色彩の心理学的意味空間の研究
金沢大学

文学部

本

安

岡

晴

Unfolding methods to analyze semantic space were introduced and applied to color
symbolism data. One of the unfolding methods uses the criterion of the fourth quantification
method by Hayashi, and the other a penalty function. Color symbolism data were collectedindividually from subjects, who sat in front of a CRT display and were shown stimulus pairs to
be rated one by one. The experiment consisted of two sessions, session 1, where color-word pairs
were presented, and session 2, where color-color pairs presented. Subjects rated fitness of color
for a word of color-word pairs and similarity of colors of color-color pairs. Unfolding analysisof the data from session 1, using the penalty function, produced successful configuration of colors
and words. Color configuration formed a circle, like one in color science, and words configuration
was reasonable. Modified Spearman rank correlation coefficient of the data and the distances
estimated by the model was peiiect. Applicability of unfolding methods to individual diffenrencesin preference was also noted.

1

緒

言

意味空間を調べる方法としてはsemantic dif­ferential (SD)法がある が、 岡本1. 2. 3. 4. 5. l は

素肌の美しさ•健康を保つ、 さらにより良い状SD法を更に発展させて展開法による分析法を提案

態になるように努めることは化粧の基本の一つでしている。これらの新しい分析法の可能性を探るあろう。それと共に、 与えられた素肌の状態をもことも本研究の目的の1つである。展開法によるとに自分をどのように見せるかということがある

分析の場合は、 概念の評定に用いるものは形容詞

が、 自己の演出としての化粧においてはこの後者

対以外のものでもよい。本研究では、 色彩の意味の問題の方が主要な問題となりうる。化粧の自己空間を象徴語との関連においてとらえることとす

演出としての効果は複数の要因の複合によって惹る。色彩と象徴語の関係を調べているものとしてき起こされるものとして理解されなければならな

大山 6) のものがあるので、 まずそのデ ー タを数量

いが、 研究の出発点におし疇ヽては個々の要因につい

化4類の基準による展開法によって分析してみる。

て個別に行うのも1つの方法である。化粧の効果

その分析結果に基づいて本実験で用いる剌激の選に係わる要因としては、 人間の五感からみた場定を行う。本実験では、 色と象徴語との適合度の合、 日本人においてはまず視覚、 そして嗅覚に関

評定デ ー タの収集を行い、 展開法による分析を試するものがあげられよう。本研究では、 視覚に関みる。

係するもののうち色をとりあげ、 色彩の主観的意
味構造を調べる。
A study on semantic space of color

2
2. 1

準

備

数量化4類の基準による展開法

対象間の（非）類似度デ ー タから対象の空間内
Yasuharu Okamoto
Faculty of Arts
Kanazawa Universityの大まかな布置を求めるものとして数量化4類

7)がある。数量化法の細かい問題点は種々指摘されている 8 , 9 lが、 データの示す傾向を大づかみに捉える IO) ものとしての実用性は研究の出発点にお-136-

色彩の心理学的意味空間の研究

い- d, ,/ ) I L d/1)

いて極めて有効である。数量化4類は各対象間の類似度デ ー タを分析の対象とするが、対象が2つのグル ー プに分かれていて異なるグル ー プに属する対象間の類似度デ ー タのみが与えられているときは欠損値を含むデ ー タの特別な場合であり展開法と呼ばれる分析法となる。展開法に数量化の考え方を適用すると次のようになる I I. I 2) 0
対象 i と対象jの類似度％が与えられているとき、次の目的Q関数を設定する。
Q=

うここ
M

N

•=I /=Ie,f·{x(i)-y(j)}

2 2

ここで
¢(z) = 1/(1 + exp(-c·z))である。
Pを与える式の右辺において、ゆの左隣の こ
は (il,jl) と(i2,j2) のすべての組み合わせにわたり、同じく右辺のこ礼は！とjの組み合わせ全体に対して和がとられる。
¢(z)の定義式における定数Cは近い値同士の e,1あるいは 丸 の順位関係に対する p e n altyの厳し2

ここ で、 x(i)とy(j) は対象Iと対象jの座標であり、対象1の属するグル ー プにはM個のものがあり、対象jの属するグル ー プにはN個のものがあるとする。
対象Iと対象jの布置はQを最大にするx(i) とy(j)の値として与えられるが、さらに数量化4類における考え方 ” に倣ったスケ ー リングが行われる 1 2) 0
2.2

2

P = I¢((e,l.Jl ―e,2.1 2 )·(d,さの程度を与えるものであり、Cの値が大きいほ
ど厳しいものとなる。
座標値{x;,}、 {Yp}はPの最小化によって求

められる。
2.3

Individual Difference Scaling (INDSCAL)

剌激間の（非）類似度の知覚における個人差を扱う多次元尺度構成法としてINDSCAL 1 S) がある。
ここでは次の形で用いる。
刺激jの座標値を(xp)、被験者Iの第1次元に対するPenalty基準による展開法

2.#1と］の類似度デ タ ％と分析モデルの空間
ー2内における隔たりむ= {x(i)-y(j)} との関係が重みを心で表わし、被験者1における剌激jとKの距離心を次 式で与える。

数凪化4類の基準（目的関数）では内積として表2d悶＝｛こ叫(x1, -X 人,) }わされている。多次元尺度構成法においては e リと丸との 単 調 関係を直接扱う方法 と し て 非計量_ (nonmetric)変換がある I 3. I 4) が、この方法を展開法に適用した場合には退化(degeneration)の問題の生じることがよく知られている。

e ;,と丸との単調関係を扱う方法としては非計鼠変換の他にNonmetric INDSCALでは非類似度デ ー タがj,k) にi

対応するようにnonmetric変換された値がりとj,kd『}の値の差の2乗和が最ー小に な るように布置(xi,)と重み(w,;)が求められる。モデルの当てはまり具合は次のStress Sによって表わされる。

penaltyによるものがある 5 , 9. I 5 >。ここではこの
penaltyを用いた展開法として次の形のもの 5) を

S=

用いる。

d:

=こ (x,,-yi')

i

とおく。

ここ向l-d悶）
I

(d『1)
ここ
J<k

2

J<k

2

I

2点Iとjの類似度を％ 、Iと）の座標値{x,,}と{yjl }から算出される距離を的で表わし

112

CarrollとWish 1 5>は色知覚のデータをINDSCAL
によって分析したものを紹介しているが、被験者の色覚異常がその重み叫の値の偏りとして表わされている。

このときpenaltyPを次式で与える。

-137-

2.4

大山(1964)のデータの分析

鳳

本研究の目的の1つ は色の情緒的意味空間を展開法を用いて調べることであるが、そのために用いる刺激の選定 を行う。 大山 6) の象徴語に対する⑭

色紙の選択傾向を調べたデ ー タの分析を 2. 1 の 数
罷化 4類の基準による展開法によって行い、その結果に基づいて使用する色と語を決める。 大山のデ ー タは、 14語の象徴語それぞれについて 16枚の色紙からもっとも適したものを選ばせるということを 145 名の被験者に対して行われたものであるが、その選択度数を類似度として分析すると図l、図2の布置が得られる。 円内の記号が表わす象徴
語と色はそれぞれの図の下に示す通りである。
図l と図2 を重ねれば色と象徴語の同時分布（同じ

図2. 象徴語の布翌。 円内の文字は次のものを表わす。
怒→怒り；嫉→嫉妬；罪→罪；永→永遠
幸→幸福：孤→孤独；平→平静；郷→郷愁
家→家庭：愛→愛：純→純潔：夢→夢
不→不安；恐→恐怖。

空間内における布置）が得られる。
図l に 表 わさ れ て い る 色 の布 置 に お い て 、「白」、「中灰」、「黒」の無彩色は他の「赤」などの有彩色の集まりから離れた位置にある。 本研究においては展開法による分析が行われるが、その分析が成功するためには刺激の布置がな るぺ＜
一様であること が望ましい。 又、無彩色、特に「白」 は刺激の提示されるCRTディスプレイのバッ®

以上のことから、「白」、「中灰」、「黒」 の無彩
色は本研究では用いないことにする。 有彩色の方

⑤

ー
ロ胄

クグラウンドの色も白であるので不適切である。

はそれぞれの色相に応じてバランスよく布置が与えられている（図l)。 本研究の剌激としてはCRT
ディスプレイに提示する関係から 「赤」、「黄」、「緑」、「シアン」、「青」、「マジェンタ」の 6 色 1 7)を用いる。
象徴語の方は、除かれた無彩色に近接した位置

I Iにあるもの「純潔」、「恐怖」、「罪」、「不安」 の4語を除いた残り10語を用いる（図2)。

3
図1. 色の布置。 円内の文字は次のものを表わす。
黒→黒；灰→中灰；白→白；ビ→ピンク
赤→赤；橙→橙；YO→黄橙；黄→黄YG→黄緑；緑→緑；gB→緑味青；青→青BP→青紫；紫→柴； BG→青緑； RP→赤紫実

験

2. 4の分祈結果に基づいて選定された色と象徴
語の適合度評定 デ ー タ を個別実験により収集した。 この適合度評定実験を第1セッン コンとし、それに続けて、12色に増やされた色について色同-138-

色彩の心理学的意味空間の研究

士の類似度評定デ ー タ収集の実験を第2セッショ

第1セッシ ョンでは最大の大きさのウィンドウ

ンとして行った。

画面において、 左側に6色のうちのl色によって塗・り潰された正方形が提示され、 その右側に象徴語

被験者

大学生13名（男子 4 名、 女子 9 名）。

が表示された（図3)。 画面の下部には6つのボタン

装置：が横に並べられ、 左から「非常によく合う」、「合タ (PC-9821 Ap2,う」、「やや合う」、「やや合わない」、「合わなNEC)による制御の下で行われ、 剌激はパーソナル
コンピュ ー タ用ディスプレイ (PC ボMl 72, NEC) 上い」、「全く合わない」のそれぞれの評定語がボに提示された。 実験の制御プログラムは Turbo­

並べられている色と語の組み合わせに対して最もPascal for 『 indows (Borland) によって作成さ適した評定語のボタンをマウスの左ポタンでクれた。

リックするという方法で評定を行うことが求めら方法：れた。 6色と10語の組み合わせは60通りであるが、

実験はパ

ー

ソナルコンピュー

タン内に記入されていた。 被験者はボタンの上に刺激として用いた色は Windows API 関数 RGBに60対の組み合わせをランダムに並べ換えたものをAPI 関数 RGBでは、 赤 (R)、緑

20セット作成し、 その中から同じ色または語がで(G)、 青 (B) の輝度を0から255の範囲の値で指定きるだけ3つ以上続かないもの、 先頭あるいは末することにより色が決められる。 赤、緑、 青の指尾の10対に6色がなるべく均等に現れるものを1つ定値が vl 、 v2 、 v3 であることを(v1/R, v2/G,

選んだ。 第lセッションでの提示J順序はこの選ば

v3/B) で表わせば、 本実験の第 1 セッションで用いた 6 色の指定は次のようになる：赤 (255/R,0/

れた1セットとその逆順のもののいずれかが用い

よって指定された。

られた。 各提示順序において、 その末尾の10対とG, 0/B 入黄 (255/R,255/G, 0/B)、緑 (O/R,255/

同じものがそのままの順序で先頭の前に付け加え

G,0/B)、 シアン (0/R, 255/G,255/B)、 青 (0/R,
O/G,255/B)、 マジェンタ (255/R, O/G,255/B)。

られ練習用とされた。 それらに対する評定デ ー タ
は分析には用いなかった。
第2セッションにおいては色同士の類似度の評--··--、』；···-�-今-が'" ・ ·-い•い...., ..,』;__ ... ,,..、9、 .....ぺ．．．．』；｀．．

平静
厨疇 I

•

図3. 第1セッションでの剌激提示画面。
左側の黒い正方形は評定用の色で塗り漬され、 右側の象徴語は黒で表示された 。 バックグラウンドは白(255/R 、 255/G 、 255/B)であった 。 この剌激提示用ウインドウは17インチディスプレイ上に最大サイズで表示された。

定デ ー タがとられた。 よく似た色を増やすため第lセッシ ョンでの6色にさらに6色を加えて12色が用いられた。 色名あるいは記号を付けて以下に示 ．
す。

red (255/R,O/G,O/B) 、 r_y (255/R, 128/G,

0/B) 、 yellow (255/R,255/G,O/B) 、 y_g (128/R,
255/G,O/B)、 green (0/R,255/G, 0/B)、 g c_ (0/R,
255/G, 128/B) 、 cyan (O/R,255/G,255/B) 、 c_b(0/R, 128/G, 255/B) 、 blue (0/R, 0/G, 255/B) 、
b_m<I28/R, 0/G, 255/B)、 magenta (255/R, 0/G,
255/B)、 m _r (255/R,O/G, 128/B)。 12色から2 色を選びそれぞれの色で塗り潰した正方形が最大サイズのウィントウ画面の上部に2つ並べて提示され、その下側に6つのボタンが横に並べて表示された（図4)。 各ホタンには左のものから順に「同じ」、「似ている」、「やや似ている」、「やや異なる」、「異なる」、 「全く異なる」の評定語が記入され-139-

表［ 第2セッションにおける男女13名による色の類似度評定データを非計量INDSCALによって分析したときの各次元数に対するStressの値。

\·1

次元数

Stress1

0. 3556
0. 1144
0. 0857
0. 0659
0. 0511
0. 041023456

図4. 第2セッションでの刺激提示画面。
左右の黒い正方形はそれぞれ評定用の色で塗り漬されていた。 バックグラウ
ンドは白(255/R, 255/G, 255/B)であった。 この剌激提示用ウインドウは17イ
ンチディスブレイ上に最大サイズで表示された。

れて い る。 表 l に おける 次 元 数の増加に伴うStressの値の変化の度合から判断すると次元数が3のモデルが適当であると思われる。 次元数3のとていた。 被験者は上部に提示されている2つの正方形の色の関係について6つのボタンの評定語か

横軸―- >第 1次元

ら最も適切なものを選んでそのボタンをマウスで縦軸―- >第 2次元

クリックすることが求められた。

12色から作られRoss 18) の方法によって決める対の提示順序は、◎◎られたものの間に、 同じ色同士の対を同色の提示
か対間において続かないように挿入して作成された78対よりなる系列とこれを逆の順序にしたものの 2系列が用意された。 各系列の先頭にはred、green、 blueの 3色から作られる 3組の対と同じ色同士の対3組の計6組の対よりなる系列が付け加えられていたが、 これらの6対に対するデ

ー

タは練

◎
⑲

喜

◎

◎

＠

＠＠

習用のものとして分析には用いなかった。
第2セッションは第1セッション終了後に続いて
行われた。
4

結

果

被験者個人個人の色覚の特徴を調ぺるため、
第 2 セ ッシ ョ ン の男女 13 名のデ ー タが非計量

INDSCALによって分析された。「同じ」から「全く異なる」までの6つの評定に0から5までの整数値を対応させた。 次元数と Stressの関係が表 l に示さ

-140-

◎
図5. 第1次元と第2次元による色の布置NDSCAL)
図中の記号の表わす色は次の通りである; RD (255/R, 0/G, 0/8), RY (255/R, 128/G,
0/B), Ye(255/R, 255/G, 0/8) YG(128/R,
255/G, 0/8), Gr(O/R, 255/G, 0/8), GC(O/R,
255/G, 128/8), Cy (0/R, 255/G, 255/B),
C8(0/R, 128/G, 255/8), 81(0/R, 0/G,
255/8). 8M(128/R, 0/G, 255/B), Ma(255/R,
0/G, 255/8), MR(255/R, 0/G, 128/8),

色彩の心理学的意味空間の研究>第1次元

肢に6から1までの整数 を 対応させたときの女子

縦軸ー

一＞第2次元

9 名による評定の中央値を表2に示す。
表 2 のデ ー タを 2. 2 のpenalty Pを目的関数とす

①⑨

＠

-

⑮ )

横軸―

る展開法により分析する。 C =a 1558. 44のときの各次元数に対するP、 及び評定デ ー タとモデルに⑦®©

よる距離のSpearman順位相関係数を表 3に示す。

®

但し、 順位相関係数の算出における順位付けは、
一方 のスコアが tie であっても他方のスコアがtieでない場合はそのtieでない方のスコアによって順位付けを行った。 この修正された順位付けによる相関係数を用いる方がモデルのデータに対する適合状況がよく分かる。
図6. NDSCAL解による各被験者の重み で左下隅が(0, 0)である r 記号A-Iは女子 、 J-Mは男子のものを表わす r

表3. Penalty関数による展開法によって表2の●）データを分析 したときの各次元数に対す●●る P と順位相関係数 ）。
亀●）• l C 司 558. 44
順位付けにおいて一方のスコアがtieであっても他方がtieでない場合．
はそのいeでない方の順位が用いられた。

きの布置を第1次元と第2次元に対して図示したもー黄の次元に対応していることが分かる。 同じ第

次元数

1 2 3

1次元、 第2次元に対する各被験者の重みを図示したものが図6である。 左下隅が (0,0) を表わす。
図6の重みの分布から特に色覚に問題のある被験者は含まれてい なかったことが分かる。

pのが図5である。 横軸が赤 一 緑の次元、 縦軸が青

順位相関係数..

390.81-0. 900

231. 91-0. 993195. 64-1 000次に、 第1セッシ ョンのデ ー タの分析を行う。
データは女性被験者のものを用いる。「非常によ表3によれば表2の適合度評定値の順序関係と次く合う」から「全く合わ ない」までの6つの選択

元数 3 のときにモデルから算出される距離の順序関係に矛盾が全く無くなることが分かる。 次元数

表2. 色と象徴語の適合度評定データ（女性） 。
「非常によく合う」から「全く合わない」
までの6つの評定語に6から1までの整数値を順に対応させ 、 女性被験者9人の中央値を求めたもの。

3 のときの距離と評定値の関係を図7に示す。 又、このときの色と象徴語の分布をそれぞれ図8、9と
図10、 11 に示す。 ユ ー クリッド距離が用いられているので布置の解釈が容易なように回転を行うこ

象花U
怒り

限独

5

6

2

5

4

2

6

1

1

5

5

<

<

:,

2

1

4

fi

3

3

4

3

3

3

5

4

4

が示されている。 色と象徴語は同一空間内にあるが、 図8と 10、 あるいは図 9 と 11 を重ねること に1

よって色と象徴語の同時分布 (joint map) が得

55とが出来るが、 図8-11 では回転を行わずに布置

3

4

3

5

4

2

4

ヽI

3

2

4

4

f

5

2

娯妬

3

父

3

ギば

3

*庭

6

l'

4

IIi a
9ジェンク

五愁

CJ

赤
シアン

r.,

6

平

5

永遠

られる。

-141-

oo=

�’’

横戟—

-

>第1次元

縦軸—

-

>第3次元

《''"●''"

CO!!DOOOO O <D

＠a,:,oo@゜0 ,,,,,,..

.=.

ooa,

9, 、_'
1 1 11

叶

®

0
匂

距離の2乗
＂

令

図7.

次元数3のときの距難と評定値の関係

図9.

色の布置（展開法）

横軸—-)第1 次元横軸ー ー〉 第1次元縦軸ー

一） 第2次元

縦軸— -

)第2次元

⑮

-142-

@

⑯

図I 0.

色の布置（展開法）

＠
闘

魯

図8.

網

®

®

ーロ

®

。

＠

象徴語の布置（展開法）

色彩の心理学的意味空間の研究

負の対角線方向が青ー黄の次元に対応しているこ

縦軸— - >第3次元とが分かる。 図8にみられる「赤」から「マジェ＠

横軸- - ) 第］ 次元ンタ」に至る円環構造は色彩科学 I 9) で説明されているものに合うものである。
第3 次元を縦軸と す る 図9 か ら は第3次元はValdez & Mehrabian 20l のpleasure水準に対応し

孤

®}

⑯®

pleasure水準に関係しているという解釈は図9 に対応する図11における象徴語の分布の様子とは合

® ⑯
＠

®@

てい る よ う で あ る 。 し か し 、 こ の第3 次 元 がわない。
色と象徴語の関係は図8と10、図9と11を重ねて得られる色と象徴語の同時分布から視覚的に読み取ることができる。「赤」は「愛」、「怒り」、 嫉
妬」に近く激しい色であることが分かる。「青」
は「孤独」と近い。「緑」と「シアン」は「夢」、

図11.

「永遠」、「郷愁」といった語に比較的近い。「黄」

象徴語の布置（展開法）

5

考は「幸福」に近く、「家庭」にも比較的近い色である。

察

このように、 展開法による分析によって、色の6)

タ布置と象徴語の布置のそれぞれに対する解釈と、を数量化4類の基準による展開法によって分析し両者の布置を重ねて得られる同時分布における色たものに基づいて刺激を選ぶという方法は成功しと象徴語の関係の解釈を視覚的に行うことが可能たといえる。

となる。

4. 結果に示されているように、大山のデー

におけるINDSCALによる分析

本研究では展開法が意味空間の分析のために用

結果では色覚の異常が重みの偏りとして表わされいられたが、展開法はもともと主として選好デ ーている。 本 研 究 で も 被 験者個人個人の色覚 のタの個人差の分析法として提案されたものであチェックのため、 第2セッションの色の類似度デる 2 I) 。 従って、本研究て用いられた数最化4類のタがINDSCALによって分析された。 特に問題の基準による展開法、及びpenalty関数による展開

Carroll & Wishー

16>

法は、 消費者別の商品に対する選択パタ ー ンの分ある被験者は含まれていなかった。
第1セッションの女性9名による色と象徴後の適析にも用いることができる。

合度評定の中央値がpenalty関数を目的関数とする展開法によって分析されたが、表3に示されて引用文献

いるように次元数3のときにデ ー タの順序関係とl) 岡本安晴(1992) SD法への展開法の適用について距離の順序関係の間に全く矛盾の無い解が得られた。 これ は展開法においてpenaltyを目的関数とすることの有効性を示すものである。

2)

日本心理学会第56回大会発表論文集

岡本安晴(199 2)確率的展開法のSD法への適用について ．

次元数3のときの色の布置を見てみると、 第1次

日本行動計量学会第20 回大会発表論文抄録集 ．

元（横軸）と第2次元（縦軸）の関係 を 表わす

3 ) 岡本安晴(1994)色彩と象徴語の関係の展開

図8において正の対角線方向が赤ー緑の次元に、法的分析． 日本基礎心理学会第13回大会発表．

-143-

metrika, 29 115-129 1964

4) 岡本安晴(1994)展開法の重み付き確率モデ
ルについて 日本行動計量学会第22回大会発15)北條 弘(1993)順位づけ反応モデルに基づく多次元展開法 日本心理学会第57回大会発表論文抄録媒．

表論文集16) Carroll, J. D. & Wish, M. (1974) Medels and5) 岡本安晴(1994)色彩空間の展開法的分析．
日本心理学会第58回大会発表論文集．
正：色彩象徴に関する 一研究． 色彩研
究， 11 55-59 1964

methods for three-way multidimensional

7) 岩坪秀一(1987)数量化法の基礎 ． 朝倉書店．

Luce & P. Suppes (Eds.) Contemporary

8) 丘本正・戸田準：数量化理論4類と主座標

developments in mathematical psychology,

分析法． 日本統計学会誌， 3 41-53 1973
9) Saito, T., : Contributions to e; ;typeVol. II :Measure-ment, psychophysics, andqu antification and a new method of

cisco :屑. H. Freeman and Company, 57-105.

multidimensional scaling . .Be力avior­17) Murch, G.(1986) Color displays and color

6) 大山

認

scaling. In D. H. Krantz, R.C. Atkinson, R. D.

neural information processing. SanFran­science. In H. J. Durrett (Ed.), Colort.rika, 12 63-83 1982

10)林知己夫・飽戸弘（共編） (1976)多次元

and the computer. Boston:Academic Press.

サイエ18) Ross, R. T. : Optimum orders for the11)岡本安晴(1991)数量化lII類の基準による展

paired comparisons. .lournaI o.f£ducation

尺度解析法ーその有効性と問題点 ー．

presentation of pairs in the method of

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al伶-yc/Jo!ogy, 25 375-382 1934

開法 日本行動計量学会第19回大会発表論文
抄録集 ．

19) Wyszecki,G. & Stiles,W.S. (1982) Color

12)岡本安晴：数量化4類の基準による展開法に

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