早稲田大学B (Waseda University B)
凌雯怡
武藤夏陽
菅原諭良斗

Bunyi Ryo
楠瀨凱Natsuhi Muto
伊藤志織
Yurato Sugawara 豊岡空明

Kai Kusunose
Shiori Ito
Soraaki Toyooka

1. 背景Background2019年国土交通省が「⾃転⾞活⽤推進計画」を策定し、⾃転⾞の利⽤の促進を図っている
In 2019, the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism (MLIT) formulated the "Plan for
the Promotion of the Use of Bicycles" to promote the use of bicycles.

https://www.city.sakai.lg.jp/kurashi/doro/jitensha/Cycling_Congress_in_Sakai.files/26_01.pdf
第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

21. 背景Background

一方で、⾃転⾞利⽤促進を阻む理由として、都市構造の問題があげられる．
On the other hand, the problem of urban structure is one of the reasons that hinders the promotion of bicycle use.
横浜市は丘陵地が多く占めており、起伏が激しい坂道や階段などの高低差のある街が形成している
Yokohama is dominated by hilly terrain, with many
The city is formed by hills, stairs, and otherups and downs.
elevation changes.

＊平均傾斜角度:10mメッ
シュ標高をリサンプリングした50mメッシュ標高から算出する傾斜角度の平均値（度）横浜市平均傾斜角度（国土数値情報サイトより作成）

保土ケ谷区坂道の位置（横浜市ホームページより）

第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

31. 背景Background

横浜市は丘陵地が多く占めており，起伏が激しい
Yokohama is dominated by hilly terrain, with manyups and downs.

坂道や階段などの高低差のある街が形成している
The city is formed by hills, stairs, and otherelevation changes.

＊平均傾斜角度:10mメッ
シュ標高をリサンプリングした50mメッシュ標高から算出する傾斜角度の平均値（度）横浜市平均傾斜角度（国土数値情報サイトより作成）

保土ケ谷区坂道の位置（横浜市ホームページより）

第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

41. 背景Background

横浜市は丘陵地が多く占めており，起伏が激しい
Yokohama is dominated by hilly terrain, with manyups and downs.

丘陵の多い市西側の区では、⾃転⾞の比率が低く、クルマが４割を占める
In wards on the west side of the city withmany hills, the ratio of bicycles is low andcars account for 40%.

＊平均傾斜角度:10mメッ
シュ標高をリサンプリン
グした50mメッシュ標高から算出する傾斜角度の平均値（度）横浜市行政区分布

各区の買物目的での交通手段分担率
第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B5

2.基礎分析

Basic Analysis
50代が⾃動者の利⽤率が高い
Car use is high among peoplein their 50s.

女性が⾃転⾞の利⽤率が高い
Women are more likely to usebicycles.

バス

⾃転⾞⾃動⾞鉄道バス

徒歩

自転車

自動車

鉄道

徒歩

50代

女性

40代

30代
男性
20代
0%20%

40%60%

80%

100%

0%

10%

20%

性別ごとの交通手段分担率
Share of Transportation by Gender

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

年齢別交通手段分担率
Transportation Sharing by Age Group

第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

6３.代謝的換算距離についてMetabolic Converted Distance佐藤ら１）の研究において提案された代謝的換算距離（または力学的換算距離）を⽤いる
Using the metabolic converted distance proposed in the study by Sato et al1).
消費カロリー算出基本式
𝐸 = (𝑅𝑀𝑅 + 1.2) × 𝐵𝑀𝑅 × 𝑊 × 𝑇
𝑅𝑀𝑅 = 3.113 × 𝑒 4.614𝑥
E：代謝エネルギー metabolic energy ，RMR：エネルギー代謝率 metabolic rate of energy ，BMR：基礎代謝率 basal metabolic rate ，W：体重 weight，T：所要時間 time，x：勾配 gradient
𝐵𝑀𝑅 × 𝑊は一定であると仮定し，勾配xの経路をT分歩いたときの代謝エネルギーで勾配0の経路を何分歩けるかを算出し，そこに歩行速度を乗じて代謝的換算距離を算出した．
Assuming that 𝐵𝑀𝑅×𝑊 is constant, we calculated how many minutes we can walk on the path with gradient 0
with the metabolic energy when we walk on the path with gradient x for T minutes, and then multiplied it by
the walking speed to calculate the metabolic converted distance.
1)佐藤栄治，吉川徹，山田あすか：地形による負荷と年齢による身体能力の変化を勘案した歩行換算距離の検討，日本建築学会計画系論文集，第610号，pp133-139，2006年12月

第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

7

４.モデル案

Model𝑉𝑡𝑟𝑎𝑖𝑛 = 𝑑1 × 𝑇𝑟𝑎𝑣𝑒𝑙𝑡𝑖𝑚𝑒 + f1 × Fare ＋ 𝑎1 × 𝐴𝑐𝑐𝑒𝑠𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 + 𝑖1 × 𝐸𝑔𝑟𝑒𝑠𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒+b1

𝑉𝑏𝑢𝑠 = 𝑑1 × 𝑇𝑟𝑎𝑣𝑒𝑙𝑡𝑖𝑚𝑒 + f1 ∗ Fare ＋ 𝑎1 × 𝐴𝑐𝑐𝑒𝑠𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 + 𝑖1 × 𝐸𝑔𝑟𝑒𝑠𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒+b2

𝑉𝑐𝑎𝑟 = 𝑑1 × 𝑇𝑟𝑎𝑣𝑒𝑙𝑡𝑖𝑚e + m1 × over−50−years−old dummy+b3

𝑉𝑏𝑖𝑘𝑒 = 𝑑1 × 𝑇𝑟𝑎𝑣𝑒𝑙𝑡𝑖𝑚𝑒 + 𝑔1 × 𝑓𝑒𝑚𝑎𝑙𝑒 𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦+b4

𝑉𝑤𝑎𝑙𝑘 = m1 × 𝐷𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒walkbikecarbustrain

第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

8４.モデル案

Model𝑉𝑡𝑟𝑎𝑖𝑛 = 𝑑1 × 𝑇𝑟𝑎𝑣𝑒𝑙𝑡𝑖𝑚𝑒 + f1 × Fare ＋ 𝑎1 × 𝐴𝑐𝑐𝑒𝑠𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 + 𝑖1 × 𝐸𝑔𝑟𝑒𝑠𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒+b1

𝑉𝑏𝑢𝑠 = 𝑑1 × 𝑇𝑟𝑎𝑣𝑒𝑙𝑡𝑖𝑚𝑒 + f1 ∗ Fare ＋ 𝑎1 × 𝐴𝑐𝑐𝑒𝑠𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 + 𝑖1 × 𝐸𝑔𝑟𝑒𝑠𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒+b2𝑉𝑐𝑎𝑟 = 𝑑1 × 𝑇𝑟𝑎𝑣𝑒𝑙𝑡𝑖𝑚e + m1 × over−50−years−old dummy+b3

𝑉𝑏𝑖𝑘𝑒 = 𝑑1 × 𝑇𝑟𝑎𝑣𝑒𝑙𝑡𝑖𝑚𝑒 + 𝑔1 × 𝑓𝑒𝑚𝑎𝑙𝑒 𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦+b4

𝑉𝑤𝑎𝑙𝑘 = m1 × 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒

代謝的換算距離（時間）を代入
Substitute the metabolicconverted distance (time)

walkbike

carbustrain

第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

9４.結果ResultModel1：直線距離（代謝的換算距離の使⽤なし）
Do not use the metabolic converted distance
係数
t値

Model2：代謝的換算距離（時間）を使⽤
Use the metabolic converted distance係数
t値

定数項（train)-0.516-1.43

定数項（train)-0.227-0.66

定数項（bus）-2.029-6.05**

定数項（bus）-1.748-5.44**

定数項（car）-1.017-4.00**

定数項（car）-0.780-3.22**

定数項（bike）-0.901-3.28**

定数項（bike）-0.861-3.26**

Travel Time-11.263-10.52**

Travel Time-10.109-10.04**

Fare0.481

4.91**

Fare0.440

4.68**

Access Distance

0.065

3.10**

Access Distance

0.061

2.96**

Egress Distance

0.067

3.13**

Egress Distance

0.056

2.72**

Distance (walk)-0.107-7.87**

Distance (walk)-0.098-7.62**

0ver-50-years-old Dummy

0.772

3.08**

0ver-50-years-old Dummy

0.840

3.40**

Female Dummy

1.332

6.46**

Female Dummy

1.367

6.74**

修正済ρ２値：0.277

修正済ρ２値：0.260
サンプル数：744＊：5%有意，＊＊：1%有意
第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学B

サンプル数：744

修正済み尤度比：0.3399
The 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

10４.結果

ResultModel1：直線距離（代謝的換算距離の使⽤なし）
Do not use the metabolic converted distance
係数
t値

Model2：代謝的換算距離（時間）を使⽤
Use the metabolic converted distance係数
t値

定数項（train)-0.516-1.43

定数項（train)-0.227-0.66

定数項（bus）-2.029-6.05**

定数項（bus）-1.748-5.44**

定数項（car）-1.017-4.00**

定数項（car）-0.780-3.22**

定数項（bike）-0.901-3.28**

定数項（bike）-0.861-3.26**

Travel Time-10.109-10.04

代謝的換算距離を使⽤したモデルの方が適合度が低い結果となってしまった．
****

Travel Time-11.263-10.52The model using the metabolic
conversion
distance resulted in a lower goodness of fit.

Fare

0.481

4.91**

Fare

0.440

4.68**

Access Distance

0.065

3.10**

Access Distance

0.061

2.96**

Egress Distance

0.067

3.13**

Egress Distance

0.056

2.72**

Distance (walk)-0.107-7.87**

Distance (walk)-0.098-7.62**

0ver-50-years-old Dummy

0.772

3.08**

0ver-50-years-old Dummy

0.840

3.40**

Female Dummy

1.332

6.46**

Female Dummy1.367

6.74**

修正済ρ２値：0.277

修正済ρ２値：0.260
サンプル数：744＊：5%有意，＊＊：1%有意
第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学B

サンプル数：744

修正済み尤度比：0.3399
The 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

11４.政策シミュレーション

Policy Simulation

政策：電動アシスト⾃転⾞の導入
Policy : Introduction of Electrically Power Assisted Bicycles
勾配が正（上り坂）の場合と勾配が11%以上の下り坂の場合に，勾配を0とし代謝的換算距離を再計算し，各交通手段の選択確率の推移を検証する．
When the slope is positive (uphill) and when the slope is downhill (11% ormore), we recalculate the metabolic converted distance by setting the slopeto zero. Then We examine the transition of the probability of choosing eachtransportation method.
計算が間に合いませんでした...
We couldn’t calculate in time...

第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

125. 経路レベルでの検討

Consideration at the Pathway Level

傾斜の多い横浜市金沢区の住宅地から、最寄りのスーパー、家までの経路距離と代謝的換算距離の比較する
Comparing route distances and metabolic equivalent distances to the nearest supermarket
and house from a residential area in Kanazawa, Yokohama, which has many slopes.

スーパー

家駅

傾斜

第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

135. 経路レベルでの検討
計算結果 ResultConsideration at the Pathway Level[単位: m]■ 住宅地〜スーパー Residential Area ~ Supermarket
first

secondthird

経路距離 Pathway Distance1099.761

1099.761

1100.720

代謝的換算距離 Metabolic Converted Distance

1254.557

1254.587

1255.708

first

secondthird

経路距離 Pathway Distance2497.475

2497.487

2498.446

代謝的換算距離 Metabolic Converted Distance2916.238

2916.231

2917.382■ 住宅地〜駅 Residential Area ~ Station

第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B

14６.結論・反省点Conclusion & Reflection

代謝的換算距離の仮定を大雑把にしてしまったが，代謝的換算距離を考慮したモデルの適合度が良くなるわけではない可能性がある．
We have made a rough assumption about the metabolic converted
distance, but it is possible that the fit of the model will not be better withthe metabolic converted distance taken into account.
エスキスでご指摘いただいた経路レベルで代謝的換算距離を算出することやそれ⾃体をモデルに組み込むことができず，代謝的換算距離を活⽤するような政策を十分に議論できなかった．
We were not able to calculate the metabolic converted distance at thepathway level as you pointed out in your esquisse, nor were we able toincorporate the metabolic converted distance itself into the model, so wecould not fully discuss policies that would utilize the metabolic converted
distance.
第20回行動モデル夏の学校 早稲田大学BThe 20th Summer Course Behavior Modeling in Transportation Networks - Waseda University B15Thank you for listening !