第 10 回マルチ・エージェントと協調計算ワークショップ (MACC2001) 2001.11.16-17

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知識の階層構造を用いた協調的情報推薦ネッ
トワークの提案
濱崎 雅弘 武田 英明 河野 恭之 木戸出 正継

1 はじめに持し続けなければ情報共有の場として機能しない．
では，参加者の協力が得られない状況はどのよう情報過多にある現状を改善するために多くの情報にして起こるのだろうか．それは情報共有に対する収集支援技術が開発されている．その手法として，情負荷が，得られるメリットを上回ったときと考えられ報そのものをテキスト解析等の技術で機械処理し，整る．では，情報共有における負荷とはどのようなもの理することで支援するものの他に，情報に関する人のがあるのか．今回，以下のような二つの負荷を考えて知識を利用することで支援するものがある．後者は機みた．

械処理では困難な情報の価値的な部分まで扱える利 情報作成の負荷 情報を提供するだけで，その情点があるが，人の協力が必要であり，システムが利用報が直接には自分にとって価値の無い物である場

者へ多くの負荷をかけるなどの理由で協力が得られ合，その情報を作ることに負荷を感じる．

なかった場合には，うまく機能しなくなるという問題 情報提供の負荷 苦労して自分で作った情報を，がある．そこで本研究ではより利用者が協力しやすい見知らぬ他人にまで公開することへの抵抗感が情報共有の形態と考えられる，ネットワーク型の情報負荷と感じる．

共有システムを提案する．

多くの協調フィルタリングシステムでは，情報に2 情報共有の負荷対する５段階評価といった作成容易なものを共有情

人の知識を用いた情報収集支援技術には，参加者の報として用いることで負荷軽減を行っている．だが，協力が欠かせない．例えば，協調フィルタリングではそれは情報作成そのものの価値を減らすことになる．

ある程度の量の情報が集まらなければそもそも機能しこれは，すでに十分に情報が蓄積され，共有によるメない．また，メーリングリスト等のオンラインコミュリットを情報提供者が得られるような状態ならば問題

ニティにおいても，参加者が活発に議論する姿勢を維ないが，それに至らない場合，例えば蓄積された情報量が不十分な初期段階などにおいては，大きな問題とProposal of The Collavolative Filltering Networks using Shared Topic Networks between Persons.
Masahiro HAMASAKI, 奈良先端科学技術大学院大学,
Nara Institute of Science and Technology (NAIST).
Hideaki TAKEDA, 国立情報学研究所, National Institute of Informatics.
Yasuyuki KONO, 奈良先端科学技術大学院大学, Nara
Institute of Science and Technology (NAIST).
Masatsugu KIDODE, 奈良 先 端科 学技 術大 学院 大学,
Nara Institute of Science and Technology (NAIST).

なる．
オンラインコミュニティでは，情報作成の負荷は大きくとも，参加意識によって情報提供の心理的負荷を軽減することで，全体として負荷を小さくしている．
だが，コミュニティが肥大化して参加意識が希薄になってきた場合，この構図は崩れてしまう．

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から話題の共通性を求める．我々は，この手法が人と3 協調的情報推薦ネットワーク
3.1

2

人をつなぐ技術として利用可能かどうかを被験者を用いて検証した [Hamasaki01]．

人のネットワーク

以上をふまえ，本研究では，共有を前提としたもの

3.3

ではなく自分にとって有用な情報を，友人や知人といった人と人の関係で作られる範囲で共有する，強調的情報推薦ネットワークを提案する．共有情報が自分にとって有用な情報ならば作成の負荷は少なく，また，共有範囲が友人や知人などの見える範囲ならば提供の負荷も少ないと考えられる．だが同時に，共有を前提としてない情報をどのような形で共有し，友人関係から作られるネットワークをどのように広げていくか，という問題がある．

仲介者モデル

仲介者モデルとは，互いに見知らぬユーザＡとＢの共通の知人Ｃが仲介者となり，お互いを紹介する仕組みである．だが，仲介者によって新しい人を紹介してもらうとしても，紹介される両者はまだ未知の関係であり，また，新たに関係を結ぶかどうかも未定である．そのため，両者には関係を結ぶかどうか判断するのに十分な情報が与えられる必要があると同時に，まだ見知らぬ相手に対して自分を特定できるような情報は与えてはならないという制約がある．

そこで，我々は個人の情報を連結する方法として共通話題ネットワークを，ネットワークを広げる方法として仲介者モデルを提案する．前者は話題を用いることで共有時の知識のギャップを埋め，後者は仲介者を用いることで心理的な負荷を感じさせずに共有範囲を拡充する手法である．
3.2

図1

共通話題ネットワーク

仲介者モデル

共通話題ネットワークとは，人がそれぞれ持つ話題

そこで，分類の類似度と，発見された共通話題のみを，共通性を元につなげたネットワークである．利用を紹介情報として伝える．この際，相手が持つ話題の者は共通性を持った話題（共通話題）を介して他の人名前（＝フォルダ名）は伝えられず，自分の持つ話題と情報共有を行うことが出来る．今回は共有情報としで相手と共通性のあるものが提示される．つまり友人て Web ブックマークを用い，そして Web ブックマーを介して知り得た相手からは，関係を結ばない限りクを用いた共通話題ネットワーク作成にはは，全く相手を特定できない情報しか得られない．

kMedia[Takeda00] を用いる．

4 今後の課題

Web ブックマークのフォルダは Web ブラウザのブックマークに登録する Web ページを階層構造で整理するためものである．ユーザは任意にフォルダを作り，その中に記録しておきたい Web ページを登録できる．

kMedia では，その Web ページが登録されたフォルダを一つの話題とみなし，フォルダに登録している Web ページはそのフォルダ（話題）を示す内容であるとする．
ユーザ同士の話題の共通性は，その話題に含まれる情報がどれだけ類似しているかによって決める．

kMeda ではブックマークフォルダに含まれる情報，すなわちフォルダ内に登録された Web ページの類似性

本論文では，ネットワーク型の情報共有モデルを提案した．その有効性を検証するためにも，今後は提案に基づく実装を作成し，被験者を用いて評価実験を行いたい．
参考文献[Takeda00] H. Takeda, T. Matsuzuka, Y. Taniguchi:
Discovery of shared topics networks among people { a simple approach to nd community knowledge from www bookmarks, Proceedings of the PRICAI00, 2000.
[Hamasaki01] M. Hamasaki, H. Takeda: Experimental
Results for a Method to Discover Human Relationship Based on WWW Bookmarks, Proceedings ofthe KES2001, 2001.

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