with 三井住友海上⽕災保険㈱12.13.2023 (WED) 15:40 – 16:10| STAGE A & B |PRODUCED BYDAO FORUM 2023

DAOで新卒募集する幕開け!?

「いいね」の数で採用に？
意見・アイデアの評価を“見える化”
就活生にとって納得感のある、合理的な採用制度構築について

鈴木 悠平 氏三井住友海上火災保険株式会社
ビジネスデザイン部

登壇者紹介

三井住友海上火災保険株式会社
ビジネスデザイン部 企画チーム
課長代理

鈴木 悠平

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本日の流れ

●概要と結果〜新卒採用におけるDAO採用について〜

●

今後の展開

●

質疑応答

Discordからは、常時、質問を受け付けております

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新卒採用におけるDAO採用の価値

INDEX●

これまでの採用と課題●

本取り組みの概要●

今後の展望

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5これまでの採用の課題【仮説】
学生/現場社員にとって不透明な採用プロセスになっている

学生の共感

採用の不透明性

既存の採用方式では学生の共感がうまれない

採用工程がブラックボックス化

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今回の取り組みの概要【一言で言うと】採用をDAO的に行う取り組みです

採用を自律化現場の意思決定

公平な評価システム

現場社員が採用過程を一気通貫で行う現場社員が直接意思決定を下す

採用過程で社員学生関係なく評価し合う

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DAO組成の構図
Discord

貢献度の見える化ツール
社員

評価

評価

評価し合う
学生
JGT
付与

学生
貢献活動

JGT
付与
メンバーの貢献度を自動で集計&トークンを付与する機能を備えています

共同DAO
貢献プロジェクト

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8トライアルとしてビジネスデザイン部で実装

1.
2.
3.

スペシフィック採用コースがすでにある部のバックグラウンドが今回の企画とマッチ社員のITリテラシーが高いためプロジェクト進行がスムーズ

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9プロジェクトの流れ
2

1

メンバー確定LPにて学生を募集

プロジェクトに参加する学生が決

年齢／学歴／顔写真不要

定

6

3

最終的なトークン量に応じて評価

Discord招待

学生・社員ともに最終的に蓄積したトークン量にプロジェクトに参加する学生を応じて評価を行う

Discordに招待します5

4

DAOメンバー間で評価し合うプロジェクトを社員と共同で進行

メンバー同士でトークンを送り合い1ヶ月かけて、学生と現場社員が現場業務に類似プロジェクトへの貢献度を定量化したプロジェクトを共同で実行

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10プロジェクトの流れ

顔写真の登録は不要
ニックネームで OK
3

Discord招待
プロジェクトに参加する学生をDiscordに招待します

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11プロジェクトの流れ

4

一週目「MSで新規事業開発を行うのはどんな人財であるべきか」議論し最終案を提出

二週目

新規事業開発について、他者へのヒアリング・ネット検索等、情報収集を通じて顧客課題を特定 する

三週目

顧客が求める価値を具体化し、顧客課題への解決策 を考える

四週目

今までのアイデアを 整理し、資料に落とし込む
自分たちのアイデアの「伝え方」を考える

プロジェクトを社員と共同で進行
1ヶ月かけて、学生と現場社員が現場業務に類似したプロジェクトを共同で実行

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12プロジェクトの流れ

1週目に策定した軸に当てはまる行動に対して 2〜4週目でトークンを送り合う
5

DAOメンバー間で評価し合う
メンバー同士でトークンを送り合いプロジェクトへの貢献度を定量化

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13プロジェクトの流れ受け取ったトークン量が蓄積されていく
6

最終的なトークン量に応じて評価
学生・社員ともに最終的に蓄積したトークン量に応じて評価を行う

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結果報告
エントリーフォームによる一次選考後9名が本プロジェクトに参加（※途中脱退が１名）
10月1ヶ月間 募集を実施

年齢 学歴不問
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結果報告（Discord）
基本的に20%を超えると高水準
メッセージ通数

33.9 通（日平均）

メッセージ発信人数

8.2 人（日平均）

リアクション回数

16.3 個（日平均）

リアクション人数

9.1 人（日平均）

VoiceChat参加時間

169.3 分（日平均）

48 %（日平均）

53 %（日平均）

学生8人+社員9人参加中の数字
学生主体で非常に活発な議論が行われていた
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学生アンケート結果

1.
2.

評価の可視化
匿名性

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貢献度の可視化
カール君

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「thanks」による相互評価によるトークン付与

カール君

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thanksにコメントがつく

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Discordの画面

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見えてきた既存採用との違い

既存採用

DAO採用

メリット

一定の基準で大量に効率的に学生を選抜することができる

選考の透明性が高く、納得感が得られる
それによって志望度が上がる可能性がある
入社後のミスマッチを一定減らすことができる

デメリット

他社との差別化が難しい
選考過程で志望度を引き上げるのが難しい

社員／学生双方に負担がかかる大量に採用するにはコストがかかる

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主な課題
実施期間のおける課題
・今回は、1ヶ月間のプロジェクトのため、社員・学生ともに時間的な負担が大きかった・短期間にする場合は、Discordになれる間に終了してしまう可能性があり、工夫が必要ツール（Discord）の課題
・VCなどの初期設定を誤ると発言できないなどのトラブルが生じやすい
・慣れないことに時間がかかる
チーム人数の課題
・今回は、9名からスタートしたため、一緒にワークする学生が多かった
・学生全員が同じ時間で議論したり作業するのが難しい
・1チームにつき4〜5名がベスト。それ以上だとワークを進めづらい
評価の課題
・チャット内容の評価にあたり、議論の過程把握に苦慮し、評価に難航した点があった
・明確なルールメイクの必要性あり
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展開

期間を短くし、明確なルールメイクを行うことで、相互評価をしやすく、学生のエンゲージメントを引き上げる採用活動が可能になる。
チーム人数を絞り、Discordなどへの対応リテラシーが高い職種などの採用を目的として展開が可能。

想定する展開部署
IT、データサイエンティストなどの専門性が求められる職種の採用においては、ワークテーマを与え、実力差が出やすくなる

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質疑応答

質問
DAOではないのでは？
今回はオンチェーン化＜利便性 をとった

社員は評価されているのか
NO 学生か社員かは、Discord上ではわかる
相互評価にすることで、学生の心理的な負担が逆に上がると考えた

どんな特徴がある人が評価が上がりやすいのか
コミュニケーション能力、協調性が高く、ほかのメンバーとの議論をまとめることができる。
その上で、自身の意見を持つことで議論を活発化させていた。また、議事録やタスク作成などの細かな作業も行っていた。
頭の回転や発想力は、メンバー内で比較しても優れており、自身の発言や発信だけでなく、他のメンバーの意見を引き出し、多角的に発想することができていた。

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