Tokyo University of Science

手段・目的を用いた都市開発における定量的評価手法の検討
A Quantitative Evaluation Method for Urban
Development Using Means and Objectives
01.東京理科大学 計画研究室
指導教員
柳沼 秀樹
内田翔太 川田蒼葉 石嶋悠嗣
多田京右 樋口徹哉 宮地航輝
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背景,目的 Background, Purpose◆ 日本では様々な場所で再開発が行われている
In Japan, redevelopment is taking place in many places.

◆ 再開発は交通面，施設面などで生活利便性を向上させる
Redevelopment will improve the convenience of living in terms of transportation and facilities.

◆ 再開発を行うことで街はさらに魅力的になる
Redevelopment will make the city even more attractive.

◆ しかし、具体的に魅力度向上策は定量的な指標として可視化しづらいSpecific measures to improve attractiveness are difficult to visualize as quantitative indicators.

目的：ニーズを分析し，それを定量的にあらわす再開発のための指標を作る
Analyze needs and create indicators for redevelopment that quantify them

→商業施設に焦点を絞り、行政，民間の２つの視点からモデルを作成
Create from the two perspectives of government and the private sector
2方針

Modeling Plan◆ 行政→

交通ネットワークの整備，街の管理
development of transportation network, city management✔まちの景観を示す指標として緑地割合(緑地がある経路長/最短経路長)の導入を試みる
Trying to introduce the ratio of green space (length of route with green space/ length of shortest route) as an indicator of the landscape of the city◆ 民間→

合理的な再開発，エリアの価値向上
rational redevelopment, increased area value✔エリアや施設の魅力を示す指標として主成分分析を用いた「まちの魅力度」指標やジャンルごとの店舗数の導入を試みる
Attempt to introduce a "town attractiveness" index using principal component analysis andthe number of stores per genre as indicators of the attractiveness of areas

and facilities.

◆ それらのデータを取得し、目的地・手段選択モデルを構築する

Acquire those data and build a destination and Destination①
means selection model.

bus

car

train

Destination②

walkbike3基礎集計 Basic statistics
豊洲PPデータの基礎集計の結果 Results of basic tabulation of Toyosu PP data
◆ 交通手段選択の集計結果 Aggregate results of transportation choices （n=32647)
徒歩＞鉄道＞自転車＞地下鉄＞乗用車の順であった
The order was walking > train > bicycle > subway > passenger car◆ 目的地選択の集計結果 Aggregate results of destination selection （n=907)
豊洲周辺の5大商業施設を目的地とするトリップを集計した
Trips with 5 major commercial facilities in the area as destinations were counted.

◆ 全体的な傾向として、豊洲中心部への流入が多く見られ,徒歩で移動する人が多いことに注目した
As an overall trend, there was a large influx of people to the central Toyosu area,and We noted that many people traveled by foot.
交通手段選択結果 Results of transportation selection

目的地選択結果 Destination selection results

バイク Bike

バス Bus

乗用車 Car

地下鉄
Subway自転車
Bicycle

鉄道 Train

徒歩Walk4

手段選択モデル Method choice model
効用関数

utility function◆ 選択肢集合は鉄道・バス・乗用車・自転車・徒歩とした
The choice set was rail, bus, passenger car, bicycle, and walking.

パラメータ

parameter

5目的地選択モデル Destination choice model
効用関数

utility function◆ 選択肢集合は豊洲周辺の5大商業施設とした
The choice set was the 5 major commercial facilities in the Toyosu area.

パラメータ

parameter6

手段選択モデルの推定結果

Estimation Results for the Method Choice Model◆ パラメータの符号条件は良好だが、t値は不十分
Good sign condition for parameters, but insufficient for t-value

7目的地選択モデルの推定結果

Estimation Results for the Destination choice model◆ パラメータの符号条件は良好で、t値も概ね良好
Sign conditions for parameters are good and t-values are generally good8

シミュレーション結果 Simulation results

緑地の割合を増加→Walkの選択が若干増加
Increase the percentage of green space→Increased percentage of green space
Slightly increased selection of Walk

Destination choice sensitivity analysis:
variation of 𝑩_𝑮𝒓𝒆𝒆𝒏

緑地の割合を増加→ららぽーと豊洲への選択が増加
Increase the percentage of green space→Increase in the number of choices forLalaport Toyosu
9シミュレーション結果 Simulation results
目的地選択感度分析

飲食店舗数・衣料品点数・サービス店舗数共に増加させることでららぽーと豊洲への人員流入
By increasing the number of food and beverageoutlets, the number of clothing items, and the numberof service outletsInflow of personnel to LalaportToyosu10

シミュレーション結果 Simulation results

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