F-20

平成 23 年度 情報処理学会関西支部 支部大会

災害医療シミュレータによる電子トリアージシステムの有効性評価
Evaluation of Electronic Triage System Using Disaster Medical Simulator
樫山 文香† 1
野上 大樹† 1
内山 彰† 1† 3
†1
†1
Ayaka Kashiyama
Daiki Nogami
Akira Uchiyama† 1† 3
中田 康城† 2† 3
東野 輝夫† 1† 3
† 2† 3
Yasuki Nakata
Teruo Higashino† 1† 3
るためには大規模な模擬訓練を行う必要があり，準備に必要な

1. は じ め に労力が大きい．そこで模擬訓練を容易に行う方法としてシミュ

近年，テロや地震・大事故など多数の傷病者が同時に発生しレーションが挙げられる．シミュレーションでは目的に応じてた場合において，限られた医療資源でできるだけ多くの傷病者

必要な事柄を再現する必要がある．電子トリアージシステム

を救命するため，トリアージと呼ばれる方式が導入されつつあの有効性検討のためには，傷病者の救命率がトリアージによっる [1, 2]．トリアージとは，脈拍などのバイタルサインを基にてどのように変化するかを再現しなければならない．電子トリ

傷病者の治療優先度 (カテゴリ) を決定する方式であり，できる

アージシステムが提供する機能の中でも，容態悪化通知は傷病だけ多くの傷病者の命を救うことを目的としている．START者の治療優先度の入れ替わりを促し救命される傷病者を変化さ（Simple Triage And Rapid Treatment）法に基づくトリアーせるため，救命率への影響がおおきい．したがってシミュレー

ジでは，傷病者を緑，黄，赤，黒の 4 段階に分類する．緑は救ションでは容態悪化通知の有無による救命率の差異を確認でき

急での搬送の必要がない軽症なもの，黄は生命に関わる重篤なることが求められる．

状態ではないが搬送が必要なもの，赤は生命に関わる重篤な状

現在，医療機関では災害時の対応訓練を行う目的で，Emergo

態で救命の可能性があるもの，黒は死亡もしくは現状では救命R
Train System⃝（ETS）[4] と呼ばれる机上シミュレーション不可能とされるものである．治療の優先度は高い順に赤，黄，が行われることが多い．ETS では複数のホワイトボードを災

緑，黒となる．判定結果は紙製のタグなどを傷病者に装着する

害現場や病院などのエリアに見立て，ホワイトボード上に配置ことで表示する．しかし，現状のトリアージでは (i) 時間と共した傷病者や医療従事者，医療資源などを表す札を一定のルーに変化する傷病者の容態に対して迅速に対応することができな

ルに基づき移動させながらシミュレーションを行う．ETS はい，(ii) 傷病者の居場所の把握が困難であるといった問題点が大規模な災害を想定した訓練を実施可能であるが，机上シミュ指摘されている．

レーションであるという性質上，傷病者の容態変化を再現する

このような背景から我々は無線ネットワークを利用した電ことは難しい．一方，Sim-Patient [5] のように傷病者の呼吸子トリアージシステムの設計開発を進めている [3]．電子トリ

音や外見などのリアリティを追究する試みもなされているが，アージシステムでは，生体情報を自動測定するセンサを備えた

これらのシステムでは単一傷病者を対象としているため，多数

小型の電子タグを傷病者に装着する．この電子タグは ZigBee

傷病者に対してトリアージを行う環境を想定していない．

による無線通信機能を搭載しており，電子タグ間で無線アド

本研究では電子トリアージシステムの容態悪化の通知機能

ホックネットワークを構築可能である．自動測定した各傷病者に着目し，その有効性評価を目的としたシミュレータの設計開の生体情報は，構築されたネットワークを経由してサーバに収発を行った．開発したシミュレータでは与えられたシナリオに集され一元管理されるため，遠隔から傷病者の容態監視が可従って傷病者の容態変化を再現し，医療従事者の操作による処能となり，容態悪化を迅速に医療従事者へ通知することができ置を可能とする．各傷病者は必要処置を与えられたデッドライる．また，救命救急活動を支援するため無線ネットワークを利ンまでに行わなければ死亡するため，救命率を向上させるには用した電子タグの位置推定技術など，様々な機能を組み込んで適切にトリアージを行い治療・搬送の順序を決定することが求

いる．

められる．

このような電子トリアージシステムの普及を促進するため開発したシミュレータはサーバ，マスタークライアントおよには，技術開発を進めるだけでなく医療従事者による災害を想び複数のプレイヤークライアントで構成され，参加者はプレイ定した模擬訓練を繰り返し行い，その有効性を示すことが必要

ヤークライアント，シミュレーション実施者はマスタークライ

である．電子トリアージシステムの設計開発は医療従事者と連アントを操作する．サーバ・クライアント間は有線または無線携しながら進められており，その有効性を評価するため 2008

ネットワークにより接続され，サーバによってクライアント間

年，2009 年には病院の災害時対応訓練にて実証実験が行われのシナリオ同期や操作情報の記録が行われる．各プレイヤーク

た．また，現在は順天堂大学医学部附属浦安病院の救急診療科

ライアントには災害現場や病院などのエリアを割り当て，同で試験運用による継続的評価が行われている．しかし，災害時時に複数の参加者で複数のエリアの処置を分担することがでを想定した環境での電子トリアージシステムの有効性を確認す

きる．マスタークライアントには各傷病者の容態や医療資源の配置などがシミュレーションシナリオとして入力される．シ
ミュレーションシナリオに各時刻における傷病者の容態を記述† 1 大阪大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka
University† 2 市立堺病院
Sakai Municipal Hospital† 3 独立行政法人科学技術振興機構, CREST
Japan Science Technology and Agency, CRESTすることで，シミュレータ上での容態変化を実現する．電子ト
リアージシステムによる容態悪化の通知機能を再現するため，生体情報があらかじめ指定された条件を満たした場合はプレイヤークライアント上で該当する傷病者の位置と容態をリア1

図 1 電子トリアージシステムの概要

ルタイムに提示する．電子トリアージシステムの容態悪化の通図 2 プレホスピタルの概要

知機能の有効性を評価するため，容態悪化の通知機能の有無を設定することで比較実験を可能にしている．本シミュレータに能を再現しており，その機能の有無による救命救急医療への影

より，電子トリアージシステムの有効性評価が可能となるだけ

響について評価が可能である．

でなく，従来の机上シミュレーションに必要な手間が削減される．また，本シミュレータを災害時対応訓練で日頃から利用す

3. 関 連 研 究ることで，電子タグの利用方法を学ぶことができるため，大事トリアージ訓練のため，医療機関では机上シミュレーション

故や災害発生時における電子トリアージシステムの適切な運用が行われることが現在多い [6, 7]．例えば Emergo Train Sys-に貢献することが期待される．

R
tem ⃝(ETS) [4] では，ホワイトボードを複数台用意し，災電子トリアージシステムの有効性評価のために医療関係者

害に関連する災害現場や治療室，病室などのエリアを再現す

12 名を対象に比較実験を行った結果，容態悪化を通知する場

る．訓練参加者はホワイトボード上で傷病者や医療資源，医療合は救命率が 20%向上し，特に容態悪化する傷病者の救命率

従事者を表すマグネット付きの札などを操作する．治療などのは 2 倍になることが分かった．さらに，医療従事者 10 名を 2各操作には予め規定された時間が必要となる．各傷病者の札にグループに分け，各グループ内で災害医療シミュレータ上の複はシナリオが用意されており，一定時間内に規定の治療が行わ

数エリアの処置を分担して比較実験を行った．その結果，容れていなければ死亡と判定される．死亡判定はインストラク

態悪化を通知する場合は救命率が 17%向上し，容態悪化する

ターが手作業で生存条件を満たしているかを随時確認すること

傷病者中では救命率が 33%まで向上した．これらの結果より，で行う．これらの机上シミュレーションは札を用いているため

容態悪化の通知機能は救命率向上に有効であることが確認で容態変化を再現することが難しく，厳密なルール管理も困難で

きた．

ある．

2. 電子トリアージシステム
トリアージの救命率向上を目指すため，多数の傷病者の生体一方，コンピュータシミュレーションによる教育を目的とした SeriousGame と呼ばれる分野でも，様々な医療訓練を対象としたシステムが提案されている．仮想空間を提供する Sec-

情報をリアルタイムで一括監視し，現場での救命活動を支援

ondLife から派生した SecondHealth [8] では架空の病院内をする電子トリアージシステムの研究開発が実施されている [3]．

自由に移動することができ，病院の仕組みや機器の使用方法

電子トリアージシステムの概要を図 1 に示す．このシステムでを学ぶことができる．また，SimSurgery [9] では手術の訓練

は，電子タグを傷病者に取り付け，タグに取り付けられた生体を行うことができる．文献 [10, 11] では，複数の傷病者の症例情報を自動測定するセンサと二択の簡単な質問に対する入力かに対してトリアージ訓練を行うシステムを提案している．文ら START 法によるカテゴリ判定を自動的に行うことができ

献 [5, 12] では，3D グラフィックを用いて，傷病者の外傷や呼る．電子タグは無線アドホックネットワーク構築機能を有し，吸音，反応を再現することでよりリアリティを追究した，災害タグを装着した傷病者の生体情報を，構築したネットワークを救助に特化したシステムを提案している．また，ヘッドマウン

経由して現場に臨時で設置された災害対策本部のサーバへと

トディスプレイやセンサを用いた仮想現実による災害訓練ツー集約する．サーバでは各個人の生体情報を自動的に監視し，傷ルも存在し [13, 14]，複数のデバイスを複数人が装着すること

病者の容態が悪化した場合は警告を発し管理者に通知を行う．

によって協調作業が可能なシステムも考案されている [15]．こまた，医療従事者は専用端末を保持し，傷病者情報を把握する

れらのシステムは単一の傷病者に対する治療訓練におけるリア

ことができ，同様に傷病者の容態悪化通知を受け取ることがでリティの追究を目的としているため，災害時における全体の流きる．同時に，端末間の無線接続の有無を用いて傷病者や医療れを再現することはできず，電子トリアージによる救急医療全従事者の位置を推定し，現場全体の傷病者と医療従事者の位置

体の円滑化の程度を検証することは難しい．

関係を災害対策本部で一元表示することで，容態が悪化した傷
病者への迅速な対応を可能としている．
本研究で開発したシミュレータでは電子トリアージシステムの主な機能のうち，容態悪化の通知機能，自動カテゴリ判定機

4. 多人数参加型災害医療シミュレータ
4.1 シミュレータの概要
本シミュレータで対象とするプレホスピタルの概要を図 2 に示す．プレホスピタルに関わるエリアは大別してトリアージポ
スト，治療エリア，管理エリアの 3 種類が存在する．以下でそれぞれのエリアで行われる事項を説明する．
トリアージポスト： 災害現場のトリアージポスト，病院のト
リアージポストが存在する．トリアージポストでは傷病者の容態を確認し，治療や搬送の優先度を決定する．
治療エリア： 災害現場の救護所，病院での各カテゴリの治療室が存在する．治療エリアには処置台が用意されており，
医師・看護師による傷病者の処置が可能である．実施する処置は症状を基にシミュレーション参加者が決定し，各処置にはエリア毎に実行可能な上限回数が定められている．
管理エリア： 災害対策本部が該当する．傷病者の名簿作成や症状の記録，搬送先の確認などを行い，全体の情報を管理

図 3 提案シミュレータの構成する．また，救命活動が円滑に進むようにするため，医師・看護師，治療器具などの医療資源の割り当て管理を行う．
本シミュレータではプレホスピタルの各エリアにプレイヤー
クライアントを割り当て，クライアント間のシナリオ同期をサーバが行うサーバ・クライアント型で実現している (図 3)．
プレイヤークライアントはシミュレーション参加者が操作し，シミュレーション実施者はマスタークライアントを操作して各エリアや全体のシミュレーション状況を管理する．以降では特に指定のない限りシミュレーション参加者・シミュレーション
図4

実施者をそれぞれ参加者・実施者と記述する．サーバは各エリ

シミュレータで用いるアイコン

ア間のメッセージ仲介やクライアント間の時刻同期，シナリオに沿った容態変化などを実現すると同時に，シミュレーション者の様子を表す写真を表示することもできる．外傷部位は傷病実施中の操作ログをデータベースに収集する．医師，看護師な者のアイコン上に赤い丸印で示され，トリアージ後はカテゴ

どの医療従事者及び傷病者はアイコンで画面上に表示される

リを表す色が左腕に表示される．医師，看護師のアイコン（図(図 4)．これらの初期配置や各傷病者情報（生体情報など）は，

4(b), (c)）には役職や専門分野が表示される．また，警察官のシミュレーション開始前に予めマスタークライアントを介してアイコン（図 4(d)）も用意されており，死亡判定を行う際にサーバに送信され，データベースに保存される．各プレイヤー必要となる．

クライアントは適宜サーバを介してこれらの情報をデータベー
スから取得する．

シミュレーション開始後，災害現場のトリアージポストを割り当てられたクライアントを操作する参加者は (図 3 の災害現プレイヤークライアントには各エリアが割り当てられるが，場トリアージポスト)，画面上に点在する傷病者を現場エリア

複数のプレイヤークライアントを 1 つのエリアに割り当てるに設置されたトリアージポストに移動させ，トリアージによることもできる．シミュレータ上にはシミュレーション時刻が存

カテゴリ判別を行う．続いて災害現場の救護所を操作する参加

在し，シミュレータ上の操作に要する時間やシナリオ上の時刻

者は (図 3 の救護所) 傷病者の容態に応じて治療台で応急処置は全てこの時刻に従う．実施者は傷病者シナリオを作成し，シを施し，救急車による病院搬送を行う．病院前トリアージエリ

ミュレーション開始前にマスタークライアントへ入力する．傷アでは (図 3 の病院前トリアージエリア) 災害現場から搬送さ病者シナリオには生体情報の初期値，所見，容態変化が発生すれてきた傷病者の再トリアージを行い，カテゴリに応じた治療る時刻及び容態変化後の生体情報，必要な処置，死亡時刻など室に搬送する．各治療室 (図 3 の緑，黄，赤治療室) では搬送を CSV 形式で記述する．また，マスタークライアントではシされてきた傷病者に対して治療を行う．その後状況に応じて集

ミュレーション時間の操作（一時停止，早送りなど），各傷病中治療室（ICU），手術室，後方病院へ傷病者を搬送する．以者や医療従事者の状況確認（存在エリア，容態など），手動で上がプレホスピタルにおける傷病者の救出・治療の流れであの容態悪化など，様々な操作が可能である．

る．これとは別に災害対策本部では (図 3 の本部)，skype な

4.2 シミュレーションの流れ

どの IP 電話やトランシーバー，口頭などにより情報の収集・参加者はそれぞれ担当のエリアを持ち，対応するプレイヤー

伝達を行う．

クライアントを操作する．傷病者，医師，看護師，警察官は図

4.3 クライアントとサーバの機能

4 に示すアイコンでプレイヤークライアントの画面上に表示さ4.3.1 プレイヤークライアント

れ，参加者はこれらのアイコンを操作することでシミュレー

各プレイヤークライアントには任意のエリアが割り当てらションを進める．全ての傷病者が病院での治療を終了するか，れる．赤治療室エリアを割り当てられたプレイヤークライアン

死亡が確定すれば終了となる．

トのスクリーンショットを図 5 に示す．直感的操作による入力

傷病者のアイコン（図 4(a)) を選択すると氏名などの傷病者を可能とするため，入力操作はマウスやタッチスクリーンに限に関する情報や症状，生体情報などが表示される．また，傷病定している．また，複数の参加者が連携して同一エリアでのシ図5

プレイヤークライアントのスクリーンショット

図 6 治療内容と所要時間
表 1 マスタークライアントの機能

ミュレーションを行えるようにするため，同一エリアを複数のプレイヤークライアントに割り当てることが可能であり，サーバを介して同期通信を行うことで同一エリアを割り当てられたプレイヤークライアントには他プレイヤークライアントの操作
内容がリアルタイムに表示される．プレイヤークライアントの具体的な操作方法を以下に示す．
アイコンの移動・搬送： エリア内の移動はアイコンを選択してドラッグ＆ドロップする．エリア間の移動は，各エリア内に用意された搬出区画に傷病者のアイコンを移動させることで行う．搬出区画は移動先毎に存在する．医療従事者，警察官は対象のアイコンをダブルクリックして移動先を選択することでエリア間の移動を行う．災害現場から病院への搬送は，救急車に空きがある場合のみ実施可能とする．救急車 1 台に対して搬送可能な人数には制限がある．
エリア間移動は移動先に応じて予め定められた所要時間が経過するまで操作不能となり，その後移動先エリアに移動機能

詳細

傷病者シナリオ入 各傷病者に関する情報が表形式で表示され，変更や新規力，変更作成を行う．CSV 形式で作成した外部ファイルを読み込
むことも可能．
電子トリアージの 電子トリアージシステムで提供される機能（容態悪化通有無，選択知及び電子タグによるカテゴリ判定）の有無を選択する．
シミュレーション シミュレーションの一時停止，再開を行う．一時停止をの停止，再開行った場合，全プレイヤークライアントはシミュレーショ
ンを再開するまで操作不能になる．
シミュレーション シミュレーション上の時計の速さを 1 倍速，2 倍速，3 倍
時刻の経過速度変 速，6 倍速から選択する．
更
傷病者のリアルタ シミュレーションで使用されている傷病者の現在地，治療イムな情報表示
内容，トリアージのカテゴリをリアルタイムに表示する．
医療 従 事 者 の配 医療従事者の専門分野や人数，配置対象エリアを選択す
置，医療資源の配 ると，対象エリアに指定した医療従事者を配置すること送ができる．医療資源の種類と数を指定すると災害対策本部に指定された医療資源が配送される．
傷病 者 の 容 態悪 指定した傷病者を容態悪化させたり，突然死させたりす
化，突然死
る．

する．同一エリアを複数のプレイヤークライアントで操作する場合，別のプレイヤークライアントが操作しているアすることでトリアージを行う．電子トリアージシステムを

イコンは半透明になり操作できなくなる．
治療： 治療を行うには，治療室内に対象傷病者と医師・看護使用したトリアージを行う場合を行う場合は，電子トリ師が少なくとも 1 名ずつ必要である．条件を満たせば治

アージタグに表示された項目に対して OK，NG を選択す

療区間に治療内容選択ボタンが出現し（図 5 中央上），治る．子供やお年寄りなどの災害弱者に対して，判定された療内容を選択できる (複数可)．各治療内容には治療にか

カテゴリよりも優先度を上げる判定を行うことがあるた

かる時間が決められており (図 6) ，選択した治療の治療時間の合計と治療にあたる医師・看護師の人数に応じて定め，カテゴリを強制的に変更することも可能である．

4.3.2 マスタークライアント

められる治療所要時間が経過するまで，治療に関わる医療

マスタークライアントのスクリーンショットを図 7 に示す．

従事者や傷病者のアイコンは操作不能となる．治療終了後

マスタークライアントはシミュレーション開始前のシナリオ入には完了した治療のアイコンが対象傷病者のアイコン上に力機能とシミュレーション開始後のシナリオ操作・管理機能を表示される．治療所要時間 C は式 (1) で定義される．こ備えている．マスタークライアントの各機能は表 1 に示す通こで α は研修生を含まない医師と看護師のペア数，β はりである．

研修生を含む医師と看護師のペア数をそれぞれ表す．

{

C=

合計治療時間 × 0.6α−1 × 0.8β

(α ≥ 1)

合計治療時間 × 1.5 × 0.8β−1(α = 0)4.3.3 シナリオ管理サーバ
サーバではクライアント間の同期処理や，操作ログの収集を(1)行う．各クライアントでの操作内容は全てサーバに通知され，操作ログとして記録される．データベースにはマスタークライ

トリアージ： トリアージの実施には，トリアージポスト内にアントから入力された傷病者シナリオが記録されており，各プ

トリアージ対象の傷病者と医師，看護師，救命士のいずれ

レイヤークライアントにおける傷病者に対する操作をリアル

か 1 名が存在する必要がある．条件を満たせばシミュレー

タイムに反映し，関連するクライアントに通知することで同期

ション内容に応じたトリアージ選択画面が表示される．電を取る．サーバ・クライアント間の通信は TCP/IP を利用し，

子トリアージシステムを使用しない場合は，トリアージタ

メッセージ形式は XML，データベースに PostgreSQL を用い

グの色を選択するボタン (赤，黄，緑，黒の四色) を選択

ている．

表2
個人情報
症状
必要処置

傷病者シナリオの入力項目

氏名 (年齢) 性別
外見，外傷部位．外見は予め与えられている写真から選択
必要処置毎の制限時間

容態悪化時刻 容態悪化を起こす時刻
生体情報

容態悪化前 (必須項目)

循環
意識レベル
会話
RR
CRT
HR

安定/不安定清明，1〜3 桁から選択
可能/不可能1 分当たりの呼吸数 (回/分)
毛細血管再補充時間 (秒)1 分当たりの心拍数 (回/分)

容態悪化後

全治療完了後

適宜入力

適宜入力

図 7 マスタークライアントのスクリーンショット

4.4 シナリオ記述方法
4.4.1 傷病者シナリオ
シミュレータに与える傷病者シナリオの各項目と入力内容を
表 2 に示す．生体情報の項目として循環，意識レベル，会話，Respiratory Rate(RR)，Capillary Refill Time(CRT)，Heart
Rate(HR) を与えることができる．電子トリアージシステムの容態悪化を通知する機能による効果を評価するため，傷病者
シナリオには容態悪化前，容態悪化後の生体情報を入力する．
また，より現実的な生体情報の変化を再現するため，全処置完
図8

了後の生体情報を入力することもできる．容態悪化後の生体情時間経過及び処置による生体情報の変化

報を入力する場合は容態悪化時刻も同時に与える．
傷病者の生体情報の変化は，経過時間とそれまでに行われた

難易度を調節できる．ただし，各エリアでの処置を複数の参加

治療処置に依存した条件分岐により再現される．条件判定の者で分担する場合は分担人数を考慮した医療資源制約にする

時刻及び条件毎の生体情報は予め指定する．傷病者の生体情必要がある．医療行為制約は各種治療の所要時間や問診時間，報の変化例を図 8 に示す．ここで選択可能な処置の集合を T

病院搬送での申送り時間が挙げられる．これらは処置にあたる= t1 , t2 , ..., tm とする．傷病者 p には mp 個の必要処置が存在

医療従事者の処置能力を表し，医学的根拠を基に設定する必要

し，それぞれの必要処置 tpi ∈ T に対して制限時刻 dpi が与えらがある．

れる (1 ≤ i ≤ mp ≤ m)．必要処置と対応する制限時刻の組を
p
Tip = (tpi , dpi ) とし，それらの集合を Tp = {T1p , T2p , ..., Tm}pとする．傷病者 p に処置 tpi が行われた場合，Tp から Tip を削

5. 電子トリアージシステムの有効性評価
5.1 評 価 環 境

除する．dpmin を Tp の各要素 Tip の制限時刻の中で災害発生時刻に最も近い時刻とすれば，dpmin < 現在時刻となった場合

たシミュレータによる実証実験を医療従事者の協力を得て行っに p は死亡する．死亡した場合，傷病者 p のアイコンは画面た．まず，5.2 節では電子トリアージシステムの有効性評価を上から削除される．また，傷病者 p に容態悪化後の生体情報

効率良く行うため，個人でのシミュレーションが可能な実験用が与えられている場合は，現在時刻が容態悪化時刻になったとプレイヤー端末 (図 9) を用いた実験結果を示す．実験用プレ

きに T ̸= ϕ であれば容態悪化後の生体情報に変化する．そのイヤー端末はプレホスピタルで最も傷病者の優先度判断が重際容態悪化を通知する機能を有効にしている場合は，容態悪化

要になる災害現場付近の救護所，及び病院搬送エリアを対象にの表示と警告音を発する．Tp = ϕ となった場合，治療済み生している．シミュレーションシナリオは予め設定されており，体情報に遷移する．必要治療がない傷病者も配置することがでシミュレーション時間に従って傷病者がトリアージポストからきる．

運び込まれてくる．実験用シナリオでは，事故発生から 50 分p

電子トリアージシステムの有効性評価を行うため，開発し4.4.2 災害医療環境に関するシナリオ

経過した時点から約 30 分間について実時間の 2 倍速でシミュ

その他のシミュレーションシナリオとして地理的制約と医療レーションを行う．使用したシミュレーションシナリオを表 3

資源制約，医療行為制約を設定することができる．地理的制約には，各エリア間の移動時間が存在する．現実の災害現場や病に示す．また，傷病者シナリオの例を表 4 に示す．
本実験では死亡時刻までに病院へ搬送された場合は救命完了

院の位置関係を移動時間に反映することで，より現実的な災とみなす．病院までの所要時間は片道 3 分とし，救急車は搬

害医療シミュレーションを可能にする．医療資源制約には各エ

送終了後申し送り時間 1 分と復路分の時間が経過してから再リアに配置する医療従事者の数や処置台の数，医療器具の数，使用可能になる．その他の医療資源は増減しないものとした．

病院搬送に必要な救急車の数が存在する．これらを調節するこ

被験者は医師，看護師，研修生を含めた 12 名とし，ランダムとで想定に近い環境でのシミュレーションを可能にするだけでに電子トリアージシステムあり，なしを実装したシミュレータ

なく各エリアでの傷病者を処置する能力を変更し，シナリオのに割り振り実験を行った．

表 4 傷病者シナリオの例
症例 1

黒田

症状

見当識障害あり，左即頭部に皮下出
血夕佳 (38) 女

必要処置(気管挿管, 15:10:00), (酸素吸入,
15:10:00), (手術, 15:30:00)
容態変化時刻 12:00:00
バイタルサイン 容態変化前
容態変化後
循環
安定
安定
意識レベル
1桁
3桁
会話
可能
不可能
RR
15 回/分
10 回/分CRT
1秒
1秒
HR
90 回/分
40 回/分
図 9 個人用プレイヤー端末

表3

単一エリアの個人処置による実験に用いたシミュレーションシナリオ

症例 2

小柳

症状

腹痛，腸管脱出孝 (21) 男

必要処置(静 脈 確 保, 11:00:00), (輸 血,11:00:00), (手術, 12:00:00)
容態変化時刻 なし
バイタルサイン 容態変化前
容態変化後
循環
不安定
意識レベル
1桁
会話
可能
RR
32 回/分
-回/分
CRT
2秒
-秒
HR
100 回/分-回/分

傷病者数 (赤，黄，緑)
12(2, 9, 1)
急変患者数
7
治療台の数
2
救急車の数
2
医療従事者数 (医師，看護師，救急隊) 6(2, 2, 2)
被験者数 (電子トリアージ有，無)12(6, 6)

次に 5.3 節では複数のプレイヤー端末を用いた多人数での有効性評価実験の結果を示す．実験用プレイヤー端末に割り当てるエリアは災害現場兼トリアージポスト，災害現場の救護所兼

表5

多人数処置分担による実験に用いたシミュレーションシナリオ

搬送エリア，病院前トリアージエリア，赤初期治療室，黄初期治療室とした．実験シナリオは 5.2 節の実験と設定の異なる傷病者 12 名を用意し，実験開始時に災害現場に予め配置した．
事故発生から 30 分経過した状態を想定して訓練を開始し，全災害現場

療資源は増減しないものとし，医師，看護師のエリア移動は前エリアとの
移動時間

グループに分けて同時に実験を行った．シミュレーションシナ
リオを表 5 に示す．

赤初期

黄初期

12(3, 8, 1)

処置台の数
救急車の数

を電子トリアージあり，残りの 5 名を電子トリアージなしの 2

病院前

急変患者数

ての傷病者の生死が判定された時点で終了するものとした．医禁止した．被験者は医師，看護師を含めた 10 名であり，5 名

救護所

傷病者数
(赤，黄，緑)医療従事者数(医師，看護師)
被験者数 (電子
トリアージ有，無)

1
-

2
3

7
3
-

2
-

3
-

-

60[s]

180[s]

60[s]

120[s]

4(2, 2) 4(1, 3) 8(4, 4)

6(3, 3)2(1, 1)

10(5, 5)どちらの実験も評価指標には以下の 4 つを用いた．

• 救命率：出現した傷病者中救命した傷病者の割合．

表6• 急変患者中の救命率：出現した急変患者のうち，救命した

容態悪化の通知あり 容態悪化の通知なし
平均
標準偏差
平均
標準偏差

傷病者の割合．

• 過不足処置数：適切な処置選択が行われているか．
• 死期と救命時刻の差：どれほど早く治療にかかることができたかを表す．救命時刻は全必要処置が完了した時刻，ま単一エリアの個人処置による実験の結果

救命率
75.2%
急変患者の中での救命率 67%
不足処置数
6.2
過剰処置数
11

12.38
14.23
3.43
4.05

55.9%
32%
11.9
9

12.19
18.54
3.6
7.93

たは病院搬送が完了した時刻である．

5.2 単一エリアの個人処置による有効性評価れる．

表 6 に個人でのシミュレーションが可能な実験用プレイヤー

図 10 は死期と救命時刻の差の累積比率分布を示している．

端末を用いた実験結果を示す．この結果より電子トリアージシ

グラフの横軸は死期と救命時刻の差であり，縦軸の累積比率はステムを導入した場合，非導入時と比べて救命率は約 20%向死期と救命時刻の差が対応する値以下である傷病者の割合を示上していることが分かる．また，急変患者中での救命率は約 2している．例えば死期と救命時刻の差が 200 秒以下であった倍の向上が見られた．この理由は，電子トリアージシステム導傷病者の割合は電子トリアージなしで 30%，電子トリアージ

入時に容態悪化が通知され，早急に治療に取り掛かることがでありで 50%であることがグラフから読み取れる．図 10 を見るきるためと考えられる．電子トリアージシステム導入時に不足と，電子トリアージシステム導入時の方が非導入時と比べて死処置数が少ない理由は，必要処置を行うことでより多くの傷病期と救命時刻の差が短い傷病者が多い．この理由は，電子トリ

者を救うことができているためである．また電子トリアージシ

アージシステム導入時により多くの傷病者を救命可能となり，ステム導入時に過剰処置数が多い理由として，容態悪化が通知

処置に時間がかかるためである．これらの結果より，電子トリされた患者に対して手厚い治療を行う傾向にあるためと考えら

アージシステムは救命率の向上に寄与することが推測される．

図 10 単一エリアの個人処置での死期と救命時刻の差

表7

複数エリアの多人数処置分担による実験の結果
容態悪化の通知あり 容態悪化の通知なし

救命率
急変患者の中での救命率
不足処置数
過剰処置数

92%
83%
1
27

75%
50%
6
33

図 11 複数エリアの多人数処置分担での死期と救命時刻の差

いて電子トリアージシステムが提供する容態悪化を通知する機能の有効性が確認された．
今後の課題として，より多くの医療従事者を対象とした有効性評価があげられる．また，この災害医療シミュレータを医療従事者向けの電子トリアージ訓練ツールとして使うことを検討している．そのために，災害医療シミュレータに機能の追加を行う予定である．

5.3 複数エリアの多人数処置分担による有効性評価
表 7 に複数のプレイヤー端末を用いた多人数参加による実験の結果を示す．この結果より電子トリアージシステムを導入した場合，非導入時と比べて救命率は 17%向上していることが分かる．また，急変患者中での救命率は 33%の向上が見られた．5.2 節の個人用プレイヤー端末による結果との相違はほぼなく，電子トリアージシステムによる容態悪化通知は有効と考えられる．また，5.2 節の実験と同様に不足処置数についても電子トリアージありの場合は少なくなっている．一方，過剰処置数に関しては電子トリアージなしの場合が若干多く，5.2
節の実験の傾向とは異なる結果が得られた．この理由としては，多人数参加型訓練の試行回数が十分でないため結果が偏っている可能性が考えられる．実際，実験記録からも電子トリ
アージありの班では必要最低限の治療を行う傾向にあることが分かった．
次に図 11 は複数エリアの多人数処置分担での死期と救命時刻の差を示している．結果は 5.2 節の実験結果に近い傾向を示しており，電子トリアージシステムによって容態が悪化した（死期が近い）傷病者を迅速に把握し，処置を行えていることが分かる．これらの結果より，シナリオの難易度や設定が異なる 5.2 節と 5.3 節のどちらの実験の場合でも，電子トリアージ
システムは救命率の向上に寄与することが分かった．

6. お わ り に本研究では，電子トリアージシステムの容態悪化通知機能の有効性評価を目的とした災害医療シミュレータを設計開発した．開発したシミュレータでは傷病者情報や医療従事者および医療資源の配置をシミュレーションシナリオとして与えることができ，複数参加者による災害医療シミュレーションを実施可能である．また，予め与えられた傷病者シナリオに基づき傷病者の容態を変化させることで，シミュレータ上で容態悪化通知
機能を再現する．開発したシミュレータを用いて医療関係者を対象に実験を行った結果，プレホスピタルでの処置順決定にお

参

考

文

献

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