地震ハザードステーションJ-SHISの構築
The development of J-SHIS（Japan Seismic Hazard Information Station）
早川 俊彦＊

高橋 真理＊

成田 章＊

Toshihiko Hayakawa, Mari Takahashi, Akira Narita

MSSつくば事業部は（独）防災科学技術研究所に協力し、全国地震動予測地図のWeb公開システム「J-SHIS」を開発・運用してきた。2011年東日本大震災の発生以降、地震ハザード情報のニーズが高まり、一般のユーザから定常的にアクセスされるサイトとなった。本稿では、地震ハザード情報の定義と計算方法の概略を説明し、それらを管理・蓄積する大容量DB、WebGISを用いたインターネット公開システムについて解説する。J-SHISは2011年９月に地震ハザード全般について学習できるポータルサイトとしてリニューアルし、2012年４月には地震ハザード情報を提供するWeb APIを一般公開した。位置情報とWeb APIを用いたスマートフォンアプリなど、新たに拡充された利用手段についても紹介する。
Cooperating with National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention, MSSTsukuba Division has developed and operated a Web system of "J-SHIS" for publishing NationalSeismic Hazard Maps for Japan. Since the 2011 Great East Japan Earthquake the demanding
increase much more for seismic hazard information. Thus, J-SHIS becomes a site that is accessed
regularly from ordinary users. In this paper, we describe an outline of the seismic hazard
information and calculation methodology. Of them, we emphasize the WebGIS mapping system andDBMS to store huge amount of data. From September 2011 J-SHIS was renewed as a portal sitewhere everyone can learn about the overall of seismic hazard. J-SHIS was also released a Web
API that providing seismic hazard information. Finally, we explain a new way to use of J-SHIS fromsmartphone apps by using the Web API with geo-location information.

1．まえがき1.1

発生可能性、規模を確率論的手法によって評価し、地震が発生したときに生じる地震動の強さをバラツキも含め

全国地震動予測地図とJ-SHIS

多くの犠牲者を出した阪神・淡路大震災（1995年）を地震発生の可能性の評価（長期評価）きっかけに、地震に関する調査研究を政府として一元的に推進するための特別の機関として、地震調査研究推進本部が総理府（現：文科省）に設置された。地震調査研
究推進本部により作成される「全国地震動予測地図」

震源断層モデルの設定

地下構造モデルの設定

は、将来日本で発生する恐れのある地震による強い揺れを評価し、評価結果を地図としてあらわしたものである。この地図は、地震発生の長期的な確率評価と強震動強震動評価の評価を組み合わせた「確率論的地震動予測地図」と、特定の地震に対して想定されたいくつかのシナリオに対する強震動評価に基づく「震源断層を特定した地震動予測地図」という性質の異なる二種類の地図から構成されている（図１）。「確率論的地震動予測地図」は、日本とその周辺で起こりうる全ての地震に対して、発生場所、

19＊つくば事業部 第四技術部

全国地震予測地図
確率論的地震動予測地図

震源断層を特定した地震動予測地図

図１ 地震動予測地図の全体概要（全国地震動予測地図手引・解説編2010年版から引用）

て評価することにより、一定の期間内にある地点がある機関が持つ、リスクコミュニケーションに関わるシステ大きさ以上の揺れに見舞われる確率を計算して作成されム開発の新しい方向性についても議論する。ている。一方、「震源断層を特定した地震動予測地図」

2．地震ハザード情報の計算方法

は、ある特定の断層帯で発生する地震について、その地震が発生した時に断層周辺で生じる揺れの大きさを予測し、地図で示したものである。

2.1

地震ハザードとは

地震ハザードとは、広義には地震によって引き起こさ防災科学技術研究所（以下、「防災科研」）の地震動予れる危険な状況あるいは関連する事象を含めた外力全体

測地図工学利用検討委員会が、地震動予測地図の利用にのことを指す。J-SHISが扱っている、地震調査研究推進

関してまとめた報告書（防災科研, 2004）では、最終成本部の確率論的地震動予測地図では、限定的に「強い地果物として地図だけでなく、作成の前提条件となった地震動が生じる確率」として定義されており、より正確に震活動・震源モデルおよび地下構造モデル等の評価プロ

は、「想定された地域で、限定された期間内において、セスに関わるデータも併せた情報群としてとらえること地震動の強さがある値を超える確率」と言い換えることにより、「地震ハザードの共通情報基盤」として位置づができる。地震発生確率は震源断層によって様々であけるべきとの提言がなされていた。この提言を実現する

り、各地点の揺れやすさも様々であるため、想定されたため、防災科研とMSSは、全国地震動予測地図のイン地域に影響を及ぼす全ての地震による揺れの強さと、そターネット公開システムとして「地震ハザードステーシの超過確率を求めるには複雑な計算が必要である。地震ョンJ-SHIS」（以下「J-SHIS」）を構築し、平成17年５月ハザードから一つの値を取り出し、面的に計算して地図より公開運用を開始した（防災科研、2007、http://www.

上に示したものが「地震ハザードマップ」である。

j-shis.bosai.go.jp/）。

ちなみに「地震リスク」は地震動に対する損失の期待値で、地震に対する脆弱性（例えば建物数とその倒壊確

1.2

本システム開発の経緯

J-SHISの運用開始後４年間のWebGISの進歩と普及は率）と地震ハザード両方の関数となる。現在のJ-SHISでは地震リスクには触れていない。

目覚ましかった。2009年７月、防災科研とMSSはこれら最新の技術を取り入れ、さらに新たに整備された

2.2

震源断層の評価方法

250mメッシュ全国版「確率論的地震動予測地図」、主要

日本列島とその周辺には、日本列島が乗っている陸側断層帯で発生する地震に対する詳細な強震動予測に基づのプレートと、太平洋プレートおよびフィリピン海プレーいた「震源断層を特定した地震動予測地図」、それら計

トという海側のプレートがあり、海側のプレートは陸側算に用いた深部地盤モデル、表層地盤モデルなどを、背のプレートの下に沈み込んでいる。日本周辺で発生する景地図と重ね合わせて、わかりやすく提供できるシステ

地震は、陸域・沿岸域の地殻内地震と、海溝などのプレームを開発した。公開時には一日10万弱のアクセスを記録

ト境界やその近くで発生する地震に大別される。

した。

地震調査研究推進本部による長期評価では、全国各地2011年３月11日に発生した東北地方太平洋沖地震の発で発生している多種多様な地震活動を分析し、地震を引生後には、地震ハザード評価に対する関心はさらに高まき起こすと考えられる活断層と海溝型地震震源断層の特り、一般のユーザ層を正しい理解に導ける情報公開シス性（位置、規模、発生頻度など）を主に歴史地震や活断テムが求められるようになった。同年９月、J-SHISは地層調査から推定している。これらの地震は繰り返し発生図を閲覧する機能に加えて、地震動予測地図について学し、その活動間隔はBPT（Brownian Passage Time）習できる解説コンテンツ付きのポータルサイトとしてリ分布に従うとしてモデル化されている。BPT分布の確ニ ュ ー ア ル し た。 さ ら に、 地 震 ハ ザ ー ド 情 報 のWeb率密度関数が図２左のようであったとすると地震発生確

APIを実装し、位置情報とAPIを用いたスマートフォン率の時間変化は図２右になる。例えば、過去の最新活動アプリを公開するなど、さまざまな利用手段を拡充して時期から1000〜1030年後に再び地震が発生する確率は図いる。

２左のグラフのA部分の面積である。仮に現在が最新活

本稿では、地震ハザード情報の定義と計算方法につい動から1,000年経過後であったとすると、「今後30年以内て簡単に説明する。次に、地震ハザード情報と関連するにモデル化した地震が発生する確率」（事後確率）は、基盤データを効率よく蓄積・検索できる大容量DBと、A／（A+B）となる。

WebGISを用いたインターネット公開システムについて

地震によっては、過去の最新活動時期が不明な場合もIT技術的な観点から述べる。また、地震防災等の研究ある。この場合、地震の発生は過去に依存しないポアソ

MSS技報・Vol.23

20

30 年以内に地震が発生する確率（％）

確率密度0.00150.00140.00130.00120.00110.00100.00090.00080.00070.00060.00050.00040.00030.00020.00010.0000

AB

14
12108
6
4
2
0

0

1,000

2,0000

最新活動からの経過時間（年）0.00150.00140.00130.00120.00110.00100.00090.00080.00070.00060.00050.00040.00030.00020.00010.00002,000

活動履歴が明らかな場合（BPT分布に従う場合）の確率計算例

30 年以内に地震が発生する確率（％）

確率密度

図２

1,000
最新活動からの経過時間（年）AB

141210864（一定）2001,000

2,0000

最新活動からの経過時間（年）

図３1,000

2,000

最新活動からの経過時間（年）最新活動時期が不明の場合（指数分布）の確率計算例

ン過程に従うと仮定し（図３、繰り返し間隔は指数分

一つ目の手法は、地震波の減衰を経験式に当てはめた布）、平均的な繰り返し間隔のみを用いて地震発生間隔「距離減衰式」を用いる方法で、確率論的地震動予測地を計算する。例えば「今後30年以内に地震が発生する確図の作成に利用されている。距離減衰式は緊急地震速報率」は、図３左のA／（A+B）である。ポアソン過程での震度計算にも用いられている司・翠川（1999）によるは、現在からの経過年数と地震発生確率は一定の関係と工学的基盤面での最大地動速度に対する式で、海溝軸かなる（図３右）。

らの距離で異常震域の補正を行った後、評価式にふくま一方、活断層や海溝型地震震源断層が知られていないところでも、内陸の浅い地震やプレート間の中小地震なれるバラツキを考慮する。従って、評価された強震動は確率分布を持つ。

ど、実際には上記で考慮していなかった数多くの地震が二つ目は、断層破壊の物理モデルに基づき、３次元の発生する。全国地震動予測地図では、これらの地震を複雑な地下構造を考慮した地震波動伝播のシミュレーショ

「震源断層を予め特定しにくい地震」と呼び、過去の地ンを実施することにより、断層近傍域で発生する強い揺震カタログを統計的に処理し、地震群としての特徴を地れを精度良く予測する方法で「詳細法」とも呼ばれてい震規模と頻度の関係で表すことでその影響を考慮している。ここで用いられている複雑な予測手法を標準化したる。

ものが「震源断層を特定した地震の強震動予測手法（レシピ）」（地震調査委員会, 2008）である。
「震源断層を特2.3

強震動の評価方法

震源モデルと地震発生モデルが定まれば、地震の揺れ定した地震動予測地図」はこの「レシピ」を用いて作られている。の強さを評価することができる。これを「強震動評価」

どちらかの方法で計算した工学的基盤での強震動に、と呼び、全国地震動予測地図では２種類の手法を採用し表層地盤の地盤増幅率を反映させて地表での揺れの強さている。に変換すると、最終的な震度分布が得られる。特定の地

21

震が発生した条件下で、ある強震動値を超える確率を地

3．システムの概要図にしたものが「条件付超過確率地図」で、J-SHISでは距離減衰式を用いた方法で作られている。

J-SHISは、テキスト・画像コンテンツを表示・管理するポータルサイト部と、全国地震動予測地図閲覧システ

2.4

確率論的地震動予測地図

条件付超過確率の計算結果と、ある期間での地震発生頻度を合成し、個々の地点での揺れがある強さを上回るムであるJ-SHISマップ部で構成されている。ポータルサ
イト部については後述し、本章ではJ-SHISマップ部について解説する。

確率の分布を求めると、特定の地震についての揺れの強さのハザードカーブが得られる。ハザードカーブとは、

3.1

システム設計

揺れの強さを横軸にその超過確率を縦軸にとって描かれJ-SHISマップは、確率論的地震動予測地図、震源断層る確率分布曲線のことである。全国地震動予測地図でを特定した地震動予測地図、表層地盤、深部地盤の情報

は、震源断層をあらかじめ特定しにくい地震も含めて周を一元的に管理し、一般ユーザがWebブラウザにより辺の全ての地震を考慮して今後30年間・50年間について簡単に閲覧することができるデータ管理、Webマッピのハザードカーブを合成している。このハザードカーブ

ングシステムである（図４）。システムとしてのJ-SHISからある揺れの強さに対応する確率値を取り出して、面マップの特徴を以下に示す。

的な分布を地図にのせると、確率論的地震動予測地図がオープンソースソフトウエアにより構成出来上がる。逆にある確率に対する揺れの強さの予測地

ブラウザ互換性を考慮図を作成することもできる。

250mメッシュに対応した地震動予測地図閲覧機能

ユーザは関心のある地点の確率値を見て地震ハザード地図のスムーズスクロール機能（移動・拡大／縮小可）を評価した後、近くの震源断層の条件付超過確率地図お地震動予測地図とGoogle Mapsサービスとの重ね合よび想定地震地図を閲覧することで、各地震の影響を個わせ（半透過可）機能別に確認していくことができる。現在J-SHISでは、全国震源断層ポリゴン表示機能で発生する地震をその性格に応じて３つのカテゴリーに震源断層ポリゴンによる条件付超過確率、想定地分類しており、各々のカテゴリー別に作成した確率論的震、被災人口地図選択機能

地震動予測地図も閲覧することができる。

想定地震波形表示（拡大／縮小可）／ダウンロード
機能

図４ J-SHISマップの表示例。確率論的地震動予測地図（30年震度６弱以上の揺れに見舞われる確率の分布図）を表示している。

MSS技報・Vol.23

22

全３次メッシュにおけるハザードカーブ表示／ダウ

分離して管理することで容量と性能を最適化し、Webンロード機能

APIのバックエンドとしても十分な応答速度を担保してKMLファイルによる地図配信機能いる。また、PostGISの豊富な機能により、例えば断層WMSによる地図配信機能

ポリゴンからの最短距離算出など、複雑な空間演算も可

WFSによる地理空間情報配信機能（試験運用）能である。
確率論的地震動予測地図の基礎データとして、地震活

J-SHISマップのシステムアーキテクチャを図５に示動評価モデル、震源断層モデル、日本全国３次メッシュす。地震動予測地図および表層地盤、深部地盤等の各種単位で計算されたハザードカーブの数値データを蓄積し数値データは、データ入力層に集められ、システム内でている。全メッシュのハザードカーブは［３次メッシュ定義された規則に基づき、データ蓄積層の地震動予測地コード／考慮する地震を一意に決める地震コード／経過

図数値データベースに格納される。本データベースに格年数／工学的基盤の最大速度］に対する超過確率の数値納された情報から公開データファイル（CSV形式ファイデータとして個別に保持している。これにより、J-SHISル）およびGIS データファイル（ESRI Shapefile、GeoTiff）

では、任意数の地震を考慮して、指定した超過確率値にを作成する。一般利用者は汎用的なWEBブラウザによ対する強震動指標の領域図、あるいは指定した強震動指り、ア プ リ ケ ー シ ョ ン 層、 サ ー ビ ス 層 で 公 開 された標に対する超過確率地図を作成することが可能である。

WEBコンテンツ（J-SHISマップ）や、Web APIでアク同様に、各250mメッシュにおいて最大影響度を与えるセスすることによりJ-SHISを利用することができる。ま地震の分布である影響度地図、超過確率を四分位のランた、アプリケーション層に配置された地震動予測地図数クとして表現する地震カテゴリー別地図も作成できる。

値データはCSVおよびESRI Shape形式でダウンロード

上記地図データの内、地震カテゴリー別のデータに関しできる。ては計算結果もデータベースに保持し、地震災害リスクの基礎情報として利活用している。また、計算に係る情3.2

データベース

報として、地震活動評価パラメータ、および断層形状デー

J-SHISマップでは、データベース管理システムとしタを矩形断層、非矩形断層、領域離散化矩形として分類て、オープンソースのRDBMSであるPostgreSQLに空し、数値データおよびGIS データの形でデータベースに間データ処理アドオンPostGISを組み合わせて用いてい格納している。

る。 2012年10月現在、全テーブルのタプル数は約40億
表１個、管理用テーブルおよびデータベース検索速度向上のためのインデックスを考慮した全データベースサイズは約730Gbyteである。表１に地震動予測地図数値データ
ベースにて管理するデータの概要と概算したデータサイズを記述した。J-SHISで扱うメッシュデータはのべ10億個を超えるため、メッシュ属性とメッシュジオメトリを

J-SHIS 利用層

汎用 GIS
ソフトウエアアプリケーション層

データファイル

VVMS

サービス層

地図レイヤ
サービス

ハザードカーブサービス

データ蓄積層GIS データ
セット

データ入力層確率論地震動予測地図
データ

図５

23

Google EarthTM

KML 地図
ファイル

J-SHISデータベースに格納されているデータ

地図種別
確率論的地震動
予測地図
震源を特定した
地震動予測地図

タプル数

その他基礎データ

約２億

約５億

J-SHIS
ポータルサイト他サイト

J-SHISmap
Web インタフェース

地点情報
サービス

備考
ハザードカーブ、地図データ、
地震カテゴリー別地図データ
震源ごとの地図データ（条件付き超過確率地図、および想定地震地図）
表層地盤データ、深部地盤データ、人口分布データなど

約31億

スマートフォン
アプリケーション

RESTfulAPI

表層地盤サービス

深部地盤サービス

地震検索サービス

深部地盤
数値データ

人口分布データ

地震動予測地図データベース

震源断層を特定した地震動予測地図データ

表層地盤
数値データ

J-SHISマップのシステムアーキテクチャ

3.3

るためにGISデータとして地図を管理し、WebサーバでWebGIS

J-SHISマップでは、操作性と情報の正確性を両立させは帯域と容量を節約するために一枚のラスタ画像としてるため、WebGISを用いて地震動予測地図を一般に公開保持している。ブラウザは地図を表示する際、必要な縮している。ユーザはタブにより地図の種類を選択し、サ尺・領域のタイル画像をリクエストし、サーバはオンデイドバーにより震源断層の選択・表示切替えを行って所マンドでGeoTiffファイルから切り出してタイルを作成

望の地図を簡単に表示させることができる。地図の移して配信する。ただし、表示頻度の多い確率論的地震動

動・拡大縮小また、地名の検索による移動も容易であ予測地図の一部の画像については、全縮尺のプレキャッる。表示した地図は「地図のリンク」機能により一意なシュタイル画像ファイルを事前に作成しておく。一度生URLを生成し、メール等によるユーザ同士の意思疎通成したタイル画像ファイルはキャッシングされるため、がスムーズに行えるように配慮した。

表 示 速 度 や サ ー バ 負 荷 は 最 適 化 さ れ て い る。 ま た

WebGISはコスト・保守性を考慮して全てオープンソー

MapServerにはWMS（Web Mapping Service）配信設

スのコンポーネントから構成した。各コンポーネントと定がなされているので、相互利用を希望するWebGISシ

その特徴を表２に示す。特に地図部分にはOpenLayersとステムに対しては、WMSリクエストを処理して必要なGoogle Maps APIを利用しているので、高品質なベースレイヤ・領域の画像をオンデマンドで供給できる仕組み

地図に、地震ハザード情報のレイヤを重ね合わせて閲覧が準備されている。
一部の地図ではKMLファイルを公開しており、KMLすることができる。ユーザが使い慣れたGoogle Mapsとファイルを読み込んだGoogle Earthはユーザの操作に応操作感覚が同様であることも利点の一つである。
GISデータを多重縮尺でWeb配信する場合、物理的な制約により帯域と画像容量が問題となることが多い。

じて最適な分解能のWMSリクエストを発行して地震ハ
ザードレイヤを表示できる。

J-SHISでは、データ蓄積層では正確性と保守性を担保す
表２
種別

WebGISコンポーネント一覧

名称

用途・特徴

HTTPサーバ

apache

汎用的なWebサーバ

地図サーバ
WMSサーバ

mapserver

代表的な地図サーバ。CGIとして動作する。
ベクトルデータのラスタライズ、WMSの供給に利用

タイルサーバ

Ka-Map

最適なサイズのタイル画像を作成する。

データベース

PostgreSQL
PostGISGDAL
Proj4MySQLと人気を二分するRDBMS。
空間データ処理用アドオン
空間データ処理ライブラリ
座標変換ライブラリ

OpenLayers

地図オーバレイライブラリExt

Ajaxアプリケーションを作成するためのルックアンドフィールライブラリ

GoogleMapsAPI

Google Maps地図タイル取得API

JavaScriptライブラリ

図６

Google Earthで東京都港区付近の表層地盤微地形区分KMLを表示した例

MSS技報・Vol.23

24

4．地震ハザード情報公開の新たな形
4.1

J-SHISポータル

手可能であることもメリットの一つである。
J-SHISポータルはCMSを利用することで、J-SHISマップやアプリへの入り口としての機能、更新や機能追加を2011年９月、J-SHISは地震動予測地図に関する情報をお知らせする機能、豊富な例題により使い方を解説するまとめて発信し、ハザード情報を知るだけではなく学ぶ機能、地震ハザード評価の学習サイト機能を実装できてことのできるポータルサイトとしてリニューアルした。

いる。

サイトの実装にはCMS（Contents Management System）

WordPressでは、各記事に分類を行う「カテゴリー」を用いている。CMSとは、Webサイトのコンテンツを属性と、記事のキーワード的な「タグ」属性を両方付与構成するテキスト、画像等のデータを体系的に管理し、することができる。J-SHISポータルではさらにプラグイ統一されたデザインのHTMLを動的に生成することがンを追加して「関連記事」属性も付与した。カテゴリーできるシステムである。J-SHISで採用したWordPressはによるツリー構造の移動、タグによる同種キーワードへ

現 在 最 も 人 気 の あ る オ ー プ ン ソ ー ス の 汎 用CMSで、のワープ、関連記事による横断的な移動という3つの移PHPとMySQLで実装されている。WordPressでは「テー動手段をユーザに与えることで、たくさんの記事を隅々マ」と呼ばれるデザイン・機能定義機能のカスタマイズ

ま で 読 ん で も ら う 工 夫 を し て い る。 ま た、Twitter、が比較的容易で、データモデルとはしっかりと分離されFacebook等のSNSボタンを各記事に置き、サイト内外ている。プラグインで機能を追加することもでき、オーの流動性も狙うこととした。

プンソースのプラグインがインターネットから数多く入J-SHISMap のスタートボタン

特選記事リスト選択されたタブの記事リスト

スマートフォン
アプリページ

国際展開ページ
API リファレンス

解説スライドタグクラウド

図７25

J-SHISポータルサイトのTOP画面スクリーンショット

4.2

J-SHISWeb APIとがあげられる。

J-SHISが公開する情報の相互利用を促進するため、

J-SHISアプリでは、J-SHISサイトで WMS配信していJ-SHISWeb APIを 作 成 し て2012年 ４ 月 に 公 開 し た。

る 250mメッシュ予測地図画像のうち、最新の確率論的J-SHISWeb APIを利用すると、J-SHISの管理するデー

地震動予測地図、想定地震地図、表層地盤地図、およびタをHTTPにて直接検索・取得できるので、独自に作成深部地盤地図を閲覧することができる。背景地図にはしたウェブページで地震ハザード情報や表層地盤データ

Google Mapsサービスを利用し、Street View（通常のなどを表示したり、モバイル端末上で現在位置のメッシュ道路地図）、Satellite View（衛星／航空写真）、Hybridに影響の大きい地震断層を検索するアプリケーションなView（Streetと Satelliteの重ね合わせ）から選んで表どを作成したりすることが可能となる。

示できる。予測地図レイヤの半透明度は連続的に変更で本APIは、取得した情報が永続的であることを明確にきるので、背景地図の地物や地形と対応付けて見ることするため、"REST"なURLを用いて設計されている。

ができる。タッチパネルインタフェースで地図を自由にREST（REpresentational State Transfer）とは分散シ移動でき、特にマルチタッチに対応している端末ではピステムを連携させるための設計原則で、Webの設計思ンチズーム（二本の指を開く動作による拡大操作）も可想に従い、情報操作メソッドの制能である。J-SHISサイト同様に、住所などから位置検索すべてのリソースをURIで一意に表現、といったができるほか、内蔵されたGPSを用い移動に合わせて現限、ステートレス性、項目からなる概念である。J-SHISは地震ハザードに関連在位置をリアルタイムに更新することもできる。

する情報の一次的なWebリソースとして機能すること

本アプリケーションをインストールしたスマートフォが求められているため、RESTの概念に従った設計によンを手に街を歩けば、ハザードマップを実際の風景がリり外部利用者の利便性が高まる。また、RESTな設計はンクされた形で認識することができるため、固定されたWebサーバの数で性能がスケールするため、今後APIのPC上で地図を閲覧するよりも、より実感を持ってハザー利用が増えた場合の対策としても重要である。リクエス

ド情報を認識できると考えられる。

トに対するレスポンスはWebリソースの標準的な表現であるXML、GMLの他、JavaScriptから利用しやすい
JSON、GeoJSONを選択可能とした。本APIの利用例としては、2012年11月現在では、朝日新聞デジタル「揺れやすい地盤 あなたの街は？」（http://www.asahi.com/special/saigai̲jiban/）などがある。
4.3

スマートフォンアプリケーション

J-SHISがさらに多くの人々に閲覧され、防災意識の向上に資するためには、より高い操作性とユビキタス性、またユーザの状態を考慮した情報配信が重要である。こ
れらの課題を解決するため、近年特に普及が進むスマー
トフォン上で動作する地震動予測地図閲覧アプリケーション「J-SHISアプリ」を開発した（藤原 他、2011）
。スマー

図８

J-SHISアプリ（iOS版）のスクリーンショット例
確率論的地震動予測地図に主要活断層帯をオーバレイした状態（左図）、地図の選択画面（右図）

トフォンは、通常の携帯電話の通信機能に加え、3G／Wi-Fi回線ネットワーク機能、高速な演算・描画性能、PCに匹敵する機能のWebブラウザ、大型・高解像度の5．今後の展望画面、およびタッチパネルインタフェースなどを持つ。

J-SHISポータルサイトおよびJ-SHISマップは英語版が2008年ごろから Apple社のiPhoneの発売を契機に爆発公開されており、国際的なアクセスにも対応している。

的に普及が進み、現在では、Google社のAndroid OSを今後、東日本大震災を経験した日本の教訓と知識を世界利用した端末も数多く販売されている。普及の背景にの地震ハザード評価に貢献するため、防災科研は３つのは、端末の使いやすさもさることながら、開発環境がオー国際プロジェクトに参画し、弊社もWebの構築によりプンであるためアプリケーションが多く開発されてお情報発信に協力している。その一つ、"Seismic Hazard

り、ストアと呼ばれる配布サイトで多種多様なアプリケー

Assessment for the Next Generation Map"（図９）はションのダウンロード・インストールが容易にできるこ

日中韓の共同研究プロジェクトで、アジア地域での標準

MSS技報・Vol.23

26

参考文献
⑴

防災科学技術研究所、「全国地震動予測地図」作成
手法の検討、防災科学技術研究所

研究資料第336号，2007⑵

防災科学技術研究所、地震動予測地図の工学利用、
防災科学技術研究所⑶

研究資料第258号，2004

地震調査委員会、震源断層を特定した地震の強震動予測手法（レシピ），2008⑷

藤原広行、他、地震動予測地図閲覧スマートフォン
アプリケーションの開発、JPGU Meeting2011

図９

Seismic Hazard Assessment for the Next
Generation MapのWebサイト的な地震ハザードマップ作成に向けた第一歩と位置付けられている。
2012年9月、防災科研は、地震ハザード評価の世界標準モデルの構築を行う国際組織GEM（Global EarthquakeModel、http://www.globalquakemodel.org/）に、運営委員会のメンバーとして参加することとなった。GEMには13の国と地域、企業、国際協力機構、世界銀行、国際連合等が参加しており、地震ハザード評価の国際間連携を行うにあたり非常に重要な提携が始まったと言える。今後、J-SHISとGEMが相互に地震ハザード評価の高度化に資するにあたり、MSSがシステム連携の一助になることができるように準備を始めている。
6．むすび
全国地震動予測地図公開システムから始まったJ-SHIS
は、地震ハザード評価に関わる全ての情報のポータルサ
イトに成長した。MSSがそのシステム構築に全面的に携われたことは誠に喜ばしい。一方で、被害地震という、人間の寿命よりも再現間隔が長くバラツキも大きい
確率事象の理解は難しく、広く国民が地震ハザード評価情報を活かして活動する段階には至っていない。多くの人に地震ハザードへの理解を深めてもらえるようJ-SHIS
ポータルを一層充実させ、さらにはMSSが構築に携わった防災科研の情報公開システムである防災地震Web（http://www.seis.bosai.go.jp/）などの地震情報との融合により、災害発生の事前・事後をつなぐリスクコミュニケーションの形も模索していきたい。

27