独創的シーズ展開事業 大学発ベンチャー創出推進※

研究開発課題「紙とペンによるユーザコンピュータインタラクションの開発」
が行われています。ただ、実は人間も100%1を認識しているわけではありません。読めなVOL.

い文字は適当に飛ばしたり、読み間違えていることもありますからね（笑）
」
中川研究室が開発した「Handz Reco」

世界最高精度の手書き文字認識技術を実用化!
スマートフォン、医療カルテ向けなどの手書き入力システムでビジネス展開がスタートの認識 率は99%なのだが、人間並みの精度を持つ手 書き文字認 識 技 術といえるわ
図形と文字が交じった手書きの地図も、文字部分だけを分離して認識することができる（右図の青枠内が文字として認識されている）。斜め書き、英字もOK。この図では、クリーニング店を示す図形と矢印だけが文字として誤認識されている。

けだ。
また、「Handz Reco」は文字だけを読み取るのではない。地図のように図形と文字

手書き文字認識エンジン―古くから研究開発が行われているこの技術は、日本で、世界最高精度を実現した。情報が電子化される環境が整ってきた今、さまざまな場面での活用が期待されている。
「手書き文字認識技術」の開発に取り組む東京農工大学 中川正樹教授と、成果を社会に提供するために設立されたアイラボ株式会社を訪ね、その活用シーンや新たな可能性について聞いた。

ながらメモをとる、授業を聞きながらノートえて、どんな文字かを判断し、それを文字て認識する。図形は画像、文字はテキストとをとるのは、やはり手書きがいい。教師の板コードに変換することで、初めて手書きの文して認識する。縦横はもちろん、斜め書きのル式ディスプレイを搭載した端末）向けの書もリアルタイムの手書きの方がいいでしょ

字はキーボードで打つのと同じようにテキス文字にも対応する。

手書き入力システムで、画面に文章を手書う。数式を書くときは、手を動かしながら考トデータとして認識されます。これは単純な「指先やペンで書く長所は、図形や文字きすれば、即座にテキスト化される。また、えるのが当たり前のことです。完成したものようで一筋縄ではいかない技術なのです」

を、いちいちモードの切り替えなしで、書いアンドロイド搭載スマートフォン向けアプリをキーボードで入力し直すことはあります

中川研究室は読み取り精度を上げるためていけるところです。手書き入力は古くから「7notes」などにも採用され、4月から販売が、思考の途上は手書きです。その手書きのに、300人にそれぞれ1万字を超える文章を研究されていますが、デジタルペンや指先されている。

思考過程をそのままコンピュータが認識し書いてもらい、300万もの文字をプログラムで画面に直接書いたり、紙に書いたものをてくれれば一番いい。それも画像として保存に学習させた。

パソコンに取り込める環境が整ってきた今するだけでなく、文字コードとして認識でき「一文字ずつ書いてもらうと、どうしても丁寧だからこそ、本格的にブレイクすると思いまれば、後から手書きの文字を検索することになりすぎます。だから、新聞の文章を書き写す。80年代半ばに手書きワープロの技術をもできます」

してもらいました。企業にも協力を頼み、性別もとに開発された手書き入力エンジンは、やさまざまな年齢層の文字を収集しました」

時代の要請に応えて、2005年、任天堂DS

手書き認識でコンピュータを思考支援の道具にする

1954年生まれ。東京大学理学部物理学科卒業、同大学大学院理学系研究科修士課程修了、英国エセックス大学修士課程修了。理学博士。東京農工大学工学部教授などを経て、97年から現職。2008年〜11年、JST大学発ベンチャー創出推進開発代表者。パターン認識、ユーザインタフェース、教育の情報化などの研究に携わるとともに、産学官連携やIT人材育成、教育情報化などを推進。趣味は釣り。

世界最高水準、精度99%の手書き文字認識エンジン

東京農工大学大学院情報工学専攻

中川正樹 教授

キーボードやマウスに慣れた人が多い時代に、なぜ中川さんは「手書き」にこだわり続けるのだろうか?
「コンピュータは身近になりましたが、相が混じったものでは、図形と文字を分離し読み取り精度を上げるため、約300万の手書き文字を収集

従来の手書き文字認識では、崩して書かで見事によみがえりました。

れた漢字の部首「ごんべん」と「さんずい」

私たちが大学で研究した成果を、論文での区別がほとんどつかなかった。だが、中発表するだけでは意味がありません。世の川研究室では、「崩したごんべんで書かれた中の役に立ってこその研究だと私は思いま変わらず『作業支援の道具』でしかありませ手書き文字認識がいち早く実用化された

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れは1960年代後半に導入され、次第にそザー向けの製品はもちろん、今後、教育やが世に送り出すためのサポートを行う、中川コンピュータはキーボードでテキストやの精度を上げてきた。筆文字が増える年賀

医療の現場などで使えるアプリケーションさんがアイラボの技術顧問を務める、という数字を打ち込んだものを、表やグラフ化す

状は機械が学習してきた文字と大きく形がの開発にも力を入れていきたいと思います」

役割分担で、二人三脚で新技術の社会普及ることが得意だ。ただ「間接的に思考の整異なることも多く、認識率が下がることも最後に、アイラボの堀口社長に、今後のを進めてきた。

理を助けるだけで、思考支援の道具にはなっあったが、現在、誤認識はほぼない。今ではアイラボの技 術は無床診療所向けの外ていない」と中川さん。思考支援には、 考

数字だけでなく住所の文字も読み取り、郵来診察用電子カルテシステム「Dr. Handz

えながら使える、使いながら考えられる道

便番号と住所を照合して高い精度で仕分けPen」（ アイサン テクノロジー（ 株 ） から具 が必要だ。それを可能にするには、認知ができる。
個人用途には、80年代半ばに手書きワーWindows7搭載のスレートPCに対応した手書き文字入力方式「mazec for Windows」（（株）MetaMoJi）の画面。中川研究室で開発されたエンジンが組み込まれた、初めての一般ユーザー向け商品だ。画面に指やペンで文字を書くと、変換候補も表示される。

ビジネス展開について聞いた。
「スマートフォンやタブレット端末は爆発的に普及していますので、手書き文字入力市場も急拡大が見込まれています。中川研究室では多国語への対応を進めていますので、将来「文字をタッチパネルに指先で書く」「『こ発 売 ） に 搭 載 され た ほ か、「mazec for的負荷ができる限り少ないインターフェイ

こはどこ?』とメモ書きすると現在地の地図

Windows」（（株）MetaMoJi）に採 用さスが求められる。

プロ、90年代末に、読み方が不明の文字をが表示される」 ―スマートフォンやタブ

れ、今 年3月からは 法 人 向 け ラ イセンス

「その原点が紙とペンです。手を動かして、マウスなどで書くと、文字が表示される機『計』という文字」を学習すると、同じように手書き文字認識技術を社会に広くひろげて能が実用化された。

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レット端末で、こんなシーンが当たり前になパックの販売がはじまった。
「mazec for

書きながら考えるというのが一番、自然でりつつある。それを支えているのが「パターWindows」はWindows7に対応したスレーすからね。メール程度の文章なら、キーボー「パソコンでの手書き文字認識は、キーン認識」という技術だ。中でも「文字を書く」トPC（板状の本体 表面全体にタッチパネドで入力してもいいけれど、会議中に考えボードでの日本語入力の補助的な機能としという人間の行為を認識し、文字コードとして登場したものです。これは一文字ずつ丁て読み取ってテキストに変換する「手書き寧に書かないと認識しません。ただ、読み方文字認識」の研究に東京農工大学教授の中がわからない文字を書くとき、人間は必然

川正樹さんは取り組んできた。

的に正確に丁寧に書きますから、それでも問題はありませんでした」

中川研究室が開発した手書き文字認識エ

手書き入力は、さまざまな場面でこれからブレイクする !
読み取りで難しいのは、意外なことに「画数の少ない文字」だという。例えば、カタカ

ンジン「Handz Reco」（ハンズ･レコ:商標

しかし、日常的に人間がペンで紙にメモ登録出願中）は、認識率99%という世界最を書くときは違う。走り書き、殴り書き、崩高水準の精度を達成。その研究成果は昨年し字、自己流のクセが現れて、ときには矢印「字形だけでは認識できません。文脈から12月に設立された大学発ベンチャー「アイなどの記号、さらには図なども混じる。

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中川さんとアイラボの代表取締役社長、堀右側の手書き文字がわずか2.5秒でテキストデータ（赤字）に変換された。誤認識箇所は、「 %」が「90」になった1カ所のみだ。

※独創的シーズ展開事業 大学発ベンチャー創出推進は、平成21年度から、研究成果最適展開 支援プログラム（A-STEP）
起業挑戦タイプとして再編されています。

12 |May 2012

的には世界市場への展開も見据えて、優れたアイラボ株式会社【設立】 2011年（平成23年）12月【事業内容】■手書き認識技術の研究開発・販売・サービス ■手書きアプリケーションの研究開発・販売・サービス ■手書きインターフェースの研究開発 ■手書き入力デバイスの販売 ■上記に関連する一切の業務

ナの「ノ」と「/（スラッシュ）」の区別は困難だそうだ。

アイラボのオフィスで、代表取締役社長の堀口昌伸さんとTEXT: 小幡恵 /PHOTO: 矢木隆一

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