事業ハイライト

中長期的な成長に向けた製品・ソリューション開発を推進

当社グループの強みである機械・電気技術を融合した新世代ソリューションや、インフラの持続と運営の効率化に新技術

リサイクル技術

水環境専用コントローラ「ZLS」

経営・事業概況

役 立つ、より高度な技術開発に向けたパートナーとの共同研究やオープンイノベーションなどに取り組んでいます。

竪型高速破砕機

水環境専用で求められる耐環境性能と高水準の可用性を実現

不燃・粗大ごみを資源化しやすい粒度まで破砕する「竪型高速破砕機」を開発

複雑化・高度化する上下水道施設における運転・維持管理、エンジニアリングの最家電リサイクル法施行により、家電製品はメー適化をサポートする水環境専用コントローラ「ZLS」を開発しました。

カーによる再資源化が義務化されました。これ「ZLS」は、CPUの処理速度アップ、命令実行時間の短縮、プログラム容量アップ

まで粗大ゴミ処理施設において破砕・選別処理といった従来モデルからのスペック向上をはじめ、アプリケーションの互換性をされていた大型家電製品の収集がなくなり、処理物有し、水環境制御システム更新時におけるプログラムライブラリのスムーズな継承■ 選別の仕組み
はね出し口投入口に合わせた破砕機が望まれることから、省スペースが可能です。

かつ効率的にごみを再資源化する資源リサイクル設備を開発しました。
ZLS

新技術

高性能型消化槽撹拌機

技術の品質および性能が、環境保全、環境装置産業の振興に貢献すると評価

ブレーカ
ケーシング

リンググラインダ

横型従来品との比較●

小型化による設置容積の削減●

破砕物の嵩比重が大きく運送効率をアップ●

小型化により電動機容量を低減●

メンテナンスに関わる維持管理費を低減

スイーパ

排出口

竪型高速破砕機

下水汚泥の消化槽内に4枚のパドル翼と槽下部に設置したラジアルブレード（底面静翼）を設置することで、槽内に施回流を生じさせることにより、メタン発酵を効AI・ICT率的に行い、可燃ガスを安定的に発生させる汚泥消化システム ※を開発しました。
可燃ガスは、ガスタービンによる発電などに利用しており、処理場の維持管理費、最先端技術の取り組み

最先端技術の活用により、人口減少時代に対応し、労働力の確保と安全性・生産性のLCC削減などに貢献しています。

向上に寄与

本技術は、一般社団法人 日本産業機械工業会が主催する第45回優秀環境装置表彰｢日本産業機械工業会会長賞｣ を受賞しました。
※佐竹化学機械工業(株)との共同開発

撹拌機の模型

ドローンを使った施設点検のトライアル

人工知能を活用した画像認識技術

上下水道インフラ（水源、管路、管路施設、浄水場内施設、処理建設・維持管理現場の安全確保に必要な装具や点検対象をフ場内施設、放流河川など）の維持管理などにドローンを活用するレームで囲い検知できるシステムを構築しました。

ための調査・研究を行っています。これまで、人が直接、危険箇新技術所に立ち入って行う必要があった業務を、ドローンによって代行非常用セラミック膜ろ過装置できないか、実証実験を実施していきます。

ヘルメット装備

ヘルメット未装備

ヘルメットの装備、非装備を認識し、フラッグシップ技術の１つであるセラミック膜を活用作業現場の安全を管理可搬型の非常用セラミック膜ろ過装置の開発を決定し、試作機を製作しました。
本装置はアフリカや東南アジア向けに供給している車載式セラミック膜ろ過装置

実証実験の例のエンジニアリングで培ったノウハウを生かし、災害時を含む非常時での使い勝手●や可搬性を向上させたものです。希望の自治体などに無償貸与するほか、非常時

水源・放流河川の各種状況調査・測定に機動的に貸し出せるよう、当社の国内拠点への配備を計画しています。
●

構造物の老朽化・劣化診断●

高所構造設備の空撮調査など

試作機

23

メタウォーターレポート2019

危険区域への侵入を監視

メタウォーターレポート 201924

事業ハイライト※1

ICT技術開発技術※1

国土交通省が実施する下水道革新的技術実証事業

水道技術（2018年度B-DASHプロジェクト）

クラウドを活用し維持管理を起点とした継続的なストックマネジメント実現システム技術実証研究

LED紫外線照射装置

老朽化施設の増大が見込まれる中、長寿命で維持管理コストの低減を実現

効果的なストックマネジメントに対応
日 常 業 務 に お け る 維 持 管 理 デ ー タ を 、 I C T（ ク ラ ウ ド

整理・蓄積

収集

1 データ一元収集整理システムシステム）を用いて効率的に収集、整理・蓄積、活用する

唯一無二のコード

ことにより、継続的なストックマネジメントを実現します。

活用

施者：	メタウォーター・池田市・恵那市共同研究体

巡視点検

修繕

故障報告

クラウドサーバ
設備台帳

整理・
蓄積

実証フィールド：	大阪府池田市下水処理場、専門点検など

世界トップクラスの高出力UV-LEDを光源に採用したほか、UV-LED

実証範囲の出力制御や照射の最適化などにより、紫外線水銀ランプの約3倍の活用

図書

効率的かつ継続的なストックマネジメントを実現

収集実

2 リアルタイム

評価項目：

処理設備など

新規健全度評価
ストックマネジメント
計画の作成

原寸

劣化予測モデルなど
健全度 過去

A施設 計画汚水 約5万m₃/日
B施設
C施設

1,200m³/日モデルは、公益財団法人水道技術研究センター（JWRC）

シミュレーション
従来

実 証 年 度：	2018〜2019年度

長寿命化を実現しました。開発した処理水量300m³/日モデルおよびの「紫外線照射装置JWRC基準適合認定」を取得しています.

3 性能劣化

評価可視化システム

岐阜県恵那市浄化センターほか5施設

543
2

将来予測データあり

機能低下要素1も加味

時間

UV-LEDパッケージ

1 データ一元収集整理システム

さまざまな場所・種類の維持管理データの効率的な収集、整理（蓄積）が一元的管理により可能

2 リアルタイム評価可視化システム

収集・整理された維持管理データを用いた連続的な健全度評価・可視化が可能

3 性能劣化シミュレーション

機器運転性能の長期的変化を予測するモデルを作成して将来の機器性能の確率的分布を導入し、最適な対策時期の判断を支援

クラウド上に構築された上記3つの要素技術により、日常業務の一環で得られる維持管理データを各種計画の策定に活用することで、効率的かつ継続的なストックマネジメントを実現。

下水道技術

低圧損型メンブレン式散気装置（クロスディフューザー）間欠運転対応による多様な運転が可能に
伸縮性のある繊維で作られた円筒形タイプの散気装置で、無数の織目空気量を削減します。低圧損型であるためブロワ吐出圧を低く抑え、電 力 費 の 削 減 が 可 能 で す。 ま た、 散 気 部 の み の 交 換 が 可 能 か つ
容易で、メンテナンス性にも優れています。

短HRT高度処理、省エネ、維持管理負担軽減を実現
本技術は、反応タンク流入負荷変動に対応する空気量制御に
より、短HRTでA2O法と同等の処理水質を達成するとともに、■ 散気構造統合演算制御システム

単槽型硝化脱窒プロセス

センサー情報を基に 反応タンク必要空気量・送風機最適吐出圧力を自動演算（負荷変動・四季変動に対応）

負荷変動に合わせた空気量制御を安定的に行い
A２０法と同等の処理水質を短HRTで達成（リン除去には嫌気部を設置）

吐出圧力を必要空気量からリアルタイムに演算し、吐出圧力を制御することにより送風電力を削減します。

水質センサー

遠隔監視

伸びる
伸びないICTとAIを活用して統合的に管理することで、送風機の最適施装置外観写真（MWLEDシリーズ）

隙間から微細気泡を発生させ、酸素移動効率を高めることにより（2019年度B-DASHプロジェクト）

単槽型硝化脱窒プロセスのICT・AI 制御による高度処理技術実証研究

実拡大

現在

■ 本技術の特長

下水道技術

経営・事業概況

B-DASHプロジェクト者：	メタウォーター・日本下水道事業団・町田市共同研究体

嫌気

負荷変動追従型送風ユニット

実証フィールド：	成瀬クリーンセンター（東京都町田市）

吐出圧力の制御を行い安定的かつ経済的に空気を供給

実 証 年 度：	2019年度〜

好気（無酸素）

発泡時

汚泥

好気

クロスディフューザー

気泡
気泡写真

クロスディフューザー（散気時）
圧力計

風量調節弁

大学とセラミック膜の基礎研究を進めています。
セラミック膜の継続使用に伴う膜ファウリング（閉塞）抑制のため、前段■ 本技術の特長
1

ICTを活用した空気量制御による短HRT（滞留時間）の実現

ICT活用による設備連携、
2
圧力最適化による送風電力削減の実現
325

AIによる季節変動等への対応、運転調整負担軽減の実現

メタウォーターレポート2019

処理である凝集およびオゾン処理の導入位置関係とバイオポリマー ※3のICT※2※2により負荷に応じた最適な好気・無酸素ゾーンをフレキシブルに形成

本技術ではNOx計とNH4 計を活用

送風機の最適吐出圧力を必要空気量からリアルタイムに演算し、吐出圧力を制御除去性に関する基礎研究を進めています。本研究は、共同研究者である岐阜大学とともに平成29年度環境システム計測制御学会奨励賞を受賞しました。
※3

必要空気量演算の制御パラメータをAI（機械学習機能）により自動チューニング

膜ファウリングへの関与が指摘されている原因物質

表彰式の様子セラミック膜

メタウォーターレポート 201926