東日本大震災の被災地における漁業を産業特性に持つ自治体の漁業就業者数と定住人口の応答―岩手・宮城県沿岸自治体を対象として―
京都大学大学院経済学研究科 望月理生※
北海道大学大学院水産科学研究院 山下成治
概要
東日本大震災により，特に震源地に近い岩手県および宮城県沿岸は甚大な被害を受けた。これらの沿岸自治体
は，沿岸という立地上，漁業が必ず地域産業の構成に含まれることになるが，自治体によっては漁業が基幹産業となっている場合や，漁業以外の産業が基幹産業として位置付けられているなど，産業構成は一様ではない。
漁業が基幹産業であった自治体において，被災後早期に漁業を中心とした復旧・復興がなされなければ，漁業廃業者が増加し基幹産業が衰退することで，自治体の産業全体に影響を及ぼすことも考えられる。このような事態になれば，地域産業の衰退とともに人口が流出し，被災前に存在した地域社会が崩壊してしまう恐れがある。
本報告では，漁業を産業特性に持つ自治体の漁業就業者数と定住人口の応答を推定し，漁業への被災後早期における短期的な復旧が自治体の定住人口の維持に効果的に作用する自治体を抽出した。
対象地域は岩手県沿岸 5 市 4 町 3 村，宮城県沿岸 8 市 8 町の計 28 自治体とした。また，基準年は被災前の統計資料が揃う 2005 年とした。使用した統計資料および統計量は，平成 17 年国勢調査から産業別就業者数，年齢3 階層別人口数，第一次～第三次産業別就業者割合，昼夜間人口比率，当地で従業する 15 歳以上就業者数，平成18 年事業所・企業統計から産業別事業所数，平成 17 年工業統計から製造品出荷額，平成 16 年商業統計から年間商品販売額等，平成 17 年生産農業所得統計から農業産出額の合計 49 統計量であった。
まず，産業特性を抽出するため，49 統計量について，RV 係数を利用し主成分分析から得られる主成分得点の空間的布置が大きく変わらないよう変数選択を行い，28 統計量まで減少させた。28 統計量での主成分得点で類型化した結果，「中小都市型」「農村型」「都市圏域型」と産業特性の異なる 3 類型が得られた。これらのうち，漁業勢力が優勢な類型は「中小都市型」であった。
次に，産業特性ごとの類型で定住人口と就業者数との応答の推定するため，回帰分析を行った。類型化に使用した 12 産業別就業者数を漁業就業者数，農業就業者数，第一次産業就業者数，第二次産業就業者数，第三次産業就業者数の 4 群に集約し，説明変数とした。また，国勢調査の人口総数から説明変数を引いた値を「人口実測値」と定義し，目的変数とした。その結果，「中小都市型」に含まれる自治体において，漁業就業者数が定住人口に与える影響が大きいと推定された。
以上より，宮城県県北から岩手県全域にかけて存在する，漁業・製造業勢力が優勢であり，老年人口が多く，昼夜間人口比率も高い中小都市型の類型に含まれた 13 自治体｛大船渡市，宮古市，普代村，大槌町，山田町，陸前高田市，久慈市，釜石市，石巻市，気仙沼市，女川町，南三陸町，本吉町｝が本報告の目的とする漁業復旧の対象地域となった。当該自治体は，漁業の復旧が水産業の復旧のみならず，人口の維持に重要な政策的意義を持つことが示唆された。一方，両県での 2012 年 3 月 11 日時点での被災した漁業経営体の営漁状況は，半数近くが経営再開できておらず，その理由として「漁船や漁具の確保ができない」と「漁港の環境が整わない」の 2 点が経営体から挙げられている。
これを踏まえ，当該自治体では，補助・助成・支援金等で生産手段を購入し，共同利用により一時的にでも営漁が再開できるようにすることが必要であると考える。
また，漁港に関しては新たな漁港建設等の計画とは別に，旧来の漁港が使用できるよう必要最低限の緊急的な補修を行うことが必要と考える。

Response between employment in fishery and resident population in some municipalities taking fishery as
industrial characteristic where affected by Great East Japan Earthquake:
As targeting coastal municipalities, Iwate and Miyagi prefectureMichiari Mochiduki, Kyoto University
Nariharu Yamashita, Hokkaido University
Abstract
Great East Japan Earthquake on March 11, 2011 devastated coastal municipalities of Iwate and Miyagi
prefecture. Some of the mumicipalities took fishery as a key industry. For these municipalities, if short-termreconstruction plans for fishery industry had not drawn up in an early stage, the industry would collapse. At
the same time, fishermen would become the unemployed. And then, the other industries of these areas
would decline and the number of unemployed would be further increase. The unemployed, therefore, would
migrate to the others area to find another job.
Purpose of this report is to estimate response between a number of fishermen and resident population inmunicipality that takes fishery industry as a key industry. In order to achieve the purpose, we designed twosteps: the first step was classified municipalities of Iwate and Miyagi prefecture by industrial characteristics,
and the second one was it estimated response between a number of fishermen and resident population on
the type having characteristics of fishery industry.
We studied about 28 municipalities in Iwate and Miyagi prefecture and used data of ‘2005 Population
Census of Japan’, ‘Census of Manufactures 2005’, ‘Census of Commerce 2004’, and ‘Seisan Nougyo Syotoku
Toukei 2005’.
To type 28 municipalities as industrial characteristics, we used score matrix from which principal
component analysis (PCA) obtains. However, a number of using observed variables were large and so eacheigenvalue was low. We evaluated correlation among the variables by RV-Coefficient and discard them inorder of low accumulated proportion of factor loading. The result, we selected 28 variables used to categorize.
The following approach was used in cluster analysis for categorizing 28 municipalities by industrial
characteristics from principal component score. We employed Ward’s method and Mahalanobis’ generalizeddistance. The results of the analysis were obtained 3 industrial characteristic types: ‘small and medium cities
type’, ‘rural type’, and ‘metropolitan and neighboring town type’. Type that fishery industry gave great
influence was ‘small and medium cities type’.
On each 3 types, we employed regression analysis to estimate response between a number of fishermen andresident population. Dependent variable was resident population and explanatory variable was combinationof a number of employ in each industries. As a result, on ‘small and medium cities type’, the more a numberof fishermen decreased, the more resident population decreased than the other types.
In conclusion, to need short-term reconstruction plans for fishery industry in an early stage was 13
municipalities: Ofunato-shi, Miyako-shi, Fudai-mura, Otuchi-cho, Yamada-machi, Rikuzentakata-shi,
Kuji-shi,

Kamaishi-shi,

Ishinomaki-shi,

Kesennuma-shi,

Onagawa-shi,

Minamisanriku-cho,andMotoyoshi-cho. These municipalities should need subsidy for means of production for fishery and aminimum of maintenance and repair urgently for fishing ports.