis par 10-3. Pour convertir kg N2O-N en Gg N2O, multiplier la valeur par 44/28, puis par 10-6.
Convention – Aux fins de notification, en accord avec les Lignes directrices du GIEC, les signes sont toujours (+)
pour les émissions et (-) pour les absorptions.

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.191

Zones humides

5E¨CLFDOM

B¨CLFSOMCD

D = (A+B+C) • (-1)

(Gg)

CH4
(Gg)

N2O

(VOIR SUITE DES LIGNES POUR D'AUTRES CATÉGORIES AU VERSO)

Sous-total : Zones humides¨CLFLB 5A

Biomasse
vivanteVariations annuelles des stocks de carbone, Gg CO2
Matière organique
SolsEmissions/absorpmortetions de CO2 2

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Autres terres

Prairies
Établissements

Terres forestières
Terres cultivées

Zones humides

Zones humides
Établissements
Autres terres

Terres forestières
Terres cultivées

Prairies

Prairies
Zones humides
Établissements
Autres terres

Terres forestières

Terres cultivées

5A, 5C, 5D
5A, 5C, 5D
5A, 5C, 5D
5A, 5C, 5D
Sous-total : Terres forestières
Terres cultivées
5A, 5D
Terres cultivées
5B, 5D
Terres cultivées
5B, 5D
Terres cultivées
5D
Terres cultivées
5D
Terres cultivées
5D
Sous-total : Terres cultivées
Prairies
5A, 5D5B, 5D
Prairies
5C, 5D
Prairies
Prairies
5C, 5D
Prairies
5C, 5D
Prairies
5C, 5D
Sous-total : Prairies
Zones humides
5A, 5E
5B
Zones humides
5E
Zones humides
Zones humides
5B
Zones humides
5E

Prairies
Zones humides
Établissements
Autres terres

Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières

Terres forestières

5A, 5C, 5D

Terres forestières

Terres cultivés

5A

Lignesdirectrices
1
du GIEC

Terres forestières

Catégorie d'utilisation des terres
Utilisation desUtilisation desterres initiale
terres pendantl'année denotification

3

(Gg)

NOx

TABLEAU DE NOTIFICATION POUR LES EMISSIONS ET ABSORPTIONS DE CO2 ET DE GAZ SANS CO2 POUR UTCATF POUR L'ANNEE DE NOTIFICATIONTABLEAU 3A.2.1A
3

(Gg)

CO

3.193

Appendice 3A.2

Sous-Total : Autres
Total

Établissements
5A
Établissements
5B
Établissements
5E
Établissements
5B
Établissements
5E
Établissements
5E
Sous-t : Établissements
Autres terres
5A
Autres terres
5B
Autres terres
5E
Autres terres
5B
Autres terres
5E
Autres terres
5E
Sous-total : Autres terres

1

Lignesdirectrices
du GIECA

Biomasse
vivanteB

CD

D = (A+B+C) • (-1)

Variations annuelles des stocks de carbone, Gg CO2
Matière organique
SolsEmissions/absorpmortetions de CO2 2
(Gg)

CH4
(Gg)

N2O

3

(Gg)

NOx

3

(Gg)

CO

Ceci peut inclure d'autres sources ou puits non spécifiés, tels que RPL, etc.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Les symboles ont pour but de montrer la relation entre les Feuilles de calcul, Feuilles de calculs de compilation, Tableaux de notification et les équations dans la partie principale du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d'utilisation des terres, à titre d'exemple.

5

4

3.194

3
Les Lignes directrices du GIEC et le présent rapport fournissent une méthodologie pour l'estimation des émissions de NOx et CO pour le secteur Utilisation des terres, changements d'affectation des terres et foresterie
seulement pour les émissions imputables aux feux. Si vous avez notifié des données supplémentaires, vous devez fournir des informations supplémentaires sur la méthode, les données d'activités et les facteurs d'émissions
utilisés pour établir ces estimations.

En-têtes des Instructions de notification des Lignes directrices du GIEC p.1.14 - 1.16: 5A – Evolution du patrimoine forestier et des autres stocks de biomasse ligneuse ; 5B – Conversion des forêts et des prairies; 5C –Abandon des terres exploitées; 5D - Emissions et absorptions par les sols, et 5E – Autres.
2
Pour la notification, on doit inverser le signe pour que la valeur obtenue soit exprimée sous forme négative (-) pour les absorptions et positive (+) pour les émissions. Par conséquent, 1 négatif est multiplié par l'émission
ou l'absorption de CO2 obtenue.

1

Autres 4(spécifier svp)

Autres terres
Terres forestières
Terres cultivées
Prairies
Zones humides
Établissements

Établissements
Terres forestières
Terres cultivées
Prairies
Zones humides
Autres terres

Catégorie d'utilisation des terres
Utilisation desUtilisation desterres initiale
terres pendantl'année denotification

TABLEAU DE NOTIFICATION POUR LES EMISSIONS ET ABSORPTIONS DE CO2 ET DE GAZ SANS CO2 POUR UTCATF POUR L'ANNEE DE NOTIFICATIONTABLEAU 3A.2.1A (SUITE)

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

Zones humides
5B
Établissements
5B
Autres terres
5B
Sous-total : Terres forestières
Terres5A, 5C,
forestières
5D
Terres cultivées
5B, 5D
Zones humides
5B
Établissements
5B
Autres terres
5B
Sous-total : Prairies
Total

Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières

5B, 5D5B, 5D¨CLGDOM

BA¨CLGLB 4

Matière organiquemorte

Biomasse
vivante¨CLGSOM

C

Sols

D

D = (A+B+C) • (-1)

Emissions/absorptions de CO2 2

Variations annuelles des stocks de carbone, Gg CO2

N2O
(Gg)

CH4
(Gg)

3

(Gg)

NOx

3

(Gg)

CO

Ceci peut inclure d'autres sources ou puits non spécifiés, tels que RPL, etc.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Les symboles ont pour but de montrer la relation entre les Feuilles de calcul, Feuilles de calculs de compilation, Tableaux de notification et les équations dans la partie principale du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d'utilisation des terres, à titre d'exemple.

5

4

3.195

3
Les Lignes directrices du GIEC et le présent rapport fournissent une méthodologie pour l'estimation des émissions de NOx et CO pour le secteur Utilisation des terres, changements d'affectation des terres et foresterie
seulement pour les émissions imputables aux feux. Si vous avez notifié des données supplémentaires, vous devez fournir des informations supplémentaires sur la méthode, les données d'activités et les facteurs d'émissions
utilisés pour établir ces estimations.

En-têtes des Instructions de notification des Lignes directrices du GIEC p.1.14 - 1.16: 5A – Evolution du patrimoine forestier et des autres stocks de biomasse ligneuse ; 5B – Conversion des forêts et des prairies; 5C –Abandon des terres exploitées; 5D - Emissions et absorptions par les sols, et 5E – Autres.
2
Pour la notification, on doit inverser le signe pour que la valeur obtenue soit exprimée sous forme négative (-) pour les absorptions et positive (+) pour les émissions. Par conséquent, 1 négatif est multiplié par l'émission
ou l'absorption de CO2 obtenue.

1

Prairies
Prairies
Prairies
Prairies

Prairies

Terres cultivées
Prairies

Terres forestières
Terres forestières

1

Utilisation desterres pendantl'année denotification

Lignesdirectrices
du GIEC

Utilisation desterres initiale

Catégorie d'utilisation des terres

TABLEAU DE NOTIFICATION POUR LES EMISSIONS ET ABSORPTIONS DE CO2 ET DE GAZ SANS CO2 RESULTANT DE LA CONVERSION DE TERRES FORESTIERESET DE PRAIRIES EN AUTRES CATEGORIES D'UTILISATION DES TERRES PENDANT L'ANNEE DE NOTIFICATIONTABLEAU 3A.2.1B

Appendice 3A.2

Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Sous-total : Terres forestières
Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées
Sous-total : Terres cultivées

Prairies
Prairies
Prairies
Prairies
Prairies
Prairies
Sous-total : Prairies
Zones humides
Zones humides
Zones humides
Zones humides
Zones humides
Zones humides
Sous-total : Zones humides

Terres forestières
Terres cultivées

Prairies

G

4

∆CLF

B
L

∆CLF
LB

∆CLF

D
DW

∆CLF

E
LT

∆CLF
DOM

F = (D+E) •10-3 • 44/12
F

C = (A-B) •10-3 • 44/12
C∆CLF

MineralG

Variation desstocks decarbone dessols minéraux
(tonnes C
an-1)(VOIR SUITE DES LIGNES POUR D'AUTRES CATÉGORIES AU VERSO)

∆CLF

A

Augmentati
on annuelle
des stocks
de carbone(tonnes C
an-1)

Matière organique morte
Variation des
Variation des
Variation
stock destock deannuelle descarbone du bois
carbone de la
stock demort
litièrecarbone(tonnes C(tonnes C(Gg CO2
-1
-1
an )
an )
an-1)

Biomasse vivante
Diminution
Variation
annuelle desannuelle desstocksstocks dede carbone
carbone(tonnes C(Gg CO2
-1
an )
an-1)

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Prairies
Établissements
Autres terres

Terres forestières
Terres cultivées

Zones humides

Zones humides
Établissements
Autres terres

Terres forestières
Terres cultivées

Prairies
Zones humides
Établissements
Autres terres

Terres cultivées
Terres forestières

Prairies
Zones humides
Établissements
Autres terres

Utilisation desterres ; annéede notification

Superficieterrestre(ha)

Utilisation desterres initiale

Catégorie d'utilisation des terres 2

3

∆CLF

Organic

H

Sols
Variation desstocks decarbone dessols organiques(tonnes C
an-1)

TABLEAU DE NOTIFICATION POUR LES EMISSIONS ET ABSORPTIONS DE CO2 ET DE GAZ SANS CO2 POUR UTCATF POUR L'ANNEE DE NOTIFICATIONTABLEAU 3A.2.1A

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

∆CLF

Soils

3.192

I = (G+H) •10-3 • 44/12
I

Variation
annuelle desstocks decarbone(Gg CO2
an-1)

Sous-total :Établissements
Autres terres
Autres terres
Autres terres
Autres terres
Autres terres
Autres terresSous-total : Autres terres

Autres terres
Terres forestières
Terres cultivées
Prairies
Zones humides
Établissements

Diminution
annuelle desstocksde carbone(tonnes C an-1)

B

A

Biomasse vivanteAugmentation
annuelle desstocks de carbone(tonnes C an-1)

C

C = (A-B) •10-3 • 44/12

Variation
annuelle desstocks de carbone(Gg CO2 an-1)

D

Sols

3

3.197

Les symboles ont pour but de montrer la relation entre les Feuilles de calcul, Feuilles de calculs de compilation, Tableaux de notification et les équations dans la partie principale du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d'utilisation des terres, à titre d'exemple.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

On peut ajouter une colonne supplémentaire pour inclure la variation des stocks de carbone des sols résultant du chaulage.

II = (G+H) •10-3 • 44/12

Variation
annuelle desstocks de carbone(Gg CO2
an-1)

4

H

Variation desstocks decarbone des solsorganiques(tonnes C
an-1)

Peut inclure d'autres sources ou puits non spécifiés tels que les PLR , etc.

G

Variation desstocks decarbone des sols
minéraux(tonnes C
an-1)

3

F

F = (D+E) •10-3 • 44/12

Variation
annuelle desstock de carbone(Gg CO2
an-1)

2

E

Variation desstock de carbone
de la litière(tonnes C
an-1)

Matière organique morte
Variation desstock decarbone du boismort(tonnes C
an-1)

Sous-total : Autres
Total
1
La convention des signes pour les variations nettes de carbone aux colonnes C, F, et I sont : gain net (+) et perte nette (-).

Autres ( spécifiersvp) 2

Établissements
Établissements
Établissements
Établissements
Établissements
Établissements

Superficieterrestre(ha)

Établissements
Terres forestières
Terres cultivées
Prairies
Zones humides
Autres terres

Catégorie d'utilisation des terres 2
Utilisation desUtilisationterres initiale
des terres ;année denotification

TABLEAU DE NOTIFICATION POUR LES EMISSIONS ET ABSORPTIONS DE CO2 ET DE GAZ SANS CO2 POUR UTCATF POUR L'ANNEE DE NOTIFICATION 1

TABLEAU 3A.2.1A

Appendice 3A.2

Utilisation desterres; année de(ha)notification
Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Terres forestières
Sous-total : Terres forestières
Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées
Terres cultivées
Sous-total : Terres cultivées
Prairies
Prairies
Prairies
Prairies
Prairies
Prairies
Sous-total : Prairies
Zones humides
Zones humides
Zones humides
Zones humides
Zones humides
Zones humides
Sous-total : Zones humides

Superficieterrestre
Biomasse2
Sols

CH4
(Gg)
Total

Biomasse2

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Zones humides
Terres forestières
Terres cultivées
Prairies
Établissements
Autres terres

Prairies
Terres forestières
Terres cultivées
Zones humides
Établissements
Autres terres

Terres cultivées
Terres forestières
Prairies
Zones humides
Établissements
Autres terres

Terres forestières
Terres cultivées
Prairies
Zones humides
Établissements
Autres terres

Utilisation desterres initiale

Catégorie d'utilisation des terres
Sols3

N2O
(Gg)
Total

Biomasse2
Sols

NOx
(Gg)

FEUILLES DE CALCULS DE COMPILATION POUR LA NOTIFICATION DES EMISSIONS SANS CO2 1

TABLEAU 3A.2.2B

Chapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

Total

Biomasse2

Sols

CO
(Gg)

3.198

Total

Superficie
terrestre
Biomasse2
Sols

CH4
(Gg)
Total

Biomasse2

Sols3

N2O
(Gg)
Total

Biomasse2
Sols

NOx
(Gg)
Total

Biomasse2

Sols

CO
(Gg)
Total

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.199

Sous-total : Autres
Total
1
Toutes les unités devront être notifiées en gigagrammes (Gg). Pour convertir l'unité de « kg N2O-N » en Gg N2O, multiplier la valeur (provenant des Feuilles de calculs) par 44/28 et 10-6. Comme pour la convention utiliséedans les Feuilles de calculs, le signe pour les absorptions est positif (+) et négatif (-) pour les émissions.
2
Des perturbations de la croissance de la biomasse ligneuse peuvent se produire uniquement dans les forêts et prairies. Les émissions sans CO2 dues au brûlage dirigé de la savane (prairies) sont notifiées au Chapitre 4 desLignes directrices du GIEC.
3
La fertilisation est pratiquée sur les terres forestières, les terres cultivées, et les prairies. Les émissions de N2O résultant de l'utilisation d'engrais azotés sur les terres cultivées sont notifiées au Chapitre 4 des Lignes
directrices du GIEC

Utilisation desterres; année de(ha)notification
Établissements
Établissements
Terres forestières Établissements
Terres cultivées
Établissements
Prairies
Établissements
Zones humides
Établissements
Autres terres
Établissements
Sous-total : Établissements
Autres terres
Autres terres
Terres forestières Autres terres
Terres cultivées
Autres terres
Prairies
Autres terres
Zones humides
Autres terres
Établissements
Autres terresSous-total : Autres terres
Autres (spécifier svp)

Utilisation desterres initiale

Catégorie d'utilisation des terres

FEUILLES DE CALCULS DE COMPILATION POUR LA NOTIFICATION DES EMISSIONS SANS CO2 1

TABLEAU 3A.2.2B

Appendice 3A.2

L’utilisation des terres devra être sub-divisée par types de forêts et zones climatiques du pays.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TF signifie Terres forestières. Voir le Chapitre 2 pour les méthodologies pour la représentation des superficies terrestres.

D

C

3

AV

B

2

Total
1
Les calculs sont basés sur une méthode par défaut (voir Section 3.2.1.1).

S

A
FEB1

D

(adimensionnel)

Facteur d’expansion de labiomasse pour laconversion del’accroissement net annuel(avec écorce) en
accroissement de biomassearborée aérienne

AA

E

E=B•C•D(tonnes .m.s. ha-1 an-1)

Accroissement
annuel moyen debiomasse aérienne

(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF(m3 ha-1 an-1)(tonnes m.s.
par m-3 de volume
marchand)Densité ligneuse de
base

TF

(ha)

Accroissement
annuel net moyen
en volume
utilisable pour untraitement
industriel

Souscatégories
pour l’annéedenotification 3

Catégorie d’utilisation
des terres 2
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie desterres forestières
restant terres
forestières

Terres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF-1a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante (biomasse aérienne et souterraine ) 1
1 de 4ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

R

F(adimensionnel)

Rapport système
racinaire/système
foliacé approprié pourles accroissements

ATOTALG

3.200

G = E • (1+F)(tonnes m.s. ha-1 an-1)

Accroissement annuelmoyen de biomasseaérienne et souterraine

¨CFF

I
A

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

FC

H
H

J
D

K

(tonnes m.s.
m-3 volume non sec)

(m3 an-1)

FEB2

L(adimensionnel)

Facteur d’expansion pour laconversion des volumes debois rond extrait en
biomasse aérienne totale(avec écorce)

(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF

I=A•G•H

Densité de la biomasse

Volume de bois rond
extrait annuellement

TF(tonnes C tonne m.s.-1)(valeur par défaut = 0,5)

Augmentation annuelle desstocks de carbone due àl’accroissement de labiomasse(tonnes C an-1)

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Fraction de carbone de lamatière sèche

Terres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF-1a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante (biomasse aérienne et souterraine)
2 de 4ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille

fBL

M

3.201

(adimensionnel)

Fraction de biomasselaissée sur le sol desforêtsAppendice 3A.2

Pabattages

CBF
D

P
FEB2

Q

O

N

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF

Pboisdefeu

R

R=O•P•Q•H

Pertes annuelles de carbone
dues à la collecte de bois
de feu(tonnes C an-1)

TF(tonnes m.s.
m-3 volume nonsec)

Facteur d’expansion pourla conversion des volumes
de bois rond extrait en
biomasse aérienne totale(avec écorce)(adimensionnel)(m3 N-1)(tonnes C an-1)

Densité de labiomasse

N = J • K • L • (1-M) • H

Volume annuel debois de feu
collecté

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Pertes annuelles decarbone due aux abattages
commerciaux

Terres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF-1a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante (biomasse aérienne et souterraine)
3 de 4ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

SperturbationS(ha an-1)

Superficies
forestières affectées
par les perturbations

3.202

BW

T

(tonnes m.s. ha-1)

Stocks moyens debiomasse dessuperficies forestières

fBL

U
Pautrespertes

V

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF

V = S • T • (1-U) • H(tonnes C an )

∆CFF

W
D

W = N+R+V(tonnes C an-1)

Diminution annuelle des stocks decarbone due à la perte de biomasse

TF(adimensionnel)-1

Autres pertes annuelles de carbone

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Fraction de biomasse laissée sur lesol des forêts

Terres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF-1a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante (biomasse aérienne et souterraine)
4 de 4ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille

∆CFF

X
BV

X = I-W(tonnes C yr-1)

3.199

Variation annuelle des stocks de carbone de labiomasse vivante

Appendice 3A.2

Bvers

B
Bpar

C
FC

D

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total
1
Le calcul est basé sur le Niveau 2 étant donné que le Niveau 1 suppose que la variation nette du carbone du bois mort et de la litière est égale à zéro.

SA(tonnes C (tonne m.s.)-1)(valeur par défaut 0,5)

Fraction de carbone de lamatière sèche

∆CFF

E
BM

E = A • (B-C) • D(tonnes C an-1)

Variation annuelle desstocks de carbone du bois
mort

(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF

Transfert annuelmoyen par le bois mort
(tonnes m.s.
ha-1 an-1)

TF

(ha)

Transfert annuel moyen versle bois mort
(tonnes m.s. ha-1 an-1)

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des terres
forestières gérées restantterres forestières

Terres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF-1b: Variation annuelle des stocks de carbone des bassins de matière organique morte (bois mort et litière) 1
1 de 3ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

LTréf(i)F

3.200(tonnes C ha-1)

Stocks de litière deréférence pour une forêt
naturelle, non gérée,correspondant à l’état iRecommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

Fintensité gestion i

Frégime perturb i

H

G
Ci

I
LTréf (j)J

Fintensité gestion j

K(adimensionnel)

Facteur de compensation
reflétant l’effet de l’intensité
ou des pratiques de gestion
sur LTréf (j) pour l’état j

(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF(tonnes C ha-1)(tonnes C ha-1)
I=F•G•H

Stocks de litière deréférence à l’état antérieurj

Stocks de litière
stables, à l’état
antérieur i

TF(adimensionnel)

Facteur de compensation
reflétant l’effet d’unchangement du régime desperturbations sur LTréf àl’état i(adimensionnel)

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Facteur de compensation
reflétant l’effet de l’intensité
ou des pratiques de gestion
sur LTréf pour l’état i

Terres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF-1b: Variation annuelle des stocks de carbone des bassins de matière organique morte (bois mort et litière)
2 de 3ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille0

3.205

Frégime perturb jL(adimensionnel)

Facteur de compensation
reflétant l’effet d’unchangement du régime
des perturbations surLTréf (j) à l’état j

Appendice 3A.2

Sij

N

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

Cj

M
Tij

O
∆CFF

P
LT

P = (M-I) • N / O(tonnes C an-1)

Variation annuelle desstocks de carbone de lalitière

∆CFF

MOM

Q

Q = E+P(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks
de carbone de la matièreorganique morte

(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF(années)

Valeur par défaut 20
ans

Période de transition
de l’état i à l’état j,

TF

(ha)

(tonnes C ha-1)

M=J•K•L

Superficie de forêt entransition de l’état i à l’état j

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Stocks de litière stables, àl’état antérieur j

Terres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF-1b: Variation annuelle des stocks de carbone des bassins de matière organique morte (bois mort et litière)
3 de 3ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.202

Tij

B
COSréfC
f type forêt iD
f intensité gestion iE(adimensionnel)

Facteur decompensation
reflétant l’effet del’intensité de lagestion ou despratiques de gestion
pour une forêt àl’état i

frégime perturb iF(adimensionnel)

Facteur decompensation reflétant
l’effet d’un changementdu régime deperturbation passant à ipar rapport à la forêt
naturelle

L’utilisation des terres devra être sub-divisée par types de forêts ou espèces arborées, système national de classification des terres, ou zones écologiques.

3

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TF signifie Terres forestières. Voir le Chapitre 2 pour les méthodologies de représentation des superficies terrestres..

2

Total
1
Le calcul est basé sur le Niveau 2 étant donné que le Niveau 1 suppose que la variation nette du carbone des sols minéraux, pour les terres forestières restant terres forestières, est égale à zéro.

SijA(adimensionnel)(tonnes C ha-1)

(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF

Facteur de compensation
reflétant l’effet d’unchangement du type deforêt – de forêt naturelle àforêt à l’état i

Stocks de carbone deréférence, pour uneforêt naturelle non
gérée, pour un sol
donné

TF

(valeur par défaut
= 20 ans)(ha)(années)Période detransition de l’état
COSi à l’état COSj

Souscatégories
pour l’annéedenotification3

Catégorie d’utilisation
des terres 2
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie de forêt
en transition del’état i à l’état j

Terres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF-1c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux 1
1 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille

COSi

G

3.207

G=C•D•E•F(tonnes C ha-1)

Stocks de carboneorganique stable dessols, à l’état antérieur iAppendice 3A.2

COSréf

H (= C)f type forêtI
j

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF(adimensionnel)

f intensité gestionJj(adimensionnel)

Facteur decompensation reflétant
l’effet de l’intensité dela gestion ou despratiques de gestion
pour une forêt à l’état j

TF(tonnes C ha-1)

Facteur de compensation
reflétant l’effet d’unchangement du type de forêt
– de forêt naturelle à forêt àl’état j

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Stocks de carbone deréférence, pour une forêt
naturelle non gérée, pour un
sol donné

Terres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF-1c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux
2 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

jfrégime perturb

K(adimensionnel)

Facteur de compensation
reflétant l’effet d’unchangement du régime deperturbation passant à j par
rapport à la forêt naturelle

COSj

L

L=H•I•J•K(tonnes C ha-1)

Stocks de carbone organiquestable des sols, à l’état actuel
j

∆CFF

3.204

MinérauxM

M = (L-G) • A /B

(tonnes C an-1)

Variation annuelle desstocks de carbone

SDrainésA

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF

TF

(ha)

FEDrainage

B(tonnes C ha-1 an-1)

Facteur pour les émissions de CO2 des sols forestiersorganiques drainés

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des sols forestiers organiques drainés

Terres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF-1c2: Variation annuelle des stocks de carbone des sols organiques
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille∆CFF

Organiques

C

C=A•B

(tonnes C an-1)

3.205

Émissions de CO2 par les sols forestiers organiques
drainés

Appendice 3A.2

Organiques

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

∆CFF

B

A

Minéraux(tonnes C an-1)(tonnes C an-1)∆CFF

Émissions de CO2 par les sols forestiers organiques drainés

∆CFF

C
Sols

C = A+B(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks de carbone des sols

Terres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF1c3: Variation annuelle des stocks de carbone des sols (feuille de calcul récapitulative)
1 de 1

Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux

ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.206

TF

Sous-total

(c)

(b)

(a)

S

B

B

A
C

C

Rendement decombustion ou
fraction debiomasse brûlée,(adimensionnel)

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

TF

(ha)

Masse decombustible
disponible(kg m.s. ha-1)

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

SuperficiebrûléeTerres forestières
Terres forestières restant terres forestières
TF-1d: Émissions sans CO2 imputables aux feux de végétation
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille

DCH4
DCO
DN2O
DNOx

D

Facteurd’émissions pourchaque gaz à effetde serre(g /kg m.s.)

CH4
CO

F

F=A•B•C•D• 10-6

E=A•B•C•D• 10-6E(tonnes CO)

Émissions de CO
imputables aux
feux(tonnes CH4)

Émissions de CH4
imputables aux
feux

N2O

G

G=A•B•C•D• 10-6(tonnes N2O)

Émissions de N2O
imputables aux
feux

NOx

H

3.207

H=A•B•C•
D • 10-6(tonnes NOx)

Émissions de NOx
imputables aux
feux

Appendice 3A.2

∆CTF
PertesRecommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Croissance

B

A

∆CTF

La méthode suit la Feuille de calcul
TF-1a: Variation annuelle des stocks de carbone de labiomasse vivante (biomasse aérienne et souterraine) desterres forestières restant terres forestières

∆CTF

C
BV

C = A+B(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks de carbone de labiomasse des terres converties en terres forestières

Terres forestières
Terres converties en terres forestières
TF-2a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante (biomasse aérienne et souterraine)
1 de 1

La méthode suit la Feuille de calcul
TF-1a: Variation annuelle des stocks de carbone de labiomasse vivante (biomasse aérienne et souterraine) desterres forestières restant terres forestières

ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.208

TF

ZH, E, AT

RNat

M
RNat

RNat

Bvers

Bpar
RNat

E

M

RArt

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

I

3.213

RArt

Bvers

L’utilisation des terres devra être sub-divisée par types de forêts ou espèces arborées, système national de classification des terres, ou zones écologiques.

Bsur pied RArt

H

TF signifie Terres forestières ; TC Terres cultivées ; P Prairies ; ZH Zones humides ; E Établissements ; et AT Autres terres. Voir le Chapitre 2 pour des méthodologies de représentation des superficies terrestres.

RArt

G

I=G•H

(tonnes m.s.
ha-1 an-1)

Transfert annuel debiomasse vers lebois mort pour dessuperficies
forestières
régénérées
artificiellement

3

S

F

(adimensionnel)

Taux demortalité dansles forêts
régénérées
artificiellement

2

Total
1
Le calcul est basé sur le Niveau 2 étant donné que le Niveau 1 suppose que la variation nette du carbone du bois mort et de la litière est égale à zéro.

Bsur piedD(tonnes m.s. ha-1)

Stocks debiomasse sur pied,en termes decarbone dans lesforêts régénérées
artificiellement

TF

RNat

C

(ha)

Superficie desterresconverties enterresforestières parplantations

P

S

B

A

(tonnes m.s.
ha-1 an-1)

Transfert annuel debiomasse par le bois
mort pour dessuperficies
forestières
régénérées
naturellement

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

D=B•C(tonnes m.s.
ha-1 an-1)

Transfert annuelde biomassevers le bois mortpour dessuperficies
forestières
régénérées
naturellement

TF(tonnes m.s.
ha-1)

(ha)

(adimensionnel)

Taux demortalité dansles forêts
régénérées
naturellement

TC

Stocks debiomasse surpied, en termesde carbone dansles forêts
régénérées
naturellement

Souscatégories
pour l’annéedenotification3

Catégorie d’utilisation
des terres 2
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie desterresconverties enterresforestières parrégénération
naturelle

Terres forestières
Terres converties en terres forestières
TF-2b: Variation annuelle des stocks de carbone de la matière organique morte (bois mort et litière) 1
1 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

TF

TF

P

ZH, E, AT

RArt

FC

K
∆CTF
BM

L
1
RNat

∆C

M
RArt

∆C

N

∆CTF

O
LT

O = (A • M)+(F • N)(tonnes C an )-1

Variation annuelle
des stocks de carbone
de la litière

∆CTF

MOM

P

P= L+O(tonnes C an-1)

Variation annuelle desstocks de carbone de lamatière organique morte

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.210

Total
1
Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation , les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

Bpar

J

-1

(tonnes C ha an )-1

Variation annuellemoyenne des stocks decarbone de la litière
pour des forêts
régénérées
artificiellement

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total(tonnes C ha-1 an-1)

Variation annuellemoyenne des stocks decarbone de la litière pourdes forêts régénérées
naturellement

TF

L = [A • (D-E) + F •(I-J)] • K(tonnes C an-1)

Variation annuelle desstocks de carbone dubois mortTC(tonnes m. s. ha-1
an-1)

(tonnes C(tonne m.s.)-1 )Fraction decarbone de lamatière sèche(défaut = 0,5)

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Transfert annuelmoyen de biomasse
par le bois mort pourdes superficies
forestières
régénérées
artificiellement

1B – Terres forestières
Terres converties en terres forestières
TF-2b: Variation annuelle des stocks de carbone de la matière organique morte (bois mort et litière)
2 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2

1

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF

TF

P

COSréfB
COSTerre non-forestC(tonnes C ha-1)

TBoisement

D(tonnes C an-1)(années)

2

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.211

Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs , les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

Minéraux∆CTF

E

E = (B-C) • A / D

Variation annuelle des stocks decarbone des sols minéraux

Durée de la transition de COSTerre nonforest à COSréf

Total
Ces Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF fournissent des valeurs par défaut seulement pour les terres cultivées et les prairies converties en terres forestières.

SBoisement,xA(tonnes C ha-1)

Carbone organique des sols stable,
pour une utilisation des terres
antérieure (terres cultivées ou
prairies COSTerre non-forest

TC

(ha)

Stocks de carbone deréférence, dans des forêts
naturelles non gérées, sur
un sol donné, COSréf

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Totalité des terres boisées,autrefois terres cultivées ou
prairies

Terres forestières
Terres converties en terres forestières
TF-2c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux 1
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

TF

TF

P

ZH, E, AT

FEDrainage∆CTF

Organiques

C

C=A•B

1

(tonnes C an-1)

Émissions de CO2 par les sols organiques drainés

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.212

Total
1
Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

SDrainage

B

A

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

TF(tonnes C ha-1 an-1)

(ha)

TC

Facteur d’émissions pour le CO2 par les sols organiques
forestiers drainés

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des sols organiques drainés des terres converties
en terres forestières

Terres forestières
Terres converties en terres forestières
TF-2c2: Variation annuelle des stocks de carbone des sols organiques
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

B

A
Organiques

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Minéraux∆CTF(tonnes C an-1)(tonnes C an-1)∆CTF

Émissions de CO2 par les sols organiques drainés

∆CTF

C
Sols

C = A+B(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks de carbone des sols

Terres forestières
Terres converties en terres forestières
TF-2c3: Variation annuelle des stocks de carbone des sols (Feuille de calcul récapitulative)
1 de 1

Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux

ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille3.213

Appendice 3A.2

Sous-total(b)Sous-total
(a)

A
A

B
B

C
C

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

TF

P

(b)

(a)

TF

(kg m.s. ha-1)

Rendement decombustion ou
fraction debiomasse brûlée
(adimensionnel)

TC

(ha)

Masse decombustible
disponible

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

SuperficiebrûléeTerres forestières
Terres converties en terres forestières
TF-2d: Émissions sans CO2 imputables aux feux de végétation
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille

D
DCH4
DCO
DN2O
DNOx

(g /kg m.s.)

Facteurd’émissions pourchaque gaz à effetde serre

Chapitre 3 : Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

E
CH4

E=A•B•C•D• 10-6(tonnes CH4)

Émissions de CH4
imputables aux
feux

CO

F

F=A•B•C•D• 10-6(tonnes CO)

Émissions de CO
imputables aux
feux

N2O

G

G=A•B•C•D• 10-6

tonnes (N2O)

Émissions de N2O
imputables aux
feux

NOx

H

3.214

H=A•B•C•D• 10-6(tonnes NOx)

Émissions de NOx
imputables aux
feux

(a)
(b)
(c)
Sous-total
S

A

P

C

B

A

∆CCC

D
BV

D = A • (B-C)(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks decarbone de la biomasse

L’utilisation des terres devra être sub-divisée par type de végétation ligneuse vivace et zone climatique.

3

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TC signifie Terres cultivées. Voir le Chapitre 2 pour des méthodologies de représentation des superficies terrestres.

2

Total
1
La variation de la biomasse est estimée seulement pour les cultures ligneuses vivaces. Pour les cultures annuelles, l’accroissement des stocks de biomasse pendant une année est supposé être égalaux pertes de biomasse dues aux récoltes et à la mortalité pendant cette même année – il n’y a donc pas d’accumulation nette des stocks de carbone de la biomasse.

TCTC(tonnes C ha-1 an-1)

Pertes annuelles de carbone de labiomasse(défrichage ou récolte)(ha)(tonnes C ha-1 an-1)

Taux d’accroissement annuel de labiomasse ligneuse vivace

Souscatégories
pour l’annéedenotification
3

Catégorie d’utilisation
des terres 2
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotificationSuperficie annuelle desterres cultivées à biomasse
ligneuse vivace

Terres cultivées
Terres cultivées restant terres cultivées
TC-1a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante 1
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille3.215

Appendice 3A.2

(a)
(b)
(c)
Sous-total
S

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

T

COSREF

C

B

A

Total
1
Le principal système de cultures du pays devra être couvert.

TCTC(tonnes C ha-1)

Stocks de carbone deréférence(ha)

Période d’inventaire,années(valeur par défaut 20 ans)

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotificationSuperficie terrestre dechaque parcelle1

Terres cultivées
Terres cultivées restant terres cultivées
TC-1c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux
1 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

FUT(0-T)D(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour le typed’utilisation des terres ou
de changementd’affectation des terres audébut de l’annéed’inventaire

FRG(0-T)E(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour le régime degestion au début del’année d’inventaireFA(0-T)F

3.220(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour les apports dematière organique au début del’année d’inventaire

COS(0-T)

G
FUT(0)H

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(a)
(b)
(c)
Sous-totalTC(adimensionnel)

FRG(0)

I(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour le régime degestion pour l’annéed’inventaire courante

TC

G=C•D•E•F(tonnes C ha-1)

Facteur de variation desstocks pour le typed’utilisation des terres ou
de changementd’affectation des terres
pour l’année d’inventairecourante

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotificationStocks de carboneorganique des sols à T
années (début de l’annéed’inventaire)

Terres cultivées
Terres cultivées restant terres cultivées
TC-1c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux
2 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleFA(0)J(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour les apports dematière organique pourl’année d’inventairecourante

COS0

K

K=C•H•I•J(tonnes C ha-1)

Stocks de carboneorganique des sols pourl’année d’inventairecourante∆CCC

MinérauxL

3.217

L = [(K-G) • A] / B(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks
de carbone des sols minéraux

Appendice 3A.2

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

S

FE

B

A

(a)
(b)
(c)
Sous-totalTC(tonnes C ha-1 an-1)

(ha)

TC

Facteur d’émissions pour le type de climat c

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotificationSuperficie des sols organiques pour le type de climat c

Terres cultivées
Terres cultivées restant terres cultivées
TC-1c2: Variation annuelle des stocks de carbone des sols organiques
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

∆CCC

Organiques

C

C=A•B

(tonnes C an-1)

3.218

Émissions de CO2 par les sols organiques des terres
cultivées

TypeA
QuantitéB

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(a)
(b)
(c)
Sous-total

TC
FE

C

(tonnes C/tonne chaux)(tonnes chaux an-1)

TC

Facteur d’émissions (teneur en carbone desmatériaux de chaulage )Quantité totale de chaux appliquéeannuellement

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotificationType de chauxTerres cultivées
Terres cultivées restant terres cultivées
TC-1c3: Émissions de carbone résultant du chaulage agricole
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille∆CCC

Chaulage

D

D=B•C

3.219

Émissions annuelles de CO2 dues auchaulage agricole(tonnes C an-1)

Appendice 3A.2

Organiques∆CCC
ChaulageC(tonnes C an-1)

Émissions de CO2 résultant du chaulage

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

∆CCC

B

A

Minéraux(tonnes C an-1)(tonnes C an-1)∆CCC

Émissions de CO2 par les sols organiquesdes terres cultivées

Terres cultivées
Terres cultivées restant terres cultivées
TC-1c4: Variation annuelle des stocks de carbone des sols des terres cultivées
1 de 1

Variation annuelle des stocks decarbone des sols minéraux

ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

∆CCC

D
Sols

C = A-B-C(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks de carbone des sols

3.220

TC

ZH, E, AT

CAprèsCAvantC(tonnes C ha-1)

TConversion

D

D = B-C(tonnes C ha-1)

Variation des stocks decarbone par superficie pource type de conversion
lorsque les terres sontconverties en terres
cultivées∆CCroissanceE(tonnes C ha-1)

Variation des stocks decarbone après un an decroissance des terres
cultivées

∆CTC

F
BV

3.221

Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

3

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

L’utilisation des terres devra être sub-divisée par type de végétation ligneuse vivace et zones climatiques.

2

3

F = A • (D+E)(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks
de carbone de la biomasse
vivante des terres converties
en terres cultivées

Total
1
TF signifie Terres forestières ; TC Terres cultivées ; P Prairies ; ZH Zones humides ; E Établissements ; et AT Autres terres. Voir le Chapitre 2 pour des méthodologies de représentation des superficies terrestres.

TC

P

SConversion

B

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

A

TC

TF

(tonnes C ha-1)(ha an-1)

2

Stocks de carbone de labiomasse
immédiatement avant
conversion en terres
cultivéesSuperficie annuelle desterres converties en terres
cultivées

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres 1
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotificationStocks de carbone de labiomasse immédiatement
après conversion en terres
cultivées

Terres cultivées
Terres converties en Terres cultivées
TC-2a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

TC

TC

TC

TF

P

ZH, E, ATT

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total
1
Le principal système de cultures du pays devra être couvert.

S

COSréfC

A

B(tonnes C ha-1)(valeur par défaut 20 ans)

Stocks de carbone deréférence(ha)1

Période d’inventaire

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotificationSuperficie des terresconverties en terres cultivées

Terres cultivées
Terres converties en terres cultivées
TC-2c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux
1 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

FUT(0-T)D(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour le typed’utilisation des terres ou
de changementd’affectation des terres
pour l’année initiale (avant
la conversion)

FRG(0-T)

FA(0-T)F

3.226(adimensionnel)(adimensionnel)

E

Facteur de variation desstocks pour les apports dematière organique pourl’année initiale (avant laconversion)

Facteur de variation desstocks pour le régime degestion pour l’année
initiale (avant laconversion)

1

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

TC

TC

TC

P

ZH, E, AT

FUT(0)H
FRG(0)I
FA(0)J(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour les apports dematière organique pourl’année d’inventairecourante

COS0

K

K=C•H•I•J(tonnes C ha-1)

Stocks de carboneorganique des sols pourl’année d’inventairecourante∆CTC

Minéraux

L
1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.223

L = [(K-G) • A] / B(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks
de carbone des sols minéraux

Total
Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

COS(0-T)G(dimensionless)(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour le régime degestion pour l’annéed’inventaire courante

TF

G=C•D•E•F(tonnes C ha-1)

Facteur de variation desstocks pour le typed’utilisation des terres ou
de changementd’affectation des terres
pour l’année d’inventairecourante

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotificationStocks de carbone organiquedes sols pour l’année initiale(avant la conversion)

Terres cultivées
Terres converties en terres cultivées
TC-2c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux
2 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

1

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

TC

TC

TC

TF

P

ZH, E, AT

FE

B
∆CTC

Organiques

C

C=A•B

1

(tonnes C an-1)

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.224

Émissions de CO2 par les sols organiques cultivés

Total
Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

S

A

(ha)

-1

(tonnes C ha an )-1

Facteur d’émissions pour le type de climat c

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotificationSuperficie des sols organiques pour le type de climat c qui
sont convertis en terres cultivées

Terres cultivées
Terres converties en terres cultivées
TC-2c2: Variation annuelle des stocks de carbone des sols organiques
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

1

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

TC

TC

TC

P

ZH, E, AT

Quantité

B
FE

C
∆CTC

Chaulage

D

D=B•C

1

(tonnes C an-1)

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.225

Émissions annuelles de CO2 dues auchaulage agricole

Total
Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

Type

A

(tonnes C/tonne chaux)(tonnes chaux an-1)

TF

Facteur d’émissions (teneur en carbone desmatériaux de chaulage )Quantité totale de chaux appliquéeannuellement

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotificationType de chauxTerres cultivées
Terres converties en terres cultivées
TC-2c3: Émissions de carbone résultant du chaulage agricole
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

∆CTC
Organiques∆CTC
ChaulageC(tonnes C an )-1

Émissions de CO2 résultant du chaulage

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Minéraux

B

A

∆CTC

(tonnes C an )-1

(tonnes C an )-1

Émissions annuelles de carbone par lessols organiques cultivés

Terres cultivées
Terres converties en terres cultivées
TC-2c4: Variation annuelle des stocks de carbone des terres cultivées
1 de 1

Variation annuelle des stocks decarbone des sols minéraux

ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

∆CTC

D
Sols

C = A-B-C(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks de carbone des sols

3.226

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

TC

TC

TC

TF

P

ZH, E, AT

Nnet-minB
N2Onet-min-N

C

C=A•B

(kg N2O-N an-1)

Émissions supplémentaires résultant duchangement d’affectation des terres

ÉmissionsTC N2O 2

D

D=C(kg N2O-N an-1)

Émissions de N2O à la suite de la perturbation
associée à la conversion de terres forestières,prairies ou autres terres en terres cultivées

3.227

Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2

Total
1
Colonne C = valeur de la Colonne A de la Feuille de calcul TC-2c4 divisée par le rapport C:N (voir Équation 3.3.15). La valeur par défaut pour le rapport C:N est 15.

FE1

A(kg N an-1)(Voir Remarque 1 ci-dessous)

Émissions annuelles d’azoterésultant de la minéralisation nette
des matières organiques des sols à lasuite de la perturbation

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotificationFacteur d’émissions par défaut
du GIEC utilisé pour calculer lesémissions par les terres cultivées
dues aux apports d’azote, sous
forme d’engrais minéraux,
fumier, ou résidus de cultures(kg N2O-N/ kg N)

Terres cultivées
Terres converties en terres cultivées
TC-2d: Émissions annuelles de N2O par les sols minéraux
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

Cvivace

Pvivace

3

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

P signifie Prairies. Voir le Chapitre 2 pour des méthodologies de représentation des superficies terrestres.

L’utilisation des terres devra être sub-divisée par type de prairies et zone climatique.

2

Total
1
La feuille de calcul est basée sur une méthode de Niveau 2. Le Niveau 1 suppose que les stocks de carbone de la biomasse vivante ne varient pas.

Svivace

C

B

A

(a)
(b)
(c)
Sous-totalP(tonnes m.s. ha-1 an-1)(tonnes m.s. ha-1 an-1)

(ha)

P

Pertes annuelles moyennes debiomasse ligneuse vivace

Croissance annuellemoyenne de la biomasse
ligneuse vivace

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres 2
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des prairies
couvertes de biomasse
ligneuse vivace

Prairies
Prairies restant prairies
P-1a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante 1
1 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

¨BvivaceD

Sherbacées graminées

E

3.232

(ha)

(tonnes m.s. an-1)
D = A • (B-C)

Superficie des prairies couvertes
d’herbacées graminées

Variation de la biomasse ligneusevivace aérienne et souterraine

Pherbacées graminées

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

Cherbacées graminées

G

F

(a)
(b)
(c)
Sous-totalP(tonnes m.s. ha-1 an-1)(tonnes m.s. ha-1 an-1)∆Bherbacées graminéesH

H = E • (F-G)(tonnes m.s. an-1)

Variation de la biomasse
souterraine d’herbacées graminéesP

Pertes annuelles moyennes
d’herbacées graminées

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Croissance annuellemoyenne d’herbacéesgraminées

Prairies
Prairies restant prairies
P-1a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante
2 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleFC

I(tonnes C tonne m.s.-1 )Fraction de carbone de la matière
sèche(valeur par défaut 0,5)

∆CPP

J
BV

J = (D+H) • I(tonnes C an-1)

3.229

Variation des stocks de carbone dela biomasse vivante

Appendice 3A.2

S

T

COSréfC

B

A

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(a)
(b)
(c)
Sous-totalPP(tonnes C ha-1)

Stocks de carbone deréférence(ha)(valeur par défaut 20 ans)

Période d’inventaire

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation desterresUtilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie de chaqueparcelle

Prairies
Prairies restant prairies
P-1c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux
1 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

FUT(0-T)D(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour le typed’utilisation des terres ouchangement d’affectation
des terres au début del’année d’inventaire

FRG(0-T)

FA(0-T)F

3.234(adimensionnel)(adimensionnel)

E

Facteur de variation desstocks pour l’apport dematières organiques au débutde l’année d’inventaire

Facteur de variation desstocks pour le régime degestion au début del’année d’inventaire

COS(0-T)

G
FUT(0)H

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(a)
(b)
(c)
Sous-totalP(adimensionnel)

FRG(0)

I(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour le régime degestion pour l’annéed’inventaire courante

P

G=C•D•E•F(tonnes C ha-1)

Facteur de variation desstocks pour le typed’utilisation des terres ou
de changementd’affectation des terres
pour l’année d’inventairecourante

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Stocks de carbone organiquedes sols à T années (débutde l’année d’inventaire)

Prairies
Prairies restant prairies
P-1c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux
2 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleFA(0)J(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour l’apport dematières organiques pourl’année d’inventairecourante

COS0

K

K=C•H•I•J(tonnes C ha-1)

Stocks de carboneorganique des sols pourl’année d’inventairecourante∆CPP

MinérauxL

3.231

L = [(K-G) • A] / B(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks
de carbone des sols minéraux

Appendice 3A.2

S

FE

B

A

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(a)
(b)
(c)
Sous-totalPP(tonnes C ha an )

-1

(ha)

-1

Facteur d’émissions pour le type de climat c

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des sols organiques pour le type de climat c

Prairies
Prairies restant prairies
P-1c2: Variation annuelle des stocks de carbone des sols organiques cultivés
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

∆C PP

Organiques

C

C=A•B

(tonnes C an-1)

3.232

Émissions de CO2 par les sols organiques cultivés

Type

A
QuantitéB

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(a)
(b)
(c)
Sous-totalPP(tonnes chaux an )-1

Quantité annuelle totale de chaux appliquée

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Type de chauxPrairies
Prairies restant prairies
P-1c3: Émissions annuelles de carbone résultant du chaulage agricole
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleFE

C(tonnes C/tonne chaux)

Facteur d’émissions (teneur en carbone desproduits de chaulage )∆C PP

ChaulageD

D=B•C(tonnes C an-1)

3.233

Émissions annuelles de carbone dues auchaulage agricole

Appendice 3A.2

Organiques∆C PP
ChaulageC(tonnes C an-1)

Émissions annuelles de carbone dues auchaulage agricole

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

∆C PP

B

A

Minéraux(tonnes C an-1)(tonnes C an-1)∆CPP

Émissions de CO2 par les sols organiques
cultivésPrairies
Prairies restant prairies
P-1c4: Variation annuelle des stocks de carbone des prairies
1 de 1

Variation annuelle des stocks decarbone des sols minéraux

ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

∆CPP

D
Sols

C = A-B-C(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks de carbone des sols

3.234

C
C

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

Sous-total

(c)

(b)

B
B

A
S

(a)

P

Rendement decombustion ou
fraction debiomasse brûlée
(adimensionnel)

P

(ha)

Biomasse decombustible
disponible(kg m.s. ha-1)

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie desprairies brûlées

Prairies
Prairies restant prairies
P-1d: Émissions sans CO2 imputables aux feux de végétation
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille

D
DCH4
DCO
DN2O
DNOx

Facteurd’émissions pourchaque gaz à effetde serre(g /kg m.s.)E
CH4

E=A•B•C•D• 10-6(tonnes CH4)

Émissions de CH4
imputables aux
feux

CO
N2O

G

G=A•B•C•D• 10-6

F=A•B•C•D• 10-6F

tonnes (N2O)

Émissions de N2O
imputables aux
feux(tonnes CO)

Émissions de CO
imputables aux
feux

NOx

H

3.235

H=A•B•C•D• 10-6(tonnes NOx)

Émissions de NOx
imputables aux
feux

Appendice 3A.2

P

P

TC

ZH, E, AT

CAprèsCAvantC(tonnes C ha-1)

TConversion

D

D = B-C(tonnes C ha-1)

Variation des stocks decarbone par superficie pource type de conversion∆CCroissanceE(tonnes C ha-1)

Variation des stocks decarbone après un an decroissance des prairies
après conversion

∆CTP

F
BV

3.236

Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

3

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

L’utilisation des terres devra être sub-divisée par types de prairies et zone climatique.

2

3

F = A • (D+E)(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks
de carbone de la biomasse
vivanteTotal
1
TF signifie Terres forestières ; TC Terres cultivées ; P Prairies ; ZH Zones humides ; E Établissements ; et AT Autres terres. Voir le Chapitre 2 pour des méthodologies de représentation des superficies terrestres.

SConversion

B

A

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-totalP(tonnes C ha-1)(ha an-1)

Stocks de carbone de labiomasse
immédiatement avant laconversion en prairies

TF

Stocks de carbone de labiomasse immédiatement
après la conversion en
prairies

Souscatégories
pour l’annéedenotification
2

Catégorie d’utilisation
des terres 1
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficies des terresconverties en prairies à
partir d’une utilisation desterres initiale

Prairies
Terres converties en prairies
P-2a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante et morte
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

P

P

TC

ZH, E, AT

S

A
T

B

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

P
COSréfC(tonnes C ha-1)

Stocks de carbone deréférence

TF

(ha)

(valeur par défaut 20 ans)

Période d’inventaire

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des terresconverties en prairies à
partir d’une utilisation desterres initiale

Prairies
Terres converties en prairies
P-2c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux
1 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleFUT(0-T)D(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour le typed’utilisation des terres ou
de changementd’affectation des terres
pendant l’année initiale(avant la conversion)

FRG(0-T)E(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour le régime degestion pendant l’année
initiale (avant laconversion)FA(0-T)F

3.241(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour les apports dematière organique pendantl’année initiale (avant laconversion)

Appendice 3A.2

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

P

P

P

TC

ZH, E, AT

FUT(0)H
FRG(0)I
FA(0)J(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour les apports dematière organique pourl’année d’inventairecourante

COS0

K

K=C•H•I•J(tonnes C ha-1)

Stocks de carboneorganique des sols pourl’année d’inventairecourante¨CTP

MinérauxL
1

L = [(K-G) •A] / B(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks
de carbone des sols minéraux

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.242

Total
1
Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

COS(0-T)G(adimensionnel)(adimensionnel)

Facteur de variation desstocks pour le régime degestion pour l’annéed’inventaire courante

TF

G=C•D•E•F(tonnes C ha-1)

Facteur de variation desstocks pour le typed’utilisation des terres ou
de changementd’affectation des terres
pour l’année d’inventairecourante

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Stocks de carbone organiquedes sols pour l’année
initiale (avant la conversion)

Prairies
Terres converties en prairies
P-2c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux
2 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

P

P

P

TF

TC

ZH, E, AT

S

A

(ha)

Superficie des sols organiques pour le type de climat c
convertis en prairies
-1

FE

B

(tonnes C ha an )-1

Facteur d’émissions pour le type de climat c¨C TP

Organiques

C

C=A•B

1

(tonnes C an-1)

Émissions de CO2 par les sols organiques des terres
cultivées

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.243

Total
1
Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Prairies
Terres converties en prairies
P-2c2: Variation annuelle des stocks de carbone des sols organiques cultivés
1 de 1

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total
(a)
(b)
(c)
Sous-total

P

P

P

TF

TC

ZH, E, AT

QuantitéB
FE

C(tonnes C/tonne chaux)

Facteur d’émissions (teneur en carbone desproduits de chaulage )∆C TP

Chaulage

D

D=B•C

1

Émissions annuelles de carbone dues auchaulage agricole(tonnes C an-1)

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.240

Total
1
Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

Type

A

(tonnes chaux an )-1

Quantité annuelle totale de chaux appliquée

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Type de chauxPrairies
Terres converties en prairies
P-2c3: Émissions annuelles de carbone résultant du chaulage agricole
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

Organiques∆C TP
ChaulageC(tonnes C an-1)

Émissions annuelles de carbone résultant
du chaulage agricole

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

∆C TP

B

A

Minéraux(tonnes C an-1)(tonnes C an-1)∆CTP

Émissions de CO2 par les sols organiques
cultivésPrairies
Terres converties en prairies
P-2c4: Variation annuelle des stocks de carbone des sols des prairies
1 de 1

Variation annuelle des stocks decarbone des sols minéraux

ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille

∆CTP

D
Sols

C = A-B-C(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks de carbone des sols

3.241

Appendice 3A.2

Sous-total(b)Sous-total
(a)

A
S

B
B

C
C

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

P

TC

(b)

(a)

P

(kg m.s. ha-1)

Rendement decombustion ou
fraction debiomasse brûlée
(adimensionnel)

TF

(ha)

Biomasse decombustible
disponible

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie desprairies brûlées

Prairies
Terres converties en prairies
P-2d: Émissions sans CO2 imputables aux feux de végétation
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

D
DCH4
DCO
DN2O
DNOx

Facteurd’émissions pourchaque gaz à effetde serre(g /kg m.s.)E
CH4

E=A•B•C•D• 10-6(tonnes CH4)

Émissions de CH4
imputables aux
feux

CO

F

F=A•B•C•D• 10-6(tonnes CO)

Émissions de CO
imputables aux
feux

N2O

G

G=A•B•C•D• 10-6

tonnes (N2O)

Émissions de N2O
imputables aux
feux

NOx

H

3.242

H=A•B•C•D• 10-6(tonnes NOx)

Émissions de NOx
imputables aux
feux

FEtourberichesnutr

B
Stourbepauvresnutr

C

FEtourbepauvresnutr

D∆CZZ tourbe

Sols= ∆CZZ tourbe

E
Sols extraction

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.243

Total
1
Les émissions de CO2 imputables aux stocks de tourbe et à la restauration n’étant pas bien comprises, les recommandations sont limitées à une méthode et des données pour l’estimation des variations des stocks de carbone
des sols associées à l’extraction de tourbe (essentiellement des émissions résultant de l’oxydation accrue dans les champs de production.

Stourberichesnutr

A(tonnes C an-1)(tonnes C ha-1 an-1)

E = (A • B) + (C • D)

Émissions de CO2 par les solsorganiques gérés à des finsd’extraction de tourbe

Facteur d’émissions pour le CO2 dessols organiques pauvres en nutriments
gérés à des fins d’extraction de tourbe

(a)
(b)
(c)
Sous-total

ZH

Superficie des sols organiquespauvres en nutriments gérés àdes fins d’extraction de tourbe,
y compris des zones
abandonnées où le drainage sepoursuit
(ha)

ZH

(ha)

(tonnes C ha-1 an-1)

Facteur d’émissions pour le
CO2 des sols organiques riches
en nutriments gérés à des finsd’extraction de tourbe

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des solsorganiques riches en
nutriments gérés à des finsd’extraction de tourbe, ycompris des zones
abandonnées où le drainage
se poursuit

Zones humides
Zones humides restant zones humides (Sols organiques gérés à des fins d’extraction de tourbe)
ZH-1c: Variation annuelle des stocks de carbone des sols 1
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

FE2tourbetrichesnutr

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

S tourberiches nutr

B

A
Stourbepauvresnutr

C

FE2tourbepauvresnutr

D

3.244

émissionsZZ tourbeN2O

E

E = [(A • B) + (C • D)] •44/28 • 10-6

(Gg N2O an-1)(kg N2O-N ha-1 an-1)

(ha)

(a)
(b)
(c)
Sous-total

ZH(kg N2O-N ha-1 an-1)(ha)Émissions de N2O par les solsorganiques drainésFacteur d’émissions pour le N2O dessols organiques pauvres en nutriments

Superficie des sols organiquespauvres en nutriments, drainés

ZH

Facteur d’émissions pour le
N2O des sols organiques riches
en nutriments

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des solsorganiques riches en
nutriments, drainés

Zones humides
Zones humides restant zones humides (Sols organiques gérés à des fins d’extraction de tourbe)
ZH-1d1: Émissions de N2O résultant du drainage des tourbières
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

(a)
(b)
(c)
Sous-total

Sinond, superficie totale
P
2

E(CO )diff

C

B

A

En général, 365 jours pour les estimations d’inventaire annuel.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2

ÉmissionsZZ inondées CO2

D

D=A•B•C(Gg CO2 an-1)

inondées

Émissions totales de CO2 par les terres

Total
1
On suppose par défaut que les émissions de CO2 seraient limitées à environ 10 ans et qu’il n’est pas nécessaire d’inclure les terres inondées > 10 ans.

ZH

ZH

Gg CO2 ha-1 jour-1)

Émissions par diffusion,
moyennées quotidiennement(ha)(jours par an)

2

Période d’inondation

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie inondée totale, ycompris superficie des terreslacs et fleuves inondésZones humides
Zones humides restant zones humides (Terres inondées restant terres inondées)ZH-1d2: Émissions de CO2 par les terres inondées 1
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
Feuille3.245

Appendice 3A.2

(a)
(b)
(c)
Sous-total

Ainond, superficie totale

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

P

E(CH4)diff

C

B

A

Total
1
En général, 365 jours pour les estimations d’inventaire annuel.

ZH

ZH(Gg CH4 ha-1 jour-1)

Émissions par diffusion
moyennées quotidiennement(ha)(jours par an)1

Période d’inondation

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie inondée totale, ycompris superficie des terres
inondées, lacs inondés, etfleuves inondésZones humides
Zones humides restant zones humides (Terres inondées restant terres inondées)ZH-1d3: Émissions de CH4 par les terres inondées
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

E(CH4)bulles

D(Gg CH4 ha-1 jour-1)

Émissions par bulles moyennées
quotidiennement

ÉmissionsZZ inondéesCH4

E

E = A •B • (C + D)

(Gg CH4 an-1)

3.246

Émissions de CH4 totales par lesterres inondées

(a)
(b)
(c)
Sous-total
Sinond, superficie totale

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

P
2

E(N O)diff

C

B

A

Total
1
En général, 365 jours pour les estimations d’inventaire annuel..

ZH

ZH(Gg N2O ha-1 jour-1)

Émissions par diffusion, moyennées
quotidiennement(ha)(jours par an)1

Période d’inondation

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie inondée totale, ycompris superficie des terres, lacs
et fleuves inondésZones humides
Zones humides restant zones humides (Terres inondées restant terres inondées)ZH-1d4: Émissions de N2O par les terres inondées
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleÉmissionsZZ inondéesN2O

D

D=A•B•C(Gg N2O an-1)

3.247

Émissions de N2O totales par les terres
inondées

Appendice 3A.2

(a)
(b)
(c)
Sous-total

ZH

ZH

ZH

TC

P

BAprèsB
BAvantC

FC

D[tonnes C (tonnes m.s.)-1](valeur par défaut 0,5)

Fraction de carbone de matière sèche

BV∆CTZ tourbe

E
1

E = A • (B-C) • D(tonnes C an-1)

Variation annuelle desstocks de carbone de labiomasse vivante des terresconverties à des finsd’extraction de tourbe

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total
1
Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que
les symboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

SiA(tonnes m.s. ha-1)(tonnes m.s. ha-1)

TF(ha an )-1

Biomasse aérienne
immédiatement avant laconversion à des finsd’extraction de tourbe

Biomasse aérienne
immédiatement après laconversion à des finsd’extraction de tourbe

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des terresconverties annuellement àdes fins d’extraction detourbe à partir del’utilisation des terres
initiale i

Zones humides
Terres converties à des fins d’extraction de tourbe
ZH-2a1: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

3.248

(a)
(b)
(c)
Sous-total

ZH

ZH

ZH

TF

TC

P

FErichesnutr

B(tonnes C ha-1 an-1)

Spauvresnutr

FEpauvresnutr

D-1(tonnes C ha an )-1

Facteur d’émissions pour la variation
des stocks de carbone des solsorganiques pauvres en nutriments,
convertis à des fins d’extraction detourbe∆CTZ tourbe

Sols

2

E
= ∆Cdrainage

E = (A • B) + (C • D)

(tonnes C an-1)

Variation annuelle des stocks decarbone des sols résultant dudrainage des sols organiquesconvertis à des fins d’extraction detourbe3.249

Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2

C

(ha)

Superficie des sols organiquespauvres en nutriments,
convertis à des fins d’extraction
de tourbe

Total
1
Dans le cas des terres converties à des fins d’extraction de tourbe, seul l’effet du drainage des tourbières est pris en compte.

Srichesnutr

A

(ha)

Facteur d’émissions pour lavariation des stocks de carbone
des sols organiques riches en
nutriments, convertis à des finsd’extraction de tourbe

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des solsorganiques riches en
nutriments convertis à desfins d’extraction de tourbe

Zones humides
Terres converties à des fins d’extraction de tourbe
ZH-2c: Variation annuelle des stocks de carbone des sols 1
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

(a)
(b)
(c)
Sous-total

ZH

ZH

ZH

TC

P

BAprèsBAvant

C
FC

D

BV

∆CTZ inondéesE
2

E = A • (B-C) • D(tonnes C an-1)[tonnes C (tonnes m.s.)-1](valeur par défaut 0,5)

Variation annuelle des stocks decarbone de la biomasse vivante desterres converties en terres inondées

Fraction de carbone de matière sèche

3.250

Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2

Total
1
Seules les variations des stocks de carbone de la biomasse aérienne vivante dues à la conversion en terres inondées sont prises en compte, en supposant la perte des stocks de carbone présents avant la conversion pendant lapremière année après la conversion (Niveau 1).

Si

B

A

(tonnes m.s. ha-1)

Biomasse vivanteimmédiatement avant laconversion en terres inondées

TF(tonnes m.s. ha-1)(ha an-1)(valeur par défaut 0)

Biomasse vivanteimmédiatement après laconversion en terres inondées

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des terresconverties annuellement enterres inondées à partir del’utilisation des terres i

Zones humides
Terres converties en terres inondées (Réservoirs)
ZH-2a2: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante1
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

(a)
(b)
(c)
Sous-total
SCouvert

A
COUVERT

B
A

∆BEE

C

C=A•B

(tonnes C an-1)

P

∆BEE

D

(tonnes C an-1)

Pertes annuelles de biomasse2

LB

∆CSS

E

E = C-D(tonnes C yr-1)

Changes in carbon stocks in living
biomass

3.251

Variation des stocks de carbone : pertes de biomasse paramétrée sur zéro si l’âge moyen de la population arborée est inférieur ou égal à 20 ans ; sinon, on supposera que la variation des stocks de carbone de l’accroissement
de la biomasse est égal aux pertes.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2

Total
1
On dispose de deux options pour une estimation de Niveau 1 des variations des stocks de carbone de la biomasse vivante : a) méthode par superficie du couvert, et b) méthode du taux de croissance arborée. Cette feuille decalcul est basée sur la méthode par superficie du couvert.

E[tonnes C (ha couvert )-1 an-1]

Accroissement annuel de labiomasse

E(ha)Taux de croissance du couvert
sur la base de la superficie

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie totale du couvert

Établissements
Établissements restant établissements
E-1a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante 1
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

CAprès

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total
1
L’indice inférieur FE signifie « terres forestières converties en établissements ».

S

B

A

(a)
(b)
(c)
Sous-totalE(tonnes C ha-1)(ha an-1)

CAvantC(tonnes C ha-1)

Stocks de carbone de la biomasse vivante
forestière immédiatement avant laconversion en établissements

TF

Stocks de carbone de la biomasse vivanteimmédiatement après la conversion enétablissements

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des terres converties
annuellement de terres forestières
en établissements

Établissements
Terres converties en établissements (Terres forestières converties en établissements)
E-2a: Variation annuelle des stocks de carbone de la biomasse vivante
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

BV

∆CFE

D
1

D = A • (B-C)(tonnes C an-1)

3.252

Variation annuelle des stocks de carbone de labiomasse vivante due à la conversion de terres
forestières en établissements

1

C

SConversion

BAprèsBAvant

FC

D

∆CTA

BV

1

E

B

A

(tonnes C an-1)

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.253

Variation annuelle des stocks decarbone de la biomasse vivante desterres converties en « Autres
terres »E = A • (B-C) •D[tonnes C (tonnes m.s.)-1](valeur par défaut 0,5)

Fraction de carbone de la matière
sèche

Total
Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

(b)(c)
Sous-total

(a)

AT

TF,TC,P,Z
H(tonnes m.s. ha-1)

Quantité de biomasse vivanteimmédiatement avant la conversion
en « Autres terres »(ha an-1)(tonnes m.s. ha-1)

Quantité de biomasse
vivante immédiatement
après la conversion en« Autres terres »Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Superficie des terresconverties annuellement en« Autres terres » à partird’une utilisation des terres
initiale pour l’année denotification

Autres terres
Terres converties en autres terresAT-2a: Variation annuelle de biomasse vivante
1 de 1ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

COSRéf

FUT(0)B

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Total

(b)
(c)
Sous-total

(a)

OL

A

(adimensionnel)

FRG(0)

C(adimensionnel)

Facteur de variation des stocks
pour le régime de gestion, pourl’année d’inventaire (voir Tableau
3.3.4)

FL,CL,GL,WL(tonnes C ha-1)

Facteur de variation desstocks pour le typed’utilisation des terres ou
de changementd’affectation des terres,pour l’année d’inventaire(voir Tableau 3.3.4)

Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation
des terres
Utilisation
Utilisation
des terres
des terres
initialependantl’année denotification

Stocks de carbone deréférence(voir Tableau 3.3.3)

Autres terres
Terres converties en autres terres
AT-2c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux
1 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleChapitre 3: Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF

FA(0)

D

(adimensionnel)

Facteur de variation des stocks pourles apports de matières organiques,pour l’année d’inventaire(voir Tableau 3.3.4)

COS0

E

E=A•B•C•D(tonnes C ha-1)

3.258

Stocks de carbone organique dessols pour l’année d’inventaire

SG
COSRéf

H (= A)
FLU(0-T)I
FRG(0-T)J(adimensionnel )Facteur de variation
des stocks pour lerégime de gestion T
années avant
l’année d’inventaire(voir Tableau 3.3.4)

FA(0-T)K(adimensionnel)

Facteur devariation des stocks
pour les apports dematièresorganiques T T
années avant
l’année
d’inventaire (voirTableau 3.3.4)

COS(0-T)L

L = H • I • J •K

(tonnes C ha-1)

Stocks de carbone
des sols
organiques T
années avant
l’année
d’inventaire∆CTA

Minéraux

M

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.255

1

M = [(E-L) • G]
/F

(tonnes C an-1)

Variation
annuelle desstocks de carbone
des sols minérauxTotal
1
Des symboles sont fournis pour montrer la relation entre les feuilles de calculs, les feuilles de calculs de compilation, les tableaux de notification, et les équations dans le texte principal du rapport. Veuillez noter que lessymboles sont fournis pour une seule catégorie d’utilisation des terres, à titre d’exemple.

TF(adimensionnel )Facteur devariation des stocks
pour le typed’utilisation desterres ou dechangementd’affectation desterres T années
avant l’annéed’inventaire (voirTableau 3.3.4)

(a)
(b)
(c)
Sous-totalAT(tonnes C ha-1)

Stocks de carbone
de référence,(voir Tableau 3.3.3)

TF, TC, P, ZH(années)(ha)Superficie desterresconverties en« Autresterres »Souscatégories
pour l’annéedenotification

Catégorie d’utilisation des terres
Utilisation desUtilisationterres initiale
des terres
pendantl’année denotificationÉchelletemporelle
pour laconversion,(défaut = 20
ans)Autres terres
Terres converties en autres terres
AT-2c1: Variation annuelle des stocks de carbone des sols minéraux
2 de 2ModuleSous-module
Feuille de calcul
FeuilleAppendice 3A.2

Appendice 3a.1

Appendice 3a.1 Produits ligneux récoltés :Base d’un futur développement méthodologique
3a.1.13a.1.1.1

Questions méthodologiques
L IENS AVEC LES L IGNES DIRECTRICES DU GIEC

1

Les Lignes directrices du GIEC (GIEC, 1997) décrivent comment la question du bois récolté pourrait être traitée
dans les inventaires nationaux des gaz à effet de serre (GES). La présente section décrit les liens entre cettedescription et les méthodes d’estimation présentées dans cet Appendice. On entend par produits ligneux récoltés(PLR) les produits en bois et en papier. Cette désignation n’inclut pas le carbone des arbres récoltés qui sontlaissés sur place, après la récolte. La question du bois récolté est examinée dans l’Encadré 5 (Lignes directrices
du GIEC, Manuel de référence, p. 5.17) comme suit :« Pour les besoins des calculs de base, la supposition par défaut recommandée est que tout le carbone
enlevé dans le bois et autre biomasse des forêts est oxydé pendant l’année de l’élimination. Bien que, detoute évidence, ceci n’est pas strictement exact dans le cas de certains produits forestiers, ceci est
considéré comme une supposition légitime, conservatrice pour les calculs initiaux. »et« ... la supposition par défaut recommandée est que la totalité du carbone de la biomasse récoltée est
oxydée pendant l’année de la récolte. Ceci est basé sur l’impression selon laquelle les stocks de produits
forestiers dans la plupart des pays n’augmentent pas significativement sur une base annuelle. » Toujours
selon les Lignes directrices « La méthode proposée recommande d’inclure le stockage du carbone desproduits forestiers dans un inventaire national uniquement lorsqu’un pays peut documenter une
augmentation à long terme des stocks existants de produits forestiers. Si les données le permettent, on peut
ajouter un bassin à l’Équation (1) dans le calcul de l’évolution du patrimoine forestier et des autres stocks
de biomasse ligneuse pour prendre en compte ces augmentations du bassin de produits forestiers.
Naturellement, cette information nécessitera une documentation soigneuse, y compris la comptabilisation
des importations et exportations de produits forestiers pendant la période d’inventaire. »Une remarque s’impose sur les liens entre cette discussion et le présent rapport : les Lignes directrices du GIEC
recommandent d’inclure les estimations de stockage dans les inventaires uniquement si un pays peut présenterune méthode documentant l’augmentation des stocks. Le présent Appendice a pour but d’élargir cette discussion
à des méthodes susceptibles d’aider les pays à calculer et documenter les augmentations des stocks de PLR. Cet
Appendice part du principe selon lequel il convient d’aider les pays à établir s’ils satisfont à la condition
restrictive « uniquement » des Lignes directrices du GIEC.
La recommandation des Lignes directrices du GIEC susmentionnée constitue le point de départ dudéveloppement de recommandations en matière de bonnes pratiques pour l’estimation et la notification des PLR.
La supposition par défaut recommandée – à savoir, que le carbone du bois récolté est oxydé pendant l’année dela récolte – a le même effet que lorsqu’il n’y a pas de variations significatives des stocks de produits. Dans ce cas,les flux de carbone de la récolte sont égaux aux flux de décomposition des PLR dans l’atmosphère, mais il peut yavoir un délai en ce qui concerne les émissions (et donc des stocks de PLR importants mais constants). Cette
supposition est dite Méthodologie par défaut du GIEC dans le reste de la présente section. Si les données lepermettent, des variations des stocks positives des PLR peuvent être notifiées dans les inventaires nationaux desgaz à effet de serre, de deux façons, au choix :Méthode 1: Estimation de la variation annuelle des stocks de carbone des PLR dans un pays, quelle que soitl’origine du bois. Ceci signifie que :•Les sources de carbone des produits ligneux ne sont pas spatialement spécifiques – c’est-à-dire que lecarbone des produits provient d’un certain nombre de zones terrestres, y compris de forêts étrangères, maisle carbone finit dans le pays présentant l’inventaire.

•

Les estimations des variations des stocks seront basées sur des données concernant des produits utilisés etéliminés dans les limites territoriales d’un pays – ceci pourrait inclure les importations et exportations desproduits. Les données sur les utilisations et l’élimination seraient disponibles dans un pays.

1

Les Lignes directrices du GIEC pour les inventaires nationaux de gaz à effet de serre – Version révisée 1996 (GIEC, 1997)
sont abrégées en Lignes directrices du GIEC dans le présent rapport.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.261

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF•

Le bois provient de nombreuses sources et activités de gestion, qui peuvent être extérieures au pays. La
variation des stocks ne peut pas être associée à des activités sur une seule superficie terrestre.

•

La méthode peut être utilisée dans le cadre d’une évaluation des effets des facteurs sur l’accumulation et lespertes des stocks de carbone des PLR dans un pays.

•

Il existe plusieurs types d’absorptions (ou de transferts vers les PLR) et d’émissions associés à l’estimation
des variations des stocks de PLR dans un pays, notamment le transfert de récoltes domestiques vers desproduits, le transfert d’importations vers des produits, et le transfert de produits vers d’autres pays, ainsi queles émissions par des produits vers l’atmosphère (voir Figure 3a.1.1).

•

Les variations positives des stocks de carbone seront interprétées comme des absorptions ou, ce qui revientau même, comme des émissions négatives, exprimées en Gg CO2/an dans les inventaires nationaux des gaz àeffet de serre.

La Méthode 1 est dite Méthode des variations des stocks.
Figure 3a.1.1 Flux et stocks de carbone associés aux forêts et produits ligneux récoltés (PLR)
illustrant les Méthodes des variations des stocks et de comptabilisation des flux
atmosphériques 2.

ATMOSPHÈRE
ENE

E

Pays
PEX

Ecosystèmesforestiers

R

PLR

PIM

Définition des variables :ENE= échange net entre les écosystèmesR= bois récolté transporté des forêts
E= émissions par les PLR dans les limites territoriales du pays
= exportations de PLR y compris bois rond, déchets ligneux et produits raffinésPEX= importations de PLR y compris bois rond, déchets ligneux et produits raffinésPIM
Méthode 2: Estimation des variations annuelles des stocks de carbone des PLR lorsque le carbone provientd’arbres récoltés dans le pays présentant l’inventaire. Ceci signifie que :•Les estimations des variations des stocks seront basées sur ce qui arrive au carbone des produits ligneux
provenant d’une zone terrestre – cela peut inclure l’exportation des produits et leur élimination dans d’autres
pays. Des données sur les utilisations et l’élimination devront être fournies par différents pays, ou bien dessuppositions seront peut-être nécessaires quant à l’élimination dans d’autres pays.

•

En conséquence, les limites de la notification ne coïncideront pas avec les limites territoriales nationales.

•

Le bois provient d’une seule source terrestre et la variation des stocks de carbone sera associée aux activitésde gestion sur ces terres.

•

Cette méthode peut être utilisée dans le cadre d’une évaluation des variations des stocks de carbone
associées à la gestion sur certaines terres.

•

Cette méthode peut suivre le cycle de vie de tout le carbone des produits ligneux récoltés sur une superficie
spécifique.

2

La Méthode des flux atmosphériques est la Méthode 3 dans la présente section.

3.262

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.1•

Les variations positives des stocks de carbone seront interprétées comme des absorptions ou, ce qui revientau même, comme des émissions négatives, exprimées en Gg CO2/an dans les inventaires nationaux des gaz àeffet de serre.

•

Il existe plusieurs types d’absorptions (ou de transferts vers les PLR) et d’émissions associés aux estimations
des variations des stocks de PLR provenant du bois d’œuvre dans un pays, notamment le transfert derécoltes domestiques vers des produits dans le pays et dans d’autres pays, les émissions dans le pays par des
PLR provenant de la récolte domestique et les émissions dans d’autres pays par des PLR provenant de larécolte domestique (voir Figure 3a.1.2).

La Méthode 2 est dite Méthode de production.

Figure 3a.1.2 Flux et stocks de carbone associés aux forêts et produits ligneux récoltés (PLR)
illustrant la Méthode de comptabilisation de la production.

ATMOSPHÈRE
E

ENE

E IM

DOM

E EX DOM

Pays
ÉcosystèmesforestierstR

E

EX AUT

Étranger
PLR

PLR

utilisés ou dans dessites d’élimination
des déchets

utilisés ou dans dessites d’élimination
des déchets
PEX

PIM

Définition des variables :ENE= échange net entre les écosystèmesR= bois récolté transporté des forêts
= émissions dans le pays par des PLR composés de bois récoltés dans les forêts domestiques
EDOM
EEX DOM = émissions dans d’autres pays par des PLR composés de bois exportés à l’étranger qui ont été
fabriqués à partir de bois récoltés dans les forêts du pays
= émissions dans le pays par des PLR importés
EIM
EEX AUT = émissions dans d’autres pays par des PLR composés de bois récoltés dans d’autres pays
= exportations de PLR, y compris bois rond, déchets ligneux et produits raffinésPEX= importations de PLR, y compris bois rond, déchets ligneux et produits raffinés
PIM
Les méthodes 1 et 2 ci-dessus ont été élaborées lors d’une réunion d’experts du GIEC sur les Produits ligneux
récoltés (GIEC,1998). Si une de ces méthodes a été appliquée par un organisme chargé des inventaires,
l’estimation de la variation annuelle des stocks des PLR sera ajoutée à l’estimation de la variation annuelle de labiomasse dans l’Équation 1 des Lignes directrices du GIEC (Manuel de référence, p. 5.19). L’Équation 1 dansles Lignes directrices du GIEC correspond à la somme des Équations 3.2.1 et 3.2.21 au Chapitre 3 du présent
rapport. L’Équation 3.2.1 indique la variation du carbone des terres forestières restant terres forestières etl’Équation 3.2.21 indique la variation du carbone des terres non forestières converties en terres forestières. La
Méthode de production ajoutera la variation du carbone des PLR lorsque le carbone provient d’arbres de forêts
domestiques (les sources terrestres citées dans les Équations 3.2.1 et 3.2.21). La Méthode des variations desstocks ajoutera la variation du carbone des PLR dans le pays (inclut les importations, exclut les exportations).
Une troisième méthode, sans référence explicite dans les Lignes directrices du GIEC, a aussi été établie lors de laréunion des experts du GIEC susmentionnée.
Méthode 3 : Estimation des flux atmosphériques annuels entre l’atmosphère et les forêts/PLR dans les limites
territoriales nationales. Ceci signifie que :•Cette méthode a un autre point de vue. Contrairement aux Méthodes 1 et 2, elle n’est pas axée sur lesvariations des stocks, mais sur les flux de carbone en direction et en provenance de l’atmosphère. Elleexamine l’absorption annuelle de carbone par les forêts et les émissions par les PLR.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.263

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF•

Au lieu de notifier les variations annuelles des stocks de carbone des PLR, comme avec la Méthode 1, laMéthode 3 estime les émissions annuelles (voir Figure 3.a.1.1).

•

Cette méthode peut nécessiter la modification de la pratique de notification existante relative aux forêts. Au
lieu de notifier uniquement la variation annuelle nette de la biomasse forestière, en tant que croissancemoins récolte (et les variations du carbone des autres stocks des écosystèmes forestiers), on notifie le flux decarbone annuel net vers les écosystèmes forestiers (échange net pour l’écosystème) ainsi que les estimations
des émissions par les PLR (voir Figure 3.a.1.1).

•

Les estimations des émissions seront basées sur des données sur ce qui arrive aux produits utilisés et dansles sites d’élimination dans les limites territoriales d’un pays (qui peuvent inclure les mouvements desproduits dans le cadre d’importations et d’exportations). Des données sur les utilisations et l’élimination
seront disponibles dans le pays présentant l’inventaire. A cet égard, ceci est similaire à la Méthode 1 (voirFigures 3a.1.1 et 3a.1.3.)•

Le bois provient d’un grand nombre de sources et d’activités de gestion, dont certaines peuvent êtreextérieures au pays. Les émissions sont liées à l’emplacement des émissions, mais non pas à la terred’origine du carbone des produits ligneux. Dans ce sens, cette méthode est semblable à Méthode 1.

•

Cette méthode peut être utilisée pour évaluer les effets des tous les facteurs influant sur les émissions decarbone des produits ligneux dans un pays.

•

Il existe plusieurs type d’absorptions (ou de transferts vers les PLR) et d’émissions associés à l’estimationdes émissions par les stocks de PLR dans un pays, notamment le transfert de la récolte vers des produits, lesémissions par les PLR restant dans le pays, et les émissions par des produits importés dans le pays (voirFigure 3a.1.1).

•

Le flux de carbone E à la Figure 3a.1.1 sera interprété comme une émission, exprimé en Gg CO2/an dans lesinventaires nationaux de gaz à effet de serre.

La Méthode 3 est dite Méthode des flux atmosphériques.
Figure 3a.1.3

Flux et stocks de carbone lorsque les produits utilisés et dans les sitesd’élimination des déchets solides (SEDS) sont pris en compte (Méthodes decomptabilisation des variations des stocks et des flux atmosphériques).

ATMOSPHÈRE
E

ENE

ED

Pays
PLR
Écosystèmesforestiers

PLR
utilisés

R

PIM

D

dans lessitesd’élimination
des déchets

PEX

Définition des variables :PLR= produits ligneux récoltés
ENE= échange net entre les écosystèmesR= bois récolté transporté des forêts
E= émissions par les PLR utilisés dans les limites territoriales du pays
= exportations de PLR, y compris bois rond, déchets ligneux et produits raffinésPEX= importations de PLR, y compris bois rond, déchets ligneux et produits raffinés
PIM
D= carbone des PLR éliminés dans les SEDS
= émissions par les PLR dans les SEDS dans les limites territoriales du pays
ED

But du présent appendice
Le présent appendice a pour but de fournir des informations sur des méthodes possibles d’estimation desvariations des stocks conformément aux recommandations des Lignes directrices du GIEC. Il pourra aussi être3.264

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.1

utile pour les méthodes décrites ci-dessous, ou, potentiellement, pour d’autres méthodes, suivant les décisions
adoptées par la CDP et/ou la CDP/RDP à ce sujet3.

Comptabilisation du carbone des déchets ligneux
Le choix des méthodes soulève une question supplémentaire, celle de savoir si on doit ou non inclure lesvariations des stocks de PLR des sites d’élimination des déchets solides (SEDS) dans l’estimation et lanotification des émissions/absorptions, et, si oui, comment les inclure. Plusieurs points doivent être examinés :•Pour les suppositions relatives à la décomposition du bois dans les SEDS, doit-il y avoir cohérence entre lesecteur Déchets et le secteur Forêts ? En d’autres termes, si le secteur Déchets estime qu’une partie desstocks de carbone des produits ligneux dans les SEDS ne se décompose pas, le secteur Forêts doit-il faire lamême supposition ?

•Le secteur Déchets doit-il suivre les PLR stockés dans les SEDS ? Si oui, comment cela sera-t-il reflété dansla comptabilisation pour les PLR dans le secteur Forêts? Actuellement, le secteur Déchets estime lesémissions de méthane par les sites d’élimination des déchets solides (SEDS) (y compris les émissions dues
au bois et au papier) mais n’estime pas les variations correspondantes des stocks de carbone dans les SEDS.
La présente section n’apporte pas de réponses à ces questions, mais présente des suggestions en matière deméthodes d’estimation des variations du carbone des PLR stockés dans les SEDS.

Comptabilisation du bois récolté utilisé pour la production d’énergie
Actuellement, les émissions par le bois utilisé pour la production d’énergie sont notées, mais ne sont pas incluses
dans la comptabilisation des émissions pour le secteur Énergie ou d’autres secteurs qui produisent de l’énergie à
partir du bois. Ces émissions sont supposées être comptabilisées dans le secteur Changement d’affectation desterres et foresterie (CATF), c’est-à-dire qu’elles sont incluses dans les émissions imputables au bois récolté. Uneméthode de comptabilisation pour les PLR doit veiller à permettre une comptabilisation exacte des émissions
imputables à l’énergie produite par le bois dans un pays. Les Méthodes des variations des stocks et des flux
atmosphériques comptabilisent toutes les émissions dues au bois brûlé pour la production d’énergie dans un pays,
mais la Méthode de production peut ne pas comptabiliser tout le bois brûlé à cette fin si une partie du bois est
importée, puis brûlée. Ces émissions ne sont pas comptabilisées car les calculs de la Méthode de productionn’incluent pas le bois importé (y compris les quantités brûlées après importation).

Proposition de structure par niveaux
Trois niveaux méthodologiques d’estimation sont proposés :N iv eau 1
La méthode d’estimation par défaut des Lignes directrices du GIEC permet d’effectuer une estimation de Niveau
1. Ce niveau ou cette méthode suppose que tout le carbone de la biomasse récoltée est oxydé pendant l’année dela récolte, ce qui correspond à une estimation d’absence de variation pour les stocks de carbone des PLR lors del’application de la Méthode des variations des stocks et de la Méthode de production.
N iv eau 2 : D éco mpo sition d e p r emier o rd re ( mét hod e pa r f lux )On estime les variations des stocks de carbone des PLR dans les produits utilisés et – si les déchets sont inclus dansla notification – des stocks de carbone des PLR dans les SEDS. Les estimations sont faites en étudiant lesabsorptions et émissions (ou flux d’entrée et de sortie) par ces bassins de carbone. On utilise des donnéescommençant un certain nombre de décennies plus tôt jusqu’à l’époque actuelle pour estimer 1) les ajouts aux PLR
utilisés, 2) les mises au rebut, 3) les ajouts aux PLR dans les SEDS, et 4) la décomposition dans les SEDS. Cette
procédure est nécessaire pour obtenir une estimation des stocks de PLR existants résultant de l’utilisation du bois
par le passé, et les émissions pour l’année en cours par ces stocks qui sont mis au rebut (dites également « émissions
héritées »).
Si les PLR dans les SEDS sont inclus, les données utilisées pour le Niveau 2 doivent être en accord avec celles
utilisées pour la méthode de Niveau 2 utilisée pour le secteur Déchets (Chapitre 5, Déchets, GPG20004). Les3

Les décisions sur le traitement des produits ligneux récoltés ont été reportées. La Conférence des Parties décide que toutchangement pour ce qui est du traitement des produits ligneux récoltés sera conforme aux futures décisions de la CDP(FCCC/CP/2001/13/Add/1, page 55, paragraphe 4). Le SBSTA, dans FCCC/SBSTA/2003/L.3, a rappelé la décision
11/CP.7, paragraphe 4, et noté l‘inclusion possible de méthodes d‘estimation des variations du carbone stocké dans les
produits ligneux récoltés en tant qu‘annexe ou appendice au rapport du GIEC sur les recommandations en matière debonnes pratiques pour le secteur UTCATF. Le but de l‘Appendice est de soutenir les décisions de l‘Organe subsidiaire deconseil scientifique et technologique. Étant donné que le SBSTA a demandé au Secrétariat de la CCNUCC de « …préparer
un document technique sur la comptabilisation des produits ligneux récoltés… » la présente section est axée sur desméthodes qui, de l‘avis de leurs auteurs, pourraient être utilisées quels que soient les développements en matière decomptabilisation (FCC/SBSTA/2001/8, 4 février 2002).

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.265

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

facteurs numériques utilisés par le pays pour calculer les émissions de méthane par les SEDS doivent être en
accord avec ceux utilisés pour calculer les quantités de carbone des PLR dans les SEDS.
Niv eau 3: Méthodes spécifiques au pays
On peut calculer séparément les variations du carbone des PLR utilisés et du carbone des PLR dans les SEDS (siceux-ci sont inclus). Ces méthodes peuvent s’appliquer à un certain nombre de méthodologies decomptabilisation (Flugsrud et al., 2001).
Méthode A – Estimation de la variation dans les inventaires (méthodes des stocks)
Cette méthode utilise des inventaires des PLR utilisés et des PLR dans les sites d’élimination des déchets pourdeux (ou plus) points temporels et calcule la variation du carbone stocké. En général, le bassin des PLR utilisés
dans les bâtiments représente un élément majeur du bassin total de PLR. On peut, par exemple, estimer laquantité de carbone des PLR en multipliant la teneur en PLR moyenne par mètre carré de surface au sol par lasurface au sol totale pour plusieurs types de bâtiments. On peut estimer la variation du carbone en notant lavariation entre des estimations d’inventaires pour différents points temporels. Des exemples de ce typed’inventaires sont mentionnés dans Gjesdal et al., 1996 (pour la Norvège) et dans Pingoud et al., 1996, 2001
(pour la Finlande). Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’utiliser de procédure d’intégration des stocks de PLR
obtenus à partir de données historiques, ce qui représente un avantage par rapport aux méthodes des flux (Niveau
2 et Niveau 3/Méthode B). On a suggéré également d’estimer la variation des stocks de carbone des PLR dansles SEDS à l’aide de données sur la superficie, la profondeur moyenne et la teneur en carbone moyenne du bois
et du papier par mètre cube sur ces sites, bien qu’aucun n’exemple de cette méthode ne figure dans lespublications dans ce domaine.
Méthode B – Suivi des flux d’entrée et de sortie à l’aide de données nationales détaillées (méthodes des flux)
Cette méthode utilise des données nationales détaillées, sur plusieurs décennies en arrière, et estime pour chaqueannée, jusqu’à l’époque actuelle : (i) les ajouts aux bassins de PLR utilisés, (ii) les mises au rebut, (iii) les ajouts
aux bassins de PLR dans les SEDS, et (iv) la décomposition dans les SEDS. Les estimations pour les SEDS
peuvent s’appuyer sur des estimations d’enquêtes sur les quantités de PLR transférés dans les SEDS chaqueannée plutôt que sur les quantités de PLR mis au rebut et le pourcentage transféré aux SEDS.
Méthode C – Combinaison des estimations de la Méthode A et Méthode B
Un exemple de la combinaison des méthodes consiste 1) à utiliser des variations dans l’inventaire pour estimer lesvariations du carbone dans les bâtiments et les meubles et 2) à utiliser les flux d’entrée et de sortie pour estimer
les variations de carbone dans les produits en papier (voir l’exemple pour la Norvège, Flugsrud et al., 2001).

3a.1.1.2

C HOIX DE LA METHODE

Avec des données par défaut et des estimations spécifiques au pays pour certains paramètres, les pays peuvent
utiliser une méthode de Niveau 2 pour effectuer des estimations préliminaires pour évaluer les variations desstocks de PLR et déterminer si les augmentations des stocks constitueraient une catégorie clé. Avec des données
nationales, il est préférable d’appliquer des méthodes spécifiques au pays de Niveau 3, telles que la variation
entre des inventaires réels des produits ligneux stockés dans les bassins durables. Si les PLR sont une catégorieclé, on s’efforcera d’obtenir des données nationales pour effectuer des estimations de Niveau 2 ou 3. Si les PLR
ne sont pas une catégorie clé, on peut utiliser la méthode de Niveau 1.

3a.1.1.3

C HOIX DES DONNEES D ’ ACTIVITES ET DES FACTEURS
POUR LES CALCULS

N iv ea u 1 : V a l eu r p a r d éf a u t d es L ig ne s d i rec t r i ce s d u G I E C
Au Niveau 1, on suppose par défaut que tout le carbone de la biomasse récoltée est oxydé pendant l’année de larécolte, car, dans la majorité des pays, on ne constate pas d’augmentation ou de diminution annuelle significative
des stocks de produits forestiers.
N iv eau 2 : M éthod e de décomposit ion d e p r emier o rd re (D PO)
Cette méthode est intitulée ainsi car on estime que le carbone dans chaque bassin de carbone (produits utilisés etproduits dans les SEDS) est émis par le bassin à un taux constant. La méthode de Niveau 2 pour le secteur
Déchets utilise cette technique pour l’estimation des émissions de méthane par les SEDS (voir Chapitre 6,
Déchets, des Lignes directrices du GIEC ; et Chapitre 5, Déchets, de GPG2000).

4

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques et gestion des incertitudes pour les inventaires nationaux sur
les gaz à effet de serre (GIEC 2000) est abrégé en GPG2000 dans le présent rapport.

3.266

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.1

La méthode de Niveau 2 est en deux parties : Niveau 2a pour l’estimation des variations du carbone des PLR
utilisés et Niveau 2b pour l’estimation des variations du carbone des PLR dans les SEDS (voir Figure 3a.1.3). Le
Niveau 2b n’est pas appliqué si la notification n’inclut pas les variations du carbone dans les SEDS.
La méthode proposée pour l’estimation des variations du carbone stocké dans les PLR fait appel à des données
sur la production et le commerce international des PLR primaires (bois de sciage, panneaux et papier). On utilise
seulement les produits primaires car des données sont disponibles pour pratiquement tous les pays. On peut aussi
utiliser des données sur les produits secondaires, tels que les meubles, si ces données sont disponibles, mais il
convient de veiller à prévenir le risque de double comptage du carbone des PLR5. On utilise des données sur lesflux d’entrée et de sortie sur plusieurs décennies pour calculer la variation dans le bassin de carbone des PLR
pour l’année en cours. On calcule le flux d’entrée vers le bassin du pays en ajoutant les importations à laproduction nationale de produits primaires, et en soustrayant les exportations. Les pertes du bassin ou
décomposition sont supposées être de premier ordre, à savoir qu’une fraction constante de chaque bassin est
perdue chaque année. Le bassin de produits primaires inclura le bois dans toutes ses utilisations finales. Les
matériaux ligneux qui ne sont pas accumulés dans les stocks des PLR utilisés (ou des PLR dans les SEDS) dans
un pays sont supposés produire des émissions. Ces calculs sont valables pour la Méthode des variations desstocks et peuvent être aussi utilisés pour calculer les flux de carbone avec la Méthode des flux atmosphériques.
Les Méthodes des variations des stocks et des flux atmosphériques, lorsque les PLR utilisés et dans les SEDS
sont inclus, sont illustrées à la Figure 3a.1.3. La Méthode de production utilise des approximations
supplémentaires, car, en général, une partie seulement des PLR dans un pays est d’origine domestique, et desPLR produits dans le pays peuvent être exportés (voir Figure 3a.1.2).
Les équations de Niveau 2 pour les trois méthodes sont les suivantes :Niveau 2a: Variation du carbone des PLR utilisés
ÉQUATION 3a.1.1
VARIATION ANNUELLE DU CARBONE DES PLR UTILISES ET EMISSIONS DE CO2 ASSOCIEES(1A) ¨CPLR U MVS = PA – PPémissions/absorptionsMVS CO2 = ¨CPLR UMVS z 10-3 z 44/12 z (-1)(Méthode des variations des stocks)(1B) ¨CPLR U MP = PRA – PRPémissions/absorptionsMP CO2 = ¨CPLR U MP z 10-3 z 44/12 z (-1)(Méthode de production)(1C) E = – ¨CPLR U MVS + R – PEX + PIM – Démissions/absorptions MFACO2 = E z 10-3 z 44/12(Méthode des flux atmosphériques)

Remarque 1 : La quantité E estimée est le flux réel de carbone provenant des stocks de PLR et émisdans l’atmosphère dans les limites territoriales du pays présentant l’inventaire (voir Figures
3a.1.1 et 3a.1.3). Le secteur Forêts devra ensuite notifier le flux réel de carbone provenant del’atmosphère vers les écosystèmes forestiers (ENE) ou la somme des variations des stocks desécosystèmes forestiers + R, ce qui diverge de la pratique de notification existante dans laquelleseules les variations des stocks sont notifiées (ENE – R).
Remarque 2 : Chaque terme a un indice inférieur d’année t – omis pour simplifier la présentation ;chaque terme du côté droit des équations a au moins deux parties : au moins une pour les
produits en bois massif et au moins une pour les produits en papier.
Remarque 3 : Les variations du carbone des PLR sont, en général, estimées en tant que tonnes C an-1 etconverties en Gg CO2 pour la notification par multiplication par 10-3 z 44/12. Les émissions
sont notifiées sous forme de valeurs positives, et les absorptions sous forme de valeursnégatives – d’où la multiplication par -1 (voir aussi Section 3.7.1 et les Appendices 3A.2
Tableaux de Notification et Feuilles de travail).
Où :¨CPLR U¨CPLR UMVS

= variation annuelle du carbone stocké dans les PLR utilisés dans le pays, tonnes C an-1

= variation annuelle du carbone dans les PLR utilisés provenant du bois récolté dans le pays (inclut lecarbone des exportations et exclut le carbone des importations, tonnes C an-1
E = flux de carbone provenant des PLR vers l’atmosphère dans les limites territoriales du pays présentant l’inventaire,
tonnes C an -1

5MPL‘utilisation des produits ligneux constitue une chaîne et un flux de carbone, depuis le bois rond, les produits primaires etsecondaires jusqu‘à l‘utilisation finale. Il peut y avoir double comptage dans l‘estimation du flux d‘entrée de C dans le bassin de
PLR si, par exemple, on additionne la consommation de bois rond et de produits primaires ou de produits primaires et produits
secondaires. Dans la méthode de Niveau 2a proposée, la consommation de produits primaires est supposée former l‘apport au
bassin de PLR.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.267

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

R = carbone du bois récolté et transféré pour être transformé en produits forestiers (y compris du bois de feu) pourl’année en cours, tonnes C an -1
D= carbone des PLR transférés dans les SEDS (lorsque les PLR dans les SEDS sont inclus dans la notification, sinon
D = 0) pour l’année en cours, tonnes C an -1

Chaque variable ci-dessous a au moins deux parties – au moins une pour les produits en bois massif, et au moins
une pour les produits en papier.
PA = augmentation du carbone des PLR utilisés, pour l’année en cours, résultant de la consommation
domestique, calculée à partir des flux de carbone des produits primaires, tonnes C an-1
Voir Tableau 3a.1.1 pour des informations sur les données pour ces valeurs, tonnes C an-1
PP = pertes du carbone des PLR, pour l’année en cours, dues aux utilisations (mise en utilisation pendantl’année en cours ou antérieurement), tonnes C an-1
PRA = augmentation du carbone des PLR, pour l’année en cours, résultant du bois récolté dans le pays,
calculée à partir des flux de carbone des produits primaires, tonnes C an-1
Voir Tableau 3a.1.1 pour des informations sur les données et le calcul de PRA, tonnes C an-1
PRP = pertes du carbone des PLR utilisés, pour l’année en cours, (mise en utilisation pendant l’année encours ou antérieurement) résultant du bois récolté dans le pays, tonnes C an-1
PEX = exportations de produits en bois et en papier, y compris bois rond, copeaux, résidus, pâte à papier etpapier récupéré (recyclé), tonnes C an-1
PIM = importations de produits en bois et en papier, y compris bois rond, copeaux, résidus, pâte à papier etpapier récupéré (recyclé), tonnes C an -1.
La procédure de calcul de ΔCPLR U MVS et ΔCPLR U MP utilise un processus récursif indiqué ci-dessus, plutôt que lecalcul des pertes dues à l’utilisation des PLR, PP ou PRP, pour l’année en cours directement.
En commençant, par exemple, à j = année 1900, calculer l’équation suivante récursivement6 pour chaque annéejusqu’à l’année en cours t.
CPLR UMVS (j) = (1 / (1 + fR)) z (PAj + CPLR UMVS(j – 1))(Méthode des variations des stocks)

Ou
CPLR UMP (j)= (1 / (1 + fRR)) z (PAj + CPLR UMP(j – 1))(Méthode de production)

Pour l’année initiale, par exemple, j = 1900, la valeur de C PLR UMVS = 0 ou C PLR UMP = 0
Pour l’année en cours calculer
ΔCPLR UMVS (t) = CPLR UMVS (t) – CPLR UMVS (t – 1)

(Méthode des variations des stocks)

ΔCPLR UMP (t)(Méthode de production)Ou= CPLR UMP (t) – CPLR UMP (t – 1)Où :
¨CPLR UMVS = variation annuelle du carbone stocké dans les PLR utilisés dans le pays, tonnes C an-1
¨CPLR UMP = variation annuelle du carbone des PLR utilisés provenant du bois récolté dans le pays (inclut
le carbone des exportations et exclut le carbone des importations), tonnes C an-1
PA = augmentation du carbone des PLR utilisés, pour l’année en cours, résultant de la consommation
domestique, calculée à partir des flux de carbone des produits primaires, tonnes C an-1
t = année en cours
j = année des données, commençant, par exemple, en 1900, qui remonte assez loin pour que ladécomposition en cours soit très faible pour les PLR mis en utilisation pendant les premières années
fR = fraction du carbone des PLR utilisés dans un pays pendant une année donnée qui sont mis au rebut
pendant cette année (les produits mis au rebut incluent ceux qui sont recyclés)6

La formule récursive ci-dessus pour la méthode des variations des stocks est équivalente à l‘équation :(CPLR IU MVS(j) – CPLR IU MVS(j – 1)) / Δt = PAj – fR z CPLR U MVS(j), où Δt est 1 an.
Cette méthode d‘Euler implicite (voir Burden et Faires, 2001), est utilisée comme approximation d‘un taux dedécomposition constant par un bassin de PLR spécifié par l‘équation différentielle dCPLR U/dt = PA – fR z CPLR U
.
MVS

3.268

MVS

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.1

fRR = fraction du carbone des PLR utilisés dans un pays pendant une année donnée (inclut lesexportations) qui sont mis au rebut pendant cette année (les produits mis au rebut incluent ceux qui
sont recyclés).

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.269

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3a.1.1
DONNEES DE LA FAO ET FACTEURS POUR L’ESTIMATION DE PA AND PRA POUR L’EQUATION 3a.1.1 DE NIVEAU 2
Données sur les produits, provenant de la FAO(Les données sur les produits en bois massif sonten m3 ; celles sur la pâte à papier et le papier sonten Gg)

Récolte de bois rond (Conifères)Récolte de bois rond (Non-Conifères)Facteurs de conversion par défaut
(Gg de produits séchés en étuve parm3 ou Gg de produit)

Données sur la récolte de bois rond
0,45 (Gg/ m3)
0,56 (Gg/ m3)

Échelletemporelle desdonnées

Variables del’équation(voir notes de bas depage)

1961-2000

R

Données sur les produits en bois massif
Bois de sciage (Conifères)0,45 (Gg/ m3)
Bois de sciage (Non Conifères)0,56 (Gg/ m3)
Feuilles de placage
0,59 (Gg/ m3)
1961-2000
Contreplaqué
0,48 (Gg/ m3)
Panneau de particules (agglomérées)
0,26 (Gg/ m3)
Panneau de fibres comprimées
1961-1994
1,02 (Gg/ m3)
Panneau dur
1,02 (Gg/ m3)
1995-2000
MDF
0,50 (Gg/ m3)
Données sur la pâte à papier, le papier et le carton
Papier et carton

0,9 (Gg/ Gg)

1961-2000

Papier récupéré(Valeurs paramétrées sur zéro de 1900 à 1969)

0,9 (Gg/ Gg)

1970-2000

Pâte de bois

0,9 (Gg/ Gg)

1961-2000

Pâte de fibre récupérée

0,9 (Gg/ Gg)

1998-2000

Autres pâtes de fibre

0,9 (Gg/ Gg)

1961-2000

PDP (bois massif)
PIM (bois massif)
PEX (bois massif)

PDP (papier)PIM (papier)PEX (papier)PR
IM (PR)
EX (PR)PB
IM (PB)
EX (PB)
IM (PFR)
EX (PFR)APF
IM (APF)
EX (APF)

Données sur le bois rond industriel
Bois rond industriel (Conifères)0,49 Gg/ m3)

Bois rond industriel (Non-Conifères)0,56 Gg/ m3)

Bois rond industriel (Conifères)0,49 Gg/ m3)

Bois rond industriel (Non-Conifères)0,56 Gg/ m3)

1961-2000

BRI

1990-2000

EX (BRI)

IM (BRI)

Sources: Pour les données de la FAO voir : http://apps.fao.org/page/collections?subset=forestry
Source des facteurs de conversion : Facteurs pour le bois massif (Haynes et al. 1990, Tableaux B-7 et B-6)
REMARQUES :Facteurs pour le papier et la pâte à papier – Une tonne de papier ou de pâte à papier séchée à l’air libre est supposée avoir 0,9 tonne depapier ou de pâte à papier séché en étuve.
Les équations ci-dessous indiquent comment calculer PA and PRA pour l’Équation 3a.1.1 avec les données de la FAO.
PA (bois massif) est la somme de la production de produits en bois massif; PA (papier) est la somme de la production des produits en papier.
PA (bois massif) = PDP (bois massif) + PIM (bois massif) – PEX (bois massif)
PA (papier) = [PDP (papier) + PIM (papier) – PEX (papier)] z PBrapport
Où PBrapport est la fraction de toute la pâte qui est de la pâte de bois (exclut toutes les autres pâtes de fibre).
PBrapport = [(PB + IM (PB) – EX (PB))/ ((PB + IM (PB) – EX (PB)) + (APF + IM (APF) – EX (APF))]PRA (bois massif) = PA (bois massif) Ɣ BRI / (BRI + IM (BRI) – EX (BRI))
PRA (papier) = [(PA (papier) + EX (PB) – IM (PB) z PBrapport + EX (RP) – IM (RP) + EX (RFP) – IM (RFP)] z BRI / (BRI + IM (BRI)– EX (BRI))
Convertir les tonnes de produits secs PA et PRA en tonnes de carbone en multipliant par 0,5 (tonnes carbon / tonnes produit).

3.270

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.1

Niveau 2b : Variation du carbone des PLR dans les sites d’élimination des déchets solides (SEDS)
Si elles sont incluses dans les notifications, les variations des stocks des PLR dans les SEDS pourraient êtrecalculées de la même façon que les PLR utilisés :ÉQUATION 3a.1.2
VARIATION ANNUELLE DU CARBONE DES PLR DANS LES SEDS ET EMISSIONS DE CO2 ASSOCIEES(2A) ΔCPLR DMVS= DAP + DAD – DPémissions/absorptionsMVS CO2 = ¨CPLR DMVS z 10-3 z 44/12 z (-1)(2B) ΔCPLR DMP(Méthode des variations des stocks)= DRAP + DRHAD – DRPémissions/absorptions MP CO2 = ¨CPLR D MP z 10-3 z 44/12 z (-1)(Méthode de production)(2C) ΔCPLR D MFA = DAP + DAD – ΔCPLR DMVS = DPémissions/absorptionsMFACO2 = ΔCPLR D MFA z 10-3 z 44/12 (Méthode des flux atmosphériques)
Remarque 1 : Chaque terme a un indice inférieur d’année t – omis pour simplifier la présentation ;Remarque 2 : Chaque terme du côté droit des équations a au moins deux parties : au moins une pour les
produits en bois massif et au moins une pour les produits en papier.

Où :Δ C PLR DMVS

= variation annuelle du carbone stocké dans les PLR dans les SEDS dans le pays, tonnes C an-1

ΔC PLR DMP= variation annuelle du carbone dans les PLR dans les SEDS provenant du bois récolté dans lepays (inclut le carbone des exportations et exclut le carbone des importations), tonnes C an-1

ΔCPLR DMFA

= émissions de carbone par les PLR dans les SEDS, tonnes C an -1

Chaque variable ci-dessous a au moins deux parties – au moins une pour les produits en bois massif, et au moins
une pour les produits en papier.
DAP= augmentation du carbone des PLR dans les SEDS, pour l’année en cours, qui sont permanents (pas dedécomposition)7, tonnes C an-1
DAD = augmentation du carbone des PLR dans les SEDS, pour l’année en cours, qui se décomposent avec letemps (noter que DAP + DAD = D au Niveau 2a), tonnes C an-1
DP= pertes du carbone des PLR dans les SEDS (placés dans les sites pendant l’année en cours ou
antérieurement)
DRAP = augmentation du carbone des PLR dans les SEDS, pour l’année en cours, qui sont permanents (pas dedécomposition) (provenant de bois récolté dans le pays), tonnes C an-1
DRAD = augmentation du carbone des PLR dans les SEDS, pour l’année en cours, qui se décomposent avec letemps (provenant de bois récolté dans le pays), tonnes C an-1
DRP = pertes du carbone des PLR dans les SEDS (placés dans les sites pendant l’année en cours ou
antérieurement) (provenant de bois récolté dans le pays), tonnes C an-1

Nous ne présentons pas d’équations et de données détaillées pour l’estimation du stockage dans les SEDS car
d’autres études sont nécessaires sur les données et méthodes par défaut, études qui doivent être coordonnées avec
des recommandations fournies pour le secteur Déchets sur les méthodes de calcul des émissions par les SEDS.
En termes généraux, l’estimation du stockage du carbone des PLR dans les SEDS requiert des données sur :7(i)

La fraction de carbone des PLR mis au rebut et transférés dans les SEDS chaque année ;(ii)

La fraction de carbone des PLR transférés dans les SEDS et soumis à des conditions anaérobies (aulieu de conditions aérobies) ;(iii)

La fraction de carbone des PLR soumis à des conditions anaérobies dans les SEDS et qui sedécomposent (une partie ne se décompose pas, comme indiqué dans les recommandations en
matière de bonnes pratiques pour le secteur Déchets, GPG2000) ;(iv)

Le taux de décomposition pour la fraction de carbone des PLR (dans des conditions anaérobies) qui
ne se décomposent pas ; et(v)

Le taux de décomposition pour le carbone des PLR soumis à des conditions aérobies.

Seulement une fraction du carbone organique dégradable dans les SEDS se décompose comme indiqué dans les Lignes
directrices du GIEC pour le secteur Déchets (voir la variable DOCF dans le Manuel de référence des Lignes directrices duGIEC, p. 6.5).

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.271

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Des informations sur les données par défaut pour les éléments 2 à 5 ci-dessus figurent dans les recommandations en
matière de bonnes pratiques pour le secteur Déchets (GPG2000). Des données spécifiques au pays sont nécessaires
pour l’élément 1 ci-dessus – la fraction de carbone des PLR mis au rebut et transférés dans les SEDS chaque année.
N iv eau 3: M éthodes ada ptées au pay s
ÉQUATION 3a.1.3
VARIATION ANNUELLE DU CARBONE DES PLR (EXEMPLE DE METHODE ADAPTEE AU PAYS)(3A) ΔCPLR BATIMENTS MVS = (SBATIMENTS t z fC BATIMENTS t) – (SBATIMENTS t -1 z fC BATIMENTS t-1) (Méthodevariations des stocks )des(3B) ΔCPLR D MVS = (VPLR SEDS t z fC SEDS t) – (VPLR SEDS t-1 z fC SEDS t -1) (Méthode des variations des stocks)

Où :ΔCPLR BATIMENTS MVS= variation annuelle du carbone des PLR présents dans les bâtiments, tonnes C an-1
ΔCPLR D MVS= variation annuelle du carbone des PLR dans les SEDS, tonnes C an-1

SBATIMENTS = surface au sol des bâtiments, m2
fC BATIMENTs = carbone des PLR dans les bâtiments par unité de surface au sol, tonnes C m-2
VPLR SEDS = volume des déchets de PLR dans les sites d’élimination, m3
fC SEDS = carbone des PLR dans les SEDS par unité de volume de SEDS, tonnes C m-3

So urces de do nnées pour la méthode de N iveau 2
Les points énumérés ci-dessous résument comment obtenir les données nécessaires aux calculs de Niveau 2, avec
identification des valeurs par défaut disponibles dans de nombreux cas.
Les données pour les variables PA (carbone des PLR consommés dans un pays) et PRA (carbone des PLR récoltés
par un pays) sont les suivantes :•Des données par défaut sur la production, les importations et les exportations de PLR sont présentées dans la
Base de données forestières FAOSTAT des Nations unies depuis 1961 8 (voir Tableau 3a.1.1). On doit
calculer des valeurs PA séparées pour les produits en bois massif et en papier, comme indiqué dans lesremarques du Tableau 3a.1.1, pour prendre en compte des différences pour la durée de vie et l’élimination.

•

Des données pour la conversion d’unités de produits en bois massif en teneur de carbone sont indiquées au
Tableau 3a.1.1.

•

On peut estimer des données antérieures à 1961 à partir d’une tendance de la croissance remontant à 1900.

Pour chaque produit forestier au Tableau 3a.1.1, les valeurs antérieures à 1961 peuvent être estimées à l’aide del’équation suivante :ÉQUATION 3a.1.4
ÉQUATION POUR L’ESTIMATION DE LA PRODUCTION ET DES ECHANGES COMMERCIAUX POURLES ANNEES ANTERIEURES A 1961
Vt = V1961 z e ( txƔ ( t – 1961))
Dans laquelle V est la valeur du produit forestier en question, t est une année avant 1961 et tx est le taux decroissance estimé avant 1961. Des valeurs par défaut pour tx pour la croissance entre 1900 et 1961 figurent aux
colonnes 7 et 8 du Tableau 3a.1.2.
•

Voir le Tableau 3a.1.1 pour les facteurs permettant de convertir, pour les quantités de produits, des volumes
ou des poids en tonnes de carbone.

Des données pour les paramètres fR and fRR (la fraction de carbone des PLR utilisés pendant l’année t qui sontmise au rebut chaque année)•

Des valeurs séparées pour fR and fRR sont nécessaires pour les produits en bois massif et en papier.

•Les valeurs moyennes de fR et fRR pour les produits en bois massif pourraient être la moyenne pondérée defR et fRR pour le bois d’œuvre, panneaux et autre bois rond industriel.

8

Voir http://apps.fao.org/page/collections?subset=forestry

3.272

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.1•

La moyenne pour fRR serait une moyenne pondérée de fR (pour le pays d’origine) et pour les pays où desproduits exportés sont utilisés puis mis au rebut. Les poids seraient la fraction de PRAt utilisée dans le pays etla fraction de PRAt exportée. On pourrait, au départ, supposer que fR est égal à fRR.

•

Les valeurs de fR et FRr peuvent aussi être converties à partir d’estimations de la demi-vie des produits
utilisés ou à partir de la durée de vie moyenne d’un produit. La demi-vie est le nombre d’années jusqu’à ce
que la moitié des produits ne soient plus utilisés. La vie moyenne est le nombre d’années moyen pendantlequel un produit est utilisé.
FR = ln 2 / (demi-vie en années) = 0,693 / (demi-vie en années)
FR = 1 / (vie moyenne en années)
Vie moyenne en années = 1 / fR•

Les valeurs de demi-vie des produits, utilisées dans des études récentes, y compris des suggestions devaleurs par défaut, sont indiquées au Tableau 3a.1.3. Chaque pays doit déterminer des valeurs appropriées
au contexte national.

3a.1.2

Exhaustivité

La méthode de Niveau 2 inclut tous les produits en bois et papier primaires. Elle inclut donc le carbone de tous
les produits en bois secondaires fabriqués à partir de ces produits primaires. Mais elle n’inclut pas les effets surles variations des stocks du carbone des produits secondaires importés et exportés, tels que les meubles et les
objets artisanaux en bois. On devra peut-être adapter la méthode afin d’inclure les importations et exportations
des produits secondaires si les PLR sont une catégorie clé et si les quantités de produits en bois secondaires
commercialisés sont significatives par rapport aux quantités de produits primaires fabriqués ou consommés. La
méthode de Niveau 2 omet également les estimations de la quantité de déchets ligneux transférés directement desscieries et usines à papier primaires et secondaires vers les SEDS. Si ces quantités sont significatives, desestimations directes séparées peuvent être nécessaires pour ces flux de déchets ligneux vers les SEDS.

3a.1.3

Évaluation de l’incertitude

Les estimations de l’incertitude pour les variables et paramètres de la méthode de Niveau 2 sont présentées au
Tableau 3a.1.4. Ces estimations sont basées sur des publications et sur l’opinion d’experts. Si des valeurs
nationales ont été utilisées pour les variables et les paramètres, l’évaluation des incertitudes devra être conforme
aux recommandations figurant à la Section 5.2 (Identification et quantification des incertitudes) du présent
rapport.
Les seules estimations sûres de l’incertitude, et qui seront probablement disponibles, seront celles associées auxenquêtes nationales sur la production et le commerce des produits en bois et en papier. Dans ce cas, l’erreur peutêtre relativement faible.
Pour la méthode de Niveau 2, l’effet de l’incertitude des données sur la production et le commerce plusieurs
décennies en arrière est relativement moindre si la demi-vie des produits utilisés et la demi-vie des produits dansles SEDS est relativement courte. Dans le cas d’une vie utile plus longue, il est plus important d’utiliser desdonnées spécifiques au pays sur la production et le commerce avant 1961. L’incertitude des estimations de
Niveau 2 pourrait être élevée, en particulier si l’incertitude spécifique au pays est élevée en ce qui concerne lesestimations dans le temps pour 1) le pourcentage de produits en bois et papier mis au rebut et transférés dans lesSEDS, et 2) le pourcentage de produits dans les SEDS soumis à une décomposition anaérobie. En raison de ces
incertitudes, il est souhaitable d’utiliser des enquêtes d’inventaires nationaux de Niveau 3 du bois stocké dansdes stocks tels que les bâtiments, si possible. Ces enquêtes peuvent avoir une incertitude relativement faible.
L’estimation des incertitudes associées spécifiquement à la Méthode de production inclura l’estimation del’incertitude de la décomposition des produits exportés vers d’autres pays. Dans l’ensemble, les incertitudes pourles méthodes de Niveau 2 ou 3 peuvent être estimées à l’aide des méthodes de Niveau 3 (Monte Carlo)
examinées à la Section 5.2 (Identification et quantification des incertitudes). D’autres travaux seront nécessaires
avant de pouvoir proposer une méthode plus simple pour l’évaluation des incertitudes – c’est-à-dire l’emploid’équations qui pourraient utiliser directement les incertitudes figurant au Tableau 3a.1.4 pour estimerl’incertitude générale plutôt que l’emploi de la méthode par simulation Monte Carlo. Dans le cas de l’applicationde méthodes de Niveau 2 avec des données par défaut, c’est-à-dire sans données spécifiques au pays, il est peu
probable que les estimations obtenues aient une incertitude inférieure à ± 50 pour cent.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.273

(2)

0,01820,00800,01730,01700,02680,0226

0,01930,0193(1)

0,0326

0,0296

0,04120,00850,03590,05480,04920,04120,01550,00780,01020,01630,01480,0061

0,00590,0085(4)(1900-1950)

Population

3.274

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Colonne 4 – 1900-1950 : (UN Pop Div 1999)

Population – 1950-1960 : (UN Pop Div. 1998), 1961-1975 : (UNFAO 2002b)

Colonne 3 – Bois rond industriel – 1950-53 : (UNFAO 1957), 1954-1960 : (UNFAO 1965), 1961-1975 : (UNFAO 2002a)

Colonne 2 – 1950-1960 : (UN Pop Div 1998), 1961 : (UNFAO 2002b)

Sources de données : Colonne 1 – 1950-53 : (UNFAO 1957), 1954-1960 : (UNFAO 1965), 1961 : (UNFAO 2002a)

Remarque : La colonne 8 est dans ( EXP(col 6*50)*EXP(col 1*11))/ 61

Remarque : La colonne 7 est dans ( EXP(col 5*50)*EXP(col 1*11))/ 61

0,00740,01550,02550,00540,0016

0,00870,012

0,0049(3)(1950-1975)(1950-1961)(1950-1961)

Bois rondindustriel

Production par
habitant

Population

Production

Bois rondindustriel

TABLEAU 3a.1.2
ESTIMATIONS DE TAUX ANNUELS DE CROISSANCE POUR LA PRODUCTION DE BOIS ROND INDUSTRIEL (RECOLTE) PAR REGION MONDIALE, POUR CERTAINES PERIODES ENTRE 1900 ET 1961.
(Les colonnes 7 et 8 indiquent des taux qui peuvent être utilisés pour la rétroprojection des données sur la production et le commerce de bois et papier à partir de 1961 à l’aide de l’équation 3A.1.4)

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendix 3a.1

Pays/régionDéfauts

Finlande

Finlande

Finlande

Pays-Bas

États-Unis

TABLEAU 3a.1.3
DEMI-VIE DES PRODUITS LIGNEUX RECOLTES UTILISES – EXEMPLES TIRES D’ETUDES
Fraction perdue chaqueDemi-vie
année (f D j)d’utilisation
Référence
Catégorie de PLR(ln(2) / Demi-vie en années)(années)
Bois de sciage
35
0,0198Feuilles de placage, contreplaqué et30
0,0231panneaux structurels
Panneaux non structurels
20
0,0347

Pingoud
et al. 2001

Karjalainen
et al. 1994

Pingoud
et al. 1996

Nabuurs
1996

Skog etNicholson
2000

Papier2

0,3466

Bois de sciage et contreplaqué (basésur un changement dans l’inventairedes produits)

30

0,0231

Moyenne du bois de sciage etcontreplaqué

50

0,0139Moyenne du papier par pâtemécanique70,0990Moyenne du papier par pâte chimique5,30,1308Moyenne pour le papier
Journaux, papier à usage domestiqueet sanitaire

1,80,38510,5

1,3863

Cartons doublure, ondulé et pliable

1

0,693180 pour cent du papier à imprimer et àécrire10,693120 pour cent du papier à imprimer et àécrire100,0693

Papier2

0,3466

Bois d’emballage

30,2310Panneaux à particules

20

0,0347

Moyenne du bois de sciage

35

0,0198Bois de sciage – épicéa & peuplier18

0,0385

Bois de sciage – chêne & hêtre

45

0,0154

Bois de sciage

40

0,0173Panneaux structurels

45

0,0154Panneaux non structuraux

23

0,0301

Papier (papier de pâte maigre)

60,1155

Autre papier

1

0,6931

Remarque : Il est recommandé d’accompagner l’utilisation de ces estimations de demi-vie par une vérification desestimations des variations des stocks obtenues comme indiqué, par exemple, à la Section 3a.1.5. Des ajustements en
demi-vies peuvent être nécessaires en conséquence.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.275

TABLEAU 3A.1.4

WCtx (dans l’ Équation 3a.1.4)

FR (bois massif)fRR (bois massif)

FR (papier)fRR (papier)Production, importations et exportations de PLR –données de la FAO

Volume de produit en poids de produit

Poids du produit séché en étuve en poids du carbone

Taux de croissance de la production, des importations
et exportations avant la première année des données dela FAO

Fraction des produits en bois massif mis au rebut
chaque année

Fraction des produits en papier mis au rebut chaque
année

3.276

Tableau 3a.1.1

PDP ,PIM , PEX PB, IM(PB), EX (PB)
APF, IM(APF), EX(APF)
PR, IM(PR), EX(PR)IM(PRF), EX(PRF)
Quantité de produits importés et exportésTableau 3a.1.3

Tableau 3a.1.3

Tableau 3a.1.2, colonnes
7 et 80,5 (Tableau 3a.1.1)

Tableau 3a.1.1

Tableau 3a.1.1

R

Récolte de bois rond (bois récolté et transporté pourles produits, y compris le bois de feu)

Valeurs

Paramètre

Description du paramètre

Demi-vie en années = ( 0.693 / fR (papier))
Incertitude en demi-vie = ±50pour centIncertitude plus élevée pour fRR selon le volume etla destination des exportations

Demi-vie en années = ( 0,693 / fR (bois massif))
Incertitude en demi-vie = ±50 pour centIncertitude plus élevée pour fRR selon le volume etla destination des exportations

Taux d’augmentation de la production avant 1961
±15 pour cent pour une région ; plus élevée pour
un pays dans une région.
Taux d’augmentation du commerce avant 1961
±50 pour cent pour une région; plus élevée pour un
pays dans une région.

±10 pour cent

±15 pour cent

Spécifique au pays pour les données de la FAO
Production et commerce – pour les pays avec desrecensements ou enquêtes systématiques - ±15
pour cent depuis 1961
Production et commerce – pour les pays sansrecensements ou enquêtes systématiques ±50 pourcent depuis 1961

Spécifique au pays pour les données de la FAO

Plage d’incertitude

PARAMETRES ET ESTIMATIONS DES INCERTITUDES ASSOCIEES AUX VALEURS PAR DEFAUT POUR LA METHODE DE NIVEAU 2 POUR L’ESTIMATION DES VARIATIONS DU CARBONE STOCKE DANS LES PLR UTILISES

Chapter 3: LUCF Sector Good Practice GuidanceChapter 3: LUCF Sector Good Practice Guidance

3a.1.4

Notification et Documentation

Il est recommandé de documenter et d’archiver toutes les informations utilisées pour produire les estimations
nationales des variations des stocks. Ceci inclut les données sur la production et le commerce des produits en
bois et en papier, et les paramètres utilisés. On documentera également les modifications des paramètres pourque les estimations des variations des stocks changent d’une année à l’autre. Le rapport d’inventaire national
devra inclure des résumés des méthodes utilisées et des références aux données sources afin de permettre deretracer les étapes des estimations.

3a.1.5Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité(AQ/CQ) de l’inventaire

Que les PLR soient ou non une catégorie clé, il est recommandé d’effectuer des contrôles de la qualité comme
indiqué à la Section 5.5 (Assurance de la qualité et Contrôle de la qualité) pour les données et paramètres utilisés
avec la méthode choisie. Si les PLR sont une catégorie clé, on effectuera les contrôles de la qualité
supplémentaires de Niveau 2 indiqués à la Section 5.5 (Assurance de la qualité et Contrôle de la qualité), en
particulier l’établissement et l’examen par des tiers experts des données et des paramètres, et le développement,si besoin est, d’estimations au niveau national des données et paramètres à partir de sources de données
nationales et de l’opinion d’experts, comme indiqué à la Section 6.2.5, Opinion d’experts (GPG2000).
Dans le cas de l’utilisation d’une méthode de Niveau 2, afin de faciliter le contrôle de la qualité (pour vérifier lesestimations des stocks ou des variations des stocks) il est conseillé d’établir des estimations séparées des stocks
de carbone totaux ou de la variation annuelle pour des groupes de produits spécifiques (bois d’œuvre ou
panneaux des bâtiments, par exemple). Le bois d’œuvre et les panneaux des bâtiments représenteront une partie
de tout le bois d’œuvre stocké. On pourra utiliser la méthode de Niveau 2 pour estimer la quantité totale de boisd’œuvre et des panneaux des bâtiments, ou les variations des stocks de bois d’œuvre et des panneaux pour une
année récente. On devra avoir une estimation de la fraction du bois et des panneaux utilisés dans les bâtiments
dans le temps. Ces estimations pourraient être comparées à des estimations séparées du bois des bâtiments, ou àdes variations du bois des bâtiments de la façon suivante. Le stock total actuel du bois et des panneaux desbâtiments pourrait être calculé en tant que mètres carrés de surface au sol des bâtiments multipliés par la teneur
en bois d’œuvre par mètre carré. La variation du bois d’œuvre des bâtiments pourrait être calculée comme lesmètres carrés des bâtiments construits pendant une année donnée multipliés par la teneur en bois d’œuvre parmètre carré.
Toujours dans le cas de l’application d’une méthode de Niveau 2, on peut faciliter la vérification de la demi-vie
des bâtiments, en utilisant des données historiques sur le nombre et l’âge des bâtiments. On devra obtenir desdonnées sur le nombre de bâtiments d’un certain age (ou dans une fourchette d’âge), pour un point temporel
donné par le passé, et sur le nombre de ces bâtiments qui sont encore présents pour des points temporels plus
récents. Ces chiffres pourraient servir à estimer le pourcentage annuel de pertes pour les bâtiments et ce
pourcentage de pertes pourrait servir à estimer une demi-vie. Voir le Tableau 3a.1.3 pour les liens entre une
demi-vie et le pourcentage de pertes annuel, en supposant un pourcentage de pertes annuel constant.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.277

Appendice 3a.2

Appendice 3a.2

3a.2.1

Émissions sans CO2 résultant du drainage et de laré-humidification des sols forestiers : Base d’unfutur développement méthodologiqueIntroduction

Le drainage et la ré-humidification des sols organiques et des sols minéraux humides à teneur élevée en carboneorganique influent sur les émissions et absorptions des gaz à effet de serre. Les effets sur le CO2 sont significatifs,
et des méthodes d’estimation des variations des émissions/absorptions de CO2 par ces terres sont décrites aux
sections relatives aux sols organiques aux Sections 3.2 à 3.5.
De plus, les sols qui font l’objet d’un drainage intensif sont à l’origine d’importantes émissions de N2O car ledrainage augmente la couche aérée et la minéralisation des matières organiques des sols. A l’opposé, des solsorganiques non gérés représentent des sources ou puits naturels de N2O peu importants (Regina et al., 1996).
L’effet du drainage sur les émissions de N2O dépend des caractéristiques des sols ; des émissions plus élevéessont associées aux tourbes minérotrophes (riches en nutriments) et des émissions plus basses aux tourbes
ombrotrophes (pauvres en nutriments) (Regina et al.,1996). Les données sur les émissions de N2O par les solsorganiques drainés et les sols minéraux humides sont relativement peu nombreuses et variables, ce qui expliquel’incertitude élevée des méthodes présentées ici.
Les méthodologies pour les émissions de N2O présentées ici sont axées sur les terres forestières qui ne sont pas
couvertes dans les Lignes directrices du GIEC. Les émissions de N2O par les sols drainés des terres cultivées etdes prairies sont couvertes au Chapitre Agriculture des Lignes directrices du GIEC et dans GPG2000. La
disponibilité des données et l’état actuel des connaissances font que l’on peut utiliser la même méthode pour lesterres forestières restant terres forestières et les terres converties en terres forestières.
La ré-humidification des sols organiques diminuera les émissions de N2O qui resdecendront jusqu’au niveau
initial, qui est de l’ordre de zéro.
Le CH4 émis par les sols organiques non drainés est un processus naturel, et les émissions sont extrêmement
variables. Le drainage des sols organiques réduit ces émissions et peut même transformer la zone drainée en un
petit puits de CH4 (voir Lignes directrices du GIEC, Manuel de référence, Section 5.4.3, Drainage des zones
humides). Les Lignes directrices du GIEC et le présent rapport ne proposent pas de méthodes d’estimation deseffets du drainage ou de la ré-humidification des forêts et des zones humides sur les émissions de CH4, en raisondu très petit nombre de données, bien que l’ampleur des effets, en termes d’équivalent CO2, puisse être importantelorsque des zones à fortes émissions de CH4 font l’objet d’un drainage intensif. Cependant, l’effet du drainage
sur le CH4 peut être faible dans les cas suivants : a) lorsqu’il y a de faibles émissions naturelles de CH4, b)
lorsque la nappe phréatique reste peu profonde, ou c) lorsque des absorptions de CH4 par les superficies drainéessont compensées par des émissions de CH4 par les tranchées de drainage. Le présent appendice utilise une valeur
par défaut de zéro pour les émissions de CH4 après drainage (Laine et al., 1996 ; Roulet et Moore, 1995).
Les émissions de CH4 peuvent augmenter dans le cas des sols organiques ré-humidifiés. On entend par « réhumidification » le retour de la nappe phréatique aux niveaux antérieurs au drainage. Si un pays ré-humidifie dessols organiques, ces sols sont considérés comme des sols gérés. Dans ce cas, ce sont ces effets du drainage/de laré-humidification qui peuvent être estimés et notifiés, à partir de données spécifiques au pays. Selon les études
publiées, une première approximation estime que la source de CH4 due à la ré-humidification des sols organiquesboisés se situe dans une fourchette de 0 à 60 kg de CH4 ha-1 an -1 pour les climats tempérés et boréaux, et entre
280 à 1260 kg de CH4 ha-1 an-1 pour les climats tropicaux (Bartlett et Harriss, 1993). Il semblerait que lesémissions de CH4 soient encore plus basses dans les tourbières ré-humidifiées qu’à l’état naturel (Komulainen etal., 1998, Tuittila et al., 2000). Actuellement, il n’est pas possible de présenter des recommandations en matièrede bonnes pratiques pour les émissions de CH4 résultant de la ré-humidification des sols organiques.

3a.2.2

Questions méthodologiques

3a.2.2.1 C HOIX DE LA METHODE
La même méthode est appliquée aux terres forestières restant terres forestières (FF) et aux terres converties enterres forestières (TF). On peut utiliser les diagrammes décisionnels présentés à la Section 3.1 (Figure 3.1.1
Diagramme décisionnel pour l’identification du niveau approprié pour les terres restant dans la même catégoried’utilisation des terres), et Figure 3.1.2 (Diagramme décisionnel pour l’identification du niveau approprié pour

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.279

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

les terres converties en une autre catégorie d’utilisation des terres) pour déterminer le niveau approprié pourl’estimation de N2O, en tenant compte de la disponibilité des données. Les émissions de N2O dues au drainage età la ré-humidification des sols forestiers contribuent à la sous-catégorie « sols » dans les diagrammes
décisionnels.
La méthode de base pour l’estimation des émissions directes de N2O par les sols organiques forestiers drainés est
représentée dans l’Équation 3a.2.1. On estime que les émissions de N2O par les sols organiques forestiers réhumidifiés sont à un niveau naturel, et la valeur par défaut est paramétrée sur zéro. L’équation peut êtreappliquée à plusieurs niveaux de sub-division, en fonction des données disponibles, en particulier de facteursd’émissions spécifiques au pays.
ÉQUATION 3a.2.1
ÉMISSIONS DIRECTES DE N2O PAR LES SOLS FORESTIERS DRAINES (NIVEAU 1)émissionsFF N2O = ¦(SFForganiques IJK • FEFFdrainage, organiques IJK) + SFFminéraux • FEFFdrainage, minéraux • 44/28 • 10-6Où :émissionsFF N2O= émissions de N2O, en unités d’azote, kg N

SFForganiques= superficie des sols organiques forestiers drainés, ha

SFFminéraux

= superficie des sols minéraux forestiers drainés, ha

FEFFdrainage, organiques= facteur d’émissions pour les sols organiques forestiers drainés, kg N2O-N ha-1 an-1

FEFFdrainage, minéraux

= facteur d’émissions pour les sols minéraux forestiers drainés, kg N2O-N ha-1 an-1

ijk

= type de sol, zone climatique, intensité du drainage, etc. (dépend du niveau de sub-division)

La même méthode est appliquée pour le calcul des émissions de N2O par les sols organiques drainés des terresconverties en forêts.
Niveau 1 : Au Niveau 1, l’Équation 3a.2.1 est appliquée avec une simple sub-division des sols forestiers drainésen zones « riches en nutriments » et « pauvres en nutriments », et utilisation de facteurs d’émissions par défaut.
Des données par défaut sont présentées à la Section 3a.2.2.2, et des recommandations pour obtenir des donnéesd’activités sont présentées à la Section 3a.2.2.3.
Niveau 2 : On peut utiliser ce niveau si on dispose de facteurs d’émissions spécifiques au pays et de données surles superficies correspondantes. En général, ces données permettront de sub-diviser l’estimation pour refléter despratiques de gestion telles que le drainage de différents types de tourbières, la fertilité (tourbières ou marais, étatde l’azote, etc.), et les types d’arbres (caducifoliés ou conifères), avec des facteurs d’émissions spécifiquesétablis pour chaque sub-division. On pourra obtenir des données sur les superficies sub-divisées à partir dedonnées sur les sols incluses dans les inventaires forestiers nationaux.
Niveau 3 : Si on dispose de modèles plus complexes ou d’enquêtes détaillées, on peut utiliser une méthodologie
de Niveau 3 pour l’estimation des émissions de N2O. En raison de la variabilité spatiale et temporelle et del’incertitude des émissions de N2O, ce niveau est plus adapté pour un pays dans lequel les émissions directes deN2O par les forêts gérées sont une catégorie clé, car l’application de méthodes améliorées pourrait mieux refléter
les pratiques de gestion et les variables motrices les plus pertinentes.

3a.2.2.2 C HOIX DES FACTEURS D’ EMISSIONS ET D ’ ABSORPTIONS
La mise en œuvre de méthodologies de Niveaux 1 et 2 requiert l’utilisation de facteurs d’émissions pour lesémissions de N2O par surface unitaire par an.
Niveau 1 : A ce niveau, on utilise des facteurs d’émissions par défaut obtenus à partir d’études publiées ; cesvaleurs figurent au Tableau 3a.2.1.
En raison du très petit nombre de données, les facteurs d’émissions par défaut pour les niveaux de nutriments et
les zones climatiques sont fournis à titre indicatif seulement et peuvent ne pas refléter correctement le niveau réeldes émissions dans un pays donné.
Les émissions par les sols minéraux forestiers drainés devront être calculées à l’aide de facteurs d’émissions
séparés et inférieurs à ceux des sols organiques forestiers drainés. On peut supposer que les émissions par lessols minéraux forestiers drainés sont environ un dixième des FEdrainage pour les sols organiques (Klemedtsson etal., 2002). D’autres mesures, en particulier dans les climats tropicaux, sont nécessaires pour améliorer les
facteurs d’émissions indicatifs du Tableau 3a.2.1. Si la forêt drainée est ré-humidifiée (si la nappe phréatique

3.280

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.2

revient aux niveaux antérieurs au drainage), on suppose que les émissions de N2O reviennent à leur niveau
naturel, proche de zéro.

TABLEAU 3a.2.1
FACTEURS D’EMISSIONS PAR DEFAUT POUR LE N2O RESULTANT DU DRAINAGE DES SOLS FORESTIERS

Zone climatique et type de sol

Facteurd’émissions
FEFFdrainage
kg N2O-N ha-1 yr-1

Plaged’incertitude *kg N2O-N ha-1
an-1

Tempérée et BoréaleSols organiques pauvres en
nutriments

0,1

0,02 à 0,3

Sols organiques riches en
nutriments

0,6

0,16 à 2,4

Sols minéraux

0,06

0,02 à 0,24

Alm et al., 1999 ; Laine et al., 1996 ;Martikainen et al., 1995 ; Minkkinen etal., 2002 ; Regina et al., 1996
Klemedtsson et al., 2002 ; Laine et al.,1996 ; Martikainen et al., 1995 ;Minkkinen et al., 2002 ; Regina et al.,
1996
Klemedtsson et al., 20028

0 à 24

Estimé en tant que moitié du facteur desterres organiques cultivées drainées

Climat tropicalRéférence/ Observations* intervalle de confiance de 95 pour cent de la distribution log-normale

Niveau 2 : A ce niveau, si on dispose de données spécifiques au pays, en particulier pour les régimes de gestion,
on peut définir des facteurs d’émissions spécifiques. Ces émissions spécifiques au pays pourront être établies à
partir d’enquêtes effectuées dans le pays ou dans des pays voisins comparables et, si possible, sub-divisées parniveau de drainage, végétation (caducifoliées ou conifères) et fertilité de la tourbe. Peu d’études ont été publiéesà ce sujet, et les résultats sont quelquefois contradictoires ; on devra donc calculer des facteurs d’émissions
spécifiques au pays par un programme de mesures rigoureux. Des recommandations en matière de bonnes
pratiques pour le calcul de facteurs spécifiques au pays pour les émissions de N2O par les sols figurent dansl’Encadré 4.1, Bonnes pratiques en matière de dérivation de facteurs d’émissions spécifiques au pays, Page 4.62,
de GPG2000.
Niveau 3 : Au Niveau 3, tous les paramètres devront être spécifiques au pays, et utiliser des valeurs plus exactes
que les valeurs par défaut. Peu d’études ont été publiées à ce sujet, et les résultats sont quelquefois
contradictoires. Les pays sont donc invités à calculer des facteurs d’émissions spécifiques au pays à l’aide demesures qui seront comparées à des sites forestiers non drainés. Les pays ayant des conditions
environnementales similaires sont invités à échanger des données dans ce domaine.

3a.2.2.3 C HOIX DES DONNEES D’ ACTIVITES
Les données d’activités requises pour estimer cette source sont les superficies des terres forestières drainées etré-humidifiées. Au Niveau 1, l’estimation nationale des sols forestiers drainés est sub-divisée par fertilité dessols, étant donné que les valeurs par défaut sont fournies pour les sols riches en nutriments et pauvres en
nutriments. On pourra obtenir des données nationales auprès des services géologiques et à partir de relevés deszones humides (établis pour les conventions internationales, par exemple). Si cette sub-division n’est pas
possible, les pays peuvent se référer à l’opinion d’experts. Les climats boréaux tendent à avoir des tourbières
hautes pauvres en nutriments, alors que les climats tempérés et océaniques tendent à avoir des tourbières plus
riches en nutriments. D’autres stratifications peuvent être possibles au Niveau 2. On peut, par exemple, subdiviser par pratiques de gestion, telles que le drainage de différents types de tourbe, et par types d’arbres. Le
Chapitre 2 contient des recommandations sur la méthodologie pour la classification des superficies.

3a.2.2.4 É VALUATION DE L ’ INCERTITUDE
Les estimations des émissions anthropiques de N2O par les forêts sont extrêmement incertaines en raison : a) dela variabilité spatiale et temporelle élevée des émissions, b) du très petit nombre de mesures à long terme, qui neseront probablement pas représentatives pour des régions très étendues, et c) de l’incertitude de l’agrégation
spatiale et de l’incertitude inhérente aux facteurs d’émissions et aux données d’activités.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.281

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Niveau 1 : L’incertitude associée aux valeurs par défaut des facteurs d’émissions à ce niveau est indiquée au
Tableau 3a.2.1.
Il est préférable de calculer l’incertitude relative aux superficies des tourbières forestières et leur division en
tourbes pauvres en nutriments (ombrotrophes, tourbières) et riches en nutriments (minérotrophes, marais) parune évaluation des incertitudes spécifique au pays. Les estimations actuelles des superficies des tourbières
forestières drainées et ré-humidifiées dans un pays varient considérablement suivant les sources de données, etpeuvent avoir une incertitude de 50 pour cent ou plus.
Niveau 2 : Des recommandations pour la dérivation de facteurs d’émissions spécifiques au pays figurent dansl’Encadré 4.1, Bonnes pratiques en matière de dérivation de facteurs d’émissions spécifiques au pays, Page 4.62,
de GPG2000.
L’incertitude relative aux superficies des tourbières forestières et leur division en tourbes pauvres en nutriments
et riches en nutriments requiert une évaluation des incertitudes spécifique au pays, de préférence parcomparaison des sources de données, et application des différentes statistiques sur les superficies, par exemple
dans des analyses de la sensibilité ou des analyses Monte Carlo (Section 5.2, Identification et quantification desincertitudes).
Niveau 3: Des modèles fondés sur les processus fourniront probablement des estimations plus réalistes, maisdevront être calibrés et validés par des mesures. Il devra y avoir suffisamment de mesures représentatives pourpermettre la validation. Des recommandations générales sur l’évaluation de l’incertitude pour des méthodes
améliorées sont présentées à la Section 5.2, Identification et quantification des incertitudes.

3a.2.3

Exhaustivité

On se référera à la Section 3.2.3 sur l’exhaustivité, dans le texte principal, afin d’assurer la conformité avec la
notification des émissions de CO2 par les sols forestiers drainés.

3a.2.3.1 É TABLISSEMENT DE SERIES TEMPORELLES COHERENTES
On se référera à la Section 3.2.4 sur l’établissement de séries temporelles cohérentes, dans le texte principal, afind’assurer la conformité avec la notification des émissions de CO2 par les sols forestiers drainés.

3a.2.4

Notification et documentation

On se réfèrera à Section 3.2.5 sur la notification et la documentation, dans le texte principal, afin d’assurer laconformité avec la notification des émissions de CO2 par les sols forestiers drainés.

3a.2.5Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité del’inventaire (AQ/CQ)

On se réfèrera à Section 3.2.6 sur l’assurance de la qualité/contrôle de la qualité (AQ/CQ) de l’inventaire, dans letexte principal, afin d’assurer la conformité avec la notification des émissions de CO2 par les sols forestiersdrainés.

3.282

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.3

Appendice 3a.3 Zones humides restant zones humides :Base d'un futur développement méthodologique3a.3.1Introduction

La présente section développe le champ d’application de la Section 5.4.3 (Autres catégories d’activités possibles)des Lignes directrices du GIEC en décrivant des méthodologies pour l’estimation des variations des stocks decarbone, et des émissions de CH4 et N2O (qui peuvent être aussi importantes que les émissions de CO2) par les
zones humides restant zones humides. La conversion des terres en zones humides est décrite à la Section 3.5 duprésent rapport.
L’estimation des émissions de CO2 dans les zones humides s’appuie sur deux éléments fondamentaux, comme
indiqué dans l’Équation 3a.3.1.
ÉQUATION 3a.3.1
ÉMISSIONS DE CO2 PAR LES ZONES HUMIDES RESTANT ZONES HUMIDES
ÉmissionsZZ CO2 = émissionsZZ tourbe CO2 + émissionsZZ inondées CO2Où :émissionsZZ CO2 = émissions de CO2 par les zones humides restant zones humides, Gg CO2 an-1émissionsZZ tourbe CO2 = émissions de CO2 par les sols organiques gérés à des fins d’extraction de tourbe(Section 3a.3.1), Gg CO2 an-1émissionsZZ inondées CO2 = émissions de CO2 par les terres inondées (Section 3a.3.2), Gg CO2 an-1

L’estimation des émissions de N2O s’appuie sur les mêmes éléments fondamentaux que précédemment, comme
indiqué dans l’Équation 3a.3.2.
ÉQUATION 3a.3.2
ÉMISSIONS DE N2O PAR LES ZONES HUMIDES RESTANT ZONES HUMIDES
émissionsZZ N2O = émissionsZZ tourbe N2O + émissionsZZ inondées N2O
Où :émissions ZZ N2O = émissions de N2O par les zones humides restant zones humides, Gg N2O an-1émissionsZZ tourbe N2O = émissions de N2O par les sols organiques gérés à des fins d’extraction de tourbe(Section 3a3.2), Gg N2O an-1émissionsZZ inondées N2O = émissions de N2O par les terres inondées (Section 3a.3.3), Gg N2O an-1

Actuellement, une méthodologie par défaut pour CH4 peut être proposée uniquement pour les terres inondées(Équation 3a.3.3):
ÉQUATION 3a.3.3
ÉMISSIONS DE METHANE PAR LES ZONES HUMIDES RESTANT ZONES HUMIDES
émissions ZZ CH4 = émissionsZZ inondéesCH4Où :émissions ZZ CH4 = émissions de CH4 par les zones humides restant zones humides, Gg CH4 an-1émissionsZZ inondées CH4 =émissions de CH4 par les terres inondées (Section 3a.3.3), Gg CH4 an-1

3a.3.2

Sols organiques gérés à des fins d’extraction de tourbe

Comme indiqué au Tableau 3a.3.1 et aux Équations 3a.3.1 et 3a.3.2, les méthodes d’estimation des émissions parles sols organiques gérés à des fins d’extraction de tourbe s’appliquent actuellement uniquement aux émissions
de CO2 et N2O.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.283

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

TABLEAU 3a.3.1
RESUME DES NIVEAUX POUR LES SOLS ORGANIQUES GERES A DES FINS D’EXTRACTION DE TOURBE
Niveau 1

Niveau 2

Niveau 3

Variation de labiomasse
vivante(¨CZZ tourbe )Non estimée (ou présumée
nulle)Ne sera probablement pas significative(voir ci-dessous), mais peut êtreestimée à l’aide de données
spécifiques au pays, en suivant les
recommandations de la Section 3.4.1.1(Prairies, Variations des stocks decarbone de la biomasse vivante).

Ne sera probablement pas significative(voir ci-dessous), mais peut êtreestimée à l’aide de données détaillées
spécifiques au pays ou de méthodes
améliorées, en suivant les
recommandations de la Section 3.4.1.1(Prairies, Variations des stocks decarbone de la biomasse vivante).

Variation desmatièresorganiques dessols(¨ CZztourbe)

Les émissions résultant del’extraction de la tourbe
peuvent être estimées à l’aide
de facteurs d’émissions pardéfaut et de données sur les
superficies.

Estimée à l’aide de facteurs spécifiques
au pays, plus sub-divisés. Si desdonnées sont disponibles, on peutestimer les émissions résultant de larestauration des tourbières et desstocks de tourbe.

Peut être estimée à l’aide de données
détaillées spécifiques au pays ou deméthodes améliorées.

N2O

Les émissions résultant del’extraction de la tourbe
peuvent être estimées à l’aide
de facteurs d’émissions pardéfaut et de données sur les
superficies.

Estimée à l’aide de facteurs
spécifiques au pays, plus sub-divisés.
Si des données sont disponibles, onpeut estimer les émissions résultant dela restauration des tourbières.

Peut être estimée à l’aide de données
détaillées spécifiques au pays ou deméthodes améliorées.

CH4

Non estimée actuellement.

Estimée à l’aide de facteurs
spécifiques au pays, plus sub-divisés.
Si des données sont disponibles, onpeut estimer les émissions résultant dela restauration des tourbières.

Peut être estimée à l’aide de données
détaillées spécifiques au pays ou deméthodes améliorées.

BV

MOS

3a.3.2.1

É MISSIONS DE CO 2 PAR LES SOLS ORGANIQUES GERES ADES FINS D ’ EXTRACTION DE TOURBE

L’estimation des émissions de CO2 par les terres gérées à des fins d’extraction de tourbe s’appuie sur deuxéléments fondamentaux, comme indiqué à l’Équation 3a.3.4.
ÉQUATION 3a.3.4
ÉMISSIONS DE CO2 PAR LES TERRES GEREES A DES FINS D’EXTRACTION DE TOURBE
ÉmissionsZZ tourbe CO2 = (¨CZZ tourbeBV + ¨CZZ tourbeSols) z 10-3 z 44/12

Où : ÉmissionsZZ tourbe CO2 = émissions de CO2 par les terres gérées à des fins d’extraction de tourbe, Gg CO2
an-1¨CZZtourbe BV = variation des stocks de carbone de la biomasse vivante, tonnes C an-1
¨CZZtourbe Sols = variation des stocks de carbone des sols, tonnes C an-1
Les variations des stocks de carbone sont converties en émissions de CO2 (le résultat de l’Équation 3a.3.4 doitêtre une perte de carbone). Les émissions sont indiquées par des valeurs positives et les absorptions par desvaleurs négatives. Pour des informations plus détaillées sur la notification et sur les conventions relatives aux
signes, se reporter à la Section 3.1.7 et à l’Appendice 3A.2 (Tableaux de notification et Feuilles de travail).

3a.3.2.1.1 VARIATION DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE VIVANTE
En général, le pourcentage d’émissions résultant de la variation des stocks de carbone de la biomasse vivantesera faible par rapport aux émissions de carbone associées aux matières organiques des sols. En effet, le plus
souvent, les sols organiques gérés à des fins d’extraction de tourbe ont été défrichés, bien qu’il puisse rester un
peu de végétation dans les tranchées de drainage ou le long des limites. Cependant, des quantités considérablesde végétation peuvent être défrichées lorsque les tourbières sont gérées, un point qui est examiné à la Section 3.5
du présent rapport. Le peu de données disponibles et le faible impact probable des variations de la biomasse surdes terres gérées à des fins d’extraction de tourbe expliquent l’absence de recommandations par défaut à ce stade,et, au Niveau 1, on peut supposer que les variations des stocks de carbone de la biomasse vivante des tourbières
gérées sont nulles. Cependant, les pays dans lesquels les zones humides sont une catégorie clé peuvent collecter
des données qui permettront d’estimer les émissions par la végétation, à l’aide de méthodes de niveauxsupérieurs, qui s’appuient sur une expertise nationale.

3.284

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.3

3a.3.2.1.2 VARIATION DES STOCKS DE CARBONE DES SOLS
3a.3.2.1.2.1 Questions méthodologiques
Les émissions de CO2 par les sols se produisent à divers stades du processus d’extraction de la tourbe, comme
indiqué à l’Équation 3a.3.5.
ÉQUATION 3a.3.5
VARIATION DU CARBONE DES SOLS DES TERRES GEREES A DES FINS D’EXTRACTION DE TOURBE¨CZZtourbe Sols = (¨CZZ tourbeSols, drainage + ¨CZZ tourbeSols, extraction + ¨CZZ tourbeSols, stockage+ ¨CZZ tourbeSols, restauration)

Où : ¨CZZtourbe Sols = variation des stocks de carbone des sols, tonnes C an-1
¨CZZ tourbeSols, drainage= variation du carbone des sols pendant le drainage, tonnes C an-1
¨CZZ tourbeSols, extraction = variation du carbone des sols pendant l’extraction de la tourbe, tonnes C an-1
¨CZZtourbeSols, stockage = variation du carbone des sols pendant le stockage avant le transfert pourcombustion, tonnes C an-1
¨CZZ tourbeSols, restauration = variation annuelle des stocks de carbone des sols résultant des mesures prises
pour la restauration d’anciennes terres cultivées, tonnes C an-1
Actuellement, on ne peut proposer une méthode par défaut que pour l’estimation des variations des stocks decarbone associées à l’extraction de la tourbe (¨CZZSols, extraction), qui sont essentiellement des émissions dues àl’augmentation de l’oxydation des matières organiques des sols dans les champs de production. On comprend
beaucoup moins les émissions dues au stockage et à la restauration de la tourbe. Des températures plus élevées
peuvent être à l’origine d’émissions de CO2 par les stocks de tourbe plus élevées que celles par les champs
d’extraction, mais les données actuelles ne permettent pas de présenter de recommandations. Les pays peuventélaborer des méthodes nationales pour l’estimation des autres termes de l’Équation 3a.3.5 à des niveaux supérieurs,qui pourraient tenir compte de l’effet de la restauration des tourbières et des interactions à l’origine d’une
augmentation des émissions immédiatement après le drainage, par comparaison avec la période d’extraction de la
tourbe.

Choix de la méthodeLa méthode de Niveau 1 fait appel à une identification des superficies de base et à des facteurs d’émissions pardéfaut, alors que la méthode de Niveau 2 est sub-divisée à des échelles spatiales plus petites et, dans la mesure
du possible, utilise des facteurs d’émissions spécifiques au pays. Étant donné l’état des connaissances scientifiques
actuelles, peu de pays utiliseront des méthodes de Niveau 3 ; en conséquence, la description de la méthode de
Niveau 3 est limitée à celle de ses éléments majeurs.
Niveau 1 : Le Niveau 1 estime uniquement les émissions directement associées à la variation du carbone des sols
pendant l’extraction de la tourbe (émissions fugitives par les champs de production). Les émissions imputables à latourbe extraite sont couvertes par les émissions résultant de la combustion de la tourbe, lesquelles sont notifiées
dans le secteur Énergie. Au Niveau 1, l’Équation 3a.3.6 est appliquée à un niveau global à la superficie nationaledes sols organiques gérés à des fins d’extraction de tourbe, avec utilisation de facteurs d’émissions par défaut.
ÉQUATION 3a.3.6
ÉMISSIONS DE CO2 PAR LES SOLS ORGANIQUES GERES A DES FINS D’EXTRACTION DE TOURBE¨CZZ tourbeSols, extraction = StourberichesN Ɣ FEtourbe richesN + StourbepauvresN Ɣ FEtourbe pauvresNOù :¨CZZ tourbeSols, extraction = émissions de CO2 par les sols organiques gérés à des fins d’extraction de tourbe,
exprimées en carbone, tonnes C an-1
Stourbe richesN = superficie des sols organiques riches en nutriments, gérés à des fins d’extraction de tourbe,
y compris les superficies abandonnées dans lesquelles le drainage est encore présent, ha
Stourbe pauvresN = superficie des sols organiques pauvres en nutriments, gérés à des fins d’extraction de tourbe,
y compris les superficies abandonnées dans lesquelles le drainage est encore présent, ha
FEtourbe richeN = facteurs d’émissions pour le CO2 des sols organiques riches en nutriments gérés à des finsd’extraction de tourbe, tonnes C ha-1 an-1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.285

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

FEtourbepauvreN = facteurs d’émissions pour le CO2 des sols organiques pauvres en nutriments, gérés à desfins d’extraction de tourbe, tonnes C ha-1 an-1
Niveau 2 : On peut appliquer la méthode de Niveau 2 si on dispose de données sur les superficies et de facteursd’émissions spécifiques au pays. On pourra peut-être sub-diviser les données d’activités et les facteursd’émissions par fertilité des sols, type de site et niveau de drainage, et par utilisation des terres antérieure (forêts,terres cultivées, etc.). On pourrait également inclure des facteurs d’émissions pour les sous-catégories telles que
les stocks de tourbe ou les tourbières drainées et restaurées. De plus, on pourra peut-être établir des facteursd’émissions qui reflètent les différences des niveaux d’émissions pour la période immédiatement après ledrainage et pour la période d’extraction continue de la tourbe.
Niveau 3 : Les méthodes de Niveau 3 font appel à des statistiques sur la superficie des sols organiques gérés àdes fins d’extraction de tourbe, par type de site, fertilité, nombre d’années après le drainage, et/ou nombred’années depuis la restauration, qui peuvent être associées à des facteurs d’émissions appropriés, et/ou à desmodèles fondés sur les processus. On pourra aussi utiliser des données d’études sur les variations de la densité
apparente des sols, la teneur en carbone et la profondeur de la tourbe, pour détecter les variations des stocks decarbone des sols, à condition que l’intensité d’échantillonnage soit suffisante. Ces données pourraient aussi êtreutilisées pour calculer des facteurs d’émissions appropriés pour le CO2, avec ajustements pour la prise en compte
des pertes de carbone dues à la lixiviation du carbone organique dissous, et des pertes de matière organiquemorte dues aux écoulements de surface ou aux émissions de CH4.

Choix des facteurs d’émissions
Niveau 1 : La mise en œuvre de la méthode de Niveau 1 requiert des facteurs d’émissions par défaut pour
FEtourbe. Des facteurs d’émissions par défaut pour le Niveau 1 sont présentés au Tableau 3a.3.2. Ils sont identiques àceux présentés au Tableau 3.5.2 (Facteurs d’émissions et incertitude associée pour les sols organiques après
drainage) pour l’estimation des émissions de CO2 associées au drainage des terres à des fins d’extraction detourbe (une conversion des terres qui est décrite à la Section 3.5). On sait que les émissions seront plus élevées
immédiatement après le drainage que pendant la période d’extraction de la tourbe, mais les connaissancesscientifiques actuelles ne permettent pas de calculer des facteurs d’émissions par défaut spécifiques pour ces
activités. Comme mentionné précédemment, au Niveau 2, les pays pourront peut-être développer des facteursd’émissions spécifiques au pays et plus sub-divisés, et différencier entre les taux d’émissions pendant laconversion des terres en tourbières et les émissions fugitives continues pendant l’extraction de la tourbe.
TABLEAU 3A.3.2
FACTEURS D’EMISSIONS POUR LE CO2-C ET INCERTITUDE ASSOCIEE POUR LES SOLS ORGANIQUES APRES LE DRAINAGE
Région/Type de tourbe

Facteur d’émissions
tonnes C ha-1 an-1

Incertitude atonnes C ha-1 an1

Référence/Observation b

Boréale et tempérée
Pauvre en
nutriments(FEpauvrenutr)

0,2Riche en nutriments(FErichenutr)

1,1

0 à 0,63
0,03 à 2,9Laine et Minkkinen, 1996 ; Alm et al., 1999 ;Laine et al., 1996 ; Minkkinen et al., 2002
Laine et al., 1996 ; LUSTRA, 2002 ;Minkkinen et al., 2002 ; Sundh et al., 2000

TropicaleFE

2,00,06 à 6,0

Calculé à partir de la différence relative entre
tempérée (pauvre en nutriments) et tropicale
au Tableau 3.3.5.

aPlage de données sous-jacentes
Les valeurs boréales et tempérées ont été obtenues comme moyenne log-normale à partir de l’examen de mesures de parcelles
appariées, en supposant un faible drainage des sols organiques convertis à des fins d’extraction de tourbe. La plupart des données
proviennent de sources européennes.

b

Les tourbières pauvres en nutriments prédominent dans les régions boréales, alors que les marais et fondrières
riches en nutriments sont plus fréquents dans les régions tempérées. Les pays boréaux qui ne disposent pas dedonnées sur les superficies des tourbières riches et pauvres en nutriments utiliseront le facteur d’émissions pourles tourbières pauvres en nutriments. Les pays tempérés qui ne disposent pas de ces données utiliseront le facteurd’émissions pour les tourbières riches en nutriments. Un seul facteur par défaut est fourni pour les pays tropicaux,
et il ne sera donc pas nécessaire de sub-diviser les superficies des tourbières par fertilité des sols pour le pays
tropicaux qui appliquent une méthode de Niveau 1. Les valeurs d’incertitude proviennent d’une distribution log
normale et représentent un intervalle de confiance de 95 pour cent.
Niveaux 2 et 3 : Les Niveaux 2 et 3 utilisent des données spécifiques au pays qui prennent en compte despratiques de gestion telles que le drainage des différents types de tourbières, et l’intensité du drainage. Peud’études ont été publiées à ce sujet, et les résultats sont quelquefois contradictoires ; Les pays sont invités àcalculer des facteurs d’émissions spécifiques au pays à l’aide de mesures par rapport à des sites de référence

3.286

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.3

vierges. Les pays ayant des conditions environnementales similaires sont invités à échanger des données dans ce
domaine.

Choix des données d’activités
Niveau 1: La superficie des sols organiques convertis à des fins d’extraction de tourbe est requise à tous les
niveaux méthodologiques. Idéalement, au Niveau 1, les pays collecteront des données nationales sur les
superficies converties à des fins d’extraction de tourbe. Dans les régions boréales et tempérées, ces données surles superficies devront être sub-divisées par fertilité des sols pour correspondre aux facteurs d’émissions pardéfaut présentés au Tableau 3a.3.2. Ces données pourront provenir de statistiques nationales, d’entreprises
spécialisées dans l’extraction de la tourbe, et de ministères responsables de l’utilisation des terres. On peut aussi
estimer la superficie d’extraction de la tourbe à l’aide de statistiques sur la production de tourbe utilisée comme
combustible et en horticulture, à condition de connaître le taux d’extraction national moyen. Si on ne connaît pas
ce taux, on peut supposer un taux d’extraction de 0,04 million de m3/km2 ou 0,016 million de t/km2.
Si aucune de ces méthodes ne peut être appliquée, on peut obtenir des données par défaut sur les superficies à
partir d’estimations publiées. Le Tableau 1 dans Andriesse (1988) contient des données sur les superficies dessols organiques pour d’autres pays, ainsi qu’une estimation de la proportion de tourbières tropicales par rapport
aux tourbières tempérées et boréales. Le tableau 3a.3.3 contient des estimations approximatives du drainage deszones humides à l’échelle continentale. Ces données ne s’appliquent pas nécessairement aux sols organiques et
ne font pas de distinction entre les types de sites. Mais elles peuvent quelquefois constituer une première estimation
grossière de l’utilisation des terres pour les tourbières, en l’absence de données plus détaillées. On peut obtenir desdonnées supplémentaires sur les tourbières à partir des sources suivantes : Andriesse (1988), Lappalainen (1996),
OCDE/UICN (1996), Tarnocai et al. (2000), Umeda et Inoue (1996), Xuehui et Yan (1996), et en consultant
http://www.worldenergy.org/wec-geis/publications/reports/ser/peat/peat.asp et http://www.wetlands.org.
Niveaux 2 et 3 : Les pays devront évaluer la superficie totale des sols organiques gérés à des fins d’extraction detourbe, y compris les zones abandonnées sur lesquelles le drainage ou les effets de l’extraction antérieure sontencore présents, au niveau de sub-division requis par les calculs ou la méthode de modélisation utilisés. Les pays
sont invités à collecter des données séparées pour les superficies des marais et des tourbières et pour le niveau dedrainage, pour permettre l’emploi de facteurs d’émissions par défaut plus sub-divisés ou de facteurs spécifiques
au pays. Si une restauration des sols est en cours, les pays sont invités à notifier séparément les superficies dessols organiques restaurés, qui étaient autrefois gérés à des fins d’extraction de tourbe, et à estimer les émissions
par les terres utilisées pour l’extraction de la tourbe.
TABLEAU 3a.3.3
ESTIMATIONS DES SUPERFICIES ET UTILISATIONS DES TOURBIERES POUR LE NIVEAU 1 EN 1000 HECTARESPays ou région

Superficie totale
Agriculture
des tourbières(Terres cultivées +(Non gérées +prairies drainées)
gérées)1000 ha1000 haForêts gérées,drainées
1000 haExtraction detourbe(Tourbières
industrielles)

Pourcentage dansles tropiquesb

Référence0

1, 91000 ha a(56-65% des zones humides drainées
pour l’agriculture et la foresterie)

Europe95695

Allemagne

1420

210

(faible)

32

0

1, 2

Bélarus

2939

900(faible)

109

0

1, 2

Danemark

142

140(faible)

1,2

0

1, 2

Estonie

1009

130

320

258

0

1, 2

Finlande

8920

350

3540

53

0

1, 2, 3

France100

55(faible)(faible)0

1, 2Grande-Bretagne

1754

500

500

5,4

0

1, 2

Hongrie

100

80

0

0,2

0

1, 2

Islande1000

120(faible)0

1, 2

Irlande

1176

90

45

82

0

1, 2

Italie120

30(faible)0

1, 2

Létonie

669

160

50

27

0

1, 2

Lithuanie

352

25

190

36

0

1, 2

Norvège

2370

190

280

2,5

0

1, 2

Pays-Bas

279

250(faible)

3,6

0

1, 2

Pologne

1255

760

370

2,5

0

1, 2

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.287

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Slovénie

100

30

0

Suède

10379

300

524

Ukraine1008(faible)

0

1, 2

12

0

1, 2

19

0

1, 2

TABLEAU 3a.3.3 (SUITE)ESTIMATIONS DES SUPERFICIES ET UTILISATIONS DES TOURBIERES POUR LE NIVEAU 1 EN 1000 HECTARESPays ou région

Asie

Superficie totale
Agriculture
des tourbières(Terres cultivées +(Non gérées +prairies drainées)
gérées)1000 ha1000 ha

965

Chine

1044-3480

Indonésie

1000 haExtraction detourbe(Tourbières
industrielles)

Pourcentage dansles tropiquesb

135

4b, 9

104

630
17000-27000

3,6(combustible
uniquement)

400

Référence1000 ha a(27% des zones humides drainées
pour l’agriculture et la foresterie, en
augmentation)

24446

Birmanie
Corée du SudForêts gérées,drainées

100

4

30

4b, 5

0

4b

100

4

Irak

1790

100

4

Japon

201

0

4b, 6

Malaisie

2250-2730

Nouv.- Zélande
Papouasie
Nouvelle-Guinée
Philippines

100

4b

165

500

30

8

685

100

4b

104-240

Russie39000-76000

Afrique

5840

700

2500

9120

100

4b

0

1, 2

(2% des zones humides drainées pourl’agriculture et la foresterie)4a, 11

Afrique du Sud

950

100

4a

Guinée

525

100

4a

Nigeria

700

100

4a

Ouganda

1420

100

4a

ZambieAmérique duNord
Canadac

1106

100

4a

111328

États-Unis(Alaska)
S de 49°N:

49400
10240

Amériquecentrale et du11222(56-65% des zones humides drainées
pour l’agriculture et la foresterie

173500

25

100

4c, 9
16

0

7

0
2,5

8

(6% des zones humides drainées pourl’agriculture et la foresterie)4c, 9Brésil1500-3500

100

4c

Chili

1047

10

4c

Cuba

658

100

4c

Guyana

814

100

4c

Honduras

453

100

4c

Mexique

1000

100

4c

Nicaragua

371

100

4c

Venezuela

1000

100

4c

Références: 1 Lappalainen (1996), 2 Examen d’inventaire des zones humides européennes, projets de rapports nationaux(http://www.wetlands.org), 3 inventaire national, 4a-c Lappalainen et Zurek (1996), 5 Xuehui et Yan (1996), 6 Umeda etInoue (1996), 7 Tarnocai et al. (2000), 8 Andriesse (1988), 9 OCDE/UICN (1996)aExtraction de la tourbe à des fins de combustion : http://www.worldenergy.org/wec-geis/publications/reports/ser/peat/
peat.aspb

Andriesse (1988). La définition pour les tropiques utilisée par Andriesse (1988) couvre une zone plus large que celle

3.288

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.3

utilisée habituellement entre le Tropique du Cancer (25o N) et le Tropique du Capricorne (25o S). Avec cette définition, dessuperficies en Nouvelle-Zélande et en Irak, par exemple, ne seraient pas classées comme des zones tropicales.
c
On estime que la superficie totale affectée par la construction de réservoirs hydroélectriques est supérieure à 9000 km2.

3 A .3.2.1.2.2 Évaluation de l’incertitude
Niveau 1: Au Niveau 1, les incertitudes principales sont liées aux facteurs d’émissions par défaut et aux
estimations des superficies. Les facteurs d’émissions par défaut proposés pour ce niveau méthodologique ont étéétablis à partir de quelques (moins de 10) points de données, qui peuvent ne pas être représentatifs de superficies
ou zones climatiques très étendues. L’écart type des facteurs d’émissions est largement supérieur à 100 pour centde la moyenne, mais les fonctions de probabilité sous-jacentes seront probablement non normales. Les pays sontinvités à utiliser la plage plutôt que l’écart type.
Pour la superficie des tourbières drainées, l’incertitude est estimée à 50 pour cent pour l’Europe et l’Amérique duNord, mais pourrait avoir un facteur de 2 pour le reste du monde. L’incertitude pour l’Asie du Sud-Est est
extrêmement élevée, et les tourbières sont soumises à des pressions particulières, imputables essentiellement àl’urbanisation et à l’intensification de l’agriculture et de la foresterie, et peut-être aussi à l’extraction de la tourbe.
Niveau 2 : Les pays dans lesquels des superficies importantes des sols organiques sont gérées à des finsd’extraction de tourbe et qui utilisent une méthode de Niveau 2 sont invités à évaluer l’incertitude totale (voir
Chapitre 5, Section 5.2, Identification et quantification des incertitudes, du présent rapport) pour toutes lessources d’émissions significatives (drainage/ré-humidification, superficies, paramètres spécifiques au pays).
Niveau 3 : Théoriquement, les modèles fondés sur les processus fourniront des estimations plus réalistes, mais
ils devront être calibrés et validés par rapport à des mesures. Des recommandations générales sur l’évaluation del’incertitude pour des méthodes améliorées figurent au Chapitre 5 (Section 5.2, Identification et quantification
des incertitudes) du présent rapport. Étant donné que le drainage des tourbières entraîne le tassement etl’oxydation de la tourbe, ainsi que des émissions carbonées autres que du CO2, la méthode d’estimation de lavariation des stocks pour surveiller les flux de CO2 peut être imprécise. Si on l’utilise, elle doit être calibrée pardes mesures des flux appropriées.

3a.3.2.2

É MISSIONS DE N 2 O PAR LES TOURBIERES DRAINEES

3a.3.2.2.1 Questions méthodologiques
La méthode d’estimation des émissions de N2O par les tourbières drainées est indiquée dans l’équation ci-dessous.
ÉQUATION 3a.3.7
ÉMISSIONS DE N2O PAR LES ZONES HUMIDES DRAINEES
Émissions ZZ tourbe directes de N2O = (S tourbez FE tourbe+ S tourbez FE tourbe)
richesN
richesN
pauvresN
pauvresNz 44/28 z 10-6

Où : Émissions ZZ tourbe N2O = émissions de N2O, Gg N2O an-1
S tourberichesN= superficie des sols organiques riches en nutriments drainés, ha
S tourbepauvresN= superficie des sols organiques pauvres en nutriments drainés, ha
FE tourberichesN= facteur d’émissions pour les sols organiques des zones humides riches en nutriments
drainées, kg N2O-N ha-1 an-1
FE tourbepauvresN = facteur d’émissions pour les sols organiques pauvres en nutriments drainés, kg N2O-N ha-1 an-1

Choix de la méthodeNiveau 1 : Au Niveau 1, la méthode d’estimation des émissions de N2O par les zones humides drainées est
semblable à celle décrite pour les sols agricoles drainés dans les Lignes directrices du GIEC, et pour les sols
forestiers drainés (Appendice 3a.2 Émissions sans CO2 résultant du drainage et de la ré-humidification des sols
forestiers : Base pour un futur développement méthodologique) et est indiquée dans l’Équation 3a.3.7. Lasuperficie drainée (sub-divisée selon les besoins) est multipliée par un facteur d’émissions correspondant.
Comme pour les terres forestières, avec la méthode de Niveau 1, les facteurs par défaut pour les terres tempérées
et boréales sont présentés pour des sols pauvres et riches en nutriments. Étant donné qu’un seul facteurd’émissions est fourni pour les régions tropicales, il n’est pas nécessaire de sub-diviser par fertilité des sols pources régions.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.289

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Niveau 2 : Au Niveau 2, la superficie est sub-divisée par facteurs supplémentaires tels que la fertilité, le type desite et le niveau de drainage, et on utilise des facteurs d’émissions spécifiques au pays et sub-divisés.
Niveau 3 : Théoriquement, les modèles fondés sur les processus fourniront des estimations plus réalistes, mais
ils devront être calibrés et validés par rapport à des mesures suffisamment représentatives. Des recommandations
générales sur l’évaluation de l’incertitude pour des méthodes améliorées figurent au Chapitre 5 (Section 5.2,
Identification et quantification des incertitudes) du présent rapport.

Choix des facteurs d’émissions/d’absorptions
Niveau 1 : Des facteurs d’émissions par défaut pour la méthode de Niveau 1 sont présentés au Tableau 3a.3.4.
TABLEAU 3a.3.4
FACTEURS D’EMISSIONS PAR DEFAUT POUR LES EMISSIONS DE N2O PAR LES ZONES HUMIDES
Facteur d’émissions
FE2 tourbe
kg N2O-N ha-1 an-1

Plaged’incertitude* kg
N2O-N ha-1 an-1

Sol organiquepauvre en nutriments

0,1

0 à 0,3

Sol organique richeen nutriments

1,8

0,2 à 2,5

Zone climatique ettype de sol

Référence/Observations

Climat boréal ettempéréAlm et al., 1999 ; Laine et al., 1996 ; Martikainen et al., 1995 ;Minkkinen et al., 2002 ; Regina et al., 1996

La valeur pour les superficies tropicales est calculée par ladifférence relative entre tempéré et tropical au Chapitre 4 des18
2 à 25
Climat tropicalLignes directrices du GIEC et GPG2000. La même méthode a été
utilisée au Tableau 3.2.2 et les ordres de grandeur sont similaires.
* Les valeurs d’incertitude proviennent d’une distribution log-normale et représentent un intervalle de confiance de 95 pour cent.

Niveau 2 : Le Niveau 2 utilise des données spécifiques au pays, si celles-ci sont disponibles, en particulier desdonnées représentatives des pratiques de gestion telles que le drainage des différents types de tourbe. Peud’études ont été publiées dans ce domaine, et les résultats sont quelquefois contradictoires ; les bonnes pratiques
consistent donc à calculer des facteurs d’émissions spécifiques au pays par des mesures par rapport à des sites deréférence vierges. Des recommandations spécifiques sur les méthodes de calcul des facteurs d’émissions
spécifiques au pays pour N2O figurent dans l’Encadré 4.1. de GPG2000 (page 4.62).
Niveau 3: Le Niveau 3 fait appel à des modèles, lesquels devront être validés par rapport à des mesures. Leur
pertinence en ce qui concerne des conditions spécifiques au pays devra être documentée.

Choix des données d’activités
On utilisera les mêmes données d’activités pour l’estimation des émissions de CO2 et de N2O par les solsorganiques gérés à des fins d’extraction de tourbe ; des informations sur la façon d’obtenir ces données figurent à
la Section 3a.3.3.3.1 ci-dessus. Pour les pays des régions boréales et tempérées qui utilisent la méthode de
Niveau 1, les données sur les superficies devront être sub-divisées par fertilité des sols, étant donné que lesvaleurs par défaut distinguent entre des sols riches en nutriments et pauvres en nutriments. Des données
nationales devraient être disponibles auprès d’organismes responsables des sols et à partir de relevés des zones
humides (établis pour des conventions internationales, par exemple). S’il n’est pas possible de sub-diviser par
fertilité de la tourbe, les pays pourront faire appel à l’opinion d’experts. Les climats boréaux tendent à avoir destourbières hautes pauvres en nutriments, alors que les climats tempérés et océaniques sont plus propices à laformation de tourbières riches en nutriments.
D’autres sub-divisions peuvent être possibles au Niveau 2. Par exemple, une superficie pourrait aussi être sub-diviséepar pratiques de gestion (drainage de différents types de tourbe), fertilité (tourbière ou marais, état de l’azote), etespèces d’arbres. Le Chapitre 2 contient des recommandations sur les méthodes de classification des superficies.
Le Niveau 3 peut requérir des données supplémentaires, peut-être géo-référencées, sur les caractéristiques dessols, la gestion et les conditions climatiques, selon les modèles ou d’autres méthodologies sophistiquées.

3a.3.2.2.2 Évaluation de l’incertitude
Niveau 1 : Les facteurs d’émissions par défaut pour le Niveau 1 sont basés sur moins de vingt ensembles dedonnées appariés provenant d’un petit nombre d’études axées sur l’Europe, et doivent donc être considéréscomme extrêmement incertains. L’écart type des facteurs d’émissions est largement supérieur à 100 pour cent dela moyenne, mais les fonctions de probabilité sous-jacentes seront probablement non normales. L’écart type de lamoyenne et la plage de données sous-jacentes sont indiqués ci-dessous. Étant donné la nature préliminaire desdonnées sous-jacentes, les pays sont invités à utiliser la plage plutôt que l’écart type. L’incertitude des facteursd’émissions par défaut pour FE2ZZ au Niveau 1 est indiquée au Tableau 3a.3.4.
On calcule l’incertitude relative aux superficies des tourbières forestières et leur division entre tourbe pauvre en
nutriments (ombrotrophe, tourbières) et riche en nutriments (minérotrophe, marais) par une évaluation des incertitudes

3.290

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.3

spécifique au pays. Les estimations actuelles des superficies des tourbières forestières drainées et ré-humidifiées dans
un pays varient considérablement selon les sources de données, et peuvent avoir une incertitude de 50 pour cent.
Niveau 2 : Si on utilise des facteurs d’émissions spécifiques au pays, le calcul de l’incertitude sera effectué dans lecadre du processus de dérivation des facteurs. Des recommandations sur la dérivation de facteurs d’émissions
spécifiques au pays figurent dans l’Encadré 4.1, Bonnes pratiques en matière de dérivation de facteurs d’émissions
spécifiques au pays, de GPG2000.
L’estimation de la superficie des tourbières forestières et leur division entre tourbe pauvre en nutriments et richeen nutriments nécessite une évaluation des incertitudes spécifiques au pays, qui peut être effectuée en comparantplusieurs sources de données, et en utilisant des statistiques relatives aux superficies, par exemple dans des analyses
de la sensitivité ou des analyses Monte Carlo (Section 5.2, Identification et quantification des incertitudes).
Niveau 3 : Des modèles fondés sur les processus donneront probablement des estimations plus exactes, maisdevront être calibrés et validés par des mesures. On doit disposer d’un nombre suffisant de mesures représentatives
à des fins de validation. Des recommandations générales sur l’évaluation de l’incertitude pour des méthodes
améliorées sont présentées à la Section 5.2, Identification et quantification des incertitudes.

3a.3.2.3

E XHAUSTIVITE

Un inventaire complet devra estimer les émissions par toutes les tourbières industrielles, y compris les anciennes
zones d’extraction de tourbe dans lesquelles le drainage se poursuit, et les superficies drainées en prévision d’une
future extraction de tourbe.

3a.3.2.4

É TABLISSEMENT DE SERIES TEMPORELLES COHERENTES

Des recommandations générales sur la cohérence des séries temporelles figurent à la Section 5.6 (Cohérence desséries temporelles et Recalculs). La méthode d’estimation des émissions devra être appliquée avec cohérence àchaque année de la série temporelle, au même niveau de sub-division. De plus, lors de l’utilisation de données
spécifiques au pays, l’organisme chargé de l’inventaire national devra utiliser le même protocole de mesures(stratégie d’échantillonnage, méthode, etc.) dans le temps, en suivant les recommandations de la Section 5.3,
Échantillonnage. S’il n’est pas possible d’utiliser la même méthode ou le même protocole de mesures pour toutela série temporelle, on devra suivre les recommandations sur les recalculs figurant au Chapitre 5. La superficie
des sols organiques convertis à des fins d’extraction de tourbe devra peut-être être interpolée à des séries
temporelles plus longues ou à des tendances. On vérifiera la cohérence (en contactant des entreprises spécialiséesdans l’extraction de la tourbe) pour collecter des données temporelles sur les superficies qui ont été ou qui seront
affectées par l’extraction de tourbe. Toute différence interannuelle des émissions de gaz à effet de serre devraêtre expliquée, en démontrant, par exemple, l’existence de variations des superficies des tourbières industrielles
ou, en utilisant des facteurs d’émissions mis à jour.

3a.3.2.5

N OTIFICATION ET DOCUMENTATION

Il convient de documenter et d’archiver toutes les informations requises pour le calcul des estimations del’inventaire national des émissions/absorptions, comme indiqué au Chapitre 5 du présent rapport, sous réserve
des points spécifiques suivants. Les émissions par les terres converties à des fins d’extraction de tourbe ne sont
pas mentionnées explicitement dans les Lignes directrices du GIEC, mais correspondent globalement à lacatégorie « Autres terres » du GIEC.
Facteurs d’émissions : En raison du très petit nombre de données publiées, il convient de décrire et documenter
complètement la base scientifique des nouveaux calculs des facteurs d’émissions, des paramètres et des modèles.
Ceci inclut la définition des paramètres d’entrées et la description du processus d’obtention des facteursd’émissions, paramètres et modèles, ainsi que l’indication des sources d’incertitude.
Données d’activités : Les sources de toutes les données d’activités utilisées dans les calculs (sources de données,bases de données et références des cartes des sols) devront être documentées, ainsi que (sous réserve des clausesde confidentialité) les communications avec les entreprises spécialisées dans l’extraction de la tourbe. Cette
documentation devra indiquer la fréquence de la collecte et de l’estimation des données, et des estimations del’exactitude et de la précision, ainsi que les raisons de toute variation significative des niveaux d’émissions.
Résultats des émissions : Les variations interannuelles significatives des émissions devront être expliquées. On
devra distinguer entre des variations interannuelles des niveaux d’activités et des variations des facteursd’émissions, paramètres et méthodes, et les raisons de ces variations devront être documentées. Si on utilise desfacteurs d’émissions, paramètres et méthodes différents pour des années différentes, les raisons devront êtreexpliquées et documentées.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.291

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3a.3.2.6

A SSURANCE DE LA QUALITE /C ONTROLE DE LA QUALITE(AQ/CQ) DE L ’ INVENTAIRE

Il convient de mettre en œuvre des procédures d’assurance de la qualité/contrôle de la qualité (AQ/CQ) comme
indiqué au Chapitre 5 (Section 5.5) du présent rapport. Des contrôles de la qualité supplémentaires, comme
indiqué dans les procédures de Niveau 2 au Chapitre 8, AQ/CQ, de GPG2000, et des procédures d’assurance dela qualité peuvent aussi être utiles, en particulier si les émissions par cette catégorie ont été quantifiées avec desméthodes de niveau supérieur. Dans le cas de l’utilisation de facteurs d’émissions spécifiques au pays, ceux-ci
devront être basés sur des données expérimentales de qualité, obtenues à l’aide d’un programme de mesuresrigoureux, et documentées correctement.
A l’heure actuelle, il n’est pas possible d’effectuer de contre-vérifications des estimations d’émissions par les solsorganiques gérés à des fins d’extraction de tourbe à l’aide d’autres méthodes de mesures. Toutefois, les organismes
chargés des inventaires devront veiller à ce que les estimations fassent l’objet d’un contrôle de la qualité en :•Vérifiant les facteurs d’émissions spécifiques au pays notifiés par rapport à des valeurs par défaut et desdonnées d’autres pays ; et en•

Vérifiant la plausibilité des estimations par des contre-vérifications des superficies des sols organiques gérésà des fins d’extraction de tourbe par rapport à des données sur l’industrie et la production de la tourbe.

3a.3.3

Terres inondées restant terres inondées

Les terres inondées sont définies comme des étendues d’eau régulées par des activités humaines pour laproduction d’énergie, l’irrigation, la navigation, les loisirs, etc. et où la régulation de l’eau est à l’origine dechangements substantiels de la superficie de l’eau. Les lacs et fleuves régulés, lorsque le principal écosystème
antérieur à l’inondation était un lac ou un fleuve naturel, ne sont pas considérés comme des terres inondées. Les
rizières sont examinées au Chapitre Agriculture des Lignes directrices du GIEC et dans GPG2000.
Les statistiques ne semblent pas indiquer de variations temporelles des émissions de gaz à effet de serre par lesterres inondées (Duchemin et al., 1999 ; Duchemin, 2000 ; Duchemin et al., 2000 et 2002a ; Keller et Stallard,1994), bien que des études récentes suggèrent que les émissions de CO2 pendant les dix premières années après
l’inondation sont le résultat de la décomposition des matières organiques sur les terres avant l’inondation, alors
que les émissions de CO2 ultérieures sont dues au transfert de matériaux sur les terres inondées (S. Houel, 2002 ;Hélie, 2003). Si tel est le cas, les émissions de CO2 attribuables uniquement a l’inondation seraient limitées à
environ dix ans.
La présente section contient des informations préliminaires sur les méthodes d’estimations des émissions de CO2,CH4 et N2O imputables aux terres inondées. Cette information provient de recherches publiées dans ce domaine
et peut être utile pour les pays qui souhaitent commencer à estimer les émissions par cette source. En raison desliens étroits entre les émissions de CO2, CH4 et N2O et les méthodologies, les trois gaz sont examinés dans laprésente section et il n’est pas fait de distinction pour les émissions des terres inondées en fonction de l’âge duréservoir. Les émissions dues aux variations de la biomasse aérienne vivante résultant de la conversion en terres
inondées sont examinées à la Section 3.5.2.2.

3a.3.3.1

Q UESTIONS METHODOLOGIQUESLes émissions de gaz à effet de serre par les terres inondées peuvent se produire par les voies suivantes après
l’inondation :•Diffusion moléculaire entre l’air et l’eau pour CO2, CH4 et N2O (émissions par diffusion) ;•Bulles de CH4 provenant des sédiments dans la colonne d’eau (émissions par bulles) ;•Émissions résultant du passage de l’eau dans une turbine et/ou un déversoir et à la turbulence en aval(émissions de dégazage) ; et•Émissions dues à la décomposition de la biomasse au-dessus de l’eau1.

Les deux premières voies – émissions par diffusion et émissions par bulles – sont estimées dans la méthode de
Niveau 1. Pour les réservoirs hydroélectriques, les émissions de dégazage, qui résultent de l’augmentation duCO2 et CH4 dissous dans l’eau en raison de l’inondation et qui sont émises dans l’atmosphère lorsque l’eau
traverse la turbine ou le déversoir (Galy-Lacaux et al., 1997), peuvent être incluses au Niveau 2, en fonction desdonnées disponibles. Dans les régions tropicales, les émissions dues à la décomposition de la biomasse au-dessus
1

La biomasse au-dessus de l’eau est la biomasse des arbres non submergés après l’inondation, en particulier dans les zones
inondées peu profondes (Fearnside, 2002).

3.292

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.3

de l’eau peuvent être significatives (Fearnside, 2002) et peuvent être estimées au Niveau 3. Les saisons influent
sur les émissions de CO2 et CH4 par les réservoirs. Dans les régions boréales et tempérées, le CO2 et CH4
s’accumuleront sous la glace et seront émis lors du dégel (Duchemin, 2000).

CHOIX DE LA METHODE
L’analyse suivante décrit plusieurs niveaux méthodologiques pour l’estimation des émissions par les réservoirs,
avec un degré d’exactitude croissant associé aux niveaux supérieurs. L’analyse d’un niveau particulier examine
des points spécifiques relatifs aux estimations d’émissions de CO2, CH4 et N2O.

Niveau 1
Le Niveau 1 propose une méthode simplifiée pour l’estimation des émissions de gaz à effet de serre par lesréservoirs, fondée sur des données par défaut sur les émissions et des données globales sur les superficies. Sauf
indication contraire, la superficie utilisée dans les calculs de Niveau 1 est la superficie inondée totale, qui inclut
toutes les superficies couvertes d’eau avant l’inondation, car, en général, on ne dispose pas de données sur les
superficies sans les superficies déjà inondées.
Émissions de CO2
La méthode décrite à la Section 3.5.2.2 pour l’estimation des variations des stocks de carbone de la biomasseaérienne vivante résultant de la conversion des terres en terres inondées suppose que la totalité de la biomasseaérienne est convertie en CO2 pendant la première année après la conversion. En réalité, la fraction de biomasseaérienne laissée sur place avant l’inondation se décomposera plus lentement. La décomposition du carbone dessols contribuera également aux émissions ; et une méthode de Niveau 1 pour ces émissions de CO2 est indiquéedans l’Équation 3a.3.8:
ÉQUATION 3a.3.8
ÉMISSIONS DE CO2 PAR LES TERRES INONDEES (NIVEAU 1)
ÉmissionsZZ inondées CO2 = P z E(CO2)diff z Sinondées, surface totaleOù :ÉmissionsZZ inondées CO2= émissions de CO2 totales par les terres inondées, Gg CO2 an-1

P = période, jours (en général 365 pour les estimations d’inventaires)
E(CO2)diff = émissions par diffusion moyennées quotidiennement, Gg CO2 ha-1 jour-1
Sinondées, surface totale = superficie inondée totale, y compris la superficie des terres, des lacs et des fleuvesinondés, haLa méthode d’estimation pour le CO2 est simple – les seules émissions estimées au Niveau 1 sont les émissions
par diffusion pendant les périodes sans couverture de glace et avec couverture de glace. Les émissions par bulles
de CO2 ne sont pas significatives. On suppose par défaut que les émissions de CO2 seront limitées à environ dix
ans après l’inondation.
Les émissions de CO2 estimées à l’aide de l’Équation 3a.3.8 sont extrêmement incertaines et dépendront desconditions spécifiques au site (en particulier du type de sol). L’utilisation de l’Équation 3a.3.8 peut aussi donnerlieu à une surestimation des émissions lorsqu’elle est utilisée avec l’Équation 3.5.6 à la Section 3.5.2.2. Les pays
qui appliquent une méthode de Niveau 2 peuvent représenter le profil temporel avec beaucoup plus d’exactitude
pour les émissions de CO2 après l’inondation. Des recommandations sur des méthodes de Niveau 2 figurent ciaprès.
Émissions de CH4
La méthode de Niveau 1 pour l’estimation des émissions de CH4 par les terres inondées inclut les émissions par
diffusion et par bulles (Équation 3a.3.9):
ÉQUATION 3a.3.9
ÉMISSIONS DE CH4 PAR LES TERRES INONDEES (NIVEAU 1)ÉMISSIONSZZ INONDEES CH4 = P z
E(CH4)diff z Sinondées, surface totale + P z E(CH4)bulles z Sinondées, surface totaleOù : ÉmissionsZZ inondées CH4 = émissions de CH4 totales par les terres inondées, Gg CH4 an-1
P = période, jours (en général 365 pour les estimations d’inventaires)
E(CH4)diff = émissions par diffusion moyennées quotidiennement, Gg CH4 ha-1 jour-1
E(CH4)bulles = émissions par bulles moyennées, Gg CH4 ha-1 jour-1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.293

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Sinondées, surface totale = superficie inondée totale, y compris la superficie des terres, lacs et des fleuvesinondés, haÉmissions de N2O
La méthode de Niveau 1 pour l’estimation des émissions de N2O par les terres inondées inclut seulement lesémissions par diffusion. Les émissions par bulles de N2O ne sont pas significatives (Équation 3a.3.10) :ÉQUATION 3a.3.10
ÉMISSIONS DE N2O PAR LES TERRES INONDEES (NIVEAU 1)
Émissionszz inondées N2O = P z E(N2O)diff z sinondées, surface totaleOù :ÉmissionsZZ inondées N2O = émissions de N2O totales par les terres inondées, Gg N2O an-1
P = période, jours (en général 365 pour les estimations d’inventaires)
Ef(N2O)diff = émissions par diffusion moyennées quotidiennement, Gg N2O ha-1 jour-1
Sinondées, surface totale = superficie inondée totale, y compris la superficie des terres, des lacs et des fleuvesinondés, ha

Niveau 2
Émissions de CO2
Au Niveau 2, on peut estimer les émissions de CO2 pour les réservoirs en appliquant la méthode indiquée àl’Équation 3a.3.11. Avec des méthodes de Niveau 2 ou 3, les émissions de CO2 par les terres inondées devrontêtre estimées uniquement pendant dix ans après l’inondation, sauf indication contraire par des recherches
spécifiques au pays.
Selon les données disponibles, on peut estimer les émissions par diffusion et par bulles avec une méthodologie
de Niveau 2. Pour l’estimation des émissions par diffusion, on peut utiliser des facteurs d’émissions par défaut
ou calculer des facteurs spécifiques au pays. Des facteurs spécifiques au pays sont nécessaires pour l’estimationdes émissions par bulles. On peut également améliorer l’estimation des émissions par diffusion et établir une
distinction entre les périodes avec ou sans couverture de glace pour les réservoirs, ce qui peut améliorer
considérablement l’exactitude pour les pays froids. Selon les données disponibles, on peut utiliser la superficie
des terres inondées plutôt que la superficie inondée totale. La superficie des terres inondées peut être aussi subdivisée par zone climatique.
ÉQUATION 3a.3.11
ÉMISSIONS DE CO2 PAR LES TERRES INONDEES (NIVEAU 2)
ÉmissionsZZ inondées CO2 = (Psc z Ef(CO2)diff z Sinondées, terre,) + (Pac z Eac(CO2)diff z Sinondées, terre) + (([CO2]diss –[CO2]équ) z Débit de sortieƔ 10-6) + (([CO2]déversoir – [CO2]équ) z Déversoir z 10-6)

Où :ÉmissionsZZ inondées CO2 =émissions de CO2 totales par les terres inondées, Gg CO2 an-1
Psc = période sans couverture de glace, jours
Pac = période avec couverture de glace, jours
Esc(CO2)diff = émissions par diffusion moyennées quotidiennement résultant de l’interface air-eau pendantla période sans couverture de glace,Gg CO2 ha-1 jour-1
Eac(CO2)i = émissions par diffusion liées à la période avec couverture de glace, Gg CO2 ha-1 jour -1
Sinondées, terre = superficie des terres inondées, ha[CO2]diss = concentrations de CO2 moyennées en amont des turbines (profondeur d’admission d’eau), kg l-1[CO2]équ = concentrations de CO2 moyennées des gaz dissous en aval du barrage ou à l’équilibre avec
l’atmosphère, kg l-1[CO2]déversoir = concentrations of CO2 moyennées en amont du déversoir (profondeur d’admission d’eau),
kg l-1
Débit de sortie = débit de sortie annuel moyenné en litres aux turbines, par réservoir hydroélectrique, l an1

Déversoir

3.294= débit de sortie annuel moyenné en litres au déversoir, par réservoir hydroélectrique, l an-1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.3

Émissions de CH4
Le Niveau 2 peut améliorer la méthode de Niveau 1 en remplaçant les valeurs par défaut par des facteursd’émissions spécifiques au pays, en prenant en compte les différences entre les émissions par diffusion et parbulles pendant les périodes avec ou sans couverture de glace pour les réservoirs (pour les pays dans la zone
climatique « boréale pluvieuse »), en incluant (sous réserve des données disponibles) les émissions par dégazage
aux turbines et aux déversoirs (essentiellement pour les réservoirs hydroélectriques) et utilisant la superficie desterres, pour plus de précision. La superficie des terres inondées peut être aussi sub-divisée par zone climatique.
Le Niveau 2 est décrit dans l’Équation 3a.3.12 :ÉQUATION 3a.3.12
ÉMISSIONS DE CH4 PAR LES TERRES INONDEES (NIVEAU 2)
ÉmissionsZZ inondéesCH4 = (Psc z E(CH4)diff z Sinondées, terre) + (Psc z E(CH4)b z Sinondées terre) + Pac z (Ei(CH4)diff+ Ei(CH4)bulles) z Sinondées, terre + (([CH4]diss – [CH4]équ) z Débit de sortie z 10-6) + (([CH4]déversoir – [CH4]équ) z
Déversoir z 10-6)

Où :ÉmissionsZZ inondées CH4 = émissions de CH4 totales par les terres inondées par an, Gg CH4 an-1
Psc = période sans couverture de glace, jours
Pac = période avec couverture de glace, jours
E(CH4)diff = émissions par diffusion moyennées quotidiennement résultant de l’interface air-eau, Gg CH4
ha-1 jour -1
E(CH4)bulles = émissions par bulles moyennées résultant de l’interface air-eau, Gg CH4 ha-1 jour-1
Sinondées, terre = superficie des terres inondées, ha[CH4]diss = concentrations de CH4 moyennées en amont des turbines (profondeur d’admission d’eau), kg l-1[CH4 ]équ = concentrations de CH4 moyennées des gaz dissous en aval du barrage ou à l’équilibre avec
l’atmosphère, kg l-1[CH4]déversoir = concentrations de CH4 moyennées en amont du déversoir (profondeur d’admission d’eau),
kg l-1
Débit de sortie = débit de sortie annuel moyenné en litres aux turbines, par réservoir hydroélectrique, l an-1
Déversoir= débit de sortie annuel moyenné en litres au déversoir, par réservoir hydroélectrique, l an-1

Émissions de N2O
La méthode de Niveau 2 pour l’estimation des émissions de N2O par les terres inondées est la même que celle
indiquée à l’Équation 3a.3.10, si ce n’est qu’on peut utiliser des facteurs d’émissions spécifiques au pays, et(sous réserve des données disponibles) on utilisera de préférence la superficie des terres inondées plutôt que lasuperficie inondée totale.

Niveau 3
Les méthodes de Niveau 3 pour l’estimation des émissions de tous les gaz sont plus complètes et peuvent inclure
des données supplémentaires spécifiques au pays, telles que les émissions par la biomasse au-dessus de l’eau. Le
Niveau 3 requiert la sub-division entre les émissions dues à la dégradation des matières organiques inondées et à ladécomposition des matières organiques provenant du bassin hydrologique.

CHOIX DES FACTEURS D’EMISSIONSLes principales valeurs par défaut nécessaires à l’application de la méthode de Niveau 1 sont des facteurs pourles émissions de CO2, CH4 et N2O par diffusion, et un facteur pour les émissions CH4 par bulles. Le Tableau
3a.3.5 contient des facteurs d’émissions par défaut pour plusieurs zones climatiques qui peuvent être utilisés au
Niveau 1. Ces facteurs d’émissions par défaut intègrent certaines variations spatiales et temporelles desémissions des réservoirs, ainsi que des flux à l’interface air-eau des réservoirs. Toutes les données par défaut
proviennent de mesures dans les réservoirs hydroélectriques ou réservoirs de maîtrise des crues. Au Niveau 1, lesfacteurs d’émissions pour la période sans couverture de glace devront être utilisés pour toute l’année.
Au Niveau 2, outre les facteurs susmentionnés, on devra disposer de données sur les concentrations de CH4 pourplusieurs points en amont et en aval du barrage pour pouvoir estimer les émissions par dégazage. Dans la mesure

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.295

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

du possible, on utilisera des facteurs d’émissions spécifiques au pays plutôt que des facteurs par défaut. En
général, on utilisera un mélange de valeurs par défaut et de facteurs d’émissions spécifiques au pays afin derefléter la totalité des conditions environnementales et de gestion. Le calcul de facteurs d’émissions spécifiques
au pays est examiné dans l’Encadré 3a.3.1. La dérivation de facteurs spécifiques au pays devra être clairement
documentée, et, idéalement, sera publiée dans des documents examinés par des tiers. Les recommandations del’Encadré 3a.3.1 s’appliquent également à la dérivation des facteurs d’émissions pour le Niveau 3.

TABLEAU 3A.3.5
FACTEURS D’EMISSIONS PAR DEFAUT POUR LES RESERVOIRSClimatÉmissions par diffusion (période sans couverturede glace) Ef (GES)diff (kg ha-1 j-1)

Références

CH4

CO2

N2O

Boréal, pluvieux

0,11
± 88%

15,5
±56%

0,008
±300%

Duchemin, 2000 ; Huttunen et al., 2002 ;Schlellhase, 1994 ; Duchemin et al., 1999

Froid tempéré,
pluvieux

0,2
±55%

9,3
±55%

nm

Duchemin, 2000 ; Duchemin 2002a ; StLouis et al., 2000 ; Smith and Lewis, 1992

0,063
± 0,032
0,096±0,074

-3,1
±3,6

nm

Duchemin 2002b

13.2
±6,9

nm

Duchemin 2002b

Tropical, pluvieux

0.64
±330%

60,4
±145%

0.05
±100%

Tropical, humide –saison sèche longue

0,31
±190%

11,65
±260%

nm

Tropical, humide –saison sèche courte

0,44
±465%

35,1
±290%

nm

Pinguelli Rosa et al., 2002 ; Dos Santos,
2000

Tropical, sec

0,3
±115%

58,7
±270%

nm

Pinguelli Rosa et al., 2002 ; Dos Santos,
2000

Chaud tempéré, sec
Chaud tempéré,
pluvieux

Keller et Stallard, 1994 ; Galy-Lacaux et al.,1997 ; Duchemin et al., 2000 ; Pinguelli
Rosa et al., 2002
Pinguelli Rosa et al., 2002 ; Dos Santos,
2000

Émissions par bulles (période sans couverture deglace) : Ef (GHG)bulles (kg ha-1 d-1)

Boréal, pluvieux

0,29
±160%

ns

ns

Duchemin, 2000 ; Huttunen et al., 2002 ;Schlellhase, 1994

Froid tempéré,
pluvieux

0,14
±70%

ns

ns

Duchemin, 2002a ; St-Louis et al., 2000 ;Smith et Lewis, 1992

Tropical, pluvieux

2,83
±45%

ns

ns

Galy-Lacaux et al., 1997 ; Duchemin et al.,2000 ; Pinguelli Rosa et al., 2002

Tropical, humide –saison sèche longue

1,9
±155%

ns

ns

Pinguelli Rosa et al., 2002

Tropical, humide saison sèche courte

0,13
±135%

ns

ns

Pinguelli Rosa et al., 2002

Tropical, sec

0,3
±324%

ns

ns

Pinguelli Rosa et al., 2002

Émissions associées à la période avec couverturede glace : Ei (GES)diff + Ei (GES)bulles (kg ha-1 j-1)

Boréal, pluvieux

0,05
±60%

0,45
±55%

nm

Duchemin, 2000 ; Duchemin et al., 2002ans : non significatif ; nm : non mesuré

CHOIX DES DONNEES D’ACTIVITES
Plusieurs types de données d’activités peuvent être nécessaires pour l’estimation des émissions par les terres
inondées, suivant le niveau méthodologique et la zone climatique. Au Niveau 1, la superficie inondée totale est
requise dans tous les cas. Le Niveau 2 requiert des données d’activités supplémentaires, notamment la période
avec ou sans couverture de glace pour les réservoirs dans les régions boréales pluvieuses, ainsi que les débits desortie aux turbines et aux déversoirs hydroélectriques et la superficie de terres inondées.
Superficie des terres inondées

3.296

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.3

De préférence, les données sur les terres inondées devront être obtenues auprès d’organismes nationaux. Si ces
données ne sont pas disponibles, on peut se reporter au Tableau 3a.3.6 qui contient des informations sur la
superficie inondée totale utile pour les estimations des émissions au Niveau 1. Ce tableau inclut uniquement lasuperficie des terres inondées qui existaient avant 1990.
Le Niveau 2 requiert la superficie des terres inondées pour l’estimation des émissions par diffusion et par bulles.
Très souvent, ces données peuvent être obtenues auprès des compagnies hydroélectriques. Les pays peuvent
aussi obtenir ces données par l’analyse de la couverture d’un bassin de drainage ou à partir d’une base dedonnées nationale sur les barrages.
TABLEAU 3a.3.6
DONNEES PAR DEFAUT SUR LA SUPERFICIE DES RESERVOIRS
Pays

CIGB
Superficie(Mha)

Données spécifiques au pays
Superficie(Mha)

Russie7,32

7,96

États-Unis

---

6,98

Canada

0

6,5

Chine

---

5,8

Inde

4,57

---

Brésil0,69

3,98

Finlande

0,73

---

Thaïlande

0,71

---

Égypte0,70---Australie

0,66

---

Mexique

0,60---

Zimbabwe

0,59

---

Venezuela

0,58

---

Turquie

0,56---

Argentine

0,50

---

Côte d’Ivoire

0,29

---

Nouvelle-Zélande

0,21

---

Malik et al., 2000 ; US Army Corps Dams Database 1996 ; WCD, 2001 ; ICOLD 1998. Environment
Canada Reservoir Database (Duchemin, 2002a) ; Dos Santos, 2000.

Période avec couverture de glace/Période sans couverture de glace
Aux Niveaux 2 et 3, des données sur les périodes avec ou sans couverture de glace pour les réservoirs sontrequises pour l’estimation des émissions de CH4 par diffusion et par bulles. Ces données peuvent être obtenuesauprès des services météorologiques nationaux ou des compagnies hydroélectriques.
Volume du débit de sortie/déversement
Au Niveau 2, les débits de sortie aux turbines et aux déversoirs pour les terres inondées sont requis pourl’estimation des émissions de CH4 par dégazage. Ces données peuvent être obtenues auprès des compagnieshydroélectriques. Les flux de dégazage sont essentiellement une caractéristique propre aux réservoirs
hydroélectriques.
Les besoins de données au Niveau 3 sont beaucoup plus étendus, en raison de l’emploi de modélisations
temporelles plus complexes des émissions. En général, ces données peuvent être compilées dans un inventaire
national des réservoirs. Cet inventaire devra couvrir tous les types de réservoirs et inclure des données et/ou desinformations sur les noms des réservoirs, types, superficies, profondeurs, débits de sortie, concentrations de gaz
en amont et en aval des turbines, conditions climatiques, pH de l’eau, base géologique, type d’éco-région, etcoordonnées géographiques (Duchemin, 2000 ; Duchemin et al., 1995 ; Tavares de Lima, 2002 ; Duchemin et al.,1999 ; Duchemin, 2002a).
Concentrations de CO2 et de CH4 en amont et en aval des barrages
Aux Niveaux 2 et 3, les concentrations de CH4 en amont et en aval des barrages sont nécessaires pourl’estimation des émissions par dégazage. Ces données peuvent être obtenues comme décrit par Fearnside (2002),
Galy-Lacaux et al. (1997) et Duchemin (2002b).

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.297

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

ENCADRE 3a.3.1
DERIVATION DE FACTEURS D’EMISSIONS SPECIFIQUES AU PAYS

En général, la dérivation de facteurs d’émissions spécifiques au pays nécessite la mesure desémissions par des sous-catégories de sources individuelles (superficie des terres inondées, âge desterres inondées, types de gestion, telles que l’énergie hydroélectrique, l’agriculture, et la régulation
de l’eau). Les niveaux d’émissions varient considérablement entre les réservoirs, en fonction defacteurs tels que la superficie, le type d’écosystème inondé, la forme et profondeur du réservoir, leclimat local, les fondations géologiques, le mode de fonctionnement du barrage, et les
caractéristiques écologiques et physiques du bassin fluvial endigué. Les émissions peuvent aussi
varier considérablement à différents points d’un réservoir (à cause essentiellement des différencesde profondeur, exposition au vent et au soleil, et présence de plantes aquatiques), et entre lesannées, les saisons et même entre la nuit et le jour (Duchemin, 2000 ; Duchemin et al., 1995 ;Tavares de Lima, 2002 ; Duchemin et al., 1999 ; Duchemin, 2002a).
Pour que les facteurs d’émissions soient représentatifs des conditions environnementales et degestion du pays, les mesures devront être effectuées dans différentes régions à terres inondées dansle pays, en toutes saisons, et, s’il y a lieu, dans différentes régions géographiques et avec différents
régimes de gestion (Duchemin et al., 1999 ; Duchemin et al., 2002a). Un choix approprié derégions ou de régimes peut permettre de limiter le nombre de sites à inclure dans l’échantillonnage
pour obtenir une estimation fiable des flux. Des cartes, des données télédétectées, ou une base dedonnées sur les barrages peuvent constituer une base utile pour une délimitation suivant lavariabilité d’un système ou d’un paysage. Il y a risque d’erreur d’agrégation si les mesuresdisponibles ne couvrent pas la plage réelle des conditions environnementales et de gestion desterres inondées, et la variabilité climatique interannuelle. Des modèles de simulation validés,calibrés et bien documentés peuvent être utiles pour déterminer des facteurs d’émissions moyennéspar superficies sur la base de mesures (Duchemin, 2000).
En ce qui concerne la durée et fréquence des mesures, les mesures des émissions devront êtreeffectuées pendant une année complète, et de préférence pendant plusieurs années, afin de refléter
les différences météorologiques, la variabilité climatique interannuelle et l’évolution des terres
inondées (Scott et al., 1999 ; Duchemin, 2000 ; Tavares de Lima, 2002). Duchemin et al. (1995),
Galy-Lacaux et al. (1997), Duchemin (2000), Fearnside (2002) et Duchemin et al. (2002b)
contiennent de bonnes descriptions des techniques de mesures utilisables.
Afin de garantir l’exactitude des facteurs d’émissions par diffusion et par bulles, on devra surveiller
des sites représentatifs pour les facteurs susceptibles d’influer sur la variabilité annuelle etinterannuelle des émissions. Ces facteurs incluent la profondeur et la variation du niveau de l’eau, latempérature de l’eau, et la vitesse du vent. Les facteurs d’émissions par dégazage peuvent varierselon la température de l’eau, laquelle pourrait être mesurée en amont des turbines et en aval desbarrages afin d’établir la corrélation pour des méthodes de niveaux supérieures.
La fréquence des mesures devra être en accord avec celle des facteurs qui influent sur la variabilité
annuelle et interannuelle. Les émissions seront probablement variables selon les régions
géographiques, en particulier selon les diverses éco-régions, zones climatiques et fondations
géologiques.
En général, on détermine les facteurs d’émissions en utilisant la moyenne des émissions de sites
représentatifs. Cette méthode par moyenne doit prendre en compte l’importance de chaque zone
géographique et de la saison pour le pays.

3a.3.3.2

É VALUATION DE L ’ INCERTITUDE

Les deux plus grandes sources d’incertitude pour l’estimation des émissions de gaz à effet de serre par lesréservoirs sont associées aux facteurs d’émissions des diverses voies (diffusion, bulles et dégazages) et aux
estimations des superficies des réservoirs.
Facteurs d’émissions : Des émissions par diffusion moyennes quotidiennes, estimées à partir de mesures deterrain, varient d’un ordre de grandeur pour CH4 et par un facteur de 5 pour CO2 et N2O (Tableau 3a.3.4). Par
ailleurs, des émissions de CH4 par bulles moyennes quotidiennes varient de plus d’un ordre de grandeur.
L’utilisation de mesures par défaut pour divers types de réservoirs et dans d’autres régions contribuera également
à l’incertitude. De plus, la plupart des mesures de flux de gaz à effet de serre ont été effectuées pour des

3.298

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.3

réservoirs hydroélectriques, et par conséquent d’autres types de réservoirs ne sont pas inclus dans les estimationsd’émissions par défaut.
Superficie des terres inondées : Des informations sur la superficie inondée derrière les grands barrages
devraient être disponibles et leur incertitude ne devrait pas dépasser quelques pour cent. Cependant, il peut êtreplus difficile d’obtenir des informations sur la superficie des terres inondées, et leur incertitude sera plus élevée,en particulier dans les pays sans grands barrages ou qui n’ont que quelques réservoirs hydroélectriques. Il sera
peut-être difficile d’obtenir des informations détaillées sur l’emplacement, le type et le rôle des barrages plus
petits, bien qu’on puisse tirer des conclusions statistiques à partir de la distribution par taille des réservoirs pourlesquels il existe des données. En outre, les réservoirs sont créés pour un grand nombre de raisons qui influent
sur la disponibilité des données.

3a.3.3.3

E XHAUSTIVITE

Un inventaire complet devra inclure toutes les terres inondées. Les pays sont invités à établir une
comptabilisation par superficie complète, sub-divisée par grandes catégories de climat et d’écosystèmes et parusages.

3a.3.3.4

É TABLISSEMENT DE SERIES TEMPORELLES COHERENTES

Des recommandations générales en matière de cohérence pour les séries temporelles figurent à la Section 5.6(Cohérence des séries temporelles et recalculs). La méthode d’estimation des émissions devra être appliquée
avec cohérence à chaque année de la série temporelle, au même niveau de sub-division. De plus, lorsqu’on
utilise des données spécifiques au pays, les organismes chargés des inventaires nationaux devront utiliser lemême protocole de mesures (stratégie d’échantillonnage, méthode, etc.). Si on ne peut pas utiliser la mêmeméthode ou le même protocole de mesures pour toute la série temporelle, on observera les recommandations
présentées au Chapitre 5. On expliquera les différences des émissions de gaz à effet de serre entre les annéesd’inventaire, par exemple, en démontrant les variations des superficies des terres inondées ou à l’aide de facteursd’émissions mis à jour. On effectuera des vérifications de la cohérence (en contactant les compagnieshydroélectriques) pour obtenir des informations temporelles sur les terres affectées par des inondations
antérieures ou futures.

3a.3.3.5

N OTIFICATION ET DOCUMENTATION

Il convient de documenter et d’archiver toutes les informations requises pour produire les estimations del’inventaire national. Il est particulièrement important de documenter les informations supplémentaires suivantes
pour cette catégorie source :Facteurs d’émissions : On devra indiquer les sources des facteurs d’émissions et des paramètres utilisés(valeurs par défauts du GIEC ou autres). Si on a utilisé des facteurs d’émissions et des paramètres spécifiques au
pays ou à la région, ainsi que de nouvelles méthodes (autres que les méthodes par défaut du GIEC), la basescientifique de ces facteurs d’émissions, paramètres et modèles devra être bien documentée. Cette documentation
inclura, entre autres, la définition des paramètres d’entrées et la description du processus de dérivation desfacteurs d’émissions, paramètres et modèles, ainsi que la description des sources et du degré d’incertitude.
Données d’activités : Les sources de toutes les données d’activités utilisées dans les calculs devront êtredocumentées (citations complètes pour les bases de données statistiques utilisées pour la collecte des données,communications avec les entreprises responsables des réservoirs, etc.). Lorsque les données d’activités n’étaientpas directement disponibles dans des bases de données ou lorsqu’on a associé plusieurs ensembles de données,
les informations, suppositions et procédures utilisées pour obtenir les données d’activités devront être décrites.
Cette documentation devra inclure la fréquence de la collecte de données et des estimations, et des estimations
de l’exactitude et de la précision.
Résultats d’émissions : Les variations interannuelles significatives des émissions devront être expliquées. On
devra distinguer entre des variations interannuelles des niveaux d’activités et des variations des facteursd’émissions, paramètres et méthodes, et les raisons de ces variations devront être documentées. Si on utilise desfacteurs d’émissions, paramètres et méthodes différents pour des années différentes, les raisons devront êtreexpliquées et documentées.

3a.3.3.6

A SSURANCE DE LA QUALITE /C ONTROLE DE LA QUALITE(AQ/CQ) DE L ’ INVENTAIRE

Il convient de mettre en œuvre des procédures d’assurance de la qualité/contrôle de la qualité (AQ/CQ) comme
indiqué au Chapitre 5 (Section 5.5) du présent rapport. Étant donné le peu de données dont on dispose, ces

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.299

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

examens devront être effectués régulièrement pour prendre en compte les résultats des nouvelles recherches. Des
contrôles de la qualité supplémentaires, comme indiqué dans les procédures de Niveau 2 au Chapitre 8, AQ/CQ,
de GPG2000, et des procédures d’assurance de la qualité peuvent aussi être utiles, en particulier si les émissions
par cette catégorie ont été quantifiées avec des méthodes de niveau supérieur. Dans le cas de l’utilisation defacteurs d’émissions spécifiques au pays, ceux-ci devront être basés sur des données expérimentales de qualité,
obtenues à l’aide d’un programme de mesures rigoureux, et documentées correctement.
A l’heure actuelle, il n’est pas possible d’effectuer de contre-vérifications des estimations d’émissions par lessols organiques gérés à des fins d’extraction de tourbe à l’aide d’autres méthodes de mesures. Toutefois, lesorganismes chargés des inventaires devront veiller à ce que les estimations fassent l’objet d’un contrôle de laqualité en :•Vérifiant les facteurs d’émissions spécifiques au pays notifiés par rapport à des valeurs par défaut et desdonnées d’autres pays ; et en•

Vérifiant les superficies des terres inondées par rapport à des données fournies par les compagnieshydroélectriques, à la base de données de la Commission internationale des grands barrages, et aux données
présentées pour les inventaires nationaux sur la sécurité des barrages

3.300

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.4

Appendice 3a.4 Établissements:
Base d’un futur développement méthodologique
L’Appendice 3a.4 présente une méthode de base pour l’estimation des émissions et absorptions de carbone parles arbres des établissements. Cette catégorie d’utilisation des terres est examinée dans le Manuel de référencedes Lignes directrices du GIEC à la Section 5.2 (Évolution du patrimoine forestier et des autres stocks debiomasse ligneuse). La méthodologie couvre la sous-catégorie des variations des stocks de carbone de labiomasse vivante. Les informations dont on dispose à l’heure actuelle ne permettent pas d’établir une
méthodologie de base avec des données par défaut qui permettrait d’estimer la contribution de la matièreorganique morte et des sols en ce qui concerne les émissions et absorptions de CO2 par les établissements.

3a.4.1

Établissements restant établissements

Cette catégorie désigne toutes les catégories de formations arborées urbaines, principalement les arbres urbains
le long des rues, dans les jardins et les parcs, sur des terres qui ont été utilisées en tant qu’établissements (desterres associées fonctionnellement ou administrativement aux villes, villages, etc.) depuis la dernière collecte desdonnées. Les émissions et absorptions de CO2 dans cette catégorie sont estimées par une seule sous-catégorie devariations des stocks de carbone de la biomasse, comme indiqué dans l’Équation 3a.4.1.
ÉQUATION 3a.4.1
ÉQUATION RECAPITULATIVE POUR LES VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DESETABLISSEMENTS RESTANT ETABLISSEMENTS

ΔCEE = ΔCEEBV

Où :

ΔCEE
= variations des stocks de carbone des établissements restant établissements, tonnes C an-1
= variations des stocks de carbone de la biomasse vivante des établissements restant
ΔCEEBVétablissements, tonnes C an-1

3a.4.1.1

VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE
VIVANTE

3A.4.1.1.1

QUESTIONS METHODOLOGIQUES

L’estimation des émissions pour les établissements suppose que seuls les stocks de carbone de la biomassearborée varient. Les variations des stocks de carbone de la biomasse buissonneuse ne sont pas estimées en raison dutrès faible nombre de données sur la croissance des buissons. Cependant, si on dispose de données d’activités etde paramètres pour des espèces buissonneuses, on peut estimer leur effet sur les émissions et absorptions de CO2
à l’aide d’une méthode de Niveau 2 ou 3. De même, les plantes des prés et les plantes ornementales des parcs etjardins ne sont pas examinées en raison de l’insuffisance des données dans ce domaine.
Il existe peu de données permettant d’estimer l’absorption de carbone par les arbres des établissements. Novak et
Crane (2002) ont estimé l’absorption de carbone par les arbres des établissements aux États-Unis limitrophes à
23 millions de tonnes de C an-1. A part une évaluation de la capacité d’absorption des arbres urbains à Sydney(Brack, 2002), il n’existe pas d’études similaires pour d’autres régions du monde. Les méthodes décrites dans laprésente section s’appuient sur des recherches effectuées principalement dans des villes aux États-Unis. Elles
sont utiles en tant que première approximation pour l’évaluation des émissions et absorptions nettes de CO2 parles arbres urbains. Mais des données supplémentaires seront nécessaires pour établir une méthode applicable àun niveau plus général.
La méthode générale estime les variations des stocks de carbone de la biomasse imputables à la croissance desarbres, par soustraction des pertes de carbone de la biomasse dues à l’élagage et à la mortalité. Les variations
annuelles moyennes des stocks de carbone de la biomasse vivante obtenues seront positives ou négatives, selonl’importance de la croissance et des pertes. Cette méthode est indiquée dans l’Équation 3a.4.2.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.301

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

ÉQUATION 3a.4.2
VARIATIONS DES STOCKS DE CARBONE DE LA BIOMASSE DES ETABLISSEMENTS RESTANT ETABLISSEMENTS
ΔCEEBV = ΔCEEC – ΔCEEPOù :ΔCEEBV = variations des stocks de carbone de la biomasse vivante des établissements restantétablissements, tonnes C an-1
ΔCEEC

= variations des stocks de carbone dues à la croissance de la biomasse vivante des établissements
restant établissements, tonnes C an-1

ΔCEEP

= variations des stocks de carbone dues aux pertes de la biomasse vivante des établissements
restant établissements, tonnes C an-1

3a.4.1.1.1.1 Choix de la méthodeEn fonction de la disponibilité des données pertinentes, on a le choix entre les deux niveaux méthodologiques
décrits ci-dessous. Tous deux sont basés sur la même méthodologie (croissance moins pertes) comme indiqué à
la Section 3.2.1.1 et dans l’Équation 3a.4.2.
Niveau 1 : A ce niveau, deux options sont possibles pour estimer les variations des stocks de carbone de labiomasse vivante des établissements restant établissements. Le Niveau 1a estime les variations des stocks decarbone en utilisant la superficie du couvert forestier comme facteur d’absorptions, et le Niveau 1b estime lesvariations des stocks de carbone en utilisant le nombre d’arbres comme facteur d’absorptions. Le choix de laméthode dépendra des données d’activités disponibles.
Niveau 1a: Méthode de la superficie du couvert forestier
Cette méthode est représentée par l’Équation 3a.4.3A et devra être utilisée lorsqu’on dispose de données sur la
superficie totale du couvert forestier des établissements restant établissements.
ÉQUATION 3a.4.3A
CROISSANCE ANNUELLE DE LA BIOMASSE BASEE SUR LA SUPERFICIE TOTALE DU COUVERTFORESTIERΔBEEC = (SCOUVERT z CVT)Où :ΔBEEC = croissance annuelle de la biomasse des établissements restant établissements, tonnes C an-1
SCOUVERT = superficie totale du couvert forestier, ha
CVT = taux de croissance basé sur la superficie du couvert, tonnes C (ha de couvert forestier)-1 an-1
La mise en œuvre de cette méthode s’effectue en trois étapes :Étape 1 : Estimer la superficie totale du couvert forestier de tous les établissements restant établissements.
Étape 2 : Multiplier la superficie totale du couvert forestier par le facteur d’absorptions par défaut approprié
pour CVT (voir Section 3a.4.1.1.1.2) pour obtenir ΔBEEC.
Étape 3 : Utiliser l’estimation de ΔBEEC dans l’Équation 3a.4.2. De plus, paramétrer ΔBEEP = 0 si l’âge moyen

des arbres est inférieur ou égal à vingt ans ; sinon, supposer que ΔBEEC = ΔBEEP (voir Section
3a.4.1.1.1.2).

Niveau 1b: Méthode du taux de croissance des arbres
Cette méthode est représentée par l’Équation 3a.4.3B et devra être utilisée lorsqu’on dispose de données sur lenombre d’arbres par grandes catégories d’espèces pour les établissements restant établissements.

3.302

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.4

ÉQUATION 3a.4.3B
CROISSANCE ANNUELLE DE LA BIOMASSE BASEE SUR LE NOMBRE D’ARBRES INDIVIDUELS PAR
GRANDES CATEGORIES D’ESPECESn
ΔBEEC = ¦ (NAiz CTauxi)
i =1

Où :
ΔBEEC = croissance annuelle de la biomasse des établissements restant établissements, tonnes C an-1
NAi = nombre d’arbres par grandes catégories d’espèces i, arbre #CTauxi = taux d’accumulation moyen de carbone par arbre par grandes catégories d’espèces i, tonnes C an-1
arbre #-1
TABLEAU 3A.4.1
ACCUMULATION ANNUELLE MOYENNE DE CARBONE PAR DEFAUT PAR ARBRE – NIVEAU 1B (TONNES C AN-1)
DES ARBRES URBAINS PAR CATEGORIES D’ESPECESGrandes catégories d’espèces

Accumulation annuelle par défaut par arbre (tonnes C an-1)

Peuplier tremble

0,0096

Érable argenté

0,0118Bois dur mixte

0,0100

Érable dur

0,0142

Genévrier

0,0033Cèdre/mélèze

0,0072

Douglas taxifolié

0,0122

Sapin/Pérusse

0,0104

Pin

0,0087

Épicéa0,0092

Source : D. Nowak (2002; communication personnelle)

La mise en œuvre de cette méthode s’effectue en quatre étapes :Étape 1 : Estimer le nombre d’arbres des établissements restant établissements pour chaque grande catégoried’espèces.
Étape 2 : Multiplier chaque estimation par le taux de variation du carbone par arbre pour obtenir la quantité decarbone absorbée.
Étape 3 : Ajouter la quantité de carbone absorbée par chaque grande catégorie d’espèces pour toutes les catégories
des établissements restant établissements.
Étape 4 : Utiliser l’estimation de ΔBEEC dans l’Équation 3a.4.2. De plus, paramétrer ΔBEEP = 0 si l’âge moyen desarbres est inférieur ou égal à vingt ans ; sinon, supposer que ΔBEEC = ΔBEEP (voir Section 3a.4.1.1.1.2).

Niveau 2 : Au Niveau 2, on peut utiliser les équations de base décrites aux Niveaux 1a et 1b avec des facteursd’absorptions spécifiques au pays (CVT ou CTauxi). Les méthodes de Niveau 2 font appel à des données
spécifiques au pays et peuvent aussi sub-diviser les établissements par régions climatiques afin d’appliquer desfacteurs d’absorptions plus détaillés. On devra estimer explicitement les pertes de biomasse (ΔBEEP) au lieu
d’utiliser des suppositions par défaut. A un niveau supérieur, des estimations des variations des stocks decarbone des établissements peuvent aussi inclure d’autres sous-catégories, par exemple la biomasse souterraine,
les matières organiques des sols et la matière organique morte.
Étant donné le caractère préliminaire de cette méthodologie, il n’est pas proposé de méthode de Niveau 3
explicite. Cependant, les pays peuvent choisir d’établir des méthodes d’estimation de niveau supérieur, àcondition que ces méthodes donnent des estimations plus exactes des émissions et absorptions des gaz à effet deserre par les établissements.

3a.4.1.1.1.2 Choix des facteurs d’émissions/d’absorptions
Au Niveau 1a, le facteur d’absorptions est CVT dans l’Équation 3a.4.3A. Dans le cas de l’application d’une
méthode de Niveau 1a, on utilisera une valeur par défaut pour CVT de 2,9 tonnes de C (ha de couvert forestier)-1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.303

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

an-1. Cette estimation est basée sur un échantillon de huit villes aux États-Unis, avec des valeurs situées entre 1,8
et 3,4 tonnes de C (ha de couvert forestier)-1 an-1 (Nowak, 2002).
Au Niveau 1b, le facteur d’absorptions est CTauxi dans l’Équation 3a.4.3B. Dans le cas de l’application d’une
méthode de Niveau 1b, on utilisera les valeurs par défaut du Tableau 3a.4.1 pour les taux d’accumulation ducarbone pour chaque grande catégorie d’espèces. Ces estimations sont basées sur des équations allométriques et
une plage de données de terrain limitée pour des zones urbaines aux États-Unis.
Aux niveaux supérieurs, les pays devront calculer des facteurs d’absorptions appropriés aux circonstances
nationales. On pourra utiliser des taux basés sur les superficies ou des taux individuels. Les taux d’absorptions
spécifiques au pays devront être basés sur les zones climatiques et les espèces arborées dominantes desétablissements du pays. Si des taux d’absorptions spécifiques au pays sont obtenus à partir d’estimations de lamatière sèche de la biomasse, ils devront être convertis en unités de carbone, avec une fraction de carbone (FC)par défaut de 0,5 tonnes de carbone par tonne de matière sèche, ou avec une fraction de carbone jugée plus
appropriée pour les données spécifiques au pays.
La valeur par défaut ΔBSSP = 0 est basée sur la supposition selon laquelle les arbres urbains sont des puits nets decarbone lorsqu’ils sont dans une période de croissance active et cette période de croissance active est d’environ
vingt ans, selon les espèces arborées, la densité de la plantation et l’emplacement (arbres le long des rues ou dansles parcs, dans des zones ombragées ou ensoleillées, etc.). Même si les conditions de croissance dans les parcs etjardins peuvent être bonnes, on suppose une détérioration progressive de la croissance et de la santé des arbres
plus vieux, en raison des conditions hostiles de l’environnement urbain (niveaux de radiation relativement bas,pollution atmosphérique, etc.). En conséquence, la méthode suppose que l’accumulation de carbone de labiomasse diminue avec l’âge, et, donc, pour des arbres de plus de vingt ans, on suppose que la croissance ducarbone de la biomasse est annulée par les pertes dues à l’élagage et à la mortalité, ce qui est reflété par leparamétrage de ΔBEEC = ΔBEEP.
A des niveaux supérieurs, les suppositions pour ΔBEEP devront être évaluées et modifiées pour mieux refléter lescirconstances nationales. Par exemple, les pays peuvent disposer de données sur les pertes de carbone liées àl’âge et aux espèces spécifiques pour les arbres des établissements, auquel cas, ils devront établir un terme pourles pertes et documenter les ressources et les raisons utilisées pour le calcul.

3a.4.1.1.1.3 Choix des données d’activités
L’application d’une méthode de Niveau 1 requiert les données d’activités suivantes : SCOUVERT, la superficie ducouvert forestier, ou NAi, le nombre d’arbres individuels par grandes catégories d’espèces. Au Niveau 1a, on
peut obtenir des données sur la superficie du couvert forestier (SCOUVERT) au moyen de photographies aériennes
des zones urbaines, avec l’aide d’experts spécialistes de l’interprétation de photographies, et par échantillonnage
d’images et mesures des superficies (Nowak et al., 1996). En général, on entend par couvert forestier lepourcentage de sol couvert par la cime, délimité par la projection verticale de son plus grand périmètre. Il est
important de noter que l’Équation 3a.4.3A utilise un terme pour la superficie et non pas pour le pourcentage.
Pour pouvoir être utilisées dans l’Équation 3a.4.3A, les valeurs en pourcentage du couvert forestier devront êtreconverties en superficie totale du couvert forestier par multiplication du pourcentage par la superficie totale desarbres.
Au Niveau 1b, on pourra obtenir des données sur les peuplements arborés, sub-divisées par espèces ou grandes
catégories d’espèces, auprès d’organismes municipaux responsables de la gestion de la végétation urbaine, ou
par des méthodes d’échantillonnage.
Au Niveau 2, on pourra obtenir des données sur les peuplements arborés, sub-divisées par espèces ou grandes
catégories d’espèces, par une méthode d’échantillonnage appropriée. A cette fin, on pourra adapter les méthodesd’échantillonnage décrites au Chapitre 5, Section 5.3 (Échantillonnage).

3a.4.1.1.1.4 Évaluation de l’incertitude
Deux grandes sources d’incertitude sont associées aux méthodes de base : incertitude des facteurs d’absorptions
et incertitude des données d’activités. Au Niveau 1a, le facteur d’absorptions par défaut, CVT, a une incertitude
de ± 50 pour cent de la moyenne. Les valeurs par défaut fournies pour les facteurs d’absorptions au Niveau 1b
ont une incertitude générale de ± 30 pour cent de la moyenne, basée sur l’opinion d’experts. Les pays devrontévaluer l’incertitude des estimations des superficies ou des nombres d’arbres utilisées aux Niveaux 1a ou 1b.
L’incertitude de la délimitation des établissements est commune aux données d’activités à tous les niveaux. Ceci
influe sur les tailles relatives des types d’utilisation des terres urbaines (commerciale, résidentielle, parcs, etc.)
qui présentent des différences pour ce qui est des peuplements arborés et de l’étendue des surfaces pavées etconstruites. Les incertitudes des données d’activités dépendent de la méthode utilisée pour estimer la superficie
du couvert forestier. La plupart des méthodes reposent sur l’interprétation de photographies aériennes, maisvarient pour ce qui est des méthodes d’échantillonnage de ces photographies. Selon une estimation prudente,

3.304

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 3a.4l’incertitude relative des estimations des superficies du couvert forestier est de l’ordre de ± 5 % à ± 20 % del’estimation moyenne. Les incertitudes des données d’activités (nombre d’arbres dans chaque grande catégoried’espèces) sont surtout liées aux méthodes d’échantillonnage utilisées pour estimer la taille du peuplementarboré. Selon une estimation prudente, l’incertitude des estimations est de l’ordre de ± 15 % à ± 25 % de lavaleur du nombre d’arbres.
Pour des recommandations générales sur l’identification, la quantification et l’association des incertitudes, sereporter au Chapitre 5, Section 5.2 (Identification et quantification des incertitudes) du présent rapport.

3a.4.2

Exhaustivité

Pour assurer l’exhaustivité des estimations d’émissions et d’absorptions par les établissements, on doit veiller à
inclure tous les établissements dans un pays ou, au minimum, ceux au-dessus d’une taille pré-définie, ainsi que
les estimations de toutes les sources et puits de gaz à effet de serre applicables aux établissements.
A l’heure actuelle, l’établissement d’une estimation complète des variations des stocks de carbone pour cettecatégorie d’utilisation des terres est limitée par l’absence d’études mondiales contenant des méthodes dequantification et des paramètres par défaut. Mais, avec les données disponibles auprès de la plupart desorganismes municipaux, les méthodes et méthodologies présentées ci-dessus devraient permettre unecomptabilisation relativement complète des variations des bassins de carbone des établissements.

3a.4.3

Établissement de séries temporelles cohérentes

Des recommandations pour l’établissement de séries temporelles cohérentes figurent au Chapitre 5, Section 5.6(Cohérence des séries temporelles et recalculs). Pour établir des séries temporelles cohérentes pour lesétablissements restant établissements, on s’efforcera de préparer régulièrement un inventaire des arbres desétablissements. Cet inventaire pourra être établi annuellement ou sur une autre base temporelle régulière, etdevra inclure le nombre d’espèces individuelles, ainsi que des mesures de la taille des arbres, par exemple lediamètre à hauteur de poitrine (dhp), pour permettre une estimation de la croissance pendant plusieurs périodesd’échantillonnage. On devra également suivre les pertes de biomasse dues à l’élagage et à la mortalité,
idéalement à l’aide de l’inventaire des arbres des établissements.

3a.4.4

Notification et documentation

Les pays devront documenter les estimations d’émissions et d’absorptions par la biomasse des établissements
restant établissements en utilisant des tableaux de notification. Les variations des stocks de carbone (tonnes Can-1) ainsi que les émissions/absorptions de CO2 (Gg CO2 an-1) devront être incluses dans les tableaux denotification. Il est extrêmement important de noter que, conformément à la convention adoptée, les variations desstocks de carbone sont positives lorsqu’il y a augmentation des stocks de carbone des bassins terrestres etnégatives lorsqu’il y a diminution. A l’opposé, les émissions/absorptions de CO2 sont conformes à uneconvention inverse. Des recommandations supplémentaires sur les signes figurent à la Section 3.1.7 Notification,et à l’Appendice 3A.2 Tableaux de notification.
Pour la transparence de la notification et pour faciliter les futures améliorations des estimations d’inventaires, lespays devront documenter soigneusement les décisions et les méthodes utilisées pour les estimations d’émissions
et d’absorptions de CO2 par les établissements. A cette fin, les pays pourront envisager les améliorations de la
documentation suivantes :
•
•
•
•
•
•
•
•
•

Nom et emplacement géographique de chaque établissement ;Nom de la source (ou des sources) des données d’activités ou des données à l’origine de celles-ci ;Méthodes utilisées pour obtenir les données d’activités ;Critères employés pour l’inclusion d’espèces arborées dans les grandes catégories d’espèces indiquées au
Tableau 3a.4.1 ;Facteurs et/ou taux utilisés pour ajuster l’accumulation de carbone annuelle moyenne par arbre à lacroissance en milieu urbain, s’il y a lieu ;Source (ou sources) des équations de croissance et méthodes utilisées pour les combiner et obtenir d’autres
valeurs de paramètres que celles présentées ici ;Méthodes d’échantillonnage et modèles utilisés pour le calcul des taux d’accumulation de carbone
spécifiques au pays ;Description des méthodes utilisées pour la délimitation des superficies des établissements ; etRésultats de l’analyse des tendances temporelles des estimations d’émissions antérieures, justification deleurs recalculs, et procédures mises en œuvre à cette fin. Les variations importantes des valeurs de la série

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

3.305

Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

temporelle devront être expliquées. Pour des recommandations générales, se reporter au Chapitre 5 duprésent rapport.
La documentation décrite ci-dessus devra être archivée correctement à des fins de référence ultérieure.

3a.4.5Assurance de la qualité/Contrôle de la qualité(AQ/CQ) de l’inventaire

Il est recommandé de mettre en œuvre les contrôles de la qualité comme indiqué au Chapitre 5, Section 5.5(Assurance de la qualité et Contrôle de la qualité) du présent rapport, et d’effectuer les contrôles de la qualité
généraux associés au traitement, à la manipulation et à la notification des données, comme indiqué au Chapitre 5
du présent rapport, avec des procédures spécifiques à la source, notamment l’examen des paramètres, équations
et calculs utilisés pour les estimations des valeurs d’émissions. Des spécialistes externes (notamment des experts
en foresterie urbaine) ainsi que des parties prenantes intéressées devront examiner les estimations d’inventaires
et les valeurs de tous les paramètres et facteurs d’émissions importants.

3.306

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

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3.6 ÉTABLISSEMENTS
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APPENDICE 3A.3 ZONES HUMIDES RESTANT ZONES HUMIDES : BASE D'UN FUTURDÉVELOPPEMENT MÉTHODOLOGIQUE
SOLS ORGANIQUES GÉRÉS À DES FINS D’EXTRACTION DE TOURBE
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Chapitre 3: Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF