組織学習の概念とエージェントベースモデリング千葉商科大学
総合研究センター

寺野 隆雄
https://teranolab.sakura.ne.jp

Outline• はじめに• 野中の組織学習・知識創造理論• エージェントベースモデリング再考• 組織学習指向型分類子システム• おわりにMy Old Experience on ABM• 1990: Organizational Learning by Nonaka• 1992: AAAI Workshop on AI and Org. by Carley• 1994: Simulation Study has started• 1996: TRURL with Setsuya Kurahashi, et al.
• 1996: BMDL/AMDL/BMDS Business Simulator• 1996: OCS with Keiki Takadama, et al.
• 1998：U-Mart with so many colleagues• 2000: Behavioral Finance with HiroshiTakahashi,et al.
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ABM研究からわかったおもしろいこと…
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社会的インタラクションからグループリーダがうまれる
敵対するエージェント環境の中からも協調活動がうまれる
一般にフリーライダーは秩序を乱すが、情報財については別である
知識は共有すべきである
経営学の解説どおりに優良企業はできない
リスク管理が世をあやうくする
貨幣は信用以外のなにものでもない
ゆとり教育は間違っている
人間は間違うがカシコイ
強い機械学習エージェントは作れない
規制のない状況において金融市場は乱高下する
なにもしないことも金融市場ではいい戦略である

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牧羊犬でも複雑系は御せる
流行はカオスをもたらす
ABMは社会アンケートを補完することができる
社会ネットワークはマーケティング戦
略に大きな影響を与える
ABMとゲームを融合することで新たなビジネス教育が可能となる
ABMで最適な人事政策をみつもることができる
企業の改善活動と不祥事は同根である
中小企業ものづくりではコーディネータが必要である
ABMによる避難シミュレーションは思わぬアイデアをもたらす
ABMで歴史事象を分析できるマイレージポイントは集中化する

ABM研究のきっかけ• 筑波大学社会人大学院での学生の問– 1990年代初め組織論が経営学の花形！
– Argyris, Schon: 組織学習 [Argyris 1978]• 野中の組織学習理論– 暗黙知と形式知の相互変換のプロセス• データからの学習vs知識主導型の学習– 説明に基づく学習≒ACT* [Anderson 1983]• 組織学習＝機械学習？
– ABMによる組織学習のモデルつくり野中の著書からのSECIモデルの説明[野中1990]知識創造の経営:Act*, Organizational Learning

p.61

p.129

[野中2003]知識創造の方法論: Ba（場）

p.57

p.224
[野中2020]知識創造企業：SECIモデル

p.122

科学とシミュレーション• 塩沢由典：科学の第３のモード– 理論，実験，シミュレーション• アクセルロッド: 演繹，帰納，シミュレーション• 寺野隆雄：事例，数式，知識，プログラム• ギボンズ：モード２（領域型→問題解決型）• 吉田民人：科学のメタパラダイム転換– 認識科学から設計科学へ，– 法則（基礎方程式）科学からプログラム科学へ

ABMとミクロ･マクロ・リンク

ミクロ現象からのボトムアップな影響

主体

マクロな秩序の創発

マクロ変数間のモデル

ミクロ・マクロ・リンク

マクロ秩序からのトップダウンな影響

主体

主体

主体

ミクロレベルのインタラクション

SECIモデルがABMで定式化できるか？

主体

社会シミュレーションのモデル• 抽象モデル• ミドル・レンジモデル• ファクシミリモデル

学習分類子システム• Learning Classifier System (LCS)– ルールシステムによる問題解決– 強化学習によるルール洗練化– 遺伝的アルゴリズムによるルール生成
Genetic Algorithm(GA)• 遺伝的アルゴリズム– 最適化手法(適用範囲が広い）– 遺伝的機械学習– 分類子システム• LCSを分散環境に拡張– 組織学習指向型分類子システム– Organization Learning Oriented– LCS （OCS)

Crossover
Mutation
Generation

Selection
Rule Base(Classifiers)

Rule Matching

Reward Assignment

Production
System Conflict(PS)BBAPSPResolutionExecution

EnvironMent

Reinforcement
Learning(RL)

Rewards

Principle of OCS Application：
Print Board Parts Allocation Problem
ｉｆ × ｔｈｅｎ ～ｉｆ × ｔｈｅｎ ～＊Each Part has its KB
Each Part Moves Using the K

ｉｆ ○ ｔｈｅｎ ～ｉｆ ○ ｔｈｅｎ ～ｉｆ △ ｔｈｅｎ ～ｉｆ △ ｔｈｅｎ ～！

＊Each Part learns
Parts become to avoid same places！
＊Knowledge of Parts are
Exchanged among Parts
Good Knowledge are distributed

ｉｆ △ ｔｈｅｎ ～ｉｆ ○ ｔｈｅｎ ～ｉｆ △ ｔｈｅｎ ～ｉｆ ○ ｔｈｅｎ ～Architecture of OCS [高玉１９９９]

Rule Exchange of OCS [高玉１９９９]

Organizational Learning Model by Kim[Kim 1993]

Organizational Learning (Kim) vsOCS Functions
Kim’s ModelOCS Function• Individual Single-Loop L. <=> Reinforcement L.
• Individual Double-Loop L. <=> Rule Generation• Organizational Single-Loop L. <=> Rule Exchange• Organizational Double-Loop L. <=> Org. Know.Reuse

Experimental Setup• (a): RL, (b) RG, (c ) RX, (d) OK=> Check All Combinations!!
• CASE1,2,3,4: (a), (b), (c ), (d)• CASE5,6,7,8,9,10: (a)+(b), (a)+(c ),(a)+(d), (b)+(c ), (b)+(d), (c )+(d)• CASE 11, 12, 13, 14: (a)+(b)+(c ),(a)+(b)+(d), (a)+(c )+(d), (b)+(c )+(d)• CASE 15: (a)+(b)+(c )+(d)Summary of Experimental Results

SPDによる人間中心の社会共創デザイン

Societal Prototyping Design：デジタルエンジニアリングのコンセプトを都市・社会政策に取り入れたデジタル社会実験の基盤技術

Mission Impossible!

参考文献
・寺野隆雄：人工知能技術を使いこなすには. 経営システム, Vol. 27, No. 4, pp. 207-212,
2018年1月.
・寺野隆雄：人工知能研究の過去・現在・未来‐人工知能から人口知能へ.日本物理 学会
誌，Vol.. 74, No. 7, pp. 454-462, 2019年7月.
•高木晴夫（監訳）寺野隆雄(訳)：複雑系組織論-多様性・相互作用・淘汰のメカニズム-.ダイ
ヤモンド社,2003（R. Axelrod, M. D. Cohen: Harnessing Complexity, 1999）•高玉圭樹, 寺野隆雄, 下原勝憲, 堀浩一, 中須賀真一：マルチエージェント学習における知識の再利用と電気回路設計への応用. コンピュータソフトウェア, Vol. 16, No. 5, pp. 37-49,
1999.
•野中郁次郎： 知識創造の経営-日本企業のエピステモロジー-.日本経済新聞社,1990.
•野中郁次郎, 紺野登: 知識創造の方法論. 東洋経済新報社, 2003.
•野中郁次郎,竹内弘高（著）,梅本勝博（訳）：知識創造企業（新装版）.東洋経済新報社，2020．
•寺野隆雄: 社会システムシミュレーション技術をいかに納得させるか. 学術の動向-特集:シミュレーションと社会-文理を結ぶ新しい方法論-, Vol. 17, No. 2, pp. 45-47,2012.
•Kim, D. .: The Link between individual and organizational learning. Sloan Management
Review, Fall, 1993 , pp. 37-50•Argyris, C., Schon, D. A.: Organizational Learning. Addison-Wesley, 1978.
•Anderson, J. R.: The Architecture of Cognition. Harvard Univ. Press, 1983.