第10回JMACシンポジウム

バイオ未来予想図〜イノベーションと社会基盤、10年後のバイオ〜

2023/1/27

デジタルxゲノム医療から見た未来の医療株式会社テンクー代表取締役社長

西村 邦裕

https://xcoo.co.jp
CONFIDENTIALCONFIDENTIAL

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「がん」は誰でもなる可能性がある2019年データに基づく累積罹患リスク

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および2020年データに基づく累積死亡リスク

https://ganjoho.jp/public/knowledge/basic/index.html

2

がんになったら最高の治療を受けたい↓
自分にあった治療を受けたい↓
がんの特徴を見て、その特徴にあった治療を受けたい

CONFIDENTIAL

3

精密医療 Precision Medicine
2015年 米国オバマ大統領 Precision Medicine Initiative
がんに、ゲノム情報を使った個人に合った治療が日常的になることを提案

CONFIDENTIAL

https://obamawhitehouse.archives.gov/precision-medicine

4ゲノム情報遺伝子gene+情報全体
-ome

→

ゲノム
genome遺伝子とは、タンパク質を作るための設計図
CONFIDENTIAL

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がんのゲノム医療検体

シークエンス

ゲノム情報

患者

がん細胞

治療

がんの特徴をゲノムレベルで理解してがんが書きかわっている箇所の発見

がんの特徴にあった治療を選択する
論文
ガイド
ライン
医学DB

患者に合った治療法
ゲノムレベルで世界中の医学情報から検索
専門家の判断CONFIDENTIAL

薬学DB

治療候補リスト6

AIにも聞いてみる
OpenAI: ChatGPTCONFIDENTIAL

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ゲノム医療から見た未来の医療皆さんと一緒に考え、一緒に進めていく多量のデータ(全ゲノムだと数百GB)

多種類(ゲノム、プロテオミクス、トランスクリプトーム、オミクス等）

個別化した情報

未来の医療に近いと想定(多層分類)

総合的判断(エキスパートパネル)
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ゲノム医療の現場をデータインテリジェンスで支援

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医師

患者

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医療とデータインテリジェンスの関係は？

CONFIDENTIALCONFIDENTIAL10人工知能の立ち位置：医療とデータインテリジェンス

機械が予測・推薦
機械が自動化・拡張

ガンダム型
人の拡張

機械が人間を支援
最終判断は人＝医師
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http://www.thesixthaxis.com/wp-content/uploads/2011/02/
GUNDAM_STANDING-1024x1024.jpg

11情報技術で医療従事者・患者さんをサポートする
人の能力を増幅するデータインテリジェンス

医学知識

DB
疾患と薬の情報

コホート情報
類似症例

最新のデータわかりやすい検査レポート

画像などのその他のデータ
基礎的な医学・薬学
自然歴・治療歴

ガイドライン
医師

CONFIDENTIAL

患者

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情報技術で医療従事者・患者さんをサポートする
人の能力を増幅するデータインテリジェンス

機械に支援されるのがいつの間にか当たり前に地図を見ながら運転
CONFIDENTIAL

カーナビで運転
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情報技術で医療従事者・患者さんをサポートする

人の能力を増幅する
データインテリジェンス
CONFIDENTIAL

医師

患者

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テンクーのご紹介

CONFIDENTIALCONFIDENTIAL

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自己紹介専門

研究
専門1

助教・博士
VR x ゲノム2011年 起業

株式会社テンクー

実践代表取締役社長

西村 邦裕
Kunihiro Nishimura, Ph.D.
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スタートアップ
AI x ゲノム医療

データ分析
可視化
多量・多次元データ
ヒューマンインタフェース

専門2

ゲノム
情報解析
2000年〜バイオインフォマティクス
16テンクーの由来

Connection
Communication
ゲノム
医療架け橋

情報技術
データインテリジェンス

Collaboration

色即是空

情報技術で医療に貢献
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社会実装への架け橋

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Xcooの目指す方向

事業コンセプト

複雑で大量の情報を整理・解析して人にわかりやすく提示しそれをアクションできるようにする

CONFIDENTIAL＝データ・インテリジェンス＝可視化＝意思決定支援

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会社概要
概要

経営陣

社名

株式会社テンクー

代表取締役

西村 邦裕

設立

2011年4月1日

スタッフ

46名

Web

https://xcoo.co.jp

所在地

東京都文京区本郷2-40-8

資本金1億円

認証

ISO/IEC 27001 (ISMS)
ISO/IEC 27701 (PIMS)
健康経営優良法人2021

薬事

第一種医療機器製造販売業者
医療機器製造業者
高度管理医療機器等販売業/貸与業者

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坂野 嘉郎
西村 邦裕
取締役 CFO代表取締役社長 CEO青木 貴司
坂田 理美(最高財務責任者)(最高経営責任者)
取締役 CTO
取締役 CDO(最高技術責任者)(最高デザイン責任者)

社内のイメージ(現在はリモートワーク中心で2割のみ)

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会社所在地CONFIDENTIAL

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ゲノム医療 x AIスタートアップ
東京大学発ベンチャー• ゲノム情報解析・バイオインフォマティクスに特化• エンジニア中心で高い技術力・開発力• 医療・臨床の現場への貢献の実績•

Genomic Intelligence based on Advanced Computing

ゲノム医療のためのトータルソリューションソフトウェア(自社製品/サービス)
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大学発ベンチャー表彰2019「文部科学大臣賞」受賞
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がんのゲノム医療とは？

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解決したい社会課題＝がん

日本人の死因の約3割が「がん」世界 955万人/年 (WHO, 2018)

新規がん患者＝100万人/年
全世界 1,809万人/年(WHO, 2018)

2040年 2,953万人/年の予想

死因別死亡数 がんが3割（平成28年人口動態統計（厚生労働省））

今後の治療の柱の1つが「がんゲノム医療」
個人に合わせた精密医療（プレシジョン・メディシン）
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https://gco.iarc.fr/today/fact-sheets-cancers

http://www.fukushihoken.metro.tokyo.jp/iryo/iryo_hoken/gan_portal/research/genjyou/shibousu.html

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ゲノムの世界の技術革新: 膨大なデータ
シークエンスコストの大幅低下
ICT(ムーアの法則)より速い変化
ゲノム研究からゲノム医療へ進展

ムーアの法則
ゲノムの読み取りコスト

ムーアの法則：(IT技術の進化の一例)
集積回路上のトランジスタは18ヶ月で倍https://www.genome.gov/about-genomics/fact-sheets/DNA-Sequencing-Costs-Data

膨大なデータの算出と蓄積

読み取り塩基数
GenBank
WGS

膨大なデータが指数関数的に蓄積
ゲノム

2025年 2-40 exabytes/年YouTube2025年 1-2 exabytes/年 (Nature 2015)
年

データインテリジェンスの世界

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/statistics/

情報科学が活躍できる場
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個人のためのゲノム医療

ゲノム研究

代表1人のヒトのゲノムを研究代表の1人のヒトのゲノムを研究

国際プロジェクトなど
1000人規模の研究によりデータの蓄積

ゲノム医療

個人のゲノムを対象に医療

1．予防
2．診断
3. 予後予測
4．治療
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コストダウンにより医療の現場に導入可能に•

ゲノム医療 (Genomic Medicine)•

精密医療 (Precision Medicine)•

個別化医療 (Personalized Medicine)•

オーダーメイド医療 (Tailor-made Medicine)25

新しい薬：
分子標的薬・免役チェックポイント阻害剤の登場
縦断爆撃のがん治療→

ピンポイント爆弾のがん治療

別の治療法
遺伝子バリアントがない場合

コンパニオン診断薬・
がん遺伝子パネル検査で治療薬が対象とする
遺伝子バリアントを検査
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遺伝子バリアントがある場合その治療薬の効果が期待できる26

がんゲノム医療
がんの特徴を遺伝子レベルで理解し、がんの遺伝子バリアントに合わせた診断・治療へ橋渡し単純化した説明

遺伝子に傷がついて、がん化（後天的に傷がつく）

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がんで傷がついた遺伝子を特定(がん遺伝子パネル検査)

傷がついた遺伝子を対象とした薬剤（分子標的薬）27

がんゲノム医療

がん患者の腫瘍部および正常部のゲノム情報を用いて治療の最適化・予後予測・発症予防を行う医療（未発症者も対象とすることがある。
またゲノム以外のマルチオミックス情報も含める）
厚生労働省「がんゲノム医療推進コンソーシアム懇談会報告書」
2017/6/27

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https://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-10901000-Kenkoukyoku-Soumuka/0000169236.pdf

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がんゲノム医療の目的
遺伝子異常の情報を、診断・治療選択・予後予測に用いるスクリーニング• 診断• 治療選択• 予後予測モニタリング
• 再発
• 耐性化

大腸がんでは術後補助化学療法の適応も遺伝子検査を参考にする(NCCNガイドライン、ESMOガイドライン)

Kunitoshi Shigeyasu et al. Clin Cancer Res 2017;23:2391-2399

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https://clincancerres.aacrjournals.org/content/23/10/2391.figures-only29がん遺伝子パネル検査
数十〜数百のがん関連遺伝子について、一度に検査が可能
検出された遺伝子バリアントを評価し、診断・治療薬・予後予測に繋げる
がん情報技術、コンピュータによる支援が不可欠
2019年から保険収載 (標準治療終了後、など制限あり)

CONFIDENTIAL

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全ゲノム解析検査 (WGS)への期待
全ての遺伝子領域を読む全エクソン解析 (WES)
全てのゲノムを読む全ゲノム解析 (WGS)• 情報技術、コンピュータによる支援が不可欠• クラウド、AI、データインテリジェンスが活躍する領域• 政府の骨太の方針にも記載（全ゲノム解析等実行計画2022）

遺伝子パネル検査（Target Sequencing)

全エクソン解析（Whole Exon Sequencing)

全ゲノム解析
（Whole Genome Sequencing)

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Precision Medicineの世界へ
2030年ゲノムを読むのが当たり前の社会に
米国NIH所長 フランシス・コリンズ博士の論文(Cell)

世界的なPrecision Medicineの普及しヘルスケアを革新していく

世界各国のゲノムプロジェクト
日本 全ゲノム解析等実行計画 10万人
英国 Genomics England 500万人
米国 All of Us 100万人
仏国 Genomic Medicine France 23.5万人
中国 China Precision Medicine Initiative 10万人
豪州 Australian Genomics
タイ Genomics England
Denny JC, Collins FS. Precision medicine in 2030-seven ways totransform healthcare. Cell. 2021 Mar 18;184(6):1415-1419.

CONFIDENTIAL

https://www.cell.com/cell/pdf/S0092-8674(21)00058-1.pdf

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医師をサポートする
Chrovisアノテーションサービス

CONFIDENTIALCONFIDENTIAL

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Xcooとがんゲノム医療
ゲノム医療の社会実装を情報技術で推進、予防・診断・治療・予後予測への貢献
がん遺伝子パネル検査・全ゲノム解析検査の流れ

テンクーは、ゲノム医療のためのトータルソリューションソフトウェア
Chrovisを活用したサービスを提供

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がんゲノム医療における• データ解析• アノテーション(臨床的意義付け)• エキスパートパネル支援(医師支援システム)• 医師用・患者用レポート（補助資料作成）
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Chrovisアノテーションサービス
医療従事者が行う情報の収集や整理、事前検討資料や報告書作成を医師の指示のもと、Chrovisの機能を活用した“アノテーションサービス”として代行し、エキスパートパネルに関する一部の業務を支援

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解決する課題：医師の負担が大きい
院内作業：1症例中央値36万円（17万円〜81万円）換算
全施設で平日時間外・土日に準備作業
医師の働き方改革、医療DXの視点からも、自動化により解決すべきポイント

日本臨床腫瘍学会
がんゲノム医療中核拠点病院等連絡会議 診療WG参考資料 2021/3/5
https://www.mhlw.go.jp/content/10901000/000748592.pdf

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がんゲノム医療におけるエキスパートパネルを効率的かつ効果的に運用するためのマニュアル*1 https://www.jsmo.or.jp/about/doc/guideline20220704.pdf*2 https://www.jsmo.or.jp/about/doc/guideline20220704_02.pdf

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アノテーションサービス: ユーザの声
東京大学大学院医学系研究科 統合ゲノム学分野 織田克利教授• エキスパートパネルの事前検討、報告書作成に採用• より詳細な遺伝子変異情報や最新の治験情報等を踏まえた補助資料をもとに議論• 医師用レポートと患者用レポートがセットで発行されるため、説明する医師にとっても、説明を聞く患者さんにとっても理解しやすい内容• 情報を集めて整理する作業はAIに任せ、診断や治療方法の最終判断という医師にしかできないことに集中できる

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科学評論社 「腫瘍内科」第27巻第4号（2021年4月発行）
https://www.kahyo.com/product/detail/ON202104

毎日新聞 2020/8/13
https://mainichi.jp/articles/20200813/ddm/016/040/023000c

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今後：データインテリジェンスで、多くの場所で医療従事者・患者に貢献
トップランナーとの共創モデルによるChrovisのシステムの開発と機能・精度向上
そのモデルをサービス化し、全国・アジアの臨床の現場に広く提供しうるサービスモデルへ
アカデミアからの知見の反映

継続的なシステム、モジュール、データベース、レポートの機能向上・精度向上

現場に根ざしたアルゴリム・共創モデル

システムの開発

実臨床の現場への提供とフィードバック

共通したフィードバック

トップランナーと共創の蓄積と開発への反映

したモデルを広く導入

サービスモデル
全国・アジアの臨床の現場へ提供
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業界共通のニーズに応えるシステムをサービスとして幅広く顧客展開38

デジタルxゲノム医療から見た未来の医療
データインテリジェンスがゲノム医療・医療の現場をサポートする世界サポートできるポイントは多数あり、医療AIが適応できる範囲は大きい
皆さんとご協力して医療 x AI にて医療の負荷軽減と価値向上で貢献していきたい
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株式会社テンクー
お問い合わせ先
電話

03-3868-2374

メールアドレス

info@xcoo.jp

WebサイトCONFIDENTIALCONFIDENTIAL

https://xcoo.co.jp/

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