サービス・サイエンスは定着するか?
今，アメリカの情報産業でのホットな話題は「サービス･サイエンス」である。筆者がこの言葉を聞いたのは，2005年6月に京都情報大学院大学に来訪し，「ソフトウェア工学特論」の集中講義を担当されたロチェスター工科大学のホルヘ･ディアズ・エレーラ教授からである。この夏にアメリカでＩＢＭ社主催のサービス･サイエンスに関するミーティングがあり，同教授もそれに招待されているということであった。面白そうな話なのでその後ウェブをサーチし，ある程度の概要がつかめたので本稿で紹介することにした。
読者においては先ず，一体サービス･サイエンスとは何なのか，という問いが当然出てくるであろうが，これに対する回答は後回しにしないと難しそうである。その前に，誰がこのようなことを言い出した寺下のか?何故このようなことを言い出したのか?という点から始めたい。

陽一

1．新しい学問分野を確立しようというＩＢＭの提案

maden研究所（カリフォルニア州サンホゼ市）のサービス研究部（部長：Jim Spohrer博士）である。同研究所はIBM社が世界各地に有する78コンピュータを中心とする情報分野においてはその黎明期から現8箇所の基礎研究所の一つであり，リレーショナルデータベース発祥在に到るまで種々の学問分野（コンピュータ・サイエンス，コンピュータの地としても有名である。同研究部門は社内におけるサービス関連工学，情報システム，ソフトウェア工学，情報技術〈ＩＴ〉など）が確事業の分析・システム化の研究から始まり，それを拡大して他企業・立されてきた。そして多くの場合，それらに対応する学科や専攻が大学等との協力のもとにこの種の研究教育分野（サービス･サイエン各大学で設置され，人材育成が行われてきた。このうち特に重要なスと称する）を新しく確立する活動を数年前から始めているようである。のはコンピュータ・サイエンス（以下ＣＳと略す）という学問分野の確

先進各国の経済活動においてはサービスに関する部分が50％を立である。IBM社によると，実はＣＳの確立に関しては同社が大きな優に超え，発展途上国の多くにおいてもこのような傾向に近づきつ役割を果たしており，同社がコロンビア大学と協力して1946年に実つある。アメリカの場合はこの割合が70％となっている（日本もほぼ施したＣＳの授業が世界で最初のものであるとされている。当時，コ同じ値）。特徴的なこととして，従来，製造メーカーとして成長してきンピュータというものはハードウェアデザインに重点が置かれ，一般にた有名企業（GE，Xerox，IBMなど）が現在では収益の半分以上をは電子工学の一分野と見られていたにも係わらず，ソフトウェアの重サービスが占めるようになっており，従ってこれらは事実上サービス産要性を認識し，独立した学問分野の必要性をIBM社が主張したと業になってしまっているということである。IBMについてはそのIBMのことである。この見解が確かに素晴らしいものであったことは，そのGlobal Services（ IGS）部門が各国のIBMグループ全体を合わせて後の歴史の示すとおりである。

17万人にも上る人員を擁し，会社全体の収益の50％を生み出す部

IBMは，今の時代がかつての1940年代のような変革期にあり，新門となっている。Almadenサービス研究部ではこのIGSの活動に関しいフレームワークに基づいた学問分野を確立する必要があると主する技術革新を目指し，それによって同社の競争力を強めることが張する。そして，それが「サービス･サイエンス（Services Science）」重要なテーマとなっている。同研究部ではこのような研究が単に一であると言うのである。そして，同社はこのサービス･サイエンスの推時的・単発的なものではなく，新しい学問分野として内容を組織化し，進を提唱し，学界への援助･協力を極力進めたいとし，既に積極的大学でのカリキュラムも整備する必要があると判断した。その結論にな活動を開始している。この動きの中心になっているのは同社のAl-

沿って，2004年よりＩＴ，ビジネス分野における代表的な教育研究機

関の著名な教授たちからなる研究グループを組織化し，情報提供や●サービスとは，プロバイダ／クライアント間の相互作用であり，それ研究会などへの資金提供を含むサポートを行っている。特に各地でによって価値が生み出され，その価値を両者が取得できるようなもの研究会へのサポートは活発であり，表1に示すような研究会が既にのである。
●例として，医者／患者間の相互作用を考える。患者が医者に診実施されている。
この中で，2004年5月に行われた Summit Conference と称されてもらった結果，患者は病状についての情報が得られ，うまく行けるシンポジウムは，IBM研究所と同社のBusiness Consulting Servi-

ば病気が治るという価値が得られる。また，医者の方は治療報酬ces部門が主催し，ビジネス，オペレーションズリサーチ，ＩＴ分野のという形の価値を取得できる。

学界の著名な教授やコンサルタントが多く参加している。シンポジウ●サービス活動においては，プロバイダとクライアントによる協同作

ムでなされた議論は分厚い報告書の形で公表されており，そのタイト業（共同生産）が不可欠であり，それによって価値の生成と取得

ルは Services Science: A New Academic Discipline? となって（transformation）が可能となる。また， 両者とも互いに相手の能おり， これが「サービス･サイエンス」という言葉の誕生と見られる。

力と目的をはっきり見極めるという作業（査定， assessment）が重以下でこのレポート（http://domino.research.ibm.com/comm/www̲fs.nsf

要になる。医療の例では，患者は医者が確かに医師の資格を持/images/fsr/$FILE/summit̲report.pdf）
を中心に，サービス･サイエっているのか，自分の病気についての専門医であるのか，を見極ンスとは何かを探ってみたい。

めなければならない。また，医者は患者の病歴，現在の病状，そ先ず「サービス」という言葉の定義を明確にしておく必要がある。

して保険や支払条件に関する情報を取得しなければならない。企業間のサービス活動については上の例よりもっと複雑になるが，基本的には同じ原理に基づいている。

2．
「サービス」とは？「ビジネス」とは？

●サービス活動が継続している期間を通じて，両者とも十分なモニタリングを行う必要がある。例えば企業クライアントがプロバイダのIBM Almaden研究所（サービス研究部）によれば「サービス」の提言に基づいて必要なＩＴシステムを導入し担当の人員を教育し定義およびその特性は以下のとおりである。ているかどうかを，プロバイダは常にチェックしなければならない。

（http://www.research.ibm.com/ssme/services.shtml）

そうしなければこのサービス活動は価値を生み出さないのである。
また，逆にクライアントはプロバイダが十分な努力を払っているか，

表1
開催年月

会議名称

開催場所

2003年4月

ＩＢＭ-Berkeley Day 2003: Technology … At Your Service（http://www.eecs.berkeley.edu/IPRO/ＩＢＭday03/）

UC Berkeley

2003年9月

Symposium on The Coevolution of Technology-Business Innovations（http://www.almaden.ibm.com/coevolution/）

IBM Almaden
Research Center

2004年5月

Architecture of On Demand Business Summit（http://www.research.ibm.com/facultysummit/）

IBM Almaden
Research Center

2004年11月

Service Innovations for the 21st Century Workshop（http://www.almaden.ibm.com/asr/events/serviceinnovation/）

IBM Almaden
Research Center

2005年5月

SSME（Service Sciences，Management and Engineering）Workshop（http://research.ibm.com/ssme/oxfordworkshop.shtml）

Oxford University

2005年6月

Service Innovation Conference（http://research.ibm.com/ssme/bentleyconference.shtml）

Bentley College

2005年6月

eBRC Workshop Addresses Services Sector Innovation（http://research.ibm.com/ssme/pennstateworkshop.shtml）

Pennsylvania StateUniversity

2005年7月

Conference on Globalization in the Information Economy - The Technology Perspective（http://www.anderson.ucla.edu/x7908.xml）

UCLA79そして品質管理をきちんとしているかどうかをモニターしていなけを打ち立てることが必要とされるのである。このような企業活動の大ればならない。このようなモニタリングはビジネス機能のアウトソーシ部分がサービスという形で遂行されるので，基本的にはインターネットング（特に海外向け）に際して極めて重要になる。というプラットフォームを通じて，サービスのやり取りが行われる。例え●サービス活動は共同生産の原理に基づくものであるので，契約のば，ソフトウェアなどもコンポーネント化が進みウェブ上でのサービス際に双方の目標設定と義務を明確にしておくことが極めて重要での流通（ウェブサービスなど）としての様相が強くなっている。したがある。って，拡張型企業ではサービスの流通が効率よく行われる構造が重●現状では， 企業間サービス活動の10−50％ものケースにおいて，要となる，すなわち効果的なService-Oriented Architecture（ SOA）契約どおりの結果が得られず，本来生成されるべきレベルの価値の実現が必要とされるのである。21世紀の企業はまた，サービスを中が生み出されず，その取得もなされていないという状況にある。す

心としたOn-Demand型のビジネス形態が主流とならなければならない。

なわち，サービス活動の本来あるべき姿と現状の間には大きなギすなわち，製品を売るのではなくソリューション（すなわちサービス）をャップが存在しているのである。

売るのである。

●このギャップを克服するにはサービス活動に関する技術革新が必SOA型企業における戦略策定（意思決定）は従来のようなArt（技要となる。このような技術革新を実現することにより，プロバイダ，ク芸）であってはならず，出来るだけ精密なモデルに基づいた分析がライアント双方とも収益と満足が得られるようになるはずである。

要求される。これは，サービス・サイエンスの発展によって初めて可能となる。

「ＩＴが何だ？」といわれる昨今，我々は次に何に取り組まねばなら以下では，現代のCEOが直面している以下の8項目の経営課題ないのか？ 答えは「ビジネス自体」である。
ＩＴの急速な発展によりビにおいてサービス・サイエンスがいかなる役割を果たすことが出来る

ジネス展開に無限の可能性が見えてくるようになった。
しかし，にも関のか，またどのように関わってくるのか，についてその展望を要約す

わらず，我々の期待は必ずしも実現されていないのが実情である。こる。

れはＩＴが結局のところ無力なのであろうか？ 実はそうではない。我々はＩＴだけに集中しすぎ，ビジネス自体の特性をややもすると軽視す●ビジネス戦略のモデル化（Business Strategy Modeling）

るという過ちをおかしてきたのである。すなわち，ＩＴを独立したものと●継続的ビジネス最適化

してその開発に努力をつぎ込むのではなく，企業内外を含むビジネ（Continual Business Optimization）

ス全体の再構築（re-engineering）に挑戦し，それに成功して初め●ビジネス活動の標準化てＩＴが本来持っている無限の可能性を引き出すことができるのであ（Business Standards for Extended Enterprise）

る。

●人材管理とその最適化

1ビ
企業は4個の主要コンポーネントから成っている。すなわち，○（Human Capital Management and Optimization）

2 ビジネス・プロセス
ジネス戦略（Business Strategy），○（Business Process），3 テクノロジー（Technology，すなわちＩＴ），○4 人材（Workforce），○
2 ，○3 ，○4 のコンポーネントに基づいて○1 ビジネである。企業はこの○ス戦略を確定（意思決定）し，企業の成功（利益の増大）を目指して

図1
ビジネスの概念モデル行くのである。この際重要となるのは，これらコンポーネントをいかに効果的に統合（integration）できるかということであるが，このためには各種のサービス機能をいかに効果的に管理するかということである。

プロセス

人

図1はこれらコンポーネントの関連図である。IBM社では，このようなサービスを総称してBusiness Performance Transformation Servi-経営戦略

ces（ BPTS）と呼んでおり，これに関する潜在的市場規模は少なくとも5千億ドル（50兆円）に達するものと見ている。
21世紀の企業は， 拡張型（Extended） 企業でなければならない。
すなわち，ビジネス活動の展開に当たっては自分の会社だけではなく，顧客，取引企業，社会との関係を全て網羅した総合的な経営戦略

80

情報技術

材

サービス・サイエンスは定着するか?

●ビジネス達成度管理る（オブジェクト指向プログラミングのオブジェクト階層に類似）。また，（Business Performance Management，BPM）

Yale大学のShyam Sunderは契約ベースの戦略フレームワークを提●情報の統合化（Information Integration）

示したが，これは関係式に基づく構造を持つもので，やはりコンピュ●情報セキュリティとプライバシー（Security and Privacy）

ータによる定量的解析が可能なものである。
定量的予測が可能とするようなモデルは今後とも充分に研究して行かねばならないものであるが，その際にメンデレーフの元素周期律

3．
ビジネス戦略モデル化（Business Strategy Modeling）
におけるサービス・サイエンスの役割

表が参考になるであろう。すなわち，メンデレーフの周期律表においては，元素をその性質を元に配列したわけであるが，多くの空白部分が存在していた。そしてその空白部分に位置すべき元素の存在ビジネス戦略を策定するに際してもっとも重要な仕事はモデル作りを予測し，それらの性質も同定することが可能であったわけである。

である。このようなモデリング手法に関しては従来も種々存在していそれと同様の手法がビジネスモデルにおいても存在する可能性があたが，それらは視覚的なものが中心であり，かつ定性的な判断を可るのである。

能とするものでしかなかった。これらのモデリング手法はより定量的かつ構造化されたものに発展させていく必要がある。図2はこの発展の諸段階を示すものである。
視 覚 型の定 性 的 分 析 手 法についてはI B M 社のC o m p o n e n t

4．継続的ビジネス最適化（Continual Business Optimization）
におけるサービス・サイエンスの役割

Business Model（CBM）がある。これは企業活動を（ソフトウェア開発におけるコンポーネント・アーキテクチャと同様に）明確に定義され「継続的ビジネス最適化」とは，厳密な数学モデルやアルゴリズムたビジネス・コンポーネント（ サービスセンター ともいう）から構成すに基づいてビジネスデータを分析し，種々の意思決定（需要予測，サる手法である。

プライ計画，価格設定など）に役立たせようとするものである。この種

Boston大学のVenkat Venkatramanはネットワーク指向のビジネスの数学モデルやアルゴリズムは既に多くの研究者たちによって提案

戦略プラットフォームを提唱している。これは，戦略の策定に当たってされているが，いくつかの理由で，これらが現場で本格的に活用さ4種の専門家モデルを設定し，経営担当者の意思決定のサポートをれるようになるにはまだ不充分な点が多い。一つの理由は，コンピュしようとするものである。

ータの処理能力がまだ不足しているという点であるが，もう一つの理セマンティック型の定量的解析手法については，MITのThomasMaloneによるMIT Process Handbookがある。これは種々のビジネ
スプロセスを動詞継承に基づく階層構造として構成したものであり，コンピュータ処理が可能なセマンティック・ネットワークと見ることができ由として，分析の対象となるべきビジネスデータの質・量がともにまだ不充分であるということが挙げられる。
第一の問題は，最近のハードウェアの向上により解決しつつある。
第二の問題についても，最近のERPや業務統合化が浸透してきた結果として条件はかなり好転しつつある。特に，RFIDなどの新技術

図2の導入により，データ収集の規模も格段に向上しようとしている。一方，種々の数学モデルを企業活動の現場に適用するためには，高度な分析能力と適用分野に関する十分な知識が必要になる。ところがこ

経営戦略フレームワークのような分析能力と実務経験を備えている人材は非常に払底してい
非構
造型
モデル

構造型
モデル

るのが現状である。従って，この種の人材を育成することが産業界から大学への強い要望となっており， 大学がこのような要望に早急に応えることが期待されている。その際，カリキュラムとしてのサービス･サイエンスの確立が非常に重要な前提となってくる。

定性的・
視覚的判断定量的・意味論的分析

定量的・論理的判断

この分野の研究は非常に多くの研究者によってなされており，種々の専 門 誌において関 連の論 文を見ることができる。I N F O R M S（Institute for Operations Research and the Management Sciences）
やS I A M（ S o ci et y f o r I n d u st r i al an d A p p l i ed Mat h em atics ）81

から出版されている専門誌，

Mathematical

Programming ，Journal on Discrete Mathematics などの専門誌には，主としてFinancial Telecommunications）標準●医療保険業界におけるHL7（ Health Level Seven）

理論的研究が多い。雑誌 Interface には，個々のビジネス分野での具体的な適用手法についての論文が多く発表されている。 Harvard

標準化というのは基本的に業種別（vertical）なものであるが，総Business Review でもこの関係の論文が多く出されているが，数学合的な立場から見ても，ビジネス動機，方法論，適用方式について的な内容よりもビジネスへの影響などに関する論文が中心である。ビ共通するものは多くあるので，標準化のグローバルパターンというべジネス最適化手法を最初に利用し始めたのは航空会社と石油精製きものを明確にする必要がある。サービスサイエンスはこのようなパタ会社である。金融関係の企業も積極的に用いているがその内容はーンを研究する際の重要な基盤になる。

あまり公表されていない。電話会社はネットワーク設計，ルーティング，更に料金設定などの分野で数学モデルを積極的に利用している。

標準化の問題に関連して重要な研究テーマは主要達成度指標

最近では，サプライチェーンや運送計画などの分野での利用が活発群である。これらは，拡張型企業がどれだけの価値を生み出し，提になっている。

供したかを測るべきもの（メトリック）であるが，このような指標自体をも標準化する必要がある。これに関する研究も既に行われているが，学界と産業界との密接な協力が要求される分野である。研究すべ

5．ビジネス標準化（Business Standards）におけるサービス・サイエンスの役割

きテーマとしては以下のようなものが考えられる。

●いかにして主要達成度指標群をKPI（ Key Performance Indicaビジネスにおける標準化の必要性が高まっている例を以下にいく
つか挙げる。

tors）に発展させるべきなのか?
●遡及的なビジネスデータをいかに活用するか?
●ＩＴメトリックからビジネス・メトリックへのマッピングをいかに行うか?

●自動車メーカーでは製品保証のためのコストが非常に高くなって●実務で用いられているメトリックを理論的に定式化できるか?

おり，これを抑えるため多くのディーラーとの間でシステムやソフトウ●起こらなかった事象をいかに評価すべきなのか?

ェアの統合化を行わねばならない。

●現在のところ，我々は供給側についてはかなり分かっているが，消●医療保険業界は患者情報の取得の遅れやその正確性に起因す費者側についてはどうか?

るコストの上昇が深刻な問題になっており，これを改良するため保険会社と病院を含む関連機関の間のシステム統合化の要請が強まっている。
●電子工業の分野では configure-to-order の傾向が強まるなか，

6．人材管理・最適化（Human Capital Management and Optimization）
におけるサービス・サイエンスの役割効率的に統合化されたサプライチェーンの実現が望まれている。
人材とは「社員の持つ技能と能力」と定義することができる。
しかし，また，今後の拡張型企業においては取引先の企業との間のサーもう少し突っ込んで考えると，技能や能力に加え，仕事への取り組みビスのやり取りを効果的に行い，また第三者プロバイダからのサービの意欲（やる気）というようなものも重要な要素となってくる。さらに，

スを活用できるような体制作りが最重要課題である。
これによって， sense-必要とする人材の開発，組織文化に関する問題もこれからの課題でand-response かつ plug-and-play 型のサプライチェーンがユビある。人材開発については「単一技能の人間から多重技能の人間へ」

キタスな状態で実現できるわけである。という転換が必要になる。そして，この際の重要課題は，研修の費いくつかの業界においては既に標準化の作業が進んでいる。以下はその例である。

用対効果（return on investment）である。
人材に関する数値評価（メジャー）
としては，労働生産性（laborproductivity），すなわち社員1時間の労働に対する収入値である（ち82●電子産業におけるRosettaNet

なみに労働生産性の伸びは現在31年来の最高値を示している）。

●保険業界におけるAccord

サービスサイエンスの立場からいうと，サービスの生産性を測定する●銀行業界におけるSWIFT（Society for Worldwide Interbank

ための信頼できる方法を見つけることである。

サービス・サイエンスは定着するか?

企業での例として，IBMは人材管理に関して以下の7項目の機能を設定している。

境，そしてビジネス事象に反応して達成度を最適化するためのアクションなどが組み込まれている。
（2） 配置（Deployment）：上記のモデルはプラットフォームに依存し●ワークデザインと労働コスト管理ないものであるが，これを特定のプラットフォーム上に実装する。

●能力開発と知識管理（3） 実行（Run）：BPMランタイムは，種々のビジネス・メトリックス，主●人事計画と人事管理

要達成度指標群やビジネス状況を常時モニターできるような構●パフォーマンスと行動形態の向上成を持つ。

●人材ソーシングと人事採用（4） モニタリング：ユーザは種々のビジネス事象，各資源の状況，各●リーダーシップ種プロセスの現状などをモニターし，達成度データにリアルタイ●組織文化とコミュニティの管理ムでアクセスすることができる。また，過去の集計データや各種のレポートを作成する機能も持つ。

最近では人材管理について， 産業工学やオペレーションズ・リサーチの授業でも取り上げられるようになっている。コンピュータ・サイエ（5） 分析（Analyze）：リアルタイム事象や過去の集計データをもとに，主要達成度指標群を計算し，各種の診断を行う。

ンスではコンピュータ支援型共同作業などのテーマが含まれ，人工（6） 適応（Adapt）：［戦術的適応］例外（異常）状態に対して必要

知能の分野では人間−技術系モデルが論じられている。最近ではなアクションを指示する。現在のところ，これらのアクションは手計算組織論やエージェントベースの計算経済学なども発展しつつあ動であるが，将来的には自動化可能である。

る。

［戦略的適応］企業の業務形態・活動状況を綿密に分析して，サービス・サイエンスにおいて人材管理（特に最適化）の問題を扱業務構造や企業ポリシーに関する修正の指示を出す。

うには，クライアント側とサービス側の双方における組織のモデル化が必要になる。このようなモデルは極めて複雑なものであり， 新しい

sense-and-response パラダイムは多くの専門分野を網羅する。

手法や，ソフトウェアツール，そして高度の技術が必要となる。また，サプライチェーン管理（SCM），オペレーションズ・リサーチ，ビジネス・

このようなモデルは，最適化によって排除された人材の扱いについインテリジェンス（BI），制御理論，機械学習（ML），意思決定学（De-ても考慮する必要があり，社会環境，国の政策などについてもモデcision Science）などであり，サービス・サイエンスの重要な基幹分野ルに含めることが必要となる。となる。

7．ビジネス達成度管理（Business Performance Management，ＢＰＭ）
におけるサービス・サイエンスの役割

8．情報の統合化（Information Integration）におけるサービス・サイエンスの役割

BPMは，オンデマンド・ビジネスの sense-and-response パラダイ

インターネットによるサービスの流通が普及するにつれ，極めて多ムをサポートするための，リアルタイム／モデル・ベースのフレームワー

種多様の（特に異なる文化圏，言語圏の）情報を統合化し，情報をクである。BPMフレームワークは企業オペレーションとＩＴインフラが，真に効果的に提供できるような体制が必須である。情報の統合化に目標を達成できるように環境変化に対して動的に適応できるようなフは以下の要素が含まれている。

レームワークである。このフレームワークは企業内外の事象を常にモニターし，種々の動向や例外事象を検出すると，人間とＩＴ機能の結合アクションを決定してそれらの現象に対処しようとするものである。
BPM手法は連続的な達成度改良サイクルに基づいているもので，以下の6個のアクティビティから構成されている。

●［情報の収集・蓄積］：拡張型企業情報全体から情報を収集・蓄積し，一元化管理ができるように再編成する。
●［統合化された分析機能］：一元化された情報に対して高度な検索機能・分析機能を付加し，価値のある意思決定用情報を大量に提供する。

（1）ビジネス・モデル：モデルには企業ポリシー，主要達成度指標群●［広範囲への情報提供］：一部の経営担当者のみならず，企業内（Key Performance Indicators），ビジネス事象やビジネス環の広い範囲のユーザ層，ビジネスパートナー，顧客に対する情報83

サービス・サイエンスは定着するか?

提供を可能とする。

くの問題の解決が得られるはずである。また，情報セキュリティ／プライバシー管理の進歩により，サービス・サイエンスの発展も期待でき想定される研究テーマとして以下のようなものが挙げられる。

るのである。
しかしながら，このようなコンテキストにおける研究開発を遂行でき●非構造型のデータ源から情報を抽出し知識ベースの一部として追加する手法

る人材は極めて払底している。大学等における人材育成が強く望まれるのである。

●構造型・非構造型のデータ源に対するシームレスな情報検索手法●非構造型データ源における不確定なデータ値の扱いに関する研究

10．おわりに●（プライバシーなど）情報使用に関する各種規制への対応●自動化機能と人間による判断との両者による混合型意思決定シ
ステムの開発●企業の将来計画を可能とするような大規模な情報活用を可能とする技術の開発

産業界主導で大学のカリキュラムを改革して行こう，という我が国
ではちょっと考えられない発想であるが，さすが産学協同発祥の国だけあるというべきか。
「サービス・サイエンス｣という言葉は，筆者が京都情報大学院大学の設立に先立って情報系カリキュラムのリサーチを行っていた3年前には，まだ現れていなかったが，短期間にかこれらのテーマはサービス・サイエンスの重要な基幹分野となる。

なり定着してきているようである。目まぐるしく変遷する情報系の学問技術に追随するには，教育関係者も常に動向をウォッチし，適宜カリキュラムを手直しする必要があるようである。サービス・サイエンスに

9．情報セキュリティとプライバシー問題（Security and Privacy）におけるサービス・サイエンスの役割

関連した学術活動は既にヨーロッパでも盛んになりつつあるようで，2005年12月にはオランダのアムステルダムで最初の国際学会の開催が計画されている。この学会のプログラム委員会にはHP社も参加

情報セキュリティとプライバシーに関する諸問題については，従来しており，サービス・サイエンスへの関心はIBMのみではなく，業界全は，どちらかというと感情的（おそれ，不安，疑いなど）な立場からの般としても高いことがうかがえる。

対応策が一般的であった。具体的には，ファイアウォールやアンチウ（http://fresco-www.informatik.uni-hamburg.de/wesc05/）

ィルスなどの技術的な手段を用いて対抗する，すなわち既存の情報システムに対する付加的な機能の実装による対処が一般的であった。
しかしながら，今後はこのようなアドホック式の対応策では問題の本質を解決することはできない。企業のビジネスモデルの設計においては「セキュリティ／プライバシー」をその主要コンポーネントとして組み込むことが重要なのである。すなわち，ビジネス戦略の一環として，リスクの管理とその回避を行うための伝統的手法に基づいてこの問題に対処すべきなのであるが，そのような試みはほとんどなされていない。また，その過程において，「セキュリティ／プライバシー」対策へのROIなども明確に算出できるようにしなければならないが，これも未知の分野である。さらに，この分野に関する政府の諸規制への準拠，社会への配慮をも考慮に入れたビジネスモデルの構築

寺下 陽一

Yoichi Terashita

が重要となるのであるがこれについてもまだ着手されていない。
サービス・サイエンスは情報セキュリティやプライバシー管理の分野に大きな影響を持つ。なぜなら，情報セキュリティやプライバシーの問題が発生するのは必ずサービスを提供する時点で起こるからである。
したがって，サービス・サイエンスと密接な協力を行うことにより多84

京都大学理学部卒，（ 米国）アイオワ大学大学
院修了（物理・天文学専攻，Ph.D.取得）。
金沢工業大学名誉教授，元国際協力事業団派
遣専門家（情報工学），元京都コンピュータ学院
洛北校校長。
京都情報大学院大学教授。