2021年11月27日
＠相模女子大学

経営理論II 第8回

未来社会を展望する(1)：ICTの未来「データ・人工知能・オープン×市民」

合同会社ミドリアイティ
代表小池 隆

会社紹介
合同会社ミドリアイティ 2014年設立
企業理念は「オープンソース＆オープンデータによる、健全で豊かなＩＴ文化の創出」
専門分野は、地理情報システム、データ分析・可視化、AI（機械学習）

主力事業はソフトウェアの受託開発
ただし、同業社からの二次請けはしないソーシャルビジネス
地域情報化に関わる支援等 - コロナ禍で縮小中2

自己紹介早稲田大学第一文学部哲学科心理学専修卒
準大手ＳＩ企業にて受託開発と研究開発に従事

2014年に起業
社会活動
ウィキペディアに郷土史関連の記事執筆、執筆イベント主宰

研究活動
情報処理学会人文科学とコンピュータ研究会会員
石造物（石仏、石碑）の研究

石仏情報学会を立ち上げ
3石造物のデータ化、データに基づく石造物研究本日のお話
当社の企業理念「オープンソース＆オープンデータによる、健全で豊かなＩＴ文化の創出」に絡めて、
データ
人工知能オープン×市民について様々な事例とともにお話します（当社の関係する事例は見出しに★を付けてあります）
4

第１部 データ5コロナ禍で高まったデータへの関心

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https://corona.go.jp/dashboard/

「人流データ」
携帯電話端末等の位置情報のビッグデータを集計

7

https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/mlit-1km-fromto

東京都 新型コロナウイルス感染症対策サイト
コロナ関連のオープンデータを可視化
プログラムをオープンソースとして公開し、全国に派生

8https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/

ビッグデータとオープンデータ
ビッグデータ大量のデータ非公開 or 有償 or 公開だが自由には使えない集計されたデータがオープンデータ化されることもある

オープンデータ
営利目的、非営利目的を問わず無償で二次利用可能クリエイティブ・コモンズ（CC）ライセンス
CC0

パブリックドメイン（全ての権利を放棄）

CC BY
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出典を明記すれば改変可能、商用利用可能

CC BY-SA（派生物を同一ライセンスで配布）

オープンデータ意義・目的
オープンータ基本指針（高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部・官民データ活用推進戦略会議決定）

国民参加・官民協働の推進を通じた諸課題の解決、経済活性化
行政の高度化・効率化
透明性・信頼の向上

EBPM（エビデンスに基づく政策立案）
「その場限りのエピソードに頼るのではなく、政策目的を明確化したうえで合理的根拠（エビデンス）に基づくものとする」－ 内閣府におけるEBPMへの取組
10残念なオープンデータ
PDFファイル
ネ申エクセルExcel方眼紙

表記ゆれ名寄せできない11

https://bad-data.rip/欲しいデータがない？
ないものは作る公開するコンテストに応募する

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http://linkdata.org

https://2021.lodc.jp/

★江戸後期 武蔵・相模国村名マップ
江戸時代の地誌『新編武蔵風土記稿』『新編相模国風土記稿』に記載された村を地図上に配置
国会図書館デジタルコレクションの該当ページにリンク

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https://fudoki.midoriit.com

★3Dモデルによる石造物デジタルアーカイブ
石造物3Dアーカイブプロジェクト（篠田 浩輔、小池 隆）
フォトグラメトリで石造物の3Dモデルを作成して公開アーバンデータチャレンジ2019 金賞

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https://stonework-3d-archive.github.io/map/

データは誰のもの？
情報銀行
個人情報を預け、データから得られた利益を本人に還元

データ税？

15https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM296MR0Z21C21A0000000/

第２部 人工知能

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人工知能
人工知能（AI）の2大潮流
論理知識型AI － 論理的、演繹的
データ駆動型AI － 統計的、帰納的現在はデータ駆動型AIが主流
機械学習、特に深層学習（ディープラーニング）急速な発展と様々な分野への展開

論理知識型とデータ駆動型の融合（ハイブリッドAI）

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深層学習による学習と推論学習データから作られる学習済モデルを使用して推論
入力
データ
大量の学習データ

学習

学習プロセス

学習データが重要公開されたデータには誤りが含まれることも18学習済モデル

推論
出力
データ
推論プロセスオープンデータ×AI
華北交通アーカイブ
日中戦争期の中国北部の写真のデジタルアーカイブ

AIによる
古写真の自動カラー化（AI彩色写真）

古写真の自動タグづけ公開された学習済モデル
Inception-v3を利用

自動カラー化画像を対象
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http://codh.rois.ac.jp/north-china-railway/

★車載カメラとAIによる路傍の石造物調査
AIで動画から石造物と文字、像を検出
独自に収集した画像を用いて学習20

 プレスリリース「車載カメラで撮影した動画からAI（人工知能）で路傍の石仏や石造物を検出する技術を開発」

★調査結果をマップで公開メタデータと動画をオープンデータとして公開
メタデータ = データについてのデータ
動画の撮影日・場所
検出された物体
道路種別・名称
メタデータ

ダウンロード21

https://stone.midoriit.com/

AI（機械学習）にとって学習データがすべて
データの偏りの危険性人種バイアスジェンダーバイアス現状の反映→差別を助長
AI=客観的 とは限らない22

https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN

https://twitter.com/WSJJapan/status/616418552829079552

第３部 オープン×市民23

オープン〇〇の広がり
政府・自治体オープンガバメント
透明性の確保、市民の政治・行政参加
OpenGLAM
文化施設（Gallery, Library, Archive, Museum）のオープン化

学術界
オープンサイエンス
学術研究の成果・研究活動のオープン化
オープンアクセス24

インターネットで誰でも無料で学術論文を読める

市民参加により創られるオープンデータ
ウィキペディア、OpenStreetMapなど
誰でも編集できるフリーな百科事典／地図

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テキストはCC BY-SA
写真等はCC0、CC BY、CC BY-SA等

地図データはODbLライセンス
地図画像はCC BY-SA

コロナ禍で脚光を浴びた、シビックテック
市民が中心となり、ＩＴを用いて社会課題を解決オープンデータ、オープンソースの活用台湾、マスクマップ、オードリー・タン氏

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https://kiang.github.io/pharmacies/

https://github.com/kiang/pharmaciesシチズンサイエンス（自然科学）
iNaturalist
生物の観察記録を公開・共有
種の同定にはプロの科学者も協力データのライセンスは参加者が選択
オープンデータとは限らない

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シチズンサイエンス（人文科学）
みんなで翻刻
くずし字で書かれた古文書を活字化
AIくずし字認識がサポート
翻刻文データのライセンスは
CC BY-SA28

約8,000人の人々により約2,000万文字もの史料を翻刻

https://honkoku.org/

★月待ビンゴ プロジェクト
月待塔 - 特定の夜に信仰行事を行う講中が造立した石塔

Twitterを用いて「月待塔」の情報を収集・公開
価値ある情報を膨大なツイートに埋もれさせない必要なのは #月待ビンゴ と位置情報と写真ゲーミフィケーション
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Twitterの拡散力、コミュニティ形成力

★月待塔オープンデータをGitHubで公開
毎月10名前後の参加者による、累計4,800件超のデータ
Web地図上で攻略マップとして公開

ヒートマップ、時系列マップとして可視化
LODチャレンジ2019 データ分析・可視化部門 優秀賞

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★AIによるデータエンリッチメント
AIによる物体検出の結果を月待塔オープンデータに付加
「念佛」と刻まれた月待塔について分析
月待塔のうち、十九夜塔に「念佛」が多い（既知）ただし、「念佛」が多いのは関東の十九夜塔で、福島・長野の十九夜塔
では少ない（新発見?）

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第126回 人文科学とコンピュータ研究発表会「深層学習を用いた石造物の検出と分類 」（スライド、論文）

まとめ32データとAIは今後さらに重要な役割を果たす
しかし、課題も多い
データの信頼性
データ処理プロセスのブラックボックス化

大切なのは、オープンであること
市民の関与は不可欠
情報リテラシーオープン化の流れを妨げてはならない
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https://www.asahi.com/articles/ASPC25SM4PC2UTIL03F.html

ご清聴ありがとうございました

midoriit.com

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