目次

学習のねらい ......................................................................................................1
第1週

品質管理とデータ ...................................................................................3

1.1

仕事と品質管理 ....................................................................................................... 41.2

品質管理の基本的考え方 ......................................................................................... 51.2.1

品質とは........................................................................................................... 6

1.2.2

管理のサイクルとは ......................................................................................... 81.2.3

事実による判断 .............................................................................................. 10

1.2.4

重点指向......................................................................................................... 11

1.3

データをとるにあたって ....................................................................................... 121.3.1

データの種類 ................................................................................................. 12

1.3.2

データをとる目的 .......................................................................................... 131.3.3

母集団とサンプル .......................................................................................... 131.3.4

サンプルのとり方 .......................................................................................... 141.3.5

データのばらつき .......................................................................................... 151.3.6

ばらつきの原因 .............................................................................................. 16

1.3.7

データの信頼性 .............................................................................................. 181.4

品質管理の発展経緯 .............................................................................................. 211.4.1

品質管理の発祥 .............................................................................................. 211.4.2

SQC から TQC へ .......................................................................................... 23

1.4.3

TQC から TQM へ ......................................................................................... 24『まとめと練習問題』........................................................................................... 26
第2週

データのまとめ方（1）........................................................................... 29

2.1

データの数量的まとめ方 ....................................................................................... 30

2.1.1

平均的尺度 ..................................................................................................... 30

2.1.2

ばらつきの尺度 .............................................................................................. 312.2ヒストグラム......................................................................................................... 412.2.1

ヒストグラムとは .......................................................................................... 412.2.2

ヒストグラムのつくり方 ................................................................................ 422.2.3

ヒストグラムの見方 ....................................................................................... 522.3

データのグラフ化 ................................................................................................ 54

2.3.1

グラフの作り方 .............................................................................................. 542.3.2

折れ線グラフの使い方 ................................................................................... 57

2.3.3

折れ線グラフを作成するときの注意事項 ....................................................... 59

2.3.4

その他のグラフ .............................................................................................. 60〜 vii 〜

2.4

層別 ................................................................................................................... 60

2.4.1

層別の考え方 ................................................................................................. 60

2.4.2

層別するときの留意事項 ................................................................................ 62『まとめと練習問題』........................................................................................... 63
第3週

データのまとめ方（2）........................................................................... 653.1

特性要因図 ............................................................................................................ 663.1.1

特性要因図とは .............................................................................................. 663.1.2

特性要因図のつくり方 ................................................................................... 673.1.3

特性要因図の使い方 ....................................................................................... 683.2

パレート図 ............................................................................................................ 703.2.1

パレート図のつくり方 ................................................................................... 703.2.2

Excel によるパレート図の作り方................................................................... 723.2.3

パレート図の使い方と留意事項 ..................................................................... 803.3

チェックシート ..................................................................................................... 82

3.3.1

チェックシートとは ....................................................................................... 823.3.2

いろいろなチェックシート ............................................................................ 833.4

QC 手法のまとめ .................................................................................................. 87『まとめと練習問題』........................................................................................... 89第4週

いろいろな分布とその性質...................................................................... 914.1

正規分布とその応用 .............................................................................................. 924.1.1

正規分布とは ................................................................................................. 924.1.2

標準正規分布 ................................................................................................. 934.1.3

正規分布の応用 .............................................................................................. 98

4.1.4

工程能力指数 ................................................................................................. 994.2

統計量の分布....................................................................................................... 102－4.2.1

平均値 x の分布 ............................................................................................ 102

4.2.2和と差の分布 ............................................................................................... 103

4.3

計数値の分布....................................................................................................... 107

4.3.1

二項分布....................................................................................................... 107

4.3.2

ポアソン分布 ............................................................................................... 110

4.3.3

計数値の分布の応用 ..................................................................................... 111

4.3.4

Excel による計数値の分布の確率の求め方 .................................................. 114『まとめと練習問題』......................................................................................... 116
STEP UP ...................................................................................................... 118
参考文献........................................................................................................ 119
練習問題の解答 ............................................................................................... 120
附録 1 ........................................................................................................... 123
附録 2 ........................................................................................................... 124
索引........................................................................................................... 125〜 viii 〜

第1週

品質管理とデータ

第 1 週の学習のポイント
第 1 週は，あらゆる業種のあらゆる職場で取り入れられている品質管理の基本的な考え方について学ぶことになるが，その中での重要なポイントは，① よい品質とは何か，品質に対する考え方を明確にする② よりよい仕事，よりよいサービスをするために，PDCAを回すことの大切さを理解する③ 事実で判断することの大切さを学び，そのためのデータの重要性と取り扱ううえでの留意事項を学習する④ 品質管理がどのような経緯で生まれ，どのように発展してきたかを学ぶことである。

〜3〜