特集

Special Feature

生理指標を活用した店頭マーケティングの可能性
三坂 昇司

公益財団法人流通経済研究所 研究員

アブストラクト：
本稿では人間工学分野で用いられている生理指標について、店頭マーケティングにおける活用の可能性を検討する。近年、買物客における無意識の解明に関心が集まっており、ウェアラブル端末の進化により、店頭での調査に用いることも可能になってきている。インストア・マーチャ
ンダイジングにおける視点からも、スペース・マネジメント、インストア・プロモーションの視点で、脳波や心拍変動、筋電図などの生理指標を用いることで、新しい知見を見いだせる可能性があると考えられる。
キーワード：生理指標、人間工学、ウェアラブル端末、インストア・マーチャンダイジング充などに利用されている。ローソンではイノ

1 はじめにベーションラボを開設し、３D センサーによる顧客動線の分析や、AI 画像解析による在

もしあなたが食品スーパーの売場で買物を庫把握など、様々なテーマで実証研究を行っしている時、「今、手に取った商品に注目している 2)。その他にも決済や店舗の無人化なた理由を教えてください」と尋ねられたら、

ど、テクノロジーの活用への関心は高い。

どのように答えるだろうか。おそらく大半の

ま た、 リ ア ル 店 舗 ” な ら で は ” の 体 験 や、人は、何らか捻り出した理由を述べることは価値を提供したり、あるいは感覚や感情に訴できるであろうが、やはり「なんとなく注目えかける試みも見られる。店頭におけるメした」というのが本音ではないだろうか。そニュー訴求やクロス MD は近年盛んに行われの質問が「買わなかった商品」だった場合は、るようになり、より便利で使いやすい価値なおさら言葉で表現することは難しいだろう。

を提供することに多くの店舗が取り組むよ

近年 AI、IoT などリテールテクノロジーうになった。研究としても、店舗におけるによる小売業の革新の可能性が盛んに議論さ情緒的価値を訴求することの重要性の指摘れている。例えば、トライアルカンパニーで（Carpenter and Moore 2009；守口 2011）や、は、一部の店舗において、その店内に 700 台

情緒的価値を売場で訴求することの効果測定の小型カメラを設置し、画像解析によって買（三坂 2015）などが行われている。また、近物客が手に取った商品の配置をデータ化する

年では感覚マーケティングと呼ばれる研究領取り組みが行われている 。そのデータは買域にも注目が集まっている。感覚マーケティ

物客が手に取りやすい棚割の分析や欠品の補ングとは「消費者の感覚に働きかけることで、

1)2018.11（No.535）

18

彼らの知覚、判断、行動に影響を与えるマーケティング」（Krishna 2012）と定義されており、実際に商品を見たり、手に取ることができるリアル店舗と親和性も高く、今後の発展が期待されている。

2 生理指標に注目する背景
本節では、生理指標に注目する背景として３つの視点から整理する。

しかしながら、買物客自身の反応に関するメカニズムについては十分に行われていない[1] マーケティング研究からの注目と考えられる。店舗内での AI や IoT などテ

近年マーケティング領域では、ニューロマ

クノロジーを活用し、買物客の動きを分析すーケティングを始めとするヒトの無意識へのる取り組みでも買物客の意識面の検討は十分アプローチが注目されている。青木（2014）に行われていない。買物客の非言語に関するは、消費者行動研究における新しい研究の方リサーチ技法の必要性（青木 2014）も指摘向性の一つとして、脳神経科学やニューロマされている。

ーケティング（neuromarketing）など、非そこで本稿では、人間工学で行われてきた言語領域におけるリサーチ手法の必要性を指研究手法の活用、特に生理指標を用いた研究摘している。また、消費者行動における「な手法について、店頭研究における活用方策をぜ」をより深く掘り下げるための手法として検討する。人間工学は、生活しやすい環境や位置づけている。
冒頭でも触れた通り、「なぜ」働きやすい環境、安全で使いやすい道具づくを買物客に尋ねるのは非常に難しい。自分自りなど、人々の安全・安心・快適さ・健康の身が選択した理由を問われた時、本当の理由保持や向上に貢献してきた学問である 3)。応とは無関係な理由を答えると主張した「選択用領域としては、住宅やオフィスなど建築や、盲（Choice blindness）」（Hall et.al. 2010）と医療、自動車など多岐にわたる。さらに近年いう現象も報告されていることから、買物客

では老若男女の差異、障害・能力の高低によにおける無意識は重要な研究であると考えららず利用することができるユニバーサルデザれる。

インの考え方も、人間工学の領域から生まれ生理指標は、無意識に反応した結果であるている。人間工学における研究では、いずれため客観的なデータであると言える。また、もヒトの心理面だけでなく、生理面も明らか脳波のように応答性も高い生理指標もあり、にする重要性が指摘されている。今日、店頭時系列的な変化も追うことが可能である。マ

研究で用いられている手法も「買物客を知る」

ーケティングにおける生理指標に注目しておという点では、人間工学における生理指標をく必要はあるだろう。

用いた研究手法である「ヒトを知る」という点で共通する。すなわち、買物客もヒトであ[2] 社会的背景からの注目るからだ。むしろ、ヒトという大きな視点で実務的な視点から考えて、社会的背景とし考えることで新しい施策を検討することがでて「超高齢化社会」からも注目すべき点を指きるかもしれない。なお、本稿における生理摘することができる。

指標とは身体における各器官の働きに関するデータであると定義する。

高齢化とともにあらゆる能力が低下することは、周知の事実であろう。古瀬（1999）によると、幼児期より年齢を重ねるごとに各特集 ● 生体情報を活用した消費者へのアプローチ

19

図表1
年齢と能力の関係
能力

これまでの要求水準
今必要な水準020406080

年齢

出所：古瀬敏（1999）「加齢<人間的側面－人間の分類>」（日本建築学会編『建築人間工学事典』）

種能力は向上し、20 歳ころにはピークを迎ないものの、視力が影響すると考えられるえる。その後大きな変化はないが、能力はPOP における文字の大きさやプライスカー

60 歳頃を境として急激に低下する（図表１）。

ドにおける商品名表記、商品パッケージにおまた、大瀧（2013）によると、20～24 歳をける文字の大きさなど、また聴力が関係する100% とした時の 55～59 歳の時の能力を見ると考えられる店内放送や接客時の声掛け、挨と、能力の低下にもばらつきがあることがわ

拶などはより大きな影響があると考えられる。

かる。例えば、筋作業持続力はそれほど能力

流通経済研究所におけるインストア・マーが低下しないものの、視力や聴力は大きく能チャンダイジング研究に代表される店頭研究力が低下する（図表２）。の成果は、広く普及してきており、中でも近これらのことから考えて、店舗内で買物カ

年高齢者への対応が大きなテーマとされていゴを持って歩くことには比較的大きな影響はる。研究が始まった当初と現在では人口動態

図表2

100％

50％

皮膚振動感覚

薄明順応

聴力

平衡機能

学習能力

運動調節能

握力

視力

計算能力

単一反応速度

分析・判断能打点速度

0％

筋作業持続力20～24歳を100％とした時の50～59歳の能力

老化の影響（能力別）

出所：大瀧保明（2013）「利用者視点のアプローチ」『人間工学とユニバーサルデザイン新潮流』日本工業出版より筆者が作成

2018.11（No.535）

20

が大きく異なることから、高齢者の身体的能られる。

力を考慮し、また身体的負担が低い施策の検討が必要である。
では、身体的負担をどのように計測したら良いだろうか。「負担はどの程度でしたか」と聞くのがよいだろうか。もちろん意識面に3 店頭研究に活用できそうな生理指標とその課題

生理指標は様々なものが用いられているが、現れた負担度合いを調べる意味はあるが、や

本稿では非侵襲的な計測方法のうち、脳波検

はり筋負担による身体的負担の計測や心拍変査、心拍変動、筋電図に注目する。これらの動を用いた精神的負担の計測などを通じ、科生理指標については、計測できるウェラブル学的に分析する必要があるだろう。

端末も登場しており、今後店頭研究で活用が期待できると考えられる。その他にも眼球運[3] 技術的背景からの注目
生理指標を用いたこれまでの研究の多くが動や胃電図、唾液などすでに用いられている手法はあるが、本稿では紹介を割愛したい。

環境を統制した実験室で行われている。生理指標を用いた研究は実験室に留まるのではな
いか、実際の環境では異なるのではないかという指摘もある。

[1] 脳波検査（EEG：electroencephalography）
脳波検査（EEG）は脳の活動に関する計測しかし近年、ウェアラブル関連技術（例え方法の一つで、電気的変化を計測する手法でば、小型化、省電力化、ネットワーク化など）ある。頭皮表面に電極を装着するため、比較の進化により、実際の店頭で生理指標を用い的手軽に計測可能である。なお、その他にもた調査が可能になってきている。

脳磁図（MEG：magnetoencephalography）や、例えば、アイカメラを用いた店頭研究は古血流の変化に注目した機能的磁気共鳴画像法

くから行われてきた。過去バッテリーを始（fMRI：functional magnetic resonance imag-めとする機器の重さによる買物客の制約なing）、陽電子放射断層撮影法（PET：positron

ど、課題は指摘されていたが、近年では解消、近赤外分光法（NIRS：emission tomography）されてきている。また最近では非接触タイプ

near-infrared spectroscopy）などが用いられの売場設置型アイカメラを用いた研究も行わているが、脳波と NIRS 以外は大きな装置がれている（三坂 2017）。現時点では研究事例必要となるため、店頭での計測に用いることは少ないものの、脳波を計測できるヘッドセは難しい。NIRS について、熊倉（2016）はットや（例えば、ニューロスカイジャパン社

他の生理指標との組み合わせに優れる一方で、「TGAM１」や Emotiv 社「EPOC+」など）、頭皮血流と大脳皮質以外の血流変化を計測し心拍数や脈拍については時計型のウェアラブてしまう課題を指摘している。

ル端末も登場している。

脳波は、背景脳波を用いた計測と事象関連

店頭研究では実店舗を利用した研究結果が電 位（ERP：event-related potential） を 用重視されてきており、説得力は高まってきていた計測が主に用いられている。背景脳波はいる。研究に取り組む環境が整いつつあるな

その周波数によって、0.5～４Hz がδ波、４か、生理指標の利用が可能になってきたこと～８Hz がθ波、８～13Hz がα波、13～30Hzで、今後さらに注目される指標になると考えがβ波に分けられている（人見・池田 2014）。

特集 ● 生体情報を活用した消費者へのアプローチ

21

健常成人の場合、寝ている時以外の脳波ではれており、LF 成分には副交感神経に加えてα波とβ波によって構成されており、脳活動交感神経も関与していると考えられている。

が活発であるほどβ波の割合が大きくなり、多くの臓器は交感神経と副交感神経の二重支覚醒水準が高いと解釈される（高倉 2015）。

配を受けており（石橋 2015）、心拍変動にお覚醒水準には最適レベルがあることが指摘さ

ける HF 成分や LH 成分を見ることによって、れているが、基本的には覚醒水準が高い方が、この２つの働きを考察することが可能になる。

パフォーマンスが高いと評価される。一方で、身体的ストレスや精神的ストレスを感じてERP は、ある事象に同期して頭皮上に現れるいる時に交感神経の活動が高まり、休息時に電位のことである。ERP には複数の成分があは副交感神経の活動が高まる。山下（1979）

ることが確認されており、例えば、P300 は事による交感神経、副交感神経の働きと情動の象発生後 300msec に出現する陽性電位であり、関連を図表３に示す。近年時計型のウェアラ

注意の配分量や精神作業負荷の評価などに利ブル端末も出ており、交感神経と副交感神経用されている。その他にも N400（事象発生を確認することで情動と関連させ、店頭での後 400msec に出現する陰性電位）では言葉の調査ツールとして活用できる可能性がある。

意味の逸脱など様々なものが確認されている。
ただし、事象関連電位は背景脳波に比べて非[3] 筋電図（EMG：electromyogram）

常に小さい電位であり、何度も刺激提示を行

筋電図は筋繊維の活動電位を計測したもの

い、加算平均処理を行って算出するため、店である（大箸 2015）。計測方法は針電極法と頭での測定には課題が残る。

表面電極法の２種類があるが、針電極法は侵襲性が高いため、店頭での研究を想定した場[2] 心拍変動（HRV：heart rate variability）

合は表面電極法を想定することになる。これ
まで研究に用いられてきた筋負担を計測する

ヒトの心拍の間隔は常に一定ではなく、ゆ方法としては、最大負荷をかけた時の筋負担らぎが存在しており、そのゆらぎを心拍変動

を 100% とした負荷の割合である最大随意収という（小林 2015）。心拍変動には２つの成縮（%MVC：（maximum voluntary contrac-

分が関与しており、周波数が高い成分を HFtion）などが代表的である。%MVC によって、成 分（HF：high frequency）、低い成分を筋負担を計測することで、身体的負担を評価

LF 成分（LF：low frequency）と呼ぶ。HFすることができると考えられる。

成分には副交感神経が関与していると考えら

筋電図による筋負担の計測はこれまで店頭

図表3
自律神経機能と情動の性状
情動の性状

自律神経機能交感神経機能副交感神経機能驚愕、急性の恐怖、憤怒+++-

持続的な不安、緊張、怒り、興奮++

++

平安、休息

-+

失望、抑うつ、悲哀、憂愁--+：活性-：抑制2018.11（No.535）

22

マーケティングでは用いられていないが、感きた。例えば、パワーカテゴリーを店舗内に覚マーケティングのように感覚と判断や行動分散配置し、店舗内を回遊しているうちに、の影響が確認されていることを考えると、定様々な商品が目に留まり非計画購買点数が高量的に負担の度合いを検討するのに重要であまるという施策が代表的であろう。

ると考えられる。また、繊維に電極が用いら動線長を伸ばすことで、店舗内での歩数がれた着衣型のウェアラブル端末などもあり、増えることから、健康に良いという側面もあ今後調査ツールとして店頭で活用される可能る。厚生労働省では疫学的研究を踏まえ、エ性があるだろう。

ネルギー消費量等から１日１万歩を理想の歩数として算出しており、20～64 歳は男性 9,0004歩、女性 8,500 歩、65 歳以上では男性 7,000 歩、生理指標の活用により検討できそうな施策

女性 6,000 歩を目標としている 4)。しかしながら、2017 年の国民健康・栄養調査では、全年前節で紹介した生理指標は、店頭研究のあ代の１日あたり平均歩数が男性 6,846 歩、女性らゆる領域において使用できると考えられる。

5,867 歩であったと報告されており、目標に届図表４は、インストア・マーチャンダイジンいていない。

グにおける体系と本稿で検討する施策を示し2016 年に流通経済研究所が行った調査でたものである。この体系に合わせて、いくつは 5)、食品スーパー２店舗での店舗内の歩かの生理指標について活用を検討してみたい。

数は、男性が 796 歩、女性が 768 歩であった。
わずか 30 分程度の買物の中で１日の 10% 程[1] スペース・マネジメントにおける活用案

度の歩数を占めることが明らかになった。こ❶フロア・マネジメントの事実から考えて、店舗内を２周歩くようなこれまで非計画購買点数を高めるために、プロモーションも検討できるだろう。健康も買物客の動線長を伸ばす取り組みが行われて促進され、動線長も更に長くなるという理想

図表4
インストア・マーチャンダイジングにおける体系と本稿で検討する施策
本稿で述べる検討すべき施策
フロア・マネジメント

効率的な買物を志向する買物客（ショートタイムショッパー）への施策

シェルフ・スペース・マネジメント

効率的な買物を志向する買物客（ショートタイムショッパー）への施策

スペース・マネジメント
インストア
マーチャンダイジング
価格主導型
効率的な買物を志向する買物客（ショートタイムショッパー）への施策

インストア・
プロモーション
非価格主導型

特集 ● 生体情報を活用した消費者へのアプローチ

23

的な施策になりえる。健康を訴求する商品ののゴールデンゾーンと最下段のゴールデンゾ取り扱いを増やす小売業が増えているが、こーンを同じ優位置として評価してよいのであの点に着目した施策はあまり行われていない。

ろうか。最下段の商品を手に取る時、現状は一方で、近年効率性を重視する買物客の多腰を大きく曲げる必要があり、腰部への身体さに対応した売場づくりが行われ、動線長が的な負担は大きいと考えられる。特に高齢者短くても買物できる施策が行われている。例

における負担は大きいと考えられるが、どのえば、食品スーパーでは、青果コーナーにお年代の買物客にとっても負担は少なからず存

ける調味料とのクロス MD や、惣菜コーナー在する。確かに視認性は高いとされるものの、における飲料や酒類のクロス MD などの取り負担の大きさから購買を中止している可能性組みや、エクスプレスレジの導入など効率的がある。これまで購買中止に至る購買阻害要に買物ができるような施策を行っている。

因としては、意識レベルの調査が用いられてこれらの取り組みを否定するわけではない

いるが（Greenleaf and Lehmann 1995; 守口が、本当に買物客は買物時間を短くしたいと2011; 三坂 2016）、無意識レベルの身体的ないうのは本音なのだろうか。生理指標を用い負担の影響については考慮されていない。筋ることで、従来から用いられてきたアンケー電図などの生理指標を用いることで、身体的ト調査による買物客の主観的な視点ではなく、な負担を明らかにし、購買中止を防ぐための客観的な視点から身体的ストレスや精神的ス施策を検討できると考えられる。

トレスも明らかにすることができる。快適な買物ができるフロアレイアウトの検討はさらに進むと考えられる。

[2] インストア・プロモーションにおける活用案
短期的なインストア・プロモーションにお❷シェルフ・スペース・マネジメント
食品スーパーでは調味料や菓子、飲料などのグロサリー売場が店舗面積の多くを占めている。その定番売場についても生理指標面から検討ができる可能性がある。

いても、生理指標を活用して新たに評価できる可能性がある。ここでは非価格プロモーシ
ョンに限定してその例を示したい。
近年、催事売場や販促売場での、トップボードの設置について議論がなされている。ト

定番売場では、買物客にとって腰部から胸ップボードの設置に肯定的な意見としては、部あたりの高さをゴールデンゾーンと呼び、買物客が売場から離れてもその売場を視認さ販売力が高い優位置されている（加藤 2016）。

せることができること、売場の雰囲気を作る

優位置は什器の形状によっても異なり、例えことができること、情報訴求ができることなば、L 字ゴンドラと呼ばれる最下段が突き出どが挙げられている。一方で、否定的な意見した什器では、最下段も商品の露出度が高く、としては、売場の上部に設置されるため買物視認性も高いため優位置とされている。最下客は視認しておらず無駄であるということや、段は棚内のスペースも広いため、多くの店頭トップボードの形が様々であるため売場が在庫を持つことができ、売れ筋商品を陳列す雑然として見えること、などが挙げられていることによって、店員が行う補充作業の頻度る。実際、流通経済研究所（2018）の調査でを減らすことが可能である。

も、店頭の多くの買物客がトップボードなど

しかしながら、本当に腰部から胸部あたり最上段の POP を視認していないことが明ら
2018.11（No.535）

24

かになっている。どちらも納得できる意見での変化に言及する取り組みはこれからの課題あるが、近年ではトップボードの設置や撤去である。生理指標の活用は買物客の " 本音 "に関わる作業が煩雑なため、人手不足に伴うを追求するのに重要な役割を持つであろう。

オペレーション負荷の軽減という観点からトップボードに対して、否定的な意見が多いように思われる。
しかしながら、「見られていないため無駄である」という点については、異なる意見を唱えたい。ヒトの視野には中心視と周辺視 6)の２種類に大別できることが知られているが、店舗内でも上の方の POP であったとしても、少なくとも周辺視では捉えられていると考えられる。周辺視には全体像を瞬間的に知覚することができることや（福田 1978）、動きや明るさの変化を捉えること（岡田 2016）ができることから、いわば店舗の雰囲気を感じ取るのに役立っていると考えられる。従来のアイカメラでは注視点の分析より、中心視を捉えることができるものの、今後は周辺視と組み合わせ、覚醒度の変化など生理指標を用いた研究が必要になると考えられる。

5 まとめ
本稿では、人間工学などの領域で用いられてきた生理指標について、店頭研究での活用の可能性を検討した。店頭研究での生理指標の活用はまだまだ事例は少ないものの、今後活用の可能性が十分に考えられた。買物客の本音はこれまでの研究でも明らかになっていないし、高齢化に対応した店舗づくりも十分でない。それを後押しするようにウェアラブル関連技術の進展もあり、買物客の無意識領域における " 本音 " を明らかにできる基盤は整いつつある。冒頭に述べた通り、近年 AI、IoT に関連したテクノロジーに注目が集まっているが、一方で買物客の内部における意識〈注〉1） 引用元：日経産業新聞 「無人でレジ・在庫管理」
2018 年 10月12日。
2） 引用元：食品商業 「ビジュアル分析：セブン－イレブ
ン千代田二番町店 テクノロジー最前線：次世代型コンビニ研究施設『ローソンイノベーションラボ』を公開」 2018 年２月。
3） 引用元：一般社団法人日本人間工学会ホームページ（https://www.ergonomics.jp/）。
4） 引用元：厚生労働省 「健康日本 21（身体活動・運動 ）」（https://www.mhlw.go.jp/www１/topics/
kenko21_11/b2.html）。
5） 首都圏食品スーパー２店舗（住宅立地）で実施。売
場面積はどちらの店舗ともに約 3,000㎡。 調査期間は2016 年６月で平日、休日ともに２日ずつ。調査協
力者数は男性 63 人、女性 342 人。スマートフォンの歩数計測アプリによって計測。
6） 中心視は注視点付近での視覚であり、 文字を読む、色を認識するなどに優れているが、 その中心視でも最高視力が発揮できる範囲は非常に狭く、腕を伸ばして100 円玉を見た時の100 円玉の大きさ程度である（岡田 2016）。 一方で、 周辺視は中心視の周りで視野の大半を占めるが、中心視に比べて著しく視力が落ちることが知られている。
〈参考文献〉
Carpenter, J. M. and Moore, M.（2009）Utilitarianand Hedonic Shopping Value in the US
Discount Sector, Journal of Retailing andConsumer Research, Vol.16, No.1, pp.68-74
Greenleaf, E. A., and Lehmann, D. R. (1995)
Reasons for substantial delay in consumer
decision making. Journal of Consumer
Research, Vol.22, No.2, pp.186-199
Krishna, A. (2012) An integrative review ofsensory marketing: Engaging the senses toaffect perception, judgment and behavior.
Journal of Consumer Psychology, Vol.22,
No.3, pp.332-351
Hall, L., Johansson, P., Tärning, B., Sikström, S.,
and Deutgen, T.(2010) Magic at themarketplace: Choice blindness for the taste ofjam and the smell of tea, Cognition, Vol.117,
No.1, pp.54-61

特集 ● 生体情報を活用した消費者へのアプローチ

25青木幸弘（2014）「消費者行動研究における最近の展開－新たな研究の方向性と可能性を考える－」『流通研究』Vol.16, No.2, pp.3-17
石橋圭太（2015）「自律神経」（日本生理人類学会編『人間科学の百科事典』）, 丸善出版 , pp.122-124
大瀧保明（2013）「利用者視点のアプローチ」（ユニバーサルデザイン研究会編『人間工学とユニバー
サルデザイン新潮流 < 改訂版 >』）, 日本工業出版 ,pp.30-50
大箸純也（2015）「筋電図」（日本生理人類学会編『人間科学の百科事典』）, 丸善出版 , pp.528-529
岡田明（2016）「感覚は五感だけではない－感覚の種類と視覚機能」（岡田明編『初めて学ぶ人間工学』）,
理工図書 , pp.54-67
加藤弘之（2016）「効果的な棚割作成に必要なシェルフ・スペース・マネジメント」『インストア・マーチャンダ
イジング< 第２版 >』公益財団法人流通経済研究所
編著 , 日本経済新聞出版社 , pp.83-109
熊倉広志（2016）「ニューロマーケティングの現状、 課
題 そして 展 望 」『 オ ペレーションズ・リサ ー チ 』
Vol.61, No.7, pp.421-428
小林宏光（2015）「心拍変動」（日本生理人類学会編『人間科学の百科事典』）, 丸善出版 , pp.522-523
髙倉潤也（2015）「脳波」（日本生理人類学会編『人間科学の百科事典』）, 丸善出版 , pp.544-546
人見健文・池田昭夫（2014）「脳波の基礎知識」『臨床神経生理学』Vol.42, No.6, pp.365-370
福田忠彦（1978）「図形知覚における中心視と周辺視の機能差」『テレビジョン学会誌 』Vol.32, No.6,
pp.492-498
古瀬敏（1999）「加齢 < 人間的側面－人間の分類 >」（日本建築学会編『建築人間工学事典』），彰国社 , p.72
三坂昇司（2015）「店頭における情緒的価値向上施策の検討－既存商品の新奇性訴求が情緒的価値と売場内購買行動に与える影響－」『プロモーショナル・マー
ケティング研究』Vol.8, pp.42-58
三坂昇司（2016）「買物客が売場で感じる不安の分析を通じた購買阻害要因の検討―商品接触前後における不安要素の比較―」『流通情報』No.518, pp.3951
三坂昇司（2017）「食品スーパーの定番売場におけるPOPが商品視認に与える影響－売場設置型アイカメ
ラによる買物客の視線計測－」 日本生理人類学会研究奨励発表会報告資料
守 口 剛（2011）「 購 買 時 点における躊 躇・不 安 の 発生要因と発生頻度」『マーケティングジャーナル 』
Vol.29, No.3, pp.45-58
山下格（1979）「精神生理的基盤」（諏訪望・西園昌久
編『現代精神医学大系７A』中山書店
流通経済研究所（2018）「店頭販促物の生産性向上に向けた研究③」 SMD 共同研究機構報告書

2018.11（No.535）

26