凝集性蛋白質溶液のゲル化現象の解明
京都工芸繊維大学

柴山

繊維学部

充弘

The aggregation mechanism and aggregated structure of globular protein, β-lactoglobulin (β-LG), have been studied bydynamic light scattering (DLS) and small angle neutron scattering (SANS). DLS shows that time intensity correlation functionsfor β-LG solutions prepared at pH 2 and 7 indicated a power law behavior around gelation threshold. The critical exponent
related to the relaxation time, n, was 0.5 at pH2 and 0.7 at 7, which can be explained by percolation theory without and withexcluded volume effect, respectively. It is known that the value n ≅ 0.66 suggests a highly branched percolated cluster. On
the other hand, a lower value of n is expected for a chain-like structure where the excluded volume is screened. SANS results
show that the scattered intensity for β-LG at pH 2 increased with heat-induced aggregation, while that at pH 7 exhibits adistinct maximum at the scattering vector, q = 0.025Å-1. This is due to microphase separation, which was well reproduced by
the Borue-Erukhimovich theory of weakly charged polyelectrolyte solutions.

１.

緒

２.

言実験

高分子ゲルは、従来から食品工学や高分子加工においてDLS 測定：SIGMA 社製の β-LG（L0130, Lot114H7055）重要な位置を占めてきたが、最近ではその保湿性、薬剤保水溶液（0.05, 0.1g/mL）を HCl を用いて pH2 及び pH7 に持性、形状安定性など、ゲル特有の機能を生かした化粧品調整した。その各試料を約 75℃に温度制御されたサンプや医薬品などが次々に開発されてきている。しかしながら、ルホルダーの中に入れ、熱凝集する過程を動的光散乱装ゲル化のメカニズムや構造といったゲルの本質にかかわる置（ALV 社製）を用いて測定した。光源には 22mW のような重要な問題の多くは未解明なままである。これまで

He-Ne レーザー（波長 632.8nm）を用い、散乱角 90°で我々は動的光散乱法（DLS）によるゲルの多面的解析法を測定を行なった。

提唱し、その有用性を合成高分子を用いて検証してきた１- ５)。

SANS 測定：DCl により pH2 及び pH7 に調整した β

この手法をコスメトロジーにとって興味ある蛋白質のゲル-LG 重水溶液（0.09g/mL）を約 75℃で加熱し、その凝集化現象の研究に応用し、熱変性過程にある蛋白質の構造変過程を時系列的に測定した。測定には SANS-U（東大物性化を実時間で観察することで、凝集およびゲル化機構の研研究所；茨城県東海村）を用い、波長７Å、散乱ベクトル究を行った。試料として用いた乳清蛋白質の主成分である

0.01<q <0.08Å − 1 の条件で行った。

β- ラクトグロブリン（β-LG）は pH 変化に対して可逆的３.

な monomer-dimer 転移を示す球状タンパク質である。pH

結果と考察を変化させるとアミノ酸側鎖のイオン状態が変化し、電荷まず動的光散乱から得られた結果を Fig.1 に示す。上の分布や水素結合性に影響するため、蛋白質の変性機構なら段に pH2 および pH7 の時間に対する散乱強度の変化を示びに凝集機構に大きな影響を及ぼす。本研究では、異なるしており、下の段には相関関数の時間ゼロに対応する初期pH の β-LG 水溶液を加熱し、ゲル化するまでの構造変化振幅（σ21）の変化を示したものである。

ならびにダイナミクス変化を DLS によるゲル化点の決定やゲル化点近傍のフラクタル構造解析法

６）を用いて解析

散乱強度は熱凝集が進むにつれて上昇し、やがて pH7、0.05g/mL の試料を除いて強度が急激に揺らぎ始める。こした。また小角中性子散乱測定（SANS）を行うことにより、の点がゲル化点であり、図中の矢印で示している。また下

ナノメーター領域の微視的構造変化についても検討した。

段を見てみるとゲル化点に対応する時間で初期振幅が減少し始めている。この現象はエルゴード性を保持する溶液から制限エルゴード性を示すゲルが形成したことを意味する

Study on the gelation process ofaggregative protein solutions
Mitsuhiro Shibayama
Department of Polymer Scienceand Engineering, Kyoto Institute ofTechnology

ものである。次に pH2 と pH7 の初期の凝集過程を比較してみると、pH2 は数時間かけて散乱強度が徐々に上昇しているに対して、pH7 は最初の数十分の間に急激に散乱強度が上昇するという結果が得られた。次にゲル化時間に注目すると、pH2 の 0.1g/mL 試料は約 2 時間後にゲル化し、0.05g/mL のの試料は約４時間後にゲル化した。すなわち濃度が半減するとゲル化時間が倍となっている。pH7 の場− 13 −

Fig.1

Variation of the scattered intensity, <I>T, and the initial amplitude of the intensity correlation function, σI2.

合、0.1g/mL の試料は約 30 分であり同濃度の pH2 試料に比べて早くゲル化したが、0.05g/mL の試料はゲル化せず、散乱強度はすぐに定常値になり、初期振幅にも変化は見られなかった。こういったことから、pH2 と pH7 では凝集機構が異なることが考えられる。これらの結果はシリカゲルの酸性触媒と塩基性触媒下での重合方法の違いで観察された散乱強度の挙動変化７）と大変よく合致しており、pH2の場合が酸性触媒系に、pH7 の場合が塩基性触媒系に挙動に酷似している。
次に Fig.2(a)、(b) に強度相関関数の時間変化を示す。
pH2 及び pH7 ともに凝集が進むにつれ相関関数は長時間側にシフトし、Fig.1 のゲル化点に対応する時間で相関関数が Power law decay を示した。この Power law decayを示した相関関数を以下の Martin らによる式８）でフィッティングした結果を Fig.3 に示す。
＊ （n−1）/2
g （q,τ）−1＝σ（1＋ττ）［A exp（−Γτ）＋（1−A）］（2）I22

この臨界指数 n はゲル化点において粘弾性測定から得られる臨界指数｛G’（ω）= G’（ω）’∝ ωn ｝と等価なものである。
pH ２の臨界指数 n は二種類の濃度によらず約 n ≈0.5 という値が得られた。この値は Winter ら９）が粘弾性測定によって報告した値とほぼ一致しており、クラスターの成長過程において分岐が少ないものであることを示唆している。
一方 pH7 で得られた約 n≈0.7 という値はパーコレーション理論から予測される値に大変近いものであり、クラスタFig.2ーの成長が多分岐であることを示唆する結果である。

− 14 −

Intensity correlation function of β-LG during gelation.
(a) pH2, (b) pH7.

凝集性蛋白質溶液のゲル化現象の解明

このような pH2 及び pH7 での凝集構造の成長の違いは、

pH7 の場合、ゲル化後の試料（▲）を除いて散乱ベクト

変性温度 T d とチオール基（-SH）の反応性の違いが要因ル約 0.025Å− 1 付近に顕著なピークが発現し、時間とともであると考えられる。pH2 の T d は約 78℃、pH7 の T dにピークが成長するという興味ある結果を得た。このピーであるため、本測定温度（75℃）では pH7 のクは蛋白質が熱変性過程において荷電化（三次構造が変化方がより unfolding している。そのために pH7 では β-LGしイオン基を外に向ける形態変化）することを示すもので分子に存在するフリーのチオール基（-SH）とジスルフィあり、弱荷電系高分子が貧溶媒に置かれたときに発現するド基（R-SS-R’）の交換反応などが生じやすくなり、さらミクロ相分離構造（ナノメートルオーダーでの相分離）とにチオール基（-SH）の反応性は弱アルカリ性側で高いこ同等と考えられる 12,13）。そこで貧溶媒中での高分子電解質とが要因であると考えられる。そのために pH7 の臨界指の散乱関数（構造因子）を平均場理論により導出した以下

数 n が pH2 の場合より多分岐を示す値になると考えられる。の式の様な Borue-Erukhimovich（BE）散乱理論 14）を用は約 67℃10）

11）

次に Fig.4 に SANS 測定から得られらた pH2 および pHいて解析を試みた。

x ＋s22（x ＋ t）
（x ＋ s）＋1７の β-LG の凝集機構の変化を示す。散乱関数を比較す

S（x）＝

ると pH2 の場合、加熱時間が増すにつれて、散乱関数がここで x、t、s、はそれぞれ還元散乱ベクトル、還元温度、小角側で徐々に立ち上がっているのがわかる。ところが還元塩濃度である。
この BE 理論によると良溶媒系（還元温度 t > 0）であれば還元塩濃度 s に依存せず散乱極大は出現しないが、貧溶媒（還元温度 t < 0）でなおかつ還元塩濃度（0< s < 1）が低い場合に散乱極大が現れる。図のように pH7 の場合、後者の条件でうまく再現することができた。すなわち pH2の場合は静電相互作用が溶媒中の電荷によって遮蔽されるが、pH7 の場合は遮蔽されないため静電反発力が作用し、凝集力と拮抗することによってミクロ相分離構造が発現すると考えられる。

４.

総括

これまで我々が提唱してきた動的光散乱法によるゲル化点の決定法やフラクタル解析法などの多面的解析法が天然
Fig.3

Power law analysis of intensity correlation function
under pH2 and pH7.

Fig.4

高分子である球状タンパク質のゲル化現象の測定においても有効であることがわかった。その結果、pH2 およびSANS results of β-LG of (a)pH2, (b)pH7− 15 −

pH7 水溶液の凝集及びゲル化機構に違いがあることが明hydrolysis on static inhomogeneities of poly(acrylamide)

らかとなり、pH2 の場合は分岐が少ないクラスター成長

gels : Macromolecules 32, 3989 (1999).

であり、pH7 の場合はクラスターの成長が多分岐であり

５） F. Ikkai, and M. Shibayama, : Static Inhomogeneities

パーコレーション的であることがわかった。また小角中性

in thermoreversible physical gels : Phys. Rev. Lett., 82,

子散乱測定においても pH2 と pH7 の凝集機構に顕著な違いが観察され、特に pH7 の試料では貧溶媒中における弱4946 (1999)
６） 柴山充弘 , : ゲルのフラクタル解析 : 高分子 , 48, 78

電解質系高分子のミクロ相分離構造と類似の構造を持つ凝(1999).

集体が形成されることがわかった。本研究で明らかになっ

７） T. Norisuye, M. Inoue, M. Shibayama, et. al., :たように、蛋白質の凝集およびゲル化現象において普遍的Dynamics of silica gels during gelation under acidicに見られる現象や球状タンパク質の凝集機構の特殊性の解and basic conditions : Macromolecules, 33, 900. (2000).

明に、静的・動的散乱法が非常に有効であることが示され

８） J. E. Martin, J. Wilcoxon, and J. Odinek, : Decay

た。今後、さらに温度、pH、塩濃度などの様々な因子とof density fluctuations in gels : Phys. Rev. A, 43, 858

凝集機構の相関関係を明確にしていく予定である。

(1991).

５.

総９） H. H. Winter and F. Chambon, : Analysis of Linear

括Viscoelasticity of a Crosslinking Polymer at the Gel

本研究をご支援いただきましたコスメトロジー研究振興

Point : J. Rheology, 30, 367 (1986).

財団に対しまして、厚く御礼申し上げます。また、本研究

10） Y. V. Griko, and P. L. Privalov, : Calorimetric studyを遂行するにあたり、ご助力をいただきました田中直毅博

of the heat and cold denaturation of β-lactoglobulin :士、高田慎一氏に深謝いたします。

Biochemistry, 31, 8810, (1992)
11） W. G. Griffin, M. C. A. Griffin, and S. R. Martin, et.

（参照文献）

al., : Molecular Basis of thermal aggregation of bovine

１） M . S h i b a y a m a , S . T a k a t a , a n d T . N o r i s u y e , :β-lactoglobulin A : J. Chem . Soc. Faraday Trans., 89, 18

Static inhomogeneities and dynamic fluctuations oftemperature sensitive polymer gels : Physica A 249,(1993)
12） F. Schosseler, F. Ilmain, and S. J. Candau, : Structure

245 (1998).

and properties of partially neutralized poly(acrylic acid)２） M. Shibayama, : Spatial inhomogeneity and dynamic
fluctuations of polymer gels : Macromol. Chem. Phys.

gels : Macromolecules, 24, 225 (1991).
13） M. Shibayama, and T. Tanaka, : Small-angle neutron

199, 1 (1998).

scattering study on weakly charged poly(N-isopropyl

３） T. Norisuye, M. Shibayama, and R. Tamaki, et. al.,acrylamide-co-acrylic acid) copolymer solutions : J.

: Time-resolved dynamic light scattering studies ongelation process of organic-inorganic polymer hybrid :Chem. Phys., 102, 9392 (1995)
14） V . Y . B o r u e , a n d I . Y a . E r u k h i m o v i c h , : A

Macromolecules 32, 1528 (1999).

statistical theory of weakly charged polyelectrolytes

４） S . T a k a t a , T . N o r i s u y e , a n d M . S h i b a y a m a , :Preparation temperature dependence and effects of− 16 −: fluctuations, equation of state, and microphaseseparation : Macromolecules, 21, 3240 (1988).