様式１

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 申請様式
広島商船高等専門学校① 学校名② 大学等の設置者

高等専門学校独立行政法人 国立高等専門学校機構 ③ 設置形態

広島県豊田郡大崎上島町東野4272番地1④ 所在地

数理・データサイエンス・AI教育プログラム⑤ 申請するプログラム名称⑥ プログラムの開設年度
（常勤）

⑧ 教員数

令和３

年度

⑦応用基礎レベルの申請の有無

無

52

人

（非常勤）

7

人

33

人

⑨ プログラムの授業を教えている教員数
120⑩ 全学部・学科の入学定員⑪ 全学部・学科の学生数（学年別）

人
679

総数

人

１年次

121

人

２年次

125

人

３年次

130

人

４年次

128

人

５年次

127

人

６年次

48

人

⑫ プログラムの運営責任者（責任者名）

河口 信義

（役職名）

校長

⑬ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
広島商船高等専門学校自己点検評価委員会数理・データサイエンス・AI専門部会（責任者名）

大山 博史

（役職名）

教務主事

⑭ プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
広島商船高等専門学校自己点検評価委員会（責任者名）

河口 信義⑮ 申請する認定プログラム

（役職名）

校長

認定教育プログラム

連絡先
所属部署名 学生課教務係

E-mailkyoumu@hiroshima-cmt.ac.jp

担当者名

寺下 貴展

電話番号

0846-67-3022

様式２－１

プログラムを構成する授業科目について①具体的な修了要件②教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する

平成28年度以降に入学した商船学科の入学生について、商船学科の対象授業科目のすべての単位を修得していること。
【対象授業科目（必修科目）】
海事演習：２単位、商船学科１・２年次対象
航海演習：１単位、商船学科航海コース４年次対象
数値計算：１単位、商船学科機関コース５年次対象③現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-1 1-6
必修 開講状況 1-1 1-6
授業科目
授業科目
海事演習（１・２年次）
2 ○ 一部開講 ○ ○単位数④「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-2 1-3
必修 開講状況 1-2 1-3
授業科目
授業科目
航海演習（航海コース４年次）
1 ○ 一部開講 ○ ○数値計算（機関コース５年次）
1 ○ 一部開講 ○ ○単位数

⑤「様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア
等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-4 1-5
必修 開講状況 1-4 1-5
授業科目
授業科目
航海演習（航海コース４年次）
1 ○ 一部開講 ○ ○数値計算（機関コース５年次）
1 ○ 一部開講 ○ ○単位数⑥「活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 3-1 3-2
必修 開講状況 3-1 3-2
授業科目
授業科目
海事演習（１・２年次）
2 ○ 一部開講 ○ ○
単位数⑦「実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データ
サイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
授業科目
授業科目
航海演習（航海コース４年次）
1 ○ 一部開講 ○ ○ ○数値計算（機関コース５年次）
1 ○ 一部開講 ○ ○ ○
単位数

単位数

⑧選択「４．オプション」の内容を含む授業科目
授業科目
選択項目
基礎実習（全学科１年次）
4‐2アルゴリズム基礎
応用数学（５年次）
4-1統計および数理基礎
実験実習（３年次）
4‐2アルゴリズム基礎
4‐3データ構造とプログラミング基礎
実験実習（３年次）⑨プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素

授業科目

選択項目

講義内容

（１）現在進行中の社会変化（第 1-1 第4次産業革命、Society 5.0：「海事演習」（第10回目ー自動化技術入門）
４次産業革命、Society 5.0、
データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている
1-6 データ駆動型社会：「海事演習」（第10回目ー自動化技術入門）（２）「社会で活用されているデー
タ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの

1-2 データの作成：（航海コース）「航海演習」（第6回）（機関コース）「数値計算」（第10回）

1-3 仮説検証、知識発見、原因究明:（航海コース）「航海演習」（第7回）（機関コース）「数値計算」（第1回）

（３）様々なデータ利活用の現場
データ解析・可視化・仮説検証:（航海コース）「航海演習」（第12回-15回）（機関コース）「数値計算」（第11回1-4
におけるデータ利活用事例が示第13回）され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、
公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出 1-5 課題解決に向けた提案：仮説検証、知識発見、原因究明:（航海コース）「航海演習」（第12回-15回）（機関するものコース）「数値計算」（第11回-第13回）（４）活用に当たっての様々な留 3-1 データ倫理・AI社会原則：「海事演習」（第11回目）
意事項（ELSI、個人情報、データ
倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事
3-2 情報漏洩等によるセキュリティ事故の事例紹介：「海事演習」（第11回目）
項への理解をする

2-1

データのばらつき、相関と因果、統計情報の正しい取り扱い：：（航海コース）「航海演習」（第6回）（機関コース）「数値計算」（第10回）（５）実データ・実課題（学術デー
タ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」 2-2 データ表現：（航海コース）「航海演習」（第12回-15回）（機関コース）「数値計算」（第11回-第13回）
といった数理・データサイエン
ス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの
2-3 データ解析ツール：（航海コース）「航海演習」（第12回-15回）（機関コース）「数値計算」（第11回-第13回）⑩プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を身につけ、自らの専門分野に応用できること。
社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、学修した知識やスキル等を説明、活用できること。
⑪プログラムの授業内容等を公表しているアドレス
https://www.hiroshima-cmt.ac.jp/release/ai.html

様式２－２

プログラムを構成する授業科目について①具体的な修了要件②教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する

平成28年度以降に入学した電子制御工学科の入学生について、電子制御工学科の対象授業科目のすべての単位を修得していること。
【対象授業科目（必修科目）】
情報演習：１単位、電子制御工学科１年次対象
電気数学Ⅱ：２単位、電子制御工学科５年次対象
システム工学：２単位、電子制御工学科５年次対象③現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-1 1-6
必修 開講状況 1-1 1-6
授業科目
授業科目
情報演習（１年次）
1 ○ 一部開講 ○ ○単位数④「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-2 1-3
必修 開講状況 1-2 1-3
授業科目
授業科目
情報演習（１年次）
1 ○ 一部開講 ○ ○単位数

⑤「様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア
等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-4 1-5
必修 開講状況 1-4 1-5
授業科目
授業科目
情報演習（１年次）
1 ○ 一部開講 ○ ○単位数⑥「活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 3-1 3-2
必修 開講状況 3-1 3-2
授業科目
授業科目
システム工学（５年次）
2 ○ 一部開講 ○ ○
単位数⑦「実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データ
サイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
授業科目
授業科目
情報演習（１年次）
2 ○ 一部開講 ○ ○ ○電気数学Ⅱ（５年次）
2 ○ 一部開講 ○ ○ ○
単位数

単位数

⑧選択「４．オプション」の内容を含む授業科目
授業科目
選択項目
基礎実習（全学科１年次）
4‐2アルゴリズム基礎
電気数学Ⅱ（５年次）
4-1統計および数理基礎
情報演習（１年次）
4‐2アルゴリズム基礎
4‐3データ構造とプログラミング基礎
情報演習（１年次）
情報演習（１年次）
4‐6画像解析⑨プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素

授業科目

講義内容

（１）現在進行中の社会変化（第 1-1 社会で起きている変化：「情報演習」（第1-2回目）
４次産業革命、Society 5.0、
データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている
1-6 データ・AI利活用の最新動向：「情報演習」（第15回目）（２）「社会で活用されているデー
タ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの

1-2 社会で活用されているデータ：「情報演習」（第3-4回目）

1-3 社会で活用されているデータ：「情報演習」（第5回目）

選択項目

（３）様々なデータ利活用の現場
1-4 データ・AIの活用領域：「情報演習」（第6回目）
におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、
公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出 1-5
データ・AIの活用領域：「情報演習」（第7回目）
するもの（４）活用に当たっての様々な留 3-1 Society5.0概要：「システム工学」（第14回）
意事項（ELSI、個人情報、データ
倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事
3-2 Society5.0概要：「システム工学」（第15回）
項への理解をする

2-1

データ・AI利活用のための基礎技術：「情報演習」（第9-10回目）
確率・統計：「電気数学Ⅱ」(第12-13回)（５）実データ・実課題（学術デー
タ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、
データ・AI利活用のための基礎技術：「情報演習」（第11-12回目）「データを読む、説明する、扱う」 2-2
確率・統計：「電気数学Ⅱ」(第14回)
といった数理・データサイエン
ス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの
2-3

データ・AI利活用のための基礎技術：「情報演習」（第13-14回目）
確率・統計：「電気数学Ⅱ」(第15回)⑩プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を身につけ、自らの専門分野に応用できること。
社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、学修した知識やスキル等を説明、活用できること。
⑪プログラムの授業内容等を公表しているアドレス
https://www.hiroshima-cmt.ac.jp/release/ai.html

様式２－３

プログラムを構成する授業科目について①具体的な修了要件②教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する

平成28年度以降に入学した流通情報工学科の入学生について、流通情報工学科の対象授業科目のすべての単位を修得していること。
【対象授業科目（必修科目）】
情報演習：２単位、流通情報工学科２年次対象
コンピュータ概論：２単位、流通情報工学科２年次対象
流通情報工学演習：４単位、流通情報工学科４年次対象③現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-1 1-6
必修 開講状況 1-1 1-6
授業科目
授業科目
コンピュータ概論（２年次）
2 ○ 一部開講 ○ ○単位数④「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-2 1-3
必修 開講状況 1-2 1-3
授業科目
授業科目
コンピュータ概論（２年次）
2 ○ 一部開講 ○ ○単位数

⑤「様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア
等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-4 1-5
必修 開講状況 1-4 1-5
授業科目
授業科目
流通情報工学演習（４年次）
4 ○ 一部開講 ○ ○単位数⑥「活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 3-1 3-2
必修 開講状況 3-1 3-2
授業科目
授業科目
情報演習（２年次）
2 ○ 一部開講 ○ ○コンピュータ概論（２年次）
2 ○ 一部開講○
単位数⑦「実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データ
サイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
授業科目
授業科目
情報演習（２年次）
2 ○ 一部開講 ○ ○ ○流通情報工学演習（４年次）
4 ○ 一部開講 ○ ○ ○
単位数

単位数

⑧選択「４．オプション」の内容を含む授業科目
授業科目
選択項目
基礎実習（全学科１年次）
4‐2アルゴリズム基礎
流通情報工学実習（２年次）
4‐2アルゴリズム基礎
4‐3データ構造とプログラミング基礎
流通情報工学実習（２年次）
統計学（３年次）
4-1統計および数理基礎⑨プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素

授業科目

講義内容

（１）現在進行中の社会変化（第 1-1 第4次産業革命、Society 5.0：「コンピュータ概論」（第10-11回目）
４次産業革命、Society 5.0、
データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている
1-6 データ駆動型社会：「コンピュータ概論」（第12回目）（２）「社会で活用されているデー
タ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの

1-2 情報化社会：「コンピュータ概論」（第9回目）

1-3 流通産業におけるデータの利活用：「コンピュータ概論」（第13-14回目）

選択項目

（３）様々なデータ利活用の現場
1-4 単回帰分析と係数の検定：「流通情報工学演習」（第3-4回目）
におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、
公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出 1-5
流通システムにおける数理計画法の導入：「流通情報工学演習」（第9-10回目）
するもの（４）活用に当たっての様々な留 3-1 個人情報保護法、データ倫理、AI社会原則：「情報演習」（11回目）
意事項（ELSI、個人情報、データ
倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事
現代社会における情報セキュリティ：「コンピュータ概論」（15回目）
3-2
項への理解をする

情報セキュリティ対策：「情報演習」（10回目）

2-1

データの種類、データの分布と代表値、ばらつき：「情報演習」（4-6回目）
財務諸表、収益性分析、安全性分析：「流通情報工学演習」（第11-12回目）（５）実データ・実課題（学術デー
タ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、データの可視化方法とその特徴：「情報演習」（7回目）「データを読む、説明する、扱う」 2-2
エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定：「流通情報工学演習」（第2回目）
といった数理・データサイエン
ス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの
2-3

基本統計処理プログラム：「情報演習」（8回目）
データベースからの知識獲得：「流通情報工学演習」（第13-14回目）⑩プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を身につけ、自らの専門分野に応用できること。
社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、学修した知識やスキル等を説明、活用できること。
⑪プログラムの授業内容等を公表しているアドレス
https://www.hiroshima-cmt.ac.jp/release/ai.html

様式３

プログラムの履修者数等の実績について①プログラム開設年度

令和３

年度

②履修者・修了者の実績
学部・学科名称
商船学科
電子制御工学科
流通情報工学科

合 計

令和3年度

令和2年度 令和元年度 平成30年度 平成29年度 平成28年度 履修者数

入学
定員

収容
定員

40
40
40

240
200
200

84
80
82

0
0
0

0
0
0

0
0
0

0
0
0

0
0
0

0
0
0

0
0
0

0
0
0

0
0
0

0
0
0

0
0
0

120

640

246

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数

合計

履修率

84
35%
80
40%
82
41%
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246
38%

様式４

教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
広島商船高等専門学校自己点検評価委員会数理・データサイエンス・AI専門部会内規② 体制の目的
本校学生に数理・データサイエンス・AIに係る関心を高め、かつ適切に理解し、それらを活用する基礎的な能力を育成することを目的とした「広島商船高等専門学校 数理・データサ
イエンス・AI教育プログラム」を改善・進化させるため、広島商船高等専門学校自己点検評
価委員会数理・データサイエンス・AI専門部会を設置した。

③ 具体的な構成員※令和３年度の体制を記載【部会長】
大山 博史（教務主事）【部会員】
岸 拓真（教務主事補）
小河 浩（副校長（評価担当））
川崎 雄貴（一般教科教員）
片平 卓志（商船学科教員）
石橋 和葵（電子制御工学科教員）
加藤 博明（流通情報工学科教員）
七條 友歩（学生課長）④ 履修者数・履修率の向上に向けた計画
令和３年度実績38%
令和４年度予定
57%
令和５年度予定76%
令和６年度予定
95%
令和７年度予定
100%
収容定員（名）640
具体的な計画
本プログラムに関する各学科の対象授業科目は必修科目で構成しているため、上記のよ
うに年度ごとに履修者数及び履修率が向上する予定となっている。令和7年度で100%を目指す。

⑤ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
各学科の学生が専門性を活かしつつプログラムを履修できるように、各学科ごとに教育プ
ログラムを構成している。教育プログラムを全学科の学生全員が受講可能な必修科目で構成しており、学生全員が履修する体制となっている。なお各学科で履修タイミングにばらつきがでないように、低学年の際と高学年の際でそれぞれ履修できるように構成した。各教育プログラムの履修科目は連携を行い、履修状況や授業内容について共有するものとする。

⑥ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
全学科の教育プログラムを必修科目で構成しており、全学生が履修する。
本校がAI・数理データーサイエンスについて学ぶことができることをHPの掲載と、学校案
内等への掲載も行う。教育プログラムについてはHPやWEBシラバスで確認できるようにし、
ホームルームなどを通じて学生へ周知をおこなう。

⑦ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
全学科の教育プログラムを必修科目で構成しており、カリキュラム上では在学中の適切な時期に対象科目を開講する。また、少人数教育という高専の特徴を活かし、各学科の教員が学生の専門性に対応した教材を用いて講義を行い、学生の履修・修得を支援している。
また、対応可能教員を学生に明確にし、授業担当教員に加え他の教員への相談もできるようにする。

⑧ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
授業時間内で教員が学生の学習指導、質問を受け付けるほか、令和２年度より全学生にオンラインツールであるTeamsを導入しており、各クラスのチームやチャットを通じて、授業時間以外にも質疑応答をインターネット上で相談できる環境となっている。

様式５

自己点検・評価について① 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点
自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等
学内からの視点
プログラムを必修科目で構成しており入学するすべての学生全員が履修する。修得状況については学生の進級状況を把握することにより確認することができる。
修得状況に課題のある学生に対しては、教員のオフィスアワー等を活用してフォローできる体制を構築済みである。
プログラムの履修の実績としては、令和２年度以降の入学生全員が履修している状況であり、１年次入学者に対する履修率は１００％である。
プログラムの履修・修得状
況

学修成果

各学科でAIやIoT教育に取り組みつつ、全学生にオンラインツールであるTeamsを導入するなど、数理・データ
サイエンス・AI分野を含む情報教育の強化を行っており、卒業時には各専門学科において、自らの専門分野においてデータ活用ができる素養を備えたエンジニアを育成するカリキュラムとなっている。教育プログラムを構成する科目の成績やFD委員会で実施している授業評価アンケート結果を分析することによって、授業内容に関する学生の学習状況を把握することができ、その結果を教務委員会、FD委員会が連携し、教育プログラムを含めたカリキュラムの評価・改善に活用している。また、すべての科目においてシラバスが公開されており、学生にとっても各科目において求められる学習成果が何であるかが明確となっている。

本教育プログラム受講者である学生全員に対して授業評価アンケートを実施しており、FD委員会において学
生の理解度を把握している。また授業アンケートを授業担当教員にフィードバックを行い、教員自らによる授業改善に活用している。また、シラバスには科目のルーブリックが掲載されており、学生自身も理解度を把握できる仕組みとなっている。
なお、令和３年度の教育プログラムの科目群の授業評価の平均値は４．４４(最高評価は５)と高いものとなっ学生アンケート等を通じた ている。この結果は授業担当教員へフィードバックされており授業の改善に活用している。
学生の内容の理解度

すべての学生が教育プログラム履修者であるため、履修を促すための特別な推奨を特に行っていない。ただし、授業評価アンケートを通じて授業における学生の興味関心の確認は絶えず行っている。

学生アンケート等を通じた
後輩等他の学生への推奨
度

全校で本教育プログラムを必修科目で構成しており、入学者はすべて履修者となる。このため、１年次入学者に対する履修率は原則１００％である。今後、新たなカリキュラムを編成する際にも本教育プログラムを達成する必修科目群でカリキュラムを構成する計画である。
令和２年度の１年次入学者から教育プログラムが適用され、以降すべての１年次入学者（約１２０名）が履修している。
全学的な履修者数、履修率向上に向けた計画の達成・進捗状況

学外からの視点
卒業生を対象としたアンケートを毎年実施し、本教育プログラムを修了した卒業生の学習目標達成度や満足度を把握する仕組みとなっている。また、修了者の進路（就職先・進学先）を学校として把握しており、運営委員
会及び教員会議等で報告され、教育プログラムの成果を点検できるものとなっている。

教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

本校と協力関係にある企業との交流会である産業振興交流会に所属する企業や学生のインターンシップ先にアンケート等を行うことにより、産業界からの教育への期待を取り入れるとともに、外部評価委員が参加する
運営諮問会議を毎年開催し教育内容ついての意見をいただき、教育の点検と改善を行っている。

産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見数理・データサイエンス・ＡＩを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意
義」を理解させること

本教育プログラムでは学科ごとにプログラムを構成する科目群を準備しており、モデルカリキュラム(リテラシーレベル)の導入部分に準じた内容を展開しつつ、自らが専門とする分野でどのようにデータが活用されているのかを学ぶことにより、学生が自ら興味を持ち、学ぶ意義を実感できる授業内容となっている。
また、授業評価アンケートでは「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意義」が反映されるアンケート項目として「授業の満足度」を確認している。本教育プログラムを構成する授業の平均値が４．３９(最高評価は５)と高い評価となっており、学生が興味関心を持ち真摯に授業を受けていることが確認できる。この結果は授業担当教員へフィードバックされており授業の改善に活用している。

本校の教育プログラムでは専門学科ごとにプログラムを構成する科目群を準備しており、各専門分野で具体的に活用されている情報技術やデータについての授業がその分野を専門とする教員によって展開されており、内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業となっている。
また、授業評価アンケートによって授業内容の分かりやすさの確認を行っており、本教育プログラムを構成する科目の授業評価アンケートにおいて平均値が４．３７(最高評価は５)となっており、分かりやすい授業となっていることが確認できている。この結果は授業担当教員へフィードバックされており授業の改善に活用している。
内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とすること②自己点検・評価体制における意見等を公表しているアドレス

https://www.hiroshima-cmt.ac.jp/release/ai.html

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

1911015
実習
一般教科
通年
自主教材を使用菅田 慶,川崎 雄貴

授業科目 基礎実習

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

一般 / 必修
履修単位: 2
1
2

目的・到達目標(1)本校の専門教育に使用される施設や教育内容を体験し、自分の将来の専門性についての見通しを得る。
(2) 情報リテラシについて理解する。
(3) レポートの書き方を理解し、基本的なプレゼンテーションを実施できる。
(4) 海や船への関心を高め、仲間と協調する心の大切さを身につける。
(5) 工具や器具の取扱を理解し、それらを利用して自作ができるようになる。
(6) 社会を支える経済について基本的な事柄を知る。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
情報リテラシについてが理解できて、内容も説明できる。
レポートの書き方を理解し、基本的なプレゼンテーションが理解できて、実施できる。
海や船への関心を高め、仲間と協調し行動する大切さが理解できる。

標準的な到達レベルの目安
情報リテラシについてが理解できる。
レポートの書き方を理解し、基本的なプレゼンテーションが理解で
きる。

評価項目4

工具や器具の取扱を理解し、それらを利用して自作が実行できる。

工具や器具の取扱を理解し、それらを利用して自作が理解できる。

未到達レベルの目安
情報リテラシについてに関する理
解できていない。
レポートの書き方を理解し、基本的なプレゼンテーションに関する理解できていない。
海や船への関心を高め、仲間と協調する大切さを理解できていない。
工具や器具の取扱を理解し、それらを利用して自作に関する理解できていない。

評価項目5

経済学が提供する概念や社会の見方を組合せ、経済現象が説明できる。

経済学という一つの社会の見方が説明できる。

経済学という一つの社会の見方が説明できない。

評価項目1
評価項目2

評価項目3

海や船への関心を高め、仲間と協調する大切さを理解できる。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等①本科目は各学科の専門科目の基礎となるもので、組織において協力して行動することの意義を理解しながら、実技・実習と情報演習を行う。
概要②一般教科、商船学科、電子制御工学科、流通情報工学科で学習する基礎的な実習・演習を所属学科に関係なく習得する。
③本科目では専門的知識・技術とその基礎を体験する。社会に貢献できる創造力と実践力の基礎を身につける。
前期は、１年生を６班にわけ、週ごとに、「練習船実習」「ロープワーク」「触媒と酵素のはたらきの観察」「工具・授業の進め方と授業内 測定器取扱実習」「プログラミング実習」「キャリアを考えるーキャリアプランニングの第一歩」のそれぞれを体験実
容・方法習する。あわせて、クラスごとに行われる情報演習の授業も受講しパソコン操作のの基礎練習をする。後期は、情報演習に特化した授業を受講する。
教室での座学と違って、実習施設や設備の利用には、学習内容以外にも、実習態度や危険を避けるための服装等にも注意を払う必要がある。各実習テーマに沿った指示を守ることが肝要である。正当な事由なく無断欠席した場合は未履修
注意点となる。病気などで止むを得ない事情により欠席する場合には、学級担任または教務係に授業開始前に連絡すること。
予習事項はガイダンスの時に指示する。班ごとに実習の内容が異なるので、日程表と簡易手引書で確認すること。連絡事項や服装などを毎回確認すること。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

後期

3rdQ

週
1週
2週
3週
4週

授業内容・方法
練習船実習
ロープワーク
触媒と酵素のはたらきの観察
工具・測定器取扱実習

5週

アルゴリズム基礎（プログラミング実習）

6週

キャリアを考えるーキャリアプランニングの第一歩

7週

情報演習

8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週
1週

情報セキュリティー講演

週ごとの到達目標
練習船乗船中の常道や危険回避に関する知識を得る船の運航と不可欠なロープの使い方を知る
ガラス器具や化学試薬などの適切な取扱を学習する
実習工具や測定機の扱い方を知る
アルゴリズムについての基礎知識を得る
プログラミングに関する知識を得る
社会活動をささえる経済活動についてその意義を理解し、経済人として活躍する基礎知識を得る
ワープロ・表計算の実際を体験する；ワープロ検定・
表計算検定祖受験する
情報社会のセキュリティーの重要性を知る

4thQ

2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
0
0
0
0

レポート・課題
50
30
10
10

小テスト
0
0
0
0

成果品・実技
50
30
10
10

その他
0
0
0
0

合計
100
60
20
20

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

授業科目 海事演習

1912003
科目区分
実験・実習
単位の種別と単位数
商船学科
対象学年
後期
週時間数
Sally Port ～海技士の基礎～（丸善、練習船教育研究会編）
薮上 敦弘,金川 静子,岸 拓真

専門 / 必修
履修単位: 1
1
2

目的・到達目標
(1)
(2)
(3)

商船演習にて学んだロープワーク技能を応用し、各種スプライス及び防舷物の作製ができる。
船舶運航に必要な各種機器の管理運用法に関する技能を習得する。
各種工具、機器の取扱いについて理解し、それらを利用した工作ができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
船舶運航に必要なロープワーク技
能を応用し、十分に理解した上で、各種スプライス及び防舷物の作製ができる
船舶運航に必要な各種機器の管理運用法に関する基礎的な技能を十分に理解し習得する。
各種工具、機器の取扱いについて十分に理解し、それらを利用し応用した工作ができる。

評価項目１

評価項目２

評価項目３

標準的な到達レベルの目安
船舶運航に必要なロープワーク技
能を応用し理解した上で、各種ス
プライス及び防舷物の作製ができる。
船舶運航に必要な各種機器の管理運用法に関する基礎的な技能を理解し習得する。
各種工具、機器の取扱いについて理解し、それらを利用した工作ができる。

未到達レベルの目安
船舶運航に必要なロープワーク技
能を応用出来ず、各種スプライス
及び防舷物の作製ができない。
船舶運航に必要な各種機器の管理運用法に関する基礎的な技能を習得できない。
各種工具、機器の取扱いについて理解できず、それらを利用した工作ができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等(1) 船舶運航に必要な基礎的な技能を理解し習得することが目的である。
(2) 船舶運航に必要なロープワーク技能を応用し、各種スプライス及び防舷物の作製ができる。
(3) 船舶運航に必要な各種機器の管理運用法について基礎的な技能を習得する。
(4) 各種工具、機器の取扱いについて理解し、それらを利用した工作ができる。
(1) 授業は2班体制で実施する。別途予定表及び班編成表を配布するので、内容を確認の上受講のこと。
授業の進め方と授業内 (2) 授業は練習船広島丸の設備、技業室を利用して実習形式で実施する。また必要に応じて資料（自作プリントなど
容・方法）を配布する。
(3) 危険が伴う作業を行う際は、安全に十分留意し指導員の指示に従い行うこと。
(1) 今後学ぶ専門技術の基礎となる科目であるから、実習内容をしっかりと習得する必要がある。
(2) 実習内容の定着には、日々の予習復習が不可欠である。各自メモをとるなどして主体的に学習すること。
注意点(3) 所定の作業服、作業帽、安全靴を着用し、時間厳守で所定の場所に集合し整列しておくこと。
(4) 評価方法の「その他」では、出席状況や授業態度及び積極性を評価する。
概要

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

3rdQ

後期

4thQ

週

授業内容・方法1週

防舷物（フェンダー）の作成

2週

防舷物（フェンダー）の作成

3週

防舷物（フェンダー）の作成

4週

防舷物（フェンダー）の作成

5週

防舷物（フェンダー）の作成

6週

防舷物（フェンダー）の作成

7週

防舷物（フェンダー）の作成

8週

係船作業基礎9週

係船作業基礎10週

重量物の運搬及び移動方法

11週

重量物の運搬及び移動方法

12週

各種配管作業

13週

各種配管作業14週

各種機器の管理運用方法

週ごとの到達目標
ロープワーク技能を応用し、船体保護材である防舷物を作成することができる。
ロープワーク技能を応用し、船体保護材である防舷物を作成することができる。
ロープワーク技能を応用し、船体保護材である防舷物を作成することができる。
ロープワーク技能を応用し、船体保護材である防舷物を作成することができる。
ロープワーク技能を応用し、船体保護材である防舷物を作成することができる。
ロープワーク技能を応用し、船体保護材である防舷物を作成することができる。
ロープワーク技能を応用し、船体保護材である防舷物を作成することができる。
甲板機器（係船機）の取り扱い方法を理解し、入出港作業に従事することができる。を作成することができる。
甲板機器（係船機）の取り扱い方法を理解し、入出港作業に従事することができる。を作成することができる。
船内における重量物の運搬手法などを理解し、重量物の運搬及び移動を行うことができる。
船内における重量物の運搬手法などを理解し、重量物の運搬及び移動を行うことができる。
配管の構造を理解し、配管の取り付け取り外し作業ができる。
配管の構造を理解し、配管の取り付け取り外し作業ができる。
船舶運航に必要不可欠な機器類の管理運用法（メンテ
ナンス方法）を理解し、小型機器の整備ができる。

15週

各種機器の管理運用方法

16週

答案返却・解説
学生アンケート

船舶運航に必要不可欠な機器類の管理運用法（メンテ
ナンス方法）を理解し、小型機器の整備ができる。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

成果品・実技
70
0
70
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
30
0
30
0

合計
100
0
100
0

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

授業科目 海事演習

1922007
科目区分
実験・実習
単位の種別と単位数
商船学科
対象学年
前期
週時間数
Sally Port ~海技士の基礎~(丸善、練習船教育研究会編)
薮上 敦弘,金川 静子,清田 耕司,大内 一弘,岸 拓真

専門 / 必修
履修単位: 1
2
2

目的・到達目標(1) 海事演習にて学んだ基礎技能を応用し、船舶運航に必要な作業を安全に行うことができる。 (2) Society5.0における船舶の運航に関連する
デジタル技術の基礎を学び、また、簡単なセキュリティに関して演習を行う。(3) 各種工具、機器の取扱いについて理解し、それらを利用した工作ができる。 (4) 関数電卓の操作方法を理解し、それらを利用した種々の数値計算を行うことができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
演習内容を理解し、学んだ技能を十分に活用 し作業を安全に遂行できる。
Society5.0における船舶の運航に関連するデジタル技術の基礎が説明できる。
関数電卓の操作方法について十分に理解し、 種々の数値計算を行うことができる。

評価項目1

評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安
演習内容を理解し、学んだ技能を 演習内容を理解し、学んだ技能をを安全に遂行すること活用し作 業を安全に遂行できる。 活用し作業ができない。
Society5.0における船舶の運航に Society5.0における船舶の運航に関連するデジタル技術の基礎を理 関連するデジタル技術の基礎を理解し習得する。
解、習得できない。
関数電卓の操作方法について理解 関数電卓の操作方法について理解
し、 種々の数値計算を行うことが できず、 種々の数値計算を行うこできる。
とができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
科目概要
(1) 船舶運航に必要な基礎的な技能を理解し習得することが目的である。 (2) 航海当直及び機関当直の概要を理解し、各当直に入直することができる。 (3) Society5.0における船舶の運航に関連するデジタル技術の基礎を学び、また、簡単なセキュリティに関して演習を行う。 (4) 関数電卓の操作方法を理解し、種々の数値計算を行うことができる。
授業の進め方と授業方法
授業の進め方と授業内 (1) 授業は4班体制で実施する。別途予定表及び班編成表を配布するので、内容を確認の上受講のこと。 (2) 授業は練習
容・方法
船広島丸の設備、荒天航泊実験室などを利用して実習形式で実施する。また必要に応じて資料(自作プリントなど)を配布する。 (3) 危険が伴う作業を行う際は、安全に十分留意し指導員の指示に従い行うこと。
(1) 今後学ぶ専門技術の基礎となる科目であるから、実習内容をしっかりと習得する必要がある。 (2) 実習内容の定着には、日々の予習復習が不可欠である。各自メモをとるなどして主体的に学習すること。 (3) 所定の作業服、作業帽、注意点
安全靴を着用し、時間厳守で所定の場所に集合し整列しておくこと。 (4) 評価方法の「その他」では、出席状況や授業
態度及び積極性を評価する。
概要

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

前期

週

授業内容・方法

1週

安全講習

2週

安全講習

3週

安全講習

4週

船舶実務基礎5週

船舶実務基礎6週

船舶実務基礎7週

船舶実務基礎

1stQ

週ごとの到達目標(1) 安全教育を受け、災害防止と安全確保のための行動ができる。
(2) 各作業における危険箇所を予測し、安全に配慮ができる。危険予知活動ができる。
(1) 安全教育を受け、災害防止と安全確保のための行動ができる。
(2) 各作業における危険箇所を予測し、安全に配慮ができる。危険予知活動ができる。
(1) 安全教育を受け、災害防止と安全確保のための行動ができる。
(2) 各作業における危険箇所を予測し、安全に配慮ができる。危険予知活動ができる。
(1) 船舶運航に必要な甲板機器(係船器)の取扱い方法を習得し、運用することができる。 (2) 航海当直及び機関当直の概要を理解し、航海・機関当直へ入直することができる。 (3) 船体保守整備に必要な工具について名称、取り扱い方法について説明ができる。
(1) 船舶運航に必要な甲板機器(係船器)の取扱い方法を習得し、運用することができる。 (2) 航海当直及び機関当直の概要を理解し、航海・機関当直へ入直することができる。 (3) 船体保守整備に必要な工具について名称、取り扱い方法について説明ができる。
(1) 船舶運航に必要な甲板機器(係船器)の取扱い方法を習得し、運用することができる。 (2) 航海当直及び機関当直の概要を理解し、航海・機関当直へ入直することができる。 (3) 船体保守整備に必要な工具について名称、取り扱い方法について説明ができる。
(1) 船舶運航に必要な甲板機器(係船器)の取扱い方法を習得し、運用することができる。 (2) 航海当直及び機関当直の概要を理解し、航海・機関当直へ入直することができる。 (3) 船体保守整備に必要な工具について名称、取り扱い方法について説明ができる。

8週

9週

10週

11週

12週
2ndQ
13週

14週

15週

(1) 船舶運航に必要な甲板機器(係船器)の取扱い方法を習得し、運用することができる。 (2) 航海当直及び船舶実務基礎機関当直の概要を理解し、航海・機関当直へ入直することができる。 (3) 船体保守整備に必要な工具について名称、取り扱い方法について説明ができる。
(1) 船舶運航に必要な甲板機器(係船器)の取扱い方法を習得し、運用することができる。 (2) 航海当直及び船舶実務基礎機関当直の概要を理解し、航海・機関当直へ入直することができる。 (3) 船体保守整備に必要な工具について名称、取り扱い方法について説明ができる。
自動化技術入門
Society5.0における船舶の運航に関連するデジタル技
Society 5.0・持続可能な社会・デジタル技術と商船分 術の基礎を学び、また、簡単なセキュリティに関して野のかかわり演習を行う。
Society5.0における船舶の運航に関連するデジタル技
自動化技術入門
術の基礎を学び、また、簡単なセキュリティに関して
情報社会におけるマナーとセキュリティ演習を行う。
Society5.0における船舶の運航に関連するデジタル技
新技術技術入門
術の基礎を学び、また、簡単なセキュリティに関して
自動化の歴史とリスクアセスメント入門演習を行う。
(1) 関数電卓の基本的な操作を取得することができる。
工学基礎(2) 関数電卓を使用した種々の数値計算を習得することができる。
(1) 関数電卓の基本的な操作を取得することができる。
工学基礎(2) 関数電卓を使用した種々の数値計算を習得することができる。
(1) 関数電卓の基本的な操作を取得することができる。
工学基礎(2) 関数電卓を使用した種々の数値計算を習得することができる。

16週

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
0
0
0
0

実技
20
10
10
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
50
20
30
0

その他
30
30
0
0

合計
100
60
40
0

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

1942109講義
商船学科（航海コース）
前期

授業科目 航海演習

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 1
4
2

岸 拓真

目的・到達目標
航海演習（４年生）では、デジタル技術と航海系の知識と技術を結び付けられる素養と知識、技術の習得を目指す。
〇航海学におけるで活用されているデータについて理解し、利活用事例を示すことができる。
〇データ活用に当たっての様々な注意事項を理解する。
〇AI技術・IoTを活用した、甲板上での安全を守るサービスを活用し、機能の限界や利活用手法について検討できる。

ルーブリック
航海学におけるで活用されている
データについて理解し、利活用事
例を示すことができる。

理想的な到達レベルの目安

標準的な到達レベルの目安

航海学におけるで活用されている
データについて理解し、利活用事
例を示すことができる。

航海学におけるで活用されている
データについて理解している。

未到達レベルの目安
航海学におけるで活用されている
データについて理解できておらず、利活用事例を示すことができな
い。

データ活用に当たっての様々な注 データ活用に当たっての様々な注 データ活用に当たっての様々な注
意事項を理解し、データ活用の場 意事項を理解できている。
意事項を理解できていない。
で検討や指摘ができる。
AI技術・IoTを活用した、甲板上で AI技術・IoTを活用した、甲板上で AI技術・IoTを活用した、甲板上で AI技術・IoTを活用した、甲板上での安全を守るサービスを活用し、 の安全を守るサービスを活用し、 の安全を守るサービスを活用する の安全を守るサービスを活用する
機能の限界や利活用手法について 機能の限界や利活用手法について 、システムや各要素の理解ができ 、システムや各要素の理解ができ検討できる。
検討できる。
ている。
ていない。
データ活用に当たっての様々な注
意事項を理解する。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
本演習では、今後の海上輸送に携わる創造力のある専門的技術者及び実務者に必須となる、航海学やそれに関連する分野におけるデジタル技術の掛け合わされた能力の育成を目的とする。既習の内容に関し、デジタル化される動向に合わ概要せてその重要性と基礎的知識・技術の習得、演習を通じ問題解決能力と管理能力の向上を目指す。本演習は、特にAI技術、IoTの運用に関する基礎的な知識と技能が安全にどのように紐づくか、実例をもとに検討する。既習内容を応用し、自律、協働、創造的な姿勢で演習に取り組むことを望む。
授業の進め方と授業内 授業の進め方と授業内容・方法:(1) 授業はチーム体制で実施する。
容・方法(2) 授業は実習形式で実施する。また必要に応じて資料（自作プリントなど）を配布する。
(1) 専門技術の応用となる科目であるから、現在まで学んだ内容を復習し、実習内容をしっかりと習得する必要がある
注意点。
(2) 実習内容の定着には、日々の予習復習が不可欠である。各自メモをとるなどして主体的に学習すること。

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週
1週

授業内容・方法
ガイダンス

週ごとの到達目標

2週

商船分野×IoT基礎

3週

商船分野×IoT基礎

4週
5週
6週

商船分野×IoT基礎
商船分野×IoT基礎
商船分野×AI基礎

7週

商船分野×AI基礎

8週

商船分野×AI基礎

9週

デジタル技術と安全（演習）10週

信頼性工学入門

11週
12週
13週
14週
15週
16週

品質工学入門
デジタル技術と安全（演習）
デジタル技術と安全（演習）
デジタル技術と安全（演習）
デジタル技術と安全（演習）まとめ

商船分野におけるSociety5.0
IoTの活用IoTの基礎、世界・日本におけるIoTに関する動向
リーディングとセンシング
データ収集と蓄積
データ収集と蓄積
統計学の復習、基本統計量
相関と回帰多変量解析の入門（１）
多変量解析の入門（２）
人工知能技術と機械学習
安全工学におけるデジタル技術の活用
ヒューマンエラー、リスクマネジメント、リスクアセ
スメント、冗長化
ばらつき、ロバスト
自律航行船の運航に関する安全性と事業性
自律航行船の運航に関する安全性と事業性
自律航行船の運航に関する安全性と事業性
自律航行船の運航に関する安全性と事業性

評価割合
総合評価割合
基礎的能力
専門的能力

試験
0
0
0

発表
30
0
20

相互評価
0
0
0

態度
10
0
10

ポートフォリオ
0
0
0

その他
60
0
30

合計
100
0
60

分野横断的能力

0

10

0

0

0

30

40

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

1952107
実験・実習
商船学科（航海コース）
後期

授業科目 実験実習

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 15
2

河村 義顕,清田 耕司,薮上 敦弘,大野 遼太郎

目的・到達目標(1) 実習内容を理解し、講義で学んだ知識を活用し遂行することができる。
(2) 専門科目の概要および基礎知識・技術を習得することができる。
(3) 実習内容についてまとめ、報告書（レポート）の作成ができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
実習内容を理解し、講義で学んだ知識を十分に活用し遂行できる。
専門科目の概要および基礎知識・技術を十分に理解し習得する。
実習内容を十分に理解し内容をまとめ、報告書を作成することがで
きる。

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
実習内容を理解し、講義で学んだ知識を活用し遂行できる。
専門科目の概要および基礎知識・技術を習得する。
実習内容を理解し内容をまとめ、報告書を作成することができる。

未到達レベルの目安
実習内容を理解し、講義で学んだ知識を活用できない。
専門科目の概要および基礎知識・技術を習得できない。
実習内容を理解し内容をまとめ、報告書を作成することができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

本実験実習を通して、船舶職員として必要な知識・技能を身につけ、運用・応用ができるようになる。
(1) 実習は2班体制で実施する。別途予定表及び班編成表を配布するので、内容を確認の上受講のこと。
実習は各実習設備、練習船広島丸を利用して実習形式で実施する。また必要に応じて資料（自作プリントなど）を授業の進め方と授業内 (2)
配布する。
容・方法
(3) 危険が伴う作業を行う際は、安全に十分留意し指導員の指示に従い行うこと。
(4) 実験実習は、試験の代わりにレポート及び実習成果物が評価対象となり再試験に類するものはない。
(1) 今後学ぶ専門技術の基礎となる科目であるから、実習内容をしっかりと習得する必要がある。
(2) 実習内容の定着には、日々の予習復習が不可欠である。各自メモをとるなどして主体的に学習すること。
注意点(3) 所定の作業服、作業帽、安全靴を着用し、時間厳守で所定の場所に集合し整列しておくこと。
(4) 評価方法の「その他」では、授業態度及び積極性を評価する。
(5) 実験実習は必ず出席すること。やむを得ない事情での欠席以外、基本的に補講は実施しない。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

3rdQ

後期

4thQ

週

授業内容・方法

1週

ガイダンス

2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週

航海学演習

週ごとの到達目標
・機器の安全操作に対する正しい知識を持ち、説明できる。
・安全上定められた方法や規則を理解し、厳守できる
・研究の進め方を説明することができる。
・研究の進め方を説明することができる。
・研究の進め方を説明することができる。
・研究の進め方を説明することができる。
・研究の進め方を説明することができる。
・研究の進め方を説明することができる。
・精度よく船位測定を行うことができる
・精度よく船位測定を行うことができる
・迅速に操練を行うことができる。
・迅速に操練を行うことができる。
・磁気コンパスの自差測定及び自差修正ができる
・電磁ログの調整並びにジャイロコンパス、オートパ
イロット及び操舵機の構成の理解及び取扱いが・レーダ、GPSコンパス及びAISの情報の取扱いができる
・マイクロ波の実験をとおして、レーダに使用されているマイクロ波の特性について理解できる。
・研究内容を分かりやすく発表することができる

船舶実務実習

航海計器

13週
14週
15週
16週

卒研発表

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

レポート・課題
30
0
30
0

相互評価
0
0
0
0

成果品・実技700
70
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

1952229
講義
商船学科（機関コース）
前期
教科書 ：入門ソフトウェアシリーズ１
内山 憲子

授業科目 数値計算

科目区分
専門 / 必修
単位の種別と単位数履修単位: 1
対象学年
5
週時間数
2
C言語 ナツメ社 河西朝雄著

目的・到達目標(1)コンピュータの使い方、コンパイルの仕方に始まり、簡単なC言語によるプログラムが書けるようにする(2) 制御構造を理解し、それを利用した簡単なプログラムが書けるようにする。
(3)数値計算の概念を理解し、簡単な方程式を数値計算により解けるようにする。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
標準的な到達レベルの目安
未到達レベルの目安
C言語の使い方を理解し自分で新し 与えられたC言語のプログラムを理いプログラムを書くことが出来る 解し、編集することにより、問題 C言語を理解できな。
。
を解ける。
C言語の制御構造を理解し、様々な C言語の制御構造を理解し与えられたプログラムを変更するこのによ 制御構造が理解できない。
問題解決に応用できる。
って問題を解くことが出来る。

評価項目1

評価項目2

数値計算の概念を理解し、様々な方程式を自らプログラムを作成することにより数値計算により解け
る。

評価項目3

連数値計算の概念を理解し、簡単な方程式を数値計算により解けるようにする。

数値計算を理解できない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
本授業においては，科学技術計算で実際に使われている数値計算の中から，具体的にいくつかの手法についての知識・技術を習得し、それを実際に活用する能力を養います。
授業の進め方と授業内 授業計画にしたがって授業を進めます。本授業は，数値計算手法のアルゴリズムを理解してもらうことに重点をおきます。プログラミングはしません。ただし，コンピュターは使いませんが，手計算でできるだけ多くの例題を解きながら
容・方法，理解を深めてもらいます。わかり易い授業を目指します。
(1) 科学技術計算で実際に使われている数値計算方法について学ぶので、学習内容をしっかりと理解する必要がある。
(2) 学習内容の定着には、日々の予習復習が不可欠である。教科書・問題集などを活用して主体的に学習すること。
注意点(3) 教科書と電卓を忘れないように持ってくること。
(4) 宿題・自主的な学習活動はレポートとして提出すること。
(5) 学習内容についてわからないことがあれば、積極的に質問すること。
概要

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

評価割合

週

授業内容・方法

1週

計算プログラミングの概念機利用環境

2週

Ｃ言語の文法の基礎
入出力

3週

データ型、演算

4週

iｆ

5週

for文

6週

while文

7週
8週

前期中間試験
答案返却 解説
標準関数の利用9週

ユーザー関数の利用

10週

配列

11週

数値計算１

12週

数値計算２

13週

数値計算３

14週

ポインタ

15週
16週

前期末試験
答案返却 解説

else文

週ごとの到達目標
プログラム作成方法、コンパイル、実行方法を理解する。
プログラミングについて理解し、C言語の簡単なプロ
グラムを理解する。キーボード入力、ディスプレイ出力について理解する。
変数の型について理解し、簡単な計算ができるようになる。
if else 文について理解し、簡単なプログラムが作れるようになる。
for 文について理解し、for文を用いたプログラムを作れるようにする。
while 文について理解し、while文を用いたプログラムを作れるようにする。
標準関数について理解し、標準関数をインクルードし使えるようになる。
ユーザー関数について理解し、関数を作れるようになる。
配列について理解し、配列を用いたプログラムを作れるようになる。
一次方程式を用いて数値計算の原理を理解する。
二次以上の高次方程式を数値計算を用いて求め、その原理を理解する。
乱数を用いたシミュレーションの基礎を学び、円周率を求める方法を理解する。
アドレスの概念を理解し、ポインターを用いたデータの受け渡しを理解する。

総合評価割合
基礎的能力
専門的能力
分野横断的能
力

態度

0
0
0

レポート・課
題
30
30
0

0

0

試験

発表

60
60
0
0

その他

10
10
0

ポートフォリ
オ
0
0
0

0
0
0

0
0
0

100
100
0

0

0

0

0

0

合計

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

授業科目 実験実習

1942221
科目区分
実験・実習
単位の種別と単位数
商船学科（機関コース）
対象学年
前期
週時間数
独自プリント
村岡 秀和,雷 康斌,茶園 敏文,大内 一弘,金川 静子

専門 / 必修
履修単位: 1
4
2

目的・到達目標（１） 実験・実習を行うために心がけておくべき基本的な事項を認識できること。
（２） 実験・実習を安全に遂行できること。
（３） 内容を理解し、レポートを作成できること。
（４） 実験で得られた結果を分析し、考察することができること。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
実験実習の目標と取り組むにあ
たっての心構えについて認識できる。
実験・実習に使用する機器・器具を用いて、基本的な手順をもとに安全に実験・実習を実施することができる。
実験・実習の目的・手順・成果を論理的にまとめ、評価・報告することができる。
実験を実施し、得られた成果を分析し、様々な視点から成果を考察することができる。

評価項目1

評価項目2

評価項目3

評価項目4

標準的な到達レベルの目安
実験実習の目標と取り組むにあ
たっての心構えについて概ね認識できる。

未到達レベルの目安
実験実習の目標と取り組むにあ
たっての心構えについて認識できていない。

実験・実習に使用する機器・器具を用いて、安全に実験・実習を実施することができる。

実験・実習に使用する機器・器具を用いて、安全に実験・実習を実施することができない。

実験・実習の目的・手順・成果を論理的にまとめることができる。

実験・実習の目的・手順・成果を論理的にまとめることができない。

実験を実施し、得られた成果を分析することができる。

実験を実施して得られた成果を分析することができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
機関士に必要な基礎知識・技術を習得し、船内機器の運転や保守管理に活用できるようにする。そのために船舶機関及びそれに関連する実習を行う。
専門の技術を持つ教員が指導教員となり、２班に分かれ各科目２回の実習を行っていく。基本的にハードウェアの調
授業の進め方と授業内 整、整備、製作を理論的な座学を交えながら進めていくものであり、その学年に適した技術力を習得していく。なお、
容・方法
実習後は必ず報告書を提出し、実習内容を復習する。
（１） 作業服・作業帽・安全靴を着用し、筆記用具を携行すること。
（２） 安全基本方針(健康管理、実験環境の美化、約束の遵守)を常に念頭に置き、実習を遂行すること。
注意点（３） 実習は危険が伴うこともあるため、必ず指示に従うこと。
（４） 課題は、期限内に必ず提出すること。
概要

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

週

授業内容・方法

1週

ガイダンス

2週

内燃機関工学実験

3週

内燃機関工学実験

4週

補助機械工学実験

5週

補助機械工学実験

6週

機械力学実験

7週

機械力学実験

8週

計測・制御工学実験

9週

計測・制御工学実験

10週
11週

船舶実験
船舶実験

前期

2ndQ

週ごとの到達目標（１） 実験実習に取り組むに当たっての基本的な心構えについて認識できる。
（２） 実験レポートの書き方について理解できる。
（３） 実験実習を実施する際の災害防止と安全について理解できる。
(1) 機関のクランク軸において、そのディフレクショ
ンをマイクロメータにより計測し、同クランク軸が船舶の運航に問題がないか判断することができる。
（２） ４サイクルディーゼルの負荷試験性能表を実験データから作成することが出来る。加えて、同実験データから熱勘定線図を作成することが出来る。
（１） ポンプの原理と種類について理解し、遠心ポンプの性能曲線を作成することができる。
（２） 冷凍原理と冷媒状態変化を理解し、冷凍機の冷凍能力と成績係数及びPH線図を作成できる。
（１） 教育用運動シミュレーションシステム（DSS）の基本的な操作方法について理解できる。
（２） DSSを用いて、１自由度問題の振動解析ができる。
（３） DSSを用いて、２自由度問題の振動解析ができる。
（１） ブレッドボードを用いて回路を作成することができる。
（２） テスタを用いて回路上の電気計測をおこなうことができる。
（３） レーザー変位計を用いて振動の計測をおこなう
ことができる。
（１） 各電器計測器を使用することができる。
（２） 発電機の平衡運転ができる。

12週

救命講習

13週

救命講習

14週

機関学演習

15週

機関学演習

（１） 船舶遭難時の救命に関する国際条約について説明できる。
（２） 船舶遭難時の生存維持の条件について説明できる。
（３） 船舶に備え付けられている救命設備について説
明でき、使用方法を理解している。
（４） 非常事態を想定した船外への離脱訓練を経験している。
（５） 心肺蘇生法について説明でき、自分で実施できる。
（１） 船舶遭難時の救命に関する国際条約について説明できる。
（２） 船舶遭難時の生存維持の条件について説明できる。
（３） 船舶に備え付けられている救命設備について説
明でき、使用方法を理解している。
（４） 非常事態を想定した船外への離脱訓練を経験している。
（５） 心肺蘇生法について説明でき、自分で実施できる。
（１） 実験実習を実施するための基本的な手順について理解できる。
（２） 実験実習の成果をていねいにまとめることができる。
（３） 実験で得られた結果を分析し、考察することができる。
（４） 実験で得られた成果の妥当性を評価し、評価結果をもとに問題解決に必要な実験を計画することができる。
（１） 実験実習を実施するための基本的な手順について理解できる。
（２） 実験実習の成果をていねいにまとめることができる。
（３） 実験で得られた結果を分析し、考察することができる。
（４） 実験で得られた成果の妥当性を評価し、評価結果をもとに問題解決に必要な実験を計画することがで
きる。

16週

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
0
0
0
0

相互評価
45
15
15
15

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
40
15
15
10

その他
15
5
5
5

合計
100
35
35
30

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

1913001講義
電子制御工学科
通年
新・明解C言語 入門編
大高 洸輝

授業科目 情報演習

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 1
1
1

目的・到達目標(1) データやAIの活用によって社会が大きく変化していることを理解する。
(2)データ・AI活用領域の広がりを理解する。
(3)現状のAIの適用範囲を理解する。
(4) C言語で基本的なプログラムが書ける。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
今後のデジタル社会で収集されるデータとその活用方法について理
解し、説明できる。
データ・AI活用領域の広がりを理解し、その価値を説明できる。
現状のAIで出来ること・出来ないことを理解し、要素技術の概要を説明できる。
コンピュータのプログラミングの手順とその仕組みを理解し、説明することができる。

評価項目1
評価項目2
評価項目3

評価項目4

標準的な到達レベルの目安
今後のデジタル社会で収集されるデータとその活用方法について理解できる。
データ・AI活用領域の広がりを理解できる。

未到達レベルの目安
今後のデジタル社会で収集されるデータとその活用方法について理解できない。
データ・AI活用領域の広がりを理解できない。

現状のAIで出来ること・出来ないことを理解できる。

現状のAIで出来ること・出来ないことを理解できない。

コンピュータを使用したプログラ
ミングの手順を理解できる。

コンピュータを使用したプログラ
ミングの手順を理解できない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
本科目では、情報処理に関わる基礎技術を習得し、今後のデジタル社会を支える基盤となり得る大容量データ処理や人工知能（AI）を利活用できる能力を身につける。演習では主に、データ処理やAIの基礎としてC言語によるプログラミン
グを扱う。
授業の進め方と授業内 講義・演習形式で授業を行う。理解度を測るために、要所で小テストを行う。また、社会におけるデータやAIの利活用
容・方法に関するレポート課題を出題する。
（１）授業の理解を進めるため，授業で提示された学習内容等について予習を行う。
（２）前の時間までの授業内容を理解するために復習を行い授業に望む。
注意点（3） 課題を出題した際は必ず期限内に提出すること。
（4）学習内容についてわからないことがあれば、積極的に質問すること。
概要

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

週

授業内容・方法

1週

社会で起きている変化(1)2週
3週

社会で起きている変化(2)
社会で活用されているデータ(1)4週

社会で活用されているデータ(2)5週6週

社会で活用されているデータ(3)データ・AIの活用領域(1)7週

データ・AIの活用領域(2)8週

前期中間試験

9週

データ・AI利活用のための基礎技術(1)10週

データ・AI利活用のための基礎技術(2)11週

データ・AI利活用のための基礎技術(3)12週

データ・AI利活用のための基礎技術(4)13週

データ・AI利活用のための基礎技術(5)14週

データ・AI利活用のための基礎技術(6)15週

データ・AI利活用の最新動向

16週
1週

前期末試験
前期の復習

2ndQ

後期

3rdQ

週ごとの到達目標(1)計算機の処理性能の向上やデータ量の増加とAIの進化について知る。
(1)AIを活用したビジネス・サービスを知る。
(1)社会で収集されているデータの種類や目的を知る。
(1)社会で収集されているデータの集め方や管理方法を知る。
(1)収集されたデータの活用方法、事例を知る。
(1)製造におけるデータ・AIの利活用事例を知る。
(1)販売、インフラ等におけるデータ・AIの利活用事例を知る。
(1)データの種類（量的変数と質的変数）が理解できる。
(1)データの分布と代表値を理解できる。
(2)代表値の性質の違いを理解できる。
(1)データのばらつき（分散、標準偏差）を理解できる。
(1)データの可視化方法（棒グラフ）の特徴を理解できる。
(2)グラフが表す情報を正しく理解できる。
(1)データの可視化方法（円グラフ）の特徴を理解できる。
(2)グラフが表す情報を正しく理解できる。
(1)データの可視化方法（散布図）の特徴を理解できる。
(2)グラフが表す情報を正しく理解できる。
(1)AI等の利活用について、ビジネスモデルや要素技術の最新動向を知る。

4thQ

2週

C言語プログラミングの基本

3週

簡単な整数の四則演算と入出力

4週

整数と実数

5週

条件分岐(1)6週

条件分岐(2)7週

条件分岐(3)

8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週

後期中間試験
繰り返し(1)
繰り返し(2)繰り返し(3)繰り返し(4)構造化プログラミング(1)構造化プログラミング(2)15週

構造化プログラミング(3)

16週

学年末試験

(1)C言語の開発環境ソフトを利用し、プログラムの入力と保存、コンパイル、実行ができる。
(2)コンパイル時のエラーメッセージを理解し対処できる。
(1)変数宣言、変数と定数の違いが理解できる。
(2)整数の四則演算と、その結果を表示できる。
(3)キーボードから整数を入力できる。
(4)入力・計算・結果の出力の流れを理解できる。
(1)整数と実数の違いが理解できる。
(2)実数計算結果を表示できる。
(3)整数演算、実数演算、混合演算が理解できる。
(1)比較演算子と関係演算子が理解できる。
(2)if文の基本が理解できる。
(1)条件と扱いが理解できる。
(2)if else文が理解できる。
(1)論理演算が理解できる。
(2)ブロックが理解できる。
(1)for文が理解できる。
(1)while文が理解できる。
(1)do-while文が理解できる。
(1)繰り返しに用いる最適な文が選択できる。
(1)繰り返しの中に条件分岐の文が書ける。
(1)条件分岐の中に繰り返しの文が書ける。
(1)繰り返しと条件分岐を必要に応じて組み合わせる文
が書ける。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
60
30
30
0

小テスト
20
0
20
0

レポート・課題
20
10
10
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
40
60
0

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

1953001講義
電子制御工学科
通年
参考書 大日本図書「微分積分II」
石橋 和葵

授業科目 電気数学Ⅱ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 252

目的・到達目標(1) 同次方程式を変数分離形に帰着させ，解くことができる。
(2) 積分因子を求め，完全微分方程式に帰着させることができる。
(3) 非斉次線形微分方程式のうち，解の形が予想できるものについて解くことができる。
(4) 2変数関数の級数展開を解くことができる。
(5) 確率の意味を理解し，計算ができる。
(6) 1次元データを整理し，平均・分散・標準偏差を求めることができる。また，1次元データの簡単な統計処理，相関係数，回帰直線の計算ができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
評価項目1

変数分離形，同次形の微分方程式
が解ける。

評価項目2

積分因子を求めて，微分方程式を解くことができる。
求積法によって，線形微分方程式が解ける。
級数の収束，発散について説明および計算ができる。
確率変数の平均・分散が計算でき，確率変数の関数の平均が説明できる。加法定理・乗法定理を使った確率の計算ができ，事象の独立の意味を説明できる。
データについて，代表値・散布度の計算ができ，散布度の意味を説
明できる。

評価項目3
評価項目4

評価項目5

評価項目6

標準的な到達レベルの目安
同次形について，変数変換によって変数分離形に書き換えができる。
完全微分方程式を解ける。積分因子を求めることができる。
非斉次の２階線形微分方程式の簡単な場合について解ける。
級数の収束，発散についての簡単な計算ができる。

未到達レベルの目安

確率変数の平均および分散の計算と加法定理・乗法定理を使った確率の計算ができる。

確率変数の平均および分散を計算することができない。

データについて，代表値・散布確
率変数の平均および分散を計算することができる。

データ確率変数の平均および分散を計算することができない。

変数分離形が解けない。
完全微分方程式が解けない。
斉次微分方程式を解けない。
級数の計算ができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等(1) 変数分離形，同次方程式を解けるようになる。
(2) 積分因子を求めて，完全微分方程式に帰着させ，微分方程式の一般解を求められるようになる。
(3) 線形微分方程式の求積法による一般解を求めることができる。
(4) 級数の収束性，発散性が計算できる。
概要(5) 確率の意味を理解し，計算ができる。
(6) 1次元データを整理し，平均・分散・標準偏差を求めることができる。また，1次元データの簡単な統計処理，相関係数，回帰直線の計算ができる。
上記の (5) と (6) は，実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など，社会での実例を題材として，「データを読む，説明する，扱う」といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法も含む。
シラバスの項目・内容を確認して，教科書で予習をしておくこと。
授業の進め方と授業内 (1)(2) これまでに習った数学の公式（微分積分）について復習しておくこと。
容・方法(3) 学習内容について分からないことがあれば，積極的に質問すること。
(1) 教科書，ノート，指示されたものを持参すること。
注意点(2) 授業と関連しない行為を行った場合は減点する。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週

授業内容・方法
1. 変数分離形
1. 変数分離形
1. 変数分離形
1. 変数分離形
2. 積分因子
2. 積分因子
2. 積分因子
2. 積分因子
2. 積分因子3. ２階線形微分方程式
3. ２階線形微分方程式
3. ２階線形微分方程式
3. ２階線形微分方程式
3. ２階線形微分方程式
3. ２階線形微分方程式
前期末試験答案返却・解説

週ごとの到達目標
1-(1) 変数分離形を解ける。
1-(1) 変数分離形を解ける。
1-(2) 同次形を解ける。
1-(2) 同次形を解ける。
2-(1) 完全微分方程式を解ける。
2-(1) 完全微分方程式を解ける。
2-(2) 積分因子を求めて，一般解を求められる。
2-(3) Ricatti方程式，Bernoulli方程式を解ける。
2-(3) Ricatti方程式，Bernoulli方程式を解ける。
3-(1) ロンスキアン行列式を求められる。
3-(2) 斉次線形方程式を解ける。
3-(2) 斉次線形方程式を解ける。
3-(3) 非斉次線形方程式を解ける。
3-(3) 非斉次線形方程式を解ける。
3-(3) 非斉次線形方程式を解ける。
前期末試験答案返却・解説

3rdQ

後期

4thQ

1週
2週
3週
4週
5週
6週

4. 関数の展開
4. 関数の展開
4. 関数の展開
4. 関数の展開
4. 関数の展開
4. 関数の展開

7週

4. 関数の展開

8週

4. 関数の展開

9週

5. 確率・統計

10週

5. 確率・統計

11週

5. 確率・統計

12週
13週

5. 確率・統計
5. 確率・統計

14週

5. 確率・統計

15週

5. 確率・統計16週

学年末試験答案返却・解説

4-(1) 不定形の極限を求められる。
4-(1) 不定形の極限を求められる。
4-(2) 級数を求められる。
4-(2) 級数を求められる。
4-(3) 1次近似式やべき級数の収束半径を求められる。
4-(3) 1次近似式やべき級数の収束半径を求められる。
4-(4) 2変数関数のマクローリンの定理とテイラーの定理を求められる。
4-(4) 2変数関数のマクローリンの定理とテイラーの定理を求められる。
5-(1) 独立試行の確率，余事象の確率，確率の加法定
理，排反事象が説明できる。
5-(1) 独立試行の確率，余事象の確率，確率の加法定
理，排反事象が説明できる。
5-(1) 独立試行の確率，余事象の確率，確率の加法定
理，排反事象が説明できる。
5-(2) 平均・分散・標準偏差を求めることができる。
5-(2) 平均・分散・標準偏差を求めることができる。
5-(3) 簡単な統計処理，相関係数，回帰直線の計算ができる。
5-(3) 簡単な統計処理，相関係数，回帰直線の計算ができる。
学年末試験答案返却・解説

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
70
70
0
0

小テスト
20
20
0
0

課題
10
10
0
0

合計
100
100
0
0

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

授業科目 システム工学

1953005
科目区分
講義
単位の種別と単位数
電子制御工学科
対象学年
前期
週時間数
情報処理技術者試験「応用情報処理技術者試験」過去問題
濵﨑 淳

専門 / 必修
学修単位: 252

目的・到達目標(1) 組込みプロセッサについての要素技術の概要を理解する。
(2) 組込みハードウェア技術の概要を理解する。
(3) 組込みソフトウェア技術の概要を理解する。
(4) 組込みシステムの開発の流れとその手法について概要を理解する。
(5) Society5.0（AI・IoT・セキュリティ・ロボットが融合した社会）の概要を理解する。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
標準的な到達レベルの目安
未到達レベルの目安
組込みプロセッサについての要素 組込みプロセッサについての要素 組込みプロセッサについての要素
技術の概要を理解でき、周辺装置 技術の概要を理解できる。
技術の概要を理解できない。
との関連が理解できる。
組込みハードウェア技術について 組込みハードウェア技術の概要を 組込みハードウェア技術の概要を
回路レベルで構成を理解できる。 理解できる。
理解できない。
組込みソフトウェア技術について 組込みソフトウェア技術の概要を 組込みソフトウェア技術の概要をフローチャートレベルで動作を理 理解できる。
理解できない。
解できる。
組込みシステムの開発の流れとそ 組込みシステムの開発の流れとそ 組込みシステムの開発の流れとその手法について概要を理解でき、 の手法について概要を理解できる の手法について概要を理解できな
その手法を実践できる。
。
い。
Society5.0（AI・IoT・セキュリテ Society5.0（AI・IoT・セキュリテ Society5.0（AI・IoT・セキュリティ・ロボットが融合した社会）の ィ・ロボットが融合した社会）の ィ・ロボットが融合した社会）の基本的な技術要素も理解できる。 概要を理解できる。
概要を理解できない。

評価項目1
評価項目2
評価項目3

評価項目4

評価項目5

学科の到達目標項目との関係
教育方法等(1) 電子制御に関わる基礎技術として組込みシステムに関連した技術全般に対する基礎知識と実際の応用例についての理解を深め、専門知識・技術とそれを活用することができる能力を身につける。
概要(2) 組込みシステムに関する基礎技術から、組込みハードウェア技術、組込みソフトウェア技術、組込みシステムの開発技術について学修する。
(3) 今後、世界がSociety5.0に進むことを踏まえ、その概要や技術要素について学修する。
(1) 与えられた課題に対して、暗記するだけに留まらず、課題の本質を理解し、それに対して分析・考察し、解決するた
授業の進め方と授業内 めの方法を自ら考えること。
(2) 積み上げ方式の授業なので、前の時間までの授業内容を理解するために復習を行い授業に望むこと。
容・方法(3) 学習内容についてわからないことがあれば、積極的に質問すること。
(4) 適宜、定期試験の扱いで確認試験を実施する。
注意点

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週

授業内容・方法
多言語多通貨対応両替システム
学習機能付き赤外線リモートコントローラの設計
カードを利用した電子扉システムの設計
家庭用側室給湯システム
カードを使用した電子扉システムの設計
児童の見守り機能付き防犯ブザー
ドライブレコーダ
スマートウォッチ
腕時計型脈拍計の設計
飲食店向けタッチ式入力端末
腕時計型脈拍計の設計
通信機能を内蔵したディジタル電力量計の設計
飲食店向けタッチ式入力端末

14週

Society5.0概要

15週
16週

Society5.0技術要素学年末試験答案返却・解説

週ごとの到達目標
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
組込みシステムに関する総合的・実践的な演習
Society5.0（AI・IoT・セキュリティ・ロボットが融合した社会）の概要を理解できる．
Society5.0の基礎的な技術要素を理解できる。

評価割合
総合評価割合
基礎的能力
専門的能力

試験
100
0
100

合計
100
0
100

分野横断的能力

00広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

1924005
講義
流通情報工学科
通年
特になし （適宜、資料を配布します）
加藤 博明

授業科目 情報演習

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 22
2

目的・到達目標(1) コンピュータの基本構成が説明できる。
(2) パワーポイントを用いてプレゼンテーションができる。
(3) プログラムの基本制御構造が理解できる。
(4) データ・AI活用領域の広がりを理解する。
(5) 基数変換アルゴリズムを理解し、計算できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
コンピュータの基本構成を具体例を挙げながら説明できる。
パワーポイントを用いてスライドを作成し、効果的なプレゼンテー
ションやその評価ができる。
プログラムの基本制御構造が理解でき、具体的に記述できる。
データ・AI活用領域の広がりを理解し、その価値を説明できる。
基数変換アルゴリズムが理解でき、変換プログラムを実装できる。

評価項目1
評価項目2
評価項目3
評価項目4
評価項目5

標準的な到達レベルの目安
コンピュータの基本構成が説明できる。
パワーポイントを用いてスライドを作成し、プレゼンテーションができる。
プログラムの基本制御構造が理解できる。
データ・AI活用領域の広がりを理解できる。
基数変換アルゴリズムを理解し、計算できる。

未到達レベルの目安
コンピュータの基本構成が説明できない。
パワーポイントを用いてスライドの作成や、プレゼンテーションができない。
プログラムの基本制御構造が理解できない。
データ・AI活用領域の広がりを理解できない。
基数変換アルゴリズムの理解や計算ができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

コンピュータサイエンス分野の基礎となるプログラミングと関連技術に関する基礎知識を習得する。
講義と演習を組み合わせながら進める。
授業の進め方と授業内 (1)(2) 演習課題をレポートとして提出してもらい、適宜、発表する場を設ける。
容・方法(3) 学習内容についてわからないことばあれば、積極的に質問すること。
注意点

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週

授業内容・方法

1週

1. コンピュータの基本構成

2週
3週

1. コンピュータの基本構成
1. コンピュータの基本構成

4週

2. プレゼンテーション

5週

2. プレゼンテーション

6週

2. プレゼンテーション

7週

2. プレゼンテーション

8週

3. 情報セキュリティ

9週
10週

3. 情報セキュリティ
3. 情報セキュリティ

11週

3. 情報セキュリティ

12週
13週
14週
15週

1週
2週
3週

4. プログラミング基礎
4. プログラミング基礎
4. プログラミング基礎
4. プログラミング基礎
前期末試験
答案返却・解説
5. 基本制御構造
5. 基本制御構造
5. 基本制御構造

4週

6. データリテラシー

5週

6. データリテラシー

16週

後期

3rdQ

週ごとの到達目標
1-(1) ハードウェアとソフトウェアの基本概念が説明できる。
1-(2) コンピュータの基本構成が説明できる。
1-(3) タッチタイピングが習得できる。
2-(1) パワーポイントを用いてスライドの作成ができる。
2-(2) パワーポイントを用いてスライドのデザインや編集ができる。
2-(3) パワーポイントを用いてプレゼンテーションができる。
2-(4) プレゼンテーションの評価ができる。
3-(1) インターネットにおけるルール&マナーが説明できる。
3-(2) 著作権と引用の概要が説明できる。
3-(3) 情報セキュリティ対策の必要性が説明できる。
3-(4) 個人情報保護法やデータ倫理、AI社会原則が説明できる。
4-(1) プログラムとは何かが説明できる。
4-(2) 基本制御構造の基礎が説明できる。
4-(3) C言語の基本操作ができる。
4-(4) C言語による基本プログラムが作成できる。

5-(1) 逐次処理を用いたプログラムが作成できる。
5-(2) 分岐処理を用いたプログラムが作成できる。
5-(3) 反復処理を用いたプログラムが作成できる。
6-(1) データの種類（量的変数と質的変数）が説明できる。
6-(2) データの分布と代表値、その性質の違いが説明
できる。

4thQ

6週

6. データリテラシー

7週
8週
9週
10週

6. データリテラシー
6. データリテラシー
7. 基数変換アルゴリズム
7. 基数変換アルゴリズム

11週

7. 基数変換アルゴリズム

12週

7. 基数変換アルゴリズム

13週
14週

8. モンテカルロシミュレーション
8. モンテカルロシミュレーション

15週

8. モンテカルロシミュレーション

16週

後期末試験
答案返却・解説

6-(3) データのばらつき（分散、標準偏差）が説明できる。
6-(4) データの可視化方法とその特徴が説明できる。
6-(5) 基本統計処理のプログラムが作成できる。
7-(1) 二進数とは何かが説明できる。
7-(2) 基数変換の基本アルゴリズムが説明できる。
7-(3) 二進数から十進数への変換プログラムが作成できる。
7-(4) 十進数から二進数への変換プログラムが作成できる。
8-(1) シミュレーションの基本概念が説明できる。
8-(2) エクセルによる疑似乱数の生成が説明できる。
8-(3) モンテカルロシミュレーションのプログラムを作り、実行できる。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
60
60
0
0

小テスト
0
0
0
0

レポート・課題
30
30
0
0

発表
10
10
0
0

成果品・実技
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
100
0
0

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

1924003
講義
流通情報工学科
通年
最新情報の科学小川 春樹

授業科目 コンピュータ概論

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 22
2

新訂版（実教出版）

目的・到達目標(1)ITパスポート試験のテクノロジー系「コンピュータシステム」の問題が解ける。
(2)インターネットなどの通信サービスにおける利用ルールについて理解し、安全に使用することができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
ITパスポート試験のテクノロジー
系「コンピュータシステム」分野に関連する発展的な問題が解ける。
インターネットなどの通信サービ
スにおける利用ルールやセキュリ
ティについて他者に説明し、安全に使用するよう促すことができる
。

評価項目1

評価項目2

標準的な到達レベルの目安
ITパスポート試験テクノロジー系「コンピュータシステム」分野に関連する基本的な問題が解ける。

未到達レベルの目安
ITパスポート試験のテクノロジー
系「コンピュータシステム」分野に関連する基本的な問題が解けない。

インターネットなどの通信サービ
スにおける利用ルールやセキュリ
ティについて理解し、安全に使用することができる。

インターネットなどの通信サービ
スにおける利用ルールやセキュリ
ティについて理解していない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
コンピュータの基本構成（CPU、メモリ、入出力装置等）、ネットワーク基礎（IPアドレス、サーバの種類・構成等）、OSのしくみを学ぶことでコンピュータの内部構成の知識を取得する。さらに、インターネットの利便性および危険性を理解したうえで、実生活において正しく活用できるようにする。

概要

授業の進め方と授業内 講義形式で授業を進める。また、授業中に小テストを実施し，授業内容に関連したレポートを課す。
容・方法(1)授業に積極的に参加すること。
(2)提出物は必ず期限内に提出すること。
注意点(3)教科書を参考に予習、復習をしておくこと。
(4)学習内容についてわからないことがあれば、授業時間内、時間外にかかわらず質問すること。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

週

授業内容・方法

1週

情報とコンピュータ

2週

情報とコンピュータ

3週

情報とコンピュータ

4週

ネットワークの仕組みと情報システム

5週

ネットワークの仕組みと情報システム

6週
7週
8週

ネットワークの仕組みと情報システム
ネットワークの仕組みと情報システム
ネットワークの仕組みと情報システム

9週

問題解決のためのコンピュータ活用10週

問題解決のためのコンピュータ活用

11週

問題解決のためのコンピュータ活用12週

問題解決のためのコンピュータ活用13週

問題解決のためのコンピュータ活用14週

問題解決のためのコンピュータ活用15週

問題解決のためのコンピュータ活用

16週

前期末試験
答案返却・解説

1週

ネットワークとデータベースの活用

2週

ネットワークとデータベースの活用

前期

2ndQ

後期

3rdQ

週ごとの到達目標
情報の表し方（アナログ、ディジタル、情報量、2進法、16進法）を理解できる。
コンピュータでのディジタル表現（数値の表現と計算、文字、音、画像の表現）を理解できる。
コンピュータの仕組み（コンピュータの構成、コンピ
ュータの動作）を理解できる。
ネットワークの仕組み（ネットワークの構成、プロト
コル、インターネットの仕組み）を理解できる。
ネットワークの仕組み（ネットワークの構成、プロト
コル、インターネットの仕組み）を理解できる。
情報システムと情報セキュリティを理解できる。
情報システムと情報セキュリティを理解できる。
情報システムと情報セキュリティを理解できる。
問題解決の方法と手順（ブレインストーミング、KJ法、グラフによる分析）を理解できる。
問題解決の方法と手順（ブレインストーミング、KJ法、グラフによる分析）を理解できる。
基本的なアルゴリズム（フローチャート、順次構造、
選択構造、繰り返し構造、探索、並べ替え）を理解できる。
基本的なアルゴリズム（フローチャート、順次構造、
選択構造、繰り返し構造、探索、並べ替え）を理解できる。
モデル化とシミュレーション（モデル化の手順、分類、シミュレーションの活用）を理解できる。
モデル化とシミュレーション（モデル化の手順、分類、シミュレーションの活用）を理解できる。
モデル化とシミュレーション（モデル化の手順、分類、シミュレーションの活用）を理解できる。

ネットワークの活用（情報の収集、共有、情報の整理、分析、評価と改善）を理解できる。
ネットワークの活用（情報の収集、共有、情報の整理、分析、評価と改善）を理解できる。

4thQ

3週

ネットワークとデータベースの活用

4週

ネットワークとデータベースの活用

5週

ネットワークとデータベースの活用

6週

ネットワークとデータベースの活用

7週

ネットワークとデータベースの活用

8週
9週
10週

後期中間試験
答案返却・解説
情報技術と社会システム
情報技術と第4次産業革命

11週

情報技術とSociety 5.0

12週
13週
14週

情報技術とデータ駆動型社会
データ利活用と流通・製造産業
データ利活用と流通・製造産業

15週

データの利活用と情報セキュリティ

16週

学年末試験
答案返却・解説

ネットワークの活用（情報の収集、共有、情報の整理、分析、評価と改善）を理解できる。
データベース（データベースの役割、データモデル、
リレーショナルデータベース、SQL、データベースの活用）を理解できる。
データベース（データベースの役割、データモデル、
リレーショナルデータベース、SQL、データベースの活用）を理解できる。
データベース（データベースの役割、データモデル、
リレーショナルデータベース、SQL、データベースの活用）を理解できる。
データベース（データベースの役割、データモデル、
リレーショナルデータベース、SQL、データベースの活用）を理解できる。

情報化による生活の変化について理解できる。
第4次産業革命による生活の変化について理解できる。
Society 5.0とそれによる社会の変化について理解できる。
データ駆動型社会について理解できる。
流通産業におけるデータの利活用をできる。
流通産業におけるデータの利活用をできる。
現代社会における情報セキュリティについて理解できる。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
60
60
0
0

小テスト・課題
40
40
0
0

レポート
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
100
0
0

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

授業科目 流通情報工学演習

1944017
科目区分
専門 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 4
流通情報工学科
対象学年
4
通年
週時間数
4
教科書は使用しない。参考書は各研究室のテーマに関した専門書および研究論文等の文献を使用する。
岡山 正人

目的・到達目標(1) 企業のアウトライン・経営を理解する。
(2) 流通あるいは物流業界、ＩＴ業界の業種・職種の仕組みを理解する。
(3) 実践的な情報処理技術を習得する。
(4) テーマ別プレ卒業研究をとおして、フィールド調査・文献整理・データ統計分析・システム設計・プロジェクト企画・レポートおよび資料作成の方法を習得する。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
各テーマにおける演習を理解し、課題に取り組み、レポート等にまとめることができる。
継続的な取り組みができる。
分かりやすいスライドを作成し、発表できる。
自主的に新しい情報や知識を習得
し、課題への継続的な取り組みが
できる。

評価項目1

評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

各テーマにおける演習を理解し、課題に取り組み、レポート等にまとめることができる。

各テーマにおける演習を理解できず、課題に取り組めない。

スライドを作成し、発表できる。

スライドを用いて発表できない。

自主的に新しい情報や知識を習得
し、課題への継続的な取り組みができる。

自主的に新しい情報や知識を習得
し、課題への継続的な取り組みができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等(1)テーマごとにの担当教員が個別指導を行う。
(2)各テーマに関係する専門科目の授業の復習、専門書や研究論文等の文献を読んで理解に務めること。
(3)テーマへの取り組み姿勢、レポートを考慮に入れ総合的に評価する。

概要

授業の進め方と授業内
容・方法
注意点【担当：流通情報工学科各教員】

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週

前期

1stQ

授業内容・方法
ガイダンス

2週

テーマ別演習3週

テーマ別演習4週

テーマ別演習5週

テーマ別演習

週ごとの到達目標
以下のテーマの演習を行う。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション
以下のテーマの演習を行う。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション
以下のテーマの演習を行う。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション企業で活躍する実務家に来ていただき企業の実務について講演・解説していただく。

2ndQ

6週

テーマ別演習7週

テーマ別演習8週

テーマ別演習9週

テーマ別演習10週

テーマ別演習11週

テーマ別演習12週

テーマ別演習13週

テーマ別演習

企業で活躍する実務家に来ていただき企業の実務について講演・解説していただく。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション企業で活躍する実務家に来ていただき企業の実務について講演・解説していただく。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション企業で活躍する実務家に来ていただき企業の実務について講演・解説していただく。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション
以下のテーマの演習を行う。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション
以下のテーマの演習を行う。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション
以下のテーマの演習を行う。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション
以下のテーマの演習を行う。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション
以下のテーマの演習を行う。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション

3rdQ

後期

4thQ

14週

テーマ別演習15週

テーマ別演習16週

テーマ別演習1週
2週
3週

インターンシップ報告
インターンシップ報告
インターンシップ報告

4週

テーマ別プレ卒業研究

5週

テーマ別プレ卒業研究

6週

テーマ別プレ卒業研究

7週

テーマ別プレ卒業研究

8週

テーマ別プレ卒業研究

9週

テーマ別プレ卒業研究

10週

テーマ別プレ卒業研究

11週

テーマ別プレ卒業研究

12週

テーマ別プレ卒業研究

13週

テーマ別プレ卒業研究

14週

テーマ別プレ卒業研究

15週

テーマ別プレ卒業研究

16週

まとめ

以下のテーマの演習を行う。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション
以下のテーマの演習を行う。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション
以下のテーマの演習を行う。
・エクセルの基本操作、グラフ作成、データの判定、関数と計算式・エクセルのマクロ（VBA）を使ってプログラミング・財務諸表の読み方、収益性分析、安全性分析
・単回帰分析、Excelによる単回帰分析と係数の検定
・セービング法を用いた集配送ネットワークの設計
・データベースからの知識獲得
・流通システムにおける数理計画法の導入
・プレゼンテーション
各自のインターンシップについて報告・討論を行う。
各自のインターンシップについて報告・討論を行う。
各自のインターンシップについて報告・討論を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。
テーマ別プレ卒業研究で、演習・フィールド調査・データ分析・輪読・レポート作成を行う。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
20
0
10
10

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ00
00

レポート・課題
80
0
40
40

合計
100
0
50
50

広島商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和03年度 (2021年度)

授業科目 統計学

1934005
科目区分
専門 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 2
流通情報工学科
対象学年
3
通年
週時間数
2
教科書は特に指定しない。適宜、統計学の基本的な教科書を参考にしてほしい。
岡山 正人

目的・到達目標(1)基本統計量について計算できる。
(2)クロス集計表について説明できる。
(3)単回帰分析について簡単に説明できる。
(4)統計的推定や検定の必要性について理解できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
基本統計量について計算でき、その結果の意味を説明できる。
クロス集計表について計算でき、その結果について簡単に考察できる。
単回帰分析について、どのようなものか簡単に説明でき、単回帰式
や相関係数、寄与率などが計算できるとともに、その結果について
簡単な考察ができる。
母集団および標本の概念が理解でき、統計的推定や検定の必要性について簡単に説明ができる。

評価項目1
評価項目2

評価項目3

評価項目4

標準的な到達レベルの目安
基本統計量について計算できる。

未到達レベルの目安
基本統計量について計算できない。

クロス集計表について計算できる。

クロス集計表について計算できない。

単回帰分析について、どのようなものか簡単に説明でき、単回帰式
や相関係数、寄与率などが計算できる。

単回帰式が計算できない。

母集団、標本の概念が簡単に説明できる。

母集団、標本の概念が理解できていない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
近年、情報処理技術の進展により大量のデータを同時に分析できるようになり、企業の経営やマネジメントにとってデータ解析は必要不可欠な技術となってきた。ここではデータ解析の基礎として統計学の基本的な事項を学ぶ。
授業の進め方と授業内 基本統計量や度数分布表、単純集計やクロス集計、単回帰分析を学ぶとともに、正規分布を使った区間推定や検定を通して、統計的推定および検定の考え方を理解する。
容・方法
講義を中心に授業を進める。年に１０回程度演習を行いそのレポートを提出してもらう。
注意点
Σ記号の計算や一次関数、不等式の基礎的な計算などを復習しておくこと。
概要

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

週

授業内容・方法

1週

データとデータ解析１

2週

データとデータ解析２

3週

データの整理と基本統計量１

4週

データの整理と基本統計量２

5週

データの整理と基本統計量３

6週

データの整理と基本統計量４

7週

データの整理と基本統計量５8週

データの整理と基本統計量６9週

相関係数と単回帰分析１10週

相関係数と単回帰分析２11週

相関係数と単回帰分析３12週

相関係数と単回帰分析３13週

相関係数と単回帰分析４14週

相関係数と単回帰分析５15週

相関係数と単回帰分析６

16週

予備

2ndQ

週ごとの到達目標
データ解析とはどのようなものかを説明できる。また、データの種類（名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比尺度）どのようなものがあるのかを説明できる。
様々なグラフについてその特徴を説明できる。
度数分布表とヒストグラムについて理解し、少数デー
タをもとにそれぞれを求めることができる。
単純集計とクロス集計について理解し、少数データか
らそれぞれを求めることができる。
基本統計量のうち代表値（平均、モード、メディアン）について理解し、少数データからそれぞれを求めることができる。
基本統計量の内特に散布度（範囲、分散、標準編纂）について理解し、少数データからそれぞれを求めることができる。
度数分布表や基本統計量、クロス集計表などの演習を行い、それぞれを求めることができる。
度数分布表や基本統計量、クロス集計表などの演習を行い、それぞれを結果を説明できる。
散布図と相関係数について理解し、それぞれを求めることができる。
散布図と相関係数について演習を行い、それぞれを結果を説明できる。
単回帰分析がどのようなものかを理解しする。
最小二乗法による単回帰分析の求め方について理解し、少数データから分析を行える。
相関係数および寄与率による単回帰分析の評価できる。
単回帰分析についえ演習を行い、得られた結果を説明できる。
単回帰分析についえ演習を行い、得られた結果を説明
できる。

3rdQ

1週

記述統計と推測統計

2週

確率の概念１3週

確率の概念２4週

正規分布と各種確率分布

5週

標準正規分布と正規分布表１6週

標準正規分布と正規分布表２7週

正規分布の性質と正規分布表１8週

正規分布の性質と正規分布表29週

統計的推定とは10週

平均値の区間推定１

11週

平均値の区間推定２

12週
13週

統計的検定とは平均値の検定１

14週

平均値の検定２15週

様々な統計的な手法

記述統計との比較で推測統計の必要性について説明できる。また、母集団と標本について説明できる。
独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率の基礎を理解し、簡単な場合の確率を求めることができる。
条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。
正規分布や二項分布などがどのようなものかを理解する。
標準正規分布と正規分布表どのようなものかを説明できる。
正規分布表の使うことができる。
一般的な正規分布の性質を理解し、それをもとに正規分布表を利用し様々な計算ができる。
一般的な正規分布の確率の計算演習を通し、結果を説明できる。
統計的推定の考え方について説明できる。
正規分布を使った平均値の区間推定を行うことができる。
正規分布を使った平均値の区間推定について演習を行い、その結果を説明できる。
統計的検定の考え方を説明できる。
正規分布を使った平均値の検定を行うことができる。
正規分布を使った平均値の検定について演習を行い、結果を説明できる。
様々な統計的な手法についてどのようなものがあるか説明できる。

後期

4thQ

16週

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
70
70
0
0

課題演習
30
30
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
100
0
0

２．学則・学生準則(1)広 島 商 船 高 等 専 門 学 校 学 則

第１章

総則

（目的）
第１条

本 校 は ，教 育 基 本 法（ 昭 和 ２ ２ 年 法 律 第 ２ ５ 号 ）の 精 神 に の っ と り ，及 び 学

校 教 育 法（ 昭 和 ２ ２ 年 法 律 第 ２ ６ 号 ）に 基 づ き ，深 く 専 門 の 学 芸 を 教 授 し ，職 業 に必要な能力を育成することを目的とする。
第２章

修業年限，学年，学期，休業日及び授業終始の時刻（修業年限）
第２条

修 業 年 限 は ，商 船 に 関 す る 学 科 に つ い て は ５ 年 ６ 月 と し ，工 業 に 関 す る 学 科

については５年とする。
２

商 船 に 関 す る 学 科 の 修 業 年 限 の う ち ，１ ２ 月 の 練 習 船 に よ る 実 習 課 程（ 以 下「 大型練習船実習課程」という。）を含むものとする。

３

前 項 の 規 定 に か か わ ら ず ，大 型 練 習 船 実 習 課 程 の 一 部 に つ い て は ，や む を 得 な い
事由がある場合は，別に定める。
（学年）

第３条

学 年 は ，４ 月 １ 日 に 始 ま り ，翌 年 ３ 月 ３ １ 日 に 終 わ る 。た だ し ，商 船 に 関 す

る 学 科 の 卒 業 年 次 に あ っ て は ，４ 月 １ 日 に 始 ま り ，大 型 練 習 船 実 習 課 程 修 了 時 に 終
わる。
（学期）
第４条

学年を分けて，前期及び後期とする。

（休業日）
第５条

休 業 日 は ，次 の と お り と す る 。た だ し ，特 別 の 必 要 が あ る と き は ，校 長 は こ

れら休業日を授業日に振り替えることがある。
一

国民の祝日に関する法律（昭和２３年法律第１７８号）に規定する休日

二日曜日及び土曜日

三

創立記念日

四

春季休業

五

夏季休業

六

冬季休業

七

学年末休業

５月１０日

２

前項に規定する休業日のほか，臨時の休業日は，校長がその都度定める。

３

第 １ 項 に 規 定 す る 第 ４ 号 か ら 第 ７ 号 ま で の 休 業 日 の 期 間 は ，校 長 が 別 に 定 め る 。
（授業終始の時刻）

第６条

授業終始の時刻は，校長が別に定める。

第３章

学科，学級数，入学定員及び職員組織（学科，学級数及び入学定員）
第７条

学科，学級数及び入学定員は，次のとおりとする。
学
科
学級数
入学定員
商船に関する学科 商船学科
１
４０人
電子制御工学科
１
４０人
工業に関する学科
流通情報工学科
１
４０人
２ 前 項 の 規 定 に か か わ ら ず ，教 育 上 有 益 と 認 め る と き は ，異 な る 学 科 の 学 生 を も って学級を編成することができる。
（教育上の目的）
第７条の２
一各学科の教育上の目的は，次のとおりとする。

商 船 学 科 は ，船 舶 の 運 航 や 管 理 に 関 わ る 知 識 と 技 術 を 身 に つ け ，世 界 の 海 で 活躍できる海事技術者を育成することを目的とする。

二電 子 制 御 工 学 科 は ，電 子 制 御 に 関 わ る 基 本 的 な 知 識 と 技 術 を 身 に つ け ，高 度 工
業化社会において活躍できる実践的メカトロニクス技術者を育成することを目
的とする。

三

流 通 情 報 工 学 科 は ，流 通・ビ ジ ネ ス 系 又 は 情 報・通 信 系 に 関 わ る 基 本 的 な 知 識と 技 術 を 身 に つ け ，ICT社 会 に お い て 活 躍 で き る ビ ジ ネ ス パ ー ソ ン 又 は 情 報 技 術者を育成することを目的とする。

（職員組織）
第８条

本 校 に ，校 長 ，教 授 ，准 教 授 ，講 師 ，助 教 ，助 手 ，事 務 職 員 及 び 技 術 職 員 を置く。
２

職員の職務は，学校教育法その他法令の定めるところによる。
（教務主事，学生主事，寮務主事及び広報主事）

第９条
２

本校に，教務主事，学生主事，寮務主事及び広報主事を置く。

教 務 主 事 は ，校 長 の 命 を 受 け ，教 育 計 画 の 立 案 そ の 他 教 務 に 関 す る こ と を 掌 理 する。

３

学 生 主 事 は ，校 長 の 命 を 受 け ，学 生 の 厚 生 補 導 に 関 す る こ と（ 寮 務 主 事 の 所 掌 に属するものを除く。）を掌理する。

４

寮 務 主 事 は ，校 長 の 命 を 受 け ，学 寮 に お け る 学 生 の 厚 生 補 導 に 関 す る こ と を 掌 理する。

５

広報主事は，校長の命を受け，入学試験広報に関することを掌理する。
（事務部）

第１０条

本 校 に ，総 務 及 び 学 生 の 厚 生 補 導 に 関 す る 事 務 を 処 理 す る た め ，事 務 部 を置く。
（その他内部組織）
第１１条
る。

前 ２ 条 に 規 定 す る も の の ほ か ，本 校 の 内 部 組 織 は ，別 に 定 め る と こ ろ に よ

第４章

教育課程等

（１年間の授業期間）
第１２条

１ 年 間 の 授 業 を 行 う 期 間 は ，定 期 試 験 等 の 日 数 を 含 め ，３ ５ 週 以 上 に わ たるものとする。
（授業科目及び履修単位数）
第１３条
２

教育課程は，授業科目及び特別活動により編成するものとする。

授 業 科 目 及 び そ の 履 修 単 位 数 は ，一 般 科 目 に あ っ て は 別 表 第 １ ，専 門 科 目 に あ っては別表第２のとおりとする。

３

各授業科目の単位数は，３０単位時間の履修を１単位として計算するものとする。

４

前項の規定にかかわらず，１単位の授業科目を４５時間の学修を必要とする内容をもって構成することを標準とし，授業の方法に応じ，当該授業による教育効
果 ，授 業 時 間 外 に 必 要 な 学 修 等 を 考 慮 し て ，次 の 基 準 に よ り 単 位 数 を 計 算 す る こ とができる。
一

講義及び演習については，１５時間から３０時間までの範囲で定める時間の授業をもって１単位とする。

二実 験 ，実 習 及 び 実 技 に つ い て は ，３ ０ 時 間 か ら ４ ５ 時 間 ま で の 範 囲 で 定 め る 時
間の授業をもって１単位とする。

５

前項の規定により計算することのできる授業科目の単位数の合計数は，６０単位を超えないものとする。

６

前 ３ 項 の 規 定 に か か わ ら ず ，卒 業 研 究 及 び 特別学修に つ い て は ，こ れ ら の 学 修 の成果を評価して単位の修得を認定することが適切と認められる場合には，これらに必要な学修等を考慮して単位数を定めることができる。

７

特別活動は，第１学年から第３学年まで各学年３０単位時間実施するものとする。

８

第 １ 項 の 授 業 は ，文 部 科 学 大 臣 が 別 に 定 め る と こ ろ に よ り ，多 様 な メ デ ィ ア を 高度に利用して，当該授業を行う教室等以外の場所で履修させることができる。

９

第 １ 項 の 授 業 は ，外 国 に お い て 履 修 さ せ る こ と が で き る 。前 項 の 規 定 に よ り ，多様なメディアを高度に利用して，当該授業を行う教室等以外の場所で履修させる
場合についても，同様とする。

１０

前２項の授業方法により修得した単位は，３０単位を超えない範囲で卒業に必要な単位の中に算入することができる。
（他の高等専門学校における授業科目の履修）第１３条の２

校 長 は ，教 育 上 有 益 と 認 め る と き は ，学 生 が 他 の 高 等 専 門 学 校 に お いて修得した単位を，６０単位を超えない範囲で本校において修得したものとみなすことができる。
（高等専門学校以外の教育施設等における学修等）
第１３条の３

校 長 は ，教 育 上 有 益 と 認 め る と き は ，学 生 が 行 う 大 学 に お け る 学 修 ，

外国の大学が行う通信教育における授業科目を我が国において履修する学修及びそ の 他 文 部 科 学 大 臣 が 別 に 定 め る 学 修 を ，本 校 に お け る 授 業 科 目 の 履 修 と み な し ，
単位の修得を認定することができる。

２

前項により認定することができる単位数は，前条により本校において修得したものとみなす単位数と合わせて６０単位を超えないものとする。

第１３条の４

本校以外の教育施設等における学修等に対する単位の認定に関し必要な事項は，別に定める。
（成績評価）
第１４条

各学年の課程の修了又は卒業を認めるに当たっては，平素の成績を評価して行うものとする。
（原級留置）
第１５条

前 条 の 認 定 の 結 果 ，原 学 年 に と ど め ら れ た 者 は ，当 該 学 年 に 係 る 授 業 科 目を再履修するものとする。
第５章

入学，編入学，転学，休学，退学，留学及び卒業（入学資格）
第１６条

入学することのできる者は，次の各号のいずれかに該当する者とする。

一

中学校若しくはこれに準ずる学校を卒業した者

二

義務教育学校を卒業した者

三

中等教育学校の前期課程を修了した者

四

外国において，学校教育における９年の課程を修了した者

五

文部科学大臣が中学校の課程と同等の課程を有するものとして認定した在外教育施設の当該課程を修了した者
六

文部科学大臣の指定した者

七

就学義務猶予免除者等の中学校卒業程度認定規則（昭和４１年文部省令第３６号）により，中学校を卒業した者と同等以上の学力があると認定された者

八その他相当年齢に達し，本校が中学校を卒業した者と同等以上の学力があると認めた者（入学志願の手続）
第１７条

入 学 を 志 願 す る 者（以下「入学志願者」という。）は，入 学 願 書 に 第 ２ ７ 条に規定する検定料及び所定の書類を添えて願い出なければならない。
（入学者の選抜）第１８条

校 長 は ，入 学 志 願 者 に つ い て ，学 力 検 査 の 成 績 及 び 出 身 学 校 の 長 か ら 送 付

された調査書その他必要な書類等を資料として入学者の選抜を行う。
２

校 長 は ，前 項 の 選 抜 方 法 に よ る ほ か ，入 学 定 員 の 一 部 に つ い て ，出 身 学 校 の 長 の推 薦 に 基 づ き ，学 力 検 査 を 免 除 し ，出 身 学 校 の 長 か ら 送 付 さ れ た 調 査 書 そ の 他 必 要な書類等を資料として入学者の選抜を行うことができる。
（編入学）
第１８条の２

校長は，第１学年の途中又は第２学年以 上に入学を希望する者がある と き は ，選 考 の 上 ，そ の 者 が 相 当 年 齢 に 達 し ，当 該 学 年 に 在 学 す る 者 と 同 等 以 上の学力があると認めた場合に限り，相当学年に入学させることがある。
２

編入学に関し必要な事項は，別に定める。
（入学許可）

第１９条

校 長 は ，前 ２ 条 の 選 抜 の 結 果 に 基 づ き 合 格 し た 者 が ，第 ２ ７ 条 に 規 定 す る

入 学 料 を 納 付 し た と き 入 学 を 許 可 す る 。た だ し ，入 学 料 免 除 又 は 徴 収 猶 予 の 申 請 をした者に対しては，入学料免除又は徴収猶予の申請書を受理したとき入学を許可する。
２

入学を許可された者は，所定の期日までに誓約書及び校長が定める書類を提出しなければならない。

３

前 項 の 手 続 を 終 了 し な い 者 が あ る と き は ，校 長 は ，そ の 入 学 の 許 可 を 取 り 消 す こ
とがある。
（転学）

第１９条の２

校 長 は ，他 の 高 等 専 門 学 校 か ら 転 学 を 希 望 す る 者 が あ る と き は ，教 育

上支障がない場合に限り，転学を許可することがある。
２

転学に関し必要な事項は，別に定める。
（休学）

第２０条

学 生 は ，疾 病 そ の 他 や む を 得 な い 事 由 に よ り ，３ 月 以 上 継 続 し て 修 学 す る

ことができないときは，校長の許可を受けて休学することができ る。
（休学期間）
第２１条

休 学 の 期 間 は ，１ 年 以 内 と す る 。た だ し ，特 別 の 事 由 が あ る 場 合 は ，１ 年を限度として休学期間の延長を認めることができる。
２

休学期間は，通算して３年を超えることができない。
（復学）

第２２条

休 学 し た 者 は ，休 学 の 事 由 が な く な っ た と き に は ，校 長 の 許 可 を 受 け て 復学することができる。
（出席停止）
第２３条

学 生 に ，伝 染 病 そ の 他 の 疾 病 が あ る と き は ，校 長 は ，出 席 停 止 を 命 ず る こ

とがある。
（退学）
第２４条

学 生 は ，疾 病 そ の 他 や む を 得 な い 事 由 に よ り 退 学 し よ う と す る と き は ，校長の許可を受けて退学することができる。
２

前 項 の 規 定 に よ り 退 学 し た 者 で 再 入 学 を 希 望 す る 者 が あ る と き は ，校 長 は ，選 考の上，相当学年に入学を許可することがある。
（除籍）

第２４条の２

次の各号の一に該当する者は，校長がこれを除籍する。

一

長期間にわたり行方不明の者

二第２１条に規定する休学期間を超えてなお修学できない者

三

授業料又は寄宿料の納付を怠り，督促してもなお納付しない者

四第１９条第１項ただし書に規定する入学料免除又は徴収猶予の申請書を受理さ れ ，免 除 若 し く は 徴 収 猶 予 を 不 許 可 と さ れ た 者 ，又 は 半 額 免 除 若 し く は 徴 収 猶予の許可をされた者で，所定の期日までに納付すべき入学料を納付しない者（転学科）
第２４条の３

転 学 科 を 希 望 す る 者 が あ る と き は ，校 長 は ，教 育 上 支 障 が な い 場 合 に限り，選考の上，相当学年に転学科を許可することがある。

（他の学校への入学，転学及び編入学）
第２５条

他 の 学 校 に 入 学 ，転 学 又 は 編 入 学 を 志 望 し よ う と す る 者 は ，校 長 の 許 可 を受けなければならない。
（留学）
第２５条の２

校 長 は ，教 育 上 有 益 と 認 め る と き は ，学 生 が 外 国 の 大 学 又 は 高 等 学 校に留学することを許可することができる。
２

校 長 は ，前 項 の 規 定 に よ り 留 学 す る こ と を 許 可 さ れ た 学 生 に つ い て ，外 国 の 大 学

又 は 高 等 学 校 に お け る 学 修 を ，本 校 に お け る 授 業 科 目 の 履 修 と み な し ，６ ０ 単 位 を超えない範囲で単位の修得を認定することができる。
３

校 長 は ，前 項 の 規 定 に よ り 単 位 の 修 得 を 認 定 さ れ た 学 生 に つ い て ，学 年 の 途 中 においても，各学年の課程の修了又は卒業を認めることができる。
４

留学に関し必要な事項は，別に定める。
（卒業）

第２６条

校長は，全学年の課程を修了した者に卒業証書を授与する。

（称号）
第２６条の２
第６章

卒業した者は，準学士と称することができる。
検定料，入学料，授業料及び寄宿料（検定料等）
第２７条

検 定 料 ，入 学 料 ，授 業 料 及 び 寄 宿 料 の 額 並 び に 徴 収 方 法 は ，独 立 行 政 法 人

国立高等専門学校機構における授業料その他の費用に 関する規則（平成１６年４月１日制定）の定めるところによる。
第２８条から第３２条まで

削除（入学料，授業料及び寄宿料の免除等）
第３３条

入学前１年以内において，入学する者の学資を主として負担している者（ 以 下「 学 資 負 担 者 」と い う 。）が 死 亡 し ，又 は 入 学 を す る 者 若 し く は 学 資 負 担 者が 風 水 害 等 の 災 害 を 受 け た 場 合 ，そ の 他 や む を 得 な い 事 由 に よ り ，入 学 料 の 納 付 が著 し く 困 難 で あ る と 認 め ら れ る 場 合 に は ，入 学 料 の 全 額 若 し く は 半 額 を 免 除 し ，又はその徴収を猶予することがある。
２

第４学年以上に入学する者のうち，経済的理由により納付期限までに入学料の納 付 が 困 難 で あ り ，か つ ，学 業 優 秀 と 認 め ら れ る 場 合 に は ，入 学 料 の 全 部 若 し く は一部を免除し，又はその徴収を猶予することがある。

３

経 済 的 理 由 に よ り ，授 業 料 の 納 付 が 困 難 で あ り ，か つ ，学 業 優 秀 と 認 め ら れ る 場
合 又 は 休 学 ，死 亡 そ の 他 や む を 得 な い 事 情 が あ る と 認 め ら れ る 場 合 に は ，授 業 料 の
全部若しくは一部を免除し，又はその徴収を猶予することがある。

４

風水害等の災害を受けたことにより，寄宿料の納付が困難であると認められる
場合には，寄宿料の全部を免除することがある。

５

免除等に関し必要な事項は，別に定める。
（授業料等の還付）

第３４条 納付済の検定料，入学料，授業料及び寄宿料は還付しない。
２ 前 項 の 規 定 に か か わ ら ず ，入 学 料 ，授 業 料 及 び 寄 宿 料（ 以 下 ，「 授 業 料 等 」と い

う 。）に つ い て ，次 の 各 号 の い ず れ か に 該 当 す る 場 合 は ，授 業 料 等 を 還 付 す る こ とがある。
一 学 生 が 授 業 料 又 は 寄 宿 料 納 付 後 ，当 該 授 業 料 又 は 寄 宿 料 に 係 る 期 間 に ，死 亡 により除籍された場合
二 学生が授業料又は寄宿料を納付した日がそれぞれの納付期限前であって，納付した日から納付期限までの間に当該授業料又は寄宿料に係る期間に休学することが認められた場合
三 入 学 し よ う と す る 者 が ，入 学 料 納 付 後 ，入 学 し よ う と す る 月 の 前 月 末 日 ま で に死亡した場合四 入 学 し よ う と す る 者 が ，入 学 料 納 付 後 ，入 学 し よ う と す る 月 の 前 月 末 日 ま で に学資負担者が死亡し，又は入学をする者若しくは学資負担者が風水害等の災害を 受 け た 場 合 ，そ の 他 や む を 得 な い 事 由 に よ り ，入 学 料 の 納 付 が 著 し く 困 難 で あると認められる場合
五 授 業 料 に 充 て る こ と を 目 的 と し た 支 援 金 等 が 国 等 か ら 支 給 さ れ る 場 合 で ,授業 料 納 付 後 ,支 給 額 が 変 更 と な っ た 場 合
六 授業料等を還付することが相当と認められる真にやむを得ない事由がある場
合３ 前項における授業料等の還付額は，独立行政法人国立高等専門学校機構授業料
等 の 還 付 に 関 す る 規 則（ 平 成 ２ ５ 年 ３ 月 ２ ９ 日 制 定 ）及 び 独 立 行 政 法 人 国 立 高 等 専
門学校機構における授業料，入学料及び寄宿料の免除及び徴収猶予に関する規則（令和２年５月１９日制定）によるものとする。
第７章

学生準則及び賞罰（学生準則）
第３５条

学 生 は ，こ の 学 則 に 定 め る も の の ほ か ，別 に 定 め る 広 島 商 船 高 等 専 門 学 校

学生準則を遵守しなければならない。
（表彰）
第３６条

学生として表彰に値する行為又は業績があるときは，表彰することがある。

（ 懲戒）
第３７条

教 育 上 必 要 が あ る と き は ，学 生 に 退 学 ，停 学 ，訓 告 の 懲 戒 を 加 え る こ と がある。ただし，退学は，次の各号の一に該当する者について行うものとする。
一

性行不良で改善の見込みがないと認められる者

二

学業を怠り，成業の見込みがないと認められる者

三

正当の理由がなくて出席が常でない者

四

学校の秩序を乱し，その他学生としての本分に反した者
第８章

専攻科

（設置）
第３８条

本校に専攻科を置く。

（目的）
第３９条

専 攻 科 は ，高 等 専 門 学 校 を 卒 業 し た 者 等 に 対 し ，精 深 な 程 度 に お い て ，特別な事項を教授し，その研究を指導することを目的とする。
第３９条の２
一

各専攻の教育上の目的は，次のとおりとする。

海 事 シ ス テ ム 工 学 専 攻 は ，海 事 に 関 わ る 幅 広 い 知 識・技 術 を 持 ち ，海 上 輸 送 に関連するシステムの開発やマネジメントができる人材を育成する。
二

産 業 シ ス テ ム 工 学 専 攻 は ，電 子 制 御 又 は 流 通・管 理 に 関 わ る 高 度 な 知 識・技 術
を 持 ち ，制 御 機 器・シ ス テ ム 又 は 流 通・社 会 シ ス テ ム の 技 術 開 発 や マ ネ ジ メ ン トができる人材を育成する。

（専攻及び入学定員）
第４０条

専攻及び入学定員は，次のとおりとする。
専

攻

入学定員

海事システム工学専攻

４人

産業システム工学専攻

８人（教育課程）
第４１条
２

専攻科の授業科目及びその単位数は，別表第３のとおりとする。

履修方法については，別に定める。

（入学資格）
第４２条 専攻科に入学できる者は，次の各号の一に該当する者とする。
一
二

高等専門学校を卒業した者
高等学校（中等教育学校の後期課程及び特別⽀援学校の⾼等部を含む。）の専攻科の課程を修了した者のうち学校教育法第５８条の２（同法第７０条第１項及び第８２条において準⽤する場合を含む。）の規定により大学に編入学することができる者

三

専門職大学の前期課程を修了した者

四短期大学を卒業した者

五専修学校の専門課程を修了した者のうち，学校教育法第１３２条の規定により大学に編入学することができる者

六

外国において，学校教育における１４年の課程を修了した者

七

外国の学校が行う通信教育における授業科目を我が国において履修することにより，当該外国の学校教育における１４年の課程を修了した者

八

我が国において，外国の短期大学の課程（その修了者が当該外国の学校教育における１４年の課程を修了したとされるものに限る。）を有するものとして当該外国の学校教育制度において位置付けられた教育施設であって，文部科学大臣が別に指定するものの当該課程を修了した者

九その他本校専攻科において，高等専門学校を卒業した者と同等以上の学力があると認めた者（入学者の選抜及び入学の許可）
第４３条

校長は，専攻科の入学志願者について，別に定めるところにより選抜の上，入学を許可する。
（修業年限及び在学期間）
第４４条

専 攻 科 の 修 業 年 限 は ，２ 年 と す る 。た だ し ，４ 年 を 超 え て 在 学 す る こ と はできない。
（休学期間）
第４５条

休学期間は，前条に定める修業年限及び在学期間には算入しない。

（修了）
第４６条

専 攻 科 に ２ 年 以 上 在 学 し ，６ ２ 単 位 以 上 を 修 得 し た 者 に つ い て ，修 了 を 認定する。
２

校長は，修了を認定した者に対し，所定の修了証書を授与する。
（準用規定）

第４７条

専攻科学生については，第４条から第６条，第１９条から第２４条の２，第２５条の２，第２７条から第３４条，第３５条から第３７条の規定を準用する。この場合において，第４条中「学年」とあるのは「１年」と，第１９条第１項中「前２条」とあるのは「第４３条」と，第２１条第２項中「３年」とあるのは「２年」と，第２５条の２第１項及び第２項中「外国の大学又は高等学校」とあるのは「外国の大学」と，第３３条第２項中「第４学年以上」は「専攻科」と読み替えるものとする。
第４８条

本章に定めるもののほか，専攻科に関し必要な事項は別に定める。

第９章

図書館

（図書館）
第４９条
２

本校に図書館を置く。

図書館の運営その他必要な事項は，別に定める。
第１０章

学寮

（学寮）
第５０条
２

本校に学寮を設ける。

学寮の運営その他必要な事項は，別に定める。
第１１章

練習船

（練習船及び実習船）
第５１条
２

本校に練習船及び実習船を置く。

練習船及び実習船に関し必要な事項は，別に定める。
第１２章

研究生，聴講生，特別聴講生及び科目等履修生

（研究生）
第５２条

本校において特定の専門事項について研究することを希望する者があると き は ，校 長 は ，教 育 研 究 に 支 障 が な い と 認 め る 場 合 に 限 り ，選 考 の 上 ，研 究 生 として入学を許可することができる。
（聴講生）
第５２条の２

本校の授業科目のうち，特定の科目について聴講を希望する者がある と き は ，校 長 は ，教 育 研 究 に 支 障 が な い と 認 め る 場 合 に 限 り ，選 考 の 上 ，聴 講 生として入学を許可することができる。
（特別聴講生）第５２条の３

本校の授業科目のうち，特定の科目について他の学校等に在学中の者 で ，当 該 学 校 等 の 教 育 課 程 の 一 環 と し て 聴 講 を 希 望 す る 者 が あ る と き は ，校 長 は ，教 育 研 究 に 支 障 が な い と 認 め る 場 合 に 限 り ，特 別 聴 講 生 と し て 入 学 を 許 可 す る こ とができる。
（科目等履修生）第５２条の４

本校の授業科目のうち，特定の科目について履修を希望する者がある と き は ，校 長 は ，教 育 研 究 に 支 障 が な い と 認 め る 場 合 に 限 り ，選 考 の 上 ，科 目 等
履修生として入学を許可し，単位の修得を認定することができる。
（その他）
第５２条の５研 究 生 ，聴 講 生 ，特 別 聴 講 生 及 び 科 目 等 履 修 生 に 関 し 必 要 な 事 項 は ，別に定める。
第１３章

外国人留学生（外国人留学生）
第５３条

外 国 人 で ，本 校 に 留 学 を 志 願 す る 者 が あ る と き は ，選 考 の 上 ，外 国 人 留 学

生として入学を許可することがある。
２

外国人留学生は，定員外とすることができる。

３

外国人留学生に関し必要な事項は，別に定める。
第１４章

公開講座

（公開講座）
第５４条
２

本校に公開講座を開設することができる。

公開講座に関し必要な事項は，別に定める。
附則

こ の 学 則 は ，昭 和 ４ ４ 年 １ 月 １ 日 か ら 施 行 し ，昭 和 ４ ２ 年 ６ 月 １ 日 か ら 適 用 す る 。
附

則

（省略）
１

この学則は，平成２６年４月１日から施行する。

２

平成２２年度以前に入学した商船学科の学生に係る授業科目及びその履修単位数は，なお，従前の例による。

３

該 当 学 年 の う ち で ，平 成 ２ ３ 年 度 以 降 の 入 学 者 と 同 一 学 年 に な る 者 に つ い て は ，
改正後の授業科目及びその履修単位数によるものとする。
附１

則こ の 学 則 は ，平 成 ２ ６ 年 ５ 月 ２ ６ 日 か ら 施 行 し ，平 成 ２ ６ 年 ４ 月 １ 日 か ら 適 用 する。

２

平 成 ２ ５ 年 度 以 前 に 専 攻 科 に 入 学 し た 学 生 の 授 業 科 目 及 び そ の 単 位 数 は ，な お ，
従前の例による。
附１

則

この学則は，平成２７年４月１日から施行する。
附則１

この学則は，平成２８年４月１日から施行する。

２

平成２４年度以降の入学者と同一学年になる学生については，改正後の授業科

目及びその履修単位数によるものとする。
附則

この学則は，平成２９年４月１日から施行する。
附則

この学則は，平成３０年４月１日から施行する。
附則

この学則は，平成３１年４月１日から施行する。
附則

この学則は，令和２年４月１日から施行する。
附則

この学則は，令和２年４月２０日から施行し，令和２年４月１日から適用する。
附則

この学則は，令和３年４月１日から施行する。

別表第１
一

般

授

科

業

目（ 商 船 学 科 ）

科

目

単位数

現
代
文
Ⅰ
古
典
Ⅰ
現
代
文
Ⅱ
古
典
Ⅱ
国
語
Ⅰ
国
語
Ⅱ
文 学 と 思 想
地
理
歴
史
政
治
経
済
社
会
特
論
数
学
Ⅰ
Ａ
数
学
Ⅰ
Ｂ
数
学
Ⅰ
Ｃ
数
学
Ⅱ
Ａ
数
学
Ⅱ
Ｂ
数
学
Ⅱ
Ｃ
数
学
Ⅲ
Ａ
数
学
Ⅲ
Ｂ
物
理
理
科
総
合
芸
術
総 合 英 語 Ⅰ
総 合 英 語 Ⅱ
総 合 英 語 Ⅲ
英 語 表 現 Ⅰ
英 語 表 現 Ⅱ
英 語 表 現 Ⅲ
発 展 英 語 Ⅰ
発 展 英 語 Ⅱ
保 健 体 育 Ⅰ
保 健 体 育 Ⅱ
体育・ス ポー ツⅠ
体育・ス ポー ツⅡ
体育・ス ポー ツⅢ
基
礎
実
習

必
修
科
目

合

計

特
別
学
修
修 得 単 位 数 合 計
注１
注２
注３

（平成28年度以降入学者適用）

2
1
2
1
2
1
1
2
4
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
5
5
1
4
4
3
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
80

学

年

別

配

当

１年 ２年 ３年 ４年 ５年
2
1
2
1
2
1
1
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
2
1
1
4
4
3
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
29
23
16
5
7

備

別に定める

80単位以上特別活動は，１～３年において，毎週１単位時間以上を実施する。
芸術は音楽とする。
特別学修は，広島商船高等専門学校教育規程第８条及び第９条の適用外とする。

考

別表第１
一

般

科

授

業

目（ 電子制御工学科及び流通情報工学科 ）

科

目

単位数

現
代
文
Ⅰ
古
典
Ⅰ
現
代
文
Ⅱ
古
典
Ⅱ
国
語
Ⅰ
国
語
Ⅱ
文 学 と 思 想
地
理
歴
史
政
治
経
済
社
会
特
論
数
学
Ⅰ
Ａ
数
学
Ⅰ
Ｂ
数
学
Ⅰ
Ｃ
数
学
Ⅱ
Ａ
数
学
Ⅱ
Ｂ
数
学
Ⅱ
Ｃ
数
学
Ⅲ
Ａ
数
学
Ⅲ
Ｂ
物
理
物
理
理
科
総
合
理
科
総
合
芸
術
総 合 英 語 Ⅰ
総 合 英 語 Ⅱ
総 合 英 語 Ⅲ
英 語 表 現 Ⅰ
英 語 表 現 Ⅱ
英 語 表 現 Ⅲ
発 展 英 語 Ⅰ
発 展 英 語 Ⅱ
保 健 体 育 Ⅰ
保 健 体 育 Ⅱ
体育・ス ポー ツⅠ
体育・ス ポー ツⅡ
体育・ス ポー ツⅢ
基
礎
実
習

必
修
科
目

合

計

特
別
学
修
修 得 単 位 数 合 計
注１
注２
注３

2
1
2
1
2
1
1
2
4
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
6
4
4
6
1
4
4
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
80

（平成28年度以降入学者適用）

学 年 別 配 当備考１年 ２年 ３年 ４年 ５年
2
1
2
1
2
1
1
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
3
電子制御工学科科目
1
2
1
流通情報工学科科目
2
2
電子制御工学科科目2
2
2
流通情報工学科科目
1
4
4
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
29
23
16
6
6
別に定める

80単位以上特別活動は，１～３年において，毎週１単位時間以上を実施する。
芸術は音楽とする。
特別学修は，広島商船高等専門学校教育規程第８条及び第９条の適用外とする。

別表第２
専門科目（商船学科）
授

共

通
必

修

科
航
目

海
コ

ー
ス

業

科

目

商
船
演
商
船
概
電
気
基
情
報
処
海 事 英 語 基
船 舶 安 全 工
舶 用 機 関 工
工
業
力
海
事
演
海 事 法 規
卒
業
研
小
地
文
航
航
路
天
文
航
航
海
計
電
波
法
無
線
工
操
船
船 体 管 理
海
洋
気
載
貨
航
海
法
海 事 法 規物 流 管 理
航
海
英
航
海
演
実
験
実

習
論
礎
理
礎
学
学
学
習
Ⅰ
究
計
法
論
法
器
規
学
論
論
象
論
規
Ⅱ
論
語
習
習

（平成28年度以降入学者適用）
学 年 別 配 当
単位数
備 考
１年 ２年 ３年 ４年 ５年
4
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
1
1
1
1
7
7
26
5
11
1
1
8
2
2
2
1
1
2
1
1
3
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
1
1
2
1
1
1
1
1
1
2
1
1
5
2
1
2
6
3
2
1

校 内 練 習 船 実 習

5

2

1

2

小

39

16

11

12

計

授

業

科

目

単位数

学 年 別 配 当
１年 ２年 ３年 ４年 ５年
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
2
1
2
16
11
12
2

内 燃 機 関 Ⅰ
熱 流 体 力 学
電 気 電 子 工 学
設
計
製
図
材
料
力
学
内 燃 機 関 Ⅱ
必流 体 機 械 Ⅰ
蒸 気 工 学 Ⅰ
機
推進システム工学
計 測 自 動 制 御修 関
機 械 力 学 Ⅰ
コ造
船工
学流 体 機 械 Ⅱ
科 ー
蒸 気 工 学 Ⅱ
電気機械ス
機 械 力 学 Ⅱ
目
数
値
計
算
機
関
管
理
機
関
英
語
機
関
演
習
実
験
実
習
校 内 練 習 船 実 習
小
計
応
用
数
学
特
別
学
修
選択科目
開 設 単 位 数 計
修 得 単 位 数 計
専 門 科 目 単 位 数 計

2
2
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
1
1
2
2
1
4
5
39
2

65

5

一 般 科 目 単 位 数 計

80

29

選
合

147

34

択

科

目

合

計
計

大型練習船実習課程

注1
注2

2

2
2単位以上
11
17

12

20

16

5

7

2単位以上
34
33

17

27

23

備

考

別に定める
特別学修含まず特別学修含まず

上記単位数以外で１２月実施する。

特別学修は，広島商船高等専門学校教育規程第８条及び第９条の適用外とする。
大型練習船実習課程のうち，後期長期実習課程について，やむを得ない事由がある場合は，別に定める。

別表第２
専門科目（電子制御工学科）

必
修
科
目

選
択
科
目

注１
注２
注２

電 気 数 学 Ⅰ
電 気 数 学 II応
用物理
電 気 磁 気 基 礎
電磁気学
電 気 回 路 基 礎
電
気
回
路
電
子
工
学
電
子
回
路
電 子 回 路 設 計
パワーエレクトロニクス
計
測工
学
制 御 工 学 Ⅰ
制 御 回 路 設 計
シ ス テ ム 工 学
情報演習
情 報 処 理 Ⅰ
プログラミング演習Ⅰ
情 報 処 理 Ⅱ
プログラミング演習Ⅱ論
理回路
計 算 機 シ ス テ ム
設
計
製
図
機
構
学
工
業
力
学
材
料
力
学
メ カ ト ロ ニ ク ス
電子制御 工学 基 礎
技 術 者 入 門
技 術 者 倫 理
プレゼンテーション
工
業
英
語
実
験
実
習
卒
業
研
究
小
計
選
択 ネ ッ ト ワ ー ク 工 学
必CAD/CAM修
熱 流 体 工 学
A
通
信
工
学
選
電
気
機
器
択
制 御 工 学 Ⅱ
電
気
法
規
B
電
力
工
学
選
機
械
力
学
択
特
別
学
修
開 設 単 位 数 計
修 得 単 位 数 計
専門科目 単位 数 計
一般科目 単位 数 計
修 得 単 位 数 合 計
合計（平成28年度以降入学者適用）
学
年
別
配
当
単位数
備 考
１年 ２年 ３年 ４年 ５年
2
2
2
2
2
2＊
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2＊
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2＊
1
1
1
1
2
2＊
2
2＊
2
2＊
12
3
3
3
3
12
1
11
81
4
11
17
24
25
2
2
この内，1科目2単位以上修得すること222
2
22 この内，2科目4単位以
22 上修得すること
22
2
2＊ 2＊ この内，1科目2単位までＡ2
2＊ 2＊ 選択の修得単位とすること
2
2＊ 2＊ ができる
別に定める

18
87
80
167

18
6単位以上
4
11
17
29
23
16
167単位以上
33
34
33

特別学修含まず
26
629
特別学修含まず
632

35＊は４５時間学修単位（第１３条第４項）を示す。
選択科目におけるＢ選択の科目は，広島商船高等専門学校教育規程第８条及び第９条の適用外とする。

別表第２
専門科目（流通情報工学科）
授

共
通
必
修
科
目

業

科

目

専 門 基 礎 （ 情 報 ）専 門 基 礎 （ 流 通 ）流通演
習社 会 人 基 礎 力 演 習
ビ ジ ネ ス 基 礎
流 通 情 報 工 学 実 習
ビ ジ ネ ス 英 語 Ⅰ
ビ ジ ネ ス 英 語 Ⅱ
情 報 基 礎 （ 情 報 ）情 報 基 礎 （ 経 営 ）コ ン ピ ュ ー タ 概 論
流
通
と
情
報
知 的 財 産 基 礎
統計学
現 代 ビ ジ ネ ス
情
報
演
習
財
務
会
計
デ ー タ ベ ー ス
ス ケ ジ ュ ー ル 管 理
デ
ー
タ
解
析
流 通 情 報 工 学 演 習
情 報 セ キ ュ リ テ ィ
コ ーポ レー トガ バナ ンス
プ ロ ジ ェ ク ト 管 理
ソ フ ト ウ エ ア 工 学
卒
業
研
究
小
計
選
択 流 通 情 報 シ ス テ ム 論
科
特
別
学
修
目
小
計
プログラミング基礎（平成28年度以降入学者適用）

学 年 別 配 当
単位数
１年 ２年 ３年 ４年 ５年
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2＊
2
2
2
2
2
2＊
2
2＊
2
2＊
4
4
2
2＊
2
2＊
2
2＊
2
2＊
12
12
64
4
10
12
16
22
1
1

備

別に定める

1以上
1
2
2
情
オペレーティングシステム基礎
2
2
情
報
数
学
2
2
報
ネ ッ ト ワ ー ク 基 礎
22
プログラミング応用22
シ ス テ ム 構 築
22系
シ ス テ ム 開 発
22＊
ソ フ ト ウ ェ ア 開 発
22＊科
シ ス テ ム 運 用
22
プ ログ ラミ ング 基礎 演習
2
2
プ ログ ラミ ング 応用 演習
2
2
目
小
計
22
6
10
6
経
営
学
概
論
2
2
流
会
計
学
2
2
通
経
済
学
概
論
2
2
・
商
法
2
2
ビ
マ ー ケ テ ィ ン グ 論
2
2
ジ
物
流
概
論
2
2
ネ
ス
物 流 施 設 計 画
22系
マーチャンダイジング
2
2
在
庫
管
理
2
2＊
科
輸
送
計
画
2
2＊
簿
記
演
習
2
2
目
小
計
22
6
10
6
86
4
10
18
26
28
専 門 科 目 修 得 単 位 数 計
選択科目1を含む
87
一 般 科 目 修 得 単 位 数 計
80
29
23
16
6
6
166
33
33
34
32
34
修
得
単
位
数
合
計
選択科目1を含む
167
注１＊は４５時間学修単位（第１３条第４項）を示す。
注２
特別学修は，広島商船高等専門学校教育規程第８条及び第９条の適用外とする。

考広島商船高等専門学校自己点検評価委員会数理・データサイエンス・AI専門部会内規制定

令和３年１２月２０日（趣旨）
第１条 この内規は，広島商船高等専門学校における点検・評価に関する規程第１１条の規定に基づき，広島商船高等専門学校自己点検評価委員会数理・データサイエンス・AI専門部会（以下「専門部会」という。
）を置き，その組織及び運営等に関し必要な事項を定める。
（業務）
第２条 専門部会は，次に掲げる事項を審議し，実施する。
(1) 数理・データサイエンス・AI教育プログラム（以下「プログラム」という。
）の作成及びカ
リキュラムに関すること。
(2) プログラムの認定に必要な資料作成及び申請手続きに関すること。
(3) プログラムの認定を継続するための施策に関すること。
(4) プログラムの改善・進化に関すること。
(5) その他プログラムに関すること。
（組織）
第３条 専門部会は，次に掲げる者をもって組織する。
(1) 部会長(2) 部会長が指名し，校長が任命した部会員
２ 前項の部会員の任期は１年とし，再任を妨げない。ただし，欠員が生じた場合の後任の任期は，前任者の残任期間とする。
３ 部会長は，教務主事とする。
４ 部会長は，専門部会を招集し，その議長となる。
５ 部会長に事故があるときは，あらかじめ部会長の指名した部会員がその職務を代行する。
（委員以外の者の出席）
第４条 部会長が必要と認めたときは，部会員以外の者を専門部会に出席させ，その意見を聴くことができる。
（事務）
第５条 専門部会の事務は，各課の協力を得て，学生課教務係において行う。
（雑則）
第６条 この内規に定めるもののほか，専門部会の運営等に関し必要な事項は，別に定める。
附 則
この内規は，令和３年１２月２０日から施行し，令和３年１１月１１日から適用する。

○広島商船高等専門学校における点検・評価に関する規程制

定平成１７．１１． ２

最終改正

令和 ３．１２．２０（趣旨）
第１条 この規程は，広島商船高等専門学校（以下「本校」という。
）における自己点
検・評価，認証評価及び実績評価（以下「点検・評価」という。
）に関し必要な事項を定めるものとする。
（目的）第２条 点検・評価は，本校の教育活動，研究活動，社会貢献活動及び国際交流活動（以下「教育研究活動等」という。
）の質的向上を図り，本校の運営全般の改善に資するとともに，本校の諸活動を活性化させ，もって本校の目的を達成することを目的とする。
（定義）
第３条 この規程において，次の各号に掲げる用語の定義は，当該各号に定めるところ
による。
一 自己点検・評価
ア 学校教育法（昭和２２年法律第２６号）第１２３条の規定により高等専門学校に準用される同法第１０９条第１項に定める点検及び評価
イ 本校の定める中期目標・中期計画に係る業務の実績に関する評価
二 認証評価学校教育法第１２３条の規定により高等専門学校に準用される同法第１０９条第２項に定める認証評価
三 実績評価独立行政法人通則法（平成１１年法律第１０３号）第３２条第１項及び第２項に定める各事業年度に係る業務の実績に関する評価並びに同法第３４条第１項及び第２項に定める中期目標に係る業務の実績に関する評価のうち本校に係るもの（実施方法）
第４条 点検・評価の実施に当たっては，現在行っている教育研究活動等について自己点検を行い，現状を正確に把握し，認識するものとする。
２ 前項の自己点検の結果を踏まえ，改善を要する問題点，積極的に評価すべき特色及び今後の方向等について評価を行うものとする。
（実施時期）

第５条 点検・評価は，毎年１回行うものとする。ただし，常にデータの収集，分析等を行い，適宜必要な事項について点検及び評価を行うよう努めるものとする。
（自己点検評価委員会）
第６条

第２条に定める目的を達成するため，広島商船高等専門学校自己点検評価委員会（以下「委員会」という。
）を置く。
（審議事項）
第７条 委員会は，次の各号に掲げる事項を審議する。
一 点検・評価の年度活動方針の策定に関すること。
二 点検・評価の企画・立案，評価項目・評価基準の設定，実施及びその評価の公表に関すること。
三 認証評価並びに業績評価への対応及びこの結果に対する公表に関すること。
四 点検・評価の検証結果に基づく，教育研究活動等の改善に反映させるための方策の策定に関すること。
五 その他点検・評価の実施に関し必要な事項（組織）第８条 委員会は，次の各号に掲げる委員をもって組織する。
一 校長
二 副校長（評価担当）
三 教務主事，学生主事，寮務主事及び広報主事
四 各学科長，一般教科長及び専攻科長
五 各センター長，国際交流室長，学生相談室長及び図書館長
六 事務部長（委員長）
第９条 委員会に委員長を置き，校長をもって充てる。
２ 委員長は，委員会を招集し，その議長となる。
３ 委員長に事故があるときは，あらかじめ委員長が指名した委員がその職務を行う。
（委員以外の者の出席）第１０条 委員長は，必要に応じ委員以外の者を会議に出席させ，その意見を聴くことができる。
（専門部会）
第１１条 委員会に，その所掌事項に係る具体的専門作業を行わせるため，専門部会を置くことができる。
２ 専門部会に関して必要な事項は、別に定める。

（点検・評価結果の活用）
第１２条 校長は，点検・評価の結果に基づき，改善が必要なものについて，その改善に努めるものとする。
（点検・評価の結果の公表）
第１３条 点検・評価の結果は，適宜の方法により公表するものとする。
（事務）第１４条 委員会の事務は，総務課総務企画係において処理する。
（雑則）
第１５条 この規程に定めるもののほか，点検・評価に必要な事項は，校長が定める。
附 則
１ この規程は，平成１７年１１月２日から施行する。
２ 広島商船高等専門学校自己評価等に関する規則（平成４年６月８日制定）及び広島商船高等専門学校自己評価委員会規程（平成４年６月８日制定）は，廃止する。
附 則
この規程は，平成１８年 ４月 １日から施行する。
附 則
この規程は，平成１８年 ８月 ２日から施行する。
附 則
この規程は，平成２２年 ４月 １日から施行する。
附 則
この規程は，平成２３年 ４月 １日から施行する。
附 則
この規程は，平成２４年 ４月 １日から施行する。
附 則
この規程は，平成３０年 ２月２７日から施行する。
附 則
この規程は，令和 ３年１２月２０日から施行する。

広島商船高等専門学校におけるAI・数理
データサイエンスの取組の概要

総合企画・調整
運営委員会

1年次入学生
商船学科
電子制御工学科
流通情報工学科

企画・計画・調整
教務委員会
事例共有・相談
本校の教学マネジメントへの組込

KーDASH
高等専門学校における
AI数理データーサイエンス枠組み

卒業認定・称号授与の方針の見直し
カリキュラムの見直し
授業の内容の見直し

調査・意見聴取・分析
自己点検委員会

授業実践（教育プログラムの実践）
・
学生へのアセスメン
ト（学習成果の確認）
・
教育研究
社会実装へ取組参画

数理データサイエンス・AI技術の素養を身に付けた卒業生

教職員

地域からの課題

ニーズや要望学科対象の業界からのニーズや要望広島商船高等専門学校

数理・データサイエンス・AI教育プログラム 自己点検評価
評価日時：2022年５月１３日
会議名称：自己点検評価委員会
開催場所：広島商船高等専門学校
目
的：令和３年度の数理・データサイエンス・AI教育プログラムの自己点検評価
評価項目：文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」の５つの審査項目における評価
項目

審査項目

ﾓﾃﾞﾙｺｱｶﾘｷｭﾗﾑ対応箇所

評価

評価理由

①

数理・データサイエンス・AIは、現在進⾏中の社会変化(第4次産業⾰命、Society 5.0、データ駆動型社会等)に深く寄与しているものであること、
また、それが自らの⽣活と密接に結びついているものであること。

導⼊1-1. 社会で起きている変化
1-6. データ・AI利活⽤の最新動向

B・各学科とも学科の特性に応じて技術⾰新（Society 5.0）について理解し、将来活躍できる技術者を目指すための講義を実施している。社会の変化に応じた対応に不満足な部分はあるが、今後対応して⾏く。

②

数理・データサイエンス・AIが対象とする「社会で活⽤されているデー
タ」や「データの活⽤領域」は⾮常に広範囲であって、日常⽣活や社会の課題を解決する有⽤なツールになり得ること。

導⼊
1-2. 社会で活⽤されている
データ
1-3. データ・AIの活⽤領域

B

・学科ごとに船舶、機械、制御、製造、流通産業等におけるデータの利活⽤について講義を実施している。学科ごとにばらつきはあるがそれぞれの特色の範囲内でツールとしての活⽤を講義している、③

様々なデータ利活⽤の現場におけるデータ利活⽤事例が⽰され、数理・
データサイエンス・AIは様々な適⽤領域(流通、製造、⾦融、サービス、
インフラ、公共、ヘルスケア等)の知⾒と組み合わせることで価値を創出するものであること。

導⼊
1-4. データ・AI利活⽤のための技術
1-5. データ・AI利活⽤の現場

B

・流通産業におけるデータ利活⽤事例を紹介するとともに、実データを⽤いたデータ解析演習を実施している。学科ごとにばらつきはあるがインフラ、製造についても演習等を実施している。

④

数理・データサイエンス・AIは万能ではなく、その活⽤に当たっての様々な留意事項(ELSI、個⼈情報、データ倫理、AI社会原則等)を考慮す
ることが重要であること。また、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解が重要であること。

⼼得3-1. データ・AIを扱う上での留意事項
3-2. データを扱う

B

・セキュリティーの基礎的な教育を⾏っている。データを扱う上での情報セキュリティ教
育を、K-SEC教材も活⽤して実施している学科もあり、今後全学的に展開してゆく。

⑤

実データ・実課題(学術データ等を含む)を⽤いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データ
サイエンス・AIの基本的な活⽤法に関すること。

基礎
2-1. データを読む
2-2. データを扱う
2-3. データを説明する

B

・ExcelやC言語による基本統計処理プログラ
ムの作成を⾏なうとともに、実データを⽤いた演習を⾏なっている。

Ａ：審査項目の観点を上回る成果を達成した。
Ｂ：審査項目の観点通りの成果を達成した。
Ｃ：審査項目の観点通りの成果を達成できなかったが、達成に向けての対応策が立案され、対応に着手している。
Ｄ：審査項目の観点通りの成果を達成できなかった。さらに、達成に向けた対応策が立案されていない。