【東京】2023年度三次調整力②の必要量に係る事後検証の結果について
2024年7月12日

東京電力パワーグリッド株式会社©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved１．実績比較

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1-1. 三次②必要量に対する予測誤差 2023年度4月～3月において、三次②必要量に対する予測誤差（前日予測値ーGC予測値）を確認したところ、約10%のコマで不足(三次②必要量＜予測誤差)、約51%のコマで予備(三次②必要量＞予測誤差)となっていた。
三次②必要量に対する予測誤差のデュレーションカーブ
（縦軸:前日予測値 ー GC予測値 ー 三次②必要量）
不足

3σ

2σ
約10%
σ約51%

予備

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１．実績比較【参考】GC予測値に対する前日予測値（予測誤差）

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 GC予測値と前日予測値の誤差実績を確認した結果、 2023年度4月～3月の下振れと上振れがほぼ同程度であることを確認。
GC予測値に対する前日予測値のデュレーションカーブ
（縦軸:前日予測値 ー GC予測値）
下振れ

約26%

約23%
上振れ

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１．実績比較

1-2. 三次②必要量の使用率4 2023年度4月～3月において、三次②必要量が再エネの下振れ誤差に対応した状況（使用率）を確認したところ、約22%となっていた。
 なお、再エネ予測は上振れと下振れが発生するものであり、また安定供給の観点から三次②は大幅な下振れに備えるため確保しているため、すべての三次②を活用する頻度は高くなく、一般的に使用率は高くならないものと考えられる。
三次②使用率（予測誤差実績[前日予測値ーGC予測値]÷三次②必要量）©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

１．実績比較【参考】使用率の算定方法

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 三次②必要量がどの程度下振れ予測誤差に対応するか評価するため、以下の考え方に基づき集計を行った。
再エネ上振れ時には再エネ予測誤差は0と扱う。
必要量を超えて下振れが生じた場合には、予測誤差を必要量と同値にする。

出所）第35回需給調整市場検討小委員会（2023.1.24）資料4
https://www.occto.or.jp/iinkai/chouseiryoku/jukyuchousei/2022/files/jukyu_shijyo_35_04.pdf©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

１．実績比較

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1-3. 気象状況による影響 (1/2)

 2023年度の三次②必要量が特異的な気象状況によるものか確認した。
 具体的には、2023年度の必要量テーブルに対して、2022年度※1と2023年度実績を用いて算出した“不足コマ数“と“予備となったコマ数“を比較し確認した。

＜気象による影響を確認するため用いるデータ＞＃ 前日予測値・GC予測値

三次②必要量テーブル

補 足

１ 2023年度4月～3月

2023年度の実取引に用いたテーブル

2023年度4月～3月の必要量実績

２ 2022年度4月～3月※１

同 上

前年の前日予測値から算定した必要量※１ 前日予測値およびGC予測値は2023年度設備量の伸び率にて補正©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

１．実績比較7

1-4. 気象状況による影響 (2/2)

 2022年度実績値では、約12%のコマが不足、約46.5%のコマが予備であった。
 2023年度の実績値を用いた結果と比較しても有意差はなく、2023年度の気象による特異な事象ではないと考えられる。
前日予測値・GC予測値の使用年度を変更した場合のデュレーションカーブ比較（縦軸:前日予測値 ー GC予測値 ー 三次②必要量）
不足#1 約10%#2 約12%#1 約49.5%#2 約46.5%
予備©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

１．実績比較【参考】気象による累計必要量への影響
 累計必要量においても、気象要因による有意差はなかった。

三次②必要量（累計）※ 2023年度2月は閏年のため2022年度と比べて一日多いことに留意©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

三次②必要量（月別）8１．実績比較91-5. 三次②必要量の前年度との比較

 2023年度と2022年度の同期間※の必要量との比較評価を行った結果、2023年度必要量は約27%程度減少しているが、これは気象条件の違いや、必要量テーブル作成に用いる諸元データの違い、後述する2023年2月より導入した信頼度予測手法によるものと考えられる。
※三次②必要量はFIT設備量の変化にも影響を受けることから、2022年度の必要量は2023年度との設備増加率にて補正を実施＜必要量の諸元＞＃三次②必要量

三次②必要量テーブル

前日予測値

１ 2023年度4月～3月の実績

2023年度の実取引に用いたテーブル

2023年度4月～3月

２ 2022年度4月～3月の実績を設備増加率で補正

2022年度の実取引に用いたテーブル

2022年度4月～3月

三次②必要量（累計）

三次②必要量（月別）©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

※ 2023年度2月は閏年のため2022年度と比べて一日多いことに留意

１．実績比較

1-6. 再エネ予測精度の前年度との比較

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 前日予測から実績値との差を用いて、2022年度※と2023年度の再エネ予測精度を比較した結果、大きな違いはないと考えられる。
※FIT設備量の変化にも影響を受けることから、設備増加率にて補正

実績に対する前日予測値のデュレーションカーブ
（縦軸:前日予測値 ー 実績値）
下振れ

上振れ

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２．必要量が不足した断面における需給運用の状況

２-1. 実需給における再エネ予測誤差対応

11 前述のとおり、2023年度における予測誤差 (前日予測値ーGC予測値)と三次②必要量を比較したところ、約10%の不足が発生していたものの、再エネ予測外しによる大幅な周波数低下
等の事象は発生していない。
 これは、実需給断面では、三次②に加えて三次①、電源Ⅰ、および電源Ⅱの余力を用いて、再エネ予測誤差に対応しているためと考えられる。
 このため、実需給断面における“再エネ予測誤差”と“事前に確保した調整力”を比較した結果、約99.5%のコマで実績の誤差に対応できていたことを確認。
 一方、残り0.5%は、電源Ⅱの余力に頼る運用となっていた。
『三次①②必要量+電源Ⅰ(予測誤差分) 』に対する『実需給における予測誤差(前日予測値ー実績値) 』のデュレーションカーブ
（縦軸:前日予測値 ー 実績値 ー 三次②必要量 ー 三次①必要量ー電源Ⅰ(予測誤差分) ）
不足

約0.5%

予備
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２．必要量が不足した断面における需給運用の状況

122-2. 不足した断面での実需給の運用状況

 2023年度4月～3月で三次②不足量が最大の断面について、実運用の状況を確認したところ、需要ならびに再エネインバランスに対して、三次②、電源Ⅰ、電源Ⅱの余力および広域需給調整による調整力で対応できていた。

2023/4/18の状況(不足量4515MW)
三次②不足量が最大の断面(12:30)
確保調整力 エリア外調整力(調整量α)+:流入 -:流出

不足
インバランス

12:30
前日想定以降GC想定に向け予測値が減少

その他インバラ
85ＭＷ+565MW

再エネインバラ
5249ＭＷ

電源Ⅰ
3753ＭＷ

需要インバラ
35ＭＷ

電源Ⅱ余力
1476ＭＷ
三次②調達量1106ＭＷ

余剰インバランス

再エネ予測値と実績値

三次①調達量0ＭＷ

発動後の予備力※©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

※ 実績値は、日射量から求めた推定実績値。

２．必要量が不足した断面における需給運用の状況【参考】三次②必要量が不足する断面が生じる要因

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 三次②必要量は「前日から実績値の予測誤差の3σ」－ 「GCから実績値の予測誤差の3σ」
により算定を行っているため、実際に生じる前日からGCまでの予測誤差に対しては三次②必要量が不足する断面が一定程度発生することになる。

出所）第28回需給調整市場検討小委員会（2022.2.24）資料4
https://www.occto.or.jp/iinkai/chouseiryoku/jukyuchousei/2021/files/jukyu_shijyo_28_04.pdf©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

3．気象信頼度予測実績評価

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3-1.信頼度予測による必要量比較 第30回需給調整市場検討小委にて整理された気象予測の信頼度に応じた必要量の算定手法について、評価を実施。
 信頼度予測手法を導入していない場合と比較した結果、累計約28%の必要量低減効果があったことを確認した。
三次②必要量（累計）©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

三次②必要量（月別）3．気象信頼度予測実績評価

3-2.信頼度予測による運用の確認

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 信頼度予測の運用においては、気象会社からの予測信頼度に基づいて、適切にテーブルを選択し、募集を行う必要がある。
 今後自動的にテーブル選択するシステムを導入することが望ましいが、本システムが導入されるまでの間は、手動にてテーブルの選択を行うこととなる。
 そのため、適切なテーブル選択が実施できていたか確認を行い、2023年度4月～3月分については気象会社からの予測信頼度に応じたテーブル選択を確実に実施できていた。

出所）第30回需給調整市場検討小委員会（2022.7.13）資料2©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.https://www.occto.or.jp/iinkai/chouseiryoku/jukyuchousei/2022/files/jukyu_shijyo_30_02.pdf

3．気象信頼度予測実績評価【参考】信頼度予測の三次②必要量に対する予測誤差16 信頼度予測の安定供給への影響を、三次②必要量に対する予測誤差で確認した結果、不足の割合は従来手法が6%に対して信頼度手法が10%で若干増加した。
 不足コマ数は若干増加したものの、不足の最大値は従来手法(4515MW)と信頼度予測手法(4522MW)とでおおよそ同等であり、実運用において安定供給への支障は確認されなかった。
 なお、予備側は信頼度予測の導入により13.9億ΔkWhの低減効果があった。
三次②必要量に対する予測誤差のデュレーションカーブ

（縦軸:予測誤差[前日予測値ーGC予測値]－三次②必要量）
不足#1 約10%#2 約6%

予備側の減少量
13.9億ΔkWh#1 約49.5%#2 約52.5%

予備©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

3．気象信頼度予測実績評価【参考】信頼度予測の必要量使用率への影響

17 信頼度予測の有無によって三次②必要量の使用率を比較。
 信頼度予測により、必要量の使用率向上にも一定程度の効果があったことを確認した。
三次②使用率（予測誤差実績[前日予測値ーGC予測値]÷三次②必要量）©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

4．三次②時間前市場供出

4-1. 2023年度からの新たな取り組み(時間前市場供出)18

 第36回需給調整市場検討小委にて整理された、三次調整力②の時間前市場供出について、東京エリアでは2023年10月26日(10月27日受け渡し分)より入札を開始。
 東京エリアにおける時間前市場供出量(2023年10月27日～2024年3月)は以下の通り。
 三次②必要量と比較すると、約23%が時間前市場供出対象となった。
三次②時間前市場供出量（累計推定値） ※三次②時間前市場供出量（各月推定値） ※※未達・共同調達を考慮しなかった場合の推定値(2023年10月27日～2024年3月31日)。
休日における入札対応は実施していないため、入札実施対象日に時間前市場供出した場合の値とした。
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4．三次②時間前市場供出【参考】三次②時間前市場供出の使用率への影響

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 三次②時間前市場供出の実施有無によって三次②使用率を比較した。
 本取組により、使用率向上にも一定程度の効果があったことが確認できた。
三次②時間前市場供出量を加味した三次②使用率 ※（予測誤差実績[前日予測値ーGC予測値]÷（三次②必要量ー時間前市場供出量））※未達・共同調達を考慮しなかった場合の推定値(2023年10月27日～2024年3月31日)。
休日における入札対応は実施していないため、入札実施対象日に時間前市場供出した場合の値とした。
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5．必要量テーブルの補正処理

5-1. 必要量テーブルの特異値補正による不足量の変化

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 三次②必要量テーブルは、月別・予測出力帯・時間帯別に分類するが、十分なデータが蓄積できていない区分においては特異値が発生するため、テーブル内で隣接する予測誤差発生状
況を用いて補正処理を実施している。
 補正処理による効果を確認するため、三次②必要量テーブルについて補正処理の 有/無 毎に必要量に対する予測誤差を算出し、比較する。

出所）第20回需給調整市場検討小委員会（2020.12.11）資料3
https://www.occto.or.jp/iinkai/chouseiryoku/jukyuchousei/2020/files/jukyu_shijyo_20_03.pdf©TEPCO Power Grid, Inc. All Rights Reserved.

5．必要量テーブルの補正処理

215-2. 特異値を補正する閾値 補正処理により、不足側の期間は減少し、予備側の期間は増加している。
 予備側期間の増加は発生しつつも、不足側期間は減少しており、安定供給の観点から、補正処理は妥当であったと考えられる。
 また、現状は、前後の必要量差が系統規模比1%以上の箇所を補正している。
 “1%補正した場合”と“すべて補正した場合”とを比較すると、不足期間・量は同程度であった。
三次①②必要量（各補正）に対する予測誤差のデュレーションカーブ
（縦軸:前日予測値 ー GC予測誤差 ー 三次②必要量（補正無し、すべて補正(0%)、補正値1%、補正値3%） ）
不足

すべて補正
9.6% 1%補正
9.8%

3%補正
10.9%

3%補正 48.4%
1%補正 49.5%
すべて補正 49.8%

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補正無し
38.4%

補正無し
13.6%

6．まとめ22 2023年度4月～3月の予測誤差（前日予測値ーGC予測値）に対して、三次②必要量が不足する断面は存在したが、三次①や電源Ⅰ、電源Ⅱ余力、広域需給調整によって安定供給上は問題なく対応できた。
 また、予測誤差に対して必要量が大きい断面も同様に存在したが、必要な調整力は過去の誤差実績の3σ値を採用しており、統計的には発生しうる事象であると考える。
 引き続き、再エネ予測精度向上等により、必要量の低減および調達精度の向上を図っていく。

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