Newsletter for Chem-Bio Informatics Society Members
情報計算化学生物学会

広報誌

No.4 2008 （2008 年 10 月 22 日発行）

KSBSB-CBI 2009 Joint Symposium にむけた取り組み（１） 韓国視察記
CBI 学会会長の河合です。来年度の韓国大会にむけら参加の岡本先生、川原先生と KSBSBのメンバーと落て、CBI Newsを通して取り組み内容をリアルタイムにち合うことになりました。
最初にロビーで出迎えてくだお伝えし、なぜ今韓国なのか、CBIは何をしようとしてさったのは先会長のHong Gil Nam先生です。しばらくいるのか、そして最終的に、それなら韓国大会へ行ってすると Sang-Hyuk Lee 先生が現れ、Kyoung Tai No 先

みよう、というわくわくする気持ちになるようみなさん

生があとに続きました。
ホテルは高級住宅街のある丘のといっしょに方向性をさぐっていきたいと思い、連載をふもとに位置しており、会食の会場となった中華料理店始めることにしました。第一弾は 9/17-19に行った韓国はその高級住宅街の中にありました。お店ではKwang-

視察の報告です。

Hwi Cho先生が待っていてくださり、全員そろって双方４名ずつでのディナーを楽しみました。写真１はディ

CBI学会の2009年度の年会は韓国バイオインフォマ

ナー終了後お店の前の坂道を降りてくる途中で撮ったもティクス & システムズバイオロジー学会（KSBSB）とのです。中華料理も唐辛子でからかったです。お店では合同で韓国において開催する、という提案がなされて早向かって左からLee先生（connectivity mapに良く似た２年。昨年 10 月に広島で開催された CBI2007の会期中

疾患と薬とゲノム配列の関係を研究しています）、No先に招待講演で参加していただいていた KSBSB 会長の生、Nam 先生（先の学会長でジャーナル担当）、そしてNo 先生と、CBI2009の大会実行委員長の九州大学岡本Cho先生（来年の年会の担当のようで、CO2は地球温暖

正宏先生、
藤博幸先生とで基本合意をしてからもすでに化の原因ではなく、結果であるとの持論を持っていらっ

一年が経過しようとしています。
しかし実現化への具体

しゃいます）の順で着席されました。私は韓国が初めて的行動は取られておらず、このままでは計画倒れしてしでしたが、欧米の研究者との会食では感じたことのな

まうのではないかという懸念が強く沸き起こってきましい、深い相互理解を感じました。相手が何を言おうとした。私自身、韓国でなぜCBI学会の年会を開かなければているのか、こちらが何を言いたいのか、きわめて感覚

いけないのか、との疑問に解答を出せぬまま新しい年度

的ではありますが、よく分かるのです。こんな近くにこを迎えてしまいました。
もうあとへは引けない状況にある以上、韓国での合同会議開催の意義を見つけ、先方との意見交換を通して実現化へ向けて前進しなければという焦燥感に駆られ、
今回の韓国視察の実現とあいなりました。
お忙しい中視察団として参加していただいた岡本先生、多田前会長、川原先生にはなんとお礼を申し上げたらよいかわからないくらいです。
さて、韓国視察を終え、向こうで体験したこと、感じたことなどを忘れないうちに書き留めておこうと思います。日記のような備忘録ですので、あまり真剣に読まな
いでください。
写真１．９月 1 7 日初顔合わせ .

初日の9/17は、多田さんと私は５時ころイテウォンホ

左より Cho, Lee, 岡本 , 川原 , Nam, 多田 , No

テルに到着し、
しばし休憩ののち６時にロビーで福岡か目

次K SB SB-C BI 2 0 0 9 J o int Sym po si um にむけた取り組み

河合隆利（エーザイ）

１（１）韓国視察記
核内受容体と生活習慣病への情報計算からのアプローチ：
2 0 0 8 年大 会の 意義 と C B I 学会 のこ れか ら

CBI NEWS No.4 2008

神沼二眞（ＣＢＩ学会事務局担当理事

３

お よび 0 8 年大 会事 務局 担当 委員 ）1

いけないそうです。昼食をゆっくり済ませて、延世大学
へ向かいました。KSBSBの役員さんたちは月に１回会議をするそうで、この日その会議をしていました。延世
大学は大学とは思えないくらいきれいなつくりで、しゃれたカフェやレストランがあります。
立派な病院も持っている私立大学で、日本の慶応大学にたとえられています。
韓国はなんでもライバルが競い合うお国柄だそうで、延世大学は百済大学と学問の上でもスポーツの上でも常に競い合っているそうです。ビール会社も Hite と Cass
が、建設会社も現代社とどこかがそれぞれライバルなのだとか。

写真２．９月 1 8 日午前中 ,景福宮にて .

左から Hyemin Joo, 川原 , 多田 , 岡本 , Yuji Noh.

れだけ心の通じる国際社会があることが、
とても幸せに感じました。ディナーではCho先生がしきりとわれわれの空時間を気にしてくださり、
市内観光の手はずをとってくださいました。
まずは明日のセミナーと合同会議までの空時間。ここは Cho先生と No 先生の秘書さんがそれぞれホテルまで迎えに来てくれて、市内観光ののち延世大学まで案内してくれることになりました。
ホテルまで歩いて帰ってから、
われわれ４人は近所のオープンエ
アーのイタリアンレストランへ行き、ワインを飲みながら明日の会議の作戦を練ったり、今後のCBIの進むべき方向について語り合ったりしました。
多田さんが会長になられた時に企画された、飯能の大塚の研修所での泊まり込みの創薬懇談会はよかった、とか 2010 年以降の年会の話などをしたように思うのですが、酔いが回って記
憶がほとんどありません。
また機会を見つけて視察団のみなさまにもう一度熱く語っていただくようお願いしてみようと思います。
翌日朝９時に No 先生の秘書さん Hyemin Joo （朱惠

14:30からの学生向けセミナーでは、岡本先生と川原さんが講義をしました（写真３）。講義棟は Yo ns ei Samsun Library という名の新しい建物で、エントラン
スを入るとガラス張りの広い部屋の中で学生たちが画面つきのヘキサゴンテーブルに向かって、
思い思いのビデ
オ講義を見て勉強していました。インパクトが強くて、IT技術力の違いというかネット社会にどっぷりつかった
環境に驚きました。
ビデオ講義はそれを専門にする会社があって、そこからみんな購入しているのだそうです。
一番の利用者は高校生で、受験のための勉強はネット講義なのだそうです。合同年会のためのキックオフミー
ティングについては別途報告書にまとめましたので、
こ
こでは省略。
大変インパクトのある視察旅行でした。
韓国での合同会議をやらなければいけない、
このままでは静かに消え入るようにCBIは縮小していってしまう、という危機感を覚えましたが、それを論理的にまとめて学会会員や役員のみなさまに提案し、韓国大会をやろうという機運をまきおこすにはまだまだいろいろなことを考えなければいけないようです。これからが正念場と心に言い聞かせ、少しずつ進んでいこうと思っております。

敏）、Cho 先生の秘書さん Yuji Noh （慮柔智）がわれわ

河合隆利（エーザイ）

れ４名をホテルまで迎えに来てくれました。
タクシー２台に分乗しての市内観光です。
誤解のないように最初に言い訳をしておきますが、開催地の歴史や文化、習慣やタブーなどを知ることはシンポジウム主催者として必須のことと考えてのことであり、決して遊び目的で観光したのではないことを申し上げておきたいと思います。
最初に訪れたのは韓国王朝の故宮の一つ景福宮（写真２）、
ハングル文字発祥の宮です。
建造物は東照宮を彷彿させる色と彫り物です。
日本の植民地時代にほとんどの建物
が取り壊されたとのことで、復元された建物が多いものの歴史を感じさせる場所でした。この故宮のあとは、骨董品屋や画廊が立ち並ぶお土産もの通りインサドンへ連れて行ってもらいました。
昼食もその中の一つ王宮というような名前のお店でランチコースをご馳走になりました。やはり辛い。後で川原さんから聞いたのですが、出

写真３．９月 1 8 日午後 ,セミナー直前の風景 .

された小皿料理はきれいに食べると同じものがまた出てくるという仕組みになっているので必ず少し残さないと

2

CBI NEWS No.4 2008

核内受容体と生活習慣病への情報計算からのアプローチ ：2 0 0 8 年大会の意義と C B I 学会のこれから目次

１．はじめに

３

２．CBI 学会の設立趣旨と歴史

３

３．新しい時代精神：Pathway/Network to Disease and Drug Discovery

７

４．生物医学の重要問題の解決に IT 資源と研究者を集中するという戦略思想

８

５．情報計算的な課題

９６．これからの課題

13

７．2010 年以後の CBI 学会を考える

15

８．おわりに

20

参考文献

20

１． はじめに年の大会が他の年のそれと格別違っていたわけではない。
今年の大会がこれまでの大会と大きく違うのは、
選択国際シンポジウムを兼ねた本年のCBI学会の大会につした主テーマとそれへの取り組み方にある。
そこで以下

いて、主に長く会員であった方々から、これまでの大会の小論の目的は、我々がなぜこのようなテーマを選択と随分違うのではないか、という疑問の声が上がっていし、その取り組みに努力を傾注してきたのか、そうした

ると聞いている。また、ポスター投稿への呼びかけに対努力は CBI 学会の将来にとってどのような意義がある

して、「今年はいつもの年と違うので、投稿しない、あか、を説明することである。

るいは投稿するのが難しい」という答えをいただいたこ

ただ本年の大会の意義を論ずるためには、本学会の現とがある。私はCBI学会および本年の大会の事務局の責在の状況と、2010年には 30年を迎える本学会のこれか任者として、
この大会はかなり早い時期から準備するとらのあり方を併せて考えておく必要がある。なぜなら、ともに、シリーズで研究講演会を開催しながら、その意

この大会の意義は、そうした文脈においてのみ、最も正義について、会員に理解していただく努力を払ってきたしく理解されうるだろうと考えているからだ。

つもりであるが、最後の段階で、その努力が十分でな

もちろん、以下に述べる考えは私個人のものであっかったのではないかと感ずるようになった。
そこで遅まて、学会としての公式のものではない。この小論は、大きながら、この小論によって、説明責任の一端を果たさ会の準備に追われている非常に限られた時間に、急いでせていただき、同時にCBI学会の今後の活動に関する提作成したものである。また説明の都合上、自分の専門外案ともさせていただこうと考えた。

のことまで言及しており、多くの点で不完全であると思

ただし、ここでいう説明責任とは、どの段階からこのわれるが、本年の大会の意義とCBI学会のこれからにつ

会の準備を始め、どのような手続きで会の概要をデザイいての議論の参考になればと敢えて提示させていただく

ンし、準備委員会を組織し、どのようにプログラムを決ことにした。

定し、Logistics に対応してきたかというような、事務的な手続きのことではない。
これについてはその時々で経過を文書で公開してきたつもりである。2000 年以来

２． CBI学会の設立趣旨と歴史

CBI学会の大会は、さまざまな分野の実行委員長を選出して、その考えをできるだけ尊重するようにして実施し

２． １

1980 年代てきた。こうした手続きに関しては、今回もこれまでの本年の大会がCBI学会にとってどのような意味をもっ路線を継承してきたことに変わりはない。また、この数ているかを考えるために、この学会のこれまでの活動を

年、
使用言語を英語とすること、主テーマは設定するが、簡単に 振り 返って みた い。最初に 、この学 会の 使命大会としての継続性を保つために、CBI学会の７つの関Mission Statementを述べた設立趣意書を確認してみた

心領域については毎年同じようにポスター発表を募るこい。その文書はこの会の前身であるCBI研究会が活動をと、参加費はできるだけ低く設定し、とくに学生が参加開始した、1981 年 3 月に書かれたものである（http://

しやすい額にすること、国内大会には１年、国際大会にwww.cbi.or.jp/cbi/info/aboutCBI.html）。そこには、「人

は２年、準備に掛けること、などの実施方針が確立して間生活に有用な新しい化学物質や微生物を効率的に探索

きたが、こうした考えもそのまま踏襲されている。このし生産する技術、及びそれらの生産物が人類に真の恩恵ような意味で、多少の誤解はあったかもしれないが、本をもたらすように、安全かつ効率的に利用するための技

CBI NEWS No.4 20083

術に関する研究開発が焦眉の急と言える課題である」
こ

臨床研時代の 1984 年には、ＷＨＯの感染症情報交換のと、そうした研究開発は、「分子から生物圏に到る各レために国際的なネットワークを利用する環境をすでに構

ベルにおける化学物質と生体系との相互作用に関する経築していたが、当時のネットワークは電子メールも使う

験的・科学的知識を基盤として展開されなければならな

気にならないほどの代物だった。

い。けれども、化学と生物学との、この境界領域は、伝しかしクリントン政権が先導し、民間に積極的に開放

統的な化学と生物学だけではなく、分子生物学、
生化学、された情報 Super Highwayとして初めに登場してきた

薬理学、毒性学、栄養学、医学、農学、環境科学等、幅1990 年代のインターネットは、これまでとは全く違っ

広い学問分野に散在している」から、それらを統合する

た技術になっていた。このことは、ＷＷＷ技術の普及で方法として、「電子計算機に代表される情報技術の成果決定的となった。さらに、その後の普及は、あの俊敏なを駆使する以外にないと考え」、この「化学と生物学のBill Gatesでさえ正しく評価できなかったほど圧倒的な境界領域への計算機と情報学の応用に関する研究会を発ものとなった。
NIHから遺伝研のゲノムデータベース施足させ、広く関心のある学術同好の士間の知識の交換と設づくりに移った宮澤三造氏（群馬大学）、当時金久實研究の交流を計ろうとした」と、述べられている。

氏（京都大学）の紹介で衛研の私の部に移られた中田琴その発足以来、我々は、この Mission Statement を子氏、現在の産業技術総合研究所（産総研）におられた基盤として、このCBI研究会に参加してきた人たちと意

上林正巳氏の尽力によって、私のいた国立衛研（さらに見を交換しながら、活動を展開してきた。2000年には、

言えば国立感染研、国立公衆衛生院、東京都の医学系研学会と名称を変更し、活動の範囲をさらに広げたが、基究所、各県の衛生研究所など）もインターネットを早期本的な考えは変わっていない。問題は、この会を取り巻に導入することができた。そしてまた CB Ｉ研究会も、

く環境の変化である。

独立したインターネット・サーバーをもつ我が国最初の会の発足と 1980 年代の活動を先導したのは、当時私学術団体となり、
またネット管理団体ともなることがでが主宰していた東京都臨床医学総合研究所（臨床研）医

きた。後に、CBI学会の活動にも大きな影響を与えたヒ

用工学研究室（後の生命情報工学研究室）であった。こトゲノム解読計画が始まったのは 1990 年であるが、イの頃の主な活動は１、２ヶ月おきに開催される研究講演

ンターネットは、高速計算機、大規模記憶装置と共に、会であったが、その内容は講演だけでなく、ソフトウエ

ゲノム解読計画を支えた強力な基盤技術ともなった。

アの使い方の講習や配布なども含まれていた。
そのため1990 年代の後半には、CBI 学会のかなりの会員が参の情報計算資源を開発したり集めたりしたのは、私の研加した科学技術庁の振興調整費による、研究班が発足し究室の研究者と研究会に参加していた研究者の有志たちた。この中で、私たちの研究部は、世界でも最初の細胞であった。研究講演会の講演や実習講義は今日でいう、信号伝達経路データベースの一つであるCSNDBを医薬

Stru ctu re Ba sed Dru g D e si g n (SB D D) や品の研究開発に応用する研究を分担したが、上林正巳氏

Bioinformatics（とくに配列解析）に関連した課題が多は北浦和夫氏（現大阪市大、現京都大学）と Fragment-

かったが、当時はまだ珍しかったモデル生物としての線

Based Molecular Orbital (FMO) 法の開発に取り組ん

虫 C.elegans の紹介などもあった。この間、計算機に関だ。これが縁となって、私の研究部の中野達也氏が、独しては、研究分野で人気のあった DEC 社の PDP11 や

自に FMO のプログラム開発に取り組むことになった。

VAX のような機種に加えて、PC やワークステーショ

この仕事に協力してくださったのが、当時、新世代コンン、OS では UNIX が登場していた。1980 年代の終わり

ピュータ研究機構におられた秋山泰氏（後の産総研生命は、こうした言わば最初に用意していた新しい手法や材

情報科学研究センター長、現東京工業大学）である。私料が出尽くした時期であり、会の活動を継続すべきか最たちはFMOを当時社会的な関心が高まっていた内分泌初に悩んだ時期であった。

かく乱物質問題に応用すべく、Estrogen Receptorと内分泌かく乱物質と乳がんの治療薬などを含む各種のリガ

２． ２1990 年代

ンドとの結合エネルギー計算に適用し、よい結果をうるこの時期は、
私自身が現在の国立医薬品食品衛生研究ことができた。この計算に関しては、後に富士総合研究所（衛研）に移った時期であった。臨床研時代の私は、所（現みずほ情報総研）の福澤薫氏が論文作成にまで発最新鋭の計算機と、計算機システムの自主開発ができる

展させてくれた [Fukuzawa05]。

研究者に恵まれていたが、国立衛研（当時は国立衛生試

また同じ頃、中田琴子氏は、後に KiBANK となる受験所）は、全く異なった行政対応を重視した仕事場で容体と医薬品との結合データのデータベースの開発を始あった。こんどは、CBI研究会で啓蒙してきたシステム

めた。また、これとは別に、医薬品の相互作用に関係しや考え方を、
明治時代のようないささか古色蒼然としたた CYP のデータベースの開発も試みた。この最後の仕雰囲気のあったこの研究所に移管して、その情報計算環

事の一部は、後で杉山雄一氏（東大薬学部）のグループ

境を近代化することが私の仕事の一つとなった。
ちょうとの共同研究ともなった。この他に私たちは、日本医薬

どその頃、面目を一新した、インターネットの大波が押品一般名称データベースと呼ばれる我が国で承認されてし寄せてきた。私自身は、1960 年代の末に、インターいるすべての薬の名称 Japanese Accepted Names of

ネットを米本土からハワイに伸ばす、アロハ・プロジェ

Pharmaceuticals (JAN)文書のディジタル化とインタークトに参加し（させられてい）た経験があった。また、ネットへの掲載、医薬品添付文書の電子化と公開など、

4

CBI NEWS No.4 2008

医薬品行政に関わることも応援した。
さらに中野達也氏

できずに停滞期に入っていくかの岐路に立たされているは、JAN の薬の３Ｄモデルデータベースの作成を試みように思われるのだ。

ていた。後者のデータベースは、市場にある医薬品をもちいて薬らしさの特徴を抽出するという平山令明氏（東海大学）のアイデアの実験に使われた。

２． ４

なぜ CBI 学会はいま岐路に立たされていると感じるのか

地味ではあるが、このような仕事は、医薬品研究開発

その理由の第１は、ゲノム解読の進展によって、デーの情報計算基盤の一部になると私は考えていたが、衛研

タ解析への要請がますます高まっているのに、そこで使全体の研究は、薬の開発よりは、安全性（毒性研究など）われている理論や技法は、情報計算の専門家にとってはに重点を置くものであり、十分な理解がえられたとは言

古くからよく知られていたものが多いということであい難い。我々の本業も、こうした医薬品研究開発の情報る。例えば遺伝学で使われる統計学、配列解析で使われ計算基盤構築よりは、WHOなどと協力した化合物の毒る動的計画法（Dynamic Programming）や Markov

性に関するデータベースづくりなど、毒性研究の情報基

Modelがそうである。また、P. Brownがマイクロアレイ

盤構築にあった。また当時、計算毒性学を提唱し、自分をもちいてがんの鑑別診断を行うという最初の研究で使たちもこれに挑戦しようとしていたのであるが、残念なわれた特異値分解 Singular Valued Decomposition は、

がら研究費がどうしてもとれなかった。

より一般的な形で E. Schmidtによる積分方程式の非対称核に関する定理として、すでに 1906/7 年に発表され

２． ３

2000 年代ている。また Bioinformatics やゲノム解析によくでて

ヒトゲノム計画の完了が見え始め、SNPsの探索など

くる、Support Vector Machine（SMV）は、1960 年が始まった1990年代の終わり頃から、2000年代の初め代に渡邉慧により、２つのクラスを分類するDead Zone

にかけての数年間、CBI学会は、ゲノム解読やオミック

Maximization (DZM)と名づけられた方法と全く同じ手

スのインパクトへの対応を最重要課題としていた。
そう法である [Watanabe69]。また Systems Biology のした時期の 2001 年 3 月に私は、衛研を定年退官した。

Systems Approach は、1960 年代の終わりから、ベトナ

CBI研究会がCBI学会と名前を変えたのは、その前年のム戦争の影響で仕事がなくなった軍需産業の IT 関連の2000 年である。ついでながら、1981 年の発足からここ研究者たちが医療など民需を狙った衣替えした時に提唱までのＣＢＩ学会の活動は、2000年の第1回の年次大会

した方法論である。また、大規模な連列方程式を立てての予稿集の中の「CBI20 年のあゆみ」に記録してある。

予測を行うという方法も、1960 年代、ローマクラブな

それでは、
ゲノム解読やオミックスのその後の進展にどの影響で｢成長の限界｣を議論するための理論手法とし

よって、CBI学会を取り巻く環境がどのように変化してて提唱された System Dynamics で試されている。これきたのだろうか。
ゲノム解読やオミックスが生物医学一らのよく知られた技法を生物医学の領域に紹介するとい般にもたらしている変化を要約すれば、

う仕事は、すでに 1980-2000 年の間にほとんど終わっ（１）進歩が加速度的となる、たように思われる。

（２）大量のデータ発生し、その処理で情報計算の技

以上は主に、B i o i n f o r m a t i c s や B i o l o g i c a l

法と専門家への依存度が高まる、

Computing についての話であるが、計算化学、分子グ（３）ヒト遺伝学が医学の中核知識基盤になってくる、

ラフィックス、QSAR などの Chemical Informatics に（４）酵母、線虫、ハエなど、簡便なモデル動物を使っついても、状況は似ている。SBDDという言葉が使われた比較ゲノム学が盛んになる、るようになった 1980 年代の終わりに、こうした方法論（５）疾病の概念が臓器ごとから遺伝子と経路網を基の「啓蒙」の仕事は、ほとんど終わったと言ってよい。

礎にしたものになる、

もちろんだからと言って、方法論自身の研究が終わった（６）個別的な医療 Personalized Medicine が求めら

わけではないが、学問としての離陸期は終わったようにれてくる、感じられた。統計解析やデータ解析がよい例であるが、（７）予兆的段階での対策、予防的な対策への対応がこうした場合、情報計算の技法は商品ソフトに移行する求められてくる、のが普通である。そうなると、CBI学会がやってきたよ（８）医療の提供者と利用者との情報知識の共有が必うな啓蒙的な研究講演会の役割は、そうした商品ソフト

要になってくる、のユーザー会に移行することになる。

ということになるのではないだろうか。こうした変化

後で述べるが、1975 年から私が立ち上げた東京都臨

は、Genome、Omics、Pathway/NetworkすなわちGOP/

床医学総合研究所（都臨床研）の Medical Informatics

N（ゴーピーエヌ）が生物医学の研究機軸となった時代というグループが最初に取り組んだのは、
データ解析のとも要約することができる。
そして、
このような変化は、

パケージシステムを開発することだった。数年で、これ生物医学に関係する IT およびそれを駆使する専門家のは SPMS と呼んだパケージになったが、1980 年代にな役割をも大きく変化させている。こうした時代の変化

ると、SPSS、SASS、S などが登場し、統計解析学者のは、当然、CBI学会の活動に関しても、発想の転換を迫っ

層の薄い我が国ではそれらのユーザー会が統計手法を学ているように思われる。つまりCBI学会はいま、自己改

ぶ場になった。同じことが、1980 年代にＣＢＩ学会が革してこれからも活発な活動を維持していくか、改革が精力的に紹介していた計算化学、化合物データベース、

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5

Bioinformaticsの配列解析などについても起きている。

を適用して、
仕事の場あるいは研究費を確保することにそれらの多くは商品パケージとなり、ユーザー会で新し満足するか、である。このことは、若い研究者たちがどい製品や使い方の説明がなされるようになった。

のような夢と希望を抱いてCBI学会の関心領域に参入しこのような状況になると、月例の研究講演会で興味深てきてくれるのか、ということに深く関係している。若い、新しい話題を取り上げるのは非常に難しくなる。

手の研究者が熱意に燃えて参入してくれないような学会

もっともはっきりしているのは、参加者が激減してしまは、やがて衰退していくことは目に見えているように思うことだ。つまり、研究者が一同に会するのは、年会あえる。

るいは年数会の集会で足りるような状況になってくる。

私の価値観で言えば、医学に関係するなら、実際問題

さらに、技法を漸進的に改良していく仕事はあっても、の解決に役立つことが第１であるが、できれば応用やまったく新しい手法が生まれるわくわくするような期待サービスだけにとどまらず、
情報計算の分野の進歩に寄感が薄れてくる。
学会や研究会としての本当の危機はこ与するような本質的に新しい方法論や技法を生み出せれの点にある。
それは若手の研究者を惹き付ける魅力を失ばなおよいのではないか、ということになる。インターうからだ。
生物医学に惹かれる情報計算分野の若手研究

ネットを革新したWWWは、CERNの研究者T. Berners-

者を惹き付けるには、
新しい挑戦的な課題がなければな

Leeが物理学の論文整理の仕事をうまくやろうとして考らない。この点で、現在のCBI学会の置かれた環境は厳

え出した方法論である。
論文整理がどれだけ興味深い問

しいように思われる。

題かは別にして、それへの工夫が世界を変えるような技

こうした状況を Medical Inforamatics が誕生した術の源泉となったことは、興味深い。これはまさに必要

1970 年代の状況と較べると違いがはっきりとわかる。

は発明の母という諺の例である。私たちが、「専門家の当時、米国の E.H. Shortliffe（当時 Stanford大学の医学知識を整理して書き下ろしたものを計算論理とする」と生、後に Colombia 大学教授、現アリゾナ大学）、C. A.

いう方法論を考えついたのも、全くの苦し紛れだった。

Kulikowski (Rutgars 大学 )、P. Soloviz(MIT) らの米国

この意味では、生物医学の中で、理論や計算を至上すの若手研究者や私のグループなどは、感染症への抗生物る課題に取り組むことは、大変難しいのではないかと感質の使い方、緑内障の診断、心臓病の鑑別診断など、医じている。
そうした問題に取り組んでうまくやるために

学における人間の判断過程を計算機で実行するために、は、J. von Neumann とか、A. Turing 級の天才でなけ「専門家の知識を整理して書き下ろしたものを計算論理ればならないような気さえする。
理論物理学者として著とする」という、方法論を提唱した。1970 年代の初め

名な、R. Feynman や M. Gell-Mann（Quark の提唱者）に、医学への計算機応用の研究から考え出されたこの方らも生物学に憧れていた。その Gell-Mann は、複雑系

法論は、1980年代に知識工学Knowledge Engineering、Complex System こそ次の時代の Science だと、民間のエキスパートシステムExpert System, 人工知能AIなど基金なども募った Santa Fe Institute に移っている。

と呼ばれて大ブレークし、我が国の第５世代コンピュー（Santa Fe Institute には、遺伝子発現ネットワークのタ計画にも採用された。つまり、医学分野への応用のた提唱者 Stuart Kaufman がいる）。だが、それほどの優めに考え出された計算機の技法が、本家の計算機分野の秀な頭脳が集まっても、
画期的な成果が上がったという研究に大きなインパクトを与えたわけである。当時は、話は聞こえてこない。
少なくとも、
私のような凡人には、この技法を売り物にするベンチャー企業が欧米と日本で確立されている洗練された方法を応用できる問題を探る

多数設立され、大変熱気があった。

より、どんな方法が役立つかはわからないが、取り組む

私が現在の B i o i n fo r m a ti c s の状況に（あるいはことに価値のある問題に取り組むほうが、
思わぬ発明や

Systems Biology についても）危機感を抱いているの発見に出会える可能性が高いように思われる。
とにかくは、生物医学には依然して寄与できていくとしても、IT

こうした状況では、理論家に馬鹿にされるような、しか全体を革新するような技法が生まれる可能性が低くなっし重要な問題に平然と挑戦するという、愚直な姿勢も大てきたように感ずるからだ。もちろん、応用と割り切っ切ではないだろうか。

て、生物医学の問題解決に協力する意義を否定はしない

昔と違って、
今の研究者は研究費の獲得競争や論文生が、問題は研究者が、とくに野心的な若い研究者が、そ産のノルマなど、厳しい環境に晒されている。だからあ

れだけで満足できるかどうかである。
生物学と医学の違まり愚直な道を取ると、落ちこぼれてしまう可能性が高

いは、生物学は自然の真実の扉をあけることを究極の目い。
だから呑気な立場にいる私の価値観を押し売りする

的とするが、
医学は人々の健康状態に違いをもたらすこ

気は毛頭ないが、
少なくともそのような気質の研究者もとを究極の目的にするところにある。
情報計算技法の専

CBI学会には必要なような気がする。

門家がめざすところは、生物学者の真理探究を助けるの

要約すれば、CBI 学会の歴史で明らかなように、CBIか、医学者の目的に奉仕するかになるが、後者の場合、学会がこれまで取り上げてきた Chem-Bio Informatics

医学と医療（現実のサービス）には隔たりがある。つまの関心領域の発展は、今や一段落し，いささか閉塞的なり一般の人々が希望しているのは、真実追求よりも、医状態になっている。この状態を打破する一つの道は、で療のサービスが違ってくることにある。
したがって情報

きるだけ実践的な未開拓の問題を探して、その解決に飛計算の専門家の立場に立つと、現実を変えることを手伝

び込むことではないかと考えている。

うことに価値を置くのか、
自分たちの知っている方法論

6

CBI NEWS No.4 2008

３．新しい時代精神Pathway/Network to Disease andDrug Discovery

されていなければならないことを意味する。
そしてこのことは、医学の知識体系の再構築という、医学史上未曾有の大転換が起きることを示唆しているのではないか、

これは C B I 学会（情報計算化学生物学会）が昨年と私は考えた。

（2007 年度）から掲げている｢標語｣である。Genome-

そこで、このような仮説が正しいかどうか、いくつか

Omics-Pathway/Network からの「疾患の理解」と「医の医学の標準的な教科書をしらべてみた。その結果、こ薬品の開発」という考えは、ポスト・ゲノム時代の時代

うした大転換が実際に起きていると確信するようになっ精神になっている。実際、いまや Pathway/Network to

た。例としては、Langmanの発生学とWeinbergのがん

Disease, Toxicity, Development,・・・など、“Pathway/の教科書を上げることができる。Langmanの発生学のNetwork to ・・・”は、すっかり生物医学研究の枕詞

教科書の訳本は、
医学教科書として我が国でもよく使わになってしまった。

れているようだが、私の手にした 2006 年に出版された

Drug Discoveryも例外ではない。
私が細胞内の信号伝（原著）10 版の序文には、「・・・分子生物学と遺伝学の達系のデータベースづくりに関心をもったのは、1980

進歩が発生の理解には欠かせなくなったので、最初の章

年代の中頃からであったが、その夢が実現したのは、で主要な signal pathway と信号分子とを説明してお1990年代の初め、WWW技術が出現した頃であった。こく。・・・」というような記述がある [Sadler05]。また、

れが当時私の部におられた五十嵐（現、高井）貴子氏がWeinberg の本の序文には、「・・・われわれはヒトの細開発した CSNDB（Cell Signaling Network Database）

胞の内部で働いている個々の信号分子については、
相当であるが、その後、それを医薬品開発に応用しようといの知識を得てきているが、それらが織り成す複雑な信号う試みを、当時の山之内製薬との共同研究として行って回路が、体のなかの個々の細胞の運命を決める、生死にいた [Igarashi,97]。

関わる決定をどのように行っているかについては、
よくしかし経路網データベース（知識ベース）開発がブー理解していない・・・」と書かれている。その具体的記ムとなったのは、1990 年代の終わり頃である。そして述は第６章にあるが、彼の本は全編、Pathway/Network「経路網のデータベースを整備することが、医薬品開発

to Cancer の精神で貫かれている [Weinberg06]。

につながる」ということが、広く理解されるようになっ

よく知られているように、発生に関わる遺伝子や経路たのは、2000年以後のことである。この間にデータベー網の発見は、ヒトよりはDorosophila、C.elegans、Zebra

スの数は増え、数年前には 200 を越えている（例えばfish など、詳細な遺伝的な解析ができる、簡便な多細胞
モデル動物を使った研究でなされてきた。
その伝統を引き継ぐように、海綿、ウニ、ホヤ、ミツバチなどのような、non-model 後生（多細胞動物）動物のゲノムが解読されるようになってくると、経路網に関与しているタン
パク質が保存されているか否かがしらべられるようになってきた。その結果、後生動物 Metazoa で発生に関わっている分子や経路網が保存されているということがわかってきた。それらは、Hedghog、Wnt, Receptor
Tyrosin Kinase (RTK), TGF- β , Notch, Jak/STAT,
Nuclear Receptors (NRs) などの経路網である。これらの経路網が保存されているとは、細胞外からの信号分子、受容体分子、転写因子、転写因子（とその複合体）
が結合する DNA の（応答）配列、転写因子の標的遺伝子群などに共通性が見られるということである。
進化と発生に関してはすでに Ev o-D ev o（Ev ol uti on a nd
Development）
問題と呼ばれる分野が意識されるようになってきたが、この２つの研究分野を結びつけるのが経路網だということは容易に理解できよう [Wilkins02]。
さらに興味深いことは、
これら保存されている経路網とがん化に関与する経路網の間に共通性が見られることである [ K e l l e h e r 0 6 ] 。このこ とは、発生や がんやMetabolic Syndrome に関係する疾患の研究を、ヒトとは遠く離れているように見えるさまざまな後生動物を材料とし て行 うこと が可 能であ るこ とを示 唆し ている[Hotamisligil07]。
実際、
すでに線虫やハエで肥満やがんの研究を行うことを売り物にしているベンチャーStart up会社が出現し

PathGuide（http://www.pathguide.org/）を参照）。そのようなデータベースは、Gene Ontology (GO、http://
www.geneontology.org/)とともに、膨大なOmicsデータの解析と解釈の基盤知識であるとみなされるようになってきた。そして遂に医薬品の研究開発においても、大切なのは「標的遺伝子」ではなく「標的経路」だという考
えが露に表明されるようになってきた [Fishman05]。
（私がこの言葉を製薬企業の方から最初に聞いたのは、
2005 年の大会に招聘したグラクソの研究担当副社長、A. Roses 氏を囲んだパーティの講演においてだった。）
2006 年には、それを裏付けるような Review 誌として、
Current Signal Transduction Therapy が創刊されている (http://www.bentham.org/cstt/index.htm)。また米国の国立がん研究所、NCI 主導の Pharmacogenetics/
P h a rm a co g e n om i cs K n ow l e d g e Ba s e （h ttp : / /www.pharmgkb.org/）では、医薬品情報と経路網情報とを直接結び付けるGraphicalな知識表現が整備され始めている。明らかに時代は動いているのだ。
こうした時代精神をCBI学会の具体的な活動に反映させることが、ここ何年かの CBI 学会の最重要課題であり、CBI学会の改革の具体的な目標であると、私は考えている。だが、遺伝子に変わって標的経路網を基盤として創薬を考える時代となってきたと言っても、その本格的な展開には、「経路網からの疾患の理解」がなされていなければならないことは当然のことである。
このことは、「いままで臓器別に捉えられていた疾患の概念を経路網を基盤としたそれに変換していく」という作業がな

CBI NEWS No.4 2008

7

ているそうであるが、これからは、ウニやカイメン、さして考察してもらうことを依頼した。
この作業班の報告

らには（もっとも原始的な後生動物あるいはその元祖と書（www.nih.gov/about/director/060399.htm）は、情見られている）立襟鞭毛虫やヒラムシなどが、こうした報計算分野への NIH のその後の取り組みに大きな影響

疾患の解明や薬開発の材料として浮上してくる可能性さを与えた。
ヒトゲノム計画解読完了宣言を行った米国でえある。このことは、これからの医学研究では、発生学

は、NIH が新しい責任者（Elias Zerhouni）の着任と同と進化（比較ゲノム学）が重要な役割を果たすことにな

時に、
ゲノム解読の成果を円滑に実践医療に移行するとるということを示唆しているように思われる。

ともに、高騰する医療費の抑制を視野に入れた行動計

後生動物に共通する問題は、遺伝子が如何なる状況で画、NIH Roadmap [NIH Roadmap] を発表した。この発現するかであるが、それはそもそも発生に伴う細胞系新計画により、全米に７つの National Centers for

譜、空間的な配置、細胞の置かれた環境によって変化すBiomedical Computingが設立されることになった。そる。
それを制御する直接の仕組みが転写である。
ゆえに、の後の活動から、
こうしたセンターが効果的に機能する転写機構の解明は、ゲノムの全配列決定後のゲノム学のためには、生物医学の個々の分野 Domain Science の専目標であり、さまざまな生物を現存する生物から比較す門家が参加することが必須の条件であることが次第に理る進化研究の目標であり、発生学の目標であり、細胞分解されるようになった [Lyster06/07]。

化の課題であり、おそらくがん組織の多様性理解のカギ

このような経験を経て最近では、「生物医学の重要なとなる事象であり、当然医薬品の研究開発でも重要な課

領域の問題解決に、IT資源を集中する」という戦略がよ題だと思われる。そしてここで重要になってくるのが、り明確に描かれるようになってきた。
そのような戦略の転写因子へのリガンドの結合や、転写因子を結合させる

実践として、B io me di cal I nform atics R es ea rch

DNA の応答配列だけでなく、複数の転写因子と多数のNetwork (BIRN、バーン ) や caBIG（シーエービッグ）

共役因子と、それらのタンパク質の翻訳後修飾 P os t

計画が推進されている。

Translational Modification (PTM) のダイナミックス

NIH傘下の国立がん研究所NCIの プロジェクトであ（Epigenetics）である。後でもふれるが、核内受容体はる caBIGは、がん研究のためのWorld Wide Webである

多細胞動物に固有の転写因子であるから、こうした問題が、その目的はこれまでのような情報の共有や交換のやを研究するにはまことによいモデルになっている。

り方を革新しようというものであり、BIRNはそれを実こうした視点から見ると、核内受容体の研究は、post

施するための重要な基盤に位置づけられている。
がん撲

genome sequence時代の生物医学研究の中心的な課題に滅にIT資源を集中するという、caBIGでは、国家規模で取り組める、
極めて重要な領域の一つだということが理

研究者の情報交換網を整備し、応用プログラムなどの情解されよう。
そして当然そこには情報計算の新しい課題

報資源を共同開発、共同使用しようという、行動目標がも含まれていると考えられる。

掲げられている。
（BIRN と caBIG についての会合の様
子は、NIHが公開している研究集会のビデオ資料によって、視聴することができる。http://videocast.nih.gov/

４． 生物医学の重要問題の解決にIT資源と研究者を集中するという戦略思想

S u m m a r y . a s p ? F i l e = 1 4 0 8 1 ）こうした動きとは全く独立に私は、2003年頃より、核内受 容 体 N u c l e a r R e c e p t o r ( N R ) と生 活 習 慣病

ヒトゲノム計画のゴールが見えてきた2000年頃から、

Syndrome X (SX)問題に、情報計算の技法と研究者を集

米国や欧州では、生物医学の重要な問題に取り組むに結するという計画を、NR-SX 計画として、CBI 学会には、専門を異にする研究者たちがConsortiumのような提 唱 し て き た ［ K a m i n u m a 0 3 ］。 た だ し そ の 後協力体制を構築して集中的に取り組むのでなければ効率

Syndrome X は、我が国でも Metabolic Syndrome といが悪いという考えが提唱されるようになった。例えばう言葉が定着したため、それを採用することにした。

Leoらは、（米国の）内分泌学会としてそうした取り組み

ちょっと先の見えない状況にあるように思われるChem-をすべきだと提唱している [Leo02]。その後、米国や欧

Bio Informatics 分野を元気にするには、何か生物医学

州で実際にそうした共同研究組織が結成されるようにのKiller Applicationに情報計算の技法と人を集中してなってきた。また、そこには情報計算の専門家も加わっみる必要があるのではないか、と考えたのが、この計画ており、また方法論としてもComputational Biologyなを思いついたきっかけである。

ど情報計算からのApproachが重要視されるようになっヒトでは４８個が同定されている核内受容体は、リガてきている。残念ながら、わが国ではまだこのような発ンドが結合することにより活性化され転写因子として働想の計画を聞いたことがない。

く Superfamilyをなしている。核内受容体の中には、内

上記のような考えをとくに明確に表明しているのが、分泌系と関係したSteroid/Thyroid/Retinoidなど古典的

米国の生物医学研究の司令塔の役を果たしている NIH

なHormoneの受容体もあるが、Orphan受容体と呼ばれである。1999 年、NIH の当時の責任者であった Harold

る内在的な脂質の受容体として働くものも含まれていVarmus は、David Botstein、Larry Smaar に依頼してる。またそれらが Xenobiotic Sensorとして働くこともNIH として biomedical informatics や computational

わかってきた。さらに、Metabolic Syndrome （我が国biologyに如何に取り組むべきかについて作業班を組織でいう生活習慣病とほぼ同義）や薬物代謝酵素、

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Transporterとの関係も明らかにされてきた。余談であれまでに行われていた探索研究の総数を上回るもの」とるが、私が核内受容体と出会ったのは、1996 年頃、内表現されるほど、急増している。中でも画期的といわれ分泌かく乱物質が突如大きな社会問題となった時であているのは、Wellcome Trust の 1 万 7 千人を対象にしる。奇しくも、核内受容体は 1990 年代にはない内分泌

た、７つの c o m m o n d i s e a s e に関する 報告で ある

かく乱物質（環境ホルモン）という大きな社会問題に関[We l l co m e Tru s t 0 7 ]。この中に は、M e ta b o l i c

係し、2000 年代は、メタボリック症候群という、これSyndrome も含まれている。ただ個別の疾患としては、も社会的に大きな関心を呼んでいる問題に関係している糖尿病の遺伝子探索の報告が多く [ Z e g g i n i 0 7 ] ,ことになる。

[S a x e n a 0 7 ], [S co t t0 7 ], [S te i n th o rs d o tt i r0 7 ],核内受容体と Metabolic Syndrome に関する研究は、[Sladek07] 、肥満に関する関連遺伝子探索は、まだ明

生活習慣病だけでなく、関連する食品や運動などによるらかな成果をあげていない。最近、[Emilsson08] や疾病症状改善の分子生物学的な根拠を明らかにするもの[Chen08] らは、肝臓や脂肪組織の遺伝子発現を解析しでもある。したがってその研究は、医学、創薬、食の科て、肥満との関連を示唆する成果を発表している。

学、運動の科学、抗加齢、環境科学など、社会的にも重これらの結果は、疾患の理解や治療標的の探索にその要な幅広い領域にまたがっている。この分野には、計算まま役立つていると言えるほどではないが、Common

化学や Bioinformatics としても先端的かつ挑戦的な課

Disease関連遺伝子の探索研究は、ますます盛んになっ題が多く含まれているから、情報計算技法の K i l l e rている。その中で、メタボリック症候群とその関連疾患

Application 領域と呼べるのではないか。

の遺伝子探索は、大きな比重を占めている。また、そこで情報計算の専門家や応用数学者が活躍する機会は増大している。
メタボリック症候群に関連した２型糖尿病と５． 情報計算的な課題

肥満関連遺伝子探索への計算技法の応用に関しては、
例
えば [Tiffin06] がある。

５． １

はじめに

メタボリック症候群にはミトコンドリアも関連してい

核内受容体と Metabolic Syndromeの領域に、情報計る。一般に、ミトコンドリアが原因となる疾患について算技法としてどのような課題があるかについては、すでは、ミトコンドリア自身の DNA にコードされているタに 2005年 3月 10日に開催された CBI学会研究講演会のンパク質よりも、
ミトコンドリアを標的とする宿主ゲノ

資料で一部紹介してある [ 神沼 05]。そこで、ここでは、

ムに、コードされているタンパク質が問題になる。そうそれ以後の研究の進歩を踏まえて、補足的な解説をする

したタンパク質の総数は、約1,500ほどだと推定されてにとどめる。

いる。MIT の V. K. Mootha らのグループは、この問題
に対する統合的な取り組み方法を報告している[Calvo06]。 また、[Gabaldón06] らは、ミトコンドリア

５． ２

Metabolic Syndrome および関連疾患の関連のタンパク質の機能を理論的に予測する試みを報告して

遺伝子探索

いる。

ヒトゲノム解読とそれに続く、ヒトの DNA 配列の変異データの収集作業の最重要な目標は、単一遺伝子疾患のような稀な疾患ではなく、
いわゆる普通に見られる疾患 Common Disease の原因遺伝子を探索することにあ

５． ３

メタボリック症候群とその関連疾患治療薬開発をめざしたSBDD

SBDD の一般的な問題る。国際協 力事 業とし て行 われて いる 単一塩 基多 型

現代的な理詰めの医薬品開発 R a t i o n a l D r u g

Single Nucleotide Polymorphism（SNP）、その組み合

Discovery & Development の図式で言うなら、メタボ

わせとなる H a p l o ty p e 、さらにコピー数多型 C o p y

リック症候群とその関連疾患治療薬の開発は、
原因遺伝

Number Variations（CNV）などの変異 variation デー

子の探索、治療を介在させる経路網の選択、
薬物標的（分

タ収集は、ゲノムDNA配列の多様性と、遺伝の人種差、子）の選択、標的分子の３次元構造の解明、標的に結合疾患遺伝子の探索、
薬物応答の個人差などを明らかにすする薬物分子の探索と開発という順序を辿る。
そのいずることを目的としている [Redon06], [Wong06]。

れの過程においても、
情報計算技法を駆使することが最

これらのデータは膨大であり、その解析手法も、単一

早当然のことになってきている。
とくに最後の標的分子遺伝子疾患で使われる家系図にもとづく解析ではなく、の３次元構造を基礎にした薬分子の設計 Structure-

全ゲノム関連解析 Genome-Wide Association Study とBased Drug Design（SBDD）は、Medicinal Chemist

呼ばれる技法が使われる。これはゲノム上の SNＰの位の理想の目標になっている。
メタボリック症候群とその置を目印とし、疾患と関連する目印 Markerを探してい関連疾患治療薬の標的は多様であるが、それらの標的ご

く遺伝統計学の方法であるが、計算量が膨大になるたとに、SBDD のアプローチが考えられる。そこでは、標め、生物医学への計算機応用のよい課題になっている的分子の薬物の結合する部位とその周辺の構造と、そこ[Ziegler08]。

に結合する薬物分子の結合様式を吟味することが、中核

昨年（2007 年）より、こうした膨大なデータの収集的な仕事になっている。
ただし、こうしたアプローチは、と解析の成果が続々と発表され始めた。その数は、「こ

医薬品開発においてよく知られた、CBI学会でもこれま

CBI NEWS No.4 20089

でずっと紹介してきた馴染み深い技法である[神沼07a],

している事例も報告されている。当然、ある核内受容体[ 神沼 07b]。

を標的とした薬物がそれ以外の核内受容体にも結合する
可能性はある。

核内受容体結合基盤計算システム

さらに、リガンドが結合した複合体(dimer)がDNAに

我々が、NR-MS 計画として提唱している課題の一つ

結合し、転写を調節する過程は極めて動的なものであは、4 8 個あるヒトの核内受容体の全部を対象として

り、DNA の応答配列だけでなく、どのような共役因子

SBDDを展開できるような計算の基盤環境を整備するこが集まってくるかによっても影響を受ける。その状況とであ る。我々は 、こうし た計 算化学 の基 盤環境 をは、転写される遺伝子が置かれている領域ごとに異なっ

Nuclear Receptor Workbench と呼んでいる。ヒトの核ていると想像される。したがって、リガンドが核内受容内受容体のうちＸ線結晶解析で構造が決定されているも体に結合した後の過程を計算などで予測するためには、のはすでに半数を越えている。また、それらに結合する

現在のように核内受容体のリガンド結合領域だけを取り薬で、実際に上市されているものも少なくない。

出してリガンドと結合させる Simulation計算だけでな

核内受容体の機能を調節する低分子化合物は、
メタボ

く、リガンドと核内受容体全体との結合、それらがホモリック症候群だけでなく、乳がんや骨粗鬆症、その他のあるいはヘテロダイマーとなった複合体の計算、それら疾患の治療薬としても探索されている。しかし、その多の複合体と DNA の特異的な (応答 )領域との結合、さらくが副作用の問題に遭遇しおり、これを回避するためには、それらの複合体と共役因子との結合というように、組織特異的に作用するような、
より選択性の高い薬、に、より高次の複合体の計算が必要である
（図１、
参照）。

Selective Nuclear Receptor Modulator (SNRM) の開

現在この最初の過程、リガンドと核内受容体のリガン

発が 課 題に な っ てい る 。その 好 例は 、E R に対 するド結合部分との計算は中野達也氏らにより、FMO 法を

Selective Estorogen Receptor Modulator （SERM）でもちいて行われている。また、共役因子を考慮した計算あり、Selective PPAR Receptor Modulator であるは、田中成典氏（神戸大学）の一部で最初に試みられて[Gronemeyer04]。

いる。そうした計算の一部には、地球シミュレータも使

核内受容体 Superfamily 全体で見ると、ER のようなわれている。
こうした計算は現在計画中の次世代地球シ

古典的なホルモン受容体のリガンド結合（空間）領域はミュレータにも引き継がれるであろうが、それでも到底狭く、リガンドは微量(nano molar, nM)で作用するが、できない計算はいくらでも考えることができる。したPPAR, LXR などに対する脂質化合物のリガンドは、よがって、この問題は、最高の計算化学者たちが最高のマ

り高い濃度（micro molar μ M）で作用することが知ら

シンを駆使して挑んだとしても、まだ、20 年や30年は、れている。前者はリガンドが結合するポケットが小さ挑戦し甲斐のある課題である。
もちろん問題を限定し計

く、後者はより広い。また、SNP データで見ると、前者

算の精度を落とせば、現在の計算機によっても、意味のの方が変異が少ないように見える。PXR/SXR のポケッ

ある計算は十分可能であるし、そうした計算は、実際にトはさらに広く、複数の低分子化合物のリガンドが結合

多くの製薬企業で行われている。

Ｃｏｆａｃｔｏｒｓとの結合

Ligandとの結合
LxxLL motif
AF-2を介した転写作用

Ligandの結合は複合体全体のAllostericな
構造変化を招く。

DNA Response Elementとの結合

図１．

10

SNRM 研究の最終目標

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５． ４

転写因子としての核内受容体

核内受容体の比較ゲノム学的な研究

ここには、DNA配列データを基礎にしたpromoterやenhancerの予測のようなBioinformatics的な問題から、すでに述べたように、核内受容体 Superfamilyは、後複雑な状況を簡素にするモデル化や、膨大な実験データ

生動物Metazoanに特徴的な転写因子であり、これらのの解釈のための整理、DNA やタンパク質の３次構造を動物の形態形成に重要な働きをしている。
ゲノム配列決考慮した動的なモデリングと計算化学的なsimulation、

定後のゲノム学の大きな課題は、遺伝子の発現機構、す経路や回路網的なモデリングとそれに基づく

なわち転写に移っている。多細胞動物の複雑さの尺度

Simulation まで、多様かつ挑戦的な課題が沢山ある

は、遺伝子の総数ではなく、転写機構の複雑さであるこ[Zhang07]。また転写の知見をまとめた、TRANSFACとがわかってきたが、核内受容体は、このような転写機[Wingender08]、JASPAR [Vlieghe06]、DBTBS

構の比較、
すなわち動物種の進化と発生における細胞分[Makita04]のようなデータベースが開発されているが、化における転写機構の変化をしらべる重要な材料であまだ十分とは言えない。

る。ここでも、ゲノム解読の膨大なデータや、non coding
RNA データ、epigenetics データなどを統合、比較する作業があり、計算技法の援用は欠かせない状況にある[Bock08]。

５． ５

化学的な生体防御機構の網羅的な解明

上記の課題と密接に関係しているのが、
核内受容体だけでなく、物質とエネルギー代謝に関わっている核内受容体の類縁転写因子を含めた一群の転写因子の標的遺伝

核内受容体の標的遺伝子の網羅的探索

子の網羅的探索と、
それに基づく生体の化学的防御機構

核内受容体に限らず、一般的にある転写因子の標的遺の経路網を明らかにする問題である。
このような転写因伝子が何であるかを決定することは、現在のゲノム学

子には、核内受容体の他に、物質エネルギー代謝の視点の、重要な課題の一つになっている。これには ChIP-から核内受容体の類縁転写因子と見なされる SREBP、chip (chromatin immunoprecipitaion on chip) 解析の

C ／ EBP や、解毒 detoxificationの観点から類縁転写因ような実験手法が使われているが、計算による推定技術

子と見なされる AhR、Nrf2 が含まれている。これらのも開発されている。実験的な手法は労力がかかり、計算

転写因子群は、
生体外および生体内のリガンドが結合す技法はまだ信頼性に欠けるが、いずれ双方が協力して、ることで、薬物代謝酵素群を誘導する。
それらの酵素は、

この骨の折れる仕事を進めていくことになるだろうと予

Phase I, Phase II, Phase IIIに分類される。
ここでPhase

測されている。

I とは CYP (Cytochorome P-450)、Phase II はグルタチ

ただし、この問題には、いくつかの困難な事情が伴っている。その第１は、mRNAが転写される条件が複雑な

オン -S- 転換酵素 (Glutation-S-transferase, GST）のよ
うな抱合酵素、Phase III は Transporter である。

ことである。
リガンドが結合した転写因子としての核内

単純な図式で言えば、これらの代謝酵素群は転写因子受容体の複合体が、それぞれ特徴的な（応答）配列を認群のリガンドに作用し、それらを代謝し、生体にとって識して、結合するという図は、情報計算の専門家には極無害な化合物に変換して、生体外に排出する作用を担っめて親しみやすい構図であるが、応答配列には厳密なもている。だから、ここに、核内受容体などの転写因子をのでなく、ある程度の許容性がある上に、転写を促すに

s e n s o r とし、転写から標的タンパク質の生成をは、他の転写因子、共役因子、基本転写装置など、他のTransducerとし、そのうちの薬物代謝酵素をprocessor

多くの因子が協調的に働く必要がある。
この仕組みは組とする、化合物の Sensor-Transducer-Processorという織特異的でもあるから、例えば培養細胞をもちいたよう分子信号のフィードバック回路が存在することになる。

な実験では、
実際の生体で起きていることを限定的にし解毒に関連した、この回路は、細胞レベルの生体防御機

か再現しえない。さらに現在の知見、例えば [Kinis08]

構だと考えることができる。こうした回路は、後生動物によれば、リガンドが結合して直接転写される標的遺伝が自然界で遭遇する毒物に対する解毒作用の基盤であ子は、影響を受ける遺伝子の一部に過ぎないようだ。すり、ヒトでは環境化学物質の安全性、薬物動態の基盤になわち、他の標的遺伝子は、２次的、３次的に発現するなっていると考えられる。

と考えられている。つまり、１次的な標的遺伝子の産物

薬物酵素は古くから知られており、よく研究されてい（タンパク質）は、２次的な転写を直接あるいは間接にるが、この生体防御で重要な働きをしている Feedback

促進し、それが 3 次的な転写を促進し、・・・という連機構である、Sensor-Transducer-Processor という鎖（cascade）が存在すると考えられるのだ。

Model は、まだ十分認知されていない。しかしやがて、

この状況をさらに複雑にしているのは、転写因子とDNAとの結合や、DNAとは直接結合せず転写因子と結医学、薬学、環境問題における基盤的な知識に位置づけられる可能性もある。

合すると思われる共役因子と転写因子とのタンパク質ー
タンパク質相互作用などが、epigeneticな制御を受けて５． ６いることである。つまり、これらのタンパク質は、特定経路網からの疾病理解：Simulation より知識を扱う技の残基で、リン酸化やアセチル化などの影響を受けてお

術が重要

り、
そのことで遺伝子発現の様相は異なったものになることがわかってきたのだ。

CBI NEWS No.4 2008

Digital Physiology 的な課題

すでに述べたように、「疾病を経路網から理解する
Pathway/Network to disease」という考えは、現在の11

医学の時代精神になりつつある。実際、人体発生学、がindex.html) Systems biology

んを始めとして、医学の教科書はこの考えの下に書き改められつつあることは、すでに述べた。もちろん、このなどである。
それらが対象としている生命現象や疾病現場合の経路網とは、
現実に生体内で起きている現象の特象には、我々が関心をもっているような、２型糖尿病や徴を捉えた（いわゆる疎視化した）、簡略化した記述で肝臓の機能の一部のモデル化などが含まれている。
しかある。
それらは知識の整理や行動の指針として役立つもし我々が指向するところと上のような計画とは、方法論のではあるが、そのまま数値化して Simulation に使え

ともかく、その目標Goalに違いがあるように思われる。

るほど厳密なものではない。さらに、そうした記述が可

まず、Simulationを標榜する上記のような計画は、例

能なのも、現実の生体現象のごく一部である。したがっえば 、S y s t e m s B i o l o g y とい う よ うな 、「最 初 にて、そうした経路網を書き下ろし、それを疾病理解や病Methodologyありき」、のように見える。我々の計画は、気の診断や治療に使うためには、経験のある人間が介在「最初に問題ありき」であり、Methodology の開発は２しなければならない。
医学教科書を機械的に参照しても次的だと考えている。また、これらの計画は、「現実を診療ができることにはならないように、
経路網を計算機再現する Simulation」ことを重要視しているように思で機械的に処理しても、疾患の理解も、治療の指針もえわれるが、我々はそうした厳密な Simulation を必ずしられない。

も指向しない。重要なのは「現実問題の解決に役に立つ

それでも、このような経路網を描くことはデータや知か否か」であって、「厳密に再現する」ことではない。な

識の整理としては、大いに役に立つに違いない。そこでぜなら、ある現象が生体内で起きている場合、それは状

現在の生理学あるいは病態生理学を、
経路網の知識を入況によって大いに変化するものである。したがって、厳れて書き直し、さらにそれらの教科書を計算機で処理可

密な Simulation をしようとすると、Model を解く条件

能なように書き直すということが考えられる。例えば、を、ある特定のものに合わせることになる。しかし、従来の教科書なら、主に文章、写真、図で構成されていModelのパラメータを特定なものとして、それの条件だ

たが、これらはすべて計算機で処理可能である。また、

けで現実の現象を再現できても、他の条件下の再現はおそれらの内容を基盤的なデータベースと連係することもそらくできないことになる。
こうした方法で現実を再現可能であり、
柔軟かつ横断的な検索機能をつけることもするためには、あらゆる条件を設定して、その一つ一つ可能である。
生理学の教科書をこのような形式にするこが厳密に合うように、モデルのパラメータを設定して、とを仮に“Digital Physiology” と呼ぶことにする。

Simulation する必要がある。もちろん、金と人に糸目

地図のデジタル化は、
カーナビゲーション装置を生みをつけなくてもよいような、
資金に恵まれた大規模な研出した。これと同じように、研究者や場合によっては臨究計画であれば、
こうしたことを進めることもある程度床家が、特定の疾患や病態に関する経路網を自在に取り可能であろう。しかし、そうしたことが許されない環境

出し、研究計画を立てたり、データ分析に役立てたり、では、この種の厳密な Simulation よりは、もっと費用治療の参考情報としたりすることは可能であろう。
とこ

効果の高い方策を考える必要がある。なお、生物医学にろで現在、生命現象や疾病現象の M o d e l i n g やおける Modeling や Simulation については、米国のSimulation を指向した規模の大きな研究計画が目に付

National Research Councilでまとめた報告書が詳しく、

く[Lusis06]。それらは例えば、現状を知るのに便利である[National Research Council
05]。

スイスの Systems Biology 医療

一般に生物医学の Modeling/Simulation Tool というCompetence Center for Systems Physiology andと、
連立微分方程式を解くというイメージが支配的であM e t a b o l i c D i s e a s e s ( C C - S P M D 、h t t p : / /るが、より重要なのは膨大なデータや知識を計算機で処

www.ccspmd.ethz.ch/research/index)

理する技術である。なぜなら、連立微分方程式を解くというような問題は、すでに物理学や工学の問題として、Systems Biology of beta-cell consortium

かなり問題解決の方法と環境が整備されているからであhttp://www.ccspmd.ethz.ch/about/scientific_programs/る。それに対して、データや知識を扱う技術はまだ発展

beta_cell_consortium

途上にある。とくに、急激に普及したWWWを基礎にしたデータや知識処理システムの研究は、まだ歴史が浅

イギリスの Systems Biology 計画

い。その意味では、後者に投資した方が研究開発への投Integrative Systems

Biology

資としては効果が期待できるのは明らかである。
また情

h t t p : / / w w w. b b s r c . a c . u k / s c i e n c e / i n i t i a t i v e s /報計算の視点からしても、IT全体にインパクトを与える

cisb_phase2.html

ような技法を開発できる機会が存在すると思われる。
我々のNR-MS計画では、計算はあくまでも２の次であ

ドイツの肝臓モデル計画

り、「問題解決における人間（専門家）の考える作業を

H ep ato Sy s (http: / /w ww. sy ste mb i ol og i e. d e/ en /支援する」ことを重視する。それゆえ、データや知識をindex.html)

人間が見やすくまた扱いやすい形式に整理することが第Nature Podcasts (http://www.nature.com/podcast/

１義であり、Simulationは２義的なものと考えている。

12

CBI NEWS No.4 2008

次にそうした観点からMetabolic Syndromeの理解に役の一部である。現在、長寿に関わる経路はがんをはじめ立つと思われるデータや知識整理の仕事をいくつかの挙とする、さまざまな疾患に関係していることが知られるげてみる。

ようになってきており、その全体像をスケッチすることが試みられている [Geer08]。

脂肪組織 Adipocyte のデータ整理
メタボリック症候群の２つの特徴である肥満とInsulin抵抗性を結びつける分子経路網の鍵を握ってい

摂食制御の経路網 Food intake control path way/
Network

るのは（内臓）脂肪組織あるいは脂肪細胞 Adipocyte で現在、中枢神経系の摂食調節の経路網が明らかにされある。そのモデル化には脂肪細胞の肥大化つつあり [Morton06]、そうした経路網に関与する生体Adipogenesis、それに伴う各種の分泌物 Adipokine の分子を標的とする肥満治療薬の開発が進められている。

量的な変化、それらの自分自身の細胞への影響

この回路網とその担い手であるホルモンや神経ペプチド（autocrine）や他の組織への影響（paracrine）と、それの関与をモデルとして、詳細に記述する仕事は、実験家からのフィードバックの仕組みなどを、因果的経路網とと情報計算の専門家に共通する近未来の興味深い課題でして表現することが望まれる。Adipogenesisには、核内あろう。

受容体の PPAR γと C/EBP が関与していることが知られている。また、他の臓器への影響は分泌される多様なその他の経路網モデル

Adipokineの作用の結果であると考えられているが、そメタボリック症候群を分子経路網から理解することにの全容はまだ解明されていない。Adipokineは 100近くつながるようなモデル構築の課題としては、
まだいろいあると推定されているが、それらは状況に応じて分泌量ろ考えられる。膵β細胞のインシュリン分泌や、肝臓にが変わるから、その存在を確認するためには、さまざま

おける糖glucoseや脂肪の合成や分解などのモデルづくな条件下での計測実験が必要である。

りは、その例である。また、選択された治療薬の作用を

脂肪細胞の分泌因子としてとくに重要なのは、脳への解析するための治療薬が結合する標的からの信号の流れ

満腹信号となるleptinや、インスリンの効果を保証するや、複数の薬物を使っての疾患制御のモデル、副作用をAdiponectin や、炎症に関係した TNF‐α、IL-6 などで回避しつつ効果を上げる薬物の（最適な）投与法など、ある。脂肪細胞内に蓄積される脂肪量 Fat mass と、こ研究すべきモデルは多数ある。

れらの分泌因子との関係とそれらの変化、
さらにそれらの因子の他組織への影響とその病態生理学的な意義など

５． ７

おわりに

について、実験事実を集約し、分子経路網を整理して、

核内受容体とMetabolic Syndromeおよび関連疾患にモデルを構築し、実験家の利用に呈するような仕事は、関する経路網データは、急ピッチで蓄積されている。医これまではデータが不足していて難しかったが、これか薬品開発の視点から見ると、薬物の標的は、核内受容体

らは可能になってくるであろう。
こうした仕事に関心のだけでなく多様な経路に広がっている。
そして一つの標ある情報計算の専門家のための入門論文としては、的が選択されたら、それを狙う低分子化合物や抗体の開[R aja la 03], [Ro sen 06], [Ho tam islig il0 6],[

発に仕事は移る。しかし、転写を介した代謝の中核とQantanai07],[ Sethi07] などが推薦できる。

なっている核内受容体の役割を無視して、研究を進めるのは難しいのではなかろうか。

Insulin/IGF経路網と長寿経路Longevity pathway

この大会のテーマを、生物医学の特殊な課題だと認識

肥満と並んで、メタボリック症候群の重要な指標はしたとしたら、大きな誤解だと言えよう。なぜなら、核I n s u l i n 抵抗性であ るから、血中を移動 していった内受容体と Metabolic Syndromeは、多細胞動物である

Insulin が標的組織に到達して、そこの細胞の膜上のヒトの生命維持に基本的なエネルギー変換に関わっていInsulin 受容体と結合した後の分子信号の流れは、メタるからである。また、薬の視点で言えば、薬物代謝酵素

ボリック症候群および関連疾患を理解する重要な鍵となの誘導に関わっているからだ。
したがって生物医学に関る[Kahan06]。Insulinが結合する受容体はInsulin/IGF

心をもっている情報計算の専門家が、DNA とかタンパ受容体と呼ばれる。IGFとは、Insulin like growth factor

ク質のレベルにとどまった情報計算課題を越えて、生物を意味する。ここで、Insulin の標的組織として重要な医学らしい問題を探すとすれば、非常によい入門課題だのは、筋肉、肝臓、脳、膵β細胞などである。

と言える。ただし、ここで入門というのは、やさしいと

Insulin/IGF受容体の下流に位置する分子信号経路網の重要性は、
線虫やショウジョウバエなどのモデル動物

いうより、生物医学を学ぶための基盤的な知識だ、という意味である。

を使った寿命延長の実験からも浮上してきたもし、そのように感じられないとしたら、生物医学教[Guarente00], [Kenyon05]。そこで、この分子経路網の科書の記述が、まだ新しい時代に適応できていないこと

中核に位置する転写因子 FOXO（線虫では DAF-16）のに原因があると言えるのではないか。

標的遺伝子の同定という問題が Bioinformatics の研究者の関心を惹くことになった[Xuan05], [Murphy06]。
それはいわゆる長寿に関わる経路Longevity pathway

CBI NEWS No.4 200813

６． これからの課題

Community」というイメージで捉えている。そうした研究者 Communityの手本の一つは、線虫 C.eleganse

研究者の新しい Community の形成

６． １

研究の Community である。CBI 学会の伝統からして、

今回の国際シンポジウムは、我々が提唱してきたNR-

この研究者 Community は、産官学の、専門分野を異にMS 計画においては、最初の到達目標だと言える。そのする研究者たちの自由な組織であるが、目標を明確に定意義は、核内受容体や生活習慣病を専門とする研究者めているところが特徴の一つである。

と、情報計算の専門家とでは当然違っているだろう。前こうした Communityがうまく機能するためには、中者にとっては、これらの領域の国内外の専門家が一同に核となる研究開発活動が必要であろう。
そうした活動と介すること自身に意義があると思われる。しかし、後者

しては、にとっては、それでは不十分である。これらの専門家に（１）現在の Portal の内容の更新作業

とって は、こうし た会 合を契 機と して、計算化 学や（２）Selective NR Modulator 開発の計算基盤開発

Bioinformaticsとしての魅力的な課題が発掘されるよう（３）NR を含む、Sensor-Transducer-Processor
Modelの開発にならなければならず、
さらにそうした課題への具体的な取り組みへの筋道が見えてこなければ、意味がないだなろう。しかし、受身の態度ではそうした課題も見えてこないだろう。繰り返しになるが、そのためには、自分（４）Metabolic Syndrome Signaling Atlas (MESSA)の開発（５）簡便な Animal Model（線虫、ハエなど）による研究

たちの専門分野を越えた生物医学の研究の現状を把握するという、意識的な努力が必要であろう。だがもし、そのような努力がこれからなされるとすれば、仮に今回の（６）研究者の情報交換のソフトウエアシステムと情報環境の開発ような会合が数年後に再び開催されることがあるとすれ（７）Community 全体の Management

ば、そこでは NR や MS 問題の解決を指向したより多くなどが考えられる。
（５）と（７）を除けば、これらのの情報計算側からの発表がなされるだろうと期待するこ

活動はすべて、
CBI学会の関心領域に関わる仕事である。

とができるだろう。また、NR や MS の専門家が情報計

最初の（１）は、文献を読んで整理するというもっと算の専門家の支援を受け、自分たちの研究を加速するこも古典的な仕事であるが、大量の文献を効率的に咀嚼す

とも、今よりずっと容易になってくるだろう。これがるには、IT を駆使する必要がある。
（２）は主に計算化

NR-MS 計画の次の目標である。

学の問題である。
（３）はまさに、Pathway/Network to

そのためには、今回築かれた NR-MS研究の専門家とDisease and Drug Discovery の問題である。
（６）は現

CBI学会の関係者との交流を維持し、さらに発展させる

在浮上しつつある、ITの技術分野である。これについてことが必要である。

は次に述べる。

６． ２

最初のステップとしての NR-MS Portal の開発と Community の形成

６． ３

情報基盤構築のための新しい情報技術と専門家

最近、インターネットの世界では、人々の交流を支援

そうした目標に向けた具体的な活動として我々は、
現するサイトの構築が盛んに試みられており、ビジネスと在試作しているNR-MS Portalの開発を継続し、これをしても期待されている。我々が考えている、研究者の情NR-MS研究の専門家と情報計算の専門家との対話と共報交換の基盤となる支援システムのイメージは、最初に同 研 究 の 基 盤 に で き な い か と 考 え て い る

述べた NIHが支援する BIRN やcaBIGである。しかし、[Kaminuma08]。この Portal は、

これらのシステムの開発、維持にはかなりの予算が必要（１）NR-MS 問題の解説：現状の紹介と Tutorial情報

で、同じようなモデルを我々が期待することはできなの提供い。そこで我々は、より目的を絞った研究者のための簡（２）情報計算的な資源への案内と課題の提示

単な情報交換環境を構築しようと考えている。
そのため（３）実験および臨床研究者と情報計算研究者との対の基本技術は、blog や wiki である。とくに wiki は、複話と交流機会の提供

数の人の集団で経路網を整理していこう、というような（４）以上に関連した情報提供と情報交換の機会の創造

プロジェクトにうってつけである。実際、いまや経路網を目的としている。これについては、現在、概念を理解の整理を wiki で行うことが若手研究者によって盛んにしてもらうための日本語の試作版を関係者に限定的に公試されている [Woldrop08]。また、化学の場合は、構造開しているが、正式の版あるいは少なくともその一部

式を単 位と して情 報交 換する 技術 も開発 され ているは、英語で提供したいと考えている。こうした情報基盤[Williams08]。ファイザー社の Slater らは、医薬品のを開発、維持するには当然資金と専門要員が必要であ

開発現場では、データ統合だけでなく、知識の統合が必る。これをどうするかが差し迫った課題である。

要だと言い、具体的な技法としては、1970 年代と 80 年

しかし、単に交流の場があるというだけでは、本当に代に掛けて開発された、“If…then…（もし・・・なら意味のある共同研究は生まれてこないだろう。
そこではば・・・である）”式に知識をまとめることが有効だと

他には見られない強みと魅力がなければならない。
我々言っている [Slater08]。こうした交流には、次世代のは、そうし た強 みと魅 力を 一種の「研究 者の 新しい

WWWと言われるSemantic Webなどの技術が使われる

14

CBI NEWS No.4 2008

とも予測されている。

た第６の関心領域、「疾病メカニズムと制御モデル」のこうした情報技術IT以上に重要なのが、データベース

研究者人口もふえてくるだろう。ここにおいて、CBI学や知識ベースや、
もっと一般的なデータや知識を整理す

会はすべての関心領域で活発な研究交流が行われることる専門家である。こうした専門家はCuratorと呼ばれてになるだろう。この目標を早ければ 2010 年には達成でいる。有能かつ経験と技能に優れた Curator なくして、きないかと考えている。

データベースも、知識ベースも、Portal site の情報
Contents も生成できない。我が国の場合、こうしたCuratorの職は一時的なもので、雇用は安定せず、待遇

７． 2010 年以後の CBI 学会を考えるもよくなく、専門職としての昇進の道Carrier pathも閉ざされている。しかし、我々がめざす研究者

７． １ BioinformaticsからMedical Informaticsへの回帰

Community 情報基盤構築には、優秀な Curator の存在

疾病領域の拡大によって、CBI学会が第6分野までをが絶対に必要である。2009 年には、こうした専門職の立ち上げるということは、C B I 学会が M e d i c a l

確立に向けた一歩として、Database: The Journal of

Informatics と地続きになることを意味する。実は CBI

Biological Databases and Curation という専門誌がOxford University Press から出版されることになっている [Howe08]。
研究者としてこうした専門職に敬意を払うか否かは、その人に研究戦略の思想があるかないかを見分ける指標になる。我々は、優れたCuratorたちを確保することが、
NR-MS Community づくりにはどうしても必要であると考えている。

学会の設立の母体となった1970年代の私たちの研究室
は、M e d i c a l I n f o r m a ti cs と、後に生命 情報工 学
Bioinformaticsと名称を変更した医用工学研究室の２つから構成されていた。そしてCBI学会の設立とほぼ同じ時期に、Medical Informatics 研究室を母体として、｢診療方法論研究会｣を立ち上げた。
この会の目的を一言でいうなら、「医師免許を取ったばかりの若手医師たちに、計算機の使い方と、診断と治療に関する理論的な方法論を教育すること」だった。当

６． ４

Public との連係

時は、今日ではあふれているパソコンがようやく登場し我々の計画は、
メタボリック症候群問題の解決である

た頃である。CBI学会の姉妹研究会と言うべきこの研究から、そこでは当然、実践の問題までも含まれてくる。

会は、
当時北里大学の内科学の教授であった佐藤登志郎

それは患者だけではなく、
メタボリック症候群の予備軍

氏（後に学長）を会長として、佐藤先生の研究室と私のと呼ばれている人々、あるいは国民や市民一般の健康へ

研究室との共同で運営していた。残念ながら、この会はの意識向上と、予防的な実践活動のことである。こうし事情があって、発足後5年ほどで活動を停止せざるをえ

た Publicとの連係をどうするかも、研究者Community

なかった。したがって現在のCBI学会の関係者でも診療づくりの重要な点である。例えば、M e t a b o l i c

方法論研究会のことをご存知の方はほとんどいないであSyndrome の予防や改善には、食事、運動、睡眠など日ろうと思う。佐藤先生は、東大物療内科に籍を置かれた

常生活における注意と工夫が必要である。
我々の作成しことがあり、大変数学に強い方であった。余談だが、こてい る N R - M S の P o r t a l s i t e には 、M e t a b o l i cの科に縁のある研究者は皆数学が強い。これも余談だ

Syndromeに関心のある一般の市民に有用な情報も提供

が、先頃、大学からデータ解析会社に移られて話題を呼することになっている。
すなわち専門的な研究者だけでんだ、ゲノム遺伝学で著名な鎌谷直之氏（前東京女子医

なく、研究の成果を待っている医療サービスの受け手に科大学教授）はその系列に連なる最後の方のようだ。

も、興味をもってもらえるようにすることを考えてい

医療の本質に関して私の眼を開かせてくださった倉科る。

周介氏（前東京都衛生研究所所長）の支援で、1970 年
代に私が東京都臨床研に創設した医療情報学 Medical

６．５ 他の疾患領域への拡大とCBI学会の第６関心領域

Informatics と生命情報工学 Bioinformaticsという２つ

我々の次の目標は、
同じようなアプローチを現代医療の研究室の流れは、
結局またつながってきているようにの他の重要領域に拡大していくことである。具体的に思われる。図２は、私たちが 1980 年代の初めまでに開は、がん、うつ病や神経変性症、炎症などの免疫疾患に、発していた「医学研究で発生するあらゆるデータを解析

MR-MS 計画と同じように Approach していくことであできる、明日の計算センター」のイメージである。このる。例えば、がんであれば、生体分子としては Kinase

図から もわか るよう に、M e d i ca l I n fo rm a t i c s とが、生命現象としては Epigeneticsなどが主要な目標にBioinformaticsいう２つ分野は、情報計算という技法かなるであろう。また、神経変性症であれば、タンパク質

ら見るとき、あまり大きな違いはない。だから、いずれの Missfolding 機構などが大きな問題になるだろう。いつながってくるだろうと感じてはいたが、それがいつのずれも、情報計算技法としては、未開拓の課題がまだ沢ことになるのか、いままでの私には漠然としていた。し山ある。

かしPathway/Network to Disease and Drug Discovery

このような試みが広がってくれば、P a t h w a y /という時代精神が広がるにつれ、Bioinformatics とNetwork to Disease and Drug Discovery という、CBI

Medical Informaticsとの交流は、「すでに起こりつつあ学会が現在掲げている標語も現実になってくだろう。
まる現実」になってきたと感じられる。

CBI NEWS No.4 200815

Medical Informatics の視点で言うと、疾病領域の拡よび毒性研究開発の情報計算基盤整備」という観点から

大と並んで重要なのは、医療全体の質の向上と量的な拡は、より意義のある寄与ができたように思われる。その大に寄与することである。
これは一言で表現すれば、「現理由としては、衛研が医薬品という規制産業を管轄して在の医療や保健サービスに違いをもたらす」ということいる（旧）厚生省の行政研究 Regulatory Scienceの総本である。そこには、医薬品の開発だけでなく、臨床医学山であることと、
その研究所で化合物に関わる情報計算の診断と治療の方法論の理論的な見直し、多剤治療法のの基盤環境構築に私たちが主体的に関わっていたことが導入、治療の最適性の追及、個人レベルと公のレベルで大きい。予算は微々たるものであったが、少なくとも (の予防的な介在、患者の支援など、多くの挑戦的な問題

最後の一人を除いて )当時の所長は、私の提示した理想がある。これらは、臨床や公衆衛生領域における、これと概念には理解を示してくれていたし、支援もしてくれまでは情報計算 Medical Informatics の研究者たちも、ていた。

ほとんど介入してこなかった課題である。

ただ、医薬品に関して国立衛研は、安全性や有効性を

さらに次には、医療を越えた、食の見直し、運動、そ保障する FDA 的な業務を使命としており、NIH のようの他の健康法や生活（様式）の改善に至るまでの、多様な研究開発を支援することを使命としていない。
後者のな課題がある。食の見直しと言えば、ゲノムを基礎にし機能は、後に国立衛研の大阪支所を廃止して設立された

た栄養学と言うべき、Neutrigenomicsが台頭している。

基盤研（独立行政法人医薬基盤研究所）が、多少担うとすでに述べたが、N R - M S 計画は研究としては、いうことになっているそうであるが、NIH的な機能があNeurigenomicsや抗加齢Anti-agingとも関係が深く、医るとはとても言えない。

療のみならず、国民や市民の健康や寿命に違いをもたら

ＣＢＩ学会では、先に Tamas Bartfai らの、Drug

す諸科学とも深く関係している。人類や科学者が、没価

Discovery: From Bedside to Wall Street を｢薬づくり

値的に、真理を追究していればよかった時代はとうに終の真実｣という訳本として刊行した[Bartfai08]が、日本わっている。
公的な資金に多くを依存する現代科学や研には NIH のような医薬品研究開発を支援する公的研究究者たちが、
そうした税金の支払い者たちの生活をよく機関がないという｢真実｣は、専門家の間でさえ案外認識することを、究極の目標にするのは、当然のことであろう。

されていないし、FDA の役割とそれに対応する我が国の行政機関との違いも、研究者にはほとんど理解されて

７． ２

我が国の医薬品と毒性研究を支援する情報計算

いないような気がする。
こうした事情を理解していなけ
れば、CBI学会がなぜ、｢我が国の医薬品と毒性研究を支基盤の構築という使命
元気のいい若手研究者の爆発するような働きでCBI学援する情報計算基盤の構築｣という使命を掲げているか

会の立ち上げと、その活動を先導できた 1980 年代の東は、理解できないだろう。

京都臨床研の時代に較べると、1990 年代の国立衛研時

米国では、規制機関である FDA ですら、研究開発を

代の私の研究組織のＣＢＩ学会への寄与は、
一見地味なMissionの一部に入れているが、我が国の医薬品行政にものであった。だが、CBI 学会が掲げている「医薬品おは、そうした研究開発に対する責任は明記されていなよ

発想の支援

データ解析
数値解析

波形解析

例 死亡構造解析

例 血圧曲線解析

画像解析

例 CTイメージ処理
演繹的推論

グラフィックス

病気の診断
研究者の思考支援システム
例 環境と健康“ミネルヴァ”例 分子の立体表示

データベース

例 推論ツリー

ネットワーク

実験室の支援分子の原子座標
核酸・タンパク質･･･ＡＡＧＣ・・・
l l l l l･･･TTCGG・・・

国内
ネット
ワーク

海外ネッ
トワーク

例 発生過程解析

図２．1980年代初期の東京都臨床研の医学研究支援システム

16

CBI NEWS No.4 2008

うだ。だから、安全性への責任はあるが、「社会の変化

今日の状況を考えるなら、1990 年代において、インを先取りして、
生物医学的な研究や医薬品研究を先導しターネット、Pathway/Networkデータベース、FMO法

なければならない」という Mission は、厚生（労働）省のSBDDへの応用の可能性をいちはやく紹介できたことにも、その傘下の研究機関にも課されていないように見は、CBI学会にとってはそれなりの意義があったのではえる。ゆえに、厚生（労働）省には、生物医学や医薬品ないかと考える。だがそれ以上に重要であったのは、医開発の研究を国全体でどう進めていくのかを考える、
戦

薬品行政と結びついた承認薬の名称や構造という基本

略的な発想はない。そもそも、そうした仕事をする権限

データベース JAN や、医薬品の受容体との結合データも人もいないのだ。だから、生物医学のための、（旧）科

ベース、薬の構造と副作用、薬の相互作用の基礎となる学技術庁由来の大きな研究費はすべて厚生（労働）省の薬物代謝酵素のデータベースの開発などに携われたこと

権限の及ばないところで使われている。同じことが、現だろう。こうした仕事はほとんど評価されていないが、在、盛んに問題にされている食品や化学物質の安全性のそうした計算毒性学的な研究は、｢我が国の医薬品と毒性問題についても言える。こちらの方は旧通産省の下で、研究を支援する情報計算基盤の構築｣という視点からは、化学物質の安全性 ( 毒性 ) 研究の組織が拡充されている

非常に重要であると考える。なお、それらの仕事を担当

のに 、米国 の N I E H S （N a t i o n a l I n s t i t u t e o f

してくださったのは、五十嵐（高井）貴子（現東京医科Environmental Health Sciences）の機能の一部を兼ね歯科大学）、中野達也、中田ている国立衛研の組織は少しも拡充されていないという構）らの諸氏である。

琴子、山本美智子（現、機状況にある。これを要約すれば、我が国には、生物医学

現在のこの国の仕組みを考えると、｢我が国の医薬品とや医薬品開発における NIH の役割を果たす国の機関が毒性研究を支援する情報計算基盤の構築｣という仕事だ

なく、毒性研究において NIEHSの役割を果たす機関がけは、CBI 学会の関係者でなければ発想もしないだろない。つまり、我が国は生物医学、医薬品開発、毒性研

し、実行もできないのではないかと、私は考えている。

究で、国としての研究開発戦略を論議する機関がないの

図３はCBI学会のサイトにも掲げているそうした情報計

だ。もちろん、研究に関しては、大学や理研や産総研の算基盤のイメージの一つであるが、CBI学会の役員の中ような実質的に国の機関は存在する。だがそれらは、国にその意義を説いてくださった方がいたことには、希望

行政と結びついた戦略頭脳としては機能できないようにがもてた。

なっている。
私がこのことに気がついたのは、たまたま国立衛研と７． ３

教育と研究開発

いう、行政支援をMissionとしている組織に在籍し、WHO

CBI研究会、あるいはCBI学会という科学技術に関係など国際的な研究協力の仕組みについての話し合いの場

した新しいプロジェクトを始めた場合、それが一段落しにも立場上参加させられていた経験による。
だから上のた時は、教科書を残しておくのが理想である。そこでことに気がついたのは、自分が慧眼であったというよ

CBI学会の関心領域に関する教科書を作成することは、り、たまたま純粋の研究よりは行政に近い、地味な場所

1980 年代からいつも会の課題にしていたが、今日に至にいたことによる。

るまで実現していない。本については、例え出版できて

Chemical Genetics/Genomics

図３．国立衛研：医薬品･毒性研究のための情報計算基盤開発

CBI NEWS No.4 200817

も沢山は売れないだろうし、それでは単価が高くなり、うだ。

また、すぐ古くなってしまう、などの問題がある。そこ

こうした教育の必要性は、いわゆる(大学院を含む)学

で一つの試みとして作成してみたのが、創薬方法論の生を対象とするものだけに限らない。例えば、上で述べ

Monograph+Solultion Guide という形式である。まだた「計算創薬アカデミアに開放する」というささやかな決して満足すべきものでないが、一つの方向性は見えて実験に参加した私の感想は、「計算化学の講習は、学生きたように思える。教科書を書くためには、教材となるに対してではなく、むしろすでに研究者になっている、資料を集めたり、実際に教えてみたりする必要がある。

実験系の教員を対象とすべきではないか」、というもの

ところが、まったく予期しなかったことだが、私自身、だった。

2004 年度から広島大学（相田美砂子研究室）で、また「計算創薬アカデミアに開放する」というプロジェク

それと併行して、2006 年度からは、東京医科歯科大学

トは、
これまでは大手の製薬企業でしか利用できなかっ（田中博研究室）で、人材養成プロジェクトに関わる機

た、
大規模な化合物ライブラリィや高額の計算化学のソ会をえた。そこでこの 5 年ほど量子力学の基礎から、情フトウエアなどを、大学の研究室でも気軽に使えるよう

報学、さらにはゲノム解読の生物医学へのインパクトまにすることで、アカデミア（大学）の創薬能力を高めよ

で、それぞれの大学院で講義してきた。また、この間に、う、という構想である。もちろんアカデミアで実施する

広島大学では、「計算創薬アカデミアに開放する」ことのは、有望そうな化合物を出すところまでで、後は企業を目的とした教育環境の整備でささやかな科研費に関わに開発権を譲渡するという考えだ。

る実験にも参加した。こうした経験を通して、CBI学会

この頃は、企業の研究者たちが、一つの標的（生体分の関心領域に関してどのような教科書を作成したらよい子）
あるいはその周辺をじっくりと探索するということのか、
前より多少理解が進んだように感じられるようにはなかなかできにくくなっているのではないか。
これに

なった。

対して、もしアカデミアの計算創薬（支援）研究室であしたがって、CBI学会として掲げてきた教育と教材作

れば、GPCR とか、Kinase とか、NR とか、特定の酵素成についても、協力者がえられれば、これからの数年で、とか、創薬に関係している特徴的な分子をじっくりとしある程度現実にできると考えている。

らべていくことができるのではないかと、考えている。
もちろん大学でも教員たちが、競争資金獲得に追い立て

７． ４

研究開発：CBI Grand Challenge

られているから、そんな呑気なことにはつきあえない状

私がCBI学会の目標として掲げてきて、まだ具体化で況にあるのかもしれないが、少なくとも教育という視点きていない最後の課題は、研究開発である。これについからは、そうした取り組みも無駄ではないように思えては、2000 年の年次大会で CBI Grand Challenge としる。例えば NR-MS 計画に連係して、CBI 学会を基盤とて、最初に提唱した事業である。その後、例え CBI学会する、そうしたアカデミアの研究室のネットワークがでを基盤としても、競合関係にある複数の製薬企業を横断

きれば、創薬における産学の連携も円滑に行われるのでしたような研究開発は非現実的であると考えるようにはないかと考えている。

なった。ただ 1990 年代の末に、グラクソが提案して先

図４は、これまで述べて紹介してきた研究開発と教育導した SNP 探索プロジェクトのように、共同研究がに関わるいくつ課題を相互の関係とともに図示したもの

まったく不可能ということもないとも思われる。
いずれである。詳しい説明ははぶくがこの図は、CBI学会といにしても先立つものがない提案には、誰も乗ってこなくう研究者の Community の中核としての研究開発をイても不思議ではない。
しかし研究費があればうまくいく

メージしたものである。C B I 学会が研究者ののかというとそうでもない。

Community として魅力があり、活気がある組織である

新しいアイデアを掲げて研究費を申請した場合、
それ

ためには、
会を先導するようなこの種の研究開発活動がが採択されてお金が来ても実際に実行する人材が不足しどうしても必要であろう。また、そうした活動は、非営ているということが起こりやすい。そうした人材は、研

利かつ中立の機関に所属する、複数のリーダ的な研究者

究が進むのと同時並行的に養成されるわけであるが、そによって担われるのがもっとも自然ではないだろうか。

こにどうしても遅れが生じてしまうのだ。
こうしたこと

おそらくCBI学会の未来は、そうしたリーダたちが現れはおそらく多くの研究リーダが経験されていることであてくれるか否かにかかっているような気がする。

ろう。とくに、学際的、先導的な課題では、この問題が顕著になる。

７． ５

情報計算の専門家の職 Position

NR-MS 計画についても、この問題がある。NR-MS計

以上は、私にとってのCBI学会の将来像の一部と言っ画を推進するためには、
情報計算分野の若手研究者に生てよい。
果たして未来がそのようになるどうかはわから

物医学、この場合は核内受容体とか、M e t a b o l i c

ないが、CBI学会の将来に関心をお持ちの方へのVision

Syndromeの先端的な知識を短期間で学んでもらう必要提起と受け取っていただけたら幸いである。

がある。
実際欧米でも、
例えば情報計算の専門家を含む、最後に、私としての大きな関心事について述べさせてがんや 2 型糖尿病の学際的な研究プロジェクトなどでいただく。それは、CBI学会の関心領域にいる情報計算

は、ウエットな研究者への情報計算教育と情報計算分野を専門とする研究者の職と昇進Carrier passの問題であの研究者への生物医学教育が必須の課題になっているよる。この十年ほど、そうした研究者たちに多くの職を提18

CBI NEWS No.4 2008

Pathway/Network to Disease & Drug Discovery
競争的研究

薬
の
開
発

疾
病
の
理
解

前競争的研究標的別SBDD基礎技法の開発

基礎的研究・教育講座（ 計算能力の進歩）
大 規模分子計算の環境 構築

e-ADME/T oxの基礎技法の開発と基盤デ ータベースの開発

計 算機実習SBDD講座

Pathway/Networkを基礎 と した
Omicsデ ータ解析技法研究

G enome-OmicsPathway/Network講座

Pathway/Network to Disease事
例研究: NR-MS 計画（ 知識を扱うITの進歩 ）知 識、文献の自動処理 の研究

図４．CBI学会の研究開発課題と教育講座の分類と関連の概念図(神沼私案）
供してきたのは、国の大型の研究予算だった。それらは家族一緒に幌馬車に乗って西に旅をしてきたというよう

期間が限定されているから、
大型プロジェクトが終わるな開拓の歴史からきているのかもしれない。
米国人のたと大量の研究者が職を失う。いわゆる Post Doc 制度に

くましい気質を真似ろと言っても無理かもしれないが、はいい面と悪い面がある。
これは米国を真似た制度のよ

ぬるま湯と思ってつかっているうちに、だんだん熱く

うだが、日本の場合には、致命的な問題がいくつかある

なってどうにもならなくなるような状況に対する危険察ように思われる。その第１は、社会全体の流動性の違い

知能力が乏しい博士研究者が我が国では、少なくないよである。米国社会では、職業だけでなく社会全体が流動

うな気がする。

的だ。州のお役人でも選挙の結果で上の方が全部首に私学に対しても国からの助成はあるから、博士号をとなって入れ替わるようになっている。
このこととも関係るまでには相当の税金が使われているはずである。
した

しているようだが、職住の移動コストが低い。
わが国は、がって、こうした状況は我が国にとって、国家的な損失

動くと退職金も減るし、住まいを借りる初期コストが異になっているはずだ。したがって、この問題は、個人の常に高い。したがって移動すればするほど、貧乏になっ問題としてではなく、社会的、政治的な問題として解決てくる怖れがある。第３に、研究者を養成する大学や大策を考えていかなければならない。

学院の教育が、ひ弱である。つまり狭い領域の手助けが以上は、どちらかと言うと若手研究者の問題だが、情主で、どの分野に入ってもやっていけるような知的な腕

報計算に関しては、
上級研究者に関しても職の問題がつ力を鍛えるようにはなっていない。また、「駄目ならどきまとっている。それは簡単に言うと、我が国の場合、んなことでもする」という、精神教育もなされていない。

生物医学系、あるいは医療機関などで、教授、研究室長、精神科医（なだいなだ氏）に言わせると、今の若者は昔研究部長というような、研究者として独立した上級のポのように、社会に怒りをぶつけるというよりも、「こう

ジションがごく少ないように思われることである。
（こなったのは自分が悪い」と自分を責めてしまう傾向があこでは、（大学）病院の情報システムの面倒を見る、とるという。

いうようなサービス支援的な業務を主とする職は除いて

私のささやかな経験だが、1960年代末の米国では、ベ考えている。）
国立衛研時代に私が指摘したことだが、
動

トナム戦争のあおりで、それまで貴族ともてはやされて物実験を主とするこの研究所には、統計の専門家がいないた物理学の大学院生の就職が凍りついた。
この問題に

かった。
これはNIHが早い時期から統計学や数学の専門

ついては当時米国物理学会の会長であった南部陽一郎氏

家の部門を設置していたのと好対照をなしている。
先になども、心配して調査に動いていたほどだ。この時よく述べたように私は、東京都臨床研で、「医学で発生する聞かされたのは、彼ら若手研究者が突然、タクシードラ

あらゆるデータを効果的、効率的に解析できる計算機環

イバーなったとか、隣の芝を刈っているとか、いう類の境をつくる」という目標を掲げ、1980 年代の中頃まで話だった。また、シリコンバレーで失業した若者は、まに、一応達成したが、その時、マシンやソフトだけあったすぐ計画書を書いて、別の会社を起こすか、とにかくても駄目で、重要なのは、それらを駆使して問題解決に「自分で自分を雇う」ことを試みるそうである。米国人

当たれる情報計算分野の専門家であることを痛感した。

のこうしたたくましさは、船で北米にやってきた最初のこうした専門家を養成するにはひどく年期がいる。
しか移住者たちが、その冬を越す段階で相当の割合で死亡しし現在でも、
そうした専門家の職を提供している公的なているという過酷なスタートや、新しい可能性を求めて

生物医学系の研究機関は、ほとんど見当たらないような

CBI NEWS No.4 200819

気がする。また、製薬企業における情報計算の専門家の数は絶対的に足りないような気がする。
学会が研究者の Communityであるなら、こうした問題にも取り組む必要があるのではないだろうか。

CBI 学会としても、NR-MS 計画の名の下にこれまで実験してきたような試みを、他の分野、例えばがん、脳神経疾患、免疫疾患などにも拡大することは可能であろう。そうなれば、CBI 学会の第６関心領域は、完全に立ち上げることになろう。このことは、CBI学会の活動がMedical Informaticsにつながっていくことを意味する。
CBI学会のこれからについて言えば、これまで事務局

８． おわりにとして提案だけを続けてきた、
学会の関心領域について
以上、今年の大会の意義を論じながら、CBI学会のこの教育と教材の作成は、すでに実行が視野に入っていれからについても、多少の展望を試みた。CBI学会の歴る。最後に残る研究開発 Grand Challenge という課題

史から見ると、1980年代は、分子計算や分子グラフィッ

は、この NR-MS計画の延長上にデザインできると考え

クスなど、計算化学的な技法や、配列解析を主とするている。
ここでそうした課題を担っていくリーダが出現

Bioinforamtics を実際のソフトウエアとともに、紹介してくれるかどうかが、CBI学会の未来を左右するようし、共に学んだ時期だった。創薬から言えば、SBDD にに思われる。

つながる活動であった。1990 年代には、インターネッ

CBI学会が 2010年以後も活発な活動を続けていかれ

ト、経路網 Pathway/Network、FMO 法などの紹介や、るとしたら、個人および法人の会員が増えること、魅力

我が国の医薬品開発や毒性研究の情報計算基盤の事例研的かつ先導的な研究開発課題が提示できること、魅力的究を紹介した。そして2000年の前後は、ゲノム、オミッ

な研究者の Communityが形成できること、財務基盤が

クス、経路網という、大量データの生産が始まったゲノ強固であること、が必要である。本年の大会は、そうしム時代への対応に追われた時期だった。

たCBI学会の将来環境を構築していくための重要な大会

こうして CBI 学会の関心領域の（１）分子計算、（２）である。この大会が成功することを信じて疑わないが、

分子認識、（３）分子生物学における情報計算技術、（５）問題はその先にある。この拙文が、CBI学会のこれから

医薬品研究と毒性研究に関する活動が行われていたのがを議論するための参考になれば幸いである。

1980 年代であり、（４）ゲノムワイドな実験データの解
析に焦点が当てられたのは1990年代の末からであった。

追記

そして（６）疾病メカニズムと制御モデル、という分野

NR-MS 計画への参加、および本文中に紹介した NR-が追加されは比較的最近である。しかしこれまでは、こMS Portal にご関心の有る方は、kaminuma@cbi.or.jpの分野への発表や投稿はまだほとんどなかった。今回、までご連絡ください。
後者はまだ不完全なため一般にはこの第 6 分野に焦点を当てたのは、ポスト・ゲノム時代

公開していませんが、ご関心のある方にはアクセスを可となり、Pathway/Network to Disease and Drug能としています。

Discoveryが現実的な課題となってきたからだ。
この大会で取り上げた NR-MS問題には、これまでのCBI学会に関係した情報計算の課題が多く含まれている謝辞だけでなく、新しい挑戦的な課題も多く含まれている。

NR-MS 計画のための勉強を始められたことや、そのしかし、そうした問題を認識するには、進歩の激しいこ目標の一つである国際シンポジウムを兼ねた本年の大会の領域を理解するための基礎的な勉強が必要である。
こが開催できたことは、文中にでてくる国立衛研時代の研

うした勉強を容易にし、この分野の（実験や臨床の）研

究仲間のお陰であり、また、2004 年以来籍をおかせて究者たちとの対話ができるような情報計算の専門家を迅いただいている、
広島大学大学院理学研究科相田美砂子

速に養成することと、
ウエットとドライという異なる分

教授と東京医科歯科大学大学院田中博教授とその研究室

野の研究者が出会える場となる研究者の Communityの方々のお陰である。また、CBI学会の前会長の多田幸

構 築をめざして、 N R - M S

P o r t a l を試作した

雄氏、現会長の河合隆利氏、本大会の委員長である埼玉[Kaminuma08]。これはまだ日本語版だけであるが、で医科大学の岡崎康司教授、および実行委員、とくにプロ

きれば英語版も作成したいと考えている。
はっきりとしグラム委員の先生方、さらに事務局のスタッフを始めとた予算のあてがないことからNR-MS計画を今後どう継した、多くの協力者のお陰である。ここにお名前を記す

続していくかはまだ、明確でないが、まずこのPortalのことのできなかった多くの方々を含めて、これらの方々

維持、発展だけは推進したいと考えている。NR-MS 計に深く感謝いたします。

画が最初に掲げた「生物医学の重要領域の問題解決に情報計算の資源と人を集中する」という動きはCBI学会だ

神沼二眞 （ＣＢＩ学会事務局担当理事および 08 年大会事務けに特有のものではなく、
すでに欧米では起きつつある

局担当委員）

現実である。その一つの例は、NIHのcaBIGである。NIHの caBIG と CBI学会の NR-MS計画は、生物医学の対象も（予算）規模もまるで違うが、その精神においては、共通性が高いように思われる。

20

CBI NEWS No.4 2008

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http://videocast.nih.gov/Summary.asp?File=13344
http://videocast.nih.gov/ Summary.asp?File=13345
神沼二眞、Tutorial: 情報計算から見た核内受容体と生
活習慣病研究、第 250 回 CBI 学会研究講演会資料：2005 年 3 月 10 日（http://www.cbi.or.jp/cbi/
seminar/report/2005_3/kaminuma.pdf）
神沼二眞編、構造に基づく薬の設計法の進歩、CBI 学会、2007.
神沼二眞編、創薬方法論－総論、CBI 学会、2007.

CBI NEWS No.4 2008

See you at CBI 2009 in Korea!
The Annual Meeting of the CBI Society in 2009 will be held on November 4-6,
2009 at some place in Seoul or Song Do International Plaza, Korea as BIOINFO
2009, which is a joint meeting of the Korean Society for Bioinformatics andSystems Biology KSBSB and the CBI Society. We will soon let you know the
topics and the sessions of joint meeting, however, please feel free to send us
your proposal related to the sessions by e-mail (cbi-staff@cbi.or.jp).
CBI/KSBSB Joint Meeting 2009 Organization Committee
Sangsoo Kim (Soong Sil University)
Doheon Lee (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST))
Masahiro Okamoto (Kyushu University)
Hiroyuki Toh (Kyushu University)

・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

CBI 学会 2009 年大会 韓国開催が決定！
日時 ： 2009 年 11 月 4 日（水）～６日（金）会場 ： ソウル市内の施設あるいはインチョン国際空港近郊の新設 Song Do 国際会議場
共催：Korean Society for Bioinformatics and Systems Biology (KSBSB)
実行責任者 ： 岡本正宏、藤博幸、Sangsoo Kim, Doheon Lee
CBI 学会の 2009 年大会は、2009 年 11 月 4-6 日に、ソウル市内の施設あるいは、
ソウルとインチョン（仁川）国際空港の間に位置する Song Do International
Plaza で開催されることが、９月 17-19 日にソウルの Yonsei 大学で開催された
the Korean Society for Bioinformatics and Systems Biology（KSBSB）と CBI 学会との会合で決定された。この会議には KSBSB の会長である Kyoung Tai No 教
授と韓国側の関係者、および CBI 学会側から河合隆利会長、岡本正宏理事、
多田幸雄前会長、川原弘三ワールドフュージョン社長（法人賛助会員）が参加した。この話合いに基づき、現在双方から同数の実行委員を選出して実施内容をつめていくことになった。

CBI NEWS No.4 200823

今後の講演会予定
第291回CBI学会研究講演会「薬物投与に対する生体反応のモデリングとシミュレーション」
開催趣旨：ＣＢＩ学会は本年、「Pathway/Network to Disease and Drug Discovery」を重要な課題として掲げている。パス
ウェイ / ネットワーク解析は、病態や毒性発現の機序の解明に重要な役割を果たしてきているが、それを “Drug Discovery”につなげるため には、ターゲット分子 の働きの変化に 対するシステ ムの応答を動的 かつ定量的に 予測できること が望ましい。これはシステム（ズ）バイオロジーに 期待されている 課題の一つで あるが、分子レベルでの 変化が生体レベ ルの変動にどう現れ るかをシミュレ ートするため には、これ以外にも細 胞レベル、臓器レベルへと つながるマルチ スケールな機序の理解と モデリングが必 要となる。一方オミクス時 代の到来以前か ら、現象論的な薬効 や動態のモデリ ングとシ
ミュレーション は盛んに行われ てきており、効率の良い薬の 開発に寄与して いる。本研究講演会で はこういった広 い意
味でのモデリン グとシミュレー ションに関わ っておられる先 生方を講師に お招きし、薬物投与に対す る生体反応を予 測すると いう観 点で 、そのた めのシ ステ ムの理 解や技 術の 現状、および 課題に つい て議論 したい と考 えてい る。
日時：2008 年 11 月 19 日（水）13:00-17:30
場所：日本 化学 会

化 学会 館 7 F ホー ル ( 東京 都千 代 田区 神 田駿 河台 1 - 5 )世話人：高岡雄司（大正製薬株式会社）プログラム
１ ．「インスリン顆粒動態モデルの構築と抗糖尿病薬作用モデルの応用」須永泰弘（ 理研）
２ ．「医薬品 開発お よび薬物 治療に おける 薬物動態 、薬効のモ デリン グとシミ ュレー ション 」矢野義孝（京大院 薬）３ ．「生体内プロセスの予測へ向けたパスウェイシミュレーションのデータ同化」山口 類 （東大医科研）
４ ．「細胞 シミュ レーシ ョンと メタボ ロー ム解析 による 実証」谷内江 綾子（慶大 医）５ ．「心筋細胞モデルを利用した組織・臓器モデルの構築と創薬への応用」天野 晃（京大院情報）
講演会参加費：法人賛助会員： 無料、個人会員（非営利）：無料、個人会員（一般企業）：\ 5 , 00 0 、ビジター（非営利）：\ 1,000、ビジター（一般企業）：\ 10,000
出席を希望される方は事前に必ず事務局セミナー受付 seminar@cbi-society.orgに連絡してください。

第 292 回 CBI研究講演会 「神経変性疾患の標的と創薬- Ｉ」
開催趣旨：現在 CBI 学会では、”Pathway/Network to Disease and Drug Discovery” を重要な活動指針としている。そして
まず、“Nuclear Receptors and Metabolic Syndrome” に焦点を当てて 10 月 22-24 日の国際シンポジウムの開催にこぎつけたが、これに続く領域 としては、アルツハイマー 疾患、パーキンソン病 などを含む神経 変性症をとり あげたいと考え ている。その理由は、これらの疾患が社会的に大きな問題になっていることと、ER(e ndo plasmic r eticulum、小胞体 ) ストレスを介してメタボリック症候群 Me tabo lic Syndro me と深く関係していることを示唆する知見がえられつつあるからである。その可能性を探るために、この講演会では、アルツハイマー疾患、ER ストレスとタンパク質の miss-folding, Metabolic
Syndro me と Inflammatio n と神経変性症との関連、治療薬の論理的な開発などの話題を取り上げ、研究の第一線にある気鋭の研究者を 講師としてお招 きして、解説していただ くこととした。これらの幅広い 話題に関係した 研究者が多数 参加さ れる こと を期 待す る。
日時：2008 年 12 月 16 日（火）13:10-17:30
場所：東京大学医科学研究所講堂
世 話 人 ： 神 沼 二 眞 （ 広 島 大 学 、 東 京 医 科 歯 科 大 学 ）、 多 田 幸 雄 （ 大 鵬 薬 品 ）プログラム
１．「E R ( 小胞体 ) におけるタンパク質の品質管理ならびに E R ストレスに対する細胞応答」森和俊（京大）
２ ．「神経 変性の 治療標 的とし てのス トレス シグナ ル」一條秀 憲（東大 院薬）
３ ．「E R ストレス応答経路による代謝制御機構」親泊政一 ( 徳島大ゲノム機能研究センター )４ ．「構造生 物学的 アプロー チによ る抗プリ オン化 合物の開 発」桑田一夫（岐阜大 医）
講演会参加費：法人賛助会員： 無料、個人会員（非営利）：無料、個人会員（一般企業）：\ 5 , 00 0 、ビジター（非営利）：\ 1,000、ビジター（一般企業）：\ 10,000
出席を希望される方は事前に必ず事務局セミナー受付 seminar@cbi-society.orgに連絡してください。

発行 ： 情報計算化学生物学会(CBI 学会)事務局 〒158-0097 東京都世田谷区用賀 4-3-16イイダビル301
Tel.03-5491-5423 Fax.03-5491-5462
cbi-staff@cbi.or.jp
http://www.cbi.or.jp/

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