地方自治体での生成AI活用の現状と課題～横須賀市のChatGPTの全庁的な活用事例から～神奈川県横須賀市
経営企画部デジタル・ガバメント推進室 村田
1

自己紹介 村田 遼馬 （むらた りょうま） 横須賀生まれ、横須賀育ち
 地理学、情報連携学を専攻 所属： 横須賀市経営企画部
デジタル・ガバメント推進室
 担当業務：
行政DX、データ利活用推進、生成AI活用
2横須賀市の紹介
 人口 約37.4万人 （２０２4．1）※２０１０年から4万人減

 面積 100.81km2
 人口密度 3,713人/km2©OpenStreetMap※自治体職員が何かを発表する時のお決まりとして念のため入っているスライドです3

これまでの取り組み（抜粋）4.18
全庁実証発表2023.3.29
市⻑指⽰

4.3
チーム結成

5.15
庁内報創刊

6.5
本格実装
発表

7.27
第1回
研修

8.28
⾃治体
AI活⽤マガジンオープン

8.8
第2回研修

2024.4.16
5.20OpenAI社に 相談bot
紹介される ニャンぺい
実証開始

11.20
プロンプト
コンテスト
最終審査会

4.27
AIアバター
えーあい
そーだんいん実証開始

4庁内用AIチャットボット
 チャットツール「LoGoチャット」上にチャットボットを設置
 話しかけたテキストをChatGPT（GPT4o）に渡し、生成した文章を返す
5

庁内報「チャットGPT通信」

6

自治体AI活用マガジン
 全国の自治体の生成AI関係事例が集まるポータルサイト
 note株式会社と連携協定を結び横須賀市が運営 https://govgov.ai/

7

活用事例：Excel関数の作成
 国民健康保険（医療保険）の請求データの照合事務 毎月200件程度

２データ複数項目自動突合の結果
 再審査依頼データ
証番号 宛名番号

 1件につき5項目以上を比較照合 印刷して目視で確認していた機関コード 医療機関名

 複数セルの内容
診療年⽉

決定点数

CONCATENATE関数

ISNUMBER
MATCH関数

111222

ヨコスカ イチロウ333〇〇病院

令和04年04⽉

555

111222333令和04年04⽉555

TRUE222333

ヨコスカ ジロウ

444

××病院

令和05年05⽉

666

222333444令和05年05⽉666

TRUE

333

444

ヨコスカ サブロウ

555

△△病院

令和06年06⽉

777

333444555令和06年06⽉777

444

555

ヨコスカ シロウ

666

□□病院

令和07年07⽉

888

444555666令和07年07⽉888

TRUE

555

666

ヨコスカ ゴロウ

777

◇◇病院

令和08年08⽉

999

555666777令和08年08⽉999

FALSE

診療年⽉

決定点数

CONCATENATE関数

TRUE 依頼結果データ
証番号 宛名番号

 AIに関数を組んでもらった

⽒名

⽒名

機関コード 医療機関名

ISNUMBER
MATCH関数666

777

ヨコスカ ロクロウ

888

▼▼病院

令和09年09⽉

000

666777888令和09年09⽉000

FALSE444555

ヨコスカ シロウ

666

□□病院

令和07年07⽉

888

444555666令和07年07⽉888

TRUE

333

444

ヨコスカ サブロウ

555

△△病院

令和06年06⽉

777

333444555令和06年06⽉777

TRUE

222

333

ヨコスカ ジロウ

444

××病院

令和05年05⽉

666

222333444令和05年05⽉666

TRUE

111

222

ヨコスカ タロウ

333

〇〇病院

令和04年04⽉

555

111222333令和04年04⽉555

TRUEを一つのセルに結合しデータ比較
 結果、順番が入れ替わっていても突合できるようになった6

 2時間の処理が10分に短縮
8活用事例：形式の変換 （法令文章を会話文に変換）
Before 法令特有の難しい表現

After 会話⼝調で読みやすい###命令書以下の制約条件と⼊⼒⽂をもとに２⼈の登場⼈物の[会話]を出⼒してください。⼊⼒⽂をあますことなく詳細に表現し、[会話]を出⼒してください。

よいちょまる：
ぽこちゃ、今⽇は⼤儀であったね。消防法の話をしようと思うんだ。
ぽこちゃ：
よいちょまる、それは意外だわよ。でも、仕⽅ないわね、進めておくれ。
よいちょまる：
よいちょ！よいちょ！防⽕対象物の関係者はね、消防法第17条に基づき設置されている消防⽤設備等を定期的に点検し、⽕災が何も起こらないようにするんだ。
ぽこちゃ：
それは⼤変だね、よいちょまる。でも、とはいえとはいえ、その点検はどの程度頻繁に⾏わないといけないの？
よいちょまる：
よいちょ！よいちょ！具体的には、機器点検は6か⽉ごとに、総合点検は1年ごとに⾏うんだ。
ぽこちゃ：
嘲笑ったね！嘲笑っているね！それは頻繁だね。それで、その結果はどう報告すればいいの？
よいちょまる：
それがね、特定防⽕対象物は1年に1回、⾮特定防⽕対象物は3年に1回の報告が必要で、その都度消防署⻑に報告するんだよ。⼤儀であったね。
ぽこちゃ：とはいえとはいえ、それは⾯倒くさそうだね。有資格者が点検する建物はなにがあるんや？
よいちょまる：
特定防⽕対象物は延べ⾯積が1,000㎡以上のもの、⾮特定防⽕対象物は延べ⾯積が2,000㎡以上のものを指すんだよ。延べ⾯積1,000㎡以上の18項のもの、あるいは延べ⾯積が1,000㎡以上でSPや⽔噴霧消化設備等が設置されている⾮特定防⽕対象物だよ。
〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜15###制約条件
キャラ設定をすると、親しみやすくなる
・⽂字数は5000⽂程度。
・登場⼈物は、「よいちょまる」と「ぽこちゃ」する。
・「よいちょまる」の⼝癖は「⼤儀であったね。」「よいちょ！よいちょ！」・「ぽこちゃ」の⼝癖は「〜〜だわよ。」「とはいえとはいえ」「嘲笑ったね！嘲笑っているね！」

原⽂のままだと、堅苦しい###⼊⼒⽂防⽕対象物の関係者は、消防法第17条に基づき設置されている消防⽤設備等を定期的に点検し、結果を消防署⻑に報告されることが義務付けられています。
・点検について機器点検は6か⽉ごとに⾏い、総合点検は１年ごとに⾏います。
・報告について特定防⽕対象物は１年に１回、⾮特定防⽕対象物は３年に１回の報告が必要です。
・消防設備⼠⼜は消防設備点検資格者が点検できる建物
延べ⾯積が1,000㎡以上の特定防⽕対象物、延べ⾯積が2,000㎡以上の⾮特定防⽕対象物、延べ⾯積1,000㎡以上の18項、延べ⾯積が1,000㎡以上でSPや⽔噴霧消化設備等が設置されている⾮特定防⽕対象物
・資格がなくても点検できる建物
上記以外の建物

この事例は、自治体AI活用マガジンでも紹介しています： https://govgov.ai/n/n7e54ba78582e9

しかし…「チャットUIの呪い」
LLMはチャットUIの誕生でブレイクスルーを起こしたが、今はチャットUIに呪われている。

（略）「複雑なインプット（質問）を組み立てられる人だけが使いこなせる高度なツール」の域を出ていない。つまり、知的生産活動に従事しているような、人口比でみればトップ5-10%の人たちにしか使い道がな
い… （略）
江島健太郎さんのXより https://x.com/kenn/status/1793907768577139139

10横須賀市のChatGPT利用状況からも…
 毎週1回以上使う人は全体の１０～２０％弱程度
 上位２５％のユーザーが、会話数の9割以上を占めている
 1回会話して離脱している人も多い「チャットUIで生成AIを使うこと」の難しさが見える→ 庁内報による周知、研修、多数の報道を経た現況→ 誰でも優れたプロンプトが書けるわけではない
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まとめ：生成AIはまだ発展途上
 ”生成AI”と呼ばれる全てのものが「魔法のツール」ではない
 チャットUIのサービスは、使う側のスキルアップの仕掛けが必要 現在はチャットUIのサービスが主流なので、特定のサービスに全力投資せず、よりよいサービスにすぐ乗り換え可能にするのがオススメ

 使うサービスを選ぶポイントはユーザー体験（UX）の良さ
 積極的に使われないと、効果が最大化しない 選んだサービスは誰にとっても使いやすいものか？という視点が重要
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