2024-2025

情報・知能工学課程・専攻

2024-2025

情報・知能工学 課程・専攻「コンピュータ・データサイエンスコース」／「ヒューマン・マシンインテリジェンスコース」

01

情報・知能工学系の紹介

02

学習到達目標03

アドミッションポリシー

04

講義科目

06

特色ある取り組み

08

研究室紹介

11

就職先一覧

12

実務訓練先一覧

「情報」と知能で世界を拓く
情報・知能工学課程・専攻の教育研究分野は互いに密接に関連して
おり、ITやICTの進化に合わせてダイナミックに対応可能な組織構成となっています。それぞれの分野では計算機を核とし、高度に情報化した知的社会のインフラを支えるための基盤技術から応用技術まで、幅広い情報処理技術全般の教育・研究を行っています。例えば、アルゴリズムや計算理論を含むソフトウェア技術、並列処理や組込み計算機を含むコンピュータの構築技術、深層学習を利用してビッグデータを解析するデータサイエンス、webや携帯端末を用いたインターネットの利用技術、テキスト・音声・画像・グラフィックスなどのマルチメディア情報処理とバーチャルリアリティ等のインタフェース技術、人とロボットの共生を目指す知能・インタラクション・ユビキタス
センシング技術、人の知覚・認知メカニズムの解明とコミュニケー
ション技術への応用、生命・自然・社会における知の理解とモデル化、
先端的な大規模ソフトウェア・システム構築技術や計算科学への応用、などが挙げられます。情報に関する基礎・応用教育に加えて、東フィンランド大学とのダブルディグリープログラム（DDP）、フィンラ
ンド、フランス、ベルギーの大学との共同学位プログラム（IMLEX:
Imaging and Light in Extended Reality）など教育のグローバル化を推進しています。また、博士課程教育リーディングプログラムを主導し、次世代半導体・センサ科学研究所（IRES2）や人間・ロボット
共生リサーチセンターとも密に連携して研究活動を進めています。
以上のように、分野横断的な研究を含め、基盤技術から応用技術まで幅広く「情報・知能」技術科学の教育研究を行っている点が情報・知能工学課程・専攻の特色です。
なお、情報・知能工学系とは、学部の情報・知能工学課程と大学院の情報・知能工学専攻を合わせた呼称です。また、学内で5つある系に番号を振って3系とも呼ばれています。

学習・教育到達目標
本課程においては、豊橋技術科学大学工学部ディプロマポリシーに基づき、情報・知能工学課程の専門教育を履修し、以下の知識と能力を備え、学則等に定める卒業、学位授与の要件を満たした学生に、「学士(工学)」の学位を授与します。
（Ａ）幅広い人間性と考え方
人間社会を地球的な視点から多面的にとらえ、自然と人間との共生、人類の幸福・健康・福祉について考える能力（Ｂ）技術者としての正しい倫理観と社会性
技術者としての専門的・倫理的責任を自覚し、社会における技術的課題を設定・解決・評価する能力（Ｃ）技術を科学的にとらえるための基礎力とその活用力
数学・自然科学・情報技術、地球環境対応技術の科目を修得することにより、科学技術に関する基礎知識を修得し、それらを活用できる能力（Ｄ）技術を科学する分析力、論理的思考力、デザイン力、実行力
技術科学分野の専門技術に関する知識を修得し、それらを問題解決に応用できる実践的・創造的能力(D1)情報・知能工学の基盤となる数学、データ構造とアルゴリズム、計算機アーキテクチャ、プログラミング、情報ネット
ワーク等の諸学問に関する知識を獲得し、それらを問題解決に応用できる実践的・創造的能力(D2)実験を計画・遂行し、データを正確に解析し、技術科学的な視点から考察し、説明する能力(D3)技術者が経験する実際上の問題点と課題を理解し、諸問題の工学的な解決を行うためのデザイン力と与えられた制限下で仕事をまとめあげる実行力(D4)情報工学コースおよび知能情報システムコースの１つの専門コースについて、幅広い専門知識と運用能力(D5)研究開発した技術の技術移転、知財関係、マネジメントの基礎的知識（Ｅ）国内外において活躍できる表現力・コミュニケーション力
自分の論点や考えなどを国内外において効果的に表現し、コミュニケーションする能力（Ｆ）最新の技術や社会環境の変化に対する探究心と持続的学習力
社会、環境、技術等の変化に対応して、生涯にわたって自発的に学習する能力（Ｇ）チームで仕事をするための能力
チーム内の個々の要員の価値観を互いに尊重するとともに、協調して、チームとしての目標達成に寄与することができる能力02

アドミッションポリシー
情報・知能工学課程では、次世代の高度・大規模システムのための技術、生命・自然・社会の知に基づく新しい情報科学、
およびこれらの応用技術を修得し、あらゆる産業分野において先端情報システムの創造を担うことのできる実践力・創造
力・指導力を備えた技術者の養成を目指しています。そのため、次のような学生を広く求めます。
● 情報工学・情報通信工学、ならびに情報科学に広く興味を持ち、それらの最先端分野の開拓や応用分野への展開に意欲がある人● 自然科学、数学、情報に関する基礎的な知識、論理的思考能力を持つ人● 国際コミュニケーション能力を身につけ、国内外での活躍を志す人

JABEE認定
情報・知能工学課程では、組織再編後の2010年4月より継続してJABEE（日本技術者教育認定機構）認定を受け、JABEE基準に準拠した教育を実施しています。

03

講義科目
情報・知能工学課程（学部）
1・2年次では、一般基礎科目に加えて、専門の基礎的な科目を学習します。特に2年次後期の「プロジェクト研究」では、独自の研究テーマで研究の実習を行います。
3年次からは、高専などからの編入学生も加わり、主として専門科目を学習します。加えて、一般基礎科目の人文科学・社
会科学、外国語、学術素養科目についても学習します。
実験科目に関しては、1・2年次ではICT技術に関する基礎的な実験を行い、3年次からは情報・知能工学実験を行うと同時に、ソフトウェア演習に力点を置き、実用的なプログラミングスキルを体得します。4年次には卒業研究を後期中盤まで行い、その後、国の研究所や地方自治体あるいは民間企業の研究所や現場で実習を行う実務訓練を行います。企業などの開発や研究の実際を学ぶことができます。

情報・知能工学専攻（大学院）
情報・知能工学専攻では「コンピュータ・データサイエンスコース」「 ヒューマン・マシンインテリジェンスコース」の2つのコースに分かれて学習を進め、各コースの基盤となる内容を中心とする幅広い知識とともに特定の分野をより深く学ぶ機会を提供しています。ただし、どちらのコースの学生も、これらコースに関係なく、希望する工学分野の研究室に所属することができます。また、国際化・グローバル化に対応できる、語学のスキル向上のためのカリキュラム、プレゼンテーション能力
やコミュニケーション能力の向上を目指した博士前期課程までの一貫教育を行う点にも特徴があります。
1. コンピュータ・データサイエンスコース［次世代情報処理の基盤技術を担う人材養成に向けて］
次世代の高度・大規模情報システムを構築するための計算の基礎理論、計算機アーキテクチャ／ソフトウェア、分散並
列処理や大規模データ処理などの開発を担う技術者を養成します。また、自然科学や社会・人文科学などの広範な学問分野で情報処理技術を活用するシミュレーション技術や量子計算技術、未来社会ネットワークでの応用技術などを修得し、科学的およびシステム的な思考に基づいて次世代のシステムを開拓できる人材を養成します。
2. ヒューマン・マシンインテリジェンスコース［人と機械の共生環境の基盤技術を担う人材養成に向けて］
人の認知メカニズムの解明や機械との対話技術、実環境のパターン認識やバーチャル環境の構築などの、IT基盤技術と異分野とをつなぐ情報処理技術者を養成します。また、ロボティクス、VR／AR、ユビキタス・センサ・ネットワーク等のIoTシステムを設計し実現するための先進的なハードウェア／ソフトウェア／インタフェースなどを開発できる人材を養成します。

学部（主な一般基礎科目）
人文科学・社会科学科目については、3年次や博士課程前期の学生も多様な種類の科目が履修可能です。
技術科学基礎

社会科学

外国語・保健体育

学術素養

線形代数

技術科学哲学

法学

英語

Listening & Speaking

生命科学

確率・統計

国文学

社会学概説

英語

Reading & Writing

技術者倫理

微分積分
物理学
化学

生命科学

環境科学

理工学実験
工学概論

04

人文科学

日本史

心理学

応用言語学
哲学概論
史学概論

文学概論

心理学概論

経営学

経営システム工学
民法

ミクロ経済学
管理

科学

社会学

英語
英語

GrammarPresentation

検定英語

フランス語
中国語

運動の科学

環境科学
国語表現

学部（専門科目）◎……必修科目、○……選択必修科目、●……コース選択科目

1年次

2年次

3年次

4年次

◎ ICT基礎◎ 論理回路◎ 情報・知能工学実験◎ 卒業研究◎ 離散数学基礎◎ 数理・データサイエンス◎ 確率・統計論○ 画像情報処理○ 電気回路IA◎ 情報・知能工学○ 図学演習◎ プロジェクト研究◎ プログラミング演習◎ データ構造基礎論○ 図学◎ プログラミング応用演習Ⅰ・Ⅱ
演習基礎◎ アルゴリズムとデータ構造◎ 形式言語論○ 音声・自然言語処理論◎ 離散数学論

基礎実験○ 計算理論◎ 情報ネットワーク○ 数理生命情報学序論○ データ分析序論○ 計算機アーキテクチャ○ 認知科学序論○ 情報・知能工学概論○ 知能情報数学○ 機械学習・○ ソフトウェア演習１・２○ 組込システム○ 数値解析論

○ ヒューマン情報処理○ 情報理論○ 応用線形代数論○ インタフェース○ 制御工学

デザイン論○ シミュレーション工学1・2○ データサイエンス
演習応用○ データベース○ 電子回路I○ 分散システム○ 数理モデル論○ 通信工学○ ソフトウェア設計論○ 電気回路IB

パターン認識論○ プログラミング応用演習１・２○ 多変量解析論○ 通信工学概論◎ 実務訓練○ プログラム言語論○ 情報セキュリティ○ オペレーティングシステム○ コンパイラ○ ディジタル信号処理○ 知能情報処理○ データサイエンス
演習基礎○ 論理回路○ 計算機アーキテクチャ

大学院（専門科目）
大学院博士前期課程
コース共通科目

コンピュータ・
データサイエンスコース

ヒューマン・マシン
インテリジェンス
コース◎ 情報・知能工学輪講Ⅰ・Ⅱ● 計算機システム特論Ⅰ・Ⅱ● 計算知能脳システム○ 情報・知能工学大学院特別講義Ⅰ・Ⅱ● 統計的機械学習特論● 生体運動システム論◎ 情報・知能工学特別研究○ 情報通信システム特論Ⅰ・Ⅱ○ シミュレーション特論○ 画像工学特論○ 分子シミュレーション特論Ⅰ・Ⅱ○ 情報可視化特論○ 課題解決型実務訓練○ Data Science and analysis Ⅱ○ Human Sensation and Perception Ⅱ○ X Reality and Psychology Ⅰ・Ⅱ○ Robotic Perception and● 音声言語処理特論● ネットワークアーキテクチャ特論● Natural Language
Processing● Data Science and analysis Ⅰ● 聴覚システム特論● 数値解析・

最適化工学特論● ユビキタス・

分散システム特論● ロボット情報学特論● Human Sensation

and Perception Ⅰ● Robotic Perception and

Human-Robot Interaction Ⅰ

Human-Robot Interaction Ⅱ05特色ある取り組み
情報・知能工学専攻では、国際化・グローバル化に対応できる、語学のスキル向上のためのカリキュラム、プレゼンテー
ション能力やコミュニケーション能力の向上を目指した特色のある博士前期課程までの一貫教育を行っています。

近未来クロスリアリティ技術を牽引する光イメージング情報学国際修士プログラム(IMLEX)
拡張現実技術（XR）の基盤となるイメージング、レンダリング、ライティング技術とその認知科学的作用を理解・習得し、ロボティクス、AI 等と組み合わせることで、拡張現実技術を社会実装可能なアプリケーションとして展開し応用できる国際的人材を目指す、２年半の修士プログラムです。
プログラムの特色
日本と欧州の２つの国（フィンランド、ベルギー ／ フランス）の大学を歴訪しながら学びます。日本と欧州の複数の修士学位が取得できます。また、日欧の企業が産業界パートナーとして参画する国際的な産学連携型大学院教育により、大学及び産業界のパートナーによって提案される修士研究が可能です。専攻はLighting 専攻と Computational Imaging 専攻の２コースから選べます。
コンソーシアム連携大学
代表校:

豊橋技術科学大学、東フィンランド大学（フィンランド）

EU側連携大学:

ルーヴァン・カトリック大学（KU Leuven, ベルギー）、

サンテティエンヌ ジャン・モネ大学（Université Jean Monnet
Saint-Étienne, フランス）
日本側連携大学:

宇都宮大学、千葉大学

連携企業
Process Genius（フィンランド）、Shréder R-Tech（ベルギー）、
NVIDIA（フランス）、TRILUX（ドイツ）、
Brighterwave, Inc（フィンランド）、ETAP（ベルギー）、
伊藤光学工業（愛知）、Dispelix（フィンランド） 他
授業料と奨学金
豊橋技術科学大学所定の入学料および授業料がかかります（2年間分の予定、変更の可能性があります）。
日本学生支援機構（JASSO）から留学期間中、月額80,000円の奨学金が受けられます。また、別途、特別支援（渡航費等）を予定しています。その他、トビタテ！ 留学JAPAN 日本代表プログ
ラムなど、応募できる奨学金があります。
詳細https://imlex.tut.ac.jp/

実績
2020年度：7名（派遣）、 8名（受入）
2021年度：2名（派遣）、13名（受入）2022年度：8名（派遣）、11名（受入）2023年度：4名（派遣）、9名（受入）06豊橋技術科学大学 ― 東フィンランド大学 産学連携型 博士前期／後期課程ダブルディグリープログラム（DDP）
豊橋技術科学大学（TUT）情報・知能工学系、東フィンランド大学（UEF）School of Computing でそれぞれ１年間ずつ、世界最先端のICT を学びます。最終審査に合格すれば修士（工学）とMaster of Science の２つの学位を取得できます。
研究分野は下記の最先端のICT 分野から選択可能です。
TUT： 計算機数理科学、データ情報学、ヒューマン・ブレイン情報学、メディア・ロボット情報学
U EF： Co m p utatio nal Intellige n ce, Co m p utatio nal Sp e c t ral Ima gin g , M a chin e Lea rnin g ,Educational Technology,Interactive Technologies
グローバルな産学連携を基盤とした教育プログラムとして、３ヶ月の企業インターンシップ（日本企業またはフィンランド企業）が必修科目として設定されています。研究テーマはTUT、UEF、日フィン企業からの共同提案としてリストアップされ、共同指導体制により実施されます。企業インターンシップと連携することで、基礎研究から産業応用までを広く学ぶことができます。
高等教育と産業連携
産学連携の重要性は古くから指摘されていましたが、未だ十分とは言えない状況です。特に高等教育における連携は依然として発展途上の段階です。このプログラムでは研究テーマを産学共同で立案する仕組みと、さらにマスターコースの研究活動とリンクさせた３ヶ月のインターンシップを導入することで、より密接な産学連携体制を構築します。研究指導もTUT‒UEF の教員によるcosupervisorに加え、企業からのindustrial advisor を加えた共同指導体制により、多角的な研究指導を実施します。
なぜフィンランド?
日本とフィンランドは実は多くの共通点があります。例えば、森林資源に頼っていた産業構造が近年では情報通信等のテクノロジーを主軸とするようになったことなど、技術立国の歴史は日本と似ています。一方で、フィンランドは世界トップレ
ベルの教育国家としても知られていて、そこには、人材が国の財産である、という基本的な考え方が根底にあります。日本の実直さと高度な技術力、フィンランドの豊かな自然と教育力。その相互作用のなかに、新しい大学教育の在り方を見出し
たい、そんな想いが本ダブルディグリープログラムには込められています。
奨学金
様々な奨学金に申請することができます。海外留学支援制度（協定派遣）、
官民協働海外留学支援制度〜トビタテ！留学JAPAN 日本代表プログラム〜 他
実績
博士前期
2019 年度 5 名（派遣）、3 名（受入）2020 年度 3 名（派遣）、3 名（受入）
2021 年度 0 名（派遣）、3 名（受入）
2022 年度 3 名（派遣）、4 名（受入）
2023 年度 1 名（派遣）、0 名（受入）
博士後期（派遣は 2021 年度、受入は 2022 年度から開始）
2021 年度 2 名（派遣学生決定）
2022 年度 2 名（派遣 /2021 年度決定者）
2023 年度 0 名
出願スケジュール、派遣期間等は以下の募集ホームページをご覧ください。
募集ホームページ（博士前期課程）
http://ignite.tut.ac.jp/cir/japanese/ddp/ddp-uef-m.html（博士後期課程）
http://ignite.tut.ac.jp/cir/japanese/ddp/ddp-uef-d.html

07

研究室紹介 Laboratories
計算機数理科学分野●離散最適化の手法ならびにアルゴリズム全般、高信頼化・高速化・省電力化のための計算機アーキテクチャ、並列分散処
理・組込みシステム、ソフトウェア、プログラミング法、語学学習支援システムについて研究しています。
●情報セキュリティ、特に公開鍵暗号技術と暗号プロトコルの研究開発や、柔軟なシステムの設計原理をめざしたエージェ
ント技術、群知能、複雑系情報科学、免疫生命情報学、バイオインテリジェンスの研究を行っています。
●並列計算機と分子および量子シミュレーションに基づくバイオ・ナノマテリアル理論設計、類似性の概念を積極的に活用した医薬品探索技術、薬物構造データマイニング技法の開発と知識発見などの研究を行っています。

情報ネットワーク研究室
Information Network Laboratory
教

授 川端 明生（KAWABATA, Akio）

情報セキュリティ研究室
Information Security Laboratory
教

授 鈴木 幸太郎（SUZUKI, Koutarou）

助

教 中井 雄士（NAKAI, Takeshi）

量子生物学研究室

Quantum biology Laboratory准教授 栗田 典之（KURITA, Noriyuki）

計算機システム性能工学研究室

Computer Systems and Performance Engineering Laboratory准教授 佐藤 幸紀（SATO, Yukinori)

量子情報研究室

Quantum Information Laboratory

ネットワーク分散処理アーキテクチャ、
ネットワークサービス処理システム、超低遅延光ネットワーク

公開鍵暗号、電子署名、暗号プロトコル、鍵交換、
楕円曲線暗号、ペアリング、耐量子計算機暗号、
同種写像暗号、2パーティ/マルチパーティ計算、暗号理論

分子シミュレーション、量子化学、ＤＮＡ、
タンパク質、遺伝情報の転写機構、ガン転移抑制剤、阻害剤、人工核酸、燃料電池

高性能計算機システム、超低電力計算機システム、
性能プロファイリング・モデリング、機械学習を活用した設計最適化・自動化、再構成可能ハードウェアを用いたコデザイン

量子論、量子情報、量子計算准教授 ダラルノ ミケレ（DALLʼARNO, Michele）

計算化学研究室

Computational Chemistry Laboratory
教

授 後藤 仁志（GOTO,Hitoshi）

准教授 五十幡 康弘（IKABATA,Yasuhiro）

分散システム研究室

Distributed Systems Laboratory
准教授 中村 純哉（NAKAMURA, Junya)

08

分子設計、ケモインフォマティクス、
結晶多形探索、マテリアルズ インフォマティクス、
機械学習、ハイパフォーマンス・コンピューティング

分散システム、分散アルゴリズム、分散処理、ビザンチン故障、
レプリケーション、自己安定、モバイルロボット、
モバイルエージェント、クラウド、ブロックチェーン

データ情報学分野●インターネット上に日々爆発的に蓄積されるビッグデータを知的に処理するための基盤として機械学習を研究しています。
●ビッグデータを基盤に未来を切り拓く技術である、音声・自然言語処理、機械翻訳、および、テキスト・マルチメディアデー
タを対象とする検索やマイニング等に研究を展開しています。

音声言語処理研究室

Spoken Language Processing Laboratory
教

授 北岡 教英（KITAOKA, Norihide）

助

教 若林 佑幸（WAKABAYASHI, Yukou）

応用情報システム研究室

Applied Information Systems Laboratory
教

音声認識、音響モデル、言語モデル、音声対話システム、
マルチモーダルインタフェース、自動運転車

自然言語処理、ソーシャルメディア、ウェブ情報システム

授 土屋 雅稔（TSUCHIYA, Masatoshi)

自然言語処理研究室

Natural Language Processing Laboratory准教授 秋葉 友良（AKIBA, Tomoyosi）

学習推論システム研究室

Learning and Inference Systems Laboratory
准教授 渡辺 一帆（WATANABE, Kazuho）

自然言語処理、情報検索、機械翻訳、
音声言語インターフェース

ベイズ推測、学習アルゴリズム、レート歪み理論、
データ可視化09

ヒューマン・ブレイン情報学分野●ヒトや動物の認知行動について電気生理的測定や脳機能計測、心理物理実験を行い、脳と心と身体をつなぐ情報処理のしくみを視聴覚から社会的認知・コミュニケーションの問題にわたって解明します。
●脳情報処理について計算理論研究やモデリング、シミュレーションを行い、情報工学的理解の深化とそれに基づく革新的技術の創出を行います。
●実験と計算から得られた脳情報処理についての先端的知見を適用して、脳機械インタフェースやバーチャルリアリティなど、脳工学の高度化を行います。

視覚心理物理学研究室
Visual Psychophysics Laboratory
教

授 北崎 充晃（KITAZAKI, Michiteru）

視覚認知情報学研究室

Visual Perception & Cognition Laboratory
教助

心理物理学、バーチャルリアリティ、人間拡張、共感

授 中内 茂樹（NAKAUCHI, Shigeki）（HINE, Kyoko）
教 日根 恭子

視知覚・認知現象とその脳内機序（色覚、質感知覚、視覚的注意、
顔認知）、脳情報デコーディング（脳波計測、マインドリーディング、
情動・嗜好）、視覚技術（視覚メディアユニバーサルデザイン、広ダイナミックレンジイメージング）、分光画像計測（食品品質計測、肌状態計測）

認知神経工学研究室

Cognitive Neurotechnology Laboratory
教

授 南 哲人（MINAMI, Tetsuto）

助

教 田村 秀希（TAMURA, Hideki）

脳神経情報運態研究室

Neural Information Dynamics Laboratory
准教授 上原 一将（UEHARA, Kazumasa）

生体運動制御システム研究室

Biological Motor Control System Laboratory
准教授 福村 直博（FUKUMURA, Naohiro）

計算知能研究室

Computational Intelligence Laboratory
准教授 村越 一支（MURAKOSHI, Kazushi）

認知心理情報学研究室

Cognitive Psychology and Information Laboratory
助

教 上田 祥代（UEDA, Sachiyo）

聴覚心理物理学研究室

Auditory Psychophysics Laboratory
教

授 松井 淑恵（MATSUI, Toshie）

視覚神経科学研究室

Visual Neuroscience Laboratory
准教授 鯉田 孝和 (KOIDA, Kowa)

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脳波、脳イメージング、瞳孔径計測、眼球運動計測、
ブレインマシンインターフェース、顔認知、ひらめき、知覚闘争

認知運動制御、認知・運動学習、神経可塑性、個体間協調、
意志決定、脳イメージング、人工知能

随意運動制御モデル、感覚運動統合、運動学習モデル、知能ロボット

知能情報処理、神経回路モデル、
ソフトコンピューティング、感覚情報処理モデル

多様性・ばらつき認知、アンサンブル知覚、心理物理学、
認知心理学、身体拡張、身体性認知、異種感覚モダリティ

聴覚心理学、聴覚末梢の計算モデル、模擬難聴、
音楽知覚認知、演奏分析、演奏家の多様性

電気生理、動物行動実験、ヒト心理物理実験、電極開発、
分光画像モデリング、色覚、色盲、色覚異常

メディア・ロボット情報学分野●自ら環境を認識し行動する自律知能ロボット、人とロボットのコミュニケーション、社会的関係の形成に向けた社会的・関係論的ロボティクス等の、次世代ロボット技術を研究しています。
●ユビキタスコミュニケーション社会を見据えた環境センシングと人の行動・認知モデルに基づく、産業活動／医療福祉／
日常生活を支えるシステムの基盤・応用技術の研究を行っています。
●画像や音声等のマルチメディアデータの先進的な解析・加工技術と伝送・表示技術に基づく、仮想と現実を融合させる
ヒューマンインタフェース技術の研究開発を行っています。

インタラクションデザイン研究室
Interactions and Communication Design Laboratory
教助

授 岡田 美智男（OKADA, Michio）（HASEGAWA, Komei）
教 長谷川 孔明

グラフィックメディア研究室
Visual AI Laboratory
教

授 栗山 繁（KURIYAMA, Shigeru）

助

教 顧 淳祉
（GU, Chunzhi）

行動知能システム学研究室
Active Intelligent Systems Laboratory
教助

授 三浦 純（MIURA, Jun）

Ubiquitous Systems Laboratory

准教授 大村 廉（OHMURA, Ren）

コンピュータビジョン・画像処理研究室
Computer Vision and Image Processing Laboratory
准教授 金澤 靖（KANAZAWA, Yasushi）

画像情報メディア研究室

Image Information and Image Media Laboratory准教授 菅谷 保之（SUGAYA, Yasuyuki）

情報・ロボットシステム研究室
Information and Robotic Systems Laboratory
授 垣内 洋平（KAKIUCHI, Yohei）

ソーシャルロボット研究室
Social Robot Laboratory
講CG、デジタル・ヒューマン、人物アニメーション、
画像メディアの創作支援と機械学習

知能ロボット､移動ロボット､ロボットビジョン､
環境認識､行動計画､人物追跡､ロボットへの教示（HAYASHI, Kotaro）
教 林 宏太郎

ユビキタスシステム研究室

教

社会的ロボット、関係論的ロボット、
コミュニケーションの認知科学、社会的相互行為、発達科学

師 大島 直樹（OHSHIMA, Naoki)

センサ・アクチュエータ・ネットワーク、コンテキスト・
アウェア・システム、ヒューマン・ロボット・インタラクション

３次元復元、ステレオ、画像処理、画像間の対応付け、
拡張現実感、パノラマ画像

コンピュータビジョン、３次元形状復元、
複合現実感システム、動画像のセグメンテーション

ヒューマノイドロボットの動作システム、
サービスロボットの操作教示、適応的ロボット創造システム

Human-Robot Interaction、Human-Agent Interaction、
多人数会話、バーバル・ノンバーバルコミュニケーション、
相互行為分析、ロボットアーキテクチャ

11

就職先一覧 Career
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サイバーエージェント
サイボウズ
シーエーシー
ジークス

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ジャストシステム
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スズキ
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ソニーグローバルマニュファクチャリング＆オペレーションズ
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テクムズ
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テモナ
テルモ
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デンソーテン
東海旅客鉄道
東京エレクトロン
東芝機械
東芝デジタルソリューションズ
東芝メモリ
東電タウンプランニング
トッパン・フォームズ
凸版印刷
トヨタシステムズ
トヨタ自動車
トヨタテクニカルデベロップメント
トヨタデジタルクルーズ
豊田鉃工
トラスト・ネクストソリューションズ
中日本高速道路
中日本ハイウェイエンジニアリング東京
日産自動車
ニデック
日本アドバンス・テクノロジー
日本システムウェア

日本システム開発
日本情報通信
日本調剤
任天堂
野村総合研究所
パーソナルＲ＆Ｄ（日本テクシード）
パーソルAVCテクノロジー
パーソルプロセス＆テクノロジー
バーチャレクスコンサルティング
パイオニア
パイプドHD
博報堂アイ・スタジオ
バッファロー
パナソニックパナソニックエクセルテクノロジー
パナソニックシステムソリューションズジャパン
ビーネックスソリューションズ
東レ
ビジネスエンジニアリング
日立Astemo
日立オートモーティブシステムズ
日立情報通信エンジニアリング
日立製作所
日立ハイテクノロジーズ
日立ソリューションズ
日立ソリューションズ・テクノロジー
ヒミカ
ファナック
フィックスターズ
フォービス
富士ソフト
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