現場のニーズに応える
南九州大学のデータサイエンス教育
おいしさをデジタル化する

南九州大学
教務委員⻑ 生地 暢
食品開発科学科 吉本 博明

データドリブンな食品開発

AGENDA
1. 南九州大学での数理データサイエンス教育① MDASH② SPARC

2. 現場のニーズに応えるデータサイエンス教育① 文科省DX専門人材育成事業② 食品開発実習Ⅲ

理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会

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１ 南九州大学での数理データサイエンス教育
教務委員⻑
生地 暢

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都城キャンパス

理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会

宮崎キャンパス4数理・データサイエンス・AI教育プログラム
プログラムの目的
南九州大学では、データサイエンスおよびAIの基礎的な知識を修得し、数理・データサイエンス・AIを日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を身に付け、第4次産業革命、Society 5.0の社会に必要とされる人材を育成します。
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5修得する学び

データサイエンス
コンピュータネットワーク
情報倫理
統計学
プログラミング

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都城キャンパス・フレッシュマンセミナー
・情報処理論Ⅰ・情報処理論Ⅱ
・統計学

（１単位）
（２単位）
（２単位）
（２単位）

・キャリアデザイン・情報処理論Ⅰ・情報処理論Ⅱ
・統計学

（２単位）
（２単位）
（２単位）
（２単位）
赤文字は必修科目7

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宮崎キャンパス・フレッシュマンセミナー
・情報処理Ⅰ・情報処理Ⅱ
・統計学

（１単位）
（２単位）
（２単位）
（２単位）

・フレッシュマンアワー
・情報処理Ⅰ・情報処理Ⅱ
・統計学

（２単位）
（２単位）
（２単位）
（２単位）

赤文字は必修科目
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8数理・データサイエンス・AI教育プログラム取組体制
教学推進委員会◆AIデータサイエンス教育に関する全学横断的な取組全般◆AI・データサイエンスに関する新たな知見の収集並びに各学部への情報提供・提言◆全学的なAI・データサイエンスに関する教育の研究

教務委員会・FD委員会（学生支援課）◆学生からの問合せサポート◆履修者増加施策立案実施◆授業アンケートの実施

各部門の連携による「協働」と「知見の共有」

自己点検委員会◆分析結果に基づく教育プログラムの点検・評価◆授業アンケートの分析◆プログラム成果の公表

IR・Dｘ推進室◆学生アンケートの分析◆授業ツールの設計◆プログラム教育実施◆授業時間外での学修指導

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数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度
認定制度の目的
大学の正規の課程であって、学生の数理・データサイエンス・ＡＩへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・ＡＩを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的として、数理・データサイエンス・ＡＩに関する知識及び技術について体系的な教育を行うものを文部科学大臣が認定及び選定して奨励することにより、数理・データサイエンス・ＡＩに関する基礎的な能力の向上を図る機会の拡大に資することを目的とします。
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10数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムHPから
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導入

社会におけるデータAI利活用（フレッシュマンセミナー・キャリアデザイン・フレッシュマンアワー）

基礎

データリテラシー（データを読む、説明する、扱う）（統計学・情報処理論Ⅰ・Ⅱ・情報処理Ⅰ・Ⅱ）

心得

データAI利活用における留意事項（データを守る）（フレッシュマンセミナー・キャリアデザイン・フレッシュマンアワー）

選択

プログラミング基礎（情報処理論Ⅰ・Ⅱ・情報処理Ⅰ・Ⅱ）

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MDASH認定：2022年～令和4年認定

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地域活性化人材育成事業(SPARC) ［宮崎大学］
SPARC事業の目的参画大学が 「STEAM・文理融合・分野横断」を基本に基礎教育を改革し、各専門教育においても「分野横断・未来共創力・地域との繋がり」を取り入れた個性的な教育プログラムを実施します
不確実性の高い時代（VUCAの時代)に地域に新しい価値を創造することのできる多様な未来共創人材の育成を図り､「生産性の高い第１次産業」、「フードビジネス」､「DX・AI」､「グローバルビジネス」、「地域医療・教育」等、多様な分野における持続可能な地域づくりに貢献します

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地域活性化人材育成事業(SPARC) ［宮崎大学］
基礎教育（教養教育）改革（案）

宮崎キャンパス都城キャンパス・コンピューター基礎 （２単位）・データサイエンス入門 （２単位）（２単位）・統計学基礎15

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2 現場のニーズに応える
数理データサイエンス教育
食品開発科学科
吉本 博明
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文科省
DX専門人材育成事業
DXを推進する専門人材を食品開発分野で育成

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文科省DX専門人材育成事業採択
文部科学省令和3年度補正予算• 事業名称
南九州大学 デジタル活用高度専門人材育成事業• プログラム名
デジタルと専門分野の掛け合わせによる産業ＤＸをけん引する高度専門人材育成事業• 採択：39件/99応募• プロジェクト名
産業界、地域社会と連携するデータ駆動型6次化ス
マートファクトリーDX人材育成
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18文科省：デジタル活用高度専門人材育成事業

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事業連関図

本日の話題はココ

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DX専門人材育成事業導入機器食品開発分野

食品安全（HACCP）分野

微生物迅速検出システム

味認識装置

メルク
MXQUANK01＋MXSYSTEM1￥663万円

インセント TS-5000Z￥1,098万円

食品用真空凍結乾燥機
日本テクノサービス FD-10BM￥1,190万円

レトルト殺菌機
アルプ RK-3030￥475万円香気成分分析
GC-MS

自動不良解析システム

DHIMSZU
CMS-QP2020NX＋HS-20NX￥2,373万円

SHIMAZU
IRTracer100+AIM-9000￥1,888万円

4成分同時計測
近赤外成分計ケット KB-270￥218万円卓上型電子顕微鏡システム
日立
TM4000 plus2￥794万円21

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食品企業のDXに対する意識
データの見える化への期待

富士電機：食品製造業におけるDXに関する意識調査（2021）
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22食品開発実習Ⅲ
におけるおいしさの見える化
データドリブンな食品開発教育

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味認識装置：INSENT TS-5000Z
味覚センサーは、生体味覚受容メカニズムを模倣した人工の”脂質膜”（人間の舌と同様）で構成されており、食品、飲料、医薬品の総合的な味を容易に評価（数値化）できる。
官能評価と組み合わせ、データに基づいた製品の味の決定に利用します。
本学では、食品開発実習2および3で使用法を学び、実際に開発に利用します。
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食品開発科学科の集大成実習
食品開発実習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ

Ⅰ

2年後期• 原料特性を生かした食品加工の基本操作を学ぶ

Ⅱ

3年前期• オリジナル加工食品の開発を目的とした実習を行います。
• 加工食品の官能評価、成分・物性などの測定による品質評価法についても学ぶⅢ

3年後期• 課題にしたがった新規加工食品を開発し、班で成果を競いあう。
• 商品企画、HACCPシート作成～試作・官能評価～商品パッケージまでを学ぶ• 食品表示、安全性試験等も学ぶ

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開発試作時の商品サンプル写真
自分たちのイメージを写真に表現する

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食品開発実習Ⅲ
パッケージデザインも自分たちで考える

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無印良品カレーランキング2022
商品名
1バターチキン

2

グリーン

3（海老のクリーミーカレー）

4キーマ

5

トマトのキーマ

678

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プラウンマサラプラウンモイリー（海老のココナッツカレー）

牛ばら肉の大盛りカレー
サグチキン（ほうれん草とチキンのカレー）

9

辛くない グリーンカレー

10

マッサマン

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味覚センサー用サンプル調製

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レーダーチャート：酸味、塩味、旨味の差が特徴的
5本のセンサーで8つの味をデータ化

後味

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先味No

記号

サンプル名

1M-con

無印ビーフカレー2

M1

無印リンゴと野菜のカレー

3

M2

無印根菜のスープカレー

4M3無印バターチキンカレー

5M4

無印スパイシーチキンカレー

6S20

ジャパスタンカレー（2020）

7S21

木の子たちかれー（2021）

8

S22-1

かぼちゃキーマカレー

9

S22-2

宮崎の太陽 ナポリタン風カレー

10

S22-3

丸ごとピーマンの肉詰めグリーンカレー

11

S22-4

栗のポタージュカレー（1位）

12

S22-5

発祥が中華だった世界線のカレー

13

S22-6

クセが強いんじゃ和風カレー-切り干し大根31

主成分分析でマッピング

寄与率
PC1：40.4%
PC2：19.6%
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2次元マップでマッピング

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バブルチャートで各味を比較

理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会34データと官能評価をすり合わせる
各班、さまざまな方法で官能評価をまとめる

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最終報告会で投票し商品化
宮崎大、産経大の教員、学生も参加

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36まとめ1. 数理・データサイエンス・AI教育は① 2022年にMDASH認定② 2024年SPARC開講に向けて全学共通化作業中

2. データサイエンス専門教育事例（食品開発科学科）① 文科省DX専門人材育成事業採択（2021）② おいしさの見える化を実習において実施

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