【データ活用成功事例】

Citibank クレジットカードプロモーション背景

背景：近年急速に拡大しているクレジット

カード市場において、データ活用はより効果的な顧客アプローチを可能にし、利益向上のカギを握っている

目的：「新規顧客の獲得」と「ビッグデータ活用による急速かつ長期的ビジネス成長」

2

課題

1

潜在的なターゲット層の開拓
これまでリテールバンキング（個人向け銀行）は、新規開拓においてクレジットカード利用者や投資に興味を持つ層に注力してきた。しかし、市場にはそれ以外の有望な潜在顧客が多く存在しているにも関わらず、ターゲット特定が困難であった。

3

2

既存顧客のニーズ把握
一方、既存顧客のサービス利用継続についても極めて重要であり、既存顧客のプロファイリング分析が必要であった。

効果
Resultsコスト「月別マーケティングコスト」

CPL

CPA

Lead Marketing Cost
見込み客獲得単価
C P A 27 % 削 減

予算額

CPL

一月

Card Marketing Cost
新規顧客獲得単価

40% 69%C P L 40 % 削 減

二月

データによるセグメント4CPA

三月

四月

既存顧客の除外五月

六月

優良見込み客の開拓

より効果的なマーケティングを実現

Vponによる取り組み

Vponによる取り組み概要
Vponデータソリューションの活用

データ 収集データ活用によって、一つ一つのマーケティング施策をより的確なものへと変え、さらにそのデータ
データ 統合データ 活用や結果を蓄積することで長期的な効果を生み出すことが可能。
Experience

データ活用

結果

6

Team

Group11年の経営実績

30人のデータサイ
エンティストReach
アジア1億ユニークデバイス

1.データ収集
データ収集

Citibankデータ

Vponデータ

Citibankウェブサ
イト蓄積データ

VponDMPで保有しているデータ

データ統合

データ活用

結果

7

ユーザー属性や動向を深く理解し、把握できていなかった顧客のニーズや潜在顧客を発見するために、CitibankのウェブサイトデータとVponデータを収集。後の活用フェーズでは、データによる広告配信は、深いターゲット層に情報を届け、効果を最大化させることが可能です。

1.データ収集
データ収集

Citibankデータ
利用者のプライバシー保護を大切にした

Citibank公式ウェブサイト

データ活用を実現。Citibankの公式ウェ
ブサイトのコンテンツのうち、クレジットカーデータ統合

ド情報を活用し、顧客のコンバージョン最大化を支援。

データ活用

リント（移動データ）やユーザーのインサイトを判明する興味関心や利用アプリの情報を保有。

8

資産管理

融資

住宅ローン

Vponデータ
Vponのアジアデータでは、デジタルフットプ

結果

クレジット
カード

● デジタルフットプリント ● オーディエンスセグメント●

利用アプリ情報

2.データ統合/分析
データ収集

ユーザー比較

データ統合

ウェブサイト分析
Vponデータ

既存顧客情報のアップデート

既存顧客の属性/動向分析
データ活用

結果

9

Vponデータとの統合により、Citibankウェブサイト

データ分析結果を基に、既存顧客の顧客管理情から取得したデータを分析、既存顧客の行動/報をアップデート。顧客管理情報が有効なマーケ消費パターンを予測

ティング資源に。

2.データ統合/分析
サイト訪問者（見込顧客）

データ収集

Citibank
公式ウェブサイト
データ統合

クレジット
カード

それぞれのプロダクトページにコードが設置することにより、サイト訪問者を特定し、新規資産管理

融資

住宅ローン

ペルソナ策定データ活用結果

10

顧客のターゲットとして選定。

旅行

レジャー

その他

既存顧客

• 宿泊
• 旅行
• 航空券 ...

• 映画
• スポーツ• 買い物 ...

• 楽器
• プレミアム• 建て替え...

データにより既存顧客を対象から除外

データ分析により、既存顧客の興味/関心を特定し、ペルソナを策定。類似拡張モデル
によりデータが蓄積するとより傾向が明確に。

2.データ統合/分析
Vponデータ分析ツールによる潜在関心層の特定
データ収集

データ統合
データ分析結果の蓄積による傾向の可視化

データ活用

結果
利用アプリ情報に基づいた興味関心や属性の分析

11

広告閲覧者から潜在顧客層を特定

3.データ活用
データ統合によって浮かび上がった潜在関心層のターゲット選定
データ収集

クレジットカードの申し込みに興味がある潜在関心層
データ統合

潜在関心層

Vponの豊富なデータから潜在関心層の推定を実現

既存顧客の排除
顧客管理情報を基に既存顧客を対象から排除

データ活用

一般クレジットカード保有者

広告配信 Vpon広告ネットワーク
 Google ネットワーク
 Facebook
 Others…

結果

潜在関心層
12

デバイスIDは、異なるウェブサイトでも情報が引き継がれるという利点があり、重複を防ぎ、正確にユーザーにアプローチすることが可能

3.データ活用
Vponデータ活用による潜在顧客の策定
データ収集

バックパッカー&旅行好き

ライフスタイル&買物

車移動者

データ統合

データ活用

結果

海外旅行好き13

買い物好き

車のドライバー

データにより策定されたペルソナに対し、それぞれの興味/関心に合わせた広告配信を実現

4.結果レポート
データレポート：オーディエンス属性分析

データ収集

データ統合

次のアクション選定のために、オーディエンスインサイト レポートを作成。長期継続的なデジタルマーケティングが可能。

CPL

Lead Cost

データ活用

40%

結果

CPA

Card Cost

69%

利用アプリデータ分析

結果

質の良い、より効果的なマーケティングに
14

広告閲覧者分析

購買行動分析

データ活用によってビジネスは次の境地へ
データの戦略的活用はマーケティング成功とビジネスの長期成長のカギ

データ活用によるビジネス成長
広告ソリューションによるPDCAサイクルの実行

Data

データ活用
Activation”Vpon保有のデータ“と”顧客が保有するデータ“を共に統合・分析していくことで、 顧客のデジタルマーケティングをサポートします。データマーケティン
グは広告施策と結果を繰り返すことで、今後の事業戦略をより大きく躍進させることが可能です

Data
データ活用

Outcome
結果※全ての取得データは企業コンプライアンスに則り、安全に管理されています16データ活用によるビジネス成長
広告ソリューションによるPDCAサイクルの実行【データ収集】
長期事業戦略のカギを握る
データマーケティング
サイトへタグを設置することなど
によるCitibankのデータとVponの保有するアジアデータを利用することでユーザーの特性を明らかにしていきます【データ統合/分析】
オーディエンス・インサイトレポート
既存顧客データやVponのデータチームによるユーザー特性の詳細分析によって、Citibank利用者の属性/動向把握を可能にし、次なるターゲットを明確にします【データ活用】
最適なターゲットへアプローチ
狙いたい潜在顧客層に的確にアプローチ。それぞれのペルソナに対して最適な広告ネットワークで配信可能です。
17

旅行者データでインバウンドに革新をE‐mail : sales.jp@vpon.com
TEL 東京 : 03-6361-0252
TEL 大阪 : 090-6754-2296