企業と連携した『AI活用人材プログラム』
巳波 弘佳 （みわ ひろよし）
関西学院大学副学長
情報化推進機構長
AI活用人材育成プログラム統括
工学部 情報工学課程 教授
miwa@kwansei.ac.jp
企業と連携した『AI活用人材プログラム』
Kwansei Gakuin University

Hiroyoshi Miwa

私大連フォーラム2023 (2023/10/31)/ 32

生成AIの衝撃
生成AIの導入で仕事のあり方・社会のあり方が急激に変化

有能な部下やアシスタントを生成AIを使いこなすこと ＝何人も持つこと
調査や分析や定型作業がこれまで以上に高効率でできる（AIも駆使して）高い生産性を上げることが可能
一方...
指示されたことをするだけの人
AIや人間の部下にやらせる仕事をマネジメントできない人

不要になる

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AI人材育成の必要性

日本の若者が負け組にならないためにも人材育成が必要不可欠企業と連携した『AI活用人材プログラム』
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関西学院大学 × IBM AI共同プロジェクト
関西学院大学と日本IBMとのAI共同プロジェクト(2017年～)
Society5.0の実現に向けた産学連携の包括的なプロジェクト
検討テーマ例・ AI/データサイエンスに関する基盤教育
・ 学生支援（キャリア教育など）
・ 教育成果の分析
・ 理工学/社会科学などさまざまな分野での共同研究

AIを 活用できる 人材の育成／学生支援を優先
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AI活用人材育成プログラムの創設と進展
AI活用人材育成
プログラム開講

バーチャルラーニング5科目目

学外へも提供開始 （Web・ネットワークプログラミング）(2023年4月)(2021年7月)

バーチャルラーニング4科目目(2019年4月)（機械学習・深層学習プログラミング）

開講

AI活用人材育成
プログラム構想発表(2022年4月)(2018年7月)

キャリアチャットボット
提供開始
AI共同プロジェクト(2019年4月)

発足

開講（企業・自治体・大学等）

バーチャルラーニング6科目目（UX/UIデザインプログラミング）

開講(2023年10月)
オンライン
バーチャルプログラミング環境
ラーニング3科目 開発
社会人向け（完全eラーニング）開講(2017年7月)(2021年4月)

社会人向け
PBL型特別演習(Webアプリ)開講

PBL型特別演習(UX/UIデザイン)

開講(2023年10月～翌1月)(2022年9～10月)

2017年

2018年

2019年

2020年

2021年

2022年

2023年

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2024年
4 / 32DXを牽引できる人材の必要性

DX（デジタルトランスフォーメーション）
データやデジタル技術を活用し組織やビジネスモデルを変革し価値提供の方法を抜本的に変えること
DXへのよくある誤解： 新しいシステムを導入して，これまでと同様のことをより低コストで続けられるようにすること

DXを牽引する人材が求められている企業と連携した『AI活用人材プログラム』
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DX推進のカギは人材育成• 経営者が認識するDX推進の障壁は- 「スキルや人材不足」と「投資コスト」- 年々「スキル・人材不足」が重視- 新規事業や新たな業務プロセスの構築のためには，現状の体制や企業文化の変革が必要と認識されている• DXに関する人材に関する課題は- 自社内で人材をどのように育成するか- 人材の確保や自社内での育成の仕組み作りが必要と認識されている- 企業経営において人材・組織の優先度がより高まる

基本的なITリテラシー資格取得の支援
実態は...
IT技術者・AI技術者の確保に留まっている

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DXを牽引する人材• DXにおいて核となる技術は AI・データサイエンス• AIを使いこなす人材の不足は企業経営にも影響する• リアルビジネスの現場で根本的な課題解決ができる人材は- AIに関する技術の知識やスキルだけでなく，- 業務を知り課題を発見する能力，顧客のニーズを把握し解決策を企画する能力も有し，それらを組み合わせられなければならない
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DX人材に必要なスキル
情報技術に長けている必要

高度なプログラミングスキルが必要不可欠「理系」スキル だけ でビッグデータ分析
機械学習や深層学習のスキル・統計学はアルゴリズムが設計良いのですか？
マストできなくては技術を活用した新サービス・新製品の企画は？
現場を知らずに顧客のニーズを把握できる？

企画やニーズ把握は誰がするのか？

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AI活用人材• AIに関わる人材を3類型に分類
新技術を研究開発する人材

実際の社会で使えるようにシステムを開発したりデータを分析する人材

AIを活用したサービスや製品を企画し提供する人材

AI研究・開発者

AIスペシャリスト

AIユーザー（研究所等）（システム技術者，SIer等）（非IT企業等）

実際のビジネスの課題を解決する人材
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AI活用人材

ＡＩ活用人材

新技術を研究開発する人材

実際の社会で使えるようにシステムを開発したりデータを分析する人材

AIを活用したサービスや製品を企画し提供する人材

AI研究・開発者

AIスペシャリスト

AIユーザー（研究所等）（システム技術者，SIer等）（非IT企業等）

実際のビジネスの課題を解決する人材
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AI活用人材

AI活用人材：

文系・理系を問わずAI・データサイエンス関連の知識を持ちさらにそれを活用して現実のビジネス課題・社会課題を発見し，解決する
新しい価値を創出する
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Hiroyoshi Miwa能力を有する人材
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関西学院大学のAI活用人材育成プログラム

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関西学院大学のAI活用人材育成プログラム
AI活用発展演習Ⅱ

AI活用入門AI活用発展演習Ⅰ
AI活用
アプリケーションデザイン
実践演習
AI活用
アプリケーションデザイン
入門

AI活用
データサイエンス
実践演習
AI活用
データサイエンス入門

AI活用に関わる技術・事例・ツール等を幅広く学び，基礎的知識・スキルを活用できる
AI活用リテラシーを修得する

AI活用

UX/UIデザイン

プログラミング

演習

AI活用
機械学習

プログラミング

演習

AI活用AI活用アプリケーションデザイン入門

プログラミング

AIの各機能（言語・画像・音声等）の技術・活用事例・利用法を学び，APIを用いたAI
アプリを開発して実際のビジネス現場で活用するための基本的な知識とスキルを修得する

Webアプリケーション

演習

AI活用データサイエンス入門
AIを活用するために必要不可欠なデータ解析に関する基礎知識・技術・活用事例，および問題解決フレームワークを学び，ソフトウェアも用いて実際のビジネス現場で活用するための基本的な知識とスキルを修得する

AI活用入門バーチャルラーニングで開講

PBL型で開講

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関西学院大学のAI活用人材育成プログラム• AI活用人材に必要な能力を身につけるために全10科目からなるプログラム• 実ビジネス視点・学問視点で構成されたカリキュラムにより，AI関連知識・スキルを文系理系問わず初学者でも学べる点が特徴

IBMと共同開発した教材を活用した授業

初学者を念頭においた
授業内容

最先端のAI技術を修得できる

AI，データサイエンスに関する知識を前提としていないAIを活用した企業の実務の視点を取り入れた内容

文系・理系問わない企業と連携した『AI活用人材プログラム』
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体系的かつ実践的なスキルの修得
AI活用人材として必要なスキルを網羅
多くの演習やPBLを通して実践力を鍛える

ビジネス視点の醸成
実際のビジネスにおける活用を意識した演習やPBL※ PBL: Project Based Learning
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バーチャルラーニングとは？
• 多様なデジタル教材，オンラインプログラミング環境，AIチャットボットなど活用した，トータルな学習体験ができる，高度なe-learning
スライド説明動画

TAチャットボット

デモ動画

講師の解説動画(ナレーション+字幕)※開発者ツール デモ画面

※アプリ デモ画面

解説画面「機械学習は，大きく『教師あり学習』『教師なし学習』『強化学習』の3種類に分類されます」「最高気温と電力消費量の関係性を表すこのデータから...」「Node-REDにて開発したプログラムをデプロイすると，アプリ画面は更新され...」オンラインテスト

オンラインプログラミング環境

ワーク

コミュニケーション

現在 7/10問

問題7

ニューラルネットワークの説明として正しくないものをすべて選びなさい〇 ニューラルネットワークは，単純パーセプトロンから始まり，多層パーセプトロン，深層学習へと進化した〇 ニューラルネットワークは教師無し学習の代表例である〇 ニューラルネットワークを用いれば，少ない学習データで精度の高い予測が可能となる〇 ニューラルネットワークの学習とは，入力データから計算された出力と期待される正解値の間の誤差を最小にするように各ニューロンの重みとバイアスを最適化することである

残り時間

03:03
05:00

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受講者を支えるTAチャットボット
学生

講義でわからないことを気軽に問い合わせTAチャットボット

QA

すぐに回答
• 講義内容の不明点等をTAチャットボット※ に質問

即応性：いつでも，どこでも• 高度な質問や相談は担当教員に均質性：同一質問には同一回答※ TA(Teaching Assistant)を行うAI技術を用いたチャットボット

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気軽さ：相手は教員でなくAI

拡張性：学生数増にも容易に対応
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オンラインプログラミング環境• プログラミング演習科目でオンラインプログラミング環境を開発- ブラウザだけで学べる- 開発環境のインストールや設定は不要- 教材と密接に連携したプログラミング環境を用意
個人のPC環境設定段階でつまずかない

プログラミング初心者のハードルを大きく下げる

プログラミングスキルの修得に専念できる企業と連携した『AI活用人材プログラム』
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＊個人PCにおける環境構築方法，プログラミングに関する内容も並行して説明
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オンラインプログラミング環境
プログラミング演習科目：- AI活用機械学習プログラミング演習（2022年度開講）

Python言語を学び，機械学習・深層学習の開発スキルを習得する- AI活用Webアプリケーションプログラミング演習（2023年度開講）
Java言語を学び，AIを活用したWebアプリケーションの開発スキルを習得する- AI活用UX/UIデザインプログラミング演習（2023年10月開講）

AIを活用したWebアプリケーションのためのUX/UI設計開発スキルを習得する

目的はAI活用のためのプログラミングスキルの習得
汎用的なプログラミングのスキル習得ではないだから，必要なプログラミングスキルに特化して最短で学べる
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オンラインプログラミング環境
ブラウザ上でプログラミングプログラムを書く
エリア

実行結果表示エリア

ブラウザ上で実行

グラフや画像なども表示可能
機械学習・深層学習も実行可能

ブラウザだけでプログラミングを学べる！
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オンラインプログラミング環境
学習する目的に特化したオンラインプログラミング環境が必要
例えば今回であれば...
- 機械学習，深層学習にも対応できること- API連携するプログラミングにも対応できること
汎用的な環境では難しい

汎用性のある環境＋教育内容に沿った環境を新たに開発だから高度な内容も体験できる
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受講の流れ受講時

顔認証ログイン

講義動画

ワーク

トークボードワーク解説
オンラインプログラミング
TAチャットボット

トップページオンラインテスト

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オープンバッジによるスキル証明• 資格・スキル・能力を示すデジタル証明（オープンバッジ）の導入-

国際標準規格* 世界的な技術標準規格IMS Global Learning Consortiumに準拠
信頼のおける学習・資格証明* ブロックチェーン技術により，改竄が困難
国際的な普及* 多くの海外大学やグローバル企業などで利用が進む※ 年間2400万を超えるオープンバッジが世界中の企業・公的機関・資格試験団体・研修機関・大学などから発行

教材提供・オープンバッジ発行

教材提供
受講修了
オープンバッジ発行

受講者

- 保管

自分専用ウォレットで保管- 表示

証明内容は容易にいつでも確認・検証可能- 共有

SNSなどで共有可能

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関西学院大学のAI活用人材育成プログラム

学外にも広く提供

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AI活用人材育成プログラム バーチャルラーニング科目の学外への提供• 関西学院大学AI活用人材育成プログラムのユニークなポジションの仕組みを学外にも広く提供

 AI教育におけるユニークなポジショニング

深い2

一般・企業向けの特に深いレベルの学習体験は関西学院大学のみが提供可能

学習の深さ

大学
企業
利用者
一般

浅い人材像

1
大学向けの学習体験は関西学院大学のみが提供可能

AI研究AIAI
開発者 スペシャリスト ユーザー

他社のみ提供している領域

他社も関西学院大学も提供している領域

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関西学院大学のみ提供している領域*関西学院大学の独自の調査に基づきます 提供するサービス内容

20+ hours

各科目20時間以上の充実した学習内容を備えている¥20,000

1科目税抜2万円（入門科目）という取り組みやすい
価格設定

1 Year

1年間いつでも何度でも振り返りや復習が可能

オープンバッジ

国際的にも通用するスキル証明のためのデジタル修了証
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AI活用人材育成プログラム バーチャルラーニング科目の学外への提供• ニーズに合わせた多様な活用方法
ビジネス：企業や自治体での活用

ビジネスの現場で即戦力となるAI活用人材を育成できる活用例• 研修として導入-

部門別研修
新入社員研修，内定者研修
次世代リーダー向け研修• 希望者への自主学習教材として提供

教育機関：大学での活用

AI教育・データサイエンス教育に本プログラムを活用できる
活用例• 大学の単位付与科目として導入• AI関連科目の補助教材として利用• 希望学生のスキル習得支援• AIを活用した学内DX推進のための職員研修

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受講後の人材像
AI活用入門AI活用アプリケーションデザイン入門

DXをAIアプリで実現する業務部門の人材を育成するならDXに必要なAI技術について広く周知を進めるなら受講前••
受講後の業務活用イメージ••

DXプロジェクトで，ITベンダーから提出される提案，使用する技術/ツールについて，理解が及ばず，評価することが困難
DXに関わるAI・DSの活用方法を知り，自社での活用方法を思考できる
社内DXプロジェクト(例:業務プロセスのデジタル化を目指すプロジェクト)で，ITベンダーの提案を検討し，評価できる社内DXプロジェクトに，業務側の担当者として参加し，使用する技術・ツールについて理解した上で，社内IT部門担当者・ベンダー担当者と議論できる

••
•
•
•

DXを進めるにあたって，自社課題をどのようなIT技術で解決可能か検討をつけることが困難
AIアプリの実装方法についてイメージできていない
自部門の課題について，講義で学んだAIアプリ(例:チャットボット)で解決可能ではないかと仮説を立てることができる
AIアプリで実現可能なことや性質を理解し，ITベンダーに実現したいことを説明できる
ビジュアルプログラミング言語で、簡易的なチャットボット作成など、プロトタイプを作成できる企業と連携した『AI活用人材プログラム』
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受講後の人材像
AI活用データサイエンス入門

AI活用機械学習プログラミング演習

DXを機械学習で実現する業務部門の人材を育成するならデータ利活用を実現する
業務部門の人材を育成するなら
•
受講前

••

受講後の業務活用イメージ••

DX推進の一貫で，社内でデータを保管しているが，活用できていないDXを進めるにあたって，データ分析で自社が実現可能なこと，必要な準備がわからない••

業務で使用しているシステム*から導出される分•
析結果や業務上発生する統計情報等について，理解・解釈し，業務に活用できる•
データ分析プロジェクトで，業務担当者として，IT部門・ベンダーの説明を理解し，社内関係者•に説明できる
ベンダーやIT部門にデータ分析を委託する際，必要なデータ加工を自ら実施することができる

データ分析の解釈については理解しているものの，自ら実装することはできない
DXを進めるにあたって、機械学習で自社が実現可能なことがわからない
普段業務で用いているデータについて，Pythonを用いて可視化できる
Pythonを用いて，簡易的な機械学習を実装でき，自らの業務に活かすことができる
機械学習が実現可能な条件，機械学習で実現可能なことを理解し，自社が実現したいことをITベンダーに説明できる*学習管理システムや顧客関係管理システムなど企業と連携した『AI活用人材プログラム』
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受講後の人材像
AI活用Webアプリケーションプログラミング演習

AI活用UX/UIデザインプログラミング演習

DXを効果的に進めるためのUX/UI設計ができる人材を育成するならDXをWebアプリで実現する業務部門の人材を育成するなら
•
受講前

•
•

受講後の業務活用イメージ••

Webアプリを活用することはできるものの，自ら実装することはできない
DXを進めるにあたって，Webアプリで自社が実現可能なことがわからない•

Webアプリ開発に必要なプログラミングについて理解している
JavaやHTML/CSS/JavaScriptを用いた，AIを活用した簡単なWebアプリを実装することができ，自らの業務に活用することや，プロトタイプとして活用することができる
Webアプリの仕組みについて理解しており，ベンダーと会話する際には的確に自社の要件を説明できる

••

•
•

ユーザーにとって使いやすいWebアプリをどのように設計すればいいかがわからない
Webページは作成できるが，ユーザーから操作が分かりにくいと言われることが多い
Webアプリを使用するユーザー視点でUX/UI を設計・構築し，より効果的なアプリ開発ができる
ユーザーにとって操作性のよいWebアプリをデザインすることができ，操作性がよいことから，DXの浸透を効果的にすることができる
UX/UI設計から，HTML/CSS/JavaScriptを用いた，AIを活用した簡単なWebアプリの実装までエンドtoエンド
で理解し活用できる企業と連携した『AI活用人材プログラム』
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導入事例
人事部による研修講座（全員必須）
企業・法人

自治体

総務や営業など所属部署に関係なく全社員が受講（3年間で約4,000名）

N通運

社員への研修講座として，人事部が選定
1年目は任意の希望者を募集

人事部による研修講座
（希望者）

D国際物流

デジタル推進部のW情報システム

2年目以降は新規受講者と新規科目の追加受講の希望者を募集予定
継続利用の有効活用

K化学メーカー

社員への研修制度として，デジタル推進部が選定
当該部員は受講必須となるパターンが多い

正課科目

N大学

正課科目として開講，単位認定
AI活用入門（「入門科目」）を修了した学生は次学期に「基礎科目」の受講が可能

兵庫県DX人材リカレント講座

県下100社超

兵庫県補助事業の教材として採用
受講とアンケートへの回答を必須とし，1人1科目1.1万円補助京都府
リカレント講座

府下対象（個人・企業）京都市補助事業の教材として採用修了を必須とし，【個人】全額支給・【企業】最大2/3補助

推進講座
（希望者）

学校

D生命保険

A銀行

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関西学院大学のAI活用人材育成プログラム• 関西学院大学HPを閲覧いただくか，個別にメールでご連絡ください

メールでの問い合わせ

関西学院大学ホームページ• 本プログラムの内容（教材詳細，システム構成）に関すること
関西学院大学AI人材育成プログラム担当
kg-sales@kwansei.ac.jp• 本プログラムの購入・見積に関すること

関西学院大学ホームページに本プログラムをご紹介するページを設けております
URL:
https://www2.kwansei.ac.jp/ai/

本プログラムホームページ
本プログラムや外販に関して，より詳しい情報が記載された個別のホームページを設けております
URL:
https://www.kg-vlearning.jp/＜委託先＞日経メディアプロモーション社

https://www.nikkeimp.co.jp/service/
kangakuAI

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企業・自治体と連携したリスキリング教育
企業・自治体と連携した社会人リスキリング教育プログラムの開発と実施
AI活用人材育成プログラムのバーチャルラーニング科目×対面PBL型演習
2022年度実施「AIアプリを活用した課題解決型演習」

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2023年度実施「UI/UXデザインを活用した課題解決プログラム」

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社会と連携したAI活用人材の育成

生成AIの登場が突きつけた

これまでの働き方の終わりの始まり

AIを「使いこなす」人材＝AI活用人材の必要性のさらなる高まり
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