環境・エネルギー工学概論 2015-10-19(0:00:00)(スライド1)(0:00:47)(スライド2)

話をしようと思っています。で、今日の出席表、少し大きめのを作ってもらってるので、10分前くら
いには終わって、少しどういったことを書いてもらうかを話しながら考えていきますので、そこにですね、簡単なレポートをですね、書いていただいて、それで終了と。
そういうふうにしたいと思っています。
そうしましたらですね、少し大きな話でですね、環境エネルギー工学専攻皆さんそこのところに所属しているわけですが、そういったところではですね、一体どういったことをですねやっているのかと、ということの話をしようと思います。で、環境エネルギーが扱ってるのは資源としてですね、
地球が持っている資源としてですね、環境資源というものと、エネルギー資源というもの、それからその他の枯渇する資源、こういうのがですね、地球が有限だということになってるわけですね。
で、じゃあその中でですね、じゃエネルギーの中でですね、どういう風に位置づけされるかというと、ストックというものとですね、フローというものがあります。でストックというものはですね、使ってしまったら無くなってしまうものですね。フローっていうのは、使ってもですね、もう一回再生されると。いわゆる、今言われている再生可能エネルギーと言われるものです。
じゃあどういったもののエネルギーがあるのでしょうか。一つは、位置エネルギーというものが、
例えば水力発電はまさしくそうですよね。高いところの水を落として、それによってですね、位置エネルギーを電気エネルギーに変えているんだと。まぁこういうことですね。
例えば、それは水による循環なので、いわゆるここではストックと書いていますけれど、ひょっとしたらフローと、そういう風な捉え方も可能かもわかりません。それから、核エネルギー、原子力と言われるものですね。これも別にフローじゃなくてですね、有限なわけですね。分裂していけばですね、違う物質に変わっていきますから、資源としてはですね、徐々に無くなっていくと。ということになります。
それから今のですね、メインなエネルギーである化石燃料、と言われるものについてもですね、
これは使っていけば、無くなっていきます。ちょっとバイオマスについてはですね、ここではストックと書いてますが、再生可能エネルギーと言われるやつですね。例えば、木をチップ化して、それによってエネルギーを得ると、というようなことが最近ですね、色々やられています。でそうすると、それは太陽からのエネルギーを、木、まぁ呼吸によってですね、植物が呼吸によって体内に蓄えられていたものをですね、もう一回使って、また植物は再生すると。そういう意味になっています。
で太陽エネルギー、これは唯一の地球にとってですね、外部から入ってくるエネルギーなわけですね。だから太陽が無くなればですね、我々はですね、一切エネルギーの供給が無くなってしま
うと、こういうことになってるので、非常に重要です。だから太陽エネルギーが元々ですね、さっき言った水力発電とかですね、あるいはバイオマスにしてもですね、実は太陽エネルギーがなければですね、そもそもフローというものは成り立たないというようなことになっていたわけです。
で、今までですね、何が今現実的にですね、環境エネルギーの問題に直面しているかというとですね、産業革命まではですね、そんなにたくさんエネルギーとか資源を使っているわけではなくてですね、非常に小さな地域で、いわゆるサステイナブルですね、自国家の社会を構築して、それが1700年くらいまでずっと続いてたわけですね。
ところが、産業革命によってですね、大量にエネルギーと資源を使うようになったと。そうすると、それは開いた系の場合にはですね、例えば化石エネルギーを土から掘り出して、それを環境中に掘り出してしまうと、そういうことで良かったわけですね。それが開いた系と。
ところが実際地球は開いた系じゃなくて、クローズされているわけですね。地球の外には出ていかないわけですね。ということで、じゃぁその出たものを今どうやって始末しているかというところがですね、一番、我々人間がですね直面している大きな問題ですね。
地球というものはクローズされているんだと、というようなことをですね、少し認識していただければ良いのかなと思います。だから、そういうものに対してですね、どういうような工学的アプローチを取っていかないといけないのか、というのが今我々が求められている技術だと、という風にわ
たしは思っていると、いうことです。

(0:05:47)(スライド3)(0:09:33)

で、じゃあですね、環境をどういった問題点があるんでしょうかということです。今盛んに言われているのは、地球環境問題だと。こういうことが言われています。地球環境問題というのはですね、
色々な定義があるわけですが、ここに書いているのは、環境省が多分挙げているテーマの中の幾つかを挙げているものです。
例えば産業とか、生活に関係する。我々が産業革命以降ですね、資源を消費したことによって生じている地球環境問題として、エネルギー系だと地球温暖化問題。CO2を出しすぎだと。燃やしすぎだということですね。それから酸性雨問題、これはCO2じゃなくて、例えばSO2とかNO2とか、これも究極的にはですね、ものを燃やすとCO2も出るし、二酸化硫黄も出るし、二酸化窒素も出るし、ということなんで、要は燃焼させることによってこういった問題が起こっているよ、ということになるわけです。
じゃあ非エネルギー系問題、というのは、燃やさないと。様々な化学物質が、環境中に放出されますよというようなことですね。例えばオゾン層破壊というのはフロンというような自然界に無いよ
うな人工的な物質を、非常に工学的には役立つ物質を作ったわけですが、それによってですね、
成層圏のオゾンを破壊するというようなことが、オゾン層破壊問題が起こっているということです。今は、代替フロンというオゾンを破壊しないような物質に変わってて、最終的には冷媒はCO2になるんだろうと思いますけども、そういった形で変わっていっていますが、今もですねオゾン層は破壊されたままで、ようやく少し回復しだしたかなぁと、ということが観測で分かっていると。
それから、有機廃棄物の越境問題。これは、国内でですね、発生した、そういった処理できない
ような有害化学物質をですね、越境というか、よその国に持っていってですね、そこで廃棄してはいけませんよと。要は自分の国で出したものは自分で始末しなさいよと。こういったことになっているということになります。
それから、海洋汚染。海洋汚染というのはですね、我々が環境中に放出したものはですね、最終
的には、海洋、海のほうに行ってしまいます。例えば大気に出したものも、沈着といって大気中から除去されていきます。それで、海にも落ちて行きますし、当然陸にも落ちるわけですね。川にも落ちます。で、川に落ちたものは水に流れてですね、最終的には海洋の方に流れていきます。
土に落ちたものもですね、やっぱり雨が降れば土壌と一緒に川に流れていって、最終的には海に行きますので、最終的に汚染物の溜まり場はですね、海になっちゃうということになってます。

それから、生態系の破壊ということで、これも人間活動にかかわってきてますけども、やはりクッキングとかですね、暖房、そういうものに対して、森林を破壊していくと。まぁ燃焼剤として使ってしまうと。で、さっきも言いましたように17世紀ぐらいまでは、非常にクローズされた世界で非常に狭い世界だったから、自分たちで使う分だけそういう森林をですね、伐採してやってたので、伐採する量と自然が回復する量が釣り合っていたので問題がおこらなかったんですね。
それが人口が爆発してきて非常に人口が増えると、そうすると、たくさん資源を取っちゃうと。そうすると再生と取る量と比べるとですね、圧倒的に取る量が多くなっていく、これが一つ大きな問題です。で、そういうことで森林破壊が起こってくると。森林破壊が起こると、それに追随してですね、砂漠化というのが起こってきます。それから、当然そういう森林が無くなっていくとですね、野生動物のすみかが無くなっていきますから、野生生物の現象ということになります。野生生物の減少というのはですね、みなさん例えば象とか、虎とか、ああいった大型獣が無くなるというのが一番イメージし易いと思いますが、実は野生生物というか微生物ですね特に。というのは、非常に有益なものがたくさん存在しています。我々人類がまだ知らない微生物も、非常にたくさんあると、そういうふうに言われています。
そういった中には、医薬品、薬に役立つものとか、人間にとって非常に有益なものが、たくさんあると。こういうことが言われている。でそういうのが死滅していくということが人類の財産にとって非常に困ったものになっていくと。
それから、発展途上国の公害問題と。これは実は私先週ですね、ベトナムに一週間くらい行ってましたけれども、昔に比べれば大分良くなっていますけれど、皆さんよくテレビで見てご存知のようにですね、すごいバイクの量ですよね。そういった中をですね、皆さんが生活している、ということになります。それと、やはりベトナムはサイシンコク、ということでもないですけど、そんなに先進国みたいに衛生面とかが発達してるわけじゃないので非常に不衛生な環境の中で生活していると。まぁそういった人たちが実は非常に沢山いると、地球上にはですね、で我々は非常に清潔な快適な環境でここの授業も受けていますけど、こういうのは非常に恵まれた、本当に少数な人たちだと、いうことを是非皆さん認識していただきた
いと。ほとんど大多数は、そういう非常に劣悪な環境で皆さん勉強してるし、生活してるんだ、ということを是非知っておいていただきたい、ということです。
まぁここらへんが地球環境問題です。

(0:13:01)

で、国内環境問題というのはですね、これ最近は終わってしまって過去の問題だということで、あまり振り返られていませんけれども、1960年代から70年代にかけて日本は世界で一番汚れている国だと、ということにになっています。多分今の中国よりもダーティィだったと、私はそう思っています。でその中で、新しく今中国が抱えてる大気汚染の問題、あれよりも多分もっと深刻な状況だったと思いますし、水質汚濁、もう川なんかは泥水です。でとてもじゃないが足を踏み入れる
ような状態じゃないと。そんな川が無数にあったと。
で土壌はですね、様々な重金属によって汚染されてたと。で、騒音なんかもですね、今皆さんが車乗っても誰もクラクション鳴らさないですよね。確かに車、大型車がそばにいたら煩いですけ
ど、騒音をこうビッビッビって鳴らさないですよね。ところが、途上国へ行くとですね、みんな鳴らし
まくるわけです。うるさいんですよね。で、そういった状況が日本でも当然ありました。で当然そうなると、道も悪いと、非常に大きな振動、問題が起こります。
私は、向こうの先生にですね、とってもらったホテルに泊まってまして、非常にですね、庶民が泊まるような、そんないいホテルには泊まっていませんでした。そうすると、うるさいんですよね。前に道路があって、ハノイ市内の中心のど真ん中に泊まってましたんで、夜中の12時位はですね、
もうバイクの騒音で非常にうるさい。でバイクの騒音が終わったらと思ったら、よくわかんないんですけど隣のビルかなんかが夜中に工事をしてまして、ガンガンともうめちゃくちゃうるさかったと。多分日本であんなことはありえないですね。あんなことやると、工事差し止めになると。というような非常に劣悪なものが起こっています。
ということで、こんな事がですね、まぁ日本では無いような感じを受けているかもしれないですけ
ど、まぁ程度は減っているんだけども、やはりですね、問題はありますよと。ということになってます。
それから、都市の問題としてですね例えばヒートアイランド。これは地球温暖化とヒートアイランド
ちょっと違うんですが、気温が上がるという意味では一緒ですけど、こういった問題もですね、や
はり起こっていて、それによって健康被害が増大するんとちゃうかと、というようなことも懸念されています。
で、廃棄物の問題についてはですね、日本ではかなり分別も進んでて、処理も進んでいるので、あまりそう深刻ではありませんが、途上国では廃棄物なんかもですね、非常に深刻な問題で、向こうはですね、あ！日本はですね、廃棄物処理というのはゴミの処理で燃やしてですね処理をするっていうのは日本特有なんですね。他のところは、ランドヒルといって、埋め立てるんですね。
川とか、池とか。ていうようなことをやっているのがほとんどです。
でそうすると、燃やさないんですからやっぱり腐るんですよね。そうすると、上手に処理していな
いと、例えばそこから臭い、嫌な臭いが出て来るし、雨が降るとゴミの中に含まれている様々なものが雨と一緒に流出して河川に流れると。本当はちゃんとしてた浄化処理をしないといけないんですが。そういったことはなされていないので、非常に劣悪なことが起こっているんだと。というよ
うなことも知っていただきたい。
で我々研究室はですね、これ全部やっているわけじゃないんですが、人間活動がこういった様々なですね、人間健康とか、あるいは生態系とかに悪影響を及ぼすと、いうようなものに対してですね、動態解析、要はそのメカニズムを数理的に解き明かして、現状を再現してそれで将来を予測しようと。まぁこういったことを目指して研究をしていると、いうふうに思っていただければいいと思います。

(0: 17:33)(スライド4)で、これは地球環境エネルギー工学専攻でですね、我々の研究室はここにいて、ここが正しい位置かどうかわかりませんけど。例えばここにエネルギー資源と、あるいは社会と環境との関係みたいなところ、それから地球環境、あるいは、というものがあると。まぁ物理環境ですね。ここはエネルギーの環境ですね、ここは人間が含まれているような環境ですね。でそういった中で我々はどのような位置に位置しているかというと、まぁエネルギーをやっていないわけでは無いんですが、まぁここらへんかなぁと。物理的なことと、それによるこういった影響ですね調べましょうと。
まぁこういった位置づけになっているのかなぁと。というふうに、考えています。

(0:18:27)(スライド5)(0:20:34)(スライド6)

で後はですね、これはまた暇な時にですね、共生環境評価領域ということでホームページをwebで打っていただくと、私どもの研究室のホームページが出てきます。で詳細はここを見ていただ
ければいいわけで、一番はじめの初っ端にですね、研究室の目的と、なにをやっているのかというようなことを書いています。でまぁせっかくの機会ですから、少し紹介させていいただくと、人間活動からの環境負荷が人々の環境および自然生態系に及ぼす影響を評価し、これはさっき言った地球環境問題とかですね、地域環境問題のはなしですね、を環境を保全回復創造するための、共生環境評価技術を評価しますよと。ということの研究をしますよ、ということです。ではそれをするためにどんなことをやっているのかというと、地球、地域、都市、建築内空間等、(様々な、人間が及ぼす負荷というのはですね、様々なスケールで及ぼされているということですね。)が人
間活動が、大気、水、熱エネルギーの環境循環に及ぼす影響と、人間活動の環境負荷物質の環境動態を解明しますよと。ということなんで、全部やっているわけじゃないですけど、みなさんがやりたいと言えばですね、そういったアプローチが全部やる気でおるとそういうのが研究室のスタンスです、ということです。
で、その中のアプローチはですね、モニタリング、モデリング、マネジメント、この3つの考え方に基づいてですね、研究を実施していますと。じゃあモニタリングとか、モデリングとか、マネジメン
トということについて少しどういう風に考えているのかということについての話をしたいと思っています。

でこれがですね、さっき言った、ちょっとここにモデリングって書いてますね。マネージメント、モニタリング、それからここもモデリングがあって、ここにもマネージメントがあると。まぁこういった枠組みでやってますよと。まぁこれを見てもなかなかわからないんですが、何をやっているかというと、環境問題っていうのは、外で起こっているのでですね、測らないと、なんかわからないと、ということでとにかく測りましょうということです。まぁ測ると言ってもですね、自分で測るっていうのもありますけど、最近は衛生データとかですね、あるいは様々なネットワークで色んなデータがで
すね、インターネットを通して入手出来るようになってます。まぁ自分で測るときもありますけれ
ど、そういった様々なデータをですね、利用しましょうというのがモニタリングの意味合いです。それから、モデリングっていうのは2つあります。
1つは実験やりましょうと。ここにモデルエクスペリエントというのがあります。要は実験やりましょうと。で、なぜ実験やるのかというと、ご存知例えば天気なんかも今日の天気と明日の天気絶対違いますよね。じゃぁ一年後の今日と今日の天気一緒かというと絶対違いますよね。ということは、外で測ったものっていうのは一過性なんですよね。絶対繰り返して起こりません。だから一回測ってもですね、そこから何かを発見するっていのは非常に難しい。ということになります。で実験をやるっていうのは何がメリットかと言うとですね、同じ条件で実験やれば、同じ結果絶対に出てくるわけですね。ということはそれを何回もやればですね、ここの中で何か法則が見つかる可能性があると、絶対に見つかるわけじゃありませんが、見つかる可能性がありますよと、ということのためにやると。ということのためにですねやると。そうすると、ここで起こっている現象をです
ね、我々が理解することができるんちゃうかと、ということでこんなことをやっています。

(0:22:43)(0:25:50)(スライド6)

それから、もう1つはですね、今度は数値計算、コンピュータ上で現象を再現しようということをやります。で、これは私の信念ですが、物事が起こっているというのはですね、必ず物理法則に基づいているはずだと、あるいは化学法則に基づいているはずだと。突拍子も無く突然なんか変なことが起こるわけじゃない。ということは、必ずインプットとアウトプットとの間には因果関係があるはずだと。そうするとそれはですね、必ず定量的に書くことができるはずだと、ということを思っています。そうすると、定量的に書くことができれば、それは式に表すことが絶対できると。で式に表すと、後は今のコンピュータ技術を使うとどんな式でも解くことができます。昔は解けませんでしたけど、今は解くことができます。ということで、それをコンピュータを使って解いてやりましょう、というのが数値計算ですね。要はコンピュータの中で計算をしてやりましょうと。じゃぁコンピュー
タで計算しても合ってるかどうかわからないですよね。それは、ここの観測データと比較しましょうと。コンパレートしましょうと。あるいは実験とコンパレートしましょうと、比較しましょうと。で、一致すればですね、やったことが正しいのちゃうかと、まぁこれだけで正しいかどうかはわかりません
からね、一つの正しさを証明することができると。
で、ここで正しいということが証明できたら次何をやるのかというと、Future Prediction、要は将来予測をやりましょう、ということを考えます。で、今のところですね、将来どうなるかというのは、合うか合わないかというのはともかく、おそらくコンピュータ・シミュレーション以外にですね、将来を予測するツールは私は無いと思っているわけですね。測ったって将来はわかりません。で、ということでこういうことができればですね、将来を予測することができると、そうすると将来を予測できたらですね、将来がいい方向に向かっているんだったら別に何もしなくても良いわけですね。でもひょっとして悪い方向に進むんだったら、何か政策を施してやっていい方向に導いてやると、ということが可能じゃないか、ということがマネジメント。というような位置づけになります。
例えば、IPCCで、2100年に温度が何度上がるかという計算をやってますが、皆さん見たことあると思いますが、私は当たらないと思いますけども、でも、なにかああいうようなことで、将来がこうなりますよということを提示しないとですね、こういうことできないわけですね。政策、どういうようなことをやったら良いのか分からない。というので、こういう枠組みでですね、取り組んでいるんだ、ということを理解していただければいいです。

じゃあその中でですね、数値計算。まぁどうやっているのか、というとですね、ちょっとなんか変な絵ですが、これが現実世界ですね、外ですねフィールドです。でフィールドはですね、様々なシステムで構築されて、非常に複雑に絡み合ってこれが一つのシステムだと思ってください。いっぱいシステムがあって、それが絡み合ってですね、それが何か自然現象というのが生じているんだと。だから非常に複雑なわけです。これを全部こっちでシミュレーションしようと思ってもですね、
これが中々難しい。非常に複雑なんです。ということで、なにをやるかって言うと、切り出しとという操作をやります。この中から一つのシステムに着目して、これに対して実験的アプローチをやると。あるいはさっき言った、数値的なアプローチをして、ここで起こっている現象、この三角で起こっている現象をとりあえず見つけていきましょうと。そうすると、四角形みたいなやつの現象も見つけて行きましょうと。この十字みたいなやつも見つけていきましょうと。だから、切り出していってですね、一個ずつ一個ずつ細かく見ていきましょうということをまずやっていくと。で、細かく見たものに対してですね、一個ずつ検証をやっていくわけです。で一個ずつがですね、正しいということがわかったら、このときに初めて統合しましょうということで、この五角形で書いているよ
うなですね実社会をですね、このコンピュータの中で、実現しようと。ところが、一個ずつが正しくても、それを全部足し算したら、正しくなるかというとそんなうまい話はないわけですね。一個ずつ考えているときはここだけしか考えていませんから、こことここがどういう関係になるかとかですね、こことここがどんな関係になるかというのは全く考えていませんから、統合しようとすると、これとこれとの相互関係をですね、またきちっと考えていかないといけません。でここが中々実は難しいわけです。難しいんだけれども、中々今の世の中というのはですね、統合されたものに対する評価が非常に低いわけです。で、こういうシャープに切り出したものに対しては評価が高い
わけです。だから、ノーベル賞、ちょっと前にノーベル賞ありましたよね、あれはニュートリノというですね、ここから原子核の一番最小のですね物質を取り出してるわけですね。まさしく切り出しですね。で非常に先鋭化していると。そうすると、今は、ノーベル賞もらえます。で、我々環境とかエネルギーの分野っていうのは、
こんなことをやってなくて、こんなことをやっているわけですね。統合をやると、なかなかノーベル賞をもらえない。だから皆さん残念ながら環境エネルギーにいるとですね、おそらくノーベル賞をなんぼがんばってもなかなか難しいと思います。ということです。まぁでもどっちが正しいかは分
かりませんよ。ノーベル賞をもらうのが正しいかどうか分からない。ということで、こういうことをやりましょうと、いうことです。で、まぁこういった形でもしうまくいけばですね、政策提言みたいなこともできるんちゃうかと、いうようなところを考えています。

(0:29:24)(スライド7)(0:31:34)(スライド8)

それから、モニタリングですね。モニタリングっていうのはさっき言ったように、環境の実態を定量的に判断する唯一の方法ですよと。ということですので、、、あれ？ハウリングしますね・・・。
でですね、ですからこれ非常に重要なわけですね。僕がさっき言いましたように自ら計測するっていうのは難しいので、既存データで埋めましょうと。で今はですね、さっきも言いましたように世界中でですね、すごくたくさんデータが整備されています。地球全体のデータが整備されているので、私たちもそういったデータを元に研究をやっています。それは正しいかと、そこもそれで怪しいわけですよ。当然怪しいんだけれども、自分自身でそこまでできませんので、それは正しいとして使おうと。そういうことです。で、後は自分で測るとするとですね、非常に時間がかかります。
ということで、もしやろうとすると、結構大変です。それから、モニタリングの新手法は、それ自体が独立した新しい方法です。ということになります。でこれは、例えば新しい環境の基準とか化学物質の基準とか決まってきています。どんどんどんどん決まってきています。でなんでそんなものが決まっていくかというと、実は測る技術が出来上がってきているからです。で測る技術ができると、規制がかかってくるわけですね。測れなかったら汚染されてるか汚染されてないか分かりませんですから、規制をかけれないですね。だから、こういう新しい技術ができると、まぁ新しい
基準が生まれてくると。まぁいたちごっこというか、どちらが先かっていうあれですけども、そんなものですね。
ということで、これで最後、これも少し言いましたね。こういうことです。それから、模型実験についてももう言いましたので、これはちょっともう省略しましょう。

で、数値モデル、これをメインにやっているわけですが。なんかこれやったらですね、素晴らしいと、ということを私は自分でやってるからそう言わないといけないんですが、そうはいってもです
ね、様々な・・・どう言ったらいいんかな。不確定要素っていうのがたくさんあるわけです。さっきですね、インプットとアウトプットの間に因果関係があるか、全部数式に落とせるんだと言いました
けれど、まだ人間はそんなに賢くありませんので、よく分からない現象もですね、実は多々あります。
でそういった時にどうやるかと言いますと、パラメタリゼーションと言ってですね、よくわかんない
んだけれども、えいやといってなんかある仮定を元に物理プロセスを作っちゃうわけです。それは正しいかどうかわかりません。でもなんかそうやったら、インプットとアウトプットが合うから、まあいいかと。というようなですね、あやふやな物理プロセスっていうのはたくさんあります。それから、数値計算でやれば全部解けると言いましたけれど、数値計算っていうのは、現象をですね、
連続・・・世の中の現象っていうのは時間的に連続で、あるいは空間的に連続です。ところが数値計算で連続的に解こうとするとですね、コンピューター資源がもう膨大に必要になってくるので、とてもじゃないけどできません。ということで、離散的に解いていきます。離散的に解くというのは、例えば空間を100キロくらいに切っちゃうわけですね。で100キロに一個だけ、予測するわけです。100キロ四方はその点で代表させるわけです。そういうふうなところで計算をすると。でまぁ皆さん考えていただいたら分かるように例えば大阪市内なんてのは、高々20キロ四方ぐらいですね。でまわりは山がいっぱいあります。そしたら山の温度と都市の温度ちゃうわけですね。
ちゃうんだけれども、それを100キロ四方として計算するとなんか一個温度が出てくるわけですね。それが平均温度なのか何の温度なのかよく分からないけれども、なんか出てくる。そういうよ
うな手法なんで、それが正しいかどうかと言われると、それは正しくないというふうに答えざるを得ないわけですね。でもマクロ的に見れば、ある程度は正しいと、ということなんで、そういった手法をしていると。ということも知っていただきたい。数値計算はですね、なんかきれいな結果でますけれども、かなり怪しいですよ。ということも是非知っていただきたいと。

(0:34:07)(スライド9)で、まぁどんなスタンスで研究室やっているかということですが、さっき言いましたように頭の中にモデルを作りましょうと。モデルを作るっていうのは、漫画を描けたら絶対に理解できてます。だからインプットとアウトプットの間にですね、何でもいいですから、自分のイメージしたですね、漫画を描いてそのプロセスを相手に説明することができれば、完璧です。でそれをですね、なんか
難しい数式いっぱい作って書いて説明すると。これはですね一番やりやすい方法なんですが、それはほとんど理解してないと、そういうことなんで、そういった、イメージを持てる人になっていた
だきたいと。ということです。
それから、モデルも大切ですけど、やはり実測、実際のデータっていうのは、測ったっていものは絶対的に正しいわけですから、そういったデータを大切にすると。というようなことを理解できる人になっていただきたい。それから、専門職教育はしないということですが、当然修論とか卒論とか書く時にはですね、専門的なことをやらないといけないんですが、高々ですね、大学で、皆さん三年間共通教育で皆さん4年で研究室に配属となりますから、一年か何か専門教育やるわけですね。で修士行ったら二年間、トータルで三年間だけやるわけですね。で三年間やってですね、専門家ではないわけですね。で世の中の動きはですね、大学よりもっともっと早いですから、大学で学んだ三年間の知識はですね、恐らく社会へ行ったらすぐに陳腐化するはずです。ですから、大学で何を学ぶ必要があるかというと、アプローチの方法なんですね。問題が与えられたときに、どういったプロセスで問題を解決できるかと。そのプロセスをですね、自分で考えて、問題解決まで導けるような人、になっていただきたいと。という風に思っています。ですから、そういう風な形の人に育っていってほしいなぁと思いながら、皆さんと私とは、コミュニケーションをしていると。
それから、後はですね、自己責任というのをですね、非常に求めています。私の研究室ではです
ね、私はこの時間にいなければいけないとかですね、そんなことは一切設けていません。 自分で目標を立てて、自分でアウトプットを出すと。で、それはですね、やっぱりいいものを出せば、例
えば発表したときにもかっこいいわけですね。他の人に比べて俺のほうが素晴らしいなと。そいういうふうな人になっていただきたいと。まぁ生き方として色々あってですね、最低ラインでもいいよと、というのも一つの生き方かもしれませんけれども、やはり私としてはですね、かっこいい人になっていただきたいなと。そんなことを思いながらですね、学生さんと接しているということになってます。

(0:37:28)(スライド10)

それから、これは概論1ですが、概論1はですね、***(教科書?)ですね***の中見ていただくとそのなかにですね、環境の問題の多くの分野についてはですね、私所でも対応しているというかですね、研究を色々やっています。それから、エネルギー問題についてはですね、環境への適合、少し、お話ししますけれどもこんなことも、やっていると。***の中に書かれてる多くの概要はやっているつもりであります。

(0:38:18)(スライド11)

それから、後は皆さんが二年生以降になった時にですね、私の研究室のほうでどんな科目を提供しているか、という話ですけれども一つはですね、共生環境評価学といってですね、これは一番初めのイントロダクションで説明した地球環境問題であったり、従来型の公害問題とか、そういったものが、どんなものなんでしょうかと、どういったもので起こっててどういったメカニズムなのかと。非常に平易にしか、詳細な説明はなかなか時間的にできませんけれども、そういった話をしようと。その中で一番大事な、物理メカニズムはですね、質量保存という考え方です。質量保存っていうのは、出たモノはですね、例えば10グラム環境中に放出したらですね、それはいろん
なところにどんどんどんどん移動してくけれども、全部集めれば絶対10グラムですよと。減ることもないし増えることも絶対にないですよと。これが質量保存ですね。だから、いろんなプロセス
で、大気に10グラムぽっとほりだしましたと、それは巡り巡ってですね、色んなところに行くけど、最終的にはですね、大気に1グラム、水に5グラム、土に4グラム、それでやっぱり全部で10グラムですねと。というような概念です。こういったことが一番重要だと。ここら辺のメカニズムの話をしようと思っています。それから、例えば気象・水文学。汚染物は、空気に出すか水に出すかどちらかです。で空気に出せばですね、要は風の流れに従って移動していくわけです。それが気象学です。それから、水に出したらですね、水の流れに伴ってどういう風に動くのか。水の流れを評価するのが水文学となります。ですから、それのベースを理解していただきたいと。ということでこんな授業を提供しています。

(0:40:33)(スライド12）

それから、これは工学部のための基礎ということで流体力学というのも提供しています。でさっき気象学とか水文学っていうのは、流体力学から派生した学問なんですね。もともと流体力学だったと。じゃあ流体っていうのは何かとというと流れる物体ですよね。流れる物体っていうのは我々の環境の身の回りには水とか、空気っていうのが一番近くにあるわけですね。ということはそれは共通の性質を持っていますよ。というのをですね、取り扱おうというのが流体力学となってます。
で、その中でですね、大気の流れに特化したものが気象であって、川の流れに特化したものが水文だと。まぁこういう風に思っていただければいいわけです。でその水文とか、水の中でどういう風に物質が移動するのかということについてはですね、こっちの(気象・水文学)ところでやると。
本当の所を言うと、順番が反対なんですが、流体やって、気象・水文やって、こっちやるほうが、流れとしてはスムーズなんですが、環境エネルギーではですね、まず問題意識を持ってもらおうと、取り組んでいるので、こちらからお話をすると。ということになっています。

各授業ではですね、私だけが話してても面白くないんで、ここ(共生環境評価学)ではです
ね、企業から三名の方、でここ(気象・水文学)ではですね、企業から二名の方、それから流体では企業から一名の方、にですね、実際に講義をしてもらおうと思ってます。ここではで(0:42:06)
すね、企業でもですね、実は環境問題、CSRと言って企業が環境に対して取り組みをやっ( ス ラ イ ド 11ています。それについてのお話しをしてもらおうと思っています。それから、気象水文ていう
戻り)のもコンサルタント業務で実際の社会とですね、つながりがありますので、その関係をお話しをしてもらおうと思います。つまり気象関係から一人、水文関係から一人の方に来ていた
だいて、お話ししてもらってます。

(0:43:06)(スライド12)(0:44:00)(スライド13)(0:44:44)(スライド14)

それから流体はですね、今は、ここにソフトって書いてますけれども、ソフトウェアが非常に発達してまして、市販のパッケージソフトがあります。それのですね、それを開発している会社の社長の方に来ていただいて、お話ししてもらうと。現実どんな風にできんねん、っていうような話をしてもらおうと思っていますので。
授業でやっているような無味乾燥なものもですね、実は社会と接点があるんですよと。ということをですね皆さんにご理解いただけたらと、思いながらやっていきます。
さて、ここまでが一応ですね、概略です。私どもの研究室の方向性を今話したわけですね。
で、ここから実際に、じゃあどんな研究をやっているのか、という話をしようと思います。で、色々やっているわけですが、これ(スライド)みてもちょっとわかんないですが、ちょっと今からですね、
少し順番にですね、事例をパッパとしゃべってですね、先週ベトナムで話してきた内容があります
ので、それをやった方が一番ホットかなと思いますので、その話をですね。研究の概要はホームページ見ていただいた載っていますのでまたゆっくり見てください。
ということで、こんなことをやっているわけですね。まず気象・大気の汚染の評価というとこでこんなことやってますと。まぁ一番ホットなのはPM2.5と。この辺についての話を後で少し詳しくやろうと思います。で今もう一個問題なのはやっぱりですね、光化学大気汚染、要はオキシダントですね。も非常に問題になっています。この二つがメインでやってると。
それから、これと関わるんですが、この光化学オキシダントとかPM2.5の先駆物質はですね、実は植物から出てくるVOCがですね、光反応をして生成されます。ということでここに植物起源
BVOCというのがそういう意味ですね。Biogenic Volatile Organic Compoundというのがそうですが。これがどれだけ出ているのかと、あるいはそれが大気汚染にどれだけ影響を及ぼすのかと。
こんなところの研究も、一部やっていると。これは気象関係ですね。
それから水文・水質関係については、淀川流域圏、淀川の水の流れとか、淀川の水質がどんなものなのかと。それから淀川の北側にはですね、日本で一番大きい湖の琵琶湖がありますので、琵琶湖の流動とか琵琶湖の水質がどうなっているのかと。こんなこともやっています。それからですね、淀川から大阪湾に水が到達しますから、大阪湾で物質の挙動はどうなるのかと。そんなことも研究しています。それから、後は水の流れはですね、森林と結構親密に関係するわけですね、それはどういうことかと言いますと、御存じのように森林ていうのは、森のダムと言われていますよね。ということは森林があれば雨が降っても水を貯蔵する力があるわけです。そういうものと、上手く組み合わせてやって、水の流れのシミュレーションをやろうと。こんなこともやっています。それから、今の気象水文ですね。

次は、有害化学物質のリスク評価。これはですね、環境中であまり分解されない物質、＊＊＊とか、そういわれるものですね。そういったものがですね、環境中に出たときには、30年とか50年とか100年とか、ずっと存在し続けます。で、それは、各媒体、媒体というのは大気とか水とか土とか川とか＊＊＊とか、そういったところに移動していくわけですね。そういったものを追いかけていきましょうと。今までやってる物質はですね、ダイオキシンをやりました。それと鉛、それから水銀。こういう3つをやっています。それから、ここら辺まではかなり規模が大きい話なんですが、ここからはですね、都市のヒートアイランドです。ヒートアイランドっていうのは何で起こっているかというと、一つは都市の排熱ですね。我々がエネルギーを使うことによって、電気、クーラー使うことによって排気、温熱を出すと。ということであったかくなると。もう一つはですね、ビルがいっぱ
い立ち並ぶと、地面から大気に向かって、長波放射を放出するわけです。ビルがいっぱい建っていると、ビルに当たってしまってですね、なかなか大気中に出ていかないわけですね。何が起こるかっていると外に出ていきませんからあったまるわけです。で、その割合をsky view factorと、天空率というわけです。もし何もビルもなかったら天空率は1なわけですで、でも高層ビルがいっぱい建っていると、天空率が0.2とかですね。そうなるわけです。そうすると、なかなかエネルギー
が宇宙空間に逃げてくれないと。そうすると、都市があったかくなってくると。というとこになります。それを非常に高速に、計算するツールを開発して、それを大阪市とか吹田市とか、そういっ(0:46:08)
たところにですね、実際にシミュレーションして比較検討しようと。ということをやっています。ある(スライド15) いは、今は道路、アスファルト数から、保水性とか透水性とか、環境にやさしい舗装材に変えようと。というような動きがあります。それによる熱的効果、みたいなものも少しやっていると。ということです。それから、自動車排ガス。自動車排ガスは非常にきれいになって、もうほとんど問題ない
んですが、とはいっても都市部では自動車からの排ガスが一番メインの排出量です。でそこからビーテックスというものがたくさん、ビーテックスというのは、ベンゼン、トルエン、エチルベンゼ
ン、キシレンの略ですね。それらをビーテックスと言うと。これは発がん性の物質です。ベンゼン
は環境基準があるんです。後はあまり環境基準がありませんが、発がん性が高いです。で、やはりリスク的には結構大きなリスクがあるんで、これを調べましょうと。それから多環芳香族、これもですね、多環というのは、ベンゼンとかは、Cの六角形が1個だけなんですが、多環ですから
これが2つあるとか3つあるとか4つあるとかですね。そんな様子です。これも要は発がん性物質です。これもいっぱい出てます。で、こういったものによるリスクがどれくらいあるんでしょうかと。
この辺のことをやろうとしています。で、実はモニタリングで、何か所かは大阪市にあるので測ってますが、当然ながらすべてを測っているわけではないので、それをすべての道路で測れるようなツールを考えていきましょうと。
ちょっとここは省略します。
そんなことをやっています。

で、やってるとなかなか・・・・なんで、何個かだけ説明します。これは一様広域大気環境モデリン
グシステムの概略ということで、どういうふうに説明したらいいんだ。まずですね、気象を予測するんですね、だから温度とか、湿度とか、雨、こんなのを予測します。で、それはそういうのを予測して、データを作ります。それから、発生源データを用意します。これはですね、さっき言ったよ(0:51:23)
うに世界中に色んなデータベースが存在します。まぁどう組み合わせるかといったところが一種(スライド16) のミソなんですが、まぁ色んなデータベースを組み合わせてですね、この計算地域の発生源デー
タを作ります。でその2つを入力して領域大気質モデルというようなモデルにインプットしてデータを与えてやると、大気中の様々な化学物質の濃度が予測することが、できると。こういったシステ
ムを構築しています。でこれを用いて色んな研究をやっていると。でここでちょっとここら辺は全部省略します。

(0:52:41)(スライド22)で飛ばして、ここ森林ですね。さっき言ったBVOC。BVOCっていうのは、こういった葉っぱというか、木ですね。オークとか、ヒノキとかですね、杉とか松とか、こういったところから、色んな化学物質が出ます。モノテルベンとか、イソプレンとかってやつです。でこれが非常に反応性に富んだ物質で、これとNO2とかですね、反応して、オキシダントが出ますよと。というようなことになってます。我々は実験室にグロスチャンバーと言う実験装置を持っているので、この中に木を入れて、それで近畿地方どれだけの木から、どれぐらいの汚染物がでるかと。こんなことの排出量の推計を実施していると。というようなこともやっています。
ここらへんまたちょっと飛ばしますね。

(0:54:02)(スライド25)

でここが水文モデルの概略です。で、これが、こっちの方が分かりやすいですね。これが、淀川流域圏というやつです。で、ここが流域です。でここの太いのが川ですね。これがこれが淀川で、これ木津川で、これが桂川です。でここ琵琶湖があると。で、ここに雨が降った時に水がどういう風に流れるのかと。というような計算をやっています。これがその一つの一例です。ちょっとこうい
う絵は見るのが初めてだと思うんでちょっとだけ説明すると、この青いのが雨が降ったイベントですね。これ一年間です。ここに雨が降りました、ということですね。で雨が降ったら、これ場所がですね、ちょっと(a)って書いてあるのがここですね。ここの場所で、この黒いのがそこの水量ですね。水の量。で雨が降ると、水量増えるんですよね。こんな風に。でちょっと分かりづらいですけ
ど、赤が計算です。なんかちょっと分かりづらいですけど、まぁまぁ合うんですね。そんなことをやると。まぁこんな計算をやっています。

(0:55:19)( ス
これもちょっと省略します。
ライド26)
それからこれ琵琶湖ですね。これ琵琶湖の温度成層ですね。冬だと、温度が大体一律になるんですね。夏になってくると、上の方に温度成層が、こう出来上がりますよと。琵琶湖の流れとして、こういう反時計回りの渦ができますよと。まぁこういったことが観測で分かってるんで、まぁ計(0:55:22)(スライド27) 算でやっても、同じような結果が出ますよ。というような計算ができていると。
それから、これも省略しましょう。

(0:56:07)
で、これは化学物質の話です。こっちの方がいいかな。
(スライド33)(0:56:18)(スライド34)

これもやはりですね、淀川流域を対象にしてですね、ここからどういうような化学物質が出ているのかっていうことを推測すると。これは鉛をやっている例ですね。で、ここに、赤い点々があるの
これは工場ですね。これはPRTRというデータベースからデータを引っ張ってきます。あるいは、
PRDR以外にですね、PRDRっていうのは2000年以降、こっから先はPRDRでやっているので、こっちから前はないんですね。これについては推計するわけです。どっから出てるのかと。で、主に出ているのがですね、ここ非常に多いですよね。これ何から出ているかというと、自動車です。
昔は自動車のガソリンの中に鉛が入っていました。だから、自動車を動かすと必ず鉛粒子が出てたわけですね。ということで、非常にたくさん出ていたと。ここでいったん減ります。これは規制がかかったんですね。今日本では鉛は含まれていませんので、減っています。で、ここからまた
どんどん減っています。これは、もう1個の主要な発生源は焼却炉です。で焼却炉の除去率がですね、徐々に改善していってると。それによってどんどん減っています。それによって今はこれだ
けしか出ていません。ということで、今は非常に少ないんであまり問題ないんですが、過去にいっぱい出ていますので、これがどういう風に、大気中に、環境中に残っているのかということをみているわけですね。そうすると、大気なんかは排出量に非常に比例してどんどん濃度減ってくれる
んですけども、土とか、底質ですね、川底ですね、これは減らないんです。いったん出たものはそう簡単に減りませんよと。そういったことがわかります。他の難分解性物質も一緒です。最終的には全部底質に残っていきます。ということでヘドロっていうのは必ずずっと残っていると。

(0:58:33)
スライド(35、 それで先週ですね、あーこれは皆さんの所のパワーポイントにはありませんので。
36、37、38)
先週ベトナムで発表してきた内容、一番ホットなんで、少しだけ紹介させてもらって、20分くらいで(0:58:52)
お話しして、10時10分くらいには終わろうと思います。
新 ス ラ イ ド あれ？あ動きましたね。
ちょっとここら辺は前置きなんで全部省略させてもらいます。
(1)p1(0:59:27)
新スライド
(2)p2
(0:59:37)
新スライド
(3)p3
(0:59:41)
新スライド
(4)p4

これは環境基準ですね、SO2とかNO2とかCOとか、Photochemical oxidantsとかSPMとかこんな環境基準があります。
今日本はこんなにきれいになっていますよと。
こういう話をしてきました。
それから、これは光化学オキシダントの濃度は今どんどん増えていっているんですね。これは非常に問題ですよと。という話ですね。

(0:59:51)
新スライド
(5)p5

それからこれはPM2.5ですね。PM2.5は2011年に環境基準が決まりましたよと。で世界ではです
ね、いくつかの、えーWHOが10なんですね、アメリカが10、日本が15、中国が35です。だから国によって、だいぶん違うんですね。まぁこんな話です。

(1:00:12)
新スライド
(6)p6

じゃあトレンドはどうかと、というと、どんどん下がっていってるんですね。だから、PM2.5、平成13
年から平成23年度まで減ってきてくれているので、日本も減る傾向にあるんですけども、残念ながら今40数パーセント、観測局の40数パーセントは環境基準を満たしていません。

(1:00:37)
新スライド
(5)p5

日本の環境基準のこれですね。15、年平均値が15マイクログラムより小さなければいけませんと書いてあるのがですね、15より大きいと。ということで、やはりPM2.5も問題ですと。

(1:00:52)
新スライド
(7)p8

ということで、これも皆さんご存知ないので少しだけ話すと、PMっていうのは健康被害があります
よと、あるいは視野を減らしますよと。でPM2.5というのは、これが粒子の分布ですね。そうすると、ここに2.5があって小さいやつから、これが、PM2.5ですね。で、こっちからでかいのが、これがコアSPMと言われるものです。でどこから出るかと言われると燃焼から出るわけです。それで、後は二次生成物質です。二次生成っていうのはSO2とか、NO2のガスから、粒子が生成されますよと。そしてCoarseの物質は、ダスト、土ぼこりと海塩から出ますよと。

(1:01:53)
新スライド
(8)p8

で、今ターゲットとしているのはこれですよと。今PM2.5っていうのは、何から構成されているかっていうと、エレメンタルカーボンですね、オーガニックエアロゾルと、サルフェート、SO4ですね、それからナイトレイトのNO3、それからアンモニウム。こんなものからできていると。後はよくわかん
ないと。こういうものから出来上がってますよと。で、なぜPM2.5の計算が難しいかというと、これは発生源が非常に多様なんですね。ここに書いているように燃焼度とか二次生成とか、土とか、
海塩とか、様々なものからPM2.5は生成されますと。そうすると、そのPM2.5の大気中の振る舞いを計算しようと思うと結構大変ですねと。
ということなんで、これをとにかくやりましょうということが、モチベーションですね。

(1:02:47)
新スライド
(9)p9

で、じゃあこれで何をやろうかとしたのかというと、一つは対策を打つためにまずPM2.5はどんなものかっていうのを理解しなければいけませんねと。モデルの評価をやらないといけませんと。というとこで、何をやったかというと、気象のモデルと、大気質のモデルのパフォーマンス、どれくらい精度よく計算できるのかという、こういうことを評価しようと。というのが研究目的としてやりましたと。

(1:03:22)
新スライド（10）p11

これ先程お見せしましたと全く一緒ですね。さっきいいましたように、気象ですねMeteoraologal
Model、WRFというのを使うんですが、これは気象データを算出します。気温とか、湿度とか、降雨とか風速ですね。それからEmission Inventory。さっき言いましたようにこれはデータベース
ね。INTEX-Bっていうのはこれは東南アジアの排出量のデータベース。EAGridというのは、日本の排出量のデータベースです。まぁあと船からのデータベースとか、森林からのデータベースとかですね。まぁ色んなものがあります。というものを使って、次は気象モデル、CMAQといわれるもので、この二つのデータを使って計算すると、色んな大気汚染濃度を計算できると。で今着目したのはPM2.5ですよと。

(1:04:25)
新スライド
(11)

計算期間は2010年から一年間、2010年の4月から2011年の3月まで一年間計算しました。

(1:04:37)
新スライド(12)p13で、計算領域は、ここ、東南アジアですね。東南アジアを含む領域と、そこから日本全体を含む領域ですね。ここに対して計算を行いましたよと。で、計算と観測は妥当性を評価しなくてはいけない、比較せなあかんと。で黒い丸がですね、これはPM2.5の濃度が測られてる点です。でこれなんか菱形はですね、PM2.5の要素が分析されてるわけですね。さっき言った有機炭素とかOrganicなエアロゾルとか、Sulfurとか、Nitrideとかアンモニウムとかが分析されているのが、ここの点になっていると。

(1:05:25)
新スライド(13)p14で、これはEmissionですねPM2.5のPrimary Emission、要は燃焼ですね。燃焼によって、どれくらい出てますかというEmission。だから、PM2.5はそれ以外にも二次生成ありますから、二次生成ではないわけですね、ダイレクトに出ているわけ。そうやって見ていくと、明らかに中国が多いって分かりますね。これは暖房による石炭の使用量がべらぼうに多いので、まぁこんな感じです。
あるいは、火力発電所が非常に多いとかですね。そんな状況です。で非常に多いです。で計算は、2つのパターンで計算しています。一つはEBaseで計算しています。Ebaseっていうのは、基本の計算ですべてを考えましょうと。要は中国の排出も考えた計算をやりましたよ、というわけですね。それから、Ejapan、日本だけの排出量を考えると、中国は０と。そうすると、なにが分かるかっていうと、日本だけで計算したらLocal Pollution、要は日本からの発生源の寄与が分かりますよと。でこれベースラインから日本だけのラインを引き算してやったら、これはLong-Range
Transport、要は長距離輸送の影響が分かりますよと。長距離輸送の影響っていうのは要は中国からどれだけ飛んできたかということ。という寄与がわかりますよと。こういうことになるわけですね。これイコールじゃなくてニアリイコールなんで、必ずしもイコールではありませんがこんな形です。

(1:07:00)
新スライド(14)p16

で、どんな結果が得られたかというと、今モデルのパフォーマンスですね、どれだけ合うのかというと、これは大阪で気温と湿度と風速と、風向と雨と日射量を比較していると。赤色が計算ですね。点々が観測です。こうやって見ると非常によく合っているということが分かると思います。これぐらいの精度で今は予測することができます。非常によく合います。これくらいは合うわけですね。

さっきのは大阪のステーションなわけですね、ところが、さっき観測点がいっぱいありましたんで、多くの観測点で比較しましょうと。月平均で比較しましょうと。こうやって見ると、やっぱり赤色が計算で、灰色っぽいのが、観測です。そうすると、温度と湿度は非常によく合っているというのが(1:07:41)
よく分かりますね。月平均が。ところが、風速見ると、赤色、冬ですね、冬の赤色をはここで、観測
新 ス ラ イ ド ここですから、計算値はちょっと風速が高いわけですね。だからここはあってないですね。こういった違いは出てきます。だから今問題は、風速が少し高めに計算してしまうという問題があり(15)p17ます。それから雨、雨も何となくあっているように見えますが、結構幅があるんですね、結構幅があって、これ平均ですね、平均を見ると大分違いがありますね。ということで、雨についてはなか
なかいい精度では予測できないというような状況になっていると。

(1:09:00)
新スライド(16)p18

じゃあこんどは、物質はどうかと。やってみると、SO2ですね。それからNO2、これはガスですよ。
それから、NMHC(ノンメタンハイドロカーボン)、メタンを含まないハイドロカーボン、それと、
PM2.5。こうやって見ると、例えばNMHC、これかなり、これ計算でこれ観測だから大分低めに出てるわけです。これでちょっと注意しなくてはいけないのが、観測で測ってるNMHCというものと、
実は計算機の中で考慮されてるNMHCがイコールじゃないんですね。残念ながらね。ということで、ちょっと今はダイレクトに比較することが難しいので、これはこんなもんでしょうと。まぁまぁ、そこそこ合いますよと。というぐらいの精度で今は計算できてます。

(1:0957)
新スライド(17)p19

で、じゃあこんどは1個ずつですね、年平均値で見ていきましょうと。というと、これはSO2ガスです。そうすると、やはり中国は非常に濃度が高いというのが分かりますね。この棒グラフが計算値です。それからこのサークルが観測値になります。ここが北京ですね。こっちが日本の観測地です。こちら側が西側でこちら側が東側で、ここに観測地があるからこれをこう順番に拾っていってやったやつ、これは緯度を表してると思ってもらったらいいです。そうすると、これ濃度レベルが違うというのが分かりますよね。これSO2、北京は30ですね。日本はせいぜいこれくらいの状況です。そうすると、これくらいの濃度レベルの差をですね、計算をうまく表していると、というようなことも分かります。
それから今度はNO2ガスです。で、NO2ガスについてはですね、都市部は日本も高いんですね。

(1:10:59)
ここは大体一緒ぐらいです。だから、北京で30くらいですね、で大阪で大体16、東京で大体20弱
新 ス ラ イ ド ぐらい、20強ぐらいですか？まぁそんなに変わらないですね。そんなに大きく、NO2ガスの濃度は（18）p20
かわりませんと。
(1:11:33)
新スライド（19）p21で、これノ―メタンガス、あ、これは合ってないのでこれ省略しますね。

で今度PM2.5。でこれもですね、これ明らかに中国めちゃめちゃ濃度高いっていうのが分かると思います。で北京の年平均値が100ぐらいになるわけですね。100マイクログラム。で日本の環境基準15ですから、いかに高いかというのを理解してください。で日本は、こっちが西側でこっちが東側です。そうすると、こういうふうなトレンドが見えると思います。これ減っていってるわけですね。これは何かというと、おそらくですね中国に近い、こっち西の方が中国に近いわけですね。と(1:11:39)
いうことで、高くなっていると。で東に行くほどこう濃度が低くなっていると。まぁこんな状況がわか新 ス ラ イ ド ります。で、ここの棒グラフの中のこの赤い線はですね、これは長距離輸送の影響、中国からの（20）p22
寄与の影響を表してるわけです。そうすると、だから白いところは国内の寄与ですね。そうすると、例えば大阪とかあるいは東京、ここら辺は白いところ結構多いわけですね。ということでやはり東京とか大阪のように汚染されてるような地域、工場とかいっぱいあるようなところはですね、
国内の寄与もそれないに大きいですよと。というようなことが見て取れると。これくらいの精度では計算することができますよということです。

(1:13:10)
新スライド（21）p23

で、今度は大阪でですね、日平均値を見ていきましょうと。そうするとこれ北京と大阪ですね。で、＊＊＊、相変わらす北京のレベルはめちゃめちゃ高いわけですね。そうすると計算はですね、この赤色で、黒は観測です。そうすると高くなっているときは計算も高くなっているし、まぁそこそこ
ピークを、計算は捉えることができますよと。まぁこんなような状況です。

(1:14:47)
新スライド（22）p25

それから次は、じゃあその中の、成分ですね。PM2.5の中に含まれてる成分がどれだけ合うんでしょうかと。ということです。これは、こっちが観測で、こっちが計算値です。縦が計算値でこっちが観測値です。そやってみると、PM2.5そのものですね。それからオーガニックエアロゾル、それからエレメンタルカーボンですね。それからサルフェートとナイトレイドとアンモニウムですね。こう
やって見ると、相関、こう45度の線に乗ってるのはこれ結構45度の線に乗ってますねと。これ乗ってますね。これもよく乗ってますね。というのが見えると思います。で、SO4、サルフェートは
ちょっと過小評価ですね。で、ナイトレイドは、ちょっと過大評価ですねと。でオーガニックエアロゾ
ル、これはかなり過小評価。あんまり、全然、45度がこんだけしかあってないですね。こんなふうな状況になってますね。だから問題はですね、これすごく過小評価してるけれども、これは合うわ
けですね。変なんですね。本当は、全部合わないといけませんね。どれも全部合わないといけな
いんやけれどとも、ここは合っていません。ということは、じゃあ何かで、これを合わしてることになっているわけですね。今はですね、ダスト、計算のダストの量がたくさん過大評価されてるので、なんとなくトータル的にはよくあっているように見えます。ということで、今の課題はですね、これを何とか何とかせなあかんということで、これが一番の問題点になっています。

それから、これはサイトごとですね。西から東に向けて、書いてて、どれぐらいの寄与があるかというのを見てるわけです。そうすると、SO4、サルフェートの塗りつぶしてるところが結構でかいっ(1:15:45)
ていうのが、他に比べると大きいなぁというのがわかると思います。まぁこれも結構大きいわけで
新 ス ラ イ ド すね。やっぱり東京はですね、ここが東京です、東京は ナイトレイドが、この白い部分が大きい（23）p26
わけですね。それからエレメンタルカーボンも東京は白いところが大きいわけですから、やはり東京でのローカル汚染も顕著ですねと。というようなことが、見て取れます。

(1:16:36)
新スライド（24）p27でこれがさっき言いましたPM2.5の濃度は合うんだけど、各成分ごとには合いませんねという話をしました。で、この白いところ以外はさっきの5つの成分です。これが観測でこれが計算です。そうすると、白いところ除いたやつを見るとこっちの方が低いっていうのが分かりますよね。で、この白抜きのところがこれでかいというのがわかります。これがダストの影響です。ダスト、土、の影響。だから、なんか過大評価されてて、オーガニックエアロゾルが過小評価しているので、なんとなくあっているように見えるというのが今のモデルです。だからなんとかですね、そうじゃなくて、全成分が一致するようなモデル構築をですね、今からやっていかないというのが、今の問題点になっています。

(1:17:32)
新スライド(25）p28

それから、じゃあどれくらいローカルの影響、日本国内の影響と中国からの影響がどういう風になっているのかということを、サルフェートを指標としてですね、こういうインデックスを求めましょうとやっています。LRTインデックスですね、ローカル汚染と長距離汚染を区分けしましょうと。でこれの意味合いはですね、この値が小さかったら、ローカルな汚染なんですね。でこの値がでかかったら長距離輸送と。これ０から1の値を取ります。だから0に近かったらローカル汚染なんですね。1に近かったら長距離の汚染ですよと。で、360日ありますから、下位30日とトップ30日で比較しましょうと。そうやると、これがトップ3です。まあこの赤い
ところが長距離輸送の日ですよと。ブルーのマークのの所が、ローカルポリューションの日ですよと。こういう風に、区分ができます。

じゃあそれをどれぐらいのサイトでですね、そういうことが起こっているのかということを、見ていきましょうということをやると、この青色が目立つのがですね、ローカルポリューションデイが多いときです。それから赤色が目立つのは、長距離輸送が多いときです。そうすると、5月ですから、(1:18:52)
5、７ですね。だから夏場はローカル汚染が顕著ですよと。それから、冬場ですね、冬から春にか
新スライド
けると、長距離輸送が顕著ですよと。これは気候システムでですね、夏は太平洋高気圧が張り(26）p29
出しますから、中国からあまり輸送がないわけですね。ということで、長距離輸送の影響があまり見れないと。で、春とか冬場っていうのは、大陸から日本の方に、風の流れが頻繁に起こります
ので、こういう赤色の影響が見えてくると。ということになっています。

(1:19:52)
新スライド（27）p30

じゃあそれをですね、確かめましょうということで、これ7月4日2010年にバックトラジェクトリという手法を取りました。バックトラジェクトリっていうのは大阪、まぁどこでもいいんですが、どっかを起点としてですね、ここに来た空気はどこから来たのかっていうのを順番に遡っていくという手法です。そうすると、ここからこういう風に遡っていますから、中国とは全く無関係なんですね。こう日本の中をぐるぐる回っているような、こういった日なんですね。だからこういう風にしてやってきましたよと。そういうのが、ローカルポリューションの比を出すと。

それから今度は、長距離輸送が顕著な日で、2月の6日。この日を見ていくと、これ大阪を起点としてですね、＊＊＊、こっちにこっちに来ましたと。でこっちからこっちに来たと、北京ですね。ここ(1:20:36)
ら辺を通ってきてる。そうすると、ここで汚れた空気界がですね、日本の方にやってきて、高くなっ新スライド
たんちゃうかなと。こんなことがですね、計算上見て取れる。だからまぁこういったインデックスが（28）p31
ですね、そんなに変なインデックスではありませんよと。まぁこんなことが分かってると、というようなことになります。

(1:21:19)
新スライド（29）p32で、それでですね、じゃあローカルポリューションの時の、これ、黒いのが観測値です。緑が、計算値です。そうすると、これ見ていただくと、観測値に比べて計算値が低いですよね。大体どれぐ
らい低いかっていうと大体7マイクログラムぐらい低いです。ということは、ローカルの汚染の時に計算はですね、うまく観測値を表現できてないと。ということは、何かエミッションが不足している
可能性が非常に高い。だから、日本国内からのPM2.5の排出量がどうも少ないんちゃうかと、いうことがここからの結論から出てくるわけ。でじゃあ長距離輸送の時はどうかと、まぁこれ結構あるわけですね。結構一緒ですね。ということで、長距離輸送はうまくいくわけですね。ですから、改善点はですね、何かっていうと、このローカルな汚染をですね、うまくつかみ切ればいいんではな
いんではないかなぁということを思っていると。

というのがですね、一応先週ベトナム行ってきてですね、お話ししてた今の研究のですね、まぁこ
れ最新ではないんですが、一番最近やってる研究の一つの例のお話しをさせてもらったということです。で、ということで、残り時間が足らなくなりましたけれども、感想としてですね、今の話聞いていただいてですね、観測とモニタリングとモデリングっていうのは、どういう風にお互いに補い合って発展していけば、よりよい環境が、あるいはより良いエネルギー政策にですね、結び付い(1:22:31)ていくのかということについて、皆さんのご意見を書いていただいて、それを提出していただいて( ス ラ イ ド 終 終わりにしようと思います。時間ありますのでもし何か質問あれば聞いていただければ。
（感想を書く時間）
わり)
何か質問ありませんか？よろしいですか。じゃあ書いたらですね、ここに提出していただいて、終わり。ということにします。
(感想を書く時間)（終了1:30:00）