2017年6月期 決算説明資料

サイジニア株式会社（6031）

2017年8月25日

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目次

1. 会社概要

P.03

2. 2017年6月期 決算概要

P.07

3. 2018年6月期 業績見込み

P.12

4. 附属資料

P.15

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1. 会社概要

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会社概要
会社名

サイジニア株式会社所在地

東京都港区浜松町1-22-5

代表取締役

吉井 伸一郎事業内容

パーソナライズ・エンジン「デクワス」を利用したインターネットを介したマーケティング支援サービスを提供

沿革

平成17年8月

サイジニア有限会社を北海道江別市に設立

平成19年3月

東京都品川区に本社移転

平成19年4月

サイジニア株式会社へ組織変更

平成20年5月「デクワス.RECO」サービス開始

平成22年10月「デクワス.AD」サービス開始

平成24年7月

京セラコミュニケーションシステム株式会社と業務提携を実施

平成24年9月「デクワス.DSP」サービス開始

平成26年2月「デクワス.POD」サービス開始

平成26年12月

東京証券取引所マザーズ市場へ上場

平成27年9月「デクワス.POD」に関する特許を取得

平成28年10月「デクワス.CAMERA」サービス開始

平成29年2月

ファッションAIアプリ「PASHALY（パシャリィ）」をリリース

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社長プロフィール
吉井 伸一郎（よしい しんいちろう）

文部科学省及び日本学術振興会 特別研究員、ソフトバンクコマース株式会社（現・ソフトバンクグループ株式会社） 情報システム本部 研究開発センター長などを経て、2004年から、北海道大学大学院 情報工学研究科複雑系工学講座の助教授を務める。
専門は、進化的計算理論、人工知能、複雑ネットワーク理論などの複雑系工学の研究に従事。工学博士。
2007年にサイジニア株式会社代表取締役に就任。
北海道生まれCopyright © 2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

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事業概要
パーソナライズ・エンジン「デクワス」を利用した、ネットとリアルをまたぐマーケティング支援サービスを提供
パーソナライズ・アドサービス
レコメンデーション
バナー広告

オーディエンス
ターゲティングDSP

パーソナライズ・レコメンドサービス
サイト内レコメンデーション

レコメンデーションチラシ

※現在は、名称変更をして、ＫＡＮＡＤＥ ＤＳＰ

集客支援

コンバージョン改善

常連客作り「探す」んじゃなくて「出くわす」体験を実現する「デクワス」をコアにした事業展開
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2. 2017年6月期 決算概要

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2017年6月期 当期ハイライト
収益構造改革の推進
デクワス.RECOについてSIerとの連携により販路を拡大
競争激化による失注や価格下落を避けるため、顧客の課題解決力を高めることによって収益を獲得するソリューションビジネスへの移行

新規サービス分野における企画・開発
ビジュアルコマース（SNS等の画像を活用したオンラインショッピング）の実現に向けた取り組み
人工知能ファッションアプリ「PASHALY（パシャリィ）」の提供を開始

コストの改善外注費用の削減等、全社的なコスト抑制の取り組みを継続
有形固定資産および無形固定資産に係る減損損失（92,177千円）を特別損失として計上
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業績推移
パーソナライズ・レコメンド ： MA（マーケティング業務の自動化）ツールとの競争が本格化
パーソナライズ・アド ： 好採算案件の継続受注が継続的に推移
オムニチャネルマーケティング ： 大手HWメーカーと協業もソリューション営業に苦戦（千円）
1,000,000

売上（パーソナライズ・レコメンドサービス）
売上（パーソナライズ・アドサービス）

800,000

売上(オムニチャネルマーケティングサービス）
経常利益

600,000

20,520※2013/6期から、サービス区分別での売上表記

821,026※2017/6期から、前事業年度までパーソナライズ・レコメンド サービス及びパーソナライズ・アドサービスに含まれておりましたオムニチャネル
マーケティングサービスを、独立のサービス区分としております。

400,000

635,959※売上高には、消費税等は含まれておりません。

436,031420,937
200,000

0155,572
97,562

179,139

9,054-108,857

119,767-19,316

134,511142,28534,314-97,132

130,082-136,883

149,502-158,469-200,000
2011/6期

2012/6期

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2013/6期

2014/6期

2015/6期

2016/6期

2017/6期

9損益計算書
低採算案件の整理の成果により、粗利率は向上 （21.8％→31.4％）
全社的な費用削減に努めるも、計画的な人工知能への積極投資が影響し、販管費は増加
固定資産減損による特別損失計上（単位：百万円）

通期実績

対前年同期
増減率

766

605

▲20.9%

720

売上原価

598

415

▲30.5%

―

売上総利益

167

190

13.6%

―

302

347

15.0%

―

営業利益

▲134

▲157―

▲94

経常利益

▲136

▲158

―▲95特別損失

1292－－当期純利益

▲149

▲250―

▲9616.6
売上高

販売費及び一般管理費

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通期実績

17.6

18.6 通期業績予想

10貸借対照表
固定資産 ： パーソナライズ・アドサービスを中心に既存事業の採算性を検討した結果、有形固定資産及び無形固定資産を減損（92百万円）
流動負債 ： 不採算案件の終了に伴い、広告枠の仕入が減少したことによる買掛金の減少
純資産 ： 当期純損失の計上による繰越利益剰余金の減少
16.6 期末（単位：百万円）

対前年同期
増減率

17.6 期末

資産の部
流動資産

874711▲18.7%

790

651▲17.6%

固定資産105

18▲82.0%

資産合計

980730▲25.5%

流動負債

8468▲19.1%

固定負債86▲25.2%

負債合計

9274

▲19.7%

株主資本886648▲26.8%

純資産合計

887655▲26.1%

負債・純資産合計

980730▲25.5%

現金及び預金

負債の部

純資産の部

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3. 2018年6月期 業績見込み

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2018年6月期の取り組み
収益構造改革の継続
デクワス.RECOなど利益の確保できるサービスの受注獲得に注力し、安定的かつ継続的なキャッシュフローの創出を図る
当社のデータ解析技術や人工知能を活用したソリューションビジネスへの転換を進め、収益率を向上させる

新規サービス分野における企画・開発
人工知能技術に関する研究・開発への投資を行い、新サービスの事業化に向けて取り組む「PASHALY（パシャリィ）」については、事業化に向けてデータを収集、検証と改良を継続

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2018年6月期 業績見込み
既存事業の収益性向上と新規サービスへの投資を通じて収益構造を改革
新規サービスの実用化には一定の時間を要するため収益確保は下期以降の見込み
このため、上期においては先行投資負担が重くなる見込み（単位：百万円）

17.6

通期実績

18.6 通期予想

対前年増減額

対前年増減率

売上高

606

720+113

18.8％

営業利益

▲157

▲94+63-

経常利益

▲158

▲95+63-

当期純利益

▲250

▲96+154-

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4. 附属資料

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各デクワスサービスの概要
一つのエンジンから生まれる多彩なサービス。どのサービスからでも利用開始可能
広告主ウェブサイト

外部のウェブサイト

送客

購入おすすめレコメンド広告

レコメンド表示

再購入促進

ターゲティング配信
紙媒体への出力

見込み客の発見

デクワスエンジンを中核として展開※現在は、名称変更をして、ＫＡＮＡＤＥ ＤＳＰ
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複雑ネットワーク理論を応用したビッグデータ解析技術
1 ユーザの様々な行動履歴を観測

ユーザの行動履歴から2 複雑ネットワークを生成

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4 嗜好にフィットする商品をおすすめ

ユーザ/アイテムごとに3 個別視点で近しい趣味嗜好を抽出

17数字で見るデクワス技術
日本と米国で取得している特許数
独自開発技術の先進性
知的財産権のプロテクション

12件

月間で解析しているデータサイズ
解析技術のスケーラビリティ
高いサービス運営能力

約3.4億 約380億
UB
IMP

嗜好性を分析済みのアイテム数
消費活動に関する広範な知見

約2億
アイテム※2017年２月現在の当社実績値
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パーソナライズ・レコメンドサービスの概要
行動履歴の分析に基づきユーザ一人ひとりの趣味嗜好を解析し、個別のおすすめを提示
デクワス.RECO

デクワス.POD

ユーザが気に入る商品やコンテンツをおすすめ表示

おすすめ機能をECだけでなくリアルの世界でも実現

商品点数が多すぎて欲しいものが見つけられない問題を解消し、ECサイトの売上アップを実現

購入した商品と一緒におすすめ商品をパーソナライズして印刷するサービス

データがたまるほど精度が上がるため、契約が長く継続し、ストック型の安定収益をもたらす

商品到着の嬉しい瞬間に接触できるため高い確率でECサイトへの誘導と再購入を促すことができる※PODとは「Print On Demand」の略

サービスの提供

サイジニア

ECサイト
事業者

サービスの提供

料金の支払い料金の支払い

収益モデル

収益モデル

• 初期費用• 初期費用• 継続費用

従量課金

広告主

サイジニア

• 継続費用

従量課金

固定報酬

固定報酬

成果報酬

成果報酬

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パーソナライズ・アドサービスの概要
行動履歴から分析したレコメンデーション広告を配信し、顧客サイトへの集客を促進するサービス
デクワス.ADデクワス.DSP

バナー広告自体をパーソナライズしてユーザをサイトに誘導し、購入率の向上を支援既存ユーザと興味・関心が類似する潜在顧客を発見、ターゲティングして配信できる

既存のDSPサービスと連携して利用することが可能

広告枠仕入も最適化し広告の費用対効果をアップ
デクワス.DSPを共同開発※現在は、名称変更して、KANADE DSP

広告枠の提供

広告主

広告
代理店

広告枠の提供サービスの提供

サービスの提供

料金の支払い

DSP各社
料金の支払い対価

エンジンの使用権許諾

サイジニア

料金の支払いサービスの提供
料金の支払い

収益モデル

収益モデル

• 継続費用• エンジンの使用権許諾

広告配信料に対して一定の手数料を課金サービスの提供

料金の支払い料金の支払い料金の支払い

代理店販売

料金の支払いサービスの提供

直接販売

京セラ
コミュニケー
ションシステム

広告主

サイジニア

アドネット
ワーク各社

媒体

料金の支払い料金の支払い広告枠の提供サービスの提供

アドネットワーク各社

広告枠の提供

媒体

直接販売

代理店販売

広告
代理店

サービスの提供
料金の支払い※DSPとは「Demand Side Platform」の略

保守費用• 直販及び代理店経由でのサービス提供
広告費に対して一定の手数料を加えて課金
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免責事項及び将来見通しに関する注意事項

本発表において提供される資料ならびに情報は、いわゆる「見通し情報」（forward-looking statements）を含みます。これらは、現在における見込み、予測およびリスクを伴う想定に基づくものであり、実質的にこれらの記述とは異なる結果を招き得る不確実性を含んでおります。
それらリスクや不確実性には、一般的な業界ならびに市場の状況、金利、通貨為替変動といった一般的な国内および国際的な経済状況が含まれます。
今後、新しい情報・将来の出来事等があった場合であっても、当社は、本発表に含まれる「見通し情報」の更新・修正を行う義務を負うものではありません。

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science and engineering

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