⼈間知×脳×AI研究教育センター（CHAIN）の概要
北海道⼤学 ⼈間知×脳×AI研究教育センター⻑
北海道⼤学 ⼤学院⽂学研究院・教授
⽥⼝茂

Contents¤ １．⼈間知×脳×AI研究教育センターとは何か¤ ２．これまでの成果

１．⼈間知×脳×AI研究教育セン
ターとは何かCHAINの研究・教育の特徴

センターの名称¤ ⽇本語名称
⼈間知×脳×AI研究教育センター¤ 英語名
Center for Human Nature, Artificial Intelligence, andNeuroscience

¤ 略称

CHAIN

¤ 2019年7⽉1⽇設⽴（北海道⼤学学内共同施設）

学位

学位
⽂学院

各⼤学院で専⾨分野を学び、CHAINでは学際的能⼒を磨く

学位

農学院
学位

理学院

修了証

学位
⽣命科学院
学位

教育学院
学位

CHAIN教育プログラム(特別プログラム)

経済学院
学位

情報科学院
学位
⽣命科学院

医学院
学位
医理⼯学院
……等々

センターの⽬的¤ ⼈⽂社会科学・神経科学（脳科学）・AI（⼈⼯知能）という三つの分野が交差する地点で、学際的・⽂理融合的教育・研究を⾏う。
¤ そこにおいて、新しい「⼈間知」が成⽴する。

脳科学

新しい⼈間知⼈⽂社会科学AI

⼈間についてフル装備で考える「⼈間とは何か︖」誰にとっても無関⼼でいられない問い。
哲学の問い︖宗教の問い︖⽂学の問い︖
科学の問いでもある。
AIがますます発達してゆく現代において、まさに喫緊の問い。
CHAINでは、あらゆる学問をフル装備して、この問いに挑もうとする。

科学は世界を変えてきた¤ 科学は世界を⼤きく変えてきた。
それは、科学がわれわれの⽣きる世界と深く関わりあっているから。
¤ たとえば、量⼦⼒学の展開がなければ、スマートフォンもなかった（スマホやパソコンを動かしている半導体の原理も量⼦⼒学に基づいている）。

AIは⼈間を圧倒︖¤ 最近でいえば、ChatGPTが⼤きな話題になっている。⼈間のような賢い回答を短時間で返してくる。
¤ これを⾒て、AIが圧倒的に⾝近になり、⼈間社会に完全に⼊り込むのも間近だと考える⼈もいる（あるいはシンギュラリティ︖⼈間を圧倒︖）。

AIが発達したら⼈間は無⽤︖¤ ここで、⾊々なことが気になってくる。
¤ ⼤学のレポートを⼤学⽣がChatGPTで書き、そのレポートを⼤学教員がChatGPTで採点するとしたらどうか︖¤ AIが被告⼈の弁護を⾏い、AIが判決を下すとしたらどうか︖¤ ⼈間は要らなくなってしまうのでは︖ ⼈間が存在することの意義とは︖ そもそもわれ
われが毎⽇懸命にやっている活動全体の意
義とは︖

⼈⽂学、⼈⽂社会科学¤ さて、ここで何に頼ったらよいのか︖¤ そこで思い浮かぶのが、「哲学」や「⼈類学」「宗教学」などの⼈⽂学である。
¤ ⼈間が⽣きるということを、古代から深く考えてきたのは⼈⽂学。
¤ その伝統を受け継いで、現代の⼈⽂社会科学が成り⽴っている。

現代科学と人文社会科学の融合¤ ここから素直に出てくるのは、現代の最先端の科学と、古代以来「⼈間」を扱ってきた⼈
⽂社会科学とは、必然的に結びつかざるをえないのでは︖という疑問である。
¤ われわれはまさにそう考えている。
¤ 「⼈間とは何か」という問いをめぐって、最先端の科学と⼈⽂社会科学が交差し合う。

AI・脳科学・⼈⽂社会科学の融合¤ AIや脳科学が⾼度に発展する社会において、その「意義」を考えようとすれば、哲学や倫理学などの⼈⽂社会科学は⽋かせない。
¤ また、⼈⽂社会科学と融合することによって、AIや脳科学に新しい発展の⽅向（新しい使い⽅）が開かれ、技術⾰新につながる可能性もある。
¤ そして、AIや脳科学が突きつけている新しい現実に触れることで、⼈間について考える⼈⽂社会科学も、⼤きく変貌しようとしているのである。

AI脳科学

⼈⽂社会

相互に不可分に絡まり合っている

CHAINの学際的研究の例（哲学×AI）¤ 現象学分野から︓経験の特性の分析¤ 他⼈がレモンを⾷べているのを⾒るだけで、唾液が出てくる。
¤ サッカーの試合を⾒ていて、思わず⾜が動く。
¤ ⾃分と他⼈の⾝体を（思わず）重ね合わせる。
¤ 他⼈の⾝体を客観的に眺めるより、このような「⾃他の重ね合わせ」の⽅がより基本的では︖¤ 幼児はこのような「⾃他の重ね合わせ」から出発して「⾃分」と「他⼈」を理解してゆくのでは︖

CHAINの学際的研究の例（哲学×AI）¤ 以上のような哲学（現象学）分野における⽥⼝の仮説を、野⼝渉(CHAIN元ポスドク)・飯塚博幸(CHAINコアメンバー)らがAIによるシミュレーションで検証¤ 仮想環境中で視覚的予測学習を⾏うAIエージェント¤ 同じ⼊⼒を⼆つに分けて重ね合わせる「重ね合わせシステム」を実装。
¤ これにより、エージェントは⾃分視点からの経験を積み重ねるだけで、他者視点からの視覚的表象を予測できるようになった。
¤ Noguchi, W., Iizuka, H., Yamamoto, M., &Taguchi, S. (2022). Superposition mechanism asa neural basis for understanding others. Sci
Rep 12, 2859.

異分野融合により「⼈間」に迫る¤ この研究は、哲学だけでも、AIだけでもできなかった。
¤ ⾼度に哲学的な仮説と、近年登場した機械学習⼿法を組み合わせ、おそらくは脳のなかに実現されているかもしれないメカニズムのあり⽅を提案している。
¤ これにより、「私」と「他者」という⼈間の最も重要な捉え⽅に光を当てていくことが可能になる。

Noguchi et al. (2022). Sci Rep 12, 2859.

AI×脳×哲学＝⼈間の新たな解明¤ AIと脳科学は、⼈間を解明する有⼒なツールとなっている。
¤ しかし、実験の前提となる「考え⽅」に古い哲学のバイアスがかかっていると、⾒えてくる結果も限定されてしまう。
¤ 哲学的なヴィジョンとアイデア、脳科学の知⾒、AIの⼯学的⼿法が組み合わさるとき、「⼈間」とその「社会」、そして「世界」の新しい解明が可能になる。
¤ またそこから、新たなAIを⽣み出すアイデアも⽣まれてくるかもしれない。

2．これまでの成果

教育関連の成果
・履修⽣の満⾜度も⾼く（アンケート結果参照）、履修⽣間の部局を超えた学際的共同研究が多数⽣まれている。参加学⽣の業績発表・学会賞受賞などでも成果が出ている。学⽣の共同研究が企業の資⾦を獲得。
■⼈間知・脳・AI教育プログラム（修⼠・博⼠）
先端的な博⼠⼈材育成プログラムを提供（5年⼀貫）■ CHAIN独⾃開講科⽬（⼤学院共通授業科⽬）
修⼠課程学⽣全員に開かれた⽂理融合的科⽬の提供■ 全学教育︓〈⼈間知〉の学際的探究（CHAIN⼊⾨）
学部学⽣に向けた⽂理融合的科⽬の提供（Ｒ4〜）■ ⼈間知・脳・AIリカレントプログラム（社会⼈）
全学に先駆けて北⼤の新しいリカレント教育プログラムに最初のパッケージを提供（令和5年度開講予定）■ 北⼤ＤＸ博⼠⼈材フェローシップ（博⼠）
参画する中核機関の⼀つとして同フェローシップを⽀える。
応募学⽣の加点は参画プログラム中最⾼レベルの6点■ 北⼤独⾃の⽂理融合教育を実現■ 「⼈間知」を重視した

独⾃の⾼度AI⼈材教育を展開■

社会のニーズに応えて、AI倫理、AIと脳科学など独⾃性の⾼いリカレント教育を提供

⼤学院教育プログラム
履修⽣数（合計）の推移

履修⽣の声

令和2年

［第⼀期⽣］
様々なバックグラウンドの学⽣とのディスカッションを通じて、⾒識が広がるとともに異分野の⼈とのコミュニケーション能⼒が成⻑したように感じます。

令和4年［第三期⽣］
⾃分がほとんど触れたことのなかった分野や⽅法論について知る機会があるだけで、研究に対するモチベーションが⾼まりました。今の⾃分の研究にも繋がっています。

令和3年
令和5年

24名
39名
66名
106名

うち
⽂系 57
理系 49※履修⽣アンケート結果（令和4年9⽉13⽇時点）

取組の現時点における成果・今後⾒込まれる成果（研究関連）【現時点における成果】

・研究⾯では、トップ10％論⽂をこれまで計４報発表したほか、国内外の研究機関との多数の共同研究を進め、学際研究の拠点として国内外で知名度が⾼まっている（研究会・シンポジウムのこれまでの参加者総数は延べ3,623⼈、Google検索「AI, neuroscience, center」検索⾸位、「AI, 学際センター」上位2件⽬[2024年1⽉10⽇時点]）
・多数の外部資⾦を獲得、企業連携も拡⼤することができた（グラフ参照）。

【今後⾒込まれる成果】

・企業連携については、セブン銀⾏、⽇⽴、ＮＴＴ等と新たな連携を協議中であり、産学連携のいっそうの拡⼤が可能。
・AIと神経科学・⼈⽂社会科学の融合による世界的にも類例のあまりない個性的な学際研究、ならびに他研究機関および企業との連携を通して、北⼤初の独創的な研究成果を社会に還元していくことが可能。

令和５年10⽉時点
令和4年度

令和4年度

2200

79

14

主要メンバー6名分の合計

5年度

アラヤ, クロスコンパス, クリプトン・フューチャー・メディアなど
マツダ, SONY, など

企業連携受⼊件数・総額
令和５年度上半期

47560

連携企業の拡⼤

コニカミノルタ, オムロンなど
富⼠通,
東京エレクトロンなど

さらに継続・拡⼤鈴⽊啓介G

仮想現実（VR）や拡張現実（AR）技術を⽤いた認知⼼理学実験。⼈間の現実感、⾝体感覚、⾃⼰感覚を研究
飯塚・⽥⼝G「⾃他の重ね合わせ」ができるAIエージェントの研究（哲学×AI）。
「⼈間の⼼がわかるAI」につながっていく可能性がある研究。

宮原克典G

AIのような⼈⼯的な主体が社会の隅々に浸透する未来における倫理や法・社会制度のあり⽅を研究。
吉⽥・宮園G

神経科学×哲学×精神医学。⼼に対して何かが「⽬⽴つ」という現象を新たな仕⽅で学際的に解釈。精神疾患の原因解明につながりうる研究。
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多様な学際的イベントを開催¤ 国際シンポジウム「〈意識の科学〉の冒険──哲学・脳科学・AI・ロボット研究のクロスオーバー」（2019）¤ International workshop: The freeenergy principle of the brain:
experiments and verification (2021)¤ CHAINセミナー︓これまで31回開催¤ 国内外から延べ43名の登壇者¤ 哲学・法学・統計学・⽣物学・認知科学・神経科学・機械学習・ロボティク
ス・⼈⼯⽣命など、多様な分野

CHAINの国内・海外連携機関（交渉中のものを含む）
サセックス⼤学

国⽴
陽明⼤学

パドヴァ⼤学

海外連携研究機関
教員A

ボーフム

トレント⼤学
⼼脳科学
ブリティッシュセンター
コロンビア（CIMeC）
⼤学
ヴァンダー
ビルト⼤学
カリフォルニア⼯科⼤学(Caltech)

⼤学

モナシュ
⼤学

⽇⽴

「⼈間知」に関する
4テーマのユニット

クロス
コンパス

意識⾃⼰

京都⼤学

⽣理学研究所

東京⼤学
沖縄科学技術⼤学院⼤学（OIST)
⻑浜バイオ⼤学

合理性

量⼦科学
技術研究
開発機構

連携企業

社会性

教員B
国内連携研究機関

東京
エレクトロン

SONY

コニカ
ミノルタ
セブン銀⾏

アラヤ

富⼠通
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CHAINから広がる世界¤ このような外部連携の展開は、CHAIN修了⽣の進路も切り開いている。
¤ CHAINで教育を受ければ、アカデミアへの就職にも強い（⽂理融合的⼈材は引っ張りだこだ）し、⼀般企業も、AIや脳科学と、哲学などの⼈⽂社会科学の両⽅に⿐が利く⼈材は喉から⼿が出るほど欲しい。
¤ みなさんも、いままさに⼒強く動き始めている学際的・⽂理融合的研究に⼀緒に参画してみてほしい。実に刺激的な世界が広がっている。