情報を活かし新たな時代を創り出す。
Department of Data Science

東北学院大学 情報学部

データサイエンス学科
Guide 2024

データサイエンス学科とは？

文理の区別なく、データを活用する力を身につけ科学および社会に「有益な知見をもたらす」学科
様々な
データ

様々なデータ

未解明の謎
社会における様々な問題

課題
データの収集・分析

課題の抽出

解析

予測
課題解決のための提案

データサイエンスとは、社会や自然にある様々な問題を解決するために、課題を抽出し、データの収集・分文理が融合した広い視野を持つことが必要です！

析を行い、課題解決のための提案を行い、社会に新たな価値を提供する学問領域です。
そのため、
データサイ
未来を拓く新たな価値の創出

エンスでは、文理が融合した広い視野を持つことが必要となります。

データサイエンス学科での学びの内容
データサイエンス学科では、数理科学、情報科学、社会科学

公務員という３つの分野を横断的に学ぶことができます。数理科学はデータ分析力を養うためのもので、データを扱う上で必要な暗号などのセキュリティも学ぶことができます。情報科学では、主にプログラミングやＡＩの知識を深めながら、データ活用力を養っ

教員
（数学）

4年次

民間企業

データサイエンティスト
データアナリスト

教員（情報）ていきます。社会科学では、社会の仕組みを深く理解し、データ分析により新たな価値を創造し、社会に還元する方法を学びます。右の図は、１、２年次ではデータサイエンスの基礎を学び、３、3年次

４年次では３つの分野のいずれかに軸足を置き、他分野を含めて広く深く学び、目指す進路に進む様子を示しています。

2年次

下の図は、１年次から４年次まで、どのような科目を学ぶかを示したカリキュラムマップです。
１、２年次の水色の科目はデータサイエンスの基礎を学ぶコア科目を示しています。
２年次後半

数理科学
1年次

情報科学
データサイエンス

以降は、数理・情報・社会の分野で学ぶ主な科目が示されています。
３つの分野をバランスよく学んでもよいですし、特定の分野を深く学ぶこともできます。
３年次の情報学演習、４年次の総合研究は、少人数の演習形式で学ぶゼミと呼ばれるものです。

カリキュラ ム マップ●基礎数学●微分積分学A・B●線形代数学入門●微分方程式●線形代数学A・B●応用統計学●確率・統計●代数学A・B ●幾何学A・B●数理情報学A・B

データサイエンス
コア科目●基礎統計学●モデル化とシミュレーション●プログラミング概論●プログラミング基礎・応用●情報社会と情報倫理●情報理論基礎●コンピュータ科学●データサイエンスA ●人工知能概論 ●データサイエンスB ●機械学習●ソフトウエア開発論●デジタルメディア表現と技術A・B●情報とビジネス ●マーケティングリサーチ●経営学概論●プロジェクトマネジメントと組織論●社会調査基礎論●オープンデータの活用と可視化●社会調査法●社会統計学A・B●社会調査実習A・B●多変量データ分析法

社会科学

社会で重要な役割を果たすデータサイエンス
日本が目指す「未来社会Society5.0」
日本は、今「未来社会Society5.0」の実現を目指しています（※ １が狩猟社会、２が農耕社会、３が工業社会、４が情報社会）。
フィジカル（現実）空間で生み出される様々なデータをサイバー（仮想）空間に集積し、これらのビッグデータを人工知能などを使って解析し、高い付加価値の情報をフィジカル空間にフィードバックする社会です。
Society5.0の社会では、自動運転が可能となり、農業作業の自動化により作業が効率化し、工場ではロボットが自動的に生産を行うといったことも実現可能になります。
これを支えるのがデータサイエンスです。
出典：内閣府ホームページ（https://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/）

右の図は、データサイエンスを適用する一つの具体例を示しています。
近い将来、すべての自動車に、温度・湿度・気圧・雨量などを自動で計測するセンサーが搭載されます。全国を走る自動車から送られてくるデータ

温度、湿度、気圧、雨量などを常時、集計・分析することにより、各地の天気・混雑状況などを瞬時に社会に提供できます。
このようにデータサイエンスは豊かな社会の実現に貢献することができます。

すべての車にセンサーを搭載センサーからデータを収集
データサイエンスを適用
各地の天気・混雑状況などを瞬時に社会に提供

社会におけるセンサー搭載

教えて

教員紹介石田 弘隆 教授

伊藤 則之 教授与えられた方程式を満たす点全体により描かれる図形について研究をしています。

生活や学習を支援するスマートフォン向けの様々なアプリの開発を研究しています。

幾何学A・B

片瀬 一男 教授

情報（高校）、数学（中学・高校）の教員免許および社会調査士の資格の取得が可能です。

文系ですか? 理系ですか?
入学試験は文系科目でも理系科目でも受験できます。数学系の授業もありますが、高校時代に文系クラスだった方もついていけるよう配慮した内容としています。文系・理系は気にせず「興味を持った」
ことを大切に！

社会調査士とは何ですか？
データサイエンティストと違うのですか？
社会調査士は、人々の意識や行動について、データを集め、分析して知見を得る方法を学ぶことで取得できる資格です。社会調査を学ぶことで身につけられるデータ収集や坂本 泰伸 教授

社会調査基礎論

ウェブサイト構築法

若者や学校教育の歴史について、社会調査や歴史資料の分析からアプローチしています。

私たちの生活や仕事を助けるWEBサービス（WEBアプリ）の開発を研究しています。

菅原 研 教授

杉浦 茂樹 教授

たくさんのロボットが協調して仕事する群知能ロボットに関する研究をしています。

コンピュータネットワークを活用したサービスの開発や管理に関する研究をしています。

鈴木 努 教授

武田 敦志 教授

メディアや社会ネットワークに関するデータ分析を用いた社会学研究をしています。

動画や音声を解析する仕組みやゲームのための人工知能について研究しています。

牧野 悌也 教授

松尾 行雄 教授

生き物の感覚知覚、認識や行動における情報処理メカニズムを研究しています。

音声知覚や生物ソナーに関する基礎的な研究やスマート水産に関する研究をしています。

デジタルメディア表現と技術Aどのような資格をとることができますか？

情報理論基礎

社会ネットワーク基礎論

感覚知覚情報論B

松本 章代 教授

情報通信ネットワーク基礎論

人工知能概論

感覚知覚情報論A

村上 弘志 教授

プログラミング基礎

モデル化とシミュレーション

日本語をコンピュータで解析する研究や教育システムの開発に取り組んでいます。

ブラックホールなどの天体を人工衛星で観測しそのデータを解析する研究をしています。

岩田 友紀子 准教授

片方 江 准教授

確率変数による漸化式の挙動について研究しています。

関数の反復計算によって得られる数列がどのように振る舞うのかを研究しています。

確率・統計

木村 敏幸 准教授

複素関数

小林 信重 准教授

データ分析に関する知識や技術は、企業でデジタルメディア表現と技術Bゲームスタディーズ

データサイエンティストとして活躍する際にもたくさんのスピーカーを使ってリアルな音の環境を再生する方法を研究しています。

ゲーム、漫画、音楽などのメディア作品とその作り手や受け手について研究しています。

佐藤 篤 准教授

高橋 秀幸 准教授

複数の変数をもつ多項式が定める方程式の整数解や有理数解について研究しています。

インターネットに繋がる様々なモノを活用した知的システムの開発に取り組んでいます。

土原 和子 准教授

星野 真樹 准教授

DNAやゲノムなどの生命の情報を用いて、生物の感覚の受容について研究しています。

温度変化や物質の変位等のような現象を記述する微分方程式の研究を行っています。

役立ちます。

どのような高校生にお薦めの学部学科ですか?

数理情報学A・B

文系・理系に関係なく、「データサイエンスに興味・関心がある」、「コンピュータ、数学、自然科学、社会科学を学びたい」、「情報やデータを用いて、物事を考えたり、社会の発展に貢献できる人になりたい」、「数学や情報の面白さを子供たちに伝えたい」、
これらのどれか一つにでも当てはまる高校生のみなさんにお薦めします。

生命の科学

情報サービスとIoT

微分積分学A

渡邊 圭 講師
情報と防災・福祉

様々なオープンデータをもとに「福祉」「 防災」「まちづくり」の研究をしています。

https://www.tohoku-gakuin.ac.jp

研究室紹介