「なゐふる（ナイフル）」は「地震」の古語です。
「なゐ」は「大地」、「ふる」は「震動する」の意味です。

Contents

なゐふる2

地震学の火星への挑戦

4

AIが拓く新たな地震学研究

682020.8
日本地震学会
広報紙

No.

122

天災不忘の旅 震災の跡を巡る
その15

東京駅警備巡査派出所：無用の長物からの大変身

コラム 地震計でみる新型コロナウィルスの流行に伴う人間活動の低下

イベント案内 日本地震学会2020年度秋季大会と一般公開セミナーのお知らせ
地球から見た火星。詳しくは 2 ページをご覧ください。
（ハッブル宇宙望遠鏡撮影（c）NASA）▲

SeismicActivity
in
3 months

主な地震活動2020年4月～2020年6月

気象庁地震予知情報課
草野 利夫「平成 23 年（2011 年）東北地方太平洋沖地震」の余震活動

余震域（図中の矩形内）では、M5.0 以上

2020 年 4月～2020 年 6月に震 度 4 以 上を

「平成 23 年（2011 年）東北地方太平洋沖の地震が 9 回発生しました。今期間内の最観測した地震は22 回で、震度 5 弱以上を観地震の余震活動」、「震度 5 弱以上」、
「被害大は4月20日05 時 39 分に発生した宮城県測した地震は1 回でした。図の範囲内でマを伴ったもの（国内）」、「津波を観測したもの」

沖の地震（M6.2、最大震度 4）です。また、

グニチュード（M）5.0 以上の地震は53 回発のいずれかに該当する地震の概要は次のと

6月25日04 時 47 分に発生した千葉県東方生しました。

おりです。

沖の地震（M6.1）では、千葉県旭市で震度5 弱を観測しました。

世界の地震
今 期 間、M7.5 以 上の地 震、あるいは死者・行方不明者 50 人以上の被害を伴った地震は発生しませんでした。

Seismological Society of Japan - NAIFURU No.122 August, 2020

1地震学の火星への挑戦
辻 健
パリ地球物理研究所 川村 太一

九州大学大学院

火星にも活断層があり、地震が発生している。今年になってこのようなニュースを聞かれた人も多いと思います。これは、2018 年 11 月に火星への着陸を成功させた NASA の探査機 InSight（インサイト）による地震観測の功績です。夜空に赤い点で輝く火星から、今も地震計の連続データが地球に届いているなんて、ちょっと驚きではないでしょうか ? ここでは火星に設置された地震計で得られた成果の中でハイライトをいくつか紹介します。

火星に設置された地震計
火星は、地球よりも過酷な環境です。例
えば昼と夜で温度が大きく変化し、強風や強い放射線の問題もあります。これらの過酷な環境から地震計を守るため、地震計は保護容器の中に入っています。地震計を設置した後、それを覆う遮蔽カバーを設置し、風による振動も防いでいます（図 1）。
この地震計の設置作業に、2ヶ月もの時間を要しています。
設置された地震計は、ゆっくりとした揺れ（低周波）を含む広い周波数帯の観測に利用する広帯域地震計と、小刻みな揺れ（高周波）の観測に適した短周期地震計の2種類です。さらに3方向（上下・南北・東西）の振動を記録でき、この地点の揺れの全体像が把握できます。地震計が設置されて以降、火星の地震・微動を継続的に記録することに成功しており、様々な火星のダイナミクスが明らかになってきました。

火星の地震
火星の地震は、Marsquake（マーズク
エイク、火震）とよばれています。2019年
12月31日までの約 1年間に、約 300回の地震活動が観測されています。そのうち、マグニチュードが 2以上と比較的大きい火星地震は、40以上観測されています。これまでに記録された中で最も大きい地震は、マグニチュード4程度と推定されています。この最大の地震を含む2回のイベン
トは、山岳地帯のセレベルス・フォッセ地域（ Cerberus Fossae）で発 生している可1
能性が高いと考えられています 。この場
所は、InSightの着陸地点から約 1000kmの距離にあり、衛星画像のデータから数百kmにも及ぶ割れ目噴火地帯と考えられている場所です（図 2）。この結果から、火星でも地球と同様に、断層型の地震が発生していることが強く示唆され、これまでの火星ダイナミクスの考え方が見直されつつあります。

火星の内部構造
火星では、大きく分けて、2種類の特徴の異なる地震波形が記録されていることが（1）振動の周波数が高分かってきました 2。
く、P 波やS 波がはっきりしない波形、（ 2）
高周波から低周波までの広い帯域の振動からなり、P 波とS 波が明瞭に区別・観（ 1）の波形は測できる波形です（図 3）3。
1970年代にアポロ計画で観測された月の地震に類似していることが明らかになってきました（伝播にともなう波動の散乱が大きい）。一方、（ 2）の波形は散乱が比較的弱く、地球で見られる波形に近いことが分かりました。震源との距離を検討すると、（ 1）の高周波数タイプは比較的距離が近い場所で発生した地震で観測され、（ 2）の広帯域タイプは遠い震源から伝わってきていた地震波と考えられます。これらの結果を総合的に考えると、火星は月に似た、地震波を強く散乱する、隕石衝突などで生じた細かい砂礫がゆるく堆積した地層（レゴリス層といいます）を含む乾燥した表層と、地球に似た含水構造の両方の性質を有している可能性があることが分かってきました。この2種類の波形がどのような震源や伝搬経路の構造的違いに起因するのかを正確に理解することは、現在の火星の環境や火星の内部構造を知る上で重要な情報源となると考えられ、引き続きデータ解析が行われています。

着陸地点の浅部構造
図1 （a, b）地震計設置作業 ( 遮蔽カバーを設置しているところ) 、(c) 着陸船の全景 32

地震波形を用いた地下構造の推定は、地球でもよく行われています（地震探査）。

厚さ数 mのレゴリス層に覆われていることが分かりました。これは火星で地震探査を実施した、初めての結果になります。また探査船で生じる微小な振動ノイズを震源として利用し、着陸地点直下の地層境界を可視化した結果も報告されています 5。地球では、地下を調べる際に、多くの地震計や人工震源を利用することができます。しかし火星では、地震計や人工震源が限られており、利用できる情報を最大限に利用する試みがなされています。

惑星地震学の幕開け

図2 InSight 着陸地点周辺の地形図 6 。InSight の着陸地点（星印）と、大きな地震が発生しているとされるCerberus
Fossae（黄色の四角）の場所を示す。地形図が広範囲であり、図中に距離を示すことはできないが、赤道で緯度経度 10度（１グリッド）が 592 kmである。

今回、InSight 地震観測と、火星で頻繁に発生するダストデビルというつむじ風や、熱流量計を設置する際に生じる振動を震源として用いて、着陸地点周辺の深度 10m 程度までの浅部構造を推定することに成功しています 4。この結果から、火星の表面は、図3 上から地球で記録した地震波形。火星で記録された地震波形（広帯域タイプの地震と、散乱の激しい P 波 S 波が不明瞭な地震）。月面で記録された地震波形。

地震学は、地球だけでなく、火星などの地球外惑星でも活躍できる学問分野となりつつあります。アポロ計画で設置された月震計の精度は高くありませんでしたが、InSightによって火星に設置された地震計のデータは、地球での観測と遜色のない精度を有しています。さらにこのような火星で記録された地震計データが Web サ
イト（例えば、https://www.iris.edu/hq/sis/insight）から全世界に公開され、誰でもデータにアクセスできる状況にあります。
この火星の地震計データを解析することにより、地球の研究にもフィードバックできる可能性もあります。地震に興味をお持ちの皆様は、火星のデータにも興味を持っていただければと思います。また遥か彼方で頑張って記録を継続している地震計に思いを馳せていただければと思います。
参考文献

1. Giardini D et al. 2020, The seismicity ofMars. Nat. Geosci. 3, 205–212
2. Lognonné, P. et al. 2020, Constraints on
the shallow elastic and anelastic structureof Mars from InSight seismic data. Nat.
Geosci. 13, 213–220
3. Knapmeyer-Endrun, B. & Kawamura, T.
2020, NASA’s InSight mission on Mars—
first glimpses of the planet’s interior fromseismology. Nat. Commun. 11, 1451
4. Banerdt, W. B. et al. 2020, Initial resultsfrom the InSight mission on Mars. Nat.
Geosci. 13, 183–189
5. Suemoto, Y. et al. 2020, Temporal variationand frequency dependence of seismic
ambient noise on Mars from polarizationa n a l y s i s . G e o p h y s . R e s . L e t t. 47,
e2020GL087123.
6. Golombek, M. et al. 2020, Geology of
the InSight landing site on Mars. Nat.
Commun. 11, 1014.
火星の地震計データ公開サイト

https:// www.iris.edu/hq/sis/insight3

Seismological Society of Japan - NAIFURU No.122 August, 2020

2

AI が拓く
新たな地震学研究
国立研究開発法人 産業技術総合研究所

地質調査総合センター

内出 崇彦

様々な分野で革新をもたらすと期待されている人工知能（ AI）は、地震学の研究の世界にも入ってきました。一体どのようにしてAI が地震研究や地震防災を変えていくのでしょうか。その一環として現在、日本全国の地下に働く応力を知るために大量の微小地震の発震機構解（断層面と断層のずれ動きの方向）を推定する取り組みを進めています。

はじめにここ数年で、いろいろな場面で人工知能（AI）という言葉を聞くようになりました。

や加速度を計測した数値の並びなので、深層学習を導入しやすくなっています。

この言葉のイメージは人それぞれかもしれ深層学習が活躍すると期待ません。例えば、画像に含まれる人や動されている場面の一つが、地震物などをコンピュータが自動的に認識したが発生したときに、P 波や S 波り、人の話し声から言葉を認識したりするがいつ地震計に到着したのか処理がよく知られています。史料のくずしを地震波形データから読み取

字を読み取るのにもAI が活用されていまる処理（検測）の自動化です。

す（なゐふる No.119参照）。これらは全人の目では P 波や S 波の到達て、複雑なデータの中から必要な情報をが読み取れる場合でも、ノイズ取り出しています。

や地震の波にいろいろなパター

AI で主に使われている技術は、機械ンがあるため、それら全てに対学習と呼ばれるものです。よく行われてい応した自動化システムを作るこるデータ解析は処理の方法が事前に決とは難しいです。自動 検 測はまっているのに対して、機械学習ではデー長年研究されてきていますが、タ処理の方法自体を、実際のデータの特未だにその結果は人手によるも徴によく合うように自動的に調整します。このより信頼性が劣ると見なされの調整のことを学習と呼び、学習のためのています。

データを学習データと呼びます。
機械学習の一種として、ニューラルネット

図1

それ以外にも様々な場面でニューラルネットワークの例。(a)に示すように、ニューロン（○印）が層を成して並んでいて、各層の間はつながっています。各ニューロンは、(b)に示すように、前の層からの入力 xi に重み wiを掛けて足し合わせ、バイアスと呼ばれる数 b を加えます。それに、活性化と呼ばれる処理をして、次の層に渡します。活性化の例としては、正のときはそのまま、負のときは0を出力するというものです。ここで、w や b はデータに合わせて自動的に調整します。これを学習と呼びます。

深層学習の応用が検討されています。地震波形の特徴（例えば、普通生する可能性を評価したり、実際に発生ばれるモデルを用いたものがあります。生物の地震と低周波地震とノイズ）を分類する

した場合にどのように断層が破壊されるの神経細胞のつながりにヒントを得て提案

研究は数多く行われています。緊急地震かを予測したりする研究のために、日本されたものです。多数の層からなるニュー速報では地震の発生位置やマグニチュー列島の内部にかかる力（応力）を調べ、ラルネットワークモデルを使った機械学習をドを素早く計算することが必要ですが、こデータベースとしてまとめています（地殻特に深層学習と呼びます。多層ニューラルのような計算に深層学習を活用しようとい応力場データベース：https://gbank.gsj.

ネットワークには複雑なデータの特徴をよくう動きもあります。マグニチュードや震源かjp/crstress/）。世界においても、Worldワーク（直訳すると「神経網」、図 1）と呼表現できるという性質があります。そのたらの距離といったパラメータから各地の揺Stress Map（世 界 応 力 地 図 ; http://

め、深層学習によって、認識や分類といっれの大きさをよりよく推定しようとする研究www.world-stress-map.org/）が取りまた複雑な処理ができるようになります。もあります。そのほか、余震の発生予測をとめられており、応力の空間分布は地震目指している研究もあります。

やテクトニクスの研究の中で注目されてい深層学習の地震学への応用
地震学においても、深層学習は使われ始めています。地震波形データは、各時4刻における地面の揺れの速度る研究課題の一つです。応力を知る手掛かりの一つが、数多く発生する微小地震微小地震の発震機構解推定への応用の発震機構解というものです。地震は断私たちの研究グループでは、地震が発機構解は断層面の向きと断層がずれ動い層のずれ動きによって発生しますが、発震図2

2005年から2019年までに日本全国内陸部の 20km 以浅で発生した地震について、防災科学技術研究所 F-net MT 解（ビーチボール）と微小地震（M1.5 〜 3.0）
（ 赤点）の分布の比較。微小地震はF-net MT 解が求まっている地震（概ね M3.5以上）の 100倍発生しています。赤点がビーチボールからはみ出ているところが、微小地震を解析することによって初めて応力場の推定ができるようになる地域です。

た方向によって決まるものです。ある向きる地震の数と比較すると、微小地震はおに貢献したり、そのような応力場を作るテクの断層面がある方向にずれ動く微小地震

よそ100倍発生しており、F-net MT 解のトニクスを明らかにしたりしていきたいと考が発生しやすいならば、それに対応した向空白域にも多数分布しています（図 2）。

えています。

きの応力がかかっていると考えられます。

微小地震の場合、「初動発震機構解」

これまでも、気象庁や防災科学技術研究をP 波の最初の揺れが上向きに動いてい所によって日常的に解析され、蓄積されるか、下向きに動いているかという「 P 波

これからている発震機構解を使って、日本列島に初動極性」を使って推定します（詳しくは、地震学にはまだまだAIを応用できる研おける応力の方向が推定されてきました。

なゐふるNo.118、5ページのコラム参照）。

究課題があると思います。それを多くのしかし、このような日常的な解析はマグニ

震源での断層のずれ動き方によってP 波研究者とともに探している最中です。一方チュード（ M）3程度以上の地震に限られ初動極性が決まります（図 3）。逆に、Pで、AIを使った研究には気を付けなけれるという問題点があり、解析された地震が波初動極性が多くの観測点でわかれば、ばならない点もあります。まず、AIは何で存在しない地域が広く残っていました。そどのような向きの断層がどうずれ動いたかもできる夢の手法として語られることもありのような空白域を埋めるには、より小さい地がわかるわけです。P 波初動極性の読みますが、冷静にAI の実力を見極めることもとても大事です。また、AIには、結果を震の発震機構解まで求める必要がありま取りは人によって行うことが多く、大変時す。防災科学技術研究所の F-net MT

間がかかります。例えば、私の研究グルー出してきた理由がわからないという「ブラッ解と呼ばれる発震機構解が解析されていプでは、1人が 1か月に100個程度の地震クボックス」問題が知られています。経過（それぞれ数十観測点）の初動発震機を説明できないと災害に直結する情報の構解を求めるというスピードで処理をして提供に使うのが難しくなってしまいます。こいます。そこで、微小地震まで含めた大れに対しては、XAI（ eXplainable AI；量の地震を解析するために、深層学習に説明可能なAI）の研究が進められており、よって読み取りの高速化を試みているとここれも地震学に取り込んでいきたいと考えろです。
気象庁によって読み取られた概ね M3ています。地震波形から信頼できる情報をできるだけ吸い出して、地震研究や地以上の地震の P 波初動極性の膨大な記

震防災における判断材料を即座に豊富録と、産総研で読み取った微小地震のに提供できるようにすることで、これらの進P 波初動極性の記録を利用して、多層歩に貢献していきたいと考えています。

ニューラルネットワークモデルに学習させます。それを使って、日本全国の微小地震の P 波初動極性を自動的に読み取り、発図3

震機構解を決定するという研究を現在進P 波初動極性と初動発震機構解との関係。震源と地震計を結んだ細線の矢印は地下で発生した断層運動（震源）から地震観測点まで地震波が伝わる経路を示します。発震機構解は、断層面と断層ずれ動きの方向を表します。断層がずれ動く先ではP 波初動極性は「押し」（上下動で上向き）になります。

めています。
今後、このような研究成果を基にして、さらに細かい地域の応力の特徴を明らかにすることで、どこでどのような地震が発生する可能性があるかというシナリオ作り5

No.122 August,Seismological Society of Japan - NAIFURU No.111
October,2020
2017

天災不忘の旅て ん

さ い3

わ す

れ じ

名古屋大学減災連携研究センター

震災の跡を巡るその 15 東京駅警備巡査派出所：
無用の長物からの大変身

武村 雅之

東京駅開業時、駅前広場に開設された東京駅警備巡査派出所。開業当時の東京駅は利用客がとても少なく、いわば“無用の長物 ”とも人々からは見られていましたが、関東大震災の折には多くの避難民が集い、耐震設計のため無傷であった駅舎は雨風をしのぐ場所となりました。派出所も尋ね人の張り紙が多く張られ、その役目を果たしました。派出所は戦後に博物館明治村へ移設されましたが、今も当時の出来事を思い起こさせます。

SLで東京駅へ際に新橋－横浜間を走っていたのがこの前回、2019年の 4月号で「その 14」をのほぼ中央部にあるSL 名古屋駅と北入お届けしてから早や1年がたちました。
「そ口近くのSL 東京駅間を3輌の客車を牽いの14」では、愛知県犬山市にある博物館て今も元気に走っています。明治村にある明治村を取り上げて、園内の建物に数多くもう一つの SLは蒸気機関車 9号です。こす（なゐふる117号；その14の図 1参照）。の関東大震災の記憶が眠っているというの機関車は明治 45年に米国から輸入さそのほぼ中央（ 60番地）に隅切り八角形陛下の駅の面目
SL 東京駅に着くとそこは 5丁目地区で話をし、次回から具体的に事例を紹介する

れ富士身延鉄道を走っていたもので、日にの外形に化粧煉瓦を貼った東京駅警備巡とのお約束をしました。その約束がやっとよってどちらかの SL が走ることになってい査派出所があります（写真 2）。一方、写果たせることになり、今回、「その15」としてるようです。終点の2駅では機関車の方向

真 3は関東地震発生直後の東京駅の駅お届けします。

を変える転車台の操作も見られます。明治前広場の様子です。一旦ここに難を逃れ、村はいつでも手軽に実物のSL 体験ができ座り込み、立ち話をする多くの避難民の中、る全国でも珍しい施設でもあります。

よく見ると南口の前にこの派出所が立って博物館明治村に行かれた人なら誰でも乗ってみたいと思う人気者は、園内を走る蒸気機関車（ SL）です。明治時代のSL

大正 12（ 1923）年の関東大震災当時いることがわかります。警官の姿は見えずと聞いて、皆さんがすぐに思い浮かべるののSLは、明治村にあるものよりは新型だっ戸は閉まっているようです。さらに写真4は、は、明治 5（ 1872）年に新橋－横浜間を初たかもしれませんが、ここでは、各建物を巡多少時間が経ってからの派出所の様子でめてSL が走ったということでしょう。その2る第一歩として、被災地東京を訪れる気分す。尋ね人の張り紙が所狭しと張られてい年後の明治 7年に英国から輸入され、実で、SL 名古屋駅からSL 東京駅へ向かっることが分かります。

写真1 新橋－横浜間を実際に走った蒸気機関車 12号（ 2015年 5月撮影）。
SL 東京駅の転車台で方向転換をした直後の様子

6てみることにしましょう。

蒸気機関車 12号です（写真 1）。明治村

写真2 明治村 5丁目 60番地にある東京駅警備巡査派出所（2017年 8月撮影）

写真3 関東地震直後の東京駅の駅前広場の様子［北原（2010）より］

写真4 尋ね人の張り紙が所狭しと張られた東京駅警備巡査派出所［内務省社会局（1926）］

東京の鉄道は中央停車場がないままに東京駅舎のある地域は、もともと新橋付近復原された現在の東京駅です。もちろん大正期を迎えました。新しい中央停車場から日比谷入江と呼ばれる海が侵入してい派出所は明治村に移築されているのでその建設は明治 41（1908）年から本格化し、た場所で、徳川幕府が成立した慶長年間にこにはありません。なお、東京駅警備巡査

大正 3（1914）年竣工、東京駅と命名され埋め立てられたところです。このため地盤が派出所が明治村に移築されたのは昭和 47開業しました。その際、駅前広場を整備す

軟弱で周りに比べて揺れが大きくなります。

（1972）年で、平成 16年からは国の登録る中で、この派出所が生まれたのです。

そのような中、十分な基礎工事も含め辰野有形文化財となっています。

できた頃の東京駅はまさに「陛下の駅」

金吾による耐震設計は見事なものでした。

で、市民が多く活動する八重洲側は外濠明治村にある東京駅警備巡査派出所に面していて入り口がなく、反対側の皇居は無傷の東京駅舎やそこに避難してきたに面した駅舎の中央には皇室専用の出入人々の一部始終を駅前広場から見ていた口や貴賓室が設けられていました。一般乗に違いありません。その後、第二次世界大

客の乗車口と降車口はそれぞれ南口と北戦の空襲による被害の復旧で、駅舎はドー口に分離して設置され、その距離は300m

ム部分の形が多少変わりましたが、平成近くも離れていました。このため、開業当初19（2007）年から、外観を創建当時の姿は一般乗客のほとんどが、列車も電車もとまに戻し、さらに全体を免震化する工事が行る新橋駅の方を利用し、大停車場は旅客もわれ、平成 24年に完成しました。写真 5は参考文献◦武村雅之、2018、『減災と復興－明治村が語る関東大震災』、風媒社、全213頁◦北原糸子、2010、『写真集関東大震災』吉川弘文館、全419頁◦内務省社会局、1926、『大正震災志写真帖』、全166頁

まばらで、駅員も尋ね回らなければ見あたらないありさまだったといいます。
「こんな無用の長物をこしらえて･････」というのが市民の偽らざる感想だったようです。
そんな東京駅が市民のために役立ったのが震災の時でした。
「陛下の駅」の面目躍如といったところです。
たまもの

耐震設計の賜駅舎は、日本の近代建築を切り開いた辰野金吾が設計した鉄骨煉瓦造三階建てで、地震に対してはびくともせず、地震直後から避難者を雨風から守る空間を提供しました。東京駅は火災も免れたために、当初、駅付近の避難者は3万人にも達しました。その後徐々に減少し、最後まで残っていた避難者 150名が上野方面に移り、翌年 2月下旬に避難所の役目を終えて元の中央停車場に戻ったのです。

写真5 復原工事で元の姿に戻った東京駅（2018年 1月撮影）

7

Information

コラム

地震計でみる新型コロナウィルスの流行に伴う人間活動の低下
東京大学地震研究所

謝辞

西田 究

2020 年世界の多くの都市では、新型コロナウィルス対策として3月中旬から都市封鎖が実施されました。その後、都市封鎖にともなった人間活動の低下を地震計が捉えていたことが話題になりました。このように、地震計は“地震”以外が起源の様々な現象を記録することが知られています。ここでは、筆者が大学の居室に設置した地震計（教育用に販売されているRaspberry shakeという製品）を例にとり、周期ごとに地面の揺れの特徴を見ていきましょう。
まず、周期 1 秒よりもゆっくりとした振動（図（a））を見てみましょう。この図では一時間ごとに平均的な振幅を図示しており、数日から一週間程度かけて振幅が変動している様子がわかります。この振動は海洋波浪が起源であることが古くから知られています（なゐふる107 号参照）。次に周期 0.25-0.5 秒の揺れを見てみましょう（図（b））。
規則正しく日変化している様子を見て取れます。週末や、正月、ゴールデンウィークには振幅が小さくなっている様子を見て取れます。この周期帯では主に大学近くの交通ノイズなどを記録していると考えられます。最後に周期 0.025-0.05 秒の揺れを見てみましょう（図（c））。ここでも規則正しい日変化を見て取れます。この帯域で地震計は居室のある建物全体の人間活動を記録していると考えられます。緊急事態宣言を受けて東京大学では4/8から活動を厳しく制限し、原則在宅勤務となりました。そのために4/8に揺れの大きさが急激に小さくなりました。緊急事態宣言解除後、東京大学は段階的に活動制限を緩和しています。しばらくは静穏なままでしたが、6/9 以降徐々に大きくなりつつある様子が見て取れます。

・「主な地震活動」は、国立研究開発法人防災科学技術研究所、北海道大学、弘前大学、東北大学、東京大学、名古屋大学、京都大学、高知大学、九州大学、鹿児島大学、国立研究開発法人産業技術総合研究所、国土地理院、国立研究開発法人海洋研
究開発機構、公益財団法人地震予知総合研究振興会、青森県、東京都、静岡県、神奈川県温泉地学研究所及び気象庁のデータを用いて作成しています。
また、2016 年熊本地震合同観測グループのオンライ
ン臨時観測点（河原、熊野座）、米国大学間地震学研究連合（IRIS）の観測点（台北、玉峰、寧安橋、玉里、台東）のデータを利用しています。
・「主な地震活動」で使用している地図の作成に当たって、地 形データは米 国 国 立 環 境 情 報センターのETOPO1を使用しています。
・「主な地震活動」に描画した地震の震源要素等について、2020 年 7月1日現在、2020 年 4月18日以降の地震については、暫定的に震源精査の基準を変更している場合があるため、それ以前と比較して微小な地震での震源決定数の変化（増減）がみられる。なお、地震の震源要素等は、再調査後、修正することがある。

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ホームページ
http://www.zisin.jp/
E-mailzisin-koho@tokyo.email.ne.jp

編集者

広報委員会
佐藤 利典
（委員長）
桑野 修
（編集長）
土井 一生
（副編集長）
生田 領野（副編集長）
石川 有三、伊藤 忍、入江 さやか、小泉 尚嗣、迫田 浩司、白濱 吉起、武村 雅之、田中 聡、
田所 敬一、溜渕 功史、津村 紀子、松澤 孝紀、
松島 信一、矢部 康男

イベント案内日本地震学会2020年度秋季大会と一般公開セミナーのお知らせ

新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、日本地震学会 2020 年度秋季大会
は、2020 年 10月29日（木）- 31日（土）の会期でオンライン開催いたします。
一般公開セミナーの実施については検討中です。
今後の予定は決まり次第、秋季大会ウェブサイト（http://www.zisin.or.jp/）
にてお知らせします。

印

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