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Feb. 2020

2020 Japan Prize受賞者決定

ロバート・ギャラガー 博士

スバンテ・ペーボ 博士

マサチューセッツ工科大学名誉教授

マックス・プランク進化人類学研究所 教授

米国

スウェーデン「エレクトロニクス、情報、通信」分野「生命科学」分野

情報理論・符号理論に対する先駆的貢献

古代人ゲノム解読による古人類学への先駆的貢献

テレビやパソコン、携帯電話など生活に身近な通信機器

私たちはどこから来たのか……。

から、素粒子物理学や天文学などビッグデータを駆使する「現生人類（ヒト）の誕生と進化」の解明は、古人類学の大き最先端の研究にいたるまで、デジタル情報通信は、今日のな課題の一つです。古人類学では、発掘された骨や歯の化石

社会を支える基盤技術の一つです。

の形態をもとに、その進化や分類が論じられてきましたが、しかしながらデータ通信を行う際には、外部から入る

1980 年代の中頃に、スバンテ・ペーボ博士は、DNA を抽出しノイズ（雑音）などの影響により、誤りが生じます。そこで、て解析する「遺伝学的手法」を取り入れ、以来この方法で現生

この誤りを検出して訂正するための方法が、長年にわたり

人類の進化の核心に迫る成果を次々にあげてきました。

研究されてきました。

特に、ネアンデルタール人の DNA 解析の結果から、

ロバート・ギャラガー博士が提案した LDPC 符号（低密現生人類の祖先とネアンデルタール人が交雑していたことを度 パ リ テ ィ 検 査 符 号：Low-Density Parity-Check Codes）

明らかにしました。また、ロシアのデニソワ洞窟から発掘

は、きわめて高い信頼性があり、また実用面でも優れていされた骨の化石の DNA からは、これまで知られていなます。第５世代移動通信システム（5G）での採用をはじめ、かったデニソワ人の存在を明らかにしました。

高速大容量通信を支える技術として期待されています。

博士は、古代人 DNA の解析を通して、現生人類とはなにものかという根源的な問題に新たな光を当てたのです。

Japan Prize（日本国際賞）は 1981 年、「国際社会への恩返しの意味で、する著しい業績をあげた人に授与されます。

日本に科学技術の分野で世界的な賞を作ってはどうか」との日本政府の本賞は、科学技術の全分野を対象とし、科学技術の動向等を勘案して、構想に多くの方々が寄付をもって応え、1983 年に閣議了解を得て実現した

毎年２つの分野を授賞対象分野として指定します。原則として各分野ものです。Japan Prize は科学技術の進歩に対する貢献だけでなく、私たち１件に対して授与され、受賞者には賞状、賞牌及び賞金 5,000 万円（各分野）のくらしに対する社会的貢献も審査基準として、人類の平和と繁栄に貢献が贈られます。

授賞対象分野「エレクトロニクス、情報、通信」
分野
授賞業績

情報理論・符号理論に対する先駆的貢献
1931 年 5 月 29 日生まれ（88 歳）
マサチューセッツ工科大学名誉教授

ロバート・ギャラガー博士

こ の と き、余 分 な デ ー タ を 付 け 加 え る 操 作 を「符 号デジタル情報通信における誤り訂正の方法

化」、誤りを訂正して正しいデータに戻すことを「復号」といいます。

遠隔手術や自動運転などを実現するためには、誤りのな
い正確なデータを遅延なく送受信する必要がありますが、
デジタル情報通信では、通信機器の不具合や雑音電波など

LDPC 符号の原理と特徴に起因するさまざまなノイズ（雑音）が入るために、有線でも無線でも誤りが発生します。これらの雑音の多くは除去

けれどもこの方法は無駄なデータ通信が多く、信頼性もすることができないため、通信の方法を工夫して、誤りをあまり高くありません。1950 年代の通信エンジニアが検出、訂正する必要があります。

知っていたより良い方法は、長いデータをグループ分け

もっとも簡単な方法の一つは、データを重複して送るこ

し、縦列と横列に配置することでした。図 2 が示すよう

とです。
「01」
というデータを３回重ねて「01 01 01」としてに、検査記号が各行と各列に追加されます。その行または送信すれば、その中の一つがエラーを起こして「11 01 01」

列の 1 の数が奇数の場合は検査記号が「1」、それ以外の場を受信しても、多数決により「01」という正しいデータに戻合は「0」に設定されます。特定の行と列の送信データでエすことができます。

ラーが発生した場合、その列と行の検査記号はエラーの場

図 1 デジタル情報通信における誤り訂正の方法

0 1

ノイズ（雑音）通信路（無線・有線）

1 1 0 1 0 1

受信 データ0 1

0 1 0 1 0 1

復号

1 1

1 1

符号化

送信データ

通信路
（無線・有線）

0 1

データを工夫して送れば、誤りを発見して訂正できる
受信 データ

送信データ

デジタル情報通信は、ノイズ（雑音）の混入による誤りが避けられない

0 1
ノイズ（雑音）図 2 パリティ検査によるエラー訂正例

データをグループ分けして検査する方法を用いる
ノイズ（雑音）100101011

100101011100010

符号化

グループ グループ グループ④⑥

グループ グループ グループ

検査記号

復号

④

⑤

⑥

検査記号

1

グループ

1

0

0

1（ok）

1

0

0

グループ

1

0

1

グループ

1

0

1

0

グループ

1

1

1

0（error）

0

1

1

グループ

③

0

1

1

0

グループ

0

1

1

0（ok）

検査記号

0

1

0

0

1

0

データを区切って並べ、縦横の
グループを
つくる。

01

⑤

100111011100010

送信

①
②

1

0

0

縦横のグループそれぞれに検査記号をつける。
「１」の数が偶数のときは「０」、奇数のときは「１」。

①
②
③

検査記号

（ok）

（error）

100101011①長い符号に対して縦横のグルー
プの代わりにランダムに選択したグループを用いる。

（ok）

受信データに間違いがあると、検査記号と合わなくなる。
②と⑤が合わないので、５番目の「１」が間違いだとわかる。

信頼性の高さと効率のよさを共に実現

間違いを訂正し符号をはずすと正しいデータに復元できる。

②グループ規模を小さくして、復号を簡素化。

が示され、大容量情報通信システムへの適用が一気に進所を示してくれるので修正することができます。
1950 年代の多くの研究は、ハミング符号、BCH 符号、みました。

RS 符号や LDPC 符号を含む、このアプローチの改善に費2000 年代以降、LDPC 符号はデジタルテレビ衛星放送、

やされました。これらの符号体系はすべて、上記の行と10 ギガビット有線 LAN、WiMAX 高速データ通信、第５列のグループ分けを任意のデータサブセットに置き換え

世代移動通信システム（5G）などのデジタル通信システム、ます。次に、検査記号が各サブセットに追加され、送信ハードディスクや半導体大容量記憶装置などのデジタル後に誤ったパリティを持つ検査記号に従ってエラーが修

記録システムなどに次々に採用され、現代のデジタル化

正されます。

社会を支えるきわめて重要な基盤技術となっています。

ギャラガー博士が発明した LDPC 符号では、エラー修
正の実装を簡素化するため、データのブロック全体は非常に大きく、上記のサブセットはそれぞれ非常に小さくなるように設計されています。

超スマート社会（Society 5.0）の実現に貢献する技術

博士は、これらのサブセットを一定の小さなサイズに保ちながら、ブロック全体の長さを増やすことによって、

LDPC 符号は、現在、LDPC を凌ぐ実用的な符号がほ高信頼性でありながら通信路容量に近づけることを実証

かに存在しないこと、今後コンピュータ処理能力のさらしました。

なる飛躍的向上が考えられることなどから、その適用範
囲はさらに広がることが予想されます。
未 来 社 会 の 姿 と さ れ て い る 超 ス マ ー ト 社 会（Society

2000 年以降に主流となったLDPC 符号5.0）でも、サイバー空間（コンピュータ上の仮想空間）とフィジカル空間（現実空間）を高度に融合させるにあた

ギャラガー博士が LDPC 符号を提案したのは 1960 年代

り、情報通信の高速化、大容量化、高信頼化、低消費電でした。けれども当時のコンピュータでこの方法を実用

力化等の諸課題の解決に、本質的かつ基本的な役割を果化することはできず、その後約 30 年間、このアイディアたすことが期待されています。

は放置されていました。
1990 年代に入り、コンピュータの処理能力が飛躍的に

図 4 超スマート社会（Society 5.0）の実現に貢献する技術向上したことから、その実用化に向けた研究が活発にな

LPDC 符号は情報通信の高速化、大容量化、高信頼化、低消費電力化を支える技術

りました。1998 年には理論的にも優れた方法であること

さまざまなセンサー情報をスマートに解析・機械学習
図 3 2000 年以降、主流となった LDPC 符号

サイバー空間飛躍的に高まる無線の通信速度と通信機器の発展

ビッグデータ

通信速度（kbps）

10,000,000
高精細動画
第 4 世代動画

1,000,000
100,000
1,000

メール
パケット
通信
第 2 世代
10 第 世代
1

1960

フィジカル空間から

サイバー空間からセンサー情報を解析結果による送信

フィジカル空間へ
新たな価値情報を
送信

音声

1980

1990

2000

2010

RS 符号／BCH 符号
LDPC 符号が考案される

AI 人工知能

サイバー空間へ

ブラウザ
静止画
第 世代
（カメラ） 3

10,000100

解析

第 5 世代ターボ符号
LDPC 符号

2020（年）

自動運転車で移動

AI が人に最適提案

フィジカル空間

工場で自動的にロボットが生産社会の中のさまざまな要素がデータで連携

02

授賞対象分野「生命科学」
分野
授賞業績

古代人ゲノム解読による古人類学への先駆的貢献
1955 年 4 月 20 日生まれ（64 歳）
マックス・プランク進化人類学研究所 教授

スバンテ・ペーボ博士

が似ていれば増幅してしまいます。古代人 DNA の扱い

現生人類の祖先とネアンデルタール人は交雑していたには細心の注意が必要なため、博士は DNA 抽出法の確立やクリーンルームの設置など新しい研究法を工夫しました。

ネアンデルタール人は、かつて存在していた人類で1997 年、まずネアンデルタール人のミトコンドリア

す。今から 50 万年ほど前にアフリカを出てヨーロッパ

DNA の配列の一部を決定、その後、全配列を決めましから中近東にかけて広く住んでいましたが、4 万年ほどた。ミトコンドリアは、細胞内小器官の一つで、核とは前に絶滅しました。そのため現生人類とは無関係と考え

別 の DNA を も っ て い ま す。ミ ト コ ン ド リ ア DNA はられてきたネアンデルタール人ですが、博士が、発掘さ16000 塩基対と短い上に、1 個の細胞に数千個あって量をれたネアンデルタール人の骨の DNA を解析したところ、確保しやすかったため、当時の PCR 法と DNA 解析技術

その DNA が現生人類に受け継がれていることがわかりで配列を決めることができました。

ました。

これを現生人類のミトコンドリア DNA と比較すると、共通点は見つけられず、それまで言われてきたように、
ネアンデルタール人は現生人類の直系の祖先ではないと

図 1：現生人類の祖先とネアンデルタール人は交雑していた
50 万年前

40 万年前

6 万年前

4 万年前

いう結果になりました。

アフリカに残った現生人類

図 2：主な成果① ミトコンドリア DNAを解析（1997 年）

アフリカ
共通
祖先

中東

アフリカを
出た現生人類ヨーロッパや
アジアなどへ拡散

核
ミトコンドリア交雑
ネアンデルタール人

デニソワ人

絶滅

絶滅
PCR 装置主な成果①
ミトコンドリア DNAを解析（1997 年）
古代人 DNA の研究の難しさは、生物の設計図である生命の設計図の一部であるミトコンドリアDNAは
時間とともに分解され断片化している

読みたいDNA
断片を増幅

DNA 断片の配列
をつなぎ合わせてミトコンドリアDNAの配列を決定DNA が、時間とともに分解されて断片化し、解析に必要な量を簡単に確保できないことです。断片化したごく少
量 の DNA を 増 や す た め、博 士 は 開 発 さ れ た ば か り のDNA 増幅法「PCR（Polymerase chain reaction）法」を採用しました。しかしこの方法では、空気中のチリや人の汗03などから混入した現代の DNA でも、古代人 DNA と配列断片化したDNAは、破れて一部しかない文書のようなものです。
約 16000 塩基対というミトコンドリアDNAは、1 ページに相当する文書です。様々な断片化したDNAをPCRで増幅し、これらを解析してつなぎ合わせ、1997 年、ミトコンドリアDNA 配列の最も変化の多い部分を決定しました。

主な成果②
核 DNAを解析（2010 年）

古人類学への大きな貢献
ネ ア ン デ ル タ ー ル 人 の DNA を、ア フ リ カ 人 以 外 の博士は、ミトコンドリア DNA の解析だけでは、現生現生人類が受け継いでいるという事実は、「6 ～ 7 万年前

人類の進化に迫ることはできないと考えました。2000 年にアフリカを出た現生人類の祖先が、6 万年前頃に中東代に入り、同時に大量の DNA 配列を決めることができあたりで先住のネアンデルタール人と出会って交雑した後、る「次世代シークエンサー」が登場したので、これを利用世界中に広がっていった」という現生人類の移動のシナリオ

して、2010 年、世界で初めてネアンデルタール人の核を描き出します。

DNA の全領域の配列を決定しました。大量の DNA 断片

こ の よ う に、博 士 の 古 代 の 骨 を 用 い た DNA 解 析 は、を解析し、それらをジグゾーパズルを組み立てるように「現生人類の起源」を探る古人類学の研究を一変させまし現代人の参照配列に貼り付け（mapping）、約 30 億塩基対た。さらに博士の研究手法や成果は、人類学、考古学、という長い核 DNA の配列を決定したのです。

歴史学など現生人類に関わるすべての学問分野に大きな

この核 DNA の解析から、アフリカ人を除く現生人類

インパクトを与え、その発展に寄与しました。

の全 DNA の 1 ～ 4 % がネアンデルタール人から受け継が

現在は、マックス・プランク進化人類学研究所の教授れていることがわかりました。現生人類の祖先はネアン

として、多くの古人類のゲノムプロジェクトを牽引し、デルタール人と交雑していたのです。

古人類学のゲノム研究を広げるとともに、多くの研究者

さらに博士は、ロシアのデニソワ洞窟から出土した骨を育成しており、この分野への貢献は計り知れません。

片から核 DNA の配列を決定し、それが未知の人類だったことから、「デニソワ人」と命名しました。

図 4：古人類学への大きな貢献

図 3：主な成果② 核 DNAを解析（2010 年）

核

6 ～ 7 万年ほど前にアフリ

交 雑 後、世 界へ広がってカを出た現 生 人 類の祖 先行ったため、東 アジア やは、6 万年前頃に中東あた

オーストラリアの現生人類もりで先住のネアンデルター

ネアンデルタール人のDNA

ル人と出会って交雑したとを受け継いでいる。

考えられる。

次世代
シークエンサー生 命の設 計 図である核DNAは時間とともに分解され断片化している

大量の断片化したDNAを 同時 に解 析してつなぎ合わせる

デニソワ人

核 DNAの 約
30 億 塩 基 対の配列を決定断片化したDNAは、破れて一部しかない文書のようなものです。
約 30 億塩基対という長い核 DNAは、たくさんの書籍に相当する文書です。次世代シークエンサーで大量の断片化したDNAを解析してつなぎ合わせ、すべての書籍を復元しました。

04

Japan Prizeの推薦と審査■ 国際科学技術財団内に設けられた「分野検討委員会」が、翌々年の日本国際賞の授賞対象となる 2 分野を決定し、毎年 11 月に発表します。同時に財団に登録された世界 16,000 人以上の推薦人（著名な学者・研究者）に WEB 推薦システムを通じて受賞候補者の推薦を求めています。推薦受付は翌年 1 月末に締め切られます。
■ 各分野毎に科学技術面での卓越性を専門的に審査する「審査部会」で厳選された候補者は「審査委員会」に答申され、そこで社会への貢献度なども含めた総合的な審査が行われ､受賞候補者が推挙されます。
■「審査委員会」からの推挙を受け、毎年 11 月の財団理事会で受賞者の最終決定が行われます。
■ 翌年２月には当該年度の受賞者発表を行い、毎年 4 月に授賞式を開催します。

このように Japan Prize は、授賞対象分野検討開始から授賞式での贈賞まで、約 2 年をかけた慎重、丁寧なプロセスで運営されています。
2018年７月～10月

11月

推薦受付終了

授賞対象
分野の
検討

「エレクトロニクス、情報、通信」
分野

推薦依頼開始授賞対象分野決定2019年1月「生命科学」
分野

11月

2020年２月

理事会

受賞者
発表

4月

Japan Prize 審査委員会「エレクトロニクス、情報、通信」分野
審査部会

授賞式

「生命科学」分野
審査部会

2020年（第36回）Japan Prize審査委員会委員
委員長

委

浅島 誠

員

石田 寛人

西尾 章治郎

松下 正幸

片岡 一則

林 良博

松本 洋一郎

公益財団法人国際科学技術財団
理事

帝京大学 特任教授・学術顧問
日本学術振興会 学術顧問
東京大学名誉教授

東京大学名誉教授・特任教授
公益財団法人川崎市産業振興財団 副理事長
ナノ医療イノベーションセンター センター長

副委員長

三島 良直

谷口 維紹

東京工業大学名誉教授
前学長

東京大学名誉教授・総長室アドバイザー

大阪大学 総長

独立行政法人国立科学博物館館長

公益財団法人国際科学技術財団理事

東京理科大学 学長

藤吉 好則

東京医科歯科大学高等研究院
特別栄誉教授「エレクトロニクス、情報、通信」分野
部会長

委

西尾 章治郎

員

有村 博紀

上田 修功

美濃 導彦

安藤 真

岡部 寿男

森川 博之

石川 佳治

尾上 孝雄

北海道大学大学院情報科学研究院
教授

大阪大学
総長

国立高等専門学校機構
理事

部会長代理

安浦 寛人

名古屋大学大学院情報学研究科
教授

九州大学
理事・副学長井上 美智子奈良先端科学技術大学院大学
先端科学技術研究科 教授

理化学研究所革新知能統合研究センター
副センター長

京都大学学術情報メディアセンター
教授

理化学研究所 理事

東京大学大学院工学系研究科
教授

大阪大学 理事・副学長

財満 鎭明

名城大学大学院理工学研究科
教授「生命科学」分野
部会長

藤吉 好則
東京医科歯科大学高等研究院
特別栄誉教授

部会長代理

小安 重夫
理化学研究所
理事

委

員

青木 淳賢

木村 彰方

大槻 純男

瀬原 淳子

東北大学大学院薬学研究科教授

熊本大学大学院生命科学研究部
教授

岡部 繁男

東京大学大学院医学系研究科
教授

岡村 康司

05

大阪大学大学院医学系研究科
教授

東京医科歯科大学
特命副学長

京都大学名誉教授

高橋 雅英

名古屋大学 理事・副総長

中西 友子

星薬科大学 学長
東京大学大学院
農学生命科学研究科 特任教授
内閣府原子力委員会 委員

福田 裕穂

東京大学 理事・副学長

竹中 登一

公益財団法人ヒューマンサイエンス振興財団会長（役職は2020年2月現在、敬称略、五十音順）

2021年（第37回）Japan Prize授賞対象分野
2021 年（第 37 回）Japan Prize 授賞対象分野を次のとおり決定いたしました。

「資源、エネルギー、環境、社会基盤」分野

「物理、
化学、
情報、
工学」
領域

背景、選択理由
現代の文明化した暮らしは、要素技術をシステム化して生まれた多様な基盤技術によって支えられています。国連の持続可能な開発目標（SDGs）が「最大の地球規模の課題」と位置付ける「あらゆる形態と様相の貧しさの撲滅」のためには、社会を支える基盤技術の普及と高度化が欠かせません。
一方、気候変動による影響が顕在化し、緩和策のみならず適応策が必要だとの認識も高まっています。今後、さらなる災害の増大が懸念される中、レジリアントな社会づくりも喫緊の課題です。
都市鉱山も含めた資源の開発・リサイクル技術、水の利用・処理システム、エネルギーマネジメント、防災や減災の技
術、環境変動の予測や対応、さらには都市や交通などに関わる社会基盤技術にイノベーションが強く求められています。
対象とする業績
2021 年の日本国際賞は、「資源、エネルギー、環境、社会基盤」の分野において、飛躍的な科学技術の創造・革新・普及をもたらし、それらを通して人類社会の持続的な発展に寄与するなど、社会に大きく貢献する業績を対象とします。

「医学、薬学」分野

「生命、
農学、
医学」
領域

背景、選択理由
医学・薬学分野の近年の進歩は目覚ましく、ゲノム医療や再生医療、医療におけるロボット活用が急進展する一方、がん免疫治療薬、抗ウイルス薬といった画期的な医薬品が次々に生み出されています。
それでもなお、高齢化や生活習慣の変化にともなう疾患や新興感染症への対策、病原体やがんの薬剤耐性の出現などが世界的に大きな問題となっています。
現代の医学・薬学は、工学や情報学との融合を含む新しい医療の創造と普及、新規医薬品の開発・生産、ドラッグデリ
バリーシステムの開発などを通じて、人々の健康な生活に一層の貢献をすることが期待されます。
対象とする業績
2021 年の日本国際賞は、「医学、薬学」の分野において、飛躍的な科学技術の発展をもたらし、疾病の「予防」
、
「診断」
、
「治療」
、
「予後の予測」に関する新たな発見や革新的な技術の開発を通じて、人々の健康増進に寄与することにより、社会に大きく貢献する業績を対象とします。

2021年（第37回）Japan Prize分野検討委員会委員
委員長

委

中村 道治

員

喜連川 優

高橋 真理子

藤野 陽三

久間 和生

中村 栄一

古谷 研

長谷川 眞理子

山本 正幸

国立情報学研究所 所長
東京大学生産技術研究所 教授

国立研究開発法人 科学技術振興機構
顧問
公益財団法人 国際科学技術財団
理事

国立研究開発法人
農業・食品産業技術総合研究機構
理事長

副委員長

橋本 和仁

杉山 雄一

国立研究開発法人 物質・材料研究機構
理事長

国立研究開発法人 理化学研究所
バトンゾーン研究推進プログラム
杉山特別研究室 特別招聘研究員

宮園 浩平

朝日新聞社東京本社 科学医療部
朝日新聞科学コーディネーター
東京大学総括プロジェクト機構
名誉教授・特任教授
総合研究大学院大学
学長

横浜国立大学先端科学高等研究院
上席特別教授創価大学大学院工学研究科 教授
東京大学名誉教授
東京大学名誉教授
基礎生物学研究所名誉教授

東京大学大学院医学系研究科
分子病理学分野 教授（役職は2019年11月現在、敬称略、五十音順）

今後の予定
授賞対象分野は基本的に 3 年の周期で循環します。
毎年、Japan Prize 分野検討委員会から向こう 3 年間の授賞対象分野が発表されます。
「物理、
化学、
情報、
工学」
領域
授賞対象年
（回）

「生命、
農学、
医学」
領域
授賞対象分野

授賞対象年（回）

授賞対象分野2021年（第37回）

資源、
エネルギー、環境、社会基盤

2021年（第37回）

医学、薬学

2022年（第38回）

物質・材料、生産

2022年（第38回）

生物生産、生態・環境

2023年（第39回）

エレクトロニクス、情報、通信

2023年（第39回）

生命科学

06

国際科学技術財団の主な事業

科学技術のさらなる発展のために…
公益財団法人 国際科学技術財団は、Japan Prize（日本国際賞）による顕彰事業のほかに、若手科学者育成のための研究助成事業や、次世代を担う子供たちを対象とした「やさしい科学技術セミナー」の開催など科学技術と社会のさらなる発展に貢献するための活動を行っています。

Japan Prize（日本国際賞）
Japan Prize は「国際社会への恩返しの意味で日本に

現在、世界的に見て、これまでに遭遇したことのな

科学技術の分野で世界的な賞を作ってはどうか」とのい、さまざまな新しい社会的課題が出現しています。

政府の構想に、多くの方々が寄付をもって応え、1985

それらの課題の解決には、単一の専門領域からの提案だ

年に第１回の授賞式を行った国際的な賞です。この賞は、

けでは不十分ですが、各分野の細分化が進み過ぎ、専門

全世界の科学者を対象とし、独創的で飛躍的な成果を領域を超えた知識の集約を困難にする状況が生まれている

挙げ、科学技術の進歩に大きく寄与し、もって人類のことを憂慮します。現代の諸課題の解決には、多様な

平和と繁栄に著しく貢献したと認められる人に与えら分野の人々が課題を多角的に検討し、自由な発想のアイれるものです。毎年、科学技術の動向を勘案して決めデアを出し合い、力を合わせて知の連結を成し遂げていられた 2 つの分野で受賞者

かねばなりません。そのような風土の醸成を促進していが選定されます。

くために、若手研究者自らが、これからの目指したい

受賞者には、賞状、賞牌

世界を思い描き、解決したい課題を提示するとともに、及び賞金 5,000 万円が贈ら

人文・社会系、理工学系を問わず、各々の知見を持ちれます。

寄って、協働して解決に取り組む試みが非常に重要だと授賞式は、天皇皇后両陛考えます。そのような挑戦の中から、次世代を拓く新しい下ご臨席のもと各界を代表

学問分野が生まれてくることを期待します。

する方々のご出席を得、盛「日本国際賞平成記念研究助成」では、今後目指すべき大に挙行されます。

世界を実現するために、短期間の解決に至らずとも先端「やさしい科学技術セミナー」の開催
私たちの生活に関わりのある、様々な分野の科学技術について、研究助成に選ばれた研究者を講師に迎え、やさしく解説していただきます。講義だけでなく実験や研究室の見学などを交えることで、より理解しやす
く科学への興味をかきたて07

日本国際賞平成記念研究助成る内容にしています。

的で社会的にインパクトのある研究提案と、様々な研究分野の専門家をコーディネートできる若手人材の発掘に努めます。