特別シンポジウム

学校法人日通学園 流通経済大学

第5回特別シンポジウム

ロジスティクスにおけるデジタル化、
DXの展開
Digitalization and DX development in logistics

日時

2023年3月28日（火） 14時〜16時30分

場

所

如水会館
（千代田区神保町）

出席者プロフィール

秋葉 淳一氏株式会社フレームワークス

代表取締役社長CEO（現職 会長）

新卒で制御用コンピュータ開発と生産管理システムの構築に携わる。その後、多くの企業のSCMシステム構
築とそれに伴うビジネスプロセス・リエンジニアリングのコンサルティングに従事。大和ハウスグループに属する現在は、テクノロジーを駆使した次世代のロジスティクスプラットフォーム構築を目指している。

武藤 裕美氏

日本電気株式会社 トランスポート・サービス事業部門 スマートILM統括部ロジスティクス
事業企画 ディレクター（現職 トランスポート・サービス事業部門 モビリティソリューション統括部
上席プロフェッショナル）
工学修士（システム制御工学）、物流技術管理士（日本ロジスティクスシステム協会）。日本電気株式会社にシステムエンジニアとして入社し、小売業を中心としてデマンドチェーンマネジメントシステム
（DCM）
や物流
関係のシステム開発を担当後、営業職で主に物流会社を担当後、交通、物流分野における新規事業立上げの部門長を務める。

天沼 英雄氏アスクル株式会社 執行役員

ASKUL LOGIST株式会社 代表取締役社長

1989年プラス株式会社入社、アスクル事業部のシステム等を担当。その後、アスクル株式会社ではECや顧客対応業務や物流の戦略立案等に携わり、現在はアスクル株式会社の100％子会社のアスクルロジスト株式会社において、効率的な稼働と生産性を維持しながら、常に環境に配慮した物流を目指した事業を展開している。

中山 大輔氏NIPPON EXPRESS ホールディングス株式会社

経営戦略本部 DX推進部 専任部長

1993年日本通運株式会社入社、東京航空支店、営業企画部、グローバルロジスティクスソリューション部、
東 ア ジ ア 地 域 総 括 室、 オ ー ト モ ー テ ィ ブ 事 業 支 店、 経 営 企 画 部 な ど を 経 て、2022年1月のNIPPONEXPRESSホールディングス株式会社の設立に伴い現職。現在、NXグループのDXの取り組みを推進している。

コーディネーター
流通経済大学矢野 裕児氏

流通情報学部 教授

1957年生まれ。横浜国立大学工学部卒業。日本大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。工学博士。日通総合研究所、富士総合研究所、流通経済大学助教授を経て現職。
60

特別シンポジウム

１．講

演

いですね。きちんと2024年問題を解決していかないとカーボンニュートラルも実現できな矢野）フレームワークスの秋葉です。よろし

いと考えなければいけない。一方で、持続可

くお願いします。

能な社会SDGsと言う言葉は非常に美しい話

今日は、サプライチェーン上のステークホで、日本だけではなく地球全体を考えれば取ルダー間の垣根をボーダーレスにしたいといり組まなければならないが、例えばリユース

う思いでお話をさせていただきたい。

やリサイクルもやっていきましょうとした時にリユースやリサイクルする物は、誰が運び、誰がマネージメントするのかと言うと、ロジ
スティクスに関わる人や企業が扱わなければいけない。荷物は確実に増えると同時に、綺麗な状態のものではないものを扱っていかな
ければいけないとなると、そこにも人手がかかるというのは現実なわけです。

秋葉 淳一氏

ロボットなどを使ってできないかという話が出ますが、リユースやリサイクルでは、綺初めに、サプライチェーンマネージメント

麗に箱に入っているとか、パレットに積まれやロジスティクスの領域で人々の暮らしを豊ているのではなく、どう再利用するのかは人かにしたいと思われている方達が参加していが目で見て考えざるを得ないというのが現実ると思いますが、豊かにする以前にすごく危

で、本当に人が足りない。しかし、社会のた機的な状況だという中で、何をしなければい

めには対応していかなければならない。今日

けないのかということを考えていきたいと思のシンポジウムに参加している方々は、法律います。

が変わり技術的にはできても、現実社会に落現場の課題感は満載です。実際にロジスとし込めるのは、かなり先だということはおティクスに関わっている人達にとって、2024

気づきだと思います。何となくできそうな気

年問題は本当に重要な課題で、課題解決には配を漂わせてしまうのですが、現実世界では向かっているものの、まだまだ解決できる

簡単ではないというのも事実で、我々がそれ状況にはなっていないと考えています。たを伝えていかなければいけないだろうと思っだ、ロジや物流に関わらない会社の経営者は、ています。

2024年問題は何とかなると楽観視されている

そういう中で、デジタル化やDXを考えて方々もいます。自分たちの企業価値を損なういきます。私から伝えたいのは、デジタルや可能性があるカーボンニュートラルと 2024

DXと言うと、少し縁遠いみたいに考える方々

年問題は繋がっていることを認識して頂きたがいらっしゃいますが、我々は、ポケットに61

特別シンポジウム
スマートフォンが入っている時点で、デジタ

デジタル情報にはできないが、我々の視界

ルに埋もれています。スマートフォンがないに入る、耳に聞こえてくるような情報を使っと生きていけないわけですから、自分達とデて０から１を作っていくということが非常にジタルに距離感があると感じているのは間違重要だということです。だから、経営資源といです。ということは、裏を返すと、そのデしてのヒト・モノ・カネに加えて情報だと言ジタル情報の使い方で大きな差が出るというわれます。この情報とは、何が重要な情報なことです。

のかを決めるもので、実は人間だということ

DXについては、色々な定義がありますが、です。

皆さんにお伝えしたいことは道具とか人間と

次に、情報量の話をします。１日に我々がかの話ではなく、変えるということです。変

得る情報量は、江戸時代の１年分で平安時代

える、変えようとするということ。これも意の一生分だと言われています。それくらい情識の話だと思いますが、道具を持ったから何報が溢れています。だから情報を選別するこかができるということではなく、目的があっともすごく重要なのですが、ポケットにスて変わるためにこの道具を使いますというこ

マートフォンが入っている時点で、私たちはとです。あるいは、我々の思考をこうやって情報、デジタル情報に埋もれていて、それを変えますということができるかどうかが非常

きちんと使いこなせるかどうかが勝負ですよにポイントなのだろうと思います。変えようということです。改めてデジタルデータをすとした時に、会社のためみたいに考える人達

ごく重要な経営資源だと思うと、SCMとかはいると思いますが、企業の価値や顧客の価

ロジスティックで変えられることは、ものす

値を上げるということだけではなく、従業員

ごくあるんじゃないのかということです。

の価値も上げることにつながっていくというそれから、人工知能の０から１の話と一緒ことです。その結果として社会に対しても貢なんですが、完全な情報ゲームだったら基本

献できる社会価値を上げていくことができる

的には人間は人工知能にかないません。だかと思っています。物流DXで何ができるかと

ら、大量データを扱うとなった瞬間に、そのいうと、我々人間がやらなければいけない仕データの分析やそのデータを使った処理は、事は残る。どういうところで残るのか。目的

人工知能とか、物理的な制約がないのであれを持って考えるところは、人間がやらざるをばロボットを使いましょうという話です。一得ません。もう一つは、出来上がって実態の方で、デジタルデータになっていないもの中で使った時に出た結果に対して、更にどうは、やはり人間がやらないといけないというしようかというところも我々がやるしかな

ことが非常に重要です。ロボットだったら何い。我々は何をもとにそれを発想するかといでもできるかというとそうではない。やはり

うところが非常に重要で、何でもデジタル情ロボットは不器用です。人間と同じような動報にできるかというとそうではない。

きができるロボットが出てくれば話は別です62

特別シンポジウム
が、よく言うのは、ペットボトルを見た時に取っていないにもかかわらず、何かしないと掴む力加減だとか、重さはなんとなく勝手にいけない、価格の交渉もしないといけないと体がコントロールしていますが、ロボットでか、物量を平準化して欲しいなどと話をするはそうはいかない。

のですが、やはりきちんとデータ取ることか

次に、一つの会社さんを紹介させてくださ

ら始め、デジタルデータとして整理分析をしい。DX銘柄に選ばれているトラスコ中山さて、サプライチェーン上のステークホルダーんです。様々なメディアや YouTubeにも動間でも共有し、お客さんと交渉もするといっ画が上がっているので、ご存じの方もいらったような形にしないと、いつまで経っても変しゃると思いますが、私はこの会社さんとおわっていかない。変わっていくための一歩と付き合いをして18年になります。それより前

して、物流の事実情報をデジタルデータにしはシステム化されてない会社さんだった。18ましょうということかなと思っています。

年前に初めて棚にバーコードを貼ってWMS

次に、私たちの取り組みや他社さんの取りを導入した。だから、18年前にその一歩を踏組みを紹介したいと思います。最近、物流に

み出さなかったらいまだにデジタル化されて関して注目しているデータがあります。もういる会社ではないということです。ここがポ

すぐ社名が変わる日立物流（現ロジスティーイントです。

ド）さんはSSCVというサービスをやられていつから投資したらいいですか。いつからおり、その中のセーフティー領域で、走行中デジタル化したらいいですか。どうやって始も含めてトラックドライバーさんのバイタル

めたらいいですかと言って１年間なにもしな

情報を集めています。大きな事故の３分の１

いくらいだったら今すぐやってくださいといを占める漫然運転を防止するために、乗車う話です。これはすごく重要だと思っていま

前、乗車後に加えて運転中のデータも含めてす。一番大切なことは、想像することと考え取っています。その結果、2016年以降は漫然ることではないかと思っています。

運転に起因した事故は０件、ヒヤリハットも人工知能が進化する、あるいはデータがデ94%減ったということで、これ自体もすごい

ジタル化してきて、人工知能の精度も上がれと思いますが、このようなデータを活用した

ば上がることを想像し考える。そのための経取り組みは、トラックドライバーに限らず、験をするということが非常に重要です。だか

様々な車のドライバーにも適用できる。さららこそ第１歩を踏み出してくださいというこにドライバー以外にも応用できるでしょう。

とかなと思っています。

物流に関わるデータの応用範囲はものすごくその次に、大きく話が変わりますが、物流広がっていくと思っています。

のデータというのは事実情報だということで最後に、現在、大和ハウスグループで取りす。事実を物語っているにもかかわらず、取組んでいることをお話しします。資源エネル

得できていない情報が非常に多い。情報をギー庁の予算を使って、発荷主として花王さ63

特別シンポジウム
ん、着荷主としてイオンさん、その間の輸送ました。次にご紹介するのは、私達のロジスを日立物流（現ロジスティード）さんに行ってティクスにおけるビジョンです。
「安全・安頂き省エネの実証実験を行っています。今

心な人とモノの移動を、デジタルで支え、す年の秋頃には車体と荷台部分が脱着できる

べての人々と産業が公平にサービス・機会をSWAPボディ車を使って、豊田自動織機さん

享受できる」
そんな社会を実現したい。そし（L&Fさん）の無人フォークリフトでトラックてこれは、１社ではできないので、企業の枠への積み下ろしも自動で行います。全てを自組みを超え、皆さんと一緒に取り組んでいき動化することとSWAPボディのトラックでドたいと思っています。

ライバーの待機時間をなくすことにより、出改めて、DXとは何でしょうか。狭義の意

荷から入荷までの業務プロセスの計画と実行

味では、企業がAIや IoT、ビッグデータを使っの差を極小化してエネルギー消費量の削減をて業務や新しいビジネスモデルを作るという目指します。このように複数の企業が一緒にことですが、本来はもっと広く、社会や人々なってエネルギー消費を減らそうとするための暮らしをより良いものへ変革していくといに実績データを分析して、また計画にフィーう意味を持っています。次にロジスティクス

ドバックをして次の展開につなげていくことという言葉も、色々な意味で使われています。

をしています。

特に、日本では、物の移動という使われ方もまた、ロボットフレンドリーな環境構築にしますし、メーカーのロジスティクスと言う向けても動いています。ロボットは導入コスと、受注から出荷、納品までの流れだったり、トと導入期間かかり、その間、お金を産まな在庫の持ち方なども含んだ最適化の意味で使い。そのため、どれだけ導入までの期間を短われたりします。そんな中、私の解釈ですが、くできるか、人間がいなくても100％稼働さ必要なものが必要な時に必要な分だけ必要なせるためにどうしたらよいのかなど、なるべ

人のところに届くようにするということに尽

くそこのコストを抑えられるような活動もしきるのではないかと思っています。そして、ています。RRI（ロボット革命・産業 IoT イ

社会をより良くする為に、みんなが良くなる

ニシアティブ協議会）という組織の中で、物ためにはどうしたらいいのかという目線を持流事業者さんだけではなく、我々のようなソ

つことがポイントなのかなと思っています。

リューションベンダー、花王さん、イオンさ

一方で、物流業界及びロジスティクスを取ん、ビックカメラさん、ロボットベンダーさり巻く課題は、平均積載率は大きく低下してんなどにも入ってもらっています。

おり、１台あたりの物量はこの20年で半分以武藤）NECの武藤です。よろしくお願いいた

下、件数はものすごく増えているという状況します。私は、今、NECでロジスティクスのです。2030年には約30%が運べなくなると言事業企画にかかわらせていただいておりま

われています。さらに、メーカーが納品先（発す。学生時代は自動運転なども研究しており

注元）に向けて、物流を手配して、製品を納64

特別シンポジウム
品するという流れの中でも、時間指定、引き間、コンピュータ性能は260万倍になってい

渡し先の指定など、様々な条件が付いていまます。つまり、当時１年間かかった処理速度

す。下手をすると、２割から３割ぐらい納品が12秒で終わってしまいます。そして、ネッ

時の備考欄などに指示条件として付加されてトワーク伝送速度は100万倍速くなったため、飛んできます。結果どうなるかというと、品CD１枚のデータを送るのに150時間かかって質確保のために人手をかけざるを得なくなりいたのが0.5秒で終わります。こんな状況にます。また、個々の作業品質もばらつきがあなっているのですから使わない手はありませ

る中、品質を保ち、属人化を防ぐということん。

も考えると、本当に時間と労力がかかっているというのが現状だと思います。

NECという会社は社会価値創造を目指してきましたが、そんな中、社会価値創造とAI
技術の方向性についても打ち出しています。
先程、ロボットやAIに何でも任せてはいけない、やはり人間だというお話あったと思うのですが、私もそう思いますし、当社もそう思っています。
AIも２種類のAIを定義していまして、一
つはとにかく誰がやっても一緒の答えが出る

武藤 裕美氏場合に利用する「圧倒的な効率化」をはかる
ブラックボックス型のAIです。もう一つは、

また、私たちを取り巻くもう一つの環境でゴールが一つに定まらない社会課題や経営課

す。脱炭素それから循環型経済、こういう言

題のように、判断根拠が必要となる場合にご葉が飛び交っている中、CO2削減対応はやる

提供するホワイトボックス型のAIです。こといいことからやらないといけないことに変れは、AIが出した示唆に基づき、最後は人わっていると思います。本当に、調達や受注間が判断するというように使っていただきたなど商取引時に、CO2削減の対応をしていな

いと思って準備しています。

いともう応札できない入札できない、という次に、新しく取り組んでいるお話を少しさところまで来てしまっているのかなと思いませていただきたいと思います。次の新しい当す。つまり、脱炭素と循環型経済に取り組またり前を作りたいということで、「Next New

ない企業は社会から排除されると、こういうNormal」と掲げて、この数年やっております。

時代になってきていると思います。こういっポイントは、空間を越えて最適に働くことのた取り巻く環境を踏まえながら、私たちは、実現、企業の枠を超えて最適に運ぶことの実

DXに取り組む必要があります。

現、この２つになります。

一方で、この1995年から2020年までの25年

まず、「空間を超えて最適に働く」
について65

特別シンポジウム
ご説明します。場所にとらわれず、人と機械ことにも取り組んでいます。

が協調できる物流現場を作りたいと思っていここからは、「企業の枠を越えて最適に運ます。つまり、ロボットに全部やらせてしまぶ」について、お話をさせていただきたいとうとか人が頑張ってやるではなくて、人も機思います。１つ目は、配送の進捗管理サービ

械も共に働けるようにしたいということでスです。このサービスは当時20年くらい前かす。私たちは、先程の通信に関係する技術とらやっているのですが、スマホが普及していAIに関係する技術を持っていますので、こなかった頃はなかなか使われなかったのです

ういったものを組み合わせながら、遠隔地のが、現在はかなりご利用頂いています。この

人材が活用できるような、また、人と連携でように、先程ご説明したコンピュータや通信

きるようなソリューションをご提供していきの進化と合わせて、ツールが使われ始めるとます。

いう変化も見て取れます。

例えば、遠隔からの自律操作もしくは遠さらなる高度化を目指し、AIや、量子コン

隔操作を可能とする通信とAIの技術を元に、ピューティングという技術を配送に適用して一人で複数のロボットを操作出来たり、簡単いる取組みをご紹介します。量子コンピューにロボットを導入できるようにする、そしティングの様々な条件を一気に流し込んで早て、その場の状況に合わせてAIがサポートく計算できるという特徴をうまく活用しよう

したり、色々なタスクを簡単にロボットに流としており、NECフィールディングというし込めるというようなテクノロジーを開発中

NECの保守メンテナンスの会社で実際に試しです。これができると、遠隔地でも複数のロています。保守メンテナンスの配送は本当にボットを自動制御できるようになったり、半大変で、特に緊急の場合はお客様が困ってい自動にできたりする。そうすると、人がたくますので、保守パーツの納品と、保守員が同さんいるエリアから人があまりいないエリア

時に入り、出来る限りお客様の業務を止めなを手助けすることができるようになる。こういように対応しないといけない。この手配をいうことを目指して開発しています。

人がやっていたのでとても大変で、何とか技

さらに、運転・走行の遠隔見守りについて術を使って対策できないかと検討し、人の作

ご紹介します。運転中の映像について、通常業を少しでも楽にしようというアプローチでの映像配信だとすごく粗いのですが、当社の始めました。配送計画の立案作業時間が10分

通信制御技術を使うと、データの流れの少しの１ぐらいになる見込みがたち、本格導入を先を予測しながらデータ量を人が見るのに遜

決定しました。

色ないレベルで間引くことで、遅延なく、ク

そして、先程、発荷主さんと着荷主さん、リアに見えるようにすることが出来ます。こ発荷主さんと物流会社さんとの調整の話があういったものを組み合わせることによって、りましたが、例えば、中山さんの会社でやら遠隔地から現場の状況を見守れるようにする

れている複数の荷主さんをまたがって荷物を66

特別シンポジウム
引き受け、運ぶといった業務の際に発生する

ICT はあくまでもツールです。そのツールを

納期や価格などの調整を少しでも楽にできな

どう使うかと考え、そして、少し使ってトラ

いかなということで、AI間交渉技術を研究イしてみることに加え、ビジョンを持ってそ開発中です。現在、SCMのコンソーシアムのビジョンに向かってこの取り組みがあるのを立ち上げて、様々な企業さんにも参加いただ、という風に思って取り組むことがすごくだきながら実証実験をやっています。

大事かなと思います。トライアンドエラーの

また、EVのエネルギーマネジメントによ繰り返しで、話しているように一足飛びに綺り、EVに関わる不便さを解消し、CO2削減

麗にはいかない業界です。しかし、これを忘にも紐づけていきたい。
これは何かというと、れずに取り組み続けることが本当に大事だと

EV車は充電がすごく大事なため、配送の運思っております。ロジスティクスとDXを組用と合わせながら、できるだけ効果的な充電み合わせた取り組みということで、本日はをサポートする。また、バッテリーの劣化診

色々ご紹介させていただきました。ありがと断や需給情報を分析したり、再エネ利用を促

うございました。

進することで電力調整力を強化するようなソ

天沼）
アスクルの天沼でございます。最初に、リューション作りに今取り組んでいます。

DXは非常に定義が難しいところですが、実

そして、今までご紹介したものを組み合わ際に現場でどのように動いているのかというせ、企業間の物流データをつなぐことで共同姿を見ていただきたいと思います。アーム型

配送のプラットホームを作るという、新たのロボットの活用は、非常に大変です。ただ、な取組みにも挑戦しています。これにより秋葉さんも言われたように始めないと分からCO2排出量の削減や輸配送網の維持・改善にないことが多く、通信販売業界というのは、つなげたいと考えています。

物流費が最大のコストです。メーカーさんの空間、企業の枠を超えて、共に次の当たり場合は数パーセントという会社が多いかと思前を創りたいと思っています。NECは荷主のうのですが、その物流費をいかに減らしてい立場とDXの実現を支えるICTベンダの立場

くかという命題に、30年前から取り組んできは持つものの、物流サービスやエネルギーました。取り組むのが早ければ早いほど得る

サービスなどの実サービスの提供はやってお果実も多いというのは間違いないと思っていりませんので、様々なサービスを提供されてます。

いる会社の皆さんと一緒に組みながら今ご紹

アーム型ロボットを最初に１台導入した時介したようなところを実現していくというとは混乱しましたが、大きい知見が得られましころが本当に大事なポイントだと思っていまた。関西の方では２台、24時間きちんと稼働す。

できれば人件費よりも安いところまでは漕ぎ

そして、もう一つ大事なのは人が最後にデシジョンメイキングするということです。

着けていますが、そこに至る中で様々な失敗を繰り返しました。
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特別シンポジウム
ないと、このロボットの最適な生産性を引き出すことができないと思っています。棚型のAGVにもいいところと悪いところあります。
ですから、これを入れたら正解ということではないため、数多くの倉庫を訪問しています。例えば、先ほどお話が出たトラスコさんの倉庫には、２回ほど行かせていただいてい天沼 英雄氏

ますが、数々のマテハンを導入した素晴らしい倉庫です。そこまでやってみないと見えな

関西の物流センターでは様々なマテハンを

いこともあると思っています。

組み合わせて実際に使っています。昔ながら

また、コンベアは、設置したくないマテハのクレーンタイプの自動倉庫にもいいところ

ンの一番上位に来るような装置ですが、これはあると思いますので、それぞれのいいとこ

以上に高速で正確に物を運ぶことができるもろを自社の物流の最適化に向けていかに組みのがないという中で、どうしてもコンベアを合わせていくか、
万能のロボットはないため、設置しなければいけない。一方で、コンベア

テクノロジーの集結を設計の中に落とし込むを設置すると場所を使うため、効率的にコンことが必要になります。また、物流センター

ベアを配置することで、いかに作業空間を大では、オリコン（折りたたみコンテナ）も昔か

きく取るかが物流倉庫の効率性向上のポイン

ら変わりませんが、今の段階でこれに勝るもトです。物流倉庫の地代がとても上昇してのがなかなか出てこないので、今でもオリコいますので、どうやって効率的に使うのかンを使っていますが、新しいシャトルシステを考えないと空間の効率が悪くなってしまう

ムも使っています。

と思っています。我々は、自社で配送もしてまた、欧米と比べると、日本では10年ぐら

おりますので、物流センターから配送までとい導入が遅れたと思いますが、いかに人が動いう一気通貫で物流をやらせていただいてかずに商品をピッキングするということを、

おり、2030年までに自社の車のEV化を100％見てわかるようにしています。ピッキングロ

達成する「EV100」（ 企業による電気自動車のボットの一番の問題は１個ずつしか取れな使用や環境整備促進を目指す国際イニシアチ

いっていうところです。例えば、人間だったブ）にいち早く参加しましたが、なかなかいら２つきたら片手で２つ取れますが、ロボッ

いクルマが出てこないということで非常に苦トは１個しか取れない。そのため、できるだ慮しています。

け単品のオーダーを流すように制御したりし物流危機は目の前に来ていると思っていまて、取れるものをきちんと把握して流すオー

すで、我々はどう考えているかというと、や

ダーそのものを制御しています。そこまでしはりパラダイムシフトが起きており、トンキ

68特別シンポジウム
ロは落ちているのに荷物の数量は増えている

ちなみに弊社のセンターは全国に約10カ所あといったところで物流現場は人手だけの運用

りますが、全て同じものを置いているわけでではなく、解決していくモデルが必要だと捉はありません。商品をどこに配置することにえております。この後、我々の社内でどういよって最適化されるのか。また、一つのセンう物流効率化をしているのかということを、ターで全部の商品が揃わない場合、他のセンお話をしたいと思っています。

ターなら在庫があるときは、他のセンターか

商品計画から配送という、弊社のサプライら配送した方が配送費が安いということがわ

チェーンの中で、どこの部分を改善しようとかっていれば、在庫が揃うセンターに自動的しているのかをご説明します。ペットボトルに出荷が切り替わるように最適化している。

２リッター６本入りを他のものと一緒に出荷

当社では、最適在庫配置の研究をずっと行っするのは非常に難しいため、６本入りはケーております。

ス品として出荷し、バラ品はそれと別に出荷

あとは先程少しお話ししましたが、１週間するのが普通ですが、５本入りを段ボールのに発注する量がある程度読めますといった時

底面に置いて、その上にバラ品を乗せて出荷に、単純な発注方式なら発注書を切ったならすると重量があるため安定し、１箱でお届け

ば発注しますよということを日々やっているできる。５本入りは、水源地のメーカーを買と、どうしても日々の物量は変わってしまい

収して我々のために作ってもらっています。

ます。先方も弊社向けに車立てしているケー

このように、上流から変えていくということ

スでは、発注が来てから配車するトラックのです。さらに、もう少し小さい水の箱２つを大きさを計画せざるを得ないということなの

一つの箱に入れられるようにすると、お客様です。そうではなく、今、我々の予測精度のが２つをお買いになったときに配送費が減る

中から１週間の発注を４トン車に全部詰め込

分、価格の還元もしやすいと思っています。

んで、毎日４トン車でいいというような発注

通常、売っている商品の改善で言えば、例に切り替える試みをしています。これは我々

えばトイレットペーパーなどの生活紙です。

のためというか、サプライチェーン全体の中

ドラッグストアなどでは低価格で大量に置かでこういう試みをやっていかないと効率的にれているものですが、空気を運んでいるようならないということから、あるメーカーさん

なもので、物流費がかかり過ぎるため、巻きとテストをしているところです。

数を増やす取り組みです。また、梱包用の空バース管理システムについては、導入によ気が入った緩衝材は空気だけで容積を取ってり導入前は２〜３時間待ちが結構あったのがしまうため、一部の商品は倉庫内で空気を入

一気に20分以下にまで減りましたが、実際は、れたりしています。

トラックは指定の時間になったら入って来る

次は、お米ですが、注文がきてから精米することで、時間と廃棄の節約をしています。

ということで、結局どこかで待っているとい
うこともあると思います。
69

特別シンポジウムですから、待ち時間が短縮されたり、入荷すというようなことをお客様に提示することの生産性も上がったのですが、社会的問題ので、お客様に協力していただくことを、実際解決のためには、このもう一歩手前でコントに行っています。配送管理システムについロールする必要があると思っています。

て、先ほどNECさんの方からもありました

先ほど紹介した移動型のAMRは、人の歩が、ドライバー端末を自社で開発してパート

行数を減らすというコンセプトで導入しましナーの方々にも協力いただいています。実はたが、大規模な改修なしで導入できたという私どもの荷物以外も中小の方々はいろいろおのは素晴らしい提案かなと思っています。ご預かりしておりまして、それもひっくるめて存知の方が多いかと思いますが、ロボットがトータルでルート設定や積み込み設定ができ

先に棚に移動していて、そこに人が歩いて行るようなものを開発しております。他社の荷く。歩行距離は０にならないが、多数のロボッ

物もインターフェースすることで、全部の荷トが棚の前に待っていると、非常に効率よく物を処理できるというようなものを開発してピッキングすることができる。棚間は人の通います。ただ、無料では開発・提供できない路の場合より若干必要ですが、コンベヤーをため、今、限定的に行っていますが、トータ設置したり、非常に高価な機械を入れるのでルの生産性向上を考えなければいけないといはなく、通常の倉庫を運営しながら導入できう思想でドライバー端末も作っています。バるという意味では、今までにない感じだと

リューチェーン全体を俯瞰することで、部分

思って、この会社さんと目標生産性を決め、最適に陥ることを回避して最適化する。
先程、その生産性が達成できたら、その生産性に応出ていました商品廃棄や再資源化の取り組み

じて課金するというモデルで導入させてもらも、例えばクリアホルダーの再生などに取りいました。失敗しても失敗した形のお金しか組んでおり、できることをこれからどんどん

払わなくてよい契約を結びましたので、非常増やしていきたいと思っています。障害者雇にチャレンジングな試みです。

用についても、福岡のセンターはもう雇用比

今後、そういう契約が可能なマテハンも増率を25％まで増やし４人に一人は障害者の方えてくると良いと思います。本当の意味でのとなっていますし、自治体との災害の協定も実効生産性を出すのは非常に大変なことなの

数多く行っています。

で、そういうところを協議しながら高めてい中山）NXホールディングス中山と申します。

くということができていくといいなと思ってよろしくお願いします。まず、私が所属しています。

いるグループは元々は日本通運でしたが去ウェブのフロントでも工夫しています。

年の１月４日にNXホールディングスとなり、ウェブのフロントで何をしているかという

NXホールディングスという持ち株会社の中と、一部の商品の在庫が無い場合、明後日のに日本通運をはじめとした子会社が幾つかあお届けだったら他の商品と一緒に届けられま

ります。

70

特別シンポジウム
物流業界を取り巻く環境の変化について、る我々からすると、そもそも我々がサステナ

若干繰り返しになりますが、社会課題の観点

ブルでないとサプライチェーンを維持していからいくと、2024年問題は避けて通れないとけませんので、持続可能な物流が社会的価値

思っています。2023年は、新型コロナウイル

として見直されていると思っています。

ス感染の話もありますが、マスクを取れるよ

まとめますと、求められるのは物流のこれうになってきました。また、SDGsによってまでのあり方が変わってきているということ

社会的な機運も変わってきたということ、梅から、我々としては物流のDXや標準化を進

雨時の大雨や冬季の大雪などにより災害が多めていくこと、労働力不足に対応し強靱で持発してきていることです。

続可能な物流ネットワークを作っていくこと

こうした環境の変化は、自動車のミルクラが、我々の使命だと考えているところです。

ンなどにも影響し、例えば我々は関東で集めそのような中、数年前になりますが、NXホーて様々な輸送モードを駆使して配送させていルディングスが目指すDXの方向性を定めま

ただいています。例えば、関東で集めて九州した。具体的には、縦軸に事業領 域（顧客への工場に納品するというようなこともありまの提供価値）、横軸にキーリソースとしてのすが、そういった時に橋が全て落ちてしまっ

技術の活用をとり、左下の第三象限が、デジた時に、継続的にそのサプライチェーンをど

タルを意識しない時代に我々がずっと続けてう維持するかなどです。色々な問題が起こっきた「現業」
ですが、まずは「デジタルを活用

た時に、それをクリアするようなサプライ

して現業を効率化・省人化」しましょうとい

チェーンを維持していかなければいけないとうところが第四象限です。これは、先程のいうことは、
社会課題の一つと思っています。

2024年問題も背景にありますが、労働力供給

次に、一般の方々の社会生活ということで言が減ってきている中でもできる仕事をしま

いますと、やはりモノの買い方が変わってき

しょうということもありますし、より前向き

たということもありますし、非接触とか非対に様々な仕事を取っていきましょうという意面も増えてきました。物流サービスを提供す

味もありますが、基本的には現業の効率化の推進が目指す方向です。これをデジタル化と定義づけをし、我々としては「デジタル化を活用して新たな事業領域へ」チャレンジをしていくのが第一象限で、DXと定義しています。これらデジタル化とDXをどのように進めるかということをもう少し噛み砕いて言いますと、我々の観点から物流と商流といった仕事がありますので、モノの売り買いがあっ中山 大輔氏てモノが動くということになります。これは71

特別シンポジウム
当然ですが、我々はこれまではずっとお客様に、センサーカメラを使ってデジタルの力をの荷物をお預かりして、例えば、受け付けて使っていきたい。物流センター領域において登録をしてブッキングをして、航空機であれは、自動マテハンの機械はそれぞれ自動で動ばそこに予約を入れて混載を組むなどの業務いていますが、それぞれが単独で自動で動いをやってきたのですが、それはそれで重要なても全く意味がなく、ABCという機械があっオペレーションなので効率化しつつ維持しま

たら、Aの仕事が終わったら、その情報がBす。一方で、少量の取引もあり、それをつかに伝わって自動の機械が動いて、Bの仕事がさどっているアプリケーション層は、今まで終わったらCの自動の機械が動くといったよ

は、事業の改善をやっていましたが、今後は、

うに、ABCが連携して動く概念として「WCS

革新技術によりサイバー層にまでデータを溜（制御システム）」を組み立てたいと思ってい

めて、溜まったデータから新たな事業をしたます。それが成立すると、例えば１番の倉庫

いと考えています。例えばスマートファクトと２番の倉庫と３番の倉庫で同じような概念

リーなどです。

で自動化が進むということが想定されますの

我々としてできていない自動運転や無人配で、そういったところも狙って現場のデジタ

送などで活用するIT技術は、チャレンジング

ル化を進めていきたいと考えています。それな領域として挑戦していきたいと思っていまを進める中で、物流管理領域、いわゆるデー

す。皆様は、
データとおっしゃっていますが、タの部分では、例えば、KPIを活用して様々

要は現業を通じて貨物に触ることによって得なデータ収集をしてデータ解析をしていくこ

られるデータをインフォメーション化、インとで、生産性の向上に使うのはもちろんです

テリジェンス化して、最終的には強くしなやが、例えば物流の予測、作業員や車の手配にかなサプライチェーンの構築に寄与するようも応用していきたいと考えているところでな事業を作っていきたいと考えています。

す。

そうは言っても、現実の世界がありますか

我々は、今申し上げたようなコンセプトにら、まず現実の世界に対してこういう仕掛

基づきまして、取り組みの一部を紹介します

けをしていきたい。その前提として「人と機と、様々な自動化機械を導入したショールー

械の共存によるスループット最大化に向けム型物流施設「NX-ALFA」
を、江東区に整備て、デジタルを活用したソリューションを目しました。いったん社内で使ってみようとい指す」ということです。物流センター領域でうところで、複数機械を並べてオペレーショ

は、まず人が減りますので、ベテランの方のンが成立するかということを実験していると職人技の暗黙知をデジタル化することなどでころです。

す。それと並行して、パフォーマンスの最大

今まで、いわゆるデジタル機器のお話をさ化により労働力不足を解決することなどを目せていただきましたが、ここから商品紹介と指したいと考えています。そういったところいうことで、４つカーボンニュートラル系の72

特別シンポジウム
お話をさせていただきます。最初に、「ワン

ページにはその概要を載せさせていただいてストップ・ナビ」という輸送モードの見える

いますが、サプライチェーンにおいて、メー化ソリューションで、CO2排出量の少ない輸

カーさん、卸さんも工場で出来上がる前に送モードが選択いただけるようになっていま調達があります。工場で生産されて販売されす。我々は、陸海空鉄道という多様なサービるわけですが、すぐは売れないため、どこかスをご提供させていただいているため、お客に置いておくという話があります。そこの在様のお荷物に対してこのモードだったらこれ庫管理から納品まで含めたサプライチェーン

ぐらいというのが出せる立場にもあり、商品があり、我々は、いわゆる社会インフラ的なとして準備しています。これを発展させたの企業かなと思っています。我々は、表には見が「エコトランス・ナビ」という商品で、現在、えにくい存在ですが、様々な産業のサプライ

お客様に複数輸送モードの中からお客様のエチェーンにグローバルで携わらせていただいンタープライズに最適なものをご提案するこています。NECさんとしてはICTやDCSの分とができるようになっていますので、国内は野で、グローバルに様々なソリューションをもちろん国際輸送では、航空や海運というと提供されていますので、一緒に取り組んでいころの共通の借り切りもでき、外国の方の利ます。例えば、ロジスティクス分野での倉庫用を前提として、日本語、英語、中国語でサ作業のデジタル化、サプライチェーン仕様のポートできるような準備をしています。

見える化、ロボットの遠隔操作などにも注力

あとは、中長期のパートナーシップというしながら、活動させていただいている次第でとこで言いますと、先ほど、データ利活用メす。目指す姿ということですが、我々は物流

カニズムの高度化という説明をさせていただ

業としてグローバル事業を通じて、様々な産いたと思いますが、我々のグローバル戦略で業のお客様に携わらせていただいていますの

実施しているフィジカルの仕事から得たデーで、製造業のノウハウ、ICTのソリューショ

タを活用して、新たな取り込みにより強くしン、量子コンピューターなどの最先端技術をなやかなサプライチェーンを作っていきたい

時間をかけて研究されていますので、そうと思っていますが、我々だけでは難しい部

いったところを使いながら価値共創に取り組分もあります。そういう意味ではサプライ

んでいこうと思っています。企業価値の向上

チェーン上のステークホルダー、テック企業

もそうですが、お客様などステークホルダーとしてのスタートアップの方々など、様々なへの提供価値を上げていくということと、も知見をお持ちの方々と協業させていただきな

ちろん社員の働き方改革というところにも呼がらやっていくというのが正しい道だろうと応していきたいと思っていまして、幾つかの考えておりまして、NEC様とは2021年に業務取り組みのうちのめぼしい取り組みとして、提携させていただき、様々な取り組みをさせロボットの遠隔操作やサプライチェーン中のていただいているところです。両社のホーム

共通の見える化に取り組ませていただいてい73

特別シンポジウム
ます。

といったことについて皆さんのお考えをお聞きしたい。最初はデータのデジタル化の重要

２．パネルディスカッション性について、改めてお話しいただきたいと思います。

矢野）本日は「ロジスティクスにおけるデジ
タル化、DXの展開」ということで、テーマ設（デジタル化の重要性）

定いたしました。背景には、物流の世界があ秋葉）問題点は至る所にあり、これから他のまりにもデジタル化が遅れていて、今までの方たちが言うことも合わせても全てにならな

ようなアナログの世界では昨今の労働環境やいとは思うのですが、人間がやるかロボット

生産性向上にとても対応できない。そこを何がやるかのような話や、自動運転になったらとかしていかなければいけないという意識が何とかなるという話があります。しかし、そあります。皆様方にデータの重要性、データ

もそも情報が全ての人に共通に分かる状態にドリブンの重要性についてお話しいただきた

しないと、本当の意味の情報ということではいというのが一つの主旨です。そして、DXないと思います。それでは共通になる情報のという言葉が盛んに言われるなか、ロジス

あり方は何かと言うと、デジタル情報だとティクスにおいてDXは何を意味するのかと思っています。みんなが分かっていて初めていうことがあります。DXの意味するところ意味があるのです。だからサプライチェーン

は、各人の思いで随分違うと思いますが、最において紙で存在していても意味がないし、終的には最初に秋葉さんがおっしゃったよう

それだけを考えてもデジタル化するのはすごに、社会をより良いものにするとか、生活く重要だと思っています。

を豊かにするといった目標に向けて、ロジ

武藤）先程、中山さんから２社で協業していスティクスにおけるDXがあるのではないか。

ますという話がありました。その取組みの中当然、ビジネスモデルを変えるというところ

でCO2の削減というテーマがあるのですが、もあるし、それに対してどう寄与するのか、

いざ削減しようと思ったら、そもそもCO2排
出量がトンキロといった重量や容積で換算しているのが当たり前で、実際の排出量や削減量が分からない。トラックなどを減らしても削減効果がわからないから、なかなか進まないといった話から、まず排出量をデジタル化
して見えるようにして、それを使えるようにするために、どうすれば確かな削減に行き着
くのかといった議論が必要ではないかという矢野 裕児氏74ことになりました。今、まさに２社で、実際

特別シンポジウムにこの業界で使えるようなソリューションにる化して、それを次のアクションにつなげてしていこうという取り組みをさせていただいいけるようにしていきたいと思っています。

ています。本当にデジタルと一口でいっても、

ただ、それを実行に移す際に、難しいのが動様々な切り口で取り組むことが必要ではない

機付けです。私が考える内容でいうと、例えかというのが今の実感です。

ばデジタル化をすることによる何らかのイン

天沼）DXとは何か、本質的にはやはりビジ

センティブかメリットを享受してもらうこと

ネスを変えていくということだと思うのです

で、これはいいことでこんなところに繋がるが、今の日本では本当の効率化がなされてということを感じていただいて、デジタル化

いくかということもあるため、そこ以外はのファンを増やしていくような取り組みを通DCS（分散制御システム）ではないというようじて、結果的にデータが集まり、その次のスに置いておかないと、なかなか定義が難しい

テップに打って出られるところにいければいところだと思います。一方、私が考えるデジ

いかなと思います。

タル化というのは、見える化だと思うのです。見えるからこそを追いかけられる、見え（人と機械の折り合いの付け方）

るからこそを突き詰めて非効率がわかる。だ矢野）デジタル化が重要だとはいっても、どから、見えることによって初めて対策が打て

このレベルまで取り組む必要があるのか、取るのだと思います。SDGsもすごく難しくて、り組むべきなのか。例えば、物流センターに

例えば環境負荷を一面的に捉えることはでき

おいて、自動化、機械化進展の話が出てきまるかもしれないが、本来は、発生してからそ

すが、100%自動化、機械化するのは無理だ

れが消え去るまでのトータルの使用量の削減と思います。人間がやるところと無人化するを見なければいけないが、それもすごく難し

ところについて、折り合いのつけ方の考え方い。私は、どうしても今はアピールしやすいがありましたら、意見をお願いします。

方法になりやすいと思っていますが、本当に秋葉）さきほどの講演のRRI（ロボット革命・

地球のためになることについて本気で考える

産業 IoTイニシアティブ協議会）の説明の中ためには、すべての情報が見える化されるこで、ロボットやマテハンとのインターフェーとが必要で、その手段がデジタル化なのかな

スの標準化の話をしましたが、2023年度にはと思っています。

協働型ロボットで何ができるかといった話が中山）私どものグループでいいますと、地方加わっています。今、ある程度ロボットやマなどでは、まだ紙でオペレーションしていた

テハンについて、どういう業務プロセスでどり、例えば、同じ文言を毎回、同じ紙に書いういうマテハンやロボットが使えそうだとていたりしています。それを一生懸命やるこ

か、どういう商品に使えそうだということがとは大事なことなのですが、今、それぞれおっ

見えてきている。一方で、それ以外全部人がしゃられているようにデジタル化して、見えやりますかという話になると、なかなか厳し75

特別シンポジウム
いものがあるため、協働型ロボットと人間とプライヤー様との連携がない限り、完全自動の間で何かを一緒にやることによって、もう化は非常に難しいところですので、我々の努

少し標準化も進みませんかといった話をして力だけでできるところではないと判断していいます。その時に、今までできているロボッ

ます。

トは、基本的には産業用ロボットと言われる

中山）私どももまだ事例が少ないということ

カテゴリーで高価なものですが、協働型ロもありますので、私のアイデアというか考え

ボットは産業用ロボットに比べると低廉で、方というレベルでお話をさせていただきた

パーソナルロボットなどもすごく普及をしてい。今、既存のオペレーションがあって、そきています。これは、人間と一緒にできるこ

こにどうやって、どのような機械を組み込んとは何がありますかという話です。ロボット

だら全体の最適なスループットが確保できるが関われる範囲を広げるための調査を行ってかといったような話をされているかと思いま

まいります。

すが、そもそも設計する際に、最初から自動天沼）今の想像できる範囲の中で完全自動化化を前提としたオペレーションの再設計を行はないし、結構先のことかなと思っています

う例でいうと、そこに必要な機械やシステム

が、やはり目指すところをそこにおかないと、は何かということです。そのような考え方をどのような考えで設計すべきかというのが見入れていくのが割と早道なのかなと考えていえてこないと思います。
例えば、先ほどのアーます。しかし、難しいオペレーションで、そム型のロボットを、今、全部導入することは

ういうことを一生懸命やるよりは、そもそもまずあり得ないわけですが、人とロボットが全体を全自動化したら実現しますというのをピッキングするステーションの構造を同じに絵にして、専門の方々の知恵を得ながら実現しました。今はロボットの能力が低すぎて複していくようなことができないかなと、感じ

雑なコンベヤーレイアウトをとっていますています。

が、この先、人と同程度の能力を持ったロボッ武藤）NECグループは 2000年頃、様々な改トができてくれば、人のところを置き換えて革をした時に販売と生産と物流をつなげて最いくことができるのではないかと考えていま適化を図ろうという構造改革をしました。営す。そういう思想を入れていかないと、最低業がお客様から注文いただいて伝票入力する

15年、最長20数年も使っているレイアウト変と、最初にその物流の枠を確保して納期が決

更はすごく難しいのです。しかも、稼働しな

まり、その納期に対して生産計画を立ててサがら変更するというのは難しく、やはり将来

プライヤーから部品を調達するという流れををある程度見込んで設計をすべきだと思って作りました。その時、流れにフレキシブルにいます。ピッキングはより自動化が進んでい対応できるように、工場や倉庫の自動化設備

くと思っている領域ですが、一番厳しいのはを撤廃しました。そこが当時のポイントの一梱包です。あとは入荷のところでいえば、サつでした。そして今、コンピュータも通信速

76

特別シンポジウム
度も、ものすごく速くなったため、今度は、が数値化されるとすごく進まないかなと思いDXを進めるべきだということになり、今、ます。RFIDがいつまで経っても普及しない

工場では、様々な組み合わせの注文に対して問題などは、RFIDがあったらみんないいこ

様々な組み立てをするのですが、作業を全部とがあると分かっているのに、誰がお金を出

デジタル化し、データ化してそれに基づいたして誰がどれだけ便益を得るのといったこと

作業計画を作成して、少しずつ、見える化とが整理できてないので、進まないと思います。

合わせてロボティクスを導入して試しながら多くのお金を出した人に、後できちんとお金

改善対応していくということをやっていまが返ってくる仕組みが見えていないからやらす。一方で、物流の現場は複雑な構造で、様々ないと思うと、インセンティブなど、分かりな荷主企業がいらっしゃり、
また、（発送する）やすい目的、目標が重要かも知れないと思っ

発荷主と（受け取る）着荷主がいらっしゃる。

ています。

物流事業者側も下請け構造が２重３重になっ武藤）少し違う切り口でいくと、スマートシている中で、誰がどのディシジョンメイキン

ティーというキーワードが、最近、取り沙汰

グをしながらこの自動化を進めるのかというされていますが、このスマートシティーも同のが、さらに工場よりも難しいと思っていまじような課題を持っていて、誰がスマートシす。

ティーを作っていくのかという話がある。例矢野）ありがとうございます。それでは続い

えば、日本の場合は交通弱者対策をしないとて、デジタル化に向けての課題ということで、いけないが儲からないため、対策しにくい。

お願いします。一つは意識改革のところ、も私は社内でスマートシティーに取り組んでいう一つは人材をどうやって育成していくかとるメンバーとも話すことがありますが、課題いうところが一番難しいと思うのですが、い解決と価値創造の両輪を回して初めてスマー

かがでしょうか。

トシティが持続的になると言っています。ですから、全員が同じ目標、ビジョンというの（デジタル化に向けての課題）

はもちろん大事ですが、さらにはそれぞれの秋葉）難しいですが、意識を変えるというの人達にとっての課題解決と価値創造の両方がも目標、目的、あるいはそのインセンティブ

回っていくことが重要です。成功例の話をさがはっきりしていれば、デジタル化をするのせていただきますと、スペインのサンタンが何故という議論はなくなるのかなと思ってデールという観光で成り立っている都市でいます。ただ、人手不足という課題が個人やは、交通渋滞が激しくてなかなか観光客を呼組織、会社にとって少しずつの影響だと、なべない。そこで、駐車場の空き状況をオープ

かなか気づかないが、デジタル化すると明確ン化して、その情報を使ってベンチャーが空にこういうインセンティブがありますとか、き検索アプリを開発した結果、渋滞が８割解こういう企業価値が上がりますみたいなもの消したとのことです。その時、自治体はセン
77

特別シンポジウムサーを設置する役割を担っていましたが、観という目標があって、そのために何を学べば、

光資源もどんどん活用してほしいところに、

どんな技能が身に付いて、どういうことがでベンチャーが価値創造して、渋滞を解消しなきるようになって、その結果、目標に近づく

がら観光活性化を図る。こういう仕組みをみたいなところの頭の整理が要るのかなと思作ってくのが大事で、一つずつ諦めずに作りいます。あと、全社的なところで言いますと、続けることが大事だと感じています。

やはり全員に対する啓蒙活動が要るのかなと天沼）すごく難しいのですが、先ほど、意識いうところと、特定の領域ですごく得意な人

改革はデジタル化して見せることによって得を伸ばす教育を施すというのも一つ大事でられる便益とおっしゃられましたが、そのよ

しょうし、社内グループを考えた時には、そうなところをきちんと突き詰めていくべきなの間にいる方で、可能性のありそうな方を見のかなと思います。デジタル化をすること自つけ出して教育していくというところもいる

体に何の意味もないわけで、そこからアウトのかなと思っています。そうなった時に、現プットがきちんと見えた時、多分、評価され在の社員がどの程度デジタルリテラシーがあるところもあると思いますが、うちの倉庫でるのかが、デジタル的に分かってないと誰をはデジタル化して、活用の結果を評価しながどう選別するのかも判断できないというのが

ら運営しています。今月、閉めてみたら、こありますので、それが一つ必要です。さらに

ういう結果を出したというのは、数値的に色は、例えば、４点や５点という数字が出たとんなKPIが出てくる。でも、このKPIになっして、それがいいのか悪いのかもわからない

た本質的な理由は出ない。実際、デジタルにため、客観的な指標として４点以上の人を集なっていない情報はたくさんあるので、それめなさいとかですね。そういうのがあると、は、例えばレイバーコントロールがきちんと恣意的にならずに進められるのではないかとできていたからなのか、非常に生産性の高いいう気はします。

工程ができたからなのか、物量予測との差分矢野）私は、今、国交省で高度物流人材の検が結構あったからなのか。実はすごく複雑な討会の座長をやっているのですが、高度の物条件の中で運営されているため、ここのセン流人材ってなかなか難しい。今までは、物流ター長を評価するのに、きちんとした情報がの世界はコストセンターいうところから、そ

瞬時に日々、蓄積していくのであればやりやのようなアプローチする人材ばかりが求めらすい。多分、もっと頑張らないといけないとれてきたところがあります。それは、もちろ

分かってくるというのを見せてあげられる状ん重要ですが、課題解決とか価値創造にかか況にするのが、意識改革につながるのかなとわってくるような人材を育てていく必要もあ

思っています。

ります。今までの物流人材では価値創造型の中山）現在、自分たちがどういう事業をして発想をする人が少ないというのもあるし、そいて、その事業をこう将来、どうしていくか

ういう人を求めてないというところがあっ78

特別シンポジウムて、とにかく毎日現場で処理するみたいない

ジョンは、私の中でも真剣に考えているビ

ところがありました。それが少し進んだ形でジョンでして、価値観に本当に共感していま

データドリブンという考え方が入り、さらにす。さらに、大学で講義させていただいたこ

その次のDXでいかに価値創造するか考えたともあるのですがその際に、物流DXの分野

時に、どういう物流人材が求められるのか、は文系、理系のどちらが向いているのかと

あるいはどうやって育てていくのかは難しい

いった質問を受け、どちらもと申し上げ、両と思っています。それに対して、どなたか意方が話し合うことから始まる世界もあるの見がありますか。

で、皆さんどうぞいらっしゃいとお伝えしま
した。本当に色々な価値観を交わらせるとい（DXに対応した物流人材の育成）

う意味でのダイバーシティは大事だと思いま秋葉）すごく難しい問題ですが、ある組織のす。

資格認定の委員をやっている中で、ここ数年天沼）難しいですね。やはり、もっともっと

で女性の受講者が増えてきていまして、私た

物流基点のベンチャーやイノベーターのようちにとって喜ばしいことだと思っています。

に、この世界にはもっと広い可能性があるとその面接の時に、何故、物流会社で仕事していうのを見せてくれる人達を増やしていくの

資格認定を受けるのか聞くと、異口同音に絶はすごく大事なことかなと思っています。今

対になくならない仕事だからと言われます。

でも、この物流の世界をもっと整流化した

特に、カーボンニュートラルとか持続可能なり、効率化してくれるベンチャーがあります

社会という中においては、なくならない職業

が、アメリカの物流系のベンチャーと比べるで、なおかつ非常に重要な職業だからと言わと日本は少ないと思います。我々が教育するれます。私たちは、それ自体が価値だと思っというよりは、もっともっと物流に目を向けていなかったのですが、存在自体に価値を感たベンチャーが出てくるように、支援してあじられる人達がいるとしたら、もっとそこをげるのは、すごく大事なことかなとは思いま

アピールしてもいいのかなと思います。

す。本当の意味で、物流の世界のプロという武藤）秋葉さんのお話を踏まえると、私自身

か、高度な人を育成するのと多分違うと思うがDX人材であり女性であるので、先ず私のので、どちらかというと、物流業界以外の世話をします。私は、何故NECに入社したのか界で色々なことをしている人が物流に来た方といいますと、学生時代に遡りまして、コンが、物流業界の矛盾や問題点が多分すぐ見え

ピュータが当たり前になるかもしれないかてくる。
今の物流をどうにかしたいのならば、ら、少し学んだ方がいいかなって理系に進ん他のところがいいと思うし、人材で言えば、だ後、さらに、学んだことを活かして社会にロジカルにきちんと物事を考えてベンチャー

対して提供する仕組み作りに寄与したいと考して起業するっていう人達を、もっともっとえたからです。ですから、先程ご紹介したビ

支援してあげてもいいかなという気がしま
79

特別シンポジウムす。

うことができる。
ということは、
デジタルデー中山）これは自分の経験の振り返りですが、タの共有、共通化や標準化のようなことも一物流会社に入り航空貨物の輸出を担当し、お緒に考えられていくのかなと、期待も込めて客さんからの依頼でＡからＢに物を動かすこ思っています。

とをずっと生業としてきました。当時の私武藤）私も今のお話にとても共感していましは、お客様のサプライチェーンの世界があるて、今私たちはスマートフォンを当たり前にことは知らないまま言われたオーダーを一生使っています。生まれてくる赤ちゃんはス

懸命やっていました。本来なら求められる高マートフォンを見ながらあやされるといいま度人材ということでいうと、お客様のサプラす。デジタル化が当たり前になってきているイチェーンに対して、どのような価値を提供

中で、ロジスティクスやそれを支える物流とできるかをきちんと考えて、それがお客様１いうところでも新たな価値観が形成されてく社だけではなく、産業だったり、日本の競争るため、自然な流れの中で変化は起こるので力だったり、地球環境だったり、大きな枠ではないかなと思っています。ただ、やはり大考えられるような人が高度物流人材なのかな

事なのはそれをやってみようと思って取りという感じです。

組むことです。例えば、以前、物流の現場に矢野）最後にもう１つだけ、ロジスティクス

デジタルを活用した仕組みを入れた時がありにおけるDX展開はどのように進んでいくとますが、１年後に行ったら使い方が想像を上考えるか、ということついてお願いします。

回ってものすごく高度になっていたりしたこともありました。やってみることで、さらに（ロジスティクスにおける今後のDX展開の方向）

違う発展があるのかなと思っています。そう秋葉）これは、否応なくの部分が当然あるという意味では、今は課題だらけですが、明る思っています。ドライバーさんも含めて労働い未来もあると思っています。

力が全く足らなくて、最近きちんとデータを天沼）本当に答えにくいのですが、ロジス

取っていませんが、フォークリフトでの事故

ティックスがDXに取り組んでいかなければ、もすごく多いのです。これは、結局、人材不生き残れないというのは、まさにそのとおり

足によって増えてきているので、やはりデジだと思いますが、その過程で様々な格差が生タルにせざるを得ないということが生じるでまれていくと思います。そこを、こういう言しょう。しかし、それぞれの会社がデジタルい方でよいかわかりませんが、救いながら進投資をしようと考えることは、個人的にすごめていくことが必要だと考えています。DX

く面白いと思っています。せっかくデジタル

は格差を拡大させて、欧米のように中小企業投資をするのであれば、サプライチェーン上の数を減らしてでも進めていくという方向での隣の会社とか、同じ業界の会社と一緒にお進めるのかは、すごく難しい判断だと思って金を使って展開できるようにしましょうといいます。ですから進めるにしても、大企業は80

特別シンポジウム
進めていかなければいけないとすると、そこ非常に大きな可能性を持っています。そのたまで投資できない残された人達をどうしていめ、今後のDXの方向性は、狭い意味のDXでくかというのは、倉庫・運輸業の大多数が中はなくサプライチェーン全体の広い意味での小企業である現状を考えるとロジスティクス

DXが求められるのではないか。

の未来を考える上で、やはり考慮しなければサプライチェーン全体のモデルを変えていけない問題かなと思います。

いくという取り組みを進めないといけない中山）デジタル化が進んでいくのは、自明のし、そういう可能性があるとみんなが認識すことかなと思っています。しかし、そのきっれば、全く違ったDXの展開、あるいは新たかけが人材不足にあるというのは残念です。

なサプライチェーンの姿が出てくると思うの

けれども、背に腹は代えられないという意味

ですが、夢物語になるのかどうか分かりませでは意味のあることかなと思っています。そん。今の業界の現状を考えると、絶対に変えれを、生産性の向上とか競争力の維持などにないと限界が来ると思います。このデジタル繋げられるきっかけになることが、それなり

化、DX展開をどういう形で進めるかについに価値があるのかなと思っています。
そして、て、みんなで考えるのは当然だし、１企業で取り組みを繰り返すことで、結果的にデータは難しいので、企業が連携して作り上げていが溜まり、そのデータを使って新しい価値をくことが非常に重要だと思います。

ということになります。例えば、風が吹けば

本日は、４人のパネリストの方に基調講演

桶屋が儲かるといったような話で、風から桶で、様々な視点から非常に面白いお話をいた屋のところまでは一定のロジックはあります

だきました。また、パネルディスカッション

ので、データが溜まって量子コンピューター

においては、DXが単なるデジタル化ではななどが普通に使えるような環境になってくる

く、非常に広い意味を持っているということと、溜まったデータを活用できるのかなとを含めて、貴重なご意見をいただきました。

思っています。

これらのお話を受けて、ロジスティクスにお矢野）ありがとうございました。DXの展開

けるDXについてもう一度考えるきっかけにというのは一つの方向性だけではなく、様々なってくれればと思っています。本日はどうな方向で展開していくものと思います。ロジもありがとうございました。

スティクスが、従来のその場対応では無理が来ていて、平準化し、先を読んだ形のロジス
ティクスに、DXの取組で転換していくことがとても重要です。同時に、サプライチェー
ンの関係者が、サプライチェーン自体を変革していくことが必要であり、サプライチェーンに関わる企業価値全体を変えていくという81