2010/12/23

プログラム
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15:00-15:10
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時空間情報プラットフォームの最前線

知の構造化技術と時空間情報プラットフォーム
吉見俊哉：東京大学大学院情報学環
堀井秀之：東京大学大学院工学系研究科
秀 東京 学 学院 学系 究科

16:40-17:10
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A Corpas Based Study of Early Modern Chinese Scientific Terminology
羽田 正：東京大学東洋文化研究所
Ji Meng：東京大学東洋文化研究所

16:10-16:40

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東京大学空間情報科学研究センター
日本学術会議地域研究委員会地域情報分科会地域の知小委員会

HuMap/Timeを中心とした時空間解析ツ ル
HuMap/Timeを中心とした時空間解析ツール
原正一郎：京都大学地域研究統合情報センター
関野 樹：総合地球環境学研究所

15:40-16:10


シンポジウムの趣旨説明
浅見泰司：東京大学空間情報科学研究センター

15:10-15:40

空間能力を日常的に発揮させる空間コミュニケーションツール
有川正俊：東京大学空間情報科学研究センター17:10-18:00
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議論

計画の概要
 情報化

フィールド調査結果、埋没資料、消え行く資料を容易に情報化。

 時空間情報化

その情報を時代に渡る地名や暦の時空間基軸に位置付ける時空間情報化

 構造化

基盤的コンテンツのデータ整備、時空間基軸上の諸情報を曖昧性を許しながら関連付け構造化

日本学術会議・大型研究プロジェクト「地域の知」を理解し共用する実践的情報基盤の形成
東京大学空間情報科学研究センター 浅見泰司

地域の知プロジェクト

 情報基盤プラットフォームの開発と設備整備、自律分散的管理 流通「地域 知 情報を国内 ジ 主要国間 流通「地域の知」情報を国内・アジア主要国間で流通。

 運営主体東京大学・京都大学が地域研究コンソーシアムや地理学研究連携機構など関連する大学、学術団体と連携して運営し、日本学術会議「地域の知小委員会」が統括する。

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実施体制「地域の知」の資源のグローバルな構造化と共有化プラットフォーム（京大作成）
地域の知に関する共有化プラット
フォーム開発 東京大学空間情報科学研究センター（共有化プラットフォーム開発拠点代表）

高精細デジタル
地図集成

 地理学研究連携機構と連携し、時空間構造化レポ最先端センサーとグローバルネットワークを利用した環境等観測情報のリアル
タイム収集・分析

ジトリ開発、コンテンツ永続化研究、リアルタイム編集支援ツール開発、地理コンテンツ強化を行う。
 京都大学地域研究統合情報センター（情報資GIS・GPS等を利用したユビキタ
ス研究環境の構築

源発掘 体系構
源発掘と体系構造化拠点代表）
拠点代表）
 地域研究コンソーシアムと連携し、フィールド調査、時空間情報学やオントロジーを駆使した情報共有プラットホームの構築

文献・地図等基礎資料、地域ネットワーク分析、政策・開発型地域研究、システム化支援研究を行う

地域の知：地域を理解する上で重要な、地域に存在する、しかし必ずしも明確には形式化されていな
い知識の総体「地域の知」グローバル研究ネットワーク
東アジア、東南アジア、北米、ヨーロッパ

地域の知に関する情報資源発掘と体系構造化
フィールド調査
資料・発掘資料
等 研究資料等の研究資料
文書・写真等の歴史資料
新聞・論文・雑誌等の基礎文献資料政策資料・調査
資料・地域統計等の行政資料

地域の知に関する共有化プラットフォーム開発拠点

地域の知に関する情報資源発掘・体系構造化拠点

東京大学空間情報科学研究センター

京都大学地域研究
統合情報センター

地理学研究連携機構

地域研究コンソーシアム

地図・地名（東南アジア等）・暦等の基盤知識
ベース
メタデータ等による知識の構造化「地域の知」の研究者コミュニティ・社会への還元
政策決定プロセス等への貢献

準備状況

拠点実施計画（京大資料） 2008年に日本学術会議地域研究委員会より提言「「地域の知」の蓄積と活用に向けて」を発出し検討し、2010年に地域の知小委員会を設置して、本格的な体制整備が進んでいる。
 東京大学空間情報科学研究セン
ターでは要素技術となるジオコーディング、地名抽出システム、空間ドキュメント管理システム、地域地名辞書作成ツール、写真の空間構造化ツール、オーディオ・ジオコーディング・ツールなどの開発がなされている。

地域情報資源発掘・体系構造化拠点のプロジェクト計画
拠点運営組織が提案する5研究領域






[1]フィールド調査研究
 フィールド調査に基づく研究と連携・融合した関連資料の体系化・構造化
 事例：上座仏教寺院・僧侶DBなど[2] 文献・地図等基礎資料研究 地図、基礎文献、貴重資料の研究、及び資料の収集・蓄積と関連した研究 事例：外邦図、航空写真、地域官報などと関連した研究[3]地域ネットワーク分析研究 経済・政治・統計資料にもとづく動態研究・ネットワーク分析
 例：東アジア共同体構想による産業連関[4]政策・開発型地域研究








地域関係論・政策提言などアジアを中心にした喫緊の課題解決研究
例：政策資料収集、災害DB、NPO/NGO活動支援[5]地域の知に関する共有化プラットフォーム構築 地図・地名デジタル化辞書・知識ベース・オントロジーの活用
 時空間・事象・オントロジー等解析ツールの開発
 地域研究情報プラットフォームPIKES（Participatory Indigenous Knowledge Employing andSharing）の構築

研究成果：地域研究資料共有化データベース、情報を基盤とした地域研究パラダイム及び研究成果
研究プロジェクト：計画研究/公募研究/シード研究
外部評価・進捗評価の実施

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地域の知に関する情報資源発掘・体系構造化拠点・研究プロジェクト
京大資料

JCAS・京大地域研・学術会議担当
拠点運営組織アウトプットフィールド調査資料、「在地 知「在地の知」
貴重・基礎・
大型資料[1]フィールド調査研究：フィールド調査研究と連携・融合した関連資料の構造化

計画・実施
計
実施
公募研
案の提案 究応募（シード
JCAS加盟 研究を機関・地域 含む）

研究コミュ
ニティ

[2]文献・地図等基礎資料研究：基礎・貴重資料・文献収集・蓄積と関連した研究[3]政策・開発型地域研究：地域関係論・政策提言など喫緊の課題解決研究

統計・指数
分析資料

[4]地域ネットワーク分析研究：経済・政治・統計資料にもとづく動態研究・ネットワーク分析

地図・暦・土地利用・地籍等資料「地域の知」研究成果
計画
研究
応募

[5]地域の知に関する共有化プラットフォーム
構築：地図・地名デジタル化辞書・知識データベース、時空間・事象等解析ツー
ルの開発、地域研究情報プラットホーム
PIKESの構築

体系化・構造化
メタ情報

地域間比較の可能性

拠点実施とプロジェクト終了後の目標（京大資料）－地域情報学の視点から－
 「地域の知」の永続的な継承

知識（データ）の可搬性と拡張性の維持「地域の知のデ タカプセル」に関する研究 実現「地域の知のデータカプセル」に関する研究・実現
 データカプセル＝“コンテンツ”+“データスキーマ”+ “最先端オブジェクト指向技術”
 地域研究資源の系統的収集・蓄積・提供


政策的貢献：グリーン／ライフ・イノベーション、安全保障
アジア拠点ネットワーク、国際分担と連携

 「地域研究情報センター」構想「地域研究情報センタ 」構想


地域研究「地域の知」ナショナル・センターおよび国際地域研究情報ハブとして

 地域研究情報プラットフォームPIKESの構築・発展と諸機関連携
地域研究コンソーシアムの提案・支援・参加・協力が不可欠

日本学術会議「地域の知」担当・東大CSIS・地理学連携機構

共有化プラットフォーム開発拠点
 東京大学空間情報科学研究センターが，地理学研究連携機構と連携し，「地域の知」の共有化プラットフォームを構築 情報学的な研究開発と共に，地理学の視点からの作業も並
情報学的な研究開発と共に 地理学の視点からの作業も並行して行い，全体として京都大学の情報資源発掘・体系化拠点とバランス良く連携する．

拠点実施計画1.
2.

 空間情報科学および情報学の最先端技術を利用して，地域の知を実現するためのデジタル利用環境としての共有化プ
ラットフォームを構築する．本プラットフォームの設計・開発を行うために 国立情報学研究所などの情報学の研究者にも行うために，国立情報学研究所などの情報学の研究者にも協力いただく．
 地理学については京大の情報収集との関連を考慮し，自然

3.

4.

地図・絵図・写真・ビデオ・音声・テキストの時空間
ストーリー構造レポジトリの研究開発
多言語
多言語・ローカライゼーション・多様性・長期保存のカ
ゼ
多様性 長期保存実現のための社会文化環境コンテンツ永続化の研究開発
現場で即座にアーカイブ化するためのモバイル・リ
アルタイム・フィールド共同作業・編集支援ツールの研究開発
地理学に関するコンテンツ収集・整理の研究

地理学の情報収集にウェイトを置く．

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1.地図・絵図・写真・ビデオ・音声・テキストの時空間ストーリー構造レポジトリの研究開発

2.多言語・ローカライゼーション・多様性・長期保存の実現のための社会文化環境コンテンツ永続化 さまざまなデジタルコンテンツを位置情報と結びつけることが

用でき，かつ，簡単に作成できるようにする．Do-ItYourselfが，システムの永続性につながる．

多言語を扱えるようにする．中間言語として，英語や日本語など．
中間言語との対応表の作成は，その地域の人々が自分でできる環境を用意．
 地名などのゆれの問題は，自然言語解析技術を用いて，同じと思地名などのゆれの問題は 自然言語解析技術を用いて 同じと思われる地名集合と類似度を生成し，地域の人々や専門家がシステムとインタラクションすることにより，簡単に地名語辞書や地名語シソーラスを作成できる環境を開発．
 ITの進歩は早く，デジタルコンテンツは，永続性と矛盾．長期的にも，利用可能なアーカイブ技術，コンテンツやデータを保存する技術を開発．人々が地域や歴史のことに興味を持つようになれば，日常的に使われ，それが連鎖することで，永続性を実現．使われる とにより，デ タの精度が上がる
ることにより，データの精度が上がる．
 一般の人々の記憶やコンテンツ（写真，ビデオ，日記，など）は重要であり，一般の人々が地域の知の活動を理解することにより，人生のコンテンツの寄付を実現．一般の人々のNeo研究者化を促進する「デジタル住環境」を実現．

3.現場でアーカイブ化するためのモバイル・リア
ルタイム・フィールド共同作業・編集支援ツール

4.地理学に関するコンテンツ収集・整理の研究

 フィールドワークでは，データを取って，持ち帰って整理する

 自然地理学的なコンテンツ（地形，地質，土壌，気候，でき，重畳表示ができる．
 歴史や時間という，１次元の空間に関しても，情報検索・閲覧を可能にし 分かりやすく可視化するを可能にし，分かりやすく可視化する．
 情報伝達性の観点から，ストーリーは重要であり，ストーリーに，位置，時間，さまざまなコンテンツが結び付くことにより，情報をより鮮明にすることにつながる．
メタデータを作るのは労働だが，ストーリーを作ることは，生きがいにもなり，やりがいを感じ，情報も豊かにし，重要なつながりを含むませることもできる．冗長，曖昧になる恐れはあるが，情報技術により，構造化・サマリ化を行い，利用可能にできる．
 メタデータの自動生成，半自動生成
メタデ タ 自動生成 半自動生成 時空間ストーリー構造化の機能を，だれでもが簡単に利というプロセスが一般的．情報通信技術を利用すれば，現場で，デ タ収集 編集し，関係するデ タを検索 取得し，そので，データ収集・編集し，関係するデータを検索・取得し，その場でアーカイブし，一般公開・共有するというプロセスも可能．
そのための理想的なデジタル住環境を実現する．これにより，作業効率が格段に上がる．その場ですぐに構造化や共有化を行うことは，作業の負担を軽くし，成果物の品質も上げる．
 GPSや各種センサーとの連携も簡単に行うことができるようになり，価値の高 構造化を安価で実現なり，価値の高い構造化を安価で実現．
 Neo研究者（一般の市民）の力を引き出すという意味からも，このような共同作業・編集支援ツールがあるのが望ましい．
それが，地域の知のコンテンツの永続化につながる．

水文）を主体とし，情報資源発掘・体系化拠点の作業と相補的になるようにする．
業と相補的になるようにする 人文社会情報（農業等）で京大が収集しないものも積極的に収集することとする．
 国内情報コンテンツの収集
 地理学連携機構との橋渡し を行い，コンテンツの充実を るととも実を図るとともに，データの共有化を進め，地理学にデ タ 共有化を進め 地 学
おける研究支援に大きく貢献できることをめざす．

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