ポストコロナ社会に向けたビックデータ解析による都市公園の利用実態研究- Twitter 投稿を用いた大通公園と久屋大通公園での分析 A Study on People's Behavior in Urban Park with Analyzing Big Data for Post COVID-19 Society- Analyzing Twitter Posts for Odori Park and Hisaya-odori Park 建築都市空間デザイン専攻

空間計画講座

都市地域デザイン学研究室

柏原勇規

Abstract
In the COVID-19 related crisis, we have to avoid crowding, cancel events with large groups of people, and ourusage behavior in urban parks is changing in consideration of the infection prevention. In recent years, social
networking services (SNS) have become widespread, and posts associated with daily activities are being recordedon the Internet as big data. This study clarified the changes in the usage behavior of urban parks before and after
the spread of COVID-19 infection using the analysis of SNS big data. We analyzed the Twitter posts in Odori
Park, Sapporo and Hisaya-odori Park, Nagoya using the following language analysis methods. 1) The sentenceswere divided into words using KH Coder. 2) The words were classified into 19 categories. 3)The increase or
decrease and the co-occurrence of each categories were analyzed. 4) The co-occurrence of words included in the2020 posts were analyzed. For post COVID-19 society, this study clarified the necessities of securing a place to bealone and park planning method considered as an integral part of the surroundings for continuous use in daily life.
Keywords:Big Data, COVID-19, Twitter, KH Coder, Urban Park, People's behavior, Odori Park, Hisaya-odori Park1.研究の背景と目的
都市公園（以下、公園）は、良好な都市環境の提供、果と各公園の特徴との関係を分析し（8 章）、コ
都市の安全性の向上とともに、都市での賑わい・交ロナ渦で変化した公園利用と、利用において有効流の創出、誰もが快適に利用出来る場の形成が求めとなった公園要素を明らかにした (9 章）。
られる1)。
しかし現状では、公園の計画は計画者の判3.コロナ渦における各都市の状況断に委ねられるところが大きく、利用者の詳細な利
令和 2 年 4 月7日に、7 都道府県に対し、緊急事態用実態を把握し、計画に反映させることは難しい。
宣言が発令された後、4 月 16 日に北海道並びに愛知一方で、ソーシャル・ネットワーキングサービス（以県に対して緊急事態宣言が発令された。愛知県は 5下、SNS）の普及に伴い、利用者による自由な投稿がビッ
月14日に、北海道は 5 月25日に宣言の解除が行われた 3)。表 1 に国土交通省にクデータとしてインターネット上に存在する。
近年で表1 生活行動変化
流行前 宣言中 減少率
よる生活行動に関するアン
は、SNSの投稿を解析し、利用者個々人の自由な投稿
73.3% 53.2% -20.1%
外出率4)2)
ケート調査の結果を示す 。 外出頻度を、空間計画に反映させる研究が行われている 。
4.1
2.4-1.7（週あた2.41.8-0.6
各都市とも宣言中の「外出 り外出日
また、コロナ渦における公園利用では、人の密1.10.9-0.2数）
1.4
0.8-0.7
率」は -20.1% と減少してい集を避けるために、イベントの中止や、感染予防
1.3
1.1-0.2
るが、「散歩、休憩」によるを考慮した利用が求められており、これまでの公0.5
0.2-0.3
外出頻度の減少率は小さ 都市空間に対する園利用に変化が見られている。
意識（充実してほしい空間）
く、公園に対する意識も高 （上位
本研究では、公園においてコロナ渦で変化した1、2 位の意見）いことが分かる。
利用実態を、SNSビックデータ解析によって把握
4.対象公園における計画し、ポストコロナ社会の公園計画における、公園
図1に、両公園の概要を整理した 5)6)7)。大通公園の周辺環境との関係性や、公園内の設えについて重特徴としては、都市における中心性を確保しながら、要となる要素を導出することを目的とする。
公園全体としての連続性や統一感のある空間として2.研究方法整備されてきたことが挙げられる。
また、
久屋大通公
本研究では、都市の中心部に位置する大規模公園の特徴としては、都市の裏通りとして、公園内に園であり、多種多様なイベントが開催され、利用様々な施設を取り組み、区画ごとに個性を持った多者の多い大通公園（札幌市）と久屋大通公園（名古機能な空間として整備されてきたこと挙げられる。
屋市）を分析対象とした。
5.言語解析方法
初めに、コロナ渦における移動制限の状況と、外5-1.SNSと解析対象の選定
出に対する意識について 整 理 し（3 章）、各公園個人の公園での利用行動を把握するにあたり、投稿情の計画の特徴を把握した（4章）。次に KH Coder を報を主に文章とするTwitterを採用した。
解析対象は、
投用いた言語解析方法を用いて、各公園に関する稿文章において「大通公園」と「札幌」の両単語を含むもTwitter の投稿を分析した（5 章〜7 章）。分析結
Laboratory of Urban and Regional Design, Research Group of Human Settlement Design
Yuki KASHIWABARA
仕事買い物買い物 *）
外食

散歩・休憩
趣味・娯楽

①公園、広場、テラスなどゆとりある屋外空間の充実（46%）②自転車や徒歩で回遊できる空間の充実（37%）＊）食料品・日用品以外の買い物周辺敷地図（大通公園）

基本的空間形態■_大通公園
種別：特殊公園
面積：78,901m2
全長：1.5km
公園幅：70m
歩道：3〜4m
車道：11m

周辺敷地図（久屋大通公園）■_久屋大通公園
種別：特殊公園
面積：156,000m2
全長：2km
公園幅：57m
歩道：10.5m
車道：11m＊）久屋大通公園は、2019年からの再開発事業により、錦通より北に位置する「、北エリア「」テレビ塔エリア」に関して、利用出来ない状況となっていた。

（I）

位置■_大通公園都市の中心地に位置し、北に「札幌駅」、南に歓楽街である「すすきの」があり、官公庁や中心的な都市施設が集中する場所に位置する。
■_久屋大通公園
都心商業地のはずれに位置し、北に「名古屋城」や「官公街」があり、東側には住宅地が位置する。

（Ⅱ）,（Ⅲ）（ⅰ）（ⅱ）,（ⅲ）

4〜5月の主なイベント■_大通公園札幌ラーメンショー
さっぽろライラックまつり■_久屋大通公園
ベルギービールウィークエンド
タイフェスティバル

図1 公園概要の「、久屋大通公園」を含むものとした。
また、投稿文章は4月7日〜5月25日（緊急事態宣言中に該当する期間）に投稿されたもので、2018〜2020年の3年間分を抽出した。
5-2.KH Coderを用いた解析方法
抽出した投稿文章を分析するために、テキストデータを計量的に分析する方法として提案されているフリーソフトウェア「KH Coder」を利用した8)。
5-2-1.投稿データの精査
個人が投稿した文章でかつ、公園利用に関係す
表2 抽出結果る単語だけが抽出される
大通公園 久屋大通公園
ように、データの精査を 2020 年 個人投稿数
689257
全単語数
6,435
2,149行った（図2）。図2-①、②
異なり語数
1,980
810
は、目視による手 作 業 で 2019 年 個人投稿数 1,582662
全単語数
12,591
4,995行った。
これにより、抽出し異なり語数
2,783
1,468
2018 年 個人投稿数
1,197683た結果を表2に示す。
全単語数
9,188
5,192
5-2-2.抽出単語の分類
異なり語数
2,148
1,341
投稿数が2回以上の頻出語において、意味が関連する単語同士を同じコードに分類した（表3）。
大きく8コードに分類9)し、詳細な行動内容を全19コードに分類した。
5-2-3.共起ネットワーク分析
単語やコード間の関連性を明らかにするため、語と語の共起関係を分析する、共起ネットワーク分析を用いる。
共起関係の分析手法には、ベクトル空間手法と、確率手法の大きく2つ存在するが、本研究では、テキスト中の単語の重要度を考慮せず、独立な事象も含め、どのようなパターンにおいても算出可能な確率手法を採用した。
また、係数には質的データ解析や、0,1のデータ解析で多く用いられる、Jaccard係数を採用した（式（1）)。Jaccard係数は、語α（またはコードα）と語β（またはコードβ）の共起関係を示し、大きいほど繋がりが強いことを示す。p(α∩β)はαJaccard(α,β)=p(α∩β)p(α∪β)（1）

全投稿文章削除する項目手作業①個人投稿文章以外（企業アカウント、bot など）

個人投稿文章KH Coder による形態素解析

全単語

手作業

削除する項目

形容動詞、ナイ形容、副詞可能、感動詞、形容詞、副詞、名詞 B、動詞 B、形容詞 B、副詞 B、名詞 C、否定助動詞、形容詞（非自立）、その他、HTML タグ
削除する項目②飲食物名、動物名、人名、企業名、季節名

名詞、サ変名詞、固有名詞、組織名、人名、地名、未知語、動詞、複合語（TermExtract を参考）

図2 投稿データの精査フロー
表3 抽出単語の分類コードとβの共起確率を表し、p(α∪β)はαとβのいずれかが出現する確率を表す。
6.分類コードによる分析結果
全投稿数に対する、各コードを含む投稿数の割合を示す（図3）注1）。イベントなどの社会行動に伴う、必要行動と任意行動を除外するため、式(2)にを用いて、両行動を含む投稿を除外した。
( 行動 ) &! ( 各種イベント )（2）

2018年、2019年と比較して、2020年に変化したコードを見ると、両公園に共通して「、散策「」観賞「」公園

図3 各分類コードの割合（大通公園）
行き来する途中で、散策や休息する行動が増加したと考内建築」が増加した（図3-⑤⑥⑯）。
また、大通公園でえられる。
また、久屋大通公園では、2020年以前かは「仕事・学校」「その他（立ち寄る）
「運動」
」
「休息」
も、ら、「散策」と「仕事・学校」「飲食」に関係性が見ら増加した（図3-①④⑨⑩）。
また、「各種イベント」に関れるが、2020年には「飲食」との関係性が弱まる
しては、2020年に大きく減少した（図3-⑭）。
（図4-d）。これより、食べ歩きなど、散策する中で7.各公園における共起ネットワーク分析結果の飲食活動が減少し、通勤、通学の途中で、散策する
7-1.分類コードによる共起ネットワーク分析行動が主に行われたと考えられる。
共起ネットワーク分析により、コード間における、7-2.単語による共起ネットワーク上位10個の共起関係を可視化した。
そして、6章で変各公園における2020年の投稿を用いて、出現回数化が見られた、7個のコード（「各種イベント」を除く）
注2)
注3）が2以上の単語による、共起ネトワーク分析を行った。に注目し、コード間の関係性を分析した 。
7-1章で明らかにしたコード間の関係性に注目し、
具「公園内建築」と「観賞」に関して、大通公園では2018体的にどのような行動が行われたのかを分析した。
年〜2020年で、久屋大通公園では2020年において、
関
大通公園では、「公園内建築」「観賞」において、係性が見られた（図4-a）
が、6章の結果と合わせて考写真を撮る行動と植栽に共起関係が見られた（図えると、コロナ渦で両公園ともに、公園内建築を観賞
5-①）。
「その他（立ち寄る）」においては、帰宅途中する行動がさらに増加していると考えられる。
やドライブなどの外出途中の行動と、植栽、人々「散策」に関して、大通公園では「その他（立ち寄の集まりの状況に共起関係が見られた（図5-②）。
る）」と2020年以前から関係性が見られ（図4-b）、
また、「休息」においては、昼寝をする行動と植栽
2020年では新たに「仕事・学校」「休息」とも関係性に共起関係が見られた（図5-③）。
が見られた（図4-c）。
これより、通勤、通学や、周辺施設に

図4 各分類コードの共起ネットワーク

図5 2020年の投稿における共起ネットワーク
久屋大通公園では、「公園内建築」「観賞」
において、写真を撮る行動と噴水など公園内のモニュメントに共起関係が見られた（図5-❶）「散策」。
においては、歩く行動と公園周辺エリアと共起関係が見られた（図5-❷）。
8.利用行動と各公園の特徴との関係
大通公園においては、都市における中心性と（図2）、公園周辺から連続し、一面が見渡せるようなフラットな空間構成（写真1）により、公園内外で公園内の植栽を楽しむ行動が主に行われたと考えられる。
久屋大通公園においては、都心商業地のはずれに位置し（図2）、公園周辺との段差や、公園内の中心に配置されたモニュメントによる、ステージ性をもった空間構成から（写真2）、人々が公園を都市における一つのシンボルとして認識し、その景観を楽しむ行動が主に行われたと考えられる。
9.結論
本研究で明らかにした、コロナ渦で変化した行動と、行動において有効となった公園要素との関係を表 4 に示す。コロナ以前には、賑わい創出のため、多種多様なイベント利用が行われていた
公園において、コロナ渦では、明確な目的を持って公園に集うような行動が減少し、都市活動の途中において、ふと目的もなく立ち寄り、自然
表4 コロナ渦で変化した行動と有効となった公園要素
利用活動
・公園内の植栽やモニュメントなどを観賞する行動（「植栽の写真を撮る」、「噴水を被写体として写真を撮る」、など）
・通勤、通学や、その他外出先での行動に付属して、散策や休息する行動（「ドライブの途中に植栽の様子を眺める」、「帰宅途中に人混みの様子を覗く」、「植栽の側で寛ぎながら昼寝をする」、「公園周辺の商業施設を眺めながら、公園を散歩する」
、など）
公園要素
・職場、学校、商業地など、都市中心部との位置
・公園内外の視線の広がり、段差の有無、植栽・モニュメントの位置（I）石山通（Ⅱ）大通公園10 丁目（Ⅲ）大通公園10 丁目

写真1 大通公園（ⅰ）三蔵通（ⅱ）光の広場（ⅲ）光の広場

写真2 久屋大通公園
環境や屋外の景観を楽しむような行動や、気分転換や一休みするような行動が主に行われていたことが分かった。そのため、公園要素においては、都市中心部との位置関係、公園周辺との連続性、公園内における広がりや、シンボルとなる景観が重要となること分かった。
ポストコロナ社会の公園計画では、イベントでの公園利用とともに、日常生活における行動と連続した公園利用も考慮して計画していく必要がある。
< 注釈 >
注 1）横軸の数字は、表 3 と対応している。
⑳は、①〜⑲に含まれなかった投稿を含む。
⑲に関しては、久屋大通公園でのみ考慮して分析する。注 2) もともとの生起率が高く、他のコードと共起率が高くなる、社会活動は分析から省く。また、特定の年度にしか存在しない、COVID19 に関する言葉と、再開発に関する言葉も分析から省く。注 3）関係性を分析するにあたり、実際の投稿文章の内容も確認した。
< 参考文献 >1) 国土交通省 都市局 公園緑地・景観課 .“都市公園の役割”. 公園とみどり .（オンライン）, 入
手先 <https://www.mlit.go.jp/crd/park/shisaku/p_toshi/index.html>, ( 参照 2020-12-25) 2) 長谷川怜史 他：AI を用いた SNS ビックデータの解析による屋外オープンスペースの計画手法 -Instagram
投稿から見る北 3 条広場の空間認知分析 -, 2020 年度日本建築学会大会梗概集 , G-3, 9-12, 2020 3)
内閣官房 .“新型コロナウイルス感染症緊急事態宣言の実施状況に関する報告”. 新型コロナウイル
ス感染症緊急事態宣言の概要 （オンライ.
ン）, 入手先 <https://corona.go.jp/news/news_20200421_70.html>,( 参照2020-12-25) 4) 国土交通省.“新型コロナ流行前、緊急事態宣言中、宣言解除後の３時点で個人の24時間の使い方を把握した全国初のアンケート調査(速報)～今後更に分析を進め、本日設置した“あり方検討会”等に活用～”. 報道・広報.
（オン ラ イ ン）, 入 手 先 <https://www.mlit.go.jp/report/press/toshi07_hh_000162.html>, ( 参 照2020-12-25) 5）札幌市 .“第 2 次都心まちづくり計画”. 都心まちづくりの計画 .（オンライン）, 入手 先 <https://www.city.sapporo.jp/kikaku/downtown/plan/toshin2.html>, ( 参 照 2020-12-25) 6）
名 古 屋 市 .“名 古 屋 市 都 市 計 画 マ スタ ー プ ラン 2030”. 市 政 情 報 .（オ ン ラ イン）, 入 手 先<https://www.city.nagoya.jp/shisei/category/53-10-9-4-0-0-0-0-0-0.html>, ( 参 照 2020-12-25)
7) 大竹芙美 他：名古屋久屋大通と札幌大通の空間構成に関する比較研究 その 1- 大通の成り立ちと大通公園の空間構成について , 学術講演梗概集 , F-1, 333-334, 2006.7 8) 樋口耕一：社会調査のための計量テキスト分析【第 2 版】内容分析の継承と発展を目指して , 株式会社ナカニシヤ出版 ,2020.4. 9) ヤン・ゲール：建物のあいだのアクティビティ , 鹿島出版会 , 2011.6.10