政策分野
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林 和弘
文部科学省 科学技術・学術政策研究所（NISTEP）
科学技術予測センター

2017年6月26日(月)RDUF公開シンポジウム
khayashi@nistep.go.jp

国際的動向を踏まえたオープンサイエンスに関する検討会 (内閣府)

論文のオープンアクセスからオープンサイエンスに至る俯瞰図ンン

データ共有

ー

データベース, リポジトリ

プサイ エスの推進に係る 概念図

研究成果の利活用、 オ

研究データのオープン化
データジャーナル

機関リポジトリオープンソース

オープンイノベーション

へ

オープンデータ(Open gov.)

Creative Commons

オープ ン
研究成果

ク ロ ーズ
産業振興

データ 管理理計の策定

知財と し て活･用・保護する ･方針

漸次的な変化
改善・機能強化2010’s

非連続な変化
再設計

5

研究成果（データ）文
マネジメント計
ガイドライン画

2000’s

研究データ の登録の究

Code for X

購読誌に掲載のGreen OA

画
公開･方針策定

研究活動のオープン化研Citizen Science

And/ or理

倫 、個人情報保護、国家安全保障への配慮 版

オプトアウト
ガイドライン版

用
研究成果の 再利

論文への アクセスから論･ 出研究論
公開、 共有を 進め

オープンサイエンスインフラ
APC補助（対研究機関・研究者等）
Gold OA誌による出OA出 支援（対学会・出 社等） ⽤版

Science 2.0+

Open Science

Open Access（公、民間の活動）

研究成果利活ガイドライン版

Science Commons（学術的な活動）

科学技術・ 学術の振興とイ ノ ベーシ ョ ン の推進

Full OA (mega) journal

用Self Archiving

研究データ の登録（ 内部）

特許取得ないしに は他の･手段よ る
知財の保護

知財として保護・利
利⽤活⽤（主に産業、企業）

無料料で アク セ ス と 利利
活･用制限さ れた
ア ク セ スと･利利活用

機関リポジトリ支援（対図書館、研究機関等）

データリポジトリ支援（対図書館、研究機関等）

オプトアウト
ガイドライン

エンバーゴ規定（一定期間後に公開、共有） の公共知として利利活⽤（主に研究者コミュニティ、下記図表を参考に和訳、改変
Guidelines on Open Access to Scien fic Publica ons and Research Data in Horizon 2020 Version 1.0 11 December 2013 p.4
h p://ec.europa.eu/research/par cipants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020‐hi‐oa‐pilot‐guide_en.pdf

132Open Access to Open Data and Open Science
Overview example
Database, Repository
Data Sharing
Open Research Data
Data journal
Self Archiving

Institutional Repository
Science Commons(Scholarly activity)

Full OA (mega) journalScience 2.0+

Open Access(Common activity)

ArticleOpen ScienceAccess

Open Source

Research Outputs

Open Innovation

2000’s

Improve,
Incremental

Research Activity

Citizen Science

Open Data(Open gov.)

Creative Commons

ReUse2010’sCode for X
Redesign,
3
Disruptive?

研究成果の利活用、オープンサイエンスの推進に係る概念図
科学技術・学術の振興とイノベーションの推進

オープンサイエンスインフラ

研究成果利活用
ガイドライン

公開⽅針の策定

研
究公開、共有を進める⽅針

オープン購読誌に掲載
Green OA

And/or

研究データの登録

研究成果
クローズ
データ管理計画の策定

研究成果（データ）
マネジメント計画
ガイドライン
倫理、個人情報保護、国家安全保障への配慮

APC補助（対研究機関・研究者等）
OA出版支援（対学会・出版社等）

研究論⽂の出版

知財として活⽤・保護する⽅針

オプトアウト
ガイドライン

産業振興
研究データの登録（内部）
特許取得ないしは他の⼿段による知財の保護知財として保護・利活⽤（主に産業、企業）

無料でのア
クセスと利活⽤
制限された
アクセスと利活⽤

機関リポジトリ支援（対図書館、研究機関等）

データリポジトリ支援（対図書館、研究機関等）

オプトアウト
ガイドライン

エンバーゴ規定（一定期間後に公開、共有）

公共知として利活⽤（主に研究者コミュニティ、市⺠）

下記図表を参考に和訳、改変
Guidelines on Open Access to Scientific Publications and Research Data in Horizon 2020 Version 1.0 11 December 2013 p.4
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020‐hi‐oa‐pilot‐guide_en.pdf

4

識別子による管理（DOI, ORCID等）
SNSの拡張確立

学術システム実装
新しい出版、情報共有の仕組み

新しい資金獲得の仕組み

新しいインパクト
アセスメントと評
価への応用

研究プラットフォーム

研究が加速、効率化し、研究者に限らない貢献者が見える仕組みとサービス（研究活動マネジメント、トラフィック管理、ログ、メトリクス）

データ作成/共有
プラットフォーム

着想、研究費調達、人材獲得、執行、管理プラットフォーム

出版/公開
プラットフォーム
EJ/
データジャーナル

査
読者

著者

編
集者

草案作成

貢献者

データ可視化

ソフトウェア作成者

データ管理者

データ作成者

情報管理2016を一部改変
http://doi.org/10.1241/johokanri.58.737

Peer
Review
System

より上流、多様な貢献者の捕捉より包括的、トレーサブルに把握

DB

テスト

調査

初期分析

貢献者

手法開発

貢
献
者

プロジェクト管理

貢献者

資金調達者

リポジト
リ

コンセプト化

貢献者

ツール/
サービス

検討

5

欧州サイエンスクラウド（EOSC）•既存の研究データ基盤構築の施策との連携調
整：EUDAT(HPCI)、GÉANT[NW]、LIBER[Library]、OpenAIRE[Repository]、EGI[Data Center]等– 分野的・地理的・施策上別箇に整備されたシステムを結合– 欧州全体の研究データ利活用基盤→世界的な共通基盤（“Global Open Science Cloud”）へ？
– NIIのOpenAIRE連携
村山、林、欧州オープンサイエンスクラウドに見る
オープンサイエンス及び研究データ基盤政策の展望
STI Horizon, Vol. 2, No. 3, p. 49-54.
http://doi.org/10.15108/stih.00044

6http://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/gijyutu/gijyut
u22/siryo/__icsFiles/afieldfile/2016/12/08/1380241_04.pdf

オープンサイエンスの推進について
1)競争的研究費への導入検討（データ共有方針、DMP）
2-1）研究データの保管に係る基盤整備（データインフラ）2-2）研究データの散逸等の防止や利活用について（識別子）2-3）データ共有/公開に対する評価の取組について（評価指針）
文部科学省
3）分野の特性に応じたデータの公開／非公開のあり方の検討
研究振興局参事官（情報担当）付（オープンクローズ戦略）
科学技術・学術政策局科学技術・学術戦略官4）人材の育成及び確保（専門家育成）（制度改革・調査担当）付

7http://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/gijyutu/gijyut
u22/siryo/__icsFiles/afieldfile/2016/12/08/1380241_04.pdf

文部科学省としての基本方針は示されている

オープンサイエンスの推進について– 内閣府の方針の再確認
1)競争的研究費への導入検討（データ共有方針、DMP）
2-1）研究データの保管に係る基盤整備（データインフラ）– 研究成果の利活用促進を前提としたオープン化
2-2）研究データの散逸等の防止や利活用について（識別子）•すでにオープンサイエンスの文脈を含んだ施策、活2-3）データ共有/公開に対する評価の取組について（評価指針）
文部科学省
動の整理
3）分野の特性に応じたデータの公開／非公開のあり方の検討
研究振興局参事官（情報担当）付•既存の施策とのひも付けとマッピング（オープンクローズ戦略）
科学技術・学術政策局科学技術・学術戦略官– オープンサイエンスの文脈で拡充、改善
4）人材の育成及び確保（専門家育成）（制度改革・調査担当）付•研究データ基盤の整備など新しい試みもある– 人材等不透明な課題も残ってはいる8

オープンサイエンスに係る分野別マッピング例
社会との関わり：直接的（相対的にオープン化しやすい）

市民科学例） 防災・環境科学
疫学

産業界、知財と近い例) 天文・地球科学
デジタル
人文社会学

オープンサイエンスのメリットを最も享受しやすい

先行領域であり、研究の発展、社会への波及の両面からさらに推し進めるべき

産業界、知財と距離

通常、知財で保護されているが、オープンにすることでイノベーションのツールになりうる領域例) 高エネルギー科学

例) 医薬（ミクロ）、材料科学
一見難しく見られるが、先進的な取り組み（例・創薬のオープンプラットフォーム、マテリアルゲノム等）が生じつつある（相対的にオープン化しにくい）研究者コミュニティ間でデータ共有するメリットが大きい社会との関わり：間接的

例) 数学
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http://www.amed.go.jp/program/IRUD/

日本全国の診断がつかずに悩んでいる患者さん（未診断疾患患者）に対して、遺伝学的解析結果等を含めた総合的診断、および国際連携可能なデータベース 構築等による積極的なデータシェアリングを行う体制を構築し、希少・未診断疾患の研究を推進するプログラム （webサイトより抜粋）

http://www.amed.go.jp/program/IRUD/

安心・安全なデータ共有文化作り•簡便で信頼できる蓄積– 研究データ基盤整備（活動ログの取得→貢献の把握）– 込山さんにエール•簡便な利用とユースケース作り– サービスデザイン•このサービスがないと研究ができない仕掛け•データサイエンティストの要件定義にも繋がる– 利用に関するライセンス(例えオープンでも)– マシンリーダブル（機械がユーザー）
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安心・安全なデータ共有文化作り•健全な評価と報酬（Reward）– 当面はデータ引用文化の醸成と評価への展開•文化醸成のためのステークホルダーの対話の繰り返し– EOSCパイロットプロジェクト– 英国Concordat– 米国研究助成機関会合
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ご清聴ありがとうございました
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Kazuhiro Hayashi (with a picture)14