トラフィック

3

5-

トラフィックの現状と傾向
長 健二朗●株式会社インターネットイニシアティブ

福田健介●国立情報学研究所

年率 50％のトラフィック増加傾向は変わらず
動画配信サービスの影響がより顕著にブロードバンドトラフィック増加の影響調査の目的は、国内バックボーンにおけるトラフィック量

日本ではブロードバンドが普及し、誰もが速いインターネットを安く利用できる環境ができてきた。特に、FTTHの基礎データを開示することによって、事実に基づいた健全なインターネットの発展に寄与することである。
開示が難しい。そのためデータの入手が難しく、ともすれトラフィック量が急増、バックボーントラフィック全体の 3ば、推測あるいは一部の偏ったデータをもとに議論や判分の 2を占めるまでに至り、全体のトラフィック増加を牽引断がされかねない。そこで、産官学の連携によって、トラしている。

フィック情報の秘匿性を維持しつつ、協力 ISP 全社の合計値としてトラフィック量を公開している。集計結果は、総務省の報道資料として、また、国際会議などの場で発表さると、10 年で 1000 倍にもなり、その実現のためには画期れ、ブロードバンド先進国である日本のバックボーンの現的な技術のブレークスルーが必要となる。しかし、年率状を示す貴重な資料として、あるいは、競合 ISP が協調し50％の増加なら10 年で 58 倍なので、既存技術の延長でて大規模なトラフィック集計を行った世界初の事例として、対応できる可能性が出てくる。実際に、国内のトラフィック国内外から注目されている（＊2）。

増加率は、一時より増加速度が鈍ってきている。国内主要
IXのトラフィック量は、ブロードバンドへの移行が本格化

インフラストラクチャー動向

トラフィック量の伸び率は今後を予想するうえで重要な意味を持つ。トラフィック量が年率 100％で増加を続け5部

企業機密であるトラフィック情報は個別の事業者では進国となっている。その一方で、ブロードバンド利用者の第の普及率では日本は世界最高で、最速のブロードバンド先収集データした 2002 年には年率 4 倍もの速度で伸びていたが、ここ調査を開始するにあたり、協力ISP では、ほぼすべて5 年ぐらいは年率 50％程度の増加で安定している。こののバックボーンルーターのインターフェースカウンター値を要因として、ブロードバンド普及が一巡したことや、人気コSNMP で取得し、データを保存していることが確認できンテンツが P 2 Pファイル交換から事業者の動画配信サーた。そこで、ルーターのインターフェースの共通分類を定義

ビスに移行していることが挙げられる。

し、これらのログを集計して個別 ISP のシェアなどがわからないように合算した結果を開示することにした。また、協力 ISP によるトラフィック量調査

平均値は加算可能だが、最大値などは加算できないため、で平均値のみを扱うことにした。測定対象は、ISP 境界を越は、今後のインターネットの在り方を考えるうえで重要な2004 年の総務省次世代 IPインフラ研究会報告書えるトラフィックである。一般に、ISP 境界は、顧客を接続基礎データとして、技術的かつ継続的なトラフィックデーするカスタマー境界と、ほかのISPと接続する外部境界にタ集計の必要性を訴えると同時に、企業機密であるトラ分けられる。協力 ISPと協議の結果、各社の実運用と整フィックデータの集計には産官学の協力による取り組みが合するよう図 1に示す以下の共通分類を定義した。

欠かせないことが指摘された。

（A 1）ブロードバンドカスタマートラフィック（＊1）

これを受けて 2004 年 7月、総務省データ通信課を事務

ADSL/CATV/FTTH などのブロードバンドサービス局に、学界の研究者と国内 ISP 7 社がトラフィック量調査の顧客。ここには、ブロードバンド回線利用の中小企業もの取り組みを始めた。データを提供する協力ISPは、IIJ、含まれる。

ケイ・オプティコム、KDDI、NTTコミュニケーションズ、ソ（A 2）ブロードバンド以外のカスタマートラフィック

フトバンクBB、ソフトバンクテレコム、パワードコムの 7 社

専用線、データセンター、ダイヤルアップ利用者などのでスタートした。2006 年のKDDIとパワードコムの合併にブロードバンド回線以外の顧客。なお、ここには、専用線より、現在は 6 社 7ネットワークとなっている。

接続の下流プロバイダーも含まれているので、その下にブインターネット白書 2008

153

35-

トラフィックトラフィックの現状と傾向
図1

国際流入トラフィックの伸びが続く

定義した ISP 境界における 5 つのトラフィック分類（B1）
主要6IX外部トラフィック
JPNAP/JPIX/NSPIXP（B2）
その他国内外部トラフィック
local IXes
private peering/transit（B3）

資料 5 - 3 -1

その他国際外部トラフィック

トラフィックの増加傾向：カスタマートラフィック（上）と外部トラフィック（下）

400
A1（in）
A1（out）

外部境界

A2（in）300

A2（out）

Traﬃc (Gbps)

ISP

カスタマー境界（A1）
ブロードバンドカスタマートラフィック
DSL/CATV/FTTH（C）
prefectural（A2）
ブロードバンド以外のカスタマートラフィック
leased lines
data centersdialup

200

1000
第部

5

2004年11月 2005年5月 2005年11月 2006年5月

2006年11月 2007年5月 2007年11月

150
B1（in）

ロードバンドカスタマーが存在する場合もある。

B1（out）（B 1）主要 6 IX 外部トラフィック
および大阪で交換される外部トラフィック。これは我々の調査結果を主要 IX側での計測値と比較するため。
（B 2）主要 6 IX 以外で交換される国内外部トラフィック

B2（out）
B3（in）

100
Traﬃc (Gbps)

インフラストラクチャー動向

国内主要 IX、つまり、JPIX、JPNAP、NSPIXP の東京

B2
（in）

B3（out）

50

主に、プライベートピアリング、トランジット、ローカルIXで交換される国内外部トラフィック。ここでは、両端が国内にあるリンクを国内と定義している。したがって、グローバルなAS に国内で接続している場合も含まれる。

0

2004年11月 2005年5月 2005年11月 2006年5月

2006年11月 2007年5月 2007年11月（B 3）その他国際外部トラフィック
接続点が国外にあるような国際交換トラフィック。

協力ISP 側における作業工数で大きいのは、トラフィッ

なお、（A2）のブロードバンド以外のカスタマートラフィッ

ク分類ごとにインターフェースのログリストを作成し、維持

クは 4 社からしかデータが得られていない。これは、ISP管理する手間である。大手 ISP ではインターフェースログのネットワーク構成によっては社内リンクと外部リンクの切の総数は 10 万以上にのぼる。また、頻繁なネットワーク構り分けが難しく集計が困難なためである。

成変更に追従する必要があるため、ログリストの維持管理そのほかの項目は全社からデータが提供されている。にも大きな労力を要する。協力ISP 各社には、調査の意義

そのため、（A 2）のトラフィック量をほかの項目と直接比をご理解いただき、データ収集に協力いただいている。

較することはできない。データの収集は、トラフィック分集計を開始した 2004 年 9月から 3 か月間は毎月データ類ごとに SNMPインターフェースカウンター値を2 時間粒を収集したが、データの一貫性が検証されたので、その後度で 1か月分収集することにした。2 時間粒度のデータには年に二度、5月と11月に計測、収集を行うようにした。

よって、各 ISP で大きなトラフィック変化があった場合に以下に示すデータは、6 社 7ネットワーク分のデータの合も特定が可能となる。前回の測定値やIXでの測定結果と算値である。なお、INとOUTは ISP からの視点である。

比較し、食い違いがある場合には、原因の究明を行うようにしている。原因には、ネットワーク構成の変更、障害、計測結果

SNMP データの抜け、インターフェースグループ分けの不トラフィックの増加傾向

備などが挙げられる。トラフィック量に予想外の変化が見

資料 5 - 3 - 1にカスタマートラフィックと外部トラフィックつかった場合には、当該 ISPに確認を依頼し、必要があの増加傾向を示す。2007年には各項目で 19 〜 68％の増ればデータを再提出してもらう確認体制を取っている。

加が観測された。ブロードバンドカスタマーに関しては、

154 インターネット白書 2008

トラフィック

協力 ISP のシェアは 42 %9月（％） 41 . 5
割合2004 年は現在と異なり対称的計測データの IX 総量に占める割合
2004 年
10 月 11 月
41 . 241 . 1

資料 5 - 3 - 4 2004 年11月のブロードバンドカスタマートラフィック

2005 年5 月 11 月

2006 年5 月 11 月

2007 年5 月 11 月

42 . 043 . 242 . 441 . 541 . 5

41 . 8

映像配信トラフィックの影響が顕著にTraﬃc（bits/sec）

資料 5 - 3 - 3 2007 年11月の週間カスタマートラフィック：ブロードバンドカスタマー（上）とブロードバンド以外のカスタマー（下）
500G

50G
0

月

火

水木

金土

日

次に、（B 1）OUTとIX 側で測定した総流入量との比量に対し、測定開始以来一貫して42％程度のシェアがあ月

火水木

金土日

きる。この数字を国内総トラフィックに対する協力 ISP の5部

ブロードバンド以外のカスタマー（in平均 85,359Mbps、out平均63,136Mbps）
100G

り、整合のとれたデータ収集ができていることが確認で第シェアだと仮定すると、2007年 11月の国内ブロードバンド契約者のダウンロードトラフィック総 量は約 813 Gbps

インフラストラクチャー動向

Traﬃc（bits/sec）

150G
100G

率を資料 5 - 3 - 2 に示す。
（B 1）OUTは、IX 側の総流入100G（339 . 8 / 0 . 418）と推定できる。

50G
0200G

ブロードバンドカスタマー（in平均 236,750Mbps、out平均339,103Mbps）

400G
300G
200G
0

ブロードバンドカスタマー（in平均 115,266Mbps、out平均132,106Mbps）
Traﬃc（bits/sec）

資料 5 - 3 - 2

35-月

火

水

木

金土日

カスタマートラフィック
資料 5 -3 -3 は 2007年 11月の週間カスタマートラフィックを示す。これは、6 社のDSL/CATV/FTTHカスタマーの合計値で、各曜日の同時間帯を平均した値である。休日はIN で年率 22％、OUT で 29％の増加となっている。

トラフィックパターンが異なるため、除いて集計している。

トラフィックの増加傾向として以下の点が挙げられる。

資料 5 - 3 - 3（上）のブロードバンドカスタマーでは、1日●（A 1）のIN/OUTの差が開いてきた。2004 年には INとのピークは、21 時から23 時で、夕方からトラフィックが増

OUT はあまり差がなかったが、2005 年以降の OUT（カえ、深夜を過ぎるとトラフィックは急減する、週末は昼間のスタマーのダウンロード）の伸びが大きい。これは、2004

トラフィックが増えるなど、家庭での利用形態を反映して年には P 2 Pファイル共有が支配的だったのに対し、P 2 Pいる。また、OUT（カスタマーのダウンロード）に匹敵するファイル共有の伸びが鈍り、代わってGyao、YouTube、ニ量のINトラフィックがあり、もはや家庭利用はダウンロー

コニコ動画などの映像配信のトラフィックが増えてきたた

ド中心とは言えなくなっている。平均で IN 側 237 Gbps、めと思われる。

OUT 側 339 Gbps の流量があり、そのうち200 Gbps 以上●（B 2）が（B 1）より大きく、その差が開いてきている。こは定常的にトラフィックがある。変動分は、利用者の操作れは、大手 ISP 間のプライベートピアリングが広がり、そがトリガーとなっているトラフィックと考えられ、定常部分の結果、主要 IXでのパブリックピアリングからトラフィッの多くは機械的に発生されるトラフィックが占めると推測

クが移動しているためだと思われる。

できる。

●国際トラフィックの伸び率が高く、特に 2006 年以降の資料 5 - 3 - 3（下）のブロードバンド以外のカスタマーで流入が急増している。これは、YouTube に代表される国も、時間別の変動や定常部分の割合といった家庭利用の外の人気動画サービスの影響だと思われる。

特徴が出ていることがわかる。これは、ホームユーザー向

前述のように、（A 2）は 4 社からしか提供されていないが、けサービスや専用線の下流にいるホームユーザーの影響

この 4 社の合計値で見ると、（A 1）：（A 2）はほぼ 2：1となっだと思われる。上図と比べると、昼間のトラフィック量がていて、ブロードバンドカスタマーのトラフィックが全カスやや大きい程度で、従来主流だった企業や大学の就業時タマートラフィックの 3 分の 2を占めている。

間のビジネストラフィック量の割合が小さくなっていること

インターネット白書 2008155

35-トラフィック

トラフィックの現状と傾向
ピーク時間がより鮮明に
資料 5 - 3 - 5

家庭トラフィックが全体に大きく影響

過去 3 年間のブロードバンドカスタマートラフィックの増加傾向：IN（上）と OUT（下）資料 5 - 3 - 6

主要 6IX（in平均:93,307Mbps、out平均:83,270Mbps）

Traﬃc（bits/sec）

Traﬃc（bits/sec）

ブロードバンドカスタマー（in）（2007年11月236,750Mbps、2006年11月193,264Mbps、2005年11月145,808Mbps）
400G
300G
200G
100G
0

火月

2007年11月

2006年11月

水木

金土2007 年11月の外部トラフィック：主要 6 IX（上）、その他国内（中）、その他国際（下）

200G
150G
100G
50G
0日

2005年11月

月

火

水

木

金土

日

第400G
300G
200G
100G
0月

2007年11月

2006年11月

火

水

木

金土

日

200G
150G
100G
50G
0

2005年11月

部

5

その他国内
（in平均:128,759Mbps、out平均:113,164Mbps）

500G

Traﬃc（bits/sec）

Traﬃc（bits/sec）

ブロードバンドカスタマー（out）（2007年11月339,103Mbps、2006年11月261,962Mbps、2005年11月192,765Mbps）

月

火

水

木

金土

日

インフラストラクチャー動向がわかる。
参考までに、資料 5 - 3 - 4 に 2004 年 11月のブロードバンドカスタマーの週間トラフィックを示す。2004 年には IN/OUT がほぼ対称であったのが、2007年の資料 5 -3 -3（上）Traﬃc（bits/sec）

ブロードバンドカスタマー（out）（2007年11月339,103Mbps、2006年11月261,962Mbps、2005年11月192,765Mbps）
200G
150G
100G
50G
0月

火水木金土日では OUT が大きくなっている様子がわかる。
資料 5 - 3 - 5 は過去 3 年間のブロードバンドカスタマーの週間トラフィックをIN 側（上）とOUT 側（下）で比較したものである。定常部分、変動部分共に増加してきていること因として、ブロードバンド普及が一巡したことや、人気コンや、OUTの伸びが大きいことがわかる。また、ピーク時間テンツが P 2 Pファイル交換から事業者の動画配信サービ

21 時 00 から23 時もより明確になってきた。

スに移行していることが挙げられる。

外部トラフィック
資料 5 - 3 - 6 は 2007年 11月の週間外部トラフィックを示す。主要 IXトラフィック（上）とその他国内トラフィック（中）のパターンは、ブロードバンドカスタマーのそれと酷似していて、ホームユーザーのトラフィックの影響を大きく受けていることがわかる。国際トラフィックに関しても、ピーク時間は同様であるが、変動部は流入が大きく、国外からのダウンロードが支配的である。

まとめ
我々は、2004 年からISP の協力を得て、国内インターネッ
トのトラフィック量を調査し、基礎データとして開示している。トラフィック量の増加率は、過去 4 年間は全体的に 30〜 40％程度で安定しているが、その中で、この 2 年間は国外からの流入トラフィックの伸びが目立つ。これらの要

156 インターネット白書 2008

参考文献（＊1） 総務省「次世代 IPインフラ研究会第一次報告書」2004 年 6月（＊2） Kenjiro Cho, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki and Akira Kato.
The Impact and Implications of the Growth in Residential Userto-User Traffic. ACM SIGCOMM 2007 , p 207 - 218 . Pisa, Italy.
September 2006
すべての資料の出所 総務省「我が国のインターネットにおけるトラヒックの集計・試算」