CCJP年次活動報告2023
Creative Commons Japan Annual Report 2023
クリエイティブ・コモンズ・ジャパン
2023年9月20日公表
1本年次活動報告のライセンス

本年次報告はCC BY 4.0 国際 ライセンス(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja) で提供されています。
著作者の明示があるセクションについてはその者が、著作者の表示のない箇所についてはNPO法人コモンスフィアが著作者となります。

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ご挨拶

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クリエイティブ・コモンズ・ジャパン（以下 CCJP）は特定非営利活動法人コモンスフィアを組織的な母体として活動するプロジェクトです。日本でクリエイティブ・コモンズ・ライセンス（以下 CCライセンス）の開発への参加や翻訳、普及支援などの活動を行っており、ボランティアによって運営されています。
この年次報告書では、 CCJPおよびグローバルのクリエイティブ・コモンズの組織（以下グローバル CC）の活動をご紹介し、「特集」的に直近 1年ほどの間にメンバー内で議論した生成 AIについての調査や論点整理の内容をご紹介します。最後に 2023年3月期の会計報告と寄付のお願いも記載しています。ぜひ一度ご覧いただ
けたら幸いです。
CCJPでは、活動を共にしていただける事務局メンバーも随時募集しております。活動内容は、 CCライセンスの日本法とのすり合わせ、 CCライセンスを利用したいユーザへのサポート、各種イベントやプロジェクトの企画運営、ソーシャルメディアでの情報共有、取材対応、事務管理等、多様です。具体的な内容は、ご経験やご興味に応じてご相談させていただきます。 CCJPのメンバーとして活動をご希望される方は、info@creativecommons.jpまでご連絡下さい。

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I. 組織概要と最近の活動

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組織概要
渡辺 智暁

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CCJPとはCCJP (Creative Commons Japan) はNPO法人コモンスフィアを母体とする団体名でありプロジェクト名です。国際的な連合体であるCreative CommonsのGlobal Networkの一組織（Chapter）であり、全世界的な繋がりの中に位置付けられながらも、日本独自の活動も行なっています。

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CCJPの沿革
・2001年：米国でローレンス・レッシグ等を中心にNPO法人が設立される。
・2002年：最初のバージョンとなるCCライセンスがリリースされる
・2003年：国際大学GLOCOMをホストとしてCCJP準備会を立ち上げ
・2004年：CC2.1日本版をリリース（世界で米国に次いで2番目）
・2006年：NPO法人クリエイティブ・コモンズ・ジャパン設立
・2008年：iCommons Summit 2008が札幌で開催される・2013年：法人名称をクリエイティブ・コモンズ・ジャパンからコモンスフィアに変更
・2015年：現在の最新バージョンとなるCC4.0日本語版及びCC0日本語版をリリース
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CC(Creative Commons)ライセンスとは
CCJPの活動の中心にある CCライセンスとはインターネット時代のための新しい著作権ルールで、作品を公開する作者が「この条件を守れば私の作品を自由に使って構いません。」という意思表示をするためのツールです。CCライセンスを利用することで、作者は著作権を保持したまま作品を自由に流通させることができ、受け手はライセンス条件の範囲内で再配布やリミックスなどをすることができます。
現在のCCライセンスの最新バージョンは 4.0で６種類のライセンスが利用されています。またこれとは別に、いかなる権利も保有しないという意思表示を行う CC0というライセンスもあります。
CCライセンスは世界各国で活用されており数十億の作品に CCライセンスが利用されています。美術館や博物館での事例や政府での活用事例など幅広い分野で利用されています。
より詳しくは、 CCJPのライセンス紹介ページをご覧ください： https://creativecommons.jp/licenses/
9ウェブサイトに公開した資料
豊倉 幹人

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翻訳ブログ●オープンアクセスに大きな勝利：アメリカ合衆国が公的資金による研究をエンバーゴ（閲覧制限期間）なく自由に利用できるよう義務付け（2023年3月6日投稿）

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FAQ の追加・更新
新たに追加された FAQ●●

FAQ オープンアクセス（OA）
FAQ CCとNFT更新された FAQ●●

FAQ よくある質問と回答
FAQ 詳細版

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ライセンスの執行についての資料●

CCHQ でライセンスの執行（License Enforcement）に関する資料が発表され、CCJP のサイトにも翻訳版を掲載した 。

●

CCライセンスおよびCCライセンスされた作品を、クリエイターと作品の利用者の双方が安心して使うためのベストプラクティスを記した資料。

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ライセンスの執行についての資料（続き）●

ライセンスの執行○●

執行に関する原則○●

ライセンスの執行に関する資料の概要と、作成された経緯についての解説
クリエイターが、自身の作品にCCライセンスを付与する際に心がけるべき点についての解説

もしあなたのCCライセンス作品が不適切な利用をされたら○クリエイターが、自身の作品に付与したCCライセンスが侵害されているのを発見した場合にどのような手続きを行うべきかの解説

他にも資料が予定されており、CCHQで資料が公開され次第翻訳して掲載する予定です。

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ライセンスの執行についての資料（続き）●

資料が作成された背景として、CCライセンスが付与された作品を巡って、訴えを起こすという脅しや、実際に訴訟となる「ビジネスモデルとしてのライセンスの執行」への危機感がある。

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II. グローバル活動・動向

162022年 グローバル CC 活動紹介
前川 充

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グローバル Creative Commons 概要● 組織 - HQ○ CEO キャサリン・スティーラー（2020年〜）○ 理事 board member○ 名誉会長 Emeritus （創設者） ローレンス・レッシグ○ 諮問機関 advisory council○ 事務局● 組織 - グローバル ネットワーク○ 評議会 Council○ 各国チャプター
● コミュニティ○ slack, email○ 「Better Sharing for Generative AI」会議室
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CC 20周年記念●●●●

2001年に発足、2002年にCCライセンス発表から20年Twenty years of CC - 20th Anniversary“better sharing”を掲げて2022年11月にサンフランシスコでハイブリッドイベント開催● 次回はCC Global Summit 2023
○ 2023年10月3-6日○ メキシコシティ○ テーマは「AI & THE COMMONS」
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State of the Commons (SOTC) 2022●●

年次活動報告書（2023/4発行）
主なハイライト○ テーマは「ベター・シェアリング」○ オープン・クライメート○ オープン・サイエンス○ オープン教育○ オープン・ジャーナリズム○ オープン・カルチャー■ ギャラリー、図書館、アーカイブ、博物館 (GLAM) がコレクションをオンラインで公開する際に、CCライセンスを利用することで、文化の普及と活性化をもたらします。
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GLAMのオープン・カルチャー例● アムステルダム国立美術館（ライクスミュージアム）○ 70万点の画像をCC0などで公開● パリ市立美術館○ 10万点の画像をCC0で公開● イザベラ・スチュワート・ガードナー美術館○ クラシック音楽コレクションをCC BY-NC-NDで公開● ニューヨーク市立図書館○ 2万点の高精細画像をCC0で公開● クーパー・ヒューイット・スミスソニアン国立デザイン博物館○ 文書化コレクションの75%をCC0で公開

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III. 生成AIをめぐる調査・論点整理

22CCライセンスとAI
豊倉 幹人

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概要
●

AIの分野でCCライセンスが利用されている事例を紹介していく

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注意！
●
●
●

私はAIも法律も専門では無い目についたものをピックアップしているので偏りがあると思う
説明に誤りがあるかもしれない25

データセット

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Hugging Face の Datasets の Licensesを見てみると...

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squad_v2
●
●
●
●
●

スタンフォード大学の研究チームが公開したデータセット（リンク1、リンク2）
テキストと、テキストに関する質問と、質問に対する解答が含まれている
CC-BY-SA-4.0 で公開されている
データセットに含まれるテキストには Wikipedia の記事を使用している
Hugging Face での月ごとのダウンロード数がデータセットの中で最も多い（2023年7月時点）

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LAION-5B●●●●

LAION という非営利団体が公開しているデータセット（リンク）画像へのリンクと、その画像の説明文やその他のメタデータ（寸法、unsafe度合いなど）が含まれている
Stable Diffusion の学習にも使用されている
CC-BY 4.0 で公開されている（リンク）29

LAION-5B の補足●●●

LAION は個人の写真家から提訴されている（リンク1、リンク2）
LAION-5B で学習を行ったモデルを提供している Stability AI はアーティスト、
Getty Images から提訴されている（リンク1、リンク2）
LAION の FAQ ページを見ると以下のように書かれている> Does LAION datasets respect copyright laws?
> LAION datasets are simply indexes to the internet, i.e. lists of URLs to theoriginal images together with the ALT texts found linked to those images.

●（日本でのリーチサイトの問題を彷彿とさせる）

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その他
比較的昔からある、物体検出の学習に使われるデータセット●COCO（リンク）○○●アノテーションは CC BY 4.0
画像は Flickr のものを使用しており、それぞれの画像のライセンスに従うOpen Images Dataset（リンク）○○○最新の V7 では、アノテーションは CC BY 4.0
画像は CC BY 2.0 のものを使用している

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モデル

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Hugging Face の Models の Licenses を見てみると...

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MedNER-CR-JA●●●

奈良先端科学技術大学院大学ソーシャル・コンピューティング研究室が公開している、医療文書を解析するモデル（リンク）CC-BY-4.0 で公開されている
Hugging Face での月ごとのダウンロード数がモデルの中で7番目に多い（2023年7月時点）○

日本語かつ医療に特化しているのになぜ ...

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AlphaFold●●●●

Google の DeepMindによって開発されたタンパク質の構造予測のプログラム。
2021年7月にオープンソースとなった。（リンク）
Model parameters が CC BY 4.0 のもとで提供されている。（リンク）公開当初は CC BY-NC 4.0 だったが、2022年1月の v2.1.2 で CC BY 4.0 に変更された。（リンク）

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その他
● 絵藍ミツアプロジェクト○

パブリックドメイン/CC0画像のみを使って学習したモデル（リンク1、リンク2）● Adobe Firefly○○○○

Adobe 製品内で使用できる生成AI> The first Firefly model is trained on Adobe Stock images, openly licensed content
and public domain content, where copyright has expired.（リンク）Adobe Stock の画像を学習用データに用いており、Adobe Stock の一部クリエイターの反感を買っている（リンク）Adobe Stock の画像提供者に対価還元する方法を検討しているらしい（リンク）

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生成物

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Midjourney●

サービスの利用者が無料ユーザーの場合、生成物に関する権利は Midjourney に帰属し、利用者は Midjourney から Creative Commons Noncommercial 4.0 のもとに生成物を提供される（リンク）> If You are not a Paid Member, You don’t own the Assets You create.
Instead, Midjourney grants You a license to the Assets under the Creative
Commons Noncommercial 4.0 Attribution International License (the “AssetLicense”).

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その他
●

Stable Diffusion Dream Studio はかつて生成されるすべての画像が CC0 1.0 のもとに提供されるとしていた（リンク）○●現在は生成物の権利はサービス利用者にあるとしている（リンク）（私の観測してる範囲では）多くのサービスで、出力された生成物の権利は利用者にあるとしている

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その他

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Data Contamination 予防●

Data contamination（AIによって生成されたデータが、モデルの評価に使われるテストデータに入り込むこと）を防ぐ手段の一つとして、CC BY-ND 4.0 を使うことを提唱する論文が出ている○●●

Alon Jacovi, Avi Caciularu, Omer Goldman, Yoav Goldberg. 2023. Stop Uploading Test Data inPlain Text: Practical Strategies for Mitigating Data Contamination by Evaluation Benchmarks（リンク）

テストデータを CC BY-ND 4.0 で提供することでデータの不変性を高めることを提唱している
技術的な手段ではなく規範的な手段として

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Special Thanks
竹下 颯太郎 氏●●

https://sotaro.io/about
本スライドに出てきた資料のいくつかを紹介してくれた

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AIとオープン性：
CCとOKFの動向から
渡辺 智暁

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発表者の立場● AIについては、CCライセンス20周年を記念した昨年のイベントでより広い範囲の人と議論するべきテーマとして話題にした● CCJPとして、対話から学んだり、意見を形成し、問題を発見・定義するフェーズ● 一研究者としての現時点での感想○ AIへの期待と批判が時に過剰■ （企業・メディア・研究者いずれも過剰反応する動機があるかも）○ 開発者にも予想・理解できない形で性能の向上が起こっている■ 将来の展開についてどこまで警戒すべきかは判断困難○ 米中の投資規模に他国は遠く及ばない（研究・商業化共）■ 他方、DeepLのように新興勢力が顕著な達成をすることもある■ 「自然独占」（規模・範囲の経済性、ネットワーク効果）などを警戒するべき？

著作権とAIの論点
１．「学習データ」による学習は著作権侵害か
２．学習・調整後の「重み付きモデル」は開発者の著作物か
３．「生成」した画像や文章などが元の「学習データ」の著作権侵害になるか
3.5．AIモデルの開発者は間接侵害の責任を負うか
４．「生成」に使うプロンプトは著作物か
５．生成物（画像や文章）はプロンプトを考案した人の著作物か（開発者の著作物か／AIの著作物か）※広く話題になっているのは１、３※各主要論点について「現にどうであるか」と「どうあるべきか」が問われうる。

オープン性とAIの論点● 情報資源として上掲の諸資源が誰でも自由に利用可能か● 情報処理・決定プロセスとして、多数多様な人々の参加が可能か、プロセスの透明性があるか○ 開発企業が多くを決定するか○ 特定少数の開発企業に影響力が集中するか○ 様々なサイズの企業とオープンソース系プロジェクトが混在するか

CCHQの見解
１．「学習データ」による学習は著作権侵害か→No バイアスの削減、AIの開発・活用のためにも基本OKとすべき。既存の著作物との競合もない。
５．生成物（画像や文章）はプロンプトを考案した人の著作物か（開発者の著作物か／AIの著作物か）→No 著作物ではない※参考：以下から辿れるWIPOへの提出意見（2020年時点）など
https://creativecommons.org/2021/03/04/should-cc-licensed-content-be-u
sed-to-train-ai-it-depends/

倫理的な諸課題● CCはよりよいシェア（better sharing）の追求を唱えている○ 2020年12月に公表された5か年戦略に伺える。
○ 公平性、向社会性のある、公益のためのシェアを支援するアドボカシーを柱のひとつに。
○ 持続可能で倫理的な、公益のためのシェアを増進するためのインフラの強化も柱の一つに。
○ この戦略は同年CEOに就任したCatherine Stihlerによって発表されているが、彼女の前職は後述のOKFのCEO。

● CCはAIの規制には慎重だが、非規制が最適との立場ではない● 著作権以外の手段を通じた倫理的諸課題への取り組みを志向○戦略の紹介： https://creativecommons.org/2020/12/16/announcing-our-new-strategy-whats-next-for-cc/

EUのAI Actに関する意見書●●●●

HuggingFace、GitHub、LAIONなどとCCが連名で提出AIの規制は歓迎しつつ、慎重論も盛り込んだ意見
オープンソースの開発プロジェクトは規制から免除することなどを提案

https://creativecommons.org/2023/07/26/supporting-open-source-and-op
en-science-in-the-eu-ai-act/49

OKF：オープン性の定義の変容？
● Open Knowledge FoundationのOpen Definition○ オープンデータ領域で影響力が大きい○ v.1.0 は2005年。Free Culture, Open Source, Free Software等の定義よりも後発。2016年に最新版
v.2.1.

○ これまでの内容は概ね、他の定義と同じ。
■ OA（ブダペストOAイニシアチブ）、フリーカルチャー、オープンソース、などオープン化のムーブメントの構成要素となっている諸定義。

■ CCライセンスで言えばBYとBY-SAはオープン、それ以外は非オープン● CC0は「ライセンス」とは少し違うが、オープン側に属する○ 2023年に定義見直しの議論を宣言○ MozFest, RightsConなどで議論の場を設ける（英語の他にスペイン語、ポルトガル語でも議論）

AIとの関連：責任ある利用利用の自由を保証するべきか、責任ある利用に限定するべきか● Responsible AI Licenses (AI by Responsible AI)○ 各種のHarmを与えることや、与えようとすること、差別することなどを禁じる○ AIが生成していることを明示する、人と誤認させ欺かない、法的権利・義務などに関する完全自動化された判断に用いない● Can’t Be Evil License (NFT by a16z)
2023年時点でのHuggingFaceを対象にした調査ではRAILの採用は限定的（Keller＆Bonato, 2023）https://openfuture.pubpub.org/pub/growth-of-responsible-ai-licensing/release/2

論点● 責任ある利用をどう考えるか（M）● ジェノサイド、権利侵害、差別などを禁止してはどうか（R）● AI利用や軍事利用を禁止することはオープン性に反するか？（R)● 個別の利用禁止は規制に委ねるのがよいのでは（R、F)OKFのミッション・ビジョンの変化● 長年オープン性のみを追求していたが、2020にウェブ上で掲げるミッションを書き換えている。

● 「クリエイターとイノベーターがフェアに認知され、リワードを受け取る」ことにも価値を置くようになった● 現在では更に変更されている。フリー、フェア、オープンをビジョンとして重視している。

● スローガンは“フェアで、持続可能で、オープンな未来”に。
● CEOの交代、GAFA勢への批判、等様々な背景が考えられそう● オープン化との緊張関係については議論になっていない

考察・所感など●●

オープンソース系AIは一定の存在感・影響力がある公平性などをどう担保するか？
○○●

著作権やライセンスの適切な役割がどこまでかを考えるべき○●学習データの多様性の確保
学習データの提供者の「搾取」の回避
他の制度に任せる方がよい課題もある

オープン化の推進は、ネガティブな影響も持つ○

ディープフェイクなども54

著作権制度「的」解決●

学習データ利用は原則違法化せずオプトアウトにする
○
○
○
○
○
○

●

検索エンジンにおける robot.txt のようなもの
民間で形成された慣行・規範に対し政府が追認する形で法的な位置づけを与える
EUには類例あり
開発・精度向上などにはネガティブな影響
生成系でない（予測・分類等に用いられる） ML系AIはオプトアウトなしでもよいのでは学習は自由にしつつ、出力側を規制する事も一案

学習データの利用に応じた報酬提供の制度にする○○○○

理想的には、著作者の価格設定を踏まえて、 AI開発者側がデータとして採用・不採用を判断するのもよい。
あるいは、AI利用者が生成物について利用価格を提示され、採用・不採用を判断する／最終価格を調整するツールがあるのもよい。
現実的には一律に価格を定めることになりそう。
■ それならオプトアウトが適切かAIに関する人々の学習や、 AIの普及を遅らせることになる
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著作権以外の解決●●●

法改正は時間がかかり、 AIの進展の速さにそぐわない手段
そもそも上述の制度で扱っているのは著作権とも言えない
開発・普及を推進し、 AIを使いこなすアーティストを増やすことは可能か？

●●

プレイヤーが限られるなら共同規制もやりやすい○○

海外の企業が同意するとは限らない
日本のAI開発系企業も海外の共同規制に服したいとは限らない■ 政治・性・暴力・宗教・ヘイト等に関わる表現の自由などは日中欧米で多様■ 学習データ提供者への報酬についても同様か●●

AI利用から発生する生産性向上効果を課税対象にし、それをデータ提供者に再配分○●

かなり粗い制度になる学習に適したデータのオンライン公開を奨励し、報酬を提供○

データの価値や、必要とされるデータの種類の予測が困難
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IV. 会計報告と寄付のお願い

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会計報告と寄付のお願い
渡辺 智暁

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会計報告
CCJPの活動母体である特定非営利活動法人コモンスフィアの 2023年3月期の会計報告は以下の通りとなります。
2023年3月期 活動計算書サマリ（単位：円）
科目

金額

Ⅰ 経常収益１ 受取会費
２ 受取助成金等
３ その他収益
経常収益計

180,000
63,05313243,066

Ⅱ 経常費用
１ 事業費
事務用品費
イベント費用
通信費
報酬手当
会議費
経常費用計

50
55,00044,749110,000
1,036
210,835

当期正味財産増減額

32,231

寄付のお願い

CCJPは「I. 組織概要と最近の活動」に記載したような様々な活動を行なっています。これらの活動は基本的にはボランティアによって行われていますが、より活発で広範な活動を行うため、皆様からのご支援をお願いしております。寄付を通じて私たちの活動をサポートしていただけたら有難いです。
集まった寄付金はCCJPの活動資金として、様々なプロジェクトの運営費等に使用させて頂きます。用途については事務局にご一任させていただければ幸いです。なお、コンピューターなどの機器や、イベントや会議のためのスペース提供等の様々な形でのご支援も歓迎しております。
また、グローバルCCでも寄付は受け付けておりますが、そちらはCCJPとは別会計となります。CCJPもグローバ
ルCCからの資金援助を受けることも稀にありますが、CCJPとしての資金で活動することで、国内での活動・国内メンバーの活動の一層の充実を図りたいと思っております。
詳細はCCJPのウェブサイトに掲載していますのでそちらをご覧下さい：https://creativecommons.jp/donate/
皆さまからのご支援をお待ちしております。