資料５

第4回 局地的電力需要増加と送配電ネットワークに関する研究会

ＥＮＥＯＳ Ｐｏｗｅｒ における蓄電池事業と局地的電力需要増加に対する蓄電池の活用可能性について

2024年6月11日
ＥＮＥＯＳ Ｐｏｗｅｒ株式会社

ＥＮＥＯＳ Ｐｏｗｅｒについて➢ 2024年4月にＥＮＥＯＳホールディングス100%出資会社として発足➢ 発電事業者・小売電気事業者として、ＥＮＥＯＳグループの目指すエネルギーの安定供給とカーボンニュートラルの実現に貢献
ＥＮＥＯＳグループ体制

ＥＮＥＯＳグループの発電所（万kW)

ＥＮＥＯＳ ホールディングス
ＥＮＥＯＳ株式会社
ＪＸ石油開発株式会社

ＪＸ金属株式会社＜事業内容＞
・電気小売事業
・VPP事業・都市ガス小売事業
・海外事業

株式会社ＥＮＥＯＳマテリアル
ＥＮＥＯＳ

Ｐｏｗｅｒ株式会社

ＥＮＥＯＳリニューアブル・エナジー株式会社

電力需要：84億kWh（2022年度実績）

電気事業の沿革
電力会社向け卸供給開始

新電力事業開始（大阪製油所）（根岸製油所）

1995’98

電力卸自由化（IPP）

2003
電気小売自由化（大口）

川崎天然ガス発電所運開
大口小売開始’08

ＥＮＥＯＳでんき/Myでんき 発売

室蘭バイオマス運開
北米、豪州メガソーラー運開

’16

’18

’19’20

完全自由化

‘21

‘22

‘24

ＥＮＥＯＳ Ｐｏｗｅｒ設立（電力） （都市ガス）

ＥＮＥＯＳ都市ガス発売
北米ガス火力運開
卒FIT買取サービス開始

室蘭蓄電所運開

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ＥＮＥＯＳ ＰｏｗｅｒのVPP事業概要➢ ＥＮＥＯＳ Ｐｏｗｅｒでは、電気需給最適化の推進、再エネ電源の利用率向上・安定供給、EV等充電最適化などの課題解決につながるVPP事業を展開。
➢ 系統用蓄電池などのアセットの活用に加え、EVや家庭用蓄電池などのリソースを活用するサービス構築を目指している。

アセット活用
サービス構築再エネ
利用率向上

電力系統安定化

当社電源MIX等への蓄電池活用（電気需給最適化）

再エネの安定供給

エネマネによる充電コスト削減、市場活用による収益の顧客還元

EV

経路充電

エネマネによる自家消費最大化、電力コスト削減
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ＥＮＥＯＳ Ｐｏｗｅｒの蓄電池事業➢ 「令和3年度補正 再生可能エネルギー導入加速化に向けた系統用蓄電池等導入支援事業」を活用した室蘭案件については、2024年3月より商業運転を開始。
④根岸案件
需要家併設 5MW/10MWh

R3補正
⑤室蘭案件
系統用 50MW/88MWh③大阪案件（3箇所）
需要家併設 20～30kW程度/40kWh程度⑥千葉案件（建中） R4補正
系統用 100MW/202MWh①喜入案件
需要家併設 100kW/59kWh②中央技術研究所
需要家併設 58kW/232kWh

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ＥＮＥＯＳ ＰｏｗｅｒのEV等リソースを活用したビジネスモデル実証➢ 浦和美園（埼玉）・倉敷（岡山）などでEVや家庭用蓄電池などのリソースを活用したサービスの構築に向けた実証に取り組み中。
【進行中の実証】① 浦和美園実証：家庭用の太陽光発電および蓄電池を用いた遠隔制御による自家消費最適化実証② おうち de ENEマネ：自宅でのEV等の充電時間を遠隔でコントロールすることによる電気料金の最適化・タイムシフト実証③ どこか de ENEマネ：目的地に駐車しているEV等の充放電時間を卸電力市場価格に連動させる最適化の実証

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蓄電池事業におけるシステム構成イメージ➢ 当社ACシステムにより、系統用蓄電池だけでなく、多様なリソースを統合・遠隔制御することで、kW価値・kWh価値・ΔkW価値を創出。

ACシステムCopyright © ＥＮＥＯＳ

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蓄電池事業の収益化手段➢ 蓄電池のポテンシャルを最大限引き出すためには、複数の収益化手段を組み合わせる運用（レベニュースタッキング）が必要となる。一方、現時点では、蓄電池事業において、系統混雑緩和や出力抑制回避を収益化することはできない状況。
ユースケース区分①需要家併設②再エネ併設③系統用需給調整市場

●

●

●

容量市場

●

●

●

余力活用ー●●

系統混雑緩和

将来

将来

将来

卸電力市場

●

●

●

インバランス回避●●●

容量拠出金回避●ーー需要家向け

最大需要電力削減●ーー

自家消費最大化●ーー再エネ事業者
向け

FIP収入最大化

ー●ー

出力制御回避

ー

●

将来送配電
向け

小売
向け

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蓄電池運用の最適化➢ 蓄電池は指令後、即時応動できるエネルギーリソースであるため、価格予測と最適化計算をもとに、収益化手段に即した計画を随時作成、制御実行につなげる。

予測

中長期方針の策定

最適化

価格予測

価格予測

最適化計算

最適化計算

入札業務

（アルゴリズム）（人間系）（アルゴリズム）（人間系）（市場入札）✓ 機械学習による予測✓ ファンダメンタルベース予測✓ 経験知に基づく予測

蓄電池
制御✓ 数理最適化による計画最適化✓ リスク許容度に応じた計画作成✓ 経験知に基づく計画作成

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7蓄電池の制御計画イメージ➢ 価格予測等に基づき、需給調整市場と電力卸売市場の値差取引などを組合せ、最適化計算により蓄電池の制御計画を作成。
蓄電池の制御計画の例（イメージ）
充電kW

一次調整力

三次調整力②

充電

一次調整力

放電

放電方向

時間

06121824kW
充電方向

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8蓄電池の充放電が系統の逼迫状況に与える影響➢ 局地的電力需要増加が発生しているエリアに蓄電池が存在し、アグリゲーター等の事業者が、市場の価格シグナルに応じて蓄電池を運用することで、需要逼迫が緩和される。
蓄電所
放電kW

放電
市場価格（予測）

時間

充電系統
需要kW

逼迫状況の改善効果
ローカル系統・配電系統の送電容量（需要側）
当該系統の需要総量

時間
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9局地的電力需要増加に対する蓄電池の活用可能性➢ ただし、局地的電力需要増加に伴う送電容量不足に蓄電池が対応するには、対象となる系統に蓄電池が連系されている必要があるため、そうした系統において優先的に蓄電池事業を実施するインセンティブを付与することが望ましい。
蓄電池が設置されるべき系統の箇所蓄電池の立地誘導施策案✓ 需要側系統混雑解消のためのフレキシビリティ取引市場構築（系統増強費用を原資とする対価還元）

逼迫緩和 ✓ 蓄電所の系統接続コスト割引（系統増強費用を原資とする対価還元）✓ 時間帯別託送基本料金 (kW料金)（系統別需要予測に基づくコマ単位料金設計）⇒需要側の蓄電池導入やDR実施のモチベーション向上

大規模需要・データセンター
・半導体工場・多量のEV充電 等

蓄電池※需要併設蓄電池やDRを導入することで下位系統の逼迫緩和も実現可能
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