様式１

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 申請様式
釧路工業高等専門学校① 学校名② 大学等の設置者

高等専門学校独立行政法人 国立高等専門学校機構 ③ 設置形態

北海道釧路市大楽毛西２丁目３２番１号④ 所在地⑤ 申請するプログラム名称

釧路工業高等専門学校数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム⑥ プログラムの開設年度

令和3年度 年度
72（常勤）⑧ 教員数⑦応用基礎レベルの申請の有無

有（非常勤）

17人

62人

人

⑨ プログラムの授業を教えている教員数
160⑩ 全学部・学科の入学定員人⑪ 全学部・学科の学生数（学年別）

681

総数

人

１年次

138人

２年次

141人

３年次

160

人

４年次

146人

５年次

96人

６年次

人

⑫ プログラムの運営責任者（責任者名）

大塚 友彦

（役職名）

校長

⑬ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
教務委員会（責任者名）

小杉 淳

（役職名）

教務主事

⑭ プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
運営諮問委員会（責任者名）

大塚 友彦⑮ 申請する認定プログラム

（役職名）

校長

認定教育プログラム

連絡先
所属部署名 学生課修学支援係

E-mailkyoumug@office.kushiro-ct.ac.jp

担当者名

中田 守

電話番号0154-57-7222

様式２

プログラムを構成する授業科目について①具体的な修了要件②教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違しない

・本プログラムの開設年度は令和3年度であるが，下記の修了要件を満たす平成29年度以降の入学生もプログラム修了認定の対象とする。
・修了要件は，本教育プログラムの対象である下記の科目のうち「情報リテラシー」「科学基礎実験」「複合融合演習」「技術者倫理」の単位を全て修得していることとする。これに加えて，本プログラムの趣旨に沿った学修を深めるため下記の選択科目「MOT」「知的財産」の単位を履修することができる。

③現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-1 1-6
必修 開講状況 1-1 1-6
授業科目
授業科目
情報リテラシー
1 ○ 全学開講 ○技術者倫理
2 ○ 全学開講 ○ ○
ＭＯＴ
全学開講
2
○
単位数

④「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-2 1-3
必修 開講状況 1-2 1-3
授業科目
授業科目
情報リテラシー
1 ○ 全学開講 ○ ○
ＭＯＴ
全学開講
2
○
単位数

⑤「様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-4 1-5
必修 開講状況 1-4 1-5
授業科目
授業科目
複合融合演習4 ○ 全学開講 ○ ○ＭＯＴ全学開講2○
単位数⑥「活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 3-1 3-2
必修 開講状況 3-1 3-2
授業科目
授業科目
情報リテラシー
1 ○ 全学開講 ○ ○技術者倫理
2 ○ 全学開講 ○ ○ＭＯＴ全学開講 ○
2
知的財産
全学開講
2
○
単位数

⑦「実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
授業科目
授業科目
情報リテラシー
1 ○ 全学開講○
科学基礎実験
1 ○ 全学開講 ○ ○複合融合演習
4 ○ 全学開講○単位数

単位数

⑧選択「４．オプション」の内容を含む授業科目
授業科目

選択項目

⑨プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素

授業科目

講義内容
・ IoTの概要・データの収集・データの活用「情報リテラシー」(8週)

1-1 ・ IoT中級プログラム「複合融合演習」（前2-4週）（１）現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自・ IoTの概要・データの収集・データの活用「情報リテラシー」(8週)
らの生活と密接に結びついてい・ イノベーションとは「MOT」（後2週）
る
1-6

・ イノベーションのマネジメント「MOT」（後3週）

1-2（２）「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの

・ IoTの概要・データの収集・データの活用「情報リテラシー」(8週)
・ IoT中級プログラム「複合融合演習」（前2-4週）

・ IoT中級プログラム「複合融合演習」（前2-4週）
1-3 ・ 製品開発プロセス「MOT」（後12週）

・ 製品開発とマーケティング「MOT」（後13,14週）

選択項目

（３）様々なデータ利活用の現場
・ Excelの使い方「情報リテラシー」(6週)
1-4
におけるデータ利活用事例が示・ IoT中級プログラム「複合融合演習」（前2-4週）
され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と・ IoT中級プログラム「複合融合演習」（前2-4週）組み合わせることで価値を創出 1-5
・ 製造物責任「技術者倫理」（後14,15週）
するもの

・ 製品開発とマーケティング「MOT」（後13,14週）
・ 科学と倫理「技術者倫理」（後3,4週）（４）活用に当たっての様々な留 3-1 ・ 情報新技術と倫理「技術者倫理」（後10,11週）
意事項（ELSI、個人情報、データ・ 特許権の効力「知的財産」(前5週，後1週)
倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩
・ ガイダンス・ログイン・パスワード「情報リテラシー」(第1週)等、データを守る上での留意事
3-2
・ ネチケット・ネット利用のリテラシー「情報リテラシー」(第2週)
項への理解をする

・ 情報ネットワーク社会と倫理「技術者倫理」（後7,9週）

2-1

・ Excelの使い方「情報リテラシー」(6週)
・ 実験レポートの作成(前15，後3，後5，後7，後14)「科学基礎実験」(前7，15, 後7，後14)（５）実データ・実課題（学術デー
タ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、・ Excelの使い方「情報リテラシー」(6週)「データを読む、説明する、扱う」 2-2
・ 実験レポートの作成(前15，後3，後5，後7，後14)「科学基礎実験」(前7，15, 後7，後14)といった数理・データサイエン
ス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの
2-3

・ Excelの使い方「情報リテラシー」(6週)
・ 整列処理「情報リテラシー」(14週)⑩プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
・デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を持ち、基本的なデータ分析ができる・社会情勢や社会での実例を学び、セキュリティや情報倫理にもとづいた人間中心の適切な判断ができる
・基礎的なプログラミングができる⑪プログラムの授業内容等を公表しているアドレス
https://www.kushiro-ct.ac.jp/2022/05/19/9654/

様式３

プログラムの履修者数等の実績について①プログラム開設年度

令和3年度 年度

②履修者・修了者の実績
学部・学科名称
創造工学科スマートメカニクスコース情報工学分野
創造工学科スマートメカニクスコース機械工学分野

創造工学科エレクトロニクスコース電気工学分野
創造工学科エレクトロニクスコース電子工学分野

創造工学科建築デザインコース建築学分野

入学
定員

収容
定員

3030
303040150
150
150
150200

令和3年度

令和2年度 令和元年度 平成30年度 平成29年度 平成28年度 履修者数

履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数

29231030
34

合計

履修率

29
231030
34

19%
15%
7%
20%
17%
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合 計

160

800

126

126

16%

様式４

教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
釧路工業高等専門学校委員会規則② 体制の目的
第１０条 教務委員会において審議する事項は，次のとおりとする。
一 学校行事等に関する事項
二 教育課程の編成及び実施に関する事項
三 入学，転学，転科，進級及び卒業に関する事項
四 授業評価に関する事項
五 教育内容及び教育方法等の改善のための研修に関する事項
六 教育環境の改善に関する事項
七 その他教務に関する重要事項③ 具体的な構成員
教務主事 ・創造工学科教授 小杉 淳
教務主事補・創造工学科教授 本間 宏利
教務主事補・創造工学科教授 山田 昌尚
教務主事補・創造工学科講師 上別府 陽
創造工学科講師 グエン タン ソン
創造工学科講師 佐藤 英樹
創造工学科教授 鈴木 邦康
学生課長 須藤 淳一

・④ 履修者数・履修率の向上に向けた計画
令和３年度実績
16%
令和４年度予定
34%
令和６年度予定74%
令和７年度予定
94%
具体的な計画
入学者に対する履修率は100%である。

令和５年度予定
収容定員（名）54%800

⑤ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
プログラム修了要件を必修科目で構成しているため，学生全員が受講可能な体制となっている。

⑥ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
プログラム修了要件を必修科目で構成しているため，学生全員が受講可能な体制となっている。また，プログラムについて新入生ガイダンスや学生向けの文書にて周知している。

⑦ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
プログラム修了要件を必修科目で構成し，在学生全員がプログラム対象者となるようにしている。また，図書館に「数理・データサイエンス・AI関連図書コーナー」を設置して，学生自らが学習を深めることができるようにしており，数多く利用されている。

⑧ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
教員のオフィスアワーを設定しているほか，それ以外の時間でも学生からの質問を受け付けている。また，マイクロソフト社MS365のTeamsを全学生が日常的に使用しており，遠隔での質問も可能な体制となっている。

様式５

自己点検・評価について① 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点
自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等
学内からの視点
全分野の学生に対しリテラシーレベルの科目を開設している。本教育プログラムの修得要件をすべて必修科目とすることで、学生全員がプログラムを履修する体制となっている。修得状況については、教務事務システム
にて、各授業担当者が入力した出席情報及び評価点をクラス担任や所属分野の教員に共有している。修得状
況に課題のある学生に対しては教員のオフィスアワーを活用してフォローできる体制になっている。
プログラムの履修・修得状
況

学修成果

各授業担当者および教務委員会にて単位取得の状況が把握されている。教務委員会で実施している授業評
価アンケートのうち「教員の説明や教材の利用が適切で授業内容を理解しやすかったか」「レベルや進度は、自分にとって適切であったか」「授業を受けることでこの教材や分野に関する興味関心が増したか」の項目によって授業内容の学生の理解度を把握することができ、その結果を教育プログラムを含めたカリキュラムの評価・改善に活用している。また、学習管理システムMoodleおよびマイクロソフト社MS365のTeams, Forms,SharePoint等を活用し、履修者の学習状況をサポートしている。さらに、履修者の授業への出席状況は学内の教務事務システムにて管理され、クラス担任や所属分野の教員に授業への出席等、学習成果の情報は共有されている。

授業評価アンケートにより学生は学習・教育目標の達成度の自己評価を行っている。教員は、これらの結果により、学生の授業内容の理解度を把握することができている。アンケート結果に対して担当教員からのステップアップ提案書を作成し学生および教職員に公開することで授業改善を図る仕組みになっている。
学生アンケート等を通じた学生の内容の理解度

本プログラムを構成するすべての科目を必修としていることから推奨のための特別な活動をしていないが、プログラムについては新入学生ガイダンスや在学生向け文書にて周知している。。

学生アンケート等を通じた後輩等他の学生への推奨度

全分野の学生に対しリテラシーレベルの科目を開設しており、在学生に対する履修率は100%となっている。

全学的な履修者数、履修率向上に向けた計画の達成・進捗状況

学外からの視点
令和3年度末に最初のプログラム修了者がでたため、今後、従来実施している卒業生アンケート等を通じて本教育プログラムに関して調査等を行う。

教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

外部評価委員が参加する運営諮問委員会においてプログラム内容・手法等への意見を伺ったうえで教育の点検と改善を行う予定である。

産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見

リテラシーレベルの教育プログラムを１年生から５年生まで配置することで、早い段階から興味・関心をもとせるとともに、高学年で各自の専門分野を学びながら数理・データサイエンス・AIに関する「学習の意義」を理解できるようにしている。

数理・データサイエンス・ＡＩを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意義」を理解させること

学生からの授業評価アンケートに対して教員がステップアップ提案書を作成することで、より「分かりやすい」授業になるような体制ができている。

内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とすること②自己点検・評価体制における意見等を公表しているアドレス

https://www.kushiro-ct.ac.jp/2022/05/19/9654/