株式会社 神戸デジタル・ラボ

IoTを中心としたデジタルトランスフォーメーションが変える未来の働き方
2019.1.30
取締役 新事業創造係長

村岡 正和

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むらおかまさかず

村岡正和

株式会社神戸デジタル・ラボ
取締役
新事業創造係長

HTML5-WEST.jp代表 / html5j マークアップ部 部長 / HTML5 Experts.jp メンバー
NPO法人日本ウェアラブルデバイスユーザー会理事@bathtimefish

神戸市ウェアラブルデバイス推進会議メンバー
JS Board勉強会 主宰

Web, IoT関連技術についての講演執筆をわりとたくさんやってます。
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CES 2019 に行ってきましたhttp://www.kdl.co.jp/service/

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サイバーセキュリティ専門の事業部を持ってます

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http://www.proactivedefense.jp/

弊社員が警察官になった件

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https://www.kobe-np.co.jp/news/shakai/201603/0008943064.shtml

アフリカでのIoTビジネス開拓の取り組みが読売テレビで放映

http://www.ytv.co.jp/ten/feature/archive/201801.html

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KDLでは4年前から業務支援系スマートグラスアプリケーションを開発
産業でのウェアラブルデバイス活用のノウハウを蓄積してきた

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IoT事業の創出からAI活用へ

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約3年前に弊社オフィスでインターネットに接続するドアセンサー、クラウドサーバー、モバイル・アプリケーションを自作して運用した。

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思いつきでつくったトイレが日経新聞に載って問い合わせ殺到

http://www.nikkei.com/article/DGXLZO03651830V10C16A6LDA000/Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc.

イギリス商工会議所 日本支部の会報誌に掲載

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フランス アンギャン・レ・バンでのユネスコ創造都市イベントで展示

http://www.kdl.co.jp/blog/2017/08/iot-unesco.html

その後大手各社がトイレのIoT化ソリューションを発表
先行した弊社は様々なリモートセンシング開発に取り組む

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トイレ空き状況データを取ってみると、ビジネスチャンスがあった
運用試験、取得データから得られたアイデアのひとつ

ドアの開閉回数

トイレの利用回数

トイレの利用回数

消耗品の交換頻度「データを採ってから考える」ことの重要性を思い知る！

巡回清掃の最適化
消耗品交換時期の最適化
清掃人員不足の解消
過剰在庫の適正化

あらゆるセンサをクラウドにつなげてデータを取得するサービスを開発

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http://www.kdl.co.jp/news/2017/09/ceatec̲2017̲cloudswitch.html

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須磨海浜水族園様とスマートアクアリウム実現に向けた実証実験を開始

https://www.kdl.co.jp/news/2018/06/iot̲sumasui.html

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製 造 業向 け 高 速 Io Tク ラウ ドプラ ッ トフ ォーム を開発
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/news/18/01832/

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AI開発活用ノウハウを伝承 AI開発内製化ハンズオンセミナーを提供

https://local-iot-lab.ipa.go.jp/article/tottori-pref-iot-1808221324.html

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川崎重工様

予兆保全でのAI活用事例

https://japan.zdnet.com/article/35105794/
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スカパーJSAT様 神戸大学様 船舶航行中に空模様をAIで認識して天候を予測する

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将来考えられる雲形認識AIシステムの設計
船舶周辺の海域データがAIによって自動認識され必要なデータが衛星通信を介して収集される
船舶搭載のエッジAIが雲データを送信し、クラウドAIが追加学習、学習済みモデルをエッジにデプロイする

Cloud AI

全船舶から収集した画像データをもとに追加学習し、認識精度が向上したモデルを船舶に配布

雲形を自動認識して環境データとともに送信する。
航海士の目と経験をAIが代替

Edge AI

船舶からの海域天候と衛星デー
タ等を総合して海上予報を作成

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xRの産業利用

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IoT + MR
IoT技術により蓄積・分析されたデータを”現場”で”タイムリー”に活用する
そのために仮想空間と現実空間が統合されたユーザ体験(=MR)が必要となる

MRMixed Reality

VRAR

Virtual Reality

Augmented Reality

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Digital Twinが実現する仮想工場が現実工場を高精度にシュミレートしMRを使って現実工場と仮想工場を行き来することで業務効率化を果たすことができる

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http://www.moguravr.com/hololens-coordinate/https://vrinside.jp/news/holojens-expo/
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Microsoft L ayout で工場での機器配置にかかるコストを削減
https://youtu.be/rK7l6Gq16WA

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作業現 場で のコミュニケーションを効率化 する Microsoft Remote Assist
https://youtu.be/UpmolMrf5HQ

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Microsoft Mixed Reality Partner Program
Hololens等の開発パートナーとして西日本初の認定を取得
IoT開発事業と組み合わせて主に製造業でのMR活用を推進していく

https://www.microsoft.com/en-us/hololens/partner-program

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デジタライゼーションからデジタルトランスフォーメーションへ

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モノ(デバイス)が収集したデータが、インターネット空間に送信、蓄積され、蓄積されたデータを分析、活用することで新たな価値の創出につなげる。
データ
収集

データ
蓄積
データ送信

IoT
データ
活用

データ
分析

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Digitization から Digital Transformation へデジタル化を進化させる

Digitization
アナログ情報をデジタル化する
ex. 日時の生産記録がEXCELに記録される

Digitalization
業務手続きをデジタル化する
ex.工場の生産数をいつでも本社経営者が見ることができる
IoTはココらへんDigital Transformation
デジタル手続きを連携させ業務を自動化する
ex. AIが生産計画会議の録画から議事録を自動作成して必要な拠点に配信する

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モノでセンシングされたデータがEdge AIでフィルタリングされクラウドに送信される（Cognitive）
Cloud AIが蓄積されたデータを解析し他のクラウドとデータを融通する（Prediction & Agent）

Cloud AI

Cloud AI

Decision & Learn

長期予測・行動決定・
追加学習

Cognition & Prediction

短期予測・認識・ノ
イズフィルタリング

Edge AI

Edge AI

Edge AI

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ITで未来を創るのが我々のミッションです

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Thanks !