チャットボットとトークルームによる子育てコミュニケーション形成の可能性Enabling Communication for Parents with Childcare Responsibilities with
Chatbots and“Talk Rooms”

的場

大輔 *

Daisuke Matoba

1. はじめに
少子化対策が始まる前の 1990 年から 2017 年までの 17 年で女性の平均初婚年齢は 25.9 歳か& Jackson, 2010）が、孤立傾向にある親は協調的な対話先が少ない。

ら 29.1 歳と 3.2 歳上昇し、晩婚化が進んでいる。

チャットボットやトークルームは対面より気晩婚化によって生じる、育児と介護が同時に進兼ねせずに使える。双方向コミュニケーション

行する「ダブルケア」状況による負担感やスト（大坊 , 2004）であるチャットと異なり、チャッ

レスが注目される（澤田 , 2019; 相馬 & 山下 ,トボットは対話先が機械であり、トークルーム

2017）。加えて、核家族化、地域におけるつなは多様な複数者の間で自由に言葉を交わすことがりの希薄化によって子育て中の親が地域からができるからである。トークルームとは、メッ

孤立する傾向にあり（渡部 & 星 , 2004; 馬場 ,セージングアプリのオンラインコミュニティ機

村山 , 田口 , & 村嶋 ,2013）、精神的に孤立感が能である。

高まる可能性が高い。

チャットボットは心理学的なウェルビーイン

対人関係には、交換関係と共同的関係がありグを向上し、ストレスを低減するメンタルヘル（池田 , 唐沢 , 工藤 , & 村本 , 2019）、共同的関スへの効果があるという研究があり（Ly, Ly, &係を期待するときの方が、より快適なコミュニ

Andersson, 2017）、有用性を実証した活用事例

ケ ー シ ョ ン 形 成 に つ な が る（Clark & Mills,

も 生 ま れ つ つ あ る（Abd-Alrazaq, Rababeh,1979）。子育て中の親の孤立感を深めないよう

Alajlani, Bewick, & Househ, 2020）。

にするためには、ママ友の活動のような共同的子育てのストレスを低減するために、様々ななコミュニケーション形成が欠かせず、信頼にテクノロジーを活用する取り組みがなされてい値する協調的姿勢を促進する（Calvó-Armengol

る。乳児の感情と連動する子育てロボット（土* 東京大学大学院学際情報学府博士課程
キーワード：子育て支援、チャットボット、トークルーム、孤立感、共感

チャットボットとトークルームによる子育てコミュニケーション形成の可能性

127

屋 et al., 2019）や乳児と祖父母をつなぐテレプての位置付けで、子育ての孤立感を解消するこ

レゼンス子育て支援ロボット（阿部 , 裴 , 張 ,とを目的にしていない。

日永田 , & 長井 , 2015）。妊娠から子育てに関Wilkinson（2019） は、 産 後 う つ の 経 験 者 やする相談を専門医とつなぐサービス「Cleo」や、産後うつを経験した人を知っている人に、テク

チャイルドセラピストとビデオ相談するノロジーを活用した介入がいつ、どこで役立つ「Maven Clinic」など専門的相談をオンライン

かの意見を聞くインタビューを行い、チャット

でつなぐ取り組みもある。カラダノート社は、ボットの潜在力を指摘している。Jo（2016）は子育て中の母親専用のチャット「ママびよりカ

ディープ・ニューラル・ネットワーク・モデル

フェ」を提供している。しかし、昼夜を問わずを活用したチャットボットで、子供に対して起

子供の世話に追われる子育て中の親にとって、

床、朝食、入浴、着衣、登校の 6 つの環境での孤立感を緩和するコミュニケーション形成に、会話を行うチャットボットを開発した。しか24 時間対話が可能で、相手が特定の人間でなし、子育て中の親の孤立感を解消する方法としいからこそ安心して相談ができるチャットボッ

て対話型アプリの有用性を実証した研究はトとトークルームが最も役立つと考えた。

ない。

近年、東京都渋谷区、熊本県などの地方公共本研究は、子育て中の親に焦点を当て、孤立団体でチャットボットによる子育て支援を始め

感解消に役立つことが期待できるチャットボッ

ている。いずれも従来のウェブサイトによる行

トやトークルームを使った実証実験を行い、孤政からの情報提供を対話型に代替する手段とし立感解消の効用を検証する。

2. 研究の方法
2.1

知識提供型チャットボットによる予備実験

研究は、団地の老朽化と共に住民の超高齢化（恩賜財団母子愛育会日本子ども家庭総合研究が進行し子育て世代への支援が喫緊の課題であ

所 , 2001）の医療行為に直接関係する QA を除る東京都多摩市で行うことにした。まず、子育く 953 件 の 回 答 を、 実 験 の た め に 開 発 し た、て中の親が、肉親や地域から孤立する場面におチャットサービス「LINE」上で稼働するチャッ

いて子育てについて情報不足が生じる可能性にトボット「せんもん」のコーパスに入力した。

注目し、正しい知識の提供と定着に焦点をあて

回答は、栄養と食事、月齢別の発達、子供の健

たチャットボットによる予備的実験を行った。

康、出産、新生児、親の悩み、乳児の育て方、子育ての正しい知識を提供するために、保険同

幼児の育て方の 8 つのカテゴリーに渡った。

人社の『パパ・ママのための育児 Q&A 1500』

128

東京大学大学院情報学環紀要

情報学研究

№100

表 2.1

予備実験参加者の構成（人数）

所属

女性

男性

合計

オリンパス株式会社八王子地区従業員で多摩市諏訪,永山,豊ヶ丘,貝取,愛宕,落合地区に在住する者,またはその家族

4

2

6

東京海上日動システムズ株式会社（多摩市鶴牧2-1-1）の従業員または従業員の
家族

27

0

27

合計

31

2

33

東京都多摩市に居住または勤務する未就学児を検証した。また、予備実験の結果をもとに、の親を選択基準、産後うつ病などの精神疾患の東京都多摩市で子育て中の親の多くが利用する

既往歴のある者を除外基準として研究参加者を

3 つの児童館において、インタビューの許可を募り、参加を得た世帯の母親 33 人（表 2.1）に得られた親と児童館職員の子育てマネージャー

スマートフォンを貸与し、チャットボットを利から聞き取りを行った。

用してもらい、チャットボットの回答の有用性

2.2

地域情報共有アプリによる実験

予備実験で活用した子育ての専門知識を提供

チャットボット「たまん」、「たまん」から欲しするチャットボット「せんもん」に加え、子育い回答が得られなかった時に研究参加者に回答て中の親へのインタビューの結果をもとに、研を呼びかけるトークルーム「たまりば」を開発究の拠点とした多摩市の地域情報を提供する

し、LINE 上に実装した（図 2.1）。

図 2.1

開発したチャットボットとトークルーム

チャットボットとトークルームによる子育てコミュニケーション形成の可能性

129

「たまん」のコーパスには、多摩市役所のウェ

東京都多摩市に居住または勤務する未就学児

ブページに掲載された子育てに関係する 112 件の親を選択基準、産後うつ病などの精神疾患ののコンテンツを入力した。トークルーム「たま既往歴のある者を除外基準として研究参加者をりば」には、「場所・施設」「行政・サービス」「フ募り、合計 65 名（女性 50 名、男性 15 名）がリートーク」の 3 つのスレッドを用意し、研究研究に参加した。研究参加者の属性とそれぞれ参加者全員を研究開始時にすべてのスレッドにの人数は表 2.2 の通りである。

登録しておいた。

表 2.2

研究参加者の構成（人数、カッコ内は平均年齢）

所属

女性

男性

合計

市立多摩保育園利用者

8（35.8）

1（31.0）

9（35.5）

市立貝塚保育園利用者

18（34.9）-

18（34.9）

多摩市立子供家庭支援センターたまっこ利用者

8（33.1）-

8（33.1）

多摩市役所職員及び家族

5（36.4）

6（38.7）

11（37.6）

オリンパス株式会社従業員

1（41.0）

4（40.0）

5（40.3）

東京海上日動システムズ
株式会社従業員

10（35.3）

4（32.0）

14（34.1）

合計50（35.2）

15（36.5）

65（35.5）

65 人の研究参加者にアンドロイドスマート

チャットボットとトークルームの効用を測定

フォンを 1 台ずつ貸与し、2018 年 12 月 1 日かするために、研究参加者に、研究の事前と事後

ら 12 月 21 日にかけて、LINE 上に用意した 3に、 う つ・ 不 安 感 の 評 価 と し て Kessler et

つの対話型アプリを利用してもらった。チャッal.（2003）により開発された尺度である K6 のトボットが会話ログに書き込んだメッセージの日本語版（FURUKAWA, 2008）に記入いただ

うち研究参加者が質問したメッセージに質問番いた。6 つの評価項目の 0 〜 4 点の得点の合計（0号を付番して、1 つの質問に関する回答や、役〜 24 点の範囲）でうつ・不安の程度を評価し、に立ったかの質問及び回答を、同一の質問につ実験前後の得点変化を測定した。

いての一式の会話として、会話数を測定した。

130

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情報学研究

№100

表 2.3

研究参加者の属性等のアンケート項目

研究参加者の属性についての質問
年齢、子どもの人数、子どもの月齢・年齢・性別、世帯員数、世帯員構成、職業、勤務形態、産休・育休
有無・復職予定、住居地区、伴侶の職業・勤務形態
研究参加者の普段の行動についての質問
同居家族、実親、義理親、ママ友、その他の知り合い・友達との連絡頻度（頻度として、毎日・週に数回・週1回・月1回・月1回未満から選択。媒体として対面、電話、電子メール、SNS、LINE・メッセンジャー、
その他について質問）、趣味、子育て支援センター・児童館の利用頻度（上記と同様に加え、利用しない）、
同利用しない理由、子ども連れの女性向けイベントの利用頻度（上記と同様）、イベント情報収集手段、イ
ベント選択基準、イベント不利用理由

加えて、事前に研究参加者に、それぞれの属

トボットとトークルームについての感想・使用

性と普段の活動についてのアンケート（表 2.3）

感、提供情報についての感想、研究参加についの回答を得て、事後に任意の研究参加者にインての感想について聞き込みをした。

タビューを行った。インタービューでは、チャッ

3. 研究の結果
3.1

知識提供型チャットボットによる予備実験

2018 年 1 月 9 日 か ら 3 月 8 日 の 59 日 間 で、でなかった。「2 歳児が泣き止まない」などの研究参加者 33 名中 33 名が、チャットボット「せ年齢を特定した相談、「通勤ラッシュの乳幼児んもん」に 225 会話を行い、407 件質問をし、への影響は」「他のお母さんとの付き合いが負

結果的に 1,550 メッセージを送信した。1 つの担」「言葉が遅いのは親のせいか」など、より会話に対して平均 6.89 メッセージが送信され現実的で個別的な質問が汎用の Q&A 集からでた。研究参加者 1 人・1 日あたりの平均 0.13 会は拾い上げることができず、カバー率、質両面

話し、研究期間の合計で、研究参加者は 1 人あに課題があった。

たり平均 6.8 会話を行なった。

総会話数 225 件（知りたい解答候補がなく、407 件の質問のうちコーパスに適正回答があ

1 回の会話の中で言い方を変えて複数回にわたり、チャットボットがその回答を返した率はり質問をしているケースがあるので、質問総数

29.0% であった（表 3.1）。 コーパスに適正回答

は 407 件）のうち、「役に立った」と評価したがなかった率が 44.7% であった。保険同人社がのは 103 件で、全体の 45.8% であった。

13 年間蓄積した育児 Q&A 集であったが十分

チャットボットとトークルームによる子育てコミュニケーション形成の可能性

131

表 3.1

チャットボット「せんもん」の回答結果

コーパスに適正回答があり,チャットボットがその回答を返した

118

29.0%

コーパスに適正回答があるが,チャットボットはその回答を見つけられなかった

71

17.4%

コーパスに適正回答がなかった

182

44.7%

返答のしようのない質問

36

8.8%

合計

407

100.0%

3.2

児童館でのフィールド調査

東京都多摩市の 3 つの児童館を利用する子育座に参加しているとき」「市役所主催のて中の親と児童館職員の子育てマネージャーに男女参画プログラムや生徒の学習会」がインタビューすることができた（表 3.2）。得ら

ママ友を見つける良い場になるとの意見れた情報は次の通りであった。

があった。

•

•

必要な情報・助言「子どもが
3 人いて、息が詰まることが「 親は孫見たさにアポなしにやってくある。今度上の子が小 1。新しい環境でる」との不満や「3 人目は金銭的なこと

荒れるかもしれない。自分も耐えられるが心配」との心配の声があった。
•

かな」「子どもを保育園に預けるかどう•

子育てで感じる不安

チャットボットへの期待かで悩んでいました」などの悩みがあ「児童館のスケジュールが

PDF で、検索

り、助言を求めていた。

性の高い閲覧が欲しい」「横のつながり

ママ友の必要性・作り方はあっても縦のつながりはつくりにくママ友が欲しいときとは「引っ越したばい。先輩ママはどうしていたのか」「そかりのとき」「親だと時代が違い過ぎるの建物内に赤ちゃんキープのトイレがあので、意外と親に聞きたくないことが多るかなど地域の細かい情報が欲しい」ない。先輩ママの話を聞きたい」との意見

どの意見があった。

があった。ママ友のつくり方は「連続講表 3.2調査した施設132

児童館でのフィールドインタビュー対象者数
子育て中の親

子育てマネージャー

落合児童館

19人

2人

諏訪児童館

12人+3グループ

1人

永山児童館

12人

1人

合計

43人

4人

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情報学研究

№100

3.3

チャットボットの利用

2018 年 12 月 1 日 か ら 12 月 21 日 ま で の 21人あたり平均 40.8 会話を行なった。会話が最日間に、研究参加者 65 名中 59 名が、チャットも多かった研究参加者は 230 会話、最少は 2 会

ボット「たまん」「せんもん」に質問をし、2,408話であった（会話をしなかった人を除く）。参会 話 を 行 い、7,823 メ ッ セ ー ジ を 送 信 し た。1

加者別のメッセージ送信回数の分布は図 3.1 のつの会話に対して、平均 3.07 メッセージを送通りであった。

信した。研究参加者 1 人・1 日あたりに平均 1.86
会話し、研究期間に渡った合計で研究参加者 1

a = 0.8349043（p 値 <.0001）、b = 3.7262676（p値 <.0001）、c = -22.61331（p 値 =0.0042）d =232.01804（p 値 <.0001）i = 順位（1 〜 59）。
SAS JMP ロジスティック

4P Rodboard による研究参加者が 1 回の会話で「すっきり」と

メ ッ セ ー ジ の 送 信 回 数 は、 次 の 式 に 近 似する。

が 141、「どちらでもない」が 64、「もやもや」が 114）であった。
表 3.3 が示すように、地域情報を提供する「たまん」を加えることで、より少ないメッセージのやりとりで、より多くの会話が生まれた。

評価した率は 44.2%（319 評価中 ,「すっきり」

図 3.1

チャットボットメッセージ送信回数分布

チャットボットとトークルームによる子育てコミュニケーション形成の可能性

133

表 3.3

予備実験と本実験のチャットボット会話数
予備実験「せんもん」 本実験「たまん」「せんもん」

メッセージ数/会話

6.89

3.07

1人・1日あたりの会話数

0.13

1.86

45.8%

44.2%

役に立った評価

表 3.4 に示すように、チャットボットメッセーての質問も多かった。

ジの構成は、「せんもん」への質問と、研究参メッセージ発信時間帯の分布では、午前 8 時、加者が「せんもん」とタイプして「せんもん」

午後 9 時前後にピークがあった。午前 9 時台かを呼び出す手順を間違えて、「たまん」に聞い

ら午後 6 時台までのメッセージは全体の 38.9%てしまったケースを除くと、最も多かったのがであった。メッセージの多かった医療機関・検「お勧めの小児科は」「インフルエンザの予防接診、イベント、公園・施設・遊園地・駐車場、

種どこで受けられるか」などの医療機関や検診

公的な支援サービス・施設の時間帯分布の日中についての相談であった。次いで、「今日の多時間集中度は、それぞれ 46.8%、44.1%、32.6%、

摩市のイベントは」などのイベントについての32.0% であった。発信時間帯のピークも医療機

相談が多かった。さらに「散歩に良い公園は」「子

関・検診の午後 8 時に対して、その他の分類でどもと一緒に遊べる場所は」などの場所についは午後 10 時であった。

表 3.4

せんもん（子育てについての質問）

360（26.1%）

医療機関・検診

173（12.5%）

一般的な子育て関係の質問

150（10.9%）

イベント

143（10.4%）

公園・施設・遊園地・駐車場など

129 （9.3%）

公的な子育て支援サービス・施設

128 （9.3%）

保育園・幼稚園・学校

88 （6.4%）

一般の公共サービス・施設

62 （4.5%）

食事・美容・買い物

53 （3.8%）

挨拶や独り言43 （3.1%）

子育ての関係のない一般的な質問

30 （2.2%）

習いごと

11 （0.8%）

民間の子育て支援サービス・施設

11 （0.8%）

合計

134

チャットボットメッセージの内訳（メッセージ数）

1,381（100.0%）

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情報学研究

№100

3.4

トークルームの利用

32 質問が行われ、234 メッセージが送信されがあり、最大で 23 回答、最小が 0 回答（誰もた。1 つの質問に対して平均で 6.31 回答（発言）

質問に対して答えなかった）であった（表 3.5）。

表 3.5

トークルーム「たまりば」の発言数

トークルーム

質問数

場所・施設

発言数
11

発言/質問
63

5.73

行政・サービス

3

4

1.33

フリートーク

19

73

3.84

合計

33

140

4.24

表 3.6

トークルーム「たまりば」での質問の内容と発言数

質問の分類

質問数

発言数

食事・美容・買い物

534

医療機関・検診

328

公園・施設・遊園地・駐車場など

4

21

一般的な子育て関係の質問

3

17

習いごと

6

10

一般の公共サービス・施設

1

9

イベント

3

9

子育ての関係のない一般的質問

2

6

公的な子育て支援サービス・施設

2

4

挨拶や独り言

3

0

合計

32

138

質問の内容は、質問に対して回答したメッ

ンフルエンザワクチンが不足しています」（11セージ数で比較すると（表 3.6）、食事・美容・発言）などに発言が集まっていた。次いで、公開門が最多で 34 発言があった。「子どもがいて園・施設・遊園地・駐車場などが 21 発言あった。

ゆっくりできる飲食店」（24 発言）、「お勧めの「サンリオピューロランドのパレードに遭遇」

ケーキ屋さん」（7 発言）などが多くの発言を（17 発言）、「多摩市で子連れで集まれる公園知誘発した。次いで、医療機関・検診が 28 発言あっりませんか」（3 発言）などに発言が集まってた。
「皮膚科でお勧めのところは」（12 発言）、
「イ

いた。

3.5

K6 得点の改善

研究事前・事後を比較すると、研究参加者

65 名中 K6 が改善された人が 35 名で 54%、変チャットボットとトークルームによる子育てコミュニケーション形成の可能性

135

化がなかった人が 16 名で 25%、悪化した人がトークルームによって K6 得点が改善した人が14 名で 21% であった（図 3.2）。チャットボット、半数を超えた。

図 3.2

3.6

チャットボット・トークルーム利用前後の K6 などの変化

K6 改善と説明変数との関係

研究参加者の属性を説明変数とし K6 の改善

親との同居には関連していなかった。K6 改善との関係を調べると、親の年齢、子どもの数、に依存が見られた説明変数を以下に述べる。

3.6.1

性別

K6 で改善のあった人の割合は女性 50%、男での定量的な比較は困難である。K6 尺度の改性 67% で男性の改善の方が大きかった。ただ

善値の分布は、中間値が女性 0.5、男性 1 で大し、男性は 15 人と少なく、そもそも子育てのきく変わらないが、女性の標準偏差が大きく、社会実験に参加する男性は親同士のコミュニ

改善、悪化に幅が見られた（図 3.3）。

ケーションに対する関心が高いため、単純割合

図 3.3

136

K6 改善の性差と改善度分布

東京大学大学院情報学環紀要

情報学研究

№100

3.6.2

産休・育休

産休・育休中でない人の 61% の K6 が改善し

（図 3.4）、産休・育休の人は偏りなく改善しなていたが、産休・育休中の人は 30% であった（図い又は悪化していた。産休・育休中の全員が特3.4）。改善値の標準偏差は、後者の方が小さく

定期間後に復職すると答えていた。

図 3.4

3.6.3

産休・育休と K6 改善の関係と改善度分布

勤務形態（女性）

女性の勤務形態では、正社員・自営、パート・派遣・契約社員・嘱託、専業主婦の K6 改善率

図 3.5

3.7

は 46%、50%、75% であり、差があった（図 3.5）。
回答しなかった 8 人を除外した。

女性の勤務形態と K6 改善

K6 改善とトークルーム送信数の関係

トークルーム発言者のうち K6 得点が改善し

人の K6 改善は高い。後述のインタビューでもた人の割合が 50% であったのに対し、読むこ

明らかになったが、トークルームで共有されるとを主体とする ROM（Read-only Member）は地域の情報を見ているだけの人に、K6 改善の59% であった。トークルームで ROM であった

効果が認められる。

チャットボットとトークルームによる子育てコミュニケーション形成の可能性

137

3.8

地域情報共有アプリ実験後のインタビュー結果

地域情報共有アプリによる実証実験の後、の賛する声が多かった。晩婚化によって、同世代

べ 27 人 の 研 究 参 加 者 か ら 約 1 時 間 の イ ン タ

で子育て中の親が少なく、年代を超えて相談を

ビューを行った。子育て中の親にとって、人同することができるベネフィットも語られた。個士の会話は想定の範囲で、人相手だから話せな

別ロケーションのキッズルームの有無、病院のいことがある。「意外な答えが気分転換になり」評判など、経験者でないと知り得ない情報をリ「機械だから聞くことができる」と言った

アルタイムで聞くことができるベネフィットがチャットボットの心理的なベネフィットを指摘

大きく、情報を提供するモチベーションも心理する人がいた。また、病院の駐車場、学童の募的効用があるとの声があった。発言者は 36 人、集などリアルタイムかつ、プッシュ型で教えてROM は 29 人であったが、全般にトークルー

欲しいというパーソナライゼーションの要望もムによる地域情報共有は「ほっとする」効果が見られた。

あるとの声が多かった。

トークルームで共有される情報の新鮮さを称

4. 考察
Clausen, Flook & Ford（1977）によると、子在のチャットボットの技術レベルでは、悩みを育て中の母親のエネルギーは、愛、保護、理解

聞いて適切な助言をするほどの洗練度が期待でと言った家族のサポートと関心、配慮、指示、きないことから、まずは正しい子育て知識の提ケアの提供と言った専門家のケアによるもので供が子育て中の親の心理にどれほどポジティブある。子育て中の親の孤立と、インターネット

な影響を与えるか検証することにした。

のウェブサイト経由の情報過多により、偏った正しい子育て知識を提供することを目的に開

子育てに関する情報を得てしまうリスクがあ発したチャットボット「せんもん」によって「役る。正しい子育ての知識提供によって、安定しに立った」と答えた研究参加者は 45.8% でしかた子育て環境を構築し、専門家のケアに相当す

なく、低い満足度の原因は、質問のカバー率とるサポートを強化できるとの思いがあった。子質にあった。利用者が聞きたい質問はあまりに育て支援センターを歴訪した際に、経験豊かなも種類が多く、国内最大級のデータを有する保子育てマネージャーが「悩みを聞く」「地域の険同人社のデータベースを持ってしても、投げ

子育て役立ち情報をそっと教える」「コミュニられる質問に対して柔軟に答えることが難し

ティに誘う」ことで、「お母さんのお母さん」

い。改めて、子育て中の親にインタビューをしの役割を果たしていることに注目し、子育てマたところ、インターネットの検索エンジンや、

ネージャーに代わるような役割をチャットボッ

「ママリ」などの子育てアプリによって容易にトができないかとの考えに至った。一方で、現子育ての情報を得ることができ、むしろ、助言

138

東京大学大学院情報学環紀要

情報学研究

№100

を得たい、自分が欲しいサービスを探したい、が欲しい」「専門家に相談したい」「各種のイベ

ママ友を探したいと言った要望の方が強いこと

ントが一括で探せると良い」といった意見が寄が判明し、さらに最も強い要望がリアルタイム

せられ、上記のカテゴリーと一致していた。まの地域情報であることが明らかになった。

た、「（対人でないので）コンピューターの『た加 え て、 子 育 て マ ネ ー ジ ャ ー へ の イ ン タ

まん』の方が警戒しなくていい」「垣根が低くビューから、児童館に来ない層が存在し、必ずなれば利用する」との意見があり、「たまりば」

しもママ友として常日頃から連帯していることのエントリーポイントとして無機質なチャット

が安心感につながる人ばかりではないことを認

ボットが有用であることが窺い知れた。

識した。これらに鑑み、地域情報を提供する「自分が知っていれば、言ってあげられるの

チャットボットに加え、バーチャルのオンライが」良い、「『たまりば』は読んでしまう」といンコミュニティの中で、地域情報を共有する場

う意見があるように共有することも共有されるを設けることが有効であると考え、トークルー

ことも、地域コミュニティ形成に役立っている

ム「たまりば」を提供することにした。その結ことが窺い知れた。トークルーム「たまりば」

果、「たまん」「たまりば」を 21 日間使用したで発話した人は、全体の 55.4% の 36 人であっことで、54% の研究参加者においてうつの心理

たが、発話はしなかったが聞いていたと思われ

尺度、K6 得点が改善した。51% が周囲との連る ROM の人たちの方が K6 の改善度が高かっ

絡頻度が増加した。その効果は、男性の方が大た。トークルームを通して、似たような悩みをきく、育休・産休でない人の方が大きかった。

持っている人が他にもいることを知り、そのよ

母親だけに限って分析すると、正社員としてうな悩みについて、地域コミュニティが支援し勤務し、多様な情報源にアクセス可能な人よりてくれると感じることで、コミュニティに参画

も、専業主婦やパートなど情報源が限定される

している安心感、連帯感を提供する能力がある

立場の人の方が K6 の改善が大きかった。これと考える。

は、普段から接する人が少ないほど、孤立が高そのとき、ママ友などの実体コミュニティだまり、よって「たまん」「たまりば」のようなと「変なことを言うと付き合いが止まる」こと

仮想コミュニティが有用であるからであると考に対して、「匿名」であることが良いという意えられる。

見が多数寄せられており、質的には「本当に知「たまん・せんもん」を利用した人が「すっりたいことは、ちょっとストレス」「日常の些きり」「もやもや」「どちらでもない」のうち「すっ細なストレスのことを分かち合う」ことがよいきり」と評価した質問 134 件を集計すると、育としていた。

児についての専門知識（30 件）、子育て支援施

本研究はコミュニケーション形成の過程を検設（19 件）、病院・診療所（14 件）、イベント（14

証することが目的で、チャットボットとトーク件）が多かった。本実験後のヒアリングでは、「行

ルームのサブグループでの評価を目的とせず、政の情報は探しづらい」「医療的なアドバイス

個 別 の 評 価 は 将 来 的 な 検 討 課 題 で あ る。

チャットボットとトークルームによる子育てコミュニケーション形成の可能性

139

Seering, Luria, Ye, Kaufman, & Hammer（2020）

関係を追求することに意義がある。

はチャットボットによるケアによってコミュニ

なお、実験実施時期は 12 月 1 日から 21 日とティの互いのエンゲージメントレベルが向上

年末時期であったが、研究参加者は精神疾患のし、オンラインコミュニティ（トークルーム）

既往歴のある者を除外しており、実施時期のを成長させ、改善させると指摘しており、チャッ

K6 への影響は小さいと考える。

トボットとトークルームを個別評価にして因果

5. 結論
チャットボットが誘導役になりトークルーム

今後は、チャットボットとトークルームの個で相互に交流することで、子育て中の親は、同別の効果を評価するとともに、「悩みを聞く」

じ悩みを持つ地域住民と高い鮮度と粒度を持つ対話型アプリの形成について研究を深めたい。

体験的な情報を共有することができた。これら

また、ママ友が好きになれないという層にも利は、孤立感を持つ子育て中の親のコミュニケー

用価値があり、エンゲージメントが自己増殖すション形成に役立つ心理的な支援ツールにる子育て親のコミュニティの在り方とそのメカなる。

ニズムについても探求したい。

謝辞
本研究を進めるにあたり、指導をしてくださった東京大学・須藤修名誉教授、同・石塚満名誉教授、東京大学大学院・情報理工研究科・
中田登志之教授・山口利恵特任准教授、同・医学系研究科・大庭幸治准教授、同・文学系研究科・村本由紀子准教授に深く感謝申し上げます。また、研究推進に協力いただいた、庄司泰萌、池田成満 1、山口実花 2、佐藤浩子 3、細矢絵美 1（1 東京大学、2 一般
社団法人全国妊娠 SOS ネットワーク、3 デジタル・ブレイン・イネーブルメント合同会社）諸氏に感謝いたします。

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東京大学大学院情報学環紀要

情報学研究

№100

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的場

大輔（まとば・だいすけ）［専門］社会情報学、行動経済学、ソーシャル物理学［主たる著書・論文］
細矢絵美 , 的場大輔 , 庄司泰萌 , 池田成満 , 山口実花 , 山口利恵 , & 中田登志之 .（2018）. チャットボットを活用
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的場大輔 , 橋本浩美 . 生き残る企業の IT 戦略 : ビジネスに効く SOA. 日経 BP 企画 . 2009.5.
［所属］東京大学大学院・情報学環・学際情報学府・社会情報学コース［所属学会］情報処理学会、日本公衆衛生学会

チャットボットとトークルームによる子育てコミュニケーション形成の可能性

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Enabling Communication for Parents withChildcare Responsibilities with Chatbots and“Talk Rooms”
Daisuke Matoba*

We think it is possible to address anxieties and concerns arising from childcare - especially isolation– via a human-and-machine engagement. Chatbots and“talk rooms”can talk to parents, who arebusy taking care of children day and night. There is a psychological safety from being able to do soany time of the day, and not having to connect with a specific person all of the time. In recent years,
some local governments in Japan have started to support parenting by chatbots, but there is noresearch that clarified the advantages. In this study, we conduct an experiment of chatbots as humanand-machine engagements, and“talk rooms”for machines to activate human-to-human engagements,
in order to clarify how applicable and beneficial these machines are in child-rearing support.
We developed chatbots and“talk rooms”for childcare givers, and asked 65 childcare givers from
62 households, who live or work in Tama City, Tokyo, to use them for 22 days. The chatbot corpus
stores useful information about childcare and the local community. Before and after the experiment,
we surveyed for degree of depression / anxiety disorder with the K6 scale, which indicatesdepression between the period of the first trimester and the first year after childbirth. We also
surveyed the age of parents and children, family composition, other attributes such as occupation, andfrequency of contact with close relatives. Of the 65 participants, 59 asked questions to the chatbots,
made 2,408 conversations, and sent 7,823 messages. One research participant had 1.86 conversations
per day on average. In the“talk rooms”, 37 people spoke, 32 conversations were made, and 234
messages were sent. On average, 6.31 remarks were made for a given question. Comparing the K6
scale before and after the experiment, 54% of the study participants showed an improvement instress levels. There was no observed difference based on gender, number of children, and whether
living with parents or not; however, there were positive correlations - meaning, reduced stress - forthose with maternity leave and flexible working style. In the“talk room”, K6 improvement was also
seen in those who just watched without speaking. From the post-experiment interviews with theparticipants, it was found that there was a strong desire to obtain up-to-date information about their* Graduate School of Interdisciplinary Information Studies, the University of Tokyo
Key Words：Child Raising, Chatbot, A Sense of Isolation, Empathy

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東京大学大学院情報学環紀要

情報学研究

№100

local communities and familiar topics in real time.
It was found that chatbots and“talk rooms,”which enable childcare givers to share their worries,
give a certain sense of security to the parents who tend to be isolated. In addition, we obtained
basic requirements for a dialogue application that can support child-raising parents, such as sharing
information that only local people know and is not available on the Internet.

チャットボットとトークルームによる子育てコミュニケーション形成の可能性

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