統計的課題研究

３年目の取組～全校体制での取組と産学連携～渡部 靖司・愛媛県立松山南高等学校 数学科〒790-8506
愛媛県松山市末広町 11 番地 1
TEL：089-941-5431 FAX：089-933-3114
１．はじめに本校は，松山市の中心部にあり，普通科と理数科を擁する公立高校である。明治 24 年に愛媛県高等女学校として開校し，創立 129 年を迎えた。スーパーサイエンスハイスクール（ＳＳＨ）として，平成14 年度以来５期連続指定の 19 年目となる。今年度から第５期（先導的改革型）の指 定を受け，「新しい価値を創生する国際競争力を持った科学技術人材 育成 －Society5.0 の実現に向 けたＳＴ Ｅ ＡＭ 教育－」を研究開発課題として取り組んでいる（図１）。
第５期の大きな特徴の一つは，「 デー タ 利活 用人材の育成」を掲げ，今まで個人が担当していた統計的課題研究が，普通科全生徒が取り組む課題研究「データサイエンス」として一つの柱になったことである。

を利活用した課題研究について学ぶ。２学期以降は，「愛媛の未来をデータで考える」をテーマに，各班独自 の切り 口で研究を行い，10 月の中間発表会でプレゼンテーション発表を行う。３学期は，課題研究のまとめとして，ポスターを制作し，Ａ４用紙で４枚程度の論文にまとめる。２年次（ＤＳⅡ）では，e-Stat（政府統計ポータルサイト）や自治体などのオープンデータなどを用いて，各々が興味を持ったことをテーマに本格的な課題研究を行い，プレゼンテーション発表やポスター発表を行う。Ａ４用紙で４枚程度の論文にまとめる。また，３年次（ＤＳⅢ）
は２年次に行った課題研究をＡ４用紙で 10 枚程度の論文にまとめる。また，各種コンテストへの応募や発表に関わる活動を行う。

図２

図１

本校ＳＳＨ事業の概要

２．本校の課題研究の取組
第５期において，普通科では「総合的な探究の時間」に行われていた課題研究を学校設定科目「データサイエンス（ＤＳ）」（図２）として，1 年生 1 単位，２年生 1 単位，３年生１単位で行われている。
１年次（ＤＳⅠ）は１学期に，導入で TrueData のＷｅｂ ツール「ウレコン」や「Dolphin Eye」を用いて，購買データの分析を行う。（今 年 度は ，４月が臨時休業のため，実施できず。）そ の 後， ＲＥＳ
ＡＳ（地域経済分析システム）の使い方とテキスト「未来 を拓く探究シリーズ 探 究ナ ビ 」（Benesse）を用いて課題研究について学び，全国大会のコンテストで入賞した先輩方の作品を参考にして，データ

学校設定科目「データサイエンス」の概要

理数 科では 「スーパーサイエンス（ＳＳ）」として，１年生２単位，２年生３単位，３年生１単位で課題 研究が行われている。1 年次（ＳＳⅠ）では，１学期に，物理・化学・生物・地学・数学・情報の各領域について基礎実験や高大連携事業などを通して，自然科学を研究していく上で必要な学習を行い，２学期から課題研究の準備・研究が始まる。２年次 （ＳＳⅡ）では，課題研究活動，研究発表会，愛媛大学との高大連携授業や研究室体験などを実施しながら研究を深めていく。そして，３年次（ＳＳⅢ）では，ＳＳⅠ，Ⅱで行った研究成果を論文にまとめ，各種コンテストへの応募や発表に関わる活動を行う。

生の部で優勝した（図５）。
生徒の感想（一部抜粋）は以下の通りである。
・新たな災害時の対策を考えるのはとても難しかったです。今回の大会のテーマが災害ということで，自分たちも考えさせられ，とても良い経験ができました。賞も頂くことができたので嬉しかったです。

図３

学校設定科目「スーパーサイエンス」の概要

３．統計的課題研究の取組
２・３年生で統計的課題研究を行っている班は様々なコンテストや発表会に参加した。主なものを紹介する。
(1) 統計データ分析コンペティション 2020
「高校生と高齢者の利用で中央商店街を活性化しよう！！」と題して応募し，「 特別賞」
（ 統計活用）を受賞した。
生徒の感想（一部抜粋）は以下の通りである。
・データから商店街の課題を見つけて終わりなのではなく、改善策を考え、企業の方のお話を聞くこと でより自分の考えを深めること が でき まし た 。
・この研究を通して、多くのデータに触れ、データ分析について興味を持つことができました。また、実際に企業の方の声を聞いたり、研究論文にまとめたりと貴重な経験ができました。

図５

発表の様子

(4) ＦＥＳＴＡＴ（全国統計探究発表会）
香川県立観音寺第一高等学校主催のＦＥＳＴＡＴに３班４名が参加した。今年度は新型コロナウィ
ルス感染症対策のため，オンラインでの開催であった。講演会（図６）の後，各分科会に分かれ，各発表者への質疑応答や大学の先生や企業の方，大学生の方々からの指導助言や，他校生との交流は生徒にとって大変勉強になった。

(2)

第９回スポーツデータ解析コンペティ
ション「バスケットボールにおけるシューターがつくる波の価値を探る！」（図４）と題 して 応募 し ，中等教育部門で最優秀賞を獲得した。

図６

講演会の様子(5)

第 60 回愛媛県高等学校教育研究大会
数学部会研究発表会（主催 愛媛県教育委員会・愛媛県高等学校教育研究会）
県内の高校数学教員対象の研修会で，生徒が課題研究「砥部焼の認知度アップ大作戦～砥部焼作りに来て みんけん～」の成果を発表した（図７）。生徒による課題研究の発表は，数学部会において初めての取り組みであった。

図４

受賞ポスター(3) WiDS HIROSHIMA アイデアソン 2020
「南海トラフ地震に備えて～住人の３人に１人は指定避難所に避難できず 災害時の訪日外国人観光客への対応は十分か～」と題して応募し，高校

図７

発表の様子

４．データサイエンスⅠ（ＤＳⅠ）の取組第５期の指定を受けた１年生から普通科全体で行う課題研究を学校設定科目「データサイエンス（ＤＳ）」で実施している。１年 生は 「デ ー タサイ
エンスⅠ（ＤＳⅠ）」で，プレ課 題研 究を 行 っている（図８）。

図 10
図８

データサイエンスⅠの授業の様子(1) ＲＥＳＡＳ ｄｅ 地域探究 実践校
本年度，本校は「ＲＥＳＡＳ de 地域探究実践校」（主催 内閣府 地方創生推進室）に選ばれ，「地方のチェンジ・メーカー育成プログラム」という授業モデルをもとに，身近な地域から課題を設定し，解決することを目的としたプログラムを実施した。１
年生の代表班がこれまでの取組の 成果として，「探Ｑ！ＲＥＳＡＳ－成果発表会－」 において，「水耕栽培の促進による農業ノーマライゼーション」と題した課題研究を発表した（図９）。

図９「データサイエンス入門」講演会の様子

その後，１～３年生の希望者を対象に本校進路指導課が主催している「教養アップ講座」で，御講演いただいた（図 11）。平成 28 年度・平成 30 年度にも御講演いただいている。今年度はさらに，本校卒業生で，滋賀大学データサイエンス学部４年生で合同会社 mitei（滋賀大発ベンチャー）代表の井本美夢さんにも御講演いただいた（図 12）。また，姫野先生には今年度も統計的課題研究に対して，御助言もいただいた。

図 11

Ｒ２教養アップ講座の様子（姫野先生）

図 12

Ｒ２教養アップ講座の様子（井本さん）

発表の様子(2) 各種コンテストへの参加
ＤＳⅠにおける課題研究の成果として，１年生の希望者が下記のコンテストに参加した。
ア 地方創生☆政策アイデアコンテスト
12 班 104 人が「地方創生☆政策アイデアコンテ
スト 2020」に応募した。残念ながら最終審査会に進出できなかった。
イ 田舎力甲子園
５班 26 人が「田舎力甲子園」に応募した。残念ながら入賞はできなかった。

(2) いよぎん地域経済研究センター（ＩＲＣ）
今年度も普通科統計的課題研究に対してＩＲＣと連携している（図 13）。中川さんに加え，孫さんと若井さんからも生徒たちの提案に対して御助言いただき，大変勉強になった。

５．外部機関との連携(1) 大学教員との連携（滋賀大学データサイエンス学部）
滋賀大学データサイエンス学部の姫野哲人先生による１年生普通科・理数科生徒対象とした，データサイエンスⅠ講演会「データサイエンス入門」を行った（図 10）。
図 13

ＩＲＣ訪問時の様子

６．産学連携（True Data×松山南高校）
地方創生☆政策アイデアコンテスト 2018 で True
Data 賞を受賞したのが御縁で，会社を訪 問した り（図 14），メールで連絡を取り合ったりして交流が続いている。

図 14

True Data 本社訪問の様子(1) ワークショップの実施
令和元年７月 25 日（木）に本校を会場に True Data
よりデータアナリストの烏谷さん，宮岡さん，広報の西口さんに来校いただき，「意 外？ 納 得？ スーパーやドラッグストアの買い物から世の中を見てみよう」と題してワークショップを 行った（図 15）。
夏休み中にもかかわらず，１～３年生約 60 人が参加した。全国規模の購買データから「世代別ランキングクイズ」を行い，グループに分かれ True Dataの無料ツール「ウレコン」を使って気になる商品の購買データを様々な角度で分析し，発表した。

図 15

発表者だけでなく，参加した生徒も，データの分析の仕方や見せ方について理解を深めることができた。
生徒が発表した課題研究のテーマは以下の通りである。
・竹輪と蒲鉾・頭痛薬・牛乳と豆乳・エナジードリンク
・アイスクリーム・乳製品

ワークショップの様子

さらに希望者を募り，発展講座として，True Dataの有料 ツール「Dolphin Eye」を 使って， 購買デ ータを分析するワークショップを令和元年 10 月 18 日（金）に行った。今回は，True Data 本社と本校をSkype で繋ぎ実施した。前回に引き続き，データアナリストの烏谷さん，宮岡さんから Dolphin Eye を使用した購買データの分析の仕方を教えていただ
いた。その後，生徒は Dolphin Eye を用いて気になる商品の購買データを分析する 課題 研 究を行っ た。
(2) 課題研究発表会の実施
令和２年３月上旬に Dolphin Eye を用いた課題研究の発表を行う予定であったが， 臨時休業のため，令和２年７月３日に行った（図 16）。TrueData のア
ナリティクス・ソリューション部 次長の烏谷さん，マーケティング担当の徳田さん，データアナリストの野村さん，経営戦略部広報課の西口さんと本校をＺｏｏｍで繋ぎ，プロの視点で，データ分析の際の着眼点や工夫点等，多くのアドバイスをいただいた。

図 16

発表会の様子(3) 今後の連携
今 後は，TrueData の支援をいただきながら，地元企業とも連携し，フィールドワークも取り入れた産学連携教育プログラム「企業と学生が取り組むデータマーケティング」を計画している。
７．おわりに３年前から引き続き統計的課題研究に対して，滋賀大学姫野先生やＩＲＣから御指導いただいている。さらに，True Data と連携し，購買データを分析するワークショップを実施することができ，今年３月には，地元企業でのフィールドワークを取り入れた産学連携教育プログラムがスタートする。外部機関と生徒が繋がることで，生徒はより多くの専門的なことを学ぶことができ，地域の課題などに対して，より有効な政策を提案することができた。
また，各コンテストに参加することにより，審査委員から専門的で的確なアドバイスを受けられ，生徒はスキルアップできた。私自身も大変勉強になった。
今後は，企業や大学などの外部機関と連携をさらに進め，データから地域の課題を把握し，統計的に解決・提案するような統計的課題研究の指導を行っていきたい。また，True Data から引き続きご支援をいただきながら，今後，新しい価値を創生するために必要な幅広い視野や多角的なものの考え方，論理的思考力を養い，文系・理系の枠を超えたデータ利活用人材を育成する取組を全校体制で進めていきたい。