国・機関が実施している科学技術による将来予測に関する調査〈報告書〉

令和２年２月

本報告書は、公益財団法人未来工学研究所が実施した、文部科学省の令和元年度科学技術調査資料作成委託事業「国・機関が実施している科学技術による将来予測に関する調査」の成果をまとめたも
のです。

目次
１．はじめに .................................................................................................................................... 1
１－１ 調査の目的・背景 .......................................................................................................... 1
１－２ 調査の構成 ..................................................................................................................... 1（１）調査の内容 ..................................................................................................................... 1（２）調査の構成 ..................................................................................................................... 2
２．既存の予測調査等の整理・分析〈文献調査〉.......................................................................... 4
２－１ 未来予測について .......................................................................................................... 4（１）“予測”とは ...................................................................................................................... 4（２）将来予測と長期ビジョン、長期計画 ............................................................................. 5（３）「予測」活動の目的 ......................................................................................................... 7（４）予測の対象及び方法・手法 .......................................................................................... 10
２－２ 既存の予測調査文献の概要 .......................................................................................... 14（１）文献概要 ....................................................................................................................... 14（２）将来社会の姿 ................................................................................................................ 24
２－３ 既存の予測調査文献例 ................................................................................................. 53
2-3-1 科学技術・学術政策研究所「科学技術予測調査」 .................................................... 53
2-3−2 総務省「未来をつかむ Tech 戦略」 .......................................................................... 57
2-3-3 経済産業省・厚生労働省「未来イノベーションワーキンググループ」 ................... 61
2-3-4 国土交通省「国土の長期展望」 ................................................................................. 64
2-3-5 科学技術振興機構「俯瞰報告書」 .............................................................................. 67
2-3-6

NEDO/TSC「社会課題起点の技術ツリー」 ............................................................ 71

2-3-7 内閣府「ムーンショット型研究開発制度に係るビジョナリー会議」 ....................... 77
2-3-8 経済産業省「2050 経済社会部会検討」 ..................................................................... 80
2-3-9 内閣官房「まち・ひと・しごと創生」 ...................................................................... 84
2-3-10 経済産業省「不安な個人、立ちすくむ国家」 ......................................................... 86
2-3-10 国土交通省・政策ベンチャー2030「日本を進化させる生存戦略」 ........................ 89
2-3-11 農林水産省「この国の食と私たちの仕事の未来地図」 ........................................... 93
2-3-12 欧州委員会「BOHEMIA」 ...................................................................................... 97
2-3-13 欧州委員会「100 Radical Innovation Breakthroughs for the future」...............116
2-3-14 欧州委員会・ESPAS「Global Trends to 2030」 .................................................. 121
２−４ 未来予測活動 ............................................................................................................... 125
2-4-1 民間企業の取組み ..................................................................................................... 125
2-4-2 民間企業の未来洞察活動 .......................................................................................... 139
２−５ 未来予測の検討アプローチおよび科学技術・学術政策で期待される取組 ................ 147（１）未来予測の検討アプローチについて ......................................................................... 147（２）科学技術・学術政策に求められる未来予測 .............................................................. 148i

３．将来社会の科学技術 .............................................................................................................. 150
３−１ 将来の社会的課題の解決に資する科学技術 ................................................................ 150
３－２ 分野別未来技術・環境 ............................................................................................... 150
３－２－１ 環境分野 .......................................................................................................... 150
３－２－２ 生物・食分野 ................................................................................................... 153
３－２－３ 材料分野 .......................................................................................................... 158（１）低炭素・脱炭素社会を支える電池技術...................................................................... 158（２）メタマテリアル .......................................................................................................... 159
３－２－４ 防災分野 .......................................................................................................... 160（１）将来の技術を取り巻く環境 ........................................................................................ 160（２）注目未来技術 .............................................................................................................. 163
３－２－５ 宇宙利用分野 ................................................................................................... 168（１）将来の技術を取り巻く環境 ........................................................................................ 168（２）注目未来技術 .............................................................................................................. 170
３－２－６ モビリティ分野 ............................................................................................... 174（１）アバターによる仮想移動............................................................................................ 174（２）空飛ぶクルマ .............................................................................................................. 176
３－２－７ 未来社会の基盤・支援分野 ............................................................................. 178（１）研究開発支援型クラウドファンディング（REDYFOR） ........................................ 178（２）経営における未来世代の視点の反映 ......................................................................... 183
参考資料 ....................................................................................................................................... 185
参考 ヒアリングリスト .......................................................................................................... 186

ii

１．はじめに

１－１

調査の目的・背景

科学技術の振興にあたっては、多様な研究資金源の確保や研究人材の確保を可能とするためには、科学技術への国民の興味・関心を高め、理解を醸成していくとともに、科学技術により広がる将来社会への期待感を高め、閉塞感を打破し、科学技術に期待する人や、研究者を志す人を増やすことが重要である。
本調査は、令和の時代を迎えるに当たり、科学技術への国民理解の醸成と新しい時代への期待感を高めることを目的として、科学技術によって広がる将来の選択肢や可能性を調査・分析したものである。既存の将来予測で示される将来社会像に係る情報、予測の取り組み等は、令和３年度に始まる次期科学技術基本計画の策定前の時期に作成される令和２年版科学技術白書のテーマ案としても調査した。既存の将来予測を対象に調査を行った。
これらを踏まえ、本調査では、次期科学技術基本計画の策定及び次期科学技術基本計画の下で作成される令和３年版科学技術白書へと繋げる内容となるよう留意し検討を行った。

１－２

調査の構成

（１）調査の内容

本調査は、①既存の予測調査を対象とする文献調査、②既存の予測調査の分析、③機関
ヒアリング、④報告会の実施、⑤報告書の作成の 5 つの項目からなる。
表 1①

調査の項目と内容

調査項目

調査内容

既存の予測調査を

公 的 機 関 等 （府 省 、国 立 研 究 開 発 法 人 、民 間 企 業 等 ）が実 施 する

対 象とする文 献 調

将 来 予 測に関 する資 料 を収 集し、既 存の予 測 調 査 で示される将 来

査

社 会 像 に関 する情 報 収 集 を行 った。対 象 とする予 測 調 査 には、海外機関が実施している予測活動や過去に産官等で実施された予測等も対象とした。

②

既 存 の予 測 調 査 の①で調 査 した既 存 の予 測 調 査 のうち、近 年 、公 表 されたものについ分析て、調 査 結 果 を導 出 するための前 提 、対 象 領 域 、予 測 手 法 等 を踏
まえ、どのような将 来 社 会 の姿 、シナリオ、課 題が導 出されたかの分析を行う。予測調査の分析にあたり、有識者ヒアリングを実施した。

1

調査項目
③

機関ヒアリング

調査内容
国 立 研 究 開 発 法 人 等 の各 機 関 では、中 長 期 目 標 ・中 長 期 計 画 の先を見通した将来予測や挑戦的課題等の検討を行っている。また、民間企業においても将来の社会的課題に資する挑戦的な取組等を展 開 している。本 項 目 では、国 立 研 究 開 発 法 人 、民 間 企 業 等 を対象にヒアリング調査を実施した。

④

報告会の実施報 告 会 では、予 測 調 査 の分 析 、機 関 ヒアリング結 果 を踏 まえ、関 係
府 省 、民 間 機 関 等 の参 加 者 からなる報 告 会 を開 催 し、過 去 の将 来
予測の精度や現在の将来 予測で示される社会の選 択肢を共有し、
将 来 社 会 を踏 まえた政 策 ・施 策 の形 成 に向 けた要 件 、課 題 等 の整理を行った。

⑤

報告書の作成中間報告書、最終報告書の作成（２）調査の構成

本調査は、科学技術によって広がる将来の選択肢や可能性を調査するため、まず「既存予測調査」の基礎調査を実施し、既存の予測調査で示された「将来社会像」、「将来技術」及びそれらを取りまとめたシナリオ等から、将来社会における科学技術・イノベーションの展開の姿を整理した。
次いで、2040 年頃（2030 年の中期的将来、2050 年の長期的将来の中間地点）の社会を踏
まえ、実現したい科学技術・イノベーションに関する情報収集として、国立研究開発法人、民間企業を対象に機関ヒアリングを実施した。機関ヒアリングでは、各機関の研究開発の将来動向だけではなく、各機関で推進が期待される挑戦的な科学技術に係る取組み等に関する意見を収集した。また、未来予測の取り組みについて、有識者を対象とした有識者ヒアリングを実施
し、近年の官民で行われている未来予測の特徴、内容等に関する情報収集を図った。
報告会（「将来の科学技術と社会に係る未来予測の活用・展開に関する検討会」）では、国内外の未来予測の取組事例を踏まえ、今後の未来予測や未来洞察の方向性、今後取り組むべき事項等、文部科学省が科学技術政策の企画・立案にあたって未来予測を実施・活用する
上での方向性（期待・要望、課題、必要な機能等）について検討した。報告会の検討メンバー
は、未来予測等に従事した経験を有する識者で構成した（検討メンバーは表 2 の通り）。

2

機関ヒアリング

既存調査の文献調査
既存調査の分析
将来
技術

将来
社会像
有識者
ヒアリング

将来
技術

将来
社会像
将来洞察
の取組

シナリオ

報告会
政策形成に資する将来予測（課題、示唆）

図 1

表 2

本調査の構成報告会検討メンバー

氏名

所属

鷲田 祐一

一橋大学大学院 経営管理研究科 教授

佐久間一郎

東京大学 医療福祉工学開発評価研究センター 教授

横尾 淑子

科学技術・学術政策研究所 科学技術予測センター センター長

岡村 麻子

政策研究大学院大学 SciREX センター 専門職

3２．既存の予測調査等の整理・分析〈文献調査〉

２－１

未来予測について（１）“予測”とは「未来予測」の“予測”には、英語では“Prediction”、“Forecast”、“Foresight”といった言葉がある。“予想”（Anticipation）まで含めると、未来予測として取り扱う内容も広くなる。
“Prediction”として行われる予測は、関心のある変数とそれに影響を与える変数との関係をモデル化し推計するもので、人口予測等も対象に含まれる。また、“Prediction”は、「豫言」とも訳することができる。1901 年 1 月 2 日及び 3 日に報知新聞で掲載された「二十世紀の豫言」も“Prediction”の一部とみなされる（モデル構築を伴うものではない）。

図 2

報知新聞「二十世紀の豫言」（1901 年 1 月 3 日付け）

“ 予 測 ” と し た 場 合 、 科 学 技 術 分 野 で 馴 染 み が 深 い も の は “ Forecast ” で あ る 。 技 術 予 測（Technology Forecasting）が代表的である。デルファイ法の語源となるギリシャ・デルフィも神のお告げ（神託）が行われた地名から名づけられた。OECD の定義によれば、「将来に関して、比較的高度な信頼水準に基づいた確率論的説明（Forecast）」と定義される 1 。
近 年 の 科 学 技 術 と 社 会 に 係 る “ 予 測 ” は 、 “ Foresight ” に 変 質 し た 。 “ Forecast ” か ら“Foresight”への変遷は後述するが、“Foresight”の明確な定義はないものの、“Forecast”は、数値や数量的な予測を意味し、“Foresight”は予測者が主体的に将来の形成に参画し、数量に限らない将来の社会姿や社会の構造を予測するものと位置づけることができる。
1

OECD (1967), “TECHNOLOGICAL FORECASTING IN PERSPECTIVE”.
(http://en.laprospective.fr/dyn/anglais/memoire/prevtechen.pdf)

4

表 3

“予測”とは予測のアプローチ
予測（Prediction）

定義
関 心のある変 数（従 属 変 数 ）と、それに影 響 を与える変 数（独 立 変数）との関係についてモデルを構築し、従 属変 数がどのように変化するか推計するもの。
（例：人口予測）

予測（Forecast）

予測 対 象からは離れた立 場から客観 的に予 測 対象 の推移を観察することが可能。量的情報を重視している。
（例：天気予報、技術予測）

予測（Foresight）

予測者が主体的に将来の形成に参画するもの。
※Forecast の限界を超える、異なるアプローチを取ることを強調するために使われるようになった用語。
（例：科学技術予測調査（第 8 回調査以降）（２）将来予測と長期ビジョン、長期計画

未来予測 2 と未来ビジョン、長期計画はそれぞれどのような違いがあるか。本調査の予測調
査文献の中には、長期ビジョンを策定するために検討されたものも含まれる。
長 期 ビジョンと将 来 予 測 の関 係 については、林 雄 二 郎 氏 はが 1966 年 にまとめた報 告 書「20 年後の日本：豊かな国民生活への一つのビジョン」 3 の中で、展望・ビジョンと、計画あるいはプログラムを明確に区別して考えている。計画は、「目的に到達するために最も効率的と考えられる手段、すなわち自身で選択しうる行動の組み合わせとその運用を選択する」ことであり、その作業は「望ましき将来（ゾルレン）というものの想定すなわち目的の設定と、今のままで推移
したらどうなるだろうか（ザイン）という単純な予測とをつき合わせ、そのギャップを埋めるための手段をさがす」ものとしている。また、展望については、「行動の組み合わせとその運用を選択」
するものではなく、「長期的な視野に立ちつつ最も効率的な五年とか一年のプログラムを作る
場合の助けになるはず」のものであるとしている。つまり、計画策定にあたり、手段を探すための方策が将来予測活動であるといえる。また、展望・ビジョンは、中長期のプログラム策定の手助けとなるもので、ゾルレンとザインを組み合わせが必要となる 4 。
他方、長期ビジョン策定における将来予測の実態はどうか。将来予測手法にビジョニングがあるように、ビジョンはフォーサイトの結果となるが、フォーサイトの手法や経験を取り入れて実施
2

未来学の視点からは、未来予測とも言う。

3

邦訳は、フランス経済企画庁 1985 年グループ (著), 日本経済調査協議会 (翻訳)、1985 年―変わる人間・変わる社会、1965 年。
4
財団法人未来工学研究所（2011）「日本の長期ビジョン策定の在り方に関する調査研究」、一
般財団法人新技術振興渡辺記念会委託調査．（http://www.ifeng.or.jp/wordpress/wpcontent/uploads/2012/07/1afcf40ca1438115aadf6d34966ea3de.pdf）

5

されるようになったのは、近年と言える 5 。
少子高齢化問題や地球温暖化問題に加え、近年の ICT の発展により加速化された新たな科学技術が、社会的な影響等の評価、熟慮のないまま、社会に浸透し実装化されている状況を鑑みると、我が国の社会的課題を解決していくためには、長期ビジョンに基づいた政策選択や政策立案がこれまで以上に求められ、将来を洞察する取組が期待されている。
代表的な将来予測の方法について、下記に示す。
表 4

主な予測手法一覧

手法

内容

例

ナレーション

未来について語り、記述することで主観的な将来像を提示することを主眼としたもの。

レイチェル・カーソン

手法（1962）『沈黙の春』

シナリオ法

デルファイ法ロードマップ法

シナリオ法（ヒストリー法 ）は、過 去 の歴 史 的 トレンド又 は事
例 に基 づき、将 来 を予 測 する手 法 である。シナリオは、長期 政 策 、戦 略 、計 画 の策 定 に活 用 でき、「望 ましい」もしくは「ありそうな未 来 」の状 況 を示 したものである。シナリオでは、代 替 的 な仮 定 に基 づいて進 展したトレンドが未 来 にどのように影響するかを記述する（影響要因として、概ね自然
環 境 、社 会 的 及 び政 治 的 動 向 （ダイナミクス）、科 学 的 発
見、技術革新が挙げられる）。
この手法を開発したランド研究所の Herman Kahn の The
Next 200 Years(1976)に おい て は、 過 去 200 年 間 の 経
済 、人 口 、資 源 、環 境 トレンドに基 づき 2176 年 までの将来を予測している。

Royal Dutch Shell

デルファイ法 は、専 門 的 知 識 を有 する科 学 者 、技 術 者 等のパネルの意見のコンセンサスを形成するための手法 である。回 答 者 は、複 数 回 アンケート調 査 等 を通 じて、各 回 の調査結果をフィードバックされることで、極端な意見が明白になり、専 門 家 グループのコンセンサスの方 向 に進 むか、異なるポジションをとるかの理由が明らかになる。
本手 法 は、1950 年代にランド研究 所で開 発され、国 防計
画 等 に適 用 されてきており、日 本 においては科 学 技 術 予
測のために長年使用されてきた。応用事例では、複数回ア
ンケート調査結 果を、専 門 家グループによるミーティングでコンセンサスの方向性を評価する場合もある。

文 部 科 学 省 （ 1971 年

ロードマップ法 は、産 業 技 術 分 野 に関 する計 画 策 定 等 に活用される手 法である。例 えば、ロードマップは、技 術 シー
ズプッシュとニーズプルに分 類することができ、技 術 シーズ
プッシュのロードマップは研 究 プログラムを設 計 している研
究開発機関で用いられるケースが多い。他方、ニーズプルのロードマップは生 産 までの最 短 ルートを特 定 する際 に用いられる。

経済産業省・NEDO（1972～）“Energy Scenario”～）
科学技術予測調査

技術ロードマップ

科学技術・学術政策研究所が実施した第 11 回科学技術予測調査では、多段階のワークショ
ップを実施し、社会の未来像（ビジョニング）として、50 の未来像と 4 つの価値を導出し
た。
5

6

手法

内容

シミュレーショ

シミュレーションは、将 来 発 生 する可 能 性 のある状 況 に対処するため、様々なオプションを検討するために行われる。
シミュレーション法 は、コンピューターモデルに基 づくシミュ
レーションを実施するものである。ローマクラブの『成長の限界』では、マサチューセッツ工科大学の D. Meadows 氏らがシステムダイナミクス手法 6 を用いて、資 源の有限 性に基づく成 長 の限 界 を示 した。シミュレーションでは、他 の手 法 を使 用 しない限 り、発 生 確 率 等 を提 供 したりするものではない（例：天 気 予報 は雨の確 率が割り当てられ、天 気 予 測は
時 間の経 過 とともに起こり得る結 果のどれが発 生する可 能
性 が高 いかを予 測 する。シミュレーションでできることは可
能な未来を説明するところまで）。

Meadows（1972 年）

Environmental Scanning とも言 われる。通 常 、選 定 された出版 物（正規・非 正規 を含 む）や、現在の発 展状 況と未来変化が起こりうるトレンドを詳細にチェックする。一般に計画
は予 測 に基 づいており、予 測 は将 来 に関 する仮 定 に基 づいているため、過去の仮 定 の検討や将 来の脅 威や機 会に
新 たな視 点を提 供 するためにスキャニングを行う。スキャニ
ングでは、①専 門 家 パネルによる計 画 実 行 又 は達 成 のために重要となる“Horizon（地平線）”の変化を見渡す、②データベース・文献 レビュー（政 策・計 画 立 案 者にとり有 用 な
情 報 を 提 供 ） 、 ③イ ン タ ー ネ ット（ 新 たなト レン ド 情 報 の 収集）、④文 献レビュー（初 期 変 化 を抽 出）、⑤専 門 家 によるエッセイ（政策・戦略に関 する勧 告）、⑥主 要 人 物の追跡・会議観察等からなる。

英国・科学局ン法

スキャニング例『成 長 の限 界 』（ローマクラブ）

Foresight プログラム（Horizon Scanning）

出 典 ：財 団 法 人 未 来 工 学 研 究 所 （2011）「日 本 の長 期 ビジョン策 定 の在 り方 に関 する調 査 研 究 」、一 般 財 団 法
人新 技術 振興 渡辺 記念 会委 託調 査、国連 大 学 The Millennium Project, “Future Research MethodologyV2.0”Jerome C. Glenn“Introduction to The Future Research Method Series”を元に作成．

（３）「予測」活動の目的

科学技術予測調査をはじめ、未来予測では、一般に予測精度（“予測が当たった”、“予測が外れた”）が強調されるものの、政策形成に向けた未来予測活動は、予測精度に重点が置かれるのではなく、予測活動を通じて将来社会に対するコンセンサスを形成することに主眼を置いている。例えば、第８回科学技術予測調査報告書では、予測調査委員会委員長の生駒氏は、予測調査結果の見方について、将来科学技術領域、科学技術課題の可能性や期待の大きさに着目したもので、デルファイ法 7 に基づくアンケートより得られた結果は、研究者・技術者等の専門家の意見の分布であり“真理”を示すものではない 8 と述べ、将来の科学技術動向
6

システムダイナミクスとは、1956 年にマサチューセッツ工科大学の Forrester 教授らにより創案されたシミュレーションモデルで、企業の時間とともに変わる性質を研究に用いられた。（http://j-sd.jp/web/sd/）7
将来予測手法の一つ。複数回同一のアンケートを繰り返し行い、各回のアンケート結果を示すことで意見の収斂を図る方法。米国の RAND 研究所が開発した。詳細は後述。
8

科学技術政策研究所（2005）『第 8 回科学技術予測調査』の「刊行にあたり」より。
7

の専門家のコンセンサスを示したものとした。
科学技術に焦点を当てた未来予測は、1970 年代以降、技術予測として展開された。前述の OECD の定義によれば、将来に関して比較的高度な信頼水準に基づいた確率論的説明（Forecast）であるとし、将来の技術移転に関する比較的高度の信頼水準に基づいた確率論的評価とした。
技術予測には、探究的技術予測、規範的技術予測の大きく 2 つのアプローチがあり、前者は現在から将来を外挿的に示したもので、後者は「…すべき」未来として規範的に検討するアプローチである。別の言い方をすれば、それぞれフォーキャスティング、バックキャスティングに相当する。我が国では、科学技術庁（現文部科学省）で 1971 年より「技術予測調査」を開始し、デルファイ法を用いた 30 年先までの技術の将来動向の予測を行っている（2019 年に第 11 回
科学技術予測調査を実施され、国内外の技術予測の標準的な活動として定着している）。
1990 年代後半以降になると、未来予測活動の位置づけ（「技術予測」から「フォーサイト」へ）が変わり、定義自体も変わった9 。「フォーサイト」における未来予測活動は、体系的な試みのプ
ロセスに着眼し、望ましい将来をデザインするため、将来の技術の発展と、社会と環境の相互
作 用 を 同 定 す る た め の 取 組 と し て 位 置 づ け ら れ た （ Technology Future Analysis Method
Working Group 10 , 11 , 12 ） 。 ま た 、 国 際 連 合 工 業 開 発 機 関 （ United Nations Industrial
Development Organization：UNIDO）では、“Technology Foresight Manual”において、予測対象期間は 5〜30 年の範囲で、科学・技術の推進を予測にあたっては市場プルとバランスをとり、技術予測が科学技術だけに支配されないよう社会経済的要因にも留意する必要があるとした。
併せて、フォーサイトの対象となる技術は、政府支援が正当化される新興技術に集中しており、将来の新興技術の評価にあたり、富の創造だけでなく社会的課題（防犯、教育・スキル、高齢化社会）への適用に焦点を当てた実践も必要であるとした13 。

9“フォーサイト（Foresight）”については、「「先見の明」、「（将来に対する）洞察力」、「予感」、「（将来の）展望」、「（将来を見越した）配慮」等の意味を持ち、「予測」に比べ、より広がりを持った語である」（科学技術振興機構「欧州における“Foresight”活動に関する調査」、2012 年）
10Technology Futures Analysis Method Working Group (2004), “Technology futures analysis:
Toward integration of the field and new methods”, Technological Forecasting & Social Change,
vol.21, pp.287-303.
11“Technology Future Analysis Method Working Group”は、フォーサイトの専門家からなるネットワー
クで、英国の Luke Georgehiou やドイツの Kerstin Cuhls らが参加している。
12
財団法人未来工学研究所「企業における将来技術予測活動に関する調査研究」, 平成 24 年 3月, p.5.
13
UNIDO の 2005 年に公表された“Technology Foresight Manual”は、前述の欧州の中東欧（CEE）
及び新独立国家（NIS）の技術予測（Technology foresight）の地域イニシアチブの一部で、第 1 巻の「組織と方法」（技術予測の紹介、演習、予測手法）と、第 2 巻の「技術予測の取組み」（国、超国家、地域、企業レベルの技術予測）からなる。同マニュアルの内容は、UNIDO が主催したイベントで発表された論文に基づいたものである。なお、第 1 巻は、フォーサイトの歴史的展開、フォーサイトの重要性、新興国における取組み、フォーサイト活動（英国・フォーサイト、ドイツの FUTUR）の評価等で構成される。

8

表 5

将来予測活動（フォーサイト）の定義

Ben Martin（1995）

Luke Georghiou（1996）

Technology Future
Analysis Method WG（2004）

UNIDO（2005）

分 野 を特 定 することを目的とした科学、技術、経済、社会の長期 的 な未 来 を体 系 的に検討するプロセス
経 済 社 会 の便 益 等 に関する予測*戦略研究領域*新興基盤技術科 学 技 術 開 発 の体 系
的な評価
産業競争力、富の創
出 、 QOL に 大 きな 影
響を与える可能性のある科 学 技 術 の発 展を評価する体 系的な手段

望 ましい将 来 をデザインするための行 動を導出
将 来 技 術 の発 展 と、
社 会 と環 境 との相 互
作 用を同 定 するための体系的プロセス

技術予測が科学技術
だけに支 配されないよう社 会 経 済 的 要 因にも留意する必要性
社会的課題（防犯、教 育・スキル、高 齢 化社会）に対応した新興技術の評価が必要【注】
Martin, B. (1995), Technology Foresight 6 : A Review of Recent Overseas Programmes, London: Officeof Science and Technology.
Georghiou, L. (1996), ‘The UK Technology Foresight Programme’, Future, 28(4), pp.359-377.
Technology Futures Analysis Method Working Group (2004), “Technology futures analysis: Toward
integration of the field and new methods”, Technological Forecasting & Social Change, vol.21, pp.287303.
UNIDO (2005), “UNIDO TECHNOLOGY FORESIGHT MANUALOrganization and Methods Volume 1”,
pp.8-9.

フォーサイト活動は 3 つの側面（アプローチ）で行われる 14 。1 つ目の側面は、研究開発の優
先づけ等の政策立案のために用いられる場合であり、長期的な視点で不確実性や破壊的事
象、イノベーション等に対処するための予測である。2 つ目の側面は、幅広い利害関係者や専門家の相互作用により、知識を結集し将来の機会を把握するためのアプローチで、参加型ア
プローチとも呼ばれる。このアプローチは、多様な利害関係者からもたらされる情報等により、科学技術の進歩や社会的分化の拡大等を認識するとともに、フォーサイト活動を通じて作成した将来像やリコメンデーションを将来予測の主催者や予測参加した利害関係者の組織等のプ
ログラムに組み込むためのアプローチである。3 つ目の側面は、将来の動的な変化を探索する
ためのシステマティックなアプローチである。古典的な外挿的な方法（ありうる未来）や規範的な未来（ありたい／あるべき未来）と同様に複数のシナリオを作成し、望ましい将来ビジョンを示す方法である。後述するロイヤル・ダッチ・シェル（以下、Shell）は、1970 年代からエネルギーシナ
リオを策定してきたが、直近の Sky シナリオは、マサチューセッツ工科大学との共同研究でシナリオシミュレーション等を実施している。

14

Ian Miles (2008), “From Futures to Foresight”, The Handbook of Technology Foresight, 2008.

9政策⽴ 案(Policy-making)

政策⽴ 案アプ ロ ーチ
戦略的計画において、長期的な視点で、不確実性や破壊的事象、イノベーションに柔軟に対処することが可能になる。
フォーサイトは、研究開発の優先づけに用いられる。計画プロセスに用いること
で、公共部門と民間部門とのパートナー
シップを形成することができる。

参加フ ォ ーサイ ト(Participative)

参加型ア プ ロ ーチ
幅広い利害関係者と専門家の相互作用を含むアプローチ。これにより、a)将来の機会を理解するための必要な知識は単一組織が網羅していないことを認識〈科学技術の進
歩、社会的分化の拡大等〉、b)関与により未来予測プロセスとリコメンデーションの正当性の確保、c)自身の組織／実務プログ
ラムへの組み込み等ができる。

図 3

将来の⾒ 込み(Prospective)

将来の⾒ 込みアプ ロ ーチ
将来の動的な変化を探索するためにシステ
マティックな方法を用いたアプローチ（従来型予測を含む）。フォーサイト活動の重要な要素は、機会（現在と未来）と能力とのマッチングで望ましい将来ビジョンを形成する。古典的な外挿及び規範的なアプローチでもある。

将来予測（フォーサイト）の 3 つの側面

出典：Ian Miles (2008), “From Futures to Foresight”, The Handbook of Technology Foresight, 2008 より未来工学研究所作成.

このように、1990 年代以降、未来予測活動（「フォーサイト」）は、長期的な要素を考慮した意
思決定の一連のアプローチとして、欧州を中心に利害関係者との将来に関する分析や対話を通じて、体系化する取り組みに発展してきた。具体的には、これまでの「技術予測（Technology
forecasting）」の取り組みに加え、未来社会を対象に蓋然性の高い未来（メガトレンド）を把握するとともに、メガトレンドとは異なる社会の変化要因の洞察や、産業競争力、富の創出、QOLに対する科学技術のインパクトの検討等を多様な利害関係者が関与し検討する取り組みとなった15 。
（４）予測の対象及び方法・手法
図 4 は、科学技術と社会に係る未来予測の取り組みの変化を示したものである。社会における科学技術に対する期待が「科学技術的実現＝社会変革」から「社会的課題解決のための科学技術」へ変化するに伴い、科学技術予測に求められる内容も、将来社会の状況や課題を踏まえ、そ15

European Strategy and Policy Analysis System ”Global Trends to 2030 - Challenges andChoices for Europe”〈2019 年〉では、メガトレンドとして温暖化、人口、都市居住、経済成長の持続、エ
ネルギー需要、高度な接続性、多ノード（地政学）を取り上げるとともに、メガトレンドより急速な変化を促す「触媒」（貿易の増大、食糧、水の監視、戦争行為の変化、テロリズム、技術の超進展、人の移動、ポピュリストの行動等を設定した。

10

れらの課題解決に資する科学技術の把握がより重視されるようになった。未来の社会的課題の解決に資する科学技術の予測では、未来社会における社会的ニーズの把握とともに、これらニーズの多様な担い手（社会的課題に対する協働相手等）を把握することが求められる。予測方法・手法もそれに併せて柔軟に設計されるようになった。一方で、「技術予測」として行われてきた、未来の科
学技術の外挿的、探索的な予測 16 は、フォーサイトの中の一部となったものの、未来の科学技術動向を把握することの重要性が低下したものではない。

取組例

公的機関：NISTEP科技予測、EU・BOHEMIA
民間：日立ビジョンデザイン他

予測活動の目的• 社会的ニーズの把握• 将来の多様な担い手とは誰か（協働相手）
未来予測：
フォーサイト

将来の多様な
担い手

将来の他の国際・地域社会影響

国家・非国家ある将来社会

都市－地域

社会的
課題

（未来予測の対象）

社会的課題

技術ニーズの不変が前提（社会環境の変化も小）（Playerの変化も小）外挿（例：●●技術の高度化）

地球的制約
国際的制約

人口動態

社会で必要とされる技術（ニーズの変化が前提）（社会環境の変化も大）（Playerの変化も大）

将来技術

将来技術

未来予測：
技術予測（これまで）

既存技術

現在

～30年先

図 4

30～50年先科学技術の将来検討の変化
出典：未来工学研究所作成.

未来予測の方法・手法は、我が国の「科学技術予測調査」で実施されているデルファイ法を始め、様々な方法論がある。予測手法の整理は、国連のミレニアム・プロジェクトや R. Popper

16

文部科学省科学技術・学術政策研究所が実施する「科学技術予測調査」では、予測調査で設定する科学技術課題（以下、トピック）について、研究開発課題・プロジェクトの内容を簡潔に表現したものとして、主として研究開発から社会実装までを想定できるものを対象としている。例えば、研究開発から社会実装までを想定できるトピックの例として、例えば「ポリ乳酸などの分解性足場を用いた組織再生型人工血管」等である。それ以外では、研究開発場面に特化したものとして、「温室効果ガスの自然による発生・吸収・固定の現状とメカニズムの解明」、社会変化の想定した例として「自動車などのエネルギー多消費型の耐久消費財に対する所有の概念が変化し、大部分がリースまたはシェアに置き換わる」、技術目標を提示した例として「1Tbps 超の大容量通信技術」、「シリコンや GaAs を用いた太陽電池を凌駕するエネルギー変換効率の新材料技術」等がトピックのイメージとして挙げられる。

11

氏らが予測目的に照らしてとりまとめている（これらの手法の整理は必ずしも網羅的に行ったものではなく、相対的な整理に留まる）。
表 6 は、フォーサイト方法の分類は、定性的予測、定量的予測、準定量的予測の 3 つに分類することができる。
表 6

フォーサイト方法の分類

定性的予測

定量的予測

準定量的予測事 象 と見 識 を意 味 づける方
法 。これら の解 釈 は、主 観 性
または創 造性に基づくため確証 するこ とが難 し い 傾 向 が ある。

変数を測定し、統計分析を適用 する方 法 。信 頼 できる有 効
なデータ（ 例 え ば、社 会 経 済
指 標 ） を用 いるまたは生 成 することで可能な方法。

数学的原則を適 用し、主観性、合 理的 な判 断、専 門 家
等 の視 点 を定 量 化 する方 法（意 見 や確 率 に重 みをつける方法等）。

【方法・手法】
・ バックキャスティング・ ブレインストーミング
・ 市民パネル・ 会議／ワークショップ
・ 小説／シナリオ作成
・ 専門家パネル・ 賢人による予測
・ インタビュー・ 文献レビュー・ 関 連 樹 形 図 ／ロジックチャー
ト・ ロールプレイ・ スキャニング・ シナリオワークショップ
・ サイエンスフィクション（SF）
・ シミュレーション・ゲーミング
・ SWOT 分析
・ Weak Signals/Wild cards…等【方法・手法】
・ ベンチマーキング
・ 計量書誌学・ 指標／時系列分析
・ モデリング・ 特許分析
・ トレンド外挿法／影響分析【方法・手法】
・ クロスインパクト／構造分析
・ デルファイ
・ キー／クリティカル技術 17・ 多 基 準 分 析 （ Multi-criteria
analysis）
・ 投票（Polling/Voting）
・ 定量的シナリオ・ ロードマップ・ 利 害 関 係 者 分 析/MACTOR 18

出典：Rafael Popper (2008), “Foresight Methodology”, The Handbook of Technology Foresight, 2008より未来工学研究所作成.

定性的予測は、主観性、創造性に基づく方法で定量的に確証することが難しいものの、将来事象等を意味づけ、解釈することができる。近年、未来予測で取り入れている手法の多くは、定性的予測に分類されるものが多い（文献レビュー、専門家パネル、シナリオ、ブレインストーミ

17

キー／クリティカル技術は、富の創出や市民の QOL 向上に資する特定の産業部門や国・地域において鍵となる技術リストを作成するための方法である。具体的には、専門家パネル等で実施され、技術リストの優先づけは投票（Voting）等で行われる。
18
MACTOR は、1989〜1990 年にかけて、フランソワ・ブルス、ミッシェル・ゴデにより開発され、航空輸
送問題に用いられた方法。アクター間のパワーバランスを測定し、利害関係に直面した場合のアクターの収束と発散を研究することを目的としたもの。（ http://en.laprospective.fr/methods-ofprospective/softwares/60-mactor.html ）12ング、SWOT 分析、スキャニング等） 19,20,21 。定量的予測は、統計分析を適用する方法でベンチマーキング、計量書誌学、指標、特許分析等が代表的な方法である。上記以外に、定性的予測と定量的予測の中間に位置するものとして、準定量的予測がある。準定量的予測は、数学的原則を適用し、主観性、合理的な判断、専門家の視点を定量化するための方法で、我が国の「科学技術予測調査」で用いられているデルファイ法もこの分類に相当する。「科学技術予測調査」では、科学技術トピックの技術的／社会的実現時期や実現のための政策手段等をデルファイ法に基づくアンケート調査で実施し、設問項目の回答結果について意見の収斂を図っている。
前述のように科学技術分野の予測は、未来の科学技術シーズの特定から、社会像（社会的課題）に資する科学技術を同定する方向に、予測活動の目的が大きく変化した。
具体的には、先端技術の動向把握だけでなく、未来社会のニーズを把握することが加わる
ため、予測活動に係る関与者もこれまでの研究者・技術者等の同質性の高い集団だけでなく、将来社会における多様な担い手、関与者に多様性の高い集団の関わりが必要となった。ドイ
ツの教育研究省（BMBF）が以前実施したフォーサイト（“FUTUR”）では、将来世代の意見抽出のための検討パネル等が設置された。また、予測方法においても多様な関与者との検討プロ
セスが重視され、スキャニングに基づくワークショップ（参加型合意形成）等が積極的に行われている。
未来予測活動は、国や国際機関等の取り組みだけでなく、民間企業が実施するフォーサイ
ト活動においても同様の変化が見られ、従来の研究開発部門の研究開発の長期計画に用いられるだけではなく、未来の事業を取り巻く社会的課題を把握するため、幅広い利害関係者を巻き込み、未来の事業環境におけるパートナーの探索をフォーサイト活動の中で併せて行っている。

19

Popper, R., Keenan, M. and Butter, M. (2005), “Mapping Foresight in Europe and Other
Regions of the World: The EFMN Annual Mapping Report 2005”, PREST-TNO, EC.
20
Keen, M. Butter, Sainz, G. and Popper, R. (2006), “Mapping Foresight in Europe and Other
Regions of the World: The EFMN Annual Mapping Report 2006”, EC.
21
Popper, R., Keen, M. Butter, and Sainz, G. (2006), “Global Foresight Outlook 2007: Mapping
Foresight in Europe and Other Regions of the World: The EFMN Annual Mapping Report 2007”,
EC

13

２－２

既存の予測調査文献の概要（１）文献概要

本調査では、科学技術・政策研究所（NISTEP）、科学技術振興機構・研究開発戦略センター（CRDS）、新エネルギー・産業技術総合開発機構・技術戦略センター（NEDO/TSC）、その他民間機関等で実施している将来予測調査・分析を収集し、内容等の整理を行った。
調査対象文献は、①グランド・デザイン／ビジョン／戦略／計画等の検討に向けた将来社会の予測、②研究領域／研究開発プログラム等の探索に向けた予測、③政策・施策に係るバッ
クデータの整理型の将来分析、④関係者間の将来事象に関する共有・学びの機会を含む意
見交換・検討、⑤その他（将来課題の解決、事業環境の洞察）等に大きく分類・整理できる。
表 7
分類

調査対象文献の特徴

例

予測年

タイプ

グラ ン ド ・ デザイ NISTEP・科学技術予測
中長期
ン / ビ ジ ョ ン / 戦 総務省・未来をつかむ Tech 戦略
略・計画等検討 経産省&厚労省・未来イノベーション WG
国交省・国土の長期展望

規範的

シナリオ

研 究 領 域 探 索 NISTEP・科学技術予測（デルファイ）に係る調査
CRDS・俯瞰報告書
NEDO/TSC・社会課題起点技術ツリー
CSTI・ビジョナリー会議
EC・BOHEMIA（フォーサイト）
EC・Radical Innovation Breakthrough

中長期

探索的
探索的
探索的
規範的
探索的
探索的

デルファイ
スキャニング
ロードマップ他
専門家パネルデルファイ
専門家ﾊﾟﾈﾙ他

将来推計型
経産省・2050 経済部会
政策・施策提言 内閣官房・まち・ひと・しごと

短中期

探索的

―

関 係 者 間 の 将 経産省・不安な個人、立ちすくむ国家
中長期
来課題共有型 国 交 省 ・ 政 策 ベ ン チ ャ ー 2030 （ 中 間 報
告）農水省・この国の食と私たちの仕事…

規範的―そ の 他 ： 将 来 課 Shell・シナリオ
題 の解 決 （事 業 DHL・Trend Radar
環境の洞察）
Economist・メガトレンド
ESPAS・Global Trends to 2030
UK 科学局・Foresight

中長期

探索的

シナリオ
シナリオ
スキャニングスキャニング
シナリオ

中長期

規範的

スキャニング日立製作所・ビジョンデザイン
三菱総合研究所『未来構想 2050』
みずほ FG『2050 年のニッポン』

主な予測手法※下線…本調査で事例分析の対象。

【グランド・デザイン/ビジョン/戦略・計画等検討】①NISTEP「科学技術予測調査」（シナリオ調査）
我が国の「科学技術予測調査」では、シナリオ調査を実施し、全国 4 地域（大都市、地方都市、
中山間地、離島）で産官学民からなるワークショップを実施し、将来の地域社会のニーズの把握

14

し、“ありたい未来”を検討するとともに、それら将来社会の実現に向けた科学技術イノベーションの寄与を議論している。また、産学の有識者（100 名程度）を対象に、将来社会に係るワークショ
ップを実施し、科学技術が切り拓く社会等の議論を行っている。2040 年に目指す社会の重視すべき価値として、Humanity（AI やロボット等と人間が共存し、人間らしさや人間同士のつながりを重 視 す る 社 会 ） 、 Inclusion （ 多 様 な 人 間 や 機 械 が 有 機 的 に つ な が り 進 化 す る 社 会 ） 、
Sustainability（様々な課題対応が進んだ持続可能な社会）、Curiosity（探 究心・好奇心が発揮される社会）を設定した。
②経済産業省・厚生労働省「未来イノベーションワーキンググループ」
経済産業省と厚生労働省では、現在、医療福祉分野において IoT、AI、ロボット技術等、第 4次産業革命を踏まえた変革が進展しつつあることから、2040 年頃における人と先端技術が共生する未来の医療福祉分野のあり方を検討するため「未来イノベーションワーキンググループ」（以下、未来イノベーション WG）を実施した 22 。未来の医療福祉分野においては、足元において導入される技術が漸進的に改善していく姿を考えるのみならず、将来見込まれる社会・地域の変化
や技術革新を見据え、バックキャスティング型で中長期的な戦略を検討した。
検討にあたっては、次世代ヘルスケア産業協議会・次世代医療機器開発推進協議会・次世
代医療 ICT 協議会の下に「未来イノベーション WG」を設置した。検討事項は、ⅰ）IoT、AI、ロボット等が国民の暮らしに溶け込んでいる社会システムの目標・将来像の作成、ⅱ）変容していく医療介護サービスを想定し、必要になる技術・サービスの抽出、ⅲ）実現するための施策の検討からなる。議論は、「医療・介護過疎化への対応」、「医療・介護需要集中への対応」、「予防」、「テクノロジーを活用したインクルージョン」のグループに分けて実施した。
③総務省「未来をつかむ TECH 戦略」
総務省では、情報通信審議会情報通信政策部会に「IoT 時代の未来づくり検討委員会」を設置し、2030 年から 2040 に向けた情報通信政策のビジョンとして「未来をつかむ TECH 戦略」（以下、TECH 戦略）を策定した。検討委員会は全 5 回開催し、IoT・AI・ロボット等のイノベーションの進展に伴う未来社会ビジョン、持続可能な経済社会の実現方策、「当たり前」の時代に求められる ICT 利活用リテラシーのあり方・実現支援方策等を検討した。併せて、人づくりワーキンググ
ループ、産業・地域づくりワーキンググループ、省内若手職員で構成する未来デザインチームを設置し、深堀の議論を行った。
具体的には、2030～2040 年頃を展望し、ⅰ）IoT・AI など次々と生み出されるイノベーションの成果を、「産業」や「地域」の隅々まで浸透させるとともに、ICT 産業の競争力向上や経済の持続的な発展に結実させるための方策、ⅱ）人口減少 時代のリソースとして「人」の重要性が増す中で、年 齢・性別 ・障 害の有 無等にかかわらず、誰もが自らの能 力を発揮 し、より豊かな生 活を享「未来イノベーション WG」は、2019 年 1 月から 3 回開催され、中間取りまとめを2019 年 3 月 19 日に公表した。中間取りまとめを踏まえ、中長期での研究開発・実証プ
ロジェクトの推進、技術インテリジェンス機能強化に関する議論等、具体策の実現に向けて取り組むとした。
22

15

受するための方策を検討した。セクター別の議論では、「生産」において人口減少・高齢化の同時進行し、成長基盤となる日本の生産力は持続的であるか、「需要」においては、個人消費や財
政 支 出 が期 待 できず、オリパラ反 動 減 の中 、先 行 きの需 要 を確 保 できるか、「産 業 」では IoT・
BD・AI 等でグローバル企業の存在感が高まる中で、産業の競争力を確保していけるか、「地域」
では過疎 や高 齢 化が特 に地方 で深 刻 化する中 で、医 療や教育 等の地 域住 民 向けサービスは維持できるか、「ひと」に対しては次々と新しい技術やリスク等が出てくる中で、自分はついていけ
るのか、安全や倫理は大丈夫か等、将来において社会が直面しうる課題、構造的な変化を示した。
④国土交通省「国土の長期ビジョン／国土の長期展望」
国土交通省は、2050 年までの国土の姿を描き、長期的な課題を整理するため、国土審議会
計画推進部会に「国土の長期展望専門委員会」を設置し、検討しているところである（現在も検討進行中）。「国土の長期展望委員会」では、人口減少の進行、急速な高齢化、自然災害の激甚化・頻発化等、昨今の国土を取り巻く状況を踏まえ、国土の長期展望を行ったものである。検討結果は、国土審議会計画推進部会に報告する。
長期展望にあたっては、ⅰ）人口減少・少子高齢化、ⅱ）世界の中の日本、ⅲ）地球環境問題、
ⅳ）自然災 害リスクの増大、ⅴ）新技 術・ライフスタイル、ⅵ）国土 構造・国土のあり方を対象に、国土を取り巻く将来の状況変化（将来の国土の姿）を示した。これら将来の姿を踏まえ、2050 年
における国土を取り巻く主な課題を抽出した。これまでの検討委員会での議論（第 3 回まで）では、人口減少・少子高齢化（人口減少、無居住化、大都市圏の高齢者の大幅増加）、世界の中の日本（国 際競 争 力の維 持、国 土・資源の安全 確 保、外 国人 増 加への対 応 ）、地球 環 境問 題
（気候 変 動による国 民生 活への影響 、脱炭 素社 会 の実現）、自 然 災害リスクの増大（国土 強靭化、災害発生でも持続可能な国・地域づくり、災害リスクの高い地域の世帯増加への対処）、新技術・ライフスタイル（AI・IoT・自 動運 転 等の技術 革 新、ライフスタイルの変 化 ）等における将来課題の整理を図っている。今後は、国土構造・国土のあり方（国土構造の再構築、スーパーメガ
リージョンの形成、国土管理・国土維持、国土計画）等の検討が行わる見込みである。
⑤JST「研究開発の俯瞰報告書」
科学技術振興機構が実施している「研究開発の俯瞰報告書（統合版）」では、俯瞰と潮流として、「グローバルトレンド」（2019～2030 年まで）と「科学と社会」に関する問題意識を示している。
「グローバルトレンド」では、“価値観の変動”（グローバリズムの揺らぎ）、“G0 時代”（規範なき世界 ）、“中 国 の規 範 の世 界 流 布 ”（自 然 科 学 、技 術 の強 烈 な推 進 と人 文 ・社 会 科 学 の統 制 ）、“「理念や標準」を作る地域（EU）”（EU の統合力の低下）、“民主主義の進歩・工夫の必要性”（世界的なポピュリズムの脅威：ミーイズム、排外主義への対応）、“市場原理の不安視”（市場原
理は働いているか）、“本質的価値観の未共有の世界”（地域紛争の頻発化）等の要素を取り上げた。これらの大きな潮流を踏まえ、世界経済、社会の展望（経済生産規模、需要の伸び、資源価格の推移、消費・サービス構造の変化（「コト」へ）、情報化、健康医療分野と倫理的葛藤、軍事・安全保障問題、価値観の変動、包摂性等）を示した。「科学と社会」では、ポストモダンの科
16

学のように科学そのものを変革するというよりは諸科学間の連携・協同や場合によっては融合をはかろうとする動きがあること、科学というものが「人類の幸福のためにあるべき」であり「問題解決的であるべき」だとする現代の時代認識 23 を挙げた。
⑥NEDO「技術課題起点ツリー」
新エネルギー・産業技術総合開発機構・技術戦略研究センター（NEDO/TSC）では、社会的要請や課題を踏まえた、技術の現状や技術シーズの将来を洞察するため、バックキャスティング型で将来の社会的課題の検討を行い、社会的重点課題の抽出を試みている。社会的課題として、「人 間の尊 厳の揺るぎ」、「専 門的 な人材の不足 」、「大 規模 な非自 発的 移 民の発 生」、「制御不能な感染症の拡大」、「都市インフラ利用の全体最適化」、「公共インフラの老朽化」、「社会保障費の増大」、「資本主義の限界」、「人為的な環境汚染・環境破壊」、「食糧不足」を挙げている。技術課題起点ツリーでは、上記の課題に対して、課題に対応する（例えば、“尊厳を守る”、“尊厳を高める”）を起点に技術に求められる要件（“AI・ロボットとの共存”→「同じ存在への融合」
もしくは「別の存在としての共存」等に展開）をツリー図で示した。
⑦内閣府「ムーンショット型研究開発制度（ビジョナリー会議）」における将来社会
内閣府では「ムーンショット型研究 開発 制度 」の展 開にあたり、ビジョナリー会議を設置 し、未来社会の姿と顕在化する課題を捉える取組を実施している。潮流として、a）人口の爆発的増加（インド、アフリカ）及び急速な高齢化（中国、先進国）、b）急速な都市化、c）地球温暖化の進展、環境汚染の深刻化、d）AI 等による科学技術の飛躍的進歩等を挙げた。これらのメガトレンドに対して、研究 開 発の目 標 設定 として、我が国の国 益や将来の産 業競 争 力 の確保 、海 外との価値観の共有とともに、テクノロジーが切り拓く未来の可能性等の視点から目指すべき目標／未来像を設定している。具体 的には、ⅰ）急進的イノベーションで少子高齢化時代を切り拓く 24 、ⅱ）
地球環境を回復させながら都市文明を発展させる 25 、ⅲ）サイエンスとテクノロジーでフロンティアを開拓する 26 等を掲げている。

23

俯瞰報告書（統合版）では、「科学と社会」の潮流として、科学者の責任／トランスサイエ
ンス問題／科学と国家の問題／科学と産業界・民間企業の問題／科学とビジネスモデル、イノベーションエコシステムの問題／科学と政策／分野ごとの「科学と社会」に将来の変化要素を述べている。
24「少子化時代を切り拓く」では、目指すべき未来像として、誰もが夢を追求できる社会の実現（インクルージョン）、100 歳まで健康不安なく、人生を楽しめる社会の実現（WellAging）、完全無人化による産業革新等が掲げている。
25「都市文明を発展させる」では、目指すべき未来像として、資源要求の劇的削減（現在の1/10 の資源要求で生活水準が維持・向上できる技術・体制の実現）、資源完全循環の達成（環境中立な産業・生活サイクルの地球規模での実現、環境中立な食料需給サイクルの地球規模での実現）、環境中立な都市の実現（前述の環境中立な食料需給サイクル等に加え、インフラ・フリー＆環境中立で最高水準の生活を実現）、自然との共存（生物多様性の維持創出）を掲げている。
26「サイエンス・テクノロジーでフロンティアを開拓する」では、サイエンスの自動化（AI）、基本的生命過程の制御（バイオ）、脳・神経メカニズムの全解明（脳・神経系）、未踏空間の可視化（量子から地球まで）、宇宙への定常的進出（宇宙）、ミレニアム・チャレンジ17

⑧欧州委員会「BOHEMIA」
欧 州 委 員 会 で は 、 Horizon Europe の 策 定 に 向 け た 戦 略 的 予 測 調 査 と し て 「 Beyond the
Horizon: foresight in support of future EU research and innovation policy (BOHEMIA)」（以下、BOHEMIA）を実施した。BOHEMIA は、研究イノベーションの観点から、2017 年 6 月に SDGs と欧州連合の役割に関するレポートを、2017 年 12 月にデルファイ法に基づく科学技術、経済、社会 イノベーションシステムの動 向 調 査 を、2018 年 の最 終 報 告 書 として、「Transitions on the
Horizon」を取りまとめた。同報告では、新興分野、リスクと機会、重要なトランジションを取りまとめた。
同報告では、ⅰ） EU の研究イノベーション政策の変革（Transformative change）、ⅱ）将来の欧州人が望む“共同で形成する経済・社会”の政策軸（a：イノベーション、b：ガバナンス、
c：社会的ニーズ、d：生物圏）の設定 27 、ⅲ）科学的好奇心に欠ける分野、ⅳ）政策実験の重要性（社会的課題の完全な理解してからでは手遅れの課題）、 ⅴ） 政策連携の必要性、ⅵ）
イノベーションの需要と供給における相互作用に着目、ⅶ）研究への市民の関与をリコメンデーションした。
⑨欧州委員会「Radical Innovation Breakthroughs」

欧州委員会では、「Radical Innovation Breakthroughs」において、グローバルな価値の創造に影響を与え、社会的課題解決の可能性に資する 100 の新技術に関する洞察を実施した。本報告は、Horizon 2020 のプロジェクトで行われたもので、フィンランド・トゥルク大学、ドイツ・フラウンホーファー研究機構・社会イノベーション研究所、ルーマニア・未来研究所が実施した。
本報告は、今後 15～20 年にわたり、潜在的に重要で破壊的なイノベーションを特定するために、文献調査、ホライズンスキャン、専門家による評価を実施し、100 の革新的なイノベーションを抽出した。具体的には、ⅰ）来るべき AI の波に対する欧州の戦略的位置づけ（16
課題：次世代深層学習アルゴリズム、計算機創造、人工シナプス、脳機能マッピング、メモリ
上計算処理等）、ⅱ）技術革新の加速（45 課題： ニューロモーフィックチップ、4 次元プリン
ティング、環境発電、生物由来生プラスティクス、微小流体素子、生分解性センサー等）、ⅲ）
極めて挑戦的な研究開発への支援体制の充実（生物電子工学）、ⅳ）成熟技術の実用化のための仕組みの見直し（研究開発や特許取得等で成熟していると見做されている分野）、
ⅴ）変化の波の理解とそれへの対応（ICT 進展に伴う社会変革、SDGs 等の政治的・社会的ニーズへの対応等を取り上げた。

等を掲げた。
27
政策軸に沿って 19 テーマの未来シナリオを整理した。未来シナリオは、「生活支援」、「バイオエコノミー」、「安価な再生可能エネルギー」、「継続的なサイバー戦争」、「ユビキタスエ
キスパートシステム」、「伝染病の撃破」、「知性オンライン」、「臓器の置換」、「セキュリティ
制御」、「低炭素エコノミー」、「材料資源の効率性」、「一体型製造」、「自然」、「精密医学」、「持続可能なモビリティ」、「多様な食料供給システム」、「知識システム」等

18

これら本報告にあたり、前年に有識者によるワークショップを開催し、23 の将来像について、専門家インタビューを行い、EU 戦略との整合、欧州の新興技術との関連を評価している 28 。
⑩経済産業省「2050 経済部会」

経 済 産 業 省 では、今 後 、2050 年 頃 にかけて、我 が国では①現 役 世 代 の急 減 、②人 生
100 年時代の到来、③単身世帯の増加など家族構成の変化、④地方の人口減少・高齢化の加速、⑤社会保障支出の増大など、大きな構造変化に直面する。これらの構造変化の中で、次世代に持続可能な経済社会を残すには、人生 100 年時代に合わせて国民や企業の行動を変えることで、全ての世代がエイジフリーで活躍できる健康長寿・生涯現役社会を実現する必要がある。こうした問題意識の下、産業構造審議会に「2050 経済社会構造部会」を設置し、2050 年頃までの構造変化を踏まえ、持続可能な経済社会を作るための将来像と政策課題を整理した。
本検討では、ⅰ）2050 年頃までの経済社会の構造変化、ⅱ）持続可能な経済社会に向けた政策課題（現役世代・子育て世代の安心確保、人生 100 年時代に対応した生涯現役
社会の実現）等を議論した。
⑪内閣官房「まち・ひと・しごと」

我が国では、人口急減・超高齢化に直面し、政府一体となって取組、各地域がそれぞれの特徴を活かした自律的で持続的な社会を創生するため、「まち・ひと・しごと」に係る長期ビ
ジョン、総合戦略、基本方針等を作成している。目指すべき将来として、ⅰ）人口減少を和らげる（結婚・出産・子育ての希望をかなえる、魅力を育み・ひとが集う）、ⅱ）地域の外から稼ぐ力を高めるとともに地域内経済循環を実現する、ⅲ）人口減少に適応した地域をつくる、
ⅳ）東京圏への一極集中の是正を掲げた。また、将来の基本目標として「稼ぐ地域をつくるとともに、安心して働けるようにする」、「地方とのつながりを築き、地方への新しいひとの流れをつくる」、「結婚・出産・子育ての希望をかなえる」、「ひとが集う、安心して暮らすことができる
魅 力 的な地 域をつくる」を設 定し、横 断 的な目 標として「多 様 な人 材の活 躍を推 進する」、「新しい時代の流れを力にする」を掲げた。
上記を踏まえ、「まち・ひと・しごと創生総合戦略」では、地方創生の目指すべき将来として、『将来にわたって「活力ある地域社会」の実現』と、『「東京圏への一極集中」の是正』を掲げている。
⑫経済産業省「不安な個人、立ちすくむ国家」

国内外の社会構造の変化を把握するとともに、中長期的な政策の軸となる考え方を検討
し、世の中に広く問いかけることを目的に将来社会の洞察を行った。検討メンバーは、2016
年 8 月に経済産業省内で、「次官・若手プロジェクト」の参画者を公募し、20 代から 30 代の

28

EC“Radical Innovation Breakthrough Inquirer(RIBRI) Workshop of key future Global
Value Networks (GVNs) Report“19若手職員（30 名）で検討チームを構成した。検討にあたっては、国内外の有識者ヒアリング、
文献調査に加え、東京大学との意見交換会（13 名）と有識者との意見交換会（12 名）を定期的に実施した。
「国家」の今後のあり方を議論するにあたり、グローバル・メガトレンドとして、国際政治面では新興国台頭、ナショナリズム、地政学変化、国家破綻を、経済面では先進国低成長、新興国鈍化、超国家企業、Sustainability を、民族・文化・宗教面では原理主義台頭、伝統的価値観ｖｓリベラルを、技術面では第 4 次産業革命、シンギュラリティ、キラー技術独占等を世界の大きな潮流変化として捉えた。また、社会面 では個人の価値観の変 化・多様化、少子高齢化・人口構成の変化、格差の拡大・固定化、情報化社会を変化要因とし、これら社会面の変化に着目し、ⅰ）液状化する社会と不安な個人（秩序ある自由）、ⅱ）政府は個人の人生の選択を支えられているか、ⅲ）我々はどうすればよいかを示した。
⑬国土交通省政策ベンチャー2030「日本を進化させる生存戦略」

未来の兆しを掴み、社会と徹底的に対話する、2030 年に中核を担う世代の政策立案プロ
ジェクトとして、「国土交通省政策ベンチャー2030」を発足した。2030 年頃のあるべき日本社会の姿を構想し、具体的な政策提言をとりまとめるプロジェクト（理想像から遡った具体策を提示）である。
検討メンバーは、2030 年頃に国土交通省の中核を担うことになる世代（30 代中堅・若手
職員）が中心に、国土交通省本省職員（20～30 名程度を公募により選定）、地方支分部局（100 名程度を公募により選定）からなる。本省プロジェクトメンバーは、男性 28 名、女性 6 名の 34 名からなる。
「日本を進化させる生存戦略～都市も、地方も、個人も、組織も課題を直視し、挑戦を続
け、失敗から学び進化・適用する社会へ～」（とりまとめ報告）では、第 1 章の未来シナリオとしてⅰ）人口減少と正面から向き合う、ⅱ）リスク社会を生き抜く、ⅲ）技術革新を手段として社会構造を適応・進化させる、ⅳ）多様な個人の生き方を支え、社会を活かす、ⅴ）行政を変える等を示し、第 2 章でアクションプランを提示した。
⑭農林水産省「この国の食と私たちの仕事の未来地図」

農林水産行政では、現在起きている事象への対処（農業就業人口の高齢化、食料自給率、農林水産物・食品の輸出額、耕作放棄地問題等）が中心となり、「食の未来像」を描いていない。このため、2017 年 10 月に農林水産行政に漠然と閉塞感や危機感を感じる若手
有志職員を中心に Team414 を結成し、約 6 か月間にわたり、100 名を超える有識者に協力いただき、「食の未来」についての意見交換を実施した。
創りたい未来として、「食」（食料やエネルギーの確保、残る“おばあちゃん”の味、安心できる食卓の場）、「稼」（食産業で地域活性化、世界中で月に 1 度は日本食、世界の介護食・病院食・健康食品を席巻、日本の食関連企業の世界シェア上位 10 社に 3 社以上）、「誇」（宇宙で農業、日本食の価値の再評価、国際社会の食のルールメーカーの日本、持続可能な農業）等を掲げた。
20

未来の「食」を描くために今“持ちたい視点”について、情報を軸としたプラットフォームとして、ⅰ）国境を越えたオンデマンド生産の予兆、ⅱ）ブロックチェーン・トレサを契機に食品流通を握る主導権争いが勃発を、消費者“起点”のビジネス戦略として、ⅲ）3D フードプリンタ
ーにより食品加工の個人化、ⅳ）細胞培養肉による畜産業の変革（資源・倫理的制約を乗り越え）、ⅴ）スマート家電による個人ニーズの可視化・流通機能の一部代替を挙げた。また、情報を軸としたプラットフォームと消費者“起点”ビジネス戦略の両方にまたがるものとして、
ⅵ）食料品分野のロボティクス導入による労働市場への大変革、ⅶ）「おいしい」や「健康」データにより多様な消費者ニーズに対応、ⅷ）大手 EC のリアル店舗への参入を挙げた。これらは、従来の自前主義ではなく、オープン・クローズで推進される姿を示した。
⑮Shell シナリオ「Sky シナリオ」

Shell のエネルギーシナリオのうち、「Sky シナリオ」は、パリ協定の目標を達成するための挑戦的な道筋（Pathway）を示したものである。ターゲット年である 2070 年までには、これまでとは大きく異なるエネルギーシステムが出現している可能性があるとした。
「Sky シナリオ」は、これまでに策定された「Mountain」、「Ocean」のシナリオに追加する形で策定したもので、産業革命以前からの世界平均気温上昇を 2℃以下に制限するための技術、産業、経済的なルートを示した。
将来シナリオの推計等にあたっては、MIT との共同プログラム（Sky の気候影響評価のための地球変動科学・政策プログラム）と連携し、MIT の統合グローバルシステムモデル（IGSM）
フレームワークを活用し影響評価を実施した。なお、Shell は、同共同プログラムに 10 万米ドルを寄付している。
⑯DHL「Trend Radar」

ドイツポストでは、「Logistics Trend Radar」において、今後 5～10 年で物流業界に影響を与え、未来を変革する 28 の重要な社会、ビジネス、技術的トレンドを分析している。Logistics
Trend Radar としては、第 4 版。（2013 年から開始）である。
メガトレンドとマクロトレンドの分析、研究機関、ハイテク企業、新興企業、顧客等のパートナ
ーからのインプットを通じて、DHL トレンドリサーチ（DHL イノベーションセンター）で Trend
Radar を開発した 29 。
現行の第 4 版では、新しいトレンドとして、都市物流を強化する「スマートコンテナ化」、物流 サービスとスマートホーム環 境 の統 合 である「コネクテッドライフ」が含 まれる。将 来 のDisruptive な要素として、「Digital work」（人口 高齢化、肉体 的・集約 的労働の自 動化）、
「 Green Energy Logistics 」 （ ラ ス ト マ イ ル 配 送 に 対 す る 環 境 ソ リ ュ ー シ ョ ン ） 、 「 Logistics
Marketplace」（情報、料金、サービスの可視化）、「Omni-channel logistics」（各チャンネルのニーズに合わせたロジスティクス）等が取り上げられている。

Web ツール（https://www.logistics.dhl/global-en/home/insights-andinnovation/insights/logistics-trend-radar.html）
29

21

⑰ESPAS「Global Trends to 2030」

本報告は、次の 10 年間（2030 年）の欧州の未来と世界における欧州の役割をどのように位置付けるか。現状を取り巻く問題として、自由民主主義に対する圧力、グローバルガバナ
ンスへの挑戦、経済モデルの転換、社会構造の転換、技術の新たな使われ方と誤用、人口
動態、エコロジカルフットプリントの増大等、新たな地政学的、地経済的な秩序が表出しつつあることを取り上げた。これらの課題認識から、メガトレンドの分析は、将来において、欧州連合が米国と中国に挟まれた中流国とならないよう現在の政策選択に資することを掲げた。
本報告は、Florence Gaub 氏（欧州連合安全保障研究所 副所長）が中心となり、欧州戦
略・政策分析システム（European Strategy and Policy Analysis System：以下、ESPAS)が作成した。ESPAS は、欧州が直面する政策選択を分析するための機関である。本報告は、欧州議会の研究サービス、欧州委員会、欧州連合理事会事務局と 1 年にわたり協議・レビュ
ーした結果である。
本報告では、メガトレンドとして、気候変動（温暖化）、人口動態、都市居住、経済成長、
エネルギー需要、高度な接続性、多ノード化（地政学）を取り上げ、今後 10 年間で変えることが難しいトレンド（不可逆的な確実性の高い将来）を示すとともに、メガトレンドより変化の激しい要素（「触媒」）として、貿易の増大、食糧・水の監視、武力衝突、テロリズムの存続、技術の超進展、人の移動、ポピュリストの行動等、メガトレンドを加速または減速させる変化要
因 と位 置 づけた。メガトレンドと触 媒 は、大 きな社 会 の潮 流 に影 響 を与 えるものであるが、2030 年の人間の決断に左右される。人間の決断に係る将来の見積として、確度は低いものの、未来を決定する事象として「ゲームチェンジャー」を設定した（地球をどのように救うか、老化の改善、新技術の運営管理、欧州の地位、紛争の管理、民主主義の保護、平等の実現）。
⑱日立製作所「ビジョンデザイン」

日立製作所の「ビジョンデザイン」は、未来を描くためのデザイン活動の一つであり、社会イノベーション事業を推進する上での取組みの一つである。背景には、社会システムの運営に係る課題は、一つの企業のみで解決することが難しくなっており、あるべき姿の提示も一つの企業だけで描くことは難しくなっている。このため、日立製作所では、ビジョンデザインを通じて、社会の関与者を巻き込み、将来の社会システムのあるべき姿を提示し、議論を喚起す
る取組を展開するに至った。ビジョンデザインでは、新しい技術が意図せずにもたらしてしまうかもしれない問題や、新しい技術だけでは解決できない問題等にも着目し、人の生活への寄り添い方を議論している。
代表的な取組みとして、京都大学と共同で実施している日立京大ラボ（日立未来課題探索共同研究部門）がある。同ラボでは、人文・社会科学系の有識者と情報科学系の研究者が AI（人工知能）を用いて、日本の未来シナリオ（あるべき社会）を検討し、2017 年 9 月に共同で、持続可能な日本の未来に向けて政策提言を行った 30 。これらの成果は、長野県の「し30

未来社会のシミュレーションにあたり、大学の研究者が参画し、「少子化」「環境破壊」「国22あわせ信州創造プラン 2.0」でも応用されている。また、共同研究「2050 年の大学と企業のあり方」では、大学と企業がおかれる社会の将来課題を見据えるため、霊長類研究、税制論、
古代ローマ史、倫理、こころ、東南アジア、アフリカ研究者との議論を通じて社会課題を抽出した（「Crisis 5.0」）。それ以外では、上記以外に、日立製作所のビジョンデザインセンターを中心に、地域から未来をつくる「フューチャーリビング・ラボ」、「市民参加型未来ビジョン」を実施するとともに、「25 のきざし」として社会システムの要件を生活者視点で捉え描出した。また、デザインファームである Method 社 31 と連携し実施した「Future Trust」がある。「Future
Trust」では、2030 年の“信頼”のシナリオとして、「分散化された透明性」（Decentralised &Transparent）、「集中管理」（Centralised & Curated）、「分散型及び自律型」（Distributed &Autonomous）の 3 つのシナリオを描いた。ビジョンデザインの対象分野は、街・ホーム、自動運転、エネルギー、ものづくり、トラスト、ペイメント等からなる。
⑲三菱総合研究所「未来構想 2050」における将来社会三菱総合研究所では、「豊かで持続可能な世界」を 2050 年に目指すべき世界の姿と想定し、実現に向けて必要とされるコンセンサス（基本的人権の尊重、法の支配、プライバシーの尊重、持続可能性の重要性等の価値観、道徳・社会規範）の共有と、他方、世界経済の多極化の進展が想定されることから、目指すべき世界が実現できない場合は世界の分断が進展し、国際的な合意形成（国際ルール、気候変動の取組等）も困難になる。これらの認識に立ち、押さえておくべき世界の潮流等を描写した。6 つの世界の潮流として、ⅰ）デジタル
経済圏の台頭、ⅱ）覇権国のいない国際秩序、ⅲ）脱炭素を実現する循環型社会、ⅳ）変容する政府の役割、ⅴ）多様なコミュニティが共存する社会、ⅵ）技術によって変わる人材等からなる。
⑳みずほフィナンシャルグループ「2050 年のニッポン」における将来社会
みずほフィナンシャルグループでは、現状認識として、これまでの 30 年間を「置き去りにされた日本」とし、次の 30 年間を次世代に向けて「長期かつ不可逆な変化に直面する日本」と位置づ
け、将来を大きく左右する構造的課題にどのように向き合うかの分水嶺に立つ日本とした。特に次の 30 年間は、日本は本格的な人口動態の変化に直面し、既に深刻化しつつある財政問題を抱える。また、グローバル面では技術の進歩、新興国の勃興、資源・環境制約を抱える。

本報告は、構造的な課題を乗り越えることを主眼に、目指すべき姿を描き、そこからバックキャストし、対症療法ではない抜本的な変革に取り組むため、超長期ビジョン（「ありたき姿」）
を検討した。検討にあたっては、対症療法を続けた「あってはならぬ未来」と課題に向き合い、
果断の変革に取り組んだ「ありたき姿」を示した。これにより、個人、企業、政府等の各主体に求められる取組の方向性を浮き彫りにした。
内総生産（GDP）」「失業率」などの定量化できる指標だけでなく、「幸福感」「豊かさ」などの定性的な指標も含めた、149 個のキーワードを挙げ、各指標間の因果関係を検討した。
（https://social-innovation.hitachi/ja-jp/case_studies/hitachi_kyodai_labo/）31
https://www.method.com/

23

（２）将来社会の姿①既存の予測調査の特徴

図 5 は、本調査で対象とした予測調査文献の検討対象を整理したものである。科学技術イ
ノベーション関連の予測においても、将来社会を同定する取組が見られる。

NEDO：
社会課題起点の技術ツリー

社会的課題
（ニーズ）

MILT：
国土の長期展望

理研：
未来戦略室

NISTEP：
科学技術予測2100（シナリオ）

社会内閣府：
ムーンショット

METI&MHLW ：未来イノベW G

2050

2040
2030
Breakthrough
技術
↓
社会変化

EC：
BOHEMIA（デルファイ&シナリオ）

EC：
RIB100NISTEP：
科学技術予測（デルファイ）

JST/CRDS：
俯瞰報告書（展望部分）

STI

図 5

社会で期待される技術（ニーズに寄与する
シーズ）

公的機関等が実施する将来予測の取組の対象年と検討対象

このうち、将来社会像を設定した検討を実施している文献は、下記の通りである。
NISTEP：科学技術・学術政策研究所（2019）「第 11 回科学技術予測調査」．
総務省 Tech：総務省（2018）「未来をつかむ Tech 戦略」．
経産省未来ｲﾉﾍﾞ WG：経済産業省・厚生労働省（2019）「未来をつかむ TECH 戦略」．
内閣府ビジョナリ：内閣府（2019）「ムーンショット型研究開発制度が目指す未来像及びその実現に向けた野心的な目標について（案）」、第 4 回ムーンショット型研究開発制度に係るビジョナリー会議 資料．
NEDO：新エネルギー・産業技術総合開発機構 技術戦略研究センター「社会課題起点の技術ツリー図」
CRDS：科学技術振興機構（2019）「研究開発の俯瞰報告書・統合版（2019 年）～俯
瞰と潮流～」EC Bohemia：欧州委員会（2018）「Transitions on the Horizon: Perspectives for theEuropean Union’s future research and innovation policies」
国土交通省政策ベンチャー2030（2018）「日本を進化させる生存戦略」．
みずほフィナンシャルグループ（2017）「2050 年のニッポン－課題を乗り越え、輝き続24

けるために－」．

②既存の予測調査における将来社会像

既存の予測調査の将来社会像は、将来社会像や社会的課題に対して「ありたい社会」（規範的な予測）に基づく社会像・社会的課題と、「避けたい社会」や「トレンドにある社会」（探索的な予測）に基づく社会像・社会的課題に整理した。
「ありたい社会」の社会像・社会的課題は、「つながり・連結」、「包摂・インクルージョン」、「持続性」、「産業の強み・競争力」、「国土・地域づくり」、「自分らしさ・能力開発」、「好奇心」、「社会保障・人生 100 年時代」等に分類することができる。
「避けたい社会」の社会像・社会的課題は、「公共サービスのアクセス確保」、「科学技術と社会（倫理的受容性、持続可能性等）」、「価値 観の揺らぎ・不安定化」、「持続性」、「ガバナンス」、「人口減少と社会の多様性の担保」、「インフラの維持」、「インフラ・バランス」、「多様な生き方のための人材能力の向上」、「社会保障制度の限界」等に分類することができる。

25

表 8

既存予測調査の将来社会像、社会的課題（ありたい社会）

キーワード

社会内容／背景想定年

出典

Humanity

AI やロボット等機 械と人間 が共存する中 で人間らしさ や人間同士の多様なつながりを重視
する社会

2040

NISTEP「地域づくり」

地 域 資 源を集 約・活 用したコンパクト化 と遠 隔
利 用 が可 能 なネットワーク化 により、人 口 減 でも繋がったコミュニティを維持し、新たな絆を創る「連結」の社会

2040

総務省

最 適 な健 康 ・医 療 ・ 介 護 の提 供 ：住 む場 所 な
ど個 人 のあらゆる選 択 が尊 重 されつつも社 会と必 要 なときに繋 がり、最 適 なサービスを享 受できる「いつでも、どこでも、だれでも、自分らしい生き方を追求 できる社会 システム」の実装を
目指す。

2040

予 防 ：テクノロジーと人 の双 方 から個 人 を支 え
る環 境 づ くりを 行 い、 個 人 が自 分 に合 った生
活 の実 現 のための選 択 肢 を持 つことができる
ようになるこ と、その上 で、個 人 がその選 択 肢を理 解 した上 で、健 康 へ投 資 をできるようになることを実現していく。

2040

Inclusion

多様な人間や機械が、それぞれの特徴を生かして有機的につながることにより進化する社会

2040

NISTEP「人づくり」

年齢・性別・障害の有無・国籍・所得等に関わりなく、誰もが多様な価値 観やライフスタイルを
持 ちつつ、豊 かな人 生 を享 受 できる「包 摂」の
社会

2040

総務省

テクノロジーを活 用 したインクルージョン：誰 もが受け入れ合い、認め合う、コミュニティまで含めた「協 働 関 係 」を構 築 し、心 身 機 能 を維 持 ･
拡張し、個人 やコミュニティをエンパワーする、共に支える新たな関係の形成を目指す

2040［ 急 進 的 イ ノベ ーショ ン で 少 子 高 齢 化 時 代 を
切り拓 く］高齢 者、外 国人 、障がい者など多様な背 景 や価 値 観 を持 った人 々が、自 ら のライ
フスタイルに応 じ、年 齢 、文 化 、身 体 的 な能
力 、時 間 ・ 距 離 の制 約 を超 え て世 界 とつながり、夢 を追 求 する機 会 が最 大 化 される社 会 の実現を目指す。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

Sustainability

エネルギー制約、食料需給、地球規模の環境など、様々な課題への対応が進んだ持続可能
な社会

2040

NISTEP

資源要求の劇的削減［地 球 環 境 を回 復 させながら都 市 文 明 を発 展させる］限りある資源を人類が公平かつ効率的に利 用 するため、ものづくり分 野における資 源
要求量を、現行水準の 1/10 以下に削減する
ことを目指す。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

コネクティッド
つながり・連結人 と技 術 が共 生 し、その人 なりの価 値 を 届 けることができる

誰 もが幸 せの実 現 に向けて、自 分 に合 った生 き
方を選択できる

包摂・インクルージョン

インクルーシブ

誰 もがどんな状 態 であっても、「これでいい」と自然に思える「誰 もが夢 を追 及 できる社会」の実 現（インクルージョン・イノベーション）

持続性

26

Tech

経産省
未 来 イ
ノベ WG

経産省
未 来 イ
ノベ WG

Tech

経産省
未 来 イ
ノベ WG

リ

リ

キーワード社会内容／背景想定年

出典

資源完全循環の達成［地 球 環 境 を回 復 させながら都 市 文 明 を発 展させる］資源の持続的な利用を図るため、廃棄物 や汚 染 物 質 の徹 底 し た 再 資 源 化 に取 り組
み、「ゴミ」の概 念が消 滅した完全 資 源 循 環 型の経 済 システム の確 立 を 目 指 す。 また、 増 大する計 算 資 源 ニーズに対 して、維 持 可 能 なレベルでの電 力 消 費 で提 供 可 能 な技 術 の実 現
を目指す。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

［地 球 環 境 を回 復 させながら都 市 文 明 を発 展
させる］今 後 、大 都 市 への人 口 集 中 が見 込 まれる新興 国等を想 定し、インフラ整備に頼りす
ぎることなく、自 然 環 境 に調 和 しながら快 適 に
暮 ら すこ とのできるイ ン フラ ソリ ューショ ン を確
立 、完 全 に環 境 中 立 的 な都 市 モデルの創 出
を目指す。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

［地 球 環 境 を回 復 させながら都 市 文 明 を発 展
さ せる］ 地 球 温 暖 化 に 伴 う 海 面 上 昇 など に より、今後、生 物多 様性のさらなる損 失や、生 活
圏 が失われる地 域 の発 生 が予 測される中 、失われた自然環境の回 復技 術等を確立することによって新たな生活圏の開拓を目指す。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

パリ協定に積 極 的に対 応する姿を示した。
2023 年に先立ち、中国による温室効果ガスの大 幅 な排 出 削 減 誓 約 により、2030 年 代 に排出量が横ばいに。当該シナリオでは、エネルギ
ー効率の向上、脱炭素型発電と電化の拡大、
公共政策として低炭素技 術の社会受容される社会である。2050 年代には全ての自動車が電
化される。

2030

［ありたき姿：誰もが安心して安全に暮らせる社
会 ］低 炭 素 化 への要 請 が強 まる中 で、①エネルギー自給化と大幅な温室効果ガス削減を実
現 、②エネルギーミックス（再 エネの主 力 電 源化 ）、③再 生 可 能 エネルギーのコスト低 減 、④再エネの利用 拡 大 と水 素 活 用による再エネの流 通 促 進 、⑤社 会 インフラ の変 化 に即 し たエ
ネルギー供給体制（分散型 エネルギーの地産
地 消 等 ）、⑥分 散 型 エネルギーのプラットフォーム事業の台頭（P2P 取引の普及）からなる。

2050「 豊 かで持 続 可 能 な社 会 」 に向 けて、経 済 規
模 とは必 ずしも比 例しない世 界 への影 響 力（多 国 間 の枠 組 みを重 視 し、国 際 的 な問 題 を
平 和 的 に解 決 しようと努 力 してきた蓄 積 がある）、ソフトパワーの発揮が重要である。

2050

環境中立な都市の実現

自然との共存持続性
Sky シナリオ

環境・エネルギー

産業の強み・競争力

世 界の中での日本 の地
位 －日 本 の良さ・強 みを活 かした世 界 への貢 献
－

27

リ

リ

リ

Shell
シナリオ

みずほ
2050

MRI
2050

キーワード社会内容／背景

想定年

産業・企業・国際競 争力－デジ タ ル×フ ィジ カ ル
で新 たな付 加 価 値 を創造－

「豊かで持 続 可能な社 会」に向けて、デジタル
経 済圏の拡 大を背 景に、商 圏のボーダレス化が進み競争は激化、価 値 追及の拡大とモノ消
費型産 業の縮小（匠の技 術等の強みをデジタ
ル技 術 との掛 け算 で強 化 し、環 境 、防 災 等 の
世 界 の 社 会 的 課 題 解 決 に寄 与 ） 、 人 的 投 資や組 織 改 革 を通 じて企 業 競 争 力 の強 化 が重
要である。

2050

「産業づくり」

設 計 の変 更 を前 提 とし た柔 軟 ・ 即 応 のアプローチにより、技術革 新や市 場環境の変化に順応して発展する「変容」の社会

2040［ 急 進 的 イ ノベ ーショ ン で 少 子 高 齢 化 時 代 を切り拓く］ＡＩ・ロボット等の導入による産業の自動化・無人 化を徹 底 的に追求し、長 年の経験や人 手 作 業 を必 要 とする農 林 水 産 業 や建 設業等の世界に産業革新をもたらし、事故ゼロ、
無 騒 音 、超 高 難 度 建 築 の実 現 など自 動 化 シ
ステムで初めてもたらされる価値の創出に挑戦
する。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

［ありたき姿：誰もが安心して安全に暮らせる社
会］①事 業 環境の変 化に対応 、競 争 力ある産業 構 造 へと転 換 、②国 内 市 場 創 出 とグローバ
ル競 争 力 強 化 の好 循 環 の実 現 、③社 会 的 ニーズへのソリューション提 供 、④インストールベ
ースを活かす「モノとサービス」、⑤AI とロボットが担 う物 流 、⑥「繋 がり」がコト消 費 を喚 起 、⑦
訪日外客数 8,000 万人時代へのインフラ整備と多 様なコンテンツ、⑧ヘルスケア領 域の拡がり、⑨世界 に先 んじる再生 医 療バリューチェー
ン、⑩データ集積を活かしたヘルスケア産業の人 材 誘 致・国 際 拠 点 化、⑪地 域 特 性・課 題 に
応 じた新 たなユーティリティ事 業 、⑫地 方 を支える「産業としての農業」の確立等からなる。

2050

地 域 ・ 社 会 ・ コミ ュニ テ ィ（地域マネジメントを強化し持 続 可 能 な地 域 社 会
へ）「豊かで持続可能な社会」に向けて、東京圏と地 方の県 庁 所 在 市・中 核 市に集まる人 口、圏域・地域 ブロックレベルのマネジメントを強 化し持続可能性を高める。

2050

社会インフラ［ありたき姿：誰もが安心して安全に暮らせる社
会 ］社 会 インフラでは、①世 界 を惹 き付 ける巨
大 都 市 圏 、快 適 な暮 らしを支 える街 、②日 本の牽引役となるスーパーメガリージョン、③デジ
タル化 によるレジリエンスとイノベーション創 出
力 の向 上 、④衛 星 データの利 活 用 の拡 がりと
高 度 化 、⑤コンパクトシティの形 成 、⑥行 政 区
分の見直し（地方 分権・道州 制）が期待され
る。

2050

トランスフォーム
産業の強み・競争力

完 全 無 人 化 による産 業
革新

産業構造

国土・地域づくり

28

出典
MRI
2050

総務省
Tech

リ

みずほ
2050

MRI
2050

みずほ
2050

自分らしさ・能力開発
好奇心の追求キーワード

社会内容／背景想定年

生 活 ・ 家 計 ・ 働 き方 －多様 な価 値 観 に基 づく「自分らしい」人生を実現－「 豊 かで持 続 可 能 な社 会 」 に向 けて、人 間 中
心 の技 術 活 用 を進 展 することで、仕 事 や家 事は大 幅 に効 率 化 され、価 値 追 及 型 の「自 分 ら
しい」暮らし（価値追及消費 ）、前向きな挑戦と
創 造 的 思 考 力 が「 自 分 ら しい」 人 生 を可 能 に
する。

2050

雇用・教育

［ありたき姿：誰もが安心して安全に暮らせる社
会］①仕事と学びの好循環によりエイジレス・ジェンダーレス社 会 、②ヒトとテクノロジーの共
生 、③仕 事 と学 びの制 約 を無 くす、④学 びの機 会 拡 大 と、求 められるリカレント教 育 の必 要
性、⑤学び直しを支えるセーフティネット（教育訓 練給 付 制 度の大幅 な拡 充）、⑥エイジレス・
ジェンダーレス社 会 構 築 に向 けた制 度 ・政 策
が不可欠。

2050

Curiosity

探求心・好奇心が十分に 発揮される社会

2040

NISTEP

サイエンスの自動化（AI）［サイエンスとテクノロジーでフロンティアを開拓する］仮 説 の生 成 ・検 証 を繰 り返 しながら見 いだされる科 学 的 発 見 を完 全 自 動 化 することにより、科 学 ・技 術 分 野 におけるシンギュラリティ
の誘発を目指す。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

［サイエンスとテクノロジーでフロンティアを開拓する］海 洋 ・地 下 など未 踏 空 間 におけるビッグデータを網 羅的に獲 得することにより、地 震予
測 技 術 の高 度 化 や海 洋 における未 探 索 資 源の開拓などを目指す。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

［サイエンスとテクノロジーでフロンティアを開拓する］ 太 陽 系 空 間 の 定 常 的 な 観 測 網 の確 立や、人工衛星を宇宙空間 上で組み立て・補修等を行うプラットフォームづくりに取り組むことにより、宇宙空間の利用拡大を目指す。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

［サイエンスとテクノロジーでフロンティアを開拓する］科 学 ・技 術 によって未 来 を切 り拓 く熱 意
（ビジョン） とそれ をやり抜 く志 し を持 った研 究者集団を発掘・育成し、30 年後の未来社会を
創造する。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

［ 急 進 的 イ ノベ ーショ ン で 少 子 高 齢 化 時 代 を切り拓く］人生 100 年を前提として、いつまでも
明 るく健 康 であり続 けることができる社 会 の実
現 を目 指 し、国 民 の多 様 な健 康 ・医 療 ニーズに即した新たなソリューションを生み出し、世界の健康・医療にも貢献する。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

未踏空間の可視 化（量子から地球まで）

宇宙への定常的進出（宇宙）

ミレニアム・チャレンジ（ビジョン公募枠）

社会保障「100 歳まで健康不安なく人 生 を楽 しめる社 会 」の実現（Well Aging の実
現）

29

出典
MRI
2050

みずほ
2050

リ

リ

リ

リ

リ

キーワード社会内容／背景

想定年

政府・財 政・社 会 保障－「 豊 かで持 続 可 能 な社 会 」 に向 けて、現 状 延長では持続可能でない財政が懸念され、新技術・地域社会・制度改革の三本柱で持続可能な社会保障を実現する。目指すべき改革の方
向性は、①健 康寿 命延 伸 をもたらす新技術の導 入 、②シニア就 労 促 進 を中 心 とした地 域 社
会 での社 会 貢 献 の拡 大 、③社 会 保 障 の持 続可能性の確保等である。

2050［サイエンスとテクノロジーでフロンティアを開拓する］生命の発生過程や老化メカニズム、恒常性維持機 構等の基本 的生 命過程を正 確に理
解 し、バイオテクノロジー分 野 に新 たなブレー
クスルーを生 み出 すための基 盤 技 術 （人 工 冬
眠技術等）の獲得に挑戦する。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

［サイエンスとテクノロジーでフロンティアを開拓
する］脳や末梢神経系を含めた全身神経回路とその関 連 組 織 の完 全 デジタル化 に挑 戦 し、認知症等の神経系疾患の発症メカニズムの解
明 等 に貢 献 する。また、現 状 では測 定 困 難 な
神 経 系 やそれに連 携 する免 疫 系 や腸 管 組 織などの網羅的な測定を実現する。

2040-

内閣府

2050

ビジョナ

［ありたき姿：誰もが安心して安全に暮らせる社
会 ］ありたき姿 に向 けて、①医 療 ・介 護 提 供 体
制 の適 正 化 を進 めながら、医 療 データ基 盤 を
整 備 、②産 ･官 ･学 ・医 連 携 による医 療 の高 度
化 ・産 業 化 を実 現 、③医 療 費 を抑 え、財 源 を
賢く再投資・分配する好循環を実現からなる。

2050

人生 100 年時代を支える財政・社会 保 障 制度
へ－

社会保障・人生１００年時代

基 本 的 生 命 過 程 の制 御（バイオ）

脳 ・神 経 メカニズムの全解明（脳・神経系）

医療・社会保障

出典
MRI
2050

リ

リ

みずほ
2050

注） NISTEP：科学技術・学術政策研究所（2019）「第 11 回科学技術予測調査」
総務省 Tech：総務省（2018）「未来をつかむ Tech 戦略」
経産省未来イノベ WG：経済産業省・厚生労働省（2019）「未来をつかむ TECH 戦略」
内閣 府ビジョナリ：内閣府（2019）「ムーンショット型研究 開発 制度が目指 す未 来像 及びその実現 に向けた野
心的な目標について（案）」、第 4 回ムーンショット型研究開発制度に係るビジョナリー会議 資料．
みずほフィナンシャルグループ（2017）「2050 年のニッポン－課題を乗り越え、輝き続けるために－」

30

表 9

既存予測調査の将来社会像、社会的課題（避けたい社会）

キーワード

社会内容／背景想定年

公共 サービスに係る不［社会 的ニーズ］人々の生 活の質を改 善し、基本 的 な公 共 サービスへのアクセスを提 供 し、様々な種類の不平等を実質的減らすための移行（Transition）である。移行領域は、公共サービスの役割である食料、宿泊施設、保健システ
ム、給 水 、安 全 性 ・セキュリティ、社 会 保 障 、インフラストラクチャへのアクセスの保 証 等 を含む。中でも健 康分 野（高 齢 化、移住）とセキュリ
ティ分野。

2040

紛 争 、自 然 災 害 、環 境 ・ 経 済 的 理 由 による大規 模な非 自 発 的 移民の発 生／政 治的 不 安定を背 景 とした移 民 ・難 民 の大 量 発 生 ／気 候 変動等の影響による大量の移民発生

2040

NEDO

抗 生 物 資 や抗 ウィルス剤 等 の使 用 により耐 性病 原 体 を 引 き起 こ す／ 従 来 型 抗 生 物 質 に耐性を持つ細菌、ウィルスの登場による感染症被害の世界的増加

2040

NEDO

社会保障費の増大

社 会 保 障 費 の増 大 を背 景 に公 的 債 務 が膨 張し続け、やがて制 御 不 能に陥る／社 会 保 障 費が増加し公債が増え続ける／健康長寿化に伴う社会保障給付の増加に対応できなくなる

2040

NEDO

イノベーション：変 化 の社会とイノベーションの関係の根本的な変化に関するものである。
個人、組織、社会全 体に知識を用いた意図的な変 化がもたらされ、科 学 、技 術 、イノベーショ
ンの加速により、社会的、経済的、政治的な矛
盾 （ コン トロールの喪 失 、 危 機 、 倫 理 的 ジレンマ）を生 み出 す。例 えば、労 働 と仕 事 に係 るデジタル化 ・自 動 化 の影 響 、合 成 生 物 学 に関 す
る新 たなリスク等 である。責 任 ある投 資 を組 み合 わ せ た Responsible Research andInnovation（RRI） 32 の実践を通じて、イノベーシ
ョン革命を共有できる。
都市 はイノベーションの様々な要素が集まって社 会 的 、経 済 的 なダイナミクスを解き放 つハブ
であり、スマートシティは高 性 能 コンピューティ
ングと IoT によるセンサーと接続性に基づき構
築される。

2040

EC

平等を実質的に減らす
の

た め の

移

行

（Transition）
公共サービスのアクセス確保

大 規模な非 自 発 的移 民の発生

制 御 不 能 な感 染 症 の拡
大

科学技術と社会（倫理的受容性、持続可能性等）

力の活用

32

出典
EC
Bohemia

Bohemia

責任ある研究・イノベーションとは、Von Schomberg (2011)によると、科学技術の発展が社会に適切に埋め込まれるようにするために社会の諸アクターとイノベーターが、イノベーションのプロセスと市場化
可能なその成果の（倫理的）受容可能性、持続可能性、社会的な望ましさに関する互いの見解に応え
あう透明性のある相互作用的なプロセスとした。また、Jack Stilgoea らは、現在の科学技術の責任ある31

キーワード科学技術と社会（倫理的受容性、持続可能性等）
価値観の揺らぎ・不安定化

社会内容／背景想定年

出典

人間の尊厳の揺るぎ

遺 伝 子 工 学 の介 入 で作 ら れたものと自 然 にうまれてきたものはっきり分 かる／バイオテクノロ
ジーの脅威とポストヒューマン段階／自律 AI 登
場

2040

NEDO

「デジタルな孤 立」から

［技 術 革 新 を手 段 として社 会 構 造 を適 応 ・進
化］先 進技 術を「人の意 思 のもと、使 いこなす」
ことで、もう一 度「人 間らしさ」「人と人の直 接 的なふれあい、にぎわい」を取り戻し、「外出したくなる社会」を目指す。

2030

国交省

［技 術 革 新 を手 段 として社 会 構 造 を適 応 ・進
化 ］AI、スマートフォン、GPS 等 の科 学 技 術 の進展を踏まえ、精緻なプライシングや中央制御による財・サービスの配分計画を補完的に用いることによって、社会の全体最適の実現に近づくことのできる余地が急激に拡大している。このため、交通や不動産等、国土交通省が一定程
度 、市 場 のコントロールを担 っている分 野 において、技術を生かすことにより、市場パフォーマンスを上げていく政策が求められる。

2030

資本主義の限界

資本主 義の短 期主 義的 側 面により、地球 上の諸問 題の解 決が間に合わなくなる／資 本主義に内 在 する部 分 最 適 と 全 体 最 適 のパラ ド クス
による問 題 が表 面 化 、資 本 主 義 経 済 システムが破綻 ／資 本 主義 経 済システムの下ではエントロピーが一方的に増大。資本主義は崩壊。

2040

NEDO

価値観の変動

情報発信者が一部の人に限られていた時代から、全 ての人 が情 報 発 信 者 に容 易 になれる時
代 ／世 界 的 或 いは一 国 内 の格 差 問 題 、人 口
増 加、食 糧 危 機 等 の地 球 規 模 課 題／グロー
バリズムの価値観（民主主義、市場原理、科学技術の規範）の揺らぎ

2040

CRDS

G0 時代

グローバリズムの規 範 の動 揺 ／規 範 なき世 界の増 幅 ／価 値 観 が分 裂 し たままのモザイク社
会の様相の強まり

2040

CRDS

民主主義の進 歩・工夫

世界的なポピュリズムの脅威（先進国の中間所得層の分解によるミーイズムの進展、
排 外 主 義 、右 傾 化 状 況 への対 応 ／社 会
主義も為政者が大衆の反応に敏感）

2040

CRDS

「デジタルによる連帯」へ「（不完 全な）見えざる手から「 技 術 による全 体 最
適」へ

の必要性

政策ベ

国交省
政策ベ

管理運営（Stewardship）を通じて未来を大事にすることとした。（出典：平川秀幸（2015）「責任ある研究・イノベーションの考え方と国内外の動向」、文部科学省科学技術・学術審議会 研究計画・評価分
科会「安全・安心科学技術及び社会連携委員会」資料．
（https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/gijyutu/gijyutu2/064/shiryo/__icsFiles/afieldfile/2015/07/10/1359391_04.pdf）

32

キーワード
価値観の揺らぎ・不安定化

社会内容／背景想定年

出典

市場原理の不安視

市 場 原 理 の課 題 、市 場 アクセス、不 正 の横 行への対応（市場と政府の関係、FINTECH の進展等、市場原理は働いているか）

2040

CRDS

本質的価 値観の未共 有

グローバリズムの規 範 が弱 まっている世 界 （世界 は本 質 的な価 値 観を共 有できないまま大 国が共 存 せ ざるを 得 ず地 域 紛 争 が 起 こ りやすく
調整しにくい世界）

2040

CRDS

中国の規範の世界流布

世 界 の スタン ダ ード と は 異 なる民 主 主 義 や 市
場 原 理の考え方 ／文 明 史 的 覇 権 闘 争／自 然
科 学 、技 術 の強 烈 な推 進 と人 文 ・社 会 科 学 の
統制

2040

CRDS

人 為的 な環 境 汚 染・環陸上では毎年 1,300 万 ha の森林が消失。海
洋 では全 面 積 の 40%が汚 染 や漁 業 資 源 の枯
渇 、沿 岸 生 息 地 の消 失 ／生 物 多 様 性 の喪 失と生 態 系 の崩 壊 が発 生 ／人 為 的 な環 境 破 壊
により、人 の生 活 や経 済 活 動 等 が 害 さ れ る／
都市人口の 80%は WHO の環境基準を超えた
大気汚染にさらされている。世界の死因の3.1% は不 衛 生 な水 等 の公 衆 衛 生 上 の問 題 に
起因する

2040

NEDO

食糧不足

世界での人口増加や新興国の発展により食料需要が増加し、食糧を確保することが困難になる／気候変動による世界での農作物の収穫量が減 少 し、2040 年 以 降 には世 界 の食 糧 事 情は悪 化 の一 途 ／主 に中 所 得 国 や低 所 得 国 での人 口 増 加 により世 界 での食 糧 需 要 が増 加し、食糧の確保が厳しくなる

2040

NEDO

天然資源の過 剰摂取 等［生 物 圏 ］天 然 資 源 の過 剰 摂 取 等 、自 然 環 境への深刻な損害を与える経済モデルへの環境
持 続 可 能 性 に 関 す る 議 論 に根 差 す 。 将 来 の
快 適 な世 界 で居 住 することができるよう、惑 星の 生 態 学 的 境 界 を 尊 重 す るた め に 必 要 な 構
造 を 作 り 出 す。 経 済 活 動 の外 部 コスト の 効 果
的な内 在化への移行 と、技 術革 新と組織 革新の組合せを図る。

2040

EC［ ガバナン ス］ 国 及 び 組 織 の利 益 の追 求 に基づいたガバナンスシステムから、協 力 と集 団 的なグローバルな価値が主要 な政治的選 択を効
果 的 に 支 え るシステム に移 行 する。 移 行 の 狙
いは、気 候 変 動 、経 済 的 格 差 と開 発 不 足 、軍事と安 全 保障の紛 争、世 界的な病気 等、調 整
を必 要 とする課 題に取り組 むことである。SDGｓの 2030 年目標の達成には、グローバルレベル
からローカルレベルまでの様々なスケールでのアクターの戦略の一貫性が必要となる。

2040

の世界

境破壊

持続性

の自 然 環 境 に損 害 を与える経済モデル

気候変動、経済的格
ガバナンス

差、紛争、世界的な病
気 等 の調 整 を要 する課
題へ対処

33

BohemiaEC
Bohemiaキーワード社会内容／背景想定年

出典「 理 念 や標 準 」 を作 る地

EU の統合力の低下／EU 本部、主要国の負担増／移民対策、EU 官僚への反発／欧州地
域内の金融市場対立（英国・シティの影響力）

2040

CRDS

［行 政 を変 える］世 の中 が大 きく、激 しく変 化 している中、行政がそれを先取りできるようになるには、私 たちの仕 事 をよりアジャイル（俊 敏 ）にしていかなければならない。行政 は失 敗、不 完
全を恐れ、PDCA サイクルにおける Plan にこだわる余り、Do（実行）が進まず、PDCA が回り出していないという場面がある。PDCA サイクルを
まず Do から始める、DCAP サイクルということを業 務 プロセスとして仕 組 み化 することで、世 の中 の変 化 に対 応 できる 行 政 にし ていかないと
いけない。

2030

国交省

［人 口 減 少 と正 面 から向 き合 う］本 格 的 に進 む
人 口 減 少 社 会 に 対 し 、楽 観 主 義 的 な 立 場 にはたたず、何も手立てを講じなかった場合に想定 さ れ る厳 し い社 会 変 容 を正 面 から 捉 え 、国土 構 造 の転 換 やインフラ投 資 の選 択 と集 中 をより先鋭化させていくことが必要である。「撤退」という手段を用いて、戦略性を持って機能集約を進め、インフラ投資を今以上にメリハリを効かせていくことも考えなければならない。

2030［人口減少と正面から向き合う］2018 年現在、在留外国人数が 250 万人に達し、定住を希望している外 国人も増え続けている。移 民を受け入 れる、受 け入 れないといった議 論 を超 えて、
定 住 外 国 人 が増 加 し続 けた時 に、政 府 、日 本
社 会 としてどのような備 えが必 要 であるか検 討
しなければならない。

2030

急速な都市化による真水供給や下水、生活環
境 、公 衆 衛 生 等 の公 共 インフラへの圧 力 ／都市 計 画 の失 敗 、都 市 の膨 張 、インフラ 利 用 への圧力が社会、環境、健康に悪影響／東京一
極集中による生活環境悪化

2040

NEDO

重 要 なインフラの維 持 管 理 に十 分 な投 資 ができず故障を招く／財源不足により公的サービスの維持 管 理が十 分にできず衰 退／社 会インフ
ラの老 朽 化 が進 展 し維 持 管 理 を行 うためには莫大なコストが必要

2040

NEDO

域の低下
ガバナンス

「後追いの政 策」から「アジャイ ル開 発 する政 策 」
へ

人口減少と社会の多様性の担保「消 耗 戦 による衰 退」から「戦略的撤退」「国際観光による外国人との交 流 促 進 」から「定住外国人増加への備え」へ

都 市インフラ利 用の全体最適化
インフラの維持公共インフラの老朽化

34

政策ベ

国交省
政策ベ

国交省
政策ベ

キーワード社会内容／背景想定年

出典「“絶 対 安 全 ”信 仰 」から［リスク社会を生き抜く］今 後は、事前にリスクを網 羅 的 に把 握 することで絶 対 安 全 ・ゼロリスクを目指すという考え方を脱し、想定しきれないリ
スクやゼロにすることはできない（ゼロにするにはコストがあまりに見 合 わない）リスクとどう付 き合っていくか、ということを政策決定者から市民まで幅 広 い立 場 の人 々がそれぞれに向 き合
い、考えていく時代になっていく。

2030

国交省

［こ うなってはなら ない日 本 の姿 ］ 今 後 は老 朽化したインフラ・設備が急 速に増 加していくことに加え、2050 年には消滅可能性自治体（20～39 歳の女性が 2040 年にかけて 5 割以上減少
する自 治 体 ）が大 幅 に増 加 。生 活 水 準 は悪
化。

2050

［こ うなってはなら ない 日 本 の姿 ］ 国 内 市 場 の縮 小 、最 新 テクノロジーの実 装 の遅 れ等 から、
立地競争力の低下・産業基盤弱体化が進行。
大 手 企 業の海 外シフトが加 速、「空 洞 化」は深
刻に。

2050

［こうなってはならない日 本 の姿 ］インフラ老 朽化や供給制 約の高まりにより、エネルギーや食料 に対 する国 民 のコスト負 担 は増 大 へ。送 配
電 網 の老 朽 化が課 題 。食 と農の国 内 供 給 基
盤 が脆 弱 化 し ていく中 、海 外 依 存 度 の高 まる
日本は高い調達コストを余儀なくされる。

2050［多様 な個 人の生き方を支 え、社 会に活 かす］
シェアリングサービスの利 用 者 増 加 をはじめとして、個 人 の信 用 がプラットフォーム上 で可 視化される機会がますます増 えていく中 で、今 後は個 人の資 源を組 織を経 由せずとも他者に直接 提 供 できる社 会 に変 わ っていく。個 人 同 士の資源のやりとりに、国も一 体として参加し、例
えば、個人の遊休資産や余剰時間を活用する仕組みが考えられる。

2030

専門的な人材の不足

新 興 国 市 場 の拡 大 に伴 う人 材 スキル向 上 （人材教育に対する投資）／先端技術の進歩や人材 スキ ルの陳 腐 化 ／技 術 変 化 に対 応 可 能 な
職業訓練機会の不足

2040

NEDO

雇用（自動化技 術の進［こうなってはならない日本 の姿］AI をはじめとした自動化技 術進展 等により雇用のミスマッチが拡大、賃金格差も拡大する方向（データサイ
エンス、AI 技術等のスキルを有する専門・技術職の需要増加・労働力不足）となる。

2050

みずほ

「脱“絶対安全”」へ

インフラ：財 政 ひっ迫 でインフラ老朽化が更に進
行、地域間格差が拡大
インフラ・バランス

産業構造：産業 基盤の弱 体 化 と日 本 企 業 の稼
ぐ力の劣化がもたらす悪
循環
資源（エネルギー・食料）：安 価 での安 定 供 給が困難となり、コスト負担
は増大「組織における肩書き」

多様な生き方のための人材能力の向上

から「個人としての信用」
へ

展 で 雇 用 ミ ス マッ チ。 賃
金格差の拡大）

35

政策ベ

みずほ
2050

みずほ
2050

みずほ
2050

国交省
政策ベ

2050

想定年

出典

問 題 先 送 りの日 本 （マイ［こうなってはならない日 本 の姿］2020 年 代 半
ばから、マイナス成長が常態化（労働投入のマ
イナス幅が拡 大し、資 本 投 入がマイナス圏となり、生 産 性 の伸 びも鈍 化 ）、2050 年 の債 務 残
高 GDP 比は約 500％まで拡大し、皆保険制
度 、年 金 制 度 の維 持 は困 難 に。人 口 減 ・高 齢化に合わせた変 革、テクノロジーを利活 用する
環 境 整 備 が遅 れ、雇 用 （ミスマッチ拡 大 、格 差固定）、医療・社会保障（皆 保険崩壊、社会保
障 の大 幅 な減 ）、インフラ（インフラ老 朽 化 、過疎 化 進 展 ）、資 源 （コスト負 担 増 大 ）、産 業 （産業基盤の弱体化・空洞化加速）等からなる。

2050

みずほ

［こ うなってはなら ない日 本 の姿 ］ 国 は 制 度 維
持 に向 けた様 々な施 策 を実 施 中 であるが、それらのみでは社 会 保 障 費 の拡 大 に対 応 できず、国民皆保険制度は実質的に破綻（自己負担 の大 幅 拡 大 、医 療 アクセス制 限 等 のサービ
ス質・量の大幅な低下

2050

ナス成長の常 態化、財社会保障制度の限界

社会内容／背景

社会保障制度の限界

キーワード

医療・社会保障：医療・政逼迫の深刻化、雇用・医療・インフラ・資源・産業等における致命的な問題）

介護費増 加を支えきれず、 皆 保 険 制 度 は 維 持
困難

2050

みずほ
2050

注） NEDO：新エネルギー・産業技術総合開発機構 技術戦略研究センター「社会課題起点の技術ツリー図」
CRDS：科学技術振興機構（2019）「研究開発の俯瞰報告書・統合版（2019 年）～俯瞰と潮流～」
EC Bohemia：欧 州 委 員 会 （2018）「Transitions on the Horizon: Perspectives for the European Union’s
future research and innovation policies」
国土交通省政策ベンチャー2030（2018）「日本を進化させる生存戦略」．
みずほフィナンシャルグループ（2017）「2050 年のニッポン－課題を乗り越え、輝き続けるために－」国内外の予測文献には、将来社会像を構成する要素として、将来の社会的事象を示している。表 10 は、社会的事象に相当するキーワード項目（114 件）を内容別に分類・整理した。

社会 像（事 象の課 題化）

事象

事象

事象

図 6 社会像と社会的事象の関係

36

将来の社会的事象を大別すると、①ヘルスケアによる健康期間の延長、②人間機能の拡張、③複数の経済・社会活動をこなすことができるスキルの担保、④バーチャル生活空間での活動
拡大、⑤都市の暮らし、⑥暮らし方の多様化（マルチトラック社会）、⑦個人の価値観の追求と社会全体としての調和、⑧自らの意思で人生を全うする社会、⑨全ての人が活躍できる社会（仕事、生活が適切に評価される）、⑩異なる特徴を持つ人々と交流・連携（Inclusive）、⑪ロボットに助けられる社会、⑫持続可能な社会の構築／多種多様な環境問題を認識した行動変容、⑬サーキュラーエコノミー（循環社会）/シェア、⑭スマートモビリティ社会（需要地までの移動の確保）、⑮災害・犯罪・混乱への備え、⑯市民主導型の社会課題の解決社会、⑰開発互助による新たな国家関係（国際協調）、⑱新産業基盤の発展（データ、新産業）、⑲モノ・サービスづくりの一体化、⑳社会の質・価値観の変化（成熟社会）および大別することができない個別
事象（「その他」）に分けることができる。
各項目の特徴については、下記の通りである。
【主な内容】
ヘルスケアによる健康期間の延長
個人に対応した医療やウェアラブル健康センサーの進展により予防的な医療が進展し、健康状態は身体に埋め込まれたインプラント端末・センサー等によりモニタリングされ、常時健康診断が行われる。「自分らしい」健康的な暮らしを手に入れることができている。
一人 暮 らしの高 齢者の方 には、地域のケアセンター等から健康 データを踏 まえ、食事のレシピが提案され、適切な料理が提供される。
人間機能の拡張技術により身体機能の拡張・代替ができるようになり、ハンディキャップを克服するとともに、寿命にも挑戦する。拡張される機能は、人間生来の機能を維持するとともに、運動や生活習慣の改善にも資する。人生 100 年時代を迎えても心身の健康の維持・向上につながる活動を支える。
複数の経済・社会活動をこなすことができるスキルの担保
経済・社会活動において、仕事場面では AI を活用する場面が進展し、複数の仕事をこなすスタイルが浸 透 している。人 間に求められるスキルは、学 校 教育の延長 から、抽出力や思考力が問われるようになり、年代を問わず、スキルアップや多様なスキルを取得するためのリカレント教 育が進 展する。自 身のスキルから得られる対価 も、単 純 な労働対価として得るものから、異なる対価の形まで多様になっていく。
バーチャル生活空間での活動拡大
バーチャル空 間において、複 数 の人 格 と持 てるようになり、同 空 間 での生 活時 間 が拡大する。バーチャル空間内においても社会が形成され、物理的制約がないことから、複数の社 会に所 属 し、空 間 的 、時 間 的な自 由 度が高 まる。リアル環 境では、バーチャル空間での滞在が快適になる環境が併せて整備される。
都市の暮らし37

都市生活は、快適性と利便性が融合した環境であるが、居住している都市が他の都市と比 較 してどのような環 境 にあるか把握 できるようになるため、評 価の高い都 市は都 市
意識が向上し、インフラ整備等もコスト以外の「信頼性」等の要素が重要となる。
暮らし方の多様化（マルチトラック社会）
働き方 は、ICT、AI、ロボット等の導 入により、在宅 勤務が主 流となり、仕事 のための移動が減少する。距離的な制約がなくなり、社会の仕組みや人の行動様式が変化する。
同時に職業と居住地も多様化し、都市と田舎を行き来する人が増加する等、社会のマ
ルチトラック化が進展する。地域の自立、地域資源、地域コミュニティが見直され、新たな互助社会が形成される。これらを支える技術として、多様な働き方を支援する技術や遠隔地域へのロジスティクス技術（ドローン、自動運転他）がある。
個人の価値観の追求と社会全体としての調和
自分の価値観に合う生き方の追求が進展し、多様な住まい方、暮らし方が実現している。地域においては、個人の価値観を尊重しつつ、学び合い、助け合い等の世代や立場を超えた交流が活発化し、個人が追求する以外の価値観も認識・理解できる場が形成される。
自らの意思で人生を全うする社会健康医療技術の進展により、人が自らの意思で寿命を選択し生涯を全うすることができるようになる。背景には、健康維持・増進サービスが進展し、死のマネジメントが社会的な課題となっている。他方 、個人の価値観に合う生き方を追求できる社会であるため、自由に生きて逝くというライフスタイルや先 端的な科学技術 を享受 しない考 えも享受されるようになる。
全ての人が活躍できる社会（仕事、生活が適切に評価される）
高齢化を逆手にとったイノベーションが進展し、ICT、AI、ロボット技術等により、創造的な仕事がより重 視される社会となる。従来の働き方では、一 定の職業人が経済活 動の責 任を担 っていたが、誰 もが活躍 できる社会 であるため、「働かない」という新 しい働き方も登場する。
異なる特徴を持つ人々と交流・連携（Inclusive）
ICT により言葉の壁、国境の壁がなくなり、リアル／バーチャルの両方の環境で従来、外国人として制限されていた人々との協働が英率する。自動翻訳が進展し、文化的背景も含めた理解が深まる。同時に従来の家族観も変化し、緩くて心地よい「縁」が注目を集める等、コミュニティについての質的な変化も生じる。
ロボットに助けられる社会
ロボット技 術が進 展し、人 間とロボット間の新たな関 係が構築する。ロボット技 術は、重労働から解放し、人間は省力化により新たな活動時間を得る。一方で、ロボットに対する権利も議論されるようになる。世界的に高齢化社会が進展することから、生活支援ロ
ボットを中心に生活を助けてくれる存在が「家族」に加わる。
持続可能な社会の構築／多種多様な環境問題を認識した行動変容
脱炭素化、循環社会が進展し、環境負荷が極限まで低減している。再生可能エネルギ
38

ーが中心的に利用されるようになり、電力の半分 以 上が生成される。低炭素 エコノミーが到来している。
サーキュラーエコノミー（循環社会）/シェア
サーキュラーエコノミーが進展 し、物 質循 環とインフラ管 理をベースに社 会が再編 成される。農業生産はロボット化の導入により食料自給率が向上する等、効率化技術が資源に係る社会的課題の一助となる。
スマートモビリティ社会（需要地までの移動の確保）
モビリティサービスは多 様 化 し、遠 隔技 術が普 及 した生 活 スタイルも影 響 し、所 有から共有、コト消費へとシフトする。また、自動運転技術の普及により、モビリティサービスは
人、モノを届けるための効率的な手段を模索し、一部で「空飛ぶクルマ」等も進展する。
災害・犯罪・混乱への備え
インターネットに接続するデバイスが多数埋め込まれた社会となるため、サイバーセキュ
リティが主要な政策 分野 となる。また、抗生物 質耐 性との戦いが世界的な使 命となる。
同時に、情報化社会が進展する中で、氾濫する情報や複雑な関係を受け止める感性が市民には求められる。
市民主導型の社会課題の解決社会
市民自らが社会課題を解決する主体者へ変貌する。背景には、住民の公共への関与
が都市・地域の評価につながり、都市・地域の資産を管理するニーズが高まる（ハンドメ
イドの街づくり）。これらの活動を支援するものとして、オープンデータやコンピューティン
グの利用が進展する。
開発互助による新たな国家関係（国際協調）
新興国との新たな開発互助関係が構築され、地理的文脈（海洋の活用等）での新たな関係構築が進展する。
新産業基盤の発展（データ、新産業）
データを活用した社会、バイオを活用した経済社会、知識を活用した経済社会が開けていく。
モノ・サービスづくりの一体化
3D プリンターをはじめ、ものづくり技術の進展により、材料からの一体型製造が第 1 次
産業、2 次産業で展開され、サービス（コト消費）として社会に展開されていく。
社会の質・価値観の変化（成熟社会）
科学技術の進展により、社会や人の行動様式が大きく変わり、単純労働からの解放や
健 康 寿 命の延 伸 、自 由 時 間の拡大が生 じる。自 由 時 間の質 を上 げることが社 会 的議論となり、幸福の定義等が盛んに議論される。
その他
社会的事象として大別できないものとして、日本の魅力（“日本”に帰属できる）をサービス化したプラットフォーム（Japan as platform）、不滅の好奇心による新世界の探索、名づけによる価値変化（無形サービスのブランド化）、サービスの限界（おもてなし）等があ
る。
39

表 10

将来の社会的事象

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

ヘルスケアによる健 康 期 間の延長

ぴんぴんころり社会

個人に対応した医療やウェアラブル健康センサ
ーにより、予 防 的 な医 療 が進 展 する。それにより健 康 寿 命 が延 伸 し、入 院 や病 死 の概 念 がなくなる。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

ヘルスケアによる健 康 期 間の延長

安心・満足・健康社会

健 康 でいられる時 間 を少 しでも長 くするよう、予防 医 学 の視 点 からのアプローチが必 要 となる。
脳 機 能の解 明、健 康 状 態のモニタリング技術 、
早 期 診 断 、治 療 技 術 の発 達 で自 立 して暮 らせる人 が増 える。社 会 保 障 制 度 やデータ等 の情報を取り扱う法制度が整備されていく。
〈Humanity〉

2040 年NISTEP

ヘルスケアによる健 康 期 間の延長

アナログ健康長
寿社会

長 い人 生 の時 間 の使 い方 として対 人 ゲームが流 行 り、世 代 を越 えた小 さいコミュニティが受け皿 となる。健 康 管 理 は自 宅 健 康 診 断 で行 われ、健 康な人 にはインセンティブが与 えられる。
〈Humanity〉

2040 年NISTEP

ヘルスケアによる健 康 期 間の延長

医療サービスのボーダーレス化（Borderless
Medical）

いつでも、どこでも、私だけのヘルスケア：「自分らしい」健康な暮らしを手に入れる

－

日立・きざ
し

ヘルスケアによる健 康 期 間
の延長

臓器の置換

2040 年 現在。人 工 臓器は、医 療で広 く使用されるオプションになった。多 くの人 間の臓 器は、
人 工 的なバージョン、チップ上 、またはオルガノ
イド として存在し、少なくとも一度は複製して交換 することができる。すべての臓 器 がまだ交 換可能であるわけではなく、一部 は非常に複 雑である。オルガノイドと in-silico モデルを使 用 して、既 存 の臓 器 に対 する効 果 的 な治 療 法 を迅
速 に開 発 できる。他 のソリューションは、遺 伝 子
工 学 に基 づいているか、治 療 型 クローニングと育種（すなわち、異種移植）を必要とする。有機組 織 のバイオプリンティングは、人 間 の組 織 置
換の第 3 の手段を提供する。

2040 年BOHEMIA

ヘルスケアによる健 康 期 間
の延長

精密医学

2040 年現在。精 密医 療が始 まった。個々の遺伝 子 や環 境 、ライフスタイルの個 人 差 を考 慮 すること によ り、 ど の 治 療 およ び 予 防 戦 略 が 最 も
効 果 的 であ るか を 正 確 に 予 測 で き る。 精 密 医療 は新 しいアイデアではないが、その広 範 な使
用 と大 量 のデータの可 用 性 は、コスト/メリットを考 慮 して防 止されていた。生 物 学 的 プロセスの理 解 が向 上 し、データ 処 理 能 力 が向 上 し、 以
前 は不 可 能 だった介 入 を可 能 にする新 しい手法が開発されたため、これらの考慮事項は変わった。ますます強 力 なビッグデータ分 析 は、病
気 の遺 伝 的 原 因 の特 定 に役 立ち、遺 伝 子 工
学は集中治療法を開発する。

2040 年BOHEMIA

ヘルスケアによる健 康 期 間の延長

健康医療「いつでもドクター」

医 師 が足 りない地 域 を中 心 に、個 人 の身 体 に埋め込むインプラント端 末やセンサーで健 康 状
態を常 時モニタリングし、バイタルデータに異変があれば、AI の診断サポートでかかりつけ医が診てくれる。〈地域づくり〉

20302040 年

MIC 未 来
Tech

40

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

ヘルスケアによる健 康 期 間の延長

サービス業「三ツ星マシン」

1 人暮らし高齢者宅や地域のケアセンターでも個 人 の健 康データと連 携 し、糖 分、塩 分 等 をコ
ントロールしつつ、各 地 の素 材 を使 った家 庭 的なレシピを考 案 し、料 理 してく れる。〈 産 業 づくり〉

20302040 年

MIC 未 来
Tech

人間機能の
拡張

人間・機械融合社会

膨 大 な情 報 を瞬 時 にインプットするため、脳 神経と外 部 データを直 接 接 続 する I/F やデータそのものを脳 にチップで埋 め込 むなど、人 間 の能力を飛躍的に向上させる。また、知的活動や感 情 面 において機 械 が人 間 の役 割 をスムーズに行うようになる。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

人間機能の拡張

人間性拡張した社会

技 術 により身 体 機 能 の拡 張 ・代 替 ができるようになり、データを集 めて知 識 化 できる人 や組 織に富 や資 源 が集 中 する。一 方 、「リアル」、「静けさ」、「切 り離 されていること」に価 値 が出 ている。ＶＲ・ＡＲ・ＡＩをベースとした新 しい生 きがい
社会 が生まれ、自由 を獲 得することを最 上位 の目的とする。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

人間機能の
拡張

超運命社会

身 体 拡 張 によりハンディキャップを克 服 するとともに、寿 命 という定 めにも挑 戦 する。
〈Humanity〉

2040 年NISTEP

人間機能の拡張

超人間社会：身体を制御し拡張する社会人 間 生 来 の機 能 を良 好 に維 持 すると共 に、生
来 の機 能 を超 越 する技 術 融 合 が図 られる。自分 の状 態 を把 握 でき、苦 痛 を伴 う運 動 や生 活
習慣改善が不要になっている。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

人間機能の拡張

高齢者「健康100 年ボディ」

100 歳になってもハイキングを楽しむことができる。高 齢 者 等 の心 身 の健 康 が維 持 ・向 上 につながる。〈人づくり〉

20302040 年

MIC 未 来Tech

複数の経済・
社 会 活 動 をこなすことができるスキルの担保

誰でもクリエーター

複 数 の 仕 事 をこな し、 限 界 削 減 費 用 ゼロ の サ
ービスと最 低 限 の生 活 を営 む。データ等 のやり
とりで個 人 が欲 しいものをリーズナブルに製 造する。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

複数の経済・
社 会 活 動 をこなすことができるスキルの担保ヒトの育て方自 由 な勉 強 が出 来 る。ＡＩと共 存 するための教
育 や 様 々な 変 化 に 対 応 でき る 教 育 もなされ ている 。地 域 の 大 学 が より 身 近 な存 在 とな り、 知識の再分配が図られている。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

複数の経済・
社 会 活 動 をこなすことができるスキルの担保AND 人間の育つ社会

生き方を描ける力の養成が重視される。学校教育 では 単 純 記 憶 か ら 抽 出 力 や 思 考 力 が 問 われる。リカレント教 育 が一 般 化 する。
〈Humanity〉

2040 年NISTEP

複数の経済・
社 会 活 動 をこなすことができるスキルの担保高齢者のモチベーションを創出・保障する社会“未病”の概 念が一般 化する。健康で長 い人 生と急 速 な社 会 変 化 を受 けて、学 び直 しの重 要
性 が高 まり、高 齢 者 の働 く意 欲 と能 力 が生 かされる。〈Inclusion〉

2040 年NISTEP

複数の経済・
社 会 活 動 をこなすことができるスキルの担保リフレーム・ワー
ク

2040 年、伝 統的な仕 事はほとんどなくなった。
多くの高度なタスクが自動化され、関連するジョブは人 工 知 能 に失 われた。常 勤 ではなく、フルタイムの仕 事 は例 外 である。新 しいタイプの仕事 と職 業 が出 現 している。今 日 のほとんどの仕2040 年BOHEMIA

41

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

事 は、明 らかに 創 造 的 な 能 力 と共 感 を 求 めている。ジョブの定 義 とスキル要 件 は急 速 に変 化する。トレーニングとスキル の認 定 は継 続 的 に
挑 戦 される一 方 で、特 定 の仕 事 に特 化 したトレーニングを受けた人を見つけるのは難しい。
複数の経済・
社 会 活 動 をこなすことができるスキルの担保知識システム2040 年には、オープンサイエンス、オープンイノ
ベーション、オープン教 育 は、欧 州 全 体 と世 界の大 部 分 で普 及 している。欧 州 の新 しいナレッ
ジシステムの中 核 は、地 域 、地 域 、国 、ヨーロッ
パのさまざまなレベルの関 係 者 と緊 密 に連 携 した、資金が豊富で国際的に有 名な（高等）教育
機 関 と公 的 研 究 機 関 のクラスターである。高 レ
ベル の公 共 投 資 により、さまざまなオープンデ
ジタルインフラストラクチャが作 成され、情報、データ、知 識 、専 門 知 識 が 国 全 体 で共 有 されている。

2040 年BOHEMIA

複数の経済・
社 会 活 動 をこなすことができるスキルの担保対価の多様化（Post Price）

換 えたいものは価 値 ：労 働 対 価 では説 明 がつかない気持ちや働きを形にする

－

日立・きざ
し

複数の経済・
社 会 活 動 をこなすことができるスキルの担保国際的人的リソースの必要性（GlobalEmpowerment）

ス キル が私 のパス ポー ト： 世 界 の どこかで私 は求められている

－

日立・きざ
し

バーチャル生活 空 間での活動拡大

多重人格社会

バーチャル空 間 の拡 張 を通 じて人 格 が複 数 存
在 するようになり、それらを使 い分 ける社 会 となる。また、所 属 する国 や組 織 も複 数 になる。
〈Humanity〉

2040 年NISTEP

バーチャル生活 空 間での活
動拡大

超生物社会

“ＡＩ格”が付与されるが、人 間 ＞ＡＩの関 係性は
確 保 され る。ＶＲ/ ＡＲ空 間 での生 活 時 間 が拡大する。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

バーチャル生活 空 間での活
動拡大

多次元社会

バーチャル国 家 が多 数 生 まれ、人 は複 数 の帰属 先 やペルソナ、アイデンティティを持 つようになる。リアルの成 長 余地 がなくなり、仮 想成 長 を体験するＶＲサービスが盛んになる。
〈Inclusion〉

2040 年NISTEP

バーチャル生活 空 間での活動拡大

時空を超え繋がる社会

高 速 ネットワーク、仮 想 現 実 、触 覚 や臭 覚 など
五 感 を伝 えることで、遠 く離 れた人 同 士 がリアリ
ティをもってつながる。個 人のパーソナルデータ
ログを活 用し、物 理的なハンディキャップを超 えて仮想的な存在を再現する。〈Inclusion〉

2040 年NISTEP

バーチャル生活 空 間での活動拡大

多重人格社会

バーチャル空 間 の拡 張 を通 じて人 格 が複 数 存
在 するようになり、それらを使 い分 ける社 会 となる。また、所 属 する国 や組 織 も複 数 になる。
〈Inclusion〉

2040 年NISTEP

バーチャル生活 空 間での活
動拡大

脱空間社会

職 場 や地 域 のしがらみから解 放 され、空 間 的 ・
時 間 的 な自 由 度 が高 まっている。物 理 的 ボー
ダレスとなり、公 共 機 能 を民 間 組 織 が担 っている。また、宇宙 空間 にも活 動域が拡がる。
〈Inclusion〉〈Curiosity〉

2040 年NISTEP

42

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

バーチャル生活 空 間での活動拡大

子ども「パノラマ
教室」

壁 面 ディスプレイ、VR・AR 環 境 を整 ったパノラ
マ教 室 が全 国 の学 校 に整 備 され、プログラミン
グコンテストの評 価 等 をリアルタイムで表 示 できたり、海 中 ・宇 宙 空 間 、人 体 内 部 、過 去 の様 々な体験 等 五 感を使 い、効 果 的 に体 験 学習 ができる〈人づくり〉

20302040 年

MIC 未 来Tech

都市の暮らし都市の余剰スペース（Mottainai
Space）

世 代 を超 えて都 市 を 100％使 いたおす： 都 市
生 活 者 に と っ て、 快 適 性 と 利 便 性 が 融 合 し た
都合のよい都市となる。

－

日立・きざ
し

都市の暮らし都市の商品化（Civic Price）

価格が見 えるから、いつか本 当に似合 う街に出会 える： 定 量 的 に比 較 評 価 できると、今 の暮 ら
しが急に色褪せて見えてくる

－

日立・きざ
し

都市の暮らし老朽化したイン
フラの見直し（Reshaped
Infrastructure）

この大 事 なものを、誰 に預 けよう：毎 日 付 き合 う
インフラだから、信頼できる相手に託したい

－

日立・きざ
し

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

労働の多様化社会

AI、ロボット、ICT 等により、在宅勤務が主 流になる。テレビ電 話 やネット会 議 ・ＶＲ会 議 などの普 及 で、仕 事 のために人 が移 動 しなくて良 くな
る。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

時空を超え繋がる社会

高 速 ネットワーク、仮 想 現 実 、触 覚 や臭 覚 など
五 感 を伝 えることで、遠 く離 れた人 同 士 がリアリ
ティをもってつながる。個 人のパーソナルデータ
ログを活 用し、物 理的なハンディキャップを超 えて仮想的な存在を再現する。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）“超”成熟社会技 術 が生 活 や産 業 のあり 方 を革 新 し、社 会 の姿 ・仕 組 みと人 の行 動 様 式 が大 きく変 わる。利便性や生 産性の向上と環境 保全との両立 が容易 になる。単 純 重 労 働 からの解 放 、健 康 寿 命の延 伸 、 自 由 時 間 の 拡 大 も 起 こ る。
〈Humanity〉

2040 年NISTEP

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

暮らし方多様化
社会

職 業 も居 住 地 も多 様 化 する。暮 らし方 によって
都 市 に住 む人 と地 方 に住 む 人 が分 かれる。また、都 市 と田 舎 を行 き来 する人 も増 加 する。人生 二 毛 作 時 代 となり、マルチトラック社 会 となる。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

生物への回帰ＡＩの進 展 の中 でリアルの価 値 が高 まるとともに、地 域 の自 立 、地 域 資 源 の見 直 し、自 然 回帰が改めて注目される。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

ユビキタス生活社会

地 方 に居 ても都 市 で仕 事 、日 本 に居 ても海 外で学 ぶなど、ボーダレスに活 動 できる。個 人 は分 散 しているがその距 離 は縮まっている。
〈Inclusion〉

2040 年NISTEP

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

江戸銭湯社会「 匿 名 性 」と「地 域 （現 地 ） 性 」 が両 立 する稀 有な空 間 としての銭 湯 と、「 顔 の見 える関 係 」「広い意 味での家 族としてのコミュニティ」が互 助 社
会として成立し、シェアリングエコノミーが実現している。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

移動と物流の高度化

パーソナル物 流 システムが完 備 される。都 市 と地方の区別など様々なデバイドが消滅し、不公平や格差を感じない社会になっている。
〈Inclusion〉

2040 年NISTEP

43

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

自然的価値

2040 年、欧 州 は生 活 の質 の高 い場 所 であり、
住 民 は 繁 栄 と 健 康 的 な 環 境 を 楽 しん で い る。
田 舎 の多 様 性 、森 林 のレクリエーション価 値 、
生 物 資 源 の 可 能 性 は広 く 評 価 されている。気候 変 動や生 物多 様 性への脅 威などの多 くの課
題 が続 いているが、欧 州 は現 在 、より回 復 力 がある。欧州は、環 境と公 平性 を評価 する独 自のブランドを成 功 裏 に果 たしてきた。インテリジェ
ントな規制は、欧州 企業の成 長と持続可 能なソリューションの 開 発 を支 援 し てきた。持 続 可 能
性 の最 前 線 としてのヨーロッパの役 割 を維 持 することは、世界の他の地 域がその足跡をたどり、
近 づいているため、恒 久 的 な取 り組 みであり続ける。

2040 年BOHEMIA

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

働く人「職場スイッチ」

テレワークという言 葉 は使 われない。多 様 な働き方のサポートツールが普及〈人づくり〉

20302040 年

MIC 未 来Tech

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

自治体「どこでも手続き」

24 時 間 受 付 のネット窓 口 が一 般 化 し、個 人 向
けにカスタマイズされた AI 執事に「やりたいこと」を伝 えれば、必 要 な手 続 きに誘 導 してくれる。
〈地域づくり〉

20302040 年

MIC 未 来Tech

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

ツーリズム「時空メガネ」

国内外観光客に AR 搭載眼鏡型端末『時空メガネ』を渡 し、訪 れた場 所 で好 きな時 代 の風 景を再現することができる。〈地域づくり〉

20302040 年

MIC 未 来Tech

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

流通・運輸「えらべる配達」

買物難民の解消とともに、人手不足を解消する
ため、ドローンや自 動 運 転 等 の遠 隔・自 動化 サービスが「えらべる配 達 」として全 国 で普 及 している。〈産業づくり〉

20302040 年

MIC 未 来Tech

暮 らし方 の多様化（マルチト
ラック社会）

単身者セーフティネット（Singleship）「ひとり家 族 」というスタイル： ひとりでも、安 心 ・
安全に幸せに暮らす技術を知った

－

日立・きざ
し

個人の価値
観 の追 求 と社
会 全 体 としての調和まとまらないことでまとまっている社会

自 分の価 値 観に合 う生 き方 を追 求するものの、社 会 全 体 としては調 和 がとれた社 会 が成 立 する。この新しい価値観を日本 から世界に発信する。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

個人の価値
観 の追 求 と社
会 全 体 としての調和

都市と自然の双方のニーズ（The
Slower, The
Smarter）

理 想 の暮 らし方 はひとつじゃない：都 市 生 活 も
田舎暮らしも味わいたいからこの街を選ぶ

－

日立・きざ
し

個人の価値
観 の追 求 と社
会 全 体 としての調和

地域力向上の為の教育の促進
（Community
Education）

学 びあい、助 け合 える心 強 さ こそが、この街 の
強 さ： 世 代 、 立 場 を 超 えの 交 流 の 場 が 地 域 に
欲しくなる

－

日立・きざ
し

個人の価値
観 の追 求 と社
会 全 体 としての調和

コミュニケーションにおける意識境界の曖昧化（Missing
Reality）

私 の 意 識 は 今 、 何 処 に い る か 。 Cogito, ergo
sum?：自 分 の考 え方 か、他 人 の考 え方 かが識別不能な経験をする

－

日立・きざ
し

自 らの意 思で人 生 を全 うする社会

寿命選択社会

生 体 計 測 技 術 の進 歩 や遺 伝 子 への工 学 的 操
作 により、人 が自 らの自 由 意 思で自 らの寿 命 を事 前に選 択 し、それに従 い生 涯 を全 う出 来 るよ
うになる。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

44

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

自 らの意 思で人 生 を全 うす
る社会多様性を担保した上で科学技術を最大限に活用する社会

自 動 走 行 車 、誰 もが健 康 を維 持 増 進 するサービスなどにより、女 性 や高 齢 者 も無 理 せず働 くことが出来るが、死のマネジメントが必要な社会にもなっている。また、ＡＩより人間が優れた部分が残り、ＡＩと共生する。〈Inclusion〉

2040 年NISTEP自 らの意 思で人 生 を全 うする社会

遺志の多様化（Wishloops）

自 由 に生 きて逝 くという自 我 ： アイデンティティ
やライフスタイルを貫く生き方をする

－

日立・きざ
し

自 らの意 思で人 生 を全 うす
る社会

野性味社会

人 の 野 生 を 生 か す、 自 然 と 調 和 す る 社 会 となる。自分で歩いたり考えたりすることが高い価値を持つ。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

全 ての人 が活躍できる社 会
（仕事、生活が適 切 に評 価される）

超高齢化でイノベーションを起こす社会

高 齢 化 を逆 手 に取 り、イノベーションの起 爆 剤とする。例 えば、個 別 化 医 療 の完 成 、エピジェ
ネティクス工 学 の進 歩 による癌 の克 服 、人 工 子
宮 、高 齢 者 が起 業 等 を 通 じ て経 済 を牽 引 、などが想定される。〈Inclusion〉

2040 年NISTEP

全 ての人 が活躍できる社 会
（仕事、生活が適 切 に評 価
される）

総活躍社会

モノからコトへのシフト、サービスデザイン、地 域の価 値 が見 直 され、創 造 的 な仕 事 に従 事 する人 材 が増 加 する。また、仕 事 の成 果 や貢 献 度が正しく評価される。〈Inclusion〉

2040 年NISTEP

全 ての人 が活躍できる社 会
（仕事、生活が適 切 に評 価
される）

就業者への総合的ケアの必要性（Over diligent）

必 要 とされることが苦 しい：認 めらえるほど高 める責任から逃避したくなる

－

日立・きざ
し

全 ての人 が活躍できる社 会
（仕事、生活が適 切 に評 価される）

ニート人口の増加（NEET togo）

働かないという、新しい働き方 ：増える未就業者
とも協力して社会を支えあう

－

日立・きざ
し

異なる特 徴を持 つ人 々と交流 ・ 連 携（Inclusive）

インクルーシブ社会

出 生 から現 在 までのデータが集 積 され、データへが履 歴 書 に代 わる。また外 国 人 が国 内 で大量 に働 くようになるが、自 動 翻 訳 で会 話 ができる。卵 子 の凍 結 保 存 や出 生 前 診 断 の倫 理 的
課題解決が図られている。〈Inclusion〉

2040 年NISTEP

異なる特 徴を持 つ人 々と交流 ・ 連 携（Inclusive）

ボーダレス社会

言 葉 の壁 がなくなり、国 境 が曖 昧 になる。その一 方 で、文 化 の壁 はより明 確 になる。移 民 やロ
ボッ ト の 普 及 が 人 口 減 に 本 格 的 に 寄 与 す る。
〈Inclusion〉

2040 年NISTEP

異なる特 徴を持 つ人 々と交流 ・ 連 携（Inclusive）

個人の価値観と多様性に寛容な社会

国・地 域 ・コミュニティ・宗 教 等 間 の相 互 理 解 が
進 み、その結 果 多 様 性 をもった寛 容 な社 会 が実現する。〈Inclusion〉

2040 年NISTEP

異なる特 徴を持 つ人 々と交流 ・ 連 携（Inclusive）

障害者「あらゆる翻訳」

ダイバシティという言 葉 が聞 かれなくなる。あらゆる翻 訳 は、労 働 力 不 足 を 補 うた めに政 府 や企業が積極 的に導入し、会 議 や面接等で利用され、ユニバーサルコミュニケーションが実 現 している。〈人づくり〉

20302040 年

MIC 未 来
Tech

45

項目

キーワード

主な内容

異なる特 徴を持 つ人 々と交流 ・ 連 携（Inclusive）

結婚観・家族観の多様化（Model of
Family）

まるでコミュニティのような、私 の家 族 観 ：もっと私に相応しい、緩くて心地よい「縁」がある

－

日立・きざ
し

ロボットに助 けられる社会

新しい技術と社
会・人間との新しい関係が構築される社会

技術と人 間との新たな関係 が構築される。新 技術 の利 便 性 とリスクをが浸 透 し、意 識することなく機械と共存している。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

ロボットに助 けられる社会

超ロボット社会ロボット技 術 が高 度 に進 展 し、もはやロボットと人 間 を 外 形 的 に も 内 面 的 に も 区 別 す るこ と が
不 可 能 となり、ロボットに人 権 が認 められる。
〈Humanity〉

2040 年NISTEP

ロボットに助 け
られる社会

“楽”社会

重 労 働 の多 くがロボットにより省 力 化 される。バーチャル空 間 では１人 の人 間 が複 数 エージェ
ントとして活 動 して省 力 化 される。人 間 の内 面や主 観 に 配 慮 した、 人 間 に 寄 り 添 った 製 品 が生み出される。〈Humanity〉

2040 年NISTEP

ロボットに助 け
られる社会

生活支援

2040 年までに、高齢者、特に認知症（認知症、アルツハイマー病）に苦しむ人 々の自 律的な生活を促進する医療 サービスの市場は、2016 年
から 3 倍以上に拡大している。デジタルヘルパ
ーは一 般 化 し、小 型 ロボットコンパニオン（ソーシャルロボットと緊 急ヘルパー）は、手 頃な価 格
で利 用 でき る。 デイ 管 理 アバ ター、掃 除 ロ ボ ット、自 動 調 理 機 は、国 内 の日 常 生 活 活 動 をサポートし、生 活 空 間 の構 造 お よびインテリアデ
ザインに適合している。

2040 年BOHEMIA

ロボットに助 けられる社会ロボット「お節介ロボット」

さまざまな家 電 がネットにつながり、そのデータにアクセスして必 要な情 報を提 供する「スマートホーム」のハブとして、ヒューマノイド型のロボットが普 及。家 庭 内のデータだけではなく、行 動 履
歴 や体 調 データ、時 刻 や天 気 など外 部 環 境 の
情 報 な ども分 析 し、その場 その場 で最 適 な行動を推奨。高齢者生活もサポート。〈人づくり〉

20302040 年

MIC 未 来Tech

持続可能な社
会の構築／多種多様な環境問 題を認識 した行動変容）

ネオサステイナビ
リティを実現した
社会

温 暖 化 ガスを排 出 しないエネルギー産 生 が出
来 る。また、すべての海 産 物 が養 殖 可 能 になるとともに、合成食により栄 養と環境負荷のバランスが取 れる。社 会 インフラは個 人 がどこでも作 り
移 動 させることが出 来 る。これらにより、江 戸 のような究極のリサイクル社会が誕生する。
〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

持続可能な社
会の構築／多種多様な環境問 題を認識 した行動変容）

不確実性の下で持続可能なエネ
ルギー・環境全 体 を俯 瞰 し、全 体 最 適 化 を図 る。脱 炭 素 化や資 源 効 率 性 を高 める循 環 型 社 会 のため、セ
クター 間 連 携 や 異 業 種 連 携 などが 行 われ る。
資 源 効 率 性 を高 める循 環 型 社 会 の実 現 を目指す。〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

持続可能な社
会の構築／多種多様な環境問 題を認識 した行動変容）

次世代 IoT による超低炭素社会高 度 に発 展 したＩｏＴにより、モノの耐 久 性 が著
しく向 上 し、環 境 負 荷 が極 限 まで低 減 。モノの使 用 者 は部 品 の補 修 や交 換 を行 う、または使用 頻 度 自 体 を減 少 させるといった長 寿 命 化 の手段を講じる。〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

46

想定年

出典

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

持続可能な社
会の構築／多種多様な環境問 題を認識 した行動変容）

分散型発電が最適化されている社会

再 生 可 能 エネルギーの大 量 導 入 など、個 人 宅で環 境 に配 慮 した発 電 が行 われ、個 別 発 電 の最適化が図られている。〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

持続可能な社
会の構築／多種多様な環境問 題を認識 した行動変容）

安価な再生可能エネルギー

2040 年までに、再 生 可 能 エネルギー源 が広 く
利 用 可 能 になり、EU の電 力 の半 分 以 上 が生成 される。太 陽 光 発 電 は、ヨーロッパの送 電 網に大 きな変 化 をもたらす。新 しい建 物 では、価格 が下 落 し、 効 率 が向 上 し、 塗 装 セルが一 般的 になった。風 と波 のエネルギーも貢 献 する。
スマートグリッドは、ネットワークオペレーターとデバイスの高 度 な相 互 運 用 性 を可 能 にする広範な ICT レイヤーによって支えられており、システム 内 の すべ ての アク ター 間 のリアル タ イム の相互作用を可能にする。

2040 年BOHEMIA

持続可能な社
会の構築／多種多様な環境問 題を認識 した行動変容）

防災「あちこち電力」

ワイヤレス給 電 により、「あちこち電 力 」サービス
を 利 用 す ること によ り、 決 して 途 絶 えな い 通 信
環境が整っている。〈地域づくり〉

20302040 年

MIC 未 来Tech

持続可能な社
会の構築／多種多様な環境問 題を認識 した行動変容）

低炭素エコノミー

2040 年、EU 経済 はカーボンニュートラルである。大 気 中 の温 室 効 果 ガスの放 出 を削 減 する
「脱 炭 素 化」、および炭 素 吸 収 のための大 規 模
な努力、人工および天 然の炭 素吸 収源 の拡 大により、大気中の CO2 換算濃度の傾向を逆転させることができる。EU の都 市 には、高 速で安価 な電 気 公 共 交 通 機 関 を備 えた低 炭 素 モビリ
ティシステムがある。コンパクトの都 市 デザイン
は歩 行 に有 利 であり、緑 のエリアと小 道 でのサ
イクリング、および通 勤 者 間 での共 有 輸 送 を好む。ほとんどの EU 都市には、燃料燃焼車両が禁止されている大きなゾーンがある。

2040 年BOHEMIA

持続可能な社
会の構築／多種多様な環境問 題を認識 した行動変容）

多様な食料供給システム

2040 年、持続可能な農業は、食料供給システ
ムの主 要な基 盤 を提 供 している。人 口の増 加、
気 候 変 動 との 戦 い、 進 行 性 である が 著 しい 土
壌 侵 食 、そして健 康 的 な食 事 をすべての人 が
利 用 できるようにするという主 張は、大 きな変 化を引き起こした。肉の消費 量 が大 幅に削 減されました。集 約 度 の低 い農 業 、再 生 農 業 、および
生 態 系 の支 援 に重 点 を置 き、投 資 、政 策 の調整、廃 棄 物 削 減のための継 続 的な努 力を必 要とした。さまざまな代 替 食 料 生 産 とサプライチェーンが出 現 した。これらは、都 心 の専 門 市 場 向
けのニッチアプリ ケーションと して始 まった。 食料 価 格 が 上 昇 し、 技 術 が 成 熟 す るに つれて、
食 料 サプライチェーンの目 に見 える部 分 になりつつあり、より多 様 な食 料 供 給 システムが出 現している。

2040 年BOHEMIA

持続可能な社
会の構築／多種多様な環境問 題を認識 した行動変容）

センサーの電気圏

2040 年 には、環 境 発 電 技 術 が向 上 し、センサーが継 続 的 に小 型 化 されるにつれて、自 給 自足 型 のマイクロセンサーが都 市 や田 舎 に殺 到
し、膨 大な量の情 報が蓄 積されている。環 境 発
電 技 術 、 ワ イ ヤ レス 充 電 、 自 己 修 復 材 料 の 組

2040 年BOHEMIA

47

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

み合 わせにより、あらゆる種 類 の課 題 に対 応 する自 律 型 センサーが実 現 した。また、環 境 内 に
散 在 す るセ ン サ ーの 数 が 拡 大 す る につ れて、
貴重なデータが生 成された。環境 条 件はリアル
タイムで検知およびデコードされ、セキュリティネ
ットワークにリンクされたセンサーは、隠された爆発 物 やその他 の規 制 物 質を求 めて、公 共 空 間の物 の分 子 組 成 をスキャンする。人 々は、身 元確認の目的だけでなく、健康 、安全、セキュリテ
ィ、自分自身、および公衆の理由のために継続的にスキャンされる。
持続可能な社
会の構築／多種多様な環境問 題を認識 した行動変容）

環境に対する価
値観の多様化（Beyond
Green）

環 境 対 策 に正 義 なんてないこと、もう気 づいている：低 炭 素 一 辺 倒 だった環 境 負 荷 低 減 の考
え方に、ほころびを感じる

－

日立・きざ
し

持続可能な社
会の構築／多種多様な環境問 題を認識 した行動変容）

エコ分解能の向上（Micro Eco）

「社会の Eco 活動」から「私が納得、実感できる
Eco 生活」へ：倫理的価値観の押しつけに飽きて、人は直接の動機をほしくなる

－

日立・きざ
し

サーキュラー
エコノミー（循
環 社 会 ）/シェ
ア

“換”社会

資源をどれだけ高い変換 効率 で生産に結び付けるかを競 い合 う社 会 となる。また、地 上 での様々な活 動が海 中 や空 中など他の空 間 にも拡大する。〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

サーキュラー
エコノミー（循
環 社 会 ）/シェア

資源永久循環社会人 口 増 と経 済 発 展 により、資 源 環 境 制 約 が厳しくなり、それらを克 服し永 久 に循環できる技術が求められる。意 識 や価 値観 の変化 も生じ、社会に浸透する。〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

サーキュラー
エコノミー（循
環 社 会 ）/シェア

資源不足に不安のない社会物 質 循環 ＋インフラ管 理をベースとした再 編 成が行 われる。また、 水 、エネ ル ギー、都 市 の 一
体 的 再 構 築 などが輸 出 ビジネスになっている。
リサイクル産 業 のデジタル化 が進 み、ものづくり
産 業 と一 体 化 する。農 作 業 のロボット化 、工 業
化 により、農 業 人 口 の 減 少 を 補 って食 料 自 給率が上がる。〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

サーキュラー
エコノミー（循
環 社 会 ）/シェ
ア

材料資源の効率性

2040 年、欧州の経済は、世 紀の初め以来、天然資源への依存度が低く、自給自足である。マ
テリアル集 約 度の低 い消 費 パターン、再 利 用 とリサイクル に よるマテリアル ル ープのクローズ、
有 害性 の低い、多 くの場 合 再 生 可能なリソースによるマテリアルリソースの代 替 、および環 境 に
優 しい リソース 抽 出 方 法 への 移 行 が 行 われ ている。循 環 経 済 の原 則 は、農 産 物 から電 子 製
品まで、生 産と消 費 のすべてのシステムに適 用される。

2040 年BOHEMIA

サーキュラー
エコノミー（循
環 社 会 ）/シェア

都市型資源の再発見と活用技術（Civic
Minning）

私は何も捨てない「換えるだけ」なのだから：リサ
イクルが進 み、全 てを資 源 化 できるような感 覚
になる。

－

日立・きざ
し

サーキュラー
エコノミー（循
環 社 会 ）/シェ

所有から使用へ（Ownership）

独 占 する喜 びだけが、満 足 とは思 わない：他 者
評価、自己 満足 を商 品 購入で得るより、物語 を所有することに満足する

－

日立・きざ
し

48

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

ス マ ー トモ ビリ
ティ社会（需
要 地 まで の 移動の確保）

スマート持続可能なモビリティ

2040 年、ほとんどの人にとって、モビリティサー
ビスへのアクセス は自 動 車 の所 有 よりも重 要 となっている新しいビジネスモデルにより、信頼性の高 いシームレスなインターモーダルモビリティ
サービスが幅広 く提 供される。多様で持 続可 能
なモビリティソリューションへのアクセスを提供 することは、魅 力 的 で競 争 力 のある都 市 と地 域 にとって重 要 なポリシーであ る。拡 張 された 公 共
交 通 網 、遠 隔 作 業 の普 及 、新 しいライフスタイ
ルとモビリティのパターンにより、実 際 に車 を所
有 または所 有 したい 人 の 数 が半 減 す る。公 共交 通 機 関 の安 全 性 、効 率 性 、信 頼 性 も、自 動化された車両の使用のおかげで増加している。
乗 客 輸 送 の半 分 は完 全 に自 動 化 されており、無人運転車専用の車 線を備 えた都市が増えており、その中心部は小型で共有され、完全に自動化された電 動モビリティセル専用である。
EU 道路では 2 台に 1 台の車は電気自動車（燃料電池、ソーラーカー）である。

2040 年BOHEMIAス マ ー トモ ビリ
ティ社会（需
要 地 まで の 移動の確保）

公共交通「クル
マヒコーキ」

過 疎 地 等 における担 い手 不 足 を解 消 するため、自 動 化 やシェアサービスが進 展 している。
周 辺 の地 方 公 共 団 体 と連 携 し、需 要 減 少 した
道 路 の維 持・管 理 に要するコストを自 動 運 転 の
空 陸 両 用 タクシー（クルマヒコーキ）の導 入 ・運用20302040 年

MIC 未 来Techス マ ー トモ ビリ
ティ社会（需
要 地 まで の 移
動の確保）

安心・便利な新モビリティ（TheRight toMobility）

乗 り物 は「個 人 に合 わせる、社 会 に合 わせる」：
個 人 の事 情 、目 的 、時 には社 会 の事 情 、目 的に合 わせて役 割 を担 える移 動 手 段 が求 められ
ている

－

日立・きざ
し

災害・犯罪・
混乱への備えIoT により災害に対する備えが十分な社会

高 度 化 するＩＣＴを防 災 面 に応 用 して効 果 的 な
対 策を取ることにより、災 害に対する備え・安 全性が向上する。〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

災害・犯罪・
混乱への備え継続的なサイバー戦争

2040 年には、インターネットに接続されたテクノ
ロジーデバイスは EU 経済の中心であり、市民の日 常 生 活 に浸 透 して いる。 エネル ギー施 設（送 電 網 、原 子 力 施 設 ）、輸 送 ネットワーク、銀行、行 政、病 院 、生産 施 設 、セキュリティおよび防 衛 システムは、デジタル技 術 に依 存 している。 EU 市民と政府が依存している膨大な量の相 互 接 続を考 えると、サイバーセキュリティは主要な政策的関心分野である。

2040 年BOHEMIA

災害・犯罪・
混乱への備え伝染病の撃破2040 年現在。栄養、農業における抗生物質の大量適用、感染のサイクル、および人間の免疫反応の関係はよく理解されている。抗生物質耐性との戦 いは世 界 的な使 命 となっている。潜 在的な医薬品物質を特定するための生物多様性の体系的なスキャンは、2030 年代に主要なグローバルな共 同 プロジェクトとして開 始された。発見 された物 質 から新 しい抗 生 物 質 が派 生 し、新しい治療法が開発された。

2040 年BOHEMIA

災害・犯罪・
混乱への備えセキュリティ制御

2040 年には、治安部隊は協力を強化し、知性と技術的解 決策を共有 している。テロリズム、大2040 年BOHEMIA

ア

49

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

量 破 壊 兵 器 、国 家 の失 敗 、組 織 犯 罪 などの「非 対 称 」リス クが安 全 保 障 の議 論 を支 配 している。仮想世界は、紛争の遊 び場として物理的に加 わった。攻 撃 者と犯 罪 者 –国 家と民間 の俳優の両 方–は、領 土を簡 単に移 動し、技 術 を使用 して利 益 を害 し、蓄 積 する。この新 しい状 況では、通 信 データ、人 工 知 能 、ロボット工 学 へのアクセスが EU を保護するために重要である。
災害・犯罪・
混乱への備え体感治安・認知
治安に対する意識過敏

気 づいてしまった不 安 はどうすれば消 せるのか：自らの安全を信じられるだけの、知識と感覚が高められる－

日立・きざ
し

災害・犯罪・
混乱への備え社会リテラシー技術の必要性（CivicLiteracy）

真 実 は知 識 で変 わる、行 動 は理 解 で変 わる：
氾 濫する情 報 や複 雑な関 係 を受け止める感 性が求められる

－

日立・きざ
し

市民主導型
の社 会 課 題の解決社会

市民自らが社会
課題を解決する
社会科 学 技 術 が ど の 方 向 に 向 か う のかな ど 、 市 民
自 らが考 える社 会 となる。一 方 、科 学 技 術 の専
門 家 は技 術 が市 民 に対 して果 たして有 用 なの
かど うか 、ニ ーズ にど れだけ 応 えて い る のか の評 価 を行 う。マルチステークホルダーのガバナ
ンスを確立する。〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

市民主導型の社 会 課 題の解決社会

想定外を吸収できる社会

シミュ レ ーショ ン 技 術 な どに よ り 意 思 決 定 の 支
援 を受 けながら、想 定 外 は起 こり得 る前 提 で予め長期的視点で対策を考え講じていく。
〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

市民主導型の社 会 課 題の解決社会

ユビキタスエキスパートシステム2040 年 現 在。コンピューティングは文 字通 りいたるところにあり、新 しい強 力 なコンピュータ（量子 およ び DNA ベース） が利 用 可 能 。 分 散 型（「グリッド」や「opportunistic 」を含 む）システム
は劇 的 に拡 大 した。計 算 能 力 の飛 躍 的 な進 歩により、複 雑 なシステム（環 境 、社 会、地 政 学 など）の予 測 と管 理 に洗 練 されたシミュレーションとデータ分 析 が広 く使 用 されるようになった。ビ
ッグデータ分析と人工 知能を組み込んだエキス
パートシステムは、今やあらゆるレベルの複 雑さにおける意思決定を助けている。

2040 年BOHEMIA

市民主導型の社 会 課 題の解決社会

社会の DIY 化（DIY Society）

公 共 なんて探 しても見 つからない、私 たちこそが公 共：特 区 のようなオーダーメイドの次はハンドメイドの街が欲しくなる

－

日立・きざ
し

開 発 互 助 による新 たな国 家
関係（国際協調）

サステイナビリティ（海洋活用）太 平洋 に面する日 本が、平 和 的な手段で海 洋
資 源 及 び海 洋 空 間 の利 活 用 に積 極 的 かつ国
際 協 調 的 に 取 り 組 む 。 〈 Sustainability 〉〈Curiosity〉

2040 年NISTEP開 発 互 助 による新 たな国 家
関係（国際協調）

新興国との新しい関わり（Emerging
Community）

支 援 を通 して、初 めて自 国 の未 来 が見 えてくる：開発互助によって新しい国 家関係の構築が
図られる

－

日立・きざ
し

新産業基盤
の発展（データ、新産業）

超データエコノミ
ー社会

ローコストなソフトウェアとそれによるローコストのデータ流 通 サービスを実 現 することを通 じて、ヒト・モノ・コト・エネルギーのインテグレーションを
実 現 する。データを流 通 させるためのレギュラト
リーサイエンスを整備した上で、グローバルな経
済関係をつくる。〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

50

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

新産業基盤
の発展（データ、新産業）

バイオエコノミー

バイオエコノミーは、すべてのセクターに影 響 を与 える欧 州 の経 済 成 長と再 発 明への主要な貢献 者 になる。技 術 的 進 歩 は、有 限 のリソースと従 来 の 産 業 プロセスを 、生 物 学 的 に 派 生 し た
プロセスとコンポーネントに置 き換 えるために設定 されている。長 期 的 には、バイオエコノミーは
気 候 緩 和 と循 環 経 済 への移 行 に大 きく貢 献 する。バイオエコノミーは、農 業 と食 料 生 産 、エネ
ルギー、産業用途、化学産業 、ヘルスケア産業
を含むすべての分 野に浸 透 する技 術 革 新 を促進する。

2040 年BOHEMIA

新産業基盤の発展（データ、新産業）

知性オンライン

2040 年には、インターネットへの個人の接続性
は、非 常 に多 様 なソース（センサー、スキャナ
ー、ピアなど）からの豊 富 な情 報 を 非 常 に きめ
細 かくしている（ 情 報 の流 れは個 人 、時 間 、空間に関 連しています）。そして親密な関 係（脳ス
キャンやその他 の手 法によるバイオメトリックスと思 考 が広 く利 用 可 能 である）。データの可 用 性と処 理 能 力 の 進 歩 により、感 情 の理 解 が 質 的に飛 躍 した。洗 練 された感 情 マーカーとそれらを解釈する手段は広く利用可能である。

2040 年BOHEMIA

新産業基盤の発展（データ、新産業）

金融・決済「らくらくマネー」

完 全 キャッシュレス化 。購 買 履 歴 データや信 用
データの 形 成 も 自 動 化 され、家 計 管 理 、 税 申
告が簡単にできるようになり、金融サービスの利便性が格段に向上する。〈産業づくり〉

20302040 年

MIC 未 来Tech

モノ・ サ ービスづくりの一体化

ナノからマクロへの一体型製造2040 年、成熟した 3D 印刷は、完成品の主要な生産モードの 1 つになった。アディティブマニュファクチャリングテクノロジーは、多様性と効率性が向上しただけでなく、ナノマテリアルの根本的 な進 歩 により、これまでに征 服 されていない
産 業 分 野 にも拡 大 している。後 者 は、はるかに弾力性のあるオブジェクト、安価な金属、合金、
透明ガラスの「印刷」を可能にした。

2040 年BOHEMIAモノ・ サ ービスづくりの一体化

一次産業「全自動農村」

農場 や牧 場で人 間が直 接管 理することはなく、プログラミング等のスキルを身に付けた人間がドローンやロボット等 を遠 隔 で管 理 する農 村 が普及し、成長産業になっている。〈産業づくり〉

20302040 年

MIC 未 来Tech

モノ・ サ ービスづくりの一体化

ものづくり「手元にマイ工場」

データを製 造 ・販 売 する動 きが広 がり、製 造 業のビジネスモデルも変 わっている。「誰 でもマイ工場の実現。〈産業づくり〉

20302040 年

MIC 未 来Tech

社会の質・価
値観の変化（成熟社会）“超”成熟社会技 術 が生 活 や産 業 のあり 方 を革 新 し、社 会 の姿 ・仕 組 みと人 の行 動 様 式 が大 きく変 わる。利便性や生 産性の向上と環境 保全との両立 が容易 になる。単 純 重 労 働 からの解 放 、健 康 寿 命の延 伸 、 自 由 時 間 の 拡 大 も 起 こ る。
〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

社会の質・価
値観の変化（成熟社会）

脱 GDP 社会

ＧＤＰを豊 かさの指 標 とする考 え方 の転 換 が図られる。例 えば幸 福 度 指 数 など個 人 の内 面 にまで踏 み込 んだ指 標 が市 民 権 を得 る。大 量 消
費 のサイクルから抜 け出 し、CO2 排 出 量 の削
減 を達 成 する。多 様 な幸 福 感 の形 成 を支 援 するデジタル 経 由 の価 値 の流 通 シス テムが登 場する。〈Sustainability〉

2040 年NISTEP

51

項目

キーワード

主な内容

想定年

出典

その他

Japan asplatform

帰 属 意 識 やユーザーメリットをコンテンツとして提供する形で日本の魅力をサービス化する。そしてグローバルなファンから少額投資（拡張された納税）を受け入れるプラットフォーム制度が成立する。〈Inclusion〉

2040 年NISTEPその他

不滅の好奇心に
よって新世界を目指す社会漫 画 で見 たような世 界 が実 現 している。月 で資源 開 発 ・エネルギー産 生 、太 平 洋 外 洋 牧 場 など、宇 宙 ・深 海 ・バーチャルに関 する大 航 海 時
代が到来。〈Humanity〉〈Curiosity〉

2040 年NISTEP

その他

名づけによる価
値変化（Powerof a Name）

魅 かれてやまない、意 識 から消 えない、名 前 は
引 力 ：無 形 サービスの意 味 や効 果 は名 前 の雰
囲気で判断される

－

日立・きざ
し

その他

サービスの限界（Hospitality
Crisis）

もてなしても、もてなしても、すぐに限界：自己犠
牲や奉仕の気持ちを知り、感謝できる

－

日立・きざ
し

注） NISTEP（科学技術・学術政策研究所（2018）「第 11 回科学技術予測調査 2040 年に目指す社会の検討（ワークショップ報告書）」）、BOHEMIA（EC Bohemia：欧州委員会（2018）「Transitions on the Horizon: Perspectives
for the European Union’s future research and innovation policies」の付属レポート（シナリオレポート））、日立・きざし（日立製作所 ビジョンデザイン「25 のきざし」）を元に、未来工学研究所作成．

52

２－３

既存の予測調査文献例

2-3-1

科学技術・学術政策研究所「科学技術予測調査」（１）予測の概要
NISTEP 「科学技術予測調査」
概要

第 6 期科学技術基本計画を始めとする科学技術イノベーション政策・戦略の検討の基礎的情報の提供

対象年2021〜2050 年までの 30 年間（対象：2040 年頃）

手法

スキャニング／シナリオ、デルファイ、AI 分析、専門家パネル

体制▼シナリオ 〈願望的未来〉
・地域ワークショップ（全国 4 地域）：地域社会のありたい姿
・有識者ワークショップ（100 名）：国等の社会のありたい姿▼デルファイ 〈外挿的未来〉
分野構成：健康・医療・生命科学、農林水産・食品・バイオテクノロジー、
環 境・資 源・エネルギー分 野、ICT・アナリティクス・サービス、マテリアル・デバイス・プロ
セス、都市・建築・土木・交通、宇宙・海洋・地球・科学基盤

・科学技術細目・トピック検討のための専門家パネル（各分野・全 4 回開催）
1）分野別細目の設定に関する検討
2）前回科学技術トピックの評価
3）新規科学技術トピックの検討、科学技術トピックの設定
4）デルファイ調査結果の考察
・702 の科学技術トピックの将来動向の予測（Web 回答者：約 5400 名）▼テキスト AI 分析
・形態素解析等を用いた注目領域の探索▼専門家パネル 〈規範的未来〉
・総合分析（科学技術発展による社会の未来像）（２）予測の特徴

第 6 期科学技術基本計画を始めとする科学技術イノベーション政策・戦略の検討に資する
基礎的な情報を提供することを目的に実施した。予測対象年は、2050 年までの 30 年間である。中でもターゲットイヤーは、2040 年と設定し、将来の科学技術トピック（例：“…に資する△△△技術”）も当該年に実現するものとして検討した。
科学技術予測調査は、1971 年からおよそ 5 年毎に実施され、今回が第 11 回調査に相当する。2000 年頃（第 8 回調査）を境に科学技術発展（「技術予測」）に基づく社会を検討する方向から、目指す社会の姿から必要な科学技術を見出す方向性に転換した。
第 11 回科学技術予測調査においては、「社会の未来像（望ましい社会の未来像）」と、「科学技術の未来像（科学技術発展の中長期展望」の 2 つをそれぞれ検討し、検討結果を統合し「科学技術発展による社会の未来像」を検討とした。併せて、「科学技術の未来像」の一環で、AI 技術を用い、分野横断的な領域候補を抽出し、専門家パネルによる検討により、分野横断・融合領域の抽出を行った。以下、予測の全体概要（各検討段階の手法、アウトプット）を示す。
53

「社会の未来像」「科学技術の未来像」（望ましい社会の未来像）（科学技術発展の中長期展望

・手法：ビジョニング

・手法：デルファイ法＊スキャニング（将来見通し、変化の兆し等）

・アウトプット：＊シナリオワークショップ＊702 の科学技術トピックの設定

・アウトプット：＊702 の科学技術トピック将来動向＊50 の日本社会の未来像＊4 つの価値↓「科学技術発展による社会の未来像」

・手法：＊専門家パネル・アウトプット：＊2 つの軸（無形⇔有形、個人⇔社会）の設定
・「無形⇔有形」軸：超スマート社会（Society 5.0）の進展
・ 「 個 人 ⇔ 社 会 」 軸 ： 個 人 の あ り 方 （ Humanity 、 Curiosity ） 、 社 会 の あ り 方（Inclusion、Sustainability）の変化＊基本シナリオ：Society 5.0 の先のシナリオ
・「人間性の再興・再考による柔軟な社会」
その他の取組み『未来につなぐクローズアップ科学技術領域』
・手法：＊AI 関連技術（機械学習と自然言語処理）の活用＊専門家パネル・アウトプット：＊702 の科学技術トピックをベースに AI 関連技術により 32 のクラスター設定＊32 のクラスターを題材に分野横断・融合のポテンシャルの高い領域を設定
・分野融合領域（8 領域）
・特定分野領域（8 領域）

図 7「第 11 回科学技術予測調査」の検討プロセス（３）予測結果①将来社会等の想定「第 11 回科学技術予測調査」では、2040 年の日本社会の未来像として、「無形⇔有形」軸、「個人⇔社会」軸で超スマート社会（Society 5.0）の進展を示した。

54

各象限の検討内容は、無形に係る社会として、「個人/無形」象限では人間らしさを再考し、多様性を認め共生する社会を、「社会/無形」象限ではリアルとバーチャルの調和が進んだ柔軟な社会」を設定した。また、有形に係る社会として、「個人/有形」象限では人間機能の維持
回復とデジタルアシスタントの融合による「個性」が拡張した社会を、「社会/有形」象限ではカ
スタマイズと全体最適化が共存し、自分らしく生き続けられる社会を設定した。

図 8

将来社会像の概要

出典：科学技術・学術政策研究所（2019）「第 11 回科学技術予測調査 S&T Foresight 2019 総合報告書」、NISTEP REPORT No.183.

②主要な科学技術・イノベーション等「科学技術の未来像」は、1971 年の第 1 回調査以来、用いているデルファイ法による予測を実施した。対象分野は、健康・医療・生命科学、農林水産・食品・バイオテクノロジー、環境・資源・エネルギー分野、ICT・アナリティクス・サービス、マテリアル・デバイス・プロセス、都市・建築・土木・交通、宇宙・海洋・地球・科学基盤の 7 つの分野からなる。
アンケートは、Web アンケート形式で実施し、専門家パネルで検討した 702 の科学技術トピックについて、重要度、競争力、実現時期、政策手段を質問した。実現時期、政策手段については、技術的実現、社会的実現のそれぞれに係る項目を質問した。
以下、各分野の重要度の高い科学技術トピックを示す。

科学技術予測結果（各分野・重要度の高いトピック） 一部抜粋
55

老化に伴う運動機能低下の予防・治療法
人間を代替する農業ロボット
電気自動車のための交換不要な⾧寿命かつ低コスト二次電池
農業の生産性、人手不足・担い手不足の解消を抜本的に改善する AI、IoT、ロボッ
トエネルギー密度 1kWh/kg 以上、出力密度 1kW/kg 以上(自動車なら現行の大きさ・重量で航続距離 500km に相当)の性能をもつ高容量高出力電池
インフラの点 検・診 断の信 頼 性向 上や負 担 軽減 を図るために、現場 で利 用 可 能な
非破壊検査技術
日本国内の全活火山に対し、次に噴火しそうな、もしくはしそうにない火山を見い出すための切迫度評価③その他（政策への展開、参照情報先）「未来をつなぐクローズアップ科学技術領域」として、分野横断・融合ポテンシャルの高い 8 領
域、特定分野に軸足を置く 8 領域を抽出した。
【分野横断・融合領域】① 社会・経済の成長と変化に適応する社会課題解決技術② プレシジョン医療をめざした次世代バイオモニタリングとバイオエンジニアリング③ 先端計測技術と情報科学ツールを活用した原子・分子レベルの解析技術④ 新規構造・機能の材料と製造システムの創成⑤ ICT を革新する電子・量子デバイス⑥ 宇宙利用による地球環境と資源のモニタリング・評価・予測技術⑦ サーキュラー・エコノミー推進に向けた科学技術⑧ 自然災害に関する先進的観測・予測技術【特定分野に軸足を置く領域】① 新たなデータ流通・利活用システム② 人間社会に溶け込みあらゆる人間活動を支援・拡張するロボット技術③ 次世代通信・暗号技術④ 交通に関するヒューマンエラー防止技術⑤ ライフコース・ヘルスケアに向けた疾病予防・治療法⑥ 生態系と調和した持続的な農林水産業システム⑦ 持続可能な社会の推進に向けたエネルギー技術⑧ 宇宙と人類の起源を解く基礎科学56

2-3−2

総務省「未来をつかむ Tech 戦略」（１）予測の概要
総務省 「未来をつかむ Tech 戦略」
概要

IoT・AI・ロボット等 のイノベーションの社 会 実 装 や、年 齢・障 害 の程 度 等 を超 えて誰もがその能 力 を発 揮 し豊 かな生 活 を享 受 できる社 会 の実 現 に向 けて取 り組 むべき
情報通信政策の在り方を検討したもの

対象年

2030〜2040 年頃

手法

専門家パネル

体制▼専門家パネル 〈バックキャスティング：規範的未来〉
・検討委員会（5 回開催）
・ワーキンググループ＊人づくり WG
（7 回開催：高齢者サブ WG、障害者サブ WG を設置）
＊産業・地域づくり WG（6 回開催：データ主導時代の産業政策サブ WG を設置）
＊未来デザインチーム（省内若手職員で構成：ワークショップ、小説執筆）（２）予測の特徴

総務省では、情報通信審議会情報通信政策部会に「IoT 時代の未来づくり検討委員会」を設置し、2030 年から 2040 に向けた情報通信政策のビジョンとして「未来をつかむ TECH 戦略」（以下、TECH 戦略）を策定した。検討委員会は全 5 回開催し、IoT・AI・ロボット等のイノベーシ
ョンの進展に伴う未来社会ビジョン、持続可能な経済社会の実現方策、「当たり前」の時代に求められる ICT 利活用リテラシーのあり方・実現支援方策等を検討した。併せて、人づくりワー
キンググループ、産業・地域づくりワーキンググループ、省内若手職員で構成する未来デザインチームを設置し、深堀の議論を行った。
TECH 戦略は、テクノロジーによる「破壊」（これまで「できなかった人」が「できる人」に転換）、
人口減少による「破壊」（若年層の減少‐高齢者の割合の増加、人口減少は地域から始まり都
市に転移）を目の前に大きな変革の岐路に立たされていると認識し、明るい未来を獲得するための検討である。
具体的には、2030～2040 年頃を展望し、ⅰ）IoT・AI など次々と生み出されるイノベーションの成果を、「産業」や「地域」の隅々まで浸透させるとともに、ICT 産業の競争力向上や経済の持続的な発展に結実させるための方策、ⅱ）人口減少時代のリソースとして「人」の重要性が増す中で、年齢・性別・障害の有無等にかかわらず、誰もが自らの能力を発揮し、より豊かな生活を享受するための方策を検討した。セクター別の議論では、「生産」において人口減少・高齢化の同時進行し、成長基盤となる日本の生産力は持続的であるか、「需要」においては、個人
消費や財政支出が期待できず、オリパラ反動減の中、先行きの需要を確保できるか、「産業」
では IoT・BD・AI 等でグローバル企業の存在感が高まる中で、産業の競争力を確保していける
か、「地域」では過疎や高齢化が特に地方で深刻化する中で、医療や教育等の地域住民向け

57

サービスは維持できるか、「ひと」に対しては次々と新しい技術やリスク等が出てくる中で、自分はついていけるのか、安全や倫理は大丈夫か等、将来において社会が直面しうる課題、構造的な変化を示した。
構造変化（静かなる有事）
人

地域

産業

生産年齢人口の急減

地方の人口減・高齢化が加速

グローバル・ボーダレス化加速

人生 100 年時代が到来

医療・介護の需要が急増

時価 総 額は米 中 企業が上位 独 占

独居高齢者世帯の急増

インフラ・公共施設が老朽化

GDP シェ アや 国 際 競 争 力 が 低調

障害者の社会参画の浸透

地域の企業数減少が深刻化

個人金融資産が 1800 兆円超へ

IoT・AI 時代就業構造が急務

あらゆる資源のシェアリング

データ量やサイバー攻撃が激増〈専門家パネルによる検討〉↓〈総務省若手職員検討「デザインチーム」

実現したい未来の姿人
インクルーシブ（包摂）地域
コネクティッド（連結）

図 9

産業
トランスフォーム（変容）未来 Tech 戦略の全体概要（３）予測結果①将来社会等の想定

本検討では、実現したい未来の姿（世界最高水準の「幸福度」、「活力ある地域」、「競争力ある産業」を実現）からの逆算による戦略を策定している。実現したい未来の詳細は、下記の通りである。
【2030 年代に実現したい未来の姿】
人づくり：年齢・性別・障害・国籍・所得等に関わりなく、誰もが多様な価値観やライフス
タイルを持ちつつ、豊かな人生を享受できる「インクルーシブ（包摂）」の社会
地域づくり：地域資源を集約・活用したコンパクト化と遠隔利用が可能なネットワーク化
により、人口減でも繋がったコミュニティを維持し、新たな絆を創る「コネクティッド（連結）」の社会産業づくり：設計変更を前提とした柔軟・即応アプローチにより、技術革新や市場環境の変化に順応し発展する「トランスフォーム（変容）」の社会
なお、未来イメージ「15 の生活シーン」と実現に向けた工程表は、科学技術・学術政策研究
所の『科学技術予測調査 分野別科学技術予測 各分野の将来展望』等に基づき作成している。

58

②主要な科学技術・イノベーション等

人づくり（インクルーシブ（包摂）社会）、地域づくり（コネクティッド）、産業づくり（トランスフォーム）の将来社会における技術の展開の姿は、下記の通りである。
表 11
分野
人づくり

技術の展開の姿
働く人「職場スイッチ」
子ども「パノラマ教室」

ロボット「お節介ロボッ
ト」

障害者「あらゆる翻
訳」

地域づくり

高齢者「健康 100 年
ボディ」
自治体「どこでも手続き」
健康医療「いつでもドクター」

公 共 交 通 「クルマヒコーキ」

防災「あちこち電力」

地域づくり

ツーリズム「時 空 メガ
ネ」

産業づくり

サービス業「三ツ星マシン」

流 通 ・運 輸 「えらべる配達」

科学技術の展開内容
テレワークという言 葉 は使 われない。多 様な働 き方のサ
ポートツールが普及
壁面ディスプレイ、VR・AR 環境を整ったパノラマ教室が全国の学校に整備され、プログラミングコンテストの評価等をリアルタイムで表示できたり、海中・宇宙空間、人体
内 部 、過 去 の様 々な体 験 等 五 感 を使 い、効 果 的 に体験学習ができる
さまざまな家 電 がネットにつながり、そのデータにアクセスして必要な情 報を提供する「スマートホーム」のハブとして、ヒューマノイド型 のロボットが普 及 。家 庭 内 のデー
タだけではなく、行 動 履 歴 や体 調 データ、時 刻 や天 気など外部環境の情報な ども分析し、その場その場で最適な行動を推奨。高齢者生活もサポート。
ダイバシティという言 葉 が聞 かれなくなる。あらゆる翻 訳
は、労働力不足を補うために政府や企業が積極的に導入し、会 議や面 接等 で利 用され、ユニバーサルコミュニ
ケーションが実現している。
100 歳になってもハイキングを楽しむことができる。高齢者等の心身の健康が維持・向上につながる。
24 時間受付のネット窓口が一般化し、個人向けにカスタマイズされた AI 執事に「やりたいこと」を伝えれば、必要な手続きに誘導してくれる。
医師が足りない地域を中心に、個人の身体に埋め込む
インプラント端 末やセンサーで健 康 状 態を常 時モニタリ
ングし、バイタルデータに異変があれば、AI の診断サポートでかかりつけ医が診てくれる。
過疎地等における担い手不足を解消するため、自動化
やシェアサービスが進 展 している。周 辺 の地 方 公 共 団
体 と連 携 し、需 要 減 少 した道 路 の維 持 ・管 理 に要 するコストを自 動 運 転 の空 陸 両 用 タクシー（クルマヒコーキ）の導入・運用
ワイヤレス給 電 により、「あちこち電 力 」サービスを利 用することにより、決 して途 絶 えない通 信 環 境 が整 っている。
国内外観光客に AR 搭載眼鏡型端末『時空メガネ』を渡 し、訪 れ た場 所 で好 きな時 代 の風 景 を再 現 することができる。
1 人 暮らし高 齢 者 宅 や地 域のケアセンターでも個 人 の健 康 データと連 携 し、糖 分 、塩 分 等 をコントロールしつ
つ、各 地 の素 材 を使 った家 庭 的 なレシピを考 案 し、料理してくれる。
買物難民の解消とともに、人手不足を解 消するため、ドローンや自動運転等の遠隔・自動化サービスが「えらべ

59

分野

技術の展開の姿
一次産業「全自動農
村」

ものづくり「手 元 にマイ工場」
金 融・決 済「らくらくマ
ネー」

内容
る配達」として全国で普及している。
農場や牧場で人間が直接 管理することはなく、プログラ
ミング等のスキルを身に付けた人間がドローンやロボット等を遠隔で管 理する農村 が普及し、成長産業になっている。
データを製 造・販 売する動 きが広がり、製 造 業のビジネ
スモデルも変わっている。「誰でもマイ工場の実現
完全キャッシュレス化。購買履歴データや信用データの形 成 も自 動 化 され、家 計 管 理 、税 申 告 が簡 単 にできるようになり、金融サービスの利便性が格段に向上する。

③その他（政策への展開、参照情報先）「実現したい未来像」から情報通信政策のあり方を考えるにあたり、将来像から逆算し、必要な取組みを抽出している。
表 122030 年代に実現したい未

実現したい未来像からの政策形成の検討
将来像の設定来の姿
2040 年までに実現したい

到達目標

ムーンショットの設定変えるべき社会の国民・社会間で共有すべき考え方・方向性の検討

「根っこ」

▽人づくり
革新的サービスを創出するデジタル人材の育成
デジタル格差ゼロ社会
誰でも IoT 等の利便を享受する基盤構築
世代を超えた新たな絆の構築
AI・ロボット等の共生社会の構築

政策パッケージ

分野横断的取組み（インフラ横断プロジェクト）

注 目すべき日 本の社 会構

－

造の変化

60

2-3-3

経済産業省・厚生労働省「未来イノベーションワーキンググループ」（１）予測の概要
経済産業省・厚生労働省 「未来イノベーション WG」
概要

2040 年頃の未来の医療福祉分野のあり方を考えるには、技術が漸進的に改善していく姿 を考 えるのみならず、将 来 見 込 まれる社 会 ・地 域 の変 化 や技 術 革 新 を見 据え、バックキャストして中長期的な戦略を構築する

対象年

2040 年頃

手法

専門家パネル

体制▼専門家パネル 〈規範的未来〉
・検討委員会（3 回開催）
1）社会構造の変化、技術進展、健康医療分野の目指す姿
2）第 1 回検討委員会での意見に基づき、4 グループで討議＊医療・介護過疎化への対応＊医療・介護需要集中への対応＊予防＊テクノロジーを活用したインクルージョン※グラフィックレコーディングの導入
WG の各回の議 事の意 見 間の関連 性 等をグラフィックに表 現し議 論を可視化※事前の意見収集・分析
有識者の意見をオンラインで抽出・相互評価を実施。

（２）予測の特徴

経済産業省と厚生労働省では、現在、医療福祉分野において IoT、AI、ロボット技術等、第4 次産業革命を踏まえた変革が進展しつつあることから、2040 年頃における人と先端技術が共生する未来の医療福祉分野のあり方を検討するため「未来イノベーションワーキンググループ」（以下、未来イノベーション WG）を実施した 33 。未来の医療福祉分野においては、足元において導入される技術が漸進的に改善していく姿を考えるのみならず、将来見込まれる社会・地域の変化や技術革新を見据え、バックキャスティング型で中長期的な戦略を検討した。
検討にあたっては、次世代ヘルスケア産業協議会・次世代医療機器開 発推進協議会・次世代医療 ICT 協議会の下に「未来イノベーション WG」を設置した【専門家パネル】。
検討事項は、ⅰ）IoT、AI、ロボット等が国民の暮らしに溶け込んでいる社会システムの目標・
将来像の作成、ⅱ）変容していく医療介護サービスを想定し、必要になる技術・サービスの抽出、ⅲ）実現するための施策の検討からなる。議論は、「医療・介護過疎化への対応」、「医療・介護需要集中への対応」、「予防」、「テクノロジーを活用したインクルージョン」のグループに分けて実施した。

「未来イノベーション WG」は、2019 年 1 月から 3 回開催され、中間取りまとめを2019 年 3 月 19 日に公表した。中間取りまとめを踏まえ、中長期での研究開発・実証プ
ロジェクトの推進、技術インテリジェンス機能強化に関する議論等、具体策の実現に向けて取り組むとした。
33

61

第 1 回ワーキンググループ
2040 年にかけて見 込まれる社会 構 造の変 化と技 術 の進 展、健 康・医 療・介 護 分 野が目指す姿、その実現に向けたアプローチ
第 2 回ワーキンググループ
医療・介護
過疎化対応

医療・介護需要集中への対応

予防

テクノロジーを活用
したインクルージョン

第 3 回ワーキンググループ
中間取りまとめ案の提示
図 10

未来イノベーション WG の全体概要（３）予測結果①将来社会等の想定

将来社会について、ⅰ）人と技術が共生し、その人なりの価値を届けることができる、ⅱ）誰もが幸せの実現に向けて自分に合った生き方を選択できる、ⅲ）誰もがどんな状態であっても、「これでいい」と自然に思える、ⅳ）今後は、誰もが支え手になり、共に助け合う「ネットワーク型」
等とした。
人と技術が共生し、その人なりの価値を届けることができる
以下を実現：専門職がコア業務に集中できる（例：間接介助ゼロ）／現状の供給力でも、現場を楽に回せる（より柔軟なリソース配分）／ネットワークで個を補完することで、質の高い医療・介護をどこでも提供できる
誰もが幸せの実現に向けて、自分に合った生き方を選択できる
以下を実現：国民全員が自分の健康状態を把握できている・自分が自分の主治医になる／住む場所やライフスタイルにかかわらず不安のない暮らしを送ることができる／無意識のうちに健康になれている
誰もがどんな状態であっても、「これでいい」と自然に思える
以下を実現：誰もが社会参画できる／各種障害による活動障害ゼロ／テクノロジーによるインクルージョン・ダイバーシティ
今後は、誰もが支え手になり、共に助け合う「ネットワーク型」へ
以下を実現：供給側はテクノロジーや生活インフラ等の支え手が増えるとともに、これらの技術・インフラや多様な専門職が互いにつながりあって価値を提供／需要側は、コミュニテ
ィの形成等により互助が進み、互いに支え合う構図に／全体は強固なネットワークを形成。
62

意欲や知識、環境等に関わらず、より多くの国民を受容できるインフラに②主要な科学技術・イノベーション等（関連記載はなし）③その他（政策への展開、参照情報先）

中間取りまとめを踏まえ、検討結果は下記への展開を想定している。
健康医療戦略等の各種閣議決定文書の改訂や AMED 次期中期計画へ反映。
必要に応じてテーマ毎に研究班を立ち上げた上で、AMED 等で研究 開発を推進。
CSTI・内閣府におけるムーンショット型研究開発の検討との連携も視野に。
地域に拠点を置いた技術開発や、社会実装を進めるための実証について、政府内の他プロジェクトとの連携も視野に入れつつ、今後必要な検討を行う。
技術インテリジェンス機能について、必要な体制強化も含めて、健康・医療戦略推進本部の下、議論を開始する。

63

2-3-4

国土交通省「国土の長期展望」（１）予測の概要
国交省 「国土の長期展望」
概要

平成 23 年 2 月の「国土の長期展望（中間とりまとめ）」以降の状況変化を踏まえ、2050 年までの国土の姿を描き、長期的な課題を整理。
令和元年（2019 年）5 月より、国土審議会の下に設置された「国土の長期展望専門委員会」において、「国土の長期展望」の検討を開始した。
人口や経済の動向など国土を取り巻く現状や変化を分析し、広く情報提供を行うとともに、中長期の視点に立って、今後の国土づくりの方向性を考える。

対象年

2050 年頃

手法

専門家パネル

体制▼専門委員会
・検討委員会 【現在検討中】【国土審議会計画推進部会に設置】＊2019 年度：全 8 回開催。長期的な課題を整理。
（長期的な課題のとりまとめ：2020 年 6 月頃）＊2020 年度：課題の解決方策の検討（２）予測の特徴

国土交通省は、2050 年までの国土の姿を描き、長期的な課題を整理するため、国土審議会計画推進部会に「国土の長期展望専門委員会」を設置し、検討しているところである（現在も検討進行中）。「国土の長期展望委員会」では、人口減少の進行、急速な高齢化、自然災
害の激甚化・頻発化等、昨今の国土を取り巻く状況を踏まえ、国土の長期展望を行ったものである。検討結果は、国土審議会計画推進部会に報告する。
長期展望にあたっては、ⅰ）人口減少・少子高齢化、ⅱ）世界の中の日本、ⅲ）地球環境問題、ⅳ）自然災害リスクの増大、ⅴ）新技術・ライフスタイル、ⅵ）国土構造・国土のあり方を対象に、国土を取り巻 く将 来 の状 況 変化 （将 来 の国 土の姿）を示した。これら将来 の姿を踏まえ、2050 年における国土を取り巻く主な課題を抽出した。これまでの検討委員会での議論（第 3 回まで）では、人口減少・少子高齢化（人口減少、無居住化、大都市圏の高齢者の大幅増加）、
世界の中の日本（国際競争力の維持、国土・資源の安全確保、外国人増加への対応）、地球環境問題（気候変動による国民生活への影響、脱炭素社会の実現）、自然災害リスクの増大（国土強靭化、災害発生でも持続可能な国・地域づくり、災害リスクの高い地域の世帯増加への対処）、新技術・ライフスタイル（AI・IoT・自動運転等の技術革新、ライフスタイルの変化）等における将来課題の整理を図っている。今後は、国土構造・国土のあり方（国土構造の再構築、
スーパーメガリージョンの形成、国土管理・国土維持、国土計画）等の検討が行わる見込みである。

64

（３）予測結果①将来社会等の想定

将来の国土の姿として、人口減少・少子高齢化では、生産年齢人口・若年人口の減少（人口の地域偏在）、単身世帯（高齢者単身世帯）の増加、小規模市町村の人口減、大都市圏の高齢者の大幅増を取り上げた。世界の中の日本では、我が国の相対的位置づけの変化（GDP、技術等）、資源獲得競争の激化（食料、水、エネルギー等）、デジタル・プラットフォーマーの成長、訪日外国人・在留外国人等の大幅な増加がある。地球規模問題では、気候の変化（気温上昇、海面上昇等）による自然環境や農林水産業等社会経済・国民生活への影響、脱炭素社会の実現である。自然災害リスクの増大では、大規模地震等の切迫性、水害・土砂災害の激甚化・頻発化、災害リスクの増加とリスクの高い地域での世帯数の増加と、災害リスクが懸念される。新技術・ライフスタイルの側面では、AI/IoT、自動運転、ドローン、5G 等技術革新の進展、Society 5.0 による社会の変化、組織や場所にとらわれない多様な働き方・暮らし方（テレワーク、フリーランス、兼業・副業等）、価値観の多様化、健康寿命の延伸を挙げた。
国土構造や国土のあり方においては、災害に対する脆弱性と東京一極集中のリスク、リニア
中央新幹線の開業とスーパー・メガリージョンの形成、国・地方の財政力の低下、地方公共団
体の人員減が将来的な懸念として挙げている。
将来の国土の姿を踏まえた 2050 年における国土を取り巻く主な課題については、下記を挙げている。
人口減少・少子高齢化：地域の活力低下への対処（地域経済の維持、地域の産業や文化の継承）、空き家増加・都市のスポンジ化への対処、地域コミュニティの維持、個性ある地域間の交流の深化・進展、子どもを産み育てやすい国土・地域づくり、無居住化地域の維持管理、高齢者 大幅 増への対 処（医 療、介 護、福 祉の充実 等 ）、高齢 者 大幅 増をプラスに変えていく取組（まちづくり等）
世界の中の日本：リーディング産業の育成・最先端の技術力強化、アジアダイナミズムとの向き合い方、訪日観光・農作 物等の国の強みの維持・強化、国土・食料・水・エネルギー・資源の安全確保、外国人にとり働きやすい/住みやすい国・地域づくり（教育・医療等）
地球環境問題：温暖化による自然環境・農林水産業の変化等の社会経済・国民生活への影
響への対処、省エネルギー・再生可能エネルギー活用
自然災害リスクの増大：総合的な国土強靭化、災害発生した場合でも持続可能な国・地域づ
くり、災害リスクが高い地域の世帯増を想定した対処（コンパクトシティの形成、保険制度）
新技術・ライフスタイル：就業・居住構造の変化への対応、自動運転・ドローン・遠隔医療等の導入による条件不利地域の活性化、関係人口等が地域を支える多拠点居住者の活躍による地域活性化、人生 100 年時代の高齢者の闊達な環境づくり、女性・若者・障害者等の活躍できるイノベーション環境の整備
国土構造、国土のあり方：東京一極集中の是正、国際競争力の強化（維持）の観点からの東京の機能分担、郊外における職住近接による大都市圏全体の生産性・暮らしやすさの向上、
65

地方中枢・中核都 市の機能強化、小規模 都市の機 能維持、スーパーメガリージョン、耕作放棄地・空き家増加への対応、気候変動・社会変化においても美しい国土の維持、国土計画②主要な科学技術・イノベーション等（現時点での関連記載はなし）③その他（政策への展開、参照情報先）（現時点での関連記載はなし）66

2-3-5

科学技術振興機構「俯瞰報告書」（１）予測の概要
JST/CRDS 「俯瞰報告書」
概要

国 内 外 の社 会 や科 学 技 術 イノベーションの動 向 及 びそれらに関 する政 策 動 向 を把
握 ・俯 瞰 ・分 析 し、今 後 のあるべき方 向 性 を展 望 するもの。研 究 開 発 領 域 ごとの国
内外動向、主要国間の国際比較。

対象年

2030 年頃

手法

スキャニング体制▼ステークホルダーとの対話等 〈探索的未来〉※その他の取組み：俯瞰ワークショップ『俯瞰ワークショップ報告書 未来のエネルギー社会のビジョン』（スキャニング手法を用い、分野の枠を超えた議論）
・ワークショップ（2017 年 8−9 月）＊学術セクターの有識者（30〜40 代）が 35 名参加＊将来イシュー、社会変化シナリオ等を踏まえ、エネルギー社会
シナリオ（36 件）を作成（２）予測の特徴
科学技術振興機構が実施している「研究開発の俯瞰報告書（統合版）」では、俯瞰と潮流として、「グローバルトレンド」（2019～2030 年まで）と「科学と社会」に関する問題意識を示している。「グローバルトレンド」では、“価値観の変動”（グローバリズムの揺らぎ）、“G0 時代”（規範なき世界）、“中国の規範の世界流布”（自然科学、技術の強烈な推進と人文・社会科学の統制）、“「理念や標準」
を作る地域（EU）”（EU の統合力の低下）、“民主主義の進歩・工夫の必要性”（世界的なポピュリズ
ムの脅 威：ミーイズム、排 外 主義 への対 応 ）、“市 場 原 理の不 安 視”（市場 原 理は働いているか）、“本質的価値観の未共有の世界”（地域紛争の頻発化）等の要素を取り上げた。これらの大きな潮流を踏まえ、世界経済、社会の展望（経済生産規模、需要の伸び、資源価格の推移、消費・サー
ビス構造の変化（「コト」へ）、情報化、健康医療分野と倫理的葛藤、軍事・安全保障問題、価値観の変動、包摂性等）を示した。「科学と社会」では、ポストモダンの科学のように科学そのものを変革するというよりは諸科学間の連携・協同や場合によっては融合をはかろうとする動きがあること、科学というものが「人類の幸福のためにあるべき」であり「問題解決的であるべき」だとする現代の時代認
識 34 を挙げた。
（３）予測結果①将来社会等の想定

世界の潮流として、米欧で育まれてきた民主主義、市場原理、科学技術を規範とする価値
34

俯瞰報告書（統合版）では、「科学と社会」の潮流として、科学者の責任／トランスサイエ
ンス問題／科学と国家の問題／科学と産業界・民間企業の問題／科学とビジネスモデル、イノベーションエコシステムの問題／科学と政策／分野ごとの「科学と社会」に将来の変化要素を述べている。

67

観の揺らぎが生じている。科学技術については、国連の SDGs への対応やパリ協定に向けた貢献として科学技術イノベーションへの期待が大きく増大する一方で、科学技術と社会との関係の深 化、人 工 知 能、ゲノム編 集 当の ELSI 問 題 が顕 在化しつつあるなかで、情 報 通 信 技術
（GAFA のような情報通信技術のプレイヤーの有無も含む）が格差を助長している懸念から、科学技術への懸念も増大している。これらにより、科学技術発展を是とする価値観が新たに問われつつある。
ICT 技術の急速な進展は、データ駆動型科学技術等により、科学技術自体も進展する。科学技術イノベーション指向が増大し、あるべき社会像に向けて議論しながら、研究テーマ設定
により、社会のステークホルダーの参画機会が増大するとした。
国際関係では、国家間の技術覇権争いの様相が強まり、オープンサイエンスが進むものの、
米中貿易摩擦等で人材、知識、データの移転規制が進む可能性がある。
②主要な科学技術・イノベーション等 35■環境・エネルギー分野
化石資源利用関連技術が座礁資産化するリスクへの懸念から、脱化石燃料化が世界的潮流である。ESG 投資を表明する投資家が増加しており、あらゆる業種が価値観の変化が迫られている。再生可能エネルギーの導入拡大が進み、過去 5 年間で発電コストの世界平均は太陽光発電で約 65％、陸上風力発電で約 15％減少した。
気候変動についての科学的根拠の整備は引き続き進み、世界の温室効果ガス排出量も増加を続けている。これ以上の積極的な排出削減努力が必要との認識が主流である。
技術の潮流は、地球環境と人間社会の持続可 能性への対応、及びビッグデータ化やスマート化への対応である。
エネルギー分野では、変動性が高い再生可能エネルギー由来の電気を変換・貯蔵し必要な場所やタイミングで利用するための技術の研究開発が盛んになるとされる。特に、化学的エ
ネルギーの活用は活発で、蓄電、蓄熱、代替燃 料や化学品等の炭化 水 素合成、CO2 利用（CCU）等の研究開発が進展する。他方、再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、エネルギ
ー需給の安定性に関する懸念が顕在化するとした。
環境分野では、環境ビッグデータの高度活用や気候変動の影響評価のダウンスケーリングが進展する。汚染状況の把握やヒト、自然環境に対する影響評価等の調査研究ニーズが高まる。
重要課題例：ゼロ・エミッション、アダプテーション（異常気象の解明、災害対応）、サーキュラー、
スマート■システム・情報科学技術分野
GAFA など大手インターネット関連企業が世界の市場と技術開発をリード（中国を除く）し、中国では盛んな研究開発投資と巨大データ集積による AI 実用化が急速に進展している。
35

俯瞰報告書（統合版）の分野別の世界の潮流より．

68

人工知能は、急激に進化し、意思決定の際に考慮すべき要因・影響の膨大さ、複雑さは、人間が思考できるレベルを超越する。機械学習を含むシステムは、ブラックボックスで偏見学習、
誤認識誘発攻撃等の問題が発生する。一方で、ELSI な視点での考慮が不可欠となる。
既存の社会システムは世の中の動向（人口動態変化、技術進歩、グローバル化、新興企業の台頭等）に追随できていない。。Airbnb、Uber 等によるシェアリング・エコノミーなどの新たな産業の創出による労働や税などの問題に対し、制度的な対応が必要となっている。個人情報
は、GAFA 等のプラットフォーム事業者に蓄積されており、欧州では GDPR が開始され、プライバシー保護に向けた動きが活発化する。
重要課題例：意思決定・合意形成、AI ソフトウェア工学、計算脳科学、統合 AI、自律・認知発
達 ロボティクス、生 物 規 範 型 ロボティックス、人 間 ・機 械 共 生 、ビッグデータによる問 題 解 決 、Society デジタルツイン他■ナノテクノロジー・材料分野
ナノテクノロジー・材料技術は、IoT/AI 時代を牽引する多様なデバイス群を実現する。水・大気
浄化、温室効果ガスの削減、資源循環、エネルギー関連デバイス等、SDGs を支える。また、データ駆動型材料開発（マテリアルズ・インフォマティクス）が全ての材料開発の基盤技術として定着する。ナノテクノロジーにより実現される製品の社会への浸透につれて、製品のライフサイ
クル全体を対象とした、ヒトや環境への影響を明らかにする研究（ELSI、EHS 含む）への関心が増大する。
重要課題例：快適・安全・安心な社会、最適な医療・ヘルスケア、持続可能な社会、基盤技術■ライフサイエンス・臨床医学分野「より多くの人に、より質の高い医療サービスを、より安価に提供する」こと、「より多くの人が、より質の高い食料を安定して入手できる」ことは世界での喫緊の課題である。一細胞オミックス
技術、ゲノム編集技術とともに、計測技術や人工知能・機械学習等をはじめとする ICT 技術の自動化、大規模化が当該分野に浸透する。個別化・層別化医療、ゲノム医療・創薬およびバ
イオエコノミー等、社会の中に存在する多種多様なデータ活用を要するとともに、社会・国民の理解が必要な研究開発が展開される。データ駆動型アプローチにより、精緻な理解と予測が生命現象の理解の基本的方向性である。
重要課題例：ヒト研究及びデータ研究、治療用人工細胞創出、地球環境に優しい農業、機能性農産物の創出、生体分子・生命システム設計他③その他（政策への展開、参照情報先）（関連記載はなし）69

70

2-3-6

NEDO/TSC「社会課題起点の技術ツリー」（１）予測の概要
NEDO／TSC 「社会課題起点の技術ツリー」
概要

社会的な要請や課題を踏まえたバックキャスティングと、技術の現状やシーズを踏まえたフォーキャスティングを組み合わせたオールキャスティング型アプローチでプロジェクトテーマを検討。

対象年2040〜2050 年頃

手法

スキャニング、ロードマップ

体制▼検討パネル（NEDO 職員等） 〈探索／規範的未来〉
実現したい将来像、実現のためのシナリオ等を検討会でとりまとめ。

（２）予測の特徴

社会的な要請や課題を踏まえたバックキャスティングと、技術の現状やシーズを踏まえたフォーキャスティングを組み合わせたオールキャスティング型アプローチでプロジェクトテーマを検討したものである。
バックキャスティング視点の分析では、国内外の機関、企業、大学、思想家が言及している
社会的要請・課題・提言等を調査し、技術領域探索を行ったものである。探索的予測と位置づけることができる。

図 11

技術戦略研究センターにおけるフォーサイト

情報源は、国連（SDGs）、OECD 政策課題、世界経済フォーラム（グローバルリスク）、欧州議会（メガトレンド）、英国科学局（Foresight Project）、ドイツ教育研究省（Foresight2）、内閣
府、経済産業省、自民党、有識者（ジャック・アタリ、ヨルゲン・ランダース等である。

71

（３）予測結果①将来社会等の想定

社会課題起点の技術ツリーでは、ⅰ）人間の尊厳の揺るぎ、ⅱ）専門的な人材の不足、ⅲ）
大規模な非自発的移民の発生、ⅳ）制御不能な感染症の拡大、ⅴ）都市インフラ利用の全体
最適化、ⅵ）公共インフラの老朽化、ⅶ）社会保障費の増大、ⅷ）資本主義の限界、ⅸ）人為的な環境汚染・環境破壊、ⅹ）食糧不足のテーマを設定し、課題の背景、社会課題・ニーズ、技術の体系化、先行事例等を樹形図として示した。以下、各テーマの社会課題・ニーズを示す。
■人間の尊厳の揺るぎ
人間の尊厳の揺るぎは、「尊厳を揺るがす技術と共存する（尊厳を守る）」、「技術により生き甲斐を高める（尊厳を高める）」からなる。前者は、AI・ロボット、バイオテクノロジーとの共存が、後者は肉体面、精神面の生き甲斐の向上が技術に求められる要素とした。
■専門的な人材の不足
専門的な人材の不足は、「専門的な人材不足を解消する」、「人材不足の状況を把握する」
からなる。前者は、専門的な人材の増加、AI・ロボット等による業務の代替が、後者は、将来の人材需給の把握、専門性の定義の明確が技術に求められる要素とした。
■大規模な非自発的移民の発生
大規模な非自発的移民の発生は、「円満に難民を保護する」、「難民の発生を回避する」からなる。前者は、難民の受入と難民の分配が、後者は、移動の物理的な阻止と移動要因の排除が技術に求められる要素とした。
■制御不能な感染症の拡大
制御不能な感染症の拡大は、「感染症発生時の被害を防ぐ」、「感染症発生前に予測する」からなる。前者は、人から人への二次感染の防止、他の生物等から人への初期感染の防止が、後者は、マクロレベルの感染拡大予測、ミクロレベルの病原体変異予測が技術に求められる要素とした。
■都市インフラ利用の全体最適化
都市インフラ利用の全体最適化は、「都市内で都市インフラ利用を最適化する」、「都市・地方の人口分布を均衡化する」からなる。前者は、都市インフラ利用の最適化、都市インフラの維持が、後者は、都市人口の抑制、地方人口の増加が技術に求められる要素とした。
■公共インフラの老朽化
公共インフラの老朽化は、「従来の形態でインフラを維持する」、「新しい形態のインフラに転換する」からなる。前者は、インフラ機能の維持、インフラ機能の集約化が、後者は、インフラ
72

機能の代替、新形態のインフラ維持管理、新形態のインフラ設計が技術に求められる要素とした。
■社会保障費の増大
社会保障費の増大は、「社会保障負担を増加させる」、「社会保障給付を削減する」からなる。
前者は、税負担の増加、保険料負担の増加が、後者は、年金給付の削減、医療給付の削減、介護給付の削減、子ども・子育て給付の削減が技術に求められる要素とした。
■資本主義の限界
資本主義の限界は、「資本を軸とした社会システムを構築する」、「資本に代わる社会システ
ムを構築する」からなる。前者は、更なる経済成長の追求、持続可能な社会システムへの転換が、後者は、持続可能性を軸とする社会システム、幸せを軸とする社会システムが技術に求められる要素とした。
■人為的な環境汚染・環境破壊
人為的な環境汚染・環境破壊は、「既存の環境を保護する」、「新たに環境を創出する」からなる。前者は、地球上での環境保護、地球外での環境保護が、後者は地球上での環境創
出、地球外での環境創出が技術に求められる要素とした。
■食糧不足
食糧不足は、「十分な食糧を確保する」、「食糧の安全性を確保する」、「食事を取らずに生きる」からなる。十分な食糧の確保は、供給の増加、需要の削減が、食糧の安全性の確保は、流通上の安全性確保、食品自体の安全性の担 保が、食事を取らずに生きるでは、栄養が不要な身体づくり、栄養の自給自足が技術に求められる要素とした。

②主要な科学技術・イノベーション等

各社会課題における科学技術・イノベーションに係る記載（「技術の体系」）は、以下の通りである。
■人間の尊厳の揺るぎ
AI・ロボットの制御（制御機構、開発制約、自己複製・自己増殖制御、ロボット特性を踏まえた制御、行動に対する責任所在の明確化）
AI・ロボットの受容（社会的地位、神格化、抵抗感の排除〈インタフェース、挙動特性〉、有益性向上〈人間生活サポート、仕事の代行）
AI・ロボットとの融合（人間と AI 融合〈人間の脳とコンピュータの接続〉、人間とロボットのDNA、人体ロボット化）
バイオ技術の制限（クローン人間の研究開発制限、デザイナーベイビーの研究開発制限）73

バイオ技術の受容（利用の政治的推進、社会的容認、抵抗感の排除〈代理出産、デザイ
ナーベイビーの不安解消〉、有益性向上〈遺伝子治療、クローン臓器、人工臓器〉）
肉体面の生き甲斐（老化防止、遺伝子治療、クローン臓器、人工臓器）
精神面の生き甲斐（コミュニケーション支援、ペット代替、承認欲求を満たす AI・ロボット、介護の自立支援、AI・ロボットによる人の能力拡張）■専門的な人材の不足
専門的な外部人材の活用（外部人材の把握〈スキルの把握・明確化：人材データベース、
ネットワークの活用〉）、外部人材の登用〈難民受け入れ、外部人材の採用〉、外部人材の委託〈業務環境面の整備、最適な委託先の選定：リモート環境、コワーキングスペースの整備〉）
専門的な内部人材の活用（教育による専門性習得〈専門的な学校教育の拡充、専門的な社会人教育の拡充〉、イノベーション人材の育成〈イノベーション人材の可視化、創出力の強化、マネジメント力の強化〉、専門性獲得の簡易化〈人間の基礎能力の向上、専門性のシェアリング〉）
ブルーカラー業務の代替（生産ライン、運転業務、有人接客業務の自動化：ロボット、自動運転、音声アシスタント、受付ロボット）
ホワイトカラー業務の代替（ルールベース、判断ベースの自動化：ロボティクス・プロセス・オ
ートメーション、弱い AI/特化型 AI、強い AI/汎用型 AI）
現在の人材需給の可視化
将来的な必要な専門性の予測
専門性の類型化・標準化
専門知識の可視化■大規模な非自発的移民の発生
難民受入に伴うメリットの最大化（国内人口の増加、文化的多様性の向上、心身面のサポート、行政・経済面のサポート）
難民受入に伴うデメリットの最小化（住民との衝突回避、社会への悪影響の抑制、犯罪防止、病原菌流入防止、不正入国の防止、申請書類準備の簡易化、審査の簡易化）
難民の分配・難民動向の管理（難民情報の統合・管理、難民発生の予測）
難民の分配・受入先の難民誘導（難民の最適な分配、専用地域での難民受入、過疎地への難民誘導）移動の物理的な阻止
移動要因の排除（気候変動・自然災害の発生予測、居住可能地域の拡大、紛争・迫害の発生予測、貧困国による経済支援、グローバル生産拠点設立による雇用創出）■制御不能な感染症の拡大
個人ベースの感染防止（感染後の治療<医療インフラの拡充、医薬品開発、感染者の社74

会復帰支援>、感染症前の予防<抗体、健康維持、感染しない身体づくり、良性の細菌による予防>）
社会全体での感染防止 （感染拡大防止<特定地域内、複数地域間、感染者/感染地域の社会的隔離、感染者のトレーサビリティ確保>、感染の早期発見<専門家による早期発見－感染症診断、病原体特定の高度化－、一般人による早期発見－検査の簡易化、感染症に対する知識の獲得－）
他の生物等から人への初期感染の防止（公衆衛生インフラの整備、動物の感染防止、動物との接触防止、感染症経路の特定、病原体保持の不能化、媒介生物への人体への接触防止）
マクロレベルの感染拡大予測（人口動態データ、ソーシャルメディア、気象データ、過去の感染症データ等の活用、広域での感染拡大メカニズム）
ミクロレベルの病原体変異予測（分子レベルの変異原理の特定、病原体の伝播経路の特定）■都市インフラ利用の全体最適化
都市インフラ利用の最適化（エネルギーインフラ〈電力・熱〉、移動インフラ〈人・モノ〉、水イ
ンフラ〈上下・下水〉、情報通信インフラ〈通信可能量・通信利用量〉、公的サービスインフ
ラ〈常時・非常時〉、住環境インフラ〈住居・環境・食・娯楽〉）
都市インフラの維持（税収の安定化）
都市人口の抑制（都市と地方間のアクセス向上、経済性の均衡化）
地方人口の増加（地方の不便さの排除〈アクセス性、仕事環境の向上、生活環境の維持〉、地方の魅力度向上〈既存の魅力の再発見、新たな魅力の創出〉）■公共インフラの老朽化
インフラ機能の維持（維持管理方法の高度化、維持管理のためのノウハウ伝承、維持管理のための労働力確保）インフラ機能の集約化（必要量の削減〈都市のコンパクト化、人材確保〉、不要物の廃棄）
インフラ機能の代替（水道、電力、情報通信、乗り物、道路等の代替インフラ）
新形態のインフラ維持管理（技術による省人化〈ロボット、AI 活用〉、人材確保）
新形態のインフラの設計（人によるインフラ設計、AI による自動設計）■社会保障費の増大
税負担の増加保険料の増加
年金給付の削減
医療給付の削減（医療従事者の人件費削減、医薬品費の削減、その他費用の削減）
介護給付の削減（介護従事者の人件費の削減）
子ども・子育て給付の削減
75

■資本主義の限界
更なる経済成長の追求（投資対象の拡大、投資余力の拡大）
持続可能な社会システムへの転換（個人レベルでの対応〈最低限の所得確保、最低限の生活資源の確保〉、社会レベルでの対応〈最低限の生活インフラの確保、最低限の行政サービスの確保〉）
持続可能性を軸とする社会システム
幸せを軸とする社会システム■人為的な環境汚染・環境破壊
環境保護手段の確立（動植物の保護、生活環境の保護〈汚染原因の排除、汚染影響の把握〉）
環境保護のインセンティブ設計（経済的インセンティブ、社会的インセンティブ）
宇宙環境の保護（スペースデブリの除去）
地球上での環境創出（地上空間、地下空間）
地球外での環境創出（テラフォーミング、ロケット、宇宙エレベーター、宇宙ステーション）■食糧不足
供給の増加（既存の食糧の供給増加〈生産、流通〉、食糧源の拡大〈炭素系、炭素系以外〉）
需要の削減（非食用需要削減、食用需要削減）
流通上の安全性の担保（トレーサビリティの担保、食糧加工での安全性の担保）
食品自体の安全性の担保
栄養が不要な身体づくり（人体のロボット化）
栄養の自給自足（腸内細菌による栄養供給、光合成による栄養生産）③その他（政策への展開、参照情報先）（関連記載はなし）76

2-3-7

内閣府「ムーンショット型研究開発制度に係るビジョナリー会議」（１）予測の概要
内閣府 「ムーンショット型研究開発制度に係るビジョナリー会議」
概要

未来社会の姿から世界の課題と日本の「強み」を分析し、我が国が戦略的に挑戦すべき課 題 （チャレンジ）を特 定し、それを達 成するための目 標（ミッション）に落とし込む。

対象年

2050 年頃

手法

専門家パネル

体制▼専門家パネル（ビジョナリー会議） 〈規範的未来〉
ムーンショット型研究開発制度のムーンショット目標を検討するため、ビジョナリー
会議を設置（4 回会合＋懇談会）※グラフィックレコーディングの導入（２）予測の特徴

内閣府では「ムーンショット型研究開発制度」の展開にあたり、ビジョナリー会議を設置し、未来社会の姿と顕在化する課題を捉える取組を実施している。潮流として、a）人口の爆発的増加（インド、アフリカ）及び急速な高齢化（中国、先進国）、b）急速な都市化、c）地球温暖化の進展、環境汚染の深刻化、d）AI 等による科学技術の飛躍的進歩等を挙げた。これらのメガトレンドに対して、研究開発の目標設定として、我が国の国益や将来の産業競争力の確保、海外との価値観の共有とともに、テクノロジーが切り拓く未来の可能性等の視点から目指すべき目標／未来像を設定している。具体的には、ⅰ）急進的イノベーションで少子高齢化時代を切り拓く 36 、ⅱ）地球環境を回復させながら都市文明を発展させる 37 、ⅲ）サイエ
ンスとテクノロジーでフロンティアを開拓する 38 等を掲げている。
36「少子化時代を切り拓く」では、目指すべき未来像として、誰もが夢を追求できる社会の実現（インクルージョン）、100 歳まで健康不安なく、人生を楽しめる社会の実現（WellAging）、完全無人化による産業革新等が掲げている。
37「都市文明を発展させる」では、目指すべき未来像として、資源要求の劇的削減（現在の1/10 の資源要求で生活水準が維持・向上できる技術・体制の実現）、資源完全循環の達成（環境中立な産業・生活サイクルの地球規模での実現、環境中立な食料需給サイクルの地球規模での実現）、環境中立な都市の実現（前述の環境中立な食料需給サイクル等に加え、インフラ・フリー＆環境中立で最高水準の生活を実現）、自然との共存（生物多様性の維持創出）を掲げている。
38「サイエンス・テクノロジーでフロンティアを開拓する」では、サイエンスの自動化（AI）、基本的生命過程の制御（バイオ）、脳・神経メカニズムの全解明（脳・神経系）、未踏空間の可視化（量子から地球まで）、宇宙への定常的進出（宇宙）、ミレニアム・チャレンジ77

（３）予測結果①将来社会等の想定

ムーンショット目標設定の 3 つの領域（急進的イノベーションで少子高齢化時代を切り拓く／
地球環境を回復させながら都市文明を発展させる／サイエンスとテクノロジーでフロンティアを開拓する）における目指すべき未来像は、下記の通りである。
■「急進的イノベーションで少子高齢化時代を切り拓く」「急進的イノベーションで少子高齢化時代を切り拓く」における目指すべき未来像として、A）「誰もが夢を追及できる社会」の実現、B）「100 歳まで健康不安なく、人生を楽しめる社会」の実現、C）完全無人化による産業革新を掲げた。これらの未来像の実現には、人間の能力拡
張技 術、人間 の能 力補 完技 術、無意 識に健康 を維持できる技術 (Precision Healthcare)、
Universal Medical Access 等の実現、世界に先駆けた完全無人・自動化産業モデルの創出が求められる。
■「地球環境を回復させながら都市文明を発展させる」「地球環境を回復させながら都市文明を発展させる」における目指すべき未来像として、A）
資源要求の劇的削減、B)資源の完全循環、C）環境中立的な都市の実現、D）自然との共存を掲げた。これらの未来像の実現には、現在の 1/10 の資源要求で、生活水準が維持・向上できる技術・体制の実現、環境中立な産業・生活サイクルの地球規模での実現、環境中
立な食料需給サイクルの地球規模での実現、インフラ・フリー＆環境中立で最高水準の生活を実現、生物多様性の維持・創出が求められる。
■「サイエンスとテクノロジーでフロンティアを開拓する」「サイエンスとテクノロジーでフロンティアを開拓する」における目指すべき未来像として、A）
サイエンスの自動化（AI）、B)基本的生命過程の制御技術（バイオ）、C）脳神経メカニズムの全解明（脳・神経系）、D）未踏空間の可視化（量子から地球まで）、E）宇宙への定常的進出（宇宙）、F）ミレニアム・チャレンジ（ビジョン公募枠）を掲げた。
②主要な科学技術・イノベーション等

領域別の目指すべき未来像を実現に向けた科学技術として、下記が挙げられている。
■「急進的イノベーションで少子高齢化時代を切り拓く」
サイボーク化技術の実現（人間拡張技術）：2050 年まで
移動の完全ユビキタス化の実現：2040 年まで
ほぼ全ての行為と体験をアバター経由で実現：2040 年まで等を掲げた。

78高齢者の QOL を劇的に改善：2035 年まで
予防措置・ウェルネスが主流となる生活の実現：2040 年まで「どこでも医療アクセス」実現：2040 年まで
農林水産業の完全自動化を実現：2040 年まで
建設工事の完全無人化を実現：2040 年まで■「地球環境を回復させながら都市文明を発展させる」
現在の 1/100 の資源ロスで現在の生活水準が維持可能な工業生産・利用の実現：2050
年まで
単位計算量当たりエネルギー消費を 1/1000 に：2040 年まで
持続可能なエネルギー独立の達成：2060 年まで
完全資源・ 物質循環の達成：2050 年まで
フード・ロスをなくし、全ての人々に必要な食料を効率的に届ける：2050 年まで
地球上からの「ゴミ」の廃絶：2050 年まで
環境中立で最高水準の生活を可能とする大都市の実現：2050 年まで
生物多様性を増大させる農業を地球規模で実現：2050 年まで
テラ・フォーミング技術を確立：2050 年まで■「サイエンスとテクノロジーでフロンティアを開拓する」
ノーベル賞級の発見を自律的に行う AI＆ロボットシステムの開発：2050 年まで
生命現象をデジタルモデル化し、その制御を実現：2050 年まで
人工冬眠技術を確立：2050 年まで
全神経回路網とその関連組織を完全デジタルコピー／モデル化：2050 年まで
汎用型量子コンピュータネットワークを実現：2050 年まで
海洋・地下を網羅的・高精度に測定し可視化・監視：2050 年まで
太陽系内全天体等の定常的観測網とサンプルリターン体制の構築による宇宙状況監視の実現：2050 年まで
宇宙空間で稼働する高機能・多自由度ロボット・人工衛星群の開発：2035 年まで

79

2-3-8

経済産業省「2050 経済社会部会検討」（１）予測の概要
経済産業省 「2050 経済社会部会」
概要

2050 年にかけて、第 4 次産業革命をはじめ、人生 100 年時代の到来、現役世代の急激な減少 等の大きな構 造変化に直面することから、経済社 会の持続 可能 性 を確保するため、民間活力の活用、個人の努力の応援等の経済社会システム改革の重要性から検討を開始した（産業構造審議会・2050 経済社会構造部会での検討）。
検討資料は、『人生 100 年時代に対応した「明るい社会保障改革」の方向性』、『第四次産業革命に向けた産業構造の課題と方向性』の二つで構成される。

対象年

2050 年頃

手法

専門家パネル

体制▼専門家パネル 【産業構造審議会に設置】
2050 経済社会部会は、全 6 回開催（2019 年 5 月にとりまとめ）※ 第 1 回から第 4 回一部まで、「明るい社会保障改革」に係る議論を行い、「産業構造の課題と方向性」は第 4 回一部から第 5 回にかけて議論を行った。
※ 各回検討結果は、未来投資会議にインプットした。
*第 1 回検討会（☞第 19 回未来投資会議：成長戦略の方向性案）*第 2 回検討会（☞第 20 回未来投資会議：高齢者雇用促進、疾病・介護）（☞第 22 回未来投資会議：経済政策の方向性・中間整
理）*第 4 回検討会（☞第 25 回未来投資会議：全世代型社会保障における疾病・介護の予防・健康インセンティブ）
各回、複数委員から資料提供（２）予測の特徴

経 済 産 業 省 では、今 後 、2050 年 頃 にかけて、我 が国では①現 役 世 代 の急 減 、②人 生
100 年時代の到来、③単身世帯の増加など家族構成の変化、④地方の人口減少・高齢化の加速、⑤社会保障支出の増大など、大きな構造変化に直面する。これらの構造変化の中で、次世代に持続可能な経済社会を残すには、人生 100 年時代に合わせて国民や企業の行動を変えることで、全ての世代がエイジフリーで活躍できる健康長寿・生涯現役社会を実現する必要がある。こうした問題意識の下、産業構造審議会に「2050 経済社会構造部会」を設置し、2050 年頃までの構造変化を踏まえ、持続可能な経済社会を作るための将来像と政策課題を整理した。
本検討では、ⅰ）2050 年頃までの経済社会の構造変化、ⅱ）持続可能な経済社会に向けた政策課題（現役世代・子育て世代の安心確保、人生 100 年時代に対応した生涯現役
社会の実現）等を議論した。

80

（３）予測結果①将来社会等の想定【2050 年の我が国を取り巻く環境】
2050 年頃の我が国の環境として、人口面では現役世代（生産年齢人口）が約 2400 万人減
少し、健康面では平均寿命が 4 歳程度延伸し、100 歳以上高齢者が 50 万人を超える。居住環境は、単身世帯が 2040 年には 39％まで拡大し、市町村人口は 2015 年比で 7 割以上の自治体で 2 割以上減少すると見込まれている 39 。
表 132050 年の我が国を取り巻く環境（将来推計）

現役世代（生産年齢）

約 7700 万人（2015 年） → 約 5300 万人（2050 年）

平均寿命

男性の平均寿命： 80.75 年（2015 年）→84.02 年（2050 年）
助成の平均寿命： 86.98 年（2015 年）→90.40 年（2050 年）
100 歳以上人口： 6.2 万人（2015 年）→53.2 万人（2050 年）
高齢化率： 26.6％ （2015 年）→37.7％

単身世帯の割合

34．5％（2018 年） → 39.3％（2040 年）

市町村人口*7 割以上の市町村で人口が 2 割以上減少（2050 年）

*3 割程度の市町村で 65 歳
社会保障支出
（ 年 齢 関 係 支 出 ： 対 GDP

21.5％（2018 年） → 26.5～27.3％（2060 年）比）【人生 100 年時代に対応した「明るい社会保障改革」の方向性】
2050 年にかけて、人生 100 年時代の到来や現役世代の急激な減少等、大きな構造変化に直面する中で、経済社会の持続可能性を担保するには、経済社会システム全般の改革が必要とした。今後は、全ての国民が年齢にかかわりなく、健康に活躍できる国づくりを進める必要があるとし、人生 100 年時代に相応しい多様で柔軟な働き方の拡大と、全世代型社会保障への改革を必要とした。
表 14

将来社会を見通した目標等

予防・健康づくりによる「明るい社会保障改革」

高齢者 就労の促 進と多 様 で柔軟な労働 市場
の整備

A)

B)

C)
39

個人の健康を改善することで、個人の働く意欲がある高齢者が能力を十分発揮でき

QOL を向上し、将来不安を解消する

るよう、活 躍 の場 を整 備 することが求 められ

健 康 寿 命 を延 ばし 、 健 康 に働 く 方 を増 やる。

すことで社会保障の「担い手」を増やす

意 欲 や能 力 に応 じて、長 期 的 に働 くことがで

高 齢 者が重 要な地 域 社会 の基 盤を支え、きる雇 用制 度に転 換するため、現役 時 代 から

第 1 回産業構造審議会 2050 経済社会部会（資料 2）「2050 経済社会構造部会について」81健康格差の拡大を防止する

多 様 な働 き方 を進 める必 要 がある（新 卒 一 括

上 記 に加 え、生 活 習 慣 の改 善 ・早 期 予 防 や介採用の見直し、中途採用 の促進、評価・報酬

護 ・ 認 知 症 の予 防 を通 じ て、生 活 習 慣 病 関 連

制度の見直し等）の医療需要や伸びゆく介護需要の適正化が図

70 歳までの就労機会の確保

られれば、社 会 保 障 制 度 の持 続 可 能 性 にもつ

多様で柔軟な働き方の拡大

ながり得るとした。

多 様 で柔 軟 な働 き方 に対 応 した年 金 制
度の見直し【第四次産業革命に向けた産業構造の課題と方向性】
AI、IoT、ロボット、ビッグデータ、分散台帳技術（ブロックチェーン）など、第４次産業革命の
デジタル技術とデータの活用は、19 世紀から 20 世紀にかけて進んだ電力化や、20 世紀末に進 ん だ IT 化 と 同 じ く 、 全 て の 産 業 に 幅 広 い 影 響 を 及 ぼ す 、 汎 用 技 術 （ General Purpose
Technology：GPT）としての性格を有する。
第 4 次産業革命に合せて「組織」と「人」の変革を進められるかどうかが、労働生産性上昇の実現に関わるため、企業による未来への投資・イノベーションが重要と位置づけた。
表 15

第 4 次産業革命に向けた「組織」、「人」の変革可能性「組織」の変革

企業による未来への投資・イノベーションの重要性
資 金 ・人 材 面 で豊 富 な資 源 を有 する既 存 企 業 ・大 企 業 の役 割 も重要ベンチャー企業の出口が IPO から事業会社への売却へ移行
大 企 業 とベンチャー企 業 の連 携 、既 存 企 業 のベンチャー企 業 の買収、競合既存企業同士の協調
企業年齢（企業の加齢）に伴う利益率の低下（日本企業）
企業本体から独立した出島の活用「人」の変革人的資本への投資の加速
第 4 次産業革命によりもたらされる分散化・パーソナル化の力に合せて、多様で柔軟な働き方、企業組織・文化を広げる必要性
多様で柔軟な働き方の拡大（雇用の複線化）
スキルや経 験 の獲 得を通 じ、本 業 へのフィードバックや別 の選 択 肢の準備・移行
ギグエコノミー等の新しい就業形態の増加
基礎的素養への賃金プレミアムが上昇（リベラルアーツ、AI・数学等の強化が不可欠）
リカレント教育環境の整備②主要な科学技術・イノベーション等（関連記載はなし）82

③その他（政策への展開、参照情報先）

2050 経済社会部会は、全 6 回開催され、各回の検討結果は未来投資会議にインプットした。
第 1 回検討会では、2050 年までの経済社会の構造変化と政策課題を検討し、検討結果は第 19 回未来投資会議にて「成長戦略の方向性（案）」の検討にインプットされた。また、第 2 回検討会では「健康寿命の延伸に向けた予防・健康インセンティブの強化」と「生涯現役社会に向けた雇用制度改革」を議論し、第 20 回未来投資会議では高齢者雇用促進、疾病・介護を、
第 22 回未来投資会議では、経済政策の方向性・中間整理を図った。第 4 回検討会では、疾病・介護予防に関する政策提案、労働市場の構造変化と課題を議論し、第 25 回未来投資会
議（全世代型社会保障における疾病・介護の予防・健康インセンティブ）にて検討結果を示した。

83

2-3-9

内閣官房「まち・ひと・しごと創生」（１）予測の概要

内閣官房「まち・ひと・しごと創生」
概要

2014 年 12 月に「まち・ひと・しごと創生長期ビジョン」と「まち・ひと・しごと創生総合戦略」が閣議決定された。同ビジョンでは、国の長期ビジョンとして 2060 年に１億人程
度の人口を確保する中長期展望を提示し、2015 年から 2019 年までの 5 カ年の政策目標・施策を策 定した。併せて、地方人口ビジョンとして、各地 域の人口 動向 、将来人口推 計の分析、中長 期の将来展 望を提示し、地 方版総合 戦略を策 定した。長期 ビジョンとして、人 口 減 少 問 題 の克 服 （人 口 減 少 の歯 止 め、東 京 一 極 集 中 の是正）、成長力の確保を掲げた。2019 年度に長期ビジョン（改訂版）を策定し、2060 年の総人口が約 9300 万人まで減少するとした人口推計に基づき、2060 年は約 1 億人の人口を確保。長期的にも約 9000 万人で概ね安定的に推移することを想定し、
地 方 創 生 の目 指 すべき将 来 （活 力 ある地 域 社 会 の実 現 、東 京 圏 への一 極 集 中 の是正）を設定した。

対象年

－

手法

専門家パネル体制

まち・ひと・しごと創生本部（事務局長：官房副長官）
まち・ひと・しごと創生会議（議長：総理大臣）※12 名の民間有識者が含まれる。
まち・ひと・しごと創生本部幹事会（議長：地方創生担当大臣）※まち・ひと・しごと創生会議は、2014 年 9 月に第 1 回を開催以降、直近の開催回
は第 21 回会議（2019 年 12 月 19 日開催）である。第 21 回会議では、長期ビジョン（令和元年改訂版）を検討した。

（２）予測の特徴

我が国では、人口急減・超高齢化に直面し、政府一体となって取組、各地域がそれぞれの特徴を活かした自律的で持続的な社会を創生するため、「まち・ひと・しごと」に係る長期ビ
ジョン、総合戦略、基本方針等を作成している。
「まち・ひと・しごと創生総合戦略」では、地方創生の目指すべき将来として、『将来にわたって「活力ある地域社会」の実現』と、『「東京圏への一極集中」の是正』を共に目指すことを掲げている。
（３）予測結果①将来社会等の想定

目指すべき将来として、ⅰ）人口減少を和らげる（結婚・出産・子育ての希望をかなえる、
魅力を育み・ひとが集う）、ⅱ）地域の外から稼ぐ力を高めるとともに地域内経済循環を実現
する、ⅲ）人口減少に適応した地域をつくる、ⅳ）東京圏への一極集中の是正を掲げた。
総合戦略では、基本目標として、a）稼ぐ地域をつくるとともに安心して働けるようにする、b）
地方とのつながりを築き、地方への新しいひとの流れをつくる、c）結婚・出産・子育ての希望をかなえる、d）ひとが集う、安心して暮らすことができる魅力的な地域をつくるを掲げ、横断84

的な目標として「多様な人材の活躍を推進する」、「新しい時代の流れを力にする」を掲げている。
②主要な科学技術・イノベーション等（関連記載はなし）③その他（政策への展開、参照情報先）

長期ビジョンに基づき、第 2 期「まち・ひと・しごと創生総合戦略」にて、基本目標の設定。

85

2-3-10

経済産業省「不安な個人、立ちすくむ国家」（１）予測の概要

経産省「不安な個人、立ちすくむ国家」
概要

国 内 外 の社 会 構 造 の変 化 を把 握 するとともに、中 長 期 的 な政 策 の軸 となる考 え方を検討し、世の中に広く問いかける。

対象年（2035 年頃）

手法

専門家パネル体制

国内外の有識者を対象としたヒアリング調査の実施及び文献調査を実施。
東京大学、有識者の 2 つの定期的な意見交換会を設定し、中長期的な政策軸となる考え方を検討。
【東京大学との意見交換】
参 加 者 属 性 ：総 長 、先 端 科 学 技 術 研 究 センター、総 合 文 化 研 究 科 、情 報 理 工 学 研
究 科 、人 文 社 会 系 研 究 科 、工 学 系 研 究 科 、邦 楽 政 治 学 研 究 科 、政 策 ビジョン研 究科、東洋文化研究所、生産技術研究所等の研究者（計 13 名）【有識者との意見交換】
座長：松岡正剛（株式会社編集工学研究所 取締役所長）
メンバー：安 西 祐 一郎（日 本 学 術振 興 会 理事 長）、井 庭崇 （慶應 義 塾 大学 准 教 授）、
大 澤 真 幸 （元 京 都 大 学 教 授 ）、鈴 木 健 （スマートニュース CEO）、須 藤 憲 司 （Kaizen
Platform Inc. CEO）、田中優子（法政大学総長）、ﾄﾞﾐﾆｸ･ﾁｪﾝ（早稲田大学准教授）、内藤廣（建築 家／東 京大 学 名誉教 授）、中島 敬介（奈 良 県立大 学ユーラシア研 究センター長）、中 村 正 敏（NHK 労 働 組 合 委員 長/イシス編 集 学 校 師 範）、渡 辺靖（慶 應
義塾大学教授）（計 12 名）（２）予測の特徴

国内外の社会構造の変化を把握するとともに、中長期的な政策の軸となる考え方を検討し、世の中に広く問いかけることを目的に将来社会の洞察を行った。検討メンバーは、2016 年 8 月に経済産業省内で、「次官・若手プロジェクト」の参画者を公募し、20 代から 30 代の若手職員（30 名）で検討チームを構成した。検討にあたっては、国内外の有識者ヒアリング、文献調査に加え、東京大学との意見交換会（13 名）と有識者との意見交換会（12 名）を定期的に実施した。
「国家」の今後のあり方を議論するにあたり、グローバル・メガトレンドとして、国際政治面では新興国台頭、ナショナリズム、地政学変化、国家破綻を、経済面では先進国低成長、新興国
鈍化、超国家企業、Sustainability を、民族・文化・宗教面では原理主義台頭、伝統的価値観
ｖｓリベラルを、技術面では第 4 次産業革命、シンギュラリティ、キラー技術独占等を世界の大きな潮流変化として捉えた。また、社会面では個人の価値観の変化・多様化、少子高齢化・人口構成の変化、格差の拡大・固定化、情報化社会を変化要因と捉え、これら社会面に着目し、ⅰ）液状化する社会と不安な個人（秩序ある自由）、ⅱ）政府は個人の人生の選択を支えられているか、ⅲ）我々はどうすればよいかを示した。

86

（３）予測結果①将来社会等の想定「国家」の今後の在り方を議論する上で捉えるべき、世界の潮流変化（グローバル・メガトレン
ド）として、「国際政治」、「経済」、「民族・文化・宗教」、「技術」、「社会」を取り上げた。
「国際政治」では、新興国台頭、ナショナリズム、地政学変化、国家破綻と難民を、「経済」では、先進国における低成長の長期化、新興国の成長鈍化、超国家企業による情報独占、サス
テイナビリティ（食糧・エネルギー・生態系等）等の変化要因を取り上げた。
また、「民族・文化・宗教」では、原理主義の台頭、伝統的価値観 vs リベラルな価値観を、「技術」では、第 4 次産業革命・シンギュラリティ・バイオ、特定企業によるキラー技術の独占、
サイバーセキュリティの重要度の高まりを取り上げた。
「社会」においては、個人の価値観の変化・多様化、少子高齢化・人口構成の変化、格差の拡大・固定化、情報化社会を変化要因とし、これらを踏まえ、ⅰ）液状化する社会と不安な個人（秩序ある自由）、ⅱ）政府は個人の人生の選択を支えられているか、ⅲ）我々はどうすればよいかに着目し、将来の社会の姿を検討した。
液状化する社会では、組織中心社会（権威が規律）と、個人中心社会（個人の決断やリスク
テイクに依存する部分の増大）がある中で、個人が安心して思い切った選択ができる「秩序ある自由」が社会の進化形態であるが、現在は「権威への回帰？」の分岐点にあると位置づけた。
背景には、原理主義、ナショナリズム、保護主義等による影響を反映したものである。

図 12

将来社会の想定（液状化する社会）

出典：経済産業省（2018）「不安な個人、立ちすくむ国家」②主要な科学技術・イノベーション等

本予測では、科学技術・イノベーションとして、世界の大きな潮流変化として、第 4 次産業革命、シンギュラリティ、バイオ、特定企業によるキラー技術の独占、サイバーセキュリティの重要度の高まりを変化要因として捉えた。

87

③その他（政策への展開、参照情報先）（関連記載はなし）882-3-10

国土交通省・政策ベンチャー2030「日本を進化させる生存戦略」（１）予測の概要

国交省・政策ベンチャー2030「日本を進化させる生存戦略」
概要

2030 年頃に国土交通省の中核を担うことになる世代（30 代中堅・若手職員）が中心に、2030 年頃のあるべき日本社会の姿を構想し、具体的な政策提言をとりまとめる
プロジェクト。

対象年

2030 年頃

手法

ワークショップ（本省メンバー、地方メンバー）、有識者ヒアリング（170 名超）、オープンディスカッション（REG/SUM に参加）、SNS 活用型オープン討議

体制

本省メンバー（30 歳代の若手職員、公募により選定）
34 名（男性（28 名）、女性（6 名））
局別構成（括弧内 人数）：大臣官房（2）、官庁営繕部 （1）、総合政 策局（5）、国土 政 策 局（1）、土 地・建 設 産 業 局（2）、都 市 局（2）、水 管 理・国 土 保 全 局 （4）、道路局（1）、住宅局（1）、鉄道局（1）、自動車 局（2）、海事局（2）、港湾局（1）、
航 空 局 （ 2） 、北 海 道 局 （ 1 ） 、国 土 交 通 政 策 研 究 所 （ 1 ） 、観 光 庁 （ 1） 、気 象 庁（1）、海上保安庁（3）地方支分部局メンバー（30 歳代の職員から 100 名程度、公募により選定）
各地域の外部有識者との意見交換、地域の実情を踏まえた議論への参画。
103 名（２）予測の特徴

未来の兆しを掴み、社会と徹底的に対話する、2030 年に中核を担う世代の政策立案プロジ
ェクトとして、「国土交通省政策ベンチャー2030」を発足した。2030 年頃のあるべき日本社会の姿を構想し、具体的な政策提言をとりまとめるプロジェクト（理想像から遡った具体策を提示）である。
検討メンバーは、2030 年頃に国土交通省の中核を担うことになる世代（30 代中堅・若手職員）が中心に、国土交通省本省職員（20～30 名程度を公募により選定）、地方支分部局（100名程度を公募により選定）からなる。本省プロジェクトメンバーは、男性 28 名、女性 6 名の 34名からなる。
検討プロセスは、フェーズ 1（2017 年 10 月～2018 年 1 月）として「2030 年頃のあるべき日本社会の姿を構想し、その実現に向けた政策ニーズを探り出し、テーマごとに整理する。フェーズ2（2018 年 2 月～6 月）ではテーマごとにプロジェクトチームを設定し、目指すべき未来に向けた対応策（国土交通省として今後長期的に取り組むべき「大胆な具体策」）を提示した。検討にあたっては、本省メンバー、地方メンバーによるワークショップ、有識者ヒアリング（170 名超）、シンポジウムの公開討議への参加、有識者ヒアリングを踏まえた中間報告に対する地方メンバーの意見表明等を行っている。また、フェイスブックページを立ち上げ、活動情報を 2 日に 1 記事
以上のペースで発信し、記事の閲覧数は 15 万回に上った。

89

（３）予測結果①将来社会等の想定「日本を進化させる生存戦略～都市も、地方も、個人も、組織も課題を直視し、挑戦を続け、失敗から学び進化・適用する社会へ～」（とりまとめ報告）では、第 1 章の未来シナリオとしてⅰ）
人口減少と正面から向き合う、ⅱ）リスク社会を生き抜く、ⅲ）技術革新を手段として社会構造を
適応・進化させる、ⅳ）多様な個人の生き方を支え、社会を活かす、ⅴ）行政を変える等を示し、第 2 章でアクションプランを提示した。以下、「未来シナリオ」の内容を示す。
【人口減少と正面から向き合う】①「消 耗 戦 による衰 退 」
から「戦略的撤退へ」

地域活 性化等の名の下に経営見 通しが甘いインフラ・事業投資や非効率な公共サービス、規制なき人口増加施策、近接都市による単 独 かつ各々の観 光 誘 致 等 が多く、消 耗 戦を繰 り広 げてい
る 状 況 。「 撤 退 」 手 段 を 用 いて 、 戦 略 性 を 持 って 機 能 集 約 を 進め、インフラ投資 を今 以 上 にメリハリを効かせていくことをかんがえなければならない。

②「国 際 観 光 による外 国
人 との交 流 促 進 」から「定住外国人増加への備え」

定住を希 望する外国人も増え続けている。定 住外 国 人が増加し続けたときに政府、日本社会としてどのような備えが必要か本格的に検討しなければならない。

【リスク社会を生き抜く】③「“絶 対 安 全 ”信 仰 」から「脱“絶対安全”」へ

近 年 の様 々な災 害 により、絶 対 安 全 ・ゼロリスクが難 しいという認識は徐々に広まりつつある。一方で、自動 運 転、ドローン等の技術の進展により異なるタイプのリスクも出てきている。想定しきれないリスクやゼロにすることができない（ゼロにするにはコストがあまりに見 合 わない）リスクとどう付 き合っていくか、政 策 決 定者から市民まで幅広い立 場の人々がそれぞれに向き合い、考えていく時代になる。

【技術革新を手段として社会構造を適応・進化させる】④「デジタルな孤 立」から
「デジタルによる連 帯」
へ

先進技術を「人の意思のもと、使いこなす」ことで、もう一度「人間らし さ 」 、「 人 と 人 の 直 接 的 なふれ あ い、に ぎわ い」 を 取 り 戻 し 、「外出したくなる社会」を目指していくべき。

⑤「（不 完 全 な）見 えざる手」から「技 術 による全体最適」へ市場は、現実の経済において、学問で理想化されているほどうまく機能していない。一方で、AI、スマートフォン、GPS 等の近年の科 学 技 術 の進 展 を踏 まえると、精 緻 なプライシングや中 央 制 御による財 ・サービスの配 分 計 画 を補 完 的 に用 いることにより、社会の全体最適に近づくことのできる余地が急激に拡大している。
国 土 交 通 省 が一 定 程 度 、市 場 のコントロールを担 っている分 野に お いて 、 市 場 の パフ ォー マン ス を 上 げ て いく 政 策 が 求 め られる。

【多様な個人の生き方を支え、社会に活かす】⑥「組織における肩書

個人の信用がプラットフォーム上で可視化される機会がますます90

き」から「個 人 としての信用」へ増えていく中で、今後は個人の資源を、組織を経由せずとも他者に直接提供できる社会に変わっていく。個人同士の資源のやりとりに、国 も一 主 体 として参 加 し、個 人 の遊 休 資 産 や余 剰 時 間 を葛生する仕組みが考えられる。

【行政を変える】⑦「後 追 いの政 策」から
「アジャイル開 発 する政策」へ

行政は失敗、不完全を恐れ、PDCA サイクルの Plan にこだわる
余り、Do（実行）が進まず、PDCA が回り出していない。Do から始
める DCAP サイクルを業務プロセスとして仕組み化さすることで、世の中の変化に対応できる行政にしていかないといけない。

②主要な科学技術・イノベーション等

後述するアクションプランで示された施策のうち、科学技術・イノベーションに係るものは下記の通りである。
〈科学技術例〉
地形、気象、水循環、交通流動等の国土情報、インフラの老朽化、災害リスク情報、公共サービスに係る経済データ等、インフラに係る各種データの政策決定への有効活用（データのオープン化を含む）
完全自動運転車及び交通状況シミュレーション「空飛ぶクルマ」、ドローン物流、立体交通拠点プラットフォーム（CTSPT）
ロボタクシー
X-Prize 型技術開発によるインフラ維持管理の完全自動化③その他（政策への展開、参照情報先）「未来シナリオ」を踏まえ、各分野の識者と意見交換（1000 人行脚）を通じて、アクションプラ
ン（具体的な政策）を検討した。以下、具体的な解決手段として示された項目である。
〈たまっていた「宿題」を片付ける〉
戦略的な撤退による地方行政経営の健全化
定住外国人の日本社会への包摂のための受入環境整備〈これからの未来を「先取り」する〉
都市交通ビッグバンへの対応
新技術のポテンシャルを最大限に発揮（X-Prize 型技術開発）
世界と戦える「質の高い集積」の形成
公共と個のファジー化

91〈「変わり続ける力」を身につける〉
挑戦の成功を盲信せず、謙虚に「学習」（アジャイル文化、組織）92

2-3-11

農林水産省「この国の食と私たちの仕事の未来地図」（１）予測の概要

農水省「この国の食と私たちの仕事の未来地図」
概要

農 林 水 産 行 政 に漠 然 と閉 塞 感 や危 機 感 を感 じる若 手 有 志 職 員 で Team414 を結
成。

対象年

－

手法

意見交換

体制

農林水産省若手職員
有識者ヒアリング（２）予測の特徴

農林水産行政では、現在起きている事象への対処（農業就業人口の高齢化、食料自給率、農林水産物・食品の輸出額、耕作放棄地問題等）が中心となり、「食の未来像」を描いていない。このため、2017 年 10 月に農林水産行政に漠然と閉塞感や危機感を感じる若手有志職員を中心に Team414 を結成し、約 6 か月間にわたり、100 名を超える有識者に協力いただき、「食の未来」についての意見交換を実施した。
創りたい未来として、「食」（食料やエネルギーの確保、残る“おばあちゃん”の味、安心できる食卓の場）、「稼」（食産業で地域活性化、世界中で月に 1 度は日本食、世界の介護食・病院
食・健康食品を席巻、日本の食関連企業の世界シェア上位 10 社に 3 社以上）、「誇」（宇宙で農業、日本食の価値の再評価、国際社会の食のルールメーカーの日本、持続可能な農業）等を掲げた。本検討では、事例調査、有識者との意見交換を踏まえ、「食の未来」を考える上でヒントとなりそうな世界の変化、その解釈をとりまとめた。
表 16

本報告の構成課題認識

農業就業人口の平均年齢、世間の潮流、技術革新

事実認識

植物工場の先、ランドラッシュ、フードチェーン、投資

分析・解釈

Industry 4.0 化、デジタル✕アナログ

アクション設定

社会変化等のインパクト把握、デザイン思考（３）予測結果①将来社会等の想定

未来の「食」を描くために今“持ちたい視点”について、情報を軸としたプラットフォームとして、
ⅰ）国境を越えたオンデマンド生産の予兆、ⅱ）ブロックチェーン・トレサを契機に食品流通を握る主導権争いが勃発を、消費者“起点”のビジネス戦略として、ⅲ）3D フードプリンターにより食品加工の個人化、ⅳ）細胞培養肉による畜産業の変革（資源・倫理的制約を乗り越え）、ⅴ）
スマート家電による個人ニーズの可視化・流通機能の一部代替を挙げた。また、情報を軸としたプラットフォームと消費者“起点”ビジネス戦略の両方にまたがるものとして、ⅵ）食料品分野

93

のロボティクス導入による労働市場への大変革、ⅶ）「おいしい」や「健康」データにより多様な消費者ニーズに対応、ⅷ）大手 EC のリアル店舗への参入を挙げた。これらは、従来の自前主
義ではなく、オープン・クローズで推進される姿を示した。

図 13

未来の「食」を描くために今“持ちたい”視点

出典：農林水産省「この国の食と私たちの仕事の未来地図 Ver. 1.0」

②主要な科学技術・イノベーション等

未来の科学技術・イノベーションとして下記を挙げた。
AgTECH（メガ植物工場の登場）
Seamless Food Supply System（世界中のステークホルダーがシームレス、オンデマンドで食品と価値を伝達）
3D Food Printer（食事を“転送”するサービスの登場）
BioTECH（細胞農業工場の登場）
Food Service Robotics（ロボット厨房の登場）
Food and Health BigDATA（食生活と健康データベースの登場）

図 14

未来を予感させる「私たちの研究テーマ」

94出典：農林水産省「この国の食と私たちの仕事の未来地図 Ver. 1.0」

③その他（政策への展開、参照情報先）

付録にて、期待できる政策効果例や官民で議論すべき論点を提示した。
A) 食品加工のパーソナライズ（調理概念を変える「フードプリンター」で食をパーソナルに）【政策効果例】
場所や時、形状を選ばない生産技術の実現による食の省力化・生産性向上
個人の身体状態に応じた食の提供による医療費削減や健康寿命伸長への貢献
食文化伝承等の旧来価値の保存及び新技術の導入による食文化の新たな展開の支援
B) 培養食料による資源制約の超克（「培養食料」で世界の資源制約を救い、未来の農業の礎に。）【政策効果例】
食肉生 産に要する飼料 や土地、水 等のインプット供給 制約から解放 されることで生産性及び食料自給率の向上
動物を殺さない食肉生産の実現
家畜飼育に伴う糞尿処理や CO2 等の環境負担の軽減
C) フードサイエンスによるヘルスケア（食生活指導をパーソナライズし、膨大な医療費を削減する。）【政策効果例】
日本の生活習慣病等に係る医療費削減（平成 26 年度医療助成：慢性腎臓病等：
約 1.5 兆円、糖尿病：約 1.2 兆円）
世界中で課題となっている肥満や生活習慣病予防等へのソリューション提示
日本型食生活の健康効果に関する科学的エビデンス収集
D) 料理人とロボットの共生（世界で８億人の職を奪うロボット産業に先手を打ち、数兆円産
業のプラットフォームを握る）【政策効果例】（記載なし）
E) 「食」体験デジタル・プラットフォーム（世界や将来世代に日本の最強コンテンツである「食」を時空を超えて体験してもらうプラットフォームを築く。）【政策効果例】（記載なし）
F) 食産業を支える土台作り（食料確保のための官民連携のプラットフォームを作成、機能させる。）【政策効果例】（記載なし）
G) 不正流出防止新スキーム（知的財産情報×ブロックチェーンで、種苗の不正流出を防止）【政策効果例】（記載なし）
95

96

2-3-12

欧州委員会「BOHEMIA」（１）予測の概要
欧州委員会「BOHEMIA」
概要

Horizon Europe の準備のための調査。2017 年 6 月に SDGs と欧州連合の役割、
2017 年 12 月にデルファイ法に基づく、科学技術・経済・社会イノベーションシステムの動 向 調 査 、2018 年の最 終 報 告 書では、新 興 分 野 、リスクと機 会 、新たな方 法 の刺激等を議論。

発行年

2018 年

対象年

2040 年頃

手法

デルファイ、シナリオ

体制▼デルファイ調査
科学技術分 野は、農業・フード、エネルギー、環境、健康、情報コミュニケーション・脳・メデ
ィア、製造、ロボティクス・自動化、輸送・モビリティ、セキュリティからなる。147 ステートメン
トについて研究イノベの重要性評価。

▼テーマ別シナリオ
生活支援／バイオエコノミー／安価な再生可能エネルギー／継続的なサイバー戦争／
ユビキタスエキスパートシステム／伝 染 病 の撃 破 ／知 性 オンライン／臓 器 の置 換 ／セキュリティ制 御 ／低 炭 素 エコノミー／材 料 資 源 の効 率 性 ／一 体 型 製 造 ／自 然 ／精 密
医学／持続可能なモビリティ／多様な食料供給システム／知識システム等。

（２）予測の特徴
Horizon Europe の策定に向けた予測調査である。BOHEMIA では、研究イノベーションの観点から、2017 年 6 月に SDGs と欧州連合の役割に関するレポートを、2017 年 12 月にデルファイ法に基づく科学技術、経済、社会イノベーションシステムの動向調査を、2018 年の最終報告書
として、「Transitions on the Horizon」を取りまとめた。同報告では、新興分野、リスクと機会、重要なトランジションを取りまとめた。
同報告では、ⅰ） EU の研究イノベーション政策の変革（Transformative change）、ⅱ）将来の欧州人が望む“共同で形成する経済・社会”の政策軸（a：イノベーション、b：ガバナンス、
c：社会的ニーズ、d：生物圏）の設定、ⅲ）科学的好奇心に欠ける分野、ⅳ）政策実験の重要性（社会的課題の完全な理解してからでは手遅れの課題）、 ⅴ） 政策連携の必要性、ⅵ）
イノベーションの需要と供給における相互作用に着目、ⅶ）研究への市民の関与をリコメンデーションした。各政策軸には、関連する未来シナリオ（『イノベーション』では、「知識システム」、「一体型製造」、「知性オンライン」等）を作成している。

97

＊知識システム（教育のオンライン環境）＊一体型製造（3Dプリントの影響）

イノベーション

～変化と変化をもたらす～＊生活支援＊スマートモビリティ＊精密医療＊臓器置き換え図 15＊知性オンライン（感情データ共有）

ガバナンス＊バイオエコノミー＊エキスパートシステム

社会的ニーズ＊低炭素経済生物圏～より良い生活～～住みやすい惑星～＊多様な食料供給＊安価な再エネ「Transitions on the Horizon」の政策軸と未来シナリオ

出典：EC（2018）“Transitions on the Horizon: Perspectives for the European Union’s future research andinnovation policies, Final report from project BOHEMIA Beyond the horizon: Foresight in support of the
EU’s future research and innovation policy を元に未来工学研究所作成．

（３）予測結果①将来社会等の想定
BOHEMIA プロジェクトでは、19 のテーマ別シナリオレポートを策定している。テーマ別シナリオは、「生活支援」、「バイオエコノミー」、「安価な再生可能エネルギー」、「継続的なサイバー戦争」、「ユビキタスエキスパートシステム」、「伝染病の撃破」、「知性オンライン」、「臓器の置換」、「セキュリティ
制御」、「低炭素エコノミー」、「材料資源の効率性」、「一体型製造」、「自然」、「精密医学」、「持続可能なモビリティ」、「多様な食料供給システム」、「知識システム」等からなる。
テーマ別シナリオは、デルファイ調査で取り上げたステートメントについて、技術が実現する場合の社会の様相と、関連する研究イノベーション政策を提示し、ⅰ）テーマ全体のシナリオ、ⅱ）欧州との関係、ⅲ）SDGs への寄与等で構成している。

98

表 17

BOHEMIA シナリオの概要

シナリオテーマ

キーワード

40

遠隔医療、健康データ

2040 年までに、高齢者、特に認知症（認知症、アルツハイマー病）に苦しむ人々の自律的な生活をの測 定 、電 子 健 康 ソリ ュ

促進する医療サービスの市場は、2016 年から 3 倍以上に拡大している。デジタルヘルパーは一般ーション、支 援 技 術 とそ化し、小型ロボットコンパニオン（ソーシャルロボットと緊 急ヘルパー）は、手頃な価 格で利用できる。

の応 用 影 響に関する研デイ管 理アバター、掃 除ロボット、自 動 調 理 機は、国 内の日 常生 活 活 動をサポートし、生 活 空 間の究構造およびインテリアデザインに適合している。

生活支援

患者のデバイス上の医療アプリは、緊 急の場 合、たとえば身体 的または精 神 的状 態に突 然の変化
（うつ病など）がある場合に、医師や介護 職員に警 告 する。言語と行動パターンの認識により、早期の警告と診断ができるようサポートされているため、効果的な治療を開始でき、かつ患者はケア体制
でやる気 を維 持することができる。過 去 30 年 間に、バーチャルエンターテイメント、脳のトレーニン
グ、バーチャルリアリティトレーナー、バーチャルトラベリング、体育アニメーション、ダンス、ゲームエク
ササイズの新しい方法が開発され、プログラムの多くはオンラインで実行される。アプリの多くは、さま
ざまな年齢層の人々を直接および物理的に結びつけることに焦点を当てている。

99

身体者障碍者は外骨格により、人々が物を運んで動き回ることを可能にし、同時に筋肉と骨格の形を保つトレーナーとしての役割を果たしている。
自律生活への支援により、新しい病院を建設する需要が先細りになり、病院部 門はより集中的になる。家 庭 用サービスとヘルスケアは、高 い給 与、合 理 的な労 働 時 間 、そして最も重 要な仕 事 のプロファイルを備えた魅力的な仕事を提供する。
バイオエコノミー

41

新 たなサーキ ュラ ーバイ

バイオエコノミーは、すべてのセクターに影響を与える欧州の経済成長と再発明への主要な貢献者

オエコノミ ー・ プロセスのになる。技術的 進歩 は、有 限のリソースと従 来の産 業 プロセスを、生 物 学的に派 生したプロセスとコ

開発

ンポーネントに置き換えるために設 定されている。長 期的には、バイオエコノミーは気 候緩 和 と循 環
経済への移行に大きく貢献 する。2040 年です。ヨーロッパの経済は主にバイオベースであり、生産は高 度 に分 散 されている。バイオエコノミーは、農 業 と食 料 生 産 、エネルギー、産 業 用 途 、化 学 産業、ヘルスケア産業 を含むすべての分 野に浸 透する技術 革 新を促 進する。バイオテクノロジープロ
セスは、産 業部 門 全 体およびさまざまな廃 棄 物 管 理状 況に広 く展 開されている。リンは廃水 から収40
41

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/assisted-living-targeted-scenario-1_2018_en.pdf
https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/bioeconomy-targeted-scenario-2_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワード
集され、原材料はリサイクルおよび陸上および水生ベースの持続可能な一次生産から供給され、バイオテクノロジーにより有効化された CO2 回収施設が EU 全域に出現し始めている。欧州の工業生産からの CO2 再利用はすでに広まっている。
都市部のバイオ廃棄物は個別に収集され、高価値のバイオベース製品の製造に使用される。都市のバイオリフィッティングの文脈における都市の緑化は、空気の清浄度、歩行性/循環性、および
不動産価格の再評 価などの追加の利益をもたらす。生物資源の単位あたりに生 み出される価値は劇的に増加し、そのような資源の価値を経済でより長 く維持し、バイオマスのカスケード使用の原則を実施している。バイオテクノロジーの大規 模な展開 は、経済 的収 益の重 要な源 を生み出し、産 業
用途およびプロセスは、ますます生 物に依存しています。たとえば、2016 年には存在しなかった機能特性を備えた新しい合 成分子と生物は、重工業生産プロセスの 70％以上で使用されている（つまり、燃 料 生産 、廃棄 物の流れの管理 など）。天然に存 在する複雑 な分 子を回 収し、それらを分 解
す るこ と で 生 じ る 価 値 の 損 失 を 回 避 す る 新 し い 方 法 が 発 見 さ れ た 。 ウ ェ ッ ト ウ ェ ア 革 命 （ wetware
revolution）は、多数の産業部門にわたる分散型生産能力（「セル工場」）の突破口をもたらし、化学

100

物質に対する産 業ニーズの大部 分を、より循環 的な経済におけるバイオベースのプロセスを通じて生 産することを可 能にした。細 胞 工 場、酵 素 プロセス、化 学 プロセス用の複 合 施 設を収 容するモジ
ュール式 バイオリファイナリーは依 然 として改 善されているが、バイオマス供 給に関 するセキュリティ
上の懸 念をすでに緩 和している。バイオエンジニアリングの革 新により、バイオエンジニアリングのウェアラブル電子機器や温度調節服など、21 世紀初頭 の従来の技術では不可能だった多くの製品と機 能が生 まれました。オーダーメイドの食 品添 加 物 は、さまざまな人 口 統 計セグメントの特 定の代
謝要件に合わせて製造されている。
安価 な再 生 可 能エネ
ルギー42

省 エネルギー促 進 のた

2040 年までに、再生可能エネルギー源が広く利用可能になり、EU の電力の半分以上が生成されめの方 法・実 践・ソリュー

る。太陽光発電は、ヨーロッパの送電網に大きな変化をもたらす。新しい建物では、価格が下落し、ション、エネルギー貯 蔵

効率が向上し、塗装セルが一般的になった。風と波のエネルギーも貢献する。スマートグリッドは、ネ

ソリューションの探求

ットワークオペレーターとデバイスの高度な相互運用性を可能にする広範な ICT レイヤーによって支えられており、システム内のすべてのアクター間のリアルタイムの相互作用を可 能 にする。欧州全域のスマートグリッドは、コミュニティベースのプロジェクトと市民のクラウドファンディングを通じて構築さ42

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/cheap-renewable-energy-targeted-scenario-3_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワード
れたローカルマイクログリッドと組み合 わされている。グリッド内のストレージ施 設の統 合により、供 給の信頼 性が確保される。 EU 全体の公益 事業 者は、非常に競争の激しい電力 市場で、消費 者が全面的に参加する柔軟な関税を提供しています。低電圧および中電圧の電気は、中小規模のプラントから、プロシューマーによるマイクロ発電まで供給される。
高電圧用配電網は大規模なオフショア発電プラントに依存している。EU では、エネルギーを貯蔵するために太陽 水 分 解 技術 が広く使 用されている。生 成された水 素は、専 用のインフラストラクチャを介して商品化され、増加する需要に対応し、水素駆動車両の普及をサポートしています。新世代の
安 価 な燃 料 電 池 を搭 載 したこれらの車 両 は、他 の電 気 自 動 車 やバイオディーゼル大 型 車 両 とともに、道路輸送のニーズに対応している。電気自動車は、低電圧レベルで電気の流れのバランスを取るための貯蔵容量も提供する。
バイオマスは、炭素サイクルの排出量が化石燃料よりも少ないため、残留熱エネルギーの生産に使用される。 EU 諸国は、ほとんどすべての都市および農業廃 棄物をエネルギー生産に活用する

101

だけでなく、新しくよりクリーンなバイオエネルギー源を開発する。 EU でのバイオエネルギー生産の5％以上は藻類に基づいており、バクテリアが無炭素水素燃料を生産できるようにするための研究が進行中である。低電力デバイスの場合、体の動きから汗、涙、さらには血液まで、すべての潜在的なエネルギー源が活用される。企業は、エネルギーを活用する運動タイルを使用して、舗装、サッカー場、さらには学校の廊 下 用 の発電システムを開 発した。エネルギーハーベスティングの改善により、バッテリーの寿命が延び、場合によってはバッテリーの交換が不要になった。すべてのモバイルおよびリモート電子デバイスは、エネルギー自給式でワイヤレスのテクノロジーを使用している。
継 続 的 なサイ バー戦
争

43

脅 威 の監 視・評 価・対 応

2040 年には、インターネットに接続されたテクノロジーデバイスは EU 経済の中心であり、市民の日のためのツール

常 生 活に浸 透 している。エネルギー施 設（送 電 網 、原 子 力 施 設）、輸 送ネットワーク、銀 行 、行 政、
病院、生産施設、セキュリティおよび防衛システムは、デジタル技術に依存している。 EU 市民と政府が依存している膨大な量の相互接続を考えると、サイバーセキュリティは主要な政策的関心分野である。EU 政府は、市民や業界と協力して緊密に協力し、革新的なデータセキュリティソリューションを開発し、最先端の技術を実装し、国内外のサイバー攻撃からシステムとデータを保護するバック

43

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/continuous-cyberwar-targeted-scenario-4_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワード
アップ計画を設計している。一部の EU 都市では、重要なインフラストラクチャへのサイバー攻撃によりサービスが大幅に中断されており、衛星へのサイバー攻撃により通 信および銀 行サービスが大幅に中断される。すべての EU は、長年から高度で差別化されたサイバーインシデント対応計画を採用している。攻撃を受けている構造物をサポートするために、EU レベルでサイバーセキュリティ緊急対応基金が利用可能になっている。
量子 計算 はセキュリティに大きく貢献したが、オンライン詐欺やサイバー犯罪を未然に防ぐことはできなかった。量子 暗 号 化 は、たとえ理 論 的に解読 不 可 能であっても、操作 可 能 なソーシャルエン
ジニアリング技術から保護しない。量子暗号は、基本的な公開暗号キーの一部が量子コンピューテ
ィングによって破壊される可能性は 2 分の 1 である。サイバーセキュリティを強化し、サイバー攻撃に対する回復力を強化するために、重要な社会戦略が開発された。メディアがこの問題に注目を集めているので、オンラインで安 全 であることに対 する人 々の認 識 、知 識 、および動 機 が強 化 されている。
地 域のインフラストラクチャおよびシステムの設 計 によりセキュリティを促 進 するためのコミュニティ

102の取り組みが盛んになり、企業および行政機関はプロトコルを開発し、トレーニングプログラムを実施している。ユーザーのフィードバックに依存する社 会的 協力 と効 果的な警告メカニズムは、偽のニュースを特定し、不正な Web サイトや新しい形式のサイバー犯罪を迅速に発見するのに役立つ。ユー
ザーは、オンラインで共有 するすべてのものの機密性の程度を知っており、ウェブサイトのセキュリティレベル、仮想アカウントのデバイスとパスワードを評価し、ソーシャルネットワークのナビゲート、オン
ラインでのチャットまたは支払いの際に明確な行動ガイドラインを尊重できる。
ユビキタスエキスパー
トシステム

44

より良い機械学習のアル
ゴリズム開発2040 年現在。コンピューティングは文字通りいたるところにあり、新しい強力なコンピュータ（量子および DNA ベース）が利用可能。分散型（「グリッド」や「opportunistic 」を含む）システムは劇的に拡大した。計算能力の飛躍的な進歩により、複雑なシステム（環境、社会、地政学など）の予測と管理に洗 練されたシミュレーションとデータ分 析が広 く使 用されるようになった。ビッグデータ分 析 と人
工知 能を組み込んだエキスパートシステムは、今やあらゆるレベルの複雑さにおける意思 決 定を助けている。
ジャストインタイムのデータがあちこちで利 用 可 能で、アクセス可 能なカウンセリングシステムは意

44

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/ubiquitous-expert-systems-targeted-scenario-5_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワード
思 決 定 を改 善し、至る所に見られる。いくつかのエキスパートシステムは（例えば健 康 、農 業、法 的サービスにおいて）部門的な範囲を持ち、企業のような大手グローバルアクターや非営利のプレイヤ
ーに結び付けられる。他のシステムはコミュニティベースの wiki である。いくつかは単に個人の個人的 な創 造 物 である。すべての人 が共 存 し、競 争 し、互 いに学 び合 う。これらのシステムは一 般 に仕事、娯楽の目的のために、そしてより一般的には競争的で共同の活動において使用される。
仕 事 と余暇 の区 別は、「仕 事」のため、または「個 人 的 な」商 取 引を処 理 するために、個 人のエキス
パートシステムが組 織のシステムに直接 接 続されるにつれて消えてきた。人々は、あるシステムにはより多 くの意 思決 定 力 を委 ね、他のシステムはアドバイザーとしてだけ使うことで個 人 的な好みを表現している。「完全な透明性」と「完全な機密性」は、他の関係者（商業的、政治的など）による「操作的攻撃（manipulative attacks）」に対する最善の防御策として依然として競合している。公共システ
ムにおける機 械 の意 思 決 定 力 は、一 般 大 衆 の議 論 を刺 激し、専 門 の倫 理 学 者 の助 言 を求 める論
争の的となっている問題であり続けている。

伝染病の撃破45

103

伝 染 病 に 関 する 効 果 的

2040 年現在。栄養、農業における抗生物質の大量適用、感染のサイクル、および人間の免疫反な公 衆 衛 生 教 育 （予 防 ・応の関係はよく理解されている。抗生物質耐性との戦いは世界的な使命となっている。潜在的な医治療・衛生上質問・消薬品物質を特定するための生物多様性の体系的なスキャンは、2030 年代に主要なグローバルな共

毒）同プロジェクトとして開始された。発見された物質から新しい抗生物質が派生し、新しい治療法が開発された。微生物叢（microbiome）のマッピングと、より安価なスクリーニングおよび患者からのデータとの組み合わせにより、新 しい抗生 物 質の研 究および微 生物 感 染の治 療に対 する様々なアプロー
チが生まれた。人間の微生物叢と生物学 的プロセスの基本的な理解が進化するにつれて、体の免
疫系とそれに生息する微生 物コロニーを利用する新しいアプローチが、微生物およびウイルス感染を中和するために採用されている。2020 年代までの主要な殺人者であった敗血症は、世界で 3 分の 1 減少した。病気の治療への新しいアプローチには、個々人の微生物叢の活性化、および新しい入ってくる細菌と戦うための自然な抵抗の使用が含まれる。
ウイルスとの戦いはまだ進行中である。新しい予防接種により、EU のウイルス感染数が 50％減少
した（2016 年と比較）。医療兵器（medical arsenal）は増え続けているが、予防は今まで以上に最前線にある。健康的なライフスタイルのための教育は、パンデミックや集団感染の防止に向けて多額の45

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/defeating-communicable-diseases-targeted-scenario-6_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワード
資金と研究が向けられているため、努力の一環である。

知性オンライン46

感 情 的 データの共 有 、

2040 年には、インターネットへの個人の接続性は、非常に多様なソース（センサー、スキャナー、商 業 及 び公 共 目 的 の個

ピアなど）からの豊富な情報を非常にきめ細かくしている（情報の流れは個人、時間、空間に関連し人の感情使用に関するています）。そして親密な関係（脳スキャンやその他の手法によるバイオメトリックスと思考が広く利用

行動基準・規範の開発、可能 である）。データの可 用性 と処理 能 力の進 歩により、感 情の理 解が質 的に飛躍した。洗 練されサイバーセキュリティ

た感情マーカーとそれらを解釈する手段は広く利用可能である。これらには、ウェアラブルや携帯型の脳読ヘルメットなどの個人システムに組み込まれた多くの顔/ジェスチャー認識デバイス、およびカメラやその他のスキャナーなどのサードパーティシステムが含まれる。
思春期と若年成人は「感情に透明な」世代を構成し、「感情指向」または「感情駆動」ガジェットを介して感情を共有する意欲がある。個人は、とりわけ複雑なソーシャルネットワークを通じて新しい経験を求める。感情のインターネットは完全に独立している。企業は一般に経験を提供することに満足していますが、政府は、市民の感情を理解し、より良い政策を策定し政治的利 益を引き出すために
フィードバックを得る機会を活用する方 法を模 索している。個人やコミュニティごとに影響が異なりま104

す。新しいテクノロジーの機会を利用しようとするものもあれば、事実上すべての生命およびポリシー
ドメインで生 じる脅 威 をより懸 念 するものもいる。（例 えば、関 係 性 と子 育 て（感 情 制 御）、雇 用 （「感情分析」）、教育（感情ベースの学習方法）、ヘルスケア（モニタリングとカスタマイズ）、意思決定（感情に基 づく政 策）等）欧 州 内および大 陸 全体 でのイデオロギーの亀 裂は、政 府 が市民の感 情的 反応にどれだけ注意を払うべきかという論争によって強化されている。後者を賢明であるが父性的な方法で操作すべきかどうか。市民からどのくらいのフィードバックを集めるべきか。さらに広く言えば、テクノ悲 観 的およびテクノオプティミスティックなイデオロギーは、「感 情 的な世 代」の将 来の展 望 の問
題と衝突する。
臓器の置換

47

組織及び臓器の育種（理論と実践）2040 年現在。人工臓器は、医療で広く使用されるオプションになった。多くの人間の臓器は、人工的なバージョン、チップ上、またはオルガノイド として存在し、少なくとも一度は複製して交換することができる。すべての臓器がまだ交換可能であるわけではなく、一部は非常に複雑である。オルガ
ノイドと in-silico モデルを使用して、既存の臓器に対する効果的な治療法を迅速に開発できる。他

46

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/emotional-intelligence-targeted-scenario-7_2018_en.pdf

47https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/human-organ-replacement-targeted-scenario-8_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワードのソリューションは、遺 伝 子 工 学 に基 づいているか、治 療 型 クローニングと育 種 （すなわち、異 種 移植）を必要とする。有機組織のバイオプリンティングは、人間の組織置換の第 3 の手段を提供する。
適合 性、耐 久性 、および副 作用の最 小化 は、人 間の組織の置 換に関 する重 要 な懸念 事 項である。臓器置 換は、もはや最 後の手段の解決策 とは見 なされない。予防移 植はしばらくの間 増加している。すでに一 部の臓 器 代 替品に慣れているにもかかわらず、依然 として懐 疑的 な見方がある。臓器や身 体の他の部 分 は、通 常の「手 術」で交 換される。しかし、人間 の強化 は依 然 として意見 が分かれる問題である。
一 部 の国 では、民 間 の健 康 保 険 会 社 が医 療 機 器 業 界 と協 力 して、より優 れた次 世 代 の人 工 臓器を開発している。これらは、グローバル市 場で利 用可 能な最新のソリューションにお金を払う余裕のある裕福な人々の間で最初に使用される。
しかし、臓 器 移 植 は患 者 にとって負 担 がはるかに少 なくなり、医 療 の主 流 になった。費 用 はかかるが、手頃な価 格であり、費 用が下がると、人 工 臓器 は財政 的に制 約された公衆 衛生システムにとってますます魅 力 的 な選 択 肢 になる。「移 植 の追 跡 調 査（フォローアップ）」のリストに示 されている事

105

故や病気の後、人工臓器自体の費用と手術（人件費）はヨーロッパの健康保険に引き継がれる。人工臓 器がライフスタイルを改善すること、または一般 的に寿 命を延ばすことを目 的とする状況 では、
費用は健康保険システムによって負担されない。この種の手術には、90 歳の年齢制限が設定されている。早期導入者の寿命はすでに劇的に延びており、120 年の平均寿命が見えている。
セキュリティ制御48

セキ ュリ テ ィ 課 題 の 根 本

2040 年には、治安部隊は協力を強化し、知性と技術的解決策を共有している。テロリズム、大量破

原因の理解

壊兵器、国家の失敗、組織犯罪などの「非対称」リスクが安全保障の議論を支配している。
仮想 世界は、紛争の遊び場として物理 的に加わった。攻撃 者と犯 罪者–国 家と民間の俳 優の両方–は、領土を簡単に移動し、技術を使用して利益を害し、蓄積する。この新しい状況では、通信データ、人工知能、ロボット工学へのアクセスが EU を保護するために重要である。スマートデバイスを介して収集されたデータは、防犯および国際調査に使用される。治安部隊は協力してデータと技術を交換し、連合全体およびそれ以降の調査と法執行を促進する。予測犯罪ユニットは現在、すべての都 市 で活 動している。データ分 析 を使 用 して犯 罪 を防 ぎ、警 察 の活 動 を指 揮している。これらの部隊はまた、軍隊と共同で組織された任務でしばしば領土外の犯罪者を追跡する。人工知能機能

48

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/ict-based-security-defense-targeted-scenario-9_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワードを備えた無人航空機およびロボットの役割は、軍事外部活動において、およびセキュリティユニットと協力して、国 家の領 土の確 保において増 加している。これらの半自 律的な防御システムは、無 人ドローンによる群 発 攻 撃などの新しい脅 威 から重 要 なインフラストラクチャを保 護するために使 用される。このようなシステムは、EU の陸、海、空の境界線、過敏な場所の半分以上を監視および保護する。
国連慣習兵器に関する国連条約は、2017 年以降、自律兵器の禁止の可能性について議論してきましたが、合意には達していない。欧州では、武器の使用に関しては人間の意思決定が必須である。欧州諸国は、プライバシー保護に関する EU の枠組みを適用し、警察と民間の関係者によるデータ収集と分析を規制している。自由と安全の間の緊張は高く、EU 市民はデータ関連の規制と管理を改善する動きとネットワークを構築している。
ほとんどの先進都市は、公共空間での継続的な監視および防衛ロボットの展開 と、コミュニティの感 覚 および社 会 的 および文 化 的 サービスへのアクセスを強 化 するための包 括 的 なポリシーを組 み合わせている。セキュリティに関連する参加型の透明 な意思決定 プロセスは、地 域社会を保護する

106

市民の対策と協力の受け入れを促進するための鍵であることが証明されている。
低炭素エコノミー

サーキュラーエコノミーと2040 年、EU 経済はカーボンニュートラルである。大気中の温室効果ガスの放出を削減する「脱持 続 可 能 なライフスタイ

炭 素 化」、および炭 素 吸 収 のための大規 模 な努 力、人 工および天 然の炭 素 吸 収 源の拡 大により、ル促進のための新たな大気中の CO2 換算濃度の傾向を逆転させることができる。EU の都市には、高速で安価な電気公ビジネスモデル

共交通機関を備えた低炭素モビリティシステムがある。
コンパクトの都市デザインは歩行に有利であり、緑のエリアと小道でのサイクリング、および通勤者
間での共有輸送を好む。ほとんどの EU 都市には、燃料燃焼車両が禁止されている大きなゾーンがある。フィンランドやドイツなどの一部の国では、燃 料燃 焼車両を完全に禁 止している。長距離の移動と貨物輸送は、地元の社会経済システムへの注目の復活により制限されている。残りの長距離輸
送は、高速 列車とハイパーループ、および電気トラックに依存しています。バイオジェット燃 料は、ますます航空に使用されている。
電力部門は極めて重要な役割を果たしている。 EU における低炭素電力供給の割合は 80％に近づいている。電力 および産業 部門 は炭素 回収 および貯蔵（CCS）を採用しているが、主な目 新しさは広範な炭素回収および使用（CCU）である。欧州の工業生産からのほとんどすべての CO2 は再利用される。空気からの永久的な CO2 回収と鉱化プロセスは徐々に始まっている。カーボンニューシナリオテーマ

キーワード
トラルは、沼地をクランベリー農法に変換する大規模な森林再生プログラム、およびその他の新しいオプションによって促進される。自然 ベースのソリューションと緑化 都 市は、都 市 部および都 市周 辺の緑地の大部分を確保し、自然環境が CO2 を吸収する可能性を大幅に高める。農業はその役割を果 たし、より持 続 可 能 であり、機 械 化 されていない集 約 的 な農 業 システムと家 畜 の急 激な減 少 を伴う。食生活が変化するにつれて、肉の生産と消費は非常に少なくなり、農業排出と環境への影響が削減される。循環経済はすべてのセクターを相互に接続し、材料と廃棄物の 90％以上が物理的にリサイクルまたはエネルギー再 利用されている。経済 は深 刻な構 造変 化を経 験 している。再 利用
やリサイクルは人々の日 常 生活や習慣に浸 透しているため、消費者は商 品よりもサービスを購入することを好む。産業全体で、グリーン経済は成長と雇用を後押しし、農業部門でも新しい雇用が生まれていり。現在、農業部門は持続可能な生産に焦点を当てている。

材料資源の効率性

49

環境影響評価2040 年、欧州の経済は、世紀の初め以来、天然資源への依存度が低く、自給自足である。マテ
リアル集 約 度 の低 い消 費 パターン、再 利 用 とリサイクルによるマテリアルループのクローズ、有 害 性の低い、多くの場合再生可能なリソースによるマテリアルリソースの代替、および環境に優しいリソー

107

ス抽出方法への移行が行われている。
循環経済の原則は、農産物から電子製品まで、生産と消費のすべてのシステムに適用されます。
消 費者の嗜 好 は、製 品とサービスの設 計（モジュール設 計、リサイクル設 計など）の変 更を促し、寿命が長いサービスと製品にシフトしていますが、ビジネスモデル（サービスへのシフト、共有など）も変化している。レアアースの使用は、2016 年の数値と比較して 80％削減された。 2016 年の EU 循環
経済パッケージの目標を達成した後、物理的および組織的障壁の解決がより困難になったため、進歩は鈍化した。すべての廃棄物の 90％以上を物理的またはエネルギー的にリサイクルするという目
標 は、まだ達 成されていない。埋め立 て地 から回 収された金 属（アルミニウム、鉄 、銅 、銀、金など）は供給に大きく貢献しているが、それでも EU の需要の 50％未満しか供給していない。
材料の代替は生産プロセス全体に影響を及ぼし、多 大な投資を必要とする。すべての候補材料
が、技 術 的および経 済 的な理 由だけでなく、予期しない健 康 上のリスクに関 する懸 念のために、最初の期 待 を満たしているわけではない。再 生 可 能 素 材 と生 物 経 済 は、それらの使 用に関 連 する環
境への悪影響が少なく、非ヨーロッパの資源への依存を減らすことに貢献するため、より重要な役割
49

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/material-resource-efficiency-targeted-scenario-11_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワードを果たしている。それらの重要な経済的約束は持続的に使用され、それらの抽出と使用の環境への影響を管理している。すべての天然資源の抽出および処理方法の改善と環境修復技術（地域のジオエンジニアリングを含む）により、欧州 環 境の改 善が可能になりました。採 掘と炭素が豊富な鉱物の堆積を組み合わせることにより、気候関連の利 益に対する抽出による被害を相 殺します。深海採掘 は、「レアアース」のニーズが高 まる時 代 には有 望 な選 択 肢 と見 なされていた。しかし、沖 合 の深海資源を活用する権利、環境被害の責任、国際紛争の解決に関する環境問題と法的問題に絡み合ったため、大したことはなかった。その間、代替可能性と循環経済により、希少物質の価格の上昇
圧力が緩和された。

ナノからマクロへの一

健康、安全、環境に対

2040 年、成熟した 3D 印刷は、完成品の主要な生産モードの 1 つになった。アディティブマニュ

50

する 3D プリントの影響のファクチャリングテクノロジーは、多 様 性と効 率 性が向 上しただけでなく、ナノマテリアルの根 本 的な理解進歩により、これまでに征服されていない産業分野にも拡大している。後者は、はるかに弾力性のあ

体型製造るオブジェクト、安価な金属 、合金、透明ガラスの「印刷 」を可能にした。3D プリンティングに拍車をかけ、ナノ材料に基づいた製造は、新しい高付加価値市場セグメントに分割された。より強く、軽く、

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より導電性があり、より柔軟なナノ構造が、航空宇宙や医療からエレクトロニクスやエネルギーまでの産業を揺るがした。
3D プリンティングテクノロジーは現在、日常的に広範囲の解像度をカバーしている。これらはナノスケール（超音波 3D プリントは「サブミリメートルからミリメートルの範囲」までさまざまな形状とサイズで動作します）から、建物などの非常に大きなオブジェクトまで拡張される。
実際、3D プリンティングを介してマクロ構造にナノ構造を拡大する機能は、材料工学に革命をもたらした。その結 果 、多 くの産 業 バリューチェーンは、地 理 的 範 囲 と密 度 の両 方 で圧 縮 されているか、大幅に混乱している。製造業への「DIY」、「自家製」または「短期」アプローチは、地元の起業家の参 入 障 壁を下 げ、小さな店の活 性 化をもたらした。部 品 統合 などの製 品 設 計 哲 学の大きな変 化
により、今では、より少ない中間製品で多数の製品を製造できるようになった。現在、最終製品は現
地でオンデマンドで生産できるため、大量生産設備、輸送、倉庫保管の必要性が減る。現在、高品質の素材の適切な供給と、迅速なカスタマイズのためのサービスに重点が置かれている。個々の消費 者 の好 みに対 する反 応 性 には金 銭 的 プレミアムがある。自 己 修 復 、形 状 変 化 、およびその他 の50

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/nano-to-macro-targeted-scenario-12_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワード「スマート」素材が成長している市場である。

自然的価値

51

再生 可 能資 源と再 生可2040 年、欧州は生活の質の高い場所であり、住民は繁栄と健康的な環境を楽しんでいる。田舎能 エネ ルギーに基 づく、の多様性、森林のレクリエーション価値、生物資源の可能性は広く評価されている。気候変動や生持続可能なサーキュラー

物多様性への脅威などの多くの課題が続いているが、欧州は現在、より回 復力 がある。欧州は、環エコノミーモデルの構築

境 と公 平 性 を評 価 する独 自 のブランドを成 功 裏 に果 たしてきた。欧 州 だけで惑 星 の健 康 に影 響 を与えることができるかどうかは疑問 視されているが、ヨーロッパの持続可 能な開発 への証拠に基づく
取り組みは世界的に灯 台 に影響を与え、評判をもたらした。インテリジェントな規 制は、欧 州企業の成長と持続 可能なソリューションの開発を支援してきた。持続可能 性の最前線としてのヨーロッパの役 割 を維 持 することは、世 界 の他の地 域 がその足 跡 をたどり、近 づいているため、恒 久 的 な取 り組
みであり続ける。そして自然ベースのソリューション産業。自然は、自然の生態系の特性と、それらが提供するサービスをスマートな「設計」された方法で使用することで、経済的および社会的問題の実行可能な解決策を提供できるという認識と認識が高まっている。自然と健康の経済的ケースを構築することは、これらの進歩を実現する重要な要素である。国際的なイニシアチブは、生物多様性と生109

態系サービスの価値をあらゆるレベルの意思決定に主流化することにより、「自然の価値を目に見えるようにする」ことに焦点を合わせてきました。EU は、民間資本の流れを持続可能な投資に向けるための財政政策を改 訂しました。公的および民間の長期 投資決定 は、環境の価 値 に関連するものを含む、より広範なリスクとリターンを統合している。
金融 市 場は、持 続 可能な投資に学び、企 業は、持 続 可能なビジネスモデルを採 用し、環 境および社会への影響に関する情報を開示することの利点を認識した。自然資本と社会資本が適切に評価され、生 態 系サービスへの投 資が収 益 性を高めた新しい経 済モデルが登 場 した。全体 的に、公正で包 括的な社 会は、資 源を永 久に再 生し、自然 と完全に調和している。新しい持続 可能な消費パターン、および低 炭 素 の未 来 に向 けられた市 場 創 造 イノベーションは、循 環 経 済 のバリューチェーン（かなりの程度まで生 物経済）を推進し、地球での良好な生活と共有機 会 に貢献する。持続可能性の世界的リーダーとしての欧州の競争力を高める。
精密医学

52

個 別 化 医 療 へのバイオ

2040 年現在。精密医療が始まった。個々の遺伝子や環境、ライフスタイルの個人差を考慮するこ51

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/nature-valued-targeted-scenario-13_2018_en.pdf

52

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/precision-medicine-targeted-scenario-14_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワード
テクノロジーの活用とにより、どの治 療および予 防戦 略が最も効果 的であるかを正 確に予 測できる。精密 医療 は新しいアイデアではないが、その広範 な使 用 と大 量のデータの可 用 性は、コスト/メリットを考 慮して防 止されていた。生 物 学 的 プロセスの理 解が向 上し、データ処 理 能 力が向 上し、以 前 は不 可 能だった介入を可能にする新しい手 法が開 発されたため、これらの考慮 事 項は変わった。ますます強 力なビッ
グデータ分析は、病気の遺伝的原因の特定に役立ち、遺伝子工学は集中治療法を開発する。
精密医療には、患者自身の遺伝的特性、バイオマーカー、表現型、または心理社会的特性に基づいて、患 者のニーズに合 わせた新しい診 断 および治 療の使 用が含まれる。特に、細 胞 選 別やエピジェネティクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどの進歩は、インフォマティクスやその他の技術と収束しており、この分野の範囲を急速に拡大している。たとえば、過去 10 年間の DNA 合成およびア
センブリ方法の進歩により、DNA または RNA を変更し、オリゴヌクレオチドからゲノムサイズの断片を構 築することが可 能 になった。しかし、変 化 はゆっくりであり、エピジェネティクスが最 初の非 医 療 用
途 を比 較 的 早 期 に発 見した一 方 で、個々の患 者 の遺 伝 子 構 造 を標 的 とする精 密 医 学 はまだ珍 しい進展（rare procedure）である。予測医学（Predictive Medicine）はますます個別化されている。

110

継続 的な進歩により、精密 医療が成 長し続けることはほとんど疑いがない。例えば薬理ゲノミクス
を通じて。しかし、精 密 医 療 の大 規 模 な応 用 を可 能 にするには、生 物 学 的 現 象 の知 識 を深めなければならない。人間と非人間の微生物叢（microbiome）のマッピングと同様に、人間の生物とその環境の間の相互作用を理解し、マッピングすることは依然として大きなプロジェクトである。センサーとア
プリは、このような相互作用の拡大し続けるスペクトルを監視する。データの所有権とプライバシー制
度は、データ共有を奨励し、特に正確性と予測医学の組み合わせにおいて、クリーンで個別の情報
セットへのアクセスを高めるプロジェクトを可能にする。遺伝子工 学を用いた精 密 医療は、個々の微生 物 叢の形 質 転換 とともに、人 間 強 化のための新しい道を切 り開いている。エピジェネティックおよび遺伝子 工学の質 問の中 には、倫理的な懸 念を引き起こさないものもあるが（例 ：自分の細胞での免疫療法）、問題のあるもの（例：幹細胞）も残っている。
リフレーム・ワーク 53

共 同 研 究 による起 業 家2040 年、伝統的な仕事はほとんどなくなった。多くの高度なタスクが自動化され、関連するジョブは精神型の新種の研究

人工知能に失われた。常勤ではなく、フルタイムの仕事は例外である。新しいタイプの仕事と職業が出現している。今日のほとんどの仕事は、明らかに創造的な能力と共感を求めている。ジョブの定義

53

シナリオテーマ

キーワードとスキル要 件 は急 速に変化 する。トレーニングとスキルの認 定 は継 続 的に挑 戦される一 方で、特 定の仕事に特化したトレーニングを受けた人を見つけるのは難しい。
ソーシャルメディアと新しいテクノロジーは、希望するときに仕事を見つけるための新しい機会を切り開く。枠 組みの条 件は国 によって異なりますが、多くの柔軟なパートタイムの仕 事計画が浮上している。人々は、家族の時間、教育の時間、社会的な時間、余暇と交互に、または並行して仕事をする。ベーシックインカムギャランティーは、人 間 の本 質 的 なニーズを満 たす。退 職 年 齢 は、概 して柔軟で自己決定的です。しかし、仕事はそれだけではありません。多くの人にとって、それは課題を達成し、共通の原因に貢献するための共有された努力の略です。クラウドワークは、さまざまなバックグ
ラウンド（分野、国、文化、スキル、セクター）のやる気のある人々を結び付ける。革新的なアプローチの実験は一般的です。多くの場合、「仕事」とは非公式の活動を意味します。それらは、ローカル（ソーシャルケア、住宅協同組合など）およびグローバル（NGO など）のコミュニティ活動の成長の中核である。
部分的に自発的に、世界中のますます多くの人々が、グローバルなデジタルプラットフォームによ111ってサポートされる集合的知性を形成することにコミットしています。気候変動、移住、テロリズム、不平等などの課題は、世界中からの協調的な努力によって解決できるという共通の理解は、関与する人々がお互いにつながり、実行可能な解決策を見つけるように動機付けてきました。このアプローチには、政府、NGO、産業、科学技術、国際機関、そして創造的な個人が含まれる。
プラットフォームベースのアプローチは、産 業 およびサービスにおける経 済 活 動 の重 要 なモデルです。創造的な問題解決の知識は、特定の場所や地域に集中するのではなく、仮想的な協同空間
で生成および共有され、ほぼすべての場所に転送できる。このような環境での競争力は、集合的および分散 的なインテリジェンスを活用し、人 々がそのような努力に貢 献するように動 機付ける能 力に起因となる。
スマート持 続 可 能 なバッテリー効 率 、エネル

2040 年、ほとんどの人にとって、モビリティサービスへのアクセスは自動車の所有よりも重要となっ54

ギー貯 蔵 及 び回 収 技 術ている新しいビジネスモデルにより、信頼性の高いシームレスなインターモーダルモビリティサービス

に関する研究が幅 広 く提 供される。多 様 で持 続 可 能なモビリティソリューションへのアクセスを提 供 することは、魅モビリティ

力的で競争力のある都市と地域にとって重要なポリシーである。拡張された公共交通網、遠隔作業
54

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/smart-sustainable-mobility-targeted-scenario-16_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワードの普及、新しいライフスタイルとモビリティのパターンにより、実 際に車 を所 有または所 有したい人の数が半減する。公共交通機関の安全性、効率性、信頼性も、自動化された車両の使用のおかげで増加している。乗客輸送の半分は完全に自動化されており、無人運転車専用の車線を備えた都市が増 えており、その中 心 部 は小 型 で共 有 され、完 全 に自 動 化 された電 動 モビリティセル専 用 である。 EU 道路では 2 台に 1 台の車は電気自動車（燃料電池、ソーラーカー）である。
自動貨物輸送および電気貨物輸送も増加しており、ドローン交通物流は、EU の全労働力のシェ
アを拡大する重要な経済部門としての役割を果たしている。トラック用の電気エネルギー貯蔵システ
ムでは、1 回の充電で 500 km 以上の距離を移動できる。 3D プリンティングとローカルの循環経済
ループにより輸送の必要性 が減り、長距離の分布の大 部分が鉄道にシフトされるため、トラックは主に地域の距離をカバーする。

センサーの電気圏

55

センシングと知 識 の関 係

2040 年には、環境発電技術が向上し、センサーが継続的に小型化されるにつれて、自給自足型の理 解 に基 づく、新 たなのマイクロセンサーが都市や田舎に殺到し、膨大な量の情報が蓄積されている。環境発電技術、ワセンサーの開発

イヤレス充電、自己修復材料の組み合わせにより、あらゆる種類の課題に対応する自律型センサー

112が実現した。また、環境内 に散在するセンサーの数が拡大するにつれて、貴重なデータが生成された。環境条件はリアルタイムで検知およびデコードされ、セキュリティネットワークにリンクされたセンサ
ーは、隠 された爆 発 物 やその他の規 制 物 質 を求 めて、公 共 空 間 の物の分 子 組 成 をスキャンする。
人々は、身元確認の目的だけでなく、健康、安全、セキュリティ、自分自身、および公衆の理由のために継続的にスキャンされる。コミュニティは、適切な暗号化システムを通じてプライバシーを保護するための努力が行われている間、利益のためにデータを収集および共有している一方、個人および組織 の環 境 は、略奪 的な情報 収 集の慣行にさらされている。これらのいくつか-産業 スパイなど-国
際的な懸念を生成する。
市場ではさまざまな保護ソリューション（センサースキャンおよび中和デバイスなど）が作られているが、使用の透明性とセンサーの識別に関する問題は依然として顕著である。規制されていないセンサーの闇市場も出現する。EU は、許可されていないセンサーの拡散を制限するために、マイクロセンサーの使用を規制する措置を講じることを余儀なくされている。特に、「センサーの透明性と責任」を保証する規制と慣行のシステムを構築している。これにより、マイクロセンサーの自己識別を必要と
55

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/electrosphere-sensors-targeted-scenario-17_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワード
し、平均的な個 人が環 境 内のセンサーを低コストで検出できるようにする。すべてのセンサーは、送信されるデータの種類とそのようなデータの受信者に関する情報を提供する必要があります。

多 様 な食 料 供 給 システム

56

持 続 可 能な農 業 と水 産

2040 年、持続可能な農業は、食料供給システムの主要な基盤を提供している。人口の増加、気養殖システムの理解 と管候 変 動との戦い、進行 性 であるが著しい土 壌 侵 食 、そして健 康 的な食 事 をすべての人 が利 用でき理るようにするという主 張 は、大きな変 化 を引き起こした。肉の消 費 量 が大 幅に削 減されました。集 約
度の低い農業、再生農業、および生態系の支援に重点を置き、投資、政策の調整、廃棄物削減のための継 続的な努力を必 要とした。さまざまな代 替 食 料生 産とサプライチェーンが出現した。これらは、都心の専門市場向けのニッチアプリケーションとして始まった。食料価格が上昇し、技術が成熟するにつれて、食料サプライチェーンの目に見える部 分になりつつあり、より多様 な食料供 給システ
ムが出現している。
2030 年までには軽度の代替食品生産が非常に一般的になったが（都市および周辺都市農業、
無土壌農業、水産養殖など）、非従来型（代替タンパク質源など）および人工食品さえもゆっくりと段階的に導入された。また、2030 年頃には、多くの論 争 とかなりの規制の精査の後 、合成されたバク113

テリアが EU の食料生産で使用するために認可されました（都市のバイオリアクターとマイクロ発酵槽
で食料を成長させる）。人工栄養添加物の使用は 2030 年代初期には非常に一般的でしたが、高度な人工食品（3D 印刷食品や人工肉など）は消費者の抵抗に応え続けている。今後 10 年間で受け入 れられ、経 済 的に実 行 可 能になるまでには、かなり時 間がかかる。多 様 化したアプローチの利
点は、すべての人への健康で安全な食料の供給がより確実になり、農地の持続可能な利用が達成され、食料価格が管理されていることである。
知識システム57

教育技 術のオンライン環

2040 年には、オープンサイエンス、オープンイノベーション、オープン教育は、欧州全体と世界の境 への適 合 （チューター

大部分で普及している。欧州の新しいナレッジシステムの中核は、地域、地域、国、ヨーロッパのさま付きオンラインコース等）

ざまなレベルの関 係 者 と緊 密 に連 携した、資 金 が豊 富 で国 際 的 に有 名 な（高 等）教 育 機 関 と公 的研究機関のクラスターである。高レベルの公共投資により、さまざまなオープンデジタルインフラストラ
クチャが作 成され、情 報、データ、知 識、専門 知 識が国 全体 で共 有されている。産 業の革 新 は、持続可能な開発の問題などに取り組む、様々なグローバルおよびローカルの「実践コミュニティ」にリン

56
57

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/more-diverse-food-supply-targeted-scenario-3_2018_en.pdf
https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/new-knowledge-system-targeted-scenario-19_2018_en.pdf

シナリオテーマ

キーワード
クした知 識を共同 で作成 するプロセスの一 部 である。世界 的 かつ専 門的に管 理 された人 間の作 業
クラウドは、科学およびビジネスの全チームの 40％以上を占めている。欧州で開発されたものは、既に取 り入 れており、共 同 でオープンな知 識 の生 産 を可 能 にする作 業 環 境 を作 り出 している。専 門
家、イノベーター、大学、業界、および多くの新しいアクター-NGO、財団、あらゆる年齢の個人-は、急速に変 化するネットワークで協力して、ローカル、地 域、およびグローバルな課 題に取り組んでいる。
ユビキタスデジタル化とデータ集約型科学の使用は、包括的なデータリテラシーによってサポートされている。初等および中等教育と生涯学習は完全 に変容し、知識社会の実現に重要な貢献をしている。イノベーションは、新しい知 識システムが提 供 する機 会を活 用するために必 要なデジタル、
知的、行動のスキルを学 生 に与える学校や大学の能 力にこれまで以 上に依 存している。シミュレー
ションツール、バーチャルリアリティ、拡張現実を備えた科学コミュニケーションにより、小学生は複雑な現実世界の問題を高度に解決することができる。
人工知能や分散台帳（ブロックチェーン）などの汎用テクノロジーは、データ、情報、知識を表現、

114

アクセス、使用するための新しいインフラストラクチャを提供する。これらのインフラストラクチャは、最初 から研 究 と革 新への公 共 投 資によって形 成されたため、オープン性 と透 明 性 の原 則 に沿って設計 されている。これにより、倫 理 的 論 争 さえも処 理 する手 段 としての社 会 での信 頼 性 と受 容 性 が強化される。社会レベルでは、知識ベースの技術が以前は「手に負えない」と考えられていた人間の存
在 と活 動の領 域 に拡 大するにつれて、対 立 と倫 理 的 論 争がより一 般 的になった。倫 理 的および政治的ジレンマを克服するための新しい手順が導入されている。デジタル知識インフラストラクチャにより、意思決定プロセスおよび意思決定プロセスへの幅広い参加が促進される。

②主要な科学技術・イノベーション等

デルファイ調査レポートで、関連科学技術の予測調査を実施した。

③その他（政策への展開、参照情報先）

Horizon Europe 作成のための基礎調査として、BOHEMIA Foresight が位置づけられ、デルファイ調査とシナリオ調査を展開している。

図 16

Horizon Europe における BOHEMIA Foresight の位置づけ

115

2-3-13

欧州委員会「100 Radical Innovation Breakthroughs for the future」（１）予測の概要
欧州委員会「100 Radical Innovation Breakthroughs for the future」
概要

今後 15～20 年にわたり、潜在 的に重 要で破 壊 的なイノベーションを特定するために、文献調査、ホライズンスキャン、専門家による評価を実施し、100 の革新的なイノ
ベーションを抽出した。

対象年

2038 年頃

手法

専門家パネル、AI 解析

体制▼専門家パネル
本レポート作成の前年に有識 者によるワークショップを開催し、23 の将 来像 について、専門家インタビューを行い、EU 戦略との整合、欧州の新興技術との関連を評価した。
※技術の特定にあたっては、機械学習を取り入れた。
※新興技術の抽出にあたっては、欧州外の専門家パネル、RIB 分野を専門とする博士課程学生パネル等を実施した。

（２）予測の特徴

欧州委員会では、「Radical Innovation Breakthroughs」において、グローバルな価値の創造に影響を与え、社会的課題解決の可能性に資する 100 の新技術に関する洞察を実施した。
本報告は、Horizon 2020 のプロジェクトで行われたもので、フィンランド・トゥルク大学、ドイツ・フラウンホーファー研究機構・社会イノベーション研究所、ルーマニア・未来研究所が実施した。
本報告は、今後 15～20 年にわたり、潜在的に重要で破壊的なイノベーションを特定するた
めに、文献調査、ホライズンスキャン、専門家による評価を実施し、100 の革新的なイノベーションを抽出した。具体的には、ⅰ）来るべき AI の波に対する欧州の戦略的位置づけ（16 課題：次世代深層学習アルゴリズム、計算機創造、人工シナプス、脳機能マッピング、メモリ上計算処理等）、ⅱ）技術革新の加速（45 課題： ニューロモーフィックチップ、4 次元プリンティング、環境発電、生物由来生プラスティクス、微小流体素子、生分解性センサー等）、ⅲ）極めて挑戦的な研究開発への支援体制の充実（生物電子工学）、ⅳ）成熟技術の実用化のための仕組みの見直し（研究開発や特許取得等で成熟していると見做されている分野）、ⅴ）変化の波の理
解とそれへの対応（ICT 進展に伴う社会変革、SDGs 等の政治的・社会的ニーズへの対応等を取り上げた。
これら本報告にあたり、前年に有識者によるワークショップを開催し、23 の将来像について、専門家インタビューを行い、EU 戦略との整合、欧州の新興技術との関連を評価している 58 。

58

EC“Radical Innovation Breakthrough Inquirer(RIBRI) Workshop of key future Global
Value Networks (GVNs) Report“116（３）予測結果①将来社会等の想定

本報告では、短期的な政策提案として、来るべき AI の波に対する欧州の戦略的位置づけ、加速すべき技術革新、挑戦的な研究開発への支援体制の充実、成熟技術の実用化のための仕組み、技術的な変化に対する社会的対応に係る事項を提案している。
来るべき AI の波に対する欧州の戦略的位置づけ（16 課題を提示）
次世 代 深 層学 習 アルゴリズム、計 算 機 創造 、人 工 シナプス、脳 機能マッピング、メモリ上計算処理等
技術革新の加速（45 課題）
ニューロモーフィックチップ、4 次元プリンティング、環境発電、生物由来生プラスティクス、
微小流体素子、生分解性センサー
極めて挑戦的な研究開発への支援体制の充実
成熟技術の実用化のための仕組みの見直し（研究開発や特許取得等で成熟していると見做されている分野）
変化の波の理解とそれへの対応（ICT 進展に伴う社会変革、SDGs 等の政治的・社会的ニー
ズへの対応②主要な科学技術・イノベーション等

急進的な科学技術・イノベーションは、下記の通りである。
No.

RIB name(EN)RIB name(JPN)

1

Bioluminescence

生物発光

2

Bioinformatics

バイオインフォマティクス

3

Molten salt reactors

溶融塩リアクター

4

Reprogrammed human cells

再プログラム化ヒト細胞

5Thermoelectric paint

熱電塗料

6

Energy harvesting

環境発電

7

Computing memory

計算メモリ

8

Automated indoor farming

自動屋内農業9

Flying car

フライングカー10

Hydrogen fuel

水素燃料

11

Bioprinting

バイオプリンティング

12Graphene transistors

グラフェントランジスタ

13

Optoelectronic

光電子

14

4D Printing

4D プリント

15

Genomic vaccines

ゲノムワクチン16

Gene therapy

遺伝子治療

17

Artificial synapse/ brain

人工シナプス/脳

117

No.

RIB name(EN)RIB name(JPN)

18

Targeting cell death pathways

細胞死経路のターゲティング

19

2D Materials

2D マテリアル

20

Hyperloop

ハイパーループ

21

Hydrogels

ヒドロゲル

22

Water splitting

水分解

23

Nanowires

ナノワイヤ

24

Warfare drones

無人偵察機

25

Nano-LEDs

ナノ LED

26

Asteroid mining

小惑星マイニング

27

Plastic eating bugs

プラスチック製の食べるバグ

28

Bionics (medicine)

バイオニクス（薬）29

Epigenetic change

エピジェネティックな変化

30

Carbon Nanotubes

カーボンナノチューブ

31

Smart windows

スマートウィンドウ

32

Wastewater nutrient

廃水栄養素

33

Flexible electronics

フレキシブルエレクトロニクス

34

Plant communication

プラントコミュニケーション

35

Bioelectronics

バイオエレクトロニクス

36

Neuroscienceofcreativity

and

創造性の神経科学

Imagination
37

Brain function mapping

脳機能マッピング

38

Metamaterials

メタマテリアル

39

Technologies for Disaster preparednes

災害対策

40

Artificial intelligence

人工知能

41

Computational creativity

計算による創造性

42

Augmented reality

拡張現実

43

Exoskeleton

外骨格（パワースーツ）

44

Airborne wind turbine

空中風力タービン

45

Control of gene expression

遺伝子発現制御

46

Antibiotic Susceptibility

抗生物質感受性

47

Desalination

淡水化

48

Soft robots

ソフトロボット

49

Quantum computers

量子コンピュータ

50

3D Printing of Large Objects

大型物体の 3D プリント

51

Emotion recognition

感情認識

52

Biodegradable sensors

生分解性センサー

53

Swarm Intelligence

群知能

118

No.

RIB name(EN)RIB name(JPN)

54

Aluminium-based energy

アルミニウム系エネルギー

55

3D Printing of glass

ガラスの 3D 印刷

56

Microbial fuel cells

微生物燃料電池

57

Smart tattoos

スマートタトゥー58

Self-healing materials

自己修復材料59

Carbon capture & sequestration

炭素の回収と隔離

60

Molecular recognition

分子認識

61

Touchless gesture recognition

タッチレスジェスチャ認識

62

Hyperspectral imaging

ハイパースペクトルイメージング

63

Speech recognition

音声認識

64

Spintronics

スピントロニクス

65

Humanoids

ヒューマノイド

66

High-precision clock

高精度クロック

67

Holograms

ホログラム

68

Brain machine interface

ブレインマシンインターフェース

69

Drug delivery

ドラッグデリバリー

70

Regenerative medicine

再生医療

71

Precision farming

精密農業

72

Blockchain

ブロックチェーン

73

Gene editing

遺伝子編集

74

Artificial photosynthesis

人工光合成

75

Geoengineering: landscapes

ジオエンジニアリング：風景76

Microbiome

マイクロバイオーム

77

Splitting carbon dioxide

二酸化炭素を分割する

78

Quantum cryptography

量子暗号

79

Driverless

無人

80

Neuromorphic chip

ニューロモルフィックチップ

81

Marine and tidal power

海洋および潮汐力

82

3D Printing of food

食品の 3D プリント

83

Bioplastic

バイオプラスチック

84

Chatbots

チャットボット

85

Lab-On-A-Chip

ラボオンチップ

86

Underwater living

水中での暮らし87

Harvesting methane hydrate

メタンハイドレートの収集

88

Local food circles

地元のフードサークル

89

Basic income

ベーシックインカム

90

Owning & sharing health data

健康データの所有と共有

119

No.

RIB name(EN)RIB name(JPN)91

New journalist networks

新しいジャーナリストネットワーク

92

Alternative currency

代替通貨

93

Life caching

ライフキャッシング

94

Car-free city

カーフリーシティ

95

R/W culture diversifying

R / W カルチャー多様化

96

Access/commons economy

アクセス/コモンズ経済

97

Reinventing education

教育を再発明する98

Collaborative R&I spaces

共同の R&I スペース99

Body 2.0 & the quantifi ed self

Body 2.0 と数量化された自己100

Gamification

ゲーミフィケーション③その他（政策への展開、参照情報先）（特になし）

120

2-3-14

欧州委員会・ESPAS「Global Trends to 2030」（１）予測の概要
欧州委員会・ESPAS「Global Trends to 2030」
概要

Florence Gaub 氏（欧州連合安全保障研究所 副所長）が中心となり、欧州戦略・政策分析システム（European Strategy and Policy Analysis System：ESPAS)が、2030
年 までの欧 州 の未 来 と世 界 における欧 州 の役 割 の位 置 づけについて、メガトレンドを示し、社会の変化を捉えた。

発行年
対象年

2030 年頃

手法―

体制

欧 州 戦略・政 策 分 析システム（ESPAS）が中 心となり、欧 州 議会・研 究サービス、欧州委員会、欧州連合理事会事務局と協議し、将来のメガトレンドのレビューを実施した。レビューにあたっては、欧州対外行動局、欧州経済社会委員会、欧州地域委員会、欧州投資銀行、欧州連合安全保障研究所、専門家等が関わる。
本 報 告 は、欧 州 機 関 、国 際 機 関 、研 究 機 関 等 の第 三 者 が作 成 したレポートと研 究に基づき、分析を行ったものである。

（２）予測の特徴

本報告は、Florence Gaub 氏（欧州連合安全保障研究所 副所長）が中心となり、欧州戦
略・政策分析システム（European Strategy and Policy Analysis System：以下、ESPAS)が作成した。ESPAS は、欧州が直面する政策選択を分析するための機関である。
本報告は、次の 10 年間（2030 年）の欧州の未来と世界における欧州の役割をどのように位置付けるか。現状を取り巻く問題として、自由民主主義に対する圧力、グローバルガバナ
ンスへの挑戦、経済モデルの転換、社会構造の転換、技術の新たな使われ方と誤用、人口
動態、エコロジカルフットプリントの増大等、新たな地政学的、地経済的な秩序が表出しつつあることを取り上げた。これらの課題認識から、メガトレンドの分析は、将来において、欧州連合が米国と中国に挟まれた中流国とならないよう現在の政策選択に資することを掲げた。
本報告のとりまとめにあたり、欧州議会の研究サービス、欧州委員会、欧州連合理事会事
務局と 1 年にわたり協議・レビューを行った。
（３）予測結果①将来社会等の想定

本報告では、メガトレンドとして、気候変動（温暖化）、人口動態、都市居住、経済成長、
エネルギー需要、高度な接続性、多ノード化（地政学）を取り上げ、今後 10 年間で変えることが難しいトレンド（不可逆的な確実性の高い将来）を示すとともに、メガトレンドより変化の激しい要素（「触媒」）として、貿易の増大、食糧・水の監視、武力衝突、テロリズムの存続、技術の超進展、人の移動、ポピュリストの行動等、メガトレンドを加速または減速させる変化要
因 と位 置 づけた。メガトレンドと触 媒 は、大 きな社 会 の潮 流 に影 響 を与 えるものであるが、2030 年の人間の決断に左右される。人間の決断に係る将来の見積として、確度は低いもの

121

の、未来を決定する事象として「ゲームチェンジャー」を設定した（地球をどのように救うか、老化の改善、新技術の運営管理、欧州の地位、紛争の管理、民主主義の保護、平等の実現）。
表 18

メガトレンドの概要

メガトレンド概要

温暖化

1.5 度の増加は惑星が許容できる最大値。2030 年以降に気温がさらに上昇す
ると、何億人もの人々にとって、さらに多くの干ばつや洪水、極度の暑さ、貧困に直面するだろう。
温室効果ガス排出の主な原因はエネルギー生産。2030 年までに、欧州は再生可能エネルギー源からそのエネルギーの 32％を引き出すように設定。
将来の削減に最も責任を負うのは、欧州、アメリカ、中国の 3 つ。
特に都市では気温の上昇が感じられるため、都市計画はさらに重要になる。
2030 年までに、より暑い気候による生産性の低下は、世界全体で 1.7 兆ユーロ
以上の損失を意味する。
温室効果ガスの排出量の 14.5％は家畜、特に肉と牛乳の両方のために飼育された牛から生じる。

人口2030 年には、世界人口の 12％が 65 歳以上になり、今日の約 8％から増加する。
欧州では、2030 年には、人口の 25.5％が 65 歳以上になるだろう（2017 年の19％から上昇）。
ロシアと中国は同じパターンをたどり、2030 年には人口の 4 分の 1 が 60 歳以上になるだろう。
欧州の労働力は 2030 年に 2％縮小するだろう。しかし GDP は緩やかに成長し続けるだろう。同時に、年齢関連の問題への欧州の支出は 2％増加するだろう。
この大部分は年金に費やされるのではなく、健康と長期のケアに費やされるだろ
う。

都市居住

2030 年までに世界の 3 分の 2 の人々が都市に住むようになるだろう。
多くの人々が 100 万人以下の都市に住み、100 万人から 500 万人の都市に住むだろう。これらの中小都市は現在、巨大都市（メガシティ）の 2 倍の割合で成長している。
都市はエネルギー資源の 60～80％を消費し、全世界の排出量の 70％を占め、世界の国内総生産の 70％と GDP 成長率の 35％を占める。
都 市 は不 平 等 や社 会 的 排 除 が特 に顕 著 であり、市 民 が主にガバナンスと相 互
作 用する場 所でもある。一 方、中 央 政府 を信じると宣 言したのはヨーロッパ人の21％にすぎない。
魅 力 的 な雇 用 を提 供 している都 市 は、その国 の他 の地 域 から教 育 を受 けた労
働力を引き込み、特定の国の給与の差別化に貢献している。

経済成長

中国の 2030 年の現在の一人当たり 10,000 ドルから 14,000 ドルへの成長に対して、欧州の一人当たりの GDP は 37800 ドルからおよそ 50,950 ドルまで成長すると予想される。
公 的 債 務 は依 然 として高 いままであり、金 融 規 制 改 革 はまだ完 了 しておらず、貿易に対する世界的な緊張は世界経済を不安定にする可能性がある。
2030 年までに世界の大部分は中流階級になるだろう。
2030 年 には ほ ぼ全 員 が 好 調 に推 移 する 一 方 で、 すでに最 善 を 尽 くし ている
人々も同様に好調に推移するだろう。2030 年には全人口の 1％が富の 2/3 を占めるだろう。（現在は半分）

122

エネルギ
―需要

欧州や他の西側諸国でも需要が増加するが、主に非 OECD 諸国、特にインドと中 国で成 長するだろう。その結 果、石 油、ガス、石 炭 の価 格は継 続 的に上 昇 するが、2030 年まで劇的に上昇することはなく、2010 年の高水準に戻る。
世 界 的 な工 業 経 済 からサービス指 向 経 済 への移 行 により、世 界の石 油 需 要 は2040 年以 降減 速すると予 想されるが、石油、石 炭、ガスは世 界のほとんどのエ
ネルギー需要を満たし続けるだろう。
エネルギー貯蔵は今後 10 年間で 6 倍に増加すると予測され、再生可能エネル
ギーと電気自動車を可能にするだろう。

高度な接
続性

インターネットを介して通信できる人が増えて、2030 年の地球はますます「狭く」なっていくだろう。（世界人口の 90％が読むことができ、75％はモバイル接続を、60％はブロードバンドアクセスを持つ）
2030 年には、ほとんどすべての欧州の自動車がインターネットに接続され、私たちの道路はさらに安全になる。空の旅もより安 全になる。※2017 年は航 空史 上
最も安全な年であった。
2030 年までに、航空旅客数はほぼ倍増して 70 億人以上になるだろう。※多くはアジアの中流階級
航空貨物は 3 倍になり、世界の海上コンテナの取扱高は 2030 年までに 4 倍になる可能性がある。
人間が移動するにつれて、彼らが抱える病気も移動するため、パンデミックのリスクが高まる。
人 工 知 能 （AI）は、空 港 での体 験 をよりスムーズかつ迅 速 にし、旅 行 量 をさらに増やす（貿易やビザの自由化が続くと仮定）。

多ノード
化
（地政学）

地政学的未来の不確実性は恐ろしい考えであり、NATO がもはや存在せず、国家 主 義 国 家（nationalistic states）が不 安 定 な同 盟を形 成し、中 国 が世界 の他の地 域 を支 配 し、そして戦 争 が明 確 な可 能 性 となる最 悪 のシナリオを引 き起 こす。
権力は、人口規模や GDP、軍事支出などの古典的な手段によってのみ決定されるのではなく、州だけでなく、都 市、地 域 、企 業 、そして多 国 籍企 業の移 動 によっても支配される。
システムの接 続 性 や相 互 依 存 性 、多 元 主 義 的 な性 質 は、国 家 の力 がそれらの関係的影響によって決定されることを意味する。

②主要な科学技術・イノベーション等

本報告の科学技術・イノベーションに係る記載として、新しい技術の管理について、人工知能の時代では人間であることの意味について、哲学的な問いを投げかけるものと認識している。
また、新技術の研究と特許に関して、米中のデジタル市場での争いだけでなく、市場全体の未来、地政学と戦争状態を定義する過程に位置するとした。デジタル技術はほとんどすべてに影響を与えるため、欧州では、デジタル倫理が形成され、規制型のデジタルエコシステム等の社会経済的問題に対処するためのデジタル戦略をどのように構築するかの政策問題が生じるとした。
また、自動化の危機に瀕している労働者を再教育・訓練を行うこと、欧州内外の民主主義と人権を損なう技術開発に抵抗すること等、新技術には潜在的にポジティブ、ネガティブの両面があるため、政治的なリーダーシップとビジョン、行動が必要とされる領域となっているとした。
③その他（政策への展開、参照情報先）（関連記載はなし）

123

124

２−４

未来予測活動2-4-1

民間企業の取組み①Royal Datch Shell シナリオ(2018)

対象年

向こう 30 年以上先（2050～2060 年）

手法

シナリオ

ⅰ）概要
○目的
Shell のエネルギーシナリオ 59 のうち、「Sky シナリオ」 60 は、パリ協定の目標を達成するための挑戦的な道筋（Pathway）を示したものである。ターゲット年である 2070 年までには、これまでとは大きく異なるエネルギーシステムが出現している可能性があるとした。
「Sky シナリオ」は、これまでに策定された「Mountain」、「Ocean」のシナリオ 61 に追加する形で策定したもので、産業革命以前からの世界平均気温上昇を 2℃以下に制限するための技
術、産業、経済的なルートを示した。
○手法
シナリオ策定にあたっては、探索的なシナリオプランニングのアプローチを採用している。
シナリオ自身とグループの内部関係者が集まり、将来社会を複数同時に想定しながら、ビジネス戦略を検討するプロセスとシナリオを策定する部分を分けて進めている（ビジネス戦略に係る内容を書き込むことは原則していない） 62 。
将来シナリオの推計等にあたっては、MIT との共同プログラム（Sky の気候影響評価のための地球変動科学・政策プログラム）と連携し、MIT の統合グローバルシステムモデル（IGSM）
フレームワークを活用し影響評価を実施した。なお、Shell は、同共同プログラムに 10 万米ドルを寄付している。
59

Shell は、1973 年 5 月にエネルギーシナリオを公表し、以降、40 年間にわたり複数のシナリオを策定してきた。注目を集めたのは、石油危機が発生する以前の段階にて、石油価格高騰シナリオを検討していたことである。
60
https://www.shell.com/promos/business-customers-promos/download-latest-scenariosky/_jcr_content.stream/1530643931055/eca19f7fc0d20adbe830d3b0b27bcc9ef72198f5/shellscenario-sky.pdf
612013 年 3 月に公表された「ニューレンズシナリオ」では、2060 年に向けた二つの異なる未来像「Mountain」、「Ocean」を設定し、エネルギーの未来シナリオを描いた。「Mountain」は、現在優位な立場（山頂）にある者が、現状の体制を維持するかたちで社会の安定を生み出そうとする世界である。政府が大きな力を持ち、ナショナリズムの色が強く、エネルギー保障が重要な問題となります。政策的な支えにより、大規模で長期的なプロジェクトの実行が可能となり、エネルギーミックスにおける天然ガスの存在感が高まる世界である。他方、「Ocean」は、ピープルパワー（人々の力）が中心となる世界です。様々な動きが競合し、利害関係者がどんどん増えてゆき、ぶつかりあい波立ち、何とか収まろうとする世界である。権限が広く委譲され、市場原理による調整が大きな役割を果たす。資源価格は高騰し、石油と石炭がエネルギーミックスの中で重要な役割を担い続けるとともに、世界的に太陽光発電が重要になる世界を描いた。
62
角和昌浩「シナリオプランニングの実践と理論『シェル・グローバルシナリオ 2025』をめぐって」、IEEJ、
2005 年 10 月掲載（https://eneken.ieej.or.jp/data/pdf/1177.pdf）

125ⅱ）ハイライトSky シナリオは、世界の平均気温上昇 2℃を遥かに下回るように維持する野心的なシナリ
オであり、社 会 、市 場 、政 府 による相 互 に気 候 変 動 対 応 の強 化 を加 速 させる姿 を示した。
Sky シナリオでは、向こう 50 年（2070 年）で、ネット・ゼロ排出（Net-zero emissions） 63 に到達するため、エネルギー効率の向上（需要の伸びを鈍化させる可能性）、脱炭素型発電と電化の拡大（現在は 10 年あたり 2％の電化率に留まる）、公共政策プロセスにおける有望な低炭素技術（バイオ燃料技術、二酸化炭素回収貯留技術〈CCS〉）の社会受容性の担保が必要であるとした。Sky シナリオが成功するには、国家レベルにおいて、2030 年までに CO2 排出を迅速に削減するための法制度の整備、炭素税の創設等、政府間での共通理解を得ることを挙げた。また、2070 年までにネット・ゼロ排出を目指すには、化石燃料の直接使用から電化が必要である。電力が最終消費エネルギーの 50％を超え（2017 年の 5 倍）、太陽光発電が支配的な発電となり、二酸化炭素回収貯留技術とともに炭素吸収源を提供するバイオマ
ス発電が一般化する。自動車については、内燃機関の段階的な廃止により、輸送システム
での電化が進展する（2030 年には世界の自動車販売の半分以上が電気自動車、2050 年には全ての自動車に電化が拡大。バイオ燃料、水素も重要な役割を果たす）。なお、化石燃料については、石油需要が 2030 年代までに減少し始めるが、石油が供給するサービスの幅が広いため、1 日あたり 5000 万バレルは維持され、バイオ燃料等との混合が進展する。天然
ガスは再生可能エネルギーへの移行期を補完するものとして重要な役割を果たし、2040 年
以降に受容が低下するとした。
Sky シナリオでは、現在から 2070 年までに以下の取組が必要とされる。
【相互強化を加速するための事柄】
消費者の考え方が低炭素、高効率のオプションを優先的に選択することエネルギー使用効率の段階的な変化により過去の傾向を上回る利益をもたらすこと
炭素価格設定メカニズムの採用・炭素費用の内部化（2020 年代に世界の政府で採用）
最終エネルギーの電化率は 3 倍以上、世界発電量は現在の 5 倍。
新エネルギーは 50 倍成長し、2050 年代には一次エネルギーに占める再生可能エネル
ギーの割合が化石燃料に食い込む。
大規模炭素回収・貯蔵施設の建設（約 10000 施設）※2020 年稼働中は 50 未満。
ネットゼロの森林伐採の達成（ブラジルのような再植林地域では 1.5℃に制限する可能性がある）

Sky シナリオでは、ネット・ゼロ排出について、一部の進歩的な地域（Progressive
regions）で 2050 年代目標としてネット・ゼロ排出を考慮する必要がある一方で、産業経済全般にわたり、ネット・ゼロ排出は厳しく、21 世紀初頭は比較的に簡単に利用できる石炭が重要なエネルギー資源として使用され、2050 年代においても航空、海運、道路
貨物、セメント製造、化学プロセス（一部）、精錬、ガラス製造等ではエネルギー密度の高い燃料の消費は続くとした。
63

126

図 17

地球温暖化による平均気温上昇シナリオの比較

出典：Shell(2018) “Sky scenarios”② Deutsche Post DHL Group , Logistics Trend Radar – Delivering insight today,
creating value tomorrow (2018)

対象年

向こう 5〜10 年（2023 年から 2028 年）

手法

顧客、有識者等のパートナーからの情報収集

ⅰ）概要
○目的
ドイツポストでは、「Logistics Trend Radar」において、今後 5～10 年で物流業界に影響を与え、未来を変革する 28 の重要な社会、ビジネス、技術的トレンドを分析している。Logistics
Trend Radar としては、第 4 版。（2013 年から開始）である。
○手法
メガトレンドとマクロトレンドの分析、研究機関、ハイテク企業、新興企業、顧客等のパート
ナーからのインプットを通じて、DHL トレンドリサーチ（DHL イノベーションセンター）で Trend
Radar を開発した 64 。
ⅱ）ハイライトWeb ツール（https://www.logistics.dhl/global-en/home/insights-andinnovation/insights/logistics-trend-radar.html）
64127

現行の第 4 版では、新しいトレンドとして、都市物流を強化する「スマートコンテナ化」、物流サービスとスマートホーム環境の統合である「コネクテッドライフ」が含まれる。
潜在的に Disruptive な新たなビジネス要素が高いものとして、下記が挙げられている。
Digital work［5 年先−］：人口高齢化、肉体的・集約的な労働の自動化は、物流業界を変える。物理的デバイスとソフトウェア（仮想ボット）の両方。人間と協調し動作するロボットが増えている。競争力維持のため従業員のスキルアップ、トレーニングの新たな方法の開発が必要。
Green Energy Logistics［5 年先−］：小包の配送量は増加。都市およびロジスティクス業
務におけるラストマイル配送に対する環境ソリューションの必要性が高まっている（再生可能エネルギーの増加と相まって、電気モビリティおよび物流用施設ソリューションの開発を推進し、業界のグリーン化を支援。
Logistics Marketplace［5 年先−］：様々なロジスティクス需要と供給を一致させるデジタ
ルブローカープラットフォームが形成され、一元化されることで、情報、料金、サービスの可視化が進展する。顧客ニーズに合わせたソリューションをデジタルで調整することができる。
Omni-channel logistics［5 年先−］：次世代小売業（ウェブルーミング）では、各チャンネ
ルのニーズに合わせたロジスティクス・ネットワークが必要である。在庫、動的配信、フル
フィルメントオプション、シームレスな顧客サービス等。

図 18

Logistics Trend Radar

128

③SIMENS Research Stories (Future technologies)

対象年

向こう 5～10 年

手法

シナリオ

ⅰ）概要
○目的
SIMENS では、以前において“Picture of the Future”（中長期ロードマップ）を開発しており、その後、PoF は、Web マガジン形式のコンテンツとして、調査書類、Web ニュースの形式で公表されていた。予測対象年は 5～10 年後で、これらの検討にあたっては 3～5 名程度の専門家と 10～15 名程度でプロジェクトチームを構成した。
現在は、企業情報の中で Future technologies があり、研究文書として、「人工知能」、「シミュレーション・デジタルツイン」、「エネルギートランジション」、「サイバーセキュリティ」、「未来の居住」、「オープンイノベーション」、「Additive manufacturing」等の区分で将来技術やトピックに関する記事を掲載している。
SIMENS が将来技術を適用した社会の姿を描く理由として、将来技術の社会実装にあたり、関与者を呼び込むための施策として位置づけている。
○手法
以前においては、ロードマップの開発が行われていたが、近年は記事、将来社会に係る叙述が中心であった。現在は、ホームページの Innovation にて、未来のための研究開発に係る情報を提示している。
ⅱ）ハイライトResearch Stories は、産業（Industry）、エネルギー、インフラストラクチャ、研究・技術に分類され、各分類では次代の技術に関する紹介を行うとともに、未来に向けた取り組みを紹介している。
■産業（トレンドトピック）
IoT ストーリー（IoT の急速な拡大により、”things”は 2025 年には 750 億を超え、IoT 市
場も 1 兆 600 億ドルに爆発する見通しとなっている。ストーリーでは、データの価値づ
け、モノづくりの未来、IoT と人工知能、駆動装置としての 5G、サイバーリスクを無視す
るとビジネスが破壊される可能性を示した）
インダストリアルエッジ（デジタル化の進歩により大量の生成データの処理等の新たな課題を提示している。同報告では、エッジコンピューティングの将来動向を示した）
産業における人工知能（生産環境におけるデータ量は、プラントとシステム全体で生成される。マシンとプロセスが大量データから洞察し、運用中にプロセスを最適化できるよ
うになるとした場合の可能性を示した）
全ての工場における 5G ネットワーク（ローカル 5G ネットワークにより生産はより効率的、
自律的、かつ柔軟になる。産業用 5G は、2023 年までにドイツ、英国、米国等で使用される。エンドツーエンドのデジタル化とモノのインターネットのおかげで、スマートファクト129

リーの柔軟性と生産性が向上するとした）積層造形［Active Manufacturing］（3D プリンティングによる製造革命。発電、航空宇宙、
ヘルスケア、鉄道輸送、自動車産業、モータースポーツ等の分野で応用されている）■エネルギー
本項目は、持続可能なエネルギー、グリーン水素、デジタルトランスフォーメーション、技
術イノベーション、エネルギー供給、グリッドコネクション、分散エネルギーからなる。
■インフラストラクチャー
本項目は、インフラストラクチャーの未来に関するインタビュー（未来都市、スマートビル
ディング、IoT による人生の質的向上等）、移行期のエネルギーシステム、明日の建築、ス
マートシティで構成される。
■研究・技術（トレンドトピック）
本項目は、トレンドトピック（人工知能、デジタルツイン、サイバーセキュリティ）を取り上げているが、主に上記の分類で紹介された研究・技術に係る記事を掲載している。技術項目
として逆引きできるようになっている。

④三菱総合研究所「未来社会構想 2050」

対象年

2050 年

手法

シナリオ

ⅰ）概要
○目的
三菱総合研究所では、「豊かで持続可能な世界」を 2050 年に目指すべき世界の姿と想定し、実現に向けて必要とされるコンセンサス（基本的人権の尊重、法の支配、プライバシーの尊重、持続可能性の重要性等の価値観、道徳・社会規範）の共有と、他方、世界経済の多極化の進展が想定されることことから、目指すべき世界が実現できない場合は世界の分断が進展し、国際的な合意形成（国際ルール、気候変動の取組等）も困難になる。これらの認識に立ち、押さえておくべき世界の潮流等を描写した。
○手法
本報告は、現在生じつつある社会的課題、トレンドや長期統計データの推計値等を踏まえ、将来社会の姿を記述したものである。文献調査、有識者との意見交換を通して作成されたものである。
ⅱ）ハイライト世界の潮流変化として、以下の 6 つのトレンドを取り上げている。

130

表 19

世界の潮流変化

トレンド 1
デジタル経済圏の台頭

プラットフォーマーなどが発行するデジタル通貨や、それにひもづく
経済活動が拡大し、デジタル経済圏が形成される。

トレンド 2
覇権国のいない国際秩序

米中経済がともに世界の GDP シェアを落とし 2 割台へ低下する一方、インド経済の台頭・拡大が本格化する。その結果、米中印で世界の半分の GDP を占めるが、いずれも絶対的な覇権国になり切れない状況が続く。

トレンド 3脱 炭 素 を実 現 する循 環 型
社会エネルギー面では太陽光や風力といった再生可能エネルギーを軸とした需 給構 造の構 築が、また資 源 面ではリサイクル・代替が加速する。

トレンド 4
変容する政府の役割

既存の行政サービスは極限まで効率化が求められる一方、国際的なルールの策定や順守体制の構築、デジタル経済圏の拡大にともなう新しい環境整 備、経 済 格差に対するセーフティーネットの提供などで、政府の役割が拡大する。

トレンド 5多 様 なコミュニ ティが共 存する社会

デジタル技 術による距 離・言 葉 の壁の撤 廃 などの変 化 は、コミュニ
ティの交 流 を促 進 する面 がある。一 方 、デジタル空 間 中 で議 論 や主張をする際には、フィルターバブル（検索エンジンの検索結果の偏り等）やエコーチェンバー（コミュニティ内でのコミュニケーションの繰り返しによる意見の強化・偏りの増幅）のようなコミュニティの分断を深 める特 徴 があるため、政 党 や宗 教 などのコミュニティ間 では分断が深まる恐れがある。

トレンド 6
技術によって変わる人材

個人の人生も大きく変わる。さまざまなイノベーションの実装に伴って、経 済 活 動 の半 分 以 上 はデジタル経 済 圏 に関 わるものになり、家 事 の自 動 化 や通 勤 時 間 が減ることで自 由 時 間 が増 える。さらに
ライフサイエンスの進歩に伴って、健康寿命も延伸される。これらにより人 生 の豊 かさは向 上 するとともに、人 々の豊 かさの尺 度 も多 様化していく。

⑤みずほフィナンシャルグループ「2050 年のニッポン～課題を乗り越え、輝き続ける
ために～」

対象年

2050 年

手法

シナリオ（バックキャスティング）

ⅰ）概要
○目的
みずほフィナンシャルグループでは、現状認識として、これまでの 30 年間を「置き去りにされた日本」とし、次の 30 年間を次世代に向けて「長期かつ不可逆な変化に直面する日本」と位置づけ、将来を大きく左右する構造的課題にどのように向き合うかの分水嶺に立つ日本とした。特に次の 30 年間は、日本は本格的な人口動態の変化に直面し、既に深刻化しつつある財政問題を抱える。また、グローバル面では技術の進歩、新興国の勃興、資源・環境制約を抱える。

131

○手法
本報告は、構造的な課題を乗り越えることを主眼に、目指すべき姿を描き、そこからバックキャストし、対症療法ではない抜本的な変革に取り組むため、超長期ビジョン（「ありたき姿」）
を検討した。検討にあたっては、対症療法を続けた「あってはならぬ未来」と課題に向き合い、
果断の変革に取り組んだ「ありたき姿」を示した。これにより、個人、企業、政府等の各主体に求められる取組の方向性を浮き彫りにした。
【構成】
2050 年の日本を取り巻く外部環境の整理（世界経済・技術動向）
2050 年「こうなってはならない」日本の姿（避けるべき未来）
2050 年「ありたき姿」とその実現に向けてⅱ）ハイライト【こうなってはならない姿】「こうなってはならない」日本の姿として、対応の遅れがもたらす 5 つの致命的な問題として、雇用では雇用ミスマッチ、格差固定化、医療・社会保障では皆保険崩壊、社会保障大幅減、
インフラではインフラ老朽化、過疎化の進展、資源ではコスト負担増大、産業では産業基盤の弱体化、空洞化の加速を挙げた。
想定される未来として、雇用ミスマッチの拡大は AI・IT を活用できる人材とそうでない人材間での格差の拡大を招き、財政逼迫は老朽化設備の増加とそれに伴う事故の多発を招き、健康寿命の延伸が見込めない場合、医療費の増加に耐えられず、皆保険制度が崩壊するとした。産業面ではインフラ等の基盤劣化や技術力の低下は、企業や高度人材の海外流出を招き、産業の空洞化を引き起こすことが懸念される。
表 20「こうなってはならない」日本の姿2020 年代からマイナス成長が常態化、財政逼迫は深刻
対応の遅れがもたらす 5 つの致命的問題（雇用、医療・社会保障、インフラ、資源、産業）
このままだと起きかねない悲惨な未来（雇用ミスマッチ、財政逼迫、健 康寿命延びない、インフラ等の基盤劣化・技術力の低下）■不安で、安全が保たれない社会
格差が拡大した社会雇用のミスマッチ拡大と共に格差も拡大。貧困の再生産が進展
持続性のない社会産業が空洞化し、財政逼迫により社会保障制度も維持不能に隔絶された社会
失業者増大・過疎地域拡大で、人々はやりがい・生きがいを持てない132

【ありたき姿】「ありたき」日本の姿として、「雇用・教育」、「医療・社会保障」、「社会インフラ」、「環境・エネルギー」、「産業構造」の 5 つの姿を示し、『誰もが安心して安全に暮らせる社会』（公平・
公正さ、生きがい・繋がり、豊かさと持続性）を掲げた。各項目の姿については、下記の通り
である。
表 21

「ありたき」日本の姿

雇用・教育
仕事と学びの好循環によりエイジレス・ジェンダーレス社会を構築
ヒトとテクノロジーの共生、様々な繋がりがもたらす新たな創造
目指すべき姿の実現のために必要な雇用・教育の在り方
意欲ある誰もが学べる社会
年齢、性別、学歴等によらない人事・雇用制度を設計し、意欲ある誰もが働ける
社会
学びの機会拡大と、求められるリカレント教育の在り方
学び直しをささえるセーフティネットの充実
エイジレス・ジェンダーレス社会構築に向けた制度・政策の在り方
医療・社会保障
健康寿命が大幅に延伸、持続可能な医療保険制度が実現
基盤整備、ヘルスケアの高度化・産業化、医療財政健全化と市場創出のステップ
医療基盤の高度活用に向けた「掛け算人材」育成の必要性
先制医療により革新的な疾病予防が進み介護需要は減少
健康寿命延伸に欠かせない資産形成（資産寿命延伸）
年金は万が一の保険、年金に頼らずとも生活できる社会
社会インフラ
世界を惹き付ける巨大都市圏、快適な暮らしを支える街（スーパーメガリージョンの形
成、コンパクトシティ）
日本の牽引役となるスーパーメガリージョン
デジタル化によるレジリエンスとイノベーション創出力の向上
インフラ基盤としての衛星データの利活用の拡がりと高度化
地域の創意工夫を活かしたコンパクトシティ形成
行政区分の見直し議論（地方分権・道州制）
環境・エネルギー
エネルギー自給化と大幅な温室効果ガス削減を実現
2050 年のエネルギーミックス ～再エネを主力電源化
再生可能エネルギー普及に向けたコスト低減という課題
再エネの利用拡大と水素活用による再エネの流通促進
社会インフラの変化に即したエネルギー供給体制
分散型エネルギーのプラットフォーム事業の台頭
産業構造
事業環境の変化に対応、競争力ある産業構造へと転換
国内市場創出とグローバル競争力強化の好循環の実現
社会的ニーズへのソリューション提供 ～「課題解決型素材産業」
インストールベースを活かす「モノとサービス」 ～「モビリティ産業」
AI とロボットが担う物流 ～広がる「モビリティ産業」の領域「繋がり」がコト消費を喚起 ～「セレンディピティ型サービス産業」
訪日外客数 8,000 万人時代へのインフラ整備と多様なコンテンツ
ヘルスケア領域の拡がり ～「総合生活サービス産業」
世界に先んじる再生医療バリューチェーン ～「高度医療産業」

133

データ集積を活かしたヘルスケア産業の人材誘致・国際拠点化
地域特性・課題に応じた新たなユーティリティ事業
地方を支える「産業としての農業」の確立■誰もが安心して安全に暮らせる社会
公平・公正さ（フェア）の実現
機会の平等が実現、貧困の再生産が生じない
生きがい・繋がり（エンゲージド）の実現
個人がそれぞれの存在意義（役割）を感じられる
豊かさと持続性（サステナブル）の実現
構造転換により成長を実現、持続可能な社会システムを確立⑥日立製作所「ビジョンデザイン」

対象年

2030～2050 年

手法

シナリオ、スキャニング（AI 活用）、専門家パネルⅰ）概要

日立製作所の「ビジョンデザイン」は、未来を描くためのデザイン活動の一つであり、社会イノベーション事業を推進する上での取組みの一つである。背景には、社会システムの運営に係る課題は、一つの企業のみで解決することが難しくなっており、あるべき姿の提示も同様である。日立製作所では、社会の関与者を巻き込み、将来の社会システムのあるべき姿（将来像）を提示し、議論を喚起する取組がビジョンデザインと位置づけている。ビジョンデザイン
では、新しい技術が意図せずにもたらしてしまうかもしれない問題や、新しい技術だけでは解決できない問題にも着目し、人の生活への寄り添い方も議論している。

図 19

エネルギー領域ビジョン（Energize Our Future Communities）

出典：日立製作所・ビジョンデザイン（https://www.hitachi.co.jp/rd/portal/highlight/vision_design/outline/index.html）

134ビジョンデザインの対象分野は、街・ホーム、自動運転、エネルギー、ものづくり、トラスト、
ペイメント等からなる。
ⅱ）ハイライト〈未来社会の政策提言：日立京大ラボ〉■概要

手法はそれぞれの将来の社会像の提示方法により異なる。例えば、日立京大ラボ（日立
未来課題探索共同研究部門）では、人文・社会科学系の有識者と情報科学系の研究者がAI（人工知能）を用いて、日本の未来シナリオ（あるべき社会）を検討し、2017 年 9 月に共同で、持続可能な日本の未来に向けて政策提言を行った 65 。具体的には、情報収集を踏まえ、シナリオの選択肢検討において、AI 技術を用いたシミュレーションを実施し、解析結果を専
門家パネルで検討し、政策提言に至った。
これらの成果は、長野県の「しあわせ信州創造プラン 2.0」でも応用した。また、日立京大ラボでは、「Crisis 5.0」からの脱出口を探すため、様々な分野の学生が参加し、ワークショップ
形式で、3 つの喪失（「信じるものがなくなる」「頼るものがなくなる」「やることがなくなる」）のディストピアを描き、喪失から逃れる出口を検討している。

図 20

政策提言の全体フロー

出典：日立製作所（社会イノベーション）HP（https://social-innovation.hitachi/ja-jp/case_studies/hitachi_kyodai_labo/）■未来予測結果「日本の未来シナリオ」（あるべき社会）では、AI が複雑に絡みあう社会要因の中から 2018年から 2052 年までの 35 年間に起こりうる約２万通りの未来シナリオを描いた。類似シナリオ
65

未来社会のシミュレーションにあたり、大学の研究者が参画し、「少子化」「環境破壊」「国内総生産（GDP）」「失業率」などの定量化できる指標だけでなく、「幸福感」「豊かさ」などの定性的な指標も含めた、149 個のキーワードを挙げ、各指標間の因果関係を検討した。
（https://social-innovation.hitachi/ja-jp/case_studies/hitachi_kyodai_labo/）135

を分類した結果、23 のグループに分類され、将来の社会環境として「地域分散型」と「都市集中型」の二つのシナリオに二分された。地域に人口が分散され、再生可能な環境になることで、出生率が高まり、人口増加、格差縮小、個人の幸福度向上に資する結果を導出した。

図 21

各シナリオグループの解釈結果

出典：日立製作所（社会イノベーション）HP（https://social-innovation.hitachi/ja-jp/case_studies/hitachi_kyodai_labo/）〈Future Trust：Method 社との連携〉■概要「 Future Trust 」 で は 、 2030 年 の “ 信 頼 ” の シ ナ リ オ と し て 、 「 分 散 化 さ れ た 透 明 性 」（Decentralised & Transparent）、「集中管理」（Centralised & Curated）、「分散型及び自律型」（Distributed & Autonomous）の 3 つのシナリオを描いた。本シナリオの作成にあたっては、デザインファームの Method 社と連携し、Method 社では将来社会シナリオの設計・作成、フレームワーク構築を行った。
表 22

Future Trust の検討プロセス

プロセス

内容

Future casting によ

トレンド調査を通じて、インサイトを抽出し、専門家と対話。

る洞察

2030 年に生じる仮説的イベントに基づく、物語（Narratives）の作成。
物語をサポートし、展示するためのオブジェクトの作成

Speculative Design

３つの思索的（推論的）社会と 3 つの将来シナリオを想定し、仮説的な（思索のデザイン）

イベントにより形成されるタイムラインを設定した。
仮説的なイベントと将来のアウトカムは、専門家を対象としたインタビュー等の研究段階で収集した情報に基づき、洞察した。

物理的な人工物

将来シナリオの作成（芸 術 品 ）を踏 まえ
た議論■未来予測結果
将 来 シ ナ リ オ と し て 、 「 Decentralised & Transparent 」 、 「 Centralised & Curated 」 、「Distributed & Autonomous」の社会を描いた。
136

表 23

Future Trust における将来シナリオ

社会の形

内容

Decentralised & Transparent

この社会では他人 に対 する信頼 が際 立っている。あら
ゆる情報は公開され、情報の透明性の高さが、利他的な行動を促すCentralised & Curated

この社 会では人 々は大 きな組 織 に全 幅の信 頼 を寄せている。特定の企業に依存リスクよりも、信じることでの利益や利便性が上回っている

Distributed & Autonomous

この社会では、自分が所属するコミュニティを信頼しており、コミュニティ外 に頼 ることなく、自 分たちの生活 に責任を持ち、自給自足の暮らしを送っている「Decentralised & Transparent」社会では、政府の重要な機密情報の漏えい事故を皮切りに情報の高い透明性を求める動きが活発化するとした。政治家も自らの透明性を高めるキャンペーンを展開し、中には自らの 24 時間ライブストリームを公開する「完全な情報の透明性」を体現する政治家も登場する。関連する技術・サービスとして、Connected ID カード（日常の記録カード）、オンデマンド医療キット（医療従事者の不足への対応）、通知付きモバイルデバイスがある。本シナリオのキーワードには、GDPR の施行、EU 及び欧州経済における決済
サービス指令の施行、性差による給与格差、ギグエコノミー、量子コンピュータ、ダイナミック
プライシング、食品原産地・責任ある農作業・製造、プロセスに対する消費者の関心等が挙げられる。
「Centralised & Curated」社会では、政府の重要な機密情報の漏えい事故により、政府に対する信頼は過去最低なものとなり、企業は政府よりも効率的運営することができることを示
し、信頼を獲得しようとする。政府は大きなプレッシャーに耐えかねて、独占禁止法までも廃止し、企業の吸収合併が図られる環境を整備し、生活に関わるあらゆるニーズに応える巨大企業を誕生させる。企業は自社への愛着を高めるため、インターネット通信が無償提供される。関連する技術・サービスには、個人データの収集デバイス（ウェアラブル）、パーソナルミ
ールバー（個人の食感に応じた栄養バランスの取れた食品）、パーソナル医薬、パーソナル
コンテンツ、パーソナルスキンケア等がある。本シナリオのキーワードには、企業買収による顧客情報の統合、情報が通貨のように扱われる、音声アシスタント、AI、オートメーション等が挙げられる。
「Distributed & Autonomous」社会では、政府の機密情報の漏えいと、大企業を襲う大規
模なハッキングにより壊滅的な金融危機に陥る。人々は、政府、企業が資産や個人情報を守ってくれるという自信を喪失する。複数のコミュニティが形成され、既存の制度・サービスに
依 存 することなく、食 品 からインターネットまで自 分 たちで構 築 するようになる。関 連 する技
術・サービスとして、3D プリント可能な医薬品、セキュアなネットワーク発生器、エネルギー価
格タグ（製品購入やサービス利用の対価として貨幣か、自ら生産する電力で取引できるようになる）、クラウドソース型ユーザマニュアル（各自で生活必需サービスの維持）、物理的な鍵等がある。本シナリオのキーワードには、Peer to Peer service、クラウドファンディング、ブロッ137クチェーン、ディープウェブ/ダークウェブ、オフグリッド、オープンソース、自給自足、サーキュ
ラーエコノミーが挙げられる。
〈その他の取り組み〉
それ以外に、地域から未来をつくる「フューチャーリビング・ラボ」、市民参加型未来ビジョンを実施するとともに、社会システムの要件を生活者視点で捉えなおし、あるべき像の仮説“ビジョン”を描出する『きざし』（25 のきざし）等にも取組んでいる。

138

2-4-2

民間企業の未来洞察活動

これまで、民間企業が広く社会に提言する将来社会の予測活動を取り上げた。ここでは、民間企業がコンサルティングサービス等の事業の一環として実施している未来洞察活動（事業）の例を示す。民間企業では、社会環境の変化、人や社会に影響を与える科学技術の進展、気候変動等による自然環境の変化等、以前と比べ不確実性がさらに高まりつつある。同時に、SDGｓ等の社会的課題に対応していくことが期待されていることから、事業戦略や事業計画の策定にあたり、将来社会の変化要因等を把握することが重視されつつある 66 。
以下、民間企業の未来予測・洞察活動の取り組みの例を示す。
富士通 「未来洞察プログラム」（富士通総研）〈https://www.fujitsu.com/jp/services/knowledge-integration/insights/mirai201708/〉

市場環境や産業構造がこれまでの「競争」視点から「市場創造」視点にニーズが移り変わっていることを背景には、独創性、差別性のある未来創造に対するニーズが高まっている。
富士通の「未来創造プログラム」では、ワークショップ型のコンサルティングサービスとして、変化の予兆の把握、将来 シナリオの作成、未来の差別化領域探 索、コンセプト創出等のプログラムを展開している。
未来洞察プログラムのサービスメニューは、基本コースとして体験版ワークショップや標準ワ
ークショップを踏まえた未来洞察像の策定と、オプションとして、市場動向や海外動向等を含む市場環境の調査や新規事業化の検討からなる。
未来洞察にあたっては、10 年後を見据えた社会・経済のトレンドをベースに、将来の予兆の洞察と現状課題の克服（確実性の高い課題への対応）を描いている。

図 22

富士通の「未来洞察」プロセス

出典：富士通 HP（https://www.fujitsu.com/downloads/JP/archive/imgjp/group/fri/service/future_insight.pdf）

66

STI for SDGs（SDGs 達成のための科学技術イノベーション）等の取組も関連する。

139トヨタ自動車 「未来プロジェクト室」〈https://openroad-project.com〉

トヨタ自 動 車 未 来プロジェクト室は、「より自 由で活 発に移 動できる未 来 を実 現 し、人々の“移動総量”を増やすために世の中の“一歩先”を創っていく」ことをミッションに掲げ、新しいモビリティだけでなく、モビリティを軸とした未来のユーザーエクスペリエンスを踏まえたプ
ロトタイピングを行うイノベーションファームとしている。未来プロジェクト室の規模は、10 名程度。
このため、技術オリエンデットではなく、生活者（消 費者）目線のサービス開 発に主眼を置いており、当初、コンセプト提案型から、実証実験型「OPEN ROAD PROJECT」に取組に転換した（「i-ROAD」と「Frog」の 2 つのプロジェクトを展開）。2030 年以降の消費者に支持し続けてもらうサービスの提供を担う。
【プロジェクト例：i-ROAD】
超小型パーソナル EV「i-ROAD」のプロジェクトでは、都市が渋滞、駐車場、騒音等の問題からモビリティでの移動の自由を感じられなくなったことを踏まえ、当該プロジェクトを通じて、都 市でのモビリティの移動に自由を取り戻すことを念頭に、都市での移動体験をデザインしたものである。移動体験の開発にあたっては、トヨタ自動車内で完結させるのではなく、同じビジョンを有するスタートアップや大手企業等を巻き込んで、都市での移動に実
現 していくことを目 指 したプロジェクトである（試 乗 パイロットの募 集 、プロトタイピング（実証）、情報発信・ネットワーキング）。

図 23

都市での移動体験をデザインする「i-ROAD」プロジェクト
出典：トヨタ自動車未来プロジェクト室 HP（https://openroad-project.com/i-road/about/）【プロジェクト例：Frog】
Frog は、“Social Network Mobility”を掲げ、人と人をつなぐモ
ビリティとして、誰もがいつでも自由に乗り降りできる（カエルが蓮の葉に飛び移る姿をコンセプトとした）。開発にあたっては、地域住民を交えた「ワークショップ」を複数回実施し、ワークシ
ョップや市 場 体 験 会 で得 られた意 見 を踏 まえた「プロトタイプ
開発」を行い、プロトタイプを実際の街中で走らせる等の「試乗体 験 会」を実 施し、新 しい開 発や今 後の示唆 を得る形 図 24 「 Frog」プロ ジェクト
出典：https://openroad-project.com/frog/
で進めている。

140パナソニック（未来創造研究所） 「Panasonic Laboratory Tokyo」〈https://panasonic.co.jp/design/soken/〉

未来創造研究所は、システムデザイン部として設立され、その後、システムプランニング（施設・空間デザイン、映像・IT・Web コンサルティング）、システム創造（生活研究・未来研究）と発展し、現在はデザイン本部に位置するパナソニックグループ内のプランニングとデザイ
ンコンサルティング部門である。
同研究所の主なプロジェクトとして、「未来ビジョン創造」、「ロボティクス開発」、「家電・サービス事業（IoT・クラウド活用）」、「デジタル活用コンサルティング」、「展示ディレクション」等からなる。中でも、「未来ビジョン創造」は、研究開発フェーズに位置するもので、次世代技
術でつくる 10 年後のビジョンを創出するためのプログラム設計と未来像の作成するもので、
ワークショップメソッドを開発している。具体的には、同研究所の知識基盤として、“未来トレンド”情報と技術担当メンバーの“想い”を核に未来像を作成している。
【取組例】①メンバー内で未来トレンドの共有化
独自のデータ資 料に基づき、10 年後を想定した未 来トレンド（社会/技 術/価 値観）を参加メンバーに講義し、予備知識の共有。プロアクションカフェ手法 67 で創りたい未来等をヒアリングしている。
②未来トレンド・想いなどからのアイデア創出
10 年後を想定したトレンドキーワードや担当メンバーの想いなどを掛け合わせ、創りたい
未来像アイデアを創出する。また、ストーリーボードを用いた投資家向けプレゼン手法で、各メンバーの想いや創りたい未来アイデアを共有する。

図 25「未来ビジョン創造」の検討風景

出典：パナソニック未来創造研究所 HP（https://panasonic.co.jp/design/soken/project/1/）「Panasonic Laboratory Tokyo」は、AI、IoT 等の先端技術の開発者を中心に社内外とコラ
ボレーションするための拠点（研究開発機能を有する）であり、「共創と集中の両立」をコンセプトに、社外の人との未来洞察するオープンスペース「Kizashi Hub」がある。
67

プロアクションカフェは、フューチャーセッションの気づきを総合し、日常に戻ってどのような活動に着手するか、次の一歩を明確にするときに利用される方法論。ワールドカフェとオープンスペーステクノロジ
ーを組み合わせて生み出された方法。（https://www.ourfutures.net/session_methods/proactioncafe）

141

博報堂生活総合研究所「未来年表」〈https://seikatsusoken.jp/futuretimeline/〉

博報堂生活総合研究所は、博報堂が「生活者発想」を具現化するために 1981 年に設立された研究所で、消費者の意識、行動に着目したシンクタンクである。生活総研では「ひらけみらいフレーム」に基づき、与件としての未来（人口変動）、可能性としての未来（経済や流行の周期等、生活者の意識・価値観の変化）、希望としての未来（現在の延長線上ではない自由な「みらい」の発想）を検討している。
博報 堂生 活 総合 研究 所 の「未来 年表 」は、未 来 予 測関 連の記 事やレポートから「○○年に、○○になる」といった情報のみを 厳選し、西暦年や分野ごとに整理した未来予測のデータベースである。各未来予測データについて、予測、推計、計画、政策目標、決定別に類型化を図り、それらのデータ元の出典、資料名、発表時期を付記している。
2020 年 2 月時点で「科学技術」のキーワードで検索すると、13 の未来事象が検索され、科学 技 術 イノベーション総 合 戦 略 で取 り組 む事 業 等 の市 場 規 模 等 に関 する記 事 （政 策 目標）を検索することができる。また、「イノベーション」のキーワードでは 48 の未来事象が検
索される。

図 26

博報堂生活総研「未来年表」Web サイト

出典：生活総研 HP（https://seikatsusoken.jp/futuretimeline/）「未来年表」のサイト運営は、「FUTURE LAB 未来人」が行い、編集・制作を行っている。
月刊レポートとして、『月刊未来人』を発行し、毎月のデータ更新（20 日）に併せて、未来の変わり目を予感させるもの、ユニークな取組に焦点を当てて掲載している。

142

NTT データ「Technology Foresight 2020」〈https://www.nttdata.com/jp/ja/foresight/trend-listing/〉

NTT データ（技術開発本部）では、将来の社会、ビジネスにインパクトを与えるテクノロジーのトレンドを「NTT DATA Technology Forecasting」として取 りまとめている。最 新 の報 告は、2020 年 1 月 24 日に「NTT DATA Technology Forecasting 2020」が公開されている。
人工知能を中心とした技術の進展は従来の価値観を変化させ、新たなビジネスモデルや
顧客 体験を創出する。また、地球 規模 課 題が顕在 化する中で、ビジネスイノベーションだ
けでなく、社会に普遍的な価値をもたらすソーシャル・イノベーションも求められ、テクノロジーに期待される役割は複雑で多岐にわたってきたとした。同報告では、今後 3～10 年の間に変革をもたらす重要な技術を特定し、それらのテクノロジー活用の中核となる考え方を、3 つの「情報社会トレンド」、8 つの「技術トレンド」を導出した。
予 測 に あ た っ て は 、 マ ー ケ テ ィ ン グ 手 法 で あ る PEST （ Politics, Economy, Society,
Technology）分析を用いて、57 の重要課題 68 から情報社会トレンドを、106 の革新技術から技術トレンドを抽出した。
【情報社会トレンド】①個の追求：徹底した最適化と個別化に向け技術を活用する（パーソナライズ）②世界の拡大：活動領域拡大、未踏領域開拓に向け技術を活用する（デジタルトランスフォーメーション）③規範の探求：新興技術に即した規範創成が技術活用と共に求められる【技術トレンド】①知的活動に進出する AI②AI 共存社会の加速と課題③興隆する超プロセスデータ活用④データで考究する生命課題⑤データ活用時代のセキュリティ⑥計算力革新の探求⑦協調指向インタラクション

68

世界に変化をもたらす重要課題 57 の例は次の通りである。
【重要課題】人口爆発、高齢化、格差・貧困の拡大、移民問題、権力拡散、文化の対立と融合、基本的人権の確保、ソーシャル・インクルージョン、健全な育成景気停滞、通貨の安定、規制改革、宇宙開拓、地底・深海の有効活用、グローバリゼーション、知的財産保護、先進国の影響力低下、インフラクライシス、インフラ構築の効率化、エネルギーの安定供給、予防医療、産業構造の高度化、循環型経済の実現、無形資産の価値向上、ローカライゼーション、人工知能の浸透、データの資源化、精神的充足の希求、個の影響力の拡
大、社会保障の持続性、医療の高度化、イノベーション創出、プライバシー保護、高度人材の育成、雇用不安、都市化問題、ジェンダーの平等、教育機会・環境の整備、衛生改善や医薬品の普及、食品安全への不安、水不足/食糧危機、環境保全、資源保護、気候変動、地球温暖化、防災、サイバー脅威の深刻化、技術革新の負の影響、インターネットガバナンス、インターネットアクセスの拡大、デジタルとフィジカルの融合、アクセシビリティの確保、ワークライフバランス、価値観のコンフリクト、持続可能性の追求、社会倫理の再構
築、近代民主主義の危機

143

⑧知能を持つ物理的接点の拡大

経産省・未来対話プロジェクト（平成 30 年度産業経済研究委託事業「イノベーション経営の普及に係る調査研究」）〈https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/H30FY/000229.pdf〉

未来対話プロジェクトは、経済産業省の平成 30 年度産業経済研究委託事業「イノベーシ
ョン経営の普及に係る調査研究」の一環で実施されたものである。
事業の背景には、第 4 次産業革命の急速な進展に伴い、企業経営においてイノベーショ
ンを生み出す環境の構築が喫緊の課題で、特に、社外のステークホルダーと重層的な協力関係を構築しながら価値創造を行うオープンイノベーションの実現のためには、従来の経営とは異なる対応が必要となっていることが挙げられる。イノベーション経営を取り巻く環
境は、2013 年に国際標準化機構（ISO）でイノベーション経営（Innovation management）に関する検討 委 員会 〈ISO/TC279〉が設置 される等、国際 的 な動きの中でイノベーション経営が議論されてきたこと等を挙げた。なお、イノベーション経営の国際標準規格（ISO56000）は、2020 年 2 月に発行された 69 。また、政策立案側では、中長期視点で政策を企画立案し、官と民の垣根を越えて、オープンイノベーション型で対話型の政策形成を行うことが重要であると認識され、今後、我が国の成長にとって重要となる複数分野において、未来洞察を行うとともに、官の機能として、フューチャーセンターのような、企業や市民等と対話を促す場の装備が必要と考えられ、同事業の実施に至った。
同事業で実施された未来予測の取り組みは、2030 年代までを見据えた「METI 未来対話
map」及び「未来シナリオ」が作成された。未来検討においては、委託先である野村総合研究所が株式会社博報堂とともに検討を実施した。また、経済産業省内のオープンイノベー
ションの場づくりのための実証にあたっては、一般財団法人 Future Center Alliance Japanとともに、官 民 協 働 の仕組 みづくり、課 題 ・あるべき姿 、プログラム案 等の検 討 を行 っている。
【METI 未来対話 map】
「METI 未来対話 map」は、経済産業省の若手・中堅職員が中心となり、我が国の未来の社会や暮らしの変化の多様な可 能性について議論を行い、未来社会への投 げかけとして作成したものである。議 論の方 針 として、①「未 来 を予 測する」から「未 来を洞 察 する」へ、②「未 来 に備える」から「未来を創る」へ、③「固定された未来」から「編集・更新し続ける未来」を掲げた。

69

https://www.iso.org/standard/69315.html

144

図 27

METI 未来対話 map のイメージ

出典：経済産業省 HP（https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/H30FY/000229.pdf）【未来対話ルーム】
未来対話ルームの設置にあたっては、①中長期視点での政策立案環境の必要性、②若手職員を中心としたボトムアップでの政策立案基盤、③一府省、国と地方、官民を超えて未来社会を築くメンバーとしての対話、④最先 端知 見の組織的取込 、ワークショップや対話型政策形成のための物理的な「場」の必要性等の問題意識から、組織内外の関係者が対話型で未来の経済社会システムの政策立案の議論を行う「場」（フューチャーセンター）の設置に至った。
未来対話ルームの運営プログラムの種別は、先端知識習得、新視点抽出、人材育成、新視点獲得、知識連結、テーマ共創プロトタイプ等で目的種別に分類している。
▽先端知識習得・未来ディスカッション
・未来を先取る人と話そう▽新視点抽出・未来年表対話セッション・仮想次世代会議（VR）▽人材育成
・若手向けの研修
・朝活勉強会▽新視点獲得・高校生ナイト▽知識連結
・地方経済産業局との意見交換
・未来対話ランチ▽テーマ共創プロトタイプ
・官民フューチャーダイアログ

145

146

２−５

未来予測の検討アプローチおよび科学技術・学術政策で期待される取組（１）未来予測の検討アプローチについて①未来予測の実施目的

国内外の未来予測は、予測の実施目的も多様であり、合意形成のための実施している例もあれば、国内の府省で行われているように、異なる枠組みで社会を捉えるために行われている例（Re-framing）もある。いずれも、近年は、未来予測活動を通じて、将来社会のあり方を踏まえ、将来直面しうる社会の変化や社会的課題を捉える取組みが行われている。「2－1 将来予測について」で述べたように、科学技術の将来予測においても、1990 年代以降、「より望ましい
将来をデザインするための行動を導き出す」ことが予測活動の目的となった。将来の社会像を把握する利点として、社会変革に取り組む利害関係者が明確になること等が挙げられる 70 。
将来の社会像を把握にあたっては、単一の予測手法で把握できるものではなく、複数の手法や検討アプローチ（手法とは異なる方法）を組み合わせて予測を行っている。このため、予測手法の特性に応じて、それぞれの目的（例えば、科学技術予測、社会の蓋然性の高い傾向の把握、発生確率は低いものの発生した場合の社会的影響の大きい事象の把握等）に応じた予測調査を実施し、それらを統合した定性的な評価を行うことが一般的になっている。一方で、複数の手法を用いた将来の社会需要を把握するアプローチには、時間と費用を要するケースが見られる 71 。国内外の未来予測の中には、特定の社会的課題に焦点を当てた未来予測（例
えば、人口推移や人材育成・働き方等に焦点を当てた将来社会の予測）も展開されており、政策形成に活かす点では有用であろう。
②予測結果の読み方について

国内外の未来予測で取り上げられるキーワード等は、共通・類似するものが多い。一方で、これらのキーワードは、社会の適応場面により異なる。例えば、“Inclusion”とした場合、高齢者を対象とした場合と、若者を対象とした場合では視点が異なる。将来社会の検討結果のとりまとめ等にあたっては、世代を超えて共有できるものを将来像としてとりまとめ、世代間や地域間で意見が異なる事象は付則事項として取りまとめる等の工夫が必要とされる。
また、近年、未来予測においては、将来社会からのバックキャスティングが求められることが多いが、予測から導出される予測結果と、予測結果の適応先（政策課題）との間に政策形成
上のギャップが生じることがある。具体的には、政策課題に落とし込める粒度でないと、政策側
は政策展開が難しいといった問題である。他方、未来予測の結果は、産業や地域課題等、多様な社会的課題を示したものであり、政策側にも幅広い社会的課題に対して、所掌範囲の政策に対する姿勢やシナリオに対する理解（蓋然性の高い将来と、Weak-signals に基づく将来の振れ幅等）が問われる。

70

民間企業ヒアリング調査より。
科学技術振興機構(2012)によると、フラウンホーファー・システム・イノベーション研究所へのインタビ
ューの中で、ドイツの教育研究省が 2003 年から 2005 年に実施した未来予測（Futur 1&2）の国際評価の中で、未来予測の目的が明確でなく年間 500 万€の経費が生じたこと、未来予測を通じて策定された将来ビジョンを政策に落とし込むことが困難で 5 年間で具体化できる内容であったかどうかとの懸念が示されたことを示した。(https://www.jst.go.jp/crds/pdf/2012/OR/CRDS-FY2012-OR-02.pdf)
71147

（２）科学技術・学術政策に求められる未来予測

近年の府省で実施している未来予測の取組では、若手職員が中心となった予測活動が数多く行われている。背景には、中長期の政策課題を検討したい、府省の枠を超えた国・社会の姿を検討したい、理想像から遡った社会の姿を構想し具体策を提示したい、行政の閉塞感・危機感への対応等があり、若い人材の既存の枠組みに囚われない柔軟な発想を期待し、予測活動を展開している。従来の政策形成に係る考え方のリフレーミングをさせる視点が強い。
一方で、未来予測活動に期待される役割の一つに、中長期的視点を持った政策形成が挙げられるが、長期ビジョンを踏まえた政策形成は試行段階にまだとどまっている。
我が国の科学技術・学術政策を取り巻く環境は、科学技術振興の枠組みに人文・社会科学が加わり、併せて、社会的課題の解決に向けた科学技術・イノベーションに対する期待が大きく高まる等、転換期にあたる。科学技術・学術分野の中長期的な政策形成に向けて、活用可
能な未来予測活動に必要とされる要素はどのようなものであるか。科学技術分野の将来予測
は、科学技術・学術政策研究所が実施してきた「科学技術予測」に代表されるように、中長期の科学技術（特にテクノロジー）の進展状況の把握に焦点を宛てた未来予測が行われてきた。
主たる目的は、研究開発投資先となる重要な科学技術分野・領域の探索である。
他方、我が国の科学技術・学術政策を取り巻く環境は、科学技術振興の枠組みに人文・社
会科学が加わる等、分野の融合・連携による社会的課題の解決に向けた科学技術・イノベー
ションに対する期待が大きく高まり、転換期にあたる。
文部科学行政、科学技術・学術分野の中長期的な政策形成に向けて、活用可能な未来予
測活動に必要とされる要素はどのようなものであるか。本調査では、「将来の科学技術と社会に係る未来予測の活用・展開に関する検討会」（以下、報告会）にて、今後の未来予測・未来洞
察の方向性、科学技術・学術政策に必要とされる将来予測についての検討を実施した。報告会では、府省が実施した未来予測を踏まえ、科学技術・学術政策の政策形成に資する未来予測の在り方として、①科学技術でできることを見せる、②規制改革、国際関係の未来像の提示、③「社会」全体に着目したフォーサイト、④「人材」に着目したフォーサイト、⑤若手任せにしない科学技術・学術政策形成に資するフォーサイト等が挙げられた。
「科学技術でできることを見せる」ということは、科学技術の限界を見せることである。文部科学省の強みは、科学技術の外部性や限界を把握していることであり、人文・社会科学との融合・連携も含めて、科学技術・学術政策分野に資するフォーサイトとして期待する部分である。
「規制改革、国際関係の未来像」は、テクノロジーのみが科学技術の範囲でなく、規制改
革、国際関係も“科学”の範囲として、未来像を提示することは重要である。
フォーサイトで焦点を当てる対象として、「社会」や「人材」が挙げられた。文部科学省が「社会」、「人材」を対象にすることのメリットは、社会と技術の関係性の把握に加え、多くの社会的課題が「人材」の問題に帰着することが多いことが挙げられる。文部科学省が実施する未来予測の特徴として、人材を含めた社会的課題を扱えることが挙げられる。
また、これらの未来予測について、他府省で行われている予測の一部は、若手の職員が中心となった取組が多い。一方で、未来を構想する力、考える力は、一定の経験を有することであ148

り、若手人材のみでは十分でない。このため、未来予測の目的の一つに、中長期の政策の枠組みをリフレーミングする目的においても、若手以外の人材の参加が重要とした。
表 24

科学技術・学術政策の政策形成に資する未来予測の要素■文部科学行政（科学技術・学術政策）に必要とされる未来予測の要素（報告会コメント）
科学技術でできることを見せる（科学技術の限界を見せる）
科学技術の範囲は、理工系だけではなく、規制改革、国際関係等も科学技術の範囲となる。これらの未来像を提示することも、科学振興上、重要である。
未来像は、生活者、産業、国家等、様々な側面があるが、文部科学政策として「社会」自体
を科学と捉え、未来の社会的課題を把握する必要がある。
「人材」を着目したフォーサイトの必要性（府省の所掌範囲から抜け落ちてしまう課題）。
若手任せにしない、科学技術・学術政策形成のためのフォーサイト（若手のみでは、未来を構想する（考える力）は弱い）

また、恒常的な未来社会を検討する機能、意見交換機能が重要である。例えば、国立研究開発法人が有する中長期ビジョン検討機能を向上させることも踏まえ、将来検討に係る担当者間の意見交換機能が重要とされた。これらに近い取り組みとして、国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）の「科学と社会」推進部では、未来社会デザイン・オープンプラットフォーム（CHANCE）事務局を担い、関与者が連携を図っていくための予測活動を開始した。経済産業
省では未来対話プロジェクトの一環で未来対話ルームを設置している。これらの物理的な場づくりとともに、文部科学行政、科学技術・学術政策の政策形成に資する未来予測自体の活動の展開が期待される。

図 28

科学技術振興機構が実施する未来社会をデザインするための取組例
出典：三菱総合研究所「INCF2018 社会課題セミナー」（https://incf.mri.co.jp/event/event_report_20180726.html）

149

３．将来社会の科学技術

３−１

将来の社会的課題の解決に資する科学技術

2040 年頃の将来の社会的課題の解決に資する科学技術、科学技術に求められる要素等について、国立研究開発機関や民間機関にて研究開発に携わる関係者を対象にヒアリング調査を実施し、未来の科学技術に係る情報を収集、整理した。
表 25

本調査で取り上げる将来の社会的課題の解決に資する科学技術等

分野
環境分野

期待される科学技術、手段
環境観測のパーソナル化（バイオロギング）
海洋生態系のリアルタイム観測

生物・食分野作物生産におけるメタゲノム活用
人工的な作物の作出（人工細胞）
農業 IoT によるスマート食料生産

材料分野

低炭素・脱炭素社会を支える電池技術
メタマテリアル

防災分野

レジリエンス技術（情報プロダクツ等）

宇宙利用分野ロケット（宇宙輸送技術）、人工衛星、有人宇宙活動

モビリティ分野

アバターによる仮想移動
空飛ぶクルマ（eVTOL、ドローン）

基盤・支援

クラウドファンディング
将来世代の意見反映

３－２

分野別未来技術・環境

３－２－１

環境分野

（１）環境観測のパーソナル化
1）将来の技術を取り巻く環境

近年、SDGs に代表されるように、従来型の価値観から、持続可能な社会を形成するための価値観の転換が迫られている。
地球環境、地域環境が今後、どのように変化していくか。環境分野は、ICT 分野で見られる
ように、人工知能、ビッグデータ、ロボティクス等のような先端的な科学技術の導入が十分でな
く、乗り遅れているとされる。このため、世界気象機関（World Meteorological Organization: 以
下、WMO）でも示唆されている 72 が、将来の環境サービスは、個人（パーソナル）に対する環境負荷の可視化、環境予測が行われていく世界が考えられる。これは、現在の気象モデルのよう72

https://public.wmo.int/en/resources/bulletin/future-of-climate-services

150

なものだけでなく、人から寄せられる情報や生物等に装着したセンサー情報（例えば、海鳥につけたセンサーにより海上の風を計測することや、河川環境をモニタリングするために物理科
学的センサーとメダカの生態を活用した環境計測等）からなる。環境観測のパーソナル化は、農家にとっては、食料生産において、労働力ニーズ、必要とされる肥料、作物を耕作/収穫する時期、市場需要等の各生産活動を判断する上で重要な情報となる。また、個人の環境影響（健康影響）との関係では、近年、新たな化学物質が年々、社会で使われており、現在のようなトップダウン型の監視が難しくなっているとされる。様々な環境データを活用することがより必要とされる。
2）注目未来技術「環境観測のパーソナル化」を含め、環境分野での ICT の利活用は、正しい/正しくないを厳密に判断することは難しく、スナップショットでの価値判断が迫られる。例えば、人口、出生率、都市化等の環境負荷と人口増加との均衡をどのように図るか、ICT ツールの活用において、地球の環境処理能力を勘案した中での意思決定が求められる。環境観測の精密化は、例
えば、社会インフラのあらゆるところにセンサーを設置し、情報の精度を向上させることができる。信号機に環境センサー等を設置することで、人の情報を収集することができる。
これら技術の進展は、J.オーウェルの「1984」で描かれた監視社会を現実化させてしまう懸念がある 73 。他方、2011 年の東日本大震災に伴う、東京電力福島第一原子力発電所事故以降、多くの人々がガイガーカウンターを購入し、各自の生活環境における環境状態を確認するようになった。個人レベルで環境観測・計測ニーズが高まっていく場合、新たな技術競争に突入する。それは、環境観測・計測の“精度”に係る競争であり、「時計」のような技術領域に進展していく可能性がある 74 。
《参考》環境観測「GPS 等で野生生物の行動を把握するバイオロギング」（2016 年 8 月）
東京大学大気海洋研究所と国内外の大学・研究機関の合同研究チームは、海鳥に装着した GPS 記録計のデータから、海上の風
向・風速を推定する方法を見出した。
野生生物の行動を把握するため、小型の機器を生物に装着し記録されたデータを回収・取得するバイオロギング（Bio-Logging）と呼ばれる研究手法が急速に進化しています。照度、温度、圧力、加速度などに加え、最近では小型で省エネ型の衛星測位モジュールを装着し、無線でデータを送信することも可能になっている。
<出典：https://qzss.go.jp/news/archive/bio-logging_160819.html>

73

中国では、道路交通違反はモニタリングされ、違反者が街中のモニターに映し出されることやスマートフォン等に罰金の請求が通知される。
（https://mainichi.jp/articles/20191227/ddm/001/020/097000c）
74「光格子時計」は重要な技術であり、環境災害の観測に期待される。

151

《参考》環境計測分野の精度競争「光格子時計」
光格子時計は、300 億年で 1 秒も狂わない超高精度の時計である。東京大学・香取教授が2001 年に理論を発表し、2003 年に基礎実験に成功した。2014 年には、「18 桁の精度」が実現し、2015 年に Nature Photonics 誌で発表した。
光格子時計を載せた自動車の運転経路をさまざまに変えて時間の遅れを測定していくことで、重力ポテンシャルのマッピングが可能となります。重力ポテンシャルに異常が見られる場所には、隠れた資源などが眠っているかもしれません。また、精密な重力ポテンシャル計で、火山の噴火や津波の到来が観測できるかもしれない。

図）未来の光格子時計<出典： https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/features/f_00063.html 〉（２）海洋生態系のリアルタイム計測による人間の生活環境の影響把握
1）将来の技術を取り巻く環境

将来の社会的課題は、気候変動問題である。海洋研究には、地球温暖化の影響や海洋酸性化に伴う海洋環境を変化することが求められている。気候変動や地球温暖化といった事象
は、長い歴史ではこれまでも繰り返されてきたことであるが、人為的な影響に基づく地球温暖化とそれに伴う気候変動は、人類が体験したことがないスピードで急激な変化を伴うものである。
地球温暖化に伴う海水温の上昇は、例えば、５℃程度の上昇でも病原体が表出し、伝染病を引き起こす可能性があるとされ、未曾有の生態系変化が懸念される。
2）注目未来技術

海洋生態系の変化を把握する測定技術、分析技術は進展しており、向こう 20 年以内に技術的に確立することができる。当該技術は、ある範囲、地域を限定した形で進展していくとされる。海洋生態系がリアルタイムで計測できるようになることで、人間が一定程度、生態環境をコ
ントロールすることができるようになる。なお、現在の人工知能技術や深層学習等は相関関係を把握するところまでであり、因果関係を発見するための技術的ハードルは高い。
海水温の変化の兆候を早期に把握できることにより、例えば、養殖場における養殖魚の大量死等を防ぐことができるようになる。

152

《参考》AI を用いて気候実験データから熱帯低気圧のタマゴを高精度に研修する新手法の開発

台風やハリケーンなどのような熱帯低気圧の発生予測は、衛星観測による雲の発達具合の監視や、観測データを入力した気象モデルによるシミュレーションによって行われています。しかし、
一般に大気現象は非線形性が強いため、気象モデルによって遠い将来を予測しようとすればするほど予測結果のばらつきは大きくなる。他方、AI 技術の発展は目覚ましく、不確実性の高い気象分野においても今後の応用が期待されている。
本研究では、まず、全球雲システム解像モデル（NICAM）による 20 年分の気候実験データに対して熱帯低気圧の追跡アルゴリズムを適用することで、熱帯低気圧のタマゴおよび発達中の熱帯低気圧の雲画像５万枚を生成した。熱帯低気圧に発達しなかった画像と併せて、学習デー
タセットを 10 組作成し、機械学習により特徴の異なる計 10 種類の識別器を生成した。

〈出典：http://www.jamstec.go.jp/j/about/press_release/20181219/〉３－２－２

生物・食分野（１）水産生物におけるメタゲノム等の利活用（大気環境、微生物影響）
1）将来の技術を取り巻く環境

食料生産は、人間の生存に関わる必須要素であるものの、現状は地球温暖化による直接的な影響に晒されている。例えば、陸上作物では、トマトや豆類では食料生産に大気環境や微生物がどのように影響を及ぼすか、鍵となる要素が把握できるようになってきた 75 。一方で、海75

科学技術振興機構が 2017 年度に実施した科学技術未来戦略ワークショップ「植物と微生物叢の相互作用の研究開発戦略」では、次世代シーケンサーの登場により、核酸配列解析能力が劇的に向上
し、微生物叢の全体的な把握、実用作物のゲノムの安価な取得が可能となった。また、難培養微生物の培養、分離、利用等の研究開発が活性化しつつあるとした、さらに計算機科学の爆発的な進展により、鍵因子の抽出や、重要な経路の特定、評価と再設計が可能となってきている。農作物の生産では、
近年、窒素過多や地球温暖化の影響等、農業の持続性に対する懸念や、遺伝子組換え作物の開発や規制コストの増大等により、微生物の農業応用研究が再加速の兆しがある。微生物叢の研究は、方法論自体はまだ未確立であり、「微生物叢の把握、分離、培養」、「植物－微生物叢の相互作用因子の同定と機能解析」、「システムバイオロジーにおる評価と再設計」等の進展により、農作物・資源作物の効率的かつスマートな利活用の方法の導出、森林・水圏・土壌等の環境修復に係る基盤技術の開発が期待される。
（https://www.jst.go.jp/crds/pdf/2017/WR/CRDS-FY2017-WR-06.pdf）

153洋環境では、これらの要素の解明に至っていない。
2040 年頃までには、沿岸域の漁場や生産現場において、水産生物の生産に影響を与える要素が明らかになるとされる。
2）注目未来技術

食料生産における鍵因子の把握には、メタゲノム、メタエシックス、ハイスループット化を組み合わせた技術が必要となる。さらに、空間分解能を向上するためには費用を要する。
一方で、これらの技術は、例えば、一滴の水があれば、海洋環境を把握することができるようになるため、水中ドローンや自走型ブイの利活用と関連技術の進展が見込まれる。これは、これまでの海洋研究のように、研究用試料にアクセスするために船舶の運航費が必要になる等の海洋観測に係る費用制約から解放される。同時に、海洋探査技術、人工知能技術の利活用、データ処理技術の進展等により、多くの利害関係者が関与しやすい研究テーマに位置する可能性がある。
（２）人類生存のための人工的な作物の作出（人工細胞）
1）将来の技術を取り巻く環境

人類の生存のために、自然物を保全し、持続的な管理を図る方法として、現在の作物生産は将来的には費用対効果を踏まえると、負荷が大きい生産手段になる可能性がある。
地球温暖化により、海洋生態系が変化していく場合、海洋資源が獲れなくなる事象も想定される。つまり、自然界の生物から有用なものを得ようとする行為がより効率が悪いものになる可能性がある。
2）注目未来技術

自然環境に依拠した作物生産だけでなく、作物を人工細胞から作出することができる。合成
生物学は、今後の進展が期待される研究領域であり、人工細胞を活用し、食料、プラスチッ
ク、医薬品等を作り出す可能性が高い 76 。
海洋環境での人工細胞に係る研究開発は遅れているとされる。注目すべき点として、人工細胞の培養では、淡水を用いられているが、世界で淡水資源に十分アクセスできる地域は限られる見込みである。つまり、淡水自体が戦略物質になる可能性がある。このため、人工細胞の培養で淡水ではなく、海洋環境で活用できるようになることは、向こう 50 年先までを考えるとそのインパクトは大きい。海水でのモノづくりの可能性を広げることになる。
76

科学技術振興機構が 2019 年 8 月に実施した俯瞰セミナー「バイオ生産・合成生物学研究の俯瞰と潮流」では、生物生産が必要とされる背景として、優良品種の創出、生産は、食糧、医療健康、資源、環境等の SDGs における課題解決に資する科学技術であること、バイオエコノミーの概念が社会的に浸透し、欧米をはじめバイオ戦略の策定に向けた動きが活発化しつつある。バイオ生産の裾野（育種・生物生産に関わる産業）は、生物体利用（1 次利用）、機能・価値最大化（2 次利用）、新規機能創出（3次利用）と多岐にわたり、農林水産業、食品製造業から化学工業、医療産業等がかかわる。合成生物
学は、要素構成的なアプローチによる生物学とされる（DNA、タンパク質の摂動により、どのような変化が起きるか、どのような機能があるかを把握する）。合成生物学の究極的な目標は、予測に基づき、任意の生物を設計、構築が可能になる。これにより、現状、生物が使われる全ての場面への革新、新たな利用法の開拓が期待される。

154

これらの新たなモノづくりは、カタストロフィックな事象（地球上での人類の存続問題）が生じた場合、食料やエネルギーの確保のための必須技術である。例えば、今後、人類が宇宙で生存場所を確保していく上で、バイオテクノロジーは大きく貢献する可能性がある（テラフォーミン
グ 77 のための移送技術の提供、人間とロボットの分担等）。
《参考》非生命から生命を作れるか？光から ATP を生産してタンパク質を作る「人工細胞」の挑戦
合成生物学は、遺伝子や分子を人工的に組み合わせることで、生物システムを再構築し理解しようとする学問分野である。合成生物学では、生物システムをデザイン、操作、作製することを目的としている。中でも、細胞を丸ごと人工的に組み立てようとする「人工細胞」の研究が、世界的に進められている。

〈出典 https://academist-cf.com/journal/?p=11032〉《参考》民間企業による宇宙開発（月面基地）
月面拠点は、将来の宇宙開発計画の重要なインフラと考え、大手ゼネコン各社で、宇宙環境に適した構造材料、施工技術、施設配置計画、居住環境等の研究を展開している。清水建設では、宇宙開発部が設置され、竹中工務店は東京理科大学のスペースコロニー研究センター（*）に参画している。

初期の月面拠点のイメージ<出典：https://www.shimz.co.jp/topics/dream/content05/>*同 センターでは、人 工 衛 星 の部 品 開 発 、機 能 性 材 料 、創 エネルギー、建 築 、IoT・センサー等 の各 技 術 を結集し、人間が長期間たいざいするために必要な技術の研究開発拠点として設立。
（https://www.tus.ac.jp/rcsc/about/#summary_section）

77

テラフォーミングは、「惑星地球化計画」と言われ、現時点で生命活動の見られない地球型惑星当で地球型生命を定着できる世界に変える構想。

155

（３）食物科学の研究開発【ベジタリア】
1）将来の技術を取り巻く環境

2050 年には人口が今よりさらに 20 億人増加する見込みであり、国連が警告している。
世界の水利用の約 7 割は農業用と推計されている。1950 年頃、人口は約 25 億人であったが、1999 年には人口は 60 億人に到達した。中長期の将来に向けては、次世代の「緑の革命」が必要であり、科学とテクノロジーの活用が求められる。農業分野の技術は、この 50 年間は大きく変わっていない。例えば、牛肉 1kg をつくるのに必要な穀物量は 11kg である。同様に豚肉
1kg に対して穀物量は 7kg、鶏肉 1kg に対して穀物量は 4kg 必要になる。近年、畜産飼料とフードロス、バイオ燃料は競合化している。農業分野は気候変動の影響を受けやすく、約 3 分の
1 は病風害や雑草害で失われている。これは 8 億人分の食料に相当する。気候変動により、干
ばつや水不足のリスクがさらに高まり、購買力低下が見込まれる。
我が国を取り巻く環境は、日本の食料自給率は低く（カロリーベースで 38％であり、先進国では最低レベル）。純輸入過多の状況で食料安全保障上、大いに懸念されている。国家財政もひっ迫しており、約 101 兆円の歳出のうち約 3 分の 1 が社会保障に充てられている。日本は2020 年には約 60％が 65 歳以上になり、2030 年には 5 人に 1 人が 75 歳以上となる。2055 年には 1 億人を切る見込みである。高齢者を支える人数で見ても、1965 年は 9.1 人で高齢者 1人を支えていたが、2025 年には 1.2 人で高齢者 1 人を支えることになる。2040 年には社会保障費が予算全体の 6 割に上昇する見込みでもある。以上の課題を克服するには、健康で長く働いて税金をおさめられるようにすることが肝要である。死因の約 6 割は生活習慣病であり、医療費の 3 分の 1 を占める。厚生労働省によれば、1 日にとるべき野菜は 350g だが、生産量および消費量ともに達していない。特に 30 代の女性の栄養状況が悪い。例えば 50 年前と比べると、ビタミン A の摂取は 5 分の 1 に低下している。また、野菜の中でもホウレンソウは冬と夏で栄養価が 4 倍違う。現在、地方自治体の中で最も高齢化が進んでいるのは秋田県であるが、在宅療養者のうち約 4 割が低栄養の状態であることがわかっている。
地方創生が謳われているが、農林水産業と健康は特に重要である。現在、農業従事者の平均年齢は 67 歳で、この 20 年間で 20 万人減少している。耕作放棄地も約 40 万 ha あり、これは埼玉県に匹敵する。2018 年 6 月の未来投資戦略会議においてはスマート農業を謳い、2025
年までにデータ活用の積極化を推進する。2019 年 4 月には農業防災についても取り上げられている。2019 年はスマート農業元年と呼ばれているが、古くは農研機構で 2001 年よりフィール
ドサーバープロジェクトを開始したことに起源がある。今後は、企業参入による農地の集約化・大規模化も必要である 78 。
78

令和元年 6 月 21 日に閣議決定された「成長戦略」では、スマート農業の推進に向けて、2022 年度
までに様々な現場で導入可能なスマート農業技術が開発され、農業者のスマート農業に関する相談体
制が整う等、スマート農業の本格的な現場実装を着実に進める環境を整備するため「農業新技術の現場実装推進プログラム」を進める。この中で、全農業大学校を対象にスマート農業がカリキュラム化されるよう、スマート農業を取り入れた授業等を順次拡大・充実を図るとともに、農業高校にも展開するとした。

156

また、フードバリューチェーンを再構築して新たなビジネスモデルをつくることが求められる。ア
グリ＆フード国内市場は、農業飼料が 8000 億円、農業生産が 10 兆円、加工・流通が 51 兆円、小売・販売が 76 兆円であるが、新しい価値創造が必要となる。マーケットイン型を盛り込んだ農業生産工程の見える化が必要で、経営システム改革につながる。
「スマート農業（農業生産のスマート化）⇒フードバリューチェーン農業（フードチェーンの最適化）⇒スマートフードチェーン」の流れをつくる。スマートフードチェーンは、Society 5.0 とつながりが深く、ビッグデータや AI を活用し、社会システム改革を伴う。スマートフードチェーンの成果がスマート農業にフィードバック（あるいはバックキャスト）されるサイクルの構築が目標となる。
また、データ駆動型農業には、循環型農業、安全・安心、エネルギーマネジメント、AI モデルも活用した未来予測を含まれる。
2）注目未来技術

ベジタリア株式会社（以下、ベジタリア） 79 では、最新の植物科学とテクノロジーを駆使し、農業向けのソリューションをベンチャー企業である。日本経済新聞社が公表するユニコーン企業と評価されている。前述の農業分野が抱える課題に対応する科学技術例として、同社の取組事例を示す。
〈フィールドの計測モニタリング技術〉
ベジタリアでは、圃場の環境情報や作物の生育状況を常時モニタリングできる屋外計測モニ
タリング（IoT センサ） 80 や、水稲向け水管理支援システム（水田センサー） 81 、地図情報をベースに圃場管理や農作業の記録ができるクラウド型営農管理システム 82 等の先進的な農業 IoT ソリューションを提供している。

79

ベジタリア株式会社は、内閣府が推進する「戦略的イノベーション創造プログラム（次世代農林水産
業創造技術）」や農林水産省が進める「革新的技術開発・緊急展開事業(うち経営体強化プロジェクト)」への参画など、日本における農業 ICT 活用のパイオニアとして農業分野のイノベーション創出をリードしている。日本経済新聞 2018 年「NEXT ユニコーン調査」（農水産業分野）第 1 位。同社は、小池聡社
長と東京大学の社会人教育コース「エグゼクティブ・マネジメント・プログラム（EMP）」の修了生が中心となり、2010 年に設立した。農林水産省が掲げる「スマート農業」の実現に向けた「スマート農業技術の開発・実証プロジェクト」に委託された。今後 2 年間で、青汁の主要な原料である大麦若葉の栽培に各種
スマート農業技術を導入し、栽培～収穫、加工まで一貫した技術体系の構築を目指す。
80
屋外計測モニタリングシステム「フィールドサーバー（FieldServer）」は、土壌環境の測定、環境測定、リスク管理を図るモニタリングシステムである。土壌環境については、土壌温度、土壌水分、土壌電気伝導率（EC）等を測定することができる。環境測定では、温度、湿度、日射を測定することで、生育環境をモニタリングできる。リスク管理については、凍霜害や病害虫等を予測し、注意報をプッシュ通知する機能を有している。
81
水稲向け水管理支援システム「パディウォッチ（PaddyWatch）」は、センシング技術、データサイエンス
技術からなる。センシング技術では、水稲生産に重要な水位・水温を自動計測・蓄積し、地上部の温度・湿度の変化も記録ができるようになっている。データサイエンス技術では、高温登熟対策、病虫害雑草予察、収穫時期予測、作物種別水管理等、データ解析を行い、効率よく水田を管理するための技術で構成される。
82
農業日誌・圃場管理ツール「アグリノート（agri-note）」は、マップベースでの農作業の情報共有（航空写真ベースに農作業の記録を作成し、作業記録は一覧から選択式で簡易なものである。記録にあたっては、スマートフォンやタブレットに対応する等、現場の状況を画像で保存することができる。

157

〈センサデータの活用による生産者支援〉
ベジタリアでは、環境計測のみならず、植物医師を擁し、センサデータを活用し、生産者をサポートする取組みを展開している 83 。植物病院 84 では、病害虫防除コンサルティングや土壌 診
断（病害虫）サービスを提供し、生産者を支援している。総合的病害虫防除管理に基づく適切な防除方法の提案と、土壌の遺伝子診断（LAMP 法）の導入により、発病ポテンシャルを推定し、最適な防除計画を策定、提案することができる。

３－２－３

材料分野

（１）低炭素・脱炭素社会を支える電池技術
1）将来の技術を取り巻く環境

低炭素・脱炭素社会に向けて、持続可能な社会への転換が図られつつある。EU では、「欧州グリーンディール」 85 を掲げ、EU の経済を現代的で、資源効率的で競争力ある公正で豊かな社会に移行させることを目標としている。これにより、2050 年には、温室効果ガスの排出が実質ゼロとなり、経済成長は資源使用とは切り離され、自然資本が保護、拡充され、市民の健康と福祉が守られている社会を実現するとした。これら目標の達成に向けて、エネルギー部門は、エネルギーの生産と使用により、EU の温室効果ガス排出量の 75％を占めている。これを脱炭素化することを掲げている 86 。建築部門では、EU のエネルギー消費の 40％を占める建物が占めている。また、モビリティ分野は、EU の排出量の 25％を占めている。これらのエネルギー消費を抑えるとともに、低炭素・脱炭素化を図ることが期待される 87 。
2）注目未来技術

電池技術として、社会を転換しうるスペックとはどのようなものであるか。例えば、革新的な電池技術として想定されるものは、10 倍速く充電し、10 倍の容量ある電池技術と目される。この仕様を満たす技術が実現した場合、水素燃料電池の対抗技術となりえるとされる。他方、電池技術として、水素燃料電池もある。当該電池技術は、長距離輸送用トラック向けの電池として、83

ベジタリアでは、「ベジタリア植物病院」を民間サービスとして初めて開設した。植物病院では、病害虫防除コンサルティングにて、気象情報の計測し、栽培予定土壌の分析データを基に病害虫発生リス
クを総合的に判断する（総合的病害虫防除管理〈IPM と呼ばれる〉に基づく防除方法を提案し、収穫の安定、品質向上の実現）。土壌診断（病害虫）サービスとは、栽培予定土壌の物理化学性の分析に加え、生物性の分析を基に病害虫の発生リスクを判断し、適切な防除方法を提案している。
84「植物病院」は東京大学の登録商標である。
85
欧州委員会委員長、フォン・デア・ライエン氏が提案（https://eeas.europa.eu/delegations/japan/74789/%E6%AC%A7%E5%B7%9E%E3%82%B0%E3%83%AA%
E3%83%BC%E3%83%B3%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%AB_ja）
86
EU のエネルギーシステムの脱炭素化の基本方針として、①エネルギー効率の重視と主に再生可能資源を利用した電力部門の発展、②安全で手頃な価格のエネルギーの供給、③EU のエネルギー市場の完全な統合、相互接続、デジタル化を掲げている。
87
持続可能な輸送用代替燃料の供給について、2025 年までに EU では 1300 万台のゼロ排出車又は低排出車向けに約 100 万基の公共充電・充填設備の設置が必要とされる（現在の充電設備は 14 万
基）。

158

現在の電池技術の課題を解決する技術として期待される。
《参考》燃料電池トラックの新たなビジネスモデル
燃料電池・EV トラックのスタートアップ企業「NIKOLA MOTORS」は、水素燃料電池で駆動するセミトレーラーの開発を行っている。既に約 14000 台の受注を獲得しており、米国のビールメーカー「アンハイザー・ブッシュ」とは燃料費込みの契約を締結している。他の飲料、ビール会社とも同様のモデル
で契約等を締結している。輸送に係るエネルギー費用が長期にわたり、安定的であることが背景にあると言える。
また、2019 年には、エネルギー省の燃料電池膜の電極アセンブリ（MEA）開発のアワードを獲得している（燃 料電 池技 術研 究 について、カーネギーメロン大学、ノースイースタン大 学、ジョージア工科
大 学 と提 携 。170 万 ドルの助 成 ） * 。また、水 素 燃 料 電 池 自 動 車 で課 題 となるインフラ整 備 について
は、2028 年までに米国とカナダにまたがる水素燃料ステーション・ネットワークの構築を計画している。

図 29 燃料電池トラック〈出典：NIKOLA HP（https://nikolamotor.com/）〉*

プレスリリース（https://nikolamotor.com/press_releases/nikola-awarded-1-7-million-u-s-department-of-energy-award-63）（２）メタマテリアル
1）将来の技術を取り巻く環境

材料分野の科学技術は、利活用場面は多種多様であり、先端研究となると、“未来”技術のポジティブな側面のみで推進することはできない。
未来の材料技術の一つに、メタマテリアルがある。当該技術は、ドラえもんのひみつ道具の一つである「透明マント」やハリーポッターのマント等を実現する技術である。技術としては、実用化可能な技術である。一方で、例えば、人を隠すことができる材料は、安全保障関連技術の側面が出てくる。材料分野の先端研究では、これらの要素を考慮し、研究推進を図ることが重要になってきている。

1592）注目未来技術

メタマテリアルは、ロンドン大学の J. ペンドリー教授が「特殊な屈折率を持つ物質で見せたくない物体を覆えば、その物体は見えなくなる」と 2006 年に発表した。本材料が注目されるに至った端緒は、2000 年に発表されたペンドリー教授らの論文と、カリフォルニア大学サンディエゴ
校の研究グループがマイクロ波で負の屈折率を示すメタマテリアルの作製に成功したことにある。
2014 年になると、セントラルフロリダ大学の研究チームが、可視領域の光を、従来よりも広い
面積にわたって制御するナノ構造体の作製に成功した。WIRED では、当該研究開発により、「戦闘機のような大きな物体を隠すことも可能になるかもしれない」 88 とした。

図 30

メタマテリアルについて

出典：日本物理学会（https://www.jps.or.jp/books/gakkaishi/2016/04/71-04_70fushigi06.pdf）

３－２－４

防災分野

（１）将来の技術を取り巻く環境〈防災情報の重要性〉

南海トラフ地震 89 、首都直下地震等の「国難災害」を乗り越えられる高いレジリエンスを備えた社会が求められる。中期の将来を考えると、近い将来（例えば 2035 年頃）に想定される大規
88

https://wired.jp/2014/04/15/invisibility-cloak/
南海トラフ地震の被害額は、100～320 兆円と試算される。参考までに我が国の 2020 年度予算の一
般会計の歳出総額は約 102 兆 6500 億円．
89160

模地震として、都市災害（首都直下地震）、広域災害（南海トラフ地震）等があがり、もし大規模地震が発生した場合、長期の将来時点である 2050 年は復旧・復興に向けた道程にある。さらに、地球温暖化による極端気象等の災害も同時期以降に頻発していく可能性が高まっている（複合災害）。
これらから、社会のレジリエンスには、予測力・予防力と回復力の双方が求められている。そのため、防災分野の科学技術研究には、予防、応急対応から復旧・復興までの全てのフェーズを対象としたものが求められ、防災情報の提供が災害に対して国民の生命や暮らしの安定を守る行動を支えることが重要である。防災科学技術研究所では、2030 年から 2050 年に向けた中長期的なビジョンとして、「国難災害を乗り越えられる「一人ひとりが基礎的な防災力を持
ち、高いレジリエンスを備えた社会」の実現をビジョンとして掲げ、高いレジリエンスを備えた社会を実現するため、情報プロダクツ 90 の提供と知の統合の推進を掲げている。
予測された日常の暮らし事業活動の水準

災害
発生

回復力の向上でより早く復旧する被害の深刻さ復旧にかかる時間

図 31

レジリエンス

出典：防災科研「統合レポート 2019〈概要〉」より未来工学研究所作成．

〈専門集団による防災行政の支援〉

防災行政への貢献としては、災害発生時に、防災科研では、ISUT（災害時情報集約支援チーム）の一員として各地の災害対策本部に研究所員を派遣し、関係機関から必要な情報を収集し、さらに共有・利活用できるよう SIP4D により各関係機関に配信するなど、行政と連携した災害対応を行っている。過去においては、災害時、各自治体からの情報は内閣府しか見ることが出来なかったが、SIP4D により各省のデータ連携を可能としつつ、自治体も使えるように
90

Society 5.0 で実現を目指す Cyber Physical System のこと。社会全体のレジリエンスを高めるには、政府、自治体、事業者、非営利組織、地域社会、学校、家庭、個人等の多様な関与者の参画によるWhole Community としての取組が必要であるとした。そして、それらのコミュニティによる行動を促すための観測、予測、評価に関する研究開発により創出されるものを情報プロダクツと位置づけた。基盤的防災情報流通ネットワーク（SIP4D）は、情報プロダクツの基盤的流通ネットワークである。情報プロダクツの事例については、GIS データやコンテンツ等の情報として、市町村ごとに浸水した建物数等の推定結果がある。 〈令和 元年 台 風 19 号に関するクライシスレスポンスサイト：
https://www8.cao.go.jp/cstp/stmain/20200121bousai.pdf）

161

なった。
建物の被害データなど社会状態データも収集しやすい時代となったことを踏まえて、都市全体への影響の推定も行い、行政で打つ手をより早くできるようになることが技術面として期待される。また、これまでの防災はフェーズとしては予防中心であった。今後は応急対応や復旧・復興も厚くしていく必要がある。「人の命を守る」ことについてはある程度できるようになったことで、今後は「財産をどう守るか」が重要になるとされる。

図 32

災害時情報集約チームの地域の防災行政への支援

出典：防災科学技術研究所「防災科研 統合レポート 2019 概要版」
（https://www.bosai.go.jp/introduction/pdf/report2019.pdf）〈レジリエンス分野の人材育成と防災教育〉

レジリエンス研究教育推進コンソーシアム 91 は、筑波大学を中心とした 13 機関 92 が参画し、リスク・レジリエンス分野に係る新たな研究領域を探究するとともに、参画機関の知の協働により、筑波大学大学院に 2020 年 4 月から設置される学位プログラムにおいてアカデミックでグローバ
ルな人材を育成していく。
また、初等・中等教育からの防災教育の浸透を図るため、平成 28 年度末に学習指導要領が改訂され、学校での安全教育に関する資料を改定し、これに則した授業が令和 2 年度から開始予定である 93 。学校、地域、メディア等の関係機関では、教育の場へのカリキュラムやコンテ
91

レジリエンス研究教育推進コンソーシアムでは、研究面では企業・研究機関・大学の壁を超えた新たな共同研究やシンポジウムによる社会への発信を、教育面では参画機関による研究・実践の成果を学位プログラムに提供することやアカデミックなグローバル人材を輩出することを掲げている。
92
参画機関は、次の通りである：セコム株式会社、大日本印刷株式会社、日本電気株式会社、スリー
エム ジャパン株式会社、（一財）DRI ジャパン、（一財）電力中央研究所、（一財）日本自動車研究所、（国研）海上・港湾・航空技術研究所 電子航法研究所、（国研）産業技術総合研究所、（国研）防災
科学技術研究所、（独）労働者健康安全機構 労働安全衛生総合研究所、台湾・國家災害防救科技中心、筑波大学
93
文部科学省では、学校での安全教育領域について、生活安全、交通安全、災害安全の 3 領域を設定している。災害安全には、地震・津波災害、火山災害、風水（雪）害等の自然災害に加え、火災や原子力災害も含まれる。防災科学技術研究所では、災害安全領域に必要とされるコンテンツとして、①災害を知る（自然災害と災害原理、地域連携の重要性、国や自治体の取組）、②災害に備える（地域に根差した防災課題とそなえ、日本社会における防災課題とそなえ、ライフラインの重要性、持続可能な社会の構築）、③行動する（避難における心構え、避難行動、応急処置、避難生活）からなる。

162

ンツの提供を通じて、一人ひとりが高い防災基礎力を習得できるよう働きかけ、災害に対する自助力を養った社会が醸成されていくものと考えることができる。
（２）注目未来技術〈レジリエンス・エコシステム〉
防災分野に求められる科学技術とは、前述の防災科学技術研究所では、「生きる、を支える科学技術（Science for Resilience）」と位置づけている。具体的には、異分野融合や新たな研究領域の創造を含めた高いレジリエンスを備えた社会を実現するエコシステムの構築（「レジリエンス・エコシステム」）である。
「レジリエンス・エコシステム」では、災害に対して、防災基礎力や予測・情報力、予防力、応急対応力、復旧・復興力等、レジリエンス・コア能力の強化に資する研究開発を推進することが求められる。また、これらの各専門分野の知に加え、横断的な知を創出する「知の統合プログラ
ム」の実行が併せて求められる。防災予算は、復旧・復興フェーズが多く、事前対策に厚みが必要とされる。また、知の統合プログラムには人材育成も関連する。人工知能（AI）や地理情報システム（GIS）、ビッグデータなどの組み合わせで、分野横断知により社会実装を目指す。
国難災害を乗り越えるための
防災⾏ 動
基盤的な
防災・減災対策
の実現

発
揮

関連災害
リスク

レジリエンス・フレームワーク
レジリエンス・コア
能⼒ の向上・防災基礎⼒・予測・情報⼒・予防⼒・応急対応⼒・復旧・復興⼒

社会的課題
防災ニーズ
の発⾒
社会実装

図 33

レジリエンスを向上させるための
研究開発
分野横断知

分野横断知を創出する
研究開発プロジェクト

専⾨ 知

研
究
開
発
成
果

専⾨ 知を創出する研究開発プロジェクト
⾰ 新的な研究開発計画アイデア

マッチング

研究開発資⾦専⾨ 知を創出する研究開発プロジェクト
様々な科学技術
コミュニティ

解決

様々なドナー
コミュニティ

新研究領域
知の統合プログラム

各専⾨ 分野の研究開発プログラム課
題
⾼ いレジリエンスを備えた社会を実現するための⻑ 期構想

レジリエンス・フレームワークに基づく研究開発の推進

政策委員会による統制
事務局による運営

レジリエンス・エコシステム

出典：防災科学技術研究所

提供資料〈情報プロダクツ〉

社会のレジリエンスには、予測力・予防力と回復力の双方が求められている。その中で、防災分野の情報プロダクツは、ハザードの観測データやリスク評価等の情報をユーザー（情報の受け手）が効果的・効率的に活用するために重ね合わせ等の知的処理を施したデータやコン（https://nied-weblabo.bosai.go.jp/top_message.html）

163

テンツを創出する基盤的な技術である。
情報プロダクツは、①実験・観測、②モデル化、③情報プロダクツ化、④配信、⑤行動の 5 つのプロセスにより創出される。上記、①②は、科学技術的課題を有するもので、防災科学技術研究所ではあらゆる災害（オールハザード）を対象に、予防から回復までの災害の全ての段階に向けた総合的な研究を展開するものである 94 。④⑤は、社会実装に向けた課題として、ユー
ザーニーズの解明や情報プロダクツのユーザーへの到達等、情報プロダクツの創出と配信方法が研究開発課題となっている。

図 34

情報プロダクツの構成

出典：防災科学技術研究所「統合レポート 2019」（https://www.bosai.go.jp/introduction/pdf/report2019.pdf）

現在 、運用している情報 プロダクツは、SIP4D（基 盤的 防 災 情報 流 通ネットワーク）がある。
SIP4D は、2011 年 3 月 11 日に発生した東日本大震災での災害対応の課題（データの情報共有）を踏まえ、災害対応支援を目的とした情報ネットワークシステムで、災害時に発信される多数の組織からの異なる形式での発信情報を集約し、必要としている組織がすぐに利用できる形
式に加工・変換し、提供する情報仲介機能を有する基盤的メディアである。
SIP4D の目的は、①被災自治体における災害対応に携わる機関・組織を支援する情報プロ
ダクツを提供すること、②災害対応に携わる機関・組織が相互に情報を共有し合い、状況認識を統一できるようにすること、③災害対応に携わる機関・組織の職員・構成員の情報集約の負担を可能な限り軽減することを挙げている 95 。令和元年に発生した台風 19 号においては、市町
村別の推定浸水建物数や衛星レーダー画像により推定浸水エリア等の SIP4D に収集された情報をもとにクライシスレスポンスサイト 96 にて公開した（台風は 2019 年 10 月 3 日にマリアナ諸島の東海上で発生、10 月 12 日に日本上陸。同サイトは同 12 日に公表された）。
SIP4D の運用により、複数の情報を 1 つのデータへの統合やデータ提供により、利活用側が94

実験。観測、モデル化の例では、観測網「MOWLAS」（日本全国をカバー）、ハザードを再現する大規模実験施設等の研究基盤に国・自治体・企業等の防災情報の流通を担うネットワーク（SIP4D）等がある。
95
SIP4D システム連接概要説明資料〈提供データ仕様 第 2.8 版対応〉
（https://www.sip4d.jp/wordpress/wp-content/uploads/SIP4D 連接概要説明資料 v28.pdf）
96
防災科研クライシスレスポンスサイト（http://crs.bosai.go.jp）164必要な形でのデータ提供が可能になり、情報共有の効率の最大化を図ることができる。

図 35

SIP4D 概要

出 典 ： 防 災 科 学 技 術 研 究 所 「 SIP4D シ ス テ ム 連 接 概 要 説 明 資 料

提 供 データ仕 様

第 2.8 版 対 応 」（https://www.sip4d.jp/wordpress/wp-content/uploads/SIP4D 連接概要説明資料 v28.pdf）〈情報プラットフォームを活用した情報プロダクツの将来〉

防災情報サービスプラットフォームの構築は、Society 5.0 で実現を目指す Cyber-Physical
System であり、現在、SIP4D を通じて共有される防災科研や組織が所有するデータ・情報プロ
ダクツを統合している。将来的には、防災情報サービスプラットフォームを活用し、サービス展
開が考えられる。
情報プロダクツは、科学的根拠に基づく意思決定が可能となるとともに、根拠となる情報を抽出することや関連の公開データを収集することが可能となる。これら統合的な情報
サービスプラットフォームの進展により、多種多様なデータを活用して、災害に対する組織（サービス利用者）の意思決定を支援するための、カスタマイズされた情報や分析ツール類を提供することができる。防災科学技術研究所では、JR 東日本、JR 東海、JR 西日本と、海底地
震津波観測網データ（MOWLAS）を鉄道事業者各社の地震防災対策に活用する相互協力協定を締結している 97 。

97

プレスリリース（http://www.mowlas.bosai.go.jp/news/20190319/）

165

図 36

災害対応実務を支援するサービス（防災情報サービスプラットフォームのプロトタイプ）
出典：防災 科学 技 術研 究 所「防災 科 学技 術研 究 所におけるレジリエンス情報 ネットワーク構築 に向けた取り組 み」〈レジリエント防災・減災研究推進センター、藤原広行氏資料〉（https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/resilience/dai37/siryo6.pdf）

図 37

防災情報サービスプラットフォームを活用した情報プロダクツの提供サービス
出典：防災科学技術研究所 提供資料

166

〈衛星の活用〉

防災研究の国際展開として、人工衛星を活用した災害観測が期待されている。海外の人工衛星や民間の商用・小型衛星も含めて 200 機以上ある衛星のうち最適な衛星を使用することによって、災害時により迅速に観測することができる。防災科学技術研究所では、地上のセンサーやシミュレーションを駆使して、観測すべき衛星・タイミング・エリアを推定し、観測後の衛星データを一元化して解析を行い、災害対応機関へ提供を可能にするシステム開発に注力して取り組んでいる。

図 38

衛星データを活用した被災状況解析・共有システムの開発

出典：防災科学技術研究所 国家レジリエンス研究推進センターHP（https://www.bosai.go.jp/nr/nr2.html）〈地震観測技術の将来動向〉
地震観測データは、20 年ほど前よりデータの共有が開始されているが、防災分野は幅広く、各ケ
ースをまとめきれておらず、処方箋づくりなどが求められている。
南海トラフ地震に向けて 2019 年からの 5 か年計画として、南海トラフ海底地震津波観測網（Nnet）の整備 98 を進めている。これは南海トラフ地震の想定震源域の観測空白域に整備されるもので、
地震と津波をリアルタイムに観測する大規模な海底観測網である。これにより、陸域の観測網のみの場合に比べて地震では最大 20 秒、津波では最大 20 分、早期に検知できることが期待されている。

98

南海トラフ海底地震津波観測網（N-net）では、南海トラフ地震の想定震源域のうち、まだ観測網を設置していない海域（高知県から日向灘にかけて）に、ケーブル式海底地震・津波観測システムを構築するものである。事業は、地震計、水圧計等を組み込んだマルチセンサーを備えたリアルタイム観測可
能な高密度海域ネットワークシステムの開発・製作である。

167

３－２－５

宇宙利用分野（１）将来の技術を取り巻く環境2017 年に総務省の宇宙×ICT に関する懇談会がまとめた報告書「ICT が巻き起こす宇宙産
業ビッグバン」は、将来ビジョンとして分かりやすいので参照されたい（第 4 章 宇宙×ICT がもたらす私たちの近未来社会）。内閣府の準天頂衛星を使ったマイ農園などのアイデアが示され
ている。

図 39

宇宙×ICT がもたらす私たちの近未来社会

出典：宇宙×ICT に関する懇談会「ICT が巻き起こす宇宙産業ビッグバン」

168

JAXA では、産業振興の観点から、企業と共創関係を結び、様々な支援を行う宇宙イノベー
ションパートナーシップ（J-SPARRC 99 ）という取り組 みを行っている。2 つ紹 介するが、1 つはSpace Food X というプロジェクトで、地球では閉鎖循環型の地下都市などを実現しつつ、宇宙では月 1 万人、火星 1 千人、スペースコロニー100 人の長期滞在を実現するといった地球課
題解決と惑星移住に向けた活動の加速を目的とするものである。理化学研究所ほか、小売流
通、容器メーカー、液体・気体コントロール技術、自動調理ロボット、廃棄物処理技術、養殖技
術、遺伝子工学技術、科学教育など様々な領域の企業、研究者等に参加してもらい、2019 年には 2050 年に向けた長期シナリオを発表した。

図 40 Space Food X 長期シナリオ 1.0
出典：2019 年 8 月 9 日ニュース・リリース資料

J-SPARRC で取り組んでいるもう一つの例として、AVATAR X Program がある。月面や火星等での建造物の建設を AVATAR で実現しようというものである。ANA ほか、30 以上の企業・団体が参加している。

図 41 AVATAR X Program のイメージ図
出典：2018 年 9 月 6 日プレス・リリース資料

99

https://aerospacebiz.jaxa.jp/solution/j-sparc/169

（２）注目未来技術〈ロケット：宇宙輸送技術〉
内閣府宇宙政策委員会において、2014 年 4 月に「宇宙輸送システム長期ビジョン」が策定された。そこでは、2040 年代の宇宙利用の姿が想定されている。具体的には、宇宙環境を利用した製造、一般人による滞在型の宇宙旅行や物質運搬等の輸送サービス、エンターテイメ
ント、宇宙医療施設、資源採掘及びエネルギー（宇宙太陽光発電）など、民間による宇宙輸送技術を活用した新たなビジネス展開の可能性が描かれている。たとえば、低軌道領域（サブオービタル）での体験飛行は今でも民間企業が試みているが、2040 年代には滞在型の宇宙旅
行も民間企業が提供できるようになる可能性がある。

図 42

将来の宇宙利用の姿

出典：宇宙輸送システム長期ビジョン（宇宙政策委員会）

長期ビジョンでは、それを実現するための長期的な宇宙輸送システムのあり方や技術課題等も提起されている。もっとも大きな課題は宇宙輸送コストであり、本格的な利用のためには抜本的なコストダウンが必要とされる。ほかには多機能化技術、デブリ化防止技術、共通基盤技術などがある。
宇宙輸送システムの長期的なゴールとしては、航空機並みの運用性を目指している。いまは使い捨て型だが、繰り返し運用でき、高頻度で大量輸送ができるようなシステムである。段階的に技術を高めていき、そこに到達していく、という発展経路が想定されている。
こうした政府の方針の下、JAXA でも研究開発法人として、同じ方向性で技術開発に取り組んでいる。基本的には、今の基幹ロケットである H3 イプシロンを磨いていく過程の中で技術を170

高度化し、最終的に政府の目指すスペーププレーン（SSTO）の実現を目指している。

図 43

JAXA における技術戦略の方向性

出典：将来宇宙輸送システム調査検討小委員会（第 3 回）資料 3−3〈人工衛星（宇宙の利用）〉
人工衛星については、地上と宇宙をシームレスにつなぐ超高速大容量でセキュアな光・無線通信インフラの実現に向け、NTT と共同研究を開始したところである。
これは、NTT が参画している光ベースの革新的なネットワーク・情報処理基盤の将来構想である「IOWN（Innovative Optical & Wireless Network）」と、JAXA の「宇宙機のシステム構築技術」との掛け合わせにより、技術障壁のブレークスルーを加速し、新たな社会インフラの実現を目指そうというものである。
いままでの人工衛星は、高度が 500ｋｍから 800ｋｍ、遠い静止軌道だと 3 万 6 千ｋｍ程度であるが、地上と人工衛星間の電波の遅延が生じてしまう。そこを光通信技術で変えていきたいという NTT の思いがある。それをコラボレーションしてサポートしようというもの。5G や IoT の文
脈で未来社会に関する様々な議論がなされているが、これが実現すれば、宇宙を使った通信が社会を支えていくという世界になるのでは、ということが期待される。実現の時期としては 2030年代を目指している。

171

図 44 NTT と JAXA が目指すべき世界観イメージ
出典：2019 年 11 月 5 日プレス・リリース資料

こうした取り組み以外にも、軌道上サービスとして、軌道上での宇宙機の修理・補修や燃料補給の技術開発も進みつつある。デブリ除去衛星などの技術開発についても政府レベルでもかなり議論されている。たとえば、世界のベンチャー企業が宇宙に何千機も小型衛星を打ち上げているが、それらをつなぎあわせて一つの通信事業をやろうという構想がある。こうしたものがゴミになってしまうと、宇宙は使いにくい空間になる。それを積極的に除去にするために、日本
では衛星を活用しようという動きがある。破損した衛星などのデブリを捕捉し、大気圏で燃やすという構想である。
〈月、火星の利用、有人宇宙活動〉
米国のトランプ政権では、Artemis（アルテミス）と呼ばれる有人着陸計画を進めている。フェーズ 1 では、2024 年までに小規模のステーションを建造し、そこを拠点に月面に離着陸しやす
い環境を整備するということが企図されている。日本政府としても、月周回する基地に参画することを決定している。
JAXA でも、月探査の長期ロードマップを描いており、現在立ち上げ中の水資源探索を行う
プロジェクトを皮切りに、最終的には自動的な探査ができる基地の建設を目指している。
水資源の探査にとどまらず、その先の基地活動ということを考えたときに、宇宙飛行士の移動や物の輸送などが必要になる。そのためのローバを日本独自に開発するという検討を現在トヨタなどとはじめたところである 100 。

100https://iss.jaxa.jp/future/lunar/index.html

172

図 45 有人与圧ローバ（イメージ）
出典：JAXA ホームページ

173

３－２－６

モビリティ分野（１）アバターによる仮想移動
1）将来の技術を取り巻く環境

航空輸送の場合、サービスの需要者は世界人口の 6％程度に留まる。航空輸送を利用した経験がない理由として、時間的な問題、コスト的な問題、身体的問題（苦手を含む）、航空輸送イ
ンフラの有無等からなる。航空輸送サービスは、空港自体の整備や空港までのアクセスの整備等、物理的なインフラが必要であるため、人々のさらなる移動ニーズに応えるためには、ユビキ
タスモビリティの活用や通信インフラを活用したアバター等が期待される。
中でも、アバター技術は、実質的に“瞬間移動”を実現する技術であり、例えば、サハラ砂漠に配置した端末に瞬間移動を図ることや、アバターの端末の形状により人間視点以外の移動経験を得ることができる（例えば、4 つ足のアバターにアクセスすることで、人間では到達できない地点まで行くことができる）。また、空間自体を伝達することで、周りの環境が変わり、認知症予防に寄与することも期待されている。これらは、AR 技術との親和性も高い。
アバター技術の進展により、将来的には、リアルとバーチャルな世界をシームレスに移動することができる。また、アバターを介して、僻地に教育や医療サービスを届けることができる。これには、エネルギーや通信へのアクセスが必要となるが、教育面では必要に応じて先人からのアドバイスを瞬時に共有することができるようになる。また、災害場面では、卓越したレスキュー隊
員が遠隔操作で関わることもできる。
長期的には、Hyper connected humanity が進展していくものと思われる。これらの社会では、世界中の人的リソースを共有し、平等な参加が確保されている社会が望まれる。アクセスしたい場所に“移動”“することができる。国際的な連携も活発化しているものと考えられている。
2）注目未来技術

全日本空輸株式会社では、2016 年に X-PRIZE 財団 101 の「XPRIZE Visionar」として ANAが連携相手に選出され、「ANA VATAR」プロジェクトを展開している。以下、「ANA VATAR」プ
ロジェクトの取組事例を示す。
〈コミュニケーション型アバター〉
アバター技術の適用場面として、店舗、水族館・美術館（夜間利用）、家庭内モニター、レジャー（釣り等）、障碍者・難病疾患を抱える患者の行動範囲の拡大、高度専門人材（整備士等）の遠隔作業等、広範な場面での利用が想定される。

101

X-PRIZE 財団は、Peter Diamandis 氏（理事長）が設立した財団で、米国西海岸が拠点である。
XPRIZE（賞金レース）は、“人類に利益を与える技術開発”をテーマに 1996 年にローンチし、第 1 段はGoogle Lunar Xprize が 2007 年に開始され、HAKUTO 等が参加した。第 2 段のコンペは 2016 年に行われ、XPRIZE Visionar として ANA が連携相手に選出され、賞金総額 1000 万$の懸賞を実施することになった。当該コンペの審査は 250 名の審査員により行われた。なお、発明の知財は、受賞者に帰
属する。

174

店舗での利活用実験では、2019 年 12 月に三越伊勢丹と連携し「Avatar-in store」をコレド
室町 3 に開設した。当該サービスは、遠隔地の利用者が Avatar を用いて、店員とコミュニケー
ションを図りながら買い物を楽しむ体験ができる。

図 46

アバター専用店舗「avatar-in store」の例

出典：ANA ホールディングス、三越伊勢丹プレスリリース（https://www.anahd.co.jp/group/pr/201912/20191204.html）〈ハンド型アバター〉
世界初のハプティックテレロボットハンド 102 は、Shadow Robot Company 社、SynTouch 社、
HaptX 社の 3 つの企業が ANA の協力を得て開発している。Shadow Robot Company 社は、ロボットハンド（Shadow ハンド）を担い、人の指に相当する把持力と応答速度を持ち、24 の関節により自在な手の動きを実現した。SynTouch 社は、指型触覚センサーの開発に関わり、人間の指が感知することができる様々な皮膚感覚（圧覚・触覚・温度感覚）を検出することができる。また、人工皮膚でロボットハンドを多い、人工皮膚の変形によりロボットハンド内の液体分布の変化を検出し、力の強さ、方向、接触点、物体の形状情報を取得している。HaptX 社は、触覚グローブを開発し、「遠隔地にある物体や仮想空間上の物体」の触った感触を感じ取ることができるものである。高出力密度のマイクロ流体アクチュエーターが搭載され、ユーザーの皮膚に触覚をふぃっどバックする。ハンド型アバターの開発にあたり、ANA の超遠隔技術（Tracking）も活用している。

図 47

ハプティックテレロボットハンドの例

出典：ANA AVATAR「Avatar robot」（https://avatarin.com/avatar/hand/）102

https://avatarin.com/avatar/hand/175

〈釣り型アバター〉
釣り型アバターは、慶応義塾大学のスタートアップの合同会社 Re-al の力触覚技術と釣具を組合せて、遠隔地でも魚の重みや動きをリアルに感じられる釣りのアバターである。当該技術
は、力触覚技術（リアルハプティクス技術：現実の物体や周辺環境との接触情報を双方向で伝送し力触覚を再現）、ハイレゾ配信技術（高臨場・低遅延）、シリンドリカルディスプレイ（高精細・高コントラストプロジェクターとシリンドリカルスクリーンの融合）からなる。

図 48

釣り型アバターの例

出典：ANA AVATAR「Avatar robot」（https://avatarin.com/avatar/fishing/）（２）空飛ぶクルマ
1）将来の技術を取り巻く環境

航空分野に関しては、経産省の空の移動革命に向けた官民協議会が、ロードマップを定めている。このロードマップは、「空飛ぶクルマ」、電動・垂直離着陸型・無操縦者航空機などによる身近で手軽な空の移動手段を実現することで、物流や人の移動に関わるイノベーションを起こすことを視野に入れたものである。固定翼で飛行機形態のドローンなど、小型無人機の安全な利活用のための技術開発と環境整備等についてとりまとめられている。

図 49

空飛ぶクルマ（「物の輸送」）

出典：空の移動革命に向けたロードマップ「空の移動革命に向けたロードマップ」（https://www.meti.go.jp/press/2018/12/20181220007/20181220007.html）

176

2）注目未来技術

JAXA では、次の第 5 期中長期計画（2025−）期間中に実現したいものとして 2 つ掲げている。1 つは、政府の進める電動・垂直離着陸型のドローン開発等に資する電動旅客機のキー技術の獲得である。航空機電動化（ECLAIR）コンソーシアムの将来ビジョン 103 では、今後 20 年間に航空輸送需要が約 2.4 倍に増加する一方で、航空機の CO2 排出量が 2050 年に 2005 年
比で半減する目標を達成するため、バイオ燃料の導入や推進系電動化等の技術革新が求められている。

図 50

小型電動航空機の社会実装と順序

出 典 ：航 空 機 電 動 化 （ÉCLAIR）コンソーシアム「航 空 機 電 動 化 将 来 ビジョン Ver.1」, 宇 宙 航 空 開 発 機 構 次
世代航空イノベーションハブ, 2018 年 12 月 21 日．

ヤマトホールディングスでは、米国のテキストロン社傘下のベル社の自律運航型ポッド輸送機を活用し、同ホールディングスが開発した貨物ユニット PUPA を組み合わせ、30kg 超の荷物輸送のための機能実証実験を行っている。また、日本郵政では、小型無人航空機（ドローン）を用いた荷物（2kg 程度）の輸送実験を行っている。

図 51

貨物用 eVTOL システムの実証実験

出典：ヤマトホールディングス・プレスリリース「貨物 eVTOL システムを用いた空輸／ラストワンマイル一貫輸送
サ ー ビ ス の 2020 年 代 前 半 の サ ー ビ ス 導 入 に 向 け た 機 能 実 証 実 験 に 成 功 」 , 2019 年 8 月 27 日 ．
（https://www.yamato-hd.co.jp/news/2019/20190827.html）

103

http://www.aero.jaxa.jp/about/hub/eclair/pdf/eclair_vision.pdf

177

もう 1 つが、陸上超音速飛行可能な技術の実現である。「騒音のないコンコルド」を実現しようというものであり、宇宙航空研究開発機構ではこれに向けた研究開発を進めている。

３－２－７

未来社会の基盤・支援分野（１）研究開発支援型クラウドファンディング（REDYFOR）
1）背景等

READYFOR 株式会社は、2011 年 3 月に開始した日本初のクラウドファンディングサービス「REDYFOR」を運営し、「誰もがやりたいことを実現できる世の中をつくる」としたビジョンの元、「想 い の乗 っ たお金 の流 れを 増 やす」ことを ミッションに掲 げ、ク ラウ ドファンディング事 業 のREDYFOR と、法人向け事業の REDYFOR SDGｓ 104 を展開している。クラウドファンディングには、購入型（実行者がモノ、サービス、体験、権利等のリターンを販売することができるもの）、寄附型（実行者が寄附金を募り、リターンは対価性のないものに設定可能）、金融型（実行者が株式発行やファンドの仕組みを利用し投融資資金を募る）に分かれるが、REDYFOR では購入型、寄附型を実施している 105 。
同社では、2017 年 1 月から大学向けのクラウドファンディングプログラム「READYFOR College」
を開始した。背景は、筑波大学の落合陽一准教授より、共同研究のニーズが高まっているものの、若手（研究室の学生レベル）のための研究資金の獲得環境が十分でないとの指摘を踏まえ、若手育成や研究環境の整備等の研究・教育分野への寄附を集めるプログラムに至った。
２）取組み事例

大学向けのクラウドファンディング事業では、プロジェクトの達成率（プロジェクト開始準備から終了まで）は、97.7％と高く、REDYFOR College では、専任の担当者による伴走型の支援が機能している。現在では 19 校と提携している。その他、組織的な提携ではなく研究者（個人）ベースで 37 校あり、合計で 56 校が参加している。それ以外にも問合せが数多く来ている状況で
ある。

104

REDYFOR SDGs は、2019 年 7 月より法人向けの SDGs マッチング事業として開始した。過去 1 万件以上のクラウドファンディングサポートから得たネットワーク・ノウハウと、マッチングギフト（社会貢献を目的としたプロジェクトに寄附や義援金を募る際、寄せられた支援の金額に企業が一定比率の金額を上乗せする制度）の仕組みを活用し、SDGs 推進に向けて、企業がパートナーシップを組む際に安心・安全な団体を紹介する事業である。企業様・実行者・支援者が一体となって SDGs 活動を推進することにより、従来の企業 CSR やクラウドファンディングにはない、新たな相乗効果を生み出すことを目指している。ヒアリング調査では、今後の取組として、草の根活動等における投資ギャップを埋めること、企業等とのイベントや情報交換の積極的な取組みを挙げている。
105
https://readyfor.jp/crowdfunding/

178

図 52

プロジェクト実施までの流れ

出典：REDYFOR College（https://readyfor.jp/lp/college/）

ファンディングは、「研究」、「教育」、「研究環境」、「学生生活」のそれぞれで行われている。
REDYFOR College の Web サイトでは、「研究」面では、持続可能な栽培・緑化<九州大学>、
副作用のない癌治療（薬物送達、ドラックデリバリーシステム）<北海道大学>、ヒト・動物の温泉の入浴効果（AAALAC International 認証の先端実験動物学研究施設での研究）<山口大学>、副作用の少ない抗ガン作用を持つ治療薬<奈良先端科学技術大学院>等である。「教育面」
では、紛争地域<東京外国語大学>から留学生を招聘する取組みやほたる池の復活<大阪教育大学附属小学校>、土石流の発生メカニズム解明のための大学敷地内の山林での実験<広島大学>等がある。「研究環境」では、重症外外傷患者の治療研究<島根大学>、野菜を食べる副菜レシピの普及<東北大学病院>、大学構内の倉庫改修によるギャラリー化計画（地域の制作活動の発信施設）<北海道教育大学>等である。「学生生活」では、部活動・サークル活動、ゼミ活動等（スポーツからレーシングカー開発、商店街再生等の地域開発活動まで）への支援等を募っている。
制度設計にあたっては、大学側の窓口として財務課が多いことから、本プログラムの構築にあたっては国立大学の財務課の担当職員に出向いただく等、大学内での円滑な手続きができるよう、設計上配慮している。
プロジェクトの案件形成及び広報においては、「（当該活動による）未来を見せること」「出してくれたお金がどのような貢献度合いになるか明確にすること（適切なゴール設定にすること）」「何に使われるのかがわかるようにすること」を意識している。また、様々な応募があるが、スクリーニ
ングについては、外部の専門家や有識者に依頼して相談させてもらっている。今後は、多様な研究分野にも対応できるようにしたいと考えられており、特に医療分野はニーズが高く、迅速に対応できるよう環境整備を進めるとしている。
REDYFOR College の取組事例を、下記に示す。

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REDYFOR College<プロジェクト例>【第２弾】デジタルネイチャー「計算機的多様性」の世界へ
落合陽一（筑波大准教授）
https://readyfor.jp/projects/ochyaigogo2
寄附総額：19,065,000 円（目標金額：15,000,000 円）
寄附者：324 人【取組概要および目標金額の内訳】
機械学習や CG の造形のために、機械学習のための環境構築や 3D プリンターによる造形設備など、IoT/AI などの浸透による「デジタルネイチャー」時代に、不可欠な「物理実装
能力 」と「数 学的 モデリング能力 」を教 育する設備 環境 を整えたいです。これにより、産 学連携による共同研究に参加可能な意欲と経験ある学生（大学院生や卒業研究年次の学生 ）のみならず、入 学 したての「低 学 年 の学 生 」においても、研 究 教 育 を行 うことができます。
学部生に対する研究環境の整備は、他の公的予算や研究開発予算は目的が決まっているため、彼 らにとって自 由 に使 える環 境 を整 備 することは、大 学 にとって難 しい課 題 です。僕らは、社会問題の解決のために、積極的に企業との共同研究や公的プロジェクトに参加していますが、学部 生の自由な創造 性のために使用できる機材は限られているのが現状です。
未だディープラーニングを研究するための GPU サーバは高額ですし、3D プリンターの研究をするための高精細なプリンターも一般的なプリンターより高額です。これらを整備し、自由な研究教育を行うための予算を確保することが目的です。

REDYFOR College<プロジェクト例>PM2.5 予測システムを今後も継続運用していくために
竹村 俊彦（九州大学応用力学研究所・教授）
https://readyfor.jp/projects/sprintars2018
寄附総額：974,000 円（目標金額 300,000 円）
寄附者：71 人【取組概要および目標金額の内訳】
SPRINTARS（スプリンターズ）は、大気中の PM2.5 などの微粒子による地球規模の気候
変動・大気汚染の状況をコンピュータにより再現・予測するために開発されたソフトウェアです。
このソフトウェアを活用して PM2.5 濃度の予測を毎日実施し、ホームページあるいは多く

180

の報道機関を通して、一般の皆様に情報を提供しています。特に呼吸器・循環器系疾患
やアレルギーのある方にとっては不可欠な情報として利用されています。
この PM2.5 予測は、これまでの約 10 年間、ほぼ私一人で運用を続けてきましたが、私の本来の職務である教 育・研究活 動に支障 をきたすようになってきました。しかし、一方で、日々の生活の基本情報として提供し続けていければと考えております。そこで、サポート体制を構築し、継続的な情報提供を実現していきたいと考えております。

図 53

PM2.5 予測システム

今回のクラウドファンディングを通じて皆さまから頂いたご支援は、現在私 1 人で対応していることを別の担当者でもできるように、技術共有やトレーニングを実施することに使わせていただきます。
〈実施内容〉①毎日の情報が正しく更新されているかの確認②不具合が発生した際の対応方法③報道機関からの問い合わせへの対応方法 など
上記を行い、私の止むを得ない都合によって、PM2.5 予測情報の提供が滞ったり、シス
テムの運用自体を停止させざるを得ない状況にならないようにしていきます。
トレーニングの対 象 として考 えている一 例 は、私の研 究 室 にいる学 生です。学 生 の多 く
は、SPRINTARS を利用した研究を行っていて、PM2.5 予測の運用をサポートすることによって、博士論文・修士論文へ向けた研究のための技術習得、また、実践を通したプログラ
ミング技術を習得する場となるなど、教育効果も期待できます。

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REDYFOR College〈プロジェクト例〉膵がん腹膜転移の患者さんに希望の光を。新しい治療法の挑戦へ
里井壯平（関西医科大学外科学講座 胆膵外科）https://readyfor.jp/projects/suigan
寄附総額：35,393,000 円（目標金額：10,000,000 円）
寄附者：1,702 人【支援金の使途内訳 / 試験の詳細】
500 万円：有用性と無作為化比較試験の費用（データ管理・維持費）
200 万円：Electric data capture system の構築（電子的に臨床データを収集するシス
テム）
200 万円：10 施設にて臨床試験を受ける方を集う広報を行う費用
100 万円：臨床試験の進捗状況や問題点を討議するための会議費用
今回の臨床研究は、新しい治療である S-1+パクリタキセル経静脈・腹腔内投与併用療法による生存期間の延長効果を、膵癌遠隔転移患者に対する標準治療であるゲムシタビ
ン＋ナブパクリタキセル療法と比較してその有用性を確認するための第３相試験です。
新しい治療：S-1+パクリタキセル経静脈・腹腔内投与併用療法（90 名）
現行の標準治療：ゲムシタビン＋ナブパクリタキセル療法（90 名）
約３年間をかけて全国から 180 名の患者さんの登録を行います。その後、観察期間として１年半、公表までおよそ半年の期間を要するため、総行程５年間の計画です。観察期間の患者さんの登録があまりにも少ない場合には試験自体が中止になることがあります。また
試験の結果により新規治療の有用性が確認されなければ薬事承認審査に対する申請は行えません。
薬事承認を得るためのハードルは高く、臨床研究 の質や透明性を確保するために第３者機関であるデータセンターでの患者さんの登録、データ管理、モニタリング（適切に試験が行われているかどうかをチェック）、監査などの工程が重要となります。試験終了後デー
タの固定が行われ、統計学的に解析する作業が行われ、その結果が公開されることになります。

REDYFOR SDGs
〈プロジェクト例〉大鵬薬品工業：がん領域の課題に挑戦する活動を応援
https://sdgs.readyfor.jp/companies/taiho#home【対象プロジェクト】

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「がん領域の課題に挑戦する活動を応援」をテーマに、がんを取り巻く様々な課題(身体的、精神的、社会的、経済的)の解決に挑戦するプロジェクトであること
プロジェクトの実現可能性が具体的に存在すること

図 54

大鵬薬品の支援プロジェクト一覧（２）経営における未来世代の視点の反映
1）背景等

株式会社ユーグレナでは、未来を担う世代と一緒に、環境や健康をはじめとする地球規模の課題に向き合っていくために、未来世代を担うメンバーを執行役員と招聘する取り組みを開始した。具体的には、Chief Science Officer（以下、CFO）を設置し、2030 年に向けたユーグレ
ナ社の SDGs に関するアクション、達成目標の策定に携わる。
CFO 設置の背景として、同社のファンドは、100 億円規模ということもあり、地球と人類の課題解決に資する研究開発等、投資にあたり社会性や社会的価値を重視している 106,107 。同社の106

ユーグレナ社が地球規模の課題解決に取り組む背景には、2005 年に同社を創業するきっかけが、
バングラデシュでの経験がある。創業者（出雲充氏）が学生時代に訪問した土地であり、栄養失調に陥っている子どもたちの姿から、健康に生活できる栄養源の確保、貧困解消の重要性を認識した。これらの経験を踏まえ、微細藻類ユーグレナの開発に至る。2014 年には、「ユーグレナ GENKI プログラム」を開始し、バングラデシュの子供たちの栄養問題の解決に取り組んでいる。このため、同社の中で SDGs
は、“自分ごと”として考えている。
107
ユーグレナ社は、リアルテックファンド（地球と人類の課題解決に資する研究開発型革新的テクノロ
ジーに特化したベンチャーキャピタルファンド）を運営している。投資にあたっては、技術に焦点を当てた

183

経営層は、ミレニアム世代に位置し、科学技術を活用し社会を豊かなものにする視点やこれまでの収益性本位から社会性本位を重視している視点が強く、同社の株主も社会性を重視している。このような考え方から、同社が未来に向けた取り組みを決めていく際に、事業の将来の社会性を担保する意味においても、将来世代からの声が重要と考えられ、CFO の設置に至った。
２）取組み事例

CFO は、2030 年に向けたユーグレナ社の SDGs に関するアクション、および達成目標の策定に携わる会議「ユーグレナ Future サミット」の運営や、各種の関係会合やイベントへ参加し、ユーグレナ社 CFO として登壇等に関わる。
CFO は、18 歳以下で会社と未来を変えるためのすべてに関わる。選定の結果、小澤杏子
氏（17 歳）が就任した。任期は、取締役の一人であるため、1 年間である。また、CFO とともに、サミットメンバーを設置し、現在のサミットメンバーの構成は、小学 6 年生から高校 3 年生までの 8 名で構成される。CFO の取り組みは、開始されたばかりであり、メンバーが学生であることから、学業活動を踏まえた活動を模索しながら、将来の社会的課題に対する検討が進められている。
CFO の取組みは、国内外で関心を持たれ、海外からユーグレナで働きたい等のインターンの希望が出ている。同社では、CFO の取り組みは継続的に行いたいと考えている。30 年間続けることで、30 名の CFO が誕生する。これらの取り組みにより、CFO の履歴が将来の進学や就職活動等で評価される項目として社会的に認知されるようになるとよいと考えている。
【CFO の選定プロセス】
・ステップ 1：エントリー開始（8/9）
・ステップ 2：エントリー締切（8/31）
・ステップ 3：エントリー課題・書類選考
・ステップ 4：書類選考通知結果の送付
・ステップ 5：書類選考通過者・面接試験
・ステップ 6：CFO、サミットメンバーの就任発表

図 55

CFO 取り組み

出典：ユーグレナ社 HP より

投資よりアントレプレナーに焦点を当てて投資している。研究開発成果の社会実装を図る上で重要であると考えている。地球や人類の課題解決に資する革新的テクノロジーには、ロボティクス、エレクトロニク
ス、バイオ、アグリ、エネルギー、新素材、航空宇宙、ビッグデータ、AI、IoT 等を想定している。投資先の傾向としては、研究のユニークさ等から都市部より地方部への投資が約 60％を占めるとされる。2020年 2 月には、管理体制を改編し、リアルテックホールディングス社（旧ユーグレナインベストメント）に第三者割当を実施し、合同会社リアルテックジャパン（旧合同会社ユーグレナ SMBC 日興リバネスキャピタ
ル）に商号を変更した。日本国内及びアジア地域を対象とした新たなファンドの組成やファンドの枠組みを超えた課題解決に取り組むとしている。

184

参考資料

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参考

ヒアリングリスト

本調査では、中長期の未来技術及びそれを取り巻く社会環境、未来予測活動に係る情報を収集するため、国立研究開発法人 108 、民間企業、有識者を対象にヒアリング調査を実施した。
【中長期の未来技術等】

機関ヒアリング（2019 年 12 月～2020 年 2 月にかけて実施）【未来予測の活用、事例】 有識者ヒアリング（2020 年 1 月～2 月にかけて実施）
表 26
種別
機関

ヒアリングリスト

対象機関

対象者

国立研究開発法人国立環境研究所

今村隆史（企画部／環境

備考
環境研究

計測研究センター）機関

国立研究開発法人海洋研究開発機構

高井 研（超先鋭研究開

海洋研究

発部門 部門長）
機関

国立研究開発法人物質材料研究機構

西村 睦（経営企画部門

材料研究長、 TIA 推進室長）
機関

国立研究開発法人防災科学技術研究所

桜井裕真、松本拓己、大防災研究

堀瑞生（企画部）
機関
機関
機関
機関

国立研究開発法人宇宙航空研究開発機

森有司、田中志穂（経営構

推進部企画調整課）

ANA ホールディングス株式会社

梶谷ケビン（ デジタル・デザ（ANA AVATAR プロジェクト）イン・ラボイノベーション ）株式会社ベジタリア

小池 聡

植物科学

（代表取締役社長）（農業）

大久保彩乃氏（PR 室マネ

ファンディング

REDYFOR 株式会社

宇宙航空研究
モビリティ

ージャー）
機関
機関

ユーグレナ株式会社
日立製作所 研究開発グループ 技師長

永田暁彦

CFO

（取締役副社長）

未来執行役

山田 真治

ビジョンデザイ（ビジョンデザイン）
有識ン

一橋大学大学院 経営管理研究科 教授

鷲田祐一

未来予測

有識

東京大学

佐久間一郎

医工学

者

医療福祉工学開発評価研究センター 教

者

授
108

国立研究開発法人に対する機関ヒアリングは、中長期の未来技術の方向性を把握するために行ったもので、法人としての将来計画等ではなく、各法人で実施している研究開発分野の未来の展開の姿を個人の意見として聴取した。

186

種別

対象機関

有識

理化学研究所 未来戦略室者

イノベーションデザイナー

有識

日本経済新聞社 論説委員

対象者
西村勇哉

未来戦略

滝 順一

科学技術

者

注）種別：機関…機関ヒアリング、有識者…有識者ヒアリング

187

備考