技研商事インターナショナル株式会社

2019年9月4日

報道関係者様 お客様各位

GPS位置情報ビッグデータを分析するクラウド型GIS（地図情報システム）

新機能リリース
道路の歩行者量や自動車通行台数を把握する主要動線分析機能
商圏分析・エリアマーケティングGIS（地図情報システム）の開発・販売・運用支援を行う技研商事インターナショナル株
式会社（本社：愛知県名古屋市、代表取締役：小嶌 智海、以下「当社」）は、KDDI株式会社との協業で開発されたGPS位置情報データを搭載したGIS「KDDI Location Analyzer」の新機能「主要動線分析機能」を発表いたします。

■KDDI Location AnalyzerとはKDDI Location Analyzerは、GPS位置情報ビッグデータ(※) および属性 (性別・年齢層等) 情報を搭載したクラウド型GIS（地図情報システム）です。当社とKDDI株式会社との協業によって生まれ、2019年6月より提供開始しています。
店舗や施設、特定エリアの来訪者数や時間帯・平休日別傾向、来訪者属性などを分析することができます。多店舗展
開のチェーン企業や消費財メーカー、商業開発のデベロッパーの商圏分析ツールとして導入が進んでいます。
【KDDI Location Analyzer分析画面】※位置情報ビッグデータとは、KDDIがauスマートフォンユーザー同意のもとで取得し、誰の情報であるかわからない形式に加工した位置情報データおよび属性情報 (性別・年齢層等)を指します。

■新機能「主要動線分析機能」リリース
今回追加される新機能「主要動線分析機能」は、 店舗・施設周辺の人の流れ（移動動線）の通行量と方向を、性・年代別に絞り込んで可視化することができます。2019年9月5日に正式リリースいたします。本機能によって、設定したエリア内で指定した属性の人がどのような回遊をしているのか、回遊が時間帯別にどう変化しているかがわかるようになります。
これまでは道路単位の通行量に関するデータとして、国土交通省の交通センサス（5年ごとの調査）しかありませんでした。
最新の動態を測るには属人的な交通量調査を行うしかありませんでしたが、主要動線分析を用いることで直近2週間前までの道路単位の通行量データを全国で分析可能です。
※リリース時は2019年4月～2019年6月の3か月分のデータ利用可能。順次拡張予定。拡張後、直近2週間前データが利用可能。

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技研商事インターナショナル株式会社■主要動線分析機能活用イメージ

道路毎に日別で1時間単位で上下線別に

性・年代別の勤務者/居住者/来街者別の通行量が分かる！
指定したエリア内の道
路を通行量によって赤～黄～緑で自動色塗り

道路をクリックすると指定した絞り込
み条件で通行人口がポップアップ

期間の設定

移動手段
（自動車・徒歩）による切り替え
時間帯別の絞り込み（最小1時間～最大24時間）
オンマウスで計測値を表示

性・年代別、居住者・勤務者・来街者別の絞り込み｜ビジネスにおける活用用途｜店舗・施設の分析

新規出店時の需要予測 ・・・ 店前通行量
営業時間の検討・・・ 時間帯別、曜日別通行量推移
店舗コンセプトの立案 ・・・ 性・年代別通行者｜エリア販促の分析

・・・ 店前通行量
広告コンセプトの立案 ・・・ 性・年代別通行者
屋外広告の評価

イベント効果測定｜交通施策の分析

・・・ イベント開催時と平時の時系列比較

大規模店舗出店時の交通量変化の把握 ・・・ 出店前後の時系列比較
・・・ 規制有無の通行量比較
交通規制時の周辺道路影響評価

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技研商事インターナショナル株式会社■分析事例（当社による自主調査）

埼玉県庁と、最寄りのJR浦和駅を結ぶ道路の通行者傾向は？
KDDI Location Analyzerの主要動線分析機能を用いて、埼玉県庁とその最寄駅であるJR浦和駅間の道路について、2019年5月の平日で、徒歩通行者の時間帯別、属性（性・年代、居住者／勤務者／来街者）別の傾向を分析しました。
分析エリアとして埼玉県庁を中心に半径1km圏を設定。
期間は2019年5月7日～31日、移動手段を徒歩、平日のみ、時間帯を朝7時～9時と絞り込みを行いました。
右の地図上で赤く表示されている道路が歩行者量が多い道路を表します。JR浦和駅から埼玉県庁に向かう主要動線が浮き彫りになりました。

【平日朝7時から9時の歩行者量】｜朝の通勤時間帯の歩行者属性
この絞り込み条件でJRの浦和駅と埼玉県庁をまっすぐ結ぶ道路を対象に、上下線別・男女別・居住者／勤務者／来街者別に詳しく分析してみます。
駅から県庁方面への歩行者は3,683人（77％）だったのに対して県庁から駅への歩行者は1,079人（23％）となりました。県庁方面に向かう人は年齢が均等で勤務者の比率が高く、駅に向かう人の年齢は20代の若者比率と居住者比率が高くなっています。

県庁方面への歩行者
3,683人（77%）

男女比

60%

年代比

21%
20代

居住者/勤務者/来街者比

8%

16%
30代

20%
40代

24%
50代

38%
男性

20%

年代比

来街者

＞＞埼玉県庁周辺での勤務者が約半数

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居住者/勤務者/
来街者比

女性

54%
20代

60代以上

40%
勤務者

62%

女性

52%
居住者

男女比

40%
男性

浦和駅方面への歩行者
1,079人（23%）

30代

48%

40代

22%

11%

50代

60代以上

28%
居住者

勤務者

9% 4%

24%
来街者

＞＞県庁方面への歩行者の1/3以下

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技研商事インターナショナル株式会社｜夕方の退勤時間帯の歩行者属性
先程と同じ絞り込み条件で、時間帯のみ17時～19時と変更しました。駅から県庁方面への歩行者は3,097人（36％）だったのに対して県庁から駅への歩行者は5,506人（64％）となり、人々の進行方向、人の流れが逆転していることがわかります。駅に向かう人の半数は勤務者ということから県庁にお勤めの方が帰宅のために駅に向かっているということが推察されます。

県庁方面への歩行者
3,097人(36%)

男女比

浦和駅方面への歩行者
5,506人(64%)

39%

年代比19%
20代

居住者/勤務者/来街者比

20%

男女比

61%
男性

15%

21%

30代

54%
男性

40代

13%

31%

50代

35%
居住者

46%

女性

11%

来街者

＞＞居住者や来街者の割合が増えてくる（夕方の買い物時間帯）

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24%
20代

60代以上

45%
勤務者

年代比

居住者/勤務者/来街者比

10%

女性

21%
30代

40代

22%
50代

54%
居住者

22%
60代以上

36%
勤務者

来街者

＞＞勤務者が半数以上(県庁周辺からの退勤者)

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技研商事インターナショナル株式会社■KDDI Location Analyzerサービスサイト｜現在の主要分析機能➀滞在人口分析
店舗等、任意の施設やエリア周辺の滞在人口を平日／休日、時間帯別／性・年代別に集計。滞在人口の分
布を125mメッシュ単位で可視化。
②通行人口分析
エリア内の交通量を平日／休日、時間帯別、性・年代別、交通手段（自動車、徒歩）別に道路ごとに集計。
道路単位で交通量を可視化。

URL③来訪者属性分析： https://k-locationanalyzer.com/

店舗等、任意の施設やエリアをジオフェンスとして登録し、期間、時間帯、来訪日数、滞在時間などを設定。来訪者ボリュームやその推移、どのような人かを把握。

■会社概要
会社名：技研商事インターナショナル株式会社
代表者：代表取締役 小嶌 智海
所在地：愛知県名古屋市東区主税町2-30 GSIビル
設立：1976年1月

資本金：231,125,000円
事業：・エリアマーケティングGIS（地図情報システム）の開発、販売、サポート
・センサス/市場データ及び各種業界向けデータベースの開発、販売
・マーケティング分析プラットフォームによる情報提供・共有・連携サービス
・中国市場のマーケティング指標及び商圏分析レポートの提供・連携サービス

URL： https://www.giken.co.jp/＜本件に関するお問い合わせ先＞
技研商事インターナショナル株式会社 東京支店

担当：マーケティング部 市川（いちかわ）

東京都新宿区新宿2-1-12 PMO新宿御苑前 7F
TEL：03-5362-3955 FAX：03-5362-3966
お問い合わせフォーム

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