社会データ構造化センター・社会調査事業グループの活動
DS施設社会データ構造化センター
センター⻑ 前⽥ 忠彦
2021年3⽉4⽇
第5回社会データ構造化センターシンポジウム

社会データ構造化セン
ターについて：概観
ウェブサイト：
http://csds.rois.ac.jp/データサイエンス共同利⽤基盤施設
http://ds.rois.ac.jp/

組織：データ共有⽀援、データ解析⽀援

設置⽬的• データサイエンスの観点から、⼤学等の多様な分野の研究者に対し、⼤規模データ共有⽀援事業およびデータ解析⽀援事業と⼈材育成を⾏なうことで、我が国の⼤学等の研究⼒強化に貢献するとともにオープンサイエンスの実現を⽬指します。
• また、研究コーディネータによる学会ブース展⽰等により、事業紹介や相談受付、解析⼿法のアドバイスを⾏い、⼤学等のデータ駆動型学術研究を⽀援しています。

推進する事業• ⽀援事業（データ共有⽀援）• ⽣命科学分野におけるデータ共有⽀援事業• 極域環境科学分野におけるデータ共有⽀援事業• ⼈間・社会分野におけるデータ共有⽀援事業←本センター• ⼈⽂学オープンデータ共有⽀援事業• ⽀援事業（データ解析⽀援）• ゲノムデータ解析⽀援事業（担当センター）• データ融合計算⽀援事業（担当センター）

推進する事業（続）• ⼈材育成事業• OJTによるデータサイエンス⼈材の育成• データサイエンス教育⼈材（DS教員）養成事業（パイロット事業として試⾏中）• 公募型共同研究（ROIS-DS-JOINT ）• ⼀般共同研究• 共同研究研究集会←次の講演で紹介

社会データ構造化センター
http://csds.rois.ac.jp/• 社会データ構造化センターは、社会調査データや公的ミクロデータやソーシャルビッグデータを整備し、広範な活⽤に供することで各種の社会的課題の解決のための実証的学問の促進、実証的データに基づく政策⽴案の実現のための研究基盤を発展させることを⽬標にしています。
• 3グループ+αによる活動• 社会調査関連事業• 公的ミクロデータ事業• ソーシャル・ビッグデータ事業• 共通テーマに関わる活動：Data Life Cycle Management• 公募型共同研究

社会調査関連事業グループの活動紹介
次のような事業により、⼤学等の研究者の社会調査研究を⽀援
1. 各種社会データの整備と公開
1.

統計数理研究所が実施した⼤規模学術調査
1.

国内調査

2. 「意識の国際⽐較調査」プロジェクト
2. 他組織との共同で実施した各種調査

2. 全国共同調査ネットワーク形成と共同調査の実施• 名古屋⼤学との事例を• 他に⼤阪⼤学-SSPプロジェクトへの協⼒

3. 社会調査の実施に伴う「コンプライアンス」に関わる課題の研究と普及• Data Life Cycle Management in Social Survey

社会調査関連事業の活動紹介
ウェブサイト：
http://csds.rois.ac.jp/about_SSG.html• 「意識の国際⽐較調査」プロジェクト• 全国共同調査ネットワーク形成 プロジェクト• 社会調査におけるデータ・ライフサイクル・マネジメントなど

「意識の国際⽐較調査」
プロジェクト国際⽐較調査プロジェクトの活動• 過去に実施した調査結果をWebサイトに随時公開。
• 特に各調査の集計表の作成と公開を実施。
• データ公開の準備にも着⼿。

これまでの国際⽐較調査• 1971 Honolulu Residents with Japanese ancestry ハワイ⽇系⼈調査• 1978 Honolulu Residents, Americans in the Mainland• 1983 Honolulu Residents• 1988 Honolulu Residents• 1991 Japanese Brazilians (JB) in Brazil ブラジル⽇系⼈調査• 1998 Americans with Japanese ancestry on the West coast of U.S.A. ⽶国
⻄海岸⽇系⼈調査• 1999 Honolulu Residents with Japanese ancestry• 1987-1993 Seven Country Survey（Japan, USA, & 5 European Nations)
⽇⽶欧7ヶ国⽐較• 2002-2005 East Asia Values Survey (EAVS) 東アジア価値観国際⽐較• 2004-2009 Pacific-Rim Values Survey (PRVS) 環太平洋価値観国際⽐較• 2010-2014 Asia-Pacific Values Survey (APVS) アジア・太平洋価値観国際⽐較国別データの結合と公開準備• ハワイ調査に始まる国際調査のなかでも⽐較的初期のものである⽇⽶欧7カ国国際⽐較調査のデータの整備をおこなった。
• 過去に実施した国際調査の公開データとコードブックの作成。
データの⽐較分析のためには国別データの結合が不可⽋だが、国独⾃の情報もあるため難しい項⽬もある。
• 古いものほど不明瞭な項⽬が多く、各国の調査票や関連書類も電⼦化されておらず、データの確認や修正が難しい。
• 古いデータのため設問やラベルなどの情報が不完全であったり、紙媒体も⼿書きのものがあり不明瞭なことも。
• 社会の違いや時代背景の違いの⼈々の価値観のデータのため、データの結合が難しいものがある。

• 「⽇⽶欧7カ国国際⽐較調査データ（1985-93）」の公開データの準備。
• ⽇本、アメリカ、イギリス、フランス、イタリア、オランダ、⻄ドイツ。

• 各国の情報を集めることが難しい時代の調査のため、Data Harmonizationが難しい項⽬が存在する。
• 通貨の違いと国内物価の違い、宗教や政治思想の違い、などを⽐較分析できるようにするために共通の数値・指標にまとめ直したデータの作成。
信仰宗教のまとめ7カ国の代表的な信仰宗教でまとめ直したが、キリスト教を教派で分けて集計したのは欧⽶だけで、神道や仏教が多数派の⽇本では「キリスト教」で集計。そのため欧⽶と結合できず、⽇本のキリスト教徒はOtherにせざるを得なかった。

在住都市規模のまとめ
どれほどの⼈⼝数でrural, urbanとなる
かは総⼈⼝の違いなどから国によって異なる。

学歴のまとめヨーロッパ5カ国は学校を終えた年齢を尋ねて分類した。イギ
リス、フランス、⻄ドイツはEurobarometerに準拠。イタリ
ア、オランダはその国の教育制度に基づいて3段階に分類。
アメリカと⽇本は学歴を答えてもらったが、卒業よりも⼊学試験の⽅が重要な⽇本は中退・在学でも卒業とみなして学歴を答えてもらっているので最終学歴の意味が他の国と異なっている。アメリカは⼤学の中退と⼤学卒業の2つの選択肢を作成したが、その2つを合併すると⼈数が多すぎるためにhighは⼤学卒業のみとしたため、⽇⽶でもhighの内容を完全に⼀致させることができなかった。

政治思想 Left-Right
違いの測定が困難なため全て同じように再測定したが、戦前からフランスでは頻繁に共産党が連⽴政権に⼊るが冷戦期の⻄ドイツでは共産党が⼀時期違法とされていたなど政治思想の⼟台に違いがあり、議論の余地は残る。

Data Harmonization• 新しいデータほど円滑なData Harmonizationのための事前の準備をされているが、それでも国ごとの社会制度の違いや⽂化の違いから完全に⼀致するデータを作ることは困難。
• どのようなHarmonizationの⼿法が国際調査データの品質向上に役⽴つか、この研究も重要な課題。

国際⽐較調査の共同研究プロジェクトへの協⼒• 2020-DS施設-Joint Research Program／⼀般共同研究• 「意識の国際⽐較データの公開と個⼈情報保護のあり⽅に関する国際連携研究」• アメリカで保管されていた調査票や書類などの紙媒体の移管⼿続きをおこない、管理と情報確認を実施。

• 「継続的国際⽐較調査データの⼆次分析と公開⽅法の実証的検討」• 「ウェルビーイングに関するアジア8ヶ国での国際⽐較インタビューデータの整備と公開」• データ収集・データ分析の協⼒。ただし今年度はコロナ禍により国外での活動は困難。主にオンライン会議による協⼒。

• 国際⽐較調査に関する研究成果• Shibai, Kiyohisa. (2020). Research on Different Happiness Factors inthe Asia-Pacific Area: Economics, Politics, and Social Capital. TheSenshu Social Well-being Review (7): 15-26.
• Shibai, Kiyohisa. (2021, forthcoming). Fear of War, Social Unrest,
and the Security Dilemma. Diverse Mechanisms of Social WellBeing in Asia, edited by M. Kanai, J. Kobayashi, & J. Yee: Springer• 芝井清久. (2020). Data Analyses of Correlation between Armed
Conflict and Social Capital. ⽇本⾏動計量学会第48回⼤会.

全国共同調査ネットワー
ク形成 プロジェクト

プロジェクト概要• ⼤学等の研究者との共同により、共同調査の設計から実施、データ解析までの⽀援活動を⾏います。
• データ取得そのものではなく，その先の公開・共有を⾒据えた協⼒体制の構築• 調査設計⽀援• ファカルティが蓄積したノウハウの活⽤• 調査データ解析⽀援• 余⼒がなく⼗分なリソースを割けない，解析のみの⽀援は⾏っていない• 「社会調査」の⾮専⾨家であるような研究分野の研究者の⽀援も⽬標，領域架橋型の研究を

他機関との共同研究事業・名古屋⼤学環境学研究科との共同研究
課題１：ゲノム編集技術の社会受容に関する研究（⽴川教授）
課題２：『⽇本⼈の国⺠性調査』を⽤いた占領改⾰に関する戦後国⺠意識の歴史学的検証（賀茂特任講師）←こちらは，公募型共同研究の枠内で

ゲノム編集技術の社会受容に関する研究

インターネット調査を⽤いた実験
野菜（トマト）群と動物（ブタ）群の⽐較

たったひとつの情報の違い（絵の違い）がリスク意識の多寡に影響を与え得る。

グループ間の意識の違いの統計的⽐較
項⽬

グループn平均値

標準偏差

2.861.09

家畜のサイズを2割⼤きくする

トマト

2,226

（1.2倍にする）

ブタ

2,288

2.97

1.06

家畜のサイズを5割⼤きくする

トマト

2,226

2.70

1.10

（1.5倍にする）

ブタ

2,288

2.82

1.07

トマト

2,226

3.59

1.01

ブタ

2,288

3.72

0.98

トマト

2,226

3.38

1.05

ブタ

2,288

3.50

1.04

トマト

2,226

3.40

1.06

ブタ

2,288

3.53

1.05

野菜のサイズを2割⼤きくする

トマト

2,226

3.18

1.04

（1.2倍にする）

ブタ

2,288

3.20

1.03

野菜のサイズを5割⼤きくする

トマト

2,226

3.00

1.07

（1.5倍にする）

ブタ

2,288

3.04

1.05

トマト

2,226

3.71

0.96

ブタ

2,288

3.73

0.98

トマト

2,226

3.69

1.01ブタ

2,288

3.70

1.00

トマト

2,2263.65

1.02

ブタ

2,288

3.65

1.02

家畜を病気に強くする

家畜の⾁の栄養価を⾼める

家畜の⾁の味を良くする

野菜を病気に強くする

野菜の栄養価を⾼める

野菜の味を良くする

t値

F値

df

13.25

4495.68

3.50***

10.04

4499.06

3.98***

9.24

4493.40

4.38***

0.06

4504.60

3.88***

0.19

4504.88

4.08***

0.00

4504.82

0.89

0.03

4503.74

1.32

0.00

4511.56

0.74

0.49

4505.56

0.28

0.11

4508.52

0.74(Welch's test)課題１：共同研究の成果
論⽂
1.

Naoko Kato-Nitta, Tadahiko Maeda, Yusuke Inagaki, and Masashi Tachikawa. (2019)
Expert and public perceptions of gene-edited crops: Attitude changes in relation toscientific knowledge. Palgrave Communications. 5, Article number: 137 (2019)2.

⽴川雅司，加藤直⼦，前⽥忠彦，稲垣佑典，松尾真紀⼦（2020）ゲノム編集技
術の動物応⽤をめぐる社会的課題、『フードシステム研究 』26 (4), 283-288.

3.

Naoko Kato-Nitta, Yusuke Inagaki, Tadahiko Maeda, Masashi Tachikawa. (2021, inpress.) Effects of information on consumer attitudes towards gene-edited foods: A
comparison between livestock and vegetables. BMC CABI Agriculture and Bioscience.

国際招待講演• Naoko Kato-Nitta. Gene Editing in Agriculture and Food: Social Concerns, PublicEngagement and Governance virtual conference held on October 20, 2020. The
conference was organized by Iowa State University and Keystone Policy Center.
(アイオワ州⽴⼤、2020年10⽉20⽇）

課題2：占領期直後の⽇本⼈の⺠主主義に対する態度に影響を与える要因は何か？
• 歴史史料（GHQ⽂書）からのデータと「⽇本⼈の国⺠性調査」のデータを統合した統計分析「⺠主主義はよいか」

CIA映画を観る⼈々

社会調査におけるデータ・ライフサイクル・マネジメント
Data Life Cycle Managementin Social Survey

Data Life Cycle Management〜社会調査プロセスとデータライフサイクル再構築の必要性〜• オープンサイエンスやオープンデータが世界的な潮流となり、社会調査などを含む社会科学系データに関しても、広く社会で共有し、活⽤されることが期待されている• ⼀⽅で、データやプライバシーを保護するための社会制度の再構築も世界各国・地域で進められている。
• 欧州のデータ保護に関するGDPR（General Data Protection Regulation：⼀般データ保護規則）の施⾏を契機として、社会制度の再構築が世界中で進められている。
• ⽇本でも、2020年6⽉に個⼈情報保護法の改正され、さらに今後データの利活⽤を⾒据えて、さらなる改正が検討されている• 世界的にデータ・プライバシー保護に関する社会制度の再構築が進む中で、データの公開・共同利⽤とプライバシー保護を両⽴するために、社会調査を含めてデータの収集・管理・運⽤・廃棄の各プロセス（データライフサイクル）を、新たなプライバシーや個⼈情報保護に関する社会制度に適応させることが求められている。

Data Life Cycle Management〜社会調査プロセスとデータライフサイクル再構築の必要性〜• ⽇本でも個⼈情報・データ保護に関して個⼈情報保護法を改正し、欧州のGDPRに準拠した新たな社会制度の構築が進められている。
• この結果、社会調査を含めて、オープンサイエンス・オープンデータを⾒据えて、新たなデータライフサイクルマネジメントを構築することが求められている。

Data Life Cycle Management ~社会データ共有のために~プライバシー保護とデータの共有・共同利⽤を両⽴させるためには、社会調査データを含むデータの収集・管理・運⽤・廃棄のプロセス（データライフサイクル）が、個⼈情報とプライバシー保護に関する社会制度に適合していることが求められる。
我が国におけるの社会調査プロセスでは…

社会データ構造化センターの取組~データライフサイクルの再構築のために~• 社会調査データの収集と公開• 匿名化⼿法を含めたデータの公開⽅法に関する調査と提案• DLCMに関する研究者⽀援と関連ドキュメン
トの公開• 法的知識を含むデー
タ・プライバシー保護制度に関する動向の調
査と情報公開Source :https://biblio.uottawa.ca/en/services/faculty/research-data-management/what-research-data-management

成果の公表サイト：• 「データライフサイクル・マネジメントの推進」プロジェクトの概要
http://csds.rois.ac.jp/about_DLCM.html• データライフサイクル・マネジメントに関する研究者⽀援（関連資料はこちら）
http://csds.rois.ac.jp/about_ssp_document.html

公募型共同研究課題