全地連「技術フォーラム 2024」新潟【9【CO95】

災害対応時における空間情報データの活用事例
株式会社村尾技建〇草野亙，松永京子，田中倫久，江村剛，長谷川和弘

1. はじめに
地理空間情報活用推進基本計画が策定されて以降，航地層境界

空 LP データをはじめとした空間情報データの公開が進崖錐堆積物Aめられている.地質調査においても激甚化・頻発化する自花崗岩

然災害への迅速な対応として空間情報データの活用が進

ENE-WSW方向の亀裂められている.空間情報データを適切に用いることで迅速な対応や情報共有が可能になるなどの利点があるが，N-S方向の節理手法については模索段階である.
本報告では，災害対応時において空間情報データを活用した地質調査事例を紹介する．

2. 令和6年能登半島地震により発生した岩盤崩壊斜A´

N面の地質調査

0(1) 概要

1530(m)

図-1 SfM による地形判読結果

令和6年能登半島地震の発生により，震央から離れた急地形解析の結果，崩壊は A-A´断面において長さ約峻な海岸部を通る道路上斜面で崩壊が発生した.その後，17m，厚さ約5m の規模であり，崩壊の形態が岩盤崩壊で隣接斜面にて岩盤崩壊が発生した. 調査地は，急峻で地あったことが判明した（図-2）.

表踏査は困難であり，再度の崩壊も考えられた.このため，UAV による SfM（多視点ステレオ写真測量）を実施
し，作成された立体モデルを用いて，発生源の特定や今後の危険個所の抽出を行った.
(2) 課題と問題点
課題は再崩壊した斜面や隣接斜面において，今後同様な崩壊が発生する可能性を推測し，必要な地質調査計画を立案することである.問題点は①災害発生地は海岸に面した急崖斜面であり，地表踏査による現状把握や岩盤崩壊の発生源の目視確認が困難であること.②加えて当該道路は幹線道路であり災害対応として迅速な対応が求められたことである.
(3) SfM による地形判読と2時期の地形解析
上記の対応策として以下の二つの手法により現地状況の把握を試みた.
①UAV による SfM と地形判読
SfM により作成された立体モデルによる地形判読か
ら，地表の地形・地質状況の確認と，岩盤の特徴につい図-2 SfM による地形判読結果(4) 危険個所の抽出てとりまとめた（図-1）.当地の地質は基岩の花崗岩の上崩壊の発生形態より，今後想定される災害箇所の抽出に崖錐堆積物が堆積していることが判明した.また，花崗を行った.想定される崩壊発生形態別に図-3のとおり4ブ岩には節理等の亀裂が発達していることが判読できた.

ロックを抽出した.

②2時期の点群データによる地形解析(5) 結果

被災地では地震後とその後の隣接斜面の崩壊後の2回当該現場では人が立ち入れない急崖斜面において UAVの SfM データを取得することができた，そこから得られを用いた SfM による地形解析や ICP 手法を用いた2時期た2時期の DSM（Digital Surface Model：数値表層モデの地形解析を行い，現地状況や崩壊発生形態を把握する

ル）を比較することにより，発生した崩壊規模の推定をことができた.空間情報データを用いて迅速な対応がで行った. なお，2時期データの位置合わせとして，ICPきたことによりその後の詳細調査計画の立案までスムー（Iterative Closest Point）手法を用いた.

ズに業務を遂行できた.

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させ点群の構成する面と面の距離を最小化することも考慮した CCICP(Classification and Combined ICP）手法
1)2)を適用した.

②解析結果
3次元的な移動方向と移動量を表現した解析図を図-5に示す.今回滑動した地すべりブロックは概ね南北方向に移動しているが，中段から下部にかけては左右に開く方向にも変位が発生している.特に右側部では，沢地形に向かって表層部が崩壊している様子が読み取れる.

特許第 6817721 号
地形変化解析方法

凡例
二次元ベクトルにて移動方向、地すべり滑動方向 矢印の色で三成分の移動量

図-3 今後想定される災害箇所の抽出を示している。
XYZNorm（m)0.00～0.40m

3.

地すべりにおける点群データを用いた解析事例

0.41～0.60m
0.61～0.80m(1) 概要0.81～1.00m

主測線

新潟県東部の阿賀町（旧津川町）において令和5年春期に急激な融雪に伴う幅48m，長さ75m の地すべりが滑動した.早急に地すべり対策を進める上で，地すべりブロッ

1.01～1.20m
1.21～1.50m
1.51m～

250クの範囲と移動方向を推定し，調査・観測地点を適切に配置する必要があった.このため，2時期の点群データを

音無川

50(m)

図-5 変動ベクトル解析結果(4) 結果用いた標高差分解析と変動ベクトル解析を行い，地すべ標高差分解析と変動ベクトル解析により地すべりブロりの範囲や移動方向の推定を行った.

ックの範囲と移動方向を推定し，ボーリング調査地点を(2) 標高差分解析選定した.また，現地調査結果と動態観測結果等と合わせ2時期の点群データを比較して取得し，標高差分の大きて，地すべり発生機構の検討に活用できた.

さを色調の濃淡で表現した解析図を図-4に示す.
音無川左岸部では，崩壊の前後で顕著に標高が上昇している.これは，地すべり土塊が押し出されたためで，すべり面は河床付近まで連続していると判断された.

2m

おわりに今回紹介した事例では，SfM や点群データをはじめとした空間情報データやそれを利用した解析手法により，地すべりブロックの頭部では 1～2m 程度の標高低下が認められる．
地すべり活動に伴い地盤が引き延ばされ，相対的に標高が下がった（沈下した）状態であると考えられる．

凡例
(標高差)
3m

4.

災害時において重要な即効性を確保することができた.
一方で，様々な解析手法の地質調査への活用については課題や改善点もあるため，これらを踏まえた上で今後も空間情報データを地質調査へ活用していきたい.
《引用・参考文献》
1) S.Takai, H.Date, S.Kanai, Y.Niina, K.Oda, andT.

1m

地すべりブロッ ク の 末端部では最大 3m 程度の標高の上昇が認められる.
崩壊前は流路で あ っ た部分に地すべり土塊が押し出し，相対的に標高が上昇した状態と考えられる．

0m-1m-2m

音無川

registration

ofMMS

pointclouds of urban areas using trajectory,
ISPRS Ann.Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf.
Sci.,II-5/W2, pp.277-282.
2) K.Oda, S.Hattori, T.Takayama (2016)：Detection

0-3m

Ikeda(2013) ： Accurate

2550(m)図-4 2時期の赤色立体地図からの標高差分解析(3) 変動ベクトル解析

of Slope Movement by Comparing Point Clouds
Created by SFM Software, The International
Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing

①解析手法

and

解析は ICP（Iterative Closest Point）をさらに発展

pp.553-556.

SpatialInformation

Sciences,

XLI-B5,