ＢＲＩ－Ｈ２８講演会テキスト

住宅における居住者の通風・冷房行為に関する実態分析
羽原 宏美

環境研究グループ 主任研究員

Ⅰ はじめに機およびその他家電機器からの影響ができるだけ小さい場所

建物の運用段階で消費されるエネルギーは、居住者の生活スに設置するように依頼した。

タイルにより大きく影響される。住宅の冷房用途に限れば、よ

なお、計測による調査に加えて、調査対象の属性と居住環境

り実態に即した条件のもとにエネルギーの評価を行うには、生や周辺環境に関してアンケートにより聴取した。また、間取り

活スタイルの中でも居住者の採涼行為を如何に現実に近しくについては、部屋の形状、窓・勝手口・室内扉の位置とサイズ、想定するかが特に重要となる。

発熱源となる大型の電化製品（テレビ、冷蔵庫、エアコン等）、我が国では、住宅においては採涼手段として主にエアコンと家具（テーブル、ソファー、ベッド等）の位置と併せて、セン通風が用いられており、居住者は状況を判断することでそれらサの設置場所と床上からの高さを把握した。

を使い分けるというのが一般的である。これに対して、従来のⅢ 調査対象の基本属性

熱負荷計算では、通風利用を考慮せず（つまり、窓は常に閉鎖）、調査世帯 10 世帯のうち、ID:04、ID:06、ID:08 の計 3 世帯は在室時に室温が冷房の設定温度以上となればエアコンを使用妻が専業主婦、その他の 7 世帯は共働であった。また、ID:04するという、実情とは程遠い採涼行為が想定されてきた。最近は高齢者を含んでいた。入居中の住宅建物については、ID:01、では、通風利用を考慮した計算事例もみられるようになったが、ID:06、ID:09 は集合住宅、その他の 7 世帯は戸建住宅であっエアコンと通風の使い分けに関するルールや使用条件の設定

表 1 調査概要については経験則に基づく部分が大きく、根拠に乏しいのが現調査項目状である。
そこで、本研究では、エアコンと窓の使い方について実態調

対象世帯査を実施し、エネルギー評価における通風・冷房行為の想定を検討するための基礎的な技術資料の整備を行っている 1）。この

対象居室
調査期間

うち、本報では、居間に関する調査結果として、調査世帯にお環境データ、エアコン・扇風機・窓のステータスデータ
調査対象の要件・室内飼いペットがいない
・家族に自宅療養者や要介護者がいない
・居間と寝室の両方にエアコンが設置されている
・居間と寝室が分かれている（同じ部屋でない）
・夏の間、居間を寝室として使うことが少ない
居間、寝室
2014/7/1～2014/10/10

ける 1 日の使用パターンや冷房開始時および冷房使用時の室内温度を整理して示す。
Ⅱ 調査概要調査概要を表 1 に示す。本調査の実施期間は、2014 年 7 月 1日から同年 10 月 10 日までの間とした。調査対象は、両親と同居する大学生・大学院生の自宅とし、表 1 に示す要件を満たす

図 1 調査の様子（左：エアコンの稼働状況、右：窓の開閉状況）

10 世帯とした。対象居室は、居間と寝室とした。
調査項目は、外気温度、外気湿度、室内温度、室内湿度、エ

表 2 計測項目

アコンの稼働状況および窓の開閉状況とし、各種計測機器により自動でデータを収集した。計測概要を表 2 に、調査の様子を
図 1 に示す。なお、機器の設置は居住者自身で行うものとし、計測機器の取り扱い方や設置の方法・留意点等について事前に説明する場を設けた。その際、外気温度、外気湿度、室内温度および室内湿度については、直射日光やエアコン室外機・室内計測項目
外気温度
室内温度
室内湿度
エアコンの稼働状況
扇風機の稼働状況
窓の開閉状況

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機器名称
Onset U23-002
Onset UX100-011

センサー種別バンドギャップ式
バンドギャップ式
静電容量式

Onset UX120-014M

熱電対

Onset UX90-004M

磁気センサ

Onset UX90-001M

マグネットセンサ

計測箇所数
各世帯1点
各室1点
エアコン1台につき1点
扇風機1台につき1点
開閉箇所1つにつき1点

記録間隔
10分
1分
1分1分1分1分

た。居間の位置については、ID:01 が 14 階、ID:02、ID:05、それ以外の時間帯においては冷房使用との関係により増減す

ID:09 ID:10 が 2 階、その他の 5 世帯は 1 階であった。

ることが確認された。窓開放の行為の発生は、多くの世帯ではⅣ 居間におけるエアコンと窓の使い方に関する分析結果

6 時台から 8 時台に増加した。これに対し、ID:05 では 0 時台

以下の分析において、ID:09 についてはデータ不正のため、から 3 時台に、ID:07 では 18 時台から 20 時台に集中した。

解析からは除外する。冷房使用・通風利用の割合と冷房開始・冷房開始の行為が発生した時の室温を図 3 に、冷房を使用し窓開放行為の相対度数を図 2 に示す。ここで、冷房使用・通風ている時の室温を図 4 に世帯別に整理して示す。冷房開始時の利用の割合とは、データが有効であった総時間数に対する、冷室温に対して分散分析を行ったところ、3 つのグループに分類

房使用の延べ時間数・通風利用の延べ時間数の割合である。冷された。それぞれのグループの平均は、29.0±0.2℃、30.3±房の 1 日の使用パターンについては、使用が 18 時台から 23 時

0.1℃、1.7±0.2℃であり、グループ間の差異は 1.0～1.6℃、台に集中するパターン（ID:04、ID:05、ID:07）と朝から夜に向1.1～1.7℃であった。同様に、冷房使用時の室温に対して分散かって段々に増加するパターン（ID:01、ID:02、ID:06、ID:08、分析を行ったところ、2 つのグループに分類された。それぞれID:10）の 2 つに大きく分かれた。冷房開始の行為の発生は、のグループの平均は、27.7±0.0℃、29.6±0.0℃であり、グル多くの世帯では使用パターンと連動したパターンを示したが、ープ間の差は 1.9～2.0℃であった。

ID:04、ID:05、ID:07 では特定の時間帯に集中しており、生活参考文献

時間との強い関係性がうかがえた。一方、通風の 1 日の使用パ

1）羽原宏美、西澤繁毅：10 世帯を対象とした夏期・中間期

ターンについては、夜間就寝時間帯（居間は在室者がいない状におけるエアコンの使用実態に関する実測調査、空気調和・態となる）において窓を開放するか（ID:01、ID:02、ID:05、衛生工学会学術講演会講演論文集、pp.45-48、2016 年 9 月

ID:07）否か（ID:03、ID:04、ID:06、ID:10）で特徴が二分され、割合[%]
相対度数[%}

100806040200
0 3 6 9 12 15 18 21

0 3 6 9 12 15 18 21

ID:01

ID:02

0 3 6 9 12 15 18 21

0 3 6 9 12 15 18 21

0 3 6 9 12 15 18 21

ID:03

ID:04

ID:05

世帯ID・時間帯
割合[%]
相対度数[%]

100806040200

冷房使用
通風利用
0 3 6 9 12 15 18 21

0 3 6 9 12 15 18 21

0 3 6 9 12 15 18 21

0 3 6 9 12 15 18 21

ID:06

ID:07

ID:08

ID:10

冷房_開始
窓_開放

世帯ID・時間帯

図 2 各時間帯における冷房使用・通風利用の割合と冷房開始行為・窓開放行為の相対度数⊿ = 1.9～2.0℃

31.7±0.2℃

29.6±0.0℃ ←グループ平均
最大75%

世帯ID

ID:08
(n=1491)

ID:02(n=787)

ID:04(n=398)ID:05(n=890)ID:07(n=730)

中央値

ID:10(n=2548)

ID:04(n=23)

ID:02(n=80)

ID:05(n=62)

ID:08(n=83)

ID:10(n=124)

ID:01(n=116)

ID:07(n=32)

室温[℃]

27.7±0.0℃←グループ間の差

3432302826
24
ID:01(n=1624)

30.3±0.1℃3836343230282624

ID:06(n=94)

室温[℃]

29.0±0.2℃⊿ = 1.1～1.7℃

ID:06(n=3578)⊿ = 1.0～1.6℃

世帯ID

図 3 冷房開始時における室温

図 4 冷房使用時における室温－ 84 －25%

平均
95%信頼区間
最小