＊＊情報リテラシーのスキルアップのために＊＊2005.11
産業医科大学図書館

はじめに
学習および研究活動における必要不可欠な行動の一つとして、情報の収集とその利用・活用があげられます。こうした活動の重要さは、インターネットで代表されるようなネットワーク環境においては、必要な情報をいかに迅速・適切に入手できるかが、ますます重要になっています。
これは情報を効果的・効率的に検索する手段、システム、技術に対して理解が必要なことを示しています。

目
１．情報検索（information

次

retrieval）に関する用語集………………………………………・3

２．情報リテラシー……………………………………………………………………………………・5
３．データベース……………………………………………………………………………………・・6
４．検索戦略の立て方…………………………………………………………………………………・9
５．検索の流れ…………………………………………………………………………………………・9
６．索引作業……………………………………………………………………………………………・10
７．検索フィールド……………………………………………………………………………………・11
８．キーワードの選択
8-1

統制語(ディスクリプタ)とフリーキーワード……………………………………………･ 12

8-2

シソーラスの役割……………………………………………………………………………･ 13

8-4

キーワード選びのコツ………………………………………………………………………･ 15

8-5 ストップワード（不要語）……………………………………………………………………･16
９．検索機能9-1-1

論理演算機能とは……………………………………………………………………………17

9-1-2

論理演算の優先順位…………………………………………………………………………18

9-2

トランケーション機能（ワイルドカード）

9-2-1

トランケーション機能とは/9-2-2

前方一致検索/9-2-3

中間一致検索…………・ 19

9-2-4

両端一致検索/9-2-5

9-2-6

トランケーションとワイルドカード/9-2-7 トランケーション機能使用の注意点…

後方一致検索……………………………………………………・ 19
20

9-3

横断検索機能/9-4

EXPAND 機能(エクスパンド) …………………………………………・21

9-5

近接演算機能/9-6

完全一致検索機能/9-7

9-8

検索式一覧機能（検索履歴の表示）………………………………………………………・ 23

範囲検索機能…………………………… ・22

9-9 検索式保存機能………………………………………………………………………………・ 23
10.検索結果の絞り方…………………………………………………………………………………･・23
11．アラート機能……………………………･………………………………………………………

24

12．ドキュメント・デリバリー・サービス………………………………………………………… ･24

2

１．情報検索（information

retrieval）に関する用語集●アイ・エス・エス・エヌ（ＩＳＳＮ）
International

Standard

SerialNumber のことで「国際標準逐次刊行物番号」と訳されます。1 つの雑誌に付与された一意の番号表記のこと。
●アイ・エス・ビー・エヌ（ＩＳＢＮ）
International

Standard

Book

Number のことで「国際標準図書番号」と訳されます。

１つの図書に付与された一意の番号表記のこと。
●インターネット（internet）
世界各地のｺﾝﾋﾟｭｰﾀﾈｯﾄﾜｰｸを相互に接続した世界最大のｺﾝﾋﾟｭｰﾀﾈｯﾄﾜｰｸの総称。
●エンドユーザー（enduser）

情報の最終的な利用者のこと。
●ＯＰＡＣ（online

publicaccesscatalog）

オンライン閲覧目録のことであり＜オパック＞と発音する。
書誌（書名、著者名等）情報を蓄積したデータベースに端末装置やネットワークに接続されたコンピュータからアクセスし、資料の検索を行うこと。
図書館では、”ＳＡＬＹ

ＯＰＡＣ”＜サリーオパック＞と名称づけ

図書館ホームページからアクセスします。
●かいご（下位語：narrower terms）⇔

上位語

見出し語の概念に含まれる用語のこと。
●キーワード（Keyword）
検索の手がかりとなる語。文献の主題内容を表わす“鍵”としての役割を持つ語のこと。

◆自然語---文献の標題や本文中に用いられていることばの中から抽出されるもの。
◆統制語---あらかじめ選定･統制されている用語リスト（件名標目表、シソーラス等）
から文献内容に合った用語（件名、ディスクリプタ）を割り当てて付与されたもの。
●けんさくモレ（検索モレ）⇔

ノイズ

検索条件に合致しているにもかかわらず検索されなかった情報のこと。
●けんめい（件名：subject）
資料の主題や概念を表わす語のこと。
●コマンド（command）
コンピュータで各種の処理を行わせる命令のこと。
●さくいん／インデックス（索引：index）
索引語を一定の順序に並べ、かつその出所（＝その索引語が付与された文書）が分かるようにしたもの。各索引語とその出所を表すデータは転置ファイルによって関係付けられる。
●さくいんさぎょう（索引作業：indexing）
登録するそれぞれの文書の主題を分析し、その内容を的確に表す言葉（キーワード）やコードを付与すること。
3

●シソーラス（thesaurus）
情報検索や索引作業を行う際に使用頻度の高い用語を集め、用語間の相互関係や用語の適用範囲が分かるように記載されている用語集のこと。
●しゅだいぶんせき（主題分析：subject

analysis）

文献の内容を分析して、そこに含まれている中心となる重要な概念を捉えること。
●じょういご（上位語：broader terms）⇔

下位語

見出し語の概念より広い概念を持つ用語のこと。
●じょうほうけんさく（情報検索：information

retrieval）

データベースなどに収録されている情報の中から、必要とする情報を探し求めること。
●しょしじこう（書誌事項：bibliographic

data）

文献を識別するための指標となる事項のこと。
例えば、図書の標題、著者名、発行年等●そきゅうけんさく（遡及検索：retrospective

search）

過去に溯って検索すること。
●タイムラグ（timelag）

発生した情報が利用者の手元に届くまでの時間のこと。
●てきごうりつ（適合率：precision ratio）
検索条件に適合した情報がどれくらいの率で検索されたかを測るための指標のこと。
●データベース（database：DB）
大量のデータを系統的に整理し、コンピュータで扱えるようにしたファイルのこと。
●どうぎご（同義語：synonym）
ほかの用語と全く同じ意味又はほとんど同じ意味をもつが表現が異なっている語のこと。
●とうせいご（統制語）
シソーラスとして統制された用語のこと。ディスクリプタともいう。
●ノイズ（noise）

⇔

検索モレ

検索条件に合致していないのに検索されてしまった情報のこと。
●ピーディーエフ（PDF：Portable Document Format）
デジタル書類の内容（文字、画像、レイアウト情報など）が表示・出力できるﾌｧｲﾙ形式。
●ひょうだい（標題：title）
図書の書名や論文・雑誌記事などの論題名のこと。
●フィールド（field）
レコードの内容を構成するデータの項目のこと。
●ぶんけんけんさく（文献検索：literature search）
図書、新聞記事、論文などの文献を対象に検索を行うこと。
●レコード（record）
データベースで扱う１件分のデータのこと。

4２．情報リテラシーとは
１９９０年代後半のインターネットの出現と普及が社会にもたらした影響は大きいものがあります。インターネット上には膨大な量の情報が流れていて、机上のパソコンから世界中のディジタル情報資源へのアクセスを可能しました。
このため、インターネットを使える人と使えない人の間には、“情報の格差”が生まれています。インターネットが使えないと必要な情報を十分に得られなくなりつつあります。
リテラシー（literacy）とは読み書き能力をさします。
情報リテラシーとは、コンピュータなどを利用して幅広く情報を収集・活用し、それを分析、判断する基礎的な情報活用能力のことをいいます。

レポートの参

文献をどうやっ考に最新の文て調べるの？

献を探したい情報格差

卒業研究のテ電子ジャーナルをーマは他の人

読んでみよう・キ

ネット上が既に研究しーワードで検索しで検索しているのだろ

よう！！

て、情報を
入手

うか

2-2

情報リテラシーの指針

アメリカの情報リテラシー指針（１０か条）は以下のとおりです。
①情報の必要性を認識する②正確で完全な情報が意思決定の基盤になる③情報ニーズに基づいて質問を定式化する④利用可能な情報源を選択する⑤効果的な検索のための戦略をたてる⑥コンピュータを利用して情報源にアクセスする⑦情報源を評価する⑧情報を組織する⑨既存の知識体系の中に情報を統合する⑩批判的思考と問題解決において情報を利用する

5

３

データベース
3-1

データベースの誕生

データベースという言葉は、１９５０年代に米国国防総省が当時世界中に展開していた兵員、武器の管理を手作業で行うことが困難となり、コンピュータ技術を駆使したライブラリーを開発し、これを「データの基地（ベース）（data base）」と呼んだのが始まりだといわれています。

3-2

データベースの定義

データベースの定義の主なものは次のとおりです。
(1)著作権法の定義（著作権法第２条１０の３）「論文、数値、図形その他の情報の集合物であって、それらの情報を電子計算機を用いて検索することが出来るように体系的に構成したものをいう。」(2)日本工業規格の定義「適用業務分野で使用するデータの集まりであって、データの特性とそれに対応する実体の間の関係とを記述した概念的な構造によって編成されたもの」(3)データベース白書２００３の用語解説での定義「相互に関連のあるデータの集まり。複数のユーザーが種々の目的で利用できるよう、検索や更新の効率化が図られたもの。一般には情報を統合化し、コンピュータ処理が可能なファイルの形で蓄積する」
これらの定義から明らかなように、データベースとはさまざまな情報がコンピュータ処理できるように体系的に整理され、統合化・構造化されて蓄積・保存されており、その中から必要な情報だけを部分的に取り出せるもので、情報検索とデータベース検索は同義といえます。

3-3

データベースの分類
リファレンス・データベース

文字情報[文献の書誌事項・抄録・ディレクトリーなど]（文献データベース）
ファクト・データベース（ソース・データベース）

数値情報［統計データなど］
文字情報[文献・記事の全文（フルテキスト）]
画像情報[心電図、設計図、X 線写真など]（静止画）
映像情報[自然観察、実験観察、スポーツ記録など]（動画）
音声情報[自然音声、音楽、機械音など]

マルチメディア・データベース[画像情報、音声情報と数値情報、文字情報または画像情報と音声情報を同時に表示できる形になっているもの]

6

データベースは収録されるデータの形態により、リファレンス・データベース（reference database）とファクト・データベース（fact database）に大別できます。
(1) リファレンス・データベースとは・・・
雑誌論文や新聞記事などの書誌事項（標題、著者名、雑誌名、巻号数、掲載ページ、発行年など）にキーワードや抄録などの二次情報を文字情報で収録したもので、索引誌（Index Medicusなど）や抄録誌（医学中央雑誌）のような二次資料がデータベース化されたものです。
探し求めている情報が、どのような図書、雑誌、新聞などの一次資料に収録されているかを案内してくれるデータベースであり、文献データベース、書誌データベース、案内データベースとも呼ばれています。
(2) ファクト・データベースとは・・・
数値データベース、全文データベース（フルテキスト・データベース）、画像データベース、
映像データベース、音声データベースの５種類に細分できます。
探し求めている情報、すなわち一次情報そのものが検索でき、一次資料がデータベース化されたもので、事実型データベース、ソース・データベースとも呼ばれています。
ソース（source）とは、情報源という意味であり、一次情報を示しています。
(3) マルチメディア・データベースとは・・・
CD-ROM やインターネットの普及に伴って増えてきたのが、マルチメディア・データベースです。
文字、数値、画像、映像、音声などを様々に組合わせて同時に表示できる形になっているものがマルチメディア・データベースです。

3-4

データベースの選択

最近は、ネットワーク（特にインターネット）上に有償または無償で多数の情報資源が存在しています。その中から自分の検索テーマに合致するデータベースを選択することが重要です。
選択するポイント①データベースを提供している検索システム（どういう検索ソフトなのか）②データベースの内容（どういう主題、分野のものか）③データの出所（オリジナルデータは何か、どこが作成し提供しているか）④更新頻度（即時、毎日、毎週、隔週、毎月、毎年、不定期など）⑤収録期間（最新のみ、過去 1 年間、１９７１年以降など）⑥データの形態（文字情報、数値情報、画像情報など）⑦言語（日本語、英語、フランス語、ドイツ語など）

7

3-4-1

主な商用データベース

分野

データベース名

医学

医中誌 Web
メディカルオンライン

科学技術、
医学

J-Dream

医薬品

JAPIDOC
G-Search

人物

朝日新聞記事データベース
毎日新聞記事データベース
日経新聞記事データベース
読売新聞記事データベース
NICHIGAI WEB

分野

データベース名新聞記事

MEDLINEEMBASE
医学
CINAHL
Biomedical ReferenceCollection
全分野

inside Web

生物科学

Biosis Reviews

化学

物理

工学

編集機関

内

容

医学中央雑誌刊行会
メテオインターゲート

日本の医学雑誌論文の文献情報
日本の医学雑誌論文の全文情報
科学技術、医学に関する、学術論文や解説的記事などの文献情
科学技術振興機構
報
医薬品の有効性、安全性に関す
日本医薬情報センター る国内雑誌に収録された文献情報
新聞記事、企業概要、財務、医薬
ジー・サーチ
品、法律情報など記事情報
朝日新聞社
毎日新聞社
新聞記事全文情報
日本経済新聞社
読売新聞社
日外アソシエーツ

人物のプロフィール情報および文
献情報

編集機関

内容

National Library ofMedicine
Elsevier Science
Publishers B．V．
CINAHL Information
System
EBSCO

世界中の医学、歯学、看護学分
野の雑誌論文の文献情報
世界中の生物医学、薬学分野の雑誌論文の文献情報
世界中の看護学分野の雑誌論文の文献情報
雑誌論文の全文（フルテキスト）
情報
雑誌論文情報とドキュメントデリ
バリーサービス
世界中の生物および生物医学分
野の文献情報世界中の化学および化学工学分
野の雑誌論文、特許等の文献情報
世界中の物理学、電気工学、電子工学、コンピュータ等の文献情報
世界中の工学、技術分野の雑誌
論文、技術報告書、単行本等の文献情報

British Library
BIOSISCA Search

Chemical Abstracts
Service

INSPECTThe Institution ofElectrical Engineers

Ei COMPENDEX PLUS

Engineering
Information Inc.

8

４

検索戦略の立て方

有効な検索結果を得るためには、検索を始める前に周到な計画（検索戦略）を立てることが重要です。
検索戦略とは、実際に検索をどのような順序あるいは、どのような内容で進めるか検討することです。
①検索主題を明確に
ａ）疾病名
ｄ）診断方法、治療方法ｇ）研究対象ｂ）疾病の発生個所ｅ）使用する医薬品、化学物質ｈ）研究の種類ｃ）疾病の対象臓器ｆ）疾病の因果関係②検索主題をどのようなキーワードで示すか③検索主題をどのような検索式（キーワードと集合演算子の組み合わせ）で示すか④検索システムのどの機能を使うのか⑤情報が多い時の絞り方あるいは、下位概念のキーワード（下位語）の検討⑥情報が少ないかあるいは、ない時の上位概念のキーワード（上位語）の検討

５

検索の流れ
情報検索には、データベースを使用した実際の検索の実行に加えて、検索を始める前の準備から
検索結果の報告まで多くの作業が含まれます。
検索テーマの主題分析
検 索

データベースの選択

戦略キーワードの決定
検索式の作成データベースに接続
キーワードと検索式の入力
検索結果の出力
検索結果の評価と分析＜OK＞
必要であれば一次情報（全文情報）の取り寄せ

9

＜NO＞

６

索引作業
索引（index）とは、情報の中の主要な語句や事項を抽出して、アルファベット順などの一定の順序に配列し、その所在元を容易に探し出せるように作成されるものです。
索引作業は、索引作業の対象となる個々の情報について、ある特定のアクセスポイントの検索を可能にするためなどに行われます。
索引者は、主題分析を行い、その結果に基づいて、適切な索引語（キーワード）を付与します。
また、アクセスポイントの抽出と並行して、所在表示の記述（入力）作業を行います。
＜情報のサイクル＞

情報の発生

収 集

加 工

蓄 積

システム化

情報源提供

索引作業

活

用

（情報の利用者）＜索引作業の流れ＞

情主題分析⇒索引語の付与

報

著者名などの抽出

アクセス

記

検

の

アクセスポイントとなる

ポイント

入

索

収

見出し語の抽出

の

・

集

記入

・

編
成

選

所在表示の記述択（書誌データ等の記述）

所在表示

10

索引

利
用

７

検索フィールド
情報検索は、データベース全体の中からキーワードや著者名などを入力して、キーワードに合致する情報を検索します。
データベースを構成する個々の単位をレコードとよび、各レコードは検索フィールドから構成されています。
①レコード番号⑥本文の言語

②タイトル⑦抄録③著者名および所属機関名⑧統制語④情報源（雑誌名など）

⑨準統制語

⑤資料種類
①AN

２００４０１９５１２②TI

F.ナイチンゲールにおける「人間の発達過程に関する見方」真理を理解し受け入れる能力とその発展過程について③AU

和住淑子（千葉大学 看護学部）、青木好美

④SO

綜合看護
ISSN ００３８−０６６０
VOL.３８ NO.３；PAGE １７−３０（２００３０８）

⑤DT

原著論文

⑥LA

Japanese⑦AB「思索への示唆」は、F.ナイチンゲールの思想の形成期から執筆されているとされ、彼女の見方・考え方を知る上で重要な著作であるといわれている。ナイチンゲールの「人間の発展過程に関する見方」を探るため。。。

⑧CT

看護理論；人間の発達；医学書誌⑨ST

ナイチンゲール、F

7-1 検索フィールドの限定
データは、レコード番号順に格納されており、各フィールドの中の語を対象に検索してきます。
検索を行う際に、キーワードの入力のほかに、検索フィールドを指定することもできます。
(1) 検索フィールドがあらかじめ指定されている場合
検索したい検索フィールドにカーソルを合わせてキーワードや検索式を入力して検索します。
(2) 検索フィールドが指定されていない場合
原則としてキーワードの前に検索フィールド（検索タグ）を付けたり、検索語の後にスラッシュ（／）
で検索フィールドを限定し検索します。
例】 ＴＩ ｃａｎｃｅｒ and ＹＲ ２００２

例】 田中一郎／AU11

８

索引語（キーワード）の選択

8-1 統制語（ディスクリプタ）とフリーキーワード
主題分析の結果、文献に付与される索引語（キーワード）には次のような種類があります。

索引語（キーワード）

統制語

自然語(フリーターム)

シソーラスなどを利索引者が適切とコンピュータによ用して付与された

考えて付与したる自動抽出語

索引語（ディスクリ

索引語（タイトルや抄録

プタなど）

中の語）

「統制語」---例えば、アルコール中毒に関するデータを検索するには、「アルコール中毒」ではなく「アルコール症」という言葉を使いましょう、といった約束ごとに基づいて使用されるキーワードのことです。
これを用いることにより、Ａという人は「アルコール中毒」で検索し、Ｂという人は、「アルコール症」で検索したために結果が異なるという弊害が防げます。
但し、統制語を用いて検索する際には、シソーラスなどのキーワード集が必要です。
注意キーワード集が作成された以降に登場した新しい言葉で検索する
場合は、統制語での検索は、比較的困難です。

「ﾌﾘｰｷｰﾜｰﾄﾞ」--統制語のような言葉に対する統制を加えていない、全く思い付いた言葉で検索するためのキーワードのことです。
「自由語」「フリーターム」「フリーワード」とも言います。
注意

新語・造語・固有名詞に対応しやすいといえますが、前述の「アルコール中毒」と「アルコール症」の両方を検索する必要があります。
このように情報を漏れなく検索する場合には考えられる限りの関連語・同義語を列挙しなければなりません。

12

8-2

シソーラスの役割

シソーラス（ｔｈｅｓａｕｒｕｓ）の語源は、「宝庫」を意味するギリシャ語です。英語では、「倉庫」および「辞書」という意味で用いられていましたが、１８５２年にイギリスの医師ロジェ（Peter Mark Roget，1779-1869）が、「Thesaurus of English Words and Phrases」を刊行してから、「シソーラス」には語句の意味によって分類配列し、各語句の同義語や類義語、上位・下位語などを記述した辞典という意味が加わりました。
「シソーラス」には、以下のような役割があります。
(1)キーワードの表す概念の階層関係を明示。
複数のキーワード間の関連は、その分野に精通していないとわかりにくいものです。
専門家でない人でも、例えば、「コンピュータ（上位）」＞「パソコン（中位）」＞「ノートパソコン（下位）」といった階層関係が分かれば、検索の際のヒントになります。
また、概念の縦の関係だけでなく、関連語といった横の関係も示されています。
(2)利用者を非統制語から統制語に導く。
統制語として採用されていないキーワードを「非統制語」と言います。
利用者が思いついた言葉が非統制語の場合、シソーラスを利用することによって対応する統制語を探しだすことができます。
統制語で検索するファイルの場合には、キーワードが統制語か非統制語かをチェックすることは、非常に重要です。
(3) 索引者（インデクサー）がキーワードとして付与。
索引者が論文を読みシソーラスの中から適切な用語を選択するため適合率は高いといえます。
コンピュータが自動付与する場合（自然語）
データの中にある単語の意味を考慮せず、文字通り機械的に認識するため、例えば、「パソコン」と入力すると「パソコンショップに強盗が入った」などという、目的外のデータが検索される可能性が比較的大きくなります。
本文中の用語

データベース中の統制語（シソーラス用語）

文献Ａ アルコール依存症

文献Ｂ アルコール中毒

アルコール症

文献Ｃ アルコール乱用

13

8-2-1 医学用語シソーラス
医中誌 Web では医学用語シソーラスを参照できる機能（候補語辞書検索）が搭載されています。

同義関係
シソーラス

上位語

下位語

8-2-2 MeSH（MEDLINE のシソーラス）

同義関係

シソーラス
上位語

下位語

14

8-3 キーワード選びのコツ
いかに検索テーマに合致したキーワードを選択するか、これが検索精度を高める重要なポイントといえます。
(1)データベース専用のシソーラスを活用すること
キーワードは、標題あるいは抄録に出現しているフリーワードや同義語等をコントロールしている
シソーラスの統制語（ディスクリプタ）が対象となります。
そこで、著者の標題標記によっては、検索の適合率を下げる結果がありえます。
検索漏れやノイズを防ぐために、データベース専用のシソーラスを活用することが肝要です。
(2)フリーキーワードの利用に注意すること専用のシソーラスを持っていないデータベースは、著者が表現している語がキーワードになり、同義語等をコントロールしていませんので、次のことに注意してください。
①同義語・関連語を網羅すること。
②単数形と複数形の語尾変化や英国式と米国式の綴りの違いを考えること（英語 DB の場合）
(3)シソーラスとフリーキーワードとを組み合わせること
フリーキーワードと統制語または、分類コードが併用できるシステムでは、抽象的な概念を統制
語や分類コードで、固有名詞など具体的な概念はフリーキーワードで、と組み合わせて検索するのが効果的です。

(4)上位語と下位語を検討すること
用語には、より概念の広いものと狭いものがあります。
上位語
環境問題
環境社会学
環境アセスメント

環境行政

環境経済学

廃棄物処理 ・・・・・
ごみ分別

下位語

15

環境工学 ・・・・・

「環境問題」は「環境社会学」や「環境行政」、「環境経済学」などを含んだより包括的な用語です。
このとき「環境問題」と「環境行政」は、上位と下位の関係になります。
さらに「環境行政」の下位には「環境アセスメント」や「廃棄物処理」のような用語が属します。
広いテーマで検索したいときはより上位の用語を選び、特定のテーマに絞りたいときはより下位のキーワードを選ぶと適切な結果を得ることができます。
（5）同義語・関連語を検討すること
より網羅的に検索するには、同義語・関連語を使って検索をする必要があります。
「環境問題」の関連語としては「エコロジー」や「公害」などが考えられます。
どのような同義語・関連語があるかは、一度得た検索結果の書誌情報をよく読み、そこに含まれる用語を調べることで分かります。また、辞書・辞典などにより調べることも有効です。
（6）自動マッピング機能の取り扱いに注意すること。
自動マッピング機能とは、考えついた用語をキーワードとして入力すると、システム側で適当なシソーラス用語に置き換えて検索してくれる機能のことです。
仕組みは、システム側に搭載している「同義語辞書ファイル」と入力した用語をマッチグさせ、同義語･関連語を自動で検索します。
なお、マッピングされた用語が不適切な場合は、解除することも必要です。
例】医中誌 Web

PubMed(6)複合語の扱いに注意すること「環境行政」は「環境」と「行政」とういう単語からなる複合語です。
データベースによっては、「環境行政」１語での複合語検索が可能であったり、「環境」と「行政」と 2 語に分けて検索しなければならいない場合があります。
また、ダブルクオーテンション（“”）でキーワードを囲むとフレーズ検索を行うデータベースもあります。
(7)ＥＸＰＡＮＤ（エクスパンド）機能を利用すること（参照⇒ｐ．２１）

キーワードをアルファベット順または五十音順に表示します。
例】『Yahoo』 『Google』 ⇒“評判のいい病院”

8-4 ストップワード
出現頻度の極めて高い、したがって検索キーワードとしては意味をもたない文字列を事前に登録をしておき、検索対象からから除外される用語を一般にストップワード（不要語）と呼びます
英文データの場合には、冠詞、接続詞、前置詞などが典型的なストップワードとされます。
例】 「の」「は」「to」「of」「the」

16

９

検索機能

9-1-1 論理演算機能とは検索に用いるキーワードの選定が終了すると、次に、複数のキーワードを組み合わせてキーワード
間の関係を定義します。複数の概念が互いにどのような関係にあるか、概念と概念の関係を定義することを「論理演算」といいます。
例えば、『糖尿病についての文献はないか』というテーマでは、「糖尿病」だけがキーワードになるので、論理演算の必要はありません。
しかし、「糖尿病か高脂血症のどちらかを持った人で肥満について扱った文献」というテーマでは、それぞれのテーマが、複数の概念（肥満、糖尿病、高脂血症）から成り立っているため検索に際してはキーワード間（肥満、糖尿病、高脂血症）の論理演算が必要になります。
論理演算には、ＡＮＤ演算、ＯＲ演算、ＮＯＴ演算があります。
①AND 検索
それぞれのキーワードが両方とも付与されているデータを検索します。
糖尿病

食事療法

「糖尿病の食事療法」→「糖尿病 AND 食事療法」「パソコンのソフト」→「パソコン AND ソフト」

②OR 検索それぞれのキーワードのいずれか、あるいは両方が付与されて
糖尿病

高脂血症

いるデータを検索します。
「糖尿病または高脂血症」→「糖尿病 OR 高脂血症」③NOT 検索あるキーワードが付与されていないデータを検索します。
「胃腫瘍以外の胃疾患」→「胃疾患 NOT 胃腫瘍」
胃疾患

胃腫瘍

注意

キーワードの位置に注意してください。
「胃疾患 NOT 胃腫瘍」と「胃腫瘍 NOT 胃疾患」では、まったく結果が異なります。
NOT の後にくるキーワードが「除かれる」キーワードになります。

注意

システムによっては、AND、OR、NOT の代わりに「＊」「＋」「＃」等の記号が使える
場合がありますので、必ずマニュアル等で確認してからご利用ください。
17

9-1-2 論理演算の優先順位
AND、OR、NOT の演算を一度に組み合せる場合、これらの演算の優先順位に注意する必要があります。
一般にカッコ「（ ）」を用いた演算、次ぎに NOT 演算、そして AND 演算、最後に OR 演算の順に優先されます。
順位を間違えると、期待した結果が得られないことになります。
（例１）「肥満と糖尿病か高脂血症をみたす文献」について検索するつもりが…
×

糖尿病 OR 高脂血症 AND 肥満とすると、「高脂血症」と「肥満」の間の AND 検索が行われた後、その結果と「糖尿病」がOR 演算されます。
従って、高脂血症はある程度肥満に限定されますが、糖尿病については肥満以外に関するデータも検索する結果になります。
正解（糖尿病 ＯＲ 高脂血症） AND 肥満（例２）「日本以外のアジアまたは環太平洋国家」について検索するつもりが…
×

アジア ＯＲ 環太平洋 ＮＯＴ 日本「環太平洋」と「日本」の間のＮＯＴ検索後、その結果と「アジア」が OR 演算されます。
従って、環太平洋諸国の中から日本は除かれますが、アジア諸国の中には日本は含まれたま
まとなります。
正解
注意（アジア ＯＲ 環太平洋）ＮＯＴ 日本

システムによってカッコが使えなかったり、優先順位が異なったり、カッコとキーワードの間に空白が必要なものや、逆に空白があってはならないものなど様々です。
また、「キーワード入力欄」が複数用意されているデータベースの場合は、論理演算子をプルダウンメニューから選択します。この場合、優先順位は縦のラインで実行されます。
MEDLINE

検索の際には必ず、各システムのマニュアルを参照してください。
18

9-2 トランケーション機能（ワイルドカード）
9-2-1 トランケーション機能とはトランケーション（truncation）とは、円錐などの先端を切断するという意味です。
トランケーション機能は、英語等の語尾変化や単数形の綴りの一部分が異なるものを検索したい
場合に発揮する機能です。
任意文字とする部分に使用する入力文字を、《マスク文字》あるいは《ワイルドカード》といいます。
マスク（mask）とは、覆い隠すという意味です。
システムによってマスク文字は、「？」、「！」、「＄」、「＊」、「＠」マークなどが使用され、それぞれ意味が異なったりするので、システムのマスク文字の意味を確認してから使用してください。
例えば、「Develop？」と入力すると「Developer」「Developments」という「Develp．．．」で始まる単語を検索してきます。
この機能を利用した検索に、①前方一致検索②中間一致検索③両端一致検索④後方一致検索があります。

9-2-2 前方一致検索
前方一致検索---語の頭の部分が共通で語尾を特定しない場合に使います。
例】「心臓？」と入力すると「心臓」の他に「心臓外科」「心臓移植」も検索。

9-2-3 中間一致検索
中間一致検索---中間だけが共通で語の頭と語尾を特定しない場合に使います。
例】「？電子？」と入力すると「電子」の他に「超電子」「高速電子解析」も検索。

9-2-4 両端一致検索
両端一致検索---語の両端が共通で中間の語を特定しない場合に使います。
例】「情報？システム」と入力すると「情報システム」のほかに「情報検索システム」「情報管理システム」も検索。

9-2-5 後方一致検索
後方一致検索---前方一致検索と逆に語尾が共通で語の頭の部分を特定しない場合に使います。
例】「？癌」と入力する「癌」の他に「胃癌」「腎臓癌」「大腸癌」も検索。

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9-2-6 トランケーションとワイルドカード
意味が異なったトランケーション機能を持っているシステムの場合は、使いかたによってノイズ（不要情報）が検索されますので注意が必要です。
例】 MEDLINE／CINAHL／Biomedical Reference Collection の場合
タイプ

トランケーション

ワイルドカード

記号

＊

？

意味

例

“Ｗｉｌｌｉａｍ，Ｈ＊”★外国人の氏名の場合は、セカンドまたはサードネームを漏れなく検索するた0 文字以上の文字の代わりめに使用してくださいになります。
“ｃａｔ＊”⇒“ｃａｔｓ”＋“ｃａｔａｌｏｇ”＋“ｃａｔｅｇｏｒｙ”を検索“ｃａｔ？”⇒“ｃａｔｓ”を検索“an？ｅｓｔｈｅｓｉａ” ⇒“anesthesia”＋
1 文字または０文字の代わ“ anaesthesia ” をりになります。
検索“wom？n” ⇒“woman”＋“women”
を検索

猫（ｃａｔ）を検索したいのに、“ｃａｔ＊”と入力すると、“ｃａｔ”や“ｃａｔｓ”も検索されますが、“ｃａｔａｌｏｇ”や“ｃａｔｅｇｏｒｙ”なども検索されます。
このように短い語幹に対して文字数無制限のトランケーションを行うと、様々なものが検索されてノイズの原因になるので注意しなければなりません。
例】 insideWeb の場合
タイプ

記号

トランケーション＄

意味
例
0 文字以上の文字の代わり “ antibod ＄ ” ⇒ “ antibodies ” ＋になります。
“andobody”を検索

9-2-7 トランケーション機能使用の注意点
システムによっては、すべてのタイプのトランケーションが使えるもの、前方一致検索のみ使えるもの、中間一致検索は使えないものなど様々です。
キーワードの選び方で、利用される事の多い言葉でトランケーションを使うと、検索結果が表示されるまでにかなり時間を必要とする場合があります。
どのシステムでどのトランケーションが使えるか、あるいは時間がかかるか、といったことは各システ
ムのマニュアルを参照してください。
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9-3 横断検索
複数のデータベースを同時に同じインターフェイスで検索することができます。
また、検索システムによって重複レコードを除去する機能備えられています。
同じインタフェースで一度に検索が可能で便利ですが、データベースの組み合わせにより検索項目や検索機能が制限されますので、注意が必要です。

9-4

EXPAND（エクスパンド）とはキーワードを入力するとき、どのようなキーワードを入力すればよいか迷うことがあります。
このようなとき、「EXPAND」という機能を利用すると便利です。
EXPAND は、アルファベット順または五十音順にキーワードを表示する機能です。
また、キーワード表示だけではなく現在収録されている件数が表示されるものもあります。
この機能を利用すれば、最初は「タバコ」という言葉しか思い付かなかった場合でも、「タバコ依存」「タバコ煙公害」「タバコ産業」など、語順が近い言葉は次々と表示され、的を得たキーワードが見つかる場合があります。
また、英文データベースで米語・英語で綴りが違ったり、社名や人名等が短縮されている可能性がある場合は、EXPAND を使うとスペルが近い単語を列挙するため、スペルミスのチェック、或いは人名等の省略形の確認に便利です。
なお、EXPAND 機能の名称は、システムにより、「ブラウジング」「検索語一覧」などの名称が用いられることもあります。

MEDLINE

医中誌 Web21

9-5 近接演算機能
近接演算とは、複数のキーワードが同じ検索項目の中で一定の位置関係にあるときに限定して検索する方法です。
「Personal Computer」について検索する場合に、「Personal and Computer」と入力したのでは、「Personal Role for Operation of Super Computer」なども検索されてしまいます。
そこで、キーワードの位置関係を指定することにより、このようなノイズを除去することができます。
近接演算を指定する記号を《近接演算子》と言います。
なお、近接演算は、英文データベースで利用できますが、日本語データベースでは少ないようです。
これは、日本語が英語のように単語間の区切りが見た目に明確でなく、単語単位の近接演算が難し
いことも原因の一つでしょう。
日本語データベースでは、複合語（フレーズ）検索でノイズを除去することができます。
inside Web

ポイント

gastric adj cancer

１０，３０８件

gastric and cancer

１２，６１１件

近接演算機能を上手に利用することにより、適合率の向上が期待できます。

9-6 完全一致検索機能
入力されている文字列が検索の対象となるシステムでは、不要な情報を検索してきます。
そのノイズを除去する機能として、入力したキーワードの文字列に完全に一致する文字列を含むもののみを検索する完全一致検索があります。
システムによって、入力するパターンが異なりますので、マニュアルで確認してください。
医中誌 Web

［藤本淳］

７８件

藤本淳

１４６件

（藤本淳也＋藤本淳治なども検索します。）

9-7 範囲検索機能
記事検索における発行日や企業検索における売上高など、数値情報を検索する時は、○○から☓☓までといったように、データの範囲を指定して検索することができます。これを「範囲指定」といい、データを「：（コロン）」や「−(ハイフン）」などでつないで範囲を指定します。
また、「＜」や「＞＝」といった比較記号を用いて、「○○未満」「☓☓以上」といった指定を行うこともできます。
範囲指定は、キーワードなどで分野を限定せずに絞り込む際の有効な方法の一つですが、
データベースのファイルによって使用する記号が異なっていたり、範囲を広く取りすぎると
検索に時間がかかってしまうこともあるので、事前にマニュアルなどで確認することが大切です。

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9-8 検索式一覧機能（検索履歴の表示）
これまでに入力した検索式を表示するための機能です。
検索の途中でこれまでにどのような検索式を入力したかを確認したり、それらの集合番号を利用するために以前に入力した検索式を見ることができます。

9-9 検索式の保存
検索システムを終了する前に、作成した検索式を保存しておいて、再度検索システムを起動させたときにその検索式を呼び出して利用できる機能です。
同じテーマで何度も検索を行う場合や検索の途中で終了せざるを得ない時などに便利です。
また、検索を続けながらデータベースだけ変更するときに、それまでのデータベースに対して作成した検索式をそのまま使いたい場合などにも利用できます。

１０ 検索結果の絞り方検索した文献が多い時、どのような絞り方があるかを紹介します。
おすすめ(1)サブヘディング（副標目）を使用
サブヘディングは、その主題がどのような視点から扱われているかを限定します。
シソーラスと組み合わせてより検索効率の良い検索ができます。

医中誌 Web

MEDLINE※シソーラス用語と同様に
インデクサー（索引者）が付与していますので、適合率は高いといえます。
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（２）雑誌（本）の発行年を限定（３）収録雑誌を限定（４）使用言語を限定（５）チェックタグで限定
標題および抄録中に極端に出現する一般的概念をもつ用語がチェックタグとして用意されています。
①研究対象を限定（人・動物等）②性別を限定（雄性・雌性）③研究の種類を限定④ヒトの年齢区分を限定⑤標題に出現する用語のみを特定おすすめ

１１．アラート機能
関心のあるテーマを継続的に追跡したい場合があります。
……こんな時あなたならどうしますか？
日を決めて定期的に同じ検索を行うことが考えられます。
……ついうっかり忘れてしまうことがあるかもしれません。
……毎月、毎週あるいは毎日同じ検索をするのは面倒です。
あらかじめテーマに基づいて、それにマッチする検索式を登録しておくと、データベースに新しい情報が追加されたときに、自動的に検索され文献情報をメールで受け取ることができるサービスです。
→とりこぼしなく情報収集を行うことができます。
inside web

書誌情報が添付されています。

１２．

ドキュメント・デリバリー・サービス

文献の複写を郵送の他に EDD、FAX 等で取り寄せるサービスです。
文献をすぐ入手したい場合は、大変便利です。
但し、文献の手配料金に著作権料金が加算されますので相互貸借より割高になります。
情報検索は“習う”より“慣れろ”といわれています。
検索の上達は、試行錯誤を繰り返し経験を積むことです。
ただし、各データベースのマニュアルをチェックすることをお忘れなく！！
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