“InformationHarvesting”

IoT推進コンソーシアム
第18回データ流通促進WG

EverySense,Inc.
“a Information Harvesting company”
IoTデータ取引市場の事例と課題
エブリセンスジャパン株式会社/ EverySense,Inc.

2017年12月18日

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既存IoT事業の課題(ビジネス)• 自らが設置・運用するIoT製品(センサーや機器)による情報しか得られず、付加価値サービスの創出、マネタイズ可能な十分な情報収集とならない。
• 単一、単独の組織、企業では、ビッグデータを得る広範なIoT製品(センサーや機器)の展開が困難である。

• 収集後の統計的データの取引では、即時性のある利活用(予測等)が困難である。
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既存IoT事業の課題(個人)• 情報のオーナーシップ– IoT機器により自らが生成した情報が、機器提供者やサービス提供者の管理下にあり、利用の範囲などを自由に制御できない。
– 知らされない• 価値の配分– IoT機器により自らが生成した情報の利活用による付加価値は、自らに配分されない。
– 還元されない3
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“Information
Harvesting”

情報取引市場

Application
AnalysisAnalysisAnalysisAnalysisAnalysis

Collection

Collection

Collection

Collection

Collection

Weather

Application

Environment

Application

Wearable

Application

Navigation

Application

Construction
Machinery

農業

StepCount

フィットネス

BloodPressure

自動車

Smartphones

建機

Automobile

ヘルスケア

EverySenseが実現する“The Internet ofThings”• 全ての人が必要な情報を、既存のIoTネットワークを変更することなく提供・収集が可能となります2017年12月18日

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必要な二つのプリミティブ• 相互接続
– 機種、デバイスに依存しない自律分散型相互接続性– なんでもつながる• 信頼できるデータ流通取引市場– 情報のオーナーシップを確立– プライバシーと公平性を担保– データの価値が分配される
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相互接続性の提供の技術的な仕組み• データとデバイス依存の情報を分離する• オープンなデバイスデータベースを提供• データを意味ある汎用データに変換
EverySense

Users

Device vendor
Smartphone, Smart xxx

Registry
Sensors
Data & Device ID

Data
Users can receive posted
data in various formats

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データ取引市場EverySenseが提供するサービス
DataRewards• あらゆるデバイスがつながる相互接続性– デバイス・機種依存の排除• IoTデータの価値分配の仕組み– 中立で公正 なデータ流通市場
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IoTデータ価値分配の仕組み• データ提供者とデータ受領者の間で授受担保(エスクロー)サービスを提供します。

Data– 個人情報の保護機能– 需給マッチング機能– 広範な汎用データ収集機能– データ提供者への報酬分配機能

Rewards

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データ取引市場の機能と位置づけ• 徹底した中立性の確保– データを持たない– データ売買をしない– 価格決定をしない• 提供サービス– 需給マッチング機能– 異種データの互換機能– データ提供者への報酬分配機能• 現金、各種ポイントによる• 徹底した安心・安全– 利用者による情報制御– 不正取引の監視• 取引(トランザクション)の記録– データ内容に対する秘守
市場外・相対取引

PDS
二次利用

許諾

データ取引市場

情報信託銀行

Data

信託取引

信託運用
直接取引
データ所有者
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保存・管理・配備運用仲介・決済者

データ利用者

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PDS・情報銀行事業者の責務(データ取引市場運営者の視点から)• 情報提供者としての分類– データ取引市場運営者にとっては、越境者かも含めて情報所有者か、情報所有者から信託または許諾された者かは、区別れさない。 情報所有者からの許諾– 利用の範囲• 利用使徒の明確化– 開示の範• 第三者への提供する情報の明確化– 価値の分配・使徒• 情報利用による価値の分配と使徒の明確化• 取引市場者から見た要件– 信託行為の存在• 情報の運用行為が信託されていることの明確化
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データ取引市場運営者の責務と対策
FIPPS(Fair InformationPractice Principles)•Notice– 情報収受を生成する都度、通知•Choice– 情報収受の生成は、利用者が選択•Access– 登録情報へのアクセスは、EveySense
のみ•

Accuracy– 虚偽情報は、約款と評価により排除••– 個別価格決定に対する恣意性排除– 自らデータを保持しない– 自らデータの売買をしない– LoDなどの無償データの取引対応

Data Minimization• 不正取引に対する監視義務– 情報は、メタ化による最小化– 情報の保存時間を最小化（キャッシュのみ）• 情報提供者の保護義務

Security– 情報パス毎に暗号化•市場中立性の確保• データ価値に対する中立性確保

Accountability– 取引(トランザクション)の記録– データ内容に対する秘守義務– データインスペクションをしない– EverySenseがTTP
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IoTデータ取引市場の成長に向けた制度設計上の課題と期待される制度整備
現状と課題• データそのものを、直接に財化する仕組みは、前例がない。
• データ価値に対する寡占化により流通が阻害されている。
• データ価値に対する評価が確立されていない。
• データ取引市場及び市場運営者に対する認知不足。
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市場成長への制度支援• 市場参加へのインセンティブ– データ売買収益に対する税制優遇措置– 会計基準、評価基準の明確化• 健全な市場運営者の育成– 運営ガイドラインや認定制度の確立• 市場成長への助成– 関連研究や助成事業による率先的利用の促進
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漠然とした不満を解消する共通の情報価値基準• 最小限の情報プリミティブの単価を、売買当事者で合意をする。
• 情報価格＝情報量 x 情報単価+情報源の品質• 情報量＝情報の種類 x 情報粒度
– 情報の種類• 温度、湿度、位置、加速度などの項目数に価格は比例• (温度+湿度) < (温度+湿度+位置) < (温度+湿度+位置+加速度)– 情報粒度• 収集粒度に価格は比例• 1日毎 < 1時間毎 < 1分毎– 情報源の品質• 提供者情報など付帯情報の量(氏名、年齢、性別など)
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導線情報のコスト/パフォーマンス
高精細な情報取得手法• 改札機等による移動情報取得• 利用者の再利用許諾が必要• 精度は限りなく高い• 取得コストは、高い参加型による低精細情報取得• 品質は、参加者の信頼度依存• 以下の方法で精度を向上– サンプル数の増加– 複数センサとの組み合わせ• 取得コストは精度に依存

位置情報と加速度で移動手段を判定
可能

5分刻み

6時間刻み

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包括合意と情報銀行・信託行為
包括合意(通信・検索・ECなど)• サービス提供、物販など主たる業務が存在。

情報銀行・信託行為• 情報の販売・運用そのものが主たる業務。

• 主たる業務の提供のために、個人に帰属する情報を利用者が提供。

• 個人に帰属する情報を提供し、その対価としての便宜を得ることが基本。

• 主たる業務の維持、管理のために、履歴などの情報が生成・記録される。

• これらの取り扱いのために、契約が存在。

• 合意は、主たる業務の提供を受けるための契約に内包される。
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通信・検索・ECにおけるポータビリティに関する考察• 検索履歴・購買履歴・通信履歴などは共有財– 個人登録情報は、利用者のみが生成しうるが、各種履歴などは、サービス提供者のサービスがあって初めて生成される。
– 匿名性であっても同じ。

• サービス提供は、利用者と提供者の合意– 利用契約が存在し、加入・退会(合意・不合意)は任意– サービス提供の解消(不合意)時には、履歴情報の利用は停止されるべき。

• 履歴情報は、合意なしにはともに利用できない。
– 履歴情報の利用者開示は、サービス提供者のサービスに内包。
– 利用者にとっては、サービス提供者の選択評価となる。
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