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学生のページ

第 79 回日本放射線技術学会
総会学術大会

学生会員派遣報告

JRC に参加して実感した放射線科学の重要性

金沢大学院医薬保健学総合研究科

小林大空

はじめに二つ目は，金沢大学の竹上和希先生による「Thyroid

私は，日本放射線技術学会総会学術大会に初めて参dose reduction related to the overranging eﬀect by using a

加しました．同じ放射線という分野で研究している先

novel sponge-type shield during high-pitch chest CT exami-

生方の発表を聞き，大きな刺激を受けました．また，nation」（演題番号：TPI-102）です．本演題では，ビスマ

機器展示では世界中の医療機器メーカがどのような方

ス粒子を用いたスポンジ型の遮蔽体を新たに提案され向性で技術開発を進めているかを知ることができ，研ていました．金属粒子を遮蔽物質として用いることで，究のモチベーションが高まりました．

遮蔽体の軽量化を達成するとともに，通気性や柔軟性

更に，初めて英語発表に挑戦しました．演題名は「Aといった，これまでにない機能が付加されており，従correction method for object edge blurring that is eﬀective

来の鉛遮蔽体にはなかった非常にユニークなアイデア

for quantitative analysis using photon counting imaging」（演

であると感じました．また，ほどよい遮蔽率に設計す

題番号：TPI-089）です．本演題では，フォトンカウン

ることで，CT 画像におけるアーチファクトを低減する

ティング型画像検出器を用いた定量解析において，画点も，実用化を見据えた大事な工夫であると思いまし

像のぼけが及ぼす影響に着目し，その補正法を発表した．今回の内容は，CT 撮影での患者の甲状腺被ばくがました．十分に練習して臨んだので，本番では自分のターゲットでしたが，ほかにもあらゆる人や用途に応

研究内容についてしっかりと発表できました．一方で，用できる発展性のある研究だと感じました．

英語での質疑に対してあまり上手く対応できず，英語

三つ目は，量子科学技術研究開発機構の赤松剛先生に力やアドリブ力の不足を身に染みて感じました．本大

よる「Performance evaluation standards for medical Compton

会で英語発表における課題が露わになったので，1 年

imaging systems」（演題番号：TPI-068）です．本演題では，

間修行を積んで次回の大会に挑戦したいと思います．

核医学検査におけるコンプトンイメージングシステムの臨
床応用へ向けた研究がまとめられていました．私は，コン

印象に残った 3 演題
一つ目は，北九州市立医療センターの谷拓弥先生にプトンイメージングについてはあまり知らなかったので，コンプトン散乱とクライン仁科の式を利用した測定原理よる「Dual Energy CT による物質密度値を用いた人工股関節全置換術術前における骨密度評価」（演題番号：
TOP-303）です．本演題では，人工関節全置換術の術前における骨密度評価における dual energy CT の有用性を評価されていました．この演題では，骨密度測定の技術を生かす応用先が示されています．従来の DEXA
以外の方法で骨密度を測定するというアイデアは斬新で，今後の研究の幅が広がると思いました．また，dual energy CT を用いた定量解析の機能をどのような症例に生かせるかという点においても非常に興味深く，
自分の研究を発展させるときに，本演題で行われたような臨床的な検討方法を参考にしたいと思いました．

Photo 発表の様子

日本放射線技術学会雑誌

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は興味を惹かれました．コンプトン散乱を利用するため，かが重要であると感じました．また，学会発表や機器

高エネルギーガンマ線を放出する RI が有利な撮影方法

展示を通して，ホットな研究テーマがどのようなもの

で，この手法の臨床応用は非常に魅力的であると感じまなのかを知ることができました．4 日という短い時間

した．現在もさまざまな研究所で独自の装置が開発されでしたが，非常に濃密でよい経験を得ることができまており，これからの技術開発が楽しみな研究内容でした．

した．今回の大会で学んだことを自身の今後の研究に生かし，より魅力的な研究や発表ができるよう，磨い今後の研究活動の目標ていきたいと思います．

今大会は初めての学会参加であり，初めての英語発表でもありました．自分の研究を他の研究者の方々に謝

辞発表することの楽しさを実感すると同時に，他の先生

最後に，第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会の方による，聞き手の印象に残るようなエレガントな発

学生派遣に採用していただき，貴重な機会を与えてく

表を目の当たりにしました．口頭発表においては，いださった市田隆雄大会長をはじめ，本学会のすべてのかにわかりやすく，インパクトのあるワードを選べる

関係者様に深く御礼申し上げます．

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ヨコハマで過ごした国際的な 4 日間

金沢大学大学院医薬保健学総合研究科

西上莉奈

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はじめに

normal resolution and super high resolution modes of a clini-

私は第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に初め

cal prototype photon counting CT system」（演題番号：TPI-て参加しました．初日から会場の規模に圧倒され，興103）です．本演題では，フォトンカウンティング CT にお味深い発表や機器展示で最新の知見を得ることができける高解像度モードの有用性が示されました．さまざまなました．普段は大学の研究室がメインの活動場所で研ファントムを用いて定量的に画質評価が行われており，興究分野が限定されているので，さまざまな研究を行っ味深かったです．何よりも圧倒されたことはプレゼンテーている他大学やメーカの方々とお話しすることができ

ションスキルです．日本に居ながらにして，ネイティブスて視野が広がりました．

ピーカーの発表を聞くことができ，非常によい経験ができまた，本大会では，英語で口頭発表を行いました．
演題名は「Suitability of High-Tube-Voltage Imaging When

ました．私もネイティブの方と議論できるように英語力を高めていきたいと思いました．

Using Energy Resolving Photon Counting Detector（ER-

二つ目は，京都大学医学部附属病院の渡部大輝先生

PCD）: Simulation Study」（演題番号：TPI-090）です．本による「Deep Learning-based Spectral CT における管球回

演題では，次世代型画像検出器として注目されている

転速度の違いが仮想単色画像の画質に及ぼす影響」（演

フォトンカウンティング検出器を用いた定量画像生成

題番号：TOP-137）です．本演題では，高速 kV スイッ

手法における高管電圧撮影の有用性を提案しました．

チング方式の dual energy CT 撮影と deep learning を組

最終日の朝 8 時からの発表で，直前まで不安と楽しみみ合わせた DL-spectral CT で作成される仮想単色 X 線

な気持ちが入り混じって緊張が解けませんでした．今

画像の画質を解析し，管球回転速度の最適化が行われまでに経験したことのない広い会場で，英語のプレゼました．管球回転速度によって画質が異なるという臨

ンテーションに挑戦できたことはとても大きな経験に床ならではの視点から生まれるテーマで，興味を持ちなりました．一方で，一言の発言から研究全体を誤解ました．DL-spectral CT の技術は今回初めて知ったのされる危険性があることを身に染みて感じ，日々努力で，特にイントロダクションは見応えがありました．

して英語を勉強することの大切さを痛感しました．今

三つ目は，Tokai University Hospital の Ryoichi Yoshida

回の学会発表を成長の糧にして，常に新鮮な気持ちで先 生 に よ る「A Comparison between Low-keV Monochro-

研究に邁進します．

matic Images of a Photon-counting CT System and Low-kV
Images of a Conventional CT System」（ 演 題 番 号：TOP-

印象に残った 3 演題

216）です．本演題では，フォトンカウンティング CT

一つ目は，Canon Medical Research USA の Zhang Ruoqiao

システムの低 keV 画像と従来の CT システムの低管電先生による「Quantitative image quality comparison between

圧画像の比較を行い，フォトンカウンティングシステ

Vol. 79 No. 8 Aug 2023

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ムを用いた低 keV 画像が高い画質を持つことが示されました．ホットトピックである仮想単色 X 線画像にいち早く着手し，研究をまとめ上げられていて素晴らし
いなと思いました．
今後の研究活動の目標
私は今回の学会で，初めて大きな舞台での英語発表に挑戦し，自分の課題を見つける良い機会になりました．英語力やプレゼンテーションスキルを鍛えて，海外の国際会議にもチャレンジしたいです．また，機器展示では学術大会ならではの盛り上がりを体感するこ

Photo 研究グループの集合写真（筆者は右から 3 番目）とができ，さまざまなブースを見て刺激を受けました．
同時に，自分の知識不足や経験不足も実感しました．
全国の大学や世界的なメーカで常に最新技術が開発さ謝辞れている中で，自分も一生懸命に研究を行い，このよ

最後になりましたが，第 79 回日本放射線技術学会総うな大会の場で堂々と発表や議論をできるように努力

会学術大会の学生派遣に採用し，貴重な機会を与えてしていきます．謙虚に研究に向き合い，多くの経験を下さった市田隆雄大会長をはじめ，本大会のすべての積んでまた来年も本大会に参加したいです．

関係者様に深く御礼申し上げます．

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研究意欲の高まった 4 日間

金沢大学大学院医薬保健学総合研究科保健学専攻

福島光太朗

はじめにることが想定され，新規性を感じました．発表では介

私は 4 月 13〜16 日に開催された第 79 回日本放射線助が必要であった検査は全体の 0.77% であったと述べ

技術学会総会学術大会に参加しました．昨年も参加しられており，通常の業務では遭遇することが少なく，ましたが，発表するのは初めてでした．質疑応答など

水晶体防護の意識が低くなりやすそうだと感じました．

を通して研究の課題をたくさん見つけることができ，また，結果では各診療科別に介助に入った回数も算出

とてもよい経験ができました．私は水晶体防護に関すされており，特に介助数が高かった診療科は救急科とる研究を行っており，その内容に関連した演題発表を

脳神経外科でした．今後はこのような診療科を中心に中心に拝聴しました．その中でも特に興味深かった演

CT 介助時の水晶体防護に関する教育・啓蒙活動を行う

題を紹介します．

ことが求められると感じました．
二つ目は，森ノ宮医療大学の今井信也先生による「放興味深かった演題

射線防護メガネの散乱線入射方向による遮蔽要因の検

一つ目は，東千葉メディカルセンターの伊藤肇先生

討」（演題番号：TOP-273）です．この演題は鉛当量やレによる「CT 検査における介助者の水晶体に対する職業

ンズの面積および形状の異なる放射線防護メガネを用

被ばくの測定」（演題番号：TOP-242）です．この演題

いて術者の顔の向きの変化による散乱線遮蔽率を測定

は，患者の撮影体位保持や挿管患者の換気補助などさし，水晶体線量の低減に効果的な要因を検証した研究

まざまな目的のため，CT 撮影時に検査室内に立ち入りです．放射線防護メガネの散乱線遮蔽率に影響を与え介助を行う医療従事者の水晶体被ばく線量を調査した

るファクターとして，レンズの鉛当量やレンズと顔との研究です．医療従事者の水晶体被ばくの研究は，透視隙間面積の大きさなどが挙げられますが，この研究で検査や血管造影検査など検査時間が長く，より水晶体は鉛当量よりもレンズ形状やレンズと顔との隙間の影

被ばく線量が高くなることが懸念される検査が多く取響が大きく，放射線防護メガネの改良において重要なり上げられています．一方，この研究では CT 検査で鍵となることがわかりました．鉛当量は放射線防護メの介助者を取り上げており，CT 検査での水晶体被ばくガネの重量にも大きく関係し，長時間使用することがは先に述べた検査と異なる撮影条件，立ち位置等によ想定される手技での使用は好まれません．軽量で使用

日本放射線技術学会雑誌

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企画）
「質の高い論文執筆を目指して」（演題番号：TPR-1,
TPR-2）です．この講演では，論文執筆を行うにあたり必要な準備や論文を書くことの意義，そして論文の評価指標などについて知ることができました．特に宮地先生が仰っていた「100 回の学会発表より 10 回の講演より 1 本の論文を書くことが評価される」という言葉が印象に残っており，研究成果を形に残すことの重要性を感じました．
私も今回の学会発表などを通して研究をよりブラッシュ
アップさせ，論文化を目指していきたいと思います．
Photo

発表の様子

おわりに
本大会に学生会員派遣として参加し，大変貴重な経験をすることができました．たくさんの方々の前で発表

時の不快感が少なく，かつ水晶体への防護効果が高い

し，貴重なご意見をいただくことができ，今後の研究

放射線防護メガネを開発していくうえで，この研究の活動へのモチベーションが更に高まった 4 日間となりま

結果はとても有益であると感じました．質疑応答の際した．今後は，今回いただいたご意見などを参考に研には，コロナ禍の影響を受け個々で放射線防護メガネ

究をすすめ，論文化も目指して頑張りたいと思います．

を所有する医師も多くなってきたことから，各人の顔の形状に合わせたオーダーメイドでの放射線防護メガ
ネの作成も増えていく可能性があると述べられており，時代背景を考慮した改良が求められると感じました．
三つ目は，九州大学の藤淵俊王先生と金沢大学の宮地利明先生による JSRT-JSMP 合同企画（RPT 誌編集委員会

謝辞最後になりましたが，このたび第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会への学生会員派遣に選出していた
だき，大変貴重な機会を与えていただいた日本放射線技術学会の関係者の皆様に深く御礼申し上げます．

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数多くの難しい演題の中，私が得たこと

九州大学

立石

賢

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第 79 回総会学術大会に参加して痛感したことは，まず率直な意見として自身の研究に近い演題であっても件だけでなく，ジオメトリ等の変化がないかも考えて研究を進めていこうと思います．

理解が難しく，まだまだ自分の力が足りないというこ

二つ目は，メディカルスキャニング東京の栗林翔太とです．そんな中でも自分なりに学ぶことができた演先生による「Photon-counting CT における仮想単純画像

題がありましたので，以下に TOP 3 としてまとめます．

の基礎的検討：Matrix Size の違いによる空間分解能評

一つ目は，山形大学附属病院の保吉和貴先生による価」（ 演 題 番 号：TOP-299）で す．Photon-counting CT 装

「雑音測定法の違いによる Artifact index 測定精度への置は，従来の CT 装置とは検出器が大きく異なり，空間

影響とその改善」（演題番号：TOP-130）です．この演題

分解能向上や被ばく量の低減，エネルギー情報の取得

で私が学んだことは，研究の際の条件においてより細が可能であることは知っていました．これまで photon-

かく注意が必要であるということです．内容から何か

counting CT 装置を用いた研究を学術大会で聴いたこと

新たな知見を得ることができたというよりは，質疑応がなかったため，今大会の楽しみな演題の一つでした．

答の際に，CT データを扱っているため管球の回転の際実際に聴講してみて，やはり空間分解能が高く優れたのジオメトリといった違いにより，アーチファクトが装置であることを改めて実感することができました．

変化してしまうという質問がされており，単に撮影のまた，この研究だけの話ではありませんが，TTF を測際に入力したデータが同じであれば，条件は必ず同じ定する際に 10%TTF および 50%TTF から考察を行ってであるという解釈はできないことも頭に入れておく必

おり，自身の研究にも解像度およびノイズの周波数応要があるなと思いました．私も，現在研究活動にて CT答を測定した結果が含まれているため，単にグラフと装置を用いているため，考察を行う際には設定した条全体を比較するのではなく，代表値としてわかりやす

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く提示することで，聴く側にとってもわかりやすいのではないかという気づきを得ることができました．
そして三つ目は，獨協医科大学病院の木村友昭先生
による「ディープラーニングを用いたノイズ低減処理
におけるノイズ推定成分の同定：人体ファントムを用いた検討」（演題番号：TOP-346）です．この研究に関しては，私が所属する研究室にも INR とは異なりますが
ノイズ低減処理に関する研究を行っている人がいるた
め，ざっと聴いた際に内容が頭に入ってきやすく理解
しやすかったことが印象に残っており，興味深い演題となった一つの要因だったと考えます．ただそれだけではなく，自分の今後の研究および学会発表でとても参考になったことが大きく二つあります．一つ目はス
ライドの作り方，もう一つは % に関する考え方です．
スライドの作り方に関しては木村先生以外の方もされていた方が数名いましたが，英語スライドは日本語ス

Photo 会場にてライドと比較して，見ただけですぐに内容をイメージすることは難しいため，英語の文章の中で特に重要な箇所の色を変え，太字にすることで，観客側がイメーいいのではという意見があった）を用いることも考えジしやすい工夫をされていたと感じました．そして %ていこうと思います．

に関する考え方として，研究では INR のレベル 10 を

以上の三つの演題のほかにも，たくさんの演題があ用いることで 50% の線量低減が可能であることを示唆

り，学術大会に参加することで自身が知らなかったこ

した結果が得られていたものの，% が独り歩きをしてとを学ぶことができるため，これからも積極的に参加

しまうとよくないということを実感しました．どうい

して自身の知識を増やしていけたらいいなと思います．

うことかというと，元々の線量に余裕がある場合は，また単に知識だけでなく，他者の発表を通してスライ

50% の線量を減らすことができるかもしれませんが，ドの作り方，発表時の話し方など参考にできるところギリギリの線量で行っている場合は 50% の線量を減らも多く見つけることができると思いますので，吸収しすことが難しい可能性もあるということです．そのたて今度は私が学会で発表する際に，見に来た学生のおめ今後私の研究においても，% を用いた際には相対的手本となれるように頑張りたいと思います．

な指標となってしまうため，状況によっては絶対的な

今回は貴重な機会をいただきありがとうございました．

指標（質疑応答の際には exposure index を用いたほうが

深層学習の可能性

九州大学大学院医学系学府保健学専攻

瀬尾友之

はじめに見をいただくことができました．更に 4 日間にわたり，

私は，第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に初

深層学習に関連した演題とシンポジウムを中心に聴講めて参加しました．想像を超える会場の規模と参加人

し，多くの知識を学びました．その中でも特に興味深数に，放射線技術学に携わる人の多さを改めて実感しかった演題三つを以下に紹介します．

ました．また，併催の ITEM 2023 では，あまり触れる
ことのできない最新の医療機器を数多く目にすることができ，大変貴重な経験となりました．

興味深かった演題
一つ目は，大分大学医学部附属病院の岩尾佳幸先生

私は「深層学習モデルを使用した頭蓋骨のシルエッによる「胸部 X 線画像を用いたマルチタスク学習によトによる性別推定」（演題番号：TOP-128）というタイトる骨粗鬆症スクリーニング」（演題番号：TOP-051）でルで口頭発表を行い，会場では多くの先生方からご意す．この演題では，骨密度と関連する鎖骨の構造に着日本放射線技術学会雑誌

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目し，AI によって骨粗鬆症の判定を行っており，鎖骨の領域抽出 AI と骨粗鬆症判定 AI を組み合わせる「マルチタスク学習」を行うことで，従来よりも骨粗鬆症の判定精度を高めていました．私はこの演題を通じて「マルチタスク学習」について初めて知りました．私の研究では，頭蓋骨の形態情報を画像処理によって取得し，その後 AI による性別推定を行っていますが，マル
チタスク学習により，領域抽出 AI を用いて頭蓋骨の形状を取得することで，更に推定の精度が上がる可能性があると考えました．最初から最後まで深層学習に判定させることで，より性能が向上するという点で，AI技術の重要性を改めて感じました．
二つ目は，大阪公立大学医学部附属病院の片山豊先生による「CT 画像に対する超解像による画質改善」（演

Photo 会議センターにて（筆者は左から 2 番目）

題番号：TOP-120）です．CT 画像に対して超解像化処理を実施するとアーチファクトまで高解像化されてし用画像に限らなくても実現できる可能性があるというまう問題を解決するため，サイノグラムに対して超解点に有用性を感じました．また，私の個人的見解とし像を行い，アーチファクトを低減しつつ高解像化を実て，この研究では自然画像だけを用いた学習を行って現していました．検出器からの出力データに対して超いましたが，自然画像と医用画像の両方を含むデータ解像を行うことで画質が向上することは，非常に理にを学習させることで，更に画質が改善する可能性があかなっていると感じ，興味深く拝聴させていただきまるのではないかと考えました．

した．今後の AI 技術の進歩によってはアーチファクトの低減にとどまらず，消失まで可能になるのではない

おわりにかと考えました．また，私の研究でも CT 画像に対し

第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に参加してて深層学習を利用しています．超解像化ではなく画像

多くの新しい知識を学び，放射線という同じ分野を学

分類問題を行っていますが，サイノグラムに対し画像

んでいる学生や医療従事者，企業の方々の姿を現地で分類をかけることで分類精度が向上するかもしれない

実際に見ることで研究活動へのモチベーションが上がと思い，深層学習を用いた CT 画像に関する研究の新りました．更に，200 人近い観客の前で口頭発表を無事たな可能性を強く感じました．

に行ったことは，大きな自信につながりました．本大

三つ目は，大阪公立大学医学部附属病院の竹森大智先生による「Deep Learning による MRI 画像に対するノ会で得られた知識や経験を忘れず，今後の研究活動に生かしたいと思います．

イズ低減の検討」（演題番号：TOP-331）です．この演題
では，深層学習による MRI 画像のノイズ低減を行う際

謝

辞に必要となる，「統計ノイズの少ない MRI 画像」の収集最後になりましたが，このたび第 79 回日本放射線技が困難である問題を解決するため，自然画像を用いて術学会総会学術大会への学生会員派遣に選出していたノイズ低減を学習させることで，MRI 画像のデノイズ

だいた白石順二代表理事ならびに日本放射線技術学会

処理を実現していました．ノイズ低減や超解像など画の関係者の皆様に深く御礼申し上げます．

像全般に適用できる処理については，学習データを医Vol. 79 No. 8 Aug 2023

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学術大会での学び

九州大学大学院医学系学府保健学専攻医用量子線科学分野

檜作響子

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私は，第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に学生会員派遣として参加しました．本大会では「X 線透視における散乱線の飛跡の可視化による適切な防護板の配置方法の検討」（演題番号：TOP-191）という演題名で口述発表を行いました．その際には，多くの方から貴重なご意見やご質問をいただき，大変貴重な経験ができました．また，興味を持っている放射線防護分野に関する演題を中心に拝聴しました．その中でも特に興味深かった演題について紹介いたします．
一つ目の演題は，国立病院機構熊本医療センター放射線科の日吉崇文先生による「水晶体被ばく低減を目的とした新規防護具の有用性の検討」（演題番号：TOP-270）
です．私の研究は放射線防護板を用いたときの防護効

Photo 会場前にて果についてでしたが，この演題では，放射線防護板と異なるシート状で柔軟性のある材質の新しい防護具についれて破損した箇所を簡易的に修復した放射線防護メガて，術者の水晶体被ばくに対する防護効果を検討されてネの遮蔽能力を評価しているということで，大変興味いるということで非常に印象深かったです．また，研究深かったです．この演題では，防護メガネのひび割れの手法として，線量測定だけでなく実臨床で有用であるは修復により再使用できるということに驚きを感じまかという検証を行うことで，研究内容をより臨床に役立した．また，ひび割れ部分よりも防護メガネの下部分

たせることができると感じ，参考になりました．ほかにから入り込む散乱線の方が被ばく線量に影響を与えるも，臨床でよく用いられている撮影方向について新しいということを知り，防護メガネの特徴を理解し正しく防護具の効果を検討されていたので，そのような点を自使うということは重要であると感じました．ほかにも，

分の研究に取り入れたいと思いました．

簡易的に修復した防護メガネについて，実際に防護メ

二つ目の演題は，聖隷三方原病院画像診断部の栗原ガネを使用する医師や看護師に感想をいただいていま英里先生による「移動型 X 線透視装置を用いた整形外科

した．このように実際に透視下の手技に携わる医療従

手術における術者の水晶体被ばく線量評価」（演題番号：

事者にご意見をいただくということを自分の研究に取TOP-272）です．移動型 X 線透視を使用した際の，術者り入れたいと考えました．

の水晶体の被ばく線量を評価されているということで，本学術大会に参加したことで，自分の研究分野に限非常に興味深かったです．私は，移動型 X 線透視装置

らず，多くの知識や新しい技術を学ぶことができ，知が主に手術室で使用されているということは知っていま

見を広げることができました．しかし，学術大会で発したが，臨床に関する知識が不足しているため，どのよ

表されるのは新しい知見であるため，それらを理解す

うな手技によく用いられているのかはよく知りませんでるためには，自分の研究分野にかかわらず，幅広い知した．しかし，この演題では，術者の水晶体の被ばく線識が必要であると実感しました．今後は，自分の研究量のほかに，手術部位あるいは手術ごとの透視時間や透に励みながら，放射線技術について幅広い知識を得ら

視線量および管電圧などが示されていたため，移動型 X

れるよう努めていきたいと思いました．

線透視装置がどのような部位や手術に用いられて，防護最後になりましたが，私を第 79 回日本放射線技術学

眼鏡が水晶体の被ばく線量の低減にどのように効果があ

会総会学術大会学生会員派遣として選出していただき，るのか学ぶことができ，非常に参考になりました．

このような貴重な機会を与えてくださいました市田隆雄

三つ目の演題は，大隈病院放射線科の林隆太先生に大会長ならびに大会実行委員会，本大会関係者の皆様，よる「破損した放射線防護メガネの簡易修復後におけまた日頃よりご指導いただいている九州大学大学院医学

る有効性の検討」（演題番号：TOP-189）です．ひび割

研究院の藤淵俊王教授に深謝申し上げます．

日本放射線技術学会雑誌

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第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会を終えて感じたこと

金沢大学大学院医薬保健学総合研究科

幸田

陸

はじめに
私は 4 月 13〜16 日に開催された第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に参加しました．本大会への参加は
今回で 2 回目となり，臨床で活躍されている先生方の演題
発表や講演を直に拝聴することができ，今後の研究への刺激を受けることができた有意義な 4 日間になりました．
私自身も「DECT における不均一ファントムを用いた SNRの測定：ディープラーニング画像再構成法の評価」（演題
場号：TOP-134）という演題を発表しました．発表はとても緊張しましたが，貴重なご質問やご意見をいただき非常に有意義な発表となりました．また，本大会では特に自身

Photo 著者は左から 2 人目の研究分野である CT に関するセッションの発表を中心に聴講しました．その中でも特に興味深かった三つの演題に先生による「Photon-counting CT の低エネルギー仮想単色

ついて紹介します．

X 線画像の画像特性：ノイズ低減強度の違いにおける影響」（演題番号：TOP-024）です．この演題では，PCCT の興味深かった演題

低エネルギー画像においてノイズ低減強度を変化させた

一つ目は，和歌山県立医科大学附属病院中央放射線部

場合の画質についての評価が行われていました．私自身の室谷夕子先生による「仮想単純画像における画質の基も DECT におけるノイズについての研究を行っているた

礎的検討」（演題番号：TOP-138）です．この演題では，

め興味深く拝聴しました．逐次近似を利用したノイズ低120 kV の TNC 画像（真の単純画像）と VNC 画像（仮想非減手法である QIR の強度を高くすると，分解能を保った

造影画像）の画質の比較がなされていました．これまで，

ままノイズを低減できますが，40 keV や 50 keV では，低dual energy CT（DECT）から得られる VNC 画像は，画質

周波ノイズが増加しテクスチャが変化したことは参考にの低下やヨード成分除去における不完全な処理などが問なりました．画像を見る限りテクスチャの変化がかなり題として挙げられていましたが，VNC 画像は TNC 画像

大きいように感じたので，臨床画像等を用いた適切なノと比べて，CNR や高コントラスト物質の MTF は同等でイズ低減強度の選択などの今後の研究が気になりました．

あることや，CT 値の差によってはエッジの保存が難し
いこと，ノイズ特性は優れないことなどの物理評価を詳おわりに細に知ることができて，非常に参考になりました．

第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に参加した

二つ目は，東海大学医学部付属病院診療技術部放射ことで，多くの先生方の発表を拝聴することができ，線技術科の吉田亮一先生による「フォトンカウンティ

新たな知識や技術を学ぶことができました．今後の研ング CT システムの低 keV と従来型 CT システムの低究に対する良い刺激を得られた 4 日間でした．また，

管電圧撮像の比較」（演題番号：TOP-216）です．この演

自分の口述発表の際の質疑対応では，いくつか質問を題では，photon-counting CT（PCCT）と single energy CT

いただきましたが，私の知識不足により適切に答える（SECT）の低管電圧撮影の画質の比較がなされていましことができず，今後の課題は残りましたが，無事発表

た．PCCT は高い性能を有しており優れた画質を提供を終えることができました．本大会を通して得た経験できる CT と考えていたので，同等のヨードコントラと反省を生かして今後の研究に励みたいと思います．

スト間での画像の比較において（SECT 80 kV と PCCT
60 keV），PCCT の方が画質の劣化が生じていたのは興謝辞味深かったです．また，これまで見てきた DECT の 40最後になりましたが，第 79 回日本放射線技術学会総keV に比べ，PCCT の 40 keV では画質がかなり向上し会学術大会への学生会員派遣に選出していただき，大ているように感じたのが改めて印象的でした．

変貴重な機会を与えていただいた日本放射線技術学会

三つ目は，メディカルスキャニング浜松町の三國友樹

Vol. 79 No. 8 Aug 2023の関係者の皆様に深く御礼申し上げます．

878

さまざまな角度から互いを高め合える交流の場

九州大学大学院医学系学府保健学専攻医用量子線科学分野

北健斗

はじめに
私は，第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に学生派遣として参加しました．本大会では「マルチ施設
データを用いた腰椎 Target EI の検討：ノイズ抑制処理の効果」（演題番号：TOP-348）というタイトルで発表を行いました．本大会は初めての経験であり，さまざまな分野で研究が行われていることを目の前で実感できる良い機会となりました．大きな舞台での発表は非常に緊張しましたが，質疑応答を通して貴重な意見をいただき，更に研究に熱心に取り組もうという意欲が湧きました．誠にありがとうございました．
興味深かった演題
一つ目の演題は，大阪大学医学部附属病院の遠地志太先生による「日常 QC における CT 値測定の変動解析」

Photo 会場前にて（演題番号：TOP-133）です．学部 4 年生のときに，臨地実習として大学病院での診療放射線技師の仕事などを見学する機会がありましたが，そこでも日常点検を

tory Syndrome Coronavirus 2（SARS-Cov-2）の感染対策の行っていたため，イメージのしやすい内容でした．あためのポータブル X 線撮影コンソールの非接触操作シる特定の要素の効果のみを知るために，他の影響によ

ステムの開発」（演題番号：TOP-352）です．新型コロるものを排除して結果を示すという工夫があり，非常

ナウイルスというタイムリーな話題についての発表でにわかりやすく参考になりました．自分は将来大学病あり，また内容も興味深かったため印象に残りました．

院で働きたいと考えていますが，臨床現場で働く中で，この研究内容も CT での発表と同様，感染対策を行う

このように疑問に思ったことや調べてみようと思った

ために手間や労力がかかっている現状から，自身で非ことを研究としてチャレンジできることは，最大のメ接触型にすれば良くなるのではないかと考えて研究をリットであると思います．遠地先生のように，重要な進めており，自分も将来このような形で日常から気づことは日常の中に隠れているということを忘れずに，くことができる研究者になりたいと感じました．また，研究と向き合えたらいいなと感じました．

放射線技術学において，深層学習などのプログラミン

二つ目の演題は，獨協医科大学病院の金子昌子先生

グが広い分野で活躍していることにも感動をおぼえ，による「ディープラーニングによるノイズ低減処理を用

非常に心に残りました．その分野についても学習していた小児股関節撮影における撮影条件の最適化」（演題

いけたらいいなと思いました．

番号：TOP-344）です．自身の研究分野でもノイズ低減
処理について検討しているため，親近感が湧きました．

おわりに鮮鋭度を保ったままノイズを低減するといっても，低コ

初めて本大会のような規模の大きな学術大会に参加

ントラスト領域で線量があまりにも低すぎる場合は形がしましたが，発表中やセッション終了後に，さまざま

ゆがんだり，アーチファクトが生じたりすることがわかな意見や質問などを通して他者との交流が活発に行わりました．自分はまだ，金子先生のように特に低コントれており，非常に貴重な場であると感じました．このラストとなる領域に絞って解析等を行っていないので，ような経験を通じて自身の研究の課題点を見つけ，よ部位によるノイズ低減処理の強弱やコントラストの違い

り深いものにしていく作業を積み重ねていくことが大も踏まえて今後検討していけたらと思います．

切であると感じたと同時に，自分もそのようになりた

三つ目の演題は，新潟大学医学部保健学科放射線技
術科学専攻の佐藤充先生による「Severe Acute Respira-

いと強く感じました．今後も更に努力を重ねて，来年
よりよい発表ができるように頑張ります．

日本放射線技術学会雑誌

879

謝

辞

てくださった市田隆雄大会長をはじめ，大会実行委員，

最後になりましたが，私を第 79 回日本放射線技術学

関係者の皆様に深く御礼申し上げます．

会総会学術大会の学生派遣に採用し貴重な機会を与え

Participate in the Conference, Orient to be a Game Changer
カンファレンスに参加し，ゲームチェンジャーになることを目指す

Department of Health Sciences, Graduate School of Medical Sciences, Kyushu University
Dang Quoc Soai

I am DANG QUOC Soai, a PhD student in Toshioh Fuji-

guided Treatment Planning for Lung Cancer （No.TPI-017）

buchi Laboratory, Department of Health Sciences, Graduate

by Genta Michimata in Treatment Planning Computed To-

School of Medical Sciences, Kyushu University. I would likemography section. The researchers aimed to quantify the do-

to express my gratitude to The Japanese Society of Radio-

simetric impact of combining 4D-CT ventilation and SPECT

logical Technology for selecting my presentation and sup-perfusion in pulmonary image-guided treatment planning.

porting my participation in the 79th Annual Meeting. ThisThe research group concluded that using functional imaging

opportunity is important for me to present our research titledsigniﬁcantly reduced dose-functional metrics while adhering

Using PHITS to simulate and calculate neutron distribution

to the RTOG 0617 constraints. Moreover, employing bothin TrueBeam LINAC s treatment room. In this research,ventilation and perfusion images led to greater dose reduc-we employed PHITS to simulate the beamline and shieldingtion compared to using only one modality. These results holdaround the head of the TrueBeam LINAC. We calculated thegreat signiﬁcance in a clinical setting. In the future, when I

PDD and OCR profile of 10 MV photon. Additionally, we

return to work at my hospital, I will strive to create improved

determined the activity and half-life of all activated materi-treatment plans for non-small cell lung cancer patients using

als due to nuclear reactions. This information is valuable

SPECT based on the ﬁndings of this research.

for ensuring radiation safety in various activities related toThirdly, Marker-less and Calibration-less Motion Cor-

radiotherapy, such as LINAC room design, operation, decom-

rection Method for Brain PET （No.TPA-2）by Yuma Iwao

missioning, and patient treatment.

is a valuable study for my future research. This research,Throughout my participation in the meeting, I was greatly

which received the Doi-Prize Award for Nuclear Medicine,

impressed by its scale, the content of the symposiums andpresents a method for positional calibration between a PET

forums, and the high quality of the presentations. I gained

system and a depth camera to achieve practical head mo-

valuable knowledge from the reports presented.

tion correction. The proposed method was implemented in

One presentation which I want to highlight is Evaluationa helmet-type PET, and the motion correction accuracy wasof Beam Matching Accuracy Comparison for Same Model
Linear Accelerator （No.TPI-021）by Yonlae Kim. This research evaluated the beam matching accuracy of an 8 MV
beam from the same model LINAC after being commissioned
for over two years, both in phantom and patient scenarios.
The results showed that the overall beam data variations, aswell as the tests conducted on phantoms and patients, were
within the tolerance（1% diﬀerence）of clinical acceptability
between LINACs. In my opinion, this research is importantas it monitors the quality of LINACs after two years of operation. When I return to work at our hospital, I intend to
conduct research to monitor the accuracy of our LINACs.
The second topic of interest is Dosimetric Impact ofCombined 4D-CT Ventilation and SPECT Perfusion Image-Vol. 79 No. 8 Aug 2023

Photo

Dang Quoc Soai presented their research

880

quantitatively assessed using a mannequin head. In the fu-

ties. Attending the Honorary Member Award session left ature, I would like to explore the use of a depth camera for

lasting impact on me, as The Japanese Society of Radiologi-

positional calibration between PET images and CT images incal Technology has established collaborations with numer-

PET/CT simulation for radiotherapy, building upon the con-ous renowned scientists worldwide. Furthermore, the society

cepts presented in this research. Such research would saveconsistently acknowledges and respects these collaborative

time during simulation, reduce isotope dose, and enhance thecontributions. Such award sessions fuel my determination toalignment between CT and PET images.

work harder and generate research results that are beneﬁcial

Finally, I was deeply impressed by the Award Ceremony

to the community. After completing my PhD, I will continue

for the Doi-Prize and Most Citation Award, as well as theto exert eﬀort in improving cooperation between The Japa-

Award Lectures. These awards play a crucial role in recogniz-

nese Society of Radiological Technology and The Vietnam-

ing and introducing outstanding research to readers, thereby

ese Society of Radiological Technology.

promoting the advancement of research and teaching activi

医療の発展と新たな知見

九州大学大学院医学系学府保健学専攻医用量子線科学分野

光島千稀

はじめにによって Ultra-short TE MR 画像における右肺野・左肺

私は，2023 年 4 月 13〜16 日にパシフィコ横浜にて開野・気管支ラベルの同時描出を行い，その抽出精度を，催された第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に学正解画像として作成した領域ラベル画像との Dice 係数

生会員派遣として参加しました．本大会では，ICRPT のにより評価していました．私の研究では，肺がん患者

セッションにて「Prediction of Tumor Growth Trajectoriesのフォローアップ CT 画像から非小細胞肺がんの輪郭

in Patients with Stage I Non-small Cell Lung Cancer Receiving

描出を行っておりますが，放射線照射による早期有害

Stereotactic Body Radio Therapy」（演題番号：TPI-066）と事象である放射線肺炎のために輪郭描出が困難で研究いう演題名で英語による口述発表を行いました．自身と対象にできなかった症例がありました．しかし今回，同セッションの他演者の方々の発表に限らず，本大会をUltra-short TE MR 画像の肺野・気管支領域における有通して，多くの先生方の発表を拝聴し，新しい知見をたくさん得ることができました．今回はその中でも，特に印象に残った演題を三つ報告します．
興味深かった演題
一つ目は，Kaohsiung Medical University（台湾）の Yang
Ching-Ching 先生による「Improving Calciﬁed Lesion Detection in Coronary Artery Calcium Scan by Using DenseNet: A
Phantom Study」（演題番号：TPI-031）です．本演題では，
CT における冠動脈石灰化検出に，スライス厚 3 mm 未満で再構成された CAC スキャンの画像ノイズを低減す
る DenseNet の使用が有効で，心血管系のリスク予測の向上が期待できると報告されていました．DenseNet の使用が一般的となり，また，ほかの臓器の石灰化でも検出が可能になると，より医療が発展していくのではないかと感じました．
二つ目は，茨城県立医療大学大学院保健医療科学研
究科の高橋将斗先生による「深層学習を用いた Ultrashort TE MR 画像における肺野・気管支領域の自動抽出」（演題番号：TOP-328）です．本演題では，深層学習

Photo 会場前にて日本放射線技術学会雑誌

881

用性を学び，いずれ放射線肺炎による輪郭描出への影参加したことで，大変貴重な経験をすることができま

響を緩和できるのではないかと大変興味深い知見を得した．英語による口述発表ということで，質疑応答のることができました．

場で自分の考えを上手く英語で伝えられなかったこと三つ目は，神戸市立医療センター中央市民病院放が大変悔やまれる結果となりました．しかしながら，射線技術部の田邊裕朗先生による「新しい皮膚マーク

セッション後に座長の方と再度，意見交換をさせていシールの臨床使用経験」（演題番号：TOP-326）です．本

ただいたことで，自身の研究を今後どのように進めて

演題では放射線治療における新しい皮膚マークシール

いけばよいのか検討すべき点を見つけることができまとして，株式会社コスモテック社製の SUHADA シール

した．また，ほかの先生方の発表を多々拝聴できたこの臨床使用報告をされていました．本シールは従来品とで，自分のプレゼン資料や英語力の拙さを痛感できのシールに比べ，貼り直し回数が少なく，油性マジッ

たとともに，今後の研究活動への貴重な経験ができた

クではなくエオジンでマークを描けるという利点がと感じています．今大会で経験したことを，今後の学報告されました．昨年度，学部生として病院実習に参会や論文執筆につなげられるように，より一層研究に加していた際，患者の身体に油性マジックで描かれた

打ち込み，知識やスキルの向上を図っていきたいと思

マークを目にしていましたが，今後，SUHADA シール

います．

のような新製品が臨床の場に広まっていくことで，患者の身体的・精神的負担の軽減および医療行為の効率謝辞化が図れるようになるのではないかと感じた次第です．

最後になりましたが，私を第 79 回日本放射線技術学

また，質疑応答では臨床経験を踏まえた意見交換がな

会総会学術大会の学生会員派遣に選出していただき，されており，日々の臨床業務における課題を見出してこのような貴重な機会を与えてくださった市田隆雄大

おくことの大切さを実感しました．

会長ならびに大会実行委員会，日本放射線技術学会の関係者の皆様にこの場を借りて深く感謝申し上げます．

おわりに今回，第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に

医用画像研究の最新動向を学んだ 4 日間

九州大学大学院医学系学府保健学専攻

兒玉拓巳

はじめに興味深かった演題

私は第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に学生一つ目は，獨協医科大学埼玉医療センターの久保田一

会員派遣として参加しました．本大会では ICRPT セッ

徳先生による画像部会の教育講演「放射線科医目線の乳シ ョ ン に お い て「Topological Imaging Signatures with

房画像を用いた興味ある研究」（演題番号：TED1）です．

Tumor Volumes for Prediction of Distant Metastasis after

講演では，私の研究室のテーマの一つである腫瘍のサブ

Stereotactic Ablative Radiotherapy for Patients with Stage

タイプ予測などの画像生検の意義について，従来の針生I Non-small Cell Lung Cancer」（演題番号：TPI-001）とい検では腫瘍の一部分の組織からサブタイプを診断するのう演題で英語発表を行いました．本演題では，トポロ

に対し，画像生検は腫瘍全体の情報を用いて予測するこジーの手法を用いて肺がんの CT 画像から計算されたとであると述べられていました．また，乳がんの過剰診

レディオミクス特徴量と腫瘍体積の情報を組み合わせ

断に対して予後予測が有用な可能性があることなど，医ることで体幹部定位放射線治療の予後を予測する手法

師の視点から注目している臨床的課題点を述べられていを提案しました．発表後には提案手法について貴重なました．本演題を聴講して，医用画像を用いた予後予測

ご質問をいただくことができました．また，シンポジ研究について，臨床知見からどのように課題を見つけ出

ウム，教育講演，一般研究発表を聴講し，医用画像研していくかを学ぶことができました．

究の最新動向を学び，自身の研究の今後の進展につい二つ目は，東京慈恵会医科大学の中田典生先生によて多くのヒントを得ることができました．その中で特る講演「画像診断の機械学習におけるアンサンブル学に印象に残った 3 演題を紹介します．

習の刈込みと多クラス分類の評価について」（演題番
号：CSY3-1）です．この演題では，アンサンブル学習をVol. 79 No. 8 Aug 2023

882002）です．提案されたレディオミクスマップは，局所カーネルで計算されたレディオミクス特徴量を元画像に投影したものであり，特徴量の画像上での分布を再現するものです．私の研究でもレディオミクス特徴量を用いており，真似してみたいと思いました．また，レ
ジストレーション画像の評価に用いた変形ベクトル場の説明で，新たな画像解析手法開発の着想を得ることができました．
おわりに今回，第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に
Photo

発表の様子

参加し，多くの学びを得ることができました．英語発
表と質疑を通して自身の研究に対する意見を受け，発表・講演から最新の研究動向を学び，今後の研究遂行用いた多クラス分類研究の手法について中田先生の研の熱意をより高めることができました．今大会で得た究事例をもとに解説されました．特にアンサンブル学

知見と意欲を持って，今後も放射線技術学研究に精進

習について，大きなデータセットかつ多くのパラメー

していく所存です．

タを最適化する手法や，アンサンブルするモデルの最適な組み合わせなど，具体的な事例をわかりやすく紹謝辞

介されていました．私の研究でも今後アンサンブル学

最後になりましたが，第 79 回日本放射線技術学会総習や多クラス分類のモデル開発を検討しており，これ会学術大会学生会員派遣として選出いただき，このよらの手法について自身の研究に実装するイメージを膨うな貴重な機会を与えてくださいました，市田隆雄大

らませることができました．

会長ならびに大会実行委員会，本学会関係者の皆様，

三 つ 目 は， 岩 手 医 科 大 学 の 家 子 義 朗 先 生 に よ る
ICRPT の一般研究発表「Development of Radiomics-based

また日頃よりご指導いただいております九州大学の有村秀孝教授に深謝申し上げます．

Deformable Image Registration Algorithm」（演題番号：TPI

初めて総会学術大会に参加して鹿児島医療技術専門学校

隈本神太朗

はじめに

大智先生による「Deep Learning による MRI 画像に対す

私は，2023 年 4 月 13〜16 日に開催された第 79 回日

るノイズ低減の検討」（演題番号：TOP-331）です．こ本放射線技術学会総会学術大会に初めて参加しました．

の演題の研究内容と現在私が学校内で行っている卒業

地方で開催された学会には参加したことがありました

研究の内容とが非常に類似していたことから，この演が，全国規模で開催される学会参加は今回が初めてで，題を選出しました．臨床で得られる MRI 画像は，教師

会場の広さや，ITEM の機器展示，さまざまな分野の演画像となるような綺麗なデータを多く確保することが題発表など，大いに刺激を受けました．私自身も口述困難とされています．この研究では，加算回数が少な発表を行いましたが，他の演題発表と比べると，研究い場合，一定の画質改善が期待できる結果が得られて内容・スライドの構成・プレゼンテーションなど，まおり，MRI 画像の代用として自然画像を用いて学習をだまだ能力不足であることを痛感しました．私は深層行っても，MRI 画像に対するノイズ除去が可能である学習を研究テーマとしていますが，以下に特に興味深

ことは非常に勉強になりました．データ数が少ない場

かった演題について記載し，報告いたします．

合のノイズ除去において，自然画像を用いて学習を行う手法は一つの手段として参考にしていきたいと考え

興味深かった演題
一つ目の演題は大阪公立大学医学部附属病院の竹森ます．
二つ目の演題は茨城県立医療大学大学院の高橋将斗

日本放射線技術学会雑誌

883

先生による「深層学習を用いた Ultra-short TE MR 画像における肺野・気管支領域の自動描出」（演題番号：
TOP-328）です．この演題の選出理由は，近年行われているセグメンテーションの研究では肺野のみ抽出する研究が多いですが，深層学習を用いて気管支まで正確に抽出することができるのか非常に興味があったためです．使用されていたモデルはパラメータ数が多く，処理時間が膨大になることが問題であったことから，先行研究で示されていたパラメータを基準にランダムサーチをかけて最適化の探索を行っていたことは，非常に興味深く，今後のモデル最適化の検討で参考にしたいと考えます．
三つ目の演題は九州大学大学院の田畑成章先生による「プログラム言語 Python による一対比較法ソフト

Photo 会場前にてウェアの開発」（演題番号：TOP-335）です．この演題では，医用画像の主観的評価において，自作した一対比することができ，本当に貴重な経験をさせていただき較専用ソフトウエア（PC Soft）を用いたところ，Excel

ました．自身の研究内容を多くの方々の前で発表でき，と比較して同程度の精度が得られ，入力ミスの低減や研究に関する質問もいただき，課題は残りましたが，時間短縮なども図れると報告されていました．今後の今後の研究活動に役立てたいと思います．また，学術

自分の実験や研究に利用できるのではないかと思い選大会に参加することは，本当に刺激になると痛感しま

定いたしました．深層学習や機械学習でしか Python をした．本大会を通して感じたことや得られたことを，使用した経験がなく，報告のようなソフトウェア開発

後輩に受け継いでいきたいと思います．

においても Python の柔軟性を知ることができたことは非常に勉強になりました．この研究を参考に，自分でも Python でこのような一対比較法ソフトウェアを利用して研究を行いたいと感じました．

謝

辞
最後になりましたが，第 79 回日本放射線技術学会

総会学術大会への学生派遣に選出していただきました
市田隆雄大会長をはじめ，本大会に関係するすべてのおわりに方々へ深く感謝申し上げます．

第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に現地参加
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医療 AI への期待

藤田医科大学大学院保健学研究科

古谷陽菜

はじめに印象に残った演題

私は，第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に学

一つ目は，川崎医科大学総合医療センターの宮井將

生派遣として参加しました．今回で本大会への参加は

宏先生による「深層学習を用いた 99mTc-肝受容体シンチ

2 回目でしたが，初めて自分の発表があったため前回グラフィにおける疑似 CT 画像生成の試み」（演題番号：とは違った緊張感を感じていました．また，英語でのTOP-170）です．こちらの演題は，深層学習による画像

口述発表自体が初めての挑戦であり，非常に印象に残生成技術を用いて，SPECT 画像から減弱補正に使用する学会参加となりました．私は deep learning を用いた

る疑似的な CT 画像を生成することを目的としていま

循環器疾患の診断・治療支援に関する研究を行っていした．画像の生成には敵対的生成ネットワーク（GAN）

るため，人工知能（AI）や循環器領域に関する演題を中の一種である CycleGAN を使用しており，識別器が生心に聴講しました．その中でも特に興味深かった演題成された疑似 CT 画像と実際の CT 画像の分類を誤るよについて報告いたします．

うに繰り返し学習を行います．SPECT 検査において，薬剤の集積が少ない消化管などの生成は難しい場合がVol. 79 No. 8 Aug 2023

884

あるものの，集積の多い肝臓部分や個人差の少ない肋骨，椎体，大血管は高い精度で生成されており，非常に興味深く拝聴しました．この技術が患者の被ばく低減や SPECT 単体装置での減弱補正を可能にすると述べられており，非常に有用性の高い研究だと感じました．
二つ目は，奈良先端科学技術大学院大学の荒牧英治先生による「読影レポートを対象とした自然言語処理の展望」（演題番号：TSD9-4）です．こちらは医療情報部会のプログラム内のご講演であり，医療言語処理の発展について紹介されていました．現在，臨床で応用されている医療 AI の多くがテキストではなく画像が対象であり，その背景には医療テキストの表現方法を学習する難しさがあると知りました．しかし，昨年発表

Photo 会場入り口にて（筆者は左から 2 番目）

された ChatGPT を用いた検証では，患者状態から有害
事象と原因薬剤を示すことが可能であると知り大変驚きました．ChatGPT のような対話ベースの医療言語処れており，今後の発展が期待される研究の一つである

理アプリケーションは，病院内システムへの応用だけと感じました．

でなく患者のメンタルケアのサポートなど幅広く活用
できると感じました．私は画像 AI を研究テーマとして終わりにいますが，ChatGPT の登場により自然言語処理の方向

今大会では，自身の研究発表に加えて，多くの演題

性が変わりつつあるこの段階で，現在の研究の状況にを聴講しました．研究発表の内容だけでなく，スライド

ついて知るべきだと感じる大変興味深い内容でした．

作りや発表方法についても大変勉強になる 4 日間でし三つ目は，成田記念病院の小澤容平先生による「深た．私は，学会に参加することの意義は，さまざまな分

度カメラとエッジデバイスで実現するリアルタイム

野で研究をされている研究者の方々と意見交換ができ

IVR 術者体表面線量マップ可視化システムの開発」（演るところだと思います．今回いただいたご意見を生かし

題 番 号：TOP-279）で す．IVR は X 線 透 視 下 で 手 技 をて，更によい研究活動が行えるよう努めてまいります．

行うため，患者および術者の被ばくが課題の一つとなりますが，X 線の分布は直接目に見えるものではなく，

謝

辞

手技に集中している医師の方にとっては十分に注意を最後になりましたが，第 79 回日本放射線技術学会総払えない可能性が考えられます．こちらの研究では，

会学術大会に学生派遣として採用していただいた市田

鏡を見ているような感覚でカラー表示された線量分布

隆雄大会長，ならびに辰己大作実行委員長，大会実行を表示するため，直感的かつ瞬時に線量分布を提示で委員，日本放射線技術学会関係者の皆様，また日頃ごきる素晴らしいシステムだと感じました．また，撮影指導いただいている名城大学の寺本篤司教授に深謝申条件を変化させた場合での検討も進めていると報告さし上げます．



総会学術大会に参加することによる研究意欲の向上

鹿児島医療技術専門学校

大城朝尚

はじめに
私は，2023 年 4 月 13〜16 日に開催された第 79 回日
本放射線技術学会総会学術大会に参加しました．会場

したが，さまざまな演題を聴講して自分の学習不足を痛感しました．その中で興味深かった演題について記載し，報告いたします．

の広さ，興味深いさまざまな演題，ITEM 展示会での最新機器との触れ合い，どれをとっても地方の学会では興味深かった演題

体験できないもので大いに刺激を受けました．私は機

一つ目は島根大学医学部附属病院の細越翔太先生に

械学習に対して非常に興味があり，学習に励んでいまよる「バッチ正規化が CT 画像の低コントラスト信号検日本放射線技術学会雑誌

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出モデルの性能に与える影響」（演題番号：TOP-121）です．私は機械学習の分野に興味があり，画像信号の特徴を理解しアルゴリズムに適切に学習させるためには，
画像信号の特性について正確に把握する必要があると考えます．本演題では，CT 画像の低コントラスト信号検出においてバッチノーマライゼーション（BN）がモ
デルの性能に影響を及ぼすのか検討しており，結果として BN は DSC にのみ有意差を認めており，BN をモデルに組み込むことにより低コントラスト信号を重要視した判断を下すことができ，モデルの信頼性が向上するということでした．本演題と類似しているアルゴリ
ズムを扱う画像のセグメンテーションタスクのモデルを作成する際，BN により目的信号の位置情報に注目することができるのだと非常に勉強になりました．
二つ目は立命館大学大学院の渋谷恒介先生による「学習安定化手法を導入した GANomaly による胸部 CT

Photo 会場前にて画像の異常検知」（演題番号：TOP-126）です．教師なし学習により異常検知を行っているアルゴリズムに対する新たなパラメータの検討ということで，未知の領れぞれ比較していました．結果として，物理評価指標

域に踏み込めると思い興味を持ちました．本演題のの DQE と MS-SSIM は近い値を示す傾向があり，測定

GANomaly というモデルでは，正常画像を学習するこの際の微細な角度のズレなどで発生した 3 から 4 ピクとで，ある特定の病変に対してだけでなく，さまざま

セルのズレも，MS-SSIM は影響を受けにくいことから，な病変に対して検知ができるという，新たな発想に触ディジタル X 線画像の DQE を新たに反映する新たな評れました．GANomaly がこのタスクに対して適してい価法になるということを学びました．

る理由について興味を持ち，私が扱える畳み込み処理などを使用した簡単なアルゴリズムで検討したいと，おわりによい刺激をいただきました．また，GAN の学習に励

第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会に現地参加

み，理解を深め，本演題で行っていた生成画像と正解することができ，本当に貴重な経験をさせていただき

画像の分布に重なりが存在しないと学習が安定していました．学術大会に参加することは，本当によい刺激ないという問題に対して，ディスクリミネータの損失になると痛感しました．本大会を通して感じたことや関数を Wasserstein 距離に変更する意味を理解できるよ得られたことを，後輩に受け継いでいきたいと思いまう努力したいと思いました．

す．

三つ目は九州医療センターの板井宏考先生による「画像構造類似度 Structural Similarity（SSIM）およびマ謝

辞

ルチスケール構造類似度 Multi-Scale SSIM を用いたデジ最後になりましたが，この度は第 79 回日本放射線技

タル X 線画像の画質評価」（演題番号：TOP-347）です．

術学会総会学術大会への学生派遣に選出していただき

本演題は X 線画像の画質評価をしており，DQE や NEQ

ました市田隆雄大会長をはじめ，本大会に関係するすの デ メ リ ッ ト を 補 え る 新 た な 評 価 指 標（SSIM, Multi-

べての方々へ深く感謝申し上げます．

Scale SSIM）を提示し検討しているもので，DQE とそVol. 79 No. 8 Aug 2023