２０１９年４月吉日
ユニシス研 究 会
北海道支部会員各位
ユ ニ シ ス 研 究 会
研究活動 運営委員会

２０１９年度 研究活動メンバー募集のご案内
拝啓 日頃よりユニシス研究会活動にご協力、ご支援をいただき厚くお礼申し上げます。
ユニシス研究会では、会員の皆様が日常業務の中で抱えている課題やこれからのＩＴを駆使した新たな働き方、ＡＩ活用などをテーマに、会員同士や日本ユニシスグループ社員との情報・意見交換の場、また、相互研鑚の場として、各種の研究活動を推進しています。
今年度も、会員企業のリーダー・担当者クラスの方を対象に「グループ研究」形式により活動を進める研究活動を実施いたします。
研究活動の成果は、来年３月に東京にて開催予定の『研究活動発表会』などで発表いただく他、特に優れた成果には、ユニシス研究会で最も栄誉ある『エッカート賞』候補としても推薦されることとなっております。
ビジネスヒント発掘や企業の枠を超えた人材育成、新しい交流の場としてご活用いただきたく、下記要領にてご案内いたします。
皆様のお申し込みをお待ちいたしております。
敬具
１． 研究テーマ：
テーマは研究メンバーでお話し合いのうえ決定いただきます。
テーマ案は、同封の「２０１９年度研究活動 活動テーマ案」をご参照下さい。
２． 参加資格：
ユニシス研究会会員企業の方であればどなたでもご参加いただけます。
３．参加費用：①本年度研究活動費として１企業あたり、￥20,000 を申し受けます。
＊ 参加人数に係わらず、１企業あたり、￥20,000 となります。
＊ 参加メンバー確定後、「連絡責任者」へ参加費用をご請求させていただきます。
なお、請求書送付先が連絡責任者と異なる場合は、申し込みの際に連絡欄にご記入願います。
②活動のための移動交通費、宿泊などの経費は参加者のご負担とさせていただきます。

４．研究活動の運営について：①グループは原則定員５名以上８名までとして編成します。
②主体はご参加いただく皆様です。
基本的にはグループに参加された方の自主活動です。
日本ユニシスグループもアドバイザーとして皆様の活動を支援いたします。
５．活動期間と会合回数：①本年５月より２月末まで（発表会を除く）グループにより差がありますが、1５回～２０回程度の会合を見込みます。
②北海道グループ発足式は、５月２７日（月） １６：００～１７：３０ を予定しております。
③来年１月下旬に活動成果を「研究活動報告書」として提出していただきます。
＊

研究活動運営委員が、活動報告書の構成力・表現力・汎用性・有効性・独創性などを考慮し、査読審査を行います。

④来年３月６日（金）、全国のグループが集まり開催される「研究活動発表会」（東京）にて、研究成果を発表していただきます。
⑤各グループリーダー、サブリーダーを対象にグループの中間報告とこれからの活動指針の一助とコミュニケーションを図る場として「サマースクール；９月６日（金）～７日（土）１泊（予定)」を開催いたします。
リーダー・サブリーダーに選出された方々につきましては事前にご了承ください。
サマースクールに関わる交通費･宿泊費は、ユニシス研究会にて負担いたします。
＊ サマースクールは、リーダー、サブリーダー方々の不安解消、他グループとの交流を目的として行います。グループ内で活動テーマ、今後の方向性を議論のうえ、活動状況とあわせてご報告いただきます。
（詳細は別途リーダー・サブリーダーの方が確定後、ご案内いたします。）
６．お申し込み方法：同封の「参加申込書」にご記入のうえ、FAX またはメールにてお申し込みください。
７．お申し込み締切り：
５月２２日（水）８．お問い合わせ・お申し込み先：
ユニシス研究会 北海道支部事務局 温山（あたやま）〒060-0808 札幌市北区北８条西３丁目３２ 日本ユニシス（株）北海道支店内
TEL： 011-558-1111 (平日 9:00～17:30）

FAX： 011-737-1161

mailto:unih3-box@unisys.co.jp

９．その他：
研究活動報告書、プレゼン資料等の研究活動成果の著作権は著作者に帰属するものとしますが、著作者はユニシス研究会が情報発信する機関誌や Web サイトにおいて、著作者の研究活動成果の掲載・配布に関する権利（個人名・会社名・所属先の公開を含みます）をユニシス研究会に無償で許諾するものとします。
以上

2019年度研究活動 活動テーマ案
キーワード

テーマタイトル（案）

活動内容（案）

日経コンピュータ誌の連載記事「動かないコンピュータ」は、システム導入の失敗事例や、システム開発、運用に潜むトラブルの種など、思わぬ落とし穴を明らかにすることで話題となったが、今や、どの企業の情報システム部門においても、一度はＩＴプロジェクトで苦戦、失敗した経験がある
品質管理
苦戦ITプロジェクトから
1 （プロジェクト管理） 学ぶ品質管理について のではないかと想像される。そのような事例について各企業から情報を収集し分析を行い、真の原因を簡素なメッセージで表した「教訓集」を作成するなど、今後のリスク回避のためのノウハウを研究する。
この研究により、問題分析手法や失敗学（上位概念化）などの手法の習得も期待できる。
ソフトウェア開発手法の１つであるDevOps。
DevOpsによるソフトウェ
DevOps開発担当者と運用担当者の連携が必要となるが、課題解決に向け実装者としてのSRE
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ア開発の効果とリスク（SiteReliabilityEngineering）の存在と役割を研究する。
ＡＩアシスタント機能を搭載するスマートスピーカーが急速に普及し注目されている。
音声認識技術を活用した音声認識「音声認識技術」の最新動向や活用事例について調査を行い、業務効率化への活用や新たなビ3ビジネスの創出ジネスの方向性について研究する。
ソフトウエアや音楽、動画などデジタルサービス業界では今や当たり前となっている「サブスクリプ
サブスクリプション型 ション型ビジネス」であるが、既存のビジネスについてもデジタルトランスフォーメーションの波を受4 サブスクリプション
ビジネスを考える
けて大きく変わろうとしており、この“必要に応じて必要な量だけのサービスを提供するビジネスモデル”に代わるための仕組みやその方法を研究する。
新たな事業戦略や新規事業創出の手法の一つとして「未来洞察」が様々な企業で使われている。本活動では、この手法の学習と試行（ワークショップ）を行い、仮想的な事業分野を定め、機会未来洞察の試行と未来洞察領域や未来年表を作成することで、中長期的な活動戦略の策定までを行う。
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その効果についてこの一連の作業を体験することにより、未来を見据える力を養うとともに「未来洞察」とはどういったものであるかの理解を深めることが期待できる。
近年のFinTechの潮流の中で、大きな話題となった「ブロックチェーン」であるが、そのユースケーブロックチェーンってスは金融サービスにとどまらず、あらゆる業界においてその価値が見出されている。既にブロック
いったい何？
チェーンとは何なのかを理解するフェーズから、仮想通貨以外でのビジネスでのブロックチェーンどんなことに注意しなの実用化を模索するフェーズに移ってきている。
6 ブロックチェーン
ければならない？
本研究では、ブロックチェーンの基本に立ち戻って理解するところから始め、今後の活用にあたっ新たなビジネスモデルての留意点や展望、新たなビジネスモデルでの活用方法などの探究を行う。その例として農産物の探求や水産物の産地、ブランドを保証できるようなトレーサビリティ業務への活用などを期待したい。
API(Application Programming Interface)を提供する人、APIを利用してサービスを提供する人、提供されたサービスを享受する人の3者間で出来上がる仕組みを「APIエコノミー」と言う。
APIエコノミー
API連携が生み出す
今後のビジネス展開において、社内外リソースの活用やビジネスサイクルの高速化に対応する手
7(経済圏)
新しい経済圏とは段としてAPIの提供や活用は不可欠になってきている。
「APIエコノミー」を創出するために、どのようにAPIを提供し、活用するかを研究する。
長期に渡って利用される企業内のIT業務システムは、ソースコードの肥大化、ソースコードとドキュメントの乖離、情報の属人化など、さまざまな要因によって情報そのものが劣化し、保守が困難化
システム運用における資産可視化することが免れない現状がある。
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既存資産の可視化
本活動では、既存の情報資産のうち、どのような情報を可視化することで、現状を容易に把握でき、困難となっている保守作業を改善できるかの検討を行う。
様々なものがデジタル化されつながる時代のなか、すでに多くの分野で人工知能が活用されておデータ活用と人工知能をり、データと人工知能を活用した業務の生産性向上や省人化が進められている。
活用した企業内における人工知能
この先さらに、人工知能はどういったところで活用されていくのか、またAI化が進むことによる
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デジタルトランスフォー
社会問題を解決するためのサービス創出などについて、調査・検証を行い、次業務への活用に向メーション
けた提言や実証を行う。
内閣府が提唱するSociety5.0実現に向けて、PDS（Personal Data Store）、情報銀行、データ取
企業内・外に存在する
引市場という新たなデータ流通の仕組み・データ利活用が活性化している。
10 データの利活用 データを組み合わせ新ビ 本研究では、既存の企業内データ、オープンデータや新たに収集できるデータを組み合わせて活ジネスについて考える用することで、新ビジネスの創出や社会課題の解決などを検討する。
画像認識や音声認識等の活用事例で「深層学習」への注目が拡がる中、要素技術やツールに関深層学習適用における する情報は増えてきているものの、「深層学習」を適用する際のプロセスについては情報が少な
深層学習
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ワークフローく、担当者のスキルやAIベンチャー等の専門家に依存するところが大きい。そこで「深層学習」の既存業務への活用に向け、必要なプロセスや手順等のワークフローについて取りまとめる。
最近、RPAの導入による業務の自動化が目立ってきている。
これにより業務部門のスタッフが業務オペレーションから解放され業務の効率化、改善、イノベーRPAの導入によるRPAションが進んでいる。
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業務の効率化
働き方改革の一環としての導入事例もセミナー等で発表されており、RPA導入事例の研究と新たな分野への導入の可能性について研究する。
クラウド環境は、もはや企業には欠かすことができないITインフラとなった。一方でパブリッククラウ
ド、プライベートクラウド、マルチクラウドなど「クラウド」と名が付いた選択肢は数多くあり、性質やクラウドを利用した用途が異なるそれらの中から、自社にとって最も適切なクラウド環境を選定する必要がある。オンクラウド
新たなビジネスモデルの13
プレミスかクラウドかといった観点においては、セキュリティ面での対策がどの程度実現できるかが探求大きな鍵となる。安全で最適なインフラ環境の選択、有効な利用方法について様々な角度から検証を行う。
ワークスタイル変革の流れの中で、２０２０東京オリンピック開会式を「テレワークデイ」と定め、業務実態に合わせて、在宅勤務／モバイルワーク／サテライトオフィス勤務等のテレワーク勤務を推奨
働き方改革へのＩＴするなど、「働き方改革」は早期実現が必要な重要課題となっている。
働き方改革
14の果たす役割
現在はスマートフォンなどのモバイルデバイスやウェアラブル端末、ＡＩスピーカーなどが身近になり、それらを利用した働き方の変化が予想される中、活用シーンがどの様に変化し、今後ＩＴが果たしていく役割について探求する。
企業に働き方改革が求められるようになり、様々な機器、ワークスタイルで時間、場所に囚われず働き方改革における に仕事ができる環境が整ってきている。その一方で、企業の機密情報や個人情報などが漏えいす
セキュリティ
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企業のセキュリティ対策 る危険性は高くなってきており、このようなワークスタイルの変革の中で企業が実施すべきセキュリティ対策について研究する。
※具体的な、テーマタイトルならびに活動内容につきましては、グループ形成されたメンバーの皆様でご検討いただきます。

ユニシス研究会 北海道支部事務局 行
FAX：０１１－７３７－１１６１

E-mail： unih3-box@unisys.co.jp

ユニシス研究会北海道支部「研究活動」参加申込書【個人情報の取り扱いについて】
ご入力いただくお客様の個人情報は、日本ユニシス株式会社、並びに当社のグループ企業、及びユニシス研究会が、1）本セミナーに関する連絡・確認、2）当社および当社のグループ企業等からの製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナー等のご案内及びマーケティングの目的で利用させていただきます。
ご入力いただいたお客様の個人情報については、当社の 「個人情報保護基本方針」に従い、厳正に取扱います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止等のお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問合せ先までご連絡いただくか、当社ホームページからお申し出ください。また、当社グループ企業への個人情報の提供と、各社の個人情報保護方針については、下記リンク先よりご覧ください。
－当社グループ企業への個人情報の提供について http://www.unisys.co.jp/com/privacy/u_group.html#1－日本ユニシスグループ企業 各社個人情報保護方針 http://www.unisys.co.jp/com/group.html－ユニシス研究会 個人情報保護方針 http://www.yuni-ken.gr.jp/privacy.html
以上の個人情報に関する取扱いにご同意いただけましたら、次の「同意する」にチェックをお願いします。
【個人情報管理者】 ユニシス研究会事務局 事務局長 中村 能也

□

同意する

【個人情報の問合せ窓口】 ユニシス研究会 北海道支部事務局〒060-0808 札幌市北区北８条西３丁目３２ 日本ユニシス（株）北海道支店内
TEL： 011-558-1111 (平日 9:00～17:30）【ご参加者】会 員 名
所属役 職 名ﾌ ﾘ ｶﾞ ﾅ
参加者名
ﾒｰﾙｱﾄﾞﾚｽ
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