バイオ研究開発領域におけるラボオートメーション化および人材能力開発に関する調査

調査結果
２０２４年６月
大阪大学大学院 工学研究科 パーソル高度バイオDX産業人材育成協働研究所

調査の背景・目的
新テクノロジーの導入過程では、業務従事者のタスクに変化が起こる。バイオ
技術分野では、研究・実験作業の自動化（ラボオートメーション化）導入が進みつつあるが、当協働研究所が米国職業ネットワーク（O＊NET）※の公開データからバイオエンジニアのタスク重要度の経年変化を調べたところ、タスクの重要度に変化が見られた。
そこで我々は、日本国内において、ラボオートメーション導入の進捗状況、また従事者のタスクやバイオ業界における人材育成状況について調査を行うこととした。

※米国職業情報ネットワーク（O＊NET） https://www.onetonline.org/

調査の概要日本国内のバイオ研究領域（健康・医療産業を中心）におけるラボオートメーションの現況調査

調査対象： 一般財団法人バイオインダストリー協会「バイオエンジニアリング研究会」 「創薬モダリティ基盤研究会」 企業会員 様
調査方法： Google Formsを用いたアンケート調査

調査期間： 2024年 4月 3日 ～ 5月 ２日
回 答 率 ： ２１．２％ （４３名／２０２名）

調査結果の要約 （１）自動化機器・システムの導入状況• 自動化機器・システムを導入、もしくは検討している : 69.9%
設問

上位回答 （複数回答可）

自動化機器・システム導入後の変化人による作業時間の短縮（9名）
研究開発のスピードアップ（7名）

導入する上で重要視する点

費用対効果の良さ(26名)
現場で利用しやすいか(2５名)

導入・検討の理由

実験業務の効率化・生産性の向上（28名）
社内リソースの効率的な活用（人材を含む）（21名）

導入における課題

導入にかかる予算の不足（20名）
導入するためのノウハウ・調査の不足（18名）• 自動化機器・システムの導入、検討予定なし ： ３０．２％
注：回答割合は小数点以下第２位を四捨五入しているため、合計が100とはならない

調査結果の要約 （２）自動化機器・システム導入に関する人材要件、人材確保と課題
設問

上位回答

重点的に確保したい人材に求める専門知識

自動化・自律化・遠隔化機器の制御技術（16名）

自動化機器・システム導入・活用のために必要なバイオ知識 ※実験の原理やサンプル（生物試料）の特徴
実験や研究全般（特徴や注意点）に関する知識
結果・データの妥当性に関する知識

自動化機器・システム導入・活用を支える人材に求める要素

機器やシステムを具体的に活用・応用できる（25名）
自社で保有する設備・装置や担当する工程を熟知（23名）
自社で保有する技術や機械について熟知（22名）

自動化機器・システム導入・活用を支える上での課題

バイオとデジタル技術の両方に精通した人材の不足（21名）

人材確保状況

必要な人材を確保できていない（66.7％）
注：選択肢（複数選択可）のうち、回答者数の多かった項目を示す※ 絶対必要／必要／できれば必要／不要 の選択肢のうち、絶対必要 の回答が多かった項目を示す

調査結果の要約 （３）人材の能力開発（教育訓練）の実施

設問

上位回答

ラボオートメーション化に向けた社員を対象とした教育訓練の実施社外機関で行われる研修・セミナーへの参加（13名）
社内の自主的な勉強会などの奨励（10名）
実施していない（8名）

リスキリングに向けた取り組みの実施社員への研修・セミナーに関する情報の提供（16名）
自己選択型の研修、e-learningの実施（15名）
研修・セミナー受講に対する金銭補助（14名）

リスキリングへの取り組みを導入したきっかけ専門人材の育成（18名）
社員のモチベーションアップ（１６名）

リスキリング取り組みの所感※

やや成果をあげている（53.3％）

注：選択肢（複数選択可）のうち、回答者数の多かった項目を示す※ 複数の選択肢のうち、回答が多かった項目の割合を示す

調査項目
I.

バイオ研究開発でのラボオートメーションにおける自動化機器・システムの活用について

II. バイオ研究開発領域におけるラボオートメーション化を支える人材についてIII. バイオ研究開発領域のラボオートメーション化に向けた人材の能力開発について

Ⅰ. バイオ研究開発でのラボオートメーションにおける自動化機器・システムの活用について

1.

ラボオートメーション化における自動化機器やシステム等の導入状況

2. 最近導入された自動化機器もしくはシステム
3. 自動化機器・システムの導入後、実感している変化
4. 自動化機器・システムを導入する上で重要視していること
5. 今後の自動化機器・システムの導入・検討について6. 自動化機器・システムを導入・検討している理由
7. 自動化機器・システムの導入における課題1. ラボオートメーション化における自動化

２． 導入後、最も利用している自動化機器機器やシステム等の導入状況

もしくはシステム

機器・システム名

30.2%

23.3%

ラボラトリーオートメーションシステム

自動培養装置
自動免疫染色装置

23.3%
23.3%

自動分析装置
自動核酸抽出装置

分注機・分注ロボット
自動化機器や遠隔化・自律化システムがすでに導入されている
具体的に導入を検討している最中
具体的には決まっていないが導入を検討している導入も検討もしていない

計算機

３． 自動化機器・システムが導入された結果、実感している変化

9人による作業時間の短縮

7

研究開発のスピードアップ

5

新たな業務発生：システム最適化のための条件検討

4

実験・研究における意思決定のスピードアップ
新たな業務発生：メンテナンスの時間増大

3

新たな業務発生：トラブルシューティング

3

その他

32

人材育成への時間確保

1

研究活動の場の拡大（場所の制限がなくなった）
特に変化なし＜その他＞

0・ランニングコストが高い・精度及び時間管理が可能となった・モニタリングできなかった経時変化データを蓄積できるようになった4. 自動化機器・システム導入をする上で重要視していること

費用対効果が良いか

26

現場で利用しやすいか

25

機器そのものに堅牢性はあるか

23

研究開発スピードを上げる効果があるか21

メンテナンス管理がしやすいか

19

メーカーによるメンテナンスサービスがあるか

19

他社での導入事例があるか

11

データの堅牢性・機密性はあるか（秘密計算等）

11

社内システムとの連携がとれるか11対応できる人材の確保ができるか

10

その他

2

５. 今後の自動化機器・システムの導入・検討について
すでに導入検討中

導入も検討もしていない

該当する業務がない

1212決められた手作業や測定を自動化した機器

4
2
5

長期・複数作業の条件設定や状況判断が必要な自律化した機器・システム

16
9

6
11

複数機器の連動システム

13

611
11

遠隔での機器管理やモニタリング
22
9

双方向による遠隔管理やモニタリング

172

6. 自動化機器・システムを導入・検討している理由実験業務の効率化・生産性の向上

28

社内リソースの効率的な活用（人材を含む）

21

高品質な実験結果の確保

17

人手不足の解消

17

作業環境の改善16

大規模なデータ処理とデータ管理の実現

14

競争力の強化14

事務作業の効率化・生産性の向上

12

社員のゆとりと健康的生活の確保

8

優秀な人材の確保と育成

5

非定型的、創造的業務の効率化

5

人件費の削減5

７. 自動化機器・システムの導入における課題

導入にかかる予算の不足

20導入するためのノウハウ・調査の不足

18

導入・活用にあたって先導的役割を果たすことのできる人材の確保

15

活用にあたって先導的役割を果たす人材の育成ノウハウの不足

12

セキュリティ対策

7

社内優先度の低さ

7

社員の担当業務の縮小

4

特になし

4

その他

3

その他：
•
経営層の理解不足•
プロジェクトマネージャー不足•
使用可能なシステムが販売されていない•
有用性をそこまで感じることのない制御や自動化、操作の煩雑さ

Ⅱ.バイオ研究開発領域におけるラボオートメーション化を支える人材について

1.

自動化機器や遠隔化・自律化システムの導入・活用を進める上で確保したい
人材に求める専門知識

2. 自動化機器・遠隔化・自律化システムの導入・活用を進める上で必要なバイオに関する知識3. 自動化機器やシステムの導入・活用を支える人材に求める要素
4. 自動化機器や遠隔化・自律化システムの導入を支える上での課題
5. 自動化機器・システムの活用を支える人材確保状況の評価・認識１. 自動化機器や遠隔化・自律化システムの導入・活用を進める上で確保したい人材に求める専門知識

自動化・自律化・遠隔化機器の制御技術

16

特定の知識に精通した人材の登用は考えていない

12

ＡＩを用いた機械学習モデル等の技術

12

検出器や機器原理、機器内ソフトウェア（IoT）

11

ICTデバイス（デジタル機器）

9

遠隔化ネットワーク技術（システム構築）

8

データ暗号化等のシステム技術

30

2

4

68

10

12

14

16

18

２. 自動化機器・遠隔化・自律化システムの導入・活用を進める上で必要なバイオに関する知識
絶対必要

必要

できれば必要不要

1711

実験の原理やサンプル（生物試料）の特徴

213
14

機器（検出器など）の特徴・原理

316
9

実験や研究全般（特徴や注意点）に関する知識

5
1611

結果・データの妥当性に関する知識

2
1
1113

研究開発における全般的な知識（研究計画、試験デザイン等）

51

生物試料を扱う環境の留意点に関する知識（温度、湿度、コンタミネーション防止の対応など）

11
16
3

9

品質管理・製造管理におけるレギュレーションに関する知識

15
6

３. 自動化機器やシステムの導入・活用を支える人材に求める要素

機器やシステムを具体的に活用・応用できる（生産性向上、技術革新に向けた取り組み）
自社で保有する設備・装置や、担当する工程（開発・設計、製造、品質管理等）を熟知している

25
23

自社で保有する技術や機器について熟知している22

積極的に情報収集・学習する姿勢をもつ

20

実際に収集したデータの解析や最適化の検討ができる

19

コミュニケーション能力がある

18

新しいことを発想する姿勢・能力をもつ

16

同僚や部下を指導する能力がある

12

会社の経営方針やものづくり方針を理解している

12

市場にある機器・サービスを高度に使いこなすことができる

12

会社が置かれた経営環境や事業環境を理解している
自身でプログラミング、システム開発ができる

119

４. 自動化機器や遠隔化・自動化システムの導入を支える上での課題

バイオとデジタル技術の両方に精通した人材の不足

21

自動化機器に精通した人材の不足

15

新しい技術や関連情報の収集

12

システム・ネットワーク技術に精通した人材の不足

10

部署内における理解

6

キャリア形成の支援

6

リスキリングや教育訓練の機会

5

特に課題はないその他

21

その他： リソース

５. 自動化機器や遠隔化・自動化の活用を支える人材確保状況の評価・認識

3.3%

6.7%

23.3%

66.7%

必要な人材は十分に確保できている

必要な人材を確保できていない
確保できているかどうかはわからない専門の人材確保の必要はない

Ⅲ. バイオ研究開発領域のラボオートメーション化に向けた人材の能力開発について

1.

研究開発部門におけるラボオートメーション化に向けた社員対象の教育訓練実施状況

2. 社員の「リスキリング」（学びなおし）に向けた取り組みの実施状況
3. リスキリングへの取り組みを導入したきっかけ
4. リスキリングの取り組み成果の所感

１. 研究開発部門におけるラボオートメーションに向けた社員対象の教育訓練実施状況

社外機関で行われる研修・セミナーへの参加

13

社内での自主的な勉強会などの奨励

10

関連業界との交流機会の提供

9

実施していない8

関連学会参加の奨励

7

社内での研修・セミナーの実施

社員を大学院など教育機関で学ばせる

6

1

２. 社員の「リスキリング」（学びなおし）に向けた取り組みの実施状況

社員への研修・セミナーに関する情報の提供

16

自己選択型の研修、e-learningの実施

15

研修・セミナーの受講に対する金銭補助

14

取り組みは行っていない

6

大学・大学院、専門・各種学校等への進学など、長期間の自己啓発に対する支援

5

各部署の管理職に対する情報提供・啓発

5

研修・セミナーの受講を目的とした短時間勤務制度・休暇制度の導入

3

その他

1

研修・セミナーの受講を昇格・昇進の要件としている

1

３. リスキリングへの取り組みを導入したきっかけ

専門人材の育成18

社員のモチベーションアップ

16

業務効率化・生産性の向上

14

技術革新による業務変化への対応

14

取り組みは行っていない6

他社動向に遅れないように

5

人材不足・採用難の緩和

5採用・教育コストの削減

その他

31

４. リスキリングの取り組み成果の所感

3.3%

20.0%
3.3%
53.3%

20.0%

高い成果をあげている
やや成果をあげている
どちらでもない
あまり成果をあげていない

全く成果をあげていない回答者属性参加企業の業種および企業規模

参加企業の主な業種

6.8%

11.4%

従業員数別の企業の割合

21.6%

4.5%

43.2%
9.1%

54.5%

13.5%

9.1%
4.5%
健康・医療産業（遺伝子診断、個別化医療、医薬品）
環境・エネルギー産業（バイオマス燃料、廃棄物処理）
食品産業・農林水産業（農水産物、機能性食品）
化学産業（バイオ化学品）

研究基盤産業（医療機器・分析機器）
その他
無回答

8.1%
3,000名以上
300～999名
29名以下

13.5%
1,000~2,999名
30～299名

バイオ研究開発領域従事者の割合

バイオ研究開発領域
従事者別企業の割合13.2%

15.8%

バイオ研究開発領域に従事されている非正規（派遣・パート）社員の割合

バイオ研究開発領域に従事されている女性の割合

10.5%

21.1%
18.4%

26.3%

18.4%

7.9%

39.5%
13.2%

500名以上100～499名

30～99名

29名以下

不明・無回答

52.6%

71％以上
31～50％
10％以下

36.8%

18.4%

51～70％
11～30％
不明・無回答51～70％
11～30％
不明・無回答31～50％
10％以下