特集

金型技術，最近の進歩

製造業の持続的成長に向けた DXソリューションの選定と，成形工場における実践企業
佐 藤 声 喜＊ 山 根 卓 也＊＊

はじめに社内にいない」「費用が高い」など様々

設備・金型故障の削減，人的工数な意見をいただいている．DX ソリュの削減，サイクルタイム短縮，実100 年に一度の大変革期，製造業にーション導入後も，「成形機の製造デ質稼働率（べき同率）アップによおいても DX（デジタルトランスフォータを取ってもどう扱えばよいのか」る生産性の向上．そして作業はコーメーション）の実現は企業の持続的「何の役に立つのか」「閾値はどうやっンピュータ・デジタル機器，改善

成長にむけ大きな期待が寄せられていて決めるのか」など，データ運用面のは人がそれぞれ行うことで実質作る．その一方で，樹脂成形の現場では，生産技術が伴っていない．

業効率もアップ．

CASE 対応に向けた新材料や新工法のKMC は本年 7 月に，日本鍛造協会

生産技術確立，更に職人の経験や勘にと日本金型工業会からの依頼で「製造どの品質管理を DX 化で実現する依存した体制からデジタル技術の導入業の DX，その取組み方と実例」につ「リアルタイム品質保証システム」による省力化・自動化・原価低減の仕いて講演を行い，質疑のなかで経営トがもたらす企業プレゼンス向上と組化が大きなテーマとなっている．

ップや技術役員等から多くの悩みを聞

受注数アップ．新規事業の開拓とくことができた．以下に講演要旨を示

顧客技術サービスの強化も見込めす（図 1）．

る．

本稿では成形工場向けに KMC が開発した DX ソリューションの概要と，導入企業の実践例を解説する．

1．製造業・成形工場におけるDX 導入の実態（１）現状

樹脂成形に限らず，金属プレス・ダ
イカスト・ゴムや鍛造など金型の現場ではまだまだ DX 化は進んでいない．
大手企業はこの数年，Smart 工場化に向け実験的に DX ソリューションの導入を行ってきているが，中小企業からは，「導入効果が見えない」「やる人が＊ Seiki Sato㈱ KMC 代表取締役
Tel. 044-322-0400
Fax. 044-322-0401＊ Takuya Yamane
児玉化学工業㈱ 品質保証部 部長
Tel. 050-3645-0121
Fax. 03-6262-7751

50

・「売上アップ」の要素は，IATF な・DX ソリューションの導入目的は

DX ソリューションの導入に向けて「原価低減」と「売上アップ」．

は，まず社内の課題・不具合の棚卸を・「原価低減」の要素は，不良の削減，

行 い， 経 営 ト ッ プ の 方 針 に 対 し，100年に一度の変革期に製造業がDXデジタルに期待する効果と狙い（1）原価低減＋＝（2）売り上げUP（3）持続的成長※目的や課題が不明確なDX導入は現場を混乱させるだけ，基本は製造と開発の現場改革
KMCは課題棚卸しのお手伝いを致します
ご相談・現場調査からスタート

DX導入に向けたアプローチ
先ずは製造の原価低減から製造・開発現場の定量的な課題の棚卸課題に狙いを定め
DXスモールスタート・効果検証

Smart開発・製造目指す姿・目標設定
DX改革本格スタート【製造現場の抱える課題】□低設備稼働率□チョコ停・ドカ停□不良・不具合ロス□手戻りロス・コミュニケーション不足□非効率作業・段取り・手持ちロス□職人頼り・高齢化・進まない人材育成□生産計画ロス・工程管理ロス□手書き帳票・集計ロス□改善・改革・自動化・ICT化の遅れ
定量化・見える化がPOINTです

図１

DX導入のねらい

プラスチックスエージ

QCDP 目標を定量的に設定し現場と握している．大手企業は膨大な製造デー

どの海外工場を含む成形機・設備 500ることである．やりたいことが不明確

タを処理する AI やデータサイエンス台以上のデータ取得の実績があり，運な状態で決して DX 導入を進めてはなに注目しているが，問題の解決には取用されている．

らない．

得データの背景にある設備・金型・生（２）新開発「Σ軍師Ⅱ」：各設備の（２）DX ソリューション活用への産技術を熟知していないと「取ったデデータ集約，一個保証を可能取組みステップと手の内化ータをどう活かすのか」に到達できなにするデータインポート機能

無計画に DX ソリューションを導入

い．製造設備は未だに 15 年以上前の一般的な設備データ収集システムのしても目標の効果は得られない．DX

古い既設設備が 98％以上を占め，金FA 機 器（ デ ー タ ロ ガ ー） の 欠 点 は，ソリューションを製造現場に導入する

型は製品ごとに製造され，不良の原因

古い既設設備やメーカー違いの設備対ことは，従来の「人」に頼ったアナロとなる因子は常に変化している．それ応にある．設備からの出力データフォ

グ製造・改善の仕組みを，デジタルデを乗り越えるのが生産技術であり，競ーマットや形式，出力タイミング，アータの運用による「デジタル製造・デ争力の原点となる．

ナログ／デジタル出力の違いなどはメジタルカイゼン」へモード変換しなければならない．職人ノウハウで固めた
日本の製造現場では不得意な分野だろーカーごとの独自形式であり，それら2．成形工場向け DX ソリューションの開発

う．従来のアナログ製造からの脱却は容易ではないが，物事には順番（ステのデータを一元管理することは非常に高度なソフト処理を必要とする．
PLC 等のデータロガーは設備ごとに（１）成形機の製造データを「取る・異なるフォーマットに対し，購入したップ）があり，デジタルデータの活用見る・分析」する DX ソリュ

ユーザーがラダープログラム等を作りによる生産効率アップ・原価低減を実ーション：「Σ軍師」

込む必要がある．通常のユーザーでは現するにはデータを活かすロジックが樹脂成形の製造データには，対象設対応は困難だ．更にメーカー各社のフ重 要 と な る． そ こ で KMC は，DX ソ備となる成形機をはじめ，金型・ホッォーマットを公開してもらう必要があ

リューション導入の指針として，図 2

トランナ・温調器・乾燥機，加えて局るという大きな障害もある．KMC がの「デジタルカイゼン」ロジックを提所温度・振動・流量などのセンサ機器，開発した「Σ軍師」の新版「Σ軍師Ⅱ」唱している．

ガスインジェクション等の補器類があは，このような問題にもワンストップDX 化実現に向けた「データを取る

る．成形不良の監視や設備異常の監視で対応するデータインポート機能を用→見る→分析→活かす」の「デジタルにはこれらすべての情報が必要とな意している．図 3 に「Σ軍師Ⅱ」のセカイゼン」ロジックは，人の経験や勘り，メーカーや年式の異なる成形機・ンシングシステムとその特徴を示す．

といった見えないノウハウをデジタル付帯設備のデータ取得も併せて求めら■Σ軍師Ⅱの特徴で「見える化」することから始まる．

れる．KMC のデータセンシングシス

・データ収集専用 PLC を利用した

従って，成形工場ではまず成形機のデテム「Σ軍師」は，2015 年の販売開センシングシステムのため，成形ータセンシングから始めることを推奨

始以来，国内及び中国やマレーシアな機の制御 PLC の安全性を担保．
・メーカーごとの設備・機器のデータフォーマットに対応（ユーザー

生産設備・QR管理

センサ・センシング
データを取る型・設備異常・不具合データ
型・設備故障・保全データ
日常始業点検データ
生産情報データ

データを活かすタブレット・PCモニタ

図２

Nov. 2021

データを分析
M2Mシステムンス製・三菱製などに対応可能で，・異常時の成形停止，取出ロボット連動，冷却水装置などとの連携用データを見る

データの出力も可能，などがある．
（３）新開発「Σ軍師Ⅱ」：一個保証

設備IoT
故障削減・抑止・予測
突発・チョコ停削減・抑止
部品不良削減・抑止
計画保全への移行最適条件での安定生産・データを収集する PLC はキーエ
ラダープログラムも提供．

金型IoT
IoTシステム

負担なし）．

型・設備異常分析
故障・保全情報分析
生産・製造情報分析
型・設備寿命分析
閾値・回帰性・傾向分析

DXの進め方「データを取る→見る→分析→活かす」PDCAロジック

データ機能（ワンショットデータの一元管理・分析機能）
KMC の「Σ軍師Ⅱ」は，成形機内に既設の制御用 PLC とは別に，安全性を考慮してデータセンシング専用の51

〈成形機センシング事例〉「∑軍師Ⅱ」による成形機・周辺機器金型センシングシステム例∑軍師ⅡPLC

金型・ホットランナ

温調機・乾燥機

各種センサ〈特色〉①設備の新旧不問・メーカ不問②成形機から金型・ホットランナ，温調機・乾燥機，各種センサまで一括データ収集③1個保証に向けた1ショットに対応した各製造データの集約と一元管理④一次データ保管とデータのCSV出力⑤ワンストップ導入設置：データ出力設計，接続回路設計，配線工事，総合システム検証⑥上位システム連携：設備カルテ

図３∑軍師Ⅱによる成形機・周辺機器センシング

成形機から出力される製造データの一例（不良に応じて管理項目選定）

1ショットデータ管理：横軸に全ての設備機器のデータを集約する

∑軍師Ⅱ

データ異常
閾値異常

リアルタイム
連続データ

異常警告
閾値管理（オーバー時は赤色表示）

成形機内にデータ収集PLC設置

図４∑軍師Ⅱの1ショットデータ収集・一元管理機能

PLC を設置してリアルタイムなデータ生した際の異常データを紐付けして分造現場の課題解決には結び付けること収集を実現する．図 4 に一般的な成形析することが可能となる．また，Σ軍はできない．収集された成形データを機から取得できるショット時刻・サイ師 PC の警告灯からデータ異常や閾値分析して不良発生の原因追及，更にはクルタイム・可塑化時間・最小クッシ異常等の警告を発することも可能とな

データの傾向値分析からの予兆管理がョン量などの管理対象データの一例をっている．

求められる．「データを取る→見る→示す．「Σ軍師Ⅱ」は通常のデータロ（４）新開発「Σ軍師Ⅱ」：成形デー分析→活かす」の PDCA による「デジガーとしての機能だけでなく，ワンシタの分析・予兆管理機能（デタルカイゼン」ロジックを体系化する

ョットごとの各設備の成形条件を整列ータを分析し，活かす）必要がある．新開発の「Σ軍師Ⅱ」でさせ集約表示できるため，不良品が発データ収集・見える化だけでは，製は，ユーザーの強い要望でデータ分析

52

プラスチックスエージ

機能・予兆管理機能を充実させた．図（工場管理サーバー）で運用される場

備 IoT」との相乗効果が生まれた．シ

5 に成形分析機能の例を示す．

合が多い．しかしながら海外工場を含ステム構成と機能を図 6 にて紹介す・マルチデータ分析：比較したいデむグローバル生産を行っている製造業

る．

ータの複合的な波形監視・管理がは多く，他拠点や海外工場にも DX ソ

「設備 IoT」では以下の機能を準備可能なため，不具合原因の追及にリューションを導入し，グローバル生しており，収集されたデータ活用を支

有効．

産監視や設備保全監視を行いたいとの援している．

・多重閾値管理（上限値 / 下限値）

要望は多い．

・部品ごとの閾値データを一元管理が可能：複数の閾値を段階的に設

KMC では㈱エクセディやコニカミ可能（Σ軍師Ⅱで部品ごとの閾値定可能なため，不良の予兆に有効．

ノルタ㈱をはじめ，国内外の各工場を・異常値回数分析：ひげ（特定時間IoT 化し，クラウドシステムでつない・国内外及び他拠点のライン状況・内に何回設定値を超えたか）管理だ実績がある．新開発の「Σ軍師Ⅱ」

設備稼働状況・保全状況をリアルが可能なため，不良の予兆に有効．

で は デ ー タ ベ ー ス 機 能 が 強 化 さ れ，タイムで一括監視が可能なため，・傾向値分析：データの異常を傾向

KMC の上位ソリューションである「設不測の事態が発生した際にも迅速設定が不要）．

値（特定時間内におけるデータの変化量の大きさ）で監視が可能．
・各データへのタグ付けが可能：不良内容などをタグ付けすること□マルチデータ分析□時系列異常値分析（ヒゲ）各管理データを自在に組み合わせて分析

温度・圧力データの異常点を時系列に分析

不良品発生期間で，データの比較が可能．
ベテランや熟練作業者は，長年の現場経験と勘に基づき原因究明を行うが，これからの時代はデータに裏付けされた不具合解明ができるようになる．また，不良を出す前にその予兆を□多重閾値管理つかむことができれば，原価低減・生実測値□異常予知・傾向値分析
多重閾値設定温度・圧力データを時系列で傾向分析

産性向上に大きく寄与する．
（５）ラインごとの監視・他拠点工場監視のための IoT システム：

規定値「Σ軍師Ⅱ」と「設備 IoT」連携
図５「Σ軍師」は，基本的に工場内 Edge

〈設備IoTの機能〉
・金型IoT，測定IoT連携・基幹，生産管理システム連携∑軍師Ⅱの成形データ分析機能

IoTによる他拠点同時監視システム

拠点ごとの状況監視

・各部品ごとの閾値統合管理・指標管理（ダッシュボード）機能

設備IoT

・拠点間QCD比較

（国内）
B拠点工場

（国内）
A拠点工場

∑軍師Ⅱ

（海外）
X拠点工場
∑軍師Ⅱ

∑軍師Ⅱ

……

図６

Nov. 2021∑軍師Ⅱ（工場内Edge）と連動する「設備IoT」による他拠点管理

53

な対処が行える．

金型情報

金型所在

不具合登録

・ダッシュボード機能により，生産性・稼働率・製造データ・異常データなどをグラフ表示．
・KMC の「金型 IoT（後述）」との連携により，金型の命数管理や生産数の自動紐づけが可能．
・設備保全帳票と不具合帳票のデジタル記録（タブレット活用による生産情報登録

金型メンテナンス登録

ペーパーレス化）．

3．成形金型の管理ソリューシ
ョン「金型 IoT」と金型個体管理「QR 銘板」

設備・金型情報紐付け／ショット数

図７

メンテナンスアラート

金型IoTの機能と金型管理用銘板

成形工場における DX ソリューションの導入で不可欠なのが，金型管理である．不良や生産チョコ停，金型突発

KMC では安価な自動金型表面温度測みが始まった．当初，社員をはじめ工故障などの発生原因として，成形設備定システム「サーモモニタリン」を開場の幹部のほとんどが DX には懐疑的と同等のウエイトを占めるのが金型で発，8 月から正式販売を開始した．図であり，社内には「IoT ？ M2M ？」「思あるものの，金型台帳のない企業は実8 にその概要と特徴を示す．

想はわかるけど，使えるの？」「誰がに多い．KMC の「金型 IoT」は，金型「サーモモニタリン」には，金型のやるの？」「今はまだ早いんじゃない台帳のデジタル化をはじめ，所在管理

熱だまり部位の発見や特定部位への閾か？」といったネガティブな意見が溢による棚卸工数削減，正確な保全記録，値設定による不良の未然防止，冷却効れていた．プロジェクト担当者である

日報・不具合レポートのデジタル化に率の監視，水温管理など多くの期待が自分自身も過去に扱ったことのない仕よりペーパーレス・集計レスを実現す寄せられている．もちろん樹脂成形に組みだったこともあり，児玉化学工業

る（図 7）．更に，金型のメンテナン限らず，ダイカスト金型，ゴム型，熱の DX 化は半信半疑でのスタートだっス記録やトライ記録をデジタル化する間プレス等幅広いニーズに対応が可能た．

ことで，型寿命管理にも大きな効果をだ．価格帯も片面の測定なら本体価格

そうした雰囲気のなかで，KMC に発揮する使い出のあるシステムだ．金48 万円からと低価格に設定しており，よる初回コンサルタントが始まった．

型の個体管理には KMC が開発した 20量産ラインへの導入にも無理のない価

すると，コンサルの過程で，工場内に年耐性の「QR 銘板」を利用すること格となっている．

散在していた品質・稼働状況・故障履で剥がれ・サビ・溶剤などへの対策も可能となる．

4．新開発の金型表面温度を監視する「サーモモニタリン」

歴などの様々な情報が分析され，以前

5．事例「製造業の持続的成長に向けた，成形工場における DX 実践企業」児玉化学工業（山根卓也）

から何となく気づいていた児玉化学工業の課題が具体的に数値化されていった． 結 果 と し て，KMC か ら は 以 下 5つの課題を提示された．
1．データを正しくとる

樹脂成形において，量産中の金型表面温度変化による部品不良は長年の課（１）DX ソリューション導入の背景（取組み課題）

2．不良を削減する
3．金型・設備の予防保全題である．現状，金型の表面温度測定

児玉化学工業が DX ソリューション

は作業者がハンディタイプの赤外線カの導入を決めたのは，社長の「文化を5．カイゼンの企業文化創出

メラで測定するケースが多い．ロボッ変えたい」のひと言からだった．

これら 5 つの項目は，児玉化学工業4．得意とする既存工法の最新化

トを活用した自動計測もあるものの，2020 年，経営層が一新し，企業成社員の誰もが「できていない」と気づ

価格は 200 〜 300 万円と高価でとても長の第 1 条件として「品質」をキーワきながらも手を付けられていなかった全設備への導入には至らない．そこでードに児玉化学工業の DX 化への取組ことである．KMC のコンサルで数値

54

プラスチックスエージ

－10～450℃／80×60マトリックス∑軍師ｍｉｎｉ〈カメラユニット機能〉
・約±10℃の精度，－10～450℃の温度帯測定
・シャッター付赤外線カメラ60×80のマトリクス計測，最大120×160
・キャビ・コア面の広角同時温度計測，無線，有線のデータ通信の選択可能
・外部バッテリと有線電源接続の選択が可能〈計測ソフト＆表示ソフト∑軍師ｍｉｎｉ機能〉
・拡大＆局所表示と平均・最大温度表示，閾値管理・金型開閉の自動認識と撮影タイミング設定
・8設備16カメラの一括監視・1次データ保存とCSV外部出力

図８金型表面温度測定「サーモモニタリン」化され改めて指摘されたことで，「何られていない．製造現場においても経型替え回数は 1 日平均 7 回〜 10 回．同とかしなくては．これが文化を変え験が次世代へとつながらない．まさに一の金型でも 2 色あるなど，型替えでへの答えとなる」と確信し，本伝承（KMC では 電承 と呼んでいる）のロスが増える．

プロジェクトが本格的にスタートしがされていないということだ．経理やた．とはいえ，答えの見えない手探り生産管理といった職域でも同様のことでの改善の始まりであることは変わらが課題となっていた．

たい

特徴③

設備の老朽化…18 年ほど使用している機械のため修理が多い．
こうした点から，「不良率が高く，ない．そこで，まずは「理解者を集め児玉化学工業ではこうした文化から稼動率が低いのは仕方がない」と今まる」「現状をしっかり把握する」ことの変化を目指し，データという道具をで手を付けてこなかった本設備を最初から始めることとした．

有効活用して継続した改善が行えるこの機種に選定し，DX 化に着手した．

（２）業務改革・生産改革の狙いととを主たる目的として DX 化の取組み

なお，改善前における対象成形機の不をスタートさせた．

良率は 7％前後，設備稼働率は 60％台

②生産改革と決して褒められたものではなかっ

取組み体制①業務改革の狙い
こ れ は ま さ に KMC か ら 提 案 さ れ

実 際 の 改 善 を 進 め る に あ た り，

た，「データを正しくとる」「データをKMC 社のコンサルで提示された 5 つ目標達成に向けて課題となったの見る」「データを分析する」「データをの課題のうち，まずは「不良を削減すが，不良率を下げつつ稼働率を上げる活かす」のサイクルで常に業務にあたる，機械稼動率を向上させる」「金型・という「二律背反」である．現状から，るということである．もう一つは「デ設備の予防保全」を当初のターゲット

ロットを増やすには限界があると判断

ータの結果だけで評価をしない」．つ

として，DX 化のスモールスタートをし，不良率ではなく不良個数を限りなまり，製造プロセスをデータ化し，想開始した．

く減らすことにこだわることとした．

た．

定された結果との差異を判断の基準に対象設備は「3,000ton の射出成形機」

同時に，機械の稼動率についても「どするということだ．これまでは，例えとした．児玉化学工業の地域性や製品

こかに無駄な作業や動作があるはずば工程内不良の低減活動に取組み，不の特性から，本設備には以下のようなだ．それをなくそう」というテーマに良率が 3％から 1％に低減されたもの特徴があり，児玉化学工業のだれもが基づき稼働率の向上を目指すこととしの，数カ月後には元に戻っているとい

不良率低減・稼働率向上をあきらめてた．

ったことの繰り返しであった．

いた機械である．

③取組み体制DX は製造の現場だけでなく，そこ特徴①小ロット製品（30 個〜 50DX 導入への取組み方として，最初に携わる様々な部署に共通して必要な個 /1 ロット）が多い…場所が狭く置きに着手したのはプロジェクト化であっことだと考えている．設計や技術は場も少ないため在庫が置けない．

た．過去の経験から，プロジェクトに個々に経験したことが次期製品へ反映

特徴② 1 日の型替え／色替え回数されるが，その経験が人から人へ伝えが多い…自動車部品がメインのため，Nov. 2021

必要な要素は以下の 3 つと考えている．

55

1．様々な部門から人選し大部屋化けを考えて改善に取組んだ．

する．

活動開始時に掲げた目標である不良・メンバーのやりたいことを実現さ

2．可能な限り若い人材を集める（新率 3％以下（50％以上減少）を，4 月せること．

しいものへの抵抗感がない人材・改善の成果をまとめ，期待した効（図 10）．途中，設備故障等で指標上果が出ていることを経営層へ正しは想定していた効果を出せていない

く伝えること．

が，「Σ軍師」のデータ等から設備がの投与）．
3．通常業務の内容にとらわれない組合せとする（既成概念にとら以降で継続クリアすることができた

・常に先を見て実施事項を決め，着われない創造力）．

治れば目標達成できることは予測がで実に進めること．

きた．また，データから導き出された

この 3 つの要素で人材を集め，プロ

本プロジェクトでは，スモールスタ結果により，クッション位置のバラつジェクト化することでまさに「文化をートとして選出した前述の対象設備きに着目しバルブタイミングを見直し変える」ことが可能となった．製造現（3,000ton の射出成形機）の不良削減

た結果，バラつきを大きく抑えること場の改善となると「製造部」が主体とと稼働率の劇的改善（図 9 参照），そができた（図 9）．このほかにもバッなるケースが多いと想定するが，児玉して技能者の経験や勘に頼ったモノづ

クフロー対策としてチェックリングの化学工業では様々な部署から選抜を行

くりからの脱却について取組みが始め研磨を実施することにより，ショートった．なお，メンバーは部長や課長とられた．このことは後々，様々なとこ発生率は対策前の 1.8％から 0.4％に大いった管理職ではなく，実務に携わっろへ波及効果をもたらすこととなっきく改善している（図 11）．ている各部署の中堅社員と一部新人でた．

②「Σ軍師」データから他の不良要因構成されている．

（３）DX システム導入による具体の発見

的効果

本プロジェクトのリーダーとしての①不良率の低減と改善事例

15

図９

7.67

7.896

7.444

7.218

6.992

6.54

15.6

15.1

14.7

14.2

13.7

13.2

12.8

12.3

11.8

11.3

10.9

9.9

0

10.4

0

9.4

5
9.0

5

6.088

10

5.41

充てん不足

5.636

バックフロー

10

6.766

20

5.184

15

改善後

25

ばらつき大

20

クッション位置

5.862

改善前

4.958

クッション位置25といった不良の低減については，「Σ6.314

役割は明確であり，以下の 3 つの点だABS 製品におけるシルバーやガスクッションのばらつきに着目し，バルブタイミングを見直した事例

不良率推移
98安定化

軍師導入
設備故障

7設備故障

6543（目標ライン）

2109月

10月 11月 12月

1月

図1056

2月

3月

不良率の推移

4月

5月

6月

7月

対策前

図11

対策後

バックフロー対策の結果

プラスチックスエージ

軍師」のデータからは良品と不良品のることと期待している．て，段階を追って改善・改良する計画

差が発見されなかったことから他の要

現状では 1 台の射出機を DX 化して因を調査．事象から材料の乾燥に着目いるが，まだまだデータも少なく，児現在は「Phase1」から「Phase2」へし，標準の乾燥条件での水分量を測定

玉化学工業が目指す生産プロセスの監と移行している段階で，今期中にはしたが，継続モニタリングが必要と結視と計測，更にその情報から設備や金Phase2 が 完 了 の 予 定 だ．「Phase1」 に論付け，ホッパ内に温湿度センサを設型の予防保全につなげ，不良が出る前おける DX ソリューションの初期導入置した．に対策を講じるというゴールにはまだと小改善はほぼ完了し，「Phase2」に③異物対策への取組み遠い．特に，プラスチック製品の製造おける設備・金型保全の見える化に向で進めている（図 13）．

成形品の異物について成分分析を行過程においては様々な要因が多数存在けて設備・金型カルテの導入準備を進った．様々な異物が発見されたが，成するため，DX の導入，イコール改善めている．同時に，「Σ軍師」から得

形環境の 5S 及び金型の汚れなどの対可能ととらえることは少し危険だと考られた情報と，児玉化学工業の持って策としてクリーニングの強化（メンテえる．不良数や事象，更にその時の設いる不良のデータを紐づける作業にもナンス）などを行った．今後は「金型備の状態や生産状況など，様々なこと着手しており，不良予知へとつなげるカルテ」のメンテナンス機能で継続監をデータ化して可視化する．このこと活動も進めている．人材についても，視と計画メンテナンスを行っていく．

で新たな気付きが得られ，愚直に改善

初期のプロジェクトメンバーの半数④思わぬ効果する人材が育って初めて大きな成果にを，より実作業に近い人員に切り替えて育成を進めている段階だ．

「Σ軍師」のデータ解析による不良つながるのではないだろうか．DX は要因の発見や設備以外に起因する不良そのための一つの優れた道具である．

道半ばではあるが，児玉化学工業が要因の数値化など，科学的なデータに良い道具も使う側次第で錆びさせてし本プロジェクトを進めていくうえで気よる不良解析だけでは目標達成は不可

まう．道具を活かすのは使う人材であづいたことは以下の 4 つである．

能であったが，改善を通して製造現場り，道具と人材はセットで改善してゆに新しい効果をもたらした．

く必要があると感じる．

時代は生き残れない．データ活（４）今後の計画用とプロセス重視が課題．

1．自分たちでできることを積極的に実施．

1．過去の経験や職人の勘だけで新ここまでの活動で，DX は使い方次2．DX 化，イコール儲かるではな

2．今まで見ていなかった，日々の第では非常に有効なツールであること

い．DX を う ま く 使 え る 人 材 育

不良を意識したデータの確認．

が分かったが，これだけでは最初の目成とセットであることが重要．

3．設備の不調や条件のアンマッチ的である「文化を変える」には至らな

3．道具は使えるようになるまで使の確認，及び金型清掃や点検のい．児玉化学工業は本プロジェクトをい続けること．短期で効果が出

改良．

4 つのフェーズ（Phase）に分類し，仕ないとやめてしまうなら，初め組みの構築と人材育成の両方についから手を付けない方が良い．

例として，現場担当者が徹底的に機械を掃除したり（図 12），段取り担当者全員で型替えの動画を見ながらディスカッションすることで無駄な作業を極限まで減らすことができた．その結取出機の清掃

反操作側メッシュを変更

作業足場自作成形工場内で稼働するΣ軍師

果，改善前で約 40 分かかっていた打ち終わりから打ち出しまでの時間が目標としていた 15 分を切ることができ，機械稼動率も 80％台に改善した．
現場レベルでできることを自主的に始めるようになったということは，本プロジェクト最大の目標である「カイゼンの企業文化創設」へ向かって徐々に前進していると実感できている．このことは本プロジェクトにとって最大の効果であり，不良率や稼働率を上げることよりも今後大きな成果につながNov. 2021

図12

現場における改善例

57

まとめ
人材育成

児玉化学工業には，プロジェクトの④全社改善の文化創設一員として課題の棚卸調査から参画さ③製造現場での運用②プロジェクト再編成
生産技術主導へ変更①プロジェクト化

他拠点展開とグローバル化（Phase 1）（Phase 2）

図13ている．PLC のラダープログラミング
力もありながら DX ソリューションだ・各種情報の連動・見える化・予兆管理

けに頼るのではなく，現場改善へ向けた愚直な取組みも並行して行われてい設備・金型カルテ導入
M2M拡大（2設備へ）M2M導入

せていただき非常に貴重な経験となっる．また，DX 化については定期的に（Phase 3）DX導入

社長診断もプラスされながら進行して（Phase 4）おり，理想的な DX ソリューションのDX化推進における各フェーズ導入になっていると感じる．「企業文化を変える」という同社の取組みは他の製造業のけん引役になると確信し，4．必ず効果が出ると信じることが重要．やり続ける，続けることる．

今後も大いに期待するところである．

様々な DX ソリューションを取り入

同社の事例をはじめ，製造業のなかれながら，児玉化学工業の最大の目標

でも樹脂成形工場の DX 化は比較的早

来期からは「Phase3」へと移行すべである「常に改善し続ける企業風土」

くに始められた．従って，「どうやっく，並行して準備を進めている．今後と「改善を意識し続ける人材育成」をてこのデータを活かすか」「原価低減・は「Σ軍師」の対象機種を増やしなが目指し，これからがいよいよ本番であ生産性向上にどう結び付けるか」はまら，「Phase4」で見据えている国内他

る．まだまだ先の長い仕事ではあるが，さに正念場といえる．コロナ禍の状況工場への展開とデータ連結による工場

今後も KMC の支援を得ながら，わが下で先行きは不透明ではあるが，中小間の見える化，更にはグローバル展開社のモノづくりの基盤構築を目指して企業こそ補助金を活用しながら DX 化も含め確実な定着化を図るため，改良いく覚悟である．に取組む絶好のチャンスである．

ができる忍耐力が必要．

を加えながら進化させていく計画であ58

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