情報Ⅰにおけるデータサイエンス教育の前倒し実践と今後の改善に向けて荒川智浩（国際基督教大学高等学校）

本日のプログラム•

ICU高校の簡単な紹介•

動機と事前検討•

授業実践内容•収穫•

反省と改善点•

今後に向けてICU高校とは以前、SGH（スーパーグローバルハイスクール）だったことはあるが、データサイエンス分野の教育等に力が入っている高校ということはなく、ICUの大学全入ではない（一般受験も考える必要がある）ため、一般的な普通高校と認識していただけたらと考えている。

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全校
720名

3学年

1学年
6クラス

生徒は・・・
帰国生

2/3

1/3

1クラス
40名
国内生

※ 1年生1学期だと、日本語の理解がまだ困難な生徒も各クラス数名在籍
5

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今後に向けて

情報Ⅰ
新カリ

普通高校

授業実践の動機
他教科人材→情報科

人材不足

指導限界

誰でも授業を担える環境ができないか※ 22年度ICU高校 情報Ⅰ（1年生週2コマ）
4クラス（荒川）・2クラス（他教員）

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ICU高校内を考えた情報Ⅰカリキュラム検討
情報社会の問題解決

コミュニケーションとデザイン

コンピュータとプログラミング

情報社会の問題解決（必要なリテラシー部分）
データの活用
（各教科での利活用）

情報通信ネットワークとデータの活用

高校内での波及の大きい部分から実施
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データサイエンス分野実践懸念

４0名一斉授業

演習時間確保

電子教材の利活用

応用実践機会の確保

応用実践の評価・フィードバック

外部コンテストの利活用と生徒間フィードバック
9本日のプログラム•

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今後に向けて22年度授業骨格
5月末～6月

夏期休暇

基礎授業&課題説明

応用課題（コンクール挑戦）

9月以降
生徒相互コメント実施
116月授業実践内容【基礎授業（全7回：授業・演習 各25分程度）】
第1回 データの見方

1学期成績評価…

第2回 データの集計（合計）・演習提出状況・小課題
・定期試験の結果

第3回 データの種類（データの尺度水準）
第4回 データの可視化（グラフ）
第5回 データの分析（統計量）
第6回 データの散らばり（分散・偏差値）
第7回 データの相関※ 電子教材はライフイズテック社を採用

夏課題の成績反映…
（2学期に反映想定）【夏課題説明＆準備（全体説明＆グループ別作業）】

第8回 各種コンクール等の説明・検討
第9回 コンクールの決定、資料準備等の注意

・課題提出の有無
・生徒間コメントの有無

第10回 夏作業の検討、ポスター作成等の注意（・コンクールでの高評価）

生徒の応募状況
コンクール名

主な主催者①第69回東京都統計グラフコンクール

東京都②統計データ分析コンペティ
ション2022

総務省統計局

③第15回 データビジネス創造慶應義塾大学コンテスト 〜Digital Innovators SFC研究所

2022年度〆切

参加グル
ープ数
（※1）

参加人数
（※1）

9月3日（※2）27(10)

63(10)

9月9日

2(2)

2(2)

8月9日

22(8)

60(8)

Grand Prix (DIG) 15〜④第２回中学生・高校生デー
タサイエンスコンテスト

神戸大学
数理・データサイ
エンスセンター

8月22日

7(1)

21(1)

⑤第6回和歌山県データ利活用コンペティション

和歌山県

10月21日

32(6)

88(6)

計 90(27)234(27)※1 参加グループ数・人数についてはコンクールの締め切り等に間に合わずカウントされていない生徒のものも含む。
() 内数字は単身参加グループ数・人数。
※2 ①第69回東京都統計グラフコンクールの締め切りは学校における〆切日生徒への主な説明
コンクール名

主な説明抜粋

・紙媒体のコンクール
・自身の興味関心のある事項について、データを用いて分析し、①第69回東京都統計グラフコまとめ、ポスター形式で提出。
ンクール
・手書き、パソコンの部両方あるので、パソコンに不安がある場合、手書きでも参加できるので、初心者には取り組みやすいかも。
②統計データ分析コンペティ
ション2022・SSDSEを用いて自身の興味関心のある事柄を分析し、文章にまとめていく。（SSDSE（家計調査）を用いた小課題を基本演習時の小課題で実践）③第15回 データビジネス創造コンテスト 〜Digital
Innovators Grand Prix (DIG)
15〜・「寿命100歳時代を生き抜く知恵～疾病予防と病後の幸せな生活～」をテーマに（与えられたデータセットを中心に）データ解析に基づく企画・立案をしていく。

・与えられたデータセットを分析して企画・立案をする④第２回中学生・高校生デー
・データセットは7月になってから提供される見込み。
タサイエンスコンテスト
・提出時にレポートとプレゼンしている動画が必要となる。

⑤第6回和歌山県データ利活 ・「人口減少社会における人や企業をひきつける地域づくり」をテーマにデータ解析に基づく企画・立案をしていく。
用コンペティション

画像１ 作品別共有フォルダ画像２ 各生徒への共有ファイル例

画像３ 生徒相互コメント先指示画像４ 相互コメント一覧（生徒共有画面）画像５ 東京都統計グラフコンクールの作品確認風景

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今後に向けて収穫（授業前半）••

初めて表計算ソフトを扱う生徒も多かったが、基本事項（回帰直線・相関係数くらいまで）をメインにし、グループごとに作業をさせたので、概ね最後まで取り組んでいた。
2クラス担当した、表計算ソフトに不慣れな教員も授業として実践できていた様子。

（概ね誰でも行える形の授業形式にはなっていた。）

収穫（応用課題）••（各作品、）実力や理解に違いはあれ、全員課題としたことで、自身の主張をデータに基づいて行うという視点を持ち合わせてもらえていた。

紙媒体のものを校内で展示していた際、他教員や生徒らから、「情報科」のこと及び「データサイエンス」を扱っていることに対する好意的な理解が各所からあった。

収穫（相互コメント）
・アウトプットしたものに対して、他者から反応があることは、作り手側としては嬉しいところだった様子。

・mustでコメントする側を同じコンクー
ルに挑戦した者に原則お願いしたことで、コメントする側にも刺激にはなっていた。

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反省と改善点•

今後に向けて

反省と改善点（授業前半）
反省改善点• 基礎授業7回は冗長• 自身で課題を設定し、まとめる授業が不足。

• 簡単に授業内で共通のデータを分析し、まとめる機会も設けたい。

• 自身が簡単に身の回りで行うアンケート調査
結果と各所提供の統計調査の結果とを一緒くたにしている者が少なからず存在。

• 基礎授業以前に、アンケートの方法、アンケートと世論・統計調査の違いといったところを扱う授業回を設けたい。

反省と改善点（応用課題）
反省• 夏期課題として完結すると、教員としてタッチすることがほぼない。
• 複数コンクールを対象にした場合、〆切や作業日程を考えると、その後のフィードバックが難しい。

改善点• （どの教員でもできる形の模索は必要だが、）夏期課題として出す場合、9月に1，2回でも授業設定し、各グループのまとめを聞いて、サジェスチョンする機会は検討。
• 相互コメント機会が同時期にできるよう、応用課題の対象（コンクール等）を考えたい。

反省と改善点（相互コメント）反省改善点• 資料の表現等に関し • 基礎授業内でまとめる機会を設てはよくコメントしける際、データサイエンスからているが、データサのフィードバック機会を設け、イエンスの観点から視点としてもってもらえるようのコメントを出させられていない。にしたい。
• 相互コメントの受け • 相互コメントを踏まえたうえで、取り側のフォローア自身の携わった作品をふり返るップができていなか機会（簡単なコメント提出を想った。（読み流し、そもそも読んでいない生定）を設けたい。
徒も…）

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今後に向けて今後に向けて

22年度
・人材難の普通高校でも参考になる授業形態を模索
・アウトプットさせる機会、それに対するフィードバックは生徒に対して重要・学校，他教科に情報Ⅰ・データサイエンス分野の理解をしてもらうにはアウトプットの発信が必要

23年度（ 22年度の知見を活かしつつ…）
・自身が倒れた場合でも持続できる授業予定&環境を構築
・調査方法やデータセットの理解・整理など、必要な内容の拡充
・学校内での認識&取り扱い向上（特に数学での扱いに関しては、データサイエンスは重要そうという認識はあっても、演繹的な内容を扱ってきた数学科教員にとって相容れない&大学入試を考えると他の数学分野に時間を割きたい、といった声はどの高等学校でも根強いのではないかと推察）
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