2022 2023

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

1

ごあいさつ
センター長

服部 克巳

Director Hattori Katsumi

目次
ごあいさつ
Foreword

02

CEReS とはWhat is CEReS

05

CEReS プログラム
CEReS Program06

教員・研究員紹介
Members of CEReS

08
32

設備
Facilities

33

データ
Data

34
36

外部資金
External Funds

40

2

都市環境工学、自然災害科学、応用光学、影響をもつようになっています。衛星で観測されたデータは地球温暖化、氷域の変化、災害監視、砂漠化、植生量の評価、う上で必要不可欠なツールとなっています。そして衛星リモートセンシングデー
タは、地上観測されたさまざまなデータとあわせて多くの問題に直接、間接に活用されるようになりました。現在では、
衛星リモートセンシングデータは、地球を診断するために欠かすことのできない
タは時間分解能や空間分解能の改善が求められ、センサの高度化に加え、複数の小型衛星による群観測も求められるよう

37

アクセス
Access

されており、社会的・経済的にも大きな界にとどまらず、広く世界の人々に認識ものとなっています。最近では、衛星デー

教育
Education

沿革
Historical Background

ち、地理学、気象学、大気化学、大気放大気環境問題など、広域の地球観測を行

共同利用・共同研究拠点として
As Joint Usage / Research Center

広報
Publicity

地球環境問題の重要性はいまや学問の世になってきました。また、さまざまなデー

タを統合してモデル化し、状態の把握や評価・予測、問題解決の提言も重要になってきました。センサ開発、データのアー
カイブ、データ解析（実時間解析）、情報
抽出、結果（診断・評価）と処方のいずれもが重要となってきます。まるでウエアラブル端末をつけて、時々刻々と人体4243をモニタし、健康状態を診断・把握する計測システムの地球版です。別の見方をすると、リモートセンシングは、学際的で分野横断型の特徴があります。すなわ

social and economic impacts. The data

grasps the state of health; health careobserved by satellites are indispensableproblems. From another perspective,

tools for wider earth observations, such

remote sensing has interdisciplinary andas global warming, changes in ice areas,

cross-disciplinary features; geography,

disaster monitoring, desertification,

meteorology, atmospheric chemistry,

vegetation assessment, and atmospherica t m o s p h e r i c r a d i o l o g y, h y d r o l o g y,environmental issues. Satellite remoteagriculture, horticulture, civil engineering,sensing data have been used directly andurban environmental engineering, naturalindirectly for many global environmental

hazards, applied optics, applied physics,

problems in conjunction with various data

electrical and electronic engineering,observed on the ground. At present, it

informatics, communications, and so on.

is not possible to diagnose the earth orCenter for Environmental Remote Sensing

the earth care without satellite remote(CEReS) was established in 1995, andsensing data. Recently, satellite data haveselected as a nationwide joint researchbeen required to improve the temporal

center in the field of environmental remoteresolution and spatial resolution, that issensing by the Ministry of Education,

the sophistication of sensors, constellation

Culture, Sports, Science and Technology

of small satellites. It has also becomein 2010. We conduct more than 60 joint

important to integrate or assimilate

research projects with universities andvarious types of data and model, to

institutions in Japan and overseas every

understand the situation, evaluate theyear. We have also about 30 agreements

problems, forecast, and propose possible

and contracts with various universities

solutions. Sensor development, dataand institutions around the world toarchiving, (real-time) data analysis,

promote international joint research aimed

Foreword

information extraction, results (diagnosis

at deepening and developing remote/evaluation), and prescription are allsensing, and capacity building. CEReS

The importance of global environmental

essential. This is a global version of acopes with solving social problems inissues is now recognized not only inmeasurement system that uses a wearable

collaboration with people in various fields

the academic world but in the public,

terminal, monitors the human bodyall over the worlds. Your understandings

and these problems show significant

moment by moment, and diagnoses andand cooperation are highly appreciated.

射学、水文学、農学、園芸学、土木工学、

応用物理学、電気電子工学、情報工学、
通信・信号処理工学など、多くの学術分
野との関連があります。

千葉大学環境リモートセンシング研究セ
ンター（CEReS）は、全国共同利用の研究センターとして 1995 年４月に発足し、
リモートセンシング技術の確立と環境への応用に関する研究を担ってきました。
2010 年には文部科学省から全国共同利用・共同研究拠点として認定され、国内外の大学や機関と年間 60 件を超える共同研究を実施しています。また、世界のさまざまな大学や機関とおよそ 30 件の協定や契約を結んで、リモートセンシン

グの深化・発展・人材育成を目的とする
国際共同研究を推進しています。CEReS

では、国内外のさまざまな分野の研究者と連携して社会的課題の解決に取り組んでいきたいと考えています。みなさまのご支援とご協力をお願いいたします。

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

3

CEReS とは
What is CEReS

CEReS は環境リモートセンシング研究センター（Center for Environmental Remote Sensing）の略称です。
CEReS is the abbreviation for Center for Environmental Remote Sensing.

近年の科学技術の進歩に伴う人間活動の環境への影響の増加が、 Influences by human activities on the environment are increasing
大気の変化、気候変動、土地の劣化などの環境変動を進行させ、 a s te c h n o l o gi e s a re a dvan c in g . Th ey a ls o c a u s e s evera l
更には、食料問題、水問題などの形で人間社会への影響も現れています。

environmental changes such as atmospheric change, climatechange, and land degradation. Furthermore, the impacts like

リモートセンシングは、地球に関する知識の拡大、社会問題解決に向けた意思決定に有用な情報を得るための必要不可欠な観測技術であり、今後のさらなる利用が期待されています。

当センターでは、リモートセンシング研究の中核的研究センター

として、その知識、技術、及び連携を活かした５プログラムでこれらの地球規模課題に取り組んでいます。

shortage of food and water supply are occurring in a humansociety.
Remote sensing is an indispensable observation technique toobtain effective information towards the solution of social issues
so that more usage of remote sensing technology is expected.
At CEReS, as a hub of remote sensing study, we have been copingwith the global-scale issues through five programs based on our
knowledge, techniques, and collaborations.

組織

センター長

Director

統計

Organization
実施プログラム

Research Program

01
02
03

先端センシング

Innovation in Remote Sensing

環境診断

Environmental Diagnostics

環境予測

Environmental Prediction

統合解析

04 Integration, Database
社会実装

05 Social Implementation
拠点運営委員会

大学本部

Headquarter西千葉地区事務部理工系総務課

Statistics

教員・研究員数

CEReS 教員が指導する学生数

予算額

General Affairs Division for Scienceand Engineering, Nishi-chiba Area
Administration Department

Number of Staffs

1

博士後期課程Ph.D.course

18（14）

運営費交付金Basic budget

114,111センター支援係（日常事務支援）

センター長
Director
専任教員
Faculty Members

10

博士前期課程（修士課程）
Master course

36（15）

科学研究費補助金
Grants-in-Aid for Scientific Research

43,750

客員教員
Visiting Scholars

4

学部学生
Undergraduates

17（0）

受託研究費
Contracted research budget

165,098

Research Promotion Department
Research Promotion Division

兼務教員
Adjunct Faculty Members

5

研究生
Research students

10（10）

共同研究費
Cooperative research budget

14,135

企画係（共同利用・共同研究拠点支援）

特任教員
Academic Staffs

9Center Support Unit
(Support for Daily Affairs)

研究推進部研究推進課

Planning Unit
(Joint Usage / Research Center)

特任研究員
Research Fellows

Number of Students

3

Budget

奨学寄附金
Donated budget

18,380（）内は留学生人数() overseas students

単位 : 千円
Unit:JPY1,000

令和４年４月現在
As for April 2022

令和３年度
FY 2021

Advisory Board

教員会議

Faculty Meeting4

令和４年 10 月現在
As for October 2022

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

5

CEReS プログラム

Program 04

CEReS Program

Program 01

統合解析

Integration, Database
リモートセンシングデータを中心とした地球環境情報を統合的に解析し、地球環境理解のさらなる進化に資する
Contributing to a deeper understanding of the global environment throughintegrated analysis of global environmental information centered on remote sensing
data.
◎樋口 篤志、市井 和仁、入江 仁士、小槻 峻司、齋藤 尚子、楊 偉

先端センシング

Innovation in Remote Sensing
センサ開発、観測システム開発、観測データからの情報抽出法の開発など、計測技術に関する先端的な研究を行う
Conducting advanced research on measurement technology, including sensor
development, observation system development, and development of methods for
extracting information from observation data.
◎ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ、入江 仁士、本多 嘉明、梶原 康司、齋藤 尚子、楊 偉、
椎名 達雄 *

マイクロ波センサ

紫外可視分光計測

Microwave sensors

UV-Visible spectroscopy

小型衛星

地上観測システム

Microsatellite

Ground-based observation systems

大型無人航空機

物理量推定アルゴリズム

Large UAV

Algorithms for estimating physical quantity

Program 05

データベース

静止気象衛星Database

Geostationary meteorological satellite

ビッグデータ解析

国際地上リモートセンシング観測網

Bigdata analysis

International ground-based remote sensing observation network

人工知能

統合解析

Artificial intelligence

Integrated analysis

社会実装

Social Implementation
様々なステークホルダーとの協働を通してリモートセンシング研究の成果を社会実装し課題解決を行う
Implementing the results of remote sensing research into society and solving
problems through collaboration with various stakeholders.
◎近藤 昭彦、本郷 千春、入江 仁士、ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ、小槻 峻司、加藤 顕 *、劉 ウェン *

Program 02

環境診断

Environmental Diagnostics
衛星観測、地上観測データベースを活用し、地球環境の変動とその要因を解明する研究を行う
Conducting research to elucidate global environmental changes and their factors by
utilizing satellite observations and ground observation databases.
◎市井 和仁、齋藤 尚子、楊 偉、入江 仁士、樋口 篤志

Program 03

温室効果ガス

陸域環境変動Greenhouse gases

Terrestrial environmental changes

大気汚染物質

気候変動・人為活動

Air pollutants

Climate change/Human activities

植生変動

大気陸面相互作用

Vegetation changes

Interaction between atmosphere and land

水環境の調査・分析

Food security

Research and analysis of water environment

自然災害・防災

持続的社会インフラの構築

Natural disaster and disaster prevention

Construction of sustainable social infrastructure

政策貢献

将来の地球観測衛星計画

Contribution to policymaking

Future earth observation satellite projects◎：リーダー使命

環境予測

Environmental Prediction

展
研
究で
強
化・
発
同
用・
共
同
利

センサ・計測手法開発
計測技術開発・衛星計画への基盤

基盤を
創る

合

共

現状を
把握する

統

Climate change projection

観測を基盤に地球・地域診断研究
環境変化の把握・現象の解明

間気候変動予測Disaster prediction

将来を
予測する

野

災害予測

診断に基づく地球環境予測研究
データに基づく予測を提示

分

Weather forecast

社会に
活かす

装

気象予測

Artificial intelligence

実

人工知能

会
社

Numerical modeling

第２部門
環境診断

門

数値モデリング

Data assimilation

第３部門
環境予測

独自の計測技術・データにより社会的課題解決に貢献

ステークホルダーとの協働による社会実装

�部
第◎小槻 峻司、市井 和仁、服部 克巳

データ同化

*：兼務

中期計画 Medium-term Plan

様々なリモートセンシングデータに基づき数値シミュレーションやビッグデータ解析を活用した環境予測研究を行う
Conducting environmental forecasting research using numerical simulation and big
data analysis based on various remote sensing data.

6

食料安全保障

第１部門
先端センシング

第４部門 統合解析

気候変動

環境変動

災害

食料

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

7

教員・研究員紹介

客員研究員
Visiting Research
Fellow

金丸 佳矢
KANEMARU Kaya

Members of CEReS
03
Program05
Program02
Program01
Program03
Program01
Program服部 克巳

センター長 / 教授
Director /Professor

博士（理学）
Ph.D.

地球物理学、自然災害科学
Geophysics, Natural Hazard

近藤 昭彦

副センター長 / 教授
Vice Director/
Professor

理学博士
Dr.Sc.

水文学、自然地理学、RS と GIS による環境モデリング
Hydrology, Physical Geography,
Environmental Modeling by RS and GIS

市井 和仁

教授
Professor

博士（理学）
Ph.D.

生物地球学、気候変動、モデルデータ統合、機械学習
Biogeosciences, Climate Change,
Model-Data Integration, Machine Learning

入江 仁士

教授
Professor

博士（理学）
Ph.D.

大気化学、大気環境科学 、大気環境リモートセンシング
Atmospheric Environment

小槻 峻司

教授
Professor

博士（工学）
Ph.D.

データ同化、天気予報、水文モデル、機械学習、気候変動
Data Assimilation, Weather Prediction, HydrologicalModeling, Machine Learning, Climate Change

スリ スマンティヨ
教授
ヨサファット テトォコ Professor

博士（工学）
Ph.D.

マイクロ波リモートセンシング
Microwave Remote Sensing

HATTORI Katsumi

KONDOH Akihiko

ICHII Kazuhito

IRIE Hitoshi

KOTSUKI Shunji

SRI SUMANTYO
Josaphat Tetuko
02
Program04
Program05
Program01
Program01
Program02
Program

融合理工学府Graduate School of Science and Engineering

地球物理学、自然災害科学
Geophysics, Natural Hazard

小槻 峻司
KOTSUKI Shunji

教授
Professor

国際高等研究基幹
Institute for Advanced Academic Research

データ同化、天気予報、水文モデル、
機械学習、気候変動
Data Assimilation, Weather
Prediction, Hydrological Modeling,
Machine Learning, Climate Change

椎名 達雄
SHIINA Tatsuo

准教授
Associate Professor

融合理工学府Graduate School of Science and Engineering

散乱光学計測、光電計測
Optical Measurement of
Scattering Processes,
Photoelectric Measurements

加藤 顕
KATO Akira

准教授
Associate Professor

園芸学研究科
Graduate School of Horticulture

レーザーリモートセンシング（森林モニタリング）
Laser Remote Sensing(Forest Monitoring)

劉 ウェン
LIU Wen

助教
Assistant Professor

融合理工学府Graduate School of Science and Engineering

都市システム安全工学
Urban Infrastructure Engineering

特任教員

特任助教
Assistant Professor

放射収支、リモートセンシング
Radiation Budget, Remote Sensing

眞子 直弘
MANAGO Naohiro

特任助教
Assistant Professor

リモートセンシング、大気環境科学
Remote Sensing, Atmospheric Environment

山本 雄平
YAMAMOTO Yuhei

特任助教
Assistant Professor

都市気候・植生リモートセンシング
Remote Sensing of Urban Climate and Vegetation

平山 英毅
HIRAYAMA Hidetake

特任助教
Assistant Professor

空間情報学、景観生態学、高性能システムの実装
Geoinformatics, Landscape ecology, Implementation of High Performance System

欧陽 懋
OUYANG Mao

特任助教
Assistant Professor

データ同化、気候変動
Data Assimilation, Climate Change

武藤 裕花
MUTO Yuka

特任助教
Assistant Professor

水文学、河川工学
Hydrology, River Engineering鄒珊ZOU Shan

特任助教
Assistant Professor

水文モデル、長期予測
Hydrological Modeling, Long-term Prediction

特任助教
Assistant Professor

陸域モデル、シナリオ予測、リモートセンシング、都市化研究
Terrestrial Modeling, Scenario Simulation, Remote Sensing, Urban Planning

大気科学、衛星リモートセンシング
Atmospheric Science, Satellite Remote Sensing

樋口 篤志

准教授
Associate Professor

博士（理学）
Ph.D.

水文学、衛星気候学、大気陸面相互作用
Hydrology, Satellite Climatology,
Land-Atmosphere Interactions

本郷 千春

准教授
Associate Professor

博士（農学）
Ph.D.

食料生産生態系診断リモートセンシング、
空間情報実利用研究
Environmental Sciences and Food Production by
Remote Sensing, Implementation of Spatial Information

准教授
Associate Professor

工学博士
Dr.Eng.

地球環境評価工学、衛星植生学
Global Environment Evaluation Engineering, Satellite
Botany梶原 康司

講師
Associate Professor

博士（工学）
Ph.D.

衛星植生学、情報処理
Satellite Botany, Information Science

王 汝慈
WANG Ruci

楊 偉

助教
Assistant Professor

博士（理学）
Ph.D.

水環境・植生リモートセンシング
Remote Sensing of Water Environment andTerrestrial Vegetation

特任研究員

HONGO Chiharu

本多 嘉明

HONDA Yoshiaki

KAJIWARA Koji

YANG Wei

Visiting Scholars

パトラ プラビール
クマール

国立研究開発法人 海洋研究開発機構
グループリーダー代理・上席研究員
Japan Agency for Marine-Earth Science andTechnology(JAMSTEC), Deputy Group Leader [Principal
Researcher]

大気・海洋科学、
リモートセンシング
Atmospheric and Oceanic
Sciences, Remote Sensing

客員准教授
Visiting Associate
Professor

株式会社パスコ
PASCO CORPORATION

リモートセンシング（農業モニタリング）、地理空間情報
Remote Sensing(Agricultural
Monitoring), Geospatial Information

客員准教授
Visiting Associate
Professor

富山大学 学術研究部都市デザイン学系 准教授
Faculty of Sustainable Design, University of Toyama,
Associate Professor

客員教授
Visiting Professor

PATRA Prabir Kumar

木村 篤史
KIMURA Atsushi

濱田 篤
HAMADA Atsushi

気象学、雲・降水リモートセンシング
Meteorology, Remote Sensing of
Clouds and Precipitation

Academic Staffs

竹中 栄晶
TAKENAKA Hideaki

博士（理学）Ph.D.

HIGUCHI Atsushi

Adjunct Faculty Members
教授
Professor

准教授
Associate Professor

SAITOH Naoko

衛星降水レーダー、全球降水推定
Satellite Precipitation Radar, Global
Precipitation estimates

服部 克巳
HATTORI Katsumi

齋藤 尚子

客員教員

8

兼務教員

国立研究開発法人 情報通信研究機構
National Institute of Information andCommunications Technology (NICT)

Research Fellows

ベリコフ ドミトリー
BELIKOV Dmitry

特任研究員
Research Fellow

大気科学、炭素循環
Atmospheric Science, GHG cycle

オエットリ パスカル
ジョン アンドレ
OETTLI Pascal
Jean Andre

特任研究員
Research Fellow

気候学への機械学習の応用、統計的予測
Application of Machine Learning to Climatology, Statistical Forecasting

大橋 正尚
OHASHI Masanao

特任研究員
Research Fellow

音響振動工学、信号処理、センシング
Acoustic and vibration engineering, Signal processing, Sensing

ヘンリ ダニエル
HENRI Daniel

特任研究員
Research Fellow

地理情報システム、陸域炭素循環
Geographical Information System, Terrestrial Carbon Cycle

塩尻 大也
SHIOJIRI Daiya

JSPS 特別研究員
Research Fellow

水文学、水資源工学、データ同化
Hydrology, Water Resources Engineering, Data Assimilation（※）令和４年 11 月現在

As for November 2022

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

9

01 Program

ヨサファット テトォコ
スリ スマンティヨ
教授

マイクロ波センサとはマイクロ波と呼ばれる電波を感知するもので、当研究室が開発に成功した「円偏波合成開口レーダ」（CP-SAR）は、マイクロ波セProf. Josaphat
Tetuko Sri
Sumantyo

ンサのひとつです。マイクロ波は雲、霧、煙などを通過すること

Our laboratory is successfully developing a circularly polarized
synthetic aperture radar (CP-SAR) sensor to detect microwaves,
where this sensor is also called a microwave sensor. This microwaveができますし、雲があっても夜になっても関係なく観測できる、 sensor could penetrate clouds, fog, haze, etc, that could be operated

すなわち、24 時間全天候型のセンサであるのが最大の利点です。 in cloudy areas and at night time. Therefore this sensor is also called

博士（工学）

これまで人工衛星に搭載されてきた「合成開口レーダ（SAR）」は、 as 24 hours or all-weather sensor as merit of this sensor.

Ph.D.

「直線偏波」と呼ばれる電磁波の性質を利用してきましたが、得Previously, linear polarized SAR sensor is common in Earth-observed

られる散乱情報に限りがあるのが弱点でした。その偏波を回転さ

satellites, but some demerits of this sensor, i.e. effect of Faraday

円偏波合成開口レーダは、これまで得られなかったさまざまな散

to improve this demerit and investigate some new remote-sensed

せ、「円偏波（Circularly Polarized）」と呼ばれる形に改良したのです。 rotation, misalignment of SARʼs antenna, etc. We proposed CP-SAR
乱情報を得られるようになります。それにより、今までよりも高information using this sensor. We hope could acquire more accurate

い精度で、地表の状態を観測できるようになると期待しています。 and various data using the CP-SAR.

航空機搭載 CP-SAR・光学センサと円偏波合成開口レーダの取得画像の比較：（左図 )どの よ う な 研 究 を しているか
当研究室では、小型衛星をはじめ、航空機、成層圏プラットフォーム（HAPS）、無人航空機（ドローン）に搭載する円偏波合成開口レーダ（略称：CP-SAR）の開発をしています。このセンサは、地表の地殻変動の様子を精密に観測する目的で、2005 年より開発

clouds), (right figure) image acquired by the circularly polarized synthetic aperture radar (without clouds)

Our laboratory develops circularly polarized synthetic aperture radar(abbreviation: CP-SAR) to be mounted on small satellites, aircraft,high altitude platform systems (HAPS), and unmanned aerial
vehicles (drones). This sensor is developed in 2005 to precisely

されています。小型衛星搭載に向けて、地上実証実験のために、 observe land deformation or crustal movements on the Earth's
CN235MPA 航空機をはじめ、Boeing 737-200、航空機無人航空機、 surface. We have developed CP-SAR sensors (L, C, X bands) that

車両などに搭載可能な CP-SAR センサ（L、C、X バンド）を開発しました。2018 年に世界初の航空機搭載円偏波合成開口レーダの画像を取得できました。また合成開口レーダを活用した災害や環境変化に関する監視手法、及び応用を開発し、その成果は国内外の共同研究機関・研究者に提供されています。

光学センサの取得画像（雲あり）、（右図）円偏波合成開口レーダの取得画像（雲なし） 2018 年

３月 14 日取得
Aircraft onboard CP-SAR and comparison of images acquired by the optical sensor and circularly polarized synthetic aperture radar: (left figure) image acquired by the optical sensor (withcan be mounted on CN235MPA and Boeing 737-200 aircraft, aircraft
unmanned aerial vehicles, vehicles, etc. In 2018, we were able toacquire the world's first airborne circularly polarized synthetic
aperture radar images. We have also developed monitoring
methods and applications for disasters and environmental changes
using synthetic aperture radar, and the results are provided to joint

Recorded on 14 March 2018

研究を社会の中でどのように活かすか
本研究室で開発された円偏波合成開口レーダ搭載小型衛星で、全A small satellite onboard CP-SAR developed by our laboratory

成層圏プラットフォーム、無人航空機に搭載された円偏波合成開onboard aircraft, high-altitude platform systems, and unmanned

球の地殻変動を調べることができます。また、航空機をはじめ、 can investigate global crustal deformation. In addition, CP-SAR
口レーダによって、局所的に被災地を高解像度、高精度、準リア

aerial vehicles can locally observe disaster areas with high resolution

偏波合成開口レーダ（PolSAR）手法などによる土砂崩れ、火山噴

crustal movements such as landslides, volcanic eruptions, ground

公共機関のインフラや住宅地の状況などを監視し、安全安心な社

infrastructure development for public institutions. We will monitor

ルタイムで観測できます。さらに、干渉合成開口レーダ（InSAR）、 and accuracy in near-real time. In addition, we will observe
火、地盤沈下、隆起、活断層などの地殻変動を高精度で観測して、 subsidence, uplift, and active faults with high precision to support
会の実現に貢献します。

the conditions of residential areas and contribute to the realizationof a safe and secure society.

research institutes and researchers in Japan and overseas.

CN235MPA 航空機搭載円偏波合成開口レーダのミッション
Mission on Circularly Polarized SAR onboard CN235MPA aircraft

マレー半島にて地殻変動地域（土砂崩れなど）の 3 次元マッ
ピング（JICA-JST 事業 ）3D mapping of land deformed area (landslide etc) at Malay
Peninsula under JICA-JST Project

富士川滑空場にて合成開口レーダ搭載無人航空機の実証実験
Flight test of synthetic aperture radar onboard unmanned aerial vehicle at Fujikawa

小型衛星搭載円偏波合成開口レーダの電波無響室内の性能実験
Performance Experiment of Circularly Polarized Synthetic Aperture Radar on Smallairfield

Satellite in Anechoic Chamber10

http://www.cr.chiba-u.jp/lab/Josaphat-laboratory/
CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

11

01 Program

入江 仁 士 教 授

最 先 端 な 地 上 リ モ ー ト セ ン シ ン グ の ひ と つ 「 M A X- D OA S」 法 と はProf. Hitoshi Irie

Multi-Axis Differential Optical Absorption Spectroscopy の略。和訳

博士（理学）

は多軸差分吸収分光法。太陽の紫外光や可視光を光源とした受動

Ph.D.

It is the acronym for the Multi-Axis Differential Optical Absorption
Spectroscopy. It is a passive remote sensing technique utilizing

型の地上リモートセンシング手法のひとつ。人工衛星から測定さsunlight in a UV/visible range. It can make the precise measurement

人工衛星とは独立に地上から精密に測定できます。SKYNET のいdioxide (NO2) independently of satellite observations. Some SKYNETれる二酸化窒素（NO2）などの大気成分の対流圏濃度データを、 of concentrations of atmospheric components such as nitrogen
くつかのサイトにも配備されています。

私たちは平成 28 年９月にオランダで実施された国際相互比較実験に参加しました（写真）。当研究室の MAX-DOAS 装置を観測仰角・方位角ともに 0.1 度という高精度で設置、連続観測を実施して大変貴重なデータの取得に成功しました。測定されたスペクト
ルデータを独自の差分吸収分光法（DOAS 法）やインバージョン

法で解析し、エアロゾル・無機ガス（NO2 等）・有機ガス（ホルsites have been equipped with MAX-DOAS.
We participated in the International intensive observation
campaign in the Netherlands in September 2016 (Figure). We
were very careful of installing the instrument, with an accuracyof instrumental elevation and azimuth angles within 0.1 degrees
and finally successful in acquiring valuable data. The spectrum
data were analyzed with our own program to retrieve multi-

ムアルデヒド等）といった大気中の多成分の濃度情報をリトリー

component concentration information in the atmosphere, such as

評価を経て、新しい大気環境観測手法の国際標準化や欧米の大気

formaldehyde). This contributes to International activities for world-

バルしました。他の国際グループのデータとの比較による精密な
環境衛星データの検証に貢献します。

aerosols, inorganic species (e.g., NO2), and organic species (e.g.,wide standardization of new atmospheric-observing techniques andvalidation of satellite observations.

どの よ う な 研 究 を しているか
当研究室では、最先端のリモートセンシング技術・情報処理を駆Irie laboratory utilizes the advanced remote sensing and information

さらには、その変動メカニズムを研究しています。気候変動・広atmospheric environment is changing and hence to study its

使し、いつ、どこで、どの程度、地球大気環境が変動しているか、 processing techniques to study when, where, and how much the域大気汚染問題（PM2.5 問題を含む）といった地球規模の大気環境問題に密接に関係した研究です。

世界最先端の研究を行うにあたり、1）人工衛星からのグローバル
なリモートセンシング観測と地上からの精密なリモートセンシン

グ観測を独自に融合した手法、2）最先端リモートセンシング技術を活用した多成分同時観測（MAX-DOAS 法など）、3）独自の国
際地上リモートセンシング観測網（SKYNET）による多点観測を

mechanisms. The research topics are closely related to well-known
global environment problems such as the global-scale air pollution(including PM2.5) and the climate change.
To conduct the worldʼs top level research, Irie laboratory has 3

研究を社会の中でどのように活かすか

advantages; 1) a unique synergistic use of global-scale-observing

観測に基づいて地球大気環境の現状を正確に把握することで、数satellite remote sensing techniques and precisely-observing groundbased remote sensing techniques, 2) multi-atmospheric-component

強みとしています。当研究室は既に、国内は千葉、沖縄辺戸岬、 observations utilizing the most advanced, unique remote sensing
福江島に、海外は中国、タイ、モンゴルに SKYNET 観測サイトを展開しています。

各国の対流圏中の NO2 存在量の年平均値。単位は （左）2005 ～ 2011 年と（右）2011 ～ 2015 年の NO2 の大気中カラム濃度の年増加量の地理的分布。差し込み図は、2012 ～ 2015 年のキロトン。灰色は月平均値。
韓国における年増加量、2013 ～ 2015 年の日本における年増加量。
Annual mean tropospheric NO2 burdens over respective Annual changes in tropospheric NO 2 columns (left) for 2005-2011 and (right) for 2011-2015. Insets represent annual changes overcountries in kt. Monthly means are shown in gray
Korea for 2012-2015 and over Japan for 2013-2015.

techniques (e.g., MAX-DOAS), and 3) a unique global-wide
observations with International ground-based remote sensing
network (SKYNET). Our own SKYNET sites have been distributed
widely in Asia, including China, Thailand, and Mongolia as well asJapan.

値モデルの不確実性や各国地域の排出量公表値の客観的評価を可能とし、ひいては将来の予測精度の向上、安心した社会につながることが期待されます。具体的な最近の研究成果としては、2011～ 2015 年において中国上空の NO2 汚染レベルが年 6％の速度でWe found an evident decrease of 6% year -1 in the NO2 pollution level
over China after 2011. The grid-basis trend analysis implies that the
rapid decrease occurred on a provincial or larger spatial scale andwas likely due to a nationwide action such as the widespread use of
denitrification units. In Japan, a turnaround indicating an increase

減少していることが分かりました。NO2 汚染レベルの変化を 2011

was observed after 2013. The increase found in Japan was likelyの格子毎に見積もるなど詳細な要因解析により、脱硝装置の普及

sector as the significant substitution of thermal power generation

年以前と以後に分けて、また、緯度経度 0.5 度（およそ 50km） due to increased nitrogen oxides emissions from the power plantなどの国家レベルでの大気汚染対策の効果が示唆されました。日
本では 2013 年から NO2 汚染レベルがやや悪化する傾向が認められました。原子力発電から火力発電への転換の影響が示唆されました。東アジア域としては総じて５年前のレベルに回復していました。この成果は、欧米の大気環境衛星データを当研究室が独自に実施した MAX-DOAS 法による地上リモートセンシングで検証

for nuclear power occurred after 2011. These finding are based onsatellite remote sensing data, which were validated quantitatively
using our own MAX-DOAS observations. Further investigation of theobserved dramatic changes will provide an essential opportunity
to test our understanding of physical-chemical processes andemissions.

したことで定量化することができました。各国地域の排出量公表
値と最新の数値モデルで再現できるか。ここに新しい事実が眠っていると考えています。
人工衛星と地上からのリモートセンシング融合手法のイメージ。
Schematic illustration for the unique synergistic use of satellite and ground-based remotesensing techniques.

12

http://www.cr.chiba-u.jp/lab/Irie-laboratory/

オランダでの国際相互比較実験の様子。左は当研究室の学生との写真。
Pictures taken during an International intensive observation campaign in the Netherlands.
(left) A picture with a student from Irie laboratory.

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

13

01 Program

本多 嘉 明 准 教授

Assoc. Prof. Yoshiaki Honda

地球環境変動観測ミッションについて

工学博士

地球環境変動観測ミッション（GCOM : Global Change Observation

GCOM will consist of three consecutive generations of two satellite

Mission）は、地球規模での気候変動、水循環変動メカニズムを解

types with 1-year overlaps, resulting in a 13-year observation

Dr.Eng.

明するため、全球規模で長期間（10-15年程度）の観測を継続して行う計画です。地球を理解するためには長期間の観測データに基づいたモデル化が必須になります。GCOM-C は第三期科学技術基本計画の中では国家基幹技術の海洋地球観測探査システムの一部と位置付けられていました。第３回地球観測サミット（平成 17 年２月）において承認された全球地球観測システム（GEOSS）に我が国が貢献するミッションでもあります。

period. The two satellites are GCOM-C and GCOM-W (Water).
GCOM-C mission aims to establish and demonstrate a global, longterm satellite-observing system to measure essential geophysicalparameters to facilitate understanding the global radiationbudget and carbon cycle mechanism, and eventually contributeto improving future climate projection through a collaborative
framework with climate model institutions. The GCOM-C satellite

参考サイト：

scheduled to be launched in 2018.

http://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/index_j.html
http://www.satnavi.jaxa.jp/project/gcom_c1/index.html

モンゴル草原での研究（学生諸君と長期キャンプで現地観測実施）
Mongol Site

どの よ う な 研 究 を しているか
1 990 年代から人工衛星の観測データに基づいた世界植生の研究を進めてきました。90 年代半ばから地上の植物量（地上部バイオマスなど）を求める研究を進めてきました。当初、地上での衛星同期観測を通してモンゴル草原の地上部バイオマスを求める研究を進めました。その過程で独自の自律飛行ができる RC ヘリコプ

タ観測装置を開発し、森林についても多方向からの観測データを用いると正確に地上部バイオマスが求められることがわかりました。そのような機能を備えた JAXA（宇宙航空研究開発機構：旧
宇宙開発事業団）の新しい衛星（GCOM-C：地球環境変動観測ミッションの衛星）が 2017 年に打ち上がりました。今後は GCOM-Cの観測データの解析・検証を行い、これまで培った知識や経験を
今後の衛星データ地上検証方法の確立や日本の地球観測計画に役立てようと考えています。

ベースキャンプ全景
Base camp in Mongol

解析風景Process in Gell

研究を社会の中でどのように活かすか
We have promoted the study of world vegetation based on satellite
data from the 1990s. From the mid-1990s, we has been conducting
research to find the above-ground biomass. Initially, we promoted
the research to find the above-ground biomass of the Mongolian
steppe through satellite synchronous observation on the ground. We
developed a RC helicopter observation system (autonomous flight)
in the process. The system has become possible to obtain the multiangle observation data (BRDF)of the forest.

It became clear that

forest biomass is obtained from BRDF and etc. It was launched in2017. We are in cooperation with JAXA satellite mission (GCOM-C
satellite of Global Change Observation Mission).Future goals are the

我々、人類は地球生態系の中に生存しています。一般的に生態系の構成要素のうち生物に関わるものは有機物（食料）を消費する
消費者（主に動物）、無機物から有機物を生産する生産者（主に植物）、有機物を無機物に戻す分解者（主に微生物）から成り立
ちます。生産者の現状把握や将来予測することは生態系全体の将We, human beings are living in the global ecosystem. Maintenanceof global ecosystem is critical to humanity problem. It is essential tounderstanding of the global ecosystem.
We will be able to get a better understanding of the global ecosystemfrom accurate information of GCOM-C.

来を知ることに役立ちます。地球環境変動観測ミッション、特にGCOM-C は、地上植物の現状把握や将来予測に役立つ気候変動シ

ステムの理解に大いに役立つと期待されています。地球規模の生態系、すなわち、地球生態系の理解は人類社会の持続に大いに貢献するものです。地球環境変動観測ミッションやこれに続く日本の地球観測活動に協力することで研究を社会に役立てます。

following two points.
1) establishment and improvement of the ground verification
methods of satellite data

データ通信アンテナ2) contribution to the Japanese space planning

GPS センサ
ジャイロセンサ
計測機器搭載部

自律飛行ヘリコプタ観測システムの運用風景（常緑広葉樹林にて）Vegetation Observation UAV

自律飛行ヘリコプタ観測システムの外観（腹部にレーザープロファイラ、デジカメ、スペ
クトロメータなど搭載）
Radio Control Helicopter Observation system

小・中学生を対象にした科学キャンプにて
Science Summer Camp

14

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

15

01 Program

梶原 康 司 講 師

植物の３次元構造と光の反射特性の関係とはAssoc. Prof. Koji Kajiwara

植物は３次元構造（立体構造）をもっているため、太陽の光が植

博士（工学）

物群落を照射すれば、それらの構造を反映した複雑な陰影を生ず

Ph.D.

ることになります。太陽光の照射角度、衛星センサが観測対象の群落を見ている角度、それから群落がどのような立体構造を有しているかによって観測される反射光の強さは大変複雑に変化します。言い換えれば、全く同じ森林を衛星が観測しても、観測の幾何条件によっては異なる観測値が得られることになり、その変化

Since the plant colonies have a three-dimensional structure, when
the sun illuminated them, it will produce a complex shadow on
canopy surface that reflects their structure. Intensity of reflected
light from vegetation canopy will vary complex with their threedimensional structure and sun-target-sensor geometry. That is, evenif satellite observes exactly same forest canopy, different observed
values will be obtained by the geometric conditions. Therefore,のしかたは森林の３次元構造（植物の高さや生えている密度、葉by using a multi-angle observation data in the different geometric

異なる幾何条件で観測された複数の観測データを用いれば、観測

including tree canopy density, and leaf density/distribution of targetのつき方など）に依存するということになります。したがって、 conditions, it will possible to estimate three-dimensional structure
対象の森林の立体構造や葉のつき方を推定することが可能であると考えられます。そのような推定手法を開発するためには、現実の森林において植物の立体構造と光の反射の強さを実測して両者の関係を調べる必要があります。

forest.
In order to develop such an estimation method, investigationis necessary to clarify the relationship between light reflection
characteristics and three-dimensional structure of forest using
ground based observation data of actual forests.

ど の よ う な 研 究 をしているか
高頻度全球観測が可能な人工衛星の光学センサの観測データを用

い、広域の植生物理量推定を行っています。植生物理量とは、植物の地上バイオマスや葉面積指数などを指します。光学センサによるこれらの推定は、衛星リモートセンシング分野では比較的古くから植生指標を用いた手法で行われてきましたが、森林のように大きな３次元構造をもつ対象では一般的な推定手法は確立できていません。私は樹木のもつ３次元構造と光の反射特性の関係をモデル化することで植生物理量と結びつけることを研究の中心に据えています。そのために森林の反射特性を計算するシミュレー
タの開発や、レーザー計測機器を用いて実際の森林の立体的構造を取得するなどの活動を行っています。

My main research target is the vegetation physical quantity
estimation using an optical sensor of the artificial satellite. The
vegetation physical quantity, refers to the terrestrial above ground

地上レーザーシステムで取得した森林の３次元データ。
Acquired three-dimensional data of the forest using TLS.

biomass and leaf area index of the plant. Estimation of them by

研究を社会の中でどのように活かすか

the optical sensor, which is a satellite remote sensing field has

地球温暖化と密接な関係にある地球上の炭素循環メカニズムの理

been done by the technique of using the vegetation index has
relatively long history. However, a general estimation method forthe vegetation which has large three-dimensional structure suchas forest has not been established. I have studied this problem as acentral issue by developing the model for the relationship between
light reflection characteristics and the three-dimensional structureof vegetation colony.
In order to solve this problem, I am conducting the development ofa simulator to calculate the reflection characteristics of the forest
based on three-dimensional structure of the actual forest. In orderto achieve this, I am also developing a laser-measurement systemfor obtaining the structure of the forest in parallel to above activity.

解は進んで来ていますが、それでも陸上の森林バイオマスの分布とその変動が未だに正確に把握されていないため、その進展を妨げている面があります。全球バイオマスの分布とその変動の把握

closely relationship with global worming has been progressed inrecent years, the problem of uncertainty of distribution of land
vegetation biomass and its time series variation is still remained.
It is impossible to grasp the exact global biomass distribution and

温暖化予測モデルの高精度化に大きく寄与するものです。

estimation method using satellites observed data can contribute

よるバイオマス推定手法の確立は、炭素循環メカニズムの理解、 its change without satellite observation. Establishment of biomass
一方、植物群落の３次元構造に起因する光の反射特性を把握するために、実際の森林において地上レーザー計測システムを用いた形状情報を取得する活動を行っていますが、これは森林管理に応用することができます。これまで、樹木の直径や高さなどの計測は大変な人的労力を必要としましたが、昨今のレーザー計測機器の発達によって森林の３次元構造の取得が可能となってきていま

く、広く森林管理に利用できるほどには普及していません。私は簡易型の低コストの機器を用いた計測システムを開発し、これを用いた森林の３次元構造取得手法の構築を行っています。これが実用化できれば森林管理にたずさわる多くの方々に利用してもらえるものと考えています。

16

While understanding of global carbon cycle mechanism which has

は人工衛星観測データを用いなければ不可能ですが、人工衛星にす。しかしまだ一般にはこれらの機器を用いたときのコストは高UAV による森林観測でフライト中に機体情報を監視している様子。
Monitoring flight state information in the forest observation using the UAV.

北海道大学雨竜研究林における森林計測の様子。
Forest measurement in the Research forest of Hokkaido University.

significantly to understand the global carbon cycle mechanism anddevelopment of accurate global warming prediction model.
On the other hand, my activity of forest measurement using
Terrestrial LiDAR System can contribute to forest management.
Generally, in order to obtain the base information of forest
management requires a great deal of human labor for measurement
activity. While TLS can measure the three-dimensional structure offorest easily, it is not frequently use for forest management becauseof its high cost. I have developing a simple and low-cost TLS andacquisition method of forest structure. I believe that when thesystem is to achieve the practical uses, it will be widely used by thepeople involved in forest management.

カラマツ林の反射特性（二方向性反射分布関数）シミュレーションの例
A simulation result of Bi-directional Reflectance Distribution function of larch forest.

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02 Program

市井 和 仁 教 授
Prof. Kazuhito Ichii

国際静止気象衛星ネットワークによる陸域モニタリング

博士（理学）「ひまわり」に代表される静止気象衛星は、最新世代では、大幅な性能向上があり、陸域モニタリングに有効であると考えられてPh.D.

います。特に、10 分毎といった非常に頻度の高い観測ができます
ので、従来、雲が多く、陸面モニタリングが困難だった地域において、力を発揮します。また、春や秋の森林の展葉・落葉の時期

をより正確に推定できる可能性を持っています。我々は、各国の静止衛星を国際観測ネットワークとして束ねた陸域モニタリングに挑戦しています。特に、国際研究拠点化を目指し、地上観測・
衛星観測・モデリングにわたる国際ネットワーク構築を通して研究を推進しています。

The latest generation of geostationary meteorological satellites,such as Himawari-8, which are widely used for weather forecasting,have greatly improved performance and are considered effective
for terrestrial monitoring. In particular, they make very frequent
observations, such as once every 10 minutes, and we believe that
this will be especially useful in areas where monitoring of land
surfaces has been difficult due to high cloud cover. Our group istrying to apply geostationary satellites from various countries toland monitoring by bundling them into an international observation
network. In particular, we aim to become an international research
center in this field and promote research through an international
network of ground-based observations, satellite observations, andmodeling.

大気 ー 陸 域 間 の 温 室効果ガス吸収・排出 量のモニタリング
人為的な温室効果ガス排出に起因する地球温暖化問題は、様々な地球環境問題の中でも、最も重要な問題の一つです。陸域には様々

Climate change caused by anthropogenic greenhouse gas emissions
is one of the most important issues among global environmental

な植生・土壌が分布し、温室効果ガスの吸収・排出源として、そproblems. As various vegetation and soils are distributed over land

我々のグループでは、国・大陸・グローバルなどの広い地域を対gases, it is important to understand their absorption and emissionの吸収・排出量とその変動のメカニズムを知ることが重要です。 areas and are sources of absorption and emission of greenhouse
象にして、地上観測ネットワーク・衛星観測データ・数値モデリ

ングなどの多種多様な手法をバランスよく用いることで、「統合的に」温室効果ガス吸収・排出のメカニズムについて解明しよう
としています。特に地上観測ネットワークと衛星観測を用いた広域推定、衛星観測データと数値モデルを統合したモデル構築に取り組んでいます。

and the mechanisms of their variation. Our group is trying toelucidate the mechanisms of GHG absorption and emission "in
an integrated manner" by balancing a wide variety of methods
such as ground observation networks, satellite observation data,and numerical modeling, covering a wide spatial scales including
countries, continents, and global regions.

静止衛星ひまわり８号
データを活用して推定した光合成量の空間分布
Spatial patternsof photosynthesis
estimated by
Himawari-8 satellite

我々が主導する静止衛星に関する国際陸域モニタリング共同研究の概要
Overview of “GEOLAND-NET”, our collaborative research on international terrestrial
monitoring with geostationary satellites

研究を社会の中でどのように活かすか ?
我々の研究成果は、様々な場面で成果が社会に還元されています。 Our research achievements are being returned to society in a variety
例えば、温室効果ガス収支のモニタリングの成果は、国連気候変動枠組条約で 2015 年に採択された「パリ協定」に貢献し、多研究機関と共同で温室効果ガスモニタリングレポートを作成しています。また、国別での温室効果ガス削減対策の実績を評価するデー
タを提供しています。さらには、生物多様性の分野における国際of settings. For example, our monitoring of the greenhouse gasbalance contributes to the Global Stocktake, which monitors thegreenhouse gas emission reduction targets in the Paris Agreement
adopted in 2015 by the United Nations Framework Convention on
Climate Change, and we are producing a greenhouse gas monitoring

評価報告書の統括執筆責任者といった貢献もしています。また、 report in collaboration with multiple research institutions. The report
我々の用いる衛星観測データは速報性も高く、猛暑などの異常気
象が起こった際の地表面環境の変動の把握などにも有効です。

is produced in collaboration with multiple research institutes. We
also provide data to assess the performance of greenhouse gas
reduction measures by country.

陸域の CO2 吸収量解析（2000 年代は 1960-99 年より吸収量が多い）
Changes in terrestrial biosphere absorbed CO2 in 2000s compared to 1960 to 1999.

2020 年冬～春のシベリアの異常高温のモニタリング（図は衛星観測による地表面温度の異常値を示す）
Land surface temperature anomalies across Siberia during winter to spring in 2020.

市井研究室メンバー（2022 年６月）
A group photo of Ichii Lab. members (Jun, 2022)

国際会議終了後のシーン（AOGEO Symposium にて）（2019 年 11 月 , オーストラリア）
A scene after an international conference (AOGEO Symposium) (Nov, 2019, Australia)

http://ichiilab.weebly.com/
18

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

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02 Program齋藤 尚 子 准 教授

リトリーバルとはAssoc. Prof. Naoko Saitoh

人工衛星に搭載されたセンサーは、大気中の分子が太陽もしくは博士（理学）
Ph.D.

A space-borne sensor observes atmospheric molecules by utilizing

地球から放出された電磁波を吸収もしくは散乱する特性を利用しtheir absorption or scattering of radiation emitted from the sun or

観測された電磁波データから地表面や大気などの情報を抽出する

the earth surface and atmosphere from radiation obtained with aて、大気分子の濃度を観測しています。このように、センサーで

the earth. Thus, it is called “retrieval” to derive some information of

ことを「リトリーバル」と言います。GOSAT/TANSO-FTS の熱赤

sensor. The thermal infrared band of GOSAT/TANSO-FTS observes

外線を吸収し、さらにその温度に応じて赤外線の再放射を起こす

emitted from the earth surface and then re-emit radiation as a

外バンドでは、二酸化炭素やメタンが地球表面から放射される赤CO 2 and CH 4 by using the property that they absorb radiation

ことを利用して、二酸化炭素やメタンの濃度を観測しています。 function of the ambient temperature. The intensity of absorption

大気分子による赤外線の吸収の強さは波長によって異なるため、 of thermal infrared radiation by atmospheric molecules varies
センサーで観測される様々な波長の赤外線には、様々な高度の大気からの放射が含まれています。大気分子の濃度の高度分布のリ
トリーバル精度を上げるためには、できるだけ細かい波長分解能

depending on wavelength, and therefore, thermal infrared spectra
obtained with a space-borne sensor include radiation emitted
from the atmospheres of different altitude levels. For a precise

で観測を行うことが望ましく、GOSAT/TANSO-FTS はフーリエ分

measurement of vertical distributions of atmospheric molecules,

この高波長分解能を最大限に活かして温室効果ガスの高度分布をresolution as possible; to achieve a high wavelength resolution, a

光計を採用することで高い波長分解能を実現しています。私は、 it is desirable to make observations with as high a wavelength
導出するアルゴリズムを開発しています。

Fourier spectrometer is adopted for GOSAT/TANSO-FTS. I havebeen developing an algorithm to retrieve vertical distributions ofgreenhouse gases by taking full advantage of this high wavelength
resolution.

CH4 V01.00 2010/10 680 hPa

395

400

90˚
75˚
60˚

CO2 [ppm]

30˚
15˚
0˚
-15˚

どの よ う な 研 究 を しているか-30˚

私の研究室では、人工衛星データを利用したグローバルな地球大気の研究を行っています。温室効果ガス観測技術衛星 GOSAT（いぶき）は、2009 年に日本が世界に先駆けて打ち上げた温室効果
ガス観測に特化した世界初の人工衛星です。研究室では、GOSAT

by utilizing satellite data. A Japanese satellite, Greenhouse Gases
Observing Satellite (GOSAT), “Ibuki”, which was launched in 2009,is the first satellite that is dedicated to greenhouse gas monitoring.

に搭載されている温室効果ガス観測センサー TANSO-FTS の熱赤We develop an algorithm to retrieve greenhouse gases such as

効果ガスを導出する手法（リトリーバルアルゴリズム）の開発を

FTS on board the GOSAT. We also conduct a validation study based

酸化炭素やメタンなどの濃度データを他の信頼性の高い濃度デー

more reliable in-situ data. We study global distributions, seasonal

外波長のスペクトルデータから、二酸化炭素やメタンなどの温室行っています。さらに、衛星のスペクトルデータから導出した二タと比較することで、衛星データの精度を検証しています。そのようにして得られた「信頼性の高い衛星データ」を利用して、全CO2 and CH4 from thermal infrared spectra obtained by TANSO-

航空機
航空機(日平均)TANSO-FTS
先験情報

385

-45˚

Our group has been conducting a study on global atmosphere

390

-60˚
-75˚
-90˚
180˚ 210˚ 240˚ 270˚ 300˚ 330˚

380
0˚

30˚

60˚

90˚ 120˚ 150˚ 180˚

GOSAT/TANSO-FTS で観測された 700 hPa 気圧面のメタン濃度分布（2010年 10 月の月平均値）
1.70
1.75
1.80
1.85
1.90
1.95
ppmv
Monthly average of CH 4 concentrations
on 700 hPa in
October 2010 observed with GOSAT/TANSO-FTS

1

4

7

10

1
4
7 10 1Month (2010 - 2012)

4

7

10

東南アジア上空の GOSAT/TANSO-FTS と航空機の上部対流
圏の二酸化炭素濃度データの季節変動（2010 － 2012 年）
Seasonal variations of upper tropospheric CO2
concentrations from GOSAT/TANSO-FTS and aircraft dataover East Asia (2010 － 2012)

CO 2 [ppm]

395

45˚

390

385

航空機
TANSO-FTS
先験情報
380

0

15

30

45

60

75

90

Longitude

105 120 135 150

日本－ヨーロッパ間の GOSAT/TANSO-FTS と航空機の上部
対 流 圏 の 二 酸 化 炭 素 濃 度 デ ー タ の 比 較 結 果（Saitoh et al.
[AMT, 2016] の図 6b より改変）
Comparisons of upper tropospheric CO 2 concentrations
between GOSAT/TANSO-FTS and aircraft data during flights
between Japan and Europe (modified from Figure 6b of
Saitoh et al. [AMT, 2016])

on comparisons of our retrieved CO 2 and CH 4 data with othervariations, and inter-annual variations of greenhouse gases by

研究を社会の中でどのように活かすか

analyzing our validated satellite data.

人工衛星による観測の利点は広範囲・長期間の連続観測ができる

球の温室効果ガスの濃度分布や季節変動・年々変動の解析を行っことです。二酸化炭素やメタンなどの温室効果ガスは大気中の寿ています。

命が長いため、排出源・吸収源がある地域だけではなく、全球で濃度をモニタリングする必要があります。GOSAT の後継機の打ち上げも決まっていますので、衛星による温室効果ガス濃度の全球・長期間データセットを作成したいと思っています。

The advantage of satellite remote sensing is its long-term
continuous measurements in a global scale. Greenhouse gases
such as CO2 and CH4 have a longer life time in the atmosphere, andtherefore, their concentrations should be monitored globally as wellas in the vicinity of their source and sink regions. The successor of
GOSAT will be launched in the near future; I would like to make along-term global data set of greenhouse gases based on satellite
measurements.

研究グループメンバー（R3 年度）
Group members (FY2021)

20

研究グループゼミGroup seminar

衛星データ解析に使用するサーバー群
Servers for analyzing satellite data

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

21

02 Program

楊 偉 助教定量的衛星リモートセンシングとはAssist. Prof. Wei Yang

定量的衛星リモートセンシングは物理的や経験的なモデルに基づ

博士（理学）
Ph.D.

Qu a nti tat i ve re m o te s e n s in g refers to t h e ext ra ct io n o f

き、様々な数学的手法を用いて衛星観測データから地球表面におbiogeochemical and biophysical parameters of the Earth surfaces

CEReS が管理しているひまわり８号のデータを用いて、地表面温For example, the land surface temperatures can be extracted from

ける生物・化学・物理パラメータを抽出することです。例えば、 from remotely sensed data using variable mathematical techniques.
度が抽出できます。このような研究はグローバルや大陸スケール
で自然現象のメカニズム解明に不可欠です。

the Himawari-8 data sets, which are now managed by CEReS.
This kind of study is necessary for understanding the natural
phenomenon at global and continental scales.

米国・アラスカ州における現地調査の様子
Field Investigation at Alaska, USA

日本・富士北麓における現地調査の様子
Field Investigation at Mt. Fuji, Japan

研究を社会の中でどのように活かすか
人間と自然環境の関係は非常に複雑であり、人間活動が自然界にびその応用です。今まで取り組んできたのは、衛星リモートセン

シングと GIS を用いた植生・湖沼の環境変化のモニタリングに関する研究です。三つのキーワード、すなわち、フィールドワーク・
リモートセンシング・モデリングに集約できます。例えば、衛星

データおよび生態系プロセスモデルを用いて、北方林の林床植生
指数・葉面積指数や湖沼・河川の水質パラメータ（クロロフィル

a 濃度或いは懸濁物質濃度など）、土地利用・土地被覆の変化によ及ぼす影響は、実際に起きてみないと分からないことが多くあり

environments are extremely complicated, influences of human

そのため、今後起こりうるリスクに対して、環境モデルによる予

happened. Unfortunately, many anthropogenic influences are notます。残念ながら、人為的な影響の多くは取り返しがつきません。 activities on natures often cannot be understood unless they

どの よ う な 研 究 を しているか
私の研究は陸域生態系における定量的衛星リモートセンシング及Since the relationship between human beings and natural

My research field refers to quantitative remote sensing of terrestrial
ecosystems and its applications. The study topics I have undertaken
until now are mainly focused on monitoring environmental changes
of inland waters and terrestrial vegetation using satellite remotesensing and geography information system. In other words, myresearch needs to integrate field works, remote sensing andenvironmental modeling. For example, I have developed a series ofremote sensing algorithms for monitoring the understory vegetation

るランドスケープの変化などの推定・モニタリングに関する研究

and leaf area index of boreal forests, water quality parameters (e.g.,

様々な研究地域で現場調査を行うことが必要です。

lakes, changes of landscapes caused by land-use/land-coverを行ってきました。開発したモニタリング手法を検証する為に、 chlorophyll-a concentration, turbidity) for Japanese and Chinesechanges. In order to validate the proposed algorithms, field works
are necessary for different study areas.

測が必要となってきます。

そのためには、二つの課題があります。

第一に、環境モデルは現実的な環境を正確にシミュレートする必
要があります。変動する自然現象のメカニズムを明らかにし、モデルの性能を評価するための現地観測データ、実験データが必要となります。第二に、環境モデルを駆動するための高品質な入力データを提供する必要があります。現地計測データは通常高精度であるものの、多くの場合その利用可能性は空間的・時間的に制限されます。一方、最先端のリモートセンシング技術は、このよ

うな制約を克服するための新しい機会となり、リモートセンシン
グ、GIS、現場計測を組み合わせることで、ミクロからマクロまでの観測が可能になります。

その結果、自然現象についてより明確な理解が得られ、より正確なシミュレーションも可能です。未来の地球を効果的に予測することで、人間社会と自然環境の持続的発展を保証するためのより良い意思決定を行うことができると考えます。

recoverable. In order to be prepared for the coming risks, predictionsof possible changes by environmental models are needed.
Consequently, two issues are required to achieve this objective.
First, environmental models should simulate realistic environments
accurately. In order to do so, in situ data and experimental data arenecessary to reveal the mechanisms of variable natural phenomenon
and to evaluate the performances of the models. Second, highquality input data for driving the environmental models should be
provided. Although the in situ data are usually with high accuracy,
their availabilities are often spatially and temporally limited. On
the other hand, novel remote sensing techniques provide newopportunities to overcome the limitations. Therefore, combinationof remote sensing, GIS and in situ measurements can generate
observations from micro to macro scales, consequently yield
clearer understandings on natural phenomenon. More accurate
simulations can also be achieved through doing so. By using theeffective predictions on future earth, better decisions can be madeto guarantee the sustainable developments of human societies andnatural environments.

定量的衛星リモートセンシング（cited from Yang et al., 2013）
Demonstration of Quantitative Satellite Remote Sensing (cited from Yang et al., 2013)

22

衛星データから見えた湖沼におけるアオコ
Satellite Observation of Algae Bloom in an Inland Lake

衛星データから全球的な Case-1 と Case-2 水域の空間分布
Global Distribution of Case-1 and Case-2 Waters from Satellite Data

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

23

03 Program

小槻 峻 司 教 授

Prof. Shunji Kotsuki

全球の水災害予測研究の推進

博士（工学）

近年、気候変動の影響と見られる激しい気象変化が地球規模で問題となり、安全な人類生存環境の保全には、天気予報精度の向Ph.D.

上が必須となっています。私たちはこれまでに、理化学研究所・
東京大学・JAXA と共同で全球大気データ同化システム NICAM-LETKF を開発し、2017 年からは JAXA のスーパーコンピュータ上Improving numerical weather prediction (NWP) is crucial for
protecting human lives and the environment. We have beendeveloping the global atmospheric data assimilation system,
NICAM-LETKF, in collaboration with RIKEN, the University of Tokyo,
and JAXA. This system has been running in real-time on the JAXA

で NEXRA という名称でリアルタイム運用しています。また陸域

supercomputer since 2017 as NEXRA. For terrestrial disasters, our

どの水災害予測スキルの向上研究に取り組んでいます。

utilized and integrated to improve our skills in predicting water-

災害に対しても、衛星ビッグデータ、水文モデル、データ同化、 cutting-edge technologies including satellite big data analysis,
深層学習といった最先端技術を駆使・統合し、洪水や森林火災な hydrological models, data assimilation, and deep learning are
related disasters such as floods and forest fires.

JAXA のスパコンで準実時間運用されている全球大気データ同化システム NEXRAThe near-real-time global atmospheric data assimilation system NEXRA
running on the JAXAʼs supercomputing system

統合水資源モデル SiBUC で見積もられた気候変動に伴う世界の陸域水循環変化
Climate change impacts on the hydrological cycle estimated by
the integrated water resource model SiBUC

我 々 の ミ ッ シ ョ ン : A Worl d B ey ond P red i c ti ons
私たち研究室の掲げる理念は、「科学」「社会」「教育」という三環境 予 測 科 学 と は どのような研究か
気候変動が大きな問題となる中、地球の大気・海洋・陸水循環シ

つの柱から成り立っています。独自のデータサイエンスを活かしWith climate change now becoming a major issue, understanding the

ステムを理解する事は科学の大きな使命です。そして経験科学にEarth's atmospheric, oceanic, and hydrological systems is a major goalの研究室では、気象・水文現象などの地球環境を対象とし、地球

and extending “predictability”. Our research group promotes prediction

おける理解とは、その予測可能性を拡げる事に他なりません。我々of earth science. “Understanding” in empirical science means exploring

観測衛星と各種予測手法を融合する、環境予測研究を推進していsciences for terrestrial environments by combining satellite observations

ます。予測には、スーパーコンピュータを駆使した数値シミュレー

ションや機械学習を用い、予測と観測の融合にはデータ同化に代表される統計数学を駆使します。地球科学・計算科学・統計数学に跨る分野横断研究により、最先端の環境予測科学を切り拓きます。

and various prediction methods. Here, statistical mathematics including
data assimilation and machine learning play important roles to improvepredictions by incorporating massive satellite observations. We are

Our laboratory upholds these three philosophical pillars: "Science,""Society," and "Education.” We hope to create global environmental

た地球環境予測技術を創造し、産官学との連携を通じて防災に関

forecasting technology that utilizes our unique data science, and研究に携わる個々人が成長し、日本・世界で活躍する能動的な人

prevention in collaboration with government agencies, research

わる具体的な社会実装に取り組んでいます。その過程において、 aim at realizing concrete social implementations related to disaster
材が生まれる研究室を目指しています。遂行中の Web 可視化シ

ステムをはじめとした独自の地球環境診断・天気予報を発信すると共に、地球環境・データサイエンス研究拠点化も実現していきます。研究を通して、地球科学分野における、論文発表・社会実
装実現のトップグループを目指します。

institutes, and companies. We also emphasize the growth of eachindividual involved in the research and the development of active
human resources who can play a significant role in Japan and theworld. We will complete the ongoing web visualization system,
disseminate our global environmental diagnosis and weather

pioneering state-of-the-art environmental prediction sciences throughforecasts, become a research hub for a global environment and datacross-disciplinary research covering earth science, computational

science. Consequently, we would like to be a top research group inscience, and statistical mathematics.

the field of earth science in terms of publication and achievement ofsocial implementation.

非静力学正 20 面体格子大気モデ
ル NICAM による世界の降水予測
A global precipitation forecast
using the Nonhydrostatic ICosahedral Atmospheric Model NICAM

24

2021 年 度、 研 究 室 の ロ ゴ を 作 成 し ま し た。 研 究 室 の キ ャ ッ チ コ ピ ー で あ る ”A World
Beyond Predictions” は、自らの想像や限界を超えつつ、世界の想像を超える技術・知識を創造していきたいという理念を掲げています。
This interesting-looking globe is our logo made this year. The logo of our laboratory
includes the phrase, "A World Beyond Predictions." This expresses our philosophy ofcreating technologies and knowledge that transcend the world's imagination while
exceeding our own vision and limitations.

研究室のメンバー（2022 年 秋撮影）
Laboratory members as Autumn FY 2022

研究室 HP：https://kotsuki-lab.com/

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING25

04Program

樋口 篤 志 准 教授

Assoc. Prof. Atsushi Higuchi

衛星気象学とは博士（理学）

衛星気象学は既に確立された研究分野です．衛星データ，および他のデータを組み合わせて気象現象の解明を行います．一方，
「衛

Ph.D.

星気候学」は未だ確立していない分野ですが，地球観測衛星デー
タも長いものでは 30 年以上の蓄積があり，近年 10 年では質・量共に非常に充実しています．私は，学生・共同研究者との研究を通じ，多彩な衛星データを複合的に解析・解釈し，人間活動も含めた気候システムの理解に資することで，衛星気候学の確立を目指しています．無論，衛星データ解析のみでは捉えきれない，あるいは誤って解釈してしまう現象もあります．そのため，時には現地観測を行い，別のあるときは数値シミュレーションを得意とSatellite meteorology is already established research field of which
try to understand meteorological phenomena by analyzing satellite
and other data. On the other hands, satellite climatology is not yet
established. However satellites sensing has long history more than
thirty years, moreover sensing technologies are developed in recent
ten years. I try to understand the Earth climate system including
human impacts by analyses of long-term earth sensing data. Such
research processes would make the establishment of satellite
climatology. However only satellite data analysis sometime leads
erroneous interpretations. Thus sometime I go to field observation,

する研究者との協働研究を通じ，現象理解へ迫りたいと考えていand other time I collaborate with numerical simulation researchers.

複数の地球観測衛星データを用いた RGB 合成．青に熱帯降雨観測衛星降雨レーダ（TRMM/
PR）による年降水量，緑に NOAA 衛星による植生指標（NDVI），赤に NOAA 衛星による植
生面での熱ストレス指数を割り当てた．
RGB composite image revealed by satellite observations. Blue color represents annual
rainfall captured by TRMM/PR, Green represents annual mean NDVI estimated from NOAA/AVHRR, and Red indicates heat stress index estimated from NOAA/AVHRR.

欧州静止気象衛星 EUMETSAT MFG より求めた，小さなスケールの対流活動のピークタイム．
色は現地時間（Local Time）を示す．
Spatial distribution of peak time in small-scale convective activities revealed fromEUMETSAT geostationary meteorological satellite. Colors represent local-time (not UTC).

ます．

どの よ う な 研 究 を しているか
私は多彩な地球観測衛星データの解析を通じ，「水」に絡む地球環境動態の解明を行っています．地球気候の変動に関する情報を
衛星データから抽出するためには，できる限り長期のデータを解Iʼm interesting to understand water cycle in the Earth environment
through the various Earth observed satellites data analyses.
To diagnose the variability of Earth climate system from the

析することが必要です．そのため，CEReS のデータアーカイブ， satellites datasets, we need long-term data records as possible.

およびその公開を主体的に取り組んでいます．特に 2007 年よりスタートした４大学連携事業（VL）により，世界の静止気象衛星
データのアーカイブ，処理，公開を行っています．2015 年７月より正式運用された「ひまわり８, ９号」のアーカイブ，公開，利用推進に関しても先導的に取り組んでいます．

Thus I conduct satellite data archiving and publishing activities in
CEReS. Particularly we have been archived major geostationary
meteorological satellites data under the framework of virtuallaboratory (VL) for diagnose the Earth climate since 2007. In
addition, Iʼm leading to “HIMAWARI-8,9” related activities in CEReS,

such as data archiving, publishing, and the contribution to researchcommunity.

研究を社会の中でどのように活かすか
地球観測衛星による社会への活用・還元はいくつかの段階があると思います．まずは地球観測衛星画像，動画そのものを広く社会I think that the utilization of earth sensing data or images into thesociety has several steps. Initially sensing images or movies are

で見て頂くことが必要です．そのため，情報通信機構サイエンス

useful by the visualization. In a context of visualization, I contributeの関与，図書館オープンスペースで 4K ディスプレイ 6 枚による「リas a co-developer. Our team also developed and has operated

クラウドチームが開発した「ひまわり８号リアルタイム Web」へ

アルタイムひまわり動画」装置の開発運用，YouTube でのひまわり動画事例配信等を通じ活動しています．次の段階として市民講
座，公開講演会等を通じた対話，画像提供のみならず，解釈等も含めたマスコミを介した情報発信への対応も心がけています．最後は研究成果の社会還元です．社会で利用可能なデータ，情報は
最終的には社会実装することで鍛え上げることができると考えています．いくつかの研究成果（タネ）が現在芽を出しつつありま“HIMAWARI Web” mainly developed by NICT Science Clouds Team
multi-4K display system for “real-time HIMAWARI movies”, in which
installed at open-space in Chiba Univercity Library. In addition we
distribute interesting events captured by HIMAWARI-8 via YouTube
channel. As a next step, I also present in public lectures and/or open
seminars for the explanation or discussion with people. As a final
step for the contribution to society, I think that research results or
products can directly contribute the society. Several research project

すので，大事に育て社会実装にこぎ着けたいと強く思っています． outputs have potential to direct contribution, thus I will grow up
such projects then will release into the society.

CEReS データアーカイブシステム
Data archiving system in CEReS

26

モンゴルでの草本生態調査での一コマ
Field survey's snapshot for grassland ecosystem study in Mongolia

新産業創生プロデュース活動でのプレゼンの様子
One snapshot in presentation to society.

４K ディスプレイ６枚による「リアルタイムひまわり動画」装置
Quasi-real-time display system by six displays of 4K resolution at Chiba University Library.

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

27

05 Program近藤 昭 彦 教 授

Prof. Akihiko Kondoh

生活圏科学とは

理学博士

人の暮らしが営まれている地球表層における人と自然の関係性に関する科学を生活圏科学と名付けました。近藤研究室における研Dr.Sc.

究課題はすべて人の暮らしと関わっています。黄砂の発生や土地の劣化を引き起こす乾燥・半乾燥地域における人と自然の関係はどうあるべきか（砂漠化問題）、近代化の過程で劣化してしまった湖沼の水質をどのように改善し、暮らしやすい地域を創生するか（閉鎖性水域の水問題）、リモートセンシングをもっと身近な道具にできないか（ドローンによる農業支援）、原子力災害被災
地域における人と自然の関係性をどう取り戻すか、RS/GIS を駆使しながら、皆さんと一緒に考えたいと思います。

The life layer science is the science on the relationship between
human and the nature of the earth's surface layer. The subjects in
my laboratory are concerning the life of human being. Following
titles are the example of my research fields. Desertification: whatis the sound relationship between human and the nature in thearid and semi-arid region where dust outbreak, deterioration ofsoil productivity, are the serious problem? Water environment in aclosed lake system: how we improve contaminated water quality inthe lakes during the history of modernization, and create favorable
region? UAV remote sensing: how we can make remote sensing
closer to the life? Nuclear disaster: How we can take back lost
relationship between human and the nature in the forced evacuation
area by radioactive contamination. I would like to consider theseissues with you by using RS and GIS with sweat in the fields.

どの よ う な 研 究 を しているか
環境リモートセンシングとは、リモートセンシング（RS）を活用
して、人を含む生態系と、それを取り巻く周囲との相互作用を解明する学問分野です。環境問題、災害、事故等の様々な課題を扱いますが、RS を含む地理情報システム（GIS）を駆使した事実の認識と、その背後に潜む真実の発見を試みています。専門分野は

人と自然の関係学である地理学といって良いでしょう。日本及び世界で発生している様々な問題の実態認識を行うと同時に、その背後にある様々な事情を知ることにより、問題の理解、解決を試みています。乾燥・半乾燥地域の環境問題、劣化した水環境の回復、流域の水循環、RS による農業支援、原子力災害被災地の環
境回復、等が現在の課題です。

Environmental Remote Sensing is a branch of science to explain
an interaction between human, including ecosystems, and its

市民と協働するフィールドワーク。
Field work with citizen scientists.

ドローンによる畑作物モニタリング。
Crop monitoring by drone.

surroundings at the earth's surface using remote sensing (RS).
The subjects are various including environmental issues, disaster,
accidents, and so on. The purposes of this field are not only to reveal

研究を社会の中でどのように活かすか

the fact, but also to find the truth behind the issues. Geography

科学は「社会によって支えられており、社会のために役立てる」 Science is supported by the society, so the outcome of the scienceis the other expression of my specialty, which is a science on therelationship between human and nature. To recognize the actual
condition, and to understand the special circumstances, of the
problems arising at everywhere in the world, are the main action tosolve the problem. Current themes are environmental issues in thearid and semi-arid regions, restoration of deteriorated hydrologic
environment, establishment of UAV (Unmanned Aerial Vehicle)
remote sensing, support to radioactively contaminated region, andothers.

必要があります（世界科学会議、ブダペスト宣言）。その方法について科学者はひとつの考え方を打ち出しました。それはトラン
スディシプリナリティー（超学際）と呼ばれ、様々な分野の科学者とステークホルダー（関係者すべてでよいでしょう）が協働して、問題を理解し、解決に導くという考え方です。近藤研究室では研究者が勝手にやるデスクトップ環境研究ではなく、問題の現場でステークホルダーと一緒に汗（時には涙）を流しながら、真実を感じとる研究を通して超学際を実現していきたいと考えていshould be utilized for the society. Scientists reveal an idea forcontributing the science to the society, that is transdisciplinarity.
Scientists in the various fields should cooperate with stakeholders toestablish a research program to understand the issues, and guide to
the solution. I would like to realize transdisciplinary studies together
with scientists, stakeholders, and you. The study is not a desktop
work, but the one to feel truth through our blood, sweat, and tears
at the scene of the problem to be solved.

ます。

http://www.llsci.net/klab/

世界各地の環境、すなわち人と自然との関係をリモートセンシングと現地調査で調べます。
Research on the environment, the relationship between human and nature, with remotesensing and field survey.

28

強制された人と自然との分断。旧計画的避難区域の春。科学に力はあるか。
Forced decoupling between human and nature. Spring in former planned evacuation area.

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

29

05 Program

本郷 千 春 准 教授

農業リモートセンシングとはAssoc. Prof.
Chiharu Hongo

医療分野において検診機器から得られる画像を診て医師が健康診

博士（農学）

断を行うように、宇宙から地球を撮影した衛星画像を使って作物

Ph.D.

の収量、作物の栄養状態、土の種類、病虫害の発生状況などを調べることができます。

We can investigate variety of agricultural conditions and situationsuch as yield of crops, nutritional condition of crops, soil types andoccurrence of pest & diseases, through analysis of satellite imageryof surface of the earth, like a doctor diagnoses our health conditions

これらを調べるためには、実際の田畑や作物から得られる収量や品質などのデータと衛星画像を突き合わせ、その関連を明らかにして推定式を作成します。この式を使うと、実際に現地に行ってデータを測定しなくとも衛星画像から田畑の状態を見極め、作物の収量や品質を推定・予測することが可能になります。衛星画像

は広い範囲を一度に調べることができますので、自然災害にあった田畑の被害状況を広域にわたり確認したり、耕作が放棄された山奥の土地の現状を知るのにも役立ちます。

by investigating imagery taken by medical devices.
In our investigation, we evaluate correlation between satellite data
and actually measured data and then develop a formula to estimate
the conditions and situation. By using this formula, we can estimate
the agricultural conditions without visit to the field. Since satellite
imagery can cover wide area, we can evaluate, for example, damage
situation of agricultural fields or actual situation of abandoned
agricultural field in mountainous area through analysis of thesatellite imagery.

https://www.youtube.com/watch?v=nYXEVpBhd00

水田での分光反射計測
Measurement of spectral reflectance in paddy field

衛星データから作成したコムギの窒素施肥指針マップ
Satellite data derived map of nitrogen fertilizer recommendation for wheat

ど の よう な 研 究 をしているか

研究を社会の中でどのように活かすか「宇宙からアジアの農地を見つめる」研究に取り組んでいます。 Our research is related to “Watch the Asian agriculture from space”.

―気候変動適応策としての農業保険システムへの活用―

緑色のイネや黄金色のコムギを衛星から眺めると、その景色は今
年の収穫量や干ばつ害の被害状況を物語っています。当研究室では、環境保全の側面に配慮した食料生産システムの持続的な向Satellite imagery showing, for example, green rice or golden
wheat can tell us the yield or damage situation of such crops. In
our lab, variety of spatial information such as satellite data, GIS,

上と発展を目指し、リモートセンシングデータ、GIS、気象情報、 meteorological data and field investigation data is used for analysis
地上計測等の環境診断情報を駆使して食料生産基盤を診断した

り、空間情報を活用した手法を社会実装するための研究を行っています。

近年、食料安全保障が世界的に大きな関心を集め、それに関する研究や種々の試みがなされています。持続的な発展を実現する上では、食料生産に携わる多くの人達に対する教育の面が極めて重要であるという観点から、研究と教育を両輪とした活動を国内・国外の関係者と連携して行っています。

and diagnosis of environmental and agricultural situation. And
implementation of the methods utilizing the spatial information is
also our major activity.
In recent years, the food security has become a major concern inmany countries and a lot of research has been conducted on this
topic world widely. In order to realize the sustainable development
and improvement of agriculture and society, we are confident thatthe education to all people concerned in food production is quite

当研究室では、空間情報を活用して水稲の収量推定及び減収割合を評価し、農業保険制度における損害評価の効率化とコスト削減に貢献する新たな評価手法を構築し、日本とインドネシアで社会実装を行っているところです。リモートセンシングデータ等を活

agriculture insurance as adaptation to climate change toward thesustainable society―We have been conducting research on new method of damage
assessment for rice through estimation of yield and decrease ratio

用することにより機動的な損害評価が実現する事は、損害評価のof the yield, utilizing spatial information. We are now in process

さらに、地球規模で起こる気候変動によって受ける収穫のダメー

Indonesia. This method can substantially contribute to reduction

効率化とコスト削減、また社会インフラの強化につながります。 to implement the new damage assessment method in Japan andジを農業保険によって軽減し農家が継続的に農業生産ができるよof the time, costs, and man power which is a key to success for

国家として国民のために保障しなければならない食料の確保、即From perspective of the food security, the agricultural insurance

う支援することは、農業の持続性を担保することになると同時に、 implementation of the agricultural insurance.
ち食料安全保障の実現に寄与することから大きな社会的価値があると言えます。

is considered to play a key role to realize sustainable agriculture,consequently strengthening the social infrastructure. So our research

important. So, in our laboratory, priority is put on both research andactivities can have significant value to improve the agricultural

education and the two activities are conducted closely together

insurance and help supporting the food security and converting our

like two wheels of a car moving ahead together. And since the foodsociety to sustainable world.

security is quite international subject, our activities always invite

https://www.jst.go.jp/pr/jst-news/backnumber/2022/202205/pdf/2022_05.pdf

various researchers and people from every corner of the world.

農業保険金算定のための損害評価結果
Decrease in rice yield for calculation of agricultural insurance indemnity

30―Utilization of remote sensing for damage assessment in

学生、行政職員、生産者によるフィールド調査の様子
Field investigation with students, government officers and farmers

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

31

共同利用・共同研究拠点として
As Joint Usage / Research Center

設備

Facilities

電波無響室

Anechoic Chamber

マイクロ波観測のための実験室として電波無響室を所有しており、大学に附置される研究施設のうち、全国の関連研究者に利用させることにより、共 同利 用 ・ 共 同研究拠点とは

我が国の学術研究の発展に資するものとして文部科学大臣が認定した研究施設。

リモートセンシングは、理学、工学、農学、環境、気候など多くの分野に関係しており、異分野融合、新分野創生につながる場をRemote sensing is connected with so various disciplines such as
science, engineering, agriculture, environment, and climate that it

提供します。また、その社会的な応用も多岐に渡っています。

can offer platforms for an integration of different fields and creation

全国で唯一のリモートセンシングを専門とする研究センターで

CEReS is authorized as a joint usage/research center by MEXT*,

年報や CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム（共同利用研We select around 50 joint researches a year through an open

私たちは共同利用・共同研究拠点として文科省の認定を受けた、 of new fields. It also offers a quite number of social applications.
す。毎年、公募により約 50 件の共同研究を採択し、その成果は、 being the only one center specializing in remote sensing studies.

究発表会）において発表されています。

application, and introduce the achievements in our annual reports or

CEReS は総合大学に附置されたセンターとしての強みを活かし、 CEReS Symposiums.
平成 26 年度より大学内の異分野の教員の協力を得て、共同研究の領域を拡大し、拠点としての活動の活性化を図っています。

To play a role as an Asian hub as well as the core of remote sensing
studies in Japan, CEReS has promoted international joint researches.

共同利用研究により使用することができます。当センターの電波

無響室の仕様は周波数 1 ～ 40GHz（マイクロ波）、奥行 6.6 ×幅 4.0

×高 2.4m です。この設備は電波環境試験、散乱実験、アンテナ・
マイクロ波装置の試験、宇宙用装置の試験等に活用できます。

This facilities are available for radio wave environmental
te st , s c at te r i n g ex p e r i m e n t , a n d a n te n n a a n d m i c rowave
instruments test including spaceborne instrument etc.

地球観測衛星の地上管制局

Satellite Ground Station2014 年に地球観測衛星の管制とデータ受信用の地上管制局（コマンド・テレメトリ：S バンド、データダウンリンク：X バンド）を当センターの９F に設置しました。

Besides an annual international symposium, several agreements

Satellite ground station with S band for command telemetry

have been tied for an academic exchange and cooperation withand X band formission data downlink was installed on 21

います。平成７年の設立以来、毎年、国際シンポジウムを主催しoverseas universities and institutions, encouraging active research

December, 2014. The 3.6m diameter antenna and main control

研究協力及び人的交流を積極的に推進してきました。そして、平*MEXT: Ministry of Education, Culture, Sports, Science andEngineering Research Building, Nishi-Chiba Campus. CEReS

Technology.

provides the opportunity to use the facility for coorperative

また、日本のリモートセンシング拠点としてだけでなく、アジアのハブとしての使命を果たすため、国際共同研究にも力を入れてており、多くの海外の大学・研究所と部局間・大学間協定を結び、 cooperation.
成 26 年度からは国際共同研究の公募を開始しました。

room of satellite ground station locates on 9 F and 8F of

research.

共同利用研究の詳細については、HP ＞年報からご確認いただけます。https://ceres.chiba-u.jp/category/annual/
2022 年度共同利用研究機関別採択数
国公立大学

30

私立大学

4

国内 51

その他研究機関

10

国際 10

一般企業

6

その他

1

国際

10

CEReS の大気観測装置群

CEReS は、 エ ア ロ ゾ ル・ 雲・ 微 量 気 体・ 放 射 と い っ た 大 気 環境に関わる様々なパラメータを同時に計測する大気観測装置群（SKYNET 国際地上リモートセンシング観測網、大気ライダーシス

テム、差分吸収分光（DOAS）システムなど）を有し、常時、連続データを取得しています。得られたデータは国内外の衛星観測ミッCEReS 国際シンポジウム
CEReS International Symposium

ションのデータの定量的検証や気候変動研究・大気環境研究といった応用研究に役立てられています。また、NASA や JAXA をはじめとした他国際機関の装置を配備するスペースを提供することによ特色 あ る 共 同 研 究

り、国内外の共同研究を促進しています。

VL（Virtual Laboratory）の形成
平成 19 年度以降、東京大学大気海洋研究所、名古屋大学宇宙地球環境研究所、東北大学大気海洋変動観測研究センターとバーチャ

ルラボラトリー（通称 VL）として４大学連携による気候変動研究を実施しています。令和３年３月には千葉大学で VL 講習会が開催されました。（オンライン）

The research on climate change has been implementing since 2007.

CEReS has unique, massive atmospheric observation

It is named Virtual Laboratory ran by 4 university-collaboration assystems comprising instruments of the SKYNET international

followings;

remote sensing atmospheric observation network, lidars,

・Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of
Tokyo・Institute for Space-Earth Environmental Research, Nagoya
University
・Center for Atmospheric and Oceanic Studies, Graduate Schoolof Science, Tohoku University
・CEReS, Chiba University.

VL 講習会
Virtual Laboratory Lectures

32

CEReS Atmospheric Observation Systems

a n d di f fe re nt i a l o pt i c a l a bs o rpti o n s pe ct ro m ete r ( D OAS)
i n s t r u m e n t s f o r o b s e r va t i o n s o f a e ro s o l s , c l o u d s , t ra c e
g a s e s , a n d ra d i at i o n s . Th e i r o b s e r vat i o n s a re co n d u c te dcontinuously. The acquired data contribute to validation ofdata from various international satellite missions and hence
contribute to advanced climate researches and atmospherice nv i ro n m e n t a l re s e a rc h e s . F u r t h e r m o re, s p a ce fo r o t h e r

The latest Virtual Laboratory lecture was held at CEReS in Marchinternational institutes such as NASA and JAXA to collocate

2021(online).

their instruments can be provided, enhancing international
collaboration activities.
CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

33

Himawari-8,9

マ ル チ メ デ ィ ア 室 Multimedia Room
高性能の演習用 PC 12 台、高解像度の４K プロジェクターを備え

https://ceres.chiba-u.jp/database-ceres/ceres-himawari/ており、コンピュータ演習室として利用されています。室内前方

衛星データ

Satellite data

び３×３ごとの３面表示も可能となっています。

CEReS では、ひまわり各号、NOAA/AVHRR 等の衛星データを利Our primary function is to receive, process, archive, and distributeに設置された 27 画面のディスプレイは、迫力ある全面表示およ高解像度・高スペックの快適な演習環境により、専門教育のみに用しやすいように補正・前処理したデータを蓄積し、研究者向けに Web サイトより無償公開しています。特に、2014、2016 年に

on the web for environmental studies. Himawari-8,9 launched in

The multimedia computer exercise room is equipped with 12 high-

打ち上げられた「ひまわり８, ９号」は観測チャンネル数が 16、 2014, 2016 has 16 spectral bands imager, 2 times finer horizontal

performance exercise PCs and a high-resolution 4K projector. The

解像度はこれまでの２倍、また観測頻度は２分 30 秒毎に１回とresolution than Himawari-7ʻs instrument, and 2.5 minutes interval

とどまらず共同研究も推進可能な環境を整えています。

増加し、短時間で発達する積乱雲や、火山の噴煙も捉えることが27-screen displays installed in the front of the room can be used for

可能になりました。CEReS では気象庁よりひまわり８, ９号デー

a powerful full-screen display or 3x3. With a high-resolution, high-タの提供を受け、データの補正とその過去分の保存をして、これspec comfortable training setting, we have created an environmentまでと同様に研究利用向けにデータを公開しています。

that allows not only specialized education but also collaborativesatellites data such as Himawari imagers and NOAA/AVHRR free

rapid scan mode. These functions make it possible to track the rapid
developing cumulus clouds or aerosols generated from volcanoes.
CEReS receives the Himawari-8,9 data from Japan Meteorological
Agency, archiving and distributes the data to researchers worldwide.

research.
ひまわり 8 号
HIMAWARI-8

ひまわり 9 号
HIMAWARI-9

CEReS

気象庁

データ処理・保存・公開
Data archive and distribute

気象衛星センター財）気象業務支援センター

Meteorological Agency

Meteorological Satelite Center

Japan Meteorological BusinessSupport Center (JMBSC)

データ

研究者

researcher

民間企業

private sector

Data

SKYNET

http://atmos3.cr.chiba-u.jp/skynet/

大気 環 境 成分の地上観測網データ

Ground-based atmospheric observation data

CEReS は国際地上リモートセンシング観測網（SKYNET）におい

CEReS is a leading institute for the international ground-basedて主導的な役割を果たしています。SKYNET は各種大気環境成分（エアロゾル・雲・微量気体・放射）を主な観測対象とし、アジア域を中心に世界各地で連続データを取得しています。この活動により、SKYNET は国内外の研究者を密につなぐ国際ネットワー
クとしての機能も果たしています。得られた貴重なデータはホー
ムページなどから公開し、国内外の衛星観測ミッションのデータの定量的検証や気候変動研究・大気環境研究といった応用研究に役立てられています。

01

森林火災の煙が東へ移動する様子。可視バンドのカラー化により鮮明な画像で雲以外も観測可能になった。
The figure shows the smoke of the forest fires is moving eastward.

03

全球を 10 分間隔で観測できる。観測の高頻度化により、短時間で発達する積乱雲や、火山の噴煙も捉えることが可能になった。
The shoter interval scan is able to track the rapid developing cumulus clouds and flow of the volcanoes smoke.

02

台風中心付近の発達の様子を鮮明に捉える。また高頻度観測データにより進路の予測にも用いられる。
The growth of clouds near the eye of a typhoon can be observed clearer by
short-interval scan.

remote sensing atmospheric observation network, called SKYNET.
SKYNET targets aerosols, clouds, trace gas, and radiations and isacquiring their data at many sites distributed globally, mainly in
Asia. Through this activity, SKYNET acts as an international network
linking many researchers all over the world. Data are made open
to the public through our web sites and others, contributing tovalidation of data from various international satellite missions andhence contributing to advanced climate researches and atmosphericenvironmental researches.

YouTube チャンネル

C E R e S N I C T J M A H I M AWA RI Visualizat ion Team

CEReS YouTube 公式チャンネルにて、ひまわり８号（Himawari-8）
画像を配信中です。

Himawari-8 images are now available on the official CEReS YouTube

https://ceres.chiba-u.jp/database-ceres/ceres-himawari/channel.

01

34

SKYNET 国際地上リモートセンシング網の観測サイト
SKYNET observation sites

02

SKYNET 国際ワークショップの全体写真
Photo taken in the international SKYNET workshop

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

35

広報

教育

Publicity

Education

画 像 表 示 シ ス テ ム「 C E R e S p h e r e 」

CEReSphere

CEReSphere は、CEReS にて扱っているリモートセンシング関連の研究データを、画像として地図上に表示するシステムとして、
2022 年３月に開始されました。

一目みてイメージしやすいよう、数値データからカラー画像に変換したものを地図上に表示するため、研究者の方々の簡易確認だ
けでなく、研究者以外の方々にもご利用いただけます。

C E Re S p h e re wa s l a u n c h e d i n M a rc h 2 0 2 2 a s a syste m todisplay remote sensing-related research data handled by
CEReS as images on a map.
The data is converted from numerical data to color images
and displayed on a map so that it is easy to visualize at a
glance, so it can be used not only by researchers for simple
confirmation, but also by non-researchers.

CEReS ニュースレター

CEReS Monthly Reports

当センターでは毎月 CEReS ニュースレターを発行しています。注

目の研究に関する紹介、教員や学生の受賞状況、研究室の近況、設備のアップグレード、リモートセンシングコースの学生についてなど、多彩な話題が提供されています。ぜひご覧ください。
https://ceres.chiba-u.jp/category/newsletter/
The Center publishes a monthly CEReS newsletter. It offers
a wide variety of topics, such as introductions to notable

融合理工学府地球環境科学専攻リモートセンシングコースでの学び
L e a rn i n g a t G ra d u a te S c h o o l o f S c i e n c e a n d E n g i n e e ri n g
大学院では、リモートセンシングを独立した学問として深く学ぶことができます。その大学院について、詳しくご紹介します。
You can learn Remote Sensing as one single discipline at
graduate school in Chiba University. The details about thegraduate school are shown as below.

大学院融合理工学府

Graduate School of Science and Engineering

千葉大学の理工系大学院融合理工学府は、2017（平成 29）年４月

Graduate School of Science and Engineering was established in

より開設しています。この学府では、自然科学における真理の探

究と、それらを基盤とする工学的な方法による人類の幸福と社会

April, 2017. This graduate school aims to research solutions to the
problems of human society through collaboration between theの持続的な発展を目的に、理学及び工学の学理の構築、両者の協

academic principles of science and engineering.

融合理工学府

地球環境科学専攻

Division of Earth and Environmental Sciences

融合理工学府には、５つの専攻が開設されています。その中の一Graduate School of Science and Engineering consists of five

奏による人類社会の課題の解決を目指していきます。

つである地球環境科学専攻は、理学分野の「地球科学コース」とdivisions, the Division of Earth Science Environment being one of

工学分野の「都市環境システムコース」に加えて、理工融合型の「リthem.

をベースに、エネルギー・資源・都市等、地球環境に関連する問・Department of Earth Science

モートセンシングコース」からなります。広い意味での地球科学
題を探求し、その解決のための新たな道筋を創造していきます。

This division has the following three departments:
・Department of Urban Environmental System

research, faculty and student awards, updates on the lab,

・Department of Environmental Remote Sensing

equipment upgrades, and students in the remote sensing

Based on Earth Science in the broader scope, the Department ofcourse. For easy access to our newsletter, check the following

Environmental Remote Sensing targets issues on energy, resources,

link:

and the global environment.

https://ceres.chiba-u.jp/category/newsletter/

CEReS 動画

CEReS Movie

地球環境科学専攻

リモートセンシングコース

Department of Environmental Remote Sensing

リモートセンシングコースでは、リモートセンシングの原理、観Each department of the Earth and Environmental Sciences Division

測データの解析、大気・陸域植生・水循環などの環境の評価、気offers subjects which can cultivate high-quality specialties covering

千葉大学公式 YouTube チャンネルに当センターの動画が 2022 年

候変動に関する予測や社会実装などについて、基礎を養った上で目的として制作されました。リモートセンシングに関わる多彩な

博士後期課程までの 5 年一貫教育を視野に入れた教育課程を通じ、 Sensing provides comprehensive education programs in both

earth and environmental sciences, remote sensing, and urban

２月より公開されています。本動画は当センターの紹介・周知を高い専門性を養う科目を提供します。幅広くかつ最終的に大学院

environmental systems. Department of Environmental Remote

研究分野とその融合性、充実した設備環境などを紹介しています。

国際的・体系的な知識の習得に加え、地球環境の諸問題の解決にmaster's and doctoral courses to acquire basic knowledge regarding

URL（日本語 ver.）https://youtu.be/-hdzeJl3QCw
An introduction video of our Center has been available on
Chiba University's official YouTube channel since February
2022. This movie was created to introduce and publicize theCenter. It introduces various research fields related to remotesensing, their ability to utilize various fusions, and a wellequipped facility environment.
https://youtu.be/vPo-cB4TRy4 (English ver.)

活用するための独創的な能力を高めていきます。地球観測技術としてのリモートセンシングは千葉大学の特徴ある研究分野の一つ

global environmental observation by remote sensing and advanced
knowledge in specific fields.

であり、創立以来 25 年以上にわたる「環境リモートセンシング
研究センター」の研究と連携した教育を実践します。

教材

Learning Materials

大学院の授業内や学会の講習会等で使用した教材の一部は、webサイトに掲載しています。様々な基礎知識・スキルのものがありますので、自学自習にお役立てください。

We have some basic learning materials used in graduate schoolclasses and in extra lectures at academic conferences on thewebsite. Please make use of them for self-study.
36

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

37

学部・大学院と CEReS

留学生

Under Graduate/Graduate School and CEReS
千葉大学 大学院 融合理工学府

環境リモートセンシング研究センターのGraduate School of Science and Engineering

学専攻のリモートセンシングコースを担Division of Earth and Environmental Sciences

学部 地球科学科、工学部総合工学科、情Department of Environmental Remote Sensing

教員は大学院融合理工学府で地球環境科
当しています。また、学部教育では、理

CEReS では多くの留学生を受け入れてい地球環境科学専攻ます。特にアジアからの留学生数が顕著

リモートセンシングコース

アのハブとして機能していると言えます。

であり、リモートセンシング分野のアジ
CEReS accepts many overseas students.

報工学コースおよび都市環境システム

コースで卒業研究などを担当しています。
Th e p ro fe ss o r s o f C E Re S b e l o n g toEspecially the number of those from Asian
千葉大学理学部

Environmental Sciences under Graduate
School of Science and Engineering.

千葉大学工学部

Faculty of Science

Department of Environmental Remote
Sensing, which is in Division of Earth andOverseas Students

千葉大学他学部

Faculty of Engineering

地球科学科

other faculties

function as "Asian Hub" of remote sensing
field.

他大学

総合工学科

Departmentof Earth Science

countries is outstanding, that is why weother universities

情報工学コース

その他学科から

Department of Informatics
and Imaging Systems

other Departments

都市環境システムコース

留学生数（修了）Number of overseas graduates

Department of Urban
Environmental System

その他コースから

8other Departments

大学院修了後の進路

1
イタリア
Italy

Future Careers修士修了生は民間企業への就職が、博士修了生は教育・研究職への就職が多くなっています。

After the graduation of master anddoctoral courses, students found

修士修了生
その他

総数
54 (13)

institutes.

平成 30 年～令和３年度実績() 内は留学生人数

進学

その他

就職
（官公庁）

11 (7)

10 (2)

jobs in companies or academic

博士修了生

5 (5)

1 (0)

3 (0)

就職
（教育）

就職
（民間）

2 (0)

就職（民間）

29 (4)

学生の声

1
イラン
Iran

ヨルダン
Jordan2 (2)総数
23 (19)

3

91

中国
China

8
ベトナム
Vietnam4
フィリピン
Philippines

3
エジプト
Egypt

1

1

マレーシア
Malaysia

インド
India

1
シンガポールSingaporo44
1 ブラジルBrazil

9
韓国
Korea

ネパール
Nepal

5

就職
（官公庁）

モンゴル
Mongolバングラディシュ
Bangladesh

ケニア
Kenya

43

1
カンボジア
Cambodia

就職（教育）

インドネシアIndonesia

14 (12)Student's Voice

山 貫 緋 称 （ D 1 ） H i na YAM AN UKI
博士前期過程（修士）のときは、現地観測データや衛星観測データなどを用いて、機械学習
手法によって日本域の土壌呼吸量を推定する研究を行いました。土壌呼吸量推定の研究プロ

ジェクトに参加し、学内外の研究者の方々に進捗を共有しながら研究を進めるだけでなく、実際に現地観測サイトに行って状況を把握するなど充実した研究生活を送ることができました。また、国際学会での発表やアウトリーチ活動への参加を通して、科学に関する正しい情報を一般の方々に説明する大切さを知りました。博士後期課程でも研究者らと協力しながら、

李 夢 禹 （ D2） M eng y u L I
My research is on observing global vegetation phenology using optical remote sensing
satellites (Second-generation GLobal Imager (SGLI)). One of the advantages of conducting
my Ph.D. research at CEReS is that it is a research center where remote sensing technology
and environmental issues are very well integrated. Students and faculty in CEReS have diverse
professional backgrounds, and there are many specialized courses offered here that will serve
as a good support for my research. In addition, CEReS has partnerships with many research

さらに詳細な解析を通して土壌呼吸のプロセスを解明する予定です。

institutions. The collaboration between JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency) and PEN

During my master course, I have researched estimating soil respiration rates across Japan using(Phenological Eye Network) is an essential part of my research. CEReS also regularly organizes

a machine learning method based on in-situ and satellite observation data. As a participant inan annual academic symposium and offers opportunities to attend various study sessions.

the research project on the estimation of soil respiration, I had a fulfilling research life by sharing

These are the key factors that helped me to complete my studies. In addition to research, after-

the progress with researchers inside and outside the university and visiting the field observation

school activities are held each year, such as simple games to promote relationships between thesites to understand the situation. In addition, through presentations at international conferences

different research labs.

and participation in outreach activities, I learned the importance of explaining correct scientificinformation to the general public. I plan to continue working with researchers to reveal the process of38

soil respiration through further detailed analysis.

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

39

外部資金
External Funds

外部 資 金 に よ る 研 究プロジェクト
CEReS ではその研究力を活かし、科学研究費補助金による研究、 Taking advantage of its research capabilities, CEReS conducts a
他機関から受託された研究、契約に基づく共同研究を数多く行っています。その中でも科学研究費補助金による研究は増加傾向にあり、当センターを挙げて積極的に取り組んでいます。

large number of research funded by Grants-in-Aid for Scientific
Research, research commissioned by other organizations, and joint
research based on contracts. Among these, research funded by
Grants-in-Aid for Scientific Research is on the increase.

獲得している研究資金
Acquisition of research grants

挑戦的研究（萌芽）Challenging Research (Exploratory)
代表者：市井 和仁

環北極域における超高頻度衛星観測データの創出による陸面劇的変動の早期高精度検出
Early and Accurate Detection of Terrestrial Changes in Arctic Regionby Generating Hyper-temporal Satellite
Observation Data

若手研究
Early-Career Scientists
代表者：山本 雄平

熱帯域の植生面温度に関する新知見獲得と植生呼吸・光合成量の推定精度向上への展開
Acquisition of New Knowledge on Vegataton Surface Temperature in the Tropical Zone and Development toward
Improving Estimation Accuracy of Vegatation Respiration and Photosynthesis

特別研究員奨励費
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
代表者：塩尻 大也

水文観測データ同化を組み合わせた陸域水循環モデルによる流出発生過程の解明
Runoff generation process by terrestrial water circulation model combined with assimilation of hydrologicalobservation data

特別研究員奨励費
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
代表者：武藤 裕花

流域の地理特性と人工林管理状況の関係性及びそれらが流量・土砂生産に及ぼす影響
The change in flow and sediment regimes: the cause of forest management and geographical characteristics ofriver basins

科研費 / KAKENHI (Grants-in-Aid for Scientific Research)
その他の外部資金 / Others

基盤研究（S）
Scientific Research (S)代表者：市井 和仁

第三世代静止気象衛星群による全球高頻度観測は陸域生態環境理解に何をもたらすか？
Hyper-Temporal Terrestrial Ecosystem Observation with Third Generation Geostationary Satellites

基盤研究（A）
Scientific Research (A)
代表者：小槻 峻司

最先端のデータサイエンスで切り拓く「富岳」時代のリアルタイム豪雨・洪水予測
Exploring Real-time Rainfall and Flood Predictions in Fugaku Era with the State-of-the-art Data Science

日本学術振興会
JSPS 研究拠点形成事業（Ａ . 先端拠点形成型）
代表者：市井 和仁

静止気象衛星測網による超高時間分解能陸域環境変動モニタリング国際研究拠点
International Research Network for Hypertemporal
Monitoring of Terrestrial Environment Using Multiple Geostationary Satellites

基盤研究（B）
Scientific Research (B)
代表者：本郷 千春

作物モデル及びドローンデータを用いた水稲病害による減収リスク評価手法の構築
Development of risk assessment method for rice yield reduction by disease using crop model and drone data

科学技術振興機構
JST ムーンショット型研究開発事業
代表者：小槻 峻司

気象制御のための制御容易性・被害低減効果の定量化
Quantifying Weather Controllability and Mitigatable Flood Damage Based on Ensemble Weather Forecast

基盤研究（B）
Scientific Research (B)
代表者：齋藤 尚子

衛星観測に基づく対流圏オゾンの global budget と日変化プロセスの評価
Evaluation of global budget and diurnal variatoin of tropospheric ozone based on satellite observations

科学技術振興機構
JST さきがけ
代表者：小槻 峻司「観測の価値」を最大化するデータ同化・予測手法の開発
Advancing Data Assimilation and Prediction Methods to Maximize "The Value of Observations"

基盤研究（B）
Scientific Research (B)
代表者：入江 仁士

低コストの受動型可視分光法による大気下層水蒸気観測技術の線状降水帯研究への新展開
New development of the technique for observing water vapor in the lower atmosphere with low-cost passive
visible spectroscopy toward linear precipitation zone study

国際科学技術共同研究推進事業
JST/JICA 地球規模課題対応国際科学
技術協力プログラム
代表者：本郷 千春

食料安全保障を目指した気候変動適応策としての農業保険における損害評価手法の構築と社会実装
Development and Implementation of New Damage Assessment Process in Agricultural Insurance as Adaptation to
Climate Change for Food Security

基盤研究（C）
Scientific Research (C)代表者：樋口 篤志

ひまわり８号とフェーズドアレイ気象レーダによる積乱雲発達初期の高頻度同時観測
Fine-time synchronized observations of the initial stage of cumulonimbus clouds by phased array weather radarand Himawari8 AHI

インドネシアにおけるマルチセンサ UAV を用いた農業保険損害評価手法の構築
Application of a multi-sensor UAV platform for developing damage assessment method in agricultural insurance

基盤研究（C）
Scientific Research (C)代表者：楊 偉森林フェノロジーモデルを改良するための現地データ・衛星データを用いた展葉開始日と落葉終了日の相互作用の解明
Investigating the Interaction between Spring Green-up Date and Autumn Dormancy Onset based on Field andSatellite Data to Improve the Forest Phenology Models

日本学術振興会
JSPS 論文博士号取得希望者に対する支援事業
代表者：本郷 千春

SGLI 観測値に基づく BRDF による AGB 推定の高精度化
Upgrading AGB estimation using BRDF based on SGLI observation data

学術変革領域研究（A）
Transformative Research Areas (A)代表者：小槻 峻司

数値計算と地域研究で読み解く水災害リスク変動が地域社会に与えてきた影響
Investigating Flood Risk Impacts on Local Community Developments through Numerical Simulations and Area
Studies

宇宙航空研究開発機構
JAXA
代表者：本多 嘉明

学術変革領域研究（A）
Transformative Research Areas (A)代表者：市井 和仁

観測ビッグデータ駆動型の広域陸域水・物質循環推定による陸域生態系変動の診断
Data-Driven Diagnostics of Terrestrial Water and Carbon Cycles Using Observation-Based Big Data

情報通信研究機構
NICT
代表者：梶原 康司

データ連携・利活用による地域課題解決のための実証型研究
Virtual-Tower at Hazard for Understanding Necessary Data of Emergency Rescue using Bi-Images Rangefinder on
Drones

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化（B））
Fund for the Promotion of Joint
International Research (Fostering
Joint International Research(B)
代表者：本郷 千春

洪水氾濫情報を用いた東南アジア穀倉地にみられる病虫害拡散メカニズムの解明
Elucidation of the diffusion mechanisms for pests and diseases in the granary of Southeast Asia using floodinundation information

挑戦的研究（萌芽）Challenging Research (Exploratory)
代表者：S・S ヨサファット・テトォコ

多ビーム合成開口レーダによる環境リモートセンシング画像の高解像度化
Improvement on High Resolution of Environmental Remote Sensed Imagery using Multi Beam Synthetic Aperture
Radar

挑戦的研究（萌芽）Challenging Research (Exploratory)
代表者：小槻 峻司

スパースセンサ最適化による費用対効果の高い観測位置決定手法の開拓
Exploring Cost-effective Observation Placements Using The Data-driven Sparse Sensor Placement

40

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

41

沿革

Historical Background

昭和 38 年 4 月

工学部附属「天然色工学研究施設」設置

April 1963

Institute of Natural Color Technology (INCT) was established in Faculty of Engineering

アクセス
Access

千葉大学 環境リモートセンシング研究センター

Center for Environmental Remote Sensing, Chiba University〒 263-8522

昭和 51 年 4 月「天然色工学研究施設」内に隔測画像処理研究部設置

April 1976

Division of Remote Sensing Image Processing was established in INCT

昭和 61 年 4 月

学内共同利用研究施設「映像隔測研究センター」に改組

April 1986

INCT was reorganized to Remote Sensing and Image Research Center (RSIRC) as an independent

千葉県千葉市稲毛区弥生町 1-33
1-33 Yayoi-cho, Inage-ku, Chiba-shi, Japan

TEL : 043-290-3832（事務室）/ FAX : 043-290-2024

center in Chiba University

環境リモートセンシング
研究センターみどり台駅

平成 7 年 4 月
April 1995

「映像隔測研究センター」が廃止・転換され、全国共同利用施設「千葉大学環境リモートセンシング研究センター（CEReS）」として発足
RSIRC was reorganized and expanded to Center for Environmental Remote Sensing (CEReS) as a
joint research center open to all universities

平成 16 年 4 月

国立大学法人に移行

April 2004

All national universities including Chiba University have been changed to “National University

平成 22 年 4 月

共同利用・共同研究拠点（環境リモートセンシング研究拠点）に認定

April 2010

42

西千葉駅

Corporations”

CEReS was authorized as “Joint Usage / Research Center” by Ministry of Education, Culture,

Sports, Science and Technology (MEXT)

CEReS - CENTER for ENVIRONMENTAL REMOTE SENSING

43

2022 2023

1-33 Yayoi-cho, Inage-ku, Chiba-shi, Japan(事務局)

https://ceres.chiba-u.jp/44