超スマート社会の実現に向けてRealizing of Super Smart Society“Society 5.0”
柏原 秀明（京都情報大学院大学）
Hideaki Kashihara (The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics)

Abstract
Nowadays, the international competition for innovation has entered a new stage leading to aradical change. For example, "The Fourth Industrial Revolution": Cyber Physical System (CPS) in
Germany and Industrial Internet in the United States are active with new innovation concepts.
Meanwhile, in Japan, in order to become the top runner of this international competition, Japanese
Government has announced super smart society “Society 5.0” presented innovation concepts thatembrace and surpass the preceding projects in Europe and the U.S. and begun substantial activities.
This paper will indicate the features of the efforts and activities of our super “Society 5.0”.

■ 1．はじめにの背景には，わが国の様々な課題：「経済成長（GDP600 兆円の達成）」，「労働生産性の向上」，「労働人今日，イノベーションをめぐる国際競争は大変革口の減少」，「研究開発投資」，「ICT (Informationをもたらす新しい段階に入った。例えば，ドイツでCommunication Technology) 投資」などを重点的は， 第 4 の産業革命

サイバー・フィジカル・シに対応・解決し日本国民，ひいては世界の人々を，ステム (CPS: Cyber Physical System) を，米国でより豊かな未来へと導く羅針盤となることを求めよ

は生産インターネット (Industrial Internet) と，イうとしていることにある [3]。

ノベーション・コンセプトを掲げ活動している [1]。
一方，わが国では，この国際競争のトップランナーとなるため超スマート社会 - Society 5.0-

を発表し先行する欧米のそれを包含・凌駕するイノベーション・コンセプトを提示し具体的な活動を実施している。以下に，わが国の超スマート社会の取り組
みの特長的な部分について紹介する。

■ 2．背景日本国政府（内閣府）の総合科学技術・イノベーション会議（議長・安倍晋三首相）は，2016 年 1
月 22 日，第 5 期科学技術基本計画（2016 年度〜

図1

Society 5.0 につながる Connected Industries [2]■ 3．超スマート社会の姿

20 年度）を閣議決定した。本取り組みは，人類が超スマート社会の姿とは，「必要なもの・サービ

今まで歩んできた「狩猟社会」，「農耕社会」，「工業スを，必要な人に，必要な時に，必要なだけ提供し，社会」，「情報社会」につづく「超スマート社会 –社会の様々なニーズにきめ細かに対応でき，あらゆSociety 5.0-」の実現と位置付けている（図 1）。そる人が質の高いサービスを受けられ，年齢，性別，NAIS Journal

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地域，言語といった様々な違いを乗り越え，活き活課題の発見・解決に活用できる人材などの強化」のきと快適に暮らすことのできる社会」である。

取組を図るとしている。

■ 4．超スマート社会実現の 4 本柱
4-1

5-2

基盤技術の戦略的強化

5-2-1 超 スマート社会サービスプラットフォーム

未来の産業創造と社会変革に向けた新たな価値創出の取組の構築に必要となる基盤技術
サイバー空間における情報の流通・処理・蓄積に自ら大きな変化を起こし大変革時代を先導してい関する技術は，我が国が世界に先駆けて超スマートくことを目指し，非連続なイノベーションを生み出社会を形成し，ビッグデータ等から付加価値を生みすための取組を進め，ICT の進化やネットワーク出していく上で不可欠な技術としている。

化といった大きな時代の潮流を取り込んだ「超スこのため，特に設計から廃棄までのライフサイマート社会」において新しい価値やサービスが次々クルが長いといった IoT の特徴も踏まえた，安全と創出され，人々に豊かさをもたらすための仕組みな情報通信を支える「サイバーセキュリティ技術」，作りを強化する取組としている。

ハードウェアとソフトウェアのコンポーネント化や大規模システムの構築・運用等を実現する「IoT

4-2

経済・社会的課題への対応システム構築技術」， 非構造データを含む多種多国内又は地球規模で顕在化している様々な課題に様で大規模なデータから知識・価値を導出する「ビッ対して，目指すべき国の姿を踏まえつつ，国が重要グデータ解析技術」， IoT やビッグデータ解析，な政策課題を設定し，当該政策課題の解決に向けた高度なコミュニケーションを支える「AI 技術」，大取組を総合的かつ一体的に推進するとしている。

規模データの高速・リアルタイム処理を低消費電力で実現するための「デバイス技術」， データを大4-3

科学技術イノベーションの基盤的な力の強化

科学技術イノベーションの基盤的な力の強化の容量・高速で流通するための「ネットワーク技術」
および現場システムでのリアルタイム処理の高速為，先行きの見通しが立ちにくい時代を牽引する若化や多様化を実現する「エッジコンピューティン

手人材の育成・活躍促進と大学の改革・機能強化をグ」 の基盤技術について速やかに強化を図るとし中心に，基盤的な力の抜本的な強化に向けた取組とている。

している。
5-2-2 新 たな価値創出のコアとなる強みを有する4-4

イ ノベーション創出に向けた人材，知，資金の好循環システムの構築

我が国の強みを生かしたコンポーネント技術を個

企業，大学，公的研究機関の本格的連携とベン別システムに組込むことにより，新たな価値創出のチャー企業の創出強化などを通じて，人材，知，資コアとなるとしている。したがって，現実世界で機金があらゆる壁を乗り越え循環し，世界を先導する能する技術として，特に我が国発のイノベーションが次々と生み出されるシ

祉・作業支援，ものづくり等様々な分野での活用がステムの構築を進めるとしている。

期待できる「ロボット技術」，人やあらゆる「もの」■

コミュニケーション，福から情報を収集する「センサ技術」， サイバー空5．
「超スマート社会」における競争力向上と基盤技術の強化

5-1

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基盤技術

競争力向上に必要となる取組間における情報処理・分析の結果を現実世界に作用させるための機構・駆動・制御に関する「アクチュエータ技術」， センサ技術やアクチュエータ技術に変革をもたらす「バイオテクノロジー」， 拡張

産学官・関係府省連携の下で，「知的財産戦略と現実や感性工学，脳科学等を活用した「ヒューマン国際標準化戦略の推進」，「新しいグローバルビジネインターフェース技術」， 革新的な構造材料や新スの創出」，「少子高齢化，エネルギー等の制約，自機能材料など，様々なコンポーネントの高度化によ

然災害のリスク等の課題先進国であることの強みのりシステムの差別化につながる「素材・ナノテクノ活用」，「ビッグデータや AI 等の基盤技術を新しいロジー」，および， 革新的な計測技術，情報・エ

NAIS Journalネルギー伝達技術，加工技術など，様々なコンポーネントの高度化によりシステムの差別化につながる「光・量子技術」 の基盤技術の強化を図るとしてい■ 7．おわりにわが国が先導し提案・実施しつつある「超スマート社会 –Society 5.0 –」の取り組みの特長的な部分る。

を紹介した。今や付加価値の源泉は，「他が着想し5-2-3基盤技術の強化の在り方ないことを着想し実施できること」といっても過言

前述の基盤技術の強化に当たっては，超スマートではない。本取り組みは，まさにそれであり，産学社会への展開を考慮しつつ 10 年程度先を見据えた官が一体となった超ビッグプロジェクトである。プ

中長期的視野から，各技術において高い達成目標をロジェクト進行中に様々な課題やリスクの発生が予設定し，その目標の実現に向けて取り組むべきとし想されるが，それに果敢に挑戦し解決した暁に生まている。

れる多くの成果は，わが国の将来に大きく貢献する

また，技術の社会実装が円滑に進むよう，産学官ものと期待される。

が協働して研究開発を進めていく仕組みを構築することが重要であるとしている。特に，社会実装に向けた開発と基礎研究とが相互に刺激し合いスパイラル的に研究開発することにより，新たな科学の創出，革新的技術の実現，実用化及び事業化を同時並行的に進めることのできる環境を整備することが重要であるとしている。
加えて，世界中から優れた人材，知識，資金を取り入れて研究開発及び人材育成を進めるとともにAI 技術やセキュリティ技術の領域などでは，人文社会科学及び自然科学の研究者が積極的に連携・融合した研究開発を行い，技術の進展がもたらす社会への影響や人間及び社会の在り方に対する洞察を深めることも重要であるとしている。

■6．超スマート社会は良質・膨大なデータの収集から【参考文献】[1] 柏原秀明：ものづくりの新たな潮流 - 第 4 の産業革命 -，NAIS Journal, p.60,Vol.10 2015[2] 経済産業省 産業構造審議会 新産業構造部会事務局 :「新産業構造ビジョン」一人ひとりの，世界の課題を解決する日本の未来，p.5, 平成 29 年 5 月 30 日
http://www.meti.go.jp/press/2017/05/20170530007/20170530007-2.pdf[3] 内閣府：第 5 期科学技術基本計画，平成 28 年 1 月 22日[4] 新井 紀子：スマート社会計画「ソサエティー 5.0」，肝はデータ「ロボットは東大に入れるか」2016 年 4 月 7 日，日本経済新聞社[5] 原 辰次，本多 敏：超スマート社会におけるシステム科学技術概論，計測と制御，pp.284-287, VOL.55 2016[6] 産 業 構 造 審 議 会： 新 産 業 構 造 部 会 Society 5.0
Connected Industries を支える「ルールの高度化」，平成 29 年 4 月 5 日
http://www.meti.go.jp/committee/sankoushin/shin_sangyoukouzou/pdf/015_05_00.pdf

ビッグデータ，人工知能（AI），IoT(Internet ofThings)，M2M(Machine to Machine)，無線，計測・制御，センサ，ロボット，ドローン，コンピュータ・ネットワーク・パワーなどの急速な技術進歩により，良質・膨大なデータの自動取得・解析・分析の高速処理が可能になり，新たな発見・知見が得られるようになった。超スマート社会の実現には技術革新と共 に こ の 良 質・ 膨 大 な デ ー タ 収 集 が 重 要 で あ る[4],[5]。
一方，データの収集・活用に関しては，例えば産業データ，個人データ，公的データなどの取り扱い

◆著者紹介

柏原秀明

Hideaki Kashihara

京都情報大学院大学教授
岡山大学大学院自然科学研究科博士後期課程産業創成工学専攻修了
岡山大学工学博士，技術士（情報工学・総合技術監理部門）
IPEA 国際エンジニア，APEC エンジニア，IT コーディネー
タに様々な課題があり，今後解決していく必要がある[6]。

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