アントレプレナーシップ教育に関する一考察— シラバスを用いたテキストマイニング —A Study on Entrepreneurship Education- Syllabus Analysis of Entrepreneurial Education 林永周，黒木 正樹（立命館大学経営学部）

Yeongjoo Lim, Masaki Kuroki（Ritsumeikan University College of Business Administration）

Abstract
In this research, to analyze the present situation of entrepreneurial education in university, 30
syllabuses are analyzed by text mining method. As a result, it was recognized that theentrepreneurial education in the university education field as three main contents; 1) Instructor-led
theoretical education, 2) Practical education by guest lecturers, 3) Business model or businessplanning by group work. However, in the current entrepreneurial education in university,
disagreement on best practice in education such as diversity, level, education purpose.

■ 1．研究の背景

2000 年の 139 校から 2009 年には 252 校に増加し，起業は，国家経済を活性化するための重要な経済科目数も同じ時期に 330 科目から 1,078 科目と 3 倍活動である。起業活動によって新しいビジネスや雇以上になった。講義の質の問題はあるにせよ，この用が生み出され，その結果として経済成長や産業構ような現象は，需要と供給が一致しているか，学生造の転換が期待されるからである。2008 年の経済のニーズと大学が提供している教育プログラムが一産業省の発表では，「日本産業のイノベーションを致しているのか，実際教育によってアントレプレ促進し，日本経済全体の成長と活性化を図るためにナーシップは涵養されているのかについては更なるは，新しい技術やビジネスモデルを有し，大きなビ議論が求められる。このような背景から，本研究のジネスリスクをと っ て 新 規 事 業 に 挑 戦 する ベ ン

目的は，大学で行われているアントレプレナーシッ

チャー企業の創出・成長が不可欠である」と明記さプ教育の現状と特徴を明らかにすることである。

れている [1]。
起業の重要性を主張しながらも，日本における起業活動率は最も低い水準である [2]。

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レナーシップの教育が実施されており，日本でも■ 2．先行研究と本研究の特徴

アントレプレナーシップは，教育によって育てらアントレプレナーは，高い創造性と高い経営技術れるか，それとも先天的なものであるのか（Born orを有するか，あるいはそれらを借用する能力を有し，Made）については，研究者によって異なる結果をそして事業機会を認識し，その事業を創造するもの示唆している。Shane[3] では，アントレプレナーシッである [8]。つまり，アントレプレナーは，自分のプについて「遺伝子がほぼすべてを決定する」とし時間と努力を投資し，事業を実現することにより，て，起業家になるかどうかを含めて，遺伝子的決定自分へのリターンを創造する。しかし，アントレプ要因の大きさを主張している。その一方，アントレレナーが実現する事業には，リスク，不確実性，スプレナーシップは教育によって養成できるという研トレス，絶望などネガティブな面も存在する。従っ究も多数存在している [4][5][6]。大和総研 [7] によて，アントレプレナーが事業を実現するためには，ると，米国では，2,000 を超える大学でアントレプ

アントレプレナーシップを持ち，十分な準備をする

NAIS Journal

ことが求められる [9]。アントレプレナーシップは，果たしている。

先天的よりは，教育で育くむことができることが先行研究から示唆されている。アントレプレナーシッ①授業選択ガイドとしての機能プを育成するための教育は，重要であり [10]，教育②担当教員と受講する学生との契約書としての機能によって事業を実現する際に求められる能力が育成③学習効果を高める文章としての機能できる [10]。アントレプレナーシップ教育は，アン④授業の雰囲気を伝える文書としての機能

トレプレナーモティーフに影響する要因を発展させ⑤授業全体をデザインする文書としての機能ることができる [12]。また，アントレプレナーシッ⑥学科・課程・専修・コースのカリキュラム全体にプ教育は，起業に対する認識，態度に影響する重要一貫性を持たせる資料としての機能なものである [10]。言い換えると，教育によって，⑦授業の改善につなげる機能

アントレプレナーは育成できることであり，潜在的（ 出 典： 大 学 等 に お け る キ ャ リ ア 教 育 実 践 講 習，なアントレプレナーを発掘することが可能になる2013[16]）[9]。また，アントレプレナーシップ教育は起業に対する知識，経験のない学生に対して，学習機会を上記したシラバスの定義とシラバスの目的から，提供し，アントレプレナーシップを強化する役割をシラバスは授業全体の内容を一目で確認できる情報果たす [13]。つまり，将来のアントレプレナーであを有することから，シラバスを分析することによっる大学生にとって大学で過ごす時間は起業を計画て，日本におけるアントレプレナーシップ教育の現し，準備する期間として，大学生のためのアントレ状と特徴を分析するデータとして妥当であると考えプレナーシップ教育プログラムが重要である [14]。

られる。このような背景から，本研究では，インター先行研究では，アントレプレナーシップ教育の効ネット検索により，シラバスを入手し，分析する。

果と重要性について様々な知見が示唆されている

本研究の分析で用いられた分析対象のシラバスが，実際どのようなアントレプレナーシップ教育がは，Google の検索で，「アントレプレナーシップ行われているのか，その教育は需要にマッチングしシラバス」「アントレプレナーているのかについての議論はされていない。そのたシラバス」「起業家精神シラバス」「起業家シラバス」の 4 つの検め，本研究では，大学で行われているアントレプレ索キーワードで検索された結果をチェックし，講義ナーシップ教育を分析することによって，日本におの目的，講義の目標，講義の内容がすべて記入されけるアントレプレナーシップ教育の現状と特徴を明ている大学のシラバスを分析対象としている。

らかにする。

■ 3．分析データと分析方法
3-1

分析データ

分析の対象となるシラバスは，日本国内大学 30校のシラバスであり，2016 年 2 月 1 日から 2016
年 2 月 29 日の間に収集したものである。
3-2

分析方法

本研究では，日本におけるアントレプレナーシッ

学内のシラバスを一括に検索できるシステムは存

プ教育の現状と特徴を明らかにするために，大学が在しておらず，大学によっては，外部にシラバスを公表しているシラバスに基づいて分析を行う。

公開しないなど，データの入手に制約があったが，シラバスとは，各授業科目の詳細な授業計画のこ本研究では Google の検索で，「アントレプレナーとであり，一般的に，大学の授業名，担当教員名，シップシラバス」「アントレプレナーシラバス」

講義目的，毎回の授業内容，成績評価方法・基準，「起業家シラバス」「起業家精神

準備学習等についての具体的な指示，教科書・参考

つの検索キーワードで収集したシラバスをデータ化

文献，履修条件等が記されており，学生が各授業科し，KH-Coder を用いてテキストマイニングを行っ目の準備学習などを進めるための基本となるものでた。テキストマイニング分析方法としては，共起ネッある。また，学生が講義の履修を決める際の資料とトワーク分析法を用いて分析を行った。テキストマ

ともに，教員相互の授業内容の調整，学生による授イニング分析は，テキストデータを計算機で定量的業評価にも使われる [15]。シラバスは授業全般に関に解析して有用な方法を抽出するための様々な手法する情報が記入されており，下記の 7 つの機能を[17] であり，大量の文字情報を一括処理して，テキシラバス」の 4

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ストの中に隠された法則や知見を発見する分析手法

語の「中心性」を基準としたネットワークと「サブである。

グラフ検出」によるネットワークのいずれかを選択

共起ネットワーク分析は，語と語の結びつきを探することができる。また，いずれのネットワーク図る手法であり，社会学や通信ネットワークなどの分においても，単語と単語をつなげる線の太さは，単野で多く用いられ、数学のグラフ（Graph）理論に語間の共起の程度が強いほど太く描画され，単語間基礎をおいている。共起ネットワークとは，対象文の共起の程度が弱いほど細く描画される。「中心性」

献における単語と単語の間の関連性を検討するものを基準としたネットワーク図は，「媒介中心性」にであり，頻度分析の検討では十分に明らかにならな基づいて作成されている。また「サブグラフ検出」

い特徴を，単語間の関連性を分析することによって，によるネットワーク図は，「共起関係の媒介性に基それぞれの文献の特徴を明らかにすることが可能とづく方法」を用いて作成されたものである [20]。共なる。KH-Coder を用いると，このような単語間の起ネットワーク図（中心性）においては，「単に語関係性を踏まえて，出現パターンの似通った単語，がお互いに近くに配置されているというだけでは，すなわち共起の程度が強い単語を線で結んだネット

それらの語の間に強い共起関係があることを意味しワーク図を書くことができる [18]。KH-Coder では，ない。近くに配置されていても線で結ばれていなけ

単語と単語のネットワークを書く際には，T.M.J.

れば，特に共起関係が強いわけではない [20]。反面，Fruchterman&E.M.Reingold(1991)[19] の 方 法 をサブグラフ検出法では，「比較的に強くお互いに結用いている。

びついている部分を自動的に検出してグループ分け収集された 30 件のシラバスを KH-Coder で分析を行う [20]。そのため，本研究では，共起ネットワー可能な状態でコーディングし，文字コード Shift-ク図の中から「サブグラフ」を用いて分析する。

JIS で分析を行った。
従来のテキストマイニングの分析手法であった頻度分析では，文献における出現頻度を検討するもの■ 4．分析結果であり，「出現頻度が高い単語ほど重要度が高い」「出KH-Coder を用いてシラバスの講義概要，講義内現頻度が低い単語ほど重要度が低い」という考え方

容を共起ネットワーク（サブグラフ）で分析した結に依存している。そのために，頻度分析のみでは，果は以下である。

不十分な分析結果での解釈となるため，本研究では，共起ネットワーク分析手法を用いて分析を行った。

4-1

講義概要の分析

共起ネットワークは，出現パターンの似通った語，

図 1 は，講義概要の共起ネットワーク（サブグすなわち共起の程度が強い語を線で繋いだ分析手法ラフ）である。図 1 から見ると，幾つかの集団がである。共起ネットワーク分析での共起関係の強弱みられる。例えば，アイデアとスキルが強くつながっに つ い て，Jaccard 係 数 の 値 が 計 算 さ れ る。ており，これは，講義でアイデアを出し，それを実Jaccard 係数の値は 0 から 1 までの値となり，対象現するためのスキルを講義で教育するという概要をとなった単語のすべての組み合わせについて，2 つ含んでいると考えられる。また，グループ・ワークの単語について同じ文章中に同時に出現する（共起と発表の集団から見ると，実際グループで何かを議する）と関連性が強いと見なし，その値は 1 に近論し，それを発表することが講義で行われているとづく。単語 X と単語 Y に関する Jaccard 係数 (j) は見受けられる。

下記の数式で求められる。

シラバスの特徴上，講義概要は簡単な講義のコンセプトを記入し，講義内容に詳しい内容及びキー

j = a/(a + b + c)

ワード等を追加することを踏まえると講義内容の分

a：単語 X と単語 Y が同時に出現している文章数

析によって，より詳しい教育内容の分析ができるだ

b：単語 X のみ出現している文章数

ろうと考えられる。

c：単語 Y のみ出現している文章数
KH-Coder では，Jaccard 係数の値を自動的に計算し，単語間のネットワーク図を自動的に描き，単56

NAIS Journal

会社

経営

組織

ア ン ト レ プ レ ナー
経営

開発

事業 ビ ジ ネス
学ぶ

起業

プラ ン

作成

支援
デザイ ン

調査

実践

講義

ア ン ト レ プ レ ナーシ ッ プ

企業
ア ン ト レ プ レ ナーシ ッ プ

マネジメ ン ト

具体

創業

事業

ベン チャ ー

研究ベン チャ ー

実施

事例

企業

マーケテ ィ ン グ

受講

方法
演習

構成

課題

理解

起業

ケース

実際

日本
イ ノ ベーシ ョ ン

スタ ディ

ガイ ダン ス

理解
深める

社会活動

プ ロ セス
産業
発表

産業

スキル

内容

構造

イ ノ ベーシ ョ ン
日本

地域

Guest

新規

ア イ デア

開業

特にワーク
支援

計画

資源

Bi zPl an

作成

Gr oupWor k

Bi zmodel

人材

調達

組織

ビ ジ ネス
必要

戦略
講師

4-2

機会
ア イ デア資金
マーケテ ィ ン グ

マネジメ ン ト

学習

図1

分析

成長

グループ

重要

経済

創業

発表

時代

評価

基本

習得

講義概要の共起ネットワーク分析（サブグラフ）

講義内容の分析

概要

図2

構築

講義内容の共起ネットワーク分析（サブグラフ）

ト講師によるベンチャー企業の活動や支援方法など

日本語の特徴上「・」の扱い，または同じ意味のの講義内容，アイデアや事業機会を認知し，実現す単語をカタカナ表記または和訳する等の記入者によるための資金調達，組織，人材などを分析する講義

るバラツキが存在するため，分析において，全ての内容，マーケティング戦略などが主たる内容である

データを確認し，手動で同じ意味を持つ言葉に同一と考えられる。

させるプロセスを加えた。

講義の内容を学生主導型，教員主導型，理論的，

図 2 をみてみると，講義の内容をより詳しく確実践的の 4 つの軸に分類すると，教員が今日の事認することができる。まず，グループ・ワークによ例を用いて理論的内容を伝える理論学習，ゲスト講るビジネスモデル及びビジネスプランを作成し，発師による実践的な講義，学生が主導的にグループで表・評価することが 1 つの講義内容となっている。

ビジネスプランを作成など，図 3 のようにまとめ

また，起業の事業機会（機会），アイデアと資金調られる。

達を分析するという事例分析も 1 つの講義の内容となっている。それに加えて，マーケティング戦略やゲスト講師によるベンチャー企業創業や活動，支援方法などについての講義内容などが確認できる。
また，担当教員による起業の事例を説明なながらアントレプレナーシップについて説明している講義内容も見受けられる。

■ 5．考察分析内容を踏まえて考えると，現在大学で行われ

図3

アントレプレナーシップ教育プログラムているアントレプレナーシップ講義は，担当教員による起業事例を用いてアントレプレナーシップにつ

現在，大学で行われているアントレプレナーシッ

いて解説する講義の内容，グループワークを通じて，プ教育は，多くの内容を通じて学生にアントレプレ直接にビジネスモデル・ビジネスプランを作成し，ナーシップについて伝えようとしていると考えられ発表するアクティブラーニング型の講義内容，ゲスるが，大学の講義という特徴上，15 コマという時

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間の制約，講義人数が小集団・大講義，教員のネッ
トワークなどによって，講義の内容にバラツキがあると考えられる。

■ 6．まとめと今後の課題
本研究では，国家経済活性化，雇用創出のため，問題意識にも述べたように，アントレプレナー最も低い水準である日本の起業態度を克服するためシップとは先天的なものなのか，それとも教育にに近年増え続けているアントレプレナーシップ教育

よって涵養できるものなのかについての議論が続いの中で，大学で行われているアントレプレナーシッている中，アントレプレナーシップを教えることにプ教育の現状を分析するために，30 校のシラバスついての合意が教育現場でも形成されていないと考を用いてテキストマイニング方法で分析を行った。

えられる 。

その結果，大学におけるアントレプレナーシップ教

1）

日本は，GEM 調査で最も起業態度の低い国である

育は，教員主導型の理論教育，ゲスト講師による実あることは説明するまでもなく有名な話であり，そ践的教育，グループ・ワークによるビジネスモデル・の原因はいくつか挙げられている。このような現状ビジネスプランの作成などが教育の現場で多く行わを克服し，経済成長のために若手のアントレプレナーれていることが認められた。しかし，現在のアントを育成するためのアントレプレナーシップ教育の重レプレナーシップ教育では，学問背景の多様性，レ要性が高まっている。そのことは，多くの教育プロベル，目的などの教育におけるベスト・プラクティグラムが実施されていることは大学のアントレプレスの合意が形成されないまま，それぞれの教育が行ナーシップ関連科目の増加から裏付けできよう。

われ，本当にアントレプレナーシップの涵養に貢献

その反面，アントレプレナーシップやアントレプしているかについては疑問が残る。

レナーの定義や目的が不明確のまま，教育が行われ本研究は，資料収集の制約もあり，多くのプログているため，教育学的なベスト・プラクティスがあラムの中で 30 校のみを分析の対象にしていること，るとは考えにくい。近年の研究では，起業する人のシラバスだけでは現れない内容を分析出来ていない

コ ン ピ テ ン シ ー よ り は，Entrepreneurs Process

こと，収集したデータに教員特有の記入方法による[21] や Entrepreneurial intention[22] に 移 行 し てバイアスが存在していることは否めない。そのためいる。五十嵐に，この結果に基づいて，インタビュー調査などの2）

は，レベルと教える科目によって座学やゼミ，グループ・ワーク，あるいはケースメッ

定性的方法論からの更なる検証が必要である。

ソドの活用，マネジメント・ゲームなどの色々な方法論があり，カリキュラムに組み込むより学生の自主性重視のプロジェクト活動の方が効果の上がるモノが多く，大学のカリキュラムに入れ込むことを前提にすると目的であるアントレプレナーシップの涵養に中身を持たないものとなっては全く意味がないと述べている。
今回のシラバスを用いた分析内容でも，教育としての方向性が様々であり，バラツキがある，学部なのか大学院なのか，何のためのアントレプレナー
シップ教育なのかの目的が不確実のまま，教育を行うとしても，日本の起業態度改善にはつながりにくいと考えられる。
1）平成 21 年度経済産業省委託事業，平成 21 年度「産学連携人材育成事業（起業家人材育成事業）」報告書，大和総研（平成 22 年）では，調査を行う前に，数人の教員の事前質問票を公開している（pp21-32）。この中でも教員が想像するアントレプレナー像は大きく異なっている。
2）平成 21 年度経済産業省委託事業，平成 21 年度「産学連携人材育成事業（起業家人材育成事業）」報告書，大和総研（平成 22 年）pp.2158

NAIS Journal【参考文献】[1] Shane,S.A.(2010),Born Entrepreneur, Born leaders:
How your genes affect your work, Oxford University
Press[2] D. Bakotic, D. Kruzic(2010), Student's Perceptions
and Intentions Towards Entrepreneurship: The
Empirical Findings From Croatia, The Business Review,Cambridge, 14(2), pp.209-215.
[3] P. Drucker(1985), Innovation and Entrepreneurship:
Practice and Principles, New York, Harper and Row.
[4] F. L i n a n , ( 2 0 0 4 ) I n t e n t i o n - b a s e d m o d e l s o f
entrepreneurship education", Piccolla Inpresa /SmallBusiness, 3, pp. 11-35.
[5] 大和総研（2010）「経済産業省委託事業 平成 21 年度産学連携人材育成事業（起業家人材育成事業）報告書」[6] 原憲一郎 . (2002). アントレプレナーシップの概念試論 .
龍谷大学経営学論集 ，42(2)，44-57.
[7] D. Bakotic, D. Kruzic(2010), Student's Perceptions
and Intentions Towards Entrepreneurship: The
Empirical Findings From Croatia, The Business Review,Cambridge, 14(2), pp.209-215.
[8] P. Drucker(1985), Innovation and Entrepreneurship:
Practice and Principles, New York, Harper and Row.

[9] J. A. Timmons, New Venture Creation: Entrepreneurshipfor the 21st Century, Irwin McGraw-Hill, Illinois,
Fourth Edition, 1994.
[10] F. L i n a n , ( 2 0 0 4 ) I n t e n t i o n - b a s e d m o d e l s o f
entrepreneurship education", Piccolla Inpresa /SmallBusiness, 3, pp. 11-35.
[11] D. S. Jang, S. K. Hong, "An Empirical Study on theVenture Education Effects between Korean Male andFemale University Students", Korean Journal ofBusiness Administration, 27, pp. 105-124, 2001.
[12] Z. T. Bae, "Educational Program Development for
Entrepreneurship and Venture Management,Entrepreneurship and Venture, 1(2), pp. 155-180, 1998.
[13] 中央教育審議会（2008）「学士課程教育の構築に向けて」( 答申 )[14] 厚生労働省委託事業平成 25 年度キャリア教育専門人材養成事業 大学等におけるキャリア教育実践講習 (2013)，
キャリアコンサルティング協議会[15] 松村真宏・三浦麻子（2009）『人文・社会科学のためのテキストマイニンクグ』誠信書房[16] 下平裕之・福田進治（2014）古典派経済学の普及過程に関するテキストマイニング分析 ̶ リカード，ミル，マーティノーを中心にー，人文社会論集，社会科学編，Vol31.2014[17] Fruchterman, T. M., & Reingold, E. M. (1991). Graphdrawing by force ‐ directed placement. Software:
Practice and experience, 21(11), 1129-1164.
[18] 樋口耕一（2012）「KH Coder 2.x リファレンス・マニュ
アル」(http://khc.sourceforge.net/)[19] S.Shane(2003), A General Theory of Entrepreneurship:
The Individual opportunity Nexus, Edward Elgar
Publishing.
[20] N o r r i s F. e t a l ( 2 0 0 0 ) , C o m p e t i n g m o d e l s o f
entrepreneurial intentions, Journal of businessventuring, 15(5), pp.411-432.

◆著者紹介

林永周

Yeongjoo LIM

立命館大学経営学部講師
京都情報大学院大学非常勤講師

黒木正樹

Masaki Kuroki

立命館大学経営学部教授

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