2020 第9回科学技術教育フォーラム
科学技術立国を支える問題解決教育－新たな時代へのデータの活用と問題解決－
主催：（一社）日本品質管理学会，（一社）日本統計学会
共催：統計数理研究所，応用統計学会，日本信頼性学会
令和2年2月29日(土)新学習指導要領における情報活⽤能⼒の育成
国⽴教育政策研究所教育課程研究センター教育課程調査官(併)⽂部科学省初等中等教育局情報教育・外国語教育課情報教育振興室
⽂部科学省初等中等教育局参事官 (⾼等学校教育)付産業教育振興室
教科調査官
⿅野 利春

1

Society5.0−ともに創造する未来−⽇本経済団体連合会

出典：モバイル総合⼤学校

第４次産業⾰命の要素• IoT• クラウド• ビッグデータ• AI• ロボット• RPA• 5G

出典：内閣府−科学技術政策−Society5.0

治療⽅針の決定
患者との対話
主治医による判断
専⾨医による読影

⼈⼯知能による読影

医療におけるAI利⽤

AIとの協働があらゆる分野で増える

製造業ではロボットが⼈間の働きを代⾏する

出典：シェフズ弁当

現在のロボットは幕の内弁当を盛り付けることができる・カメラ(位置決め)
・圧⼒センサ(固さ認識)
・精密制御(つかむ⼒を加減)
・⾃由度確保(多関節)・想定外対処(AI内蔵)・制御の簡易化(モーショントラッキング)
・設置の簡易化（⼩型化，低電⼒化）

出典：デンソー業務の⾃動化(RPA)製造業以外でも⾃動化・⾃律化の進⾏はとまらない

汎⽤型AI

あらゆる事態に対応可能

特化型AI

想定外の事態に対応可能

⾮定型作業
カメラなどによる帳票の⾃動認識

定型的な作業マクロ5Gの要求条件

５Gは通信による制限の多くを解消
し，教育にも活⽤されるようになる

出典：NTTドコモ

Society5.0−ともに創造する未来−⽇本経済団体連合会

Society 5.0で求められる⼈材• 定型業務の多くはAIやロボットに代替可能になるため，求められる⼈材像は⼤きく変わる。
• ⾃ら課題を⾒つけ，AIなどを活⽤してそれを解決できる⼈材が必要となる。
• 多様性をもった集団において，リーダーシップを発揮できることも重要となるSociety5.0−ともに創造する未来−⽇本経済団体連合会

社会認識−予測困難な社会• 知識・情報・技術が，社会のあらゆる領域での活動の基盤として⾶躍的に重要性を増していく。
• 知識・情報・技術をめぐる変化の早さが加速度的となり，情報化やグローバル化といった社会的変化が，⼈間の予測を超えて進展するようになってきている。
• 社会の変化は加速度を増し，複雑で予測困難となってきており，しかもそうした変化が，どのような職業や⼈⽣を選択するかにかかわらず，全ての⼦供たちの⽣き⽅に影響する。
中教審答申

⼈間の強み• 感性を豊かに働かせながら，どのような未来を創っていくのか，どのように社会や⼈⽣をよりよいものにしていくのかという⽬的を⾃ら考えだすことができる。多様な⽂脈が⼊り混じった環境の中でも，場⾯や状況を理解して⾃ら⽬的を設定し，その⽬的に応じて必要な情報を⾒いだし，情報を基に深く理解して⾃分の考えをまとめたり，相⼿にふさわしい表現を⼯夫したり，答えのない課題に対して，多様な他者と協働しながら⽬的に応じた納得解を⾒いだしたりすることができる。
中教審答申

育成すべき資質・能⼒の三つの柱

学びに向かう⼒
⼈間性等

態度＋⾃⼰調整⼒

どのように社会・世界と関わり、よりよい⼈⽣を送るかどのように学ぶかどう評価するか「確かな学力」「健やかな体」「豊かな心」を総合的にとらえて構造化

何を理解しているか
何ができるか知識・技能

カリキュラム・マネジメントの充実

理解していること・できる
ことをどう使うか思考⼒･判断⼒・表現⼒等
13情報活用能力の定義• 世の中の様々な事象を情報とその結びつきとして捉え，情報及び情報技術を適切かつ効果的に活用して，問題を発見・解決したり自分の考えを形成したりしていくために必要な資質・能力• 将来の予測が難しい社会において，情報を主体的に捉えながら，何が重要かを主体的に考え，見いだした情報を活用しながら他者と協働し，新たな価値の創造に挑んでいくためには，情報活用能力の育成が重要
小学校学習指導要領解説 総則編14統計的な内容等の改善• 社会生活などの様々な場面において，必要なデータを収集して分析し，その傾向を踏まえて課題を解決したりすることが求められており，そのような能力を育成するため，高等学校情報科等との関連も図りつつ，小・中・高等学校教育を通じて統計的な内容等の改善について検討していくことが必要である。

中教審答申15

新学習指導要領における情報教育• 小中高で統計教育を強化• 情報教育は小中高で体系的に全員に対して行う• 情報活用能力はすべての教科・科目等で重視• プログラミングは小中高ともに全員が学ぶ• 小学校：教科の学習の中でプログラミングを体験• 中学校：技術・家庭で従来の計測・制御に加えてネットワークを活用したプログラミングを追加• 高校：新科目「情報Ⅰ」で問題の発見と解決のためにプログラミングを活用• 連携：統計教育で「情報Ⅰ」と「数学Ⅰ」が連携• 発展：データサイエンスを含む発展的選択科目「情報Ⅱ」を準備 ※「数学Ｂ」と連携

小学校

基本的な⽂字⼊⼒

・発達段階に応じた指導・バランスの取れた指導・６年間を⾒通した指導

基本的な情報機器の操作能⼒プログラミングの体験（算数，理科，総合，他）

プログラミングに関する学習活動の分類

2018年度 ⼩学校プログラミング【2017年度と⽐較して】
・ 先⾏的に「授業を実施している」⼤幅に増加（16.1%→52.0%）
・「特に取組をしていない」⼤幅に減少（56.8%→ 4.5％）21

中学校
情報の科学的な理解（２進数など）・主に技術分野における指導・情報の科学的な理解
・簡単なプログラミング
計測・制御のプログラミング

ネットワークを活⽤した
双⽅向性のあるコンテンツのプログラミング計測・制御のプログラミング宮城教育⼤学

安藤教授

共通教科情報科の変遷
現在の科目選択の状況
教科設置当初３科目から１つ選択

20%
情報の科学

プログラミングを内容に含む科目

社会と情報

情報Ａ

80%

情報活用の実践力重視
現行学習指導要領
２科目から１つ選択

情報Ｂ

情報の科学

情報の科学的理解重視

情報Ｃ
情報社会に参画する態度重視

新学習指導要領
全員が情報Ⅰを履修
情報Ⅱを設置

情報Ⅱ
選択科目

社会と情報

情報Ⅰ
共通必履修科目※産業教育についてはより専門的な科目群で構成される専門教科情報科を設置

27

問題の発⾒・解決
問題の発⾒・解決に統計を活⽤して客観的に判断して進める

発⾒
改善

分析

評価

解決策の検討実施

統計を活⽤した思考・判断・表現

統計の活⽤ 原因を判断する⼒
発⾒分析

改善

統計の活⽤ 評価
解決の程度を判断する⼒

実施

統計の活⽤
ゴールを想定する⼒

解決策
統計の活⽤の検討
結果を予想する⼒
解決策を選択する⼒

情報デザイン論理・表現・機能をバランスよく学び，活⽤する

論理
表現機能

コンピュータとプログラミング
プログラミングで学ぶ，プログラミングを学ぶ，プログラミングを活⽤する

情報の活⽤・データサイエンス
分析→モデル化→予測→機械学習→⼈⼯知能
単回帰

⾝⻑と靴のサイズの関係

27.5
27
26.5
靴 26の 25.5
25
サ 24.5
イ 2423.5
ズ2322.5
(cm)
22

グラフを延
⻑すれば，予測が可能

y = 0.2073x ‐ 9.1461

150

155

160
165
身長(cm)170

175

共通教科情報科と専⾨教科情報科の接続
専⾨教科情報科

共通教科情報科情報システム分野の科⽬群
情報システムのプログラミング
選択科⽬
情報Ⅱ

共通必履修科⽬
情報Ⅰ

共通的分野の科⽬群

ネットワークシステム

情報産業と社会

データベース

情報の表現と管理

総合的科⽬
課題研究

情報テクノロジー

情報セキュリティ

情報実習

コンテンツ分野の科⽬群
情報デザイン
コンテンツの制作と発信
メディアとサービス

総合科学技術・イノベーション会議（第43回）20190418

ＡＩ戦略(⼈材育成関連)より

「情報Ⅰ」教員研修⽤教材サンプル

「情報Ⅰ」教員研修⽤教材サンプル

「情報Ⅰ」教員研修⽤教材サンプル

「情報Ⅰ」教員研修⽤教材サンプル

新しい時代の初等中等教育の在り⽅について（諮問概要）• 新時代に対応した義務教育の在り⽅• 新時代に対応した⾼等学校教育の在り⽅• 普通科改⾰など各学科の在り⽅• ＳＴＥＡＭ教育の推進• 定時制・通信制課程の在り⽅• 地域社会や⾼等教育機関との協働• 増加する外国⼈児童⽣徒等への教育の在り⽅• これからの時代に応じた教師の在り⽅や教育環境等の整備