2017年6月期第2四半期 決算説明資料

サイジニア株式会社（6031）

2017年2月24日
Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

目次

1. 会社概要

P.3

2. 2017年6月期第2四半期 決算概要

P.7

3. 2017年6月期通期業績見込み

P.14

4. 今後の取組み

P.16

5. APPENDIX

P.19

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

2

1. 会社概要

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

3

会社概要
会社名

サイジニア株式会社所在地

東京都港区浜松町1-22-5

代表取締役

吉井 伸一郎事業内容

パーソナライズ・エンジン「デクワス」を利用したインターネットを介したマーケティング支援サービスを提供

沿革

平成17年8月

サイジニア有限会社を北海道江別市に設立

平成19年3月

東京都品川区に本社移転

平成19年4月

サイジニア株式会社へ組織変更

平成20年5月「デクワス.RECO」サービス開始

平成22年10月「デクワス.AD」サービス開始

平成23年10月

Googleが運営するGoogle Display Network（GDN）のベンダーに認定
これにより「デクワス.AD」をGDNで利用できるサービスを開始

平成24年7月

京セラコミュニケーションシステム株式会社と業務提携を実施

平成24年9月「デクワス.DSP」サービス開始

平成26年2月「デクワス.POD」サービス開始

平成26年12月

東京証券取引所マザーズ市場へ上場

平成27年1月「アイレコ」サービス開始

平成27年9月「デクワス.POD」に関する特許を取得

平成28年10月「デクワス.CAMERA」サービス開始

平成29年2月

iPhoneアプリ「PASHALY（パシャリィ）」をリリース

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

4

社長プロフィール
吉井 伸一郎 （よしい しんいちろう）
文部科学省及び日本学術振興会 特別研究員、
ソフトバンクコマース&サービス株式会社（現・ソフトバンク株式会社）情報システム本部研究開発センター長などを経て、2004年から北海道大学大学院情報工学研究科
複雑系工学講座の助教授を務める。
専門は、進化的計算理論、人工知能、複雑ネットワーク理論などの複雑系工学の研究に従事。工学博士。
2007年にサイジニア株式会社代表取締役に就任。
北海道生まれCopyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

5

事業概要
パーソナライズ・エンジン「デクワス」を利用した、ネットとリアルをまたぐマーケティング支援サービスを提供
パーソナライズ・アドサービス
レコメンデーション
バナー広告

オーディエンス
ターゲティングDSP

パーソナライズ・レコメンドサービス
サイト内レコメンデーション

レコメンデーションチラシ

※現在は、名称変更をして、ＫＡＮＡＤＥ ＤＳＰ

集客支援

コンバージョン改善

常連客作り「探す」んじゃなくて「出くわす」体験を実現する「デクワス」をコアにした事業展開
Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

6

2. 2017年6月期第2四半期 決算概要

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

7

ハイライト
1. RECO・PODの新規受注不調
外部環境の変化営業体制の強化の遅れ

2. 有形固定資産及び無形固定資産の減損
有形固定資産及び無形固定資産に係る減損損失（90百万円）を計上

3. 人工知能への積極投資「デクワス.CAMERA」や「PASHALY（パシャリィ）」の開発

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

8

業績推移
外部環境の変化：MAツール（マーケティング業務を簡素化・自動化するツール）との競争が本格化
営業体制の強化の遅れ：営業人員の採用の遅れに加え、外部企業を活用した販売体制構築の遅れ（千円）
売上

1,000,000

売上（パーソナライズ・レコメンドサービス）

売上（パーソナライズ・アドサービス）

売上(オムニチャネルマーケティングサービス）

経常利益

900,000

売上高進捗率：52％

800,000（修正前計画売上高進捗率：38％）
700,000

600,000
821,026
500,000

売上635,959

400,000
10,300420,937
300,000

200,000

155,572

100,000

211,134

179,139

142,285

134,511

119,76797,562

9,054

130,082

80,81834,314

0-19,316-108,857-72,832-97,132-136,883-100,000-200,000-300,000

2011/6期

2012/6期

2013/6期

2014/6期

2015/6期

2016/6期

2017/6期2Q※2013/6期から、サービス区分別での売上表記※2017/6期から、前事業年度までパーソナライズ・レコメンド サービス及びパーソナライズ・アドサービスに含まれておりました
オムニチャネルマーケティングサービスを、独立のサービス区分としております。

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

※2017/6期2Qは、四半期累計期間（6か月）の数値※売上高には、消費税等は含まれておりません。

9売上高推移（千円）

350,000

大型低採算案件の整理完了後（2016/6期 4Q)、ほぼ横ばい

300,000

250,000

200,000

313,629

150,000

100,000

210,839

229,335226,112

209,703

209,508

185,405
144,821

154,344

147,9092017/6期
1Q

2017/6期
2Q

50,0000
2015/6期
1Q

2015/6期
2Q

2015/6期
3Q

2015/6期
4Q

2016/6期
1Q

2016/6期
2Q

2016/6期
3Q

2016/6期
4Q※四半期会計期間（3か月）の数値です。

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

※売上高には、消費税等は含まれておりません。

10

損益計算書
低採算案件の整理の成果により、前2Ｑ比で粗利率は向上（22.7％→32.1％）。
全社的な費用削減に努めるも、計画的な人工知能への積極投資が影響し、販管費は微増
固定資産減損による特別損失計上（単位：百万円）

16.6 2Q実績

17.6 2Q実績

対前年同期
増減率

17.2.10公表
通期予想

売上高395302▲23.5％

580売上原価

304

205▲32.6％-

売上総利益

90970.07%-

販売費及び一般管理費

1531680.09%-

営業利益▲63▲70-▲230

営業外収益

0.1

0.2142.7%

-

営業外費用

0.8

2.2179.5%-

経常利益▲63▲72-

▲230

当期純利益

▲65▲162-▲320

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

11貸借対照表固定資産 ：ADを中心に既存事業の採算性を検討した結果、有形固定資産及び無形固定資産を減損（90百万円）。これにより、3Q以降の償却資産はゼロに。
流動負債 ：不採算案件の終了に伴い、広告枠の仕入が減少したことによる買掛金の減少
純 資 産 :当期純損失の計上による繰越利益剰余金の減少（単位：百万円）

16.6 期末

対前年同期
増減率

17.6 2Q末

資産の部
流動資産874797▲8.8%

現金及び預金790722

▲8.5%

固定資産

105

19

▲81.8%

資産合計

980816▲16.7%

流動負債8472▲13.8%

固定負債86▲25.5%

負債合計

9278

▲14.8%

株主資本886733▲17.2%

純資産合計

887

737

▲16.9%

負債の部

純資産の部

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

12デクワス.CAMERAの開発
検索では探せないものにでくわす体験を提供「あのモデルさんが着てる服いいな」「この雑誌に載ってる洋服かわいいな」「このスカートに合うトップスがほしいな」…でも、どこで買えるか分からない、何が似合うか分からない

この悩みをが解決

人工知能による画像解析で新しいショッピング体験を―
Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

13

3. 2017年6月期通期業績見込み

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

142017年6月期通期業績見込み
2017年6月期下期は、ビジネスモデルの転換期（内容については後述）と位置づけ、来期以降の収益改善につなげる期① 既存プロダクトの販売は維持しつつも、ソリューションビジネスモデルへ移行するための体制整備② 人工知能への積極投資を継続し、 「デクワス.CAMERA」や「PASHALY（パシャリィ）」の早期収益化を目指す（単位：百万円）

16.6 通期実績

16.8.12公表
通期予想

17.2.10公表
修正通期予想

対前年
増減額

対前年増減率

売上高

766

780

580

▲186

▲24.3％

売上原価

598

----

売上総利益

167----

販売費及び一般管理費

302----

営業利益

▲134

▲50▲230

▲95-

営業外収益

0.2----

営業外費用

2----

経常利益

▲136

▲50▲230▲93-

当期純利益▲149▲51▲320▲171-

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

15

4. 今後の取組み

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

16

ビジネスモデルの転換「モノ売り」から「コト売り」への転換を図り、競争激化した市場における消耗戦を避ける
プロダクトビジネス（モノ売り）

クライアント
エンドユーザサービス
プロダクト仕様以外のカスタマイズ不可

ソリューションビジネス（コト売り）
ニーズヒアリング
クライアントサービス

エンドユーザ個別
カスタマイズ

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

17ビジュアルコマースへの取り組み

Vision:Make Everything Visible Shoppable

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

18

5. ＡＰＰＥＮＤＩＸ

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

19

各デクワスサービスの概要
一つのエンジンから生まれる多彩なサービス。どのサービスからでも利用開始可能
広告主ウェブサイト

外部のウェブサイト

送客

購入おすすめレコメンド広告
レコメンド表示ターゲティング配信

再購入促進

見込み客の発見
紙媒体への出力

デクワスエンジンを中核として展開※現在は、名称変更をして、ＫＡＮＡＤＥ ＤＳＰ
Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

20

複雑ネットワーク理論を応用したビッグデータ解析技術
1 ユーザの様々な行動履歴を観測

4 嗜好にフィットする商品をおすすめ

ユーザの行動履歴から2 複雑ネットワークを生成

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

ユーザ/アイテムごとに3 個別視点で近しい趣味嗜好を抽出

21

数字で見るデクワス技術
日本と米国で取得している特許数
独自開発技術の先進性
知的財産権のプロテクション

9件

月間で解析しているデータサイズ
解析技術のスケーラビリティ
高いサービス運営能力

約3.4億 約380億UB
IMP

嗜好性を分析済みのアイテム数
消費活動に関する広範な知見

約2億
アイテム

※2017年２月現在の当社実績値
Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

22

パーソナライズ・レコメンドサービスの概要
行動履歴の分析に基づきユーザ一人ひとりの趣味嗜好を解析し、個別のおすすめを提示
デクワス.RECO

デクワス.POD

ユーザが気に入る商品やコンテンツをおすすめ表示

おすすめ機能をECだけでなくリアルの世界でも実現

商品点数が多すぎて欲しいものが見つけられない問題を解消し、ECサイトの売上アップを実現する

購入した商品と一緒におすすめ商品をパーソナライズして印刷するサービス

データがたまるほど精度が上がるため、長期にわたって契約が継続し、ストック型の安定収益をもたらす

商品到着の嬉しい瞬間に接触できるため高い確率でECサイトへの誘導と再購入を促すことができる※PODとは「Print On Demand」の略

サービスの提供

サービスの提供

ECサイト
事業者

サイジニア
料金の支払い料金の支払い

収益モデル

収益モデル

• 初期費用• 初期費用• 継続費用

従量課金

広告主

サイジニア

• 継続費用

従量課金

固定報酬

固定報酬

成果報酬

成果報酬Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

23

パーソナライズ・アドサービスの概要
行動履歴から分析したレコメンデーション広告を配信し、顧客サイトへの集客を促進するサービス
デクワス.ADデクワス.DSP

バナー広告自体をパーソナライズしてユーザをサイトに誘導し、購入率の向上を実現

既存ユーザと興味・関心が類似する潜在顧客を発見、ターゲティングして配信できる

既存のDSPサービスと連携して利用することが可能

広告枠仕入も最適化し広告の費用対効果をアップ
デクワス.DSPを共同開発※現在は、名称変更して、KANADE DSP

サービスの提供
広告枠の提供

サイジニア

アドネット
ワーク各社

広告主

広告
代理店

サービスの提供

料金の支払い

DSP各社
料金の支払い対価

エンジンの使用権許諾

代理店販売

サイジニア

料金の支払いサービスの提供

料金の支払い

収益モデル

収益モデル

• 継続費用• エンジンの使用権許諾

広告配信料に対して一定の手数料を課金サービスの提供

料金の支払い料金の支払い料金の支払いサービスの提供

料金の支払い広告枠の提供代理店販売
サービスの提供

媒体

料金の支払い直接販売

京セラ
コミュニケー
ションシステム

広告主

料金の支払い広告枠の提供媒体

アドネットワーク各社

広告枠の提供

直接販売

サービスの提供

広告
代理店

料金の支払い※DSPとは「Demand Side Platform」の略

保守費用• 直販及び代理店経由でのサービス提供
広告費に対して一定の手数料を加えて課金
Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

24免責事項及び将来見通しに関する注意事項

本発表において提供される資料ならびに情報は、いわゆる「見通し情報」（forward-looking statements）を含みます。これらは、現在における見込み、予測およびリスクを伴う想定に基づくものであり、実質的にこれらの記述とは異なる結果を招き得る不確実性を含んでおります。

それらリスクや不確実性には、一般的な業界ならびに市場の状況、金利、通貨為替変動といった一般的な国内および国際的な経済状況が含まれます。

今後、新しい情報・将来の出来事等があった場合であっても、当社は、本発表に含まれる「見通し情報」の更新・修正を行う義務を負うものではありません。

Copyright © 2016-2017 Scigineer Inc. All rights reserved.

25

science and engineering