オミクロン株に特化した感染症対策
関東大学女子バスケットボール連盟
感染症対策チーム
加藤敏弘（茨城大学）
2022年8月4日（木）14:00～ Zoom会議

オミクロン株はデルタ株までとは違う
2022/8/2
感染者： 578,252,306人
死 者： 6,402,707人
割 合：
1.09％

2021/7/27
感染者： 195,329,696人
死 者： 4,177,526人
割 合：
2.14％
オミクロン株
BA.2

デルタ株
欧州株

アルファ株

7/27

BA.5

武漢株

2020年

2021年

2022年

グラフ：Google 数値：NHK特設サイト いずれも米ジョンズ・ホプキンス大学のデータから

オミクロン株の特徴• 感染力が非常に高い• 潜伏期間が短い• 飛沫感染中心からエアロゾル感染中心へ変わった• 味覚障害などの特徴が減り、極めて風邪の症状に近くなった• 幼児を含む10代以下の子どもが感染するようになった

社会状況や制度が変更されている• 多くの人がワクチン接種をした• 先進諸国では症状に応じた対処法が確立しつつある• 濃厚接触者の隔離期間が短縮された• 社会経済活動＞感染拡大防止• 濃厚接触者については特別な場合を除いて事業主が認定する• 都道府県によっては陽性者本人が該当者に連絡するよう指示されている• 陽性者本人から連絡された濃厚接触者は自主的に対応する

12．日本←108位

1年間の変化
2022/8/2

2021/7/27
913,755人
感染者： 12,918,780人 14倍 感染者：
死 者：
15,184人
死 者：
32,703人
1.66％
割 合：
0.25％ 2.2倍 割 合：BA.5
デルタ株ピーク時の10倍

デルタ株
アルファ株
武漢株
2020年

欧州株

オミクロン株BA.2

ﾜｸﾁﾝ25,975人

2021年

8月20日

2022年

1年間の変化

1．アメリカ←1位

2022/8/2
感染者：91,472,835人
死 者： 1,030,498人
割 合：
1.13％

2021/7/27
感染者：34,603,919人
死 者： 611,414人
割 合：
1.77％
オミクロン株

デルタ株
アルファ株
欧州株
武漢株

2020年

ワクチン

2021年

2022年

2．インド←2位

1年間の変化
2022/8/2
感染者：44,050,009人
死 者： 526,430人
割 合：
1.20％

2021/7/27
感染者：31,484,605人
死 者： 422,022人
割 合：
1.34％
オミクロン株

デルタ株
アルファ株
武漢株

2020年

欧州株

ワクチン

2021年

2022年

3．ブラジル←3位

1年間の変化
2022/8/2
感染者：33,855,964人
死 者： 678,715人
割 合：
2.00％

2021/7/27
感染者：19,749,073人
死 者： 551,835人
割 合：
2.79％
オミクロン株

デルタ株
アルファ株
ワクチン

欧州株
武漢株

2020年

ガンマ株

2021年

2022年

5．ドイツ←13位

1年間の変化
2022/8/2
感染者： 30,956,873人
死 者：
144,150人
割 合：
0.47％

2021/7/27
感染者： 3,766,501人
死 者：
91,592人
割 合：
2.43％
オミクロン株

デルタ株
アルファ株
欧州株
武漢株

2020年

ワクチン

2021年

2022年

8．韓国←83位

1年間の変化

2022/8/2
感染者： 19,932,439人
死 者：
25,084人
割 合：
0.13％

2021/7/27
感染者： 195,099人
死 者：
2,085人割 合：
1.07％

オミクロン株
デルタ株
アルファ株
欧州株
武漢株
ﾜｸﾁﾝ

2020年

2021年

2022年

15．オーストラリア←126位
感染者： 9,473,282人
死 者：
11,957人
割 合：
0.13％

感染者：
死 者：
割 合：

33,726人
923人
2.74％

オミクロン株
デルタ株
アルファ株
欧州株
武漢株

2020年

ﾜｸﾁﾝ

2021年

2022年

直近3週間新規感染者数（累計）の増加率
順

国

8月2日

7月7日

増加率

順

国

8月2日

7月7日

増加率

1 アメリカ

91,472,835

88,263,393 104%

11 スペイン13,226,579

12,890,002 103%

2 インド

44,050,009

43,566,739 101%

12 日本

12,918,780

9,486,965 136%

3 ブラジル33,855,964

32,687,680 104%

13 ベトナム

10,781,009

10,751,227 100%

4 フランス

32,952,778

30,936,582 107%

14 アルゼンチン

9,560,307

9,394,326 102%

5 ドイツ

30,956,873

28,808,614 107%

15 オーストラリア 9,473,282

8,377,932 113%

6 イギリス23,304,479

22,883,995 102%

16 オランダ

8,338,529

8,216,981 101%

7 イタリア

21,059,545

19,048,788 111%

17 イラン

7,400,725

7,242,919 102%

8 韓国

19,932,439

18,451,862 108%

18 メキシコ

6,761,149

6,152,924 110%

9 ロシア

18,341,459

18,179,254 101%

19 コロンビア

6,265,798

6,175,181 101%

10 トルコ

15,889,495

15,180,444 105%

20 インドネシア

6,210,794

6,100,671 102%2022/7/7，2022/8/2 NHK特設サイトより抜粋編集

R0 再生産数
感染力のある一人の感染者が、免疫の獲得もしくは死亡によりその感染力を失うまでに何人の未感染者に伝染させたかの人数• 武漢株：2.4～2.6• 欧州株：2.4～3.4• アルファ株：4.0～5.0• デルタ株：5.0～9.5• オミクロン株：？
参考（空気感染→はしか：12-18、百日咳：12-17）（飛沫感染→風疹：5-7、おたふく風邪：4-7、インフルエンザ：2-3）

誤った認識（1）• 曝露（ウイルスが体の中に入る）したら発症すると思っている• 定性抗原検査やPCR検査で陰性なら「大丈夫」だと思っている• ウイルスが弱毒化していると思っている• ワクチンを打てば感染しないと思っている• スーパースプレッダーの存在を忘れている• 無症状病原体保有者（サイレントキャリア）がいることも忘れている誤った認識（2）• マスクを外してはいけないと思い込んでいる• 不織布マスクをしていれば安全だと思っている• マスクをしていれば大声を出してもよいと思っている• 人の出入りがある教室に１人なら換気をしなくてもよいと思っている• 手のひらに消毒液をつければ、消毒できたと思っている• 椅子や机など手が触れる場所を消毒すればよいと思っている10日間は人にうつす可能性がある。

潜伏期間が2日と短くなったため、誰かが発症してからその周辺の人を調査しても、既に感染は広がっている

療養終了

公式発表

結果判明

検査
PCR
発症

潜伏期
1～2日

排出ピーク

感染//

体内の免疫／ウイルス量

感染のメカニズム
ワクチン接種や感染による免疫（青）ウイルス排出量が最大になっても２日間は発症しない
発症してから10日間は他の人にうつす可能性がある

免疫力とウイルス量が逆転し、ウイルスが増殖を始める

体の中に入り込んだウイル
ス量（赤）

曝露

曝露

感染
拡大

免疫力が勝っているので増殖しない

２日間
曝露
発症

感染による自然免疫が高まる。
これが弱い場合は、重症化する

時間

ウイルス曝露量と免疫のせめぎ合い（1）• 新型コロナウイルス感染症に限らず、一般的にウイルス曝露量（ウイルスが体内に入り込んだ量）が一定の数（感染価）に達したら発症する。新型コロナウイルスの場合、その量はインフルエンザなどより低いと考えられている。
• 曝露量が多かったり、体内で増殖するウイルス量が多いほど重症化する。
• 感染に至る曝露量（感染価）はウイルスの種類によっても、個人によっても、ワクチン接種の有無や経過時間によっても異なる。
したがって、同じ場所にいても、感染する人もいれば感染しない人もいる。

ウイルス曝露量と免疫のせめぎ合い（2）• これまでは症状が重い人ほどウイルス排出量も多いとされてきたが、ほとんど症状が出ない人でも莫大な量のウイルスを排出する人（スーパースプレッダー）がいる。
• 一度に膨大な量のウイルスを曝露すると免疫が追いつかず発症してしまう。
• ワクチン接種をしていないあるいは、接種してから時間が経過している人は、わずかな曝露量でも発症してしまう。

本当に弱毒化しているのか？
• ほとんどの大人がワクチンを接種している。陽性者（累計）に対する死者数の割合は減っているが、それでも、全世界平均は、1.09％。
100人に１人は死亡している。ワクチンが十分に行き渡らない国では、5％を越えている国がいくつもある。もちろん、陽性者を正しく把握できていない可能性もあるが、20人に１人が死亡すると考えると必ずしも弱毒化しているとは言えない。
• この陽性者数は累計なので、１人で2回も3回も感染する人を含んでいる。したがって、日本の場合、致死率は0.25％よりも高い。
• ワクチンを打てていない10歳以下の子どもや幼児に感染が広がり、かつ重症化して亡くなってしまうケースも出ている。
• 特効薬が一般に出回らない状況で、単純に2類から5類へ下げることは慎重にならなければならない。

マスク神話からの脱却（1）• 不織布マスクでもウイルス自体は、簡単に素通りできる。
• ウイルスは水分に含まれる。マスクは飛沫を防ぐ効果が高い。
• エアロゾルは空中に漂う水分を含む微粒子なので、布マスクやウレタンマスクは素通りする。不織布マスクの場合も、正しく着用していないと鼻や顎の隙間から入り込む。
• マスクをしていても大声や咳やくしゃみでマスクの隙間からエアロゾルが発生する。
• バスケットボールコート2面の体育館で50人が大声を出して練習をしていたら31人が感染（1回目のワクチン接種済み）した事例もある。

ウイルスを人間の大きさにすると，マスクの穴の大きさは？
布マスクの隙間100μm
1.6 m

※

※不織布マスク1.6m×50= 80 m

1.6m×1000= 1600 m

茨城大学教育学部

上地勝教授

作成資料よりマスクの穴のサイズより相当小さいウイルスを防ぐことができる理由は？

保湿と換気が重要咳エチケットが重要茨城大学教育学部

上地勝教授

作成資料よりマスク神話からの脱却（２）• 海外ではマスクをしないで生活している国もあるが、感染が拡大しても必ず下がる。これは、ワクチン接種者数と感染による自然免疫獲得者数がある一定の割合（80～90％以上）に達し、集団免疫機能が発揮されることによる。
• 日本では、ワクチン接種をして抗体の値が高い人に対しても、一律にマスク着用を呼びかけてきたため、熱中症のリスクが高まってもマスクをはずさない習慣が身についてしまった。
• 感染のメカニズムを理解し、周囲の状況に応じて、「必要な時にマスクをする」ことによって、感染拡大防止の意識を高めることが重要である。

集団免疫

茨城大学教育学部

上地勝教授

作成資料より

種類

感染経路

R0値*1

集団免疫
閾値*2

麻疹（はしか）飛沫核12–1894%

天然痘

飛沫

5–783%

COVID-19
従来型

飛沫
エアロゾル

2.1–3.2

63% *3

COVID-19
デルタ株

飛沫
エアロゾル

5－986% *3HIV/AIDS

性的接触

2–571%百日咳飛沫5.582%SARS

飛沫

2–571%

インフルエンザ飛沫

2–360%

エボラ出血熱血液1.5-2.550%*１ COVID-19のR0値（基本再生産数）は現在も推定中*２ 集団免疫閾値は（1-1/R0）*100で算出できる。
*３ 従来型は2.6，デルタ株は7で算出。
*４ オミクロン株は不明だが，麻疹に匹敵するとの予測。
デルタ株の3～4倍広がりやすいと推計されている。

マスク神話からの脱却（３）• 感染のメカニズムをよく理解すれば、マスク着用による熱中症のリスクの方が遙かに高いことは当然のこととして理解できるようになる。
• 飛沫感染からエアロゾル感染に移行してしまったので、マスクの有無による予防効果の差は以前より小さくなっている。
• 屋外や風通しのよい体育館の場合は、マスク着用による予防効果よりも熱中症リスクの方が高い。
• マスク無しで大声を出すことは飛沫の拡散ばかりでなく、エアロゾルの発生量も膨大になり感染リスクが高まる。

37.5度の誤解（低温期に注意）• 女性の場合、排卵前後で低温期と高温期があり、通常0.3～0.6度の差がある。
• 冷房にあたりすぎるなどで喉を痛めた程度であれば、0.6～0.8度ほど熱が高くなることがあるが、新型コロナウイルスに感染した場合は、1.0以上高くなるケースが多い。
• ところが低温期の場合、1.0度上がっても37.4度以下のケースがあり、この場合、保健所は取り合ってくれない。
• チーム内でクラスターが発生したケースを分析すると「37.5度に達していない（微熱だ）から大丈夫のはず」との認識が多かった。
• 高温期の場合はほぼ37.5度を超えるので分かり易いが、低温期の場合は注意が必要。

曝露量を減らすための方法＜エアロゾル対策（マスクの有無に関わりなく）＞• 大声を出さない。
• 屋内では常に換気を怠らない。
• 面と向かって話をしない。
＜飛沫・接触対策＞• こまめに手の甲を含め手首から指先まで念入りな消毒を徹底する。
• 体育館の床でトレーニングをする時などは、必ずモップをかけて床に落ちているウイルスを拭き取る。

曝露しても発症しないための方法• ワクチン接種によって抗体量を増やす。
• こまめな水分補給によって線毛運動を活性化させる。
• こまめな水分補給によって口内のウイルスを胃に落とし込む。
• うがいによって口内のウイルスを外に出す。
• うがい薬によって口内のウイルス活動を沈静化する。
• 抵抗力を落とさないように睡眠時間を確保し、栄養をとる。

チーム内で感染を広げないためには（1）• 起床したら床から出る前の体温を測定し、毎日記録をつけること。
• 低温期なのか高温期なのかを認識した上で、0.8度以上の変化があった場合は、要注意。
• 風邪の症状と極めて似ているので、体温の変化前の行動や体調を考え、怪しいと思ったら休む。
• 微熱があった日を０（ゼロ）日として５日間は様子を見る。
その間、自分の身の周りで同様の症状がでたり陽性者が出ていないかの情報を収集しておく。

チーム内で感染を広げないためには（2）• もちろん、その間、症状が治まっていれば、自宅周辺を一人でジョギングしたり自重での筋力トレーニングをしても差し支えない。
• チーム練習に復帰する際には、チームの感染対策責任者と周囲の状況をふまえてよく相談すること。必要であれば復帰する前日に定性抗原検査を行う。
• チーム練習に参加する場合も、しばらくはマスク着用などの措置をとり、体力の回復に合わせて、徐々にチーム練習に合流していく。

合宿時などの留意点• 車などで移動するグループを固定しておく。感染が広がった場合を考えて、ポジションや戦力を考慮して、メンバーをうまくバラしておく。
• お盆明けなどは、車などで移動するグループ単位で練習する。他のグループとは極力接しないようにして、2日間は様子を見る。
• 宿泊や食事の際もそのグループ単位にする。どうしても大部屋になる場合は、常に換気をしておく。窓を空けると虫が入ってくるので、旅館などでは虫除け対策を怠らない。
• チームメンバー全員に、感染が疑われる症状がないと判断してから、全体練習を行う。

リーグ戦は入れ替え戦も含めて、日程どおりに行います• 新型コロナウイルス感染症の影響で、チームが出場できない場合や、チームの戦力が落ちるような場合であっても、今年度は日程を変更するなどの配慮はいたしません。
• 対戦後に自チームから陽性者が出た場合、すみやかに対戦チームと当連盟に連絡してください（個人情報の扱いには十分注意し、ガイドラインに従ってください）。
• ゲーム中の濃厚接触者の認定は非常に困難です。連盟としてもできる限りのことはいたしますが、各チームがゲームのビデオを見るなどして事業主である大学と相談しながら濃厚接触の可能性がある人物を特定し、適切な措置を講じてください。
• 仮に自チームから感染が疑われる症状のある者が出たとしても、自チーム内で感染拡大を防止する措置を講じ、出場の可否についは大学と相談してください。
もちろん、これまで同様、当連盟にもご相談ください。

チームの事業主（大学）とリーグ戦の事業主（学連）の関係• リーグ戦の運営については学連がその責務を負っています。しかし、チームが大会に参加するかどうかの判断については、基本的にはチームの事業主である大学がその責務を負っています。
• チーム内に検査陽性者が出たり、濃厚接触者が出た際の対応は各大学に委ねられていますが、大学が出場を認めた場合でも、大会運営に支障をきたす恐れがあると判断した場合には、出場をお断りすることがあります。
• チーム内に体調不良者が出た場合の対応が一番問題になります。感染対策責任者向けガイドラインにあるように、体調不良者はまず自宅待機をお願いします。
• 各大学の判断にもよりますが、「体調不良者が出た＝棄権」とは限らないので、体調不良になった場合は、隠さずチームに連絡をし、すばやく対処することが最も重要です。対応に迷う場合は、連盟に相談してください。

場の変容

安心・安全な大会運営にご協力ください

行動変容

関東大学女子バスケットボール連盟は、3年前のリーグ戦から、試行錯誤をくり返し、全加盟校の参加による大会運営を積み重ねてきました。
正しい情報に基づき、学習することによって知識と意識を変容させ、みなさんの姿勢は、各方面から高く評価されています。

訓練
意識変容

しかし、日頃の訓練を怠ると、「慣れ」が生じて、ついつい感染症対策を忘れてしまうことがあります。
そんな時にお互いに注意しあえるような集団でありたいと願っています。
どうぞよろしくお願いいたします。

ルール

集団

態度変容

認知学習

知識変容

正しい情報

個人

場の変容モデル（2021加藤敏弘）