令和６年 7 月
令和５年度 数理・データサイエンス・AI 応用基礎力育成プログラム自己点検・評価結果(案)工学部 FD 委員会
数理・データサイエンス・AI 教育応用基礎レベル WG■プログラム科目の履修状況および単位取得状況（表 1）
数理・データサイエンス・AI 応用基礎力育成プログラムのプログラム科目は、基礎科目群（「線形代数学Ⅰ」「線形代数学Ⅱ」「微分積分学Ⅰ」「微分積分学Ⅱ」「基礎統計学入門」）と専門科目群（「数理・データサイエンス基礎」「建築の数理・情報」「プログラミング演習」）から構成されている。
専門科目群については、令和 4 年度までは、先進工学科と建築学科ともに「数理・データサイエンス基礎」と「プログラミング演習」が必修科目であったが、令和 5 年度からは、建築学科の必修科目は「建築の数理・情報」と「プログラミング演習」に変更されている。これらプログラム科目の履修状
況と単位取得状況を表１に示す。
(1) プログラム科目の履修状況
まず、１年次開講の基礎科目群の「線形代数学Ⅰ、Ⅱ」および「微分積分学Ⅰ、Ⅱ」の履修率は、
令和 5 年度の 1 年次在籍者数を母数とすると 96～99% であり、これまでと同様に高い履修率を維持している。これは、同科目が教育課程上の必修科目であるためである。また、2 年次開講の「基礎統計学入門」も、同様に教育課程上の必修科目であるため、98% と高い履修率を維持している。
次に専門科目群の履修状況について見てみると、「プログラミング演習」の履修率は、令和 5 年
度の３年次在籍者数を母数とすると 78% であり、前年度より 17 ポイント程度の低下が見られた。同科目は教育課程上の選択必修科目であるが、半期に一度の定期面談時にアドバイザーによる同科目の履修の必要性の指導等により、履修を推奨し、履修率の向上を図っていくことが肝要である。
また、令和 4 年度までは建築学科の学生も履修指定されていない 3 年次開講の「数理・データサ
イエンス基礎」を履修する必要があったが、令和 5 年度からは建築学科の学生は教育課程上の必修科目である 2 年次開講の「建築の数理・情報」を履修すれば良いことになっている。「数理・データサイエンス基礎」と「建築の数理・情報」を合わせた履修率は、令和 5 年度の先進工学科の令和3 年次在籍者数と建築学科の 2 年次在籍者数の合計を母数とすると 96% であり、前年度の「数理・データサイエンス基礎」の履修率から 11 ポイント程度の改善となる。
表 1 プログラム科目の履修状況および単位取得状況（R2～R５年度）
科目

R5

R4

R3

R2

履修者数 合格者数 履修者数 合格者数 履修者数 合格者数 履修者数 合格者数

線形代数学Ⅰ

498

461

468

406

492

462

475

431

線形代数学Ⅱ

497

457

475

413

504

465

509

448

微分積分学Ⅰ

503

433

529

460

482

388

496

453

微分積分学Ⅱ

515

445

507

419

502

381

512

440

基礎統計学入門

485

430

488

422

490

420

496

460

421

388

445

422

プログラミング演習

372

340

450417

数理・データサイエンス基礎

365351317314

建築の数理・情報

7671

(2) プログラム科目の単位取得状況
基礎科目群の単位取得率については、「線形代数学Ⅰ、Ⅱ」はそれぞれ 93%と 92%、「微分積分学Ⅰ、Ⅱ」はいずれも 86%となっている。「微分積分学Ⅰ、Ⅱ」はそれぞれ同程度と約 3%ポイント程度の向上であったが、「線形代数学Ⅰ、Ⅱ」は前年度より 6～7 ポイント程度の向上が見られた。この向上は、オンデマンド方式の授業形態に対する問題点を明確化し、令和 5 年度に学生の理解力の向上や積極的な学修を促す工夫などが実施され改善が図られたことによると考えられる。また、「基礎統計学入門」の単位取得率は 89%であり、前年度から 3 ポイント程度の向上が見られた。
専門教育科目群の単位取得率については、「プログラム演習」は、前年度と同程度の 91% であり、前年度より若干下がったものの比較的高い値を維持している。一方、「数理・データサイエンス
基礎」と「建築の数理・情報」はそれぞれ 96%と 93% であった。「数理・データサイエンス基礎」は前年度から若干下がったものの、高い値を維持している。これらの科目には TA を配置し、受講学生の演習課題の丁寧なサポートを行っているため、理解度も高く、単位取得率も高くなっていると考えられる。「数理・データサイエンス基礎」と「建築の数理・情報」は、工学部の全プログラムで同じ授業内容を実施しているため、適正な講義のレベルならびに課題のレベルや量について検討を行っているが、今後も必要に応じて改善策等を講じていくことが肝要である。
■授業評価アンケートと自己点検結果
工学部 FD 委員会では、授業改善や教育の質的向上、自己点検・評価のために、本教育プログラム科目の授業担当教員に授業評価アンケートの実施を依頼し、これを受けて、各授業担当教員は同アンケートを実施した。表 2 にアンケート内容の一部を、表 3 にそれに対応するアンケートの実施結果を示す。表 3 中の数値は各プログラム（機械工学、電気電子工学、海洋土木工学、化学工学、化学生命工学、情報・生体工学、建築学）で実施した授業評価アンケート結果の単純平均値である。
表 2

令和 5 年度 授業評価アンケート内容（抜粋）

設問⑤授業は理解できた。

選択肢
1. そうは思わない 2. どちらかと言えばそうは思わない 3. どちらとも言えない
4. どちらかと言えばそう思う 5. そう思う

⑥使用した教科書や教材は授業の理解に役立った。

1. そうは思わない 2. どちらかと言えばそうは思わない 3. どちらとも言えない⑦宿題・レポート・小テストなどは授業の理解に役立った。

1. そうは思わない 2. どちらかと言えばそうは思わない 3. どちらとも言えない⑧シラバスに記載された授業目標を達成できそうだ。

1. そうは思わない 2. どちらかと言えばそうは思わない 3. どちらとも言えない⑪学生に理解させようとする教員の熱意が感じられた。

1. そうは思わない 2. どちらかと言えばそうは思わない 3. どちらとも言えない⑫講義中やオフィスアワーで、質問などに対する教員の対応に満足した。

1. そうは思わない 2. どちらかと言えばそうは思わない 3. どちらとも言えない⑯この授業は総合的に見て満足できた。

1. そうは思わない 2. どちらかと言えばそうは思わない 3. どちらとも言えない

4. どちらかと言えばそう思う 5. そう思う

4. どちらかと言えばそう思う 5. そう思う

4. どちらかと言えばそう思う 5. そう思う

4. どちらかと言えばそう思う 5. そう思う

4. どちらかと言えばそう思う 5. そう思う

4. どちらかと言えばそう思う 5. そう思う

表 3 令和 5 年度 授業評価アンケート実施結果
アンケート結果(５段階評価)*
アンケート
評価項目

線形代数学Ⅰ 線形代数学Ⅱ 微分積分学Ⅰ 微分積分学Ⅱ

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ
演習

数理・データサイエンス基礎、建築の数理・情報

⑤理解

4.04

3.81

3.65

3.82

4.06

3.84

⑥教材等

4.34

4.18

4.03

4.02

4.15

4.02

⑦宿題・レポート

4.39

4.31

4.13

4.24

4.43

4.13

⑧目標達成

4.00

3.98

3.84

3.92

4.12

4.00

⑪熱意

3.59

4.26

3.60

4.19

4.42

4.04

⑫教員の対応

3.50

3.59

3.38

3.63

3.94

3.53

⑯満足度

3.94

4.16

3.83

4.04

4.31

3.97

*各PGで実施されたアンケート結果の単純平均

アンケート項目「⑤理解」「⑧目標達成」「⑯満足度」における 5 段階評価結果を見ると、いずれの科目においても概ね評点 4 が得られている。これらのうち、「線形代数学Ⅱ」と「プログラミング演習」は、全ての項目において、昨年度よりも評点が高くなっている。「線形代数学Ⅱ」は昨年度から、顕著な改善策の効果が継続している。「プログラミング演習」は、昨年度よりも各項目において 0.15～0.35 ポイントの大幅な改善が図られている。これは、反転講義用教材を作成して講義の反転化を進めており、その効果が表れたと考えられる。令和 5 年度は「建築の数理・情報」の内容を「数理・データサイエンス基礎」にあわせ、これらの科目はほぼ同内容で実施している。これらの科目は、「⑤理解」の項目において改善が見られた。これは、これらの科目について、講義のレベルならびに課題のレベルや量について数理・データサイエンス基礎科目 WG において見直しを行った効果によると考えられる。本見直しについては、今後も、継続的に実施する予定である。
各科目の授業担当教員は、次年度の授業改善に繋げるために、アンケート結果を分析し、「授業計画改善書」を作成・提出済みである。改善結果の検証は、次年度の授業評価アンケート結果をもって検証することになる。
■数理・データサイエンス・AI 応用基礎力育成プログラムの修了要件を満たす学生数
令和 4 年度後期に「数理・データサイエンス基礎」が初めて開講され、同年度末に、初めて学生が本応用基礎レベルの教育プログラムの修了要件を満たした。令和 5 年度末に修了要件を満たした学生数は、先進工学科が 342 名、建築学科が 2 名であった。これを各学科の３年次在籍者数を母数とすると、先進工学科は約 87%、建築学科は約 4%であり、先進工学科の割合は昨年度とほぼ同じであった。建築学科の学生が今年度初めて修了要件を満たしたが、割合が非常に小さいのは、3 年次開講の「プログラミング演習」を履修している学生の大部分が、2 年次開講の「建築の数理・情報」を本応用基礎レベルの教育プログラムに未対応であった令和 4 年度に履修しているためである。令和 6 年度には、令和 5 年度に「建築の数理・情報」を履修した建築学科の学生が「プログラミング演習」を履修する予定である。その結果、建築学科の修了要件を満たす学生の割合は大幅に増加する見込みである。

■履修者数・履修率の向上に向けた方策
鹿児島大学工学部は先進工学科と建築学科から成るが、令和 4 年度までは、建築学科の学生は応用基礎レベルの教育プログラムの修了要件を満たすために、履修指定されていない「数理・データサイエンス基礎」を受講する必要があった。このため、令和 5 年度から、建築学科の必修科目「建築の数理・情報」の授業内容を、先進工学科の「数理・データサイエンス基礎」とほぼ同一の内容とし、修了要件において、建築学科の学生の必修科目を「数理・データサイエンス基礎」から「建築の数理・情報」に変更した。これにより、工学部学生が本教育プログラムを無理なく履修できる体制を整えた。令和 6 年度からは、履修者数・履修率が大幅に向上する見込みである。
「プログラミング演習」の履修率が令和 5 年度は前年度より低下したことから、アドバイザーによる学生指導・支援時において、選択必修科目「プログラミング演習」の履修を推奨することにより、履修者数および履修率の向上を図っていく。