ALPS International Symposium
March 6, 2023

Analyses on the Achievements of Low Energy
Demand Society Induced by Digital Transformation
DX and Green Transformation GX

Research Institute of Innovative Technology for the Earth(RITE)

Keigo Akimoto

Contents2

1. Trends of global GHG emissions and response measures
for achieving carbon neutrality
2. Outlooks of emissions reductions toward the Paris longterm goals
3. Analyses on a low-energy society induced by DX
4. Conclusion

1. Trends of global GHG emissions
and response measures for achievingcarbon neutrality

Trajectories of Global CO2 Emissions

出典）Global Carbon Project, 2022



経済とCO2排出量のカップリングは続いている。CO2排出も大きく減少したときは、経済（GDP、所得）も悪化している状態。世界の排出量を簡単に減らせる状況にはない。

4Global GDP v.s. electricity consumption

5300002019年

Electricity [TWh/yr]

25000

1971-2019年の線形回帰式
y = 334.1x - 603.32
R² = 0.9978

20000

2010年

2009年

15000

10000

5000

020

30

40

50
60
GDP (trillion US2010$/yr)

708090Source) IEA, 2021

The strongly linear relationship between global GDP and electricity consumptions exists
and continues.

Response measures to climate change
Human Needs

Real human needs?
(Innovations willalso change them.)Technology and social innovations including
digitalization have opportunities inducing tochange this.

Change of Society andBehavior

Human Activities
Energy・Material・Information／Human Activities

Energy Efficiency ↑Material Efficiency ↑ICT replace Ene./Mat.

CO2 Emission／Energy・Material・Information

Mitigation(Emissionsreduction)

Low Carbon Energy
Low Carbon Material＋low carbon information

CO2 Concentration／CO2 Emission
Emission of Non CO2 GHG

Temp. Rise／GHG Concentration

CCS, CCU

Historical analyses andmeasures mainly focus on:

Afforestation、DAC
Climate Control（SRM etc.）

Climate Engineering

Impact of Climate Change／Temp. Rise
Adaptation to Climate Impact
Residual Damage by Climate Change

6Adaptation

Image of Primary Energy in Japan
for Net Zero Emissions (1/2)

7【Domestic primary energy supply】
Energy saving or reduction in embodied
energy of goods/services (incl. sharingeconomy, circular economy, and Society 5.0)

CCU: CO2 Capture and Utilization
CCS: CO2 Capture and Storage
BECCS: Bioenergy with CO2 Capture and Storage
DACCS: Direct Air CO2 Capture and Storage【Use of overseas resources】
Nuclear

Nuclear
Domestic renewables

Decarbonizedenergy

Renewable energy

Measures of grid to expand
renewables (incl. storage battery)Use of renewables surplus
for hydrogen

Use of overseas renewables (green Sys. fuels prone to be generated fromfossil fuels if the constraint on CO2 ishydrogen) (import of hydrogen,loose in the producing countries, whilefrom BECCS or DAC (with increased
ammonia, and syn. fuels (CCU))
cost) if the constraint is strict.

 The combination ofseveral kinds oftechnologies is required
for achieving net zero
emissions.
 All of the technologies
have roles and challenges,and large uncertainties.
Development of severalscenarios is necessary forconsiderations on carbon
neutrality.

Use of overseas CO2 reservoir (pre-combustion CO2capture) (import of blue hydrogen (incl. ammonia))

Fossil fuels + CCS

Remainingfossil fuels

Fossil fuels w/CCS
Fossil fuels
w/o CCS

offsetDomestic CO2 storage

BECCS, DACCS

Forestation, mineralization (concrete CCU)

Carbon Dioxide Removal (CDR)

Use of overseas CO2
reservoir (postcombustion)【Use of overseas
resources】

Image of Primary Energy in Japan
for Net Zero Emissions (2/2)
CO2 emissions

Electric powerwith net-zero emissions

Non-electric powerwith net-zero emissions

Non-electric power Non-CO2 GHGs

CO2 intensity

Electric power

Improvementofelectrification
rateElectricity
reduction via
power saving
or embodied
in material /services

Decarbonizationof power source(renewables,nuclear, CCUSetc.)from adjustment thermal power
Energy consumption Emissions
or of uncapturable CO in CCS etc.
28

Natural gas
conversion,bioenergy,hydrogen,CCUS,
methaneproduced bymethanation
etc.

Energyreduction via
energy saving
or embodied
in material /services

Fossil fuel emissions in case thatelectrification is technically andeconomically difficult

Offset by NETs
e.g., forestation,BECCS, DACS

2. Outlooks of emissions reductions
toward the Paris long-term goalsElectricity generation in Japan

101800太陽光(系統接続なし)
風力(系統接続なし)
NH3混焼
NH3専焼
水素混焼
水素専焼
太陽熱
太陽光
風力
原子力
水力・地熱
バイオマス混焼 CO2回収あり
バイオマス専焼 CO2回収あり
バイオマス混焼 CO2回収なし
バイオマス専焼 CO2回収なし
ガス火力 CO2回収あり
ガスCGS
ガス火力 CO2回収なし
石油火力 CO2回収あり
石油火力 CO2回収なし
石炭火力 CO2回収あり
石炭火力 CO2回収なし

1600
1400

発電電力量 [TWh/yr]

1200
1000
800
600
400200

2015

2030

2040

1.5C-CO2_CN

Orderly 1.5C

Disorderly 1.5C

Orderly 2.0CDisorderly 2.0C

Baseline

1.5C-CO2_CN

Orderly 1.5C

Disorderly 1.5C

Orderly 2.0C

Disorderly 2.0C

Baseline

1.5C-CO2_CN

Orderly 1.5C

Disorderly 1.5C

Orderly 2.0C

Disorderly 2.0C

Baseline

02050

 発電電力量は、とりわけ厳しい排出削減シナリオ下で上昇傾向有 太陽光等の再エネの普及拡大やCCSの利用の他、輸入した水素・アンモニアによる発電が行われる。また、ガス火力発電は、2050年において、Orderly 2.0C以外のシナリオの下ではe-メタンが利用されている。
 太陽光、風力発電の更なるコスト低減を見込んでいるOrderly 1.5Cでは、より普及が進む結果
 1.5C-CO2_CNでは、BECCS及びe-メタン+CCSの制約によりり、CCS付き石炭火力の比率が上昇

CO2 emission intensity of electricity in Japan11120
再エネ・原子力火力発電の休廃止
バイオマス混焼 等

CO2排出原単位[Y2015=100]

10080

CCUS
アンモニア・水素混焼/専焼等

60

CCUS(BECCS)
アンモニア・水素専焼 等

40
Disorderly 2.0C

20

Orderly 2.0C

0

Disorderly 1.5C
Orderly 1.5C-20

1.5C-CO2_CN-40
2015

2020

2025

2030

2035

2040

2045

2050

 2050年にGHG排出をゼロとするDisorderly 1.5C/2.0C、Orderly 1.5Cでは電源構成は異なるものの、CO2排出係数の推移に大きな差異はなく、2040年頃にはCNとすることが全体として費用効率的との評価。

1218045

気体燃料：天然ガス(非エネルギー利用)

16040

液体燃料：石油系燃料(非エネルギー利用)

1403512030

固体燃料：石炭(非エネルギー利用)
電力
気体燃料：NH325100

電化率 [%]

最終エネルギー消費 [Mtoe/yr]

Final energy consumption in Industry in Japan

気体燃料：水素80206015

気体燃料：天然ガス

4010

液体燃料：バイオ燃料

20500

気体燃料：合成メタン

液体燃料：合成燃料

20152030

2040

1.5C-CO2_CN

Orderly 1.5C

Disorderly 1.5C

Orderly 2.0C

Disorderly 2.0C

Baseline

1.5C-CO2_CN

Orderly 1.5C

Disorderly 1.5C

Orderly 2.0C

Disorderly 2.0C

Baseline

1.5C-CO2_CN

Orderly 1.5C

Disorderly 1.5C

Orderly 2.0C

Disorderly 2.0C

Baseline

液体燃料：石油系燃料
固体燃料：バイオマス
固体燃料：石炭
電化率（右軸）2050

 2040年は、鉄鋼部門の高炉・転炉法での石炭利用が残っている。
 2050年はOrderly 2.0C以外では石炭の利用は無く、水素やアンモニア、e-メタンの利用が見られる。CO2 emission intensity in iron & steel in Japan13120
外部水素活用による効率化
高炉へのCCS導入（Super COURSE50）

CO2排出原単位[Y2015=100]

1008060
Disorderly 2.0C
Orderly 2.0C

40

Disorderly 1.5C
20

Orderly 1.5C
1.5C-CO2_CN

水素DRIの普及

02015

2020

2025

2030

2035

2040

2045

2050

 いずれのシナリオも2030年以降高炉へのCCS導入および外部水素利用を進め、更に2040年以降は水素DRIへと転換することで2050年にほぼゼロエミッションとしている。ただし、Orderly 2.0Cでは2050年で一部排出が残る。

Final energy consumption in transport in Japan
80

1440703560305025

気体燃料：水素
気体燃料：合成メタン

402030152010

電化率 [%]

気体燃料：天然ガス
液体燃料：バイオ燃料液体燃料：合成燃料
液体燃料：石油系燃料
固体燃料：バイオマス
固体燃料：石炭

2015

2030

2040

2050

 2050年においても、Orderly 1.5Cを除いて、石油は一定程度残る。
 2040年頃からは2050年にかけて、水素、合成燃料等の利用が見られる。

1.5C-CO2_CN

Orderly 1.5C

Disorderly 1.5C

Orderly 2.0C

Disorderly 2.0C

Baseline

1.5C-CO2_CN

Orderly 1.5C

Disorderly 1.5C

Orderly 2.0C

Disorderly 2.0C

Baseline

1.5C-CO2_CN

Orderly 1.5C0

Disorderly 1.5C0

Orderly 2.0C

5Disorderly 2.0C

10Baseline

最終エネルギー消費 [Mtoe/yr]

電力

電化率（右軸）Comparisons in CO2 marginal abatement costs
between the scenarios by the IPCC and this study

15

AR6, Fig. 3.33

IPCC AR6（2050年） 【25-75%タイル】
C3: 150～350 USD/tCO2程度
C2: 200～350 USD/tCO2程度
C1：450～1000 USD/tCO2程度

DNE21+シナリオ（2050年）
CO2限界削減費用（炭素価格） $/tCO2eq.

IPCC

Disorderly 2.0C

119～500

C3IEA WEO2022 NZE 【IPCC C1相当】

Orderly 2.0C

158

C32050年炭素価格：180～250 $/tCO2（IPCC報告、DNE21+シナリオと比較すると、かなり安価な推計

Disorderly 1.5C

268～685

C2

Orderly 1.5C

268～465

C1

1.5C-CO2_CN

293～351

C1

IPCC報告の多くのモデルでは、限界削減費用の均等化の条件下で計算。DNE21+シナリオは、IPCC報告値と整合的な水準。なお、IPCCシナリオでは、DACCSの想定がほとんどなされていないが、DNE21+分析ではDACCSを想定している。そのため、2050年の費用は、IPCC報告のC1と比較すると若干安価な推計

Comparisons in carbon prices between
the scenarios by the NGFS and this study

16

DNE21+シナリオ：2050年
Disorderly 1.5C
(1.4℃)

Disorderly 2.0C
(1.7℃)

Orderly 1.5C
(1.4℃)
1.5C-CO2_CN(1.5℃程度)

Orderly 2.0C
(1.6℃)

注）括弧内は2100年の気温上昇

 DNE21+ではDACCSを想定しているため、特に1.5℃シナリオでは、CO2限界削減費用（炭素価格）がNGFSシナリオよりも若干抑制される傾向有 全般的にはNGFS推計と整合的

3. Analyses on a low-energy
society induced by DX

IPCC report: Impacts of DX on energy consumptions andCO2 emissions

18出典）IPCC第6次評価報告書 (2022), Fig. 5.12

 各種デジタル化によって、大きなエネルギー消費低減やCO2排出量の低減が推計される。
 一方、推計の不確実性は極めて大きい。大きなリバウンド効果もあり得る。

IPCC report: Impacts of sharing- and circular-economy
on energy consumptions and CO2 emissions

19出典）IPCC第6次評価報告書(2022), Fig. 5.13

 シェアリングエコノ
ミー・サーキュラーエコノミーによる排出削減余地は大きい。
 一方、推計の不確実性は極めて大きい。

‘High-with-Low’ Narrative Scenario
high wellbeing with low resource use

Source: EDITS WG3 Narratives group (Arnulf Grubler, Greg Nemet, Shonali Pachauri, Charlie Wilson), The'High-with-Low' Scenario Narrative (2022)

20

Circular-economy (CE) related Assumptions (1/2)
Changes due todigitalization

Direct impacts- Energy consumption
1) Ride and carreductions due to ridesharing associatedsharingwith fullyautonomous cars

2) Virtual meetingand teleworking

Indirect impacts

Model assumptions (tentative)- Reductions in consumption ofbasic materials, e.g., iron andsteel, plastics, tire, glass, andconcrete, due to reductions in
number of cars associatedwith car-sharing- Reductions in freight shipping=> 8)-- Reductions in travel
service demand and theassociated reductions
in energy
consumptions intransport sector

Potential reductions in
numbers of commercial
building, and the resulting
reductions in iron and steel,concrete, and others [Not yetconsidered]-Iron and steel production: -4%
compared with standard
scenarios
Plastic production: -1%
Tire production (for cars): -28%
Glass production (for cars): -28%
Cement production: -1% (only for
multi-storey car park)- Reductions in person-km travel bypassenger cars, buses, and aircraftby 10%3) E-publication etc. - Reductions in paper- Potential reductions in freight - Reductions in paper/pulp by 20%
services for papers. [Not yetconsidered]- Reductions in energy4) Recycling andconsumptions for
reductions inapparel productions
apparels due to ecommerce andother digitalization- Potential reductions inenergy consumption at
shopping centers etc., andthe resulting reductions iniron and steel, concrete, andothers [Not yet considered]consumptions due tolarge deployment epublications etc.

21- Reduction in new productions ofapparels by 20%. No explicit
modeling for apparels in DNE21+,and corresponding reductions inenergy consumption in textile andleather sector by 20%

Red: residential sector, Green: commercial sector, Blue: transport sector, Purple: industry sector , Brown: Non-CO2 GHGs etc.

Circular-economy (CE) related Assumptions (2/2)
Changes due todigitalization

Direct impacts

Indirect impacts

5) Longer life time of - Potential Reductions
in cement and steelbuildings due todue to longer life time
improv. in cityof buildings
planning6) Reductions in food - Reductions in
nitrogen fertilizer,
losses due to better
plastics, etc. and thedemand projection

resulting energy
consumption
reductions- Potential reductions
in energy
consumption atsupermarkets etc.
- Red. in CH4 and N2O7) AM (3D-printing)for applying aircraft- Reduction inaluminum and steel
production- Reduction inelectricity for
productions

8) Red. in freight- Energy consumption
reductions in freightshipping

22

Model assumptions (tentative)- Longer lifetime of building: +40%;
the related reductions in cement (3%) and steel (-3%) productions- Reductions in freight- Reduction in petrochemical
shipping services => 8)
products including ammonia by 1%- Pot. red. in construction for - Reduction in plastics by 1%
supermarkets etc., and the - Reduction in paper and pulp by 0.5%
resulting reductions in steel, - Reduction in transport services byconcrete, and others [Not1%
yet considered]and others- Pot. increases in(according to I/O analysis results)
afforestation due to- Reduction in CH4 and N2O
increase in rooms of landemissions: -493 MtCO2eq/yr in 2050
area [Not yet considered]- Energy efficiency
improvements of aircraft
and the energy
consumption reductions- Energy efficiency
improvements of cars andthe energy consumption
reductions [Not yet]

- Red. in aluminum and steel prod. by
1% and 0.02%, respectively- Reduction in elec. consumption by
1%- Increase in energy efficiency ofaircraft by about 10%- Reduction in freight shipping
demand by 1%

shipping services due
to red. in basic
materials and products
Red: residential sector, Green: commercial sector, Blue: transport sector, Purple: industry sector , Brown: Non-CO2 GHGs etc.

Scenario assumptions
23Emissions
reduction

BL-StdBL-Mobil
BL-ResidBaseline(non specificclimatepolicies)

Energy demand reductions due to mainly digitalization
Transport
1)

Resid.
2, 3, 4)

Building5)

Food6)

Industry
7)

Spillover
8)

―――

―

―

―

Rapid cost red.
in granulartech’s, e.g., PV,Wind, EV

Demandflexibilities inelectricity(EV, HP, CGS)――X
X

BL-Build

X

BL-Food

X

BL-IndX

BL-All_CE

X

X

X

X

X

X

BL-All_CE+FL

X

X

X

X

X

X

X

BL-All_CE+FL

X

X

X

X

X

X

X

X

―――

―

――――

B2DS-Std
B2DS-Mobil
B2DS-Resid
B2DS-Build
B2DS-Food

B2DS(well below
2C; NDCs in2030;
CN by 2050
in G7countries)

X
X
X
X

B2DS-IndX

B2DS-All_CE

X

X

X

X

X

X

B2DS-All_CE+FL

X

X

X

XX

X

X

B2DS-All_CE+FL

X

X

X

X

X

X

X

X

注１） 今回の分析では、IPCC等で用いられている共有社会経済パス（SSP）は、中位的なSSP2ベースで分析
注２）本来、DXによる電力消費量の増大等のリバウンド効果も考えられるが、CO2限界削減費用低下に伴うリバウンド効果以外のリバウンド効果は今回考慮していない

Changes in global final energy consumption
under the CE scenarios

24

Baseline (w.o. specific climate policies)
最終エネルギー消費量 [Mtoe/yr]

2050

2040

2030

-1300 -1200 -1100 -1000
BL-Mobil
BL-Resid
BL-Build
BL-Food
BL-IndBL-All_CE
BL-All_CE+FL+GR
BL-Mobil
BL-Resid
BL-Build
BL-Food
BL-IndBL-All_CE
BL-All_CE+FL+GR
BL-Mobil
BL-Resid
BL-Build
BL-Food
BL-IndBL-All_CE
BL-All_CE+FL+GR

Industry
産業部門

-900

民生部門

-800

-700-600-500-400-300-200-1000100

運輸部門

Building (Residential & commercial)
Transport かなり限定された波及効果のみを考慮した分析段階ではあるものの、想定したサーキュラーエコノ
ミー・シェアリングエコノミー実現によって部門横断的に大きな省エネ効果が期待できる。

Changes in global GHG emissions under
the CE scenarios

25

Baseline (w.o. specific climate policies)
GHG emissions [MtCO2eq/yr]-14000-12000-10000

-8000

-6000

-4000

-2000

02000

2030

BL-Mobil
BL-ResidIron & steel

鉄鋼部門

BL-Build

Cement

セメント部門Pulp & paper

紙パルプ部門Chemical

化学部門

BL-Food
BL-IndBL-All_CE
BL-All_CE+FL+GR

2040

BL-Mobil

その他産業部門

Road transport

BL-Resid

Domestic aviation

BL-Build

Other domestic transport

BL-Food

Intn'l aviation bunkers

BL-IndIntn'l marine bunkers

道路交通部門
国内航空部門その他国内運輸部門
EV進展による

国際航空部門Residential & commercial

国際海運部門Power generation

民生部門

BL-Mobil

Other energy coversion

発電部門

BL-Resid

LULUCF CO2

その他エネ転部門

Process CO2

土地利用起源CO2

Non-CO2 GHG

プロセス起源CO2

BL-All_CE
BL-All_CE+FL+GR

2050

Other industries

BL-Build
BL-Food
BL-IndBL-All_CE

CO2以外のGHG

BL-All_CE+FL+GR かなり限定された波及効果のみを考慮した分析段階ではあるものの、想定したサーキュラーエコノ
ミー・シェアリングエコノミー実現によって部門横断的に大きなGHG排出削減効果をもたらし得る。

Changes in global final energy consumption
under the CE scenarios
B2DS (well below 2 C)
-3000

-2500

26

最終エネルギー消費量 [Mtoe/yr]
-2000

-1500

-1000

-500

0500

2030

B2DS-Std
B2DS-All_CE

気候変動政策（CO2限界削減費用上昇）による省エネ

B2DS-All_CE+FL+GR

気候変動政策（CO2限界削減費用上昇）による省エネ

2040

B2DS-Std
B2DS-All_CE

気候変動政策（CO2限界削減費用上昇）による省エネ

B2DS-All_CE+FL+GR

気候変動政策（CO2限界削減費用上昇）による省エネ

CEによるCO2
限界削減費用低下に伴うリバウンド効果

2050

B2DS-Std
B2DS-All_CE

気候変動政策（CO2限界削減費用上昇）による省エネ

B2DS-All_CE+FL+GR

気候変動政策（CO2限界削減費用上昇）による省エネ

産業部門

民生部門

運輸部門

参考）2019年の世界の最終エネルギー消費量実績値：10 Gtoe/yr、2050年のベースラインの最終エネルギー消費量推計値：14 Gtoe/yr かなり限定されたCEの事例および波及効果のみを考慮しただけでも、2050年では、現在の世界の最終エネルギ
ー消費量全体の6%程度、また、2℃目標下で経済合理的と推計される省エネ量の半分程度もの省エネが、サーキュラーエコノミー・シェアリングエコノミーによって更に追加できる可能性が示唆される。

Changes in global GHG emissions under
the CE scenarios
B2DS (well below 2 C)-60-50GHG emissions [GtCO2eq/yr]-40-30-20-1027

CEの活用により、限界費用の高いBECCS,DACCSといったCDR技術の一部利用を低減
010
鉄鋼部門

B2DS-Std

セメント部門2040

紙パルプ部門
B2DS-All_CE

気候変動政策（CO2限界削減費用上昇）による排出削減

化学部門
その他産業部門
道路交通部門

B2DS-All_CE+FL+GR

気候変動政策（CO2限界削減費用上昇）による排出削減

国内航空部門その他国内運輸部門
国際航空部門国際海運部門

B2DS-Std

民生部門

2050

発電部門
B2DS-All_CE

気候変動政策（CO2限界削減費用上昇）による排出削減

その他エネ転部門
土地利用起源CO2
プロセス起源CO2

B2DS-All_CE+FL+GR

気候変動政策（CO2限界削減費用上昇）による排出削減

CO2以外のGHG
DACCS

参考）2019年の世界のGHG排出量実績値：59 GtCO2eq./yr、2050年のベースラインの排出量推計値：73 GtCO2eq/yr

 排出削減目標が決まっている条件では、想定したサーキュラーエコノミー・シェアリングエコノミー対策は相対的に費用が安価なため、限界的な費用の対策と評価される、CCS付きバイオエネルギー（BECCS）や大気中CO2直接回収貯留（DACCS）といった二酸化炭素除去（CDR）技術への寄与を低減し得る。
 なお、最終エネルギー消費量の低減効果は大きいが、CO2削減効果は、エネルギー供給側のCO2原単位低減も伴っているため、エネルギー消費量ほど、大きくは算定されない。ただし、費用低減効果がある（後述スライド）。

Decreases in global emissions reduction costs

28

Reductions in energy systems costs：under CE scenarios (Billion USD/yr)

2030-2040年の間の年平均値

2040-2050年の間の年平均値

Scenarios

Mobil

ResidBuildFood

Ind

All_CE

All_CE+FL

All_CE+FL+GR

Baseline▲547▲339▲1▲57▲4▲894▲894▲963

B2DS▲556▲352▲0▲64▲5▲926▲928▲1038

Baseline▲1601▲459▲1▲74▲7▲1971▲1971▲2085

B2DS▲1635▲477▲6▲90▲14▲2037▲2038▲2266

CO2 marginal abatement costs for B2DS (USD/tCO2eq)
B2DS-Std

2040年
2050年

68310146739

B2DS_All-CE

57238123524

B2DS_AllCE+FL

B2DS_AllCE+FL+GR

572405019512252260364

注）費用の幅は国による差異（主要先進国に別途2050年CN制約を想定していることによる）

 DXに誘因されたCEの推進により、エネルギーシステムコストの大きな低下が推計される。
 2℃目標等の長期目標の実現において、CO2限界削減費用の低下（2～3割程度）が期待できる。

4. Conclusion

Conclusion30

 While most of the countries set ambitious long-term goals, the real globalemissions are still increasing. The leakages of CO2 intensive industries fromdeveloped to developing countries can be observed.
 Several

options of emissions reduction, including energy savings,
electrification, renewables, nuclear power, CCUS/CDR, batteries/energy
storage, hydrogen-based energy source (e.g., hydrogen ammonia, e-methane,e-fuels) will be required for achieving CN. There are no silver bullet
technologies, and all the technologies have uncertainties in technology
improvements in the future and some social constraints. A risk hedging
strategy having plural scenarios will be required.

 Large emissions reduction costs are estimated for CN. Achieving a low

energy demand society induced by DX can help reduce the costs. It isimportant to implement DX for green transformation GX, while the policies
with cross-sectoral measures are not easy.
 The emission reduction measures in transition toward CN are also important.

The cost-efficient measures are different across regions/countries andsectors. The measures without cost-efficient could induce industrial leakages
and hinder the emissions reduction at a global level.
 Sharing such scenarios with comprehensive and quantitative analyses withseveral stakeholders will help an effective emissions reduction.

Appendix

Three assessment models for climate change
mitigation in the NGFS scenarios

Source: NGFS (2022)

32

Global CO2 emissions and sectoral emissions ofIEA WEO2022 NZE33