AI搭載テスト自動化アプリ“MLET.Ⅱ”のご紹介(特許第6902814号)

アミフィアブル株式会社

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MLET.Ⅱのご紹介• 製品概要• 導入事例

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弊社概要
会社名

アミフィアブル株式会社設立

2015年12月1日

資本金9,000万円

所在地〒153-0064 東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー9階

役員

代表取締役 河村 隆一
取締役 重松 論
取締役 中島 彰文
取締役 金 国監査役

髙橋 景（しんせい総合法律事務所 弁護士）
塚田 拓也 (ストラーダ税理士法人 税理士・公認会計士)

監査法人

ESネクスト有限責任監査法人

社員数37名 ※2022年8月現在

主要取引銀行

三菱東京UFJ銀行 京橋支店
三井住友銀行 日比谷支店

顧問税理士法人

長谷川正和税理士事務所

顧問弁護士法人

平和橋通り法律事務所

認定資格

ISMS認証 認証番号 JP17/080460
プライバシーマーク 第17003130
労働者派遣事業許可証 許可番号 派13-308243
有料職業紹介事業許可証 許可番号 13-ユ-308801

ホームページ

https://www.amifiable.co.jp/

主要事業

経営コンサルティング、 ITコンサルティング
AIアプリケーション開発
メディア広告、サッカースクール運営

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3背景

IT市場におけるお客様の困りごと（一般例）
昔から現在まで、システム開発における課題は積みあがっています。

お客様の困りごと (例)レガシーシステムのテスト自動化ができないかなあ。

利益率の向上のうち手はないものか

ユーザテストの自動化ができないかなあ

人手不足解消したい

新たなテクノロジーを追求したい

いつまで旧来の労働集約型を続けますか？
MLET.Ⅱが解決します
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4MLET.Ⅱ 概要
MLET.Ⅱとはテストコストを削減するだけではなく、テスト品質の向上、貴社ナレッジの蓄積、管理の効率化、テスト工期の削減等、テストに関わる総合力を底上げするAIテストツールです。

MLET.Ⅱ 概要
テスト準備

テスト実行

MLET.Ⅱ用
画面設計書
テスト
データ

テスト
ケース

設計書をインプットとすることで、設計書メンテナンスを促進
テストシナリオ・テスト
ケース、テストデータ、スクリプトを自動で生成

テスト
シナリオ

スクリプト
コード

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自動実行により、工数を大幅に削減

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MLET.Ⅱの特長
MLET.Ⅱは設計書のインプットのみで後続作業は自動化が可能です。

開発フェーズにおけるテストタスク

手仕事

既存の自動化ツール

MLET.Ⅱ

テストプラン作成

人手

人手

人手

品質管理基準策定

人手

人手

人手

業務フロー、設計書の読み込み

人手

人手

人手

テストシナリオ・ケース作成

人手

人手自動

テストスクリプト (手順書)作成

人手

一部自動

自動

テストデータ作成

人手

人手

自動

テストデータ入力

人手

自動

自動

テスト実施

人手

自動

自動

テスト結果取得

人手

人手

自動

テスト結果検証

人手

人手

一部自動

各種ドキュメント管理

人手

人手

一元管理

進捗管理

人手

人手

一元管理

障害管理

人手

人手

一元管理

テスト準備

テスト実行

検証
管理

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6特許領域 ※特許申請書類から抜粋
特許を取得した「テスト支援システム、テスト支援方法及びプログラム」は、「モデル記憶部」、「画面定義入力部」「生成部」「出力部」の4つを備えることを特徴としています。
❶ モデル記憶部：システムの画面定義情報を入力データとし、テストケース、テストプログラム及びテストデータの少なくともいずれかを教師データとして 学習させた学習モデルを記憶する。
❷ 画面定義入力部：テスト対象のシステムの画面定義情報の入力を受け付ける。
❸ 生成部：画面定義情報を学習モデルに与えてテストケース、テストプログラム及びテストデータの少なくともいずれかを生成する。
❹ 出力部：生成したテストケース、テストプログラム及びテストデータの少なくともいずれかを出力する。
設計書変換

テスト準備

テスト実行

結果検証

特許領域

1
知識ベース

テスト
ケース

AI DL領域 ①⑤(DL=Deep Learning)
自然言語
AIエンジンAI ML領域 ②(ML=Machine Learning)

MLET.Ⅱ
設計書

2

テスト
結果

3
MLET.Ⅱ
ジェネレータ4

MLET.Ⅱ
実行エンジン

テスト
データ

MLET.Ⅱ
検証エンジンテスト
エビデンス

ES領域 ②③④⑥(ES=Expert System)

テスト
スクリプト
Selenium等

MLET.Ⅱ
画像スキャン
エンジン

ユーザー
画面設計書

ユーザー
帳票設計書

テスト対象
システム

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API帳票

テスト対象
システム

MLET.Ⅱ
AI-OCR

各種帳票

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設計書標準化のアプローチとナレッジトランスファー
MLET.Ⅱでは設計書をインプットに自動化を行うため、現設計書の標準化も推進できます。
弊社の「MLET.Ⅱナレッジの継承」のみならず、導入企業内での「機能仕様ナレッジの蓄積」 「設計漏れの防止(属人化抑止)」を同時に推進することができます。

設計書の標準化

作成
レビュー
アドバイス

PoC

立上げ

量産

成熟

•導入時の効果測定および見積ができている状態•弊社コンサルタントが見本となる標準形の設計書を作成•貴社メンバーの方々のMLET.Ⅱナレッジの蓄積を進めている状態•レビューは弊社メンバーが担当し、MLET.Ⅱ独自のレビュー観点を蓄積•貴社メンバーで自走できている状態•都度発生する疑問に対しては弊社コンサルタントが伴走•外部に開発委託している場
合、開発パートナー様側でも標準化およびテスト自動化によるメリットを共有できている状
態• 弊社コンサルタント• 貴社メンバー• 弊社コンサルタント(工数補助)• 貴社メンバー• 開発パートナー• 貴社メンバー• 弊社コンサルタント• 貴社メンバー(システム/業務仕様)• 弊社コンサルタント(MLET仕様)• 貴社メンバー• 貴社メンバー• 開発パートナー様• 弊社コンサルタント• 弊社コンサルタント• 弊社コンサルタント• 貴社メンバー• 貴社メンバー• 弊社コンサルタント

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8メディア掲載事例
2022年9月14日の日経にMLET.Ⅱの取組みが取り上げられました。

記事引用：SBIインシュランスグループ ニュースリリース

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9MLET.Ⅱのご紹介• 製品概要• 導入事例

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ブラウザ比較テスト機能例
IE11サポート終了の影響を受けている企業様も多いと推察します。MLET.Ⅱのブラウザ比較機能は微妙なズレも全てGAPとして判定するため、他ブラウザへの切替検証の際も大きな効果を発揮します。
Chrome

IE11

比較結果

アンダーバーの色の違いを認識

微妙な高さのズレを認識

色の違いを認識高さがずれることで全体レイアウトが微妙にずれる。

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11システム脆弱性診断への対応例
国内保険会社における変額保険システムのテスト自動化をMLET.Ⅱによって実現した事例です。テス
トシナリオは、ユーザと認識合意のうえ、 UML変換スクリプトにより自動化を実施しました。
プロジェクト概要

背景

テストシナリオ例

脆弱性診断への指摘に対応するためのシステム改修後、全量再テストにMLET.Ⅱを採用

対象システム ：VAS（変額保険）

実施
内容

OS：Windows

ブラウザ：Google Chrome

実施テスト：画面単体テスト、画面間連携業務シナリオテスト

対象画面数 ：52
シナリオ総数 ：102

結果•

計102シナリオをMLET.Ⅱで自動化•

再テスト実工数は6人月（2名3カ月）•

今後発生する修正に対しても自動化を可能にする対応を実施

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12MLET.Ⅱの効果 ~ IT投資
MLET.Ⅱによりテスト工数(固定的IT支出)を削減することで、戦略目標に直結した能動的IT投資に振り向ける施策をとることも可能になると考えます。

能動的IT投資 VS 固定的IT支出

ベストプラクティス(AsIs)

MLET.Ⅱ導入後のToBe像

100%

能動的IT投資IT投資比率 (%)

45%

能動的IT投資

52%※能動的IT投資の内訳
トップ３の戦略目標に直結した投資 : それ以外の投資= 65% : 35%(テスト工数17%)(テスト工数10%)

固定的IT支出55%

固定的IT支出48%

0%

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PoCの実施内容
本格導入に向けてまずはPoCを実施したいという企業様が大半です。通常の場合、PoCは3か月程度で報告書のとりまとめまで完了させることができます。

10月
Kickoff

11月

12月
最終報告

中間報告

全体管理

進捗管理・変更管理・品質管理・課題管理

対象画面の選定
現存設計書の分析

事前準備

設計書作成の工数見積

実行計画作成

評価指標
定義
環境準備

テスト基準書・画面定義書・テストシナリオ・テストデータ作成

検証

テストスクリプト
調整

検証実行
品質評価

報告

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MLET.Ⅱの評価

最終報告書
取りまとめ

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連絡先

本資料に関するお問い合わせは、以下リンクよりお願いします。
後日担当者よりご連絡させていただきます。

https://www.amifiable.co.jp/contact

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