11金研ニュースレター
2019 年 4 月
金 融 研 究 所 （ Institute for

第 20 回情報セキュリティ・シンポジウム

Monetary and Economic Studies,IMES）は、1982 年 10 月に日本銀行創立 100 周年を記念して、日本日本銀行金融研究所銀行の内部組織の 1 つとして設情報技術研究センター立されました。金融研究所は、金（CITECS）は、3 月 27 日、融経済の理論、制度、歴史に関日本銀行本店において、する研究を行っているほか、金「金融分野における機械融経済に関する歴史的資料の収集・保存・公開を行っています。

ハイライト

学習システムの適切な活用に向けて」と題して第 20回情報セキュリティ・シンポジウムを開催しました。

第 20 回情報セキュリティ・シンポジウム「金研ニュースレター」は、日本銀行金融研究所が主催するイベントなどを、幅広い読者を対象に、タイムリーにお知らせすることを通じて、金融研究所の活動を紹介することを目的としています。

開会挨拶を行う鹿島みかり 情報技術研究センター長（日本銀行）※写真はすべて中山利尚が撮影したものです。また、各参加者の所属はシンポジウム開催時点のものです。

当日の会場の様子
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今回のシンポジウムには、情報セキュリティ方について説明しました。

技術に関わる金融機関関係者や研究者、シ

講演 2 として、金融研究所の清藤は、機械ステム開発・運用に携わる技術者 など、約学習システムにおける判定・予測の精度等100 名が参加しました。

（品質）を評価する手法について説明すると

まず、キーノート・スピーチとして、横浜国

ともに、金融サービスで活用される機械学習立大学の松本教授は、金融分野における機システムに品質評価の手法を適用するうえ械学習システムの活用状況を説明したうえでの留意点を説明しました。

で、セキュリティと品質保証の現状と課題、シ

講演 3 として、国立情報学研究所の石川ンポジウムにおける各講演とパネルディスカッ

准教授は、機械学習の特性や機械学習シスションの主な論点を説明しました。

テムの品質評価にかかる最新の研究動向を講演 1 として、金融研究所の井上は、機械説明したうえで、機械学習システムの品質を学習システムに特有の脆弱性を説明するとと保証するための指針やガイドラインの検討状

もに、金融サービスにおいて活用される機械況について説明しました。

学習システムで想定されるリスクと対策のあり方

キーノート・スピーチを行う松本勉教授（横浜国立大学）「機械学習システムの品質評価」と題して講演する清藤武暢（日本銀行）「機械学習システムのリスクとセキュリティ対策」と題して講演する井上紫織（日本銀行）「機械学習システムの品質保証ガイドラインの動向」と題して講演する石川冬樹准教授（国立情報学研究所）

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モデレータとパネリスト（左から順に）：松本勉教授、石川冬樹准教授、細川宣啓氏（日本アイ・ビー・エム）、日高寛公氏（シティグループ証券/シティバンク、エヌ・エイ東京支店）

パネルディスカッションでは、「金融機関がテムに関連する国際標準化動向等につい機械学習システムを金融サービスで効果的て、3 名のパネリストによる討議が行われましに活用するための留意点や課題」と題して、た。会場の参加者からもパネリストに対して質

機械学習システムの実用化の現状、セキュリ問が寄せられ、活発な議論が展開されまし

ティや品質にかかる研究動向、機械学習シスた。

テムよる討議が行われました。
金研ニュースレター 2019 年 4 月※本誌に関する照会は、日本銀行金融研究所までお寄せください。
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日本銀行金融研究所（IMES）〒103-8660 東京都中央区日本橋本石町 2-1-1
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日本銀行金融研究所による最近の研究成果物

金融研究所ディスカッション・ペーパー・シリーズ
No. 2019-J-4

四方順司、「量子コンピュータに耐性のある暗号技術の標準化動向：米国政府標準暗号について」、2019 年 3 月

No. 2019-E-4“Foreign Reserve Accumulation, Foreign Direct Investment, and Economic
Growth” by Hidehiko Matsumoto, March 2019No. 2019-E-3“State Dependence in Labor Market Fluctuations: Evidence, Theory, and Policy
Implications” by Carlo Pizzinelli, Konstantinos Theodoridis, Francesco Zanetti,February 2019No. 2019-E-2“Negative Interest Rate Policy and the Influence of Macroeconomic News onYields” by Rasmus Fatum, Naoko Hara, Yohei Yamamoto, February 2019No. 2019-E-1“Wrong-way Risk in Credit Valuation Adjustment of Credit Default Swap withCopulas” by Tetsuya Adachi, Takumi Sueshige, Toshinao Yoshiba, January 2019No. 2019-J-3

五島圭一、高橋大志、山田哲也、「自然言語処理による景況感ニュース指数の構築とボラティリティ予測への応用」、2019 年 1 月

No. 2019-J-2

小池良司、「1940 年代の家計消費の補間」、2019 年 1 月

No. 2019-J-1

井上紫織、宇根正志、「 金融分野で活用される機械学習システムのセキュリティ分析」、2019 年 1 月

No. 2018-J-20

宇根正志、「暗号資産における取引の追跡困難性と匿名性：研究動向と課題」、2018 年
12 月

No. 2018-E-17“Black Market Prices during World War II in Japan: An Estimate Using the HedonicApproach” by Masato Shizume, November 2018

金融研究 第 38 巻第 1 号 (2019 年 1 月発行)
「ファイナンス・ワークショップ『ビッグデータと人工知能を用いたファイナンス研究の展開』の模様」

和泉 潔、「ビッグデータと人工知能を用いたファイナンス研究の潮流」

「第 19 回情報セキュリティ・シンポジウム『量子コンピュータが金融サービスのセキュリティに与える影響』の模様」

清藤武暢、四方順司、「量子コンピュータが共通鍵暗号の安全性に与える影響」

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四方順司、「量子コンピュータの脅威を考慮した高機能暗号：格子問題に基づく準同型暗号とその応用」



宇根正志、「機械学習システムのセキュリティに関する研究動向と課題」

吉川健一、「ストレステストに用いるストレスシナリオの定量的評価手法」

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