ビジネス・サイエンス時代のビジネス
サイエンス時代の統計的心得
筑波大学大学院ビジネス科学研究科
http://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/bs/

椿 広計(Hiroe TSUBAKI)
GSSM:
Grammar of Science=Statistical Methodology© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

自己紹介（個人）：自称統計家••

数理統計・統計モデル
数理統計
統計モデル
統計的方法の標準化– 統計的品質管理：ISO・TC６９• 計測の不確かさ解析• 許容差、検出限界• 統計用語– 実験計画法用語
実験計 法 語– 医学統計：厚生省• 臨床試験の統計解析
ガイドライン• 中央薬事審議会新薬調査会• 市販後調査ガイドライン– MEGA Ｓｔｕｄｙ
データセンター– 環境計測のための統計的方法• リモートセンシング– オゾン層の計測» 国立環境研究所衛星観測チーム、宇宙開発事業団地球環境観測委員会– 金融・経営管理のための統計的方法• 企業格付け・リスク評価– 環境マネジメントの標準化• ＩＳＯ ＴＣ２０７– 官庁統計：統計審議会• 調査技術開発部会© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

– 用語– 製品規格の環境配慮

職場：GSBS
職場：
GSBS：：Graduate School of Balanced Scorecard

ビジ
ビジネス科学の高度専門職業人教育
学 高度専
教育• 筑波大学東京キャンパス
東京キ ンパス夜間社会人大学院– 高度専門職業人教育• 経営政策科学研究科経営システム科学専攻– 平成元年設立• 愛称：GSSM:Graduate School of Systems Management– 平成元年誕生の有職社会人のための夜間修士課程– 修了生約500名» 博士進学（企業科学専攻など）20%、起業１0%» 経営系大学への就職15%– 平成13年4月夜間大学院初の独立研究科• ビジネス科学研究科：東京キャンパス独自の組織
ビジネス科学研究科 東京キャンパス独自の組織• GSBS：Graduate School of Business Sciences– 内閣法制局クレ
内閣法制局クレーム「ム ビジネスは科学と相容れない」© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

経営システム科学専攻の研究指導
統計的方法の役割•

経営 数理 情報3分野教員による共同研究指導
経営・数理・情報3分野教員による共同研究指導– 学生はミドルマネジメントクラス（修士入学平均年齢36歳）•

実証研究支援のために「統計モデル」の受講– 日経リサーチ：鈴木督久先生による共分散構造分析の集中講義
日経リサ チ 鈴木督久先生による共分散構造分析の集中講義•

主要研究分野– 組織行動＆人材開発（O&H）– マーケッティング＆ストラテジー（M&S）
マ ケッティング＆ストラテジ （M&S）– ファイナンス＆アカウンティング（F&A)• 含 数理ファイナンス

– ビジネスビジネス・インフォマティクス（BI)インフォマティクス（BI)• 含 IT経営，ｅビジネス– オペレーショナル・マネジメント（OM)• 含 品質経営，環境経営© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

来年からの職場：夜間社会人専門職大学院
国際経営プロフェッショナル専攻
http://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/imba/index_imp.html• 平成17年4月1日開設
平成17年4月1日開設，8月1日新入生入学• 応用情報応用情報領域

MBAIB

IMBA

国際対応領域

事業戦略領域

組織経営領域MBA
経営大学院
米国700校
海外AACSB400
校【日本版認証】
慶応経営管理一橋国際企業戦略
青山学院国際マネジメント© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

国際経営大学院
米国・欧州で急増【本校系】
スタンフォード
ミシガン
シカゴなど【現地校系】
ハーバード
ブリティシュコ
ロンビアなど国際経営プロフェッショナル専攻– プロジェクトマネジメント– リスクマネジメント– データマイニング– 調査技法

国際経営プロフェッショナル専攻の位置づけ

ビジネスモデル＝統計モデル
誤解1：統計はただの数学
誤解２：ビジネスは科学ではない
筑波大学ビジネス科学研究科はなぜ数理･計量に偏っていると批判されるか？
筑波大学ビジネス科学研究科編「ビジネス数理への誘い」,2003,「ビジネ数理 の誘い 2003朝倉書店© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

統計科学とは指針１：XXを科学せよ© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

統計科学の目指すもの
なぜビジネスは科学になりえるのか？
統計科学の目的は，関連する事実の集
統計科学の目的は関連する事実の集団に関する情報を議論に適した簡潔な表現に要約することである．The Sir

Fransis Galton(1883) Inquiries
into Human Facultyy and its
Development© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

科学の作り方Man Gives a Law to Nature• 人間の凡ての智識は人間の凡ての智識はsensationのexperienceに始まってti のiに始ま てintelligence（associationにてactionをcontrolすること）よりpperceptionに移り，conceptionに至る．
pに移り，pに至る• Dataを云えば悉くsense impressionなり．Observation又はexperimentにて得たるimpressionをanalyseし，abstractし 又之をし，又之をsynthesiseし，generaliseし，classifyしてlawとな
th i しli し l
if してl とな
す．是scienceなり．
• 然らばscienceに在ってはexperience以外のものをassumeすることなきか．答えて云う．Scienceにてclassifyし，generaliseしlawをdeduceするは，practical convenienceあればなり．
あればなり© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

科学法則の意義とその生成プロセス• Scienceは合理的のimaginationを許す
Scienceは合理的のimaginationを許す．是hypothesisなり．
是hypothesisなり
即ち,lawをapplyするときにuniformity of natureをapplyせずして，lawをgeneraliseするときにunknown quantity xのactionをexistする者と認めてhypothetical lawを造るlawを造る．此故此故に此lawが成立するや否やはxのexistするか否かにdependす．
• 古来の発明家は皆imaginationによりて，suggestionを得，
古来 発明家は皆よりを得
然る後，之をverifyせり．Verifyし難しと雖もprobability多ければ，此hypotheticalyp
lawは，そのprobabilityの程度にpyproportionalにvaluableなり．
• 次にScienceは理想を許す（中略）此idealisationは 煩瑣にしてnegligibleなfactorを此idealisationは，煩瑣にしてnegligibleなfactorをeliminateするに必要なり．之をeliminateせざれば，非常な不便なればなり．而して，此idealの起こりは，経験し得る幻象をgeneraliseして 経験し得ざるlimitまでstretchせる者な象をgeneraliseして，経験し得ざるlimitまでstretchせる者なり．然し，経験し得るpossibilityのある者なり．
© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

統計科学
前後関係

Ｂａｃｏｎ,F
1561-1626
実証主義
Quetｅlet, A.
1796-1874
人間界• 漱石への影響
漱石 の影響Darwin, C.
1809-1882
生物界

Galton,F.
1822-1911
統計科学提唱Henry James
1843-1916
小説家

Cliford, W.K.
1845-1879
厳密科学の常識菊池大麓
1855-1917
1855
1917
数理釈義

Karl Pearson
1857-1936
科学の文法– 文学論・文芸評論– 私の個人主義– 寺田・中谷への影響

Mach, E.
1838-1916
自然界

Ostwald,W.
1853-1932化学
池田菊苗
1864-1936
化学

夏目金之助
1867-1916
1867
1916
文学論

Greenwood, M
1880-1949
1880
1949
医学統計

Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ, S.N.
1880-1968
数学

寺田寅彦
1878-1935
現象の物理学

Fisher,R.A.
1890-1962
統計的実験
Jeffereys, H..
1891-1989
18911989
物理+Bayes

Einstein,A.
1879-1955
米国物理学会講演• 寺田(1947)物理学序説• 中谷（1958）科学の方法• 科学が統計の学問であるとすると、全ての法則には例外がある そして 科学が進外がある。そして、科学が進歩するということは、この例外の範囲をできるだけ縮めていくことである• ビジネス科学への影響
Neyman,J..
1894-1981
1894
1981
統計的調査 中谷宇吉郎
1900-1962
科学の方法– 生産を科学に：品質管理
岡潔
1901-1978
数学• Shewhart,
Shewhart EE.S.
S Pearson© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

夏目金之助の科学観(1903年の東大文学部の講義）‒ その道の人
そ 道 人は科学をこう解釈する。
は科学を う解釈する•

科学はいかにしてということすなわちHowということを研究するもので、なにゆえということすなわちWhyというこyとの質問には応じかねるというのである。
• No objection can be raised to the words explain andexplanationp
if theyy be used in the sense of the descriptive
phow, and not the determinative why.
‒ Grammar of Scienceの一節と比較‒ さてこのいかにしてすなわちHowということを解釈すると、俗にいう原因結果という答えが出てくる。
漱
芸評論」‒ 漱石：「文芸評論」© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

高弟：寺田寅彦の絶筆
未完の「物理学序説」• 太郎は叱られた太郎
れ– 何故：悪い子だから– 如何に：現象の前後（因果）関係を丹念に追う• 物（対象）＋理（対象間の関連性）• 理の機能を果たすのが「システム」– 多入力を多出力に変換する機能（ＩＳＯ９０００）– ＩＳＯのマネジメントシステムにおける基本原理• システムズ・アプローチで経営をとらえる
システムズ アプロ チで経営をとらえる– 寺田(1947)物理学序説，岩波書店© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

文芸は科学たりえたか
夏目金之助と田口玄一
夏目金之助と田口玄エネルギーへの着目
指針２：入出力システムに法則在り© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

文藝は科学たりえたか漱石の10年計画と挫折
村岡編(1976)漱石資料ー文学論ノート，岩波書店• ごく一例：漱石の生産関数アプローチ– Pleasure is proportional to the amount of energy
spent.

P.E.(energPE(y spent at a time)i )R=T.E.(sum total of energy)
RL < R < RU → pleasure, unity
RL < R < Rl → ease, clearnesslit → pleaurel
Ru < R < RU → force, novelty , difficulty → pleasure© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

夏目の非線形モデル
椿(2003)日経広告手帖© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

ビジネスは科学たりえるか？

指針３：利益は指標であり法則の帰結ではない© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

ビジネスを科学するプロセス
序の口：科学は理想を許す• 入出力関係と理想機能– 線形システム• ⊿＝F(x)-F(0)⊿ F(x) F(0)• ⊿(x1+x2)=⊿(x1)+⊿(x2)– 対数線形システム• ρ＝F(x)/F(0)F( )/F(0)• ρ(x1+x2)=ρ(x1)×ρ(x2)• 理想機能からの乖離の尺度– 法則のperformance尺度• Galton-Pearsonの相関係数• 田口メソッド（品質工学）の動特性のSN比田口メソ ド（品質工学）の動特性のSN比© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

回帰分析からの出発
連関図＝パス図表現
資金外乱
1

人材成果
資材情報

© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

コブダグラス生産関数：人件費→売り上げ
対数売上=1 07+0 95×対数人件費
対数売上=1.07+0.95×対数人件費r2=0.745© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

ヒト＋モノ＋カネ→売上
対数売上=0.31+0.29対数人件費＋0.45対数資産+0.26対数負債
r2=0.89© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

分類のニーズと残差分析法則に一致しない例：発見とは？
表 22-1a
1a 売上が予測売上より著しく低い企業 表 22-1b
1b 売上が予測売上より著しく高い企業
企業名

実売上
予測売上企業名
実売上予測売上
Chugai Mining
4516
18450
ITOCHU
15491756
2608342
Green Cross
18149
76328
Marubeni
14659263
2420678
Keisei Electric Railway
87654
371998TOMEN
6018589
1008105
Nankai Electric Railway
117487527056
Nichimen
4550632
941959
Kobe Electric Railway
18709
100471KANEMATSU
4313403753726Sanyoy Electric Railwayy
20798
103288CHUO GYORUI
192781
23507
WESCO
3179
14753
MITSUI & CO.
15182013
3325918
Koshien Tochi Kigyo
1783
8338
TOHTO SUISAN
14923222868
TSUKIJI UOICHIBA
12973421311
売上の単位は，いずれも 100 万円
OSAKA UOICHIBA
30649651773
DAITO GYORUI
16880625985
SUMITOMO
14388659
83078
Nissho Iwai
8688598
1796016
TOKYO SANGYO
45911838631
CHUBU SUISAN
74260
14049
SHINKO GYORUI
76341
11268

© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

係数の違い経営要素が潜んでいる
業界

切片

資産

負債 係数合計

0.02

人件費
0.27

商業
180社
運輸
50社
その他

0.59

0.25 1.11

0 22
0.22

0 73
0.73

0 57
0.57

-00.2929 1.01
1 01

0 28
0.28

0 38
0.38

0 23
0.23

0 41 1.02
0.41
1 02

全体

0 31
0.31

0 29
0.29

0 460.46

0 26 1.01
0.261 01

© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

Don’t Measure Quality
If You Want to Improve
Q litQuality
By Gennichi Taguchi© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

統計技術と統計科学の差異• 技術ニーズに即した分析の誤謬
技術ズに即した分析の誤謬• 例：売上ではなく，売上利益の予測？
– 目的変数は？
• 技術的接近ならば予測したい変数が目的変数• 科学的接近：理想機能を考えるために分析的思考– 売上げには入出力関係がありそう– (売上げ−売上利益）≒原価にも入出力関係ありそう– 原価の決定要因と売上／原価の決定要因とは違いそう© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

技術の立場：利益を目的変数
赤字企業は負のデータ
電気電子機器業界• log10(利益＋5000)
益=0.72+0.33対数人件費+0 55対数資産+0.55対数資産-0.09対数負債
R2＝0.88
負債は有意でない！
しかし残差に非線形性© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

統計科学的接近
第一段階：売上高ー売り上げ利益• 対数原価対数原価＝0.27＋
0 27＋+0.26対数人件費+0.26対数資産
対数資産+0.46対数負債＝0.27+0.98対数資産+0 26対数人件費率+0.26対数人件費率+0,46対数負債率
0 93• Ｒ２＝0.93• 原価の世界の対数線形性に問題は少ない© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

第2段階
売り上げ／原価• 対数（売上／原価）＝数 売価0.18対数資産-0.18対数負債
対数負債＝-0.18(対数負債率)• Ｒ２＝0.27• 法則性としては弱い– 非線形性などは顕顕著ではない．

© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

解釈の統合• 売上利益＝原価×利益率
売益
価益率＝ 100.27人件費0.26資産0.26 負債0.46
×｛（資産／負債）｛ 資産 負債 0.18-1｝｝• 非線形性が出るのが当然• 利益は人間が作り出している目標であって，ビジネスの法則による記述の対象ではない• ブラック・ボックス接近で仮説は成長するか？
– 現象に対する合理的想像こそ人間の成すべきこと© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

回帰分析から因果分析へ
指針４：ネットワーク思考で
指針４：ネットワ
ク思考でシステムをモデル化
指針５：効果＝直接効果＋間接効果© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

連立方程式で考えるとはあちらこちらの因果関係をネットワーク化する

資金単位当原価
対数

活動指標
活動指標1

人材
売上単位数対数活動指標２情報資材

市場規模単対数© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

回帰分析から因果分析へ
Yule（Pearson)の偏相関（左下三角）1+利益率 原価
価

人件費
件費

資産

負債

1-0.12
0 12

0 10
0.10

0 14
0.14

-0.05
0 05

-0 66
-0.66

10 90
0.90

0 94
0.94

0 94
0.94

0.39

0.52

1

0.89

0.87

0.67

0.61

-0.07

10.93

-0.21

0.24

0.06

0.45

1

© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

グラフィカル・モデルとパス解析
赤矢線は負の影響
モノ

カネ

原価

ヒト

© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

利益率

連立思考で見えること！
総合効果＝直接効果＋間接効果
コストのかかる仕掛けの直接効果は負になる
トップのリーダーシップ

経営戦略の妥当性

自社のﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄｼｽﾃﾑの確立・強化

認証取得活動強化

トップの方針に合致した
無駄のないオペレーション

経営パフォー
マンスの向上社員の志気

中小企業研究ｾﾝﾀｰ編,2002 「中小企業の環境経営戦略」 同友
小企業の環境経営戦略」，同友
館よりお客様の信頼向上

利益（実践は正の直接影響、破線は負の直接影響）© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

マルコム・ボルドリッジ賞やBSCも統計的因果モデル？
・マネジメント・システム
ネジシム
・情報システム・オペレーション・システム・非財務パフォーマンス・財務パフォーマンスなどの間の因果関係
筑波大学ビジネス科学研究科「ＩＴ経営度プロジェクト」
Kadono and Tsubaki，高尾，松本らの検討
角埜(2005)ﾋﾞｼﾞﾈｽ価値を創造するIT経営の進化，
日科技連出版© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

実際の計量事例:角埜氏の研究
角埜（2005）日科技連出版.
Top management's awareness and actions on IT

Management
Indicator

0.570.29

Linkage between

Operational
Indicator

management and IT

IT development
capability

0.38
0.18
0 22
0.22
Business value

Performance
Indicator

creation from IT

0.166
0.
0.39

deployment

0.24

0.30

IT investment andIT readinessFig 44. Estimation of the modified structural modelFig.

© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

0.11

発表の構成• 自己紹介と事業宣伝事• 統計科学とは？
• ビジネスは科学たりえるか？

• 品質管理的統計技術の汎用性• おわりに© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

品質管理的統計の汎用性
検査・プロセス管理・実験計画が検査
プロセス管理 実験計画が種々のビジネス分野で活躍© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

Shewhart(1939)の示唆
管理行為を科学行為に• 管理の3成分• 科学的方法– 達成されるべき目標を規定する行為– 規定された目標を達成しようとする行為– 目標が達成されたかどうかを判断する行為• Deming’s PDCA
Cycleの基盤– 仮説– 実験– 仮説検定

• 大量生産
– 仕様
– 生産
– 検査

© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

管理のための統計的概念
歴史的には下流から上流へ• 検査⇔仮説検定：統計的決定理論
論• Shewhart流管理⇔適合度検定：外れ値• 技術改善・工程改善⇔データ解析・実験計画
法• 企画改善⇔市場調査・実験計画（コンジョイン
企画改善 市場調査 実験計画（コンジョイント分析）© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

抜き取り検査→意思決定指針６：科学的経営は統計モデルから指針科学的経営は統計 デルからロス最小ないしはゲイン最大の決定を行なう© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

ビジネス決定教育事例
倒産予測方式と投資決定
予測精度が上がるとどうして儲かるか？
• 安全性がC,CCとなる確率の予測：東洋経済財務カルテ‒ ロジスティック回帰分析– Log p/(1-p):ロジットに対する回帰式• 倒産予測方式１）従業員数のみ
•
回帰係数
• 切片項
-7.4048• 対数従業員数 7.4320• ２乗項-1.8293
1 8293

標準誤差 z 値 P値
1.8349 -4.036 5.45e-05 ***1.4188 5.238 1.62e-07 ***0 2723 -6.719
0.2723
6 719 1.83e-11
1 83 11 ***• よりましな予測方式を使うと、投資がどのように変わるか？
りま な予測方式を使う 、投資うに変わる© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

方式２：負債 原価など導入
方式２：負債、原価など導入••
••••
••••

切片項
対数従業員数2乗項
対数総資産2乗項
対数負債2乗項
対数売上高
対数経費

回帰係数
-22
22.34833483
26.5917-5.592746.3226-8.9402-44.0496
9.1200-88.02810281
4.4332

標準誤差
8 93698.93693.44400.654514.2871
1.6937
11.6140
1.4668
1 72341.72341.5196z 値 P値-22.501
501 0.012396
0 012396 *7.721 1.15e-14 ***-8.545 < 2e-16 ***3.242 0.001186 **-5.278 1.30e-07 ***-3.793 0.000149 ***6.218 5.05e-10 ***-44.658
658 3.19e
3 19e-06
06 ***
2.917 0.003530 **© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

企業安全性予測暫定モデル
1996年上場企業2019社• 安全性がC,CCとなる確率の予測：東洋経済財務カルテ
安全性がC CCとなる確率の予測 東洋経済財務カルテ‒ ロジスティック回帰分析

••
•
•
•
•
•
•
•
•

切片項
対数従業員数2乗項
対数総資産2乗項
対数負債2乗項
対数売上高
対数経費

回帰係数
-22.3483
26.5917-5 5927-5.592746.3226-8.9402-44.0496
9.1200-88.0281
0281
4.4332

標準誤差8.9369
3.44400 65450.654514.2871
1.6937
11.6140
1.4668
1 72341.72341.5196z 値 P値-2.501 0.012396 *7.721 1.15e-14 ***-8 545 < 2e-16 ***-8.5453.242 0.001186 **-5.278 1.30e-07 ***-3.793 0.000149 ***6.218 5.05e-10 ***-4
4.658
658 3.19e
3 19e-06
06 ***
2.917 0.003530 **© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

Pr(Default|x)< (r2-r1)/ (1+r2)が成立したら投資r1=0、r2=0.04として、敷居値は0.038• 方式１）の場合– CC以下となる予測確率<0.038の企業– すなわち，投資適格会社は、421社（2091社中）– 421社に1単位ずつ投資,1670単位を銀行預金421社に1単位ず 投資 1670単位を銀行預金
会社の期待利得={1- Pr(Default|x)} (1+r2)＝ 2102.4単位
2102 4単位• 方式２）の場合：1260社が投資対象• 期待利得；2136.7単位
期待利得；2136 7単位• 利益が34単位増大が統計モデルの改善による© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

プロセス管理→知識発見
指針７：外れ値の検出は新たな現象・必要データの発見に繋がる© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

多変量管理
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従業員数、固定資産、流動資産、従業員数
固定資産 流動資産
負債、売上高を用いて重心ベクトルからのマハラノビス距離を計算
距離２５以上を抽出：２０９１社中２２社[1] Chugai Mining
ORIX INTERIOR[3] MIYAKOSHI
FANUC[5] ITOCHU
Marubeni[7] SUMITOMOTOKYO SANGYO[9] Sumitomo Realty & Development HOKKAIDO SHINKO[11] East Japan Railway
SEA-COM[13] Fuji
F ji Kisen
Ki
Nih b hi Warehouse
Nihonbashi
Wh[15] Tokyo Electric Power
Chubu Electric Power[17] Kansai Electric Power
Chugoku Electric Power[19] Tohoku Electric Power
Shikoku Electric Power[21] Kyushu Electric Power
Hokkaido Electric Power© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

シューハート管理図の見直し
時系列分析（加法モデル 残差へのモデル当てはめ）
時系列分析（加法モデル、残差へのモデル当てはめ）
プロセス管理としての位置付け© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

実験計画→価値計測
指針８：認知品質と機能品質の整合技術とマーケッティング・マネジメントとの結合© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

製品企画における決定支援
コンジョイント分析
次の 8 機種の PC の内、貴方が購入したい順位を答えなさい。の内 貴方が購入したい順位を答えなさい

P４（GHｚ） Memoｒｙ（MB） CD
Monitor HD（GB) Windows APPLICATION
価格
1.7128 CD R/W
CRT1720 ME
なし
1754001.7128 CD R/W
TFT17402000 OFFICE Personal 286400
1.7256 DVD+CD R/W CRT17202000 OFFICE Personal 231400
1.7256 DVD+CD R/W TFT1740 MEなし
2734002128 DVD+CD R/W CRT1740 MEOFFICE Personal 257400
2128 DVD+CD R/W TFT17
202000 なし
3114002256 CD R/W
CRT17402000 ななし
2524002256 CD R/W
TFT1720 ME
OFFICE Personal 326400

1日何時間使っているかも聴く© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

コンジョイント分析
コックス回帰（質的選択）：商品企画７つ道具• n= 144•

回帰係数

標準誤差 ｚ値 P値•

X1 0.1879

0.0996 1.886 0.0590→ペンティアム２Gは魅力的でない傾向•X2 0.0129

0.0960 0.134 0.8900→メモリーは関係ない。

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X3 -0.2076
0.2076

0.0996 -2.083
2.083 0.0370
0.0370→DVD付きは魅力的（５％有意）••X4 -0.3080
X5 -0.17650.1123 -2.742 0.0061→液晶は大いに魅力的（１％有意）0.0986 -1.790 0.0730→HDの大きいのは魅力的な傾向••

X6 -0.1974
0 1974
X7 -0.1314

00.09690969 -2.036
2 036 0.0420→
0 0420 Window2000は魅力的
Wi d 2000は魅力的
0.0979 -1.341 0.1800→ｱﾌﾟﾘプレインストールは魅力的傾向© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

参考：更に突っ込んだトレードオフ解析

共変量の影響
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coef
f exp(coef)(f) se(coef)(f)zp
X10.14803
1.160 0.2362 0.6266 0.5300
X2-0.05134
0.950 0.2217 -0.2316 0.8200
X3-0.61660
0.540 0.2353 -2.6199 0.0088→DVD大いに魅力的
X4-0.72297
0.485 0.2635 -2.7441 0.0061→TFT大いに魅力的
X5-0.22253
0.800 0.2323 -0.9577 0.3400
X60.21142
1.235 0.2278 0.9281 0.3500
X7-00.17454
17454
0 840 0.2221
0.840
0 2221 -00.7858
7858 0.4300
0 4300
X1:V7 0.01124
1.011 0.0324 0.3464 0.7300
X2:V7 0.00995
1.010 0.0300 0.3319 0.7400
X3:V7 0.06337
1.065 0.0323 1.9648 0.0490→利用時間の短い人ほどDVD魅力的
X4:V7 0.05860
0 05860
1 060 0.0334
1.060
0 0334 1.7525
1 7525 0.0800→利用時間の短い人ほどTFT魅力傾向
0 0800 利用時間の短い人ほどTFT魅力傾向
X5:V7 0.00257
1.003 0.0312 0.0825 0.9300
X6:V7 -0.06554
0.937 0.0326 -2.0077 0.0450→利用時間長い人程2000が魅力的
X7:V7 0.00864
1.009 0.0302 0.2858 0.7800•

1日長い時間使う人向けのPCとそうでないPCとの構成を変えるということが当然企画段階で検討© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

おわりに• 統計的思考は科学的思考の片輪– 固有技術の演繹的思考と相まって両輪• ﾋ
ﾋﾞｼﾞﾈｽは科学的思考に支えられるべきである
ｼ ﾈｽは科学的思考に支えられるべきである– 何故，米国のＮＳＦでナノテクやバイオ以外に数学や統計が重視されているのか？
• 技術競争力の源泉の一つと考えられている– 何故，米国のﾋﾞｼﾞﾈｽスクールでは計量的方法が重視されているのか• プロの経営者のコンピテンスに統計的思考を求めている• 日本はこの分野で弱いのか？
– 日本のSQCは1980年代後半まで世界最強• 科学的経営における世界の模範© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

ビジネス科学・技術に必要な統計教育• マイニングなど統計技術は必要グ
経営理論 固有技術を核とした• 経営理論・固有技術を核としたビジネス現象のモデル化能力（これが統計科学の考え方）• 合理的決定能力– 不確実性の下でリスクを適切にとれない人のために© 2010, The Institute of JUSE. All Rights Reserved.

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