10月26日(火) ~28日(木)Remo 会場

企業セッション
ES-01(F-2) アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 ............................... 1

ES-02(F-2) ダッソー・システムズ株式会社 ........................................................... 3

ES-03(F-3) SCSK株式会社/グラフコア・ジャパン株式会社 ........................... 5

ES-04(F-3) コンフレックス株式会社 ........................................................................ 7

ES-05(F-4) 株式会社Elix .............................................................................................. 9

ES-06(F-6) ブルカージャパン株式会社 ..................................................................11

ES-07(F-6) 株式会社モルシス ...................................................................................13

ES-08(F-7) パトコア株式会社 ...................................................................................15

ES-09(F-7) ドットマティクス株式会社 ..................................................................17

ES-01(F-2)

CBI学会2021年大会 企業セッション ES-01 (F-2)
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
AWS 企業セッション (Remo会場 Floor2)
オンデマンド配信
Session１ 「AWSのご紹介」
AWSは世界で最も包括的で広く採用されているクラウドプラットフォームです。
ライフサイエンス領域でも活用が進むAWSについてご紹介します。
Session２ 「創薬研究領域における最新事例のご紹介」
国内外の創薬研究領域のお客様最新事例をご紹介します。
Session３ 「創薬研究領域におけるAWS最新サービスのご紹介」
創薬研究領域でご利用いただけるAWSの最新サービスをご紹介します。

無料相談会
こんなことでお困りではないでしょうか。

10/26 (火) 16:45 – 18:00
10/27 (水) 14:45 – 16:00
上記時間帯はAWSスタッフがブースに在席しておりますので
CBIセッションの内容に関わらず、お気軽にご相談ください。

・クラウドに興味はあるが、創薬研究領域で何ができるかよくわからない。
・計算環境のリソースが逼迫して、
プロジェクトが進まない。
・属人的な作業が多くて、付加価値の高い業務に取り組む時間がない。

企業セッションタイムテーブル
10/27 (水)10/26 (火)12:30 - 16:45

オンデマンド配信

12:00 - 14:45

オンデマンド配信

16:45 - 18:00

無料相談会

14:45 - 16:00

無料相談会

18:00 - 19:00

オンデマンド配信

16:00 - 19:00

オンデマンド配信

10/28 (木)12:00 - 14:30 オンデマンド配信© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
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For more information on Pharma and Biotech or other ways AWS can help your organization visit us at: https://aws.amazon.com/jp/local/health/その他のAWSセッション ※敬称略
AWSスポンサーセッション■10/26 (火) 15:00 – 16:30

SS-13 『新薬創出におけるクラウド活用の取り組み』「AWSで実現する研究者のための創薬研究基盤」 原田 裕平 (アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社)「中外製薬の創薬研究におけるAWS活用事例紹介」 荒川 晶彦、角崎 太郎、西藤 ゆかり (中外製薬株式会社)■10/27 (水) 13:00 – 14:30

SS-22 『構造生物学研究におけるクラウド活用の現在と展望』「Amazon Web Servicesで創(はじ)めるクラウドHPC」宮本 大輔 (アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社)「KEK構造生物学研究センターにおけるクラウド利用」 山田 悠介 (高エネルギー加速器研究機構)「AWS ParallelClusterをハブとした単粒子クライオ電子顕微鏡構造ベースの化合物スクリーニング現場のIoT化」
守屋 俊夫 (高エネルギー加速器研究機構)

プレナリー講演■10/27 (水) 10:00 – 12:00 『データ駆動型創薬を加速するプラットフォーム』
座長：小長谷 明彦 (恵泉女学園大学)
P-04 「創薬研究におけるクラウド活用」 宮本 大輔/宇都宮 聖子 (アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社)
P-05 「創薬・化学研究におけるワークスタイル変革の現実解」 島田 祐三 (富士通株式会社)
P-06 「スーパーコンピューター「富嶽」時代の分子シミュレーション」 池口 満徳 (横浜市立大学)

AWS ヘルスケア・ライフサイエンスのご紹介ページ：
https://aws.amazon.com/jp/local/health/

お問い合わせ先：https://aws.amazon.com/jp/contact-us/© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
2
For more information on Pharma and Biotech or other ways AWS can help your organization visit us at: https://aws.amazon.com/jp/local/health/ES-02(F-2)

BIOVIA Discovery Studio 2021
Discovery Studio 2021 は 2021 年にリリースされた一連の BIOVIA 製品の一つで、今回も引き続きバイオセラ
ピューティクスやシミュレーション、低分子研究などの分野における重要な科学的進展が実装されています。

【Discovery Studio 2021 に実装された新しい機能】
MSLD の作業がより快適に

・1 つのプロトコル (MSLD Bias Optimization and Production) に既存の 3 つのプロトコルを統合し、GPU 対応プラットフォームでシンプルかつ高度な CHARMm シミュレーションを実現
・1 回のシミュレーションでコンビナトリアル・ライブラリ全体の相対結合自由エネルギーを計算し、競合的結合アッセイを模倣
・大規模バリデーションにより、初期のリード最適化段階で大規模な同族化合物ライブラリを探索する本研究手法の精度を確認
・自由エネルギー摂動法 (FEP) よりも効率性が最大 20 倍向上

CHARMm-DOMDEC による FEP 計算に対応
・新しいプロトコル、CHARMm Relative FEP Calculations により、GPU 対応プラットフォーム (Linux) 上で両システム ( リガンド
系および複合体 ) の同時 FEP 計算が可能
・自由エネルギーを前進 (Forward) と後退 (Reverse) で予測
・終状態近傍でラムダの幅を狭めるカスタム・スケジュールを作成し、精度を向上させることが可能

原子タイプや力場のパラメータが追加
・CGenFF を利用して低分子の原子タイプを階層的に指定する、精度と一貫性に優れたスキームを利用可能
・力場の結合パラメータや角度パラメータを拡張・改善し、CGenFF 力場を利用できるケミカルスペースを大幅に拡大

GPU 対応プロトコルにより、計算を高速化
・Dock Proteins (ZDOCK) プロトコル : CPU よりも最大 13 倍高速
・Dynamics (NAMD) and Solvate with Explicit Membrane プロトコル : 1 つの GPU で 8 コア CPU よりも 7 倍から 10 倍高速
・MSLD Bias Optimization and Production プロトコル : グリッド・サーバーと非グリッド・サーバーの両方で動作
・CHARMm Relative FEP Calculations (GPU): 新たに DOMDECGPU による FEP 計算をサポート【Discovery Studio 2021 で強化された機能】生物製剤の粘度や凝集の予測に関する機能が強化
・Calculate Protein Formulation Properties プロトコルで Charge Map 表面や Aggregation Scores 表面を自動生成

タンパク質モデリング機能を多方面から強化
・RCSB Structure Search: 従来の検索 API が 2020 年 11 月に廃止されたのを受けて、新しい JSON クエリをサポートするように・BLAST Search (NCBI Server): パフォーマンスと信頼性が向上
・Analyze Protein-Ligand Complexes: 入力に複数のタンパク質を指定可能に・Predict Humanizing Mutations: パフォーマンスが向上し、生殖細胞系列ファイルの読み込みが容易に・Retrieve Antibody Templates from Database: 指定した抗体テンプレートをデータベースから取り込む際に利用できるサンプル・
プロトコルが追加

ファーマコフォア・モデリング機能を多方面から強化・リガンドベースのファーマコフォア・プロトコル、および Edit and Cluster Features ツールパネルで、非結合相互作用ファーマ
コフォア・フィーチャーがサポート
・PharmaDB scPDB 受容体 - リガンド標的を更新し、非結合相互作用ファーマコフォア・フィーチャーが付加

3

ダッソー・システムズ株式会社 BIOVIA 事業部
E-mail：BIOVIA.JP.Post@3ds.com

Tel：03-4321-3904

BIOVIA の最新科学
本セッションでは、創薬向け in silico ツールとして
近年 BIOVIA ポートフォリオに追加された新製品 / 新機能についてご紹介させて頂きます。

リード化合物の最適化には平均５年で３０００～６０００化合物の合成が必要になります
ダッソー・システムズ BIOVIA は AI と機械学習で、この課題に取り組みます！
BIOVIA Generative Therapeutics Design ( GTD ) は、AI を活用し、合成する前段階でのリード化合物の最適化を支援します。
バーチャルで化合物を発生・評価し、合成する化合物の選抜を自動的に行うことで、コストがかかる実際の合成を最適化します。

Generative Therapeutics Design を使ったイノベーションサイクル
GTD のイノベーションサイクルは、アクティブラーニングを使って新しい化合物をデザインすることで、バーチャルとリアル ( V+R )でリード最適化を行います。AI や機械学習でバーチャルなリード候補化合物を選抜し、それを実際に合成し、テスト結果を使ってよりよい機械学習モデルを作成します。このサイクルは、目的活性だけでなくアンチターゲット、安全性、毒性など、すべての目的のターゲットプロファイルを満たすまで繰り返されます。
GTD を採用いただくことで、研究領域でのビジネス革新を実現し、探索フェーズの時間短縮、臨床段階での成功確率の上昇、結果として貴社に莫大なコスト削減をもたらします。
4

ダッソー・システムズ株式会社 BIOVIA 事業部
E-mail：BIOVIA.JP.Post@3ds.com

Tel：03-4321-3904

ES-03(F-3)

機械学習ワークロードで最大の性能を発揮する
大規模並列プロセッサ

GRAPHCORE（グラフコア）の第IPU-Tiles™

２世代Colossus™ MK2 IPUプ

1472 independent IPU-Tiles™ each with an
IPU-Core™ and In-Processor-Memory™

IPU-Core™

ロセッサ GC200は、機械学習ワ1472 independent IPU-Core™
8832 independent program threads
executing in parallelークロードで最大の性能を発揮す

In-Processor-Memory™
990MB In-Processor-Memory™ per IPU

るよう設計された新しいタイプの47.5TB/s memory bandwidth per IPU

大規模並列プロセッサです。

GC200は最も複雑なプロセッサでIPU-Exchange™
8 TB/s all to all IPU-Exchange™
Non-blocking, any communication pattern

すが、GRAPHCOREが合わせてPCIe

提 供 するPoplarソフトウェアとPCIe Gen4 x16
64 GB/s bidirectional bandwidth to host

IPU-Links™

IPU-M2000プラットフォームに10 x IPU-Links,
320GB/s chip to chip bandwidth

より、利用者は容易にAIのブレーク
スルーを実現することができます。

■1472のプロセッサコアと8832の並列スレッドで実現するMIMDアーキテクチャ■900GBのIn-Processor Memory（SRAM）は47.5TB/sの超高速な帯域を提供

IPU-Machine：M2000
IPU-M2000は、第2世 代IPUプ ロ セ ッ サGC200を4基搭載したGRAPHCOREの中核となるハードウェア
プラットフォームです。
1Uシャーシに1ペタFLOPSのAIコンピュート機能、
３.6GBのIn-Processor Memory（SRAM）、最 大450GBのExchange Memory（DRAM）を搭載し、要求の厳しい機械学習ワー
クロードを処理します。ホストサーバやM2000同士の接続用に100Gbpsの高速・低遅 延 の イ ン ター フ
ェイスを有しています。

スケーラビリティ
ホストサーバとIPU-M2000の１対１接続を最小 構 成 とし、M2000 4台 を 相 互 接 続 し た
IPU-POD16、スイッチを介した16台 構 成 の
IPU-POD64と、需要に合わせて柔軟にシステ
ムを拡張していくことができ、最大数千台といったスーパーコンピュータの規模まで拡張可能です。

5

次世代AIプラットフォーム GRAPHCORE IPU
Poplarソフトウェア
GRAPHCOREは、
その革新的なIPUプラットフォームと合わせて、Poplarというソフトウェア群を提供します。Poplarがあれば、大規模なIPU環境でも、1台のマシンと同様の容易さで使うことができます。
さらに、Poplarがすべてのスケーリングと最適化を行ってくれるので、ユーザはモデルとその結果に集中することができます。複数のユーザが異なるワー クロ ードを同 時 に 実 行したい 場 合 は、
GRAPHCOREのVirtual-IPUソフトウェア を 使
い、AI計算を動的に共有することも可能です。
Poplarは、TensorFlow、PyTorch、ONNX、PaddlePaddleな ど の 標 準 的 な 機 械 学 習 フレ ー ムワ ー ク、お よ びOpen BMC、Redﬁsh、Dockerコ ン テ ナ や、Slurmお よ び
Kubernetesなどの業界標準のツールをサポートしているため、実用展開も容易です。

ベンチマーク
自然言語処理 - BERT

BERT-Large：TTT (time-to-train)

IPUは、様々な産業分野や事例において広く使われている各種の自然言語処理モデルにて非常に優れた性 能を発 揮します。BERT-Largeモデルでは、
IPU-POD64は最新のGPUと比べて学習時間を大幅に短縮できます。

画像認識 - EﬃcientNet
視覚探索エンジンや医療用画像処理といった事例においては、できるだけ小さい遅延で高いスループットを実現することが重要です。
EﬃcientNetのような、より高い精度と効率性を実現した新しいコンピュータビジョンモデルの学習と推論の両方において、IPUは比類のない性能を発揮します。

EﬃcientNet-B0：InferenceEﬃcientNet B4：Training●製品の内容は予告なく変更する場合があります。
●会社名および商品名は一般に各社の商標または登録商標です。

ITエンジニアリング事業本部 エンタープライズ第一部
豊洲本社 〒135-8110 東京都江東区豊洲3-2-20 豊洲フロント
TEL ： 03-5859-3011

FAX ： 03-5859-3085

URL：https://www.scsk.jp

西日本 北浜オフィス 〒541-0041 大阪府大阪市中央区北浜1-8-16（大阪証券取引所ビル） TEL.06-6223-8800
中 部 オ フ ィ ス 〒460-0003 愛知県名古屋市中区錦2-16-26（SC伏見BLDG.）
TEL.052-209-7500
広 島 オ フ ィ ス 〒730-0012 広島県広島市中区上八丁堀4-1（アーバンビューグランドタワー） TEL.082-511-6700
九 州 オ フ ィ ス 〒812-0011 福岡県福岡市博多区博多駅前3-30-23（博多管絃ビル） TEL.092-472-5800

資料請求と価格のお問い合わせは… http://www.clubscs.com/ または hpcteam-staff@ml.scsk.jp へ6graphcore̲ipu̲210519

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ES-04(F-3)

CONFLEX9劃

配座探索•結晶構造探索プログラム ，

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CONFLEXは、フレキシブルな分子の配座空間を探索し、化学的に重要な配座異性体の最適化構造•一をもれなく見つけ出します。実践的に意味のある安定な配座異性体を優先的に創出することにより、効率的な配座空間探索を実現します。

●配座探索

CONFLEXでは、分子内の環状部分と直鎖状部分を自動的に判別し、環状部分にはCorner Flap
およびEdge Flip、直鎖状部分にはStepwise Rotationを行うことで初期構造を創出して、それら全てに対して構造最適化を行い得られた配座異性体を保存します。
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常にエネルギ ー 的に安定な配座から初期構造を創出する．．

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ことにより、効率的な最安定構造探索を実現しています。

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0mol - MDLMolファイル
0mol2 - Sybyl mol2ファイル
Osdf - MDLSDファイル
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Ocmf ー 結晶構造ファイル
Ocif ー 結晶構造ファイル

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●結晶構造最適化／結晶構造探索

OS: Windows 10
macOS 10.14, 10.15
CentOS(CONFLEX) 7.6- 7.9
8.0- 8.3
CentOS(lnterface) 7.6
OpenGL: Version 3.3以上
CPU: 1.0GHz以上
ディスク：40GB
メモリ ー：256MB以上ー

分子構造デ タと空間群の対称性を入力することで、自動的に結晶構造を作成して構造最適化を行ない、エネルギー 極小に位箇する結晶構造を網羅的に算出します。
最適化した 一連の結晶構造に対して、エネルギー の低い順に並べるだけでなく、あらかじめ用意した粉末回折デ ー タに近い順に並べることもできます。

●粉末X線回折データの出力
結晶構造の粉末回折デー タを算出し出力します。
X線源の元素や波長を変えることも可能です。

● Dynamic Reaction Coordinate {DRC)

基準振動モ ー ドを使用して初期速度ベクトルを算出し、動力学計算を行う計算方法です。
複数分子の配置変換や、大きな分子の配座変換に適用できます。

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〒108-0074
東京都港区高輪3-23-17
品川センタ ー ビルディング6F
TEL: 03-6380-8290
FAX: 03-6380-8299
Email: info@conflex.co.jp
http://www.conflex.co.jp/．
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● Gaussian 呼び出し機能
同じマシンにGaussianがインストー ルされている場合、
CONFLEXからGaussianを呼び出して、 構造最適化および配座探索計算を直接行うことができます。
分子力場パラメ ー タ ー の無い分子や、古典力場では扱えない電子状態での構造最適化・配座探索が可能です。
7
CONFLEX はコンフレックス株式会社の登録商標です。

コンフレックス株式会社●

CONFLEX Global
Email: cust-info@conflex.net
http://www.conflex.net/．．
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HIGH PERFORMANCE

Conformation Analysis、• . . - ------

●構造最適化と基準振動解析●ホストーリガンド配位探索

構造最適化で得られた極小構造に対して、自動的に基準振動解析をいます。
基準振動解析により得られた振動モ ー ドの表示、および行
Gibbsの自由エネルギー などの熱力学的諸呈’"鵞L9→ "“�•99を算出します。 構造を部分的に固定して
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1`599最適化することも可能です。
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複数の分子を含む系について、ある 一つの分子が他の分子（群）に対してどの位置にどのような向きで配位するのが安定かを探索します。
二量体や錯体の安定構造の探索に利用出来ます。

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CONFLEXで得られた配座異性体についてCD/UV/Visスペクトル計算を行うことが可能です。

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GB/SAモデルを用いた計算が、構造最適化、振動解析及び配座解析まで可能です。また、LogP値を自動的に算出することが出来ます。

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●溶媒効果

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●パラメーター設定
CONFLEXに含まれている力場パラメ ー タ ー に対応していない原子タイプを含む分子について、 パラメ ー タ ー を追加して計算することができます。
既存のパラメ ー タ ー を修正して計算することも可能です。MMFF94s力場のみの対応です。

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0Gaussianチェックポイントファイル ．fchk
OGAMESSログファイル
0Fireflyログファイル
OSybyl mol2ファイル
OChemDrawからのガy卜＆ペ ースト

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豆●読み込み可能なファイル

OMDLファイル：．mol,.sdf
OCONFLEX出力：．bso.nmr
0多構造ファイル：．sdf
OPDBファイル
0結晶構造デ ー タ：．cif.emf

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一●分子の操作
0結合多重度の修正
0原子間距離に基づく、自動結合生成
0原子の形式電荷の設定●計算の設定と実行
0入カファイルの作成
0ネットワ ー ク経由でのジョブの実行
0溶媒効果の指定と溶媒計算のパラメ ー タ ー の指定
0設定テンプレ ー トの保存機能
0頻繁に使用するキ ー ワ ー ドの簡易設定●分子・結晶構造の表示
0表示形式：line, ball & stick、CPK
03Dでの分子の回転、ズー ム表示
0結合距離、結合角、ねじれ角の表示
0結晶面の表示0基準振動、DRCのアニメ ー ション表示●計算結果の表示

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CONFLEXはコンフレックス株式会社の登録商標です。

0結合長、結合角、ねじれ角の表示
0探索後の各配座の表示
0基準振動解析結果のベクトル表示
0スペクトルグラフの表示：IR, NMR, CD, UV-Visible，など
0分子軌道および電子密度の表面表示
OGaussianによるスペクトル計算結果の存在確率に沿った重ね合わせ
0表計算機能＋、ぃ鋼'•一一..釦遭駅n夏9--m39...._...__.吋膚m•9910109L--...1心99"＂’"咋m eo“”....

●外部プログラムとの連携

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OGaussianなどの計算実行
0ChemOfficeからの計算実行

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ES-05(F-4)

株式会社 Elix は「創薬を再考する」をミッションとした
AI 創薬企業です。
優秀な AI リサーチャー・AI エンジニアに加え、化学・生物学・物理学等の異なる専門性を持つ、博士号取得者多数を含むメンバーで構成されています。会社の公用語を英語とし、10 カ国以上の異なる国からトップクラスの優秀なメンバーを集めることにより、高い研究開発力・技術力を実現しています。

SESSION
10 月 26日 火 15 : 0 0 -16 : 3 0zoom ブレイクアウトルーム (SS-11)

Building an AI Drug Discovery Platform at Elix, Inc.
This presentation will introduce the modular architecture of the Drug Discovery Platform,
and the capabilities of each module, including state of the art graph models forprediction, custom implementations of leading generative models, and the mechanicsof active learning for experimental data collection.
登壇者

株式会社 Elix Casey Galvin

Target Discovery in the age of Big Data and AI
We will review the recent progress in the field of target discovery/optimization using ML,
discuss the challenges and potential insights into future progress in the field.
登壇者

株式会社 Elix Nazim Medzhidov

Towards Generating Synthesizable de novo small Molecules
This talk will briefly discuss about the advantages and disadvantages of two different
paradigms of approaching generation of de novo small molecules.
登壇者

株式会社 Elix Jun Jin Choong※講演内容が変更となる場合がございます。

招待講演

同時出展 企業セッション

全日程 12: 0 0 〜
E li x の A I 創薬プラットフォームの紹介

10 月 26日 火 13 : 0 0 - 14 : 3 0「 E li x における A I 創薬と最 新動向 」
登 壇 者： 株式会社 Elix CEO 結城 伸哉
開催場所： I - 02

開催場所： Remo ブース (ES - 06)
9ヒット化合物の探索から候補化合物の創出まで
Elix の全ての技術を結集したプラットフォームを提供

ターゲット
探索

リード探索

リード最適化

リード化合物生成

最適化合物生成

バイオ
アッセイ

前臨床試験

臨床試験

承認

上市

核酸・抗体

ペプチド

低分子化合物

合成経路解析

活性・物性値予測

ADMET 予測

製剤処方最適化、DDS

これらの技術を活用した共同研究も好評をいただいております。

FEATURE
Elix の特 徴
高い技術力

豊富な実績

ノウハウの提供

最先端の独自技術で数多くのモデルを保有。

トップクラスの企業、研究機関、大学との実績と信頼。

秘密主義の企業が多い中、透明性を重要視し、一気通貫でサポート。

主要取引先
株式会社三菱ケミカル
ホールディングス

他多数の製薬会社様と取引実績がございます。

研究機関

採択プログラム
京都大学大学院
医学研究科

お気軽にお問い合わせください。お待ちしております。
株式会社 Elix 〒102-0081 東京都千代田区 四番町 8-34 第 2 東郷パークビル 3 階elix-inc.com/jp/

info@elix-inc.com
10ES-06(F-6)

システム
クラウド型次世代研究情報管理システム
は、
、

、

、

により構成されているオールイン

ワンのクラウド型次世代研究情報管理システムです。
自社研究データ管理はもとより、近年増加傾向にあるCROへの委託業務やアカデミアとの共同研究等
社外パートナーとの協業業務に対し、クラウドの利便性を最大限活用し迅速なシステム展開・データ共
有・データ回収に貢献します。
研究開発部門では、業務フローに基づき様々な依頼が発生します。依頼発信後も依頼内容の変更
優先順位変更等の発生により、最新情報に基づく
リアルタイムな進捗状況管理は業務効率化の重要な鍵となります。

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Arxspan Workflow
研究開発業務にて発生する多様な依頼を管理する機能を製品化したものが、Arxspan Workflowです。
合成依頼、 評価依頼、 分析依頼等、 社内外依頼管理を一元管理
依頼を 「Request Type」 として、 自在に管理画面を設計
多彩なデータタイプをサポート
Request Type 毎に、 新規依頼作成時、 変更時の通知を詳細に設定可能
Request Type は、Request Type 毎、全社もしくはグループ、 個人単位で運用可能 他

NotebookRegistration

標準テンプレート(合成, 生物, 分析, 着想）

登録物を自在に定義

カスタムテンプレート- 低分子, 中分子, 高分子, 蛋白質, セルライン, ID自動発番

Auto Text機能

登録物質毎にアクセス権設定（個人, グループ単位）

CFR Part11準拠 監査証跡機能 他

登録IDの付番、同一物質条件の設定、重複物質チェック
Standardizerによる構造正規化機能
バルク登録機能 他

Assay

Inventory
管理物質を自在に定義

登録テンプレート設定機能- サンプル, 試薬, プレート, セルライン, 抗体他

カーブフィッティング機能

管理場所, 管理体系をエクスプローラの様に自在に設定

IC50, EC50等各種計算機能

フォルダー毎にアクセス権設定（個人, グループ単位）

ヒートマップ機能 他

登録から破棄までの監査証跡
バルク登録機能 他

Data Publisher
Arxspan内指定データを、ユーザ指定サーバーにアップロード
Arxspan内データ更新時に、自動データ転送
ユーザ管理者による、Arxspan内指定データの変更機能 他

ブルカージャパン株式会社
バイオスピン事業部

本社（横浜営業所）〒221-0022
神奈川県横浜市神奈川区守屋町3-9
TEL:045-444-1390
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ES-07(F-6)
情報計算化学生物学会 2021 年大会 企業セッション ES-07(F-6)

弊社ブース内で取扱い製品の機能と応用事例について紹介します。
⚫

統合計算化学システム MOE の各種アプリケーション例⚫

タンパク質立体構造管理システム PSILO の機能と利用事例⚫

創薬研究支援ソフトウェア BioSolveIT 製品の低分子創薬アプリケーション例⚫

研究情報管理ソフトウェア各製品の機能と特長⚫

データ駆動型システム CLARITY & Clarity PV の機能紹介⚫

ゲノム解析関連製品の NGS 解析技術とデータベースの活用例

10 月 26 日（火）12:15 – 12:45

タンパク質立体構造データベース PSILO のご紹介
公共データと社内データを統合的に管理し、PDB ファイルの全文検索、3D 相互作用検索、ポケット
類似性検索、重ね合わせなどの機能を提供します。

次世代シーケンサー解析ソフトウェアのご紹介
13:00 – 13:20

次世代シーケンサーデータ解析ソフトウェア Partek Flow のご紹介
リード配列のマッピングから統計解析、可視化、生物学的解釈などが可能な機能を提供します。

13:40 – 14:00

遺伝子発現データベース GENEVESTIGATOR のご紹介
公共データベースに登録された遺伝子発現データをキュレーションすることで、大量の実験データを統合して解析することが可能です。

研究情報管理システムのご紹介
15:00 – 15:20

研究情報共有システム CBIS のご紹介
様々な分野の研究情報を管理・共有できるシステムです。セミオーダー型開発で、要望に合わせたシステムを短期間で提供可能です。

15:40 – 16:00

統合情報プラットフォーム Scilligence 製品のご紹介
多様な創薬モダリティに対応する研究情報統合プラットフォームです。低分子から生体高分子、ADCなどの複合体までシームレスな取り扱いが可能です。

16:20 – 16:40

創薬研究情報共有クラウドシステム CDD Vault のご紹介
サンプルとアッセイ情報の管理、および電子実験ノートのクラウドサービス（SaaS）です。化学/生物学の分野・所在地・組織の壁を越えて研究者間のコラボレーションを促進します。

MOE バイオロジックス アプリケーションのご紹介
17:00 – 17:20

MOE ペプチドモデリング
環状ペプチドの配座解析、物性予測、相互作用解析を中心に解析事例を紹介します。

17:40 – 18:00

MOE 抗体モデリング
抗体モデリング、抗原との相互作用解析、Developability の評価について事例紹介します。

18:20 – 18:40

MOE 核酸モデリング
核酸モデリングと分子間相互作用解析を利用した解析事例を紹介します。
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10 月 27 日（水）12:15 – 12:45

Chemotargets CLARITY のご紹介
薬理活性および安全性予測のためのデータ解析および可視化プラットフォームです。4700 以上のターゲットに対する薬理活性予測や、1200 以上の毒性エンドポイントの予測が可能です。

次世代シーケンサー解析ソフトウェアのご紹介
13:00 – 13:20

Partek Flow のご紹介

（10 月 26 日と同じ内容です。）

13:40 – 14:00

GENEVESTIGATOR のご紹介

（10 月 26 日と同じ内容です。）

研究情報管理システムのご紹介
15:00 – 15:20

CBIS のご紹介（10 月 26 日と同じ内容です。）

15:40 – 16:00

Scilligence 製品のご紹介（10 月 26 日と同じ内容です。）

16:20 – 16:40

CDD Vault のご紹介

（10 月 26 日と同じ内容です。）

BioSolveIT 製品

低分子創薬アプリケーションのご紹介

17:00 – 17:20

ケミカルスペース高速探索ツール infiniSee
1010 個を超える巨大なケミカルスペースの中から構造検索を行うツールです。新規構造、SAR 展
開、特許を回避した構造など、購入可能な候補構造を簡単な操作で即座に発見できます。

17:20 – 17:40

SBDD 統合ツール SeeSAR
実験研究者が直感的に SBDD を行うための統合ツールです。結合親和性予測、ドッキングシミュレーション、結合部位中の分子編集、母核置換、物性推算等の分子設計機能を搭載しています。

MOE 低分子創薬アプリケーションのご紹介
18:00 – 18:20

MOE AutoQuaSAR
化合物と実験値のみから簡単な操作で多様な QSAR モデルを構築するツールです。

18:20 – 18:40

MOEsaic
低分子の SAR/MMP 解析を行うための MOE/web アプリケーションです。

10 月 28 日（木）12:15 – 12:45

Chemotargets Clarity PV のご紹介
ファーマコビジランスと橋渡し安全性研究のための知識ベースです。各医薬品に対して、安全性薬理
学、前臨床毒性、臨床安全性、上市後の安全性情報を整理して見やすく表示します。

MOE の開発言語 SVL で作成したカスタムアプリケーションのご紹介
13:00 – 13:20

MOE Quick Federated Structure Search (QFSS)
複数の化合物ライブラリーから高速かつ横断的に構造検索を行うツールです。

13:30 – 13:50

MOE PROTAC Modeling Tools
PROTAC・標的タンパク質・E3 リガーゼの三元複合体のモデリングツールです。

14:00 – 14:20

MOE Extension for KNIMEKNIME 上から MOE を利用するためのノード群です。新規ノード開発にも対応しています。

◆ アンケートに回答頂いた方には説明資料を差し上げます。
アンケートリンク

株式会社モルシス ライフサイエンス部
TEL: 03-3553-8030 E-mail: sales@molsis.co.jp

https://www.molsis.co.jp/
14ES-08(F-7)

研究者をハッピーにする！

詳しくは企業セッションにてお問合せください①データ駆動型･化合物設計プラットフォーム Design Hub
テレワーク中や共同研究先の研究者がグローバルに広がる今日の研究チーム。
様々な情報ソースからのデータで、化合物デザインの現場は混沌としています。
仮説から開発候補の選定までを支援する「化合物設計のプラットフォーム」は、デザインに関する情報を一元的に管理し、チームによる化合物デザインを支える「場」となります。
データに基づく合理的なディスカッションと意思決定がスムーズに進められます。

シームレスな
データ連携

コラボレーションを促進
Hypothesis

物性計算値
予測モデル

Analyze

Design化合物カタログ
特許・文献

Synthesis

Priority
自社DB
電子ノート

②強力なクレームの作成をより簡単に！ Markush Editor
全く新しい化学特許の作成方法で強い特許を！

Markush Editor
3つの主要機能で特許作成ワークフローに対応✓ 構造群からマーカッシュ構造の自動作成✓ マーカッシュスペースへの該非チェック✓ 請求項自動作成機能
東京都千代田区丸の内1-7-12サピアタワー26F Tel.03-6256-0331 e-mail. info@patcore.com

15化学構造式からHSコードを瞬時に特定➢ この物質のHSコードを簡単に知りたい！
•正式なIUPAC名やCAS番号がわからなくても特定できます。
•新規の化学物質でも、構造式さえあれば、HSコードを特定できます。
•複数構造の一括チェックが可能です。

➢ 対応国・地域
米国（HTS:Harmonized Tariff Schedule B）/ スイス / EU（欧州連合）

HSコード（統計品目番号）は、国際貿易商品の分類を世界的に統一した6桁の品目番号で、関税・統計等に関して世界の主要国で使用されています。また、7桁以降に各国や地域ごとに枝番が定められています。

化学物質適正管理ソリューション

安全で適法な研究推進をより確実・簡単に！
⚫ 頻繁に改正される規制法令等を迅速にオペレーションに反映⚫ 主要試薬ベンダーの最新統合カタログで試薬の購買・適正管理を実施⚫ 試薬の発注～廃棄までを適法・簡単・効率的にCRAIS Checker
CRAIS Reagent

バイオモダリティ情報プラットフォーム

複雑なバイオ分子をHELMネイティブなプラットフォームで確実に管理⚫ ADCや化学修飾された核酸・ペプチドなど複雑なバイオ分子を正確に表現⚫ 長期間の相互運用性、組織外とのデータの互換性を維持⚫ 最先端の配列-活性相関解析・機械学習で創薬サイクルを改善

Biomolecule Toolkit
BioEddie
AMEDEO
SARvision | Biologics

化学情報プラットフォーム

急速に増大する化合物データを最新のITで軽快に利活用⚫ バイオ分子登録系とも連携できる、フレキシブルな化合物登録システム⚫ サーバーレス、Docker技術を用いたスケーラブルなケムインフォ基盤⚫ 化学を熟知したITサービス
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JChem Microservices
JChem Engines
Plexus ConnectES-09(F-7)

最も重要な資産である
研究データを活用しませんか？

スポンサーセッション

ドットマティクスが提供するAI/MLプロトタイプとCerevel Therapeutics 社の事例
10月26日 13:00～14:30
企業セッション

オンライン商談ブース
10月26日～28日

17ドットマティクスについて
ドットマティクスは、製薬、化学・材料科学業界など、さまざまな業界における研究開発用のソフトウェアを提供しています。科学情報検索、電子実験ノート、化学・生物由来物質登録、可視化・解析などのアプリケーションを組み合わせ、お客様の研究に合った最適なソリューションをご提案いたします。クラウドで利用できるドットマティクスのプラットフォームは、安全で拡張性が高く、他社製品と比べてメンテナンスやアップグレードが簡単です。生物学的製剤の開発か

ら化学・材料科学のイノベーションまで、幅広い分野の研究に対応いたします。

RNA医薬品

化学装飾医薬品

生物学的製剤

化学・材料科学低分子創薬

オンライン商談ブースのご案内
ドットマティクスのオンライン商談ブースでは、弊社のスタッフがお客様の状況をお伺いし、詳しいご説明やご提案をさせていただきます。会期中はスポンサーセッションの講演中（10月26日13:00～14:30）を除く、12:00~17:00の間でお待ちしています。どうぞお気軽にお越しください。

ドットマティクスが提供するAI/MLプロトタイプとCerevel Therapeutics 社の事例
10月26日（火）スポンサーセッションで公開

ドットマティクス株式会社【TEL】03-4577-1480【FAX】03-4577-1481【お問い合わせ】info@dotmatics.com【WEBサイト】https://www.dotmatics.com/ja
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抗体開発