八戸工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

授業科目 応用数学Ⅱ(1002)

4M24
科目区分
専門 / 必修
講義
単位の種別と単位数
学修単位: 1
産業システム工学科機械システムデザインコー 対象学年
4ス
後期
週時間数
1
教科書：新版数学シリーズ 新版確率統計 実教出版 岡本和夫他、問題集：新版数学シリーズ
実教出版 岡本和夫他
吉田 雅昭,馬渕 雅生

新版確率統計演習

目的・到達目標
簡単な確率を求めることができる。
データを整理して、代表値・散布度、回帰直線が求められる。
基本的な確率分布を理解する。母平均の区間推定ができる。
適宜課題を提出してもらい各自理解度を確認し、復習してもらう。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
さまざまな事象の確率を求めることができる。
データの代表値・散布度、回帰直線を理解して、それらを求めることができる。
基本的な確率分布を理解して、母平均の区間推定や仮説の検定をすることができる。

評価項目1評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
簡単な事象の確率を求めることができる。
データを整理して、代表値・散布度、回帰直線を求めることができる。

未到達レベルの目安
簡単な事象の確率を求めることができない。

母平均の区間推定や仮説の検定をすることができる。

基本的な確率分布を理解していない。

データの代表値・散布度、回帰直線を理解していない。

学科の到達目標項目との関係
ディプロマポリシー DP2 ◎ ディプロマポリシー DP3 〇教育方法等【開講学期】冬学期週2時間
工学を学ぶ者に限らず一般社会人としても統計の基本知識は必要不可欠であろう。最近「ビックデータ」という言葉がビジネス用語になりつつあります。統計学でデータを扱うとき、基礎にあるのが確率である。目標は確率及び統計の基本事項を理解・修得し、その手法を用いて計算した数値からそのデータの特性を読み取る能力を養うことである。
確率の基本的な事項を学習後、データ整理として、平均・分散・四分位等の用語と計算を学び、２次元データでは、相関、回帰直線等を学ぶ。次に確率分布として、離散型と連続型そして最も大切な正規分布を学び、母平均等の母数の区授業の進め方と授業内 間推定へと進めていく。教科書と問題集の問を解くことによって理論と実践を密着させて理解を深めていく。そのために常に電卓を手元におき、計算により実証しながら進めていくことになる。また、授業担当者は、学習者に対して分か容・方法りやすい授業を心掛けるが、知識の獲得にはやはり学習者の努力が不可欠である。そこで、学習者は事前に授業内容をシラバスで確認し、必ず予習をして授業に臨んで欲しい。予習の状況および授業内容の確認のため、授業中に適宜小テストを実施し、課題を課す。
自学自習は到達度試験にて評価する。授業では電卓が必携である。統計量は、各自が実感的な数値として感じることが大切である。したがって、常日頃から新聞・書物・インターネット等から得られるいろいろな情報や数値に興味を持ち注意点、その意味をよく考えるように習慣づけるべきである。また、授業だけでは十分な演習ができないので、問題集（特に、AおよびB問題）を活用し、自力で解けるようになるまで学習すること。疑問点等はオフイスアワーを利用すること。
補充試験は実施しないので、真剣に学んでもらいたい。
概要

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

3rdQ

後期

週

授業内容・方法

1週

確率（１）

基本性質

2週

確率（２）

ベイズの定理3週

データ整理（１）１次元データ4週

データ整理（２）２次元データ

5週

確率分布

6週
7週

統計的推測
仮説の検定
到達度試験
（答案返却とまとめ）

8週

4thQ

評価割合

9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週

週ごとの到達目標
独立試行、反復試行を理解し、それらの確率を求めることができる。
条件付確率を理解し、ベイズの定理を適用することができる。
1次元データの代表値、とくに平均と分散、標準偏差を理解して、それら求めることができる。
2次元データの共分散、相関関係図、回帰直線を理解し、それらを求めることができる。
代表的な確率変数、特に2項分布と正規分布を理解できる。
母平均と母比率の区間推定をすることができる。
正規分布を用いて、仮説の検定をすることができる。
基本事項を総合的に理解できている。

総合評価割合
基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力到達度試験
7035350

課題・小テスト
3015150

合計
10050500八戸工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態

開講年度 令和03年度 (2021年度)

4E24
講義
産業システム工学科電気情報工学コース

開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

後期
教科書：新版数学シリーズ
実教出版 岡本和夫他
吉田 雅昭,馬渕 雅生

新版確率統計授業科目 応用数学Ⅱ(1002)

科目区分
単位の種別と単位数

専門 / 必修
学修単位: 1

対象学年

4

週時間数
1
実教出版 岡本和夫他、問題集：新版数学シリーズ

新版確率統計演習

目的・到達目標
簡単な確率を求めることができる。
データを整理して、代表値・散布度、回帰直線が求められる。
基本的な確率分布を理解する。母平均の区間推定ができる。
適宜課題を提出してもらい各自理解度を確認し、復習してもらう。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
さまざまな事象の確率を求めることができる。
データの代表値・散布度、回帰直線を理解して、それらを求めることができる。
基本的な確率分布を理解して、母平均の区間推定や仮説の検定をすることができる。

評価項目1
評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
簡単な事象の確率を求めることができる。
データを整理して、代表値・散布度、回帰直線を求めることができる。

未到達レベルの目安
簡単な事象の確率を求めることができない。

母平均の区間推定や仮説の検定をすることができる。

基本的な確率分布を理解していない。

データの代表値・散布度、回帰直線を理解していない。

学科の到達目標項目との関係
ディプロマポリシー DP2 ◎ ディプロマポリシー DP3 〇教育方法等【開講学期】冬学期週2時間
工学を学ぶ者に限らず一般社会人としても統計の基本知識は必要不可欠であろう。最近「ビックデータ」という言葉がビジネス用語になりつつあります。統計学でデータを扱うとき、基礎にあるのが確率である。目標は確率及び統計の基本事項を理解・修得し、その手法を用いて計算した数値からそのデータの特性を読み取る能力を養うことである。
確率の基本的な事項を学習後、データ整理として、平均・分散・四分位等の用語と計算を学び、２次元データでは、相関、回帰直線等を学ぶ。次に確率分布として、離散型と連続型そして最も大切な正規分布を学び、母平均等の母数の区授業の進め方と授業内 間推定へと進めていく。教科書と問題集の問を解くことによって理論と実践を密着させて理解を深めていく。そのために常に電卓を手元におき、計算により実証しながら進めていくことになる。また、授業担当者は、学習者に対して分か容・方法りやすい授業を心掛けるが、知識の獲得にはやはり学習者の努力が不可欠である。そこで、学習者は事前に授業内容をシラバスで確認し、必ず予習をして授業に臨んで欲しい。予習の状況および授業内容の確認のため、授業中に適宜小テストを実施し、課題を課す。
自学自習は到達度試験にて評価する。授業では電卓が必携である。統計量は、各自が実感的な数値として感じることが大切である。したがって、常日頃から新聞・書物・インターネット等から得られるいろいろな情報や数値に興味を持ち注意点、その意味をよく考えるように習慣づけるべきである。また、授業だけでは十分な演習ができないので、問題集（特に、AおよびB問題）を活用し、自力で解けるようになるまで学習すること。疑問点等はオフイスアワーを利用すること。
補充試験は実施しないので、真剣に学んでもらいたい。
概要

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

3rdQ

後期

週

授業内容・方法

1週

確率（１）

基本性質

2週

確率（２）

ベイズの定理3週

データ整理（１）１次元データ4週

データ整理（２）２次元データ

5週

確率分布

6週
7週

統計的推測
仮説の検定
到達度試験
（答案返却とまとめ）

8週

4thQ

評価割合

9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週

週ごとの到達目標
独立試行、反復試行を理解し、それらの確率を求めることができる。
条件付確率を理解し、ベイズの定理を適用することができる。
1次元データの代表値、とくに平均と分散、標準偏差を理解して、それら求めることができる。
2次元データの共分散、相関関係図、回帰直線を理解し、それらを求めることができる。
代表的な確率変数、特に2項分布と正規分布を理解できる。
母平均と母比率の区間推定をすることができる。
正規分布を用いて、仮説の検定をすることができる。
基本事項を総合的に理解できている。

総合評価割合
基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

到達度試験
70
35
350

課題・小テスト
30
15150

合計
10050
500八戸工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

授業科目 応用数学Ⅱ(1002)

4C23
科目区分
専門 / 必修
講義
単位の種別と単位数
学修単位: 1
産業システム工学科マテリアル・バイオ工学
対象学年
4コース
後期
週時間数
1
教科書：新版数学シリーズ 新版確率統計 実教出版 岡本和夫他、問題集：新版数学シリーズ
実教出版 岡本和夫他
吉田 雅昭,馬渕 雅生

新版確率統計演習

目的・到達目標
簡単な確率を求めることができる。
データを整理して、代表値・散布度、回帰直線が求められる。
基本的な確率分布を理解する。母平均の区間推定ができる。
適宜課題を提出してもらい各自理解度を確認し、復習してもらう。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
さまざまな事象の確率を求めることができる。
データの代表値・散布度、回帰直線を理解して、それらを求めることができる。
基本的な確率分布を理解して、母平均の区間推定や仮説の検定をすることができる。

評価項目1
評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
簡単な事象の確率を求めることができる。
データを整理して、代表値・散布度、回帰直線を求めることができる。

未到達レベルの目安
簡単な事象の確率を求めることができない。

母平均の区間推定や仮説の検定をすることができる。

基本的な確率分布を理解していない。

データの代表値・散布度、回帰直線を理解していない。

学科の到達目標項目との関係
ディプロマポリシー DP2 ◎ ディプロマポリシー DP3 〇教育方法等【開講学期】冬学期週2時間
工学を学ぶ者に限らず一般社会人としても統計の基本知識は必要不可欠であろう。最近「ビックデータ」という言葉がビジネス用語になりつつあります。統計学でデータを扱うとき、基礎にあるのが確率である。目標は確率及び統計の基本事項を理解・修得し、その手法を用いて計算した数値からそのデータの特性を読み取る能力を養うことである。
確率の基本的な事項を学習後、データ整理として、平均・分散・四分位等の用語と計算を学び、２次元データでは、相関、回帰直線等を学ぶ。次に確率分布として、離散型と連続型そして最も大切な正規分布を学び、母平均等の母数の区授業の進め方と授業内 間推定へと進めていく。教科書と問題集の問を解くことによって理論と実践を密着させて理解を深めていく。そのために常に電卓を手元におき、計算により実証しながら進めていくことになる。また、授業担当者は、学習者に対して分か容・方法りやすい授業を心掛けるが、知識の獲得にはやはり学習者の努力が不可欠である。そこで、学習者は事前に授業内容をシラバスで確認し、必ず予習をして授業に臨んで欲しい。予習の状況および授業内容の確認のため、授業中に適宜小テストを実施し、課題を課す。
自学自習は到達度試験にて評価する。授業では電卓が必携である。統計量は、各自が実感的な数値として感じることが大切である。したがって、常日頃から新聞・書物・インターネット等から得られるいろいろな情報や数値に興味を持ち注意点、その意味をよく考えるように習慣づけるべきである。また、授業だけでは十分な演習ができないので、問題集（特に、AおよびB問題）を活用し、自力で解けるようになるまで学習すること。疑問点等はオフイスアワーを利用すること。
補充試験は実施しないので、真剣に学んでもらいたい。
概要

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

3rdQ

後期

週

授業内容・方法

1週

確率（１）

基本性質

2週

確率（２）

ベイズの定理3週

データ整理（１）１次元データ4週

データ整理（２）２次元データ

5週

確率分布

6週
7週

統計的推測
仮説の検定
到達度試験
（答案返却とまとめ）

8週

4thQ

評価割合

9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週

週ごとの到達目標
独立試行、反復試行を理解し、それらの確率を求めることができる。
条件付確率を理解し、ベイズの定理を適用することができる。
1次元データの代表値、とくに平均と分散、標準偏差を理解して、それら求めることができる。
2次元データの共分散、相関関係図、回帰直線を理解し、それらを求めることができる。
代表的な確率変数、特に2項分布と正規分布を理解できる。
母平均と母比率の区間推定をすることができる。
正規分布を用いて、仮説の検定をすることができる。
基本事項を総合的に理解できている。

総合評価割合
基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

到達度試験
70
35350

課題・小テスト
3015150

合計
10050500八戸工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

授業科目 応用数学Ⅱ(1002)

4Z22
科目区分
専門 / 必修⑤ 単位の種別と単位数
講義
学修単位: 1
産業システム工学科環境都市・建築デザイン
対象学年
4コース
後期
週時間数
1
教科書：新版数学シリーズ 新版確率統計 実教出版 岡本和夫他、問題集：新版数学シリーズ
実教出版 岡本和夫他
吉田 雅昭,馬渕 雅生

新版確率統計演習① 目的・到達目標
簡単な確率を求めることができる。
データを整理して、代表値・散布度、回帰直線が求められる。
基本的な確率分布を理解する。母平均の区間推定ができる。
適宜課題を提出してもらい各自理解度を確認し、復習してもらう。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
さまざまな事象の確率を求めることができる。
データの代表値・散布度、回帰直線を理解して、それらを求めることができる。
基本的な確率分布を理解して、母平均の区間推定や仮説の検定をすることができる。

評価項目1
評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
簡単な事象の確率を求めることができる。
データを整理して、代表値・散布度、回帰直線を求めることができる。

未到達レベルの目安
簡単な事象の確率を求めることができない。

母平均の区間推定や仮説の検定をすることができる。

基本的な確率分布を理解していない。

データの代表値・散布度、回帰直線を理解していない。

学科の到達目標項目との関係
ディプロマポリシー DP2 ◎ ディプロマポリシー DP3 〇教育方法等【開講学期】冬学期週2時間
工学を学ぶ者に限らず一般社会人としても統計の基本知識は必要不可欠であろう。最近「ビックデータ」という言葉がビジネス用語になりつつあります。統計学でデータを扱うとき、基礎にあるのが確率である。目標は確率及び統計の基本事項を理解・修得し、その手法を用いて計算した数値からそのデータの特性を読み取る能力を養うことである。
確率の基本的な事項を学習後、データ整理として、平均・分散・四分位等の用語と計算を学び、２次元データでは、相関、回帰直線等を学ぶ。次に確率分布として、離散型と連続型そして最も大切な正規分布を学び、母平均等の母数の区② 授業の進め方と授業内 間推定へと進めていく。教科書と問題集の問を解くことによって理論と実践を密着させて理解を深めていく。そのために常に電卓を手元におき、計算により実証しながら進めていくことになる。また、授業担当者は、学習者に対して分か容・方法りやすい授業を心掛けるが、知識の獲得にはやはり学習者の努力が不可欠である。そこで、学習者は事前に授業内容をシラバスで確認し、必ず予習をして授業に臨んで欲しい。予習の状況および授業内容の確認のため、授業中に適宜小テストを実施し、課題を課す。
自学自習は到達度試験にて評価する。授業では電卓が必携である。統計量は、各自が実感的な数値として感じることが大切である。したがって、常日頃から新聞・書物・インターネット等から得られるいろいろな情報や数値に興味を持ち注意点、その意味をよく考えるように習慣づけるべきである。また、授業だけでは十分な演習ができないので、問題集（特に、AおよびB問題）を活用し、自力で解けるようになるまで学習すること。疑問点等はオフイスアワーを利用すること。
補充試験は実施しないので、真剣に学んでもらいたい。
③ 概要

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画3rdQ

後期週

授業内容・方法

1週

確率（１）

基本性質

2週

確率（２）

ベイズの定理3週

データ整理（１）１次元データ4週

データ整理（２）２次元データ

5週

確率分布

6週
7週

統計的推測
仮説の検定
到達度試験
（答案返却とまとめ）

8週

4thQ

⑦ 評価割合

9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週

週ごとの到達目標
独立試行、反復試行を理解し、それらの確率を求めることができる。
条件付確率を理解し、ベイズの定理を適用することができる。
1次元データの代表値、とくに平均と分散、標準偏差を理解して、それら求めることができる。
2次元データの共分散、相関関係図、回帰直線を理解し、それらを求めることができる。
代表的な確率変数、特に2項分布と正規分布を理解できる。
母平均と母比率の区間推定をすることができる。
正規分布を用いて、仮説の検定をすることができる。
基本事項を総合的に理解できている。

総合評価割合
基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力到達度試験
7035350

課題・小テスト
3015150

合計
10050500