トピックス

未来をけん引する台場開発センター
1.

はじめに

当開発センターは2017年5月,先端技術開発および情報収集と渉外活動の拠点として,国内４番目の開発拠点として開設した.

2.1

情報収集

内外の自動車に関わる規制や基準,あるいは標準化に関わる情報を収集し,新たに導入される規制･基準,

台場開発センター（図1-1）はその名の通り,東京の更新される規制･基準にアンテナを張り,収集した情報

台場（湾岸地区）に所在しており,東京都心部にあるオを関係する技術部にタイムリーに展開することを使命とフィスの雰囲気とはかなり異なる環境に位置している.

している.最近の注目領域としてはDMS（ドライバー・モ「台場のガンダム立像」
は多くの人が見聞きしたことがあニタリング・システム）や燃費規制について欧・米・中・るかと思うが,そのガンダム立像に隣接するオフィスビ

印度やアジア地域に所在するテクニカルセンターと連ルに入居している.

携,グローバル目線で規制や装着の強化・義務化の動先端技術開発領域では人工知能の基盤技術開発や次世代の電子デバイス開発およびデザイン,情報収集

き,現地OEMの動きにアンテナを張って情報収集を行っている（図2-1）.

領域では自動車に関わる規制や標準化動向の情報収

各国のテクニカルセンターとの情報交換や方針検討

集,国の機関（経済産業省,国土交通省等）との情報交は既に社内ではあたりまえに活用されているテレビ会議

換を主な機能として活動している.2019年11月末現在,システムを活用して時差も克服しつつ,働き方改革も意

総勢72名の開発者が所属し,それぞれの分野でアク識して効率的に行っている.

ティブに開発活動を行っている.
本トピックスでは,台場開発センターに所在する４つの部署（技術企画・統括部,デザイン部,電子先行開発部,データサイエンス技術部）の紹介とともに各部署が取り組む開発や活動の概要を紹介する.

図2-1

各国テクニカルセンターなどとの連携収集した情報は,関係する商品本部傘下の技術部に直接的に提供する他,社内に構築したデータベース（2019年5月より試行運用中）に情報を掲載して多くの人に情報を活用してもらえるようにインフラ整備も進め
図1-1

台場開発センター建屋外観てきた.掲載される情報は規制･基準のみならず,現在注目されているCASEやMaaS（Mobility as a Service）

2.

技術企画・統括部に関わる情報にも及んでいるので,多くの人に活用して技術企画・統括部は全8名（2019年11月末現在）でほしい.このデータベースにはアイシン精機のイントラあり,部内の組織名称としては「技術渉外プロジェクト」

内に開設されているACSELの「AI-TOP-DB」からアクと名付け,情報収集,技術渉外活動の他,台場開発センセスが可能である.

ターの拠点運営・管理（技術管理や総務機能）を行っている.

台場開発センターは東京ビッグサイトにも程近いロケーションであり,モーターショーをはじめとして各種展示会が開催されるので,関係する展示会には地の利を

17

AISIN TECHNICAL REVIEW VOL.24 2020

集発信も強化していきたいと考えている.
2.2

技術渉外活動情報収集とともに活動の大きな柱として「技術渉外活動」を展開している.この活動は,例えばアイシン精機やグループ会社のビジネス領域を管轄する経済産業省（特に自動車課）や国土交通省等の国の機関との情報異業種との交流機会を設ける活動を開始した.普段接している自動車産業外から会社を選定して交流会を企画した.6月にANAの機体整備工場,9月はヤマト運輸（羽田クロノゲート）にそれぞれ伺い,先方の業界研究と情報交換を行った.
今後も台場スタッフのポテンシャルの向上を狙いつ
つ,様々な新しい試みを取り入れた活動を展開したい.

連携もその活動の一部である.ここ数年は,先にも触れ3.

たCASEやMaaSに関わる領域での国の動きが活発であり,新たに設置された検討会や研究会の動きに注目し

3.1

デザイン部
デザイン部

東京デザインチームの取り組みて情報収集を行っている.また,CASEやMaaSに関わるデザイン部ではDESIGN FOR CUSTOMERSをス

新たな業界団体も設立されているので,既存の業界団

ローガンにユーザの嬉しさを中心に置いた新価値創出体も含めてそれらの団体に入り込み,活動に参加するこ活動を行っており,世界のお客様に喜んでいただける魅とで情報収集を行っている.既存の業界･学術団体として力的で新鮮なデザインを創出する活動を行っている.

は,日本自動車部品工業会,自動車技術会等があるが,デザイン部は共同館に本社オフィスを構えているが,これらの団体活動にも加わり,アイシン精機のみならずそのほか東京,デトロイト,ニースにも拠点がある.本社

グループ目線でプレゼンスを高める活動も意識してには企業ロゴや展示等のデザインを行うコーポレート

行っている.業界･学術団体では,その傘下に技術分野

デザインチーム,自動車部品やシャワートイレ,エネル

別に多くの分科会や検討会,研究会が構成されており,ギー機器等をデザインするプロダクトデザインチー

技術部から多くの人に参加してもらい,それぞれの視点

ム,3Dデータ作成や意匠モデルの作成を行うモデリンで業界に貢献する活動に取り組んでいる.各団体の活グチームがある.海外の拠点では得意先のデザインスタ

動に参加されている人は先に紹介したAI-TOP-DB

ジオと連携した自動車部品のデザイン開発を行っておデータベース内に「人材マップ」
として掲載されているのり,また台場にある東京デザインチームには2名が在籍で,様々な技術領域における専門家探索に活用してほしし,自動車部品に関連する情報の収集と先行デザイン開い.

発を行っている.

台場の技術渉外力のパワーアップのため,最近では東京でのデザイン活動は1980年にスタートし,当時在京のカーメーカ,サプライヤを対象として各社の技術はベッドを始めとする生活産業のデザイントレンドの情渉外部門の人との情報交換を推進している.これまで情報収集,本社への発信がメインの拠点であったが,近年報交流が少なかったトヨタグループ外の各メーカにおは車両向けアイテムに担当製品を変更し,先端トレンドける情報収集や技術渉外活動の実態について意見交情報の他に新価値創出に繋がるアイデアのネタを情報換する機会を設定し,新たな発見や視点を見出し,仕事収集して発信.また社内,社外と連携してCASEやMaaSのレベルアップを図っている.

に関するアイテムの企画提案を行う拠点として活動して

2.3

いる.

台場拠点の運営・管理

本社地区では多くの部署がそれぞれの機能を効率的

3.2

社内への情報発信に推進しているが,台場開発センターは70名を超える規

東京デザインチームでは調査で得た情報を随時本社模への成長に伴い,開発活動を支える業務も必要になへ展開しており,収集した情報の一部はT.D.O. （図る.そこで技術企画・統括部では,拠点の安全衛生,防火3-1）にも取り入れ,社内に展開を行っている.T.D.O.と防災,施設管理等も担当し,本社地区の部署の人に運営

はTrend & Design On lineの略称で,デザイナーのノウハウをもらいながら進めている.引き続き本社地区

視点で昨今のトレンドや先端情報の収集を行い社内でのご支援をお願いしたい.さらに,従来から東京の拠点と活用してもらうことを目的としており,1999年当時の東して品川（三田）に所在する東京事務所は,技術渉外の京のデザインメンバで企画,創刊させた.以来,年3回定領域,仕事外では様々なインフォーマル活動を通じて一期的に発行している.

体感を持って活動している.
2.4

その他の活動

トピックス

未来をけん引する台場開発センター

活かして情報収集や現物に触れる機会を通した情報収

また記事の一部はAISINDESIGNのホームページ上にも掲載している.http://www.aisindesign.com/

技術渉外プロジェクトのスタッフのポテンシャルを高めるため,本年度に新たな活動として概ね四半期毎にAISIN TECHNICAL REVIEW VOL.24 202018動化が進んでいる.このような急激な市場変化に対応するため,2014年10月に東京に開発拠点が新設され,体制強化に向け2017年5月に台場へ拠点を移設した.
電子先行開発部は新しい価値を生み出すサービスを実現するための電子技術を継続的に提供して,ボデー領域,走行安全領域,パワトレ領域の新システムを情報電子の要素技術で魅力化,新たな情報電子領域のシステム企画,開発を行っている.拠点は,共同館,Vラボ,桜通り,九州,台場と五ヵ所に分かれており,共同館,Vラボ
では共通基盤技術のスマート化要素,電子PF,おもてな
図3-1

3.3

T.D.O.記事の例

社内,社外との連携活動の拠点

東京には大学や研究機関,ベンチャー企業が多く存在し,研究者やクリエイター等専門的な人材が多いという利点がある.東京デザインチームでは情報収集活動から得た人脈を活用して,大学とユーザの使い勝手に関する共同研究やクリエイターと協業してコンセプトを立案（図3-2）
する等の先行業務を行っている.

しサービス活動,次世代モビリティ技術企画（CES展示,ITS会議等）,新センサ技術,次世代アクチュエータ技術を開発している.桜通りでは位置情報活用サービス企画を行い,九州では認識デバイスのハード,アルゴリ
ズム 開 発 , 台 場 では地の 利を活 かして産 官 学 , ベン
チャー企業等と連携し新技術の情報収集,新センサ技術,モジュール開発を行っている.
4.2

電子先行開発部(台場)の仕事紹介

台場では先進技術を用いて製品に新たな付加価値

近年は台場内の技術部や本社技術部と連携したを与え,他社に勝てる情報電子領域の強化を目指してい

MaaS,CASEアイテムのアイデア出しも行っており,18

る.オフィスに併設されている評価室(図4-1)では評価

年度は電子先行開発部,ボデー先行開発部と連携してに合わせてレイアウトを変更し,新しい技術をスピーディ

生体センシング技術を活用した新しいビジネスモデルに評価・解析ができる環境で開発を進めている.下記にの企画やMaaSで使う車両向けのドアまわりや内装アイ3チームの仕事内容を示す.

テムの企画を行った.
今後も様々な情報を収集して発信,ユーザ視点に立った提案を行い,会社に貢献する活動を行っていく.

オフィス

評価室
図4-1

4.3
図3-2 コンセプトスケッチ例

職場風景

開発第１チーム

2019年1月より本格的に先進技術およびCASE関連の動向調査とその社内展開を実施.調査対象はベン

4.
4.1

電子先行開発部

チャー企業から展示会,セミナー,大学の発表会等多岐

電子先行開発部の紹介

内展開についてはデータベースの作成をはじめ「台場自動車業界は100年に一度の変革期を迎え,CASETech」(図4-2)を不定期ながら発行して情報共有を進に見られるように,これまで自動車に要求されてきた機めている.また在京関連会社テクノバやエクォスリサー

能・性能・サービスは大きく変わろうとしている.安全で利チとも定期的な情報交換を進めている.

便性の高い次世代モビリティ＆サービスを構築するための情報・電子領域の開発が急務になっている.
MaaS等の次世代移動サービス向けには,各メーカ,各国でシェアリングサービスの提供,完全自動運転に向けた実車評価が加速しており,移動手段は電車,車,バイク,キックボード等の様々な形態でコネクティッド,電19にわたり,メンバが事務所にいることは少ない.また,社AISIN TECHNICAL REVIEW VOL.24 2020

図4-4

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未来をけん引する台場開発センター

4.6

各種モジュール開発品

今後の活動

台場に開発拠点を設けることで,他業種のキャリア採用がしやすく,現在,台場メンバは半数以上がキャリアで構成されたダイバーシティがあり,様々な視点,発想でチーム間をまたいで活発に議論を行い,『ワンチーム』となって開発を進めている.
キャリア採用では,社内に知り合いがいないので,グループメンバや台場開発センターの他部署メンバと交
図4-2

台場TechVol.5（抜粋）

流するため,ラーメン部,スイーツ部,すもも狩り,スノボ合宿等様々なイベントを企画し,日頃からコミュニケー

4.4

開発第２チーム

ドライバの状態異常を検知する新センサを開発してションを取り,いつでもどこでも話しやすいオープンな職場環境の構築を目指している.

いる.一例は非接触式の心拍間隔検知センサで24GHz
帯ドップラーレーダを用いて心拍による体表の微小な動きから心拍間隔（図4-3）を計測する.迅速かつ振動環境下でも精度維持するためのアルゴリズムを大学と共同で開発している.応用として,心拍やその他生体情報を用いたクルマ酔い検知等体調変化について大学と共同研究を進めている.また,リチウム電池,全固体電池等の破損時のガス漏れ検知,シェアカー等でニーズがあると思われる車室内のにおい検知センサの企画,開発を進めている.
図4-5東京台場メンバ

5.
5.1

データサイエンス技術部
データサイエンス技術部の紹介

昨今,自動車業界では「CASE×人工知能」のキーワードが毎日のように取り沙汰されており,特にGAFAリファレンスセンサと比較しても誤差5％以下
図4-3 アルゴリズム変換後の心拍間隔値が大量の地図データ等を武器に,この領域に進出してきており,私たち自動車サプライヤーは,正直大きく立ち遅れた感があることは否めない.

4.5

開発第３チーム

メカ部品と電子部品の機電一体構造を実現する小型,低コスト化に向けた要素技術開発を行っている.耐環境性能を向上させる耐熱,耐油の封止技術,小型化を実現するセンサICと受動部品,カスタムICとFET混載

この状勢の中,2017年5月,ビッグデータ解析,人工知能開発を行う拠点を東京に立ち上げ,人員が整った
2019年1月にデータサイエンス技術部として組織化した.現在の開発拠点は,立ち上げ時の東京に加え,九州,刈谷（本社）の3拠点に及ぶ（図5-1）.

等の半導体実装技術を用いたモジュール開発（図4-4）を行っている.また,電子デバイス,材料,工法等の技術開発を進めている.

耐熱・耐油センサIC・受動部品混載 カスタムICFET混載

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20

図5-3
図5-1

データサイエンス技術部の開発拠点

5.2.2

判定根拠が説明できる外観検査アルゴリズム

設計業務のプロセス改善（パターンＡ）

設計部署では製品評価時の車両走行データを分析
5.2

人工知能の活用先

し,制御定数の良否を見定め品質の作りこみを行ってい人工知能の活用先として,「工場検査業務の自動化」

る.一方,車両走行データは,数100～数1000時間分あ「設計業務のプロセス改革」「CASE領域製品の性能向り,全てのデータを分析する事は,ほぼ不可能となってい上」の３つを進めている.

る.また,分析作業においてもベテランが実施する場合と人工知能を使って利益を出すパターンは2通りあり,新人が実施する場合では結果が異なり,業務品質が安

一般的に人工知能は図5-2のパターンＡに記した「現状定せず,やり直しが発生している実態がある.そこでこのから数％改善する業務」と相性が良く,判定精度は必ず分析作業を人工知能で自動化し,作業効率の向上をしも100%でなくても現状よりは改善できる形態であ狙っている(図5-4).現在は１製品を対象に仕組みをる.一方,パターンＢに記した100％の判定性能が出な作っており,技術を作りこんだ後,全システム製品への展いと適用しにくい形態も活用先としては多く,こちらの開開を見込んでいる.

発 には大 量の データと大幅な開発期間が必要 になる.現在,パターンＡ,Ｂの両テーマに向き合い,活用実績を積み重ねている.以降で取り組み事例を紹介する.
図5-4

5.2.3
図5-2

5.2.1

人工知能活用のパターン

工場検査業務の自動化（パターンＢ）

工場では現在,数百人の検査員が製品の最終品質検査を目視で行っている.この作業を人工知能による画像認識技術で自動化し,作業効率の向上を狙っている.ここで鍵を握るのがディープラーニング技術（以降,DL）

走行データ波形の良否を自動判定する仕組み

CASE領域製品の性能向上（パターンＢ）

自動駐車システムを対象にバックガイドモニタのカメラ画像から,駐車空間における物体（主に障害物）を認識する技術を開発している.技術のポイントはCASE
製品企画で課題となるデータ量の少なさに対応するため,転移学習という技術を使い,少ない画像データ量の中でいかに認識精度を向上するかの技術開発を行っている（図5-5）.

で,DLは「人の目を超えた」といわれる認識性能を持
つ.技術のポイントは,製造業ではDLが出した判定結果（OK/NG）について「なんとなくこう判定した」では済まされないため,判定根拠が説明できる外観検査アルゴリズ
ムの開発を行っている（図5-3）「判定根拠が説明でき.
る」の定義も幾つかあるが,例えばキズがある箇所をカラーマップで表現する事で,DLが何を見て判定したのかがわかるようになる.

21

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図5-5

転移学習を活用した開発期間短縮の取り組み

アイシングループ連携

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5.3

人工知能の取り組みはグループ各社で個別に行われている中,同じ領域の技術をマネし合える仕組みを作り運用している（図5-6）.

図5-8-1働くスタイルに合わせた８つの空間

図5-6 アイシングループ間での技術シェア活動体制

技術共有活動の中でも既に活動が進んでいるのが,人工知能の教育である.管理者向けから一般技術者向けまで一連の教育を統一し効率的に進めている.
図5-8-2 ８つの空間の配置割合

2019年夏から新レイアウトでの運用を開始しており,今のところ皆が座席を移動しながら,開発内容,気分,体調等で環境を変えて仕事をしている.これからの数ヵ月でまだまだ改善をしていくことになると考えている.

図5-7 人工知能の教育プログラム

本教育は図5-7の体系で2018年から開始しており,(a)

高集中エリア(b)

二人作業エリア

(c)

執務エリア

(d) リチャージエリア

育成目標は初級「全事技職の100％」,中級「全事技職の10%」として精力的に取り組んでいる.
5.4

オフィス改革の取り組み

前述の通り,当部の活動は他拠点にまたがる事,人工知能という先進領域への取り組み,他業種からのキャリア入社者が多数等の理由から,前例の働き方に捉われない全く新しい職場空間を作り上げる事にチャレンジしている.
１つの施策としてABW(Activity Based Working)の考えを基に,フリーアドレスを採用している.固定席を持たず,働く人が今やるべき仕事を効率的に行うために【いつ・どこで】を自身で決める働き方である.開発現場での導入は世間でも実例が少なく,効果も定かではないが,関東地区の先進的な他社の職場環境を参考にしながら推進している.

図5-9

具 体 的 にはオフィスコン セプトを「 I n n o v a t i v e(e)カフェエリア
台場開発センター１２Fの職場風景

Office」とし,働くスタイルに合わせた８つの空間を定オフィス改革はまだまだ始まったばかりであり,本社地

義.各空間の割合はメンバ全員へのヒアリング結果から

区では試行しにくい新たな施策にもどんどん取り組み,【高集中エリア】の拡大,【電話エリア】と【二人作業エリ

良いやり方を他拠点へも展開していきたいと考えていア】の新設等図5-8-1,5-8-2,5-9のようにした.

る.

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22

6.

おわりに

台場開発センターは開設後いまだ2年半程度の新しい開発拠点である.開発のテーマ領域も人工知能や次世代センサで,若手技術者を中心に活発な開発活動が肌で感じることができる.また,センター内では次世代に向けた開発環境の実験場として随所に独自のアイデアや新しい仕組みを取り入れ,開発効率を高める活動を部署の垣根を越えて活動している.台場開発センター発の開発成果にご期待いただければと思う.

筆 者

鈴村義一

技術企画・統括部
技術渉外,規制・標準化領域の情報収集に従事

新出佳弘

デザイン部
デザイン情報の収集発信,および製品のデザイン企画提案

林義成

電子先行技術開発部
新規要素技術調査・企画
スマートモジュール化要素技術開発

加藤浩明

データサイエンス技術部
人工知能の開発と活用推進,技術者育成に従事

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