四国地区

教育システム情報学会

2017年度学生研究発表会

学習到達度測定法の講義コンテンツ視聴に与える影響に関する研究―実証実験の概要と結果―

Analysis on the effects of Evaluate Learning Achievement
on Lecture Contents Viewing－Outline and Results of Demonstration Experiment－
矢部 智暉*1, 國枝 孝之*2 , 後藤田 中*3
Tomoki Yabe*1 Takayuki Kunieda*2
Naka Gotoda*3*3*4*3
裏 和宏 ，藤本 憲市 ，林 敏浩 ，八重樫 理人*1
Kazuhiro Ura*3
Ken’ichi Fujimoto*4
Toshihiro Hayashi*3 Rihito Yaegashi*1*1 香川大学 工学部*1Faculty of Engineering, Kagawa University*2 香川大学 大学院工学研究科*2Graduate School of Engineering, Kagawa University*3 香川大学総合情報センター*3Information Technology Center, Kagawa University*4 香川大学連携 e-Learning 教育支援センター四国*4University Consortium for E-Learning, Shikoku Center, Kagawa University
Email:s14t274@stmail.eng.kagawa-u.ac.jp
あらまし：本研究では，講義コンテンツ視聴システムを用いて，小テストやレポートといった学習到達度測定法が講義コンテンツ視聴に与える影響を調査した．本論文では，2017 年 10 月から 2018 年
1 月に実施した実証実験と実証実験から得られた結果について述べる．
キーワード：e-Learning，講義コンテンツ，学習到達度，学習到達度測定法

1. はじめに

我々が開発したシステムは，視聴履歴を取得

近年，MOOC（大規模公開オンライン講座）やする視聴履歴取得機能 (2) を有している． 講義コOCW（オープンコースウェア）に代表されるオーンテンツ視聴システムの視聴時間取得機能により，プンエデュケーションのように，教育用動画コン

学習者が講義コンテンツのいつどの部分を視聴しテンツ（本研究では，講義コンテンツ）が広く利たかという情報が取得できる．

用されている．我々は，学習者の講義コンテンツ

大学の講義は，一般的にシラバスに基づいて実の視聴を支援する講義コンテンツ視聴システムを施される．これは，講義コンテンツを用いた開発した．（高田ほか 2016）(1)．図 1 は，講義コ

e-Learning でも同様である．学習到達度とは，シランテンツ視聴システムの概要を示している．

バスに記載された到達目標を学生が達成しているかどうかを判断するための指標である．e-Learning
で用いられる学習到達度測定法として，知識，理解，問題解決能力などを測定する小テスト（客観試験や論述試験）と，解析力，叙述力，論理性などを測定するレポートがある(3)．
本研究では，視聴履歴取得機能を用いて，小テストやレポートといった学習到達度測定法が，学習者の講義コンテンツの視聴に与える影響を調査する．本論文では，実施した実証実験と実証実験から得られた結果について述べる．

図 1 講義コンテンツ視聴システム

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2017年度学生研究発表会負担になっている実態が明らかになった．

2. 実証実験の概要
実証実験は，2017 年 10 月から 2018 年 1 月に被験者 15 名を 2 つのグループ（グループ A，グループ B）に分けて実施した．被験者は，2 種類の講義コンテンツを視聴し，それぞれにおいて別々の学習到達度測定法（小テストとレポート）を用いて学習到達度の測定をおこなう．実証実験では，講義コンテンツの視聴の前に，被験者に用いる学習到達度測定法を提示し，講義コンテンツの視聴後

図2

学習者モデル 1

図3

学習者モデル 2に提示した方法を用いて学習到達度を測定する．
実証実験で使用する講義コンテンツは，それぞれ15 分程度の講義コンテンツである．被験者は講義コンテンツの内容に関する知識を事前にできるだ
け保有していないことが望ましいため，講義コンテンツに関する背景知識を有していない被験者を選別して実験を実施した．実験終了後，被験者を対象に視聴に対するヒアリング調査をおこなった．

3. 実証実験の結果
学習到達度測定法として，レポートを用いた場

おわりに

4.

合の学習者の視聴履歴と小テストを用いた場合の学習者の視聴履歴に大きな差異はみられなかった．
しかし，学習到達度測定法を実施する前後での学

本論文では，実証実験の概要と実証実験の結果について述べた．現在，学習者に講義コンテンツ習者の視聴は，大きく 2 つの学習者モデル 1 とモの再視聴を促すシステムの開発を検討している．

デル 2 に分類できることがわかった．被験者 15 名
中 9 名（60％）は小テストで誤答した箇所などの謝辞再視聴をおこなった．このような視聴をおこなった学習者を学習者モデル 1 と定義した．図 2 は，本研究を進めるにあたり，技術支援いただくと学習者モデル 1 に該当する被験者の講義コンテンともに，様々な有益なコメントを頂戴した株式会ツ視聴履歴を示している．学習者モデル 1 を対象

社フォトロン，株式会社 SRA 西日本の皆さまに感に実施したヒアリング調査の結果から，学習者モ謝します．
参考文献

デル 1 の学習者は，誤答箇所を講義コンテンツ内(1)から探す探索行動をおこなったことがわかった．
また，被験者 15 名中 6 名（40％）は，小テストで誤答した箇所があっても誤答箇所の再視聴をおこなわなかった．このような視聴をおこなった(2)

学習者を学習者モデル 2 と定義した．図 3 は，学習者モデル 2 に該当する被験者の講義コンテンツ視聴履歴を示している．図 3 の赤丸で囲まれた部
分は，学習者の小テスト誤答箇所を示しているが，誤答箇所を再視聴していないことがわかる．学習(3)者モデル 2 を対象に実施したヒアリング調査の結果から，学習者モデル 2 に該当する学習者は，誤答箇所の再視聴は，重要であると考えているが，講義コンテンツ内から誤答地点を探索することが254

高田良介, 後藤田中, 藤本 憲市, 村井 礼, 林敏浩,
上之薗 和宏, 三好 匠, 八重樫理人, “講義コンテンツメタデータを用いた講義コンテンツ視聴システムの開発”, 教育メディア研究，Vol.23，No.2.
pp.95-106, 2016
Ryosuke Takata, Naka Gotoda, Toshihiro Hayashi,
Hiroshi Murai, Ken’ichi Fujimoto, Rihito Yaegashi,“Methods to Measure the Achievement of Learning
Using Lecture Contents”, eLmL 2017 : The Ninth
International Conference on Mobile, Hybrid, andOn-line Lear, pp.29-32, 19-23 March, 2017, Nice,
France野 本 ひ さ 成 績 評 価 法 入 門 -SPOD- 愛 媛 大 学 ：https://www.spod.ehime-u.ac.jp/wp/wp-content/upload
s/2015/02/%E8%B3%87%E6%96%99%E3%80%90%
EF%BC%B0%EF%BC%A4%EF%BC%A6%E3%80%9117.pdf