SIC2024年度 連続講義●

現代システム科学講座（第二回）
主催

一般社団法人 システムイノベーションセンター（SIC）人財育成協議会

現代に生きるシステム科学の全貌を体系的に講義する

システム志向（思考）を生かすための深く広い知的基盤を提供するDXを推進する核となるシステムに強い
人財を育成

講座は５回のオンライン講義と１回の対面講義（スクーリング）からなる講座の特徴● システムイノベーションセンター（SIC）の総力をあげた６回にわたる連続講義● システム科学の我が国の第一人者木村英紀SIC副センター長（東京大学・大阪大学名誉教授）と各分野の指導的研究者がペアとなってシステム科学の成り立ちと現状を丁寧に講義● 共通の例題（水域管理）への一貫した適用例を演習として示すことによりシステム科学の各分野の体系的実践的な理解を深める

講座の形態（１）全講座を通しての講師

木村英紀著「現代システム科学概論」（東大出版会）を教科書として用いる。分野の共通を強調し、その発展の歴史、システム科学における位置づけ、基礎的な考え方を、初心者にも理解できるように平易に述べると同時に、各分野のそれぞれの課題とその解決手法を統一的な視点から講義する。
（２）各講座でそれぞれの分野の専門の一人あるいは二人の先生に分野の現状紹介、共通の課題を用いた最先端の応用例の紹介

第1回

オンライン

第3回

オンライン

第5回

オンライン

2〜3時間／回（詳細は講義日程を参照）

４月26日（金）午後 システム科学概論
４月27日（土）午前 データ科学概論
６月28日（金）午後
６月29日（土）午前
９月27日（金）午後
９月28日（土）午前

最適化

状態推定と予測

第2回

５月17日（金）午後

モデリング

オンライン

５月18日（土）午前

第4回

７月26日（金）午前・午後 学習・AI

スクーリング

第6回

オンライン

10月25日（金）午後
10月26日（土）午前制御

受講料と申し込み方法
受 講 料（ 請求書払 い）

SIC正会員・準会員
所属の方
非会員の方

申込方法

全６回の講義通しで受講の場合、受講料 30,000円/人（教科書代4,000円 別）
講義単位での受講の場合、受講料7,000円/人（教科書代4,000円 別）

全６回の講義通しで受講の場合、受講料 48,000円/人（教科書代4,000円 別）
講義単位での受講の場合、受講料 10,000円/人（教科書代4,000円 別）

SICホームページの「SICイベント参加登録ページ」より申し込みお願いします（最終ページのＱＲコード参照）

https://sysic.org/

Contemporary Systems Science Course

SICの人財育成が目指すもの
日本の産業界では人財育成の重要性は常に強調されてきまし「ページランク」と呼ばれるランキングの手法でした。この手法

た。特にIT人財の不足はすでに50年以上前から指摘され、そは創始者のひとりであるPageの優れた業績であり、一つの研究の解決のために毎年多額の予算が投じられてきました。にも拘分野を切り開きました。まさに専門知識の勝利と言えるでしょ

わらずIT人材が充足されたという話は聞いたことがないだけでう。シュミット氏はこれと並んで「ラーニング・アニマル」もなく、ますます声高に論じられる傾向にあります。最近ではIT社員の理想像に挙げています（Schmidt, How Google Works

人材に代わって「ディジタル人材」の育成が急務とされていま「ス2015）。つまりどん欲な知識獲得の意欲を持つ人間です。

す。「ディジタル人材」の定義ははっきりしませんが、ITを超マート・クリエイブ」と「ラーニング・アニマル」がGoogleのえたAIやデータ処理、システム分析などの重要性が強調される躍進を支えた人材なのです。今の日本の産業界がもとめる人財ようになってきており、私たちが主張している「システム化人とは大分違うのではないでしょうか？Googleの真似をする必要材」への理解が進んでいることを感じ心強く思っております。

はありませんが、専門知識の集積はイノベーションを起こすた

一方、産業界における人財育成の全般的な方向性についてはめの最小限の必要条件であることは肝に銘じる必要があります。

疑問を感じる点があります。それは、一口で言うと専門知識の25歳以上の大学在籍者の割合や大学院生の人口比もOECD軽視です。社内教育のテーマを調べてみると、「プレゼンテー諸国の中でほぼ最低です。日本の産業界の「知の集積」が大き

ション力」「リーダシップ」「リスク管理」「ガバナンス」「グロ―バく損なわれていることを感じさせます。30年前には国際的にもリゼーション」など、社内外の人間関係をスムースに進めるた

高い評価を受ける学術論文を書く能力を持った技術者が産業界めの管理手法が圧倒的な多数を占めています。日進月歩で進むにも数多く見られました。今となっては昔日の感があります。

高度専門知識の獲得に力を注いでいるようには見えません。
Google社のもとCEOであったシュミット氏は、社員の理想像

本講座はシステム技術においてこのような現状を克服するための「システム知の集積」を取り戻す核となる人材の育成を目を「スマート・クリエイテーブ」と名付けていますが、その資指します。オンライン形式であるが、第4回の講義は対面形式

格としてまず何よりも「十分な専門知識をもつこと」を挙げてとし、聴講生相互の交流を深める機会を設ける。

います。初期のGoogleのビジネスを支えた検索エンジンは本講座の狙い
システムの巨大化複雑化はここ30年間の産業技術の顕著なしたが、それらを体系化し一貫した教育プログラムの下に講座を傾向の一つです。新しいビジネルの誕生の背景には必ず新しい再編成し、計画的かつ継続的なシステム化人財育成することが必システムの誕生があります。GAFAの勃興はそのことを示して要であるとの認識に達しました。この目的のため、これまで行っいます。システムを制するものは産業を制する時代がずいぶんてきた個別分野の講座を再編成し、「現代システム科学講座」と前に到来しています。日本の産業界が必要としている「システして年間を通した講座シリーズとして提供することになりました。

ム化人財」は、巨大で複雑なシステムにたじろがず、先端シス2021年６月SICの木村英紀副センター長が、著書「現代シテム技術を駆使して卓越したシステムを構築、運用、進化させステム科学概論」を上梓しました。この本はこれまでSICで提ていくことのできる人財です。その過程で必要となる組織や産供してきた各個別分野を網羅し、分野間の共通性やその基盤と業構造の改変に意欲をもって取り組み、そこで発生するさまざなる考え方などシステム科学の「神髄」を、永年の研究活動をまの社会的組織的な課題を解決することのできる優れた人間力通じて体系的に記述したものです。講座はこの本を基礎理論のも併せ持つ人財です。このような人財を十分に育成創出するこ教科書として用い、その内容の理解を深める実システムを一貫とが出来なかったことが、「失われた30年」と言われる日本のした例証として取り上げ、それに対するシステム科学の適用例退潮のひとつの原因だったのではないでしょうか？日本の産業を示します。これによってシステム科学の各分野の間の狙いや界のデジタルトランスフォーメーションを推進するには、この繋がりへの理解が深まると思われます。それに加えて各分野のような人材を輩出しなければなりません

専門家に現状の紹介と最先端の応用テーマを紹介して頂くこと

新しいシステムを構築するにはそのための知の基盤が必要でを講義ユニットとした６回の連続講座から成り立ちます。このす。それがシステム科学です。SICでは、これまでシステム科学講座を通してシステム構築のための十分な専門知識を獲得したの各分野の講座を開設し、システム化人材の育成にあたってきまシステム人財の創出を目指します。

現代システム科学講座概要（第二回）（１）本講座の目的システムにかかわる高度な科学技術の基盤を獲得し、従来のプロジェクトマネージメント、システム工学を超えるシステムの構築・運用・進化にわたるシステムのライフサイクル全体にわたってマネージメントが出来る、深い科学的な素養を備えた知的レベルの高い人財を育成することを目的とする。

（２）本講座の特徴「基礎」、「応用」、「社会展開」の三つの部分からなる。特に応用の部分では「水利用システム」を一貫したテーマとして取り上げ、モデリング、最適化などシステム科学の各部門に即して課題解決に対する計算結果を示し、その有効性、実用性を体感して頂く。社会展開ではシステム科学の各分野の研究の現状とその社会的な応用例を第一線の現役の研究者に紹介して頂く。
基礎：「現代システム科学」（木村英紀著

東大出版会）を教科書として用いて、以下の諸元について大学院修士課程レベルの講義を行う。特にシステム構築の視点を重視する講義を行う。

講義日程
第 １ 回（オンライン）

第 ２ 回（オンライン）

システム科学概論

モデリング

４月26日（金）５月17日（金）13時30分〜17時30分 「システム科学概論」 講師：木村 英範●システム科学の歩み●古典システム科学「例題システムの紹介」 講師：舩橋 誠壽

13時30分〜17時30分 「モデリングの基礎」 講師：木村 英紀●モデルとは●状態空間モデルと入出力モデル「モデルの実例」 講師：奥 宏史

データ科学概論

５月18日（土）４月27日（土）９時30分〜12時00分「データ科学の基礎」 講師：椿 広計●データ科学の沿革と原理●データ解析の前提●予測多変量解析と記述多変量解析

９時30分〜12時00分 「モデリング演習」 講師：奥 宏史●河川の水理モデル…解析とモデル化●シミュレーション

第 ３ 回（オンライン）

第 ４ 回（スクーリング）

最適化

学習・AI

６月28日（金）７月26日（金）13時30分〜17時30分 「最適化の基礎」 講師：木村 英紀●最適化の歩み●連続最適化「最適化演習」 講師：舩橋 誠壽、滑川 徹●大規模問題への線形計画法の適用

10時00分〜17時00分 「学習の基礎」 講師：木村 英紀●ニューラルネットワークの数理●将棋ソフトの実際●強化学習「AI特論」 講師：麻生 英樹●生成AI●AIとシステム構築

６月29日（土）９時30分〜12時00分「最適化の現状」 講師：松井 知己●離散および混合最適化問題●ソルバーの現状

場所：住友不動産新宿グランドタワー５F会議室（講義終了後 ～19：00 交流会予定 ）第 ５ 回（オンライン）

第 ６ 回（オンライン）

状態推定と予測制御

９月27日（金）10月25日（金）13時30分〜17時30分 「状態推定と予測」 講師：木村 英紀●カルマンフィルター「演習」 講師：滑川 徹

13時30分〜17時30分 「制御理論概論」 講師：木村 英紀●古典制御●状態空間法●ロバスト制御「演習」 講師：滑川 徹

９月28日（土）９時30分〜12時00分「データサイエンス特論」 講師：片山 徹●粒子フィルター●状態推定特論

10月26日（土）９時30分〜12時00分 「制御の話題」 講師：滑川 徹●モデル予測制御●ネットワーク制御

講師略歴木村 英紀（きむら ひでのり）

滑川

1970年東京大学大学院博士課程修了、大阪大学基礎工1994年金沢大学大学院自然科学研究科システム科学専

学部助手、講師を経て1986年大阪大学工学部教授、

攻博士課程中退、同年金沢大学工学部電気・情報工学科

1985年東京大学工学部教授、2002年理化学研究所生助手、同講師を経て、2002年長岡技術科学大学機械系物制御研究チームリーダ、2009年理研トヨタ連携セン助教授、2006年金沢大学大学院自然科学研究科電子情ター長、2011年科学技術振興機構研究開発戦略セン

報科学専攻助教授、2009年慶應義塾大学理工学部シスターシステム科学ユニットリーダ、2015年早稲田大学テムデザイン工学科准教授、2014年同教授となり現在特別招聘教授、2020年システムイノベーションセンに至る。ロバスト制御理論、分散協調制御理論とそのサター副センター長、この間計測自動制御学会会長、横幹イバーフィジカルシステムへの応用に関する研究に従徹（なめりかわ とおる）

連合会長、学術会議議員、アジア制御協会会長などを歴事、博士（工学）、2014年計測自動制御学会制御部門パ任、国際自動制御連合（IFAC）よりGiorgio Quazza

イオニア技術賞、2017年計測自動制御学会論文賞を受

メダル、IEEEよりFields Medal など国内外から数々の賞。IEEE CSS、計測自動制御学会、システム制御情報賞を受賞

学会、電気学会などの会員

舩橋 誠壽（ふなはし もとひさ）

松井 知己（まつい ともみ）

1969年京都大学大学院工学研究科修士課程修了（数理

1990年東京工業大学総合理工学研究科システム科学専攻工学）、同年㈱日立製作所に入社、中央研究所、システム博士後期課程修了、博士（理学）、1990年東京理科大学

開発研究所にてシステム制御の研究開発に従事、主管研

理工学部経営工学科助手、1992年東京大学工学部 計数究長等を経て2010年退社、東京大学大学院数理科学研工学科講師、1996年東京大学大学院工学系研究科 計数究科客員教授（1996〜1999年）、京都大学大学院情報工学専攻助教授、2006年中央大学理工学部情報工学科教学研究科客員教授（2003〜2008年）、国立環境研究所

授、2013年東京工業大学社会理工学研究科社会工学専攻監事（2007〜2011年）、横断型基幹科学技術研究団体

教授、2016年東京工業大学工学院経営工学系 教授、連合事務局長（2009〜2014年）、北陸先端科学技術大2019-21年日本オペレーションズ・リサーチ学会副会長

学院大学シニアプロフェッサー（2012〜2017年）、環境省CO2削減技術開発・実証事業プログラムオフィサー（2017〜2020年）、環境・制御システムの発展等への貢献により電気学会研究業績賞受賞（2012）、工学博士

麻生 英樹（あそう ひでき）
1981年東京大学工学部計数工学科卒業、1983年同大学
院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了、同年通商産

椿 広計（つばき ひろえ）
1982年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了、1988年工学博士（東京大学）、1997年 筑波大学社会工学系助教授、2000年同教授（後に大学院ビジネス科学研究科教授）、2003年統計数理研究所リスク解析戦略研究センター長兼務、2005年統計数理研究所データ科学研究系教授、2015年独立行政法人統計センター理事長、2019年情報・システム研究機構理事・統計数理研究所長、現在に至る。専門は応用統計学応用

業省工業技術院電子技術総合研究所入所、1993年から1994年ドイツ国立情報処理研究センター客員研究員、2015年から2020年国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター副研究センター長、現在、同・人工知能研究センター招聘研究員、脳の情報処理モデルへの興味にもとづき、ニューラルネットワーク、統計的機械学習、などの基礎理論・アルゴリズムと、学習能力を持つ知的情報処理システムへの応用に関する研究開発に従事、著書：ニューラルネットワーク情報処理、パターン認識と学習の統計学（共著）、深層学習（共著）

統計学会会長、統計関連学会連合理事長、日本品質管理学会会長、ISO/TC 69/SC 8議長を歴任、統計数理研究所名誉教授、筑波大学名誉教授、総合研究大学院大学名誉教授

片山 徹 (かたやま とおる）
1969年京都大学大学院工学研究科博士課程数理工学専攻修了（工学博士）．京都大学工学部助手、助教授、愛奥 宏史（おく ひろし）
2000年東京大学大学院工学系研究科博士後期課程修了、博士（工学）．2000年オランダ トウェンテ大学博士研究員、2002年大阪工業大学講師、2021年同教授．システム同定の理論と制御応用に関する研究に従事．2005年システム制御情報学会論文賞砂原賞を受賞．IEEE CSS、計測自動制御学会、システム制御情報学会、日本航空宇宙学会の会員

媛大学教授を経て1986年京都大学工学部教授、1998
同情報学研究科教授．2005年京都大学名誉教授、同志社大学文化情報学部教授（2005～2012年）、立命館大学理工学部客員教授、非常勤講師、上席研究員(2011～2020年）．1999～2000年システム制御情報学会会長、1999～2014年IFAC技術理事会などの役員．確率システムの制御、推定、同定に関する研究に従事．著書：
応用カルマンフィルタ、非線形カルマンフィルタ、フィードバック制御の基礎（朝倉書店）、Subspace Methods
for System Identification (Springer)．

問合せ先・SIC事務局「現代システム科学講座（第二回）」
案内ページ

SICイベント
参加申し込みページ

一般社団法人 システムイノベーションセンター（略称：SIC）
所在地：〒160-0023
東京都新宿区西新宿6-12-7 ストーク新宿1F B-19号
電話・FAX：03-5381-3567 E-mail：oﬃce@sysic.org
ホームページ：https://sysic.org/
2024.03.29