Undruggableに対する次の展開「AI創薬」～Tokyo-1プロジェクト～

2023年6月10日
三井物産株式会社 デジタルサービス事業部 デジタルヘルスケア事業室
阿部 雄飛

自己紹介

三井物産株式会社
ICT事業本部
デジタルサービス事業部
デジタルヘルスケア事業室
阿部 雄飛（アベ ユウヒ）
Yu.Abe@mitsui.com

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

2

アジェンダ

1. 弊社概要
2. グローバルのAI及びAI創薬の状況
3. 国内先進AI創薬プロジェクト「Tokyo-1」

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

3

弊社概要

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

4

三井物産ICT事業本部 事業ドメイン概要••

あらゆる産業の中で、他の事業本部が有する場と、ICT事業本部が有するICT知見を掛け合わせながら、総合商社ならではの新たな付加価値・事業の創出を目指している。
「産業向け・消費者向け」、「プラットフォーム軸・機能軸」から事業ドメインを4象限に整理し、事業拡大に取り組み中。
消費者向け

産業向け
プラットフォーム軸④次世代ビジネス
テレビショッピング
フィンテック
ヘルスケアDX

B2Cプラットフォーム

デジタル
メディア

②消費者
プラットフォーム

デジタルインフラ
ストラクチャー

①デジタルソリューション

③CRM

機能軸

デジタルマーケティング

ITサービスサイバーセキュリティー

BPO

産業
ソリューション

1. コアビジネス
2. 新規事業開発
3. パートナーとの共創

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

5

戦略子会社 ゼウレカ概要
 会社名： 株式会社ゼウレカ
 所在地： 東京都千代田区
 設立：
2021年11月
 株主：
当社100%
 事業内容：AI創薬支援サービスの提供、共同研究による創薬を目的とした研究開発
 従業員数：12名 + 外部技術顧問2名 +外部開発人員15名
創薬研究

開発研究
2-3年

3-5年

3-7年

1-2年

創薬ターゲ

リード化合化合物

非臨床試験

臨床試験

当局からのット設定

物探索

最適化

(動物実験)(治験)

販売許可

標的とする病気の原因となるタンパ
ク質の設定

左記タンパク質に効く医薬品候補化
合物の探索・絞込薬としての効果向上・副作用最小化を目指して化合物を最適化

ゼウレカのターゲット領域
Dryにより成功率改善及び時間=コスト削減への貢献を目指す※Dry:コンピューター型創薬支援
Wet：実験型創薬支援

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

6

グローバルのAI及びAI創薬の状況

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

7

各国のAI研究論文数

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

8

創薬でのデジタル活用
AIドリブンな創薬によるパイプラインは少なくとも既に約20製品が臨床入り

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

9スーパーコンピュータの利用

海外の先進製薬会社 ～40ノード
海外のAI創薬会社～40ノード

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

10国内先進AI創薬プロジェクト「Tokyo-1」

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

11

「Tokyo-1」のコンセプト• 「Tokyo-1」は、創薬をデジタルで真剣に変革するイノベーションハブの形成を目指します。
• 変革に必要な、計算環境・ソリューション・コミュニティを包括的に提供致します。

① 最先端のGPUスパコン

TOKYO-1 Innovation Hub③ 最先端の情報コミュニティ② 最先端の創薬
DXソリューション

複数の製薬会社様と半年間かけて要件定義
Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

12

サービス① スーパーコンピューター

GPUスパコンの世界最先端モデル「NVIDIA DGX H100」• 専有サーバー= 自分で管理する必要の無い自由に利用できる自社専有サーバ• 共有バーストサーバー= コンピューティングリソースを一時的により大規模･高速に実施したいときに

NVIDIA DGX H100仕様概要
GPU

8 x NVIDIA H100 TensorコアGPU

GPUメモリ

合計640GB

パフォーマンス

32petaFLOPS FP8CPUDual x 86

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

13

スーパーコンピューターの性能

演算性能は3倍
7060

TFLOPS

さらに、トランスフォーマーエンジン搭載
A100よりも~6倍速い、トランスフォーマー＊の60

学習および推論を実現

50Adaptive Range

4030

30
20
10

5.6

19.5
15.7
10.6

0

1.87

5.3

FP32
K80

P100

7.8 9.7
Statistics and Adaptive Range Tracking

16-bit

FP64
V100

A100

Statistics

H1008-bit*近年の高い成績を収めているAIモデル（ChatGPT、AlphaFold2, ESM-2, ProtGPT2, BioBert、PubMedGPTなど）のほぼ全てがトランスフォーマのアーキテクチャを採用している

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

14

サービス② 創薬DXソリューション

シミュレーションの大規模化AFEP/RFEP, MD
GPUドッキングなど

画像解析
病理画像（WSI）
Single Cell画像など

AIによる大規模学習

大規模言語学習による生成モデル
タンパク質構造予測モデル
物性等各種予測モデルなど

AIによる機器データの高精度化
Cryo-EM, NGS, MSデータなど

ゼウレカ＋国内外の新興AI企業

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

15

サービス③ 先端ワークショップ• Tokyo-1メンバー間の意見交換・知見共有→共同検証・共同開発等への発展• 海外での先進的な動き・事例等の共有、海外企業とのディスカッション• AI・GPUエキスパートによるセミナー・ワークショップ• 国内外のAIソリューション企業紹介

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

16

今後のスケジュール

2023年末Tokyo-1サービスローンチ

Copyright MITSUI & CO., LTD ALL RIGHT RESERVED.

17