観光交通を対象としたトライアル・リピート需要の実証分析

1. 背景と目的
近年，我が国において観光に対する取り組みが高まっている．その理由は，観光による経済効果が非常に大きいことが挙げられる．具体的には，2003 年度の旅行消費額は波及効果も含めると 53.9 兆円，雇加する．最近では，2002 年 12 月に延伸した東北新幹線により青森県を訪れる観光客数が前年比 9.16%増（2003 年青森県観光統計概要），2004 年 3 月に開0.0回/人0.5回/人10.1%増（2004 年鹿児島市観光統計）となった．
今後も全国の幹線交通整備が進むにつれ，当該観光地への新規観光客の増加が期待される．しかし，それと同時に一度訪れた観光地を何度も訪れてもらうようになる事が重要である．
そこで本研究では，観光客を，訪れたことがない

0人

1.5回/人2.0回/人

20人

40人

60人

80人

100人

120人

図 2 年間平均旅行回数
20年以上
15-20年10-15年8-10年6-8年
4-6年
2-4年
1-2年
1年未満
0人

10人

20人

30人

40人

50人

60人

70人

80人

図 3 平均リピート間隔
は年 1 回程度に集中している．平均リピート間隔（図3）は 1〜2 年に多く見られる．のある観光地を好んで何度も訪れるリピート層に分3. 分析

類し分析を行う事で，この 2 つのセグメントの嗜好

3.1 分析手法

2. アンケート調査の概要

岩倉成志

1.0回/人

観光地を好んで訪れるトライアル層と，訪れたこと性の違いを把握する事を目的とする．

指導教員

図 1 旅行訪問先

5.0回以上4.5-5.0回
4.0-4.5回
3.5-4.0回
3.0-3.5回
2.5-3.0回
2.0-2.5回
1.5-2.0回
1.0-1.5回
0.5-1.0回
0.5回未満通した九州新幹線（新八代〜鹿児島中央）の効果に
よ り ，鹿 児島 市 を訪 れる 県 外観 光客 数 が前 年比

西村雅史

海外
九州
四国中国
近畿中部
関東
東北
北海道

用創出効果は 442 万人である．観光地に幹線交通を整備するにより，そこを訪れる観光客が飛躍的に増H02061

本研究では，小林1)が提案した手法を用いて実証分析を行う．具体的には，観光客をトライアル層と分析を行うに当たり，2005 年 6 月にインターネッリピート層に分類し観光地選択行動をモデル化する

ト調査を行った．調査対象は東京都，神奈川県，埼ために，個々のパラメータに離散的分布を仮定した玉県，千葉県，茨城県に在住の 30 歳以上，調査内容潜在クラスモデル式(1)〜式(4)を用いて分析を行う．

は，2000 年 4 月から 2005 年 5 月における観光行動

だが，潜在クラスモデルではアプリオリにセグメンに関する内容，観光地魅力度定量化に関する内容，トの特徴を設定することが困難である．そのため，個人属性に関する内容の 3 つである．

まずリピート率別にパラメータ推定を行った．図 4，有効回答数は 340 人，観測旅行総数は 1992 回であ5 はその一部である．その結果を基に，表 1 のようる．回答者の年齢は 30 代 45%，40 代 31%，50 代 19%，なパラメータ制約を設ける．表 1 の基準値とは，全60 代 4%，70 代 1%.性別は男性 40%,女性 60%.家族

サンプルを対象としてロジットモデルにより推定し構成は単身 12%，夫婦 16%，親子 61%，その他 11%たパラメータ値である．となっている．旅行訪問先（図 1）は関東と中部が観光地魅力度については，リピート層は魅力を感圧倒的に多い．年間平均旅行回数（図 2）についてじる観光地を何度も訪れるのに対し，トライアル層パラメ

表 2 パラメータの推定結果
+ーーメ

パラ+

タ 0値

タ 0値

--00̲2020̲40 40̲60 60̲80 80̲100 10000̲20

リピ ート率(%)

20̲40 40̲60 60̲80 80̲100 100
リピ ート率(%)

図 5 海外ダミーの図 4 観光地魅力度のパラメータ値
パラメータ値
表 1 仮定するパラメータ感度と制約条件
パラメータの感度トライアル リピート小大小小小小小小大大大大大大β(rep ) ≦β(try ) ≦β(try ) ≦β(try ) ≦β(try ) ≦β(try ) ≦ΠΠP (i |β ) ・πpn (s )＝ S≦β(rep ) ≦ ∞≦β(try )≦β(rep )≦β(rep )≦β(rep )≦β(rep )≦β(rep )ynt (i )nttssiT∑ΠΠP (i |β ) ・πynt (i )nttu

2.7537E-01
制約無し-6.3150E-03
2.0547E-02
8.7298E-01
1.9292E+00
1.0615E+00
3.8341E-01
制約無し

uリ 100%
ピ80%
いト60%
な旅
い行 40%
割を合
行 20%
っT

基準値
0 ≦β(try ) ≦ー

観光地魅力度費用
所要時間
リピート間隔リピート回数
12ヶ月ダミー
24ヶ月ダミー
36ヶ月ダミー
海外ダミー

全体
トライアル層
リピート層
パラメータ ｔ値 パラメータ ｔ値 パラメータ ｔ値
観光地魅力度 2.754E-01
4.98 2.152E-01 2.64 3.327E-01 4.40
費用
-1.342E-05 -1.99 -1.615E-05 -1.75 -1.005E-05 -1.02
所要時間-6.315E-03 -8.95 -5.946E-03 -6.18 -6.767E-03 -6.47
リピート間隔 2.055E-02
4.44 1.695E-02 2.65 2.476E-02 3.70
リピート回数 8.730E-01 15.98 8.730E-01 11.48 8.734E-01 11.06
12ヶ月ダミー 1.929E+00 14.78 1.896E+00 10.53 1.961E+00 10.31
24ヶ月ダミー 1.061E+00
4.79 1.001E+00 3.17 1.107E+00 3.49
36ヶ月ダミー 3.834E-01
1.50 1.961E-01 0.46 5.724E-01 1.56
海外ダミー
9.383E-01
5.84 6.029E-01 2.56 1.234E+00 5.58
0.246788
0.228201
0.269169
尤度比…式(1)uて0%
0ヶ月 12ヶ月 24ヶ月 36ヶ月 48ヶ月
トライアル層
リピート層i

図 6 Kaplan-Meier 曲線

pn(s) :個人 n のセグメント s への所属確率
ynt (i ) :個人 n が t 期に選択肢 i を選択する確率exp(∑βs xnti )Pnt (i |βｓ)＝ J∑ exp(∑βs xntj )3.2 分析結果

…式(2)jPnt (i |βs ) :セグメント s の個人 n が t 期に選択肢 i を選択する確率

πs = ∑ pn (s ) N

…式(3)

n=1

N

Tnnt

潜在クラスモデルにより推定したパラメータ値は，
表 2 の通りである．各パラメータとも，制約通りに推定されている．また，推定された所属確率に基づいてセグメント分けを行い，Kaplan-Meier 曲線（以N

πs :セグメント s の構成率

60ヶ月
全体N :全人数) ynt (i・) ln Pnt (i |βs )} …式(4)ln L(s) = ∑∑∑{pn (s・iln L(s ) :セグメント s の対数尤度関数下 KM 曲線）により各セグメントのリピート旅行を行ってない割合を表したものを図 6 に示す．KM 曲線とは，独立で同一の生存時間分布に従う標本から求める生存率曲線のことである．横軸は観測開始からの期間を表す．2 つのセグメントの KM 曲線に有は一度も訪れたことのない観光地を好んで訪れるた

意な差があるかどうかを調べるログランク検定値はめ，訪れた観光地が全て魅力的であるとは限らない．

-6.183（有意水準 3.14×10−8 %）であり，その差が有意

そのため，リピート層の方が感度が高くなっているであると言える．つまり，今回の推定パラメータは，と考えられる．所要時間については，トライアル層トライアル層とリピート層の嗜好性の違いをうまくはこれに関係なく様々な観光地を訪れるため，感度反映している値である事が確認できた．

が低くなっていると思われる．リピート間隔につい4. まとめては，リピート層の方が間隔が短いため，感度が高今回の推定結果より，小林が提案した手法により，く，リピート回数については，リピート層の方が回観光客をトライアル層とリピート層に分類し，各セ数が多いため，感度が高くなっていると考えられる．

グメントに属する人の嗜好性の違いを把握すること

なお，12 ヶ月，24 ヶ月，36 ヶ月ダミーとは，あるが可能であるということを実証した．

観光地を訪れてから 12 ヶ月，24 ヶ月，36 ヶ月後に今後は，観光地までの費用及び所要時間の時系列

旅行に行っている場合に，同じ観光地に設けるものデータを用いることにより，より精度の高い分析がである．この変数は，KM 曲線（詳細は 3.2 の分析可能であると考えられる．

結果において説明）により，旅行を行ってから 12ヶ月後，24 ヶ月後，36 ヶ月後にリピート旅行を行う割合が高い事が判明したので組み込んだ．

【参考文献】
1) 小林克行:観光交通を対象としたトライアル・リピート需要に関する研究，芝浦工業大学卒業論文，2005 年