2023年度三次調整力②の必要量に係る事後検証の結果について

2024年7月12日
中部電力パワーグリッド

1-1.三次②必要量に対する予測誤差
2023年度における三次②必要量に対する予測誤差(予測誤差:前日予測値ーGC予測値)を確認したところ、全コマ中の約２９％が不足(三次②必要量＜予測誤差)、約６３％が予備(三次②必要量＞予測誤差）となった。
三次②必要量に対する予測誤差のデュレーションカーブ

（縦軸:予測誤差[前日予測値ーGC予測値]－三次②必要量）

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【参考】予測誤差（GC予測値に対する前日予測値）
 予測誤差（GC予測値に対する前日予測値）は、全コマ中の約６５％が予測から下振れ(前日予測＞GC予測)、約３５％が予測から上振れ(前日予測＜GC予測)となった。
 予測誤差が±１００MW以内に収まる区間は、全コマ中の約６５％を占めた。
予測誤差のデュレーションカーブ

（縦軸:予測誤差[前日予測値ーGC予測値] ）3C o p y r i g h t © C h u b u E l e c t r i c P o we r G r i d C o . , I n c . A l l r i g h t s r e s e r v e d .

【参考】三次②必要量に対する予測誤差の算出方法○不足
100

100200
予測誤差

100
前日予測

GC予測

必要量

不足
(=100-50)「前日予測＜GC予測」の場合は、0に置き換え▲1000200
100450

予測誤差(予測下振れ)

○予備

前日予測

50

予測誤差
GC予測

予測誤差
(予測上振れ)

50▲50

必要量

予備(=0-50)

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1-2.三次②必要量の使用率
 2023年度における三次②必要量使用率の評価として、必要量が実際に再エネ予測の下振れ誤差に対応した状況(使用率)を確認したところ、必要量のうち約２８％が再エネ予測誤差に対応していた。
 三次②は、再エネ予測の大幅な下振れに備えるために確保しており、上振れ時は使用されないこと、下振れ時であっても全て使用されるとは限らないため、一般的に使用率は高くならないものと考えられる。
三次②使用率（予測誤差実績[前日予測値ーGC予測値]※÷三次②必要量）

5※再エネが上振れした場合の誤差は「0」、必要量を超過する下振れ誤差は必要量を上限とする。
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1-3.気象状況による影響
 2023年度の三次②必要量が特異的な気象状況によるものかどうか確認した。
 具体的には、2023年度の三次②必要量テーブルと2022年度の前日予測値※1を用いて三次②必要量を算出した場合の不足・予備を確認し、2023年度の予測値を用いた場合の不足・予備と比較した。

＜気象による影響を確認するため用いるデータ＞
＃

前日予測値
GC予測値

三次②必要量テーブル

補 足１

2022年度(2022年4月～2023年3月※１)

2023年度の実取引に用いたテーブル2022年度の前日予測値から算定した必要量２

2023年度(2023年4月～2024年3月)

同 上

2023年度の必要量実績※１ 前日予測値およびGC予測値は2023年度設備量の伸び率にて補正

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1-3.気象状況による影響
 下図のとおり、2023年度の三次②必要量に対する予測誤差と昨年度実績から算定した三次②必要量に対する予測誤差を比較したが、特段の有意差は見られなかった。
 このため、2023年度においては、気象状況に起因して実績誤差に影響を及ぼした事象は確認できず、ほぼ2022年度並みであったものと考えられる。
三次②必要量に対する予測誤差のデュレーションカーブ

（縦軸:予測誤差[前日予測値ーGC予測値]－三次②必要量）

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※2023年度は閏年のため１日(48コマ)多い点に留意が必要

【参考】三次②必要量への影響
三次②必要量（累計、月別）についても、気象影響による特段の有意差は見られなかった。
三次②必要量（累計）8

三次②必要量（月別）C o p y r i g h t © C h u b u E l e c t r i c P o we r G r i d C o . , I n c . A l l r i g h t s r e s e r v e d .
※2023年度は閏年のため１日多い点に留意が必要

1-4.三次②必要量の前年度との比較
 三次②必要量の比較評価として、2022年度の必要量との比較評価を行った。
 2023年度必要量は2022年度と比較し約13%低減した。これは、後述する気象信頼度に応じた必要量の算定手法の導入や、必要量テーブル作成に用いる諸元データの違いによるものと考えられる。
＜比較対象データ＞＃

三次②必要量

三次②必要量テーブル

前日予測値

１

2022年度の実績※１

2022年度の実取引に用いたテーブル

2022年度

22023年度の実績

2023年度の実取引に用いたテーブル

2023年度※１ 2023年度設備量の伸び率にて補正

三次②必要量（累計）9

三次②必要量（月別）C o p y r i g h t © C h u b u E l e c t r i c P o we r G r i d C o . , I n c . A l l r i g h t s r e s e r v e d .
※2023年度は閏年のため１日多い点に留意が必要

1-5.再エネ予測精度の前年度との比較
 三次②必要量は再エネ予測精度に影響を受けることから、2022年度と2023年度の予測誤差[前日予測値ー実績値]※1の比較評価を行った。
 2022年度と2023年度を比較して、再エネ予測精度に大きな違いはないと考えられる。
※１ 2022年度予測誤差は2023年度設備量の伸び率にて補正

予測誤差(前日-実績)のデュレーションカーブ
（縦軸:予測誤差[前日予測値ー実績値] ）10

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※2023年度は閏年のため１日(48コマ)多い点に留意が必要

2-1.実需給における予測誤差 前述(1-1.)のとおり、全コマ中の約２９％が不足(三次②必要量＜予測誤差)が発生していたものの、これまでの間、予測誤差に起因した大幅な周波数低下等の事象は発生していない。
 その理由として、実需給断面では三次②に加えて、三次①、電源Ⅰ等により対応していることが考えられるため、実需給断面における『予測誤差に対応可能な調整力(三次②必要量 + 電源Ⅰ(予測誤差分)＋三次①必要量)』に対する『予測誤差(前日予測値－実績値)』を確認した。
 全コマ中の約98.9％が、あらかじめ予定していた調整力を使用して予測誤差に対応していたことを確認した。
他方、約1.1%は予測誤差分を除く電源Ⅰないし、電源Ⅱ余力により対応していた。

実需給断面における『予測誤差に対応可能な調整力』
に対する『予測誤差』のデュレーションカーブ

（縦軸:『前日予測値 ー 実績値』 ー 『三次②必要量 + 電源Ⅰ(予測誤差分) ＋ 三次①必要量』 ）11C o p y r i g h t © C h u b u E l e c t r i c P o we r G r i d C o . , I n c . A l l r i g h t s r e s e r v e d .

2-2.不足した断面での実需給の運用状況
 2023年度における三次②不足量が最大となった断面について、実運用の状況を確認したところ、三次②不足量に対して確保していた調整力等で適切に対応していたことを確認。
三次②不足量が最大の断面(9/8 10:30 不足量2439MW)

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FIT配分予測とFIT発電実績(9/8)

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3-1.信頼度予測による必要量比較 第30回需給調整市場検討小委員会(2022年7月13日)にて整理された気象予測の信頼度に応じた必要量の算定手法について、評価を実施した。
 2023年度において、気象信頼度を活用していない必要量テーブルで必要量算定を行った場合(従来手法)と比較した場合、累計約28%の必要量低減効果があったことを確認した。
三次②必要量（累計）13

三次②必要量（月別）C o p y r i g h t © C h u b u E l e c t r i c P o we r G r i d C o . , I n c . A l l r i g h t s r e s e r v e d .

3-2.信頼度予測による運用の確認
 信頼度予測の運用においては、気象会社からの予測信頼度に基づいて、適切にテーブルを選択し、募集を行う必要がある。
 当社は、気象会社からの予測信頼度に基づき、自動的にテーブル選択するシステムを導入する予定としているが、このシステムが導入されるまでの間は、手動にてテーブルの選択を行うこととなる。
 そのため、適切なテーブル選択が実施できていたか確認を行い、2023年度において気象会社からの予測信頼度に応じたテーブル選択を確実に実施できていた。

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第30回需給調整市場検討小委員会(資料2)C o p y r i g h t © C h u b u E l e c t r i c P o we r G r i d C o . , I n c . A l l r i g h t s r e s e r v e d .

【参考】信頼度予測の三次②必要量に対する予測誤差 信頼度予測の安定供給への影響を、三次②必要量に対する予測誤差で確認した。
 不足の割合は従来手法が20%に対して、信頼度予測手法が29%で、増加する結果であり、不足の最大値（デュレーションカーブ第1位）についても従来手法が1978MWに対して、信頼度予測手法が2439MWで、増加する結果となった。
 他方、前述(2-2)のとおり、不足の最大値となる断面において、実運用の状況を確認したところ、安定供給への影響がなかったことは確認済みである。
 なお、予備側は信頼度予測の導入により、約11.2億ΔkWhの低減効果があった。
三次②必要量に対する予測誤差のデュレーションカーブ

（縦軸:予測誤差[前日予測値ーGC予測値]－三次②必要量）

予備側の減少量
約11.2億ΔkWh

15C o p y r i g h t © C h u b u E l e c t r i c P o we r G r i d C o . , I n c . A l l r i g h t s r e s e r v e d .【参考】信頼度予測の必要量使用率への影響 信頼度予測を導入した場合としなかった場合で三次②必要量使用率を比較した結果は下記のとおり。
 信頼度予測により、三次②必要量使用率向上にも一定程度の効果があったことを確認。

三次②使用率（予測誤差実績[前日予測値ーGC予測値]※÷三次②必要量）※再エネが上振れした場合の誤差は「0」、必要量を超過する下振れ誤差は必要量を上限とする。

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4.2023年度における新たな取り組み（時間前市場供出）
 第36回需給調整市場検討小委員会(2023年3月2日)にて整理された、三次調整力②の時間前市場供出について、中部エリアでは2023年10月16日(10月17日受け渡し分)より入札を開始。
 中部エリアにおける2023年度の時間前市場供出量は約2.6億kWhであった。
 これは三次②必要量と比較すると、累計約34%にあたることを確認した。
三次②時間前市場供出量（累計推定値）※

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三次②時間前市場供出量（月別推定値）※※未達を考慮しなかった場合の推定値。
休日での入札対応は実施していないため、入札対象日に時間前市場供出を実施した場合の値とした。
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【参考】三次②時間前市場供出の使用率への影響
 三次②時間前市場供出をした場合としなかった場合で三次②必要量使用率を比較した結果は下記のとおり。
 本取り組みにより、三次②必要量使用率が年間で約10%（未実施時と比較して約38％）向上することを確認した。
三次②時間前市場供出量を加味した三次②使用率※（予測誤差実績[前日予測値ーGC予測値]÷(三次②必要量ー時間前市場供出量)）18※未達を考慮しなかった場合の推定値。
休日での入札対応は実施していないため、入札対象日に時間前市場供出を実施した場合の値とした。
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5.必要量テーブルの線形補正による不足量の変化
 三次②必要量テーブルは、月別・予測出力帯・時間帯別に分類するため、十分なデータが蓄積できていない区分において特異値が発生しているため、テーブル内で隣接する予測誤差発生状況を用いて補正処理を実施している。
 今年度は、前後の必要量差が系統規模比1%以上の箇所を補正処理の対象としている。
 補正処理による効果を確認するため、三次②必要量テーブルについて補正処理の有/無毎に必要量に対する予測誤差を算出し、比較する。

19第20回需給調整市場検討小委員会(資料3)より抜粋

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5.必要量テーブルの線形補正による不足量の変化
 下図のとおり、補正処理の違いによる三次②必要量に対する予測誤差を比較したところ、補正処理を行うことで補正処理なしの場合に比して、不足側では高さ(MW)、コマ数ともに減少し、他方、予備側では高さ(MW)、コマ数ともに増加した。
 加えて、現在の補正処理（1%）は、閾値を設けずにすべて補正処理を行った場合と同程度であったことも踏まえると、安定供給面からは妥当であったと考える。
三次②必要量に対する予測誤差のデュレーションカーブ

（縦軸:予測誤差[前日予測値ーGC予測値]－三次②必要量）

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6.まとめ 予測誤差の実績に対して、必要量が不足する断面があったが、電源Ⅰ、電源Ⅱ余力および広域需給調整によって、安定供給上は問題なく対応できたことから、2023年度の三次②必要量
テーブルは補正処理も含めておおむね妥当であったと考える。
 一方、三次②必要量が予測誤差を上回る断面があったが、過去の予測誤差実績の3σ値から三次②必要量テーブルを作成しているため、統計的には自然なことであると考える。
 引き続き、予測誤差の傾向を注視するとともに、予測精度の向上にかかる検討を進めていきたいと考える。

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