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以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。
以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメント（確約）するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期については、弊社の裁量により決定されます。
Oracleは、米国オラクル・コーポレーション及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標または商標です。
他社名又は製品名は、それぞれ各社の商標である場合があります。

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M2M・ビッグデータ WG シンポジウム

先進事例にみる、ビッグデータ活用術とビジネス価値
2012年10月26日

日本オラクル株式会社
専務執行役員 製品事業統括
三澤 智光

市場背景と情報活用二足歩行ロボット

電気自動車
宇宙旅行

スマート・フォンデジタル・カメラ

デジタル音楽配信サービス

動画配信

炭素繊維

ソーシャル・ネットワーキング
クラウド・コンピューティング
遺伝子治療
5Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

バイオ燃料

iPS細胞

電子マネー

電子ペーパー

空間位置検索音声翻訳

リニア・モーター・カー

LED照明

ロボット・スーツ
サーチ・エンジン
ネット・バンキング全世界の経済成長
2/3は新興市場からもたらされると予測
Source : “The Emerging Market Surge,” Economist Intelligence Unit, 2011

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新興市場を牽引する企業のトレンド情報を貴重な経営資源として積極的に活用している

情報活用手段の革新
米国では過去10年の新規雇用者の85%に高度なナレッジ・スキルが求められている
Source :The productivity imperative”, McKinsey, June 2010

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情報量の増加BLOGSMART
METER

企業が保有する情報量は毎年2倍の速度で増加している

市場背景①
厳しさが増す市場環境で競争力を最大化させるために「状況把握」と「打ち手」の精度を向上させる必要性が強まっている
激しい変化

不測の変化

経済の低迷

資源の不足

アラル海：
毎秒畳22枚分の縮小

ジャスミン革命：アラブ世界騒乱

IMD国際競争力：
日本 27位節電
レアアースの供給不足

出典： ＩＭＤ (International Institute for Management Development) 「World Competitiveness Yearbook」

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市場背景②
ネットワークインフラの成熟と、急増する情報端末によりあらゆる事象がデジタルデータ化されている

ゲーム/家電カード・リーダ

スマートフォン

衛星（GPS）

各種センサー/メータ

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ETC/VICS

市場背景②
ネットワークインフラの成熟と、急増する情報端末により情報爆発が引き起こされている

情報発生量

10

情報流通量

2009年

～2009年（累計）800 Exabyte

150 Exabyte

2020年

2010年（単年）35,000 Exabyte

175 Exabyte

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市場背景③

技術革新により、適正なコストで大量情報処理が可能となった
1,000,000

400

USD/tpmC （単位コスト）

900,000

tpmC （処理性能 ）350

800,000300
700,000
250

600,000
500,000

200

400,000

150

300,000
100

200,000
50

100,0000

1996年

Oracle 7

2000年

88i

2010年

9i

出所） Transaction Processing Performance Council - Result （Oracle Database Enterprise Edition 且つ USD単位のみ抜粋）

11Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

10g

11g0市場背景③

技術革新により、適正なコストで大量情報処理が可能となった
100,000,000

USD/tpmC （単位コスト）
10,000,000

1,000,000

tpmC （処理性能 ）400

30,249,688 tpmC
1.0 USD/tpmC

350

性能：約220倍 | 単位コスト 約1/100

300

135,561 tpmC
97.1 USD/tpmC

250
200

100,000

150
100

10,000
50
1,000

1996年

Oracle 7

2000年

88i

2010年

9i

10g011g

出所） Transaction Processing Performance Council - Result （Oracle Database Enterprise Edition 且つ USD単位のみ抜粋）

12Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

出所） Transaction Processing Performance Council – Result（Oracle Database Enterprise Edition 且つ USD単位のみ抜粋）

時間は平等な経営資源データをビジネス価値に変換する速度が重要視されている

データ量

ビジネス価値￥/Byte時間
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時間は平等な経営資源データをビジネス価値に変換する速度が重要視されている

データ量

ビジネス価値￥/ByteITの活用 =

時間の有効活用時間
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時間Big Data の定義

Big Data Managementに対する期待Big Data とは社会活動から発生（主に社外に蓄積） 動画/画像データ

Big Data

非構造化データ ドキュメントデータ
 音声データ ゲノム・データ、他
 テキストデータ
 SNSデータ センサーデータ

準構造化データ（GPS、ETC、生体情報）
 株価、為替、他
 財務データ 販売データ

業務プロセスから発生（主に社内に蓄積）

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構造化データ 物流データ 顧客データ、他Big Data Management > Big Data

多種多様且つ、大量なデータ（情報）を包括的に利活用することで、企業の利益性、競争力を向上させる、もしくは社会活動の利便性を向上させるための手法

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Big Data Managementからもたらされる価値（期待値）

米国ヘルスケア製造業

小売業（全世界）

欧州公共部門

米国流通業

単年度コスト効果

製造コスト

消費者余剰

単年度コスト効果

営業利益率$300 B–50%$600 B €250 B60+%

Source: * McKinsey Global Institute: Big Data – The next frontier for innovation, competition and productivity (May 2011)18

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Big Dataに対する注目“Big Dataはなぜ一大事なのか”“Big Dataに関するチャレンジと機会”“Big Dataが旅行業界を変える10の理由”“Why big data is a big deal”“The challenge and opportunityof big data”“Ten reasons why Big Data will change
the travel industry”

InfoWorld – 9/1/11

McKinsey Quarterly—5/11

Tnooz -8/15/11“Big Dataの大海を航海する”“HadoopでBig Dataを使いこなす”“Big Dataの展望”“Keeping Afloat in a Sea of 'Big
Data’”“Getting a Handle on Big Data withHadoop”“The promise of Big Data”

ITBusinessEdge – 9/6/11

Businessweek-9/7/11

Intelligent Utility-8/28/11

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Big Data Management
活用パターンと事例

Big Data Management
2種類の活用パターン

Big Data

ビジネス価値/機会

Fast Data Processing ：ビジネス機会の捕捉

リアルタイムにデータを補足し、ビジネス価値の高い機会を捕捉する

Big Data Management ：ビジネス価値の発掘21

過去のデータから、ビジネス価値の高い規則性、関連性を見出す

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Big Data Management

Fast Data Processing

活用事例22Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Fast Data Processing

活用事例：欧州某通信企業 様
スマートモール
 位置情報を活用した販売促進- リアルタイムに位置情報をトラッキング- 店舗に接近した顧客にクーポン配信- 30分以内に来店 -> 特別価格提示- 潜在顧客の捕捉/事業機会の最大化

 活用情報- 位置情報、施設情報、店舗情報、商品情報、キャンペーン反応統計情報、他

 主要採用技術- Event Processing, In-Memory KVS, 他

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Fast Data Processing

活用事例：某国鉄道警察局 様
防犯、犯罪対策 犯罪動向の早期検知により犯罪を抑止し、市民、交通資産を保護- 人、モノ、場所、出来事の相関関係や傾向（パターン）を特定- オペレーションの迅速化、効率化
分析官：80名、指揮官：160名、警察官：2800名

 成果- 潜在的重要事象検出件数：40%増加- 相関分析業務負荷 ：35%軽減

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Big Data Management

Big Data Management

活用事例、デモンストレーション

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Big Data Management

活用事例：某大手自動車メーカー様
ワランティ管理 品質保証に関連するコストの最小化と、早期問題探知 -> 解消- 膨大なリコールに対する対応策の刷新- 6年間蓄積された製品、品質、関連情報を社内外のシステムから集約- コールセンター、ディーラ、製造工場、他

 成果- 問題解決所要時間：80%削減- 顧客待機合計時間：数千時間削減/年

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Big Data Management

活用事例：某大手衣料製造小売業 様
ソーシャルマーケティング
 顧客/市場の嗜好、感情を加味したマーケティングを実施- クロスチャネル販売（Web、店舗）- SNSを通したマーケティングプロモーション- 口コミ効果の促進- SNSデータを含めた顧客嗜好分析

 成果 （年次レポート）- オンライン売上高：15.3％ 向上- 同一店舗売上高：3%向上

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Big Data Management

活用事例：シカゴ市警察 様
治安維持、犯罪抑止 2012年5月20日
NATO Summit in Chicago, US-

アフガニスタンからNATO軍撤退などを協議
約50か国、7,000人の要人が参加

 大規模な反戦デモが市民の安全を脅かす-

約10,000人のデモ隊
数千人の警察官
シカゴ市のWebサイトに対するサイバー攻撃

 成果-

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デモは概ね平穏に行われた（犯罪抑止）
逮捕者を数人に抑えることに成功

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デモンストレーション・シナリオ

警察：犯罪抑止- 設定 –
 市内で国際的な重要会議が開催されている

 SNSを通じた呼びかけが、デモ隊の規模を拡大させ、過激さ増長させている

警察
警察官
SNS
市民

マスメディア29

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つぶやき
GPS
調書
事件履歴
配備計画
地図
統計

分析対象データ

事件の予兆はあるのか？

警察分析官（デモンストレータ）

まとめ：本日お伝えさせて頂いたこと
 情報は経営資源です。
最大限に活用できる仕組み、プロセスの整備が必要です。
 ビッグデータ・マネージメントに注目が集まっています。


参考情報を増やし、状況の把握及び、打ち手の“精度とスピード”を向上させる手段
通信端末、センサー機器の急増によって、データ量は爆発的に増加IT技術の進化によって、大量な情報を適正なコストで扱うことが可能に

 既存の情報基盤を整備し、ビッグデータを扱う将来に備えることも重要です。

オラクルは技術革新を通して、情報を価値に変える効果的な仕組みを提供し、企業競争力、社会利便性の向上に貢献します。
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