「ウェルビーイングに関するアジア8ヶ国での国際比較インタビューデータの整備と公開」
⾦井雅之（専修⼤学）
共同研究報告，第５回社会データ構造化シンポジウム
2021年3⽉4⽇，オンライン

2021/3/4

国際⽐較調査データ整備

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共同研究の概要
タイトル

ウェルビーイングに関するアジア8ヶ国での国際⽐較インタビューデータの整備と公開

研究代表者

⾦井雅之（専修⼤学）

共同研究者

⽇本4名（うちROIS-DS教員3名）
韓国3，台湾2，モンゴル1，タイ2，インドネシア1，フィリピン2，ベトナム1

受⼊れ教員

前⽥忠彦先⽣概要

2019〜21年にアジア8ヶ国で実施するウェルビーイングに関する半構造化インタビュー調査データを，韓国社会科学資料院（KOSSDA）で研究者向けに公開するための整備をおこなう．

意義

このインタビュー調査は，2015〜17年にアジア7ヶ国で実施し，2017〜19年度ROIS-DSJOINTの助成を得て2020年にKOSSDAでデータを公開したウェルビーイングに関する調査
票調査（SoWSA）の回答者を対象とした混合研究法として設計されている．インタ
ビュー調査データもKOSSDAで公開されれば，利⽤価値がさらに⾼まる．

2021/3/4国際⽐較調査データ整備

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Social Well-Being Survey in Asia(SoWSA)• ⽂部科学省私⽴⼤学戦略的研究基盤形成⽀援事業の⼀環として，⽇本，韓国，台湾，タイ，インドネシア，フィリピン，ベトナムの7ヶ国で2015〜17年に実施した国際⽐較調査票調査• ROIS-DS-JOINT「アジア7ヶ国におけるウェルビーイン
グに関する国際⽐較調査データの公開に向けたデータと⽂書の整備」（2017〜19年度）の助成を得て，2020年6⽉に韓国社会科学資料院（KOSSDA）で研究者向け⼀般公開• 2021年2⽉までに972件のダウンロード

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国際⽐較調査データ整備

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SoWSA 調査概要
国回収数モード

実施時期

拠点機関

⽇本

11,786 ウェブ

2015年2⽉

専修⼤学

韓国

2,000 ウェブ2015年7⽉

ソウル国⽴⼤学

台湾

2,303 ウェブ2017年7⽉

アカデミア・シニカ

タイ995 対⾯

2016年10-12⽉

チュラロンコン⼤学

インドネシア

1,248 対⾯

2017年7-8⽉

インドネシア⼤学

フィリピン1,065 対⾯

2016年6-12⽉

アテネオ・デ・マニラ⼤学

ベトナム

1,094 対⾯

2015年7-12⽉

ベトナム社会科学院

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国際⽐較調査データ整備

4分析例1：主観的幸福度の分布
回答分布

平均と変動係数4010.08.0(%)

30
20

平 6.0
均 4.0

102.0
0.0

001

JP

KR

2021/3/4

234

TW

TH

567ID

PH

89 10VNJP KR TW TH ID PH VN
mean 6.2 5.9 6.1 7.6 7.6 6.9 7.6
CV
0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2

国際⽐較調査データ整備

0.4
0.4
0.3
0.3 変0.2 動0.2 係
0.1 数0.1
0.05

分析例2：豊かさのパラドックス？
8.0VN

幸 7.0福度
平均 6.0ID TH

JP

PHTWKR

5.0
3.2

3.7

4.2

4.7

1⼈あたりGDP（対数）2021/3/4

国際⽐較調査データ整備

6分析例3：幸福度の規定要因
男性

JP

KR−−

TW

年齢＋＋

TH

ID

−

−＋＋PH

VN＋＋＋＋

既婚＋

⼤卒＋

就業

−

世帯所得＋＋＋＋＋＋

調整済R2.124.065.045.026.072.026.045

N

10,421

2,000

2,291

938

1,193

1.055

1,050＋＋

幸福度を従属変数とするOLS回帰分析．5%有意の係数のみ．
世帯所得は国ごとに第1四分位〜第3四分位を⽤いて4群に分類．
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国際⽐較調査データ整備

7SoWSA データ整備での主な課題• 調査票の設問項⽬などの不統⼀• 標準調査票におけるダブルバーレルなどの不備• 各国固有の問題関⼼• 社会経済的地位のコーディング• 教育，職業，所得，…
• 国際標準分類（ISCO, ISCED）はあるものの…

• 作業負担の特定の組織や⼈への集中• KOSSDA，…
• コミュニケーションの滞り
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国際⽐較調査データ整備

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ウェルビーイングに関する
国際比較インタビュー調査
調査名Happiness across the Life Course in eight Asian Countries

調査⽅法

共通プロトコルに基づく現地語での半構造化インタビュー

実施国

⽇本，韓国，台湾，モンゴル，タイ，インドネシア，フィリピン，ベトナム

対象者

性別（男／⼥），年齢（40-59歳／60-69歳），居住地域（都市部／村落部），幸福度（低／中／⾼）を組み合わせた24名ずつを割当抽出

主な質問項⽬•••研究資⾦

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⼈⽣で「最も幸福だった時期」と「最も不幸だった時期」
それらの時期における社会関係資本（家族，地域社会，職場の同僚，橋渡し型社会集団，政府）の役割
⼈⽣における幸福度の推移とその理由

科研費基盤研究(B)（2019-21年度）「アジア型ウェルビーイングの社会的メカニズムを解明する国際共同研究」
国際⽐較調査データ整備

9インタビュー関連書類（日本調査）研究説明書
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同意書
国際⽐較調査データ整備

インタビュー調査票10

コロナ下での電話インタビュー（日本）
1. Skype でチャット会議室を開設
2. インタビュワー（＝研究者）を会議室に招待
ü 固有のURLを知らせるか，アカウントを検索して登録

3. インタビュー開始前に，インタビュワーはPCから会議室に参加（無料）4. 会議室を開設した⼈が対象者の固定電話／携帯電話に架電（Skypeクレジット利⽤）
5. 対象者につながれば，会議室に参加しているすべてのインタビュワーと対象者の間で，⾃由に通話が可能
6. Skypeの組み込み機能で会話内容の録⾳も可能
ü 1か⽉間はSkype上でいつでも再⽣可能
ü MP4動画ファイルとしてダウンロードも可能
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国際⽐較調査データ整備

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2021年2月時点での進捗
国⽇本
韓国
台湾
モンゴル
タイ
インドネシアフィリピン
ベトナム
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計画対象者数 実査完了数 英語トランスクリプト完成数
2420
1124242424
2402424122400242424
24003636
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国際⽐較調査データ整備

12トランスクリプト例

⽇本（R05）2021/3/4

韓国（R05）

国際⽐較調査データ整備

13分析例：幸福度の変化とその理由
男性
U 04

62yo,m ale

H appiness

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62
554 4444445555555555434333344444443333333333333333333333321R eason

N o w orry

M ilitary

3 Jobs,M arriage,C hildren born

仕事

仕事

Self-em ploym ent

Incom e unstable

家計仕事

家族

(C am e to U B )⼥性U 1062yo,fem ale

H appiness

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62
5 555555555555555555554555543333333444343222233333333332

1R eason

W ith grand parents

Failed examM arried, Q uit job, C hildren born学校
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家族

N o job

仕事

G etCjobhildren got educatedTuition家族

国際⽐較調査データ整備

家計

G et job

仕事

C hildren do not support her

家計

データ：モンゴル都市部調査20191433

今後の予定• ⽇本調査のトランスクリプト作成• 全体ミーティング（2021/3/28，オンライン）• 各国調査の実施報告• 分析／研究成果公表⽅針の検討• データ整備⽅針の確認

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謝辞• 本研究はROIS-DS-JOINT（028RP2020, 022RP2019, 003RP2018, 002RP2017）およびJSPS
科研費19H01570の助成を受けたものです．
• International Consortium for Social Well-Being Studies. Social Well-Being Survey inAsia, 2015-2017 [Dataset]. (Indonesia) Universitas Indonesia, (Japan) Senshu University,(South Korea) Seoul National University, (The Philippines) Ateneo de Manila University,(Thailand) Chulalongkorn University, (Taiwan) Academia Sinica, (Vietnam) Vietnam
Academy of Social Sciences [Producers]. Korea Social Science Data Archive (KOSSDA)[Distributors], 2020-06-25, A1-CUM-0022, V2.0, http://hdl.handle.net/20.500.12236/23941

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