様式１
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 申請様式
東北大学

① 学校名

国立大学法人 東北大学

② 大学等の設置者③ 設置形態国立大学
宮城県仙台市青葉区片平2-1-1④ 所在地⑤ 申請するプログラム又は授業科目名称

令和2年度⑥ プログラムの開設年度
（常勤）

⑦ 教員数

AIMDの基礎／挑創カレッジコンピュテーショナルデータサイエンスプログラム(CDS)

3,223

（非常勤）

人

⑧ プログラムの授業を教えている教員数
2,377⑨ 全学部・学科の入学定員

650

人

82

人

人

⑩ 全学部・学科の学生数（学年別）

10731

総数

１年次

2,453

人

２年次

2,506

人

３年次

2,519

人

４年次

2,843

人

５年次

212

人

６年次

198

人

人

⑪ プログラムの運営責任者（責任者名）

滝澤 博胤

（役職名）

学務審議会委員長⑫ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
学務審議会データリテラシ共通教育基盤運営委員会 / 学務審議会挑創カレッジ運営委員会（役職名）（責任者名） 早川 美徳／山口 昌弘

委員長⑬ プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
学務審議会データリテラシ共通教育基盤運営委員会 / 学務審議会挑創カレッジ運営委員会（責任者名） 早川 美徳／山口 昌弘⑭ 申請する認定プログラム

（役職名）

委員長

認定教育プログラムと認定教育プログラム+（プラス）

連絡先
所属部署名 教育・学生支援部教務課教務係
E-mailkyom-g@grp.tohoku.ac.jp

1

担当者名

髙杉 一宏

電話番号

022-795-3924

様式２
学校名： 東北大学
プログラムを構成する授業科目について① 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違しない② 具体的な修了要件
AIMD（AI, Math. & Data science)の基礎科目に指定されている「情報基礎A（下記１）」および「情報基礎B（下記２）」のうち，いずれか一方の単位を取得すること．（下記３～１９はオプション科目であり，修了要件には関与しない．）③ 授業科目名称
授業科目名称26
1 情報基礎A27
2 情報基礎B28
3 実践 機械学習１29
4 実践 機械学習２30
5 機械学習アルゴリズム概論
6 AIをめぐる人間と社会の過去・現在・未来 31
32
7 Pythonによるデータ科学入門
33
8 数学概論D34
9 数理統計学概要
10 数理統計学
35
11 数学概論A
36
12 数学概論B
37
13 数学概論C38
14 解析学概要
39
15 線形代数学概要
40
16 解析学A
41
17 解析学B
42
18 線形代数学A
43
19 線形代数学B
44
20

45

21

46

22

47

23

48

24

49

25

50

2

授業科目名称

学部・学科名称
文学部（人文科学）
教育学部（教育）
法学部（社会科学）
経済学部（社会科学）
理学部（理学）
医学部（保健）
歯学部（保健）
薬学部（保健）
工学部（工学）
農学部（農学）

合 計

収容
定員

840
280
640
1080
1296
1367
318
360
3240
600

学校名： 東北大学

0
0
0
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0
0
0
0

合計

様式３

履修率

0 216
26%
0
69
25%
0 168
26%
0 269
25%
0 323
25%
0 260
19%
0
52
16%
0
85
24%
0 813
25%
0 157
26%
0 #DIV/0!
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0 2,41224%

履修者数 修了者数

0
0
0
0
0
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0
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0
0

0

履修者数 修了者数

0
0
0
0
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0
0

0

履修者数 修了者数

0
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0
0
0
0
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0
0
0

0

履修者数 修了者数

0

履修者数 修了者数

令和元年度 平成30年度 平成29年度 平成28年度 平成27年度 履修者数

プログラムの履修者数等の実績について
令和2年度
207
64
163
251
311
260
50
84
786
151

履修者数 修了者数

216
69
168
269
323
260
52
85
813
157

10021 2,412 2,327

3

様式４
学校名： 東北大学
プログラムの授業内容・概要① プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「導入」、「基礎」、「心得」に相当）
授業に含まれている内容・要素
授業概要
修了要件である「情報基礎A」「情報基礎B」では，情報技術の基礎的利用法から数理・データサイエンス・AI（AIMD）のリ
テラシまで，AI時代の知的生産活動の基盤を身に付けることを目標としている．具体的には，Pythonによるプログラミングを利用した計算機科学の流儀による問題解決を学ぶと共に，チャットボットや医療画像認識などの身近なAIMD技術の活用例を通して，AIMDが社会で引き起こしている変化やその影響について学ぶ．
加えて，全ての学部の学生に対して「AIをめぐる人間と社会の過去・現在・未来」等のオプション科目を開講している．これらの科目では，企業の実務家からAIMDの社会実装の実際について学ぶと共に，文理を問わず様々な研究者から
AIMDの活用例や考え方を聞き，意見交換や議論の場を通じて，AIMDをめぐる新しい考え方や態度を涵養する機会を提供している．

（１）現在進行中の社会変化（第４次産
業革命、Society
講義テーマ
授業科目名称
5.0、データ駆動型
データ駆動社会，サイバーセキュリティ，コンピュテーショナル・シンキング（１，２，８～１１）
社会等）に深く寄与 情報基礎A
しているものであ
データ駆動社会，サイバーセキュリティ，コンピュテーショナル・シンキング（１，２，８～１１）
情報基礎B
り、それが自らの生 AIをめぐる人間と社会の過去・現在・未来 AIにより変わる社会，AIが社会に与えるインパクト，AIを用いた社会研究（１～５）
活と密接に結びついている※モデルカリキュラ
ム導入１－１、導入
１－６が該当4

授業概要
修了要件である「情報基礎A」「情報基礎B」では，データを通して考えることで，広範な社会課題への視座が与えられ，共通した方法論に基づいた解決の可能性が切り拓かれることを学ぶ．具体的には，データの構造に基づく情報表現の本
質を，情報の圧縮と符合化を例として学ぶ他，身近な事例として，株価データを利用した演習を通して，どのようなデータが集められ，どう活用されているかを知る．
さらに，全ての学部を対象として「Pythonによるデータ科学入門」等のオプション科目を開講している．この科目では，様々な社会活動領域で蓄積・流通している大規模なデータを，有効かつ安全に，価値創出や効率化に役立てるための見識と能力の醸成を目標としている．そこでは，実習を交えながら、実践的なデータ処理方法について学び，データの中から有効な情報を抽出し，適切に使いこなすためのスキルの習得を目指す．

講義テーマ
大きなデータと統計量の適切な取扱い，データ・リテラシー（１２～１５）
大きなデータと統計量の適切な取扱い，データ・リテラシー（１２～１５）
実データを処理する過程を通じてそのエッセンスを探る（１～１５）
実データを処理する過程を通じてそのエッセンスを探る（１～１５）
商品レコメンデーション，カメラの顔検出，医療診断（１）Pythonによるデータ科学入門 社会の様々な場面で蓄積・流通しているデータを安全かつ有効に公共の福祉や社会活動に役立てられる見識と能力（２～７）（２）「社会で活用されているデータ」や授業科目名称「データの活用領域」は非常に広範 情報基礎A
囲であって、日常生 情報基礎B
活や社会の課題を 実践 機械学習１
解決する有用な
ツールになり得るも 実践 機械学習２
機械学習アルゴリズム概論の※モデルカリキュラ
ム導入１－２、導入
１－３が該当5

講義テーマコンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決（１２～１５）
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決（１２～１５）
機械学習の基礎的な知識，データ処理の技術，データの可視化（１～１５）
機械学習の基礎的な知識，データ処理の技術，クラスタリング（１～１５）
異常検知，手書き文字の認識，クラスタリング，かな漢字変換（２～１４）
AI社会をデザインする，人と AI の「へだたり」と「つながり」（８～１５）
データの中から価値ある情報を抽出し活用する，Pythonによるデータ処理（８～１４）

授業概要
修了要件である「情報基礎A」「情報基礎B」では，計算機科学の論理的思考や手法と共に，データ駆動型の課題解決の考え方やスキルの習得を目指している．情報の圧縮と符号化を例として，データの構造を捉え，情報として表現する考え方について理解すると共に，株価データを利用した演習を行い，AIMDを活用することによって，どのような価値が生まれ得るかを知る．また，散布図や相関係数を通して分析結果の評価や解釈について基本的な考え方を学ぶ．
加えて，全ての学部に対して「実践機械学習１・２」等のオプション科目を提供しており，それらの中では，様々な分野でのAIMDのユースケースを紹介し，それがどのように人や社会のあり方に影響を及ぼすかについて考察したりして，AIMD
によってデータから意味や価値を見出すプロセスを実体験する機会を提供している．

Pythonによるデータ科学入門（３）様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事
授業科目名称例が示され、様々な適用領域（流通、製 情報基礎A
造、金融、サービ
情報基礎B
ス、インフラ、公共、 実践 機械学習１
ヘルスケア等）の知見と組み合わせる 実践 機械学習２ことで価値を創出す 機械学習アルゴリズム概論
るもの
AIをめぐる人間と社会の過去・現在・未来※モデルカリキュラ
ム導入１－４、導入
１－５が該当6

講義テーマ
情報の科学・技術と人間との関係，情報社会における責任（６，７）
情報の科学・技術と人間との関係，情報社会における責任（６，７）
システム障害の社会的影響，相関と疑似相関，精度と再現率の違い（１０，１１）
AIと人間との共存のルール，AIと法律・倫理，AI社会をデザインする（８，９）

授業概要
修了要件である「情報基礎A」「情報基礎B」では，情報社会の一員としてデータの活用にあたって生じる責任を自覚する
マインドを醸成する．情報倫理と法をキーワードとし，AIMDを利活用する際に求められるモラルや倫理について学ぶ．また，データ駆動型社会におけるリスクについて理解することで，冷静で科学的な態度を以てAIMDを活用する術を学ぶ．さらに，著作権法，個人情報保護法，不正アクセス禁止法等を例として，個人のデータを守るために留意すべき事項を学ぶ．
加えて，全学部に向けて「機械学習アルゴリズム概論」等のオプション科目を開講することで，AIMD活用における負の事例や，情報漏洩等の事例を通して，データやAIを巡る倫理や人権，悪意ある情報搾取から身を守る術，および研究イン
テグリティに関する意識を啓発する．

（４）活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、
授業科目名称
データ倫理、ＡＩ社会 情報基礎A
原則等）を考慮し、
情報セキュリティや 情報基礎B
情報漏洩等、データ 機械学習アルゴリズム概論
を守る上での留意 AIをめぐる人間と社会の過去・現在・未来
事項への理解をする※モデルカリキュラ
ム心得３－１、心得
３－２が該当7

授業概要
修了要件である「情報基礎A」「情報基礎B」では，データ駆動社会にあって，大規模データとその統計量を適切に取扱うスキルの醸成を目指している．授業の前半では，レポートやプレゼンテーション資料の作成を通して，データや分析結果を適切に可視化し，説明するスキルを養う．授業の後半では，表形式のデータからの相関係数の計算，株価時系列デー
タの移動平均と結果の可視化などをPythonで実現することで，データハンドリングのスキルを身に付ける．
加えて、全ての学部を対象として「Pythonによるデータ科学入門」等のオプション科目を開講している．これらの授業では，プログラミングによる比較や集計等の実践的なデータ処理，データの種類に応じた効果的な可視化手法，相関と因果の違いや選択バイアスへの配慮をはじめとする統計分析の正しい理解，およびそれらの数理的な基礎について学ぶ．

（５）実データ・実課
題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例
講義テーマ
授業科目名称を題材として、「デー
情報技術による知的生産の基本，コンピュテーショナル・シンキング（３～５，８～１１）
情報基礎A
タを読む、説明する、扱う」といった数 情報基礎B
情報技術による知的生産の基本，コンピュテーショナル・シンキング（３～５，８～１１）
理・データサイエン 実践 機械学習１
基本的な処理プログラム，ライブラリの使い方，人工知能を支える機械学習（１～１５）
ス・ＡＩの基本的な活
基本的な処理プログラム，ライブラリの使い方，人工知能を支える機械学習（１～１５）
用法に関するもの 実践 機械学習２
機械学習アルゴリズム概論 ライブラリの中身，機械学習をより良く利用する方法，アルゴリズムの検証（１～１５，特に１０，１１）※モデルカリキュラ Pythonによるデータ科学入門 具体的・実践的なデータ処理，データから意味のある情報を抽出し解析する手法（２～１４，特に５～７）
ム基礎２－１、基礎
数理統計学の基礎，条件付き確率，大数の法則, 中心極限定理，統計的推論（１～１５）
数学概論D
２－２、基礎２－３が数理統計学の基礎，確率の基本，正規分布，統計的推論，仮説検定（１～１５）
数理統計学概要
該当
数理統計学の基礎，確率変数，期待値・分散，統計的推論，仮説検定，広義積分・行列（１～１５）
数理統計学

8

② プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「選択」に相当）

情報基礎A，情報基礎B，実践 機械学習１，実践 機械学習２，機械学習アルゴリズム概論，Pythonによるデータ科学入門

授業に含まれている内容・要素
授業科目名称
数学概論D，数理統計学概要，数理統計学，
統計及び数理基礎 数学概論A，数学概論B，数学概論C，解析学概要，線形代数学概要，解析学A，解析学B，
線形代数学A，線形代数学B

アルゴリズム基礎

テキスト解析

時系列データ解析

実践 機械学習２，機械学習アルゴリズム概論

実践 機械学習２，機械学習アルゴリズム概論

情報基礎A，情報基礎B，実践 機械学習１，実践 機械学習２，機械学習アルゴリズム概論

データ構造とプログ
情報基礎A，情報基礎B，実践 機械学習１，実践 機械学習２，機械学習アルゴリズム概論，Pythonによるデータ科学入門
ラミング基礎

画像解析

データハンドリング AIをめぐる人間と社会の過去・現在・未来

https://aimd.cds.tohoku.ac.jp/

データ活用実践（教実践 機械学習１，実践 機械学習２，機械学習アルゴリズム概論
師あり学習）
その他③ プログラムの授業内容等を公表しているアドレス④ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）

9

1. 数学・数理統計学系の科目により統計および数理の基礎を学部を問わず学ぶことができる．
2. 「情報基礎A」および「情報基礎B」においては，数理やアルゴリズムなど計算機科学的な思考とそれに基づく問題解決の方法，および，データ駆動型社会におけるデータ・リテラシを修得すると共に，情報社会の責任ある市民としての自覚を涵養する．そこでは，大規模Webアンケート，テキスト，株価時系列など多様な構造を持つ実データを分析することで，統計の実践やデータハンドリングを学ぶ．
3. 「挑創カレッジ」コンピュテーショナル・データサイエンス（CDS）プログラムにおいては，より進んだ数理・統計理論，機械学習やAIの基礎を学ぶと共に，実世界
ビッグデータへのAIMD応用に取組むことで，課題解決のスキルを身につける．また，eラーニングと学生間の教え合いの環境を提供し，民間団体のAIMD技能検
定受験を積極支援する．

様式５
学校名： 東北大学
教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
データリテラシ共通教育基盤運営委員会設置の関する申し合わせ，および挑創カレッジ運営委員会設置に関する申し合わせ② 体制の目的
1. 文部科学省「大学における数理・データサイエンスに係る教育強化」協力校の選定をもって実施する「データリテラシ共通教育基盤」事業において，本学で行う数理・データサイエンス
教育の計画及び実施に関する事項等を審議し，学務審議会における必要な調整を行うこと（データリテラシ共通教育基盤運営委員会）
2. 「東北大学挑創カレッジ」として実施する教育プログラムの計画及び実施に関する事項等を審議するものとし，学務審議会における必要な調整を行うこと（挑創カレッジ運営委員会）③ 具体的な構成員
1.データリテラシ共通教育基盤運営委員会（令和2年度）10名
委員長：早川 美徳（データ駆動科学・AI教育研究センター長）
委員：島 一則（教育学研究科教授，学務審議会教職課程委員会委員長），都築 暢夫（理学研究科教授，学務審議会数学委員会委員長），安藤 晃（工学研究科教授，副研究科長（教育担当），学務審議会
総合科目委員会委員長），田中 和之（情報科学研究科教授，副研究科長（教務担当）），静谷 啓樹（データ駆動科学・AI教育研究センター教授，総長特別補佐（教育企画担当），学務審議会教務委員長），
中尾 光之（情報科学研究科教授，副理事（AI人材担当)），瀧川 裕貴（文学研究科准教授），鈴木 顕（情報科学研究科准教授）
2.挑創カレッジ運営委員会（令和2年度）10名
委員長：山口 昌弘（理学研究科教授，副学長（国際・教育改革））
委員：早川 美徳（データ駆動科学・AI教育研究センター長），鈴木 賢一（経済学研究科教授），土井 隆
行（薬学研究科教授，学務審議会化学委員会委員長），安藤 晃（工学研究科教授，副研究科長（教育担当），学務審議会総合科目委員会委員長），田中 和之（情報科学研究科教授・副研究科長（教務担当）），末松 和子（高度教養教育・学生支援機構教授，総長特別補佐（国際交流担当），学務審議会国際教育委員会委員長），静谷 啓樹（データ駆動科学・AI教育研究センター教授，総長特別補佐（教育企画担当），学務審議会教務委員長）），甲斐 健人(教育学研究科教授，学務審議会保健体育委員会委員長)，湯上 浩雄（工学研究科教授・副理事（教育研究システム改革担当）④ 履修者数・履修率の向上に向けた計画
各年度の履修者数の目標を以下のとおりとする．(( )内は履修率)
令和3年度 2,377名（50%）
令和4年度 2,377名（75%）
令和5年度 2,377名（100%）
令和6年度 2,377名（100%）
令和7年度 2,377名（100%）
本学では令和2年度から，学部新入学者全員に対して数理・データ科学・AIの基礎を学ばせることを機関として決定し（平成31年4月1日プレスリリース「AI教育を通じて大変革時代のリーダーを育成」），学務審議会データリテラシ共通教育基盤運営委員会を中心にその準備を進め，令和2年度の新入学者から１年生全員がAIMD関連科目を受講する体制を整え，AIMDの基礎科目の履修率は99%以上であった．
今後，この体制を維持すると共に，目下進行中の全学教育改革と併せて，令和4年度からは
数理・データ科学・AI関連の常設科目を増やす計画である．これにより，様々な教育背景や興味を有する学生を動機づけ，彼らの学習意欲に応える．さらに，多様なeラーニングやオン
デマンド・コンテンツを整備し，効率的で多様な学習を支援する．

10

⑤ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
数理・データ科学・AIの基礎科目と位置づけている「情報基礎A」および「情報基礎B」は全ての学部・学科に対して開講されている．「情報基礎A」は文系や生命科学系向け，「情報基礎
B」は理工学系を想定して扱われるトピックを網羅している．分野親和性によらない学びを促進するために，実例から始めて，系統的な知識に至る教授法を推奨している．また，モデル
カリキュラムの内容をカバーするeラーニング教材（140分）を開発してすべての学生に提供している．これは，豊富な実例が盛り込まれ，図解とナラティブな説明を基本としたコンテンツであり，分野を問わず学生に利用されている．
また、より意欲的な学生の受講を想定した挑創カレッジCDSプログラムの科目については，
各学部の時間割に配慮した上で，原則として5講時に開講しており，他の科目と並行的に学べるようになっている．

⑥ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
新入学者に対しては，入学ガイダンス時に本学では数理・データ科学・AIを全員が学ぶ方針
であることを周知すると共に，挑創カレッジでさらに高度な内容に至るまで学修が可能である
ことを伝達している．
さらに，数理・データ科学・AI教育についての情報を集約したウェブサイト(
https://aimd.cds.tohoku.ac.jp），および、挑創カレッジコンピュテーショナル・データサイエン
ス・プログラムのウェブサイト（http://www2.he.tohoku.ac.jp/zengaku/zengaku_cc_1.html）等を通じて，プログラムの内容の周知に努めている．

11

⑦ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
全員の履修を求めている「AIMDの基礎」科目である「情報基礎A」および「情報基礎B」の履
修者用に独自のeラーニング AIMD for Future を開発・提供し，授業時間外などにモデルカリ
キュラムの内容を学べる環境を提供している．
全学教育が実施されている川内北キャンパスに情報科目相談室を設け，数理・データ科学・AIに詳しい大学院生をティーチング・アシスタントとして雇用し学習相談を実施している．相談
内容は，PCの使い方から機械学習の高度な内容まで多岐にわたり授業期間の平日の日中から夜間（20時）まで1名ないし2名の体制で相談に応じている．
加えて，高度教養教育・学生支援機構が実施しているスチューデント・ラーニングアドバイ
ザー（SLA）において学部高年次の学生や大学院生による数理・データ科学・AI関連の学習相談を実施しており，数理統計学等の科目について質問対応や学習イベントを実施している．

⑧ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
学務情報システムと連携した学習管理システム（LMS）を提供し，そのメッセージング機能や掲示板などを通じて，授業担当教員やティーチング・アシスタントと随時コミュニケーションを図ることができる環境を全ての授業について提供している．
特に、全員に履修を求めている「情報基礎A」および「情報基礎B」については，ティーチング・
アシスタントを優先的に配置することが認められており，学生30名程度に対して，教育スタッ
フが1名以上配置できるような体制とし，授業時間外であってもキメの細かい対応に努めている．
また，前項で述べた情報科目相談室，およびスチューデント・ラーニングアドバイザー（SLA）
は，いずれも授業時間外の学習指導のために実施され、実績を積んできた仕組みである．
「挑創カレッジ」CDS受講生に奨励している民間資格獲得のためのeラーニングにおいては，学生間の教え合いの環境（フォーラム）を提供している．

12

自己点検・評価について

学校名： 東北大学

自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等

様式６

数理・データ科学・AI関連の科目には担当の科目委員会が割当られており，科目の改善活動の一環として，それぞれの授業での成績分布データが学生の授業評価と共に委員会内で共有・分析されている．
１年生の全員が履修する「情報基礎A」および「情報基礎B」で使用しているeラーニング教材 AIMD for Futureの学習記録はデータ駆動科学・AI教育研究センターで分析の上，教育内容の改善に役立てられている他，意欲的な学生に対しては民間のAI資格検定に向けた学修支援を実施し，「腕試し」の機会を提供すると共に，合格状況についても把握している．

数理・データ科学・AI関連の科目の履修状況については，教育・学生支援部教務課が学務情報システムを通じて随時データを確認の上，学務審議会データリテラシ共通教育基盤運営委員会，および挑創カレッジ運営委員会に都度報告し，分析と対応を行っている．
加えて，全員が学ぶ「情報基礎A」および「情報基礎B」で用いているeラーニング教材（AIMD for Future）の機能によって，学習の状況について把握することができる．

① 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点
学内からの視点

プログラムの履修・修得状
況

学修成果

13

「情報基礎」や挑創カレッジCDSプログラムの受講者からの「学生による授業評価」では，引き続いてさらに高度な内容までさらに学んでみたい，といった前向きな記述が見られ，授業が数理・データ科学・AIの学習の動機づけにつながっていることが確認された．アンケート内容をそのまま公開することは難しいものの，先輩のこ
うした学修の様子についてウェブ(https://aimd.cds.tohoku.ac.jp)等で紹介する予定である．

全ての授業について「学生による授業評価」アンケートを実施し，学生自身の取り組み状況，時間外学修時
間，教員の説明のわかり易さ，授業の進度，知識や技能の修得の度合い等についてデータを収集している．
アンケート中の自由記述欄も含め，その結果を担当の科目委員会で共有・分析し，評価・改善に活用している．
また，民間のAI資格認定に向けた支援制度に参加した学生を対象に，学修の状況と受験結果についてアン
学生アンケート等を通じた ケートを実施しており，その中で聞かれた意見をデータ駆動科学・AI教育研究センターで分析の上，新しい取り学生の内容の理解度
組みに向けた材料としている．

学生アンケート等を通じた
後輩等他の学生への推奨
度

学部新入学者全員に対してAIMDの基礎を教育する体制は令和2年度から開始され，ほぼ100%の学生が履修している状況であるため，年次進行により，令和5年度末までに本学の学部学生のほぼ全員がAIMDの基礎を修得する見込みである．
分野親和性によらない学習推進のために提供中のeラーニング（AIMD for Future）をさらに拡充する．

全学的な履修者数、履修 また，令和4年度からの全学教育改革に伴って新しいカリキュラムのもとで全学教育が実施されることになって率向上に向けた計画の達 おり，AIMD関連の科目についても，開講数や時間割，および学部・学科の修了要件の見直し等によって，文系理系を問わず，履修しやすい体制が整えられる予定である．
成・進捗状況

14

学外からの視点

教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見

学務審議会および高度教養教育・学生支援機構が中心となり，「東北大学の教育に関する卒業・修了者/雇用者調査」（平成29年）を実施し，学部卒業生の自己評価，および雇用者側からの修了者に対する所見を調査した実績があり，例えば，「数理的に物事を分析する能力」等についての評価・分析を行った．調査項目については適宜見直しつつ，同種の調査を今後も継続することによって，AIMD教育の充実化がどのような変化をもたらすかについて，データの収集と分析を行う予定である．

データ駆動科学・AI教育研究センターに企業の実務経験者を客員教員として迎えると共に，本学と包括連携協定を締結している複数の企業のデータサイエンティストやAIエンジニアおよびマネージメント担当者と，随時
ミーティングやヒアリングを実施し，意見や新しい手法についての提言等を求めている．
加えて，本学の理事，AIMDを標榜する企業，AIMD人材活用企業，AIMDベンチャー企業，地域AIMD企業，自治体からの委員によって構成される「AIMD教育アドバイザリ委員会」を令和3年度の前半に発足させたところである．今後はアドバイザリ委員会からの提言や評価をウェブ等で公開の上，改善に繋げてゆく計画である．

15

数理・データサイエンス・ＡＩを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意
義」を理解させること

内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とすること

AIMDの基礎科目である「情報基礎A」および「情報基礎B」において，産学連携を通じて独自に開発したeラー
ニング教材「AIMD for Future（140分）」を利用し，モデルカリキュラムの内容を，授業時間外学習を通じて学
び，振り返ることができる環境を，1年生全員に提供している．AIMD for Futureは，図解とナラティブな説明を基本としたコンテンツであり，単に知識の修得に留まらず，仮想課題を通して，データ活用にあたっての倫理について，学ぶことができるように工夫されている．さらに，意欲のある学生に対しては民間のAIMD資格検定への挑戦をeラーニングの機会提供により支援している．

有※公表している場合のアドレス
https://aimd.cds.tohoku.ac.jp/ai-math-data-science

学務審議会の下で，AIMDリテラシ教育全体の調整をデータリテラシ共通教育委員会が行い，関係する各科目
内容の検討と実施は情報教育委員会および数学委員会によって行われている．それぞれの科目委員会では，授業評価や成績分布などを指標としたPDCAサイクルによって課題の抽出・分析と対応を継続的に実施しており，さらに学期毎に教員会議（FD)を開催することで，課題の共有と意見の集約を積み重ねている．
そうした取組の一環として，情報基礎委員会においては，標準的な講義ノートやサンプルデータ・コードを提供
したり，すぐれた教育実践を担当教員全員で共有するなどの活動を行っている．

② 自己点検・評価体制における意見等の公表の有無

16

様式７
学校名：

東北大学

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）プラス 申請書① 授業内容リテラシレベルのAIMD教育は，学生の習熟度や専門の多様性を考慮し，モデルカリキュラ
ムの「基礎」の内容をカバーする科目群（AIMDの基礎）と，「選択」を含みより進んだ内容をカバーする挑創カレッジコンピュテーショナル・データサイエンス（CDS）プログラムの２つから構成されている．
AIMDの基礎科目群は1年生全員が前期に受講する「情報基礎A」または「情報基礎B」（それぞれ2単位・AIMDプログラム必修．Aを文系向け，Bを理系向けに設計）で，情報・データの倫理（心得」を含む）に続いて，計算機科学の論理的思考法を学ぶ．続くデータ・リテラシでは，「導入」 と「心得」を学ぶと共に，Pythonを用いた実データの処理と結果の理解を通して「基礎」を身に着ける．
AI人材育成支援企業と共同開発したeラーニング教材 AIMD for Futureは，モデルカリキュラ
ムをカバーしており（140分），「情報基礎A,B」の中で学生の自己学習，反転学習の教材として使われる他，仮想課題によって疑似AIMD活用体験ができるように設計されている．
「AIMD科目群」は，AIMDに加え，情報，統計，数学の基礎科目群から構成されており，全ての学生に対して，各科目群から１科目以上を履修することを推奨している．
CDS科目は，モデルカリキュラムの「選択」を網羅する内容の科目群で構成されており，挑創カレッジのプログラムとしての修了認定を行うことで意欲的な学生の動機づけを図っている．令和2年度は文理を問わず140名以上が履修している．さらに，民間のAI資格検定を受験するためのeラーニングでの学びを支援している．また，研究総合大学としての特徴を活かし，材料科学，社会学，メディカルメガバンクなど先端研究分野でのAIMD活用状況を臨場
感を以て体験し学びの動機づけとするための，反転学習を中心とした講義を開講している．

17

② 学生への学習支援
1. AIMDの基礎科目である「情報基礎A」および「情報基礎B」では，ティーチング・アシスタン
ト（TA）を優先的に配置する科目に指定されており，概ね学生30名に対して1人以上の教育スタッフが各クラスで質問への対応などあたっている．「授業評価アンケート」では，特に文系のクラスにおいて，こうしたTAによるサポートへの感謝の声が多く寄せられている．また，
モデルカリキュラムをカバーしたeラーニング教材 AIMD for Futureは，学生の自己学習や仮想課題による疑似AIMD活用体験を支援している．
2. 学習に必要な教材等はウェブサイト上に情報を集約した上で公開し，学生が自宅から自由に閲覧・ダウンロードできる環境を提供してる．また，キャンパス内の端末室は授業時間
外に学生に自習開放しているほか，仮想デスクトップ環境を200ライセンス取得し，自宅等のパソコンから演習室と同様のOSとソフトウェアが利用できる環境を整備している．
3. データ駆動科学・AI教育研究センターで「情報科目相談室」を設け，平日の日中から夜間（20時）まで，情報科学分野の大学院生を雇用し，全員が履修する科目「情報基礎」に関連した学習相談を行っている．さらに，同じフロアには高度教養教育・学生支援機構が雇用するスチューデント・ラーニング・アドバイザ（SLA）が，数学や統計学を含む，全学教育科目についての学習相談を実施している（オンラインも可）．
4. 学修の成果を再確認することで，学生をさらに高いレベルの学びへと動機づけるために，
令和2年度，CDS履修生のうちの希望者を対象に，民間（日本ディープラーニング協会）によるAI技能検定受験のためのeラーニング受講を支援し，文系を含む学部学生のうち5名が「E資格」に，6名が「G検定」にそれぞれ合格した．この取り組みは，令和3年度以降もさらに募集の枠を拡大して継続する．

18

③ その他の取組（地域連携、産業界との連携、海外の大学等との連携等）
他大学・教育機関との連携・協力
・令和2年度「東北創成国立大学アライアンス」を東北地区の７国立大学（弘前，岩手，東北*，宮城教育，秋田，山形*，福島）と新潟大学*をメンバーに創設した．AIMD教育の連携から始めて各大学の取組やノウハウの情報共有やカリキュラムの共同開発を実施していく．（*
は強化事業協力校）
・全員が履修する「情報基礎A，B」において産学連携によって開発したeラーニング教材（AIMD for Future）を利用している．それは，令和3年度から仙台地区の高等専門学校でも利用される．
・AIMD教育科目の一部は，学都仙台コンソーシアム単位互換ネットワークに登録されており
他大学学生の受講実績がある．
産業界との連携・協力
・AI人材育成支援に実績のある企業と共同でeラーニング教材開発を進めており，AIMD for
FutureやAI技能検定支援はその成果である．
・企業からビッグデータの提供を受け「情報基礎A，B」の演習用教材として加工・利用している．
・挑創カレッジでは，企業講師によるAIMDのビジネス応用の最前線やユースケースについての講義やセミナーを開催している．また，インターンシップも企画されている．
授業方法
・研究総合大学としての特徴を活かし，材料科学，社会学，メディカルメガバンクなど先端研究分野でのAIMD活用状況を臨場感を以て体験し学びの動機づけとするための反転学習を中心とした講義「数理・AI・データ科学－データ生成・活用の現場に立会う－」を開講している．令和2年度は「実践機械学習I」の履修生の内の希望者を対象に試行し3年度から正規科
目として実施している．
社会還元・令和2年度gacco講座「社会の中のAI～人工知能の技術と人間社会の未来展望～」（9/9～
11/24）を実施し広く社会に向けて本学のAIMD教育研究を紹介した．4731名が受講した．

19

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 火曜日 １講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

2
文（１、２組）伊藤 健洋 所属：情報科学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN101J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

情報基礎Ａ
Information Science Basics A【オンライン受講については，「ISTU」の本授業のページを参照すること】
授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

①
学修の
到達目標
/Goal ofStudy

情報の科学と技術からのアプローチにより、大学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得 する。
An introductory course to acquire the university-level academic
skills through information science and technology, as well as
the social skills required to be a responsible citizenin the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn
to utilize the information technology for intellectual and productive activities,
to find ways to solve problems logically in terms of computer science,
to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society,and to raise awareness about the modern issues of science and technology
in the information society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはhpc672pです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。
1. オリエンテーション （個人用パソコン，「東北大ID通知書」を使用予定）
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation (will use your own computer and the notification letter of Tohokudai ID)
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues

20

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB21123&value(crclumcd)=JYPE0…

1/2

学務情報システム
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 3)
6. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)➆ 成績評価方法/Evaluation
Method

複数回のレポートを課し、また授業でも確認問題を出題する。これらを総合して、成績評価を行う。

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

No

書名

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

参考書

Evaluation is performed comprehensively based on exercises from the lecture and homework assignments.

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で提出すること。
学修/Preparation
and Review Homework assignments are given.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 〇授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】 初回の講義にて個人用パソコンを使用する予定．（下記，「その他」の項目も参照）/Students
must bringWe will use your own computer for the first week of the lecture. (See also "In Addition" section below.)their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ takehiro◎ecei.tohoku.ac.jp (◎を@に置き換えてください / please replace ◎ with @)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
初回の講義には「東北大ID通知書 (東北大ID，サブID，学外サービス用IDが記載された通知書)」も使用する予定．
その他/In Addition

更新日付
/Last
UpdateWe will also use the notification letter of Tohokudai ID, which includes Tohokudai-ID, Campus Wi-Fi ID, and G Suite, for the first week ofthe lecture.

2020/04/30 16:16

21

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB21123&value(crclumcd)=JYPE0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 水曜日 １講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

2
文（３組）教伊藤 健洋 所属：情報科学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN101J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

情報基礎Ａ
Information Science Basics A【オンライン受講については，「ISTU」の本授業のページを参照すること】
授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal ofStudy

情報の科学と技術からのアプローチにより、大学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得 する。
An introductory course to acquire the university-level academic
skills through information science and technology, as well as
the social skills required to be a responsible citizenin the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn
to utilize the information technology for intellectual and productive activities,
to find ways to solve problems logically in terms of computer science,
to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society,and to raise awareness about the modern issues of science and technology
in the information society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはlb4d3h7です。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。
1. オリエンテーション （個人用パソコン，「東北大ID通知書」を使用予定）
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation (will use your own computer and the notification letter of Tohokudai ID)
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?buttonName=back

22

1/2

学務情報システム
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 3)
6. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)

成績評価

➆ 方法

/Evaluation
Method

教科書
および参考書/TextbookandReferences

複数回のレポートを課し、また授業でも確認問題を出題する。これらを総合して、成績評価を行う。
Evaluation is performed comprehensively based on exercises from the lecture and homework assignments.

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で提出すること。
学修/Preparation
and Review Homework assignments are given.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 〇授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】 初回の講義にて個人用パソコンを使用する予定．（下記，「その他」の項目も参照）/Students
must bringWe will use your own computer for the first week of the lecture. (See also "In Addition" section below.)their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ takehiro◎ecei.tohoku.ac.jp (◎を@に置き換えてください / please replace ◎ with @)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
初回の講義には「東北大ID通知書 (東北大ID，サブID，学外サービス用IDが記載された通知書)」も使用する予定．
その他/In Addition

更新日付
/Last
UpdateWe will also use the notification letter of Tohokudai ID, which includes Tohokudai-ID, Campus Wi-Fi ID, and G Suite, for the first week ofthe lecture.

2020/04/30 16:17

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?buttonName=back

23

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 木曜日 ３講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)2
法学籍番号奇数
小泉 英介，静谷 啓樹 所属：データ駆動科学・AI教育研究センター

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN101J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

情報基礎A

授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

情報の科学と技術からのアプローチにより, 大学生としての基本的なアカデミック・スキルを獲得するとともに, 情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得する.

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

Information Science Basics A

An introductory course to acquire the university-level academic skills through information science and technology, as well as the social
skills required to be a responsible citizen in the information society.

・情報技術を活用した基本的な知的生産活動ができるようになること.
・コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること.
・データ駆動社会にあって, 大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること.
・情報社会の一員として責任を自覚し, 情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること.
Successful course participants will learn- to utilize the information technology for intellectual and productive activities,- to find ways to solve problems logically in terms of computer science,- to handle big data and statistics appropriately in the date-driven society, and- to raise awareness about the modern issues of science and technology in the information society as a responsible citizen.

※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードは sw3trec です。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。

②③④

1. オリエンテーション
2. システムの基本操作
3. ソーシャル・スキル（情報社会における責任 その1）
4. ソーシャル・スキル（情報社会における責任 その2）
5. アカデミック・スキル I（情報技術による知的生産の基本 その1）
6. アカデミック・スキル I（情報技術による知的生産の基本 その2）
7. アカデミック・スキル II（コンピュテーショナル・シンキング その1）
8. アカデミック・スキル II（コンピュテーショナル・シンキング その2）
9. アカデミック・スキル II（コンピュテーショナル・シンキング その3）
10. アカデミック・スキル II（コンピュテーショナル・シンキング その4）
11. アカデミック・スキル III（データ・リテラシー その1）
12. アカデミック・スキル III（データ・リテラシー その2）
13. アカデミック・スキル III（データ・リテラシー その3）
14. アカデミック・スキル III（データ・リテラシー その4）
15. アカデミック・スキル III（データ・リテラシー その5）

授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Schedule
1. Orientationof the Class 2. Basics usage of information systems
3. Social skill (Responsibility in the information society, part 1)
4. Social skill (Responsibility in the information society, part 2)
5. Academic skill I (Basics of intellectual production assisted by information technology, part 1)
6. Academic skill I (Basics of intellectual production assisted by information technology, part 2)
7. Academic skill II (Computational thinking, part 1)
8. Academic skill II (Computational thinking, part 2)
9. Academic skill II (Computational thinking, part 3)
10. Academic skill II (Computational thinking, part 4)
11. Academic skill III (Data literacy, part 1)
12. Academic skill III (Data literacy, part 2)
13. Academic skill III (Data literacy, part 3)
14. Academic skill III (Data literacy, part 4)
15. Academic skill III (Data literacy, part 5)➆ 成績評価方法

課題に対するレポート（2または3回, 80〜100点）と授業への出席状況（最大20点）を基礎に評価する.

24

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB43105&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム/Evaluation
MethodHomework assignments (2 or 3 times): 80-100%
Participation in class: at most 20%

No
教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

書名

著者名

出版社

出版
年

ISBN/ISSN

資料種別

1. 『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美
徳

共立出版

2016

978-4-320-123984

参考書

2. 『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス
社

2008

978-4-7819-11984

参考書

サンプル動画（下記URLをすべて選択しコピーのうえ、アドレス欄に貼り付けてください（//の前にhttps:を追加してください）。閲覧には東北大IDとパスワードが必要です。過去の授業の様子を確認できますので、参考にしてください。
//istu3g.dc.tohoku.ac.jp/istu3g/pub/VideoExec/detail?qsCourse=51641&qsLecture=146280&qsVideo=22256

・授業で提示する課題に取り組み, 指示された方法で成果物を提出すること.
授業時間外 ・サイバーセキュリティに関する教材を閲覧すること. 閲覧方法は講義中に指示する.
学修/Preparation Students are required
and Review - to submit homework assignments, and- to watch videos about cybersecurity.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ○授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】 不要/Students
must bringNotheir own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ jkiso2020-jo◎pobox.cite.tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

・講義時間中に適宜資料を配布する. 配布資料はISTUを通して入手することができる.
・授業内容を詳述した『情報基礎A 講義ノート』がウェブサイトで公開される. URLは講義中に提示する.
・オフィスアワーは特に設けない. 質問はメール等で受け付ける.
・授業時間以外で技術的な質問がある場合は, マルチメディア教育研究棟1階に常駐するテクニカルアシスタントに相談することができる.
・「東北大学統合電子認証システム」と記載されている封筒（自分の東北大IDが記載されている）を初回授業に持参すること.

更新日付
/Last
Update2020/05/01 15:03

25

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB43105&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 木曜日 ３講時 情報教育実習室 Ｍ１０５

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

法学籍番号偶数

担当教員(所属)

磯辺 秀司 所属：データ駆動科学・AI教育研究センター

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN101J

使用言語/Language Used in Course

日本語⑥ /Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject
授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

情報基礎A

情報の科学と技術からのアプローチにより, 大学生としての基本的なアカデミック・スキルを獲得するとともに, 情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得する.
An introductory course to acquire the university-level academic skills through information science and technology, as well as the social
skills required to be a responsible citizen in the information society.

・情報技術を活用した基本的な知的生産活動ができるようになること.
・コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること.
・データ駆動社会にあって, 大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること.
・情報社会の一員として責任を自覚し, 情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること.
Successful course participants will learn- to utilize the information technology for intellectual and productive activities,- to find ways to solve problems logically in terms of computer science,- to handle big data and statistics appropriately in the date-driven society, and- to raise awareness about the modern issues of science and technology in the information society as a responsible citizen.

※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードは oomqsi5 です。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。

②③④

1. オリエンテーション
2. システムの基本操作
3. ソーシャル・スキル（情報社会における責任 その1）
4. ソーシャル・スキル（情報社会における責任 その2）
5. アカデミック・スキル I（情報技術による知的生産の基本 その1）
6. アカデミック・スキル I（情報技術による知的生産の基本 その2）
7. アカデミック・スキル II（コンピュテーショナル・シンキング その1）
8. アカデミック・スキル II（コンピュテーショナル・シンキング その2）
9. アカデミック・スキル II（コンピュテーショナル・シンキング その3）
10. アカデミック・スキル II（コンピュテーショナル・シンキング その4）
11. アカデミック・スキル III（データ・リテラシー その1）
12. アカデミック・スキル III（データ・リテラシー その2）
13. アカデミック・スキル III（データ・リテラシー その3）
14. アカデミック・スキル III（データ・リテラシー その4）
15. アカデミック・スキル III（データ・リテラシー その5）

授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Schedule
1. Orientationof the Class 2. Basics usage of information systems
3. Social skill (Responsibility in the information society, part 1)
4. Social skill (Responsibility in the information society, part 2)
5. Academic skill I (Basics of intellectual production assisted by information technology, part 1)
6. Academic skill I (Basics of intellectual production assisted by information technology, part 2)
7. Academic skill II (Computational thinking, part 1)
8. Academic skill II (Computational thinking, part 2)
9. Academic skill II (Computational thinking, part 3)
10. Academic skill II (Computational thinking, part 4)
11. Academic skill III (Data literacy, part 1)
12. Academic skill III (Data literacy, part 2)
13. Academic skill III (Data literacy, part 3)
14. Academic skill III (Data literacy, part 4)
15. Academic skill III (Data literacy, part 5)➆ 成績評価方法/Evaluation
Method

課題に対するレポート（2または3回, 80〜100点）と授業への出席状況（最大20点）を基礎に評価する.
Homework assignments (2 or 3 times): 80-100%
Participation in class: at most 20%

26

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB43106&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

No
教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

書名

著者名

出版社

出版
年

ISBN/ISSN

資料種別

1. 『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美
徳

共立出版

2016

978-4-320-123984

参考書

2. 『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス
社

2008

978-4-7819-11984

参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
・授業で提示する課題に取り組み, 指示された方法で成果物を提出すること.
授業時間外 ・サイバーセキュリティに関する教材を閲覧すること. 閲覧方法は講義中に指示する.
学修/Preparation Students are required
and Review - to submit homework assignments, and- to watch videos about cybersecurity.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ○授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】 不要/Students
must bringNotheir own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ jkiso2020-je◎pobox.cite.tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

・講義時間中に適宜資料を配布する. 配布資料はISTUを通して入手することができる.
・授業内容を詳述した『情報基礎A 講義ノート』がウェブサイトで公開される. URLは講義中に提示する.
・オフィスアワーは特に設けない. 質問はメール等で受け付ける.
・授業時間以外で技術的な質問がある場合は, マルチメディア教育研究棟1階に常駐するテクニカルアシスタントに相談することができる.
・「東北大学統合電子認証システム」と記載されている封筒（自分の東北大IDが記載されている）を初回授業に持参すること.

更新日付
/Last
Update2020/05/01 15:03

27

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB43106&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 水曜日 ２講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

経（１～３組）担当教員(所属)

全 眞嬉 所属：情報科学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN101J

使用言語/Language Used in Course

日本語⑥ /Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

学修の① 到達目標/Goal of
Study

情報基礎Ａ
Information Science Basics A

情報の科学と技術からのアプローチにより、大学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得 する。
An introductory course to acquire the university-level academic
skills through information science and technology, as well as
the social skills required to be a responsible citizenin the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn
to utilize the information technology for intellectual and productive activities,
to find ways to solve problems logically in terms of computer science,
to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society,and to raise awareness about the modern issues of science and technology
in the information society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology

28

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB32113&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム(part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 3)
6. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)

成績評価

➆ 方法

/Evaluation
Method

教科書
および参考書/TextbookandReferences

課題に対するレポート(計80点)と授業への参加状況(20点)の合計100点を基礎に評価される．
Final homework assignments: 80%
Participation in class: 20%

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書およびプレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。

授業時間外
学修
/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents and making presentation slides
with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 〇授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】 不要/Students
must bringNotheir own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ jinhee◎dais.is.tohoku.ac.jp(◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:22

29

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB32113&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 木曜日 １講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)2
経（４～６組）全 眞嬉 所属：情報科学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN101J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

情報基礎Ａ
Information Science Basics A

情報の科学と技術からのアプローチにより、大学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得 する。
An introductory course to acquire the university-level academic
skills through information science and technology, as well as
the social skills required to be a responsible citizenin the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn
to utilize the information technology for intellectual and productive activities,
to find ways to solve problems logically in terms of computer science,
to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society,and to raise awareness about the modern issues of science and technology
in the information society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology

30

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB41112&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム(part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 3)
6. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)➆ 成績評価方法/Evaluation
Method

教科書
および参考書/TextbookandReferences

課題に対するレポート(計80点)と授業への参加状況(20点)の合計100点を基礎に評価される．
Final homework assignments: 80%
Participation in class: 20%

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書およびプレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。

授業時間外
学修
/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents and making presentation slides
with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 〇授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】 不要/Students
must bringNotheir own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ jinhee◎dais.is.tohoku.ac.jp(◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:22

31

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB41112&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 水曜日 ４講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

理（６組）農（１～２組）

担当教員(所属)

三石 大，長谷川 真吾 所属：データ駆動科学・AI教育研究センター

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN101J

使用言語/Language Used in Course

日本語⑥ /Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

学修の① 到達目標/Goal ofStudy

情報基礎Ａ Information Science Basics A

情報の科学と技術からのアプローチにより、大学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得 する。
An introductory course to acquire the university-level academic
skills through information science and technology, as well as
the social skills required to be a responsible citizenin the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn
to utilize the information technology for intellectual and productive
activities,
to find ways to solve problems logically in terms of computer science,
to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society,and to raise awareness about the modern issues of science and technology
in the information society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはk74mscgです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。
この講義は基本的に資料配布型の講義を行います。
前日火曜日または当日水曜の朝までにClassroomに(音声付き・なし)資料をアップロードするので、ダウンロードし、各自視聴、また学習をお願いします。
(当初はISTUの使用を予告していましたが、負荷軽減のためClassroomを使用することにします。)
Classroomの使用方法についてはオンライン授業ガイドの解説を参照してください。
クラスコードは k74mscg です。
水曜14:40～16:10は質問を受け付けるオフィスアワーとします。
直接教員・TAとやりとりをしたい場合はこの時間にGoogle Meetを使って質問してください。
MeetのアクセスURLは毎回の資料の中とClassroomに掲載します。
それ以外の時間に質問がある場合、また通信制限などの理由でMeetを使用できない場合は、Classroomの教材へコメントするか、提示しているメールアドレスまで連絡してください。
1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
4. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
6. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）7. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII

32

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB34110&value(crclumcd)=JYPE0…

1/3

学務情報システム
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)
4. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 1)
6. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 2)
7. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 3)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)

成績評価

課題に対するレポート(計80点)と授業への参加状況(20点)の合計100点を基礎に評価される．

MethodFinal homework assignments: 80%
Participation in class: 20%

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

No

書名

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

参考書

➆ 方法
/Evaluation

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

サンプル動画（下記URLをすべて選択しコピーのうえ、アドレス欄に貼り付けてください（//の前にhttps:を追加してください）。閲覧には東北大IDとパスワードが必要です。過去の授業の様子を確認できますので、参考にしてください。
//istu3g.dc.tohoku.ac.jp/istu3g/pub/VideoExec/detail?qsCourse=51313&qsLecture=146561&qsVideo=22424//istu3g.dc.tohoku.ac.jp/istu3g/pub/VideoExec/detail?qsCourse=51315&qsLecture=146352&qsVideo=22281

授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書
およびプレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。

授業時間外
学修
/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents and making presentation slides
with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ◯授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】 不要/Students
must bringNotheir own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等) 初回授業時にアナウンスする。
※Emailは＠の置き換え To be announced at the first lecture.
に注意/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

入学時に配布される「東北大ID通知書」（自分の東北大IDが記載されている）を必ず初回授業に持参すること．

33

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB34110&value(crclumcd)=JYPE0…

2/3

学務情報システム

2021/4/12

Bring your Tohokuda-ID (notified with a sealed letter) at the fist class.

更新日付
/Last
Update2020/04/30 16:18

34

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB34110&value(crclumcd)=JYPE0…

3/3

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 水曜日 ３講時 情報教育実習室 Ｍ１０５

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

医担当教員(所属)加賀谷 豊，岩﨑 淳也 所属：医学系研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN101J

使用言語/Language Used in Course

日本語⑥ /Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject

情報基礎Ａ

授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

情報の科学と技術からのアプローチにより、大学生としての基本的なアカデミック・スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得 する。

学修の① 到達目標/Goal of
Study

Information Science Basics A

An introductory course to acquire the university-level academic skills through information science and technology, as well as the social
skills required to be a responsible citizen in the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn to utilize the information technology for intellectual and productive
activities,
to find ways to solve problems logically in terms of computer science,
to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society,and to raise awareness about the modern issues of science and technology in the information society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 3)
6. Social skill

35

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB33105&value(crclumcd)=JYPE0…

1/2

学務情報システム
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)

成績評価

課題に対するレポート(計80点)と授業への参加状況(20点)の合計100点を基礎に評価される．

/Evaluation
MethodFinal homework assignments: 80%
Participation in class: 20%

➆ 方法

No
教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

書名

著者名

出版社

出版
年

ISBN/ISSN

資料種別

1. 『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美
徳

共立出版

2016

978-4-320-123984

参考書

2. 『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス
社

2008

978-4-7819-11984

参考書

初回講義のmeetのアドレス
meet.google.com/uui-jqbx-wxi
２回目以降は別途連絡す授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
授業時間外 特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についてのプレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
学修/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents and making presentation slides with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ○授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
必要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ E-mail: junya.iwazaki.c1◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

授業内容を概説した『情報基礎Ａ 講義ノート』はウェブサイトで公開される．
URLは講義の中で示される．
オフィスアワーは特に設けられていないが，質問はメールで送ることができる．
アドレスは講義の中で示される．
医学部医学科の学生のみを対象とし、他組の履修は認めない.

更新日付
/Last
Update2020/04/16 10:01

36

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB33105&value(crclumcd)=JYPE0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 木曜日 ２講時 情報教育実習室 Ｍ１０５

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

保⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

北村 成史，小倉 隆英，土橋 卓，佐藤 和宏，市地 慶 所属：医学系研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN101J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

情報基礎Ａ
Information Science Basics A

情報の科学と技術からのアプローチにより、大学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得 する。
講義はすべてオンラインで行います。講義開始時間までにGoogle Classroomにアクセスしてください。
クラスコード「ckpr42u」

授業の
目的と概要
/Object andAn introductory course to acquire the university-level academic
Summaryskills through information science and technology, as well asof Class
the social skills required to be a responsible citizenin the information society.
All lectures will be conducted online. Please access the Google Classroom by the class start time.
Class code: ckpr42u

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn
to utilize the information technology for intellectual and productive
activities,
to find ways to solve problems logically in terms of computer science,
to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society,and to raise awareness about the modern issues of science and technology
in the information society as a responsible citizen.

1. オリエンテーション（初回講義は5/7（木）です）
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その３）9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）12. アカデミック・スキルIII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）13. アカデミック・スキルIII
コンピュテーショナル・シンキング（その５）
14. アカデミック・スキルIII
コンピュテーショナル・シンキング（その６）
1. Orientation (5/7 (thu))
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 1)
4. Academic skill I

37

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42122&value(crclumcd)=JYPE0…

1/2

学務情報システム
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 3)
6. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Social skill
Responsibility in the information society (part 3)
9.Academic skill II
Computational thinking (part 1)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 2)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
12.Academic skill III
Computational thinking (part 4)
13.Academic skill III
Computational thinking (part 5)
14.Academic skill III
Computational thinking (part 6)➆ 成績評価方法/Evaluation
Method

教科書
および参考書/TextbookandReferences

講義ごとに課された課題の提出と学習態度から総合的に評価される．
you will be evaluated comprehensively from the submission of tasks assigned to each lecture and learning atitude in the class.

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1. 『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

1341-4135

参考書

2. 『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

9784781911984

参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書および
授業時間外 プレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係
学修/Preparation したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
and Review
Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents and making presentation slides
with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ○授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
本講義はすべてオンラインにて行います。
must bring
各自、インターネットに接続可能なPCを準備してアクセスしてください。スマートフォンでの講義参加は想定しておりません。
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ n-kitamura◎med.tohoku.ac.jp(◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

講義時間中に資料が配布されることがある.
オフィスアワーは特に設けられていないが，質問はメールで送ることができる．
アドレスは講義の中で示される．
授業時間以外で技術的な質問がある場合は, マルチメディア教育研究棟1Fに常駐するテクニカルアシスタントに相談できる．
講義開始前までに入学時に配布される「東北大ID通知書」（自分の東北大IDが記載されている）を必ず確認し、Googleアカウントにログインできる状態にしておくこと．

更新日付
/Last
Update2020/04/15 21:30

38

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42122&value(crclumcd)=JYPE0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 水曜日 ３講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

歯担当教員(所属)石幡 浩志 所属：歯学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN101J

使用言語/Language Used in Course

日本語⑥ /Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject

ICTをツールとした歯科医療を通じての健康長寿への貢献

授業の目的と概要 歯科を中核として医療に携わる者として，医療分野を軸に分野横断的な電子情報の活用を日常的に行うために必要な，通信端末上における情/Object and 報ツールを駆使するための基礎的スキルを獲得する．インターネット上における情報収集と配信，統計学的解析に基づく情報分析，さらに収集しSummary
た資料の分析に基づく情報伝達や情報公開手法を習得する．さらに，歯科領域の観点による情報リテラシーについて教示する．
of Class

①

学修の
到達目標
/Goal ofStudy

国内外を問わず，社会における電子情報は既にビジネスのみならず普段の生活にも不可欠であり，中でもインターネットは人々の行動様式に介在する媒体や手段として定着した．人々が文化的生活を営むには電子情報ツールが必須であり，例えば学生諸君にとって携帯端末無しの生活はあり得ないだろう．それと同様に，学生諸君が将来医療人となる際に，その業務の遂行にはパーソナルコンピュータ(PC)等のコンソールインタ
ーフェースを自らの手足とすることが絶対条件である．この授業ではPCをベースとした初歩レベルの電子情報ツールの利用法を習得する．やがてはこれを駆使することで、歯科領域にとどまらない,広い視野を持つ医療人としての活動の糧となるよう，その足がかりになることを念頭としている．

※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはd2jqqblです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力
してください。4/22より開講、4/25classroomに授業映像掲載授業(実習)予定
１．ID算出，ログイン・印刷テスト
２．統計処理その１・Excel 基本操作
３．統計処理その１・Excel 表計算
授業内容・
４．統計処理その２・Excel 関数と統計処理
方法と
５．統計処理その３・Excel マクロ
進度予定
６．講義・歯科医療分野における情報科学/Contents
７．プレゼンテーションソフトの基礎その１・Power Pointを使う
and
８．プレゼンテーションソフトの基礎その２・Power Pointによる発表資料作成
Progress
９．プレゼンテーションソフトの基礎その３・Power Pointでプレゼンの実際
Scheduleof the Class １０．Linuxオペレーションシステムの基礎 １・オペレーションシステムの概念
１１．Linuxオペレーションシステムの基礎 ２・オペレーションシステムとプログラミング
１２．C言語初級プログラミングその１・基本処理
１３．C言語初級プログラミングその２・入出力処理
１４．講義・情報セキュリティ(講義要旨をドキュメントとして提出)
１５．予備日程②③④

尚，授業内容は変更される事がある．

➆

成績評価
方法
/Evaluation
Method

この授業は歯科医療に携わる上で要求されるＩＣＴ利用の初歩レベル技能、および課題解決に対応する即時性の獲得が目的であり，そのため全ての授業は基本的に実習形式である．各回とも実習テーマに即した課題をその授業時間内に提出することで出席と見なされる．技能取得を目的とする以上，単位取得には全実習への出席と課題提出を原則とし，授業に臨む態度やワークに対する集中度，および技能向上に寄与する積極的参画などの受講態度を加味する．実習が主体であるため考査は実施しない．授業課題は医療人として電子情報を利用する最低限度のスキルを得るものに過ぎない．従って，全ての課題を完遂する必要がある．複数回の欠席，ならびに出席のみのワークに対する怠慢は，評価における不可の原因になるので注意すること．

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修

キーボード操作を迅速に行う訓練、およびWindowsおよびLinuxオペレーションシステムの基本操作の予習・復習を必須とする．

39

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB33104&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ○授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
初回授業から持ち込みパソコンを必要とする．
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ hiroshi.ishihata.a8〇tohoku.ac.jp（〇を@に置き換えてください）
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

本授業は高校における必修科目”情報”の履修を前提としており，Windowsオペレーティングシステムの基本操作およびワープロソフトによる文書作成を習得している必要がある．

更新日付
/Last
Update2020/04/30 16:18

40

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB33104&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 水曜日 ４講時 情報教育実習室 Ｍ１０５

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

薬農（３組）

担当教員(所属)早川 美徳，酒井 正夫 所属：データ駆動科学・AI教育研究センター

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN101J

使用言語/Language Used in Course

日本語⑥ /Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

学修の① 到達目標/Goal of
Study

情報基礎Ａ
Information Science Basics A

情報の科学と技術からのアプローチにより、大学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得 する。
An introductory course to acquire the university-level academic
skills through information science and technology, as well as
the social skills required to be a responsible citizenin the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn
to utilize the information technology for intellectual and productive
activities, to find ways to solve problems logically in terms of computer science,
to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society,and to raise awareness about the modern issues of science and technology
in the information society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

1. オリエンテーション
2. イントロダクション
インターネットの仕組みと情報システムの使い方
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation
2. Introduction
Internet technologies and usage of information systems
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 3)
6. Social skill

41

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB34109&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)

成績評価

課題に対するレポート(計80点)と授業への参加状況(20点)の合計100点を基礎に評価される．

MethodFinal homework assignments: 80%
Participation in class: 20%➆ 方法/Evaluation
教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

サンプル動画（下記URLをすべて選択しコピーのうえ、アドレス欄に貼り付けてください（//の前にhttps:を追加してください）。閲覧には東北大IDとパスワードが必要です。過去の授業の様子を確認できますので、参考にしてください。
//istu3g.dc.tohoku.ac.jp/istu3g/pub/VideoExec/detail?qsCourse=51314&qsLecture=146410&qsVideo=22326

授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書および
授業時間外 プレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係
学修/Preparation したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
and Review
Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents and making presentation slides
with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ◯授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ yoshinori.hayakawa.d4◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

授業内容を概説した『情報基礎Ａ 講義ノート』はウェブサイトで公開される．
URLは講義の中で示される．
講義時間中に資料が配布されることがある.
オフィスアワーは特に設けられていないが，質問はメールで送ることができる．
アドレスは講義の中で示される．
授業時間以外で技術的な質問がある場合は, マルチメディア教育研究棟1Fに常駐するテクニカルアシスタントに相談できる．
入学時に配布される「東北大ID通知書」（自分の東北大IDが記載されている）を必ず初回授業に持参すること．

更新日付
/Last
Update2020/04/03 09:40

42

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB34109&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 金曜日 １講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object
担当教員(所属)⑥ /Instructor(Position)

理（１，４組）
大場 哲彦 所属：理学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN102J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

①

2

学修の
到達目標
/Goal of
Study

情報基礎Ｂ
Information Science Basics B

情報の科学と技術からのアプローチにより、大学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得する。
An introductory course to acquire the university-level academic
skills through information science and technology, as well as
the social skills required to be a responsible citizenin the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動か可能になること。
コンピュータサイ エンスの手法による論理的思考・問題解決かてきるようになること。
情報社会の一員とし て責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見てきるようになること。
Successful course participants will learn
to utilize the information technology for intellectual and productive activities,
to find ways to solve problems logically in terms of computer science,and to raise awareness about the modern issues of science and technology
in the human society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

コロナウイルスの関係で、以下の予定は、大幅に変更される可能性があります。
その連絡は、受講者の DCメールのアドレスにしますので、必ず、DCメールを読みようにして下さい。 (20200413追記)
1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その1）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その2）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その3）6. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その4）7. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その5）8. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その6）9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）12. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）13. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その５）
14. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その6）15. ソーシャル・スキル
情報社会における責任1. Orientation
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Academic skill I

43

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51106&value(crclumcd)=JYPE0…

1/2

学務情報システム
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 3)
6. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 4)
7. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 5)
8. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 6)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
10. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
11. Academic skill II
Computational thinking (part 3)
12. Academic skill II
Computational thinking (part 4)
13. Academic skill II
Computational thinking (part 5)
14. Academic skill II
Computational thinking (part 6)
15. Social skill

成績評価

➆ 方法

/Evaluation
Method

課題に対するレポート4回(計100点)を基礎に評価される．
Midterm and final homework assignments (4 times):

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

http://w3bio.phys.tohoku.ac.jp/joho-kiso-b/

授業時間外 授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
学修/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester..
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ○授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】 不要/Students
must bringNotheir own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ ohba◎bio.phys.tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

主として実践的教育から構成される実務・実践的授業／Practical business

更新日付
/Last
Update2020/04/13 11:35

44

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51106&value(crclumcd)=JYPE0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 火曜日 １講時 情報教育実習室 Ｍ１０５

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

理（２～３組）医担当教員(所属)村山 卓 所属：理学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN102J

使用言語/Language Used in Course

日本語⑤ /Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject

情報基礎Ｂ

授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

情報の科学と技術からのアプローチにより、理工系学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得する。

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

Information Science Basics B

An introductory course for STEM students to acquire the university-level academic skills through information science and technology, as
well as the social skills required to be a responsible citizen in the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn to utilize the information technology for intellectual and productive activities, to find ways tosolve problems logically in terms of computer science, to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society, and toraise awareness about the modern issues of science and technology in the information society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはosszsbdです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。
1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 3)45

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB21124&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/3

学務情報システム
6. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)➆ 成績評価方法/Evaluation
Method

教科書
および参考書/TextbookandReferences

課題に対するレポート3回およびISTUによる確認テストの実施状況(計80点)と授業への出席状況(20点)の合計100点を基礎に評価される。
Midterm and final homework assignments (3 times), and on-line quick tests on ISTU: 80%
Participation in class: 20%

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹

共立出版

2016

9784320123984

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

9784781911984

参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
授業時間外 特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書およびプレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
学修/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents and making presentation slides with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ◯授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ murayama__at__tohoku.ac.jp (Please replace "__at__" with @)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

・授業に関する連絡は東北大学インターネットスクール（ISTU）を通じて行う。
・授業内容を詳述した『情報基礎B 講義ノート』はウェブサイトで公開される。URLは講義の中で示される。
・講義時間中に資料が配布されることがある。
・オフィスアワーは特に設けられていないが、質問はメールで送ることができる。
・授業時間以外で技術的な質問がある場合は、マルチメディア教育研究棟1Fに常駐するテクニカルアシスタントに相談できる。
・入学時に配布される「東北大ID通知書」（自分の東北大IDが記載されている）を必ず初回授業に持参すること。
＜データ駆動型社会とは＞
インターネット等から収集される多様で膨大なデータを背景に、社会経済活動の全般においてサイバー空間と実世界とが密に連合しながら、課題の解決と新たな価値の創造が進められる社会。

更新日付

2020/04/30 16:19

46

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB21124&value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

2021/4/20/Last
Update47

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB21124&value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

2021/4/20

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 金曜日 １講時 情報教育実習室 Ｍ１０５

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目

単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

理（５，６組）薬担当教員(所属)/Instructor (Position)

村山 卓 所属：理学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN102J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

情報基礎Ｂ

授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

情報の科学と技術からのアプローチにより、理工系学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得する。

学修の
到達目標
/Goal of
Study

授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

Information Science Basics B

An introductory course for STEM students to acquire the university-level academic skills through information science and technology, as
well as the social skills required to be a responsible citizen in the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn to utilize the information technology for intellectual and productive activities, to find ways tosolve problems logically in terms of computer science, to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society, and toraise awareness about the modern issues of science and technology in the information society as a responsible citizen.

※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはosszsbdです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。
1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 3)48

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51107&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/3

学務情報システム

2021/4/20
6. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)

成績評価
方法/Evaluation
Method

課題に対するレポート3回およびISTUによる確認テストの実施状況(計80点)と授業への出席状況(20点)の合計100点を基礎に評価される。

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

No

Midterm and final homework assignments (3 times), and on-line quick tests on ISTU: 80%
Participation in class: 20%

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹

共立出版

2016

9784320123984

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

9784781911984

参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
授業時間外 特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書およびプレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
学修/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents and making presentation slides with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ◯授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ murayama__at__tohoku.ac.jp (Please replace "__at__" with @)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

・授業に関する連絡は東北大学インターネットスクール（ISTU）を通じて行う。
・授業内容を詳述した『情報基礎B 講義ノート』はウェブサイトで公開される。URLは講義の中で示される。
・講義時間中に資料が配布されることがある。
・オフィスアワーは特に設けられていないが、質問はメールで送ることができる。
・授業時間以外で技術的な質問がある場合は、マルチメディア教育研究棟1Fに常駐するテクニカルアシスタントに相談できる。
・入学時に配布される「東北大ID通知書」（自分の東北大IDが記載されている）を必ず初回授業に持参すること。
＜データ駆動型社会とは＞
インターネット等から収集される多様で膨大なデータを背景に、社会経済活動の全般においてサイバー空間と実世界とが密に連合しながら、課題の解決と新たな価値の創造が進められる社会。

更新日付

2020/04/30 16:1949

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51107&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/3

学務情報システム

2021/4/20/Last
Update50

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51107&value(crclumcd)=C0VJ0…

3/3

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 金曜日 ４講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（１～５組）学籍番号奇数、教担当教員(所属)

長江 剛志 所属：工学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN102J

使用言語/Language Used in Course

日本語⑥ /Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

②③④

情報基礎Ｂ
Information basics B

情報の科学と技術からのアプローチにより、大学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得する。
An introductory course to acquire the university-level academic
skills through information science and technology, as well as
the social skills required to be a responsible citizenin the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイ エンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn
to utilize the information technology for intellectual and productive activities,
to find ways to solve problems logically in terms of computer science,and to raise awareness about the modern issues of science and technology
in the human society as a responsible citizen.

- オリエンテーション- イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ- アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本- アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング- アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー- ソーシャル・スキル
情報社会における責任

授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress- Orientation
Schedule- Introductionof the Class Basics usage of information systems and cyber security issues- Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology- Academic skill II
Computational thinking- Academic skill III
Data literacay- Social skill

成績評価方法/Evaluation
Method

課題に対するレポートの合計点100点を基礎に評価される．
Homework assignments (4 to 6 times): 100%

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences51

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB54102&value(crclumcd)=JYPE0…

1/2

学務情報システム
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

➆ 授業時間外学修https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2020

授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書、
プレゼンテーション用スライド、アカデミックスキルIIおよびIIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。

/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ○授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
受講生はそれぞれ自分のPCを利用することが想定されている．
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ nagae◎tohoku.ac.jp (◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
授業内容を詳述した『情報基礎B 講義ノート』はウェブサイトで公開される．
URLは講義の中で示される．
オフィスアワーは特に設けられていないが，質問はメールまたはGoogle classroomで送ることができる．
Google classroom のクラスコードは ISTU にて掲示される．
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update

各受講生は，下記をよく読み，東北大IDによる G suiteへのログインおよびISTUにログインできるように備えておくことが望まれる．
■ 情報基礎受講者向け情報
https://sites.google.com/view/teleclass-tohoku/jkisoforstudent■ 東北大学オンライン授業ガイド
https://olg.cds.tohoku.ac.jp/forstudents■ 情報基礎B受講用セットアップ
https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2020

2020/04/17 17:38

52

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB54102&value(crclumcd)=JYPE0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 金曜日 ４講時 情報教育実習室 Ｍ１０５

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（１～５組）学籍番号偶数、教担当教員(所属)⑥ /Instructor(Position)

狩川 大輔，高橋 信 所属：工学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN102J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

情報基礎Ｂ / Information Science Basics B※本講義ではGoogle Classroomを使用する（クラスコード：on5wstt）。
This class is provided via Google Classroom (Class Code: on5wstt)
授業の
目的と概要
/Object and 情報の科学と技術からのアプローチにより、理工系学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得する。
Summaryof Class
An introductory course for STEM students to acquire the university-level academic skills through information science and technology, as
well as the social skills required to be a responsible citizen in the information society.

学修の① 到達目標/Goal of
Study

②③④

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn
to utilize the information technology for intellectual and productive activities,
to find ways to solve problems logically in terms of computer science,
to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society,and to raise awareness about the modern issues of science and technology in the information society as a responsible citizen.

- オリエンテーション- イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ- アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本- ソーシャル・スキル
情報社会における責任- アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング- アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー

授業内容・
方法と
進度予定
/Contentsand- Orientation
Progress- Introduction
Scheduleof the Class Basics usage of information systems and cyber security issues- Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology- Social skill
Responsibility in the information society- Academic skill II
Computational thinking- Academic skill III
Data literacy➆ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

課題に対するレポート(計100点)により評価される．
Homework assignments: 100%

No

書名

著者名

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

参考書

53

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB54103&value(crclumcd)=JYPE0…

1/2

学務情報システム
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
授業時間外 特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書およびプレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
アカデミックスキルII、IIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
学修/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents and making presentation slides with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 〇授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ daisuke.karikawa◎tohoku.ac.jp (◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

授業内容を概説した『情報基礎Ｂ 講義ノート』はウェブサイトで公開される．URLは講義の中で示される．
講義時間中に資料が配布されることがある.
オフィスアワーは特に設けられていないが，質問はメールで送ることができる．アドレスは講義の中で示される．
授業時間以外で技術的な質問がある場合は, マルチメディア教育研究棟1Fに常駐するテクニカルアシスタントに相談できる．
※入学時に配布される「東北大ID通知書」（自分の東北大IDが記載されている）を必ず初回授業に持参すること．

更新日付
/Last
Update2020/04/16 15:4654

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB54103&value(crclumcd)=JYPE0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 木曜日 ４講時 情報教育実習室 Ｍ１０５

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（６～１０組）学籍番号偶数

担当教員(所属)⑥ /Instructor(Position)

杉田 典大 所属：工学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN102J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

情報基礎Ｂ

授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

情報の科学と技術からのアプローチにより、理工系学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得 する。

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

Information Science Basics B

An introductory course for STEM students to acquire the university-level academic skills through information science and technology, as
well as the social skills required to be a responsible citizen in the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn to utilize the information technology for intellectual and productive activities, to find ways tosolve problems logically in terms of computer science, to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society, and toraise awareness about the modern issues of science and technology in the information society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 3)
6. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill

55

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB44105&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)

成績評価

課題に対するレポート(計80点)と授業への参加状況(20点)の合計100点を基礎に評価される．

/Evaluation
MethodFinal homework assignments: 80%
Participation in class: 20%

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

No

書名

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

参考書

➆ 方法

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
授業時間外 特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書およびプレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
学修/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents and making presentation slides with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ◯授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ sugita◎yoshizawa.ecei.tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

授業内容を概説した『情報基礎Ｂ 講義ノート』はウェブサイトで公開される．
URLは講義の中で示される．
講義時間中に資料が配布されることがある.
オフィスアワーは特に設けられていないが，質問はメールで送ることができる．
アドレスは講義の中で示される．
授業時間以外で技術的な質問がある場合は, マルチメディア教育研究棟1Fに常駐するテクニカルアシスタントに相談できる．
入学時に配布される「東北大ID通知書」（自分の東北大IDが記載されている）を必ず初回授業に持参すること．

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:2356

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB44105&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 木曜日 ４講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（６～１０組）学籍番号奇数⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

菅谷 至寛 所属：工学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN102J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

情報基礎Ｂ

授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

情報の科学と技術からのアプローチにより、理工系学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得 する。

学修の① 到達目標/Goal of
Study

Information basics B

An introductory course for STEM students to acquire the university-level academic skills through information science and technology, as
well as the social skills required to be a responsible citizen in the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn to utilize the information technology for intellectual and productive
activities, to find ways to solve problems logically in terms of computer science, to handle big data and statistics appropriately in the datadriven society, and to raise awareness about the modern issues of science and technology
in the information society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはkff3g2xです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。
1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology

57

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB44104&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/3

学務情報システム(part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 3)
6. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)➆ 成績評価方法

課題に対するレポート(計80点)と授業への参加状況(20点)の合計100点を基礎に評価される。

/Evaluation
MethodMidterm and final homework assignments: 80%
Participation in class: 20%

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1. 『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

9784320123984

参考書

2. 『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

9784781911984

参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書およびプレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
授業時間外 アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
学修/Preparation Homework assignments are given during semester.
and Review In particular, writing documents and making presentation slides
with computers will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ○授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】 不要/Students
must bringNotheir own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ sugaya◎iic.ecei.tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

授業内容を詳述した『情報基礎B 講義ノート』はウェブサイトで公開される．
URLは講義の中で示される．
講義時間中に資料が配布されることがある．
オフィスアワーは特に設けられていないが，質問はメールで送ることができる．アドレスは講義の中で示される．
授業時間以外で技術的な質問がある場合は, マルチメディア教育研究棟1Fに常駐するテクニカルアシスタントに相談できる．
入学時に配布される「東北大ID通知書」（自分の東北大IDが記載されている）を必ず初回授業に持参すること．

更新日付

2020/04/30 16:18

58

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB44104&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/3

学務情報システム

2021/4/20/Last
Update59

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB44104&value(crclumcd)=C0VJ0…

3/3

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 金曜日 ３講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（１１～１２組）

担当教員(所属)⑥ /Instructor(Position)

林 大和 所属：工学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN102J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

情報基礎Ｂ

授業の目的と概要 情報の科学と技術からのアプローチにより、理工系学生としての基本的な/Object and アカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民
Summary
としてのソーシャル・スキルを獲得 する。
of Class

① 学修の
到達目標
/Goal ofStudy

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。

1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
授業内容・
7. ソーシャル・スキル
方法と情報社会における責任（その２）
進度予定
8. アカデミック・スキルII/Contents
コンピュテーショナル・シンキング（その１）and
9. アカデミック・スキルII
Progress
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
Scheduleof the Class 10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）②③④➆ 成績評価方法/Evaluation
Method

教科書
および参考書/TextbookandReferences

課題に対するレポート(計80点)と授業への参加状況(20点)の合計100点を基礎に評価される．

No

書名

著者名

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

参考書

60

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB53101&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外 授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書お学修/Preparation よびプレゼンテーション用スライドの作成を課す予定である。
and Review アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 〇授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ hayashi◎aim.che.tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:23

61

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB53101&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/4/20

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 火曜日 ３講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

2
工（１３～１４組）
村上 太一 所属：環境科学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN102J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject
授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal ofStudy

情報基礎B / Information Science Basics B

情報の科学と技術からのアプローチにより、理工系学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得する。
An introductory course for STEM students to acquire the university-level academic skills through information science and technology, as
well as the social skills required to be a responsible citizen in the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn to utilize the information technology for intellectual and productive
activities, to find ways to solve problems logically in terms of computer science, to handle big data and statistics appropriately in the datadriven society, and to raise awareness about the modern issues of science and technology in the information society as a responsible
citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはlymntx2です。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。5月12日（火）13：00（講義の時間帯）にMeetによるオンライン質問受付（チャット）を実施します。
1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology(part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology

62

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB23105&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/4/20(part 3)
6. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)➆ 成績評価方法

2回の課題に対するレポート（各50点）の合計100点を基礎に評価される。

/Evaluation
MethodFirst homework assignment: 50%
Second homework assignment: 50%

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

No

書名

1.

『コンピュテーショナル・シンキング』

磯辺秀司, 小泉英介, 静谷啓樹, 早川美徳

共立出版

2016

参考書

2.

『情報倫理ケーススタディ』

静谷啓樹

サイエンス社

2008

参考書

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
授業時間外 特に、アカデミックスキルIについては、授業中に提示された内容についての文書の作成を課す予定である。
アカデミックスキルIIとIIIについては、各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
学修/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester.
In particular, writing documents will be required in the part of Academic skill I.
For Academic skill II and III, computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ○授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
講義室に設置してある端末を使用するため不要。
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ taichi◎material.tohoku.ac.jp(◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

授業内容を概説した『情報基礎Ｂ 講義ノート』はウェブサイトで公開され、URLは講義の中で示される．
講義時間中に資料が配布されることがある.
オフィスアワーは特に設けられていないが，質問は講義中に示されるアドレス宛にメールで送ることができる．
授業時間以外で技術的な質問がある場合は, マルチメディア教育研究棟1Fに常駐するテクニカルアシスタントに相談できる．
入学時に配布される「東北大ID通知書」（自分の東北大IDが記載されている）を必ず初回授業に持参すること．

更新日付
/Last
Update2020/04/30 16:17

63

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB23105&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

シラバス参照科目名/Subject

情報基礎Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 金曜日 ２講時 情報教育実習室 Ｍ１０４

科目群/Categories

全学教育科目共通科目-情報科目⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object
担当教員(所属)⑥ /Instructor(Position)

2
工（１５～１６組）
内藤 英樹 所属：工学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZCI-OIN102J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

情報基礎B
Information Science Basics B

情報の科学と技術からのアプローチにより、理工系学生としての基本的なアカデミック・ スキルを獲得するとともに、情報社会の責任ある市民としてのソーシャル・スキルを獲得 する。
An introductory course for STEM students to acquire the university-level academic skills through information science and technology, as
well as the social skills required to be a responsible citizen in the information society.

情報技術を活用した基本的な知的生産活動が可能になること。
コンピュータサイエンスの手法による論理的思考・問題解決ができるようになること。
データ駆動社会にあって、大きなデータと統計量の適切な取扱いができるようになること。
情報社会の一員として責任を自覚し、情報の科学・技術と人間との関係に問題を発見できるようになること。
Successful course participants will learn to utilize the information technology for intellectual and productive activities, to find ways tosolve problems logically in terms of computer science, to handle big data and statistics appropriately in the data-driven society, and toraise awareness about the modern issues of science and technology in the information society as a responsible citizen.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードは2rhyfmnです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。1. オリエンテーション
2. イントロダクション
基本的事項・システムの使い方とサイバーセキュリティ
3. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その１）
4. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その２）
5. アカデミック・スキルI
情報技術による知的生産の基本（その３）6. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その１）
7. ソーシャル・スキル
情報社会における責任（その２）8. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その１）
9. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その２）
10. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その３）
11. アカデミック・スキルII
コンピュテーショナル・シンキング（その４）12. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その１）
13. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その２）14. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その３）15. アカデミック・スキルIII
データ・リテラシー（その４）
1. Orientation
2. Introduction
Basics usage of information systems and cyber security issues
3. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 1)
4. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 2)
5. Academic skill I
Basics of intellectual production assisted by information technology (part 3)
6. Social skill
Responsibility in the information society (part 1)64

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52109&value(crclumcd)=JYPE0…

1/2

学務情報システム
7. Social skill
Responsibility in the information society (part 2)
8. Academic skill II
Computational thinking (part 1)
9. Academic skill II
Computational thinking (part 2)
10.Academic skill II
Computational thinking (part 3)
11.Academic skill II
Computational thinking (part 4)
12.Academic skill III
Data literacy (part 1)
13.Academic skill III
Data literacy (part 2)
14.Academic skill III
Data literacy (part 3)
15.Academic skill III
Data literacy (part 4)➆ 成績評価方法/Evaluation
Method

課題に対するレポートを基礎に評価される．
Scores are evaluated from homework assignments.

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

オンライン受講に必要となる情報（アクセス先等）については、ISTUを参照のこと
You can find files (e.g. slides, videos, assignments) on ISTU.

授業時間外 授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。
各回の内容に関係したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
学修/Preparation
and Review Homework assignments are given during semester.
Computer programming will be assigned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ○授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】 積極的に推奨する。
/Students
must bring
It is strongly recommended.
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等) hideki.naito.c2◎tohoku.ac.jp (◎を@に置き換えてください)※Emailは＠の置き換え It is necessary to change ◎ to @ when sending Email.
に注意/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

更新日付
/Last
Updateオフィスアワーは特に設けられていないが，質問はいつでもメールで送ることができる．アドレスは講義の中で示される．
You can ask me by email.

2020/04/30 16:19

65

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52109&value(crclumcd)=JYPE0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

実践 機械学習１

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 金曜日 ５講時 情報教育実習室 Ｍ１０５

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-カレントトピックス科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

全⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

篠原 歩 所属：情報科学研究科

開講期/Term

1/3/5/7セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDG-OAR802J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

実践 機械学習１

授業の目的と概要 「人工知能」を支える基盤技術の一つである機械学習について学ぶ．
/Object and 線形分類器やサポートベクトルマシン，決定木，ニューラルネットワークなどについて，手を動かしながらシステムを作成し，実データを処理する過Summary
程を通じてそのエッセンスを探る．プログラム言語Pythonの基本と関連するライブラリの使い方も併せて習得する．
of Class

① 学修の

到達目標
/Goal ofStudy

機械学習の基礎的な知識を身に付けると同時に，データ処理の技術も身に付ける．Python言語で基本的な処理プログラムが書けるようになり，
ライブラリの使い方がわかるようになる．

ISTUでオンライン配信する動画教材を中心にして，演習を行いながら授業を進めていく．ビデオ会議ツール "Google Meet"等を併用した対話的なサポートも予定している．
授業計画
1. 人工知能と機械学習，準備と環境構築
2. 分類問題とデータ処理
授業内容・
3. 2クラス分類問題
方法と4. 多クラス分類問題
進度予定
5. データの可視化/Contents
6. 学習アルゴリズムの作成
and7. 学習アルゴリズムの評価
Progress
8. 次元削減
Scheduleof the Class 9. 回帰問題
10. k近傍法
11. 決定木
12. ランダムフォレストとブースティング
13. サポートベクトルマシン
14. ニューラルネットワーク
15. まとめ②③④⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method演習の進み具合，およびレポートで評価する．

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
オンラインでのビデオ教材を視聴しながら，演習問題を解いてレポートを提出する必要がある．
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であるこ66

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB55105&value(crclumcd)=C0YG5…

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学務情報システム

2021/5/10とを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
動画を視聴しながら操作するパソコンが手元に必要である．
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ ayumi◎ecei.tohoku.ac.jp (◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

Python言語に対する前提知識は必要としないが，基本的なパソコンの操作（キーボード入力やファイル操作等）には慣れていることが望ましい．

更新日付
/Last
Update2020/04/13 12:14

67

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB55105&value(crclumcd)=C0YG5…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

実践 機械学習２

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 金曜日 ５講時 情報教育実習室 Ｍ１０５

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-カレントトピックス科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

全⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

篠原 歩 所属：情報科学研究科

開講期/Term

2/4/6/8セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDG-OAR802J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

実践 機械学習２

授業の目的と概要 「人工知能」を支える基盤技術の一つである機械学習について学ぶ．
/Object and クラスタリング，深層学習，強化学習などについて，手を動かしながらシステムを作成し，実データを処理する過程を通じてそのエッセンスを探る．
Summary
プログラム言語Pythonの基本と関連するライブラリの使い方も併せて習得する．
of Class

① 学修の

到達目標
/Goal ofStudy

機械学習の基礎的な知識を身に付けると同時に，データ処理の技術も身に付ける．Python言語で基本的な処理プログラムが書けるようになり，
ライブラリの使い方がわかるようになる．

Google Classroom によってオンライン配信する動画教材を中心にして，Google Colaboratory を用いた演習を行いながら授業を進めていく．
また，状況が許せば ICL演習室2（M105)で，対面授業によるサポートも予定している．
授業計画
1. 人工知能と機械学習，準備と環境構築
2. クラスタリング(1)
授業内容・
3. クラスタリング(2)方法と4. クラスタリング(3)進度予定
5. 深層学習(1)/Contents
6. 深層学習(2)and
7. 深層学習(3)Progress
8. 深層学習(4)Scheduleof the Class 9. 深層学習(5)10. 強化学習(1)11. 強化学習(2)12. 強化学習(3)13. 深層強化学習(1)14. 深層強化学習(2)15. まとめ②③④⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method演習の進み具合，およびレポートで評価する．

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
オンラインでのビデオ教材を視聴しながら，演習問題を解いてレポートを提出する必要がある．
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であるこ68

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB55208&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10とを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness

授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
動画を視聴しながら操作するパソコンが手元に必要である．
must bring
また， ICL演習室2（M105)での対面授業に参加する際には，PCの持ち込みが必要である．
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ ayumi◎ecei.tohoku.ac.jp (◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition「実践 機械学習１」が受講済みであることを前提として授業を進める．

更新日付
/Last
Update2020/09/15 15:26

69

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB55208&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

機械学習アルゴリズム概論

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 月曜日 ５講時 川北キャンパスＡ４０６

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-カレントトピックス科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

全⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

鈴木 顕 所属：情報科学研究科

開講期/Term

2/4/6/8セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDG-OAR802J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

機械学習アルゴリズム概論
Introduction to algorithms for machine learning

Google Classroomを使用します．クラスコード：m2zwpmo
This course uses Google Classroom. Class code: m2zwpmo
目的：
機械学習で使用されるアルゴリズムについて学び，理解を深める．
授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

概要：
機械学習は世界的に着目されており，既存のライブラリ等を使用すれば誰でも簡単に機械学習ができるようになりました．では，そのライブラリの中では実際にどのような計算が行われているのでしょうか？本授業では，機械学習をより良く利用する上で重要な，いくつかのアルゴリズムを学びます．
Object:In this course, students will learn about several algorithms used in machine learning.
Summary:
Machine learning becomes an increasingly important topic of artificial intelligence. There exist many machine learning libraries which areused by not only experts but also beginners. So what kinds of algorithms are actually performed in that library? In this course, students willlearn several algorithms that are important for making better use of machine learning.

① 学修の

到達目標
/Goal ofStudy

機械学習のアルゴリズムを身に着けることで，既存のライブラリを使用した受身の機械学習を脱却し，より高度な機械学習の技術を習得する．
By improving machine learning algorithms, students will get over "passive" machine learning using libraries, and acquire more advanced
machine learning techniques.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

１．機械学習とアルゴリズム
２．分類１（パーセプトロン）
３．分類２（サポートベクトルマシン）
４．回帰１（線形回帰）
５．回帰２（ロジスティック回帰）
６．決定木とランダムフォレスト
７．クラスタリング１（階層的手法）
８．クラスタリング２（非階層的手法）
９．自然言語処理（形態素解析）
１０．検証１（ホールドアウトと交差）
１１．検証２（精度と再現率）
１２．ニューラルネットワーク（CNNとRNN）
１３．強化学習１（モンテカルロ法）
１４．強化学習２（Q学習）
１５．まとめGoogle Classroomを使用します．クラスコード：m2zwpmo
毎回動画を視聴し，最後のアンケートに回答してください．
その他に，授業内演習２～３回・レポート課題２～３回を予定しています．
1. Machine learning and algorithms
2. Classify 1 (perceptron)
3. Classify 2 (support vector machine)
4. Regression 1 (linear regression)
5. Regression 2 (logistic regression)
6. Decision tree and random forest
7. Clustering 1 (hierarchical method)
8. Clustering 2 (non-hierarchical method)
9. Natural language processing (morphological analysis)
10. Validation 1 (hold out and cross validation)
11. Validation 2 (accuracy and sensitivity)
12. Neural network (CNN and RNN)
13. Reinforcement learning 1 (Monte Carlo method)
14. Reinforcement learning 2 (Q-learning)70

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB15204&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/3

学務情報システム

2021/5/10
15. Summarization

This course uses Google Classroom. Class code: m2zwpmo
Please watch the video and answer the questionnaire at the end of each session.
In addition, two or three in-class exercises and two or three report assignments are scheduled.

⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method

授業内演習50％，レポート課題50％．
Short tests 50%, submitted reports 50%.

No

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

書名

著者名

出版社

出版
年

ISBN/ISSN

資料
種別

株式会社インプレス

1. 『Python機械学習プログラミング』

Sebastian Raschka

2016

978-4-84438060-3

参考書

2. 『Pythonによる機械学習入門』

株式会社システム計画研 株式会社オー 2016
究所
ム社

978-4-27421963-4

参考書

3. 『Pythonで学ぶ統計的機械学習』

金森敬文

オーム社

2018

9784274223051

参考書

4. 『データサイエンス教本』

橋本洋志，牧野浩二

オーム社

2018

9784274222900

参考書

5. 『深層学習』

岡谷貴之

講談社

2015

9784061529021

参考
書

技術評論社

2019

9784297106409

参考
書

森北出版

2000

9784627826618

参考書

6. 『機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でし 株式会社アイデミー
っかりわかる教科書』
Richard S.Sutton，Andrew G.Barto

7. 『強化学習』

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外 授業時間は限られているので，自主学習が重要になる．アップロードされる講義ノートを確認し，予習・復習することを推奨する．また，必要に応じて宿題も課す．
学修/Preparation
and Review The session time is limited and therefore self-directed learning is important. Students should be required preparetions and reviews using
lecture notes. Some assignments will be provided when needed.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bringNotheir own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ E-mail：a.suzuki◎ecei.tohoku.ac.jp （◎を@に置き換えてください）の置き換え E-mail：a.suzuki◎ecei.tohoku.ac.jp (replace "◎" to "@")に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

更新日付
/Last

プログラミングの知識は必要ない．
授業中いつでも質問することが出来る．メールでの質問も随時受け付ける．
Google Classroomを使用します．クラスコード：m2zwpmo
Programming skills are not required.
Questions are accepted at any time in class. Students also can e-mail their questions.
This course uses Google Classroom. Class code: m2zwpmo

2020/09/10 16:51

71

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB15204&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/3

学務情報システム

2021/5/10
Update72

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB15204&value(crclumcd)=C0VJ0…

3/3

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

ＡＩをめぐる人間と社会の過去・現在・未来

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 木曜日 ５講時 川北キャンパスＡ４０１

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-カレントトピックス科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

全⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

中尾 光之 所属：情報科学研究科

開講期/Term

2/4/6/8セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDG-OAR802J

使用言語/Language Used in Course

日本語① 授業題目/ClassSubject

AIをめぐる人間と社会の過去・現在・未来
Past, present, and future of humanity and our society with AI

AIは今日のテクノロジーの結実した姿である。一方で、それを知能の一つの現れであると考えたとき、そこに至る道筋はずっと昔から続いてきた
人々の思索の歴史に連なる。従って、AIは、その能力やスピードやスケールの超越性において、人間や社会や法や、我々を取り巻く定まったかにみえる認識に揺さぶりをかけ、変容させずにはおかない。本講義では、AIの歴史や仕組みに加えて、AIがどのようにヒトの知性や意識に対する考え方や社会のあり方に影響を及ぼすかについて考察するための補助線を提供する。これにより、われわれ一人一人がAIと共存する社会を冷静に分析し意思決定することのできるマインドを醸成する。
授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

講義はGoogle Classroom+Google Hangouts Meet/Microsoft Teams (リアルタイム）あるいはオンデマンドを用いて行う。どれを使うかはClassroomに掲載する。クラスコードはs2o7pah
AI is one of the most advanced achievements of technological development so far. On the other hand, when we consider it to be amanifestation of intelligence, the path leading to AI is linked to the history of people's thoughts that have continued since long ago.
Therefore, AI should change and transform established thoughts concerning humans, society, and law in its transcendental capabilities,
speed, and scale. In this lecture, in addition to the history and mechanism of AI, we will provide guidelines to consider how AI affects theway people think about intelligence and consciousness and the way society is. This will foster a mind that allows you to analyze and make adecision thoughtfully about the society where AI coexists.
In this lecture, Google Classroom + Google Hangouts Meet/Microsoft Teams (Realtime) or On Demand are used. Used tool is specified in
the classroom. Class code is s2o7pah

②③④
学修の
到達目標
/Goal ofStudy

⑦ 授業内容・方法と進度予定/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

以下のテーマについて学び、自分の考えを身に着ける。
・AIの歴史や概念
・AIが社会の中でどう活かされているか
・AIによってそれまでの社会の仕組みがどのように変化したかあるいはしつつあるか
・AIと人間との共存のルール
・AIとヒトの知性との違いや人間理解への貢献
Learn about the following themes and acquire your way of thoughts.
・ AI history and concepts
・ How AI is utilized in society
・ How has the social structure changed so far or is being changed by AI?
・ Rules for coexistence between AI and humans
・ Difference between AI and human intelligence and AI's contribution to human understanding

本講義は以下の講師が担当する。
日本アイ・ビー・エム 技術者
瀧川裕貴（文学研究科・准教授）
小嶋秀樹（教育学研究科・教授）
中尾光之（情報科学研究科・教授）（代表）
山内保典（高度教養教育学生支援機構・准教授）
金谷吉成（情報科学研究科・准教授）
講義内容
1. AI概論
2. AIにより変わる社会１
3. AIにより変わる社会２
4. AIが社会に与えるインパクト
5. AIを用いた社会研究
6. AIと倫理
7. AIと法律・倫理
8. AI社会をデザインする（1）9. AI社会をデザインする（2）
10. AI社会をデザインする（3）11. 人と AI の「へだたり」と「つながり」（1）
12. 人と AI の「へだたり」と「つながり」（2）
13. 人と AI の「へだたり」と「つながり」（3）14．AIと知能

73

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB45203&value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

2021/5/10
15. AIと身体

1. Introduction to AI
2. Society changed by AI 1
3. Society changed by AI 2
4. AI's impact on the society
5. Sociology by utilizing AI
6. AI and ethics
7. AI and Law/Ethics
8. Designing AI society (1)9. Designing AI society (2)10. Designing AI society (3)11. “Distance” and “Connection” between people and AI (1)
12. “Distance” and “Connection” between people and AI (2)13. “Distance” and “Connection” between people and AI (3)14. AI and intelligence
15. AI and body

成績評価
方法
/Evaluation
Method

教科書
および参考書/TextbookandReferences

各講義でレポートを課すことがある。 出席状況とレポートの内容などによって総合的に評価する。
Assignment is given in each class. Evaluation is done comprehensively considering attendance and score of assignments.

No

書名

1. 『参考資
料』

著者名

出版
社

出版
年

ISBN/ISSN 資料種
別MOOC教材「社会の中のAI～人工知能の技術と人間社会の未来展望～」（ISTU上で
閲覧可能）

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
講義毎に、予め読んでおくべき文献や資料を提示する場合がある。
学修/Preparation
and Review When necessary, documents and materials to be read in advance are presented for each lecture.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bringNotheir own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ nakao◎ecei.tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

更新日付
/Last
Update

講義はGoogle Classroom + Google Hangouts Meet/Microsoft Teams (リアルタイム）あるいはオンデマンドで行う。どれを使うかはClassroomに掲載する。クラスコードはs2o7pah
In this lecture, Google Classroom+Google Hangouts Meet/Microsoft Teams (Realtime) or On Demand are used. Used tool is specified in
the classroom. Class code is s2o7pah

2020/09/30 08:5474

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB45203&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

Pythonによるデータ科学入門

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 火曜日 ５講時 情報教育実習室 Ｍ１０５

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-総合科目⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

全⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

早川 美徳，三石 大 所属：データ駆動科学・AI教育研究センター

開講期/Term

2/4/6/8セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDG-OAR801J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

Pythonによるデータ科学入門
Introduction to data science with Python

近年、社会の様々な場面で大規模なデータが蓄積・流通されており、それらを安全かつ有効に公共の福祉や社会活動に役立てられる見識と能力が、現代的なリテラシーとして求められている。データの中から価値ある情報を抽出し、それを活用するためには、統計学の基本事項を理解した上で、計算機科学の様々な成果を援用しつつ、プログラム環境を含む各種ツールを適切に使いこなすスキルが必要となる。本科目では、データ科学や機械学習の分野では標準的なソフトウェアとなっているPython言語と関連するライブラリを用いた実習を交えながら、具体的・実践的なデータ処理方法について学ぶ。

授業の
目的と概要
/Object andSummary
In recent years, large-scale data has been accumulated and distributed in various scenes of society, and insights and abilities to use themof Classsafely and effectively for public welfare and social activities are required as modern literacy. In order to extract valuable information fromsuch data, it is necessary to understand the basics of statistics as well as to acquire the skills on appropriate usage of various tools,
including programming environments. In this course, students will learn concrete and practical data processing methods using the Python
language and related libraries, which became a standard software environment in the fields of data science and machine learning.

① 学修の

到達目標
/Goal of
Study

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

計算機科学的・論理的な思考方法と数理統計の手法を組み合わせて、データから意味のある情報を抽出し、解析する手順を理解し、Pythonプロ
グラミングを通じ、基本的な手法について具体的に実装できるようになること。
Successful course participants will learn the necessary steps to extract and analyze meaningful information from bulk data by combining
statistics and computational thinking methods and will be able to develop Python codes based on those ideas.

オンデマンド型のオンライン授業と、数回程度の対面形式での演習・質問受付を組み合わせて実施する予定である。
教材や資料・通知等はClassroom上に掲載する。クラスコードは
vfqjqwoである。
--1. オリエンテーション
2. Pythonプログラミング基礎(1)3. Pythonプログラミング基礎(2)4. Pythonプログラミング基礎(3)5. Pythonによるデータ処理(1)
6. Pythonによるデータ処理(2)7. Pythonによるデータ処理(3)8. 回帰分析と主成分分析
9. 統計モデルによる推定 (1)10. 統計モデルによる推定 (2)11. モンテカルロ・シミュレーション(1)12. モンテカルロ・シミュレーション(2)13. ニューラルネットワークと機械学習(1)14. ニューラルネットワークと機械学習(2)15. 総合演習
1. Orientation
2. Basics of Python programming (1)3. Basics of Python programming (2)4. Basics of Python programming (3)5. Data processing with Python (1)6. Data processing with Python (2)7. Data processing with Python (3)8. Regression analysis and principal component analysis
9. Statistical modeling and inference (1)10. Statistical modeling and inference (2)11. Monte Carlo simulations (1)12. Monte Carlo simulations (2)13. Artificial neural networks and machine-learning (1)14. Artificial neural networks and machine-learning (2)15. Summary and exercise

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2021/5/10⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method

授業への参加状況および演習課題の提出(40点)と最終課題に対するレポート(60点)の合計100点を基礎に評価される．
Participation in class: 40%
Final homework assignments: 60%

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
授業で示す課題に取り組み、指示された方法で成果物を提出すること。各回の内容に関係/Preparation したコンピュータ・プログラムの作成を課す予定である。
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的 ◯授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
対面形式で授業を実施する場合は、できるだけ個人PCを持参すること。
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ yoshinori.hayakawa.d4◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

数学（線形代数学、微分積分学）および数理統計学の基本的事項、および初歩的なプログラミング（言語は問わない）について既習していることが望ましい。

更新日付/Last
Update2020/09/07 17:55

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB25202&value(crclumcd)=C0VJ0…

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/

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01&value(crclumcd)=C0VJ0…

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2

01&value(crclumcd)=C0VJ0…

/

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02&value(crclumcd)=C0VJ0…

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02&value(crclumcd)=C0VJ0…

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05&value(crclumcd)=C0VJ0…

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB4

05&value(crclumcd)=C0VJ0…

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05&value(crclumcd)=C0VJ0…

/

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0 &value(crclumcd)=J0…

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0 &value(crclumcd)=J

0…

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0 &value(crclumcd)=J0…

/

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04&value(crclumcd)=C0VJ0…

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 1 0 &value(crclumcd)=C0VJ0…

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB

02&value(crclumcd)=C0VJ0…

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB

02&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB

02&value(crclumcd)=C0VJ0…

/

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB

0 &value(crclumcd)=J

0…

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0 &value(crclumcd)=J

0…

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB

04&value(crclumcd)=C0VJ0…

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04&value(crclumcd)=C0VJ0…

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05&value(crclumcd)=C0VJ0…

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2405&value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2405&value(crclumcd)=C0VJ0…

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シラバス参照科目名/Subject

数学概論Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 木曜日 ４講時 川北キャンパスＣ１０１

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

文系①

担当教員(所属)

堀畑 和弘 所属：理学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT101J

使用言語/Language Used in Course

日本語⑥ /Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject

微分積分で計算する

授業の目的と概要 長方形の面積は縦かける横で求まる．このことを知った直後に円の面積を求めることはあまりに難しい．なにせ円は曲がっているからである．こ/Object and のように，曲がっていることが原因で起こる難しさは日常の色んなところで現れる．そのような難しさをやっつける道具が数学にはあり，微分積分
Summary
学という．これを使うといろんな重要な量を簡単な計算で求めることができてしまう．そんな微分積分学を学ぶ．
of Class
学修の① 到達目標/Goal of

微分積分に関する様々な計算ができるようになること．

Study
以下の項目に沿って授業を行う（以下の項目は必ずしも一回の講義内容というわけではない）．途中で中間試験と期末試験を行う．
1)関数を理解する
2)三角関数を理解する
3)逆三角関数を理解する

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class4)指数関数と対数関数を理解する
5)関数を微分するを理解する
6)整式や有理式を微分する
7)三角関数を微分する
8)逆三角関数を微分する
9)指数関数と対数関数を微分する
10)関数を微分するを応用する
11)関数を積分するを理解する
12)整式や有理式を積分する
13)三角関数を積分する
14)指数関数を積分する
15)関数を積分するを応用する➆ 成績評価方法/Evaluation
Method

教科書
および参考書/TextbookandReferences

関連ＵＲＬ

中間試験と期末試験とレポートで評価する。割合は40%+40%+20%である。

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『入門微分積分』

三宅 敏恒

培風館

1992

978-4563002213

参考書

2.

『徹底攻略。微分積分』

真貝寿明

共立出版

2013

978-4-320-11060-1

教科書

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/ＵＲＬ
授業時間外
学修
授業内容の予習および復習/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
スマホ、PC、タブレットのうちどれかを持参
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ kazuhiro.horihata.b3◎tohoku.ac.jpの置き換え tiwtter ◎kazzhoriに注意/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

レポートはISTUにuploadする。また授業の内容、感想などはtwitterでつぶやく。受講者も疑問やわかりづらところがあったら遠慮なくメールなどで堀畑まで知らせること。ただし、授業中のSNSは禁止する。

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:22

120

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB44101&value(crclumcd)=C0VJ0…

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シラバス参照科目名/Subject

数学概論Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 木曜日 ４講時 川北キャンパスＣ１０５

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

文系②⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

黒木 玄 所属：理学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT101J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

やさしく学べる線形代数

授業の目的と概要 ベクトルと行列。
/Object andSummary
Vector and matrix.
of Class
学修の① 到達目標/Goal ofStudy

ベクトルと行列の概念およびそれらの計算法を理解すること。
Understand the concepts of vectors and matrices and how to calculate them.

1. ベクトル / vectors
2. 行列 / matrices
3. 平面の回転 / rotations of the 2-dimensional plane
4. 平面の一次変換 (1) / linear transformations of the 2-dimensional plane
授業内容・
5. 平面の一次変換 (2) / linear transformations of the 2-dimensional plane
方法と
6. 複素数の行列表示 / matrix representation of complex numbers
進度予定
7. 逆行列と逆一次変換 / inverse matrices and inverse linear transformations/Contents
8. 2×2の行列式と平行四辺形の面積 / 2×2 determinants and areas of parallelograms
and
9. 固有値と固有ベクトル / eigen values and eigen matrices
Progress
10. 2×2行列の対角化 / diagonalization of 2×2 matrices
Scheduleof the Class 11. Cayley-Hamiltonの定理 / the Cayley-Hamilton theorem
12. 斉次2次函数 / homogeneous functions of degree 2
13. 高次元の場合 (1) / higher dimensional case (1)13. 高次元の場合 (2) / higher dimensional case (2)15. 期末試験とその解説 / Final exam and its commentary②③④➆ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

期末試験による。
By the final exam.

No
1.

書名
『線型代数（改訂版）』

著者名

出版社

長谷川浩司

日本評論社

出版年
2015

ISBN/ISSN
978-4535787711

資料種別
教科書

https://github.com/genkuroki/LinearAlgebra

授業時間外ベクトルと行列の計算練習を十分にしておくこと。
学修/Preparation
and Review Practice calculation of vectors and matrices.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。

121

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2021/5/10/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ genkuroki◎m.tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

更新日付
/Last
Update検索で発見し易くするために, この講義に関連するメールにキーワード「線形代数」を含めてください.
Please include the keyword "linear algebra" in the e-mail related to this lecture in order to make it easier to find.

2020/02/07 20:22

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https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB44102&value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

⑤

⑥

①

②③④

➆

123

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2410 &value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

124

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2410 &value(crclumcd)=C0VJ0…

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2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

数学概論Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 金曜日 ２講時 川北キャンパスＣ２０１

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

保（看）⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

赤間 陽二 所属：理学研究科

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT102J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

線形代数学

授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

線形代数学は多成分の量を扱う上で基本的であり、数学はもちろん、理工系にとどまらない多くの分野の基礎となり、その発展を助けている。
この講義では、行列の演算、行列式、連立一次方程式の解法、行列の対角化を扱い、基礎的な計算力を身につけつつ
線形代数学の初歩を学ぶ。

学修の① 到達目標/Goal ofStudy

行列、行列式、連立一次方程式の解法、行列の対角化に関する基本概念の理解、実例を通した計算法の習得を目標とする。

第１回 ガイダンスと平面ベクトル
第２回 空間ベクトル
第３回 行列
第４回 ２次と３次の行列式
授業内容・
第５回 一般の行列式
方法と
第６回 逆行列進度予定
第７回 中間総括とレポートの解説/Contents
第８回 連立一次方程式の解法
and
第９回 行列の階数
Progress
第１０回 ベクトル空間
Scheduleof the Class 第１１回 線形写像
第１２回 固有値と行列の対角化
第１３回 実対称行列の直交行列による対角化
第１４回 ケーリーハミルトンの定理
第１５回 2次形式②③④* クイズ(60%).
基本的概念の意味を正しく理解しているかどうかを見ます.

➆ 成績評価方法/Evaluation
Method* レポート(40%).
問題文から新概念を読み取り, 授業で勉強した概念を正しく用いて理論的に考えられるかを見ます. 例えば, 教科書の章末の発展問題, プリン
トやその類題です. 少なくとも2回あります。
みなさんを紳士・淑女でフェアな大人であると信頼して, 授業を行います.
悪質な嘘をついたり, アンフェアなことをすると, 単位の取得が危うくなり
ます.

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『大学で学ぶやさしい線形代数』

水田義弘

サイエンス社

2006

978-4-7819-1147-2

教科書

2.

『教養の線形代数』

村上・佐藤・野沢・稲葉

培風館

2017

978-4-563-01205-2

参考書

3.

『線型代数学』

服部昭

朝倉書店

1984

978-4254114324

参考書

4.

『線形代数』

佐武一郎

共立出版

1997

978-4320015548

参考書

5.

『詳解演習 線形代数』

水田義弘

サイエンス社

1998

978-4781908915

演習書

125

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52201&value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

2021/5/10

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

Google classroom からの回答方法と, 採点結果の閲覧方法は「Gsuite 使い方動画Classroom (写真での提出物を採点する)」
https://youtu.be/UX-BQpYwl30

授業時間外
学修
予習では, 授業の範囲の教科書の部分を読み, Google classroomで指定されたクイズを解きます.
/Preparation 復習では, 教科書を精読し, Google classroomで指定されたクイズ・レポートなどを解きます.
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ yoji.akama.e8☎tohoku.ac.jp ☎は@に置き換えてください。
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

上記の授業内容、日程ならびに成績評価方法は予定であり進度ならびに習熟度に応じ変更の可能性があります.
授業に初めて参加する回の1020までに、DCメールから、氏名・学籍番号・所属・zoomでの名前・数学で連想する言葉を一言、をメールしてください。
クイズ・レポートの締め切りは指定がなければ12:00 です.
クイズ・レポートの遅れての提出は受け付けません.
資料や限定公開の動画（のスナップショット）(のURL) を公開しないでください.
授業の妨害は行わないでください.

更新日付
/Last
Update2020/09/10 13:24

126

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52201&value(crclumcd)=C0VJ0…

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2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

数学概論Ｃ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 火曜日 ４講時 川北キャンパスＡ１０６

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

文系①⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

船野 敬 所属：情報科学研究科

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT103J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

１変数および多変数の微積分

授業の
目的と概要
/Object and １変数関数および多変数関数（主に２変数関数）の微分・積分に習熟する
Summaryof Class
学修の① 到達目標/Goal ofStudy

初等関数の微分・積分やテイラー展開ができるようになること
２変数関数の偏微分や重積分ができるようになること

第１回 関数の極限、連続性、逆関数
第２回 三角関数，逆三角関数，指数・対数関数
第３回 微分の基本性質、合成関数の微分
第４回 初等関数の微分
授業内容・
第５回 平均値の定理・テイラーの定理
方法と第６回 不定積分と定積分
進度予定
第７回 不定積分・定積分の計算/Contents
第８回 定積分の図形への応用
and
第９回 ２変数関数の偏微分
Progress
第１０回 全微分可能性
Scheduleof the Class 第１１回 合成関数の偏微分
第１２回 ２変数関数の極大極小
第１３回 重積分
第１４回 重積分の変数変換
第１５回 まとめ

②③４

成績評価

➆ 方法

/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

小テストと期末試験を総合的に評価する

No
1.

書名
『やさしく学べる微分積分』

著者名
石村園子

出版社
共立出版

出版年
1999

ISBN/ISSN
4320016335

資料種別
教科書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
講義内容の理解を確認するために復習をして下さい/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates

127

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB24202&value(crclumcd)=C0VJ0…

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2021/5/10
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ kfunano◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:23

128

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB24202&value(crclumcd)=C0VJ0…

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2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

数学概論Ｃ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 火曜日 ４講時 川北キャンパスＡ２０２

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

文系②⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)
開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT103J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class①

田中 利恵 所属：

学修の到達目標
/Goal of
Study

②③④

微分積分学入門
Introduction to calculus

1変数関数及び2変数関数の微分、積分の基礎事項を学ぶ。授業はオンデマンドで動画、資料、課題等を配信する。授業時間内オンライン小テス
トも数回実施予定。
In this course, students will learn the basic properties of single variable calculus and multivariable calculus.Lecture videos,handouts andassignments will be provided on demand.Online quizes (in real time) will be conducted several times during the term.

関数の極限、連続性、微分積分の概念を理解し、基本的な関数（三角関数、指数関数、対数関数、逆三角関数）について計算が出来るようになる。
This course is designed to help students understand basic concepts of calculus such as limits, continuity, differentiation and integrationof functions and be able to apply them to specific calculations for basic functions such as trigonometric functions, exponential functions,logarithmic functions and inverse trigonometric functions.

第１回 関数の極限、連続性
第２回 逆三角関数
第３回 微分の基本演算、合成関数の微分
第４回 逆関数の微分
第５回 平均値の定理
第６回 テイラーの定理
第７回 不定積分
第８回 定積分と応用
第９回 ２変数関数の偏微分
第１０回 全微分可能性
第１１回 合成関数の偏微分
第１２回 2変数関数の極大極小
第１３回 条件付き極値
第１４回 重積分
第１５回 まとめ

授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andLecture 1: Limits, Continuity.
Progress
Lecture 2: Inverse trigonometric function.
Scheduleof the Class Lecture 3: Differentiation, Chain rule.
Lecture 4: Differentiation of inverse function
Lecture 5: Mean value theorem.
Lecture 6: Taylor's theorem.
Lecture 7: Indefinite integrals.
Lecture 8: Definite integrals.
Lecture 9: Partial differentiation.
Lecture 10: Total differentiation.
Lecture 11: Chain rule for two-variable functions.
Lecture 12: Extrema of two-variable functions.
Lecture 13: Constrained extrema.
Lecture 14: Multiple integral.
Lecture 15: Summary.

➆ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/Textbook

WeBWorK（オンライン宿題システム）、レポート、オンライン小テストにより評価する。（WeBWorK は米国で開発されたオンライン宿題システム。学
生ごとに問題の数値部分がランダムに設定され、他の学生の答を写すわけにはいかない仕組みになっている。問題は英語で出題される。）
WeBWorK (online homework system), reports and online quizes are evaluated.

No
1.

書名
『やさしく学べる微分積分』

著者名
石村園子

129

出版社
共立出版

出版年
1999

ISBN/ISSN
4-320-01633-5

資料種別
教科書

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB24203&value(crclumcd)=C0VJ0…

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2021/5/10
andReferences
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

授業時間外 毎回授業前に教科書の該当箇所に目を通しておくこと。
授業後に教科書の例題を理解して練習問題や課題を解くこと。
学修/Preparation
and Review Students are required to prepare for the assigned part of the designated textbook for each class. They are also required to make athorough review, mainly by completing exercises in the textbook and assignments.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
必要。対面授業は行わないが、Google Classroom 上で、動画や資料の掲載、レポート出題などを行う。これとは別に、WeBWorKというオンライン【必要/不要】 宿題システムも利用する（詳細は初回講義の際に資料を配布）。また、WeBWorKシステムかGoogle Classroom を利用して、授業時間内のオン/Students
ライン小テストを学期中に数回行う予定。
must bring
their own
Yes.All lectures, handouts, assignments and quizes will be provided via Google Classroom or WeBWorK.
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等) 初回講義の際に連絡方法を指示する。（Google Classroom のコードなどは事前に ISTU から通知する予定。）※Emailは＠の置き換え The contact address will be explained in the first lecture session.For the Google Classroom code, please check ISTU.
に注意/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

更新日付
/Last
Update

上記の授業進度や成績評価方法は予定であり変更の可能性がある。
詳細は初回講義時に動画や資料で説明する。
The progress schedule and the evaluation method are subject to minor changes.
In the first lecture,detailed information will be explained.

2020/09/17 08:40

130

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB24203&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

数学概論Ｃ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 火曜日 ４講時 川北キャンパスＡ１０５

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

文系③⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

上之郷 高志 所属：

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT103J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

微分積分学入門

授業の目的と概要/Object and １変数関数及び２変数関数の微分積分の基本事項について学ぶ。
Summaryof Class
学修の① 到達目標/Goal of

微分積分の概念を理解し、具体的な関数に対し正しく計算が出来るようになる。さらに諸問題を解決するための応用力が身につく。

Study
第１回 関数の極限と連続性、三角関数、指数関数、逆関数
第２回 逆三角関数、対数関数
第３回 １変数関数の微分と微分公式
第４回 いろいろな関数の微分、対数微分法
授業内容・
第５回 高次導関数と平均値の定理
方法と第６回 テイラーの定理
進度予定
第７回 不定積分、置換積分、部分積分/Contents
第８回 定積分とその応用
and
第９回 ２変数関数と偏微分
Progress
第10回 全微分と接平面
Scheduleof the Class 第11回 合成関数の微分
第12回 ２変数関数の極値
第13回 ２変数関数の累次積分と重積分
第14回 極座標への変数変換
第15回 まとめと期末試験②③④➆ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

期末試験（60％）とレポート課題等（40％）により評価する。
期末試験は，BCPレベル１の場合，教室において対面で行う.。

No
1.

書名
『やさしく学べる微分積分』

著者名

出版社

石村園子

共立出版

出版年
1999

ISBN/ISSN
978-4-320-01633-0

資料種別
教科書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
第１回の授業までに高等学校の数学Ⅱの復習をする。第２回以降の授業の前後には予習と復習が必要である。教科書の練習問題は自力で解/Preparation き、納得がいくまで考えることが望ましい。
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates

131

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB24204&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]

連絡先
(メール
アドレス等)※Emailは＠ E-mail: takashi.kaminogo.a8◎tohoku.ac.jp(◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/09/04 16:18

132

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB24204&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学概要

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 金曜日 ２講時 川北キャンパスＡ１０６

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

保（放検）歯薬農①⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

村上 斉 所属：情報科学研究科

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT111J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

１変数および多変数の微積分

授業の
目的と概要
/Object and １変数関数および多変数関数（主に２変数関数）の微分・積分に習熟する
Summaryof Class
学修の① 到達目標/Goal ofStudy

初等関数の微分・積分やテイラー展開・極限計算ができるようになること．
２変数関数の偏微分や重積分ができるようになること．

第１回 関数の極限と導関数
第２回 初等関数
第３回 平均値の定理とその応用
第４回 テイラー展開
授業内容・
第５回 定積分と不定積分
方法と
第６回 不定積分の計算
進度予定
第７回 定積分の計算/Contents
第８回 定積分の応用
and
第９回 ２変数関数の極限および偏導関数
Progress
第１０回 偏微分法の諸定理
Scheduleof the Class 第１１回 テイラーの定理
第１２回 極大極小問題
第１３回 重積分
第１４回 累次積分と変数変換
第１５回 まとめと期末試験②③④➆ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

レポート・小テスト等および期末試験の結果を総合して評価する。詳しくは授業第1回目に説明する。
Course grades will be based on reports, short tests and the final exam. The details will be explained at the beginning of the course.

No

書名

1. 『理工系学部のための微分積分学テキス
ト』

著者名

出版社

出版年

山梨大学工学部基礎教育センタ
ー

学術図書出版社

2013
年

ISBN/ISSN
9874780603118

資料種
別
教科書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
WeBWorK等を利用して毎時復習をすること。
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"

133

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52202&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ hitoshi◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

WeBWorK等を利用して毎時復習をすること。

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:24

134

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52202&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学概要

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 金曜日 ２講時 川北キャンパスＡ２０２

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

2
保（放検）歯薬農②田中 太初 所属：情報科学研究科

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT111J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

学修の① 到達目標/Goal ofStudy

1変数関数および多変数関数の微分積分学
Single variable and multivariable calculus

微分積分学は解析学の基本であり、理工学系の学問における基礎である。1変数関数および多変数関数の微分法と積分法の基本的概念を理解するとともに計算力を養う。本講義は Google Classroom を利用したオンデマンド形式で行う。
Calculus plays an important role in the understanding of science, engineering, economics, among other disciplines. This course covers
differentiation and integration of functions of one variable as well as those of several variables. This course will be delivered in the ondemand style using Google Classroom.

微分法と積分法の基本的な計算方法を身につけ、種々の定理のもつ意味をつかむ。
Understanding of the fundamental theorems of single variable calculus and acquiring skills to perform differentiation and integration.

講義に関する情報は全て Google Classroom に掲載する。講義はオンデマンド形式で行い、動画を YouTube にアップロードする。なお、Google
Meet によるオフィスアワーも設ける予定である。

②③④

1. 数列と関数の極限、連続関数
2. 初等関数とその性質
3. 導関数とその計算
4. 平均値の定理とその応用
5. 高階導関数
6. 1変数関数の Taylor の定理
7. 不定積分と定積分、微分積分法の基本定理
8. 初等関数の原始関数
9. 2変数関数の偏微分と全微分
10. 2変数関数の合成関数の微分11. 高階偏導関数と2変数関数の Taylor の定理
12. 2変数関数の極値
13. 重積分とその計算、累次積分
14. 重積分の変数変換
15. 補足とまとめ

授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andAll the information regarding the course will be posted on Google Classroom. This course will be delivered in the on-demand style, andProgress
lecture videos will be uploaded to YouTube. Office hours using Google Meet will also be planned.
Scheduleof the Class
1. Limits of sequences/functions, and continuous functions
2. Elementary functions and their properties
3. Derivatives and their computations
4. The mean value theorem and its applications
5. Higher order derivatives
6. Taylor's theorem for one-variable functions
7. Indefinite/definite integrals, and the fundamental theorem of calculus
8. Indefinite integrals of elementary functions
9. Partial derivatives and total derivatives of two-variable functions
10. The chain rule for two-variable functions
11. Higher order partial derivatives and Taylor's theorem for two-variable functions
12. Extrema of two-variable functions
13. Double integrals, their computations, and iterated integrals
14. Change of variables
15. Remarks and summary

成績評価

➆ 方法

/Evaluation
Method

小テスト及びウェブ課題 (40%)・期末試験（60%）により評価する。
By quizzes and online homework (40%), and the final exam (60%).

教科書

135

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52203&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
および参考書/TextbookandReferences
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

No
1.

書名
『テキスト微分積分』

著者名
小寺 平治

出版社
共立出版

出版年
2003

ISBN/ISSN
978-4-320-01751-1

資料種別
教科書

http://www.math.is.tohoku.ac.jp/

授業時間外 米国数学協会 (Mathematical Association of America) が開発したオンライン宿題システム「WeBWorK」による課題を課す。講義に関する質問等
はメールや Google Classroom のチャットでも受け付けるが、Google Meet によるオフィスアワーも設ける予定である。
学修/Preparation
and Review Assignments by the online homework system "WeBWorK" developed by the Mathematical Association of America. The students may
contact the instructor via emails and/or the chat function of Google Classroom, but office hours using Google Meet will also be planned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
必要（ただしスマートフォンやタブレット端末でも可）【必要/不要】 初回授業から使用する。
/Students
must bring
Yes (Smartphones or tablet devices will also suffice.)
their own
Will be used from the first class.
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ htanaka◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

更新日付
/Last
Update

上記の15回の進度は予定であり、変更の可能性がある。
The above schedule of the 15 lectures is subject to change.

2020/09/16 21:31

136

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52203&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学概要

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 金曜日 ２講時 川北キャンパスＡ４０１

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

保（放検）歯薬農③⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

上之郷 高志 所属：

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT111J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

微分と積分

授業の
目的と概要
/Object and 一変数及び多変数関数の微分と積分の基本概念を理解し、計算力を養う。
Summaryof Class
学修の① 到達目標/Goal ofStudy

微分法と積分法の基本的概念を理解するとともに、計算力を身につける。

第１回 極限と連続性，導関数
第２回 初等関数
第３回 平均値の定理とテイラーの定理
第４回 ２変数関数の極限と連続性
授業内容・
第５回 偏微分と全微分
方法と第６回 ２変数関数の極値問題
進度予定
第７回 陰関数/Contents
第８回 １変数関数の定積分と原始関数
and第９回 初等関数の原始関数
Progress
第10回 重積分
Scheduleof the Class 第11回 累次積分
第12回 変数変換
第13回 広義重積分
第14回 重積分の応用
第15回 まとめと期末試験②③④➆ 成績評価方法/Evaluation
Method

教科書
および参考書/TextbookandReferences

レポート（40％）と期末試験（60％）により評価する。
期末試験は，BCPレベル１の場合，教室において対面で行う。

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『基礎微積分』高橋豊文 長澤壯之

学術図書出版社

2000年

9784873612287

教科書

2.

『微分積分概論［新訂版］』

高橋泰嗣 加藤幹雄

サイエンス社

2013年

9784781913292

参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
授業開始前は高等学校で習った数学Ⅲを復習し、授業開始後は毎時間予習と復習をすること。また教科書の例と問を必ず解くこと。余裕のある/Preparation 人は練習問題にも挑戦してください。
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"

137https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52204&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]

連絡先
(メール
アドレス等)※Emailは＠ E-mail: takashi.kaminogo.a8◎tohoku.ac.jp(◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/09/04 16:18

138

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52204&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学概要

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 金曜日 ２講時 川北キャンパスＣ１０６

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

保（放検）歯薬農④⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

田村 宏樹 所属：

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT111J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

1変数関数および多変数関数の微分積分学

授業の目的と概要 微分積分学は解析学の基本であり、理工学系の学問における基礎である。1変数関数と多変数関数の微分法及び積分法について、基本的概念/Object and を理解するとともに計算力を養う。
Summaryof Class
学修の① 到達目標/Goal ofStudy

微分法と積分法の基本的な計算方法を身につけ、種々の定理のもつ意味をつかむ。

第１回 数列と関数の極限
第２回 導関数とその計算
第３回 平均値の定理とその応用
第４回 1変数関数のテイラーの定理
第５回 ロピタルの定理
授業内容・
第６回 初等関数の原始関数
方法と第７回 定積分とその計算
進度予定
第８回 広義積分/Contents
第９回 多変数の関数の極限
and
第１０回 偏微分法と全微分
Progress
第１１回 高次偏導関数、合成関数の偏微分法
Scheduleof the Class 第１２回 多変数関数の極値問題
第１３回 重積分と累次積分
第１４回 広義重積分
第１５回 重積分の変数変換、重積分の応用②③④

ISTUで資料(PDF)を配布する形で行う
成績評価

➆ 方法

/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

毎回の小テスト(40%)および中間・期末試験の結果(60%)を総合して評価する。いずれもISTUのレポート形式で行う。

No

書名

1.

『微分積分』

著者名矢野 健太郎, 石原 繁

出版社
裳華房

出版年
1991年

ISBN/ISSN
978--4-7853-1071-4

資料種別
教科書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
到達目標や授業内容に応じた準備学習が求められる。
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"

139https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52205&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ hiroki.tamura.a6◎tohoku.ac.jp(◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/09/17 23:57

140

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52205&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学概要

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 火曜日 ４講時 川北キャンパスＣ３０４

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

国際学士コース(＊)⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

Xavier DAHAN 所属：高度教養教育・学生支援機構

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT111E

使用言語/Language Used in Course

英語

授業題目
/ClassSubject

Fundamental of Calculus

授業の目的と概要 Built upon Calculus learnt in high-school, this course prepares to more advanced/academic techniques of essential Calculus. Differential/Object and and Integral Calculus are the core of this course.
Summaryof Class
学修の① 到達目標/Goal of
Study

Learn more advanced techniques of differentiation and integration.
Learn applications of differential and integral calculus.

1-2. Review of function. Trigonometric functions, inverse trigonometric functions.
3. Limits. Continuity.
4. Derivative of a function. Differentiability.
授業内容・
5. Derivatives of usual functions. Product, quotient and chain's rules.
方法と
6. Mean value theorem. Min/max problems.
進度予定
7. De L'Hospital's rule. Computation of limits.
/Contents
8. Mid-term examination.
and
9. Integration. Definition and Fundamental Theorem of Calculus.
Progress
10. Techniques of Integration I: substitution and integration by parts.
Schedule
11. Integration of rational functions.
of the Class 12. Length, area, volume, average.
13. Improper integrals.
14. Review
15. Final examination.

②③④

成績評価

➆ 方法

/Evaluation
Method

教科書
および参考書/TextbookandReferences

Best score between:
option A (40% final + 30% midterm + 30% reports)
option B (50% final + 50% midterm)

No

書名

著者名

出版社

1.

『Thomas' Calculus』

M.-D. Weir. J. Hass

PEarson2.

『Calculus: an intuitive and physical approach』

M. Kline

Dover

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
Each new topic leanrt is accompanied by "practice sheets" that illustrate and deepen each taught material. A selection of these problems/Preparation will be solved in class. A number of reports will be assigned and will serve for the score (in case of option A for grading)and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"

141https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB24246&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
No
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ dahan.xavier.a2◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:23

142

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB24246&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

143

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB1210 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

144

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB1210 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

線形代数学概要

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 月曜日 ２講時 川北キャンパスＢ２０４

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

理（生）保（放検）薬農②担当教員(所属)

船野 敬 所属：情報科学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT116J

使用言語/Language Used in Course

日本語⑥ /Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject
授業の目的と概要/Object andSummaryof Class
学修の① 到達目標/Goal of
Study

②③④

授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

線形代数学概要

線形代数学は多成分の量を扱う上で基本的であり、数学はもちろん、理工系にとどまらない多くの分野の基礎となり、その発展を助けている。
この講義では、行列の演算、連立一次方程式、行列式、ベクトル空間、線形写像の標準的な内容を扱い、基礎的な計算力を身につけつつ線形代数学の初歩を学ぶ。

行列、連立１次方程式、行列式、ベクトル空間、線形写像に関する基本概念の理解、実例を通した計算法の習得を目標とする。

※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはoyaksgeです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。4月27日から講義を開始する、ノートを取りながら動画を視聴すること。なおISTUに記載していましたが一回目の講義をgoogle
driveにあげていることに気づいていなかった生徒が数人いたようです。一回目の講義もclassroomにあげましたので必ずみておくこと。
第1回 ガイダンス, 2次の行列
第2回--第3回 ベクトルと行列の演算
第4回--第5回 ２次と３次の行列式
第6回--第7回 一般の行列式
第8回--第9回 連立１次方程式の解法
第10回--第11回 ベクトル空間と線形写像
第12回--第13回 固有値と行列の対角化
第14回 ２次形式
第15回 総まとめ
追記（４月２７日）：
Google drive に毎週講義動画を置いていく予定です。
driveのリンクはISTUを参照してください。

成績評価

➆ 方法

/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

レポート、小テスト、期末試験による。

No
1.

書名
『大学で学ぶやさしい線形代数』

著者名

出版社

水田義弘

サイエンス社

出版年
2006

ISBN/ISSN
4781911471

資料種別
教科書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
予習復習を各自でしておくこと。
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であるこ145https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12108&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10とを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ kfunano◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

進度や理解度によって講義内容の変更あり。

更新日付
/Last
Update2020/04/30 16:16

146

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12108&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

線形代数学概要

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 月曜日 ２講時 川北キャンパスＣ２０６

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

2
理（生）保（放検）薬農③
関 真一朗 所属：

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT116J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

線形代数学
Linear Algebra

線形代数学は多成分の量を扱う上で基本的であり、数学はもちろん、理工系にとどまらない多くの分野の基礎となり、その発展を助けている。
この講義では、行列の演算、連立一次方程式、行列式の標準的な内容を扱い、基礎的な計算力を身につけつつ線形代数学の初歩を学ぶ。

授業の
目的と概要
/Object andSummary
Linear algebra is an essential tool to handle multi-component quantities, and it helps developments not only of mathematics but also ofof Class
natural sciences and social sciences.
This course covers fundamentals in linear algebra, such as operations of matrices, systems of linear equations, determinants of matrices.
Students will acquire relevant skills to perform certain computations.

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

行列、連立１次方程式、行列式に関する基本概念の理解、実例を通した計算法の習得を目標とする。
The aim is to understand fundamental concepts in linear algebra, such as matrices, systems of linear equations, and determinants, and toacquire the ability to compute concrete examples.

第1回 ガイダンス, 2次と3次の行列
第2回 行列の演算, 逆行列
第3回 行列式
第4回 連立1次方程式の解法 (1)
第5回 連立1次方程式の解法 (2)
第6回 クラメルの公式, 余因子展開
第7回 ベクトル空間, 1次独立性, 基底, 次元 (1)
第8回 ベクトル空間, 1次独立性, 基底, 次元 (2)
第9回 線形写像, 核, 像 (1)
第10回 線形写像, 核, 像 (2)
第11回 固有値と固有ベクトル (1)
第12回 固有値と固有ベクトル (2)
第13回 行列の対角化
第14回 2次形式
第15回 まとめ
受講者の理解度を見て、進度や扱う内容を調整する。
1. Guidance, matrices of dimension 2 and 3
2. Operations on matrices, inverse matrices
3. Determinants
4. Systems of linear equations I
5. Systems of linear equations II
6. Cramer's formula, cofactor expansion
7. Vector spaces, Linear independence, Bases, Dimensions I
8. Vector spaces, Linear independence, Bases, Dimensions II
9. Linear mappings, kernels, images I
10. Linear mappings, kernels, images II
11. Eigenvalues and eigenvectors I
12. Eigenvalues and eigenvectors II
13. Diagonalization of matrices
14. Quadratic forms
15. Review
According to the understanding for the lecture of the attending students, the schedule and content of the lecture mentioned above may
be modified.

➆ 成績評価方法

講義のオンライン化に伴い、成績評価の方法を以下のように変更する: 成績は中間レポートおよび期末レポートの提出によって評価する。

147

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12109&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

No
1.

書名
『大学で学ぶやさしい線形代数』

著者名

出版社

水田義弘

サイエンス社

出版年
2006

ISBN/ISSN
4781911471

資料種別
教科書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外 予習：次回の内容について, 教科書の該当箇所に目を通す。
学修復習：講義中に与えられた演習問題を解く。
/Preparation Preparation: Students are required to look over the textbook for the next class.
and Review Review: Students are required to solve problems given in the class.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
必要なし。
must bringNot necessary
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ shinichiro.seki.b3◎tohoku.ac.jpの置き換え (◎を@に置き換えてください)に注意/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/05/14 12:46

148

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12109&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

線形代数学概要

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 月曜日 ２講時 川北キャンパスＣ１０２

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

理（生）保（放検）薬農④⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

田谷 久雄 所属：宮城教育大学

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT116J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

線形代数学

授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

線形代数学は多成分の量を扱う上で基本的であり、数学はもちろん、理工系にとどまらない多くの分野の基礎となり、その発展を助けている。
この講義では、行列の演算、行列式、連立一次方程式の解法、行列の対角化を扱い、基礎的な計算力を身につけつつ線形代数学の初歩を学ぶ。

学修の① 到達目標/Goal ofStudy

行列、行列式、連立一次方程式の解法、行列の対角化に関する基本概念の理解、実例を通した計算法の習得を目標とする。

※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはxv5p5nuです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。第1回分よりすべてClassroomに移行します．課題提出先もClassroomになります．
第１回 行列の演算
第２回 連立一次方程式と行基本変形
授業内容・
第３回 連立一次方程式と階数
方法と第４回 逆行列進度予定
第５回 2次・3次正方行列の行列式と連立一次方程式の解の公式/Contents
第６回 n次正方行列の行列式
and
第７回 クラメールの公式，余因子展開
Progress
第８回 これまでのまとめ
Schedule
第９回 ベクトル空間of the Class 第１０回 一次独立と一次従属
第１１回 基底と次元
第１２回 線形写像，像と核
第１３回 固有値と固有ベクトル，固有多項式
第１４回 行列の対角化
第１５回 総まとめ②③④➆ 成績評価方法/Evaluation
Method

教科書
および参考書/TextbookandReferences

概ね通常演習２０％、中間試験３５％、最終試験４５％により評価する。

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『線形代数学講義』

渋川陽一

学術図書出版社

2019978-4-7806-0772-7

教科書

2.

『大学で学ぶやさしい線形代数』

水田義弘

サイエンス社2006

987-4-7819-1147-2

参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
予習として教科書の該当箇所を読み学習内容について見通しを持つと共に、教科書およびノートを読み直し，教科書の例題や問題を解き学習内/Preparation 容の復習を行うこと。
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、

149

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12110&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]

連絡先
(メール
アドレス等)※Emailは＠ taya◎staff.miyakyo-u.（◎を@に置き換えて，最後にac.jpを付けてください）
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/04/30 16:16

150

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12110&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤

⑥

①

②③④

➆

151

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12102&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

152

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12102&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

153

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB1210 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/

2021/5/10

学務情報システム

154

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB1210 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/

2021/5/10

学務情報システム

155

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB1210 &value(crclumcd)=C0VJ0…

/

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

156

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12104&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

157

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12104&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

158

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12105&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

159

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB12105&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆
160

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB1210 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/

2021/5/10

学務情報システム

161

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB1210 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/

2021/5/10

学務情報システム

162

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB1210 &value(crclumcd)=C0VJ0…

/

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

163

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22111&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

164

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22111&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

165

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22112&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

166

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22112&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

167

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2211 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

168

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2211 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 火曜日 ２講時 川北キャンパスＣ３０２

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（１～５，１５～１６組）④⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

船野 敬 所属：情報科学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT112J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

1 変数関数の微分積分学

授業の目的と概要 微分積分学は解析学の基本であり、理工学系の学問における基礎である。微分積分学の初歩である1 変数関数の微分法及び積分法につい/Object and て、基本的概念を理解するとともに計算力を養う。
Summaryof Class
学修の① 到達目標/Goal ofStudy

微分法と積分法の基本的な計算方法を身につけ、種々の定理のもつ意味をつかむ。

※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはiih7meoです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。ISTUに記載していましたが数人の生徒が第一回目の講義動画がグーグルドライブにおいてあることに気づいていないようでした。
一回目の講義の動画もクラスルームにおきますので動画をみるだけではなく必ずノートも取って理解に努めるようにお願いします。4月27日の週からクラスルームによる講義を行います。
第1 回
第2 回
第3 回
第4 回
授業内容・
第5 回
方法と
第6 回
進度予定
第7 回
/Contents
第8 回
and
第9 回
Progress
第10回
Scheduleof the Class 第11回
第12回
第13回
第14回
第15回

②③④

数列の収束，実数の公理
数列の極限
関数の極限
連続関数とその性質
初等関数と逆関数
微分の定義とその性質
平均値の定理l'H^opital の定理
高階導関数と Taylor の定理
Taylor 展開
積分の定義と性質
不定積分の計算
広義積分
積分法の応用期末試験

追記（４月２７日）：
Google drive に毎週講義動画を置いていく予定です。
driveのリンクはISTUを参照してください。

➆ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

レポート・小テスト等および期末試験の結果を総合して評価する。詳しくは授業第1 回目に説明する。

No
1.

書名
『基礎微分積分学 第3 版』

著者名

出版社

江口正晃 他

学術図書出版社

出版年
2007

ISBN/ISSN

資料種別
教科書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
教科書やプリントの問題を自分で解くこと。
/Preparation
and Review
実務・

169

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22114&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
実践的授業/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ yahoonitaikou at gmail.com
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

数学は積み重ねの学問であり最初がとても肝心です、最初の段階で躓くと後々になって勉強をやり直すことが難しくなります。
そのことを肝において勉強に励んでください。

更新日付
/Last
Update2020/04/30 16:16

170

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22114&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

171

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22115&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

172

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22115&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

173

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42114&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

174

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42114&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

175

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42115&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

176

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42115&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 木曜日 ２講時 川北キャンパスＣ１０５

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（６～１４組）③

担当教員(所属)村上 斉 所属：情報科学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT112J

使用言語/Language Used in Course

日本語⑥ /Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

②③④

1変数関数の微分積分学
Single variable calculus

微分積分学は解析学の基本であり、理工学系の学問における基礎である。微分積分学の初歩である1変数関数の微分法及び積分法について、基本的概念を理解するとともに計算力を養う。
Calculus plays an important role in the understanding of science, engineering, economics, among other disciplines. This course covers
differentiation and integration of functions of one variable, with applications.

微分法と積分法の基本的な計算方法を身につけ、種々の定理のもつ意味をつかむ。
Understanding of the fundamental theorems of single variable calculus and acquiring skills to perform differentiation and integration.

第1回～第2回数列と関数の極限
第3回～第4回導関数とその計算
第5回
平均値の定理とその応用
第6回
テイラーの定理
第7回～第8回 初等関数の原始関数
第9回～第11回 定積分とその計算
第12回～第13回 広義積分
第14回
積分の応用
第15回
級数

授業内容・
方法と
進度予定
/Contentsand
1-2 Limits of sequences and functions
Progress
3-4 Differentiation
Scheduleof the Class 5 The mean value theorem
6 Taylor's theorem
7-8 Indefinite integrals
9-11 Definite integrals
12-13 Improper integrals
14 Applications of integrals
15 Infinite series
成績評価

➆ 方法

/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

レポート・小テスト等および期末試験の結果を総合して評価する。詳しくは授業第1回目に説明する。
Course grades will be based on reports, short tests and the final exam. The details will be explained at the beginning of the course.

No
1.

書名
『大学教養微分積分』

著者名
加藤文元

出版社
数研出版

出版年
2019

ISBN/ISSN
978-4-410-15229-0

資料種別
教科書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
WeBWorK等を利用して毎時復習をすること。
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness

177

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42116&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ hitoshi◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

上記15回の内容や成績評価方法は予定であり，変更の可能性がある。変更はその都度説明する。

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:24

178

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42116&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

179

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB4211 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

180

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB4211 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 木曜日 ２講時 川北キャンパスＣ２０１

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（６～１４組）⑤⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

船野 敬 所属：情報科学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT112J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

1 変数関数の微分積分学

授業の目的と概要 微分積分学は解析学の基本であり、理工学系の学問における基礎である。微分積分学の初歩である1 変数関数の微分法及び積分法につい/Object and て、基本的概念を理解するとともに計算力を養う。
Summaryof Class
学修の① 到達目標/Goal ofStudy

微分法と積分法の基本的な計算方法を身につけ、種々の定理のもつ意味をつかむ。

※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはu6qi4kです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力
してください。ISTUに記載していましたが数人の生徒が第一回目の講義動画がグーグルドライブにおいてあることに気づいていないようでした。一
回目の講義の動画もクラスルームにおきますので動画をみるだけではなく必ずノートも取って理解に努めるようにお願いします。
第1 回
第2 回
第3 回
第4 回
授業内容・
第5 回
方法と
第6 回
進度予定
第7 回
/Contents
第8 回
and
第9 回
Progress
第10回
Scheduleof the Class 第11回
第12回
第13回
第14回
第15回

②③④

数列の収束，実数の公理
数列の極限
関数の極限
連続関数とその性質
初等関数と逆関数
微分の定義とその性質
平均値の定理l'H^opital の定理
高階導関数と Taylor の定理
Taylor 展開
積分の定義と性質
不定積分の計算
広義積分
積分法の応用期末試験

追記（４月２７日）：
Google drive に毎週講義動画を置いていく予定です。
driveのリンクはISTUを参照してください。

➆ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

レポート・小テスト等および期末試験の結果を総合して評価する。詳しくは授業第1 回目に説明する。

No
1.

書名
『基礎微分積分学 第3 版』

著者名

出版社

江口正晃 他

学術図書出版社

出版年
2007

ISBN/ISSN

資料種別
教科書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
教科書やプリントの問題を自分で解くこと。
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practical

181

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42118&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
business※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ yahoonitaikou at gmail.com
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

数学は積み重ねの学問であり最初がとても肝心です、最初の段階で躓くと後々になって勉強をやり直すことが難しくなります。
そのことを肝において勉強に励んでください。

更新日付
/Last
Update2020/04/30 16:18

182

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42118&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

183

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB4211 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

184

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB4211 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

185

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42120&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

186

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42120&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 金曜日 ２講時 川北キャンパスＣ３０２

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

国際学士コース(＊)⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

Xavier DAHAN 所属：高度教養教育・学生支援機構

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT112E

使用言語/Language Used in Course

英語

授業題目
/ClassSubject

Calculus of a function of the real variable (Calculus A)

授業の目的と概要 This is a classical first course of calculus for engineering/physic students. It takes root in Calculucs learnt in high-school and brings it to/Object and an advanced/academic level with thorough applications.
Summaryof Class
学修の① 到達目標/Goal of
Study

Learn fundamental techniques of calculus of a function of the real variable, especially differentiation and integration.
Learn basic and fundamental applications.
Raise computational skills and become confident in conducting substantial computations.

1-2. Introduction. Review of elementary functions. Inverse functions. Inverse trigonometric functions.
3. Limit of a sequence of numbers, definition and properties of real numbers.
4. Limit of a function and continuity. Intermediate value theorem.
授業内容・
5. Definition of the derivative and a function, differentiability.
方法と
6. Computations of derivatives. Mean value theorem and applications to extreme problems
進度予定
7. De L'Hospital's rule and practical computations of limits.
/Contents
8. Midterm examination
and9. Taylor's expansions, practical computations.
Progress
10. Definition of the Riemann integral and the fundamental theorem of calculus. Length, areas, Volume.
Schedule
11. Computation of antiderivatives of elementary functions.
of the Class 12. Techniques of integration I: substitution and integration by parts.
13. Techniques of integration II: integration of rational functions.
14. Tecnhniques of integration III: trigonometric integrands and integral substitutions
15. Final examination

②③④

成績評価

➆ 方法

/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

Best score between:
option A (40% final + 30% midterm + 30% reports)
option B (50% final + 50% midterm)

No

書名

1. 『Shaum's outline. Calculus (sixth
edition)』

著者名

出版社

Frank ayres. Elliott MEndelson

McGraw Hill

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

978-0-07-179553-1

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
Each new topic leanrt is accompanied by "practice sheets" that illustrate and deepen each taught material. A selection of these problems/Preparation will be solved in class. A number of reports will be assigned and serve for the score (i n case of option A for grading)and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates

187

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52211&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
No
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ dahan.xavier.a2@tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:24

188

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52211&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

189

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

190

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

191

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22204&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

192

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22204&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

193

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22205&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム194

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22205&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

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学務情報システム

195

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

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学務情報システム

196

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 火曜日 ２講時 川北キャンパスＢ１０４

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)2
工（６～１４組）⑤
田中 太初 所属：情報科学研究科

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT113J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

① 学修の

到達目標
/Goal ofStudy

多変数関数の微分積分学
Multivariable calculus

微分積分学は解析学の基本であり、理工学系の学問における基礎である。1変数関数の微積分法を基礎として、多変数関数の微分法と積分法の基本的概念を理解するとともに計算力を養う。本講義は Google Classroom を利用したオンデマンド形式で行う。
Calculus is a foundation of analysis and other scientific areas. Based on single variable calculus, differentiation and integration forfunctions of several variables will be explained. Concrete examples will be provided to help students develop their ability for calculation.
This course will be delivered in the on-demand style using Google Classroom.

微分法と積分法の基本的な計算方法を身につけ、種々の定理のもつ意味をつかむ。
Grasping the meaning of various theorems and acquiring fundamental skills to perform differentiation and integration.

講義に関する情報は全て Google Classroom に掲載する。講義はオンデマンド形式で行い、動画を YouTube にアップロードする。なお、Google
Meet によるオフィスアワーも設ける予定である。

②③④

1. 導入
2. 偏微分と全微分
3. 合成関数の微分
4. 高階偏導関数
5. テイラーの定理
6. 2変数関数の極値
7. 陰関数定理
8. 条件付き極値問題
9. 重積分とその計算、累次積分
10. 重積分の変数変換
11. 広義重積分
12. 広義重積分の応用
13. 3重積分
14. 重積分の応用
15. 補足とまとめ

授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andAll the information regarding the course will be posted on Google Classroom. This course will be delivered in the on-demand style, andProgress
lecture videos will be uploaded to YouTube. Office hours using Google Meet will also be planned.
Scheduleof the Class
1. Introduction
2. Partial derivatives and total derivatives
3. The chain rule
4. Higher order partial derivatives
5. Taylor's theorem
6. Extrema of bivariate functions
7. The implicit function theorem
8. Constrained extrema
9. Double integrals, their computations, and iterated integrals
10. Change of variables
11. Improper double integrals
12. Applications of improper double integrals
13. Triple integrals
14. Applications of multiple integrals
15. Remarks and summary⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method

小テスト及びウェブ課題 (40%)・期末試験（60%）により評価する。
By quizzes and online homework (40%), and the final exam (60%).

教科書

197

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22207&value(crclumcd)=C0VJ0…

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2021/5/10
および参考書/TextbookandReferences
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

No

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『基礎微分積分学 第3版』

江口正晃, 久保泉, 熊原啓作, 小泉伸

学術図書出版社

2007

978-4-87361-695-7

教科書

http://www.math.is.tohoku.ac.jp/

授業時間外 米国数学協会 (Mathematical Association of America) が開発したオンライン宿題システム「WeBWorK」による課題を課す。講義に関する質問等
はメールや Google Classroom のチャットでも受け付けるが、Google Meet によるオフィスアワーも設ける予定である。
学修/Preparation
and Review Assignments by the online homework system "WeBWorK" developed by the Mathematical Association of America. The students may
contact the instructor via emails and/or the chat function of Google Classroom, but office hours using Google Meet will also be planned.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
必要（ただしスマートフォンやタブレット端末でも可）【必要/不要】 初回授業から使用する。
/Students
must bring
Yes (Smartphones or tablet devices will also suffice.)
their own
Will be used from the first class.
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ htanaka◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

更新日付
/Last
Update

上記の15回の進度は予定であり、変更の可能性がある。
The above schedule of the 15 lectures is subject to change.

2020/09/16 21:23

198

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB22207&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

199

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

200

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

201

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

202

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB2220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

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2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 木曜日 ２講時 川北キャンパスＡ１０６

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

2
工（１～５，１５～１６組）②
清水 悟 所属：理学研究科

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT113J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

多変数の微分積分学

授業の
目的と概要
/Object and 解析学Ａで学ぶ１変数の微分積分学を基礎に、多変数の微分積分学についての基本的な事柄を解説します。
Summaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal ofStudy

偏微分、重積分の基本的な計算方法を身に付け、種々の定理のもつ意味をつかむ。また偏微分、重積分の応用について学ぶ。

第１回 多変数の関数、偏微分
第２回 全微分可能性
第３回 連鎖律
第４回 高次偏導関数
第５回 テイラーの公式、関数の極値問題（１）
第６回 陰関数定理
第７回 関数の極値問題（２）
第８回 写像とヤコビアン
第９回 重積分の定義
第１０回 累次積分
第１１回 広義２重積分
第１２回 重積分の変数変換
第１３回 ３重積分と曲面積
第１４回 総合演習
第１５回 まとめと試験

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

講義は毎回ISTUで配信し、板書内容をまとめたPDFファイルをISTUに掲載します。また原則として毎回授業の際に、演習のプリントをISTUにレポート課題として掲載しますので、それを手書きで良いですからA4版の用紙に解答して（その際、必ず学籍番号、氏名も記入して下さい）、答案を授
業日の１週間後までに（例えば１０月１日付けの授業ならば１０月８日までに）次のいずれかの方法で提出して下さい：●答案紙をPDFファイルに変換して、ISTUのレポート課題提出機能を用いて提出します（ISTUのガイドを参照して下さい）。その際、PDFファイルのファイル名は、(授業科目名)_(何回目の授業か)_(学籍番号).pdf
として下さい。例えば、(解析学B)_(1回目)_(C0TB＊＊＊＊).pdfのようです。PDFファイルに変換する方法は、スキャナー機能付きのプリンタあればそれが利用出来ますし、答案紙を写真に撮って、その画像ファ
イルをPDFファイルに変換するという方法もあります。画像ファイルをPDFファイルに変換することは、windows10搭載のPCなら簡単に出来ます。次のURLなどを参考にしてみて下さい。
https://www.724685.com/weekly/qa170823.htm●答案紙をPDFファイルに変換することが難しい場合には郵送します（当日消印有効）。郵送先は、〒980-8578
仙台市青葉区荒巻字青葉６－３
東北大学 大学院理学研究科 数学専攻
清水 悟
です。

⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method

現時点では次のように予定していますが、状況によっては変更もあり得ます：
期末試験(60%)と演習におけるレポート提出(40%)を基礎に評価します。この演習における問題は試験問題のひな形にもなりますのでしっかりと取り組んで下さい。試験についての詳細はISTUを通じて指示します。

203

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42202&value(crclumcd)=C0VJ0…

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2021/5/10
教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

No
1.

書名
『基礎微分積分学 II』

著者名

出版社

中村、今井、清水

共立出版

出版年
2003年

ISBN/ISSN
978-4-320-01749-8

資料種別
教科書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
成績評価の方法等の項目で述べました通り、演習で出題される問題の解答を十分に理解することが肝要です。問題の解答例を適宜、ISTUに掲/Preparation 載しますので、演習の復習を中心に、授業の復習を徹底して下さい。
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ E-mail：satoru.shimizu.d5◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)

その他/In Addition

上記の１５回の内容や成績評価方法は予定であり変更の可能性があります。変更などが生じた際はISTUの科目からのお知らせに掲載しますので注意をするようにして下さい。
教科書について：
半期の授業用にまとめられた簡潔な教科書。

更新日付
/Last
Update2020/09/11 10:10

204

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42202&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

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学務情報システム

205

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB4220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

206

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB4220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

207

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42204&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

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学務情報システム

208

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42204&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

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2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 木曜日 ２講時 川北キャンパスＣ１０２

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（１～５，１５～１６組）⑤⑥ 担当教員(所属)須川 敏幸 所属：情報科学研究科/Instructor (Position)
開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT113J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal ofStudy

多変数関数の微分積分学
Multivariable calculus

微分積分学は解析学の基本であり、理工学系の学問における基礎である。1変数関数の微積分法を基礎として、多変数関数の微分法と積分法の基本的概念を理解するとともに計算力を養う。
Calculus is a foundation of analysis and other scientific areas. Based on single variable calculus, differentiation and integration forfunctions of several variables will be explained. Concrete examples will be provided to help students develop their ability for calculation.

微分法と積分法の基本的な計算方法を身につけ、種々の定理のもつ意味をつかむ。
Grasping the meaning of various theorems and acquiring fundamental skills to perform differentiation and integration.

Google Meetを用いたオンライン（リアルタイム）による授業．

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

1. ２変数関数の極限
2. 連続関数と偏導関数
3. 全微分可能性と接平面
4. 合成関数の微分法
5. 微分演算子とテイラーの定理
6. 極値の判定
7. 陰関数定理と条件付き極値問題
8. ラグランジュの未定乗数法
9. 重積分の定義
10. 累次積分と積分の順序変更
11. 変数変換
12. 広義の重積分
13. 多重積分
14. 重積分の応用
15. まとめと期末試験
受講者の理解度を見て、進度や扱う内容を調整する。
1. Limits of functions of two variables
2. Continuous functions and partial derivatives
3. Total differentiability and tangent planes
4. Derivatives of composite functions
5. Differential operators and Taylor’s theorem
6. Determination of extremal values of functions
7. The implicit function theorem and extremal problems with constraints
8. The methods of Lagrange multipliers
9. Definition of double integrals
10. Iterated integrals and change of the order of integration
11. Change of variables in double integrals
12. Improper double integrals
13. Multiple integrals
14. Applications of multiple integrals
15. Summary and the final examination
According to the understanding for the lecture of the attending students, the schedule and content of the lecture mentioned above may
be modified.

⑦ 成績評価方法/Evaluation
MethodWebWorkおよび期末試験の結果を総合して評価する。詳しくは授業第1回目に説明する。
Course grades will be based on WebWork and the final exam. The details will be explained at the beginning of the course.

教科書
および

No

書名

著者名

209

出版社

出版

ISBN/ISSN

資料種

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42205&value(crclumcd)=C0VJ0…

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参考書/TextbookandReferences

年
1.

『入門微分積分』

三宅 敏恒

培風館

1992
年

9784563002213

参考書

2.

『ステップアップ微分積分学』

日比野雄嗣

培風館

2015
年

978-4-56300495-8

参考書

3.

『微分積分（理工系の数学入門コース
1）』

和達三樹

岩波書店

1988
年

978-4-00007771-2

参考書

4.

『理工基礎 微分積分学II 多変数の微
積分』

足立恒雄

サイエンス社

2001
年

978-4781910093

参考書

5.

『微分積分・基礎理論と展開』

松田修

東京図書

2006
年

4-489-00723-X

参考書

6.

『微分積分』

高坂良史・高橋雅朋・加藤正和・黒木場正城

学術図書出版社

2018年

9784780606447

参考書

7.

『基礎微分積分学 第３版』

江口 正晃, 久保 泉, 熊原 啓, 小泉 伸

学術図書出版社

2007
年

9784873616957

参考書

8.

『微分積分の基礎』

浦川肇

朝倉書店

2006
年

978-4-25411757-8

参考書

9.

『基礎微分積分学II』

中村、今井、清水

共立出版

2003
年

978-4-32001749-8

参考書

川平友規

日本評論社

2015
年

978-4-53580630-6

教科書

10. 『微分積分 1変数と2変数』

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

別

Google Classroom
https://classroom.google.com/c/NzU3MjE3NTAzNjZa?cjc=uravsmc
WebWork
http://www.math.is.tohoku.ac.jp/

授業時間外
予習：次週の予定を参考に、教科書の該当する箇所に目を通す。 復習：教科書の練習問題とWebWorkの問題を解く。
学修/Preparation Preparation: Students are required to look over the textbook for the next class.
and Review Review: Students are required to solve problems in the textbook and those given in WebWork.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ E-mail：sugawa◎math.is.tohoku.ac.jp (◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
・講義では「教科書」を主に使用する．「参考書」を購入する必要はない．
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update

上記の授業内容と進度予定は様々な要因で変更されることがある。その場合は、授業中に告知する。
The contents and schedule mentioned above may be changed for various reasons. If any, such a change will be announced duringlectures.

2020/09/04 17:49

210

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42205&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

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学務情報システム

211

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51202&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/

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学務情報システム212

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51202&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/

2021/5/10

学務情報システム

213

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51202&value(crclumcd)=C0VJ0…

/

2021/5/10

学務情報システム

214

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5120 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

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学務情報システム

215

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5120 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

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学務情報システム

216

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51204&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

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学務情報システム

217

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51204&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

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学務情報システム

218

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51205&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/

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学務情報システム219

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51205&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/

2021/5/10

学務情報システム

220

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51205&value(crclumcd)=C0VJ0…

/

2021/5/10

学務情報システム221

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42201&value(crclumcd)=J

0…

1/2

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学務情報システム222

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB42201&value(crclumcd)=J

0…

2/2

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学務情報システム

223

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51201&value(crclumcd)=J

0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

224

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51201&value(crclumcd)=J

0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

解析学Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 火曜日 ４講時 川北キャンパスＣ３０４

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

国際学士コース(＊)⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

Xavier DAHAN 所属：高度教養教育・学生支援機構

開講期/Term

３セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT113E

使用言語/Language Used in Course

英語

授業題目
/ClassSubject

Mutlivariate Calculus

授業の目的と概要 Built upon knowlegde of functions of the real variable, this course introduces functions of several real variables. This is essential since/Object and most functions depends on a number of variables.
Summaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

Understand functions that depend of several variables, on what it differs from function of one real variable.
In particular, being able to differentiate multivariate functions.
Being able to integrate and interpret multiple integrals.

Online class: Google classroom code→ i7j3ust
1. Introduction. Norm. Limits of functions of two variables
2. Continuous functions and partial derivatives
授業内容・
3. Total differentiability and tangent planes
方法と
4. Derivatives of composition of functions
進度予定
5. Differential operators and Taylor’s theorem/Contents
6. Determination of extremal values of functions
and7. The implicit function theorem and extremal problems with constraints. The methods of Lagrange multipliers
Progress
8. Midterm examination.
Schedule
9. Definition of double integralsof the Class 10. Iterated integrals and change of the order of integration
11. Change of variables in double integrals
12. Improper double integrals
13. Multiple integrals
14. Applications of multiple integrals
15. Final examination②③④⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method• Option 1: Best score between
a: 20% (≥ 2 reports) + 35% midterm + 45% final
b: 50% midterm + 50% final• Option 2: if mounting a midterm exam is difficult (more reports are
assigned).
• 50% reports + 50% final• Another option may be considered.

No
教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

書名

著者名

出版社

1. 『Openstax Calculus 3』

Gilbert Strang, Edwin “Jed”
Hermanopenstax

2. 『Schaum's outline for Advanced
Calculus』

R. Wrede and M. Spiegel

McGraw Hill

3. 『Calculus III』

MArsden and Weinstein

SpringerVerlag

出版
年

ISBN/ISSN

資料種
別

2016

ISBN-10: 1-94717216-6

online関連ＵＲＬ

225https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB24311&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
/ＵＲＬ

授業時間外
学修
After each classes, exercises are given and students are strongly encouraged to solve them in order to check their understanding.
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
No
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ dahan.xavier.a2◎tohoku.ac.jp(◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/04/15 18:55

226

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB24311&value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

227

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2101&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

228

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2101&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム229

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2102&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

230

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2102&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

231

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 210 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

232

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 210 &value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

233

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2104&value(crclumcd)=C0VJ0…

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2021/5/10

学務情報システム234

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2104&value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

線形代数学Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 水曜日 ２講時 川北キャンパスＢ１０４

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

理⑤⑥ 担当教員(所属)高瀬 幸一

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT117J

使用言語/Language Used in Course

日本語/Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject
授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

① 学修の

到達目標
/Goal of
Study

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

所属：宮城教育大学

線形代数学

線形代数学は多成分の量を扱う上で基本的であり、数学はもちろん、理工系にとどまらない多くの分野の基礎となり、その発展を助けている。
この講義では、行列の演算、連立一次方程式、行列式の標準的な内容を扱い、基礎的な計算力を身につけつつ線形代数学の初歩を学ぶ。

行列、連立１次方程式、行列式に関する基本概念の理解、実例を通した計算法の習得を目標とする。

※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはojdrcllです。
Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。
・集合・写像と記号
・数ベクトル空間と内積・行列の演算、2次行列・連立一次方程式、行列の基本変形、階数・３次元の幾何、３次の行列式
・ｎ次の行列式
・行列式の応用⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

レポート・小テスト等および期末試験の結果を総合して評価する。詳しくは授業第1回目に説明する。

No

書名

1.

『線形代数 』

著者名
佐武 一郎

出版社
共立出版

出版年
1997/4/25

ISBN/ISSN
978-4320015548

資料種別
参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
しっかりと復習をして，わからないところは質問すること．
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness

235

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB32105&value(crclumcd)=C0VJ0…

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学務情報システム

2021/5/10
授業への
不要
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ k-taka2◎staff.miyakyo-u.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

ホームページでレクチャーノートと演習問題を公開しますので，利用してください．

更新日付
/Last
Update2020/05/07 14:50

236

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB32105&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム237

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51101&value(crclumcd)=C0VJ0…

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2021/5/10

学務情報システム238

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51101&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム239

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51102&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム240

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51102&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム241

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51105&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム242

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51105&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

線形代数学Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 金曜日 ２講時 川北キャンパスＡ３０７

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)対象学部/Object⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)2
工（６～１４組）①
宗政 昭弘 所属：情報科学研究科

開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT117J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

線形代数学
Linear Algebra, A

線形代数学は多成分の量を扱う上で基本的であり、数学はもちろん、理工系にとどまらない多くの分野の基礎となり、その発展を助けている。
授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

この講義では、行列の演算、連立一次方程式、行列式の標準的な内容を扱い、基礎的な計算力を身につけつつ線形代数学の初歩を学ぶ。
Linear algebra is an essential tool to handle multi-component quantities, and it helps developments not only of mathematics but also ofnatural sciences and social sciences.
This course covers fundamentals in linear algebra, such as operations of matrices, systems of linear equations, determinants of matrices.
Students will acquire relevant skills to perform certain computations.

① 学修の

到達目標
/Goal of
Study

行列、連立１次方程式、行列式に関する基本概念の理解、実例を通した計算法の習得を目標とする。
The aim is to understand fundamental concepts in linear algebra, such as matrices, systems of linear equations, and determinants, and toacquire the ability to compute concrete examples.

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはy774x4xです。Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。Google Meet https://meet.google.com/lookup/dqbpjuryoj
第1回 準備と記号
第2回 行列
第3回 正方行列
第4回 正則行列・行列のブロック分解
第5回 掃き出し法
第6回 掃き出し法の応用
第7回 まとめと試験
第8回 行列式
第9回 余因子展開
第10回 行列式の応用
第11回 ベクトル空間と基底
第12回 次元・部分空間
第13回 部分空間の和
第14回 空間ベクトル・外積
第15回 まとめと試験
受講者の理解度を見て、進度や扱う内容を調整する。
１．Preparation and notation
２．Matrices
３．Square matrices
４．Invertible matrices, block matrices
５．Elimination
６．Application of elimination
７．Review and midterm exam
８．Determinants
９．Cofactors
１０．Application of determinants
１１．Vector spaces and their bases
１２．Dimension, subspaces
１３．Sums of subspaces
１４．Vectors in 3-space, vector product１５．Review and final exam
According to the understanding for the lecture of the attending students, the schedule and content of the lecture mentioned above may
be modified.

243

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52101&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/3

学務情報システム

2021/5/10⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method小テスト(15％)、オンライン宿題システム(15%)、中間試験(30%)、期末試験(40％)により評価する。詳しくは授業第1回目に説明する。
Students are evaluated on their points from quizzes 15%, online homework 15%, midterm exam 30% and final exam 40%. The precise
explanation will be given in the first class.

No

教科書
および
参考書
/TextbookandReferences

書名

出版社

出版年

ISBN/ISSN

資料種別

1.

『線形代数講義と演習』

小林正典・寺尾宏明

培風館

2007年

978-4-563-00487-3

教科書

2.

『線形代数学講義』

対馬龍司

共立出版

2014

978-4-320-11097-7

参考書

3.

『線形代数学』

佐武一郎

裳華房

1974年

978-4-7853-1301-2

参考書

4.

『線形代数』

佐武一郎

共立出版

1997年

978-4320015548

参考書

5.

『線形代数学』

中村郁

数学書房

2007年

978-4-903342-01-6

参考書

6.

『線型代数（改訂版）』

長谷川浩司

日本評論社

2015年

978-4535787711

参考書

7.

『教養の線形代数』

村上・佐藤・野沢・稲葉

培風館

2016年

456301205X

参考書

8.

『線型代数の基礎』

上野喜三雄

内田老鶴舗

2011年

978-4753600298

参考書

9.

『基礎線形代数』

戸田暢茂

学術図書出版社

1991年

9784873611631

参考書

内田・高木・剱持・浦川

裳華房

1988年

978-4785310530

参考書

10. 『線形代数入門』

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

著者名

リアルタイム配信
https://meet.google.com/djy-ofpm-hrg

授業時間外 予習：次週の予定を参考に、教科書やスライドの該当する箇所に目を通す。
学修
復習：オンライン宿題システムをやる。
/Preparation Preparation: Students are required to look over the textbook for the next class.
and Review Review: Students are required to solve problems given in the class.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bringNotheir own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ E-mail： munemasa◎math.is.tohoku.ac.jp (◎を@に置き換えてください)
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
上記の授業内容と進度予定は様々な要因で変更されることがある。その場合は、授業中に告知する。
The contents and schedule mentioned above may be changed for various reasons. If any, such a change will be announced during lectures.

その他/In Addition

更新日付
/Last
Update

教科書と参考書について
No.1 一回分の講義内容が一章にまとまっており, 予習復習をしやすく、演習問題も豊富であるので，これを教科書として採用する。
No.2 丁寧な説明でわかりやすくまとまっている。
No.3 戦後日本の大学教育における線形代数のカリキュラムの方向を定めた歴史的な名著。
No.4 3の著者が、数十年を経てより丁寧な記述を初学者向けに行ったもの。
No.5 簡潔明快な説明とともに、基本的な内容に加えて工学的応用も取り上げている。
No.6 3部構成で、平面の１次変換から量子力学入門まで幅広く述べられ、問題解答や文献も詳しい。
No.7 内容は標準的である。ジョルダン標準形についての記載がなく、主に実ベクトル空間について書かれている。
No.9 例も多く記載されており、また証明も易しく書かれている。

2020/04/30 16:19

244

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52101&value(crclumcd)=C0VJ0…

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2021/5/10

学務情報システム245

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52101&value(crclumcd)=C0VJ0…

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2021/5/10

学務情報システム

246

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52105&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム247

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52105&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

線形代数学Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 金曜日 ２講時 川北キャンパスＡ４０１

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（６～１４組）⑥⑥ 担当教員(所属)高瀬 幸一 所属：宮城教育大学/Instructor (Position)
開講期/Term

１セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT117J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject
授業の目的と概要/Object andSummaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

線形代数学

線形代数学は多成分の量を扱う上で基本的であり、数学はもちろん、理工系にとどまらない多くの分野の基礎となり、その発展を助けている。
この講義では、行列の演算、連立一次方程式、行列式の標準的な内容を扱い、基礎的な計算力を身につけつつ線形代数学の初歩を学ぶ。

行列、連立１次方程式、行列式に関する基本概念の理解、実例を通した計算法の習得を目標とする。

※この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。クラスコードはetuar6iです。
Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。
・集合・写像と記号
・数ベクトル空間と内積・行列の演算、2次行列・連立一次方程式、行列の基本変形、階数・３次元の幾何、３次の行列式
・ｎ次の行列式
・行列式の応用⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

レポート・小テスト等および期末試験の結果を総合して評価する。詳しくは授業第1回目に説明する。

No

書名

1.

『線形代数 』

著者名
佐武 一郎

出版社
共立出版

出版年
1997/4/25

ISBN/ISSN
978-4320015548

資料種別
参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
しっかりと復習をして，わからないところは質問すること．
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness248

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52106&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
授業への
不要
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ k-taka2◎staff.miyakyo-u.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

ホームページでレクチャーノートと演習問題を公開しますので，利用してください．

更新日付
/Last
Update2020/05/07 14:50

249

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52106&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

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学務情報システム250

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5110 &value(crclumcd)=J

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学務情報システム

251

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5110 &value(crclumcd)=J

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学務情報システム252

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51104&value(crclumcd)=J

0…

1/2

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学務情報システム

253

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB51104&value(crclumcd)=J

0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

254

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52102&value(crclumcd)=J

0…

1/2

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学務情報システム

255

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52102&value(crclumcd)=J

0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

256

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5210 &value(crclumcd)=J

0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム257

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5210 &value(crclumcd)=J

0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム258

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52104&value(crclumcd)=J

0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム259

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52104&value(crclumcd)=J

0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

線形代数学Ａ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 火曜日 ３講時 川北キャンパスＣ３０１

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

国際学士コース(＊)⑥ 担当教員(所属)Marcin SCHROEDER 所属：高度教養教育・学生支援機構/Instructor (Position)
開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT117E

使用言語/Language Used in Course

英語

授業題目
/ClassSubject

Linear Algebra A

授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

This is a course introducing students into the mathematical discipline of linear algebra understood as a theory of algebraic structures (inthis course vector spaces over the field of real numbers) and functions preserving these algebraic structures (linear mappings) together
with the additional structure of real scalar product. After the first bridging class explaining the relationship between mathematicalconcepts learned in high school and those studied in this course, more rigorous study begins which departs from the axioms and principles
to their logical consequences. Linear algebra was originally developed as a fundamental tool of other mathematical theories. Students willlearn about some of the applications. of these tools. The course will be followed by another course Linear Algebra B and is theprerequisite for this course.

① 学修の

到達目標
/Goal of
Study

Upon successful completion of the course, students will be able to solve traditional problems of linear algebra, such as solving systems oflinear equations in many variables, but also they will be able to apply methods of linear algebra in other mathematical disciplines (such as
Calculus) and in a wide range of applications in mathematical and natural sciences. Also, students will be prepared for the use of relevant
mathematical literature in their studies and for the creative and innovative use of mathematical methods.
Although this is not directly part of the subject, the course will focus on the proper ways to express mathematical reasoning.

Class 1: Clarification of misunderstandings in high school exposition of relevant concepts. Review of the concepts necessary for the study
in this course.
Class 2: Vectors and Vector Spaces②③④
Class 3: Matrices and Linear Equations I
授業内容・
Class 4: Matrices and Linear Equations II
方法とClass 5: Vector Spaces and their Subspaces
進度予定Class 6: Linear Mappings/Contents
Class 7: Linear Mappings and Matrices
andClass 8: Composition and Inverse Mappings
Progress
Class 9: :Scalar Products and Orthogonality
Schedule
Class 10:Bilinear Mappingsof the Class Class 11:Determinants
Class 12: Linear Operators
Class 13: Eigenvectors and Eigenvalues
Class 14: Diagonalization
Class 15: Final Exam

⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

50% Homework
50% Final Exam

No
1.

書名
『Linear Algebra 3rd ed.』

著者名

出版社

Serge Lang

Springer

出版年
1987

ISBN/ISSN

資料種別

978-0-387-96412-6

TBA

授業時間外
The course does not require any special preparation beyond high school mathematics.
学修/Preparation Students will be assigned homework almost every class meetings. Next class there will be discussion of the assignment followed by theand Review lecture presenting next portion of course material.
実務・
実践的授業

260

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB23236&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
nomust bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ schroeder.marcin.e4◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

Textbook is available on the internet for free.
FGL students can borrow a supplementary textbook Introduction to Linear Algebra by Serge Lang from the university.

更新日付
/Last
Update2020/09/11 02:09

261

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB23236&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

262

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 1215&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム263

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 1215&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①
②③④

➆

264

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 121 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

265

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 121 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

線形代数学Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 水曜日 １講時 川北キャンパスＢ１０２

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（６～１４組）⑤⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

石田 正典 所属：

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT118J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

線形代数学 B
Linear Algebra B

授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

線形代数学 A に引き続き、ベクトル空間の基底、次元、固有値、内積、行列の標準化などを扱い、基礎的な計算力を身につけつ つ線形代数学の初歩を学ぶ。
This course is a continuation of Linear Algebra, A. It covers the general notion of vector spaces and related notions such as basis,
dimension, inner products, eigenvalues, and normal forms of matrices. Students will learn computational techniques along the way.

学修の① 到達目標/Goal of
Study

②③④

数ベクトル空間、固有値、内積、行列の標準化に関する基本概念の理解、実例を通した計算法の習得を目標とする。
This course is aimed at understanding fundamental concepts such as vector spaces, eigenvalues, inner products and normal forms of
matrices, and learning methods for calculation via concrete examples.

(1)数ベクトル空間とその部分空間(2)1 次独立と 1 次従属(3)部分空間の次元と基底(4)基底と座標(5)線形写像(6)線形写像の行列による表現(7)線形写像の階数(8)線形変換(9)ベクトル空間の内積(10)内積空間の直交基底(11)直交補空間(12)直交行列と直交変換(13)固有値と固有ベクトル(14)行列の対角化(15)総括前期の線形代数学 A に接続する形で講義を始める。

授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
and(1)Column vector space
Progress(2)Linear independence of vectors
Scheduleof the Class (3)Dimension and basis of a subspace(4)Basis and coordinates(5)Linear maps(6)Matrix representation of a linear map(7)Rank of a linear map(8)Linear transformations(9)Inner products(10)Orthogonal basis(11)Orthogonal subspace(12)Orthogonal matrices and transformations(13)Eigenvalues and eigenvectors(14)Diagonalization of matrices(15)Summation
Lectures start as a continuation of Linear Algebra A➆ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

期末試験の結果で評価する。困難な場合は期末レポートで評価する。
Course grades will be based on the final exam or the final report.

No

書名

1.

『基礎線形代数』

著者名
戸田 暢茂

出版社
学術図書出版社

266

出版年
1991

ISBN/ISSN
9784873611631

資料種別
教科書

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB31218&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

授業時間外
学修
教科書の練習問題を積極的に解いて、十分に復習をしておくこと。
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
不要
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ ishida.masanori◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/09/04 16:02

267

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB31218&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤

⑥

①

②③④

➆

268

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 121 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム269

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 121 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

270

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2212&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム271

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2212&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①
②③④

➆

272

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 221 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム273

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 221 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤

⑥

①

②③④

➆

274

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2214&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム

275

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2214&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

⑤
⑥

①

②③④

➆

276

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2215&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム277

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 2215&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

線形代数学Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 水曜日 ２講時 川北キャンパスＢ１０１

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

理⑤⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

高瀬 幸一

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT118J

使用言語/Language Used in Course

日本語

授業題目
/ClassSubject

所属：宮城教育大学

線形代数学

授業の
目的と概要 線形代数学Aに引き続き、ベクトル空間の基底、次元、固有値、内積、行列の標準化などを扱い、/Object and 基礎的な計算力を身につけつつ線形代数学の初歩を学ぶ。
Summaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

数ベクトル空間、固有値、内積、行列の標準化に関する基本概念の理解、実例を通した計算法の習得を目標とする。

②③④

授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

・基底と次元、１次独立性
・部分空間と次元定理
・固有値・固有ベクトルと対角化・内積、正規直交基底、直交行列
・実対称行列の対角化
・エルミート内積とエルミート行列
・ジョルダン標準形

成績評価

➆ 方法

/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

レポート・小テスト等および期末試験の結果を総合して評価する。詳しくは授業第1回目に説明する。

No

書名

1.

『線形代数』

著者名
佐武 一郎

出版社
共立出版

出版年
1997/4/25

ISBN/ISSN
978-4320015548

資料種別
参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
しっかりと復習をして，わからないところは質問すること．
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
不要
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students

278

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB32216&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ k-taka2◎staff.miyakyo-u.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:26

279

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB32216&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

280

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム281

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム282

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム283

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

線形代数学Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

後期 金曜日 ２講時 川北キャンパスＢ２０４

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

工（１～５，１５～１６組）③⑥ 担当教員(所属)高瀬 幸一

開講期/Term

２セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT118J

使用言語/Language Used in Course

日本語/Instructor (Position)

授業題目/ClassSubject

所属：宮城教育大学

線形代数学

授業の
目的と概要 線形代数学Aに引き続き、ベクトル空間の基底、次元、固有値、内積、行列の標準化などを扱い、/Object and 基礎的な計算力を身につけつつ線形代数学の初歩を学ぶ。
Summaryof Class

① 学修の
到達目標
/Goal of
Study

数ベクトル空間、固有値、内積、行列の標準化に関する基本概念の理解、実例を通した計算法の習得を目標とする。

②③④
授業内容・
方法と
進度予定
/Contents
andProgress
Scheduleof the Class

・基底と次元、１次独立性
・部分空間と次元定理
・固有値・固有ベクトルと対角化・内積、正規直交基底、直交行列
・実対称行列の対角化
・エルミート内積とエルミート行列
・ジョルダン標準形⑦ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences

レポート・小テスト等および期末試験の結果を総合して評価する。詳しくは授業第1回目に説明する。

No

書名

1. 『教養の線形代数』

著者名村上 正康 (著), 野澤 宗平 (著), 稲葉 尚志 (著), 佐藤 恒雄
(著)

出版社

出版年

培風
館

2016/3/1

ISBN/ISSN
9784563012052

資料種
別
参考書

関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ
授業時間外
学修
復習をきちんとして，わからないところは質問すること．
/Preparation
and Review
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であることを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
不要
パソコン
持ち込み
【必要/不要】284

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52208&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10/Students
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ k-taka2◎staff.miyakyo-u.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:26

285

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52208&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム286

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム287

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB5220 &value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム288

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 1214&value(crclumcd)=J

0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム289

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 1214&value(crclumcd)=J

0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム

290

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 121 &value(crclumcd)=J

0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム291

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB 121 &value(crclumcd)=J

0…

2/2

2021/5/10

学務情報システム292

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52210&value(crclumcd)=J

0…

1/2

2021/5/10

学務情報システム293

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52210&value(crclumcd)=J

0…

2/2

学務情報システム

2021/5/10

シラバス参照科目名/Subject

線形代数学Ｂ

曜日・講時・教室/Day/Period/Place

前期 金曜日 ２講時 川北キャンパスＣ２０３

科目群/Categories

全学教育科目展開科目-数学⑤ 単位数/Credit(s)2

対象学部/Object

国際学士コース(＊)⑥ 担当教員(所属)/Instructor (Position)

Marcin SCHROEDER 所属：高度教養教育・学生支援機構

開講期/Term

３セメスター

科目ナンバリング/Course Numbering

ZDN-MAT118E

使用言語/Language Used in Course

英語

授業題目
/ClassSubject

Linear Algebra B

授業の
目的と概要
/Object andSummaryof Class

The main objective of the course is to generalize and extend the knowledge of Linear Algebra acquired by students in Linear Algebra A.
The three main directions of the generalization are: going beyond finite dimensional vector spaces over the field of real numbers toarbitrary field of numbers with the emphasis on the field of complex numbers; removal of the assumption of the finite number ofdimensions and study of Hilbert spaces (in the context of the formalism of quantum mechanics); .
The extension of the knowledge includes the material which was introduced in the earlier course Linear Algebra A, but which requires
more in-depth study (e.g. eigen values, eigen vectors, eigen spaces).

学修の① 到達目標/Goal of
Study

Students will be able to use linear algebra in more general context than that of the earlier course. In particular, they will have intellectual
tools to study quantum mechanics and other physical theories. Also, the course will train students to use the high level of abstraction
necessary for modern science.

Class 1: The field of Complex Numbers
Class 2: Algebraic structures: Groups, Rings, Fields, etc.
Class 3: Vector Spaces over Arbitrary Field; Matrices
授業内容・
Class 4 Linear Mappings and Matrices
方法とClass 5: Scalar Products and Orthogonality
進度予定
Class 6: Determinants/Contents
Class 7: Midterm ExamandClass 8: Symmetric, Hermitian and Unitary Operators
Progress
Class 9: Eigenvectors and Eigenvalues
Schedule
Class 10: Polynomials and Matricesof the Class Class 11: Triangulation of Matrices and Linear MapsClass 12: Polynomials and Primary Decomposition
Class 14: Hilbert Spaces
Class 15: Final Exam②③④

➆ 成績評価方法/Evaluation
Method
教科書
および参考書/TextbookandReferences
関連ＵＲＬ
/ＵＲＬ

25% Homework
25% Midterm Test
50% Final Exam

No

書名

1.

『Linear Algebra』

著者名Serge Lang

出版社
Springer

出版年
2004

ISBN/ISSN

資料種別0-387-96412-6

TBA

授業時間外
Each class session there will be review of the problems from homework assignment announced in previous class with the review and学修/Preparation discussion of the material covered by the assignment. The second part of the session will be the introduction of new material withand Review suggestions for the work on the homework assignment.
実務・
実践的授業
/Practicalbusiness※○は、
実務・実践的授業であるこ294

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52312&value(crclumcd)=C0VJ0…

1/2

学務情報システム

2021/5/10とを示す。
/Note:"○"
Indicates
the practicalbusiness
授業への
パソコン
持ち込み
【必要/不要】/Students
NO
must bring
their own
computers
to class[Yes / No]
連絡先(メール
アドレス等)※Emailは＠ schroeder.marcin.e4◎tohoku.ac.jp
の置き換え
に注意
/Contact(Email, etc.)
その他/In Addition

更新日付
/Last
Update2020/02/07 20:26

295

https://gkms2.bureau.tohoku.ac.jp/sa/slbssbdr.do?value(risyunen)=2020&value(semekikn)=1&value(kougicd)=CB52312&value(crclumcd)=C0VJ0…

2/2

文学部

経済学部

理学部

医学部
(医学)

医学部
(保健)

歯学部

全学教育科目：全学部の全学生を対象に開講
人間論・社会論・自然論

法学部

薬学部

工学部

農学部

全学教育科目における「AIMDの基礎」科目の位置づけ
教育学部【基幹科目】【展開科目】
人文科学・社会科学・自然科学（数学、物理学、化学、生物学、宇宙地球科学、理科実験）・
総合科学（総合科目、カレントトピックス科目、現代学問論、国際教育科目）

必修

教育学部

選択必修
-

必修

法学部

-

必修

経済学部

必修

-

理学部

医学部
(医学)
選択必修

-

必修

医学部
(保健)

-

必修

歯学部

薬学部

選択必修

必修

-

工学部

-

必修

農学部

【共通科目】
転換・少人数科目（基礎ゼミ）・外国語（英語、初修語、諸外国語）・情報科目・
保健体育・留学生対象科目
情報科目である情報基礎Ａ／情報基礎Ｂを「AIMDの基礎」科目と位置づけ、１年生全員が履修

情報基礎Ａ
-

文学部

情報基礎Ｂ

※「必修・選択必修」は、卒業要件上の取扱いを示します。

296

所属する学部（学科・コース）別の専門教育科目

データリテラシ共通教育基盤運営委員会設置に関する申し合わせ
平成３１年２月４日 学務審議会（設置）１

東北大学学務審議会規程（平成 16 年規第 281 号）第 10 号第 2 項の規定に基づき、学務審議会に、データリテラシ共通教育基盤運営委員会（以下「委員会」という。
）を置く。
（所掌事項）
２

委員会は、文部科学省「大学における数理・データサイエンスに係る教育強化」協力校の選定をもって実施する「データリテラシ共通教育基盤」事業において、本学で行う数理・データ
サイエンス教育の計画及び実施に関する事項等を審議し、学務審議会における必要な調整を行う。

（委員構成）
３

委員会は、次の各号に掲げる委員をもって組織する。

（１）学務審議会教務委員会、数学委員会及び情報基礎委員会の各委員長（２）学務審議会委員 若干人（３）その他委員会が必要と認めた者 若干人（委員長）
４ 委員会に委員長を置く。委員長は学務審議会委員長が指名し、会務を掌理する。
（委嘱）
５第３項第３号に掲げる委員は、学務審議会委員長が委嘱する。

（任期）６第３項第３号に掲げる委員の任期は１年とする。ただし、補欠の委員の任期は前任者の残任期間とし、再任を妨げない。

（設置期間）
７

本委員会の設置期間は当分の間とする。

（事務）８

委員会の事務は、教育・学生支援部教務課及び情報科学研究科事務部にて連携し処理する。

（雑則）
９

この申し合わせに定めるもののほか、委員会の運営に関し必要な事項は、委員会が定める。

附則１

この申し合わせは、平成３１年２月４日から施行する。

２

この申し合わせの施行後最初に委嘱される委員の任期は、第６項の規定にかかわらず、平成３１年３月３１日までとする。

297

運営委員会設置に関する申し合わせ
平成３１年３月４日 学務審議会（設置）
１ 東北大学学務審議会規程（平成 16 年規第 281 号）第 10 第 2 項の規定に基づき、学務審議会に、運営委員会（以下「委員会」という。
）を置く。
（所掌事項）
２ 委員会は、「東北大学」として実施する教育
ラ の計画及び実施に関する事項等を審議するものとし、学務審議会における必要な調整を行う。
（
ラ ）３ 「東北大学」に、以下のラ を 設する。
（１）東北大学
ーリー ー育成ラ（２）東北大学 ン
テーシ・データサイエンス・ラ（３）東北大学 業 リー ー育成
ラ（委員構成）
４ 委員会は、次の各号に掲げる委員をもって組織する。
（１）学務審議会 委員長 １名（２）学務審議会教務委員会委員長（３）学務審議会委員 若干人（４）東北大学の各
ラ をする教（５）その他委員会が必要と認めた者 若干人

は 教

若干人

（委員長）
５ 委員会に委員長を置く。委員長は学務審議会委員長が指名し、会務を掌理する。
（委嘱）
６ 第４項第４号及び第５号に掲げる委員は、学務審議会委員長が委嘱する。
（任期）７ 第４項第４号及び第５号に掲げる委員の任期は１年とする。ただし、補欠の委員の任期は前任者の残任期間とし、再任を妨げない。
（部会）
８ 委員会にラ の運営に関する必要な事項を審議する各部会を置く。

（部会委員構成）
９ 各部会における委員は、第４項第４号に掲げる各員構成とする。
（部会長）
10 各部会に部会長を置き、部会委員の 選に

ラ

の委員に

、必要に

た委

選 する。

（設置期間）
11 委員会の設置期間は当分の間とする。
（事務）
12 委員会、東北大学 ン

テーシ

・データサイエンス・

298

ラ

部会及び東北大学

業 リー ー育成
ラ 部会の 務は教育・学生支援部教務課にて、東北大学
ーリー ー育成ラ 部会に関する 務は教育・学生支援部 学生課にて処理する。
（雑則）
13 この申し合わせに定めるもののほか、委員会の運営に関し必要な事項は、委員会が定める。
附則
１ この申し合わせは、平成３１年４月１日から施行する。
２ 「ーリー ー育成ラ 運営委員会設置に関する申し合わせ（平成３ 年３月
５日学務審議会 定）」は平成３１年３月３１日をもってし、平成３１年４月以 におけるー
リー ー育成ラ 運営委員会の所掌事項は、東北大学
ー
リー ー
育成
ラ 運営部会において処理する。

299

学

会の

に

置

いる

員会
2021.4.1現在

教

員会

教育情報・

学

会

員会

全学教育科目 員会
基幹科目 員会
人文科学 員会
社会科学 員会
数学 員会
物理学 員会
化学 員会
生物学 員会
宇宙地球科学 員会
実験科目 員会
総合科目 員会
カレントトピックス
国際教育 員会
基礎ゼミ 員会
外国語 員会
情報基礎 員会
保健体育 員会
教

学

会
10
1

員会

員会

学

情報

ス

員会

国際学位コース
ー

員会

共通教育基
学

員会
カレッ
全学教育

員会
対

300

員会

会
10
2

Plan
5月～

科目委員会
意見・改善 作成

成要望

授業実施

Do

学部
科目委員長と学部教務委員長の意見交換会
要望※年１ 開催（１０月）学部
５月 時間割

前期4月
後期 10月～教育情報・評価改善委員会
全学教育FD実施

２年次学生
学生との 談会要望※年１ 開催（２月）

各種要望・改善課題抽出Check

前期10月、後期 3月～

組織サイクル

前期12月、後期

授業内容見直等・
時間割作成

Plan

授業担当教員
サイクル

12月～

シラバス作成Check
授業評価結果
成績分布状況（Web）

21.2.5 学務審議会評価改善委員会
21.2.24 学務審議会教務委員会
23.3.23 最 改正

授業実践記録作成

Action

基礎ゼミ委員会
FD・ワークショップ実施

教育情報・評価改善委員会
授業評価結果報告書

前期10月
後期 3月～

前期10月、後期 3月～

前期4月
後期10月～

授業担当教員へフィードバック

Ａサイクル

301

※データリテラシ共通教育基盤運営委員会及び挑創カレッジ運営委員会とも、学務審議会のもとでの評価改善活動の中で、履修状況、成績分布、学生による授業評価アンケート、教員からの授業実践報告等のデータを分析し、教員会議の開催とFD等の活動を通じて、改善を行っている。

学務審議会
委員長会議開催

前期12月
後期 3月～

教育情報・評価改善委員会
授業評価結果分析・
報告書作成の検討・対応

学務審議会
検討が必要な事項を取りまとめる

改善

Action科目委員会
５・１２月 学務審議会委員
長会議において
検討課題を確認し、改善等検討を行う対応結果報告（１２月は中間報告）を行う東北大学全学教育科目に関する

東北大学 AIMDリテラシー教育の概要

学

学

AIMDの基礎

1
A
B
2

学

2

学
B

学

ム

科目名

情報
A
B 1年生全員が履修

情報
情報
AI

学
A B C
学
学A
B
2

学
D
学
2

学
学 1 2

A

2

4

情報

学

学

AI
報

シ

東北大学のAIMD教育

入門レベル

応用基礎レベル

高度プロフェッ
ショナルレベル

リーダー育成専門家
育成

CDS
AIMDの基礎

AIMDアドバイザリ委員会
シ

情

データ駆動科学・AI教育研究センター 2019 10

全学
教育

学務審議会
テ

z

z

学

学

学 1

4
2

AIMD:AI, Math. & Data
science

学

CDS

ム

AIMD

学

CDSプログラム修了要件

6.

MOOC

学

シ

H31

学

ム

ム

e

テ

東北大学AIMD教育の６つの特徴
1.
2.
3.
4.
5.

情報

コンピュテーショナル・データ
サイエンス（CDS）プログラム

挑創カレッジ

新入生全員への導入(AIMDの基礎)と意欲的な学生への深い学び(挑創カレッジCDS)の二層構成

zz AIMD
情報

科目群
AIMD

学

情報

z

情報
学
学

AIMDの基礎修了要件
AIMD

302

情報

B

科目群

導入
学

と意欲的な学生の
R2

学

AIMD

深い学び

応

東北大学 AIMDリテラシー教育の特徴
特徴1. 新入生全員
情報
A

ム
A

ング

・

と
R2

ス

科目の

テ

用の

学

情報
B
AI

AI

H31

会

e

学

学習効果

AIMD for Future

先進性・独創性学

学習効果

AIMD:AI, Math. & Data
science

構成

専門家
育成

CDS

学

AIMDの基礎

学
e
AIMD for Future

学
AIMR

ス

研究データ生成・ 用の
・

全学
教育

リーダー育成二 層

R1

学

用 産業界との連携

学

コンピュテーショナル・データサイエンス(CDS)プログラム
学

シ

情報

大学と

テ

AI

会の

・

データ生成・

の特徴

ないeラー

)カレッジ

ム

全学教育 AIMD
AIMD
情報

挑創カレッジ
‡ 挑創(

特徴2.
z
z AIMDz R3

R3と・AI・データ科学

特徴3. 研究

R2

AI

務

303

特徴4.
学

（
学

と動
学

の
学

会の
学

ス
学

デ ープラー ング 会

テ シ
学

・

R
AI

への
e

,

G
ム

学習効果

学

シ

学

及可能性

学
産業界との連携

AI

R3 4

び

5

E
G

産業界との連携

E

地域との連携

学

R2

R3

）の
R2
7

学

東北大学 AIMDリテラシー教育の特徴
のAI

z
z R2

大学への

学
学
AI
ス
ス

の

ス

挑創カレッジ コンピュテーショナル・データサイエンス（CDS）プログラム修了
修了
の

の

4,700
学

特徴5. AIMD教育の教

シリー

AIMD教育学

z AIMD学学
学
R3z MOOCスz

教科z AIMDと学

2030 (H30 11 )AIMD

特徴6. AIMD教育
z
学

11
AIMD

データ駆動科学・AI教育研究センター R1年10z AIMDz AIMD

304

の学修

テ

AIMD:AI, Math. & Data
science

R3

MOOC

AIMD
https://aimd.cds.tohoku.ac.jp