巻頭言

顔認知手法を用いた「おもてなし」の研究
自然科学研究機構生理学研究所・名誉教授
順天堂大学医学部・客員教授

柿木隆介
Ryusuke KAKIGI「顔認知」研究は面白い。僕自身、顔認知を、脳波、機能的 MRI、脳磁図、近赤外線分光法（NIRS）といった脳科学的手法を用いて研究を始めたのは 30 年近く前だが、それ以後、まさに「沼にはまってしまった」
状態が続いている。本稿では、最近行った、興味深く、そしてとても楽しい研究を御紹介しようと思う。
「顔認知手法を用いた、おもてなしの研究」である。これは、トップダウン、つまり、国家プロジェクトの一環として、日本特有の「おもてなし」の心理メカニズムを解明してほしい、という依頼を受けて始めた研究だった。そうでもなければ、こんな mission impossible な研究を始めようとは思わない。結果的には、
幸運な結果を得たので、「終わりよければすべてよし」であった。この成果は、現在、愛知医科大学教授である三木研作博士が第 1 著者として、著名な英文雑誌に掲載された。Miki, Takeshima, Kida, Kakigi: The
ERP and psychophysical changes related to facial emotion perception by expertise in Japanesehospitality,“OMOTENASHI”. Sci Rep.. 2022 Jun 14; 12（1）:9089. doi: 10.1038/s41598-022-11905-2.
研究依頼を受けたものの、実際に科学的に「おもてなし」を解明するというのは、とても難しい。試行錯
誤の末、表情認知で勝負しようと思った。先ずは、研究対象者の決定だが、ここはやはり、おもてなしの代表格である温泉旅館の女将さんが一番である。幸い、生理学研究所の近くには、古くからの湯治場として有
名な蒲郡温泉がある。そこの女将さんたちの親睦団体に連絡を取り、研究趣旨を説明したところ、快く御協力を頂くことになった。さらに、蒲郡市観光課、蒲郡市観光協会も非常に協力的で、1 か月間、蒲郡市役所の 1 室をお借りすることができ、女将さんたち 21 名（Omotenashi 群）の誘発脳波を記録することができた。
もちろん、age-match した接客業の経験のない方々を Control 群として、同じ実験を行い、記録の比較解析を行った。刺激として、「笑い顔」、「怒り顔」、「無表情の顔」の 3 種類を用いた。
結果を簡単にまとめたい。顔刺激に対しては、写真提示後、約 0.1 秒後に出る脳波成分と、0.17 秒後に出る脳波成分がある。どちらも、非常に早い反応であり、被検者にとっては無意識に出現する成分である。
Control 群では、両成分共に、「笑い顔」に対して一番大きな反応が大きく、次いで、「怒り顔」、「無表情の顔」の順に小さくなった。これは、これまで、世界中から報告されてきた結果と同様である。ところが、
Omotenashi 群では、0.1 秒後の成分は、「怒り顔」、「無表情の顔」、「笑い顔」の順に小さくなったが、0.17
秒後の成分では Control 群と有意な差が無かった。
つまり、女将さんたちの脳は、怒り顔と無表情な顔（多分、不機嫌な顔に見える）には鋭敏に反応するが、笑い顔はスルーするのである。しかし、その感情の動きをお客さんたちに見せないために、0.1 秒以内の非
常に短い間に脳反応を抑制させているのである。もちろん、全く無意識の脳活動である。このような、非常に特殊な表情認知を示すグループは世界的にも例を見ない。素早い表情認知能力は「おもてなし」の第 1 段
階ではないかと推測している。経験やトレーニングにより、顔ならびに表情の認知能力が変化することが知られており、今回の結果から、対人コミュニケーションのトレーニングなどへの応用が期待されるのである。
ところで、僕は、2 時間ドラマの温泉旅館シリーズの定番シーンにとても興味がある。お客さんたちを、旅館の玄関で大女将、若女将、バイトの若い女性が出迎える。その後、大女将が、若女将とバイトの女性に「桜の間のお客さんに気を付けて接客してね」と厳しい顔で言う。若女将とバイトの女性にはなんのことか—1—

顔認知手法を用いた「おもてなし」の研究わからないのだが、その夜、その客が殺されてしまう。おもてなしのプロである大女将だけにわかる客の表
情の微妙な変化は、今回の研究結果に良く一致している。顔認知研究も、実は意外に日常生活に役立っているのかもしれない（笑）。
最後になるが、論文タイトルに OMOTENASHI という言葉が使われたのは、世界で初めてのことである。
査読の段階でも、この言葉を使う事に関しては、全く問題視されなかった。近年、多くの外国人旅行者が訪日するようになった事が大きな理由であろう。Sushi, Ramen, Kawaii などと並んで、Omotenashi が世界的に通用する言葉になることを強く望んでいる。これこそ、日本文化の象徴だと思うからである。
著者紹介
氏

名：柿木隆介学

歴：1978 年

職

歴：1982 年

九州大学医学部卒。医学博士。
佐賀医科大学内科

助手

1983 年

ロンドン大学医学部留学（1985 年に帰国）

1985 年

佐賀医科大学内科

1993 年

岡崎国立共同研究機構

2004 年

法人化に伴い、施設名称が自然科学研究機構に変更

2013 年

順天堂大学医学部

客員教授

2019 年

自然科学研究機構

生理学研究所助手に復職、その後講師に昇任
生理学研究所教授

名誉教授

国立大学法人総合研究大学院大学・名誉教授
所属学会：日本内科学会、日本神経学会
専各会員。

門：顔認知の研究、疼痛・かゆみの研究に従事。

—2—

現在に至る。

日本顔学会誌二十三巻二号

学術論文

顔の部位別コントラスト操作が魅力・
女性性・健康感評価に及ぼす影響

Partial contrast manipulation effects on facial impressionsof attractiveness, femininity, and health.
向井田真衣、阿部恒之
Mai MUKAIDA, Tsuneyuki ABE
E-mail: mai.mukaida.t2@dc.tohoku.ac.jp
和文要旨
本論は、顔パーツの輝度コントラストを独立に操作し、容貌印象への影響を検討、魅力をもたらす要因を探る
ことを目的とする。中性的な顔の眉・目・鼻・口について、周囲の肌とのコントラストが高い／低い顔画像を作成した。82 名の大学生にそれぞれのパーツのコントラストの高い顔と低い顔を左右に並べた刺激を提示し、魅力・
女性性・健康感についてシェッフェの一対比較法による比較判断を求めた。その結果、評価者の性×顔パーツ（コントラスト操作部位）の交互作用が有意で、下位検定の結果、女性は魅力・女性性・健康感のすべてについて口のコントラストが高い顔の評価が高く、鼻のコントラストが低い顔も魅力的と判断した。また、眉のコントラス
トが高い顔を健康的と判断していた。男性は、全評価項目について、目のコントラストが高い顔の評価が高く、鼻のコントラストが低い顔を女性性が高いと判断した。また、全体的には魅力・女性性・健康感の間の相関は認められなかったが、評価者の男女・パーツ別の相関については、男性において魅力と健康感、眉と口の魅力と女
性性、目と鼻の魅力と健康感の間に有意な正の相関が認められたが、女性では有意な相関は認められなかった。
魅力判断において女性は口、男性は目のコントラストに大きく影響されていることが明らかとなった。印象間の相関については、評価者の性による差異が示された。顔の魅力判断における性差の重要性が示唆される。

キーワード：シェッフェの一対比較法，性的二型性，顔知覚，顔魅力，顔画像
Keywords: Scheffe’s method of paired comparisons, sexual dimorphism, facial perception, facial
attractiveness, face image
魅力的な個人は職を得やすく（Chiu & Babcock,

1．序論
人間の顔は様々な情報を伝達することができる器

［4］
2002）
、魅力的な犯罪者はより軽い刑罰を与え官であり、刺激としての特殊性が様々な研究で示さ［5］られる（Sigall & Ostrove, 1975）。このように、れてきた。人間にとって、顔は探知しやすく、無視顔の魅力が生活に多大な影響を及ぼす一方、魅力することが難しい刺激である（Hersler & Hochtein,の知覚について未知な部分が多いといえる。

［1］
・
［2］

2005; Bindemann et al., 2005）

顔の魅力は非常に短い時間の提示でも十分に評。

顔からはナショナリティや年齢、性別など様々

価され（Willis & Todorov, 2006; Olson & Marshuetz,

な情報が知覚されるが、特に“顔の魅力”は社会［6］-［8］
2005; Saegusa & Watanabe, 2016）、魅力的な生活で大きな影響を持つことが示されている。魅顔は注意の切り替えを阻害することから（Chen,

力度が高い個人は、様々な面で優秀だと期待され［9］
Liu, & Nakabayashi, 2012）、意識外で知覚されやすい。例えば、魅力的な乳児は母親から注意をる部分があると考えられている。さらに、細部が向けられやすく、魅力的な乳児の母親はより愛情

見えない粗い画像の提示でも評価されうることか［3］

ら、低周波成分の情報も関係しているとされるを示す（Langlois, Ritter, Casey, & Sawin, 1995） 。

東北大学大学院文学研究科心理学研究室、Graduate School of Arts and Letters, Tohoku University—3—

顔の部位別コントラスト操作が魅力・女性性・健康感評価に及ぼす影響［10］

高さは、遺伝しうる生存に有利な特性の存在を表（Bachman, 2007） 。
また、「蓼食う虫も好き好き（beauty is in the

すシグナルであると想定されている（Gangestad

eyes of the beholder）」といったことわざに代表

et al., 2010） 。実際、男性性の高い男性が呼吸されるように、顔の魅力評価には個人差があり、器系の疾患にかかることが少なく、かかっても治万人に共通する“美”というものはないと想像さ

りやすいという報告もある（Thornhill & Gangestad,

［28］

［11］

れる（Hehman et al., 2017） 。ところが、異な

［29］
2006）
。クジャクのオスはより多い目の模様をる地域や環境で育った人々が同じ顔の特徴を“魅持つオスがそうでないオスよりも繁殖の成功率が［12］

力的”と判断すること（Langlois et al., 2000） 、［30］・［31］高いなど（Petrie et al., 1991; 1994）、ヒト

新生児であっても成人が魅力的と判断する顔を長以外の生物においても性的二型性の高さが配偶者［13］・［14］く注視すること（Slater et al., 1998; 2000）

選択に影響を与えることが示されている。

などが示されている。進化心理学的な立場におい

但し、ヒトにおける性的二型性の高さと魅力のては、異性の顔に対する魅力知覚に生物的な基盤

関係には不明な部分も多い。女性顔においては、があることを想定し、自然淘汰や性淘汰との関連

性的二型性（女性性）の高さは一貫して男性評価

が 議 論 さ れ て い る（Gangestad & Scheyd, 2005;

者から魅力度が高いと評価される一方、男性顔を

［15］
［17］
-

。つま

女性が評価する場合、性的二型性（男性性）の高り、一般的に「配偶者として魅力的」と知覚されさの効果は限定的かつ流動的であることが示される顔の特徴は、その個体が生存に有利な特徴や配［16］・［32］ている（Little & Hancock, 2002）。これは、偶者として有利な特徴を備えることを示している

評価者の女性にとって「優れた遺伝子」と「子育という解釈である。さらに、親の特徴の一部は子てに関わる長期的な投資」という二種類の望ましに遺伝することから、顔の魅力度が高い個体を配い特徴についてのトレードオフが生じるためと考偶者として選択することで、後の世代に自身の遺えられている。性的二型性の高い男性顔は優れた伝子を残す可能性が高まると予測される。

遺伝子の存在を示唆し、子への遺伝の面からは望Little et al., 2011; Rhodes et al., 2006）

顔の平均性は、環境への適応度の高さや遺伝子

ましいが、他の個体からも好まれ特定のパートの複雑さ、成長過程における環境負荷に対する強ナーへの投資が少ないことが予想される（Roberts

さを示すと考えられている（Thornhill & Gangestad,［33］・［34］& Little, 2008; Perrett et al., 1998）
。実際、

［18］
1993）
。実際、複数の顔写真をモーフィングな外見の男性性の高さの原因とされるホルモン、テどにより平均した顔は、元の顔よりも魅力的だと

ストステロンが高い男性の離婚率はそうでない男

評価されることが知られている（Galton, 1878;

性 よ り も 高 い（Booth & Dabbs, 1993; Mazur &Grammar & Thornhill, 1994; Komori et al., 2009;［35］・［36］Michalek, 1998）。また、男性性の高さはテス

［19］
［22］
Langlois & Roggman, 1990）。一方で、顔以トステロンに関連した社会的に望ましくない行動

外の刺激を用いた場合でも同様に平均性が魅力を［37］と結びついていた（van Bokhoven et al., 2006）。

高めることが知られており、より一般的な知覚のさらに、評価する女性の状態やおかれた環境に特性である可能性も指摘されている（Halberstadt

より男性顔における男性性の高さの選好は変化す

［23］
・
［24］

。同様に、左右対称ることが示されている。例えば、女性が月経サイ

性も顔の魅力知覚に関わる（Gangestad et al., 2010;

クルのうちで妊娠しやすい時期には男性性の高い& Rhodes, 2000; 2003）［16］･［25］・［26］

Rikowski & Grammer, 1999）

男性顔を魅力的だとする一方（Penton-Voak et。

［38］-［40］al., 1999; Little et al., 2007; 2008）、過酷な環

さらに、男性における男性らしさ、女性における女性らしさという「性的二型性」も顔の魅力知境下で男性との間に長期的な関係を想像した場合、覚に影響を与える。男性では性ホルモンのひとつ、性的二型性の高さは魅力的と評価されない（Little

テストステロンによって、あごや眉弓、鼻、頬骨［41］
et al., 2007）。また、衛生面で感染症リスクのなどが発達する。これらの特徴を備えた顔は「男高い環境に暮らす女性は「男らしい」男性顔を好性らしい」印象を与える。一方、女性ではエスト［42］
む（DeBruine et al., 2010）など、環境によってロゲンの影響で頬や唇が丸みをおびるのに加え、男性性が魅力に及ぼす効果は異なっている（Fiala

骨の成長が抑制されることで全体的に幼い印象が［43］
et al., 2021）。

［16］･［27］保たれる（Johnston, 2006）。性的二型性の使用する刺激の種類によっても、男性顔におけ—4—日本顔学会誌二十三巻二号

る性的二型性が魅力に与える影響が異なることがストのうち、どのパーツがいかなる知覚的な効果

知られている。具体的には、男性の顔写真をそのを有し、魅力とどう関わっているのかを探る実験

まま用いると、男性らしさの評価と魅力が正の相を行う。その際、男女の顔画像を平均化した中性関をするのに対し、男女の平均顔との差を用いて的な顔画像を用いて、輝度コントラストを部位別

男性らしさ（女性らしさ）を操作した場合は、やに操作することで、顔の性的二型性の印象を操作や女性的な男性顔が好まれたり、男性的な顔が好した。具体的には、眉・目・鼻・口それぞれにつまれたりするなど結果が一貫しない（Rhodes et

いて周囲の肌とのコントラストを操作し、一対比［33］・［44］。この結果の違いは、顔の平均化

較法によって、魅力・女性性・健康感についての操作の影響である可能性が指摘されている。魅力

印象評価を求めた。そして、各パーツのコントラに関与する男性的特徴の一部が、平均化の操作にスト操作が、魅力・女性性・健康感に及ぼす効果、

よって失われるのではないかということである。

加えて魅力評価と女性性・健康感評価の関連性を

形状の違いに加え、肌の色や、顔における輝度検討する。また、評価者の性別がもたらす影響にal., 2003）

ついても検討する。

コントラストの強さも、性的二型性の手がかりと［45］なることが分かっている。Russell（2009） は、
女性の顔と男性の顔を比較すると、女性では目や2．方法

口といったパーツと肌の間の輝度コントラストが評価者（参加者） 大学生 82 名（男性 38 名、女男性に比べて高いことを示した。さらに、男性と性 44 名）が実験に参加した。

も女性とも見えるような中性顔においてこの輝度

刺激 男性 25 名、女性 25 名の顔画像を平均化した

コントラストを上げると女性に、下げると男性に［51］
白黒中性顔写真（1,024×1,024 pix、向田、2002）

見えると評価された。

を用いた。この中性顔について、眉、目、鼻、口

これまで、顔の輝度コントラスト操作は主にパーそれぞれの操作部位と部位を取り囲む部分を手動ツ vs 周囲の肌という形でパーツがひとまとまりで定義した。「目」はまつ毛周囲の細い肌の筋をとして扱われてきた。一方で、性別判断において、含み、「鼻」は鼻の周囲の影がある部分を含んだ。

日本人は特徴的に眉を手がかりとしていることや

また、操作部位を取り囲む肌の部分はおよそ各部［46］（Yamaguchi et al., 1995） 、日本人とトルコ人の位の幅と同じ程度の広さで他の操作部位を含まな性的二型性の表れに差があり、性的二型性判断にい範囲を指定した（Figure 1）。

用いられる特徴に地域のバリエーションが存在し「眉・目・鼻・口 vs 肌」のコントラストを高め［47］

うること（Tanikawa et al., 2021） などを踏また画像（高コントラスト刺激）と低めた画像（低えると、性的二型性の手がかりを様々な地域でよコントラスト刺激）の 2 種類を作成した。Adobe

り細かく検討する必要がある。加えて、一般的なPhotoshop の覆い焼き／焼きこみツールを用いて、メイクアップはフェイシャル・コントラストを高めるものであると考えられる［44］。目にアイシャ
ドウやアイラインで色をつけたり口に元の唇の色よりも濃い口紅をつけたりするメイクアップに加え、眉を描く、ノーズシャドウを入れることも広く行われるメイクアップの手法である。この点について、評価者の性別によりメイクアップ経験の差があると考えられ、フェイシャル・コントラス
トの知覚においても経験が影響すると予想する。
また、男性が女性よりもパートナーの魅力を重視する（Berscheid, Dion, Walster, & Walster, 1971;
［48］
［50］
Buss, 1989; Lippa, 2007）
ことも、評価者の性別によりコントラストへの評価が異なる可能性

Figure 1 コントラスト操作部位の例
注）粗い破線が「パーツ」を、細かい破線が「周囲の肌」の範囲を示す。

を支持する。
以上より、本論では、顔における輝度コントラ—5—顔の部位別コントラスト操作が魅力・女性性・健康感評価に及ぼす影響

操作部位の明るさを変更した。その際、“シャドなお、実験前に、東北大学大学院文学研究科調ウ”オプションを使用し、操作部位の明るい部分

査・実験倫理委員会の審査を受け、承認されていが不自然に暗くならないようにし、不自然でないる（20210524）。

範囲で最大の変化が見られる状態まで操作を行った。周囲の肌と各操作部位の平均輝度情報を Table

3．結果
高コントラスト刺激の選択が正の値（最大＋3）、

1 に示す。
測度

評定項目は、性別・年齢等の基本情報のほ低コントラスト刺激の選択が負の値（最小－3）、か、左右どちらの刺激が「魅力的か（魅力評価）」

中心が 0 となるようにデータを整えた。コントラ「女性らしいか（女性性評価）」「健康的か（健康スト操作部位ごとに、評価者の男女別・評価用語

感評価）」についてシェッフェの一対比較（7 段

別（魅力評価・女性性評価・健康感評価）の尺度階）を行った。

値（平均評価値）を示した（Figure 2・3・4・5）。

手続き

大学の授業で Google Forms への回答を

1 標本 t 検定の結果、女性評価者は眉の条件に呼びかけた。評価者は各自のデバイスを使用し、おいて魅力、健康感評価が有意に正であった（tGoogle Forms の画面上で 2 枚の写真の比較評定（43）＝2.89、p＝.006；t（43）＝3.10、p＝.003）。鼻を行った。画面の左右に同一部位のコントラストの条件では魅力評価が有意に負であった（t（43）＝が高い刺激と低い刺激を布置し、操作を行う 4 部－2.78、p＝.008）。口の条件では、すべての評定位について写真の左右を入れ替えた 8 組の刺激を項目で評価値が有意に正（魅力 t（43）＝9.54、p＝作成した。評価者は左右どちらの刺激が「魅力的.000 女性性 t（43）＝7.76、p＝0.00 健康感 t（43）＝か／女性らしいか／健康的か」を選択した。刺激5.38、p＝0.00）であった。

の提示順をカウンターバランスし、提示順が異な

男性評価者は、目の条件のすべての評定項目でる 4 種類の実験セットを作成した。評価者は学籍

評価が正（魅力 t（37）＝4.10、p＝.000 女性性 t

番号によりそれぞれの実験セットに振り分けられ、（37）＝2.84、p＝.007 健康感t（37）＝3.11、p＝.004）

1 人あたり 24 回の評価を行った。

であり、鼻の条件においては、女性性評価が有意に負であった（t（37）＝－2.25、p＝.031）。口のTable 1

条件においては魅力と女性性評価において評価が各操作部位と周囲の肌の輝度情報

操作部位

高コント
ラスト

低コント
ラスト

周囲コント
ラスト

眉

89.55

99.46

127.63

目

70.54

78.28

126.69鼻133.26140.83144.41

口

93.40

106.05108.55正であった（t（37）＝2.54、p＝.016；t（37）＝3.88、
p＝.000）。以上の結果をまとめて Table 2 に示す。
また、それぞれの印象評定において、評価者の性別（男性・女性）
×コントラスト操作部位（眉・目・鼻・口）の、2 要因の分散分析を行った結果、魅力
評価と健康感評価についてコントラスト操作部位の主効果（F（3, 240）
＝11.2、p＝.000；F（3, 240）＝

注）選択範囲の平均輝度（YUV 輝度成分）

Figure 2 眉のコントラスト操作が印象に与える影響
注）エラーバーは 95％信頼区間を示す。

—6—

日本顔学会誌二十三巻二号

Figure 3 目のコントラスト操作が印象に与える影響
注）エラーバーは 95％信頼区間を示す。

Figure 4 鼻のコントラスト操作が印象に与える影響
注）エラーバーは 95％信頼区間を示す。

Figure 5 口のコントラスト操作が印象に与える影響
注）エラーバーは 95％信頼区間を示す。

5.40、p＝.001）と評価者の性別×コントラスト操交互作用に基づいて行った魅力評価と健康感評

作部位の交互作用（F（3, 240）＝6.92、p＝.000；F

価の単純主効果検定の結果、魅力については、女（3, 240）＝4.73、p＝.003）が認められた。女性性性評価者のほうが男性評価者よりも、低コントラ評価については部位の主効果が有意であり（F（3,ストの鼻、高コントラストの口を高く評価してい240）＝19.9、p＝.000）、評価者の性別×コントラた（p＝.023；p＝.000）。健康感については、女性

スト操作部位の交互作用は有意ではなかった（F

評価者のほうが男性評価者よりも高コントラスト（3, 240）＝2.53、p＝.058）。

の口と眉を高く評価していた（p＝.027；p＝.012）。

—7—

顔の部位別コントラスト操作が魅力・女性性・健康感評価に及ぼす影響

Table 2

コントラストを上げる操作による各印象［45］持された。Russell（2009） は、目と口を「パーツ」への影響（性別）
評価者の性別

女性

眉

魅力

○

目

鼻

口

性顔では男性顔よりもコントラストが高い②中性×○

顔において上記のコントラストを高めると女性に、○低めると男性と評価される③上記のコントラスト○が高い女性は女性的、男性は非男性的と評価され○ることを示した。本研究では、複数の操作部位を○独立に操作し、評価者の性別との関連を検討した

女性性
健康感

男性

として周囲の肌とのコントラストを比較し、①女

印象

○

魅力

○

女性性

○

健康感

○

×

ことにより、女性評価者がより口を、男性評価者
がより目を顔の性別印象判断に用いるという新た

注）〇はその印象の促進、×は印象の抑制な知見を加えることができた。また、目と口のコ
加えて、魅力評価では女性評価者が他部位よりもントラスト操作の影響が大きかったことは、目と口を高く、鼻よりも眉を高く評価した（口＞鼻、口の魅力度が顔全体の魅力評価に大きな影響をも

p＝.000；口＞眉、p＝.000；口＞目、p＝.003；眉＞

つという報告と呼応する（加藤ら、1998；Kampe,

鼻、p＝.002）ほか、健康感評価では女性評価者［52］・［53］Frith, Dolan, & Frith, 2001）。

は目と鼻よりも口を（口＞目、p＝.019；口＞鼻、相関分析からは、女性評価者では、魅力と女性

p＝.010）、男性評価者は眉と鼻よりも目の高コン

性・健康感の間に相関はなく、男性のみにおいて、トラスト刺激を高く評価した（目＞眉、p＝.020；

女性性（眉と口）、健康感（目と鼻）との間に相目＞鼻、p＝.009）。

関が認められた。男性評価者においては、眉と口魅力と女性性・健康感の間の相関については、のコントラストをあげることで女性性が向上し、全体的な相関は認められなかったが、評価者の性

魅力も向上するという、性的二型性が魅力を向上

別・コントラスト操作部位別に相関を見ると、男させるという仮説を支持するが、女性評価者にお性評価者の場合、魅力は、眉と口については女性

いては女性性の低さ（男性的）と魅力は関連して性（r＝.47、p＝.008；r＝.55、p＝.001）、目と鼻にいなかった点が注目される。日常的にメイクアッついては健康感（r＝.48、p＝.007；r＝.40、p＝.036）

プをする女性は男性よりもコントラストの高い顔との間に有意な正の相関が認められた。女性評価に接する頻度が高いと考えられる。女性は学習に者においては有意な相関は認められなかった。

より、メイクアップによる変化に類似した口のコ
ントラスト変化に特に着目しやすかった可能性がある。また、男性は女性よりもパートナーの魅力

4．考察
顔のパーツと周囲の肌とのコントラストを操作を重視する［48］-［50］ことから、顔の全体の魅力に安することで、魅力的・女性らしい・健康的という定して大きな影響を持つ目の変化に特に着目した

印象評価に影響が認められることが確認された。

可能性も考えられる［8］。さらに、メイクアップの

但し、評価者の性とコントラスト操作部位によっ効果についての知識が判断に影響を与えた可能性て、その効果が異なった。

もあり、今後の研究では、日常のメイクアップ頻t 検定の結果からは、鼻のコントラストを高め

度や経験年数などを考慮してコントラスト操作かることは 4 つのパーツの中では比較的影響が少な

ら知覚される印象の違いを調べる必要があるだろ

く、女性評価者の魅力評価、男性評価者の女性性う。

評価を低下させていた。また、女性では眉と口、加えて、記憶にある「物体に典型的な色」（記男性では目と口のコントラストを高めることが魅憶色）が、現実の色知覚に関わることが知られて力を促進していた。特に女性は口、男性は目のコいる（Hansen, Olkkonen, Walter, & Gegenfurtner,

ントラストを高くすることで、魅力・女性性・健

［54］
2006）
。記憶色は、実際の輝度コントラストに

康感の全てが上昇していた。これは、女性は口の、差がある男性顔と女性顔で異なると予想される。

男性は目のコントラストを容貌印象の重要な手が今回使用した中性顔は男性／女性どちらにも見えかりとしている可能性を示唆するものである。こるが、評価者によっては男性または女性として判のような性差の存在は、分散分析の結果からも支断していた可能性がある。一般に記憶されている—8—

日本顔学会誌二十三巻二号

男性顔と女性顔の記憶色を調べるとともに、中性して行われている可能性がある。また、今回中性顔の性別判断が性的二型性や魅力などの知覚に与顔を用いたために検討できなかった、刺激顔の性える影響を検討する必要がある。

別や他の部位の女性性との相互作用についても調

また、性的二型性や異性顔の魅力知覚において、べる必要がある。加えて、そもそも鼻のコントラ

脳活動に性差があることが知られている（O’Doherty

ストは形状（鼻の高さ）の印象に関わるものであ［55］・［56］et al., 2003; Cloutier et al., 2008）

り、他の部位のコントラストとは根本的に意味が。今 回 の 実

異なることに注意が必要である。

験では、評価者の性別による違いが知覚段階での差の結果であるのか、評価段階で異なる判断をし今回の研究は、「顔における輝度コントラストているのかを切り分けることはできないため、脳のうち、どのパーツがいかなる知覚的な効果を有活動の計測を含むほかの指標も用いて検討していし、魅力とどう関わっているのかを探る」ことをくことで性差の生じる原因を明らかにできるだろ目的とした。女性にとっては眉と口、男性にとっう。

ては目と口のコントラストを上げることが魅力を

眉については、コントラストの高さは「男性性」向上させ、特に女性では口、男性では目のコントと「若さ」の手がかりになることが示唆されていラスト操作が印象変化に大きく寄与していることる（Porcheron et al., 2013; 2017; Jones et al.,がわかった。また、魅力と相関を持つ印象は、男

［57］［
- 59］

2015）

性における眉・口の女性性、目・鼻の健康感のみ。また、日本人において、眉が性別判［46］。

であり、女性では魅力と関連する印象はなかった。

しかし、今回の結果では高コントラストの眉は魅

今回の実験では、評価者が刺激を同性とみなし力・健康感を高めた一方で性的二型性の判断にはたか、異性とみなしたかについてデータがないこ

影響を与えなかった。加えて、眉の魅力と女性性とから、この点については今後の研究課題としたの間に正の相関がみられた。先行研究の結果と異い。また、操作前の刺激など、コントラストの水なった理由として、刺激の作成方法が考えられる。

準を増やすことで、より詳細な評価の実態を知る

断の手がかりとなっていることが示されている［46］

ことができると考える。

Yamaguchi et al.（1995） では、男性の眉、女性の眉をそのまま切り取って入れ替えていたのに対し、本論では形を変えずにコントラストの高さの引用文献

みを変えていた。よって、眉の形状が変化せず、［1］

Hershler O., Hochstein S.（2005）. At first

性的二型性手がかりとしての効果が限定的であっsight: a high-level pop out effect for faces.

たと考えられる。

Vision Research, 45（13）,1707-1724.
［2］

鼻のコントラストについては、女性評価者におBindemann, M., Burton, M. K., Jenkins, R.

いてコントラストが低い刺激の魅力度が高いと評（2005）.Capacity limits for face processing,

価された。一般的に、女性顔においては男性性のCognition, 98（2）,177-197.
［3］

高さは魅力度を下げる（女性性が高い顔が魅力的）

Langlois, J. H., Ritter, J. M., Casey, R. J., &とされるため、先行研究におおむね沿った結果でSawin, D. B.（1995）. Infant attractiveness

あったといえる。一方で、メイクアップの手法とpredicts maternal behaviors and attitudes.

して広く実践される「ノーズシャドウ」が与える

Developmental Psychology, 31（3）,464.
［4］

効果についての疑問が生じる。ノーズシャドウは、

Chiu, R. K., & Babcock, R. D.（2002）. The

主に鼻に沿って眉下から鼻先の範囲に肌色よりもrelative importance of facial attractiveness濃い色を付けることで、影があるように見せるメ

and gender in Hong Kong selection decisions,

イクアップ手法である。これは、今回の「高コンThe International Journal of Human

トラスト」刺激と似た印象を与えると考えられる

Resource Management, 13（1）,141-155.

ものの、今回の実験では鼻の高コントラスト操作［5］

Sigall, H., & Ostrove, N.（1975）. Beautiful

は女性性が低く評価され、魅力度も向上しないと

but dangerous: effects of offender

いう結果が得られた。つまり、ノーズシャドウは

attractiveness and nature of the crime on

鼻の高さを高く見せるためではなく、例えば横幅

juridic judgment. Journal of Personality

を細く見せるなどといった他の効果を主な目的とand Social Psychology, 31（3）,410.

—9—顔の部位別コントラスト操作が魅力・女性性・健康感評価に及ぼす影響

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［52］ 向田茂，蒲池みゆき，尾田政臣，加藤隆，— 12 —

日本顔学会誌二十三巻二号

英文要旨This study was conducted to examine the effects of independently manipulated luminance contrast（facial
contrast）of facial parts on appearance impressions and to explore factors contributing to attractiveness. We
created high-contrast and low-contrast images of faces with respect to the surrounding skin for theeyebrows, eyes, nose, and mouth of an androgynous face based on average images of male and female faces.
After 82 university students were presented with side-by-side stimuli of high-contrast and low-contrast
faces including each of the four parts, each participant was asked to judge the depicted person’s
attractiveness, femininity, and health. Results obtained using Scheffe’s method of paired comparisonsindicated a significant sex × face parts（contrast manipulation site）interaction. The subtest results showed
the following characteristics. First, women rated faces with high mouth contrast as higher for attractiveness,
femininity, and healthiness, and judged faces with low nose contrast to be attractive. They also judged faces
with high eyebrow contrast as healthy. Men rated faces with high eye contrast as higher for attractiveness,
femininity, and healthiness, and judged faces with lower nose contrast to be more feminine. Overall, nocorrelation was found between attractiveness, femininity, and healthiness. Regarding correlations by genderand facial parts, significant positive correlations were found between attractiveness and femininity,
attractiveness and femininity of the eyebrows and mouth, and between attractiveness and healthiness ofeyes and nose among men, but no significant correlation was found among women.
When judging attractiveness, women were found to be influenced significantly by the mouth contrast.

Men were influenced by the eye contrast. Correlations between the impressions revealed differences
depending on the evaluator gender. The findings suggest the importance of gender differences when judging
facial attractiveness.

— 13 —

顔の部位別コントラスト操作が魅力・女性性・健康感評価に及ぼす影響

著者紹介

向 井 田 真衣

阿 部 恒 之

著者 1

著者 2

氏

名：向井田真衣氏

名：阿部恒之学

歴：2016 年、京都大学大学院修士課程修了。

学

歴：1985 年、東北大学文学部哲学科心理学専

職2019 年、東北大学大学院文学研究科社会攻卒業。1999 年、東北大学大学院文学研

人博士課程編入学

究 科 博 士 課 程 後 期 3 年 の 課 程 編 入 学。
2001 年、同課程修了。博士（文学）。

歴：2016 年、IBC 岩手放送入社
職

所属学会：日本顔学会
専

歴：1985 年、資生堂入社（ビューティーサイ
エンス研究所）。2005 年、東北大学大学

門：発達心理学・顔院文学研究科心理学講座助教授。2007 年、同准教授。2010 年、同教授。
所属学会：日本顔学会、日本心理学会、日本感情心理学会、日本生理心理学会、東北心理学会。
専— 14 —

門：感情・化粧・ストレス・災害。

日本顔学会誌二十三巻二号

学術論文

口の大きさの異なる顔が美しいと評価される目・口の配置

Optimal eye and mouth placement suggesting
beauty according to mouth width
宋涵、河地庸介、阿部恒之
Han SONG, Yousuke KAWACHI, Tsuneyuki ABE
E-mail: abe7t@tohoku.ac.jp
和文要旨
本研究は、口の大きさによって、最も美しいと感じられる目・口の配置バランスが異なるかどうかを検討した
過去の研究の問題点を解消し、再検討したものである。具体的には、口の大きさについて「大」
・
「平均」
・
「小」
の 3 水準を設定し、より適切な刺激と画像処理法を用いて実験を行った。目と目の間の距離（離散・中位・集中）、
目と口の距離（高・中・低）を操作して 9 枚の異なる刺激を作成し、サーストンの一対比較法によって美しさ評価を求めた。その結果、いずれの大きさの口であっても、目と目の距離が中位で目と口の距離が低い顔の美しさ
評価が最も高かった。過去の研究では、口の大きな顔においては、平均的配置バランス、並びに目口距離が高い
顔が美しいとされていたが、より適切な方法に基づいた本研究では、口の大きさに関わらず、目と口の距離が低い、
子供のような配置バランスの顔、すなわちベビー・スキーマが最も美しいと判断されていた。

キーワード：平均顔ベビー・スキーマ

一対比較法

Keywords: average face, baby schema, paired comparison method

1．はじめにが最も美しいと評価されたことから、この目・口配1.1

置を新たな「黄金比（golden ratio）」としている［4］。

平均性の美しさ

顔の美しさ評価には、平均性（averageness）、

しかしながら、美しい顔全てが平均顔ではない、対称性（symmetry）、性的二型性（sexual dimor­

あるいは、平均顔が最も美しいとは限らないこと

phism）という三つの要素が大きく寄与しているも指摘されている［1］。

ことが主張されている［1］。このうち、平均性とは、顔の各パーツの大きさ、形、配置といった形態的

1.2

平均性以外の美しさ

特徴が、ある特定の集団の中の平均的な性質を持目が低い位置にあるなどの、子供の特徴を有す

つこと、つまり形態的逸脱がないことであり、主る容貌特徴、すなわちベビー・スキーマを有するとしてモーフィングによる画像操作によって検討

顔が、より魅力的に評価されることが報告されてされてきた。平均化された顔は平均化に用いられいる［5］。

た顔のどれよりも美しく見えること［2］、平均性がまた、大きな口が美しさを促進することも報告

高いほど美しさ評価も高くなること［3］が報告されされている。18～30 歳の基準女性 71 名と、2 つている。さらに、目と目の距離（以降、目間距離）の異なる美人コンテストで選ばれた 24 人の魅力と目と口の距離（以降、目口距離）だけを操作し的な女性の顔面ランドマーク 50 個の 3 次元座標て、形態的特徴の異なる女性の顔について美しさを比較した結果、魅力的な女性の両群は、ベビー・評価を求めた研究では平均的な目・口の配置位置

スキーマを有しているとともに、基準女性よりも東北大学大学院文学研究科心理学研究室、Department of Psychology, Graduate School of Arts and Letters, Tohoku University— 15 —

口の大きさの異なる顔が美しいと評価される目・口の配置［6］1.01）歳）。口の大きさの異なる刺激セットごと口が大きく、唇のボリュームが大きかった 。
その一方、小さい口が美しさを促進することもに群を設定し、口の大きな刺激を評価する大口評

報告されている。顔全体の美しさに対する目、鼻、価群に 75 名（男性 51 名、女性 24 名；平均年齢

唇との顔パーツの最適な配置を検討したところ、19.19（SD 0.99）歳）、平均の口の大きさの刺激を目の面積の拡大、鼻の縮小とともに、口の縮小も評価する平均口評価群に 80 名（男性 36 名、女性

［7］

43 名；平均年齢 20.25（SD 0.87）歳）、口の大き

顔の美しさ評価を高めることが報告されている 。

な刺激を評価する小口評価群に 84 名（男性 58 名、
1.3

女性 26 名；平均年齢 18.99（SD 0.66）歳）を配

本研究の課題した。事前に実験内容の説明を行い、参加意思を口が大きい、もしくは小さい顔の双方が美しい、確認した。

あるいは魅力的と判断されるとき、これらの逸脱を補償するような、固有の配置バランスが存在する可能性が考えられる。宋・河地・阿部（2021）

2.2

刺激

は、口の大きな顔における最適な目・口の配置バ［10］阿部・大川・高野（2008）の研究で用いられランスを検討し、平均的バランスに加えて、目・た 20 代女性 40 名の平均顔を元画像として、Adobe

口が離れていることが美しさ評価を促進することをPhotoshop 2020 によって、口の大きさ・目間距［8］示した 。しかしこの研究では、FaceGen Modeller

離・目口距離を調整した。

のテンプレートを使用したためスキンヘッド状の［7］
まず、口の大きさは、Przylipiak et al.（2018）

刺激が用いられ、女性の魅力評価としては不自然を参考に、大口、小口それぞれについて、平均口だったこと、目・口の配置以外が自動調整されて（平均顔の口幅、0％）に対して±7.14％の操作を

非意図的な変更が加わった可能性があること、さ行った（表 1 参照）。

らに、適切な比較対象がなかったこと（口の小さ

目間距離と目口距離については、Pallett et al.

な顔・大きな顔との比較がなされなかったこと）（2010） を参考に、平均顔（0％）に対してそれぞから、これらの問題を解決した研究を行う必要性

れ±3％の操作を行い、目間距離は「離散」（＋3％）

が言及されている。口が小さな顔では目口距離が「中位」（0％）「集中」（－3％）の三水準、目口距

［4］

［8］

［11］
［11］
離 は「高 い」（＋3％）「中 位」（0％）「低 い」なる可能性も考えられる。

（－3％）の三水準を設定した（表 2）。こうして、「中位」もしくは「低い」 場合に最も評価が高く
そこで本研究では、より自然な刺激を用い、口の大きさの異なるそれぞれの顔について、目間

目・口を他の要素とは独立して操作し、口の大き

距離 3 水準×目口距離 3 水準の 9 種の顔画像を作さについて、大・平均的・小の 3 水準を設けて実成した。そして、一対比較を行うために、口の大験を行い、口の大きさと美しいと感じられる目・口の配置バランスの関連を検討する。また、多段

表1

刺激の口の大きさ（幅）操作

階評価のシェッフェの方法から、同じ一対比較法

口の大きさ

操作量

でもより評価が容易で負担が少ないことが期待さ

大口＋7.14％

平均口

0.00％

小口

－7.14％

れる［9］サーストンの方法に変更する。
具体的には、平均より口が大きな、もしくは口が小さな顔は、それぞれ口の大きさを補償するよ
うな固有の目・口の最適配置があるか、あるいは、口の大きさによらず共通の最適配置があるのかを

表2

刺激の目・口の位置操作

目間距離

目口距離

操作量

離散

高い

＋3％

2．方法

中位

中位

0％

2.1

集中

低い

－3％

研究課題として実験を行う。

参加者注）表 1・2 の操作量はディスプレイ上の実測値。目と口の距離については、目間距離の「離散」「集中」と一目で区別できるよう、人類学の用語を応用して「高い」「低い」と表現した。

通常の視力（矯正視力を含む）を有する東北大学の学生 239 名（男性 145 名、女性 93 名、回答
し な い 1 名）が 参 加 し た（平 均 年 齢 19.47（SD— 16 —

日本顔学会誌二十三巻二号

きさ別に、異なる 2 枚の顔画像を左右に配置したらず、サーストンの一対比較法のケース 5［12］に基刺激提示セットを 72 セット作成した（9P2：同じ

づいて顔画像ごとの美しさ評価の尺度値を算出し刺激対の左右を入れ替えて 2 回評価を求めた）。

た。尺度値が高いほど美しさ評価が高いことを示す。

2.3

そして、全ての顔画像について実験参加者ごと

測度左右に配置された 2 枚 1 セットの刺激の下に、の選択率を算出して従属変数とし、口の大きさに「左のほうが美しい」「右のほうが美しい」の選択基づく 3 群（大口評価群・平均口評価群・小口評

ボタンを設置し、サーストンの一対比較法で評価

価群）を参加者間要因、目間距離・目口距離を参を求めた。

加者内 2 要因とする、3 要因混合計画の分散分析
を行った。

2.4

なお、大口グループ 4 名、平均口グループ 5 名、手続き

第 3 著者が授業で教示を行い、受講生各自が授小口グループ 6 名のスマホ利用者が含まれていた業 後 に、自 分 自 身 の デ バ イ ス を 用 い て Google

が、画面の大きさの違いは評価結果に影響がない

Form を介して回答した（図 1）。この際、できるという研究に基づき［13］・［14］、データから除外しな限り PC を用いて評価するよう求めるとともに、かった。その以外の参加者はすべてパソコンを使用いたデバイスについて尋ねた。口の大きさの異用して回答した。

な る 群 別 に、刺 激 セ ッ ト の 提 示 順 序 は Google
Form の機能を用いてランダマイズした。

3．結果

提示セットの直下に評価用語を添え、提示セッ

図 2 に、口の大きさ別の美しさ評価の尺度値をトと評価用語が 1 画面に見えるように、ブラウザ示した。

を最大化した上で拡大率を調整して回答するよう分散分析の結果、群、目間距離、目口距離の主に求めた。データは第 3 著者がダウンロードして、効果が有意であった（F（2,235）＝77.09, p＜.001,

重複回答を防ぐために収集した学籍番号、氏名、

ηp ＝.40; F（2,472）＝24.31, p＜.001, ηp ＝.09; F

メールアドレスを切り離し、分析とデータ保管は（2,472）＝248.30, p＜.001, ηp ＝.05）。Bonferroni

匿名データのみとした。なお、本実験は、東北大法による多重比較の結果、群については口が小さ

学大学院文学研究科調査・実験倫理委員会の承認

い、もしくは平均的である場合は、口が大きい場を得て行った（承認通知番号 2023030）。

合よりも美しさ評価が有意に高かった（ps＜.001）。

2

2

2

目間距離については、中位の方が離散もしくは集
2.5

中の場合よりも高かった（ps＜.001）。目口距離

解析

判断を容易にするため、シェッフェの方法によ

図1

については、低い場合に最も高く、その次が中位

Google Form での回答の例— 17 —

口の大きさの異なる顔が美しいと評価される目・口の配置

図 2 口の大きさの異なる顔刺激の「美しさ」尺度値（平均口の尺度値でソート）
注）図中の「集―高」、「離―高」などの記載は、「目間距離―目口距離」の条件の略記。表 2 参照。

であり、目口距離の高い場合に最も評価が低かっ

目間距離における目口距離の単純主効果についた（ps＜.001）。そして目間距離と目口距離の交て Bonferroni 法による多重比較の結果、いずれ互作用が有意だった（F（4,944）＝7.949, p＜.001,

も目間距離が集中、中位、離散の場合、目口距離2

ηp ＝.03）。群×目間距離×目口距離の交互作用、が低い、中位、高い順で評価が高かった（目間距群×目間距離、群×目口距離の交互作用は認めら離離散で、目口距離の中位よりも低い方が高い場

2

れ な か っ た（F（8,940）＝1.42, ns, ηp ＝.01; F

合：p＜.01、そのほか：ps＜.001）。各目口距離

2（4,470）＝.90, ns, ηp ＝.01; F（4,470）＝1.57, ns,

における目間距離の単純主効果について Bonferroni2法による多重比較の結果、目口距離が低い場合、目間距離における目口距離の単純主効果の検定

目間距離が離散よりも中位のほうが評価が高かっの結果、目間距離が集中、中位、離散の場合のた（p＜.001）。さらに目口距離が中位の場合、いずれでも、目口距離の効果が有意であった（F目間距離中位の美しさ評価が目間距離集中もしくηp ＝.01）。

2（2,234）＝154.49, p＜.001, ηp ＝.57; F（2,234）＝

は離散の場合よりも高かった（ps＜.001）。目口134.28, p＜.001, ηp2＝.53; F（2,234）＝102.32, p＜

距離が高い場合、目間距離は集中よりも、中位も2.001, ηp ＝.47）。また、目口距離における目間

しくは離散のほうが高かった（ps＜.001）。なお、

距離の単純主効果の検定の結果、目口距離が低い、

最も美しさ評価が高かったのは、目口距離が低い

中位、高い場合のいずれでも、目間距離の効果が顔であった（髪の生え際から顎先の 38％）。

2

有意であった（F（2,234）＝10.94, p＜.001, ηp ＝
.09 ; F（2 ,234）＝19 .50 , p＜.001 , ηp 2 ＝.14 ; F

4．考察

2

（2,234）＝22.65, p＜.001, ηp ＝.16）。

本研究では、美しさをもたらす目・口の配置バ— 18 —

日本顔学会誌二十三巻二号

ランスを口の大きさ別に検討するため、平均顔を的特徴を有する配置が平均性より美しさ評価を促

もとに口の大きさを大中小の 3 水準設定し、目間進する傾向を支持するものであると考えられる。

距離、目口距離それぞれを操作し、サーストンのまた、今回最も美しいとされた目間距離の顔幅

一対比較法による美しさ評価を求めた。口の大きに 対 す る 比 47％、目 口 距 離 の 顔 長 に 対 す る 比

さがかかわる交互作用が認められなかったこと、

38％は、Pallett ら［4］の 目・口 配 置 の「黄 金 比」そして目間距離と目口距離の交互作用に基づいて

46％、36％と若干異なる。宇高（2004）によれば、行った単純主効果の検定および多重比較の結果よ

モンゴロイドはコーカソイドより、長顔・小顎のり、口の大きさに関わらず、目間距離が中位で目傾向がある［21］。今回の結果の違いは、回答者が口距離が低い場合、美しさ評価が最も高いことが属する集団の顔面形態の差（平均値の差）に起因示された。

する可能性がある。

すなわち、美しさをもたらす目・口の最適配置

最後に、今回の実験では、回答者が十分な注意

は、口の大きさに関わらず、共通していることが資源を割かずに回答する satisficing［22］の影響がな［8］

明らかとなった。宋ら（2021） で得られた、口いとは言い切れない。そのため、今後は satisficingの大きな顔には固有の最適配置があるという結果を排除する質問項目を用意する等の工夫を行うこ［8］とは異なる結果となった。宋ら（2021） の実験とが必要となる。

では、FaceGen で作成した合成顔を刺激として使用し、今回はより実際の顔に近い画像を刺激とし引用文献て使用したことから、刺激の作成方法が評価結果［1］

Rho des, G.（2006）. The evolut ionaryの違いをもたらした可能性がある。合成顔は実在

psychology of facial beauty. Annual Reviewの顔の社会的判断とは質的に異なり、実際の顔のof Psychology, 57, 199-226.

写真の美しさ評価を代表していない可能性がある

［2］

［15］

という Balas & Pacella（2017）の指摘

Langlois, J. H., & Roggman, L. A.（1990）.
Attractive faces are only average.

がある。

Psychological science, 1（2）,115-121.

今回の実験は、その問題を解消したと考えられる。
［8］

また、宋ら（2021） の実験では大口のみ判断［3］

R h o d e s , G . , & Tr e m e w a n , T. （1996）.

を求め、小さな口による影響が不明だった。今回

Averageness, exaggeration, and facial

はその問題を解消するために、口の大きさを三つ

attractiveness. Psychological Science, 7,の水準で設定した実験を行った。しかし、口の大105-110.
［4］

きさ、目間距離、目口距離との間に交互作用は得［8］Pallett, P. M., Link, S., & Lee, K.（2010）.

られなかった。宋ら（2021） の研究方法と違っNew “golden” ratios for facial beauty.

て、今回の研究は口の大きさの要因が参加者間要

Vision research, 50（2）,149-154.

因となって、参加者が口の大きさの違いについて［5］ Geldart, S., Maurer, D., & Henderson, H.

意識しながら評定することができないという原因（1999）.Effects of the height of the internalが考えられる。

features of faces on adults’ aesthetic
ratings and 5-month-olds’ looking times.

なお、目間距離が中位で目口距離が低い配置バ

Perception, 28, 839-850.

ランスの美しさ評価が最も高かったが、目口距離が低いということは、「ベビー・スキーマ」を有［6］ Sforza, C., Laino, A., D’Alessio, R., Grandi, G.,する顔であり、平均よりも幼く見える顔が美しさ

Binelli, M., & Ferrario, V. F.（2009）. Soft-

［5］
・［6］

の

tissue facial characteristics of attractive

結果を支持するものである。Rhodes も同様のこ

Italian women as compared to normalを促進したことになる。これは先行研究［1］とを述べているが 、Perrett et al.（1998）は、平women. The Angle orthodontist, 79（1）,17-

均性は魅力を引き出す最適な要因ではない可能性

23.

［16］

を示している［7］。他方で、成人顔の幼児性は魅
［17］
［19］
-

Przylipiak, M., Przylipiak, J., Terlikowski, R.,、成人顔よりも、

Lubowicka, E., Chrostek, L., & Przylipiak, A.

乳児の顔の方がより注意を引きやすい可能性が考（2018）.Impact of face proportions on face

力を高めることも報告され
［20］

えられる

attract iveness. Journal of cosmetic。今回の結果は、ベビー・スキーマ— 19 —

口の大きさの異なる顔が美しいと評価される目・口の配置

dermatology, 17（6）,954-959.

［15］ Balas, B., & Pacella, J.（2017）.Trustworthiness．
恒之（2021）

perception is disrupted in artificial faces.

容貌の美の多様性――口が大きな顔の最適

Computers in Human Behavior, 77, 240-

な目の位置を探る．顔学会誌，21, 105-110.

248.

［8］ 宋

涵・河地

庸介・阿部

樹美・

［16］ Perrett, D. I., Lee, K. J., Penton-Voak, I.,理香・渡Rowland, D., Yoshikawa, S., Burt, D. M., Henzi,

昌洋（2019）．回答時間を用いた一対S. P., Castles, D., and Akamatsu, S.（1998）［9］ 坂本佳樹・久留島

石井
辺

裕剛・坂本

隆史・上田
佳樹・望月

比較法の精度向上に関する研究

ヒューマ

Effects of sexual dimorphism on −130−

ン イ ン タ フ ェ ー ス シ ン ポ ジ ウ ム 2019．

facial attractiveness. Nature, 394, 884-887.

h t t p s ://h y d r o . e n e r g y. k y o t o-u. a c . j p/［17］ Cunningham, M. R.（1986）.Measuring thepu b l i c a t i o n/fi l e s/14 5 8/PA P E R _ P D F/

physical in physical attractiveness: Quasi-

Sakamoto_HIS2019.pdf

experiments on the sociobiology of female［10］ 阿 部

恒 之・大 川恵・高 野

facial beauty. Journal of Personality andルリ子

Social Psychology, 50（5）,925-935.

（2008）．容貌の印象形成に及ぼす過般化の影響．顔学会誌，8, 87-96.
［11］ 香原
田

志勢・茂原
敬・大谷

［18］ Kuraguchi, K., & Ashida, H.（2015）.Beauty

信生・西沢

江里・馬場

and cuteness in peripheral vision. Frontiers

寿晃・藤in psychology, 6, 566.

悠男（2011）．

栃原岩陰遺跡（長野県南佐久郡北相木村）［19］ Little, A. C.（2012）.Manipulation of infant-

出土の縄文時代早期人骨―縄文時代早期人

like traits affects perceived cuteness of

骨 の 再 検 討―．Anthropological Science

infant, adult and cat faces. Ethology, 118（Japanese Series）,119（2）,91-124.

（8）,775-782.

［12］ 市川伸一（1991）．心理測定法への招待

測定からみた心理学入門［20］ Brosch, T., Sander, D., & Scherer, K. R.

サイエンス社（2007）. T h a t b a b y c a u g h t m y e y e . . .
Attention capture by infant faces. Emotion,［13］ Devcic, Z., Karimi, K., Popenko, N., & Wong,
B. J.（2010）. A web-based method for
rating facial attractiveness. Laryngoscope,7（3）,685-689.
［21］ 宇高120（5）, 902-906.

二良（2004）．成人閉塞性睡眠時呼吸障害の現状について．四国医誌，60, 20-［14］ Popenko, N. A., Devcic, Z., Karimi, K., & Wong,27.

B. J.（2012）. The virtual focus group: A［22］ Krosnick, J. A.（1991）.Response strategies

modern methodology for facial attractivenessfor coping with the cognitive demands ofrating. Plastic and Reconstractive Surgery,

attitude measures in surveys. Applied130（3）, 455e-461e.

Cognitive Psychology, 5, 213-236.

— 20 —

日本顔学会誌二十三巻二号

英文要旨
For this study, we re-examined and resolved a problem raised by an earlier study, which indicated thatthe most beautiful eye-mouth spatial arrangement differs depending on the mouth width. Specifically, we
set three levels of mouth width as wide, average, and narrow, and conducted an experiment using more
appropriate stimuli and image-processing methods. Nine stimuli were created by altering the inter-eye
distance（discrete, average, and concentrated）and the eye-mouth distance（high, average, and low）.
Ratings of facial beauty were obtained using Thurston’s paired comparison method. The results indicatedthat, irrespective of the mouth width, the highest beauty rating was assigned for faces with average intereye distance and low eye-mouth distance. Earlier studies found that the average spatial arrangementbalance and a high eye-mouth distance were regarded as beautiful for wide-mouth faces. However, based on
the more appropriate method used for this study, a face with a child-like placement balance with low eyemouth distance, as in the baby schema, was judged as the most beautiful, irrespective of the mouth width.

— 21 —

口の大きさの異なる顔が美しいと評価される目・口の配置

著者紹介

宋

涵

河 地 庸 介阿 部 恒 之
著者 3

著者 1
氏

名：宋涵

氏

名：阿部恒之学

歴：2017 年、重慶師範大学（中華人民共和国）

学

歴：1985 年、東北大学文学部哲学科心理学専

教育科学学部卒業。2021 年、東北大学大攻卒業。1999 年、東北大学大学院文学研

学院文学研究科心理学専攻博士前期 2 年

究科博士課程後期 3 年の課程編入学。2001の課程修了。同年、同大学大学院博士後

年、同課程修了。博士（文学）。

期 3 年の課程進学。修士（文学）。
職

職

歴：1985 年、資生堂入社（ビューティーサイ
エンス研究所）。2005 年、東北大学大学

歴：なし。

所属学会：日本顔学会、日本心理学会。

院文学研究科心理学講座助教授。2007 年、

専同准教授。2010 年、同教授。

門：顔の知覚・認知。

所属学会：日本顔学会（副会長）、日本心理学会（理事長）、日本感情心理学会（理事）、日本

著者 2
氏

名：河地庸介学

歴：2004 年、東北大学文学部卒業。2009 年、

生理心理学会（理事）、東北心理学会（理事）。
専

同大学大学院文学研究科博士課程修了。
博士（文学）。
職

歴：2009 年、東北福祉大学感性福祉研究所ポ
ストドクター。2010 年、同特任講師。2016
年、NTT コミュニケーション科学基礎研
究所客員研究員。2017 年、東北福祉大学
総合福祉学部福祉心理学科准教授。2020年、東北大学大学院文学研究科准教授。

所属学会：日本心理学会、日本基礎心理学会、日本視覚学会、日本認知心理学会、東北心理学会。
専

門：感覚間・感覚内情報統合、シーン知覚、
感性、ニューロイメージング。

— 22 —

門：感情・化粧・ストレス・災害。

日本顔学会誌二十三巻二号

学術論文

逆相関法を用いた「有名人の面影のある子ども顔」の可視化の試み

An Attempt to Visualize “Child Faces with Celebrity’s Omokage”
Using the Reverse Correlation Method.
大原貴弘
Takahiro OHARA
E-mail: ohara@isu.ac.jp
和文要旨
日本では古くから、顔などに対して「面影」という概念が用いられてきた。面影は、知覚している顔と記憶している顔間の類似性の相互的評価を通して立ち現れる主観的体験である。
本研究ではまず、データ駆動型の探索的手法である「逆相関法（reverse correlation method）」を用いて、「面影のある顔」の可視化を試みた（研究 1）。具体的には、複数の子ども顔画像のなかから、特定の有名人の現在の面影を感じる画像を選択する課題を実験参加者に課した。その結果、有名人の面影を、子ども顔画像のなかに見出す作業を繰り返すことで、「有名人の現在の面影のある子ども顔」を一定の精度で可視化できた。さらに、画像選択において重視されたピクセル領域について分析を行った結果、面影を規定する視覚的特徴は、目や口、輪郭などに分布することも示された。
次に、可視化された顔画像が、第三者から見ても「有名人の面影のある顔」として認知されるか、および有名
人の実際の幼少期の顔とどのくらい似ているかについて、評価調査を行った（研究 2）。その結果、高い精度に基づいて可視化された画像は、第三者からも「面影のある顔」として評価されており、面影が集団内である程度共有されうることも示された。さらに、高い精度に基づいている場合には、有名人の実際の幼少期の顔よりもさらに面影を色濃く帯びた顔を生成できる可能性も示された。

キーワード：面影；顔認知；可視化；逆相関法；類似性
Keywords: omokage; face recognition; visualization; reverse correlation method; similarity
人物の顔のなかに見出すといった外在的印象も併1．研究背景日本では古来、人物の顔などに対して、「面影せ持つ。つまり、面影は、内的な記憶表象に帰属がある」や「面影を重ねる」「面影を探す」などされたり、眼前の知覚対象に帰属されたりと、そ「面影」という概念が用いられてきた。現在でも、の帰属先が動的に揺らぐ主観的体験といえる。

たとえば、有名人の幼少期の顔写真に、その人物

また面影は、単に知覚対象と記憶表象の間の類の現在の顔つきや雰囲気などが認められた際に、似性を意味しているのではなく、両者間に、同一「現在の面影がある」といった形などで用いられ人物の異年齢の顔同士といった同一性や時間的連ている。

続性がある場合に多用される［1］。つまり、人物

面影がどのような場面で、どのような意味で用同定が完了し、概念レベルでの同一性や時間的連いられるかに関する概念調査［1］から、面影が有続性が保証された上で行われる、知覚レベルでのするいくつかの概念的特徴が明らかとなっている。

類似性／相違性評価が、面影に特有の認知処理とまず面影は、人物の顔に関する記憶表象を思い浮いえる。
顔学習研究［2］においては、同一人物ではある

かべるといった内在的印象を持つ一方で、眼前の医療創生大学

心理学部、Faculty of Psychology, Iryo Sosei University— 23 —

逆相関法を用いた「有名人の面影のある子ども顔」の可視化の試みが知覚的には差異のある顔写真群を学習する際、手法により、様々な属性の顔イメージだけでな

各写真に同一の人物名ラベルを付けて提示された

く、実験参加者自身の顔［5］［6］や、ハリウッド俳

場合は、提示されなかった場合に比べて、その後

優［7］やアメリカ大統領［8］といった有名人の顔なの顔同定の成績が向上することがわかっている。

ど、特定の人物の顔の記憶表象の可視化も試みら

つまり、概念レベルで同一性が認知された場合にれてきた。

は、知覚レベルで差異があってもその学習や同定

本研究では、この手法を通して、「既知人物のが促進される。面影の認知においても、このよう面影のある顔」の可視化を試みる（研究 1）。具な階層的な認知処理が関わっていると考えられる。

体的には、多くの実験参加者にとって既知人物とまた、面影が認知される顔の多くは、知人や有なる有名人を採用し、ノイズパターンを付加した名人など、これまで何度も目にしてきた既知顔で子ども顔画像のなかから「有名人の現在の面影」

ある。そして、同一人物の異年齢顔の同定処理は、を感じる画像の選択を求める。この課題は、有名

初めて見る未知顔に比べて、既知顔の場合に頑健

人の顔の記憶表象を、眼前の子どもの顔のなかにである。たとえば、卒業から 25 年後の同級生の検出・投影することを繰り返す作業であり、この顔写真を高校時代の顔写真と照合する課題を求め

課題で生成された CI は、「有名人の現在の面影のたところ、その正答率（49％）は、同級生ではなある子ども顔」を可視化した画像とみなすことがい参加者による正答率（33％）よりも有意に高

できる。

かった
［3］
。面影の認知も、このような頑健な既また本研究では、各参加者がどのくらい安定し知顔認知に基づいているが、既知顔の同定処理そた基準に基づいて画像を選択し、CI が生成されのものではない。既知顔が同定された後、記憶内ていたか、すなわち CI の生成精度（画像の選択の顔表象と眼前の異年齢の顔の間での知覚的な類

精度）についても、数的指標を算出して分析する。

似性／相違性評価に基づいて顕在化されるのが面

さらに、CI の画像分析を通して、面影を規定す影といえる。

る視覚的特徴についても探索的に検討する。併せ

では「面影のある顔」とはどのような顔だろうて、顔同定能力の程度や有名人の顔に関する視覚か。たとえば、幼少期の顔写真に現在のその人物

的記憶の鮮明度などといった実験参加者の個人特の面影を感じるといった場合、その子どもの顔は性と CI の生成精度の関係についても検討する。

どのような視覚的特徴を有しているのだろうか。

その後、研究 1 で生成された CI が、第三者か

あるいは記憶内でどのように視覚的に表象されてら見ても「有名人の面影のある顔」として認知さいるのだろうか。

れるのか、ならびに有名人の実際の幼少期の顔と先述のように、面影は眼前対象と記憶表象間のどのくらい似ていると評価されるのかについて、類似性の相互的評価を通して立ち現れる主観的体

第三者による評価調査を通して検討する（研究 2）。

験といえる。本研究では、このような相互作用を通して意識化される「面影のある顔」を、逆相関2．研究 1：「面影のある顔」の可視化と分析法（reverse correlation method）を用いて、画像

2.1．方法

実験参加者：大学生 48 名（男女各 24）としての可視化を試みる。
逆相関法は、性格や職業などの属性を有する人

刺激：画像選択課題のベース画像を、以下の手順

物の典型的な顔イメージを可視化するためのデーで作成した。まず予備調査を通して、既知度の高タ駆動型の研究手法である［4］。逆相関法の一般

い男／女性有名人を 1 名ずつ選出し（有吉弘行／的手続きではまず、平均顔などの顔画像（ベース渡辺直美）、本人がインターネット上で公表してい画像）にランダムなノイズパターンを付加した刺る自身の幼少期（いずれも 10 歳頃）の顔写真を準激を大量に作成する。それを実験参加者に複数備した。一方、男／女児各 30 名の顔写真から男／枚ずつ提示し、特定の属性（女性的、魅力的な女児の平均顔を 1 枚ずつ作成した。なお男／女児

ど）を強く感じる画像の選択を求める。この試行の年齢は、各有名人の幼少期の顔写真が撮影されを繰り返し、選択された画像群を平均化した画像

た年代と同じ 10 歳前後に設定した。また、個別（classification image: CI）は、その属性の典型的の顔写真の特徴が残らない平均顔を作成するためな顔イメージを反映した画像とみなされる。このには、30 枚程度の顔写真が必要であることが分— 24 —

日本顔学会誌二十三巻二号

かっており
［9］
、本研究でも男／女児それぞれ 30

画像を選んでもらった。なお、典型的な逆相関法

名の顔写真を使用した。さらに、各有名人の幼少研究では 2 枚の画像からの強制選択が多く用いら期顔と同性の幼児平均顔を 50：50 でモーフィン

れてきた。しかし、同時提示する画像数を増やす

グ合成し、男／女児のベース画像として 1 枚ずつことで、2 択課題と同程度の精度の CI が、より少作成した（図 1）。以上の画像加工については、ない試行数で生成できることが分かっている［14］。

ATR の Futon system［10］を使用した。さらに、

たとえば、720 枚の画像を使用し、2 択（360 試行）

男／女児ベース画像のそれぞれに対して、正弦波

条件、12 択（60 試行）条件ならびに 20 択（36 試のランダムノイズを加算した画像および減算した行）条件を比較した結果、いずれの条件でも高い画像を 360 枚ずつ、計 720 枚（いずれも 150×150

精度で CI が生成されており、条件間でその精度

pixel）を作成した（図 1）。以上のノイズの付加に有意差はなかった［14］。そこで本実験でも 720

加工については、逆相関法の画像作成とデータ分枚の画像を使用し、課題の難易度を考慮して 8 択

析 処 理 用 に 開 発 さ れ た R-package rcicr version

課題（90 試行）に設定した。すべての実験制御

0.4.0
［11］
を標準設定で使用した［4］。なお、このは、Apple 社 Mac mini 上で作動する jsPsych プ

正弦波ノイズの発生プロセスの詳細については

ログラム［14］で行った。
画像選択課題の終了後、写真既知度および自信［12］に説明されている。

度について回答を求めた。

参加者の顔同定能力を測定するため、相貌失認
尺度 PI20-J［13］を使用した。また、実験で使用

倫理的配慮：本研究は、医療創生大学研究倫理審した有名人 2 名に関する質問として、記憶鮮明度

査委員会の承認を得て実施した（承認番号 20-13）。

（各有名人の現在の顔をどのくらい思い浮かべられるか）、写真既知度（各有名人の幼少期の写真

2.2．結果・考察を見たことがあるか）、ならびに画像選択課題に

逆相関法研究では、各課題内において、類似し対する自信度についての質問項目を、それぞれ 5

たノイズパターンの画像がどのくらい安定的に選件法で作成した。

択され、CI が生成されたか、すなわち CI の生成

手続き：画像選択課題に先立ち、PI20-J と有名

精度（画像の選択精度）を判断するための数的指

人の記憶鮮明度について回答を求めた。

標 infoVal［15］が開発されている。infoVal を参加

ついで、画像選択課題を行ってもらった。各試者ごとに算出した結果、女児顔に対する infoVal

行では、ノイズを付加した顔画像 8 枚を縦 2 列×の平均（M＝1.4, SD＝1.3）は、男児顔（M＝3.4,

横 4 行の配列でモニタに呈示し、有名人の面影をSD＝2.3）よ り も 有 意 に 低 く（t（47）＝6.3, p＜

最も感じる 1 枚を、マウスを用いて選ぶことを求.0001, r＝.68）、有名人の顔によって生成精度が異めた。課題前には、面影を「その人物の顔つきやなることが示された。

雰囲気、様子、印象などのこと」として説明し、

なお、infoVal が 1.96 を上回っていた場合、類図 1．男／女児顔のベース画像とランダムノイズを付加した画像例— 25 —

逆相関法を用いた「有名人の面影のある子ども顔」の可視化の試み

似した画像が統計的に有意な確率で選択されていをしているが、女児顔 CI の目元にはその化粧にたと評価される［15］。今回の実験で、この基準値

似たパターンでピクセルが分布していた。これは、を上回っていた参加者数は、男児顔では 48 名中提示された女児顔画像のなかに、現在の（化粧を34 名、女児顔では 14 名であった。したがって、した）面影を見出そうとしていた結果と考えられ有名人の顔によってばらつきがあるものの、一定る。しかし、女児顔画像に化粧はされていないた

数の参加者は安定した基準に基づいて、子ども顔

め、現在の面影を見出すことが困難となり、男児のなかに有名人の面影を見出せていたといえる。

顔よりも infoVal が低くなったと推察される。

次に、男／女児顔のそれぞれで「有名人の面影

最後に、顔の同定能力（PI20-J）、有名人の現のある子ども顔」を可視化するため、infoVal が在の顔の記憶鮮明度、有名人の実際の幼少期の顔基準値 1.96 以上の参加者のデータ（男児顔 34 名、写真の既知度、ならびに画像選択課題に対する自女児顔 14 名）を用いて、ノイズを平均化した CI

信度の各得点は、いずれも infoVal との間に有意を生成した（図 2）。さらに、画像選択において重な相関関係は認めらなかった。したがって、面影視された統計的に有意なピクセル領域が、CI 内のに関わる生成精度は、これらの個人差とは独立しどの領域に分布していたかについて画像分析［4］たものであった。

を行った。図 2 の右列の画像は、画像内の各ピク
セルの明度が画像選択時にどの程度重視されてい3．研究 2：「面影のある顔」の第三者評価

たかについて、各ピクセルの明度を z-map とし研究 1 では、各参加者が「面影のある顔」を選て可視化したものである。なお、画像右側のヒー択する課題を通して、CI が生成された。研究 2

トマップは z-score を表しており、緑色（正数）では、研究 1 で生成された CI が、参加者以外のは明度の高い有意味ピクセル、白色や黄色（負数）

第三者から見ても「面影のある顔」として認知さは明度の低い有意味ピクセルを意味している。以れるか、ならびに有名人の実際の幼少期の顔とど上の画像生成と分析についても、rcicr［11］を用いのくらい似ていると評価されるかについて評価調た。その結果、男／女児顔 CI で分布の大きさに査を行った。また、これらの評価が、CI の生成違いがあるものの、有意なピクセル領域は、目元

精度の高低によって異なるか否かを検討するため、や口元といった内部特徴に集中していた。また、各参加者が生成した CI を infoVal の高さで分類し、顎などの外部特徴にも部分的に分布していた。こ各 CI 群に対する評価の比較を行った。

れらの領域が「面影のある顔」を規定する手がかりとなっていた（図 2）。

3.1．方法

調査対象者：大学生 200 名（男 86、女 114）

なお、女性有名人は現在、目元に特徴的な化粧調査内容：研究 1 のデータを用いて、48 名の参加者ごとに男／女児顔の CI を生成した。さらに、48枚のうち infoVal が最も高かった上位 4 枚の CI を
生成精度 高群、最も低かった下位 4 枚を低群、中位 4 枚を中群として選出した。なお、低／中／高群のそれぞれに属する CI の infoVal 平均は、男児
顔では低群 -0.35、中群 3.50、高群 7.90、女児顔では低群 -0.51、中群 1.45、高群 4.45 であった。
まず、以上の CI をランダムな順で並べて紙に印刷し、各 CI に対して、各有名人の現在の面影
をどのくらい感じるかについて 5 件法で評価を求めた（面影度評価）。
次に、有名人の実際の幼少期の写真、および男／女児の平均顔を左右に並べて紙に印刷し、各CI がどちらの方に似ているかについて 5 件法で

図 2．生成された男／女児顔の CI（面影のある顔）と有意
味ピクセルの分布評価を求めた（類似度評価）。

— 26 —

日本顔学会誌二十三巻二号

4．総合考察3.2．結果・考察
CI の生成精度が面影度／類似度評価に及ぼす

本研究では、逆相関法を用いて、「有名人の面影響を見るため、男／女児顔 CI のそれぞれにつ

影のある子ども顔」の可視化を試みた（研究 1）。

いて参加者内 2 要因（生成精度 3 水準×評価 2 水画像選択課題において、有名人の現在の顔の記憶

準）の分散分析を行った（図 3）。

表象を、眼前の子ども顔のなかに見出したり重ねたりといった相互作用を通して生成された CI は、

その結果、男児顔 CI では、生成精度の主効果2が有意であった（F（2, 398）＝306.5, p＜.001, η ＝「有名人の面影のある子ども顔」とみなせる。実.30）。多重比較の結果、面影度／類似度はいずれ

験の結果、男児顔では InfoVal の基準値（1.96）

も、生成精度 低群で最も低く、高群で最も高かっを上回った参加者数は 70％（48 名中 34 名）を占た。さらに、2 要因の交互作用が、効果量は小さ

め、infoVal の平均（3.4）も高く、高い精度で CI

いものの有意に認められた（F（2, 398）＝29.8, p＜が生成されていた。一方、女児顔では基準値を上

2.001, η ＝0.2）。単純主効果の検定の結果、低／回ったのは 30％（48 名中 14 名）で、infoVal 平

中群では、面影度よりも類似度のほうが有意に高均（1.4）は基準値を下回っており、CI の生成精

く、高群では逆に、類似度よりも面影度のほうが度は低いものであった。したがって、今回の実験

有意に高かった。

では、「有名人の面影のある子ども顔」を可視化できる可能性は示されたものの、その生成精度は、

一方、女児顔 CI においては、生成精度の主効
2

果（F（2, 398）＝38.8, p＜.001, η ＝.03）、評価の主採用した有名人の顔や使用したベース画像によっ

2

効果（F（1, 199）＝34.3, p＜.001, η ＝.04）、ならびて異なり、参加者によってもばらつきがあったと

2に 2 要因の交互作用（F（2, 398）＝3.6, p＜.05, η ＝いえる。

0.0）がいずれも有意であったが、交互作用の効

逆相関法を用いて、特定の人物の顔表象を可視

果量はほとんどなかった。したがって、いずれの化した研究はこれまでもあったが［5］-［8］、その生成精度群においても、面影度より類似度のほう

人物とはまったく異なる年齢の子ども顔をベースが高く、面影度／類似度評価はいずれも、生成精画像として用いた研究はなかった。本研究では、

度 低／中群より高群のほうが高かった。

ある人物特有の視覚的特徴を異年齢の顔のなかに検出・投影することで、その人物の面影のある子

以上をまとめると、生成精度の高い CI ほど、ども顔を可視化することができた。

面影度／類似度はいずれも高かった。さらに、「有名人の幼少期の顔に似ている」という評価よりも、さらに、生成された CI 内の有意味なピクセル「有名人の現在の面影がある」という評価のほうが領域の分析から、面影を規定する視覚的特徴は、上回る場合もあることが明らかとなった。これは目や口などの内部特徴や、輪郭などの外部特徴に「似ている」と「面影がある」は同一の評価では分布することも示された。

ないことを意味している。そして、逆相関法を通子どもから成人にかけての発達による顔の特徴

して、実際の幼少期の顔よりも、さらに面影を強変化は、骨格系において顕著である。その変化はく感じられる顔が可視化される可能性が示された。

カージオイド変換に近似しており［16］、特に顔の横図 3．各生成精度の男／女児顔に対する面影度／類似度評価の平均（SD）— 27 —

逆相関法を用いた「有名人の面影のある子ども顔」の可視化の試み

幅や顔の縦の長さなどが発達とともに変化する［17］。

人物特有の目鼻立ちや輪郭といった「その人らしその一方で、顔部品の形態は発達の影響を受けにさ」が表現された記憶表象が、眼前の異年齢顔とくい。そのため、既知人物の異年齢の顔同士を照の間で相互的に類似性／相違性評価されることで、合し、同一性を判断する際には、目、鼻、口など

その人物の面影が顕在化される。そしてその面影の内部特徴が手がかりとなっている［18］。面影のは集団内である程度共有されうることが、本研究認知においても、このような顔特徴が重視されての結果から明らかとなった。

いることが CI のピクセル分布からは示された。

ただし、本研究の結果からは、面影を規定する

知覚対象と記憶表象間でのこれらの特徴の類似性

視覚的特徴は、それぞれの人物で異なる可能性が評価が顕在化されることで、面影が立ち現れると示された。目や口、輪郭といった特徴以外にも、考えられる。

その人物特有の化粧や表情なども「その人らしさ」

さらに、幼児期と成人期の顔の同一性判断は、を示す視覚的特徴となる場合もある。また、片側両方の顔のどちらも示差性が高い場合に促進されの眉や口角を上げるといった左右非対称な容貌にる［18］。つまり、幼児期と成人期の顔の両方が、「その人らしさ」が現れる場合もあるだろう。こ細い目や厚い唇、角張った輪郭といった、その人のようなその人物固有の面影を規定する視覚的特の顔特有の目立つ視覚的特徴を持つ場合、両者の徴を特定するには、仮説に基づいてモーフィング

同定は容易となる。また、内部特徴だけでなく、合成やキメラ加工した顔画像を事前に準備し評価

外部特徴の示差性が高い場合にも、顔全体の類似させるといった、従来の仮説検証型の手法では限性が高く評価される［19］。つまり、輪郭などの外界がある。本研究では、データ駆動型の探索的手部特徴にその人らしい目立つ特徴がある場合は、法である逆相関法を用いることで、その人物固有

それもまた手がかりとなり類似性が高まる。本研の面影を可視化し、分析できる可能性が示された。

究の男児顔 CI においても顎にかけて有意味なピ

なお、本研究では、男／女児顔で CI の生成精

クセル領域が分布しており、面影を規定する外部度は異なっており、それに伴って第三者評価にも特徴となっていた可能性がある。本研究では、課違いが生じていた。これは、今回採用した 2 名の題で用いた有名人の顔の示差性を事前に評価した

有名人の顔の示差性が異なっていたことが影響しわけではないが、顔の内部特徴や外部特徴の示差ている可能性がある。今後は、顔の示差性を統制性が高い場合には、それらの視覚的特徴が手がかした上で検討する必要がある。また、生成精度のりとなり、面影の認知は促進しうると推察される。

違いは、今回用いたベース画像と有名人の顔の知

また本研究の研究 2 では、生成精度の高い CI

覚的差異の大きさに起因する可能性もある。今回

ほど、第三者からも「面影のある顔」として評価

は、課題の難易度を統制するため、幼児の平均顔されていた。つまり、ある人物の面影を規定すると有名人の幼少期の顔を 50：50 でモーフィング

視覚的特徴は、その人物を知る集団内である程度

合成した画像を、ベース画像として用いた。CI

共有されうることがわかった。また、生成精度の生成の精度をさらに高め、安定させるためには、高い CI では、類似度よりも面影度のほうが上回っ

既知人物の示差性に加えて、ベース画像も精査すていた。この結果は、「似ている」という評価とる必要がある。

「面影がある」という評価が必ずしも同一ではな

また同様に、生成精度は参加者間でもばらつき

く、異なる評価成分を含んでいることを示していが認められた。生成精度の個人差は、顔同定能力る。さらに、高い精度で生成された場合には、有や有名人の顔の記憶鮮明度などとの間に関連性は名人の実際の幼少期の顔よりもさらに面影を色濃見いだされなかったが、この個人差の背景にあるく帯びた顔が可視化される可能性も示された。既認知的機序についても、今後は検討が必要である。

知顔の記憶表象は、特に内部特徴の示差性が誇張

本研究では、多くの人々にとって既知顔となるされた形で貯蔵される傾向があることがわかって

有名人の顔を対象としたが、今後は、家族や友人いる［20］。生成精度の高い CI は、このような内などといった個人的な既知顔の面影についても画部特徴が誇張された記憶表象の影響を受けていた像化を試みる。さらに、知人の面影を可視化してと考えられる。

ゆく作業がもたらす心理的効用などについても探索的に検討してゆく。

以上をまとめると、既知人物の顔に関するその— 28 —

日本顔学会誌二十三巻二号

evaluations of women’s competence, Sex

謝辞

Roles, Vol.81, No.7-8, pp. 505-520（2019）.

お二人の査読者より有益なコメントと助言を頂きましたことを感謝いたします。

［9］

向田茂，加藤隆：平均顔の生成に必要な顔

また本研究は、文部科学省科学研究費補助金

写真の枚数の検討―特徴点座標に着目し挑戦的研究（萌芽）（課題番号：18K18697）の助て―，日 本 顔 学 会 誌，Vol.12，No.1，pp.

成を受けて行われた。

45-52（2012）.
［10］ 蒲池みゆき，向田茂，吉川左紀子，加藤隆，
尾田政臣，赤松茂：顔・表情認知に関する

参考文献
［1］

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［7］ Mangini, M. C., & Biederman, I.: Making［17］ 山口真美，加藤隆，赤松茂：顔の感性情報

the ineffable explicit: Estimating theと物理的特徴との関連について―年令／性information employed for face classifications,の情報を中心に，電子情報通信学会論文誌

Cognitive Science, Vol.28, No.2, pp. 209-226

A，Vol.79，No.2，pp. 279-287（1996）.

（2004）.

［18］ 真覚健：成長に伴う顔の構造的変化に対す［8］ Cassidy, B. S., & Krendl, A. C.: A crisis of

る顔認知の頑健性について，映像情報メcompetence: Benevolent sexism affects

ディア学会技術報告，Vol.23，No.45，pp.

— 29 —

逆相関法を用いた「有名人の面影のある子ども顔」の可視化の試み［20］ 平岡斉士：既知顔と未知顔の記憶表象の差

31-36（1999）.
［19］ 加藤隆，向田茂：顔の類似性における部位

異：内部特徴と外部特徴の示差性を操作しの 示 差 性 効 果，日 本 顔 学 会 誌，Vol.13，

た画像選択課題．認知心理学研究，Vol.3，

No.1，pp. 43-55（2013）.

No.1，pp. 55-63（2005）.

英文要旨
In Japan, the concept of “omokage” has long been used in relation to face, etc. Omokage（looks, trace,
vestige, etc.）is a subjective experience that emerges through the mutual evaluation of similarities between
perceived face and remembered face.

In this study, we first attempted to visualize “faces with the omokage” using the “reverse correlation. Specifically, I assigned a task to participants in which
method”, a data-driven exploratory method（Study 1）
they were asked to select an image from among multiple child face images that felt the current omokage of a
specific celebrity. As a result, by repeating the process of finding the omokage of the celebrity in the childface images, “a child face with the current omokage of the celebrity” could be visualized with a certain degreeof accuracy. Furthermore, the analysis of the pixel regions that were given particular importance in image
selection showed that the visual features that determine the omokage were distributed among features suchas the eyes, mouth, and contour.
Next, I conducted an evaluation survey to investigate whether the visualized face images could beperceived by a third party as “a face with the celebrity’s omokage”, and how similar they were to thecelebrity’s actual childhood faces（Study 2）. The results showed that the images visualized based on highaccuracy were also evaluated as “face with the omokage” by third parties, indicating that the omokage canbe shared to some extent within a population. Furthermore, it was also shown that when based on highaccuracy, it is possible to generate a face that is more strongly reminiscent of the omokage than thecelebrity’s actual childhood face.

— 30 —

日本顔学会誌二十三巻二号

著者紹介

大 原 貴 弘氏

名：大原貴弘学

歴：2002 年東北大学大学院情報科学研究科博士課程修了。博士（情報科学）。

職

歴：2002 年いわき明星大学（現 医療創生大学）研究助手、2006 年より同専任講師、2009年より同准教授（2015 年より大学名変更）
を経て、2017 年より同教授（2020 年より所属学部変更により心理学部教授）。

所属学会：日本顔学会、日本心理学会、東北心理学会、各会員。
専

門：認知心理学、実験心理学に従事。

— 31 —

アイラインの色が目と目を模した図形の知覚的な大きさに与えた影響

学術論文

アイラインの色が目と目を模した図形の知覚的な大きさに与えた影響
The effect of color of eyeliner on the perceived sizeof eyes and eye-shaped figures
岩敷友梨加1）、蘭悠久2）

Yurika IWASHIKI1), Yukyu ARARAGI2)
E-mail: uqa@hmn.shimane-u.ac.jp
和文要旨
本研究の目的は、アイラインの色が顔画像の目と目を模した図形の知覚的な大きさに与える影響を検討することであった。本研究で用いたアイラインの色は、アイラインなし、黄、橙、桃、赤、紫、青、緑、茶、および黒の 10 種類であった。アイラインの引き方は上＋下 1/3 条件と全周囲条件の 2 種類であった。実験参加者はアイラ
インなしの顔画像の目全体（あるいは図形）の知覚的な大きさを 100 としたとき、アイライン（あるいはアイラ
インを模した色）なしあるいはありの顔画像の目全体（あるいは図形）の大きさがどれくらいの大きさに見えるかをこたえた（マグニチュード推定法）。実験 1 の結果はアイラインの色が顔画像の目の知覚的な大きさに有意な影響を与えたことを示した。実験 2 の結果はアイラインを模した色が目を模した図形の知覚的な大きさに有意な影響を与えたことを示した。アイラインの色とアイラインを模した色が顔画像の目と目を模した図形の知覚的な大きさに与えた影響の傾向は異なった。アイラインの色が目の知覚的な大きさに与えた影響は顔に特有の現象であることが示唆された。

キーワード：アイラインの色、目の大きさ、大きさ知覚、顔画像、目を模した図形
Keywords: color of eyeliner, size of eyes, size perception, facial image, eye-shaped figure
きく見せるかを検討する実験を行った。実験結果

1．イントロダクション
目にアイシャドウやアイラインを引くことで目は、黒のアイラインの全周囲条件はアイラインなが強調され、大きく見えることが化粧業界では常

しと茶のアイラインの全周囲条件よりも、茶のア識であると考えられてきた（森川、2013）。森川・

イラインの全周囲条件はアイラインなしよりも、

藤井（2009）もアイメイクが目を大きく見せるな

目が有意に大きく知覚されたことを示した。アイ

らば一種の錯視であると述べている（森川、2015

ラインの縦幅が長くなるにつれて目が大きく知覚も参照）。例えば、デルブーフ錯視は、2 重の同された。森川・山南・松下・富田（2014）は上下

心円の内円はとても大きい外円に囲まれると小さ法を用いて黒いアイラインの引き方が目の知覚的

く見え、少し大きい外円に囲まれると大きく見えな大きさに与える影響を検討した。実験結果は、る。また、外円は少し小さい内円が中に入ると小アイラインを全周囲に引いた条件は目の上条件とさく見える錯視である（北岡、1997）。

上＋下 1/3 条件よりも、目が有意に小さく知覚さ

最近の多くの実験心理学的研究はアイメイクがれたことを示した。一方で、アイラインを全周囲、目を大きく見せること（目の過大視）を示してき

目の上だけ、および目の上＋下 1/3 に引いた条件

た。Matsushita, Morikawa, & Yamanami（2015）

における目が過大視される面積の割合はそれぞれ

は階段法を用いてアイラインやマスカラが目を大約 6.7、9.8、および 10.5％であり、目の過大視

1）島根大学人間科学部、Faculty of Human Sciences, Shimane University
2）島根大学学術研究院人間科学系、Institute of Human Sciences, Shimane University— 32 —

日本顔学会誌二十三巻二号が生じることを示した。Morikawa, Matsushita,

かった。実験はインフォームドコンセントの書面

Tomita, & Yamanami（2015）は目から眉毛までのに各実験参加者の同意を得たうえで実施した。実

距離が目の知覚的な大きさに有意に影響を与えた

験参加者の謝礼は金券であった。

ことを示した。Morikawa et al.（2015）は眉毛と目の上側の境界がデルブーフ錯視の 2 重の同心円

2.1.2．装置の一部と同様に視覚情報処理されること、つまり、刺激の提示、制御、および実験参加者の反応記

眉毛と目の距離が近い場合の目の過大視はデル

録にはパーソナルコンピュータ（Vostro3667, Dell）

ブーフ錯視の内円の過大視（大きさの同化）と同と CRT モニタ（RDF223H, Mitsubishi）を用いた。

じ処理で生じると考察した。

モニタは実験参加者の正面にセットされ、視距離

アイラインのどの色が目の知覚的な大きさに最を一定に保つために顎台を用いた。実験参加者のも大きな影響を与えるかは検討されていない。先眼からモニタまでの視距離は 57.3 cm であった。

行研究はアイラインが目を大きく見せることを示した（Matsushita et al., 2015; 森川ら、2014）。先

2.1.3．刺激

行研究はアイラインの色が与える影響を茶と黒の刺激は 2 つの顔刺激（標準刺激と比較刺激）でアインラインのみを用いて検討した（Matsushita

あった。モニタにアイラインを引いていない顔刺et al., 2015）。アイラインの色には多数の種類が激（標準刺激）と 10 種類の色があるアイラインあるので、アイラインのどの色が目の知覚的な大の顔刺激（比較刺激）を水平方位にそれぞれ 1 つ

きさにより大きな影響を与えるかは多数の色を用ずつ並べて提示した。顔刺激は 6 名の日本人の女いて検討する余地がある。また、アイラインの色性モデル（19－22 歳）の顔画像であった。標準の影響が顔に特異的な影響か、図形にも影響する

刺激と比較刺激の顔は同じモデルの顔であった。

かはまだ検討されていない。

顔のアイラインの引き方は上＋下 1/3 条件と全周

本研究の目的はアイラインの色が顔画像の目お囲 条 件 の 2 種 類 で あ っ た（図 1 参 照）。上＋ 下

よび目を模した図形の知覚的な大きさに与える影

1/3 条件におけるアイラインは目の上側全体と下響を検討することであった。本研究で用いたアイ

側の 1/3 の長さを耳側から中心に向けて引かれた。

ラインの色は 10 種類であった。本研究はマグニ

全周囲条件におけるアイラインは目の上側全体とチュード推定法1 を用いて 2 つの実験を行った。

下側全体に引かれた。アイラインの色は、アイラ

実験 1 の刺激は実際の顔画像であった。実験 2 のインなし、コットンイエロー、マンゴーオレンジ、

刺激は目を模した図形（円条件、楕円条件、目のローズピンク、レッド、ラベンダーパープル、

形条件）であった。

オーシャンブルー、ライムグリーン、ブラウン、およびブラックの 10 種類であった（以下、アイラインの色をそれぞれ、なし、黄、橙、桃、赤、

2．実験 1
実験 1 は、マグニチュード推定法を用いて 10

紫、青、緑、茶、および黒という；アイラインの種類のアイラインの色が顔画像における目の知覚

色は先行研究のアイラインの色とカテゴリカル基的な大きさに与える影響を検討した。

本色の有彩色を基準に選ばれた）。色彩輝度計（CS-100 A, Konica Minolta）を用いて実験画面における顔モデル別にアイラインの各色の輝度と色2.1．方法
2.1.1．実験参加者
島根大学の日本人の学部生 12 名（男性 6 名、
女性 6 名、平均年齢 18.5 歳、SD＝0.80 歳）が実
験に参加した。自己報告で、色の見えに障がいがあると診断されたことがなく、色の見えに違和感

図 1．アイラインの引き方とアイラインの色の例。（A）
ア
イラインなしの条件、（B）アイライン橙の上＋下1/3 条件、（C）アイライン青の全周囲条件。実際に実験で提示された刺激は頭から肩までの画像であった。目の画像はモデルの承諾書を得て掲載。

がなく、正常な視力（矯正視力を含む）を有していて、および 6 名の顔画像の人物の知人・友人でなかった者（女性モデルの顔を知らない者）が実
験に参加した。実験参加者は実験の目的を知らな— 33 —

アイラインの色が目と目を模した図形の知覚的な大きさに与えた影響

表 1．アイラインの各色の輝度と色度 xy。
2

れるバーを、見えた大きさの数値の目盛りにあわせた（図 3 参照）。

アイラインの色輝度（cd/m ）

色度 x

色度 y

なし

9.5

0.36

0.37

総試行数は 10（アイラインの色）×6（女性モ

黄

15.9

0.35

0.41

デルの人数）×2（アイラインの引き方）×3（繰り

橙

6.3

0.48

0.39

返し数）＝360 試行であった。アイラインなし条

桃

6.2

0.45

0.33

件は、実験を行う前にアイラインなし試行の 6 試

赤

5.0

0.50

0.35

行のうち、3 試行を上＋下 1/3 条件のアイライン

紫

5.8

0.30

0.24

なし条件に、3 試行を全周囲条件のアイラインな

青

5.4

0.23

0.24

緑

7.3

0.30

0.40

茶

1.8

0.37

0.39

黒

0.9

0.33

0.41

し条件に、割り当てて実験を実施した（2 つのア
イラインなし条件間で両側 t 検定を行った結果は有意差を示さなかった（t（11）＝1.956, p＝.08）。
文脈効果などの影響を相殺・減少させるために各
試行は実験参加者によってランダムな順番に提示された。18 試行ごとに 30 秒以上の休憩をとるこ

度を測定した。アイラインの各色の輝度と xy 色とを求める教示文が実験画面に提示された。各試

座標の色度の平均値を表 1 に示す。背景の輝度は行終了後に休憩をとれることも教示された。

2

38.9 cd/m 、xy 色座標の色度は（0.29, 0.32）であった。標準刺激と比較刺激は各モデルの顔写真

2.2．結果と考察をとり作成した。アイラインは女性モデル自身に

図 2 は実験 1 の結果を示す。アイラインの引き引いてもらい、自然な引き方であった。各モデル

方とアイラインの色を要因とする 2 要因実験参加の顔画像は各色のアイラインの顔刺激が目とアイ

者内分散分析が行われた。アイラインの色の主効

ラインの領域を除いて同じ顔刺激になるように編果が有意であった（F（9,99）＝4.19, p＜.001, ηp ＝集された（各モデルの各色のアイラインの顔画像.28）。多重比較（Ryan 法）の結果は、桃条件はの目とアイラインの領域が切り抜かれ、各モデル

紫、青、緑、茶、および黒条件よりも、橙条件はの同一の顔画像に貼りつけられた。）。アイライン

緑と茶条件よりも、目が有意に小さく知覚されたの各色の刺激の目の幅が同じ長さか PC 画面上でことを示した。これらの結果はアイラインの色が定規をあてて確認した。6 名の顔（頭）の縦幅と目の知覚的な大きさに有意な影響を与えたことを

横幅の平均値はそれぞれ視角 9.4°と 6.9°であっ示した。アイラインの引き方の主効果は有意ではた。目の縦幅と横幅の平均値はそれぞれ 0.5°となかった（F（1,11）＝1.57, p＝.24, ηp ＝.13）。交

1.2°であった。アイラインの縦幅（太さ）の平均

互作用は有意であった（F（9,99）＝2.56, p＜.05,

値は 0.1°であった（アイラインの縦幅（太さ）はηp ＝.19）。単純主効果検定の結果は、橙と青条

2

2

2

目の際のみの長さから目の際より少し長い長さまで各顔モデルによって少し異なった）。標準刺激と比較刺激の左右の位置は実験参加者間でカウンターバランスをとられた。
2.1.4．手続き
実験は暗室で行われ、実験参加者は両眼観察で刺激を知覚した。実験参加者の課題は、左の顔（あるいは右の顔；標準刺激）の目全体（皮膚の内側部分）の大きさを 100 としたとき、右の顔（あるいは左の顔；比較刺激）の目全体（皮膚の内側部分）の大きさがどれくらいの大きさに見え

図 2．実 験 1 の結果。アイラインの引き方別のアイラインの各色における目の知覚的な大きさの平均値を示す。誤差棒は標準誤差を示す。

るかをこたえることであった（マグニチュード推
定法）。実験参加者はモニタの刺激の下に表示さ— 34 —

日本顔学会誌二十三巻二号

件におけるアイラインの引き方の単純主効果が有相関係数の値は中程度の数値を示したので、輝度

意 で あ り（F（1,110）＝5.75, p＜.05; F（1,110）＝の影響については今後の検討が必要だろう。アイ

4.42, p＜.05）、全周囲条件は上＋下 1/3 条件よりラインの色が目の知覚的な大きさに与えた影響がも目が有意に大きく知覚されたことを示した。まアイラインの色の輝度だけでは説明できなかった

た、上＋下 1/3 条件におけるアイラインの色の単ので、アイラインの色の色相も影響した可能性が

純 主 効 果 が 有 意 で あ り（F（9,198）＝4.17, p＜

ある。

.001）
、多重比較の結果は、桃と橙条件は紫、茶、実験参加者の性別の違いはアイラインの色が目および黒条件よりも、目が有意に小さく知覚されの知覚的な大きさに与えた影響には有意に影響したことを示した。全周囲条件におけるアイラインなかったと考えられる。実験参加者の性別とアイの色の単純主効果は有意であった（F（9,198）＝

ラインの引き方とアイラインの色を要因とする 3

3.02, p＜.01）が、多重比較の結果は各色の間の要因混合分散分析が行われた。実験参加者の性別有意差を示さなかった。

の主効果（F（1,10）＝0.43, p＝.53, ηp ＝.04）、引2

多数のアイラインの色は目を有意に大きく見せき方との交互作用（F（1,10）＝0.06, p＝.80, ηp2＝

ること（目の大きさの過大視）を示した。各条件.01）、色との交互作用（F（9,90）＝0.61, p＝.79,

別の比較刺激の目の知覚的な大きさの平均値と基

ηp ＝.06）、および引き方と色との交互作用（F

準値 100（アイラインなしの標準刺激）との両側（9,90）＝0.86, p＝.57, ηp ＝.08）は 有 意 で は な

t 検定を行った結果は、上下 1/3 条件における赤、

かった。

2

2

紫、茶、および黒条件において、目の知覚的な大実験 1 の結果はアイラインの色が目の知覚的なきさは 100 よりも有意に大きかったことを示した

大きさに有意な影響を与えたことを示した。桃条（t（11）＝2.69, t（11）＝3.66, t（11）＝4.19, t（11）＝

件は紫、青、緑、茶、および黒条件よりも、橙条

2.79, ps＜.05）。全周囲条件における青、緑、お件は緑と茶条件よりも、目が有意に小さく知覚さ

よび茶条件において、目の知覚的な大きさは 100れたことを示した。上＋下 1/3 条件における桃とよりも有意に大きかった（t（11）＝3.46, t（11）＝

橙条件は紫、茶、および黒条件よりも目が有意に

2.35, t（11）＝2.30, ps＜.05）。その他の条件にお小さく知覚された。上下 1/3 条件における赤、紫、ける有意差は示されなかった。

茶、お よび黒条件において、全周囲条件におけアイラインの色が目の知覚的な大きさに与えたる青、緑、および茶条件において、目の大きさの影響がアイラインの色の輝度値によるかを検討し過大視が有意に示された。一方で、この色の影響たが、明らかにはならなかった。実験 1 の結果は、は目に特異的な影響であるかは明らかではない。

桃条件は紫、青、緑、茶、および黒条件よりも、アイラインを模した色が目を模した図形の知覚的

橙条件は緑と茶条件よりも、目が有意に小さく知な大きさに与える影響を検討するために実験 2 を覚されたことを示した。上＋下 1/3 条件における行った。

桃と橙条件は紫、茶、および黒条件よりも目が有意に小さく知覚された。大山（1997）は膨張色と3．実験 2

収縮色による知覚的な大きさの違いは色の輝度の実験 2 は、マグニチュード推定法を用いて 10

影響であり、色相の影響は示されず、色の輝度が種類のアイラインを模した色が目を模した図形の高いほど大きく知覚されたと述べた。実験 1 の結

知覚的な大きさに与える影響を検討した。

果の目の知覚的な大きさの違いがアイラインの色の輝度値によるかを検討するために、アイライン

3.1．方法の各色の輝度値と目の知覚的な大きさの全実験参実験 2 の方法は以下の点を除いて実験 1 の方法

加者の平均値との相関分析を行った。上＋下 1/3と同一であった。島根大学の学部生 12 名（男性条件、全周囲条件、および上＋下 1/3 と全周囲条

6 名、女性 6 名、平均年齢 21.0 歳、SD＝1.3 歳）

件の平均値における相関分析の結果は有意な相関が実験に参加した。実験参加者は実験 1 とは異なを示さなかった（r＝－0.42, t（8）＝－1.29, p＝.23;

る参加者であった。自己報告で、色の見えに障害

r＝－0.40, t（8）＝－1.23, p＝.26; r＝－0.47, t（8）＝があると診断されたことがなく、色の見えに違和－1.52, p＝.17）。有意差は示されなかったが、感がなく、および正常な視力（矯正視力を含む）— 35 —

アイラインの色が目と目を模した図形の知覚的な大きさに与えた影響

さ）は 0.5°であり、実験 1 のアイラインの縦幅を有していた者が実験に参加した。
刺激は 2 つの図形（標準刺激と比較刺激）で（太さ）と目の縦幅の平均値と同じ比率であった。

あった。モニタにアイラインを模した色がない目

実験参加者の課題は、左の図形（あるいは右のを模した図形刺激（標準刺激）と 10 種類のアイ

図形；標準刺激）の外側の黒線の内側部分の大きラインを模した色がある目を模した図形刺激（比さ（外側の黒環の内側部分）を 100 としたとき、較刺激）を水平方位にそれぞれ 1 つずつ並べて提右の図形（あるいは左の図形；比較刺激）の外側示した（図 3 参照）。以下、アイラインを模したの黒線の内側部分の大きさ（外側の黒環の内側部

色をアイラインの色といい、目を模した図形を図分）がどれくらいの大きさに見えるかをこたえる形という。図形のアイラインの色の引き方は図形ことであった（マグニチュード推定法）。総試行の上＋下 1/3 条件と全周囲条件の 2 種類であった。

数は 10（アイラインの色）×3（図形の形）×2（ア以下、アイラインを模した色の引き方をアイライ

イラインの引き方）×4（繰り返し数）＝240 試行

ンの引き方という。図形の形は円条件、楕円条件、であった。アイラインなし条件は実験を行う前におよび目の形条件の 3 種類であった（図 4 参照）。

アイラインなし試行の 24 試行のうち、4 試行ず

アイラインの色は、色なし、黄、橙、桃、赤、紫、つをアイラインの引き方 2 種類と図形の形 3 種類

青、緑、茶、および黒の 10 種類であった。アイの 6 条件に割り当てて実験を実施した（6 つのア

ラインの色の輝度と色度は実験 1 のアイラインのイラインなし条件の 1 要因実験参加者内分散分析

色の平均値と同じであった。

を行った結果は有意差を示さなかった（F（5,55）＝
2

瞳孔を模した黒い円の直径は視角 2.6°であっ

1.157, p＝.34, ηp ＝.10））。15 試行ごとに 30 秒以た。円条件の外円の直径は 4.6°であった。円条上の休憩をとることを求める教示文を実験画面に件の黒い内円と外円の直径の比率は瞳孔の横幅と提示した。

「目の横幅と瞳孔の横幅の平均値」の比率であった。目の横幅と瞳孔の横幅の長さは実験 1 の 6 名

3.2．結果と考察の女性モデルの平均値であった。楕円条件の図形

図 5 は実験 2 の結果を示す。アイラインの色との縦幅と横幅の大きさはそれぞれ 3.2°と 6.6°で図形の形とアイラインの色の引き方を要因とするあった。楕円条件の図形の縦幅と横幅の比率は実

3 要因実験参加者内分散分析が行われた。アイラ

験 1 の 6 名の女性モデルの瞳孔の横幅の平均値とインの色の主効果が有意であった（F（9,99）＝

目の横幅の平均値と同じ比率であった。目の形条

4.76, p＜.001, ηp ＝.30）。多重比較（Ryan 法）の件の図形の縦幅と横幅の大きさはそれぞれ 3.2°

結果は、黒条件は黄、橙、桃、赤、紫、青、およと 6°であった。アイラインを模した色の縦幅（太び緑条件よりも、図形が有意に小さく知覚された2ことを示した。これらの結果はアイラインの色が図形の知覚的な大きさに有意な影響を与えたことを示した。図形の形の主効果が有意であった（F（2,22）＝4.06, p＜.05, ηp2＝.27）。多 重 比 較 の 結
果は、円条件は楕円条件と目の形条件よりも、図形が有意に大きく知覚されたことを示した。アイ
ラインの色の引き方の主効果は有意ではなかった
図 3．実験 2 の実験画面例。青の全周囲の円条件。

（F（1,11）＝2.55, p＝.14, ηp2＝.19）。アイラインの色の引き方とアイラインの色の交互作用は有意

図 4．実験 2 の図形刺激の例。（A）桃の上＋下 1/3 の円条件、（B）なしの楕円条件、（C）なしの目の形条件。

— 36 —

日本顔学会誌二十三巻二号

図 5．実験 2 の結果。 色の引き方別のアイラインを模した各色における目を模した図形の知覚的な大きさの平均値を示す。
誤差棒は標準誤差を示す。（A）円条件、（B）楕円条件、（C）目の形条件。

2で あ っ た（F（9,99）＝2.34, p＜.05, ηp ＝.18）。

た。上＋下 1/3 条件、全周囲条件、および上＋下

単純主効果検定を行った結果は、茶と黒条件にお1/3 と全周囲条件の平均値における相関分析の結けるアイラインの色の引き方の単純主効果が有意

果は有意な相関を示さなかった（r＝0.29, t（8）＝であり（F（1,110）＝9.78, p＜.01; F（1,110）＝8.93,

0.85, p＝.42; r＝0.57, t（8）＝1.95, p＝.09; r＝0.48,

p＜.01）、上＋下 1/3 条件は全周囲条件よりも図t（8）＝1.53, p＝.17）。有意差は示されなかったが、形が有意に大きく知覚されたことを示した。上＋相関係数の値は中程度の数値を示したので、輝度下 1/3 条件におけるアイラインの色の単純主効果の影響については今後の検討が必要だろう。アイが有意であり（F（9,198）＝2.41, p＜.05）、多重ラインを模した色が目の知覚的な大きさに与えた比較の結果は、黒条件は橙と赤条件よりも、図形

影響はアイラインを模した色の輝度だけでは説明が有意に小さく知覚されたことを示した。全周囲できなかったので、アイラインを模した色の色相

条件におけるアイラインの色の単純主効果が有意も影響した可能性がある。

であり（F（9,198）＝6.13, p＜.001）、多重比較の実験 2 の結果はアイラインの色が図形の知覚的結果は、黒条件はなし、黄、橙、桃、赤、紫、青、な大きさに有意な影響を与えたことを示した。上および緑条件よりも、茶条件は橙、桃、および赤＋下 1/3 条件における黒条件は橙と赤条件よりも条件よりも、図形が有意に小さく知覚されたこと図形が有意に小さく知覚された。全周囲条件におを示 した。その他の交互作用は有意ではなかっ

ける黒条件はなし、黄、橙、桃、赤、紫、青、おた。

よび緑条件よりも、茶条件は橙、桃、および赤条

アイラインを模した色が目を模した図形の知覚

件よりも、図形が有意に小さく知覚された。茶と的な大きさに与えた影響がアイラインを模した色

黒条件において、上＋下 1/3 条件は全周囲条件よの輝度値によるかを検討したが、明らかにはならりも図形が有意に大きく知覚された。

なかった。実験 2 の結果は、上＋下 1/3 条件における黒条件は橙と赤条件よりも目を模した図形が4．総合考察有意に小さく知覚されたことを示した。全周囲条

本研究の結果はアイラインとアイラインを模し件における黒条件はなし、黄、橙、桃、赤、紫、た色がそれぞれ顔画像の目と目を模した図形の知

青、および緑条件よりも、茶条件は橙、桃、およ

覚的な大きさに有意な影響を与えたことを示した。

び赤条件よりも、目を模した図形が有意に小さく

実験 1 の結果はアイラインの色が顔画像の目の知知覚された。実験 2 の結果の目を模した図形の知

覚的な大きさに有意な影響を与えたことを示した。

覚的な大きさの違いがアイラインを模した色の輝

実験 2 の結果はアイラインを模した色が目を模し度値によるかを検討するために、アイラインを模た図形の知覚的な大きさに有意な影響を与えたこした各色の輝度値と目を模した図形の知覚的な大とを示した。

きさの全実験参加者の平均値との相関分析を行っ

本研究の結果はアイラインの色が目と図形の知— 37 —

アイラインの色が目と目を模した図形の知覚的な大きさに与えた影響

覚的な大きさに与えた影響の傾向が異なったこと

円の過大視の両方の効果が生じ、黒よりも大きくを示した。実験 1 では、桃条件は紫、青、緑、茶、知覚されたのかもしれない。一方で、全周囲条件

および黒条件よりも、橙条件は緑と茶条件よりも、における茶条件は橙、桃、および赤条件よりも目目が有意に小さく知覚された。上＋下 1/3 条件にを模した図形が有意に小さく知覚された結果は外おける桃と橙条件は紫、茶、および黒条件よりも、円の過小視と内円の過大視の両方の効果では説明目が有意に小さく知覚された。実験 2 では、黒条できない。また、アイラインの色とアイラインを

件は黄、橙、桃、赤、紫、緑、および青条件より模した色の目と目を模した図形に与えた影響の傾も、図形が有意に小さく知覚された。上＋下 1/3

向は異なった。実験 1 において、アイラインの桃条件における黒条件は橙と赤条件よりも、図形が条件は紫、青、緑、茶、および黒条件よりも、橙有意に小さく知覚された。全周囲条件における黒

条件は緑と茶条件よりも、目が有意に小さく知覚

条件はなし、黄、橙、桃、赤、紫、青、および緑

された。つまり、アイラインを模した色の黒条件

条件よりも、茶条件は橙、桃、および赤条件よりは他の色よりも目を模した図形が有意に小さく知

も、図形が有意に小さく知覚された。実験 1 と実覚されたが、アイラインの黒条件は桃条件よりも験 2 で示された色が与えた影響の傾向が異なった目が有意に大きく知覚されたが他の色との有意差ことから、実験 1 で示されたアイラインの色が目は示されなかった。アイラインの色が目の知覚的の知覚的な大きさに与えた影響は顔特有の現象でな大きさに与えた影響は、デルブーフ錯視の 2 重あることが示唆される。

円の外円の過小視と 3 重円の外円の過小視と内円

本研究の実験 1 の結果は多数の色のアイラインの過大視の両方の効果の違いでは説明できない。

が目を有意に大きく見せるという影響（目の過大

本研究の結果はアイラインとアイラインを模し視）を示した。Matsushita et al.（2015）は、黒のた色がそれぞれ顔画像の目と目を模した図形の知

アイラインの全周囲条件はアイラインなしと茶の覚的な大きさに有意な影響を与えたことを示した。

アイラインの全周囲条件よりも、茶のアイライン

実験 1 の結果はアイラインの色が顔画像の目の知の全周囲条件はアイラインなしよりも、目が有意

覚的な大きさに有意な影響を与えたことを示した。

に大きく知覚されたことを示した。本研究の実験

実験 2 の結果はアイラインを模した色が目を模し1 の結果は、アイラインなしの目の知覚的な大きた図形の知覚的な大きさに有意な影響を与えたこさを 100 としたときの上下 1/3 条件の赤、紫、茶、とを示した。実験 1 と実験 2 の目と図形の知覚的および黒のアイラインにおける目の知覚的な大きな大きさで示された色が与えた影響の傾向が異さは 100 よりも有意に大きく、全周囲条件の青、なったことから、アイラインの色が顔画像の目の緑、および茶のアイラインにおける目の知覚的な

知覚的な大きさに与えた影響は顔に特有の影響で大きさは 100 よりも有意に大きかったことを示しあることが示唆された。アイラインの色が目の知た。先行研究と本研究の結果から、茶のアイライ

覚的な大きさに与えた影響はアイラインの色の輝

ンによる目の過大視が最も頑健な現象だろうと考度だけでは説明できなかったので、アイラインをえられる。

模した色の色相も影響した可能性がある。アイラ

アイラインの色が目の知覚的な大きさに与えたインを模した色が図形の知覚的な大きさに与えた影響とデルブーフ錯視が同じメカニズムで生じて影響の一部はデルブーフ錯視と同じメカニズムでいるかは本実験結果からは不明である。実験 2 の生じていると考えられた。一方で、アイラインのアイラインを模した色が目を模した図形の知覚的

色が目の知覚的な大きさに与えた影響はデルブーな大きさに与えた影響において、黒条件が他の色フ錯視で説明することはできなかった。アイライの条件よりも有意に小さく知覚された結果から、ンの色が目の知覚的な大きさに与える影響のメカ

アイラインを模した色が黒の場合は外側の黒環とニズムの更なる検討は、顔の知覚情報処理のメカ

同じ色になり、2 重の同心円のままであり、デルニズムをより明らかにすることにつながるだろう。

ブーフ錯視の外円の過小視により小さく知覚されたのかもしれない。その他の色の場合は外側の黒5．引用文献環とは異なる色であるので 3 重の同心円となり、

一川誠（2018）．基礎心理学実験法ハンドブック

目の境界を模した真ん中の円に外円の過小視と内日本基礎心理学会監修，朝倉書店，pp156-— 38 —

日本顔学会誌二十三巻二号

9, 139. DOI: 10.3389/fnhum.2015.00139

157.
北 岡 明 佳（1997）．錯 視 図 形 の オ ー バ ー ビュ ー森川和則・山南春奈・松下戦具・富田瑛智（2014）．

Vision, 9, 131-162.

アイラインの範囲と観察距離による目の大きさ錯視量

Matsushita, S., Morikawa, K., and Yamanami, H.

日本顔学会誌，14, 159.

大山正（1997）．色彩の知覚とその心理効果（2015）. Measurement of eye size illusion

可視化情報，17, 2-8.

caused by eyeliner, mascara, and eye
shadow. Journal of Cosmetic Science, 66,
161-174.

脚注

松 下 戦 具・杉 澤 み な み・森 川 和 則・白 土 真 紀

1

一川（2018）はマグニチュード推定法の限（2015）．二重まぶたで目が大きく見える錯界・問題点について文脈効果と比率尺度の視効果

2 つを記述した。これらの影響は本研究に

日本認知心理学会第 13 回大会発

表論文集，152.

おいては誤差範囲と考えられる。文脈効果

森川和則（2013）．錯視としての化粧効果の測定と考察

は、本研究では各条件はランダムな順番で

フレグランスジャーナル，55-61.

提示されるため、相殺あるいは十分に減少

森川和則（2015）．化粧による顔の心理効果：顔されると考えられる。実験参加者間の知覚

錯視の観点から 映像情報メディア学会誌，的な大きさの数値の割り当てが異なる可能

69, 842-847.

性があるため比率尺度とみなせるかという問題は、本研究では標準刺激を 100 とする

森川和則・藤井佑美（2009）．アイメイクの錯視
効果の測定

基準値があるマグニチュード推定法を用い

日本顔学会誌，9, 242.

Morikawa, K., Matsushita, S., Tomita, A., andることと先行研究や本研究で示されたアイ

Yamanami, H.（2015）.A real-life illusion of

メイクの効果は大きくても 10％くらいの

assimilation in the human face: eye size

平均値であったことから、実験参加者間のillusion caused by eyebrows and eye

数値の割り当ての違いの影響は誤差範囲でshadow. Frontiers in Human Neuroscience,

あると考えられる。

英文要旨
The purpose of the present study was to examine the effect of colors of eyeliner on the perceived size ofeyes and eye- shaped figures. The colors of eyeliner were none, yellow, orange, pink, red, purple, blue, green,brown, and black. There were two ways of drawing eyeliner: upper ＋ lower 1/3 condition and full-surrounding
condition. The task of participants was to report a numerical value that corresponded to the perceived size of
the whole eye（or eye-shaped figure）with or without eyeliner（or imitated eyeliner）, when the perceived
size of the whole eye of the face image（or figure）without eyeliner（or imitated eyeliner）was assigned as100（i.e. magnitude estimation method）. The results of Experiment 1 showed that the color of the eyeliner

significantly affected the perceived size of the eyes on the face figures. The results of Experiment 2 showedthat the eyeliner imitated color significantly affected the perceived size of eye-shaped figures. The tendenciesof the effect of color of eyeliner and eyeliner imitated color on the perceived size of eyes and eye-shaped
figures differed, respectively. These results suggested that the effect of color of eyeliner on the perceived sizeof eyes was a face specific phenomenon.

— 39 —

アイラインの色が目と目を模した図形の知覚的な大きさに与えた影響

著者紹介

岩敷 友 梨 加

蘭

著者 1

悠 久

著者 2

氏

名：岩敷友梨加

氏

名：蘭

悠久

学

歴：2022 年島根大学人間科学部卒業

学

歴：2006 年九州大学大学院人間環境学府博士課程修了、博士（心理学）

職

歴：2012 年より島根大学准教授

所属学会：日本顔学会会員
専— 40 —

門：視覚心理学日本顔学会誌二十三巻二号

学術論文

唇の見た目年齢に影響する要因

Factors associated with apparent age of lips
松下戦具1）、菊永佐紀子2）、青山純也2）、野村

毅2）

Soyogu MATSUSHITA1), Sakiko KIKUNAGA2), Junya AOYAMA2),
Tsuyoshi NOMURA2)
E-mail: matsushita.soyogu@osaka-shoin.ac.jp
和文要旨
唇の外見は加齢に伴い変化する。しかし、どういった質感や特徴が唇の見た目の年齢に影響するかはこれまでよくわかっていない。本研究の目的は、唇の見た目年齢に影響する因子を抽出すること、およびそれらの因子の寄与の度合いを推定することであった。実験では、参加者は 20 代から 60 代の唇の写真を印象評定し、その後その唇の年齢を推定した。印象評定値を因子分析したところ「色つや」「ボリューム」「かたち」「シワのなさ」の 4因子が抽出された。唇の見た目年齢に対するそれら 4 因子の影響を重回帰分析で検討したところ、「色つや」と「ボリューム」が特に唇の見た目年齢に影響していることが示された。その一方で、見た目年齢に対する「かたち」と「シワ」の影響は有意ではなかった。

キーワード：唇，見た目年齢，印象，シワ
Keywords: lips, apparent age, impression, wrinkles
いる。その悩みとして上位を占めた項目は順に、

1．緒言
口は女性の顔の見た目にとって重要な部位であ「唇が乾燥してきた」「口角が下がってきた」「唇のる。例えばいわゆる白人を対象にした実験では、色がくすんできた」「唇の縦ジワが目立ってきた」

赤くはっきりとした唇は顔をより女性らしく［1］、「唇の輪郭がぼやけてきた」などであった。一般的

健康的に
［2］
、かつ魅力的に［3］［4］,見せることがに多くの女性が若く見られたいあるいは若々しく知られている。さらには、女性の顔全体の魅力に見られたいと感じていることを考えれば［12］［- 14］、

対する口の影響力は目の影響力以上であると主張

これらの加齢変化は悩ましいものである。

する研究もある
［5］
［6］
,
。

これまでの研究で、唇や顔が何歳程度に見える

しかしそれと同時に、唇の形状や質感は加齢とかという見た目年齢と唇の物理的特徴との関連は、ともに変化することも知られている。例えば、唇断片的にではあるが解明されつつある。安森他［15］の血流量は低下し［7］、赤みが低下する［7］［8］,。

は女性の平均顔の口周辺を様々に画像加工し、一また、水分の蒸散量も低下し
［7］
［8］
,
、乾燥した

対比較により若く見えるほうを参加者に選択さ

印象になる
［9］
。さらに、唇は加齢とともに痩せせた。その結果、40 代や 60 代女性の顔の唇を厚

てゆき
［7］
［9］
, ［11］、シワが目立つようになると

くし、くすみを取り、白唇部（鼻の下）を短くし主張する研究もある［9］。

た画像（つまり加齢効果の逆の操作）はより若い

こういった唇の加齢変化に悩む中年女性は少なと選択される傾向にあった。また、オールアバウ

くない。カネボウ化粧品［12］が 40 代・50 代女性

ト［16］は女性の顔写真の唇を荒れたように加工し、を対象に行った調査によると、およそ 4 人のうち回答者に印象を回答させた。その結果、唇の荒れ

3 人が唇の加齢変化に悩みを抱えているとされてた顔写真の印象の一つとして「老けて見える」が1）大阪樟蔭女子大学、Osaka Shoin Women’s University
2）ピアス株式会社、Pias Corporation— 41 —

唇の見た目年齢に影響する要因

選択されがちであったと示している。そのほか、の平均年齢は 34.5 歳（SD＝12.2）、女性参加者

いくつかの化粧品会社は、リップの色の効果を検の平均年齢は 36.3 歳（SD＝11.7）であった。彼

討した
［12］
［17］
,
。その結果、唇がノーメイクのらはいずれも本研究の目的や仮説に対してナイー

場合よりも赤みがさした場合に顔は若く見え［17］、

ブであった。

特にピンク系のリップを使ったときに若々しく見えることなどが示されている［12］。

2.2

刺激画像

しかし、唇の見た目年齢に関しては、依然とし刺激は日本人女性の口元の写真であった（Figureて不明なことも多い。例えば、縦ジワの目立ちは1）。刺激作成にあたり、まず女性の顔写真が撮影

加齢変化の悩みとして挙げられてはいるが［12］、
形態学的な先行研究によると、シワの目立ちは見（a）

た目年齢に影響しない可能性も示唆されるのである。確かに、Leveque 他［9］は、実年齢が高い唇ほどシワが目立つようになると主張している。年
齢とともに唇が痩せてゆくということは良く知られており、痩せた結果として余剰した表面組織がシワを形成するということは十分あり得る事である。しかし、Kim 他［7］の研究では、20 代に比べ（b）

60 代では唇は平たんになり、シワはむしろ減るという見解が示されている。また、大栗他［18］の行った調査では、唇の実年齢と比例するのは縦ジ
ワではなく、横ジワであることが示されている。
このように、シワに関する形態学的な知見は一貫しておらず、これらの先行研究だけではシワと見（c）

た目年齢との関連を理解することは難しい。
本研究の目的は、唇に対するどのような印象が口元の見た目年齢に影響をするのかを明らかにすることである。これまでも唇の幅や色などと見た
目年齢との関係は調べられている。それらの多くは見た目年齢に影響する物理的特徴を調べた研究と言える。それに対し本研究は、唇の質感や状態（d）への印象と見た目年齢との関連を調べるものである。つまり本研究は、唇を見た時の印象の心理的構造を明らかにすることを目的としている。本研
究では唇に対する印象の項目として、女性が自身の唇に対して悩みに感じる点や、理想の唇として挙げる点を採用する。その理由は、唇を見られた（e）

ときに持たれうる印象が数多ある中で、女性が気にすることの多い印象はそれだけ女性自身にとって重要であると考えられたためである。
2．方法
2.1

参加者

Figure 1

参加者は、著者らが所属する会社の社員およびその家族で構成される、19 歳から 70 歳の 87 名
（男性 44 名、女性 43 名）であった。男性参加者— 42 —

 験で使用された画像刺激の例。写真 a、b、c、
実
d、e はそれぞれ 20 代、30 代、40 代、50 代、60 代の口元である（ここでは、実年齢が各年代の平均値に最も近いものを選んで掲載した）。

日本顔学会誌二十三巻二号された。写真の被写体人物は 20 代、30 代、40 代、らの設定にあたり、まず、唇の悩みについて過去

50 代、60 代それぞれ 4 名ずつ、計 20 名であったに行われた調査［12］［19］,や、理想の唇の印象に（平均年齢 45.1 歳、SD＝14.6）。撮影時の被写体関するインターネット記事などから項目の候補が人物は化粧をしておらず、表情を作らないように

広く集められた。次に、それらのうち重複するも教示されていた。

のは除外され、評定に使いやすい語感に調整され写真の撮影は、顔写真撮影用の照明環境下、95た（例えば「口角の上がった唇になりたい」を「口角の上がった」に変更）。

cm の距離（レンズから被写体の間）で、デジタル
一眼レフカメラ（Nikon 製 D850、AF-S NIKKOR 50
mm f/1.8 G レンズ）を用いて行われた。撮影時に

2.5

手続き

は顔を中心に肩から上全体が撮影されたが、ピン参加者が Web ブラウザで実験 URL にアクセス

トは唇に合わせられていた。撮影された写真の色すると、参加者名、年齢、性別を問う欄が提示さ

調は x-rite 製 colorchecker に従って標準化された。

れた。参加者がそれらを入力し、OK ボタンを押撮影された顔写真の、口周辺部だけがトリミン

すと、ブラウザは全画面表示になり、教示が提示

グされ、呈示用の実験刺激が作成された。実験刺された。教示は「今から、印象を表す言葉と、唇激の画像サイズは幅 382 ピクセル、高さ 215 ピクの写真が出てきます。その言葉が、写真の唇にどセルであった。画像の中央には唇が写っており、れくらい当てはまるかを回答してもらいます。あ左右の口角を結ぶ線が水平になるようにかつそのまり深く考え込まず直感的に答えてくださって結長さが画像幅の 66.67％になるように、角度とサ構です。」であった。また、教示文とともに、「下イズが標準化されていた。ただし、画像の中央のの写真が一つずつ提示されます」として、本番試

楕円形のエリア（幅 306 ピクセル、高さ 172 ピク

行で実際に提示される予定の画像が 5 種類提示さセル）だけが鮮明に見えるようになっており、それた。教示の画面をクリックすると、次に練習試の外の領域はガウシアンブラーでぼかされていた。

行を兼ねた教示の画面が提示された（Figure 2）。

このぼかしは、頬などの肌の影響をなるべく除外

この画面は基本的には本番試行と同じであったが、するための処理であった。

反応方法と手順が文字で説明されている点が異なっていた。1 試行の練習が終わると、本番試行

2.3へ移った。なお、練習試行で提示された画像は本

実験機材

番試行には提示されなかった。

実験はオンライン実験環境の Pavlovia を利用して行われた。つまり、参加者はそれぞれ自宅や本番試行が始まると、画面中央に刺激画像、そ勤務先などからインターネットにアクセスし、各の下部に評定語、さらにその下部に visual analog

自の PC で実験に参加する形式であった。したがっscale（VAS）が提示された（Figure 2）。VAS の左て、実験に使用された機材は参加者ごとに異なっ

端は「ぜんぜんちがう」、右端は「とてもそうだ」ていた。ただし参加案内時において、実験へは汎であった。つまり参加者の課題は、評定語が写真

用 PC かタブレット機器を使用して参加するようの印象としてどの程度当てはまるかを、VAS をに教示されており、スマートフォンでの参加は画クリックし、「ぜんぜんちがう」から「とてもそ面サイズが小さくなるため禁止されていた。

うだ」の間で回答することであった。なお、VASには目安のために目盛りが書かれていたが、目盛

2.4りの間を選択することも可能であった。VAS を

唇の評定語

唇の印象を評定するための語は 16 項目、「きめクリックし決定ボタンを押すと、次の試行画面がの整っている」、「くすみがある」、「しぼんだ」、提示された。使用された刺激画像は参加者一人当「つやがある」、「ハリがある」、「印象の良い」、「横た り 5 種（20 代、30 代、40 代、50 代、60 代 のジワが目立つ」、「形のよい」、「血色のよい」、「口写真 1 枚ずつ）であった。刺激画像それぞれに角の上がった」、「荒れた」、「縦ジワが目立つ」、

16 の印象評定を行ったため、印象評定試行は 80「潤った」、「唇が大きい」、「弾力がある」、「輪郭試行であった。試行順は完全なランダムではなく、のはっきりした」、であった（本論文では、見た1 種の刺激に対して 16 の評定を連続して行い、目年齢を評定語とは呼ばないものとする）。これ

それが終わると次の画像の評定へと移った。その— 43 —

唇の見た目年齢に影響する要因

Figure 2 実験試行画面の例
Note: 練習試行画面では余白部分に教示が文字で表示されていた。

制限の中で、画像の選出順や評定語の提示順はラ

3．結果
始めに、各評定値（評定語および見た目年齢）

ンダマイズされていた。
すべての刺激についての印象評定が終わると、の平均を刺激ごと（被写体人物ごと）に算出した。

年齢推定のための教示が提示された。教示は「最以後の分析ではこの、被写体人物ごとに実験参加

後に、写真（唇）の人物の推定年齢を回答しても者の効果がプールされたデータ（i.e., 刺激数 N＝らいます。回答方法は、先ほどとほとんど同じで20）が使用された。
見た目年齢の正確さを確認するため、被写体人す。写真を見て、それが何歳くらいの唇に見えるかを、数直線をクリックしてください。
」であっ物の実年齢と見た目年齢との関係を回帰分析した。

た。年齢推定試行の画面では、刺激の上に「何歳

その結果、実年齢＝1.151 見た目年齢－1.88、R2＝くらいに見えますか？」の文字があり、反応をす.763、F（1, 18）＝57.941、p＜.0001 であった。

る VAS には 0 から 80 まで 10 刻みの数字が目盛

次に、各評定語と見た目年齢との相関を算出しりとして振られていた。年齢推定試行は、各刺激た。その結果、ほとんどの評定語と見た目年齢と1 試行ずつの合計 5 試行であった。その試行順はの相関は有意であった（くすみがある r（18）＝

ランダマイズされていた。年齢推定試行が終わる.648、p＝.002；血色のよい r（18）＝－.653、p＝と、コンピュータ画面は全画面表示ではなくなり、.002；つ や が あ る r（18）＝－.812、p＜.0001；

実験が終了した。

潤った r（18）＝－.853、p＜.0001；荒れた r（18）＝

本研究では、このようなオンライン実験セット.711、p＜.0001；きめの整っている r（18）＝－.820、が 4 セット用意され、それらの実験セット間で刺p＜.0001；唇が大きい r（18）＝－.529、p＝.017；

激の重複は無かった。つまり、初めに用意された弾力がある r（18）＝－.836、p＜.0001；しぼんだ20 の刺激（20 人の写真）は 5 刺激ずつ 4 セット

r（18）＝.832、p＜.0001；ハ リ が あ る r（18）＝に分けられた。参加者はそれら 4 セットのうちい－.882、p＜.0001；形のよい r（18）＝－.756、p＜

ずれかの評定を行った。参加者の割り振りの内訳.0001；口角の上がった r（18）＝－.613、p＝.004；

は、23 人、22 人、19 人、23 人であった。我々が印象の良い r（18）＝－.807、p＜.0001；横ジワが目

このように操作した理由は、参加者一人当たりの立つ r（18）＝.612、p＝.004）。その一方で、「縦ジ

試行数を抑えながら、より多くの種類の実験刺激

ワが目立つ」および「輪郭のはっきりした」と見たで検証するためであった。

目年齢との相関は有意ではなかった（それぞれ r（18）＝.198、p＝.403；r（18）＝－.035、p＝.131）。
印象評定と見た目年齢との関連を調べるにあた— 44 —

日本顔学会誌二十三巻二号

り、すべての評定語を同時に扱うとモデルが複雑いる可能性もあるため、4 因子が見た目年齢に影になりすぎるため、まずは評定語に対して探索的響すると同時にシワがボリュームにも影響するモ

因子分析を行い、唇に対する印象の因子構造を推デル式（モデル 2）を、SEM を利用して検討した。

定した。その因子の推定方法は主因子法、軸の回転はプロマックス回転であった。固有値が 1 以上

Table 1の因子を採用したところ 4 つの因子が抽出された唇の印象評定値の因子パターン行列
因子負荷量

評定語

（Table 1；Table 2；累積寄与率 84.85％）。第一因
子は、血色のよい、くすみがある、などに代表されるため「色つや」因子と命名された。第二因子
は唇が大きい、弾力がある、などに代表されるため「ボリューム」因子と命名された。第三因子は、形のよい、口角の上がったに代表されるため「かたち」因子と命名された。第四因子は、横ジワが目立つ、縦ジワが目立つ、に代表され、それらが負の負荷を持っていいたため、「シワのなさ」因子と命名された。
さらに、抽出された因子が見た目年齢に影響する度合いを調べるために、見た目年齢を目的変数、
4 つの因子得点を説明変数とする重回帰分析を行った（モデル 1；Figure 3）。その結果、回帰式
は統計的に有意で（R2＝.816、F（4, 15）＝16.60、
p＜.0001、VIF＜1.93）、各説明変数の偏回帰係

因子 1：色つや
血色のよい
くすみがある
潤った
つやがある
荒れた
因子 2：ボリューム
唇が大きい
弾力がある
しぼんだ
ハリがある
輪郭のはっきりした因子 3：かたち
形のよい
口角の上がった
印象の良い
因子 4：シワのなさ
縦ジワが目立つ
横ジワが目立つ
きめの整っている

1

2

3

4

1.009
－.998
.625
.623
－.492

.156
.114
.295
.286
.011

－.034
－.205
－.112
－.126
－.182

－.241
.230
.330
.313
－.396

－.072
.168
－.067
.185
.309

1.160
.826
－.686
.608
.463

－.090
.041
－.138
.081
.076

－.287
.062
－.248
.308
－.129

.025
.025
.430

.133
－.081
－.026

.945
.814
.680

－.118
－.101
.038

.042
.373
.378

.193
－.204
－.052

.232
－.316
.333

－.924
－.694
.525

Note. N＝20. 因子負荷量 .40 以上で太字。

数は、色つやが－.369（p＝.013）、ボリュームが－.391（p＝.017）、かたちが－.258（p＝.094）、Table 2

シワが－.127（p＝.400）であった。すなわち、
見た目年齢に対して、色つやとボリュームの寄与
因子 1
因子 2
因子 3
因子 4

は統計的に有意であったが、かたちとシワの寄与は有意ではなかった。
観察者がシワを利用してボリュームを知覚して

因子間相関

因子 1

因子 2

因子 3

因子 4

1.000
.535
.571
.450

1.000
.488
.553

1.000
.529

1.000

Figure 3 見た目年齢を目的変数とした重回帰モデル
Note: 実線は標準化偏回帰係数、破線は相関係数を表している。
＊

p＜.05

— 45 —

唇の見た目年齢に影響する要因

その結果、モデル 1（AIC 128.07、BIC 133.05）

く影響する要因と言える。確かにこれまでの研究でとモデル 2（AIC 180.77、BIC 187.74）の差は有も、実年齢の増加とともにボリュームが減少すると2

意ではなく（ χ （2）＝3.379、p＝.185）、むしろ因いう形態学的な知見は得られていた
［7］
［9］
, ［
- 11］
。

果関係の追加はモデルの良さを損なう傾向があっ

しかしながら、それが人に実際に知覚され、見たた。

目の年齢に影響しているかどうかはよくわかっていなかった。それに対して本研究では、見た目年
齢を測定した点が異なっている。ボリュームに

4．考察
本研究の目的は、唇を人の目で観察した時、唇よって見た目年齢が変化するということを明確にの質感や状態の印象が口元の見た目年齢にどの程示した点は、この分野における本研究の貢献の一度影響するかを検証することであった。結果、そつである。さらに、ボリューム因子を構成する評

れらの印象は、「色つや」「ボリューム」「かたち」

定語の中でも特に、「唇が大きい」は見た目年齢「シワのなさ」の 4 因子で成り立っていることがと中程度の相関を示すにとどまったが、「弾力が示された。またそれらの 4 因子は唇の見た目年齢ある」や「しぼんだ」は見た目年齢と高度に相関の変動のうち 8 割程度を説明できるらしいことが、し て い た。こ れ は、見 た 目 年 齢 に か か わ る ボ

2

回帰式の R から示された。特に「色つや」と「ボリューム感が、単純な体積だけを指しているわけ

リューム」は見た目年齢への寄与が比較的高かっではないことを示唆している。
かたちは唇の特徴を記述する因子として抽出さた。その一方で、「シワのなさ」の影響は統計的れたが、見た目年齢への寄与はそれほど大きくなには有意ではなかった。
結果を受けてまず言えることは、人は口周りをい。その理由は定かではないが可能性の一つとし見ただけで相手の年齢を比較的正確に推定できるて、加齢による変化以外の変動が大きい、というということである。結果では、実年齢に対する見ことが挙げられるだろう。例えば、加齢によってた目年齢の単回帰の決定係数は高く、切片は－1.88

口角が下がるとしても、加齢による変化よりも生で、傾きはほぼ 1 であった。これはつまり、口のまれつきの個人差のほうが大きかったり、表情に

見た目年齢はおよそ正確に実年齢を反映しているよる変化が大きかったりすれば、加齢による変動ということを示している。口まわりはそれほどには相対的に小さくなる。その結果として、年齢の年齢を表す部位だと言える。

推定には有用な情報をもたらさなくなり、それが利用されなかったとしても不思議ではない。

本研究で得られた、色つや因子が見た目年齢に影響しているという結果は、先行研究の知見を拡

我々の発見のうち最も重要な点の一つは、唇の張するものである。本研究では、色つや因子を構

しわの目立ちは見た目年齢に対してそれほど影響成する評定語の中でも、色もさることながら、特しない可能性を示したことである。重回帰分析のに「つやがある」や「潤った」という、みずみず

結果では、シワのなさ因子が見た目年齢に寄与す

しさに関連したような評定語が見た目年齢と高いる強さは 4 因子の中で最も低かった。また、ボ相関を示していた。先行研究でもすでに、唇の色

リュームの知覚にシワが利用されている可能性もつやが見た目年齢に影響することは示されていた

低そうであった。唇のシワの目立ちと見た目年齢

［12］
［17］
,
。しかしその効果は、顔写真の唇を荒との関連がそれほど強くない理由は、唇のシワはれたように加工したり、メイクをしたように加工

若くても存在しているためと考えられる。唇の形したりすることで検討されてきた。それゆえ、自状を物理的に計測した Kim 他［7］においても、20然な状態の唇において色つやがどの程度影響して代、40 代、60 代でシワの量を比較したところ、いるのかはよくわかっていなかった。それに対し

シワは 60 代においてむしろ減少していた。一般

本研究は、刺激画像の唇部には加工を加えず、か的に、頬などの皮膚においては、シワの増加は加つノーメイクで検討を行った。その結果として、齢に伴う明確な変化であるため［20］、唇において色つやは極端に操作されない自然な状態でも見たもシワは加齢を連想させるかもしれない。しかし、

目年齢に影響しているということを明らかにして唇においては、シワは必ずしも加齢を示すものでいる。

はないのである。
シワの種類に関してはさらなる議論が必要かも

色つやだけでなくボリュームも、見た目年齢に強— 46 —

日本顔学会誌二十三巻二号しれない。確かに、シワのなさ因子は見た目年齢

そのうち色つや因子とボリューム因子が見た目年への寄与が小さかった。また、個別の評定項目と齢に寄与していることを見出した。このような知しても、縦ジワの目立ちは見た目年齢との相関が見は、若く見える化粧をするときや、そういった有意ではなかった。しかしながら、横ジワの目立

化粧品を開発するときに助けとなるかもしれない。

ちは見た目年齢と中程度の相関があった。また、

色つやに関しては既存のリップメイクで比較的簡

大栗他
［18］
は横ジワの量と実年齢との関連も示し

単に対応できるかもしれないが、ボリュームがあている。本研究の範囲では、他の要因で高齢に見るように見せるメイクに関しては今後も開発の余

えた唇にたまたま横ジワが目立ったのか、あるい地があるかもしれない。そしてその時、シワの目は見た目年齢を高く見積もらせる効果が横ジワに

立ちは、ボリューム感とは切り離して考えるべきあるのかまでは定かではない。この点を明らかにであり、見た目年齢という文脈ではシワ以上に影するためには今後、横ジワに変数を絞った研究が響力のある因子があるということを把握しておく必要と考えられる。

べきである。

4.1

5．引用文献本研究の限界と展望［1］

結果の解釈にあたり、統計分析のサンプルサイ

R. Russell, “A sex difference in facial

ズが刺激の種類の数である 20 に圧縮されている

contrast and its exaggeration byという点には注意が必要である。本研究の唇のcosmetics,” Perception, vol. 38, no. 8, pp.

データは、日本人 20 人の被写体人物の個人差に

1211-1219, Jan. 2009, doi: 10.1068/p6331.
［2］

基づく値である。また本研究ではその 20 ケース

R. Russell, A. Porcheron, J. R. Sweda, A. L.

のデータで 16 の評定項目の因子分析を行っていJones, E. Mauger, and F. Morizot, “Facial

る。因子分析における必要サンプルサイズについcontrast is a cue for perceiving health fromては明確な基準は無いが一般的なサイズよりも小the face,” J. Exp. Psychol. Hum. Percept.

さいことは確かである。しかしその一方で、本研

Perform., vol. 42, no. 9, pp. 1354-1362, Sep.
2016, doi: 10.1037/XHP0000219.

究の各唇への評定点は、多数の観察者から得られ［3］た値の平均値であり、安定しているという特徴が

R. Russell, “Sex, beauty, and the relativeある。また因子分析では、複数因子にわたって負luminance of facial features,” Perception,

荷を持つ項目も少なく、かつ、抽出された因子はvol. 32, no. 9, pp. 1093-1107, Dec. 2003, doi:

直感的に解釈可能であった。そのため、本研究で10.1068/p5101.
［4］は 4 因子構造を採用した。将来的により普遍的な

I. D. Stephen and A. M. McKeeganh, “Lip

唇評価尺度のようなものを作成するには再検討がcolour affects perceived sex typicality and

必要になるかもしれないが、本研究のデータの概attractiveness of human faces,” Perception,

観を示すには充分であろう。

vol. 39, no. 8, pp. 1104-1110, Jan. 2010, doi:
10.1068/p6730.

本研究が実験室実験ではなく、オンライン実験［5］であった点に関しても議論が必要であろう。先行

C. H. Liu, A. W. Young, J. Li, X. Tian, and W.

研究では、Web ベースの視覚実験が研究室ベーChen, “Predicting attractiveness from faceスの実験に十分に匹敵する信頼性であることが、

parts reveals multiple covarying cues,” Br.

単純な視知覚の実験［21］だけでなく、顔写真を刺

J. Psychol., vol. 113, no. 1, pp. 264-286,

激に使った色味や印象評定の実験［22］においてもFeb. 2022, doi: 10.1111/BJOP.12532.
［6］

示されている。さらに、人間の顔は様々な距離や

R. L. Terry and J. S. Davis, “Components of

照明条件の下で観察されるのが日常である。このFacial Attractiveness,” Percept. Mot. Skills,

ように考えれば、本研究の結果は、様々な環境下

vol. 42, no. 3, pp. 918-918, Jun. 1976, doi:

で行われつつ、その中から得られた傾向と言う点

10.2466/PMS.1976.42.3.918.
［7］

で、日常に即した頑健な現象であると解釈できる

H. Kim, M. Lee, S. Y. Park, Y. M. Kim, J.
Han, and E. Kim, “Age-related changes inだろう。
本研究は、唇の印象として 4 つの因子を抽出し、— 47 —

lip morpholog ical and physiolog ical

唇の見た目年齢に影響する要因

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日本顔学会誌二十三巻二号

英文要旨
The appearance of the lips changes with age. However, it is unclear what kind of visible characteristics
affect the apparent age of lips. The present study aimed to identify the factors that affect the apparent age ofthe lips and determine the impact of those factors. Study participants were asked to state their impressionsof various pictures of the lips of adult women and estimate the apparent age of the lips. Factor analysis of
the participants’ rating values yielded four factors: complexion, volume, shape, and wrinkles. Multiple
regression analyses indicated that regarding apparent age of the lips, the impact of complexion and volume
was significant. Conversely, the effect of shape and wrinkle was not significant.

— 49 —

唇の見た目年齢に影響する要因

著者紹介

松 下 戦 具菊永 佐 紀 子

青 山 純 也

著者 1

野 村

毅

著者 3

氏

名：松下戦具氏

名：青山純也学

歴：大阪大学大学院人間科学研究科博士課程

学

歴：埼玉大学大学院理工学研究科博士前期課修了。博士（人間科学）
。
職

程修了。

歴：York University ポスドク研究員、立命館

職

歴：ピアス株式会社

大学ポスドク研究員、大阪大学助教、大所属学会：なし

阪樟蔭女子大学准教授などを経て、現在、専

メイクアップ研究部

門：化粧品（メイクアップ製品）の開発

同大学教授。
所属学会：日本心理学会、日本基礎心理学会、日本

著者 4

認知心理学会、日本行動計量学会、日本
顔学会、日本視覚学会、American Psycho­
logical Association、日本社会心理学会
専

毅

学

歴：近畿大学農学部応用生命化学専攻博士前職

歴：ピアス株式会社

メイクアップ研究部

所属学会：日本顔学会、日本感性工学会
専

氏

名：菊永佐紀子

学

歴：神戸大学大学院農学研究科生命機能科学専攻博士前期課程修了。
歴：ピアス株式会社

メイクアップ研究部

所属学会：なし
専

名：野村期課程修了。

門：化粧ファッションの心理学、知覚

著者 2

職

氏

門：化粧品（メイクアップ製品）開発— 50 —

門：化粧品（メイクアップ製品）の開発

日本顔学会誌二十三巻二号

学術論文

男性顔画像と女性顔画像の部分遮蔽が年齢推定に与える影響
The effect of covering parts of male and female
face pictures on age estimation
大野朝香、金城光

Asaka ONO, Hikari KINJO
E-mail: asa.bass@icloud.com
和文要旨
他者の年齢を推測する際に、顔が重要な情報源となることがこれまでの研究から示されている。しかし、顔の各部位が年齢推定にどの程度影響するのか、また、顔画像の性差が年齢推定へ影響するのかについては十分に検討されていない。コロナ禍において日常となった衛生マスク着用によって、女性画像は男性画像と比較して年齢が若く評定されることが我々の予備調査から示されたが、その要因は顔の下半分がすべて隠れるためであるのか、
特定の顔部位の遮蔽が影響しているのかはわからない。そこで本研究では、顔の部分遮蔽と年齢推定の関連性について、大学生・大学院生 33 名に対して実験を行った。顔の各部位を長方形で遮蔽した画像と遮蔽なしの画像を並べて呈示し、遮蔽なし画像に対する遮蔽あり画像の年齢差の回答を求めた。その結果、男性画像と女性画像ともに目遮蔽条件のみ他の遮蔽条件と比較して有意に推定値が高かった。また、女性画像において額遮蔽条件・鼻遮蔽条件・口遮蔽条件において画像遮蔽による年齢差が認められたが、男性画像ではそのような傾向は認められなかった。さらに、年齢推定の反応時間は男性画像よりも女性画像の方が短かった。以上より、男性画像と女性
画像ともに目は年齢推定の重要な情報源であるが、年齢推定に影響する顔の部位の性差も認められた。女性はマスク着用により鼻と口・口元が隠れるために若く見られる可能性があることが明らかになった。

キーワード：顔認知、年齢推定、顔画像、部分遮蔽顔
Keywords: face recognition, age estimation, facial pictures, covering faces
加えて、根ケ山（1993）が Bradshaw & McKenzie

1．問題
顔のみを手掛かりにして年齢を推定することは（1971）の刺激画像を用いて調査を行った結果、可能であることがこれまでの研究から示されてい男女ともに顔の構成要素の中で、特に鼻が年齢推る。Pittenger & Shaw（1975）は、大学生が顔写定に大きな役割を果たしていることを示した。以真のみから年齢推定を正確に行えるかについて実上より、目と鼻が年齢推定の場面で大きな役割を験を行った。その結果、顔の輪郭遮蔽のない画像

果たしていることが考えられる。さらに、しわやは輪郭遮蔽のある画像と比較して年齢順に正しく

しみ、たるみなどの皮膚の状態に関連する要素が並べられる確率が高かった。

年齢推定に影響を与えていることも報告されていまた、顔の特定の部分遮蔽が年齢推定に影響しる（長崎・村上、2016；向田・安藤、2005）。

ている可能性があることをいくつかの研究が報告

顔の部分は、年齢以外にも印象評定に関連してしている。Jones & Smith（1984）は、目と鼻を遮いることが報告されている。真覚（2020）は、片蔽した場合に他の部分と比べて年齢推定が困難に目、両目、口を遮蔽した顔画像について 7 種の印なることを示した。Bradshaw & McKenzie（1971）

象項目（明るい、知的な、暖かい、やさしい、まは、鼻の長短が年齢推定に影響を与えたと報告した。

じめな、思いやりがある、魅力的）を尋ねる実験

明治学院大学、MEIJI GAKUIN UNIVERSITY— 51 —

男性顔画像と女性顔画像の部分遮蔽が年齢推定に与える影響を行った。その結果、片目遮蔽条件と口遮蔽条件

Kamatani et al.（2021）や我々の予備実験では、でわずかな印象低下が見られ、両目遮蔽条件で最顔遮蔽をマスクによって行ったため、印象の変容も低く評価されたと報告した。Saito et al.（2022）

や年齢推定の結果が顔遮蔽によるのか、マスク自は、マスクが表情認知に与える影響について日本体が持つ印象の影響なのかが切り分けられていな

人とアメリカ人の比較実験を行った結果、笑顔表い。そこで、本研究では遮蔽をマスクではなく図情においてアメリカ人ではマスクを着けた顔の表形で行った場合に、予備実験で明らかになった結情認識が阻害されたが、日本人では阻害されな果に再現性があるかを確認したい。また、Jones &かった。この結果から、日本人は表情判断においSmith（1984）から、目と鼻の遮蔽が年齢推定を困て目の情報が重要である可能性が示された。以上

難にし、他の部位と比較して推定値に差がみられより、印象判断、表情判断に目が大きな役割を果ると考える。加えて、予備実験においてマスク有たしていることが分かる。

無が反応時間に影響を与えたことから、年齢推定

顔の大きな面積を遮蔽するものにマスクがある。

の反応時間に差がみられるかも確認が必要である。

COVID-19 流行以前からマスク研究では着用時の以上をふまえ、本研究では顔の部分遮蔽と年齢顔の印象が注目されてきた。Miyazaki & Kawahara

推定の関連性を明らかにすることを目的とし、以（2016）は魅力度を 3 段階に分類（低い、平均的、

下 3 つの仮説を立てた。
仮説 1高い）した後、素顔、マスク顔、ノートで顔の鼻

男女ともに目遮蔽条件に対する年齢推から下を遮蔽した顔の 3 種類を参加者に呈示し、定とその他の遮蔽部位に対する年齢推定との間に魅力を評価させる実験を行った。その結果、マス有意な差がみられる。
仮説 2

ク顔は素顔よりも魅力が低く評価された。また、

男女ともに鼻遮蔽条件に対する年齢推魅力が低い顔、平均的な顔ではノート顔の魅力が定とその他の遮蔽部位に対する年齢推定との間に高く、魅力が高い顔では素顔の魅力が高く評価さ有意な差がみられる。
仮説 3れた。このことから、マスク顔には元々の顔の魅女性画像は鼻遮蔽条件、口遮蔽条件で遮蔽なし条件よりも年齢が若く推定される。

力を平均化する「遮蔽」の効果だけでなく、マスクに対する印象である「不健康さ」の効果が作用するため魅力が低く推定されることを報告した。

2．方法

これらの研究を受けて我々は、大学生を対象に

2.1．実験計画

衛生マスクを着用した顔と素顔の顔画像の年齢推呈示画像の性別条件（男性、女性）と遮蔽部分定を求める予備実験を行った。その結果、マスク

条件（額、眉、目、鼻、口）を独立変数とする 2

非着用の場合に比べて、マスクを着用した女性顔

要因参加者内計画であった。従属変数は各条件に刺激は、年齢が低く推定されることが示された。

おける年齢推定値と年齢差推定値、反応時間で一方で男性顔刺激ではマスク着用の影響は認めらあった。

れなかった。また、マスクなし画像よりもマスクあり画像の方が反応時間が長く、顔の部分遮蔽が2.2．実験参加者

年齢推定を難しくする可能性が示唆された。

実験は大学生、大学院生を対象に行った。全参

しかし、COVID-19 流行により衛生マスクに対加者のうち完遂できなかった参加者 8 名を分析のする印象が変容した。Kamatani et al.（2021）は、対象から除き、33 名（男性 8 名、女性 25 名、平大学生と大学院生を対象にマスクの印象を評定す

均年齢 21.12 歳、SD＝1.11）のデータを分析にる実験を行った。その結果、COVID-19 流行前より使用した。

も流行後においてマスクの色に関わらず不健康だと考える人が減少した。このことから、COVID-19

2.3．実験刺激

流行により「不健康さ」と「遮蔽」の 2 つの衛生

実験刺激の画像は練習試行用の 1 枚と、本番試

マスクの効果のうち、「遮蔽」の効果のみが魅力

行用の男女 6 枚ずつ計 12 枚を用意した。各画像は評定値に影響を与えている可能性が考えられる。

年齢推定用の遮蔽なしの画像と、同一人物の顔の 5

しかしながら、マスクでの遮蔽では両者の効果をか所を遮蔽した画像計 60 枚を用意した（Figure 1）。

分離することができないという問題がある。

画像刺激材料は、Web サイト「Generated Photos」— 52 —

日本顔学会誌二十三巻二号

Figure 1. 遮蔽条件の画像加工例
注）画像出典：Generated Photos 社

上の著作権フリーのオリジナル顔画像から、正面遮蔽条件の画像は、PC のペイント機能を使用を向いており、無表情の日本人の成人に見える画

して黒色塗りつぶしの長方形の図形を画像の上に像について、男女 6 枚ずつ計 12 枚を以下の手順重ねて作成した。長方形の大きさは横幅を画像ので選出した。

両端、縦幅を各遮蔽部位が全て隠れる大きさに設

まず、1．正面を向いている、2．アジア人、3．

定し加工した（Figure 1）。さらに、Power Point

ニュートラルな表情の 3 条件で絞り込んで検索をを使用して刺激画像 2 枚を並べた呈示用の画像をし、その中で日本人に見える画像を男女 8 枚ずつ作成した（Figure 2）。左側に遮蔽なしの画像、計 16 枚選出した。次に、それらの画像について、右側に遮蔽ありの画像を同時に呈示することで左

年齢、性別、国籍を尋ねる予備調査を行った。調右を比較しながら回答できる様にした。スライド

査には大学生 74 名（女性 52 名、男性 20 名、回のサイズは lab.js の実験画面横幅にあわせるため、答したくない 1 名、性別未回答 1 名、平均年齢

1,094 pixel×456 pixel とした。

19.42 歳、SD＝0.74、年 齢 未 回 答 1 名）が 参 加した。選出条件を、年齢が 20 代以上、子供に見えない、日本人に見えるとした。
練習試行用の画像も「Generated Photos」上の著作権フリーのオリジナル顔画像から選出した。
1．正面を向いている、2．ニュートラルな表情、
この 2 条件で絞り込んで検索をし、本実験に影響

Figure 2. 遮蔽条件の画像提示例
注 1）枠線は提示しなかった
注 2）画像出典：Generated Photos 社

がでないように欧米人に見える少女の画像 1 枚を選出した。
実験に使用したすべての顔画像は、PC のペイ
ント機能を使用してダウンロード時に画像下部に2.4．実験装置と実験状況挿入される「Generated Photos」のロゴを削除し、本実験は lab.js で作成した（Henninger et al.,

正方形にするため、456 pixel×456 pixel のサイズ

2020）。縁故法を用いて実験参加者を募集した。

に変更した。また、画像の要素を統一するため、参加者は、実験プログラムの URL をクリックし衣服を背景色で塗りつぶす、髪を増減させて背景て各自の PC から実験に参加した。

に馴染ませる、グレースケールに変更する、背景色も薄いグレーに変更する、この 4 点の処理を

2.5．実験手続き行った。なお、画像提供社より、論文中に引用す

実験は Part 1．年齢推定の実験、Part 2．年齢ることを条件に、画像のアトリビューション削除

差推定の実験、Part 3．アンケートで構成されたと本研究での利用について許諾を得ている。

（Figure 3）。はじめに実験概要を呈示し同意した— 53 —

男性顔画像と女性顔画像の部分遮蔽が年齢推定に与える影響

Figure 3.

実験手続き

人のみが実験に参加した。実験において本試行の

3．結果
第一に、年齢推定の結果を報告する。Part 1 の

画像はランダムに呈示された。
Part 1 の年齢推定は刺激画像の年齢が男女で違回答について各画像に対する年齢推定値が男性画

いがなく、刺激として適切であるかを確認するた像と女性画像の間で差があるかを調べるため、対めに行った。参加者に画像呈示の間に年齢を推定

応のあるサンプルの t 検定を行った。その結果、することを求めた。数字をクリックする押しボタ

平均年齢推定値（男性画像 29.89 歳、SD＝6.76、ン形式で回答させた。

女性画像 30.89 歳、SD＝8.16）の男女差は有意でPart 2 は画面左側に遮蔽なし画像、画面右側にはなかった（t（32）＝－1.44、p＝.16、d＝－.25）。

遮蔽画像を呈示し、刺激画像と回答ボタンを同時したがって、男女の刺激画像の年齢推定値に違いに呈示した。まず、「右の写真の人物は左の人物がなく、刺激として適切であることが示された。

に比べて年上／年下に見えますか？」という教示

第二に、顔の部分遮蔽の影響について検討する文を呈示し、回答を求めた。選択肢は「年上」、

ため、Part 2 で得られた年齢差推定の結果を報告「年下」、「変わらない」であった。回答をもってする。

画面が切り替わり、次の画面では前の画面と同様

まず、画像の性別と遮蔽部位によって年齢差のの画像に対し、年齢差が何歳だと思うか回答を求推定値に差がみられるかを調べるため、独立変数

めた。年齢差は数字をクリックする押しボタン形

を画像の性別と遮蔽部位、従属変数を年齢差とす式で回答させた。選択肢は 0～20 の 21 個の数字

る 2 要因参加者内分散分析を行った（Figure 4）。

ボタンであった。前ページで「変わらない」を選

その結果、画像の性別と遮蔽部位の主効果が有意で択した場合は 0 を選択するよう教示した。Part 2

あ っ た（順 に F（1, 32）＝11.13、p＜.01、偏η2＝で「年下」を選択した回答について、推定値をマ.26；F（2.44, 78.15）＝17.87、p＜.01、偏η2＝

イナスに変換し得点化した。

.36）。また、有意な交互作用も認められた（F（4,実験終了後、アンケートへの回答を求めた。年128）＝4.83、p＜.01、偏η2＝.13）。単 純 主 効 果

齢推定に関するアンケートとして「男性の顔で、検定の結果、女性画像における遮蔽部位の主効果、老化があらわれる部分はどこだと思いますか」、

男性画像における遮蔽部位の主効果が有意であっ「女性の顔で、老化があらわれる部分はどこだとた（順に F（2.18, 69.6）＝19.72、p＜.01、偏η2＝

思いますか」を 6 部位について尋ねた（「髪」、.38；F（3.05, 97.63）＝10.31、p＜.01、偏η2＝

「額」
、
「眉 毛」
、
「目・目 の 周 り」、「鼻」、「口・口.24）。画像の性別における遮蔽部位の効果につい

の周り」
、
「肌」
）。選択肢は「全くそう思わない」、てボンフェローニ法による多重比較を 5 ％有意水

「そう思わない」、「どちらともいえない」、「そう

準を用いて行った。女性画像、男性画像両方にお思う」、「とてもそう思う」の 5 段階で、1～5 点

いて、目遮蔽条件の推定値の平均が他の遮蔽部位として得点化した。

より有意に高く、その他の遮蔽部位間に有意な差— 54 —

日本顔学会誌二十三巻二号

加者の平均反応時間と標準偏差を算出し、平均反応時間＋3SD を上限としてこれを超える反応時間の試行はこの数値に置き換えた。各条件における平均反応時間を Figure 5 に示す。画像の性別と遮蔽部位によって年齢差推定の反応時間に差がみられるかを調べるため、独立変数を画像の性別、遮蔽部位、従属変数を年齢差推定の反応時間とする 2 要因参加者内計画による分散分析を行った。
その結果、画像の性別の主効果が有意であったが（F（1, 32）＝38.14、p＜.01、偏η2＝.43）、遮蔽部

Figure 4. 画像の性別ごとの平均年齢差推定値
注 1）＊ p＜.05、＊＊ p＜.01

位の主効果が有意でなかった（F（4, 128）＝1.23、
p＝.30、偏η2＝.04）。また、交互作用も認めら

注 2）エラーバーは 95％信頼区間れなかった（F（3.18, 101.62）＝.91、p＝.46、偏η2＝.03）。女性画像に対する反応時間が男性画像と比較して短かった。

はみられなかった。また、画像の性別ごとの遮蔽条件の違いによる単純主効果検定の結果、眉遮蔽

最後に、アンケートの結果について報告する。

条件、鼻遮蔽条件、口遮蔽条件における画像の性

顔のどの部分に老化があらわれると思うか、とい

別の主効果が有意であった（順に F（1, 32）＝4.38、

う質問に対する評定値に差がみられるかを調べる

2＝15.07、p＜.01、偏p＜.05、偏η ＝.12；F（1, 32）
2

ため、独立変数を性別と顔の部位、従属変数を評定2

η ＝.32；F（1, 32）＝6.37、p＜.05、偏η ＝.17）。

値とする 2 要因参加者内分散分析を行った（Figure

眉遮蔽条件、鼻遮蔽条件、口遮蔽条件では女性画6）。その結果、性別の主効果は認められなかったが像の方が推定値の平均が有意に低かった。

（F（1, 32）＝.95、p＝.34、偏η ＝.30）、顔の部位

2

さらに、遮蔽あり条件と遮蔽なし条件で年齢推の主効果が有意であった（F（4.26, 136.2）＝33.96、定値に差があったのかを検討するため、各条件のp＜.01、偏η2＝.52）。また、有意な交互作用が

年齢差推定値の平均が 0 と有意に異なるか検証す認められた（F（4.65, 148.65）＝6.27、p＜.01、る 1 標本の t 検定を行った。その結果、女性額遮

偏η2＝.16）。単純主効果検定の結果、女性、男蔽（M＝－3.88、SD＝10.65）、女性目遮蔽（M＝性ともに顔の部位の主効果が有意であった（順に15.79、SD＝11.97）、女性鼻遮蔽（M＝－10.76、F（4.39, 140.46）＝24.79、p＜.01、偏η2＝.44；

SD＝15.23）、女 性 口 遮 蔽（M＝－11.03、SD＝F（4.31, 137.91）＝25.45、p＜.01、偏η2＝.44）。

13.17）、男性目遮蔽（M＝12.64、SD＝14.92）、それぞれについてボンフェローニ法による多重比

男性口遮蔽（M＝－5.64、SD＝14.57）条件にお較を 5％有意水準を用いて行った。女性は目、口、いて有意な差が認められた（順に ts（32）＝－2.09、

肌、髪、額、眉、鼻の順に平均値が高かった。目、4.81、－4.06、－4.81、4.87、－2.22、ps＜.05、

口、肌と額、眉、鼻の間、目と髪の間、髪と鼻のds＝－.36、.84、－.71、－.84、.85、－.39）。
しかし、女性眉遮蔽（M＝－4.03、SD＝11.97）、
男性額遮蔽（M＝－4.64、SD＝13.10）、男性眉遮蔽（M＝－0.27、SD＝14.49）、男性鼻遮蔽（M＝－2.48、SD＝13.68）条件は有意な差が認められなかった（順に ts（32）＝－1.93、－2.03、－.11、－1.04、ps＝.06、.05、.92、.31、ds＝－.34、－.35、－.02、－.18）。
第三に、年齢差推定の反応時間の結果について報告する。まず、Part 2 の 2 つの回答にかかった
反応時間を合計し、年齢差推定の反応時間とした。
反応時間の外れ値については、各条件ごとに各参— 55 —

Figure 5. 画像の性別ごとの平均反応時間
注 1）エラーバーは 95％信頼区間

男性顔画像と女性顔画像の部分遮蔽が年齢推定に与える影響

第二に、女性は額、鼻、口を遮蔽した場合に遮蔽なしの場合よりも年齢が低く推定されることが示唆された。このことから女性画像は鼻遮蔽条件、口遮蔽条件で遮蔽なし条件よりも年齢が若く推定されるという仮説 3 は支持された。したがって、予備実験のマスク有無の評定差が女性の方が大きくなる傾向は、マスクの影響ではなく、女性では鼻と口の遮蔽が年齢推定を低くするためであるこ
Figure 6.

 化が現れる顔部位に対する画像の性別ごと
老の平均評定値
注 1）エラーバーは 95％信頼区間
注 2）数字が高いほど老化が現れると評価しているとが明らかになった。
第三に、年齢差推定の反応時間の分析結果から、女性に対する年齢推定の反応時間が男性よりも短いことが示唆された。ただし、本研究の参加者は女性が多かったことが影響している可能性も考え間に有意な差がみられた。男性は目、肌、髪と口、られる。顔画像の年齢推定に評定者の性差が影響

額、眉、鼻の順に平均値が高かった。目、肌、口、しているかについて今後検討が必要である。

髪と眉、鼻の間、額と鼻の間に有意な差がみられ第四に、アンケートの分析結果から、老化が表た。また、性別ごとの遮蔽条件の違いによる単純れる顔の部分について参加者の主観と実験結果の主効果検定の結果、髪、額における性別の主効果

一部が合致することが示された。男女ともに目にが有意であった（順に F（1, 32）＝5.80、p＜.05、

最も年齢が表れると評定しており、実験の結果で2

2

偏η ＝.15；F（1, 32）＝18.00、p＜.01、偏η ＝も目の遮蔽によって最も年齢が高く推定されたこ.36）。髪、額では女性が男性に比べて評定値の平とから、参加者の主観と実験結果は一致した。し均が有意に低かった。

かし、目以外で男女間で評定に差があったのは髪と額であったが、実験の結果は眉、鼻、口であり、一致しなかった。この結果については、本研究で4．考察

は髪の遮蔽を実験条件として設定していなかった

本研究から顔の部分遮蔽による年齢推定についことに加えて、参加者に詳しい選択理由を尋ねなて 4 つの知見が得られた。

かったことから要因の検討は難しく、今後の課題

第一に、年齢差推定の分析結果から、男女ともとしたい。

に目を遮蔽した場合は、額、眉、鼻、口を遮蔽した場合と比較して、年齢推定値に有意な差がみら

上記の結果より、年齢推定には男女ともに目がれることが示唆された。このことから、目遮蔽条

重要な情報源であり遮蔽によって年齢が高く見え件に対する年齢推定とその他の遮蔽部位に対するることが明らかになった。目の遮蔽が年齢推定を年齢推定との間に有意な差がみられるという仮説

高くする理由について 3 点考えられる。長崎・村

1 は支持された。しかし、鼻遮蔽条件に対する年

山（2016）はしわやたるみが年齢推定に影響を与齢推定とその他の遮蔽部位に対する年齢推定とのえている可能性があることを報告しており、本研間に有意な差がみられるという仮説 2 は支持され究において目の遮蔽によって顔の下部に注意が向なかった。

くことで、ほうれい線に注目が向き年齢が高く推これは先行研究と一部異なる結果である。Jones

定された可能性が考えられる。また、一般に大人& Smith（1984）、Bradshaw & McKenzie（1971）、

は顔が長く、子どもは顔が丸いが、目の遮蔽に根ケ山（1993）は目と鼻が影響すると報告したが、よって顔の下部に注意が向くことで顔が長く見え、本研究では鼻の遮蔽による影響には性差があり、年齢が高く推定された可能性がある。さらに、年

女性のみ影響が認められた。一方で、真覚（2020）、齢が若い方が強膜の白さや瞳の輝きによる目の艶Saito et al.（2022）は、日本人の相貌、表情認知に感があるため、目の遮蔽によって年齢が高く推定

おいて目が重要であることを示唆しており、本研される可能性もある。いずれも本研究では検討が究の結果から年齢推定においても目が重要な情報できておらず、今後検討すべき課題である。
さらに、女性顔について額、鼻、口を遮蔽した源であることが示唆された。

— 56 —

日本顔学会誌二十三巻二号

場合に年齢が若く見えることも示唆された。顔の判断者の性別が年齢推定に与える影響を論じるこ

しわによって年齢が高く評価されることは先行研とができなかった。

究によって明らかにされている（長崎・村上、本研究は主に顔画像の性別と年齢に注目した。

2016；向田・安藤、2005）。ただし、しわの有無

今回のテーマに直接関連する美容や容装心理のみ

による年齢推定の性差についての直接的な先行研ならず、年齢推定の自人種効果や、子どもや高齢

究は確認できなかった。それでは本研究の結果を者などの判断者の年齢による年齢推定と目撃証言

ど の よ う に 解 釈 で き る だ ろ う か。Åberg et al.

の関連、性別の違いによる年齢推定の判断バイア（2020）によれば、現代の消費社会において、人スの可能性など、多くの領域に関連する重要なの魅力の基準は若さに伴う特性によって規定されテーマであり、上記に挙げた課題以外にも検討するとともに、その基準がメディアによって絶え間べき論点が山積している。

なく強化される。歳をとると身体的魅力に関する価値は下がるが、そこには「エイジングの 2 重基

5．引用文献準（double standard in ageing）」があり、女性のÅberga, E., Kukkonena, I., & Sarpila, O.（2020）.

老化は男性よりもより厳しく評価される。Åberg

From double to triple standards of ageing.

et al.（2020）に従えば、女性に対する美しさや若Perceptions of physical appearance at theさへの期待値が男性よりも高い分、女性の額、鼻、intersections of age, gender and class.

口周りのしわは男性よりも厳しく査定され、よりJournal of Aging Studies, 55, 100876.

年齢が高いと評価された可能性がある。年齢推定

https://doi.org/10.1016/j.jaging.2020.100876

においても 2 重基準が存在するのかについては今

Bradshaw, J. L. & McKenzie, B. E.（1971）.Judging

後の検証が期待される。

outline faces: A developmental study.
Child Development, 42, 929-937. https://

本研究結果を日常場面に当てはめて考えると、
顔の部分遮蔽によって年齢の印象を操作できる可

doi.org/10.2307/1127459

能性が考えられる。例えば、サングラスの様に目Generated Photos. https://generated.photos/

元を遮蔽できるアイテムを使用することで周囲にHenninger, F., Shevchenko, Y., Mertens, U. K.,

年齢を高く見せることができるだろう。また、女Kieslich, P. J., & Hilbig, B. E.（2020）.lab.js:

性はマスクの様に口元を遮蔽できるアイテムを使

A free, open, online study builder. https://

用することで年齢を若く見せることが可能である。

doi.org/10.3758/s13428-019-01283-5

一方で、目元、口元を遮蔽することで年齢が正しJones, G. & Smith, P. K.（1984）. The eyes have it:

く推定されない可能性があることから、指名手配

Young children’s discrimination of age inの写真など、状況によっては顔の部分遮蔽が好ま

masked and unmasked facial photographs.

しくない場合も考えられる。

Journal of Experimental and Child

最後に、本研究の課題について述べる。

Psychology, 38 , 328-337 . https://doi.

第一に、刺激画像のさらなる検討が必要である。

org/10.1016/0022-0965（84）90129-2

今回は AI が生成した顔画像を使用したが、全体

Kamatani, M., Ito, M., Miyazaki, Y. & Kawahara, J.

的に現実の人と比較して肌の肌理が非常に滑らか（2021）. Effects of Masks Worn to Protectであったことから、日常生活に応用できる知見でAgainst COVID-19 on the Perception of Facial

あるか検討しきれていない。そのため、現実の人

Attractiveness. I-Perception, 12（3）, 1-14.

の写真を使用した再現性の確認が必要である。まhttp://doi.org/10.1177/20416695211027920

た、アンケートの結果から髪にも年齢が表れる可真覚 健（2020）．男性顔における顔部分の遮蔽能性が示唆されたため、髪を遮蔽する、もしくはによる相貌印象の変化

頭髪部分を切り取った画像を用いて実験を行うこ

84 回大会発表論文集，128. https://doi.org/とで、髪の影響についても検討できると考える。

10.4992/pacjpa.84.0_PI-058

日本心理学会第第二に、実験参加者を増やし、男女均等にする

Miyazaki, Y. & Kawahara, J.（2016）.The Sanitary-

必要がある。本研究の参加者は 33 名と少なかっ

Ma s k E f f e c t o n P e r c e i v e d F a c i a l

た。また、本研究では参加者が女性に偏っており、

Attractiveness. Japanese Psychological— 57 —

男性顔画像と女性顔画像の部分遮蔽が年齢推定に与える影響

向田

Research, 58, 261-272. http:// doi.org/

心――顔の心理学入門――（pp. 92-95, 97-

10.1111/jpr.12116

98） サイエンス社 .

茂・安藤

Pittenger, J. B. & Shaw, R. E.（1975）.Perception of広志（2005）．しみ・しわに着映像情報メディrelative and absolute age in facial

ア学会誌，59（5）,761-768. https://doi.org/

photographs. Perception and Psychophysics,

10.3169/itej.59.761

18 , 137-143 . h t t p s://d o i . o rg/10 .3758/

目した顔画像の年齢操作

長崎 茉実・村上 泉子（2016）．見た目年齢判断

BF03204101に影響する要因――30 代と 40 代女性の素顔

Saito, T., Motoki, K. & Takano, Y.（2022）.Culturalでの検討――日本化粧品技術者会誌，50（1）,Differences in Recognizing Emotions of

17-24. https://doi.org/10.5107/sccj.50.17

Masked Faces. American Psychological

根ケ山

光一（1993）．顔から年齢を知る

左紀子・益谷真・中村

Association. Advance online publication.

吉川

http://doi.org/10.1037/emo0001181

真（編） 顔と

英文要旨
Literature has shown faces are an important source of information to evaluate someone’s age. However,it has not been fully understood how much each part of a face affects estimating his/her age and whether theface’s gender affects it. Particularly, wearing sanitary masks has been too common during the COVID-19
pandemic to ignore its effect on our ability to age estimation. This study aimed to explore how masking any
part of the face, i.e., forehead, eyebrows, eyes, nose, and mouth, affects age estimation with 33 undergraduate

and graduate students. Participants were parallelly presented a facial picture each at a time along with thepicture with a part of the face covered by a black rectangle, and asked for the age difference between the
pictures. Results showed that participants evaluated both male and female pictures looked older in the eyescovered condition than in the other conditions, but there was sex difference in age estimation: Participantsevaluated the female pictures with their forehead, nose, or mouth covered by the rectangles younger thanthe pictures with full face but no such effect was found for the male pictures. These findings suggest thatparts of faces and their gender affect differently in age estimation, and women wearing sanitary masks could
look younger than they are due to the cover of their noses and areas around mouths.

— 58 —

日本顔学会誌二十三巻二号

著者紹介

大 野 朝 香

金 城

著者 1

光

著者 2

氏

名：大野朝香

氏

名：金城

光

学

歴：2023 年明治学院大学心理学部卒

学

歴：ニューヨーク大学大学院博士課程修了

職

歴：五十鈴ビジネスサポート株式会社にて鉄（Ph.D. 心理学）

鋼流通業務および業務効率化業務に従事。

職

歴：松下電器産業（現在の Panasonic）音響研
究所、東京都老人総合研究所（現在の東京都健康長寿医療センター）、大妻女子大学などを経て 2012 年 4 月より明治学院大学教授。

所属学会：日本顔学会、American Psychological Asso­
ciation、日本心理学会、日本認知心理学会、日本認知科学会、日本発達心理学会、
日本老年社会科学会、日本ヘルスコミュ
ニケーション学会

各会員

専門分野：認知心理学。主に眼球運動を指標とした
無意識の認知活動、顔の認知、および、
メタ認知の生涯発達の研究に従事。

— 59 —

似顔絵を科学するⅡ

人の感性をコンピュータ上で集約して似顔絵を描く技法の開発

学術論文

似顔絵を科学するⅡ

人の感性をコンピュータ上で集約して似顔絵を描く技法の開発

Scientific approach to caricaturized portrait（Nigaoe）II
Development of technique for caricature creation
using digital processing of human feelings
橋本憲一郎1）、阿部恒之2）
Kenichiro HASHIMOTO1), Tsuneyuki ABE2)
E-mail: abe7t@tohoku.ac.jp
和文要旨
日本における似顔絵は、平安時代の似絵（にせえ）以来の長い歴史を持つが、近年はコンピュータによる似顔絵作成も行われるようになってきた。コンピュータ似顔絵における平均顔からの形態的差異の客観的抽出と誇張、人による似顔絵におけるモデルの人格などを含む総合的な把握とその反映という、双方の長所を生かした、新たな似顔絵の生成方法を開発するため、22 名の描き手による 12 名のモデルの似顔絵を集めて、以下の 3 種の刺激を作成した。①原画をトレースして電子化した似顔絵（以降、オリジナル似顔絵）、②個別モデルのオリジナル似顔
絵を平均化した似顔絵（以降、個別平均似顔絵）、③個別平均似顔絵を集めて平均化した似顔絵（以降、平均テンプレート）と、個別平均似顔絵の差異を抽出し、それを誇張（強調）した似顔絵（以降、誇張似顔絵）。この 3 種の似顔絵刺激の似ている度合いを実験によって比較したところ、③誇張似顔絵＞②個別平均似顔絵＞①オリジナ
ル似顔絵、の順に、似ているとする評価が高かった。人の描いた似顔絵を、初歩的な描画ソフトによって集積する新たな似顔絵作成技法が開発できた。

キーワード：似絵，写楽，平均顔，誇張，臨界比
Keywords: nise-e, Sharaku, average face, exaggeration, critical ratio
1

背景

1.1

［1］
裾野はさらに拡大した（吉田、2014）。いずれ

似顔絵の歴史と今も技術開発が後押しになっていたことがうかがえ

日本の似顔絵が今日に至る歴史を振り返ると、る。

大衆化と、顔の特徴（個性）の誇張という、二つまた、江戸時代に発刊された歌川豊国の『役者の大きな流れがあるように思われる。

似顔早稽古』は役者似顔の描き方マニュアルであ

大衆化とは、鑑賞者と作者の拡大である。似顔り［1］、似顔絵は、早い段階で、自ら描いて楽しむ

絵の源流にあたる平安～鎌倉時代の似絵（にせえ）ものになったのである。現代でも、インターネッ

が一点物の作品だったのに対して、江戸時代になトのおかげでモデルとなる有名人の顔画像の入手

ると版画技術の発展によって役者似顔が一般大衆が容易になり、パソコンの描画ソフト・写真編集の娯楽になった。明治時代になると、新聞や雑誌

ソフトのおかげで描画方法の選択肢も増えた。さなどのメディアの発達によって、似顔絵鑑賞者のらにはホームページや SNS が一般化し、手軽に

1）似顔絵研究家、Nigaoe Researcher
2）東北大学大学院文学研究科心理学研究室、Department of Psychology, Graduate School of Arts and Letters, Tohoku University— 60 —

日本顔学会誌二十三巻二号の誇張を行うものである。

自作を公開できるようになった。最近ではインターネット上の世界で行動する自分の分身（アバ

山藤章二の想定する似顔絵は、おそらく人格やター）を作成するために似顔絵の需要が高まって振る舞いなどの総合的人間観を似顔絵で表現するいる。技術の発展は、作者拡大の観点からも、大ことを目指しているが、コンピュータによる似顔衆化の後押しとなっている。

絵は、顔の形態的特徴のみに基づいて描画する。

次に、顔の特徴の誇張とは、似顔絵の描き方の両者は、特徴の抽出と誇張という点では共通して要諦である。似顔絵は、比較的簡単な描線で描かいるが、それが似顔絵作者の主観による総合的人

れることが多いが、顔の特徴が誇張され、そこに物像の特徴の抽出と誇張か、顔の形態的特徴の客

面白みが生じるものである。「あまりに真をかか

観的測定に基づく抽出・誇張かという点で大きくんとて、あらぬ様にかきなせしかば」という太田

異なる。

［1］

は、写楽が採用した人による似顔絵は、顔以外の情報をも盛り込ん

技法が、写実を追求するがあまり、「あらぬ様に」で描かれるため、例えば、優しい人物はより優しと思われる程度まで特徴が誇張されていることをそうに、悪徳政治家はより悪そうに描けることが示すものと思われる。写真の普及も、単なる写実長所であるが、顔以外の情報の読み取りが描き手からデフォルメへの脱皮、誇張表現を促す力にによって異なり、また、描画技法（誇張の仕方）

南畝による東洲斎写楽評［1］なったことも指摘されている 。似顔絵が似ていの巧拙が生じてしまうという短所がある。一方、

るとは、似顔絵によって個人の同定が可能である

コンピュータによる似顔絵は、顔の形態的情報のということである。近年の顔認知研究では、個人みに頼るために、優しいモデルも悪徳政治家も、同定が平均顔からの逸脱、すなわち顔の特徴の検

人格的な特徴を反映できないという短所があるが、出に基づくことが主張されている（阿部・大川・

顔の形態的（視覚的）情報が客観的に反映される［2］

高野（2008）のレビュー参照） 。写楽の技法は、ことで、そのモデルの人となりを知らない多くの

今日の心理学的な知見を先取りするものだったと人からも「似ている」という共感が得られやすい

言えるかもしれない。

と思われる。また、多数の原画像を参照すること

大衆化と顔の特徴の誇張は、技術の進歩によっ

で、データの精度を向上させることができる。こて新たな局面を迎えている。一定のアルゴリズムのように、「公共性の高い似顔絵（より広く受けに基づいて、コンピュータで自動的に似顔絵を描入れられる似顔絵）」になるという長所がある。

［3］

く技術が開発されるに至った。Rhodes ら（1987）

ならば、人の目で、総合的な特徴を踏まえて描は、モデルの顔写真から線画を描出し、多数の特かれた似顔絵を集積し、そこに共通する顔の形態

徴点を設定し、これを平均顔の特徴点と位置比較的特徴を取り出して誇張・描出すれば、人の感性して差異を求め、この差異を強調することで、似に基づきつつ、しかもより公共性の高い似顔絵が顔 絵 を 描 い て 実 験 刺 激 に 用 い た。現 在 の コ ン描けるのではないだろうか。すなわち、人が描いピュータによる似顔絵生成技法も同様に、対象とた似顔絵に基づいて、コンピュータ似顔絵のようなる顔と平均顔画像の差異を誇張する手段に基づな形態的・視覚的特徴抽出と誇張を行うことで、

［4］
［5］

いている

より似た似顔絵が描けることが推測される（本論。顔の特徴の検出と誇張を画像処理の仮説）。

技術によって行い、自動的に似顔絵を描くに至っこの仮説を検証するため、12 名のモデルを多たのである。

数の描き手が描いた似顔絵を集めて、以下の 3 種
1.2の刺激を作成した。

本研究の目的①原画をトレースして電子化した似顔絵（以降、イラストレータの山藤章二が、「『オレにはこうオリジナル似顔絵）見える』という『人物論』―それが、僕の考える［6］②個別モデルのオリジナル似顔絵を平均化した似顔絵です」 と述べているように、似顔絵は、似顔絵（以降、個別平均似顔絵）

画家個人の感性に基づいてその人物の特徴を総合
的 に 捉 え、表 現 す る も の で あ る。一 方、コ ン③個別平均似顔絵を集めて平均化した似顔絵

ピュータによる似顔絵生成技術は、顔の形態情報（以降、平均テンプレート）と、個別平均似を客観的に測定し、平均顔との差異を抽出し、そ顔絵の差異を抽出し、それを誇張（強調）し— 61 —

似顔絵を科学するⅡ

人の感性をコンピュータ上で集約して似顔絵を描く技法の開発の未提出（欠損）があったためである。

た似顔絵（以降、誇張似顔絵）
この 3 種の似顔絵刺激の似ている度合いを比較

なお、歴代総理をモデルとしたのは、描き手がし、③誇張似顔絵＞②個別平均似顔絵＞①オリジ

接触した頻度が高いレベルで同等に近いことが想ナル似顔絵、の順になるかどうかを検討すること定されるためであり、8 枚の写真を用意したのは、で、仮説を検証する。

特定の写真に引きずられないよう、多様な角度、表情を提供するためである。

2■オリジナル似顔絵への変換（似顔絵原画の電子

方法

2.1

化／線画化）

参加者

似顔絵教室に通う男女 23 名（20 代～70 代）お似顔絵原画を 1 枚ずつスキャンして電子データ

よび女性講師 1 名（60 代）が実験に参加した。

に 変 換 し た。パ ソ コ ン 上 の ア プ リ ケ ー シ ョ ン

このうち講師ではない 17 名は刺激作成にも参加（MicroSoft 社 PowerPoint 付属の描画アプリケー

した。

ション）を用いて、顔の主要部分（顔の輪郭／額のかたち／大まかな髪型／眉／目／瞳／鼻筋／小2.2

鼻／鼻の穴／口／ほうれい線等）を等しい濃度と刺激幅の実線でトレースした。顔が傾いているものは

図 1 に刺激作成の手順概要を示し、以下に詳述する。

垂直に修正した。この手順で A～L すべてのモデ■似顔絵原画

ルの似顔絵原画を電子的な線画に変換した。これをオリジナル似顔絵とする。図 2 は、モデル A

上記の 17 名に同じ似顔絵教室に通う別の男女（40 代～50 代）5 名を加えた 22 名の生徒（以下の例である。

描き手 a ～ v とする）が、歴代総理大臣 12 名（以■オリジナル似顔絵の重ね合わせによる平均似顔

下モデル A～L とする）の似顔絵を以下の条件で絵の作成描いた。これを似顔絵原画とする。

各々のオリジナル似顔絵に“顔の大きさ基準

・A5 サイズの用紙に 8 種類ずつ印刷した各モデ（こめかみの幅）”と“重ね合わせの位置基準（両ルの写真を描き手全員に配布。

眼の瞳を結ぶ線と鼻筋の交点）”を設定し、それ・両耳が見える程度の正面顔の似顔絵を A5 サイ

らが一致するように重ね合わせた。モデル A のズの用紙に手書きで描画。画材は自由。

オリジナル似顔絵 2 枚の重ね合わせ例を図 3 に示す。同じ手順で同一モデルのオリジナル似顔絵をこうして総数 257 枚の似顔絵原画を作成した。

すべて重ね合わせた。

総数が 264 枚（＝12×22）にならないのは、モデ

次に、重ね合わせたオリジナル似顔絵で、描線

ル E・L で各々2 枚、モデル F・J・K で各々1 枚

図1

似顔絵刺激の作成フロー— 62 —

日本顔学会誌二十三巻二号

図2

図3

オリジナル似顔絵への変換：モデル A の例

オリジナル似顔絵の重ね合わせ規則：モデル A の例が集中している部分を紡ぐようにトレースした。

た際の輪郭線の中央値を抽出した。額のしわにつ描線がばらついている場合は、ばらつきの中央にいては、重ね合わせたときに数多く認められたな

位置する描線（2 本ある場合はその中央）を通る

らば、10 本程度につき 1 本、その平均的な位置ようにした。また目や口など小さい顔部品で描線に描いた。
これを平均似顔絵とする。図 4 はモデル A のの位置が離れ、平均形状が分かりづらい場合は、例である。

各々の部品ごとに、重ね合わせ位置は各部品の重A～L の 12 名のモデルについて同様の作業を行

心の平均、形状の平均は当該顔部品の重心を揃え— 63 —

似顔絵を科学するⅡ

人の感性をコンピュータ上で集約して似顔絵を描く技法の開発

図4

共通部分の抽出による平均似顔絵の作成：モデル A の例

い、図 5 のように 12 名の平均似顔絵を得た。

12 名のモデルの個性が相殺された画像である。

■平均テンプレートの作成

この画像は、個別の平均似顔絵の特徴を抽出するための参照元・基準となるテンプレートであり、モデル A～L の平均似顔絵を、図 3・4 と同様の要領で平均化した。これを図 6 に示す。これは、平均テンプレートとする。
■誇張似顔絵の作成
各モデルの個別平均似顔絵それぞれを、図 3・4 と同様の要領で平均テンプレートと重ね合わせ、
顔部品の位置や大きさの差異を抽出した。図 7 にモデル A の個別平均似顔絵と平均テンプレートの差異抽出例を示した。この場合、個別平均似顔
絵は平均テンプレートよりも①顔の長さが短い②鼻と口の間がせまい③耳幅が広い

④目から鼻頭までが短い等の特徴が抽出できた。
次に抽出した差異を誇張する方向で平均似顔絵を修正した。モデル A の例では、①顔の長さをさらに短くするる②鼻と口の間をさらにせまくす③耳幅をさらに広くする④目から鼻頭までをさらに短くする等を実施した。誇張の程度は抽図5出した差異の 30％～50％程度を目安とした。（図モデル A ～ L の平均似顔絵

図6

平均テンプレートの作成結果— 64 —

日本顔学会誌二十三巻二号

8）A～L すべてのモデルの個別平均似顔絵に上記た。これを参加者 24 名に配布し、モデルの写真作業を実施し、12 名のモデルについて、図 9 の等の閲覧を禁止せず、どちらが似ているか、あるような誇張似顔絵を得た。

いは同等であるかの選択を求めた。

2.3

3

手続き

結果

「オリジナル似顔絵と平均似顔絵」、あるいはオリジナル似顔絵と平均似顔絵の比較結果を図「平均似顔絵と誇張似顔絵」を、それぞれ一対比

10 に、平均似顔絵と誇張似顔絵の比較結果を図較できるように左右に配置した評定用紙を作成し11 に示した。

図7

個別平均似顔絵と平均テンプレートの差異抽出：モデル A の例

図8

平均似顔絵の誇張：モデル A の例

図9モデル A ～ L の誇張似顔絵— 65 —

似顔絵を科学するⅡ

人の感性をコンピュータ上で集約して似顔絵を描く技法の開発

オリジナル似顔絵

レートを作成し、これを参照元・基準として、こ

同等

15%

77%

れと各モデルの平均似顔絵の差異を誇張した誇張
似顔絵は、オリジナル似顔絵より似ていると判断

8%

された平均似顔絵よりも、さらに似ていると判断
された。

平均似顔絵
0%

20%

40%

60%

80%

よって仮説は支持されたと判断される。人の感100%

性に基づいた似顔絵をデジタル化して集積し、コ

選択率
図 10

ンピュータ似顔絵と同じ方法で特徴を誇張するこ リジナル似顔絵と平均似顔絵の似ているほうのオ
選択とで、より似ている似顔絵が作成できることが示された。
また、オリジナル似顔絵を集積した平均似顔絵

31%

誇張似顔絵

同等

51%

19%

がオリジナル似顔絵より似ていたということ、平均テンプレートとの差異を誇張した誇張似顔絵は、さらに似ていたということは、似顔絵教室の生徒さんという発展途上の似顔絵作家であっても、モ

平均似顔絵
0%

20%

デルの特徴の捉え方に一貫性があったということ
40%

60%

80%

100%

であり、モデルの特徴を見極める力は備わってい選択率るということがうかがえる。そして、特徴の抽出（平均似顔絵）で似ているという評価が増え、特図 11 平均似顔絵と誇張似顔絵の似ているほうの選択（総和が 101％になっているのは丸め誤差）

徴の誇張（誇張似顔絵）によってさらにその程度が増すということは、個性の認知は平均顔からの逸脱の検出であり、似顔絵はその逸脱の誇張を利これらの結果について臨界比（CR: critical ratio）［7］を求めた 。図 10 のオリジナル似顔絵と平均似用して似せているという似顔絵の基本的作法の妥

顔絵の比較において、同等の判断を分析から除い

当性を示す結果であると思われる。

た場合（CR＝50.99, p＜.01）、同等をオリジナル

今回の研究は、デジタル化の過程が実験者によ似顔絵と平均似顔絵に同数按分した場合（CR＝る手描きで行われた。それでも十分より似た似顔

48.84, p＜.01）のいずれも平均似顔絵のほうがオ絵を描くことができることは注目に値するが、手リジナル似顔絵よりも有意に多く選択されていた。

書きの似顔絵を自動的に処理できる技術が開発さ

図 11 の平均似顔絵と誇張似顔絵の比較において、れれば、人の感性でとらえた似顔絵をデジタル技同等を分析から除いた場合（CR＝3.79, p＜.01）、

術で集積・処理して完成度を向上させる、優れた

同等を平均似顔絵と誇張似顔絵に同数按分した場

似顔絵生成システムができることが期待される。

合（CR＝3.42, p＜.01）のいずれも誇張似顔絵のほうが平均似顔絵よりも有意に多く選択されていた。

5

引用文献

［1］ 吉田圭子（2014）．日本における似顔絵の
4

歴史

考察
多数の意見を反映させて似顔絵の質を上げる研［8］

究

日本顔学会誌，14，25-36.

［2］ 阿部恒之・大川恵・高野ルリ子（2008）．容を継承し、本研究では、人が描いた似顔絵

貌の印象形成に及ぼす過般化の影響――顔に基づいて、コンピュータ似顔絵のような形態

だちマップの理論的基盤に関する実験的検

的・視覚的特徴抽出と誇張を行うことで、より似討――

た似顔絵が描けるという仮説を検証することを目［3］

日本顔学会誌，8，87-96.

Rhodes, G., Brennan, S., & Carey, S.（1987）.

指した。人が描いた似顔絵を重ね合わせてトレー

Identification and ratings of caricatures:

スして平均化した平均似顔絵は、平均化する前のImplications for mental representations of

個別の似顔絵よりも似ていると判断された。さらfaces. Cognitive psychology, 19（4）, 473-に、12 名のモデル全員の平均似顔絵を重ね合わ497.

せてトレースして平均化することで、平均テンプ［4］— 66 —

金子正秀（2008）．コンピュータ似顔絵 映日本顔学会誌二十三巻二号

像情報メディア学会誌，62（12），1938-1943.

［7］ 岩原信九郎（1965）．新訂版・教育と心理［5］ 村上和人・輿水大和・中山晶・福村晃夫のための推計学（pp. 166-168） 日本文化科学社

（1993）．錯視を用いた似顔絵生成システム
PICASSO について

情報処理学会論文誌，［8］ 橋本憲一郎・阿部恒之（2021）．似顔絵を科学する――多数決を用いた新たな創作技

34（10），2106-2116.
．カラー版似顔絵［6］ 山藤章二（2000）

岩波

法の試み―― 日本顔学会誌，21（2），111-

新書

119.

英文要旨
Caricaturized portraits（Nigaoe, in Japanese）have a long history in Japan, extending from Nise-e in the
Heian period to the present day. In recent years, computerized Nigaoe have also been developed. Computerized
Nigaoe present benefits of objective extraction and exaggeration of morphological differences of a model’s

face from an average face. Nigaoe produced by a human creator are drawn with some reflection of the model’s
personality obtained through comprehensive observation of a model. To develop a new method for creating
Nigaoe images that incorporate these important benefits of both computer and human creators, the following
stimuli of three types were created by collecting the Nigaoe of 12 models created by 22 artists:（1）Digitized
Nigaoe created by tracing the original drawings（original Nigaoe）;（2）Nigaoe averaged from the original
Nigaoe of individual models（individual average Nigaoe）; and（3）Nigaoe that are extracted, with differences

exaggerated from the standard template that is a re-averaged “individual average Nigaoe”（exaggerated Nigaoe）.
When the degrees of similarity of these Nigaoe stimuli of three types were compared through experimentation,
similarity was evaluated as reflecting the following order:（3）exaggerated Nigaoe＞（2）individual average
Nigaoe＞（1）original Nigaoe. The results demonstrate that this newly developed Nigaoe creation method canaccumulate human-drawn portraits using rudimentary drawing software.

— 67 —

似顔絵を科学するⅡ

人の感性をコンピュータ上で集約して似顔絵を描く技法の開発

著者紹介

橋本 憲 一 郎

阿 部 恒 之

著者 1

著者 2

氏

名：橋本憲一郎氏

名：阿部恒之学

歴：1980 年、大阪大学工学部精密工学科卒業

学

歴：1985 年、東北大学文学部哲学科心理学専

職

歴：1980 年、キヤノン株式会社入社。2005 年、攻卒業。1999 年、東北大学大学院文学研

インクジェットプリンタ商品企画センター

究科博士課程後期 3 年の課程編入学。2001

所長、2017 年定年退職

年、同課程修了。博士（文学）。
職

所属学会：日本顔学会
専

歴：1985 年、資生堂入社（ビューティーサイ
エンス研究所）。2005 年、東北大学大学

門：似顔絵学

院文学研究科心理学講座助教授。2007 年、同准教授。2010 年、同教授。
所属学会：日本顔学会、日本心理学会、日本感情心理学会、日本生理心理学会、日本基礎心理学会、東北心理学会。
専— 68 —

門：感情・化粧・ストレス・災害。

日本顔学会誌二十三巻二号

学術論文

アイシャドウの色の好みに関わる脳活動：
fMRI による検討
Brain activity related to eyeshadow color preference
木村孝行1）、藤原寿理2）、大塚千恵1）、東 竜太1）、永福智志2）、
萩野 亮1）、五十嵐啓二1）、増渕祐二1）
Takayuki KIMURA1), Juri FUJIWARA2), Chie OTSUKA1), Ryuta AZUMA1),
Satoshi EIFUKU2), Ryo HAGINO1), Keiji IGARASHI1), Yuji MASUBUCHI1)
E-mail: takayuki-kimura@kose.co.jp
和文要旨
本研究では、fMRI を用いて、アイシャドウの色の嗜好性とそれに関連した脳活動について検討した。また、アイトラッカーを用いて、アイシャドウの有無およびマスクの有無顔に対する他者からの視線変化についても検討した。被験者毎に好きな色／嫌いな色／どちらでもない色のアイシャドウ使用および未使用時の顔写真をマスク有無別に撮影した。自己顔のコントロールとして、同アイシャドウを使用した他者顔写真（全被験者共通）も被験者毎に用意した。fMRI スキャナ内では、これらの写真に対する好み度を評価させ、その間の脳活動を計測した。
自己顔に対する顔写真評価の結果、嫌いな色に比べて好きな色のアイシャドウ使用時の評価が高くなった。この評価の差は背側線条体で表現されており、好きな色のアイシャドウ使用時の自己顔を見た際、脳内では高次の価値や報酬と同様の情報処理が行われていることが示唆された。また、好きな色のアイシャドウ使用時には、マ
スク無しに比べてマスク有りの評価が高いことや、嫌いな色に比べてどちらでもない色への評価が高いことも示
された。これらの評価は線条体、後部帯状皮質および側坐核でそれぞれ表現されており、マスク着用に伴いポジティ
ブな情動が喚起されたことや、普段使用しない色のアイシャドウに対して、興味や関心が引き出された可能性が示唆された。加えて、視線変化の計測では、マスク着用時に他者からの目元への視線が集まることが示された。

キーワード：fMRI、アイシャドウ、マスク、自己顔、脳活動、視線計測
Keywords: fMRI, Eyeshadow, Mask, Self-face, Brain activity, Eye tracking
コミュニケーション時に目元へ視線が集中するこ

1．緒言
近年、メイク製品が外見的な美しさだけでなく、とから、これまで以上にアイメイクに対する関心

ポジティブな情動を喚起するといった内面的なが高まっていると筆者は考えた。しかしながら、

ウェルビーイング（精神的に満たされた状態）にメイクに関する研究では、一般的に顔全体を対象も寄与することを実証するため、メイク製品のとすることが多く、目元といった顔の一部に特化

様々な効用に関する心理学的および神経科学的研した研究報告は少ない。また、アイメイク製品は究が精力的に進められている。

色展開が豊富であるが、これまで、アイシャドウの色に対する個人の嗜好性に関する神経科学的な先行研究において、日常的にメイクをする習慣

研究はほとんど行われていない。

のある健常成人女性では、メイクの有無により
QOL（Quality of life）、心の健康度、自信といった以上のことから、本研究では、アイシャドウに内面の状態が異なることが報告されている［1-4］。

着目し、マスク着用時と非着用時の双方における一方、昨今のマスク着用の生活習慣において、アイシャドウの色の嗜好性に関連した脳活動を、

1）株式会社コーセー、KOSÉ Corporation
2）福島県立医科大学、Fukushima Medical University— 69 —

アイシャドウの色の好みに関わる脳活動：fMRI による検討

機能的磁気共鳴画像（fMRI）法を用いて検討した。

撮影は実験室に設置した黒背景のブース内にて行

さらに、アイトラッカーを用いて、アイシャド

い、同一の照明環境の下、黒ケープを羽織り服装

ウの有無およびマスクの有無顔に対する他者からの影響をなくした。その後、肩上 3：4 にトリミの視線変化についても検討した。

ングした。fMRI スキャナ内では、これら全 16 条
件の顔写真をランダムに計 5 回繰り返し提示し、

2．方法

好みの度合いを 1（とても嫌い）～6（とても好き）

2.1．脳活動測定の被験者のボタン押しにて評価させ、その際の脳活動を撮

日常的に化粧をする習慣のある健常日本人女性像した（図 1）。また、課題の順番による影響を15 名（平均年齢 22.0±1 歳）を被験者とした。

なくすため、自己顔条件と他者顔条件の順番もカ

全ての被験者について、神経・精神疾患の既往、ウンターバランスした。刺激間間隔（ISI＝±500

体内金属がないことを確認し、実験の趣旨、内容、ms）には目元と同じ高さに固視点を提示するこ

fMRI 実験に伴い生じうる危険性について十分なとで被験者の視線を目元に保つように考慮した。

説明を行い、本人の自由意志に基づき文書による

評 価 課 題 は Presentation ソ フ ト ウ エ ア

参加同意を得た。なお、本研究は福島県立医科大（Neurobehavioral Systems Inc. 社 製）を 用 い て学倫理委員会の承認を得て実施した。

作成した。行動データの統計解析には GraphPad
Prism8 ソフトウエア（GraphPad Software, Inc. 社
製）を使用し、3 要因分散分析、または被験者内

2.2．視線計測の被験者
脳活動測定の被験者とは異なる健常日本人男女で対応のある両側 t 検定、被験者間で対応のない

13 名（平均年齢 29.2±10 歳）を被験者とした。

両側 t 検定を行った。多重比較検定には Tukey 法

同じ被験者が脳活動測定と視線計測のいずれにもを用い、有意水準は p＜0.05 とした。グラフ中

参加した場合、繰り返し被験者となることで、被に示したエラーバーは標準誤差である。fMRI 撮

験者が実験の意図を読み取り、結果にバイアスが像 は PET-MRI（SIEMENS Biograph mMR 3T）に生じることを避けるためである。全ての被験者にて行った。顔写真はスキャナ室内のモニタからついて、実験の趣旨、内容について十分な説明をヘッドコイルに固定された鏡を通して被験者に行い、本人の自由意志に基づき文書による参加同提示した（水平と垂直の視角は 25°と 17°であっ意を得た。なお、本研究は株式会社コーセー倫理た）。撮 像 パ ラ メ ー タ は 機 能 画 像 が TR＝3,000

委員会の承認を得て実施した。

ms；TE＝30 ms；FA＝90°；FOV＝192 mm；45
slices；slice thickness＝3.0 mm、構造画像が TR＝1,800 ms、TE＝1.99 ms、FA＝90°；176 slices；

2.3．脳活動測定の実験課題
マンセル色相環のうち 8 つの色相（5R、5YR、

slice thickness＝1 mm であった。機能データの10Y、10GY、5BG、10B、10PB、5RP）に ゴ ー ル

解 析 に は MATLAB（MathWorks 社 製）上 で 作 動ドおよびシルバーの 2 つを加えた計 10 色の単色

する spm12（https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/）

粉末固形アイシャドウを用意した。その中から被

ソフトウエアを用い、前処理としてスライスタ

験者毎に、好きな色／嫌いな色／どちらでもない

イミング補正（slice timing correction）、動き補正

色（図では「中間」と記載）の 3 色を選択させた。

（realignment）、機能画像と構造画像の位置合わせ

その後、選択した 3 色のアイシャドウ使用および（coregistration）、解剖学的標準化（normalization）、未使用時の顔写真を白マスク有無別に撮影した平滑化（smoothing＝8 mm）を行った。統計解（自己顔：アイシャドウ 4 条件×マスク有無 2 条

析には一般線形モデル（GLM）を用い、統計処

件＝8 条件）。また、顔の違いでの評価をするた

理は多重比較なしの p＜0.001、uncorrected を有め、自己顔のコントロールとして、被験者毎に選意水準とした。

択した色に対応したアイシャドウを使用した他者
顔写真も用意した（他者顔：8 条件）。なお、被2.4．視線計測の実験課題

験者に提示した他者顔写真は、全被験者に対して

被 験 者 の 視 線 を ア イ ト ラ ッ カ ー（Tobii Pro

同一の 36 歳の女性 1 名の正面顔であり、図 1 にnano；トビー・テクノロジー社製、サンプリン

示した範囲（顔、頭髪、頸部）のものである。全

グレート 60 Hz）を用いて計測した。アイトラッ— 70 —

日本顔学会誌二十三巻二号

図 1．fMRI 課題例

カーは PC 画面の下に固定した。PC 画面と被験者の距離はおおよそ 60 cm とした。
被験者に、他者の女性の顔写真を PC 画面上で5 秒間提示後、画面中心に「＋」マークを表示する固視点画像を 2 秒提示するという試験を行った（図 2）。女性の顔写真は、26 歳の女性 1 名の正面顔であり、図 2 に示した範囲（顔、頭髪、頸部）のものである。また、（アイシャドウ有りまたは無し）
×（マスク有りまたは無し）の全 4 パターン

図 2．視線計測の課題例とした。使用したアイシャドウの色は、2.3．において、被験者に好きな色のアイシャドウとして最も多く選択された 5R とし、マスクも同様に白色とした。顔写真の提示順は被験者毎にランダムとし、顔写真と固視点画像を順に提示し、4 枚目の顔写真を提示し終えたところで試験を終了とした。その間の「髪」、「目元（眉毛と目を含む）」、「鼻」、「口」の各部位に対する視線滞留時間を計測した（図 3）
。なお、被験者には事前に、女性の顔写真が複数枚提示されることのみを伝えて試験を開始した。
また、視線計測結果の解析については、被験者

図 3．視線計測の興味領域（AOI: Area of Interest）— 71 —

アイシャドウの色の好みに関わる脳活動：fMRI による検討差はみられなかった。Tukey 法による多重比較の内で対応のある両側 t 検定を行った。

結果、自己顔マスク有りにおける、嫌いな色と比
3．結果

較したときの好きな色で有意差が確認された（p＜3.1．顔写真評価

0.005）。また、自己顔マスク無しにおける、嫌い

被験者に好きな色として多く選択される傾向にな色と比較したときの好きな色で有意差が確認さあったアイシャドウの色は、マンセル色相環のうれた（p＜0.001）。さらに、他者顔マスク無しに

ち 5R、10PB およびゴールドであった。嫌いな色

おける、嫌いな色と比較したときのアイシャドウ

として多く選択される傾向にあったアイシャドウ

未使用で有意差が確認された（p＜0.01）。好きなの色は、マンセル色相環のうち 10B、5BG、10PB

色と嫌いな色に差があったのは自己顔についてのであった。どちらでもない色として多く選択されみであった。

る傾向にあったアイシャドウの色はなく、被験者

次に、自己顔と他者顔に対するアイシャドウのごとにばらつきがあった。

好きな色と嫌いな色の評価のみについて、その差

fMRI スキャナ内にて行った 16 条件の顔写真に分を直接比較した。その結果、マスク有無のいず対する好みの評価結果を図 4 に示す。

れにおいても他者顔に比べて自己顔に対するアイ

自己顔および他者顔に対するアイシャドウ使用

シャドウの色の好き嫌いの差が有意に大きいこと

時の評価は、マスクの有無に関わらず、いずれもが示された（図 5、マスク無し：t（28）＝2.6、p＜

好きな色で高く、嫌いな色で低かった。アイシャ

0.05、マスク有り：t（28）＝3.5、p＜0.005）。

ドウの色の好み度、自己／他者顔、マスク有無の三続いて、好きな色のアイシャドウに対する評価

要因分散分析を行った結果、アイシャドウの色の好のみについて、マスクの有無による違いを直接比

み度要因の主効果についてのみ有意差がみられた（F較した。結果、自己顔に対してのみ、マスク無しに（3, 224）＝15.35、p＜0.0001）。その他の主効果（自比べてマスク有りの顔を有意に高く評価することが己／他者顔要因；F（1, 224）
＝0.26、p＝0.61、マス示された（図 6、自己顔：t（14）＝4.5、p＜0.001）。

ク有無要因；F（1, 224）
＝3.26、p＝0.07）、およびさらに、本研究ではどちらでもない色のアイ

交互作用（アイシャドウの色の好み度×自己／他者

シャドウの効用に着目し、自己顔のどちらでもな

顔；F（1, 224）
＝2.64、p＝0.05、アイシャドウの色

い色と嫌いな色のアイシャドウに対する評価につの好み度×マスク有無；F（1, 224）＝0.12、p＝0.95、

いてのみ抽出し直接比較した。結果、嫌いな色に

自己／他者顔×マスク有無；F（1, 224）＝0.44、p＝

比べてどちらでもない色のアイシャドウに対する0.51、アイシャドウの色の好み度×自己／他者顔×

評価がマスク有無のいずれにおいても有意に高マスク有無；F（3, 224）＝0.26、p＝0.85）に有意かった（図 7、マスク無し：t（14）＝2.2、p＜0.05、

図 4．16 条件の顔写真に対する好み— 72 —

日本顔学会誌二十三巻二号

マスク有り：t（14）＝3.6、p＜0.005、他の色との多重比較補正なし）。
3.2．顔写真評価中の脳活動
顔写真評価課題で有意差のあった自己顔に対する好きな色と嫌いな色の評価について、脳活動の比較を行った。その結果、背側線条体において有意な賦活が認められた（x/y/z＝－14/2/22、p＜0.001 uncorrected）。またこの賦活は他者顔に対しては認められず、自己顔に特異的であることが示された（図 8）。
次に、図 6 で示された、好きなアイシャドウ使

図 5．自己顔と他者顔に対する好きな色と嫌いな色のア
イシャドウの好みの差

用時の自己顔に対するマスク有りとマスク無しの差について、脳活動の比較を行った。その結果、腹側
線条体（x/y/z＝－10/16/－8）および後部帯状皮質（x/y/z＝－12/－42/18）において有意な賦活が認められた（図 9、いずれも p＜0.001 uncorrected）。
さらに、図 7 で示された、どちらでもない色と嫌いな色のアイシャドウを使用した自己顔に対する評価に関わる脳活動の比較を行った。その結果、線条体（x/y/z＝－10/20/6）および側坐核（x/y/z＝－12/14/－6）において有意な賦活が認められた（図 10、いずれも p＜0.001 uncorrected）。
3.3．視線計測
4 条件の他者の女性の顔写真の「目元（眉毛と目を含む）」、「髪」、「鼻」、「口」の各部位に対す

図 6．好きな色のアイシャドウに対するマスクの有無別

る視線計測の結果を図 11 に示す。ただし、マスの好みの違いク着用時は「鼻」と「口」部位がないため、「マスク」部位に対する視線計測を実施した。
『アイシャドウ有り×マスク無し』の条件と『アイシャドウ無し×マスク無し』の条件においては、『アイシャドウ有り×マスク無し』の「目元」に対する視線滞留時間が有意に長くなった（t（12）＝2.2、p＜0.05）。また、『アイシャドウ有り×マ
スク無し』と『アイシャドウ有り×マスク有り』の条件においては、『アイシャドウ有り×マスク有り』の「目元」に対する視線滞留時間が有意に長くなった（t（12）＝2.4、p＜0.05）。『アイシャドウ無し×マスク無し』と『アイシャドウ無し×マスク有』の条件においても、『アイシャドウ無し×マスク有り』の「目元」に対する視線滞留時間が有意に長くなった（t（12）＝3.4、p＜0.01）。
目元に対する視線滞留時間は、『アイシャドウ有図 7．どちらでもない色と嫌いな色のアイシャドウに対する好みの違いり×マスク有り』の条件が最も長く、『アイシャ— 73 —

アイシャドウの色の好みに関わる脳活動：fMRI による検討

図 8．自己顔に特異的に好きな色＞嫌いな色の評価を反映している脳領域および条件毎の賦活の強さ

図 9．好きなアイシャドウ使用時の自己顔に対するマスク無しと比較したマスク有りの反応を反映している脳領域および条件毎の賦活の強さ

図 10．嫌いな色と比較したどちらでもない色のアイシャドウを使用した自己顔に対する好みを反映している脳領域および条件毎の賦活の強さ

ドウ無し×マスク無し』の条件が最も短かった。

人の色に対する嗜好性には、似合うという要素

この 2 つの条件においても有意な差が確認されたが含まれることが考えられる。他者顔と比較して（t（12）＝3.1、p＜0.01）。

自己顔の方が、アイシャドウが似合っているかど
うかの判断がつきやすかったことが考えられる。

4．考察

また、本実験で使用した他者顔写真は、被験者に

4.1．顔写真評価

とって初見となる顔であったことより、被験者自図 4 および 5 から、マスクの有無に関わらず、身が選択した色が自分以外の他者に対して似合う

自己顔特異的に嫌いな色に比べて好きな色のアイかどうか判断し難かったことも考えられる。したシャドウに対する好みの有意差が認められた。こがって、自己顔に比べて好き嫌いの判断がつきにのことから、人の自己顔に対するアイシャドウのくかったことが示唆された。これは、先行研究の、色の嗜好性を明確に示すことが示唆された。

魅力の低い他者顔に自己顔を混ぜると自己顔が魅— 74 —

日本顔学会誌二十三巻二号

図 11．各部位に対する視線計測の結果

力的に見え、魅力の高い他者顔に自己顔を混ぜる

嗜好性について考え、自己肯定感を得た際に賦活と自己顔の魅力が下がる、という他者よりも自己する一方で、自己とは無関係の嗜好性の考慮には顔に対する魅力度に感受性が高い結果と一致して関与しないことも示されており［14］、本研究で得いると考えられる［5］。

られた自己特異的なアイシャドウの色の嗜好性が

図 6 から、自己顔に対してのみ、マスク無しにもたらす自己肯定感を反映していることが示唆さ

比べてマスク有りの顔を有意に高く評価することれた。これらのことから、人は日常的に好きな色が示された。先行研究より、顔にシミやニキビがのアイシャドウを使用した自己顔を見る状況、例

あると魅力が低下すること［6］、魅力の低い顔をえば写真を見る際や、オンライン会議などで PC

マスクで隠すとネガティブな特徴が隠れて顔の魅画面を通じて自己顔を見る際にも同様の脳領域が力度が向上する可能性があることが示唆されてお活動することが考えられる。

り［7］、本研究の結果も、顔をマスクで覆うこと

好きな色のアイシャドウ使用時の自己顔に対すにより、肌荒れや肌の色ムラ、シワなどのネガるマスク有りとマスク無しの評価について、有意ティブな要素が隠れたことが一因として考えられな賦活が認められた脳領域は腹側線条体および後る。また、それ以外にも、視線計測の結果で示し部帯状皮質であった。線条体は報酬に、後部帯状皮たように、マスク着用時は目元への注目が高まっ

質は快情動に関与することが知られており［15,16］、

たことも一つの要因だと考えられる。

好きな色のアイシャドウを使用時にマスクを着用することで、よりポジティブな情動が喚起される可能性が示唆された。

4.2．顔写真評価中の脳活動
顔写真評価課題で有意差のあった、自己顔に特

自己顔に対するどちらでもない色と嫌いな色の異的な好きな色と嫌いな色に対する評価を反映しアイシャドウの評価に関わる脳領域は、線条体おている脳領域は背側線条体であった。線条体はよび側坐核であった。側坐核は興味や関心に関与

様々な種類の物品や嗜好品の価値や報酬の表現にすることが知られている［17］。また、どちらでも関係していることが知られており［8-12］、特に背ない色のアイシャドウは、日常的に試し使いや購

側線条体は自由の価値といったより抽象的で高次入に至るケースが少ない色であり、自身に施したな価値を表現していることも示されている［13］。

経験がほとんどない色であると言える。このこと

これらのことから、本研究において好きな色のアから、どちらでもない色のアイシャドウを使用しイシャドウを使用した自己顔を見た際に、脳内でた自己顔は、普段の自己顔と異なり新鮮で興味がは高次の価値や報酬の情報と同様の処理が行われ湧き、今後使用してみたいという関心の現れを反ていることが示唆された。また、線条体は自己の映している可能性が示唆された。

— 75 —

アイシャドウの色の好みに関わる脳活動：fMRI による検討

への視線が集中することが確認された。

本研究から、顔のほんの一部の領域に使用する
アイシャドウの色の好みの違いが、ポジティブな同様に、『アイシャドウ有り×マスク有り』の情動、報酬や高次な価値に関連した脳領域で表現

条件においては、『アイシャドウ無し×マスク無されていることが示された。このことから、アイし』の条件と比較して、「目元」への視線滞留時

メイク製品には外見的な美しさを表現するだけで間が有意に長くなった。これまでのことより、ア

なく、ポジティブな情動を喚起するといった内面

イシャドウを使用したことによる「目元」への視的な変化をもたらす効果があることが示唆された。

線の集中と、マスクを着用したことによる「鼻」と「口」への視線の分散が影響していることが考4.3．視線計測

えられる。

『アイシャドウ無し×マスク無し』の条件にお『アイシャドウ有り×マスク有り』の条件と『アいては、「目元」への視線滞留時間が 4 パターン

イシャドウ無し×マスク有り』の条件においては、の中で最も短かった。これはマスク着用時と異な「目元」への視線滞留時間が長時間でかつ同程度

り、顔の中で「鼻」と「口」にも視線が分散するとなったことから、マスク着用時はアイシャドウためであると考えられる。一方で、『アイシャドの有無にかかわらず目元に視線が集中すると言え

ウ有り×マスク無し』の条件においては、『アイる。つまり、マスク着用時の目元の印象は非常にシャドウ無し×マスク無し』の条件と比較して、重要であると言い換えられる。

「目元」への視線滞留時間が有意に長くなった。

マスク着用に伴いメイク製品の使用頻度が低下

これはアイシャドウを使用したことで、「鼻」としている状況の中、本研究ではアイメイクの色に「口」への視線の分散が抑えられ、「目元」に視線着目し、個人の嗜好性について検討を行った。そが集まったためだと考えられる。

の結果、アイメイクに好みの色を使用することや、『アイシャドウ有り×マスク無し』の条件およ

嫌いではないが普段使用しない色に挑戦することび『アイシャドウ無し×マスク無し』の条件で、が、内面的なウェルビーイングを高める可能性が「鼻」への視線滞留時間は、「目元」に次いで高いあることが示唆された。

結果となった。これは「目元」に視線が多く集中し、「目元」から「口」に視線が向かう際および参考文献「口」から「目元」に視線が向かう際に「鼻」を［1］

Miller, L. C., & Cox, C. L. For appearances’

経由するため、「鼻」を見る割合が増えたと考え

sa ke : Pu bl ic se lf-co n scio u sn e ss andられる。また、先行研究より、複数人の他者顔のmakeup use, Pers Soc Psychol Bull 8, p.

記憶タスクにおける視線計測の結果、西洋人は目

748-751（1982）.

に注目するのに対し、東アジアの観察者は鼻への［2］

Korichi R, Pelle-de-Queral D, Gazano G,

注視が多かったことが明らかとなっている［18］。

Aubert A: Why women use makeup:

このことも「鼻」への視線滞留時間が「目元」に

implication of psychological traits in

次いで高い結果となった理由の一因だと考えられ

makeup functions, J Cosmet Sci 59（2）, p.

る。

127-137（2008）.

『アイシャドウ無し×マスク有り』の条件にお［3］藤原寿理：化粧がもたらす自己の価値およ

いては、『アイシャドウ無し×マスク無し』の条

び社会行動における価値の変化―行動学的件と比較して、「目元」への視線滞留時間が有意検討，コスメトロジー研究報告 25，p. 170-に長くなった。これは、アイシャドウを使用しな
くてもマスクを着用することで、「鼻」と「口」

175（2017）.
［4］藤原寿理：化粧がもたらす社会的効用―そへの視線が抑制されるためであると考えられる。

の神経基盤を探る，コスメトロジー研究報『アイシャドウ有り×マスク有り』の条件にお告 28，p. 211-216（2020）.

いては、『アイシャドウ有り×マスク無し』の条［5］

Hiraku O., Motoaki S., Atsushi S., Takashi T.,

件と比較して、「目元」への視線滞留時間が有意

Carlos M., Takashi H., Teruko Y., Ryuta K:に長くなった。このことから、アイシャドウ使用

Self-face evaluation and self-esteem in

時にも、マスクを着用することでさらに「目元」

young females: an fMRI study using— 76 —

日本顔学会誌二十三巻二号

contrast effect, Neuroimage 59（4）, p. 3668-

cortex, Proc Natl Acad Sci USA 106, p. 7185-

3676（2012）.

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cingulate cortex, J Neurophysiol 101, p.

learning task activate human striatum,

3284-3293（2009）.

Neuron 38, p. 339-346（2003）.

［17］ Gruber M.J., Gelman B.D., Ranganath C:［11］ Small DM, Zatorre RJ, Dagher A, Evans AC,

States of curiosity modulate hippocampus-

Jones-Gotman M: Changes in brain activity

dependent learning via the dopaminergic

related to eating chocolate: from pleasurecircuit, Neuron 84, p. 486-496（2014）.

to aversion, Brain 124, p. 1720-1733（2001）.

［18］ Blais, C., Jack, R. E., Scheepers, C., Fiset, D.,［12］ Tobler PN, Christopoulos GI, O’Doherty JP,& Caldara, R: Culture shapes how we look

Dolan RJ, Schultz W: Risk-dependent

at faces. PLoS ONE 3（8）,e3022（2008）.

reward value signal in human prefrontal— 77 —

アイシャドウの色の好みに関わる脳活動：fMRI による検討

英文要旨
In this study, we investigated the brain activity related to eyeshadow color preference using functional
magnetic resonance image（fMRI）. We also investigated gaze patterns during face perception both with andwithout face mask using eye tracker. Before performing fMRI, participants chose their favorite/neutral/
unfavorite eyeshadow out of 10 different colors. Then their facial pictures applying each eyeshadow and also

not applying eyeshadow for both with and without face mask, were prepared. Others’ facial pictures applying
same color of eyeshadows corresponds to each participant were used for control. In the fMRI scanner,participants rated the preference for each picture from 1 to 6 rating scale.
Behaviorally, we found significant difference in preference rating for favorite eyeshadow color compared
to unfavorite color, specific to self-face picture. This eyeshadow color preference was coded in dorsal
striatum, which may play roles in processing higher-order social reward and value. Also, the preference
rating was higher for the self-face picture with face mask than without it when applying a favorite color ofeyeshadow. Striatum and posterior cingulate cortex were related to this rating, suggesting that social rewardand positive emotion were elicited by wearing a face mask. Moreover, the picture of self-face applying

neutral color of eyeshadow was rated higher than applying unfavorite color, and nucleus accumbens was
activated. It suggests that seeing unfamiliar looks with a new color of eyeshadow elicited a curiosity andmotivation to try it.

Additionally, gaze patterns indicated that wearing face mask draw more attention to eye area comparedto without it.

— 78 —

日本顔学会誌二十三巻二号

著者紹介

木 村 孝 行藤 原 寿 理大 塚 千 恵東永 福 智 志萩 野

五 十 嵐 啓二増 渕 祐 二

亮

著者 1

竜 太

著者 3

氏

名：木村孝行氏

名：大塚千恵学

歴：2015 年東京理科大学大学院総合化学研究

学

歴：2006 年東京大学薬学部卒。2008 年東京大科総合化学専攻修士課程了。
職歴：2015 年株式会社コーセー入社。現在に至る。

所属学会：日本顔学会
専学大学院薬学系研究科修士課程了。

会員。

職

歴：2008 年株式会社コーセー入社。現在に至る。

所属学会：なし

門：メイクアップ製品の開発研究・基礎研究

専

に従事。

門：メイクアップ製品の開発研究・基礎研究
に従事。

著者 2

著者 4

氏

名：藤原寿理氏

名：東学

歴：2008 年東北大学大学院生命科学研究科博学

歴：2008 年関西学院大学卒。2010 年関西学院士課程了。博士（生命科学）。
職

大学大学院理工学研究科修士課程了。

歴：2014 年福島県立医科大学医学部システム職

神経科学講座助教。現在に至る。

専

歴：2010 年株式会社コーセー入社。現在に至る。

所属学会：なし

所属学会：日本神経科学会、日本心理学会、北米神
経科学学会

竜太

専

各会員。

門：メイクアップ製品の開発研究・基礎研究に従事。

門：fMRI を用いた報酬、意思決定、神経経済学、社会神経科学の研究に従事。

— 79 —

アイシャドウの色の好みに関わる脳活動：fMRI による検討

著者 5

著者 7

氏

名：永福智志氏

名：五十嵐啓二

学

歴：1990 年富山大学医学部卒。1994 年富山大学

学

歴： 1999 年東京大学卒。2001 年東京大学大学

職

大学院医学研究科博士課程了。博士（医学）。

院薬学研究科修士課程了。2010 年東京理歴：2013 年福島県立医科大学医学部システム

科大学大学院理工学研究科博士課程了。
工学博士。

神経科学講座主任教授。現在に至る。
職

所属学会：北米神経科学会、日本神経科学会、日本
生理学会
専歴： 2001 年株式会社コーセー入社。研究所製
品研究室

各会員。

主任研究員。現在に至る。

所属学会：日本化学会コロイドおよび界面化学部会

門：視覚認知・記憶の研究に従事。

会員。
専

著者 6
氏

名：萩野

学

歴：2005 年大阪大学大学院理学研究科高分子亮
著者 8

科学専攻修士課程修了。
職歴：2005 年株式会社コーセー入社。メイク製品研究室

氏

名：増渕祐二学

歴：1998 年立教大学理学部化学科卒。2000 年
立教大学理学研究科化学専攻修士課程修了

主任研究員。現在に至る。

所属学会：日本化粧品技術者会
専門：化粧品の製剤開発に従事。

職会員。

歴：2000 年株式会社コーセー入社。スキンケ
ア・メイク製品開発、新素材開発を経て、門：メイクアップ製品開発に従事。

2022 年よりメイク製品研究室
所属学会：高分子学会、日本色彩学会
専— 80 —

室長。

各会員。

門：機能性素材開発、メイク製品開発に従事。

日本顔学会誌二十三巻二号

学術論文

顔表情による映像酔い評価に向けて
油圧ショベル運転シミュレータによる模擬遠隔操作環境での検討

Towards Evaluating Visually Induced Motion Sickness
Using Facial Expressions
Investigation in a Simulated Remote Control Environment
Using Hydraulic Excavator Simulator
竹内大樹1）、大須賀美恵子2）、鎌倉快之3）、吉岡直人４）、舒 瑜倬5）、岡松太郎 ５）、荒木信之５）
Hiroki TAKEUCHI1), Mieko OHSUGA2), Yoshiyuki KAMAKURA3), Naohito YOSHIOKA4),
Shu YUZHUO5), Taro OKAMATSU5), Nobuyuki ARAKI5)
E-mail: hiroki.oit@gmail.com
和文要旨
油圧ショベルの遠隔操作技術が発展する一方で操作時に生じる映像酔いが問題となっている。映像酔い発症を検出する手法として生体計測を用いたものが挙げられるがセンサを装着した計測は負担も大きく遠隔操作時においては低負担なものが好ましい。そこで本研究では、RGB カメラを用いた非侵襲な表情分析に着目し、映像酔い発症時の表情変化を調査した。
油圧ショベル作業経験のある 11 名の健常男性協力のもと、掘削作業を模した油圧ショベルでの移設作業中に生じる映像酔い発症を 5 段階の主観評定および実験前後の Simulation Sickness Questionnaire（以下 SSQ）により判定、また顔表情は作業中の顔映像から Google 社が提供する Mediapipe FaceMesh を用いて 468 点の顔特徴点を抽出、表情変化が生じる特徴点を調べた。
酔い評定値あるいは SSQ で酔い発症と判定された 6 名の実験参加者で頬付近での表情変化（特徴点座標の変化）が見られ、2 指標とも酔い発症なしと判定された残りの 5 名では頬付近の表情変化は見られなかった。今後は更なるデータの収集、および感情変化による瞬間的な表情変化と組み合わせ、映像酔いの不快感によるネガティブな表情の検出や、作業による疲労や覚醒低下との区別をつけることが課題となる。

キーワード：表情分析，画像処理，映像酔い，遠隔操作
Keywords: Facial expression analysis, Image processing, Visually induced motion sickness,
Remote operation
倍となるなど深刻な問題となっている［1］。この問

1．背景と目的
近年、建設業界では慢性的な労働者不足に陥っ題を受け、国土交通省により ICT やデジタル技ており、2023 年 3 月卒の大卒求人倍率が約 7.70

術の活用による建設生産システム全体の生産性

1）大阪工業大学大学院ロボティクス＆デザイン工学研究科、Graduate School of Robotics and Design, Osaka Institute of Technology2）大阪工業大学ロボティクス＆デザイン工学部、Faculty of Robotics and Design, Osaka Institute of Technology3）大阪工業大学情報科学部、Faculty of Information Science, Osaka Institute of Technology4）大阪工業大学大学院ロボティクス＆デザイン工学研究科＆ヤンマーホールディングス株式会社中央研究所基盤技術研究センター HMI
グループ、Graduate School of Robotics and Design, Osaka Institute of Technology & Yanmar Holdings Co., Ltd.
5）ヤンマーホールディングス株式会社中央研究所基盤技術研究センター HMI グループ、Yanmar Holdings Co., Ltd.

— 81 —

顔表情による映像酔い評価に向けて

油圧ショベル運転シミュレータによる模擬遠隔操作環境での検討の向上と、ICT の全面的な活用による安全性の向映像を取得した。実験課題は、掘削作業を模擬上を図り、魅力ある建設現場を目指す取り組み

した取っ手を設けたドラム缶の移設作業である［9］（i-Construction［2］）が進められており、その一つ（図 1）。

として油圧ショベルなどの建設機械の遠隔操作シ手順を以下に記す

ステムの検討が進められている。

（1） 取っ手にバケットを引っかけてドラム缶をしかし、油圧ショベルにおける遠隔操作時のオ持ち上げる。
（2） 180 度旋回し移設先を模したサークル内にペレータ視点では、掘削や解体などの繰り返し作
業に伴うキャビン回転等の影響で映像酔いの懸念

ドラム缶を置く。

［3］がある 。そこで、我々は、映像酔いの発症を検（3）
 バケット、アーム、ブームを折りたたんだ

出し、早期に対処することで重篤化を防ぐシステ

姿勢に戻す。

ムの実現をめざしている。映像酔いの発症を客観以上（1）から（3）を 1 試行（図 1 の①～③あ的指標で検出する手法として生理計測を用いたもるいは④～⑥）とし、試行直後に主観評定をさせのが挙げられる［4］-［6］が顔画像処理による表情分た。これを実験終了条件に該当するまで繰り返し

析との関連性を調べた研究はない。

た。また、シミュレータでの作業は、実機での作業と同等の作業負荷・難易度であることを事前にそこで、顔画像処理技術を用いてオペレータに確認した。

余計な負担をかけずに、映像酔い発症を検知する手法を開発する。本論文では、油圧ショベル運転

顔映像の取得は前面約 1 m に設置した 2 台のシミュレータによる模擬遠隔操作環境において汎Web カ メ ラ（logicool 社 製 C920n HD PRO ウ ェ

用 RGB カメラで取得した顔映像を対象とし、画ブカメラ、30 FPS、解像度 1,920*1,080）（logicool

像処理研究でよく用いられる機械学習の前段階と社製 LOGICOOL STREAMCAM、30 FPS、解像度

して表情変化の可視化を試み、検出された変化と1,920*1,080）にて実施した。また、頭部回転角

酔いの関係について予備的検討を行った結果を報を取得するため、頭頂部に角度センサ（M5 stack

告する。

core2）を装着した。実験の様子を図 2 に、実験参加者と Web カメラとの位置関係を図 3 に示す。
映像酔いの評価には 1 試行直後の口頭での酔い、

2．実験
映像酔い発症時の表情画像の収集を目的とした

疲労、眠気に関する 5 段階の主観評定および実験実験を実施した。実験には油圧ショベルの運転

前後には Simulation Sickness Questionnaire［10］（以

経験のある健常成人男性 11 名（29－66 歳、平均下 SSQ）による主観評価を用いた。SSQ とは映像

年齢 45.7±9.0 歳）を対象に油圧ショベルの運

酔いの研究で広く用いられる質問紙であり、頭痛

転シミュレータ（Vortex Studio create, CM Labsや吐き気、目の疲れなど、映像酔いの症状を評価

［7］
［8］

Simulations）

上で遠隔操作時の操作環境を再するための質問項目が含まれたものである。実験

現し、シミュレータでの作業中の実験参加者の顔は作業時間が 60 分経過するか、実験参加におけ

図1

実験課題

— 82 —

日本顔学会誌二十三巻二号

図4 予
 測されたメッシュトポロジ（a）とその 3 次元細分
［13］
割曲面
（b）

が 6 cm であることを利用し以下の式 1 で算出す
図2

る［14］。

実験の様子（正規化前の座標）（正規化座標）＝×0.06（左右の目尻の座標間距離）（式 1）
その後、正規化した顔特徴点座標群の中心位置を求め、中心位置が座標（0, 0, 0）となるように移動した。
次に頭部回転角（Yaw, Pitch, Roll）推定を行う。
頭部回転角推定には鼻の頂点の座標（xp1, yp1, zp1）
図3

カメラの位置関係

る拘束時間が 120 分経過するか、酔い、疲労、眠気いずれかの評定値が 5 となった時点で終了とした。
また本実験は大阪工業大学ライフサイエンス実
験倫理委員会の承認を得て実施した（承認番号2022-19-1）。
図53．データの前処理

頭部回転角推定に用いる特徴点

3.1．顔特徴点検出および正規化取得した映像から顔特徴点を検出する。顔特徴

および額の頂点の座標（xp2, yp2, zp2）を用いて以点の検出には Google 社が提供する Mediapipe の下の式 2-4 で算出する。それぞれ対応する点を図

機能、Face Mesh を用いた。Face Mesh は顔検出

5 に示す。

［11］

手法である BlazeFace

により 2 次元映像から顔（式 2）を検出、および検出した顔について 468 点の特徴
点を 3 次元でトラッキングするフレームワークで（式 3）ある［12］。図 4 は Face Mesh における特徴点のメッ
シュトポロジを示す。

（式 4）Face Mesh で顔特徴点座標群を取得し、スケールの正規化および頭部回転角の補正を実施する。
スケールの正規化には成人の平均的な瞳孔間距離算出した頭部回転角を用いて 3 次元座標軸それ— 83 —

顔表情による映像酔い評価に向けて

油圧ショベル運転シミュレータによる模擬遠隔操作環境での検討

り上方向 15°に設置したカメラ映像による推定結果の精度が良く、Pitch 角の推定誤差は計測時間
全体の 49.9％で 2°未満、83.6％で 5°未満であった こ と、Roll 角 の 推 定 誤 差 は 計 測 時 間 全 体 の74.2％で 2°未満、94.2％で 5°未満であったことがわかる。また図 6 より各計測方法について正面とする方向が異なるためカメラの設置角度を考慮
し補正を行っている。
3.2．フレームの選定
表情形成には疲労や覚醒の状態、加齢や気分のような持続する感情などによる緩やかに変化する
表情変化と情動など一時的に強く変化する感情状
態により瞬間的に変化する表情変化がある［15］。
本研究では緩やかな表情の変化に着目し、解析対象の映像中から一時的な表情変化、瞬目や発話などの動きが少ないフレームの選定を行う。
表情変化を含まないフレームの選定には連続する画像の差分から動体を検出する手法であるフレーム間差分法を用いた。手順を以下に示す。
図6（1） 検出された顔特徴点の外接矩形を求める。

顔画像処理による頭部回転角推定比較

 外接矩形に従ってフレーム中から画像を切（2）
り出しグレースケール化した後、サイズが表1 誤
 差の大きさで分けた区間の全計測時間に対する割合（％）

誤差 2°未満
誤差 2°以上
5°未満
誤差 5°以上
10°未満
10°以上

300*300 ピクセルとなるようリサイズする。
 0.1 秒前（3 フレーム前）のものと比較し画（3）

上方向 15°
Pitch

カメラ
Roll

下方向 30°
Pitch

カメラ
Roll

49.9

41.4

74.2

68.5

33.7

35.7

20.0

24.5

13.2

17.9

5.1

6.1

内に行われる動作である。本手法では微表情を考

3.2

4.9

0.7

0.8

慮し、差分をとるフレームは微表情の定義の 1/2

素の変化量を算出する。
表情形成の 1 つに微表情と呼ばれるものがある。
これはフラッシュのように一瞬で顔に表れて消える表情のことを指しており、その多くが 0.2 秒以である 0.1 秒前のフレームとした。フレーム間差分法で算出した画素値の変化量の総和が設定したぞれについてすべての座標を回転した。頭部に装閾値を超えたとき表情変化があるフレームとした。

着した角度センサ（Roll, Pitch）と顔画像処理に閾値の設定には映像全体での平均値および標準偏て算出した頭部回転角との比較を図 6 に示す。なお、Yaw 角については、加速度や地磁気など正確な値を算出するために必要なデータがないため、今回は比較対象から外した。今後必要なデータを合わせて記録し比較する必要がある。赤線に角度
センサ、青線および緑線に 2 台のカメラで撮影された顔画像処理にて推定した頭部回転角を示している。また表 1 に誤差の大きさで分けた区間の全計測時間に対する割合（％）を示す。これより下

図7方向 30°に設置したカメラ映像による推定結果よ— 84 —

フレーム間差分法で算出された変化量の可視化（a）表情変化なし、（b）表情変化あり

日本顔学会誌二十三巻二号

差を求め、閾値＝（平均値＋標準偏差）とした。

が 20 を超えた場合を映像酔い発症ありとした。

図 7 にフレーム間差分法で算出した差分の大きさ

表 3 からわかるように、両指標で酔い発症と判定

をグレースケールで示す。フレーム間で画素値のされた実験参加者が 3 名（D, E, I）、SSQ-T での変化があった場合にはその変化量に合わせて該当

み酔い発症ありと判定された実験参加者が 3 名

画素が明るく示されており（図 7（b））
、微表情に

（A, F, K）、残りの 5 名では酔い発症なしと判定さよる顔の部位の動きが可視化される。

れた。2 指標の乖離は、映像酔いの経験がない実次に推定した頭部回転角を用いて、顔の傾きが験参加者が作業中の違和感を映像酔いとして申告大きいフレームの除去を行う。3 軸の頭部回転角できず、作業後に具体的な症状を問われると症状それぞれについて平均値および標準偏差を算出、を自覚したということではないかと考えている。

平均値±標準偏差の範囲から外れるフレームを除去対象とした。

5．表情分析
5.1．主観評定と表情分析
主観評定値ごとの顔特徴点の変化について分析

4．映像酔いの発症の判定
実験参加者 11 名の属性について表 2 に、実験した。まず各実験参加者について 3 章にて選定さ結果を表 3 に示す。表 3 の SSQ-T は実験前後のれたフレームから主観評定値ごとにフレームを分SSQ のトータルスコアの差を示しており、値がけそれぞれの主観評定値における顔特徴点につい

［16］

。本研

て分析を行った。また直前の試行後の主観評定値

究では試行後の主観評価が 3 を超えるか SSQ-Tと異なる場合、該当する区間のフレームは主観評

20 を超えた場合映像酔いの発症となる定値が変化したデータであるため分析対象外とし
表2た。

実験参加者の属性

油圧ショベル
経験年数
操縦資格（実機）

主観評定値ごとの特徴点のバラつきの差異を調

実験参加者

年齢

A

66

○

34

週1回

査するため、1 つの特徴点について x、y 座標お

作業頻度

よび、顔特徴点の重心と各特徴点とのユークリッ

B

52

○

28

月1回

ド距離の 3 要素について四分位範囲を算出、主観

C

49

○

29

毎日

評定値ごとの中央 50％について重複しない特徴

D

29

×

2

月1回

E

35

×

3

月1回

点を調査した。

F

48

×

3

月1回

G

45

○

13

週1回

H

42

○

14

月1回

I

46

○

24

週3回

J

48

○

18

月1回

K

43

○

12

月1回

表3

5.2．実験開始直後・終了直前の表情変化
映像酔いの非発症・発症の推定を目的として、実験の開始直後・終了直前の状態について SSQとの関連を調査する。対象とするフレームは 3 章

実験結果（赤字：映像酔い発症あり）
最大主観評定値
平均
試行時間（秒） 酔い 疲労 眠気

実験参加者

試行回数

SSQ-T

終了条件

A

98

36.5

1

1

B

42

85.9

1

2

1

41.1

60 分

1

18.7

C

44

54.7

1

60 分

1

1

0.0

拘束時間

D

51

42.7

E

60

30.7

5

3

2

108.5

酔い

5

1

2

78.5

酔い

F

39

G

47

39.0

1

5

1

67.3

疲労

51.8

1

1

1

3.7

拘束時間
拘束時間

H

37

49.6

1

1

2

7.5

I

31

68.7

3

5

2

78.5

疲労

J

26

71.1

2

2

1

11.2

拘束時間

K

17

54.7

1

3

3

48.6

拘束時間

— 85 —

顔表情による映像酔い評価に向けて

油圧ショベル運転シミュレータによる模擬遠隔操作環境での検討

図 8 実験参加者 A の分析結果（主観評定値変化なし）（青点：変化なし、赤点：正方向の変化、緑点：負方向への変化）

図 9 実験参加者 B の分析結果（主観評定値変化なし）（青点：変化なし、赤点：正方向の変化、緑点：負方向への変化）

図 10 実験参加者 C の分析結果（主観評定値変化なし）（青点：変化なし、赤点：正方向の変化、緑点：負方向への変化）

図 11 実験参加者 D の分析結果（青点：変化なし、赤点：正方向の変化、緑点：負方向への変化）— 86 —

日本顔学会誌二十三巻二号

図 12 実験参加者 E の分析結果（青点：変化なし、赤点：正方向の変化、緑点：負方向への変化）

図 13 実験参加者 F の分析結果（主観評定値変化なし）（青点：変化なし、赤点：正方向の変化、緑点：負方向への変化）

図 14 実験参加者 G の分析結果（主観評定値変化なし）（青点：変化なし、赤点：正方向の変化、緑点：負方向への変化）

図 15 実験参加者 H の分析結果（主観評定値変化なし）（青点：変化なし、赤点：正方向の変化、緑点：負方向への変化）— 87 —

顔表情による映像酔い評価に向けて

油圧ショベル運転シミュレータによる模擬遠隔操作環境での検討

図 16 実験参加者 I の分析結果（青点：変化なし、赤点：正方向の変化、緑点：負方向への変化）

図 17 実験参加者 J の分析結果（主観評定値変化なし）（青点：変化なし、赤点：正方向の変化、緑点：負方向への変化）

図 18 実験参加者 K の分析結果（主観評定値変化なし）（青点：変化なし、赤点：正方向の変化、緑点：負方向への変化）

にて選定されたフレームから先頭および末尾いの発症が見られた 3 名（D, E, I）の結果を見る

3,000 フレームずつ（≒100 sec 分）とした。分

と、主観評定値の変化との関係を見た解析（5.1）

析方法は前節で述べたものと同様である。

では 3 名とも、実験の開始直後・終了直前では Dを除く 2 名に頬付近の x 座標に顔特徴点で変化が確認された。またこの 2 名の頬付近 x 座標の変化

6．結果

は顔特徴点が顔の輪郭方向へ移動する変化であっ

実験参加者 11 名の表情分析結果を図 8～18 にた。

示す。主観評定値の変化が生じなかった 8 名の実

SSQ-T の指標で映像酔いの発症が見られた 6

験参加者については実験の開始直後・終了直前の名の実験参加者（A, D, E, F, I, K）の結果を見ると結果のみを示す。

x 軸方向には限らないが、頬付近の顔特徴点で変

主観評定および SSQ-T の 2 指標ともに映像酔— 88 —

日本顔学会誌二十三巻二号

太一，車載テクノロジー最前線 生理指標化が確認された。
映像酔いの発症なしと判定された 5 名の実験参加を用いた乗員の車酔い評価，車載テクノロ者の中で SSQ-T が 20 に近い値を示した（SSQ-T＝

ジー＝Automotive technology／技術情報

18.7）実験参加者 B で頬付近の顔特徴点で変化協会編，8（1），p. 76-81（2020）.
［5］が確認されたが、他 4 名の実験参加者では実験開Keshavarz, B., Peck, K., Rezaei, S., & Taati, B.,

始直後と終了直後の頬付近の顔特徴点の変化は確

Detecting and predicting visually induced

認されなかった。

motion sickness with physiologicalmeasures in combination with machinelearning techniques, International Journal

7．結論

of Psychophysiology, 176, p. 14-26（2022）.

本研究では映像酔いについて顔表情における緩［6］

やかに変化する顔の表情変化に着目し分析を行っ

Liu, R., Cui, S., Zhao, Y., Chen, X., Yi, L., &た。その結果、発症の度合を段階的に評価するこHwang, A. D., VIMSNet: an effect iveとは困難であると思われるが、映像酔い発症前後

network for visually induced motionの表情変化については頬周辺の特徴点座標に変化

sickness detection, Signal, Image andが見られるなど、映像酔い発症の検出に表情変化Video Processing, 16（8）, p. 2029-2036を用いる可能性が示唆された。

（2022）.

しかしながら、実験参加者の人数が少ないこと、［7］

Vortex Studio―CM Labs, https://www.cm-

表情変化の背景にある表情筋の伸縮の方向の共通

labs.com/en/simulators/vortex-advantage/，

性が低いことからさらに人数を増やして検証する

最終閲覧：2023 年 6 月 21 日必要がある。また、今回、映像酔いのみに着目し［8］

Vortex Advantage―CM Labs, https://www.

て解析したが、眠気や疲労など映像酔い以外の要

c m-la b s . c o m/en/si m u l a t o r s/vo r t e x-因による表情変化も考えられるため、より細分化

advantage/，最終閲覧：2023 年 6 月 21 日

した解析を行い酔い特有の変化を抽出する必要が

［9］

ある。

茂木正晴，油田信一，藤野健一，油圧ショベルの遠隔操作による作業の効率評価のたまた本論文で述べた分析手法では動画取得後のめのモデルタスクの提案，建設機械施工，フレーム選定を前提としているため、映像酔いのVol.66, No.8, p. 71-79（2014.8）.

早期検出に向けて分析対象とするフレームの条件［10］ Kennedy, R. S., Lane, N. E., Berbaum, K. S.,を定めるなどリアルタイムなフレーム選定アルゴ& Lilienthal, M. G., Simulator sickness

リズムを検討していく必要がある。

questionnaire: An enhanced method for

加えて表情変化には感情の変化に伴う瞬間的な

quantifying simulator sickness, The inter­

変化も含まれており、不快感を示す際にはネガ

national journal of aviation psychology, 3

ティブ表情の増加などが考えられるため、今後は（3）,p. 203-220（1993）.

併せて検討していく必要がある。

［11］ Bazarevsky, V., Kartynnik, Y., Vakunov, A.,
Raveendran, K. & Grundmann, M.,
BlazeFace: SubMillisecond Neural Face

参考文献
［1］
［2］

リクルートワークス研究所，第 39 回ワー

Detection on Mobile GPUs, CVPR Workshop

クス求人倍率調査，（2023.3）.

on Computer Vision for Augmented and国土交通省，i-constraction，https://www.

Virtual Reality, Long Beach, CA, p. 1-4

mlit.go.jp/tec/i-construction/index.html，（2019）.

最終閲覧：2023 年 3 月 6 日
［3］

［4］

［12］ Lugaresi, C., Tang, J., Nash, H., McClanahan,

松山秋絵，簑島光宣，渡邊洋，氏家弘裕，

C., Uboweja, E., Hays, M., Zhang, F., Chang,

遠藤博史，遠隔操作油圧ショベルの映像酔C., Yong, M. G., Lee, J., Chang, W., Hua, W.,

いの研究，第 19 回建設ロボットシンポジ

Georg, M. & Grundmann, M., Mediapipe: A

ウム予稿集，（2019.10）.

framework for building perception

大須賀美恵子，鎌倉快之，中村雄大，小島

pipelines, arXiv preprint arXiv:1906.08172— 89 —

顔表情による映像酔い評価に向けて

油圧ショベル運転シミュレータによる模擬遠隔操作環境での検討

953-959（2021.1）.

（2019）.
［13］ Kartynnik, Y., Ablavatski, A., Grishchenko, I.,［15］ 小森政嗣，大西佳太郎，動的な顔面表情の& Grundmann, M. Real-time facial surface

時空間的特性の解明に向けて，エモーショ

geometry from monocular video on mobile

ン・スタディーズ，p. 77-83（2021.6）.

GPUs, arXiv preprint arXiv:1907.06724［16］ H. Ujike & H. Watanabe, Amount of Visual
Rotation as the Determinant of VIMS for（2019）.
［14］ 徳原耕亮，荒川豊，石田繁巳，頷きのリア

Ergonomic Guidelines, Internat ional

ルタイムフィードバックによるビデオ会議

Display Workshops, VHF4-4L, p.1008-1011

支援手法の提案，マルチメディア，分散協（2017）.

調とモバイルシンポジウム 2021 論文集，p.

英文要旨
As remote control technology for hydraulic excavators continues to develop, the issue of visually induced
motion sickness（VIMS）during operation has become a concern. One method of detecting VIMS is throughbiometric measurement, but the use of sensors can be burdensome, particularly for remote operation.
Therefore, this study focused on non-invasive facial analysis using an RGB camera and investigatedchanges in facial expressions during VIMS. With the participation of 11 healthy male subjects experienced inhydraulic excavator work, VIMS was subjectively evaluated on a five-point scale during simulated

excavation work, and the Simulation Sickness Questionnaire（SSQ）was used to evaluate the subjects before

and after the experiment. Facial expressions were analyzed using Google’s Mediapipe FaceMesh, which
extracted 468 facial feature points from the subjects’ facial images during the work. Changes in facial featurepoints were compared with the subjective evaluation of VIMS.
Based on the SSQ, six participants experienced VIMS, and all of them showed changes in feature point
coordinates near their cheeks. Additionally, for two participants, characteristic movements were observed
near the nasolabial folds, where feature point coordinates moved away from the center of the face. Thissuggests that VIMS can be detected through changes in facial expressions.
In the future, we will collect more data for confirmation, and by combining this with instantaneous
facial expression changes due to emotional changes, we may be able to detect negative facial expressions due
to VIMS discomfort by combining it with the momentary facial expression changes caused by emotionalchanges. It is also necessary to distinguish negative facial expressions due to VIMS from those due to fatigue
or decreased arousal caused by work.

— 90 —

日本顔学会誌二十三巻二号

著者紹介

竹 内 大 樹大須賀美恵子

鎌 倉 快 之舒

岡 松 太 郎

荒 木 信 之瑜 倬

吉 岡 直 人1997 年 4 月～2002 年 3 月

著者 1
氏

名：竹内大樹神戸大学大学院自然科学研

学

歴：2019 年 3 月 大 阪工業大学情報科学部情究科客員助教授兼任
2002 年 4 月

報システム学科卒
2021 年 3 月

報メディア学科教授

大 阪工業大学大学院情報科
学研究科情報科学専攻修士

 学工学部生体医工学科教授
2006 年 4 月 同課程修了

2010 年 4 月

2017 年 4 月 大 阪工業大学ロボティクス

クス＆デザイン工学研究科＆デザイン工学部学部長・ロボティクス＆デザイン工

ロボット工学科教授
2021 年 4 月 同 学同学部システムデザイン

歴：なし

工学科特任教授 現在に至る

所属学会：日本顔学会、日本人間工学会、自動車技

所属学会：日本顔学会、日本人間工学会、日本生体術会、各会員専

同学ロボット工学科教授

2023 年現在 大阪工業大学大学院ロボティ学専攻博士課程在籍職

大 阪工業大学情報科学部情医工学会、日本バーチャルリアリティ学会、

門：画像処理、生体情報処理

ヒューマンインタフェース学会、計測自動制御学会、日本生理心理学会、IEEE-EMBC、
IEEE-SMC など、各会員

著者 2
専

氏

名：大須賀美恵子

学

歴：1979 年 3 月 東京大学工学部計数工学科卒

理心理工学

1994 年 3 月 東京大学博士（工学）2023 年現在 京 都大学大学院医学研究科
社会健康医学系専攻博士課
程在籍
職

門：アフェクティブコンピューティング、生歴：1979 年 4 月 三 菱電機株式会社入社 中央
研究所、先端技術総合研究所勤務— 91 —

顔表情による映像酔い評価に向けて

油圧ショベル運転シミュレータによる模擬遠隔操作環境での検討

著者 3

著者 4

氏

名：鎌倉快之氏

名：吉岡直人学

歴：2000 年 3 月 大 阪工業大学情報科学部情学

歴：2012 年 3 月 大 阪府立大学（現：大阪公立大学）工学部電子物理工報システム学科卒

学科卒

2002 年 3 月 大 阪工業大学大学院情報科

2014 年 3 月 大 阪府立大学大学院工学研

学研究科情報科学専攻修士

究科電子数物系専攻電子物

課程修了

理工学分野修士課程修了

 阪工業大学大学院情報科学
2005 年 3 月 大
研究科情報科学専攻博士後期2019 年 4 月～2023 年現在

課程修了（博士（情報学））
職

大阪工業大学大学院ロボティ
クス＆デザイン工学研究科

歴：2002 年 4 月～2005 年 3 月
大阪工業大学情報科学部嘱

ロボティクス＆デザイン工

託助手

学専攻博士課程在籍
職

2005 年 4 月～2007 年 7 月

歴：2014 年
2017 年

同志社大学文化情報学部実三菱自動車工業株式会社入社
ヤンマーホールディングス株式会
社中央研究所基盤技術研究セン

習助手

ター HMI グループ 現在に至る

2005 年 10 月～2008 年 8 月

所属学会：日本人間工学会、自動車技術会、土木学

大阪工業大学リサーチアシ会、IEEE-EMBC、各会員

スタント（RA）
専

2007 年 10 月～2009 年 2 月

門：生体医工学、人間工学、ヒューマンマシ
ンインタフェース

同志社大学研究支援員
2006 年 4 月～2012 年 3 月
大阪工業大学情報科学部非

著者 5

常勤講師

氏

名：舒

学

歴：2015 年 6 月 華 中科技大学工学部材料成2008 年 10 月～2015 年 7 月

型及控制工程卒（中国）神戸大学非常勤講師

2018 年 3 月 東 北大学大学院工学研究科

2009 年 12 月～2012 年 3 月

機械機能創成専攻修士課程

大阪工業大学大学院情報科学修了

研究科ポストドクター（PD）

職

2012 年 4 月～2015 年 3 月

歴：2018 年 ヤ
 ンマーホールディングス株式会
社中央研究所基盤技術研究セン

大阪工業大学情報科学部特ター HMI グループ 現在に至る

任講師

所属学会：なし

2015 年 4 月～2018 年 3 月

専

大阪工業大学情報科学部講師
現在に至る

所属学会：日本人間工学会、医用画像情報学会、電子情報通信学会、各会員
専

門：人間工学、ヒューマンマシンインタフェース2018 年 4 月 大 阪工業大学情報科学部准教授

瑜倬門：生体情報処理、医用画像処理、情報可視化— 92 —

日本顔学会誌二十三巻二号

著者 7

著者 6
氏

名：岡松太郎氏

名：荒木信之学

歴：1998 年 3 月 東 京工芸大学芸術学部デザ学

歴：1996 年 3 月 筑 波大学第三学群工学シス
テム学類卒

イン学科卒
職

歴：1998 年

1998 年 3 月

三洋電機株式会社入社

筑 波大学大学院工学研究科
電子情報工学専攻修士課程

2015 年 ヤ
 ンマーホールディングス株式会

修了

社中央研究所基盤技術研究セン
職

ター HMI グループ 現在に至る

歴：1998 年

富 士ゼロックス株式会社（現：

所属学会：なし

富士フイルムビジネスイノベー

専ション株式会社）入社

門：デザイン工学、ヒューマンマシンインタ
フェース

2002 年

日産自動車株式会社入社

2015 年

ヤ ンマーホールディングス株式
会社中央研究所基盤技術研究センター HMI グループグループ長
現在に至る

所属学会：農業食料工学会、会員
専— 93 —

門：ヒューマンマシンインタフェース

会則

日 本 顔 学 会 会 則

第1章
第1条
第2条

総

1995年 3月 7日
1998年10月 3日
2003年 2月25日
2004年 9月25日
2009年10月31日
2010年10月23日
2011年 9月23日
2017年 9月 9日
2018年 9月 1日

実
施
改訂承認
改訂承認
改訂承認
改訂承認
改訂承認
改訂承認
改訂承認
改訂承認

則

本会は、日本顔学会（Japanese Academy of Facial Studies 略称は J-face）と称する。
本会は、顔に関する研究の発展を期し、あわせて顔学の普及を図ることを目的とする。

第 3 条 本会の事務局は、㈱毎日学術フォーラム内（東京都千代田区一ツ橋 1-1-1
置く。

第2章

会

パレスサイドビル）に

員

第 4 条 本会の会員は、次の通りとする。
1．本会は個人会員、準会員、賛助会員をもって組織する。
2．個人会員：本会の目的に賛同する者で、理事会の承認を得たもの。
3．準会員：本会の目的に賛同する者で、入会時に学生であり、理事会の承認を得たもの。
4．賛助会員：本会の目的および事業に賛同支援する団体および機関などで、理事会の承認を得たもの。
第 5 条 本会に入会を希望するものは、入会金および年会費を添えて所定の手続きをとる。
第 6 条 本会の会員は、会費を納めなければならない。
第 7 条 2 年以上会費を未納のものは、理事会の承認を経て退会させることができる。

第3章

総

会

第8条
第9条

本会は、個人会員からなる総会を行なう。
通常総会は、年 1 回会長により招集される。ただし必要に応じて会長は臨時総会を招集することができる。
総会の決定は、出席した個人会員の過半数をもって行なう。

第10条 総会は、次の事項を決定する。
1．役員の選出
2．予算及び決算
3．事業計画4．会則、そのほかの諸規定の策定および改廃
5．そのほか、会の運営に関する重要な事項

第4章

役

員

第11条 本会には、次の役員を置く。
1．会
長 1名
2．副 会 長
3．理
事

3 名以内
若干名

4．監
事 2名
5．評 議 員 若干名
第12条 役員の職務は、次の通りとする。
1．会長は、本会を代表し、会務を総括する。
2．副会長は、会長を補佐し、会長に事故ある時は、その職務を代行する。
3．理事は、理事会を組織し、重要事項を審議すると共に、会長を補佐して会務を分掌する。

— 94 —

日本顔学会誌二十三巻二号

4．監事は、会務ならびに会計を監査する。
5．評議員は、必要に応じて重要な事項を審議する。
第13条 役員は、個人会員のなかから選出し、その選出方法は次の通りとする。
1．会長、副会長、理事および監事は、理事会で推薦し、総会で承認を経るものとする。
2．評議員は、会長が理事会に諮り、これを委嘱する。
第14条

役員の任期は、2 年とし、再任を妨げない。ただし、任期途中で補充された役員の任期は、残任期
間とする。

第5章

役 員 会

第15条

会長、副会長および理事は理事会を構成し、本会の目的達成のため必要事項を審議・企画し、実務を処理する。

第16条 理事会は、構成員の 3 分の 2 以上の出席をもって成立し、議事は出席者の過半数をもって決定する。
第17条 本会に顧問を置くことができる。顧問は会長が発議し、理事会の議を経て会長が委嘱する。
第18条 監事、顧問は、理事会に出席して、意見を述べることができる。
第19条

理事会は、理事を補佐し実務を分担させるための理事補佐を若干名置くことができる。また、必要を認めたときは、理事補佐に理事会への出席を求めることができる。
第20条 評議員会は、必要に応じて会長が招集し、重要な事項を審議する。

第6章

事

業

第21条 本会の目的を果たすために、次の事業を行なう。
1．年 1 回以上の学術集会の開催。
2．年 1 回以上の顔研究に関する情報、会員の活動紹介を中心とした情報誌の発行。
3．そのほか、本会の目的を達成するために必要な事業。

第7章
第22条
第23条
第24条

計

本会の経費は、会員からの入会金および年会費のほか寄付金そのほかをもってあてる。
本会の入会金および年会費については、別に定める。
本会の会計年度は、1 月 1 日から 12 月 31 日までとする。

第8章
第25条

会

会則の変更

本会則を変更するには、理事会の議を経て総会の決議を必要とする。

附則

1．本会則は、1995 年 3 月 7 日より実施する。
2．本会は、学会運営事務を、㈱毎日学術フォーラム内（東京都千代田区一ツ橋 1-1-1に委託する。

パレスサイドビル）

会費に関する規定
会則第 22 条の本会の入会金および年会費は次の通りとする。
1．入会金

個人会員
準 会 員
賛助会員

1,000 円    0 円
2,000 円

2．年会費

個人会員
5,000 円※準 会 員
1,000 円
賛助会員
1 口 10,000 円※学会在籍年数 10 年以上かつ 65 歳以上で理事会の承認を得たものは、年会費を 1,000 円とする。
この規定は、2018 年 9 月 1 日より適用する。
— 95 —

会 則
投稿規定

日本顔学会誌投稿規定

2002年 1月20日作成
2007年11月30日作成
2008年11月30日作成
2008年12月 8日作成
2010年 1月26日作成
2020年 8月26日改訂
2022年 9月18日改訂

1．論文など、記事のカテゴリと内容
日本顔学会誌（Journal of Japanese Academy of Facial Studies KAOGAKU）は、日本顔学会の学術的交流を幅広く支える情報交流の場を提供するものであり、学術論文をはじめ下表のようなカテゴリの記事を期待している。投稿者は投稿しようとする内容によって下記のいずれのカテゴリが適当かを判断し、ページ数、体裁などを決める。
表

日本顔学会誌の記事カテゴリと内容
カテゴリ

※

内容

刷り上りページ数

学術論文

顔に関連する独創的な研究結果の報告、あるいは会員の参考 原則としてとなるような新しいデータ、資料の報告等をまとめたもの。 6 ページ程度

研究ノート

学術論文につながる新しい着想を速報するもの。新しい工夫 原則として
および研究成果を速報するもの。
3 ページ程度

トピックス

顔研究にとって話題性の高い事項を速報するもの。

解説論文

編集委員会から指定されたテーマについて会員に分かりやす 原則としてく述べたサーベイ的な論文や論説。
6 ページ程度

招待論文

編集委員会から指定された研究テーマについて詳しく述べた 原則として論文や論説。
6 ページ程度

特別寄稿

上記以外の、顔研究に資する内容の解説的な論文や論説。

原則として6 ページ程度

作品コーナー

顔研究にまつわるビジュアルな作品も歓迎する。

数ページ

読者の声
その他

原則として
1 ページ程度

学会活動／サービス等、学会全般に関する会員からの建設的 原則としてな意見、提案。

数行～1 ページ程度

上記のカテゴリを越えた、新規な記事も歓迎する。

数ページ※上記の刷り上りページ数は、編集委員会が特に認めた場合は、この限りではない。
2．学術論文の性格についての基本方針
本学会誌は幅広い記事を期待しているが、本学会の分野横断的性格を尊重するために、特に学術論文については次のような性格を期待している。
学術論文、研究ノートは、著者（筆頭）の専門分野に向けての知見、成果を問うものであると同時に、当該専門分野に隣接する、少なくとも一つの関連分野に向けて、その波及効果、相乗的効果などを積極的に謳っているものとする。
例：「顔画像特徴抽出手法による歯科矯正治療術前評価法の研究」
3．投稿者の資格
投稿者は原則として本会会員に限る。連名の場合は、少なくとも 1 名以上が会員であること。

— 96 —

日本顔学会誌二十三巻二号

4．投稿原稿の条件
投稿規定第 1、2 項の他、原稿は以下の条件を満足すること。
（1）原稿の主文章は日本語または英語であること。
（2）内容は未発表のものであること。
内容が既発表、公知または執筆要項を守られていない場合、不掲載とする。既発表のものとは、国内、国外の学会誌、機関紙、商業誌、などに、その主要な部分が掲載されたものを意味する。ただし次のものは未発表とみなす。
（a）既発表であるが、その一部を深く解析、更なる改善、または実験し、その部分にオリジナリティあるいは主張すべき点が認められるもの。
（b）研究ノート欄に掲載されたものを一層充実させて学術論文として投稿したもの。
（c）研究会、大会など学術講演、国際会議などにおける口頭発表論文を論文として投稿したもの。
5．投稿手続き原稿ならびに必要書類についてオンライン投稿システムを利用して送付する。
6．投稿原稿の取扱い（1）投稿原稿が受理されると、E メールで受領した旨が通知される。
（2）投稿原稿は、編集委員会が依頼した査読委員により査読され、次のいずれかに決定される。
（a）掲載 （b）条件付掲載 （c）不掲載（3）掲載が決定した場合は、その旨が投稿者に通知される。
（4）条件付掲載と決定した場合は、掲載条件が呈示され、再投稿が求められる。再投稿された原稿は、再査読され、条件を満たせば掲載としてその旨が投稿者に通知される。
（5）照会後 6ヶ月以上経過して再投稿されたものは、新規の投稿原稿とみなされる。
（6）不掲載と決定した場合は、その理由を付して、原稿は投稿者に返送される。
7．校正
著者校正は、初校のみとする。
8．掲載料
原稿が掲載された場合は、別に定める掲載料の規程にしたがって納める。
ただし、解説論文、招待論文、特別寄稿はこの限りではない。
9．著作権掲載した論文等の著作権は本学会に帰属する。なお、他誌への転載や学会帰属が困難な場合は、申し出により、協議する。
他誌からの転載は二次出版として扱い、必要に応じてその他のカテゴリを用いる。
10．倫理規定
論文にて使用する画像を始めとする個人情報が、本来の利用目的と異なることが無いこと。場合によっては、承諾書等の使用許可があることを論文中に明示すること。
また、各大学や研究所等の倫理委員会に研究審査を申し出て、審査に通っている論文であるならばその旨を記載し、可能であれば承諾書があることを論文中に明示すること。
以上。

論文投稿の詳細や締め切りについては、
日本顔学会ホームページ（http://www.jface.jp/jp/journal/）をご覧ください。

— 97 —

会 則
役員構成

2022～2023 年度

日本顔学会

役員構成

（理事／理事補佐の順に記載）

会 長
副会長
総 務
会 員
会 計
学会誌
ニューズレター
電子広報
大
企
連

会
画
携

監 事
顧 問
評議員

菅沼
薫
橋 本 周 司・阿 部 恒 之
輿 水 大 和・青 木 義 満・今 井 健 雄・中 島功／高 橋翠（学会誌兼任）
原島博・村 上 泉 子・菅 沼薫（会長兼任）金 子 正 秀・髙野ルリ子
渋井進・山 口 真 美／高 橋翠
髙野ルリ子（会計兼任）
・中 洲 俊 信／富 澤 洋 子・光廣可奈子・新 木 美 代
輿 水 大 和（総務兼任）
・鈴 木 健 嗣・林 純 一 郎・藤 原 孝 幸／冨 永 将 史・
浮 田 浩 行・飛 谷 謙 介
阿 部 恒 之 （副会長兼任）
・辻 美 千 子／湯 浅 将 英
原島博 （会員兼任）
・宮永美知代・村 上 泉 子（会員兼任）・斎 藤
忍
森 島 繁 生・瀬 尾 昌 孝／松 永 伸 子（公認サークル担当）・
渡 邊 伸 行（若手担当）
・南 野 美 紀（支部担当）
馬 場 悠 男・武 川 直 樹
池田進・奥 田 祥 子・清 水
悌・大 坊 郁 夫・小舘香椎子・島 田 和 幸・
村 上 伸 一・寺 田 員 人
荒川薫・大 岡立・小河原智子・柿 木 隆 介・金 沢
創・岸 野 文 郎・
北 山 晴 一・行 場 次 朗・長 田 典 子・中 村剛・武 藤 祐 子・𠮷川左紀子・
米澤
泉・松 下 戦 具・牛 山 園 子・橋本憲一郎

日本顔学会誌編集委員会
委 員 長
山口 真美
副委員長
金沢
創
渋井
進
委
員
蘭
悠久
上田 彩子
木戸 彩恵
斎藤
忍
三枝 千尋
作田由衣子
高橋 康介
冨永 将史
藤原 孝幸
松下 戦具
杜 浩太郎
幹
事
小森 政嗣
佐藤
弥
渡邊 伸行
幹事補佐
三木 研作
顧
問
奥田 祥子
輿水 大和
表紙デザイン
宮下 英一— 98 —

日本顔学会誌二十三巻二号

編集後記
顔学会の皆様、オンラインから失礼いたします。顔学会誌は、今回からオンラインジャーナルとなりました。顔学会誌のオンライン化に際しては、アンケートで会員の皆様のご意見を頂くなど、数年かけての準備をしてまいりました。ここまでご準備頂いた編集幹事の皆様（現幹事と旧幹事の皆様）、そしてバックアップ頂いた理事の皆様にまずは深く感謝したいと思います。
会員の皆様の中には、紙面ではないオンラインジャーナルにご不便を感じられる方もいらっしゃるかもれません。こうした点については随時ご意見を頂き、少しずつ改善していけたらと思います。ただ、日本顔学会の持続可能な運営のためには、オンラインジャーナル化は重要な歩みです。オンラインジャーナル化への
波は顔学会だけでなく、あらゆる学会において止まらない状況でもあります。さらにアカデミックな側面としては、オンラインジャーナルは掲載論文の読者を公に広めることになり、それは顔学のさらなる発展につながることと思います。特に若手研究者にとって、ご自身の論文をオンライン化するメリットは大きいものがあります。このように顔学の未来を見つめながら、次期には新しい編集委員長のもとに顔学会誌のさらなる展開を見守っていきたいと思っています。顔学会誌を、引き続きよろしくお願いいたします。
（日本顔学会誌編集委員長

日本顔学会誌

第 23 巻令和 5 年 12 月 26 日

編集・発行

第 2 号
発行

顔学誌
J.Facial Studies

日本顔学会㈱毎日学術フォーラム内 日本顔学会事務局〒 100-0003
東京都千代田区一ツ橋 1-1-1
パレスサイドビル 9F
TEL 03-6267-4550 FAX 03-6267-4555

印

刷

所

レタープレス株式会社
広島県広島市安佐北区上深川町 809-5〒 739-1752— 99 —山口真美）

［巻頭言］ ………………………………………………………………………… 1p.
●顔認知手法を用いた「おもてなし」の研究

柿木隆介（自然科学研究機構生理学研究所・名誉教授／順天堂大学医学部・客員教授）［学術論文］………………………………………………………………………… 3p.
●顔の部位別コントラスト操作が魅力・女性性・健康感評価に及ぼす影響

向井田真衣（東北大学）、阿部恒之●口の大きさの異なる顔が美しいと評価される目・口の配置
宋涵（東北大学）、河地庸介、阿部恒之●逆相関法を用いた「有名人の面影のある子ども顔」の可視化の試み
大原貴弘（医療創生大学）●アイラインの色が目と目を模した図形の知覚的な大きさに与えた影響
岩敷友梨加（島根大学）、蘭

悠久●唇の見た目年齢に影響する要因

松下戦具（大阪樟蔭女子大学）、菊永佐紀子、青山純也、野村毅●男性顔画像と女性顔画像の部分遮蔽が年齢推定に与える影響
大野朝香（明治学院大学）、金城

光●似顔絵を科学するⅡ
人の感性をコンピュータ上で集約して似顔絵を描く技法の開発
橋本憲一郎（似顔絵研究家）、阿部恒之●アイシャドウの色の好みに関わる脳活動：fMRI による検討
木村孝行（株式会社コーセー）、藤原寿理、大塚千恵、東萩野 亮、五十嵐啓二、増渕祐二

竜太、永福智志、●顔表情による映像酔い評価に向けて
油圧ショベル運転シミュレータによる模擬遠隔操作環境での検討
竹内大樹（大阪工業大学）、大須賀美恵子、鎌倉快之、吉岡直人、舒瑜倬、岡松太郎、荒木信之