北海道国保診療施設連絡協議会研修会（11 月３日）

データをＡＩ学習させ︑それを基ブロック別研修会が 月 日から

道と本会共催の介護給付適正化適正化システムについて説明︒同次いで本会の担当者が介護保険適正な給付へ︑システムも活用に新たな画像から病気を見つける

所 な ど の 不 適 正・不 正 請 求 を 発 見

シ ス テ ム は︑ 介 護 サ ー ビ ス 事 業の各会場で開かれ︑市町村の介護し︑是正するだけではなく︑受給日 ま で︑ 札 幌︑旭 川︑帯 広︑函 館に ＡＩの方が精度良くやってい保険担当者らが適正な給付業務の弘前大に協力して行っているプロ

将来予測については︑青森県で齢者保健福祉課介護運営グループ

ず︑道保健福祉部高齢者支援局高幌・国 保 会 館 会 場 ＝ 写 真 ＝ で は ま

年以内に新規発症するかしないか

け︑そこで得たデータにより︑３の実施目標で︑主要５事業のうち説明︒同計画では平成 年度まで

介護給付適正化計画などについてランの点検︑縦覧点検︑医療情報％︑医療情報と子タイプを基にしたシステムのプとしてケアプラン点検に関する市町村への支援を行っていく必要がルの操作方法などが説明された︒

システムの概要や︑簡単マニュアどの絞り込みを行う︒研修会では︑正・不 正 の 可 能 性 の あ る 事 業 所 な

つの情報を突合チェックして不適給者情報︑介護給付費請求書の４た︒事業所情報と給付管理票︑受請求を促すことを目的に構築され護サービス事業所に対して正しい介護保険制度への理解の向上や介者へサービス給付実績を提供し︑る︒ただ︑ＡＩは提案をするだけ

ジ ェ ク ト を 紹 介︒ １ 被 験 者 か らの 長 多 将 嗣 主 査 が﹁介護給付適正

道央各地の担当者が出席した札３０００項目ものデータを取る健化について﹂と 題 し︑ 道 の 第 ４ 期の予測をＡＩが行うモデルを構築の優先実施とされている︑ケアプて８割以上の確率で発症が予測でただ︑平成との突合のいずれも１００％実施
効果的で安全な治療法を選択するは︑縦覧点検がきた︒ゲノム医療でのＡＩ利用に

研 究 に つ い て 紹 介︒ ゲ ノ ム 変 異の 突 合 は ・９ ％と い ず れ も ９割を掲げている︱とした︒

データからＡＩが自動的に世界中を超えているが︑ケアプラン点検

年度の実施状況での文献などを調べ︑変異と疾患のは ・６ ％に と ど ま っ て お り︑﹁ 道ついては︑個人のゲノム情報から︑した︒これにより︑疾患につい診 を 年 間 １ ０ ０ ０ 人︑年間続などと話した︒

推進についての知識を深めた︒

研 究 を 説 明︒﹁ 人 が 見 る よ り す で14で︑オーソライズするのは医師だ﹂

介護給付適正化ブロック別研修会（11 月 14 日〜 22 日）

人工知能利用の最先端医療紹介

国保診療施設連絡協議会研修会
が 月３日︑札幌市内のホテルで開かれ︑京都大学大学院医学研究科ビッグデータ医科学分野教授の奥 野 恭 史 氏 が︑﹁ ビ ッ グ デ ー タ・人工知能が拓く医療の未来﹂と題して講演した︒
奥野氏はまず︑人工知能︵ＡＩ︶が 世紀オランダの画家・レンブラントの〝新作〟を描いた︱という最 近 の 話 題 を 例 に︑﹁ 現 在 に 残 っている３４６作品を３Ｄスキャンで高解像度化し︑特徴をＡＩに覚えさせて描いたもの︒ＡＩは自立的に発展していくわけではなく︑1132関係を示すもので︑日本人の遺伝2991ある﹂などと話した︒

92

そこに入れ込むデータが重要﹂と基本に触れた後︑ＡＩによる画像

22

ロ ト タ イ プ 原(型 が) ︑すでにできており︑そのデモも行われた︒

59

識別診断︑健康・病態の将来予測︑
ゲ ノ ム 医 療 で の Ａ Ｉ・ス ー パ ー コンピュータ利用について述べた︒
画像診断では︑皮膚がんや眼底︑13◆京都大学大学
院医学研究科
ビッグデータ
医科学分野教授奥野恭史氏

腎臓病理の画像など数十万件の13111726

January 2019

会の動き
INFOMATION

第３回北海道国民健康保険市町村連携会議（11 月 15 日〜 22 日）

年度から 年度
36

いことから︑ 年度から医療費のへの上り幅がこのままでは︑大き変緩和が終わる

また︑激変緩和については︑激︱と説明された︒

正し︑２回目の仮算定を行う予定

特例基金の活用と介護納付金を補込まれる︱との考えが示された︒と に よ り︑ １・５ ％分 の 圧 縮 が 見

納付金算定︑保険料平準化へ協議

月 日から 日ま各市で開かれ︑概算納付金等算定結果や保険料平準化に向けた取り組みなどについて︑道保健福祉部
健康安全局国保医療課の古郡修課長らが︑道の考え方を説明し︑市町村との協議が行われた︒
年度国保事業費納付金等算

札 幌・国 保 会 館 で は ま ず︑ 平成
定︵ 秋 の 試 算 ︶結 果 を 説 明︒ 道 全体の１人当たり収納必要額は年度万１４４３円となり︑前年度比６・３ ％増︒ 制 度 改 正 前 の比 で は １・０ ％の 減 と な る が︑ 前年度に比べると上げ幅が大きくなるため︑その対応案として︑①特例基金︵年度まで・ 億円 の)２年度分の１程度を繰り入れる②35

第３回北海道国民健康保険市町村連携会議が15で︑旭川︑札幌︑函館︑北見︑釧路の11

介護納付金概算額の減額︵被保険31ついての報告も行われた︒

道が広域的に行う保健事業などにが出された︒また︑月報クラウド︑れ︑市町村担当者から多くの質疑いて︑道側から詳しい説明が行わ

算編成と保険料率の設定などにつ協議事項のほか︑市町村の当初予今回の連携会議では︑これらの方向性が示された︒

を目標に検討を進めることなどのしまでを第１段階として︑年度年度の道国保運営方針中間見直度︑協議すべき課題を明確にし︑化への取り組みについては︑本年を考慮する︒さらに︑保険料平準町村との均衡と︑緩和期間終了後き︑激変緩和の対象とならない市

自然増分を激変緩和の対象から除31◆道保健福祉部
健康安全局国保医療課
古郡修課長

123631者 数 の 減 ︶申 請 分 を 反 映 さ せ る こ

北海道の KOKUHO

273533222811

会の動き
INFOMATION

生活習慣病予防対策担当者研修会︵ 月日︶
12増えつつあるが︑そのほかは小動

壮 年・中 年 期 の 男 性 に 粥 状 硬 化 がなど︶につながりやすい︒日本の塞︑小動脈硬化は脳卒中︵脳出血状硬化は心筋伷塞や大きな脳伷

圧 が 主 因 ︶の ２タ イ プ が あ り︑ 粥と日 本 在 来 型 の 小 動 脈 硬 化︵ 高 血ト︑対応の仕方などを解説した︒

れぞれについての見極めのポインという生活習慣改善ステージのそ関心期︑準備期︑実行期︑維持期を実際に交えながら説明︒
無関心︑活をどのように引き出すか︑質問進めるにあたって対象者の日常生講義と演習を行った︒保健指導をいるのだから︑腰に負担がかかり持ってもらい︑﹃これが体に付いて﹁こういうものを実際に対象者にトル５本を受講者に見せながら︑実際に水２㍑を入れたペットボらうことが大切﹂と説明︒

本人に体重を減らそうと思っても優先とし︑﹁中死亡の大きな低下が平均寿命の日本では１９６０年代からの脳卒ク管理を中心に〜﹂と題して講義︒

予防と重症化予防の重要性〜リス

磯氏は﹁動脈硬化性疾患の発症あり︑睡眠時間が短い人は出血性が ４分 の １に 減 る ﹂﹁ 飲 酒 習 慣 が比べると︑毎日食べる人は心臓病関係では︑魚を全然食べない人に脂肪酸の摂取と心筋伷塞の発症のスクが高い﹂﹁ｎ ３系多価不飽和しい︒優先順位をつけて取り組む導するのは本人に負担もかかり難う﹂と話した︒

ど う で す か ﹄な ど と 提 案 し て み よ1028

January 2019

べ き だ ﹂と し て 事 例 を 検 討︒ Ｂ Ｍ

Ｉ ・４︑ 血 圧 １ ４ ６ ︱ １ ０ ６︑５・７︑ LDL-C
１７ ０のHbA1c
歳・男 性 の 場 合 は︑ 体 重 調 整 と脈硬化が優位︒したがって︑２タまた︑自らが関わった疫学研究延伸に貢献した︒それは︑高度経脳 卒 中 の 死 亡 に ２倍 の 差 が あ る ﹂㌔は減らしたいが︑生活習慣病予防対策担当者研修ますよ︒そろそろ減量を考えては医学講座公衆衛生学教授︑磯博康の成果について︑﹁非肥満者で血圧大阪大学大学院医学系研究科社会氏と神奈川県立保健福祉大学保健高値︑血糖高値︑脂質異常を有す

済成長により︑家庭に冷蔵庫などなど保健指導の際に使えるデータる人はメタボと同様循環器病のリ家電が普及し︑塩蔵品に頼らないを数多く紹介した︒の保健指導のポイント〜リスクア

佐 野 氏 は﹁ 重 症 化 予 防 対 象 者 へ‐

動脈硬化には欧米型の粥 状 硬がある︱と説明︒

食生活ができるようになった影響

氏が講義した︒

福祉学部栄養学科教授︑佐野喜子と述べた︒

さらに︑﹁１回の面接で全部を指発症・重症化予防へ指導ポイント学ぶ

30

血圧︑脂質管理の各項目を指導の38

11

イプの動脈硬化への対応が必要︱◆大阪大学大学
院医学系研究科社会医学講
座公衆衛生学教授磯博康氏会が 月 日︑国保会館で開かれ︑◆神奈川県立保健福祉大学保健福祉学部栄養学科教授
佐野喜子氏

セ ス メ ン ト を 中 心 に 〜﹂と 題 し てリストの熟語をすべてマスの中に入れてください。二重枠のマスの漢字をアルファベット順に並べかえてできる３文字の熟語が答えです。
（解答は 36 ページに）

12化︵メタボ︑高ＬＤＬ血症が主因︶

フ ァ ミ リ ー ク イ ズ11