報 道 発 表
科学技術・学術政策研究所

令和４年 12 月 20 日

科学技術への顕著な貢献 2022（ナイスステップな研究者）を選定しました
文部科学省科学技術・学術政策研究所（NISTEP、所長 佐伯 浩治）では、科学技術イ
ノベーションの様々な分野において活躍され、日本に元気を与えてくれる 10 名の方々を「ナイスステップな研究者」として選定しました。
科学技術・学術政策研究所（NISTEP）では、科学技術イノベーションの様々な分野において活躍され、日本に元気を与えてくれる方々を「ナイスステップな研究者」として選定しています。平成 17 年より選定を始め、過去にナイスステップな研究者に選定された方の中には、その後ノーベル賞を受賞された山中 伸弥 教授や天野 浩 教授も含まれています。
令和４年の選定においては、専門家ネットワーク（約 1,700 人）への調査で得た情報等により、最近の活躍が注目される研究者約 250 名の候補者を特定しました。選定においては、研究実績に加えて、自然科学と人文学・社会科学との融合等の新興・融合領域を含めた最先端・画期的な研究内容、産学連携・イノベーション、国際的な研究活動の展開等の観点から、所内審査会の議論を経て最終的に 10 名を選定しました。
今年の「ナイスステップな研究者 2022」には、今後活躍が期待される若手研究者を中心に、AI 技術を用いた人文学への応用研究、地熱資源に関する基礎研究および実社会へのアプローチ、噴火による津波の発生メカニズムの解明といった現代社会の課題に密接に関わる研究など多岐にわたる分野において、研究活動のみならず様々な形で広く成果を還元されている方を選定しています。
これらの方々の活躍は科学技術に対する夢を国民に与えてくれるとともに、我が国の科学技術イノベーションの向上に貢献するものであることから、ここに広くお知らせいたします。
（お問合せ）
科学技術・学術政策研究所 企画課 相原、髙山、髙橋、新城
TEL：03-3581-2466
e-mail： kikaku＠nistep.go.jp

FAX：03-3503-3996
ホームページ：https://www.nistep.go.jp/

科学技術への顕著な貢献 2022（ナイスステップな研究者）の一覧
おおしま

たいすけ

〇大嶋 泰介Nature Architects 株式会社代表取締役 CEO

ユーザーが求める機能要件から必要な幾何形状を逆算して導き出す設計技術「 Direct Functional
Modeling（DFM）」を開発し事業化を進める

カラーヌワット

タ リ ン〇CLANUWAT Tarin

Google Research Brain チーム Senior Research Scientist

AI に よ る く ず し 字 認 識 技 術 の 開 発 と 社 会 へ の 展 開

く ぼ

た

たつ や

〇久保田 達矢国立研究開発法人防災科学技術研究所
地震津波火山ネットワークセンター/地震津波防災研究部門

特別研究員

地震にとどまらない、さまざまな要因で起こる津波―沖合津波観測データと津波シミュレーションから切り拓く津波の発生と伝播のメカニズム―

すぎはら

かおり

〇杉原 加織

東京大学生産技術研究所 講師
工学系研究科化学システム工学専攻

脂質を使ったバイオエンジニアリング

すずき

あんな

〇鈴木 杏奈東北大学流体科学研究所 准教授

地熱資源の持続的利用と地域共創のためのデザイン

つがわ− 数 理 情 報 の 活 用 か ら waku × waku へ −ひろし〇津川 裕司

東京農工大学グローバルイノベーション研究院テニュアトラック准教授

代謝物の多様性とその生物学的意義を明らかにする新たなデータサイエンス研究を創出
なかがわ

とも み

〇中川 朋美南山大学人類学研究所 博士研究員
奈良文化財研究所

考古学から見る過去と未来

客員研究員－3D データの構築と活用－

なかはら

ひろ き

〇中原 啓貴東京工業大学工学院情報通信系 准教授
Tokyo Artisan Intelligence 株式会社（東京工業大学発ベンチャー）代表取締役社長

深層学習（ディープラーニング）高速処理専用大規模集積回路（LSI）の研究開発

ふるや

しんいち

〇古屋 晋一株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所 シニアリサーチャー
一般社団法人 NeuroPiano

音楽演奏の技能と創造性の限界突破

よしだ

代表理事

－総合知で取り組む文化の持続可能な発展の実現－

しん や〇吉田 慎哉

芝浦工業大学工学部機械機能工学科

飲み込み型（可食型）デバイスの研究開発

准教授―飲むだけで身体の調子や体内環境を測定できる未来を目指して―（五十音順・敬称略）（所属は令和４年 12 月 20 日時点）

（参考資料）「ナイスステップな研究者 2022」選定者の御紹介（注）本資料の写真及び図は、記載があるものを除き、それぞれの研究者からご提供頂いたものです。

おおしま

◯大嶋

たいすけ

泰介

Nature Architects株式会社 代表取締役CEO

ユーザーが求める機能要件から必要な幾何形状を逆算して導き出す設計技術「Direct Functional Modeling（DFM）」を開発し事業化を進める

大嶋氏はメタマテリアルの研究とその技術を活用した事業を行うNature Architects株式会社の経営をしています。
広義のメタマテリアルとは特定の材料に人工的な幾何

大嶋

泰介

氏

形状を設計する、または空間的に異素材を適切に配置し複合化させるなどして目的の"マクロな物性"がコントロールされたモノであり、その結果従来の物質の機能を凌駕するモノを指します。つまりすごく大雑把に言えばカタチの設計で新しい機能が生み出されたモノと考えることができます。こうしたメタマ
テリアルの研究は光学特性の制御に始まり、現在では振動、衝撃吸収、音響、熱、電磁の特性といった様々な物理現象の制御に発展しています。
大嶋氏は大学の学部4年から博士課程までこのメタマテリアル（特に力学的特性を制御するメカニカルメタマテリアル）の研究を行ってきました。メタマテリアルは一般的に流通している樹脂、金属、木材などに適切な穴を開ける凹凸を加工するなど、従来にはない特殊な機能を生み出すことができます。これは一般的な新材開発とは異なり、新しいメタマテリアルの形（幾何形状）を発見することができれば、即座に産業に応用できるポテンシャルを秘めていることを意味します。しかし、従来研究の多くは 3Dプリンターなどでしか製造できない複雑な幾何形状のものが多く、有用性の高い機能を生み出すことができてもすぐには産業応用ができないことがほとんどでした。また、多様なメタマテリアルを製造業の設計製造プロセスの中で実用化するための統一的な設計技術の開発も十分に行われてはいません。
この問題を解決するためにNature Architects株式会社では、目的とする機能や扱いうる材料、製造制約をシステムに入力するとそれを満たす形状を生成する Direct Func
tional Modeling™️（以下、DFM）と呼ぶ設計技術を社内開発し運用しています。DFMを活用することで、例えばクライアント企業が求める物理的な機能（例、遮音特性など）を満たす形状を量産でき、使用材料や製造コストを考慮して自動生成することが可能となります。
日本には世界トップシェアを誇る部品/部材サプライヤー、有力なメーカーが数多く存在します。現在、Nature Architectsではこうした業界トップ企業の製造技術とDFMによるメタマテリアル的設計技術を掛け合わせ、部材/製品の機能向上、コスト削減、

SDGs強化、プロセス改善を行い世界に先駆けたメタマテリアル設計の事業化を推進しています。

図: （左）DFMの概念図（右）DFMを活用したメタマテリアル

経歴
略歴
2014年〜2017年 日本学術振興会 特別研究員 DC1
2017年 東京大学総合文化研究科 広域科学専攻 広域科学システム系 単位取得退学
2017年 Nature Architects株式会社 創業

主な受賞歴等
2012年 IPA未踏IT人材発掘・育成事業 スーパークリエータ認定
2015年 総務省異能vation採択＜個人取材などのお問合せ先＞
大嶋泰介
Nature Architects株式会社
代表取締役CEO
Email: taisuke[at]nature-architects.com（[at]を"@"に変更してください）
twitterID：taisukeOoカラーヌワット

タ リ ン◯CLANUWAT Tarin
Google Research Brain チーム Senior Research Scientist
AI によるくずし字認識技術の開発と社会への展開
日本は世界 的に見て も大量の歴史 的資料が よく保存されている国であり、その規模は 10 億点ともいわれますが、これらの多くはくずし字で書かれています。くずし字とは、奈良時代から 1900 年ごろまで使われていた形を崩した文字で、ほ とんどの 現代の日本人 はくずし 字で書かれた資料が読めな くなって おり、日本の 歴史的資 料の保存と活用を阻む原因 の一つと なっています 。そこで カラーヌワッ
ト氏は、自身の古典文学、書誌学の専門知識を活用し、 AI
CLANUWAT Tarin 氏（機械学習）によるくずし字認識技術を開発しました。
カ ラー ヌ ワッ ト氏 はま ず ディ ー プラ ーニ ング 技 術を 活 用し た AI く ず し字 認 識 器
KuroNet を 2018 年に開発しました。次に、その技術を改良するために、世界的規模の AI コンペ「Kaggle くずし字認識」を 2019 年に開催しました。こうした成果を基に、2022 年には物体検出アルゴリズムに基づく新たな AI くずし字認識モデル RURI
を 開 発 し、 よ り 広い 範囲 の 資 料に 適 用 可能 なく ず し 字認 識 技 術に 発展 さ せ まし た 。
このように AI くずし字認識を実用レベルに引き上げたことは、大量に残された歴史資料の解読に向けた大きな一歩となりました。
カ ラ ーヌ ワ ッ ト氏 はさ ら に 、こ の 技 術を 市民 に 届 ける た め に、 スマ ホ ア プリ 「 みを 」 を 開発 し ま した 。「 み を 」は 、 く ずし 字資 料 を いつ で も どこ でも 読 み 、学 べ る
こ と を 目指 し た アプ リで あ り 、ス マ ホ やタ ブレ ッ ト でく ず し 字資 料を 撮 影 する だ け
で 、 現 代日 本 語 文字 に素 早 く 変換 す る 機能 を備 え て いま す 。 その 結果 、 大 学生 の く
ず し 字 学習 や 、 古書 店や 学 芸 員の 資 料 確認 、一 般 市 民に よ る 地域 資料 調 査 など 、 ア
プ リ は 様々 な 目 的に 使わ れ る よう に な りま した 。 歴 史資 料 の 利用 者を 大 き く拡 大 するという意味で、アプリは社会に大きなインパクトを与えたと言えます。
このように AI を活用したツールを研究に導入することで、日本古典文学のみならず 、 歴 史学 や そ の他 の歴 史 に 関す る 研 究や 教育 の 方 法そ の も のが 大き く 変 わっ て い
く可能性があります。ゆえに、人文学研究の DX（デジタルトランスフォーメーション ） の 一例 と し ても 、カ ラ ー ヌワ ッ ト 氏の 研究 に は 大き な 価 値が あり ま す 。く ず し
字を読む作業を AI が支援することで、くずし字を学び、古典を楽しむことがより日常的なものとなり、日本の伝統文化への関心が高まることを期待しています。

図: AI によるくずし字認識研究の流れ
経歴
略歴2017 年
2018 年
2018 年

東京大学大学院 総合文化研究科広域科学専攻広域システム科学系 特別研究学生
早稲田大学大学院 文学研究科日本語日本文学コース 博士課程 修了 博士（文学）
情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 人文学オー
プンデータ共同利用センター 特任研究員(国立情報学研究所 特任研究員 兼務）
2019 年 情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 人文学オー
プンデータ共同利用センター 特任助教
2021 年 Google 合同会社 Google Research Brain チーム Senior Research Scientist
主な受賞歴等
2019 年 情報処理学会 山下記念研究賞
2020 年 デジタルアーカイブ学会 学術賞（研究論文）
2020 年 デジタルアーカイブ推進コンソーシアム（ DAPCON） 技術賞
2022 年 一般社団法人コード・フォー・ジャパン 2021 年度 勝手表彰 優秀賞
2022 年 グッドデザイン賞 スマホ・タブレットアプリ
2022 年 デジタルアーカイブ学会 学術賞（基盤・システム）＜個人取材などのお問合せ先＞
CLANUWAT Tarin
Google 合同会社 Google Research
Brain チーム Senior Research Scientist
Email: tarinc[at]google.com（[at]を”@”に変更してください ）

く

ぼ

た

たつ や

◯久保田 達矢国立研究開発法人防災科学技術研究所
地震津波火山ネットワークセンター/地震津波防災研究部門

特別研究員

地震にとどまらない 、さまざまな要因で起こる 津波―沖合津波観測データと津波シミュレーションから切り拓く 津波の発生と伝播のメカニズム―
久保田氏は、2011 年の東北地方太平洋沖地震のような海溝型巨大地震と、その津波の発生に関する研究を進めています。さらには、地震による津波にとどまらず、
地震以外の現象によって生じる津波の発生メカニズムに関する研究も進めています。
久保田 達矢 氏
2022 年 1 月 15 日、南太平洋トンガ諸島のフンガ・ト
ンガ－フンガ・ハアパイ火山で大規模な噴火が発生しました。この噴火に伴い、世界中に展開された大気圧観測網により顕著な大気圧増加が観測されました。これは火山から約 300 m/s の速度で地球規模に伝播するもので、『大気ラム波』と呼ばれる大気の波の一種です。
この噴火に伴い、日本をはじめ、火山からはるか遠く離れた世界各地の沿岸で津波が観測されました。その到達は大気ラム波の到達時刻とおおむね一致し、火山を波源として理論的に予想される津波到達時刻よりも 2–3 時間以上も早かったため、日本国内でも問題となりました。
久保田氏は、この大気ラム波により駆動される津波の発生と伝播の数値シミュレーションを実施して世界の海底に展開されている津波観測網の記録の、通常の津波より速く（約 300 m/s ）伝播した部分を再現し、大気ラム波が太平洋全体に伝播する津波を強制的に生じさせるメカニズムを明らかにしました。
また、通常の津波の速度（約 200–250 m/s）で後から続いて伝播した津波の中には、「大気重力波」と呼ばれる大気の波の共振現象により生じた津波や火山付近での海底の地形変化に由来する津波も含まれる可能性を指摘し、フンガ・トンガ－フンガ・ハアパイ火山噴火による津波の基本的な発生メカニズムを世界に先駆けて提唱しました。
これまで、2004 年のスマトラ島沖地震や 2011 年の東北地方太平洋沖地震などを契機に津波研究や警報システムは大きく発展してきましたが、今回のフンガ・トン
ガ－フンガ・ハアパイ火山の噴火では、従来の「地震による津波」の警報の枠組み
では対応できない課題が多く明らかとなりました。この課題に対応するためには、「噴火による津波」のための新たな警報の枠組みの構築や、将来起こりうる噴火とその津波のリスクやハザードの評価が重要です。久保田氏が提示した津波発生のメ
カニズムは、従来の津波の研究とは異なる、噴火由来の津波の研究の必要性を示すものであり、これからの津波研究の新たな方向性を示したものであると言えます。

図：（左) 噴火によって生じた大気ラム波と津波の発生・伝播の様子。（右) 今回の津波の発生・伝播のメカニズムの模式図。
経歴
略歴2013 年 私立東北学院中学校・高等学校 教諭
2017 年 東北大学大学院 理学研究科 地球物理学専攻 博士課程 修了 博士（理学）2017 年 国立研究開発法人防災科学技術研究所 特別研究員
主な受賞歴等2020 年 日本地震学会 論文賞＜個別取材などのお問い合わせ先＞
国立研究開発法人防災科学技術研究所
企画部 広報・ブランディング推進課
E-mail: press[at]bosai.go.jp（[at]を"@"に変更してください）
TEL: 029-863-7798

すぎはら

かおり

◯杉原 加織
東京大学生産技術研究所 講師
工学系研究科化学システム工学専攻
脂質を使ったバイオエンジニアリング
自己組織化は自然が生命を生み出すために選んだ高効率・低エネルギーのナノファブリケーション手法です。しかし、その人為的制御はまだ難しいため、産業応用は限られています。杉原氏
杉原 加織 氏は、脂質やペプチド、タンパク質など生体分子の自己組織化を司る物理を綿密に追求し、超分子構造と機能、人体内での生理的な役割を突き止める途上で得た知見をもとに、材料工学やバイオメディカル・エンジニアリング分野への応用を目指して研究を推進してきました。
その一例として、生体膜を電気化学的に解析する手法を、自己組織化と組み合わせることで高効率化する研究をしています。
開発したデバイスを用いて「ダブル・コオ
ペラティブ効果」という生体分子の新機能を発見し、記事や学術誌の表紙に紹介されました（図１）。現在は JST 創発的研究支援事業でこの研究を元に耐性菌に対する抗菌薬開発を目指す研究をしています。

図２ Nano Lett 2021, 21 (1), 543-549.

図１ Biophysical Journal 2020, 119 (12),2440-2450.
また他のトピックでは、生体分子の付着などに反応して色と発光特性を変える脂質メカノクロミック・ポ
リマーが、どこを、どの程度の力
で、どの方向に押すと発光するのか、という「力と発光の相関」を
様々な力の方向に対し、定量的、ナノスケールで世界で初めて解明しました（図２）。この結果を元に現在はバイオセンサ開発を進めています。

杉原氏の独自性は自身が開発した手法を研究推進の駆動力とする点にあります。そうした独自の手法に、ダブル・コオペラティブ効果など杉原氏が世界で初めて発見した自然現象を組み合わせることで、他研究室が追随できない研究を行っています。これらの研究は基礎研究としてだけでなく、創薬やバイオテクノロジーへ幅広い貢献が期待されています。

経歴
略歴
2012 年
2012 年
2014 年
2020 年ETH Zurich,バイオメディカル・エンジニアリング専攻博士課程 修了 博士
Max Planck Institute for Intelligent Systems ポスドク研究員
ジュネーブ大学 テニュアトラック助教
東京大学生産技術研究所・工学系研究科化学システム工学専攻 講師

主な受賞歴等2012 年
2012 年
2012 年
2012 年2013 年
2020 年
2021 年2022 年

Chorafas-Prize 2012
ETH Medal
Swiss Society of Biomedical Engineering Research Award
Swiss National Science Foundation Fellowships for Prospective Researchers
Humboldt Research Fellowship for Postdoctoral Researchers
東京大学卓越研究員
井上リサーチアウォード
第４回輝く女性研究者賞（科学技術振興機構理事長賞）＜個別取材などのお問い合わせ先＞
杉原加織
東京大学生産技術研究所 講師
Email: kaori-s[at]iis.u-tokyo.ac.jp（[at]を"@"に変更してください）
TEL: 03-5452-6341
Webpage: http://sugiharalab.iis.u-tokyo.ac.jp/

す ず き

◯鈴木

あ ん な

杏奈

東北大学 流体科学研究所 准教授
地熱資源の持続的利用と地域共創のための デザイン
− 数理情報の活用から waku × waku へ −鈴 木 氏 は、 世 界 に誇る 日 本 の 地熱 資 源 をもっ と 活 用 し た
い と い う 思い か ら 、 地熱 資 源 の 持続 的 利 用を目 的 と し た 工
学 的 課 題 に取 り 組 みなが ら 、 社 会の 中 の より良 い 資 源 利 用の あ り 方 を探 究 し 、 地域 共 創 の 場の デ ザ インへ と 展 開 し ています。
鈴木 杏奈 氏地 熱資 源 は 、 地 面の下 に あ る熱 水 や蒸 気 のこ と を 指し ま
す が 、 ター ビ ン を回 して 発 電 する 地 熱 発電 や 、 温 泉 や暖 房 な どの 熱源 と し て利 用 さ
れ て い ます 。 地 下の 熱水 ・ 蒸 気は 、 雨 が地 面に 浸 透 し 、 長 い 時間 をか け て 地下 の 熱で 温 ま った も のな の で、 資 源 が無 限 にあ る わけ で は あり ま せん 。 鈴木 氏 の 研究 では 、
水 を 人 工的 に 地 下に 戻し 、 地 下の 熱 で 温め て再 び 利 用す る 水 の循 環サ イ ク ルを デ ザ
イ ン す るこ と を 目指 して い ま す 。 見 え ない 地下 で 岩 の割 れ 目 （き 裂） の 間 を 流 体 がどのように流れているかを把握するために、3D プリンタで作製した模擬岩石を利用し た 流 動実 験 や 数値 シミ ュ レ ーシ ョ ン 等を 通し て 、 複雑 な 岩 石構 造内 の 流 れ を 解 明
し て き まし た 。 また 、複 雑 な 構造 内 の 水の 流れ を 簡 潔に 表 現 する ため に 、 「ト ポ ロ
ジ ー 」 や「 非 整 数階 微分 」 と 呼ば れ る 数学 を活 用 し 、地 下 資 源の 持続 的 利 用の た めの 本 質 的な 情 報 を抽 出す る こ とに 成 功 して いま す 。 地表 か ら 計測 でき る 限 られ た デー タ に 基づ き な がら 地下 資 源 の設 計 論 の構 築 を 可 能 とす る だ けで なく 、 固 体燃 料 電池等をはじめとする様々な移動現象への応用も期待されています。
一 方 、こ れ まで に 発電 を 目 的と し た 地 熱 開発 は 温 泉地 域 で反 対 され る こ とも あり 、
鈴 木 氏 は科 学 技 術の 発展 だ け が唯 一 の 解で はな い と 感じ 、 地 域住 民や 企 業 ・行 政 の
関 係 者 など 多 種 多様 な人 々 と の対 話 を 重視 する よ う にな り ま した 。東 日 本 大震 災 の際には震災復興ボランティア団体の立ち上げを経験し、2018 年からは、「温泉地域
で 、 仕 事し な がら 、 健康 に な りな が ら、 楽 しみ な が ら、 生 きる 。 」を テ ー マと した 、Waku 2 as life（ http://waku2life.jp/ ）という活動を展開しています。Waku 2
as life では、資源の手触り感や愛着を感じる 体験や対話を通し て、人々の枠組み
や 価 値 観の 更 新 や掛 け合 わ せ を促 し 新 たな 価値 創 生 を狙 う 場 のデ ザイ ン を 目指 し て
い ま す 。社 会 課 題を 重く 捉 え るの で は なく 、人 々 の 感性 に 響 かせ なが ら ポ ジテ ィ ブに 捉 え 直し 、 こ れか らの 社 会 へ向 け た 地域 資源 に 根 ざし た 地 域共 創の あ り 方を 探 究しています。

図：(左) 複雑な岩石き裂構造、 (中央)地熱資源、 (右)Waku 2 as life の活動
経歴
略歴
2011 年 日本学術振興会特別研究員 DC1
2014 年 東北大学大学院環境科学研究科環境科学専攻 博士後期課程 修了 博士（学術）2014年 スタンフォード大学エネルギー資源工学科 日本学術振興会海外特別研究員
2016年 東京大学大学院数理科学研究科 日本学術振興会特別研究員PD
2016年 東北大学流体科学研究所 助教(テニュアトラック)
2021年 東北大学流体科学研究所 准教授
主な受賞歴等2012 年
2012 年
2014 年
2018 年
2020 年2022 年

Geothermal Resources Council Best Student Poster
NPO 法人環境エネルギー技術研究所 奨学賞
日本地熱学会 研究奨励賞
Water Resource Research 2017 WRR Editors ’ Choice Award
JCI JAPAN TOYP 2020 会頭特別賞
日本情報地質学会講演会 奨励賞＜個別取材などのお問合せ先＞
鈴木 杏奈
東北大学流体科学研究所 准教授
Email: anna.suzuki[at]tohoku.ac.jp([at]を"@"に変更してください。)
TEL: 022-217-5284

つがわ

ひろし

◯津川 裕司
東京農工大学グローバルイノベーション研究院
テニュアトラック准教授
代謝物の多様性とその生物学的意義を明らかにする
新たなデータサイエンス研究を創出
生物は、代 謝によっ て生命活動維 持に必須 の成分 （代謝物）を作り出します。そして ヒトでは 10 万 種以上の代謝物が生体反応に関与し、自然界では 100 万種を超える代謝物が存在する ことが 示 唆されていま す 。津川 氏は、このような代謝物の 多様性を 網羅的に捉え 、 その生 物学的意義を

津川

裕司

氏

解 き 明 かす 学 問 分野 であ る メ タボ ロ ミ クス 研究 を 行 って き ま した 。中 核 技 術と な る
質 量 分 析か ら は 膨大 かつ 複 雑 なデ ー タ が得 られ ま す が、 津 川 氏は 数学 と プ ログ ラ ミ
ン グ 技 術に よ る 独自 のデ ー タ サイ エ ン ス 基 盤を 構 築 する こ と で、 一度 に 解 析可 能 な
代 謝 物 数の 向 上 、新 しい 代 謝 物の 発 見 、お よび 様 々 な生 命 現 象の 解明 に 貢 献し て きました。

代 謝 は生 命 活 動の 中枢 で す 。植 物 や 微生 物は 、 そ の代 謝 活 動に より 薬 と 成り 得 る
成分を作り出します。 また、生物を用いた CO 2 削減や環境浄化 を 行うためには、対象 生 物 の代 謝 を 理解 する こ と で最 適 な 遺 伝 子工 学 戦 略を 立 て るこ とが で き ます 。 ヒト に お いて は 、代 謝 性疾 患 や 免疫 機 構に 代 謝が 深 く 関わ っ てい ま す。 こ の こと から、
代 謝 を 理解 す る こと は喫 緊 の 課題 で あ る環 境問 題 や 感染 症 と いっ た様 々 な 社会 問 題を 解 決 する 糸 口 と成 り得 、 そ の学 理 で ある メタ ボ ロ ミク ス 研 究が 世界 中 で 活発 に 行
われています。

一 方 、代 謝 物 の多 様性 を 捉 える こ と は容 易で は あ りま せ ん 。代 謝物 分 析 に 広 く 用
いられる質量分析からは数万種類の分子情報が得られる一方、そのうちの 95％以上
は 化 学 構造 の 解 明が 困難 で し た。 津 川 氏は この 問 題 に一 早 く 取り 組み 、 質 量デ ー タ
を 代 謝 物デ ー タ へと 自動 変 換 する プ ロ グラ ム開 発 を 行い ま し た。 その プ ロ グラ ム 産物である MS-DIAL は、今では世界中の研究者が産官学問わず使用するメタボロミク
ス 標 準 解析 プ ロ グラ ムに 成 長 しま し た 。ま た津 川 氏 の研 究 グ ルー プは 、 計 測・ 解 析の 技 術 開発 を 通 じて 近年 、 数 千種 類 を 超え る脂 質 が マウ ス 組 織 中 に存 在 す るこ と を世界で初めて実証したほか、従来法の 10 倍の網羅性を担保した新たな植物天然物ス
ク リ ー ニン グ 手 法の 開発 に 成 功し ま し た。 津川 氏 は 現在 、 世 の中 に存 在 す る膨 大 な
質 量 分 析デ ー タ を解 析す る こ とで 、 生 物代 謝の 時 空 間的 制 御 を明 らか に す るこ と を
目 的 と して 研 究 を行 って い ま す。 こ れ によ り、 加 齢 に伴 う 様 々な 疾患 の 早 期発 見 や
予 防 戦 略の 確 立 、 そ して 植 物 など の 資 源生 物が 有 用 な成 分 を 作り 出す 仕 組 みを 明 ら
かにすることを目指しています。
経歴
略歴
2012 年

大阪大学大学院工学研究科・生命先端工学専攻・博士後期課程修了

2012 年

日本学術振興会特別研究員（ DC2）

2012 年

理化学研究所植物科学研究センター

2013 年

理化学研究所環境資源科学研究センター

特別研究員

2017 年

理化学研究所環境資源科学研究センター

研究員

同研究所生命医科学研究センター

研究員兼務

2021 年

博士（工学）

特別研究員

東京農工大学グローバルイノベーション研究院

テニュアトラック准教授

主な受賞歴等2012 年

生物工学論文賞

2016 年

理研研究奨励賞

2018 年

世界の 40 歳以下の研究者トップ 40 に選出（The Analytical Science ）2020 年

理化学研究所梅峰賞＜個別取材のお問い合わせ先＞
津川裕司

東京農工大学グローバルイノベーション研究院
テニュアトラック准教授
Email: htsugawa[at]go.tuat.ac.jp（[at] を"@”に変更してください）
TEL: 042-388-7762

なかがわ

◯中川

とも み

朋美

南山大学 人類学研究所 博士研究員
奈良文化財研究所 客員研究員
考古学からみる過去と未来−3D デ ー タ の 構 築 と 活 用 −中 川 氏 は 、縄 文 時 代 か ら 弥 生 時 代 の 埋 葬 や 古 人 骨 か ら
得 ら れ る 情 報 を も と に 、過 去 に 起 き た 暴 力 に つ い て 定 量

中川

朋美

氏

的 に 研 究 を 進 め て き ま し た 。 近 年 で は 、 考 古 資 料 の 3D デ ー タ 化 を 進 め 、 3D デ ータの活用について検討を進めています。
暴 力 に つ い て の 研 究 で は 、骨 に 残 さ れ た 傷 や 武 器 /利 器 が と も に 発 掘 さ れ た 事 例から暴力の様相を検討し、いつ、どこで、どの程度の暴力が生じていたのかを明らかにしてきました。さらに、これらの暴力の様相と動態 を、人口増加に伴う食糧不足や格差といった他の現象と照合しました。その結果、集団を巻き込むような暴力は単一要因ではなく、複数の要因が重なり生じることが分かりました。
3D デ ー タ の 研 究 に つ い て は 、考 古 資 料 の よ り 効 率 的 な 計 測 手 法 と と も に 、考 古
資料の形態変化の検討を進めています。従来の研究でもモノの形態変化は時期や
文 化 変 化 の 指 標 と さ れ て き ま し た が 、多 く は 記 述 的 ・定 性 的 分 析 で あ り 、3D デ ータを用いた研究は進展の最中にあります。こうした中で、 中川氏は考古資料のより効率的かつ汎用性の高い計測方法を検討し、計測データを用いて、形態変化からみた文化変化や時期的特徴を、より定量的に明らかにしようとしています。 さら に は 、3D デ ー タ を 用 い て 、先 史 時 代 の 暴 力 痕 跡 と 使 わ れ た 武 器 の 照 合 も 進 め ています。
考古学は非常に広い時空間軸を対象とするため、人間活動やこれに関わる現象の法則性を検討しうる分野です。中川氏の研究は、 考古学や隣接分野の知識を融合し、暴力や文化変化の法則性を明らかにすることによって、より良い社会形成への貢献を目指すものです。一連の活動は国内外で高く評価されており、学際的研究の進展が期待されます。

図 : 3D モ デ ル 構 築 過 程（ 土 器：田 村
遺 跡 , Metashape Professional で作成）：SfM/MVS で 弥 生 時 代 の 土 器 の
3D モ デ ル を 構 築 し て い る 。研 究 の 進
展 だ け で な く 、博 物 館 な ど で の 社 会
活 用 の 在 り 方 や 、次 世 代 に 記 録 を つないでいくための手法として期待されている。

経歴
略歴
2018 年

日 本 学 術 振 興 会 特 別 研 究 員 DC22020 年

岡山大学大学院博士後期課程修了

2020 年

南山大学人類学研究所博士研究員

博士（文学）

主な受賞歴等2018 年

岡山大学第一回金光賞

2019 年

日本学術振興会第 9 回育志賞

2019 年

岡山大学第二回金光賞＜個別取材のお問い合わせ先＞
中川朋美
南山大学人類学研究所
Email: tnkgw07[at]nanzan-u.ac.jp（ [at]を "@"に 変 更 し て く だ さ い ）TEL: 052-832-3111

なかはら

◯中原

ひろ き

啓貴

東京工業大学

工学院情報通信系

准教授

Tokyo Artisan Intelligence 株式会社
(東京工業大学発ベンチャー)

代表取締役社長

深層学習（ディープラーニング ）高速処理専用
大規模集積回路（LSI）の研究開発
中原氏は AI の主流モデルである深層学習（ディープラーニング）専用 LSI 向けの高速回路の研究 開発を行ってきました。具 体的に は、 深 層学習モ デルの 認識 精 度劣化を 最小

中原

啓貴 氏

に抑 え つつ 軽 量化 す る 学習 技 術や 元 の計 算 方 式と 等 価な 結 果と な る 計算 方 式の 発 見と、等価性の理論的 な証明、それらを LSI 回路に適した実装技術 を研究開発しました。このような基礎的な研究成果を活用し、深層学習ベース画像処理の応用事例である物体検出モデルに適用し、FPGA(Field-Programmable Gate Array、書き換え可能
な LSI)に物体検出専用ハードウェアを 世界で初めて 実現しました。
深層学習 は既存の AI と比較して高精度な認識力を 持つものの、身の回りのシステ
ムに応用するには大量の学習したパラメータに対して入力データ（画像や信号、音声
等 ） を 積 和 演 算 と 呼 ば れ る 乗 算 と 加 算 を 大 量 に 行 う た め 、 既 存 の CPU(Central
Processing Unit) で は 処 理 が 追 い つ か な い 状 況 で し た 。 一 方 で GPU （ GraphicalProcessing Unit）は大量の計算素子を用いて処理するため 処理速度が追いつくものの電 力 消費 が 大き く 、 実シ ス テム に 深層 学 習 を 応 用 する に は 処 理 速 度 や 電 力の 面 で
課題 で した 。 そこ で 、 深層 学 習モ デ ルの 学 習 パラ メ ータ に 対し て 認 識 結 果 （例 え ば
Yes or No を判定）が変わらなければ計算精度を落としても良いことに着目し、-1 と
1 の 2 値(Binary)学習を行なっても認識精度劣化を抑える学習法を創出しました。更に計算コストを落とすべく、Binary 表現に 0 を導入した-1,0,+1 の 3 値(Ternary)学
習モデルを実現しました。0 を乗算しても結果は 0 ですので 0 パラメータに関する計算処理をスキップでき、モデルの圧縮と高速化を同時に達成できました。Ternary 学
習す る には バ ッチ 正 規 化と い う複 雑 な計 算 が 必要 で した が 、学 習 後 に正 規 化計 算 結
果は一定であることに気づき、補正項の加算のみで等価であることを証明しました。
これらの基礎的な技術を活用した物体検出専用 AI チップを FPGA 上に世界で初めて実現しました。
これ ら の 軽量 化 学習 技 術と 回 路 実装 技 術の 研 究開 発 に より 、 深層 学 習の 応 用 事例の LSI 化に目処が立ち、多くの 深層学習 専用 LSI が開発・実用化されています 。中原氏自身も大学の研究成果を活用する Tokyo Artisan Intelligence 株式会社を設立
し、AI の社会実 装と普及によりコスト削減や安心・安全な社会が 期待できます。これら の 活動 を 通じ て 大 学教 員 が研 究 成果 を 活 用し た 企業 の 利益 を 大 学に 還 元し 、 新しい 研 究と 産 業を 創 出 する 国 の補 助 に頼 ら な い エ コ サイ ク ルの 創 出 が期 待 され ま す。
図：FPGA 上に実装した物体検出 AIのデモ
AI モ デ ル の 重 み パ ラ メ ー タ を 1,0,+1 の ３ 値 で 表 現 し 、 認 識 精度
劣化を抑えつつ軽量な回路で高速処理を世界で初めて FPGA 上に実現しました。
デモは YouTube で視聴できます。
(https://www.youtube.com/watch?v=_iMboyu8iWc&t=3s)
経歴
略歴
2007 年

九州工業大学 情報工学部 大学院情報創成工学科 博士課程 早期修了 博士（情報工学）

2007 年

九州工業大学 情報工学部 産学官連携研究員

2012 年

鹿児島大学 工学部 電気電子工学科 助教

2014 年

愛媛大学 工学部 情報工学科 講師

2016 年

東京工業大学 工学院 情報通信系 准教授

2020 年Tokyo Artisan Intelligence 株式会社 代表取締役社長（兼任）

主な受賞歴 等2010 年 SASIMI2010 Outstanding Paper Award
2010 年 IEEE/ACM MEMOCODE2010 Design Contest Winner Award
2012 年 第 11 回情報科学技術フォーラム (FIT2012) 船井ベストペーパー賞
2013 年 IEEE MCSoC 2013 Best Paper Award
2014 年 IEEE ISMVL2013 Kenneth C. Smith Early Career Awa rd
2017 年 Design Solution Forum 最優秀エンジニア講演賞 (2 年連続受賞)
2017 年 IEEE RAW2017 Best Demo Award
2019 年 SASIMI 2019 Best Paper Award＜個別取材などのお問い合わせ先＞
中原啓貴
東京工業大学工学院

情報通信系

准教授

Email: nakahara[at]ict.e.titech.ac.jp（[at]を"@"に変更してください ）TEL: 03-5734-2919

ふ る や

◯古屋

しんいち

晋一

株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所
シニアリサーチャー
一 般 社 団 法 人 NeuroPiano 代 表 理 事
音楽演奏の技能と創造性の限界突破―総合知で取り組む文化の持続可能な発展の実現 －
文 化 は 持 続 可 能 で し ょ う か ？ 舞 台 芸 術 は 、何 世 紀 も 受 け
継 が れ て い る 無 形 文 化 で す 。多 彩 な 表 現 を 創 出 す る た め には、幼少期から膨大なトレーニングが必要です。しかし、
古屋 晋一 氏そ の 過 程 で 、不 適 切 な 練 習 方 法 に よ り 自 ら の 能 力 を 十 分 に発揮できない問題や、過度の練習によって心身に不調をきたす問題が、何世紀にも 渡 り 解 決 さ れ て い ま せ ん 。古 屋 氏 は 、「 文 化 が 持 続 可 能 に 発 展 す る 社 会 」の 実 現を目指して、音楽家のための研究領域“ダイナフォーミックス”を世界に先駆けて立ち上げました。音楽家が自らの見かけの能力の限界を突破するためのトレー
ニングや、過度な練習に伴い発症する脳神経系の異常を正常化するためリハビリ
テーションの開発を行いつつ、得られた研究・開発の成果を一気通貫に 練習・指導の現場に還元するための教育プラットフォームの創出 と普及に取り組んでいます。
古屋氏は、幼少期から研鑽を積んだ音楽家の脳神経系は容易に変化しにくいこと（天井効果）や、心理緊張時には聴覚と運動を統合する機能に異常が生じて演奏の巧緻性が低下すること、局所性ジストニアに代表される脳神経系への過負荷に伴って発生する不可逆性の誤学習および筋制御異常は脳の複数の領域間のネッ
トワークの機能異常を伴うことを発見しました。天井効果を打破し、音楽家が技能をさらに洗練するためには、手指の外骨格ロボットを用いて未体験の動きを受動的に体験するトレーニングや、運動中の力触覚機能を強化学習と呼ばれる学習の仕組みに基づいて高めるトレーニングが有効であること等を明らかにしました 。
また、生体を傷つけない非侵襲脳刺激と両手指の鏡像動作を組み合わせたニューロリハビリテーションを開発し、音楽家の局所性ジストニアにおける脳神経系の機 能 異 常 を 正 常 化 す る こ と に 成 功 し ま し た 。 古 屋 氏 は 二 つ の CREST、 科 研 費 学 術
変 革 領 域 B、 ム ー ン シ ョ ッ ト プ ロ ジ ェ ク ト に て チ ー ム リ ー ダ ー を 務 め 、 ハ ノ ー ファー音楽演劇メディア大学の客員教授として国際共同研究を推進しながら 、分野の発展のために後進の育成にも取り組んでいます。
古屋氏は、これら研究・開発の成果をシームレスに教育に展開する 仕組みとして、国内のジュニアピアニストを育成するピアノアカデミープログラムを立ち上げました。このプログラムは、芸術教育と身体教育を融合させた次世代のスタン
ダードとなる音楽教育を開発し、指導者と受講生らに提供しています。トップピ
アニストらによる芸術教育に加えて、感覚や運動の能力の得手・不得手を知り、個々人に最適化されたトレーニングを提供するプログラムや 、指導における暗黙
知 の 伝 達 を セ ン シ ン グ・可 視 化 技 術 と AI 技 術 を 用 い て サ ポ ー ト す る 仕 組 み 、ロ ボ
テ ィ ク ス を 利 活 用 し た 力 触 覚 ト レ ー ニ ン グ な ど 、技 能 教 育 の DX 化 を 推 進 し て い ます。同時に、受講生らは身体の使い方や機能のデータやグラフを読み解き、自身

の 上 達 に 利 活 用 す る と い っ た 新 し い STEAM 教 育 を 体 験 し 、 創 造 性 を 最 大 限 発 揮 す
る 術 の 探 求 に 日 々 取 り 組 ん で い ま す 。こ の よ う に 、古 屋 氏 は 総 合 知 の 創 出 に よ り 、
文化が持続可能に発展する社会の実現を目指しています。

図：サーキュラーリサーチは、研究・開発の成果を社会に実装し、その結果として現場で新たに発見されるイシューに基づいた研究・開発を行うことにより、相乗効果を生んでいく循環型の研究推進の枠組みとして、古屋氏が提唱・実践している。

経歴
略歴
2008 年 大 阪 大 学 大 学 院 医 学 系 研 究 科 博 士 課 程 修 了 博 士 （ 医 学 ）2008 年 関 西 学 院 大 学 ヒ ュ ー マ ン メ デ ィ ア 研 究 セ ン タ ー 博 士 研 究 員
2009 年 ミ ネ ソ タ 大 学 神 経 科 学 部 博 士 研 究 員
2011 年 ハノーファー音楽演劇メディア大学 音楽生理学・音楽家医学研究所 博士研究員
2014 年 上 智 大 学 理 工 学 部 准 教 授
2017 年 ソ ニ ー コ ン ピ ュ ー タ サ イ エ ン ス 研 究 所 ア ソ シ エ ー ト リ サ ー チ ャ ー2018 年 ソ ニ ー コ ン ピ ュ ー タ サ イ エ ン ス 研 究 所 リ サ ー チ ャ ー2021 年 ソ ニ ー コ ン ピ ュ ー タ サ イ エ ン ス 研 究 所 シ ニ ア リ サ ー チ ャ ー2021 年 一般社団法人 NeuroPiano 代表理事
主な受賞歴等2013 年 German Research Foundation (DFG) Heisenberg Programme Award
2014 年 計 測 自 動 制 御 学 会 生 体 ・ 生 理 工 学 部 会 研 究 奨 励 賞
2016 年 文 部 科 学 省 卓 越 研 究 員2019 年 Susanne Klein-Vogelbach-Prize for the Research of Human Movement
2021 年 2021 IEEE Trans. on Haptics Best Application Paper Award＜個別取材などのお問い合わせ先＞
株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所
広報窓口
Email: csl-pr[at]csl.sony.co.jp（ [at]を "@"に 変 更 し て く だ さ い ）よ し だ

◯吉田

しん や

慎哉

芝浦工業大学工学部機械機能工学科

准教授

飲み込み型（可食型）デバイスの研究開発－飲むだけで身体の調子や体内環境を測定できる未来を目指して－吉 田 氏 は 今 日 ま で 、微 小 電 気 機 械 シ ス テ ム（ MEMS）や 、
小 さ な 組 み 込 み シ ス テ ム を 研 究 開 発 し て き ま し た 。そ して 近 年 、体 の 中 か ら 生 体 情 報 を 取 得 す る た め の 飲 み 込 み

吉田

慎哉

氏

型（可食型）デバイスの開発を行っています。目指す未来像は、デバイスを飲むことで、誰でもどこでも簡単に身体の調子や体内環境がわかる世界です。
そ の 第 一 弾 と し て 、胃 酸 電 池 で 充 電 す る 錠 剤 サ イ ズ の「 飲 む 体 温 計 」thermopill 🄬
を 開 発 し ま し た（ 図 ）。こ の デ バ イ ス は 、胃 の 中 に 入 っ て 胃 液 と 接 触 す る と 発 電 し 、デバイスを充電します。この電気エネルギーを腸内 にて使用することで、体の奥底の体温、すなわち深部体温を継続的に測定します。測定データは、体外に設置した受信器に送信されます。これにより、健康状態を把握するための重要な指標の 1 つである安静時の基礎体温や、深部体温とそのリズム（概日リズム）を測定できます。一般的な体温計では、日常的な環境下において深部体温を測定することは容易ではありません。直腸温の測定は比較的低侵襲な方法ですが、これを普段の生活にて行うことは困難です。
「 飲 む 体 温 計 」は 、誰 で も 簡 単 に 煩 わ し さ な く 、
高精度に深部体温を測定できます。

図 :（ 左 ） 試 作 し た 「 飲 む 体 温 計 」 thermopill 🄬 の 写 真 。（ 右 ） デ バ イ ス の 動
作 原 理 の 概 略 。胃 酸 電 池 を 用 い て デ バ イ ス 内 の 積 層 セ ラ ミ ッ ク コ ン デ ン サ を
充 電 し 、そ の エ ネ ル ギ ー を 用 い て 消 化 管 内 の 温 度 を 測 定 す る 。測 温 デ ー タ は
体外受信器に送信する。

こ の thermopill 🄬 は 、 い わ ゆ る 有 害 な ボ タ ン 電 池 は 用 い ず 、 電 気 エ ネ ル ギ ー を
安 全 な 蓄 電 素 子 に 蓄 え る 方 式 を 採 用 し て 、安 全 性 と 保 存 性 を 高 め て い ま す 。ま た 、
高密度実装技術を駆使することで、欧米で販売されている既存の飲み込み型体温計よりも小さくすることに成功しています。これにより、確実に体外に排出されることが期待できます。さらに、一括大量生産に適した構造を開発したことで、競合品と比較して製造コストを大幅に下げることができます。つまり、安全・安
価な「飲む体温計」が実現されます。
応用として、アスリートのパフォーマンス向上や熱中症・低体温症の防止、睡眠障害の診断や経過観察、動物の繁殖管理などが挙げられます。現在、医療機器
承認と社会実装に向け、デバイスの製造技術の開発が進められています。
吉田氏の開発した飲み込み型デバイスは、様々な電源やセンサを搭載できる拡張性を有していることも、大きな特徴の一つです。今後、ニーズに合わせて、ガス セ ン サ や pH セ ン サ 、圧 力 セ ン サ 、血 液 セ ン サ な ど が 搭 載 さ れ る こ と で 、体 内 環
境を詳細に測定できるデバイスが創出されることが期待されます。本研究は、未来の健康診断やヘルスケアのありたい姿を想起させるものであり、人々の健康増
進に大きく貢献する可能性を秘めています。
経歴
略歴
2008 年 東北大学大学院工学研究科 ナノメカニクス専攻博士課程後期 3 年の課程 修了 博士（工学）2008 年 東 北 大 学 原 子 分 子 材 料 科 学 高 等 研 究 機 構 助 手2009 年 東 北 大 学 原 子 分 子 材 料 科 学 高 等 研 究 機 構 助 教2015 年 東 北 大 学 大 学 院 工 学 研 究 科 特 任 准 教 授
2022 年 芝 浦 工 業 大 学

工学部機械機能工学科

准教授

主な受賞歴等2015 年

みやぎ産業科学振興基金 研究奨励賞

2017 年

COI STREAM ガ バ ニ ン グ 委 員 会 委 員 長 賞

2019 年

Outstanding Paper Award, IEEE LifeTech2019

2019 年NEDO 賞 ， 東 北 大 学 TECH OPEN 2019 ビ ジ ネ ス プ ラ ン コ ン テ ス ト2021 年

Outstanding Presentation Award, 第一回日本バイオデザイン学会定期学術集会＜個別取材などのお問合せ先＞
吉田慎哉
芝浦工業大学工学部機械機能工学科 准教授
Email: syoshida[at]shibaura-it.ac.jp（ [at] を "@"に 変 更 し て く だ さ い ）TEL: 03-5859-8062

参考
これまでにナイスステップな研究者に選定された主な研究者（肩書きは選定時のもの）○山中

伸弥 京都大学再生医科学研究所 教授

再生医療を可能にする画期的“万能細胞”の作製（平成 18 年選定）
（平成 24 年 ノーベル生理学・医学賞

○天野

受賞)

浩 名城大学理工学部材料機能工学科 教授

青色 LED 用半導体の誕生から紫外発光半導体までの最先端の研究をリード（平成 21 年選定）

（平成 26 年

ノーベル物理学賞 受賞）

○森田

浩介

独立行政法人理化学研究所仁科加速器研究センター 准主任研究員

113 番元素の合成を新たな崩壊経路で確認（平成 24 年選定）
（平成 28 年○安川香澄

ニホニウム正式名称決定)

独立行政法人産業技術総合研究所地圏資源環境研究部門 地圏環境評価研究グループ長

一般市民向けの活動を通じて、地熱発電普及促進に貢献（平成 24 年選定）

（令和 4 年１月 国際エネルギー機関 日本人初地熱部門議長 就任）○松尾

豊 東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 准教授

大学の研究室からの起業家輩出、ソーシャルメディア分析、産学官連携などディープラーニング研究の先導的推進（平成 27 年選定）

○武部貴則 横浜市立大学 准教授

iPS 細胞から「臓器の芽」を作製する培養手法の開発（平成 30 年選定）
（令和元年

○榎戸

日本学士院学術奨励賞

受賞）

輝揚 京都大学 白眉センター 特定准教授

市民と連携するオープンサイエンスに挑み、クラウドファンディングの助けで「雷による光核反応」を解明（平成 30 年選定）
（平成 31 年４月 平成 31 年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞）○西村

邦裕 株式会社テンクー 代表取締役社長

がんゲノム医療の扉を拓く、医療向けのゲノム情報の解析および意味付けと可視化技術の開発（平成 30 年選定）
（令和元年８月 大学発ベンチャー表彰 2019 文部科学大臣賞 受賞）○加藤

英明 東京大学大学院 総合文化研究科 先進科学研究機構 准教授

創薬標的として重要な膜タンパク質を視る・識る・創る研究の国内外への展開及び有用なツールの開発（令和元年選定）（令和２年４月 令和２年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞）