＜ver.63＞

地域経済分析システム（RESAS）のデータ一覧

令和6年８月
内閣官房 デジタル田園都市国家構想実現会議事務局
内閣府 地方創生推進室

地域経済分析システム（RESAS：リーサス）の概要
地域経済を活性化する上で、地域の現状・実態の正確な把握が必要不可欠。
このため、地域経済に関連する様々なビッグデータを「見える化」するシステム（RESAS）を構築し、地方創生版・三本の矢の「情報支援」として、2015年4月より提供。
地域のデータ分析の「入り口」として、初心者でも簡単に使えるシステムを実現。各自治体が「地方版まち・ひと・しごと創生総合戦略」のKPIを設定する際など、地域政策の現場で幅広く活用。
地域経済分析システム（RESAS）マップ一覧①人口マップ②地域経済循環マップ③産業構造マップ④企業活動マップ⑤消費マップ

人口推計・推移、人口ピラミッ
ド、転入転出等が地域ごとに比較しながら把握可能

自治体の生産・分配・支出におけるお金の流入・流出が把握可能地域の製造業、卸売・小売業、農林水産業の構造が把握可
能

地域の創業比率や黒字赤字
企業比率、特許情報等が把握可能

POSデータによる消費の傾向
や外国人の消費構造が把握
可能⑥観光マップ⑦まちづくりマップ⑧医療・福祉マップ⑨地方財政マップ

国・地域別外国人の滞在状
況等のインバウンド動向や、宿泊者の動向等が把握可能

人の流動や事業所立地動向、不動産取引状況など、まちづく
り関係の情報が把握可能

地域の雇用や医療・介護について、需要面や供給面からの把握が可能

各自治体の財政状況が把握可能2

地域経済分析システム（RESAS）マップ一覧

１．人口マップ
１－１．人口構成
１－２．人口増減
１－３．人口の自然増減
１－４．人口の社会増減
１－５．新卒者就職・進学
１－６．将来人口推計
１－７．人口メッシュ
１－８．将来人口メッシュ
２．地域経済循環マップ
２－１．地域経済循環図
２－２．生産分析
２－３．分配分析
２－４．支出分析
３．産業構造マップ＜全産業＞
３－１－１．全産業の構造
３－１－２．稼ぐ力分析
３－１－３．企業数
３－１－４．事業所数
３－１－５．従業者数（事業所単位）
３－１－６．付加価値額（企業単位）
３－１－７．労働生産性（企業単位）＜製造業＞
３－２－１．製造業の構造
３－２－２．製造業の比較
３－２－３．製造品出荷額等＜小売・卸売業＞
３－３－１．商業の構造
３－３－２．商業の比較
３－３－３．年間商品販売額＜農業＞
３－４－１．農業の構造
３－４－２．農業産出額
３－４－３．農地分析
３－４－４．農業者分析＜林業＞
３－５－１．林業総収入
３－５－２．山林分析
３－５－３．林業者分析＜水産業＞
３－６－１．海面漁獲物等販売金額
３－６－２．海面漁船・養殖面積等分析
３－６－３．海面漁業者分析
３－６－４．内水面漁獲物等販売金額
３－６－５．内水面漁船・養殖面積等分析
３－６－６．内水面漁業者分析＜雇用＞３－７－１．一人当たり賃金
３－７－２．有効求人倍率
３－７－３．求人・求職者構造分析
３－７－４．求人情報の比較＜エネルギー＞
３－８．エネルギー消費分析＜経営環境分析シート＞
３－9．経営環境分析シート
４．企業活動マップ＜企業情報＞
４－１－１．表彰・補助金採択
４－１－２．創業比率
４－１－３．黒字赤字企業比率
４－１－４．中小・小規模企業財務比較＜海外取引＞
４－２－１．海外への企業進出動向
４－２－２．輸出入取引
４－２－３．企業の海外取引額分析＜研究開発＞
４－３－１．研究開発費の比較
４－３－２．特許分布図
５．消費マップ
５－１．消費の傾向（POSデータ）
５－２．From-to分析（POSデータ）
５－３．外国人消費の比較（クレジットカード）
５－４．外国人消費の構造（クレジットカード）

５－５．外国人消費の比較（免税取引）
５－６．外国人消費の構造（免税取引）
５－７．キャッシュレス加盟店数（ポイント還元事業）
５－８．キャッシュレス決済データ（ポイント還元事業）
６．観光マップ
６－１．目的地分析
６－２．From-to分析（宿泊者）
６－３．宿泊施設
６－４．外国人訪問分析
６－５．外国人滞在分析
６－６．外国人メッシュ
６－７．外国人入出国空港分析
６－８．外国人移動相関分析
６－９．外国人経路分析
７．まちづくりマップ
７－１．From-to分析（滞在人口）
７－２．滞在人口率
７－３．通勤通学人口
７－４．流動人口メッシュ
７－５．建物利用状況
７－６．事業所立地動向
７－７．不動産取引
７－８．近距離移動時間分析
７－９．国内移動時間分析
７－１０．社会教育施設・講座利用状況
７－１１．都市構造の分析（人口動向）
８．医療・福祉マップ
８－１．医療需給
８－２．介護需給
９．地方財政マップ
９－１．自治体財政状況の比較
９－２．一人当たり地方税
９－３．一人当たり市町村民税法人分
９－４．一人当たり固定資産税
凡例
赤字 ：2024年8月29日データ更新メニュー
青字 ：2024年8月29日新規開発メニュー

3本資料の活用方法
メニュー名・データ出典情報を記載しています。

当該メニューを活用すると、どのような分析ができるのか、どのような施策検討に活用できるかを説明しています。

QRコードを読み込むか、もしくは、QRコードに埋め込まれたURLをクリックすると、本資料で例示しているグラフ画面を表示します。

当該メニューで表示できるヒートマップやグラフの画面を例示しています。

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１．人口マップ
１－１．人口構成
１－２．人口増減
１－３．人口の自然増減
１－４．人口の社会増減
１－５．新卒者就職・進学
１－６．将来人口推計
１－７．人口メッシュ
１－８．将来人口メッシュ

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１－１．人口構成（データ出所：総務省「人口推計」「国勢調査」、国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口」）

人口マップ○都道府県・市区町村単位で、年齢階級別（推移は年齢３区分別）に人口構成や人口推移を人口ピラミッドや折れ線グラフの形で表示することで、今後のインフラ整備の方向性、医療・福祉政策等を検討することができる。
○また、複数自治体をまとめる形で人口構成や人口推移を把握・予想することができるため、今後の近隣自治体等との政策連携の議論にも活用できる。
※都道府県単位のデータは、1960年から2050年、市区町村単位のデータは、1980年から2050年（いずれも5年刻み）。
人口ピラミッドを表示（石川県珠洲市）

複数地域を合算した人口推移を表示（「奥能登」４市町（珠洲市、輪島市、能登町、穴水町））

珠洲市
輪島市

能登町
穴水町

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１－２．人口増減（データ出所：総務省「国勢調査」、厚生労働省「人口動態調査」他）

人口マップ○都道府県・市区町村単位で、人口の増減率を表示できる。また、長期的な人口の増減の要因を自然増減（出生数、死亡数）と社会増減（転入数、転出数）に分けて分析することができ、人口維持のための要因別の施策について検討することができる。
※人口増減のデータは、都道府県単位では、1960年から2050年、市区町村単位では、1980年から2050年（いずれも５年刻み）。人口の自然増減・社会増減のデータは、都道府県単位では、1960年から2022年、市区町
村単位では、1994年から2022年（いずれも毎年）。
人口増減率をヒートマップで表示

人口の自然増減と社会増減の推移を表示（群馬県）

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人口マップ１－３．人口の自然増減（データ出所：総務省「国勢調査」、厚生労働省「人口動態調査」他）○都道府県・市区町村単位で、人口の自然増減の要因の一つである、合計特殊出生率の推移を把握することができる。また、男女別・年齢階級別の人口も同時に表示することができ、出生数増加のための基礎資料として活用できる。
※都道府県単位のデータは、1980年及び1985年から2022年（毎年）、市区町村単位のデータは2000年、2005年、2010年、2015年、2020年（前後合わせて5年間の平均値）。
合計特殊出生率をヒートマップで表示

合計特殊出生率と人口（20～39歳）の推移を表示
（山形県）

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人口マップ１－３．人口の自然増減－地域少子化・働き方指標（散布図）（データ出所：厚生労働省「人口動態調査」、総務省「国勢調査」「就業構造基本調査」他）○都道府県・市区町村単位で、少子化関係指標、働き方関係等指標を散布図で表示することにより、その地域の合計特殊出生率と各指標の関係性の把握や、出生率を向上させる上で参考となる地域を見つけることなどに役立てることができる。
少子化関係指標で分析
指定地域：神奈川県

働き方関係等指標で分析
指定地域：神奈川県

通勤時間は短く
出生率は高い平均初婚年齢が高く
出生率も低い

神奈川県
合計特殊出生率：1.22
平均初婚年齢：30.00歳

平均初婚年齢が低く
出生率も高い通勤時間が長く出生率も低いy=-‐0.007421x+1.905537
R2=0.282246

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人口マップ＜参考＞地域少子化・働き方指標（散布図）ー 指標一覧

（データ出所：厚生労働省「人口動態調査」、総務省「国勢調査」「就業構造基本調査」他）※「地域少子化対策検証プロジェクト」において、内閣官房デジタル田園都市国家構想実現会議事務局より公表された資料「地域少子化・働き方指標」の各指標を参考に掲載。
少子化関係指標「市区町村単位」【合計特殊出生率】
変数①：「総数」「出生順位別内訳（第1子）」「出生順位別内訳（第2子）」「出生順位別内訳（第3子）」「母の年齢階級別内訳（15～19歳）」「母の年齢階級別内訳（20～24歳）」「母の年齢階級別内訳（25～29歳）」「母の年齢階級別内訳（30～34歳）」「母の年齢階級別内訳（35～39歳）」「母の年齢階級別内訳（40～44歳）」「母の年齢階級別内訳（45～49歳）」
変数②：「2008～2012」「2013～2017」「2018～2022」

少子化関係指標「都道府県単位」【合計特殊出生率】
変数①：「総数」「出生順位別内訳（第1子）」「出生順位別内訳（第2子）」「出生順位別内訳（第3子）」
変数②：「2014」「2015」「2018」「2019」「2021」「2022」【未婚率】
変数①：「男性」「女性」
変数②：「2010」「2015」「2020」【未婚率】
変数①：「男性」「女性」
変数②：「2010」「2015」「2020」【有配偶出生率（対1,000人）】
変数：「2010年」「2015年」「2020年」【有配偶出生率（対1,000人）】
変数：「2010」「2015」「2020」【平均初婚年齢】
変数①：「男性」「女性」
変数②：「2013」「2018」【平均初婚年齢】
変数①：「2014」「2015」「2019」「2021」
変数②：「男性」「女性」【出生順位ごとの母の平均年齢】
変数①：「総数」「第一子」「第二子」「第三子」
変数②：「2013」「2018」【出生順位ごとの母の平均年齢】
変数①：「総数」「第一子」「第二子」「第三子」
変数②：「2014」「2015」「2019」「2021」

働き方関係等指標「都道府県単位」【合計特殊出生率】
変数①：「総数」「出生順位別内訳（第1子）」「出生順位別内訳（第2子）」「出生順位別内訳（第3子）」
変数②：「2014」「2015」「2018」「2019」「2021」「2022」【週60時間以上働く雇用者の割合】
変数：「2012」「2017」【1日当たりの通勤等の時間（分）】変数：「2011」「2016」「2021」【女性の有業率と育児をしている女性の有業率の（25~44歳）】
変数：「2012」「2017」【0～5歳人口に対する保育所定員数の比】
変数：「2014」「2015」「2019」「2020」【パート・アルバイト割合（25～39歳、男性）】
変数：「2012」「2017」【三世代同居率】
変数：「2010」「2015」「2020」【最近の合計特殊出生率の上昇率（最低値→最高値）】
変数：「2014」「2015」「2019」「2021」

10人口マップ１－４．人口の社会増減（データ出所：総務省「住民基本台帳人口移動報告」）○男女別かつ年齢階級別に、ある都道府県・市区町村からどこの都道府県・市区町村へ、どれくらい人口流出（流入）があるかを表示することで、効果的な人口流出防止（流入促進）対策を検討することできる（「人口ダム論」の検討）。
※データは、2012年から2023年（毎年）。
転出超過の状況を表示（鹿児島県薩摩川内市）

具体的な転出入先を表示（鹿児島県薩摩川内市）
転入超過数内訳
20歳台 女性

2023年

転出超過数内訳
20歳台 女性

11

人口マップ

１－５．新卒者就職・進学（データ出所：厚生労働省「雇用動向調査」、文部科学省「学校基本調査」）○都道府県単位で、新卒者の就職および進学を契機とした地域間の流出入状況の実数や割合について、ヒートマッ
プや折れ線グラフで表示し、他の地域と比較して分析することができる。
○これらの分析を、若者の都市部への集中に対する是正施策の検討に活用することができる。
※データは2000年から2022年。
大学進学者の純流入状況
京都府 2022年
大学進学
総数

京都府 2022年
大学進学
男性

流入進学者
（同地域間を含む）

京都府 2022年
大学進学
女性

京都府への大学進学者の流入状
況は約２万人のプラスとなっており、東京都と並んで特に流入者の多い地域となっている。

男性は、大阪府
から京都府への進学者が京都府
内からの進学者に匹敵するほどの割合を占めている
京都府
19.7千人12

１－６．将来人口推計（データ出所：総務省「国勢調査」、国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口」）

人口マップ○市区町村単位で、将来の人口推移や人口増減に対する自然増減と社会増減の影響度を表示することで、今後、自然増減対策と社会増減対策のどちらを重視するべきかの検討ができる。
※将来人口のデータは、2015年から2065年（５年単位）。福島県については、県単位での推計のみ。
自然増減と社会増減の影響度を表示（徳島県内自治体）

年齢３区分別の人口推移（2015年=100）を表示（徳島県美馬市）
小

大

小

大

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人口マップ１－７．人口メッシュ（データ出所：総務省「国勢調査に関する地域メッシュ統計」）○ 500mメッシュ単位で「国勢調査」の総人口、男女別人口、世帯数、１世帯当たり人口について、総数、増減数、増減率を、ヒートマップにより把握することができる。また、検索した住所地を塗りつぶして範囲内を確認することもできる。
○また、指定地域内（都道府県・市区町村）のメッシュの分布状況について、度数分布図の形で把握したり、さらには、任意の地域を複数選択して、推移を折れ線グラフで比較することができる。
○これらにより、地域における人口及び世帯数の分布状況を詳細に把握することができる。
※データは2005年、2010年、2015年、2020年。
人口メッシュ：総数

区分メッシュ度数分布図（総数）

2020年
埼玉県蕨市

2020年
埼玉県蕨市
総人口

蕨市

人口密度が東京都区部を除いて全国で最も高い埼玉県蕨市は、メッシュ数の偏りが小さく、市内の人口分布は均等に近い。

14

人口マップ

１－８．将来人口メッシュ（データ出所：国土交通省「メッシュ別将来人口推計」）○ 1kmメッシュ単位で2015年の人口及び将来推計人口について、総数、増減数、増減率をヒートマップにより把握することができる。
○また、指定地域（都道府県・市区町村）内の人口規模別メッシュの分布状況について、度数分布図の形で把握したり、さらには、任意の地域を複数選択して、変化を折れ線グラフで比較することができる。
○これらにより、地域における人口分布の今後予想される変化を把握することができる。
※データは2015年、2020年、2030年、2040年、2050年。
将来人口メッシュ：増減率

区分メッシュ度数分布図（総数）福岡県粕屋町（2050年）

福岡県粕屋町（2050年）

近年、人口増加率が高い福岡県
粕屋町は2050年時点でも人口増加率は高いと予測される。

粕屋町

2050年の粕屋町の人口密度は、
2015年に比べて集約化の傾向になると予測される。

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１－８．将来人口メッシュ（施設周辺の将来人口）

人口マップ（データ出所：国土交通省「メッシュ別将来人口推計」「国土数値情報」）※令和3年2月より、まちづくりマップの施設周辺人口を統合しました。

○2015年人口及び将来推計人口について、総数、増減数、増減率を1kmメッシュ単位でヒートマップにより表示した
うえで、各種施設（市役所・区役所、図書館、体育館、公民館、公園）から指定した距離（100m～10km）に居住する人口が、どのように変化するのかをグラフで表示する。
○この分析により、今後の施設需要の動向を把握でき、まちづくりの検討に活用することができる。
※データは2015年、2020年、2030年、2040年、2050年。
施設のカバー人口の変化表示する施設：公園
2050年
千葉県柏市

人口の減少が想定されるエリアに公園が多いことが分かる

千葉県柏市（新十余二第一公園）

新十余二第一公園の半径1Km圏内
では、2050年にかけ人口の増加が見込まれており、施設需要が高まることが想定される。

円：施設からの同心円（この場合は1km）
メッシュ：2050年までの人口増減率16

２．地域経済循環マップ
２－１．地域経済循環図
２－２．生産分析
２－３．分配分析
２－４．支出分析

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地域経済循環図とは①地域内企業の経済活動を通じて生産された付加価値は、②労働者や企業の所得として分配され、③消費や投資として支出されて、再び地域内企業に還流する。このいずれかの過程で地域外にお金が流出した場合、地域経済が縮小する可能性があるため、上記の地域経済の循環を把握し、どこに課題があるのかを分析する必要がある。
例）工場経営者の視点による地域経済循環イメージ（生産を起点とする場合）①生産••

Ａ町で自宅兼工場を営んでいる山田さんは、原材料費を引くと、年間１，０００万円を稼いでいます。
結果、Ａ町内の企業が１，０００万円の付加価値を生産したことになります。

（万円）
1,000

②分配
•
•
•
•

工場の稼ぎのうち、４００万円は家計に入り、残り６００万円は店の事業資金に充てられます。
一方、山田さんの奥さんは隣町のスーパーでパートとして働いて２００万円稼いでいます。
工場は県から優良企業として毎年２００万円の助成金を得ています。
結果、町外から４００万円が流入するため、Ａ町内の住民及び企業に合計１，４００万円の所得が分配されたことになります。

③支出
•
•
•

分配された所得のうち、山田さん一家は５００万円を町内で、１００万円を町外で消費します。
また、工場設備を改修するために、５００万は町内の業者に、残り３００万円は町外に発注します。
結果、町外に４００万円が流出するため、Ａ町内の企業には１，０００万円が支出として還流します。

町外からの流入
400
家計
400

事業資金
600

パート
助成金
収入
200
200

計1,400
仕入
100
設備
投資
500

消費
500

計1,000

消費
100

設備
投資
300

町外への流出400

18

地域経済循環マップ

２－１．地域経済循環図（データ出所：環境省「地域産業連関表」「地域経済計算」（株式会社価値総合研究所（日本政策投資銀行グループ）受託作成）○都道府県・市区町村単位で、地域のお金の流れを生産（付加価値額）、分配（所得）、支出の三段階で「見える化」することで、地域経済の全体像と、各段階におけるお金の流出・流入の状況を把握することができるため、地域の付加価値額を増やし、地域経済の好循環を実現する上で改善すべきポイントを検討することができる。
○地域経済の自立度を測る地域経済循環率（生産（付加価値額）÷分配（所得）により算出）を把握することも可能。

チェックポイント例• 付加価値額が最も大きい産
業は？
• 労働生産性（従業者一人当たり付加価値額）は、他地域と比較して優位といえるのか？

チェックポイント例• 所得は域外に漏れているのか、
それとも域外から流入しているのか？
• 人口一人当たりの所得水準は、他地域と比較して優位といえるのか？

【詳細を見る】【詳細を見る】

チェックポイント例• 地域住民の消費を域内で吸収できているのか？
• 地域外からの投資を呼び込めているのか？
【詳細を見る】「その他所得」には、財産所得、企業所得、交付税、社会保障給付、補助金等、雇用者所得以外の所得が含まれる。
「その他支出」には、政府支出、地域内産業の移輸出入収支額が含まれる。

支出流出入率地域内に支出された金額に対する地域外から流入・地域外に流出した金額の割合
プラス⇒地域外からの流入
マイナス⇒地域外への流出

19地域経済循環マップ

２－２．生産分析（データ出所：環境省「地域産業連関表」「地域経済計算」（株式会社価値総合研究所（日本政策投資銀行グループ）受託作成）○都道府県・市区町村単位で、地域経済について生産面から分析することで地域経済への貢献度（生産額・付加価値額・雇用者所得）を38産業分類別に把握可能。また、移輸出入カラーで表示することで、域外に移輸出して稼いでいる産業、域外からの移輸入に依存している産業を特定可能。
○また、当該産業に対する新たな需要が、全産業（調達先）に与える影響の程度（影響力係数）、全産業に対する新たな需要による当該産業が受ける影響の程度（感応度係数）を散布図で示すことにより、どの産業を振興するかの検討につながる。

生産額（事業所単位）を表示
神奈川県寒川町 2018年 中分類

影響力・感応度を散布図で分析
専門・科学技術、業務支援サービス業＜第２象限＞
主力産業群に牽引されて経済波及効果が見込める産業群＜第１象限＞
地域経済を牽引する主力産業群

化学 非鉄金属＜第３象限＞
他産業との連関性が低く、経済波及効果が低い産業群・影響力係数：1.0を超えて大きいほど、当該産業に対する新たな需要が、全産業（調達先）に与える影響が大きい。
・感応度係数：感応度係数が1.0を超えて大きいほど、全産業に対する新たな需要による当該産業が受ける影響が大きい。

20

地域経済循環マップ

２－３．分配分析（データ出所：環境省「地域産業連関表」「地域経済計算」（株式会社価値総合研究所（日本政策投資銀行グループ）受託作成）○都道府県・市区町村単位で、地域経済について分配面から分析することで、地域における雇用者所得、その他所得、それらの流出入状況や他地域と比較した所得水準の優位性等を把握することができる。
市町村別 雇用者所得（総額） ★人口一人あたりも表示可能

その他所得についても同様に表示可能

地域外から雇用者所得が流入している地域
例：郊外ベッドタウンなど

地域外に雇用者所得が流出している地域
例：ビジネス街など「その他所得」には、財産所得、企業所得、交付税、社会保障給付、補助金等、雇用者所得以外の所得が含まれる。
「雇用者所得（地域住民ベース）」とは、勤務地を問わず、地域内に居住している雇用者に対して支払われる雇用者所得をいう。
「雇用者所得（地域内勤務者ベース）」とは、居住地を問わず、地域内に通勤をしている雇用者に対して支払われる雇用者所得をいう。
雇用者所得（地域内収支）＝雇用者所得（地域住民ベース）－雇用者所得（地域内勤務者ベース）

21

地域経済循環マップ

２－４．支出分析（データ出所：環境省「地域産業連関表」「地域経済計算」（株式会社価値総合研究所（日本政策投資銀行グループ）受託作成）○都道府県・市区町村単位で、地域経済について支出面から分析することで、地域における民間消費額、民間投資額、それらの流出入状況などを把握することができる。
市町村別 民間消費額（総額） ★人口一人あたりも表示可能

民間投資額についても同様に表示可能

地域外から民間消費額が流入している地域
例：観光地、大規模商業地など

地域外に民間消費額が流出している地域
例：郊外ベッドタウン、商店街が衰退した過疎地域など「民間消費額（地域住民ベース）」とは、どこで消費したかを問わず、当該地域住民が消費した金額をいう。
「民間消費額（地域内ベース）」とは、消費者の居住地を問わず、当該地域内に消費された金額をいう。
総支出（地域内収支）＝総支出（地域内ベース）－総支出（地域住民・企業ベース） 一人当たり総支出（地域住民・企業ベース）

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３．産業構造マップ＜全産業＞
３－１－１．全産業の構造
３－１－２．稼ぐ力分析
３－１－３．企業数
３－１－４．事業所数（事業所単位）
３－１－５．従業者数
３－１－６．付加価値額（企業単位）
３－１－７．労働生産性（企業単位）＜製造業＞
３－２－１．製造業の構造
３－２－２．製造業の比較
３－２－３．製造品出荷額等＜小売・卸売業＞
３－３－１．商業の構造
３－３－２．商業の比較
３－３－３．年間商品販売額＜農業＞
３－４－１．農業の構造
３－４－２．農業産出額
３－４－３．農地分析
３－４－４．農業者分析＜林業＞
３－５－１．林業総収入
３－５－２．山林分析
３－５－３．林業者分析＜水産業＞
３－６－１．海面漁獲物等販売金額
３－６－２．海面漁船・養殖面積等分析
３－６－３．海面漁業者分析
３－６－４．内水面漁獲物等販売金額
３－６－５．内水面漁船・養殖面積分析
３－６－６．内水面漁業者分析＜雇用＞３－７－１．一人当たり賃金
３－７－２．有効求人倍率
３－７－３．求人・求職者構造分析
３－７－４．求人情報の比較＜エネルギー＞
３－８．エネルギー消費分析＜経営環境分析シート＞
３－９．経営環境分析シート23

３－１－１．全産業の構造（データ出所：総務省「経済センサスー基礎調査」再編加工、総務省・経済産業省「経済センサス－活動調査」再編加工）

産業構造マップ○都道府県・市区町村単位で、企業数（企業単位）、従業者数（企業単位・事業所単位）、売上高（企業単位）、付加価値額（企業単位）、事業所数の産業別の割合をタイルの大きさで表現し、自地域の経済を支える主要産業や域外からお金（「外貨」）を稼ぐ産業等を特定する。
※データは、2009年、2012年、2014年、2016年、2021の5時点。
産業ごとの割合を表示（従業者数（事業所単位）、石川県小松市）

24

３－１－１．全産業の構造－付加価値額の構造分析、産業別増減率（データ出所：総務省・経済産業省「経済センサス－活動調査」再編加工）

産業構造マップ○「付加価値額の構造分析」では、X軸に従業者数、Y軸に労働生産性で表される付加価値額（面積）のスカイラ
インチャートによって、付加価値額の要因が、労働生産性と従業者数のどちらの影響によるものなのか把握することができる。
○「産業別増減率」では、各産業の労働生産性、従業者数、付加価値額の増減率を表示することで、過去と比較
してどの程度増減したか把握することができる。
○これらの結果により、付加価値額等を増加させる検討をする際の現状分析に役立てることができる。
※データは2012年、2016年、2021年の3時点。
付加価値額の構造分析（付加価値額順）
神奈川県平塚市（2021年）

産業別増減率（付加価値額順）
神奈川県平塚市 2016年⇒2021年■労働生産性（増減率） ■従業者数（増減率） ■付加価値額（増減率）

2021年の平塚市では、製造業の付加価値額が一番大きい。
従業者の規模と比較して労働生産性が高いことがわかる。

不動産業、物品賃貸料は2016年と比較して従業者数は減少しているが、付加価値額は約40%上昇
しており、労働生産性は約40%上昇している。

卸売業、小売業

製造業
付加価値額：
82,033(百万円)【不動産業、物品賃貸料】
労働生産性（増減率）： ＋42.30％
従業者数（増減率） ： ー1.51％
付加価値額（増減率）： ＋40.16％

付加価値額：
53,120(百万円)【参照】
産業構造マップ＞全産業＞全産業の構造＞付加価値額の構造分析【参照】
産業構造マップ＞全産業＞全産業の構造＞付加価値額の構造分析＞産業別増減率をグラフで見る

25

産業構造マップ３－１－２．稼ぐ力分析－特化係数分析（データ出所：総務省・経済産業省「経済センサス－活動調査」再編加工）○都道府県・市区町村単位で、自地域の付加価値額、従業者数、労働生産性についての特化係数を様々なグラフ
やマップで分析することで、地域で強みのある産業を特定し、地域経済産業政策の検討に役立てる。
※データは、2012年、2016年、2021年の3時点。
（特化係数：ある地域内の産業のシェアや生産性が全国と比べてどれくらい高いかを表す指標。）
付加価値額の特化係数を表示（輸送用機械器具製造業）

散布図で付加価値額と労働生産性の関係を表示（地域の分布：輸送用機械器具製造業）

散布図で付加価値額と労働生産性の関係を表示（産業の分布：福島県）

特化係数（労働生産性）

特化係数（労働生産性）
福岡県

愛知県

静岡県

特化係数（付加価値額）

特化係数（付加価値額）※上記の散布図で選択できる項目は、「特化係数（付加価値額）【企業単位】」、「特化係数（従業者数）【企業単位】」、「特化係数（労働生産性）【企業単位】」、「従業者割合【企業単位】」、「特化係数（従業者数）【事業所単位】」、「従業者割合【事業所単位】」

26

３－１－２．稼ぐ力分析－製造業事業所単位分析（データ出所：総務省・経済産業省「経済センサスー活動調査」再編加工、経済産業省「工業統計調査」再編加工）

産業構造マップ○都道府県単位で、1990年、2012年、2016年、2017年、2018年、2019年、2020年における製造業中分類別の事業所単位の特化係数（付加価値額や労働生産性）、従業者数、平均賃金の比較をすることで、当該自治体の主要産業の移り変わりが分かる。
特化係数（付加価値額、労働生産性）を比較（長野県）＜1990年＞

業務用機械器具製造業＜2020年＞

情報通信機械器具製造業

情報通信機械器具製造業

業務用機械器具製造業

27

産業構造マップ３－１－２．稼ぐ力分析－賃金構造分析（データ出所：経済産業省「工業統計調査」再編加工他）○都道府県単位で、産業別の雇用者・従業者シェアと平均賃金をスカイラインチャートで表示することで、どの産業に賃金が多く払われているかなど地域の所得水準の分析ができる。
○また、都道府県間で産業別に雇用者・従業者数と平均賃金の関係を比較することもできる。
スカイラインチャートで大分類ごとの雇用者シェアと平均賃金を表示（群馬県）

都道府県間の従業者数と平均賃金を比較（群馬県と栃木県の輸送用機械器具製造業を比較）

産業別の雇用者シェア × 一人当たり現金給与総額
2020年

一人当たり現金給与総額（万円）

建
設
業

製造業

医療・福祉

卸売・小売業

スカイラインチャートで中分類（製造業）ごとの従業者シェアと平均賃金を表示（群馬県）
産業別の雇用者シェア × 一人当たり現金給与総額
2020年

プラスチック製品
製造業

輸送用機械
器具製造業

金属製品
製造業

従業者数
（人）
食料品
製造業

28

３－１－３・４・５．企業数、事業所数、従業者数（事業所単位）（データ出所：総務省「経済センサス－基礎調査」、総務省・経済産業省「経済センサス－活動調査」再編加工）

産業構造マップ○都道府県・市区町村単位かつ業種別に、企業数、事業所数、従業者数を表示し、他地域と比較することで、自地域の業種別の強み・弱みを把握できる。
※データは、2009年、2012年、2014年、2016年、2021年。
地域間を比較

事業所数をヒートマップで表示（全産業）ランキングで上位・下位・地域の立ち位置を把握

高崎市

前橋市

29

産業構造マップ３－１－６・７．付加価値額（企業単位）、労働生産性（企業単位）（データ出所：総務省・経済産業省「経済センサス－活動調査」再編加工）○都道府県・市区町村単位かつ業種別に、付加価値額、労働生産性を表示し、他地域と比較することで、自地域の産業の稼ぎの源泉である付加価値額や生産の効率性を表す労働生産性（付加価値額÷従業者数）の水準を把握できる。
※データは2012年、2016年、2021年の3時点。
地域間を比較
労働生産性をヒートマップで表示（金属製品製造業）

香川県高松市
香川県
高松市

香川県
平均

全国平均

徳島県
吉野川市

徳島県
美馬市

ランキングで上位・下位・地域の立ち位置を把握

徳島県美馬市

徳島県吉野川市30

産業構造マップ３－２－１．製造業の構造（データ出所：経済産業省「工業統計調査」再編加工、総務省・経済産業省「経済センサス－活動調査」再編加工他）○都道府県・市区町村単位で、製造業について事業所数・常用従業者数・製造品出荷額等・付加価値額・労働生
産性・現金給与総額をタイルの大きさ・折れ線グラフ・縦棒グラフによって構成比を表示することで、自地域の製造業の状況を把握することができる。
○また、付加価値額の増減に対し、事業所数や1事業所あたりの製造品出荷額等がどのように寄与したか把握することで、今後の自地域の製造業支援策の検討に活用できる。
※ 1986年から2020年までの年次データ。
製造品出荷額等の時系列推移

付加価値増減率の要因分析（2000年～2019年）（2000年～2019年）

愛知県
製造業＞すべての中分類

愛知県
製造業＞すべての中分類

輸送用機械器具製造業が製造品出荷額等の約５割を占める。
リーマンショック後、事業所数の減少
や事業所あたり出荷額の減少により、付加価値増減率が下がっている。

31

産業構造マップ３－２－２．製造業の比較（データ出所：経済産業省「工業統計調査」再編加工、総務省・経済産業省「経済センサス－活動調査」再編加工他）○都道府県・市区町村・経済圏単位で、製造業について事業所数・常用従業者数・製造品出荷額等・付加価値
額・労働生産性・現金給与総額をヒートマップや折れ線グラフにより他地域と比較して表示することができる。
○他地域との比較により自地域の製造業の持つ強み弱みの把握と支援策の検討、近隣自治体との産業連携等の検討に活用できる。
※ 1986年から2020年までの年次データ。
食料品製造業の付加価値額（実数）をヒートマップで表示（2019年）

時系列グラフで労働生産性（実数）の推移を表示（1986年～2019年）

食料品製造業の付加価値額の高い都道
府県の労働生産性を比較すると、消費地の近い埼玉、神奈川と、生産地の近い北海道では、傾向が異なる。

32

産業構造マップ３－２－３．製造品出荷額等（データ出所：経済産業省「工業統計調査」 、総務省・経済産業省「経済センサスー活動調査」）○都道府県・市区町村単位で、製造品出荷額を表示し、他地域と比較することで、自地域における工業の状況が把握でき、製造業支援施策の検討などが可能となる。
※製造品出荷額等のデータは、2008年から2020年で、業種は製造業（中分類）のみ。
地域間を比較

製品出荷額をヒートマップで表示

リーマンショック後に落ち込んだ出荷額が回復基調にあることが読み取れる。

長野市

上田市
ランキングで上位・下位・地域の立ち位置を把握

松本市

都道府県内

４位

長野県上田市
2020年

全国

１４１位
上位市区町村
１位 愛知県豊田市
２位 千葉県市原市
3 位 大阪府堺市
・・33

３－３－１．商業の構造（データ出所：経済産業省「商業統計調査」、総務省・経済産業省「経済センサスー活動調査」）

産業構造マップ○都道府県・市区町村単位で、卸売業と小売業について、事業所数・従業者数・年間商品販売額・売場面積を、タ
イルの大きさ・折れ線グラフ・縦棒グラフによって構成比を表示することで、自地域の卸売業と小売業の状況を把握することができる。
○また、年間商品販売額の増減に対し、事業所数従業者一人あたりの年間商品販売額がどのように寄与したか把握することで、今後の自地域の商業支援策の検討に活用できる。
※データは1994年、1997年、1999年、2002年、2004年、2007年、2012年、2014年、2016年、2021年の10時点。
産業別の年間商品販売額を表示

年間商品販売額（実数）の推移（2021年）
茨城県
卸売業 > 機械器具卸売業

自動車卸売業

茨城県の産業別の年間商品販売額は、電気機械器具卸
売業が約５割を占める

産業機械器具卸売業

電気機械器具卸売業（1994年～2021年）
茨城県
卸売業 > 機械器具卸売業

その他の機械器具卸売業

商業統計調査に基づく経済センサスに基づく

34

産業構造マップ３－３－２．商業の比較（データ出所：経済産業省「商業統計調査」、総務省・経済産業省「経済センサスー活動調査」）○都道府県・市区町村単位で、卸売業と小売業について、事業所数・従業者数・年間商品販売額・売場面積を、
ヒートマップや折れ線グラフによって、他地域と比較して表示することができる。
○他地域との比較により自地域の商業の持つ特徴が客観的に把握でき、商圏の設定や自地域の商業支援策の検討に活用できる。
※データは1994年、1997年、1999年、2002年、2004年、2007年、2012年、2014年、2016年、2021年の10時点。
産業別の年間商品販売額をヒートマップで表示（2021年）
小売業 > 飲食料品小売業 > 酒小売業

年間商品販売額の推移（1994年～2021年）
小売業 > 飲食料品小売業 > 酒小売業

酒小売業の年間消費販売額が全国１位の東京都では2016年
から2021年にかけて年間消費販売額が減少している。

商業統計調査に基づく経済センサスに基づく

35

産業構造マップ３－３－３．年間商品販売額（データ出所：経済産業省「商業統計調査」、総務省・経済産業省「経済センサスー活動調査」）○都道府県・市区町村単位で、年間商品販売額を表示し、他地域と比較することで、自地域における商業の状況が把握でき、商店街支援施策の検討などが可能となる。
※年間商品販売額データは1994年、1997年、1999年、2002年、2004年、2007年、2012年、2014年、2016年、2021年の10時点。

地域間を比較

年間商品販売額をヒートマップで表示（図は増減率）

ランキングで上位・下位・地域の立ち位置を把握
都道府県内

京都府木津川市
2021年

6位
井出町

木津川市

全国上位市区町村
１位 京都府井手町
２位 福島県楢葉町
・
・
・

全国

228位

36

３－４－１．農業の構造（データ出所：農林水産省「都道府県別農業産出額及び生産農業所得」「市町村別農業産出額（推計）」）

産業構造マップ○都道府県・市区町村単位で、農業18部門別の販売金額を表示し、地域の農業の全体像を把握することが可能。
自地域のみならず、周辺地域の稼いでいる農業部門を把握することができるため、広域的な視点で農業振興を検討することが可能。
※データは、2014年、2015年、2016年、2017年、2018年、2019年、2020年、2021年。
産出額の多い品目を地図上で表示

品目別の農業算出額を表示（石川県加賀市）

生乳※2020年データ

果実
米

野菜
米

肉用牛

市区町村単位で詳細を表示

加賀市

37

産業構造マップ３－４－２ ．農業産出額（データ出所：農林水産省「農林業センサス」「農業総産出額及び生産農業所得」「市町村別農業産出額（推計）」「都道府県別農業産出額及び生産農業所得」）○都道府県・市区町村単位で、農業産出額をマップやグラフで表示し、農業で稼いでいる地域とその分布を把握することで、農業経営者への効率的かつ効果的な経営支援が可能となる。
※データは、2014年、2015年、2016年、2017年、2018年、2019年、2020年、2021年。
農業産出額をマップに表示（豆類）
経営体あたりの農業産出額を比較（すべての農産物）

音更町
帯広市

北海道音更町

北海道帯広市38

産業構造マップ３－４－３．農地分析（データ出所：農林水産省「農林業センサス」再編加工）○都道府県・市区町村単位で、経営耕地面積や農地の利活用状況（農地流動化率や耕作放棄地率）などをマッ
プ上に表示し、農地の有効活用策の検討や新規就農者の受入等の検討に役立てる。
※データは、2005年、2010年、2015、2020年。
農地流動化率の状況をヒートマップで表示

経営耕地面積規模別の経営体数構成比を比較

鹿児島県
鹿屋市

鹿児島県
鹿屋市

鹿児島県平均鹿児島県平均

全国平均

全国平均

鹿屋市

39

産業構造マップ３－４－４．農業者分析（データ出所：農林水産省「農林業センサス」再編加工）○都道府県・市区町村単位で、年間延べ農作業日数、農業経営者の年齢構成、農業生産関連事業の実施状況、
法人化率などを分析することが可能。
○農産物販売金額帯別や農産物の出荷先別における経営体の実態も把握できる。
※データは2005年、2010年、2015年、2020年。年間延べ農作業日数は推計値。
農業経営者の年齢構成

農業生産関連事業の実施状況（経営体数）

2015年

農業経営者の高齢化が特に進んでいる地域。

※「農業生産関連事業」とは、農産物の加工、観光農園、農家民宿等、農業生産に関連した事業。

40

産業構造マップ３－５－１．林業総収入（データ出所：農林水産省「農林業センサス」再編加工）○都道府県・市区町村単位で、地域の林業経営体の総収入・林産物販売金額・林業作業請負別収入を把握することが可能。
○また、林業部門別の延べ経営体数も表示できるため、当該地域における林業の全体像を把握することも可能。
※データは2005年、2010年、2015年、2020年の4時点。林業総収入は推計値。
林業総収入（総額）を表示★経営体あたりも表示可能

林業部門別延べ経営体数を表示

41

３－５－２．山林分析（データ出所：農林水産省「農林業センサス」再編加工）

産業構造マップ○都道府県・市区町村単位で、保有山林面積や素材生産量、林業作業実施率（※）などが表示され、地域における森林の整備施策や森林づくり施策等の検討に活用できる。
※データは2005年、2010年、2015年、2020年の3時点。
※林業作業実施率＝（過去５年間に保有山林で林業作業を行った経営体数）÷（経営体数総数）

保有山林面積（経営体あたり）

経営体あたり保有山林面積が県平均、全国平均を大きく上回って
大規模化。

42

３－５－３．林業者分析（データ出所：農林水産省「農林業センサス」再編加工）

産業構造マップ○都道府県・市区町村単位で、年間延べ林業作業日数や林業経営体の法人化率がヒートマップや棒グラフで表示され、自地域における林業事業体の育成施策等の検討に活用できる。
※データは2005年、2010年、2015年、2020年の4時点。
年間延べ林業作業日数

中津市
18,647人日

宇佐市
7,575人日

玖珠町
16,337人日
日田市
68,289人日

由布市
九重町
13,850人日 5,454人日

小国町
18,969人日

大分市
10,936人日

竹田市
34,858人日

作業日数が周辺地域と比べ際立って多い
日田市は、林業経営体の法人化率も県平
均、全国平均を上回っている。

43

３－６－１．海面漁獲物等販売金額

産業構造マップ（データ出所：農林水産省「漁業センサス」再編加工）○都道府県・市区町村単位で、地域の海面漁業経営体の漁獲物等販売金額とその増減率をマップやグラフで表示し、海面漁業で稼いでいる地域を把握できる。
○また、出荷先別（漁協の市場または荷捌き所、流通業者・加工業者、直売所等）の販売金額と経営体数の割合を把握し、当該地域の出荷先の内訳を把握することができる。
※データは2008年、2013年及び2018年。漁獲物等販売金額は推計値。
海面漁獲物等販売金額（総額）の増減率（※）をヒートマップで表示

海面漁獲物等出荷先別経営体数の割合（2018年）
静岡県
沼津市

湯河原町
沼津市

熱海市

※増減率（%）＝（（2018年の販売金額÷2013年の販売金額）-1）×100

伊豆北部の
海面漁獲物
等販売金額
が伸びてい
る地域は出
荷先が多様

44

３－６－２．海面漁船・養殖面積等分析（データ出所：農林水産省「漁業センサス」再編加工）

産業構造マップ○都道府県・市区町村単位で、海面漁業における種類別漁船隻数や魚種別養殖面積をヒートマップや棒グラフ、レーダーチャートで表示できる。
○地域における海面漁業の規模や、養殖による生産状況を把握することで持続可能な海面漁業に向けた生産体制の強化策等の検討に活用できる。
※データは2008年、2013年及び2018年。

動力漁船の数はほぼ同数だが、真珠の養殖が多い三重県志摩市の方が小規模な漁船の割合が大きい。

45

３－６－３．海面漁業者分析

産業構造マップ（データ出所：農林水産省「漁業センサス」再編加工）○都道府県・市区町村単位で海面漁業における就業者数、高齢化率等が表示され、漁業への就業支援施策等の検討に活用できる。
○また、民宿等を営む経営体数や、漁業活性化の取組を行っている漁協数など、漁業関連事業への取組状況の分析により、漁業経営の安定化に向けた施策等の検討にも活用できる。
※データは2008年、2013年及び2018年。
55歳以上の就業者の割合
が全国と比較して小さい。

団体経営を行っている漁業経営体の割合が全国と比較して大きい。

佐賀県
2008年：6%
2013年：4％2018年：3％

佐賀県佐賀市2008年：11%
2013年：10％
2018年：8％

全国平均
2008年：4%2013年：4％2018年：5％

全国平均
2008年：5%
2013年：5％
2018年：6％※団体経営とは、個人経営体以外の漁業経営体をいい、会社、漁業協同組合、漁業生産組合、共同経営、その他（都道府県の栽培漁業センターや水産増殖センター等）が含まれる。

46

産業構造マップ３－６－４．内水面漁獲物等販売金額（データ出所：農林水産省「漁業センサス」再編加工）○都道府県単位で、地域の内水面（湖沼など）漁業の漁獲物等販売金額とその増減率が地図やグラフで表示され、地域の内水面漁業の全体像の把握と、今後の漁業振興策の検討に活用できる。
※データは2008年、2013年及び2018年。
内水面漁業種類別・養殖種類別延べ経営体数

内水面漁獲物等販売金額帯別の経営体の割合（2018年）

滋賀県

滋賀県

刺網

底引き網
船引き網

釣・はえ縄

籠類

定置網

47

３－６－５．内水面漁船・養殖面積分析

産業構造マップ（データ出所：農林水産省「漁業センサス」再編加工）○都道府県単位で、内水面（湖沼など）漁業における種類別漁船隻数や魚種別養殖面積がヒートマップや棒グラフ、レー
ダーチャートで表示される。
○また地域における内水面漁業の規模や、養殖による生産状況が表示され、持続可能な内水面漁業に向けた生産体制の強化策等の検討に活用できる。
※データは2008年、2013年及び2018年。
漁船隻数（漁船種類別）

動力漁船が大きく、無動力漁船もあるなど船種構成が多様。

茨城県
青森県

真珠

真珠の養殖面積が全国と比較して大きい。

48

３－６－６．内水面漁業者分析

産業構造マップ（データ出所：農林水産省「漁業センサス」再編加工）○都道府県単位で、内水面（湖沼など）漁業における従事者数、高齢化率等が表示され、漁業への就業支援施策等の検討に活用できる。
○また、漁業活性化の取組を行っている漁協数など、漁業関連事業への取組状況も把握でき、漁業経営の安定化に向けた施策等の検討にも活用できる。
※データは2008年、2013年及び2018年。

2013年

2018年

全国と比べて65歳以上の割合が小さい。

漁業活性化の取組を行っている漁協数

4949

３－７－１・２．一人当たり賃金、有効求人倍率

産業構造マップ（データ出所：厚生労働省「職業安定業務統計」「賃金構造基本統計調査」）※令和3年2月より、雇用/医療・福祉マップから場所が変わりました。

○ 都道府県単位で、一人当たり賃金（産業別）や有効求人倍率（職業別）を表示し、他地域と比較することで、自地域の雇用環境を把握することができ、生活・就労支援施策、産業・雇用支援施策の立案に役立つ。
※ 一人当たり賃金のデータは、2010年から2023年(毎年）。有効求人倍率のデータは、2011年4月から2023年
9月（毎月）。
分析例）有効求人倍率（表示年 : 2023年9月 / 対象地域：茨城県）
各都道府県の有効求人倍率を日本地図で表示

ランキングで上位・下位・地域の立ち位置を把握

50

３－７－３．求人・求職者構造分析（データ出所：厚生労働省「職業安定業務統計」）※令和3年2月より、雇用/医療・福祉マップから場所が変わりました。

産業構造マップ○ 都道府県単位で、職業分類ごとの有効求職者数（総数、男女別）、有効求人数、就職件数を把握することができる。これらの指標は、折れ線グラフで表示され、職業間での比較や他地域との比較ができる。
○ また、職業分類ごとの雇用需給のミスマッチ状況を把握することができ、これらの分析を、地域での雇用創出施策の検討に役立てることができる。
※ データは2012年度から2022年度。
分析例）表示年 : 2022年度 / 対象地域：和歌山県
有効求職者数（大分類）

有効求人数・有効求職者数

和歌山県の有効求職者数は「事務従事者」が最多。次いで「運搬・清掃・包装等従事者」の割合が高い

和歌山県では「サービス職業従事者」の有効求人数は多いが、有効求職者数はその半分以下で雇用のミスマッチ状況にある。

51

３－７－４．求人情報の比較（データ出所：株式会社フロッグ Hrogリストfor アカデミアより提供）

産業構造マップ○ 都道府県単位と、市及び政令市行政区単位で、求人情報誌に掲載の企業数の変化を、所在地（本社所在
地・勤務地）別、雇用形態（正規・非正規）別、職種別に「前年同月比」又は「2019年同月比」で把握することができる。
○ また職種間の比較を行うことで、求人情報誌における掲載件数の変化から、求人情報誌を通じて社会情勢の変化や、市場が求めている職種の把握を行うことができる。
求人情報数の変化をヒートマップで表示

求人情報数の推移（非正規雇用）

2023年3月の販売・サービス職の前年同月比

52

産業構造マップ

３－８．エネルギー消費分析（データ出所：資源エネルギー庁「都道府県別エネルギー消費統計」）○企業・事業所部門、家庭部門および運輸部門について、都道府県別・エネルギー資源別にエネルギー消費量を把握できる。
○これにより、都道府県における温室効果ガス対策の実行計画等の作成や、どのエネルギー資源に依存しているか、またその資源価格が上昇した際の対応策の検討に活用できる。
2019年
需要部門：家庭エネルギー資源：石油製品（うち軽質油製品）

2019年
需要部門：運輸＞旅客＞乗用車
エネルギー資源：石油製品（うち軽質油製品）

・乗用車の石油製品（うち軽質油製品）における、エネルギー消費量は、愛知県が最も多く、関東圏では、東京都よりも隣接する埼
玉県や神奈川県の方が多いことが分かる。

・家庭の石油製品（うち軽質油
製品）における、エネルギー消費
量は、西日本よりも東日本（特に北海道や東北地域）の方が多いことが分かる。

※軽質油製品は、ナフサ、ガソリン、ジェット燃料油、灯油、軽油が含まれる。

53

３－９．経営環境分析シート（データ出所：総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」、総務省・経済産業省「経済構造実態調査」）

産業構造マップ○誰でも、簡単に、データに基づく経営環境分析を行うことができます。
○自社業界の規模とコロナ禍の収束に向けた業界動向が簡単に確認でき、優先的な取り組みの検討に活用することができることから、中小企業経営者だけでなく、支援機関、金融機関、専門家等
幅広い関係者に活用いただけます。
経営環境分析シート機能における４つのポイント
１

自社の業種を調べることができる

２

操作数が少ない

総務省が運営する政府統計
ポータルサイト「e-Stat」と連携「業種」と「経営状況」を選択するだけで業界動向に関する統計データが自動で表示３４

最新データが確認できる

経済センサス-活動調査及び経済構
造実態調査の最新年データを実装

スマホにも対応

レスポンシブ機能により、表示画面が最適化されるため、スマホでも簡単に利用可

54

４．企業活動マップ＜企業情報＞
４－１－１．表彰・補助金採択
４－１－２．創業比率
４－１－３．黒字赤字企業比率
４－１－７．中小・小規模企業財務比較＜海外取引＞
４－２－１．海外への企業進出動向
４－２－２．輸出入取引
４－２－３．企業の海外取引額分析＜研究開発＞
４－３－１．研究開発費の比較
４－３－２．特許分布図

55

企業活動マップ４－１－１．表彰・補助金採択（データ出所：経済産業省「gBizINFO」）○国内企業の表彰・補助金の採択状況が、地図にプロットで表示。都道府県単位で、その地域の表彰・補助金採択企業、地域未来牽引企業の一覧が表示されることで、企業の発掘や分析に役立てることができる。
※データは2015年度~2022年度。ただし、地域未来牽引企業は、2017年度、2018年度、2020年度の採択企業。
表彰・補助金採択

福岡県に所在する表彰企業一覧

2022年度
福岡県

2022年
福岡県
法人名

表彰名

受賞対象

AAA工業

省エネ大賞

省エネ活動

BBB株式会社

新・ダイバシティー経営企業100選

多様な人材を活用している企業

CCC精機

知財功労賞

特許活用

株式会社DDD

日本ベンチャー大賞

社会的インパクトを創出した企業

56

企業活動マップ４－１－２．創業比率（データ出所：総務省「事業所・企業統計調査」 「経済センサス－基礎調査」 、総務省・経済産業省「経済センサス－活動調査」 ）○都道府県・市区町村単位で、創業比率を表示し、他地域と比較することで、自地域における創業比率目標（KPI）の設定や創業比率の高い自治体を把握することができる。
※データは、2001年から2004年、2004年から2006年、2006年から2009年、2009年から2012年、2012年から2014年、2014年から2016年のそれぞれの期間の平均値。
地域間を比較
創業比率をヒートマップで表示

ランキングで上位・下位・地域の立ち位置を把握

福岡市

上位市区町村
１位 福島県富岡町
２位 福島県楢葉町
・
・
・

57

企業活動マップ４－１－３．黒字赤字企業比率（データ出所：総務省・経済産業省「経済センサス－活動調査」再編加工）○都道府県・市区町村単位かつ業種別に、黒字赤字比率（営業利益ベース）を表示し、他地域と比較することで、自地域における黒字企業創出支援政策の効果を測ることができる。
○また、商工会・商工会議所による中小企業支援の効果も測ることできる。
※データは、2012年、2016年、2021年の3時点。
地域間を比較
黒字赤字企業比率をヒートマップで表示（製造業）

ランキングで上位・下位・地域の立ち位置を把握

大津市

彦根市

上位市区町村
１位 沖縄県伊平屋村
２位 熊本県球磨村
・
・
・

58

企業活動マップ４－１－４．中小・小規模企業財務比較（データ出所：CRDビジネスサポート㈱）○都道府県単位・産業中分類単位で営業利益率や労働生産性等21の財務指標について、５段階のレーダーチャートで表示することにより、産業単位で財務指標の地域間比較や産業間比較ができる。
○10年間の財務指標の推移をグラフで表示することにより、地域の産業の営業利益率や労働生産性等の推移が把握できる。
※データは2005年から2018年までの年間約100万社の中小・小規模企業（約70%が小規模事業者）の財務情報に基づき算出。
レーダーチャート（指定産業内）
表示年：2018年
指定地域：北海道

中小・小規模企業財務比較推移（指定産業内）
指定地域：北海道
表示年：2005年～2018年
指定産業：製造業＞食料品製造業
指定指標：稼ぐ力＞ROA

指定産業：製造業＞食料品製造業

21の財務指標を、5つの視点で分類。

５段階中”３”が47
都道府県の中央値

59企業活動マップ＜参考＞中小・小規模企業財務比較ー財務指標一覧（データ出所：一般社団法人CRD協会）※21の財務指標のうち、営業利益率、労働生産性、売上増加率、運転資金月商倍率（営業運転資本回転期間）、自己資本比率、実質債務償還年数（EBITDA有利子負債倍率）の６指標は、経済産業省が提案する「ローカルベンチマーク（地域企業の経営診断としての指標）」にもなっている。
（ローカルベンチマークとは）http://www.meti.go.jp/policy/economy/keiei_innovation/sangyokinyu/locaben/
稼ぐ力

雇う力

指標

単位

営業利益率

%

ROA

%

ROE

%

売上高純利益率

%

純利益

千円

付加価値額

千円

労働生産性

千円/人

従業員数

人

１人あたり人件費
伸びる力

持続する力

健全経営力

ローカルベンチマーク

ローカルベンチマーク

千円/人

売上増加率

%

設備投資（不動産）千円

設備投資（ソフトウェア）千円

設備投資（総額）

千円

売上高

千円

１人あたりキャッシュフロー

備考

ローカルベンチマーク

千円/人

営業キャッシュフロー

千円

現金・預金

千円

自己資本比率%ローカルベンチマーク

実質債務償還年数年

ローカルベンチマーク（EBITDA有利子負債倍率）

運転資金月商倍率倍

ローカルベンチマーク（営業運転資本回転期間）

預借率

%

60

企業活動マップ４－２－１．海外への企業進出動向（データ出所：経済産業省「海外事業活動基本調査」再編加工）○都道府県単位で、日本企業の海外への進出状況（海外現地法人数）を、業種別（中分類）、国・地域別に把握することで、過去の海外展開支援施策の評価を行うことができ、今後の海外展開支援施策の検討に役立てる。
○また、過去からの推移を見ることで、地域の海外展開のトレンドを分析することができる。
※データは、1995年から2021年（毎年）。集計対象となる企業数は、全数の７割程度。
海外現地法人数をヒートマップで表示（タイ、自動車部品・付属品製造業、2021年）

都道府県別の企業の進出状況を割合や推移で表示（タイ、自動車部品・付属品製造業、2021年）
都道府県別の企業進出数

都道府県別の企業進出数推移

61

企業活動マップ４－２－２．輸出入取引（データ出所：財務省「貿易統計」）○各税関官署（一部統廃合等あり）について、品目別・取引相手国・地域別に、輸出入金額をマップ上で、またその推移をグラフで把握することで、税関官署周辺地域の海外展開支援施策の検討などに活用できる。
○輸出先・輸入先の過去からの推移・時系列での変化から、当該地域の貿易構造の変化をつかむことができる。
※データは、1988年から2022年（毎年）。
税関官署別に各国・地域との取引を表示（輸出、中部国際港）

税関別に表示（対アメリカ合衆国、車両・航空機、船舶及び輸送機器関連品）
輸入額

輸出額

豊橋

成田国際
空港
羽田

日立

豊橋

広島

取引国・地域別に表示：中部国際港（車両・航空機、船舶及び輸送機器関連品）
輸出額、2021年

アメリカ合衆国

ドイツ※電気機器及びその部分品並びに録音機、音声再生器並びにテレビジョンの映像及び音声の記録または再生用の機器並びにこれらの部分品及び附属品

中華人民共和国

品目別に表示：中部国際港（対アメリカ合衆国）
輸出額、2021年

原子炉、ボイラー及び機械類
並びにこれらの部分品

電気機器及びその部分品並びに録音機、音声再生機並びにテレビジョンの映像及び音声の記録用又は再生用の機器並びにこれらの部分品
及び附属品

62

企業活動マップ

４－２－３．企業の海外取引額分析（データ出所：経済産業省「企業活動基本調査」再編加工）○都道府県単位で、全国の３万社以上の主要企業への調査を基にした企業の輸出入の取引額や取引相手の地域の状況がヒートマップや折れ線グラフ、縦棒グラフで表示できる。自地域の企業の海外展開支援策の検討に活用できる。
※2009年度から2021年度までの年次データ。
売上高に占める輸出額の割合をヒートマップで表示（2021年度）
製造業

地域別の輸出額を見る（2009年度～2021年度）

鳥取県
8.59％
島根県
5.09％

山口県
21.77％

広島県
46.31％

岡山県
21.48％

兵庫県
26.23％

2018年度からは減少に転じたが、近年ではアジアへの輸出が拡大傾向にあった

香川県
19.52％
徳島県
5.12％
愛媛県
高知県
41.14％ 19.27％

広島県は、売上高に占める輸出額の割合が高い。

63

企業活動マップ４－３－１．研究開発費の比較（データ出所：経済産業省「企業活動基本調査」再編加工）○都道府県単位で、全国の３万社以上の主要企業への調査を基にした研究開発を行っている主要企業の数や研究開発費の計上状況を、ヒートマップや折れ線グラフで表示できる。
○また、研究開発費計上の継続性に関する分析が可能であり、地域における研究開発支援策の検討に活用できる。
※2009年度から2021年度までの年次データ。
研究開発費の対売上高比率をヒートマップで表示（2021年度）

研究開発費増減率の要因分析（2009年度～2021年度）

鳥取県
1.01％
島根県
1.22％
広島県
3.17％
山口県
0.51％
愛媛県
1.11％

岡山県
1.71％

兵庫県
4.00％

香川県
1.30％
徳島県
4.59％

高知県
1.28％

徳島県は周囲と比べて研究開発費の対売上高比率が高いことが
わかる。

64

企業活動マップ４－３－２．特許分布図（データ出所：特許庁「特許情報」）○ 現存する約150万件（国内企業等が保有する特許数）の特許を技術分野別にマップ上に表示することで、地域の技術の集積状況を把握、また、都道府県・市区町村単位で、全国と特許割合を比較することで、地域で支援すべき産業の特定につなげることができる。
○ 個別企業の有している特許を一覧で表示することもできるため、産学官連携の検討等に役立てることができる。
○ 特許の共同出願者も分かるため、ある大学と共同出願している企業を特定でき、さらなる産学官連携を促進できる。
※ 2014年9月、2016年7月、2017年９月、2018年9月、2019年10月、2020年11月、2021年11月、2023
年1月、 11月時点の特許情報。個人特許権者については、秘匿処理をしているため、技術分野のみを表示。
特許の集積具合を表示（繊維関係）

保有特許の割合を都道府県や全国と比較
指定地域：石川県金沢市
指定年：2023年

具体的な特許権者名、テーマ名等を表示
共同出願

出願番号

セクション

主題事項

FIクラス

特許技術テーマ名

特許権者

出願年月日

0000001

繊維；紙

繊維

糸

ＣＡＤ

国立大学法人金沢大学

20YY/MM/DD

0000001

繊維；紙

繊維

糸

ＣＡＤ

○○株式会社

20YY/MM/DD

0000002

繊維；紙

繊維

織成

織機の開口装置株式会社□□

20YY/MM/DD

・
・
・
技術分野

65

５．消費マップ※令和3年2月より新設され、産業構造マップや観光マップ等から各メニューが移転・再編されました。

５－１．消費の傾向（POSデータ）
５－２．From-to分析（POSデータ）
５－３．外国人消費の比較（クレジットカード）
５－４．外国人消費の構造（クレジットカード）
５－５．外国人消費の比較（免税取引）
５－６．外国人消費の構造（免税取引）
５－７．キャッシュレス加盟店数（ポイント還元事業）
５－８．キャッシュレス決済データ（ポイント還元事業）

66

５－１．消費の傾向（POSデータ）

消費マップ（データ出所：株式会社True Data 「True Data」）○飲食料品や日用品について、都道府県単位で、購入金額・購入延べ人数・購入点数の商品別シェアを、タイルの大きさやグラフで表示し、自地域における日常的な消費の傾向把握に役立てることができる。
※ 2013年4月から2023年7月までの月次データ。全国のスーパー・ドラッグストアの年間10億枚以上のレシートを基に推計した消費データ。食品・日用品400カテゴリを掲載。
購入金額の商品別シェアを表示（秋田県、中分類）
2023年7月

購入金額の商品別シェアを推移で表示（秋田県、大分類）
指定地域：秋田県

生鮮・惣菜

飲料・酒類

加工食品

菓子類

指定
地域

加工食品
14.67％

飲料・酒類
14.13％

加工食品
15.34％

飲料・酒類
13.88％

生鮮・惣菜
38.30％

横棒グラフで割合を見る（購入金額、大分類、秋田県）
2023年7月

全国

生鮮・惣菜
32.40％

67

５－２．From-to分析（POSデータ）

消費マップ（データ出所：株式会社True Data「True Data」）○都道府県単位で、自地域の商品がどこの地域で消費されているかについて、消費地を地図上で表示したり、消費地別シェアの推移をグラフで表示することで、地域産品の販路開拓先の選定やブランド浸透状況の把握に役立てることができる。
※2013年4月から2023年7月までの月次データ。全国のスーパー・ドラッグストアの年間10億枚以上のレシートを基に推計した消費データ。食品・日用品400カテゴリ（生鮮食品を除く）を掲載。
自地域の商品の消費地を地図上で表示
指定地域：鹿児島県
指定分類：飲料・酒類＞アルコール飲料＞焼酎（乙類）
2023年7月

地産品の消費地別割合

自地域の商品における消費地別シェアの割合や推移を表示
地産品の消費地別シェア

指定地域：鹿児島県
指定分類：飲料・酒類＞アルコール飲料＞焼酎（乙類）
2023年7月

鹿児島のシェア
は季節的な変動が大きい。一方で大阪・兵庫・
東京・福岡は横ばいの傾向。

地元（鹿児島）以外では、大都市圏を中心に消費されている。

68

消費マップ５－３．外国人消費の比較（クレジットカード）（データ出所：ビザ・ワールドワイド・ジャパン株式会社のカードデータを再編加工）○都道府県単位で、訪日外国人（地域別、国・地域別）の部門別カード消費額や取引件数、取引単価をマップやグラフに表示して比較したり、消費額の推移をグラフに表示することで、自地域における訪日外国人の消費額や消費単価を把握することができる。
※ 2017年10月から2022年9月までの月次データ。国・地域名はカード保有者の居住地を表している。また、 VISA
カード消費額の各国・地域におけるシェアを基にクレジットカード全体の金額へ拡大推計を行っている。
消費額（総額）、取引件数、取引単価をマップで表示
表示する内容：取引単価
表示年：2022年
表示部門：飲食＞レストラン
指定国・地域：アジア＞香港

都道府県別取引単価

69５－４．外国人消費の構造（クレジットカード）（データ出所：ビザ・ワールドワイド・ジャパン株式会社のカードデータを再編加工）

消費マップ○都道府県単位で、訪日外国人（地域別、国・地域別）の部門別カード消費額（総額）をタイルの大きさで表示
し、自地域における訪日外国人の消費行動を把握することで、インバウンド戦略の立案に役立つ。
※2017年10月から2022年9月までの月次データ。国・地域名はカード保有者の居住地を表している。また、VISA
カード消費額の各国・地域におけるシェアを基にクレジットカード全体の金額へ拡大推計を行っている。

費目ごとの割合を表示
鳥取県2022年9月
アジア > 香港
大分類

70

消費マップ５－５．外国人消費の比較（免税取引）（データ出所：観光庁「消費税免税店（輸出物品販売場）の都道府県別分布」、グローバルブルーティエフエスジャパン株式会社「免税利用状況データ」）○都道府県単位で、免税店数の実数及び免税取引額の地域、国・地域、性別・年代別の構成割合を他の地域と比較して見ることもできる。
○これにより、詳細に自地域の免税店の状況を把握することができ、ターゲットを明確にしたうえで今後のインバウンド消費の促進に係る施策検討に活用することができる。
※データは2015年8月－2016年7月、2016年8月－2017年7月、2017年8月－2018年7月、2018年8月－
2019年7月。
地域・国別取引額の構成割合（アジア）

外国人消費の比較（免税取引）
全国（2020年3月時点）

福岡県（2018年8月～2019年7月）

福岡県

中国

全国

中国

香
港

韓国

韓
国

香
港

福岡県の免税取引額の国・地域別
構成割合は全国平均に比べて韓国の割合が高い。

三大都市圏以外では福岡県と北海道が免税店が多い傾向にある。

71

５－６．外国人消費の構造（免税取引）

消費マップ（データ出所：グローバルブルーティエフエスジャパン株式会社「免税利用状況データ」）○都道府県単位で、訪日外国人の免税取引額について、地域(アジア、ヨーロッパ等)・国・地域別の割合などがヒート
マップや棒グラフにより表示される。
○自地域の免税取引の状況が把握できることで、今後の外国人向け販売促進施策検討に活用できる。
※データは2015年8月－2016年7月、2016年8月－2017年7月、2017年8月－2018年7月、2018年8月－
2019年7月。
世代年代別販売額構成比

性別・年代別取引額割合（地域別構成比）

京都府（2018年8月～2019年7月）

女性・40歳台京都府（2018年8月～2019年7月）

女性・50歳台

女性・60歳台

アジア

北米

欧州

女性・30歳台

京都府における免税取引額の多くを30代～60代の女性が占めている。

京都府における外国人女性の免税取引額の国・地域別構成割合を年代別に見ると、20代のみ北米・欧州の割合が高いが、ほかの年
代はアジアが大宗を占める。

72

５－７．キャッシュレス加盟店数（ポイント還元事業）

消費マップ（データ出所：経済産業省（キャッシュレス・ポイント還元事業 補助金事務局）総務省「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」○経済産業省が2019年10月から2020年6月までの期間に実施した「キャッシュレス・ポイント還元事業」において得られたデータから、都道府県・市区町村別で、業種別、キャッシュレス手段別に、ポイント還元事業に参加したキャッシュレス加盟店数や、人口1万人あたり加盟店数、加盟店当たりの利用可能キャッシュレス手段数を可視化。
○この結果から、事業実施期間における中小・小規模事業者におけるキャッシュレス決済の浸透状況について、自地域や他地域との比較や地域性の把握が可能となり、今後のキャッシュレス政策推進の検討等に役立てることができる。
人口１万人当たり加盟店数（2020年６月時点）
長野県野沢温泉村 小売業＞クレジットカード利用可能店舗

小売業におけるキャッシュレス手段別、人口１万人当たり加盟店数（2020年６月時点）
長野県野沢温泉村周辺地域で比較

なぜ野沢温泉村は周辺自治体よりもキャッシュレス決済が浸透している？

73

５－８．キャッシュレス決済データ（ポイント還元事業）

消費マップ（データ出所：経済産業省（キャッシュレス・ポイント還元事業 補助金事務局）総務省「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」○経済産業省が2019年10月から2020年6月までの期間に実施した「キャッシュレス・ポイント還元事業」において得られたデータから、決済金額、決済回数、決済単価、平均手数料率などの集計値を、都道府県・市区町村別で、集計期間（月別、週別、日別）ごとに、業種別、店舗規模別、平日・休日別、キャッシュレス手段別で可視化。
○この結果から、事業実施期間における中小・小規模事業者におけるキャッシュレス決済の浸透状況について、自地域と他地域との比較や、地域性の把握が可能となり、今後のキャッシュレス政策推進の検討等に役立てることができる。
●山口県下関市 ●山口県山口市
キャッシュレス手段別積み上げ

決済金額の推移

決済回数の推移■クレジットカード ■QRコード決済 ■その他電子マネー等

山口県
下関市

山口県
山口市
下関市では「電子マネー」の、山口市では「クレジットカード」の利用割合が高い。

決済金額は両市とも大差はないが、決済回数については、下関市の方が多い。
74

６．観光マップ
６－１．目的地分析
６－２．From-to分析（宿泊者）
６－３．宿泊施設
６－４．外国人訪問分析
６－５．外国人滞在分析
６－６．外国人メッシュ
６－７．外国人入出国空港分析
６－８．外国人移動相関分析
６－９．外国人経路分析
75

観光マップ

６－１．目的地分析（データ出所：株式会社ナビタイムジャパン「経路検索条件データ」）○観光施設の検索回数をマップやランキング（都道府県・市区町村単位）で把握することで、自地域の観光施設の人気度（注目度）を把握することができる。また、検索した住所地を塗りつぶして範囲内を確認することもできる。
○また、当該施設がどこの地域から多く検索されているかを見ることで、どこに観光ＰＲを重点的に行うかの選定等に役立つ。
※2014年4月から2023年3月のデータ。観光資源、宿泊施設や温泉、広域からの集客が見込まれるレジャー施設
や商業施設を表示。
施設ごとの検索回数をマップで表示（回）

目的地検索ランキング

指定地域の目的地一覧

出発地ランキング

目的地への出発地一覧

2022年 休日
指定地域：神奈川県横浜市
交通手段：自動車

2022年 休日
目的地：横浜中華街
交通手段：自動車76

観光マップ

６－２．From-to分析（宿泊者）（データ出所：観光予報プラットフォーム推進協議会「観光予報プラットフォーム」）○都道府県・市区町村単位で、居住都道府県別の延べ宿泊者数について構成割合、ランキング、推移を見ることができる。また、都道府県単位で、居住国・地域別の延べ宿泊者数を把握することができる。
○さらに、属性別の延べ宿泊者数の推移や、他地域との比較を見ることができる。
○宿泊者の傾向を見える化することによって、観光PRのマーケティング戦略立案、観光プラン立案の検討に役立つ。
※データは2013年から2022年（年次）。
指定地域における居住都道府県別の宿泊者数（日本人）
2022年 石川県

居住都道府県別の延べ宿泊者数（日本人）の構成割合
2013年～2022年
石川県

石川県への宿泊者数を経年で比較すると、北陸新幹線開通後の2015
年は関東地方からの宿泊客が増加した一方、大阪府、京都府、愛知県からの宿泊客は減少している。

77

観光マップ６－３．宿泊施設（データ出所：観光庁「宿泊旅行統計調査」）○都道府県単位で、宿泊施設数、延べ宿泊者数（日本人・外国人）、定員稼働率、客室稼働率を把握することができる。
○また、宿泊施設タイプ別・従業者規模別に、宿泊者数や施設数などの推移や他地域との比較を見ることができる。
○宿泊施設側から宿泊の傾向を見える化することで、宿泊観光の受入整備や観光プラン立案の検討に活用できる。
※データは2011年から2022年（年次、月次）。
客室稼働率

2022年 すべての期間
ビジネスホテル

客室稼働率の推移（宿泊施設タイプ別）
2011年～2022年
ビジネスホテル

ビジネスホテルの客室稼働率を見ると、コロナ禍の影響により大阪府、京都府等の大都市圏において稼働率が低い状況にあることが分かる。

78

６－４．外国人訪問分析（データ出所：観光庁「訪日外国人消費動向調査」、日本政府観光局（JNTO）「訪日外客数」）

観光マップ○国・地域別、訪日目的別（ 「すべての目的」 or「観光・レジャー目的」）の外国人の訪問人数を、都道府県単位と地方単位（運輸局等）でマップやグラフで表示し、どの国・地域からの観光客に対して観光施策を重点的に展開していくべきかを検討することができる。
※データは2011年4-6月から2020年1-3月(四半期単位、年次単位)及び2023年4-6月（四半期単位）。
訪日外国人消費動向調査の外国人訪問率に訪日外客数をかけて、訪問者数を推計。地方単位は国交省地方運輸局等の管轄する都道府県区分。
訪日外客数をマップに表示（大韓民国、観光・レジャー目的）
2019年

指定国・地域からの訪問者数の推移を表示（大韓民国、全ての目的）

国・地域ごとの訪問者数の推移を表示（福岡県、観光・レジャー目的）

大韓民国

台湾
香港

79

６－５．外国人滞在分析（データ出所：株式会社NTTドコモ・株式会社ドコモ・インサイトマーケティング「モバイル空間統計®」 ）観光マップ○都道府県・市区町村単位で、外国人の滞在状況を月別に、昼間（10-18時）・夜間（2-5時）に分けて表示することができる。都道府県単位については国・地域別滞在者数を表示することができ、どの国・地域からの観光客に対して観光施策を重点的に展開していくべきか検討することができる。
○昼間と夜間に分けて、外国人の滞在者数を比較できるため、例えば、外国人観光客が昼間は自地域に滞在したものの、夜間は別の都道府県で宿泊していることなど（又はその逆）を把握できる。
※データは、2014年11月から2023年4月（月次単位）。訪日外国人における約1,200万台（2019年時点）の携帯電話の運用データを基に拡大推計を行っている。昼間（10-18時）または夜間（2-5時）に２時間以上滞在した延べ人数を集計。
国・地域毎に訪れた人数を都道府県にマップ表示（アメリカ合衆国）
2023年4月

滞在者数をグラフで表示（福岡県、広島県）
2023年4月

福岡県
昼間
881,691人

広島県
昼間236,622人

大韓民国

米国

国・地域別の滞在者数の推移を表示（広島県）

福岡県
夜間
663,042人

広島県
夜間169,580人

80６－６．外国人メッシュ（データ出所：株式会社NTTドコモ・株式会社ドコモ・インサイトマーケティング「モバイル空間統計®」 ）観光マップ○ 1㎞メッシュ単位で、外国人の滞在状況、集積度合いをヒートマップで表示する。また、任意に指定した範囲における外国人滞在者数をグラフで表示し、地域間の比較をすることができる。
○より細かい地域の分析が可能となり、外国人観光客の人気スポットや、訪れている数が少なく、今後重点的にPRしていくべきと思われるスポットを把握することができる。
※データは、2015年8月から2018年7月（メッシュ内に1時間以上滞在した人数を日別に算出し、対象期間の日数分積算）。訪日外国人における約750万台（2017年時点）の携帯電話の運用データを基に拡大推計を行っている。
1㎞メッシュで外国人滞在者数を表示
選択地域内の外国人滞在者数を表示

道の駅 いとまん

うるま市
北谷町

那覇市

糸満市

サザンビーチホテル＆リゾート沖縄
糸満市役所
ひめゆり平和祈念
資料館
琉球ガラス村琉球ガラス村周辺

平和祈念 ひめゆり平和祈念
公園周辺
資料館周辺

平和祈念公園81

観光マップ６－７．外国人入出国空港分析（データ出所：国土交通省「FF-Data(訪日外国人流動データ）」より作成 ）○都道府県単位で、訪日外国人がどの空港から入国・出国したか、旅行目的を把握することで、どの地域に訪日外
国人向けの観光PRをするかなどインバウンド観光戦略の立案に活用できる。
※データは2014年1-3月から2022年10-12月（四半期単位・年次単位）。国土交通省 航空局「国際航空旅客動態調査」と観光庁「訪日外国人消費動向調査」で得られたサンプル情報を元に拡大処理を行っている。
なお、 2015年1-6月は㈱NTTドコモ・㈱ドコモ・インサイトマーケティング出典によるデータも閲覧可能。
入国空港、出国空港内訳
表示年・期間：2022年すべての期間
入国空港

指定地域：愛知県

入国空港：成田国際空港、出国空港：中部国際空港利用の訪日外国人者数をヒートマップで表示

出国空港

入国空港を下向き、出国空港を上向
きの飛行機のシルエットで表示

82

観光マップ６－８．外国人移動相関分析（データ出所：国土交通省「FF-Data(訪日外国人流動データ）」より作成 ）○都道府県単位で、訪日外国人が自地域滞在前後にどの都道府県に滞在したか、旅行目的は何かをマップやグラフに表示することで、自地域と関係が深い都道府県を把握、自地域を超えた広域のインバウンド観光施策の立案に役立てることができる。
※データは2014年1-3月から2022年10-12月（四半期単位・年次単位）。国土交通省 航空局「国際航空旅客動態調査」と観光庁「訪日外国人消費動向調査」で得られたサンプル情報を元に拡大処理を行っている。
なお、 2015年1-6月は㈱NTTドコモ・㈱ドコモ・インサイトマーケティング出典によるデータも閲覧可能。
北海道の滞在直前に滞在した地域を表示

北海道の滞在直前に滞在した地域

北海道の滞在直後に滞在した地域

83

観光マップ６－９．外国人経路分析（データ出所：ジョルダン株式会社「多言語乗換案内データ」）○外国人の言語別による地名の検索回数をマップやランキング（都道府県・市区町村単位）で把握することで、当該地域にどの言語を用いる外国人が関心度を把握することができる。
○これにより、検索された施設に、観光案内版の設置や多言語化の対応をすることで、施策の具体的な箇所付けに繋げることができる。
月別検索回数の推移

地名ごとの検索回数をマップで表示

尾張一宮

目的地検索ランキング

指定地域の目的地一覧
2023年 休日
目的地：愛知県一宮市
全言語84

７．まちづくりマップ
７－１．From-to分析（滞在人口）

７－１０．社会教育施設・講座利用状況

７－２．滞在人口率

７－１１．都市構造の分析（人口動向）

７－３．通勤通学人口
７－４．流動人口メッシュ
７－５．建物利用状況
７－６．事業所立地動向
７－７．不動産取引
７－８．近距離移動時間分析
７－９．国内移動時間分析85７－１．From-to分析（滞在人口）（データ出所：株式会社NTTドコモ・株式会社ドコモ・インサイトマーケティング「モバイル空間統計®」 ）まちづくりマップ○ある市区町村に滞在した人が、どこの都道府県・市区町村から来たかを、平日・休日別、時間帯別、性別、年代別の滞在人口を表示することができる。様々な属性ごとの人の移動の動向を把握することで、自地域に人を呼び込む施策など、まちづくり戦略の立案に活用できる。年代別は2019年1月までは15歳～79歳、2019年2月以降は15歳～89歳も選択可。
※データは、2014年4月から2023年6月（毎月）。約8,000万台（2021年3月時点）の携帯電話の運用デー
タを基に拡大推計。
滞在人口の表示（島根県出雲市）

島根県内から出雲市への滞在人口
2022年6月(平日・14時)

島根県外から出雲市への滞在人口
2022年6月(平日・14時)

86７－２．滞在人口率（データ出所：株式会社NTTドコモ・株式会社ドコモ・インサイトマーケティング「モバイル空間統計®」 ）まちづくりマップ○市区町村単位で、平日・休日別、時間帯別、性別、年代別（15～79歳）の滞在人口を表示することで、自地域は、いつ滞在人口が多いのか、月別で見るといつ滞在人口が増えるのかを把握し、他の目指すべき地域と比較・分析することができる。
○また、滞在人口率（滞在人口÷当該自治体の国勢調査夜間人口）を地域の集客力や地域活性化のＫＰＩとすることができる。
※データは、2014年9月から2023年6月（毎月）。約8,000万台（2021年3月時点）の携帯電話の運用デー
タを基に拡大推計。
滞在人口率をヒートマップで表示
2022年6月 14時 平日 総数（15歳以上80歳未満）

1月から3月の休日の滞在人口が多く、スキー観光客を多く集客していることがわかる。

月別の滞在人口を表示（新潟県湯沢町）
2021年 14時
総数（15歳以上80歳未満）

時間帯別の滞在人口を表示（新潟県湯沢町）
2021年12月
総数（15歳以上80歳未満）

新潟県
湯沢町

87

まちづくりマップ

７－３．通勤通学人口（データ出所：総務省「国勢調査」）○都道府県・市区町村単位で、通勤や通学による日常的な自治体間移動の状況、昼間人口、夜間人口や昼夜間
人口比率、また通勤通学先、通勤通学元となっている自治体の割合、または年代別の割合を見ることができる。
○これらの情報を組み合わせることで、住民の行動範囲に即した交通網の検討等の交通政策、又は往来の規模を元に自治体間の連携強化の検討に使用することができる。※データは2010年、2015年、2020年。
夜間人口の地域別構成割合（2020年 千葉県流山市）
通勤通学による流出入状況（2020年 千葉県流山市）
昼間人口：126,396人
夜間人口：168,677人
流出者数を見る

昼間人口は夜間人口と比較して約4万2千人のマイナスとなっている。

流山市から市外に通勤通学する約6万人のうち、東京都心への通勤通学者は約1万8千人にのぼり、居住人口の約12%にあたる。
このことから、都心通勤者のベッドタウンの面が見えてくる。

指定地域内に居住する人の日中の滞在地

千葉県流山市

流入者数を見る

東京都千代田区
千葉県柏市

産業別流動状況（2020年 千葉県流山市 通勤者）
流山市の夜間人口約16万8千人の約4

医療・福祉や卸売業・小売業、製造業等、大半の産業において、流出超過になっている。

割にあたる約6万6千人が市外に通勤通
流山市に居住する人の約学している。
10%が東京都心に通勤・通
一方で他自治体から約2万3千人が市内に通勤通学している。
学している。

製造業

建設業

教育、
学習支援業

運輸業、
郵便業

卸売業、
小売業

医療、福祉

88

７－４．流動人口メッシュ（データ出所：株式会社ゼンリンデータコム 「混雑統計」）

まちづくりマップ○500mメッシュ（政令指定都市及び東京都23区については250mメッシュも選択可能）単位で、月別・時間別の流動人口の集積度合いをメッシュ図で表示できる。また、任意に指定した範囲における、月別・時間別の流動人口をグラフで表示することで、観光スポットなどの過密地域を把握するとともに、過密地域から周辺地域にいかに誘導（周遊）するかという、まちづくりに役立てることができる。（1日あたり約70万人のNTTドコモのアプリユーザーから位置情報を取得し推計。）
また、検索した住所地を塗りつぶして範囲内を確認することもできる。
静岡県浜松市付近
250mメッシュで表示
500mメッシュで表示

月別の推移（2022年休日）

浜名湖サービスエリア

時間別の推移（2022年12月）

2020年1月より、株式会社Agoop「流動人口データ」から出典元を変更いたしました。
過去の表示画面は、流動人口メッシュ（過去掲載データ）ボタンより参照可能です。

89

７－５．建物利用状況（データ出所：株式会社ゼンリン 「建物統計データ」）

まちづくりマップ○都道府県・市区町村単位および500mメッシュ（政令指定都市及び東京都23区については250mメッシュも選択可能）単位で、全国約3,800万棟ある、住宅・商業ビル・オフィスビルなどの建物について、建物種別・事業所
種別・部屋数別・面積別などでの建物件数を、タイルの大きさ・グラフ・ヒートマップによって把握することができる。
○ゼンリンの住宅地図をベースとした建物一軒一軒の情報を集計しているため、実状により近い分析が可能であり、地域内や任意に指定した範囲内で、建物の種類や件数の推移などの特徴が客観的に把握できる。また建物の種類
別の空き家数についても見ることができるため、空き家の情報収集や利活用の検討にも役立てることができる。
※データは2014年から2023年（年次）。
建物数を種類別で表示

建物の種類別構成比の推移を表示

事業所数を種類別で表示

戸建の空き家数をメッシュ図で表示（2022年栃木県日光市付近）

選択地域のグラフを表示

90

まちづくりマップ

７－６．事業所立地動向（データ出所︓日本ソフト販売株式会社「電話帳データ」）○電話帳に搭載されている約500万件の事業所を産業分類別にマップ上に表示することで、例えば商店街単位で事業所の集積状況を把握できる。また、時系列で見ることで、過去8年間、どのように当該地域の事業所・店舗が移り変わっていったかなど地域の事業所の立地状況の推移を把握できる。また、検索した住所地を塗りつぶして範囲内を確認することもできる。
※データは2011年から2023年まで年次で電話帳に搭載されている事業所の住所データ（番地単位）を表示。
事業所の集積状況を把握
点にマウスポインタをあわせると、
事業所情報を表示。

選択地域内の産業別推移
選択地域︓日本橋エリア
選択産業︓すべての大分類

東京都中央区●木下歯科医院●錦龍菜館●たこ焼きはちはち●いろは寿司●珍竹林

選択した地域の業種の割合を表示。

91まちづくりマップ

７－７．不動産取引（データ出所：国土交通省「土地総合情報システム 不動産取引価格情報」「土地取引規制実態統計」）○都道府県・市区町村単位で、不動産の種類別（土地（住宅地・商業地）・中古マンション等・農地・林地）の取引面積１㎡あたりの平均取引価格を把握することができる。
○また、市区町村単位で個別の取引価格・面積の分布を把握することができるほか、都道府県単位で大規模土地取引の利用目的別の件数・面積を構成変化グラフ、推移グラフで見ることができる。
※データは2009年から2022年（年次）。大規模土地取引は、1999年～2022年（年次）。
取引価格と取引面積の散布図

利用目的別の大規模土地取引（取引件数）

茨城県守谷市と埼玉県上尾市（2022年）
中古マンション等

茨城県（2022年）

都市から約40kmの市町村においても中古マンションの価
格には大きな差異がある

住宅

生産施設
住宅
生産施設

茨城県

全国平均
92

まちづくりマップ

７－８．近距離移動時間分析（データ出所：ヤフー・データソリューション ゼンリン ヴァル研究所、住友電工システムソリューション）○出典元の各社が保有する、「移動時間用計算データ」を用いて、任意で指定した500ｍメッシュ地点から、東西南北の22.5km四方について、公共交通・自動車（一般道優先／高速優先）別の到達時間について、メッシュ図で把握することができる。また、検索した住所地を塗りつぶして範囲内を確認することもできる。
○地域内における交通弱者の把握や、企業活動における移動の所要時間の把握等することで、アクセスの利便性の改善や、立地上のＰＲ検討につなげることができる他、時間ごとの到達人口も把握することができる。
＜＜ 表示されるイメージ図○自動車の所要時間（一般道優先・高速優先別）

例：草津駅（滋賀県草津市）から京都方面への移動時間で立地の優位性を分析。

（測定対象）＜＜ 一般道優先で見た所要時間

起点（赤色）の存在する500mメッ
シュの東西南北にそれぞれ45メッシュ（22.5km）の45.5km四方を測定している。

（閾値）

京都市山科区付近までの範囲は、一般道も高速道路と同等の所要時間。

（表示範囲）
起点（赤色）を除く縦横90メッシュ（45km）をヒートマップで表示。

京都府八幡市付近までは、一般道で1時間から1時間半程度。

○公共交通機関での所要時間

例：加賀温泉駅（石川県加賀市）からの移動時間から交通弱者となりえる地域を把握。

駅や病院、商業施設の集積地。
（閾値）○基準点のグラフを表示 ＞＞

公共交通では、1時間半以上を要する。

●公共交通機関（飛行機なし）●自動車（一般道優先）●自動車（高速優先）

自動車（高速優先）の60分圏内に約300万人が住んでいることがわかる。

：始点となるメッシュを表す。

93

７－９．国内移動時間分析（データ出所：ヤフー・データソリューション ゼンリン ヴァル研究所、住友電工システムソリューション）

まちづくりマップ○出典元の各社が保有する、「移動時間用計算データ」を用いて、任意で指定した市区町村から、公共交通機関（飛行機あり／飛行機なし）・自動車（一般道優先／高速優先）別で、他の市区町村までの到達時間をヒー
トマップで把握することができる。
○この結果から、企業活動や観光における移動の所要時間を把握することで、関係人口を創出するための検討や、アクセスの利便性の改善検討、立地上のＰＲなどの検討につなげることができる。
○宮崎市から公共交通機関（飛行機あり）で移動する場合。

○宮崎市から公共交通機関（飛行機なし）で移動する場合。

松江市
296分

松江市
649分

山口市
234分

山口市
430分

関西地域
・3時間～4時間で到達可能地域が多い。
・大阪府池田市の場合、最短167分で到達可能。
・大阪市の中心、大阪市中央区まで197分
宮崎市

宮崎市

関西地域
・およそ8時間～10時間を要する。
・大阪市の中心、大阪市中央区まで519分（示唆）・宮崎市から九州外に公共交通機関で移動する場合、飛行機ありの場合4時間～6時間、飛行機なしの場合8時間～12時間を要する地域が多い。
⇒宮崎市から九州外への移動、また九州外から宮崎市への移動には、飛行機ありの場合の「時間短縮効果」が非常に大きい。

94

７－１０．社会教育施設・講座利用状況（データ出所：文部科学省「社会教育調査を活用した地方公共団体のEBPM推進に関する調査研究」、総務省「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」）○図書館や博物館、公民館といった生涯学習の機会を提供する「社会教育施設」の利用状況や、社会教育施設で実施している「学習講座の実施状況及びその参加状況」について、市区町村単位で把握することができる。
○この結果から、指定した自治体の社会教育における取組状況や立ち位置、人口規模に応じた取組状況が把握できることで、社会教育施設の効率的な運用の検討や、社会教育行政の活性化策の検討に活用できる。
※データは、2008年、2011年、2015年、2018年。

ヒートマップで講座の実施状況を分析。

散布図で自治体の立ち位置を分析。

2018年、公民館での「パソコン・IT」講座の住民千人あたり実施件数

2018年、社会教育行政が実施主体の学級・講座参加者数
人口は全国平均以下も、学級講座の参加者数
は全国平均を上回り、社会教育への取組に力が入っていることが分かる。

中国地方を中心に、パソコンやITといった「デジタルに関連する講座」で、住民あたりの実施件数が多いことが分かる。

愛知県飛島村
人口：4,705人
参加者数：15,091人

参加者数の平均値

人口の平均値※社会教育行政とは、「教育委員会と首長部局」を指す。 95

７－１１．都市構造の分析（人口動向）（データ出所：国土交通省「都市計画現況調査」、総務省「国勢調査」）

まちづくりマップ○市区町村別に人口集中地区や市街化区域の人口や人口密度を表示することができるため、現状の都市構造（コンパクトさ）を人口の観点から把握することができる。
○これにより、都市部の人口密度を高めるための施策の検討（郊外から都市部への移住者に補助金を支給する等）に活用したり、都市構造の評価、都市計画を見直す際の検討に活用することができる。
人口集中地区における1㏊当たりの総人口（2020年）
神奈川県海老名市の周辺エリア【都市を維持するにはコンパクトなまちづくりが必要】
人は学校や職場に通いやすい、駅や医療、商業施設が近くにあり生活がしやすい等、立地の良い場所に集まりやすい。

厚木市
66.24人/㏊

綾瀬市
53.09人/㏊
海老名市
90.05人/㏊

生活に必要な施設がまとまって立地していないことが原因で、人口密度が低い地域では、生活がしやすい地域へ人口が流出することが考えられる。

人口が流出することで、医療、福祉、商業、公共交通等の利用者が減少し、従来通りのサービスの維持が困難となり、より不便になる。
伊勢原市
78.60人/㏊

藤沢市
88.79人/㏊
寒川町
59.54人/㏊

不便になることで人口流出が加速し、都市を維持することが困難となる。
＜都市を維持するために＞
医療、商業施設等の生活に必要な施設や住居等がまとまって立地し、高齢者をはじめとする住民が生活のしやすいコンパクトなまちづくりが必要。

96

８．医療・福祉マップ
８－１．医療需給
８－２．介護需給97

８－１．医療需給（データ出所：厚生労働省「医療施設静態調査」「医師・歯科医師・薬剤師調査」「衛生行政報告例」「患者調査」、
総務省「人口推計」 「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」他）

医療・福祉マップ○都道府県・市区町村単位または2次医療圏単位で、医療の需要に関する指標、供給に関する指標について、実数や人口10万人当たりの値を表示できる。これらの指標については、ヒートマップで把握できるほか、横棒グラフで構成比を全国平均や他地域と比較したり、縦棒グラフで地域ごとの分布状況も把握できる。
○また、病院入院患者数については、地域間の流入流出状況を円グラフで把握できる。
○これらの分析を、地域の医療施策の検討に役立てることができる。
※データは2000年から2020年（表示項目ごとに変動あり）。
医療供給（人口10万人当たり病床数）
2020年
高知県

全国的に見て、高知、鹿児島が人口あたりの病床数が多い地域であることが分かる。

栃木県は他の都道府県に比べて、他都道府県からの流入患者数の割合が多い傾向にある。（約10%）98医療・福祉マップ

８－２．介護需給（データ出所：厚生労働省「地域包括ケア『見える化』システム」「介護サービス施設・事業所調査」、総務省「人口推計」「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」）○都道府県・市区町村単位または保険者単位で、介護の需要・供給に関する指標、介護保険料・介護費用について、実数や65歳以上人口10万人あたりの値を表示できる。これらの指標は、ヒートマップで把握できるほか、横棒グ
ラフで構成比を全国平均や他地域と比較したり、縦棒グラフで地域ごとの分布状況も把握できる。
○これらの分析を、地域の介護施策の検討に役立てることができる。
※データは2006年度から2021年度（表示項目ごとに変動あり）。
介護供給（65歳以上人口10万人あたり施設・事業所数）

施設・事業所数の構成

徳島県（2021年度）

徳島県（2021年度）●在宅サービス ●居住系サービス ●施設サービス

徳島県

全国平均

全国的に見て、徳島県が人口あたりの介護施設・事業所数が多い地域であることが分かる。

徳島県の施設・事業所数を分析すると、全国平均に比べて施設サービスの割合が高く、在宅介護の支援体制が充実していると考えられる。

99

９．地方財政マップ
９－１．自治体財政状況の比較
９－２．一人当たり地方税
９－３．一人当たり市町村民税法人分
９－４．一人当たり固定資産税

100

地方財政マップ

９－１．自治体財政状況の比較（データ出所：総務省「地方公共団体の主要財政指標一覧」「地方公共団体定員管理調査結果」 「都道府県決算状況調」 「市町村別決算状況調」 「地方公務員給与実態調査」「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」）○ 都道府県・市区町村単位で財政力指数、実質公債費比率等の自治体の主要な財政指標についてヒートマップ
やレーダーチャートにより他地域との比較が可能なほか、折れ線グラフで2011年度からの推移を見ることで、財政の健全度を分析できる。
○ また、目的別の歳出決算額も表示が可能であり、自治体ごとの歳出状況の差異を分析できる。
※2011年度から2022年度の年度データ。
目的別歳出決算額の比較(構成比)2022年度
静岡県

静岡県（2022年）●静岡県 ●全国平均 ●山梨県

衛生費
8.48%

経常収支比率
総務費
6.95%

実質公債比率ラスパイレス指数

民生費16.06%

労務費
0.28%

商工費
4.98%
土木費
10.13%
農林水産業費
4.64%

警察費・消防費
5.92%

教育費
18.41%

公債費
14.25%

その他
9.90%

将来負担比率

人口１人あたり人件費・物件費等の決算額

人口あたり職員数101

９－２・３・４．一人当たり地方税、市町村民税法人分、固定資産税（データ出所：総務省「地方財政状況調査関係資料」「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」 ）地方財政マップ○ 都道府県（一人当たり地方税のみ）・市区町村単位で、地方税収の推移を表示し、他地域と比較することで、自地域の地方税収の水準を把握できる。
○ また、企業別花火図と組み合わせることで、企業活動と地方税収の関係を把握できる。これにより、目指すべき地
域産業政策の立案につなげることができる。
※データは2008年度から2022年度の年度データ。
地域間を比較
一人当たり市町村民税法人分をヒートマップで表示

ひ え づ

日吉津村

米子市

鳥取市

ランキングで上位・下位・地域の立ち位置を把握
都道府県内

１位

鳥取県日吉津村
2022年度

全国

125位

上位市町村
１位 山梨県山中湖村
２位 群馬県明和町・・・102