CBI学会2020年大会
Chem-Bio Informatics Society(CBI) Annual Meeting 2020●●●●●●●●●
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科学実験の自動化が拓く
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AI 時代の創薬研究
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会期：2020年10月27日（火）-30日（金）
WEB配信によるオンライン開催●●

Robotic Laboratory Automation ofDrug Discovery Research in the AI Era●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●

情報計算化学生物学会(CBI学会)

CBI 学会 2020 年大会＜オンライン開催＞

科学実験の自動化が拓く AI 時代の創薬研究
会期： 2020 年 10 月 27 日(火)－30 日(金)CBI 学会 2020 年大会
大会長：夏目 徹 （産業技術総合研究所）実行委員長： 石原 司 （産業技術総合研究所）---------------------------------------------------------------------------------------------------------

Chem-Bio Informatics Society (CBI)ONLINE Annual Meeting 2020

“ Robotic Laboratory Automation ofDrug Discovery Research in the AI Era ”
Dates: October 27 (Tue) – 30 (Fri), 2020
Conference Chairperson
Toru Natsume(AIST)
Organizing Chairperson
Tsukasa Ishihara (AIST)CBI 学会 2020 年大会事務局
Chem-Bio Informatics Society (CBI) Annual Meeting 2020 Secretariat

10月27日(火)【1日目】
日付

チャンネル１（CH1）

時間
10:0010:10

チャンネル２（CH2）

開会式、会長挨拶＜大会長講演＞

10:10 座長：片倉 晋一（慶應義塾大学）
|

10:30

K-01 夏目 徹（産業技術総合研究所）「ロボットと人工知能で拓くライフサイエンスの未来」＜プレナリー講演＞『ラボオートメーションとビッグデータが開く創薬の未
来』

10:30
|
12:00

座長：片倉 晋一（慶應義塾大学）
K-02 高橋 恒一（理化学研究所）「ロボティック・バイオロジーによる生命科学の加速」
K-03 谷嶋 成樹（三菱スペース・ソフトウェア㈱）「実臨床がんゲノムデータベースによる全がん種に跨る大規模な患者層別化の試み」

12:0013:00＜企業セッション＞

13:00
|
14:30

＜企業セッション＞

ES-01 株式会社ワールドフュージョン

ES-02 ドットマティクス株式会社『創薬ビッグデータを利用した予測と解析』『多様化する生物学的製剤の開発を支援するインフォマティク

緑川 淳（㈱ワールドフュージョン）

ス・プラットフォーム』「創薬候補となる化合物やターゲットを効率良く探し出すソフトウェア

福山 隆（ドットマティクス㈱）

LSKB」「LSKBを応用した製品やサービスのご紹介」「ターゲット副作用予測による化合物の最適化 CHEMOTARGETS
CLARITY」
牧野 浩美（㈱ワールドフュージョン）「基礎研究からトランスレーショナルリサーチまで 総合管理プラットフォー
ム SAPIO Exemplar LIMS」

10
月
27
日

＜招待講演＞『ロボット実験・自動解析が加速するイノベーション』＜シンポジウム＞

座長：光山 統泰（産業技術総合研究所）

SP-01 国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構（JAXA)

I-01 紀ノ岡 正博（大阪大学）『宇宙育ちの高品質タンパク質結晶から得られた成果』「細胞を育む技術」

モデレーター：

I-02 蓮沼 誠久（神戸大学）

吉崎 泉（宇宙航空研究開発機構）「代謝設計に資するハイスループットプラットフォームの開発による微生物 山田 貢（宇宙航空研究開発機構）(火)スマートセルの構築」

講師：

I-03 上田 昌宏（大阪大学／理化学研究所）

日高 興士（神戸学院大学）

14:45 「細胞内１分子イメージング解析の自動化と細胞内シグナル伝達への適用」 「細菌DPP7のX線構造を利用した抗菌ジペプチドの開発」|

小松 晃之（中央大学）

16:15「人工酸素運搬体（赤血球代替物）の開発」
藤井 郁雄（大阪府立大学）「ポスト抗体医薬：分子標的HLHペプチドを基盤とした新しい創薬モダリティーの開発」＜招待講演＞『構造生物学・シミュレーションの進化が魅せる相互作用』＜スポンサードセッション＞

座長：上村 みどり（帝人ファーマ㈱）SS-01 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

I-04 濡木 理（東京大学）『創薬領域での自動化×AI研究手法』「クライオ電子顕微鏡解析で見えてきた膜タンパク質の分子機構」

田村 明敏（大日本住友製薬㈱）I-05 杉田 有治（理化学研究所）「大日本住友製薬の創薬研究におけるAWS活用事例」「細胞環境はどのようにタンパク質の構造、ダイナミクス、機能に影響を与 小泉 秀徳（アマゾン ウェブ サービス ジャパン㈱）
えるか？」
16:30
|
18:00

「AWSを活用した自動化×AIソリューション」

10⽉27⽇(⽕)【1⽇⽬】
⽇付

チャンネル３（CH3）時間

チャンネル４（CH4）

チャンネル５（CH5）

10:0010:10

10:10
|
10:30

10:30
|
12:00

12:0013:00＜企業セッション＞＜企業セッション＞

ES-03 パトコア株式会社

ES-04 ブルカージャパン株式会社

ES-05 DKSHジャパン株式会社『化合物デザインのプラットフォームDesign Hub』

『次世代研究情報管理システムArxspanのご紹『heliX® – a next generation『合成展開ナレッジ活⽤プラットフォームTransformer 介』
13:00 2』|

宇佐 明⼈（ブルカージャパン㈱）安倍 雄⼀郎（パトコア㈱）

⽉
27
⽇
(⽕)

＜フォーカストセッション＞＜シンポジウム＞＜フォーカストセッション＞

SP-02 国⽴研究開発法⼈ ⽇本医療研究開発機構

FS-01 先端的計測技術（1）FS-02 ⽣命の起源︓化学反応と情報（AMED)

モデレーター︓

モデレーター︓『COVID-19感染症治療薬創製のためのAMED-BINDS

⽯⽥ 誠⼀（国⽴医薬品⾷衛⽣研究所, 崇城⼤学

⽥中 成典（神⼾⼤学）の取り組み』

⽣物⽣命学部）

講師︓

モデレーター︓多⽥隈 尚史（上海科技⼤学⽣命学院）

古川 善博（東北⼤学）

善光 ⿓哉（AMED)

藤⽥ 聡史（産業技術総合研究所）「隕⽯と⽣命分⼦の起源」

講師︓

講師︓

島村 孝平（熊本⼤学）「COVID-19 対策の創薬開発へ向けた北⼤創薬科学研

16:15 究教育センターの取り組み」

松本 雅記（新潟⼤学⼤学院医⻭学総合研究科） 「計算機シミュレーションを⽤いた⽣「ペプチド先導型プロテオミクス〜精密で信頼性の⾼いタンパク質定量技術〜 」

津本 浩平（東京⼤学医科学研究所）

和泉 ⾃泰（九州⼤学⽣体防御医学研究所）「相互作⽤の熱⼒学的解析とCOVID-19」「ナノ液体クロマトグラフィー質量分析を基盤

広川 貴次（産業技術総合研究所）としたシングルセル分⼦フェノタイプ解析 」「ドラッグリポジショニングを活⽤したCOVID-19 治

髙⼭ 祐三（産業技術総合研究所）

療薬のインシリコ創薬⽀援」「⾃律神経を備えたヒト培養組織の構築とその渡⼠ 幸⼀（国⽴感染症研究所）

応⽤」「新型コロナウイルス感染実験からの増殖阻害薬の同定」＜シンポジウム＞＜フォーカストセッション＞

SP-03 『AMED/BINDSインシリコユニットにおける FS-01 先端的計測技術（2）
創薬⽀援研究』

講師︓

モデレーター︓

⾼橋 賢（岡⼭⼤学⼤学院医⻭薬学総合研究科）

広川 貴次（産業技術総合研究所）「ヒト臓器チップを⽤いた臓器機能評価」

講師︓

⾼⼭ 和雄（京都⼤学iPS細胞研究所）

⾦⾕ 重彦（奈良先端科学技術⼤学院⼤学）「ヒト肺モデルの構築とCOVID-19研究への応「コロナ禍にめげず天然物データベース(KNApSAcK)の ⽤」
16:30|

and conformational analysis』
GmbH）

14:45 前仲 勝実（北海道⼤学）|

modular biosensor for interaction
Ulrich Rant（Dynamic Biosensors

14:30

10

＜企業セッション＞

充実を図りアンチコロナ活性を⽬指す」

18:00 太⽥ 元規（名古屋⼤学）「液滴を形成する天然変性タンパク質」
Daron M Standley（⼤阪⼤学）"High-throughput structural modeling of immune
receptors"
⽩井 剛（⻑浜バイオ⼤学）「機械学習による疾患-タンパク質-ドラッグネットワー
クの解析」

江尻 洋⼦（Mimetas Japan株式会社）「Organ-on-a-Chipのハイスループットスク
リーニングへの展開」

命起源研究」

10月28日(水)【2日目】
日付

チャンネル１（CH1）

時間

チャンネル２（CH2）＜プレナリー講演＞『人工知能（AI）の発展と融合によるスマートラボへ』
座長：高橋 恒一（理化学研究所）
K-04 谷川 民生（産業技術総合研究所）
10:00
|
12:00

「スマートラボへの実現に向けたAI、ロボット技術」
K-05 本間 光貴（理化学研究所）「LINC 3年間のチャレンジとpost LINCに向けた課題」
K-06 吉田 亮（統計数理研究所）「マテリアルズインフォマティクス：機械学習による設計と合成の自動化」

12:0013:00＜企業セッション＞＜企業セッション＞

ES-06 株式会社モルシス

ES-07 株式会社Elix『創薬モダリティの多様性に対応した製品のご紹介』『ディープラーニング(AI) の最先端技術を創薬に応用 -AI創薬

池上 貴史（㈱モルシス）

支援サービス- 』「統合計算化学システムMOE」

結城 伸哉（㈱Elix）

13:00 篠崎 康裕（㈱モルシス）|「研究情報管理統合プラットフォーム Scilligence」

14:30 東田 欣也（㈱モルシス）「医薬品の安全性情報ポータル OFF-X」「Elix における AI 創薬事業紹介と最新研究動向」
Nazim Medzhidov（㈱Elix）"Predicting inhibitors for SARS-CoV-2 RNA-dependent RNA
polymerase using machine learning"
Jun Jin Choong（㈱Elix）"Generative Models for Molecular Design"
ROMEO COZAC（㈱Elix）"Deep Learning for Retrosynthetic Route Planning"＜招待講演＞『情報解析の自動化と創薬への応用』＜スポンサードセッション＞

座長：本間 光貴（理化学研究所）

SS-02 富士通株式会社

I-06 白井 宏樹（アステラス製薬㈱）『デジタルラボラトリプラットフォーム構想における研究自動「抗体構造予測における機械学習」

化』

10

I-07 伊藤 眞里（医薬基盤・健康・栄養研究所）

萩原 稔（富士通㈱）月「AIを用いる創薬研究テーマ探索：臨床情報収集と知識処理の自動化への挑「デジタルラボラトリコンセプトの紹介」

28

戦」

植木 隆太（㈱デンソーウェーブ）

日

I-08 尾崎 遼（筑波大学）「人協働ロボット「COBOTTA」の特長と事例紹介」(水) 14:45 「NGSデータ解析のワークフロー記述と研究自動化への展望」|

久保木 俊彦（富士通㈱）「研究業務への協働ロボット実装検討」

16:15

原田 明彦（富士通㈱）「創薬研究Virtual Reality 技術および電子ペーパーの紹介」「フリートークセッション」＜スポンサードセッション＞
SS-03 国立研究開発法人 医薬基盤・健康・栄養研究所(NIBIOHN)／ライフ
インテリジェンス コンソーシアム（LINC)『ライフインテリジェンスコンソーシアム(LINC)における創薬医療 AI の開発－創薬テーマ創出から臨床への橋渡しと知識ベース－』
水口 賢司（医薬基盤・健康・栄養研究所）「イントロダクション」
井ノ上 寛人（東京電機大学）、長谷川 均（ジー・サーチ）
16:30 「有望提携先や研究テーマの自動探索 」|

高橋 俊哉（大正製薬）

18:00 「患者ブログからアンメット・メディカルニーズを抽出・提案するAI」

池口 茉莉恵（第一三共）「Drug Sensitivity-Based Cell Line Selection」
谷村 直樹（みずほ情報総研）「Understanding subtype specific mechanisms of TCGA gastric cancer
using Bayesian network estimation」
長尾 知生子（医薬基盤・健康・栄養研究所）「創薬AI研究のための知識ベース構築に向けて」

10⽉28⽇(⽔)【2⽇⽬】
⽇付

チャンネル３（CH3）時間

チャンネル４（CH4）

10:00
|
12:00

12:0013:00＜企業セッション＞＜企業セッション＞

ES-08 株式会社富⼠通九州システムズ

ES-09 ダッソー・システムズ株式会社『AI・データ駆動型研究開発に対応したソリューションのご紹介』『BIOVIA の最新科学 - Discovery Studio 2020 新機能

松下 まゆみ（㈱富⼠通九州システムズ）のご紹介』「AI・データ駆動型研究開発に対応したソリューション紹介」

髙岡 雄司（ダッソー・システムズ㈱）13:00 古賀 裕美（㈱富⼠通九州システムズ）|「AI創薬基盤（仮称）のご紹介」『BIOVIA Generative Therapeutics Designのご紹介』
⽯﨑 貴志（ダッソー・システムズ㈱）14:30 ⽯川 慧（㈱富⼠通九州システムズ）「SCIGRESSを活⽤したマテリアルズ・インフォマティクスへの取り組み」＜シンポジウム＞＜フォーカストセッション＞

SP-04 経済産業省研究開発事業 毒性関連ビッグデータを⽤いた⼈⼯ FS-03 動きを⾒つめる中性⼦ -活性サイトの⽔素からド

10
⽉
28
⽇

知能による次世代型安全性予測⼿法開発プロジェクト（AI-SHIPS

メイン相関・解離会合まで-

プロジェクト）

モデレーター︓

モデレーター︓

杉⼭ 正明（京都⼤学）

植沢 芳広（明治薬科⼤学）

⽟⽥ 太郎（量⼦科学技術研究開発機構）

講師︓

講師︓

船津 公⼈（東京⼤学）、吉成 浩⼀（静岡県⽴⼤学）、北島 正⼈

中村 照也（熊本⼤学）(⽔) 14:45 （㈱富⼠通九州システムズ）
|

16:15

「酵素の基質特異性に関わる⽔素原⼦の観察」「AI-SHIPSプロジェクトにおける毒性発現機序を考慮したラット反 井上 倫太郎（京都⼤学）
復投与毒性予測システム」「コントラスト変調⼩⾓中性⼦散乱によるタンパク質複⼭崎 浩史（昭和薬科⼤学）

合体の解離会合現象の可視化」「AI-SHIPSにおける⽣理学的薬物動態（PBPK）モデルを⽤いた⼀

河野 秀俊（量⼦科学技術研究開発機構）

般化学物質の臓器内濃度予測⼿法開発の現状」「中性⼦散乱データを活⽤した超分⼦のモデリング」

庄野 ⽂章（東京⼤学）「計算科学的⼿法を⽤いる毒性予測⼿法開発の現状と課題」
⼩島 肇（国⽴医薬品⾷品衛⽣研究所）「OECDにおけるコンピューターモデルの⾏政的な受け⼊れ」＜シンポジウム＞

FS-04 オミックスの原理研究会

動態を指向した活⽤法を考える－』

モデレーター︓

モデレーター︓

美宅 成樹（名古屋⼤学名誉教授）

⽯⽥ 誠⼀（崇城⼤学/NIHS）

広川 貴次（産総研創薬プロファイリング研究センター）

樋坂 章博（千葉⼤学）

荻島 創⼀（東北⼤学未来型医療創成センター/東北メディ講師

カル・メガバンク機構）

⽊村 啓志（東海⼤学）

講師︓

16:30 「多臓器型Microphysiological systemを⽤いた薬剤相互作⽤の検|＜フォーカストセッション＞

SP-05『⾼機能細胞デバイスを⽤いた⽣体模倣モデルの開発－薬物討」

18:00 荒川 ⼤（⾦沢⼤学）

美宅 成樹（名古屋⼤学名誉教授）「設計図としての⽣物ゲノム配列の隠れた構造」
広川 貴次（産総研創薬プロファイリング研究センター）「腸肝連結型MPSを⽤いた薬物代謝と臓器間相互作⽤の解析」

荻島 創⼀（東北⼤学未来型医療創成センター/東北メディ

樋坂 章博（千葉⼤学）

カル・メガバンク機構）「⽣体模倣システム(MPS)を⽤いた⽣理学的薬物速度論(PBPK)によ 「ヒト集団のデータから⾒るオミックスの原理の理解にる⽣体予測の戦略」

向けて」

（CH5）

10月29日(木)【3日目】
日付

チャンネル１（CH1）時間＜招待講演＞『創薬研究の自動化に向けた未踏領域への挑戦』

11:30＜シンポジウム＞

座長：石原 司（産業技術総合研究所）

SP-06 理化学研究所

I-09 布施 新一郎（名古屋大学）『分子動力学計算ソフトウェアGENESISの創薬に役立つ機能「マイクロフロー合成と自動合成が導く創薬の革新」の紹介』

I-10 小野 寛太（高エネルギー加速器研究機構）

モデレーター:「量子ビーム計測と解析の最適化と自動化」

李 秀栄（医薬基盤・健康・栄養研究所）

I-11 海津 一成（理化学研究所）

講師：「細胞モデリングを自動化する」

尾嶋 拓（理化学研究所）

I-12 山田 悠介（高エネルギー加速器研究機構）「タンパク質―リガンド結合の自由エネルギー計算法の開発

10:00 「KEK構造生物学研究センターにおける蛋白質X線結晶構造解析|

チャンネル２（CH2）と応用」
森 貴治（理化学研究所）

実験の自動化」「高速クライオ電顕フィッティング法の開発と応用」

11:3011:45＜企業セッション＞

10＜企業セッション＞

ES-11 インフォコム株式会社

ES-12 キシダ化学株式会社『KNIME機械学習自動化パッケージのご紹介』『MCE-18- a novel molecular descriptor to reveal『データ分析プラットフォーム

current medicinal chemistry trends in Big Pharma』

KNIME Analytics Platform |KNIME Server』

月

Bogdan Zagribelny（ChemDiv.Inc.）
Yan Ivanenkov（ChemDiv.Inc.）

29
日
(木)
11:45
|
13:15

＜プレナリー講演＞『デジタルヘルス：情報解析が拓く医薬は社会実装へ』
座長：小長谷 明彦（恵泉女学園大学客員教授）
K-07 田中 博（東京医科歯科大学名誉教授/東北大学東北メディ
13:30|

カル・メガバンク機構）「デジタルヘルス：「情報による治療」の波及」

15:30 K-08 小林 博幸（塩野義製薬㈱）「ヘルスケア業界の抱える課題と新たなフェーズへの挑戦」
K-09 清水 良（田辺三菱製薬㈱）「田辺三菱製薬のデジタルメディスンの取り組み」

10月29日(木)【3日目】
日付

チャンネル３（CH3）時間

チャンネル４（CH4）

チャンネル５（CH5）＜スポンサードセッション＞＜チュートリアル＞

SS-05 オープンアイ・ジャパン株式会社

TS-01 第22回FMO研究会 「FMOデー『MD in ORION: A Parallel Universe』

タベースの紹介と解析チュートリアル」

Christopher Bayly（OpenEye

モデレーター：

Scientific Software Inc.）

福澤 薫（星薬科大学)、渡邉 千鶴(理化学研究所)、本間 光貴(理化学研究所)講師：
高谷 大輔（理化学研究所）「FMODB の開発および相互作用データ

10:00

解析」

|

本間 光貴（理化学研究所）

11:30「COVID-19 特集の紹介」
川嶋 裕介（星薬科大学）＜チュートリアル＞FMODB データを用いた COVID-19 関連タンパク質の相互作用解析
関 祐哉（㈱テクノプロ テクノプロ R&D社）＜チュートリアル＞FMODB データ対象とした相互作用クラスタリング解析

11:3011:45＜企業セッション＞＜企業セッション＞

ES-13 アマゾン ウェブ サービス ジャパ

ES-14 株式会社ジー・サーチ

ン株式会社『医薬分野におけるＡＩ/自然言語解析『創薬研究におけるクラウド活用の実際 - による論文調査の効率化』

10
月
29
日

myPresto × AWS-』

北島 正人（㈱富士通九州システムズ）

宮本 大輔（アマゾン ウェブ サービス

「JDream SRによるゲノム医療向けのジャパン㈱）

文献検索の活用イメージ」「Amazon Web Services で始めるクラウ 森田 一（㈱富士通研究所）(木)

ド HPC」「ゲノム医療の文献・データベース調査

福西 快文（産業技術総合研究所）を効率化する人工知能技術」

11:45 「創薬支援ソフトウェアmyPrestoでの膜
|

13:15

後について」

ンスを抽出―新サービスJDreamSRのご真下 忠彰（㈱情報数理バイオ）紹介」「MolDesk および DataCheck サービ
ス：myPresto システムの一例として」
中村 寛則（㈱バイオモデリングリサーチ）「AWSとmyPresto を用いたインシリコス
クリーニング計算の実際」
若林 良徳（バイヘックス有限責任事業組
合）「myPresto x AWS開発事例のご紹介」

13:30
|
15:30

井上 和仁（㈱ジー・サーチ）

系対応などの機能の紹介と開発の背景と今 「膨大な医学論文データからAIがエビデ10月29日(木)【3日目】口頭発表
日付チャンネル１（CH1）

時間

15:45
|

チャンネル２（CH2）＜口頭発表2＞＜口頭発表3＞『臨床応用（その他）/ レギュラトリサイ『創薬応用（その他）』『分子ロボティクス』

エンス』

座長：本間 光貴（理化学研究所）

座長：佐藤 佑介（東北大学）

座長：石田 誠一（崇城大学）

O2-01 Hiroshi Kawai (Socium Inc.)

O3-01 Nathanael Aubert-Kato

O1-01 Mashiro Okunaka (Meiji"Phenotypic Network Screening: A(Ochanomizu University)

Pharmaceutical University/National Cancer

New High Throughput Screening"Automated exploration of CRN

Center Hospital East)

Platform"

generating DNA structures""Evaluation of the expression profile ofO2-02 Daiki Erikawa (Tokyo Institute ofO3-02 Shuntaro Sato (School of Life

diarrhea induced by irinotecan using the Technology, School of Computing)

Science and Technology, Tokyo Institute ofJapanese Adverse Drug Event Report"Development of Monte Carlo Tree

Technology)

Database"

Search Based small organic"Optimization of the multi-step DNA

O1-02 Kaoru Sato (Lab Neuropharmacol,

compound generation system"computing reaction using oxDNA MD

Div Pharmacol, NIHS)

O2-03 Akihiro Masuda (Department ofsimulation""Development of in vitro Blood Brain

Biological Sciences, Graduate School of

O3-03 Ibuki Kawamata (Tohoku

Science and Engineering, Chuo University)

University, Ochanomizu University)

17:15 Barrier model reproducing microglia-

induced cytokine/chemokine dynamics" "Development of SSDB software for"Analysis of wireframe DNA

O1-03 Shinichiro Horiuchi (National

reproducing the ChEMBL databasenanostructure based on coarse-grained

Institute of Health Sciences)and its current status"

molecular dynamics simulated on a web"Establishment of culture protocol for

O2-04 Tamio Mizukami (Nagahama

server with simple interface"application of human iPS cell-derived

Institute of Bio-Science and Technology)

O3-04 Taisei Mori (Tohoku University)

hepatocytes to cholestasis toxicity test" "Development of new AI-based cell

"Simulation of Self-replication System

O1-04 Yukie Kuroda (National Institute ofvisualization technology that canwith Virtual Spring Model"

Health Sciences)solve problems in drug discovery and

10"Long term culture using hepatocytes

regenerative medicine"月

from chimeric mice with humanized

29

livers for toxicity tests"

日

チャンネル３（CH3）＜口頭発表1＞

(木)

17:30
|
19:00

＜口頭発表4＞＜口頭発表5＞＜口頭発表6＞『構造生命科学』『創薬応用（その他）』『分子ロボティクス/計算化学（分子認座長：上村 みどり（帝人ファーマ㈱）座長：関嶋 政和（東京工業大学）

識）』O1-05 Sandhya Tiwari (RIKEN Center for

O2-05 Taro Kakuzaki (Chugai

座長：川又 生吹（東北大学）、福澤 薫

Computational Science)

Pharmaceuticals, Co., Ltd.)（星薬科大学）、広川 貴次（産業技術総合"Protocol for Assessing the Optimal"Deep generative model for designing 研究所）

Pixel Size to Improve the Accuracy ofantibody from antibody library data"

O3-05 Nicolas Lobato-Dauzier (InstituteSingle-Particle Cryo-Electron Microscopy O2-06 Eri Wakai (Department ofof Industrial Science, The University of Tokyo)

Maps"

Integrative Pharmacology, Mie University"Temperature-based inputs forO1-06 Yohta Fukuda (Graduate School ofGraduate School of Medicine)

molecular reservoir computers"

Pharmaceutical Science, Osaka University)"Search for preventive drugs against

O3-06 Leo Cazenille (Department of"High-resolution neutron

Cisplatin-induced nephrotoxicity

Information Sciences, Ochanomizu University,

crystallography visualizes an OH-bound using public database and electronic
medical records."
resting state of a copper-containing

Tokyo, Japan)"Exploring Self-Assembling Behaviors innitrite reductase"O2-07 Takahiro Niimura (Department of a Swarm of Bio-micro-robots using

O1-07 Ken Morishima (Institute forClinical Pharmacology and Therapeutics,

Surrogate-Assisted MAP-Elites"

Tokushima University Graduate School of

O3-07 Yuma Handa (School of Pharmacy

Integrated Radiation and Nuclear Science, Kyoto
University)"Innovative Small-Angle Scattering for
Structural Analysis of Biomacromoleculein Solution"

Biomedical Sciences)"Search for preventive drugs for
drug-induced neuropathy using
medical information database"and Pharmaceutical Sciences, Hoshi University)"Prediction of Binding of Existing Drugs
to SARS-CoV-2 Main Protease Using
Molecular Dynamics and Fragment
Molecular Orbital Calculations"10月30日(金)【最終日】
日付

チャンネル１（CH1）

時間

チャンネル２（CH2）

チャンネル３（CH3）＜プレナリー講演＞『我が国における新型コロナウイルス感染症
COVID-19に対する計算科学の取り組み』
座長：上村 みどり（帝人ファーマ㈱）K-10 岩見 真吾（九州大学理学研究院生物科学部門）「COVID-19の数理科学」
10:00 K-11 松岡 聡（理化学研究所 計算科学研究センター(R-CCS)）|「富岳：アプリケーションファーストのエクサスケールスパコン

12:00 と、そのCOVID-19に対する戦い」

K-12 小松 慶太（内閣官房 健康・医療戦略室 主査（併）内閣府、経済産業省）「医療ビッグデータの研究開発への利活用～次世代医療基盤法は何をもたらすか～」12:0012:15

次年度の紹介12:1513:00

13:00
|
14:30

＜口頭発表7＞＜口頭発表8＞＜口頭発表9＞『新型コロナ等ウィルス対策/計算化学（分子認識）』『ADME・毒性/その他』『バイオインフォマティックス』

座長： 片倉 晋一 （慶應義塾大学）、福澤 薫（星薬科大座長：水間 俊（帝京平成大学）、小長谷 明彦（恵 座長：荻島 創一（東北大学東北メディカル・メガバ学）、広川 貴次（産業技術総合研究所）

泉女学園大学）ンク機構）、茂櫛 薫（富士通㈱）O1-08 Ryo Hatada (Department of Chemistry & ResearchO2-08 Yusuke Hoshino (Chiba University)

O3-08 Shigeyuki Magi (Toho University)

Center for Smart Molecules, Faculty of Science, Rikkyo University)"The prediction of food effect on drug oral

"Systems biological approaches to understand"Interaction analyses between SARS-CoV-2 main

absorption by machine learning"the mechanisms of cancer drug resistance &protease and inhibitor N3 by using fragment molecular

O2-09 Mizuki Nakamori (Graduate School ofcardiotoxicity"

orbital method and molecular dynamics simulation"

Pharmaceutical Sciences, Nagoya City University)

O3-09 Satoshi Nagaie (Department of Informatics forO1-09 Kazuki Akisawa (Department of Chemistry & Research"Prediction of the inhibitory activity of rat drug- Genomic Medicine, Tohoku Medical MegabankCenter for Smart Molecules, Faculty of Science,Rikkyo University)

metabolizing enzyme by in silico method"

Organization, Tohoku University)"Interaction analyses on SARS-CoV-2 spike proteins by

O2-10 Daitaro Misawa (SyntheticGestalt)"Development of phenotyping algorithm of typeusing fragment molecular orbital method""Introduction to the Issues of Dataset

2 diabetes mellitus: A retrospective claims

O1-10 Nazim Medzhidov (Elix, Inc.)

Construction in Pharmacokinetic Models"

database analysis""Predicting inhibitors for SARS-CoV-2 RNA- dependent

O2-11 Tetsuo Kitamura (Nonclinical ResearchO3-10 Naoko Kasahara (Department of Informatics

RNA polymerase using machine learning"

Center, LSI Medience Corporation)

O1-11 Mohini Yadav (Department of Engineering, Chiba"Analysis of monkey pose estimation using

Institute of Technology)

deep learning."

10"Theoretical insights into the molecular mechanism of月

NA-I117V-Mediated Oseltamivir Resistance in H5N1

30

Avian Influenza Virus"

for Genomic Medicine, Tohoku Medical Megabank
Organization, Tohoku University)"Integrated Database “dbTMM” with family
linkage for stratification of cohort participants
toward drug development"
O3-11 Tsuyoshi Esaki (Shiga University)

日"Estimation of relationships between chemical(金)substructures and gene expression antibioticresistance of bacteria: Adapting canonicalcorrelation analysis for small sample data bygathered features using consensus clustering"＜口頭発表10＞＜口頭発表11＞＜口頭発表12＞『計算化学（分子計算）』『データサイエンス/ 構造相関解析』『バイオインフォマティックス』

座長：石川 岳志（鹿児島大学）

座長：植沢 芳広（明治薬科大学）、湯田 浩太郎

座長：清水 祐吾（慶應義塾大学）

O1-12 Kentaro Takai (Fujitsu Ltd.)（㈱インシリコデータ）

O3-12 Satoshi Mizuno (Tohoku Medical Megabank"Advanced methods to predict properties of cyclic

O2-12 Haris Hasic (Department of Computer Science, Organization, Tohoku University)

peptides: conformation analysis of peptides cyclized by

School of Computing, Tokyo Institute of Technology)"Development of machine learning based

non-amide bonds""Single-step Retrosynthesis Prediction based

prediction model for hypertensive disorders of

O1-13 Kei Moritsugu (Yokohama City University)on the Identification of Potential Disconnection pregnancy (HDP)""Enhanced conformational sampling of cyclic peptide

Sites"

O3-13 Kota Fujisawa (Graduate school of Engineering

Cyclorasin by coupled Nosé-Hoover equation"

O2-13 Tomohiro Sato (Center for Biosystems

and Science, University of the Ryukyus)

O1-14 Yuji Mochizuki (Department of Chemistry & Research

Dynamics Research, RIKEN)"Selecting the genes related to COVID-19 withCenter for Smart Molecules, Faculty of Science, Rikkyo University &"Deep neural network models to predict ion

PCA-based unsupervised feature extraction"

14:45 Institute of Industrial Science, University of Tokyo)

channel inhibitors with pre-learning of activity|"Development status of ABINIT-MP program in 2020"

16:15

information of analogous proteins"

O1-15 Koji Okuwaki (Faculty of Science, Rikkyo University)

O2-14 Ryota Jin (Laboratory of Clinical Pharmacology"Development of multiscale FMO-DPD simulations for

and Pharmacometrics, Graduate School of Pharmaceuticalmolecular design"

Sciences, Chiba University)"Statistically estimating life-long progression ofchronic disease from the information of shortclinical trials"
O2-15 Yasunari Matsuzaka (Department of Medical
Molecular Informatics, Meiji Pharmaceutical University)"Prediction models of peroxisome proliferatoractivated receptor-gamma through a deeplearning-based QSAR analysis, DeepSnap"

16:15
|
16:30

クロージング目

次Contents
CBI 学会 会長挨拶 ....................................................................................................... 1
CBI 学会 2020 年大会 大会長挨拶 .............................................................................. 2
CBI 学会 2020 年大会 実行委員長挨拶 ....................................................................... 4
協賛団体 ....................................................................................................................... 5
大会スポンサー ............................................................................................................ 6
大会組織委員会 ............................................................................................................ 8
企業広告 ..................................................................................................................... 13
企業ロゴ ..................................................................................................................... 15
来年度大会のお知らせ ............................................................................................... 17

分

冊

Separate volumes
10 月 27 日（火）要旨集
10 月 28 日（水）要旨集
10 月 29 日（木）要旨集
10 月 30 日（金）要旨集

CBI 学会 会長挨拶
－CBI 学会 2020 年大会の開催に向けて－
本年も 10 月 27 日（火）より CBI 学会 2020 大会が開催されます。本来であれば会場であるタワーホール船堀が大勢の参加者でごった返す活気あふれる大会となるはずでしたが、コロナウィルスの感染拡大という全く予想しない状況に直面してしまいました。既にご連絡させていただきました通り、このような状況を鑑み、CBI 学会 2020 大会はオンラ
インでの開催とさせていただきました。
CBI 学会 2020 大会の夏目徹大会長、石原司実行委員長のもと早くより大会に向けた準備を行ってまいりましたが、オンライン開催に変更したことで、一から計画の練り直しをせざるを得ず、CBI 学会の事務局にとっても初めての試みであったこともあり、多大な時間と労力を強いられることとなってしまいました。改めて、夏目徹大会長、石原司実行委
員長を初め関係者の方々に感謝申し上げます。
CBI 学会 2020 大会は、夏目先生、石原先生のもと『科学実験の自動化が拓く AI 時代の創薬研究』というテーマで開催されます。近年、ロボティクスと AI の融合は、世界規模で様々な領域において爆発的に発展しつつあり、特に知識集約型産業が中心で人口減少の問題を抱える日本においては、喫緊の課題であることは間違いありません。創薬においても極めて魅力的な内容であり、既に多くの取り組みが始まっております。夏目先生、石原先生は、この領域を牽引されているリーダーであり、今回、本テーマのもとに開催される 2020 年大会は、誰もが待ち望んだ大会であろうと考えます。
CBI 学会では、以前より AI 創薬に注目しており、年次大会や研究講演会を通して様々な視点より取り上げてまいりました。CBI 学会が常に考えている、『ドライとウェットの接点』という視点から考えますと、ドライである AI 創薬に対して、まさにロボティクス
がウェットを担う大きな柱であることを今回のテーマは提示しています。創薬を中心として、これからの産業がどう変わっていくか、大きな流れを感じ取っていただくには絶好の機会になるかと思います。
先の述べましたように今回は初のオンラインでの開催となります。日程もこれまでの大会より 1 日多い 4 日間の期間となります。例年の年次大会と同様に、平行して数多くの企画が開催されるプログラムとなっており、参加される皆様のご期待に応える充実した内容のものを提供できることを確信しております。
今回のテーマに関わる方だけでなく、テーマにご興味をお持ちの方々も、この大きな流れに触れ、創薬を中心とした産業の将来を、是非、大会の場を通して理解、議論をしていただきたいと考えています。4 日間という長丁場ではございますが、皆様にとって意義ある 4 日間となることを祈念して、ご挨拶とさせていただきます。

CBI 学会 会長
片倉 晋一（慶應義塾大学）

1

CBI 学会 2020 年大会 大会長挨拶「科学実験の自動化が拓く AI 時代の創薬研究」
開催にあたって「自動化」、これを 2020 年大会のテーマとすると議論を始めたのは、すでに一年以上前であると記憶している。かの時に、パンデミック、コロナ禍、ロックダウン、そしてテレワークが現実の生活として社会に浸透し、自動化・リモート研究が希求の事項となるなど、誰が予想したであろうか。
手前味噌であるが、ライスサイエンスの自動化がもたらす「ロボティック・クラウド・バイオリジー」なるものを標榜したのは、さらに数年遡る。2017 年にそこそこ耳目を集めるジャーナルに白書を「ちょっとぶっ飛んだこと書いちまった」的な高揚感と少し掲載した 1)。当時、著者らは、の達成感があったように思う。レビュアからは賛否両論、あるいは、かなり批判的なコメン
トも投げつけられたが、数回のやり取りで受理され、意外に早く掲載された。今思えば、科学の自動化というビジョンは、既に世界の意識の中では、ぶっ飛んでも先進的でもなく、「近未来の既定路線」だったのだ、と今強く実感する。ここで私が描いたつもりの未来は「在宅研究」である。各研究室・研究機関はもはや研究インフラを持つ必要はなく、研究者はネットワーク越しにロボティック・
クラウド・バイオリジー・センターにプロトコールを送れば、センターで稼働するロボット
たちが実験プロトコールを実行し、その結果・データが、研究者に送り返されるだけで研究が成立するという世界である。
本大会は、会期を大きく変更し、オンライン会議という前例・経験値が少ない運営を強いられながらも、粘り強く開催に漕ぎ着けた関係各位に感謝したい。ある意味では、好機をとらえてのテーマ・開催時期であるのかもしれない。
大会長として、この会を通して共有したいのは、自動化の「本当の」価値である。人が行っている作業を単純に機械・ロボットに置き換えることには、それほど価値ではない。価値とは、作業を機械に遷すことにより、人間の暗黙知・経験を可視化・数値化し、高い再現性を確保した上で、その作業・プロトコールが最適化されることである。その最適化されたプ
ロトコールが何度でも、どこでも、いつでもロボット上で再現されたとき、大きな価値が生み出される。そして、数値化・可視化されたデジタル情報が蓄積され、クラウド・ネットワークを介して共有されることにより、サイエンスのオープン化が実現し、研究開発のすべての局面の生産性が爆発的に向上する。更に、老若男女、経験者・未経験者、研究費を持つもの持たざるもの分け隔てなく、都会・地方どこにいようとも、リモート環境により、研究のフラット化が訪れる。その時、自動化の価値は最大化すると確信している。
AI・機械学習が、囲碁やロジスティックのような閉鎖空間（生じる全ての現象は正確に観測・計測可能であり、予想外の出来事が起きない空間）で大成功するは、万人が知るところである。翻って、ライフサイエンスは、外乱が多く、予測不可能な現象は常態であり、再現性の危機に常にさらされている。さらに AI に必要な大規模データを生み出すにはコストがかかり、GAFA のようにネットワーク環境を提供すれば、膨大なデータを濡れ手に粟よ2

と取得することは不可能。特に日本では、人員確保・人材育成が常に足枷となり、ライフサ
イエンス・バイオのビッグデータの未来はない。
しかし、ロボットはスケールし、再現性の高い高品質なデータを量産可能である。
今風に表現するならば、自動化とは、ライフサイエンス・創薬科学に、AI・機械学習を実装するための、デジタル・トランスフォーメーション(DX)の器である。
1) Yachie N, Robotic Biology Consortium, Natsume T*. Robotic crowd biology with
Maholo LabDroids. Nature Biotechnology 35: 310–312 (2017)

CBI 学会 2020 年大会 大会長
夏目 徹（産業技術総合研究所）

3

CBI 学会 2020 年大会 実行委員長挨拶「科学実験の自動化が拓く AI 時代の創薬研究」
開催にあたって全世界が甚大なる災厄に見舞われた 2020 年、本大会の開催までに至ったことは、ひとえに実行委員会、プログラム委員会そして事務局の方々の多大なる御力添えのおかげと、実行委員長として厚く御礼申し上げます。
本大会で掲げた主題である『科学実験の自動化』は、今、二つの意義を持つと言えます。
一つは、日々の生活を含めた社会常識の変革すら余儀なくされる中、wet な実験を伴う研究の場では、実験室に日々通い、実験を行い、データを収集する、という従前のスタイルが主流であることに向けた提起として。危難は人々の移動を抑制し、活動の停滞をもたらしました。人々を疾病から解放することを志す創薬研究も例外ではなく、切歯扼腕の思いを抱かれた方も少なくないでしょう。実験の自動化は、遠隔からの wet な実験とデータ収集を可能とするものであり、将来における wet な実験室のスタイルとなる可能性があります。
そ し て 、 も う 一 つ は 、 様 々 な 分 野 で 社 会 実 装 が 急 速 に 進 む 人 工 知 能 （ Artificial
Intelligence: AI）活用の更なる高度化に向けた提起として。深層学習を含む機械学習の性能を十二分に引き出すには、大量かつ高質なデータが望まれる場面が少なくありません。
人的対応には限界がある現実を勘案すれば、ルーチン的ベンチワークの自動化による大量
データの取得、あるいは、実験者の手技を凌駕する高質データの取得を可能とする実験ロ
ボットと AI の協調は、実験科学の未来像の一つとして想像に難くありません。更に、本来は超高次元で記述されるフィジカル（実）空間に潜在する関係性を能動的・自律的に探索することも可能となり、時に試行錯誤を伴いつつ進められてきた研究活動に加速をもたらしうるでしょう。分野複合的な創薬研究においては、Chemistry, Biology, Informatics 各々単独に留まらず、横断かつ連続的なものとして、より高次元で融合した姿となることも期待されます。Chem-Bio Informatics Society に集う多彩な研究者のネットワークが、創薬研究の未来像を導く可能性を秘めていると考えております。
CBI 学会 2020 年大会はマルチチャネルでのオンライン開催とし、ライフサイエンスの研究で実験ロボットや AI を活用した自動化を進められている先生方に加え、材料科学や情報科学などの様々な分野において第一線で活躍される先生方をお招きし、ご講演をいただ
きます。異領域の最新動向を学び、来るべき未来の創薬研究の姿を議論できる場となることを願っています。

CBI 学会 2020 年大会 実行委員長
石原 司（産業技術総合研究所）

4

協賛団体
Academic Association＜協賛＞<Cooperated by>

日本薬理学会

The Japanese Pharmacological Society (JPS)

日本生理学会

The Physiological Society of Japan (PSJ)

日本応用数理学会

The Japan Society for Industrial andApplied Mathematics (JSIAM)

日本分子生物学会

The Molecular Biology Society of Japan (MBSJ)

日本生物物理学会

The Biophysical Society of Japan

情報処理学会

Information Processing Society of Japan (IPS)

日本バイオインフォマティクス学会

Japanese Society for Bioinformatics (JSBi)

5

大会スポンサー
Sponsors＜スポンサードセッション＞< Sponsored Session >アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

Amazon Web Services Japan K.K.

オープンアイ・ジャパン株式会社

OpenEye Japan Co., Ltd.

富士通株式会社

Fujitsu Limited

国立研究開発法人 医薬基盤・健康・栄養研究所 National Institutes of Biomedical
Innovation, Health and Nutrition（NIBIOHN）／ライフ インテリジェンス コンソーシアム/ Life Intelligence Consortium（LINC）< Symposium >＜シンポジウム＞

AMED/BINDS インシリコユニットにおける Research activities for supporting drug
discovery by in-silico unit of BINDS
創薬支援研究(AMED)
国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構
Japan Aerospace Exploration Agency（JAXA）
経済産業省研究開発事業 毒性関連ビッグデータ AI-Based Substance Hazard Integratedを用いた人工知能による次世代型安全性予測手 Prediction System (AI-SHIPS) Project
法開発プロジェクト（AI-SHIPS プロジェクト） (The Ministry of Economy, Trade andIndustry, Research and Development)

高機能細胞デバイスを用いた生体模倣モデルの Development of in vitro human body/tissue開発－薬物動態を指向した活用法を考える－ mimicking model using high functional cell
devices - Consideration forpharmacokinetic-oriented applications 国立研究開発法人 日本医療研究開発機構
Japan Agency for Medical Research and（AMED） Development
理化学研究所

RIKEN＜企業セッション＞< Enterprise Session >アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

Amazon Web Services Japan K.K.

インフォコム株式会社

INFOCOM CORPORATION株式会社 Elix

Elix, Inc.

キシダ化学株式会社

KISHIDA CHEMICAL Co., Ltd.

株式会社ジー・サーチ

G-Search Limited

ダッソー・システムズ株式会社

Dassault Systemes K.K.

DKSH ジャパン株式会社

DKSH Japan K.K.

ドットマティクス株式会社

Dotmatics Ltd.

パトコア株式会社

Patcore, Inc.
6

株式会社富士通九州システムズ

FUJITSU KYUSHU SYSTEMS LIMITED

ブルカージャパン株式会社

Bruker Japan K.K.

株式会社モルシス

MOLSIS Inc.

株式会社ワールドフュージョン

World Fusion Co., LTD.

＜広告掲載＞<Advertisement>

三井情報株式会社

MITSUI KNOWLEDGE INDUSTRY CO., LTD.

株式会社シーエーシー

CAC Corporation＜ロゴスポンサー＞<Logo Sponsor>

シグマ アルドリッチ ジャパン合同会社

Sigma-Aldrich Japan G.K.

7

大会組織委員会
CBI2020 Committee Members＜CBI 学会 2020 年大会大会長＞
夏目 徹（産業技術総合研究所）＜大会実行委員会＞
実行委員長：

石原 司（産業技術総合研究所）

池田 和由（理化学研究所／慶應義塾大学）

石田 誠一（崇城大学）

上村 みどり（帝人ファーマ株式会社）

片倉 晋一（慶應義塾大学）

小長谷 明彦（恵泉女学園大学／
合同会社分子ロボット総合研究所）

広川 貴次（産業技術総合研究所）

福澤 薫（星薬科大学）本間 光貴（理化学研究所）

茂櫛 薫（富士通株式会社）＜大会企画委員会＞
光山 統泰（産業技術総合研究所 人工知能研究センター）

高橋 恒一（理化学研究所 生命機能科学研究センター）

山田 悠介（大学共同利用機関法人 高エネルギー加速器機構）＜プログラム委員会＞
委員長

：

中嶋 久士

（株式会社エクサウィザーズ）

副委員長：

嶋田 朋嘉

（第一三共株式会社）

池田 和由（理化学研究所／慶應義塾大学）

石川 岳志（鹿児島大学）石川 智久（NPO 法人地方再興・個別化医療支援）石田 誠一（崇城大学）

石原 司（産業技術総合研究所）

植沢 芳広（明治薬科大学）

江崎 剛史（滋賀大学）

岡田 晃季（日本たばこ産業株式会社）

荻島 創一（東北大学 東北メディカル・メガバンク機構）

片倉 晋一（慶應義塾大学）

加藤 幸一郎（九州大学）

上村 みどり（帝人ファーマ株式会社）

河合 隆利（慶應義塾大学）

川又 生吹（東北大学）
8

<Conference Chairperson>
Toru Natsume

AIST<Organizing Committee>

Chairperson: Tsukasa Ishihara

AIST

Kazuyoshi Ikeda

RIKEN/Keio University

Seiichi Ishida

Sojo University

Midori Kamimura

Teijin Pharma Limited

Shinichi Katakura

Keio University

Akihiko Konagaya

Keisen University/
Molecular Robotics Research Institute, Ltd.

Takatsugu Hirokawa

AIST

Kaori Fukuzawa

Hoshi University

Teruki Honma

RIKEN

Kaoru Mogushi

Fujitsu Limited<Planning Committee>
Toutai Mitsuyama

AIST

Koichi Takahashi

RIKEN

Yusuke YamadaHigh Energy Accelerator Research Organization, KEK<Program Committee>
Chairperson: Hisashi Nakashima
Vice-Chairperson: Tomohiro Shimada

ExaWizards Inc.
DAIICHI SANKYO COMPANY, LIMITED

Kazuyoshi Ikeda

RIKEN/Keio University

Takeshi Ishikawa

Kagoshima University

Toshihisa Ishikawa

NGO Personalized Medicine & Healthcare

Seiichi Ishida

Sojo University

Tsukasa Ishihara

AIST

Yoshihiro Uesawa

Meiji Pharmaceutical University

Tsuyoshi Esaki

Shiga University

Akitoshi Okada

Japan Tobacco Inc.

Soichi Ogishima

Tohoku Medical Megabank Organization, Tohoku University

Shinichi Katakura

Keio University

Koichiro Kato

Kyushu University

Midori Kamimura

Teijin Pharma Limited

Takatoshi Kawai

Keio University

Ibuki Kawamata

Tohoku University
9

熊澤 啓子（帝人ファーマ株式会社）

小長谷 明彦（恵泉女学園大学／
合同会社分子ロボット総合研究所）

小宮 健（東京工業大学）

佐藤 佑介（東北大学）

佐藤 朋広（理化学研究所）

清水 祐吾（慶應義塾大学）

関嶋 政和（東京工業大学）

髙岡 雄司（ダッソー・システムズ株式会社）

高橋 一敏（味の素株式会社）

瀧本 征佑（日本たばこ産業株式会社）

多田 幸雄（CBI 学会）

多田隈 尚史（上海科技大学／東京大学）

田中 成典（神戸大学）

永堀 博久（住友化学株式会社）中村 光浩（岐阜薬科大学）

夏目 やよい

（国立研究開発法人 医薬基盤・健康・栄養研究所）

広川 貴次（産業技術総合研究所）

福澤 薫（星薬科大学）

藤田 直也（大鵬薬品工業株式会社）

本間 光貴（理化学研究所）

増田 友秀（東レ株式会社）

水口 賢司（国立研究開発法人 医薬基盤・健康・栄養研究所）

水間 俊（帝京平成大学）

美宅 成樹（名古屋大学名誉教授）

茂櫛 薫（富士通株式会社）

山岸 賢司（日本大学）

山本 一樹（株式会社シャルクス／東京大学アイソトープ総合センター）

湯田 浩太郎（株式会社インシリコデータ）

渡邉 博文（株式会社ウィズメーティス）

渡邉 怜子（国立研究開発法人 医薬基盤・健康・栄養研究所）

10

Keiko Kumazawa

Teijin Pharma Limited

Akihiko Konagaya

Keisen University/
Molecular Robotics Research Institute, Ltd.

Ken Komiya

Tokyo Institute of Technology

Yusuke Sato

Tohoku University

Tomohiro Sato

RIKEN

Yugo Shimizu

Keio University

Masakazu Sekijima

Tokyo Institute of Technology

Yuji Takaoka

Dassault Systemes K.K.

Kazutoshi Takahashi

Ajinomoto Co., Inc.

Seisuke Takimoto

Japan Tobacco Inc.

Yukio Tada

The Chem-Bio Informatics Society

Hisashi Tadakuma

ShanghaiTech University/The University of Tokyo

Shigenori Tanaka

Kobe University

Hirohisa Nagahori

SUMITOMO CHEMICAL COMPANY, LIMITED

Mitsuhiro Nakamura

Gifu Pharmaceutical University

Yayoi Natsume

National Institutes of Biomedical Innovation,
Health and Nutrition

Takatsugu Hirokawa

AIST

Kaori Fukuzawa

Hoshi University

Naoya Fujita

TAIHO PHARMACEUTICAL CO., LTD.

Teruki Honma

RIKEN

Tomohide Masuda

TORAY INDUSTRIES INC

Kenji Mizuguchi

National Institutes of Biomedical Innovation,
Health and Nutrition

Takashi Mizuma

Teikyo Heisei University

Shigeki Mitaku

Emeritus Professor, Nagoya University

Kaoru Mogushi

Fujitsu Limited

Kenji Yamagishi

Nihon University

Kazuki Yamamoto

SHaLX Inc./
Isotope Science Center, The University of Tokyo

Kotaro Yuta

In Silico Data, Ltd.

Hirofumi Watanabe

WithMetis Co., Ltd.

Reiko Watanabe

National Institutes of Biomedical Innovation,
Health and Nutrition

11

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TEL
03-6667‐8046
E‐mail pharma@cac.co.jp
URL
https://www.cac.co.jp/

15

来年度大会のお知らせ

CBI 学会 2021 年大会「デジタルトランスフォーメーションで目指すライフサイエンス革命～AI 駆動型の創薬戦略～」
開催のご案内
会期：2021 年 10 月 26 日(火)－28 日(木)オンライン開催

開催趣旨：
人工知能（Artificial Intelligence: AI）は、学術研究の域を超え、社会生活に浸透してきております。AI 技術を活用したデジタルトランスフォーメーションにより、Society5.0 な
ど新しい産業構造への変革も期待されておりますが、新型コロナ感染症対策を通じて様々な問題を露呈したのもまた事実です。
創薬の研究開発に目を向けると、国内の製薬企業にて世界はじめて AI を活用して創製した化合物の臨床試験が開始されるなど目覚しい進展があり、「ライフ インテリジェンス コ
ンソーシアム（LINC）」では、医薬品開発プロセスのさまざまな課題や医療・ヘルスケアにおける現場ニーズに応える AI 技術が開発されております。また、スーパーコンピュータ「富岳」の運用も始まり、新型コロナ治療薬候補の探索等含め、数多くの研究成果が報告されるなど、着実な技術の底上げとともに成果が蓄積されてきております。一方、欧州でも製薬企
業 を中心に Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery（MELLODDY)
project が開始されるなど国際競争も熾烈な状況となりつつあります。
本学会では、2016 年以降「AI 創薬」をテーマにした数多くの研究講演会を開催し、また年大会のテーマにも AI を主題に掲げ、構造生物学、情報科学、創薬化学などさまざまな視点から議論を重ねて参りました。
2021 年の大会では、情報科学、計算化学、創薬化学、生物学、医療などの分野で活躍されている研究者、専門家の先生をお招きし、ウィズ/ポストコロナの現状も踏まえて、デー
タ共有、AI 開発、創薬現場における AI 活用などについて議論を深めます。最新状況や今後のニーズを共有し、ポストコロナ時代の創薬研究を創造する機会になれば幸いです。
製薬企業、IT 企業、アカデミアで AI×＜創薬・育薬・ライフサイエンス＞を推進している方々、あるいは興味をお持ちの方の積極的な参加をお待ちしております。

CBI 学会 2021 年大会
大会長

奥野 恭史（京都大学大学院医学研究科）

実行委員長

中嶋 久士（株式会社エクサウィザーズ）副実行委員長嶋田 朋嘉（第一三共株式会社）

17

CBI 学会 2020 年大会
2020 年 10 月 26 日発行

Chem-Bio Informatics Society Annual Meeting 2020
October 26, 2020

編集責任：夏目 徹 石原 司
制作責任：小長谷 明彦
制作： 小澤 陽子 小宮山 直美 塩塚 真理
岸 早絵 藤田 真澄
発行：CBI 学会 2020 年大会
事務局：〒108-0023
東京都港区芝浦 3-11-1
キョウワクリエイト第一ビル 3 階

Editor in chief :Toru Natsume, Tsukasa Ishihara

Production Director :Akihiko Konagaya

Production Staff :Yoko Ozawa, Naomi Komiyama, Mari Shiozuka,
Sae Kishi, Masumi Fujita
Published by :Chem-Bio Informatics Society (CBI) Annual Meeting 2020

E-mail : cbi2020@cbi-society.org
URL: https://cbi-society.org/taikai/taikai20/
Copyright© 2020 CBI Society All rights reserved.
ISBN : 978-4-9909076-9-3