賢さの再定義
令和５年６月１７日(土)
学校法人安城学園 学園長
寺部 曉
安城学園報告討論会 令和５年度 基調講演

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はじめに

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ＡＩトレンド その① - AI創薬
◆AIがわずか30日でがん治療法を開発、米大学のAI創薬研究- ネット「AIが医学部入る時代に」⚫ 日本語ニュース（マイナビニュース）https://news.mynavi.jp/article/20230330-2639921/⚫ 論文ページ（英語）https://pubs.rsc.org/en/Content/ArticleLanding/2023/SC/D2SC05709C

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ＡＩトレンド その② - 大規模言語モデル◆生成AIを全面活用し「ブラック・ジャック」
新作を今秋公開⚫ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000123762.html

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ＡＩトレンド その③ - デジタルツイン◆IoTデータからデジタル空間に生産ラインを再現し生産業務全体の最適化を支援⚫ 日立製作所「IoTコンパス」⚫ https://www.hitachi.co.jp/products/it/IoTM2M/list/
iotcompas/

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ＡＩ課題マップ【引用】
人工知能学会「AIマップβ 2.0（2020年6月版）」

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これからの社会はwith AI（人間の「知」を補う強力な道具）
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強力な道具を扱うには便利で危険な誰もが使う道具便利だから使わせる？

危険だから使わせない？

でも使い方を間違えたら…

でも必要の時が来たら…

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強力な道具を扱うには便利で危険な誰もが使う道具便利だから使わせる？

危険だから使わせない？
正しい使い方を教えて正しく使えるように育てるでも使い方を間違えたら…

安城学園報告討論会 令和５年度 基調講演でも必要の時が来たら…

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人工知能（ＡＩ技術）とは敵を知り、己を知れば、百戦危うからず

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（ＡＩに限らず）コンピューターの特性◆計算が速い◆計算を間違えない◆記憶（記録）を忘れない◆長時間でも疲れない◆大量データでも不満を言わない

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（ＡＩに限らず）コンピューターの特性◆計算が速い◆計算を間違えない◆記憶（記録）を忘れない◆長時間でも疲れない◆大量データでも不満を言わない

限られた作業ならば人間を凌駕することも
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ＡＩ技術の登場 （1960年代）◆推論と探索⚫ しらみつぶしに全パターンをチェック◆イライザ(ELIZA)の登場⚫ 初の自然言語処理プログラム。Siriの原型◆パズルや簡単なゲームなら高い性能を発揮

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ＡＩ技術の登場 （1960年代）◆推論と探索⚫ しらみつぶしに全パターンをチェック◆イライザ(ELIZA)の登場⚫ 初の自然言語処理プログラム。Siriの原型◆パズルや簡単なゲームなら高い性能を発揮

フレーム問題の壁＝しらみつぶしの限界
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第３次ＡＩブームの前夜 （1990年代）◆脳を模倣したアルゴリズムの開発⚫ 統計処理（学習）による特徴量の最適化⚫ 確率による予測計算◆ハードウェアの発展◆チェスの世界王者に勝利（1997年）

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第３次ＡＩブームの前夜 （1990年代）◆脳を模倣したアルゴリズムの開発⚫ 統計処理（学習）による特徴量の最適化⚫ 確率による予測計算◆ハードウェアの発展◆チェスの世界王者に勝利（1997年）

人間のようなあいまいさを武器に
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第３次ＡＩブームの到来 （2000年代後半～）◆ビッグデータと機械学習の実用化⚫ インターネットと巨大な商用データベースの登場◆ディーブラーニングの開発（学習の強化）⚫ AIが自ら知識（特徴量）を獲得できるように◆トランスフォーマー技術の確立⚫ 自然言語処理もディープラーニングが可能に

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第３次ＡＩブームの到来 （2000年代後半～）◆ビッグデータと機械学習の実用化⚫ インターネットと巨大な商用データベースの登場◆ディーブラーニングの開発（学習の強化）⚫ AIが自ら知識（特徴量）を獲得できるように◆トランスフォーマー技術の確立⚫ 自然言語処理もディープラーニングが可能に人間っぽい対話が可能に
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昨今のＡＩがしていること◆推論と探索◆統計処理（学習）による特徴量の最適化◆確率による予測計算

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昨今のＡＩがしていること◆推論と探索◆統計処理（学習）による特徴量の最適化◆確率による予測計算

所詮、ＡＩも計算機（コンピューター）できることは計算処理（論理・確率・統計）
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まるで天気予報 （もちろん天気予報もＡＩ技術を活用）◆昨今のＡＩ技術の基本は確率と統計⚫ 対応範囲を広げるためには確率・統計は不可欠⚫ 当たる場合もあれば、外れる場合も⚫ そもそも100%の真実を狙っていない⚫ 大規模言語モデルでも基本は同じ⚫ 間違えることも含め、まるで人間の様？

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まるで天気予報 （もちろん天気予報もＡＩ技術を活用）◆昨今のＡＩ技術の基本は確率と統計⚫ 対応範囲を広げるためには確率・統計は不可欠⚫ 当たる場合もあれば、外れる場合も⚫ そもそも100%の真実を狙っていない⚫ 大規模言語モデルでも基本は同じ⚫ 間違えることも含め、まるで人間の様？

最後は人間の判断が必要
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それでも意外に結構当たる◆がんの早期発見◆新薬・新材料の発明◆商品の需要予測◆スマート家電◆オンデマンド広告◆絵画・楽曲・文章生成…等々
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昨今のＡＩが苦手・不能な点◆現実世界の認識、意味を理解すること◆主体性、生きる意志◆柔軟性、想定外への対応◆協調性、共感を覚えること◆倫理的・道徳的な判断

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昨今のＡＩが苦手・不能な点◆現実世界の認識、意味を理解すること◆主体性、生きる意志◆柔軟性、想定外への対応◆協調性、共感を覚えること◆倫理的・道徳的な判断

人間の活躍が必要な分野
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with ＡＩ時代を生きるために

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判断力・批判的思考力 – 思考を止めない

人間っぽいAIの答えをどのように判断するのか？
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人間性 – 他者との関わり感情のないAI（機械）に他者との協調性や思いやりを持てるか？
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徳性 – 人と人の間で生きる思いやる心のないAI（機械）に倫理観や道徳心は持たせらるか？
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主体性 – 生きる意志

意志（存在する欲求）のないAI（機械）に行動する意志を持てるか？
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問題解決能力 – 社会で活躍するために協調性や意志のないAI（機械）に人間社会の問題を解決できるのか？
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賢さの再定義

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学習システム「学びの泉」
自ら学ぶ

共に学ぶ

智性・徳性・身体・感性・行動に基づいた
徳性

智性

体身

感性

行動

自学・共学
システム

pisa型学力

建学の精神

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自然体

直観力

社会人基礎力33

人間の認識の世界？？？？

赤くて、丸くて、いい匂いがする物体

りんご食べよう！

物自体

感性

悟性

理性

thing-in-itself

sensibility

understanding

reasoning

言葉になる前の世界

言葉の世界

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安城学園の教育モデルへ

智育

知育

徳育
徳育

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体育感性

体育
行動

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現在の建学の精神◆生命体構想⚫ 宇宙の中の一つの生命体である人が⚫ 個人として自立しつつありとあらゆる生命体と共生することによって⚫ 生きる意志と生きる力と生きる歓びに満ち溢れた…

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「建学の精神」の活かし方
生きる意志と生きる力と生きる歓びに満ち溢れた…

「生きる」の前に「～と共に」をつけると、「～と共に生きる」⚫ 地域と共に生きる意志と生きる力と生きる歓び満ち溢れた…
⚫ 自然と共に生きる意志と生きる力と生きる歓び満ち溢れた…

⚫ 音楽と共に生きる意志と生きる力と生きる歓び満ち溢れた…
⚫ スポーツと共に生きる意志と生きる力と生きる歓び満ち溢れた…

⚫ あなたと共に生きる意志と生きる力と生きる歓び満ち溢れた…
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社会人基礎力（課題解決型行動特性）◆複数の人々がお互いに協力・協働して共通の課題等を解決していくに当たって、一人ひとりのメンバーに要求される３つの能力を統合した行動特性
１２の能力要素で構成⚫ 前に踏み出す力

前に踏み出す力⚫ 考え抜く力⚫ チームで働く力⚫ 主体性⚫ 課題発見力 ⚫ 発信力⚫ 情況把握力⚫ 働きかけ力

⚫ 計画力

⚫ 傾聴力

⚫ 規律性

⚫ 実行力

⚫ 創造力

⚫ 柔軟性

⚫ ストレスコントロール力

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考え抜く力

チームで働く力38

社会人基礎力 - １２の鏡！
行動身だしなみのチェック
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行動のチェック39pisa型学力（課題解決型学力）◆ ３つの能力を統合した課題解決に必要な学力◆ 「獲得する力」から「活用する力」そして「解決する力」へと成長させることを目指す⚫ 課題を解決するために必要な知識・情報等を獲得する力⚫ 獲得した知識・情報等を活用する力

解決⚫ 獲得した知識・情報等を活用して課題を解決する力獲得

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活用活用獲得獲得

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知識の構造（学習の次元）－「使える」「役立つ」知識へ
実用・改善・奉仕
体系化・一般化・
分析・評価・メタ認知比較・分類・要約・説明・言換え・例示

知識の活用による課題解決（役立つ）
知識の有意味な使用と創造（使える）

知識の意味理解と洗練（わかる）
知識の獲得と定着（知っている・できる）【参考】Marzano, Robert J. (1992) A Different Kind of Classroom: Teaching with Dimensions of Learning., ASCD
【参考】L. W. Anderson, D. R. Krathwohl (2001) A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloom's Taxonomy of Educational Objectives, Addison-Wesley Longman Ltd..

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知識を深化する－本質への探求

ねぇ、ねぇ、なんで？

個々の知識そもそもですね…

「なぜ？」
本質理解
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知識を展開する－新たな気づきの探求
へぇ、そんな見方もあるんだ。
そんな事と関係してるんだ。

「ホント？」「他は？」「つながりは？」

批判的思考・多角的視点・関連付け
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自然体
◆日本を含む東洋において古くから重要視されてきた伝統的な身体知◆「心・技・体」の一致、「陰・陽」のバランスなどなど身体の理想的なあり方を示す

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直観力
◆自分の体で直接体験する・経験するというような身体的なレベルあるいは感性的なレベルのアプローチによって、事物・物事の本質（＝本来の姿）を即時的・直接的に把握する（＝見抜く、見極める）
認識能力
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with ＡＩ時代の賢さの基盤となる基礎学力

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基礎学力のイメージ

イン
プ
ッ
ト

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読む力

書く力
考える力

聞く力

話す力

アウトプ
ット47

基礎学力のイメージ

イン
プッ
ト

読む力

聞く力

話す力

アウ
トプ
ット

入力

𝑥𝑦

出力

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書く力
考える力

𝑓 𝑥 =𝑦48

基礎学力のイメージ

イン
プ
ット

読む力

入力

𝑥

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書く力
考える力

人間もＡＩも行為は同じ
聞く力
話す力
𝑓 𝑥 =𝑦𝑦

ア
ウトプ
ット

出力

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基礎学力と仕事

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基礎学力高位

基礎学力低位複雑で高度な判断が必要な分野

活躍のニーズ大活躍するための力不足

形式的で単純な判断で十分な分野活躍できるが役不足活躍できる分野

50

基礎学力と仕事
基礎学力高位

基礎学力低位

人間優位の基礎学力

複雑で高度な判断が必要な分野

ますます活躍のニーズ大

仕事はあるが十分な能力は…

ＡＩ優位の基礎学力

形式的で単純な判断で十分な分野道具としてＡＩ等を活用仕事が奪われる？

人件費の安いコンピューター（ＡＩ）でも可能
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１０年前にはこんな論文が◆ 『雇用の未来―仕事はコンピュータ化の影響をどれくらい受けるのか？』◆ カール・B・フレイとマイケル・A・オズボーンが平成25（２０１３）年に発表◆ アメリカ雇用全体の約47%がコンピュータ化のリスクに
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学習の基礎となる力

イン
プ
ッ
ト

読む力

書く力
考える力

聞く力

話す力

アウ
トプ
ット

知識獲得に必要不可欠
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賢さを引き出すために

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潜在能力の開発◆ 学生・生徒・園児の智性・徳性・身体・感性・行動を鍛えるためには同時に

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潜在能力の開発◆ 学生・生徒・園児の智性・徳性・身体・感性・行動を鍛えるためには同時に◆ 私たち教職員も智性・徳性・身体・感性・行動を鍛える必要がある
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潜在能力の開発◆ 学生・生徒・園児が正しくＡＩを学ぶためには同時に

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潜在能力の開発◆ 学生・生徒・園児が正しくＡＩを学ぶためには同時に◆ 私たち教職員も正しくＡＩを学ぶ必要がある
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３つの挑戦
上達への挑戦
（第二の挑戦）さらに上達
上手くできた未知への挑戦
（第三の挑戦）成功・成果！

上手くできなかった

苦手を克服
苦手への挑戦安城学園報告討論会 令和５年度 基調講演

（第一の挑戦）59

ＡＩ実践紹介 その①◆ICTを活用した道徳教育の充実⚫ 東京学芸大学 令和４年度 道徳教育の抜本的改善・充実に係る支援事業
成果報告会（2023年3月4日）⚫ https://sway.office.com/q2pPM3LIBNy37kon

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ＡＩ実践紹介 その②◆自治体初！横須賀市役所でChatGPTの全庁的な活用実証を開始(2023年4月18日)⚫ https://www.city.yokosuka.kanaga
wa.jp/0835/nagekomi/20230418_
chatgpt.html

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さいごに

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学習システム「学びの泉」
自ら学ぶ

共に学ぶ

智性・徳性・身体・感性・行動に基づいた徳性

智性

体

身

感性

行動

自学・共学
システム

pisa型学力

建学の精神

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自然体

直観力

社会人基礎力63

ご清聴ありがとうございました

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