ConnectAI活用実績と今後の戦略
記者説明会
2023.06.28

パナソニック コネクト株式会社

パナソニック コネクトでは、幅広い分野で最先端のAI/データ分析技術を活用したソリューションを提供しております。

画像認識

データ分析

ロボティクスImage Recognition

DATA Analysis

Robotics

音声・言語

生体データ分析

AI・IoT基板

Voice / Language

Biometric DATA Analysis

AI / IoT Platform©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 20235

はじめに最新テクノロジーを企業に持ち込むには従業員に安全・簡単に使える環境を提供

自分達で頑張らない

失敗OK「早くやる」こそ正義

イチから作らず、あるものを最初は可能性・効果が見えない必要な時にいかに使いこなすかを考える。

ことが多い。

いつでも使えることが重要。

他にいいものが出たら、だからこそ、とにかく使ってみる。

どのように使えば安全であるかをさっさと切り替える。

そこではじめて課題が見えてくる。

常に意識しておく必要がある。
©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

6

「ConnectAI」をベースにして、パナソニックグループに最適化した「PX-AI」を開発・展開。
グループ全体で業務のトランスフォーメーションを加速。

©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

78

©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 20228

Connect AIとは2023年2月17日からConnectAIを国内全社員に展開(※現在13,400人)

’22
10/18

プロジェクト開始’23
2/17

GPT-3.5で開始

3/13

ChatGPTを提供

4/14

別サービスとしてパナソニックグループに拡大

4/21

GPT-4を提供©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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Agenda• ConnectAI導入の目的• サービス開始3か月の活用実績• 事例のご紹介• 見えてきた企業におけるChatGPT活用の課題• 今後のAI活用戦略

Agenda• ConnectAI導入の目的• サービス開始3か月の活用実績• 事例のご紹介• 見えてきた企業におけるChatGPT活用の課題• 今後のAI活用戦略

ConnectAI導入の目的
生産性向上・AIスキル向上・リスク軽減を目的にしています

0102

03

業務生産性向上社員のAI活用スキル向上

シャドーAI利用リスク軽減©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 202312

01_業務生産性向上

言語モデルAIは、定型業務だけでなく非定型業務でも広範囲に活用可能
例：資料作成業務のプロセス(非定型業務）
2. 情報整理

3. ドラフト作成

4. 仕上げ (判断)

Human

Human

Human

Human

AIAIAI

Human

Before1. 情報収集

After©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

13

02_社員のAI活用スキル向上

キーワードから自然言語へ：プロンプトエンジニアリング
検索エンジン：キーワード中心

言語モデルAI：自然言語中心

パナソニック 創業者

パナソニックの創業者について教えてください

人に頼むのと同じように丁寧に頼むと期待した結果が返ってくる
期待すること、状況、何をして欲しいのかを適切に伝える必要がある©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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03_シャドーAI利用リスク軽減

パブリックAI利用による情報漏洩リスクへの対応
近い将来、ビジネスでのAI活用は当たり前になると想定

どのみち社員はAIを利用し始める

社内AIを提供しない場合社内AIを提供した場合リスクの高いシャドーAI利用

安全なAI利用

AIをビジネスに活用するかどうかではなくいつからAIをどのように活用するかを検討すべき©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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Agenda• ConnectAI導入の目的• サービス開始3か月の活用実績• 事例のご紹介• 見えてきた企業におけるChatGPT活用の課題• 今後のAI活用戦略

想定の5倍以上活用

社員が日常的に業務利用想定以外の有効利用実績

1日１,000回の利用想定が5,000回以上使わなくても良いツールにも関わらず利用回数が上昇傾向維持

キャリアや、製造業らしい素材などに関するプロンプトも多数

社員の利用データから

ChatGPTはビジネスに有効であると判断
不適切利用の検知なし

生成AIは技術革新と認識

84件の不適切利用のアラートが上がるも、人間が確認し、重大な問題はないと判断

生成AIは一時的なトレンドではなくインターネット、スマホなどと同じ技術革新©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

17サービス開始3か月の活用実績

3か月間の利用回数

Number of Uses

260,000

5,800

uses in 3months

uses in a day

8000
6000
4000
2000
0
2/17

2/24

3/3

3/10

3/17

3/24

3/31

4/7

4/14

4/21

4/28

5/5

5/12

©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

18

サービス開始3か月の活用実績

社員からの評価

Average Rating Score

Total

GPT-3.5

ChatGPT

GPT-4

3.6

2.8

3.8

4.1

5555
©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

19サービス開始3か月の活用実績

実際の業務における生産性向上の効果

プログラミング業務

社内広報業務コーディング前の事前調査

約1,500件のアンケート結果分析

3時間

9時間5分

6分
©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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サービス開始3か月の活用実績

不適切な利用Number of improper use detected by the system

840260,000©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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サービス開始3か月の活用実績

不適切な利用不適切利用の検知プロセス

プロンプト

モデレー
ションAPI

コンテンツ
フィルター

OpenAIでの対応

ヒトによる目視©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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サービス開始3か月の活用実績

不適切な利用として検知された例

1 電気分野での自殺回路の意味を教えてください

2 寄生インピーダンスとはなんですか

3 切削加工で四角に穴をあける方法を教えて

1_「自殺回路」とは、電子回路やコンピューター回路の一部で、回路が正常に機能しなくなったときに、回路自体を破壊するための仕組みのこと
2_「寄生インピーダンス」とは、電気回路の構成要素が実際の環境条件において持つ特性によって発生する抵抗のこと
3_「切削」というキーワードが暴力と判断された可能性©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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サービス開始3か月の活用実績

実際の利用ケース分類と社員評価

利用項目

利用割合

社員評価(5点満点）

59.7%

質問

文書生成
翻訳

4.3

21.4%

プログラミング

3.4

10.1%

4.2

4.9%

要約

1.7%

分類

1.2%

その他

0.9%

分析対象：4月16日〜4月30日までに社員が評価点をつけたプロンプト

4.0

3.4
3.6
4.0
1,059件©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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Agenda• ConnectAI導入の目的• サービス開始3か月の活用実績• 事例のご紹介• 見えてきた企業におけるChatGPT活用の課題• 今後のAI活用戦略

Case Study_01

キャリアに関する質問©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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データアナリストが自分のキャリアオーナーシップについて考えないといけない要素を教えてください

1. スキルセットの評価：データアナリストとして、自分が持つスキルセットを正確に評価することが重要です。自分が得意とする分野や技術を明確にし、それに基づいてスキルアップの方向性を決めることができます。
1. 業界のトレンド：データアナリストは常に最新の技術や業界のトレンドに敏感である必要があります。自分が働く業界のトレンドを把握し、それに合わせてスキルアップを図ることが重要です。
2. キャリアパスの明確化：データアナリストとしてのキャリアパスを明確にすることが重要です。自分が目指すポジションや役割を明確にし、それに向けてスキルアップやキャリアアップを考えることが必要です。
3. コミュニケーション能力の向上：データアナリストは単独で作業することが多いため、コミュニケーション能力が不足している場合があります。自分のコミュニケーション能力を評価し、必要に応じて向上させることが重要です。
4. プロジェクトマネジメント能力の向上：データアナリストはプロジェクトに参加することが多いため、プロジェクトマネジメント能力が求められる場合があります。自分のプロジェクトマネジメント能力を評価し、必要に応じて向上させることが重要です。
©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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Case Study_02

素材に関する質問©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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耐薬品性・耐衝撃性・難燃性（UL94 V-0)を満たすことのできる樹脂材料を複数上げてください。

耐薬品性・耐衝撃性・難燃性（UL94 V-0)を満たすことのできる樹脂材料としては、以下のものがあります。
1. ポリカーボネート（PC）
2. アクリロニトリル・ブタジエン・スチレン（ABS）
3. ポリフェニレンオキシド（PPO）
4. ポリアミド（PA）
5. ポリブチレンテレフタレート（PBT）
6. ポリフェニレンサルファイド（PPS）
7. ポリエーテルイミド（PEI）
これらの材料は、自動車部品、電子機器、医療機器、建築材料などの様々な分野で使用されています。ただし、使用目的や条件によって最適な材料が異なる場合がありますので、ご注意ください。
©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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Case Study_03

技術をビジネスに活用するアイデア出し©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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360度カメラの映像をLTE回線で映像伝送し、遠隔地でVRゴーグルで閲覧するシステムの使用用途をいくつか挙げてください。

1. 観光: 遠隔地の観光名所や文化遺産をリアルタイムで体験できるようにすることで、旅行者の満足度を高める。
2. イベント・コンサート: 遠隔地からライブイベントやコンサートをリアルタイムで楽しむことができる。
3. 不動産: 物件の内覧を遠隔地から行うことができ、物件選びの効率を向上させる。
4. エンターテイメント: 映画やテーマパークのアトラクションを遠隔地から楽しむことができる。
5. スポーツ: 試合や競技をリアルタイムで観戦し、選手の動きや会場の雰囲気を体感できる。
6. 教育: 遠隔地の学校や教室にアクセスして、授業や実習をリアルタイムで体験できる。
7. 医療: 遠隔地から手術や治療の様子をリアルタイムで観察し、専門家がアドバイスを提供できる。
8. セキュリティ: 遠隔地の監視カメラ映像をリアルタイムで確認し、セキュリティ対策を強化できる。
9. 企業研修: 遠隔地の研修施設や工場見学をリアルタイムで行い、効率的な研修が可能になる。
10. 災害対策: 遠隔地の災害状況をリアルタイムで把握し、迅速な救援活動や復旧作業を行える©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

31Agenda• ConnectAI導入の目的• サービス開始3か月の活用実績• 事例のご紹介• 見えてきた企業におけるChatGPT活用の課題• 今後のAI活用戦略

見えてきた企業におけるChatGPT活用の課題と解決策

ChatGPTの業務活用における4つの課題と、その解決策

01

自社固有の質問には回答できない

企業データを活用できるシステムを構築する ※試験運用にて検証

02

回答の正確性を担保できない回答の引用元を表示することで検証可能とする ※試験運用にて検証

03

長いプロンプトの入力が手間音声入出力機能を追加する 試験運用にて検証

04

最新の公開情報は回答できない

検索エンジンと連携することで最新情報にも対応する ※環境が整い次第検証(自社固有以外でも)※©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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Agenda• ConnectAI導入の目的• サービス開始3か月の活用実績• 事例のご紹介• 見えてきた企業におけるChatGPT活用の課題• 今後のAI活用戦略

今後のAI活用戦略

AI活用を4段階で深化させ業務変革を加速させます

汎用AI

公開情報を元に広い質問に回答してくれるAIの活用

自社特化AI(公開情報)

公開されている自社固有の情報に対して回答してくれるAIの活用
全社員を対象に試験運用を開始

自社特化AI(社外秘情報)自社固有の社外秘情報に対しても回答してくれるAIの活用
カスタマーサポートでの活用を想定

個人特化AI

個人の役割に応じ回答するAIの活用
職種・役割に応じて回答してくれるAIの活用

23/2
活用開始

23/9
試験運用開始23年度内活用開始予定

24年度以降検討開始予定©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

35

今後のAI活用戦略

2023/6
自社特化AI：自社公式情報活用検証プロジェクトスタート

プロジェクト概要

自社データをChatGPTと連携して有効に機能するかの検証を行う

検証対象情報約3,700ページ
・パブリックに公開されているウェブサイト・ページ
495ページ・ニュースリリース (2017年から現在まで ※一部英語も含む）
約3,200ページ
・コネクトパブリックサイト※上記は自社データだが公開情報のため、リスクが低減できる

2023/9 試験運用開始予定©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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今後のAI活用戦略

開発の技術的概要：セマンティック検索の仕組み
大規模言語モデルはそのまま活用しつつ、自社データは別のデータベースに保管し、ユーザーのプロンプトに応じた自社データを挿入することで企業固有の回答を可能とする方法❶質問を送信❷自社データをプロンプトに追加

コネクトのプレジデントは誰ですか？

自社データ!

コネクトのプレジデントは誰ですか？
樋口 泰行 代表取締役 執行役員 プレジデント❸ChatGPTは自社データを加味した回答を送信

ChatGPTなどのLLM

コネクトのプレジデントは樋口 泰行氏です©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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自社公式情報活用検証
プロジェクト・デモ©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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今後のAI活用戦略

試験運用後の展開

保守・運用業務の効率化・回答迅速化を目的にカスタマーサポートへの適応から順次展開予定

2023/10以降に導入開始予定©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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パナソニック コネクトは私たちの働く現場でいち早く最新のテクノロジーを使い、課題を解決することで、より良い未来を創っていきます。
©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

40

オートノマスサプライチェーンを実現する
現場データの統合・全体最適化

Blue Yonder
Yonderのアプリケーのアプリケー シ ョン×

製造データ

物流データ

エコシステムのアプリケーション
顧客企業による開発

流通データ

その他現場データ

AI・コンピューティング
現場の理解
マルチモーダルAI強化と現場知見を取り込んだAIによる分析

センシング

サイバー・フィジカル
システム技術ロボティクス

現場の可視化

現場の支援

マルチモーダル・非接触センシングによる現場の人・モノ・空間を可視化

自律型の制御技術の確立
制御プラットフォーム構築

様々な現場©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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世界モデル (World Models)の活用
世界モデル• エージェントが観測から環境の予測モデルを学習する枠組• 潜在状態の変化を予測して未来の時系列予測ができる
今回扱うのは･･･

Newtonian VAE[Jaques+ 21] @CVPR

潜在空間の状態遷移に対してニュートンの運動方程式に基づく制約を加える
ことによって物理空間に対応した潜在表現を獲得する事ができる世界モデル
メリット

潜在空間上での比例制御が可能→ロボットアームの目標位置までの制御に利用できる

課題

手先制御に特化した手法であり、複数動作を組み合わせたタスクに不向き

LLMを組み合わせ、Newtonian VAEをより高度なタスクに適用©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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大規模言語モデルによるコード生成を使ったロボット制御と課題
Code as Policies• GPT-3でコード生成→ロボット制御• APIの使い方をプロンプトに記述することで、その使い方をLLMが推論
LLMによるコード生成の課題

ルールベース制御しか扱えない→複雑でフィードバック制御が必要なタスクが困難

世界モデルを組み合わせ、より高度な制御を可能にする
Liang, Jacky, et al. "Code as policies: Language model programs for embodied control." arXiv preprint arXiv:2209.07753 (2022).

©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

43解決策の研究：ロボット制御における大規模言語モデルと世界モデルの融合
01 GPT-4によるコード生成
自然言語文から対応するコードを生成(APIの使い方を推論)

02 Newtonian VAE上での比例制御をAPI化

黄瀬, 奥村, 谷口 “ロボット制御における大規模言語モデルと世界モデルの融合” 人工知能学会 全国大会 2023

©️ Panasonic Connect Co., Ltd. 2023

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