大学共同 利 用 機 関 法 人

情 報・システム 研 究 機 構Inter University Research Institute Corporation
Research Organization of Information and Systems

2023 – 2024

国立極地研究所

National Institute of Polar Research

国立情報学研究所

National Institute of Informatics

統計数理研究所

The Institute of Statistical Mathematics

国立遺伝学研究所

National Institute of Genetics

データサイエンス共同利用基盤施設

Joint Support Center for Data Science Researchはじめにデジタルと統計の強みを活かし、「ROIS」にしか出来ないことに挑戦します

世界各地での自然災害や紛争、世界的感染症の流行な環境ですが、昭和基地やその周辺から極地の映像を詳細

ど、私たちは不確実性の高い、予測不可能な時代に突入に配信し、観測活動の重要性を発信することに加え、越しています。この現状を悲観し、ただ回復することを願

冬隊員によるオンライン「南極教室」やGIGAスクール

い待ち続けるのではなく、未来を見据えて前に進んでいへの配信などにより将来の研究者育成にも貢献していかなければなりません。

ます。

情報 ・ システム研究機構は4つの研究所から構成さ

国立情報学研究所では、2022年4月よりネットワー

れ、生命、地球、自然環境、人間社会などの複雑な現象ク基盤であるSINETを世界最速となる400Gbpsの超や問題について、情報とシステムという視点から据え直高速ネットワーク基盤「SINET6」にアップグレードし、し、データサイエンスを推進することで、分野の枠を超約1,000機関を超える大学や公的研究機関のみならえた融合的な研究により、その解決を目指しています。

ず、小学校、中学校、高等学校での利用に加え、今後、産全ての大学の共同利用 ・ 共同研究を支えることをミッ業利用や生涯教育での貢献も大いに期待されています。

ションとしており、最先端の大型装置や大量データ、貴また、研究データ管理基盤「GakuNin RDM」の本格運重資料や分析法などを全国の研究者に提供し、大学の用により、研究者のデータ管理を支援するだけでなく、枠を超えた共同研究により、それぞれの専門分野におけ研究データが正しく公開されることにより、これからのる最先端研究を推進するとともに、データサイエンス人

オープンサイエンスの発展を支えています。

材の育成や教育DXの推進など、教育分野への貢献も牽引する世界に類を見ない我が国独自の研究機関の一つです。

統計数理研究所では、分子動力学法による高分子物性計算の全自動化に世界で初めて成功した「RadonPy」を開発 ・ 公開し、スーパーコンピュータ富岳の計算資源

2

国立極地研究所では、氷床掘削による過去数十万年まを活用することで、材料分野で世界的な課題とされていでの気候変動を詳細に分析し、IPCC（気候変動に関する高分子物性データベースを10万種以上開発するといる政府間パネル）をはじめとする国際的な活動に貢献しう前人未踏な挑戦を続けています。また、同研究所が保ています。今後の地球温暖化とその影響について、より有する世界最大のメモリーを搭載した「データ同化スー精緻な分析やシミュレーションを行うべく、100万年パーコンピュータ」は、自然科学や社会科学分野におけを超える最古級の氷の採取を目指して新たな深層掘削る巨大かつ複雑なモデルの推定とシミュレーションをの準備を進めています。南極高緯度地域は厳しい通信即時に実施可能な環境を提供しています。

大学共同利用機関法人

情報・システム研究機構
機構長

喜連川 優

国立遺伝学研究所では、近年注目を集める二酸化炭

今日、2000年代から続く第3次AIブームに加え、ご素を海洋生態系の助けを得て吸収させる「ブルーカーボ

承知のようにChatGPTの出現により、今後様々な分野ン」という考え方に立ち、ヒトと進化的に最も遠い系統やサービスにおいて革新をもたらし、ウェルビーイングにあるサメ類を対象とする海洋脊椎動物のゲノム情報向上に期待や可能性がある一方で、与えられる情報の真を解き明かし、地球規模課題である温暖化や生物多様性正性や正確性を問わないことから、利用者は情報の真実の損失に対峙する上で欠かせない海洋生態系の理解にを見抜く力やリテラシーが求められます。
AIが社会のあ貢献しています。加えて、高温下、強酸性下、高塩濃度

らゆる分野に進出し、日常生活の質が向上する中、これ化の環境でも培養可能な微細藻類によるグリーンバイまでは予見できなかった新しい問題が生み出されていオの応用も進めており、機能性飼料やタンパク資源などることも事実です。当機構としては、サービスと法律と様々な用途での利用が期待され、国内企業との社会実装の関係性は当然のことながら、国民の利益や経済安全保に向けた活動を進めるなど、遺伝学による研究アプロー

障にも留意しつつ、デジタルと統計を最大限駆使し、我チにより地球環境や生態系の変化の解明に貢献していが国のみならず地球規模の課題解決や実現に向けて一ます。

層邁進いたします。

このように、4つの研究所は複雑科学を研究する2つ

当機構は2004年に発足した若い組織です。特に産の分野型の研究所と、全学問分野で共通して必要とされ業界の方にとっては、必ずしも耳慣れない名称かもしれる情報学と統計数理科学の基礎と応用研究を担う2つのません。歴史ある4つの研究所を基盤としながら、法人研究所から構成されており、相互に掛け合わせることでとしてのスケールメリットを活かし、ステークホルダー複雑科学に適用し、それを基にデータサイエンスを一層の皆さまに最大限還元できるよう今後の法人運営に取発展させることが可能な優れた組み合わせとなっていり組むことを目指します。

ます。さらに、2016年には4つの研究所の領域を横軸で繋げるデータサイエンス共同利用基盤施設を設置し、データドリブンな科学により社会にイノベーションを起

引き続き、情報 ・ システム研究機構にご支援とご鞭撻を賜りますよう、よろしくお願いいたします。

こすべく、分野を超える活動を積極的に推し進め、新たな研究分野を開拓するとともに、その研究成果を広く社会に還元するオープンサイエンスによる取り組みを積2023年5月

極的に推進しています。
3

学理を究め、最先端の研究を推進する研究所・施設

極域科学、情報学、統計数理科学、遺伝学それぞれの分野をリードする各研究所を紹介します。

国立極地研究所
National Institute of Polar Research

日本の極域科学研究と極地観測の中核機関
南極と北極は地球環境の変化に敏感に反応し、またその変化は人類の将来にも大きな影響を与えます。極地研は、南極や北極でのフィールド調査等で得られる観測データを基に、地球惑星科学や生命科学の視点から先端的な研究を推進し、学術的な成果を得るのみならず、地球規模南極ドームふじの氷床下に広がる大陸地形をレーダー探査により解明。過去100万年を超えるアイスコアの掘削に不可欠な情報となる課題の解決に貢献します。また、海洋資源および陸域生態系の保護等に関する研究・調査を通じてSDGsの達成にも貢献します。さらに、南極地域観測事業と北極域研究加速プロジェクト（ArCS II）では実施中核機関を務め、南極と北極にある観測基地・拠点や、観測施設・設備、観測船などのプラットフォームを全国の研究者に提供して東南極・トッテン氷河沖合での海洋観測により、巨大な海洋渦が暖かい海水を効率的に南極大陸方向へと輸送していることが明らかとなったいます。

国立情報学研究所
National Institute of Informatics

情報から知を紡ぎだし未来価値を創成
情報学という新しい分野での「未来価値創成」を使命とする、国内唯一の学術総合研究所として、基礎論から人工知能、ビッグデータ、IoT（Internet of Things）、情報セキュリティといった最先端のテーマまで幅広い研究を学術情報ネットワークSINET6はほぼ全国を400Gbpsでつなぐネットワークを構築し、オープンサイエンスの基盤を支えています

推進しています。また、学術研究プラットフォームとして、SINET6等の運用や、研究データの管理・公開・検索を可能とする研究データ基盤NII RDC（NII ResearchData Cloud）の事業展開を推進しています。加えて、大学間連携に基づく情報セキュリティ体制基盤を構築しています。さらに国内外の大学や研究機関、民間企業等との連携・協力も重視した運営を行っています。
医療ビッグデータクラウド基盤のAI自動診断研究による、新型コロナウイルス感染症肺炎を自動分類するAIの診断結果の例

4

研究所 ・ 施設概要

統計数理研究所
The Institute of Statistical Mathematics

統計数理科学の総合研究と統計人材の育成
大規模・複雑なデータに基づく統計数理科学の中核機関として、先端的な研究を推進し、国際的評価の高い研究を持続的かつ創造的に行っています。スーパーコン
ピュータの共同利用による多様なデータ基盤の整備・ソフトウェアの提供に加え、コミュニティからの要望やSDGs達成、環境負担低減等の社会の要請に応えるため、NOE（Network Of Excellence）形成事業を通じて産官学と統 計 数 理 研究 所が 開 発した高分 子 物 性自動計算ソフトウェア
RadonPyと産学連携コンソーシアムによる材料データベースの共創50%

家族40生命・健康・自分30

幅広く連携する一方、様々なレベルの統計思考に関わる人材育成プログラムを展開しています。また、医療統計データサイエンス人材の育成や、全国の大学で急拡大しているデータサイエンス教育の体制整備に資するため、統計学の教育研究を担える若手の統計エキスパート人材の育成にも注力しています。

20 国家・社会

10

家・先祖
その他

0

愛情・精神
仕事・信用

子供
金・財産

1953 1958 1963 1968 1973 1978 1983 1988 1993 1998 2003 2008 2013 2018 年

65年以上に渡り統数研が調査・分析を続けている「日本人の国民性調査」における「一番大切なものは何か」のグラフ

国立遺伝学研究所
National Institute of Genetics

すべての生命は遺伝情報が基盤となる遺伝情報とは生命の源であり、次世代へ受け継ぎながら変化していきます。この遺伝情報という切り口から生命の謎に挑戦するのが遺伝学です。遺伝研は、細胞機能、発生・分化、進化・多様性、ゲノム・生命情報などについて最原核生物の免疫記憶を使ったウイルスゲノムの網羅的探索先端の研究をおこなうと同時に、生命科学の新たな研究分野の開拓に挑戦しています。さらに、大学共同利用機関としてゲノム解読／生命情報データベース／バイオリソース／フェノタイプ研究推進事業を展開することで生命科学に関わる学術・産業コミュニティに遺伝学の先端的な共同利用・共同研究の場を提供しています。また、情報研とDS施設との連携により、バイオデータサイエンスの基盤となる「バイオデータ研究拠点（BSI：BioData Science Initiative）」を形成し、全国的な拠点としての活動を目指します。

中胚葉形成を決める転写因子の発現制御を同定

5

研究所 ・ 施設概要

学理を究め、最先端の研究を推進する研究所・施設

データサイエンスの分野をリードする新しい研究施設を紹介します。

データサイエンス共同利用基盤施設
Joint Support-Center for Data Science Research

データサイエンスによる知の開拓
データサイエンス共同利用基盤施設（DS施設）は、データサイエンス（データ駆動型研究）を合い言葉に、大学等との連携・協働の一層の強化を目的に、それまでの大学共同利用機関にはない新しいタイプの研究施設として2016年度に情報・システム研究機構に設置された研究組織です。DS施設では、ROISを構成する4つの研究所や、他の大学共同利用機関法人の研究所等と協力しながら、生命科学・地球惑星科学等の自然科学や社会科学・人文学との連携を目指し、新たな異分野融合・新領域開拓に関する研究活動に取り組みます。また、データ共有支援事業及びデータ解析支援事業、人材育成事業、公募型共同研究等を行い、科学の発展や社会のイノベーションの推進を支援しています。

江戸をみせたい人が公開し、江戸をみたい人が活用する、新しいタイプのデータポータル「edomi」http://codh.rois.ac.jp/edomi/

各 研 究 所 と デ ー タ サイ エ ンス 共 同 利 用 基 盤 施 設 と の 関 係
4つの 研 究 所（極 地 研、情 報 研、統 数 研、遺 伝

学術コミュニティ研）とともに、組織中央に融合的な研究を推進するためのセンターを設置するという当機構の理念に基づき、法人化以前の文部科学省令で設置された大学共同利用機関ではない新しいタイプの研究組織として、DS 施設を設置しています。DS 施設が中心

情報・システム研究機構極域科学コミュニティ

国立極地研究所

国立情報学
研究所

情報学
コミュニティ

戦略企画本部となり、他の大学共同利用機関法人の研究所等とデータサイエンス
共同利用基盤施設も協力しながら、国内外の大学や研究機関等との連携や協働が一層図られるよう、その強化を目的に活動するとともに、科学の発展や社会のイノベーションへの貢献を目指しています。2022 年現在、
ライフサイエンス 統 合 デ ータベ ースセンター（DBCLS）、極 域 環 境 データサイエンスセンター（PEDSC）、社会データ構造化センター（CSDS）、人文学オープンデータ共同利用センター（CODH）、ゲノムデータ解析支援センター（CGI）、データ同化研究支援センター（CARA）の6センターから構成されています。

6

遺伝学
コミュニティ
機構間連携
大学附置研

国立遺伝学研究所

文理融合プロジェクト

統計数理研究所

統計数理科学
コミュニティ

国際連携

海外データサイエンス
研究機関群

NOE

大学等

広くデータ共有・解析支援事業および共同利用・共同研究の推進
全ての研究者が対象

分野別共同利用分野横断共同利用

共同利用 ・ 共同研究

多様なニーズの高度化に応える共同利用・共同研究
社会的課題への取り組みや特徴的な研究活動をピックアップして紹介します。

SINET6−学術研究を支える世界最速ネットワーク基盤

研究基盤

共同利用

共同研究

Society5.0時代を見据えた基盤へ
ネットワークとITの進歩がAIやIoTの急速な発展を促しており、実世界のあらゆる活動から取得したデータをサイバー空間で解析し社会生活の効率化や変革に役立てるデータ駆動型社会（Society5.0）を迎えつつあります。
SINETにはそのようなSociety5.0を推進する基盤としての役割も求められるようになりました。
アップグレードされたネットワーク基盤「SINET6」
SINET6は、年々増大する研究データに対応するため、SINET5の全国100Gbps高速ネットワークを全国規模とSINET6をネットワーク基盤として、様々な研究基盤が構築されていきます

して世界最速の400Gbps超高速ネットワークへとアップグ
レードしました。また、IoT系研究の広汎な展開に対応す進化する研究環境を支え続けるるための5G高速モバイルアクセス技術、研究活動の特徴

情報研では、循環的な研究ライフサイクルに沿ったさまに応じた多様な仮想専用網（VPN）技術などの導入によざまなステップにおいて研究活動を支援することができり、超高速の有線と無線が融合した革新的でセキュアなる総合的な基盤として、ネットワーク基盤SINETと研究環境を提供します。そのほか大容量データを扱う大型研究

データ基盤 NII RDCを融合した「学術研究プラッ
トフォー

施設や大学を支援するための国内接続点の増設、諸外国ム」の機能充実を推進しています。これからも常に進化の研究用ネットワークとの国際接続の強化を図りました。

し続ける研究環境をSINETは支えていきます。

機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定

共同研究

研究基盤

準結晶研究の現状と課題
準結晶は通常の周期結晶のような並進対称性はないものの原子配列に高い秩序性がある物質です。1984年の発見以降、これまでに約100個の熱力学的に安定な準結晶が見つかってきましたが、近年は新しい準結晶が発見されるペースが著しく低下しています。その原因は、準結晶の形成ルールや安定化のメカニズムがほとんど分かっていないことです。
準結晶研究におけるデータ駆動型科学の学術創成
準結晶研究におけるデータ駆動型アプローチの実践は、依然としてほぼ未踏領域です。 統数研では、データ科学の解析技術を用いて新しい準結晶の発見を加速し、準 結 晶の化 学 組 成を予 測する機 械 学 習（ 3クラス分 類 問 題 ）のワークフロー。モデルの入力変数は化学組成（S）、出力は準結晶（QC）、近似結晶（AC）、周期結晶を含むその他（ Others ）を表すクラスラベル

準結晶の形成メカニズムを理解することを目的として研れてきました。また、機械学習のブラックボックスモデル究を進めています。に内在する入出力のルールを抽出することで、準結晶のデータ科学を駆使して準結晶の発見を大幅に加速形成に関する五つの法則が明らかになりました。現在は本研究により、準結晶を形成する化学組成を非常に高多数の研究者がこの手法を用いて、半導体準結晶、超い精度で予測できる機械学習のアルゴリズムが開発され伝導準結晶、強磁性準結晶などの革新的特性を持つました。実際にこれまでに複数の新しい準結晶が合成さ新物質を探索しています。

7

多様なニーズの高度化に応える共同利用・共同研究

最先端の学術基盤や国際連携に基づき、全国の大学や研究機関等の研究・教育を支援するプロ
極地研

極域科学に関する試資料や設備の提供

遺伝研

遺伝情報の解読・利用支援

二次イオン質量分析計SHRIMP等を用いた隕石・岩石・大規模な遺伝情報の解析を支援するため「先端ゲノミクス

鉱物の分析（極域科学資源センター）、極域科学大型計算推進センター」が最先端のシーケンシング技術と情報解析機システムの利用（情報基盤センター）、アイスコア掘削機技術を駆使した共同研究を推進しています。膨大な遺伝情の貸出や掘削協力、南極ドームふじアイスコアの共同研究

報のデータは、「生命情報・DDBJセンター」が我が国唯一（アイスコア研究センター）、南北両極に設置されている大のリポジトリとして収集・提供しています。また、生命科学系型大気レーダーの共同利用（先端的レーダー研究推進センのデータ解析に適したスーパーコンピュータを提供し、毎年、ター）等を行っています。

全国130以上の機関が研究に利用しています。

南極のドームふじ基地で掘削されたアイスコア

共同利用

共同研究

国際活動

研究基盤

DS施設

DS施設成果報告会を開催

共同利用

共同研究

ビッグデータ

受託事業

遺伝研

バイオリソース事業とフェノタイプ研究推進

公募型共同研究の成果発信として開催しています。3 回目

生物遺伝資源センターでは、生命科学研究に重要な実験となる2022年度についてもオンラインで開催しました（当日

生物系統の開発や系統解析を行います。 国のナショナルの講演動画はDS施設ウェブサイトで公開済）。第1部の招バイオリソースプロジェクトと連携することで、これらの系統待講演、第 2 部の各センター活動報告に続き、第 3 部での維持と分譲を行うとともに、系統情報のデータベースを構はビデオチャットツールを使用したポスター発表の場を設け、築・公開しています。フェノタイプ研究推進センターでは、共同研究の成果について活発な議論が行われました。

遺伝研が創出した遺伝学的な研究手法やリソース、及び、施設の利用等を受託型事業として提供しています。

気軽にポスター会場を行き来できるオンラインツールの活用（SpatialChat Ltd製）

共同研究

8

研究基盤

ビッグデータ

共同利用

ビッグデータ

国際活動研究基盤

共同利用 ・ 共同研究

グラムを提供しています。
統数研

スーパーコンピュータと情報資源

DS施設

分野を問わない公募型共同研究共同利用を目的に「統計科学スーパーコンピュータシステ「ROIS-DS-JOINT」として全国の研究者等に広く共同利ム」と「共用クラウド計算システム」を併せて、国内外のコ用／共同研究の機会を提供しており、年々新たな参加機ミュニティが求める資源と環境を提供しています。2023年

関が増え、データ駆動型研究の支援範囲を順調に拡大し3月には、「データ同化スーパーコンピュータシステム」の入ています。
「一般共同研究」と「共同研究集会」の 2 種類れ替えを完了しました。 統数研図書室は、我が国唯一のがあり、学生や企業の方も参加可能で、研究者ではない方統計科学専門図書室として、電子媒体を含め学術誌およも集会の代表者になれます。

び図書も多数揃えています。
2017

2019

2020

2021

2022

累計

32018

般共同研究

840

共同研究集会44400113

般共同研究

378781245

共同研究集会01

10013般共同研究

571078845

共同研究集会

2000002

般共同研究

24344623

共同研究集会

0300003

般共同研究

31324417共同研究集会

0000000

般共同研究

44566833

センター名

種別

ライフサイエンス統合データベースセンター
極域環境データサイエンスセンター
社会データ構造化センター
人文学オープンデータ共同利用センター
ゲノムデータ解析支援センター
データ同化研究支援センター（旧データ融合計算支援プロジェクト）

採択件数・採択率2

11000

4303733

3748

205

採択率

共同研究集会

般共同研究
共同研究集会

うち新規機関数

共同研究

ビッグデータ

参加者数（採択時、のべ）

情報研

般共同研究

95 2 % 90 9 % 100 0 % 91 7 % 94 9 % 96 0 % 94 9 %89600225総計534847261737230

100 0 % 100 0 % 100 0 %100 0 % 100 0 %96.6 % 92.9 % 100.0 % 91.7 % 94.9 % 96.2 %95.4 %

2150

216

8960022543337037743666

397777241407

43423316169159

88

130

135

123145170791

公募型共同研究による活動実績

共同研究

研究データ基盤「NII RDC」

720

参加機関数（採択時）

共同利用

7

般共同研究

合計採択率

統計科学スーパーコンピュータシステム（左上）、共用クラウド計算システム（右上）、データ同化スーパーコンピュータシステム（右下）

8

共同研究集会

同採択率

応募数

7

研究基盤

ビッグデータ極地研

北極域大型研究計画の推進

データ駆動型科学やオープンサイエンスを推進するために開北極域研究加速プロジェクト（ArCS II）の代表機関として、発してきた、研究データ基盤 NII Research Data Cloud：

北極域に関する先進的、学際的研究を推し進め、その成果NII RDCの運用を2021年から開始しました。 大学や研を北極海氷予測などの発信を通じて社会に還元しています。

究機関における研究データポリシー策定と連動して、多くのまた、次世代欧州非干渉散乱レーダー計画（EISCAT̲3D）

機関での利用が始まっています。新しい機能群の拡充によの推進や、ノルウェー・スバールバル諸島にあるニーオルス

り、日本のデータ戦略を先導する基盤として常に進化していン基地の運営も実施しています。

ます。

データ管理基盤

データガバナンス機能
データプロビナンス機能
コード付帯能秘匿解析機能キュレーション機能
Expe iment

Col abo ation

Ana ys s

Research Data
Life Cycle

anningW i ing

Idea

データ検索基盤

Cu at onD scove yubl cat on

データ公開基盤

ese vation

人材育成基盤
セキュア蓄積環境

NII Research Data Cloudの全体構成図

共同利用

共同研究

研究基盤

ニーオルスン基地遠景産学連携

共同利用共同研究

国際活動

研究基盤

9

公募型共同研究

公募型共同研究による他機関との研究活動の展開
当機構の研究資源や人材の提供により、新たな学術研究の発展に取り組みます。

大学共同利用機関法人では、各機関それぞれの分野における先端的研究と新たな研究分野の開拓に取り組むことに加え、各大学との枠を超えた「共同利用 ・ 共同研究」の場を提供しています。
当機構では研究資源や人材を活用した4つの研究所ならびにDS 施設による公募型の共同研究を推進しており、毎年2,000名以上の研究者を受け入れています。
国内外の大学や研究機関、高等専門学校、民間企業等を対象とした研究所 ・ 施設が提供する公募型共同研究に、共同利用 ・ 共同研究高度化支援システム（JROIS：Joint-Research On-line Integrated System）や各機関 の公募型共同研究担当を通じて申し込みいただき、審査を経ることで、当機構の研究者と共に共同研究や研究集会を実施いただけます。
「公募型共同研究」は、研究所 ・ 施設ごとに対象や内容が異なりますので、詳細は各ウェブサイトをご確認ください。
□公募型共同研究の実施までの流れ
申請課題の実施報告

採択

審査へのログイン

利用者情報の登録

課題の申請

各機関の担当部署へ
メール

研究所・施設からの公募情報

J
ROIS□共同利用・共同研究高度化支援システム JROIS

https://jrois2.rois.ac.jp/ JROISトップページ

共同利用・共同研究のお問い合わせ

国立極地研究所

共同利用、公募型共同研究（一般共同研究、研究集会、共同研究育成研究員）など

https://www.nipr.ac.jp/research/

お問い合わせ窓口 ：研究推進課 共同利用係

電話 050 -5533-8644

E-mail kyodo-nipr@t.rois.ac.jp

国立情報学研究所

共同利用、公募型共同研究（戦略研究公募型、研究企画会合公募型、自由提案公募型）など

https://www.nii.ac.jp/research/collaboration/koubo/

お問い合わせ窓口：企画課社会連携推進室 公募型共同研究担当

E-mail kyoudou@nii.ac.jp

統計数理研究所

共同利用、公募型共同研究（共同利用登録、一般研究、重点型研究、共同研究集会）など

https://www.ism.ac.jp/kyodo/index_j.html
お問い合わせ窓口：研究推進課 共同利用係

電話 050-5533-8513

E-mail kyodo-ism@t.rois.ac.jp

国立遺伝学研究所

共同利用、公募型共同研究（共同研究、国際共同研究、研究会）など

https://www.nig.ac.jp/nig/ja/research-infrastructure-collaboration/nig-collaboration-grant
お問い合わせ窓口：総務企画課 研究推進係

E-mail kyodo-mail@nig.ac.jp

データサイエンス共同利用基盤施設

共同利用、公募型共同研究（ROIS-DS-JOINT〈一般共同研究、共同研究集会〉）など

https://ds.rois.ac.jp/crp/calling/

お問い合わせ窓口 ：データサイエンス推進室

電話 042-512-9254

E-mail ds_suishin@rois.ac.jp□共同利用 ・ 共同研究に関する総合的なお問い合わせについては、当機構本部事務部までご連絡ください。
https://www.rois.ac.jp/research/coop.html
お問い合わせ窓口：URAステーション 産学連携・知的財産室10

電話 03-6402-6211

E-mail kenkyo@rois.ac.jp

情報発信 ・ 各種データ

情報発信・各種データ

当機構の活動を様々な形で社会へ発信しています。

シンポジウムサイエンスリポート

機構本部では、年に1度、機構の役割や活動、最新の研究活動等について情報発信するシンポジウムを主催しています。
また、2020年度よりROIS産学連携セミナーを開催し、データサイエンスの最新動向や具体的な活用事例等を主に企業向けに紹介しています。

一般公開 オープンハウス
各研究所では、広く地域の皆さまや研究を志す方々に、研究の現場を公開する日を設けています。研究者による講演会等を交えて、日頃の研究活動や成果を紹介しています。

遺伝学博物館展示室

出版物
研究成果を一般の方にも分かりやすく解説した極地研ライ
ブラリー、情報研シリーズ、ISMシリーズを市販の書籍として出版しています。

統数研計算機展示室

収入と支出（2021年度）

単位：百万円（切捨）

受託研究費共同研究費

2,265769

機関数 総数大学共同
民間機関（件） （人） 国公立大学 私立大学 利用機関 公的機関 ・その他 外国機関
88439

産学連携等研究収入及び寄附金収入等 4,173

305

産学連携等研究経費及び寄附金事業費等

大学改革支援・学位授与機構施設費交付金目的積立金取崩

4,173

本
極

地部

78

1

1

2

00

4

研

191

1,144

726

112

33

182

58

33
5

情報

研

93

383

272

79

10

134

統数

研

274

938

473

270

10

115

61

9

遺伝

研

105

371

219

77

8

20

740

75

133

63

収入

31,940
運営費交付金20,870

施設整備費
2,924

合

計

474* 2,977 1,754

33

115813572

64

345

138

104

*は重複を除いた数値

総合研究大学院大学における教育（2021年度）

補助金等
3,499

2,903

3,499

3,691

166

21

補助金等
収入

194

D S 施 設

自己収入

施設整備費
補助金

共同研究（公募型）機関数及び共同研究員数（2021年度）
共同研究員の所属機関の内訳

寄附金
大学院教育経費
受託事業費

科学研究費補助金間接経費
418

南極 ・ 北極科学館
臨場感あふれるオーロラシア
ターや、南極隕石、ホッキョ
クグマやペンギンのはく製など、南 極 観 測・北 極 観 測について広く情報発信する、極地研に隣接した常設展示施
設です。

展示室
遺伝研の遺伝学博物館展示
室では、ダーウィン『種の起源』初版本をはじめ、遺伝研と生命科学の発展を表す歴史的資料を展示しています。
統数研の計算機展示室では、情報処理学会情報処理技術遺産に認定された物理乱数発生装置をはじめ、数多くの希少な機器を展示・公開しています。

機構本部では、研究活動を分かりやすく紹介するウェブサイ
トサイエンスリポートを運営しています。
また、機構ウェブサイトでは、研究成果等の動画や教材を紹介する公開コンテンツ100連発！を公開中です。

研究科

支出

31,291

複合科学研究科

業務費

生命科学研究科

21,175

単位：人• 件

在籍学生数
学位（うち留学生） 授与数

専攻

基盤機関

極地科学専攻

極 地 研

19（1）

2

情報学専攻

情 報 研

97（53）

16

統計科学専攻

統 数 研

39

（2）

7

遺伝学専攻

遺 伝 研

39（22）

3

194

（78）

28

計※在籍学生数は 5月1日時点の数値

11

情報・システム研究機構 本部

国立極地研究所〒105-0001 東京都港区虎ノ門4-3-13 ヒューリック神谷町ビル2階
https://www.rois.ac.jp/〒190-8518 東京都立川市緑町10-3
https://www.nipr.ac.jp/

目駅
一丁スペイン
大使館

サントリーホール

線 六本木

南北トロ
京メ

東

立川学術プラザ
バス停

アメリカ
大使館

裁判所前

1534b

国立極地研究所1

神谷町駅

多摩
モノレ
ー
ル

国立国語研究所

情報・システム研究機構 本部

緑町北公園

高松駅

線
ロ日比谷
東京メト

スウェーデン
大使館

桜田通り

東京地方裁判所
立川支部

自治大学校

国立情報学研究所

統計数理研究所〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋2-1-2 学術総合センター
https://www.nii.ac.jp/〒190-8562 東京都立川市緑町10-3
https://www.ism.ac.jp/

神保町駅

靖国通り
東京メトロ半蔵門線

A8

首都

高速

都営新宿線

立川学術プラザ
バス停

学士会館

共立女子大学東京地方裁判所
立川支部
裁判所前

一ツ橋

都

営

1b
竹橋駅

三多
摩
モノレ
ー
ル

如水会館

国立国語研究所

153

統計数理
研究所

田

緑町北公園

高松駅

白山通り

線

西
ロ東
メト
東京

国立情報学研究所

自治大学校

線

国立遺伝学研究所

データサイエンス共同利用基盤施設〒411-8540 静岡県三島市谷田1111
https://www.nig.ac.jp/〒190-0014 東京都立川市緑町10-3 データサイエンス棟
https://ds.rois.ac.jp/

駅

JR三島大場川

大社町西

立川学術プラザ
バス停

国立遺伝学
研究所

東京地方裁判所
立川支部
裁判所前

三嶋大社
国立国語研究所

2122

谷田
142

1

三島警察署

三島二日町駅

国立情報学研究所
柏分館
東京都

データサイエンス
共同利用基盤施設

信金

153

自治大学校

北極

国立極地研究所
昭和基地
千葉県

神奈川県

緑町北公園

高松駅

三島田町駅
伊豆箱根鉄道駿豆線

多摩
モノレ
ー
ル

三島広小路駅

国立極地研究所
ドームふじ基地

国立極地研究所
ニーオルスン基地

南極https://www.rois.ac.jp/
電話：03-6402-6200（代表）
パンフレット 202305

この製品は、FSC® 認証材、再生資源、およびその他の管理原材料から作られています。
揮発性有機化合物（VOC）を含まないNon-VOCインキを使用し、印刷しました。