2-3クラウド／データセンター事業者

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クラウドビジネスの動向

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林 雅之●国際大学 GLOCOM 客員研究員（NTT コミュニケーションズ勤務）

プライベートクラウドの市場拡大を背景に SoR のクラウド化が進む。
機械学習サービスやコンテナ環境の整備も。5Gやデータ流通での役割に期待。

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ユーザー企業が情報システムを導入・移行する

ライベートクラウド市場予測」では、2017 年国際に、クラウドサービスの採用を優先的に検討す内プライベートクラウド市場は 4223 億、2022 年る「クラウドファースト」が浸透し、クラウドをには 2017 年比で 4.9 倍に 2 兆 851 億円に達する前提としたシステム構築と運用をする「クラウドと予測している。プライベートクラウド市場はパノーマル」の考え方も広まりつつある。また、デブリッククラウドよりも高い成長が予想されていジタルトランスフォーメーションというキーワーる。基幹システムのクラウドへの移行では、パブドに代表されるように、ユーザー企業のデジタルリッククラウドではなく、プライベートクラウド化を推進するにあたって、その基盤としてクラウを選択するケースが増えていくと予想しているドを採用する動きも顕著となっている。

（資料 2-3-2）。

■クラウドサービス市場は今後も成長基調、プライベートクラウド市場が拡大■外資を中心に競争が激化するクラウドサービス市場、国内勢は再編加速

クラウドサービス市場は、今後も市場拡大が予パブリッククラウドサービスを提供する代表想されている。調査会社の IDC Japan が 2018 年的な事業者では、米 Amazon.com 社の「Amazon10 月に発表した「国内パブリッククラウドサー

Web Service（AWS）」や米マイクロソフト社のビス市場予測」では、2018 年国内パブリックラ「Microsoft Azure」、米グーグルの「Google Cloudウド市場は6663 億円、2022年には2017年比2.8Platform」による外資系のハイパースケールクラ倍 1 兆 4655 億円に達すると予測している（資料

ウド事業者が市場を大きくリードしている。IBM2-3-1）。

は IBM Cloud を展開しており、2018 年 10 月にパブリッククラウドサービスの市場成長の背景

Red Hat を 340 億ドルで買収し、先行するハイには、IoT（Internet of Things）や AI（Artificial

パースケールクラウド事業者を追いかける。中Intelligence：人工知能）などの新しい技術やソ国のアリババの「Alibaba Cloud」などの中国勢リューションを支えるクラウドネイティブ基盤とが APAC 地域を中心に大きくシェアを拡大してしての市場拡大が予測されている。

いる。

IDC Japan が 2018 年 10 月に発表した「国内プ

日本勢では、NTT 持株会社が傘下に新たにグ

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第2部

テクノロジーとプラットフォーム動向

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資料 2-3-1

国内パブリッククラウド市場

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出典：IDC Japan 国内パブリッククラウドサービス 売上額予測 2017 年〜2022 年

資料 2-3-2

国内プライベートクラウド市場

出典：IDC Japan 国内プライベートクラウド市場 支出予測 2017 年〜2022 年

ローバル持株会社の NTT 株式会社（英名：NTT,ソフトバンクグループは自社のクラウドサーInc.）を創設し、NTT コミュニケーションズやビスに加え、2018 年 3 月に IDC フロンティアをDimension Data などを中心に、グローバルでの100% 子会社化した。アリババグループとの合弁クラウド事業の強化を図っている。

会社の SB クラウドによる「Alibaba Cloud」の国

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テクノロジーとプラットフォーム動向

内市場のサービス展開の強化を図るなど、グルーきるためだ。

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そのため、VMware をベースとしたサービス

プシナジーでサービスを展開する。
富士通は、2018 年 6 月に既存クラウドサービ競争も加速している。AWS は 2018 年 11 月に東スを「FUJITSU Cloud Service」としてサービス

京リージョンで「VMware Cloud on AWS」を開

ブランドを刷新し、旧ニフティのクラウドサービ始し、基幹システムのクラウドシフトを進める。

スも FUJITSU Cloud ブランドに取り込み、基幹IBM も「VMware on IBM Cloud」を展開する。

システムのクラウドシフトに対応したサービスメ

VMware の 統 合 ハ イ ブ リ ッ ド ク ラ ウ ド 基 盤「VMware Cloud Foundation（VCF）」を採用したニューを強化している。
ハイパースケールクラウド事業者は、規模の経クラウドサービスを展開する NTT コミュニケー済（スケールメリット）をいかして、市場シェアションズや富士通などが追いかける構図となってを拡大する。一方、国内のクラウド事業者は、プいる。

ライベートクラウドをはじめ、ユーザー企業の多SAP S/4HANA に代表されるように、ERP パッ様化するニーズにあわせて、クラウドサービスとケージのクラウドでの運用が急速に拡大していレイヤ横断のサービスやソリューションを組み合る。ITR が 2018 年 3 月に公表した「ITR Market

わせて、差別化を図っていくという構図が一層鮮

View：ERP 市場 2018」では、パッケージ製品は明となるだろう。

クラウドサービス（IaaS）環境への導入が急拡大し、2019年度にはクラウドサービス（IaaS）がオ■プライベートクラウド市場の成長で加速するクラウドシフト
プライベートクラウドの市場拡大を背景に、基ンプレミスを逆転するという予測をしている。今後、ERP パッケージのクラウドシフトに向けた競争環境も加速していくだろう。

幹システムである「Systems of Record（SoR）」

ハイパースケール事業者のパブリッククラウドのクラウド化への移行（クラウドシフト）が進んサービスの機能をオンプレミスで利用する選択肢でいる。

も増えた。先行するのが、マイクロソフトのパブユーザー企業の基幹システムでは、既存のオンリッククラウドサービス「Microsoft Azure」のプレミスシステムとの互換性や継承性を重要視機能をオンプレミスで利用できる「Azure Stack」し、既存システムの変更を加えることなくクラウだ。マイクロソフトでは自治体などの公共分野でドにそのまま移行（Lift）し、その後に随時システムのサービス展開を皮切りに、展開を図っている。

をクラウドに最適な環境に変更していく（Shift）

2018 年には、グーグルが 2018 年 7 月に GCPするという「リフト＆シフト（Lift-and-shift）」をやコンテナ管理ツール「Kubernetes」がオンプ選択するユーザー企業が増加傾向にある。

レミス環境で稼働する「GKE On-Prem」を発表。

ユーザー企業の多くは、VMware ベースのオンAWS が 2018 年 11 月に AWS のサービス一式をオプレミスシステムを採用しており、クラウドシフンプレ環境で稼働する「AWS Outposts」の提供

トにあたって、VMware に対応したクラウドサーを発表した。2019 年は AWS や Azure、GCP のオビスを採用するケースが多い。オンプレミスシス

ンプレ環境を日本のSI事業者や通信事業者などがテムの環境から、システムのアーキテクチャーの自社のサービスやソリューションに取り込んで展変更を極力回避し、クラウドへ移行することがで開するという動きが始まるだろう。

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テクノロジーとプラットフォーム動向

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12345■クラウドネイティブの加速、機械学習／ AI サービスが起爆剤に行う並列処理を得意とし、数千のコアで構成し並IoT や AI に代表されるように、デジタル化の進列処理を行うことができる。CPU 単独よりも高展に伴い、クラウドネイティブアプリケーション

性能なコンピューティング環境を利用でき、大量の領域で「Systems of Engagement（SoE）」のクのデータを処理するディープラーニングに適してラウドの採用の動きも加速している。

いる。

GPU は、複数のコアがバラバラに 1 つの作業を

特に、2018 年は機械学習のクラウドサービス

GPU は、自動運転車や製造分野での工場の自の機能が充実した年となった。機械学習のクラウ動化、ゲノム解析をはじめとするバイオヘルスケ

ドサービスは、大きく2 つに大別でき、「ユーザーア分野など、幅広い分野の機械/深層学習への利自身が独自にカスタムモデルを生成可能な機械用するスーパーコンピューティングの基盤での活学習のモデル（以下、カスタム生成可能モデル）」用が進んでいる。と、「各クラウド事業者があらかじめ、音声認識日本のスタートアップ企業でオープンソースのや画像認識などの大量のデータを学習させるモデ

深層学習フレームワーク「Chainer（チェイナー）」ル（以下、学習済みクラウドモデル）」がある。などの開発・提供をする「Preferred Networks

カスタム生成可能モデルを提供するクラウド（PFN）」は、2017 年 9 月から GPU サーバーをサービスには、「Amazon Machine Learning」、

1024 基備えた国内最大規模の GPU のクラウド基「Azure Machine Learning」、「Google Cloud盤の利用を開始し、2019 年 1 月現在では、1536

Machine Learning」、「IBM Watson Machine基を利用している。
機械／深層学習の用途拡大に対応するため、クLearning」などがある。
AWS や Azure、GCP、IBM Cloud などでは学

ラウドサービス事業者各社は、GPU コンピュー

習済みのクラウドサービスを提供している。マティング環境のクラウドサービスでの提供を強化

イクロソフトの学習済みのクラウドモデルでは、している。

音声認識の「Bing Speech API」や画像認識のAWS やマイクロソフト、グーグルなどの海外「Computer Vision API」など数十種類のサービの主要事業者のほか、国内の事業者では、NTT コスを総称した「Microsoft Cognitive Services」をミュニケーションズ、IDC フロンティア、さくら提供している。

インターネットなどが、GPUを活用したクラウド

機械学習のクラウドサービスは、ハイパース
ケールクラウド事業者が大きくリードする領域とサービスを展開している。
2019 年 以 降 は 、GPU に 加 え て 、FPGA（field-programmable gate array）や量子コンピなっている。
機械学習やディープラーニング（深層学習）のューティングなどのスーパーコンピューティン

適用領域拡大に伴い、画像処理に優れた「GPUグの環境である「アクセラレーテッドコンビュー（Graphics Processing Unit）」の採用も進んでいティング」の技術も加速度的に進展し、クラウドる。半導体メーカーの NVIDIA などが開発するサービスの基盤にも採用されていく検討が進んでGPU を機械／深層学習などの汎用計算に応用すいくだろう。

る「GPGPU（General-purposecomputing on GPU）」が広がってきたためだ。

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テクノロジーとプラットフォーム動向■コンテナ利用が日本でも進む機運も特定のIaaS環境にロックインされず、オープンスを組み合わせて利用するハイブリッドクラウド

ソースの仮想化技術「Docker」などを採用し、各それに伴い、クラウドサービス間やクラウドアプリケーションを「コンテナ」にまとめてクラサービスとデータセンターの間の専用線や仮想閉ウドに最適化されたアプリケーション開発と運用域網（VPN）での接続や、各クラウドサービスの環境を提供するコンテナプラットフォームの採用API（application program interface）を経由しも進みつつある。て複数のクラウドサービスをソフトウエアで操作

コンテナ管理の領域では CNCF（Cloud Native

し設定の自動化や見える化ができるクラウド管理

Computing Foundation）が 管 理 す る オ ー プ ン

プラットフォームの採用も増えていくだろう。

ソースプロジェクト Kubernetes がデファクトスタンダードのポジションを確立しつつある。

IoT の進展に伴い、センサーを装着したデバイ者は、Kubernetes の環境をクラウド上で簡単にスが増加することから、デバイスの近くで処理す実行できるマネージド Kubernetes サービスを相るエッジコンピューティングへの注目度が高まっ次いで提供している。AWS の「Amazon Elasticている。エッジコンピューティングとは、利用者

Container Service for Kubernetes」（AmazonのスマートフォンなどのインターネットにつなEKS）やマイクロソフトの「Azure Kubernetes

がるスマートデバイスや、利用者に近いエリアのService（AKS）」などがある。

ネットワーク（エッジ側）にサーバーを分散配置し処理するコンピューティングモデルだ。

ション環境を構築運用できる「サーバレスアーキ

エッジコンピューティングが注目されているテクチャによる「FaaS」（Function as a Service）

背景は、工場での製造ラインの機械制御やコネク

では、AWS の「AWS Lambda」やマイクロソフテッドカーなど、デジタルデータの膨大な増加にトの「Azure Functions」、グーグルの「Google伴い、低遅延での通信が求められるリアルタイムCloud Functions」など利用環境が整いつつある。

アプリケーションの利用が拡大しているためだ。

欧米では、コンテナやサーバレスの利用が急速2019 年にも提供が予定されている第 5 世代移に拡大しており、2019 年は日本においても、そ動通信システム（以下、5G）への注目も集まっての流れがくることが予想される。

いる。5G の特徴は、最高伝送速度 10Gbps の「超高速・大容量」、100 万台/km2 の接続機器数が可■ハイブリッドクラウド／マルチクラウ
ドの利用拡大能となる「多数接続」、そして、1 ミリ秒程度の遅

これまでとりあげてきたように、SoR と SoE の2019 年は、一部エリアでの 5G のサービス提供

ワークロードごとに複数のクラウドを利用し、シに伴い、クラウドサービスと低遅延でデータ処理ステムを共存させ推進する「バイモーダル IT」のが行えるエッジコンピューティング関連とのサー流れが進んでいる。

ビスの融合が始まる年となるだろう。

延の「超低遅延」といった特徴を持つ。

ユーザー企業が、規模や機能性を拡張するために、用途に応じて、複数の異なるクラウドサービ

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テクノロジーとプラットフォーム動向

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■エッジや 5G にも注目

AWS やマイクロソフトなどのクラウド事業サーバーの存在を意識することなくアプリケー

1やマルチクラウドの流れも加速している。

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■データ流通の基盤としてのクラウドサービスの役割が、収益獲得・拡大に向けて、業界・業種を超え

2018年はGAFA（Google、Apple、Facebook、たデータを中心としたエコシステムの形成が加速Amazon）のデータ寡占の脅威に関する規制検討、する年となると予想される。データ流通を支えるGDPR（EU 一般データ保護規則）の施行、情報銀ための、クラウドサービスの役割も大きくなって行の認定事業開始など、データビジネスや政府のいくだろう。

2019 年は、データ関連の各ステークホルダーデータ関連政策への注目が集まった年となった。

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［インターネット白書 ARCHIVES］ご利用上の注意

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