FY2020
画像情報処理研究チーム ／ Image Processing Research Team（１） 原著論文 (accept) を含む ／ Original Papers
1. N. Yamashita, M. Morita, H. Yokota, and Y. Mimori-Kiyosue: “Digital Spindle: A New
Way to Explore Mitotic Functions by Whole Cell Data Collection and a ComputationalApproach”, Cells, Vol. 9(5), 1255, (2020).
2. M. Umezawa, T. Sera, H. Yokota, M. Takematsu, M. Morita, G. Yeroslavsky, M.
Kamimura, and K. Soga: “Computed tomography for in vivo deep over ‐ 1000 nm near ‐infrared fluorescence imaging”, Journal of Biophotonics, (2020).
3. K. Fujisaki, N. Yamashita, H. Yokota: “Multipoint indentation for material identificationin three-dimensional observation based on serial sectioning”, Precision Engineering, Vol.
69, pp. 62-67, (2021), DOI: 10.1016/j.precisioneng.2021.01.005
4. R. Ando, T. Matsuno, T. Matsuda, N. Yamashita, H. Yokota, K. Goto, I. Watanabe:“Analysis of nano-hardness distribution near the ferrite-martensite interface in a dual
phase steel with factorization of its scattering behavior”, ISIJ International, Vol. 61, No.
1, pp. 473-480, (2021), DOI: 10.2355/isijinternational.ISIJINT-2020-546 (Translated
Paper from Tetsu to Hagne 2020).
5. 安藤玲音，松野崇，松田知子，山下典理男，横田秀夫，後藤健太，渡邊育夢 : “DualPhase 鋼におけるフェライト・マルテンサイ ト 界 面 近 傍 の ナ ノ 硬 さ 分 布 とそのバラつき因子”, 鉄 と 鋼, Vol. 106, No. 12, p. 944-952, (2020),

DOI:10.2355/tetsutohagane. TETSU-2020-037.
6. T. Matsuno, R. Ando, N. Yamashita, H. Yokota, K. Goto, I. Watanabe: “Analysis ofpreliminary local hardening close to the ferrite– martensite interface in dual-phase steel
by a combination of finite element simulation and nanoindentation test”, International
JournalofMechanicalSciences,Vol.

180,

No.15,105663,(2020),

DOI:10.1016/j.ijmecsci.2020.105663.
7. R. Sakaguchi, T. Shiraiwa, P. Chivavibul, T. Kasuya, M. Enoki, N. Yamashita, H.
Yokota, Y. Matsui, A. Kazama, K. Ozaki, H. Takamatsu: “Multiscale Analysis of MnSInclusion Distributions in High Strength Steel”, ISIJ International, Vol. 60, No. 8,
pp.1714-1723, (2020), DOI: 10.2355/isijinternational.ISIJINT-2019-739.
8. N. Yamashita, M. Morita, H. Yokota, and Y. Mimori-Kiyosue: “Digital Spindle: A New

Way to Explore Mitotic Functions by Whole Cell Data Collection and a ComputationalApproach”, Cells, Vol.9, No.5, 1255, (2020), DOI: 10.3390/cells9051255.
9. M. Yamamoto,,S. Oyama,S. Otsuka,et al.: “Experimental pilot study for augmentedreality-enhanced elbow arthroscopy”, Sci Rep 11, 4650, (2021),
https://doi.org/10.1038/s41598-021-84062-7.
10. G. An, M. Akiba, K. Omodaka, T. Nakazawa, H. Yokota: “Hierarchical deep learningmodels using transfer learning for disease detection and classification based on small
number of medical images”, Scientific Reports, 10.1038/s41598-021-83503-7.
11. J. Inoue, M. Okada, H. Nagao, H. Yokota, Y. Adachi: “Development of Data-Driven
System in Materials Integration”, MATERIALS TRANSACTIONS 61(11):2058-2066,
November, (2020), DOI:10.2320/matertrans.MT-MA2020006.
12. D. Sato, T. Takamatsu, M. Umezawa, Y. Kitagawa, K. Maeda, N. Hosokawa, K. Okubo,
M. Kamimura, T. Kadota, T. Akimoto, T. Kinoshita, T. Yano, T. Kuwata, H. Ikematsu,
H. Takemura, H. Yokota, K.Soga: “Distinction of surgically resected gastrointestinal
stromal tumor by near-infrared hyperspectral imaging”, December, (2020), ScientificReports 10(1), DOI: 10.1038/s41598-020-79021-7.
13. S. Kimura , S. Miura , T. Sera , H. Yokota , K. Ono , D. J. Doorly , R. C. Schroter, G.
Tanaka: “Voxel-based simulation of flow and temperature in the human nasal cavity”,
Computer

MethodsinBiomechanics

andBiomedicalEngineering,https://doi.org/10.1080/ 10255842.2020.1836166.
14. T. Kitrungrotsakul, X.-X Han, Y. Iwamoto, S. Takemoto, H. Yokota, S. Ipponjima, T.
Nemoto, X. Wei, and Y.-W. Chen: “An end-to-end CNN and LSTM network with 3Danchors for mitotic cell detection in 4D microscopic images and its parallel
implementation on multiple GPUs”, Neural Computing and Applications, Vol. 32, pp.
5669–5679, (2020).
15. K. Omodaka, S. Fujioka, G. An, T. Udagawa, S. Tsuda, Y. Shiga, S. Morishita, T. Kikawa,
K. Pak, M. Akiba, H. Yokota, and T. Nakazawa: “Structural Characterization of GlaucomaPatients with Low Ocular Blood Flow”, Current Eye Research, (2020).
16. T. Matsuno, R. Ando, N. Yamashita, H. Yokota, K. Goto, I. Watanabe: “Analysis ofpreliminary local hardening close to the ferrite– martensite interface in dual-phase steel
by a combination of finite element simulation and nanoindentation test”, International
Journalof

Mechanical

Sciences,180,(2020),105663,

DOI:10.1016/j.ijmecsci.2020.105663.
17. T. Sera, S. Higa, Y. Zeshu. K. Takahi, S. Miyamoto, T. Fujiwara, H. Yokota, S. Sasaki, S.

Kudo: “A metabolic reaction–diffusion model for PKC α translocation via PIP2 hydrolysis
in an endothelial cell”, Biochem J ,(2020) 477 (20): 4071–4084. https://doi.org/10.1042/
BCJ20200484.
18. Y. ‐ H. Chang, H. Yokota, K. Abe, M.-D. Tasi, S. ‐ L. Chu: “Automatic three ‐ dimensional
segmentation of mouse embryonic stem cell nuclei by utilizing multiple channels ofconfocal fluorescence images”, Journal of Microscopy 281(1), July (2020), DOI:10.1111/
jmi.12949.
19. T. Kitrungrotsakul, Y. Iwamoto, S. Takemoto, H. Yokota, S. Ipponjima, T. Nemoto, L.
Lin, R. Tong, J. Li, YW. Chen: “Accurate and fast mitotic detection using an anchor-freemethod based on full-scale connection with recurrent deep layer aggregation in 4D
microscopy images.” BMC Bioinformatics, 22(1):91, (2021).
20. T. Kitrungrotsakul, XH. Han, Y. Iwamoto, S. Takemoto, H. Yokota, S. Ipponjima, T.
Nemoto, W. Xiong, YW. Chen: “An end-to-end CNN and LSTM network with 3Danchors for mitotic cell detection in 4D microscopic images and its parallel
implementation on multiple GPUs.” Neural Comput & Applic, 32, 5669–5679, (2020).

（２）招待講演 ／ Invited Talks
1. 山下典理男 , 横田秀夫 , “3 次元内部構造顕微鏡を用いた鉄鋼組織の 3 次元計測 ”, 日本非破壊検査協会 2020 年度第 2 回 AE 部門講演会資料 , pp.9-10，(2021).

（３）会議 , シンポジウム , セミナー主催 ／ Meeting, Symposiums and Seminars
1. 精密工学会外観検査アルゴリズムコンテスト共催 , URL: alcon.itlab.org, (2020).

（４）特許出願 ／ Patent Applications
1. 深堀昂 , 梶谷ケビン , 筒雅博 , フェルナンドチャリスラサンサ , 孫哲 , 吉澤信 , 道川隆士 , 横田秀夫 , 野田茂穂 , “ 画像処理システム , 画像エンコーダ ,画像デコーダ , 画像処理方法及び画像処理プログラム ”, 特願 2021-028581,2021 年 3 月 25 日
2. 深堀昂 , 梶谷ケビン , 筒雅博 , フェルナンドチャリスラサンサ , 孫哲 , 吉澤信 , 道川隆士 , 横田秀夫 , 野田茂穂 , “ 画像符号化装置 , 画像符号化方法 ,画像復号化装置 , 及び画像復号化方法 ”, 特願 2021-028534, 2021年3月25日

3. 深堀昂 , 梶谷ケビン , 筒雅博 , フェルナンドチャリスラサンサ , 孫哲 , 吉澤信 , 道川隆士 , 横田秀夫 , 野田茂穂 , “ 画像符号化装置 , 画像符号化方法 ,画像復号化装置 , 及び画像復号化方法 ”, 特願 2021-028459, 2021年3月25日
4. 野田茂穂 , 横田秀夫 , ” 画像処理装置 , 画像処理方法 , 及び画像処理プログラ
ム 光学計算による視細胞の仕組みを模倣したランダムサンプリング ”, 特願2020-170261, 2020 年 10 月 8 日
5. 村井昭彦 , 持丸正明 , 野田茂穂 , 太田聡史 , “ 仮想空間共有システム , 仮想空間共有方法および仮想空間共有プログラム ”, 特願 2021- 013755, 2021 年 1月 29 日