情 報 種 別 ： 社外秘2018年9月28日
会 社 名 ： NDES
公益社団法人国際高等研究所
情報所有者 ： CA
エジソンの会（AMデザインラボ）

アディティブ・マニュファクチャリングを実現するためのEOS社の取り組み〜 世界市場の動向と国内外の先進事例 〜

株式会社ＮＴＴデータエンジニアリングシステムズ
アディティブ・マニュファクチャリング事業部 前田寿彦
© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

AGENDA
１．アディティブ・マニュファクチャリング（AM)の一例
金属の３Dプリンティング

２．「AMを実現する」とはどういうことか？
３．AM実現の手順
AMのデザインルール
サポートの必要性と対処法
内部応力と熱処理
造形限界
パラメータと造形密度
モニタリングとQMS

４．EOS社の取り組み
造型機販売のありかた
アディティブ・マニュファクチャリング推進のための取り組み

５．事例
航空宇宙、自動車、産業機器、金型、医療、その他

６．日本のAM技術は欧米に遅れをとっているか？
NDESのAMデザインラボ

７．今後の動向
Next Generation AM

AM：製品作りの３Dプリンティング© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

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NT Tデータエンジニアリングシステムズとは？
1977年

12月1日

⽇⽴造船情報システム株式会社

設⽴

⽇⽴造船から技術計算、事務計算を委託。船舶積み付け計算機LOADOMETER 400、光学式文字読取り装置XONDEX1100などマイコンを使ったPCの前身を製作

1982年

GRADE/Gを販売開始

1985年

株式会社メインテック設⽴

1987年

設計情報サービス㈱を設⽴（旧 株式会社シーディアイ）

1992年

本社を大阪から東京に移転

1993年

EOS社製 積層造形装置を販売開始

1999年

Space-E販売開始

2000年

Oracleをベースに製造業向けERPシステム販売

2001年

ISO9001：2000 の認証取得

2002年

Dassault Systèmes とゴールドソフトウェアパートナーを締結
Space-E V5 販売開始

2006年

株主が⽇⽴造船からNTTデータに変更

GPS

社名を「株式会社NTTデータエンジニアリングシステムズ」とする© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

3旅の窓口

EOS – Technology and market Leader for 3D Printing Solutions
1989年
EOS GmbH設立
本社 ドイツ ミュンヘン
光造形機(STEREOS)メーカーとして創業

EOS Management

1993年
当社が日本国内の総代理店権利を取得
1997年
光造形機事業を3DSystemsに売却
2002年

Dr. Adrian Keppler , Dr. Tobias Abeln , Dr. Hans J. Langer,
Rudolf Nertinger, Christian Kirner (from left to right)

レーザーシンタリングシステムのマーケット

EOS Headquarters in Krailling, Germany

リーダーの地位を確立
・ソリューションポートフォリオ：
AMシステム材料（樹脂、金属、砂）ソフトウェアサービス
・装置メーカーではなく［End to End Solution］を提供する
ソリューションプロバイダーを指向

弊社は1993年からEOS社の日本国内総代理店として販売・サポートを行っています。

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EOS社の商品ラインナップ
金属3Ｄプリンター
EOS M100 / M100 Dental

EOSINT M 270 Dental:

EOS M 290:

EOS M 400:

EOS P 396:

EOSINT P 770:

EOSINT P 800

樹脂3Ｄプリンター
FORMIGA P 110:

© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation5

EOS : A Growing Company

樹脂60%
金属40%

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Copyright © 2014 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

売上の15％をR&Dに投資

従業員
およそ1,000名

6650以上の有効な特許

ＲＰからＡＭへ■ Additive Manufacturing
高付加価値な最終製品

 Rapid Prototyping
試作品

FKM

Materials
SolutionsLinear Mold
© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation8AMを取り入れている企業 （航空宇宙）© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation14実際に空を飛んでいるはパーツは少ない

Safran Turbomecca Engine Injection Swirler

GE Fuel Nozzle

MTU Boroscope© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

GE T25 Sensor Housing

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PAG Fuel Line Connector
Airbus A400M ”Vent Bent”

ジェットエンジンパーツのAMによる量産までのタイムフレームと課題

Degree of Challenge for DMLS

Very highStatic Parts
Classic & New Design

Stator (Vanes) hot
path (stage 1-3)
Fuel injection Nozzle(Burner)

Dynamic Parts
Classic Design

Repair of blades in hot
path (stage 1-3)

Closed Impeller for
Radial Compressors
with AM optimizedchannels

High

Stator Segments (FinalCompressor stage)

Related
Challenges• Acceptance and Qualification of
DMLS process within OEMorganization• Built up know how at OEM arounddesign rules and needed pre- &post-processing

2-5 Years
Time to serial production start• Optimization and qualification ofmaterials under dynamic load
• Development of new high temperaturematerials (e.g. MAR 247)

Source Pictures: Injection Nozzle: GE; Vane: Trac Components; Housing: 3T RPD; Blade: TTL Solutions; Shrouded (closed) Impeller: Praewest.
All pictures are copied from the internet and serve as illustrations only.
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Blades in Hot Path:optimized coolingchannels

Closed Impeller for
Radial Compressors

Combustion Chamberhousing components

0-2 Years

Dynamic Parts
New Design

165 + Years• Create acceptance within OEM
organization and at End Customer
for new designs

「AMを実現する」とはどういうことか？

© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation17

AMを実現するとはどういうことか？

品質管理

後処理（熱処理・研磨）

造形パラメータ

サポート配置

造形位置・造形姿勢

AMのためのデザイン

製品AのAM実現
既存工法とのインテグレーション
製品Aのレシピ完成

CAE
製品Aにそれだけの価値があるのか？

最初のスクリーニングが大事

製品Bにはまた別のレシピが必要！
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スクリーニング
3 step approach
1st filter
CheckTechnology fit

Bench mark2nd filter

Evaluation
Part suitability

Calculation
Net value

VerifyFeasibility

Build
Prototype

Application
Effort

評価項目
造形サイズ、材料、要求される品質、生産量－＞AMで対応可能か？
複雑さ、造形時間－＞AMによるコスト低減はあるか？
AMによる高付加価値化はあるか？

© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation19付加価値を高めるAMのデザイン
 トポロジー最適化設計

軽量化 バイオニックデザイン
熱交換効率

Source: P3
digitalservices,
EOS

短納期

 ラティス構造

低コスト
 複雑形状の一体造形

高機能化

長寿命化
長寿命化

 高熱交換効率（Cooling channel)© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

20AMの利点を阻害する要因
１．サポートの必要性
２．内部応力と歪み
３．サポートの除去
４．造形密度と内部欠陥
５．造形限界細いピン、薄壁、極小穴など
６．後処理
表面粗度、内部構造の研磨７．品質評価方法
８．品質の安定性と新材料への対応

造形パラメータが大きな役割を果たす© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation21

金属３Dプリンターの制約■基本的にサポートが必要
・造形物は平面上にしか並べられない・造形できる形状に制約が有る
・造形後サポートを取り去る必要が有る

造形物
サポート

・サポートが付いた面は荒れる

造形プラットフォーム

・ノウハウが必要
・工夫
・造形ルール・サポートはできるだけ少ない方が良い
・工夫が必用（設計、各種造形条件）© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation
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サポートの必要性 配置

造形方向を変更してサポートを減らす© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation
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サポートを必要としない形状

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内部応力と熱処理

EOS Titanium Ti64

熱処理前EOS MaragingSteel MS1

熱処理後© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation
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熱処理前

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熱処理後

実験 vs シュミレーション
・最大変形量（4mm厚）・最大変形量（– 3.4mm vs 3.7mm– Reasonable agreement© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation28

ポロシティの一例
下記図は、薄肉造形物にエッチング処理を行ない、レーザー痕を観察した図である。ポロシティはキーホールの底部に発生している。

0.15mm© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation
Copyright © 2014 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation33

製品品質を保証するための3つのモニタリングアプローチ（ＥＯＳの場合）システムのモニタリング

 システム設定
 加工工程パラメータ

パウダーベッドのモニタリング

 リコーターの品質
 照射の品質

メルトプールのモニタリング

 エネルギー強度
 良い/悪い加工加工指針

 軸移動
 レーザー出力 加工気圧 加工温度 フィルターシステム© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

 パウダー不足 メルトプールの動作 パウダーベッド上の粒や溝  レーザー出力、ハッチ間隔、スキャン速度の影響
 照射領域の偏り プロセスチャンバー内の照（層データと加工/未加工射領域の影響
材料のイメージの比較）（照射方法や飛び加工）

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EOSTATE Suite 概要図

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EOSTATE Powderbed monitoring 概要

・内蔵カメラによりパウダーベッドをレイヤー毎（リコーティング前後）に撮影
・造形物に不具合発生時、該当レイヤーでの挙動を確認可能
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EOSTATE Exposure OT 画面サンプル

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Meltpool MonitoringPlasmo社との共同開発により、造形機内部に取り付けたセンサーが、1秒間に50,000枚もの画像を撮影、設定した閾値で解析し、溶融状態が適切であるか確認可能。

エラーのある部分が、装置のモニターに⻩⾊で表⽰される© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS CorporationCopyright © 2014 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

リアルタイムモニタリングの動画“O”にエラーあり

43AMデザインラボ

AMデザインラボ・・・AM技術に必要な、様々な技術サービスをご提供する拠点
最新の⾦属造形機、プラスチック造形機、各種検査装置を保有。
サービスエンジニア、アプリケーションエンジニアが常駐し、技術開発、材料開発⽀援を⾏っています。
所在地：〒562-0035 大阪府箕面市船場東2丁目6-58＊新⼤阪から地下鉄、千⾥中央 下⾞© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

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AMの発展を推進するサプライヤの動向■ AMは着実に拡大する
それを推進する造型機販売のあり方
GE additive

レシピ開発のコンサルテーション

EOS －＞ Additive mind
NDES －＞ NDES_additive■ サービスビューロは？
既存のスタイルのサービスビューロ－＞ 金属オブジェの製作

メーカとの協業製品製造を目指すサービスビューロ
品質管理

後処理

© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS CorporationCopyright © 2014 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

造形パラメータ

サポート配置

造形位置
・造形姿勢

デザイン

CAEの活用法

製品Aのレシピ完成＋既存工法とのインテグレーション法

48Additive Minds - TOP 10
CONSULTING PROVIDER 201749

例） 良品を安定して製造するための製造工程 –フロー今までの工程とAMの工程で違いはなにか
今までの燃料噴射ノズルの工程

AMの燃料噴射ノズルの工程© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation51

例） 良品を安定して製造するための製造工程 –リスクアセスメント-

どうギャプを埋めるか？
・AM用に故障の木解析/フォルトツリー解析（FTA）のひな型を準備- 造形できない- 仕様に合わない- トレーサビリティがない- 安全衛生の問題
・AM用にFMEAフォームを準備- すべての不具合に対する原因や原因を形成する要因- EOSによる事前リスク低減の明確化- 最初のリスク評価- 担当と期限を定め追加リスクアセスメントの為の推奨アクション提案- 最終リスク評価- 管理計画© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

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事例

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エアバスA380
エアバス A380主翼の油圧制御装置
A380 主翼の油圧制御装置
航空機の燃費向上■用途-エアバスA380主翼の油圧制御装置■課題
CO2排出量などの環境への配慮、燃料の価格高騰と代替燃料がないという事に対し、航空機業界では新たな技術を探す必要性があった。

■ソリューション-システム: EOS M 290-材質:チタン合金■解決策-取り組み-従来装置の設計-構造分析から開始し、設計の最適化を行った。
-軽く、耐腐食に優れたチタン合金を選択■結果■Souce（Liebherr）-従来品と同じ性能を保ち、3535％の軽量化
35％の軽量化-1010の機能10の機能を1の機能 1つのバルブに統合
つのバルブに統合-A380のテスト飛行が成功© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS CorporationCopyright © 2014 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation55

ブラケット製造プロセスの簡略化と既存部品の軽量化を可能にします
Source: P3 digital services, EOS

 用途- アルミ合金製ブラケット ソリューション- システム：EOSINT M- 材質：アルミニウム合金（EOS Aluminum AlSi10Mg ）- 新デザイン（革新的なバイオニックデザインと中空構造）

 結果- ブラケットを40%軽量化（軽量化した部品重量は33g）- 一体化した部品を全自動で造形- 接合部を統合して、組立工数と部品点数を削減
溶接部品とレーザーシンタリング部品の応⼒解析

Source : P3 digital services, EOS© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

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ロケットのインジェクションヘッド
パーツの一体化に伴う製造工程、製造期間の短縮■用途
人工衛星打ち上げ用ロケットのインジェクションヘッド

■課題-ニーズ
従来、248個の部品から成るパーツを、全ての機能を統合し1パーツにし、製造工程と製造時間を削減すること。

■ソリューション-材質: ニッケル基超合金（インコネル718）- EOS M 400-4■解決策-取り組み-AMによりすべての要求を満たす事ができた-工場生産-競争力を前進させるステップとなった■結果-従来部品と同じ機能を保持しつつ、248パーツ1パーツになった
248パーツから1パーツ
パーツ-EOS M 400-4は、製造時間を３倍早く３倍早くし、３倍早くコストを5050％削減50％削減した％削減-外注に依頼することなく、社内で生産工程か完結できるようになった© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation
Copyright © 2014 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS CorporationSource: EOS GmbH59

航空機内へのデータ転送用ケーブルマウント
航空機内へのデータ転送用 ケーブルマウント
最適設計のもたらす製造期間短縮と組立レス化■用途
エアバスA350 XWBのケーブル配線用マウント■課題-ニーズ
パイロットや乗客に外部の映像を送るケーブル配線用のマウント。
機能的なマウントを従来品の設計見直しから、パラメータ開発、造形、後処理までの全工程を2週間で完成させること。

■ソリューション-システム: EOS M 400-材質:アルミニウム■解決策-取り組み-AM製造工程に適した設計へ向けて従来品の構造分析■結果-2週間で、最適設計だけでなくプラグコネクターが一体化したマウントが完成
-70
70日
19時間
70日かかっていた製造期間が、1919時間に削減
時間-一体化
一体化により、3030パーツ
一体化30パーツの組立が削減されたパーツ© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation
Copyright © 2014 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

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タービンエンジン部品
複雑形状部品の一体製造を可能にします 用途- タービンエンジン部品（コンバスター）

 ソリューション- システム：EOSINT M 270- 材質：ニッケル基超合金（EOS NickelAlloy IN718）

 EOSINT Mで製作した場合の設計の利点- 非常に複雑な形状- 薄肉- 膨大な部品点数
設計の最適化が図られ、EOSINT Mで製作されたデモパーツ
Souce :© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS CorporationCopyright © 2014 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

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航空宇宙分野：Turbomeca エンジンコンポーネント
ヘリコプターエンジンコンポーネント
Turbomeca Engines

Source: Safran Group© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation64

自動車業界における課題解決のためＡＭが活用されています

市場別にみた自動車業界

自動車業界のキートレンド

対象範囲
■乗用車
■レースカー
■バイク
■特殊車両
■トラック
■バス（産業用/交通用）

コスト削減

イノベーションサイクルの短縮

多品種・複雑化

対象範囲外
■産業車両
（建築、耕耘車両）ハイブリッドカー、EV

コネクティビティ（IoT)

自動運転

現在では乗用車、レーシングカー、バイク、大型車両等広く活用されています© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation68

樹脂、金属ともに様々なパーツの最終製品として適用されています
樹脂

ボンネット内
■VW電気自動車 冶具■Mann & Hummel社 エアダクト

外装■ダイムラートラックのドア
ハンドルスペアパーツ
エンジン＆駆動系■フェラーリ エンジンブロック■ルノー エンジンブロック■トヨタ シリンダーヘッド
駆動系部品
内装■ロールスロイスアームレスト■メルセデスベンツの旧型車

EV/ハイブリッドカー■中国Tier1メーカー：
バッテリー冷却の熱交換器取付具、ブラケット■メルセデスベンツAMG■ブガッティ ブラケット■VW ブレーキラインホルダー

構造部品■VW Aコラムジョイント■高級イタリアOEM車の車体接合部品

金属

インテリアからエンジンパーツまで広く活用されています© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation69

自動車業界におけるAMへの期待■Volkswagen : 3D printed spare parts initiative を発表
Audi and Porsche : 3D printed “reproduction on demand” を実演
3D printed tooling for car assembly(Volkswagen Autoeuropa factory in portugal)■BMW group
スペシャリストの Additive Manufacturing Campus に10 mil. ユーロを出資■Daimler
自動化およびインテグレートされたAMを目指す NextGenAL project への共同出資者（他の出資者は EOS および Premium AEROTEC）
Sample metal 3D printed
water connectors for theAudi W12 engine. Photo
via Volkswagen AG
Source: 3D PRINTING INDUSTRY news letter September
12th,2018 から一部を引用
https://3dprintingindustry.com/news/volkswagen-movesto-mass-customization-aims-for-over-100000-3d-printedunits-per-year-139604/© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation
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車体構造部品の最適設計
ＥＯＳとＡPworks共同プロジェクトによるＡＭの活用

Source;3D Printing Media Network

必要強度を保ち軽量化、一体化を実現© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation71

ルノー トラック用エンジン
軽量化を目的とした最適化形状の検証
軽量化＆部品点数削減

ルノートラック A DTI ユーロ６ エンジン
背景：
■重量：525kg■部品点数：841
課題：■軽量化と部品点数削減
ソリューション：■Additive Mindsチームがお客様と一緒にエンジンの再設計■２５％の軽量化（120kg）■20%の部品削減（200部品）■材料：アルミニウム
Source : Renault Trucks

デザイン最適化により重量25%、パーツ数20%の削減を実現© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation72

ロールスロイス 内外装のスペアパーツスペアパーツのコスト削減
射出成型品の代替
ロールスロイス 内外装パーツ
背景：■生産量が５０個以下の複雑な樹脂製品の需要の高まり■射出成型は金型費がかさむ
課題：■小・中量品のコスト削減
ソリューション：■AM代替部品のパーツスクリーニング■１２種類の部品のAMへ転換■各部品につき10-20%のコスト削減■材料：PA12

Source : http://press.bmwgroup.com/

少量・中量生産において金型による生産より10-20%のコスト削減を実現© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation74

ダイムラー スペアパーツ
スペアパーツの供給を最適化
デジタルスペアパーツ
ダイムラー トラック＆バス■背景：• 15年以上のスペアパーツの供給が必要• 多くの部品に高い生涯コストがかかる■課題：• スペアパーツの在庫をデジタル化し、必要なものをAMで生産■ソリューション：• EOS AdditiveMindsと協力• ３８０以上の部品を特定、AMに切替• 10000個以上のスペアパーツのコスト削減• 様々な材料

ダイムラー「信頼性と機能の面で既存工法と同様の品質を保ちつつ、なおかつ経済的になりました。」

ＥＯＳコンサルティングサービスを利用しスペアパーツ保管のデジタル化を実現© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation75

ガスバーナー
二種類以上の燃料を使⽤できるガスバーナーの開発・製造■課題
ガス及び液体燃料の⼆種類を使⽤できるガスバーナーの開発・製造■解決方法
システム：EOS M 290
材質：IN718■得られた効果

最適化されたバーナー

柔軟性：ガスと液体燃料の両⽅が使⽤可能
経済的：小さなバッチサイズにもかかわらず安価な単価
環境効果：低濃度（10％）のメタンが燃焼可能
SourceEURO-K

D <40 mm

H <50 mmD <5 mm
IN718
ガスエア© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

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ロボットアーム（グリッパー）の事例
 Gripper: 84%の軽量化
ボトル搬送用グリッパー
適⽤例
 グリッパー重量: 624g（4個）
 アームの軸部分をバイオニック形状で設計 部品を一体造形し、全部で6パーツに低減
利点
 従来のグリッパーに⽐べて重量を84%低減
 アセンブリが最低限に抑えられる 新しいボトル用に、カスタマイズ可能
 納期短縮（数週間→4日間）
 騒音の低減

重量：624g

事例： ANUBIS 3D, EOS

重量：3850g© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation80

ガラス表面処理用のバーナーの製造最適設計による機能性の向上■用途-ガラス表面処理用のバーナーの製造■課題-ニーズ-可能な限りコンポーネンツを少なくする事。
-機能性の改善とユニットコストを下げたバーナーの製造をすること。

■ソリューション- EOS M 290■解決策-取り組み-AMによる機能統合■結果-15パーツから1パーツの構成になり溶接継ぎ目を無くす事ができた-効果：火炎前面の均質化-造形時間：5時間／1個（1回の造形で18個作った場合）-設計：シリアルプロダクションに適しかつ機能的敵に最適化された設計-冷却効率の向上により熱応力が減少し、耐用期間が延びた-サプライチェーンの単純化■Souce －Linde HYDROPOX®－（Linde）© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation
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量産金型への適用
DMLSによる立体水管金型
 事例
 インジェクション金型
 ダイカスト金型
 ハイブリット工法

Mould opening ejection
Mould closing
Injection carriage in 利点Filling

成形のリードタイム/コスト削減

Cooling time

• 冷却時間の短縮（=サイクルタイム短縮）• 成形機の稼動時間を短縮• 歩留まりの改善

成形プロセスのコントロール性UP• 成形品の品質向上• 部品設計の自由度向上

寿命の向上• メンテナンス費用の削減

Cycle time diagram© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation
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ハイブリッド工法
 ハイブリッド工法とは？

前加工した型材を母材とし切削加工のできない部分だけを、造形で追加工する工法です メリット造形時間の短縮
粉末材料コストの低減
生産性の向上
インサート全てを造形するよりも、金属積層造形のメリットが出しやすい工法と言えます！

© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS CorporationCopyright © 2014 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation83

歯科分野への適用事例■コーピング/ブリッジの生産• 全世界で20台以上のEOSINT M270がコーピング、ブリッジの生産に使用されている• ⻭科⽤材料として熱膨張係数（CTE）がベニアリング材（セラミック）にマッチするよう最適化されたCobaltChrome SP2が⽤意されている。この材料は、⻭科⽤材料としてISO 13485の認証とCEマークを取得している。
■ 造形例• 最大造形可能ユニット数/1job : 約450ユニット• 造形時間/450ユニット： 約20時間■ 鋳造と比較してDMLSを使用するメリット① 高い生産性② ⾼精度③ ⾼解像度④ 良質な表⾯粗度⑤ 高い機械的特性© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation
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84医療機器（プラスチック）
患者個々に合わせた手術ガイドの製造
 用途
人工関節置換手術時に使用する骨をカットするためのガイド ソリューション・システム：FORMIGA P110
・材料：PA2200

 結果・CTデータを活用したカスタマイズ製造
・低価格化実現© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

帝人ナカシマメディカル株式会社（旧ナカシマメディカル）
85インテリアCopyright © 2010 NTT DATA CORPORATION

Plastic

MOON RIVER
FUJIWARA KEISUKE DESIGN OFFICEInterior….

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87
8日本のAM技術は欧米に遅れをとっているか？

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88日本のAM技術は欧米に遅れをとっているか？
AMデザインラボ
造型機EOSINT M 270 x 1台
EOS M 280x 1台
EOS M 290x 4台
EOS M 400x 1台
EOS M 100x 1台
工作機
FANUC ロボドリル
コンターマシン（Wire EDM）
開発パートナーAM事例

AM技術、事例は対等か？

多数
多数© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation
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進化するマーケットの状況
２０２０年までには…
本格的な生産が増加
今: 少量生産
今まで: 試作

関心事• 技術的にどこまで可能なのか？

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•
••

製品の品質
プロセスの安定性
原価90

••••
•

品質管理
競争力
総所有コスト (TCO)
自動化
技術統合（テクノロジーインテグレーション）

インダストリー4.0へ向けた取り組み —自動化—
ジョブデータの自動実行
品質監視データ
CADの直接取り込み装置のステータス
データ

モバイル

品質保証基幹システム© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation92

AMのある未来型工場
装置と周辺機器をモジュール化• 工場への組込みや自動化への対応が非常に柔軟• 将来的に本格生産へ拡張する事にも柔軟に対応可能

EOSの考え• AMが生産ラインに組み込まれ、一連の流れで工程から工程へ自動で製品が受け渡される© 2017 NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS Corporation

93

ＮＤＥＳはものづくり分野のお客様の未来をＩＴで支援します。

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