୍⯡♫ᅋἲே 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍                      ಙᏛᢏሗ‫ٻ‬‫ٻڇڮڞڤکڪڭگڞڠڧڠٻڡڪٻڠگڰگڤگڮکڤٻڠڣگ‬                     ‫ٻۏۍۊۋۀڭٻۇڼھۄۉۃھۀگٻڠڞڤڠڤ‬社団法人 電子情報通信学会
信学技報‫ٻڮڭڠڠکڤڢکڠٻکڪڤگڜڞڤکڰڨڨڪڞٻڟکڜٻکڪڤگڜڨڭڪڡکڤ‬                ‫ٻڄڎڋڈڔڌڋڍڃٻڔڑڈړڌڋڍڮڤڪڧ‬THE INSTITUTE OF ELECTRONICS,TECHNICAL REPORT OF IEICE.
INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS‫ٻ‬

仮想エージェントを用いたオンラインサーベイ支援サービスの試作と予備的評価
高槻 大貴†

佐伯

幸郎†

中村

匡秀†

† 神戸大学 〒 657–8501 神戸市灘区六甲台町 1–1† 理化学研究所・革新知能統合研究センター〒 103-0027 東京都中央区日本橋 1-4-1
E-mail: †takatsuki@ws.cs.kobe-u.ac.jp, ††sachio@carp.kobe-u.ac.jp, †††masa-n@cs.kobe-u.ac.jp
あらまし

本稿では，Formroid という仮想エージェント技術を用いてオンラインアンケート調査の回答が容易になる新しいシステムを紹介する．調査者によるアンケートの場合，Formroid は仮想エージェントに対して回答者に各質問に答えるように指示する．回答者は仮想エージェントとの会話を通じて，アンケートに回答することによって，Formroid は従来のフォーム入力を仮想エージェントによって行われる対面のインタビュー形式に変換する．本稿では，Fomroid の設計の問題とプロトタイプの実装について述べる．また Formroid を用いたオンラインサーベイの実
験と Quality Measurement Methods に基づいた予備的評価を行うことによって Formroid の満足度が確かめた．
キーワード ヴァーチャルエージェント，Web サービス

Prototyping and Preliminary Evaluation of Online Survey
Support System Using Virtual Agent
Daiki TAKATSUKI† , Sachio SAIKI† , and Masahide NAKAMURA†† Kobe University Rokkodai-cho 1–1，Nada-ku，Kobe，Hyogo，657–8501 Japan† Riken AIP, 1-4-1 Nihon-bashi, Chuo-ku, Tokyo 103-0027
E-mail: †takatsuki@ws.cs.kobe-u.ac.jp, ††sachio@carp.kobe-u.ac.jp, †††masa-n@cs.kobe-u.ac.jp
Abstract In this paper, we present a novel system, called Formroid, which facilitates answering online questionnaire surveys with the virtual agent technology. For a questionnaire given by an investigator, Formroid commands
the virtual agent to ask each question to the respondent. Through conversation with the virtual agent, a respondent
can answer the questionnaire. Thus, Formroid transforms the conventional form input into a face-to-face interview conducted by the virtual agent. In this paper, we especially address the design issues of Formroid, and theimplementation of prototype system. We also conﬁrmed the satisfaction of Formroid by conducting online survey
experiment using Formroid and preliminary evaluation based on Quality Measurement Methods.
Key words Virtual agent, Web service

す．伝統的に，アンケート調査は紙と鉛筆の道具を使って行わ

1. は じ め にれてきました．現在，インターネットの普及により，アンケー

アンケート調査は，社会的な調査や研究において，基本的でト調査はオンラインで行われるようになりました．オンライン

あるが重要な調査方法である．この方法は，例えば，国勢調査，

調査では，調査者は Web フォームと呼ばれる HTML 形式のア

市場調査，顧客満足度，製品の使用可能性テスト，健康管理評

ンケートフォームを作成する．Web フォームでは，質問はラジ価，主観的実験などで広く使用されている．アンケート調査でオボタン，チェックボックス，ドロップダウンリスト，テキス

は，調査者は最初にアンケート用紙を作成する．この用紙はトボックスなどの GUI コンポーネントによって構成されてい通常，調査に関連する複数の質問で構成されている．その後，る．開発した Web フォームは Web サーバーにデプロイされ，フォームは回答者と呼ばれる目的の人々に配布される．各回答

フォームの URL が回答者に通知される．回答者は，PC または者はフォームの質問に答え，回答済みのフォームを調査者に返- 79 -—1—

This article is a technical report without peer review, and its polished and/or extended version may be published elsewhere.

Copyright ©201 by IEICE

スマートフォンを使用して Web ブラウザで URL を開き，各質

Methods[12] に基づいてサービスの予備的評価を行う．

問の値を選択（または入力）して，最後に [送信] ボタンをクリッ

2. Formroid

クして回答を送信する．フォームの値はサーバーに送信され，

2. 1 System Archtecture

調査担当者によって指定されたデータベースに格納される．紙の調査と比較して，オンライン調査はアンケートの迅速な配達

図 1 に Formroid のシステムアーキテクチャを示す．この図と収集を可能にし，手書きの回答を書き起こす手間を削減する．

では，調査者と回答者の 2 人のアクターがいる．調査者はア

したがって，研究者は非常に効率的に研究と調査を行うことがンケート調査を実施したい人であり，回答者はアンケートにできる．有用なクラウドサービス（例えば，GoogleForms）も回答する対象者である．クラウドには，フォームデータベース

あり，それを使用することで，どのようなユーザーでも自分のオと回答データベースの 2 つのデータベースが配置されている．

ンラインアンケート調査用の Web フォーム簡単に開発するこ

フォームデータベースは調査者によって作成されたアンケートとができる．調査者の利益と引き換えに，オンライン調査では，フォームを格納し，回答データベースは回答者から送信され回答者は PC またはスマートフォンを使用して Web フォーム

た回答を格納する．2 つのデータベースには，外部アプリケー

上で入力操作を行う必要がある．これは特に高齢者にとって精ションが HTTP-POST メソッド（または HTTP-GET メソッ

神的な障害となる．一般の回答者にとっても，長い Web フォード）でデータを挿入（または取得）できる Web-API がある．

ム上での入力操作は非常に単調で面倒である．Web フォーム

Formroid は，回答者の PC（またはスマートフォン）で実行さがテキストベースで表示されるため，調査へのユーザーの参加れているアプリケーションソフトウェアである．Formroid はも少なくなる．問題は，回答者とのヒューマン - コンピュータ

フォームデータベースから指定された質問表を取得する．そのインタラクションに対する Web フォームの能力の低さにある．

後，アンケートの構造を解析して一連の質問を識別する．各質

もちろん，[4] [5] で研究されているように，調査研究へのユー問に対して，Formroid は仮想エージェントを介して回答者にザーの関与に影響を与えることができる他の多くの要因がある．

尋ねる．回答者が音声または単純なクリック操作で質問に回答

しかし，本稿は特に，オンラインアンケート調査における人間

すると，Formroid は回答を記録する．すべての質問に回答すとコンピュータの相互作用を強化することを目的としているの

ると，Formroid は記録された回答を回答データベースに送信

で，より幅広い範囲の回答者が質問に答えることを楽しむことする．

ができる．そのために，Web フォームの代替技術として仮想
エージェント [6] [7] を使用することを提案する．仮想エージェ
ントは，PC 上で実行される，アニメーション化された，人間のようなグラフィカルチャットボットプログラムである．音声認
識および合成技術を利用して，仮想エージェントは音声を介して人間のユーザと通信することができる．私たちの重要なアイデアは，回答者とエージェントの間の会話で Web フォームを包むことである．本稿では，Formroid という新しいオンラインア
ンケート調査システムを紹介する．Formroid は各回答者の PC（またはスマートフォン）にインストールされることになっている．調査者は最初にアンケートフォームを作成し，そのフォー

図 1 Formroid システムアーキテクチャ

ムをクラウドデータベースに投稿する．Formroid は投稿されたアンケートデータを解釈し，仮想エージェントに各質問を回

2. 2 データモデル

答者に尋ねるように指示する．与えられた質問ごとに，回答者
は音声または単純なクリック操作で答えを入力する． 入力に基づいて，仮想エージェントは回答者に回答し続けるように促す
ための反応を実行する．このように，回答者は仮想エージェン
トとの会話を通してアンケート全体を完成させる． Formroid
は，収集した回答をクラウドデータベースに送信する．その結果，Formroid は従来のフォーム入力タスクを仮想エージェント
による対面インタビューに仮想的に変換する．本研究では，システムアーキテクチャ，データモデル，画面レイアウト，シーンなど，Formroid の設計上の問題に注目する． C ＃と Unity プ
ラットフォーム [3] を使って，Formroid のプロトタイプ版も実装する．さらに，実装されたプロトタイプを用いて 2 種類のアンケートに回答してもらう実験を行い，Quality Measurement

このサブセクションでは，アンケートフォームと回答データ
がデータベースによってどのように管理されるかについて説明する．まず，フォームのデータスキーマについて説明する． 図2（a）は，JSON 形式で表されたフォームデータのインスタンスを示している．各フォームは 4 つの属性，id，name，creator，および questions から構成されている． id はフォームを識別す
る一意の文字列である．name と creator は，それぞれフォー
ムの名前と作成者の識別子である．質問は一連の質問であり，アンケートの本文である．各質問は qid によって識別される．

type は質問のタイプを定義し，以下の値のうちの 1 つによって指定される．• 選択：与えられた選択肢から 1 つ選択する．
• チェック：選択肢内に当てはまる項目をすべてチェックする．• 値：特定の値に答える．• free：無料のコメントを説明- 80 -—2—

timestamp：回答が収集された時刻，回答者：回答者の識別子，{ " id " : " LRAE01 - SF12 " ," name " : " SF -12 for life - rhythm assessment experiment01" ,フォーム：対応するフォームの識別子，および回答：収集された回答の配列で構成される．各回答は，質問 ID と回答値のペ" creator " : " longniu@ws . cs . kobe - u . ac . jp " ,アによって指定される． 図 2（b）は，それが 2018-07-10T12：" questions " : [34：56 に takatsuki @ ... によって応答された LRAE01-SF12{ " qid " : " q1 " ," type " : " select " ,形式の答えであることを表している．質問 q1，q2，...，q6 の" valueType " : " int " ,回答値は，それぞれ 3，4，4，1，2，3 である．

" question " : " What is your health condition ?" ,2. 3 画 面 構 成" choices " : [ { "5" : " the best " } , { "4" : " very good "} , { "3" : " soso " } , { "2" : " Not so good " } , { "1": " bad " } ] } ,{ " qid " : " q2 " ," type " : " select " ," valueType " : " int " ," question " : " Do you feel difficult to do lightwork for health reasons ? For instance ,clean your house and garden , or go out fora walk ?" ," choices " : [ { "3" : " Very difficult " } , { "2" : " A
bit difficult " } , { "1" : " Not difficult at
all " } ] } ,...
]

図 3 Formroid

画面レイアウト}

図 3 に示す Formroid の画面レイアウトを設計する．仮想(a) フォーム

エージェントが画面の中央に配置され，各質問を回答者に話す
る．スピーチはまた上記の吹き出しのテキストで示されてい{" id " : "20180710123456 _5a3a5ab83 " ,る． 質問の選択肢は右側に表示され，各選択肢はボタンとして" timestamp " : "2018 -07 -10 T12 : 34 : 56" ," respondent " : " takatsuki@ws . cs . kobe - u . ac . jp " ,表される．質問に答えるために，回答者は左側のマイクボタン" form " : " LRAE01 - SF12 " ,をクリックし，3 秒間の音声認識する間に選択肢または選択番" answers " : [号を話す，またはタッチスクリーンディスプレイが利用可能な{ " qid " : " q1 " , " answer " : 3 } ,ときにボタンに触れることで回答できる． また音声認識され{ " qid " : " q2 " , " answer " : 4 } ,{ " qid " : " q3 " , " answer " : 4 } ,た結果を左したにテキストで表示される．画面の左上には，回{ " qid " : " q4 " , " answer " : 1 } ,答者がアンケートや Formroid を設定できるメニュツールが列{ " qid " : " q5 " , " answer " : 2 } ,挙されている． 設定には，仮想エージェントの音声の有無や{ " qid " : " q6 " , " answer " : 3 } ,Formroid のモード選択などが含まれる．

...

2. 4 アンケート調査のシーン遷移]

Formroid の動作はシーンによって構成されている．シーン}

は，仮想エージェントが回答者とどのような順序で対話するかを(b) 回答定義する Formroid のビルディングブロックである． Formroidの現在のバージョンは以下のシーンで構築されている．

図 2 Data schema of Formroid (in JSON format)(Scene 1) はじめに：仮想エージェントは，応対者に挨拶する．valueType は，予想される回答値のタイプを定義する．

し，簡単な指示をする．

question は質問の説明を定義する．choice は，質問に関連付け(Scene 2）名前と日付の確認：仮想エージェントは回答者

られた選択肢のセットである．選択肢は，回答値と説明のペアの名前と調査日を確認する．正しくない場合，回答者は正しいによって指定される．図 2（a）は，我々のプロジェクトにおけ名前と日付を伝える．

る実験のために作成されたアンケート SF-12 [8] の一部を示し(Scene 3) 調査の選択：フォームデータベースから，回答者ている．最初の質問 q1 は回答者の健康状態を尋ねる．タイプに適用される調査のリストを取得する．次に，仮想エージェンが選択されているので，質問は回答者が「最良」から「悪い」

トは，回答者がどの調査に回答したいかを尋ねる．回答者が 1

までの 5 つの選択肢から 1 つを選択することを期待している．

つを選択すると，仮想エージェントは回答者が開始の準備がで答えは整数値で返される．

きているかどうかを確認する．

次に回答のデータスキーマについて説明する． 図 2（b）は，(Scene 4) 調査開始：Formroid は選択されたフォームの回答データの例を示している．各回答は，id：回答の識別子，

JSON データをフォームデータベースから取得し，それから一- 81 -—3—

連の質問を抽出する．仮想エージェントは調査セッションを開始するように指示する．

(Scene 5）質問をする：各質問について，仮想エージェン
トは質問を話し，画面に選択肢を表示する．回答者は，該当する選択項目を話すか，対応するボタンをクリック（またはタッチ）して質問に答える． Formroid は質問に対する答えを記録する．インタラクション中，仮想エージェントは，調査の進行
状況と前の回答に基づいて，動画の動きに対する反応を示する．
反応は，例えば，「素晴らしい！ 10 番目の質問に達しました．
あなたは調査の半分をしました！ 立ち止まるな！ "．これらの反応は，回答者の関与を高めるコミュニケーションを促進する

図 4 Formroid

ことを目的としている．

(Scene 6) 調査終了：全ての質問が終了すると，仮想エー
ジェントは調査終了を指示する．記録されたすべての回答から，

Formroid は回答データを JSON 形式で作成し，JSON を回答
データベースに投稿する．

類のアンケートに回答してもらった後，Fomroid を使用してみてどうだったか等についてのアンケートを行い，サービスを評価した．

4. 2 評 価 指 標(Scene 7) エピローグ：仮想エージェントは，回答者の調査に対する努力を評価し，調査セッションを終了する．

プロトタイプ

本実験では，開発したサービスがユーザの満足度をどれらけ満たしていたかを調べるために，Quality Measurement

各回答者用にパーソナライズされた調査セッションを達成す

Methods[12] を利用して評価を行う．Quality Measurement

るために，Formroid は動的に上記のシーンを作成する．よりMethods とは，早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニア

具体的には，上記の各シーンについて，Formroid はシーンテン

リング研究所が 2015-2016 年度に RISE 委託研究 2015-16 年

プレートを管理する．シーンの一部はオープン変数である．回

度「測定評価と分析によるソフトウェア製品品質の実態定量化

答者の氏名，日付，および指定されたアンケート調査に基づいおよび総合的品質評価枠組みの確立」を実施した成果を，国際て，Formroid は変数に具体的な値を割り当てる．これにより，

規格 ISO/IEC 25000 SQuaRE シリーズに基づくソフトウェア

実行時にパーソナライズされたシーンが構築される．

製品の品質測定評価枠組み，および，同枠組みを用いて日本の21 製品に対する測定評価結果をまとめたものである．Quality

3. プロトタイプ開発

Measurement Method でサービスの品質を評価する際に，表 1
Formroid のプロトタイプ版を実装しました． プロトタイプの品質モデルを用いる．

に使用されたテクノロジは次のとおりである．

今回は利用時の品質について満足性の評価する．以下に評価を行う満足性の特性の詳細ついて述べる．

•

言語: C# 7.2•

シーンエンジン: Unity Personal 2018.2.8f1•

エージェント 3D モデル: ユニティちゃん 3D モデルデータ

満足性：満足性は，システム利用によって利用者のニーズが満足される度合いと定義されている．システム利用によって利用者がどの程度満足するかを評価する．副特性の有用性・信用性・Unity は 3D / 2D オブジェクトやサウンドを操作するための快感性・快適性については，それぞれ次の点について評価を行

強力なツールキットを持っているので，私たちは Formroid のう．有用性は，利用者が行いたいことが達成され，満足するかシーンを実装するために Unity [3] を使いました．また，すぐを評価する．信用性は，利用者がシステムの動作として提示さに使えるデータリソースであるさまざまな資産もある． プロト

れ，期待して，行いたいことが達成されるという確信をどの程タイプでは，仮想エージェントのアバターのために 3D ヒュー

度持てるかを評価する．快感性は，アンケートをする中で楽しマンモデルの無料資産を借りている．Unity が 3D モデルを他んで回答できたかを評価する．快適性は，システム操作上の快のモデルに置き換えるのは簡単である． つまり，エージェント

適性を提供できるかを評価する．

のアバターを簡単に変更できる．

Fomroid の満足度に対する質問項目と各質問に対する回答の選
択肢を次に示す．各質問は 1〜5 の五段階で評価される．選択

4. 予備的実験

肢 1 が最低値の評価 1 となり，選択肢 5 が最高値の評価 5 と4. 1 実 験 概 要なる．

本章では，試作した Fomroid の満足度や価値を評価するために，予備的評価実験を行う．評価実験には，名前や生年月日，
性別などの入力系のアンケートと 2 択の中から 1 つ選ぶ選択系のアンケートの 2 種類のアンケートを用いて実験する．本実験では，5 名の被験者に Formroid のプロトタイプを用いて，2 種- 82 -—4—

表 1 Quality Measurement Methods


質問項目



4. 3 実 験 結 果
本実験では 5 名の被験者に Formroid のプロトタイプを用い

1. 好感はもてましたか
2. 役に立つと思いるかて 2 種類のアンケートに回答してもらった後，Formroid の満

3. アンケートの回答に使いたいと思いるか

足性についての評価アンケートを 5 段階で回答してもらった．

4. Net 技術がアンケートを支援しているとおもいるか

以下に各質問ごとの評価結果と副特性である有用性・信頼性・

5. アンケート機能は満足いくものだったか

快適性・快感性ごとの評価結果を図５と図６に示した．

6. 音声認識や音声合成は満足いくものだったか
7. 信頼して使うことができましたか
8. 操作はわかりやすいであるか
9. 大抵の人が使えると思いるか
10. 画面は見やすいであるか
11. 楽しくアンケートに回答することができましたか



選択肢




1. まったく思わない
2. あまり思わない
3. 普通
4. 少し思う
5. とても思う

質問 1・2・3・4・5・6 までの質問で有用性を評価し，質問

7 で信頼性，質問 8・9・10 で快適性，質問 11 で快感性を評価

図5

満足性の各質問ごとの評価結果

する．
図 5 は横軸が各質問で縦軸は被験者 5 人の 5 段階評価の平均- 83 -—5—

扱った．また Formroid のプロトタイプを用いて 5 名の被験者に2 種類のアンケートを回答してもらい，Quality Measurement
Methods に基づいた満足性の予備的評価をした．現在，私たちは他の可能なユースケースとフィードバックを考慮して，実装の改良をしている．特に音声認識の機能は改良する予定である．今後の課題といたしまして，Formroid の利点と欠点を正しく評価するために大多数のさまざまな年齢や性別の人から評価をする必要がある．また評価指標として満足性だけでなく，有効性や効率性などの観点からの評価も考慮した評価実験を検討する．
謝辞

こ の 研 究 の 一 部 は ，科 学 技 術 研 究 費（ 基 盤 研 究

B 16H02908，15H02701，基盤研究 A 17H00731, 萌芽研究
15K12020），および，立石科学技術振興財団の研究助成を受け
図6て行われている．

副特性ごとの評価結果

文

献[1] L.A. Suskie, Questionnaire Survey Research: What Works,値である．質問ごとの評価では質問１「好感は持てましたか」
Resources for Institutional Research, Association for Instiと質問 7「信頼して使うことがきましたか」が最も平均評価がtutional Research, 1996.
[2] “Google forms”. (Date last accessed 13-September-2018).
高く平均値は 4.4 となった，反対に質問 6「音声認識や音声合
https://docs.google.com/forms
合成は満足いくものだったか」は平均値が 1.8 となり最も低い[3] “Unity”.
(Date last accessed 13-September-2018).
結果となった．質問 6 以外の評価では平均値が 3 以上の評価をhttps://unity3d.com[4] A. Saleh and K. Bista, “Examining factors impacting online
得ており，質問 6 のみが 3 よりも低い評価となった．本実験のsurvey response rates in educational research: Perceptions
最後に Formroid を使ってみての感想・意見を記入してもらっof graduate students,” Journal of MultiDisciplinary Evaluたところ，以下の点が挙げられた．
ation, vol.13, no.29, pp.63–74, 2017.
 [5] D.D. Nulty, “The adequacy of response rates to online and
感想・意見
paper surveys: what can be done?,” Assessment & Evaluation in Higher Education, vol.33, no.3, pp.301–314, 2008.
• 時間はかかるがそれで苦痛になることはなかった[6] S. Tokunaga, K. Tamamizu, S. Saiki, M. Naka• 口にだしてしゃべることで気が紛れている気がする
mura, and K. Yasuda, “VirtualCareGiver: Personal• 音声入力の誤認識が多い
ized smart elderly care,” International Journal of Software Innovation (IJSI), vol.5, no.1, pp.30–43, Oct.
• 音声を入力してから認識するまでの時間が少しきに
2016.
DOI: 10.4018/IJSI.2017010103, http://www.igiなる
global.com/journals/ abstract-announcement/158780.
• スピーカーの音声合成が音声認識に反応してしまう[7] H. Horiuchi, S. Saiki, S. Matsumoto, and M. Nakamura,“Virtual agent as a user interface for home network sys• 名前や生年月日など記入するものを音声認識で回答すtem,” International Journal of Software Innovation, vol.3,
ることは難しいが，選択をする方は楽に回答できた
no.2, pp.24–34, April 2015.
 [8] J.E. Ware, M. Kosinski, and S.D. Keller, “A 12-item shortform health survey: Construction of scales and preliminary
特に音声認識の精度が良くないといった感想を多くの被験者がtests of reliability and validity,” Medical Care, vol.34, no.3,
挙げていた．これらの感想・意見から，音声認識を用いて回答
pp.220–233, 1996. http://www.jstor.org/stable/3766749
することへの負担は少ないが，音声認識の誤認識による負担が[9] J.E. Ware, M. Kosinski, J.E. Dewey, and B. Gandek, How
to score and interpret single-item health status measures: a
特に大きいため質問 6「音声認識や音声合合成は満足いくもの
manual for users of the SF-8 Health Survey, Quality-Metricだったか」の評価が低くなったと考えられる．
Incorporate, 2001.
図 6 は横軸が副特性で縦軸は副特性ごとの各質問の平均値を[10] L. Niu, S. Saiki, and M. Nakamura, “Using non-intrusive
environmental sensing for ADL recognition in one-person
示したものである．副特性ごとの評価ではどの副特性でも普通
household,” International Journal of Software Innovation
以上の平均的評価を得ていることがわかる．特に信頼性と快感(IJSI), vol.6, no.4, pp.16–29, Aug. 2018.
[11] L. Niu, S. Saiki, and M. Nakamura, “Integrating environ性の平均値は 4 を超えている．また有用性が一番低い結果とmental sensing and BLE-based location for improving ADL
なっているが，音声認識の課題を解決することで Formroid のrecognition,” The 19th International Conference on Infor有用性を向上させることができると考えられる．
mation Integration and Web-based Applications & Services(iiWAS2017), pp.••–••, Dec. 2017. Salzburg, Austria.
5. お わ り に[12] “Ipa rise 委 託 研 究 2015-16 年 度 測 定 評 価 と 分 析 に よ る ソ
フトウェア製品品質の実態定量化および総合的品質評価
私たちは今回 Formroid と呼ばれる仮想エージェントを用い
枠 組 み の 確 立”． (Date last accessed 14-February-2019)．
http://www.washi.cs.waseda.ac.jp/wsqb/
た新しいオンラインサーベイ支援システムの試作と予備的評価を紹介した．本稿では Formroid の設計問題とプロトタイプを- 84 -—6—