Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

研究アブストラクト集
全国共同利用研究発表大会
CSIS DAYS 20082008年12月11-12日（木・金）
於： 東京大学 柏キャンパス 総合研究棟 6階

CSIS DAYS 2008
東京大学空間情報科学研究センター 全国共同利用研究発表大会
2006 年 4 月 1 日に空間情報科学研究センター
が全国共同利用施設となってから，3 年目を迎えました．
空間情報科学研究センターでは，2008 年 12 月
11～12 日に年次研究発表会 CSIS DAYS 2008
を開催いたします．従来からの一般公募による研究発表に加え，一昨年度より「全国共同利用研究
発表セッション」を設け，共同研究を進めている研究者の方々による研究発表の機会も設けております．空間情報科学研究センターを中心とした空間情報科学に関する共同研究の成果を広く知っていただき，また産官学の連携を促進する研究交流の活発な場に発展することを期待しております．
「地理空間情報活用推進基本法」による基本計画も策定され，地理空間情報の流通，利用，分析など研究・開発への社会からの要請は高まっているように感じます．
年次研究発表会 CSIS DAYS 2008 は，4 回のポスターセッション（各 45 分間）を基本としますが，各セッションの前に，ポスターの概要を 5 分程度で口頭発表する時間も用意いたしました．研究発表の総数は，昨年とほぼ同様に 53 件です．
CSIS DAYS 2008 が皆様にとって貴重な体験となることを確信しております．
2008 年 12 月 11 日
東京大学 空間情報科学研究センター長
柴崎 亮介

CSIS DAYS 2008 実行委員会
柴崎 亮介 （統括）佐藤 英人 （アブストラクト集班）

浅見 泰司 （統括）高橋 昭子 （アブストラクト集班，ローカルアレンジメント班）

高橋 孝明 （拠点校会議班・班長，アブストラクト集班）

白石今井

片岡 裕介 （ローカルアレンジメント班・副班長，年報班，

修（アブストラクト集班）

小口高（アブストラクト集班・班長）

瀬崎薫（アブストラクト集班・副班長）

陽（ローカルアレンジメント班・班長，拠点校会議班）
アブストラクト集班）

藤田 秀之 （ローカルアレンジメント班・副班長）

有川 正俊 （アブストラクト集班）

高橋 信人 （ローカルアレンジメント班，年報班）

丸山 祐造 （年報班・班長）

刀根 令子 （ローカルアレンジメント班）

河端 瑞貴 （アブストラクト集班）

南石川（アブストラクト集班）

古橋 大地 （ローカルアレンジメント班）

木實 新一 （アブストラクト集班）

四方 美香 （ローカルアレンジメント班）

関本 義秀 （アブストラクト集班）

坂田 和恵 （ローカルアレンジメント班）

徹佳孝（ローカルアレンジメント班）

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CSIS DAYS 2008

目 次
巻頭言・CSIS DAYS 2008 実行委員会 名簿 ··························································································· 1
目次 ·································································································································································· 2
全国共同利用研究発表大会 研究アブストラクト ················································································· 6
セッション A: 災害・防災 〔11 日午後(1)〕（A01） 「熱帯泥炭火災の検知と延焼予測－カリマンタン島中南部を例として－」 ··················································· 6
本間 利久，木村 圭司 （北海道大学）（A02） 「手賀沼流域における土地利用変遷と水害リスク変化」 ··············································································· 7
吉田 翔 （JR 貨物），黄 光偉 （東京大学）（A03） 「戦時中の米軍撮影空中写真と最新の DEM の重ね合わせによる東南海地震津波被害の検証－戦時中の空中写真の防災情報及び空間情報としての意義－」 ··················································································· 8
宇根 寛 （CSIS／国土交通大学校），小白井 亮一，中埜 貴元 （国土地理院），長谷川 裕之（文部科学省），小林 政能，永井 信夫 （日本地図センター），鈴木 康弘 （名古屋大学）（A04） 「2007 年能登半島地震の建物悉皆調査データのデータベース化に関する研究」 ····································· 9
柴山 明寛 （情報通信研究機構），後藤 正美 （金沢工業大学），田守 伸一郎 （信州大学）
村田 晶 （金沢大学）（A05） 「災害時要援護者支援システムの開発の可能性と課題」 ··········································································· 10
有馬 昌宏，川向 肇，井上 雄輔 （兵庫県立大学），田中 洋平 （神戸税関），加藤 優希（兵庫県立大学）（A06） 「中山間地域のための無線によるボランティア非常通信網整備を目的とした電波伝搬シミュレーションの試みについて－SRTM-3 と Longley-Rice Model の活用－」 ·········································································· 11
原岡 充 （日本アマチュア無線連盟）（A07） 「大都市郊外部における震災時の社会的脆弱性とオープンスペースの活用に関する研究－柏市における緑地の現況調査結果を踏まえて－」 ············································································································ 12
田口 圭介，大澤 陽樹，横張 真 （東京大学）（A08） 「仙台市における避難場所の利用者数と年齢構成および避難距離の算出」 ············································ 13
本庄 和志，米澤 千夏，千葉 克己，加藤 徹 （宮城大学），千葉 則行 （東北工業大学）（A09） 「建物および道路に関する地図の特徴と災害救助エージェントの依存関係について」 ···························· 14
福田 佑，纐纈 寛明 （名古屋工業大学），伊藤 暢浩 （愛知工業大学），岩田 員典 （愛知大学），
和田 幸一 （名古屋工業大学）（A10） 「国際消防救助隊のためのリモートセンシングデータによる地震被害推定と被害抽出に関する研究」 ····· 15
細川 直史 （消防庁），鄭 炳表，滝澤 修 （情報通信研究機構）（A11） 「テフラ GIS 構想とハザードマップへの利活用への展望」 ········································································· 16
小荒井 衛 （国土地理院），鈴木 毅彦，中山 大地 （首都大学東京），大井 信三，中埜 貴元（国土地理院）（A12） 「震災総合シミュレーションシステムによる状況最適についての検証」」 ····················································· 17
福田 佑，夏目 恵介 （名古屋工業大学），伊藤 暢浩 （愛知工業大学），山田 英二，桑田 喜隆（NTT データ），岩田 員典 （愛知大学），和田 幸一 （名古屋工業大学），竹内 郁雄 （東京大学）（A13） 「住民の予防行動に繋がる感染症情報の還元に関する研究」 ·································································· 18
西條 毅 （兵庫県立大学／京都府山城北保健所），有馬 昌宏，川向 肇 （兵庫県立大学）-2-Research Abstracts on Spatial Information Science
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セッション B: データ・手法・システム・教育 〔11 日午後(2)〕（B01） 「オントロジーによるデータ相互流通性の支援」 ························································································· 19
長井 正彦，小野 雅史 （東京大学），柴崎 亮介 （CSIS）（B02） 「地球観測データ統合利用のためのメタデータ開発に関する研究」 ·························································· 20
小野 雅史，長井 正彦 （東京大学），柴崎 亮介 （CSIS）（B03） 「途上国における土地利用分類体系のオントロジー的比較－インド・フィリピン・タイに関する検討－」 ····· 21
高野 誠二，吉田 英嗣，小口 高，柴崎 亮介 （CSIS）（B04） 「流域の多主体協働を支援する空間情報プラットホームの開発と実践的活用に関する研究」 ·················· 22
佐藤 裕一，佐土原 聡 （横浜国立大学）（B05） 「A distributed system of mobile sensing for urban monitoring and recognition」 ········································· 23
Teerayut Horanont （University of Tokyo）, Ryosuke Shibasaki （CSIS）（B06） 「Monitoring of urban thermal fringes using remote sensing data and GIS: a case study of Tsukuba City」 ··· 24
Ko Ko Lwin，Yuji MURAYAMA （University of Tsukuba）（B07） 「リモートセンシングデータによる熱収支パラメータの推定手法に関する研究－旧熊谷市市街地周辺における解析事例－」 ············································································································································ 25
劉 越，橋浦 貴裕，後藤 真太郎，酒井 聡一，范 海生 （立正大学）（B08） 「最短寄り道経路探索」 ······························································································································· 26
大沢 裕，藤野 和久 （埼玉大学）（B09） 「時空間情報可視化システム」 ···················································································································· 27
上山 智士，柴崎 亮介，秋山 祐樹 （CSIS）（B10） 「都市環境音に基づく特徴抽出に向けて」 ································································································· 28
郝 天 （東京大学），白石 陽 （CSIS），戸辺 義人 （東京電機大学），瀬崎 薫 （CSIS）（B11） 「Characterizing pedestrian mobility and wireless network performance in public transport environment」 ·· 29
Mingmei Li （University of Tokyo）, Shinichi Konomi, Kaoru Sezaki （CSIS）（B12） 「場所ブログを基本とするプライベート LBS－pTalk（Place Talk）－」 ·························································· 30
鍛治 秀紀，有川 正俊 （CSIS）（B13） 「GIS 教育における分野連携」 ···················································································································· 31
河端 瑞貴 （CSIS），タパ ラジェッシュ バハドール （筑波大学），小口 高 （CSIS）-3-

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セッション C: 生態系・地形・土地利用 〔12 日午前〕（C01） 「ホルチン砂地の生態安全評価の研究」 ······································································································ 32
平 春 （立正大学），烏蘭 図雅 （内モンゴル師範大学），後藤 真太郎，范 海生 （立正大学）（C02） 「水生生物の生息環境評価のための空間パラメータ構築とその利用例」 ·················································· 33
三島 啓雄 （北海道工業大学），高田 雅之 （北海道環境科学研究センター），阿部 このみ（北海道工業大学），宮腰 靖之，卜部 浩一 （北海道立水産孵化場）（C03） 「埼玉県滑川町におけるオオムラサキの生息環境適合モデル」 ································································ 34
田邊 通代 （富士通），新免 竜也，後藤 真太郎，酒井 聡一 （立正大学）（C04） 「異なるスケールによるニホンジカの分布要因の把握」 ·············································································· 35
奥村 忠誠，清水 庸，大政 謙次 （東京大学）（C05） 「10-m DEM を用いた地形解析にもとづく多雪山地流域の植生分布特徴の推定」 ·································· 36
松浦 俊也，鈴木 和次郎 （森林総合研究所）（C06） 「数値標高モデルを用いた山地斜面の分割－単位斜面の階層構造に着目して－」 ································ 37
齋藤 仁 （首都大学東京／学振特別研究員），中山 大地，松山 洋 （首都大学東京）（C07） 「詳細地形データを用いた斜面・崩壊地形の空間解析」 ··········································································· 38
土志田 正二，小口 高 （CSIS），千木良 雅弘 （京都大学），中村 剛 （朝日航洋）（C08） 「火山の開析度と形成年代の関係－東日本の成層火山について－」 ······················································ 39
大澤 幸太 （東京大学），小口 高 （CSIS）（C09） 「郊外住宅地における空閑地の発生・残存パターンと地形との関係性－柏市における緑地の現況調査結果を踏まえて－」 ·········································································································································· 40
大澤 陽樹，田口 圭介，横張 真 （東京大学）（C10） 「多摩地域における明治以降の土地被覆変化と立地条件との関係性解析」 ············································ 41
中埜 貴元，小荒井 衛 （国土地理院），長谷川 裕之 （文部科学省）（C11） 「安定域を考慮した土地利用遷移分析－筑波研究学園都市を事例に－」 ··············································· 42
水谷 千亜紀 （筑波大学）（C12） 「Change analysis and modeling future urban scenarios in Nairobi City」 ····················································· 43Charles N. Mundia, Yuji Murayama （University of Tsukuba）（C13） 「土地利用分布からみたアジアのメガシティにおける空間構造の比較」 ···················································· 44
山下 亜紀郎 （酪農学園大学），阿部 やゆみ （EnVision 環境保全事務所），高奥 淳（サンコー）-4-

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セッション D: 人口・生活・都市 〔12 日午後〕（D01） 「福岡市の都心回帰にともなう人口増加の空間的特徴」 ············································································ 45
長沼 佐枝 （早稲田大学），荒井 良雄 （東京大学）（D02） 「上海市人口分布をめぐる小地域統計の図化に関する考察」 ··································································· 46
奥貫 圭一，森田 匡俊，岡本 耕平 （名古屋大学），王 徳 （同済大学）（D03） 「子どもの見守りの活動の分析と可視化ツールの検討－GPS データの分析から－」 ································ 47
菊池 城治，雨宮 護，齋藤 知範，島田 貴仁，原田 豊 （科学警察研究所）（D04） 「Geographical characteristics of telemedicine in Korea and Japan」 ···························································· 48
SooKyung Park （University of Tsukuba）（D05） 「デイケア施設の送迎車の最適巡回経路と実測データによる経路評価」 ·················································· 49
河野 浩之 （南山大学），湖海 正尋 （兵庫医療大学），岳 五一 （甲南大学）（D06） 「パーク・アンド・ライドによる那覇都市圏の公共交通利用促進」 ································································ 50
城間 さわ （東京理科大学），伊藤 瑛子 （東京大学），伊藤 香織 （東京理科大学）（D07） 「GIS による地域効用の規定要因の分析」 ································································································· 51
酒井 聡一 （立正大学），坪井 塑太郎 （立正大学（現 産業環境管理協会）），後藤 真太郎，
中川 雅斗 （立正大学）（D08） 「地図指摘法を利用した公共施設の希望位置の密度推計手法に関する研究」 ······································· 52
川向 肇，有馬 昌宏 （兵庫県立大学），天津 重伸 （オージス総研），小川 真代（兵庫県立大学）（D09） 「資本に着目した食品スーパーの立地動向とその再編成－徳島県を事例として－」 ································ 53
駒木 伸比古 （筑波大学／学振特別研究員）（D10） 「建物立地と建物用途情報を用いた商店街の時空間変化の解析」 ·························································· 54
相 尚寿, 貞広 幸雄 （東京大学）, 浅見 泰司 （CSIS）（D11） 「面的な商業地地価推定手法の開発」 ······································································································· 55
石川 勇，武市 祥司 （東京大学）（D12） 「時空間クリギングによる東京 23 区の公示地価変遷の視覚化」 ································································ 56
井上 亮，清水 英範，吉田 雄太郎，李 勇鶴 （東京大学）（D13） 「既成市街地の空間特性把握に基づく屋上・壁面緑化施工条件の検討」 ················································ 57
菊池 佐智子，輿水 肇 （明治大学）（D14） 「流域圏を視点にしたクーリング容量の試算と GIS の活用に関する研究－わが国の 3 大都市圏における環境
容量の試算を通して－」 ··························································································································· 58
大西 文秀 （竹中工務店）

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熱帯泥炭火災の検知と延焼予測－ カリマンタン島中南部を例として －本間 利久，木村 圭司
北海道大学 情報科学研究科
連絡先: <honma@ist.hokudai.ac.jp>(1) 動機： 熱帯における森林および泥炭地帯では近は，紙地図や 1km メッシュの地図のみであり，時期年，火災が頻発しているにもかかわらず，正確な状も 1997 年から 2000 年のものが最新であったため，

況把握がされていない．これは，現状の基本図とな

現状を十分に示しているとは言えなかった．本研究

るべきデータが不足しているためであり，最新のの結果，季節変化も含め，最新の現地の状況と履

GIS・リモートセンシング技術を用いて，土地被覆な歴を知ることができるようになった．また，現地は雲どのデータベース化を構築し，過去から現状へので覆われていることが多く，AVNIR-2 等の可視光

履歴を蓄積する必要がある．

センサを用いた観測では限界があるため，(2) アプローチ： 本研究では，インドネシア・カリマンタ

PALSAR データの活用が必要不可欠である．

ン島中南部（2°S～3°30’S、113°12’E～115°(4) 結果： 火災のバックグラウンドとなる土地条件のデE）を研究対象地域として，SRTM 標高データによるータベース化が進められている．結果の一例として，

標高・傾斜・河川図の作成，PALSAR データによる

図１のように，PALSAR データを用いて短期間の土

道路図・水路図および土地被覆分類図の作成，

地被覆変化を把握できた．これは，従来の植生分

AVNIR-2 データを用いた最新の植生図の作成を

布図の時間解像度より細かく，季節変化を含めた行った．また，現地調査により，作成されたデータ

現状把握であると考えている．今後は効率的な火の確認を行った．これに加えて，MODIS 画像を用

災検知を行った後，火災の延焼拡大シミュレーショ

いた火災検出精度の向上を検討中である．

ンを行い，現地消防隊へのフィードバックを行う予(3) 意義： これまでに入手可能であった現地のデータ

定である．

図 1： PALSAR データにより確認された土地被覆の変化（2007 年 7 月 9 日から 10 月 9 日）

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手賀沼流域における土地利用変遷と水害リスク変化– Changes of land surface and flood risk in Teganuma Watershed –1

吉田 翔 1，黄 光偉 2
JR 貨物， 東京大学 新領域創成科学研究科
連絡先: <huanggw@k.u-tokyo.ac.jp>2が分かった．市街地自体が過去から有している潜在的な氾濫特性変化の解明は，今後の治水対策検討に役立つ．
(4) 特徴：・ 歴史的な視点を氾濫解析に取り入れた．
・ 過去の紙地図,国土地理院の数値地図標高，細密数値情報土地利用，都市計画基本図および住宅地図データベース ZMapTown II を利用した．
(5) その他：
・ 本研究は東京大学空間情報科学研究センターの研究用空間データ利用を伴う共同研究（研究番号 156）による成果である．

(1) 動機： 日本では，河川氾濫区域内に 60％の人口と 70％の資産が集中している．よって各地域における水害に対する脆弱性の把握と治水安全度の向上が重要な課題である．本研究では，手賀沼流域を対象にし，土地利用の変遷に伴う水害危険性の変化を考察することを目的とした．
(2) アプローチ： まずは手賀沼流域における 1928 年，
1949 年，1967 年，1991 年の標高データと土地利用データベースを作成した．次に土地利用情報により，氾濫解析に必要な粗度分布を推定した．そして 2 次元氾濫シミュレーションを行い，土地利用変
遷に伴う水害リスクの変化を定量的に評価した．
(3) 意義： 解析結果より，手賀沼沿岸域水害危険度の変遷として，浸水域の縮小と浸水深分布の二極化

図 1： 1928 年の手賀沼流域の土地利用

図 2： 1991 年の手賀沼流域の土地利用

図 3： 浸水深別浸水エリア面積
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戦時中の米軍撮影空中写真と最新の DEM の重ね合わせによる東南海地震津波被害の検証－ 戦時中の空中写真の防災情報及び空間情報としての意義 －宇根 寛 1，小白井 亮一 2，中埜 貴元 2，長谷川 裕之 3，小林 政能 4，永井 信夫 4，鈴木 康弘 5
1
東京大学空間情報科学研究センター，国土交通大学校，2 国土地理院，3 文部科学省，4（財）日本地図センター，
5
名古屋大学
連絡先: <une-h9510@col.mlit.go.jp>

本研究は，科学研究費補助金・萌芽研究「米国
公文書館所蔵の米軍撮影空中写真による東南海地
震等終戦前後の災害検証手法開発」（番号19651077 研究代表者：鈴木康弘）の一環として実施した．
(6) 文献：小白井亮一・小林政能・永井信夫・鈴木康弘（2006）：津
波被害を捉えた航空写真 －東南海地震の新たな資料を発見－，写真測量とリモートセンシングVol.45
小白井亮一・宇根 寛・長谷川裕之・鈴木康弘・小林政能・永井信夫（2008）：太平洋戦争末期の地震被害を捉えた米軍撮影の航空写真，日本地球惑星科学連合2008年大会．

(1) 動機： 最近，太平洋戦争末期の日本上空で米軍が撮影した空中写真が米国国立公文書館で発見され，その中には，1944 年 12 月に発生した東南海
地震の直後に被災地が撮影された写真が含まれていることがわかった．この地震は，戦時下の報道管制のため，被災記録がほとんど残っておらず，「隠された震災」とも言われているが，この空中写真を用いることにより被災状況を明らかにすることができれば，地震研究，地震防災上極めて有効な情報を提供することができる．
(2) アプローチ： 東南海地震により著しい津波被害を受けた三重県尾鷲市上空で地震の 3 日後に米軍が撮影した空中写真が入手できた．この写真を判読するとともに，簡易オルソ化して，国土地理院が航空レーザ測量により取得した詳細な数値地形データ（DEM）や 2500 分の１都市計画図等を GIS を用いて重ね合わせ，空中写真から被災状況がどの程度把握できるか，被災地域が現在の地形とどのような関係にあるかを空間的に解析した．
(3) 結果：・空中写真から，津波により壊滅的な被害を受けた地域の範囲，打ち上げられた船，海岸地形の変化などの被災状況を判読した．これを現地写真と照合したところ，現地写真に写っている場所がほぼ特定でき，写真で判読した被災状況が現地写真で確認できた．特に，市街地南部では，引き波により大きな被害がもたらされていることが推定できた．
・都市計画図及び航空レーザ測量による DEM との重ね合わせにより，津波で大きな被害を受けた地域
が現在の海抜 3ｍの範囲とほぼ一致していることがわかった．特に，市街地南部は浅い谷状の地形を呈しており，浸入した海水が引く際に谷に集中し，大きな被害をもたらしたことが推定できた．
(4) 意義：戦時下に米軍が日本上空で撮影した空中写真は，画像が鮮明で，歪みも小さく，最近の大縮尺の空間
情報と重ね合わせてもほとんど支障なく利用することができる．また，迫りつつある次の東南海地震に備えるため，昭和東南海地震の被災状況を記録する
極めて有効な防災情報である．今後も他の事例について同様の調査を行い，米軍撮影空中写真の有用性を明らかにしていきたい．
(5) その他：

写真１： 尾鷲市街地
1944. 12. 10撮影

図１： 都市計画図とDEMによる段彩図東南海地震（1944. 12. 7発生）の3日後に尾鷲市上空で米軍が撮影した空中写真からは，津波の被害がはっきりと判読できる．これを都市計画図及びDEMと比較すると，被災が微細な地形と密接に関わっていることがわか
る．

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CSIS DAYS 20082007 年能登半島地震の建物悉皆調査データのデータベース化に関する研究− A study on database compilation of rapid screening data in the Noto Hanto Earthquake −1

柴山 明寛 1，後藤 正美 2，田守 伸一郎 3，村田 晶 4（独）情報通信研究機構，2 金沢工業大学，3 信州大学，4 金沢大学
連絡先: <shibayama@nict.go.jp>(1) 動機： 建物の悉皆調査は，被災地域をスポット的に，建物全数を調査する方法であり，建物地震被害の全体像把握，構造種別や建築年代と被害の関係，震源や地盤特性と被害の関連など，今後の地震防災対策や学術研究上重要な意味を持つ調査である．1995 年兵庫県南部地震では，悉皆調査
で調査された結果が現在でも多くの自治体で被害想定等に利用されている．兵庫県南部地震以降，数多くの地震災害が発生し，数多くの被災調査が実施された．しかしながら，これらの調査で収集された情報には，統一的な手法や規準が無く，過去の調査結果との比較が困難な現状がある．
(2) アプローチ： 平成 19 年 3 月 25 日午前 9 時 41 分
頃に能登半島沖を震源とするマグニチュード 6.9，
震源深さ 11km の能登半島地震が発生した．能登半島地震では，石川県能登の七尾市，輪島市，穴水町の 3 市町で震度 6 強を観測し，死者 1 人，重軽傷者 356 人，全壊建物 684 棟，半壊建物 1,733
棟，一部損壊建物 26,935 棟の被害となった（2007年 12 月現在）．日本建築学会災害委員会北陸支部では，能登半島地震において面的に地震被害の要因を解明するために建物の悉皆調査を実施した．本研究では，効率的に調査結果のデータベース化を行うために，調査方法及び調査票から見直し，データベース化の方法を検討した．
また，データベース化された情報を基に，建物地震被害の全体像把握，構造種別や建築年代と被害の関係，震源や地盤特性と被害の関連などの被害要因の解明を行った．
(3) 意義： 本研究で検討を行った被災調査のデータベース化の手法により，今後の地震災害での被災調査の手法及び統一的な規準ができ，過去の地
震災害との比較が容易となり，今後のさらなる地震
防災対策に繋がると考えられる．
(4) 特徴：・ 調査手法および調査票から見直すことで，データベース化を容易にした．
・ 統一的な手法及び規準を設けることで，今後の地震災害との比較が容易になり，今後のさらなる地震防災対策に繋がると考えられる．
・ 調査結果を GIS 上で可視化することにより，地理的空間からの被害要因の解明の手助けになる．
(5) その他：
・ 能登半島地震の悉皆調査は，日本建築学会災害委員会北陸支部をはじめとする 10 機関により実施された．調査に協力して頂いた研究機関に感謝の意を表す．
・ 本研究で調査・分析した結果は，日本建築学会の災害調査報告書に掲載される予定である．
・ 今回の地震により多大な被害を被った被災地の方々の速やかな復興を祈念いたします．

図 1： 建物悉皆調査結果の可視化（建物被災度）

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災害時要援護者支援システムの開発の可能性と課題
有馬 昌宏１，川向 肇１，井上 雄輔１，田中 洋平２，加藤 優希１１
兵庫県立大学大学院応用情報科学研究科，２神戸税関
連絡先：<arima@ai.u-hyogo.ac.jp> Web：<http://www.ai.u-hyogo.ac.jp/~arima/>(1) 目的： 近年の風水害では高齢者等の災害時要援
護者に犠牲が多いことから，内閣府は「災害時要援
護者の避難支援ガイドライン」などを出し，市町村に対して避難支援プランの全体計画を早急に策定するように求めている．しかし，多くの自治体では，個
人情報保護の壁や組織横断的情報共有を阻害する
縦割行政の壁に阻まれて要援護者名簿の作成が遅れており，要援護者名簿が作成されても，個々の要援護者に避難支援者を割り当てる支援計画策定の段階で困難に直面している自治体が少なくない．本
研究では，GIS を活用して地域防災力向上へ向けて
住民や学校や企業市民を参画させる可能性について検討する．
(2) アプローチ： 兵庫県三木市（84,361 人，25,112 世
帯，2005 年国勢調査調べ）が 2007 年度から同意方
式で要援護者の特定作業を開始したのを機に，
ArcGIS９を用いて，同意書提出者の居住地点とデジタル化した同意書を表示できるシステムを構築した（図１）．なお，2008 年 5 月 20 日時点で 3,319 人から同意書が提出されているが，支援者名記入済みの同意書は 375 件で，88.7％は避難支援者が未定である．

図 1： 三木市における同意書提出者居住地点と自治会別同意書提出者数

意義： 図 2 は，187 の自治会別に 65 歳以上高齢者に占める同意書提出者の比率を示したコロプレス図である．このように地域の災害時要援護者の状況を可視化して示すことは，地域の現状を客観的に把握することに繋がり，地域の防災力を高めるための共助に向けての活動のトリガーとなりうるとともに，平時の防災に向けての取り組みの評価にも活用できるものと考えられる．
(3) 結果：・同意書の提出率が地域によって異なる．
・1970～1980 年代に開発された新興住宅地では，高齢化が急速に進み，同意書提出者数が多く，同意書提出率も高い．
・市の中心から離れて兼業農家の多い中山間部の地域では，同意書提出率は低い．
といった事実が明らかとなり，職住分離や高齢化の影
響で曜日（平日と土・日・祝日）や時間帯（昼間と夜間）によっては地域住民だけでは支援者が確保できない地域のあることを可視化できた．
(4) 謝辞： 本研究は三木市と兵庫県立大学との共同研究の成果であり，株式会社パスコならびに ESRI ジャ
パン株式会社からの支援を受けている．

図 2： 三木市における高齢者に占める同意書提出者の比率

災害時要援護者支援のための同意書提出者は，三木市の南部を北西から南東へ貫いて隣接する神戸市と結ぶ神戸電鉄の沿線ならびに加古川市と結ぶ旧三木鉄道の沿線に開発された新興住宅地に多く，北東部に広がる中山間部（旧吉川町）では 65 歳以上高齢者に占める同意書提出者の比率が低いことがわかる．
- 10 -

A06

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

中山間地域のための無線によるボランティア非常通信網整備を目的とした電波伝搬シミュレーションの試みについて－ SRTM-3 と Longley-Rice Model の活用 －原岡 充（社）日本アマチュア無線連盟
連絡先: <haraoka@za2.so-net.ne.jp>(1) 動機： 比較的規模の大きい地震が中山間部で発能 3 秒のもの）を用いた．

生し大きな被害が出ており，発災直後に山間で孤(3) 意 義 ：ア マ チ ュ ア レ ベ ル で も SRTM-3 と立化した地域に対する情報収集に課題があったこ

Longley-Rice Model を用いれば中山間地域の広とが報告されている．そのような事態に備えるべく範な範囲の電波伝搬をシミュレーションすることが各地でアマチュア無線家と自治体が連携し情報収でき，その地域の特性や目的，運用スタイルに合っ

集および伝達のボランティア協力の体制を整えつた通信システムを検討することができる．

つある．使用周波数，出力，空中線等を自由に選(4) 結果： 図１に，茨城県高萩市をモデルにして実施

べる特徴を活かし，より実効性のある非常通信網をした周波数別伝搬シミュレーションの結果を示す．

計画，整備するためには，まず様々な条件で伝搬最も使いやすく普及している 144MHz 帯では市のシミュレーションを行う必要がある．

全域をカバーできないことが分かる．一方，50MHz(2) アプローチ： 本研究では不整地における電波伝は空中線が長い，フェージングが深いといった使搬アルゴリズムとして 1960 年代から用いられている

い難さはあるもののメリット 5 の範囲が最も広く市のLongley-Rice Model アルゴリズム（電波の屈折，回全域をカバーしている．29MHz は，山間の谷間ま折，減衰をモデル化し電波伝搬を予測する）を用で広くメリット 4 が分布するものの，携帯端末が市販

い，基地局で受信する車載機や携帯端末からの通されていないこと，普及度が低いことから非常通信

報のメリット値（了解度値）を調べた．地形数値デー網の構築には不向きであると言える．

タには，誰でも容易に無料で入手できる SRTM-3(5) 使用したソフトウエア： Radio Mobile を用いた．

（Shuttle Radar Topography Mission データの分解
50MHz
携帯端末
5W

29MHz
車載機
10W

メリット５
（ノイズなし）メリット４（ノイズ混じり）

★基地局

★基地局
メリット３
（ノイズ多く聞き苦しい）
430MHz
携帯端末
5W

144MHz
携帯端末
5W

★基地局

★基地局

図 1： 茨城県高萩市内および周辺地域を移動する移動端末からの通報を市内の基地局で受信した時のメリット値（基地局受信機での信号強度計算値から類推）- 11 -

A07

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

大都市郊外部における震災時の社会的脆弱性とオープンスペースの活用に関する研究－ 柏市における緑地の現況調査結果を踏まえて －田口 圭介，大澤 陽樹，横張 真
東京大学 新領域創成科学研究科 自然環境学専攻
連絡先: <taguchi@nenv.k.u-tokyo.ac.jp > Web: <http://www.nef.nenv.k.u-tokyo.ac.jp/>(1)目的： 大型地震の頻発から震災対策が注目され，全国的に地域防災計画の修正が進められている．地域
防災計画の修正にあたっては地域の脆弱性を踏まえる必要がある．大都市郊外部においては地域特有の防災上の脆弱性が顕在化していないため，対策が進んでいない．しかし，局所的に昼間時流出人口が集積するな
ど，社会的側面において大都市郊外部特有の脆弱性が潜在していると考えられる．一方，大都市郊外部における空間的特徴として，オープンスペースが混在していることが挙げられる．今後，大都市郊外部においては地域における社会的脆弱性に対応するという観点から，オープンスペースの混在というポテンシャルを活かす方策が求められると考えられる．そこで本研究では，大都市郊外部における地域の社会的脆弱性を居住者特性の観点から空間的に解明し，地域の特性に応じたオープ
ンスペースの活用指針を提示することを目的とする．
(2)アプローチ： まず，柏市における昼間時流出人口の割合を町丁目ごとに算出し空間的分布を解明した．同様に，災害時要援護者一人当たりの援護想定者数を算出し空間的分布を解明した．以上の二つのデータを用
いて，地域の類型化を行った．類型化されて地域ごとの社会的脆弱性について，居住者に対する聞き取り調査（2008 年 6 月～8 月実施）による解釈を加えた．また，オープンスペースの活用に関しては，先進事例を聞き取り調査（2008 年 8 月実施）により把握し，活用の方針を提示した．

(3)意義： 本研究では，居住者の特性に着目し，空間的分布から大都市郊外部の社会的脆弱性を明らかにした．この成果が，今後の震災対策の一助となることが期待される．
(4)結果： 柏市の中央部地域や南部地域の住宅地に，
昼間時流出人口の割合が特に高い地域が混在することが確認された．聞き取り調査では，昼間震災時に地域に滞在する世帯構成員に想定される行動として，子供の安否確認や近隣に居住する高齢者の避難誘導などが確認され，昼間震災時には滞在する人口だけで地域における救助や避難誘導などの対応ができない可能性が示唆された．以上より，昼間時流出人口の多い地域
では地域単位での相互扶助活動が成り立たなくなる可能性があると考えられる．また，災害時要援護者一人当たりの援護想定者数が 1 人以下となる地域も同様に，中央部地域や南部地域の住宅地に混在することが確認された．これらの指標を用いて，地域の類型化を行った結果，4 つのタイプに分類された．それぞれのタイプには人口構成や土地利用における違いがみられ，タイプごとのオープンスペースの分布や種類の特性を踏まえ，活用方針を提示することが可能となった．
(5)その他： 本研究においては東京大学空間情報科学
研究センターが所有するデータを利用した（研究番号177：柏市の緑の現況および地域の生態系に関する調査解析研究）．

図 1： 柏市における昼間時流出人口の割合（2005 年）

図 2： 柏市における災害時要援護者一人あたりの援護想定者数（2005 年）- 12 -

A09

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CSIS DAYS 2008

建物および道路に関する地図の特徴と災害救助エージェントの依存関係について
福田 佑 1，纐纈 寛明 1，○伊藤 暢浩 2，岩田 員典 3，和田 幸一 1
名古屋工業大学 工学研究科，2 愛知工業大学 経営情報科学部，3 愛知大学 経営学部
連絡先: <n-ito@aitech.ac.jp>
間の依存関係を明らかにできる．また，シミュレー
ションをおこなわずとも，と地図の特徴の指標を計算することにより，シミュレーション結果を予測できる可能性がある．
(4) 結果： 地図の特徴の指標とシミュレーション結果を統計分析したものの一部を抜粋したものが以下の
図 1 である．図 1 のように MRL は道路の総延長，NAITO は従属度及び道路の総延長と強く依存していることが分かる．また，建物の周長のようにどちらのシミュレーション結果にもあまり影響を及ぼさない指標も存在する．このように，エージェントと地図の特徴の指標との間に依存関係があることが分かる．
さらに相関のある指標がエージェントアルゴリズム
ごとに異なってくることがわかる．また，どの計算項
目とエージェントの評価指標との間に相関がみられるかを調べ，他のエージェントアルゴリズムと比較することで，そのエージェントアルゴリズムの特徴を推測できると考えられる．
(5) その他： 本研究本研究の一部は，東京大学空間
情報科学研究センターの研究用空間データ利用を伴う共同研究（研究番号 170）による成果であり，以下のデータを利用した
・ ZmapTownII（shape 版） 愛知県名古屋市など(6) 参考文献：[1]木下哲男，菅原研次．エージェント指向コンピュ
ーティング～エージェントの基礎と応用～．ソフトリ
サーチセンター，1995.
[2]RoboCup.http://www-wada.elcom.nitech.ac.jp/
study/Agent/public_html/robocup.html(1) 動機： エージェントに関する研究分野では，開発されたエージェントやマルチエージェントシステムを評価する手段や方法を整備することが重要な課題として挙げられている[1]．また，エージェントの評価
は，エージェントの動作する環境に依存しており，環境を考慮せずにエージェントを評価することはできない．本研究では自律ロボット型エージェントによるマルチエージェントシステム（MAS）の能力とその環境である実世界との依存関係を分析する．また，対象とする MAS を RoboCupRescue シミュレーション[2]，エージェントを災害救助エージェントとする．
(2) アプローチ： 建物および道路の特徴を数値化する計算項目を定義する．災害救助エージェントの評
価との依存関係を調べるための計算項目であることを考慮し，災害救助活動の特性を踏まえて建築
面積，建物の要素，建物と建物の位置関係，建物と道路の密度，の 5 分類に分け，合計 16 個の“地図の特徴の指標”を定義する．この 16 個の地図の特徴の指標を，選定した 20 の地域の地図データに対してそれぞれ計算する．そして 2 種類のエージェ
ントアルゴリズム，MRL と NAITO を用いてシミュレーションをおこない，シミュレーション結果と各指標との関係について統計分析をおこなう．これにより災害救助エージェントの環境である地図データと，
災害救助エージェントとの依存関係について分析する．
(3) 意義： 地図の特徴の指標と RoboCupRescue シミュレーションにおけるエージェントの評価指標との

偏相関係数

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

MRL

NAITO

0

0.2

0.4

建物の周長
建物の階数
従属度
道路の総延長図 1： 地図の特徴の指標とシミュレーション結果との偏相関係数
地図の特徴の指標とシミュレーション結果との偏相関係数が -1 に近づけば近づくほどシミュレー
ション結果が悪くなる．今回の結果からだと，MRL アルゴリズムは“道路の総延長”の計算項目が大きい地域ほどシミュレーション結果が悪くなることがわかる．

- 14 -

A10

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

国際消防救助隊のためのリモートセンシングデータによる地震被害推定と被害抽出に関する研究– Earthquake damage estimation and detection using remote sensing data
for supporting IRT-JF rescue operations –細川 直史１，鄭 炳表 2，滝澤 修２
1
消防庁，2 情報通信研究機構
連絡先: hosokawa@fri.go.jp(1) 動機： 大規模な自然災害が発生した場合，世界各国による様々な支援活動が被災国に対して行われている．日本においても，主に消防隊員で構成される国際消防救助隊（International Rescue Teamof Japanese Fire Service: IRT-JF）が，国際緊急援助隊の救助チームとして，これまで世界の国・地域
において国際協力活動を行っている．国際消防救助隊が効果的な救助活動を実施するためには，派遣の初動において，派遣先の地理的状況や被害の状況などの情報が必要である．
(2) アプローチ：【災害発生前】・地形情報（地震増幅度）の収集．
【発生直後】
・被災地における地震による揺れの強さの予測と，死者数など被害数の推計．
・地震発生前後のリモートセンシングデータ（RS データ）の変化より，被害が甚大な地域を推定．
【救助活動期】
・衛星通信による救助活動現場と派遣元との活動
支援情報の共有．

(3) 意義： RS データを地震の直後対応に利用する場
合，データの取得・解析に時間を要する場合があり，情報が比較的集まりやすい日本においては，その有用性についての課題が指摘されている．しかし，救助部隊が海外の現場に移動中に，データ取得と解析を実施，さらに，これらの結果を，現地活動支援情報として衛星通信を用いて現場部隊と共有できれば，RS データの有用性を発揮することが可能である．
(4) 特徴：・ SRTM や ASTER の DEM に基づく地形分類と，それに基づく地震増幅度の推定．
・ 簡便な距離減衰モデルと面的地震動の評価．
・ LandScan™ 2006 の人口分布データを利用した
地震被害推定（人的被害の推定）．
・ 地震発生前後の ALOS/PALSAR 変化より，被災地域を推定．
・ WINDS など高速データ通信が可能な通信衛星により，救助活動現場と派遣元とが、地形図や被害推計図、災害情報などを共有．

(1)地形データの収集（ DEMに基づく地形分類結果）(2)地震動の予測（ 最大速度Vmax )【災害発 生前】
地形データの収集
シャトル/SRTM、
Terra‑ASTER他

2008年四川大地震において、
救 助活動を行うIRT‑JF【発生直後】【救助活動期】

被害情報の収集

支 援情報 の共有
通信衛星
（WINDSなど）(3) 被害の予測（地震動に基づく死者数の予測）

地球観測衛星「だいち（ALOS）」

活 動 状況 や
被害状況

活動部隊 の派遣

被害分 布・地図など の活動
支援情報

被災地

成都

ネットワークによる各国関係機関との情報共有
Source: ORNL LandScan
2006?/UT-Battelle, LL C

図 1: 地震被害推定と被害抽出の例- 15 -(4)被害情報の収集（ALOS/PALSARの 2時期の差分）A11

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テフラ GIS 構想とハザードマップへの利活用への展望– Concept of tephra GIS and its application for hazard mapping –1

小荒井 衛 1，鈴木 毅彦 2，中山 大地 2，大井 信三 1，中埜 貴元 1
国土地理院 地理地殻活動研究センター，2 首都大学東京 都市環境学部
連絡先: <koarai@gsi.go.jp> Web: <http://www.gsi.go.jp/>
れることから，今後研究の進展が期待されている分野である．テフラ情報を GIS 化する事により，他の空間情報（DEM や空間データ基盤，火山土地条件図など）と関連づけて解析することが容易となり，ハザードマップの作成や噴火による環境影響評価
等，防災を中心とした行政利活用も十分に期待できる．
(4) 特徴：・ 単行本「新編火山灰アトラス」（町田・新井，2003）に記載されている情報を基に，試作版のデータベースを作成．
・ ハザードマップ利活用の検討は，磐梯山・安達
太良山・秋田駒ヶ岳・岩手山などを候補に検討．
・ 秋田駒ヶ岳と安達太良山は、地質調査総合セン
ターの HP の「活火山データベース」の「詳細火山データ集」（藤縄ほか：2006）の GIS 化も検討．
(5) その他：
・ 研究終了後は，試作した GIS データについて，
電子国土 web システム等を活用して公開予定．
・ 本研究は，科学研究費補助金・萌芽研究（課題番号：19650256；研究代表者：小荒井衛）として実施しているものである．

(1) 動機： 日本列島に分布する指標火山灰（テフラ）層のデータベースを GIS を用いて試作的に整備し，テフラ層を年代指標層として利用している種々の研究分野での利用可能性とその有効性を検証する．また，火山の爆発的活動の一指標となるテフラの空間分布情報が，GIS 技術を活用することによってハザードマップ作成にどのように利活用できるかについても検討する．
(2) アプローチ： 本研究ではサンプルとして，東北起
源のテフラ層および中期更新世以降の広域テフラ
層を取り上げる．テフラの属性に関しては，給源火山，年代と測定方法，堆積様式と層相，分布範囲・面積，爆発度指数，模式地，含有する鉱物の組合
せ，斑晶鉱物の屈折率や化学組成，火山ガラスの屈折率や化学組成などをデータベース化することとした．データベースソフトウェア FileMakerPro9 を用い，東北地方北部に分布するテフラのデータベ
ース入力を行い，試作版のデータベースを作成した．また GIS データとしては，各種テフラの分布（等層厚線図）を ArcGIS でデータベース化した．
(3) 意義： テフラハザードについての研究はこれまで
十分には行われてきていないが，降下火山灰による施設管理・交通網などへの深刻な影響が懸念さ

10 ★★ ９
試料

重鉱物

火山ガラス

斜方輝石

角閃石

HP2

opx>cpx，mt

1.505-1.510

―

―

試料

重鉱物

火山ガラス

斜方輝石

角閃石

On-NG

mt，ho，opx

1.504-1.506―

1.680－1.686

試料

重鉱物

Aso4

ho，opx，
mt，(cpx)

８ 火山ガラス★

bw
1.507－1.510

７

★

13

★13

11

★

斜方輝石
＋
1.700±－★６角閃石
1.685－1.693

★５

４★ ２
★★
★１
３ ★

★ 12

9

Aso4
図 1： 電子国土を利用したテフラ GIS のイメージ（磐梯山の事例）- 16 -

A12

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震災総合シミュレーションシステムによる状況最適についての検証福田 佑 1，夏目 恵介 1，伊藤 暢浩 2，山田 英二 3，桑田 喜隆 3，岩田 員典 4，和田 幸一 1，竹内 郁雄５1
名古屋工業大学，2 愛知工業大学，3（株）NTT データ，4 愛知大学，５東京大学
連絡先: <you@phaser.elcom.nitech.ac.jp>(1) 動機： 近年，地震が日本各地で多発しており，その被害も甚大なものとなっている．その災害の被害を抑える手段として，状況最適[1]が考えられている．
状況最適とは，「災害空間において，災害状況に応じて被害を最小限に抑えるための行動を選択すること」をいう．しかし，災害空間を実際に発生させることができないため，状況最適について検討できていない．そこで，本研究ではマルチエージェント
システムである震災総合シミュレーションシステム（IDSS）[2]を用いて災害空間を表現する．そして，
災害空間上を活動するエージェントに対して，災害状況に応じて被害を抑える行動について考えることで，状況最適について検討する．
(2) アプローチ： 状況最適を考える対象を消防団として，消防団の状況最適について検討をおこなう．また，シミュレーション地域として図 1 のような名古屋
市の一部を選択した．検討方法としては，消防団の災害対策マニュアルで不十分な部分に対して，
6 つの行動パターンの例を作成して，どの行動パターンが最も被害を抑えたかを比較する．
(3) 有用性： シミュレーションをおこなうことによって最も被害を抑える行動を見つけることができれば，実際に地震が発生した際の救助活動に役立てることができる．
(4) 特徴：・ 任意の地図データを IDSS に対応する形式に変換することにより，任意の地域に対してシミュレーションをおこなうことができる．
・ 任意の防災戦略をエージェントに実装し，シミュレーションをおこなうことにより防災戦略の比較が可能である．
(5) 結果： 表 1 に示すのがシミュレーション結果である．
それぞれ作成したパターンに生存者数と死亡者数が示されている．本研究では最も被害を抑えた，つまり最も市民を救助したパターンに着目する．今回の名古屋市のシミュレーションではパターン 5 のシ
ミュレーションが最も市民を救助しており，一番被害を抑えた行動パターンであるといえる．今回，最も被害を抑えたパターン 5 の行動を選択することが状況最適の可能性がある．このように，震災総合シ
ミュレーションにより，状況最適について検証できる可能性があると考えられる．
(6) その他： 本研究本研究の一部は，東京大学空間
情報科学研究センターの研究用空間データ利用を伴う共同研究（研究番号 172）による成果であり，以下のデータを利用した．
・ 377007 ZmapTownII（Shape 版）愛知県名古屋市
データ(7) 参考文献：[1] 山田英二，山下 徹．【第 5 回】地域防災の担い手となる企業：“状況最適”が効果的な救助活動を生む．日経 ITpro．
[2] 文部科学省．「大都市大震災軽減化特別プロ
ジェクト」成果報告書

パターン 1 パターン 2 パターン 3
生存者

292

257

308

生存者（埋没）

38

37

36

死亡者

499

535

485

パターン 4 パターン 5 パターン 6
生存者

280

326

304

生存者（埋没）

42

40

36

死亡者

507

463

489

表 1： シミュレーション結果
各行動パターンに対する，シミュレーション結果である．埋没は，救助はされなかったがシミュレーショ
ン終了時間まで生きていた市民の数である．

図 1： シミュレーション地域（名古屋市）
本実験では，シミュレーション地域として名古屋市の一部（赤色部分）を選択した．図上の青い点は消防団の詰所の位置である．

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住民の予防行動に繋がる感染症情報の還元に関する研究
西條 毅 1,2，有馬 昌宏 1，川向 肇 1，
兵庫県立大学大学院応用情報科学研究科，2 京都府山城北保健所
連絡先: <t-saijo81@pref.kyoto.lg.jp > Web: <http://www.ai.u-hyogo.ac.jp>
1(1) 動機： 各都道府県は，「感染症の予防及び感染症の患者に対する医療に関する法律」により感染症の発生情報を住民に還元する義務を有しており，感染症発生動向調査（発生動向調査）の集計結果を主とした情報提供を実施している．しかし，この情報は広範囲にわたる保健所管轄区域別で表したものであり，集約から還元までに 2 週間程度の期間も要するため，感染症動向に関しての遅行指標となり，住民や関係者が感染症予防活動のために活用するには難がある．
(2) アプローチ： 本研究においては，発生動向調査
だけでなく，インフルエンザ様疾患発生報告（学級閉鎖報告）等の保健所に即日で送付されてくる既存の感染症発生データを感染症動向の一致指標として活用することを試み，ArcGIS9 によって伝播状況の可視化を図るとともに，地域住民の感染症予防活動に繋がる情報提供手段としての有用性の評価を行う.
(3) 意義： 学級閉鎖は学校長の判断によるもので，ある一定水準の欠席者数を越えないと措置が取られないため，流行初期の段階では感染症動向の一致指標として使い難いところがある．しかし，この報
告は教育委員会を通じて即日に保健所へ報告されるものであり，かつ，小・中学校の児童・生徒の住所は住民の居住地域のほとんど全てを網羅しており，小・中学校区を利用したＧＩＳによる情報還元
は，データの加工なしに地域の感染症動向の現状を可視化できる.

さらに，我々が行った先行研究の結果によれば，
学級閉鎖報告には，二次医療圏レベルでの発生
ピーク時期の違いが顕著に現れる地域が存在した．
また，感染症の発生状況の指標として一般的な発生動向調査データとの間の相関係数は 0.65 であり，一致指標として十分に使用が可能であることが示された.
(4) 特徴： 学級閉鎖報告データは感染症動向の一致指標として使用可能で，感染症の予防活動のトリガーとして有用性があると考え，住民への情報還元に向けて業務レベルで検証すべく，京都府山城北保健所管内の学級閉鎖報告の内容を小学校区および小・中学校の位置情報を利用して可視化した（図 1，2）．現在，携帯電話やインターネットを活用
しての情報還元に向けて各関係機関との調整を図
ろうとしている段階である．また，新型インフルエン
ザなどの健康危機管理対策とも関連して，感染症
動向への地域住民の関心を高めておくことはパンデミックへの効果的な対応に結びつく．本研究の視点である，平時での感染症情報をリアルタイムで収集して住民に適切に還元して予防活動に繋げていくことは，健康危機管理対策のための第一歩にも通じると考えている．
(5) 参考文献： 西條 毅・有馬昌宏・川向 肇他「インフルエンザ伝播状況の可視化と分析－GIS を活用した情報還元の試み-」『第 66 回日本公衆衛生学会
抄録集』，p. 233，日本公衆衛生学会，2007．

図 1： ポイントデータとして示した学級閉鎖状況
図 2： コロプレス図として示した学級閉鎖状況
小・中学校の学級閉鎖措置率をどのように可視化して地域住民に還元すれば，地域住民のうがい励行やマスク着用や外出を控えるなどの予防対策へと繋げることができるかに関する実証実験を企画中である．

- 18 -

B01

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

オントロジーによるデータ相互流通性の支援
長井 正彦 1，小野 雅史 1，柴崎 亮介 2
1
東京大学地球観測データ統融合連携研究機構，2 東京大学空間情報科学研究センター
連絡先: <nagaim@iis.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://shiba.iis.u-tokyo.ac.jp/>(1) 動機： 津波などの大規模災害，異常気象，気候変動，貧困や食糧危機などグローバルな問題に対応するためには，全球スケールの観測データを用いて学際的な検討をし，包括的に地球システムの理解と予測を行う事が必要不可欠である．包括的に地球システムを理解するには，気象，農業，生態系，環境，災害など多くの分野を理解し，リモートセン
シング技術などを用い，様々な測量や調査を行う必要があるが，それぞれの分野間のデータの構造化，用語定義，分類体系の共有化，場所の記述方
法の標準化などは進んでおらず，これらのデータの相互利用や分散的利用の障害となっている．
(2) ア プ ロ ー チ ： 本 研 究 で は 「 オ ン ト ロ ジ ー（Ontology）」を用いた地球観測データの相互流通性支援を提案する．各分野の用語や分類体系の定義，データモデル，地理空間などのオントロジー
情報を収集・比較・利用する環境を構築する．また，実際のオントロジー情報を事例的に収集し，利用する仕組みを検討する．
(3) 意義： ISO，OGC など，データの互換性の確保を目的に，データの設計，品質，記述方法等のルールを定めている．こうした標準に準拠することにより，データの相互運用性が高まると考えられる．しかし，標準の作成以前に蓄積されたシステムやレガシー
データの相互利用に関しては，非構造のデータへ構造を追加したり，データやデータモデルのコンバーターを開発したりするために膨大な労力が必要となり，すべてのデータを統一された標準に沿って記述することは不可能である．この様な背景をうけて，オントロジー情報をキーとして地球環観測デー
タの意味的な相互運用性を支援し，データの共有や相互利用を支援することは非常に重要である．
(4) 特徴： 本研究では，オントロジーを媒介に，データの内容定義や構成を関連づけることを目的としている．
(a) 辞書的なオントロジーとして，その分野の体系化された専門用語辞書を整備する．本研究では，Wiki を利用したシステム開発を行い，専門家による Web 上での共同作成作業と，オントロ
ジー作成作業に伴い発生する辞書作成進捗管理者の管理作業を支援するためのシステムの開発を行う．
(b) 地理空間に関するオントロジーとして，地名辞典を整備する．地名辞典の基本となるのは，地名と空間情報との対応関係であり，空間参照シ
ステム内で位置を示すための情報である．
(c) オントロジー情報と連携して，データのカタログ
情報（メタデータ）やデータ間の構造モデル（データスキーマ）の作成・収集支援と蓄積・管理するシステムの開発を行う．
(5) その他： 本研究は，国家基幹技術であるデータ統合・解析システム（DIAS）の支援を受けている．

様々な情報源からの超大容量データ

研究観測データ

市民観測データ

海洋観測データ

衛星データ

すべての
データにメ
タデータを
つける

数値気象・気候予測モデル

現業観測データ

現業管理情報コアシステム

データや処理の流れを記録し、あとで利
用・閲覧

メタデータ作成支援

データ間連携情報
Association/Link
知識

データ関連
情報を記録
し、あとで利用・閲覧

ワークフロー

データ
変換、加工
グリッ ド化サービス

相互利用支援様々な分野の多様なデータ検索・連携をサポートする
データ仕様
製品仕様書
メタデータ

ﾘﾓｰﾄｾﾝｼﾝｸﾞ
災害
GIS
生態学
専門用語辞書農業
Ontology

データベース
横断検索システム

応用利用
農業研究者

生態研究者

水文研究者

気象研究者

海洋研究者

気候研究者

図 1： オントロジーによるデータ相互流通性の支援の概念図- 19 -

B02

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

地球観測データ統合利用のためのメタデータ開発に関する研究
小野 雅史 1，長井 正彦 1，柴崎 亮介 2
1
東京大学 地球観測データ統融合連携研究機構，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <maono@iis.u-tokyo.ac.jp>(1) 動機： 地球規模の環境問題や大規模自然災害等に対する問題意識が国際的に高まっており，異なるコミュニティが協力して取り組むべき課題として共有されてきている．一方，衛星および地上観測データ・河川流域データ・数値気象予測データ・農作
物の収穫データ等，様々な地球観測データが測量・水・気象・農業・海洋・生物多様性といった分野の貢献によって作成されている．本研究では，地球規模の問題解決に向けて，こうした分野横断的な地球観測データを統合的に利用できるよう，メタデータの開発を行う．
(2) アプローチ： 地球観測データとして利用可能なデータセットは，作成者や作成機関によってそれぞれ
固有のフォーマットとして生産されているが，データが作成された時間やデータが対象としている地理的な場所に関する情報など，いくつかの共通項も存在する．そこで本研究では，こうした時間や場所
といった共通項に注目し，国際的な標準化機関
ISO/TC211 によって考案された ISO19115―地理情報標準メタデータ―仕様を元にしてメタデータを開発するというアプローチをとる．
(3) 意義： 近年のように大規模容量の情報を扱う時代
においては，データが存在していたとしても，それが発見されなければ意味がなく，存在しないものと変わりがない．各データに対してそのデータの概要や特徴に関する情報を参照できるメタデータを付加することは，データ検索技術の面からも重要である．また，例えば衛星画像データセットは衛星やセンサの種類によってそれぞれ固有のフォーマットによって生産されているが，そのために，一部の限られた専門家以外には扱いにくく，データの流通や相互利用のネックになっている側面もある．こうした側面に対しては，ISO のような国際標準をベースに開発を進めることによって，メタデータの共通化を図り，データに対する人間／ソフトウェア両面の可
読性を向上させることができる．
(4) 特徴：・ 衛星および地上観測データ・河川流域データ・
数値気象予測データ・農作物の収穫データなどの様々な分野で扱うデータセットが対象．
・ ISO/TC211 の国際標準に準拠したメタデータの開発．
・ 開発したメタデータの項目の中には，検索に有用な情報（分野・キーワードなど）や，解析に有用な情報（データの品質・オペレーション用パラ
メタ・シミュレーション結果など）を含む．
・ 開発したメタデータは，地球観測データ統合コ
アシステムの中で実装される，検索・解析機能などに利用される．
(5) その他：
・ 本研究は，国家基幹技術「海洋地球観測探査システム」の基幹要素である「データ統合・解析システム」の支援を受けている．

図 1： メタデータ開発のプロセスの例- 20 -

B03

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

途上国における土地利用分類体系のオントロジー的比較－ インド・フィリピン・タイに関する検討 －高野 誠二，吉田 英嗣，小口 高，柴崎 亮介
東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <sjtakano@csis.u-tokyo.ac.jp>
・

土地行政や都市計画行政には，旧宗主国であるアメリカの影響が残り，特に都市部の土地利用図で明瞭．一方，日本とフランスが援助したマニラ首都圏の土地利用図では，日本と EUの分類体系を反映．
・ 地元自治体や各種機関，研究者などが個別に必要箇所の土地利用図を作成した場合も多く，これらの分類体系には互換性がほとんどな
い．
・ 地形図の作成年が古く，更新も一度しかされていないことが大きな障害となってきた．
iii) タイ：
・ 農業に関する分類の設定を重視している．
・ 中央政府によるトップダウン式の土地管理が行われているので，官製の土地利用図群は原則として土地開発局（Land Develop Department：
LDD）による分類体系を用いている．
・ 地形図は比較的よく整備され，軍事的理由による利用制限が若干ある程度である．
(4) 考察： 途上国においては，土地利用分類体系の互換性が概して低い．これは統一基準を用いる意義の理解が不十分であったのに加え，旧宗主国や土地利用図作成を援助した外国の分類体系が，その都度持ち込まれたからである．また，地形図の整備が不十分であることは，大縮尺の土地利用図の作成に大きな障害となっている．ただしタイの状況は異なっており，過去に植民地化されず，長期にわたって中央政府による安定した統治が行われてきたことを反映すると考えられる．

(1) 動機： 土地利用図の作成においては，その場所の地理的環境を考慮しつつ，複雑な元データが整理され，一定の土地利用タイプに分類される．それゆえ，作成者がどのような内容を重視して土地利用を分類したかに着目することが重要である．また，重視される内容は，個人の考えや社会的背景に応じて異なる．これらの点に関する検討を通じて，土地利用図の理解や相互比較が，より正確に行われることが期待される．
(2) 方法： 途上国であるインド・フィリピン・タイにおける土地利用図の情報を整理する．この三カ国の比較を通じて，土地利用図作成における途上国特有の特徴と問題を分析する．
(3) 結果：i) インド：・ 国土の全容把握と農業生産の改善が主目的．
・ 分類の妥当性や互換性はあまり考慮されていない（表 1）．
・ 補充データとしての統計類に不十分，不統一なものが多く，現地の調査者や作図者の主観的判断に頼った分類も多かった．
・ 各機関や研究者などが個別に必要箇所の土地利用図を作成した場合も多く，これらは独自の分類体系や様式に従って作成された．
・ 軍事的理由から地形図の使用に大幅な制限があったことが，大縮尺の土地利用図作成の大きな障害となってきた．
ii) フィリピン：・ 農業生産の拡大と効率化が主目的．

表 1： インドにおける土地利用分類体系の互換性の検討例
NATMO（National Atlas and Thematic Mapping Organisation）作成の”Urban Studies”所収の 6 図を比較した．
Series No.
Pub. Year
Town
DistrictState
Town Population
Land Use
Category

No.1
1987
SasaramRohtasBihar
796,000

No.2
1989
MirzapurMirzapur
Uttar Pradesh
127,787

No.3
1990
Jaunpur
Jaunpur
Uttar Pradesh
80,737

Residential
Commercial

Residential
Commercial

Residential
Commercial

Industry

Industry

Industry

Educational
MedicalPublic Utilities
Public and Semipublic Uses
Recreational

Educational
MedicalPublic Utilities

Educational
MedicalPublic Utility

GardenRecreational

Agriculture

Agriculture

Cultivated Land &Other Open SpaceTransport
Communication

VacantWater Bodies
Religious
Grave Yard
No. of Category
Lines

No. of Map
Symbols

No.4
1992
Medinipur
Medinipur
West Bengal
86,118Residential
Residential
Commercial
Commercial- Market and Shop
- Godown- Commercial-cumresidential
Industrial
Industrial
Industrial andCommercial
Transport andTransportational
Communication
Communicational
Educational
Educational
Medical
MedicalPublic Utilities
Public Utilitiy
Recreational / Open Recreational
Land
Agricultural
Agricultural / Open
land
Woodland
Vacant Land
Water Bodies (River, Canal
Khal and Tank)
Religious
Religious
Grave Yard
Administrative
Administrative

Grave Yard
Administrative
Brick Field
15
9
9
18
Municipal boundaries Municipal boundaries Municipal boundary Municipal boundary
Railways
Railways
Railway- Broad gauge
Double line
- Broad gauge Single
line
Roads
Roads
Roads
- Metailed road
- State Highway- Unmetailed road- Town road0

1

5

- 21 -

No.5
1995
HospetBellary
Karnataka
96,49921

14Municipal boundary
Railways- Broad gauge

No.6
1998
Rewa
Rewa
Madhya Padesh
128,981
Residential
Commercial

Industry

Educational
HealthRecreational
Agricultural Land
Vacant Land
Waterbodies
Social & Cultural
Administrative
11- Metre Gauge
Roads

13

3

B04

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

流域の多主体協働を支援する空間情報プラットホームの開発と実践的活用に関する研究
佐藤 裕一，佐土原 聡
横浜国立大学連絡先: <yuichi_ynu@yahoo.co.jp>(1) 目的： 流域圏の課題は輻輳し，その解決のためには分野横断的な多主体の協働が欠かせないが，その出発点の情報共有すら困難で，それが欠けるが故の対立さえ生じている．解決には上下流や自治体・住民等ステークホルダーの協議検討を支える情報が大量・正確・迅速かつわかりやすく提供される必要がある．しかしこれまでの手法では困難である．特に単位は異なるが深く相互に関連している，
自然現象や経済社会情報，水量水質などの物理・化学データなどを統合して提示することがほぼ不可能であった．今回それを可能とする空間情報プ
ラットホームを構築した．
(2) アプローチ： 流域の事象に関する情報を時空間を座標軸として統合して GIS サーバーに格納し，それらを随時可視化して取り出せる空間情報プラットホームを構築し，全くタイプの異なる諸情報を時空間を共通させることで比較検討できるようにした．さらに位置情報を持つ流域の地下地質構造立体モデ
ルや大気・水のシミュレーション結果も GIS データに置き換え可視化し格納し，検討対象情報の範囲を拡張した．
(3) 意義： 流域の課題を可視化して比較検討すること
で，流域でどう水循環・水環境が管理されどのような理由でそれぞれの水質水量が形成され，それがどのような社会経済的な意味を持つか等を解明することが容易になる．特に流域地下構造や表流水・

地下水の循環，大気による雨や物質運搬，流域の水利用構造や人口・経済動向等を研究者協働による検討をへて多主体に受け渡されることで情報の信頼性を強化でき，他主体協働の質も確保し高めていくことができる．
(4) 特徴：・ コアとなるＧＩＳサーバーに位置情報をインデック
スとして各種情報をＧＩＳ化し格納している．
・ クリアリング・システムで検索も可能．
・ WebGIS で公開し，可能な情報をダウンロード（調整中）．
・ 地下立体構造等の 3D データも GIS で格納．
・ シミュレーションシステムとの親和性．
(5) 今後の課題：
・ 実践的な運用を拡大し．情報社会ツールとしての定着を図る．
・ 各種シミュレーション機能との一体化を図り，選択肢毎の将来予測などを可能にする．
・ 高度な GIS 技術を用いなくても操作可能に．
・ 地理空間情報社会やユビキタス社会の進展にあわせて機能を拡張する．
(6) 謝辞： 本研究の一部は、ニッセイ財団環境問題研
究助成学際的総合研究「持続可能な拡大流域圏の地域住民，NPO，行政，研究者の実践的協働を実現する空間情報プラットフホームの構築」（代表
研究者：佐土原 聡）によるものである。

図 1： 神奈川拡大流域圏のデータの一例
2 つのシミュレーターの結果（大気由来の 2006 年度年間窒素沈着量分布と地下水流線図）と 4 つの地表面．
GIS レイヤー（上水道水源集水域と供給エリア，上水道主要管渠ネットワーク，公共用水域水質基準点全窒素
濃度 2005 年度平均値，横浜市合流式下水道エリア）を基盤背景地図の上に重ね合わせ例示したもの．
- 22 -

B05

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

A distributed system of mobile sensing for urban monitoring and recognition
Teerayut Horanont1, Ryosuke Shibasaki1,2
Department of Civil Engineering, University of Tokyo
2
Center for Spatial Information Science, University of Tokyo
Email: <teerayut@iis.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://www.mobilesensing.org/>
1(1) Motivation: With the ubiquity and ever-increasing
capabilities of mobile devices, cell phones and theirlocations could potentially become a powerfulsource to describe the pattern of the urban space.
Traditionally, urban monitoring and analysis rely on
a fixed location and a considerable amount ofstatistical data. This procedure does not permit theidentification of multi-temporal events in wide areas.
Another key problem is how to acquire and update
the statistical data of the moving objects, forinstance, humans and their activities in the whole
city space．
(2) Approach: In this research, the usage of mobile
devices will be treated as a medium for datacollection. Erlang data that represent a distributionof call duration in the Global System for Mobile
Communication (GSM) network could be
performed as aggregate-data sources to estimate thepopulation density of a city. For the large scalemonitoring, clusters of Erlang data from mobile
base stations are excellent at providing indirectinterpretations of spatial patterns of urban life andits temporal dynamics. Furthermore, mobile sensing
is potentially applicable to public-marketing
analysis. The distribution of a population at different
points of time in each city space could be an ideal
source to help people decide a place for urban

advertising or opening a shop.
(3) Objective: Develop a prototype of mobile base
population prediction to visualize and analyze
large-scale moving entities over space and time andevaluate the merit of following proposals.
・ Monitoring human flow over time
・ Urban pattern analysis and change detection
・ Hot spot detection and warning propagation(4) Characteristics:
・ Utilize open sources and open standards for abackend system. Web Services, PostgreSQL,R/PLR and other related geospatial libraries will
be considered as a core technology.
・ The web browser we use as a universal front end,an Ajax map, is a hybrid web application which
presents a rich UI to update and integratecontents asynchronously from multiple sources.
・ Multi-temporal analysis can be done byimplementing inverse distance weighted (IDW)
and ordinary kriging models as interpolationAPIs.
・ Implement Timeplot, a DHTML-based AJAX
widget to illustrate day and month population
density of each location.

Fig. 1: A prototype system of Mobile Sensing Platform- 23 -

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Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

Monitoring of urban thermal fringes using
remote sensing data and GIS: a case study of Tsukuba CityKo Ko Lwin，Yuji MURAYAMA
Division of Spatial Information Science, University of Tsukuba
Contact address: kokolwin@geo.env.tsukuba.ac.jp; Web: <http://giswin.geo.tsukuba.ac.jp/sis/>(1) Introduction： Urban thermal fringe is one of theresults from the UHI (Urban Heat Island) effectwhere the city has low vegetation or lessevaporation than surrounding areas. Monitoring ofurban thermal fringes is important for city andurban planners to reduce the UHI effect within thecity in their planning works.
(2) Objective: The main objective of this study is tomonitor the thermal fringe patterns in order toassess the environmental quality changes over times
and to reduce the UHI effect in future urban
development planning.
(3) Data: Following are the list of data used in thisstudy.
(1) Three Landsat images; Path 107 and Row 035
of Landsat TM5 (acquired on: 19-04-1987),
Landsat TM5 (acquired on: 22-04-1994) andLandsat ETM+ (acquired on: 14-01-2002) wereused to calculate Ts (Surface Temperature).
(2) Tsukuba City administration boundary in the
ESRI Shape file format.
(4) Methodology: First we computed the surface
temperature for each Landsat TM/ETM image andthen applied focal statistical analysis to each pixel
which measures the standard deviation of surface
temperature (Ts-SDT) with two neighboring pixels(radius 300m). The purpose of this analysis is tomeasure the homogeneity of Ts which is directly
controlled by the spatial distribution pattern of land
use and land cover. This information is useful forcity and urban planners to identify the UHI effectinside the city. If the city has a weaker UHI effect,
the Ts-STD value becomes low.
(5) Result: Fig. 1 shows the delineation of urban
thermal fringes from surface temperature, and Fig.
2 shows the cumulative curves of Ts-SDT for 1987,
1994 and 2002.
(6) Conclusion: Focal statistical analysis is one of theuseful techniques in spatial data mining processes
which measures the statistical properties of theobject with neighboring features. According to Fig.
2, Tsukuba City surface temperature is becoming
homogeneity and reducing the UHI effect compares
to previous years.

Thermal fringes(UHI effect)
Ts-SDT map in 1987
High Ts-SDT value

Ts-SDT map in 1994
Low Ts-SDT value

Ts-SDT map in 2002

Ts-SDT = Standard Deviation of Surface Temperature

Fig. 1: Mapping of Ts-STD (Surface TemperatureStandard Deviation) for 1987, 1994 and 2002

Fig. 2: Cumulative curves of Ts-SDT for 1987, 1994 and2002. Y-axis shows the Ts Standard Deviation and Xaxis shows the number of pixels (frequency).

- 24 -

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Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

リモートセンシングデータによる熱収支パラメータの推定手法に関する研究－ 旧熊谷市市街地周辺における解析事例 －劉 越，○橋浦 貴裕，後藤 真太郎，酒井 聡一，范 海生
立正大学 地球環境科学部 環境システム学科 環境管理・情報コース
連絡先:<got@ris.ac.jp>(1) 動機： ヒートアイランド現象は，都心部やその近郊の気温が都市郊外部に比べて数度ほど高くなる現象である．気温のみならず地表面温度も高温化す
ることが指摘され，問題視されている．ヒートアイラン
ド現象の要因としては人工排熱の増加，発生区域における緑地の減少，都市化に伴う土地被覆の変化などさまざまな要因が考えられる．本研究では熱収支モデルを用いて，潜熱・顕熱フラックスとヒート
アイランドとの研究を行った．
(2) アプローチ： 航空機に搭載された熱赤外センサにより撮影された熱赤外画像データ，およびアメリカの LPDAAC の ASTER データより作成した地表面温度図を用いて，熱収支モデルより顕熱・潜熱フラッ
クスを評価した．対象観測区域は旧熊谷市である．
熊谷市中央付近を中心とした任意の 105 点を設定
し，各々地上観測によって地表面温度などを求めた．このデータは熱収支パラメータの推算との比較に用いる．
(3) 使用したデータ： リモートセンシングを用いた熱収支の評価研究に Zhang Renbua の計算モデルを用いた．モデルの特徴としては算出に必要なパラメー

タが少ない，データの入手が簡易である点などが挙げられる．同モデルからボーエン比，正味放射量，
顕熱フラックス，潜熱フラックスなどを求めた．またASTER データを用いてアルベド・地表面放射率データを算出した．同データの撮影は 2006 年 8 月 5日 12 時半ごろである．現地観測は 2005 年 8 月 29
日の 10～12 時にかけて，105 地点を車 2 台に分けて観測を行った.
(4) 結果： 現地観測結果の比較と推算した熱収支パラ
メータの考察により，以下の事が分かった．熱収支モデルにリモートセンシングデータを適用し，ボーエン比（β，顕熱と潜熱の比）を求めて既存の測定結果と比較したところ，図 1 のように都市部では倍近い高くなり，郊外ではほぼ同等であった．これにより使用したモデルの適用性が明らかになった．またヒートアイランドの影響とされる地表面温度の高温化については，図 2 に示した通り熊谷駅周辺が一番高く，住宅地域は低めだった．

図 2： 熊谷市における地表面温度分布図
図 1： 熊谷市におけるボーエン比分布図- 25 -

B08

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CSIS DAYS 2008

最短寄り道経路探索
大沢 裕，藤野 和久
埼玉大学大学院 理工学研究科
連絡先: <ohsawa@mail.saitama-u.ac.jp>(1) 動機： レストランやホテルなど，地図上で興味を持の範囲を減少させることができる．

たれる施設などを POI（point of interest）と呼ぶ．本(3) 意義： POI 探索アルゴリズムとしては，従来範囲検研究では，カーナビやマンナビ，Web 上の LBS

索，k-NN 検索，各種空間ジョイン，C-kNN 検索な（location based service）での利用を想定して，移どのアルゴリズムが提案されてきた．本研究は，動中に現在位置から，ある指定されたカテゴリーのPOI 検索の新しい検索アルゴリズムを示している．

POI を経由して目的地に到達する際の最短寄り道(4) 結果： 提案方式で求めた寄り道検索の例を図（d）

経路を求める方式を提案する．

に示す．ここで，緑色の経路は，現在位置と目的地(2) アプローチ： 経路探索のアルゴリズムとして広く用を結ぶ最短経路である．紫で示す経路が寄り道経いられている Dijkstra 法をベースとして，3 種類のア路を示している．ここでは，経路のほぼ中央に×印

ルゴリズムを提案する．(a)ベーシックアルゴリズム

で示されている POI を経由している．図（e）は 3 方（BA），(b)仮説検証アルゴリズム（HVA），(c)双方向式の比較結果を示している．グラフの縦軸は探索アルゴリズム（TSNE）の 3 種類である．まず，Dijkstra 法により展開されたノード数を示している．

BA では，現在地と目的地を結ぶ最短路（経路長をまた，横軸は，寄り道経路の許容倍率（f）の値を示

Dsp とする）を求めたあと，許容される寄り道経路のしている．この図に見られるように，TSNE は f 値が長さ比率 f（≧1）に対して f×Dsp までノード展開を大きくなるほど他方式に比して少ないノード展開で行い，その範囲の経路上の POI を探索する．次に（即ち効率的に）寄り道経路が探索されている．

目的地から POI までの経路を探索し，全体の経路(5) 今後の展開： 現在のアルゴリズムでは，常に最短を確定する．POI が複数見つかった場合には，経経路の f 倍の範囲を探索し，その結果を最短のもの

路長が最短のものから ｋ 個結果を提示する．HVAから提示する方式になっている．長さが最短の経ではノード展開の範囲を図(b)の緑色の部分に限定

路 か ら 順 に 探 索 す る ア ル ゴ リ ズ ム （ incremental

する．更に，TSNE では，Ns と Ne から同時にノード

search）の開発やネットワークボロノイ図の適用など展開を行うことにより，図(c)に示すようにノード展開

が今後の課題である．

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B09

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

時空間情報可視化システム
上山 智士 1，柴崎 亮介 1，秋山 祐樹 1
1
東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <uym@csis.u-tokyo.ac.jp>(1) 動機： 近年，Google Maps API に代表される Web
GIS を利用し，研究成果等の空間情報を可視化することが広く行われている．Web GIS を利用すること
により，インターネット上から取得したベースマップ
を利用して素早く空間情報の可視化を行うことができる．しかし，現在の Web GIS は，視覚表現の幅が狭く，特に立体的な情報や時系列変化を伴う情報の扱いに難があった．
(2) アプローチ： 本研究では，立体的な情報や時系
列変化を伴う情報を含むデータを XML により記述
し，スタイルシートに記述された指示に従って平面
地図あるいは立体地図としてレンダリングするシステムを開発した．本研究のシステムを利用して開発したアプリケーションの例を図 1 に示す．図 1 のア
プリケーションでは，建物に入居しているテナントがいつ出現，消滅したか，あるいは存続しているかをXML で記述している．また，地区全体の概観と，個々の建物の詳細情報を表示するためのスタイル
シートを切り替えることができる．
(3) 意義： 手軽に高度な表現を行える Web GIS が登場することで，空間情報を発信する側は，画像の加工や動画の編集などに労力を割く必要がなくな
る．これにより，従来は一般に向けて発信されることがなかった空間情報が解りやすい形で発信され，広く利用されることが期待される．
(4) 特徴：・ XML で空間情報を記述．
・ 高さ方向や時系列の情報を含めて記述可能．
・ 記述されたデータを平面地図または立体地図としてレンダリングする．レンダリングの方法についてはスタイルシートで指示できる．
・ スクリプトを組み込むことで対話的なアプリケー
ションを構築できる．
・ 時系列の情報をアニメーションとして表示可能．

図 1： 本研究のシステム上で開発したアプリケーションの例
複数年のタウンページの登録情報を解析し，テナントの出現，消滅および存続を抽出したデータを表示している．

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B10

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

都市環境音に基づく特徴抽出に向けて郝 天 1，白石 陽 2，戸辺 義人 3，瀬崎 薫 2
1
東京大学 生産技術研究所，2 東京大学 空間情報科学研究センター，3 東京電機大学 未来科学部
連絡先: <haotian@mcl.iis.u-tokyo.ac.jp>
サの 10 分間の時系列データの平均 RMS 電力を計算した（図 2）．観測地点は，おおまかに 3 つのクラスに分類でき，場所の特徴との関連性から，次の考察ができる．クラス H（1，2，3，9）は，車，バスなどが頻繁に通り，交通量が多い点で共通している．
クラス L（4，6，8）は，住宅街や公園であり，非常に静かである．クラス M（5，7）も住宅街ではあるが，近くに電車の線路があるため，まれに通過する電車により平均電力が高くなっていると推測される．
(4) 結論： 都市で実測した環境音に対して特徴量抽出を試み，その一つとして，音の大きさに関する結果を示した．今後は，環境音の特徴量を抽出するための手法を開発すると共に，実際に都市にマイクセンサネットワークを展開するためのシステムに関する検討も行っていく予定である．将来的には，連続的な環境音測定と都市の特徴抽出を実現したいと考えている．
(5) その他： 本研究は，独立行政法人科学技術振興
機構CREST（先進的統合センシング技術）「実世界検索に向けたネットワークセンシング基盤ソフトウェ
ア OSOITE」の支援を受けている．

(1) 動機： 近年，町中に各種センサを配置して都市空間をセンシングし，都市環境のモニタリングや分析だけでなく，人々の日常生活の支援に役立てようとする動きがある．従来では気象センサやカメラが用いられることが多いが，本研究は，マイクセンサに注目し，マイクセンサからの環境音の特徴量抽出を目的とする．環境音からは，騒音レベルだけでな
く，人の混雑度や道路の交通量など場所のコンテ
クストに関わる新しい特徴量を抽出できる可能性がある．抽出された特徴量を，都市解析や住環境評価に用いたり，地理情報システム上で異種データと関連付けて活用したりすることも考えられる．
(2) アプローチ： 環境音の特徴抽出を行い，各場所の関連性を調べるため，実際の都市で，場所の特性の異なる複数の地点を選び，各地点で環境音を収集した（図 1）．環境音収集のためのマイクセンサノードとして市販の PCM レコーダーを使用し，96kHzのサンプリング周波数及び 24bit の量子化ビット数
で 10 分間録音を行った．
(3) 結果： 音の大きさの指標として RMS（Root Mean
Square）電力を使用し，50 ミリ秒の RMS 窓で，セン

図 2： 各録音場所における平均 RMS 電力

図 1： 環境音の収集地点と時系列波形の例
東京の吉祥寺駅を中心とした 800 平方メートルの地域における 9 つの場所での環境音を収集した（1：駅前バスターミ
ナル，2：商店街，3：国道の交差点，4：駐車場付近の住宅街，5：高架橋下，6：公園，7：線路脇の住宅街，8：住宅街，
9：国道）．マーカーの赤，オレンジ，緑は，平均 RMS 電力レベルの高，中，低を意味し，クラス H，M，L に対応する．
また、地点 3，6，7 に対応する音の波形も示す．

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B11

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

Characterizing pedestrian mobility and wireless network performancein public transport environment
Mingmei Li1, Shinichi Konomi2, Kaoru Sezaki2
IIS, University of Tokyo, 2CSIS, University of Tokyo
Contact address: < mingmei@iis.u-tokyo.ac.jp>

1(1) Motivations: In wireless networking environment,
mobility patterns of nodes have been found to havesignificant effects on network performance.
However, current theoretical mobility models andreal trace (randomness) can not reflect the network
simulation results properly. Therefore, this work
aims to characterize realistic pedestrian mobility
patterns based on real-world human walking traces
and use them to evaluate wireless network
performance in public transport environment.
(2) Data: The trace data were collected from a train
station in Japan (Fig. 1), including two data sets: afive-minute set with 367 pedestrians, and aten-minute set with 2,438 pedestrians from 7:00 and
8:00 inclusive. Each trajectory has a description
about 20 seconds, including a pedestrian ID number,frame tag, time tag, and location information.
(3) Methods: We characterized pedestrian mobility
features including the distribution of pedestrian
population, walking speed, travel distance, andlifetime from the data. To capture the humanwalking information in the network, we determineda general parameter set for the pedestrian mobility
model. Two parameter sets are used: a stationary set
which captures the spatial component of user
movement, and a mobile set which captures theuser’s temporal behaviors. We found that a set ofpedestrians are doing the similar activities during a
few sub-regions; pedestrian movement patterns havereference-oriented features; and different types of

Pl
atf
or
m

Pa

ss
ag
e
Pl
atf
or
m

users exist. Based on these observations, we develop
a public transport area pedestrian (TSP) mobility
model which extends the existing data sets bycapturing the walking people’s preference-oriented
features, and classifies users in three types: busy,
leisure and random users.
(4) Evaluations: The simulation is to determine theimpact of realistic pedestrian mobility patterns on
the wireless network routing performance. We
evaluate the wireless networking routing protocols
AODV and DSR in TSP, real trace and RWP. In TSP,
preliminary simulation results show that when thepedestrian moves fast, the packet delivery ratio ishigh, and the average end to end delay is low,
because the preference-oriented characteristics ofpedestrian mobility influence the neighbor patternsof each user which in turn influence the wirelessrouting performance.
(5) Conclusions: Our work is an important step
towards characterizing real-world pedestrian
mobility in different outdoor environments. This
work supports designers of wireless networking
applications to understand inherent design
constrains in the real world and provision of
trace-based simulation tools. Such tools could be
used to design future pervasive applications such as
simulating how users aggregate in a target region toplay a friend-finder game, or other context aware
services.

1a

ps 2a

Platform

sk

15m

60m
Elevator

Restroom

ex
2b
Pl
atf
or
m

ve
St nieno r ce
e

st

on

Pl
atf
or
m
C

1b

Ticket gate

Fig. 1: Pedestrian walking trajectories in a train station.

- 29 -

Laser scanner

B12

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

場所ブログを基本とするプライベート LBS－ pTalk（Place Talk） －鍛治 秀紀，有川 正俊
東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <kaji@csis.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://ptalk.csis.u-tokyo.ac.jp/pLog/>(1) 動機： 個人の行動履歴の記録（日記や作業報告など），未来の予定（スケジュールや To-Do リストなど），覚え書きメモなどには，場所に関連する情報が多く含まれている．たとえば，お気に入りのレスト
ランや訪問する／した顧客のオフィス，見たい映画を上映している映画館などである．しかし，これらは緯度経度などの直接位置情報と関連付けられているわけではなく，すぐに位置情報として利用することができなかった．その結果として，個人の持つ情
報は場所情報サービスの対象となっていない．
(2) アプローチ： 個人の行動履歴や，未来の予定，メモなどをライフコンテンツと定義した．それらを記録，保存し，LBS（Location Based Service）として取り扱うため枠組みとして，すでにライフコンテンツを記録するツールとして定着しているブログを拡張した「プライベート LBS（私的場所情報サービス）」を提案・実現した．従来は，すでに用意された公の情報を商用のサービス上でしか利用することしかできなかったが，プライベート LBS を利用することにより，個人が日々記録している私的な場所に関連した情報
を位置情報サービスとして利用することができる．
(3) 意義： 個人が携帯電話に内蔵された GPS などを使い，手軽に自らの位置を確認できるようになり，

それをもとに，自らの居場所に合わせた情報検索を行うことができるようになった．しかし，利用できる
情報は，サービス提供者によって整備され，一般に公開されている情報のみである．提案システム
pTalk （Place Talk）では，利用可能な情報としてラ
イフコンテンツを対象とし，専用の携帯電話用アプ
リケーションを用いて利用者の現在地にあわせた情報を取得，閲覧，記録することができる．
(4) 特徴：・ ブログによる簡単な場所情報の記述と作成が可
能．位置情報記述時にはアドレスマッチングを用いて POI（Point of Interest）を生成可能．
・ 携帯電話用アプリケーションを用いた周辺情報の検索．
・ To-Do やスケジュールなどを指定の場所付近で提示（リマインダ機能）．
・ GPS を利用しない，計画経路追跡によるナビゲーション．
・ 他の LBS との連携による，情報の補完．
(5) その他：
・ 無料で一般公開される予定．現在は開発中のものが一般公開されている．

図 1： 場所ブログ（左）および携帯電話用 LBS クライアント（右）の画面の例
ブログ上に書かれた，あるエントリには経路情報と位置情報が含まれている．携帯電話用クライアントで周辺を検索した際には条件によって他人の書いた情報も参照
できる．折れ線の情報は携帯電話クライアント上で計画経路として利用できる．

- 30 -

B13

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

GIS 教育における分野連携– Inter-field cooperation in GIS education –河端 瑞貴 1，タパ ラジェッシュ バハドール 2，小口 高 1
1
東京大学 空間情報科学研究センター，2 筑波大学 大学院生命環境科学研究科
連絡先: <mizuki@csis.u-tokyo.ac.jp>(3) 意義： 調査した米国大学の 2007 年度の GIS 教育
プログラムにおいては，複数の分野が連携したカリキュラムが約 4 割も存在し，4 つ以上の分野が連携したカリキュラムでさえ約 2 割も存在していた．分野
連携がほとんど見られない日本の GIS 教育にとって，米国の事例は有益な情報となる．
(4) 使用したデータ：
・ URISA（Urban and Regional Information Systems
Association）のウェブサイトに掲載されていた
GIS 教 育 プ ロ グ ラ ム の リ ス ト（http://urisa.org/career/colleges）
・ デューイ十進分類法(5) 謝辞： 本研究は，科学研究費補助金基盤研究（A）課題番号 17200052（研究代表者：岡部篤行），
17202023（研究代表者：村山祐司），および財団
法人福武学術文化振興財団の助成を受けたものである．

(1) 動機： 近年，GIS の人材育成がますます重要になっている．たとえば著名な科学誌 Nature の中で，GIS は将来が期待される重要な技術であり，さまざ
まな分野で GIS の人材需要が急速に拡大していることが紹介されている．しかしながら，日本の大学
では，GIS の体系的な教育はほとんど行われていない．その要因の一つに，分野間の垣根がある．
GIS は学際性が高く分野横断的であるため，体系的な GIS 教育を行うためには分野間が効果的に連携する必要がある．
(2) アプローチ： GIS 教育で先行する米国では，GISの学位や修了証書を授与する GIS 教育プログラムを開設している大学が多く，その数が急速に増えている．そしてそのカリキュラムの中に，分野間の連携がしばしばみられる．そこで本研究では，米国大学の 2007 年度（2007-08 academic year）の GIS
教育プログラムと，そのカリキュラムの中における分野連携の状況を調査した．分野の分類には，書籍の分類法として世界で広く使われているデューイ十進分類法の 10 の大分類を利用した．
GIS教育プログラム数
98
100

4+ 分野
17%

80

3 分野
7%

60

2 分野
14%

1 分野
62%

40
23
20

11

12

8

4

2

1

3
4
5
6
カリキュラム構成分野数

7

8

0
1

2

図 1： カリキュラム構成分野数別の GIS 教育プログラムの数と割合
2007 年度の GIS 教育プログラム 159 件の中で，カリキュラム構成分野が 1 つのもの
は 98 件（62%），2 つは 23 件（14%），3 つは 11 件（7%），4 つ以上は 27 件（17%）であった．単独の分野で構成されるカリキュラムが過半数を占めているが，複数の分野が連携したカリキュラムも約 4 割と多いことがわかる．特に，4 つ以上の分野が連携したカリキュラムが約 2 割も存在していることは注目に値する．

- 31 -

C01

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

ホルチン砂地の生態安全評価の研究○平 春 1，烏蘭 図雅 2，後藤 真太郎 1，范 海生 11
立正大学 地球環境科学部
2
内モンゴル師範大学
連絡先: pingchunjp4@gmail.com(1) 動機： 人類のあらゆる活動，政治，経済，文化など
は生態環境に依存している．生態システムは人類の生命を維持するための基本的な物質基礎である．
ところが現在，経済活動の高度化につれて生態環境の悪化が激しくなった．また，環境問題は局所的なものから全球問題になってきている．その「生態危険」状態の逆の概念として，「生態安全」（Eco-Safety）が誕生した．本研究は，中国内蒙古
自 治 の 砂 漠 化 環 境 を 対 象 に ， AHP (Analytic
Hierarchy Process) 分析を利用し，生態安全の評
価を行うことを目的とする．
(2) アプローチ： 対象地域は大規模な砂漠が広がっている中国内蒙古自治東部に位置するホルチン砂地
南部のホルチン左翼後旗である（図 1）．まず，1988
年 9 月と 2006 年 9 月に撮影された Landsat/TM 画
像を，中国科学院の「砂漠化土地類型及び指標」に基づいて目視判読し，砂漠化を軽度砂漠化，中度砂漠化，重度砂漠化，厳重砂漠化，および非砂漠化の 5 つに分類し，砂漠化の分布範囲を把握した．また，同じ衛星画像を利用し，目視判断により土地被覆分類を行った．現地では土壌類型の調査を行い，目視判断の結果を確認した．次に，土壌養分の分析試験を行い，有機物，窒素，燐，カリウムの含有量を測定した．これらの各指標の関係性に関する AHP 分析を用いて生態安全評価を行った．
その評価値を階層クラスタ分析し，「危険」，「やや危険」，「敏感」，「やや安全」，「安全」の 5 つの等級に分類した．
(3) 意義： 砂漠化の進展に伴い，中国政府は 1999 年
からは「禁牧」，2000 年からは「退耕觀還林還草」という政策を実施した．この政策によって耕地の面積を減少させ，森林と草地の面積を増加させるという土地被覆の調整を行った．本研究では，この政策の実施によって生態環境が改善したかを分析した．
(4) 結果： 衛星画像の目視判断によると，1988 年から2006 年まで砂漠化の総面積が大幅に減少し，砂漠化の程度は次第に弱くなった．すなわち，砂漠化の面積は 4106 ㎞ 2 減少し，年平均では 136.5 ㎞ 2 の減少であった．砂漠化率は 1988 年には 71％であったが 2006 年には 35％になった． 1988 年（図 2ａ）と 2006 年（図 2ｂ）の生態安全等級図によると，生態
安全等級「危険」の地区は対象区域の西部，北西部および北部の流動砂丘と半流動砂丘が多い地
区に分布し，生態安全等級が「敏感」の地区は対象区の中部の半流動砂丘と半固定砂丘が多い地
区に分布する．生態安全等級が「安全」の地区は，対象区の東部，南部の半固定・固定砂丘が多い地
区に分布する．

図 1： 対象区域

図 2： 生態安全評価図- 32 -

C02

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CSIS DAYS 2008

水生生物の生息環境評価のための空間パラメータ構築とその利用例

1

三島 啓雄 1，高田 雅之 2，阿部 このみ 1，宮腰 靖之 3，卜部 浩一 3北海道工業大学 環境デザイン学科，2 北海道環境科学研究センター, 3 北海道立水産孵化場
連絡先: <ss071@hit.ac.jp>(1) 目的： 河川における水生生物の生息環境評価に関しては，マイクロハビタットスケール，およびリー
チスケールにおいて数多くの蓄積がある．しかし，その内容をもとに，より大きなスケール（セグメントまたは小流域スケール）で生息環境評価を実施した
事例は少ない．そこで本研究では，北海道南西部に位置する一級河川である尻別川の流域を対象とし，まず基盤データとなる河川環境 GIS データの整備を実施した．次に，それらのデータをもとに，水生生物の生息環境評価という視点から，地形・植生・気象に関連する空間パラメータの作成を行った．
最後に，水生生物の生息環境評価を，上記パラメータを用いて試みた．
(2) 方法 1 – 河川環境 GIS データの整備と空間パラメータの作成： i）地形： 10m の分解能をもつ DEMを整備し，これを用いて河道の縦横断地形の抽出と河川周辺地形の分類を実施した．また空間基盤
25000 の河川データを加工し，河道の平面形状を数値化した．ii）河畔植生： ALOS Avnir2 の画像を用いて教師付き分類を実施し，河畔植生および土
地利用の抽出を行った．iii）底質： 河床礫のサイズを各種地形および水理条件から推定した．iv）気象： アメダスデータを元に作成した 1km メッシュの

気温・降水量・日射のデータを気象の基礎データとした．v）河川横断構造物： 各種の河川横断構造物のデータを，文献調査および現地調査によって収集し，その形状・機能を分類した．
(3) 方法 2 – 水生生物の生息環境評価： 対象とする水生生物の生息環境を規定する要因（例えばサケ科魚類の産卵環境であれば，底質および河道地形など）を抽出し，整備した各パラメータを用いて流域内の各セグメントを相対的にランク付けした．
(4) 意義： セグメントまたは小流域スケールによる水生生物のハビタット評価は，生物資源の保全を考慮した河川整備を行う上で，その計画初期段階において重要な判断材料となり得る．そのような解析を可能とする河川環境データの整備は，災害防止および河川整備事業の経済的な評価を行う上でも貴重な基盤データとなる．
(5) 特徴： 基盤データおよび空間パラメータは，河川における水生生物（魚類および水生昆虫）を評価するうえで汎用性が高いフォーマットを用いている．
さらに，対象河川の規模や解析精度に応じて抽出するパラメータのスケールを自在に変化させることが可能である．

図 1： 河川地形の評価例
Unconfined channel: 谷壁等による河道の移動制限がない区間
Confined channel: 谷壁等によって河道の移動が制限されている区間- 33 -

C03

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

埼玉県滑川町におけるオオムラサキの生息環境適合モデル
田邊 通代 1，○新免 竜也 2，後藤 真太郎 2，酒井 聡一 2
1

富士通，2 立正大学 地球環境科学部 環境システム学科
連絡先：＜051w00030@ris.ac.jp＞
1 で示したカテゴリ（予測）と，実際の生息有無（生息有=1，生息無=0）を示したカテゴリ（実際）との間で，誤差確率（%）を算出した（表 2，3）．以上の検討から統合式候補の中から乗算を HSI の統合式とした．
また，実際のオオムラサキ生息地のデータを用
いて，HSI の適合性を算出した（図 1）．

(1) 動機： 日本の国蝶として知られるオオムラサキ
Sasakia charonda Hewison（鱗翅目，タテハチョウ科）が食樹とするクヌギ・コナラの伐採が進み，オオ
ムラサキの生息個体数が減少している．希少動物が生息している場合，その行動・生息域を把握・管理することは非常に重要であり，各地域ではオオム
ラサキの保護活動が行われている．一方，オオムラ
サキの生息環境を定量的に判断できる手法が確立されていない．本研究では，オオムラサキの幼虫の生息状況と食樹であるエノキの周囲の環境を把握
し，オオムラサキの生息適性を表す指標を作成す
ることを目的とする．

(4) 有用性： オオムラサキの生息適性評価を作成し，
HSI の値と実際のオオムラサキ生息個体数とは相関が認められたことから，本研究の HSI 数式を用いてオオムラサキの生息環境適性を評価検討することは可能であり，尚且つ里山の保全指標としても活用できると考えられる．今後もより多くの例において重ね合わせや説明変数の追加を行って検証することにより，HSI 数式の信頼度が高まるのではないかと考えられる．

(2) アプローチ： 環境要因の現地調査を行って測定した胸高直径，リターの厚さ，植被率，衛星画像（IKONOS・ASTER）から判読した広葉樹林率，植被率，林縁からの距離，数値地図 50m メッシュから求めた傾斜角平均を説明変数とし，エノキ周辺の1m 内におけるオオムラサキ幼虫の確認有無を目的変数としたロジスティック回帰分析により，オオム
ラサキ幼虫の生息予測モデルを構築した．
(3) 結果： 対象木において生息有 p=1，生息無 p=0 として，ロジスティック解析で得られた結果を以下に示した（表 1）．オオムラサキの生息環境における適性について HSI モデルを用いて評価するにあたり，得られた SI 値を乗法，幾何平均の 2 式を HSI 統合式候補として検討を行った．HSI 統合式により算出された値が 0.5 未満の場合を 0，0.5 以上の場合を(5) 参考文献：
1)西多摩自然フォーラム(2005)東京都西多摩地区
におけるオオムラサキの生息状況と保護方策．
2)小林隆人(2004.6)森林面積率とエノキおよびオオムラサキの生息密度との関係．
3)小林隆人(2002)寄種植物周囲の森林の面積と群落構造によるオオムラサキ幼虫の越冬後から羽化までの死亡率，死亡要因の違い.昆虫ニューシリー
ズ.5(2)．
表 2： 誤分類確率（乗法） 表 3： 誤分類確率（幾何平均）

表 1： ロジスティック回帰分析結果

オオムラサキ生息数

12108

y = 5.4471x - 0.1151

6

R2 = 0.4642

図 1： HSI 適合性

0
0

0.2

0.4

0.6

0.8

HSI

- 34 -

1

C04

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

異なるスケールによるニホンジカの分布要因の把握
奥村 忠誠，清水 庸，大政 謙次
東京大学大学院 農学生命科学研究科
連絡先: <aa67089@mail.ecc.u-tokyo.ac.jp>(1) 動機： 近年，野生動物の関わる社会問題が増加しを行い，AIC によるモデル選択を行った．モデルのている．その中でも，シカやイノシシなどの大型哺精度検証は AUC を用いて行った．

乳類による農林業被害は甚大である．また，その分(3) 意義： 異なる解析範囲を用いることで，解析範囲

布域も拡大していることが分かっている．そこで，本に依存した分布や分布拡大に関連する環境要因

研究では，ニホンジカの分布の決定要因を把握すを適切に把握することが可能となる．

ることを目的とした．また，分布拡大には以前の生(4) 結果： AIC によるモデル選択の結果，全域のモデ息地からの距離が強い影響を与えることが予想さ

ルでは多くの変数を含むモデルが採択され，解析れるため，解析にはいくつかの異なる解析範囲を範囲が狭まるほど選ばれる変数は少なくなった．選用いた．

ばれた変数は全域モデルでは標高，積雪深，人口(2) アプローチ： 本研究の解析対象範囲は本州，四などであったが，解析範囲が狭まるほど積雪の影

国，九州の全域とした．ニホンジカの分布データは響が小さくなり，耕作放棄地などの土地利用に関自然環境保全基礎調査の 1978 年と 2003 年の結果する要因が強く影響を与えていた．また，耕作放棄を用い，両時期に分布していたメッシュを安定メッ

地はすべてのスケールでシカの分布に影響していシュ，2003 年に初めて分布が確認されたメッシュをた．AUC での予測モデル評価では，60km モデル

拡大メッシュとした．解析範囲スケールは安定メッ

が他の範囲を予測する上でもよい結果を示した．

シュからの距離を元に全域，60km，20km，10km で(5) その他： 本研究においては，東京大学空間情報

行った．環境要因は積雪，標高，植生，土地利用，科学研究センターが所有するデータを利用した

人口，耕作放棄地に関する変数を用いた．これら（共同研究番号：179）．

のデータを用いて，一般化線型モデルによる解析

図 1: ニホンジカの分布拡大距
離図．安定メッシュからの距離で示してある．拡大距離の 75%
点の値は 10.8km，はずれ値を除いた値は 19.8km，最大距離は 56.6km であった．

図 2: トレーニングデータにより推定されたパラメータを用いてテストデータを予測した結果をAUC で評価した．
60km モデルを用いた予測がその他の範囲を予測した場
合にも，高い AUC を示していた．

- 35 -

C05

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 200810-m DEM を用いた地形解析にもとづく多雪山地流域の植生分布特徴の推定
Estimation of natural vegetation in a snowy mountainous basin using a 10-m DEM
松浦 俊也，鈴木 和次郎
独立行政法人 森林総合研究所
連絡先: <matsuu50@affrc.go.jp>(1) 動機： 国土の約 7 割を山地森林が占める日本においては，地形に関わる複雑な植生分布特徴を捉え，森林の保全・管理に活かすことが重要である．
東北地方日本海側の多雪山地における植生分布
は，豪雪をともなう冬の季節風の影響をうけ，地形条件とよく対応した植生分布がみられる．デジタル
標高データ（digital elevation model: DEM）を用いた地形解析と多変量解析は，植生毎の分布特徴
や潜在分布域の推定に有用であるが，国内における研究事例は未だ少なかった．
(2) アプローチ： 奥羽山地脊梁部に位置する岩手県
胆沢川支流小出川流域（約 26.8km2）を対象に，空中写真判読により作成された 1/25,000 現存相観植生図をデジタイズし，北海道地図（株）作成の 10-m
DEM のグリッド点と重ね合わせてラスタ化した．次に 10-m DEM を用いて各種地形特徴量（傾斜度，
斜 面 方 位 ， 水 平 ・ 垂 直 曲 率 ， TWI （ Topographic
wetness index），斜面位置，近接する谷底や山頂からの比高等）を算出した．これらのデータに加え，地すべり地形分布図データベースやデジタイズした地質図を用い，植生毎の分布の有無を従属変(A) 老齢ブナ林 (AUC = 0.66)(B) 壮齢ブナ林 (AUC = 0.69)

数とし，地形や地質などの環境条件を説明変数とする二項ロジスティック回帰を行い，植生毎の分布特徴を捉え，出現確率にもとづく潜在分布域を推定した（図 1）．
(3) 意義： 従来の空中写真判読にもとづく植生図の作
成には多くの労力を要し，地形の影響を受けて複雑に変化する植生分布の特徴を捉えつつ，広域
的に植生図を作成することが難しかった．DEM と多変量解析を用いることにより，地形に関わる植生分
布の特徴を詳細に捉えられるだけでなく，得られた結果を外挿して植生毎の潜在分布域を広域的に推定できた．
(4) 結果： 得られた結果は従来フィールドワークにより捉えられてきた東北地方日本海側の多雪山地における植生分布の特徴とよく対応し，これらの地域における地形に関わる微気象条件である積雪分布，
風衝，雪崩や雪のグライドの起きやすさ等により解釈できた．植生ごとの潜在分布推定図（図 1）は，植生図の作成が一般に難しい山地森林植生の保全・管理に有用と考えられた．

(C) 矮生ブナ林 (AUC = 0.83)(D) ササ草地 (AUC = 0.80)
Probability
1.00
0

N
(E) キタゴヨウ林 (AUC = 0.94) (F) 雪崩草地 (AUC = 0.81)

01(G) 渓畔林 (AUC = 0.99)

図 1： 植生毎の潜在分布推定図
括弧内に示す AUC（area under the receiver operating characteristic（ROC）curve）の値が 1 に近いほど推定精度が高いことを示す．

- 36 -

2 km

C06

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

数値標高モデルを用いた山地斜面の分割－ 単位斜面の階層構造に着目して －1

齋藤 仁 1,2，中山 大地 1，松山 洋 1
首都大学東京大学院 都市環境科学研究科 地理環境科学専攻 2 学振特別研究員（DC1）
連絡先: <saitou-hitosi@ed.tmu.ac.jp>(1) 目的： GIS やリモートセンシングを用いて，広域のる．一方，分水界は斜面の起点となる場所であるが，地すべり・斜面崩壊地の危険度評価を行う研究は，従来の分水界の定義では大流域の分水界も小流

Pixel 単位，あるいは任意の大きさの方形区画単位，

域の分水界も区別はなかった．そこで本研究では，

山地小流域単位，斜面単位で行われてきた．それ

分水界に次数（階層）を定義することで斜面にも次らの中でも，特に大規模崩壊や地すべりなどの，斜数を与えることができ，さらに分水界の空間スケー面を単位とする現象を対象とする場合には，斜面ルや次数を考えた斜面分割が可能だと考えた．以

単位で解析を行うことが望ましい．このため，斜面下に，その詳細を述べる．

（単位斜面）の抽出が必要である．従来の研究では，

数値標高モデルから流域を抽出した際の流域界

単位斜面の定義は様々であり，解析者が予め設定

は，分水界と考えることができる．本研究では，面した面積などに基づいて単位斜面の抽出が行われ積条件を変化させて流域を抽出することで流域界てきた．よって，より客観的な手法での斜面分割がも複数抽出し，分水界の次数を定義した．具体的必要である．

に図 1 の例では，流域面積が 26～210km2，211～

そこで本研究では，数値標高モデルを用いて，215km2，216～220km2 となるような流域をそれぞれ抽斜面の空間スケールの階層構造に注目し，新たに出することで，3 通りの流域界を抽出した．次に，3定義した分水界（尾根線）の次数に基づいた斜面

通りの流域界を重ね合わせることで，分水界の次分割を試みた．

数を定義した．つまり，流域界として 1 回抽出され(2) アプローチ： 対象地域は赤石山脈および周辺地

た場所は 1 次の分水界，流域界として 2 回抽出さ域である．地形データとしては，国土地理院数値地

れた場所は 2 次の分水界のように，抽出された回図 50m メッシュ（標高）を用いた．また，斜面の分割数に応じて相対的な階層を定義した．

は，谷線と分水界を重ね合わせることで行った．

さらに，得られた分水界データを谷線と重ね合わ単位斜面を分割する際には，分割された斜面のせることで，斜面の分割を行った．ここでは，1 次の空間スケールなどがほぼ等しくなることが重要であ分水界で区切られる斜面は 1 次の斜面，2 次の分
水界で区切られる斜面は 2 次の斜面と，分水界の次数に応じて斜面の次数も定義した．したがって，ある次数の斜面は，1 つ下の次数の斜面から構成
され，1 つ上の次数の斜面に完全に包含される．
(3) 意義： 分水界に次数を定義し階層化することで，それにより分割された斜面も階層化することができる．また各斜面は階層間で包含関係にあるため，ス
ケールの拡大・縮小が容易である．よって，広域を対象として地すべり・斜面崩壊地の危険度評価を行う場合に，現象に合わせてより適切なスケールの斜面を客観的に選択することが可能となる．
(4) その他： 本研究は，科学研究費補助金（特別研究員奨励費，No. 20-6594）の支援を受けた．

図 1： 分水界の抽出例 （大井川上流域）- 37 -

C07

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

詳細地形データを用いた斜面・崩壊地形の空間解析
土志田 正二 1，小口 高 1，千木良 雅弘 2，中村 剛 31
東京大学 空間情報科学研究センター，2 京都大学 防災研究所，3 朝日航洋(株)連絡先: <sdoshida@csis.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://home.csis.u-tokyo.ac.jp/~sdoshida/ >(1) はじめに： 表層崩壊は規模が小さくても豪雨で多発するため，斜面発達において重要な役割を担っている．しかし，過去に一般的に用いられてきた地形データでは，地形を詳細かつ広範囲に解析するための解像度と広域性が不足していた．したがって，
表層崩壊の分布や形態の特徴を解明し，それが斜面発達に及ぼす役割について考察することは難し
かった．新しい技術である航空レーザ測量は，植生に覆われた地域においても条件が整えば地表を詳細に測量できるという利点を持ち，数 m～数十cm メッシュの数値標高モデル（DEM）を提供するため，広範囲の微地形の数値解析を可能とする．本
研究は，航空レーザ測量から作成した詳細地形データを用いて斜面及び崩壊の地形と分布特性の解析を行い，斜面の発達過程を明らかにすることを目的とする．
(2) 研究地域の地形・地質： 研究対象地域である長野県岡谷地区は，2006 年 7 月に停滞前線(梅雨前線)による豪雨が生じ，多数の土石流が発生した地域である．航空レーザ測量データから作成した地形表現図の判読（図 1）及び空中写真判読の結果，2006 年に発生した崩壊と似た地形が広く分布していることが観察できた．したがって，研究地域では2006 年に発生した崩壊と同等な規模の崩壊が，過去に繰り返し発生していたと予想される．また，研究地域を構成する岩石は塩嶺累層と呼ばれ，第三紀鮮新世から第四紀はじめの安山岩質溶岩および火砕岩からなり，一部に礫質～泥質砕屑物を伴っている．これらの岩石では一部で風化変質が顕著に見られる．これが崩壊発生の一因を担っていると考えられる．
(3) 解析手法・研究の流れ： 航空レーザ測量データと空中写真判読をもとに崩壊を抽出し，全体的な崩壊の分布形態，及び個々の崩壊の斜面における発生場所について解析を行った．また，斜面において観察される連続した傾斜の変換点である「傾斜変換線」に注目した．傾斜・曲率・傾斜の標準偏差等を用いて傾斜変換線の自動抽出を試みたとこ
ろ，傾斜変換線が明瞭に観察できる地域と，不明
瞭な地域が区分された．この傾斜変換線の分布と崩壊の分布とを比較し，崩壊が斜面地形の発達過程に与える影響や，崩壊による斜面の開析の進行状況について考察を行った．

図 1： 航空レーザ測量データから作成した地形表現図（段彩図と傾斜図の重ね合わせ）と崩壊分布- 38 -

C08

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火山の開析度と形成年代の関係－ 東日本の成層火山について －大澤 幸太 1，小口 高 2
東京大学 大学院新領域創成科学研究科，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <k_osawa@csis.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://ogu.csis.u-tokyo.ac.jp/laboratory/ >1(1) 動機： 現在の地形は、主に第四紀以降の地殻運
動と浸食・堆積作用によって形成された．火山体の場合には，基準面と無関係に比較的単純な形態の山体が短時間に形成されるので，初期条件を特定しやすい．そこで形成年代のデータがある火山体について，現在の谷の発達程度を地形計測で捉え，結果を複数の年代の火山について比較すれば，火山体の浸食が時間と共にどのように進行するかを捉えることができる．このことを鍵にして，形成年代が明らかでない火山についても，形成の年代や序列を推定することができる．このような研究は鈴木（1969）によって行われたが，その後，岩石の年代測定法やテフロクロノロジーの進歩により，年代既知の火山が多くなった．また数値地形データ（DEM）
が得られるようになり，新しい地形計測の手法も可能となった．これらを用いて，この古典的課題を再検討することにした．
(2) アプローチ： 開析度，すなわち侵食の度合いを示
す指標の算出は，これまでは地図上の手作業によるものが主流であった．そのため，算出される値は主観性や測定者の錬度に依拠していた．そこで本
研究では，開析度を自動的かつ客観的に測定する手法を開発した．この手法は，火山原面を現在の等高線から復元し，それと現在の山体との差に基づいて開析度を無次元値で示す．この手法を用いて東日本にある 20 の成層火山を対象に解析を行った．
(3) 結果： 形成年代と開析度には一定の相関が認められた．また，形成年代は山体に刻まれた谷の幅などにも影響を与えることが示唆された．
(4) 意義： 火山の開析度に関する客観的かつ定量的な測定は，ほとんどなされておらず，開発された手法には意義がある．また，形成年代と開析度の関係に基づいて，火山体の開析プロセスをモデル化できる．
(5) 特徴・新規性：
・ 古典的な研究課題を最新の技術とデータを用いて追求する．
・ 開析度の客観的な測定方法の開発および定量的な測定(6) 使用したデータ：
・ 北海道地図株式会社提供：GISMAP for Terrain(7) 参考文献：
鈴木隆介（1969）日本における成層火山の侵食
速度．火山 14(3)：133−147．
(8) その他： 本研究の一部は東京大学空間情報科学
研究センターの研究データ利用に伴う共同研究(研究番号 187)による成果である．

図 1： 火山原面（接峰面）図の例－昆布岳－
埋谷方法は数学の凸包を応用した手法である．これは等高線上の尾根部を自動的に抽出し，それを線で結んで火山原面（接峰面）を復元する．埋谷する幅を変化させ，それぞれの場合について開析度を算出することにより，山体に存在する谷幅の分布も明らかにできる．

図 2： 埋谷幅を変化させた時の開析度の変化－岩木山，森吉山－
埋谷幅を 100m ずつ拡大した時の開析度の変化を示す．形成年代により山体の持つ谷幅の特徴に差があることがわかる．

- 39 -

C09

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郊外住宅地における空閑地の発生・残存パターンと地形との関係性― 柏市における緑地の現況調査結果を踏まえて ―大澤 陽樹，田口 圭介，横張 真
東京大学大学院 新領域創成科学研究科 自然環境学専攻
連絡先: <hohsawa@nenv.k.u-tokyo.ac.jp> Web:< http://www.nef.nenv.k.u-tokyo.ac.jp/>(1) 背景と目的： 出生率の低下，高齢化社会といった，前後の土地利用との組み合わせから，空閑地の発

人口動態の変化の結果，郊外住宅地に空閑地が生・残存パターンを明らかにした．また，解明された

増加すると予測されている．そのような空閑地の発

空閑地の発生・残存パターンと対象地の地形を重生・残存パターンを解明し，空閑地を考慮した都市

ね合わせ，解析を行った．解析を行う際には，対象計画作りを行うことは，今後のまちづくりにおいて必地の地形を表すデータとして，国土地理院発行の要不可欠なことである．本研究は，市街地形成の数値地図 2 万 5 千分の 1 土地条件図を用いた．

基礎的条件となる地形に着目し，千葉県柏市の郊(3) 結果： 空閑地の発生・残存パターンと各地形との外住宅地における空閑地の発生・残存パターンと関係性が解明された(図 1，表 1 参照)．台地上では，の関係性を解明することを目的とした．本研究の成土地利用は安定的であり，強く偏在している発生・果を用いることで，地形という自然立地的観点から，

残存パターンの空閑地は少なく，各タイプの空閑

今後の郊外住宅地における空閑地のあり方を検討

地が散在していることが明らかとなった．表 1 に示しすることができる．

た通り，低地上・斜面地上では，Ⅰ－3，Ⅲ－3 タイ(2) 方法： 対象地において，1970，1989，2007 年のいプの土地が偏在しており，人工改変地上では，Ⅰずれかの時点で，一度でも空閑地として存在して－1，Ⅱ－1，Ⅲ－1，Ⅲ－4 タイプの土地が偏在しいた土地を，ArcGIS9.2 上に取り込まれた空中写ていることが明らかとなった．これらはいずれも，開真より抽出した．また，空閑地として存在していた前発圧が高い時期にこれらの地形上に，大規模開発

後の土地利用を調査した．空中写真には，柏市財を行ったことが原因であると考えた．

政部資産税課が撮影した 1970 年，2007 年のもの

(4) その他： 本研究においては東京大学空間情報科（オルソ化空中写真，解像度 16cm）と，1989 年度

学研究センターが所有するデータを利用した．（研の国土画像情報（オルソ化空中写真，解像度

究番号 177：柏市の緑の現況および地域の生態系

50cm）を用いた．以上から，空閑地を抽出し，そのに関する調査解析研究）
表 1： 各空閑地の発生・残存パターンと地形との関係

図 1： 各地形上の各発生・残存パターンの空閑地- 40 -

C10

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多摩地域における明治以降の土地被覆変化と立地条件との関係性解析
中埜 貴元 1，小荒井 衛 1，長谷川 裕之 21
国土地理院，2 文部科学省
連絡先: <t-nakano@gsi.go.jp>(1) 動機： 過去から現在にかけて，国土は様々な変遷を遂げてきているが，過去の土地被覆変遷やそれと立地条件との関係を系統的に把握することは，将来の国土開発計画等に有用である．多摩地域は，
明治以降の歴史的地理情報として，明治期の迅速測図や高度経済成長期前の米軍空中写真，現代の現存植生図等が存在し，モデル地区として相応しいと判断し，解析を行った．
(2) アプローチ： 明治以降の 3 時期の，位置精度や分類項目の異なる地理情報（1880 年代＝明治初期の迅速測図，1947 年＝高度経済成長期前の米軍
空中写真，2001 年＝現在の現存植生図）から，各時期の土地被覆（特に植生）を抽出し，統合分類を用いたカテゴリー分類及び GIS 化を行うことで，土地被覆変化の傾向を解析した．合わせて，地形データ（DEM）等と組み合わせることで，土地被覆変化と立地条件（標高，傾斜，道路からの距離，河川からの距離）との関係性を解析した．
(3) 結果： 明治期から高度経済成長期前にかけては，樹林がやや減少し，その分耕作地が増加したが，土地被覆区分の大局的な割合には大きな変化はなかった．それに対して，高度経済成長期前と現在の比較では，樹林と耕作地が激減し，宅地等の改変地が全体の 7 割以上を占めるまでに増加し，全体の割合が大きく変化した（図 1）．土地被覆と立地条件との関係性解析においては，高度経済成
長期前から現在間における残存樹林の立地や，同時期の耕作地から改変地への変化において関係性が認められた．前者では，低地から丘陵斜面へ移行する縁辺斜面や道路や河川に近いほど樹林が残存しており（図 2），後者では低地から河岸段
丘面上の平坦地で，道路や河川に近いほど開発が進んだことが明らかとなった．
(4) 意義： 異なる地理情報を GIS 化し，統合分類により類型化することで，各時期の土地被覆の特性と各時期間の土地被覆変化の傾向を定量的に把握することができる．また，標高や傾斜，道路・河川からの距離と合わせて解析することで，どのような立地条件の地域がどのような土地被覆変遷を遂げたか，または変化しなかったのかについても定量的に把握可能で，その理由を多方面から考察することで，将来の開発計画等にも有用な情報を提供できると考えられる．
(5) 参考文献：
小荒井衛・長谷川裕之・杉村尚・吉田剛司（2006）：国土変遷アーカイブデータを活用した多摩丘陵での植生遷移の把握，地理情報シス
テム学会講演論文集，15，pp.361-366．
長谷川裕之（2007）：米軍写真を用いた終戦直後の自然景観の定量的再現，システム農学，
vol.23，no.1，pp.21-31．
10.7
13.7%

29.9
38.3%

42.0%

4.9%
0.6%
5.1%

25.1
2.7

12.2

4.7
5.8%

0.0%
19.0%

4.0

8.0
14.0

17.3%

2.9

25.4%

74.6%

23.8

14.9
29.7%

2.6
8.0%

7.0
2.6

5.7%

7.7%
1.2%

1.1%

明治初期

高度経済成長期前
終戦直後

現在

その他

改変地
10%～

畑
5～10%

田

草地

森林

2.5～5%

図 1： 3 時期間の土地被覆変化ダイアグラム
明治期から高度経済成長期前にかけては，全体の割合に大きな変化はないが，高度経済成長期前か
ら現在にかけては樹林と耕作地の激減，改変地の激増が顕著である．

図 2： 終戦直後から現在の期間における残存樹林の立地条件- 41 -

C11

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安定域を考慮した土地利用遷移分析－ 筑波研究学園都市を事例に －水谷 千亜紀筑波大学 生命環境科学研究科
連絡先: <s0630302@ipe.tsukuba.ac.jp >(1) 動機： 土地利用の動向分析において，土地利用化部や安定域の分布，敷地面積を分析することにの質的・量的な変化は遷移傾向を知る上で重要なより，土地利用遷移の空間的な特徴をとらえること要素である．さらに，変化部だけでなく，変化しないになる．これにより，計画的な開発とそれ以外によ地域（以下，安定域とよぶ）の分布や敷地面積もまる開発との傾向の相違点を把握することができ，今た，土地利用の動向分析には考慮すべき要素であ後の都市計画策定時の基礎資料となる．

ろう．それらを分析するため，本研究では，多様な(4) 結果：敷地面積を有する変化部と安定域とが混在する筑・ 総変化量は，84-89年では746.9haであったの

波研究学園都市を対象地域として，土地利用遷移に対し，89-94年では472.3haと減少し，土地分析を行う．

利用の変化速度が低下した．

(2) アプローチ：

・ 両期間において，「森林荒地，農地」から「造・ 「 細 密 数 値 情 報 （ 10m メ ッ シ ュ 土 地 利 用 ） 」

成中・空地」を経由して「住宅地，商業業務用（1984，89，94年）を9種類に分類する（図1）．

地」へと変化する傾向は継続してみられた．と・ 二期間（84-89年，89-94年）の土地利用遷移

くに「商業業務用地」への変更は安定的に行状況を項目毎に面積を求め，代表的な土地

われた．また89-94年に農村部での道路整備

利用変化を示す（図2）．

が進んだため「農地」が「道路」へと変化した．

・ 対象期間中，面積が増加し続けた「商業業務・ 変化部と安定域の位置分析によると，主要道用地」を例に，変化部と安定域の分布を敷地路沿いに，小規模敷地での変化部や安定域

面積と主要道路網との位置関係を考慮して分が点在していた．一方，中心部や「公共施設析を行う．

等」の付近では，大規模敷地での変化部や安(3) 意義： 土地利用を質的・量的な変化と併せて，変定域がみられた．

図 1 土地利用状況（1984，89，94 年）

図 3 他の土地利用からの変化部と安定域の分布（商業業務用地を例に）(a) 1984-89 年（[ha]）(b) 1989-94 年（[ha]）図 2 代表的な土地利用変化- 42 -

C12

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Change analysis and modeling future urban scenarios in Nairobi City
Charles N. Mundia, Yuji Murayama
Division of Spatial Information Science, University of Tsukuba
Contact address: <charlesndegwam@yahoo.com> Web: <http://giswin.geo.tsukuba.ac.jp/sis/>(1) Introduction: Urban population in cities in Africa isincreasing at a very fast rate leading to sprawl andassociated undesirable environmental and social
consequences.
(2) Objective: The main objective of this study is toanalyze the dynamics of land use and land coverchanges using satellite data and produce an urban
growth model for the city of Nairobi.
(3) Data: Multi-temporal Landsat images covering
Nairobi city for the years 1976, 1988, 1995 and 2000
were used in a post classification analysis with GIS tomap land use/cover changes for the city. For
modeling urban expansion, urban extents for thevarious years were extracted from the various land
use/cover maps. Additional data used for modelingincluded: transportation network data, slope data,
layer of excluded areas and population data.
(4) Approach: A Cellular Automata (CA) model wasused for modeling urban growth for Nairobi city. Thisis a probalistic model that uses Monte Carlo iterations
for calibration to generate multiple simulations for
growth. During calibration, each simulation wascompared with the control years within the timeseries and averaged fit statistics were produced tomeasure the performance of a set of coefficientsvalues in reproducing the observed urban

development patterns. For successful initialization of
the CA model for Nairobi city, five input layers wereused: urban extents, transportation, areas excluded
from urbanization, slope and hillshade. In addition,
two transportation network layers of different years
were used. The calibration process using historical
data for Nairobi helped obtain coefficients that
controlled the behavior of urban growth. These
coefficient values were used to predict growth of
Nairobi city till 2030.
(5) Results: The results are shown in Figures 1 and 2.
Substantial land use/cover changes were noted while
simulation results show dramatic growth of urban
areas, with the urban land occupying much of thetotal land within Nairobi city and its immediatesurroundings.
(6) Conclusions: This study has analyzed the dynamics
of land use/cover changes for Nairobi city andproduced an urban growth model for predicting thefuture growth using CA spatial modeling. The CAmodel was found to be very useful for foreseeing
the spatial consequences of planning policies andproviding useful information for urban planning.

Fig. 1: Land use/cover changes in Nairobi city
between 1976 and 2000.

Fig. 2: Simulated urbanized areas for Nairobi city up to2030- 43 -

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土地利用分布からみたアジアのメガシティにおける空間構造の比較– A comparative study on spatial structures of Asian mega cities based on land use mesh data –1

山下 亜紀郎 1，阿部 やゆみ 2，高奥 淳 3
酪農学園大学，2NPO 法人 EnVision 環境保全事務所，3 株式会社サンコー
連絡先: <akio@rakuno.ac.jp>(1) 目的： 本研究は，アジアのメガシティにおける都市化・工業化の進展と，それによって引き起こされる種々の都市環境問題についての都市間比較を行う指標として，土地利用メッシュマップを作成することを目的とする．本研究では，東京，大阪，ソウル，台北，マニラ，バンコクの 6 都市を取り上げ，各都市の都心からみて市街地が連担している範囲（都市域）を全て包含するような，都市域よりもやや広い地域を対象とした．
(2) 方法： 各都市の 5 万分の 1 地形図を収集し，それらをスキャナで取り込み，幾何補正を行った．同時に同じ範囲の 2 分の 1 地域メッシュ（500ｍメッシュ）を作成し，それと地形図を重ね合わせ，各メッシュ
内で最も卓越する土地利用を目視により判読し，属性情報として入力した．対象年次は海外 4 都市
が 2000 年頃，東京・大阪が 1927 年，1967 年，2001
年の 3 時期とし，土地利用から見た都市の空間構
造の都市間比較を行うとともに，時系列的変遷についても分析した．
(3) 結果： 東京駅と大阪駅からそれぞれ 10km ごとのバッファ（同心円）を発生させ，距離圏別に土地利用を集計し，時系列的変化をみた．東京の郊外部
では 1927 年から 1967 年にかけて森林が減って農地が増えているのが特徴的である．その後 2001 年
までに農地が減って郊外も都市化している．大阪
では 1927 年当時から一貫して農地が減って都市化している傾向がある（森林はどの距離帯でも時期による違いが少ない）．次にソウル，台北，マニラ，
バンコク 4 都市の比較検討をした．都市部としての宅地の広がりをみると，バンコクとソウルが最も広く，都心から半径 20km 以上の範囲に広がる．マニラがそれに次ぐ．台北が最も空間的に狭く，半径 10km程度である．バンコクとソウルを比較すると，バンコ
クは，都心である王宮地区を核として同心円状に都市部が広がるのに対し，ソウルは漢江沿岸の都心部を核とする地域以外にも，南部や北部に分散して都市部がみられ，多核的な都市構造を有している．
(4) 謝辞： 土地利用メッシュマップの作成においては，
酪農学園大学の学生諸氏（佐々木賢介氏，佐野
友美氏，菅原亮太氏，橋浦弥里氏，橋本操氏，細川裕香氏），株式会社サンコーの九島至郎氏，今村一規氏，大川夏奈氏に多大な貢献をいただいた．
本研究は，総合地球環境学研究所プロジェクト「都市の地下環境に残る人間活動の影響（プロジェクト
リーダー：谷口真人）」から研究助成を受けた．また
本研究は，東京大学空間情報科学研究センターの「空間データ利用を伴う共同研究」（共同研究番
号：119，研究代表者：吉越昭久）の成果の一部であり，国土地理院提供の「数値地図 50000（地図画像）（データセット ID=344000）」を使用した．以上記して謝意を表する．

図 1： 東京大都市圏における土地利用分布の変遷
左から右に 1927 年，1967 年，2001 年．赤色が市街地，緑色が森林，黄色が田んぼ，オレンジ色が畑，紫が工業用地である．およそ 70 年間の市街地の拡大過程が一目で分かる．また，郊外ではまず森林が農地として造成され，その後農地が都市化されてきたという様子も見て取れる．

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福岡市の都心回帰にともなう人口増加の空間的特徴－ 人口データを用いた都心範囲の算出 －
長沼 佐枝 1，荒井 良雄 2
1
早稲田大学 教育学部，2 東京大学大学院 総合文化研究科
連絡先: < naganuma@aoni.waseda.jp >(1) 動機： これまでの分析から，市域の縁辺部に当たる郊外地区で，高齢化が進行する可能性が高いことが予想され，既に一部の地区では人口が減少し始めている．これに対して，都心を中心とする地区では人口が増加している．こうした地区の人口増加は，
郊外住宅地の衰退と裏表の関係にある可能性が指摘できる．しかし，具体的にどのような地区で人口が増加し，そのうち都心回帰によるものがどの程度なのかといった実態については不明な点が多い．ここでは人口増加の特性とその空間的な範囲を，経年的な人口データを用いて分析することで，都心回帰が起こっている実質的な『都心』の範囲を抽出した
い．
(2) アプローチ： 都心の空洞化が起こった地区と人口が増加している地区の分布の重ね合わせを行った．
まず，同一の 3 次地域メッシュの 5 年ごとの人口の変化がわかるデータベースを作成し，これを基に詳細な人口増減を算出した．具体的には 1975～1980 年に人口が 1000 人以上減少したメッシュと，1995～
2000 年に人口が 800 人以上増加したメッシュが重なって現れる範囲を都心とした．分析に用いたのは1965～2000 年までの人口に関する 3 次地域メッシュ
データである．なお，1ｋ㎡あたりの人口が 1000 人を下回るものは分析の対象から除外してある．
(3) 結果： 1995～2000 年に 800 人/ｋ㎡以上の人口増
加が起きているのは，西鉄天神駅の南部を中心とする（都心地区），海岸部に広がる都心の（北西地区），および鉄道駅の直近にある（郊外地区）であった．このうち都心地区と北西地区は，西鉄天神駅ならびに博多駅からほぼ 5ｋｍの範囲に収まる．
一方，福岡市において都心の人口減少が顕著になり始めた 1970～1975 年に人口が 800 人/ｋ㎡以上減少した地区は，西鉄天神駅を中心とする約 3ｋｍ圏内に位置していた．上記 2 地区を重ね合わせたところ，1970～1975 年に人口が減少し，かつ1995～2000 年に人口が 800 人/ｋ㎡以上増加した地区は，西鉄天神駅の南部エリアを中心に 10 地
区ほどであった．一方，1970～1975 年に人口が減少せず 1995～2000 年に人口が 800 人/ｋ㎡以上増加した地区は，海岸が広がる都心の北西エリ
アと福岡市の郊外に当たる地区のうち鉄道駅の直近に位置するエリアに広がっていた．このことから，都心にあり人口が増加しているものの，北西エリア
は都心回帰現象には当たらないこと，また都心回
帰が確認できる実質的な『都心』の範囲は過去に著しい人口減少を経験した西鉄天神駅の南部エリアを中心とする 5 地区程度に収まっているものと考えられる．
(4) その他： 本研究は，CSIS の共同研究「少子高齢化時代における地方中核都市の人口構造の特質と住宅市場の将来像」（代表者：荒井良雄）・鹿島学術振興財団（代表者：荒井良雄）・科学研究費補助金（代表者:長沼佐枝）からの支援を受けている．

図 1： 福岡市における人口の変化（1970-75 および 1995-2000）- 45 -

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上海市人口分布をめぐる小地域統計の図化に関する考察
奥貫 圭一 1，森田 匡俊 1，岡本 耕平 1，王 徳 2
1名古屋大学 環境学研究科 地理学教室，2 同済大学 建築都市計画学院
連絡先: <nuki@lit.nagoya-u.ac.jp >(1) 動機： これまで，中国の都市における人口分布を議論するのに十分な GIS データは，ほとんど流布していなかった．本研究では，同済大学と名古屋大学の共同研究のもと，「上海市 2000 年人口普査小
地域統計」と小地域 GIS データとを活用して，中国
都市の人口分布を分析する貴重な機会を得た．
(2) アプローチ： 上海市における 65 歳以上高齢者率の空間的分布にどのような偏りが見られるのか，上記のデータを図化することで検討した．図化にあたっては，集計単位地区ごとに 65 歳以上高齢者の割合を算出し，階級区分図を描いた．その際，集計単位地区の定め方，および，階級の定め方を複数ためし，それぞれについて描かれた図からどのような現象を解釈することができるか検討した．
(3) 意義： 今後増えることが予想される中国都市小地
域 GIS データの活用を他に先駆けて実践した．この実践から，上海市における高齢者率の分布が，集計単位地区と階級の定め方によって解釈の大きく分かれる典型的な例であることが示された．
(4) 特徴：・ 上海市における高齢者率の分布図（図１左）を見ると，中心部にピークがあり，西部と比べて東部（沿岸部）の方が高い値を示していることが見て取れる．
・ 一方，小地域ごとに色分けして描いた分布図（図１右）からは，中心部のピークの存在に加えて，環状に高齢化率の高い地区が分布している特徴が見て取れる．
・ 可変地区単位問題や階級区分図を教授する際の格好の事例となり得る．
(5) その他：
・ 本報告は，名古屋大学地理学教室と同済大学・
王徳研究室との共同研究「上海市における人口の空間構造」の研究成果の一部である．

図 1： 上海市における 65 歳以上高齢者率の分布
左の図は，上海市内各小地域を区別に集計して図化したものである．一方，右の図は，小地域ごとに図化したものである．

- 46 -

D03

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子どもの見守りの活動の分析と可視化ツールの検討－GPS データの分析から －菊池 城治 1，雨宮 護 1，齋藤 知範 1，島田 貴仁 1，原田 豊 2
1
科学警察研究所 犯罪行動科学部 犯罪予防研究室，2 科学警察研究所 犯罪行動科学部
連絡先: <gkikuchi@nrips.go.jp> Web: <http://www.nrips.go.jp/jp/behavioral/prevention.html>(1) 動機： 近年，地域住民による防犯活動が高まりを見せている．警察庁の統計によると，2007 年末現在，全国で 38000 団体が組織されているが，この数
字は 3 年前と比べて 4.5 倍の増加である．これら防犯活動団体には，子どもの安全を主眼において活動している団体も少なくない．しかし，子どもの防犯を考えると，犯罪のターゲットが時間的・空間的に動き回るものであり，効果的な防犯活動を計画した
り，評価したりするためには，そもそも子どもの日常活動についての知見が必要である．子どもはどういったところで日常的に遊んでいるのか．子どもはた
いてい決まった道を通っているのか．子どもは，日常活動において，防犯活動団体や保護者からどの程度見守られているのであろうか．こういった疑問に答えるために，GPS を用いて子どもの日常活動調査を行った．また，子どもに加えて，児童らの保護者と地域の防犯活動団体にも GPS を持ってもら
い，地域の見守り活動を実証的に調査した．
(2) 方法： 2008 年 3 月の 2 週間，千葉県 A 市の小学校に通う児童とその保護者（計 28 ペア）と 5 自治会
防犯活動参加者に，GPS 端末（ソニーGPS-CS1K）を持ってもらい，児童と保護者，地域防犯パトロー
ル者の行動を 15 秒間隔で測位した．また，GPS ログに加えて，地図にシールを貼る形式で，児童に毎日の記録をつけてもらい，GPS の時空間情報に加えて，目的地などの属性情報を調べた．
(3) 意義： 防犯活動は，住居侵入盗など犯罪のターゲットが静的なものを対象にするものから，子どもの安全のように，地域内で犯罪のターゲットが動くものを対象にするものまで様々である．小型 GPS を用いることで，犯罪のターゲットとなりうる子どもの日
常活動を比較的簡便な方法で時間的・空間的に調査した．また 2 週間にわたって調査をすることで，各児童の日常的行動パターンを分析することができた．
(4) 特徴：・ 小学生にも GPS を持ち歩きやすいように，首からぶら下げるストラップや鞄につけるカラビナなどを用意した．
・ 児童の滞留地点を分析するために，カーネル密度法を用いた（図 1）．それにより，子どもの日常活動は，地域の中でも特定の場所に集中しているのがわかった．
・ 時空間的に変化する子どもの居場所や大人による見守り活動を視覚化するために，台風の経路などを動画表示するツールを応用し，子どもの見守りの時空間的変化の可視化を工夫した（図 2）．
(5) ソフトウェア
・ArcGIS9.2，Tracking Analyst Extension(6) その他：
・ 本研究は，文部科学省科学技術振興調整費「電子タグを利用した測位と安全・安心の確保」（代表：瀬崎 薫）の支援による．

図 1： 平日 13 時～19 時における子どもの GPS 測位
点の分布密度（二週間合計，赤＝密，緑＝疎）

図 2： ある日における児童（緑）と保護者（青）の GPS
軌跡動画キャプチャ．見守られていた子どもは赤でハイライト．紫の枠は小学校区を示す．

- 47 -

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Geographical characteristics of telemedicine in Korea and Japan
SooKyung Park
Division of Spatial Information Science, University of Tsukuba
Contact address: <maria1570@gmail.com> Web: <http://giswin.geo.tsukuba.ac.jp>(1) Objective: The ultimate goal of telemedicine isregionalization
throughinnovated
medicaltechnologies by developing regional medical
systems and promoting patients’ travel time andburdens to external medical institutions. This paper
thus examines how geographical characteristics oftelemedicine associated with spatial distribution andorganization intimately emerge in Korea and Japan
so as to fulfill its objectives.
(2) Methods and Data: My analysis for the Koreancase is based on data from 51 telemedicine suppliersand 17,783 telemedicine demanders. In addition, I
could obtain data for the Japanese case on 398
telemedicine suppliers and 1,756 telemedicine
demanders. In dealing with this issue, I haveadopted vertical and horizontal approaches that are
useful for starting out the examination into two
separated components of telemedicine. The first partexamined
distributional
andlocational
characteristics of telemedicine suppliers anddemanders through percentage, location quotient(LQ), moving on to consider locational
characteristics. The second part briefly laid out theways how far telemedicine suppliers and demanders
keep their distance and how telemedicine networks
are formed on the surface, more to the immediate
point, regionalization. In order to ferret out thesekey points, I explored the range of telemedicine andreferral patterns of telemedicine toward anotherdiagnostic area. Basically, all of the analyses are
based on GIS.
(3) Originality: Contemporary telemedicine isinterpreted variously on the surface. However,relatively little attention has been paid to practicalresearches of telemedicine in geography or related
fields. This paper thus attempts to offer an analysis
of geographical characteristics of telemedicine
comprehensively through objective and substantial
data for Korea and Japan.
(4) Results: Basically, both Korea and Japan show anurban-oriented
characteristics
and
those
distributions depend on the number of existing
medical institutions. But internal geographicalcharacteristics of telemedicine are completely
different owing to respective peculiar characters andconducts. For Korean telemedicine, most of the
medical institutions, as suppliers and demanders areoutstandingly located in the metropolitan areas.
Moreover, the serious result is that nationwide
telemedicine demanders are bound up withtelemedicine suppliers in the special diagnostic area
(each medical group-integrated or major urban
areas-oriented type). Besides, Japanese telemedicine
is dominantly based on each diagnostic area, and its
telemedicine networks among diagnostic areas are
not as strong when compared to Korean
telemedicine networks (self-supported or local
areas-rooted type).

Fig. 1: The referral rate of telemedicine toward another diagnostic area in Korea and Japan- 48 -

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デイケア施設の送迎車の最適巡回経路と実測データによる経路評価
河野 浩之 1，湖海 正尋２，岳 五一３
1
南山大学，2 兵庫医療大学，３甲南大学
連絡先: <kawano@it.nanzan-u.ac.jp> Web: <http://info.it.nanzan-u.ac.jp/>(1) 動機： デイケア施設では，様々な制約のある利用
者を，短時間かつ指定時間・指定場所における送迎を日々実施している．大規模なデイケア施設ではスケジューリングシステム利用も考えられるが，一般的な規模の施設では，運用面・価格面などの問題によりシステム導入は難しい．しかし，デイケア施
設では，運行記録や送迎経路の分析を行い，現状で実施している配車スケジューリング等が適切であるかどうかを把握したいとの要求がある．そこで，簡易な GPS ならびに GIS を利用することで，デイケア
施設の送迎車の運行分析の可能性を検討する．
(2) アプローチ： デイケア施設における送迎スケジューリングの状況を正確に記録するため，送迎車の経路を GPS を用いて実測する．他方，送迎対象者の各種制約を考慮した複数車による送迎スケジュールを時間枠付き巡回経路問題（Vehicle Routing
Problem with Time Windows）と考え，デイケア施設の配車スケジューリングの定式化を与え，ArcGIS
Network Analyst 等を利用することで最適経路を求
め る ． な お ， CSV ア ド レ ス マ ッ チ ン グ サ ー ビ ス（http://pc035.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~sagara/geocode/）を利用し，対象者の住所に対する乗車・降車
位置の緯度・経度を求める．
(3) 意義： 多くのデイケア施設では，複雑な配車管理システム導入は現実的でない．しかし，日々実施するスケジューリングの問題点を正確に把握することは重要である．簡単な GPS 機器と GIS を利用することで，どの程度の運行分析が可能であるかを知る
ことは意義がある．特に，実測データと最適解の簡単な比較により，日常的に利用可能な配車スケジ
ューリングの問題設定を明らかにする．
(4) 特徴：・ 車両の経路記録に，GiSTEQ PhotoTrackr Lightを利用し， CSV アドレスマッチング及び DRM データを用い，Arc GIS エクステンション Network
Analyst により VRP の最適経路を求める．
・ 経路記録と最適経路の比較から，交通状況に対応した乗降が随時行われ，CSV アドレスマッ
チングによる最適経路と異なる場合が多い．
（GPS の精度とも関係する）
・ 今回調査した施設の配車スケジューリングは，
時間枠制約が厳しく，現在のスケジュールは適切に実施されていると判断した．
・ 時間枠制約を除いた問題に簡略化することで，MapFan Web（www.mapfan.com）の提供する「ルート検索」機能による運行分析が可能である．
(5) その他：
・ 本研究において利用した DRM データは，CSIS
共同研究利用による．また，「2008 年度 南山大
学パッヘ研究奨励金 I-A-2」と「科学研究費 基
盤研究（C）（19500098）」の支援を受けている．

図 1： 実測した巡回経路と最適経路の出力比較の例
左図は，送迎車内に PhotoTrackｒを設置し，GPS 機能を利用し記録した経路をGoogle Maps により出力したものである．右図は，送迎車に乗車する利用者の住所と各種制約条件を CSV 形式で格納したファイルを，アドレスマッチングにより緯度経度に変換するなどし，ArcGIS を用いて巡回経路を出力したものである．

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パーク・アンド・ライドによる那覇都市圏の公共交通利用促進
城間 さわ 1，伊藤 瑛子２，伊藤 香織 3
1
東京理科大学大学院 理工学研究科 建築学専攻
2
東京大学大学院 新領域創成科学研究科 社会文化環境学専攻，３東京理科大学 理工学部 建築学科
連絡先: <sawa.shiroma@gmail.com>(1) 動機： 沖縄県は，陸上交通のほとんどを自動車交通に依存している地域である．その為，渋滞による影響は多大な経済損失のみならず，都市のスプロール化や中心市街地の衰退などの都市問題にも及んでいる．県や市は，道路整備や時差出勤の導入推進等とともに，モノレールを利用したパーク・ア
ンド・ライド（以下，P&R）によって那覇都市圏を対象とした通勤・通学時間帯の交通渋滞の緩和に取り組んできた．P&R によって，自動車社会である沖
縄県の交通における新たな公共交通の利用方法が確立したと言える．そこで本研究では，那覇都市圏を対象に，P&R を利用した公共交通利用の実態をデータから明らかにし，P&R への転換可能性を探ることを目的とする．
(2) アプローチ： 自動車利用と P&R 利用の利便性を比較する．事前調査のアンケートで交通手段選択の際に重要視するとされた，所要時間と経済性について，GIS の経路探索を用いて自動車利用とP&R 利用の利便性を比較分析する．通勤者の居住地である那覇都市圏に出発地 187 点を，商業・業務機能が集積する那覇市中心市街地内に目的
地 52 点を設定し，出発地・目的地の全組み合わせ
9724 組を作成する．次に，国土交通省の平成 17
年度道路交通センサスの旅行速度に基づいて道路速度を設定し，モノレールを加えて，交通ネット
ワークを構成する．出発地・目的地の各組み合わせについて，自動車利用と P&R 利用それぞれで最短時間となる経路を導き，時間距離を算出する．
P&R 利用駅として両端に 2 駅を増設した場合についても同様に各組み合わせで時間距離が最短になる経路を求める．
(3) 結果： 以上で得られた経路から，各出発地点の自動車利用と P&R 利用の所要時間の差の平均を求めた．全体的に，自動車利用の場合の平均所要時
間が短い結果となった（図 2（1））．色が濃い出発地
ほど所要時間の差が小さく，P&R が有効な地域だといえる．P&R 利用駅の増設を仮定した場合の結果を図 2（2）に示す．出発地の 187 点のうち 157 点が，増設した P&R 駅の利用に転換し，それらの所
要時間が平均 2 分半早くなり，自動車利用時よりもP&R 利用時の方が平均所要時間が短くなる地域も現れた．地域差はあるが，所要時間の差が小さい
地域での，P&R への転換の可能性の高さが窺える結果となった．
(4) 使用したデータ： 「平成 12 年国勢調査 統計地図
データベース（（株）パスコ）」，「平成 13 年事業所・企業統計調査 調査区別境界データ（（財）統計情報研究開発センター）」，「ZmapTOWNⅡ（（株）ゼンリン）」，「数値地図 2500（空間データ基盤）世界
測地系・地理情報標準版 データセット（国土地理院）」（CSIS 空間データ利用を伴う共同研究）．

図 2: P&R 利用時と自動車利用時の所要時間差
左：(１)現状 右：(２)増設

図１: 最短経路の例- 50 -

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GIS による地域効用の規定要因の分析
酒井 聡一 1，坪井 塑太郎 2，後藤 真太郎 1，中川 雅斗 1
1
立正大学地球環境科学部環境システム学科 環境管理・情報コース
2
立正大学大学院オープンリサーチセンター（現 社団法人産業環境管理協会）
連絡先: <sakai@ris.ac.jp>(1) 目的： 都市近郊においては新旧住民の混住等により地域の共同性の喪失が懸念されている．一方
で，インターネットを用いたブログや SNS 等の普及により，情報空間上の「人と人（点）」のコミュニケー
ションが活発に行われており，このコミュニティが実空間での「地域」と結びつくことで地域活性化等につながることが期待される．本研究では，GIS が地
域の共同性を可視化して「人（点）と地域（面）」を連携させる機能を有すると考え，Web-GIS 利用による地域への効用に対する期待感と，個人属性や日常の Web-GIS 利用行動等との関連性について分析を行う．
(2) 方法： 2007 年 7 月 20 日～22 日に埼玉県熊谷市で催された熊谷うちわ祭において，Web-GIS により
山車・屋台の現在位置を示すシステムを構築して公開することで共同性の可視化を行った（図 1）．また，来訪者への無作為アンケートにより得られた回
答（全 265 名）をもとに，共分散構造分析を用いて，Web-GIS 利用によりもたらされる地域への効用に対する期待感の規定要因を分析した．昨年度の坪井らの「市民活動における GIS 普及の要因分析 ―熊谷うちわ祭における山車・屋台の位置情報を事例として―」では，日常的な Web-GIS の利用度が高い属性ほど効用への期待が高いことが示されたが，本研究では図 2 に示すように，「属性（居住歴等）」が Web-GIS 利用の「行動（情報発信意欲等）」を規定し，行動の内容により「地域効用（地域活性化，安心安全等の向上）」への期待がもたらされると仮定して，「属性」，「行動」，「地域効用」間の関係を分析した．
(3) 結果： 「地域効用」への期待は，「属性」から「行動」を介してもたらされることが示された（図 2）．行動に関しては，Web-GIS の日常利用度は正の関連性を示しているが，Web-GIS による地域情報の発信意欲のパラメータの方が大きく，その重要性が示された．一方，「属性」に関しては，属性値の増加に伴い，直接的な「地域効用」への期待は減少
することが示された．また，「地域効用」に関しては，設定したすべての効用に対して，高い正の関連性が見られた．
(4) 考察： Web-GIS 利用による地域効用への期待感を向上させ，その利用を促進するためには，情報発信方法や利活用に関する教育機会の導入の検討が重要であると考えられる．
(5) その他： 本研究は，文部科学省私立大学学術研
究高度化推進事業オープンリサーチセンター整備事業「ジオインフォマチックスの地域利用および環境教育への適用に関する研究」（研究代表者：後藤真太郎）により実施した．

図 2： Web-GIS による地域効用への期待の規定要因
図 1： 山車・屋台位置情報システム表示画面
四角で表した変数はアンケートにより観測された変数を，楕円で表した変数は直接観測していない潜在的な変数を示す．また，パス上の係数は変数間の関係の強さを示す．

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地図指摘法を利用した公共施設の希望位置の密度推計手法に関する研究
川向 肇 1，有馬 昌宏 1，天津 重伸 2，小川 真代 11
兵庫県立大学 大学院 応用情報科学研究科，2 株式会社オージス総研
連絡先: <kawamukai@ai.u-hyogo.ac.jp> Web: <http://www.ai.u-hyogo.ac.jp/>(1) 目的： 地図指摘法を利用した調査から得られる記入記号の特性（形状や面積）と，この特性を活用した密度推計手法について検討する．
(2) 使用したデータ： 2006 年 1 月から 2 月にかけて兵庫県たつの市と筆者らが共同で行った市民意識調
査の一部として，新設を希望する都市施設の種類と位置の調査を実施した．新設を希望する都市施設の種類に関しては自由回答方式で問い，新設を希望する位置に関しては調査票内に印刷した簡易地形図上に○記号を一つだけ記入するように指示した地図指摘法により取得した．なお，調査票の配布数は 25,525 票，有効回答数は 20,314 票，記号
記入回答数は 5,509 票であった．
(3) アプローチ： 本稿では，記号記入回答のうち，新設希望施設としてショッピングセンターをあげた 119
票の回答を事例に取り，希望位置の密度分布に関する分析結果の一部を紹介する．密度分布の分析に先立ち，記入された地図記号について，(1)中心座標の取得（図 1），(2)GIS 上のポリゴンデータとしての取得（図 2），(3)地図記号の面積及び形状の取得に関しては mm 単位の計測を実施した．
新設施設の希望位置の密度分布を推計する方法として，①記号の中心座標の地点データに 1/2のウェイトを与え，記号の中心座標を中心に記号を 1/2 に縮小し，その縮小された記号の周上に記号の中心座標から 45 度方位ごとに 8 箇所の地点を配し，それぞれの地点に 1/16 のウェイトを与えた
地点データを用いる方法，及び②250m メッシュの図 1： ショッピングセンターの新設を希望する回答者が記入した記号の中
心座標の位置

中心座標の地点データを用い，その地点と交わる
地図記号のポリゴン数をウェイトとして与えた地点
データを用いる方法を考案した．密度推計には，ESRI 社製 ArcGIS9.2 とそのエクステンションである
Spatial Analyst を利用し，カーネル法による推計を行った．図 3 は，②の方法を用いた密度分布の推計結果である．
(4) 特徴： 記号記入者の属性や新設希望施設の種類により， 地図指摘法で得られた地図記号の面積について統計的検定を行った．地図指摘法で得られた記入記号の中心座標のみを利用した推計以外にも ， 記号形状を活用した複数の方法による記入
記号に関する密度の推計を実施した．
(5) 結果と今後の課題：
・ 川向・有馬（2008）に示すように，年齢，性別，職業別などの個人属性により，記入される地図記
号の面積には，統計的に有意な差がある．
・ 地図指摘法で得られる地図記号を用いた密度に関する複数の推計方法を提案した．現在，密度推計手法の一層の精緻化を検討している．
(6) 参考文献・その他:
・ 川向肇・有馬昌宏（2008）住民意識調査における希望都市施設とその建設希望地点のデータ取得方法と回答データの特徴に関する研究,「地理情報システム学会講演論文集」, Vol.17.
・ 本研究は,平成１７年度科学研究費補助金（基盤研究（C）課題番号 17510132）を受けて行った研究成果の一部である．

図 2： ショッピングセンターの新設を 図 3： ショッピングセンターの新設を希望する回答者が記入した記号のポ 希望する回答者が記入した記号のポ
リゴンデータから推計された希望位置
リゴンデータとその中心座標の位置の密度分布- 52 -

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資本に着目した食品スーパーの立地動向とその再編成－ 徳島県を事例として －駒木 伸比古筑波大学大学院 生命環境科学研究科，日本学術振興会特別研究員
連絡先: <nkomaki@geoenv.tsukuba.ac.jp>
品スーパー），ナショナルチェーン（四国外に本部をもつ食品スーパー）の 3 つに分けて考察する．
(3) 結果： ローカルチェーンは都市部を中心として店舗展開を行ってきたが，1990 年代以降は大規模な店
舗を郊外に立地させる一方で既存の小規模店舗を閉鎖している．このことは，立地年代ごとの商圏人口の平均値を比較すると年々減少していることからも伺われる．リージョナルチェーンは 1980 年代に地方部に出店を進めたが，2000 年代には都市部周辺にショッピングセンター型の店舗を出店している．商圏
人口は現在に至るまでローカルチェーンよりも小さく，競合を避けて出店していると考えられる．一方，ナショナルチェーンは 1970 年代から 1980 年代にかけて都市部に出店したが，1990 年代以降は郊外へ出店する傾向にあり，さらに 2000 年代に都市部における店舗を閉鎖している．このようにチェーン企業はそれ
ぞれ店舗の大型化や郊外化，集約化を進めている．
また一方で 2000 年以降，県外資本によるショッピン
グセンターの誘致を進める自治体がみられ，自治体間の「大型店誘致競争」もこうした店舗の再編成を助長しているといえる．

(1) 目的： 近年，地方において地域外資本によるショッ
ピングセンターや専門スーパーなど大型店の大量出店が相次いでいる．こうした現象は中小小売業だ
けでなく，大手資本との業務提携や店舗の閉鎖など
地元資本の大型店にも影響を与えている．そこで本
研究は，戦後から現在に至るまでチェーン展開が行われてきた食品スーパーに焦点をあて，企業による店舗展開の特徴を示し，地方において食品スーパ
ーがどのように再編成されてきたかを明らかにすることを目的とする．事例対象地域には，2000 年以降県外資本によるショッピングセンターが急激に立地している徳島県を選定した．
(2) アプローチ： はじめに，「日本スーパーマーケット名鑑」および「全国大型小売店総覧」により徳島県における食品スーパーの立地動向をリスト化する．次に，スーパーのチェーンおよびその資本に着目し，各年代における店舗展開を業態，規模から把握する．その際に，店舗の立地特性として店舗の商圏人口を
GIS により算出する．なお，本研究ではチェーンをローカルチェーン（地元資本の食品スーパー），リージョナルチェーン（徳島県以外の四国に本部を置く食図 1： 徳島県におけるチェーン別にみた食品スーパーの立地動向（「日本スーパーマーケット名鑑」，「全国大型小売店総覧」ほかにより作成）- 53 -

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建物立地と建物用途情報を用いた商店街の時空間変化の解析
1

相 尚寿 1, 貞広 幸雄 1, 浅見 泰司 2
東京大学大学院 工学系研究科，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <hisaai@ua.t.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://ua.t.u-tokyo.ac.jp/>(1) 動機： 再開発による既存商店街の影響に関する既存研究は多いが，その多くは定性的なケースス
タディであり，複数対象地間の比較研究は多くない．
本研究では，再開発の商店街への影響に関して，
詳細な建物データから定量的かつ客観的な時空間解析を試みる．
(2) アプローチ： 対象地に存在する再開発ビルを分析
区間の基点に設定し，商店街が形成されている道路に沿い，徒歩圏である 500m 程度の区間を分析対象とする．まず，沿道における建物の延床面積の分布傾向を概観するため延床面積プロット図を作成する．次に，分布傾向の変化をより定量的に判別するため集積度指標を算出し，延床面積分布傾向の変化を議論する．また，この議論に客観性を持たせるため，実際の建物用途および階高をランダムに並べ替えた市街地を生成するモンテカル
ロ・シミュレーションを実行し，実際の建物分布傾向の有意性を検証する．
(3) 意義： 沿道の建物分布傾向を定量的に分析することにより，詳細な現状把握, 変化の要因の解明，さらには，都市計画施策の立案，評価への活用が期待される．
(4) 特徴：・ 多くの既存研究と異なり分析単位を沿道単位とすることで，商店街が道路沿いに形成される実態を考慮．
・ 延床面積プロット図では，用途ごとに延床面積を基点側から累計して表示することにより，沿道の建物分布傾向を視覚的に表現．
・ 集積度指標で数値化することにより，複数時点
間および複数の対象地間での比較が可能．
(5) 結果: 世田谷区三軒茶屋で適用結果
・ 世田谷通り沿道では商業床が基点側(再開発ビ
ルや駅の近傍)に有意に立地．
・ 茶沢通り沿道では住宅床が末端側(駅から概ね500m)に有意に立地．
・ 階高の分布は有意でなく，沿道全体で建物の高層化が進行したと解釈．
(6) 使用したデータ：
・ 建物データは東京都都市計画基礎調査の 1986
年，1991 年，1996 年，2001 年のものである．

商業床が基点側に偏った分布に変化

図 1： 三軒茶屋駅周辺の道路と用途地域指定(注)★が再開発ビル，
が分析区間

図 2： 世田谷通り北側沿道の延床面積プロット図(左上)1986 年 (右下)2001 年
表 1： 集積の有意性検証結果(A)(B)(C)は各々並べ替えた項目による分類

図 3： 集積度指標の変化- 54 -

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面的な商業地地価推定手法の開発
石川 勇，武市 祥司
東京大学 大学院工学系研究科
連絡先: <ishikawa@triton.naoe.t.u-tokyo.ac.jp> Web: < http://triton.naoe.t.u-tokyo.ac.jp/>(1) 動機： 日本の不動産取引の情報公開は諸外国に比べて遅れており，地価を形成するメカニズムは不透明である．価格推定手法として不動産鑑定士による属人性の高い手法や回帰式を用いる統計的手法などが存在するが，様々な問題点が指摘されている．本研究では，①鑑定過程の公開義務，②近年の収益還元的な鑑定の要請，そして③狭い地域
内での地価の騰落の説明の３点に対応した地価推定手法を開発する．
(2) アプローチ： 地価公示を基に，面的な土地価格の推定を試みる．特に小売商業地地価が，その収益となる店舗賃料によって決定されること，そして賃料は売上に比例し，売上が入店者数や店舗前の歩行者数と比例すると仮定し検証する．歩行者数
は都内全域で調査できないため，再現シミュレータを開発し，これを代表 400 余地点の実際の歩行者数調査で検証する．歩行者数と地価の関係を分析
し，地価推定を行う．
(3) 意義：・ 面的な推定ができる．取引時に必要となる推定粒
度は番地レベル以下である．しかし，現在参考にされている公示地価点は都内区部に 800 件あり粒度は町レベルである．ある地点の購入検討に平均400m 離れた地価を参考にしている．本研究では都内区部に存在する約 62 万件の道路ポリラインに歩行者数という情報を与え，これを介して地価推定を行うことで粒度は約 800 倍となり，丁目以下の交差点レベルで地価情報を提供可能になる．
・ 鑑定基準が要請するように，収益に基づいたアプ
ローチで地価を推定している．必要なデータは所与のものではなく，GIS を活用して能動的かつ柔軟に必要な情報を作成しており，直接的に収益に関係する変数を作成している．
・ 鑑定過程をオープンにし，主要な価格決定要因を明示的に仮定している．
(4) 特徴：・ 一般公開データをインプットに用い，簡便なアルゴ
リズムで変数を作成，推定過程も明示したので，
地価推定過程を容易に検証可能．
・ 都内区部の 60%の歩行トリップを再現，400 地点の
実歩行者数調査によって検証した歩行者シミュレ
ーションデータを用いて区部の 689 駅周辺 800m
任意地点の地価を推定可能（面積カバー率68%）．
・ 従来手法の調整済み決定係数 0.48 に対して、本推定では 0.60 となり推定精度が向上．
・ 地価公示と比べ粒度 800 倍となり、実質上面的な推定が可能（図１参照）．
(5) その他： 東京大学空間情報科学研究センターから提供された ArcGIS サイトランセンスおよび数値地
図 2500（空間データ基盤）の空間データを利用した．ここに深謝する．

図 1： 地価推定例
歩行シミュレーションを行い，62 万リンクからなる道路ネットワークで歩行者数を再現した．
ポリライン上の歩行者数を介して地価推定を行うことで面的に密な推定が可能になった．

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時空間クリギングによる東京 23 区の公示地価変遷の視覚化井上 亮，清水 英範，吉田 雄太郎，李 勇鶴
東京大学 大学院工学系研究科
連絡先: <rinoue@civil.t.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://planner.t.u-tokyo.ac.jp/>(1) 動機： 不動産市場透明性向上のためには，地価に関する情報の更なる整備と公開が必要不可欠である．任意の地点・時点での地価を把握したいという，詳細な地価情報への需要に対しては，時空間で蓄積された地価情報を利用した内挿というアプローチを取らざるを得ない．そこで，任意地点・時点の地価情報提供を行う方法論として，時空間相関を構造化し内挿を行う手法の一つである時空間クリ
ギングに着目し，地価情報への適用可能性を検討する．
(2) 方法： 東京 23 区の 1975～2007 年（33 年間）の公示地価データを利用し，住居系・近隣商業・商業・工業系の用途別地価関数を設定した上で，地価関数の誤差に対して時空間相関を構造化する時
空間クリギングを適用する．パラメータ推定結果や
地価内挿の精度検証を通して，時空間クリギングの地価情報への実行可能性を評価する．また，このパラメータ推定結果を用いて東京 23 区の地価を街区単位に時空間内挿し，地価の空間分布や時間変動の視覚的表現を試み，時空間クリギングを通した地価情報提供手法の一例を示す．
(3) 意義： 地価情報に対する時空間クリギングの適用可能性を検証できれば，任意の地点の地価履歴情報提供に向けた方法論を提供することができる．
本研究の成果は，詳細な地価情報提供サービスの構築に向けた端緒であると考えている．
(4) 結果：・ 実験の結果，バブル期の前後など地価変動傾
向が急変する特殊な期間を除けば，高精度の地価内挿（内挿精度 10％以内）が可能であることを実証的に確認した．特に，地価が継続的に下落を続けた 1990 年代には，5％以内の内挿精度となることを確認した．
・ 地価の時空間内挿結果の応用例として，地価の時空間分布や変動傾向の視覚化を行い，東京
23 区におけるバブル期以前からの地価構造を鮮明に表現できることを確認した．特に，地価上昇・下落率を用いた表現により，地価変動の伝播を鮮明に表現できることを確認した．

(万円/m2)

700

100

50

40
30

1980 年

2005 年

1990 年2010

図 1： 時空間内挿結果に基づく地価分布の視覚化

1985 年

1987 年

1986 年

図 2： バブル期地価高騰時の年間地価変動傾向の伝播の視覚化- 56 -

年間地価上昇率■ 20～30%■ 30% ～

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Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

既成市街地の空間特性把握に基づく屋上・壁面緑化施工条件の検討
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菊池 佐智子 1，輿水 肇 2
明治大学 研究・知財戦略機構，2 明治大学 農学部
連絡先: <kikuti@isc.meiji.ac.jp>(1) 動 機 ： 2006 年 ， 新 規 施 工 さ れ た 屋 上 緑 化 は
25.5ha，壁面緑化は 3.6ha あり，2000 年実績と比較すると，年間の施工面積は屋上緑化で約 2 倍，壁面緑化で約 15 倍と急増傾向にある．建築物と都市機能を融合させ，魅力ある都市構築のための緑化形態として屋上・壁面緑化は有効といえる．本研究では，入手可能な空間データを用いて地域構造を把握し，屋上・壁面緑化施工に関する条件を検討した．
(2) 使用したデータと方法： 屋上・壁面緑化の施工条件を議論するエリアは，菊池（2008）の結果に基づき，東京都千代田区神田神保町地区とした．デー
タは，住宅地図データベース Zmap-TOWNⅡ（ゼンリン），数値地図 5m メッシュ標高（国土地理院），
IKONOS マルチスペクトル画像（日本スペースイメ
ージング株式会社），数値地図 2500 空間データ基
盤関東 3（国土地理院），公園緑地配置，景観まちづくり重要物件指定（千代田区ホームページ），総合設計事業（東京都都市計画プロジェクトホームページ）を使用した．屋上緑化の施工条件は，建築
物形状に着目し，街区ごとの建ぺい率と平均床面積を算出し，図化した．次に，壁面緑化の施工条
件は，道路網に着目し，街区ごとの道路密度（高阪ら，2005），道路節点率を算出した．道路節点率の高かった街区においては、道路節点からの被視頻度を図化した．公園緑地配置と景観まちづくり物件
指定，総合設計事業は住所データから，CSV アド
レスマッチングを利用して緯度経度を追加し，GIS上に表示して解析に使用した．

(3) 意義： GIS に整備した各種データを用いて屋上・
壁面緑化施工建築物等の戸数，配置をシミュレー
ションすることで，街区ごとの緑化状態，景観評価を可能にする．これは，屋上・壁面緑化という緑化形態を取り入れた緑化計画への展開が期待でき
る．
(4) 結果：・ 標高からみた神田神保町地区の特徴は，神田
駿河台 2 丁目付近の標高が高く，南東～南西方向に向かって，標高が 10m 程度低く，ゆるや
かな傾斜が確認できた．
・ 建ぺい率では，内神田 2 丁目が 53.06％，平均
床面積では，神田駿河台 1 丁目 686.95 ㎡と最も高い値を示した．
・ 街区の道路総延長距離を街区面積で除した道
路密度（高阪ら，2005）から，神田小川町 3 丁目が 3.96×10-3，道路節点率は神田淡路町 2 丁目が 1.28×10-4 と最も高い値を示した．
(5) 今後の展開： 屋上・壁面緑化の施工を考慮すると，建築物屋上の利用形態と利用可能面積，建築物
壁面のテクスチャーと方向のデータベース化を進め，さらに詳細な条件検討を進める．
(6) 引用・参考文献：
・ 菊池（2008）：緑空間と文化コミュニティの評価に基づく持続可能なまちづくりの方法論的展開，
Landscape ecology design and engineering No.4，
明治大学農学部．
・ 高阪ら（2005）：GIS を利用した社会・経済の空間分析，古今書院．

図 1： 屋上・壁面緑化施工条件の検討（イメージ）
屋上・壁面施工条件は，図左下から標高，
道路節点率，道路密度，建ぺい率，平均
床面積（右回り）から検討した．また，既存の施設からの被視頻度を評価視点として取り入れるため，図下中央から公園緑地，
景観まちづくり重要物件，総合設計事業（左回り）から被視頻度を算出し，図化した（ピンク：不可視，グリーン：可視領域）．

- 57 -

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Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2008

流域圏を視点にしたクーリング容量の試算と GIS の活用に関する研究－わが国の 3 大都市圏における環境容量の試算を通して－
大西 文秀
竹中工務店 プロジェクト開発推進本部
連絡先: <ohnishi.fumihide@takenaka.co.jp>(1) 動機： グローバルな地球温暖化現象と共に，地域

区分，支流域区分，自治体区分の 3 階層での解析におけるヒートアイランド現象などの熱の滞留現象を進めた．

が，大きな環境問題になっている．わが国の大都(3) 意義： 本試算によると，首都圏，近畿圏，中部圏と市圏におけるヒートアイランド現象は深刻な問題でもに圏域全体では吸熱域といえる．しかし，階層的ある．本研究では，土地被覆や土地利用の視点かな環境単位で捉えると，排熱域は近畿圏では基点

ら，環境単位が本来の森林におおわれた状態でもが属する大阪市を含む中心市街地の属する環境っていた冷却量が，その地表形態の変化によりど単位に存在するが，首都圏では 50ｋｍ圏域まで及のような変化をきたしているのかを調べた．具体的

んでいることが明らかになった．本研究により，ヒトには，クーリング量の現況値と潜在値を試算するこの活動の集積結果としての地表形態の変化から，とにより冷却容量の変化を試算し，その現状把握，

滞熱現象の広域でのマクロ解析が可能となった．

発生要因の解明と改善への方策立案を目指した．

その結果，土地利用の状況が都市域での滞熱現(2) アプローチ： 本試算では，土地被覆と排熱吸収量

象にどのように影響しているのかが認識できるように関する研究成果を応用することにより，土地利用になった．また，土地利用の改変に起因する地域とそれに対応する排熱吸収量を統合させ，クーリンの滞熱現象の予測も可能になったため，その軽減

グ量の現況値を試算した．また，潜在値についてに向けた活動の一助になると考えられる.

は，耕地化や都市化が生じる前の，全域が潜在自(4) 参考文献：

然植生におおわれた状態を想定した．試算には地大西文秀（2002）もうひとつの宇宙船をたずねて，

理情報システム（GIS）を活用し，首都圏，近畿圏，Operating Manual for Spaceship River Basin by GIS，

中部圏の 3 大都市圏を試算地域とし，集水域

ヒトと自然の環境ガイドⅠ，遊タイム出版，p. 159.

土地利用形態（地表形態）と排熱吸収量

全域が樹林地系

吸 熱
クーリング

全域が構造物系
土地利用の構成割合により環境単位内の排熱吸収量は変化する

蓄 熱
ヒーティング

各面積の排熱吸収量より計算可能

？

－６３．０

Ｋｃａｌ／㎡ ／ｈ

５５．０ Ｋｃａｌ／㎡ ／ｈ4

図 1: クーリング容量の試算の考え方

図 2: クーリング容量の試算結果（3 大都市圏，3 階層）- 58 -