【記事】対談：データ・クリエイティブの時代～これから活躍する新たな人材像～
近未来教育フォーラム 2014 Life In DATA 基調講演よりInterview about the Era of DATA Creative at Kinmirai Kyoiku Forum 20142014 年 11 月 20 日、デジタルハリウッド大学にて「近未来教育フォーラム 2014 Life In DATA」が開催された。同フォーラムでは、データセクション株式会社取締役会長であり本学教授である橋本大也氏による基調講演を実施。講演後半では杉山知之学長との対話型セッションにより、「Life In DATA」の社会を生きるための仮説を検証した。本記事では両氏による対談をレポートする。

杉山 知之 学長 × 橋本 大也 教授
Tomoyuki Sugiyama × Daiya Hashimoto

はじめに

橋本「今はまだ実験的ですが、今後 Google Glass のようなウェアラブルデバイスと組み合わせ、人物を見るだけでオーラ

現在、クリエイティブやマーケティングの領域において、「 デーが表示されたら面白そうですよね。実にユニークなシステムタサイエンティスト」が広く求められている。データサイエンです。でも、『これが一体何の役に立つのだろう』と考えてしティストとはデータを科学的に分析し、ビジネスの課題を創まったら、おそらくこういうものは生まれなかったでしょう。

造的に解決する人物であり、大きく分けて 3 つの能力が必要

たとえ役に立たなくても、面白いものを考える。それこそがとされる。第一に統計と IT の能力、第二にビジネスの問題遊び心ではないでしょうか。また、『上質な遊び心には教養を発見し解決する能力、そして第三に創造的な提案を行う能が必要』という説についても解説しましょう。昔を振り返ると、力である。これらすべてを高いレベルで有する人材は少なく、俳句や連歌はルールを知らなければできない遊びでした」

育成も追いついていないのが現状である。将来的には 25 万※1
2012 年、 米 国 で 働 くデ ー タ サ
イエンス の 実 務 家 数 百 名 にアン
ケ ー ト を 取 っ た『Analyzing theAnalyzers』が発表された。同調査
では、データサイエンティストをそのスキル配分により「データデベロッパー」「データリサーチャー」「データクリエイティブ」「データビジネスパーソン」の 4 タイプに分類している。

人の人材が不足するという見方もある。

杉山「そうですね」

データサイエンティストの中でも、特に重要な役割を担うのが橋本「上質な遊びと言われるものほど、教養が必要。教養が「データクリエイティブ」※ 1 と呼ばれるタイプである。データないと楽しめないのです。私個人としては、クールジャパンもを分析するだけでなく、現場で活用するための提案を行うデー『日本の高度な遊びを世界の方々に教えてあげる』というこタクリエイティブタイプのデータサイエンティストは、ビジネスとではないかと思っています。日本は約 60 年間、平和で経にイノベ ーション を起こす 存 在として大きな 注 目 を集 めて済的にも豊かな時代が続いています。世界の中では、いわばいる。とはいえ、データサイエンス（分析）とクリエイティビティ

昔の京都の公家のような立場ではないでしょうか。今後日本（創造性）は対極的な資質と見られており、両方を兼ね備えや世界の経済がどうなるかわかりませんが、せっかく公家のることは 難しい。 デ ータ分 析 力と創 造 性 を融 合する に は、地位まで来たのだからその豊かな遊びを世界に教えてあげどのような展望、どのような人材育成施策が有効か。杉山る立場になればいいのではないかと思うのです。そのため

知之学長と橋本大也氏がそれぞれ仮説を立て、融合のためには、日本文化の理解、前提になる教養が必要となります。のキーワードを対話形式で検証する。

本学も、来期は教養を重視したカリキュラムですよね」
杉山「そうです。私も約 10 年間大学を運営し、教養の重要

仮説 1 融合には遊び心が重要。上質な遊び心には教養が必要性を痛感しています。デジタルハリウッド大学は、技術を教える場だと思われがちですが、そうではありません。これまでの教育制度の問題なのか、それとも小・中・高校が抱える※2デ ジタ ル ハリウッド 大 学 大 学 院
コ ン テン ツ 情 報 処 理 ラ ボ（ 指 導教 員： 三 淵 啓 自 ）に よ る 出 展。
Twitter 投稿履歴をもとに、個々の内面に潜むアバンギャルドさを分析、その解析結果をオーラ (aura)として可視化するシステム。

橋 本「まず、『 融 合 に は 遊 び 心 が 重 要。 上 質 な 遊 び 心 に は問題なのか、昨今では教養をまったく身につけず大人になって教養が必要』という仮説について説明いたします。クリエイ

いく若者が増えています。大学の一般教養科目と言うと義務ティビティの本質を考えた際、そのひとつは遊び心ではない的に履修するイメージですが、クリエイターにとって必要なかと思い至りました。データサイエンティストは、データを引き出し、いわゆるネタ帳になるのが教養です。そのため、科学的に分析します。とはいえデータの分析は演繹ですから、本学でも教養科目を重視したカリキュラムを組んでいます。

ある意味当たり前の結果しか導き出されません。こうした演教養科目を通じてある分野を好きになれば、そこからは自繹的なアプローチでは、斬新なヒット商品を生み出したり、分自身で知の海に入っていくでしょう。教授に教わるだけで新しい価値を創造したりするのは難しいように感じるのです。

なく、素晴らしい本もたくさんあるので、知識を深める方法

やはり新たな発想に必要なのは、遊び心ではないでしょうか。

はいくらでもあります。また、遊び心についても思うところ

例えば、最近私が面白いと感じた『Self Analyzer』※ 2 は遊があります。人類が発展していく段階で、我々は遊びを減らび心にあふれています。これは本学の三淵啓自教授の指導のしすぎたのではないでしょうか。私自身もそうですが、日本下、 ラ ボ の 大 学 院 生 たち が『TOKYO DESIGNERS WEEK

人は働きすぎる傾向があります。私も大学の助手になって2014』に出展したシステム。Twitter の投稿履歴を分析し、から 35 年間よく働いたと思いますが、もっと遊んでおいても結果をオーラとして表示するカメラです」

よかったのではないかと今になって感じています」

杉山「私も体験しました。このアナライザーに Twitter のアカ橋本「イタリアにはシエスタの時間がありますよね。日本も、ウントを入力すると、過去の発言を解析して私の周りにオー

優雅に昼寝を楽しんでもいいと思います」

ラを表示するのです。私はポジティブオーラでしたが、人によってはネガティブなオーラが出ることも。実際にオーラの杉山「遊びや休息の中から、文化や新しいアイデアが生まれ色がわかるのではなく、自分の周囲にさまざまなエフェクトる可能性もあります。アイデアは、無目的にいろいろなことが表示され、オーラのように見える仕組みです」に取り組み、楽しむ中から生まれてくるものです。例えば子供なんて、放っておけば遊んでいますよね。おもちゃを与え

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なくても、自分で何かを見つけて遊びはじめます。ただ、知性に楽しいため、算数と科学をその過程の中で学習してしまっが高まってくるにつれ簡単な遊びでは満足しなくなってきます。

た……というイラストなのです。21 世紀を迎えた今でもまだ知性がついて遊びが高度になれば、その中から新しいビジ

この 領 域 に は 達していません が、アラン・ ケイは 1972 年

ネス、文化が生まれるのではないでしょうか」の時点でこうした未来を予測していたのだから天才的です
よ ね。このよう に プ ロ グラミングで論 理 思 考 を鍛 えつ つ、

橋本「今、世の中ではリベラルアーツは不要であり、大学では一方で粘土をこねたり絵を描いたりして五感を養うと良いのもっと実務的なことを教えるべきという意見が増えています。

ではないかと思います」

でも、私はそうではないと思うのです。やはり教養を学ぶこと
橋本「私は 1970 年生まれで、いわゆるマイコン第一世代です。

は重要ですよね」

1979 年に PC-8001 が発売された頃には、小学生でした。
杉山「私もそう思います。大学が実務を重視する傾向は確かに

当 時 は ゲ ーム を作りたくて独 学でコンピュータの 使い 方 をありますが、一方で来年にはリベラルアーツを重視する大学学び、その延長で今もデジタルの仕事をしています。当時作っが増えるというニュースもあります。本学でも教養科目を幅ていたコンピュータゲームは原始的なものでしたが、その広く用意し、学生の興味を広げていきたいと考えています」体験は私自身に強烈に刻み込まれています。こうした“プログラミングの 原 体 験 ”を強 烈 に 植 えつ け ることは、とても重要だと思います。原体験と聞くと田舎の自然のような原風

仮説 2 幼稚園からプログラミングを教えるべき。
デジタルネイティブ教育

景を思い浮かべますが、デジタルな原体験を持つことも子供

橋本「続いては、杉山学長による『幼稚園からプログラミング

杉 山「 私 の デジタル の 原 体 験 は、 大 学 4 年 生でした。まだに大きな影響を与えるのではないでしょうか」

PC はなく、大学の大型コンピュータでゲームを作っていまを教えるべき』という仮説です」

した。ゲームは、プログラミングを体に植え付けるには最高
杉山「私は、20 年以上前から『コンピュータを使いましょう』の方法だと思います」と訴え続けています。こう述べると、必ず『では、何歳からコンピュータを使わせればいいですか？』と聞かれるのです。

橋本「しかも、当時は市販されているゲームが少なく、自分私としては、何かを表現するために使うなら、それほど早くで作らないと遊べませんでした。今も、あえてコンテンツをからコンピュータを使う必要はないという考えです。絵を描枯渇させると面白いかもしれませんね。そこから、『ないならくなら、最初はやはり絵の具を使ったほうがいい。ものを自分で作ろう』という意欲も湧いてくると思います」

作るなら、粘土をこねたり積木を使ったりするほうがいい。
そもそもものを作る時、急にパソコンに向かって 3DCG を作り始める子供なんて想像しにくいですよね。粘土や積木でものを作る経験を十分に積み重ねたうえで、そこで得たメタ仮説 3 IT に よ る 知 覚と身 体 能 力 の 拡 張 方 法 を教えるべき

ファー、感覚を利用してコンピュータに向かうべきでしょう。
というのも、コンピュータは基本的に何かをシミュレーション

橋本「次は、私の仮説『IT による知覚と身体能力の拡張方法する マシンです。コンピュータは 人 間 が 理 解できることをを教えるべき』です。これは、IT の使い方を学ぶというより、シミュレ ーションする ものですし、 中で行ってい る 処 理 もIT を自分の身体の拡張に使うべきという意味です。この仮説

人間が理解できる範囲のことです。だからこそ、まずは現実に関しては、リサーチ＆プランニングの授業ですでに実践し世界で様々な体験を重ねたほうがいいと思います。今ではています。例えば最近興味を引かれたのが、Google ハング

五感を刺激する装置も存在しますが、そもそも事前に五感をアウトに関する機能です。Skype のようなビデオ会議でお互刺激する体験をしていないと意味がありません。匂い発生器、いの顔と声を認識し、相手が本音を話しているか気分が乗っ触覚発生器もありますが、匂いや触感がどういうものか自分ているかなどがグラフで表示されるのです。この表示から、の感覚として知らなければ認知できませんから。ですから、人工知能が『あなたは今、自分のことを話しすぎています』

まずは様々な経験を積み重ね、その後コンピュータを使ったとアドバイスをくれるのも面白い。つまり、“人の顔色を読む”表現に取り組めばいいと考えています。中学生以降から始めということまで IT が代行してくれるのです。これも IT を知覚ても、十分間に合うでしょう。デジタルハリウッドでも、30の拡張に使う一例です。また、スマートフォンの普及が進ん

歳を過ぎてから CG を学び、今や素晴らしいゲームを作ってだ現在は、サッと検索するだけで知識を得ることができます

いる人もいます。一流の彫刻家になるには何十年もかかりよね。それが暗記した知識なのか、机の下で検索して今手ますが、コンピュータは数ヵ月、数年で習得できます。重要に入れた知識なのか、私はもはやどちらでもいいと考えていなのは、それまでのアナログ的な経験ではないでしょうか。

ます。暗記だろうがスマートフォンを使って 10 秒で調べてところがプログラミングとなると、話は変わってきます。プロ

答えようが、関係ない。どちらも同じ能力だと認めていいのグラミングは論理思考を鍛えるものですから、早期に取り組むではないでしょうか。障碍者の義足なども含め、人間の能力ことに大きな意味があります。私は、たとえ表現は稚拙でも、を拡張することを『ヒューマン・エンハンスメント』と言いま

ゲ ーム を制 作 すると論 理 思 考 が 身 に つくと考 えて います。

すが、私たちは IT を使って能力を拡張する方法論を身につコンピュータの父と呼ばれるアラン・ケイ※3が、1972 年にけるべきです。ExcelやWordなどの使い方を学ぶのではなく、発表した有名なイラスト※ 4 をご存知でしょうか。この絵には、デジタルツールによって人間の知覚や身体能力をいかに拡張パソコンに向かう 2 人の子供たちが描かれています。お互いするかが重要。こうした視点を養うためにも、私の授業ではに好き勝手に遊んでいるように見えますが、彼らは協力しな様々なデジタルツールを紹介しています」

がら宇宙戦争ゲームを作っています。しかも、それがあまり※3
1940 年、アメリカ生まれ。
1960 年 代 に「 パ ー ソ ナル コ ンピュータ」の概念を提唱し、「パーソナルコンピューティングの父」として知られる科学者、教育者。
※4
Alan Curtis Kay（1972）『A Personal Computer forChildren of All Ages』

DHU JOURNAL Vol.02 2015 ｜ 6杉山「すでに、こうしたツールはたくさん登場していますよね。に移行していました。プロデューサーが個人で会社を持ち、私が MITメディア・ラボ客員研究員をしていた約 30 年前、企画を決め、配給会社を決め、キャストや監督をいろいろな国MIT には『いつか自分の体にコンピュータを埋め込みたい』から集めてくる。そうすることで、高いクリエイティビティをと本気で語る学生がたくさんいました。当時 30 代半ばだった維持できるのです。以前のスタジオシステムでは、キャスト

私は、ゾッとするようなうれしいような思いで彼らの話を聞いや監督を含む全員がスタジオに雇われていました。そうなるていました。でも、現在ではすでにそれに近い状況になってと、同じような作品しかできません。同じメンバーで同じこいます。コンピュータを体に埋め込むわけではありませんが、とをしても、新しいものが生まれない。ですから、俳優や監クラウドやコンピュータが常に傍らにあり、自分自身と一体督、スタッフがバラバラになり、『この作品にはこの人』と化したような状態です。先ほど、会話中の顔と声を認識・分適材適所で人を集めるスタイルに移行するのは自然な流れで析し、IT を活用してその場の空気を読むという話がありましした。そこで『そうか、ハリウッドのワークスタイルがネットたが、今後研究が進めばその精度はますます上がるでしょう。

上にもやってくるのか』と思い、『デジタルハリウッド』と名付あらゆる論文が即座にインターネット上にアップされるようけたのです。事実、デジタルハリウッドの卒業生たちを見ても、になった今、あっと言う間に研究が広がり、優れたものが選こうしたワークスタイルが一般的になっているのを感じます。

別されて残り、手軽なアプリケーションとして世に出てくる。

しかも、今や大学生までこのようなスタイルでプロジェクトこれが、今の時代を示唆する流れだと思います」

を進めているのです。例えばデジタルハリウッドの学生が映画を作る際、都内の他の大学生と組むのはもはや当たり前。

橋本「もうひとつ例を挙げましょう。チェスの世界では、すでに留学経験のある学生が、現地で知り合った海外の仲間といっ人工知能が人間に完全勝利を収めています。将棋も、人間がしょに映画を作るケースも見られます。最近は渡航費も安い負けることが増えているようです。そこで誕生したのが、人ので、映画を撮るとなれば世界中からスタッフが集まってき工知能と人間を組み合わせた『アドバンスド将棋』です。コンます。音楽にしても、『映画音楽を専門的に勉強している院生ピュータVS 人間ではなく、コンピュータ＋人間の組み合わせを知っているので、彼に頼みます』と一度も会ったことのないでコンピュータに勝つ。この『アドバンスド将棋』の考え方は、人に発注しています。私たちが提案するまでもなく、自然に非常に興味深いと思いませんか？ この流れを、デジタルハリこうしたプロジェクトの組み方をしているんですね。『今はこウッドが先導できたら面白いのではないかと思います」

ういう時代なんだ』と、時代の流れを感じます」

杉山「将棋は、いろいろな方がいろいろな最強プログラムを橋本「確かに現在は、グローバルな集合知を活かす時代です

作っているので、導き出す手が少しずつ違うのが面白いですね。これは有名な例ですが、かつて P ＆ G がポテトチップスよね。どのプログラムを選ぶかによって結果が変わるかもしに絵を描こうと考えたそうです。しかし、P ＆ G の研究者にはれませんし、 同じよう な 確 率で複 数 の 手 を示され た 場 合、その技術がなかったため、何年間研究を重ねても実現できまどちらにするか決めるのは人間です。人間が介入する要素が、せんでした。そこで科学者が集うソーシャルネットワークを利まだ少し残されている気がしますね。かつて SF 小説に描か用してコンテストを開いたところ、イタリアのボローニャで小れていたことが、現実の話になってきたと思います」

さなパン屋を経営する大学教授が、パンやケーキに絵を描く印刷技術を持っていることがわかったのです。あの P ＆ G で成し得なかったことでさえ、ネットを通じて外部に協力を求め仮説 4 グローバルなコラボレーションワークを前提にしよう

れば一夜にして実現できてしまう。クラウドやソーシャルネットワークの中で、人材を探す手段は有効だと感じます」

橋本「次は、杉山学長の仮設『グローバルなコラボレーション

杉山「日本人はまだそういう感覚に慣れていないように思いワークを前提にしよう』です」

ますが、多くの尖った若者はあらゆるものをネットから探してきます。感覚が変わりつつあることを、日々実感しています」

杉山「私は取材を受ける機会も多いのですが、年に数回はデジタルハリウッドという名前の由来を記者の方に聞かれます。

橋 本「 そうです ね。 我 が 家 に は 小 学 生 の 子 供 が います が、1992、3 年にデジタルハリウッドの設立を企画していた時、パソコンやニンテンドー 3DS を覗きこんでいてもできるだけここで学 ぶ の は 当 然 21 世 紀 に 活 躍する 人 だろうと思いま叱らないようにしています。つい叱りたくなりますが、頭ごした。彼らは 21 世紀にどんな働き方をしているのだろうとなしに否定するのは間違っていると思うのです。子供が見て考えたところ、やはり腕が立つ人はフリーランスだろうと予いる画面の向こうには、人がいる。パソコンだけでなくニン想したのです。あるプロジェクトが発足したら、プロデューテンドー 3DS のようなゲーム機でさえ、そうなのです。けしてサーが適材適所で人を集める。そして、プロジェクトが終わ画面の中に閉じこもっているわけではありませんし、そこにれば一同が解散していく。そんなスタイルができてくるだろ可能性があるように感じます。私の授業でも、学生にはノートうと思っていました。こうしたワークスタイルをどうやってパソコンを積極的に使うよう指導しています。実際、授業で言い表 せ ばいい の だろうと考 えていた 時 に、ちょうどアメは多くの学生がノートパソコンを開き、私の話に出てきた単リカの雑誌に『デジタルハリウッド』という言葉を見つけたん

語を検索したり、関連する情報を調べたり、他の人に質問しです。そこでは、ハリウッドに大きなスタジオを建てなくてたりしています。このようなネットを通じたコラボレーションも、 グリーンバックで俳優の演技を撮影し、後から雄大なは、今後ますます重要性を増すのではないでしょうか」

背 景 を合 成すれ ば 素 晴 らしい 映 像 が 撮 れ るという 話 の 流れで『デジタルハリウッド』という言葉が使われていました。
この言葉を読み、私は『これはいい』と思ったんです。その頃
すでにハリウッドでは先ほど私が語ったようなワークスタイル

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【記事】対談：データ・クリエイティブの時代～これから活躍する新たな人材像～
近未来教育フォーラム 2014 Life In DATA 基調講演よりInterview about the Era of DATA Creative at Kinmirai Kyoiku Forum 2014

「Life In DATA」の可能性

これからの大学の在り方を考える

橋本「では、本日のテーマ『Life In DATA』について、さらに橋本「では、最後にこれからの大学の在り方について、杉山深く話を掘り下げていきます。ニコラス・フェルトンという方学 長 のビジョン を聞 か せてください。 デジタル ハリウッドをご存知でしょうか。Life、つまり生活をデータ化している大学では、様々な先生方が様々な取り組みをされています。

グラフィックデ ザイナーです。 彼 は 自 分 に 関する あ ら ゆ る

私もデジタルネイティブラボを指導し、企業と学生と私のデ ータを計測し、ログを残しています。その日自分が何回会社という組み合わせで様々な商品開発に取り組んでいます。

電子メールをやりとりしたか、Facebook に何時何分に応答

学生のアイデアを借り、アナログのデジタル文房具を作ったり、したかなど、自分のことを細かく記録して、それをインフォ携帯キャリアと学生と私とで携帯電話を十数種類もデザイングラフィクスにしているのです。自分に関する記録をすべてしたりしました。 あ る 光 学メーカ ーと共 に 先 取りした デバ

データ化し、ログをポスターとして販売する※ 5。こうしたライイス の マ ー ケ ティン グ を 手 伝っ たりし た ことも あります。

フログデータの可視化を、毎年行っているのです。ある種のまた、去年は 100 人の学生から 3 ページずつ授業ノートのアートですよね。また、東京大学の研究室でもユニークな写真を送ってもらい、それをデータ分析してコクヨの商品アプリを開発しています。ひとつは『消費予報』※ 6。このアプ開発に役立てました。ノートを分析すると、どのような要素リで、買い物した時のレシートを 1 日に何回か撮影すると、がどれぐらい含まれているかがわかり、どうすれば使いやすその項目や金額、時間などのデータが蓄積されていきます。

くなるのかが見えてきます。デジタルに関心の強いデジタルその結果、『 もうすぐ 800 円使うことになるでしょう』などと、ハリウッド大学の 学 生と、 デジタルネイティブ 向 け の 企 業

リアルタイムで消費予報が表示されるのです。毎日使えば使コラボ商品を作る。それ自体が価値ある体験であり、教育だうほど、予報の精度も高くなっていく仕組みです。もうひとと思っています」※6
レシ ートの 購 買 情 報 を記 録 することで、 未 来 に「どこで・どのくらい」お金を使いそうかを教えてくれる家計簿アプリ。ライフログ
から 個 人 の 未 来 を予 測する 研 究
プ ロジェクト「mirai project」の一環として、東京大学廣瀬・谷川研究室が研究・開発。
※7
ライフロ グ から 自 分 の 将 来 の 状
況 を予 測し、 計 画 的 な タス クマ
ネジメントを実現するアプリ。
『消費 予 報 』同 様、「mirai project」から生まれた。

つは『WillDo』※ 7。こちらはスケジュールを登録していくと、過去のデータから『明日はこれぐらい忙しくなる』と予測して

杉山「海外では、IT 化により今後どのような職業が消え、どのくれるアプリです。従来のスケジューラは自分が登録したデーような職業が残るのかという発表がありました。そのレポートタを確認するだけのツールでしたが、このアプリでは将来をを見る限り、エデュケーションは消えない職業に入っていま予測してアドバイスをしてくれます。家計簿にせよスケジュールした。私も、学校にはまだまだやれることがあると感じています。にせよ、未来予測ができるようになっていく。今まではデータ

現在は、授業をネットで無料配信する MOOC（ムーク）※ 8 がを記録するだけだったツールが、今後は予測や意思決定に役広がりつつあります。世界中のインターネットインフラが一気立つ情報処理ができるよう変わっていくのだろうと思います」に整いつつある状態の中で、世界のトップ大学の超一流教授の授業がネットで、無料で受けられる時代となってしまったので、

杉山「私が今受け持っているゼミ生も、同じような発想で卒業ローカルの大学がやるべきことは より厳しく問われることに制作に取り組んでいます。彼女が最終的に目指しているのは、なりました。例えばアメリカに留学する資金はないけれど、未来に対する意思決定ができるアプリ。例えばある場所に天才的な能力を持つ児童・生徒は、世界に少なからずいます。

行き、何かイベントがあれば、写真を撮る人がたくさんいるこうした天才児が奨学金を受け、アメリカの超一流大学へ呼はずです。こうしたデータを蓄積し、ある場所に行くと『セカイび寄せられてしまうのです。ネットで授業を配信する側からすカメラ』のように『あっちに行きますか？ それともこっちに行れば、大学の未来を背負う優秀な学生を獲得できるシステムきますか？』と意思決定をガイドしてくれるシステムを考案してなのです。言わば天才発見器のようなものです。では、そんないるのです。要するに、蓄積したデータから未来を決定すると時代にデジタルハリウッドのような大学が何をすべきか。単純ころまで IT を利用する。若い人は、すでにそういう発想にに知識を授けるだけでなく、顔を合わせて Face to Face で来ているのだなと実感しました。私自身も、社会人として暮ら授業を行うこと、人が集まることに意味がある教育をすべきしていると、あらゆることが勝手にデータ化されていきます。

だと私は考えます。学生の発想は私たちが考える以上にユニー

自分ではデータを保持していなくても、様々な会社が私に関すクなので、教えるというよりはその場をオーガナイズして新るデータを大量に取得しているのです。つまり、私自身が常にしいアイデアが 出 せるよう にしたり、 お 互いにコ ラ ボレ ー

データ化され、そのデータを企業に使われているということティブに考えてもらったりするのも、私たち学校の役割です。

です。まさに、人生はデータと共にあるわけですね。それをも若い人は常識を信じ込まされているので、その殻を破るようう少し自分に引き戻し、データを使われるだけでなく自分自身指導することも大切です。その場で顔を合わせているからで使うことも考えていくべきではないかと思います。客観的なこそできる教育に取り組むことが、今後の学校、特に大学のデータを集積すると、自分の人生を決める時に役立つかも役割になるでしょう」※5『Personal Annual Report』
http://feltron.com/※8Massive Open Online Course
2012 年にアメリカでローンチした
教 育 サ ービ ス。 大 学 などの 高 等
教 育 機 関 が 公 開する 大 規 模 講 座を指す。大半は無料で視聴できる。
現在では、世界中に広がりを見せている。

しれない。『自分とはこういう人間だったのか』と気づくかもしれない。ログのグラフやデータを見て『自分はこういうことをしていたのか』と振り返るのは、1 年分の日記を読み返すのと意味が大きく異なります。データのほうが、より客観的に本当のことがわかりますから。自分の人生をどう歩むべきかということですら、大量のデータの中から選んでいくことだってあるかもしれません。さらには、データから『あなたはこう生きなさい』とアドバイスを受けることだってあり得ます。
『Life In DATA』には、そんな可能性をも感じています」

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