資料２

IoT推進コンソーシアム
国際連携ワーキンググループ「みちびきを活用した新サービス実証の結果について(タイ)」

豊田通商株式会社
ネクストモビリティエレクトロニクス事業部

豊田通商株式会社 概要
所在地
本社(本店）： 名古屋市中村区名駅四丁目9番8号
東京本社： 東京都港区港南二丁目3番13号
従業員数
単体：3,571名※2018年3月現在

連結： 56,827名※単体-出向者を含み、受入れ出向者を除く

株主構成
トヨタ自動車(21.69%),豊田自動織機(11.18%)等

名古屋本社
センチュリー豊田ビル

名古屋本社
東京本社
センチュリー豊田ビル
品川フロントビル

代表取締役社長
貸谷 伊知郎グループ会社数

地図、シンフォニー※2018年3月現在

連結会社数 ： 子会社 717社、 関連会社 238社
（持分法適用含む）

海外ネットワーク
90ヵ国 150以上の都市で 事業を展開

シンフォニー豊田ビル

2

GPSプローブを活用した渋滞情報サービス(タイ）2010年度

経緯～
現状

総務省「ユビキタス・アライアンス」予算を活用して、タイにおける交通渋滞情報生
成の実証実験を実施
・総務省予算を活用
・GPS受信機500台設置

2013年8月～

プローブカー(GPS受信機を搭載した車両ー)

自動車メーカー純正
Navi向けに交通渋滞情(RTIC/日本VICS方式を採用)

報配信を開始・自社投資によりGPS受信機を3,700台に増設

・自社投資によりGPS受信機を10,000台に増設。に交通渋滞情報配信を開始
自社スマホアプリを展開
・約13万台分のGPSプローブ情報を活用した渋滞情報サービス展開中

受信

交通情報生成エンジン

交通情報DB
タイ国内を走行するタクシーやトラックから13万台分のプローブ情報取得

交通情報Web

固定カメラ情報

物流会社向け情報配信

RTIC/日本VICS方式をタイで採用(タイ道路局 提供)

2016年度～スマートフォン向けに交通渋滞情報配信を開始

情報処理・編集

情報収集

交通情報配信フロー

2012年2月～【独自開発】
・識別データ付与
・過去データ蓄積

パソコン

インターネット
Webサーバ

携帯、スマホ

携帯電話網
FM Encoder

Navi端末【独自開発】
タイ向け
交通情報UI

送信機

FM多重放送豊田通商Gr実行領域

総務省予算を活用した実証実験を経て、2年後に事業開始
タイでの事業化により、日本方式の渋滞情報生成のユースケース拡大に寄与
また、事業の継続により現地雇用の創出とハイテク人材育成にも貢献
3

「みちびきを活用した新サービス実証(タイ)」
現状のGPS受信機および測位方式(単独測位)では、位置測位精度が5～10mのため、車線毎の渋滞情報を生成することができない
導入技術

現行システム実証システム(実証評価)

QZSS

GPS

GPS

GPS

GPS

QZSS

QZSSは準天頂付近にあるため、高精度の測位データを確実に捕捉できる

GPS

ﾏﾙﾁGNSS
受信機

ｸﾞﾛｰﾊﾞﾙ
補正情報

Internet
精度低GPS受信機

車線毎の渋滞情報が生成できないため、右車線が渋滞していなくても渋滞路線と表示される

MADOCA精度高ｸﾞﾛｰﾊﾞﾙ/ﾛｰｶﾙ
補正情報

マルチGNSS
受信機

高精度
NAVI

解析
技術

高精度
ナビソフト

渋滞解析
エンジン

MADOCA
高精度軌道時刻推定ツールを活用したグローバル
補正データと電子基準点を活用したローカル補正データを配信

車線毎の渋滞情報が生成できるため、混雑車線を避けた高精度ガイダンスが可能になる

QZSSおよびMADOCAから高精度位置情報が取得できるようになることで、車線毎の渋滞情報を生成し、高精度ルートガイダンスを配信することが可能となる
4

経産省/JETRO 日ASEAN 新産業創出実証事業－実施体制
PJ管理・プロジェクト管理・方針策定、課題管理
・成果物管理豊田通商㈱在タイ企業・団体

・準天頂衛星等に係る支援業務
・成果物作成支援㈱日本総合研究所㈱ゼンリンデータコム

ナビソフトWG

在日企業㈱ネクスティエレクトロニクス

・高精度ルートガイダンスNaviソフト提供

・車線毎の渋滞情報生成および配信
・プローブデータ解析

Toyota Tsusho NEXTY Electronics Thailand
実証実験WG
Chulalongkorn大学
Michibiki Sora
Howa Taxi
East Innovation

・ローカル補正データ生成用電子基準点提供
・位置精度検証・タクシー、物流車両提供
・高精度ルートガイダンス実走評価

グローバル測位サービス㈱・MADOCA補正データのインターネット配信用サーバ構築、運用、配信
・MADOCA測位の技術的評価

マゼランシステムズジャパン㈱・マルチGNSS受信機評価環境提供

5実証実験メンバ集合写真

6

実証実験 －実施場所
バンコクは世界でワースト2位の交通渋滞の激しい都市
タイ バンコク市内７ルート
Route1 Ratchadapisek
Route2 Lat Phrao
Route3 Rama 4
Route4 Sathorn
Route5 Kanchanapisek
Route6 Don Muang Tollway
Route7 Long Route（R1,R2,R3を組み合わせた複合長距離ルート）

実現可能性を正しく評価するために、渋滞の激しい道、一般道路と高速道路が上下に重なりあった道、また衛星信号が捕捉しにくい道などを実証の場として選択
7

実証実験
実証実験概要日時・場所：2018/3/15-3/28@バンコク市内
走行ルート：高速道路、一般道（郊外、市街地）等計7ルート

プローブカーに取り付けた受信機アンテナの様子

プローブカーが隊列して出発地点から出発する様子

高精度ナビを搭載した物流トラック

プローブカーに取り付けたマルチGNSS受信機の様子

タブレット上に表示した高精度ルートガイダンスナビの様子

プローブカーの中から撮影した車外の様子
8実証実験 ーガイダンスシステム構成
交通情報生成RTIC/日本VICS方式
交通情報＋
高精度交通情報配信
特定交差点の進行経路＋旅行時間形式の情報配信

ナビシステム

スマホナビ

アプリケーション(案内表示・音声案内、ルート探索結果表示)

交通情報
配信サーバ

位置情報受信
交通情報生成

ルート案内

ルート探索

高精度ガイダンス生成

高精度交通情報を考慮したルート探索

交通情報取得
TAXI

データ変換

交通情報
オリジナル
フォーマット

高精度位置情報を活用し、車線毎の交通情報を生成
車線毎の交通情報を高精度ルートガイダンスを行えるNaviシステムに反映
9実証実験 －渋滞情報の生成
プローブカー走行方法

レーン毎の渋滞情報■８台のタクシーを４台ずつ、A列・B列の2列に分けて走行■各タクシーは、あらかじめ決められたレーンをキープして走行(右左折などレーン変更が必要な場合を除く)■A列が出発後、サーバー側でプローブが確認された後に、B列が出発■渋滞情報が生成されたことを確認した後、新旧Naviを搭載したトラックが各2台(計4台)出発
10実証実験 －ルート案内
高精度交通情報を活用したルート探索

高精度ガイダンス(UI、音声)

交差点経路＋旅行時間情報をサーバより受信し、最速ルートを再探索

高精度交通情報トリガーでルート再探索する際にユーザへポップアップ表示、音声案内で通知
交通規制を考慮した案内イメージ

UI、音声のイメージ

下記イメージ

下図は高精度交通情報を取得した結果、直進から左折にリルートした時のイメージ

ポ～ン♪
高精度交通情報を取得しました。
新しいルートでご案内します。

高精度交通情報を取得しました。
新しいルートは到着予測時間が5分早くなります。

下記イメージ

ポ～ン♪
高精度交通情報を取得しました。この先左レーンが規制のため、中央レーンで進行してください。

OK

各レーンの渋滞度の色分け表示(イメージ)

460m
UI(ボタン等)および音声発話内容はタイ語対応

車線毎の渋滞情報の表示および最適かつ詳細なルートガイダンスを物流トラックに提供
11実証実験 －結果①
高精度ルートガイダンス実例
現行ナビシステムのルートガイダンス

出展：Google

左車線（左折専用レーン）が空いているという車線毎の渋滞情報を活用する事で、左車線を通り迂回するルートを提案、結果的に遠回りになったが、現行ナビと比較し早く到着した。

提案ナビシステムのルートガイダンス

出展：Google

ドライブレコーダーの映像

12実証実験 －結果②
日付

Day1Day2Day3Day4Day5Day6Day7Day8Day9Day10Route63221133447557767

走行時間（各車の合計）
実証システム現行システム

0:39:46
2:43:23
3:18:24
3:59:10
2:31:51
2:33:28
1:53:35
2:36:51
3:07:24
2:44:10
10:45:21
1:04:42
1:22:15
3:32:35
5:33:11
0:52:16
3:42:2153:00:43

0:40:01
2:37:22
3:30:38
4:04:17
2:25:55
2:22:24
1:58:08
2:35:44
3:12:29
2:46:17
11:34:49
1:05:08
1:23:14
3:36:31
5:58:55
0:52:29
4:10:15
54:54:36

実証システムは、現行システムと比較して総走行時間合計で約1時間54分早く目的地に到着した(改善率3.46%)
13

現行ビジネスモデルと実証実験を通した新ビジネスモデル
既存
モデル

新モデル

14

実証実験 ー 課題

測位精度収束時間/TTFF (20～30分)
対策案：補正データの改善



受信機の低コスト化、小型化
対策案：チップ化

ガイダンスシステムのUIの改善対策案：ユーザーテスト等でのフィードバックの反映

レーン毎の地図の整備
対策案：地図メーカーによる整備

15

要望



高精度測位信号の実利用の配信



測位精度収束時間/TTFFの短縮、技術改良

日本国内外における無償の高精度測位信号の配信

16

EOF

17