公的統計ミクロデータ研究コンソーシアム

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Vol.

02

OCT.2022

INDEX
特集：公的統計ミクロデータと統計教育Ⅰ〜統計教育とSSDSEの活用の展望〜 … 02
イベントレポート……………………… 05

今後の活動予定……………………… 06

活動報告……………………………… 08

問合せ先……………………………… 09

SS PP EE CC II AA LL
FF EE AA TT UU RR EE

特集：公的統計ミクロデータと統計教育Ⅰ ～統計教育とSSDSE の活用の展望～

座談会

身近な地元の自治体データで若者の統計リテラシーを向上―SSDSE（教育用標準データセット）で地域の課題解決力を育てる―
東京学芸大学 先端教育人材育成推進機構 准教授

独立行政法人統計センター 統計技術・提供部技術研究開発課
統計リテラシー向上担当

山下雅代さん

田中雅行さん

統計センターはデータ分析のための汎用素材として、 SSDSE（Standardized Statistical Data Set forEducation：教育用標準データセット）を作成・提供している。日本の統計リテラシーの底上げを目指し、 学生を対象として SSDSE を用いた統計データ分析コンペティションも開催。 統計センターの田中雅行さんと、 教材開発に携わる東京学芸大学の山下雅代さんに、 SSDSE の作成経緯や教育現場での活用方法、 統計教育を広めていく上での課題について伺った。

身近な地域のデータセット
SSDSE の誕生―― お 二 人 はど のような 経 緯 で 、SSDSE（教育用標準データセット）に関わるようになったのですか？

事してきました。また総務省統計研修

山下 「大学で品質管理の研究室に所に在籍していた頃は、公的統計ミク入り、研究テーマに選んだのが統計教ロデータの利用促進に関する業務にも育でした。 QC 的問題解決法の知見を携わりました。

小中高の統計教育に適用する研究をまた、 今年 3 月までの 3 年間は一しています。 博士の学位取得後は、

橋大学に出向し、学部生・院生向けに統計センターで 4 年間、消費動向指『統計調査論』などの講義や、修士学数の改善に関わる業務と、SSDSE を生向けのゼミを担当。 現在は統計セン活用した中高生向けの教材開発に携

ターにもどり、SSDSE の提供や利用のわりました。 今年 4 月から東京学芸大促進を通し、統計リテラシーの向上に学先端教育人材育成推進機構に移取り組んでいます。」

り、 主にデータサイエンス教育のカリキュラムの検討を行っています。」――統計センターはどんな組織ですか？また、 統計教育の位置づけは？
田中 「統計センターは、総務省統計局の調査をはじめ他省庁から委託された統計調査の集計・製表を担う組織で田中雅行さんす。 近年は『 e-Stat（政府統計ポータ
田中 「私は大学卒業後、旧総務庁ルサイト）』を含む政府統計共同利用シの統計センターに入庁し、国勢調査をステムの開発や運用をはじめ、 統計はじめとする統計調査の実施・公表な山下雅代さんど主に公的統計の作成業務全般に従02

データの利活用促進も担うようになっています。 2009 年に全面改正のあった特集：公的統計ミクロデータと統計教育Ⅰ ～統計教育とSSDSE の活用の展望～『統計法』によって二次利用制度が創た椿広計先生（現：統計数理研究所設されて、政府の統計調査の匿名デー所長）が『学習者は自身の生活地域私が気に入っているのは、 今年提タの提供やオーダーメード集計を行うよの姿に強い興味を持つ』という仮説を供が 始まった『 S S D S E - E（ 基 本 素うとする公的統計ミクロデータサービス立てられました。そこで SSDS の中から材）』。都道府県別の多分野データで、を始めました。そして、2019年施行の社会問題の解決につながる項目を抽出

県民所得やゴミの量、空き家件数など

法改正によって、 調査票情報（政府し、使いやすいデータセットとして提供中高生が仮説を立てる際に知りたがるの統計調査の個票データ）を安全な環する『 SSDSE 』の検討が始まったと聞ような項目が多く入っています。」

境で利用できるオンサイト施設のサービいています。」

ロード後すぐに分析に使用できます。

山下 「利点としては、日本全国のデースも担うようになりました。さらに学生や社会人に向けた統計リテラシーの向上

田中 「学校教育において公的統計タがそろっていること、欠測値がなく、のための取り組みも、統計センターのの果たす役割の重要性がより高まるな収録項目に関する解説が付いていて大きな役割の一つとなっています。」

か、当時の椿理事長主導のもと絶妙出典が明らかにされていること、 信頼なタイミングでスタートを切れたのではな性が高く安心して使えることが挙げられいかと思います。」

ます。 誰でも無料でダウンロードできる――それが、 SSDSE の作成・公開につながったわけですね。
田中 「そうです。 SSDSE の目的は、実社会の問題解決力の育成に向け、ことも特長ですね。」

欠測値のないすぐに使えるデータセット

田中 「 SSDSE の作成で留意していることのひとつは、 項目の選 定です。

自由度の高い規定課題を全国で共有―― SSDSE にはどのようなデー

SSDSE の元になる SSDS（社会・人口することにあります。」

タが入っているのですか？

統計体系）のデータ項目は都道府県別で2000以上ありますが、その中から

山下 「2017年から政府が進めた『公山下 「 2018年にまず『 SSDSE-A（市授業での利用やデータ分析に適した項的統計改革』で、統計が証拠に基づ区町村）』の提供が始まりました。 縦目を選ぶようにしています。

く政策立案（EBPM）を支える基盤と位に全国 1741の市区町村が並び、横SSDSE の基になる SSDS には統計置づけられたことを受け、総務省は全に人口、出生数など125のデータ項目調査によるもの以外に業務統計のデー

国各地の自治体職員や国家公務員をが並ぶ表形式のデータセットです。

タなども含まれているので、 項目の選対象に EBPM の研修を実施しました。

その 後 、 毎 年 1 つ ず つ 増 え 、定の際には、調査方法やデータの作その研修教材として都道府県や市区『 SSDSE-B（県別推移）』『 SSDSE-C

成方法にも留意した上で選定する必要町村の統計をまとめたデータベースであ（家計消費）』『 SSDSE-D（社会生活）』があります。」

る SSDS（社会・人口統計体系）を用『 SSDSE-E（基本素材）』と現在は 5いたところ、参加者の受けがよかったよ

種類。エクセル形式と CSV 形式で提――統計教育の現場では、 どのようで、当時統計センターの理事長だっ供しています。 欠測値がなく、ダウンうに利用されているのでしょうか。
山下 「京都の中学校 3 年生の授業で、私が考案した教材を活用してもらったことがあります。 公民の授業で『需要と供給』について学んだ後、『京都の食料費は高いか』という導入の問いからスタートするものです。 教材では
『 SSDSE-B（県別推移）』に収録されてhttps://www.nstac.go.jp/use/literacy/ssdse/

いる2015年の食料費データを活用し、SSDSE の一部

03

全国で食料費が違う理由を、仮説を立特集：公的統計ミクロデータと統計教育Ⅰ ～統計教育とSSDSE の活用の展望～てて検証していく流れになっています。

習指導要領の内容を超えるレベルの高『 大都市圏で食料費が高いのは人口いものも多かったです。 一方で、高校が多く、需要量が大きいからではないまでに習う手法のみを上手に使った論か』などの『需要と供給』に絡んだ仮文もありました。」

データ利用の促進と学びの事例形成を両輪で――今後、 統計教育を広めていく上で、 課題はありますか？

説を生徒から引き出すことがねらいです。

田中 「『大学生・一般の部』は、参

まず、自分たちの住んでいる京都に加者の傾向としては国公立大学が多

山下 「教材が充実し、統計を学ぶ環ついて身近な近畿地方と比較することく、学部は経済や経営、情報系のほ境は整ってきました。子どもたちに統計で、 興味がかき立てられたようです。

か、最近新設が続くデータサイエンス的な探究課題を与えると、興味を持っ中には『京都市民は大食いが多いので学部が目立ちます。内容も高度で、中て乗ってきます。その半面、統計や分はないか』などのユニークな仮説も飛には分析に機械学習を活用した論文も析の指導に自信を持っている教員ばかび出しますが、その後、全国のデータありました。

りではまだないので、そのサポートが必と比べることで仮説がより一般化されてしかし、あくまでコンペ本来の目的は、要だと思います。 大学においてはデーいきます。 授業を実践下さった先生か次代を担う学生の統計データ利活用マ

タサイエンス教育が強化されています

らは、『身近な京都市のデータから入るインドと分析技術の涵養を図ることにあが、統計学の『文法』ともいえる問題ことで印象を強め、需要と供給に対すります。 単に高度な分析手法を競うよ解決プロセスの教育により焦点があたる知識の定着を促すことができた』とのうなコンペにならないよう、審査では注るとよいと思っています。」

感想をいただきました。」

意を払っています。」
田中 「 SSDSE 以外にも、個票データ―― 高 校 生 や 大 学 生らを対 象 に 、を模して自由に使うことのできる『一般SSDSE を使った「統計データ分析用ミクロデータ』や、最初に挙げた匿コンペティション」も毎年開催され名データも提供しています。 調査票情ていますね。

報や匿名データは、利用目的や適正管理などを満たしていなければならない

山下 「 SSDSE を開発する際、椿先といった条件はありますが、ICT 技術生が『データを提供するだけでなく、実の進展に応じ、セキュリティなどに配慮践によるベストプラクティスを共有するしつつ運用ガイドラインの見直しや新た場を設けよう』と言われ、このコンペティな提供方法などサービスの改善を継続ションを企画されました。」

していく必要があると思います。
データ利用を促進するためには、デー田中 「今年で 5 回目になります。
『高タを用いた分析や考察に関する『学び校生の部』と『大学生・一般の部』がの事例』を生みだし、共有していく必コンペの募集ポスター

要があります。 統計データ分析コンペあり、応募者数は年々増えています。

21 年は『高校生の部』が 55 件、『大学生・一般の部』49 件で合計 104 件60の応募となり、初めて100を超えました。
応募件数今年はさらに増える見込みです。」

50

20
10部』の 1 次審査ですが、応募者は偏0

高校生の部

20

大学生・一般16の部

718

差値の高い高校が目につきました。 分493630山下 「私が担当したのは『高校生の析内容も、多変量解析を用いるなど学

41

40

55

42

20

年

1920

年

2020

年

2120

年

SSDSE を用いた「統計データ分析コンペティション」応募件数の推移のグラフ04特集：公的統計ミクロデータと統計教育Ⅰ ～統計教育とSSDSE の活用の展望～以外にも、そうした事例をもっと増やし――将来に向けての抱負をお願いし田中 「 SSDSE に関しては、 関係者ていきたいと思います。」

ます。のこれまでの努力もあり、データの整備とそれを活用した分析コンペが両輪とな

山下 「分析コンペは『問題の原因は

山下 「今、私が力を注ぎたいのは小り、 普及を促進してきました。 今後もここだろう』という仮説の段階で終わり学校のデータサイエンス教育です。 子

既存のデータの見直しや新たなデータます。もしその先に、学生がさまざまなどもの頃から、データを使って身近な生の追加など、ユーザーの使いやすい、人と一緒に社会実装し、地域の問題活をより良く改善していける問題解決

時代に合ったデータの提供を心掛け、を解決したという事例ができれば、『うちの力を育てることが大切。 統計は日常

SSDSE のさらなる普及を図っていきたいの学校でもやってみたい』という声が生活でも役立つ楽しいものです。
『面と思っています。」

次々上がってくるのではないでしょうか。

白い！』と思ってもらえるような講義やそのためには、地域のコーディネーター教材を目指して、研究活動を進めたいを中心に仕事で分析の経験を持つ人と思います。」と学校と自治体職員の四者で協働していければと思います。」

イ ベ ントレ ポ ート

新学習指導要領と STEAM 教育が創り出す「社会に活かす統計の考え方」シンポジウム
2022年 6 月16日（木）に、統計数理研究所オープンハウスエンス」、東京学芸大学の西村圭一氏から「統計教育の社会の連携イベントとして「新学習指導要領と STEAM 教育が創り実装に向けて」、独立行政法人統計センターの槙田直木氏から出す『社会に活かす統計の考え方』シンポジウム」がオンライ「社会に活かす公的統計」、東京学芸大学の山下雅代氏からンで開催されました。STEAMとは「Science」「Technology」「問題解決すごろくと身近な例」の演題で講演があり、問題解「Engineering」「Art」「Mathematics」 の 5 分野の頭文決プロセス教育と STEAM 教育の考え方や教育・産業におけ字を取ったものであり、教科横断の重要性を指摘するものです。

る実践事例、教育利用可能な統計データなどについて紹介が本シンポジウムは、STEAM 教育とその方法論のひとつであるありました。最後にパネル討論が行われ、数理・データサイエ

数理的・統計的問題解決プロセスによる「社会に活かす統計ンス的問題解決力教育の目的と方法、初中等教育における問の考え方」をテーマとしたものになっています。

題解決力教育を巡る問題と解決の方向性などについて意見がオープニングでは、統計数理研究所の椿広計所長によるオリ交わされました。

エンテーションが行われ、問題解決プロセス教育の歴史とそのなお、本イベントの模様はアーカイブ配信されており、下記ウェ考え方、現在の高等学校・大学教育においてどのようなことがブサイトよりご覧いただけます。

起きているのかなどについて解説しました。続けて、電気通信

https://www.ism.ac.jp/openhouse/2022/pre_event.html

大学の鈴木和幸氏から「問題解決プロセスと AI・データサイシンポジウムイメージ

問題解決すごろく

05

活動予定

公的統計ミクロデータ研究コンソーシアムシンポジウム2022
2022 年 11月25日（金）に「公的統計ミクロデータ研究コンソーシアムシンポジウム2022 」をオンラインで開催いたします。
本シンポジウムは、公的統計ミクロデータを学術研究に利用する大学・研究所、総務省統計局、統計センターなどの関係機関が連携して毎年開催しているシンポジウムです。
午前の部では「オンサイト施設運営に関するチュートリアル」と題して、総務省統計局や統計センターによるオンサイト施設開設のノウハウや運営支援の取組、またオンサイト施設の設置担当者による体験談などのチュートリアル講演を実施します。またオンサイト施設及びオンサイト利用全般に関する Q&A の時間も設ける予定です。
また午後の部では「わが国のデータインフラ整備、データベース化」「統計をめぐる諸課題に関する研究」と題して、 2 つのセッションを実施し、さまざまな角度からの報告を予定しています。
本シンポジウムは事前申し込み制（無料）のシンポジウムとなっており、申し込み方法は10月初旬に公的統計ミク
ロデータ研究コンソーシアムのウェブサイト（http://jmodc.org）にてお知らせいたします。ぜひご参加ください。
日時

2022年11月25日（金）10時〜16時40分（予定）開催方式 オンライン開催（ZOOM ウェビナー）プログラム（予定）【オンサイト施設運営に関するチュートリアル】【公的統計ミクロデータ研究コンソーシアム
シンポジウム】●「オンサイト施設の設置・運営支援の取組」

挨拶：藤井 良一（情報・システム研究機構）

田中 久睦（総務省統計局・統計データ利活用

わが国のデータインフラ整備、 データベース化センター）●「公的統計におけるデータ整備」●「オンサイト開設の手続きのノウハウ」

長藤 洋明（総務省統計局）

伊藤 直人（（独）統計センター）●「データ共有におけるメタデータの役割：日本●「公的ミクロデータの利活用に関する事例紹介」

学術振興会の人文学・社会科学総合データカ

寒河江 雅彦（金沢大学）タログ（JDCat）を事例として」

原田 魁成（金沢大学）

前田 幸男（日本学術振興会研究員・東京大学）●「オンサイト施設の設置、運用、将来展望●「東大社研 SSJDA におけるデータキュレーショ−施設管理者と利用者の視点から−」ンとメタデータ整備の実際」

中村 健太（神戸大学）

三輪 哲（東京大学）

勇上 和史（神戸大学）

統計をめぐる諸課題に関する研究●「オンサイト施 設・ オンサイト利 用に関する●「経済のグローバル化・デジタル化の統計的把握」

Q&A 」

萩野 覚（総務省統計委員会担当室）●「公的統計ミクロデータに基づく疑似的なミクロデータの作成・提供・利活用方法の検討」
高部 勲（立正大学）●「事業所生命表の試算」
菅 幹雄（法政大学）
閉会挨拶：椿 広計（統計数理研究所）※講演者や講演題目は変更になる場合もございます。ご了承ください。

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活動予定

公的統計ミクロデータ研究コンソーシアムワークショップの開催について
企画責任者ご挨拶
立正大学データサイエンス学部の高部と申します。 公的統計ミクロデー
タ研究コンソーシアムの運営委員を務めております。 2021 年 4 月から立正大学に着任しておりますが、大学の教員となる前には、公務員として、総務省統計局において、統計調査の実施などに関する業務に携わっておりました。
具体的には、統計調査を実施する際の調査票・調査用品の作成や予算の要求、体制の整備などの調査の企画立案・実施に関する業務のほか、公的統計の作成・公表、企業に関するデータベースの整備などの、正確なデータを作ることに関する、公的統計のメーカーとしての様々な業務に携わってきました。一方で、新たな経済指標の開発や公的統計データの周知とその利活用の推進などの、公的統計データのユーザーとして関わる業務にも携わってきました。こうした業務を行っていく中で、公的統計ミクロデー
タを使った分析・研究の重要性や、公的統計ミクロデータの持つ魅力・可立正大学データサイエンス学部
高部 勲 教授

能性を実感してきました。
公的統計ミクロデータの概要
昨今、多くの分野で、ビッグデータを始めとする様々なデータの利活用が進んでいるところですが、こうしたデータ
は、対象範囲や項目などに偏り（データバイアス）が含まれることもあり、分析に用いるデータに偏りがないかといった観点からの慎重な確認は、人間による判断を要する重要な作業となっています。このようなデータのバイアスに関する問題に対して、データが作成される現場の各段階において、厳重な品質管理の下、バイアスの発生を抑えるという努力を地道に行ってきたのが公的統計です。 公的統計では、調査票や調査用品等の設計段階での入念なチェック、調査員による確認、プログラムによるチェック、地方自治体や国の職員による審査が行われており、調査の企画設計から公表に至るまでの各段階で、バイアスを取り除くための様々なチェックが行われ、多くの労力を費やして作成された品質の高い公的統計ミクロデータは、母集団の特性を把握する際に非常に有用なデータとなっています。
ワークショップ概要
公的統計ミクロデータは、利用件数が増加してきておりますが、まだこれらのデータに馴染みの無い方も多くいらっしゃると思います。 今回企画しているワークショップでは、公的統計ミクロデータを基に作成した疑似的なデータを活用して、その利用方法や主な分析方法などについて御紹介することを予定しています。また合わせて、実際のミクロデータのデータレイアウトの詳細や、分析を行う前の段階の、データの成型などの前処理の方法などについても紹介していく予定です。ワークショップ
を通じて、公的統計ミクロデータの持つ魅力や重要性をお伝えしたいと考えております。 一人でも多くの方々に公的統計ミクロデータの利活用に関心を持っていただければ幸いです。

公的統計ミクロデータ研究コンソーシアムワークショップは、2023年 3 月に対面実習を予定しております。 詳
細が決まりましたら、コンソーシアムウェブサイト（http://jmodc.org/）でお知らせいたします。

07

活動報告

Report1

公的統計ミクロデータ研究コンソーシアム

アンケート 実施

本コンソーシアムでは、公的統計ミクロデータを利用した研究に関心のある研究者を対象に、コンソーシアム会員向け・一般向けの 2 回に分け、公的ミクロデータに対する利用意向、利用状況に関するアンケートを実施しました。その集計結果をコンソー
シアムのウェブサイトで公開しました。
ご回答いただきました貴重なご意見は、本コンソーシアムの活動への反映の他、関係省庁にも共有し、今後のオンサイト利用施設の整備等にも活用予定です。
調査方法●実施期間：会員向け：2020年10月 6 日（火）〜11月 1 日（日）一般向け：2021年 5 月11日（火）〜 6 月11日（金）●実施対象：
会員向け：公的統計ミクロデータ研究コンソーシアム個人会員（73名）
一般向け：公的統計ミクロデータを利用した研究に関心のある研究者●アンケート実施方法

Google フォーム回答によるオンラインアンケート●実施広報
コンソーシアム公式ウェブサイトからの告知
会員向けメーリングリストによる依頼
関連学会へのメーリングリストへの案内送付●質問内容
公的ミクロデータの利用状況
オンサイト利用施設の利用意向
オンサイト利用の経験
コンソーシアムへの要望●回答数
会員向け：24名（回答率：約33%）
一般向け：26名

調査結果
アンケート結果サマリー：http://jmodc.org/questionnaire/gaiyou.html
会員向けアンケート結果詳細：http://jmodc.org/questionnaire/member.html
一般向けアンケート結果詳細：http://jmodc.org/questionnaire/nonmember.html

08

活動報告

Report2

統計関連学会連合大会企画セッション

本年度の統計関連学会連合大会が、2022年 9 月 4 日

告とも更なる公的統計ミクロデータの利活用につながる活発（日）～ 8 日（木）に成蹊大学にてハイブリット形式で開催さな議論が展開されました。

れました。 本コンソーシアムでは「公的統計ミクロデータ利h tt p s : / /c o n f i t . a t l a s . j p /g u i d e /e v e n t / j f s s a 2 0 2 2 /活用の現状と課題」と題した企画セッションを実施し、各報

session/5A06-10/tables?QbWVQfTQhi

統計関連学会連合大会企画セッション「公的統計ミクロデータ利活用の現状と課題」
日時

参加人数

2022年 9 月 8 日 ( 木 )13:00〜15:00
会場 ( 成蹊大学 )：20名 オンライン：83名

プログラム
座長

山下智志（統計数理研究所）●「公的統計匿名データを利用した統計的因果推論」●「公的統計における擬似データのプライバシー保護と安全性高橋 将宜（長崎大学）

評価」
南 和宏（統計数理研究所）●「厚生労働省におけるEBPMとデータ利活用の取組について」
戸田 淳仁（厚生労働省）●「秘匿性・安全性を考慮した統計的マッチングの手法による複数データの結合」
高部 勲（立正大学）●「賃金所得の統計的分布を考慮した消費構造の計量分析―公的統計のミクロデータを用いて―」伊藤 伸介（中央大学）
出島 敬久（上智大学）
村田 磨理（統計情報研究開発センター）

問合せ先

ADDRESS〒190-8562 東京都立川市緑町10-3
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
データサイエンス共同利用基盤施設 社会データ構造化センター内
公的統計ミクロデータ研究コンソーシアム 事務局

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MAIL
URL

office@jmodc.org
http://jmodc.org/