教育・学習データ分析・可視化システム（LA）の紹介

https://la.cdel.uec.ac.jp
eラーニングセンター
高木正則©2023 The University of Electro-Communications

背景• コロナ禍でのオンライン教育の需要の増加＜本学のWebClassのコース開設数の推移＞• 教育・学習データのビッグデータ化– 資料の閲覧時間、テストの得点、レポートの得点– 教科書、講義動画の閲覧ログ• エビデンスに基づく教育の需要の増加– 従来：経験に基づいた教育– 今後：データに基づいた判断の根拠を示せる教育2023/05/23©2023 The University of Electro-Communications

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Learning Analytics（LA）とは“Learning analytics is the measurement, collection,analysis and reporting of data about learners and theircontexts, for purposes of understanding and optimizing
learning and the environments in which it occurs.”
Call for Papers of the 1st International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK 2011)• 対象データ• 何をするのか• 何のためか• 誰のため：学習中のコンテキストも含めた学習者に関するデータ：測定→収集→解析→フィードバック：学習が生じた背景（文脈）を理解し、最適化する
ため：学習者、教師、教育機関

学習に関するデータを収集・分析し、その結果を可視化する学習データ分析のこと
2023/05/23©2023 The University of Electro-Communications3教育・学習データ利活用の目的• 学生一人一人の力を最大限に引き出すためのきめ細かい支援を可能にすること。
＜具体的な活用イメージ＞

学生

これまでの自らの学びを振り返ったり、学びを広げたり、伝えたりすることが可能になる

教員

よりきめ細かい指導や支援が可能となり、自身の経験や知見を照合することで自身の成長にもつながる

研究機
関等

個人等を特定できないデータを研究で利活用することで、根拠に基づいたカリキュラムの改善やより効果的な教授法・学習法の創出等、本学ならびに我が国全体の教育水準の向上につながることも期待（引用）文部科学省：教育データの利活用に係る留意事項、2023年3月

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4システムの目的と機能概要• 教育・学習データ分析・可視化システム
電通大版のLAシステム＜システムの目的＞

1. 教員による教育改善の支援
2. 学生による学習改善の支援

学生中心の教育の実現[1]（注）教員や学生の監視や、個々の授業の評価が目的ではない＜機能概要＞

1. 教育・学習データの収集・統合（2018年度以降）
2. データの分析（クラス・講義回毎の集計）
3. 分析結果の可視化（箱ひげ図、折れ線グラフ等）[1]森本康彦：学生中心の学びを実現するｅポートフォリオ活用とラーニングアナリティクス，私立大学情報教育協会「大学教育と情報」，No.2，pp-8-11(2022)

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システムの概要＜全学統合仮想化基盤(HCI)＞
同時アクセス数：100

LAサーバ教員・学生
LRSサーバ
1日1回データを収集
1. システムへのログイン・ログアウト
2. コースへのログイン・ログアウト
3. テストの開始・終了
4. レポート課題の開始・提出
5. 資料閲覧開始・終了
6. 掲示版利用開始・終了
7. テストの得点
8. テストの配点
9. テストの各設問の結果（正誤）
10. レポート課題の得点

学習記録データ（2018年度～）

1年約4回収集
1. UECアカウント/学籍
番号/教員番号
2. コース情報
3. 担任情報
4. 履修情報
5. 時間割情報
6. 成績データ

学務情報
システム

1日1回収集
1. レポート課題の得点

既存システムのデータを集約したダッシュボード
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LAの画面例（教員）2023/05/23©2023 The University of Electro-Communications

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LAの画面例（各学生の画面例）＜成績が「可」の学生のデータ＞

2023/05/23＜成績が「秀」の学生のデータ＞©2023 The University of Electro-Communications

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各LMSからのデータの統合方法
WebClassMoodle

ラベル

GoogleClassroom

ラベル
ラベル

各LMSのラベル情報から講義回情報を抽出し、講義回ごとに学習記録を集計・可視化。

2023/05/23©2023 The University of Electro-Communications

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LMS内のラベルの記載ルール• ラベルに講義回の数字を記載する。
• 数字は半角、全角のどちらでも可。
– 第1回XXXX– 第01回xxxx– トピック1：XXX– 「1」、「2」、「3」でも「01」、「02」、「03」でも可– 「第1回」の後に任意の文字列を記入しても問題ない
文字列から数字に変換できれば講義回情報を抽出可能。

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システムの運用計画＜試験的運用＞
機能・取組

過去データ（2018年度～2022年度）の閲覧
リアルタイムな分析結果のフィード
バック
LAの活用事例の共有
2023/05/23対象者

2023年度
前期

2023年度
後期＜本運用＞
2024年度
前期

2024年度後期

データ利用を許諾した教員（64名）
データ利用を許諾した学生
全教員・学生データ利用を許諾した教員（64名）
データ利用を許諾した学生
全教員・学生
全教員・学生©2023 The University of Electro-Communications11

LAを活用した授業モデル例• LAの画面を定期的に閲覧させて、振り返りをさせる。
第1回

第5回

・・・
データの閲覧

・・・

振り返り

第10回

・・・

データの閲覧

振り返り

気づき

気づき

（学習習慣の見直し、目標の再設定）（学習習慣の見直し、目標の再設定）

足場かけ

足場かけ

（助言、励まし）（助言、励まし）第15回• 「分析結果の提示」だけでは効果は期待できない。
• 分析結果を踏まえた教員からの介入や、学生自らの振り返りが重要
2023/05/23©2023 The University of Electro-Communications

12システムのURL

https://la.cdel.uec.ac.jp2023/05/23©2023 The University of Electro-Communications

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