言語処理学会 第24回年次大会 発表論文集 (2018年3月)

新聞記事における政治家の発言の引用記述と議会会議録との対応関係の調査―フェイクニュース検出に向けて―⃝ 1,2 木村 泰知
1

小樽商科大学12

戸嶋 咲穂

理研 AIP

33

渋木 英潔

横浜国立大学

kimura@res.otaru-uc.ac.jp

1

はじめに

会会議録コーパスを利用し，会議録の発言がどのように新聞記事に記述されているかを明らかにする．具体

近年，フェイクニュースが社会的な問題になってい的には，豊洲問題に関する記事に対して，東京都の議る [1]．フェイクニュースは，アメリカの大統領選に会会議録を対象として，引用箇所が含まれている発言も影響を与えたと言われており，社会的混乱を防ぐた箇所をみつける．豊洲問題は，2003 年から議論されてめにも，自然言語処理技術による解決が期待されており，政治問題として新聞記事に記載されている．まいる [2]．自然言語処理関連の国際会議ではフェイクた，議会会議録は，いつ，どこで，だれが，なにを話ニュースに関する発表が増えており1 [3][4]，共通のデーしたのかを記録したものであることから，新聞記事にタセットを用いたフェイクニュースの shared task と引用されることがある．以上の理由から，豊洲問題として「Fake News Challenge Stage 1 (FNC-I)」2 が議会会議録を調査対象とした．例えば，下記の記事は，行われている．また，CLEF-2018 の「Fact checking

2017/3/30 の日本経済新聞に「都議会閉会、豊洲移転持ち越し 自民は決断迫る」の見出しで掲載された３段落目である．この記事において引用箇所は，「多くの都民は移転問題の一刻も早い解決を求めている」および「知事は築地が直面している現実を直視するとともに、豊洲の市場としての適性を公平に判断すること」である．

日本経済新聞 2017/3/30

Lab」3 や NTCIR-14 の「QA Lab PoliInfo Task」4 な
どでも政治情報の信憑性に関する shared task が設定されている．
情報の真偽を判断するために一次情報に当たることの重要性は広く知られており，例えば「○○議員が××と発言した」というニュースの真偽を判断するためには，○○議員の実際の過去の発言を調査すればよい．
こういった議員発言の一次情報としては議会会議録などが考えられる．我々は，従来から，全国の自治体の地方議会会議録を収集・整理する手法を確立し，「地方議会会議録コーパス」の構築を進めてきた5 [5][6]．新聞記事における引用箇所に該当する発言を議会会議録などから探し，両者を比較可能な形で提示することができればフェイクニュースに対して有効であると考えられる．
そこで，本研究では，新聞記事で引用されている箇所をどのように探せばよいか検討するために，地方議1 http://www.aclweb.org/anthology/W/W17/#4200
2 http://www.fakenewschallenge.org/
3 http://alt.qcri.org/clef2018-factcheck/

都議会閉会、豊洲移転持ち越し 自民は決断迫る(２段落目まで省略)
最終日の討論で自民党は 「多くの都民は移転問題の一刻も早い解決を求めている」と強調。築地市場の老朽化や土壌汚染の恐れについて問題提起した会期中の審議も踏まえて「知事は築地が直面している現実を直視するとともに、豊洲の市場としての適性を公平に判断すること」と迫った。

本論文では，上記のような新聞記事における発言の引用が，議会会議録に記載されている箇所を特定し，対応関係を調査した結果について述べる．

4 https://poliinfo.github.io/
5 http://local-politics.jp― 400 ―

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豊洲問題と東京都議会2員会が設けられている．そのため，本調査では「本会議」と「委員会」の全ての会議録を調査対象とする．

本論文では，新聞記事における議員発言の引用記述と議会会議録との対応関係の調査のために，「豊洲問題」の新聞記事を対象として，「東京都議会会議録」か3

引用記述の調査

3.1

調査の目的

ら引用箇所をみつける．まず，豊洲問題と東京都議会について述べる．

本調査では，豊洲問題を対象として，新聞記事にお2.1ける発言の引用記述が，東京都議会会議録において，豊洲問題についてどのように記載されているかを明らかにする．

豊洲問題は，マスメディアでも取り上げられている
ように，築地市場の豊洲地区移転をめぐる問題である．
ここで，簡単に豊洲問題について説明する．築地市場

3.2

は，開場から 80 年以上経過しており，施設の老朽化，分析方法分析は，下記の手順で進める．

施設の搬入・搬出口や荷さばきのスペース不足，開放

1. 豊洲問題に関する記事の収集

型の構造による衛生管理問題などから平成 3 年に築地の再整備が始まったが多くの問題が発生したため工事

2. 東京都議会における引用箇所の特定が中断された．平成 15 年には，移転整備へ方向転換し

3. 新聞記事の引用箇所と都議会会議録の発言箇所「豊洲新市場基本構想」が公表されている．平成 16 年の対応表作成

6には「豊洲新市場基本計画」が策定されている ．平成24 年 11 月には，市場関係業界と豊洲の施設計画について合意している．しかしながら，土壌汚染問題の発覚などで「東京都中央卸売市場築地市場の移転・再整

3.2.1

豊洲問題に関する新聞記事の「対象とする新聞」「検備に関する特別委員会」が設けられ証人喚問が行われている．平成 30 年 10 月 11 日の移転が決定している．

新聞記事のデータ

索条件」「対象期間」は次の通りである．

• 対象：日本経済新聞電子版の記事

2.2

東京都議会

• 条件：キーワード「豊洲」「答弁」を AND 検索した結果，該当する記事

東京都議会は，年 4 回定期的（原則として 2 月・6月・9 月・12 月）に行われる「定例会」と必要に応じて• 期間：2003 年 3 月〜2017 年 9 月行われる「臨時会」の 2 種類の議会がある．また，定例会や臨時会のはじめに会期が定められ，その期間中調査対象の新聞は「日本経済新聞電子版 」（以降，に「本会議」や「委員会」を開き議会活動を行われる．

日経電子版とする）とする．対象記事は，「豊洲」「答本会議は原則として議員定数の半数以上の議員が出席弁」を AND 検索した結果とする．検索条件の「豊洲」したときに行われる会議で，都議会に提出された議案というクエリにより対象を絞り込み，「答弁」というや都議会としての意見表明等，議会の最終的な意思決議会特有の表現を利用することで，政治問題の記事に定を行うものである．しかし，処理すべき分野は広範絞り込む．
「答弁」とは「質問に対して答えること．ま囲にわたり，限られた会期の中で多くの審議を行うたたはその答え」を示す単語であり，「知事が答弁した」

めには本会議だけでは十分でないため，本会議の議決「議会で答弁する」のように使われており，議会特有に先立って専門的かつ詳細に審査する機能を有するのの語である．対象期間は，豊洲問題が激化したのは平が委員会である．現在，都議会委員会には条例によっ成 28 年であるが，豊洲新市場基本構想が策定されたて設置された 9 つの常任委員会と，各会派の代表者等のは平成 15 年のことであるため，調査期間を平成 15で構成される議会運営委員会，必要に応じて特定の事年の 3 月から平成 29 年の 9 月までとする．

件を審査するため本会議の議決により臨時に設置される特別委員会がある．豊洲問題も，議決により特別委
6 http://www.shijou.metro.tokyo.jp/toyosu/siryou/keikaku siryou/― 401 ―

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図 1:

3.3

新聞記事の引用箇所と都議会会議録の発言箇所の対応例

調査結果

図 1 は，上記の分類に該当する，新聞記事の引用

表 1 は，日経電子版において「豊洲」と「答弁」の両方を含む記事 67 件のうち，引用箇所がある 32 記事であり，掲載日，見出し，対応関係の文数，記事の文字数，引用箇所の文字数である．引用箇所は，67 記
事のうち 32 記事であり，対応関係の文数は 150 文であった．掲載期間は，豊洲新市場基本構想が策定された 2003 年以降を対象としたが，最も古い記事が 2010年であったため，収集期間が 2010 年 3 月から 2017 年9 月までとなった．
対応箇所を自動的に推定する難しさの観点から，32記事における 150 文を以下のように分類した．

箇所と都議会会議録の発言箇所の対応関係の例を挙げている．図中の太字は対応関係にある箇所を示し，下線部は表現的に一致しない箇所を示している．(1) は，語句が連続しているかどうかの問題はあるが，引用箇所に該当する表現が全て発言箇所に存在しており，exact match により推定できると考えられる．(1) は最も簡単に対応関係を推定できる場合であり，調査対象の 22.7%（34/150 文）を占めた．(2) は，引用箇所をBag of Words（BoW）として表現することで対応関係が推定できそうなものである．特に (2a) と (2b) に関しては，助詞や形式名詞などの機能語を除いて BoW を作成することで問題なく推定できると考えられる．一(1) 新聞記事の引用箇所と都議会会議録の発言箇所

方で，(2c) は「目指す方向」と「姿勢」のように，類義語または類義表現を考慮する必要があり，(2a) や (2b)の表現が完全に一致する．

(2) 新聞記事の引用箇所と都議会会議録の発言箇所の表現がほぼ一致する．と比較して推定が難しい．(2a)，(2b)，(2c) が占める割合は，それぞれ，22.7%（34/150 文），26.0%（39/150文），23.3%（35/150 文）であった．(3) は，対応関係(2a) 一致しない箇所は，敬語を常態語 (普通語)にある箇所全体の意味を考慮しなくてはならず，語句に直していたり，敬体を常体に直している．

レベルの対応関係を超えているため最も難しい推定と(2b) 一致しない箇所は，助詞，接続詞，形式名詞などの実質的な意味を表さない語句を言い換えている．

(2c) (2a) と (2b) に当てはまらない，実質的ななる．しかしながら，(3) は調査対象の 5.3%（8/150文）と少なく，引用箇所の約 95%は BoW などの語句レベルの一致により推定できることが分かった．

4

おわりに意味を表す語句を言い換えている．
本論文では，豊洲問題を対象として，日経新聞記事(3) 新聞記事の引用箇所と都議会会議録の発言箇所の表現が大きく異なる．

における発言の引用が，議会会議録に記載されている箇所を特定し，対応関係を調査した結果について述べ

まず、新聞記事の引用箇所と都議会会議録の発言箇所の一致度合から 3 つ（1–3）に分類し，基本的に一致するが一部が一致しない 2. に関しては，その一致しない箇所に応じてさらに 3 つ（2a–2c）に分類した．

た．調査分析では日経電子版の記事から「豊洲問題」に関する記事 67 点を収集し, そのうち発言文 (会議録要約文) が載る 32 点の記事から 150 の対応関係を抽出し, 分析を行った．

― 402 ―

今後，我々は，NTCIR の QA Lab 4 Poliinfo におCopyright(C) 2018 The Association for Natural Language Processing.
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表 1: 「豊洲」と「答弁」を含む記事のうち，引用箇所がある 32 記事の情報
記事番号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32

掲載日
2010/3/16
2010/3/27
2010/3/31
2010/12/8
2011/2/16
2011/6/24
2016/9/22
2016/9/27
2016/10/4
2016/10/4
2016/10/4
2016/10/5
2016/10/5
2016/10/5
2016/10/6
2016/10/8
2016/10/13
2016/10/13
2016/10/14
2016/10/31
2016/12/6
2016/12/8
2016/12/15
2017/3/11
2017/3/19
2017/3/21
2017/3/30
2017/6/3
2017/8/26
2017/8/31
2017/8/31
2017/9/27

見出し
築地市場移転、都議会民主が予算修正案提出を検討
築地市場移転、予算案可決へ 予定地購入は先送り
築地移転、結論出ず 都議会、10 年度予算案可決
東京都、水道事業の海外進出後押し 企業に情報提供
石原知事と民主、都議会で溝深く 新銀行・築地移転で論戦
都、東北３県への旅行に１泊３千円助成 ５万泊分用意へ
豊洲市場の盛り土 いつ、誰が、なぜ変更？小池都知事が追加調査指示
市場長、都議会に謝罪 豊洲盛り土問題
豊洲問題「トップとして重く受け止める」 小池都知事
都議「知事こそブラックボックス」 衝突は回避都議会、静かな幕開け
小池知事「五輪は１カ月メドに結論」 都議会答弁
頼もしい」「不十分だ」小池知事答弁に評価と不満
小池都知事「責任者は懲戒処分」 豊洲問題
小池知事、歴代幹部の処分検討「体制を刷新」
豊洲盛り土問題「知らなかった」 都議会集中審議
豊洲報告の誤り「責任転嫁だ」 技術会議元委員ら、都に怒り小池都知事、市場長を更迭へ 豊洲盛り土問題で体制刷新
小池色、カギ握る政策 初の都議会 静かに閉会「金融都市」「ＡＩ」肉付け必要
小池知事、市場幹部 10 人規模で刷新 14 日発表へ市場長更迭も小池都政３カ月、急進改革は破壊か創造か予算が試金石
15 年度中央卸売市場会計を不認定 都議会特別委
都議会自民、一転対決姿勢に 知事との事前質疑調整なし
批判の応酬 審議迷走 都議会閉会、知事・自民対立鋭く
豊洲移転「自分が進言、石原氏も『早く』と指示」 元市場長
「都の体質浮き彫り」 都議や傍聴者ら不満の声豊洲百条委
石原氏追及は空振り 百条委で「報告ない」「一任」連発
都議会閉会、豊洲移転持ち越し 自民は決断迫る
市場移転判断、明言せず 都議会で小池知事答弁
豊洲論戦、新議会で幕開け 経済・港湾委で質疑
豊洲移転 延期表明１年 都政透明化 光と影
蜜月、追及…小池知事と初の論戦 都民フ、賛同に終始
小池新党旗揚げ 都議会公明「都政を踏み台」

対応関係の文数441
441
148126174
72
1612
1
768
1
102
8
3
108
6
150

記事の文字数
1078
591
809
501
481
488
878
516
560
1072
749
1049
469
632
762
839
378
1504
976
1706
370
1061
1292
1075
462
953
1100
469
902
1139
1188
954
27003

引用箇所
発言文字数
103
95
1095
113
18
21
128
230
264
125
29
200
88
180
62
11
185
11
65
50
183
108
190
19
172
69
187
78
220
197
167
3673

いて，入力を新聞記事として，出力を地方議会会議録

ral Language Processing meets Journalism, pp.に含まれる関連発言とするタスクも検討している．

80–83, 2017.
[4] Bourgonje, Peter et al., From Clickbait to Fake

謝辞

News Detection: An Approach based on Detect本研究は JSPS 科研費 JP16H02912 の助成を受けた

ing the Stance of Headlines to Articles, Proceed-

ものです．

ings of the 2017 EMNLP Workshop: Natural
Language Processing meets Journalism, pp. 84–89, 2017.

参考文献[5] 筒井貴士, 我満拓弥, 大城卓, 菅原晃平, 永井隆[1] BuzzFeedNews.ThisAnalysisShows
FakeElectionNewsStories

HowViral-広, 渋木英潔, 木村泰知, 森辰則, 地方議会会議録

OutperformedReal-

コーパスの構築および政治情報システム構築を目NewsOnFacebook, November 17, 2016.

標としたアノテーションの一提案. 自然言語処理,Vol.21, No.2, pp.125-156,2014.

[2] Wang, William Yang, ”Liar, Liar Pants onFire”: A New Benchmark Dataset for Fake

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