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学生のページ

第 77 回日本放射線技術学会
総会学術大会

学生会員派遣報告

第 77 回総会学術大会に参加し得た学びについて熊本大学大学院保健学教育部

平野菜奈恵

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はじめに
私は，この度第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会に初めて現地にて参加しました．会場の緊張感を肌で感じ，優秀な研究者の皆様の演題発表を聴講することで学びの多い非常に有意義な 4 日間を過ごすことができました．特に興味深く聴講した分野は，AI・機械学習，Radiomics に関するものです．その中で印象に残った三つの演題から学んだことや感じたことについて報告します．
Photo

会場前にて

印象に残った三つの演題
一つ目は，金沢大学大学院医薬保健学総合研究科の野崎志保先生による「体動検出アルゴリズム開発のた発表の際，特徴量の名称のみを提示しており，最後のめのコンピュータシミュレーションを用いた体動のあ質疑応答で特徴量について尋ねられることがありまし

る胸部 X 線画像の再現」です．ポータブル撮影装置

たので，今後は選択されたものについては説明スライなどに実用化可能なエッジの鮮鋭度を利用した体動検ドを付けることで Radiomics 研究にあまり詳しくな

出技術に AI 技術を応用させるという着眼点が非常にい方々にも理解を深めていただけると考えています．

興味深く感じました．咳やくしゃみをした場合の大き

今回の演題では，公開データベースから T2 強調画像

な体動だけでなく，横隔膜や肋骨の体内部の動きに関を用いて発表されていましたが，T2 強調画像だけでしても再現されていることが，科学的根拠に基づいてなく他の画像と組み合わせた場合の結果や精度比較な明解に示されており，図や動画を効果的に使用したスどについても更に深く知りたいと感じました．

ライドを用いたわかりやすい説明も素晴らしいと感じ

三つ目は金沢大学大学院医薬保健学総合研究科の五ました．日々わかりやすく人に伝える表現力について

島風汰先生による「深層学習とディジタルファントム

意識しているので，スライドを一目見ただけで内容がを用いた骨陰影低減技術の開発」です．斜位像や動画伝わるような図の使い方を参考にさせていただき，今対応の骨陰影低減技術を開発しており，近年のディジ後の研究発表に向け改善する予定です．

タル X 線動体撮影技術の実用化から動きに基づく胸二つ目は，立命館大学大学院理工学研究科の田中大

壁浸潤判定などに応用可能な，非常に興味深い着眼点

貴先生による「3 次元 Radiomics 特徴量を用いた脳の テ ー マ で あ る と 感 じ ま し た．ま た 私 の 研 究 で はMRI 画像における低悪性度グリオーマの 1p/19q 共欠

GAN は扱ったことがなかったため，あまり詳しい知失推定」に関する研究です．私も田中先生と同様にグ識をもっておらず難しい内容ではありましたが，新たリオーマに関する研究を行っていたため，興味深く拝な骨陰影抑制法における手法提案の Cycle GAN につ見しました．選択された特徴量についての簡単な概要

いて，簡単な例を示しながら説明していただいたことやその値がどのような寄与を示すのかについての説明で具体的に手法を理解することができました．今後がされており，参考にしたいと感じました．私は演題

は，私も簡単な例を示しながら図や画像を効果的に使Vol. 77 No. 8 Aug 2021

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用し，難解な手法もわかりやすく説明する技法を取り

間軸方向を加味したモデルの開発といった今後の研究入れていきたいと思います．また，肺結節や GGO とも大変興味深く感じました．

いった病変部を残したまま骨陰影のみを選択的に低減することができていたことや，骨陰影と腫瘤陰影の違謝

辞いを学習に成功していた結果も素晴らしいと感じまし

この度は第 77 回総会学術大会への学生会員派遣にた．正面像では概ね骨陰影が低減できているのに対し選定していただきいただき，現地で多くのことを経験

他方向の画像については骨陰影が残る結果から考えらし，学ぶ機会を与えていただきました日本放射線技術れる要因についての考察や，LSTM を組み合わせ，時学会の皆様に深く感謝申し上げます．

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放射線技術科学の国際化への第一歩

金沢大学大学院医薬保健学総合研究科

森寛人

はじめにす．研究としてはとてもシンプルかつ丁寧なもので，このたび私は，第 77 回日本放射線技術学会総会学参考となる部分が多く非常に勉強になりました．特に術大会に学生派遣として初めて参加し，「低線量 CT

Grad-CAM を用いた Discussion は，自身の研究でもを対象に深層学習を用いて非喫煙・喫煙肺分類を行う

応用できそうだと思い，発表後に思考を巡らせていま試み」(TOP-003)という演題で発表しました．会場やした．

座長の先生方からご意見をいただき，今後研究を進め三つ目は，シンポジウム「世界の放射線技術科学とるにあたり，大変参考になりました．会期中には，私多様性」です．このシンポジウムでは JSRT に所属すの研究分野である AI 分野はもちろんのこと，知見をる先生方が，海外での放射線技術科学に焦点を当てて広げるためさまざまな分野の演題を拝聴しました．そ

ご講演されていました．

の中でも，特に興味深かった演題をご紹介します．

このシンポジウムの中で特に印象に残っているキー
ワードは，「国際化」と「次世代を育てる」の二つです．

興味深かった演題「国際化」はよく耳にし，重要なことは重々わかってい一つ目の演題は，北野瑞稀先生(熊本大学大学院保ますが，実際に行動に移せる人は少ないように感じま健学教育部)による「機械学習による低線量胸部 CT

す．この講演では，英語の学習法，留学の挑戦方法や画像の肺年齢分類の試み─ CT 画像による実年齢グ

海外の方との交流方法など具体的に解説されていて，

ループ分類の可能性の検証─」(TOP-002)です．この海外に興味がある方に資するよい機会であったと思い

演題では，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をます．日本人は国民柄どうしても保守的な考えが先行用いて胸部 CT 画像から肺年齢の評価を行うことを目してしまいがちですが，私自身もこの講演を拝聴した的としており，実年齢に基づくグループ分類が検証さ後には英語学習に対するモチベーションが上がり，海れました．近年の超高齢社会において，未病検出，早外へ視線を向け国際学会で発表するという目標ができ

期発見は大変重要な意味をもっています．画像から肺ました．更に，大学の先生方とともに行動すること年齢を算出する手法が確立することでより適切な健康

で，単に憧れという感情ではなく，当事者意識を芽生

指導が期待されることと思います．同じセッションでえさせ「次世代を育てる」という講演も印象的でした．

の発表であったため直接お話できる機会をいただき，

自身もまだまだ未熟ではありますが，次世代を担える

自身の研究と共通することもあって，非常によい刺激

ような人材を目指し，放射線技術科学の発展に貢献でになりました．

きればと思います．

二つ目の演題は，太田雪乃先生(大阪市立大学医学部 附 属 病 院) に よ る「Deep Convolutional Neural

おわりに

Network を利用した撮影画像と依頼オーダーの整合

第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会に参加し，性判定」(TOP-247)です．臨床では依頼オーダーに沿大変な貴重な経験をすることができました．以前，

わない画像の再撮影をすることがあります．この演題

Web 開催された学会でオンラインにて発表する機会

は，初期検討として，DCNN を用いることで胸部 X 線がありましたが，実際に先生方の前で研究発表を行う

画像から撮影方向を判定可能かどうか検討したものでのは初めてでした．オンラインとは違い，1 対 1 での日本放射線技術学会雑誌

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意見交換や，何気ない会話，機器展示等，実際に現地に赴くことでしか体験することができない空気感を楽しむことができました．
本大会で得た経験や知見を研究に反映し，研鑽を積み，来年の総会学術大会や国際学会にもぜひ参加した
いと思います．
謝辞最後になりますが，第 77 回総会学術大会学生会員

派遣に選出していただき，このような貴重な機会を与えてくださいました西出裕子大会長ならびに大会実行委員会，本学会関係者の皆様，また日頃よりご指導い
ただいている金沢大学の田中利恵准教授に深く御礼申

Photo

会場前にて(筆者は左から 1 番目)

し上げます．
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達成感を得られた初めての英語発表

金沢大学大学院医薬保健学総合研究科

前田達哉

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はじめに選抜されている演題でした．同じ大学から学生優秀演

私は，日本放射線技術学会の学術大会に口述発表者

題に選抜されていることを知り，分野は違いますが，として初めて参加しました．COVID-19 の影響によ

研究をより洗練させていきたいというモチベーション

り，例年に比べ参加者が少ない状態での開催となりまが高まりました．新規に CT 装置を開発設計し，性能したが，実際の会場でプレゼンテーションを行うこと評価を行うという内容で，先行研究から実際の装置のができ，よい経験を積むことができました．

概要，性能評価までまとめられていました．超高解像

私は「Simulation Study to Calculate Shielding Rate

度 CT が今後どのように展開していくか興味深く，性for the Development of Three-Dimensional Non-

能評価のみでなく，線量の管理など装置の維持管理のUniform Shielding Material」と い う 演 題 名 で課題にも触れていくことで，これからの臨床応用も考International Session にて英語口述発表を行いました．

えていくことができる演題だと感じました．

内容は，金属を三次元的に不均一に配置することで，二つ目の演題は，藤田医科大学の大下悠樹先生によ

均一な遮蔽体と同等の遮蔽性能を確保できるというこ

る「Prediction of Lung Cancer Prognosis Usingとを明らかにするためのシミュレーションスタディで

Feature Extraction by Convolutional Neural Network

す．朝早い時間からのセッションで聴衆が少ない状況

and Machine Learning」です．近年注目を浴びているでの発表でしたが，座長の松原孝佑先生と竹井泰孝先

深層学習技術を用いた，肺がん患者の予後予測を目的

生には積極的に質疑応答していただきました．今回のとした研究です．深層学習ではどのような処理を行っ経験を今後の発表に生かして，質問に対し上手に受けているか，どのようなプロセスで予後を予想している

答えができるように努力します．今後本テーマを更にかが述べられており，深層学習に対しての知見を深め洗練して，国際学会での発表にもチャレンジしようとることができました．更なるアイデアによって予測精思います．

度を向上させることを今後の研究課題としており，現状に満足するのではなく，常に改善策を考え，見通し

興味のある分野について，今大会で特に興味深かった
演題 TOP3

をもって研究を進める方法に刺激を受けました．
三つ目の演題は，金沢大学大学院医薬保健学総合研

一つ目の演題は，金沢大学大学院医薬保健学総合研

究科の豊原勇理先生による「画像ベースのストリーク

究科の下川蒼永先生による「CMOS 型検出器を用いたアーチファクト低減技術を用いたディープラーニング

四肢専用超高解像度 CT の開発：デザインと初期性能

再構成画像の品質改善」です．内容は，新たに開発し評価」です．この演題は，Next Generation Session にた CT 画像ベースのストリークアーチファクト低減技

Vol. 77 No. 8 Aug 2021

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術とその性能評価についてまとめた演題です．現在，被ばく低減を目的として適用が望まれている低線量
CT 撮影において，課題となっているストリークアー
チファクトの発生原理や画像例などの研究背景部分のスライドが作り込まれており，CT についての知識が浅い私でもどのような課題の解決を目的として研究を行っているかを論理的に理解することができました．
開発した技術の説明や性能評価を如何にして行ったか，また現在の研究におけるリミテーションについて述べられており，どのように研究が発展していくか非
常に興味深い演題でした．
今後に向けてPhoto

英語プレゼンテーションの様子

私は，今大会で初めて英語での口述発表を行いました．質疑応答まですべて英語で行ってみて，非常に難た．英語口述発表と受賞を通して，かなりの達成感をしいものだと感じましたが，この経験を生かして国際味わうことができましたが，今回の結果に満足せず，

学会での発表に向けて努力を続けようと思います．複

今後の学術大会にも積極的に参加し，発表を行えるよ

数のセッション，機器展示に参加することで，現在のうに日々研究に尽力します．

臨床におけるトレンドと課題，そして今後の展望を学ぶことができました．大会で得た経験と知識を自身の謝辞研究にフィードバックして，国際学会や論文執筆を目最後になりましたが，第 77 回日本放射線技術学会

標に研鑽を積みたいと思います．本大会では，Cypos

総会学術大会への学生派遣に採用していただき，この賞 Silver Award を受賞することができ，スライドのような貴重な機会をくださった日本放射線技術学会関

作成や自身の研究に関して自信をもつことができまし

係者の皆様に深く御礼申し上げます．

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画像診断の可能性

熊本大学大学院保健学教育部

中島眞生子

はじめに科の田村愛先生による「深層学習を用いた全脊椎 X

2021 年 4 月 15～18 日に開催された第 77 回日本放線画像における側弯症の進行予測」です．この演題で射線技術学会総会学術大会に参加しました．新型コロは，側弯症の進行予測を初診時の画像から行うものでナウイルス感染症が流行していて大変な時期でも，現あり，自らの研究テーマである画像領域での演題で地発表を行い，自分の研究分野のみならずさまざまなあったので興味深く拝聴させていただきました．一般

分野のセッションに参加することができてよかったと

撮影の画像と DCNN を用いて，予測が難しい疾患の考えています．また，複数の企業の機器展示にも参加予測を行っている点が，今後私が新たな研究テーマをすることができました．多くの演題発表を聴講して，考えていくうえでも参考になると感じました．また，聴講者にわかりやすいスライド作成や言葉の選び方な

画像処理の組み合わせで診断の性能の違いを評価してど多くの点で学ぶことがあり，大変有意義な時間を過いる点も非常に参考になりました．

ごすことができたと考えています．その中で私は画像

二つ目は，演題番号 4 新潟県立がんセンター新潟病

診断に興味があったため，画像診断の更なる可能性や院の佐々木雄樹先生による「深層学習を用いた術前画像の有用性を示していると感じた演題について報告

CT 画像からの肺腺癌術後再発予測法の開発」です．

します．

Deep learning を用いて肺腺がんの再発予測を術前造
影 CT 画像から予測するものであり，がんの再発予測

興味深かった演題
一つ目は，演題番号 71 新潟大学大学院保健学研究という観点にとても興味があったため選びました．こちらの演題では，deep learning について詳しくない私

日本放射線技術学会雑誌

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でも手法の理解がしやすかったため，スライドづくりの点においても参考になりました．また，臨床的特徴
や病理学的特徴を含めずに高い予測性能が出ていたので，更 な る 研 究 が 楽 し み だ と 感 じ ま し た．Deeplearning を用いて再発などの予測をする研究の多くにいえることですが，画像のどのような特徴が再発予測につながっているのかわかりづらくなっているため，
この点についてより考察があるとより興味深いなと感じました．
三つ目は，演題番 27 東京都立大学大学院人間健康科学研究科の波部哲史先生の「健常者における MR
Elastography を用いた大腰筋弾性率測定」です．非特異的腰痛と大腰筋の弾性について研究しており，身近な腰痛について筋肉の断面積という観点でなく，筋肉の弾性率という新たな切り口から研究している点が面

Photo

会場前にて(筆者は 1 番左)

白いと感じました．また，弾性率を今回は，健常者の大腰筋の弾性を測定するものであったのですが，研究そして今回聴講できなかった分野の研究にも，Cyposが進んで非特異性腰痛の原因究明につながってほしい

システムを活用して目を向けていきたいと考えていまと感じました．

す．これからも積極的に演題発表や学会に参加していき，更に自分をスキルアップさせていきたいと考えて

おわりに

います．

今回，私は演題番号 69「ポータブル胸部 X 線写真の Radiomics 特徴量を用いた COVID-19 の重篤化の謝

辞予測」という演題で発表しました．質疑応答でうまく最後になりましたが，今回学生派遣として総会学術

説明できない部分もありましたが，よい経験になりま

大会に学生派遣に参加する機会を与えてくださった日した．また，座長の先生方や発表を聴講してくださっ

本放射線技術学会の関係者の皆様に深く御礼申し上げた方々から，たくさんの貴重なご意見をいただくことます．

ができ，今後の研究活動に生かしたいと思いました．
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初めての学会参加と英語発表

金沢大学大学院医薬保健学総合研究科

李青海

はじめに
私は，今回初めて日本放射線技術学会総会学術大会に参加しました．実際に横浜の会場を訪れ，参加者の貴重な経験をすることができました．今後は発表内容
やプレゼンテーションスキルを洗練させ，国際学会での発表にも挑戦していきたいです．

演題発表や機器展示などから非常に多くの刺激を受けることができました．また，自らも初めて英語口述発表を行い，非常に充実した経験を得ました．

特に興味深かった三つの演題
一つ目の演題は，金沢大学大学院医薬保健学総合研

私は「Precise Energy Calibration Procedure for X-

究科の下川蒼永先生による「CMOS 型検出器を用いた

ray Imaging Detector Using Polychromatic X-ray

四肢専用超高解像度 CT の開発：デザインと初期性能

Spectrum」というタイトルで演題発表を行いました．

評価」です．この発表では，四肢専用の超高解像度

本演題は，連続 X 線を利用した，X 線のエネルギー弁

CT を開発し，画質特性の評価を行っていました．高

別能をもつフォトンカウンティング検出器のエネル

解像度な画像の撮影を可能にするために独自に CT を

ギー校正手法の提案です．壇上では緊張からたどたど

開発するという，研究に対する非常にチャレンジング

しい発表と質疑応答になりましたが，学会ならではのな姿勢を自分も見習い，さまざまなことに挑戦していVol. 77 No. 8 Aug 2021

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きたいと思いました．臨床応用に向けた撮影条件の最適化など，これからの本研究の動向に非常に興味が湧きました．
二つ目は，藤田医科大学病院の佐々木毬子先生によるシンポジウムで，「次世代型マンモグラフィシステ
ムの開発―フォトンカウンティング技術の臨床への応用―」です．フォトンカウンティング技術を利用した
マンモグラフィ装置の紹介で，従来の検出器とは異なるフォトンカウンティング装置を利用した物質鑑別の原理をわかりやすく説明されていました．また，乳がんの摘出標本を用いたデモンストレーションを行っており，具体的な解析結果からフォトンカウンティング
技術の臨床適応に向けた可能性が感じられました．基
礎原理から臨床標本を利用した解析結果までを簡潔にわかりやすくまとめられており，私も研究を発展させ

Photo

研究グループの集合写真(筆者は写真中央)て佐々木先生のように自らの研究から得られた知見をまとめて発表したいと思いました．

現在のメーカや臨床現場の動向を知ることができまし三つ目は，手稲渓仁会病院の板谷春佑先生によるた．更に，自らが発表したことで，発表者視点で学会「Dual Energy CT を用いた肝臓組織の評価」です．内に参加することができ，他の発表者の様子を見て，発容は，肝臓疾患の診断を目的とした，近年注目されて表やスライドづくりについて多くの見習いたい部分やいる dual energy CT による実効原子番号解析を用い反省点を得ました．自分のプレゼンテーションスキル

た肝臓組織の評価です．定量解析を臨床データに適応を成長させ，次の学会に臨みたいと思います．学会でして解析結果と病変との関係を評価しており，新しい

年齢や所属を問わず多くの研究者の方が研究発表を行

定量診断手法の臨床適応への可能性を探る非常に興味う姿は，研究活動へのモチベーションになりました．

深い内容でした．私はフォトンカウンティング技術を私も研究活動に打ち込み多くの成果を挙げ，学会発表利用した定量画像生成について研究を行っており，臨や論文発表を行い自らの研究成果を世界に発表してい床適応に向け自らの研究テーマを発展させていこうと

きたいと思います．今回の経験をこれからの研究活動

いう研究へのモチベーションになりました．

に生かし，自分を更に成長させていきます．

これからに向けて謝辞

私は，今回初めて学会に参加し発表を行うことで，最後に，本学術大会に学生派遣として参加する貴重会場で非常に多くの刺激を受け，充実した四日間を過な機会をくださった日本放射線技術学会関係者の皆さごしました．また，参加者の発表を聴講したり，機器

まに深く感謝いたします．

展示に参加することで，他の研究者の研究の方向性，
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新たな技術と変わらない大切なこと

九州大学大学院医学系学府保健学専攻医用量子線科学分野

西和紀

はじめに
私は，第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会に対するご意見を質疑応答の際にいただき，大変貴重な経験をすることができました．

学 生 会 員 派 遣 と し て 参 加 し ま し た．今 大 会 で は，
「ウェブブラウザで利用できる拡張現実を用いた散乱

興味深かった演題

線の挙動を可視化するシステムを用いた教材の開発」

一つ目は第 37 回医療情報部会で相澤光博先生(東京(演題番号：263)というタイトルで口述研究発表をし歯科大学水道橋病院)による「AI 時代における病院ました．さまざまな研究発表を拝聴し，自身の研究にデータの品質管理」です．AI システムの利用者兼学

日本放射線技術学会雑誌

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習データ提供者である診療放射線技師の観点からの，AI システムの品質管理に関するお話がありました．
AI の性能が学習データの質によって変化するため，データの質は診療放射線技師が保証する必要があるという話が印象的でした．AI を搭載した医療機器が開発されている昨今，AI に頼ればよいわけではなく，よりよい AI システムを作成するためにも診療放射線技
師の撮影技術が今まで以上に必要なものとなるように感じました．また AI システムの癖や特徴を理解することも必要になるそうで，AI に関して学習を深めていきたいと思いました．
二つ目は，教育講演で赤羽正章先生(国際医療福祉大学成田病院)による「低線量 CT：目的と意義」です．

Photo

会場前にて(右から 2 番目が筆者)

線量を下げることの意義，AI と線量決定に関するさ
まざまな因子についてのお話がありました．低線量を用いた研究についてお話をうかがうことができて，

CT が大きく三つの種類に分けられることを初めて学

とても刺激的で，とても参考になりました．今後もび，特に三つ目の個別化型低線量 CT に関して，ゲノ

XR 技術などの可視化技術を用いた教育研究に注目しム解析を組み合わせ個人に合わせた線量決定の技術がていきたいと思いました．そして放射線に関する知識

将来出てくると大変興味深いと思いました．先生がが理解しやすいものとなることを願います．

おっしゃられていた「地獄への道は善意で舗装されている」という言葉を心に留めて，線量低減自体を目的おわりにとせず，状況に応じた撮影条件を選択できるようになりたいと思いました．

第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会に参加する機会を得たことで，自身の研究を周囲に伝え意見の

三つ目は口述研究で藤瀬大助先生(国立研究開発法

交換ができ，非常に勉強になりました．改めて考えさ

人量子科学技術研究開発機構)による「拡張現実デバ

せられること，自分が初めて知ったこと，研究のモチイスを用いた空間線量の可視化ソフトウェアの開発」

ベーション向上につながる学びなど数多くのことを経(演題番号：264)です．この研究では，アンギオ装置使

験し，得ることができました．今後も視野を広げ，さ用時の空間線量を，モンテカルロシミュレーションとまざまな観点から研究に励み，変わらない大事なこと

拡張現実デバイスを用いて可視化するシステムの開発を守り，新たな発見をして放射線診療や治療の分野におよび有用性の評価が行われていました．私も拡張現

少しでも貢献できるようにしたいと思います．

実を使用した研究に取り組んでいるため，参考にできる点が多く，大変興味深く聞かせていただきました．

謝辞

特に，三次元的な線量分布の表示の仕方に関して，散最後になりましたが，今回学生派遣として参加する乱線が発生してからの飛跡をいかにして表現するかと機会を与えてくださった日本放射線技術学会の関係者

いう方法の提案が参考になりました．散乱線の飛んでの皆様に深く御礼申し上げます．

いく方向や線量値の大きさをうまく表現できるといいと思いました．教育ツールとして拡張現実や仮想現実

今後とも研究や学会発表，また論文執筆に精進してまいります．

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現地開催の意義

金沢大学大学院医薬保健学総合研究科保健学専攻

豊原勇理

はじめにすが，全国各地の先生方の発表を直に拝見・拝聴でき，私は，第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会に新たな刺激を受けることができました．今回，私は演

学生派遣として参加しました．総会学術大会への参加

題番号 108「画像ベースのストリークアーチファクトは昨年度のオンライン開催を含めると 3 度目となりま低減技術を用いたディープラーニング再構成画像の品

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質改善」という演題で発表しました．総会での発表は今回が初めてだったため，とても緊張しましたが，座長の方から講評をいただき，非常に有意義な学会となりました．また，学会中は時間の許す限り，できるだ
け多くの発表・講演を拝聴しました．その中でも特に興味深かった三つの演題を紹介します．
興味深かった演題①
一つ目の演題は，松浦佳苗先生(鈴鹿医療科学大学)
による演題番号 17「ヨードワイヤを用いた逐次近似再構成法とディープラーニングベース再構成法によるCT 画像の解像度測定」です．現在，CT 画像の画質評
価の多くはタスクベースで行われており，この演題でPhoto

会場入口にて(筆者は右から 1 番目)

は 1 mm 径の造影血管をタスクとした評価を行っていました．提案手法である Iodine Wire 法では，従来

DRLs 2020 に対応するため，自作のソフトウェアを作の Circular Edge 法ではみられない IR 画像と DLIR成し，その有用性を評価していました．私自身は主に画像における TTF の顕著な低下が観察されており，

CT 分野の研究に取り組んでいるため，IVR の線量管とても興味深く拝見しました．特に DLIR に関しては理についてはあまり詳しく知りませんでしたが，このポジティブな発表が多い中，正確な物理評価によって演題で示されたように，各モダリティひいては各病院

臨床上重要な性質を明らかにしており，非常に参考ににおいても線量管理の項目や方式が異なるケースが考なりました．

えられます．こういった場合にソフトウェアを自作できることは業務の効率化につながり，非常に有用であ興味深かった演題②
二つ目の演題は，丹羽辰徳先生(榊原記念病院)による演題番号 236「異なる Dual Energy CT 装置を用いると感じました．今後病院に就職し，同じような問題が生じたとき，ぜひソフトウェアの自作に挑戦したいと思います．

た被写体サイズが仮想単色 X 線画像の HU 曲線に及ぼす影響について」です．この演題では 4 社の dual

おわりにenergy CT 装置を用いて，各装置の仮想単色 X 線画

新型コロナウイルスの流行により，現地での参加自像の HU 曲線について物質およびサイズによる違い

体が危ぶまれる中，無事に参加・発表することができ，を詳細に検討していました．Dual energy CT 撮影は，とてもよい経験となりました．口述発表の緊張感や，各社で撮像方式や再構成法などが異なるため，さまざ

その場でのディスカッションなど，オンラインでは経まな点で異なる性質を呈することが考えられますが，験できないものであり，現地開催の意義を強く感じた

4 社の CT 装置を比較するという機会は少なく，非常学会となりました．また，今回私は日本語での発表でに興味深く拝見しました．各社の装置によって仮想単

したが，同年代の大学院生の中には英語発表に挑戦さ色 X 線画像の HU 曲線がここまで異なると思っていれている方もおり，とてもよい刺激になりました．今なかったので，新しい装置の導入時における正しい性

後海外の学会などで発表することを見据えて，私も英能評価や撮影条件・プロトコル設定の重要性を改めて語発表に挑戦していきたいと思います．

感じました．
謝興味深かった演題③

辞
最後になりましたが，第 77 回日本放射線技術学会

三つ目の演題は，森一也先生(済生会川口総合病院)

総会学術大会に学生派遣として参加する機会を与えてによる演題番号 63「IVR における放射線情報システ

くださった日本放射線技術学会の関係者の皆様に深くムを活用した線量管理ソフトウェア開発の有用性」で御礼申し上げます．

す．この演題では疾患ごとに設定されている IVR の日本放射線技術学会雑誌

887

総会学術大会に参加して感じたこと

金沢大学大学院医薬保健学総合研究科保健学専攻

下川蒼永

はじめに
この度，私は第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会に学生派遣として参加し，研究発表(演題番号 120「CMOS 型検出器を用いた四肢専用超高解像度 CT の
開発：デザインと初期性能評価」)を行いました．英語
スライドによる発表は初めてであり，とても緊張しましたが，座長の先生方や会場の方々からご質問，ご意
見をいただき，大変貴重な経験となりました．また，本大会を通じて多くの研究発表を拝聴させていただきました．その中でも特に印象深かった 3 演題について紹介します．
興味深かった演題

Photo

会場入口にて(筆者は右から 2 番目)

一つ目の演題は，土井裕次郎先生(藤田医科大学病院)の演題番号 21「畳み込みニューラルネットワーク

術について多くのことを学ぶことができました．特の回帰アプローチを用いた低コントラスト分解能の主に，メタルアーチファクトについては自分の知識が浅観的評価の自動化」です．この研究は，convolutional

く，金属が二つ以上あるときの補正が困難なことやサneural networks(CNN)を用いて低コントラスト分解

イノグラムベースで処理を行うことなど，新しい知識能に対する主観評価を自動で行う技術を開発するといを習得できたので非常に勉強になりました．また，先うものでした．この研究において，CNN の出力と主生が独自に開発中のメタルアーチファクト低減技術に観的評価が一致しており，CT の画質評価手法としてついても，非常に興味深かったです．

有益であることが示唆されていました．この手法を用いて，医師が評価するのと同様な観察評価が AI モデ

おわりにルで可能となれば，常に一定の基準で画質評価を行う

今回初めて総会学術大会にて研究発表を行い，多くことができるため，非常に有用性が高いと思いました．

の経験を得ることができました．私は CT 分野の研究

二つ目の演題は，遠藤和之先生(東海大学医学部付を行っていますので，本大会では特に CT 分野を中心

属八王子病院)の演題番号 235「異なる Dual Energyに多くの研究発表や講演を拝聴しました．しかし，同

CT 装置における被写体サイズが仮想単色 X 線画像のじ CT 分野の研究であっても多種多様な研究テーマがCT 値に及ぼす影響について」です．この研究は，異あり，理解が難しいものも多く自身の知識不足を痛感

なる 4 社の dual energy CT 装置について被写体サイしました．また，口述発表ではスライドが英語であズの違いによる仮想単色 X 線画像の CT 値の変化をり，英語で発表されている方も多く，英語での口述発検討するというものでした．仮想単色 X 線画像にお表や討論を理解できるようにしなければならないと感ける CT 値は被写体サイズの影響を受けることが示唆じました．私自身の発表では，質疑応答の際，座長のされ，このことは各社の装置を使用，選択するうえで，方や会場の方から質問をいただきましたが，そのすべ

とても重要な情報です．また，この研究のようにさまてに答えることができませんでした．総会学術大会をざまな dual energy CT 装置を使用し，比較検討を通して，多くの知識が得られたと同時に自分の勉強不行ったデータというものは非常に貴重であると思いま

足も自覚することができました．今後は今回の経験やした．

反省を生かして，より一層研究に励みたいと思います．

三つ目の演題は，市川勝弘先生(金沢大学)の「投影データとアーチファクトから見る画像再構成の世界」

謝辞という講座です．この講座では，ストリークアーチ

最後になりましたが，第 77 回日本放射線技術学会

ファクトとメタルアーチファクトの原理とその低減技

総会学術大会に学生派遣として参加する貴重な機会をVol. 77 No. 8 Aug 2021

888

与えてくださいました日本放射線技術学会関係者の皆様に深く御礼申し上げます．


進歩する深層学習の世界

熊本大学大学院保健学教育部

藏本裕香

はじめに
私は 2021 年 4 月 15 日から 18 日にかけて開催された第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会に学生派遣として参加しました．そこで，演題番号 TOP-178「乳腺超音波における Radiomics 特徴量を用いた術前化学療法の効果予測」で口述発表を行い，また学会開催中に，私の発表した演題に関連のある，医用画像や機械学習・深層学習，乳房・乳腺に関する発表を中心に最新動向の調査を行いました．
興味深かった演題
一つ目は，演題番号 TOP-004 佐々木雄樹先生(新潟県立がんセンター新潟病院中央放射線部)の「深層学習を用いた術前 CT 画像からの肺腺癌術後再発予測法の開発」です．この演題では，肺がん患者の術後再発を術前 CT 画像から予測することで，患者個人に適した治療を提案できるというものでした．私が行っている研究も，画像から予後予測を行うというものです

Photo

会場前にて(筆者は右)が，こちらの研究では深層学習を用いており，今後の研究で深層学習を用いる際，画像処理の仕方や，シス三つ目は，演題番号 TOP-071 田村愛先生(新潟大学

テムの構築など参考にしたいと思いました．また，考大学院保健学研究科)の「深層学習を用いた全脊椎 X

察にもあるように，臨床的特徴や病理学的特徴を組み

線画像における側弯症の進行予測」です．この演題で合わせたデータではなく，CT 画像のみのデータを用

は，初診時全脊椎 X 線画像を用いて，AIS の進行度予いた深層学習の方が良好な結果を得られたという点測を行うというものでした．入力データとして一つのに，医用画像の奥深さや可能性を更に感じ，医用画像症例につき，ROI の位置や画像処理の異なる合計 12の世界をますます追求していきたいと思いました．

パターンの予測を行っており，その結果の表示の仕方

二つ目は，演題番号 TOP-003 森寛人先生(金沢大学

が一目でわかるようなスライドが作られており，今後

大学院医薬保健学総合研究科)の「低線量 CT を対象のスライド作りの参考になりました．また，対象症例に深層学習を用いて非喫煙・喫煙肺分類を行う試み」

に対する整形外科医による進行度予測の結果と比較さです．この演題では，胸部検診で実施されている低線

れており，より深層学習の有効性が伝わってきました．

量胸部 CT 検査の画像を用いて非喫煙・喫煙肺を分類していました．今回の発表では，非喫煙・喫煙肺の分おわりに類でしたが，今後の方針とされている肺所見からの喫前回は，残念ながら感染症対策のためオンラインの

煙指数分類は近年，死亡率が増加している肺がんやみの開催であり，私は今回の学術大会が初の現地参加

COPD の早期発見に大いに役に立つと考えられ，これでした．自分の発表や他の先生方のたくさんの研究発からの進展が大変興味深いです．また，位置情報を加表を聞くことによって，さまざまなことを学ぶことが味した検証も同時に行われており，位置などの病理検できました．また，現地開催ということで，さまざま

査では得られない画像検査ならではの情報が精度向上な分野の先生方のお話を伺うことができ，今後の研究につながった点も興味深かったです．

に生かすことのできるご意見やご指摘をいただくこと

日本放射線技術学会雑誌

889

ができました．今回の経験を通して，更なるスキル

遣として参加させていただき，多くのことを吸収する

アップに努めていきたいと思います．

ことができました．最後になりましたが，感染症対策など大変な時期に，このような機会を与えてくださっ謝

辞第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会に学生派

た日本放射線技術学会の関係者の皆様に心より御礼申し上げます．



新しい生活様式における第 77 回総会学術大会を終えて九州大学大学院医学系学府保健学専攻

佐藤秀昭

はじめに
この度，私はパシフィコ横浜とオンラインのハイブ
リッド形式で開催された第 77 回日本放射線技術学会
総会学術大会に学生派遣として参加しました．現地開催で発表者として参加するのは初めてであり，改めて
演題数の多さや ITEM の展示規模の大きさを肌で感じ，圧倒されました．私は演題番号 83「異なる TOF
時間分解能がコールド球描出能に与える影響」を口述発表にて行いました．今まで経験してきた学会発表の中では最大規模であり大変緊張しましたが，練習どおりに落ち着いて発表することができました．自分の研究分野に限らず多くの先生方の発表を聞き，新しい知
識や視点をもつことができました．その中でも特に興味深かった演題について報告します．
興味深かった演題

Photo

会場前にて

て実験を行っており，撮像条件や評価項目など参考に一つ目の演題は，慶應義塾大学病院の藤田新志先生

なる部分が多くありました．また私が研究で使用してによる演題番号 TOP-086「SiPM-PET/CT における呼いる PET/CT 装置にも呼吸同期撮像機能が搭載され吸性移動による腫瘍描出能の変化：PMT-PET/CT とており関連するものがあり，大変参考になりました．

の比較」です．この演題では，半導体検出器である

三つ目の演題は，愛媛大学医学部の川口直人先生に

SiPM を用いた PET/CT と従来の PMT を用いたよる演題番号 ROP 36-1「乳癌患者に対する半導体検

PET/CT について，呼吸性移動に対する補正技術の出器搭載型と従来型 PET/CT の比較」です．この演

腫瘍描出能への有用性を検討していました．私もこの題は，半導体検出器を搭載した PET/CT 装置と従来演題と同様の装置を使用して研究を進めており，それの装置とで乳がん患者に対する微小病変の検出能改善

ぞれの特徴が結果にどう表れるのかを考察することにの可能性について検討していました．この SiPM 検出

苦労しているところです．そのため，両装置の特徴を器を搭載した PET/CT 装置は核医学分野では近年み理解し総合的に性能を評価するうえで参考になる部分

られるようになり，まだ十分な比較や検討がなされてが数多くありました．

おらず，その中で行われたこの研究内容は大変貴重な二つ目の演題は，がん研究会有明病院の山下康輔先情報でした．特に乳がん患者に特化した内容は興味深

生による演題番号 TOP-081「デバイスレス呼吸同期搭

いものであり，今後その他の部位や症例に対してもど

載型 PET/CT 装置 2 機種による改善効果の比較」でのような効果が期待できるのか大変興味のある内容です．この演題では，デバイスフリーの呼吸ゲーティン

した．

グ シ ス テ ム で あ る AMF の 効 果 を 検 討 し て お り，NEMA IEC Body Phantom を用いて封入した各球のおわりに体積を測定して呼吸同期の改善効果を評価していまし第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会に参加した．私が進めている研究でも同一のファントムを用いたことで，多くの分野の知識や新しい技術を学ぶこと

Vol. 77 No. 8 Aug 2021

890

ができました．また，質疑応答を通して貴重なご意見ていただき，このような貴重な機会を与えてください

をいただき，自分の研究を見つめ直すよい機会となりました西出裕子大会長ならびに大会実行委員会，本学ました．今後も他の先生方から学びながら更に十分な会関係者の皆様，また日頃よりご指導いただいている

検討を重ね，研究に取り組んでいこうと思います．

九州大学大学院医学研究院の佐々木雅之教授に深謝申し上げます．

謝辞最後に第 77 回総会学術大会学生会員派遣に選出し

刺激的な 4 日間

熊本大学大学院保健学教育部

北野瑞稀

はじめに
私は 2021 年 4 月 15 日から 18 日の 4 日間，パシフィコ横浜にて開催された第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会に学生派遣として参加し，演題番号 2「機械学習による低線量胸部 CT 画像の肺年齢分類の試み─CT 画像による実年齢グループ分類の可能性の検証─」という演題で発表もさせていただきました．
本大会への参加は初めてで，演題数の多さや機器展示の規模に非常に圧倒させられました．大会中は自身の研究分野であるディープラーニングはもちろん，そのほかにもさまざまな分野のセッションにも参加しました．先生方のたくさんの発表を直接見聞きする中で，今までに感じたことのないほどの刺激を受けました．

Photo

会場前にて(筆者は右から１番目)

その中でも特に印象に残った 3 演題について報告します．

く感じ，わたしも先生のように積極的に挑戦をしていきたいと思えました．またこのシンポジウムでは，国印象に残った演題

際学会や論文について知ることができ，自分の視野が一つ目の演題は，金沢大学大学院の森寛人先生によ

非常に広くなることができたと思います．自分自身もる演題番号 3「低線量 CT を対象に深層学習を用いてもっと上を目指して頑張らなければと感じました．

非喫煙・喫煙肺分類を行う試み」です．私も低線量三つ目の演題は，自治医科大学さいたま医療センCT 画像から機械学習を用いて，喫煙者と非喫煙者をターの真鍋徳子先生によるランチョンセミナー 18「画分類するという研究を行っており，現在精度向上の方像で迫る COVID-19 の全身さまざまな合併症」です．

法に悩まされていました．この発表では，非腫瘍性疾

この演題はいま世界で最も問題とされている COVID-

患の影響によって肺中部より肺上部・肺底部での分類

19 の合併症に関するものでした．COVID-19 といえ精度がよいという結果のとおり，今後自身の研究でもば肺炎などの呼吸器疾患が思い浮かびますが，心筋梗参考にさせてもらおうと思いました．自分の研究と近塞，急性腎障害，脳梗塞や血栓症などの全身性の合併

い演題を見ることができ，とても勉強になりました．

症があり，それを実際のレントゲンや CT 画像で発表

二つ目の演題は，JSRT シンポジウム 1「世界の放射

してくださいました．今もとどまることなく流行して線技術学と多様性」における順天堂大学医学部附属静いる COVID-19 ですが，この発表を聞き今までよりも岡病院の中村登紀子先生による「JSRT 会員の声+α」

一層，このウイルスの怖さを感じ，感染を広めないよです．これは先生本人が，診療放射線技師として国際うに注意した行動をとっていかなければならないと思化を目指した経験を発表してくださいました．国際化

いました．

を目指していく中でたくさんの課題があり，JSRT の支援を利用しつつ，挑戦していく姿がとてもかっこよ日本放射線技術学会雑誌

891

おわりに

なりたいと思いました．

今回多くの方々の前で発表や質疑応答をさせていた
だき，更に多くの素晴らしい演題やお話を聞き，私に謝

辞とって非常に刺激的で貴重な経験となった 4 日間でし最後に，第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会

た．また，たくさんの素晴らしいものを見た分，自分に学生派遣として参加する機会を与えてくださった西のちっぽけさにも気づかされたように感じます．この出裕子大会長ならびに大会実行委員会，本学会の関係

気持ちを忘れずに，今よりも前へ進んでいけるよう者の皆様に深く御礼申し上げます．

な，放射線技術科学の発展に寄与できるような存在に

「先人たちの功績とともに」ということを肌で感じた日々

九州大学大学院医学系学府保健学専攻

熊本航大

はじめに
今回初めて現地参加した第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会は，パシフィコ横浜でのリアルタイムと Web の両方で開催されるハイブリッド方式であり，これまで味わったことのない規模の大きさを感じることができました．現地では私自身の発表を含めさまざまな分野のセッションに参加させていただき，意見交換や機器展示で最新技術を学び，現地でしか味わ
えないような独特の緊張感は大変貴重な経験となりました．Web でも当日拝聴できなかったシンポジウムや講演を拝見でき，非常に高い充実感を覚えました．
数多くの演題の中で私が特に印象に残った 3 演題を紹介します．
印象に残った演題
一つ目の演題は，藤田新志先生(慶応義塾大学病院)
による「SiPM-PET/CT 装置における呼吸性移動による腫瘍描出能の変化：PMT-PET/CT 装置との比較」

Photo

会場前にて

です．この演題は，現在普及が進む半導体を用いた
PET/CT 装置での呼吸同期法の有用性を，従来の光

ざまな呼吸波形を想定してファントム画像の定量評価

電子増倍管 PET/CT 装置，および収集法の違いにを行っており，呼吸パターンによって画質に与える影

よって比較されていました．ここでは半導体 PET/

響が異なることを確認できました．私が病院での臨床

CT 装置への進化による補正効果の改善を再確認でき従事の際に，患者さんによってさまざまな呼吸波形がました．今後，フィルタの有無といった再構成条件をあることを実感していたので，興味深く聞かせていた変化させての比較検討や，不規則な呼吸時の検討によだきました．また私の研究ではファントムを静止させる更なる発展を期待します．私の研究では，SiPM-てデータを収集しており，動態システムを用いた追加

PET/CT 装置内での異なる収集法による画質の比較実験も検討していたため，複数の呼吸波形を用意する

検討のみを行っており，従来装置との比較までは行え

ことは参考にさせていただこうと思います．

ていなかったため，ぜひ 2 装置間での比較も参考にさせていただきたいと思いました．

三つ目の演題は，実行委員会企画から，島田義也先生の「COVID-19 と放射線：知っておきたい放射線に二つ目の演題は，山下康輔先生(がん研究会有明病関する科学的エビデンス」です．この講演では，私た院)による「異なる呼吸波形パターンにおけるデバイ

ち医療従事者のすべての分野に通じる必要不可欠な心スレス呼吸同期法の改善効果」です．この演題はさま

構えを再認識させていただきました．2021 年は，東日Vol. 77 No. 8 Aug 2021

892

本大震災による原発事故から 10 年の節目であり，新おわりに型コロナウイルスが猛威を振い続けている年でもあり

新型コロナウイルスの流行が収束せず，クラスター

ます．インターネットが発達した近年では，多くの発生のリスクもあった中でこのような大規模な学会を人々が噂やフェイクニュースに翻弄されることが見受成功させるためには，多くの方々のご尽力やご協力がけられます．医療に用いられる放射線についても不安あり，特に今大会は先人たちの知恵や功績が最大限にに思われる患者さんは多く，その方々に対して私たち生かされていたのではないかと思われます．そういっがエビデンスに基づいた説得力のある説明ができるか

た沢山の努力があり，研究や学会に参加することの素どうかは非常に重要だと考えられました．研究や学会

晴らしさを肌で感じることができたとともに，後世に発表を重ねていく中で過去の文献を多く読み込み，適継承していく責任もまた感じました．

切に解釈しながら自分の研究に生かしていくべきだと感じ，更に研究への熱意が高まった講演となりました．

謝

辞

全体を通して，コンパクトな発表時間と英語スライ最後になりましたが，私を学生派遣として現地参加ドであったことから，私には多くの専門知識や短い時させていただきました西出裕子大会長，ならびに大会

間で主旨を素早く解釈する力がより必要だと実感した

実行委員会，学会関係者の皆様，そして日頃よりお世日々でした．6 月には米国核医学学会での発表や拝聴話になっております佐々木雅之教授をはじめとした九を控えているため，更なるレベルアップを目指して

州大学の先生方，九州大学病院の方々にこの場をお借日々努力していきます．最終的には，患者さんや医療りして深謝申し上げます．

従事者の方々に少しでも貢献できればと思います．
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AI 技術とその先へ

熊本大学大学院保健学教育部

坂元忠浩

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はじめに
私はこの度，2021 年 4 月 15～18 日にパシフィコ横浜にて開催された第 77 回日本放射線技術学会総会学
術大会に学生会員派遣として参加させていただきました．総会学術大会への参加は初めてで，その規模の大きさに圧倒されると同時に多くの刺激を受けました．
また今回は新型コロナウイルスの感染拡大に伴うハイブリッド形式での開催でしたが，そのような状況の中でも直接現地に赴き肌で大会の雰囲気を味わうことができたことは非常によい経験になったと実感しています．大会中は深層学習や AI 技術を中心にさまざまな演題発表を拝聴し勉強をさせていただきましたが，その中でも特に興味深かった三つの演題について報告しPhoto

会場にて(筆者は右から 2 番目)

ます．
学習した病変を用いて構築する従来の CAD システム
興味深かった演題

では対処することが困難な未知の学習疾患についても一つ目は，福井大学医学部附属病院の藤本真一先生考慮されており，非常に興味深いと思いました．現在

による演題番号 TOP-072「U-Net を用いた解剖構造検行っている研究が臨床現場においてはどのように利用

出および正常モデルを基盤とした異常検知による胸部されうるのかという点を念頭に置くことで，研究に対X 線画像診断支援システムの開発」です．胸部単純 X

してさまざまな角度からアプローチしていくことがで線像の診断において解剖構造の認識と評価が重要であきるようになると感じました．

ることに着目し，U-Net を用いた CAD システムの開二つ目は，帝京大学大学院の辻拓将先生による演題

発を報告されていました．特にこの研究では，事前に

番号 POP-032「畳み込みニューラルネットワークによ日本放射線技術学会雑誌

893

る胸部 X 線画像を用いた肺高血圧症の識別」です．

おわりにこの研究では，早期の発見と治療が望まれる肺高血圧

私は今回，「機械学習による胸部単純 X 線像からの症の検出を畳み込みニューラルネットワークを用いてメタボリックシンドローム判定」という演題で発表を行っていました．Capsule network や転移学習などささせていただきました．新型コロナウイルスの感染拡

まざまな AI 技術を活用して高い結果を達成されてお大がなかなか収束しない状況の中でも，直接現地で口り，とても興味深いと感じました．さまざまな知識や述発表を行うことができ，とてもよい経験になりまし

技術を学ぶことができる現代において，それをどのよた．また，座長の先生方や発表を聴講してくださった

うに自らの研究活動に展開していくことができるかが方々から貴重なご意見も多くいただき，大会全体を通重要であり，インプットするだけでなく最大限アウト

して活発な討論が行われる場の雰囲気を直に感じるこ

プットしていけるよう努めていきたいと思いました．

とができたことを嬉しく思います．これからの医療現

三つ目は，新潟大学大学院の田村愛先生による演題

場を担う一人として，先人たちが積み重ねてきた経験

番号 TOP-071「深層学習を用いた全脊椎 X 線画像にや知識をより深く理解し，更に未来へつなげていける

おける側弯症の進行予測」です．AIS の将来的な進行ような人材になりたいと感じました．

度を予測するシステムの開発を目指し，深層学習を用いた AIS の進行群と非進行群の分類を行っていまし謝

辞た．自らの研究テーマである深層学習を用いた X 線

最後になりましたが，今回第 77 回日本放射線技術

画像の分類についての演題であったため，興味深く拝学会総会学術大会の学生派遣に選出していただき，こ聴させていただきました．深層学習の条件や学習結果のような貴重な機会を与えてくださいました日本放射の分析について参考になる点がとても多く，今後自身

線技術学会の関係者の皆様に深く御礼申し上げます．

の研究にも生かしていきたいと感じました．
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会場での参加ならではの学び

金沢大学大学院医薬保健学総合研究科

野崎志保

はじめにいても詳しく解説していただき，自身の研究だけでな

私はこの度，第 77 回日本放射線技術学会総会学術

く臨床の現場に出てからも生かせる知識を身につける

大会に学生派遣として参加させていただきました．初ことができたと感じます．今後の期待として，AI にめて総会学術大会に参加し，演題番号 214「体動検出よる撮影支援システムのお話があり，とても興味深い

アルゴリズム開発のためのコンピュータシミュレー

内容でした．ワークショップということもあり，質疑ションを用いた体動のある胸部 X 線画像の再現」と応答が多く交わされていたのが印象的で，さまざまないう演題で発表しました．大会中は自身の研究分野を意見を聞くことができ貴重な時間となりました．

中心に，さまざまな演題を拝聴し，新たな知識や発表の仕方について学ぶことができました．

二つ目の演題は，キヤノンメディカルシステムズ株
式会社の熨斗康弘先生による「ディープラーニングを用いた PET 画像ノイズ低減技術のファントム性能評

興味深かった演題

価」(演題番号 248)です．自身の研究でもディープ

一つ目の演題は，第 76 回撮影部会によるワーク

ラーニングを画像ノイズに活用したいと考えていたた

ショップ，テーマ A「基本に戻ろう！胸部 X 線写真をめ，興味をもって拝聴しました．ディープラーニング

みんなで再学習！！」です．自身の研究でコンピューによるノイズ低減手法とガウシアンフィルタによるノ

タシミュレーションにより作成した胸部 X 線画像をイズ低減手法を，SNR や定量性などの項目で比較評価対象としているのですが，臨床経験がないため，画像されていました．Deep convolutional neural networkの濃度やコントラストなどが正しく設定できているか

によりノイズを学習させており，どの評価項目においに不安を感じていました．このワークショップでは全てもガウシアンフィルタによる手法よりもよい値と衛連の評価項目を参考に，各ポイントを一つ一つ画像なっており，その差が圧倒的で印象に残りました．ま

上で確認してくださり，とても勉強になりました．また，話し方やテンポがとても聞きやすく，会場へ向けた，管電圧や撮影距離などの撮影条件や画像処理につた発表の仕方というものを知ることができました．

Vol. 77 No. 8 Aug 2021

894

三つ目の演題は，済生会川口総合病院の戸澤僚太先生による「ノイズ低減処理を利用した小児胸部撮影低線量化の検討」(演題番号 213)です．画像処理によるノイズ抑制に伴う画質の影響と，小児胸部撮影における線量の低減を検討されていました．物理評価，視覚評価ともに行っており，結果として撮影線量を現状値の 50％低減できる可能性が示唆されていました．画
像処理技術の発展により，今までの半分の線量で撮影できる可能性があるということで，画質を保ちつつ患者さんの被ばくをできるだけ少なくしようとする努力を感じ，将来技師として働く際に考え続けなくてはな
らないことだと感じました．また，スライドに使われている図がとてもわかりやすくて，説明が頭に入ってPhoto

筆者は右から 2 番目

きやすい図の作り方をぜひ真似したいと思いました．
た．しばらくは動画での発表となる学会が多くなるとおわりに思うので，参考にしたいと感じました．本大会で学ん自身にとって，本大会が初めての学会参加，発表となりました．現地での発表ならではの緊張感や，演題だことを今後の研究や発表に生かせるよう，精進していきたいと思います．

を見ていただき，それについてのご意見をいただける
嬉しさを感じました．さまざまな演題を拝聴する中謝辞で，人に伝わるスライドの書き方や話し方など，発表最後になりましたが，第 77 回日本放射線技術学会

内容以外の部分も学ぶことができ，とても有意義な時

総会学術大会に学生派遣として採用してくださいまし

間となりました．本大会では動画での発表も多くみらた西出裕子大会長ならびに大会実行委員会，学会関係れましたが，ただ原稿を読むのではなく，会場にいる者の皆様，また日頃よりご指導いただいている金沢大人を想定した話し方をされている方が印象に残りまし

学の田中利恵准教授に深く御礼申し上げます．

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第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会の経験を生かして

九州大学大学院医学系学府保健学専攻医用量子線科学分野

吉谷悠

はじめにか，ただ下げることをよしとしていないかと話されて私は，パシフィコ横浜にて開催された第 77 回日本いました．もちろん線量を下げると画質が低下し，診放射線技術学会総会学術大会に学生派遣として参加し断能に影響を及ぼす可能性があります．それらが最終ました．今大会では，「プラスチックシンチレータ板

的に予後に影響する可能性も考えられます．正しい診とディジタルカメラを用いた CT 検査の線量分布の評

療方針を立てることができるという利益と，発がんの価」(演題番号：TOP-254)というタイトルで口述発表

リスクという不利益を，医療従事者側と患者側の視点をしました．関心をもっていただいた方からご意見やから上手くまとめられていて，今後このような表現をご質問をいただき，貴重な経験ができました．今後の真似していけたらと感じました．また，このテーマは研究の参考にさせていただきたいと思います．

とても重要であるため，就職した際にも常に意識していきたいと感じました．

興味深かった演題

二つ目は，雜賀貴大先生(近畿大学病院)による「放一つ目は，教育講演で赤羽正章先生(国際医療福祉

射線治療における膀胱容量測定の精度評価」(演題番

大学成田病院)による「低線量 CT：目的と意義」です．

号：TOP-154)です．骨盤領域の放射線治療には位置

今日，CT 検査による被ばくは検討すべき内容となっの再現性をよくするために尿量を把握する必要がありていて，低い線量で検査をできることが望ましいとますが，超音波画像診断装置と CBCT の画像から測なっています．しかし，何のために線量を下げるの

定した尿量を比較されていました．背景から目的の超日本放射線技術学会雑誌

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音波画像診断装置の精度評価までの流れがわかりやす
く，超音波装置と CBCT との相関関係も良好な関係を示す結果となり，その中で誤差が大きい患者は，装置の精度が悪くなる要因である肥満の方という内容
は，今後の可能性と改善点をよく示していると感じました．私も二つのパラメータの相関関係を用いる実験をしているため，今後のグラフの作成に活用させていただきたいと思います．
三つ目は，竹谷明先生(東邦大学医療センター佐倉病院)による「椎体変形における Dual-energy X-ray

Photo

会場前にて(左から 2 番目が筆者)

Absorptiometry 腰椎正面測定と側面測定の骨密度の比較」演題番号：TOP-188)です．本研究の目的は，腰椎が変形している患者に対し，正面と側面でどのよう自分の研究内容を多くの方に伝え，質疑応答，意見交な差が出るのかを把握し，骨密度評価の可能性を検討

換を直接行うことで現状の関心事項を把握し，視野をすることでした．また，後弯の際には正面測定は area

広げることができました．また，さまざまな分野の発が減少してしまい骨密度が過大評価してしまうという表者のスライドや発表から，わかりやすい発表の仕方

結果に対する考察も整理されており客観的に述べられや客観的に意見を述べることの重要性を学ぶことがでていました．後弯では側面，側弯では正面がより正確きました．将来就職した際には積極的に意見を伝え，に骨密度を測定することができるという結論も興味深

日常の臨床現場における被ばくや診断法について研究い内容でした．私が行っている研究は，まだそれほどを行っていきたいと思いました．

多くの人が行っていないため，実験方法を図や写真を用いてわかりやすく説明する必要があります．複雑な謝

辞

照射条件に対し複数枚の画像の位置を変更して，シンコロナウイルスの心配のある中，感染症対策に取り

プルかつ理解しやすく表現されていた本スライドは参組みながら貴重な機会を設けていただきました西出裕

考にしたいと思いました．

子大会長ならびに大会実行委員会，本学会関係者の皆様，また研究のご指導をいただいている九州大学の藤おわりに第 77 回日本放射線技術学会総会学術大会に参加し，Vol. 77 No. 8 Aug 2021

淵俊王教授に深謝申し上げます．