オープンサイエスとデータ駆動型科学：
データのサイエンスが目指すものは何か
（試論）

村山泰啓
（NICT）

科学とデータ？
オープンサイエンス

もうすこし考え方を整理したいデータサイエンス

データ駆動型科学、
データ中心科学Open Access to Open Data and Open ScienceOverview example［図版は林和弘氏（文部科学省科学技術・学術政策研究所上席研究官）による。(2015)］

Database, Repository
Data Sharing
Open Research Data
Data journal
Self Archiving

Institutional Repository
Science Commons(Scholarly activity)

Full OA (mega) journal
Science 2.0+

Open Access(Common activity)

ArticleOpen ScienceAccess

Open Source

Research Outputs

Open Innovation

2000’s

Improve,
Incremental

Research Activity

Citizen Science

Open Data(Open gov.)

Creative Commons

ReUse2010’sCode for XXRedesign,
3
Disruptive?

論文だけでなく、データも研究成果■データを公表（出版）・引用・参照すると– 論文・書籍と同様、知的生産力の基準に。➔ 研究職・教育職の業績評価。
– 信頼できるデータの生成・提供は現代では科学者の仕事ではないか。評価■ データパブリケーション––[ 地球電磁気・地球惑星圏学会, 2013 ]課題：データの「査読」「固定」「公表」等をどうするか。
課題：ID標準化、引用ルール確立、評価手法など国際団体等で模索中■ データサイテーション––

データを文献のように「引用」「参照」する仕組み
課題：ID標準化、引用ルール確立、評価手法など国際団体等で模索中

4

科学とデータ？
オープンサイエンス？
データサイエンス

データ駆動型科学、データ中心科学データと科学• データ集約型科学、データ中心科学、データ駆動型科学– 「第4のパラダイム」：実験科学、理論科学、計算科学、の次に来る新たな科学の形– データから新たな科学的発見を、新たな科学的価値を。

• データサイエンス– データに関する科学。多くの・多様なデータを活用して新たな価値を生み出す研究分野（ 関西大学データサイエンス研究センターhttp://www2.kansaiu.ac.jp/dslab/datascience.html, 2018/9/13 accessed ）– データの分析についての学問分野。統計学、数学、計算機科学などと関連し、主に大量のデータから、何らかの意味のある情報、法則、関連性などを導き出すこと、またはその処理の手法に関する研究を行う。(デジタル大辞泉（小学館）)– データ中心科学、データ駆動型研究と同義で語られる場合も散見される• オープンサイエンス– ネット上集合知、市民科学– デジタルデータ流通と学術規範、創造性の変革• データサイエンスとデータ駆動型科学：「．．．大学等におけるデータ駆動型学術研究（データサイエンス）の推進を．．．」（２０１８年度 情報・システム研究機構
データサイエンス共同利用基盤施設 「ROIS-DS-JOINT」募集要項）• オープンサイエンスの定義がさだまらないこと：
ベルリンで行われたオープンサイエンス会議2017において、．．．オープンサイエンスがどういうものかについて、実に多種多様な考え方がみられた。．．．T定義する
ことが時期尚早などというより．．．オープンサイエンスの定義が１つに絞れないというべきで．．．（Defining OpenScience Definition, 2017, https://im2punt0.wordpress.com/2017/03/27/defining-openscience-definitions/, 2018/9/13 accessed)

政策的オープンサイエンス文脈での科学研究システムの拡張
社会への貢献研究 ≠ 科学

Conventional
Science Method
Question

Hypothesis
Experiment/
Observatoin
Analysis/
Discussion

研究活動

General Society/political decision making
一般社会・政治的意思決定
Community Consensus
Forming

科学コミュニティのコンセンサス

Open discussion
and criticism

近年よく議論されるオープンな議論、批評、再検証
Data 「オープンサイエンスっぽい」
Shared in the research
領域community
コミュニティでの研究情報共有
PaperConclusion

コミュニティでの共有

8オープンサイエンスの定義例• 欧州委員会：
オープンサイエンスは、デジタルテクノロジーやを用いた相互協力および知識の伝搬に基づく、科学研究への新しいアプローチといえる。
(European Commission (2016), Open innovation, Open Science, open to the world. A vision forEurope, 2016b:DOI: 10.2777/061652.).

• OECD:
オープンサイエンスは公的資金による主な研究成果（論文出版と研究データ）を一般にたいして、最低限の制約をもってデジタルフォーマットでアクセス可能とすること(OECD (2015), Making Open Science a Reality, http://dx.doi.org/10.1787/5jrs2f963zs1-en)「EU、OECD型のオープンサイエンス」?
「トップイニシアチブによるオープンサイエンス」?
将来的には：デジタル社会基盤の構築へつながるオープンサイエンス?

オープンサイエンス革命• オープンサイエンス革命 マイケル・ニールセン著（日経（2013）書評記事より）• 市民参加による科学探究を提言• 科学者がネット上で広く情報を積極的に開示、衆知を集め問題を解く「オープンサイエンス」
日本経済新聞電子版、2013、https://www.nikkei.com/article/DGXDZO55194570Y3A510C1MZC001/, 13 Sept. 2018 accessedオープンサイエンスのさまざまな切り口
EC Horizon2020プロジェクト「FOSTERプロジェクト」（2014～）

https://www.fosteropenscience.eu/content/what-open-science-introduction, 13 Sept 2018 accessed.

Kikuya Takumi, TIS Inc. (2017) 「データサイエンス勉強会資料」
https://www.slideshare.net/KikuyaTakumi/ss-76191652/7, 2018/9/14 accessed

“Greater Data Science” (GDS)• Donoho (2017)で言及（おそらくはじめて）。
• 統計学分野で議論されてきた「データサイエンス」の再考に狙いがあるらしい。
• Ver.1は2015年に著者の個人サイトで公開された模様。
• 参考文献：David Donoho (2017) 50 Years of DataScience, Journal of Computational and GraphicalStatistics, 26:4, 745-766,
doi:10.1080/10618600.2017.1384734

David Donoho• スタンフォード大学数学研究科・教授• プリンストン大学卒業（John Tukey (1915-2000)に師事）、ハーバード大学・博士学位取得（1983）• 統計理論（「マルチスケール幾何解析」や「スパース・サンプリング（疎な標本化）理論」等）を研究。
• マッカーサーフェロー(1991）、フォン・ノイマン賞(2001）、Gauss Prize(2018）、米数学学会（AMS)フェロー、等受賞

https://profiles.stanford.edu/david-donoho

Donoho (2017)より(From U.-Michigan Data Science Initiative Web, accessed 2015)• データサイエンスは第4のアプローチ“Data science has become a fourth approach to scientific discovery,in addition to experimentation, modeling, and computation,” said
Provost Martha Pollack.

• 科学的発見と実践の結合には、多様で大量のデータの収集、マネジメント、処理、解析、可視化、解釈がふくまれる“This coupling of scientific discovery and practice involves the collection,
management, processing, analysis, visualization, and interpretation of vast
amounts of heterogeneous data associated with a diverse array ofscientific, translational, and inter-disciplinary applications.”

GDS (Greater Data Science)[Donoho, 2017]
下積み・雑用？？

すべてが、データサイエンス

1. Data Gathering, Preparation, and Exploration
データ収集、データ整備、データチェック
下積み・ 2. Data Representation and Transformation
雑用？？
データ・DBの形式整備、再構成
3. Computing with Data
つ一な般データ処理が的りに
4. Data Modeling
そはう、データ生成・予測のモデル（?）
な論
仕文
5. Data Visualization and Presentation
事にデータの可視化（通常のデータ描画～高度化）
下積み・
6. Science about Data Science
雑用？？
データサイエンスに関するサイエンス1. Data Gathering, Preparation, and Exploration
データ収集、データ整備、データチェック
2. Data Representation and Transformation
データ・DBの形式整備、再構成

6. Science about Data Science
データサイエンスに関するサイエンス

データ収集
データキュレーション
アノテーション
メタデータ生成FAIR data化
GDSにおける方法論、理論、手法等のサイエンスと思われる

（デジタルサイエンス視点から見た）

オープンサイエンスの構成要素例
研
究施
設論
ジ文
フャ
ァー発
レナ表ン のスル場
等、カ（）ン学術

ソフト
ウェア

FAIRデータ利用(Findable, Accessible,Interoperable,Reusable)

研 デ デ究 ー ーオ研タ標 タ
ー究 デ 情準 引プデ ー
報化 用ンー タの、 ・化タ
保 組 参
存 化 照デー
タ
識
別子、
メタ
デー
タ

学
予算機関、
協
政府会

(DMP)

Subscription modelGreen OA/Gold OA

(ツール共
有OA

オー
プン
ソース

ジ
ャデー
ジ ーナ
ャタ引ルー 用ポリナ等）シ
ル ー

相市
互民
理・解社
会・共と創のデータ共有,

デー
タマ
ネ
ジ
メン
ト
プ
ラン

オー
プン
化
推進
力等

公的デー
タ
基
盤の整
備

文
化、慣
習、研
究者
評
価

研究機関

文
献：
機関リ
ポジトリデータ：機関リ
ポジトリ（国研際究者・横識断別的子）

研究業
績評価シチズ
ン
サイエンス

オー
プン
サイエンス

オー
プン
イノベーション

Science as a Social System (on “Print” technology so far)
社会システムとしてのサイエンス (これまでは印刷文化・技術）

Research PerformingBodies

Publishers 出版者

Forming Consensus of
Scientific Knowledge in
Professional Community
科学的知見の合意形成

Archive

Sharing “Formed”
Scientific Knowledge

研究実施機関科学的知見の共有

社会との共創Library, Repository

図書館、リポジトリ

Co-design,Co-production

PANGAEA

General Society

一般社会
Policy makers

政策決定者Funders

研究予算配分機関Citizen

市民
Industry

産業界

19

まとめにかえて
社会と科学の関わり方、相互信頼・相互利用、
co-design, co-production

データサイエンス、
データ駆動型科学

オープンサイエンス

さらに広い「Greater Data Science」