Column 知財の国際舞台から出願された特許出願が 2024 年に入ってから公開さ

Vol.42 「生成 AI を巡る景色」
WIPO 事務局長補

1．まだ 2 年

夏目 健一郎フサイエンス、文書管理、ビジネスソリューション

チャット GPT が一般に公開された 2022 年 11 月などが主要なものである。これは、創薬の過程生成からまだ 2 年も経っていないが、チャット GPT をAI の活用が動き出していること 3、カスタマーサービ含めた「生成 AI」はその後瞬く間に世界に広まっスなどでAIチャットボットが応答するなどの日常のている。生成 AI はテキストのみならず、静止画、場面での経験を思い起こしても頷けるものがある。

動画、音楽など様々なアウトプットを生成し、活用されてきているが、それに伴い新たな挑戦も生まれ3．中国が数で圧倒てきている。知的財産との関係では、生成 AI の学

生成 AI 関連特許出願の分布を国別で見ると、中習データとしての著作物の扱い、生成 AI のアウト国が 2 位の米国（6,300 件）を 6 倍以上の差で引きプットの著作物性など、既に複数国で係争も生じて離し 3 万 8,000 件の公開特許で独走である。またおり、判例も示されつつある。

成長率でも年 50％と高い。3 位以下は韓国（4,200件）、4 位 日 本（3,400 件 ）、5 位 イ ン ド（1,4002．生成 AI 特許ランドスケープレポート件）、6 位英国（714 件）、7 位ドイツ（708 件）とこれらの法的論点は非常に興味深いが、それはま続 く。 イ ン ド は 順 位 は 5 位 で あ る が、 成 長 率 がたの機会に譲るとして、今回は生成 AI の技術トレ56％と高い。因みに日本は 12％の成長率であり、ンドについて、WIPO が最近リリースした特許ラこれらの中では一番低い。

）を中心
ンドスケープレポート 1（以下「レポート」

国別の順位からある程度予想できることではあるにご紹介したい。レポートでは 2023 年までの約が、特許出願人のトップ 10 は、トップから順にテ10 年間の特許（2014-2023）と学術文献（2010-ンセント（中国）（1 位）、Ping An Insurance（中2023）をベースに分析をしている。

国平安保険）（中国）（2 位）、バイドゥ（中国）（310 年前から生成 AI に関連する特許や学術論文は位）、中国科学院（中国）（4 位）、IBM（米国）（5存在したものの、最近の研究開発は顕著であり、過位）、アリババ（中国）（6 位）、サムスン電子（韓去 10 年間の 5 万 4,000 件の発明のうち 25％以上国）（7 位）、（Google の持ち株会社の）アルファが 2023 年に公開されている。特許も学術文献もベット（米国）（8 位）、バイトダンス（中国）（9Google の研究者らが Transformer モデルと呼ば位）、マイクロソフト（米国）（10 位）と中国勢がれる機械学習モデルを発表 2 した 2017 年以降増加多数を占める。上位 20 位まで広げると NTT（13し（特許は 9 倍、論文は 25 倍）、とりわけ学術文献位）とソニー（20 位）とようやく日本企業の名前は 2022 年のチャット GPT のリリース後の 2023が登場する。

年には前年比で 3 倍以上に増加している。

キングには登場しないが、これは元々OpenAI が非は、画像（静止画、動画）データに関するものが最営利団体としてスタートしたことが関係しているとも多く、次にテキスト及び音声（スピーチ、音楽）思われる。もちろん、トレードシークレットとしてが続く。そのほかには三次元画像、分子、遺伝子、知的財産を公開しない戦略を取っている可能性もあタンパク質などが含まれる。

るが、その後、組織改編をして、非営利と営利の複

具体的は応用分野としては、ソフトウェア、ライ46 ｜ IP ジャーナル 30 号（2024.9）

数の団体になったこともあってか、2023 年初期に10〜20 年で米国での雇用のおよそ半分がコンピュータ化されるリスクがあるというある意味衝撃

続中））。
大学、研究機関に関しても傾向は同様であり、的な論文 5 が発表されたのが 10 年前の 2014 年でトップ 10 のうち 1〜3 位を含めて中国の大学、研あるが、その頃はまだ生成 AI が世の中に出てきて究機関が 8 機関、その他は韓国（科学技術情報通信いなかった。そしてチャット GPT 登場後の 2023

部（省）国家科学技術研究会、5 位）と米国（カリ年に OpenAI の研究者らが執筆した論文 6 では、フォルニア大学、10 位）である。トップ 20 まで広チャット GPT などにも用いられている大規模言語

げると、米、韓、英、スイスと並び情報通信研究機モデル（Large Language Model： LLM）の米国構（13 位）、東京大学（16 位）、大阪大学（17 位）

労働市場に与える影響について、米国労働人口のおの 3 機関がランクインしている。

よそ 80％が仕事の上で少なくとも 10％は影響を受

学術論文に目を向けると大学と研究機関が席巻しける、さらに 19％の労働者が少なくとも 50％の仕ている。トップ 20 のうち民間企業は米国のアル事について影響を受けると分析している。生成 AIファベット（4 位）のみである。ここでも中国科学が人間の仕事を奪うのか、新たな仕事を作り出すの院（1 位）、精華大学（2 位）を始めとして中国かか、その両方なのかはこれからというところかもしら 8 機関がエントリーしている。日本からは 20 位れない。しかし、既に生成 AI は各種文書のドラフに東京大学が入っている。興味深いのは、アルファトなどは一瞬にして作成できるので、人間としてはベット（Google）は論文数では 4 位であるが引用そのドラフトの間違いを指摘し訂正も含めていかに回数では 2 位以下に大差をつけて 1 位である点であブラッシュアップできるかが求められるスキルにる。2010-2023 年にアルファベット（Google）の論文は 4 万 8,000 回引用され、2 位のカリフォルなってきていると感じる今日この頃である。
1

ニア大学バークレー校（2 万 6,000 回）を大きく引よそ半数にあたる 8 社の企業がランクインし、そのhttps://www.wipo.int/web-publications/patentlandscape-report-generative-artiﬁcial-intelligence-genai/

き離している。また引用回数のランキングでは、おen/index.html からレポートにアクセスいただける。
2

4すべてが米国企業 であることから米国企業が技術

https://arxiv.org/abs/1706.03762（余談であるが、この論文のタイトルは「Attention Is All You Need」（必要なす面では影響を持っていることを示している。アル

べては Attention）という学術論文らしからぬものである。

ファベットの他には、メタ（5 位）、ディープマイここで attentionとはアテンション・プリーズというときのよンド（6 位）、エヌビディア（11 位）、OpenAI（13うな「注意」という一般的な意味ではなく、Transformer モ
デルで重要な Attentionと呼ばれる仕組みから来ている。

位）、マイクロソフト（17 位）、Twitter（現 X）（18 位）、Indico Research（20 位）が名前を連ねるが、日本からのランクインは無い。

3

4

日本においても様々なプレーヤーが生成 AI の分待したい。

例えば、https://blogs.nvidia.co.jp/2024/01/15/drugdiscovery-bionemo-generative-ai/。
DeepMindは米国および英国の企業として本報告では扱われているが、米国企業でもあるとしているので、ここでは全て野でもしのぎを削っている。今後の一層の活躍を期米国企業と表現した。
5https://oms-www.files.svdcdn.com/production/

6

https://arxiv.org/abs/2303.10130

downloads/academic/The̲Future̲of̲Employment.pdf

チャット GPT を開発した OpenAI の名前はラン

どのようなデータに関する特許が多いかに関して

4．生成 AI との共生 ?

れ始めている（6 件の米国特許（3 件特許、3 件継NATSUME, Ken-Ichiro（WIPO 事務局長補）
日本国特許庁にて審査官、審判官としてエレクトロニクス、コンピュータ関連の審査、審判業務に携わる。その間、カリフォルニア工科大学客員研究員、特許庁国際課、総務課、調整課審査基準室、外務省経済局、在ジュネーブ国際機関日本政府代表部などにおいて、特許行政、国際交渉にも従事。2012 年に WIPO 日本事務所所長に就任し、PCT 国際協力部長、PCT 法務・国際局上級部長を経て、2021 年 1 月から現職。

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