JRC2023

Be a Game Changer in Medicinewith Radiology

日本画像医療システム工業会
山本章雄

もくじ
1. ゲームチェンジャーとは
2. 会員企業のゲームチェン
ジャーの萌芽3. 2040年の医療技術
4. Be a Game Changer© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
Industries Association2

1．ゲームチェンジャーとはゲームチェンジャーってなに？

ゲームチェンジャーは、ある業界、競技、または事業において、従来のルールや慣行を大きく変え、新たな状況や機会を創出する、画期的な出来事や技術、人物を指します。

ゲームチェンジャーは、市場や競争環境を変え、業界に新たなプレーヤーを誕生させることがあります。

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Industries Association

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1．ゲームチェンジャーとは

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もくじ
1. ゲームチェンジャーとは
2. 会員企業のゲームチェン
ジャーの萌芽3. 2040年の医療技術
4. Be a Game Changer© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
Industries Association

5会員企業のゲームチェンジャーの萌芽

1. 新たな診断・治療
2. AI技術の活用© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
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２．ゲームチェンジの萌芽（新たな診断・治療）
ゲームチェンジャーの萌芽

企業

フォトンカウンティングCTによるプレシジョンメディスンに即した診断・治療への貢献

シーメンスヘルスケア

フォトンカウンティングCTによる新たな臨床付加価値

キャノンメディカルシステムズ

超高感度・半導体検出器技術による分子イメージングで早期診断・適切な治療方針の決定

GEヘルスケア

セラノスティクスによる正常臓器への被ばく線量測定及び治療効果判定

GEヘルスケア

分析計測技術と画像診断技術とを融合による認知症の早期検査から治療までをサポート

島津製作所

超高感度磁気センサによる脊髄・末梢神経の神経活動を見える化

リコー

Ｘ線動画像診断による機能診断

コニカミノルタ

X線リアル検知による線量適正化

キヤノン© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
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２．ゲームチェンジの萌芽（新たな診断・治療）
治療効果判定セラノスティクス
プレシジョンメディスン

機能診断

X線動画像診断

フォトンカウンティングＣＴ

超高感度磁気センサ

新たな臨床価値

脊髄・末梢神経の神経活動の見える化

分析計測と画像診断の融合
認知症の早期検査から治療
分子イメージング
早期診断・適切な治療方針の決定© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
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２．ゲームチェンジの萌芽（シーメンス）
ソリューション

フォトンカウンティングCTによる
プレシジョンメディスンに即した診断・治療への貢献

簡単な特徴

フォトンカウンティングCTは、X線フォトン一つ一つを直接カウントできる検出器を搭載したCT装置です。従来のCT装置と比べて、X線検出の過程でエネルギー情報を失うことがなく、CT装置の基本性能とされる高分解能化と低被ばく化、さらには現在のCT装置では得ることができない多彩で独自のコントラスト取得への道が開かれました。

概要

お伝えしたいことフォトンカウンティングCTの登場によって、CT検査で得られる情報量は増え、これまでのCT装置では見ることが出来なかった詳細な解剖情報や機能情報が取得でき、画像診断学をさらに発展させる可能性を秘めています。患者へ最大限還元するための検査手法や運用の確立にともに取り組んでいきたい。
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２．ゲームチェンジの萌芽（キヤノンメディカル）
ソリューション

簡単な特徴

フォトンカウンティングCTによる新たな臨床付加価値（フォトンカウンティングX線検出器による物質分別機能を新たな診断に）
X線フォトンを一つ一つ数えるX線検出方式で、画像ボケが少なく、回路ノイズフリーで、更に物質分別ができる機能を持つ。 この検出器をCT装置に応用し、新たな臨床付加価値を研究

概要お伝えしたいこと「臨床価値の評価」© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
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２．ゲームチェンジの萌芽（リコー）
ソリューション

簡単な特徴

超高感度磁気センサによる脊髄・末梢神経の神経活動を見える化
脊髄・末梢神経の神経活動を見える化～神経活動により生じる生体磁気を計測し障害のある場所を可視化～
これまで測定が困難であった脊髄・末梢神経の神経活動を、非侵襲かつ高い時間・空間分解能（解像度）で可視化する技術です。この技術で得られた神経機能情報とX線像・MRIなどの形態情報を重畳することで、脊髄・末梢神経活動が可視化できるようになります。将来的には、医療現場において、神経障害箇所の特定やより正確な診断への貢献が期待されます。

概要参考）脊髄・末梢神経の神経活動を見える化：(https://jp.ricoh.com/technology/tech/103_neuro_trans)

超高感度磁気センサで計測された微弱な生体磁場信号から推定した神経活動電流お伝えしたいこと

医療活用を目指した脊髄・末梢神経活動の可視化はまだ実用化されていない新しい技術であり、技術開発に際しては医療現場の皆様、関係者の皆様からのご助言に多々助けていただいております。特に整形外科領域、神経内科領域を始めとする専門領域の先生方に、是非とも本技術を実際に活用していただき、臨床的視点からのアドバイスをいただければ幸いです。患者様、医療現場の皆様のお役に立つ医療技術開発を目指して進めてまいります。
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２．ゲームチェンジの萌芽（コニカミノルタ）
ソリューション

簡単な特徴

X線動画像診断による機能診断
X線動画像撮影と画像処理技術により、革新的な検査モダリティとして機能診断を提供
パルス状のX線の照射により、連続したX線画像(X線動画像)を撮影し生体内の動きを可視化するとともに、得られた動画像への画像処理により、各部位の機能診断を実現する。呼吸や心拍に伴う胸部の臓器の動きの解析・定量化により循環器・呼吸器領域へ、骨・関節可動域評価では整形領域で貢献。

概要

お伝えしたいこと日本発の新しい動きの診断技術を医学会、医療者においても積極的に研究・実臨床で活用し、世界中の臨床に役立てる技術に成長させることに推進していただきたい。
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２．ゲームチェンジの萌芽（島津製作所）
ソリューション

分析計測技術と画像診断技術とを融合による認知症の早期検査から治療までをサポート

簡単な特徴

脳内アミロイドβ蓄積量を推定する低コスト・低侵襲な血液検査技術と、アミロイドβをはじめとする各種バイオマーカーの脳内分布を高精細に画像化する安価な頭部用PET技術が、認知症の早期検査・治療支援・予後管理における診療に貢献します。

概要

低コスト・低侵襲な血液検査技術
Naoki Kaneko, PJAB. 2014

お伝えしたいこと

Kazunari Ishii et al. JNM, 2022
高精細画像を提供する安価な頭部用PET装置

認知症診療においては、治療法の確立に加えて対象被検者の選別や治療効果を評価するための検査体制の整備が必要です。島津製作所は検査の入り口となる簡便な検査から精査診断に至るまでのトータルソリューションを提供し、医学会が推進する診療スキーム構築を支援し、診療に貢献します。
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２．ゲームチェンジの萌芽（GEヘルスケア）
ソリューション

簡単な特徴

超高感度・半導体検出器技術による分子イメージングで早期診断・適切な治療方針の決定
超高感度・半導体検出器技術で、セラノスティックスにおける早期診断・適切な治療方針の決定が可能になる分子イメージング

超高感度・半導体検出器技術により、より小さく淡い集積の検出が可能になり、セラノスティックスにおける早期診断、さらに早期の治療介入による治療方針の決定をもたらす。

概要

68Ga-PSMA (国内未承認薬剤)

お伝えしたいこと

新たなPET検査薬剤の国内での早期保険適用© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems Industries Association14

２．ゲームチェンジの萌芽（キヤノン）
ソリューション

簡単な特徴

X線リアル検知による線量適正化
FPD内蔵センサによるX線リアルタイム検知技術で線量適正化をアシスト
FPD内部のX線イメージセンサーが、画像生成と同時に照射されたX線量をリアルタイムに検知する、独自技術です。設定された基準値への到達をX線発生装置に通知することで、装置側での適切な線量制御に寄与します。従来、外付けデバイスで実現していた検知機能を内蔵することで、利便性の向上と共に、適用できる撮影環境・手技も広がり、様々な医療現場における被ばく線量低減に貢献します。

概要
イオンチャンバーなどの外付けデバイスを用いることなく、FPD単体で照射線量の検出が可能

お伝えしたいこと医療に従事される皆様の負担軽減と、医療被曝の低減の両立を目指し、開発した新たな技術です。今後、様々な医療機関で使っていただき、より良い機能に改善していきたいと考えています。是非ご意見をいただければと存じます。
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２．ゲームチェンジの萌芽（AI技術の活用）
ゲームチェンジャーの萌芽

企業

画像診断AIによる診断効率と精度の向上を実現し、患者に分かりやすい診断と医療の提供

シーメンスヘルスケア

新しい画像再構成アルゴリズムによる診断確信度の向上および読影負担の軽減

GEヘルスケア経営に役立てられるような形で分析・可視化するツールによる効率的な業務
運営

GEヘルスケア

MR高速撮像による新しいMR検査運用の実現

フィリップス

深層学習による疾病パターン検出技術による読影支援

コニカミノルタ

深層学習による体内組織のセグメンテーションによる検査や処置の精度向上

コニカミノルタ

医師＋AIのダブルチェックが標準医療として当たり前に提供される世の中を実現

エルピクセル

放射線部門のワークフロー全体をAIによる支援富士フイルム

AIプラットフォームによる画像診断AI開発の民主化

富士フイルム© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
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２．ゲームチェンジの萌芽（AI技術の活用）

AIの工学的な知識不要

画像診断AI開発の民主化
ワークフロー支援

診断効率と精度の向上

セグメンテーション
パターン検出

高速撮像

疾病パターン検出技術
画像再構成

深層学習
経営分析

読影負担軽減医師＋AIのダブルチェック© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
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２．ゲームチェンジの萌芽（エルピクセル）
ソリューション

医師＋AIのダブルチェックが標準医療として当たり前に提供される世の中を実現
AI活用を前提とした医療リソースの最適化により、持続可能な医療社会に変革する

簡単な特徴

我が国の医療機器の戦略である医療機器基計画においてAIは重点領域となっており、AIを活用した見落とし防止、業務の効率化が求められている。この数年で見落とし防止を有効性として持つAI医療機器の活用は進んでいるが、まだ例は少なく、その上、効率化の有効性を標榜するAI医療機器はほとんどない。今後は、医師のダブルチェックの体制から「医師+AI」のダブルチェックの経済的・社会的な評価を進め、エビデンスを構築していくことで、持続可能な医療社会に変革すべきであると考えている。

医師のダブルチェックを医師＋AIで画像診断の効率化&見落としを防止

概要

各社の様々なシステム上でAIのサポートを提供できる体制を目指します
A社
モダリティ+B社
PACS

C社
クラウドサービス

AIで効率化+お伝えしたいこと「医療AIの進化を待って使う」のではなく、現在の医療AIを使用し、ともに医療の未来を創造しませんか。日本の優れた医療システムを持続可能なものにし、まだ誰も創造していないこともできるはずです。AIはデータドリブンの開発のために、データ提供にご協力いただける学会、医療機関様もお声かけください。
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２．ゲームチェンジの萌芽（フィリップス）
ソリューション

簡単な特徴

MR高速撮像による新しいMR検査運用の実現
Deep learningによるMR高速撮像技術により、高画質化を維持した高速撮像を可能となり、新しいMR検査運用実現
MR撮像における高速化はパラレルイメージング、圧縮センシングと変遷を遂げてきた。
圧縮センシングのフレームワークにDeep learningを融合した新しい技術は、効率的にノイズ除去を行い、これまで以上の高速化を実現した。

Physics-drivenタイプ(model-basedタイプ)
概要
MR physicsや再構成の知見に基づいた手法。
k空間のサンプリングパターンを逐次的に最適化
Han et al.”k-Space Deep Learning for Accelerated MRI”, IEEE transactions on medical imaging,(2019)

お伝えしたいことAI画像再構成の臨床応用から、診断精度や業務改善、新しい検査運用など、新しい発見や変革を目的とした活用に期待。

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２．ゲームチェンジの萌芽（富士フイルム）
ソリューション

簡単な特徴

AIプラットフォームによる画像診断AI開発の民主化
医用画像AIの開発に最適化した「AI開発支援プラットフォーム」
高度なAIの工学的な知識不要・アノテーション作業負担軽減で、画像診断AIの開発を民主化！
画像診断AIの開発には高度なAIの工学的な知識や、アノテーションの工数がボトルネックとなるが、オールインワンの「AI開発支援プラットフォーム」により、医療AI開発のハードルを下げる！
希少疾患などのAI開発に関して、産学が連携して研究開発に取り組むことで、AI技術の対象拡大が従来よりも推進されることを期待する。

概要

お伝えしたいこと・AI利用者がAIの開発を経験しておくことで、動作原理やその制約・限界を理解することにつながります。医学部や医療従事者向けの教育コースの教育教材としての利用も可能です。
・臨床知見やアイデアはあるが、工学者の先生の協力がないと、どこから手を付けてよいかわからず、困っていた先生方、本サービスを活用して、AIの研究開発を始めてみませんか？
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もくじ
1. ゲームチェンジャーとは
2. 会員企業のゲームチェンジャーの萌芽

3. 2040年の医療技術
4. Be a Game Changer© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
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３．2040年の医療技術（未来イノベーションWG資料より）

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３．2040年の医療技術（未来イノベーションWG資料より）

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３．2040年の医療技術（未来イノベーションWG資料より）
わたしの興味でピックアップしてみると・・・

現段階

2040年ころ

遺伝子解析/編集

ヒトゲノム解析
遺伝子編集で免疫活性化

エピゲノム/オミクス解析
遺伝子の直接編集治療

小型部品製造ポータブルX線

体内治療のマイクロマシン

X次元プリンター

３Dプリント人工股関節

設計データ転送で自宅での薬剤生成データ解析、提言

個別診断行為の支援（AI病理診断支援等）

総合診断支援© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
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もくじ
1. ゲームチェンジャーとは
2. 会員企業のゲームチェン
ジャーの萌芽3. 2040年の医療技術
4. Be a Game Changer© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
Industries Association

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Be a Game Changer
新しい技術を社会実装・普及するには、ルールが必要
トランスサイエンス領域

NEEDS

収益性

悪用可能性

社会実装に至らない

ELSI

新しい技術

SEEDS

プライバシー

安全性

責任

文化的受容

差別・不公平

法規制

社会実装への壁？

ELSIを壁と捉えると、社会実装につながらない※ELSI：Ethical, Legal and Social Issues（技術的課題以外のあらゆる課題）© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
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Be a Game Changer

産官医の連携による迅速・適切なルール作りがELSIを推進力に変えるELSIを発見・解決しトランスサイエンス領域を埋める

NEEDS
新しい技術

SEEDS

社会実装

新技術

産官医連携によるレール作り© 2022 Japan Medical Imaging and Radiological Systems
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Be a Game Changer！
新しい技術を人々に届けるために一緒にルールをつくっていきましょう！

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ご清聴ありがとうございました
本日ご紹介した以外の企業スライドも含めJRC2023Webサイトの合同開会式リンクよりアクセスできます。ぜひご覧ください。

https://entry.convention.co.jp/jrc2023/

別添
会員企業のゲームチェンジャーの萌芽

ゲームチェンジの萌芽（GEヘルスケア）
ソリューション

簡単な特徴

セラノスティクスによる正常臓器への被ばく線量測定及び治療効果判定臓器の区域分けを自動化し、関心領域の被ばく線量を測定する-セラノスティクスにおける正常臓器への被ばく線量測定及び治療効果判定を再現性高く簡便化する事でルーチンワークに組み込むことが可能に。
内用療法(セラノスティクス)は疾患特異的に治療とイメージングが同時に行える画期的な手法であるが、がんを攻撃するほどの線量を備えた放射性医薬品を体内に投与することから、正常臓器への影響(Dosimetry)を検討するべきであるという声が高まっている。しかしながら一貫した操作性の無さ、手技の違いによる再現性の低さ、データのばらつき、臓器の区域分けにかかる時間(2-3時間かかる場
合も)などの問題により、ルーチンでの運用が困難とされてきた。今回発表するQ.Thera AIは、AIを用いて臓器の区域分けを自動化する事でこれらの問題を解決し、我が国におけるのDosimetryの普及、ルーチン化を目指す。

概要
異なる3pointの時間における画像より、各臓器、腫瘍における薬剤集積の時間曲線を作成⇒被ばく線量の計算(自動、短時間、高い再現性、データの一貫性)。

お伝えしたいこと

セラノスティクスにおいては神経内分泌腫瘍における薬剤が認可され、国内において使用が可能となった。しかしながら177Luにおける診療報酬としては薬剤費、放射性同位元素内用療法管理料、放射線治療病室管理加算のみである。患者の予後を決める治療方針の決定に関わるSPECTイメージングやDosimetryには診療報酬が算定されない。これらの手技に関する診療報酬の算定が切に望まれる。
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ゲームチェンジの萌芽（GEヘルスケア）
ソリューション

経営に役立てられるような形で分析・可視化するツールによる効率的な業務運営
放射線診断部門の業務運営を可視化し経営効率の向上に役立てるとともに、線量の最適化を支援するツール

簡単な特徴

画像診断装置及び技術は年々高度化し、それによってもたらされる患者さんへのメリットも期待されている。一方でこ
れら装置の運用にかかわる病院収益や業務負担の改善、また被ばくに伴う線量管理も重要な要素となっている。これらの業務に関連するデータ（診療科オーダー傾向、検査数・時間、線量関連の統計等）を既存システムから抽出し、経営に役立てられるような形で分析・可視化するツールを活用することで現場管理者の負担を増やすことなくより効率的な運営につながる。

概要

お伝えしたいこと

高度医療及び地域単位での医療提供体制が持続可能な形で患者さんへもたらされるために、病院の運営・経営効率を上げることについての課題を医療者・産業界とで共有し、デジタル技術をその解決策の一つとして活用する事例を協働して作って頂きたい。
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ゲームチェンジの萌芽（シーメンス）
ソリューション

画像診断AIによる診断効率と精度の向上を実現し、患者に分かりやすい診断と医療の提供
Artificial Intelligence（人工知能）で診断効率と精度の向上を実現し、患者に分かりやすい診断と医療の提供を目指す。

簡単な特徴

AIによる診断支援により、一貫性と定量性を向上し、反比例する読影時間の短縮と読影精度の向上を両立させる。定量化による患者にも分かりやすい診断レポートの提供を支援する。

概要

絵や図などビジュアルなもの

お伝えしたいことAI診断支援システムは、そのシステムの特徴を理解して上手に使うことで、患者や医師に価値ある製品である一方、画像診断管理加算３の施設基準に入っておりますが加算点数が無いため導入に躊躇されているお客様が多いため、AIによるメリットを積極的に啓蒙していきたいと思います。
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ゲームチェンジの萌芽（コニカミノルタ）
ソリューション

簡単な特徴

深層学習による疾病パターン検出技術による読影支援
深層学習による疾病パターン検出技術で、医師の読影をサポート（読影時の見落としを防止する）
従来の「人が設計した画像特徴量」をもとにした画像解析技術に、深層学習技術を融合させることによって、より精度の高いパターン認識を獲得した。それにより、病変の高精度な検出を可能とし、読影のサポートを実現した。

概要

疾病パターン検出技術(例:肺結節)

お伝えしたいこと深層学習に代表される人工知能が社会実装され始めました。医療現場の高度化に寄与すると考えておりますので、ご活用のうえ、ぜひフィードバックをいただきたいです。
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ゲームチェンジの萌芽（コニカミノルタ）
ソリューション

深層学習による体内組織のセグメンテーションによる検査や処置の精度向上
深層学習による体内組織のセグメンテーション技術で、検査や処置の精度向上を支援

簡単な特徴

深層学習技術を用いた精密なセグメンテーション処理技術と、その高速駆動技術を開発した。これ
により、体内の組織を精密かつ高速に認識し、X線撮影直後の撮影良否判定機能や、エコー検査時のリアルタイムでの組織強調機能を実現した。

概要

ポジショニングずれ量計測技術(例:膝)お伝えしたいこと

組織強調技術(例:神経強調)

深層学習に代表される人工知能が社会実装され始めました。医療現場の高度化に寄与すると考えておりますので、ご活用のうえ、ぜひフィードバックをいただきたいです。
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ゲームチェンジの萌芽（GEヘルスケア）
ソリューション

簡単な特徴

新しい画像再構成アルゴリズムによる診断確信度の向上および読影負担の軽減
Deep Learning Reconstruction：新しい画像再構成アルゴリズムによる診断確信度の向上および読影負担の軽減

Deep Learning Reconstructionによる大幅なSNRの改善により、従来トレードオフの大きかったMR画像の撮像条件設定の幅が広げられる。撮像時間短縮によるワークフローの向上や検査数の増加、高画質化による診断確信度の向上や読影負担の軽減など、病院のニーズに合わせた多様な活用方法を提供する。

概要

お伝えしたいことDeep Learning Reconstructionを一般化するためにも、積極的な使用や評価にご協力いただきたいです。
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ゲームチェンジの萌芽（富士フイルム）
ソリューション

簡単な特徴

放射線部門のワークフロー全体をAIによる支援
最先端のAI技術を使った画像認識技術・言語処理技術により、ワークフロー全体を連携、医療現場の負担軽減を実現

画像診断のワークフロー全体に渡って、医師を支援する機能をAI技術を活用して開発。
いわゆる病変・関心領域を検出する技術だけでなく、高画質化、セグメンテーション・ラベリング、そして、抽出した情報を、自然言語処理技術を活用して、レポート作成まで支援する。
トータルワークフロー支援により、診断の質の向上と効率化を支援します。

概要

お伝えしたいこと様々な側面から、診断ワークフローを支援します。働き方改革（長期的な医療体制の維持）の観点からも、ぜひ画像診断支援AI技術の導入をご検討ください。

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