社会医学研究．第 26 巻 2 号．Bulletin of Social Medicine, Vol.26(2) 2009

原著

ストレス対処能力 SOC の社会階層間格差の検討―20 歳～ 40 歳の若年者を対象とした全国サンプル調査から
The socioeconomic gradient of sense of coherence—from a representative
sample survey of 4,800 Japanese people aged 20 to 40
戸ヶ里

泰典 1）、 山崎

喜比古 2）

Taisuke TOGARI 1）、Yoshihiko YAMAZAKI 2）
1）山口大学大学院医学系研究科環境保健医学分野
2）東京大学大学院医学系研究科健康社会学分野
1）Department of Hygiene, Graduate School of Medicine, Yamaguchi University2）Department of Health Sociology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo抄

録
学歴、現在の雇用形態も加味した職業、および収入といった社会経済的地位と、ストレス対処能力および健康保

持能力といわれる sense of coherence (SOC) との関連性を、20 歳から 40 歳までの男女に関する大規模全国サンプルにおいて検討し、若年者の社会階層における SOC の格差を探索することを目的とする。国内に在住の 20 歳～ 34 歳 ( 若年調査 ) と、35 ～ 40 歳 ( 壮年調査 ) の男女を、性、年齢、地域、都市規模による層化二段無作為抽出によりサンプリングした。自記式調査票を郵送配布、調査員による訪問回収 を行った。本研究では、若年調査 3,367 名 ( 回収率34.5% )、壮年調査 1,433 名 ( 回収率 40.4% ) を統合し、計 4,800 名を分析対象とした 。従属変数を 3 項目版 SOC スケー
ル SOC-UTHS の高低の 2 値変数とし、年齢、出身階層、過去のライフイベントで制御したロジスティック回帰分析を行った。その結果、男女ともに、職種・就業形態間では、SOC 低群に対するオッズ比のサイズは正規職の専門技術職に比較して、正規職＜非正規職、専門・技術職＜ホワイトカラー職＜ブルーカラー職の組み合わせの順 であり、無業者においては最も SOC が低いことがわかった。また、教育年数が少ないことも SOC が低いことと関連していることがわかった。等価所得に関しては、男性では有意な差は見られなかったが、女性においては所得が低いこと
は SOC が低いことと関連していることがわかった。
Abstract:
The aim of this study was to identify the socioeconomic disparities in sense of coherence, including education,
occupation and type of employment, and income, from a representative sample survey of Japanese people aged 20
to 40 years. Two groups of Japanese people aged 20 to 34 years (young survey) and 35 to 40 years (middle-aged
survey) were extracted through stratified two-stage sampling. A self-administered anonymous questionnaire test
distributed by post and collected during visits was performed from January to March, 2007. The total number ofparticipants in this study was 4,800 including 3,367 in the young survey (response rate, 34.5% ) and 1,433 in the
middle-aged survey (response rate, 40.4% ). Logistic regression analysis was performed with dichotomized SOC3UTHS as the dependent variable, which is a 3-item sense of coherence scale, and age, father’s occupation andpast life-events as control variables. As the results show, according to the order of odds ratio values, occupations
associated with poor SOC were non-temporary < temporary and professional < white-collar < blue-collar, using
non-temporary professional worker as the reference for both genders. Moreover, unemployment was associated－ 45 －

社会医学研究．第 26 巻 2 号．Bulletin of Social Medicine, Vol.26(2) 2009

with poorest SOC in all categories. SOC was also poorer as academic background became lower. Although norelationship was found between equivalent income and SOC in the male sample, a relationship was found in thefemale sample.
Ⅰ緒言

緩衝効果を持つことが明らかとなってきており 14） 保

近年、我が国においても、社会経済的格差の拡大が
1）

健、医療、福祉をはじめとした諸分野で注目を集めて指摘されるようになっている 。また、社会経済的格

いる 14）。その一方で、SOC は幼少期における家庭の差の拡大に伴い、我が国においても健康状態の階層間

社会的役割や、その後の思春期から成人期にかけて格差が認められるという報告が次々と出現してきておの学歴、職業、収入といった、社会経済的地位に裏

り

2,3）

、健康の不平等の問題はわが国においても重要視されてきている 。

付けられた人生経験によって形成、規定されるという
Antonovsky の仮説がある 9）。特に、雇用形態が多様

また、わが国の若年者においては 1990 年代半ばよ化し、経済的な格差が広がっているとされる我が国のり 2000 年代前半という長期的慢性不況のため大卒求若年者において、SOC 自体の形成・発達に大きく差が人倍率がきわめて落ち込んでいる時期に進学、就職を生じている可能性がある 。

4）

迎え 、労働者派遣法の制度改正時期と相まって非正5）こうした社会経済的地位と SOC 自体の形成発達の規雇用者や無業者が増加している 。無業者および非格差に関する研究は極めて限られている。教育歴と正規労働者の健康影響についてそれぞれ疫学的に明らSOC との関係について、その後の職業を制御した結果

かになりつつある

6,7）

ことから、今後の生活基盤、ひを示している研究は 2 件のみにとどまっている。女性

いては健康状態が危ぶまれる一方で、若年者自身は現において国籍、年齢、そして職業を制御して、教育年時点での身体機能における格差は顕在化せず、その前数が 13 年以上の群に比し、12 年の群で 1.3 倍、10~11

段階で何らかの影響が生じている可能性がある。

年の群で 1.4 倍、9 年以下の群で 1.6 倍、SOC が低い

こうした職種間の健康格差のメカニズムとして、スことに対する直接効果 15） が示された。他方で Feldt

トレッサーの存在や職場環境の優劣といった外的資源

らは、教育年数が高いことはその後の職業を介して成8）

人後の良好な SOC に関与する間接効果を有することの要素が挙げられているが、パーソナリティをはじめとした個人の内的資源の多寡の関与の可能性も指摘を示した 16）。

されている 8）。こうした内的資源の一つであり、成人

現在の職業と SOC との関連に関しては 6 件の研究

初期の職場環境により左右されると定義される健康保が見られている。上位ホワイトカラー層に比して、中持・ストレス対処能力として sense of coherence (SOC)

位ホワイトカラーでは 1.7 倍、下位ホワイトカラーで9）が挙げられる 。この SOC は内的な資源でありながら、は 2.1 倍、自営では 1.5 倍、農業では 3.0 倍、熟練労働

外的資源も含めた周囲の様々な資源を動員するキーリ

者では 3.0 倍、非熟練労働者では 4.0 倍低い SOC であソースとしても着眼されている

10）。

ること 17）、上位ホワイトカラーに比して、男女ともにSOC は、健康社会学者 Antonovsky により提唱され、下位ホワイトカラー、ブルーカラー、農業で SOC が

WHO におけるヘルスプロモーションの基礎理論とし低かったこと 18）、ホワイトカラーがブルーカラーに比て評価される健康生成論 11,12) の中核概念である。SOC

して SOC が良好な人が多いこと 19）、高位のホワイトとは、具体的にはストレッサーに対し以下の三つの処

カラーに比して、低位のホワイトカラーで 1.4 倍、非理を行う力とされている。すなわち、第 1 に直面した

熟練労働者で 1.6 倍 SOC が低いことが示されたが、中出来事や問題を把握しその後を予測する 、第 2 に首尾

位のホワイトカラー、自営・農業、学生のカテゴリでよくストレス対処資源を動員し、問題解決につなげる 、第は関連が見られなかったこと 15）が示されている。また、

3 に直面した出来事をポジティブにとらえ、自己を再縦断研究の結果、専門技術管理層に比して、男性では9）度とらえなおす、ことである 。SOC が高い人は、ス

非熟練層で 2.0 倍 SOC スコアが低下しており、女性でトレッサーに直面した際にその処理に成功し、健康のは、熟練層で 1.6 倍、半熟練層で 2.4 倍、非熟練層で 2.5

維持・増進が図られることが、Antonovsky により理倍 SOC が低下するが、その一方で、SOC の上昇群で論化された健康生成モデルにおいて示されている

13）。

は統計学的有意差が見られなかったこと 20）、5 年間の近年国内外の多くの実証研究により SOC は客観的・追跡期間で男女ともに自営業層、女性のブルーカラー

主観的健康の予測因子であることや、ストレッサー

層では変化はないが、男性のブルーカラー層、ホワイ－ 46 －

社会医学研究．第 26 巻 2 号．Bulletin of Social Medicine, Vol.26(2) 2009

トカラー層、女性のホワイトカラー層で SOC の低下が有意に見られたことが示されている

21）

。

2

変数

2-1

雇用状態に関しては 3 件のみであり、学歴や幼少期

従 属 変 数：SOC3-UTHS(University of Tokyo

Health Sociology version of SOC 3 scale)の困難な経験によらずに、被雇用者に比して失業者と3 項目 7 件法の SOC 尺度 で、信頼性と妥当性の検

障害年金受給者は SOC が低く、現在の職業によらず証済み 24）である。項目内容は、「私は、日常生じる困に SOC と関連を見せていたこと

18）、雇用者に比して、難や問題の解決策を見つけることができる」、「私は、失業者において有意に SOC が低かったこと、非雇用人生で生じる困難や問題のいくつかは、向き合い、取者（定年退職者、主婦、学生）では差が見られなかっり組む価値があると思う」、「私は、日常生じる困難や

たこと

22）

、さらに、27 歳から 42 歳までのキャリアが安定しているほど 42 歳時の SOC が高いことが示され
ている

16）

にとどまっている。

問題を理解したり予測したりできる」の 3 項目である。
2-2

独立変数

1）最終学歴 ( 通学中含む )：4 カテゴリ

SOC と現在の経済的状況との関連性に関しては、女最後に卒業した学校および現在通学している学校を性においてのみ、低い世帯収入であるほど SOC が低「高校以下」「専修（専門）学校」「短大・高専」「大学下したが、収入が高いほど SOC の上昇は認められな以上」に 4 分類した。

かったこと

20）

、個人収入の高低と SOC の高低との間には関連が見られなかったとする報告

2）現在の職業と雇用形態：10 カテゴリ

20）

、わが国で、有職者は、雇用形態（正規 vs 非正規）と職種（専門・65 歳以上の高齢者においては年齢調整の元で、同居家

ホワイトカラー・ブルーカラ―）の組み合わせ、および、

族一人当たりの等価所得が高いほど SOC も高いとい

経営者および自営業者の 7 種類に、無職者は、学生 ( ア

う報告

23）

が見られているのみである。

ルバイト中も含む )、専業主婦、無業の 3 種類、計 10

このように世界的に見ても SOC 自体が社会経済的地位により規定されているとした研究は極めて少なく、種類に分類した。
3）等価所得：4 カテゴリ

特に若年者を対象とした研究は極めて少ない状況にあ

世帯所得値を世帯人員数の平方根で除した。等価る。また、雇用形態、および所得との関連に関する報所得は、全体の上位 25%を所得高群（440 万円以上相告も極めて限られている。

当）、下位 25%は所得低群 (210 万円未満相当 )、そのそこで、学歴、現在の雇用形態も加味した職業、お間を中群とし、欠損あるいは、わからないと回答した

よび収入といった社会経済的地位と、現在の SOC と人を一つのカテゴリとし、計 4 カテゴリで扱った。たの関連性を、20 歳から 40 歳までの男女に関する大規

だし、欠損あるいはわからないと回答した人は 1,541

模全国サンプルにおいて検討し、若年者の社会階層に名（32.1%）にのぼった。

おける SOC の格差を探索することを目的とする

2-3

制御変数

現在の社会経済的地位と SOC との関係を交絡するⅡ方法

可能性から以下の 3 変数を制御変数として扱った

1

対象と調査方法

1）年齢

全国 20 歳～ 40 歳の日本人男女を対象とした東京大2）15 歳時の父親の職業学社会科学研究所が実施しているパネル調査「働き方15 歳時の父親の職種：管理・ホワイトカラー・ブルーとライフスタイルの変化に関する全国調査」2007 年度

カラー・不在／無職・欠損の 5 カテゴリ とし、出身階層、調査データを使用した。

幼少期の家庭の社会的役割の代理指標と考えた。

本調査は、国内に在住の 20 歳 ~34 歳 ( 若年調査 ) と、

3）過去の経験35~40 歳 ( 壮年調査 ) の男女を、性、年齢、地域、都

自分が学校でいじめを受けたことの有無、自分が大市規模による層化二段無作為抽出によりサンプリング

きな事故や災害にあったことの有無、自分が手術や長した。自記式調査票を郵送配布、調査員による訪問期療養を要する病気・ケガをしたことの有無のそれぞ

回収 を行った。本研究では、若年調査 3,367 名 ( 回収れを扱った。

率 34.5% )、壮年調査 1,433 名 ( 回収率 40.4% ) を統合し、

2-3

計 4,800 名を分析対象とした 。

分析方法

分析は男女別に検討 した。従属変数として、SOC3UTHS の下位 33%タイルを SOC 低群とした二値変数－ 47 －

社会医学研究．第 26 巻 2 号．Bulletin of Social Medicine, Vol.26(2) 2009を 作 成 し、SOC の 高 低（ 低 群 =1） を 従 属 変 数 と しして低 SOC 群であることのオッズ比は、正規職＜非た二項ロジスティック回帰分析を実施した。ロジス

正規職、専門・技術職＜ホワイトカラー職＜ブルーカ

ティック回帰分析にあたっては以下のモデルを検討しラー職の組み合わせの順 であることがわかった。また。

た、無業者においてもっとも SOC が低いことがわかっ

モデル 1：等価所得のみた。これは学歴を投入したモデル 3 でもほぼ不変であっモデル 2：等価所得＋現在の職種・就業形態

た。学歴は、職業、所得によらず最終学歴が低いほどモデル 3：等価所得＋現在の職種・就業形態＋学歴

SOC が低いことがわかった。年齢で制御したモデル 4

モデル 4：モデル 3 ＋年齢においてもその関連性はほぼ変わらないが、学生の関モデル 5：モデル 3 ＋年齢＋父親の職業＋過去の経験

連性が消失した。さらに、父職、過去の経験で制御し統計解析においては、統計パッケージ SPSS16.0J for

たモデル 5 においても関連性は変わらなかった。

windows を使用した。

3

女性における等価所得および職種・就業形態、学歴と SOC との関連性（表 3 ）Ⅲ結果
1

モデル 1 における等価所得階層間の差は、職業、学

度数分布（表１）

歴投入したモデル 2 においても若干残存することがわ

本研究で扱う変数別の度数分布を表 1 に示した。男かった。モデル 2 において、職種・就業形態別の SOC

性の専業主夫は 3 名いた。カテゴリ該当者数として少の格差に関し、正規職・専門技術職であることに比しないことから多変量解析における分析対象からは除外て、低 SOC 群であることのオッズ比は、男性と同じく、した。

正規職＜非正規職、専門・技術職＜ホワイトカラー職

2＜ブルーカラー職 の順の組み合わせであった。また、

男性における等価所得および職種・就業形態、学歴と SOC との関連性（表 2）

無業者は最も SOC が低いが、専業主婦は必ずしも

モデル 2 において、等価所得は、職種、学歴を投入

SOC は低くないことがわかった。また、モデル 3 におすると差がなくなることから、SOC の所得階層によいて最終学歴が低いほど SOC が低くなることがわかっ

る格差は職種や学歴で説明できる可能性がうかがわれた。 年齢で制御したモデル 4 では、結果はほぼ変化た。また、モデル 2、3 において職種・就業形態間にせず、父職、過去の経験で制御 したモデル 5 におい

おける SOC の格差に関し、正規職・専門技術職に比ても同様であった。

表1 本研究対象者の全体･性別各要因別度数分布
全体
男性
(%)
(%)
度数
度数
学歴(中退･在学中含む）
1,437 (30.4)
751 (32.3)
高校以下
924 (19.5)
404 (17.4)
専修（専門）学校
616 (13.0)
82
(3.5)
短大・高専
1,756 (37.1)
1,091 (46.9)
大学以上
現在の職業と雇用形態
330 (14.3)
597 (12.7)
正規・専門/技術
(3.1)
40
(1.7)
147
非正規・専門/技術
(5.2)
197
(8.5)
242
管理/自営
1,112 (23.7)
587 (25.5)
正規・ホワイト548 (11.7)
99(4.3)
非正規・ホワイト
663 (14.2)
592 (25.7)
正規・ブルー
268
(5.7)
116
(5.0)
非正規・ブルー
154
(3.3)
103
(4.5)
無業
528 (11.3)
3
(0.1)
専業主婦
424
(9.1)
238 (10.3)
学生
等価所得
756 (15.9)356 (15.2)
低群
1,626 (34.2)
837 (35.8)
中群
857 (18.0)452 (19.3)
高群
693 (29.6)
1,514 (31.9)
欠損/わからない－ 48 －

女性
(%)
度数
686
520
534
665

(28.5)(21.6)(22.2)(27.7)

267
107
45
525
449
71
152
51
525
186

(11.1)(4.4)(1.9)(21.7)(18.6)
(2.9)
(6.3)
(2.1)
(21.7)
(7.7)

400
789
405
821

(16.6)(32.7)(16.8)(34.0)

－ 49 －

2.03

*p<.05, **p<.01, ***p<.001, +p<.10

NergelKerke R.07

表2 等価所得および職種・就業形態、学歴とSense of Coherenceとの関連性（男性）
モデル1
モデル2
95%信頼区間
95%信頼区間
OR ( 上限 下限 ) p
OR ( 上限 下限 ) p
等価所得
1.81 ( 1.34 2.44 ) ***1.49 ( 1.09 2.03 ) *低群(210万未満).85 ( .65 1.11 )中群(210万～440万) .93 ( .71 1.20 )
ref.
ref.
高群(440万以上)
1.55 ( 1.19 2.03 ) **1.80 ( 1.39 2.34 ) ***欠損
職種・就業形態ref.
専門/技術・正規
1.16 ( .52 2.58 )専門/技術・非正規1.31 ( .86 2.01 )
管理/自営
1.68 ( 1.21 2.33 ) **ホワイト・正規
2.12 ( 1.28 3.51 ) **ホワイト・非正規2.60 ( 1.88 3.59 ) ***ブルー・正規2.96 ( 1.86 4.72 ) ***ブルー･非正規
3.66 ( 2.25 5.94 ) ***無業
1.46 ( .97 2.17 ) +
学生
学歴
高校以下
専修学校
短大・高専
大学以上
ref.
1.08 ( .48 2.42 )1.11 ( .72 1.73 )1.55 ( 1.11 2.17 ) *1.64 ( .98 2.75 ) +1.91 ( 1.35 2.70 ) ***2.11 ( 1.30 3.43 ) **2.94 ( 1.79 4.81 ) ***1.33 ( .84 2.11 )1.86 ( 1.47 2.37 ) ***1.62 ( 1.24 2.10 ) ***1.13 ( .67 1.90 )
ref.

ref.
1.15 ( .52 2.58 )1.07 ( .69 1.66 )1.56 ( 1.12 2.18 ) **1.79 ( 1.08 2.98 ) *1.96 ( 1.38 2.76 ) ***2.21 ( 1.37 3.59 ) **3.00 ( 1.83 4.91 ) ***1.63 ( 1.09 2.44 ) *1.84 ( 1.45 2.34 ) ***1.62 ( 1.24 2.10 ) ***1.14 ( .68 1.91 )
ref.

.09

1.30 ( .95 1.78 ) +.80 ( .61 1.05 )ref.
1.39 ( 1.06 1.83 ) *1.30 ( .95 1.77 ).79 ( .60 1.03 ) +ref.
1.42 ( 1.08 1.86 ) *

.08

モデル4
95%信頼区間
OR ( 上限 下限 ) p

モデル3
95%信頼区間
OR ( 上限 下限 ) p.10

1.89 ( 1.47 2.42 ) ***1.63 ( 1.25 2.12 ) ***1.16 ( .69 1.96 )
ref.

ref.
1.12 ( .50 2.51 )1.12 ( .72 1.74 )1.54 ( 1.10 2.15 ) *1.65 ( .98 2.77 ) +1.98 ( 1.40 2.81 ) ***2.13 ( 1.31 3.46 ) **2.88 ( 1.75 4.74 ) ***1.39 ( .88 2.20 )1.29 ( .94 1.78 ).80 ( .61 1.06 )ref.
1.37 ( 1.04 1.81 ) *モデル5
95%信頼区間
OR ( 上限 下限 ) p

社会医学研究．第 26 巻 2 号．Bulletin of Social Medicine, Vol.26(2) 2009

－ 50 －

2

.02

*p<.05, **p<.01, ***p<.001, +p<.10

Nagelkerke R.05

表3 等価所得および職種・就業形態、学歴とSense of Coherenceとの関連性（女性）
モデル1
モデル2
95%信頼区間
95%信頼区間
OR ( 上限 下限 ) p
OR ( 上限 下限 ) p
等価所得
1.89 ( 1.37 2.59 ) ***1.62 ( 1.17 2.25 ) **低群(210万未満)
1.29 ( .96 1.72 ) +中群(210万～440万) 1.46 ( 1.09 1.93 ) **
ref.
ref.
高群(440万以上)
2.01 ( 1.52 2.67 ) ***2.12 ( 1.61 2.81 ) ***欠損
職種・就業形態ref.
専門/技術・正規.98 ( .58 1.66 )専門/技術・非正規.77 ( .35 1.69 )
管理/自営
1.39 ( .99 1.95 ) +ホワイト・正規
1.50 ( 1.06 2.12 ) *ホワイト・非正規1.65 ( .94 2.90 ) +ブルー・正規2.53 ( 1.64 3.90 ) ***ブルー･非正規
2.64 ( 1.42 4.92 ) **無業
1.28 ( .91 1.81 )
専業主婦.61 ( .38 .98 ) *
学生
学歴
高校以下
専修学校
短大・高専
大学以上
ref.
1.04 ( .61 1.77 ).87 ( .39 1.92 )1.40 ( .99 1.98 ) +1.42 ( .99 2.03 ) +1.38 ( .77 2.47 )2.14 ( 1.36 3.37 ) **2.57 ( 1.37 4.84 ) **1.27 ( .89 1.83 ).59 ( .35 .98 ) *1.74 ( 1.34 2.27 ) ***1.51 ( 1.15 1.98 ) **.93 ( .70 1.24 )
ref.

ref.
1.01 ( .59 1.72 ).82 ( .37 1.82 )1.38 ( .98 1.95 ) +1.40 ( .98 2.00 ) +1.39 ( .78 2.47 )2.07 ( 1.32 3.25 ) **2.59 ( 1.38 4.87 ) **1.21 ( .85 1.73 ).70 ( .43 1.14 )1.76 ( 1.35 2.29 ) ***1.51 ( 1.15 1.98 ) **.94 ( .71 1.24 )
ref.

.07

1.45 ( 1.03 2.02 ) *1.21 ( .90 1.63 )ref.
1.82 ( 1.36 2.43 ) ***1.45 ( 1.04 2.02 ) *1.21 ( .90 1.62 )ref.
1.86 ( 1.40 2.48 ) ***

.07

モデル4
95%信頼区間
OR ( 上限 下限 ) p

モデル3
95%信頼区間
OR ( 上限 下限 ) p.081.64 ( 1.24 2.16 ) ***1.45 ( 1.10 1.91 ) **.90 ( .68 1.20 )
ref.

ref.
1.04 ( .61 1.77 ).85 ( .38 1.89 )1.40 ( .99 1.99 ) +1.43 ( .99 2.05 ) +1.41 ( .79 2.53 )2.15 ( 1.36 3.39 ) **2.51 ( 1.32 4.76 ) **1.26 ( .88 1.81 ).61 ( .36 1.01 ) +1.45 ( 1.03 2.03 ) *1.22 ( .90 1.64 )ref.
1.74 ( 1.30 2.33 ) ***モデル5
95%信頼区間
OR ( 上限 下限 ) p

社会医学研究．第 26 巻 2 号．Bulletin of Social Medicine, Vol.26(2) 2009

社会医学研究．第 26 巻 2 号．Bulletin of Social Medicine, Vol.26(2) 2009

Ⅳ

考察する必要がある。例えば、Antonovsky が言う、職務

本研究の目的は、我が国の 20 歳から 40 歳までの若遂行過程における発言権がある環境や周囲の共同従業年者における学歴、および現在の雇用形態も加味した者との相互依存関係がある環境は 9）、非正規従業者の職業、収入といった社会経済的地位間における、個人

労働環境にも適用できることであろう。また、同じくの内的資源である SOC の格差を検証することを目的

Antonovsky が挙げる職務保証された環境 9）を準備すとしていた。

ることに関しては、法的な手続きと同時に、企業側の男女共通して、無業者で最も SOC が低かった。無業者において、先行きがわからない、過度なストレス

コンプライアンスを高めることを講じていく必要があると考えられる。

に対処しきれない、人生に意味が見いだせないなど、本研究の限界と今後の課題 としては、以下の諸点

Antonovsky が提唱する SOC の形成を妨げる人生経験が挙げられる。第一に、全体で 34.4%と一般住民調査を余儀なくされている可能性 がうかがわれた。

においてはやや低い回収率であった点が挙げられる。

男女共通して、有職者の中では、非正規雇用者でか

これは、若年者を対象としており、調査拒否あるいは、つ、ブルーカラー職者においてもっとも SOC が低かっ自宅に不在の者が多かったためと考えられる。また、た。これは、ホワイトカラー職よりもブルーカラー職

本調査はパネル調査のベースライン調査であったため、において SOC が低く見られるとする先行研究結果を次年度以降も調査に参加をしていただける方のみを対支持する結果となった。また、初めて非正規雇用者に象としたことが考えられる。今後 one-shot の調査におおいて SOC が低いことが示されたといえる。

ける再現性の検討も必要であろう。 第二にクロスセ

所得階層間での SOC の格差は、男性では職業、学クショナル調査であったこと が挙げられる。因果関歴を投入すると消失するが、女性では、職業、学歴に係が不明確であること がうかがわれ、今後縦断調査

加え年齢、過去の経験によらず低い所得階層で SOCにおける検討が必要と考えられる。

が低かった 。女性においてのみ所得間で SOC に差が見られる点については、男性に比して女性にとり収入謝

辞は、生きていくうえでの資源として重要な位置にある

調査実施の段階より分析の段階におけるまで多大な可能性が考えられるが、この点については今後のさらる御助言を頂いた東京大学社会科学研究所の社研パネなる検討が必要である。

ル調査企画委員会の皆様、ならびに調査実施委員会の

男女ともに教育年数はその後の職業、収入によらず、皆様に心より御礼申し上げます。

年数が低いほど低い SOC と関連することが示された。
学歴と SOC の関連性を示している先行研究の結果を文支持するものであり、教育年数が長いほど、進学、卒業といった成功的な対処経験を多く経ていることがSOC を育んでいる可能性など考えられる。メカニズム

献１）橘木俊詔編著．封印される不平等．東京：東洋経済新報社、2005: 108-124
２）白波瀬佐和子編、石田浩著．変化する社会の不については、今後のさらなる検討が必要と考えられた。

平等

少子高齢化にひそむ格差．東京：東京大本研究より、職種・雇用形態をはじめとした社会経学出版会、2006: 137-163

済的地位の上下により SOC が規定されてくるとする

３）近藤克則編、吉井清子著．検証「健康格差社会」

Antonovsky の SOC 形成・発達の仮説を支持すること

介護予防に向けた社会疫学的大規模調査．東京：が明らかになったことから、理論的政策的示唆として医学書院、2007: 9-20

は、以下の点が考えられる。すなわち、SOC 自体が長４）リ クルートワークス研究所．大卒求人倍率調

期的に、罹患率や死亡率を予測する有力な因子である査 ( 全体 )．[online] [ 平成 20 年 12 月 9 日検索 ]、とする研究報告が相次ぐことから、本研究の結果から

インターネット＜ URL：https://www.works-i.

健康の不平等を作り出すメカニズムの一端を担っていcom/pdf/020402_12.xls?PHPSESSID=aacf8f99c

る可能性がうかがわれた。健康の格差が言われている

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昨今、特に低所得層や低職業階層に属する人の SOCの低下を防ぎ、低い SOC の上昇を促すよう、SOC を育むとされている物理的、心理社会的環境対策を検討－ 51 －

５）内閣府編著、平成 19 年版経済財政白書．東京：
社団法人時事画報社、2007: 173-180
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社会医学研究．第 26 巻 2 号．Bulletin of Social Medicine, Vol.26(2) 2009

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