ICT 使用を通した「言語への目覚め活動」の実践－日本人フランス語学習者の大学生と YouTuber 授業者による授業記録の動画使用に関する実態調査をめぐって－

MOUTON Ghislain Philippe Gontrand

日本における大学生のフランス語学習者の ICTルと ICT 使用傾向（学習者個人の YouTube、Instagram、

使用と複言語能力の関連性を検証する研究が日本

Twitter 使用における情報受信型/発信型の傾向）とのフランス語教育界ではまだ確証されていない中、学習環境について様々な質問をした結果、以下のよ本研究では， YouTuber 授業者が制作する授業記録

うな回答を得た：型の動画閲覧を通して, 「情報受信型」の学習者が

1.

あなたが「フランス語あるいは外国語を勉

Web 上で複数の言語でやり取りをする「情報発信型

強する時に普段使用している ICT」を選んの学習者」になることによって，自律学習に対するでください に対して①は YouTube（ 80.4%）

意識度または ICT 使用に対するストレス度と外国②はスマートフォン（70.6%）③はノート

語学習意欲度が変化するか否かをアンケートとイ

パソコン（60,8%）④は Word（35,3%）⑤

ンタービューで明らかにすることを研究目的としは Instagram（27,5%）であることが観察でた。授業者が毎週の大学の講義の授業記録としてきた。

YouTube にフランス語学習向けの動画を 2 つ（1 つ

2.

あなたが「フランス語あるいは外国語を勉

は初級，もう 1 つは中級者向け）アップロードし，強する時に普段使用している ICT」を以下

その短い動画（90 秒から 120 秒）を大学の講義のの目的ごとにどのぐらいの頻度で使用し補助教材として毎週学習者に提供をする。1 年間をていますか？ に対して「情報検索のため」

通して授業者がフランス語学習向けの動画制作をと「課題の準備のため」は最も「毎回必ずし，また Web 上にアップロードしたその YouTube

使う」と「時々使う」の合計回答が多かっの動画に対して学習者が積極的にフランス語でコた。

メントを書くように指導も行った。

3.

あなたが「家で何か（外国語以外）を勉強

2022 年度の前期、4 月から 2 ヶ月をかけて計 13する時に普段使用している ICT」を選んで本の動画 を制作し、毎週授業記録として YouTube

ください に対して①は YouTube（76,5%）にアップロードし、DUET を通して学習者たちに補とスマートフォン（76.5%）③はノートパ助教材として提供し続けたと同時に動画のコメン

ソコン（68,6%）④は Word（49%）⑤はト欄にフランス語でコメントを積極的に書くようWikipedia（31,4%） 3 であることが分かっに指導をした。また、授業開始のタイミングで第 1た。

1

回のアンケート2を実施し、学習者たちの ICT スキ

4.

普段勉強のために使用している ICT は以
下の場所ごとにどのぐらいの頻度で使用

1

https://www.youtube.com/channel/UC6Z_ciquWD1emPVmmWcYp2w

2n=51、計８クラス、女性＝26 名、
男性＝25 名、その中 1 年生は 47,1%（24 名）を占めている。

していますか？ に対して「家にいるとき」
3

Instagram は 6 位で 27,5%の割合を占めている。

5.

は最も「毎回必ず使う」の回答が多かった。

スマートフォン（72,5%）を使用している「大学にいるとき」に比べ、「家にいる時」

ことが分かった。そして、ほとんどの場合の方が「毎回必ず使う」の回答が約 3 倍で

「日本語で動画を観ている」ことも確認であることも分かった（25/51 名対 8/51 名）。

きた（70,6%）。
2.

あなたが「勉強とは一切関係のないプライ
ベートの時に普段使用している ICT」を選際、「コメントを書いたことがない」ことをん で く だ さ い に 対 し て ① は YouTube

主張している（66,7%）ことが分かった。
その他、学習者の 27,5%が「コメントは書（86.3%）②は Instagram（82.4%）③はス

いたことはあるが、今まで 1、2 度ぐらいしマートフォン（80,4%）④は Twitter（ 64,7%）

かない」と答えていることから、学習者の⑤はノートパソコン（52,9%）であること

YouTube の使用法はかなり受動的であるこが観察できた。
6.

学習者のほとんどが YouTube の動画を見たとが言える。また、コメントを書いた際のあなたが「勉強とは一切関係のないプライ

使用言語は「日本語」（41,2%）のため 5 、ベートの時に普段使用している ICT」を以YouTube 上での複言語意識を刺激すること

下の目的ごとにどのぐらいの頻度で使用が困難であることも分かった。

していますか？ に対して「チャットするた

3.

教員に「フランス語の講義中でも課外活動

め」、「SNS を閲覧するため」と「音楽やの時でも ICT を使いましょうね！」と言動画を聴く・観るため」は最も「毎回必ずわれた時ストレスを感じますか？ に対し使う」の回答が多かった。

て多くのの学習者が「全然ストレスを感じ

その他、ほとんどの学習者の「勉強とは一切関ない」と「ストレスを感じない」と答えた

係のないプライベートの時に普段使用しているのが分かった（74,6%）。その一方、 教員

ICT の 1 日の平均使用時間」は 3 時間以上（78,5%）に「課外活動として、 YouTube の動画にであることも確認し、Twitter と Instagram の使用対して、フランス語でコメントを書きまし方について聞いたところ、ほとんどの学習者が「閲ょう！」と言われた時ストレスを感じます覧専用」（情報受信型）の利用者で、Instagram のか？ の質問に対し、学習者の回答にばらつ

投稿者率（情報発信型の利用者率）は 21,6%で、きが見えてきた。「全然ストレスを感じな

Twitter の場合は 5,9%であることが分かりました。

い」と「ストレスを感じない」と答えた学

結果的に学習者が様々な場面において YouTube

習者が 45％に減少したと同時に、「ややスとスマートフォンを使用していることが確認できトレスを感じる」、「ストレスを感じる」とた。その一方、学習者の使用法がかなり受動的で、「大変ストレスを感じる」学習者が 35,3%

家にいる時や大学にいる時に課題のために使用しとかなり増加した傾向が確認できた。

ていることから学習者の ICT 使用と自律学習がな

最後に、自由記述として学習者たちに「フランかなか結ばれにくい状態だと言えよう。
そして、授業開始から 5 週間後に第 2 回目のアン
ケート4を実施した。学習者の YouTube の使用法に

ス語学習における YouTube の利用メリットとデメリット」と「ICT 利用と不安」について聞いたら、以下のコメントが返ってきた：⁃

ついて様々な質問をした結果、以下のような回答を

と不安。

得た：
1.

未経験の分野についてはマニュアルがない⁃

学習者のほとんどが YouTube を使用する際、アカウントとかの設定が大変

4 n=51、計 8 クラス、女性＝27 名、男性＝24 名、その中 1 年生は

5

47,1%（24 名）を占めている。

5,9%の割合を占めていた。

その他、「コメントは書きません」が 51%と「英語で書きます」が⁃⁃

たくさんの人と繋がることができる反面、挑戦した方が日本人大学生フランス語学習者に適危険も多くあることが不安。

していることが検証できると信じたい。

メリット: 自分の好きなタイミング、好きな場所でネイティヴの会話が聞けること。
好きなトピックの動画を探せること。口の動きも見えること。 デメリット: 全世界の人が見られるので、コメント等をするのは少しハードルが高い。

⁃

メリット:発音の確認ができる デメリッ
ト:聞くだけになりそう

その他、授業者が授業内容に合わせた動画を制作し、それを YouTube にアップロードしたことに対して、「発音の練習ができる」、「授業外でもネイティブの発音が聞ける」、「発音がわかる」などのような積極的なコメントが多かったことが印象的であった。しかし、実際に「YouTube 上フランス語でコメントを書く」のような複言語的な活動に対して学習者たちが消極的であったことが予想外であった。制作した
動画 13 本中、
一番コメントが多かったのは 11 件
（個
人から来たメッセージ数）で、そのうち共同研究者の知り合いの先生の女子大学生（早稲田大学）が 1
名、横浜出身の男性のパティシエが 1 名、大阪出身の女性のグラフィック・デザイナーが 1 名、台湾人の女子学生が 1 名、北海道と千葉の女子大生 2 名とかなりバラエティに富んだ内容であったが、同志社大学の著者の学生が 2 名のみであった。
第 2 回目のアンケート分析終了後、学習者たちに相談し、コメントを書くのは「少しハードルが高い」と「アカウント設定の大変さ」と「危険が多くある」
ことに対するストレスが原因でこの研究プロジェ
クトをスタンバイすることにした。その後、1 年間を通して学習者が指摘していた「発音のために有効」な YouTube の使用法に授業中焦点を当て、期末試験を 1 対 1 面接型（授業者１名対学習者１名）「口頭試験」に設定変更をし、制作した動画を補助教材として再利用した。
今後の課題として、YouTuber 授業者による授業
記録の動画使用はコメントを書かせる「言語産出（筆記）」的な言語への目覚め活動よりも「言語産出（口頭）」と「聴解能力」を促進する取り組みに

2023 年度研究助成金研究成果報告書

月資源利用研究 －月面鉱物からの太陽光発電用材料の創製－
鈴木

1.

研究背景

祐太

1）。また、有人宇宙活動からは二酸化炭素が排出さNASA のアルテミス計画や中国政府独自の宇宙れる。これら金属酸化物や二酸化炭素を資源として開発計画など、月面や火星など地球外天体上での有捉え、金属、炭素、酸素として活用することができ

人宇宙活動を前提とした宇宙開発計画が盛んに進る。この際、酸化物を月面上で分解するための物質

められている。特に、月に関しては 2025 年以降に変換プロセスが必要である。

アポロ計画以来となる有人月面着陸を目指した計画が進められている。また、2023 年 8 月にはインドの無人月面探査機が月面着陸に成功している。一方、民間企業であるスペース X 社が独自の有人宇宙船の開発に成功し、国際宇宙ステーションに到達させた出来事は記憶に新しい。日本における宇宙開発活動に目を向ければ、小惑星探査機「はやぶさ」
を始めとして小惑星サンプルリターン探査に関し

Fig. 1. Mineral resources on the Moon.

て世界におけるパイオニアである。このように、近年において宇宙開発事業は急速に広がりを見せている。
有人宇宙活動を宇宙空間において持続的に行っていくためには、持続可能な資源・エネルギー利用の実現が欠かせない。月面上では昼夜が 14 日間周期で訪れ、表層の温度差は約±300℃にもなる。また、大気はなく真空に覆われている。このような過酷な環境下で人類が恒久的に活動し、発展していくためには、必要な時に利用できるエネルギーや資源を確保するシステムの構築が重要となる。資源を「その場」で獲得し、エネルギーを「その場」で生み出し、発表者らは、ISRU プロセスとして溶融塩中での電気化学プロセスに関して研究を進めている。溶融
塩は、塩を高温環境下で融解した状態を指す。その物理化学的性質から、水溶液系では原理的に不可能なシリコンやチタンなどの有用金属を各種金属酸化物から得ることができる[2-6]。同様に、二酸化炭
素の分解プロセスにもなり、二酸化炭素を原料としたカーボンナノチューブの創製に関して報告している[7]。Fig. 2 には月面上において、月レゴリスを資源として利用する場合を想定した溶融塩中での電気化学プロセスを利用している ISRU のイメージ

これらを利用していく「その場資源利用（ISRU: inを示した。月資源であるレゴリスからシリコンを製

situ Resource Utilization）プロセス」を構築していく

造し、太陽光発電材料として使用することで、月面ことが極めて重要となる。ISRU を目指していく上
では、地球上ではこれまで有価物としては注目されてこなかった物資にも注目して活用していく視点が有効である。例えば、月面表層には金属酸化物を主成分としたレゴリスが広く分布している [1]（Fig.

上での ISRU を実現することができる。また製造した太陽光発電から得られる電力により更に月レゴ
リスの分解反応を進行させることができ、自己増殖
的にエネルギーを生成するシステムの構築が可能となる。
本研究では、月面上での資源となり得る酸化シリ
コンを原料に太陽光発電用材料のシリコンを得る
プロセスについて、電気化学計測や量子化学モデリ
ングを使用して反応過程を解明することを目的とした。本プロセスは、原理的にはカーボンフリーでありかつ１段階で酸化シリコンからのシリコン製造を可能とする。地球上での現行プロセスでは還元剤として炭素を使用しており、二酸化炭素の排出は避けられない。したがって、本研究の発展は地球上
Fig. 2. Schematic image for in situ resource utilization

でも利用可能な独自の技術として現状の様々な環

process using molten salt electrolysis on the Moon.

境・エネルギー課題に対してアプローチすることができるものである。

Fig. 3 にはレゴリスの主成分である金属酸化物から金属および酸素を得ることを原理的に可能とす

2.

実験方法

る本提案プロセスを示している。本提案プロセスで溶融塩電解試験およびラマン分光分析は大気中

は、高温溶融塩を反応媒体とし、電力を駆動力としの水分の影響を避けるために全てアルゴン雰囲気て金属酸化物の還元反応を誘起する。カソード上で下で行った。電解試験には酸化シリコンの溶解度がは金属が得られ、アノード上では非消耗性酸素発生

比較的高い溶融フッ化物を用いた。電解試験では、

陽極[8]を用いることで酸素を得ることができる。連作用極に Ag、対極にグラッシーカーボン、参照極

続的な作動を想定する場合、金属は液体状態で回収に疑似 Ni 電極を用いた。電解後試料は洗浄後、XRD、することが適していると考えられる。一方で、現研

SEM、EDS 分析を行い生成物の同定を行った。高

究段階においては、先ずは本反応の原理実証が重要

温ラマン分光分析では、光源に波長が 532 nm の半であり、電極/溶融塩界面でのシリコンイオンの相導体レーザーを用い昇温後の溶融塩に対してその変態プロセスを究明していく必要がある。

場分光分析を行った。密度汎関数理論に基づく量子化 学 計 算 で は ソ フ ト ウ ェ ア と し て Gaussian 09(Revision B. 01)を使用した。各種 Si イオン構造に対する構造最適化計算とラマンスペクトルの振動数
計算は、B3LYP/6-311+G（d）を用いた。
熱量測定は TG-DTA（DTG-60H）を用いて測定した。酸化シリコンとフッ化物の二元系混合物の熱特性を明らかにするため KF-SiO2 塩混合物の測定結果に基づき相図を作成した。

3.

結果と考察
酸化シリコンのフッ化物中での溶解状態を検討

Fig. 3. Schematic image for the process obtaining useful
metals and oxygen from regolith by molten salt
electrolysis.

するために KF-SiO2 系において熱量測定を行った。
測定結果に基づき作成した二元系状態図を Fig. 4 に示す。Fig. 4 より本系は共晶系であり、フッ化物を混合することでより低温系で酸化シリコンの溶解結果は、本系において酸化シリコンから直接的にシ状態を形成することが可能であることが明らかとリコンを得る原理を実証したものである。発表当日なった。また本系において高温ラマン分光分析を実はこのシリコンの電解採取プロセスの界面現象に施した。得られたラマンスペクトルに対して量子化

ついても発表する予定である。

学モデリングによりシリコンイオンの溶解構造を同定することができ、シリコンイオンに対してフッ化物イオンおよび酸化物イオンの両アニオンが配位した構造で安定的であることが明らかとなった。
このように熱測定とシリコンイオンの微視的挙動に関する知見を併せて取得することで高温融体中でのミクロなイオン間の相互作用が熱力学パラメータのようなマクロな物性にどのように関連しているかを明らかにすることができる。

Fig. 5. SEM images of the samples after potentiostatic
electrolysis at 0.3 V for (a) 60 s、(b) 600 s、and (c) 1800s in molten LiF-NaF-KF containing 0.5 mol% SiO2 with
5.0 mol% Li2O at 873 K.

参考文献[1] C. Schmandt、J. A. Hamilton、D. J. Fray、I. A.
Crawford、Planet. Space Sci.、74 (2012) 49.
[2] Y. Suzuki、Y. Inoue、M. Yokota、T. Goto、J.
Electrochem. Soc. 166 (2019) D564-D568.
[3] Y. Suzuki、Y. Matsuo、Y. Shimizu、Y. Fukunaka、
T. Goto、J. Electrochem. Soc.、169 (2022) 112512.
[4] K. Okada、Y. Suzuki、Y. Fukunaka、T. Goto、J.
Electrochem. Soc. 169 (2022) 122504.
Fig. 4. Phase diagram of the KF-SiO2 system.

[5] Y. Suzuki、T. Park、K. Hachiya、T. Goto、J. Fluorine.
Chem.、238、(2020) 109616.

Fig. 5 には本プロセスによって酸化シリコンから
金属シリコンを生成した際の電子顕微鏡像を示した。電解試験は溶融 LiF-NaF-KF を反応媒体とした。
この三元系浴は融点の低さからより低温でシリコンの生成を可能とする低環境負荷な系である。電気化学計測結果に基づき、シリコンイオンの還元反応が進行すると考えられる電位である 0.3 V に固定して、電解時間を変化させた。Fig. 5 中、(a)から(c)に進むに従い電解時間が長く、各図の左側は電極材料として用いた Ag であり、右側に析出したシリコンが観察できる。シリコンは XRD や EDS などの表面分析手法により同定が為された。Fig. 5 より、電解時間が経つにつれ析出物の成長が観察できる。この[6] K. Okada、Y. Suzuki、T. Goto、The Harris science
review of Doshisha University 62(1) (2021) 1-7.
[7] Y. Suzuki、T. Takeda、T. Goto、Electrochim. Acta、
456 (2023) 142464.
[8] S. Kimura、T. Fukumoto、Y. Suzuki、T. Goto、 J.
Appl. Electrochem.、53 (2023) 1959.

An Investigation of the Generalizability of a College Subsample for Personality
and Mental Health ResearchPhilip TROMOVITCH*(Received October 2, 2023)
Although the reference standard for a sample in social science research is usually a nationally representative sample, in practice,college samples are widely used. The use of non-national samples raises concerns as to the validity and generalizability of thefindings as a result of possible sample bias. The Multinational Life Experience and Personality Project (MLEPP) is collecting datafrom general population samples of adults aged 18 to 59 in multiple countries, and the current version of the MLEPP questionnaireasks respondents if they are college students. Consequently, by running an analysis on a multinational dataset, and then running theidentical analysis on the college student subsample, it is possible to compare the results of using national samples versus using
college samples. Similarly, by the use of matching, a subsample of aged-matched non-college data can also be analyzed to see ifcollege student samples produce practically significantly different results than aged-matched non-college samples. The current
paper presents an exploration of the generalizability of various sample types. It is concluded that although some small differences
emerge between sample types, in terms of broad interpretation in social science research the use of college samples is
non-problematic if participant age is not an important variable.
Keywords：generalizability, practical significance, research interpretation, MLEPP, MMCS1

enough to analyze the possible effects of low prevalence

1.Introduction

The

Multinational

Life

Experienceandexperiences (e.g., those with a prevalence rate of 1%).

Personality Project (MLEPP) is a large, multiphase,

The MLEPP collects data on three mental healthmultinational set of studies. The MLEPP is collecting

indicators: self-esteem, level of depressive symptoms,

cross-sectional data in waves on a funds-available basis

and level of anxiety symptoms.

from adults aged 18 to 59; these data are combined toassessed include: altruism, warmth, and being anform larger samples for analysis. The second phase ofunderstanding person. Intellectuality is also assessed.

the MLEPP started in September 2018 and data

The aforementioned seven traits are assessed using

collection is expected to complete in three to five years.

multi-item scales comprised of International Personality

At the present time, data collection has completed in the
United Kingdom, France, and Germany and has begun
in six other territories. The data collection goal is tocollect data from N > 1000 men and N > 1000 women ineach country/territory in order to have samples large

Personality traits

Item Pool1) items which were translated from theEnglish versions into French and German for use in
France and Germany, respectively. Each measure usedin the present analyses is composed of 9 or 10 items,with each item using a 5-point Likert-like scale.

* Harris Science Research Institute, Doshisha University, Kyotanabe City, Kyoto 610-0394
Telephone: +81-774-65-6671, E-mail:ptromovi@mail.doshisha.ac.jp

The MLEPP additionally collects data on theassumptionthatcollegestudents

havehigherdegree to which respondents are comfortable with theirintellectuality and IQ due to the historically scholarly

sexuality. Comfort with sexuality is assessed using thenature of college education).

activities-personal subscale of the Multidimensional

The second phase of the MLEPP is collecting

Measure of Comfort with Sexuality2). This measure isnational data from adults aged 18 to 59. Respondents

composed of 8 items, with each item using a 6-point

are recruited by market research firms (i.e., panel

Likert-like scale.

providers) which try to provide nationally representative

In addition, the MLEPP collects data on thesamples.

The questionnaire asks respondents if they

respondents’ family background using numerous author

are currently college students. Thus, the second phase

generated items (e.g., prior to age 16: socioeconomicof the MLEPP allows exploration of issues related tostatus; verbal or physical fighting between parents;

generalizability of findings from college samples byparental

corporalusing the college student subsamples of the national

punishment in the form of being hit, kicked, or punched;datasets that are being collected. Furthermore, because

mentalhealth;experiencing

experiencing corporal punishment as having beenabusive; being made to feel loved and cared for;receiving adequate provision of food, shelter, andmedical care).
In social science research, one common concern isthe possible biasing effects of varying sample types. In
general,samplesdesignedtobenationally

representative are considered to be the reference
standard for unbiased samples, however, one of the mostwidely used sample types is college student samples.
Given that a very large proportion of the population ofdeveloped countries goes to college (even if allattendees do not complete a college degree), a college
sample is likely to have at least good representativenessfor investigations that are not highly sensitive toparticipant age (college samples will almost always havea notably younger mean age than national samples).
There can also be concerns with the use of college
samples since it is generally not known to what degreesocioeconomic

status(SES)

aged-matched

non-collegemay

individuals

differ
(with

from
an

assumption that college students have a higher SES due
to the financial cost of college education), how mental
health may differ, how political views may differ, and
how IQ (or intellectuality) may differ (with anof the large size of these datasets, it is possible to extract
and analyze age-matched non-college samples as well,to compare the results of using college samples to theresults from using non-college community members ofsimilar age.
Depending on a researcher's concerns, the issue ofinterest might be to know if college student samples
producemeaningfully

different

findings

thanage-matched non-college samples, or alternatively andmore commonly, to know if college student samples
produce meaningfully different findings compared to theuse of national samples.
The goal of the present analyses is to explore
these issues. The goal is not to see if college student
samples produce statistically significantly different
results because even trivial (but systematic) differences
will be found to be statistically significant in large
samples3), but rather, to see if there is a practicallysignificant difference based on sample type used foranalysis.
All eight of the scales used for the present
analyses can be scored on a scale of approximately 0 to
40 (i.e., a 5-point Likert-like scale can be scored from 0
to 4 and the items summed; hence a 10-item measure
would have a range of 0 to 40). For the current article,

the results for all eight measures were scaled to a 0 to 40

adults on these eight traits. The largest difference forrange.

Consequently, a 1 point difference between

females was on intellectuality, showing a difference ofgroups can be taken to indicate that the two groups

1.56 points (not a practically significant difference).

responded equivalently except for one of ten items, on

The largest difference for males was 2.05, which

which the groups differed by only a single Likert-likeoccurred on the comfort with sexuality trait.

scale point. Similarly, a 10 point difference between

there is arguably a practically significant differencegroups would indicate that, on average, all items on themeasure differed by a single Likert-like scale point.
For the present investigation, a practically significant
difference was arbitrarily defined as a 2 point difference
between groups -- readers may wish to define their own
criterion for a practically significant difference before

Thus,

between college students and general population adults
on comfort with sexuality for males. It should be noted,
however, that 16 difference values were calculated forthese analyses (8 traits by 2 sexes) and this was the only
difference to reach the 2.0 level.

reading further.
3.2 Levels of Traits, College vs Non-College
The second investigation examined the average

2. The Samples

In order to ensure a sufficient sample size for thedifferences between the college dataset and thepresent analyses, the datasets collected from the United

aged-matched non-college dataset.

The average

Kingdom, France, and Germany were combined.

A

difference across the female analyses was 0.47; the maleseparate dataset was created by copying the records ofdata showed a similar average difference of 0.48; thus

the college students from the multinational dataset.

on average, there is no practically significant difference

The SPSS case-control matching procedure was used to

between college students and age-matched non-college

create a third dataset of non-college student data that isindividuals on these eight traits. The largest difference

sex and age matched to the college students.

The

for females was on depression, showing a difference ofcollege student and age-matched non-college datasets

1.13 points (not a practically significant difference).

were created by copying the relevant records ‑‑ not

The largest difference for males was on intellectuality,

removing them ‑‑ from the multinational dataset. Dueshowing a difference of 1.26 points (not a practicallyto missing data, the exact N for each analysis thatsignificant difference).

follows varied from one analysis to another, but in all

difference among the 16 analyses was clearly not ofcases the N was greater than the values presented inpractical significance.

Thus, even the largest

Table 1.
3.3 Causal Modeling
3. The Investigations

The analyses just presented show that there is

3.1 Levels of Traits, College vs National

little or no practically significant difference between

The first investigation examined the averageusing college students and using national samples fordifference between the multinational dataset and theassessing levels of personality and mental health traits.

college dataset on the eight variables of interest. The

However, much social science research goes beyond

average difference across the female analyses was 0.83;

measuring levels and tries to predict such traits fromthe male data showed a similar average difference ofantecedents. Prior research has shown that the mental

0.95; thus on average, there is no practically significant

health and personality traits assessed by the MLEPP are

difference between college students and 18-59 year old

substantially predicted by family background variables.

Table 1.

Minimum sample sizes used.
Sample Type

Females

Males

Multinational

N > 4000

N > 3900

CollegeN > 420

N > 460

Non-College

N > 375

N > 425

Notes: The college and non-college samples are subsamples of the multinational dataset. The non-college samples are
smaller than the college samples because exact matching on age was used and the multinational dataset did not containappropriate matches for all college students.
Table 2.

Depression levels predicted from family background variables -- female samples.
Multinational Sample

College Sample

FBV

2

r

p‑valueFBV

2rp‑valueFBV

r2

p‑value

PMH

7.9%

<.001

VF

6.8%

<.001

PHM

10.7%

<.001

step 2

VF

9.6%

<.001

PMH

9.1%

<.001

VF

13.4%

<.001

step 3

SES

9.9%

<.001

loving

10.2%

.019

–

–

–

step 4

PF

10.1%

.010

–

–

–

–

–

–

step 5loving

10.2%

.005

–

–

–

–

–

–

step 6

fsmc

10.4%

.003

–

–

–

–

–

–

step 7

cpA

10.5%

.024

–

–

–

–

–

–

ForwardRegression
step 1

Non-College Sample

Notes: r2 = r‑squared value after adjusting for the number of variables in the regression equation; p‑value = statisticalsignificance of the model at that step; FBV = family background variable which entered the model: VF = verbal fighting
between parents; PF = physical fighting between parents; PMH = parental mental health; loving = made to feel
important, loved, and cared for; SES = socioeconomic status; fsmc = adequate provision of food, shelter, and medical
care; cpA = corporal punishment self-reported as abusive. The FBV which assessed being hit, punched, or kicked bytheir parents as part of corporal punishment did not enter any of the equations.
Table 3.

Depression levels predicted from family background variables -- male samples.
Multinational Sample

College Sample

Non-College Sample

ForwardRegression

FBV

r2

p‑valueFBV

r2

p‑valueFBV

r2

p‑valuestep 1

PMH

10.2%

<.001

PMH

12.3%

<.001

loving

10.8%

<.001

step 2

loving

12.3%

<.001

SES

13.5%

.009

PMH

15.3%

<.001

step 3

VF

12.5%

.002

loving

14.3%

.022

SES

16.6%

.007

step 4

SES

12.7%

.004

–

–

–

–

–

–

step 5

cpA

12.8%

.020

–

–

–

–

–

–

Notes: Same as Table 2.

In research on Japanese adults it was found that levels oflarge multinational dataset which created greater

depressive systems was the trait best predicted by family

statistical power allowed many more predictor variables

background variables for both females and for males

to enter the regression equation, the difference inwith these antecedents predicting approximately 10% ofvariance explained between the multinational 4-variable

the variance in adult depression scores (female

model and the final 7-variable model was negligible

r2 = 9.9%; male r 2 = 11.4%)4).

with the three additional predictor variables only

In order to investigate a typical causal modelingapproach, depression (level of depressive systems) was
selected for the present analyses.
proceduretocreate10.5%).

Depression scores

were predicted via multiple regression using the forward
stepwise

explaining an additional 0.4% of the variance (10.1% vs.

models

3.3.2 Depression Modeling, Male Samples

predicting

As can be seen in Table 3, the college and thedepression from a collection of eight family backgroundnon-college male samples produced very similar models,variables using the common "p < .05 to enter" criterion.

each selecting three predictor variables. Although theorder of entry was different between the two models, out

3.3.1 Depression Modeling, Female Samplesof the eight possible predictor variables the exact same

The three models generated from the three female

three variables entered the equations.

Two of thesesamples appear in Table 2. The number of variables

three variables (parental mental health & loving) werethat entered each equation was monotonically related to

the first two variables to enter the multinational model,

the size of the samples: the larger the sample, the more

and the third (SES) entered the multinational model invariables that entered the equation.

the fourth step, showing further similarity across sample

As can be seen

comparing the three models, the first two variables thattypes.

entered the equations were always the same (parental

As occurred in the female analyses, the notably

mental health & verbal fighting between the parents),

larger multinational sample made use of the mostthough the order of entry was reversed in the college

predictor variables (five, versus three in the college andstudent sample.

non-college samples).

Although the non-college sample model had only
two variables enter, the somewhat larger college sample

Also, as with the female

analyses, the non-college sample produced the largest r2
value.

had an additional variable enter the equation with its
third and final step (being made to feel loved and caredfor).

This variable (loving) also entered themultinational

sample

model

in

step

5,

again

demonstrating similarity among the results fromdifferent types of samples.
Interestingly, the smaller two-variable model ofthe non-college individuals explained more variance indepression scores (13.4%) than the other models (10.2%& 10.5%). It may also be of note that although the

4. Observations & Conclusions

Regarding assessing general levels of the three
personality traits examined in this research (altruism,
warmth, & being an understanding person), the threemental health traits (self-esteem, depression, & anxiety),
intellectuality,

andcomfortcomparisons were made.

withsexuality,

32

Only one produced adifference equivalent to two scale points or larger on asingle item of a 10 item measure.

These findingssuggest that for general investigations, the use of college(e.g., verbal fighting between parents) may in fact be a

students will likely produce results that are sufficiently

proxy variable for something else (e.g., alcohol abuse;close to those that would be obtained by using national

since parents may be more likely to fight whensamples.

Put another way, there is little or no

intoxicated, or parents might fight over the topic ofpractically significant difference in the results between

alcohol use if one parent believes the other parent iscollege samples and those of national samples for thedrinking too much alcohol).

traits assessed in the present research.

In conclusion, when considering the larger issues

These analyses also found that the averagethat are faced by social scientists when interpreting

differences in level of traits between college andfindings, it seems that the issue of possible bias due toage-matched non-college individuals is about half theusing college samples, rather than, for example, national

size of the difference found between college andsamples, is minor and not one which should be ofnational samples. Since the larger differences occurred

substantial concern, especially in the early stages ofwith the multinational sample comparisons, and themultinational samples have a higher average age, it

investigations as well as in investigations with limited
statistical power.

seems likely that the small differences found in the
degree of difference are largely a result of age,suggesting that age should be controlled for, whenpossible.

This

researchwassupported

in

part

by

grants-in-aid from the Harris Science Research Instituteof Doshisha University and a grant-in-aid from MEXT
(grant number 21K02971).

Regarding modeling psychological traits fromfamily background variables, the analyses show that

References

although the models produced from different sample
types do show differences, in terms of broad

1)

L. R. Goldberg, "International Personality Item Pool: Ainterpretation the models are quite similar and can be

Scientific Collaboratory for the Development ofconsidered to be essentially equivalent.

Advanced Measures of Personality Traits and Other

There is always a high risk of overinterpretation

Individual Differences". Available at http://ipip.ori.org/
updated September 23, 2019.

when scientists examine a single analysis, and it is easy
to forget that when doing social science research there

2)

P. Tromovitch, "The Multidimensional Measure ofare almost always uncontrolled confounding variables.

Comfort with Sexuality (MMCS1)", 34-39. In Fisher etFurthermore, variables that are assessed and show

al. (Eds.) Handbook of Sexuality-related Measures (3rdreplicable associations may in fact be proxy variablesed.). Routledge: New York, New York, (2011).

for a different trait that was not considered.

For

3)

meaning of 'significant': a call for simple yet significant

example, depression and anxiety are correlated; ifchanges in scientific reporting". Journal of Researchresearch assessed only one of these variables, theresearcher would have no way to know if the results
were due to the trait they thought they were assessing or
the trait for which that measure is also a proxy. This
problem of intercorrelation can occur at other levels, forexample, measures used to assess family background

P. Tromovitch, "The lay public's misinterpretation of thePractice, 11(1), article P1 (2015).
4)

P. Tromovitch, "The degree to which age and educational
level predict pro-social personality and mental healthamong Japanese adults". The Harris Science Review of
Doshisha University, 59(4), 39-44 (2018).

SDGs 項目の認知・理解・実践に至る過程に対する
テレビメディアの影響力の定量的・定性的分析（経過）桝太一

本研究は、SDGs 関連用語の認知度の高さに対し

第 2 回 4.4%であり、計画の前提通り認知度・理解て内容理解度が低いという現状に対して、内容理解

度ともに十分に低いことが確認され、また認知度がを促進する有効な媒体を明らかにしようとするも有意に上昇していることから、認知拡大の途上にあのである。ある調査では SGDs の「認知」についてることが示唆された。研究計画の想定通り、第 2 回「テレビ番組」の影響が最も大きいという結果が示調査後の 2023 年 3 月 6 日から在京キー局による初されたことから（電通 TeamSDGs,2022）、テレビがのブルーカーボン啓蒙キャンペーンの開始が決ま

有力な候補であるという仮説に基づき、「理解」にっており、それによる影響で計画期間内の認知度上ついても同様に大きく影響するのか、あるいは「認昇は十分に見込めることが示された。

知」と「理解」に影響する媒体は異なるのか、とい【２．理解度を測る独自指標の作成】

った先行研究が存在しない領域を明らかにしてい本研究の重要な分析対象である「理解度」の指標く。本研究ではまず、特定の SDGs 用語の「認知」

は、ブルーカーボンに関する知識量をもって測定すと「理解」に影響を与える媒体をインターネット社

るが、「主観的知識量」と「客観的知識量」の２種

会調査により明らかにすることから着手した。前述

類があり、両者の間にはずれが生じることが知られの「SDGs」という用語は 2022 年調査時点で認知度ている（高木,小森,2018） より正確な理解度を測

が 86%に達しており、多くの市民にとって認知から定するため、自己申告による主観的知識量に加え、一定の時間が経過していると推測される。その状況

正誤判断を要求する質問によって得られる客観的下で認知経路を問うた場合は記憶を頼りに回答す

知識量も併せて調査することとした。客観的知識量ることになるため、信頼に足る回答を得ることは困を得るための設問は、ブルーカーボンの専門家２名

難であると判断した。そこで、現時点では認知度・に協力を仰ぎ、協議の上で独自に６問を作成した。

理解度ともに低い用語、かつ研究計画期間内にそれ【３．定性的分析の準備】が上昇し、正確な認知経路を把握できると考えられ

啓蒙キャンペーンを実施する日本テレビ放送網

る「ブルーカーボン」という用語を指標にすることとの交渉を重ね、最終的に 2022 年 12 月から学術指とした。

導契約を締結した。これにより、制作現場への深い【１．定量的分析に向けた予備調査】

アクセス、制作段階からの情報共有や作業過程の可計画の前提となる現在の社会状況を確認する

視化といった、定性的な調査に不可欠なデータを収ため、2022 年 5 月 26 日～30 日（第 1 回）と 2023

集可能な状況を整えた。実際のヒアリング調査に向

年 2 月 27 日～3 月 1 日（第 2 回）にインターネッ

けた学内倫理審査も進行中で、近日中に承認される

トによる予備調査を実施した。その結果、第 1 回の見込みである。

「ブルーカーボン」認知度は 24.4%（n=944）、第 2【４．来年度の計画】

回は 28.8%（n=2000）、またそのうち「内容まで含
めて知っている」と答えた人の割合は第 1 回 3.0%、

キャンペーン実施と同時に定量的・定性的調査を開始し、データ収集と分析に入る計画である。

液液相分離を利用したペプチド／ポリマー・ハイブリッドからなる
人工タンパク質の創製
西村 慎之介GFP は 1962 年に単離された初めての蛍光タンパ

ならびに PNABuP に由来するシグナルが観測され、ク質である。現在までに様々な色の蛍光タンパク質

ハイブリッド化の進行が確認された。また、片末端が発見され、これらは共通して特定のアミノ酸配列

あたりの PNABuP の重合度は n = 25 であることが(GFP の場合: FSYGV)をコアとし、残りのセグメンわかった。

トが周囲を包接(β-バレル構造)している。これに次に、得られたハイブリッドポリマーの温度応答

より疎水的環境に置かれたペプチドコアが立体規性を評価した (図 2)。1wt％に調製したポリマー水制により分子内環化反応を起こし、蛍光種を形成す

溶液の 600 nm における濁度測定を行ったところ、る。本研究では、この GFP の三次構造が作り出す環

温度上昇にともない急激な透過率の減少が観測さ

境および蛍光発光原理に着目し、FSYGV ペプチドとれた。得られた曲線を微分したところ、LCST が合成高分子からなる GFP 様のペプチド-ポリマー・

16.5℃と算出された。PNABuP ホモポリマーの LCST

ハイブリッドを新規に設計した。具体的には、FSYGVは 29.7℃であり、FSYGV ペプチドとハイブリッド化

ペプチドの両末端に、ポリ(N-(4-アクリロイロキシ

することで LCST が低温シフトすることがわかった。

ブチル)-2-ピロリドン) (PNABuP)を導入した GFP モ

これは、疎水的なアミノ酸配列であるため、PNABuP

デル (FSYGV-(b-PNABuPn)2)(図 1) の合成を行った。

鎖の脱水和が促進されたことに起因している。相分

PNABuP は下限臨界溶液温度 (LCST) 以上で液液相離形態を検討するため、LCST 以上におけるポリマ

分離を引き起こし、疎水的な高分子濃厚液滴を形成

ー水溶液の位相差顕微鏡観察を行った (図 2 挿入する。この疎水性場を利用することで、自発的な蛍図)。球状の会合体が見られ、時間の経過とともに光発光を達成できると考えた。

融合する様子が確認された。このことから、合成した(FSYGV-(b-PNABuPn)2)は液液相分離により高分子
濃厚液滴を形成することが明らかとなった。今後、
蛍光発光特性について詳細な検討を進めていく予定である。

図 1. (FSYGV-(b-PNABuPn)2)の化学構造
まず、両末端に連鎖移動部位を有する GFP のコア
セグメント(PCCTA)を Fmoc 固相合成法により合成した。構造確認は核磁気共鳴 (NMR) および MALDITOF MS スペクトル測定から行った。次に、PCCTA を用いた NABuP の可逆的付加-開裂連鎖移動重合により、FSYGV ペプチドの両末端に PNABuP を導入した。
単離精製した後に NMR 測定を行ったところ、FSYGV

図 2. (FSYGV-(b-PNABuPn)2)の温度応答特性

遷移金属酸化物における遍歴強磁性の内部磁場と局在磁気モーメントの結合の機構解明太田

1. 緒言
ネオジム磁石をはじめとする金属磁石では，遷移寛人

動式高感度磁化測定により評価した。
3.実験結果金属の遍歴強磁性に対し，希土類が一軸磁気異方性

X 線回折測定の結果，Nd0.6Sr0.4MnO3 の単相を得るを付加する。また，軽希土類では磁気モーメントがことに成功したが，(La0.3Gd0.3)Sr0.4MnO3 は La およ

自発磁化（または内部磁場）と平行に，重希土類でび Gd のみを含む相に分離していることがわかった。

は反平行にそろうため，軽希土類の場合の方が磁化

そこで 1100℃から液体窒素を用いて急冷したとこ

は大きく，磁石としては有利となる[1]。

ろ，単相化に成功した。格子定数は RE = La, Gd の遷移金属リン化物は金属間化合物と同様に強磁性を示す物質が豊富である。希土類を含む遷移金属

場合の中間の値となり，構造の歪みが解消されたと考えられる。

リン化物では，希土類の磁気モーメントが遷移金属

図 1 に(La0.3Gd0.3)Sr0.4MnO3 と Nd0.6Sr0.4MnO3 の磁の自発磁化と，金属磁石の場合と逆向きに揃うこと化(M)の温度(T)依存性を示す。破線は 200 K 以上のが分かってきた[2]。その原因を明らかにするために，磁化から推定した Mn の自発磁化である。図より，遍歴強磁性を示す遷移金属酸化物に着目した。

Gd の場合は磁化が破線を上回るため，Gd の磁気モ

遍歴強磁性を示す遷移金属酸化物はマンガンペーメントが自発磁化に平行であると考えられる。一ロブスカイト RE1-xAexMnO3 (RE：希土類，Ae：アル方で，軽希土類の Nd では磁化が破線を下回っておカリ土塁)などの極めて少数の例が知られている。

り，磁気モーメントが自発磁化と反平行であること

RE1-xAexMnO3 では RE が La から Sm では強磁性をがわかる。以上の結果は，酸化物でもリン化物と同示すが，Gd 以降の重希土類では強磁性を示さない様な機構で希土類の磁気モーメントが内部磁場と[3]。これは，RE のイオン半径が小さすぎると結晶

結合することを示唆しており，結合機構解明にとっ構造が歪むためである。今回の研究では Gd と非磁て重要な情報が得られたと考えられる。

することで格子の歪の解消を狙った。

8

今回は RE0.6Sr0.4MnO3 を研究対象とした。RE サイ
トに La と Gd が固溶した(La0.3Gd0.3)Sr0.4MnO3 および比較対象として Nd0.6Sr0.4MnO3 を合成した。RE2O3,
SrCO3, MnO2 の粉末原料を所定比で秤量・混合し，

6

3

3

2. 実験方法10(a)

M (10 emu/mol)10

M (10 emu/mol)

性でイオン半径の大きい La の置換型固溶系を合成

42(La0.3Gd0.3)Sr0.4MnO3

0
0

100
200
T (K)

300

(b)

8
6
4
2
0
0

Nd0.6Sr0.4MnO3
100
200
T (K)

300

図 1：1 kOe における磁化の温度依存性

大気中で 12 時間 900℃で焼成した。得られた試料[1] 土浦宏紀 他, 固体物理 44, 677 (2009).

を粉砕・混合・整形し，大気中で 12 時間 1100℃で[2] H. Ohta et al., J. Jpn. Powder Powder Metallurgy 63,

焼成した。試料同定は粉末 X 線回折測定により行っ

652 (2016).

た。試料の磁性は超伝導量子干渉磁束計を用いた振[3] H. Sakai et al., J. Phys. Soc. Jpn. 77, 124712 (2008).

筋‐腱臓器連関を利用した閉経後女性のための運動器疾患治療戦略
土屋吉史

急速な高齢化を迎えている我が国では、高齢者の縫合し、覚醒までモニタリングを行った。卵巣切

運動器機能の低下が社会問題となっている。そのた

除 24 週間までは通常飼育を行い、その後解剖をめ、運動器機能低下のメカニズムを解明することは、実施した。その際、卵巣切除したマウスの代表的

健康寿命の延伸を図る上での命題となっている。運な表現型である、子宮のサイズと体重、そして内動は筋や骨などの運動器機能低下を抑える効果的

臓脂肪量を測定した。その結果、子宮のサイズはな方法である。しかし、筋量や骨量の減少により運顕著に減少した (図 1)。また、体重および内臓動器に悩みを抱える閉経後高齢女性などは、効果の脂肪量も卵巣切除したマウスで大幅に増加して現れにくい低用量の運動を繰り返さざるを得ない
現状にある。そこで本研究課題では、これまで殆ど治療対象として認識されてこなかった臓器「腱」に着目することで、身体への負担を最小限に留め治療いた (図 2)。これは、本研究で実施した卵巣切除手術が、ヒトの閉経後女性を模倣し得ることを示している。

効果を最大限に引き出す新たな治療戦略を提案す
ることを目的とした。

【成果】 閉経後高齢女性モデルマウスの作出
閉経後の女性は、女性ホルモン (主にエストロゲン) が著しく低下することで、体重増加、脂肪量の増加、筋骨格系臓器の機能低下など様々な惰
弱性を呈することが知られている。本研究ではこ図 2. 体重 (単位:g, 左)、内臓脂肪量 (単位: mg, 右)Sham: 通常のマウス
OVX: 卵巣切除マウス【今後の課題】の閉経後高齢女性の模倣をマウスにて実現する

何もしていない通常マウスと卵巣摘出したマことで、ヒトでは解明できないこれらメカニズム

ウスからそれぞれ筋および腱細胞を単離・培養し、解析に迫る。したがって、閉経後女性モデルマウ

これらの細胞を共培養するシステムを構築する。

スを正確に作出することが求められた。

このシステムにて、卵巣切除の影響が筋－腱臓器

閉経後女性モデルマウスは 6 週齢の雌の連関能低下につながるのか否かを検証する。これ

C57BL/6 wild-type マウスの卵巣切除手術によが認められるのであれば、腱への刺激を強調するり作出された。卵巣切

運動刺激によりこれらの惰弱性を低減するよう除手術は、3 種混合麻な運動戦略を目指す。

酔を用い麻酔下にて行われた。先ず、腹部を 1【謝辞】

cm 程度切開し、子宮の本研究を遂行するにあたり、助成を賜りました

末端にある卵巣を切除した。その後切開部を図 1. 子宮サイズ
左: 通常のマウスの子宮
右: 卵巣切除マウスの子宮

ハリス理化学研究所および関係者の皆様に厚く御礼申し上げます。

脳の臨界現象を支えるネットワーク構造とスケールフリー行動の進化的利点
阿部真人

脳のダイナミクスには、質的に異なる状態の境界った。これは臨界現象を支える仕組みと、個別の機（臨界点）で生じる臨界現象の性質が見られること能をもったネットワーク構造にトレードオフがあが知られている。これは脳における臨界仮説とよばる可能性を示唆しており、今後そのバランスについれ、神経細胞から構成されるシステムが質的に異なて解析する予定である。

る状態の境界付近に調整されることで、情報への反また、Abe (2020, PNAS) で明らかにした脳の臨

応性の最大化、計算能力の向上、多様な神経活動レ界現象から生じる、Lévy walk と呼ばれる行動レベ

パートリーの創出など様々な機能を持つことが理ルの現象にも注目した。Lévy walk はランダムウォ

論的に明らかになっている。臨界仮説において、どークの一種であるが、特徴的なスケールをもたないのようにしてパラメータ（ここでは神経間の結合強裾の重い分布（スケールフリーな分布）をもつこと度）が臨界点付近の領域に調整されるかを明らかにが特徴である。その特徴によって、餌探索や情報探することは脳の臨界状態を理解する上で重要であ索において利点があることが報告されている。本研

る。先行研究で明らかになっている仕組みの一つは

究では、Lévy walk の長期間の進化的な動態を理解

自己組織化臨界現象である。これは結合強度が強すするために適応度の幾何平均を用いて、Lévy walk

ぎる場合は弱める方向に、弱すぎる場合は強化するの進化的利点を解析した。その結果、複雑で予測がようにフィードバックが働き、臨界状態に維持されできない変動環境下では、短期間のスケールではる現象である。しかし、このような自己組織化臨界

Lévy walk が劣るものの、長期間のスケールでは現象の理論モデルは、単純なランダム結合の神経ネ

Lévy walk は優れており、自然選択の結果として進ットワークだけを考慮しており、現実に見られるよ化しうることを明らかにした。これは、人を含めたうな脳の複雑なネットワーク構造との関係は明ら

多くの生物において Lévy walk が広く観察されるかになっていない。そこで、本研究課題では、自己事実に対し、その理屈を与えるといえよう。

組織化臨界現象がどのようなネットワーク構造にさらに、特徴的なスケールをもたない裾の重い分

よって頑健に創発するのかを解析した。

布が、変動する環境の分布に対し、両がけ

脳のモデルとして stochastic integrate-and-fire（bet-hedging）戦略としての役割を果たすことがのニューラルネットワークモデルを使い、神経発火考えられ、そういった分布が人の認知や行動においのダイナミクスを再現するシミュレーションを実て重要な役割を果たすことが予想される。そこで現装し、神経間のつながり方として、ランダムネット

在、情報理論を用いて、スケールフリーの分布が予

ワーク、スモールワールドネットワーク、スケール測不可能で変動する外界に対し最もうまく振る舞

フリー性を持つネットワークといった理論モデル

うことが可能になることを数理的に解析しているを用いた。神経のダイナミクスに基づくシナプス可

ところである。

塑性のルールを導入し、自己組織化臨界現象の創発、これらの解析から、脳（あるいは一般の生物シス維持を数値計算によって求めた。

テム）に見られる臨界現象が、外界の世界に対しう結果として、ネットワークに構造があるほど、自まく振る舞える知性の基盤を構成していることを己組織化臨界の効果は弱くなることが明らかにな

統合的に理解できるようになると考えられる。