2016 年度第 5 回物学研究会レポート「Think Extreme」

北野 宏明氏(ソニーコンピュータサイエンス研究所

2016 年 8 月 4 日

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社長)

BUTSUGAKU Research Institute第5回

vol.221

物学研究会レポート

2016 年 8 月 4 日

世界は今、これまでは予測できなかったような問題に直面し、私たちを取り巻く環境も激変しています。けれどもそうした問題を解決できるのも、激変する環境を作り出しているのも私たち人間です。未来への鍵は、科学的発見と技術的進歩が握っていると言っても過言ではありません。
今回は、ソニーコンピュータサイエンス研究所（CSL）の北野宏明さんに「Think Extreme」をテーマに、RoboCup、
人工知能(AI)、システムバイオロジー、オープンエネルギーシステムなどにみるチャレンジと、その可能性について語っていただきます。
以下、サマリーです。

「Think Extreme」

北野 宏明氏(ソニーコンピュータサイエンス研究所

社長)

01：北野 宏明氏
関北野宏明さんは、「AIBO」の開発者として皆さんご存じかと思いますが、2000 年の第25 回物学研究会にご登壇いただき、ヒューマノイドロボットについて語って頂きました。今回のテーマは、Think Extreme、極限の追求です。さまざまな人工知能を駆使した研究やこれからの時代がどう変わっていくのかなど、語っていただきたいと思います。ではよろしくお願い致します。

■アポロ計画に学んだ RoboCup
前回と同じく、まずロボットの話、RoboCup（ロボカップ）から始めましょう。RoboCup
は、1990 年頃より構想しはじめ、97 年に始動したプロジェクトで、「2050 年までに完全自律型のヒューマノイドロボットで FIFA のワールドカップチャンピオンに勝つロボットチー
ムを作る」ことを目標に掲げた国際的なロボットプロジェクトです。毎年、プロジェクトの進捗を図るなどの目的で国際競技会を開催しており、世界の 45〜46 カ国から 3000 名ほどの

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研究者が参加しています。このプロジェクトは、サッカーで人間に勝てるようなロボットを開発していく過程でさまざまな技術が開発され、それが社会で次々展開されることを狙ったものです。
参考にしたのはアポロ計画です。NASA のドキュメントに記してあるのですが、ケネディ
大統領が発表したアポロ計画は、人類が月面に着陸し安全に帰還するためだけの計画ではな
く、そのために開発される技術が、アメリカの次世代の産業の基盤になるであろうことを期待して始まったものでした。米ソで軍事競争を繰り広げていた時代に、「月に行く」という非
常にシンボリックな計画を立案し、そのために開発計画を練り、段取りをきちんと踏んで、月に行く。これがアポロ計画の実際で、非常に参考になりました。
そのほか、FIFA ワールドカップのビジネスモデルやオリンピック、F1、アメリカスカッ
プなど、参考になりそうなものは徹底的に調べました。
アポロ計画では、4 つの重要なポイントがあります。１つはビジョンとリーダーシップ。
これはジョン・F・ケネディが体現しています。２つ目が、テクノロジープラットフォームで、打ち上げや管制などの基本的なインフラストラクチャーがしっかりと作られています。３つ目がセオリーで、月へ直接的に向かうのではなくて、地球を周回して重力を使って加速していくというスイングバイの原理を採用しています。これにより、燃料を劇的に減らすことができたのです。最後にマネジメントも重要です。地上を含めたチームが非常に優れていたので、アポロは月面着陸に成功できましたし、アポロ 13 号の事故も切り抜けることができたのです。

■実用化までの 50 年を予測する
ライト兄弟の飛行機からアポロ計画まで、60 年ちょっと要し、50 年以内にジェット旅客機が登場しました。新しい技術が実用化するには、50 年位かかるのです。そこから算段し 2050
年までと設定しました。
基本的に出口戦略で、10 年後、20 年後、30 年後にロボットはどのような社会的貢献ができるか予測し、それを最速で達成するようなプロジェクトを作っていきます。自動走行（ITS）
や災害救助、介護ロボット、物流におけるロボットなどが 20 年後に必要となると予測しました。
1996 年に、コンピュータチェスが人間の世界チャンピオンに初めて勝ちましたが、RoboCup を構想してまもなく、やがてコンピュータは人間に勝つだろうと予見していました。
チェスや将棋は盤上だけのいわば静的問題ですが、自分たちは動的かつ不完全情報を問題にしようと考えました。災害救助ロボットに挑戦するのでもよかったのですが、国ごとに災害の実情は異なるため、世界から研究者が結集するようにはなれません。そこでスポーツに着目しました。ダイナミックな動きをするのが望ましく、かつ世界中で盛り上がれるグローバ
ルな競技といえば、サッカーをおいてほかにないだろうということで、サッカーに決めました。僕は RoboCup を始めてから、サッカーファンになりました。

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■レスキューにおける社会貢献
第１回目の RoboCup は名古屋でやりました。ワールドカップと称したことで興味を引いたのか、取材陣も多数来ていました。ところが、いざ試合が始まっても、ロボットは全く動く気配がない。しびれをきらして「いつ試合が始まるんだ」と言われたくらいで、最初はそんなレベルでした。でも 2014 年になると、チームワークでプレイできるほどまでレベルアッ
プしています。いくつかのサッカーリーグがありますが、2006 年ぐらいまで開催していた
AIBO リーグは可愛いので、非常に人気がありました。
RoboCup では、サッカーだけでなくレスキューもやっています。2001 年に第１回大会を開催した１カ月後、アメリカ同時多発テロ事件が発生しました。その時 RoboCup のレスキューチームがニューヨークの現場に駆けつけ、キャタピラ型のロボットを投入しました。ロボットが撮った映像には普通では見落としがちな遺体の一部や腕時計などが映っており、そのビデオを皆に配って周知させたことにより、遺体の回収が効率的に遂行されたのです。これをきっかけに、アメリカの FEMA には、ロボット専門チームができました。RoboCup に携わる者として、こうした社会貢献のできることを非常に誇らしく感じます。日本では、福島第原子力発電所における探索に使われています。

■Amazon とソフトバンクへ、スピンオフの成功
ロボカップの小型ロボットリーグで５連覇したコーネル大学チームの教授が、倉庫の物流管理に RoboCup の技術を使うために、キバ・システムズという会社を起こしました。それまでの倉庫の物流は、中央制御システムを採用しており、コストが高くなる。そこで自律型のロボットが勝手にルートを決め、商品を荷詰めするピックアップステーションまで持ってくるシステムを開発したのです。このキバ・システムズを 2012 年、米 Amazon は 800 億円で買収して、現在ではアマゾン・ロボティックスという会社になっています。
オレンジ色のお掃除ロボットのような形状で、自律型で動き回ります。商品の注文と同時に、目的の場所まで行って商品の箱を運んでいきます。中央制御の場合と違い、倉庫の拡張時にも同じロボットを増やすだけで対応できるので効率がいい。製品の受注頻度は時間により変化しますが、頻度の高い時間帯はロボットの動きもそれに合わせて変化させることができます。これにより倉庫のアレンジメントがダイナミックに変わり、目下 Amazon はRoboCup と一緒に、アマゾン・ピッキング・チャレンジというのを始めており、箱詰め工程の自動化にもチャレンジしています。
もう１つのスピンオフは、AIBO リーグから生まれました。フランスのチームが AIBO の後継機種として NAO というロボットを作り、アルデバランという会社を起こしました。そこにソフトバンクが出資して出てきたのが Pepper です。現在ではソフトバンクロボティクスという会社になっています。
現在 RoboCup に参加している研究者は、こうした成功を目の当たりにしているので、スピンアウトがどんどん出ていますし、また企業の方でも RoboCup で採用されることが重要視さ

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れつつあります。
RoboCup＠ home という、リビングではロボットにどのような機能が必要かというコンペ
ティションも行っています。さまざまなチームが自分たちなりにロボットを作るのですが、同時に、ここではトヨタの HSR とソフトバンクロボティクスの Pepper をスタンダードロボットとして選んでいます。

■ミュージックビデオに登場したロボット
1998～2008 年に、国の戦略的創造研究推進事業（ERATO）北野共生システムプロジェク
トというのをやりました。年間予算はおよそ 3 億で、原宿にオフィスを構え、システム生物学という新しい分野の提唱と、ロボティックスにおける共生系知能の研究を５年間で行い、さらにシステム生物学の部分をさらに５年間延長して研究しました。この間にいろいろな会
社が設立されました。
RoboCup は NPO であって株式会社ではありませんが、北野共生システムプロジェクトが大きくサポートしていたもので、それがキバやアルデバランにつながりました。ロボティッ
クスの研究からは ZMP やフラワー・ロボティクスなど 7 社ほど起業し、バイオロジーの研
究ではシステム・バイオロジー研究機構という研究所を作り、さらにそこからいくつか会社ができました。
最初に、SIG という研究用のロボットを松井龍哉君のデザインで作りました。当時はまだ、ロボットをデザインするという分野が確立されていませんでした。ロボットは生活環境に入るものです。デザインファクターによって、ロボットの立ち位置も接し方も変わるので、我々はデザインのあり方を研究しようと考えたのです。
全身型の PINO は、非常に有名になりました。秋葉原で買える部品で、東急ハンズの加工精度でヒューマノイドロボットを作るというチャレンジで生まれたロボットです。ただしその程度の精度では、歩けてもフラフラしてしまうので、そのかわりデザインからソフトまで、情報は全て公開することにしたのです。
PINO は、宇多田ヒカルのミュージックビデオ「can you keep a secret?」にも登場しています。ビデオ用にサイズを調整しましたが、このビデオをご覧いただくとロボットが部屋に入って来たときに、何が不自然でどんなことが起こるのかがよく分かります。宇多田ヒカルのミュージックビデオに出るとなるとキャラクターグッズが売れるのが目に見えていたので、PINO 関係の事業を行う会社として ZMP 社を立ち上げました。また、松井君はフラワー・ロ
ボティクスを起業し、最近では家で使うような新しいロボットのパティンを開発しています。
ZMP 社は、その後、奥山清行さんと NUVO を開発したりしていましたが、数年前から自動走行の技術開発に焦点を移し、急成長しています。ソニーと合弁のエアロセンスという会
社ではドローンを作っています。DeNA との合弁会社であるロボットタクシーは、今年２月、一般市民を乗せて初めてタクシーの自動走行の実証実験を神奈川で行いました。2020 年の普5及を目標に進めています。

■観戦艇で 10 秒のプレゼン
RoboCup における「ベストヒューマノイド」には、「ルイ・ヴィトン・ヒューマノイド・
カップ」が授与されます。ルイ・ヴィトンのスポンサーシップは、ルイ・ヴィトンジャポンの秦社長が「面白い、イヴ（・カルセル＝ルイ・ヴィトン）に聞かせよう」と当時の CEOにつないでくれたことから始まりました。
CEO に最初に話した場所は、イギリス南部のワイト島の沖合いです。アメリカスカップ
開催 150 周年記念のイベントでした。VIP 用の観戦艇に乗船させられ、イヴ・カルセルが来るからここで話をしろ、というのです。若手の起業家や研究者によく言うのは、「一番重要なときはパワポなんて使えない」ということ。挨拶してすぐ、その時に興味を持ってもらえな
いと駄目で、時間はものの 10 秒足らずしかないのが現実です。
幸いにも非常に面白いと言ってくれて、翌週、ルイ・ヴィトンのメゾンに行くこととなりました。ここで 30 分時間を頂き、資料を持参して説明しました。最後に「ルイ・ヴィトンはイノベーションとトラベルの会社である。RoboCup のイノベーションは理解できるが、トラベルの要素はあるか」と尋ねられました。もちろんその場で即答しなければ話は終わってしまうので 10 秒ほど考えて、「これは人類の未来への旅だ」と返しました。この説明に共感をいただいたようで、スポンサーシップをいただくことが決まりました。

■境界を越えて行動し、極限を考える
一度セレブリティの世界に近づくと、イベントやら何やら、いろいろと呼ばれるようになるわけです。チャリティのパーティに参加すると、何千万円もの高級ウィスキーが落札され来場者に振る舞われていました。けれどもそこで、お金の行き先である途上国のことを全然理解していないことに気がついたのです。そのギャップに大きな違和感を感じていました。
その時は、すぐに行動を起こしたわけではないのですが、数年後に、アジアを中心した途上
国に脚を踏み入れることになりました。
いろいろな所に行きました。例えば、マニラのスラムは、出口の見えない絶望感がありますが、同じフィリピンでも漁村の人々は笑顔を絶やさない。現金収入自体は非常に低いものの自給自足が可能で、貨幣経済圏に入っていないからなのです。
カンボジアにはまだ電気も飲料もない村があります。インドでも、1 日 3000 人ずつ汚れた水で感染症になり死んでいます。3000 人は、ボーイング 737 が毎日 15 機落ちているのと同じ人数です。日本やアメリカの話ならば大騒ぎになるでしょう。このリアリティを考えたときに、何かできないかという思いに駆られました。やるといってもチャリティだけではもちません。将来的に事業として成立しなければ、その会社が撤収してしまったら終わってしま
うからです。

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ここから、ソニーコンピュータサイエンス研究所でのお話をさせていただくのですが、我々は常に２つの大きな視点をもって研究しています。１つは食料やエネルギー、バイオメディ
カルなどさまざまな問題におけるグローバルアジェンダに関する問題です。もう１つがHuman Augmentation です。これは、クリエイティビティやフィジカルなどにおける人間の能力をテクノロジーでどれだけ拡張することができるか、という研究です。
行動原理の一つが Act Beyond Borders。「越境し、行動する研究所」ということです。一
般に研究は論文を書いて終わりとなりますが、それだけでは自分の研究成果が世の中にインパクトを与える保証は全くありません。だから自ら実際に行ってそこで何か試したり、事業を興したり、行動してみるのです。越境は、国や分野など、さまざまな意味での越境を意味します。
直面する問題は過激なことが多いので、どういう風にそれを解決していくか、Think
Extreme ——今日のテーマですけど、極限を考えたところでやっていかないと対応できません。
これが２つ目の行動原理です。
まず、アフリカの電力供給を考えるプロジェクトを行いました。ソニーは、FIFA のワール
ドカップのスポンサーをしていたのですが、そこで、アフリカのスタジアムに人があまりいないことに気がついたメンバーがいました。アフリカの人は、自分の国のチームがワールドカップに出場していても、なかなかそこまで見に来られないのです。彼らの国には無電力地域も多く、ワールドカップの中継も見られません。ソニーは、CSR の一環として、その地域の人にパブリックビューイングを行ってきていましたが、我々は、さらにそこで太陽光パネルで充電したエネルギーサーバーと、200 インチのスクリーンを用意して、FIFA ワールドカ
ップのライブ・パブリックビューイングを再生可能エネルギーで行いました。いま見て頂いている映像は、その時に行ったパブリックビューイングの一つです。やってみると何の宣伝もしていないのに、「なんだなんだ」とゾロゾロ人が集まって来て、3000 人もの人で埋まりました。これをコートジボワールやガーナでやりました。

■急成長する再生可能エネルギーマーケットでの新提案
バングラデッシュの農村部に電力を供給するプロジェクトも進行しています。煙の出るオ
イルランプで健康被害にも悩まされていた村が、LED のライトを使い始めています。電力は、簡易型の太陽光発電ステーションを設置し、いろいろな大きさのバッテリーに蓄電します。
明かりが灯るということが、どれだけうれしいことか。大きなインパクトのあるプロジェク
トでした。
途上国で展開した電力供給の技術を応用した、コミュニティ向けの自立型 DC オープンエ
ネルギーシステム（DCOES）の実証実験も進めています。沖縄科学技術大学院大学（OIST）の敷地内にある 19 戸の住宅に太陽光パネルを設置し、DC（直流）マイクログリッドで相互接続するというもので、コミュニティの大きさや需要に対応できる、これまでにない電力供給システムです。電力は地域や規模に合わせて変圧しなければならないため、通常はトランス（変圧器）で容易に変圧できる AC（交流）が使われています。しかし AC は再生可能エネ

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ルギーの統合が難しく、さらに、最近では最終的に利用する形態はデジタル機器や DC モー
ターなので、使用時には直流に変換するため電力ロスも発生してしまいます。
19 戸の中で電力融通を DC でやるというシステムを２年近くノンストップで稼働させています。ある家で電力が足りなくなると他から流しているのですが、電力は途切れることなく、効率的に稼働しています。
これをアフリカはもとより、国レベルで展開したいと考えています。2050 年にかけて再生
可能エネルギーのマーケットは膨大な規模になりますので、その数パーセントでも極めて大きい会社となるわけです。それを我々は目指しています。
エネルギーに関しては、安全性、持続可能性、コストの３つのバランスが取れていなければなりません。また、地理的、政治的な影響を大きく受けるものでもあるので、地産地消でやらないと難しいと考えています。
さらに、この DCOES を拡張して、サステナブル・リビング・アーキテクチャーというプ
ロジェクトを沖縄科学技術大学院大学(OIST)で始めました。インフラがほぼないような地域
で港区に住むような生活を実現するというもので、エネルギーと水、モビリティの３つを確保する試みです。その１つが、ミサワホームが参画した、高温多湿な地域における持続可能な省エネルギー住宅の共同研究です。
屋根に設置したソーラーパネルで発電し、その熱エネルギーを活用して温水を作り、さらに室内の除湿をデシカント式で行います。デシカント式の場合、水は除湿剤が吸い上げます。
除湿剤の再乾燥は、ソーラーパネルを冷やすために使った水がかなりの温度になっているので、その温水からの熱などを使っています。今は、再乾燥時に出てくる水分は外に放出していますが、将来的にはその水を溜めて再利用することも考えています。

■混植を基本とした共生農法
次に、舩橋真俊君が中心になっている農業のプロジェクトを紹介しましょう。彼曰く、先進国における農業は大規模農場による単作ですが、そのままでは土地は痩せていってしまうのだそうです。そこで彼は、いろいろな作物を混在させ、生物多様性を最大化させる共生農法を研究しています。地上の植物は 30 万種類あり、そのうち７千が食べられるけれど、食用の作物となると 150〜200 しかありません。これを拡大させるとともに、植物と虫と、さらにそれを補食する虫について調べてデータ化し、どう植物を植えていけば植物と虫によるエコシステムができるかを明らかにしつつあります。
混植は自然の野山にみられるもので古くからある農法ですが、実際にやるとなると、その組み合わせやらなにやら年間 200〜300 もの意思決定をしなければならず、従来の農業では成立させるのが困難でした。また農作は年に１〜３回ほどしか行えないので、一人の農家が20 年間働いてもせいぜい 60 回しか経験できません。この 60 回でこのような複雑な仕事は難しいでしょう。加速的な知見の集約が必要となるので、人工知能の導入が必要となるわけで8

す。
日本では４カ所の農地を借りて展開しています。さらに、ブルキナファソでも展開を始めています。そのデータベースや情報システムを提供するというビジネスはもとより、農業会
社を目指したさまざまなビジネスが予測されます。

■不可能と思われていたことを実現する
次に、義足エンジニアの遠藤 謙君のプロジェクトを紹介しましょう。MIT で次世代のバ
イオニクス義肢を提唱したヒュー・ハーに学び、CSL では、ロボット義足、インドなど向けのローコスト義足、さらに、パラリンピック向けの義足を研究しています。
彼の目標は、2020 年東京オリンピックのパラリンピックの 200 メートル走で、障がい者の選手が健常者の五輪記録を塗り替えることなのです。そうなったときにハンディキャップの概念が変わるからです。実はすでに義足でスポーツするのはフェアじゃないという議論も出ており、走幅跳では健常者の五輪記録を塗り替えるのではないかというころまできています。
常識では不可能と思われたことも、できてしまうものなのです。一度できるようになると、あとは凄い勢いで進んでいきます。私の友人のセバスチアン・スランは、18 歳の時に交通事
故で友達を失い、人生の目標が交通事故をなくすことになりました。大学で自動走行車を学
び、スタンフォード大教授となってロボットカーレースの DARPA グランド・チャレンジで優勝し、現在は Google の「Ｘ」で、無人自動車の開発をしています。交通事故はヒューマン
エラーによるものなので、ヒューマンエラーをなくすために自動走行車にするというロジッ
クです。実際に交通事故をなくすという大義名分のもと、自動走行車の研究がかなり進められているのです。

■老化制御の遺伝子と生命の活性化の研究
さて、私のバイオロジーの研究に話を戻します。私は、人工知能の研究を進めるにあたり、知能を生み出した根本である、生命を理解しないといけないと思い、20 年前に生命科学の研究を始めました。最初に着手したのは老化の研究で、細胞の老化の研究をやりました。老化の仕組みについてはさまざまな理論がありましたが、辻褄の合わないことも多かった。そこで当時、慶応大学にいた今井眞一郎さん（現ワシントン大学セントルイス）と新しいパラレ
ルな２つのプロセスが老化に関わるという理論を提唱し、今井さんが細胞の実験をして、私が遺伝子制御の組み合わせをコンピュータでシミュレーションして実証するという研究を行いました。
その研究において、ある特定のプロテインが重要だということに気がつきました。それは酵母の Sir2 です。今、老化抑制遺伝子の本命といわれているサーチュイン遺伝子のことで、
まさにこれがサーチュイン遺伝子の機能が最初に予測された時の物語といえるでしょう。

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我々が発表した当時はそれも異端とされましたが、22 年経て、理論は全て正しいということも分かってきました。さらに、このサーチュイン遺伝子群を活性化させる物質 NMN（ニコチンアミドモノヌクレオチド）の存在もその一つで、現在では慶応大学と共同で臨床試験が始まっています。ただし老化抑制の研究を始めて臨床まで漕ぎ着けるのに 22 年で１個の物質です。長すぎると思います。

■人工知能が導く生命科学の未来
これをもっとスピードアップさせたいのです。そこで 2050 年にノーベル賞級の発見をする人工知能システムを作ろうと考えました。サッカーは運動系でしたが、今度は頭脳系です。
発見には、幸運な間違いを見逃さなかったというような「セレンディピティ」が必要であるとよくいわれます。でもそれでは運試しとなってしまいます。もっと効率的にできるはず、というのが私の解釈です。
例えば、生命科学の分野では、毎年 150 万本の論文が出版されます。１日 4000 本の論文が出ているのです。自分に関わるところだけでも、数十本は出るでしょう。とても読めるわ
けがありません。我々も、ある現象の分子間相互作用の全貌を理解してマップの形に再構築するのに、論文 1500 本を 6 カ月かけて読みました。しかし、次々になされる新たな発見を体系的に集約していく方法は存在しません。
また、対象を言語で理解しようとする人間の認知限界もあります。例えば複雑な形の図形を言葉で説明しようとしても困難なように、人間の言語でのコミュニケーションというもの
は極めて脆弱なものです。そのコミュニケーションの上で、生命現象のように非常に複雑なものを語らなければならないのです。加えて、マイノリティリポートの問題もあります。99％の人が論ずる内容と異なる論を 1％の人が提唱していた場合、その正誤をどう判断できるか、という問題です。ほとんどの場合、まず 1％に気がつかないでしょう。人間はこういう判断が不得手です。さらに認知バイアスの問題もあります。人工知能を使って、こうした問題も解決できないかと試みています。
大規模にさまざまな計算をする人工知能と、非常にシステマティックに考える生物学が融合したところに、新しい科学的な発見があるのではないでしょうか。人工知能でより大規模な仮説空間を探索できるようになれば、これが科学のあり方を根本的に変える、新しいチャ
レンジになるのではないかと思っています。
場合によっては、人工知能が作った知識を我々は理解できなくなるかもしれません。文明は知識によって成り立ちますが、我々の手を離れて、文明が勝手に進化していくということも起こりうるかもしれないという転換点にいるのかもしれません。これが一つのムーンショット（目標）です。
「どういうエリアが面白いですか」とよく尋ねられます。その答えとしては、クリエイテ
ィブな人は、退屈と思われているようなエリアをものすごく面白いものに変えることができ10るということ。反対に退屈な人はエキサイティングなものを陳腐にしてしまうのです。
ビジネスモデルをどう描くか、世界のトップリーダの例を出しましょう。コカ・コーラカ
ンパニーの社長に会った際に「コカ・コーラを毎日飲み続けるには限度がありますよね」と言ったら「あなたは分かってない」と返された。地球上で蛇口から水を飲む人がいる限り、コカ・コーラのマーケットシェアは残っているのだ、だからまだ飽和状態ではない、と彼は言うのです。
ルイ・ヴィトンでも「バッグとか色々な商品を売っているけれど、限界がありますよね」と聞いたら、「あなたは分かってない」と、また返された（笑）。ルイ・ヴィトンが扱っているのは、人の欲望なのだというのです。欲望に限界がないように、我々の仕事にも限界がな
いというのです。すごい会社だと思いました。
先へ進んでいくために重要となるのは、イマジネーションです。どういう人にインパクトを与えるかを想像できるかどうか。そして固定概念に囚われないことも大切です。まさに、1997 年の Apple のコーポレート・スローガン”Think different”です。コーポレートメッセー
ジとして最も優れたもので、Apple の社内はこのスローガンでガラッと変わったと思います。
そのメッセージで講演を閉めたいと思います。“the people who are crazy enough to thinkthey can change the world, are the ones who do.”

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Q&A
関

ありがとうございました。多岐にわたる、濃密なお話でした。では質疑応答に移りたいと思います。

Q1:「人の欲には限界がない」というお話が出ましたが、AI でも欲望は重視しているので

しょうか。
A：

欲望といえるか分かりませんが、人の行動心理は重要です。例えば有名な実験があるのですが、同じ条件のものでも人は一見、コントロールできそうなものを意図して選ぶ傾向があるというのもその一例でしょう。
ウィキペディアの成功も書き込む人の心理、人に読んでもらうことによる自己実現があるからこそ為しえたのであって、これを報酬が発生する仕事にしてしまうとうまくいかなくな
ります。共有空間を作り皆でそこに貢献していくには、世の中に貢献しているという実感がまず必要なのです。
タンパク質のアミノ酸配列をもとに構造予測を行う Foldit というゲームも成功事例でしょう。オンラインで流したら、みんな書き込みはじめました。普通の人々の書き込みなのですが、クオリティも決して悪くない。うまくいっている例だと思います。

Q2:

AI の進化によって教育はどう変化していくのでしょうか。

A：

一人ひとりに応じたアダプティブ・ラーニング（適応学習）に人工知能を使う試みはかなり進んできています。やがては子どもの性格や適正に合わせて、カリキュラムの順番を変えていくようなこともできるようになるでしょう。人工知能は効率的に学ぶ教育に関しては色々なことができると思っています。一方で、より創造的、独創的な能力を伸ばすには、変なことをたくさんやる、みたいなことの方が重要なので、僕はその点では AI にそれほど期待はしていません。

Q3:

人材とその研究テーマを決める際の観点を教えてください。

A：

２つあります。まず、世の中を変えようとしているか。もう１つはその人一人でできるか、です。最終的にはたくさんの人を巻き込まないとプロジェクトは成立しませんが、最初から「ソニーのエンジニアのサポートがあればできる」などと言う人は採用しません。潜
在的に誰かに頼っているような人では無理だからです。「とりあえず席だけ置かせて下さい、
好きにやりますから」と言って行動する人を採用します。ブルキナのプロジェクトも大きな話に聞こえるかもしれませんが、研究員とアルバイト２人だけのチームです。それで農場用地を維持しながらブルキナにも行っているのです。それくらい、一人で全部やってもらわな
いと無理なのです。

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世の中を変えるのに、自分だけでは無理だと思っている人には、世の中は変えられません。
例えば遠藤君の義足の案件は、最初、うちでやるのは難しいと思っていました。でもプレゼンを聞いているうちに、彼を採用しないのならば、この研究所の存在価値はないんじゃないかとすら思えてきた。それで来てもらいました。実際に将来は、かなりインパクトあるものになっていくでしょう。研究や開発には膨大な時間がかかるもの。それを生き延びるためには、大所帯のチームなど作っていられません。自分でやり切れる人でないと、組織としても支えられないということなのです。
黒川

ありがとうございます。義足にしても農業にしても、可能性がもの凄くあると感じました。
北野

ある程度、実証実験を重ねていけば、より大きな組織やムーブメントにしていくことはできるでしょう。ただノウハウとして、部分的な難しさというのは常につきまとうものです。RoboCup では、このプロジェクトを成功させるためには、100 人の父親や母親を作らな
くちゃいけないと考えました。
「俺が、俺が」と自分が主張すると、北野のものとなり、日本のものに留まってしまいます。そこで最初に日本、アメリカ、欧州での国際委員会を作り、日本は意図して少数派にしたのです。色々なチャンピオンを作り、リーグをスタートさせた人とその仲間が多くなれば多くなるほど、プロジェクトは成功すると考えたわけです。

Q4:

新しい農業の形に、頭をガツンとやられた思いです。現状のままでも小さいながらも収穫量を上げていけばビジネスが成立すると思いますが、どのようにお考えでしょうか。
A：

あのやり方でまだ解決できていない問題はいくつか残されています。混植なので大規模農業みたいに機械でダーっと収穫できるわけではなく、効率よく収穫するのが難しい。でも解決するアイデアはあるので、それを示すことができれば変わると思います。
自然農法なので、作物の形や大きさは一定にはなりません。同じ規格を望む人には、従来型の農産物を選んでもらうしかない。でも環境問題が深刻化する中で、従来型の農業のコストがどんどん上がり、同じサイズのキュウリが食べたいと思っても手に入らなくなる可能性もあるのではないでしょうか。
珊瑚の白化現象も進んでいます。海の生物や熱帯域の生物の 70％がなくなる日も、そう遠くないという危機的な状況です。非常に複雑な問題ですが、農業のプロジェクトは、そうした地球環境へのインパクトになると考えています。
以上

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2016 年度第 5 回物学研究会レポート「Think Extreme」

北野 宏明氏(ソニーコンピュータサイエンス研究所

社長)

写真・図版提供
01；物学研究会

編集=物学研究会事務局
文責=関 康子● ［物学研究会レポート］に記載の全てのブランド名および商品名、会社名は、各社・各所有者の登録商標または商標です。
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