2024年の
戦略的テクノロジの
トップ・トレンド

Gartner による 2024年の
戦略的テクノロジの
トップ・トレンド
1. パートナーとしての AI：AI TRiSM (AI の信頼性／リスク／セキュリティ・マネジメント )6. 業界に特化し、さらに自社に特化：
インダストリ・クラウド・プラットフォーム

3. 未来を保護：持続可能なテクノロジ

8. 影響力と責任：ジェネレーティブ AI の民主化

2. 安全を確保：継続的な脅威エクスポージャ管理 (CTEM)

4. 開発者主導のセルフサービス：プラットフォーム・エンジニアリング
5. 創造を加速：AI 拡張型開発

7. 意思決定を最適化：インテリジェント・アプリケーション
9. 先駆者を後押し：拡張コネクテッド・ワークフォース

10. コンピュータが買い手に：マシン・カスタマー

2テクノロジ・
トレンドのリサーチは
AI 時代における投資の優先順位付けに有効

人工知能 (AI) が急速に進化している時代において、革新的なテクノロジは、価値を創出し、組織が自社の強みや競争力を向上させ、外部からのリスクや変化に対して備え、組織の安定性や持続可能性を確保するために役立ちます。

AIによって推進されるテクノロジもあれば、顧客の期待やビジネスモデルがAIによって進化する中で、効果的かつ安全に運用し成長するのを助けるテクノロジもあります。
これらのテクノロジには、すでに先駆けて導入されているものもあれば、新しいものもあります。しかし、いずれもレジリエンスの強化や自律的活動の実現に向けて、組織とその従業員が必要とするインフラストラクチャ、ガバナンス、ツールの確立に役立つものです。こうしたテクノロジを適切に利用することで、以下のようなメリットがもたらされます。
y AI を安全に使用できるという信頼と確信

y ビジネスを運営しているエコシステム内での持続可能な活動
y 特定のタスク／業種／職種に特化したテクノロジ

y 追加投資／労力を最小限に抑え、スピードと生産性を向上
y 社内外のステークホルダーにとっての価値の向上

これらのテクノロジを採用するかどうか、またいつ採用するかは、何よりもまず、組織のビジネス目標を明確に把握し、組織の能力やリソースといった状況を理解した上で決めることが求められます。ビジネス目標を達成しなければ、真の価値をもたらすことはできません。
Bart WillemsenVP Analyst, Gartner3価値を生み出しながら組織を構築し、保護する

Gartner で は、10 の ト レ ン ド が、 今 後 3 年 に わ た り、多くのビジネスやテクノロジに関する意思決定に影響を及ぼすと予測しています ( 各トレンドは単一のカテゴリに限定されず複数のカテゴリに属しています )。どのトレンドをいつ活用するかは、ビジネス目標によって決まります。

ビルダーの台頭
プラットフォーム・
エンジニアリングAI 拡張型開発

投資の保護
AI TRiSM (AI の信頼性／リスク／
セキュリティ・マネジメント )インダストリ・クラウド・
プラットフォーム

継続的な
脅威エクスポージャ
管理2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせインテリジェント・
アプリケーション

持続可能な
テクノロジ

価値のデリバー
マシン・カスタマー
拡張コネクテッド・
ワークフォース

ジェネレーティブ AI の民主化

4

投資の保護

実行すべきアクション

慎重に検討する — 見境が無く方向の定まらない実験をする時代は終わった

過去および将来のテクノロジに関する戦略的な意思決定から得られるメリットを確保し、存続させます。

ROI を計算する際には、保護対策への投資も含める

以下のような IT リーダーのためのリソース／ツールを無償でご利用いただけます。

権利を確保しつつ、市場への流通方法も念頭に置いて開発を行う

ビルダーの台頭

活用事例：AI TRiSM

プラットフォーム・エンジニアリング
AI 拡張型開発

投資の保護
AI TRiSM (AI の信頼性／リスク／セキュリティ・マネジメント )インダストリ・クラウド・プラットフォーム

継続的な脅威エクスポージャ
管理

拡張コネクテッド・
ワークフォース

Fidelity Investments 社は、モデル運用フレームワークを通じて数百の AI モデルを導入しました。
詳細な管理ステップに従って、ドリフトなどの問題がないか導入環境を一貫して監視した同社は、エスカレーションが必要になる前に問題に対応できるようになりました。その結果、モデルから本稼動までの速度が 100% 向上し、問題の発見と解決に要する時間が 80% 短縮 ( 数週間から数時間に短縮 ) されました。

お問い合わせ5

価値のデリバーインテリジェント・
アプリケーション

持続可能なテクノロジ

マシン・カスタマー

ジェネレーティブ AI の民主化

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

Special Reportsビルダーの台頭

実行すべきアクション

自身と専任スタッフにとって有益なテクノロジを使用する

各部門に適したテクノロジを使ってソリューションを構築できるよう、チーム・メンバーや開発者の能力を高めます。

専任スタッフ以外でも作成できるようにする
ためにロードマップを策定する

ビジネス・ステークホルダーと緊密に連携し、実行範囲と必要となる能力を決定する

ビルダーの台頭

活用事例：プラットフォーム・エンジニアリング

プラットフォーム・エンジニアリング
AI 拡張型開発

投資の保護
AI TRiSM (AI の信頼性／リスク／
セキュリティ・マネジメント )インダストリ・クラウド・プラットフォーム

継続的な
脅威エクスポージャ
管理

価値のデリバーインテリジェント・アプリケーション

マシン・カスタマー
拡張コネクテッド・ワークフォース

持続可能なテクノロジ

BP 社は、IT 部門が限定的にしか関与しなくても、従業員が独自のソリューションを構築できるようにしました。同社では、ユーザーの能力とニーズに合わせて幅広いデジタル・プラットフォームのポートフォリオを開発しました。これにより、セキュリティ・テスト、コンポーネントのスキャン／ライセンシング、リリースが自動化されました。

ジェネレーティブ AI の民主化

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ6

価値のデリバー実行すべきアクション

社内外の顧客の要求に合わせて継続的な調整を行うことで、好循環を生み出すオペレーショナル・エクセレンスを維持しながら、価値の最適化を改善し、加速させるプロセスの循環に注力します。

アルゴリズム・ベースの顧客と社内スタッフへのアプローチを組み込む
急速に変化するデジタル・ツールへのアクセスを管理しやすくする

ビルダーの台頭

活用事例：拡張コネクテッド・
ワークフォースプラットフォーム・
エンジニアリングAI 拡張型開発

投資の保護
AI TRiSM (AI の信頼性／リスク／
セキュリティ・マネジメント )インダストリ・クラウド・
プラットフォーム

継続的な
脅威エクスポージャ
管理

価値のデリバーインテリジェント・アプリケーション

マシン・カスタマー
拡張コネクテッド・
ワークフォース

持続可能なテクノロジ
ジェネレーティブ AI の民主化

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせMerck 社には、従業員の時間を最大限に活用することを目的とした XR ( エクステンデッド・リアリティ ) のプログラムがあります。このプログラムは、人事と学習／育成のパートナー、ビジネス部門のリーダー、オペレーション担当と共に開発されました。現場ワーカーは、知識移転／テスト／トレーニングの各分野でのユースケースを推進し、各製造拠点には、導入と変更管理の指針となるテンプレートが提供されています。その結果、専門家へと割り当てられていた付加価値のない作業時間の 70% が別の作業に振り分けられ、トレーニングや能力向上にかかる時間が平均で 2 週間短縮されました。

7

戦略的テクノロジ・
トレンドのトップ 10 について知っておくべきこと
各トレンドの詳細と、着手の方法を解説

8

1

AI TRiSM

AI TRiSMテクノロジ

AI TRiSM テクノロジ・コンポーネント(AI の信頼性／リスク／セキュリティ・マネジメント )コンテンツの異常検知

データ保護アプリケーション・セキュリティ

AI モデルのガバナンス、信頼性、公平性、確実性、堅牢性、透明性、データ保護をサポート

説明可能性と透明性

モデル・マネジメントとModelOps

敵対的抵抗

AI シ ス テ ム・ ユ ー ザ ー は、

ビルダーとオーナーのソリューション間のギャップを埋めるために、このテクノロジを取得する必要がある
ビルダー／オーナーのみが担う責任

AI システム
モデル、アプリケーション、エージェント
組織のガバナンス

プライバシー、公平性、バイアス・コントロール

測定、ワークフロー、ポリシー

出典：Gartner

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ9

1
AI TRiSM

Gartner の展望

2026 年までに、AI アプリケーションに TRiSM のコントロールを適用する企業は、誤った情報や不正な情報を 80% 排除し、意思決定の精度を高めるようになる
出典：Gartner

トレンドになっている理由• AI TRiSM のコントロールを積極的に活用している組織は、そうでない組織と比べて、より多くの AI プロジェクトを本稼動させ、より多くのビジネス価値を達成し、モデルの精度と一貫性を高めている• TRiSM で管理された AI モデルを使用する組織は、AI 駆動型アプリケーションの公平性を高めながら、意思決定におけるバイアス・コントロールを強化できる着手する方法

A
 I TRiSM の取り組みの管理を担うタスク・フォース／専任ユニットを立ち上げる

包括的な AI TRiSM プログラムの一環としてベスト・オブ・ブリードのツールセットを効果的に管理するため、組織全体で取り組む
許容される利用方針を定め、AI モデルへのアクセスと実証結果を体系的に記録／承認するシステムを確立する• AI モデルの説明可能性は、モデルのモニタリングを通じて常にテストされなければならない。これにより、AI モデルの本来の説明と解釈を、モデル運用中でも有効に保つことができるようになる

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ102

継続的な脅威エクスポージャ管理

継続的な脅威エクスポージャ管理

サイバーリスク・マネジメント

範囲設定

診断検出

CTEM
開始

動員ションクア(CTEM)

サイバーセキュリティ最適化の優先順位を絶えず調整するための、実践的かつ体系的なアプローチ

推進

処置とセキュリティ・ポスチャ ( 態勢 ) 
最適化

検証

優先順位付け強化

脅威の検知／調査／対応 (TDIR)

出典：Gartner

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ11

2CTEM

Gartner の展望

2026 年までに、CTEM プログラムに基づいてセキュリティ投資の優先順位を設定している組織は、セキュリティ侵害が 3 分の 1 になる
出典：Gartner

トレンドになっている理由• このセキュリティ・アプローチは、特定のビジネス・プロジェ
クト／深刻な脅威ベクトルに適合した脆弱性評価サイクルになっている• パッチ適用可能なエクスポージャ ( 脆弱性 ) とパッチを適用できないエクスポージャの両方に対応する• 攻撃者の視点を重視し、セキュリティ・コントロールの有効性をテストすることによって、企業の脆弱性と修復の優先順位が検証される

着手する方法CTEM をリスク認知やリスク・マネジメントのプログラムと一貫して統合することにより、関連性を持ったビジネス主導の視点をもたらし、ビジネス価値に基づいて、脆弱性を軽減するための優先順位付けを行う
脆弱性管理プログラムを拡大する際は、バリデーション手法を通じて結果の優先順位付けを改善することでオペレーションを成功させて、弾みを付けるサ イバーセキュリティ・バリデーションのテクノロジを採用して、既存の優先順位付けワークフローを改善し、サイバーセキュリティへの対応態勢を強化する• これまで戦術的および技術的な対応から期待されていた成果に置かれていた焦点が、改善された横断型のチーム連携によるサポートを基盤とした根拠に基づくセキュリティ最適化の方に重点が移る

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ12

3

持続可能なテクノロジ・フレームワーク

持続可能なテクノロジ

社会DEI ( ダイバーシティ／エクイティ／インクルージョン )貧困

長期的な生態系バランスや人権を支える ESG( 環境、社会、ガバナンス ) の成果を実現する
デジタル・ソリューションのフレームワーク

人道

健康エネルギー

環境

リスク

テクノロジ

生物多様性
水

教育

気候
循環

報告
コンプライアンス

プライバシー

アイデンティティ

ガバナンス

出典：Gartner

Gartner for IT

Special Reportsお問い合わせ133
持続可能なテクノロジ

Gartner の展望

2027 年までに、CIO の 25% は、持続可能なテクノロジの影響に連動した報酬を得るようになる
出典：Gartner

トレンドになっている理由• 環境に関連するテクノロジは、自然界におけるリスクを回避／軽減し、適応する• 社会に関連するテクノロジは、人権保護／福祉／繁栄を向上させる• ガバナンスに関連するテクノロジは、ビジネスの実行と能力開発を強化する• 持続可能なテクノロジは、パフォーマンス全体の向上に欠かせない知見を提供する

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

着手する方法自社が属する業界のサステナビリティを推進し、ビジネスと主要ステークホルダーによって優先順位付けられたテクノロジを選択する。これらのテクノロジには、クラウド・サービス、AI などが含まれる

構造化された意思決定のためのロードマップ策定に倫理委員会を関与させる。トレードオフを見つけるのではなく、組織全体の持続可能性 ( サステナビリティ ) を向上させるために、あらゆる価値の最適化を追求する
確立されたテクノロジと最先端テクノロジとの間で適切なバランスを把握し、企業のサステナビリティを高めるために、「Gartner Hype Cycle ™ for Sustainability, 2023」を参照する

Special Reports

お問い合わせ14

4

プラットフォーム・エンジニアリング

プラットフォーム・エンジニアリングの略図  チーム        コンポーネント        利用の向き

プロダクト／サービスのチーム
サービスとしてのソリューション (XaaS)

セルフサービス型の社内プラットフォームの構築と運用に関する取り組み。各プラットフォームは、専任のプロダクト・チームによって構築・保守されるレイヤであり、ツールやプロセスと連動することで迅速で柔軟なサービスを提供できるよう設計される

再利用可能なコンポーネント

ツール開発者ポータルプラットフォーム・サービス

デジタル・プラットフォーム

知識プラット
フォーム・チーム

インフラストラクチャ・プラットフォーム
複雑なインフラストラクチャ
出典：Gartner

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ15

4
プラットフォーム・
エンジニアリングGartner の展望

2026 年までに、ソフトウェア・エンジニアリング企業の 80% は、アプリケーション・デリバリのための再利用可能なサービスやコンポーネント、ツールの社内プロバイダーとしてプラットフォーム・チームを結成するようになる
出典：Gartner

トレンドになっている理由• 開発者エクスペリエンスを最適化し、ビジネス価値のデリバリを加速させるプラクティスである• 開発者のエクスペリエンスと生産性を向上させることで、認知的負荷を軽減する• 開発者は、信頼性とセキュリティを確保しながら、アプリケーションを独自に実行、管理、開発する能力を高められる• 重要な人材の定着も改善される

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

着手する方法再 利用可能でコンポーザブル、かつ構成可能なプラットフォーム・コンポーネント、ナレッジ、サービスを用いて、社内プラットフォームを編成／構築するプラットフォームをプロダクトとして扱う。エンドユーザーと連携して、最も有用な技術的能力／ツール／プロセスを特定し、優先順位を付け、それらを基にプラットフォームを構築するプラットフォーム・エンジニアとエンドユーザーとの間で定期的な協力を通じて、安全で生産的な環境で双方向のフィードバックを共有できるようなプロダクト・マネジメント文化を醸成する

Special Reports

お問い合わせ16

5

AI拡張型開発の3つの構成要素

AI 拡張型開発

Design-to-Code( デザインからコード )ツール

ソフトウェア・エンジニアによるアプリケーションの作成、テスト、デリバリを支援するために、ジェネレーティブ AI や機械学習 (ML) などの AI テクノロジを利用する開発

AI 拡張型開発
AI コーディング・アシスタント

AI 拡張型
テスト・ツール

出典：Gartner

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ17

5
AI 拡張型開発

Gartner の展望

2028 年までに、エンタプライズ・ソフトウェア・エンジニアの 75% は、AI コー
ディング・アシスタントを使用するようになる (2023 年初めの 10% 未満から増加 )
出典：Gartner

トレンドになっている理由• AI 拡張型開発ツールはエンジニアの開発環境と統合されて、アプリケーションコードの生成、レガシー・コードの最新言語への翻訳、設計からコードへの変換、アプリケーションのテスト機能の強化を行う• AI 支援型ソフトウェア・エンジニアリングは、開発者の生産性を高め、ビジネス運営向けソフトウェアに対する需要の高まりに開発チームが対応できるよう支援する• AI を組み込んだ開発ツールによって、ソフトウェア・エンジ
ニアはコーディングに要する時間を短縮できるため、魅力的なビジネス・アプリケーションの設計や構成など、より高度な活動に集中できるようになる

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

着手する方法AI コード生成ツールを評価できるシニア・ソフトウェア・エンジニアからなるチームを設立し、ツールの最適な導入方法と使用方法を決定するアプリケーション・テスト・プロセスの必須要素となる AI テスト・ツールを評価し、導入する
再利用可能な UI デザインとフロントエンド・コンポーネントを備えたデザイン・システムを選定または構築し、このデザイン・システムを Design-to-Code ( デザインからコード )機能で実現する

Special Reports

お問い合わせ18

6

インダストリ・クラウド・プラットフォームの進化

インダストリ・クラウド・プラットフォーム
コンポーザビリティを生かして、企業が提供するプロダクト全体で SaaS/PaaS/IaaS の基盤サービス
を組み合わせることによって、業界別の具体的な要件に対処

インダストリ・クラウド・プラットフォーム
インダストリ・クラウド・プラットフォームのイノベーション
マーケットプレース

PBC/API

コンポーザビリティ

コンプライアンス

インテリジェンス

データ・ファブリック

フュージョン・チーム

領域 1：SaaS

領域 2：PaaS

アプリケーション

デジタル・トランスフォーメーション

ビジネス部門

サステナビリティ

開発者、ビジネス・テクノロジスト

あらゆる領域インフラストラクチャ

領域 3：IaaS

現在のデータセンターの負荷
ITインフラストラクチャ／
オペレーション

エンタプライズ・クラウドの従来のカテゴリ

出典：Gartner

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ19

6
インダストリ・クラウド・プラットフォーム

Gartner の展望

2027 年までに、企業の 50% 以上は、ビジネス・イニシアティブを加速させるためにインダストリ・クラウド・プラットフォームを使用するようになる (2023 年の 15% 未満から増加 )出典：Gartner

トレンドになっている理由• インダストリ・クラウド・プラットフォーム (ICP) は、業界固有のカスタマイズ機能を提供するクラウドの提案であり、各組織のニーズに合わせてさらなるカスタマイズができる• IT リーダーはこうしたプラットフォームのコンポーザビリティを活用して、業界内で加速するディスラプション ( 破壊 ) に応じて適応性と俊敏性を高めることができる• ICP は、業種のミッション・クリティカルな優先事項にとって重要な、業界固有の成果を実現する• テクノロジ・リーダーと IT リーダーは、ICP のコンポーザブル・アプローチを用いて、顧客とパートナーのエコシステム独自の提案を構成 ( または再構成 ) することで、業界全体の能力を高めることができる

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

着手する方法既存の機能を置き換えるのではなく、ICP を使用し、大きな価値を付加する新しい能力を導入することによって、既存のアプリケーション・ポートフォリオを補完する

既存のプロセスを強化することで最適化／近代化するために、どのタイミングで ICP 機能を本稼働プラットフォームとして導入すべきか、また、トランスフォーメーションやイノベーションのイニシアティブをさらに差別化するにはどのタイミングで ICP 機能を積極的に再構築すべきかについてのルールを作成する

コンポーザビリティ能力の構築の第一歩として、企業のテクノロジストとフュージョン・チームを巻き込み、ICP への移行に対する全社的な理解とサポートを確保する

Special Reports

お問い合わせ20

7

インテリジェント・アプリケーション

インテリジェント・アプリケーション
AI のほか、取引データや外部ソースからのさまざまなコネクテッド・データで補強されたコンシューマー／
ビジネス・アプリケーション
インテリジェンスは、アプリケーションの基礎的な能力

インテリジェント・アプリケーション

アプリケーションは、さまざまなこ向上や作業の拡張に活用可能

あるいは他のアプリケーションと連は、幅広いユースケースで自動化のと を 実 行 す る。 そ の 多 く は 単 独 で、携して実行される

出典：Gartner

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ21

7
インテリジェント・アプリケーション

Gartner の展望

2026 年までに、新しいアプリの 30% では、AI を使用して、パーソナライズされたアダプティブ・ユーザー・インタフェースを促進するようになる( 現在は 5% 未満 )出典：Gartner

トレンドになっている理由• ジェネレーティブ AI は、よりインテリジェントなアプリを実現し、顧客／ユーザー／プロダクト・オーナー／アーキテクト／開発者のエクスペリエンスを変革する• 取引データや外部ソースからのデータを取り込んだインテリジェント・アプリケーションは、ビジネス・ユーザーが既に使用しているアプリケーションに知見を提供する。これにより、別のビジネス・インテリジェンス・ツールを使用しなくても、ビジネスの状態を評価／把握できるようになる• AI は、手続き的な機能を増やすのではなく、予測やレコメンデー
ションを強化できる。そのため、ユーザーに合わせてアプリをカスタマイズすることで、成果の向上とデータ・ドリブンな意思決定の促進が可能になる

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

着手する方法ア プリの能力としてのインテリジェンスの幅と深さについて、把握、説明、カタログ化、マッピング、監視できるように、センター・オブ・エクセレンスまたは同様のチームを設立するエ ンタープライズ・アプリケーションの範囲／目的／機能がインテリジェント・アプリケーションによってどのように変化するかを評価する

インテリジェント・アプリケーションとその潜在的なユースケースについて、組織全体で明確かつ共通の理解を形成する
中 長期的にインテリジェント・アプリケーションの幅と範囲を拡大する際に、アプリとサービスの幅広いポートフォリオにもたらす影響を評価する

Special Reports

お問い合わせ22

8ジェネレーティブ AI の民主化

ジェネレーティブ
AI の民主化
新しいコンテンツ ( 画像、音声、テキストなど )を生成する能力とその可用性の高さが、情報やスキルへのアクセスを民主化。この 10 年で最も破壊的なトレンドの 1 つであるジェネレーティブ AI の民主化

ユーザー

ビジネス・ユーザーは、これまでアクセスできなかった知識や技術スキルにどこからでもアクセスできるようになり、生産性向上の新たな波が到来する

テクノロジ

ジェネレーティブ AI は今後、クラウドとオープンソースの融合により、大手テクノロジ企業の枠を超えてより民主化が進む

ガバナンス

知識とスキルへの自由なアクセ
ス は、 ガ バ ナ ン ス と 責 任 あ る
AI プラクティスに注力することによって支えられなければならない

新たな法規制と自己統治
従業員の生産性あらゆるビジネスが AI ビジネスになる

出典：Gartner

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ23

8
ジェネレーティブ AI の民主化

Gartner の展望

2026 年までに、企業の 80% 以上は、ジェネレーティブ AI の API やモデルを使用し、本番環境でジェネレーティブ AI 対応アプリケーションを導入するようになる ( 現在の 5% 未満から増加 )出典：Gartner

トレンドになっている理由• 組織全体でジェネレーティブ AI へのアクセスを民主化することで、幅広いタスクを自動化し、生産性の向上、コストの削減、新たな成長機会の提供が実現する可能性がある• ジェネレーティブ AI の民主化は、ほぼすべての企業の競争と仕事のやり方を変革する可能性を秘めている• 幅広い役割とビジネス部門にわたり、情報とスキルの民主化が進むようになる

着手する方法

技術的な実現可能性と具体的なビジネス価値に基づき、ジェネレーティブ AI のユースケー
スに優先順位付きのマトリクスを作成し、これらのユースケースのパイロット試験運用、展開、本稼働開始の期間を明確に示す
安全かつ自信を持ってジェネレーティブ AI ツールを使用するための知識を従業員に身に付けさせるとともに、これらのツールが日常業務の自動化においてどれだけ有用であるかを理解してもらうことで、従業員トレーニングとウェルビーイングを優先する変更管理アプ
ローチを採用する• 社内外の膨大な情報源に対し、ビジネス・ユーザーは自然言語による会話型インタフェースを介してアクセス／利用できるようになる堅実な ROI のイニシアティブと、当初は財務的に直接数値化しづらくてもメリットと競争優位性をもたらすイニシアティブを組み合わせながら、ジェネレーティブ AI の短期間で得られる成果／差別化を実現するユースケース／変革的なユースケースで構成されるポートフォリオを作成する

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Special Reports

Gartner for IT

お問い合わせ24

9拡張コネクテッド・ワークフォースのためのフレームワーク

デジタル

インテリジェント・テクノロジ、ワークフォース・アナリティクス、スキル増強の活用を最適化し、人材育成を加速／拡張する緊密なつながりを確立することで、人材がもたらす価値を最適化するための戦略

テクノロジを介してつながる

ガバナンス

コンテキスト
意思決定
標準作業

フ ィジ カル

拡張コネクテッド・ワークフォース

アプリケーション、モバイル・デバイス、ウェアラブル、アナリティクス、ワークフロー

知識の
キュレーション

人材管理と組織設計

学習と能力開発

出典：Gartner

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ25

9拡張コネクテッド・ワークフォース

Gartner の展望

2027 年末まで、CIO の 25% は、拡張コネクテッド・ワークフォースのイニシアティブを利用して、重要な職務のコンピテンシ獲得に要する時間を50% 短縮する
出典：Gartnerトレンドになっている理由• あらゆる職種において、仕事に必要な新しいデジタル・スキルを加速させる戦略である• デジタル・ツールを使用することで、新入社員のコンピテンシ獲得までの時間短縮が可能になる• 職場の自動化と AI の進歩によって仕事のスマート化が可能になり、従業員には、複雑な問題に対処する能力がますます求められるようになる

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

着手する方法極めて複雑な環境に置かれている経験の浅い従業員のコンピテンシ獲得までの時間短縮を優先する。また、オンボーディングに要する時間短縮などの成果を数値化する

IT、人事、営業、顧客サービス、サプライチェーンのリーダーで構成される部門横断的なプログラムを作成し、グループとして、どの従業員セグメントに優先的に投資し、どの成果を追求するかを決定するイ ンテリジェント・テクノロジで強化される従業員エクスペリエンスを設計する

時間や認知能力という既存の制約を受けている従業員が、他の方法では不可能な目標を達成できるように、知見を生み出し、ガイド付きレコメンデーションを創出する

Special Reports

お問い合わせ26

10

人間の顧客とマシン・カスタマーが起こす 5 つの行動

マシン・
カスタマー

メッセージを受け取る

支払いと引き換えに商品／サービスを得る
人間以外の経済主体

最良の取引を交渉する

購入する

サービスを要求する

エクスペリエンスの共有

コネクテッド・マシンはさらに賢くなっている

出典：Gartner

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ27

10マシン・カスタマー

Gartner の展望

2028 年までに、マシン・カスタマーは、人間が判読できる形式のデジタル・ストアフロントの 20% を淘汰する
出典：Gartner

トレンドになっている理由• 人類史上初めて、企業は自ら顧客を作ることができるようになる• 2028 年までに、顧客として行動する可能性のあるコネクテッド・プロダクトが 150 億個存在するようになり、さらに数年間で数十億個増加すると予想されている• 2030 年までに数兆ドル規模の売り上げをもたらし、最終的にはデジタル・コマースの到来以上に重要な影響を及ぼすものになる

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

着手する方法戦 略／ IT ／プロダクト開発／営業／マーケティング／サプライチェーン／サービスから上級レベルの代表者を集め、マシン・カスタマーに関する調査チームを立ち上げる

顧客が自社プロダクト／サービスを使用している状況／活動の中で発生し得る、IoT ( モノのインターネット ) 対応プロダクトなどの市場機会を探るシナリオを 1 ～ 3 本作成する
人間が判読できる形式のデジタル・ストアフロントを使用しない、あるいは使用すべきではないマシン・カスタマーへのサービス提供に必要とされる、データ・ソースと API プラッ
トフォームのアーキテクチャ設計を開始する

Special Reports

お問い合わせ28

今後のステップ
ビジネス目標の達成につながるテクノロジに関する戦略的な意思決定29

今後 3 年間で行うべきテクノロジ関連の意思決定

今後の意思決定のためのステップは、ビジネス目標を達成する能力に最も影響を及ぼす可能性が高いのはどのイノベーションであるかを見極め、また、そのイノベーションの採用または採用計画をいつ開始できるかに基づいてプランニングします。
次に示す仮説的な例は、CIO があるビジネス成果を達成するために計画するさまざまなイノベーションの展開を示しています。
テクノロジに関して戦略的に意思決定を行う方法については、以下をご参照ください。
成功に導く IT 戦略プランニング

ビジネス目標とタイムラインの例

デジタル化を加速し、より AI 駆動型のビジネスへと進化させる

AI TRiSM

ジェネレーティブ AI の民主化

AI 拡張型開発

インテリジェント・アプリケーション

今後 3 年間

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ30

Gartner による戦略的テクノロジのトップ・トレンドの選定について
Gartner では毎年、次の仮説に該当する戦略的に重要なトップ・トレンドを選定しています。
大きな影響を及ぼす、またはテクノロジによって大きな影響を受ける
デジタル／ IT 戦略を担当する C レベル幹部の対応を必要とする
今後 3 年間に対応 ( 行動の決定、または行動そのもの ) が要求される選定されたトレンドは、IT 顧客企業の少なくとも 20% を実際の行動に導き、デジタル／ IT ／テクノロジのリーダーや多くの CEO の戦略的目標に広く適用されると Gartner では考えています。

それぞれのトレンドは、個々の組織に異なる形で影響を及ぼすため、最初に、自社の戦略の方向性に新たな機会やリスクをもたらすトレンドはどれかを評価します。

これにより、確実で持続的にビジネスを成長させることができ、競合他社を凌ぐための適切なロードマップを策定できるようになります。

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ31実用的で客観的な知見

ビジネス・リーダーと IT リーダーのためのリソース／ツールを無償でご利用いただけます。

Webinar2024 年の戦略的テクノロジの
トップ・トレンド

CIO をはじめとする IT エグゼクティブが、成功を確かなものにするための戦略的テクノロジのトレンドについて解説します。
今すぐ視聴

Roadmap

The IT Roadmap for Digital
Business Transformation

よくある失敗を回避し、スマートで効果的なDX を推進できます。
今すぐダウンロード ( 英語 )Template

Tool

戦略をアクションに変えるために、1 ページで伝える IT 戦略計画テンプレートを利用できます。

テクノロジの評価プロセスを自信を持って管理します。

成功に導く IT 戦略プランニング

今すぐダウンロード

Gartner BuySmart ™

詳細を見る

Gartner のお客様は、クライアント・ポータルでさらに多くのリソースをご利用いただけます。ログイン

2024 年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド

Gartner for IT

Special Reports

お問い合わせ32

Gartner BuySmart ™

テクノロジの評価プロセスを自信を持って管理業界をリードするガートナーの知見をふんだんに投入した BuySmart ™ は、評価プロセスに関わるチームをより適切なテクノロジ選定へと効率的に導きます。
ご提供の内容：y 主要テクノロジ市場をカバーする 100 以上のテンプレートへのアクセス
y 事前定義済みで全面的にカスタマイズ可能なチェックリスト／要件

y お客様のチームのワークフローを一元的にサポートするコラボレーション機能
y ベンダー選定における自信を高めるための標準化されたスコアリング  詳細を見る

発見

評価選定

最適化

Gartner CIO Initiative
Accelerator

入念にキュレーションされたこれらのセルフサービス・ツールは、ダウンロード可能なテンプレート、ケーススタディ、クイック・レッスンなど、実行に関するステップ・バイ・ステップのガイダンスを1つのエクスペリエンスに統合して提供します。

詳細を見る ( 英語 )各 Initiative Accelerator は以下を提供します。  明確なステップ・バイ・ステップのガイダンス  行動の指針となる包括的な資産  ダウンロード可能な実行ツール  入念にキュレーションされた
セルフサービス・エクスペリエンス

Connect With Us
Gartner は、お客様のミッション・クリティカルな課題について、より優れた意思決定と大きな成果へと導く実行可能かつ客観的な知見を提供します。

リサーチサービスに関するお問い合わせ

ビジネスを成功に導く Gartner のサービス
www.gartner.co.jp/ja/information-technology

最新の知見をご確認ください© 2024 Gartner, Inc. All Rights Reserved.CM_GTS_2479900_JP