AI を用いた Instagram 投稿の解析による屋外オープンスペースの空間認知分析- ビッグデータを用いた空間計画手法 その 1 屋外オープンスペース
インスタグラム

空間認知
言語解析

正会員
同
同

ビッグデータEmbedding Projector

1. 研究の背景と目的周辺図

オープンスペース ( 以下、OS) のような公共空間は、都◯長谷川瀬戸口渡部

怜史 *
剛 **
典大 ***

詳細図
日本生命札幌ビル

札幌駅

市での賑わい・交流を生み出す場であり、誰もが快適に利用できることが求められる 1）。しかし、現状では、OS の日本生命札幌ビル

計画は、計画者の判断に委ねられるところが大きく、利用者の空間に対する意見や評価を、計画に取り入れることは旧北海道庁難しい。

北３条広場
札幌三井JPビル
0 10 20

うけつぎの軸タとしてインターネット上に存在する。その中には、公共空間に言及するものも少なくない。そのため、SNS の投稿を解析することで、公共空間に対する利用者の空間認知を抽出することができると考える。
そこで本研究は、OS の計画の一助となるような、SNSを目的とする。
2. 研究の方法
本研究では、札幌市都心の OS である札幌市北 3 条広場（以下、広場）を分析対象とし、広場の計画マネジメントについて整理する（3 章）。次に、言語解析方法を提案し（4 章）、広場に関する Instagram の投稿を図 1 のように解析・分析を行う（5 章～ 7 章）
。以上より、OS の計画の一助となる

凡例

着座スペース【名称】札幌市北３条広場 【愛称】AKAPURA（アカプラ）【開業】2014 年 7 月 19 日
【位置】札幌市中央区北２条西４丁目及び北３条西４丁目【延長】約 101ｍ 【標準幅員】約 27ｍ 【面積】約 2,800 ㎡【目標像】◯大人の文化を享受できる空間◯札幌の美しさを感じられる空間
大通公園 ◯四季を通じて憩い楽しめる空間【活用コンセプト】①都心の回遊性を高め歩いて楽しい広場②文化・芸術との出会いの場として文化の香りのする広場③市民の公共・公益活動の場として協働のまちづくりを支える広場④札幌・北海道の魅力を発信する広場
にぎわいの軸札幌三井 JP ビル

SNS）の普及に伴い、利用者による自由な投稿がビッグデー知を分析し、OS の計画に向けた重要な考え方を示すこと

N概要

一方で、ソーシャル・ネットワーキング・サービス（以下、ビッグデータの解析方法の提案と解析より得られる空間認50(m)

植栽（イチョウ並木）

植え込み

にぎわいの軸

うけつぎの軸イベント概要イベント回数（日数）2015 2016 2017 2018
1(12) 1(31) 1(31) 1(31)2(10) 2(31) 2(31) 3(31)1(1) 1(14) 1(14) 2(14)0(0) 1(1) 1(1) 2(3)2(27) 1(5) 0(0) 0(0)3(6) 3(13) 2(6) 5(8)5(13) 5(9) 8(25) 2(8) 6(12)6(16) 3(14) 4(9) 5(8) 5(10)4(14) 2(5) 5(16) 4(17) 3(13)0(0) 3(3) 2(2) 0(0) 1(2)0(0) 1(1) 2(20) 1(8) 1(10)1(12) 1(18) 1(31) 1(31) 1(31)
16
24
31
2030
2014

1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
合計

2019
1(31)
2(31)
2(14)
1(5)
3(15)
5(10)
5(9)
6(17)
5(10)
0(0)
1(10)
1(31)
32

主要イベント
アカプライルミネーション(2015～)
さっぽろユキテラス(2015～) 青の洞窟SAPPORO(2018)
アカプライルミネーション(2015～)
春一番、ゆうべつチューリップ便り(2015～)
春一番、ゆうべつチューリップ便り(2015～)
サッポロフラワーカーペット(2015～)
HBC赤れんがプレミアムフェスト(2014～)
さっぽろ八月祭(2014～)
オータムスイーツガーデンさっぽろ(2017～)
北から暮らしのマルシェ(2015)
イチョウ並木ライトアップ(2015～)
アカプライルミネーション(2015～)

SNS ビッグデータの解析方法の提案（8 章）と空間認知を

図 2 北 3 条広場の概要
2014 年 7 月 19 日にオープンした。オープンからの 2019 年

取り入れた OS の計画に向けた重要な考え方を示す（9 章）。

12 月までに、123 件のイベントが開催された。

4章

3-2. デザイン

言語解析方法の提案

広場は、イチョウ並木や木塊舗装など、明治初頭に造ら
5章

単語の可視化と空間認知の分類

6章

北 3 条広場の利用傾向把握( 投稿の定量分析 )れた北 3 条通の歴史的資産を継承し、広場全面にはレンガ舗装が施されている。また、人々の滞留を促すために、ベ北 3 条広場の空間に関するキーワードを抽出

7章

キーワードに関する投稿から見る空間認知分析

図1

言語解析・分析フロー

3. 北 3 条広場の計画マネジメント
3-1. 事業計画
図 2 に、広場の概要を整理した。広場は、「都心まちづンチ機能を兼ねた植栽枡やベンチ機能を持ったボラードが設置されている。
3-3. 運営マネジメント
広場の運営・管理は、指定管理者制度が導入され、札幌
駅前通まちづくり株式会社が行う。そのため、広場に留まらず、地下空間との連携や都心全体のにぎわい創出につなくり計画 (2002.6)」及び「さっぽろ都心まちづくり戦略

がる活動が活発に行われている。

(2011.1)」に基づき、札幌都心部において、唯一「広場」

4. 言語解析方法の提案として都市計画決定され、都心部の公共空間整備の 1 つ

4-1.SNS と解析対象の選定として、「道路」と「広場」の機能を併せ持つ施設として潜在的に存在する公共空間に対する空間認知を投稿画像

Space Perception Analysis of Open Public Spaces with Analyzing Instagram Posts Using Artificial Intelligence–Space Design Method Using Big Date #1–
HASEGAWA Satoshi, et al.

と投稿文章から抽出することができ、スポット検索注 2）に化を行う。t-SNE は、高次元のデータを二次元あるいは三より特定の場所に関する投稿を容易に検索可能な Instagram次元座標上に可視化する手法であり、類似した単語を近くを利用する。解析対象は、スポット検索において、「北 3にプロットさせる。

条広場」、「アカプラ」と入力した際に、検索候補として表4-5. 言語解析方法示された 6 スポットとした（表 1）。2014 年 7 月から 2019

図 3 に、言語解析の方法を整理

年 12 月までに投稿された合計 3028 の投稿を抽出した。

した。単語の可視化により、類似

表1

解析対象投稿の概要

解析対象の投稿スポット名称
アカプラ北3条広場
札幌市北3条広場
札幌市北3条広場アカプラ
北3条広場アカプラ
北3条広場ハイボールガーデン
北3条広場ビアガーデン
計した単語の集合を確認でき、SNS

対象期間

2014年7月19日～2019年12月31日

投稿数2,446327
120
101
18163,028①投稿文章の分かち書き②単語の表現ベクトル化

ビッグデータ上に現れる空間認知③t-SNE による単語の可視化を把握することができる。

図3

言語解析方法5. 単語の可視化と北 3 条広場に対する空間認知分類
全ハッシュタグと全投稿文章を分かち書きした結果、合計 63,115 語注 5）、7,355 種類の単語を抽出した。また、ハッシュタグは、合計 23,789 件、4,319 種類であった。7,355

4-2. 投稿文章の分かち書き
単語の並びの意味的な自然さを考慮した解析を行うこと

種類の単語を表現ベクトル化し、Embedding Projector を用ができ、 主要な形態素解析システムでの中で、性能が向上

いて t-SNE により単語を可視化した（図 4）。目視により、している

2)2 次元座標を細分化したマス目が、どのような単語の集合

形態素解析システム JUMAN++ を利用し、投稿文章を単語に分割した。

であるかを確認した。単語の集合を要素ごとに分類したと4-3. 表現ベクトル

ころ、
北 3 条広場の空間認知として、【建築空間】【イベント】

表現ベクトルは、単語を高次元の実数ベクトルで表現す
注 4）【屋外環境・季節】の主要 3 要素の集合が見られた。さらに、

日本語 Pretrained モ

広場への空間認知に対する【感情】の集合が見られた。
【建デルを用いて、単語を表現ベクトルに変換した。BERT 日

築空間】は、主に解析対象地自体を表す「赤レンガテラス」

本語 Pretrained モデルは、Wikipedia における全 1,800 万の「北 3 条広場」「旧北海道庁」などの単語により構成される。

日本語文章を JUMAN++ で形態素解析し、事前学習させた【イベント】の集合が最も広範囲に形成され、主に、フラワーモデルである。

カーペット、スイーツガーデン、イルミネーションに関す4-4.t-SNE（非線形次元圧縮手法）る単語で構成される。さらに、集合内に、スイーツ名や地名、る技術である。本研究では、BERT国名、人名など各イベントに関連する単語の集合が形成さ

Embedding Projector を用いて、t-SNE による単語の可視-3-2

-1

0

1

2

3

3
北 3 条広場

愛情 / 好感
不満 / 涙 / 泣
1

屋外環境・季節要素
レモンサワーフェスティバル

赤レンガテラス
川/湖/桜

イベント要素とれたてマルシェ

イルミネーション
2

建築空間要素フラワーカーペット

感情要素

スイーツガーデン

旧北海道庁

札幌駅

海外国名
スポーツ関連0

とんでもない
くだらない
日本地名
人名

-1
楽しい / 面白い-2

嫌 / 心配 / 我慢

音楽関連
早い
短い / 長い雪
晴れ / 曇り
春夏秋冬

-3

図4

t-SNE による単語の可視化と分類

暑い / 寒い
暖かい / 冷たい

甘い / 苦い
美味しい / 辛いフラワーカーペット初開催

さっぽろ八月祭初開催

スイーツガーデン初開催

400
イルミネーション

スイーツ
八月祭

フラワー

イルミネーション

スイーツ
八月祭

フラワー

イルミネーション

スイーツ
八月祭

フラワー

イルミネーション

八月祭

フラワー

イルミネーション

150

八月祭

200

フラワー

250

イルミネーション

投稿数 件(／月300

オープニングイベント

350)
10050
0

7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12201420152016201720182019

図5

北 3 条広場に関する投稿数の月変動れる。
【屋外環境・季節】は、雪や雨、日差しなど天候をいて可視化・分析する。

表す単語と春夏秋冬を表す単語で構成される。

【建築空間】「赤レンガテラス」ハッシュタグあるいは投6. 投稿の定量評価による北 3 条広場の利用傾向分析

稿文章に「赤レンガテラス」が含まれる 384 の投稿を抽出

6-1. 投稿数の月変動

し、単語に分かち書きした結果、1,909 単語を得た。1,909

2014 年 7 月から 2019 年 12 月までの投稿数注 6）を月別に集計し、投稿数の月変動を整理した ( 図 5)。

単語を Embedding Projector を用いて、t-SNE による単語の可視化を行った（図 7）。
「赤レンガテラス」の近くに、「札各年に共通して、6 月から 9 月と 12 月から 2 月にかけて、幌駅」「大通り公園」「地下鉄」「北海道庁旧本庁舎」「日本

投稿数が増加する傾向にある。これは、6 月から 9 月にか生命ビル」「狸小路」など、【建築空間】に関する単語が見けてイベント数が増加するためであると考えられる。また、られる。投稿文章に上述したような【建築空間】に対する11 月から 3 月にかけて開催されるイルミネーションと積雪発言があり、利用者が広場を認知するときに、広場単体で寒冷都市特有の降雪に伴う屋外環境の変化による影響であはなく【建築空間】の集合体として捉えていることがわかると考えられる。

る。また、類似度の高い単語の内、【感情】に関連する単一方で、3 月から 5 月にかけてイベント数が減少するた語を見ると、肯定的な【感情】として、「綺麗」「素敵」「凄め、投稿数が減少する傾向にある。

い」「楽しい」「心地よい」などが見られる。否定的な【感情】

6-2. ハッシュタグの投稿頻度に見る利用傾向

として、
「暑い」
「寒い」
「残念」「痛い」などが見られる。

取得期間の投稿におけるハッシュタグの出現頻度（図 6）【イベント】「イルミネーション」ハッシュタグあるいはを見ると、【建築空間】【イベント】に関連するものが多い

投稿文章に「イルミネーション」が含まれる 283 の投稿をことがわかる。これは、6-1 より、イベント時に投稿数が抽出し、単語に分割した結果、1539 単語を得た。1,539 単増加するためである。

語を Embedding Projector を用いて、t-SNE による単語の可【建築空間】に関するハッシュタグを見ると、「アカプラ」視化を行った（図 7）。
「イルミネーション」の近くに、「ア「赤レンガテラス」「北 3 条広場」など広場そのものを意味トリウム」
「建物」
「ビル」
「ガラス張り」「赤レンガテラス」

するものと「北海道庁旧本庁舎」「赤レンガ」「赤レンガ庁舎」などの【建築空間】に関連する単語が見られる。これは、のように、旧北海道庁を意味するものが見られ、広場利用広場単体のデザインや単体のイベント運営ではなく、周札幌者が、旧北海道庁をシンボル的に捉えていると考えられる。

sapporo

次に、【イベント】に関連するハッシュタグを見ると、「イアカプラ北海道ルミネーション」が最も多く、続いて「青の洞窟」「フラワーカーペット」「illumination」「スイーツ」「オータムスイーツガーデンさっぽろ」「flowaercarpet」「さっぽろ八月祭」が頻出である。この結果から、6 月から 9 月に投稿数が増加するのは、広場で開催されるイベントの中でも、特に、〈サッポロフラワーカーペット〉、〈さっぽろ八月祭〉、〈オータムスイーツガーデンさっぽろ〉の影響が大きいと考えられる。また、12 月から 2 月に投稿数が増加するのは、〈アカプライルミネーション〉の影響が大きいと考えられる。
7. キーワードに関する投稿から見る空間認知と感情【建築空間】【イベント】要素の中で、投稿頻度の多い「赤450hokkaido

365

イルミネーション
赤レンガテラス
北3条広場
写真好きな人と繋がりたい

186
172
149
142
133
130112
107
102
99
98
97
9084
8074
73737271
6968
6867
65

japan
青の洞窟
フラワーカーペット
illumination
スイーツ
北海道庁旧本庁舎
赤れんがテラス
アカプラ北3条広場
さっぽろオータムスイーツガーデンさっぽろ
flowercarpet
さっぽろ八月祭
カメラ散歩倶楽部

hokkaidolikers
札幌市北3条広場
札幌写真倶楽部
赤レンガ散歩ダレカニミセタイケシキ
道庁赤レンガファインダー越しの私の世界

レンガテラス注 7)」と「イルミネーション」に関する投稿を抽出し、それぞれの投稿を 4 章で示した言語解析方法を用

743
633
606

0100200【建築空間】に関連するハッシュタグ【イベント】に関連する ハッシュタグ

300

400

500600

投稿頻度(回数)

図6

投稿頻度上位 30 ハッシュタグ

700800【建築空間】赤レンガテラス
全単語のプロット「赤レンガテラス」周辺の拡大図【感情】要素周辺の拡大図
ありがたい

素敵 / 綺麗スノーミュージアム
イルミネーション
狸小路

アトリウム
嬉しい 残念ガラス張り 赤レンガテラス
日本生命ビル
インスタ映えフォトジェニック

地下鉄
大通公園

凄い

暑い / 寒い

北 3 条広場
高い

北海道庁旧本庁舎
札幌駅

中心

甘い / 香ばしい

心地よい
曇り空

かわいい / かっこいい
雪だるま
大きい / 小さい【イベント】イルミネーション
全単語のプロット「イルミネーション」周辺の拡大図
シンボル

長い

暗い

楽しい / 面白い

通り道

並木道

痛い

いいね

晴れ
雨上がり

【感情】要素周辺の拡大図

冬場
冬色

名所

道路

痛い

騒がしい
綺麗です

ガラス張り 赤レンガテラス

ビル
建物

憂鬱

最高

都市中心

快適な 可愛い 明るい

イルミネーション

駅前通 大通り公園
通り道

楽しい
気持ちよかった
嬉しい
夜景耐えがたい夕景

暖かい / 温かい / 寒い

不快
小さい
色とりどり

雨上がり

満足
【建築空間】単語【イベント】単語

冷えた

凍えた
映え

綺麗

雲天

凡例

癒やし

美しい

北海道庁旧本庁舎

突き当たり

素敵な澄んだ

水滴

キレイ

銀世界

【屋外環境・季節】単語【感情】単語【建築空間】集合【イベント】集合【屋外環境・季節】集合【感情】集合類似形容詞集合図 7 「赤レンガテラス」「イルミネーション」に関する投稿の可視化
辺建築と一体的なイベントデザイン・運営が重要であるこ本研究で提案する言語解析方法は、利用者の空間認知やとを示唆する。実際に、イルミネーションに関する投稿を感情を可視化・分析できるため、より多くの意見を取り入見てみると、隣接ビルを背景に撮影しているものが一定数れた OS の計画を可能とする。また、Embedding Projector見られる。特に、イルミネーションのような光を利用するはオープンソースソフトウェアとして公開されており、誰イベントでは、隣接ビルのファサードデザインや照明計画もが手軽に利用可能であるため有用であると考える。

が重要であると考えられる。また、【感情】に関連する単9. 屋外 OS デザインに向けて語を見ると、「イルミネーション」を核とする【建築空間】

現在進行的に刻々と蓄積され続ける、SNS の投稿を可視の近くにも【感情】の集合がプロットされる。
「綺麗です」「気化し、空間認知と感情の関係性を分析することで、計画者持ちよかった」
「楽しい」
「嬉しい」
「満足」など肯定的なや運営者が OS を計画・マネジメントする際に、より多くものと「耐えがたい」という否定的な単語が見られる。この利用者の意見を取り入れることができる。また、建築空れは、「イルミネーション」を含めた【建築空間】と冬季間を計画する上で、周辺環境を考慮し取り入れることは重の屋外環境への【感情】が可視化されたと考えられる。

要な問題である。計画者視点からは得られない建築空間の

8. 結論
Instagram の 投 稿 文 章 を 単 語 に 分 割 し、EmbeddingProjector を用いて t-SNE よる単語の可視化を行うことで、公共空間に対する利用者の空間認知を網羅的に把握することができた。本研究では、北 3 条広場を例として解析を行ったが、利用者が北 3 条広場を【建築空間】【イベント】【屋外環境・季節】の主要な要素として認知することを明らかにした。また、空間認知に対する【感情】の集合も可視化された。さらに、各要素内のキーワードに関連する投稿を可視化することで、キーワードを核とした【建築空間】同士の関係性や【建築空間】と【感情】の関係性を分析することができることを明らかにした。
******

関連性を捉え、OS をデザインしていくことが重要である。
【注釈】注 1）Embedding Projector は、Google の機械学習研究プロジェクト「TensorFlow」の一部として開発された Web アプリケーションで、埋め込み層の視覚化と分析を行うためのツールである。注 2）スポット検索とは、入力フォームに特定空間の名称を入力することで、入力した空間に関するスポットが一覧で表示される検索方法である。注 3）例えば「北 3 条広場」を形態素に分かち書きすると、「北」「3」「条」「広場」に分割されてしまう。
「北 3 条広場」のように、複合単語で意味を成すものは形態素への分かち書きの後に、複合単語とする処理を行った。注 4）BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) とは、
Google により開発された自然言語処理技術モデルである。注 5）空間や人の認識に関係のある名詞、形容詞、形容動詞のみを抽出した。注 6）Instagram の仕様上、スポットが検索上に現れなくなることがあるため 2017 年 1 月から 7 月までデータが欠損している。注 7) アカプラが【建築空間】のハッシュタグの中で最も投稿頻度が多いが、「アカプライルミネーション」や「アカプラコンサート」などイベント名に使用されることが多い。
【イベント】要素をできるだけ排除するため「赤レンガテラス」に関する投稿を分析した。
【参考文献】1) 札幌市まちづくり政策局
都市計画部地域計画課 , 地域交流拠点等における緩和型土地利用計画制度等の運用方針に基づくオープンスペースガイドライン ,2017 2)Hajime Morita: MorphologicalAnalysis for Unsegmented Languages using Recurrent Neural Network Language
Model, Proceedings of EMNLP 2015, Conference on Empirical Methods in NaturalLanguage Processing, pp.2292-2297, 2015

*HASEKO Corporation, M.Eng.
長谷工コーポレーション 工修
北海道大学大学院工学研究院長 教授 博士（工学） ** Dean of Eng. Faculty, Hokkaido Univ., Prof. Dr. Eng.
*** Assist. Prof., Faculty of Eng., Hokkaido Univ., Dr. Eng.
北海道大学大学院工学研究院 助教 博士（工学）