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2023年度三次調整力②の必要量に係る事後評価の結果について
2024年7月12日
東北電力ネットワーク株式会社

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１．実績比較

共同調達なかりせば

p1-1.三次②必要量に対する予測誤差2

 2023年4月～2024年3月において、三次②必要量に対する予測誤差（前日予測値ーGC予測値）を確認したところ、約15%のコマで不足（三次②必要量＜予測誤差）、約83%のコマで予備（三次②必要量＞予測誤差）となっていた。
三次②必要量に対する予測誤差のデュレーションカーブ
（縦軸:前日予測値 ー GC予測値 ー 三次②必要量）

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１．実績比較

共同調達なかりせば【参考】ＧＣ予測値に対する前日予測値（予測誤差）p3

 2023年4月～2024年3月のGC予測値に対する前日予測値（予測誤差）は、下図の通り。
 誤差が不足となるコマ数の方が約2%（下振れ予測誤差ー上振れ予測誤差）少ない結果となった。
GC予測値に対する前日予測値のデュレーションカーブ
（縦軸:前日予測値 ー GC予測値）

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１．実績比較

共同調達なかりせば

p

1-2.三次②必要量の使用率4 2023年4月～2024年3月において、三次②必要量が再エネの下振れ誤差に対応した状況（使用率）を確認したところ、約20%となっていた。
 なお、再エネ予測は上振れと下振れが発生するものであり、また安定供給の観点から三次②は大幅な下振れに備えるため確保しているため、すべての三次②を活用する頻度は高くなく、一般的に使用率は高くならないものと考えられる。
三次②使用率（予測誤差実績[前日予測値ーGC予測値]÷三次②必要量）

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１．実績比較p【参考】使用率の算定方法

5

 三次②必要量がどの程度下振れ予測誤差に対応するか評価するため、以下の考え方に基づき集計を行った。
再エネ上振れ時には再エネ予測誤差は0と扱う。
必要量を超えて下振れが生じた場合には、予測誤差を必要量と同値にする。

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１．実績比較

共同調達なかりせば

p1-3. 気象状況による影響 (1/2)

6 2023年度の三次②必要量が特異的な気象状況によるものか確認した。
 具体的には、2023年度の必要量テーブルに対して、2022年度※1と2023年度実績を用いて算出した“不足コマ数“と“予備となったコマ数“を比較し確認した。

＜気象による影響を確認するため用いるデータ＞
前日予測値・GC予測値

三次②必要量テーブル

補 足

１ 2023年4月～2024年3月

2023年度の実取引に用いたテーブル

2023年4月～2024年3月の必要量実績

２ 2022年4月～2023年3月※1

同 上

前年の前日予測値から算定した必要量※1 前日予測値およびGC予測値は2023年度設備量の伸び率にて補正

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１．実績比較

共同調達なかりせば

p1-3. 気象状況による影響 (2/2)

7 2022年度の実績値では、約16%のコマが不足、約83%のコマが予備であった。
 2023年度の実績値を用いた結果と比較しても有意差はなく、2023年度の気象による特異な事象ではないと考えられる。
前日予測値・GC予測値の使用年度を変更した場合のデュレーションカーブ比較（縦軸:前日予測値 ー GC予測値 ー 三次②必要量）

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１．実績比較

共同調達なかりせばp【参考】気象による累計必要量への影響

8 累計必要量においても、気象要因による有意差はなかった。

3537

三次②必要量（月別）

億ΔkWh

億ΔkWh

三次②必要量（累計）※2023年度は閏年により2022年度に比べ2月が1日多い
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１．実績比較共同調達

p1-5. 三次②必要量の前年度との比較

9

 三次②必要量の比較評価として、2022年度同期間の必要量との比較評価を行った。なお、三次②必要量はFIT設備量の変化にも影響を受けることから、2022年度の必要量は2023年度との設備増加率にて補正を行っている。
 累計は同程度の必要量となったが、上期はアンサンブル予測の活用による信頼度テーブル導入により減少した。下期は2022年度の共同調達による削減効果が大きかったことと、 気象状況の影響により2・7Bの出力帯毎の母数が偏りテーブルにゼロの個所が多くなったことで、必要量が少なくなっており、相対的に2023年度が増加したものと考えられる。
＜必要量の諸元＞＃三次②必要量

１ 2023年4月～2024年3月の実績
2022年4月～2023年3月の実績を設備増加率で補正三次②必要量テーブル

前日予測値

2023年度の実取引に用いたテーブル

2023年4月～2024年3月

2022年度の実取引に用いたテーブル

2022年4月～2023年3月

3031

三次②必要量（月別）億ΔkWh

三次②必要量（累計）億ΔkWh２※2023年度は閏年により2022年度に比べ2月が1日多い

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１．実績比較

共同調達なかりせば

p1-6. 再エネ予測精度の前年度との比較

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 前日予測から実績値との差を用いて、2022年度※と2023年度の再エネ予測精度を比較した結果、大きな違いはないと考えられる。
※FIT設備量の変化にも影響を受けることから、設備増加率にて補正

実績に対する前日予測値のデュレーションカーブ
（縦軸:前日予測値 ー 実績値）

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２．必要量が不足した断面における需給運用の状況

２-1. 実需給における再エネ予測誤差対応

p11

 前述のとおり、2023年度における予測誤差 (前日予測値ーGC予測値)と三次②必要量を比較した
ところ、約15%の不足が発生していたものの、再エネ予測外しによる大幅な周波数低下等の事象は発生していない。
 これは、実需給断面では、三次②に加えて三次①、電源Ⅰ、および電源Ⅱの余力を用いて、再エネ予測誤差に対応しているためと考えられる。
 このため、実需給断面における“再エネ予測誤差”と“事前に確保した調整力”を比較した結果、約99%のコマで実績の誤差に対応できていたことを確認。
 一方、残り1%は、電源Ⅱの余力に頼る運用となっていた。
『三次②必要量+電源Ⅰ(予測誤差分) 』に対する『実需給における予測誤差(前日予測値ー実績値) 』のデュレーションカーブ
（縦軸:前日予測値 ー 実績値 ー 三次②必要量 ー三次①－ 電源Ⅰ(予測誤差分) ）Copyright © Tohoku Electric Power Network Co.,Inc. 2024 All Rights Reserved.

２．必要量が不足した断面における需給運用の状況

p2-2. 不足した断面での実需給の運用状況

12 2023年度における三次②不足量が最大の断面について、実運用の状況を確認したところ、需要ならびに再エネインバランスに対して、三次① 、三次②、電源Ⅰ、電源Ⅱの余力および広域需給調整による調整力で対応できていた。
三次②不足量が最大の断面時の運用状況（4/8 23コマ目（11:00～11:30） 最大不足量 1984MWの断面)
運用状況

再エネ予測値と実績値

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２．必要量が不足した断面における需給運用の状況【参考】三次②必要量が不足する断面が生じる要因

p13

 三次②必要量は「前日から実績値の予測誤差の3σ」－ 「GCから実績値の予測誤差の3σ」
により算定を行っているため、実際に生じる前日からGCまでの予測誤差に対しては三次②必要量が不足する断面が一定程度発生することになる。

出所）第28回需給調整市場検討小委員会（2022.2.24）資料4
https://www.occto.or.jp/iinkai/chouseiryoku/jukyuchousei/2021/files/jukyu_shijyo_28_04.pdf

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共同調達なかりせば

３．気象信頼度予測実績評価

p3-1.信頼度予測による必要量比較14

 第30回需給調整市場検討小委にて整理された気象予測の信頼度に応じた必要量の算定手法について、評価を実施。
 信頼度予測手法を導入していない場合と比較した結果、累計約26%の必要量低減効果があったことを確認した。

3547

三次②必要量（月別）

億ΔkWh

億ΔkWh

三次②必要量（累計）

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３．気象信頼度予測実績評価

p3-2.信頼度予測による運用の確認

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 信頼度予測の運用においては、気象会社からの予測信頼度に基づいて、適切にテーブルを選択し、募集を行う必要がある。
 今後自動的にテーブル選択するシステムを導入することが望ましいが、本システムが導入されるまでの間は、手動にてテーブルの選択を行うこととなる。
 そのため、適切なテーブル選択が実施できていたか確認を行い、2023年4月～2024年3月分については気象会社からの予測信頼度に応じたテーブル選択を確実に実施できていた。

出所）第30回需給調整市場検討小委員会（2022.7.13）資料2
https://www.occto.or.jp/iinkai/chouseiryoku/jukyuchousei/2022/files/jukyu_shijyo_30_02.pdfCopyright © Tohoku Electric Power Network Co.,Inc. 2024 All Rights Reserved.

３．気象信頼度予測実績評価

共同調達なかりせばp【参考】信頼度予測の三次②必要量に対する予測誤差16 信頼度予測の安定供給への影響を、三次②必要量に対する予測誤差で確認した結果、不足の割合は従来手法が10%に対して新手法が15%で若干増加した。
 なお、不足の最大値は従来手法(2383MW)と信頼度予測手法(1984MW)と信頼度予測手法の方が小さかった。
 予備側は信頼度予測の導入により11.7億ΔkWhの低減効果があった。
 上記を踏まえると、不足コマ数は若干増加したものの、実運用において安定供給への支障は確認されなかった。
三次②必要量に対する予測誤差のデュレーションカーブ

（縦軸:予測誤差[前日予測値ーGC予測値]－三次②必要量）#1 約15%#2 約10%

予備側の減少量
11.7億ΔkWh#1 約77%#2 約89%Copyright © Tohoku Electric Power Network Co.,Inc. 2024 All Rights Reserved.

３．気象信頼度予測実績評価

共同調達なかりせば【参考】信頼度予測の必要量使用率への影響

p17

 信頼度予測の有無によって三次②必要量の使用率を比較した。
 信頼度予測により、必要量の使用率向上にも一定程度の効果があったことを確認。
三次②使用率（予測誤差実績[前日予測値ーGC予測値]÷三次②必要量）

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４．三次②時間前市場供出共同調達なかりせば4-1. 2023年度からの新たな取り組み(時間前市場供出)

p18

 第36回需給調整市場検討小委にて整理された、三次調整力②の時間前市場供出について、東北エリアでは2023年10月26日(10月27日受け渡し分)より入札を開始。
 東北エリアにおける時間前市場供出量(2023年10月27日～2024年3月31日)は以下の通り。
 三次②必要量と比較すると、約15%が時間前市場供出対象となった。
※未達・共同調達を考慮しなかった場合の推定値(2023年10月27日～2024年3月31日)

億ΔkWh

三次②時間前市場供出量（累計推定値）※

17.6

2.6

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４．三次②時間前市場供出共同調達なかりせばp【参考】三次②時間前市場供出の使用率への影響

19

 三次②時間前市場供出の実施有無によって三次②使用率を比較した。
 本取組により、使用率向上にも一定程度の効果があったことが確認できた。
三次②時間前市場供出量を加味した三次②使用率※使用率（％）（予測誤差実績[前日予測値ーGC予測値]÷三次②必要量[三次②必要量－時間前市場供出量]）

22.2

20.3

※未達・共同調達を考慮しなかった場合の推定値(2023年10月27日～2024年3月31日)
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５．必要量テーブルの補正処理

p

必要量テーブルの特異値補正による不足量の変化

20

 三次②必要量テーブルは、月別・予測出力帯・時間帯別に分類するため、十分なデータが蓄積できていない区分において特異値が発生しているため、テーブル内で隣接する予測誤差発生状況を用いて補正処理を実施している。
 補正処理による効果を確認するため、三次②必要量テーブルについて補正処理の有/無毎に必要量に対する予測誤差を算出し、比較する。
第20回需給調整市場検討小委 資料３

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５．必要量テーブルの補正処理

p

特異値を補正する閾値

21

 不足側では、補正処理をすることにより、高さおよび期間が減少している。一方、予備側では、補正処理をすることにより、高さおよび期間が増加している。
 また、現状は前後の必要量差が系統規模比1%以上の箇所を補正している。
 “1%補正した場合”と“すべて補正した場合”で対応できている断面は概ね同程度であり、安定供給面からは1%とすることは妥当であったと考えている。
三次①②必要量（各補正）に対する予測誤差のデュレーションカーブ
（縦軸:前日予測値 ー GC予測誤差 ー 三次②必要量（補正値1%、補正値0%、すべて補正、補正値3%） ）Copyright © Tohoku Electric Power Network Co.,Inc. 2024 All Rights Reserved.

p６．まとめ22

 2023年度4月～2024年3月の予測誤差（前日予測値ーGC予測値）に対して、三次②必要量が不足する断面があったが、三次①や電源Ⅰや電源Ⅱ余力や広域需給調整によって、安定供給上は問題なく対応できた。
 一方、予測誤差に対して必要量が大きい断面があったが、必要な調整力は過去の誤差実績の3σ値を採用しているため、統計的には考えうる事象であると考える。
 引き続き、再エネ予測精度向上等により、必要量の低減および調達精度の向上を図っていく。

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