ARG WI2 No.xx, 2022

WI2 研究会原稿執筆ガイドライン
宇井津 太郎
宇井津大学 情報学部
wi2 @wi2-u.ac.jp
概要 本稿は WI2 研究会への発表論文の原稿作成ガイドラインです．WI2 研究会で発表する論文は，当研究会が用意した TeX スタイルファイルか，MS ワードのサンプルファイルを利用して執筆してください．本稿で，執筆の注意点について説明しますので，ご参考の上ご執筆ください．
キーワード

TeX，MS ワード，原稿執筆

はじめに

1

本稿では WI2 研究会で発表する際の論文のスタイルおよび書式について説明します．本研究会で研究発表すイント）と書いてください．

2.2

論文タイトル

タイトルページには，テキスト領域には本文に先立ち，る際には，本研究会のホームページ「概要?発表規定」(1) 和文論文題目 (ゴシック体 17 ポイント)を読み，内容を理解したうえで申し込んでください．ま(2) 和文著者氏名 (明朝体 14 ポイント)

たその際，ロング発表にするかショート発表にするかを(3) 和文所属 (明朝体 11 ポイント)

決めておいてください．本研究会への発表論文は，本研(4) E-mail アドレス (Times-Roman Italic 10 ポイント)

究会のホームページ「概要-執筆案内」内にある TeX スを記述してください．概要は 400 字程度（ロング発表），タイルファイルか MS ワードのサンプルファイルを利300 字程度（ショート発表）とします．キーワードは 3?5

用して，執筆してください．原稿は PDF ファイルにて個程度とします．これらはページの左右中央に幅 145mm提出していただきます．提出された PDF ファイルがその領域に収まるように配置します．また，項目の間にはのまま電子媒体の予稿集や J-STAGE に掲載されます．

適当なスペースを挿入してください．ページの左下にJ-STAGE 掲載後は修正できませんので，誤字脱字や図脚注として，「Copyright is held by the author(s).」との精細さなどにご注意ください．

「The article has been published without reviewing.」

以下，2 章では原稿の構成と記述の形式およびスタイルについて，3 章では図表などの要素の作成の注意につ(Times-Roman 7 ポイント) をそれぞれ書いてください．

2.3

本文

いて説明します．カメラレディ原稿 (印刷用原稿) では

本文はテキスト領域に 2 段組で記述します．段の間隔

印刷結果の再現性や品質の観点から原稿作成の過程で配は 8mm です．1 つの段の幅は 80mm です．本文は必要

慮が必要ですので，これらにかかる注意点について 4 章に応じて章および節に区切って記述します．章の見出しで説明します．

は章番号および章題目 (ゴシック体 11 ポイント) を「22ページの構成

2.1用紙と余白背景と目的」の形式で記述します．節の見出しは章節番号および節題目 (ゴシック体 10.5 ポイント) を「2.1 従来の研究」の形式で記述する．タイトルに続いて文章段用紙は A4 サイズとし，左右の余白はそれぞれ 21mm，落 (明朝体 10 ポイント・インデント) を開始します．段

上下の余白はそれぞれ 25mm としてください．1 ページ

落頭のインデントは 1 文字程度とします．句読点は「，」

目は，右上に，「ARG WI2 No.xx, 年号」(Times-Romanと「．
」をそれぞれ用いてください．

10 ポイント）を書いてください（例：「ARG WI2 No.1,2.42022」）．TeX スタイルファイルでは，年号と番号はそれぞれ，\YEAR{xxxx} と\NO{xx} で与えます．次ペー
ジ以降は偶数ページには上の余白中央に「Web インテリジェンスとインタラクション研究会予稿集」（ゴシック体 7 ポイント）と書いてください．奇数ページには，「Proceedings of ARG WI2」（Times-Roman Bold 7 ポ
Copyright is held by the author(s).
The article has been published without reviewing.

謝辞

必要に応じて，本文の後に謝辞を記述することができます．謝辞の見出しは章題目と同様のスタイル (ゴシッ
ク体 11 ポイント) で「謝辞」と記述します．ただし，章番号はつけません．文章段落は本文と同じスタイルとします．

Web インテリジェンスとインタラクション研究会予稿集

2.5

参考文献リスト・英数字の単語の後ろには，半角コンマ，半角コロン，本文に続いて参考文献のリストを記述します．参考文
献リストの見出しは章題目と同様のスタイル (ゴシック

半角ピリオドを用いる．半角コンマの直後には半角スペースを入れる．

体 11 ポイント) で「参考文献」と記述します．ただし，章番号はつけません．文献の各項目は先頭に参照番号

文献情報は，以下の順で記述する．

(Times-Roman 10 ポイント)，を角括弧をつけて表示し・和文論文の場合ます．それに続く個々の文献情報 (明朝体 9 ポイントま

著者名：論文タイトル，収録誌名，巻, 号, ページ番号,

たは Times-Roman 9 ポイント) は参照に必要十分な内年．

容を記述します．

・英文論文の場合

文献情報は，下記のスタイルに従って記述してください．

Author name(s): Paper title, Journal name, Volume,
Number, Page number, Year.

●著者：・3 名以内の場合は，全員記載する．英文の場合は以下に具体例を示す．

＿＿＿，＿＿＿ and ＿＿＿Chen, N. and Vapnik, J. P.: Computing semantic sim-と記載する．

ilarity using ABC theory, Proc. of ACM SIGIR Con-・4 名以上の場合は，下記のように省略して記載してもference, pp. 154-162, 2012.

よい．和文の場合はSmola, A. B., Tanaka, K., Lyan, J., et al.: Comput-＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿ほか

ing semantic similarity using ABC theory, Proc. ofと記載する．英文の場合はIEEE/ACM/WIC WI’11, pp. 1540-1547, 2012.
Smola, A. B., Tanaka, K., Lyan, J., et al.: Com-＿＿＿, ＿＿＿, ＿＿＿, et al.

puting semantic similarity using ABC theory, Proc.
of IEEE/ACM/WIC International Conference on Web●姓名：Intelligence, pp. 1540-1547, 2012.

・姓・名の順に記載する．和文の場合は，フルネームでSmola, A. B., Tanaka, K., Lyan, J., et al.: Com-

記載する．英文の場合は，次の形式に略する．

puting semantic similarity using ABC theory, Proc.

Toshiya Kuramochi → 略

Kuramochi, T.

of IEEE/ACM/WIC International Conference on Web

Mark E.J. Newman → 略

Newman, M. E. J.

Intelligence (WI’12), pp. 1540-1547, 2012.
Z. Wang: All about ABC theory, MIT Press, 2012.

●雑誌名など：Chen, N. and Vapnik, J. P.: Computing semantic sim-

・和文雑誌は，原則として略記せず，完全誌名を記述す

ilarity using ABC theory, Comm. of the ACM, Vol.

る．

45, No. 6, pp. 240-243, 2012.

・英文雑誌は，国際的な慣行に従って略記表記してもかChen, N. and Vapnik, J. P.: Computing semantic sim-

まわない．

ilarity using ABC theory, IEEE Trans. on Systems

・国際会議名は，国際的な慣行に従って略記表記しても

Man and Cybernetics, Vol. 45, No. 6, pp. 240-243,

かまわない．

2012.

・国内シンポジウム名，研究会名は，一般的略記名であ

倉持俊也，土方嘉徳：ABC 理論を用いた意味的類似度

れば略記表記してもかまわない．の計算，〇〇学会論文誌，Vol. 45, No. 6, pp. 240-243,

2012.
●標題：

倉持俊也，谷川恭平，土方嘉徳ほか：ABC 理論を用いた・英文の論文は，先頭の単語の最初の文字のみ大文字に意味的類似度の計算，〇〇学会□□研究会，No. 6, pp.

し，後は小文字にする．固有名詞は例外とする．

24-29, 2012.
倉持俊也，土方嘉徳：ABC 理論を用いた意味的類似度

例：Improving HITS algorithm using semantic infor-mation and page layout informationの計算，〇〇学会研究報告，DBS-127(FI-67)，pp. 240-243, 2012.
●コンマおよびピリオドの使い方：

倉持俊也，土方嘉徳：ABC 理論を用いた意味的類似度

・和文の単語の後ろには，全角コンマ，全角コロン，全の計算，〇〇学会全国大会，in CDROM, 2012.

角ピリオドを用いる．

倉持俊也，土方嘉徳：ABC 理論を用いた意味的類似度

Proceedings of ARG WI2の計算，WebPB Forum’12，pp. 240-243, 2012.

謝辞

倉持俊也，土方嘉徳：ABC 理論を用いた意味的類似度のWI2 研究会の TeX スタイルファイルと MS ワードの計算，Web とペタベースに関するシンポジウム（WebPB

サンプルファイルは，関西学院大学の土方嘉徳先生の監Forum’12），pp. 240-243, 2012.

修の元，倉持俊也氏によって作成されたものを一部修正

土方嘉徳：ABC 理論：基礎と応用，〇〇大学出版，2012.

しています．この場を借りて，深く御礼申し上げます．

土方嘉徳：解説：ABC 理論，知能と情報，Vol.45, No.

6, pp. 1-10, 2012.

参考文献

図表と参照

33.1

図表

図は線画・写真とも十分に鮮明なものを用い，図中の文字は本文の文字サイズと釣り合う大きさとしてください．和文表題 (明朝体 9 ポイント) を図の下につけます．
和文表題の形式は「図 1 システム構成」としてください(図 1 参照)．必要に応じて 2 つの段を通した図を用いて構いません．

図 1 システム構成

表についても，文字は本文の文字サイズと釣り合う大きさとすしてください．和文表題 (明朝体 9 ポイント)を表の上につけます．和文表題の形式は「表 1 精度と時間」(表 1 参照)．表についても必要に応じて 2 つの段を通したものを用いて構いません．
表 1 精度と時間

3.2

subject

accuracy [mm]time [ms]s1325568

s263382s312421s451763参照

参考文献および図表は本文中で必ず参照されなければなりません．参考文献は参照番号を用いて「[1]」の形式で参照します．同様に図表はそれぞれ「図 1」「表 1」の形式で参照します．

4

カメラレディ原稿作成の注意
紙媒体の研究会資料ではモノクロ印刷となるので，その場合でも視認性に問題がないことを確認してくださ
い．極端に細い線は印刷されない場合がありますので，避けてください．

[1] Chen, N. and Vapnik, J. P.: Computing semanticsimilarity using ABC theory, Proc. of ACM SIGIRConference, pp. 154-162, 2012.
[2] Smola, A. B., Tanaka, K., Lyan, J., et al.: Computing semantic similarity using ABC theory, Proc. ofIEEE/ACM/WIC WI’11, pp. 1540-1547, 2012.
[3] Smola, A. B., Tanaka, K., Lyan, J., et al.: Computing semantic similarity using ABC theory, Proc. ofIEEE/ACM/WIC International Conference on WebIntelligence, pp. 1540-1547, 2012.
[4] Smola, A. B., Tanaka, K., Lyan, J., et al.: Computing semantic similarity using ABC theory, Proc. ofIEEE/ACM/WIC International Conference on WebIntelligence (WI’12), pp. 1540-1547, 2012.
[5] Z. Wang: All about ABC theory, MIT Press, 2012.
[6] Chen, N. and Vapnik, J. P.: Computing semantic
similarity using ABC theory, Comm. of the ACM,Vol. 45, No. 6, pp. 240-243, 2012.
[7] Chen, N. and Vapnik, J. P.: Computing semantic
similarity using ABC theory, IEEE Trans. on Systems Man and Cybernetics, Vol. 45, No. 6, pp. 240243, 2012.
[8] 倉持俊也，土方嘉徳：ABC 理論を用いた意味的類似度の計算，〇〇学会論文誌，Vol. 45, No. 6, pp. 240-243,
2012.
[9] 倉持俊也，谷川恭平，土方嘉徳ほか：ABC 理論を用いた意味的類似度の計算，〇〇学会□□研究会，No. 6,
pp. 24-29, 2012.
[10] 倉持俊也，土方嘉徳：ABC 理論を用いた意味的類似度の計算，〇〇学会研究報告，DBS-127(FI-67)，pp.
240-243, 2012.
[11] 倉持俊也，土方嘉徳：ABC 理論を用いた意味的類似度の計算，〇〇学会全国大会，in CDROM, 2012.
[12] 倉持俊也，土方嘉徳：ABC 理論を用いた意味的類似度の計算，WebPB Forum’12，pp. 240-243, 2012.
[13] 倉持俊也，土方嘉徳：ABC 理論を用いた意味的類似度の計算，Web とペタベースに関するシンポジウム（WebPB Forum’12），pp. 240-243, 2012.
[14] 土方嘉徳：ABC 理論：基礎と応用，〇〇大学出版，2012.
[15] 土方嘉徳：解説：ABC 理論，知能と情報，Vol.45, No.
6, pp. 1-10, 2012.