2021 年 3 月

Vol. 55，No. 1

日本化粧品技術者会誌
JOURNAL OF SCCJ

第 55 巻第1号

別刷

日 本 化 粧 品 技 術 者 会

: 36 ─ 44
J. Soc. Cosmet. Chem. Jpn. 55（1）Original

Sensibility Evaluation of an Exfoliating Lotion with
Supreme Tactile Impression during Wiping Motions
Takeshi Asai 1＊, Yoichi Yamazaki 2, Yusuke Tani 2, Kensuke Tobitani 2,
Hiromi Yamamoto 1, Noriko Nagata 2
1

2

Research and Development Department, Naris Cosmetics Co., Ltd., 1─11─17, Ebie,
Fukushima-ku, Osaka, 553─0001, JAPANSchool of Science and Technology, Kwansei Gakuin Institute of Kansei Value Creation,
Kwansei Gakuin University, 2─1, Gakuen, Sanda, 669─1337, JAPANWe aim to provide cosmetics that appeal to usersʼ “sensibility” and have accordingly developed
cosmetics based on a sensibility evaluation. As the research subject, we chose exfoliating lotions.
Our method correlates the visualized psychological structure with measured physical quantities.
To visualize the psychological structure when using an exfoliating lotion, we selected appropriate
evaluation words and conducted a one-month usage test. Using factor analysis, we evaluated ninefactors that are related to the value judgments of users using the exfoliating lotions. Next, we analyzed the causal relationships between these factors via structural equation modeling and modeled
the psychological structures of the users. The model fit indices were satisfactory. The subconsciously important perceptions appeared to be “frictional feeling” and “wiped-off feeling，” both ofwhich are derived from the tactile impression imposed by the wiping motion. Next, to identify
physical quantities that can independently affect the “frictional feeling” and the “wiped-off feeling，” we measured the dynamic friction coefficient and the time profile of the frictional force for12 types of exfoliating lotions. Using the dynamic friction coefficient, the two factors could not be
individually evaluated；On the other hand, we extracted the eight-dimensional vibrational feature
quantities in the time-frequency domain from the time profile and correlated them with the factor
scores of the two factors in a multiple regression analysis. The factor scores were estimated withhigh accuracy. Each factor corresponded to a different vibrational feature, confirming that the factors are physically independent. This result suggests that both factors can be simultaneously increased by controlling the frictional force. Using this result as a predictive index of the tactile
impression, it was possible to do sensibility evaluation of an exfoliating lotion that had a superior
texture at the time of wiping；this could not be achieved in the past.
Key words : sensibility evaluation, predictive index, psychological structure, tactile impression, physical quantities, vibrational feature quantities, dynamic friction coefficient, factor analysis, structural equation modeling, wiping motion, exfoliating lotion

Received, March 25, 2020; Accepted, July 20, 2020
Corresponding author: t_asai@naris.co.jp＊

doi.org/10.5407/sccj.55.36© 2021 The Society of Cosmetic Chemists of Japan
36

原

著

ふきとり時の触感が優れた
ふきとり化粧水の感性評価
浅 井 健 史 1＊，山 﨑 陽 一 2，谿

雄 祐 2，

飛 谷 謙 介 2，山 元 裕 美 1，長 田 典 子 2
1

株式会社ナリス化粧品 研究開発部，〒553─0001 大阪市福島区海老江 1─11─172
関西学院大学 理工学部／感性価値創造インスティテュート，〒669─1337 三田市学園 2─1「感性」の可視化により，ユーザーが潜在的に重要と捉える因子を把握し，物理計測値から感性を予測することを目指した。まず，ユーザーの心理構造をモデル化した結果，ふきとり化粧水の使用感
触，特にふきとり動作時の触感に由来する 2 因子「肌摩擦感」および「ふきとれた実感」を潜在的に重要と捉えていることが示唆された。次に，ふきとり動作時の触感について，摩擦力に着目した物理量との関係を検討した。動摩擦係数の観点では，2 因子を個別に評価できないのに対し，触感形成に作用する振動成分の特徴量との関係を解析したところ，特定の周波数領域のパワースペクトル密度から 2 因子を独立して予測できることが分かった。これを予測指標として用いることで，従来は成し得なかった，ふきとり時の触感が優れたふきとり化粧水の感性評価を可能とした。

1.

緒

言

近年，日本のモノづくり産業のキーワードとして「感性価値」という言葉が認知されている。
「感性価値」は，べた研究が報告されている 6）。しかし，この研究では単一の官能評価項目と物理計測値との解析に留まっており，実際にユーザーが化粧品を使用した際に感じる複合的な印象との関係までは解析していない。

2007 年に経済産業省が「生活者の感性に働きかけ，感動

そこで本研究では，まず，化粧品の価値判断に至る複数や共感を得ることによって顕在化する価値」と定義していの印象の因果関係を可視化することにより，ユーザーが潜る 1）。そして実際に，「感性価値」をモノづくりの尺度と在的に重要と捉える因子を把握した。化粧品は，コットンして応用した例が報告されているに含ませ，皮膚表面を物理的にふきとって使用することで

。

2）
〜4）

感性価値の高い化粧品を開発するためには，感性に関す不要な角層を取り除く機能をもつ「ふきとり化粧水」7）をる潜在意識まで及ぶ心理構造を可視化する必要がある。た

研究対象とした。そして，ふきとり動作時の摩擦力に関す

とえば，化粧水の使い心地に関する研究が報告されている物理量と印象評価との関係を把握することで，これを予る 。これはさまざまな使い心地の化粧水に対する官能評測指標としてふきとり時の触感が優れたふきとり化粧水の価結果を因子分析し，ユーザーが感じる印象の構造を調べ

感性評価を試みた。

5）た研究である。しかし，この研究では単回使用での印象の2.

把握に留まっており，継続使用時の印象を含めた化粧品の実

験

価値判断に至る複数の印象間における因果関係は把握して2.1.

いない。一方，物理計測により主観評価を予測すること

ふきとり化粧水を使用した際にユーザーが抱く印象およは，感性価値の高い化粧品を開発するためには重要であび価値の心理構造を把握するため，評価語を用いた連用テる。たとえば，摩擦測定機を用いて化粧品を塗布した際のストを実施した。

摩擦挙動と化粧品が浸み込んでいくなじみ感との関係を調

2.1.1.

ユーザー心理構造の可視化

評価語の選抜連用テストの事前準備として，ふきとり化粧水を評価す
2020.3.25 受付，2020.7.20 採用るのに妥当な評価語を選抜した。まず，ユーザーがふきと＊り化粧水を評価するシーンを想定し，S1）ふきとり化粧

Corresponding author: t_asai@naris.co.jp

J. Soc. Cosmet. Chem. Jpn.

Vol.55, No.1

2021

37

粧

技

誌

第 55 巻第1号

2021

水の使用感触，S2）次に使うスキンケアアイテムの使用

1.5 mL を滴下した。このホルダーをアームにセットし，感触，S3）継続使用による肌変化，S4）ふきとり化粧水

垂直荷重として 100 gf 分銅を置いた。人工皮膚開発の先の感性価値，の 4 シーンを設定した。日常的にふきとり化

行研究 8）に従い，Fig.─1 に示す皮膚の肌理紋様および柔ら粧水を使用している女性 17 名（23〜57 歳）を対象とし，かさを再現した人工皮膚（3D プリンターを使用し UV 硬以下の 3 ステップで評価語を選抜した。

化性アクリル樹脂で作製，引張弾性率：0.8 MPa）を移動

ステップ 1：評価語抽出

各シーンにおけるふきとり化

台にセットした。測定条件は，化粧用具を用いて行った先粧水を形容する印象語および価値語を自由記述アンケート

行研究 9）を参考とし，移動距離 50 mm，移動速度 50 mm／s

にて収集した。

にて往路測定を 10 回実施し，各ふきとり化粧水の平均動ステップ 2：評価語適用度

ステップ 1 で得られた評価

摩擦係数を測定した。

語を，ふきとり化粧水を評価するのに適した語であるか 7

2.2.3.

段階で評価し，その平均値および標準偏差に基づき評価語

ヒトが人工皮膚表面をコットンでふきとる際に生じる摩を精査した。
ステップ 3：評価語類似度

振動特徴量の測定

擦力を測定する専用装置を試作した（Fig.─2）。測定条件
ステップ 2 で選抜した評価

語間の類似度を，評価語間の置き換え可能性の判断によりは，本装置を用いてヒトが布を摩擦した際の振動特性を解析した先行研究 10）を参考とした。

一対比較で評価し，得られた類似度行列からクラスター分

2.2.1 の印象評価実験の参加者の中から 10 名
（24〜47 歳）

析を行った。クラスターごとに類似度の中心からの差分算を選出した。実験参加者はふきとり化粧水 1.5 mL を含ま

出および主成分分析を行い，評価語を選抜した。

せたコットンを利き手にとり，2.2.2 と同じ人工皮膚を手

2.1.2.

連用テスト

前に向かって約 100 gf の押込み力で，約 50 mm／s の速度

皮膚トラブルのない女性 43 名（30〜49 歳）を対象に行っで 10 回ふきとり，ふきとった際の摩擦力時間プロファイ

た。実験参加者を 4 群に分け，各群に対して使用感触の異ルを測定した。周波数解析は，数値計算フリーソフト

なるふきとり化粧水を割り当て，日常のスキンケアに追加

scilab 6.0.0（日本イーエスアイ株式会社）を用い，Welch

して約 1 カ月間使用させた。実験参加者は使用後，質問用法（窓幅 0.5 s，重複率 0.5）にてパワースペクトル密度を紙にて各評価語を 7 段階（1．非常に当てはまらない，2．

推定した。その際，触覚受容器の感度特性を考慮して 0〜

当てはまらない，3．やや当てはまらない，4．どちらでもない，5．やや当てはまる，6．当てはまる，7．非常に当てはまる）で評価した。
2.1.3.

統計解析

主成分分析，因子分析は，SPSS Statistics Ver. 25（日本
IBM 株式会社），共分散構造分析は，
SPSS AMOS Ver. 25（日本 IBM 株式会社）を用いて行った。
2.2.

物理量と触感の関係解析

市販の使用感触の異なる 12 種類のふきとり化粧水を用
い，機械的に測定した摩擦係数，およびヒトが実使用に即して測定した摩擦力時間プロファイルから算出した振動特Fig.─1

徴量の 2 つの物理量について，印象評価との関係を解析しEnlarged view of artificial skin.

た。
2.2.1.

使用感触の印象評価

皮膚トラブルのない女性 30 名（24〜56 歳）を対象に行った。実験参加者は，各ふきとり化粧水を 1 日朝晩 2 回ずつ使用し，S1）の評価語 18 語について，2.1 と同様に 7 段
階で評価した。
2.2.2.

摩擦係数の測定

ふきとり化粧水の摩擦係数は，表面性測定機 TYPE-14（新東科学株式会社）を用いて測定した。指の曲率を模した専用ホルダーにコットンをセットし，ふきとり化粧水
38

Fig.─2

Schematic description of measurement device.

ふきとり時の触感が優れたふきとり化粧水の感性評価

248 Hz までを解析領域とし，4 Hz 刻みで 63 個に離散化した。これらに加え，2.2 で「肌摩擦感」「ふきとれた実感」

解析した。このパワースペクトル密度を実験参加者ごとにの因子得点がともに優れていたふきとり化粧水を対象品と全試料について計算し，10 回計測したデータの平均を用した。実験参加者 1 名が 2.2.3 と同様の方法で測定し，平いた。この平均パワースペクトル密度について主成分分析

均パワースペクトル密度を推定した。次に，対象品のパを行い，振動特徴量を算出した。

ワースペクトル密度を基準として，各試料の偏差を求め2.2.4.

統計解析

た。 こ の 偏 差 に つ い て，184〜216 Hz， お よ び 220〜248

主成分分析，相関分析，重回帰分析は，SPSS Statistics

2.3.2.

Ver. 25（IBM 社製）を用いて行った。
2.3.

予測モデルのバリデーション

妥当性確認

皮膚トラブルのない女性 30 名（24〜56 歳）を対象に連物理量と触感の関係解析から定式化した予測モデルの妥用テストを行った。なお，テスト方法は 2.1.2 に準じて実施したが，実験参加者を 2 群に分け，2 種類のふきとり化

当性を確認した。
2.3.1.

Hz の周波数領域の積算値を算出した。

予測モデルによる評価

粧水のテスト順序を配慮した。実験参加者は先行の化粧水

2.2 で使用した 12 種類のふきとり化粧水とは異なる，ふきとり化粧水 2 種（ふきとり化粧水 S, A）を新たに調製しTable─1

を 3 週間使用し評価した後，2 週間の不使用期間を経て，後行の化粧水を 3 週間使用し評価した。

Selected 53 representative evaluation words.

S1）Texture of exfoliating lotion

Easy wipe ふきとりやすい
Feels exfoliated 老化角質がとれる
Feels no residues ふきとり感がある
Gentle to skin 肌に優しい
Good feeling on the skin 肌あたりが良い
Good sensation on the skin 肌の感触が良い
Keeps refreshing 清涼感が続く
Low friction of cotton pad コットンの抵抗感がない
No stickiness べたつかない
Quickly compatible with the skin なじみが早い
Skin feels clingy 肌にすいつく
Skin feels hydrated 潤う
Skin feels moisturized しっとりしている
Skin feels refreshed すっきりしている
Skin feels springy もちもちする
Skin tone has changed トーンが変わる
Slides smoothly with cotton pad コットンのすべりが良い
Smooth feeling on the skin 肌あたりがなめらかである

S3）Skin changes with repeated use

Easy to apply makeup to skin 化粧のりがよい
Feels translucent 透明感がある
Fresh feeling みずみずしいMore effetive penetration 浸透感がある
No dullness くすみがない
Silky smooth すべすべする
Skin condition appears good 肌の調子が良い
Skin feels bright 肌が明るくなる
Smooth feeling なめらかである

S2）Texture of next item

Increased moisturized feeling しっとり感が増す
Silky smooth すべすべする
Skin feels compatible なじみが良い
Skin feels elastic ハリ感がでる
Skin feels fresh みずみずしい
Skin feels hydrated 潤う
Skin feels moisturized しっとりしている
Skin feels nice to the touch さわり心地の良い
Skin feels smooth なめらかである
Increased feeling of volume ふっくらする
Well penetrated 浸透感がある

S4）Value

Active ingredients are contained 有効成分が入っている
Desire to use continuously 使い続ける意欲がわく
Exfoliating feels pleasant ふきとる感触が心地よい
Feels exfoliating effect ふきとり効果がある
Gentle to the skin お肌に優しい
Good feeling 気持ちいい
Good skin condition after use 使用後の状態が良い
Good texture when used 使用感触がよい
No burden on the skin 肌に負担がない
Pleasant 心地良い
Skin feels changed 肌の変化を感じた
Skin feels cleansed 汚れがとれた感じがある
Skin feels nice 肌の感触がよい
Skin feels softer やわらかな肌になる
Want to use continuously ずっと使いたい
J. Soc. Cosmet. Chem. Jpn.

Vol.55, No.1

2021

39

粧

3.
3.1.

結

技

誌

第 55 巻基準とし，因子負荷量が 0.40 未満である評価語を分析の対象から除外し，再度因子分析を行った。各シーンの因子

評価語の選抜

負荷量を Table─2 に示す。S1）は 3 因子，S2）は 2 因子，

統計的手法により選抜を行い，代表性と網羅性を兼ね備え た 評 価 語 と し て S1）18 語，S2）11 語，S3）9 語，S4）
15 語の計 53 語を選抜した（Table─1）。
3.1.2.

2021

造を解析した。このとき，固有値が 1.0 以上であることを果

ユーザー心理構造の可視化

3.1.1.

第1号

S3）は 1 因子，S4）は 3 因子を抽出し，因子構造から解釈した因子名をつけた。
次に各因子の因子得点を観測変数として共分散構造分析

心理構造のモデル化

による解析を行った。このとき，パスの有意水準が 0.05

連用テストにより得られた評価語データに対し因子分析

以下であることを基準とし，0.05 以上のパスを分析の対象（最尤法，プロマックス回転）を行い，各シーンの因子構から除外し，再度共分散構造分析を行った。複数のパター

Table─2

Factor structure of each evaluation scene.

S1）Texture of exfoliating lotion
Factor nameEvaluation word

Frictional
feeling
肌摩擦感

Skin feeling after
application
使用後感

Wiped-offfeeling
ふきとれた実感

S2）Texture of next item
Factor

S1）-1

S1）-2

S1）-3

Easy wipe

0.985−0.289−0.012

Slides smoothly with cotton pad

0.845−0.007−0.052

Good feeling on the skin

0.812

0.109

−0.011

Smooth feeling on the skin

0.768

0.047

0.081

Low friction of cotton pad

0.644

0.149

0.043

Gentle to skin

0.587

0.305

−0.136Skin feels moisturized−0.1290.890−0.059Skin feels hydrated

0.272

0.799

−0.159Skin feels clingy−0.049

0.750

0.126

Skin feels refreshed

0.286−0.4980.386Good sensation on the skin

0.114

0.487

0.364

Skin feels springy

0.228

0.478

0.164

Feels exfoliated−0.184

0.116

0.863

Skin tone has changed−0.008−0.0440.744

Feels no residues

0.114

0.044

0.649

Keeps refreshing−0.003−0.0480.419

Factor name

Moisturizing
Sensation
保湿感

SmoothSensation
なめらか感

Evaluation word

S2）-1

S2）-2

Increased moisturized feeling

0.991−0.125Skin feels moisturized

0.975−0.205Skin feels hydrated

0.773

0.018

Increased feeling of volume

0.541

0.154

Skin feels compatible

0.509

0.309

Skin feels smooth

0.052

0.887

Skin feels fresh

0.013

0.633

Silky smooth−0.2740.628

Well penetrated

0.205

0.585

Skin feels nice to the touch

0.276

0.498

Skin feels elastic

0.256

0.401

S3）Skin changes with repeated use
Factor name

Change in skin
肌変化

Evaluation word

S4）Value
FactorS3）-1

Factor nameEvaluation word

Factor
S4）
-2

S4）
-3

Feels translucent

0.876

Pleasant

0.901

0.051

−0.064Skin feels bright

0.786

Skin feels nice

0.887

−0.2540.121

No dullness

0.740

Skin feels softer

0.884−0.2690.207

Good texture when used

0.666

S4）-1

0.454

−0.192

Gentle to the skin

0.665

0.150

0.021
−0.069Skin condition appears good

0.715

Smooth feeling

0.714

Fresh feeling

0.621Good feeling

0.489

0.418

More effetive penetration

0.608

Good skin condition after use

0.482

0.218

0.205

Silky smooth

0.603

No burden on the skin

0.465

0.407

−0.120Easy to apply makeup to skin

0.520

Exfoliating feels pleasant−0.2201.077−0.037

Skin feels cleansed−0.179

0.563

0.221

0.280

0.552

0.111

Desire to use continuously

0.213

0.509

0.326

Active ingredients are contained
Skin feels changed

0.048
0.061

0.001
0.140

0.811
0.686

Skin comfort
肌の心地よさDesire to continue
exfoliation
ふきとり意欲Actual feelingof effect
効果の実感

40

FactorWant to use continuouslyふきとり時の触感が優れたふきとり化粧水の感性評価

ンを試行し最終的に Fig.─3 に示すように，モデル適合度抽出した。これら因子の類似性を確認するため，一致係数

指標（GFI＝0.952, RMSEA＝0.000）が最も良好なモデルを算出したところ，「肌摩擦感」「ふきとれた実感」「使用後を得た。なお，図中の e1〜e9 は誤差変数，各因子枠内の感」はそれぞれ 0.889，0.861，0.879 であり，類似してい斜体数値は重相関係数の平方，矢印の数値は標準化された

た。
3.2.2.

パス係数を示す。

摩擦係数との関係性

3.2.

物理量と触感の関係解析

各ふきとり化粧水の平均動摩擦係数と，「肌摩擦感」「ふ3.2.1.

使用感触の印象評価

きとれた実感」の因子得点の相関分析を行った。Fig.─4 に

評価結果に対し，3.1.2 と同様の条件で因子分析を行っそれぞれの散布図を示す。動摩擦係数に対して「肌摩擦感」

た。その結果，Table─2 とほぼ同様の構造をもつ 3 因子をは負の相関（r＝−0.820），「ふきとれた実感」は正の相関（r＝0.744）を示した。
3.2.3.

振動特徴量との関係性

120（10 人×12 試料）のパワースペクトル密度に対して，
主成分分析を適用し振動成分に関する特徴抽出を行った。
固有値が 1.0 以上である 8 因子（PCA1〜PCA8 と記す）を抽出し，その累積寄与率は 76.62％であった。抽出した因子の基底関数を Fig.─5 に示した。この各因子の主成分得
点を振動特徴量として定義した。
次に「肌摩擦感」「ふきとれた実感」の因子得点を目的
変数，振動特徴量を説明変数とした重回帰分析を実施した。結果を Table─3 に示す。振動特徴量から「肌摩擦感」「ふきとれた実感」それぞれの因子得点を高い精度（R2＝0.672, 0.722）で予測できることがわかった。
3.3.
3.3.1.

予測モデルのバリデーション
予測モデルによる評価

3.2 の解析結果に基づき，184〜216 Hz が「肌摩擦感」，
220〜248 Hz が「ふきとれた実感」に対応する周波数領域
として，それぞれパワースペクトル密度の積算値を算出しFig.─3た。この手順を予測モデルによる評価とした。

Psychological structure of customer.
χ 2＝10.457, p ＝0.916, GFI＝0.952, AGFI＝0.880, AIC＝64.457, RMSEA＝0.000.

Fig.─4「肌摩擦感」の積算値を x 軸，「ふきとれた実感」を y 軸とし，対象品を原点（0, 0）として 2 種類のふきとり化粧

Correlation with dynamic friction coefficient.
J. Soc. Cosmet. Chem. Jpn.

Vol.55, No.1

2021

41

粧

Fig.─5
Table─3

技誌

第 55 巻第1号

2021

Basis function of the vibrational properties.

Standardized partial regression coefficients obtained by multiple linear regression analysis.

Objective variable
Frictional
Wiped-offfeelingfeeling
PCA1
0─100 Hz−0.569＊0.421＊
PCA2
132─156 Hz
ns
ns
＊
PCA3
184─216 Hz
0.631
ns
PCA4
220─248 Hz
0.621＊＊ns
PCA5
160─180 Hz
0.530
ns
PCA6
104─116 Hz
ns
ns
PCA7
96 Hz
ns
ns
PCA8
60 Hz
ns
ns
Coefficient of determination
0.672
0.722
Adjusted coefficient of determination
0.549
0.661
p Value
0.024
0.003
＊＊
: p＜0.01. ＊: p＜0.05. ns: not significant.
Explanatory
variable

Main frequency
region

水をプロットした散布図を Fig.─6 に示す。ふきとり化粧水 S は，ふきとり化粧水 A と比較して「肌摩擦感」「ふきとれた実感」ともに優れていることを確認した。
3.3.2.

妥当性確認

連用テストにより得られた評価語データに対し，3.1 と同様の条件で因子分析を行い，S1）および S4）の各因子の因子得点を算出した。その結果，Fig.─7 に示すように，
ふきとり化粧水 S は，実使用においてもふきとり化粧水
A と比較して「肌摩擦感」「ふきとれた実感」ともに優れた評価が得られた。また，これら 2 因子の評価に伴い，
S4）3 因子の評価も優れていたことから，S1）の物理量計
測を通じて S4）を予測する本モデルの妥当性を確認した。
42

Fig.─6

Evaluation result via predictive model.

ふきとり時の触感が優れたふきとり化粧水の感性評価

Fig.─7

4.

考Predictive model correlated well with the actual impression evaluation.

察

多様な化粧品が市場に氾濫する昨今，われわれは真に造との一致係数を算出した。その結果，3 因子すべて 0.85以上の値を示したことから，因子構造は類似していると見なし，先の共分散構造モデルを踏襲できると判断した。

ユーザーの「感性」に訴える化粧品を提供したいと考えて

ふきとり化粧水 12 試料の平均動摩擦係数と，「肌摩擦感」いる。本研究では皮膚の角層を物理的にふきとって使用すあるいは「ふきとれた実感」の因子得点との関係性は，相る「ふきとり化粧水」を例として，感性評価に基づいた処

反する相関を示した。この結果から，ふきとり化粧水の物方設計を目指した。これは，感性に関する潜在意識まで及理量として動摩擦係数の情報のみでは「肌摩擦感」と「ふぶ心理構造を可視化し，物理計測値と対応させる方法であきとれた実感」を独立した要素として評価できないことが

る。

わかった。

まず始めに，ふきとり化粧水使用におけるユーザーの心

従来，対象物表面を撫でた際に得られる触覚的質感の研

理構造を可視化するため，妥当な評価語を選抜し，1 カ月

究では，指先と対象物表面の間に生じる相互作用力に着目

間の連用テストを行った。評価結果に対する因子分析によし，静摩擦係数や平均動摩擦係数など機器計測で得られる

り，ふきとり化粧水使用における価値判断に関して 9 個の定量的な物理量を計測してきた 6）。しかしながら，触感は因子の関与が想定された。次にこれら因子の因果関係を共力の振動を皮膚の触覚受容器が検出することで形成される

分散構造分析により解析し，ユーザーの心理構造をモデル

ことから，より精度の高い評価のためにはヒトが発生する化した。得られた共分散構造モデルを考察すると，S1）の相互作用力の動的特性，すなわち振動特徴に着目する必要「肌摩擦感」は，S4）の「肌の心地よさ」と「ふきとり意欲」があると考えた。そこで，われわれは人工皮膚表面をコッに直接影響を及ぼし，かつ S2）の「保湿感」と「なめらトンでふきとる際に，ふきとり面において生じる相互作用

か感」を通じて間接的に S4）の 3 因子に影響することが力を測定可能な専用装置を作製した 11）。そして，人工皮分かる。同様に S1）の「ふきとれた実感」は，S4）の「効膚表面に対して水平方向の相互作用力である摩擦力を対象

果の実感」に直接影響し，かつ S3）の「肌変化」を通じとし，ふきとり動作時の振動特徴を解析した。

て S4）の「肌の心地よさ」「効果の実感」に間接的に影響測定した全データを主成分分析した振動特徴の因子抽出している。つまり，ふきとり化粧水使用における価値判断

結果から，特に PCA1 から PCA6 までの 6 因子は，それぞに関して，ユーザーはふきとり動作時の触感に関する 2 つれ異なる周波数領域を代表する特徴を示した。そこで，各の因子「肌摩擦感」「ふきとれた実感」を潜在的に重要と振動因子の主成分得点を振動特徴量として定義し，重回帰捉えていると示唆された。

分析にて「肌摩擦感」「ふきとれた実感」の定式化を検討

次に，ふきとり動作時の触感について摩擦力に着目し，した。結果を考察すると，PCA1 は「肌摩擦感」が負の値「肌摩擦感」「ふきとれた実感」を定式化する物理量を検討（−0.569）を示し，「ふきとれた実感」が正の値（0.421）

した。まず，連用テストとは異なる手続きにて実施した使と逆の傾向を示している。これは，動摩擦係数との相関に

用感触の印象評価について，連用テストで得られた因子構

類似した結果である。0〜100 Hz の低周波数領域を主成分
J. Soc. Cosmet. Chem. Jpn.

Vol.55, No.1

2021

43

粧

技

誌

第 55 巻第1号

2021とする PCA1 が動摩擦係数と類似した挙動を示すことは，るだけでなく，人間の認知機序の解明の一助になる可能性

本実験で算出した振動特徴量の妥当性を示す結果といえを秘めている。そのためには指標化技術，AI／機械学習／

る。一方，高周波数領域では，「肌摩擦感」が PCA3（184〜

データマイニング技術，神経科学的検証等，多方面の研究

216 Hz），「ふきとれた実感」が PCA4（220〜248 Hz）と，領域による協働が重要となるだろう。

それぞれ異なる振動特徴量と対応していることから，2 因引 用 文 献子は物理的に独立していることがわかった。すなわち本結
果より，摩擦力を制御することで「肌摩擦感」「ふきとれた実感」の両方を同時に高めることが可能であると明らかにした。
この解析結果から，物理量と印象を定式化できた。使用感の異なるふきとり化粧水を用いたバリデーションにて，予測モデルによる評価と，実使用における S1）の「肌摩1）経 済 産 業 省．https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/mono/creative/kansei.html（2007.5.22 参照）
2）飛谷謙介，土屋晋，藤澤隆史，饗庭絵里子，長田典子，電気学会論文誌 D, 133（2），240─245（2013）3）片平建史，饗庭絵里子，矢野浩範，松浦周平，飛谷謙介，長田典子，宮一普，古川誠司，人間工学，50,

29─34（2014）

擦感」および「ふきとれた実感」の因子得点結果は一致し4）A. Inoue, K. Tobitani, Y. Osawa, M. Fujiwara, L. Park, K.

ていた。さらに，S4）「肌の心地よさ」，「ふきとり意欲」，

Nishimoto, N. Nagata, A. Okada, Proceeding the Interna-

および「効果の実感」の 3 因子に関しても同様の結果が得られたことは，物理量から印象を通じて価値を予測できるモデルが確立できたことを意味する。そして同時に，可視化したユーザー心理構造の妥当性を証明する結果といえるであろう。

tional Federation of Societies of Cosmetic Chemists 28 th
CONGRESS（IFSCC2014），201─213（2014）5）霜田道子，阿部恒之，粧技誌，27, 41─47（1993）
6）石窪

章，野田

章，粧技誌，43, 171─176（2009）7）堀辻麻衣，森田美穂，井上明典，北谷典丈，粧技誌，53, 181─187（2019）

5.

結

論

「感性」の可視化により，ユーザーが潜在的に重要と捉える因子を把握し，物理計測値から感性を予測することが可能となった。ここで，本研究で着目した触感に関して，
ヒトは周波数領域の閾値が異なる複数の触覚受容器をもつことがしられている

8）白土寛和，野々村美宗，前野隆司，日本機械学会論文集（C 編），73（726），541─546（2007）
9）山口梓，亀卦川奏，今井由美，野々村美宗，J. Jpn.

Soc. Colour Mater., 89, 294─298（2016）10）山﨑陽一，飛谷謙介，谿

雄祐，井村誠孝，長田典子，電気学会研究会資料，知覚情報・次世代産業シス
テム合同研究会，17─22（2017）。今回，ふきとり動作時の触感 211）Y. Yamazaki, M. Imura, K. Tobitani, Y. Tani, N. Nagata,因子が異なる周波数領域で対応を示したことは，これらをProceeding the Seventh Asia International Symposium on

12）

異なる信号として脳が識別していることを示唆しており，非常に興味深い。
感性研究の発展は，新しいモノづくりの枠組みを提供す44

Mechatronics, 981─986（2019）12）前野隆司，日本ロボット学会誌，18, 772─775（2000）