SOMPOデータ・プラットフォーム- グループにおけるビッグデータへの取り組み SOMPOホールディングス株式会社
チーフ・データサイエンティスト

中林 紀彦

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保険のその先へ、挑む〜 大いなるピボット 〜

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デジタル戦略が中期経営計画の主軸の1つ
Digital Vision

ビジネスモデルの進化

来たるべき「Digital Disruption」の時代に対して、自らが積極的にデジタルトランスフォーメーションを仕掛け、デジタル対応力をコアコンピタンスとした「真のサービス産業」のグループとなることを目指します。

≈

環境変化に挑戦し続ける文化デジタル戦略

事業間の連携によるトータルサポート

健全性を伴った成長機会の実現

顧客接点強化
品質向上

保険を超えるサービスの拡充

規律ある成長投資

成長基盤の構築
損保ジャパン日本興亜
国内損保事業の収支改善
セゾン自動車火災

国内損保事業の着実な成長
そんぽ24

海外M&Aによる拡大とDC証券
PMIの経験値向上

各事業の優位性の確立・強化各事業の優位性を高めて着実に成長

介護事業の事業基盤獲得

前中期経営計画

新中期経営計画
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Silicon Valleyスタートアップのスピードと柔軟性
相互連携

SOMPO Digital Labの誕生
CDO (Chief Digital Officer)

シニアアドバイザー

ビッグデータの世界的権威である
トーマス・H・ダベンポート氏が就任

シリコンバレーでの豊富な経験を持つ人材を招聘

デジタルネイティブ向けマーケティング
新しいビジネスモデル

SOMPO デジタルラボ
シリコンバレー

既存事業ビジネスモデルの進化

デジタル活用の新商品・サービス開発など

顧客接点の変革
スマホアプリ（ポータブルスマイリングロード）
ウェアラブル端末（Fitbit社）の活用など、新たな事業領域の創造など

業務効率化の進展
コールセンター等で人工知能（AI）導入等

2016年〜2020年

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デジタル戦略部（東京）ＳＯＭＰＯデータ・プラットフォーム〜 事業戦略にもとづくデータ戦略 〜

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ビッグデータの種類に応じたビジネスへの適用自動化へ向かう

ＳＯＭＰＯデータ・プラットフォーム構築
最先端のプラットフォームで、世界に伍していく

データ
サイエンティスト

データの種類（自然言語、画像）・分析対象（健康、移動）に精通した精鋭部隊を編成

AI・アルゴリズム

未来予測に関するAIに特化し、効率化に関する部分は外部の汎用的なものを活用

データカタログ

社内外の利用可能なデータをカタログ化した
巨大な仮想データベースを構築

データソース

社内のみならず、他企業とのアライアンス、オープンデータまでを網羅したデータセットを用意し価値あるデータを囲い込む

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プラットフォームの基本方針

最先端のアーキテクチャを採用し競争力を持つ

柔軟性とスピードを優先した内製化技術要素を分割しPluggable（脱着可能）にする

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ビッグデータ・AIの実験が自由に出来る環境
PoC実験環境（Digital Sandbox）は、デジタル戦略部で実施するPoCで、新技術やアルゴリズムの開発・検証を行う環境として使用＜Stage1＞

デジタルラボResearch/
Idea＜Stage2＞

Planning

デジタルラボとオーナー部
で要件定義とトライアルの計画立案を行い、R&D審査で承認を得ます。

Trial

システムを構築し、実際の利用状況の中で有効性を検証します。

本開発

各事業のIT部門の承認のもと、技術移転を行い別環境で本開発を行う。

＜Stage3＞

オーナー部

デジタルラボで市場調査と業務への活用案を検討します。

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データカタログによる仮想統合データベース構築
整備すべきデータと、外部連携で囲い込むデータを洗い出す
これまで困難だった保有データの可視化と有効活用• カタログ情報による組織横断的なデータの一覧性が提供されるため、他部門のデータの利用が容易になる• カタログ情報を検索する事で、データ利用者は目的に合った最適なデータを自分で見つけて利用する事ができる

データ活用のスピードと柔軟性が向上• 新規データは、基本的に加工せずに取り込まれるため、要求から利用開始までの時間が短縮される• カタログ上のメタデータを利用し、必要なデータの取捨選択ができる

Security / Access
社内外の利用可能なデータをカタログ化した巨大な仮想データベース
Master Data

データカタログ

Catalog / Search

Open Meta Data

Governance

Auditing

Lineage

各社データを仮想的に結合しデータソースへのアクセスを容易にする
Store

Policy Enforcement

Ingest and Transform

On Prem

データソース••••

グループデータ
 DB2

 Oracle
顧客（個人、企業）
 SAP

統一ID
…
事故情報（画像など）
健診、保健指導履歴

Cloud

Apps

Swift ObjAWS S3•
HDFS…
••

 Salesforce
外部データ
 Google

ExternalAnalytics
自動車プローブ情報


カードの購買履歴
遺伝子情報…

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PublicTwitterFinancialShipping •…

••Streams Census
 Kafka
オープンデータ
 ACS
 IBMStreams
センサス（国税調査）
…
…
SNS
学術論文

グループ専用のＡＩ工場を構築
グループ各社で収集したデータをリアルタイムに解析し、瞬時に経営に活かすためのＡＩ工場「エッジＡＩセンター」を業界で初めて構築
データ拠点

解析リクエスト

データ

Internet

Pic
Pic
Pic

SOMPOエッジAIセンター
SOMPO独自AI

データ

画像等

AWS

データ(ディープラーニング)
解析結果

データセンター/通信ビル

 データ拠点とAI拠点の近接配置（AIの最適な分散配置を実現）
 各拠点間、クラウドと拠点間は高品質でセキュアなネットワーク接続
データーセンター/通信ビル

コールセンター拠点
PBX

エッジAI拠点
通話データ

音声
データ

映像/走行データ集約拠点

コールセンタAI

エッジAI拠点

映像/走行データ

音声認識
自然言語処理応答支援

データーセンター/通信ビル

映像解析
③大容量
処理AI等
データ解析

映像
データ

FAQ検索

解析結果

安全運転支援AI

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最新の深層学習を応用したAIを実装
人工知能（ＡＩ）を活用して、タブレット端末のカメラ機能で撮影した自動車保険証券および車検証の内容を自動で読み取り、読み取った内容を保険料計算システムへ転送することで、お見積りからご契約手続きまでシームレスかつペーパーレスで完了できるアプリ『カシャらく見積り』を開発

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もっと安心して、もっと楽しくクルマを運転できる
IoTデバイスを活用した新サービス「つながるボタン」
運転中は、運転特性を計測しドライブレポートを提供することで安全運転をサポート
事故・トラブル時に「つながるボタン」を押すことで、位置・契約情報が連携され、必要なサポートをスムーズに受けることが可能に

接続設定

事故時の衝撃を感知した場合、「ＡＬＳＯＫ事故現場安心サポート」などトラブルの現場で必要となるサービスを提供

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運転診断

位置情報特定必要となる人材を育成

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データは素材、AIは道具に過ぎない
料理 = 成果人

調理器具 = 人工知能

素材 = ビッグデータ, IoT

必要となる人材像
ビジネスとデータサイエンスの両方を理解する人材• ビジネスの理解がデータの理解につながる• 営業、マーケティング、事業戦略などビジネスの経験者• データの”手触り感”• この数字がどういうオペレーションで生まれたのか？
• この意思決定には、データの精度は50％で十分• 最新分析技術やテクノロジーの理解• 医師免許 + Deep Learning• A級ライセンス + Deep Learning
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必要な人材を自社で育成して採用ビジネスを理解する人材へのデータサイエンス教育• 2017年4月から7月に、第１回データサイエンティスト特別養成コース「DataScience BOOTCAMP」を開講しました。今後、年２回のペースで実施していきます。
• 約３か月間の集中育成プログラムでは、ディープラーニングなどＡＩに必須のコンテンツを準備する予定であるほか、一流メンターの助言のもと、ＳＯＭＰＯ
ホールディングスが実際に保有する自動車の走行データや健康関連データなどのビッグデータを利用し、実践的なデータ分析からデータ活用ビジネスの企画 提案まで行います。

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Data Science BOOTCAMPの概要
春（4月〜7月）と秋（10月〜12月）の2回開催
4 WEEK

3WEEK

3 WEEK

10月下旬～11月中旬

11月中旬～12月上旬

12月中旬～12月下旬

Data
Engineering
Phase

・データ活用の事例
・ツール操作

Project
Based
LearningⅠ
メンターとともに実戦的なデータ分析

Project
Based
Learning
Ⅱ
データ分析＋データ活用ビジネスの提案

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DEMO DAY>>Recruiting

受講風景

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第1回 BOOTCAMPの成果”3つの果実”を獲得
SOMPOグループのデジタル戦略に興味を持ち、入社の意向を持つ人材の獲得
バイタルデータや走行データを活用した、新ビジネスの企画を立案する実践演習による新たな”事業アイデア”を創造
卒業生との”弱いつながり”により、他社の知見を探し出し自社の知見と組み合わせることで新しい事業のタネを生み出す

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まとめ

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まとめ

AI・IoT・ビッグデータは素材や道具にすぎない事業の戦略にもとづいたデータ戦略が大切

当グループの取り組みは日本企業の実験台

でも、一番大事なことは？

ビッグデータはこの会社の何に貢献しているのか？

ありがとうございました

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