III
Interfaculty Initiative in Information Studies

IR IR IR

Integrated Report

Institutional Research

東京大学大学院

Investor Relations

情報学環・学際情報学府

統合報告書 2022

III

Interfaculty Initiative in Information Studies

情報を交 点に「知」
を結び つけ、「智」を生み出す。

IR

Integrated ReportIR

Institutional Research
情報を核として、テクノロジーやサイエンス、社会科学、人文科学、デザイン・アートなど、あらゆる「知」を動員し、技術、経済、社会、人をつないで掛け合わせる—東京大学大学院情報学環・学際情報学府は、最先端の「智」を生み出す「卓越の場所」。
この情報学環・学際情報学府の統合報告書『III IR×IR×IR』は、東京大学全学の統合報告書と同様に、情報学環・学際情報学府の研究や教育、社会連携の情報と財務情報を有機的に結びつけ、特に、教員が取り組む産学連携プロジェクトを紹介し、未来社会に向けて産学で協創するあらゆる方法を紹介するための年次報告書です。

02

IR

Investor Relations
03

Contents
目次

P.02 『III IR × IR × IR』
について
P.04
P.06
P.08
P.10

学環長からのメッセージ

情報学環と学際情報学府
情報学環との連携

P.12

Project 01

P.14

Project 02

P.16

Project 03

P.18

Project 04

P.20

Project 05

P.22

Project 06

P.24
P.26
P.28
04

目次

NTTドコモ×中尾彰宏教授

マイナビ×山内祐平教授

帝国データバンク×渡邉英徳教授

日本 IBM ×須藤修名誉教授・中尾彰宏教授

千葉市×大庭幸治准教授

ソフトバンク×林香里教授

学際情報学府のプログラム
研究テーマと教員データで見る情報学環・学際情報学府05

型コロナウィルスに対応するため、社です。この動きはもはや不可逆な水準に達きりました。テレワークの推進により、働き方

しており、人類が新型コロナウィルスの脅威は根本的に変わりつつあります。イノベーショに勝利した暁にも、デジタル化・情報化の流ンの方向についても、大量のデータを人工れが止まることはないでしょう。

知能技術で処理することが前提になり始めています。

情報学環・学際情報学府は 2000 年の創立以来、より良い情報社会と人間のあり

情報学環長
学際情報学府長

山内 祐平（やまうち・ゆうへい）イン」「情報と防災・コミュニケーション」にていくものになっています。

関わる研究知見が集積し、領域を形成できる

情報学環・学際情報学府は、このようなまでに成長しました。卒業生も学術界のみ

産学連携・社学連携を実現するために大きならず幅広く社会で活躍しており、社会人になポテンシャルを持っている組織です。まず、なった卒業生とコラボレーションする機会も教員はそれぞれの専門領域で課題解決の鍵

増えています。

になる世界最先端の知識や技術を持ってい

我々は、このような実績を基盤とし、喫緊ます。また、人文系・社会系を含む複数のの課題になっている社会の大変革に有用な教員が研究チームを組むことにより、俯瞰的研究・教育をさらに幅広く展開していきたい

かつ長期的な視座でアプローチすることがでと考えています。そのためには企業・学校・

きます。さらに、意欲にあふれる学生がプロ

行政・NPO などさまざまなステークホルダー

ジェクトに参加することで、新たな視点を導教育の世界に目を向けると、高等教育で方について多様な観点から研究・教育を進オンライン学習が日常的に行われるようになめてきました。情報学環の「環」は「リング」

り、初等中等教育では一人一台の情報端末であり、人文系・社会系・工学系・アートが使えるよう急ピッチで整備が進んでいます。

／デザイン系などさまざまな専門分野を研究

政府や自治体でもデジタル化は不可避なする第一線の教員と学生たちが、協力しながと協力し、現場で起きている問題にアプロー

入するとともに、卒業生として情報によって社ものとして位置づけられ、文書処理の電子化

ら学際的かつユニークなプロジェクトを展開

チすることが重要です。この報告書の中に会を変える人材を送り出しています。

をはじめ、デジタル基盤を元にしたより効果

しています。

は 7 つのプロジェクトが取り上げられていま

笑顔があふれる未来の情報社会のために

この 20 年で、
「 情報と社会基盤・戦略」

すが、どれもより良い情報社会に向けて、社

我々とともに挑戦していただけませんか？ みな「情報と倫理・文化」「情報とアート・デザ

会と大学が協力しながら新たな解を見つけさまとご一緒できることを楽しみにしています。

的な行政のあり方が模索されています。
2020 年から進むこのような変化は、その06

速度と規模において、過去に類を見ないもの

新 会は大きくデジタル化に向けて舵を多 分 野の「 知 」が リング と な り

学 環長 からのメッセージ

未 来の 情 報 社 会 を 創 造 す る

Message

III

Interfaculty
Initiative inInformation Studies

07情報学環 と 学 際情報学府
東京大学大学院情報学環・ 学 際 情 報 学 府

東京大学全学にわたる「情報」をめぐる諸 領 域を流 動 的「情報学環」（研究組織）と「学際情報学府 」（教育 組 織 ）という分に連 携させるネットワーク組 織として設 計されました。

離された 2 つの機 関が相 関して両 立することによって構 成され、ダイナミックに推 進する、斬 新で独 創 的な組 織です。

情報学環

教 員が 所 属する「 研 究 組 織 」

学 生が 所 属する「 教 育 組 織 」

情報学環は、情報学のイニシアティブを発揮するために、東京大学のあらゆる領域の学際情報学府は、学際性を特色とする情報学についての幅広い視野と、各学問分野での異分野と結びつき、新しい「学の環」を編成することによって

この「学びの府」は、人文社会系や理工系の個別領域を横断する研究教育組織から当該分野を代表する精鋭の研究者が集う研究組織。

高度な専門的能力を身に付けた人材を、持続的に社会に提供する教育組織。

成立するネットワーク型の「知の運動体」
です。

人文社会系と理工系の先端的な学融合

社会と有機的に連携しながら多分野を横断
哲学

人文
社会系

理工系

「学際情報学」の探求を志す学生が、広く学内外から集う「卓越の場所」
です。

政治経済

自律性と相互連携を併せ持った教育カリキュラム

ジャーナリズム

新しい
情報知の
創造

学際情報学専攻

社会情報学コース

文化・人間情報学コース

芸術

先端表現情報学コース

総合分析情報学コース

工学

アジア情報社会コース

生物統計情報学コース

コンピュータサイエンス
これまで情報に関する研究は、固有の学問分情報学環では、社会に開かれた大学院を目指

学際情報学府には、教育組織の専攻課程（１専

アジア情報社会コースは、英語のみで学位を新しい情報知の創造を中核コンセプトに、哲学かす。高水準の学際性を担保するために、研究います。内外の一流研究者を招いたり、海外

れらを有機的に相互に連携させ、領域横断的なンスからジャーナリズムまで、社会と有機的に連もに、それぞれの自律性と相互連携を併せ持っ情報学が学べるイベントやワークショップも開発展途上にある学問であるため、人文社会系展開。現代社会がアクチュアルに直面している

営する6 つのコース（社会情報学コース、文化・野で、それぞれ異なった対象や方法論と関連しながら深化してきました。情報学環では、その専門知識の各体系を有効に生かしながら、そ研究活動を進展しています。情報学は急速なと理工系の先端的な学融合（文理融合）に取り組みうる、緊密な協働体制を構築しています。

して、多様な社会連携事業に取り組んでいます。
ら工学、芸術から政治経済、コンピュータサイエ
携しながら、多分野を横断する研究教育活動を
問題を解決するために、競争的政府予算に基づく大型の研究教育プロジェクトのほか、講座を設置し、積極的に民間・社会との共同研究に取り組んでいます。

08

グローバルな使命を担う人材を育成

学際情報学府

情報学分野の総合的で高度な研究と教育を先 端 的かつは、2 0 0 0 年に創 設された大 学 院です。

III

攻）
として、
「 学際情報学専攻」が置かれていま
指導システムのフレキシビリティを確保するととた教育カリキュラムを柔軟に編成し、それを運取得するプログラムで、世界中の学生が学んでへの派遣事業に参加したりするなど、最先端の催。また、国際的研究発信のために Writing

Support Desk を常 設し、外 国 語で論 文を書

人間情報学コース、先端表現情報学コース、総く学生や研究者たちへの支援も行っています。

生物統計情報学コース）を設置しています。

様性を尊び、グローバルな使命を担って社会貢合分析情報学コース、アジア情報社会コース、Interfaculty
Initiative inInformation Studies

世界中の研究者や学生と学び合いながら、多献できる人材の育成に携わっています。

09

情報学環 との 連携

SDG s の活用
東京大学は、地球と人類社会の未来に貢献する協創活動を活性化させるため、東京大学では、民 間 等との連 携を通じて、優れた研究成果を創出し、得られた成果を

その方向性が合致するSDGs（Sustainable Development Goals）を最大限に活用します。

社会に還元するために、共 同 研 究 ・ 受託研究、寄附の受け入れを行っています。

共同研究

特に、産業界との連携においては、新たな事業成長に向けた基本的な共通ビジョンとしても、SDGsを活用しています。
学環でも東京大学全学の方針に則り、SDGs を共通ビジョンとした産学連携を推進していきます。

受託研究

Projectが業務として行う研究です。研究で得た成01

れや研究員の受け入れを行い、本学においの受託研究のほか、政府省庁・国立研究所・Project員の出張や、それぞれの施設で研究を行う

PI（Principal Investigator）やメンバーとし

民間企業等の研究者と本学の教員とが共通

民間企業等からの委託を受けて本学の教員の課題について対等の立場で行う研究です。
共同研究の形態は、通常、研究費の受け入果は委託者に報告をします。民間企業からて実施するものですが、そのほかに、大学教

自治体の委託事業に、情報学環が全体統括

分担型共同研究も可能です。

て、民間企業（外国含む）
・他大学・自治体・国立研究所とともに参画する産学官の受託研究の形態もあります。

寄附

Project

03

寄付講座・寄付研究部門
学術研究の経費、教育・研究、そのほかの

02

教育研究の進展および充実を目的に、学術事業の奨励および支援、または学生に給付、に関する社会的要請、そのほかの諸条件の（不動産および動産を含む）です。

ける流動化、国際化、学際化、公開化の推04

金をもってその基礎的経費を賄うものとして

Project

または貸与する学資等として受け入れるもの

変化への対応、ならびに教育研究体制にお進に配慮し、個人または団体の寄附による基設置される講座または研究部門です。

共同研究、受託研究の流れ

国立大学法人

企業

③契約調整

教員
②受け入れ決定05
Project

06

部局
サポート

①研究申し込み

東京大学

Project

スマートかき養 殖
5 G・IoT プラットフォーム

若 手 社 員を成 長させる
経 験 学 習 のあり方を探 求

企 業 間 取 引データのビジュアライゼーション

スペキュラティブデ ザインで“ あるべき未 来 ”を現 実にする研 究
自 治 体 のデータを活 用した
健 康 増 進・予 防 医 療 の 提 案

A I 時 代 のジェンダー平 等を実 現する
規 範・倫 理・実 践 の 研 究

産学協創
推進本部

部局事務

④契約締結
（法人契約）［共同研究・受託研究の開始］（産学協創推進本部）http://www.ducr.u-tokyo.ac.jp/activity/research/sponsored_research.html［東京大学への寄附について］（本部渉外活動支援課）https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/society/funding/d01_10.html

10

III

Interfaculty
Initiative inInformation Studies11海の様子がリアルタイムで見える
5G・IoT がひらく水産業の未来

Project

01

スマートかき養 殖
5 G・
G・IoT プラ
プラットフ
トフォーム

多様な情報通信技術によってネットワークの進化を目指す中尾彰宏研究室は、
AI や 5G・IoT、ビッグデータなどの技術を活用し、かき養殖の課題解決を図る「スマートかき養殖 5G・IoTプラットフォーム事業」を進めています。

かき養殖の生産性を高め、地場産業を活性化する

海 度でかきの生 育 環 境を見 「スマートかき養殖 5G・IoTプラッに腕を差し入れて、その温ドコモなど８つの企業・団体による動通信方式（5G）も生かして、より極める—。かき養殖の現場では、業の活性化を目指します。

トフォーム事業」です。

効率的なかき養殖を確立し地場産

伝統的なかき養殖のノウハウをデータで裏打ち「大 —5G の 持 つ 特 徴 を発た。中尾教授は頻繁に現地に赴き、揮できる領域の一つが、海洋です。

実用的なセンサーへと改良を重ね

容 量、低 遅 延、多 数 接 続

5Gルータ
5G 基地局

水中ドローン

5G 大容量・低遅延通信

生産者が経験と勘を頼りに作業し現在、広島県江田島市のかき養

日本の海はほとんど通信環境が整ています。
「創意工夫によって、よりてきました。しかしこれでは、海に殖場に専用の次世代通信インフラ

備されていない IoT 活用の未開拓

実用的なソリューションに近づいた

出なければかきの状況がわからなを構 築したうえで、海 中 観 測のた領域でした。だからこそ、5G によと感じます」（中村室長）

いため負担が大きく、生産量も安めにブイやいかだにセンサーを取りる効率化が生きてくるのではない

今ではITに不慣れな高齢のかき定しません。これらの課題解決に付けてデータを収集。AIで分析し、かと考えています」。広島県江田生産者もスマホを使い、海の温度

AI や IoT、ビッグデータなどで取りかき養殖を効率化する実証実験を

島湾のスマートかきIoT 養殖プラッなど生育環境のデータを日々チェッ

みを持つ全国の水産業へと広げて組むのが、中尾彰宏研究室やNTT

進めています。今後は第 5 世代移トフォーム事業にかかわるNTTドクしているそうです。
「生産者が経いきたいですね」と同社中国支社

コモ執行役員で、5G イノベーショ

験で身に付けたかき養殖のノウハの担当者。中尾教授は「海洋でのン推進室の中村武宏室長は、共同

ウを、データで裏打ちすることで地IoT 活用を実現する足がかりをつ研究にこう期待を寄せます。

場産業の継承を手助けし、同じ悩

くっていきます」と力を込めます。

共同研究の流れ〜 2017 年

2018 年

2019 年

2020 年〜

NTTドコモが、5Gを生かし中 尾 教 授とNTTドコモが、江田島湾に通信環境を整備

江田島湾に5G 通信網を整備し、ドローン撮影にたソリューションを創出するため

スマートかき養殖 IoTプラット

し、海中にセンサーを設置し築。広島県の AI/IoT 実証プ

タはスマホアプリを通じて漁

ンドボックス」に採択される。

環境のチェックに役立てる。

の取り組みに着手。自治体

フォーム事業で協力体制を構

トナーシップを組んで、新たなラットフォーム事業「ひろしまサや企業や研究機関などとパー
5G 活用サービスを模索する。

よる海中映像など大容量データの収集もスターてデータ収集を開始。デート。海中の状況を可視化する仕組み等の開発業者にも提供し、かきの生育

総務省「地域課題解決型ローカル 5G 等の実現

実証などにより、一層の生産性向上を目指す。

に向けた開発実証」の一環。

プロジェクト体制

協力体制
5G 通信／かき養殖

海中状況から漁場の分析

水中ドローンを活用した遠隔での海中状況可視化システムてかき養殖に役立てるには、水温や塩分濃度など多種多様なデータを切れ目なく収集する必要があります。
「通信技術やクラウド環境、セ広島県江田島市、内能美漁業協同組合など、 全体統括・プロジェクトマネジメント
８つの企業・団体が参加

NTT
ドコモ

海中の状況を可視化

変化し続ける海の状況を把握し

東京大学
大学院
情報学環

ンサーを搭載した水中ブイ、使いやすいスマホアプリなどの技術や知見が不可欠でした」と中尾彰宏教授。しかし、装置があれば解決するわけではありません。実際の海ではセンサーに藻が付着して作動に障害が出るなど、設計段階では12想定していなかった課題もありましIII

Interfaculty
Initiative inInformation Studies

左から、株式会社ドコモCS 中国 法人営業部 ソリューション ソリューションサポート担当課長 中島亮氏、株式会社 NTTドコモ 執行役員 5G イノベーション推進室 室長 中村武宏氏、東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 中尾彰宏教授、株式会社 NTTドコモ 中国支社 法人営
業部長 大西弘明氏、法人営業部 担当部長 金本徹氏、法人営業部 スマートライフ推進 ICT

ビジネス推進担当 伊藤大晃氏（いずれも所属は実証実験当時）

13若手社員が「仕事から学ぶ」仕組みを明らかにして成長を促進

Project02

学習者の自発的な学習を支える空間、活動、共同体などのあり方の研究を通じ、より有効な「学び」の形を探ってきた山内祐平研究室。

そこで今、ビジネスでの学びを解明するプロジェクトが動いています。

「経験に学べる人」の特性を把握し、診断も可能に

多彩な分野の専門家が最善の研究チームを結成

こ 代の若手は、日々の仕事の方が変化する現在、新人研修を終

山内祐平研究室とマイナビは、イ

えた 20 代は、若手であっても、現ンタビューと書面での調査による実「社 ば、飛躍的な成長を促せる

経験からどのように学び、成長して場で非正規社員などを束ねる管理

態把握、要因分析、診断用質問紙

か—。これは人材開発サービス

いるのでしょうか—。雇用のあり職としての役割を期待されるようにの開発などを通して、若手の経験学

企業の大きなテーマです。若手のなっています。しかし、経営層やビ習のあり方を研究。経験から上手

経験学習を扱った研究は今まで多ジネスの牽引役であるミドル層、入に学べる人とそうでない人の特性をくなかったのですが、今 回の研 究社したての新入社員と比べても、そ

見極め、20 代が成長するにはどんで得た知見をもとに、可能性を持うした 20 代の若手の学びと成長のな経験学習が必要かを検討し、学つ若手に対し、確かなエビデンスに仕組みは、これまであまり明らかにびと成長を診断できるツールの開発

基づいた成長機会を提供できるよ

なっていませんでした。

も行っていきます。

うになればと考えています」。このれからの産業界を担う20

共同研究の流れ
経験学習の実態調査

学びの差を生む要因の分析

診断用質問紙の作成

職場における20 代の経験学習について、幅実態調査の結果より、仕事からうまく学べて経験学習の成否を左右する因子分析を行い、広い業界の人事担当者、若手社員本人、その上司などを対象としたインタビュー調査をいる人とそうでない人の間にある重要な違いを抽出。両者の学び方の違いについて、イ

成長につながる行動特性を複数抽出。さまざ

まな行動特性をどのようなバランスで有してい行い、分析によって経験学習に関する指標をンタビューや書面などによる質的・量的な調るかを測定し、成長に関する経験学習のタイプ

名に実施し、その回答を分析する。

学ぶためのポイントを明らかにする。

己診断、組織開発に役立てられるようにする。

作成。この指標に基づく書面調査を約 770

プロジェクト体制

14

若 手 社 員を成 長させる
経 験 学 習 のあり方を探 求査を行い、統計的な分析を通じて、仕事から分けができる質問紙を開発。人材育成や自統括・プロジェクトマネジメント

ビッグデータ
の分析

東京大学
大学院
情報学環

インタビュー調査

知見のフィードバック

マイナビ

クライアントへの働きかけIII

員にどんな 経 験を与えれ左から、東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 山内祐平教授、株式会社マイナビ 教育
研修事業部 開発部 部長 土屋裕介氏、開発 2 課 課長 今井良氏

共同研究にかける思いについて、マ

いくように感じます」と、マイナビ教が進められています。企業が学術

イナビ教育研修事業部の土屋裕介

育研修事業部の今井良氏は感想界に投資をし、そのリターンを得る

氏はそう語ります。

を述べます。

というこの共同研究モデルは、もっ一方、山内祐平教授は研究の意「インタビュー調査ではマイナビと世に広がっていくべきだと思いま

義について、「 20 代の若手社員はのネットワークを生かし、幅広い業

すね」と高く評価。山内研究室とマ

未来のイノベーションを牽引する存界の人事担当者や若手にしっかり

イナビは今後も、若手からミドルに在。彼らが成功体験を積みながらお話をうかがうことができました。

研究範囲を広げ、共同研究を続け成長できる環境をつくることが、産研究完了後も、マイナビのサービスていく予定です。

業 界 の 活 性 化 や Society5.0 のを通じて、成果をすぐに社会還元で実現につながると考えています」ときるのが嬉しいですね」
と山内教授

話します。

が語れば、土屋氏も「プロジェクト

現在、研究は経験学習の実態調型組織として、経験学習、パーソナ査が終了し、要因分析を行ってい

リティ研究など必要な分野の専門る段階。
「我々が実務で感じていた家を結集して最善のチームを組んことが次々と明確に言語化されてでもらい、予想を上回る形で研究Interfaculty
Initiative inInformation Studies

15

Project03

隠れていたデータの価値を可視化によって引き出していく
ビッグデータ等の可視化も重要なテーマとして取り組んでいます。

その中では、企業経営や行政での意思決定に貢献する研究も進行中です。

取引の状況を直感的につかめる多様な工夫を固定観念が取り除かれ、意外な発見へとつながる

見 の 価 値 はもっと高 められ

較をすることで、取引関係の変化もさらに研究室では、大画面ディス

ひと目でわかるようになりました。

プレイでの表示やアニメーション化「当 万 社、600 万 を超える企る —。渡 邉 英 徳 研 究 室と帝 国

データの可視化にあたっては、企も実施。今後も“データビジュアラ

業間の取引データ。そこから新たデータバンクは、膨大な企業間取業を示すアイコンを半透明にし、密イゼーション”の可能性はまだまだな価値を引き出す方法を探ること

引のデータをデジタルマップ上に 3

集度を色の濃淡で判断できるように広がっていきそうです。

が共 同 研 究の狙いでした」。そう

次元で表示するシステムを開発ししたり、取引量に応じて線の色や太話すのは、帝 国データバンクの社ました。これにより、2 次元では捉さを変え、差異を直感的につかめる員で、現在は渡邉研究室の共同研

えづらかった 1 次取引、2 次取引とようにしたり、多様な工夫を施してい究員でもある有本昂平氏。同社がいった、階層が異なる取引の把握ます。COVID-19 の影響を可視化

地道に企業を訪問して集めたデーが容易に。また、異なる時点での比する取り組みもスタートしています。

タは貴重なものに違いありません。

報を見てしまいがちですが、可視化のも含まれます。それをより役立つ

しかし、文字と数字による情報からによってそれを排除することもでき形に加工するのも私たちの大事な企業の関係性や全体傾向を読み取るのです」と加えます。

仕事」と言います。
「大学と企業がせ方の工夫でビッグデータ

共同研究の流れ社が保有する全国約 147

2 段階の可視化

多階層の可視化

大型ディスプレイでの表示

アニメーション化

るには“相応の分析スキルが必要”

頂点となる企業をデジタルマップ

3 次元のメリットをいっそう生かす

大画面ディスプレイによる臨場感

取引量や取引関係の時系列での 上 部に配 置し、その 企 業 の 1

べく、3 次以降の取引についてもに 3 次元で表示。2 次元ではわよりつかめるようにした。さらに、目で把握できるように。

比較なども行う。

次取引を中段、2 次取引を下段

かりづらかった取引関係がひとのある表示で、その場にいる全員の変化をアニメーションで表示。

同時に同じ画面を見られるように

引ネットワークの移り変わりを明多階層で表示。取引の全体像をに同じ体 験を提 供。 複 数 人 が時点の異なる取引ネットワークのして、議論の質やスピードの向上

一体のチームプロジェクト体制

16

企 業 間 取 引データの
ビジュア
ュアラ
ライゼ
イゼー
ーション

情報デザインやネットワークデザインを研究する渡邉英徳研究室では

帝国
データ
バンク

を実現した。

東京大学
大学院
情報学環

静止画では気づきにくかった取解にすることで、さらなる議論の質の向上を支える。

帝国データバンクの有本氏との共同研究

III

今回の共同研究の意義について一体となり、隠れたデータの価値をと渡邉英徳教授は言います。

有本氏は「当社が持っていなかっ引き出し、社会に貢献する。今回「一般の人が平面の設計図からたデータの“見せ方をデザインするの共同研究が、その代表例となれ建物の形をイメージするのが難しい知見”。これを実践の中で吸収でば嬉しいですね」のと同じこと。それを助ける有効なきたことは大きい。さまざまな分野

手段が、データのビジュアライゼー

でエビデンスに基づく意思決定がション、可視化なのです」

重視される今、将来的には行政のそして、渡邉研究室の髙田百合政策立案や企業の戦略策定などに

奈特任助教は「データを 3 次元に貢 献し、Society5.0 の 進 展も後落とし込むことによって、文字情報

押ししていきたい」と語ります。

や 2 次元情報では見落としていた

一方、渡邉教授は「ビッグデータ

意外な発見が可能になります。人というのは、ネット上のデータばか間はどうしても固定観念のもとで情りでなく、人が汗をかいて集めたもInterfaculty
Initiative inInformation Studies

左から、東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 髙田百合奈特任助教、渡邉英徳教
授、株式会社帝国データバンク 有本昂平氏

17

利他な精神で企業がひとの
ウェルビーイングを事業化する

Project04

インクルーシブな AIと人間の共生の研究で日本をリードする須藤名誉教授。

知識集約型社会創生をめざす次世代サイバーインフラ連携研究機構長中尾教授。
芸術家の感性と産業界の知見を結集し、社会モデル創出に取り組んでいます。

アーティストが持つ見立てを持続性のための事業に変換する
グニティブ・デザイニング・飛騨高山で始まったスペキュラティブな事業の仮説検証

コ エクセレンス（CDE）は３年とです。 社 会に対し問 題を提 起、なゲストとのディスカッションの共

新たな価値を提案、歴史に痕跡を

通点は、ひとの愛情と、幸せ〈ウェユ 録された祭りをはじめとし目になりました。姜尚中名誉教授、

残そうとする。CDE 会員は、極限

ルビーイング〉への尽きない探究心て、訪れた人を魅了する飛騨高山。

福島智教授、小渕祐介准教授らにまでの彼らの姿 勢を感じ取り、企でした。

住民が地域に誇りを持つ稀代の地

よる、格差・教養・多様性の概念

業が未来社会のためにできること

方都市においても、地元の若者がを深 化する講 演のあと、深 化したを探究してきました。アーティスト・

街から離れていく。調査して判明

概念を多様な角度で再考するため

藤田理麻氏、イワミズアサコ氏、水したことは、子どもたちの両親が、に、芸術家、宗教家を論者として迎中表現家・二木あい氏（写真左）、

地元では子供たちが豊かになれるえました。芸術に求められるのは、

作 家・ 岸 田 奈 美 氏（ 写 真 右 ）、俳

仕事を見出すことができずに、都市やむことなき自己探求をし続けるこ

優・サヘル・ローズ氏など。多様

部に出ることを進めているというこ

連携機構長からも知見を得て、地リを開 発しました。 地 域の NPO、とでした。松原宏・地域未来社会

域の親 子が地 域の職 場の魅 力と有志が主体となって、高山市役所

未来的な職業観を実感する機会がの協力も得て、実証実験を実施し必要と仮説。事業の第一弾として、ました。

共同研究の流れ問題領域の議論

問題提起と仮説MVP 作成による検証

ソーシャルモデルの実現

ディベートで挙げられた多様な見

専門家やイノベーティブな若者などン〉の手法を使って、参加した会員を確保。地域の受益者や関係者

はじめ多数の学生が結集して、問と、望みたい未来を特定し、理想的

ザイン思考ワークショップによって、開します。

と、仕組みの仮説を組み立てます。

ダクト）を開発します。

と、招聘した芸術家、東京大学を題についての多様なディベートを展

立を得て、〈スペキュラティブデザイ
企業が、起こる可能性のある未来

な未来からバックキャストした発想

ネスコ無 形 文 化 遺 産に登事業化

CDEに参画する企業のエグゼク

ティブ、参画企業の中で卓越した参画した企業

18

スペキュ
ペキュラテ
ラティブデザブデザイ
インで“あるべき未
あるべき未来来”を現実にする研究組み立てた仮説を起点として、仮

未来の地方都市への展望を語るように、複数企業によるコラボレーションを説検証への協力を得られる地域

前提として、事業主体を構成し、実からデプスインタビューを行い、デロードマップをデザインします。事MVP（ミニマム・バイアブル・プロに従って事業の拡大を進めます。

地 元 か ら求 め が あり、講 演を実 施。 地証実験から広く社会実装に至る域で話題に。

( 出所 : 中日新聞 )業主体は、導き出したロードマップ

味の素株式会社

アルプスアルパイン株式会社

株式会社 NTTドコモベンチャーズ

オリンパス株式会社

鹿島建設株式会社

キリンホールディングス株式会社

コニカミノルタ株式会社

第一生命保険株式会社

株式会社デンソー

東京海上日動火災保険株式会社

東京電力ホールディングス株式会社

日揮ホールディングス株式会社

日産自動車株式会社

パナソニック株式会社

株式会社三井住友銀行

株式会社明治安田総合研究所

ヤマトホールディングス株式会社

株式会社ポーラ

実証実験の前に、西倉良介副市長と対談し、地域の未来像について議論

CDE 会員のポーラ社、東京海上日同様に遺伝子検査、フードロスと動火災保険社が事前インタビュー

相対的貧困、地域コミュニティ作りとワークショップを経て子どもたちの事業化をCDE 参画企業と共にが職業体験の動画を共有するアプ

進めています。

白熱の議論をビジュアル化

正解があるわけではなく、議論は絶えず発散する中で、議論を視覚化することで、潜在化している議論の本質を直感的にとらえる。CDE での多様な発言は、逐次多摩美大・清水淳子氏らの手によって、グラフィックレコーディン

グに記録されていきます。

III

Interfaculty
Initiative inInformation Studies

19

既存ビッグデータの分析で現状を把握し、課題を発見

Project05

自 治 体 の デー
データ
タを 活 用した
健 康 増 進・予 防 医 療の提 案

医療研究のもとになるデータをいかに取得し、どう分析するか— 。

これは研究成果を左右する重要なポイントです。生物統計学は

その方法論を確立することで、医療の発展に貢献していきます。

医療、介護、健康関連の幅広いデータを統合・解析
子 高 齢 化が 進 むなか、持少 続可能な社会保障制度をどう確 立するかが、行 政にとっレセプトを用いた認知症患者数の推計する医療、介護、健康関連のデー
受診者と未受診者の医療費の比

ー年齢別および地区別の分析ー
タを統合・解析することで、医療・較、AI を活 用したアルツハイマーて大きな課題になっています。質介護サービスの提供状況や、
疾病
年齢階層別認知症患者数と被保険者数に対する割合
や介護の予防につながる要因を把の高い医療提供体制を整えながら、5000
握したいと考えました。
患者数
被保険者に対する⽐率
4500

型認知症発症の予測など、幅広い地区別に見た75歳以上人口に対する認知症患者の割合
テーマの研究が行われています。

0.5
0.45
0.4
0.35
0.3
0.25
0.2
※
0.15
0.1
0.05
0

4000
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0

⽐率

上

歳

75歳〜79

費⽤（円）

共同研究の流れ

3000000

100歳以3500000
3061644
ティのもとで分析を実施。健診の3026793歳

千葉市と情報学環は、市が管掌

95歳〜99

名化を行った後に、厳重なセキュリ

歳の正確な理解と要因分析でしょう。

90歳〜94などのデータを収集し、名寄せや匿歳く—。その基盤になるのが、現状

85歳〜89

民健康保険・介護保険のレセプト
歳域包括ケアシステムを構築してい80歳〜84

研究では、特定健診の結果や国患者数（⼈）

医療・介護・予防を連携させた地

⼊院

2500000

2000000※治療や投薬などの内容が記された診療報酬請求明細書
1500000
1000000

399392500000374985

地区別に見た75 歳以上人口に対する認知症患者の割合

認知症患者一人当たり医療費（入院、外来）0

データの取得2014年度名寄せ・匿名化→データ提供 2013年度個別研究テーマの決定

データの分析→報告

千葉市側で国民健康保険関連、

各種データが揃ったら、個人別に

毎年度末、千葉市の健康保健分

東京大学が分析を進め、学内スを所管課から収集。また、県のした上で、東京大学へ提供。大

庁内で行われる「報告会」の場

期高齢医療に関するデータ提供

セキュリティに守られた専用室で介護保険関連などの各種データ
後期高齢者医療広域連合へ後を依頼し、受け取りを行う。

紐付けを行い、匿名化処理を施

学側では入退室管理など高度なデータを保管。

2

野や保険分野の担当者も交えてタッフと千葉市の両者 が参加しで、市の要望や大学側の提案を

例 会 」で 課 題 や 進 捗 状 況を 共て隔 月ペースで実 施される
「定

もとに、次年度に進める研究のテーマを決定。

有。 年度末の「報告会」で分析
結果を千葉市に報告する。

他学部からも専門家が加わり、長期的視野で研究を推進

プロジェクト体制「自 医 療・ 介 護 関 連など多く経て、厳重なセキュリティのもとにのデータを保有しています。共同2020 年度で 6 年目に突入しまし研究で外部の専門家の知見を取りた。
「過去に遡って10 年分を超え入れることにより、このデータを分る多 彩なデータを収 集し、精 度の析し、市の特性や課題を把握した

高い名寄せを実施。腎透析導入にいというニーズを持っていました」

至るリスク因子の研究などでは、経千葉市総合政策局の統計室に

年追跡調査も行えました。これは所属する佐藤豪氏は、研究開始の千葉市さんの協力あってこそです」

経緯についてそう語ります。

とは、医学系研究科から共同研究

専門家の意見を伺う貴重な機会を「ビッグデータは、分析することをに参画した、公衆衛生学分野の小得て、匿名化など他の事業に応用目的に集められたものではありま林廉毅教授の言葉です。

できる考え方も知ることができましせん。そうした膨大なデータの中「共同研究を経て、市の特性やた。今後も長期的な視野に立ったから、有用な知見を引き出すには

データ分析における課題も見えて共同研究を続け、医療系以外の事

何をすべきか。より高い成果を挙きました」と言う佐藤氏。
「研究者、業でも積極的に連携や意見交換をげるため、研究チームには学内か

医師、プログラマーの方など多彩なしていければと考えています」

左から、千葉市総合政策局総合政策部政策左から、東京大学大学院 医学系研究科 小治体は住民基本台帳、税、

リスク細分化した腎代替療法（透析・腎移植）
導入率

ら公衆衛生の専門家にも加わってもらいました」
生物統計学研究室の大庭幸治

各種データ
収集

データ提供

千葉市
研究結果の
報告

東京大学
大学院
情報学環・
医学系研究科准教授は研究チームの体制についてそう説明します。

ビッグデータ分析

個人の健康・医療に関わるデー
タを市外で活用するには、市の委員 会や学 内 機 関の承 認も欠かせません。そうした必 要な手 続きを20

進められてきたこの共 同 研 究は、IIIInterfaculty
Initiative inInformation Studies

企画課

竹内公平氏、佐藤豪氏

林廉毅教授、東京大学大学院 情報学環 大
庭幸治准教授21大きな可能性と影響力を持つ AI を正しく発展させ、最大限に活かす

Project

06

インターネットの普及や社会の複雑化で、メディアが大きな転換期を迎える現在。林香里研究室では、時代に即した新たなメディアとジャーナリズムのあり方を考えていきます。

全学・全社レベルで多面的なAI 研究を推進

A I 時代のジェンダー平等を実現する
規 範・範・倫 理・理・実 践の
践の研究
研究
さまざまな視点を取り入れ、次世代 AI の道を開く研究にための規範・倫理・実践研究」。

「東 系、人 文 社 会 系など幅 広の両面でジェンダーの平等とマイノ

端レベルの中長期研究を推進。事

情報学環の林香里教授をリーダー

い分野で最先端の研究が進められ

リティの権利保障を実現するため、大学とソフトバンク、ソフトバンググ

業化を見据えたハイサイクル研究に共同研究を進めていきます。

ています。その成果とAI を掛け合差別の実態調査や人材教育などさ

ループ、ヤフーは、この AI についても並行し、その利益を新たな研究わせた多彩な中長期研究と、事業

まざまな活動を実施（P.24「共同世界最高水準の研究を推進すべくや人材育成に充てるエコシステム化も踏まえた短期研究の両輪で、研究の四つの活動」参照）。
「AI は「Beyond AI 研 究 推 進 機 構 」をを構築します。

長期的に研究を継続できるエコシ

活用の幅が広く、社会に与える影

生 消の手段として、AI に大き産性向上や労働力不足解科 学とAI の 融 合 」「 物 理とAI のの実現とマイノリティの権利保障の融合」「AIと社会」の 4 領域で先な期待が寄せられています。東京

京 大 学では物 理 系、医 学

東京大学大学院 情報学環・学際情報学府設立。2020 年 7 月から全学・全

この「AIと社 会 」領 域の中 長 期

ステムを構 築する。そこが本プロ

響も大きくなります。また日 本 企

社的な共同研究を開始しました。

研 究のテーマの一つが、「 AI 時 代

ジェクトの大きな特徴だと考えてい業でも利用シーンは世界に及ぶた同機構では「AI自体の進化」「脳における真のジェンダー平等社会ます」

め、グローバルレベルの対応が必に活かすために、ジェンダーやマイ

ソフトバンクのテクノロジーユニッ

要。そこで海外の研究者とも連携

ノリティーの課題に目を向けるのはトで AI 戦 略 室の 室 長を務 める松

し、技術者、産業界、市民の方など

前向きなこと。AIの社会実装をリー

共同研究の四つの活動

林香里教授

差別の実態の解明

多様で包括的な表現の場の設計

AIの課題を討議する場の創設

倫理の再考と教育の実践

田慎一氏は、「 Beyond AI 研究推

多面的な視点を取り入れた研究をドするソフトバンクさんとの共同研

AIをはじめとするデジタル情報技

AIを含めた各種デジタル情報技若手研究者、起業家、実務家、まデジタル情報化時代の倫理につ進機構」による東京大学との共同推進します」（林教授）

究を通じ、そんなメッセージも伝え

情報技術をめぐる課題を討議する

ルーシブ教育を実践する。AI 時

研究についてそう語ります。

「使い方次第でプラスにもマイナていければと考えています」（林教スにもなるのが AIというツールで授）術による女性やマイノリティへの差術を生かし、多様な人々が、イン

別・暴力について調査。関連団体

クルーシヴな表現活動を行えるメ

好事例の収集などを通じ、実態発信し、その意見も反映した技術との共同研究や国際比較調査、の解明と防止策の検討を進める。

ディアを設計。マイノリティの声を開発につなげていく。

た市民とともにAI 等のデジタル

文理融合のグローバル・フォーラムを創設。国際シンポジウム、ワー

クショップ等を定期的に開催する。

いて再 考し、それに基づくインク代の技術のあり方を議論し、倫理的な評価を行い、世界に発信して

林香里研究室と連携して進めるす。平等で偏りのない形での利用いける人材の育成を目指す。

を目指すなら、技術者だけの視点

プロジェクト体制

では不 十 分。 多 彩な専 門 家の意
データ分析・AI 開発・事業化

中長期研究

見を取り入れ、社会全体に利益をもたらし、次世代 AI の道を開く研

ソフトバンク
事業化推進
チーム

事業化支援人材
産業知識

東京大学
大学院
情報学環

究にしていきたいですね」
ソフトバン
クの AI 戦略室で企画部門の責任
ソフトバンク株式会社 テクノロジーユニット 技術戦略統括 AI戦略室 企画室 室長 國枝良氏

22

中 長 期 研 究では、AI 開 発・ 活 用IIIInterfaculty
Initiative inInformation Studies者を務める國枝良氏はそう期待を述べます。
「AI の可能性を最大限

ソフトバンク株式会社 テクノロジーユニット 技術戦略統括 AI 戦略室 室長 松田慎一氏

23

List of courses

学際情報学府のプログラム

学際情報学府には 6 つのコースがあります。

それぞれが自律し、連携しながら、柔軟なカリキュラム編成がなされています。

社会情報学コース

Socio-information and communication studies course

生物統計情報学コース

社会情報、メディア、コミュニケーションに関わる社会現象・文化現象を分析するための学識を養い、専門分野における研究および応用の能力を培うことを目的とし、社会情報学の発展に貢献できる研究者を養成する教育を行っています。

臨床研究を実施するための幅広い実務能力（研究デザイン、統計解析、報告書作成等）を備え、医療関係者と協同して質の高い研究を推進できる、高いコミュニケーション能力と倫理観を有する生物統計家を育成するための専門教育を実施します。

Biostatistics and bioinformatics course

文化・人間情報学コース

Cultural and human information studies course
情報学の視座から文化・人間科学の諸領域を体系的に再編し、文理融合を進めながら新しい学際情報学の創造に理論的かつ実践的に取り組んでいくことのできる深い学識と精緻な方法的能力を備えた研究者や実践者を養成する教育を行っています。

先端表現情報学コース

Emerging design and informatics course

情報学環教育部

Undergraduate research student program
情報学環には、情報、メディア、コミュニケーションについて学びたい人々のために、情報学の体系的な教育を行う「情報学環教育部研究生制度」があります。 新聞、放送、出版などジャーナリズムの諸分野で活躍することを志す
人、あるいはマスメディア、コミュニケーション、社会情報現象、さらには学際的な情報学の学術的研究に関心を持っている人を対象に、基礎的な教育を行っています。

21 世紀の社会・産業・個人の情報環境の基盤となる先端的な理工学の知を深めるとともに、他領域と協調して学際的に情報学のフロンティアを切り拓いていくための幅広い学識を身に付けた研究者や表現者を養成する教育を行っています。

総合分析情報学コース

関連施設

Related facilities

Applied computer science course

コンピュータ・サイエンスやコンピュータ・ネットワークの知識を基に、大量の実空間デジタル情報を必要な場所や機器に通信して解析・分析したうえで、実社会において有効に活用する分析情報学の研究者や専門家を養成する教育を行っています。

アジア情報社会コース

メディア・コンテンツ総合研究機構

ユビキタス情報社会基盤研究センター

東京大学情報学環オープンスタジオ

ダイワユビキタス学術研究館

総合防災情報研究センター（CI DI R）

ITASIA program

情報通信技術の影響をますます受けつつある現代アジアの諸社会や国際関係に対する分析力や洞察力を養成する教育を行っています。講義や指導はすべて英語で行われ、学年は 9 月から始まります。

24

情報学環・福武ホール

III

社会情報研究資料センター

Interfaculty
Initiative inInformation Studies

情報学環・学際情報学府図書室

東京大学情報学環メディアスタジオ

25

Faculties

研 究 テ ーマと教員

研究者は、組織に固有の「基幹教員」、東京大学の他の研究科・研究所等から異動する「流動教員」が情報学環（研究組織）に所属し、それに加えて、他の研究科・研究所に所属する大学院担当教員によって学際情報学府（教育組織）担当教員が構成され、常に刺激的なイノベーションを生み出します。
情報学環所属

研究科・研究所等所属（学際情報学府担当教員）

地震現象とその災害情報… ………………………………………………………… 飯⾼ 隆 教授

メディア研究、ジャーナリズム研究…………………………………………… 丹羽美之 教授

映像・メディア情報処理…………………………………………………………… 相澤清晴 教授

Design Led Innovation… ……………………………… Pennington Miles 教授

歴史、メディア、レジャー、社会的マイノリティ………………… 板津⽊綿⼦ 教授

マスメディア／ジャーナリズムを学問する………………………… 林 香里 教授（兼）

身体情報学… ………………………………………………………………………………… 稲見昌彦 教授

生物統計学・理論疫学… …………………………………………………………… 松山 裕 教授

⽂化史・経済史・技術史… …………………………………………………… 久野 愛 准教授

アジアの法・歴史・社会… …………Khohchahar E. Chuluu 准教授

グローバル・ヒストリー、⽇本近代史、
ソフトウェア・スタディーズ… …………………………… ミハエル・ハチウス 准教授

STS（科学技術の社会的研究・科学社会学）… ……………… 福島真⼈ 教授

交通制御工学…………………………………………………………………………………… 大口 敬 教授

専門家と非専門家とのコミュニケーション… ………………………… 石崎雅人 教授

防災システムのデザイン… …………………………………………………… 沼田宗純 准教授

作曲・指揮研究室……………………………………………………………………… 伊東 乾 准教授

コンピュータと国際政治………………………………………………………… 原田至郎 准教授

生物統計学の研究と実践… ………………………………………………… 大庭幸治 准教授

認知情報分析学……………………………………………………………………………… 開 一夫 教授

生体シミュレーション・科学技術コミュニケーション…………… 大島まり 教授
日本の国際関係史／日本宗教史… ………………………………… 岡 美穂子 准教授

フィールド研究、現代社会論… ………………………………………………… 開沼 博 准教授

ゲーム学習方法論と学習支援技術… …………………………………… 藤本 徹 准教授

トランスクリプトーム解析………………………………………………………… ⾨⽥幸⼆ 准教授

東アジアの政治と国際関係… …………………………………………………… 松田康博 教授

マテリアル・エクスペリエンス・デザイン… ………………………… 筧 康明 准教授
知能情報処理……………………………………………………………………………

上條俊介 准教授

メディアの社会学… ……………………………………………………………………… 北田暁大 教授
IoT（Internet of Things）、Smart City

… ………………………………

越塚 登 教授

観測地球科学………………………………………………………………………………… 酒井慎⼀ 教授

ゲームプログラミングと人工知能

水越 伸 教授

理論社会学… …………………………………………………………………………… 三谷武司 准教授
情報通信技術政策…………………………………………………………………

道方孝志 准教授

都市防災マネージメント……………………………………………………………… 目黒公郎 教授

高速ロボットの開発とその応用…………………………………………… 山川雄司 准教授

言語と記号の相貌… ……………………………………………………………………… 影浦 峡 教授…………………………………………

金子知適 准教授

教育用インターフェース開発と実践… ……………………………… 川越至桜 准教授
歴史社会情報論……………………………………………………………………………

菊地大樹 教授

人と人・人とロボットの協調支援…………………………………………… 葛岡英明 教授

学習環境のイノベーション… ……………………………………………………… 山内祐平 教授

コンピュータビジョン……………………………………………………………………… 佐藤洋一 教授

情報法・政策…………………………………………………………………………… 山口いつ子 教授

生物情報科学…………………………………………………………………………… 清水謙多郎 教授

教育哲学・思想史…………………………………………………………………………… ⼭名淳 教授

ネットワーク経済・社会の研究… …………………………………………… 田中秀幸 教授

実世界指向インタフェース………………………………………………………… 暦本純一 教授

分子シミュレーション… ………………………………………………………………… 寺田 透 准教授

法哲学、法と科学、情報法・政策…………………………………… 永⽯尚也 准教授

記憶の解凍… ………………………………………………………………………………… 渡邉英徳 教授

新しい情報通信基盤の創成… ……………………………………… 中尾彰宏 教授（兼）みまもり工学……………………………………………………………………………………… 森 武俊 教授

自律システムと博物館工学… …………………………………………………… 森 洋久 准教授
知的インタラクティブシステム……………………………………………… 矢谷浩司 准教授

視覚メディア… …………………………………………………………………………………… 山口 泰 教授
科学技術社会論…………………………………………………………………………… 横山広美 教授

応⽤⼈⽂学… ……………………………………………………………………… ⼾⽮ 理⾐奈 准教授
地震火山観測システム開発………………………………………………… 中川茂樹 准教授

バーチャルリアリティと人間拡張… ……………………………………… 鳴海拓志 准教授

III

先端医療の ELSI 研究(Ethical, legal and social implications Research) ……… 武藤香織 教授

地震情報を地震防災に役立てる… ………………………………………… 鶴岡 弘 准教授

モビリティにおける計測と制御… ……………………………………………… 中野公彦 教授

ネパールおよび南アジアの⼈類学… ……………………………………… 名和克郎 教授

社会調査と計量社会学………………………………………………………………… 三輪 哲 教授

車両の運動と制御… …………………………………………………………………… 須田義大 教授「動くアジア」の比較社会学… …………………………………………………… 園田茂人 教授

空間指向メディア技術…………………………………………………………………… 苗村 健 教授

朝鮮地域研究と歴史認識………………………………………………………… 真鍋祐子 教授

東アジアにおける安全保障秩序……………………………………………… 佐橋 亮 准教授

デザイン・エンジニアリング… …………………………………………………… 山中俊治 教授
社会学、文化研究、メディア研究… ………………………………………… 吉見俊哉 教授

Political Institutions… …………… Kenneth Mori McElwain 准教授

身体性に基づく認知の創発と発達… …………………………………… 國吉康夫 教授

災害社会科学…………………………………………………………………………… 関谷直也 准教授

デジタル経済論… ……………………………………………………………… 高木聡一郎 准教授

26

⼈と⽣活するロボティクス……………………………………………………………… 岡⽥ 慧 教授

Media Studies… ………………………………………………………………………………

都市・空間情報解析… ……………………………………………………………… 貞広幸雄 教授
ジェンダー論・メディア表象学……………………… Jason G. Karlin 准教授

時空間メディア工学……………………………………………………………… 大石岳史 准教授

ヒューマンインタフェースとインタラクションデザイン… … 小川剛史 准教授

カルチュラル・スタディーズ……………………………………………………… 矢口祐人 教授

薬の安心・安全を確保する医薬品情報学… ……………… 佐藤宏樹 准教授

人と社会と人工物の知能を科学する… ………………………………… 植田一博 教授

政治学・世論研究……………………………………………………………………… 前田幸男 教授

メディアと知的財産権… …………………………………………………… 酒井麻千子 准教授

科学技術と社会の関係を考える… …………………………………………… 佐倉 統 教授

都市空間情報解析……………………………………………………………………… 浅見泰司 教授

Interfaculty
Initiative inInformation Studies※ 2022 年度の学⽣受⼊教員名簿をもとに作成。

27

データで見る情報学環・学際 情報学府
教員
基幹教員

（教授

情報学環教員による発表論文の国際・国内コラボレーション（2010-2020 年）

27 名、准教授 20 名、助教 7 名）

コラボレーションの割合

12 の研究科・研究所・

単著センターからの流動教員

94%

5.9%

（教育学研究科、総合文化研究科、

東京大学内コラボレーション

農学生命科学研究科、医学系研究科、

28.0%

薬学系研究科、情報理工学系研究科、国内でのコラボレーション

地震研究所、東洋文化研究所、

国際的なコラボレーション

52.8%

13.3%

社会科学研究所、生産技術研究所、

SciVal：データ取得日 2021 年 11 月 13 日

200

189

140

160

シミックホールディングス（株）、（株）
コナミデジタルエンタテインメント、（株）
エクスモーション、（株）
リュウズオフィス、（株）⽇本総合研究所、⽇本 IBM（株）、⼤⽇本印刷（株）、（株）N sketch、楽天、武蔵野美術⼤学、
ｃ
（株）、

165

136

132
129

131

Amazon Web Services Japan（株）、（株）Sony CSL、
（株）⽇⽴製作所、（株）TBS テレビ、（株）デンソー、東京都庁、（株）eightis、トヨタ⾃動⾞（株）、
（株）
ノメナ、
（株）
リクルート、（株）野村総合研究所、ソニーグループ（株）、

いすゞ⾃動⾞（株）、北京京東⽅伝感技術有限公司、中国平安保険、（株）NTTドコモ、NTTコミュニケーション
（株）、

102

HUAWEI、SAPジャパン（株）、（株）DG TAKANO、（株）
キーエンス、（株）博報堂 DYメディアパートナーズ、

101

三菱商事（株）、スマートニュース（株）国⽴成育医療研究センター、国⽴精神・神経医療研究センター、岡⼭⼤学病院、

78

東京医科⻭科⼤学、国⽴国際医療研究センター、東京⼤学医学部附属病院、新潟⼤学医⻭学総合病院、九州⼤学

56

病院 ARO 次世代医療センターテクニカルスタッフ など

500（単位 件）

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
SciVal：データ取得日 2021 年 11 月 13 日

28

Meituan Dianping 3D Perception Engineer、Indeed Japan（株）、（株）Freewill 、Tricycle（株）、

特定⾮営利活動法⼈ 芸術資源開発機構、経済産業省、P&Gジャパン合同会社、アクセンチュア
（株）、

172

167
164

72

262 名、博士 165 名
外国人研究生 18 名
53 の大学、22 カ国からの学生
24％が社会人入学
45％が博士課程に進学（累計博士号取得者：170 名 )50 を超える就職先（シンクタンク、マスメディア、コンピュータ関連企業、IT 産業など）
修士（株）
アニプレックス、独⽴⾏政法⼈ 情報処理推進機構、（株）
ワークスアプリケーションズ、

185

180
167

72

学際情報学府

デロイトトーマツ コンサルティング合同会社、
シンプレクス（株）、チームラボ（株）、bilibili、野村アセットマネジメント（株）、

年別発表論文数 （2000-2020年）

100

情報にまつわる研究をグローバルに牽引しています。

2020 年度修士課程修了者就職先一覧

史料編纂所、空間情報科学研究センター）100

学内はもちろん、学外とのコラボレーションも活発に行い、学生32 名、流動教員 24 名

150

情報学環・学際情報学府は、さまざまなデータ情報からも読み取れるように、

Documents Type: Article, Review, Conference Paper

III

情報学環

教育部研究生Interfaculty
Initiative inInformation Studies

85 名
29

データで見る情報学環・学際情報学府
国際連携

財務データ

グローバル化のなかで情報学環は、日常の研究 ・教献できる人材の育成に携わっています。英語のみで育活動の国際化を推進し、最先端の情報学研究にお学位を取得するアジア情報社会コース（ITASIA）でける「知の運動体」を目指し、世界の研究者とネットは、世界中の学生が学び、パートナーシップを結ぶ諸ワークを構築するとともに、多様性を尊び、社会に貢大学とシンポジウムなどを開催しています。

令和 2 年度 運営資金

台湾：国立政治大学伝播学院

附金や受託研究費、共同研究費、補

共同研究費

183,955
ヨーロッパ

令和 2 年度の情報学環の運営資金を見ると、大 学 運 営 費のほかは、寄主要国際学術交流協定締結先
アジア

12 億4,597 万7 千円

助金などで、外部からの受け入れが大学運営費

ドイツ：デュースブルク・エッセン大学東アジア研究所・社会学部

342,007

全体の 3 分の 2 以上を占めています。

特定事業費

イタリア：トレント大学

32,279外部資金の受け入れ額の内訳では、受託研究費と共同研究費が約半数を占めており、学外の企業や組織な

受託研究費

寄附金

491,9140

情報学環では、社会に開かれた大学院を目指して多代社会がアクチュアルに直面している問題を解決する

様な社会連携事業に取り組んでいます。新しい情報

ために、大型の研究教育プロジェクトのほか、講座を

知の創造を中核コンセプトに、社会と有機的に連携し設置して、積極的に民間・社会との共同研究に取りながら、多分野を横断する研究教育活動を展開。現

組んでいます。

寄付講座

社会連携講座大日本印刷株式会社からの寄附に基づき、学術コンテンツのデジタ

人 間の能 力を総 合 的に拡 張する人 間 拡 張（ヒューマンオーグメン

ル・アーカイブと教育活用基盤の構築を目指した研究開発を行います。

負担経費を除く

Abilities) 社会基盤を具現化します。

情報学環と高知県との IoT 等の情報通信技術に係る技術交流及び学術交流のための連携・協力

その他補助金24,350

厚生労働科学
研究費補助金

科学研究費助成事業
学術研究助成基金助成金

35,9870

外部資金受け入れ件数

1,200,000

テーション）学の研究開発・社会実装を推進し、IoA (Internet of

情報学環と広島県との情報学と情報通信技術に係る技術交流及び学術交流のための連携・協力

81,283

外部資金受け入れ状況

ヒューマンオーグメンテーション社会連携講座

自治体との連携

科学研究費助成事業
科学研究費補助金※単位 千円※東京大学本部

1,000,000

400,000（2018.9 ～）（2018.6 ～）200,000

情報学環と宇部市との情報通信技術に係る技術交流及び学術交流のための連携・協力 （2020.2 ～）情報学環と市原市との情報通信技術に関する技術交流及び学術交流のための連携・協力 （2020.7 ～）0（単位 千円）
寄附金
寄付講座

III

250

61
255,795

200

208,449

800,000
600,000

30

行われています。

寄付講座

社会連携

DNP 学術電子コンテンツ研究寄付講座

どとの共同研究や社会連携が活発に

54,202

Interfaculty
Initiative inInformation Studies

24

183,955
283,505

42,3491,300
27,885

480,859

491,91434,359平成 30 年度

5,000

58,116

81,28354,202

令和元年度

令和 2 年度

科学研究費助成事業
科学研究費補助金

28

29

5
0

58

55
24

5

0

164,000
147,575

100

24,35035,987

182,08847

3146,4250140,578

150

3
2

52
1

50
63

0
0

（単位 件）

科学研究費助成事業
学術研究助成基金助成金

平成 30 年度

25
33

46
令和元年度

2
0

0

23
令和 2 年度

厚生労働科学研究費補助金

受託研究費

その他補助金共同研究費

31

2022 年 2 月発行

企画・編集：東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 業績評価・IR 委員会

art director：斎藤広太（Concent, inc.）director：小田恭子（Concent, inc.）producer：井手口亮（Concent, inc.）designers：三ッ森世須名、岩岡梓（共にConcent, inc.）writers：金井仁、森重瑛美（共にEmbody）、萩原麻由子 photographer：栗原洋平
東京大学大学院 情報学環・学際情報学府〒 113-0033 東京都文京区本郷 7 丁目 3 番 1 号

E-mail：soumu@iii.u-tokyo.ac.jp

http://www.iii.u-tokyo.ac.jp/