山口大学情報・データ科学教育センター

V231121 1219

令和5年11月20日 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
第2回コンソーシアム中国ブロックシンポジウム

大学リーグやまぐちデータサイエンスWGの取り組みのご紹介

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

1/21

山口大学情報・データ科学教育センター

1.
1-1 大学リーグやまぐち
2016（H28）年10月、山口県内の高等教育機関の連携を深め、また、行政、産業界等と広範なネットワークを形成し、それぞれの特性を活かした様々な連携事業の実施を通じて、若者の定着促進並びに高等教育機関の地域貢献力及び教育・研究水準の一層の向上を図ることにより、地域社会の発展に寄与することを目的に設立*1。
大学リーグやまぐち
県内就職部会

県内進学・魅力向上部会

地域貢献部会*1 https://www.pref.yamaguchi.lg.jp/soshiki/3/11978.html
Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

2/21

山口大学情報・データ科学教育センター

1-2 大学リーグやまぐち データサイエンスWG【目的】
データサイエンス教育に関する情報共有等を通じて、県内高等教育機関におけるデータサイエンス教育の普及と促進を図る。 2021（R3）年度に設置。
【所掌事項】• データサイエンス教育に係る情報交換及び課題解決に関する事項• データサイエンス教育に係る連携に関する事項• その他データサイエンス教育に関して必要と認められる事項
2022（R4）年度から共通教材の作成に取り組んでいる大学リーグやまぐち
県内就職部会

県内進学・魅力向上部会
データサイエンス教育WG

地域貢献部会県内11機関が参加

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

3/21

山口大学情報・データ科学教育センター

1-3 参加校
県内の11機関
国立大学

山口大

公立大学

山口県立大

私立大学

至誠館大

短期大学

山口短期大

高専

宇部工業高専山陽小野田市立山口東京理科大宇部フロンティア大
山口学芸大
同大短期大学部 山口芸術短期大
周南公立大学

下関市立大

徳山工業高専※青色下線はリテラシーレベル認定校、赤色下線は応用基礎レベル認定校※令和5年度、山口県立大と宇部工業高専、徳山工業高専がリテラシーレベルに新たに認定された

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

4/21

山口大学情報・データ科学教育センター

1-4 令和5年度のWGの開催
2023（R05）年8月29日 第１回①自己紹介・各校のデータサイエンス教育の取組状況について②山口県警察本部のビデオ教材の紹介③DS共通教育教材作成における著作権の勉強会
山口大学知的財産センター⾧ 小川 明子 教授
勉強会テキスト*1④共通教育教材サイトの運用について
同日午後 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム中国
ブロック拠点校の広島大学との意見交換会
2023（R05）年12月予定 第2回
2024（R06）年3月予定 第3回*1 小川明子, 楽しい著作権法, https://www.tlo.sangaku.yamaguchi-u.ac.jp/liblary/
Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

5/21

山口大学情報・データ科学教育センター

２. 共通教材
2-1 作成方針
山口県内の高等教育機関で実施するデータサイエンス教育において、各機関が自由に利用可能な山口県らしさのある教材を作成する。
【教材レベル】
数理・データサイエンス・AI
教育拠点コンソーシアムの定めるモデルカリキュラム（リテラシーレベル）に準拠

社会におけるデータ・AI利活用

データリテラシー

データ・AI利活用における留意事項

教材A

教材C

教材E

教材B

教材D

教材F

自由に利用可能

A大学

B大学

C大学

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

D大学
6/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-2 教材構成• 自前主義に拘らない。既存教材を積極的に活用し、必要なところだけ作る
大学リーグやまぐち共通教材 = 外部教材 ＋ 独自教材

数理・DS・AI教育強化拠点コンソの教材等• 独自教材の例• J2レノファ山口の勝因分析を題材としたデータリテラシー教材• 県警と共同開発した学生に身近なセキュリティ教材
Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

7/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-3 共通教材プロトタイプ（上部）https://ds0n.cc.

利用条件
県内の高等教育機関は自由に利用できるように定めています

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

8/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-4 共通教材プロトタイプ（下部）
独自教材
外部教材

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

9/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-5 独自教材の例（レノファの勝因分析教材①）

利用条件を明記

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

10/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-6 独自教材の例（レノファの勝因分析教材②）

技術より問題解決法にフォーカス

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

11/21山口大学情報・データ科学教育センター

2-7 独自教材の例（レノファの勝因分析教材③）

学生に親しみやすい題材

問題解決を一気通貫で体験

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

12/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-8 独自教材の例（レノファの勝因分析教材④）

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

13/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-9 独自教材の例（レノファの勝因分析教材⑤）

データ全貌の把握の重要性を説く

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

14/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-10 独自教材の例（レノファの勝因分析教材⑥）

プログラミングでなく、エクセルでデータ分析を体験

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

15/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-11 独自教材の例（レノファの勝因分析教材⑦）

ワークシートを準備
Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

16/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-12 独自教材の例（レノファの勝因分析教材⑧）

一巡目は失敗失敗からの学び

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

17/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-13 独自教材の例（レノファの勝因分析教材⑨）

二巡目で成功体験

Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

18/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-14 独自教材の例（レノファの勝因分析教材⑩）

統計的仮説検定の体験

仮説を自由に立てさせ、その立証を実践させる
Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

19/21

山口大学情報・データ科学教育センター

2-15 独自教材の例（県警によるセキュリティ教材）

県内の最新情報学生に身近な話題※上記は令和３年度版。県警の協力により毎年、更新されている。
Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

20/21

山口大学情報・データ科学教育センター

３. おわりに3-1 まとめ• 大学リーグやまぐち データサイエンスWGは、山口県内の高等教育機関におけるデータサイエンス教育の普及と促進を図るため、共通教材を開発しています。
• 共通教材の作成方針を定め、プロトタイプを作成しました。
• 著作権等の取り扱いが依然難しい→専門家と相談し解決していきます。
• プロトタイプの利用を通じて課題や要望を整理し、山口県らしさのあるコンテンツを充実させていきます。
山口大学情報・データ科学教育センター
https://www.dsc.yamaguchi-u.ac.jp/
dsm@yamaguchi-u.ac.jp
Copyright (c) 2023 山口大学情報・データ科学教育センター, All Rights Reserved

21/21