2023年度

理工学部
講義概要（シラバス）

科目一覧［発行日：2023/5/1］最新版のシラバスは、法政大学 Web シラバス（https://syllabus.hosei.ac.jp/）で確認してください。
凡例

その他属性

〈他〉
：他学部公開科目〈グ〉：グローバル・オープン科目〈優〉：成績優秀者の他学部科目履修制度対象科目〈実〉：実務経験のある教員による授業科目〈Ｓ〉：サーティフィケートプログラム_SDGs〈ア〉：サーティフィケートプログラム_アーバンデザイン〈ダ〉：サーティフィケートプログラム_ダイバーシティ〈未〉：サーティフィケートプログラム_未来教室——————————————————————————————————————————————————————
応用情報工学科_学科専門科目【H4020】プログラミング言語Ｃ＋＋［彌冨仁］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H4021】プログラミング言語Ｃ＋＋［和佐州洋］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H4036】数論［安田幹］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H4043】プログラミング言語ＪＡＶＡ［藤浦豊徳］春学期授業/Spring . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H4044】プログラミング言語ＪＡＶＡ［藤浦豊徳］春学期授業/Spring . . . . . . . . . .

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機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H4045】ＰＢＬ［相原 建人、新井 和吉、石井 千春、東出 真澄、川上忠重、崎野 清憲、チャピ ゲンツィ、塚本 英明、辻田 星歩、平野 利幸、平野 元久、御法川 学、南部
安宏、吉田

一朗、山下

勝、坂本

真］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H4047】ＰＢＬ［彌冨
博、三橋

秀生、李

磊、和田

幸一、周

仁、尾川

金佳、和佐

浩一、呉

州洋、山岸

謙、品川

満、平原

誠、藤井

9

章

昌夫］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . .

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機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H4049】インターンシップ［川上 忠重、チャピ ゲンツィ、新井 和吉、
石井 千春、塚本 英明、崎野 清憲、吉田 一朗、辻田 星歩、平野 利幸、御法川 学、平野 元久、相原建人、東出真澄］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H4050】インターンシップ［柴山純］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H4051】インターンシップ［和田幸一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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経営システム工学科_学科専門科目【H4052】インターンシップ［礒島 伸、木村 光宏、五島 洋行、作村 建紀、
髙澤 兼二郎、田村 信幸、千葉 英史、宮越 龍義、安田 和弘、寺杣 友秀、林 俊介、劉 慶豊］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
創生科学科_学科専門科目【H4065】複素関数論［西村滋人］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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電気電子工学科_学科専門科目【H4070】PBL ［伊藤 一之、岡本 吉史、笠原 崇史、斉藤 利通、佐々木 秀徳，
柴山

純、鳥飼

弘幸、中村

壮亮、中村

俊博間下

経営システム工学科_学科専門科目【H4072】PBL ［木村

克哉、安田

彰、山内

潤治］秋学期授業/Fall . . . . . . . .

光宏］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4501】航空操縦学入門［坂本真］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . .

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機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4502】フレッシュマンズフライト［新井 和吉、川上 忠重、吉田 一
朗、山下

勝、衛藤

宏樹、坂本

真、南部

安宏］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4503】航空無線［白井一弘］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4504】航空英語Ｉ［南部安宏］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4506】航空法［山下勝］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4507】航空英語ＩＩ［南部機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4508】航空力学Ｉ［山下安宏］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
勝］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4509】初等操縦実習Ｉ［山下

勝、衛藤

宏樹、坂本

真、南部

安

宏］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4510】航空機システム［白井一弘］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4511】航空管制［坂本真］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4512】航空気象［坂井米雄］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4513】航空エンジン［白井機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4514】航法Ｉ［坂本機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4517】航法ＩＩ［坂本一弘］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . .

真］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4515】航空力学ＩＩ［坂本

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真］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

真］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4518】初等操縦実習ＩＩ［山下 勝、衛藤 宏樹、坂本 真、南部 安
宏］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4520】航空安全［南部安宏］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4521】初等操縦実習ＩＩ［山下 勝、坂本 真、南部 安宏、衛藤 宏
樹、渡守

幸浩］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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理工学部

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4522】初等操縦実習ＩＩＩ［山下 勝、坂本 真、南部 安宏、衛藤宏樹、渡守

幸浩］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4523】初等操縦実習ＩＩＩ［山下 勝、衛藤 宏樹、坂本 真、南部安宏］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4524】操縦学総合演習［山下勝、南部安宏］春学期授業/Spring .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4525】操縦学総合演習［山下勝、南部安宏］秋学期授業/Fall . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4531】応用航空管制［山下勝］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4532】応用航空気象［坂井米雄］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4533】応用航空英語［岩﨑 恵実］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4534】高等操縦実習Ⅰ ［山下

勝、衛藤

宏樹、坂本

真、南部

安

宏］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4535】高等操縦実習Ⅰ ［山下

勝、衛藤

宏樹、坂本

真、南部

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4536】高等操縦実習Ⅱ ［山下勝、南部安宏］春学期授業/Spring

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4537】高等操縦実習Ⅱ ［山下

勝、坂本

真、渡守

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4538】高等操縦実習Ⅲ ［山下勝、南部安宏］春学期授業/Spring

機械工学科航空操縦学専修_学科専門科目【H4539】高等操縦実習Ⅲ ［山下

勝、坂本

真、渡守

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5001】力学基礎［塚本英明］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5002】力学基礎［平野元久］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5003】機械要素［御法川学］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

千春］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5006】ロボティクス入門［石井千春］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5008】環境・エネルギー入門［山脇機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5009】図形科学［平野栄道］春学期授業/Spring . . . . . . . .

元久］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5010】航空宇宙工学入門［白井一弘, 広崎朋史］秋学期授業/Fall . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5011】マテリアルサイエンス［崎野清憲］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5012】マテリアルサイエンス［崎野清憲］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5017】ＣＡＤ入門［御法川学］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5018】機械プラクティス［平野 元久、御法川 学］春学期授業/Spring
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5019】機械プラクティス［相原機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5020】力学演習［平野

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安

宏］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5004】機械要素［石井

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安

宏］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
幸浩、南部

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安

宏］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
幸浩、南部

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建人］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . .

元久］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5021】機械工学実験Ｉ［平野 利幸、崎野 清憲、塚本 英明、相原 建
人、南部

安宏、井上

保雄、山下

勝］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5022】機械工学実験Ｉ［平野 利幸、平野 元久、崎野 清憲、塚本 英
明、南部

安宏、井上

保雄、山下

勝］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5023】機械製図［五嶋裕之］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5024】機械製図［吉田一朗］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5028】材料力学［塚本英明］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5029】材料力学［新井和吉］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5030】流れの力学［辻田星歩］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5032】マテリアルプロセッシングⅠ ［東出真澄、毛利雅志］春学期

授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5033】マテリアルプロセッシングⅠ ［東出

真澄、毛利

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雅志］春学期

授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5034】基礎熱学［川上忠重］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5035】金属材料［久森紀之］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5040】医療福祉工学［井上

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淳］秋学期集中/Intensive(Fall) . . . . . . . . . . .

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機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5041】マテリアルプロセッシング III ［新井 和吉、平 初雄］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5042】ＣＧと形状モデリング［御法川機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5043】ＣＧと形状モデリング［高橋機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5044】人間工学（機械）［鈴木学］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . .

玄行］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . .

郁］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5048】マテリアルプロセッシングⅡ ［猪瀬機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5049】設計工学［吉田機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5051】機械設計製図［御法川— II —

幸太郎］秋学期授業/Fall .

一朗］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
学］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

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理工学部

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5052】機械工学実験ＩＩ［新井 和吉、川上 忠重、塚本 英明、辻田
星歩、中野武史］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5054】機械工学実験ＩＩＩ［川上幸、東出忠重、チャピゲンツィ、平野85

利真澄］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5059】固体力学［平野 元久］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
88
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5060】塑性力学［東出 真澄］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
89
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5061】計算力学［平野 元久］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
90
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5062】音響工学［御法川 学］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
91
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5063】材料強度学［崎野 清憲］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
93
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5065】宇宙工学［矢野 創］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
94
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5067】流体機械［玉木 秀明］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
97
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5068】熱工学［川上 忠重］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
98
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5069】内燃機関［川上 忠重］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
99
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5072】複合材料工学［新井 和吉］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5073】航空機［山下 勝］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5074】伝熱工学［川上 忠重］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5075】製品開発工学［吉田 一朗］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5076】ＣＡＤ／ＣＡＭ／ＣＡＥ［平野 元久、吉田 一朗］秋学期授業/Fall 105
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5077】燃焼工学［川上 忠重］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5078】流体工学［辻田 星歩］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5079】機械設計製図［御法川 学］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5080】機械工学実験ＩＩ［新井 和吉、崎野 清憲、辻田 星歩、中野武史］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5081】機械工学実験ＩＩＩ［川上 忠重、チャピ ゲンツィ、平野 利
幸、東出 真澄］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5082】伝熱工学［飯島 晃良］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5083】流体工学［平野 利幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5086】バイオメカニクス［藤江 裕道］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . 115
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5087】エネルギー変換工学［飯島 晃良］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . 116
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5088】破壊力学［毛利 雅志］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5089】インダストリアルデザイン［下村 芳樹］春学期授業/Spring . . . 118
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5091】環境工学［西井 啓典］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5092】機能材料［柴田 清］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5093】卒業研究［新井 和吉］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5094】卒業研究［石井 千春］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5095】卒業研究［相原 建人］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5096】卒業研究［塚本 英明］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5097】卒業研究［東出 真澄］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5098】卒業研究［川上 忠重］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5099】卒業研究［吉田 一朗］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5100】卒業研究［崎野 清憲］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5101】卒業研究［チャピ ゲンツィ］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5102】卒業研究［平野 元久］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5103】卒業研究［辻田 星歩］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5104】卒業研究［平野 利幸］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5105】卒業研究［御法川 学］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5111】工業数学基礎演習［平野 元久、吉田 一朗］秋学期授業/Fall . . 136
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5112】ＣＡＤ入門［水野 操］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5114】プログラミング言語Ｆｏｒｔｒａｎ（機械）［平野 元久］秋学期
授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5115】デザインとテクノロジー（機械）［御法川 学］春学期授業/Spring 139
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5116】ベクトル解析［平野 元久、辻田 星歩］秋学期授業/Fall . . . . . . 140
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5117】物理学応用［平野 利幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5118】機械工学ゼミナールＩ［川上 忠重、チャピ ゲンツィ、新井 和
吉、石井 千春、塚本 英明、崎野 清憲、吉田 一朗、辻田 星歩、平野 利幸、御法川 学、平野 元久、相原 建人、東出 真澄］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5057】ロボット工学［チャピ— III —

ゲンツィ］春学期授業/Spring . . . . . . . . . .

理工学部機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5119】図形科学［吉田一朗］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

143

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5121】機械工学ゼミナールＩＩ［平野 利幸、石井 千春、相原 建人、
平野 元久、塚本 英明、吉田 一朗、チャピ ゲンツィ、崎野 清憲、東出 真澄、川上 忠重、辻田 星歩、
御法川

学、新井

和吉］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5122】機械材料入門［崎野清憲］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5123】機械材料入門［崎野清憲］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5124】材料力学入門［塚本英明］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5125】材料力学入門［東出真澄］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5126】機械力学入門［チャピ機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5127】機械力学入門［相原ゲンツィ］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . .

建人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5130】確率統計（機械）［川上忠重］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5131】プログラミング言語Ｃ（機械）［浦田
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5135】機械工学演習［新井憲、川上忠重、チャピ和吉、相原哲哉］春学期授業/Spring

建人、辻田

星歩、崎野

清

ゲンツィ］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5136】機械力学Ⅰ ［石井千春］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5137】機械力学Ⅰ ［相原建人］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5138】計測工学［吉田一朗］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5139】工業熱力学Ⅰ ［川上忠重］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5140】工業熱力学Ⅰ ［平野利幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5141】流体力学Ⅰ ［辻田星歩］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5142】流体力学Ⅰ ［平野利幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5143】制御工学Ⅰ ［チャピゲンツィ］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5144】制御工学Ⅰ ［石井千春］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5145】機械力学Ⅱ ［相原建人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5146】工業熱力学Ⅱ ［川上機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5147】流体力学Ⅱ ［辻田忠重］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

星歩］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5149】応用数学（機械）［平野利幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5150】応用解析（機械）［未定］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5151】メカトロニクス［チャピ機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5152】トライボロジー［平野ゲンツィ］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . .

元久］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5153】自動車工学［相原建人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5154】制御工学Ⅱ ［石井千春］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5155】基礎熱学［川上忠重］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H5156】流れの力学［平野電気電子工学科_学科専門科目【H5502】基礎電磁気学［佐々木電気電子工学科_学科専門科目【H5504】基礎電気回路［斉藤利幸］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

秀徳］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
利通］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5508】電磁気学［山内潤治］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5510】電気回路［斉藤利通］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5512】基礎アナログ電子回路［安田彰］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5514】応用アナログ電子回路［安田彰］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5516】基礎電気電子材料工学［笠原崇史］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5517】組み合せ論理回路［鳥飼弘幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5519】ロボットプログラミング［鄧明聡］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5520】ロボット知能［伊藤一之］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5521】応用電磁気学［岡本吉史］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5522】順序論理回路［三堀邦彦］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5523】線形回路とシステム［神野電気電子工学科_学科専門科目【H5524】電気電子計測［鳥飼健哉］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

弘幸］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5528】基礎半導体工学［笠原崇史］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5530】知的制御［伊藤一之］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5532】制御工学［中村壮亮］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5533】基礎電気機器［早乙女英夫］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5538】電気電子工学実験Ｉ［木住野博、鳥飼泰光、佐々木

秀徳，柴山

純、中村

145
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147
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俊

弘幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

200

電気電子工学科_学科専門科目【H5539】電気電子工学実験ＩＩ［岡本 吉史、笠原 崇史、木住野 泰光、佐々木秀徳、中村壮亮］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5541】電磁波情報工学［柴山— IV —

純］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

201
202

理工学部

電気電子工学科_学科専門科目【H5542】光伝送工学［山内潤治］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5543】通信工学清仁］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

［徳田

電気電子工学科_学科専門科目【H5545】アナログ回路デザイン［安田電気電子工学科_学科専門科目【H5551】電気機器［岡本彰］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

吉史］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5552】パワーエレクトロニクス［早乙女英夫］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5553】電気エネルギー工学［竹本泰敏］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5555】電磁波デバイス工学［西本研悟］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5556】光デバイス工学［山内潤治］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5557】通信ネットワーク［藤井電気電子工学科_学科専門科目【H5559】非線形回路［斉藤章博］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

利通］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5560】ディジタル信号処理［中村電気電子工学科_学科専門科目【H5561】集積回路工学［吉野哲夫］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

理貴］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5562】光エレクトロニクス［中村俊博］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5563】ディジタル回路デザイン［安田電気電子工学科_学科専門科目【H5566】認知ロボティクス［伊藤電気電子工学科_学科専門科目【H5568】応用磁気工学［程彰］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

一之］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

衛英］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5571】電気エネルギーの発生と変電［竹本泰敏］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5572】マイクロ・ナノプロセス工学［笠原崇史］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5573】電気電子工学実験 III ［伊藤 一之、岡本 吉史、斉藤

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220

利通、柴山 純、

鳥飼 弘幸、中村 壮亮、中村 俊博、間下 克哉、安田 彰、山内 潤治、笠原 崇史、佐々木 秀徳］春学期
授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
電気電子工学科_学科専門科目【H5574】組込システムデザイン［中野秀洋］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5575】マイクロ・ナノエレクトロニクス［笠原電気電子工学科_学科専門科目【H5576】電波法規［関澤電気電子工学科_学科専門科目【H5577】モバイル通信［梅林電気電子工学科_学科専門科目【H5579】高電圧工学［髙橋崇史］春学期授業/Spring. . . . . .

信也］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
健太］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

紹大］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5580】電気機器設計［近藤稔］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5581】電気法規及び施設管理［早乙女電気電子工学科_学科専門科目【H5606】分布定数回路論［柴山英夫］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . .

純］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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230

電気電子工学科_学科専門科目【H5608】アドバンスト PBL ［伊藤 一之、岡本 吉史、斉藤 利通、柴山 純、鳥飼 弘幸、中村 壮亮、中村 俊博、間下 克哉、安田 彰、山内 潤治、笠原 崇史、佐々木 秀徳］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
電気電子工学科_学科専門科目【H5609】離散数学（電気）［中野秀洋］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5610】プログラミング言語Ｆｏｒｔｒａｎ（電気）［守電気電子工学科_学科専門科目【H5611】デザインとテクノロジー（電気）［鳥飼
電気電子工学科_学科専門科目【H5612】自然科学の方法（電気）［柴山
電気電子工学科_学科専門科目【H5613】基礎電磁気学演習［佐々木裕也］秋学期授業/Fall

弘幸］春学期授業/Spring . . . . . . .

純］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

秀徳］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5614】基礎電気回路演習［斉藤利通］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5616】複素関数論（電気）［塚田和美］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5619】電磁気学演習［山内潤治］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5620】電気回路演習［斉藤利通］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

【H5621】電気電子工学基礎実験［岡本

吉史、笠原

崇史、柴山

電気電子工学科_学科専門科目【H5623】応用線形代数［間下純、中村壮亮］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . .

克哉］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5637】卒業研究ゼミナール［伊藤一之］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5638】卒業研究ゼミナール［岡本吉史］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5639】卒業研究ゼミナール［斉藤利通］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5640】卒業研究ゼミナール［柴山純］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5641】卒業研究ゼミナール［中村壮亮］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5642】卒業研究ゼミナール［中村俊博］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5644】卒業研究ゼミナール［間下克哉］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5645】卒業研究ゼミナール［安田彰］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5646】卒業研究ゼミナール［山内潤治］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5647】卒業研究ゼミナール［中村俊博］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5648】卒業研究ゼミナール［笠原崇史］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5649】卒業研究ゼミナール［佐々木秀徳］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5650】応用数学（電気）［鳥飼弘幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5651】応用解析（電気）［間下克哉］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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理工学部

電気電子工学科_学科専門科目【H5652】確率統計（電気）［斉藤利通］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5653】プログラミング言語Ｃ（電気）［望月典樹］春学期授業/Spring . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5654】プログラミング言語Ｃ（電気）［望月典樹］春学期授業/Spring . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5657】プログラミング言語Ｃ演習［中村壮亮］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5658】プログラミング言語Ｃ演習［鰺坂志門］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5659】電気電子工学入門［安田彰］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5660】量子力学入門［中村俊博］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5661】制御工学入門［伊藤一之］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5664】電気電子化学［五十嵐電気電子工学科_学科専門科目【H5665】物性工学［中村泰史］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

俊博］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5666】創発ロボティクス［中村壮亮］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5667】メカトロニクスＣＡＤ［中村哲夫］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5669】プラズマエネルギー理工学［篠原俊二郎］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . .

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電気電子工学科_学科専門科目【H5671】電気電子演習ゼミナール［伊藤 一之、岡本 吉史、笠原 崇史、斉藤 利
通、佐々木 秀徳，柴山 純、鳥飼 弘幸、中村 壮亮、中村 俊博、間下 克哉、安田 彰、山内 潤治］春学
期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
電気電子工学科_学科専門科目【H5672】基礎物性工学［中村俊博］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5673】卒業論文［伊藤一之］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5674】卒業論文［岡本吉史］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5675】卒業論文［斉藤利通］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5676】卒業論文［柴山純］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5677】卒業論文［中村壮亮］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5678】卒業論文［中村俊博］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5680】卒業論文［間下克哉］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5681】卒業論文［安田彰］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5682】卒業論文［山内潤治］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5683】卒業論文［柴山純］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5684】卒業論文［笠原崇史］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

電気電子工学科_学科専門科目【H5685】卒業論文［佐々木秀徳、柴山純］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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応用情報工学科_学科専門科目【H6001】情報工学入門［彌冨 仁、尾川 浩一、呉 謙、品川 満、平原 誠、藤井
章博、三橋

秀生、李

磊、和田

幸一、周

金佳、和佐

州洋、山岸

応用情報工学科_学科専門科目【H6003】集合と命題論理［阿部昌夫］春学期授業/Spring . . . . . . . . .

吉弘］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6004】データ構造とアルゴリズム［李応用情報工学科_学科専門科目【H6006】セキュリティ概論［菊池磊］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

亮、野岡弘幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6007】基礎電気回路（情報）［品川満］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6009】組込システムの基礎［足立正二］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6010】計算機アーキテクチャ［和田幸一］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6011】計算機アーキテクチャ演習［和田幸一］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6013】論理回路［枚田明彦］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6014】情報理論［尾川浩一］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6015】形式言語とオートマトン［和佐州洋］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . .

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応用情報工学科_学科専門科目【H6016】情報工学実験Ｉ［呉 謙、彌冨 仁、尾川 浩一、品川 満、平原 誠、和佐州洋］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6017】アセンブリ言語［和田幸一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6018】アセンブリ言語演習［和田応用情報工学科_学科専門科目【H6019】分散システム［藤井幸一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

章博］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6020】オペレーティングシステム［上野応用情報工学科_学科専門科目【H6021】データベース［佐々木応用情報工学科_学科専門科目【H6023】Ｗｅｂ技術論［百田潤子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6024】組み合わせアルゴリズム［李磊］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6025】ヒューマンインタフェース［山岸応用情報工学科_学科専門科目【H6027】認知心理学［作田応用情報工学科_学科専門科目【H6028】人工知能概論

雅浩］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . .

整］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

昌夫］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . .

由衣子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

［平松薫］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6029】Ｗｅｂ／ＸＭＬ演習［百田潤子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6030】符号と暗号の理論［多田秀樹］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6031】ユビキタス計算

満］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

［品川

応用情報工学科_学科専門科目【H6032】計算量の理論［戸田— VI —

貴久］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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理工学部

応用情報工学科_学科専門科目【H6033】画像診断装置概論［尾川浩一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6034】ネットワークプログラミング［下村応用情報工学科_学科専門科目【H6035】組込ソフトウェア開発［若林応用情報工学科_学科専門科目【H6036】ＶＬＳＩ入門［武田応用情報工学科_学科専門科目【H6039】信号理論［周【H6041】感性工学［倉掛道夫］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . .

哲］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

実］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

金佳］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

正治］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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応用情報工学科_学科専門科目【H6042】情報工学実験ＩＩ［藤井 章博、李 磊、和田 幸一、周 金佳］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
応用情報工学科_学科専門科目【H6043】オペレーティングシステム演習［斉藤典明］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6044】情報工学実験ＩＩＩ［彌冨

浩一、呉

誠、藤井

章博、三橋

秀生、李

磊、和田

幸一、周

金佳、和佐

応用情報工学科_学科専門科目【H6045】情報工学ゼミナール［彌冨
誠、藤井

章博、三橋

秀生、李

磊、和田

幸一、周

仁、尾川

州洋、山岸

仁、尾川

金佳、和佐

昌夫

浩一、呉

州洋、山岸

謙、品川

満、平原

］秋学期授業/Fall .

謙、品川

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満、平原

昌夫］春学期授業/Spring332
応用情報工学科_学科専門科目【H6047】情報ネットワーク設計論［上田 浩］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . . 333
応用情報工学科_学科専門科目【H6048】信号処理 ［周 金佳］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334
応用情報工学科_学科専門科目【H6049】コンパイラ［和佐 州洋］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335
応用情報工学科_学科専門科目【H6050】コンパイラ演習［和佐 州洋］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336
応用情報工学科_学科専門科目【H6051】リアルタイムＯＳとプロセッサ［和田 英彦］春学期授業/Spring . . . . . . . . 337
応用情報工学科_学科専門科目【H6052】分散アルゴリズム［和田 幸一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 338
応用情報工学科_学科専門科目【H6053】セマンティックＷｅｂ［江上 周作］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . . 339
応用情報工学科_学科専門科目【H6055】画像工学［尾川 浩一］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340
応用情報工学科_学科専門科目【H6056】組込モデリング［若林 哲］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341
応用情報工学科_学科専門科目【H6057】ネットワークアプリケーション設計論［原 潤一］春学期授業/Spring . . . 342
応用情報工学科_学科専門科目【H6058】複雑系［加田 修］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343
応用情報工学科_学科専門科目【H6059】自然言語処理［西田 京介］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 344
応用情報工学科_学科専門科目【H6060】ソフトコンピューティング［李 磊］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . . 345
応用情報工学科_学科専門科目【H6062】Ｗｅｂデザイン［百田 潤子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346
応用情報工学科_学科専門科目【H6063】エージェント技術［江上 周作］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347
応用情報工学科_学科専門科目【H6065】認証技術［藤堂 洋介］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348
応用情報工学科_学科専門科目【H6066】検索技術［藤井 章博］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349
応用情報工学科_学科専門科目【H6067】プログラミング言語理論・設計［和佐 州洋］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . 350
応用情報工学科_学科専門科目【H6068】パターン認識［森 稔］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351
応用情報工学科_学科専門科目【H6070】セキュアシステム設計［斉藤 典明］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352
応用情報工学科_学科専門科目【H6073】コンピュータビジョン［清水 郁子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353
応用情報工学科_学科専門科目【H6074】コンピュータグラフィックス［斎藤 隆文］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . 354
応用情報工学科_学科専門科目【H6076】組込アプリケーション［門 勇一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355
応用情報工学科_学科専門科目【H6078】ユビキタスネットワーク［若林 哲］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . . 357
応用情報工学科_学科専門科目【H6101】情報ネットワーク概論［藤井 章博］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . . 358
応用情報工学科_学科専門科目【H6102】インターネットプロトコル［原 潤一］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359
応用情報工学科_学科専門科目【H6103】生体信号計測処理［周 金佳］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360
応用情報工学科_学科専門科目【H6105】電磁気学基礎［品川 満］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361
応用情報工学科_学科専門科目【H6106】センシング工学［山岸 昌夫］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362
応用情報工学科_学科専門科目【H6107】マルチモーダル情報処理［倉掛 正治］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363
応用情報工学科_学科専門科目【H6108】最適化数学［平原 誠］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365
応用情報工学科_学科専門科目【H6109】分散システム性能評価法［藤井 章博］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366
応用情報工学科_学科専門科目【H6110】クラウドコンピューティング［下村 道夫］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . 368
応用情報工学科_学科専門科目【H6121】組込制御工学［武田 実］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369
応用情報工学科_学科専門科目【H6122】ハードウェアアルゴリズム［和田 幸一、藤本 典幸］秋学期集中/Intensive(Fall) 370
応用情報工学科_学科専門科目【H6123】離散数学（情報）［和田 幸一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371
応用情報工学科_学科専門科目【H6124】プログラミング言語Ｃ（情報）［平原 誠］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . 372
応用情報工学科_学科専門科目【H6125】プログラミング言語Ｃ（情報）［尾川 浩一］春学期授業/Spring . . . . . . . . . 373
応用情報工学科_学科専門科目【H6126】プログラミング言語Ｃ演習（情報）［平原 誠］春学期授業/Spring . . . . . . . 374
応用情報工学科_学科専門科目【H6127】プログラミング言語Ｃ演習（情報）［尾川 浩一］春学期授業/Spring . . . . 375
応用情報工学科_学科専門科目【H6128】自然科学の方法（情報）［彌冨 仁］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376
応用情報工学科_学科専門科目【H6129】ビッグデータ情報分析［森 信一郎］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377
応用情報工学科_学科専門科目【H6130】人間工学［平原 誠］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378
応用情報工学科_学科専門科目【H6131】物理学応用（情報）［原 仁］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 379— VII —

理工学部

応用情報工学科_学科専門科目【H6132】卒業研究［山岸昌夫］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6133】卒業研究［彌冨仁］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6134】卒業研究［尾川浩一］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6135】卒業研究［金井敦］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6136】卒業研究［品川満］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6137】卒業研究［平原誠］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6138】卒業研究［藤井章博］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6140】卒業研究［周金佳］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6141】卒業研究［李磊］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6142】卒業研究［和田幸一］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6143】卒業研究ゼミナール［山岸昌夫］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6144】卒業研究ゼミナール［彌冨仁］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6145】卒業研究ゼミナール［尾川浩一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6146】卒業研究ゼミナール［呉謙］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6147】卒業研究ゼミナール［品川満］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6148】卒業研究ゼミナール［平原誠］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6149】卒業研究ゼミナール［藤井章博］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6151】卒業研究ゼミナール［周金佳］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6152】卒業研究ゼミナール［李磊］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6153】卒業研究ゼミナール［和田幸一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6154】応用数学（情報）［陸名雄一］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6155】応用解析（情報）［陸名雄一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6159】電子回路［品川満］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6160】関数型プログラミング［藤田憲悦］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6161】ソフトウェア設計技法［山浦恒央］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6162】計算の原理［西田誠幸］春学期集中/Intensive(Spring) . . . . . . . . . . . . . . . . .

応用情報工学科_学科専門科目【H6186】アプリケーション開発演習［荒谷応用情報工学科_学科専門科目【H6187】機械学習演習［彌冨

応用情報工学科_学科専門科目【H6188】セキュア・プログラミング［斉藤応用情報工学科_学科専門科目【H6191】卒業研究ゼミナール［三橋応用情報工学科_学科専門科目【H6192】卒業研究［三橋
応用情報工学科_学科専門科目【H6193】確率論［周光］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . .

仁］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
典明］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . .

秀生］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

秀生］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

金佳］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6511】経営史［佐々木聡］春学期集中/Intensive(Spring) . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6513】生産管理［作村建紀］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6517】数理統計学［作村建紀］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6518】意思決定論［増田靖］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6519】応用確率論［安田和弘］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6521】企業財務論［林経営システム工学科_学科専門科目【H6523】企業法［原俊介］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

郁代］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6525】プロジェクトマネジメント［入月康晴］春学期授業/Spring . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6530】シミュレーション［五島洋行］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6531】ネットワーク理論［千葉英史］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6532】社会資本分析［渡邊壽大］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6538】アクチュアリー数理［佐伯利明］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6540】在庫システム論［大久保経営システム工学科_学科専門科目【H6541】工業会計学［尾畑寛基］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

裕］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6542】経営工学基礎演習［木村経営システム工学科_学科専門科目【H6545】組合せ最適化［髙澤光宏］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6547】保険数理論［三戸兼二郎、五島洋行］春学期授業/Spring. . . . . .

亮平］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6553】スケジューリング論［千葉英史］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6557】非線形計画法［矢部博］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6558】国際経営分析［赤塚正樹］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6561】金融工学［林俊介］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6562】TQM ［木村光宏］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6564】情報システム設計論［増田経営システム工学科_学科専門科目【H6565】数理解析［田中経営システム工学科_学科専門科目【H6568】管理会計論［熊谷— VIII —礼子］秋学期集中/Intensive(Fall) . . . . . .

未来］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
均］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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経営システム工学科_学科専門科目【H6569】流通システム論［石川経営システム工学科_学科専門科目【H6572】卒業研究［林和男］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

俊介］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6573】卒業研究［作村建紀］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6574】卒業研究［寺杣友秀］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6575】卒業研究［木村光宏］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6576】卒業研究［五島洋行］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6577】卒業研究［田村信幸］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6578】卒業研究［千葉英史］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6580】卒業研究［髙澤

兼二郎］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6581】卒業研究［宮越龍義］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6582】卒業研究［安田和弘］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6590】リスク管理論［林俊介］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6591】社会調査論［田島博和］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6594】ポートフォリオ理論［安田経営システム工学科_学科専門科目【H6596】公共経済学［宮越経営システム工学科_学科専門科目【H6597】公経営論［落合和弘］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . .

龍義］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
勝昭］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6700】応用プログラミング［五島経営システム工学科_学科専門科目【H6701】卒業研究［礒島洋行］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . .

伸］年間授業/Yearly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6741】確率統計演習［作村建紀］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6755】プログラミング言語Ｃ演習（経営）［東原正智］春学期授業/Spring

経営システム工学科_学科専門科目【H6757】PBL ［寺杣友秀］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6758】PBL ［千葉英史］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6759】PBL ［安田和弘］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6760】PBL ［作村建紀］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6761】PBL ［五島洋行］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6762】PBL ［田村信幸］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6763】PBL ［礒島伸］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6764】PBL ［宮越龍義］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6765】PBL ［髙澤兼二郎、劉経営システム工学科_学科専門科目【H6766】PBL ［林慶豊］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

俊介］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6768】経営工学基礎演習［寺杣友秀］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6769】経営工学基礎演習［千葉英史］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6770】経営工学基礎演習［安田和弘］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6771】経営工学基礎演習［作村建紀］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6772】経営工学基礎演習［五島洋行］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6773】経営工学基礎演習［田村信幸］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6774】経営工学基礎演習［礒島伸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6775】経営工学基礎演習［宮越龍義］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6776】経営工学基礎演習［髙澤

兼二郎、劉経営システム工学科_学科専門科目【H6777】経営工学基礎演習［林俊介］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6780】複素関数論（経営）［中園
経営システム工学科_学科専門科目【H6781】数値解析（経営）［土屋
経営システム工学科_学科専門科目【H6782】離散数学［髙澤慶豊］春学期授業/Spring . . .

信孝］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
卓也］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

兼二郎］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6783】応用代数学［寺杣友秀］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6784】応用幾何学［千葉英史］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6789】ゲーム理論［白川慧一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6792】確率統計（経営）［田村信幸］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6793】計算機実習Ａ［太田修平］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6794】計算機実習Ｂ［五島洋行］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6795】計算機実習Ｂ［中村繁成］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6796】プログラミング言語Ｃ（経営）［東原
経営システム工学科_学科専門科目【H6799】経営システム特別講義［長谷川正智］春学期授業/Spring . . . .

大輔］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6800】オペレーションズリサーチＡ［千葉英史］春学期授業/Spring. . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6801】オペレーションズリサーチＢ［田村信幸］秋学期授業/Fall . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6802】経営工学計算演習Ａ［田村信幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6803】経営工学計算演習Ａ［田村信幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . .

経営システム工学科_学科専門科目【H6804】経営工学計算演習Ｂ［安田和弘、林— IX —俊介］秋学期授業/Fall . . . . . .

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499
500
501
502

理工学部

経営システム工学科_学科専門科目【H6805】経営工学計算演習Ｂ［安田和弘、林俊介］秋学期授業/Fall . . . . . .

503
504
経営システム工学科_学科専門科目【H6807】金融システム論［宮越 龍義］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 506
経営システム工学科_学科専門科目【H6808】経済数学［石村 直之］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 507
経営システム工学科_学科専門科目【H6809】産業組織論［髙野 直樹］春学期集中/Intensive(Spring) . . . . . . . . . . . . 508
経営システム工学科_学科専門科目【H6810】時系列解析［畑 宏明］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 510
経営システム工学科_学科専門科目【H6811】信頼性工学［木村 光宏］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 511
経営システム工学科_学科専門科目【H6812】保全性工学［田村 信幸］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 512
経営システム工学科_学科専門科目【H6813】応用数学（経営）［礒島 伸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513
経営システム工学科_学科専門科目【H6814】数理計画法［髙澤 兼二郎］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 514
経営システム工学科_学科専門科目【H6815】数理工学［寺杣 友秀］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515
経営システム工学科_学科専門科目【H6816】データ分析［作村 建紀］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 516
経営システム工学科_学科専門科目【H6817】金融政策論［宮越 龍義］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 517
経営システム工学科_学科専門科目【H6818】応用システム工学［髙橋 宏治］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . . 518
経営システム工学科_学科専門科目【H6819】日本経済論［倪 卉］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519
経営システム工学科_学科専門科目【H6820】多変量解析（経営）［木村 光宏］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 520
経営システム工学科_学科専門科目【H6821】応用解析（経営）［安田 和弘］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521
経営システム工学科_学科専門科目【H6823】経営工学ゼミナールⅠ ［寺杣 友秀］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . 522
経営システム工学科_学科専門科目【H6824】経営工学ゼミナールⅠ ［千葉 英史］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . 523
経営システム工学科_学科専門科目【H6825】経営工学ゼミナールⅠ ［安田 和弘］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . 524
経営システム工学科_学科専門科目【H6826】経営工学ゼミナールⅠ ［作村 建紀］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . 525
経営システム工学科_学科専門科目【H6827】経営工学ゼミナールⅠ ［五島 洋行］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . 526
経営システム工学科_学科専門科目【H6828】経営工学ゼミナールⅠ ［田村 信幸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . 527
経営システム工学科_学科専門科目【H6829】経営工学ゼミナールⅠ ［礒島 伸］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . 528
経営システム工学科_学科専門科目【H6830】経営工学ゼミナールⅠ ［宮越 龍義］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . 529
経営システム工学科_学科専門科目【H6831】経営工学ゼミナールⅠ ［髙澤 兼二郎、劉 慶豊］春学期授業/Spring 530
経営システム工学科_学科専門科目【H6832】経営工学ゼミナールⅠ ［林 俊介］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . 531
経営システム工学科_学科専門科目【H6833】経営工学ゼミナールⅠ ［木村 光宏］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . 532
経営システム工学科_学科専門科目【H6835】経営工学ゼミナール２［寺杣 友秀］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . 533
経営システム工学科_学科専門科目【H6836】経営工学ゼミナール２［千葉 英史］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . 534
経営システム工学科_学科専門科目【H6837】経営工学ゼミナール２［安田 和弘］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . 535
経営システム工学科_学科専門科目【H6838】経営工学ゼミナール２［作村 建紀］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . 536
経営システム工学科_学科専門科目【H6839】経営工学ゼミナール２［五島 洋行］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . 537
経営システム工学科_学科専門科目【H6840】経営工学ゼミナール２［田村 信幸］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . 538
経営システム工学科_学科専門科目【H6841】経営工学ゼミナール２［礒島 伸］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 539
経営システム工学科_学科専門科目【H6842】経営工学ゼミナール２［宮越 龍義］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . 540
経営システム工学科_学科専門科目【H6843】経営工学ゼミナール２［髙澤 兼二郎、劉 慶豊］秋学期授業/Fall . . 541
経営システム工学科_学科専門科目【H6844】経営工学ゼミナール２［林 俊介］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 542
経営システム工学科_学科専門科目【H6845】経営工学ゼミナール２［木村 光宏］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . 543
経営システム工学科_学科専門科目【H6846】数理システム［木村 光宏］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 544
経営システム工学科_学科専門科目【H6847】集合と論理［髙澤 兼二郎］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545
経営システム工学科_学科専門科目【H6848】財務会計［橋本 幸士］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 546
経営システム工学科_学科専門科目【H6849】企業システム［尾畑 裕］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 547
経営システム工学科_学科専門科目【H6850】社会システム［宮越 龍義］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 548
経営システム工学科_学科専門科目【H6851】法学総論［小川 清一郎］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 549
経営システム工学科_学科専門科目【H6852】簿記・会計［松本 徹］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 551
経営システム工学科_学科専門科目【H6853】生産システム［作村 建紀］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 553
創生科学科_学科専門科目【H9001】創生科学入門［金沢 誠、呉 暁林、小林 一行、佐藤 修一、鈴木 郁、田中
幹人、梨本 邦直、福澤 レベッカ、松尾 由賀利、横山 泰子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 554
創生科学科_学科専門科目【H9002】数学基礎演習 I ［西村 滋人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 555
創生科学科_学科専門科目【H9003】数学基礎演習 I ［西村 滋人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 556
創生科学科_学科専門科目【H9004】物理基礎演習 I ［高峰 愛子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557
創生科学科_学科専門科目【H9005】物理基礎演習 I ［高峰 愛子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 558
創生科学科_学科専門科目【H9006】離散構造［鮏川 矩義］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 559
創生科学科_学科専門科目【H9007】創生科学基礎実験 I ［佐藤 修一、田中 幹人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . 560
創生科学科_学科専門科目【H9008】創生科学基礎実験 I ［佐藤 修一、田中 幹人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . 561
創生科学科_学科専門科目【H9009】創生科学基礎演習 I ［小林 一行］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 562
経営システム工学科_学科専門科目【H6806】数理ファイナンス概論［安田—X—和弘］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . .

理工学部

創生科学科_学科専門科目【H9010】創生科学基礎演習Ｉ［金井創生科学科_学科専門科目【H9015】離散解析［鮏川遵］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

矩義］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9016】電子回路・デバイス［保田淑子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9017】解析力学［田中幹人］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9018】統計技法［鮏川矩義］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9019】数学基礎演習 II ［高木悟］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9020】物理学基礎 III ［小宮山裕］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9021】物理基礎演習 II ［高峰愛子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9022】流体と集団運動モデル［阿久津創生科学科_学科専門科目【H9023】量子論［松尾智忠］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

由賀利］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9024】情報処理の制御［保田淑子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9025】情報処理の方式［清水謙多郎］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9027】情報エントロピー［三好真］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9029】熱力学・統計力学［小宮山裕］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9030】物理学基礎 IV ［小宮山裕］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9031】計測単位と標準［小宮山裕］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9032】移動知能［柴田千尋］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9033】社会と知能［鮏川矩義、鈴木和泉］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9034】フィールドワークとモデル構成［福澤レベッカ］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9037】創生科学基礎実験 II（物理学実験）［小宮山

裕］春学期授業/Spring . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9039】創生科学基礎実験 II（物理学実験）［小宮山

裕］春学期授業/Spring . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9045】創生科学基礎演習 II ［中村繁成］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9046】創生科学基礎実験 III ［鈴木郁、若林哲］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9048】創生科学基礎実験 III ［鈴木郁、若林哲］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9050】創生科学基礎演習 III ［金沢誠］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9062】数値計算［田村祐介］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9063】シミュレーション技法［田村創生科学科_学科専門科目【H9064】現象モデリング［佐藤祐介］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

修一］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9065】言語リサーチデザイン［梨本邦直］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9069】知識創造［中谷多哉子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9070】認知心理学［押尾恵吾］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9071】メディアインタラクション［鈴木創生科学科_学科専門科目【H9072】デジタル信号処理［小林創生科学科_学科専門科目【H9073】横断型科学手法［小林一行］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9074】時空間構造と座標系［佐藤創生科学科_学科専門科目【H9075】複雑系モデル［梶田創生科学科_学科専門科目【H9078】物質物性［本宮郁］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

一行］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
修一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

雅稔］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

佳典］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9080】物性科学計測［本宮佳典］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9082】情報・信号と雑音［佐藤創生科学科_学科専門科目【H9085】宇宙科学計測［田中修一］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

幹人］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9086】データ発見と仮想天文台［田中創生科学科_学科専門科目【H9087】地球科学計測［織原創生科学科_学科専門科目【H9088】リモートセンシング科学［佐藤創生科学科_学科専門科目【H9089】計算科学・自然創生［川島創生科学科_学科専門科目【H9090】人間・環境科学分析［林創生科学科_学科専門科目【H9091】認知動態学［福田幹人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

義明］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
修一］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

朋尚］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
久美］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

玄明］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9092】コーパス言語分析［小屋創生科学科_学科専門科目【H9094】流通経済システム［呉多恵子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
暁林］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9095】環境歴史論［横山泰子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9096】知的ロボット［小林一行］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9097】知能創造［柴田千尋］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9098】生命知能［清水謙多郎、大島

創生科学科_学科専門科目【H9099】知識獲得［大嶋良明］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9100】論理と推論［金沢研郎、寺田透］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . .

誠］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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創生科学科_学科専門科目【H9101】PBL ［伊藤 隆一、金沢 誠、呉 暁林、小林 一行、小屋 多恵子、佐藤
修一、鮏川 矩義、鈴木 郁、田中 幹人、梨本 邦直、福澤 レベッカ、松尾 由賀利、元木 淳子、柳川 浩
三、横山

泰子、柴田

千尋、小宮山裕］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
— XI —

622

理工学部

創生科学科_学科専門科目【H9102】インターンシップ［小林 一行、小屋 多恵子、松尾 由賀利］秋学期授業/Fall 623
創生科学科_学科専門科目【H9111】創生科学実験Ⅰ ［伊藤

隆一、金沢

誠、呉

暁林、小林

一行、小屋

多恵

子、鈴木 郁、福澤 レベッカ、松尾 由賀利、柳川 浩三、横山 泰子、柴田 千尋、小宮山 裕］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

624

創生科学科_学科専門科目【H9112】創生科学実験Ⅰ（地学実験）［佐藤 修一、小宮山 裕、田中 幹人］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
創生科学科_学科専門科目【H9131】創生科学実験Ⅱ ［伊藤

隆一、金沢

誠、呉

暁林、小林

一行、小屋

625

多恵

子、佐藤 修一、鈴木 郁、田中 幹人、福澤 レベッカ、松尾 由賀利、柳川 浩三、横山 泰子、柴田 千
尋、小宮山裕］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9151】卒業研究プロジェクトⅠ ［伊藤隆一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9152】卒業研究プロジェクトⅠ ［田中幹人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9153】卒業研究プロジェクトⅠ ［小宮山
創生科学科_学科専門科目【H9155】卒業研究プロジェクトⅠ ［呉裕］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

暁林］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9156】卒業研究プロジェクトⅠ ［小林一行］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9157】卒業研究プロジェクトⅠ ［小屋多恵子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9158】卒業研究プロジェクトⅠ ［佐藤修一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9160】卒業研究プロジェクトⅠ ［鈴木郁］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9161】卒業研究プロジェクトⅠ ［柴田千尋］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9162】卒業研究プロジェクトⅠ ［金沢誠］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9163】卒業研究プロジェクトⅠ ［梨本邦直］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9164】卒業研究プロジェクトⅠ ［福澤レベッカ］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9166】卒業研究プロジェクトⅠ ［松尾由賀利］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9167】卒業研究プロジェクトⅠ ［鮏川 矩義］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
創生科学科_学科専門科目【H9168】卒業研究プロジェクトⅠ ［元木淳子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9169】卒業研究プロジェクトⅠ ［柳川浩三］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9171】卒業研究プロジェクトⅠ ［横山泰子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9181】卒業研究プロジェクトⅡ ［伊藤隆一］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9182】卒業研究プロジェクトⅡ ［田中幹人］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9183】卒業研究プロジェクトⅡ ［小宮山
創生科学科_学科専門科目【H9185】卒業研究プロジェクトⅡ ［呉裕］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

暁林］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9186】卒業研究プロジェクトⅡ ［小林一行］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9187】卒業研究プロジェクトⅡ ［小屋多恵子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9188】卒業研究プロジェクトⅡ ［佐藤修一］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9189】卒業研究プロジェクトⅡ ［2023 年度は休講］ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
創生科学科_学科専門科目【H9190】卒業研究プロジェクトⅡ ［鈴木郁］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9191】卒業研究プロジェクトⅡ ［柴田千尋］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9192】卒業研究プロジェクトⅡ ［金沢誠］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9193】卒業研究プロジェクトⅡ ［福澤レベッカ］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9195】卒業研究プロジェクトⅡ ［松尾由賀利］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9197】卒業研究プロジェクトⅡ ［柳川浩三］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9198】卒業研究プロジェクトⅡ ［横山泰子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9201】卒業研究プロジェクトⅡ ［梨本邦直］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9202】卒業研究プロジェクトⅡ ［元木淳子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9211】卒業研究プロジェクトⅢ ［伊藤隆一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9212】卒業研究プロジェクトⅢ ［田中幹人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9213】卒業研究プロジェクトⅢ ［小宮山
創生科学科_学科専門科目【H9215】卒業研究プロジェクトⅢ ［呉裕］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

暁林］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9216】卒業研究プロジェクトⅢ ［小林一行］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9217】卒業研究プロジェクトⅢ ［小屋多恵子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9218】卒業研究プロジェクトⅢ ［佐藤修一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9220】卒業研究プロジェクトⅢ ［鈴木郁］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9221】卒業研究プロジェクトⅢ ［柴田千尋］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9222】卒業研究プロジェクトⅢ ［金沢誠］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9223】卒業研究プロジェクトⅢ ［福澤レベッカ］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9225】卒業研究プロジェクトⅢ ［松尾由賀利］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9227】卒業研究プロジェクトⅢ ［柳川浩三］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9228】卒業研究プロジェクトⅢ ［横山泰子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

— XII —

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理工学部

創生科学科_学科専門科目【H9231】卒業研究プロジェクトⅢ ［梨本邦直］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9232】卒業研究プロジェクトⅢ ［元木淳子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9264】微分方程式［高木悟］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9266】幾何学の基礎［高木悟］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9267】物理科学の世界［今枝創生科学科_学科専門科目【H9268】科学哲学［大牟田佑輔］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

透］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9269】科学実験リテラシー［田中創生科学科_学科専門科目【H9270】フーリエ変換［西村幹人］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

滋人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9271】空間の幾何［中村真帆］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9272】対称性と構造［長谷正司］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9273】振動・波動［松尾由賀利］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9274】電気電子回路の基礎［鈴木創生科学科_学科専門科目【H9275】光実験物理学［松尾郁］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

由賀利］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9276】量子エレクトロニクス［松尾創生科学科_学科専門科目【H9277】量子力学ＩＩ［松尾由賀利］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

由賀利］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9278】数理モデルと統計［田中幹人］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9279】人文・社会リサーチ方法論［柳川浩三］春学期授業/Spring. . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9304】多変量解析（創生）［小林一行, 田中創生科学科_学科専門科目【H9305】知能とセキュリティ［安田真悟］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9306】統計物理学［河野創生科学科_学科専門科目【H9307】卒業論文［呉幹人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . .

昌仙］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

暁林］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9308】卒業論文［小林一行］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9309】卒業論文［小屋多恵子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9310】卒業論文［佐藤修一］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9312】卒業論文［鈴木郁］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9313】卒業論文［柴田千尋］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9314】卒業論文［梨本邦直］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9315】卒業論文［福澤レベッカ］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9317】卒業論文［松尾由賀利］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9319】卒業論文［元木淳子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9320】卒業論文［柳川浩三］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9321】卒業論文［横山泰子］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9322】卒業論文［田中幹人］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9323】卒業論文［金沢誠］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9324】卒業論文［伊藤隆一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9325】卒業論文［小宮山
創生科学科_学科専門科目【H9326】卒業論文［呉裕］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

暁林］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9327】卒業論文［小林一行］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9328】卒業論文［小屋多恵子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9329】卒業論文［佐藤修一］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9331】卒業論文［鈴木郁］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9332】卒業論文［柴田千尋］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9333】卒業論文［梨本邦直］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9334】卒業論文［福澤レベッカ］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9336】卒業論文［松尾由賀利］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9338】卒業論文［元木淳子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9339】卒業論文［柳川浩三］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9340】卒業論文［横山泰子］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9341】卒業論文［田中幹人］秋学期授業/Fall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9342】卒業論文［金沢誠］秋学期授業/Fall. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9343】卒業論文［伊藤隆一］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9344】卒業論文［小宮山裕］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

創生科学科_学科専門科目【H9345】確率統計・演習Ⅰ（基礎統計）［松家敬介］春学期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . .

機械工学科機械工学専修_学科専門科目【H9700】Introduction to Intelligent Robotics ［チャピ

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ゲンツィ］春学

期授業/Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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応用情報工学科_学科専門科目【H9701】Introduction to Computer Science and Information Technology ［周
金佳、彌冨

仁、内田

薫、鳥飼

弘幸、藤井

章博、黄
— XIII —

潤和、栗田

太郎、余

恪平］秋学期授業/Fall . . .

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理工学部

経営システム工学科_学科専門科目【H9705】Probability Models and Applications ［安田 和弘］秋学期授業/Fall 731— XIV —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XE

プログラミング言語Ｃ＋＋彌冨仁

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
C 言語既修者を対象に、オブジェクト指向の要素を取り入れた C++言語の基礎を学び、与えられた問題を論理的な構造の中で捉え、プログラムを作成することで解決できるような素養を身につける。
【到達目標】
C 言語から C++言語への重要な差分である、オブジェクト指向（カプセル化、ポリモーフィズム、継承）について理解する。また C 言語と異なるプログラ
ム作成方針、書式について理解し、それらを用いた C++プログラム作成能力を養成することを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
C 言語既修者を対象に、オブジェクト指向の概念の理解およびその他 C 言語との違いに絞った講義を行う。C 言語そのものの内容は授業内では扱わないので必要に応じて各自復習すること。講義では、解説に引き続き演習時間を設けることで C++言語を体得できるようにする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
・講義概要
・プログラム開発環境の整備
・C++の概要 −オブジェクト指向プ
ログラミングとは
第2回
クラスの概要・クラスとは・コンストラクタとデストラクタ
・クラス、構造体、共用体との関連
・インライン関数
第3回
クラスの詳細・オブジェクトの代入
・関数とオブジェクト
・フレンド関数
第4回
配列・ポインタ・オブジェクトの配列とポインタ
・this ポインタ・new と delete
第5回
参照
・参照（導入のメリット、ポインタと
の違い他）
第6回
関数オーバーロード
・コンストラクタのオーバーロード
・コピーコンストラクタ
・デフォルト引数
第7回
演算子オーバーロード
・演算子オーバーロードの概要
・2 項演算子、関係演算子など各種演
算子のオーバーロード
第8回
継承・基本クラスのアクセス制御
・被保護メンバ (protected) の使用
・コンストラクタ、デストラクタ、継承
・多重継承
・仮想基本クラス
第9回
テンプレートと例外処理 ・汎用関数と汎用クラス
・例外処理
・new 演算子の例外処理
第 10 回 標準テンプレートライブ ・標準テンプレートライブラリの概要
ラリ (STL)
・コンテナクラス
・vector, ,map, STL アルゴリズム、・string クラス
第 11 回 仮想関数 (virtual・派生クラスへのポインタ
function)・仮想関数の概要と詳細
・ポリモーフィズム (polymorphism)の応用
第 12 回 実行型情報とキャスト演 ・実行時型情報
算子、名前空間、変換関 ・各種キャスト
数、その他の機能
・名前空間
・変換関数の作成
・static クラス、const メンバ関数
第 13 回 ・初期化子リスト
・初期化子リストによるコンストラク(C++11)
タの書き方
・オブジェクト指向プロ ・オブジェクト指向のメリットを生か
グラミングの例
した実例
第 14 回 まとめ
まとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】教科書および配られた配付資料を熟読し，次の授業で行う内容を確認すること。またＣ
言語の範囲は授業で扱わないが、理解しているとみなして授業を進めるので必要に応じて復習を行うこと。また、演習問題なども自分で解いてみて、不明な箇所を明確にしておく。毎回出されたプログラムの課題を復習して、前回の授業内容を完全に理解すること【テキスト（教科書）】・「独習Ｃ＋＋ 第 4 版」 ハーバート・シルト著 神林靖監修 翔泳社（新版ではありません。注意してください。第 4 版を購入してください）・授業時に配布される資料【参考書】
・「ストラウストラップのプログラミング入門 ‒ C++によるプログラミングの原則と実践」Bjarne【成績評価の方法と基準】
・毎回の課題 (40%)
・期末試験 (60%)
【学生の意見等からの気づき】
オブジェクト指向について理解を深められるよう努力する。
実践的な課題を行う
教科書の重要な部分を絞る他、教科書にない部分についても重要箇所は導入する。
【学生が準備すべき機器他】
ノートパソコン【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認すること。
国内外での企業実務経験、医学部や海外大学での研究経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。
【Outline (in English)】【outline and objectives】
The prerequisite subject of this course is C language.
In this course, you will learn the basics of C++ language incorporating
object-oriented programming. You will grasp the given problem in the
logical structure and will acquire the ability to solve those problems.
【method】
For those who have already mastered C, this lecture will focus onunderstanding the concept of object-oriented programming and thedifferences between C++ and C. The lecture will include explanations
followed by exercises.
Classes could be online. Changes in the lecture plan due to this shift
will be announced on the learning support system.
【goal】To understand object-oriented programming (encapsulation, polymorphism, inheritance), which is an important difference from C to C++.
In addition, students will gain an understanding of program creation
policies and formats that differ from the C language, and develop theability to create C++ programs using these policies and formats.
【learning outside the classroom】
Complete the homework assigned almost every class. Read the textbook
and handouts carefully to confirm what will be covered in the next class.
Although the scope of the C language is not covered in the class, it isassumed that the students have a good understanding of it, so review
the material as necessary.
【grading criteria】
Each assignment (40%)
Final exam (60%)—1—理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XE

プログラミング言語Ｃ＋＋
和佐

州洋

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：

第 10 回 標準テンプレートライ ・標準テンプレートライブラリのブラリ (STL)
概要
・コンテナクラス
・vector，map，STL アルゴリ
ズム・string クラス
第 11 回 仮想関数 (virtual・派生クラスへのポインタ
function)・仮想関数の概要と詳細
・ポリモーフィズム(polymorphism) の応用
第 12 回 実行型情報とキャスト ・実行時型情報
演算子，名前空間，変 ・各種キャスト
換関数，その他の機能 ・名前空間
・変換関数の作成
・static クラス，const メンバ関
数
第 13 回 ・初期化子リスト
・初期化子リストによるコンスト(C++11)
ラクタの書き方・オブジェクト指向プ ・オブジェクト指向のメリットをログラミングの例
生かした実例
第 14 回 まとめ
まとめ【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
C 言語既修者を対象に，オブジェクト指向の要素を取り入れた C++
言語の基礎を学び，与えられた問題を論理的な構造の中で捉え，プ
ログラムを作成することで解決できるような素養を身につける．
【到達目標】
C 言語から C++言語への重要な差分であるオブジェクト指向（カプ
セル化，ポリモーフィズム，継承）について理解する．また C 言語と異なるプログラム作成方針，書式について理解し，それらを用いた C++プログラム作成能力を養成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
C 言語既修者を対象に，オブジェクト指向の概念の理解およびその他
C 言語との違いに絞った講義を行う．C 言語そのものの内容は授業内では扱わないので必要に応じて各自復習すること．講義では，解説に引き続き演習時間を設けることで C++言語を体得できるようにする．また，必要に応じて小テストを行い，理解度を把握する．課
題等に対するフィードバックは学習支援システムや授業等を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 導入・講義概要
・プログラム開発環境の整備
・C++の概要
第 2 回 クラスの概要
・クラスとは・コンストラクタとデストラクタ
・クラス，構造体，共用体との関連
・インライン関数
第 3 回 クラスの詳細
・オブジェクトの代入
・関数とオブジェクト
・フレンド関数
第 4 回 配列・ポインタ・オブジェクトの配列とポインタ
・this ポインタ・new と delete
第 5 回 参照
・参照（導入のメリット、ポイン
タとの違い他）
第 6 回 関数オーバーロード ・コンストラクタのオーバーロード
・コピーコンストラクタ
・デフォルト引数
第 7 回 演算子オーバーロード ・演算子オーバーロードの概要
・2 項演算子，関係演算子など各種演算子のオーバーロード
第 8 回 継承
・基本クラスのアクセス制御
・被保護メンバ (protected) の使用
・コンストラクタ，デストラクタ，
継承
・多重継承
・仮想基本クラス
第 9 回 テンプレートと例外処 ・汎用関数と汎用クラス
理・例外処理
・new 演算子の例外処理【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は 4 時間を標準とする】配
られた配付資料を熟読し，次の授業で行う内容を確認すること．また C 言語の範囲は授業で扱わないが，理解しているとみなして授業を進めるので必要に応じて復習を行うこと．
【テキスト（教科書）】
授業時に配布される資料【参考書】
本講義は「独習Ｃ＋＋ 第 4 版」 ハーバート・シルト著 神林靖
監修 翔泳社を土台として組み立てているが，購入する必要はない．
【成績評価の方法と基準】
成績は小テスト (40%) と期末試験 (60%) で評価される．合計で，到達目標に対して 60%以上の評価を獲得した場合を合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
昨年度のアンケートでは下記のような指摘が特に多くあったため，改善を心がける：・アウトプットや復習のための演習問題や課題を増やしてほしい．
→ 昨年度よりも演習問題の量と質を向上させる．
・話すスピードを含め，講義の進行速度が速い．
→ 特に前半はゆっくり進行するように注意する．
・Google フォームを利用した質問の受付は良かった．
→ 継続します．
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコンなどの C++ を実行できる端末【Outline (in English)】
The prerequisite subject of this course is C language.In thiscourse, you will learn the basics of C++ language incorporating
object-oriented programming. You will grasp the given problem
in the logical structure and will acquire the ability to solve
those problems.
By the end of this course, students should be able to do thefollowings:- Students can explain the difference between C language andC++ language- Students can implement programs written in C++ by using
features of C++language.

—2—

理工学部 発行日：2023/5/1

Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end report: 60%、Short reports: 40%.

—3—

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XE

数論
安田幹

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業のテーマは整数論です。到達目標は、１．初等整数論として整数の基
本的な性質を理解する、２．初等整数論の一般化としてガウス整数や多項式環の基本的な性質を理解する、です。これらを通して、抽象的な数学概念を
具体的な対象に適用する能力を修得します。また初等整数論の情報工学（情報セキュリティ）への応用としてＲＳＡ暗号を学びます。

【成績評価の方法と基準】
小レポートの得点（５０％）および期末試験の得点（５０％）を基本として合格・不合格の評価を行います。必要に応じて実施する追加レポートおよび最終レポートは、合格者を対象に、小レポートおよび期末試験それぞれの満点を越えない範囲でそれぞれ加点します。
【学生の意見等からの気づき】
定義・定理・証明もきちんと行いますが、学生の皆さんが実際に問題が解けるようになり情報工学に応用できるスキルが身に付くような授業内容となるよう努めます。

【到達目標】
前半の授業では、初等整数論として、倍数と約数、ユークリッドの互除法、一次不定方程式、素因数分解、合同と剰余類、一次合同式、オイラーの定理、フェルマーの小定理、ＲＳＡ暗号への応用を学びます。
後半の授業では、初等整数論の一般化のための抽象代数学への入門として、ガウス整数や多項式などの可換環を学びます。

【学生が準備すべき機器他】
特になし。
【その他の重要事項】
特になし。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
対面授業を基本としますが、新型コロナウイルスの感染状況および皆さんの希望を考慮しながら、必要に応じて、オンライン授業やオンライン学習を取り入れる予定です。オンライン学習の回は「学習支援システム」を通じて行う予定です。オンライン学習は講義資料の配布による自習形式を予定しています。
・適宜、小レポートを出題します。
・毎回、リアクションペーパー (形式自由の感想文) を提出して下さい。
・質問やコメント、その他リアクションペーパーに書かれた良い意見等は、問題の無い範囲で紹介します (誤記や誤問などの指摘は速やかに公開して訂正します)。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
初等整数論の基礎
初等整数論の概要、約数、倍数、公約数、公倍数について学びます。
2
ユークリッドの互除法
ユークリッドの互除法について学びます。
3
一次不定方程式
一次不定方程式とその解法について学びます。
4
合同と剰余類
合同と剰余類、一次合同式とその解法について学びます。
5
連立一次合同式と中国剰 連立一次合同式とその解法、中国剰余余定理
定理について学びます。
6
オイラーφ関数とオイ
オイラーφ関数とオイラーの定理につラーの定理
いて学びます。
7
素数と素因数分解
素数とその性質、素因数分解について学びます。
8
フェルマーの小定理の一 フェルマーの小定理の一般化とＲＳＡ
般化とＲＳＡ暗号
暗号について学びます。
9
ガウス整数の割り算
ガウス整数の定義と割り算について学びます。
10
ガウス整数の素因数分解 ガウス整数の素因数分解について学びます。
11
多項式の割り算と因数分 一変数有理係数多項式の割り算と因数
解
分解について学びます。
12
可換環
可換環の定義と例について学びます。
13
演習
演習を行います。
14
授業のまとめ
講義内容の復習とまとめを行います。

【Outline (in English)】(Course outline)
This class is on number theory. The goals are: 1) to learn basic
properties of integers, which are usually taught as "elementary
number theory," and 2) to learn definitions and properties of Gaussian
integers and the ring of polynomials, which are usually taught as thegeneralization of elementary number theory. We improve our skills
on how to apply abstract, mathematical concepts to concrete contents.
Also, as an application of elementary number theory to engineering(information security) we learn RSA encryption algorithm.
(Specific goals)
In the first half of the course, from the perspective of elementary
number theory, we learn multiples, divisors, Euclidean algorithm,
linear Diophantine equations, integer factorization, congruence andremainders, linear congruence equations, Euler’s theorem, Fermat’s
little theorem, and application to RSA encryption.
In the second half, we learn an introduction to abstract algebra, focusing
on commutative rings such as the ring of Gaussian integers and that ofpolynomials as the generalization of elementary number theory.
(Work to be done outside class)
One should expect about 4 hours for preparation for the next class andreview of the previous one. Please review thoroughly and understandfully the contents of previous lectures. When considering appropriate,
we shall carry out assignments (which we call "small reports") consistingof exercises. Please submit your reports (papers) by the next class.
Depending on the achievement of the class, if needed, we may carryout additional reports (optional) focusing on more applied (advanced)
problems. In addition, if necessary, we may carry out a final report(again, optional) consisting of applied problems.
(Grading criteria/policy)
Pass / fail shall be determined based on the scores of the small reports(50%) and the score of the final exam (50%). The additional and final
reports, which may be conducted as needed, shall be added to the scoresof those who have passed, within the ranges that do not exceed the fullmarks of the small reports and the final exam.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とします】前回までの講義内容を復習し理解しておいて下さい。適宜、演習問題を中心とした小レポート課題を実施します。小レポートの答案は次回の授業までに提出して下さい。クラスの到達度を見ながら、必要に応じて応用問題を中心とした追加レポートを実施します。また必要に応じて応用問題を中心とした最終レポートを実施します。
【テキスト（教科書）】
テキストは特に指定しません。担当教員が作成した印刷物を配布します。
【参考書】
代数学Ｉ 群と環，桂利行，東京大学出版会
群論への３０講，志賀浩二，朝倉書店—4—理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

プログラミング言語ＪＡＶＡ
藤浦

豊徳

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈優〉

第6回

例外として、検査例外、実行時例
外、エラーがあることを理解する
ことで、try-catch 構文を理解し適切に補足する方法を習得
第 7 回 文字列
文字列の操作方法と文字コードの概要を理解することで、文字列操作方法を習得
第 8 回 日付処理日付の扱い方を理解・習得
第 9 回 ファイル操作とデータ ディスクにあるテキストファイル
形式の読み込み方を理解する。また、
テキストファイルのデータ形式について理解する
第 10 回 構造化データ JSON JSON の各ファイル形式の概要をによるネットワークか 理解する。その上で、JSON ファらの情報取得イルの読み込み方を習得する。
外部から HTTP で取得したデー
タを jackson(databind) を用いて取得する方法を理解し、習得する
第 11 回 構造化データとオブ
市中にある JSON API の構造をジェクト
理解するとともに、構造とクラスの対応付けを理解する。市中にある JSON API からデータを取得するとともに、必要な情報を抽出するアプリケーションを作る
第 12 回 構造化データとオブJava オブジェクトのシリアライ
ジェクト
ズについて理解し、JSON デー
タとの関係を理解する
第 13 回 これまでの復習
ここまで学習した内容の復習
第 14 回 さまざまなプログラミ プログラミング言語の歴史と、現
ング言語と、その歴在用いられることが多いプログラ史・特徴。
ミング言語の概要【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
このクラスでは、Web アプリケーションから組み込みアプリケー
ションまで幅広く使用されている、オブジェクト指向プログラミン
グ言語である Java 言語について学習します。
今日用いられるほとんどのプログラミング言語はオブジェクト指向です。したがって、本講義から得られた知識は、多くのプログラミ
ング言語の学習や、プログラムの理解に活用できます。
【到達目標】
・オブジェクト指向に基づいた基礎的な Java アプリケーションのソースコードを理解・修正できる
・新たな Java アプリケーションを独力で設計およびソースコードを記述できる・Java を用いてインターネット上のデータを扱うことができる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義は、大きく、前半と後半の二つに分けられます。
前半では、プログラムの作成に必要なオブジェクト指向の概念、および文字列処理や日付処理などの Java 言語固有の内容 (JavaSE API)を学びます。
Java の言語仕様を、教科書に沿ったいくつかのテーマに分けて学びます。その上でテーマを踏まえた演習プログラムの完成を目指すことにより、理解を深めます。
後半では、前半で学んだ知識を活用し、インターネット上にあるデータを題材とし、Java を用いて取得・加工する方法を学びます。
まず、インターネット上にある REST API を活用したデータの取得方法を理解します。次にそのデータの構造を理解するとともに、Java における取り扱い方法を学びます。その後、必要なデータを取得するアプリケーションの完成を目指します。アプリケーションの完成に必要な各構成要素を講義内の演習や課題として作成し、その解説を行うことで講義を進めていきます。
各講義の終わりには復習のための宿題を課します。次回までに提出してください。
フィードバックは学習支援システムなどを通じて行う予定です。

例外【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
毎回の授業で課される宿題を提出すること。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【テキスト（教科書）】「Ｊａｖａ本格入門」 谷本心、阪本雄一郎、岡田拓也、秋葉誠、村田賢一郎 著、Acroquest Technology 株式会社 監修 技術評論社発行 2980 円【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No

【参考書】
指定しない

【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 授業の概説・開発環境 授業内容の説明、各自 PC の開発の準備・システムの利 環境の整備、学習支援システムの用ガイド
使い方、簡単な演習を実施
第 2 回 基本的な書き方
Java の基本的な記法、および、
クラスとメソッドの概要を理解す
るとともに、その書き方を習得
第3回 型
型として、プリミティブ型と参照型があることを理解する。クラスの作り方と、クラスの性質を理解することで、その使い方を習得
第 4 回 配列とコレクション
複数のデータを扱う方法として、
配列、List、Map 等を理解する
ことで、その使い方を習得
第 5 回 ストリーム処理
大量データを逐次処理するスト
リーム処理を効率的に記述する方法について、理解を深める【成績評価の方法と基準】
期末試験を実施できる場合
・授業の内容を理解していることを確認するための期末試験 (50%)
・ソースコードの修正・独力での作成を確認するための授業後のレ
ポート課題 (50%)
期末試験を実施できない場合
・ソースコードの修正・独力での作成を確認するための授業後のレ
ポート課題 (100%)【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
本講義および演習では、Eclipse という統合開発環境を用いて、プ
ログラムを作成します。大学から貸与されているノート PC を必ず
毎回各自持参してください。なお、他学科からの履修などの理由で、PC に Eclipse がインストールされていない場合があります。第一回の授業でフォローする予定ですが、できれば授業開始までに Eclipse
をインストールしておくことをお勧めします。
https://mergedoc.osdn.jp/
https://www.eclipse.org/—5—

理工学部 発行日：2023/5/1

Eclipse が動く PC であれば、大学から貸与されたノート PC でな
くてもかまいません。また、この場合には Windows でなくてもかまいません。
演習と宿題の提出には授業支援システムを利用します。
【その他の重要事項】
本講義では、C 言語などで手続き型言語を学んだことがあり、C++
言語などでオブジェクト指向の概要を理解していることを前提とします。
企業において、社内のソフトウェア開発業務を支援している研究者が、開発現場で用いられている Java 言語の基礎について講義するとともに、簡単なプログラミングを行います。講義の終盤では、近年よく用いられている他の言語について、概要を講義する予定です。
オンライン授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】【授業の概要（Course outline）】
In this class, you learn about the Java language, anobject-oriented programming language that is widely usedfrom Web applications to embedded applications.
Most programming languages today are object-oriented.
Therefore, the knowledge gained from this lecture can beapplied to learning other programming languages.
【到達目標（Learning Objectives）】
・ Understand and modify the source code of basic Javaapplications based on object oriented.
・ You can design new Java applications and write source codeby yourself.
・ Data on the Internet can be handled using Java.
【授業時間外の学習（Learning
activities outside of classroom）】
You must submit the homework required for each class.
【成績評価の方法と基準（Grading Criteria /Policy）】
When taking a final exam・ Final exam to confirm that you understand the lesson. (50%)
・ Post-class report assignment to confirm the correction andthe creation of the source code by yourself.(50%)
If we do not or cannot take the final exam
・ Post-class report assignment to confirm the correction andthe creation of the source code by yourself.(100%)—6—

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

プログラミング言語ＪＡＶＡ
藤浦

豊徳

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈優〉

第6回

例外として、検査例外、実行時例
外、エラーがあることを理解する
ことで、try-catch 構文を理解し適切に補足する方法を習得
第 7 回 文字列
文字列の操作方法と文字コードの概要を理解することで、文字列操作方法を習得
第 8 回 日付処理日付の扱い方を理解・習得
第 9 回 ファイル操作とデータ ディスクにあるテキストファイル
形式の読み込み方を理解する。また、
テキストファイルのデータ形式について理解する
第 10 回 構造化データ JSON JSON の各ファイル形式の概要をによるネットワークか 理解する。その上で、JSON ファらの情報取得イルの読み込み方を習得する。
外部から HTTP で取得したデー
タを jackson(databind) を用いて取得する方法を理解し、習得する
第 11 回 構造化データとオブ
市中にある JSON API の構造をジェクト
理解するとともに、構造とクラスの対応付けを理解する。市中にある JSON API からデータを取得するとともに、必要な情報を抽出するアプリケーションを作る
第 12 回 構造化データとオブJava オブジェクトのシリアライ
ジェクト
ズについて理解し、JSON デー
タとの関係を理解する
第 13 回 これまでの復習
ここまで学習した内容の復習
第 14 回 さまざまなプログラミ プログラミング言語の歴史と、現
ング言語と、その歴在用いられることが多いプログラ史・特徴。
ミング言語の概要【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
このクラスでは、Web アプリケーションから組み込みアプリケー
ションまで幅広く使用されている、オブジェクト指向プログラミン
グ言語である Java 言語について学習します。
今日用いられるほとんどのプログラミング言語はオブジェクト指向です。したがって、本講義から得られた知識は、多くのプログラミ
ング言語の学習や、プログラムの理解に活用できます。
【到達目標】
・オブジェクト指向に基づいた基礎的な Java アプリケーションのソースコードを理解・修正できる
・新たな Java アプリケーションを独力で設計およびソースコードを記述できる・Java を用いてインターネット上のデータを扱うことができる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義は、大きく、前半と後半の二つに分けられます。
前半では、プログラムの作成に必要なオブジェクト指向の概念、および文字列処理や日付処理などの Java 言語固有の内容 (JavaSE API)を学びます。
Java の言語仕様を、教科書に沿ったいくつかのテーマに分けて学びます。その上でテーマを踏まえた演習プログラムの完成を目指すことにより、理解を深めます。
後半では、前半で学んだ知識を活用し、インターネット上にあるデータを題材とし、Java を用いて取得・加工する方法を学びます。
まず、インターネット上にある REST API を活用したデータの取得方法を理解します。次にそのデータの構造を理解するとともに、Java における取り扱い方法を学びます。その後、必要なデータを取得するアプリケーションの完成を目指します。アプリケーションの完成に必要な各構成要素を講義内の演習や課題として作成し、その解説を行うことで講義を進めていきます。
各講義の終わりには復習のための宿題を課します。次回までに提出してください。
フィードバックは学習支援システムなどを通じて行う予定です。

例外【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
毎回の授業で課される宿題を提出すること。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【テキスト（教科書）】「Ｊａｖａ本格入門」 谷本心、阪本雄一郎、岡田拓也、秋葉誠、村田賢一郎 著、Acroquest Technology 株式会社 監修 技術評論社発行 2980 円【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No

【参考書】
指定しない

【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 授業の概説・開発環境 授業内容の説明、各自 PC の開発の準備・システムの利 環境の整備、学習支援システムの用ガイド
使い方、簡単な演習を実施
第 2 回 基本的な書き方
Java の基本的な記法、および、
クラスとメソッドの概要を理解す
るとともに、その書き方を習得
第3回 型
型として、プリミティブ型と参照型があることを理解する。クラスの作り方と、クラスの性質を理解することで、その使い方を習得
第 4 回 配列とコレクション
複数のデータを扱う方法として、
配列、List、Map 等を理解する
ことで、その使い方を習得
第 5 回 ストリーム処理
大量データを逐次処理するスト
リーム処理を効率的に記述する方法について、理解を深める【成績評価の方法と基準】
期末試験を実施できる場合
・授業の内容を理解していることを確認するための期末試験 (50%)
・ソースコードの修正・独力での作成を確認するための授業後のレ
ポート課題 (50%)
期末試験を実施できない場合
・ソースコードの修正・独力での作成を確認するための授業後のレ
ポート課題 (100%)【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
本講義および演習では、Eclipse という統合開発環境を用いて、プ
ログラムを作成します。大学から貸与されているノート PC を必ず
毎回各自持参してください。なお、他学科からの履修などの理由で、PC に Eclipse がインストールされていない場合があります。第一回の授業でフォローする予定ですが、できれば授業開始までに Eclipse
をインストールしておくことをお勧めします。
https://mergedoc.osdn.jp/
https://www.eclipse.org/—7—

理工学部 発行日：2023/5/1

Eclipse が動く PC であれば、大学から貸与されたノート PC でな
くてもかまいません。また、この場合には Windows でなくてもかまいません。
演習と宿題の提出には授業支援システムを利用します。
【その他の重要事項】
本講義では、C 言語などで手続き型言語を学んだことがあり、C++
言語などでオブジェクト指向の概要を理解していることを前提とします。
企業において、社内のソフトウェア開発業務を支援している研究者が、開発現場で用いられている Java 言語の基礎について講義するとともに、簡単なプログラミングを行います。講義の終盤では、近年よく用いられている他の言語について、概要を講義する予定です。
オンライン授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】【授業の概要（Course outline）】
In this class, you learn about the Java language, anobject-oriented programming language that is widely usedfrom Web applications to embedded applications.
Most programming languages today are object-oriented.
Therefore, the knowledge gained from this lecture can beapplied to learning other programming languages.
【到達目標（Learning Objectives）】
・ Understand and modify the source code of basic Javaapplications based on object oriented.
・ You can design new Java applications and write source codeby yourself.
・ Data on the Internet can be handled using Java.
【授業時間外の学習（Learning
activities outside of classroom）】
You must submit the homework required for each class.
【成績評価の方法と基準（Grading Criteria /Policy）】
When taking a final exam・ Final exam to confirm that you understand the lesson. (50%)
・ Post-class report assignment to confirm the correction andthe creation of the source code by yourself.(50%)
If we do not or cannot take the final exam
・ Post-class report assignment to confirm the correction andthe creation of the source code by yourself.(100%)—8—

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XB

ＰＢＬ
相原 建人、新井 和吉、石井 千春、東出 真澄、川上 忠重、崎野 清憲、チャピ ゲンツィ、塚本 英明、辻田 星歩、
平野 利幸、平野 元久、御法川 学、南部 安宏、吉田 一朗、山下 勝、坂本 真
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本科目 PBL(Project/Problem-Based Learning) では、問題解決型授業として、少人数のグループ単位で、エンジニアとして SDGs の解決や実社会で役に立つ理工学分野に関する課題を探索し、具体的な問題点を見出し、その問題を解決する手段、アイデアの創出、計画立案、実現等を遂行する能力の向上を図る．さらに、体系的にまとめて発表し、討論、自己評価する経験によりディベート能力やプレゼンテーション能力、組織運営能力等の向上を図る．

評価基準： 本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
該当なし【学生が準備すべき機器他】
各研究室・指導教員の指定の機器等があれば準備すること。

【到達目標】
1．理工学部卒業のエンジニアとして、社会に貢献していくために学ぶべきことを考え、専門知識を身に付けることの重要性を認識する．
2．学生が自発的に学習課題を発見し、それを自学自習によって解決する能力を身につける．
3．討論や発表，レポート作成などを通じて、自分の考えを他人に論理的に説明し、理解させることの重要性を認識し、そのために必要なコミュニケーション能力やプレゼンテーション能力を身につける．
4．共同作業の中で協調性を身につけると同時に自分の役割を認識し，具体的な作業工程の中で問題点を見出し解決していく．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本授業では、5 人から 10 人程度の少人数グループに分かれ、与えられたテーマ・課題の下、問題解決に取り組む．具体的には、既存製品のリバースエンジニアリングや、新たな技術課題への提案などを行う．実施計画を作成し、作業の分担、製品の解析評価、資材の調達、成果物の試作、中間発表や最終発表、ディスカッションなどのアクティブラーニングを主体とした授業を行う．各回や中間発表，
最終発表において実施内容に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1,2 ガイダンス
課題，SDGs に関する説明および回
課題設定の検討
情報収集方法に関する指導
第 3 回 課題設定
学生に課題を正しく認識させる
第 4〜7 問題解決方法の検討
学生主体に検討が進められるよう回
指導
第 8,9 中間発表
プレゼンテーションに関する指導回
第 10〜 問題解決方法の検討
学生主体に検討が進められるよう
13 回
指導
第 14 回 最終報告
レポートの書き方に関する指導【その他の重要事項】
１．翌年度の卒業研究を実施するに当たり，本科目は非常に重要な授業である。
２．必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
PBL (Project-based learning) is an instructional method inwhich students learn a range of skills and subject matter inthe process of creating their own projects. These projects
are solutions to a real-world, especially engineering problems
and SDGs. What is most important in PBL is that students
learn in the process of making something and work in groups
and bring their own experiences, abilities, learning styles andperspectives to the project.
【Learning Objectives】
In order to become mechanical engineers, students will think
about what they need to learn to contribute to society, andrecognize the importance of acquiring specialized knowledge.
Students will acquire the ability to identify their own learning
issues and solve them through self-study.
Students will recognize the importance of explaining theirideas logically and having others understand them throughdiscussions, presentations, and report writing, and will acquire
the communication and presentation skills necessary to do so.
Students will learn to recognize their own roles as well as
cooperation in collaborative work, and learn how to identify
and solve problems in specific work processes.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. Each faculty
member will instruct the necessary activities.
【Grading Criteria /Policy】
The total score score of 60 or more out of 100 is considered
acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
指導教員ごとに必要な活動を指示する．
【テキスト（教科書）】
特になし．
【参考書】
指導教員が適宜、指示するほか、学生自ら図書館、インターネット
等で情報を得る．
【成績評価の方法と基準】
評価方法： レポート (60%) とプレゼンテーション (40%) で評価
する．

—9—

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XE

ＰＢＬ
彌冨 仁、尾川 浩一、呉 謙、品川 満、平原 誠、藤井 章博、三橋 秀生、李 磊、和田 幸一、周 金佳、和佐 州
洋、山岸 昌夫
開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
指導教員の専門分野に関する技術に対し、自ら問題を策定し、それを個人ある
いはグループ形式で解決策を見いだしていく問題解決形の学習によって、スキルを実践的に体得することを目標とする。
【到達目標】
ゼミごとに設定された専門分野の実践的スキルを問題解決プロセスを通じて体得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員によって異なる形態での実習となる。問題策定および問題解決プロ
セスに関する授業の詳細はは担当教員に委ねているので各教員の指示に従うこと。
オンラインでの開講となった場合の、オンライン授業の方法や各回の授業計
画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。課題等の提出・フィードバック方法は各担当教員毎に異なる。

【Outline (in English)】In this course, we aim to acquire advanced hands-on technical skills
related to certain specialized fields by formulating problems themselves
and solving them in individual or group form.
【Goal】
Acquire practical skills in the specialized field set for each seminarthrough the problem-solving process.
【Learning activities outside of classroom）】
Study technical books, research papers, search the web, and write
reports on themes for each seminar. The standard time to spend
preparing and reviewing this lesson is 4 hours.
【Grading Criteria /Policy】
Each instructor evaluates the grades based on the product, report, andattitude. Pass if 60% or more of the target set for each seminar.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 15 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 16 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 17 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 18 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 19 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 20 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 21 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 22 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 23 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 24 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 25 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 26 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 27 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 28 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
ゼミごとのテーマについて輪講、文献調査、WEB 検索等を行い、レポートを作成する。本授業の準備・復習時間は、各 4 時間を標準とします。
【テキスト（教科書）】
必要に応じて各教員が提示する【参考書】
各教員の指示に従ってください【成績評価の方法と基準】
PBL における報告内容（制作物や報告書）、姿勢等を勘案し各担当教員が総合的に判断する。本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している場合に合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
各教員の指示に従ってください【その他の重要事項】
担当教員から、学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろから確認をよくするようにしてください。

— 10 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XB

インターンシップ
川上 忠重、チャピ ゲンツィ、新井 和吉、石井 千春、塚本 英明、崎野 清憲、吉田 一朗、辻田 星歩、平野 利幸、
御法川 学、平野 元久、相原 建人、東出 真澄
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
機械工学が関連する実践の場（企業、研究所、公的機関など）における就業体験を通して大学において学んでいる基礎的な学問やスキル等がどのように活用されているかを認識するとともに、実践的なスキルや技術についても習得し、専門分野の学習や研究に対する目的意識を高め、将来の就職選択に生かす．また、社会人に必要な基本的なマナーや仕事に対する責任感を育成する．

Final grade will be evaluated based on the report and thepresentation in the debriefing session.

【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
学内外の公募情報を利用してインターンシップ先を選択し、受け入れ企業を決める。実施に先立ち事前講義を受け、実施計画を策定し、それに沿って自習を行う。実施後にはレポートを提出し、学科で行う報告会において発表を行う. 報告内容に対し報告会でフィードバッ
クを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
説明会
実施に関する説明を行い、実施計
画を策定する．
2-12
実習
受け入れ先の指示にしたがって現場での実習を行う．必要に応じ、学内担当者に進捗を報告する．
13
レポート及び報告会発 レポートの作成及び報告会用発表
表資料の作成資料を作成する.
14
報告会
準備した発表資料を用いて実習内
容について報告する.
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
公募機関及び受け入れ機関の調査。
【テキスト（教科書）】
なし
【参考書】
なし
【成績評価の方法と基準】
レポート及び報告会での発表に基づいて成績を評価する.
【学生の意見等からの気づき】
該当なし【Outline (in English)】【Course outline】
The course of internship provides opportunities to learn practical skills in the business world, from various professionals
in leading companies. Based on these activities, the students
can be motivated in their studies with spirit of their quest for
problem-solving knowledge leading to plan for their future.
【Learning Objectives】
The goal is to achieve the class schedule.
【Learning activities outside of classroom】
Students will survey institutions that accept interns.
【Grading Criteria /Policy】— 11 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XD

インターンシップ
柴山

純

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学の技術者・研究者になるための体験学習。
【到達目標】
日頃講義で学んでいる内容が、実社会でどのように活用されているかを確認し、今後の学習に活かすことを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
担当教員のアドバイスや受け入れ先の方針に従って実習を行う。
事前の説明会、事後報告会も行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
事前説明会
実習計画の立案
2
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行う。
3
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行う。
4
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行う。
5
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行う。
6
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行う。
7
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行う。
8
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行う。
9
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行う。
10
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行う。
11
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行う。
12
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行う。
13
実習
受け入れ先の方針に従って、実習を行
う。
14
報告会準備
報告会準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
企業調査【テキスト（教科書）】
なし
【参考書】
なし
【成績評価の方法と基準】
報告会の発表内容で評価を行う【学生の意見等からの気づき】
授業改善アンケート対象科目ではない。
【学生が準備すべき機器他】
特になし【Outline (in English)】
Course outline: Experience learning to become technicians andresearchers of electrical and electronic engineering.
Learning Objectives: The goal of this course is to confirm how thecontent of daily lectures is utilized in the real world, and to apply it
to future studies.
Learning activities outside of classroom: Students need to write daily
summary of each practical training at the company and prepare for the
next day’s training.
Grading Criteria /Policy: Evaluation will be made based on the content
of the presentation in the debriefing session.

— 12 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XE

インターンシップ
和田

幸一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
大学においては講義を通じて主として専門知識を学ぶが、技術者・研究者にとっては実務を経験し、実戦に対応できるようにすることが大切である。各
学科に関連する理工学の実践の場（学外企業、研究所など）を自主的に選択し、責任ある立場での就業体験を通じて、大学で学ぶ講義の内容が現場ではどのように活用されているかを認識する。

Evaluation will be based on the content of the report, debriefing session,and the internship company’s evaluation as a whole.

【到達目標】
実践的なスキルや技術を学び、大学で学んだ専門知識と実際の経験の統合を図り、専門知識の学習や研究に対する目的意識を確立する。さらに、将来の職業選択や就職に活かす機会として、自己適正の正しい認識や社会人として必要なマナーや責任感を習得することを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
公募情報、学科推薦企業などの中から、単位取得可能なインターンシップ
先を各自選定し、応募する。インターンシップ実施後に報告会にて発表する。
最後にレポート提出を行う。また、インターンシップ講義に参加する。
課題等の提出・フィードバック等の仕方は学習支援システムまたは授業中に別途指示する【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
事前準備１
インターンシップとは、進め方
第2回
事前準備２
会社でのマナー、職務遂行上の諸注意
等
第3回
インターンシップ参加
インターンシップ参加
第4回
インターンシップ参加
インターンシップ参加
第5回
インターンシップ参加
インターンシップ参加
第6回
インターンシップ参加
インターンシップ参加
第7回
インターンシップ参加
インターンシップ参加
第8回
インターンシップ参加
インターンシップ参加
第9回
インターンシップ参加
インターンシップ参加
第 10 回 インターンシップ参加
インターンシップ参加
第 11 回 インターンシップ参加
インターンシップ参加
第 12 回 インターンシップ参加
インターンシップ参加
第 13 回 インターンシップ参加
インターンシップ参加
第 14 回 成果報告会
インターンシップの内容などについて【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
インターンシップ先の選定活動、企業研究、レポート作成等【テキスト（教科書）】配布資料による。
【参考書】
キャリアセンターの参考情報【成績評価の方法と基準】
インターンシップ先業務の完全遂行、講義参加、報告会での発表、レポー
ト提出が単位取得の条件となる。
レポート内容、報告会、インターンシップ先企業の評価を総合して評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【その他の重要事項】
応募インターンシップが当該科目単位として認定されるか否かは、実施内容
を見て指導教員または科目担当教員が判断するのであらかじめこれら教員の確認を取ること。
【Outline (in English)】【objectives and goal】
The aim of this course is to learn how academic knowledge can bepractically applied to real problems through actually working at acompany. Students are expected to choose a company by themselves
and to achieve missions given there. These experience helps students
to position their carrier path and to motivate advanced subjects to learn
thereafter.
【learning outside the classroom】
Internship site selection activities, company research, and reportwriting.
【grading criteria】— 13 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

インターンシップ
礒島 伸、木村 光宏、五島 洋行、作村 建紀、髙澤 兼二郎、田村 信幸、千葉 英史、宮越 龍義、安田 和弘、寺杣
友秀、林 俊介、劉 慶豊
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
企業や公的機関などにおける就業体験を通じて，経営システム工学科で学んだ
学術的内容や技術がどのように活用されているかを認識する．また，より実践的な知識や技術を吸収し，今後の学習や研究に対する目的意識を高める．さらに，社会人として必要な基本的なマナーや仕事に対する責任感を育成する.
【到達目標】
１．経営システム工学科で学んだ内容が，企業や公的機関でどのように活用できるか認識できている
２．より実践的な知識や技術が身についている
３．社会人として必要な基本的マナーや仕事に対する責任感が身についている【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
学内外の公募情報を利用してインターンシップ先を探し，受入先を決める．実
施前の事前講義を受講し，実施計画を立て，その計画に沿って事前学習や事前準備を行う．実施後には学科で行う報告会において実習内容を報告する．
報告会における教員からの講評をフィードバックとする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
事前説明会
実施に関する説明を行い，実施計画を
策定する．
2
事前準備
マナー研修を受講する．
3-4
事前学習（１）（２）
実習先の指示に従って事前学習を行う．
5-11
実習
実習先担当者の指示に従って現場での実習を行う．必要に応じ，学内担当者に進捗状況を報告する．
12-13
報告会準備（１）（２）
報告会用の発表資料を作成し，必要に応じて発表練習を行う
14
実習報告
報告会で実習内容の報告を行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
受入先の調査と応募【テキスト（教科書）】
使用しない
【参考書】
指定しない
【成績評価の方法と基準】
報告会における発表および質疑による (100%)．担当教員の評価の平均点を基準に評価する．
【学生の意見等からの気づき】
該当なし【Outline (in English)】(Course outline)
Through this course, students will learn how the contents andtechniques studied in the department are used in the real world. In
actual, registered students are required to find a company for theinternship, and then to make a presentation at the final report meeting.
(Learning Objectives)
In collaboration with professional workers, registered students shallcomprehend how the knowledge and skill learned before can be put into
practice.
(Learning activities outside of classroom)
Students are expected to absorb more practical knowledge and skill.
Further, they shall acquire sense of responsibility for professional
works.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on the following.
Presentation at the final report meeting: 100%

— 14 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XG

複素関数論
西村

滋人

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
微積分で学んだ実変数の三角関数、指数関数等を複素変数に拡張するところから始めて、複素関数の微分や積分について学ぶ。とくに応用上大切な有理形関数の積分について、負冪を許して冪級数に展開し、閉曲線に沿って項別積分することによって、積分の計算が留数の計算に帰着されることを示す。
【到達目標】(1) 複素初等関数の取り扱いに習熟する。
(2) 留数を計算して複素関数の積分を求めることができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
複素数の定義と四則演算 複素数の取り扱いについての簡単な復習。
2複素指数関数指数関数の複素変数への拡張。
3複素三角関数三角関数の複素変数への拡張。
4対数関数と無理関数
対数関数の複素変数への拡張。
5
Cauchy-Riemann の方 複素微分可能性が複素関数の実部と虚程式部に課す制約の説明。
6複素積分
複素関数の積分が複素平面上の線積分として導入されることの説明。
7
コーシーの積分定理
閉曲線に沿った積分が零になるための条件の考察。
8
コーシーの積分表示
積分定理から導かれる正則関数およびその導関数の積分表示式の説明。
9整級数展開
正則関数のテイラー級数展開、ならびに負冪を許したローラン級数の導入。
10一致の定理
整級数展開についての補足。関数関係
不変の原理。
11
特異点
ローラン級数の主要部の考察。除去可能特異点、極、真性特異点の特徴づけ。
12
留数定理
留数の求め方と複素積分の計算。
13複素積分の応用
有理関数の無限積分など実積分の計算への応用。
14
期末試験・まとめと解説 講義内容の理解の評価。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】計算練習は十分な量を各自でこなしておくこと。
【テキスト（教科書）】使用しない。
【参考書】
指定しない。
【成績評価の方法と基準】
学力試験 100 ％【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】(Course outline)
In this course we will learn differentiation and integration of functions
in one complex variable.
(Learning Objectives)
By the end of the course, students should be able to do the followings:(1) to be capable of performing basic operations on complex functions,and(2) to master the method of residues.
(Learning activities outside of classroom)
After each class meeting, students will be expected to spend four hours
to understand the course content.
(Grading Criteria）
Term-end examination:100%.

— 15 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XD

PBL
伊藤 一之、岡本 吉史、笠原 崇史、斉藤 利通、佐々木 秀徳，柴山 純、鳥飼 弘幸、中村 壮亮、中村 俊博間下 克
哉、安田 彰、山内 潤治
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究を始める準備としての考察力を養成する。
【到達目標】
自ら技術的課題を見出す能力を向上させることを目標としている【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

Students who completed lab reports and/or the quality of the students’experimental performance in the lab with enough quality will be gradedas passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected to check therelevant contents from the text and/or other references. Your study time
will be more than one hour for a class.

【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。また，研究のプレゼンにより，教員の助言を学生達にフィードバックさせる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
2
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
3
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
4
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
5
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
6
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
7
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
8
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
9
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
10
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
11
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
12
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
13
PBL
担当教員の方針に従って,
課題に基づいた学習を行う。
14
まとめ
学習結果をまとめ、発表の準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】各分野で必要となる基礎的科目の復習。実験手法、コンピュータプログラミング、数値解析技法等。担当教員が指定する。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席、レポート等。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【Outline (in English)】< Course outline >Students are trained to gain their ability for preparing research inelectrical and electronic engineering for bachelor’s degree. Through thebasic trainings, students develop the basic skills to become engineers
who can contribute to the development of science and technology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire following
skills- Problem-solving skills– derivation of solutions, simulation & experiment, evaluation etc.
- Technical writing skills- Presentation skills< Grading Criteria >— 16 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

PBL
木村

光宏

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この授業では，当ゼミナールが守備範囲とする分野での問題発見，問題解決へのアプローチの模索，解決法の提示，および文書作成の標準的ルールの習得並びにプレゼンテーションの能力などを高めることをめざす。
【到達目標】
卒業研究を開始するための問題意識をもち、それに対するアプローチに関する知識や技法を身に着けることを目標とすると共に，新しい知識も修得する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
少人数のグループで，数理システムなどに関する具体的な問題を発見し，その解決方法を工夫し，提案する．また，実際に解決方法を適用した成果をまとめ，評価を含め発表するか、もしくはレポートを作成する。詳細な内容については，春学期中に行われる予定の，クラス分けのためのゼミ紹介の際に説明する．なお，各回の内容一覧は概略を示したものであり，各ゼミにおいて形式は異なることがある．成果物のフィードバックは講評などを用いて行う。

Several research topics are investigated by each student and/or somegroups of the students. After the investigation, all the students
present their results and findings in this class. The topics may include
embedded systems, statistics, data manipulation, text processing
techniques, and so on.
Learning objectives:
Students will acquire an understanding of1) how to use the statistical analysis tool (R) for data analysis,2) how to use "TeX" text processing system, and
3) several new methodologies for engineering relating to the laboratory.
Learning activities outside of the classroom:
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Grading criteria/Policy:Your overall grade in the class will be decided based on the following
Term-end examination (or report): 70%, Class contribution/Short
reports: 30%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
諸注意・準備
諸注意や必要な準備などを行う
2
課題準備１（問題の提示） 取り組む諸問題を明確化し PBL の課
題のための準備を行う．形式によっては更に小グループに分ける3
課題準備２（問題への取 前回に引き続き問題を明確化し課題をり組み方）設定を目指す4
課題設定３（方法の提示） 問題を明確化し課題を設定する
5
課題設定４（方法の実践 グループごとに問題を明確化し課題を
例）
設定
6
課題設定
グループごとに問題を明確化し課題を設定
7
解決方法（グループ１） グループ１による課題の解決方法の提案
8
解決方法（グループ２） グループ２による課題の解決方法の提案
9
解決方法（グループ３） グループ３による課題の解決方法の提
案
10
方法の適用
課題の解決方法の実際の適用についての検討
11
方法の適用，手法の実装 課題の解決方法の実際の適用の方法を具体化する
12
実装に関する評価
実装したものの評価を行い，修正する
13
成果発表
解決方法の適用成果を発表、討論
14
気づき
前回の発表などについて補足や講評を加えて完成させる【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】プレゼンテーションのための各種資料作成技術は別途修得しておいて欲しい．インターネット等を用いた下調べが必要になることがある．
【テキスト（教科書）】
特になし
【参考書】
適宜指示する【成績評価の方法と基準】
毎回の出席は必須である．
授業態度（３０％）、レポート・プレゼンテーションの内容（７０％）、【学生の意見等からの気づき】
進行スピードに気を付ける【学生が準備すべき機器他】
法政の貸与ノートＰＣは必携である。
【その他の重要事項】
スケジュール・内容等に変更が生じる可能性があるため、ゼミ生向け slack、
メール、hoppii 内の学習支援システムの掲示板等を注意しておくこと。
【Outline (in English)】
Course outline:— 17 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE100XC

航空操縦学入門坂本真

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
航空機を操縦するのに必要な航空機の構造や航法の基本を学び、あわせてフレッシュマンズフライト（５時間の操縦実習）に必要な知識の習得を目指す。
【到達目標】
航空機の概略が理解でき、フレッシュマンズ
種操縦手順等が理解できること。

フライトにおける各【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義の前半は航空操縦学の導入科目として、航空機に関する基本的な知識を全般にわたって概説する。本講義の後半は「操縦実習の概要」と称して、実習空港で行われるフレッシュマンズフライトに必要となる知識を概説する。

【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
Power Point 等【Outline (in English)】
Learn the basics of the structure and navigation of the aircraft
necessary to maneuver the aircraft, and aim to acquire theknowledge necessary for Freshman’s flight (5 hours flighttraining).
Before/after each class meeting, students will be
expected to study him/herself to prepare for Freshman’s flight
successfully. Your overall grade in the class will be decided
based on the following, Term-end examination: 80%, in classcontribution: 20%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 航空機の操縦装置
エルロン、ラダー、エレベーターなどの操縦装置を概説する。
第 2 回 航法の概要とその発達 航法の発達の歩みと現在の航法要史
領を概説する。
第 3 回 操縦室内の装備と計器 コクピットの計器を概説する。
第 4 回 飛行計器の読み方
模擬飛行装置を使用して、飛行計器の読み方の基本を習得する。
第 5 回 飛行計器の読み方
模擬飛行装置を使用して、飛行計器の読み方の基本を習得する。
第 6 回 気象全般と航空気象
飛行機を飛ばす時の気象情報入門
第 7 回 航空法
航空法の概略
過去の事故例に学ぶと共に
第 8 回 重大な航空事故とヒューマンファクター SHELL MODEL を中心にズ
ヒューマンファクターズとは何かを考える。
第 9 回 操縦実習の概要
本田エアポートの概要
近隣空港の概要
第 10 回 操縦実習の概要
本田エアポートに隣接する
訓練空域等について
第 11 回 操縦実習の概要
野外飛行の要点等
第 12 回 操縦実習の概要
訓練機の取り扱いについて①
第 13 回 操縦実習の概要
訓練機の取り扱いについて②
第 14 回 操縦実習の概要
訓練機の取り扱いについて③【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業の後半の操縦実習の概要で学ぶ手順等は、夏のフレッシュマン
ズフライトに備えて良く復習しておくこと。
【テキスト（教科書）】
必要に応じて指示します。
【参考書】
必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
平常点と期末試験の結果を総合して評価する。配分は平常点 20%、
期末試験 80%とする。本授業で設定した達成目標の 60%以上に達した学生を合格とする。

— 18 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE100XC

フレッシュマンズフライト
新井

和吉、川上

忠重、吉田

一朗、山下

勝、衛藤

宏樹、坂本

真、南部

安宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業では、飛行実習の導入として、航空操縦に関する一連の基本
動作（飛行準備、飛行前点検、チェックリストの使用法、飛行の基礎など）を習得することを目指す。
【到達目標】
飛行場への出入り、飛行機へのアプローチが安全に配慮してできること、また外部点検、エンジン始動、までのチェックリストハンド
リングが正しくできること。
ＡＴＣへのイニシャルコンタクトから、タクシーアウトまでスムーズにできること。
飛行感覚の体験、各操縦舵面を実際操作して動かし、機体の反応を知る。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
実習場にて練習機（FTD も一部使用）に初めて実際に搭乗し，操縦を体験する。まず，駐機場での注意点や飛行前点検，チェックリス
トなどを体験しながら，飛行機に搭乗する。上空では教官によるデ
モンストレーション飛行の後，操縦桿と飛行機の動作の関係とともに，ラダー，エルロン，そしてエレベーターの基本的な働きなどを体感する。また実際に作動している状態にある計器の基本的な読み方や他の航空機の見え方なども学習し，離着陸に際しては，滑走路の見え方や管制機関との無線交信のやりとりを体験する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 時 間 外部点検
飛行機の外部点検をチェックリス
目
トに応じて行う
2 時 間 エンジンスタート
チェックリストを用いてエンジン
目
スタートまで正確におこなう
3 時 間 タクシー
ランプアウトから離陸滑走路まで
目
離陸
地上滑走ができること。
安全に離陸できること。
4 時 間 エアワーク
基本的な飛行操作ができる事。旋
目
回、上昇、降下等。
5 時 間 ＡＴＣ
ランプアウトからエリアまでの経目
路でスムーズにＡＴＣが利用でき、正確に理解できる【参考書】
必要に応じて指示します。
【成績評価の方法と基準】
最初のフライト経験であり、上手に飛ぶ必要はありません。
出席状況、授業への取組み姿勢などで総合的に評価します。
主なチェックポイントは以下の通り。
・自分の能力を最大限に出そうとしているか。
・操作の確認等、安全への配慮が出来るかどうか。
・教官の指摘事項に、素直に取り組んでいるかどうか。
・フライトを支えている人達への気配りが出来ているかどうか。
・次のフライトへの心構えが出来ているかどうか。
などです。
【学生の意見等からの気づき】
天候等の関係で、当日の実機と FTD の実習を変更することがあります。
【Outline (in English)】In this class, we aim to learn a series of basic operations
related to aviation maneuvers (flight preparation, preflightchecks, how to use checklists, flight fundamentals, etc.) as an
introduction to aviation【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
事前に配布される資料
１、演習エリアチャート
１、飛行機のパネル
１、ATC 会話練習
これらの資料を操縦学入門の時間に説明するので自分で復習し、理解に努め、飛行実習前までに飛行機のパネルを使用して練習しておくこと。
【テキスト（教科書）】・CESSNA172S フライトトレーニングマニュアル
・AIM-J
・配布資料
・飛行機操縦教本
・ATC 教本— 19 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE100XC

航空無線
白井

一弘

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業では、パイロットライセンス取得に不可欠な航空無線通信士の国家試験合格を目指す。
【到達目標】
無線工学・無線法規、無線英語の各項目の基本的な理解。無線通信士の国家 試験の受験対応力を取得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本事業は無線工学・無線法規・無線英語の各項目ごとに授業を行う。
基本的な知識取得は用意される資料、教材で行うが内容が多岐にわたるため積極的な予習復習が必要である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 （無線工学）電波・電 電波の性質、電気磁気
気・磁気 の基礎知識
第 2 回 （無線工学）電気回
電気回路、半導体の基礎
路・半導体の基礎
第 3 回 （無線工学）電子管・ 電子管、電子回路の基礎
電子回路の基礎第 4 回 （無線工学）無線通信 無線通信の基礎、送信機、受信機
装置・電波伝送
第 5 回 （無線工学）無線通信 NDB、VOR、DME、TACAN、装置
ILS、電波高度計、GPS、ELT
第 6 回 （無線工学）無線航法 原理、構造、航空機用気象レー装置およびレーダー
ダー、航空管制用レーダー
第 7 回 （無線工学）電源およ アンテナの原理、航空機用アンテ
び空中線
ナ、航空援助施設用アンテナ、電源回路、電池第 8 回 （法規）電波法・無線 電波法の目的、無線局の免許に関
局の免許
するルール
無線従事者試験の過去問を活用
第 9 回 （法規）無線設備
電波法に定められた設備に関する技術基準
無線従事者試験の過去問を活用
第 10 回 （法規）無線従事者
国際法規も含めた無線従事者の業務無線従事者試験の過去問を活用
第 11 回 （法規）無線局の運用 無線通信の原則、通信の方法と取扱方法
無線従事者試験の過去問を活用
第 12 回 （英語）英語試験の対 試験英語の解き方、英会話試験、策と傾向 (1)無線電話試験
無線従事者試験の過去問を活用
第 13 回 （英語）英語試験の対 試験英語の解き方、英会話試験、策と傾向 (2)無線電話試験
無線従事者試験の過去問を活用
第 14 回 全体レビュー
第 1 回〜13 回までのレビューおよび試験対策【テキスト（教科書）】
講義前に配布する。
【参考書】
・航空無線通信士用 英語、 （財）電気通信振興会
・航空無線通信士用 法規、 （財）電気通信振興会
・航空無線通信士用 無線工学、 （財）電気通信振興会
航空法 電波法 航空管制用語解説（航空交通管制協会）
・航空無線通信士 英会話 CD （財）電気通信振興会
・航空無線通信士 文線電話練習用 CD （財）電気通信振興会【成績評価の方法と基準】
成績評価は、期末試験と平常点で行う。期末試験 80%、平常点 20%とする。本授業において設定した達成目標の 60%以上に達した学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this class is to understand the basic knowledgeof aircraft radio/navigation equipment and to pass theexamination of the aviation radio communication license.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to achieve
to have the basic knowledge of aircraft radio/navigationequipment and the aviation radio communication license.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。学
習内容は無線電話練習用 CD の練習、無線通信士用英会話 CD の練習、航空無線通信士国家試験過去問題の学習とする。

— 20 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE100XC

航空英語Ｉ
南部

安宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
航空英語Ⅰの授業では、主に有視界飛行状態での飛行に必要な航空交通管制で使用する英語を理解し、航空管制官と正確にかつ不自由なく交信できる能力の基礎を習得することを目的とする。また、ICAO（国際民間航空機構）の語学要件（航空英語能力証明）に見合う英語力を身に付けることを目指す。
【到達目標】
航空通信に関して送信が正確に行えること、また受信が正確に理解できること。これらが、安全な飛行を実施するために必要不可欠であることを十分理解して、正確な送受信が出来る事を理解し、その能力を身につける。また必要な飛行場周辺における一般知識とともに航空通信に用いられる決められた用語や慣用句等を理解すること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
教科書を使用し、基礎的な用語の解説と飛行場付近の通信要領を理解する。例
題を練習することにより実際の飛行に役立つように知識を習得する。実際の航空管制例文や管制録音 CD を使用して、反復練習を行う。
授業は、基本対面とし実施。コロナ状況に応じ、ZOOM での実施の可能性もあり。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
授業の内容、進め方及び 航空用語集の説明
勉強法
有視界飛行方式の説明
第2回
一般英語と航空英語の文字、数字の発音の違い違い
使用する航空用語の理解
文字、数字基本的な用語
第3回
飛行前の知識飛行場情報放送業務
滑走路と航空管制
第4回
飛行場及び場周経路にお 出発時の情報と地上滑走
ける運航①
離陸許可
第5回
飛行場及び場周経路にお 出発機と到着機
ける運航②
飛行場管制所と飛行場対空援助局の違い
第6回
外部視認目標を利用した airwork トレーニング
飛行①
出発からエリアまで
第7回
外部視認目標を利用した airwork トレーニング
飛行②
エリアからの帰投
第8回
管制官の仕事パイロットと管制官のための相互理解
思い込みと勘違い（管制官の仕事、DVD）
第9回
本田エアポート、大分空 各空港での ATC の流れに対する実践
港でのトレーニングの概 的対応
要第 10 回 野外飛行①
RADAR SERVICE
RADAR 誘導第 11 回 野外飛行②
交通情報
位置通報
管制圏の通過第 12 回 異常事態への対応
飛行中の無線機故障
タワーの可視信号
航空機の異常事態、不時着時の交信要
領
第 13 回 総合演習（空港）
管制官とパイロットに分かれ
ATC 例文の練習
飛行場の出発、到着時の交信要領の練習第 14 回 総合演習（航法）管制官とパイロットに分かれ
航法 ATC の練習
飛行場の出発到着から情報局、管制局、レーダーコントローラーとの交信
要領の練習

・AIM-JAPAN・ICAO 語学要件試験問題（オリジナル）
・配布資料
・航空管制用語解説【参考書】
必要に応じて指示します。
ATC
COMMUNICATION を考える

（日本航空機操縦士協会）【成績評価の方法と基準】
航空通信の基礎用語が理解できているか、またそれらの知識を用いて飛行に役立てる航空英会話ができるか、等の試験を行う。
試験、出席日数及び授業における取組み等、評価は総合評価とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【Outline (in English)】In the class "Aviation English I", I mainly understand the English
used in air traffic control for flight in the visibility flight state. It
aims to master the basis of the ability to communicate exactly andinconspicuously with the air traffic controller.
【Course outline】 This course provides a basic knowledge of specificarea of the research to be conducted in the graduation research.
Students will be motivated by understanding the background of theresearch. 【Learning Objectives】 At the end of the course, students are
expected to achieve the objectives of the class and to acquire preliminary
understanding and knowledge for graduation research and mechanicalengineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content. 【Grading Criteria /Policy】The
total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】飛行訓練を行う飛行場の通信要領作成と練習
航法訓練を行うエリアの予想される通信要領作成と練習【テキスト（教科書）】・ATC 入門（VFR 編）— 21 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE200XC

航空法
山下

勝

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
国際的取り決めと航空法の関係、航空機の安全性、航空路・航空保
安施設、航空従事者、航空機の運航等について、操縦士として実運航に役立つような理解を図る。テキスト、パワーポイント等を中心にした講義形式で実施する。
【到達目標】
自家用操縦士、及び事業用操縦士学科試験に合格し、その後の飛行実習課程において航空法、航空法施行規則、告示、通達類の実用的な運用ができる知識の習得を目指す。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

To
understandtherelationshipbetweeninternationalarrangements
andaviationlaw,aircraftsafety,aviationandaviationsecurityfacilities,
aviation workers, aircraft operations, etc. as a pilot for
actual operation. Conduct in a lecture format centered on text,
power points, etc.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to achieve tohave the basic knowledge of aviationlaw【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業の進め方と方法】
国際的取り決めと航空法の関係、航空機の安全性、航空路・航空保
安施設、航空従事者、航空機の運航等について、操縦士として実運
航に役立ような理解を図る。テキスト、パワーポイント等を中心にした講義形式で実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 「航空法の概要」
国際民間航空条約等
第 2 回 「各種定義」
第１章 法律の目的 航空業務 航
空従事者
第 3 回 「航空機・空港等」
着陸帯 進入表面 転移表面 航空灯
火第 4 回 「航空機の登録」
第２章 要件 新規登録 変更登録
移転登録 抹消登録
第 5 回 「航空機の安全性（1）」 耐空証明 型式証明
第 6 回 「航空機の安全性（2）」 有効期間 失効 修理改造検査
第 7 回 「航空従事者（1）」
技能証明 試験の実施 航空身体検査証明第 8 回 「航空従事者（2）」計器飛行証明 航空機の操縦練習
第 9 回 「航空路」
物件の制限 航空灯火 物件の制限
第 10 回 「航空保安施設」
無線施設 飛行場灯火
第 11 回 「航空機の運航（1）」 航空機の灯火 救急用具 最近の飛行経験
第 12 回 「航空機の運航（2）機長の権限 出発前の確認
第 13 回 「航空機の運航（3）危難の場合の措置 報告の義務最低 最低安全高度
第 14 回 「航空機の運航（4）巡航高度 衝突予防 航空情報
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】【テキスト（教科書）】
その都度資料を配布する。
【参考書】「航空法（最新版）」（鳳文書林）【成績評価の方法と基準】
設定した達成目標の 60 ％を達成した学生を合格とする。
(期末試験 70 ％、小テスト含む平常点 30 ％)【学生の意見等からの気づき】
すべて操縦士として必要な内容であり、積極的な授業参加が必要。
【Outline (in English)】【Course outline】— 22 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE200XC

航空英語ＩＩ南部

安宏

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
航空英語Ⅱの授業では、主に計器飛行に必要な航空英語の知識と航空管制官と正確にかつ不自由なく交信できる能力の習得を目指します。
また国際線パイロットに必要な語学要件「航空英語能力証明」の試験準備を行います。
【到達目標】
計器飛行方式で必要な航空英語の知識を習得し、実運航の交信で使用する用語を理解する。また交信練習をすることにより、今後の飛行訓練に役立つ航空英語が使用できるようになること。一方、国際線パイロットに必要とされる語学要件である「航空英語能力証明」のライセンス取得に向けた試験の合格を目指す。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
テキストおよび配布資料による授業。
実際の ATC の録音テープの聞き取り練習。
DVD 教材により実際の計器飛行要領を習得する。
管制官とパイロットになり ATC 交信要領を練習する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
VFR の REVIEW
計器飛行方式は管制承認と管制指示に
管制の全体像よる飛行方式であり、有視界飛行方式との違いを理解する。
第2回
管制承認
出発前に受ける管制承認の理解と、飛行中の管制指示を習得する。
wake turbulence
第3回
IFR
出発時の情報と地上走行
COMMUNICATION ① 離陸許可
第4回
IFR
上昇
COMMUNICATION ②
第5回
IFR
巡航
COMMUNICATION ③
第6回
IFR
降下
COMMUNICATION ④
第7回
IFR
進入
COMMUNICATION ⑤ RADAR SERVICE
RADAR 誘導
第8回
IFR
着陸と地上滑走COMMUNICATION ⑥
第9回
IFR
出発、地上走行、離陸
COMMUNICATION2①
第 10 回 IFR
上昇、巡航
COMMUNICATION2②
第 11 回 IFR
降下、進入、
COMMUNICATION2③
第 12 回 IFR
着陸、地上走行
COMMUNICATION2④
第 13 回 総合演習（空港）ATC 例文の練習
飛行場からの出発、到着時の交信
第 14 回 総合演習（航法）ATC 例文の練習
飛行場からの出発、到着時の交信
情報局、管制局、レーダーコントロー
ラーとの交信・航空管制用語解説【参考書】
管制方式基準航空法
VFR 計器飛行
計器飛行演習その都度、必要に応じ指示します。
【成績評価の方法と基準】
計器飛行方式で使用される用語の理解力を試す試験、および語学要件取得のための航空管制会話リスニング試験を行う。
試験、出席日数及び授業における取組み等、評価は総合評価とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【Outline (in English)】In the class "Aviation English Ⅱ", you will mainly learn the aviation
English knowledge necessary for instrument flight. In addition, we
aim to acquire the ability to communicate accurately with air traffic
controllers.
【Course outline】 This course provides a basic knowledge of specificarea of the research to be conducted in the graduation research.
Students will be motivated by understanding the background of theresearch. 【Learning Objectives】 At the end of the course, students are
expected to achieve the objectives of the class and to acquire preliminary
understanding and knowledge for graduation research and mechanicalengineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content. 【Grading Criteria /Policy】The
total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable. –【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】ICAO 語
学要件試験問題の DVD による繰り返し練習。
国際線、国内線の実際の ATC 録音の聞き取り練習。
計器飛行で想定される ATC 用語集を作成する。
【テキスト（教科書）】・ATC 入門（IFR 編）
・AIM-JAPAN・ICAO 語学要件試験問題（オリジナル）
・配布資料— 23 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE200XC

航空力学Ｉ
山下

勝

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
パイロットなどの航空従事者や技術者・研究者になるために必要な空気力学の基礎、飛行の原理から飛行特性に至るまでの基礎知識に加え、実際的で実用的な知識を身につける。
【到達目標】
自家用操縦士および事業用操縦士学科試験科目「航空工学」のうち
航空力学部分について必要な知識を修得し、試験に合格する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
流体（空気）力学および飛行速度測定の基礎、揚力と抗力の発生および揚力を発生させる翼について学び、それを基に、翼と胴体を結合した機体の安定性や操縦性を含む空力・飛行特性、機体の設計強度について空力面から検討し、実機の操縦との関連について考察する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 空気力学の基礎
標準大気、圧力と摩擦力、基本方程式、
境界層と気流の剥離、レイノルズ数
第 2 回 対気速度
対気速度の計測、
指示対気速度、
較正対気速度、等価対気速度、真対気速度
第 3 回 2 次元翼 (翼型に関す 風圧中心と空力中心、る理論)
抗力、循環と揚力、空力特性曲線
失速、バッフェット、翼型の特性
第 4 回 3 次元翼 (翼平面形に 空力平均翼弦、誘導抗力、関する理論)
翼平面形と空力特性曲線、
翼の抗力
第 5 回 全機の空力特性 (1)有害抗力、流線型
翼端失速とスピン、
翼平面形と翼端失速
第 6 回 全機の空力特性 (2)翼端失速防止策、
プロペラの影響
第 7 回 全機の空力特性 (3)高揚力装置、高抗力装置
第 8 回 安定性 (1)静安定と動安定、
縦安定と水平尾翼、
地面効果、
重心位置の許容範囲
縦の動安定
第 9 回 安定性 (2)方向安定と垂直尾翼、
横安定と上反角効果、
方向と横の動安定第 10 回 操縦性 (1)
操縦性と運動性、舵の効きと重さ、操舵力軽減策、トリム
第 11 回 操縦性 (2)昇降舵と縦の操縦、補助翼と横の操縦、
方向舵と方向の操縦
第 12 回 設計強度・失速の種類 設計限界と運用限界、重量と重心位置 (1)制限荷重、運動包囲線図、
突風包囲線図、失速警報
重量と重心位置の概要

第 13 回 重量と重心位置 (2)高速空気力学 (1)
第 14 回 高速空気力学 (2)実機の操縦について空力面からの考察

重量と重心位置の測定と算出
遷音速時の飛行特性 (1)
遷音速時の飛行特性 (2)
横風があるときの離着陸、
ウェイクタービュランス、
ウインドシア【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】【テキスト（教科書）】
鳳文書林出版販売（株）「航空力学と飛行操縦論」（遠藤信二 著）【参考書】
日本航空技術協会「航空力学Ⅰ」【成績評価の方法と基準】
成績評価は、自家用・事業用操縦士学科試験と同レベルの期末試験
および平常点で行う。配分は期末試験 70%、平常点 30%とする。本
授業において設定した達成目標の 60 ％以上に達した学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
C172 に関する空気力学の解説を適宜入れ込む。
【Outline (in English)】
Learn the fundamentals of aerodynamics necessary to becomea pilot and engineers.
【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –— 24 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE200XC

初等操縦実習Ｉ
山下

勝、衛藤

宏樹、坂本

真、南部

安宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
エルロン、エレベーター、ラダーの各舵の動き、エンジンのトルクに応じた操縦を心がけてみる。遠くの目標や計器とのクロスチェッ
クができ、基本の操縦実習ができること。
【到達目標】
基本の空中操作ができ、水平直線飛行や緩い旋回飛行ができるようになる。離着陸操作も積極的に取り組んでいく。
空酔いなど上空での自らの身体的傾向を把握する。
この後に続く自家用操縦士課程にとって有効な体験になるよう配慮する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
1 年次のフレッシュマンズフライト実習で基本的な飛行機の取り扱いはできているので、いよいよ自分で操縦する飛行実習に取り組みます。離着陸まで安全にできるように積極的にフライト実習を行い、1 度教官のデモフライトを経験したら、あとは自分で操縦して飛行経験の中で技量の上達を図る。

【Outline (in English)】Try to maneuver according to the movement of each aileron,elevator, rudder rudder and engine torque. Being able to crosscheck with distant targets and instruments, and to be able toperform basic maneuver training.
【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
5 時間 同乗飛行実習
同一の寮で共同生活を行いながら、フライト訓練・講義を受講する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
操縦席のパネルを利用してチェックリストのハンドリング練習。
訓練エリアの出入りに必要な ATC, さらに飛行場の場周飛行に必要な ATC の練習を行う。
飛行前にエアワークにおけるプロセジュアー、タッチアンドゴー
で必要なプロセジュアーを暗記しておく必要がある。
【テキスト（教科書）】
C172S 飛行規程
C172S システム教本
GARMING1000
OPERATION
飛行機操縦教本
ATC 教本MANUAL【参考書】
AIM − JAPAN
配布資料
その他必要に応じ指示します【成績評価の方法と基準】
教官の指摘することをよく理解し、飛行実習ができるか、常に飛行実習の準備、反省を怠りなく行うか、そして飛行実習をサポートしてくれる関係者への感謝の気持ちがあるか、等を総合判断する。
【学生の意見等からの気づき】
離着陸実習にもっと時間をかけれるか検討をしていく。
エアワークが一応出来ることを条件に、離着陸の実習に移行する。

— 25 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE200XC

航空機システム白井一弘

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
航空機システムに関する基本的な知識の修得を目的とする。

第 14 回 全体レビュー【到達目標】
航空従事者として必要な航空機システムに関する知識を身につけ、航空従事者学科試験合格を目標とする。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。内容は航空従事者過去試験問題の学習とする。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【テキスト（教科書）】
特に指定しない。講義時に配布する。

【授業の進め方と方法】
航空従事者学科試験のうち航空機構造、航空機装備、整備方式に関する授業を行い、航空従事者として必要な知識を身につける。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 航空機構造・システム 航空機の設計、仕様書、システム設計の基本的考え方
設計のリスク・マネッジメント
第 2 回 航空機材料、航空機構 金属材料、非金属材料、基本的な造の種類
構造、フェールセイフ設計、安全
寿命設計
第 3 回 主翼構造、胴体構造、 主翼にかかる荷重、構造、主翼の尾翼構造
結合および取付け、最大零燃料重量、フラッター、胴体構造、与圧、隔壁、非常脱出口、尾翼構造、安定板、動翼、タブ
第 4 回 航空機にかかる荷重、 航空機にかかる荷重、荷重倍数、安全率、構造静的試
運動包囲線図、突風荷重、安全
験、疲労試験
率、構造静的試験、疲労試験
第 5 回 小型機のシステム（1) 操縦系統、着陸系統、燃料系統
第 6 回 小型機のシステム (2) 空調系統、防除氷系統、防火系
統、酸素系統、油圧系統
第 7 回 空気調和・与圧系統、 酸素欠乏症、客室高度、空調与圧防除氷系統、補助動力 システム、エア・サイクル冷却シ
ステム、着氷の影響、補助動力装装置
置
第 8 回 電気装備
直流電源系統、電磁誘導、発電の基本原理、直流発電機、電動機、交流発電機、保護回路
第 9 回 電子装備
通信用無線機器、電波の伝播特性、見通し距離、HF 電波の特性、
航空用無線機器、自立航行装置
第 10 回 航空計器（空盒計器、 ピトー静圧管、気圧高度計、対気圧力計器、ジャイロ計 速度計、真対気速度、昇降計、器）
マッハ計、ジャイロの剛性と摂動、姿勢表示計器、旋回傾斜計
第 11 回 航空計器（磁気計器、 地磁気と磁方位、磁気コンパス、
電気計器、集合計器） エア・データ・コンピュータ、集合計器、安全支援装置（GPWS、
TCAS)
第 12 回 自動飛行装置、非常用 飛行管理システム、防火・消火シ
装備
ステム、酸素系統、救急用具
第 13 回 航空法と関連法規・航 国際民間航空条約、耐空証明、運空機の整備
用限界等指定書、型式証明、航空
機の整備および改造、整備の一般
概念、技法、シップおよびショッ
プ整備

第 1 回〜13 回までのレビューおよび試験対策を行う。

【参考書】
・航空工学入門 （社）日本航空技術協会編
・航空計器 航空工学講座 （社）日本航空技術協会編
・航空電子・電気装備 （社）日本航空技術協会編
・航空電子・電気の基礎 （社）日本航空技術協会編【成績評価の方法と基準】
成績評価は、期末試験と平常点で行う。期末試験 80%、平常点 20%とする。本授業において設定した達成目標の 60%以上に達した学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this class is to understand the basic knowledgeof aircraft systems.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to achieve tohave the basic knowledge of aircraft systems.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 26 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE100XC

航空管制
坂本

真

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代の航空機の運航においては、パイロットと管制官との連携は不可欠である。自家用・事業用操縦士学科試験の「通信」に合格する
レベルをめざした航空管制の講義を行う。
【到達目標】
自家用・事業用操縦士の｢通信｣（国家試験）に合格するレベルを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
Power Point にて講義を実施する。
【Outline (in English)】
Lecture on air traffic control aiming at a level that can passthe JCAB written exam of private and commercial pilots.
Before/after each class meeting, students will be expected to
study him/herself to understand AIM chapter 2 and 3. Your
overall grade in the class will be decided based on the following,
Term-end examination: 80%, in class contribution: 20%.

【授業の進め方と方法】
本講義の航空管制では、管制業務の基本、管制機関、管制空域、航空無線の通信要領、気象情報の取得、及び飛行方式等について、AIMを中心に学習する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 航空管制（ATC）の
ATC の基本事項
基本及び航空交通業務 航空交通業務の種類、内容
第 2 回 管制空域
管制空域の種類とその概要
第 3 回 その他の空域
TCA, 制限空域、訓練空域
第 4 回 管制業務
管制業務の種類とその概要
第 5 回 管制機関
管制機関の種類とその概要
第 6 回 飛行援助機関
Radio,RAG,ATIS,AEIS, 国際対空通信局、FlightServiceなどの概要
第 7 回 気象情報
管制機関から通報される気象情報
第 8 回 通信要領
管制機関との通信要領の基本
第 9 回 文字と数字の表わし方 数字や文字の言い表し方、ならびに ATC 用語の基本
第 10 回 パイロットの通報事項 飛行中にパイロットから自主的に通報すべき事柄の基本
第 11 回 コールサイン
管制機関ならびに航空機局のコー
ルサインについて第 12 回 通信の設定と送信要領 ATC 通信の基本事項
基本的な ATC 用語の解説
第 13 回 受信証とリードバック 受信証ならびにリードバックの
飛行方式
要領
VFR,IFR, 特別有視界飛行方式
ATC フライトプランの概要
第 14 回 試験
AIM の２，３章ならびに自家用・事業用操縦士「通信」の過去問を中心に出題します。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
AIM2,3 章を熟読してください。
【テキスト（教科書）】
・配布資料
【参考書】
講義中に指示する。
【成績評価の方法と基準】
評価は期末試験及び平常点で行う。配分は期末試験 80%、平常点20%とする。本授業において設定した達成目標の 60%以上に達した学生を合格とする。

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理工学部 発行日：2023/5/1

INE200XC

航空気象
坂井

米雄

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この科目では、基本的な気象理論について学習し、大気現象が航空機の運航や飛行の安全性にどのように影響するか理解する。
【到達目標】
航空機の運航に影響を及ぼす大気現象、並びに気象機関から提供される気象情報を活用するために必要な基礎知識を修得する。更に、これらの学習を通じて、航空局の実施する自家用操縦士技能証明の学科試験に合格するために必要な知識を修得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
気象情報を航空機の運航に活用する基礎を構築するために、配布資料を用いた講義方式で気象学の基礎を体系的に学ぶ。
最終授業で、操縦士国家試験の過去問演習及び解説をとおして、前13 回までの講義内容のまとめを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
地球の大気と熱大気の組成、鉛直構造、標準大気
及び熱と温度の概念について
2
大気圧と高度計
真高度、気温及び気圧の関係について3
水と大気の安定度
水の相変化、熱エネルギー及び大気の安定性判別について
4
雲、降水及び視程障害 雲や霧の形成、降水過程及び視程現象
障害の要因について
5
風（大気の運動）
理論上の風、ジェットストリー
ム、局地風について
6
気団、前線及び高低気 気団、前線の分類及び日本に影響
圧する高低気圧について
7
乱気流、着氷、雷雨及 乱気流、着氷及び雷雨発生のメカ
び火山灰
ニズム及び火山灰の航空機への影
響について
8
観測と通報
各気象観測及び通報の概要について
9
飛行場の実況及び予報 METAR/SPECI 及び TAF につ
いて
10
地上天気図
天気図に表示される記号とその内容及び解析のポイントについて
11
高層天気図
各定圧面天気図に表示される記号とその内容及び解析のポイントに
ついて
12
断面図
断面図に表示される記号とその内容及び解析のポイントについて
13
航空気象予報向けの予 極東域予想図、空港、空域の情報
想図
について
14
国家試験対策
自家用操縦士国家試験問題演習【参考書】
図解・気象学入門, 著：古川 武彦 著：大木 勇人, 講談社ブルー
バックス, 2011 年, ¥ 1,080 円（税別）
図解入門最新気象学のキホンがよ〜くわかる本［第 3 版］, 岩槻秀
明 著, 秀和システム, ￥2,300（税別）
AIM-JAPAN（日本語版）［2023 年 前期版］, AIM-JAPAN 編纂協会 編, 国土交通省航空局 監修, 気象庁 監修, 日本航空機操縦士協会,￥5,500 円（税込）【成績評価の方法と基準】
2 回目以降の授業で提出する課題 (20%) 及び期末テスト (80%) で理解度を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
余裕を持った資料の配布【学生が準備すべき機器他】
パソコン（Word、Excel、PowerPoint、PDF の閲覧・作成）、容量
制限のない通信環境【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of this course is to help students acquire fundamentals
of aviation meteorology as it applies to aviation operations andflight safety.
【Learning Objectives】
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:− understand the physical properties of the atmosphere andhow they affect the weather, with an emphasis on the factors
affecting aviation.
− understand the weather information systems that areavailable to the pilot.
− be preparing to pass the Civil Aviation Bureau, CAB, private
pilot license written exam.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 80%、Short reports : 20%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業は、専門的であり短期に広範囲を学習するため、準備・復習
時間は各 4 時間を標準とします。
【テキスト（教科書）】
特定の教科書は使用しない。

— 28 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE200XC

航空エンジン白井一弘

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
パイロットなどの航空従事者や技術者になるために必要な熱力学などの基礎知識に加え、小型訓練航空機に広く使用されているピスト
ンエンジンについて、その構造から運用と性能に至るまでの実際的で実用的な知識を身につける。
【到達目標】
自家用操縦士および事業用操縦士学科試験科目「航空工学」のうち
航空エンジン（ピストンエンジン）部分について必要な知識を修得し、試験に合格する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
ピストンエンジン全般についての基礎知識を得たうえで、航空機用エンジンの特殊性（自動車用エンジンとの違いなど）を学び、航空機の性能に影響を与えるエンジンの出力とその運用法について考察する。

第 14 回 全体レビュー

第 1 回〜13 回までのレビューおよび試験対策を行う。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。学
科試験問題集「学科試験スタディーガイド最新版」 財団法人 日本
航空操縦士協会 編 「航空工学」の項を演習問題として復習する。
【テキスト（教科書）】
講義開始時に配布する。
「航空エンジン（ピストンエンジン）」（航空操縦学専修 遠藤信二 著）他【参考書】
日本航空技術協会 編・発行 「航空工学入門」
日本航空技術協会 編・発行 航空工学講座 5「ピストン・エンジン」
日本航空技術協会 編・発行 航空工学講座 6 「プロペラ」
日本航空技術協会（内藤子生著）「飛行力学の実際」【成績評価の方法と基準】
成績評価は、期末試験および平常点で行う。配分は期末試験 80%、
平常点 20%とする。本授業において設定した達成目標の 60 ％以上に達した学生を合格とする。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【学生の意見等からの気づき】
特になし【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】
Learn the basic【Course outline】
The purpose of this class is to understand the basic technicaland practical knowledge of piston engine structure, operationand performance, used in a small training aircraft for a pilot
and an engineer.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to achieve tohave the technical and practical knowledge of piston engine
structure, operation and performance, used in a small training
aircraft for a pilot and an engineer.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 一般
エンジンの種類、航空機用ピストンエンジン、サイ
クル、作動原理第 2 回 エンジンの構造概要
動力発生機構、バルブ、補機駆動機構、
燃料系統、吸気系統、排気系統
第 3 回 航空燃料と燃焼
航空燃料の燃焼、
航空ガソリン
第 4 回 混合気供給系統
概要と機能、混合気の設定
吸気系統の着氷と対策
第 5 回 出力と出力に影響する エンジンの出力、要素出力の測定と計算、出力に影響する要素
第 6 回 プロペラ
運動量理論とプロペラ効率
翼素理論と可変ピッチプロペラ、プロペラの回転の影響
プロペラの防除氷第 7 回 点火系統と始動装置
マグネトー点火装置、始動装置の仕組み、
点火プラグ
第 8 回 滑油と滑油系統
航空用エンジンオイル、
滑油系統の仕組み
第 9 回 冷却系統
概要と必要性、冷却系統の仕組み
第 10 回 運用
定格と運用限界、性能と出力のコントロール
通常操作の要点、
緊急事操作
第 11 回 性能（1）必要馬力・利用馬力・余剰馬力、
翼面荷重、失速速度
第 12 回 性能（2）上昇性能、巡航性能 (航続距離、滞空時間)
第 13 回 性能（3）滑空性能、旋回性能、最小操縦速度。、
離陸性能、着陸性能— 29 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE200XC

航法Ｉ
坂本

真

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、主に有視界飛行方式における空中航法の基本事項を概説する。
【到達目標】
自家用・事業等操縦士学科試験の｢航法｣に合格し、飛行訓練に必要な知識の習得を目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
Power Point にて授業を実施する。
【Outline (in English)】This lecture mainly outlines the basics of airborne navigationin the visual flight rules(VFR). Before/after each class meeting,students will be expected to study him/herself to get used
to "flight computer". Your overall grade in the class will bedecided based on the following, Term-end examination: 80%,in class contribution: 20%.

【授業の進め方と方法】
航法を行うにあたって必要となる、時間、地球座標、航空図、航法計算盤の使い方、推測航法、及び風力三角形等について理解し、実際の飛行中に使用できる程度まで習熟すること。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 航法の種類と地球座標 空中航法の種類と地球座標の基本事項
第 2 回 航法要素
Bearing,Distance,Time の基本事項
第 3 回 航空図
航空図作成の基本事項
Polar Stereo Chart
Mercator Chart
Lambert Chart
第 4 回 Polar Stereo Chart
Polar Stereo Chart の特徴
第 5 回 Mercator Chart
Mercator Chart の特徴
第 6 回 Lambert Chart
Lambert Chart の特徴
第 7 回 航法計算盤の使い方
Flight に使用する航法計算盤（AN2) の使い方
第 8 回 航空計器（Magnetic Magnetic Compass の仕組みな
Compass)
らびに使用方法
第 9 回 航空計器 (高度計、速 高度計と速度計の仕組みならびに
度計）使用にあたっての注意点
第 10 回 風力三角形
航空機の運航中の風の影響を学ぶ
第 11 回 機位の確認
飛行中の自機の位置の確認方法
第 12 回 推測航法
推測航法の基本事項
第 13 回 Equal Time Point と Equal Time Point と Radius of
Radius of Action
Action の計算方法
第 14 回 VFR navigation
VFR navigation の基本事項とRule of Thumb の解説【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
航法計算盤の使用方法に習熟すること【テキスト（教科書）】
講義時に資料を配布する。
【参考書】
特に指定しない。
【成績評価の方法と基準】
期末試験の結果および平常点で評価する。配分は期末試験 80%、平常点 20%とする。本授業において設定した達成目標の 60%以上に達した学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし— 30 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

航空力学ＩＩ
坂本真

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
パイロットなどの航空従事者や技術者・研究者になるために必要な
高速飛行の原理からジェット輸送機の飛行特性に至るまでの基礎知識に加え、実際的で実用的な知識を身につける。

第 13 回 ジェット輸送機の性能（1）
第 14 回 ジェット輸送機の性能（2）【到達目標】
航空界で現在主流となっている飛行機に関する、プロフェッショナ
ル・パイロットやメカニックとして必要な一般的な基礎知識を理解する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
一般向けに書かれたジェット輸送機に関する本を一通り読んで授業内容に関する知識をおおよそ把握しておく。学習内容の範囲が広い
ので、必ず復習する。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
圧縮性空気力学の基礎、高速空気力学に関する事項などの遷音速
ジェット輸送機に特有の問題、、構造強度、空力弾性と振動、安定性と操縦性などを考察し、ターボジェットエンジンの概要を理解した上で、その性能と実機の操縦との関連について検討する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 高速空気力学の基礎
基本方程式、
超音速流と衝撃波、
衝撃波誘導剥離、飛行速度
第 2 回 ジェット輸送機の空力 速度領域の分類、対策（1）
圧力分布と圧縮性の影響、遷音速
機の翼型、第 3 回 ジェット輸送機の空力 後退翼の特性、高揚力装置
対策（2）
第 4 回 ジェット輸送機の空力 高抗力装置、対策（3）
抗力減少対策、エンジンの取り付け位置と機体デザイン
第 5 回 飛行速度の限界と抗力 空力特性曲線、（1）
揚力と揚力係数、
失速速度と失速警報、
高速バフェット
第 6 回 飛行速度の限界と抗力 フラッター等の振動現象、速度と（2）
抗力、設計速度、
運用上の速度制限
第 7 回 ターボファン・エンジ エンジンの基本構成、
ンと飛行速度の制御
出力制御装置、定格（1）
第 8 回 ターボファン・エンジ 推力、推力設定と推力に影響する
ンと飛行速度の制御
要素、（2）
抗力と推力の関係、
速度制御
第 9 回 安定性と操縦性 (1)
安定性、縦の釣り合い、
縦揺れ運動、
縦の不安定現象、
第 10 回 安定性と操縦性 (2)
縦の操縦、
重心位置の限界、
方向安定と垂直尾翼
第 11 回 安定性と操縦性 (3)横安定、横の操縦、横の運動特性第 12 回 安定性と操縦性 (4)エンジン故障時の飛行制御
最小操縦速度

離陸性能、
上昇性能、巡航性能
降下性能、待機性能、進入性能、着陸性能【テキスト（教科書）】
その都度配布する。
【参考書】
日本航空技術協会 編・発行 「第 4 版 航空力学Ⅱ」「航空力学の基礎」 牧野光雄 著 産業図書
【成績評価の方法と基準】
成績評価は、事業用操縦士学科試験と同レベルの期末試験および平常点で行う。配分は期末試験 80%、平常点 20%とする。本授業において設定した達成目標の 60 ％以上に達した学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
パワーポイントや動画など視覚教材を使用してわかりやすく説明していく。
【Outline (in English)】
In order to become a pilot and engineer / researcher, learn basic
knowledge from the principle of high speed flight to the flightcharacteristics of jet transport machine, and acquire practicalknowledge. Before/after each class meeting, students will be
expected to have read the relevant chapter(s) from the text,
understood the content. Your overall grade in the class will bedecided based on the following, Term-end examination: 80%, inclass contribution: 20%.

— 31 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

航法ＩＩ
坂本

真

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
計器飛行方式で飛行するときに必要となる計器の基本的な仕組み,
及び計器飛行方式の基本的事項を講義する。
【到達目標】
到達目標は、「計器飛行一般」の学科試験の中の飛行計器の仕組み、
Flight Plan の作成ならびに計器飛行方式で飛行するルートの基本的な知識を習得すること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
飛行計器の概説の後、飛行方式設定基準に沿ってルートの基本的な構成を説明する。
また、計器飛行方式でのフライトに使用する Flight Plan の作成方法を解説する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【参考書】
飛行方式設定基準
AIM-J【成績評価の方法と基準】
平常点及び期末試験にて、評価する。配分は期末試験 80%、平常点20%とする。本授業において設定した達成目標の 60 ％以上に達した学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
Power Point にて講義する。
【Outline (in English)】
Lectures on the basic mechanism of the instruments required
when flying with the instrument flight rules(IFR) and thebasic matters of the instrument flight rules(IFR). Before/after
each class meeting, student will be expected to have read therelevant chapter(s) from the text, understood the content. Your
overall grade in the class will be decided based on the following,
Term-end examination: 80%, in class contribution: 20%.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 航空計器一般及び空ご 航空計器の特徴
う計器
空ごう計器の作動原理
第 2 回 高度計
高度計の構造アルチメターセッチング
第 3 回 対気速度計
速度の種類
マッハ計
昇降計
第 4 回 磁気コンパス
磁気コンパスの構造
磁気コンパスの持つ誤差
第 5 回 ジャイロ計器
ジャイロ計器一般
水平儀
定針儀
旋回計
第 6 回 計器飛行方式とは？
航空法における定義
計器飛行方式の飛行計画
第 7 回 出発方式及び出発時のルート構成
EnrouteEnroute のルート構成
第 8 回 Holding, STAR,
Holding, STAR, Descent Plan
Descent Planの概要
第 9 回 進入方式 及び進入方式におけるセグメントの概Radar Vector
説 及び Radar Vector とは？
第 10 回 航法援助施設①
VOR,ADF 進入方式の飛び方
第 11 回 航法援助施設②
ILS 進入方式の飛び方
第 12 回 飛行場施設及び航空灯 飛行場施設及び航空灯火の概要
火第 13 回 Flight Plan の作成① 学科試験の過去問を使用して、Flight Plan の作成する。
第 14 回 Flight Plan の作成② 学科試験の過去問を使用して、Flight Plan の作成する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
飛行方式設定基準の内容について概要を理解しておくこと【テキスト（教科書）】
必要に応じて配布する。

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理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

初等操縦実習ＩＩ
山下

勝、衛藤

宏樹、坂本

真、南部

安宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
自家用操縦士として必要な、飛行機操縦に係る基本的技能を習得し、当該技能証明を習得する。
【到達目標】
法政大学飛行訓練センターにおいて約 4 ヶ月間の集中講義にて実施する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
法政大学飛行訓練センターにおいて約 4 ヵ月間の集中実習にて実施する。

【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1回
自家用操縦士技能証明 学科教育６２時間、飛行実習６０
取得時間で実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
飛行実習を有効に実施するため積極的な予習、復習が求められる。
【テキスト（教科書）】・セスナ 172S 飛行規程
・セスナ 172S システムスタディガイド
・航空法
・AIP
JAPAN
・AIM − JAPAN・管制方式基準・耐空性審査要領
・G1000 パイロットガイド
・航法計算盤の使い方
・VFR 交話法
・航法計画書の作り方と飛行の仕方
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
期間内に実施する学科試験、飛行実習及び自家用操縦士技能証明技
能審査等により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
離着陸実習にもっと時間をかけれるか検討をしていく。
エアワークが一応出来ることを条件に、離着陸の実習に移行する。
【Outline (in English)】Acquire the basic skills required for flight control as a private
pilot, and acquire the skills proof.

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理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

航空安全
南部

安宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
パイロットなどの航空従事者になるために必要な安全に関わる一般的な知識を学ぶ。航空生理、航空心理の一般知識、ヒューマンファクター、救急法等の基礎知識を学ぶとともに、実際的で実用的な知識を身につける。
【到達目標】
自家用・事業用操縦士学科試験科目「航法」および計器飛行証明学科試験のうち航空生理・心理部分について必要な知識を修得し、試験に合格を目指す。
また、必要な応急手当ができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義では、航空の視点からの安全性の問題に焦点を合わせ、一般的な安全に関する知識、空中における人間の生理および錯覚などの航空医学の知識、
CRM、TEM を含む心理に関わるヒューマン・ファクター、及び航空機の故障あるいは事故によって遭難した場合の救急の方法などについて学ぶ。
授業は、原則対面にて実施。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
航空安全の概要
一年間に本講義で学ぶ概要について
安全対策・緊急操作一般 航空安全に影響する要素や運航環境
VFR フライトの事故対策
第2回
高度が人体に与える影響 高空の環境、低酸素症
過呼吸、減圧症
低血糖症候群
一酸化炭素中毒第3回
人間の感覚機能の特徴
加速度の影響、空間識失調（1）
視角錯覚、生体のリズム
第4回
人間の感覚機能の特徴
視機能、空中衝突の回避（2）
聴覚人的チェックリスト
パイロットとしての飛行
への適合性
第5回
システムとヒューマン・ システムの概念と歴史
ファクター
ゲイン/ロスコントロール
ヒューマンファクターの概念と必要性
第6回
脳の仕組みと情報処理機 脳の仕組み、能
脳の情報処理機能（PMC）
メンタルローテーション
第7回
人間を取り巻くシステム M-SHEL モデルの概念、要素
M-SHEL モデルの各要素とインターフェース
人間中心の自動化
第8回
脳の機能の限界
エラーの概念、脳の基本的エラー傾向
エラーの分類と発生形態
第9回
ヒューマン・エラーの問題解決のための戦略
防止
エラーレジスタントとエラートレラ
コミュニケーション
ント
不安全行為の分析・分類法
第 10 回 CRM、TEM
ヒューマン・ファクターの基礎知識、及び関連用語の知識、
CRM の概念と実践、
第 11 回 CRM、TEM
TEM の DVDTEM の概念と実践
第 12 回 救命処置
応急手当の目的と必要性
応急手当（1）
心肺蘇生、気道異物除去
止血法、包帯法
骨折の応急手当
熱傷の応急手当
第 13 回 応急手当（2）
特殊な傷病とその応急手当
傷病者管理
搬送法
第 14 回 航空事故
代表的な航空事故事例とその分析および対策

授業で実際に行った「応急手当」の復習を行い、突発的な状況の中で利用できるように心掛ける。
【テキスト（教科書）】①講義開始時に配布する教材② AIM-J【参考書】
特に指定しない。
【成績評価の方法と基準】
成績評価は、自家用・事業用操縦士および計器飛行証明学科試験と同レベルの期末試験と平常点で行う。配分は期末試験 80 ％、平常点 20 ％とする。本
授業において設定した達成目標の 60 ％以上に達した学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【Outline (in English)】
Learn the general knowledge related to safety necessary to become apilot. Learn the basic knowledge of aviation psychology, human factors,
emergency law etc, to acquire practical knowledge.
【Course outline】 This course provides a basic knowledge of specificarea of the research to be conducted in the graduation research.
Students will be motivated by understanding the background of theresearch. 【Learning Objectives】 At the end of the course, students are
expected to achieve the objectives of the class and to acquire preliminary
understanding and knowledge for graduation research and mechanicalengineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content. 【Grading Criteria /Policy】The
total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable. –【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業で学んだ安全に関する知識、安全に対する考え方を実際の生活や訓練の中でどの様に活用するか、あるいは出来るかを考えること。

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理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

初等操縦実習ＩＩ
山下

勝、坂本

真、南部

安宏、衛藤

宏樹、渡守

幸浩

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
自家用操縦士として必要な、飛行機操縦に係る基本的技能を修得志、
当該技能証明を取得すること【到達目標】
法政大学飛行訓練センターにおいて約 4 ヶ月間の集中講義にて実施する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
法政大学飛行訓練センターにおいて約４ヶ月間の集中実習にて実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
自家用操縦士技能証明 学科教育６２時間、飛行実習６０
取得時間で実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
飛行実習を有効に実施するため積極的な予習、復習が求められる。
【テキスト（教科書）】
セスナ 172S 飛行規程
セスナ 172S システムスタディガイド
航空法
AIP
JAPAN
AIM
JAPAN
完成方式基準
耐空性審査要領・・等
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
期間内に実施する学科試験、飛行実習及び自家用操縦士技能証明審査等により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【学生が準備すべき機器他】
なし【Outline (in English)】
To acquire basic skills related to flight control required as a
private pilot, and to acquire the relevant skills certification【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –— 35 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

初等操縦実習ＩＩＩ
山下

勝、坂本

真、南部

安宏、衛藤

宏樹、渡守

幸浩

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
自家用操縦士として必要な、飛行機操縦に係る基本的技能を習得し、当該技能証明を習得する。
【到達目標】
自家用操縦士技能証明の取得【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
法政大学飛行訓練センターにおいて約 4 ヵ月間の集中実習にて実施する。

【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
自家用操縦士技能証明 学科教育６２時間、飛行実習６０の取得時間で実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
飛行訓練を有効に実施するため積極的な予習、復習が求められる。
【テキスト（教科書）】・セスナ 172S 飛行規程
・セスナ 172S システムスタディガイド
・航空法
・AIP
JAPAN
・AIM − JAPAN・管制方式基準・耐空性審査要領
・G1000 パイロットガイド
・航法計算盤の使い方
・VFR 交話法
・航法計画書の作り方と飛行の仕方
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
期間内に実施する学科試験、飛行訓練及び自家用操縦士技能証明技
能審査等により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【学生が準備すべき機器他】
なし【Outline (in English)】
To acquire basic skills related to flight control required as a
private pilot, and to acquire the relevant skills certification— 36 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

初等操縦実習ＩＩＩ
山下

勝、衛藤

宏樹、坂本

真、南部

安宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
自家用操縦士として必要な、飛行機操縦に係る基本的技能を修得し、当該技能証明を取得すること【到達目標】
自家用操縦士技能証明の取得【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
法政大学飛行訓練センターにおいて約４ヶ月の集中実習にて実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
自家用操縦士技能証明 学科教育６２時間、飛行実習６０の取得時間で実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
飛行訓練を有効に実施するため積極的な予習、復習が求められる。
【テキスト（教科書）】
セスナ 172S 飛行規程
セスナ 172S システムガイド
航空法
AIP
JAPAN
AIM
JAPAN
完成方式基準
耐空性審査要領
G1000 パイロットガイド等
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
期間内に実施する学科試験、飛行訓練及び自家用操縦士技能証明技
能審査等により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【学生が準備すべき機器他】
なし【Outline (in English)】
To acquire basic skills related to flight control required as a
private pilot, and to acquire the relevant skills certification【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –— 37 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

操縦学総合演習
山下

勝、南部

安宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
計器飛行方式による飛行について経験する
1. 機長としての飛行計画の立案
2. 機長の出発前の確認
3. タイムスケジュールに沿って飛行機の運航
4. 計器飛行による運航（出発、着陸とも）【到達目標】
計器飛行方式による飛行についてその概略について理解していること【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
ＦＴＤによる計器飛行方式を演練し、具体的に毎回決められた飛行場への定時運行を心がけて飛行実習を行う。各飛行場へのアプロー
チ、ディパーチャーは模擬計器飛行方式で行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】Research what is the experience of instrument flight and airtransportation business1.Planning a flight plan as a captain
2.confirmation before departure of the captain
3.flight operation along time schedule
4.Flight by instrument flight (both departure and landing)【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
3 時間 ＦＴＤ実習
ＦＴＤにて計器飛行方式の演練を行う
5 時間 計器飛行実習
目的地への計器飛行を行う(FTD を使用）
航空運送業の仕組みを、実際の自2 時間 飛行のまとめ
分のフライトを通して検討してみ(FTD を使用）る。
(LOFT を応用）
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
FTD を使用して航法の練習
予想される ATC の会話集を作成
航法ログ作成飛行計画作成利用する飛行場の環境を調査【テキスト（教科書）】
操縦教本
管制用語解説集
計器飛行要領（オリジナル）
G1000 解説書
【参考書】
計器飛行解説
管制方式基準
AIP 日本の飛行場
JEPPSEN（AIRPORT チャート）
AIM − JAPAN
計器飛行演習（ホウブン書林）【成績評価の方法と基準】
計器飛行方式の仕組みを理解できること、これまでの飛行実習を通して得た経験と知識で航空運送業を考えることができるか、等から総合判断する。
【学生の意見等からの気づき】
出来るだけ多くの飛行場の経験ができるように計画する。
【学生が準備すべき機器他】なし— 38 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

操縦学総合演習
山下

勝、南部

安宏

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
計器飛行の経験と航空運送事業とは何か研究する
1. 機長としての飛行計画の立案
2. 機長の出発前の確認
3. タイムスケジュールに沿って飛行機の運航
4. 計器飛行による運航（出発、着陸とも）【学生が準備すべき機器他】なし【到達目標】
計器飛行により、目的地までの定時、安全運行を心がけ航空運送業の運行を考えさせる。ただ単に飛行機を操縦していくことにとどまらず運行環境にあった効率的な飛行ができるようになること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
ＦＴＤによる計器飛行方式を演練し、具体的に毎回決められた飛行場への定時運行を心がけて飛行実習を行う。各飛行場へのアプロー
チ、ディパーチャーは模擬計器飛行方式で行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】Research what is the experience of instrument flight and airtransportation business1.Planning a flight plan as a captain
2.confirmation before departure of the captain
3.flight operation along time schedule
4.Flight by instrument flight (both departure and landing)【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
3 時間 ＦＴＤ訓練
ＦＴＤにて計器飛行方式の演練を行う
5 時間 計器飛行実習
目的地への計器飛行を行う(FTD を使用）
2 時間 飛行のまとめ
航空運送業の仕組みを、実際の自(FTD を使用）
分のフライトを通して検討してみ(LOFT を応用）る。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
FTD を使用して航法の練習
予想される ATC の会話集を作成
航法ログ作成飛行計画作成利用する飛行場の環境を調査【テキスト（教科書）】
操縦教本
管制用語解説集
計器飛行要領（オリジナル）
G1000 解説書
【参考書】
計器飛行解説
管制方式基準
AIP 日本の飛行場
JEPPSEN（AIRPORT チャート）
AIM − JAPAN
計器飛行演習（鳳文書林）【成績評価の方法と基準】
計器飛行方式の仕組みを理解できること、これまでの飛行実習を通して得た経験と知識で航空運送業を考えることができるか、等から総合判断する。
【学生の意見等からの気づき】
出来るだけ多くの飛行場の経験ができるように計画する。

— 39 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

応用航空管制山下勝

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
計器飛行方式（IFR）における管制官との交信は、原則として英語が使用される。
本講義では、AIM-J、管制方式基準及び航空法の内容を理解した上で、実際の計器飛行方式の実施方法及び英語の使用例を学ぶ。
【到達目標】「計器飛行証明」学科試験合格 および 実技試験（口述試験）合格を目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
飛行方式設定基準及び航空法をもとに、計器飛行方式（IFR）の出発から到着までを概説する。
また、ATC で使用される慣用句についても学習する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No

60 点以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
視覚・聴覚教材を使用する。
【Outline (in English)】【Course outline】
Communication with the controller in the Instrument Flight
System (IFR) is basically in English.
In this lecture, after understanding the contents of AIM-J,
control system standards and aviation law, learn how to
implement actual instrument flight methods and use cases inEnglish.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to achieve tohave the basic knowledge of IFR【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 IFR による出発①
IFR の ATC Clearance の内容
第 2 回 IFR による出発②
離陸の最低気象条件
離陸の代替飛行場
第 3 回 IFR による出発③SID による上昇
管制空域
ウインドシアー
第 4 回 IFR による出発④レーダーサービス
第 5 回 IFR の Enroute ①
航空路の構成、管制間隔
MEA
第 6 回 IFR の Enroute ②
速度調整
位置通報
第 7 回 IFR の Enroute ③
レダー誘導
第 8 回 IIFR の Enroute ④
降下方式
ホールデイング
第 9 回 IFR による到着①
計器進入の基本事項進入フィック
スへの飛行
第 10 回 IFR による到着②STAR
アプローチチャートの概要
第 11 回 IFR による到着③
着陸時の最低気象条件計器進入時の留意事項
第 12 回 IFR による到着④
通信機故障時の飛行方法等
第 13 回 IFR による到着⑤ILS アプローチ
VOR アプローチ
第 14 回 IFR による到着⑥
進入継続の可否判断
適切な目視物標
進入復行
ビジュアルアプローチ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
AIM4,5,6 章を熟読してください。
【テキスト（教科書）】
翼の友 IFR 小嶋幹生著
【参考書】
航空法
【成績評価の方法と基準】
平常点 30%および期末試験 70%により評価する。

— 40 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

応用航空気象坂井米雄

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
飛行に影響を及ぼす大気現象を回避するとともに、飛行計画に必要な気象情報を解読するための気象理論について学びます。
【到達目標】
安全運航に必要な気象情報を気象理論に基づいて分析し、的確に飛行障害現象を抽出・回避する知識・能力を修得する。更に、これらの学習を通じて、航空局の実施する事業用操縦士技能証明及び計器
飛行証明の学科試験に合格するために必要な知識を修得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
安全な飛行計画策定のために、テキスト及び配布資料を用いた講義方式で気象情報から飛行障害域を抽出することを学ぶ。
最終授業で、操縦士国家試験の過去問演習及び解説をとおして、前13 回までの講義内容のまとめを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
気象通報式
METAR / SPECI、TAF 等の解
読について
2
気象レーダー、ウィン 気象レーダー、ウィンドプロファ
ドプロファイラ
イラの特性と活用法について
3
気象衛星画像、雲解析 衛星写真の種類及び雲解析情報図
情報図の活用法について4
地上天気図
地上天気図及びアメダスの解読に
ついて
5
高層天気図
各定圧面天気図の特徴と解読について
6
断熱図
大気の立体構造把握について
7
空港に悪天をもたらす 春、梅雨、夏、秋及び冬の典型的
気圧配置
な悪天気圧配置とその特徴について
8
数値予報と予想図
数値予報の概要と各数値予報の特徴について
9予想図の解読
温帯低気圧発達のメカニズム、飛行障害域の把握について
10
飛行中に利用できる気 管制機関等からの気象情報などに
象情報
ついて
11
VFR、IFR に影響を 飛行計画と次善策の策定について
与える気象
12
悪天と飛行
飛行障害現象とその回避策について
13
パイロットの気象報告 AIREP、PIREP について
14
国家試験対策
事業用操縦士及び計器飛行証明国家試験問題演習【参考書】
新しい航空気象 (改訂 13 版), 橋本梅治, 鈴木義男 共著, クライム気象図書出版部, 2009 年, ￥ 9,381（税別）
図解入門最新気象学のキホンがよ〜くわかる本［第 3 版］, 岩槻秀
明 著, 秀和システム, ￥2,300（税別）【成績評価の方法と基準】
2 回目以降の授業で提出する課題 (20%) 及び期末テスト (80%) で理解度を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
余裕を持った資料の配布【学生が準備すべき機器他】
パソコン（Word、Excel、PowerPoint、PDF の閲覧・作成）、容量
制限のない通信環境【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of this course is to help students acquire knowledgeof meteorological theory which will enable them to makeintelligent decisions when confronted with various weather
phenomena and hazards, as well as interpreting and using
various weather products for flight planning.
【Learning Objectives】
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:− analyze the availability and usage of aviation weather
resources, both in the forecasting arena and also the various
sources and products that are available to the pilot in order to
conduct safe flight operations.
− recognize weather conditions that are possibly hazardous toflight operations and understand how the pilot can best deal
with these situations.
− be preparing to pass the Civil Aviation Bureau, CAB,
commercial pilot license and Instrument rating written exam.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 80%、Short reports : 20%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業は、専門的であり短期に広範囲を学習するため、準備・復習
時間は各 4 時間を標準とします。特に、受講後の復習はレイティス
トの気象情報を用いた気象判断の実践が重要です。
【テキスト（教科書）】
AIM-JAPAN（日本語版）［2023 年 前期版］, AIM-JAPAN 編纂協会 編, 国土交通省航空局 監修, 気象庁 監修, 日本航空機操縦士協会,￥5,500 円（税込）— 41 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE200XC

応用航空英語岩﨑

恵実

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
応用航空英語の授業では、ICAO（国際民間航空機関）が求める語学要件（航空英語能力証明）の基準を満たす語学力を養うことを目的とする。航空英語
能力証明試験におけるレベル４またはそれ以上を取得するために必要となる
英語力の強化を目指す。操縦士に求められる言語運用能力を身につけるため、
リスニングとスピーキングを中心とした授業を展開する。
【到達目標】
航空英語能力証明試験レベル 4 以上の取得が第一の目標であるが、それに加えて、将来的に航空業界で操縦士として活躍するにあたり必要とされる聴解力の運用能力や、伝える力とコミュニケーションの運用能力を獲得することを目標とする。英語を使って物事を説明する会話力と表現力の向上を目指す。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は原則として英語で行う。日本語は適宜必要に応じて使用するが、教員と学生、および、学生間のやりとりは英語で行うことを基本とする。授業形
態は講義と演習をとる。航空英語能力証明試験とその評価項目に対する理解を確実にした上で、指定テキストを使用し、日常業務および非常事態における状況説明の練習を重ねることで語学の基礎技量を磨く。授業形態は大学の方針に合わせるが、オンラインとなった場合は、zoom を使用する。毎回授業で学生と教員相互の発話の機会を設ける。最終回は試験のため、オンラインで行うことを想定している。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
授業の内容と進め方、航 授業の内容と進め方および、航空英語
空英語能力証明試験の概 能力証明試験の概要を説明したのち、要、自己紹介、アンケー 英語で自己紹介を行う。その後、授業
トに関するアンケートを実施する。
第2回
航空英語能力証明評価項 航空英語能力証明試験のレベル判定が目、リスニング、インタ どのような評価基準でなされるのかに
ビュー試験の流れの把握 ついて知る。また、リスニングとイン
タビュー試験の流れを掴むため一通り
説明する。
第3回
Pre-Flight Operations
Delays Due to Weather
第4回
At the Ramp
Snow and Ice at the Airport
第5回
Ground Movement
Obstructions on the Taxiway
第6回
Cleared for Takeoff
Rejecting Takeoff
第7回
Takeoff and Climb
Air Turnback, Equipment Failure
and Rough Air
第8回
CruisePassenger Injuries and Problems
第9回
Emergency
Smoke in the Cabin
第 10 回 Holding
Bad Weather and Natural
Disasters
第 11 回 Approach
Landing Gear Problems
第 12 回 Landing and After
Crosswinds and Wake Turbulence,
Landing
Overruns and Other Mishaps
第 13 回 航空英語能力証明試験の 航空英語能力証明試験の流れを、試験
模擬デモンストレーショ 全体を通して確認する。
ン
第 14 回 Final Exam および授業 状況描写に関するペーパーテストの試のまとめ験を行う。また授業のまとめとして重要点を確認する。

【参考書】『A Practical English Grammar』A.J.Thomson, A.V.Martinet, 1986
（Oxford University Press）『Practical English Usage』Michael Swan, 2017（Oxford University
Press)『英対話力』宮永國子、2013（青土社）『外国語学習の科学』白井恭弘、2008（岩波新書）『話すための英語力』鳥飼久美子、2017（講談社新書）【成績評価の方法と基準】
平常点（出席率・受講態度・事前準備）および授業への参加度（50 ％）ペーパーテスト（50 ％）【学生の意見等からの気づき】「誰かと会話する授業、発表する授業は応用航空英語だけだったので、毎週楽しみにしていました」というコメントがあった。引き続き発話の機会を多く設け、いかなる時でも自分の置かれた状況を英語で説明できる言語能力を養
うための会話練習を行っていく。
【学生が準備すべき機器他】
英和・和英辞典を持参すること。
【Outline (in English)】【Course outline】
Applied Aviation English class is targeting acquisition of the knowledge
and the skills needed to pass ICAO (International Civil Aviation
Organization) English Language Proficiency Test.
Students are
required to explain both normal and non-normal situations concerning
airline operations in English. This class focuses on obtaining required
communicative proficiency for ICAO level 4.
【Learning Objectives】
The goal of this class is to obtain required communicative proficiency for
ICAO level 4.
【Learning activities outside of classroom】
Students are expected to describe picture situations in English in eachclass. In order for the students to engage fully in class, they need tomake preparations by looking up vocabulary ahead of time or practicing
describing picture situations on their own or coming up with the possible
questions that might be asked during the ICAO English language
proficiency test. Recording your voice is a good speaking practice since
the students will be able to listen to the way they speak and analyze
what is good and what is weak. Is is also good to practice describing
what is happening around you in English. If students can become
comfortable in speaking English, they will most likely be well-preparedto take the ICAO English language proficiency test. If students spend
approximately four hours for the preparation and review for each class,they should be ready to actively participate in class.
【Grading Criteria / Policy】
Attendance, Attitude, Participation and Preparations（50 ％）Written test（50 ％）【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業では状況説明を求められる。このため、事前に語彙の意味を調べ、適切な表現で伝えられるよう準備そして復習しておくと、授業での理解が促進される。また、日常生活でおきるさまざまな事象を英語で説明できるように日ごろから「この状況は英語でどう説明できるだろうか」と考え、実際にことばに出して練習することを勧める。必要に応じて自分の声を録音したり、英文日誌をつけたりすることも有用である。
【テキスト（教科書）】『応用航空英語 航空英語能力証明対話試験対策』岩﨑恵実、2021（鳳文書林出版）『パイロットのための ICAO 航空英語能力試験教本』Simon Cookson, Michael
Kelly, 2012（成山堂）— 42 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

高等操縦実習Ⅰ
山下

勝、衛藤

宏樹、坂本

真、南部

安宏

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
事業用操縦士として必要な、飛行機操縦に係る基本的技能を修得し、当該技能証明を取得すること【到達目標】
事業用操縦士技能証明の取得【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
法政大学飛行訓練センターにおいて約 5 ヶ月の集中実習にて実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
事業用操縦士技能証明 学科教育 47 時間、飛行実習 107の取得時間で実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
飛行実習を有効に実施するため積極的な予習、復習が求められる。
【テキスト（教科書）】
セスナ 172S 飛行規程
セスナ 172S システムガイド
航空法
AIP
JAPAN
AIM
JAPAN
管制方式基準
耐空性審査要領
G1000 パイロットガイド等
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
期間内に実施する学科試験、飛行実習及び事業用操縦士技能証明技
能審査等により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【学生が準備すべき機器他】
なし【Outline (in English)】
To acquire basic skills related to flight control necessary forcommercial pilots and to obtain such skills certification【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –— 43 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XC

高等操縦実習Ⅰ
山下

勝、衛藤

宏樹、坂本

真、南部

安宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
事業用操縦士として必要な、飛行機操縦に係る基本的技能を修得し、当該技能証明を取得すること【到達目標】
事業用操縦士技能証明の取得【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
法政大学飛行訓練センターにおいて約 5 ヶ月の集中実習にて実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
事業用操縦士技能証明 学科教育 47 時間、飛行実習 107の取得時間で実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
飛行実習を有効に実施するため積極的な予習、復習が求められる。
【テキスト（教科書）】
セスナ 172S 飛行規程
セスナ 172S システムガイド
航空法
AIP
JAPAN
AIM
JAPAN
管制方式基準
耐空性審査要領
G1000 パイロットガイド等
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
期間内に実施する学科試験、飛行実習及び事業用操縦士技能証明技
能審査等により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【学生が準備すべき機器他】
なし【Outline (in English)】
To acquire basic skills related to flight control necessary forcommercial pilots and to obtain such skills certification【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –— 44 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE400XC

高等操縦実習Ⅱ
山下

勝、南部

安宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
多発限定課程として必要な、飛行機操縦に係る基本的技能を修得し、当該多発限定変更を取得すること【到達目標】
等級限定技能証明の取得【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
法政大学飛行訓練センターにおいて約 2.5 ヶ月の集中演習にて実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
多発限定の技能証明の 学科教育 40 時間、飛行実習時間
取得
15 時間、FTD18 時間で実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
飛行実習を有効に実施するため積極的な予習、復習が求められる。
【テキスト（教科書）】
航空法
AIP
JAPAN
AIM
JAPAN
管制方式基準
耐空性審査要領
G1000 パイロットガイド等
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
期間内に実施する学科試験、飛行実習及び限定変更技能審査等により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【学生が準備すべき機器他】
なし【Outline (in English)】
To acquire basic skills related to flight control necessary for
multi engine operation and to obtain such skills certification.
【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –— 45 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE400XC

高等操縦実習Ⅱ
山下

勝、坂本

真、渡守

幸浩、南部

安宏

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
多発限定課程として必要な、飛行機操縦に係る基本的技能を修得し、当該多発限定変更を取得すること【到達目標】
等級限定技能証明の取得【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
法政大学飛行訓練センターにおいて約 2.5 ヶ月の集中実習にて実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
多発限定の技能証明の 学科教育 40 時間、飛行実習時間
取得
15 時間、FTD18 時間で実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
飛行実習を有効に実施するため積極的な予習、復習が求められる。
【テキスト（教科書）】
航空法
AIP
JAPAN
AIM
JAPAN
管制方式基準
耐空性審査要領
G1000 パイロットガイド等
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
期間内に実施する学科試験、飛行実習及び限定変更技能審査等により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【学生が準備すべき機器他】
なし【Outline (in English)】
To acquire basic skills related to flight control necessary for
multi engine operation and to obtain such skills certification.
【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –— 46 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE400XC

高等操縦実習Ⅲ
山下

勝、南部

安宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
計器飛行証明課程として必要な、飛行機操縦に係る基本的技能を修得し、当該証明を取得すること【到達目標】
計器飛行証明の取得【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
法政大学飛行訓練センターにおいて約 4.5 ヶ月の集中実習にて実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
計器飛行証明の取得
学科教育 76 時間、飛行実習時間
27 時間、FTD31.5 時間で実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
飛行実習を有効に実施するため積極的な予習、復習が求められる。
【テキスト（教科書）】
航空法
AIP
JAPAN
AIM
JAPAN
管制方式基準
耐空性審査要領
G1000 パイロットガイド等
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
期間内に実施する学科試験、飛行実習及び計器飛行証明技能審査等により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【学生が準備すべき機器他】
なし【Outline (in English)】
To acquire basic skills related to flight control necessary for
instrument flight
oprationand to obtain such skills
certification【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –— 47 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE400XC

高等操縦実習Ⅲ
山下

勝、坂本

真、渡守

幸浩、南部

安宏

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
計器飛行証明課程として必要な、飛行機操縦に係る基本的技能を修得し、当該証明を取得すること【到達目標】
計器飛行証明の取得【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
法政大学飛行訓練センターにおいて約 4.5 ヶ月の集中実習にて実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
計器飛行証明の取得
学科教育 76 時間、飛行実習時間
27 時間、FTD31.5 時間で実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
飛行実習を有効に実施するため積極的な予習、復習が求められる。
【テキスト（教科書）】
航空法
AIP
JAPAN
AIM
JAPAN
管制方式基準
耐空性審査要領
G1000 パイロットガイド等
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
期間内に実施する学科試験、飛行実習及び計器飛行証明技能審査等により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【学生が準備すべき機器他】
なし【Outline (in English)】
To acquire basic skills related to flight control necessary for
instrument flight
oprationand to obtain such skills
certification【Course outline】 This course provides a basic knowledge of
specific area of the research to be conducted in the graduation
research. Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the endof the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding andknowledge for graduation research and mechanical engineering seminar II. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable. –— 48 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY100XB

力学基礎
塚本

英明

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義は力学系専門科目の導入科目として位置づけられる．とくに将来学ぶ
力学系専門科目の学習に役立つ基礎的な事項を中心に講義，演習を行う．
【到達目標】
力学における基本的な物理量の定義や意味を理解することができる．さらに，
静力学におけるつりあいの式や動力学における運動方程式を作ることができ，それらの式の解法や物理的な意味を理解することができること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
毎回の授業では力学の基本的な考え方を学ぶとともに，初歩的な問題の授業内演習を行う．さらに，数回の課題提出を課すことにより，講義内容を深く理解できるよう努める．適時，学習等の実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No

評価基準：上記の評価方法において 60 点以上の得点に得た学生は，本講義において設定した達成目標に達したとみなして合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
重心や慣性モーメントなど，基本的かつ重要な物理量の理解や，初歩的な力学問題を解く能力がまだ十分であるとは言い難い．さらに講義内容を深く理解できるよう努めたい．
【Outline (in English)】【Course outline】This course focuses on fundamentals of mechanics
related to basic principles of physical laws, their applications to the
behavior of objects, and the uses of the scientific methods.【Learning
Objectives】 The aim of this course is to learn mathematics and physics
concerned with the motions of physical objects, more specifically the
relationships among force, matter, and motion.【Learning activities
outside of classroom】 Before/after each class meeting, students will be
expected to spend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is considered
acceptable.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
静力学の基礎 1 点に働 いくつかの力が 1 点に作用するとき，
く力のつりあい
それらの力のつりあいの条件について学ぶ．
2
力のモーメント
物体内のある点を通る軸回りの力のモーメントを求める．
3
剛体に働く力 着力点の 着力点の異なる複数の力が同時に作用
異なる力のつりあいするときの剛体のつりあい条件を学ぶ．
4
トラス
節点が回転自由なピンで結合された骨組み構造であるトラスの各部材に作用する力を求める．
5
重心
物体のおのおのの部分に働く重力の合
力の作用点として重心を定義し，その求め方を学ぶ．
6
同上
さまざまな平面図形や回転体の重心を
求める．
7
摩擦
静摩擦と動摩擦，クーロンの法則及び摩擦を考えることが必要となる事例について学ぶ．
8
運動学 並進運動
物体の運動を任意の 1 点の動きで表すことのできる並進運動の速度や加速度
を求める．
9
回転運動
回転運動における角速度と角加速度，
等速円運動や等加速度円運動について学ぶ．
10
並進運動する物体の動力 力を受けて並進運動をする物体の運動
学 運動の法則の法則について学び，変位，速度及び加速度を求める．
11
剛体の動力学 角運動方 回転運動をする物体の角運動方程式に
程式ついて学び，角変位，角速度及び角加速度を求める．
12
慣性モーメント
慣性モーメントの定義と簡単な形状の物体の慣性モーメントを計算する．
13
運動量と力積，仕事，エ 運動量と力積，角運動量と力積のモー
ネルギ
メントの関係，機械的エネルギとその保存則について学ぶ．
14
単振動
時間経過とともに周期的な変化を繰返
す単振動の例とその固有振動数，周期の求め方を学ぶ．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】本講義は，とくに力学の基礎的な事項に限って講義，演習を行うものである．したがって，授業時間内での理解が困難な場合には，高校時代の内容にまで立ち返って再度学習し，毎時間の講義内容を確実に理解するよう努めて欲しい．
【テキスト（教科書）】
吉村 靖夫，米内山 誠 共著 「工業力学」 コロナ社
【参考書】
青木 弘，木谷 晋 共著 「工業力学」

森北出版【成績評価の方法と基準】
評価方法：授業の終わりに毎回行う演習の評価が 20 ％，期末試験の成績を80 ％として総合的に評価する．

— 49 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY100XB

力学基礎
平野

元久

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
力学とは，力による物体の位置や速度の変化を記述する理論であり，力学は物理の基本である．力学の学習の根本は，力学の 3 法則をよく理解し，問題を解くときに 3 法則を正しく使えるようになることである．この授業では，力学の法則として，ベクトルを用いて表された物体の位置・速度・加速度の間に成り立つ関係式を学習する．
【到達目標】(1) 高校の物理で学んだいろいろな力学の問題を，大学の力学において物理量をベクトルを用いて専門的に力学現象を数学を用いて記述する学力を修得す
る．(2) 力学の 3 法則を正しく理解する．(3) 力学の 3 法則を正しく理解する
ことにより，静力学におけるつりあいの問題や，動力学における物体の運動を解くことができるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義は，機械工学の基幹をなす力学系専門科目の導入科目として位置づけられる．静力学の一点における力のつりあいから始まり，初歩的な機械振動をも含む動力学まで，その内容は浅いが極めて多岐にわたる．このため，簡単な授業内演習を毎回行うことにより，講義内容を理解できるよう努める．また，授業で実施する課題については，翌週以降に課題の解答を示し質疑によって受講生の疑問にフィードバックを返して進める．なお，オンライン授業開始
予定日を 4 月 7 日 (水) とする．

【学生の意見等からの気づき】(1) 演習課題・小テストを実施し，理解度を確認して進める．(2) 演習課題の実施によって，力学の問題を自力で解くことが出来るようする．(3) 理解度を上げるため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する．
【学生が準備すべき機器他】
電卓など【その他の重要事項】
大学生活は，社会に出て就職する前の最後の準備期間 (学習期間) である．社
会人となると，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する．そのため，社会に出るまでに，独力で学習できる技術・能力・心構えを身に付けられると良い．この能力と技能は生涯に渡って必要なものであり，社会に出た
後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ．
【Outline (in English)】【Course outline】 This course provides a basic knowledge of mechanics
and dynamics, which describe the change in the position and velocity
of objects which are applied by force.【Learning Objectives】 At theend of the course, students are expected to achieve the objectives of
the class and to acquire preliminary understanding and knowledge forgraduation research and mechanics and dynamics. 【Learning activities
outside of classroom】 Before/after each class meeting, students will
be expected to spend several hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
静力学の基礎
力とベクトル，自由体図，作用・反作用の法則
第2回
剛体の静力学 (1)
力のモーメントと力のモーメントのつり合い，
第3回
運動学 (1)等加速度運動，自由落下運動，放物運動
第4回
剛体の静力学 (2)
力のモーメントのつり合いと自由体図
第5回
剛体の静力学 (3)
力のモーメントのつり合いと自由体
図，重心
第6回
剛体の静力学 (4)力のモーメントのつり合いと自由体
図，重心
第7回
中間試験対策力とベクトル，自由体図，作用・反作用の法則，等加速度運動，自由落下運
動，放物運動，力のモーメントのつり合いと自由体図
第8回
中間試験
力とベクトル，自由体図，作用・反作用の法則，等加速度運動，自由落下運
動，放物運動，力のモーメントのつり合いと自由体図
第9回
運動量保存則 (1)
運動量と力積第 10 回 運動量保存則 (2)
運動量保存則の計算
第 11 回 円運動・単振動 (1)円運動，法線方向の加速度，円錐振り子
第 12 回 波と波動
波動の式
第 13 回 振動・波動
単振動
第 14 回 期末試験
運動量保存則，円運動・単振動，振動・波動【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】(1) 各授業テーマ課題に関するテキスト，宿題を実施する．(2) 授業中の学習だけでは本当の理解を得られない．自発的に学ぶ学習態度が必須である．
【テキスト（教科書）】田中 皓一誠, 「工業力学入門」, コロナ社
【参考書】
小宮山 進・竹川 敦, 「大学生のための力学入門」, 裳華房【成績評価の方法と基準】
授業中の課題を 10%，中間試験 40%，定期試験を 50%の割合で評価する．出
席日数が全体の 2/3 に満たない学生については，評価の対象外 (E) とする．
なお，30 分以上遅れて入室した学生に関しては，特別な理由が無い限り，欠席扱いとする．

— 50 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

機械要素
御法川 学
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義は、安全性、信頼性、経済性、作業効率などに優れた機械を設計できる能力を養うため、機械要素に関する、材料、設計原理、設計法、規則を網羅的に学び、ものづくりのスペシャリストを目指す機械系学生が、工業製品に対してどのような視点で取り組むべきかを習得する重要な基礎科目である。
【到達目標】
1. 基本的な機械要素の名称と機能を覚える
2. 設計計算の基本的な流れを理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業の進め方は対面授業を基本とし、必要な場合はオンライン授業も行う。
ねじ、リベット、溶接といった締結部品、軸、キー、軸受、軸継手、歯車、ベルトといった動力伝達部品、標準部品や工具など、機械要素に関する基本的知識、強度計算、用途などを、演習を多く取り入れて履修する。
提出された課題に対して適宜フィードバックを行うとともに、その後の講義内容に対して反映する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1章
イントロダクション
授業の進め方について①
機械設計エンジニアとし 機械設計とはての心得
機械工学との関係
機械設計の要点など
規格など
第2章
機械は何からできている 材料の選択、材料の種類と名称、材料
か
試験など
第3章
壊れない機械を作る
応力とひずみ、弾性係数、曲げモーメ①
ント、トルク、断面係数など
第3章
壊れない機械を作る
許容応力、安全率、寿命など②
第4章
機械を組み立てる・仕上 寸法公差、はめ合い、幾何公差、表面
げる
粗さなど
第5章
部品をつなぐねじ、ボルト、ナット、座金、ねじ工
具、ねじの強度計算など
第6章
動力を伝達する
軸とトルク、ねじり（トルク）による（軸とトルク）軸径の計算など
第6章
動力を伝達する荷重による曲げモーメント、たわみに②（軸の曲げ、たわみ）よる軸径の計算、振れ回りによる危険
速度など
第7章
動力を伝達する歯車の種類、モジュール、歯車の加工、（歯車の種類と加工）
かみ合い、歯車伝動装置の種類など
第7章
動力を伝達する歯車の強度、歯車伝動装置の設計演習②（歯車の強度）など
第8章
動力を伝達するクラッチの種類、ブレーキの種類、設（クラッチ・ブレーキ）計など
第9章
動力を伝達する
ベルト伝動の種類と設計、チェーン伝（ベルト・チェーン伝動） 動の設計など
第 10 章 部品を滑らかに動かす
軸受の種類、軸受の選定、寿命計算、
シールの種類など
第 11 章 力を受け止める、伝える ばね、カム、リンク機構など【学生が準備すべき機器他】
機械要素の構造の理解を深めるため、必要に応じてプロジェクターを用いる【その他の重要事項】
国内外での企業実務経験、海外大学での研究経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。
【Outline (in English)】【Course outline】
This lecture is basic course for beginners in mechanical engineering tolearn basic function and specification of machine elements that consist
industrial machine with safety, reliability, economy, work efficiency andso on.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to achieve the following
skills.
1. learn the names and functions of basic machine elements
2. understand the basic flow of design calculation.
【Learning activities outside of classroom】
The standard study time for this class is 4 hours, including preparation
and review. Review of each lesson.
Review each lesson. Apply the course contents to actual industrial
products and machine parts.
【Grading Criteria /Policy】
Evaluation method: 20% for exercises, 80% for final exam.
Evaluation criteria: Students who achieve 60% or more of theachievement target will pass.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の授業を復習すること。
履修内容を実際の工業製品、機械部品に当てはめてみること。
【テキスト（教科書）】
講義資料を配布
【参考書】
吉沢武男著

「機械要素設計」裳華房【成績評価の方法と基準】
評価方法；演習で 20 ％、期末試験で 80 ％評価基準；達成目標を 60 ％以上達成した学生を合格とする【学生の意見等からの気づき】
資料の内容改善、課題の解答配布など改善する
Improving the content of materials and distributing answers toassignments will be done.

— 51 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

機械要素
石井

千春

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、以下に記す機械を構成する部品について学ぶ。
ねじ、軸、キー、軸継手、軸受け
精度、寸法公差、幾何公差、表面粗さ
歯車、ベルト、チェーン
クラッチ、カム機構、ばね、シール装置

履修内容を実際の工業製品、機械部品に当てはめてみること。
【テキスト（教科書）】
講義資料を配布【参考書】
塚田忠雄、他著「機械設計法 第 3 版」森北出版【到達目標】
ねじの役割と用途が説明できる。
軸、キー、軸継手、軸受けの役割、種類、用途が説明できる。
寸法公差、幾何公差、表面粗さが理解できる。
歯車、ベルト、チェーンの役割と特徴が説明できる。
クラッチ、カム機構、ばね、シール装置の用途が説明できる。

【成績評価の方法と基準】
評価方法；演習および課題で 20 ％、期末試験で 80 ％評価基準；達成目標を 60 ％以上達成した学生を合格とする【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
機械要素の構造の理解を深めるため、必要に応じてプロジェクターを用いる。

【学生の意見等からの気づき】
板書の量が多いですが、きちんとノートを書いて、様々な機械要素の名称と役割を覚えることが設計の第一歩です。

【授業の進め方と方法】
ねじ、リベット、溶接といった締結部品、軸、キー、軸受、軸継手、歯車、ベルトといった動力伝達部品、標準部品や工具など、機械要素に関する基本的知識、強度計算、用途、製図法などを、演習を多く取り入れて履修する。
適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 イントロダクション
機械要素と規格
第 2 回 ねじの基本
JIS と ISO ねじ、三角、台形および管用等のねじ、リードとリー
ド角、ピッチ
第 3 回 締結要素
ねじの強度計算、ゆるみ止めの原
因とその防止法、リベット、その他の締結法
第 4 回 軸、キー、スプライン 軸の種類、キーの種類、キーの寸法・形状、スプライン、セレーション
第 5 回 軸継手
軸継手の種類、フランジ軸継手
第 6 回 軸受 (1)
転がり軸受の種類と用途、寿命計
算
第 7 回 軸受 (2)すべり軸受の種類と用途、寿命計
算
第 8 回 寸法公差、はめあい
はめ合い方式、寸法許容差、等級と公差
第 9 回 幾何公差、表面粗さ
真直度、真円度、算術平均粗さ(Ra)
第 10 回 歯車 (1)歯車各部の名称、歯車の種類、インボリュート歯形
第 11 回 歯車 (2)バックラッシ、歯の工作法、転位
歯車
第 12 回 ベルトとチェーンによ ベルト伝動の特徴と種類、チェー
る伝動
ン伝動の特徴と種類
第 13 回 クラッチ、カム機構、 クラッチの用途と種類、カム機構
ばねの種類、ばねの用途と種類
第 14 回 シール装置
ガスケットとパッキン【その他の重要事項】
実務経験なし．
【Outline (in English)】【授業の概要（Course outline）】
This course introduces the following machine elements: screw,
shaft, key, shaft coupling, bearing, accuracy, tolerance of size,
geometrical tolerance, surface roughness, gear, belt, chain,clutch, cam, spring, and sealing device.
【到達目標（Learning Objectives）】
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:
1. You can explain the role and use of a screw.
2. You can explain the role, kind and use of an axis, a key, acoupling and a bearing.
3. You can understand tolerance of size, geometrical tolerance,and surface roughness.
4. You can explain the role and feature of a gear, a belt and achain.
5. You can explain the use of a clutch, a cam, a spring andsealing device.
【授業時間外の学習（Learning activities outside of classroom）】
After each class meeting, students will be expected to review
the course content.
Your study time will be more than four hours for a class.
【成績評価の方法と基準（Grading Criteria /Policy）】
Final grade will be calculated according to the following process
Short reports in class and reports (20%), and term-end
examination (80%)

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
毎回の授業を復習すること。

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

ロボティクス入門石井千春

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ロボット開発の歴史，最先端のロボット技術，ロボットの運動解析（運動学と動力学）の基礎，および医療分野や福祉分野で活躍するロ
ボットについて学ぶことが目的である．
【到達目標】
ロボットの歴史と開発状況について知る．
最先端のロボット技術を知る．
ロボットの分類を知る．
ロボットの運動解析の基礎を知る．
医療・福祉ロボットについて知る．

【参考書】「ロボティクス」日本機械学会著（日本機械学会）「わかりやすいロボットシステム入門」松日楽信人 他著（オーム社）「絵ときでわかるロボット工学」川嶋健嗣 著（オーム社）「基礎 福祉工学」手嶋教之 他著（コロナ社）【成績評価の方法と基準】
授業時に行う演習とレポート評価を 20 点満点，期末試験を 80 点満点とし，総合得点 60 点以上を合格とする．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
具体的なロボットについての情報を写真や動画で与えることにより，ロボットの機構や動作原理について説明する．プリントと教科書とプロジェクターによる提示で授業を進める．
適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 ロボティクス入門
ロボットの歴史，ロボットの分類など
第 2 回 ロボットハンド
ロボットハンドの種類
第 3 回 ヒューマノイドロボッ ヒューマノイドロボットの最先端
ト
技術
第 4 回 アミューズメントロ
受付ロボットおよび楽器演奏ロボット
ボット
第 5 回 移動ロボット
移動ロボットの種類と現状
第 6 回 医療・福祉とロボティ 医療分野および福祉分野におけるクス
ロボットの紹介
第 7 回 手術支援ロボット
手術支援ロボット「ダヴィンチ」
について
第 8 回 筋電義手
筋電義手とはなにか
第 9 回 サイバー義足
義足の最先端技術について
第 10 回 電動車いすのロボット 生体信号で操縦する電動車いすに化
ついて
第 11 回 パワーアシストスーツ パワーアシストスーツの現状
第 12 回 セラピーロボットとコ セラピーロボットとコミュニケー
ミュニケーションロ
ションロボットの現状
ボット
第 13 回 ロボットの運動解析
二自由度ロボットアームの運動学（運動学と動力学）Ⅰ
第 14 回 ロボットの運動解析
二自由度ロボットアームの運動方（運動学と動力学）Ⅱ 程式【学生の意見等からの気づき】
板書が多くなるが，丁寧な講義を心がける．なお，この授業はロボッ
ト工学に興味を持ってもらうことを目的としているので，より深い
知識や工学的内容については，上級学年の講義を受講すること．
【学生が準備すべき機器他】
ロボットについての動画をプロジェクターで表示する．
【その他の重要事項】
実務経験なし．
【Outline (in English)】【授業の概要（Course outline）】
This course introduces the following subjects:-The history of robotics-The state-of-the-art robot technology-Fundamental of robot kinematics-Fundamental of robot dynamics-Medical robotics-Assistive technology【到達目標（Learning Objectives）】
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:
1. You get to know about the history of robots and current
status of development.
2. You get to know about the state-of-the-art robot technology.
3. You get to know about the category of robots.
4. You get to know about the fundamental of kinematic
analysis of robot.
5. You get to know about the medical robot and assistive
technology in robotics field.
【授業時間外の学習（Learning activities outside of classroom）】
After each class meeting, students will be expected to review
the course content.
Your study time will be more than four hours for a class.
【成績評価の方法と基準（Grading Criteria /Policy）】
Final grade will be calculated according to the following process
Short reports in class and reports (20%), and term-end
examination (80%)

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
ロボット工学は総合工学の 1 つである．実際にロボットを作るためには様々な知識や技術が必要であり，関連する学問分野も非常に広い．したがって，インターネットやテレビなどにおけるロボットをテーマにした情報に接して知識を増やすことを勧める．
【テキスト（教科書）】
配布プリントなど— 53 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SES100XB

環境・エネルギー入門
山脇栄道

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
地球環境問題への関心が高まる中、今後の大学生活や卒業後の社会生活の中で環境・エネルギーの問題を避けて通ることはできない。様々な課題や考え方の違いがある中で、それらの問題の本質を正しく理解し、より良い判断が自らできるような視点を身につけていく。

【参考書】
環境白書・循環型社会白書・生物多様性白書（環境省）
http://www.env.go.jp/policy/hakusyo/
エネルギー白書（経済産業省）
https://www.enecho.meti.go.jp/about/whitepaper/【到達目標】
１．環境・エネルギーが私たちの生活や社会活動と密接に関わるものだという認識を得る。
２．環境・エネルギーの問題に関して世の中で使われるキーワードを正しく理解する。
３．大学で習得する理工学の知識は、これらの問題の正しい理解と解決に繋がり、今後社会に出て、どんな仕事についても役立つのだという認識を得る。
４．広い視野で環境・エネルギーの課題解決の得失を理解し、バランスの取れた考え方を身に着ける。

【成績評価の方法と基準】
評価方法： 毎回小レポート提出（２０％）と最終日のまとめレポート（７０％）および授業参画度（１０％）により評価する。
評価基準： 本科目において設定した達成目標を６０％以上達成している学生を合格とする。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は、事前に学習支援システムを通じて配布する資料を使った講義形式で実施する。環境・エネルギーに関する状況は、時代とともに少しずつ変わってくるので、WEB からも入手可能で信頼できる最新の情報を整理して提示する。
環境・エネルギーの問題には、いろいろな考え方や両立の難しい課題もあるので、一方的な講義だけでなく、質疑や小グループで議論をする場を設けて、各自の考え方や視点などの違いに気づき、理解を深める。
各授業後には簡単な小レポートを提出し、講義の理解度や進め方の良否を確認して、改善してゆく。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
概論オリエンテーション 講義の進め方、内容等を紹介し、環境・エネルギーに関する常識を問う
2
カーボンニュートラル
カーボンニュートラルというキーワー
ドから環境・エネルギーの全体像を概観する
3
地球環境問題環境白書をベースに地球環境に関わる様々な問題を理解する
4
地球温暖化とは地球温暖化はどのように起こり、どう
進んでいこうとしているのかを理解する
5
地球温暖化最新状況
地球温暖化の最新の状況を確認する
6
地球温暖化対策
CO2 削減に向けてどのような取り組みが行われているか理解する7
エネエネルギーの需要と エネルギー白書などをベースにエネル
供給
ギーの需要と供給の状況と今後の見通しを理解する8
再生可能エネルギー
CO2 削減に不可欠な再生可能エネル
ギーについて理解を深める
9
グリーンイノベーション 水素エネルギーや電動化など CO2 削
減に向けたイノベーションの取り組み
について理解する
10
原子力発電
様々な考え方のある原子力発電について正しい理解を深める
11
公害問題
日本の公害の歴史と世界の状況を理解
する
12
化学物質
新たに生み出される化学物質のリスクを理解する
13
廃棄物とリサイクル
廃棄物の処理の状況やリサイクルの取り組みを理解する
14
資源問題とまとめ
世界の資源の動向、特に希少金属資源の状況とその対応について理解するとともに、全体を振り返る【学生の意見等からの気づき】
講師の企業での経験談を折に触れて紹介する。
【学生が準備すべき機器他】
資料の配布やレポート提出は全て学習支援システムを通じて行うので、パソコン持参のこと。
【その他の重要事項】
講師の都合により、オンラインで授業を行う可能性がある。その際は事前に連絡する。
【Outline (in English)】【Course outline】 The aim of this lecture is to obtain the standpoint
to consider and discuss the issues of the environment, energy, andresources to create the sustainable society.
【Learning Objectives】The goals of this course are recognition of theenvironment and energy issues in our lives and social activities, correctunderstanding related keywords, motivation of acquiring knowledge ofscience and engineering at the university and obtain a well-balanced
way of thinking.
【Learning activities outside of classroom】 Before/after each classmeeting, students will be expected to spend 4 hours to understand thecourse content.
【Grading Criteria /Policy】Your overall grade in the class will be decided
based on the following
Term-end-report: 70%, Short reports : 20%, in class contribution: 10%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】環境関係のニュースに耳を傾け、自らも身近な環境に役立つ行為を実践する。
【テキスト（教科書）】
教科書は使用せず、授業前に学習支援システムに講義資料をアップロードする。紙での配布はしない。

— 54 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

図形科学
平野

元久

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
技術者・教育者が備えるべき，図形を理解して作図できる空間認識力を修得
し，かつ緻密な作業を粘り強く実行できる学力の修得を授業目標とする．図形の作図課題では，三次元物体を二次元平面図形として描く技法と，点・直線・平面によって描かれた平面図形について，直線間の平行・垂直などの相互関係を作図によって解き明かす図法幾何学を学ぶ．授業では三角定規やコンパスなどの製図用具を作図実習で用いるので，製図用具の用意が受講には必須となる．

第 12 回

立体図形の相互関係 (1)

第 13 回

立体図形の相互関係 (2)

第 14 回

総合課題 (試験対策)①断面の作図②相貫③展開：三面図から展開により立体模型を工作する．
①貫通点②多面体・曲面体の相貫①主投影法，②副投影法，③直線・平面間の相互関係，④実形図【到達目標】
図形を読み描きできる能力は，将来の研究技術者・教育者が備えるべき学力である．この授業の図形科学を学ぶことにより，幾何学の原理にしたがって
平面図形・立体図形を正確に平面上に表現し，表現された図形から物体の形状を正しく読み解く能力が備わる．この授業の到達目標は，(1) 3 次元物体を
2 次元の平面図形を用いて表現できること，(2) 平面図形から 3 次元物体の情報を読み解き空間認識力を養うこと，および，(3) 図形・図面の作図法を学び，第三角法による工業製図の作図技法の基礎を身に付けることの三項目である．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】(1) 本授業は，テキストを基本として，作図演習を授業中に実施して行う．(2) 各授業
テーマに関する資料の予習・復習および演習課題の図形の作図．(3) あらゆる科目で共通であるが，授業で学んだだけでは真の理解に至らない．自発的に学ぶ学習態度が望まれる．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

【参考書】
別途指示

【授業の進め方と方法】
3 次元の物体の 2 次元平面上への図形の描画方法と図形要素の相互関係を具体的に作図実習を行うことで理解する．毎回作図実習を行うが，実習時に，三角定規やコンパスを使用する。必要な道具について，1 回目の講義に説明するので必ず準備しておくこと．学生の理解度を確認するため，期末試験に加え理解度確認試験，模擬試験などの各種試験を実施する。理解度確認試験では，
これまで学んできた作図法の理解度を実際に作図に関する問題を用いて確認す
る．適時，提出された課題に対してフィードバックを行う．理解度を上げる
ため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する．
新型コロナウイルスの状況や政府からの非常事態宣言および東京都からの緊急事態措置が発出された場合を鑑み，春学期中，必要に応じてオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業内容や計画の変更等については，
学習支援システムでその都度提示する。また，本授業の開始日も必要に応じて学習支援システム： Hoppii 等から通知する。本シラバスに記載の全事項は新型コロナ禍前や非常事態宣言時以外を想定して作成されているため，具体的なオンライン授業の方法などは，学習支援システム： Hoppii 等で提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
図学の基礎
①図学と幾何学②図学を学ぶ意義③作図の基礎④基本の作図題
第2回
平面図形の作図 (1)
①直線図形
③三角形
③円と円弧
④正多角形②円錐曲線の作図
第3回
平面図形の作図 (2)①円錐曲線の作図②サイクロイド③インボリュート曲線
第4回
正投影と主投影 (1)①投影法の基本原理②主投影図の構成
第5回
1 次副投影と 2 次副投影 ①副投影法の原理，②副立面図・副平面図，③ 2 次副投影法
第6回
正投影と主投影 (2)
①実長
②点視図
③端視図
④実形
第7回
直線と平面 (1)①直線と平面の交点②直線と平面の交角
第8回
中間試験①主投影図，②副立面図・副平面図，③ 2 次副投影法，④直線間の相互関係，⑤直線と平面の交点・交角
第9回
直線と平面 (2)①平面と平面の交線②平面と平面の交角
第 10 回 直線と平面の関係 (1)①点から直線への垂線，②直線間の
距離③実形
第 11 回 直線と平面の関係 (2)①平行②⊥【テキスト（教科書）】平野元久・吉田一朗，「わかる図形科学」，コロナ社【成績評価の方法と基準】
授業中の課題： 30 ％，定期試験： 70% の配分で成績を評価する．
出席日数が全体の２／３に満たない学生については，評価の対象外 (E) とする．
３０分を超えた遅刻については，特別な理由が無い限り，欠席とする．
【学生の意見等からの気づき】(1) 作図は一見難しいようでも，全てが同じ手順の繰り返しであるため，前期
授業期間中のどこかで理解できると，全てが分かる．このためには演習が必要であるが，授業時間内にできる演習の量は限定されているので，演習書を利用して類似の演習を自習するとよい．(2) 本授業で身に付けた基礎力は，2
年生前期の機械製図では必須であり，3 年生後期の PBL 授業や 4 年生の卒業研究でも役立つ。また，企業への就職後，設計部署や研究開発部署での設計・研究・開発業務でも役に立つ重要な内容である．(3)【学生が準備すべき機器他】指定された製図用具（製図セット）を必ず毎回持参すること．指定された製図用具は，法政大学理工学部機械工学科専用「製図セット」として，法政大学
生協で販売されるので，必ず購入すること．
【その他の重要事項】「教職課程「数学」の教科に関する専門科目の幾何学の分野の科目である．
」大学は，社会に出て就職する前の最後の準備期間（学習期間）である．社会に飛び立つと，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する．そのため，ぜひ社会に出るまでに，自力で学習できる技術と能力，精神，考えを身に付けられると良いと考える．この能力は一生ものであり，社会に出た後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ．
【Outline (in English)】【Course outline】 This course provides a basic knowledge of descriptivegeometry which describe the size and shape of objects located inthree-dimensional space. 【Learning Objectives】 At the end of thecourse, students are expected to achieve the objectives of the class andto acquire preliminary understanding and knowledge for the descriptivegeometry. 【Learning activities outside of classroom】 Before/after eachclass meeting, students will be expected to spend several hours tounderstand the course content. 【Grading Criteria /Policy】 The total
score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 55 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE100XB

航空宇宙工学入門
白井一弘, 広崎朋史

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この授業では、航空工学および宇宙工学の基礎分野について、理論と実際の観点から各専門領域への礎となる基本概要を習得することを目的とする。
【到達目標】
航空宇宙分野に携わる者が知るべき基本的な概要を理解する。
前半は、航空技術を習得するために必要な基礎となる技術知識（航空力学、エンジン、機体構造、装備システム、航空機の運用、設計概論、関連法規）を学
び、後半はロケット・衛星に関する技術を習得するために必要な基礎となる技
術知識（ロケット工学、衛星工学、宇宙環境、宇宙利用）について学ぶ。また、これらを推進するためのプロジェクトマネージメント概要についても学ぶ。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
業界の最新情報を含めた講義形式とするが、適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。授業内での課題についても都度講評フィードバッ
クすると共に、最終授業では講義内容のまとめや復習をおこない、講評や解説も行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
航空宇宙工学の概要
・航空宇宙工学とは何か
・航空機の変遷
・航空機の開発
第2回
航空機力学
・航空力学基礎・飛行力学の実際
第3回
航空機エンジン
・航空機のエンジン基礎
・熱力学とエンジン
第4回
航空機の構造・航空機の構造基礎
・材料力学と機体構造
第5回
航空機のシステム・航空機の装備品基礎・航空機システム概要
第6回
航空機運用
・航空機の運用基礎
・航空機の航法・航空機整備第7回
航空機設計
・航空機設計の基礎
・設計概論
第8回
航空機関連法規
・航空機設計に係わる関連法規
・製造・品質管理に係わる関連法規
・運用管理に係わる関連法規
第9回
シュミレーター概論
・シュミレーターの概要
・シュミレーターの設計・運用
第 10 回 大気および宇宙環境・ロケット、宇宙機の歩み
・標準大気
・高層大気圏
第 11 回 ロケット、宇宙機概論
・宇宙環境
・ロケット、宇宙機の構成
第 12 回 宇宙飛行（１）・ロケット推進・ロケットの性能
・人工衛星の軌道
第 13 回 宇宙飛行（２）・地球から見た人工衛星の運動
・再突入の問題・宇宙利用
第 14 回 航空宇宙プロジェクト
・組織運用
運用
・プロジェクトマネージメント
・運用体制の確立

航空機整備における品質の確保と改善の方法（斎藤昌彦編 航空技術協会）「シュミレーターのよもやばなし」（菅本真一 航空技術 No.618 2006 年 9 月号)
宇宙工学：「はじめての宇宙工学」（鈴木弘一著、森北出版）【成績評価の方法と基準】
成績評価は、期末試験と平常点で行う。期末試験 80%、平常点 20%とする。
本授業において設定した達成目標の 60%以上に達した学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
基礎知識の学習を主な内容とするが、最新の科学的・技術的知見も紹介する。
【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this class is to understand the basic knowledgeof aerospace engineering, related with aircraft and space craft
technologies.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to achieve to have thebasic knowledge of aerospace engineering, related with aircraft andspace craft technologies.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 2
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業の内容で興味ある項目について、参考文献として明示した各種資料で、より深く学ぶ。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。講義時に配布する。
【参考書】
航空工学：「よくわかる航空力学の基本 [第 2 版]」 (飯野明著、秀和システム)
航空実用辞典【改定新版】」 （日本航空広報部 アサヒソノラマ）「飛行力学の実際」 （内藤子生著、日本航空整備協会）
ジェットエンジンの仕組み （吉中司著 講談社）
航空機設計法 （李家賢一著 コロナ社）— 56 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MTL100XB

マテリアルサイエンス
崎野清憲

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1．材料のミクロな構造を理解する。
2．固体の熱力学と関連するさまざまな事象について理解する。
「機械の材料」で学んだ工業材料の性質と機能をミクロな材料組織の観点から理解を深める。
【到達目標】
材料の物理的性質を原子間の結合力とそのエネルギーにより説明できる。
結晶構造をＸ線回折を利用して調べることができる。
格子欠陥の種類と役割を知ることができる。
相の平衡状態を熱力学的概念から理解できる。
固体中の原子の拡散について理解できる。

【参考書】
バレットほか著、井形、堂山、岡村訳：「材料科学 1」、培風館（1970 年）。
購入を推奨する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法：授業における演習問題と期末試験により総合的に評価する。
その場合は、演習問題 (20%)、期末試験 (80%) とする。
評価基準：本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業が理解できるようにゆっくり、丁寧に説明する。
各回に行う演習問題の解答を丁寧に行う。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
材料の性質を理解する上で不可欠な結晶構造や格子欠陥について述べる。さらに、熱力学の法則によって平衡状態での内部組織の変化を述べ、反応速度論を用いて物質が定常状態に達するための移動速度や時間について述べる。授業前半は Web を使用した遠隔授業になると思われる。詳細については、そのつど授業支援システム等を利用し指示する。適時、提出された課題に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
原子の構造
ボーアの原子モデルと電子配置の説明。各種原子間結合の種類と性質について述べる。
第2回
原子の構造と原子間力
固体の原子間結合について、結合力と結合エネルギーの関係から材料の弾性係数の大きさについて述べる。
第3回
原子間力のモデル化
原子間力のモデルを利用し、熱膨張係数などについて述べる
第4回
結晶学の基礎７つの結晶系に対する格子定数との間の関係および単位胞の幾何学的要件について述べる。
第5回
X 線回析とブラッグの条 X 線回析の原理とブラッグの条件につ件いて述べる。
第6回
X 線回析と結晶構造解析 X 線回析による結晶構造の決定につい
て述べる。
第7回
格子欠陥
点欠陥、線欠陥そして面欠陥について述べる。さらに、格子間原子や原子空孔について述べる。
第8回
転位の基礎
まず、転位の概念について述べる。転位の種類と転位の進行方向、さらにバーガースベクトルについて述べる。
第9回
転位の役割
転位密度や転位の切り合いによって生じるジョグやキンクについて述べる。
第 10 回 固体の熱力学と平衡の概 熱力学的平衡の概念、さらに結晶中の
念
格子欠陥の平衡濃度について述べる。
第 11 回 エネルギーと平衡の概念 自由エネルギーとエントロピー
第 12 回 反応速度
物質が平衡に達するまでの速度について、熱活性化エネルギーとアーレニウ
スの式を用いて述べる。
第 13 回 固相における拡散
固体中の原子の拡散について述べる。
また、定常拡散について、フィックの第１法則を用いて述べる。
第 14 回 非定常拡散
固体中の原子の非定常拡散について、フィックの第２法則を用いて述べる。

【学生が準備すべき機器他】
関数電卓を携帯するように。授業や演習問題に取り組む際、使用することがある。
【その他の重要事項】
授業出席回数は成績評価には反映しない。
授業の最後に行う演習問題は評価の参考にする。
授業中の私語は厳禁。
注意された学生は授業評価に反映される場合がある。
【Outline (in English)】
The subject matter in this course is mean to provide prospectiveengineers with sufficient background and understanding of a physicalbehavior of industrial materials.
This course deals with atomic bonding, crystal structures, the internal
structure of materials, both perfect and imperfect. It also treats kinetic
problems of diffusion, phase transformations, and structure control.
The study of solid and the relationship between structure and physicalproperties is an important component of modern engineering education.
By the end of the course, students should be able to know the followings:− the relation between the inter-atomic force and physical property ofmaterials.
− the state of crystallization by X-ray diffraction.
− several types of structure defects and these roles in metallic
materials.
− the relation between an phase-equilibrium state and thermodynamics.
− the self-diffusion in the solid.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Grading will be decided based on short reports: 20% and term-end
examination: 80%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】予めシラ
バスに目を通し、その各回の授業内容に対応したテキストの箇所を予習する。
授業終了後はできる限りその日のうちに作成したノートを読み返し、内容を十分理解する。また、授業内でおこなった演習問題や課題は必ず理解する。
【テキスト（教科書）】
特定の教科書は使用しない。
必要な内容を全て網羅した適切な教科書が見当たらない。
毎回、授業支援システムを利用し授業内容を事前に配布する。
配付資料を中心に授業を進める。

— 57 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MTL100XB

マテリアルサイエンス
崎野清憲

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1．材料のミクロな構造を理解する。
2．固体の熱力学と関連するさまざまな事象について理解する。
「機械の材料」で学んだ工業材料の性質と機能をミクロな材料組織の観点から理解を深める。
【到達目標】
材料の物理的性質を原子間の結合力とそのエネルギーにより説明できる。
結晶構造をＸ線回折を利用して調べることができる。
格子欠陥の種類と役割を知ることができる。
相の平衡状態を熱力学的概念から理解できる。
固体中の原子の拡散について理解できる。

【参考書】
バレットほか著、井形、堂山、岡村訳：「材料科学 1」、培風館（1970 年）。
購入を推奨する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法：授業における演習問題と期末試験により総合的に評価する。
その場合は、演習問題 (20%)、期末試験 (80%) とする。
評価基準：本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業が理解できるようにゆっくり、丁寧に説明する。
各回に行う演習問題の解答を丁寧に行う。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
材料の性質を理解する上で不可欠な結晶構造や格子欠陥について述べる。さらに、熱力学の法則によって平衡状態での内部組織の変化を述べ、反応速度論を用いて物質が定常状態に達するための移動速度や時間について述べる。授業前半は Web を使用した遠隔授業になると思われる。詳細については、そのつど授業支援システム等を利用し指示する。適時、提出された課題に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
原子の構造
ボーアの原子モデルと電子配置の説明。各種原子間結合の種類と性質について述べる。
第2回
原子の構造と原子間力
固体の原子間結合について、結合力と結合エネルギーの関係から材料の弾性係数の大きさについて述べる。
第3回
原子間力のモデル化
原子間力のモデルを利用し、熱膨張係数などについて述べる
第4回
結晶学の基礎７つの結晶系に対する格子定数との間の関係および単位胞の幾何学的要件について述べる。
第5回
X 線回析とブラッグの条 X 線回析の原理とブラッグの条件につ件いて述べる。
第6回
X 線回析と結晶構造解析 X 線回析による結晶構造の決定につい
て述べる。
第7回
格子欠陥
点欠陥、線欠陥そして面欠陥について述べる。さらに、格子間原子や原子空孔について述べる。
第8回
転位の基礎
まず、転位の概念について述べる。転位の種類と転位の進行方向、さらにバーガースベクトルについて述べる。
第9回
転位の役割
転位密度や転位の切り合いによって生じるジョグやキンクについて述べる。
第 10 回 固体の熱力学と平衡の概 熱力学的平衡の概念、さらに結晶中の
念
格子欠陥の平衡濃度について述べる。
第 11 回 エネルギーと平衡の概念 自由エネルギーとエントロピー
第 12 回 反応速度
物質が平衡に達するまでの速度について、熱活性化エネルギーとアーレニウ
スの式を用いて述べる。
第 13 回 固相における拡散
固体中の原子の拡散について述べる。
また、定常拡散について、フィックの第１法則を用いて述べる。
第 14 回 非定常拡散
固体中の原子の非定常拡散について、フィックの第２法則を用いて述べる。

【学生が準備すべき機器他】
関数電卓を携帯するように。授業や演習問題に取り組む際、使用することがある。
【その他の重要事項】
授業出席回数は成績評価には反映しない。
授業の最後に行う演習問題は評価の参考にする。
授業中の私語は厳禁。
注意された学生は授業評価に反映される場合がある。
【Outline (in English)】
The subject matter in this course is mean to provide prospectiveengineers with sufficient background and understanding of a physicalbehavior of industrial materials.
This course deals with atomic bonding, crystal structures, the internal
structure of materials, both perfect and imperfect. It also treats kinetic
problems of diffusion, phase transformations, and structure control.
The study of solid and the relationship between structure and physicalproperties is an important component of modern engineering education.
By the end of the course, students should be able to know the followings:− the relation between the inter-atomic force and physical property ofmaterials.
− the state of crystallization by X-ray diffraction.
− several types of structure defects and these roles in metallic
materials.
− the relation between an phase-equilibrium state and thermodynamics.
− the self-diffusion in the solid.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Grading will be decided based on short reports: 20% and term-end
examination: 80%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】予めシラ
バスに目を通し、その各回の授業内容に対応したテキストの箇所を予習する。
授業終了後はできる限りその日のうちに作成したノートを読み返し、内容を十分理解する。また、授業内でおこなった演習問題や課題は必ず理解する。
【テキスト（教科書）】
特定の教科書は使用しない。
必要な内容を全て網羅した適切な教科書が見当たらない。
毎回、授業支援システムを利用し授業内容を事前に配布する。
配付資料を中心に授業を進める。

— 58 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

ＣＡＤ入門
御法川 学
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ものづくり現場においては機械製図の素養が必須であり、そのツールとして広く利用されている 3 次元 CAD の基本操作を学ぶことで、物体の形状把握や表現法を習得する。
【到達目標】
1．機械系 3 次元 CAD の概念と基本操作を理解する。
2．機械製図の基本的なルールを理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は対面授業を基本とし、オンライン授業を併用する。
JIS 機械製図の手法を説明しながら、簡単な機械要素の製図を通じて、物体表現の方法と 3 次元 CAD の特徴および基本的な操作法を実習によって習得する。提出された課題に対して適宜フィードバックを行うとともに、その後の授業内容に対してそれを反映する。
Classes will be based on face-to-face instruction, with online instruction.
While explaining the JIS mechanical drafting methods, students
will learn how to represent objects, the features of 3D CAD,
and basic operation methods through practical training by drafting
simple machine elements. Feedback will be given on the submitted
assignments as appropriate, and the feedback will be reflected in thecontent of subsequent classes.
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ガイダンス・JIS による ガイダンス
機械製図法と CAD 概説 機械製図を行うための決まりごとである JIS の製図法・CAD の種類・CAD
による製図の考え方・ものづくりにおける CAD などを概説する
第2回
CAD の基本操作
CAD ソフトの起動終了、ファイル作
成保存、基本的なコマンドなど
第3回
簡単な機械要素の CAD
簡単な部品の作成
演習 (1) パーツのモデリ
ング
第4回
簡単な機械要素の CAD
簡単な組立部品の作成
演習 (2) アセンブリ
第5回
簡単な機械要素の CAD
演習
演習 (2) アセンブリ
第6回
簡単な機械要素の CAD
簡単な図面の作成
演習 (3) ドローイング
第7回
簡単な機械要素の CAD
演習
演習 (3) ドローイング
第8回
簡単な機械システムの
CAD の各種描画機能を学び、やや複CAD 演習 (1) 回転
雑な形状のモデリングを行う
フィーチャー・ロフト・
スイープなど第9回
簡単な機械システムの演習
CAD 演習 (1) 回転
フィーチャー・ロフト・
スイープなど第 10 回 簡単な機械システムのCAD による質量特性の計測や、バリCAD 演習 (3) 質量特性・ エーションに対応したモデリングを行設計テーブルう
第 11 回 簡単な機械システムの演習
CAD 演習 (3) 質量特性・
設計テーブル
第 12 回 総合演習
修得したコマンドを活用した自由課題
による作図
第 13 回 総合演習
演習第 14 回 実力確認試験
修得したコマンドを用いて、与えられた部品を正しく作図できるか確認する【参考書】
特に指定しません。
Not specified.
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 以下の各項目を総合的に評価する。
１）各回に与えられた課題に対するモデリングの結果（60%）２）自由課題（20%）３）総合演習（20%）とし、合計 100%のうち 60%以上を合格とする。
ただし、出席日数が 60 ％に満たない学生は評価の対象外（E）とする。
評価基準：履修の手引きに記載されている S〜E までの 12 段階評価に基づく。
Evaluation method: Students will be evaluated comprehensively basedon their submission of CAD exercises and their performance in thecomprehensive exercises.
Evaluation criteria: Students who achieve a total of 60% or more willpass the course.
【学生の意見等からの気づき】
演習などに対する指摘を適宜フィードバックします。
Feedback will be given as needed to point out problems with exercises,
etc.
【学生が準備すべき機器他】
CAD ソフト「SolidWorks」（貸与 PC にインストール済み）を使用します。
貸与ノート PC 上で動作することを確認のこと。
【その他の重要事項】
国内外での企業実務経験、海外大学での研究経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。
【Outline (in English)】【Course outline】
This course is to learn the basic operation of 3D CAD which is widelyused at industrial field. Through the operation, recognition andexpression of 3D shape of machine parts and assembly are acquired.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to achieve the following
skills.
1. To understand the concept and basic operation of mechanical 3D CAD.
2. To understand the basic rules of mechanical drafting.
【Learning activities outside of classroom】
The standard study time for this class is 4 hours, including preparation
and review. Students are expected to complete and submit the exercises
given as assignments at home.
【Grading Criteria /Policy】
Evaluation method: Students will be evaluated comprehensively basedon their submission of CAD exercises and their performance in thecomprehensive exercises.
Evaluation criteria: Students who achieve a total of 60% or more willpass the course.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】課題として与えられた演習問題を自宅などで実施して提出する。
【テキスト（教科書）】
授業にて配布します。
Course materials will be distributed in class.

— 59 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

機械プラクティス平野

元久、御法川学

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1．機械工具，用具の名称，正しい使用法を踏まえて，それらを使った機械作業を体験する．
2．最新の工作機械による加工を経験し，現代の製造技術の先端に触れる．
いわゆる座学に対して，実際に体を動かして体験・経験する実学である．
【到達目標】
１．自分で行って，体験する実学の大切さ・面白さを経験する．
２．安全に機械を操作できる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Course outline】 This course provides a basic knowledge of machining.
Students will be motivated by understanding the background of themachining.【Learning Objectives】At the end of the course, students are
expected to achieve the objectives of the class and to acquire preliminary
understanding and knowledge for machining. 【Learning activities
outside of classroom】 Before/after each class meeting, students will be
expected to spend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is considered
acceptable.

【授業の進め方と方法】
授業の概要
いくつかの機械装置について、設計、加工、組み立て、運転、分解に関する実習を行うことにより、理論と実際を体現したバランスのとれた機械技術者を育成する。適時，提出された課題に対してフィードバックを行う． 適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
総合演習
安全に関する導入教育
2
試験片の加工工作
旋盤による加工3
試験片の加工工作
旋盤による加工
4
ステッピングモーターの モーターの原理と仕様
基礎
5
ステッピングモーターの モーターの運転と制御
基礎
6
小型エンジンの分解・組 工具の使い方、小型エンジンの分解、
立
ピストンなど部品の検査、課題の提示
7
小型エンジンの分解・組 課題の提出、エンジンの組立、試運転
立8
CAD/CAM ツールを用い 3D CAD によるモデリング、G コー
た NC 加工
ドの作成
9
CAD/CAM ツールを用い NC 加工機（G コード）による切削
た NC 加工10
溶接
アーク溶接の原理，器具の使い方，安
全教育
11
溶接
アーク溶接の実習
12
組立ロボットのプログラ 操作説明
ミング
13
組立ロボットのプログラ 実際のプログラミング
ミング
14
総合演習
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】実習した
内容で理解できなかったことは，インターネットなどで調査すること．
【テキスト（教科書）】
ガイダンスおよび各授業で配布する．
【参考書】
図書館などで調べること．
【成績評価の方法と基準】
評価方法：試験は行わない．平常点、作業態度、製品精度、作図の良否などにより各テーマ 10 点満点で評価、計 40 点満点（100%）。24 点以上が合格である．
評価基準： 60 ％以上が合格．
【学生の意見等からの気づき】
安全教育を行う．
【その他の重要事項】
国内外での企業実務経験、海外大学での研究経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う．
【Outline (in English)】This is a practical course focused on the followings,
1. Experience operation of fundamental machines and machine tools.
2. Experience industrial manufacturing by using process machine.

— 60 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

機械プラクティス
相原建人

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1．機械工具，用具の名称，正しい使用法を踏まえて，それらを使った機械作業を体験する．
2．最新の工作機械による加工を経験し，現代の製造技術の先端に触れる．
いわゆる座学に対して，実際に体を動かして体験・経験する実学である．
【到達目標】
１．自分で行って，体験する実学の大切さ・面白さを経験する．
２．安全に機械を操作できる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業の概要
いくつかの機械装置について、設計、加工、組み立て、運転、分解に関する実習を行うことにより、理論と実際を体現したバランスのとれた機械技術者を育成する。
提出された課題に対して適宜フィードバックを行うとともに、その後の授業内容に対してそれを反映する。

In contrast to so-called classroom learning, this course is a practicallearning experience in which students actually move their bodies andexperience.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to achieve the following
skills.
1. Experience the importance and fun of hands-on learning by going andexperiencing by oneself. 2.
2. Operate machines safely.
【Learning activities outside of classroom】
The standard study time for this class is 4 hours. However, if you do notunderstand the contents of the practical training, you should investigate
them on the Internet.
【Grading Criteria /Policy】
valuation method: No examination is given. Evaluation is based on
work attitude, product accuracy, drawing quality, etc. A total of 40
points is awarded, with 24 points or more being a passing grade.
Evaluation criteria: 60% or more is passing.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
イントロダクション
機械位置づけ，安全について学ぶ．
2
試験片の加工工作
旋盤による加工１
3
試験片の加工工作
旋盤による加工２4多翼送風機の分解・組工具の使い方，送風機の分解，組立，
立・作図
試運転
5
多翼送風機の分解・組送風機部品のスケッチ
立・作図
6
小型エンジンの分解・組 工具の使い方，
立
小型エンジンの分解，ピストンなど部品の検査，
課題の提示
7
小型エンジンの分解・組 課題の提出，
立
エンジンの組立，試運転（着火運転できれば OK)
8
CAD/CAM ツールを用い ３次元 CAD ソフトであるた NC 加工
SolidWorks の学習
9
CAD/CAM ツールを用い 実際に NC 加工機で研削を行う．
た NC 加工10
溶接
アーク溶接の原理，器具の使い方，安
全教育．
11
溶接
アーク溶接の実習．
12
組立ロボットのプログラ 説明
ミング
第 13 回 組立ロボットのプログラ 実際のプログラミング
ミング
第 14 回 総合演習
復習および総合演習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】実習した
内容で理解できなかったことは，インターネットなどで調査すること．
【テキスト（教科書）】
ガイダンスおよび各授業で配布する．
【参考書】
図書館などで調べること．
【成績評価の方法と基準】
評価方法：試験は行わない。作業態度、製品精度、作図の良否などにより各
テーマ 10 点満点で評価、計 40 点満点（100%）。24 点以上が合格である。
評価基準： 60 ％以上が合格。
【学生の意見等からの気づき】
安全教育を行う．
【Outline (in English)】【Course outline】
This course is to learn the names and proper usage of machine tools
and equipment, and to experience machine work using them, and to
experience machining with the latest machine tools and come into
contact with the cutting edge of modern manufacturing technology.

— 61 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XB

力学演習
平野

元久

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
力学とは，力による物体の位置や速度の変化を記述する理論であり，力学は物理の基本である．力学の学習の根本は，力学の 3 法則をきちんと理解し，問題を解くときに 3 法則を正しく使えるようになることである．この授業では，力学の法則として，ベクトルを用いて表された物体の位置・速度・加速度の間に成り立つ関係式を学習する．
【到達目標】(1) 高校の物理で学んだいろいろな力学の問題を，大学の力学において物理量をベクトルを用いて専門的に力学現象を数学を用いて記述する学力を修得す
る．(2) 力学の 3 法則を正しく理解する．(3) 力学の 3 法則を正しく理解する
ことにより，静力学におけるつりあいの問題や，動力学における物体の運動を解くことができるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義は，機械工学の基幹をなす力学系専門科目の導入科目である．力学の 3
法則を正しく理解することは，機械工学に現れる力学問題を解くには最も重要である．力学の 3 法則を本当に理解するには，日常の力学現象に対する素朴な概念を克服することも必要となる．このため，この授業ではなるべく多くの演習課題を自力で解く
ことにより，力学の理解に至るよう努める．適時、提出された課題に対してフィードバックを行う。 適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。 適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。

【学生の意見等からの気づき】(1) 演習課題・小テストを実施し，理解度を確認して進める．(2) 演習課題の実施によって，力学の問題を自力で解くことが出来るようする．(3) 理解度を上げるため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する．
【学生が準備すべき機器他】
特になし．
【その他の重要事項】
大学生活は，社会に出て就職する前の最後の準備期間 (学習期間) である．社
会人となると，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する．そのため，社会に出るまでに，独力で学習できる技術・能力・心構えを身に付けられると良い．この能力と技能は生涯に渡って必要なものであり，社会に出た
後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ．
【Outline (in English)】【Course outline】 This course provides a basic knowledge of mechanics
and dynamics which describe the change in the position and velocity ofmoving objects which are applied by force.【Learning Objectives】 At
the end of the course, students are expected to achieve the objectives of
the class and to acquire preliminary understanding and knowledge formechanics and dynamics. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend
several hours to understand the course content. 【Grading Criteria/Policy】The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
自由体図と物体のつり合 作用・反作用の法則と物体のつり合いい
第2回
運動学 (1)等加速度運動，円運動，自由落下運
動，加速度運動
第3回
動力学 (1)
力と加速度，加速度運動，力と加速度
第4回
動力学と自由体図
物体のつり合いと自由体図，慣性系の
加速度運動
第5回
重心の計算
いろいろな重心の計算
第6回
重心・慣性モーメントの いろいろな重心と慣性モーメントの計
計算
算
第7回
中間試験対策
作用・反作用の法則と物体のつり合
い，物体のつり合いと自由体図，慣性系の加速度運動，いろいろな重心と慣性モーメントの計算
第8回
中間試験
作用・反作用の法則と物体のつり合
い，物体のつり合いと自由体図，慣性系の加速度運動，いろいろな重心と慣性モーメントの計算
第9回振動
固有角振動数，振動の基礎式，直列ば
ねと並列ばね第 10 回 振動・波動
単振動，波動の式
第 11 回 運動学 (2)
加速度運動
第 12 回 動力学 (2)加速度系の運動方程式
第 13 回 波動
波動方程式
第 14 回 理解度確認試験，まとめ 固有角振動数，振動の基礎式，直列ば
ねと並列ばね，加速度系の運動方程式，波動方程式【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】(1) 各授業テーマ課題に関するテキスト，宿題を実施する．(2) 授業中の学習だけでは本当の理解を得られない．自発的に学ぶ学習態度が必須である．
【テキスト（教科書）】
機械の基礎力学, 「機械の基礎力学」, コロナ社
【参考書】
小宮山 進・竹川 敦, 「大学生のための力学入門」, 裳華房【成績評価の方法と基準】
授業中の課題を 20%，中間試験 30%，期末試験を 50%の割合で評価する．出
席日数が全体の 2/3 に満たない場合，評価対象外 (E) とする．30 分を超える
遅刻については，欠席とする．

— 62 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

機械工学実験Ｉ
平野

利幸、崎野

清憲、塚本

英明、相原

建人、南部

安宏、井上

保雄、山下

勝

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】与えられた実験の課題は、講義の内容とリンクしており、実験においては自ら体験することによってより深い理解につながることが期待される。実験を行い、データを取得し、それらを解析、分析し、考察を加えて正しい結論を得る一連の作業と、それらを他人が理解しやすいように簡潔にレポートにまとめることは、機械工学科の学生には極めて重要な訓練である。この科目は最初の実験科目であり、それ以降の実験や、卒業研究、大学院での研究、企業での試験評価、研究開発で必要な基礎訓練と位置付けている。
【到達目標】
１．安全に実験できる姿勢を学ぶ。
２．実験レポートの書き方を習得する。目的、装置、方法、結果、考察、結論、参考文献の適切な書き方、見やすくわかりやすいグラフや表の作成、適切な考察の仕方、結論の書き方、参考文献の書き方の基本を。
３．有効数字の正しい取扱いや誤差の評価ができるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
第 1 週目は班のメンバーで協力、分担して実験を行い、データを取得する。各
自、実験データを解析、分析し、グラフや表に整理し、考察を加え、結論を導き、レポートに取りまとめる。テキストの各テーマの記述の最後には、テーマに関連する課題が掲げられているので、それらの課題についても調査等をしておくこと。第 2 週目は、レポートを持参し、試問を受ける。試問では、個別に発表が求められる場合もある。試問での指摘や質問等を反映してレポートを改良して提出する。適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 週目
ガイダンス
テキストの配布と、実験課題ならびに担当者、TA の紹介。有効数字や誤差の取り扱い、レポートの作成方法。実験における安の基本、安全の指導。
2 週目
材料の静的強度試験
金属を対象に機械的性質である引張り試験およびねじり試験をおこなう。
3 週目
材料の静的強度試験のレ レポートに対する試問
ポートに対する試問
材料および負荷形式の相違による強度と変形特性についても学習する。
4 週目
片持ちはりの固有振動数 片持ちはりの自由振動の実験を行う。
の測定
5 週目
片持ちはりの固有振動数 構造物の寸法・形状・質量が固有振動の測定のレポートに対す 数に与える影響についても把握する。
る試問
また、振動解析に対するモデル化とその妥当性を検討する。
6 週目
発熱量の測定液体燃料および固体燃料の発熱量をボ
ンブ式熱量計用いて測定する。
7 週目
発熱量の測定の試問
各種燃料の発熱量に関する理解を得るとともに同熱量計の基本原理である熱遮断や熱平衡に関する概念を学ぶ。
8 週目
送風機の流量測定
ピトー管、オリフィス、ノズルを用いて空気流量を測定する。
9 週目
送風機の流量測定のレ流量と全圧の測定からＰｔ−Ｑ特性曲
ポートに対する試問
線を作成して、測定原理と流体の持つエネルギーについて検討する。
10 週目 仕上げ面の工作とその表 正面フライスで加工した金属材料（黄面粗の実験
銅）表面の粗さを触針式粗さ計を用いて測定する。
11 週目 仕上げ面の工作とその表 加工条件と粗さの関係およびその表示
面粗さのレポートに対す 方法を理解する。
る試問
12 週目 航空機の飛行特性実験
小型航空機のシミュレーションを用いての実験
13 週目 航空機の飛行特性のレ
小型航空機のシミュレーションを用い
ポートに対する試問て航空機の飛行と操縦特性を理解する。
14 週目 まとめ
まとめ、および出欠表の提出

２．実験終了から自習の試問までの間に、レポートを作成すること。テキス
トの各課題の説明の最後に掲げられている課題については、各自、調査し、場合によっては解答を作成し、レポートに添付しておくこと。
３．レポートの最終提出に前には、試問において指摘されたレポートに記載した内容に関する間違いや改良すべき事項については、訂正や改良を行うこと。
【テキスト（教科書）】学科作成の「機械工学実験Ⅰ」（ガイダンスで配布する）【参考書】
学科１，２年次における各教科の関連テキスト（実験テキストに記載）。
【成績評価の方法と基準】
実験と試問への出席、レポートの提出のすべてが揃った場合、その課題の基礎点として 50 点を与え、実験への取り組み、レポートの内容、試問に対する受け答えにより最大 50 点を与える。いずれかがかけた場合には、その課題の評価は０点とする。全課題の点数の合計が課題数 X100 点の 60%以上の場合に、合格とし S から C-までの 10 段階で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
授業アンケートを継続する．この科目も含め、実験科目は概して学生に好評である。
【学生が準備すべき機器他】
課題によっては、大学が貸与している PC を準備するよう指示がある．
【その他の重要事項】
１．実験は班のメンバー全員が協力して行うこと。
２．レポートは、実験で得られた生データを用いて各自が作成すること。
３．他の履修生のレポートを写すようなことはしないこと．
【Outline (in English)】
The task of a given experiment is linked with the content of thelecture, and it is expected that in the experiment, it will lead to a
deeper understanding by experiencing oneself. This subject is the firstexperimental subject and is positioned as the basic training necessary
for subsequent experiments, graduate research and development.
【Course outline】 This course provides a basic knowledge of mechanicalengineering.
Students will be motivated by understanding thebackground of the mechanical engineering. 【Learning Objectives】 At
the end of the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding and knowledge
for mechanical engineering. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content. 【Grading Criteria /Policy】The
total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】１．実験の前にテキストを一読し、何をするのか、概要を理解しておくこと。

— 63 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

機械工学実験Ｉ
平野

利幸、平野

元久、崎野

清憲、塚本

英明、南部

安宏、井上

保雄、山下

勝

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】与えられた実験の課題は、講義の内容とリンクしており、実験においては自ら体験することによってより深い理解につながることが期待される。実験を行い、データを取得し、それらを解析、分析し、考察を加えて正しい結論を得る一連の作業と、それらを他人が理解しやすいように簡潔にレポートにまとめることは、機械工学科の学生には極めて重要な訓練である。この科目は最初の実験科目であり、それ以降の実験や、卒業研究、大学院での研究、企業での試験評価、研究開発で必要な基礎訓練と位置付けている。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】１．実験の前にテキストを一読し、何をするのか、概要を理解しておくこと。
２．実験終了から自習の試問までの間に、レポートを作成すること。テキス
トの各課題の説明の最後に掲げられている課題については、各自、調査し、場合によっては解答を作成し、レポートに添付しておくこと。
３．レポートの最終提出に前には、試問において指摘されたレポートに記載した内容に関する間違いや改良すべき事項については、訂正や改良を行うこと。

【到達目標】
１．安全に実験できる姿勢を学ぶ。
２．実験レポートの書き方を習得する。目的、装置、方法、結果、考察、結論、参考文献の適切な引用の仕方、見やすくわかりやすいグラフや表の作成、
適切な考察の仕方、結論の書き方、参考文献の書き方の基本を習得する。
３．有効数字の正しい取扱いや誤差の評価ができるようにする。

【テキスト（教科書）】学科作成の「機械工学実験Ⅰ」（ガイダンスで配布する）【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
第 1 週目は班のメンバーで協力、分担して実験を行い、データを取得する。各
自、実験データを解析、分析し、グラフや表に整理し、考察を加え、結論を導き、レポートに取りまとめる。テキストの各テーマの記述の最後には、テーマに関連する課題が掲げられているので、それらの課題についても調査等をしておくこと。第 2 週目は、レポートを持参し、試問を受ける。試問では、個別に発表が求められる場合もある。試問での指摘や質問等を反映してレポートを改良して提出する。適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 週目
ガイダンス
テキストの配布と、実験課題ならびに担当者、TA の紹介。有効数字や誤差の取り扱い、レポートの作成方法。実験における安の基本、安全の指導。
2 週目
材料の静的強度試験
金属を対象に機械的性質である引張り試験およびねじり試験をおこなう。
3 週目
材料の静的強度試験のレ 材料および負荷形式の相違による強度
ポートに対する試問と変形特性についても学習する。
4 週目
片持ちはりの固有振動数 片持ちはりの自由振動の実験を行う。
の測定
5 週目
片持ちはりの固有振動数 構造物の寸法・形状・質量が固有振動の測定のレポートに対す 数に与える影響についても把握する。
る試問
また、振動解析に対するモデル化とその妥当性を検討する。
6 週目
燃料の発熱量の測定
液体燃料および固体燃料の発熱量をボ
ンブ式熱量計用いて測定する。
7 週目
発熱量の測定のレポート 各種燃料の発熱量に関する理解を得るに対する試問とともに同熱量計の基本原理である熱遮断や熱平衡に関する概念を学ぶ。
8 週目
送風機の流量測定
吐出管出口絞りを変化させて送風機の吸い込み流量および吐出流量を、吸い込みノズルおよびピトー管を用いて測
定する。
9 週目
送風機の流量測定のレ
流量測定技術を習得するとともに、そポートに対する試問の基礎となるベルヌーイの定理に関する理解を確実にする。送風機の風量測定に関する JIS の規定について理解するとともに、送風機のＰｔ−Ｑ特性曲線を作成して、流体のエネルギーの変化について考察する。
10 週目 仕上げ面の工作とその表 正面フライスで加工した金属材料（黄面粗さの測定銅）表面の粗さを触針式粗さ計を用いて測定する。
11 週目 仕上げ面の工作とその表 加工条件と粗さの関係およびその表示
面粗さのレポートに対す 方法を理解する。
る試問
12 週目 航空機の飛行特性実験
小型航空機操縦のシミュレーション操作
13 週目 航空機の飛行特性のレ
小型航空機のシミュレーションを用い
ポートに対する試問て航空機の飛行と操縦特性を理解する。
14 週目 まとめ
出欠表の提出およびレポート最終提出【参考書】
学科１，２年次における各教科の関連テキスト（実験テキストに記載）。
【成績評価の方法と基準】
実験と試問への出席、レポートの提出のすべてが揃った場合、その課題の基礎点として 50 点を与え、実験への取り組み、レポートの内容、試問に対する受け答えにより最大 50 点を与える。いずれかがかけた場合には、その課題の評価は０点とする。全課題の点数の合計が課題数 X100 点の 60%以上の場合に、合格とし、S から C-までの 10 段階で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
授業アンケートを継続する．実験科目は概して学生に好評である。
【学生が準備すべき機器他】
課題によっては、大学が貸与している PC を準備するよう指示がある．
【Outline (in English)】
The task of a given experiment is linked with the content of thelecture, and it is expected that in the experiment, it will lead to a
deeper understanding by experiencing oneself. This subject is the firstexperimental subject and is positioned as the basic training necessary
for subsequent experiments, graduate research and development.
【Course outline】 This course provides a basic knowledge of mechanicalengineering.
Students will be motivated by understanding thebackground of the research. 【Learning Objectives】 At the end of thecourse, students are expected to achieve the objectives of the class andto acquire preliminary understanding and knowledge for mechanicalengineering. 【Learning activities outside of classroom】 Before/after
each class meeting, students will be expected to spend 4 hours tounderstand the course content. 【Grading Criteria /Policy】 The total
score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 64 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

機械製図
五嶋

裕之

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1．与えられた機械要素の構成・機能や JIS 規格を理解し，設計仕様に適した
正しい形状および寸法を選ぶ。
2．部品図，組立図の目的を理解し，関連する規格を詳しく調べ製図に反映する。
3．JIS 機械製図規格に適合した製図法により製図する。
4．図面がなぜ必要なのか，生産の現場や研究・開発の場面でどのように必要になるのか，なども学ぶ。
5．機械製図では，手描きによって製図を行う。『今時，手描きなんて』と思うかも知れないが，手描きによる製図は，以下のような非常に重要な要素を含んでいる。
①手描きによる機械製図は，機械要素や部品の理解に役立つ。
②手描きによる製図はアイディアスケッチの能力を向上させ，新しいアイディアの創発に役立つ。（創造力が鍛えられる、脳トレ）③ 2D CAD や 3D CAD は非常に便利であるが，あくまでも道具・ツールである。
④ 2D CAD，3D CAD ソフトウェアは，定期的に使用方法が変更されたり，
CAD ソフト自体が消滅することがあるが，手描きによる機械製図の技能は身に付ければ一生ものであり廃れない。
⑤企業に就職後に開発部隊や設計部隊に配属された場合，手描きによるスケッチは，開発アイディアや設計アイディアの創発に役立つ。
⑥企業に就職後，技術営業や営業に配属された場合，顧客との設計打ち合わ
せや顧客のニーズ抽出の場では手書きがメインとなり，CAD ソフトを使用した打ち合わせは困難。手描きスケッチが基本となり，手描きによってスピーディな打ち合わせが可能である。
⑦企業に就職後，技術営業や営業に配属された場合，⑥の内容を開発部隊や設計部隊へ報告する際に，手描きスケッチを交えた打ち合わせが行われることが多い。（CAD よりも手描きの方がスピーディ，かつ，意図も伝わりやすい）⑧出張などで新幹線や飛行機，自動車に乗車中にアイディアを思いついた時，手描きスケッチの方が素早く，アイディアを忘れないうちに記録できる。（『PC
開いて →CAD ソフトを立ち上げ → マウスで描画』の流れではアイディアを忘れてしまう）⑨絵を描くことや字を書くことが苦手な人でも，機械製図による演習で格段に上達する。（他の授業のレポート作成や日常生活でも役立つ）⑩人によっては字も上手くなる。
（就職活動の手書きの履歴書・志望動機など
で，丁寧な字で書けるようなる）⑪早稲田大学においても手描きの機械製図の重要性が再認識され，手描きによる機械製図の授業が重要視されている。千葉工業大学と芝浦工業大学では，4 年間で 6 コマの機械製図を行なっている。明治大学に至っては，4 年間で12 コマもの手描きの機械製図を行っている。このことからも手描きによる製図の講義の重要性が分かる。
⑫設計，開発，研究，アイディアは，イメージ力である。
⑬イメージ力を鍛える最善の方法は，脳と身体と五感を連動させフルに働かせるのが良い。人間も動物である。脳と身体と五感は一体であり，連動している。
⑭マウスをクリックしながら CAD モデリングする時代は終わりかけている。
タッチパネルやタブレット PC の画面を，タッチペンや指先でデザインする
時代に来ている。⇒ もはや手描き。
⑮上記の⑭から更に進んだ近未来では，頭でイメージしたものが CAD データ
化される時代が近付いている。⇒ CAD の操作スキルは不要になり，イメー
ジ力が求められる。⇒ 手描きによるイメージ力の強化が重要。
【到達目標】
機械設計・製図に必要な JIS の製図規則を中心に，機械設計の基礎および基本的な機械要素とその図面の表し方などを講義および実技を通じて習得する。さらに，複数の部品で構成された機械の製図に必要な部品図および組立図の役割を理解し，機械部品の製作・組立に関する製図法を習得し，機械設計に必要な基礎知識を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各授業の前半では機械設計・製図に必要な JIS の製図規則および基本的な機械要素部品とその図面の表し方について講義を行う。後半では講義に関連する内容の理解を深めるために手描きによる製図を行う。理解度を上げるた
め，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する。適時，課題の解説などや質疑応答などを通じてフィードバックを行なう。本授業の最終段階においては，複数の部品から構成された機械を題材として，各部品の規格を調べ，またそれを反映させた部品図および組立図の製図を行い，機械設計関連科目や企業における機械設計業務への展開へつなげる。
中間・期末テストは，授業内容の理解の状況や進捗に合わせ，適時実施する。

新型コロナウイルスの状況や政府からの非常事態宣言および東京都からの緊急事態措置等が発出される状況となった場合は，春学期中，必要に応じてオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業内容や計画の変更，成績評価の方法などの変更等については，学習支援システムでその都度提示する。また，本授業の開始日も必要に応じて学習支援システム： Hoppii 等から通知する。本シラバスに記載の全事項は新型コロナ禍前や非常事態宣言時以外を想定して作成されているため，オンライン式，対面式を含め具体的な授業の進め方などは，学習支援システム： Hoppii 等で提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス，製図入門
本授業の実施方法の説明および資料の配布，製図入門
2
図形の表わし方 1
投影図の表し方の講義および線の種類
および用途についての実技
3
図形の表わし方 2断面図の表わし方の講義およびＶブ
ロックと部分投影図の作図
4
図形の表わし方 3
図形の省略および特殊な図示法の講義
および回転投影図と補助投影図に関する作図
5
寸法の記入法 1
寸法記入の基本に関する講義およびプ
レート図面とパッキン押さえの製図
6寸法の記入法 2
穴やキー溝の寸法記入方法に関する講義およびコンロッドの製図
7
ねじの製図法ねじに関する製図についての講義およびボルト，ナットの製図
8
サイズ公差（旧・寸法公 サイズ公差（旧・寸法公差）に関する差）およびはめあい 1
講義および回転軸の設計製図
9
サイズ公差（旧・寸法公 サイズ公差（旧・寸法公差）とはめあ差）およびはめあい 2
いに関する講義および回転軸の設計製
図10
幾何公差および表面の粗 幾何公差と表面の粗さに関する講義おさ
よび回転軸の設計製図
11
フランジ形固定軸継ぎ手 材料記号に関する講義およびフランジ
1形固定軸継ぎ手の設計製図
12フランジ形固定軸継ぎ手 講義内容に関する中間テストおよびフ2
ランジ形固定軸継ぎ手の設計製図
13フランジ形固定軸継ぎ手 総合講義およびフランジ形固定軸継ぎ
3
手の設計製図14
総合課題の設計製図
講義内容に関する総合試験およびフランジ形固定軸継ぎ手の設計製図【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各授業テー
マに関する資料の予習・復習および課題図面の製図【テキスト（教科書）】
教科書については，初回のガイダンスで説明する。
1．JIS にもとづく 標準製図法 (第 15 全訂版)，大西 清，オーム社，2019 年
初版，2,200 円（税込）．
2．これだけは知っておきたい !機械設計製図の基本，米田完，太田祐介，青木岳史，講談社，2016 年初版，2,420 円（税込）．
3．初心者のための機械製図 (第 5 版)，藤本元，御牧拓郎，植松育三，高谷芳明，松村恵理子，森北出版，2020 年初版，2,750 円（税込）．
4．配布資料．
【参考書】
1．JIS の各種規格表．
2．新・演習機械製図―グローバル化に対処する製図リテラシー，塚田忠夫，
金田徹，数理工学社，2015 年初版，2,200 円（税込）．
【成績評価の方法と基準】
成績評価は，授業中の課題： 80 ％，定期試験： 20% の配分とする（ただし，中間・期末試験を実施しない場合は，課題・レポート： 100 ％となる。
中間・期末試験を実施しない場合は，実施の２週間前までにアナウンスする）。
1．評価方法：各課題の図面の提出とその評価，および，中間テスト・期末テストの結果を総合的に判断し成績評価する。
2．各課題の図面：全ての課題の提出が必須である。
3．各課題の図面：課題の提出期限は厳守すること。
4．実習科目である機械製図では，中間・期末テストの受験は必須である。
5．評価基準：本科目において設定した達成目標の 60 ％未満は不合格とする。
6．欠席数４回以上は不可とする。

— 65 —

理工学部 発行日：2023/5/1【学生の意見等からの気づき】
1．理解の状況などに合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する。
2．配布資料などの改善を行う。
3．本授業では，機械製図の実習において学生同士の意見交換・教え合い，学生自らの主体的な学びを奨励する。
【学生が準備すべき機器他】
1．機械製図用品セット 購入必須（法政大学理工学部機械工学科専用 製図
セット：法政大学生協で販売）
2．ケント紙（授業の製図において必須であるため，必ず購入しておくこと。
法政大学生協や画材店などで販売）【その他の重要事項】
本授業は，「実務経験のある教員による授業」である。授業担当者の吉田は，精密機器メーカで約８年間，実際に販売する製品の設計・製図および研究開発における超精密機器の設計・製図の実務経験がある。また，大学においては 1990 年代後半から手書き製図・設計と CAD/CAM/CAE に触れ，研究開発業務においても実際に使用してきた。
これらの経験を評価され，前職の精密機器メーカにおいて，設計・製図・
CAD/CAM/CAE に関する社内教育訓練の企画・運営にも携わっていた経験がある。CAD/CAM/CAE のソフトウェアに関しては，CADSuperFX，AutoCAD，ANSYS，ANSYS DesignSpace，SolidEdge，NX，Unigraphics，Jw Cad，
Pro/ENGINEER，ME10，SolidWorks など横断的に多くの経験を有する。
本シラバスに記載の内容および本講義で説明する内容は，これらの設計・製図・CAD/CAM/CAE の経験と考察に基づいたものである。

1．各授業テーマに関する資料の予習・復習は必須である。また，課題図面の製図も必ず必要である。
2．各課題の図面については，全ての課題提出を基本とする。
3．大学は，社会に出て就職する前の最後の準備期間（学習期間）である。社会に飛び立つと，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する。そのため，ぜひ社会に出るまでに，自力で学習できる技術と能力，精神，考えを身に付けられると良いと考える。この能力は一生ものであり，社会に出た後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ。
【Outline (in English)】【Course outline】
1. The students understand the composition / function of the given
machine element and the JIS standard, and acquires the ability to selectthe correct shape and dimension suitable for the design specification.
2. The students should understand the purpose of the parts diagram
and assembly drawing, and reflect the related standards in detail toreflect on the drawing.
3. The students draw on drawing methods complying with JIS
mechanical drawing standards.
4. The students learn why the drawing is necessary, how the drawings
are needed at production fields, R&D fields, and so on.
5.
In this course, students draw the mechanical drawing byhand-drawing. Some students may think that "In nowadays, thehand-drawing is nonsense," however the hand-drawn mechanicaldrawings include many very important elements for all students.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to learn themechanical drawing and to acquire a hand drawn mechanical drawing.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
1. Drawings for each assignment: Students are required to submit all
assignments.
2. Submission of each assignment: Students are required to adhere to
the deadline for submitting assignments.
3. Mid-term and final exams: Students are required to take the midterm and final exams.
4. Attendance: Absences of 4 times or more are the failing grade.
5. The total score score of 60 or more out of 100 is considered acceptable,
provided that above 1 to 4 are adhered to.

— 66 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

機械製図
吉田

一朗

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1．与えられた機械要素の構成・機能や JIS 規格を理解し，設計仕様に適した正しい形状および寸法を選ぶ。
2．部品図，組立図の目的を理解し，関連する規格を詳しく調べ製図に反映する。
3．JIS 機械製図規格に適合した製図法により製図する。
4．図面がなぜ必要なのか，生産の現場や研究・開発の場面でどのように必要になるのか，なども学ぶ。
5．機械製図では，手描きによって製図を行う。『今時，手描きなんて』と思うかも知れないが，手描きによる製図は，以下のような非常に重要な要素を含んでいる。
①手描きによる機械製図は，機械要素や部品の理解に役立つ。
②手描きによる製図はアイディアスケッチの能力を向上させ，新しいアイディアの創発に役立つ。
（創造力が鍛えられる、脳トレ）③ 2D CAD や 3D CAD は非常に便利であるが，あくまでも道具・ツールである。
④ 2D CAD，3D CAD ソフトウェアは，定期的に使用方法が変更されたり，CAD ソフト自体が消滅することがあるが，手描きによる機械製図の技能は身に付ければ一生ものであり廃れない。
⑤企業に就職後に開発部隊や設計部隊に配属された場合，手描きによるスケッチは，開発アイディアや設計アイディアの創発に役立つ。
⑥企業に就職後，技術営業や営業に配属された場合，顧客との設計打
ち合わせや顧客のニーズ抽出の場では手書きがメインとなり，CAD
ソフトを使用した打ち合わせは困難。手描きスケッチが基本となり，手描きによってスピーディな打ち合わせが可能である。
⑦企業に就職後，技術営業や営業に配属された場合，⑥の内容を開発部隊や設計部隊へ報告する際に，手描きスケッチを交えた打ち合
わせが行われることが多い。
（CAD よりも手描きの方がスピーディ，
かつ，意図も伝わりやすい）⑧出張などで新幹線や飛行機，自動車に乗車中にアイディアを思いついた時，手描きスケッチの方が素早く，アイディアを忘れないう
ちに記録できる。
（『PC 開いて →CAD ソフトを立ち上げ → マウス
で描画』の流れではアイディアを忘れてしまう）⑨絵を描くことや字を書くことが苦手な人でも，機械製図による演習で格段に上達する。（他の授業のレポート作成や日常生活でも役立つ）⑩人によっては字も上手くなる。
（就職活動の手書きの履歴書・志望動機などで，丁寧な字で書けるようなる）⑪早稲田大学においても手描きの機械製図の重要性が再認識され，手描きによる機械製図の授業が重要視されている。千葉工業大学と芝浦工業大学では，4 年間で 6 コマの機械製図を行なっている。明治大学に至っては，4 年間で 12 コマもの手描きの機械製図を行っている。このことからも手描きによる製図の講義の重要性が分かる。
⑫設計，開発，研究，アイディアは，イメージ力である。
⑬イメージ力を鍛える最善の方法は，脳と身体と五感を連動させフルに働かせるのが良い。人間も動物である。脳と身体と五感は一体であり，連動している。
⑭マウスをクリックしながら CAD モデリングする時代は終わりかけている。タッチパネルやタブレット PC の画面を，タッチペンや指先でデザインする時代に来ている。⇒ もはや手描き。
⑮上記の⑭から更に進んだ近未来では，頭でイメージしたものが CAD
データ化される時代が近付いている。⇒ CAD の操作スキルは不要になり，イメージ力が求められる。⇒ 手書きによるイメージ力の強化が重要。
【到達目標】
機械設計・製図に必要な JIS の製図規則を中心に，機械設計の基礎
および基本的な機械要素とその図面の表し方などを講義および実技
を通じて習得する。さらに，複数の部品で構成された機械の製図に必要な部品図および組立図の役割を理解し，機械部品の製作・組立
に関する製図法を習得し，機械設計に必要な基礎知識を身につける。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各授業の前半では機械設計・製図に必要な JIS の製図規則および基本的な機械要素部品とその図面の表し方について講義を行う。後半
では講義に関連する内容の理解を深めるために手描きによる製図を行う。理解度を上げるため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する。適時，課題の解説などや質疑応答などを通じてフィードバックを行なう。本授業の最終段階においては，複数の部品から構成された機械を題材として，各部品の規格を調べ，またそれを反映させた部品図および組立図の製図を行い，機械設計関連科目や企業における機械設計業務への展開へつなげる。
中間・期末テストは，授業内容の理解の状況や進捗に合わせ，適時実施する。
新型コロナウイルスの状況や政府からの非常事態宣言および東京
都からの緊急事態措置等が発出される状況となった場合は，春学期
中，必要に応じてオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業内容や計画の変更，成績評価の方法などの変更等については，
学習支援システムでその都度提示する。また，本授業の開始日も必要に応じて学習支援システム： Hoppii 等から通知する。本シラバ
スに記載の全事項は新型コロナ禍前や非常事態宣言時以外を想定して作成されているため，オンライン式，対面式を含め具体的な授業の進め方などは，学習支援システム： Hoppii 等で提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス，製図入門 本授業の実施方法の説明および資料の配布，製図入門
2
図形の表わし方 1
投影図の表し方の講義および線の種類および用途についての実技
3
図形の表わし方 2断面図の表わし方の講義およびＶ
ブロックと部分投影図の作図
4
図形の表わし方 3
図形の省略および特殊な図示法の講義および回転投影図と補助投影図に関する作図
5
寸法の記入法 1
寸法記入の基本に関する講義およびプレート図面とパッキン押さえの製図
6寸法の記入法 2
穴やキー溝の寸法記入方法に関す
る講義およびコンロッドの製図
7
ねじの製図法ねじに関する製図についての講義
およびボルト，ナットの製図
8
サイズ公差（旧・寸法 サイズ公差（旧・寸法公差）に関
公差）およびはめあい する講義および回転軸の設計製図
19
サイズ公差（旧・寸法 サイズ公差（旧・寸法公差）とは公差）およびはめあい めあいに関する講義および回転軸
2
の設計製図
10
幾何公差および表面の 幾何公差と表面の粗さに関する講粗さ
義および回転軸の設計製図
11
フランジ形固定軸継ぎ 材料記号に関する講義およびフラ手1ンジ形固定軸継ぎ手の設計製図
12フランジ形固定軸継ぎ 講義内容に関する中間テストおよ手2びフランジ形固定軸継ぎ手の設計
製図— 67 —

理工学部 発行日：2023/5/1

1314

フランジ形固定軸継ぎ 総合講義およびフランジ形固定軸
手3継ぎ手の設計製図
総合課題の設計製図
講義内容に関する総合試験およびフランジ形固定軸継ぎ手の設計製図【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各授業テーマに関する資料の予習・復習および課題図面の製図【テキスト（教科書）】
教科書については，初回のガイダンスで説明する。
1．JIS にもとづく 標準製図法 (第 15 全訂版)，大西 清，オーム社，
2019 年初版，2,200 円（税込）．
2．これだけは知っておきたい !機械設計製図の基本，米田完，太田祐介，青木岳史，講談社，2016 年初版，2,420 円（税込）．
3．初心者のための機械製図 (第 4 版)，藤本元，御牧拓郎，植松育三，高谷芳明，森北出版，2015 年初版，2,750 円（税込）．
4．配布資料．
【参考書】
1．JIS の各種規格表．
2．新・演習機械製図―グローバル化に対処する製図リテラシー，塚田忠夫，金田徹，数理工学社，2015 年初版，2,200 円（税込）．
【成績評価の方法と基準】
成績評価は，授業中の課題： 80 ％，定期試験： 20% の配分とする（ただし，中間・期末試験を実施しない場合は，課題・レポート： 100 ％となる。中間・期末試験を実施しない場合は，実施の２週間前までにアナウンスする）。
1．評価方法：各課題の図面の提出とその評価，および，中間テス
ト・期末テストの結果を総合的に判断し成績評価する。
2．各課題の図面：全ての課題の提出が必須である。
3．各課題の図面：課題の提出期限は厳守すること。
4．実習科目である機械製図では，中間・期末テストの受験は必須である。
5．評価基準：本科目において設定した達成目標の 60 ％未満は不合格とする。
6．欠席数４回以上は不可とする。
【学生の意見等からの気づき】
1．理解の状況などに合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する。
2．配布資料などの改善を行う。
3．本授業では，機械製図の実習において学生同士の意見交換・教え合い，学生自らの主体的な学びを奨励する。

3．大学は，社会に出て就職する前の最後の準備期間（学習期間）である。社会に飛び立つと，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する。そのため，ぜひ社会に出るまでに，自力で学習できる技術と能力，精神，考えを身に付けられると良いと考える。この能力は一生ものであり，社会に出た後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ。
【Outline (in English)】【Course outline】
1. The students understand the composition / function of thegiven machine element and the JIS standard, and acquires theability to select the correct shape and dimension suitable forthe design specification.
2.
The students should understand the purpose of theparts diagram and assembly drawing, and reflect the related
standards in detail to reflect on the drawing.
3. The students draw on drawing methods complying with JIS
mechanical drawing standards.
4. The students learn why the drawing is necessary, how thedrawings are needed at production fields, R&D fields, and soon.
5. In this course, students draw the mechanical drawing
by hand-drawing.
Some students may think that "In
nowadays, the hand-drawing is nonsense," but the hand-drawn
mechanical drawings include many very important elements.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to learn themechanical drawing and to acquire a hand drawn mechanicaldrawing.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
1. Drawings for each assignment: Students are required tosubmit all assignments.
2. Submission of each assignment: Students are required toadhere to the deadline for submitting assignments.
3. Mid-term and final exams: Students are required to take the
mid-term and final exams.
4. Attendance: Absences of 4 times or more are the failing
grade.
5. The total score score of 60 or more out of 100 is considered
acceptable, provided that above 1 to 4 are adhered to.

【学生が準備すべき機器他】
1．機械製図用品セット 購入必須（法政大学理工学部機械工学科専
用 製図セット：法政大学生協で販売）
2．ケント紙（授業の製図において必須であるため，必ず購入しておくこと。法政大学生協や画材店などで販売）【その他の重要事項】
本授業は，「実務経験のある教員による授業」である。授業担当者の五嶋は，電機・機械メーカで計約８年間，ソフトウエアおよび
ハードウエアの開発・設計の実務経験がある。また，研究機関（機械振興協会技術研究所）において、27 年間、国内・海外外企業との共同研究、技術指導、産学連携支援業務等を行ってきた。学生時代に手書き製図・設計と 2D-CAD、その後 3D-CAD/CAM/CAE に触れ，研究開発業務においても実際に使用してきた。
現在企業のグローバル化が急速に進展しており、日本語を母国語としないスタッフとの業務では、不慣れな外国語による認識の相違を防ぐため、機械製図による世界共通語である機械図面をベースとしたコミュニケーションが必須である。機械工学を学ぶ学生は、外国語（特に英語）とともに、機械製図のスキルをぜひとも身につけなければならない。
その他、授業にあたっての注意事項は下記である。
1．各授業テーマに関する資料の予習・復習は必須である。また，課
題図面の製図も必ず必要である。
2．各課題の図面については，全ての課題提出を基本とする。

— 68 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

材料力学
塚本

英明

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1．外力に対するつりあいの条件や変形の条件を理解すること．
2．種々の負荷下において生ずる応力，ひずみを求めるための基本的な考え方を理解すること．
3．自ら演習を行って理解を深め，実際の工学的問題に対処できる力を養う
こと．
【到達目標】
部材に様々な外力が作用するときこれに生ずる応力やひずみを求めるための基本的な考え方を理解することができ，単純な部材であれば実際に簡単な強度や変形を計算することができること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義では，はりの曲げ，丸棒のねじり，衝撃荷重や柱の座屈など，実際の機械の設計において必要とされる構造部材の強度や変形の計算法について学ぶ．
適時，学習等の実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】【Course outline】This course introduces the fundamental concepts,
theories, and applications of the strength of materials required for the
student to be able to design an actual machine.【Learning Objectives】
Aim of this course is to learn:(1) Obtain basic knowledge about the fundamental concepts of stress,
strain, and deformation in solids.
(2) Understand induced deformation and the load transfer mechanism
in beams.
(3) Understand the formulation and calculate torsional stresses anddeformation in circular and hollow shafts.
(4) Understand the stresses and deformation induced by a dynamic load.
(5) Understand the theory of strain energy.
(6) Understand the theory of compression buckling of a long pillar.
(7) Analyze and solve a wide range of exercise and application problems,
deepen understanding of the strength of materials, and improve theability to cope with an actual engineering problem.
【Learning activities outside of classroom】 Before/after each classmeeting, students will be expected to spend 4 hours to understand thecourse content. 【Grading Criteria /Policy】The total score of 60 or moreout of 100 is considered acceptable.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
はりの SFD と BMD 及 基礎材料力学において学んだはりのせ
び曲げ応力の復習
ん断力，曲げモーメント及び曲げ応力の求め方を復習する．
2
静定はりのたわみ 1
たわみ曲線の微分方程式を導き，これに基づいて初歩的なはりのたわみを求める．
3
静定はりのたわみ 2
各種はりに生じるたわみ角とたわみを求める．
4
静定はりのたわみ 3
たわみ角とたわみに関して，総合的な理解を深める．
5
不静定はりのたわみ 1
静定はりを組合わせて不静定はりを解く手法を学ぶ．
6
不静定はりのたわみ 2
各種の不静定はりを解く．
7
不静定はりのたわみ 3
連続はりの問題を解く．
8
丸棒のねじり 1
一様断面丸棒のねじりにおいて生じるせん断応力とねじれ角の求め方を学ぶ．
9
丸棒のねじり 2
一様断面丸棒と各種断面形の棒のねじりを扱う．
10
ひずみエネルギとこれに ひずみエネルギの定義，曲げやねじり基づく計算法 1
により貯えられるエネルギの求め方について学ぶ．
11
ひずみエネルギとこれに カスティリアノの定理，相反定理な基づく計算法 2
ど，ひずみエネルギに基づく計算法について学ぶ．
12
衝撃荷重による応力と変 衝撃引張りや衝撃曲げなどにより生じ形
る応力と変形を扱う．
13
長柱の座屈 1
短柱と長柱の相違，長柱の座屈荷重の計算法を学ぶ．
14
長柱の座屈 2オイラーの公式や柱の実験公式について学ぶ．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】曲げ，ねじりや座屈など，実際の機械の設計において遭遇する種々の工学的問題に対処できる力を養うため，演習を行って理解を深めることが必要である．
【テキスト（教科書）】
清家政一郎 著「工業基礎 材料力学」共立出版【参考書】
とくに指定しないが，演習のための問題集を利用することを勧める．
【成績評価の方法と基準】
評価方法：課題に対して提出されたレポートが 20 ％，期末試験の成績を 80 ％の配分としてこれらを総合的に評価する．
評価基準：上記の評価方法にて得られた得点が 60 点以上の場合，本講義において設定した達成目標に達したとみなし合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
応力とは何か，ひずみとは何かをしっかり理解し，材料力学の基礎となる外力と内力の概念をしっかりと把握する．基礎を重視し，そこから種々の発想を持って，様々な応用問題に適応できるようにする．

— 69 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

材料力学
新井

和吉

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
実際の機械の設計を行う際に必要となる材料力学の基本的な以下の項目について学ぶ．
1．外力に対するつりあいの条件や変形の条件を理解する．
2．種々の負荷において生ずる応力，ひずみを求めるための基本的な考え方を理解する．
3．自ら演習を行って理解を深め，実際の工学的問題に対処できる力を養う．
【到達目標】
部材に様々な外力が作用するときこれに生ずる応力やひずみを求めるための基本的な考え方を理解することができ，単純な部材であれば実際に簡単な強度や変形を計算することができること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本授業では，はりの曲げ，丸棒のねじり，衝撃荷重や柱の座屈など，実際の機械の設計において必要とされる構造部材の強度や変形の計算法について講義する．適宜，演習も行う．
授業計画に変更がある場合は，学習支援システムを通じてその都度提示する．
課題等の提出・フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定である．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
はりの SFD と BMD 及 基礎材料力学において学んだはりのせ
び曲げ応力の復習
ん断力，曲げモーメント及び曲げ応力の求め方を復習する．
2
静定はりのたわみ−たわ たわみ曲線の微分方程式を導き，これ
み曲線の微分方程式に基づいて初歩的なはりのたわみを求める．
3
静定はりのたわみ−片持 各種はりに生じるたわみ角とたわみを
ちはり
求める．
4
静定はりのたわみ−両端 各種はりに生じるたわみ角とたわみを
支持はり
求める．
5
不静定はりのたわみ
静定はりを組合わせて不静定はりを解く手法を学ぶ．
6
両端に作用する曲げモー はりの両端に曲げモーメントが作用しメントた場合のたわみを解く．
7
平等強さのはりのたわみ 平等強さのはりのたわみを解く．
8
丸棒のねじり（回転して 一様断面丸棒のねじりにおいて生じる
いない場合）
せん断応力とねじれ角の求め方を学ぶ．
9
丸棒のねじり（回転して 一様断面丸棒が回っている場合のねじ
いる場合）
りを扱う．
10
ひずみエネルギとこれに ひずみエネルギの定義，曲げやねじり基づく計算法により貯えられるエネルギの求め方について学ぶ．
11
カスティリアノの定理と カスティリアノの定理や相反定理な相反定理
ど，ひずみエネルギに基づく計算法について学ぶ．
12
衝撃荷重による応力と変 衝撃引張りや衝撃曲げなどにより生じ形
る応力と変形を扱う．
13
長柱の座屈
短柱と長柱の相違，長柱の座屈荷重の計算法を学ぶ．
14
長柱の座屈−オイラーの オイラーの公式や柱の実験公式につい
公式て学ぶ．

【学生の意見等からの気づき】
単純な形状の部材であってもこれらに生ずる応力やひずみを求めるための基本的な考え方をより深く理解できるよう，できれば授業内演習を多く実施したい．
【Outline (in English)】（Course outline）This course introduces the fundamental concepts,
theories, and applications of the strength of materials required for the
student to be able to design an actual machine.
(Learning Objectives）The student of this course is expected to:(1) Obtain basic knowledge about the fundamental concepts of stress,
strain, and deformation in solids.
(2) Understand induced deformation and the load transfer mechanism
in beams.
(3) Understand the formulation and calculate torsional stresses and deformation in circular and hollow shafts.
(4) Understand the stresses and deformation induced by a dynamic load.
(5) Understand the theory of strain energy.
(6) Understand the theory of compression buckling of a long pillar.
(7) Analyze and solve a wide range of exercise and application problems,
deepen understanding of the strength of materials, and improve theability to cope with an actual engineering problem.
（Learning activities outside of classroom）In order to develop the ability
to deal with various engineering problems encountered in the design ofactual machines, such as bending, torsion, and buckling, it is necessary
to deepen the understanding through exercises.
(Grading Criteria /Policy）The student’s overall class grade will be basedon the following criteria: - Short reports: 15%- Term-end examination: 85%
This course will be taught in Japanese.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】曲げ，ねじりや座屈など，実際の機械の設計において遭遇する種々の工学的問題に対処できる力を養うため，演習を行って理解を深めることが必要である．
【テキスト（教科書）】
清家政一郎 著「工業基礎 材料力学」共立出版【参考書】
特に指定しないが，演習のための問題集を利用することを勧める．
【成績評価の方法と基準】
評価方法：課題に対して提出された演習（またはレポート）（15 ％）と期末試験の結果（85 ％）により総合的に評価する．原則として出席率 70 ％以上
を成績評価対象とする.
評価基準：本講義において設定した達成目標の 60 ％以上に達した学生を合格とする．

— 70 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

流れの力学
辻田

星歩

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
流体の運動に影響を与える物性である圧縮性や粘性、圧力や浮力などの静水力学の基礎、および連続の式、非粘性流体の運動方程式、エネルギー保存の式（ベルヌーイの定理）などの動水力学の基礎について学ぶ．また、ベルヌーイの定理を応用したトリチェリの定理、および流体機械を含む管路系におけるエネルギー保存について学ぶ．
【到達目標】
1. 流体の粘性、圧縮性について理解し、それらの物性が無視できる流れと、無視できない流れの違いを説明できる。
2. 静止流体に作用する圧力と、それによる面に作用する力の関係について理解する。
3. 流体運動の基礎となる連続の式、オイラーの運動方程式およびベルヌーイの定理を理解し、さらにそれらを応用した工学的問題を解くことができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
対面形式での開講予定です。演習問題を解くことにより授業内容の理解度を確認しながら進めていきます。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
序論
この授業で学ぶ範囲（引き続き開講される流体力学関係の授業内容との関連）、進め方、評価、流体分野の最新の
話題の紹介
第2回
流体の物性Ⅰ
・単位の話
・密度と比重、圧縮性、粘性
第3回
流体の物性Ⅱ
飽和蒸気圧、表面張力
第4回
演習 第 1 章演習問題と 教科書第１章の演習問題の中から選択
解説した問題を演習として取り上げる．
第5回
圧力とその測定
圧力の定義、圧力と力、圧力の測定方法について学ぶ．
第6回
重力場の圧力と面に対す 重力場における水や空気の圧力と面にる作用
作用する力、それによるモーメントについて学ぶ．
第7回
浮揚体、相対的静止
浮揚体に作用する力とそれによるモー
メント、及び安定性について学ぶ．
第8回
演習 第 2 章演習問題と 教科書第２章の演習問題の中から選択
解説した問題を演習として取り上げる．
第9回
流体運動の表し方
定常・非定常の流れの区別、流線・流跡線・流脈の違い、流管の概念、流れを記述する方法について理解する．
第 10 回 連続の式、Euler の運動 流体運動に対する質量保存則と運動量
方程式
保存側を理解する．
第 11 回 ベルヌーイの定理
非粘性定常流れに対するエネルギー保存則であるベルヌーイの定理を理解する．
第 12 回 ベルヌーイの定理の応用 トリチェリの定理について理解する．
1
第 13 回 ベルヌーイの定理の応用 流体機械を含む管路系におけるエネル
２
ギー保存の考え方について理解する。
第 14 回 演習 第 3 章演習問題と 教科書第３章の演習問題の中から選択
解説した問題を演習として取り上げる「流体力学序説」内田茂男 著（森北出版）：流体力学の基礎法則等を覚えるのではなく、理解できるように記述されているレベルが高く、内容の範囲も広い教科書．自主的に学ぼうという学生や、考える力をつけたい学生に薦める.
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 期末試験（80 ％）およびレポート（20 ％）の結果による。
評価基準： 合計で 60 ％以上を達成した者を合格とする【学生の意見等からの気づき】
演習問題を解く時間を増やす。
【学生が準備すべき機器他】
特になし。
【その他の重要事項】[重要] 本科目は選択科目であるが、高学年配当の関連必修科目の基礎である
ので、特別な事情がない限り履修すること．
・理解度を確認しながら授業を進めるので、部分的にはシラバスに記載の進度と乖離する場合がある。
【Outline (in English)】【Course outline】
This course provides important topics concerning fundamentals of fluid
mechanics. The topics covered in this course are divided into threeparts, characteristics of fluids such as viscosity and compressibility
which strongly influence motions of fluids, fundamentals of fluid
statics including concept of pressure, pressure variation in static fluidand buoyancy, and fundamentals of fluid dynamics. In the thirdpart, students will work to formulate mass conservation (Continuity
equation) and momentum conservation (Euler’s equation of motion)
which is the application of Newton’s second low to moving fluids without
viscosity, and the well-known Bernoulli equation which explains energy
conservation.
【Learning Objectives】
By the end of the course, students should be able to do the followings:- To understand viscosity and compressibility of fluids, and to be able
to explain the difference between flows in which these properties can beignored and in which they cannot.
- To understand the relationship between the pressure acting on a
stationary fluid and the force acting on the surface due to the pressure.
- To understand the continuity equation, Euler’s equation of motion, andBernoulli’s theorem, which are the basis of fluid motion, and to be able
to solve engineering problems by applying them.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Students who achieve a total of 60% or more will pass the course.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
・ポイントとなる事項については演習問題のプリントを配布する。問題の解け具合により理解度を把握し、必要に応じて積極的に質問すること。授業前に教科書に目を通し、授業後は講義ノートの内容の確認などの予習復習は最低限行うこと。
・章末の演習問題については、授業の進捗に合わせて復習の際に解いておくことが望ましい．
【テキスト（教科書）】
笠原英司編著「現代水力学」、オーム社
主に第 1 章から第 3 章
高学年配当の関連科目の授業でもテキストとして使用する。
【参考書】「流体力学」 専門基礎ライブラリー、金原黎 編、実教出版：わかりやすく書かれている。 演習書としても薦める。

— 71 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

マテリアルプロセッシングⅠ
東出

真澄、毛利

雅志

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
最初に，日本の製造技術が経済や社会の発展に対して果たしてきた役割を認識した上で，製造技術者としての立場や役割を理解する．その上で，機械構造や部品を構成する工業素材の種類や機械的性質を学び，それらの材料の性質を生かした｢もの造り｣の方法を知る．大量生産に不可欠な塑性加工の方法に加え，現在の先端的な技術とその開発経緯についても言及しながら，基本的内容を概説する．
【到達目標】
１．日本の社会や経済と「もの造り」の密接な関係を認識する。
２．塑性加工の方法と特徴を学ぶ.
３．金属，合金や高分子材料を使って，「もの造り」を展開する方法を理解する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
学習支援システムを通じて講義資料を配布する【Outline (in English)】This course introduces manufacturing processes based on properties ofengineering materials used as mechanical structure and parts.
The goals of this course are to understand characteristics of plastic
working and to learn about material processes of end-products.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on the term-end
examination (60%) and in-class contributions (40%). Depending on
COVID-19 situations, the term-end examination can change to theterm-end report.

【授業の進め方と方法】
本講義では，塑性加工と実製品加工を網羅し，２分野についてそれぞれの担当者がオムニバス形式で授業を構成する．各分野につき授業回数は７回となる．
①塑性加工，②実製品加工について２人の教員が，それぞれ専門の項目を担当する. １項目につき７連続で講義していく．
適時，質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
機械加工の歴史、プレス ものづくりの歴史と、塑性加工に使用機械
されるプレス機械の仕組みについて学
ぶ2
圧延加工
圧延加工の特徴について学ぶ
3
押出加工、引抜き加工
押出加工と引抜き加工の特徴について
学ぶ
4
せん断加工
せん断加工の特徴について学ぶ
5
曲げ加工
曲げ加工の特徴について学ぶ
6
深絞り加工
深絞り加工の特徴について学ぶ
7
鍛造加工
鍛造加工の特徴について学ぶ8
自動車（エンジン部品） 自動車用内燃機関の仕組みと部品に用の製造方法と材料
いられている材料やその加工方法（主として鋳造、鍛造）
9
自動車（車体）の製造方 自動車用車体構造と用いられている材法と材料料（薄板鋼板）やその加工方法（主としてプレス加工、スポット溶接）
10
航空機（機体）の製造方 航空機の機体の構造と用いられている
法と材料
材料（主として FFRP) やその成型方
法
11
航空機（エンジン）の製 ジェットエンジンの仕組みと用いられ造方法と材料ている材料（Ni 基合金）および加工方法（精密鋳造）
12
電車（構体および台車） 電車の構造および材料（アルミ、ステの製造方法と材料
ンレス）と加工方法、接合技術（リベット、溶接）13船舶（船殻）の製造方法 船舶の構造と用いられている材料（厚と材料
板鋼板）と板曲げおよび接合技術
14
溶接方法および金属積層 溶接の種類と特徴、粉末を用いた金属造形（3D プリンター） 積層造形の概要【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】下記教科
書の該当部分と配布資料を使い，予習・復習を心がけること．
【テキスト（教科書）】
生産加工入門、古閑伸裕、他、コロナ社、2009 年
その他に、学習支援システムにて適宜資料等を配布する【参考書】
必要に応じて講義中に紹介する【成績評価の方法と基準】
２分野の重みを等しく設定する。期末試験 60%、平常点 40%で評価する。
ただし、感染症の状況によって期末試験はレポートに代える場合がある。
【学生の意見等からの気づき】
動画によって加工機械が理解できたという意見が多くあったため、動画を取り入れた講義を行う— 72 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

マテリアルプロセッシングⅠ
東出

真澄、毛利

雅志

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
最初に，日本の製造技術が経済や社会の発展に対して果たしてきた役割を認識した上で，製造技術者としての立場や役割を理解する．その上で，機械構造や部品を構成する工業素材の種類や機械的性質を学び，それらの材料の性質を生かした｢もの造り｣の方法を知る．大量生産に不可欠な塑性加工の方法に加え，現在の先端的な技術とその開発経緯についても言及しながら，基本的内容を概説する．
【到達目標】
１．日本の社会や経済と「もの造り」の密接な関係を認識する。
２．塑性加工の方法と特徴を学ぶ.
３．金属，合金や高分子材料を使って，「もの造り」を展開する方法を理解する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
学習支援システムを通じて講義資料を配布する【Outline (in English)】This course introduces manufacturing processes based on properties ofengineering materials used as mechanical structure and parts.
The goals of this course are to understand characteristics of plastic
working and to learn about material processes of end-products.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on the term-end
examination (60%) and in-class contributions (40%). Depending on
COVID-19 situations, the term-end examination can change to theterm-end report.

【授業の進め方と方法】
本講義では，塑性加工と実製品加工を網羅し，２分野についてそれぞれの担当者がオムニバス形式で授業を構成する．各分野につき授業回数は７回となる．
①塑性加工，②実製品加工について２人の教員が，それぞれ専門の項目を担当する. １項目につき７連続で講義していく．
適時，質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
8
機械加工の歴史、プレス ものづくりの歴史と、塑性加工に使用機械
されるプレス機械の仕組みについて学
ぶ9
圧延加工
圧延加工の特徴について学ぶ
10
押出加工、引抜き加工
押出加工と引抜き加工の特徴について
学ぶ
11
せん断加工
せん断加工の特徴について学ぶ
12
曲げ加工
曲げ加工の特徴について学ぶ
13
深絞り加工
深絞り加工の特徴について学ぶ
14
鍛造加工
鍛造加工の特徴について学ぶ1
自動車（エンジン部品） 自動車用内燃機関の仕組みと部品に用の製造方法と材料
いられている材料やその加工方法（主として鋳造、鍛造）
2
自動車（車体）の製造方 自動車用車体構造と用いられている材法と材料料（薄板鋼板）やその加工方法（主としてプレス加工、スポット溶接）
3
航空機（機体）の製造方 航空機の機体の構造と用いられている
法と材料
材料（主として FFRP) やその成型方法
4
航空機（エンジン）の製 ジェットエンジンの仕組みと用いられ造方法と材料ている材料（Ni 基合金）および加工方法（精密鋳造）
5
電車（構体および台車） 電車の構造および材料（アルミ、ステの製造方法と材料
ンレス）と加工方法、接合技術（リベット、溶接）6船舶（船殻）の製造方法 船舶の構造と用いられている材料（厚と材料
板鋼板）と板曲げおよび接合技術
7
溶接方法および金属積層 溶接の種類と特徴、粉末を用いた金属造形（3D プリンター） 積層造形の概要【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】下記教科
書の該当部分と配布資料を使い，予習・復習を心がけること．
【テキスト（教科書）】
生産加工入門、古閑伸裕、他、コロナ社、2009 年
その他に、学習支援システムにて適宜資料等を配布する【参考書】
必要に応じて講義中に紹介する【成績評価の方法と基準】
２分野の重みを等しく設定する。期末試験 60%、平常点 40%で評価する。
ただし、感染症の状況によって期末試験はレポートに代える場合がある。
【学生の意見等からの気づき】
講義内に実施する演習が理解度確認に役立ったという意見が多くあったため、演習を取り入れた講義を行う— 73 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

基礎熱学
川上

忠重

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
工学の最重要基礎科目の 1 つである熱力学として、熱力学の基礎的な原理・法則を重点として、熱と仕事の基本概念の理解を深めることを目的とする。さ
らに、熱現象の理解を種々の具体的現象例を取り上げて解説し、必要に応じて演習により、熱力学の第一法則・エンタルピーの概念の理解を深める。

【成績評価の方法と基準】
評価方法： 平常点 (10%:授業内演習）および期末試験 (90%) で評価するが、原則として出席率及び課題提出率が 70%以上を成績評価対象とする。
評価基準： 本科目において設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。

【到達目標】【到達目標】
1．熱力学を学ぶための基本的な物理学および考え方を説明することができる。
2．閉じた系および開いた系にエネルギー保存の法則を適用することができる。
3．理想気体の比熱、内部エネルギーおよびエンタルピーについて応用することができる。

【学生の意見等からの気づき】
期中・期末アンケートから、全体的な授業内容については評価・満足度も高く、また資料、説明等についてもわかりやすく丁寧で良いとの評価が多かったので、引き続き注意しながら授業を行います。もっと演習問題を増やして欲しいとの要望もありましたので、適切な授業進度を確保しながら出来るだ
け多くの演習問題も行いたいと思います。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
各授業のお知らせ、教材の配布および課題提出等は、学習支援システムで行います。

【授業の進め方と方法】
講義中心の授業を実施する。必要に応じて演習により基礎熱学を学習し、さらに演習後の解答を含めた総合学習により、理解を深める。
秋学期の一部授業はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業
計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
工業熱力学とは
工業熱力学の歴史的概要およびその考え方などを学習する。
2
熱平衡と温度
熱力学の第０法則による熱平衡と温度関係について学習する。
3
状態量および状態量変化 基礎熱学で主に用いられる物理量と状態量（強度性状態量と容量性状態量）の関係について学習する。
4
状態式
理想気体の状態式と比熱の関係について学習する。
5
国際単位系と他の単位系 国際単位と工学単位の考え方について
学習する。
6
理想気体
理想気体の状態式を用いて、特に定圧変化と定容変化について学習する。
7
仕事と熱ジュールの実験から仕事と熱の関係について学習する。
8
熱力学の第一法則
第一種永久機関を考えることにより、熱と仕事の関係を学習する。
9
閉じた系のエネルギー式 閉じた系のエネルギー式を状態変化の
1
観点および内部エネルギー変化との関係について学習する。
10
閉じた系のエネルギー式 閉じた系のエネルギー式を熱力学の第2一基礎式とサイクルを用いて学習する。
11
流動系のエネルギー式
流動系の熱機関のエネルギー保存式に1ついて学習する。
12
流動系のエネルギー式
流動系のエネルギー保存式から、エン2
タルピーの物理的意味について学習する。
13
理想気体の比熱
熱力学の一般関係式および熱力学の第一基礎式から、比熱と熱量およびエンタルピーの関係について学習する。
14
総合演習
エネルギー保存則を状態変化について適応し、具体的な総合演習問題を解く
ことにより、熱力学を統括的に学習する。

【その他の重要事項】【カリキュラムの中の位置づけ】
エネルギー保存則および熱力学の第二法則を「基礎熱学」および「工業熱力学」で系統的に学習する。この科目では、熱力学を学ぶための基礎知識とエ
ネルギー保存則について学ぶ。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces the fundamental of concepts, principle about basic thermodynamics and their applications in science and engineering.
(Learning objectives)
The specific objectives of this integrated subjects are to1)be able to explain the basic concepts of thermodynamics such assystem,state,state postulate, equilibrium, process and the zeroth law ofthermodynamics.
2)be able to understand and explain the first law of thermodynamics,energy balances,and mechanisms of the energy, internal energy andenthalpy.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class. Your study time will be more than four hours for a class.
(Grading criteria/Policies)
Your final grade will be decided according to the following process:
The final grade will be determined according to the following criteria:
・Only students with an attendance rate of The ratio of over 70 ％ (10/14
or over) will be evaluated.
・Usual performance score 10%, term-end examination 90%
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の演
習問題の復習を中心に行い、また、シラバスの講義計画に従って、基本的な状態量および法則の概要をあらかじめ事前学習する。
【テキスト（教科書）】
河野通方 他共著：「工業熱力学（基礎編）」

東京大学出版【参考書】
必要に応じて、講義中に紹介する。

— 74 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

金属材料
久森

紀之

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】・金属材料を中心に機械工学科の学生が教養として身に付けておくべき種々の材料とその特性について学習する．
・授業の目的・意義は，代表的な金属材料の種類や用途を知識化し，その使い方から安全安心な構造物，機能性材料の役割を学ぶ．
【到達目標】
１．機械に用いられる種々の材料の特徴を理解できる．
２．機械に用いられる種々の材料の特性を理解できる．
３．機械に用いられる種々の材料の背後にある科学の概略知ることができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
1 年生で学んだ「機械の材料」や「マテリアルサイエンス」の知識を確認しながら，種々の材料について学ぶ．金属材料を理解する上で必要な，資源・産業・製造法・機能・物性・用途について学ぶ．機械工学で出会う様々な材料の話題も取り上げる．
本科目は対面で開講する．
各回の授業計画の変更については，学習支援システムでその都度提示する．
講義教材や資料の配布などは学習支援システムを用いる．
なお，適時，学習等の実施内容に対してフィードバックを行う．
加えて，受講生の講義内容や課題に対する質疑などに対しても適時，フィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No

講義資料などの閲覧・参照のために，PC を持ち込んで授業に参加・受講しても構わない．
【Outline (in English)】Students of the Mechanical Engineering Department acquire theknowledge of the necessary metal materials.
Mainly, learn about characteristics of metal materials.
Purpose and meaning of class:
Knowledge of the types and uses of representative metal materials.
Learn the role of safe and secure structural materials and functional
materials.
【Course outline】This course provides a basic knowledge of specific areaof the research to be conducted in the graduation research. Students will
be motivated by understanding the background of the research.
【Learning Objectives】 At the end of the course, students are expectedto achieve the objectives of the class and to acquire preliminary
understanding and knowledge for graduation research and mechanicalengineering seminar II.
【Learning activities outside of classroom】 Before/after each classmeeting, students will be expected to spend 4 hours to understand thecourse content.
【Grading Criteria /Policy】
Grade evaluation
・Exercises in class (normal points) (10%)
・Report assignment (10%)
・Final exam (80%)
The total is 100%.
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
イントロダクション
第2回
鉄鋼材料
鉄と鋼
第3回
鉄鋼材料の製造
鉄鋼材料ができるまで
第4回
鉄鋼材料の種類
鉄鋼材料の種類別用途
第5回
鉄鋼材料（炭素鋼）
鉄−炭素系状態図
第6回
鉄鋼材料の強靱化
熱処理
第7回
鉄鋼材料の合金化
合金鋼
第8回
アルミニウム合金
アルミとは−機能・物性・用途−
第9回
チタン合金
チタンとは−機能・物性・用途−
第 10 回 マグネシウム合金
マグネとは−機能・物性・用途−
第 11 回 金属材料の強さ
金属材料の強さ
第 12 回 金属材料の弱さ
金属材料の弱さ
第 13 回 金属材料の破壊・き裂
金属のき裂に対する抵抗力
第 14 回 金属疲労
疲労強度
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】学生は，配付資料や参考書の該当箇所を見直すなどして，講義後においても知識の定着を図ること．
また，講義教材を復習する際には，インターネットを介した情報収集や文献調査などを行い，授業内で示す課題（レポート，演習問題）の対応など，準備学習・復習・宿題等に取り組むこと．
【テキスト（教科書）】
特になし．適宜，資料を配付する．
【参考書】「機械の材料」や「マテリアルサイエンス」で使用した教科書を参考書として利用すること．
【成績評価の方法と基準】
対面での開講とします．
成績評価については，授業内に行う演習問題（平常点）（10 ％），レポート課題（10 ％），期末試験（80 ％）の合計 100 ％とする．
成績評価は 100 点満点とし，60 点以上を合格とする．
成績評価基準として「出席点」や「出席」を対象としません．授業での学習状
況や参加度の評価には「平常点」として評価します．
授業での学習状況や参加度は，質問・確認や，レポートでのリアクション・コ
ミュニケーションなどで評価します．
【学生の意見等からの気づき】
授業が理解できるようにわかりやすい，コメント入りのスライドを提供する．
また，重要なポイントを解説する動画や視聴環境を提供する．
【学生が準備すべき機器他】
資料配布や課題提出等は，学習支援システム等を利用します．
また，絡事項等についても学習支援システムを利用します．

— 75 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BME200XB

医療福祉工学井上淳

開講時期：秋学期集中/Intensive(Fall)
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
超高齢化社会に向けて、工学の考え方を医療・福祉に応用することは重要である。本講義では、医療工学・福祉工学の理解および今後の発展に対して助けとなるような、医療の基礎や医療福祉機器の原理と応用について学ぶ。また、この科目ではグループディスカッショ
ンを行うことで、学んだ内容をより深く理解することを目指す。
【到達目標】
医療および福祉分野における工学の応用について、基本的な医療福祉機器の原理など、基礎的な知識を説明できる。
脳や身体の構造と機能を理解し、加齢に伴う変化や疾病との関わりについて知識を持つ。
ディスカッションを通し、自らの考え方を深める。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

14

試験・まとめと解説

学習した範囲について授業時間内に試験を行う。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間は、各 4 時間を標準とします．
【テキスト（教科書）】
教科書は使用しない．
【参考書】
先端医療を支える工学−生体医工学への誘い (コロナ社)
福祉工学の基礎 (コロナ社)【成績評価の方法と基準】
期末試験（50%），課題・レポート・小テスト（40%），平常点（10%）（平常点は課題の提出率や取組みの様子を総合的に評価する。）【学生の意見等からの気づき】
授業内容の理解度について、適宜学生に確認しながら授業を進める。

【授業の進め方と方法】
本講義は集中講義となる。
各回の授業では講義を行った後、グループディスカッションを行い、その内容と自らが考えたことをまとめる。このまとめた内容を一日程ごとに提出する。

【学生が準備すべき機器他】
・受講用端末Word での課題やレポート作成、PDF の閲覧等ができるようにしておくこと
・ルーズリーフ、レポート用紙など
手元で講義内容をまとめたい人は準備するとよい【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【None.】
None.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【None.】
None.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
導入
本講義の概要について述べ、講義の進め方について説明を行う。
2
医療福祉工学の位置づ 日本の医療福祉制度、医療機器のけ
歴史、超高齢化社会
3
人間の物理的インター 人間の視覚、見える仕組み、目のフェイス①構造、目の病気4
人間の物理的インター 人間の聴覚、聞こえる仕組み、耳フェイス②の構造、触覚5
ニーズ分析の手法と実 ノーマティブニーズ、フェルト
例
ニーズ、Brunnstrom stage、Barthel Index
6
ニーズ分析実践演習
ニーズの聞き取り、ウォンツ分
析、仕様策定7
高齢者と障碍の特性
高齢者の特性、障害者の特性（視覚・聴覚）8
人間の認知的インター ヒューマンモデル、ヒューマンプ
フェイス
ロセッサの特徴
9
福祉機器開発の考え方 ユニバーサルデザイン、オーファ
ンプロダクツ、機器開発に関する考え方の歴史、ヒト生命倫理審査
10
歩行動作・作業動作
歩行の仕組み、加齢に伴う運動機能の低下、運動機能障害、歩行リ
ハビリ、義足、高次脳機能障害、手指動作の仕組み、加齢に伴う巧緻動作の低下、作業リハビリ、義手
11
福祉工学における計測 脳波計、筋電計、モーションキャ
プチャ、加速度計
12
ニーズ分析実践演習
グループディスカッション、設（設計及び資料作成） 計、資料作成
13
ニーズ分析結果の発表 ニーズ分析、仕様策定、プレゼン
テーション【None.】
None.
【None.】
None.
【None.】
None.
【Outline (in English)】【Course outline】
It is important to apply the concept of engineering to medicalcare and welfare toward a super-aging society. In this lecture,
you will learn the basics of medical care and the principles andapplications of medical welfare equipment that will help you
understand medical engineering and welfare engineering andfuture development.We aim to gain a deeper understanding ofwhat we have learned through discussions.
【Learning Objectives】
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:­ Understanding the basics of medical care and the principles
of medical welfare equipment.
­ Deepen students thinking about the development of medical
and welfare equipment.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to have completed the required
assignments after each class meeting. Your study time will be
more than four hours for a class.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 76 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

マテリアルプロセッシング III
新井

和吉、平

初雄

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
近年，機械材料として広く用いられるようになってきた各種非金属材料の性質と機能，「もの造り」のための成形加工法を理解することを目的とする．
本講義では，非金属材料の中から，主に高分子材料およびセラミックスについて学習する．
【到達目標】
1．金属材料，非金属材料，複合材料の基本的分類を理解する．
2．高分子材料の基本的構造，材料特性，および成形加工法を理解する．
3．セラミックスの基本的材料特性と特性を活かした利用方法を理解する．

11 回

12 回

13 回

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
機械材料を系統だって学習する．この科目では，機械を構成する材料のう
ち非金属系機械材料の機械的性質や必要とされる要件，成形加工法に関する基礎知識を学ぶ．
授業は，テキスト・配付資料とパワーポイントを用いて講義形式で進める．
配付資料だけでは説明不足の箇所に関しては適宜プリントを配布して説明する．また，できるだけ多くの実際の材料に触れてもらう．
授業計画に変更がある場合は，学習支援システムを通じてその都度提示する．
課題等の提出・フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定である．

14 回

セラミックスの破壊（脆 ・脆性破壊とは
性破壊・破壊力学）・亀裂進展の力学
・応力拡大係数，破壊靭性値
・ワイブル統計
酸化物セラミックス
・酸化物セラミックスの特徴
・アルミナ
・ジルコニア
非酸化物セラミックス
・窒化ケイ素・炭化ケイ素・セラミックス系複合材料
機能性セラミックス
・特異な電気的特性を示すセラミッ
クス・触媒等への応用【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】 プラス
チック，セラミックス，複合材料の全てについて１冊で網羅された教科書はほとんどないので，各材料ごとの個別の教科書や参考書を用いて予習・復習すること．
また，普段の生活の中で使用されているものが，どのような材料でできているのか，なぜそのような形状をしているのか，どのようにして作られているのか，などを常に考える習慣を身につけること．

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【テキスト（教科書）】（前半）生産加工入門：古閑伸裕ほか著，コロナ社．
（後半）特になし.
その他，毎時間資料を配付する．

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【参考書】
必要に応じて講義中に紹介する．

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1回
工業材料の分類と特性の ・工業材料の分類
比較
・各工業材料の特性の比較
・金属材料の種類
・平均的乗用車の材料構成比の推移
・日本の CO2 排出量と自家用乗用車
・旅客機の機体材料構成の推移
2回
非金属材料および高分子 ・非金属材料の種類と特性材料の種類と特性・高分子概説・プラスチックの分類
・熱可塑性と熱硬化性プラスチック
・結晶性と非結晶性プラスチック
3回
熱可塑性プラスチックと ・物質の状態
成形法
・石油とプラスチックの化学構造
・ポリエチレンの分子構造
・側鎖の大きさと剛性
・熱可塑性プラスチック成形法
・射出成形，ブロー成形，真空成形
4回
熱硬化性プラスチックと ・熱硬化性プラスチックの特徴
成形法
・フェノール樹脂，エポキシ樹脂，不飽和ポリエステル樹脂，メラミン樹脂，シリコーン樹脂
・各種成形法
5回
ポリマーアロイ，エンジ ・プラスチックのアロイ化とブレンド
ニアリングプラスチック， ポリマー
機能性プラスチックス
・エンジニアリングプラスチック
・汎用エンプラ，スーパーエンプラ・導電性，感光性，圧電性，分離膜用，医療用プラスチック
6回
プラスチック系複合材料 ・FRP の特徴
・FRP のマトリックス樹脂と強化繊維
・複合材料の比強度
7回高分子材料の強度と非破 ・強度に関する留意事項（クリープ，
壊試験
応力緩和，疲労，低温脆性）
・各種非破壊試験方法
8回
構造用セラミックスの基 ・セラミックスとは何か
礎・製法
・種類，特徴（金属，高分子との違い）
・原料，成形，焼成，加工・主な用途
9回
焼結現象と材料の組織・焼結現象（微細構造）
・微細組織形成（結晶粒径，粒界構造）
・コーティング
10 回
セラミックスの機械的性 ・強度（曲げ試験）
質と試験方法・硬度・摩擦，摩耗特性
・高温特性【成績評価の方法と基準】
評価方法：期末試験 (100 ％) にて成績の評価を行う．原則として出席率 70 ％以上を成績評価対象とする.
評価基準：本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする．講義中の授業態度も重視する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【Outline (in English)】（Course outline）Recently, a number of non-metal materials have been
applied to machinery as structural components. This course aims at
learning the proper-ties and performance as well as processing methods
for manufacturing of the non-metal materials. The scope of this course
includes speci ﬁ cally polymer and ceramic materials among a wide
variety of non-metal materials.
(Learning Objectives） The goal of the course includes:(1) Understanding the basic concept of classifying the materials into
metal, non-metal and composite materials,(2) Understanding the basic structures, mechanical properties andmolding methods of polymer materials, and(3) Understanding the basic characteristics and typical applications ofceramic materials.
（Learning activities outside of classroom）There are almost no textbooks
that cover all plastics, ceramics, and composites in one volume, so
students should prepare and review using individual textbooks orreference books for each material. In addition, students should acquire
the habit of always thinking about what materials are used in everyday
life, why they are shaped the way they are, and how they are made.
(Grading Criteria /Policy）The student’s overall grade will be based on
the following criteria:- Term-end examination: 100%
This course will be taught in Japanese.

— 77 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

ＣＧと形状モデリング
御法川 学
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業は、3D CAD による機械製品のモデリングに関して、中級程度の操作を習得することにより、機械部品の形状や構造に関しての実践的な理解を深めることを目的とする。
【到達目標】
3D CAD（SolidWorks）の機能の大半を理解し、機械設計に対して十分に活用できるようになる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
3D CAD を用いた演習、課題提出、デザインスタディなど。
提出された課題に対して適宜フィードバックを行うとともに、その後の授業内容に対してそれを反映する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
導入
ガイダンス
2
2D スケッチの応用 1
スケッチによる機構確認
3
2D スケッチの応用 2
スケッチブロック
リンク機構のモデリング4
3D スケッチ 2
サーフェスの基本
自由課題①
5
3D スケッチ 1
3D スケッチの活用
6
3D スケッチ 2
溶接コマンドなど
7
サーフェスの基本 1
サーフェスの各種コマンドの活用
8
サーフェスの基本 2
自転車のモデリング
92D から 3D へ 1
2D CAD の図面ファイルから 3D モ
デルを作成する
10
2D から 3D へ 2
画像の三面図から 3D モデルを作成する
11
設計データの利用 1
歯車のモデリング12
設計データの利用 2
風車のモデリング13
プロジェクト演習 1
これまでの習得内容を元に、与えられた条件下でのモデリングを行う
14
プロジェクト演習 2
3D モデルを実際の形にして、構造や強度などを検証する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】必要に応じて自習を行う。
【テキスト（教科書）】
授業にてリンク先など指示する。
【参考書】
授業にてリンク先など指示する。
【成績評価の方法と基準】
授業の取り組み（30%）に加え、課題提出（40%）
、プロジェクト (30%) で総合評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【その他の重要事項】
国内外での企業実務経験、海外大学での研究経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。
【Outline (in English)】【Course outline】
This class aims to deepen the practical understanding of the shape andstructure of mechanical parts by acquiring intermediate level operation
regarding modeling of mechanical products by 3D CAD experience.
【Learning Objectives】
Understand most of the functions of 3D CAD (SolidWorks) and be able
to fully utilize them for mechanical design.
【Learning activities outside of classroom】
Students are expected to study for 4 hours outside of class time,
including preparation and review for this class.
【Grading Criteria /Policy】
The overall evaluation will be based on class efforts (30%), assignment
submission (40%), and project (30%).

— 78 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

ＣＧと形状モデリング高橋玄行

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業は、3D CAD による機械製品のモデリングに関して、中級程
度の操作を習得することにより、機械部品の形状や構造に関しての実践的な理解を深めることを目的とする。
【到達目標】
3D CAD（SolidWorks）の機能の大半を理解し、機械設計に対して十分に活用できるようになる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
3D CAD を用いた演習、課題提出、デザインスタディなど。
提出された課題に対して適宜フィードバックを行うとともに、その後の授業内容に対してそれを反映する。

【Outline (in English)】【Course outline】
This class aims to deepen the practical understanding of
the shape and structure of mechanical parts by acquiring
intermediate level operation regarding modeling of mechanicalproducts by 3D CAD experience.
【Learning Objectives】
Understand most of the functions of 3D CAD (SolidWorks) andbe able to fully utilize them for mechanical design.
【Learning activities outside of classroom】
Students are expected to study for 4 hours outside of class time,
including preparation and review for this class.
【Grading Criteria /Policy】
The overall evaluation will be based on class efforts (30%),
assignment submission (40%), and project (30%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
導入
ガイダンス
2
2D スケッチの応用 1 スケッチによる機構確認
3
2D スケッチの応用 2 スケッチブロック
リンク機構のモデリング4
3D スケッチ 2
サーフェスの基本
自由課題①
5
3D スケッチ 1
3D スケッチの活用
6
3D スケッチ 2
溶接コマンドなど
7
サーフェスの基本 1
サーフェスの各種コマンドの活用
8
サーフェスの基本 2
自転車のモデリング
92D から 3D へ 1
2D CAD の図面ファイルから 3Dモデルを作成する
10
2D から 3D へ 2
画像の三面図から 3D モデルを作成する
11
設計データの利用 1
歯車のモデリング12
設計データの利用 2
風車のモデリング13
プロジェクト演習 1
これまでの習得内容を元に、与えられた条件下でのモデリングを行う
14
プロジェクト演習 2
3D モデルを実際の形にして、構造や強度などを検証する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
必要に応じて自習を行う。
【テキスト（教科書）】
授業にてリンク先など指示する。
【参考書】
授業にてリンク先など指示する。
【成績評価の方法と基準】
授業の取り組み（30%）に加え、課題提出（40%）、プロジェクト(30%) で総合評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【その他の重要事項】
国内外での企業実務経験、海外大学での研究経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。

— 79 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

人間工学（機械）鈴木郁

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
一口に人間工学といっても，そこで扱われる範囲は多岐にわたっている．ここでは履修した学生が，ヒトやその特性に配慮することのできる
エンジニアへと成長してくれることを，期待している．なお，履修者は
主に機械工学科の学生と思われるが，他学科学生の履修実績もある．
【到達目標】
具体的にはこの講義を通じて，道具や機械とヒトとの関わりや人間−
機械系において，ヒトの特性がどのように作用しているのかを理解する
ことにより，学生はエンジニアとして，より成長できるであろう．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業の到達目標及びテーマに沿って，授業計画に示したようにすすめる．講義形式ではあるが，頻繁に質問を投げかけ，また質問を受け付ける形で学生の持つ疑問へのフィードバックを行っている．質問には積極的に答えてほしい．（ある種のアクティブラーニングである．）
各回の授業計画に変更があれば，学習支援システムで提示する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 導入
機械工学と人間工学の関わりについて．
第 2 回 ヒトを含むシステム
人間−機械系とは何か，について．
（人間−機械系）第 3 回 ヒトを含むシステム
人間−機械系の多くと，閉ループ制（閉ループ制御）
御系との類似性について．
第 4 回 ヒトを含むシステム
閉ループ制御系として見た，人間−（操作の難しさ）
機械系における，操作を難しくする
要因について．
第 5 回 正しい操作を導くもの 配慮に欠けた製品と，結果として生（誤操作について）じた誤操作について．
第 6 回 正しい操作を導くもの どのように，正しい操作は導かれる（正しい操作を導くため のか，について．
の制約）
第 7 回 使いやすくするには
誤操作防止の観点から見た，使いやすさについて．
第 8 回 ヒトとバラつき
ヒトについて扱う上で避けることのできない，バラつきについて．
第 9 回 バラつきの扱い方
バラつきを扱うための，最低限の統計的手法について．
第 10 回 ヒトに備わったアク操作をする際に主として用いられ
チュエータ
る，筋骨格系とその特性について．
第 11 回 ヒトと疲労
個々の骨格筋から，全身に至るまでの疲労について．
第 12 回 ヒトに備わったセン
操作に必要な情報を得る際に最も多サー（視覚系）
く用いられる，視覚系の特性について．
第 13 回 ヒトに備わったセン
同じく，聴覚系の特性について．
サー（聴覚系）
第 14 回 ヒトに備わったセン
その他，触覚など補助的に用いられサー（触覚など）る系の特性について．

【テキスト（教科書）】
プリント（資料）を随時配布する．
【参考書】
必要に応じて，適宜紹介する．
【成績評価の方法と基準】
主に定期試験の得点によるが，平常点も加える．全体を１００％とした時のおよその内訳は，試験得点が９５％，平常点が５％である．但し
上記の平常点の他に，授業中の質疑応答により加点することがある．
補足．オンラインでの授業の比重が大きくなった場合には，成績評価の方法と基準も変更する可能性がある．変更となった場合の具体的な方法と基準は，学習支援システムで提示する．
【学生の意見等からの気づき】
授業改善アンケートにおいては，あまりネガティブな回答は見られない反面，世復習等に費やした時間は短い傾向が見られた．そこで，この点についての工夫を行いたい．また，今後も有効な材料については，適宜反映したい．
【その他の重要事項】
重要な内容を扱う可能性があるので，履修予定者は初回から出席する
こと．
全て対面での実施を予定しているが，コロナ禍の状況如何では変更の可能性あり．
【Outline (in English)】
The title of this class is "Ergonomics and Human Factors." And its
objective is to obtain knowledge to design objects, which include
machines, workplaces, etc., with awareness of human capabilities
and limitations.
Students will be expected to do their own investigation according
to instructions given in the class meeting.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Term-end examination: 95%, Usual performance: 5%.
Besides the above, some additional points may be added according
to in-class contributions.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】 講
義中に適宜，次回講義までに自ら調べるように指示することがある．講義の理解を深めるべく，予習あるいは復習のつもりで行ってほしい．また，身近な道具や機械とヒトとの関わりについて，興味をもって自らの周囲を日頃から眺めてほしい．

— 80 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

マテリアルプロセッシングⅡ
猪瀬幸太郎

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】「ものづくり」は日本の基幹産業であり，溶接・接合技術，鋳造技術はそれを支える主要技術である．本授業では、それらの種類と原理を学び、損傷や不具合を防止するための防止策を理解する。
事例として航空宇宙、船舶・海洋構造物、鉄道、貯槽、橋梁、水門・水圧鉄管、
建築鉄骨、その他鋼構造物（自動車、発電、他）を概説する。歴史、種類、構造、材料を理解し、製造方法と用いる各種溶接・接合技術, 鋳造技術の基礎を学ぶ。
並行して、多くの構造物に使用されている鉄鋼材料の種類、製造方法と特徴、溶接材料、溶接設計の実際、溶接部の強度、溶接・接合部の特性 (欠陥・割れ防止を含む)、品質管理・品質保証、非破壊検査技術の概要を学ぶ。
【到達目標】
１．
「ものづくり」における溶接・接合、鋳造技術の位置付けを学ぶ。
２．各種溶接・接合、鋳造の方法と基礎理論を学ぶ。
３．大型構造物の歴史、構造、材料、製造方法（溶接・接合技術、鋳造技術）、
事故・損傷事例を学び、「ものづくり」の実際を知る。
４．鉄鋼材料（炭素鋼、高張力鋼、高温材料、低温材料、ステンレス鋼など）の基礎、製造法、特性、適用事例を学び、将来活用できるような知識を学ぶ。
５．溶接構造物の製作に際しての、設計、溶接部の強度、破壊防止方法（脆性
破壊強度、疲労破壊強度、環境強度）などを学ぶ。
６．各種非破壊の方法と品質管理、品質保証を学ぶ。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
実際の各種大型構造物の構造、材料、製造方法、溶接・接合、鋳造技術の適用事例などに関テキストを配布し、社会的背景や周辺情報も含めて説明する。
また、鉄鋼材料、溶接材料、溶接部特性、設計、破壊防止、非破壊検査など幅広い技術が求められる「ものづくり」の基礎を説明する。期中に課した中間レポートは採点し、高得点のものについては授業において紹介して、良かった点などについて共有する。質疑はメールによっても受け付けて疑問に対しフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
構造物における溶接・接 溶接・接合、鋳造技術の必要理由と基合、鋳造の位置付けと基 礎
礎
第2回
溶接・接合、鋳造技術概 各種溶接・接合方法および鋳造技術の論（1）
基礎理論（1）
第3回
溶接・接合、鋳造技術概 各種溶接・接合技術の基礎理論（2:つ
論（2:つづき）
づき）
第4回
溶接・接合、鋳造技術概 各種溶接・接合技術の基礎理論（3:つ
論（3:つづき）
づき）、表面処理（溶射）および切断技術を含む
第5回
航空宇宙（航空機機体、 歴史、材料、構造および溶接・接合、鋳ジェットエンジン、宇宙 造技術の適用状況、損傷事例と防止策
ロケット）における溶
接・接合および鋳造技術
第6回
船舶・海洋構造物におけ 歴史、材料、構造および溶接・接合技
る溶接・接合技術
術の適用状況、損傷事例と防止策
第7回
鉄道（車輌、レール）、貯 歴史、材料、構造および溶接・接合技
槽における溶接・接合技 術の適用状況、損傷事例と防止策
術
第8回
橋梁における溶接・接合 歴史、材料、構造および溶接・接合技
技術
術の適用状況、損傷事例と防止策
第9回
鉄鋼材料と溶接
各種鉄鋼材料と製造方法、特性、適用事例、溶接部特性（冶金、強度、靭性）、残留応力第 10 回 溶接部欠陥と溶接割れ防 溶接時の欠陥防止、高温割れ、低温割止、溶接変形
れその他溶接割れと防止方法、溶接変形の種類と防止法
第 11 回 溶接設計、強度、非破壊 静的強度、脆性破壊強度、疲労強度、
検査と品質管理・品質保 環境強度、溶接設計、許容応力、損証
傷・破壊防止、非破壊検査技術、品質管理、品質保証第 12 回 鋳造工学
各種鋳造法の基礎、鋳造方法、構造物の種類と適用例、鋳造材の組織と強度

第 13 回

第 14 回ダム水門・水圧鉄管、建築鉄骨、その他鋼構造物
における溶接・接合技術
自動車、原子力発電、火力発電、石油・化学プラ
ントにおける溶接・接合
技術

歴史、材料、構造および溶接・接合技
術の適用状況、損傷事例と防止策
歴史、材料、構造および溶接・接合技
術の適用状況、損傷事例と防止策【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】最初は溶接・接合法の用語が繰り返し多く出てくるため、配布テキストを用いた予習・復習が望ましい。また、途中で中間レポートを課し、実際の構造物に対する興味、授業で説明した技術用語についての理解を深めるとともに理解度を問う。また授業においてフィードバックを行う。期末試験では、溶接および鋳造の基礎理論の理解度を問う。
【テキスト（教科書）】テキストを授業支援システムで配布するため、必要に応じ参照願いたい。
【参考書】
参考書としては古閑伸裕、神雅彦、竹内貞雄、野口裕之、松野建一、宮澤肇、
村田泰彦：「生産加工入門」、コロナ社などが挙げられるが、配布資料でそれ以上の情報を提供しているためとくに必要ではない。
【成績評価の方法と基準】
単に試験で点数を取るだけでなく、とくに実際の構造物に関しては講義を聴いて社会情勢、社会ニーズ、新技術開発、設計者・エンジニアの心構え・責任などを含めて「ものづくり」に興味を持つ事を期待する。評価方法は①平常点（30%）
、②中間レポート (40%)、③期末試験 (30%) の合計とする。適切な平常点を有し、中間レポートの提出および期末試験の受験がなければ単位は取得できない。試験等は新型コロナウイルス感染拡大状況を鑑みた実施内容となる。
【学生の意見等からの気づき】
ミニテストが理解に資するとの意見、ミニテストの実施を望む要望がよせられた。ミニテストは継続する事とし、単位認定にも考慮する。
【学生が準備すべき機器他】
とくになし。授業中における授業支援システム上の閲覧を許可する。その目的に限り、授業中の PC、パッド、 またはスマホなどの使用を許可する。期末試験で電卓が必要となる場合は、事前にその旨連絡する。また期末試験では教科書の持ち込みを可とする。
【その他の重要事項】
中間レポートの日程・実施方法、期末試験の実施方法などは授業支援システ
ムを通じて補足通知するため、適宜授業支援システムを確認すること。
原則として授業計画に準じて講義を進める。受講者の反応および理解度等を踏まえ内容や順番を適宜調整するため計画と実際には多少の差異は生ずる
事もある。
【Outline (in English)】【Course outline】
Welding, Joining and Casting are key fabrication technology contributing a basic industry of Japan (so-called “Monozukuri”). This course is tohelp students acquire an understanding of the fundamental principlesof these technologies to understand appropriate engineering preventing
failure and fracture.
【Learning Objectives】
Students will have learned following 1〜6 subjects.
1.Students will learn role of welding, joining and casting technology for
manufacturing.
2.Students will acquire basic theory of welding, joining and casting
technology.
3.Students will learn history of large-scale structure, structural detail,manufacturing technologies and case study of accidents.
4.Students will have basic knowledge of steel (Carbon steel, Highstrength steel, heat resistant steel, cryogenic steel and stainless steel)which can be applying for practical engineering.
5.Students will learn basic method of design, functional assessments,
fracture mechanism, fatigue strength and corrosion mechanism.
6.Students will learn basic of quality control using non-destructive
inspection.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting because of the lecture will be executed using
many technical terms.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following process
Mid-term report (40%), term-end examination (30%), and in-classcontribution (30%).

— 81 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

設計工学
吉田

一朗

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
機械設計は，機械工学の知識を活用して新しい機械製品を創りだす重要な活動であり，設計業務だけでなく研究部門や開発部門でも必須の内容である。
また，設計工学の知識や考え方は，さらに進んだ高度な機械工学の知識を学
ぶための方向付けやモチベーションとしても重要である。
設計工学は，機械系出身の技術者として社会に出た際に重要な内容であり，
早稲田大学においてはデザインエンジニアリングとして 2 コマ，明治大学は設計工学系として 3 コマ，芝浦工業大学に至っては設計工学系として 6.5 コ
マもの時間を割いている。このように重要な設計工学を 1 コマの時間で十分に学べるよう，多くの課題と効率的な学習効果を意図した授業方法で講義を実施する。
本科目では，履修学生は，基礎的な工学的知識を統合・総合して新しい製品を創造する設計活動の概要を理解する。加えて，様々な事例に基づいて機械設計の基本的な考え方と設計方法を理解することを目指す。
上記のような素養が身につけられれば，機械工学の王道系企業に限らず，電機メーカや食品メーカ，医薬品メーカ，建設業界などの企業への就職を目指しても魅力的な人材として高い評価を受けるだろう。
【到達目標】
履修学生は，設計/デザイン一般や機械設計/メカニカルデザインについての基礎的な知識を身につける。機械設計において考慮すべき各種事項（安全率，はめあい，表面粗さなど）の考え方も理解し，各種機械要素の設計計算法などについての実践力も身につけることを目指す。現代の製品の設計に関する複雑な課題を理解するとともに，機械工学科で学ぶ様々な科目の重要性と必要性を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
機械要素，力学をはじめとする機械工学科の各科目の知識は，設計工学を理解する上で非常に重要であり，また，設計を具体的に行う上で不可欠である。
まず，基本的な機械の構造とその構成要素について学び，標準的な機械設計の手順を理解する。また，機械設計のプロセスや設計プロセスに対する工学的アプローチなどを学ぶことで，概念設計，詳細設計，生産設計，設計評価などの設計の各段階における基本的概念を理解する。加えて，基本事例により設計の手順を具体的に学び，設計工学の必要性を理解する。
理解の状況などに合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する。適時，
課題の解説や質疑応答などを通じてフィードバックを行なう。また，授業の順序は指定した教科書のページ構成と異なるが，これは効率的な理解を図る
ため意図されたものである。
新型コロナウイルスの状況や政府からの非常事態宣言および東京都からの緊急事態措置等が発出される状況となった場合は，秋学期中，必要に応じてオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業内容や計画の変更，成績評価の方法などの変更等については，学習支援システムでその都度提示する。また，本授業の開始日も必要に応じて学習支援システム： Hoppii 等から通知する。本シラバスに記載の全事項は新型コロナ禍前や非常事態宣言時以外を想定して作成されているため，オンライン式，対面式を含め具体的な授業の進め方などは，学習支援システム： Hoppii 等で提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
設計とは：機械設計のプ 機械設計のプロセスと設計の考え方にロセス
ついて学ぶ。
また，他の科目も含めた授業の内容
が，機械工学科卒業の機械系技術者として社会に出た際に，如何に重要で必要になるかも学ぶ。
2
材料：その種類と選択法 材料について，その種類と選択の考え方について学ぶ。
3
強度と剛性
強度と剛性について，および，その計算法について学ぶ。
4
軸の設計：機構と機能設 軸の機構と機能設計について学ぶ。
計
5軸の設計：機械要素
軸の機械要素について学ぶ。
6
軸受：種類，寿命設計
軸受の種類と寿命設計，寿命計算について学ぶ。
7
軸受：選定と活用の方法 軸受の選定方法と活用手法について学ぶ。

8

歯車：機構，機能設計

9
10
11
12
13

歯車：強度設計
歯車：精度設計
復習および中間テスト
慣性設計：駆動系
ねじ：種類，強度設計，および，幾何特性仕様：
公差，はめあい
幾何特性仕様：公差，はめあい，および，まとめと評価

14

歯車の機構設計と機能設計について学ぶ。
歯車の強度設計について学ぶ。
歯車の精度設計について学ぶ。
ここまでの復習および中間テスト。
駆動系の慣性設計について学ぶ。
１．ねじの種類と強度設計について学ぶ。２．幾何特性仕様の一つである，
公差とはめあいについて学ぶ。
１．幾何特性仕様の一つである，公差とはめあいについて学ぶ。２．まとめと評価，試験

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】機械要素，
力学基礎，材料，機械製図，CAD 入門などの機械工学に関する基礎科目を十分に復習し，身につけておくことが重要である。4 年間で 1 コマという少ないコマ数でも確実に身につけるために，レポート課題を確実に行ってくることと，予習復習，受け身ではない自発的な学習意欲が必要である。
また，身近にある機械を観察し，その本質的機能は何か，なぜそのような構造になっているのか，もっと良い構造は考えられないか，などを考え，問題意識を持って授業に臨むことが期待される。
【テキスト（教科書）】
機械工学入門シリーズ「機械設計入門（第 4 版）」
，大西清，オーム社， 2015
年，2,530 円（税込）．
この教科書は，研究活動や企業へ就職後に配属されるであろう設計・開発
部署の業務においても有効に使える書籍である。
また，授業の理解を支援する資料を，授業支援システムにアップロードして配布する。ただし，本資料は授業の理解を支援するだけの資料であって，教科書は必ず購入し予習・復習すること。試験では，この教科書に記載された内容を活用する問題も出題される。
【参考書】
機械設計に関する書籍はかなり多くあるが，下記は良書である。

1．機械設計工学，村上 存，柳澤秀吉，コロナ社（2020），2,420 円（税込）．
2．機械設計：機械の要素とシステムの設計（第 2 版），吉本成香，下田博一，
野口昭治，岩附信行，清水茂夫，オーム社（2017），3,740 円（税込）．
3．機械設計法，塚田忠夫，吉村靖夫，黒崎茂，柳下福蔵，森北出版（2015年），2,860 円（税込）．
4．機械設計・製図の基礎 [第 2 版]，塚田忠夫，数理工学社（2010 年），2,156円（税込）．
【成績評価の方法と基準】
成績評価は，授業中の課題： 50 ％，定期試験： 50% の配分とする（ただし，中間・期末試験を実施しない場合は，課題・レポート： 100 ％となる。
中間・期末試験を実施しない場合は，実施の２週間前までにアナウンスする）。
1．講義中に設定された課題の提出，中間テストおよび期末試験などを総合して成績をつける。
2．課題の提出は必須である。また，課題の提出期限は厳守のこと。
3．中間テストおよび期末試験の受験は必須である。
【学生の意見等からの気づき】
1．設計の手法について説明を聞くだけでは，身について実践できる力は養えない。授業中の課題などを参考にして、身近な機械を設計する練習を行うことが有効である。
2．学生からの意見の反映：『設計工学』は，社会に出てからも必ず使用し，また，難易度の高い授業科目である。このような科目であるが，ほぼ毎回のレポート課題を設定することで，非常に少ないコマ数でも効率的に学ぶことを可能にした。
3．授業の理解を支援する資料を授業支援システムにアップロードすることで，いつでもどこでも設計工学を学ぶことを可能とした。
【学生が準備すべき機器他】
1．必要に応じて貸与ノート PC や関数電卓が必要になる。
2．レポート・課題の提出用紙は，Ａ４もしくはＡ３のみを受け付ける。提出
用紙サイズは，授業中に指示するので厳守のこと。
【その他の重要事項】
本授業は，「実務経験のある教員による授業」である。授業担当者の吉田は，精密機器メーカで約８年間，実際に販売する製品の設計・見積り，および，研究開発における超精密機器の設計の実務経験がある。また，大学においては1990 年代後半から設計と CAD/CAM/CAE を用いた力学解析に触れ，研究開発業務において実際に使用してきた。

— 82 —

理工学部 発行日：2023/5/1
こ れ ら の 経 験 を 評 価 さ れ ，前 職 の 精 密 機 器 メ ー カ に お い て ，設 計・
CAD/CAM/CAE に関する社内教育の企画・運営にも携わっていた経験がある。CAD/CAM/CAE のソフトウェアに関しては，CADSuperFX，AutoCAD，ANSYS，ANSYS DesignSpace，SolidEdge，NX，Unigraphics，Jw Cad，
Pro/ENGINEER，ME10，SolidWorks など横断的に多くの経験を有する。
本シラバスに記載の内容および本講義で説明する内容は，これらの設計・
CAD/CAM/CAE 解析の経験と考察に基づいたものである。

1．授業支援システムにアップロードした資料は，授業開始前までに必ず予習すること。この資料は，授業前までに印刷しておくことを強く推奨する。
2．レポート課題は，授業開始前までに必ず終わらせていること。
3．上記の 2 点は厳守のこと。
【Outline (in English)】【Course outline】
In this lecture, the professor will make students understand theoutline and activity of design engineering that integrate basic design
engineering knowledge to create new products. In addition, the lecturer
aim to let understand students basic concept and methodology ofmechanical design by exercises based on various case examples.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to understand andacquire the basic concept and methodology of mechanical design.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of the two instructors is calculated, and a score of 60
or more out of 100 is considered acceptable. At least 2/3 attendance isrequired.

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

機械設計製図御法川 学
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
１．簡単な機械装置の仕様を決定し、機械装置の製作や操業が可能な図面を作成できる能力を養う。
２．機械設計に関する技術、作業、品質、安全、コスト等の情報をまとめて設計に反映できる能力を養う。
３．3 次元 CAD を用いて上記を満たすモデリング作業ができる能力を養う。
【到達目標】
上記の課題を通じて、授業等で習得した機械設計の応用的技術を体得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
簡単な機械装置に関する設計製図において、各自が異なる仕様の下での設計
計算、作図を行う。計算、作図においては Excel や SolidWorks を用い、PC
ベースの設計製図ツールを積極的に利用する。
提出された課題に対して適宜フィードバックを行うとともに、その後の授業内容に対してそれを反映する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】貸与 PC
上で、Excel、SolidWorks が動作することを確認のこと。
【テキスト（教科書）】授業で配布します。
【参考書】
平野重雄・関口相三, モノ創り＆ものづくり アイデアから具現化まで, コロナ社
JIS ハンドブック 機械要素など
【成績評価の方法と基準】
評価方法：毎回の進捗確認（提出物）、中間報告、最終報告の内容によって総合的に評価する。
評価基準：上記の評価で 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
配布資料の修正・改善【学生が準備すべき機器他】
貸与ノート PC、関数電卓など【その他の重要事項】
国内外での企業実務経験、海外大学での研究経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
授業の進め方について説明し、対象とする機械装置について概説する。各自が設計する仕様（要目表）および関連資料を配布する。
第2回
簡単な機械装置の構想と 動力を持たない簡単な機械装置（豆計画
ジャッキなど）について、ポンチ絵、構想図により設計構想を立て、仕様を
決定する。
第3回
簡単な機械装置の設計計 機械装置の仕様を満たす主要寸法を計算
算し、構想図に反映する。
これらの結果を計算書としてまとめる。
第4回
簡単な機械装置の設計製 構想図をもとに、詳細な寸法を決め、図（3D モデリング）
3DCAD によるモデリング（パーツ、アセンブリ）を行う。
第5回
簡単な機械装置の設計製 3DCAD モデルから、JIS 機械製図に図（2D 図面作成）
則った 2D 図面を作成し、部品図、組立図を完成させる。
第6回
やや複雑な機械装置の構 動力を持つやや複雑な機械装置（渦巻想ポンプなど）について、ポンチ絵、構想図により設計構想を立て、仕様を決定する。
第7回
やや複雑な機械装置の設 機械装置の仕様を満たす動力伝達部分
計計算（軸系の強度計算）（軸系）の主要寸法を計算し、構想図に反映する。
これらの結果を計算書としてまとめる。
第8回
やや複雑な機械装置の設 機械装置の仕様を満たす機能要素部分
計計算（性能を満たす要 （羽根車、渦巻ケーシングなど）の主
素形状、寸法の決定）
要寸法を計算し、構想図に反映する。
これらの結果を計算書としてまとめる。
第9回
やや複雑な機械装置の設 構想図および計算書をもとに軸系の計製図（軸系の 3D モデ 3D モデリングを行い、JIS 機械製図
リングと 2D 作図）に則った 2D 図面を作成する。
第 10 回 やや複雑な機械装置の設 構想図および計算書をもとに機能要素
計製図（要素形状の 3D 部品（羽根車など）の 3D モデリング
モデリング 1/2）を行う。
第 11 回 やや複雑な機械装置の設 構想図および計算書をもとに機能要素
計製図（要素形状の 3D 部品（ケーシングなど）の 3D モデリ
モデリング 2/2）ングを行う。
第 12 回 やや複雑な機械装置の設 3D モデルをもとに、JIS 機械製図に計製図（要素形状の 2D 則った 2D 図面を作成する。
作図）
第 13 回 やや複雑な機械装置の設 軸系要素、機能要素の 3D モデルをア
計製図（アセンブリと周 センブリして組立図を完成させる。同
辺部品構成）
時に詳細寸法の決定、関係部品の選定と作図を行う。
第 14 回 最終報告
組立図のチェック、計画、計算書、部品図の提出、プレゼンテーションを行う。

【Outline (in English)】【Course outline】
This course is aimed to acquire the following abilities,
1. To determine the specifications of simple mechanical devices and tocreate drawings that can produce and operate mechanical devices.
2. To reflect the information on technology related to machine design,
work, quality, safety, cost etc together in design.
3. To perform modeling work using 3D CAD.
【Learning Objectives】
Through the above assignments, students will learn the applied
techniques of machine design acquired in the class.
【Learning activities outside of classroom】
The standard study time for this class is 4 hours, including preparation
and review. Students are required to confirm that Excel and SolidWorks
can be used on the lending PC.
【Grading Criteria /Policy】
Evaluation method: Students will be evaluated comprehensively basedon the content of each progress check (submissions), interim report, andfinal report.
Evaluation criteria: Students who have achieved 60% or more in theabove evaluation will pass the course.

— 84 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

機械工学実験ＩＩ
新井

和吉、川上

忠重、塚本

英明、辻田

星歩、中野

武史

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1．実験に対する心構えならびに機器使用上の安全性に対する認識を養う。
2．実験方法ならびにレポート作成の手法を習得する。
3．基礎的な実験方法を身につけ、機械工学における問題解決の能力を習得する。
【到達目標】
機械工学全般の基礎的テーマについて実験を行い、機械工学の基礎知識と機械の設計製作に必要な基礎能力の体得、実験に関する基礎知識と技術を習得す
る。ものづくりに必要な知識や問題解決の能力を実験の側面から捉え、2 年生までに学んだ力学や機械材料などの講義中心の科目をより深く理解する。また、実験に対する心構えや機器使用上の安全性に関する認識を養う。さらに、測定データを処理・解析し必要なグラフや表等に整理し定量的に考察する能力を養う。

【Outline (in English)】【Course outline】The course includes an experimental work onmechanical engineering, such as materials science, mechanics ofmaterials, materials processing and others. 【Learning Objectives】
The aim of this course is to acquire the ability of problem solving inmechanical engineering and understand how to conduct fundamental
experimental procedures.【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content. 【Grading Criteria /Policy】The
total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
機械工学の基本専門分野である材料力学、機械力学、熱力学および水力学に関する各実験テーマについて、実験とレポートの作成および試問を 2 週にわたって行う。本科目は授業で学んだ理論と実践を関連づけて理解するための実技科目である。適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ガイダンス
本実験科目の実施方法および安全上の指導
第2回
材料の動的強度試験
動的荷重が作用した場合の材料の強度についての実験
第3回
材料の動的強度試験
実験内容および関連事項に関する試問
第4回
騒音の測定と周波数分析 基本的な騒音測定および分析についての実験
第5回
騒音の測定と周波数分析 実験内容および関連事項に関する試問
第6回
引火点および粘度の測定 軽油および重油の引火点と潤滑油の粘度の測定についての実験
第7回
引火点および粘度の測定 実験内容および関連事項に関する試問
第8回
物体に作用する流体力の 翼に作用する流体力についての実験
測定と評価
第9回
物体に作用する流体力の 実験内容および関連事項に関する試問
測定と評価
第 10 回 炭素鋼の組織および硬さ 炭素鋼の微視的組織および硬さ試験についての実験
第 11 回 炭素鋼の組織および硬さ 実験内容および関連事項に関する試問
第 12 回 DC モータモデル作成と DC モータモデルを MATLAB で作成
システム同定しシミュレーションを行う
第 13 回 DC モータモデル作成と 実験内容および関連事項に関する試問システム同定第 14 回 総合試問
上記 6 テーマの内容および関連事項に関する試問【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各実験テー
マに関連する講義科目内容の予習・復習および実験レポートの作成【テキスト（教科書）】
機械工学実験Ⅱのテキスト配布【参考書】
各実験科目に関連する教科書【成績評価の方法と基準】
評価方法： 実験に対する姿勢 (30%)、レポートの内容 (40%) および試問に対する受け答え (30%) により総合的に評価する。
評価基準： 本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【その他の重要事項】
実験では必ず作業衣を着用すること。サンダル下駄履きでの実験への参加は許可しない。テキストは事前に熟読するように。

— 85 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

機械工学実験ＩＩＩ川上

忠重、チャピゲンツィ、平野利幸、東出真澄

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
実験実習（実験およびシミュレーション）により、理工学分野で必要な能力である的確な思考力、判断力および解析力の習得を目的とする。
【到達目標】
・関連項目についての基礎理論及び原理について説明することができる。
・実験計画を正確に理解し、実施することができる。
・データ等に基づき、機械工学的見地から得られた結果について考察することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義で得た知識の実証と事実の確認が主な作業になるが、限られた時間内での実験であるから、その中で協力しながら、計画性、積極性および思考能力の必要性を実感しながら各課題についての理解を深める。
1 つの課題の中に機械工学の複数の基礎的な要素を含んだ、より複雑な課題を取り扱う。学年全体を二つの組に分け、さらにそれらを 12 班に分けて、１班約４名で実験を行う。1 つの課題に対して、１週目は実験、２週目で試問を行うという日程で授業が行われる。試問は実験のあと、各自が作成したレポー
トに対して行われる。したがってレポートを作成していないものは、試問に参加できない。実験を欠席した場合は、２週目で実験を受ける、レポートは次週の実験日までに提出すること。
秋学期の授業の一部はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 週目
ガイダンス
テキスト、班分け表および日程表の配布。各担当者より実験課題、実施方法
および注意事項の説明。
2 週目
金属板材の深絞り成形加 軟鋼、Al 合金、CFRP の引っ張り試
工験、さらにプレス加工における成形性
3 週目
金属板材の深絞り成形加 深絞りの工程についての検討・考察を工のレポートに対する試 して、もの造りの一端を学習。
問
4 週目
ロボットアーム動特性と ロボットアームの角度制御系を対象
制御に、動的特性と制御
5 週目
ロボットアーム動特性と 動的特性と制御の解析。さらにコン制御およびレポートに対 ピュータシミュレーションを導入しする試の問て、事象の理解を深める。
6 週目
内燃機関の性能試験
内燃機関の性能を知る上での項目（特
性）を測定
7 週目
内燃機関の性能試験のレ 内燃機関の性能を知る上での項目（特ポートに対する試問性）を検討し、動作原理および実機の動作を検証する。実験には多くの測定機器が使用され、それらの原理についての知見を得る。
8 週目
送風機の性能試験
吹き出し感と吸い込み管を持った遠心ターボファンの性能特性
9 週目
送風機の性能試験のレ
各性能特性項目の意味についても考察ポートに対する試問する。
10 週目 熱伝導率の測定
各種金属の熱伝導率を測定
11 週目 熱伝導率の測定のレポー 授業で得た熱伝達の知識を検証し、熱トに対する試問
伝導率の測定方法を理解する。接触面における熱抵抗について考察する。
12 週目 有限要素法を用いたシ
有限要素法を用いた材料の構造解析を
ミュレーション
通じて、解析方法及び評価方法を理解する。
13 週目 有限要素法を用いたシ解析結果と理論値の比較を行うことにミュレーションのレポー より、構造解析の理解を深める。
トに対する試問
14 週目 まとめ
出欠表の提出、レポート最終提出

課題は、講義の内容とも関連しており、それらの知識を少なからず必要とするのは当然である。教科書および本教材に挙げられている文献にあたって調
べておくことを勧める。不明な点は、当日実験に先立って行われる説明の際などに実験指導者に確認しておくことが望まれる。
【テキスト（教科書）】
機械工学実験Ⅲ（学科で作成したもので、ガイダンスで配布）【参考書】
必要に応じて実験時に紹介（実験テキスト中にも紹介）【成績評価の方法と基準】
実験に対する取り組み姿勢・状況及び試問に対する受け答え 50% 、レポートの内容 50% として総合的に判断。総評価 60%以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
実際面と講義との関連性についての理解が深まったとの意見も多くあり、引き続き全項目について理論的な考察のための諮問を行います。積極的に取り組む姿勢も重要ですので、準備学習も必ず行ってください。
【学生が準備すべき機器他】
各授業のお知らせ、教材の配布および課題提出等は、学習支援システムで行います。
【Outline (in English)】(Course outline)
The aim of this course is to provide students with ability to thinkaccurately, and improve the analytical capabilities in the field of scienceand engineering by laboratory experiments and simulations.
(Learning objective)
The specific goals of this integrated course are:1) Students to be able to explain the basic theory and principles fromthe viewpoint of mechanical engineering.
2) Students to be able to understand how to design an experiment set-up
correctly.
3) Students to be able to obtain and analyze the data.
(Learning activities outside of classroom)
Before each class meeting, students will be expected to have read therelevant chapter from the text. Your required study time is at least one
hour for each class meeting.
(Grading Criteria/Policies)
The final grade will be determined according to the following criteria:
・Only students with attendance rate of over 80%(12/14 or over)will
evaluated.
・Attendance,
submitted reports,
the students experimental
performance in the lab are evaluated 50% and the quality of the reports
50%.
To pass,
students must earn at least 60 points out of 100.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】実験科目の実施が所期の教育効果を上げるには、講義以上に諸君の主体的な取り組みが求められる。事前に本教材の該当箇所を注意深く読んで実験課題の目的、実施内容等の概要は把握しておかなければならない。

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

ロボット工学チャピ ゲンツィ
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ロボット工学の基礎としてマニピュレータの解析方法等を学ぶことで各種ロボットの設計，制御プログラム開発などを可能とする基礎的な知識を得る．内容として，ロボットの運動学
回転行列，座標変換，同次変換
関節変数と手先位置
ヤコビ行列とその応用【テキスト（教科書）】テキスト
川崎晴久，「ロボット工学の基礎」，森北出版【到達目標】
1．ロボットの各種要素について知る．
2．ロボットの機構について理解する．
3．ロボットマニピュレータの運動学的表現方法を理解する．
4. ヤコビ行列の導出ができる．
5．ロボットについての運動学を順運動学，逆運動学に焦点を絞って理解する．
新たな機構について自ら解析が可能となる知識が得られる．

【成績評価の方法と基準】
評価方法: ほぼ 100 ％期末試験の結果で評価するが，レポートや演習の結果も考慮する．
評価基準： 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業計画については、学習支援システムでその都度提示する。
マニピュレータなどの動的シミュレーションや制御系の設計に必要とされるロボット工学における基本的な運動学や動力学の基礎を学ぶ．
パワーポイントなどを用いて，教科書の内容をより詳細に解説しながら板書も交えて解説する．また，学生による式の誘導や演習も行う．オフィス・ア
ワーで、課題（試験やレポート等）に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ロボットについての序論 ロボット工学を学ぶに当たって，どのような学問で成り立ち，どのような成果が得られるかを説明する．
第2回
ロボット用センサー
ロボットに用いられる各種センサーについて解説し，構造やその原理を知る．
第3回
ロボット用アクチュエー ロボットに用いられるアクチュエータ
タの種類や特徴，使用用途動作原理など
について知る．
第4回
ロボットアームの運動学 ロボートアームに必要な力学の基礎と座標変換
して回転や移動に伴う座標変換について学ぶ．
第5回
ロボットアームの運動学 ロボットアームの座標系の取り方の定
Denavit-Hartenberg 番としての Denavit-Hartenberg のの記法
記法について学ぶ．
第6回
ロボットアームの運動学 運動学と逆運動学の基本的知識として
リンク座標系
リンク座標系の取り方を学ぶ．
第7回
ロボットアームの運動学 関節変数から手先位置を求めることを関節変数と手先位置姿 順運動学というが，それらの定義とそ
勢れに伴う公式を誘導する．
第8回
ロボットアームの運動学 関節変数から手先位置姿勢を求める順順運動学問題
運動学問題の解を誘導し，例題によって理解を深める．
第9回
ロボットアームの運動学 手先の位置姿勢から関節変数を求める
逆運動学問題ことを逆運動問題というが，逆運動学
問題の解を求める．
第 10 回 ロボットアームの運動学 関節角速度と手先速度の関係を表すヤ
ヤコビ行列
コビ行列について定義，誘導，関連する公式について求める．
第 11 回 ロボットアームの運動学 関節に働くトルクが手先にどのように関節トルクと手先力伝わるかを求める．
第 12 回 ロボットアームの動力学 ロボットアームの運動方程式をラグラ
ラグランジュ法
ンジュ法によって求める．
第 13 回 ロボットアームの動力学 ロボットアームの運動方程式をラグラ
ラグランジュ法
ンジュ法によって求める．例題によって理解を深める．
第 14 回 ロボットアームの動力学 ロボットアームの運動方程式をオイ
オイラー法
ラー法によって求める．

【参考書】
参考書
川田 昌克，「MATLAB/Simulink によるわかりやすい制御工学」，森北出版
Richard P. Paul，「Robot Manipulators: Mathematics, Programming, andControl (Artificial Intelligence)」，The MIT Press【学生の意見等からの気づき】
具体的な応用例を増やし，理解の助けとしたい．
【学生が準備すべき機器他】
パワーポイントによって教科書や追加の講義ノートや資料などを示し，説明をする．
【Outline (in English)】【Course outline】
The objective of this course is to train the students to acquire the basic
knowledge and skills in robot sensing, actuators, robot kinematics anddynamics.
【Learning Objectives】
Students will learn and understand the following topics:
Robot kinematics;
Rotation matrix, coordinate transformation, homogeneous transformations;
Joint variables and gripper position;
Jacobian matrix and its applications;
Robot dynamics.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各回の講義とも数学的な式の誘導が含まれるため，復習は必須である．次回の講義に備えて式の誘導を各自試みておくこと．

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

固体力学
平野

元久

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
企業の設計・製造の現場では，人手による機械設計にかわって，コンピュータの計算能力を活用した，設計・製造技術，いわゆる「CAE(Computer-Aided
Engineering)」と呼ばれるコンピュータ支援設計技術 が広く普及し，生産性向上・品質向上に重要な役割を演じている．この授業では，有限要素法の基
礎理論を理解することを目的として，解析学・線形代数の数学基礎，エネル
ギー変分原理に基づく弾性問題の解法，および，MATLAB を用いた有限要素法の多元連立方程式解法のプログラミング技法を修得する．
【到達目標】
工業製品の製造現場では，使い勝手のよいコンピュータソフトウェアアプリ
ケーションが普及し活用されているが，正しくソフトウェアを利用するには，
その動作原理の基礎を，数学・物理・機械工学などの観点から正しく理解することが重要である．この授業の到達目標は，(1) 有限要素法の理解に必要な線
形代数学などの数学の基礎を修得すること，(2) 材料の曲げ変形などを表わす
微分方程式を，有限要素法の方程式として導けるようになること，(3) 境界条
件を正しく扱い，導いた有限要素法の方程式をプログラミング技法によって数値的に解く【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
有限要素法を中心とした計算力学は，構造設計にとどまらず流体力学や環境問題にかかわる大気汚染物質飛散予測など様々な問題を解決するために用いられている．本講義では，正しいモデル化やシミュレーションを行うことができる能力を身につけることを目的に，計算力学の基礎，特に有限要素法の考え方を中心に学び，実習をとおして実務において有限要素法を使うために必要となる基礎的事項を理解する．適時、提出された課題に対してフィード
バックを行う。 適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。 適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。

【学生の意見等からの気づき】(1) 演習課題・小テスト等により，理解度を確認して進める．(2) 演習課題の実施によって，有限要素プログラムを自力で作成できるようにする．(3) 理解度を上げるため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画を管理する．
【学生が準備すべき機器他】
授業中の演題実習では，大学貸与ノート PC にインストールされている，機械工学においても有用なアプリケーションソフトである MATLAB をを用いるので，第 2 回講義から持参してください．ノートＰＣを持参しないと受講できないので注意して下さい．
【その他の重要事項】
大学生活は，社会に出て就職する前の最後の準備期間 (学習期間) である．社
会人となると，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する．そのため，社会に出るまでに，独力で学習できる技術・能力・心構えを身に付けられると良い．この能力と技能は生涯に渡って必要なものであり，社会に出た
後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ．
【Outline (in English)】V【Course outline】This course provides a basic knowledge of continuum
mechanics for solid. 【Learning Objectives】 At the end of the course,
students are expected to achieve the objectives of the class and toacquire preliminary understanding and knowledge for the continuum
mechanics for solid.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend
several hours to understand the course content. 【Grading Criteria/Policy】The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
線形代数と固体力学 (1)(1) ベクトル空間(2) 連立方程式の解法
第2回
線形代数と固体力学 (2)(1)MATLAB の基礎(2) 連立方程式の解法(3) 逆行列
第3回
マトリックス変位法 (1)(1) 剛性マトリックス(2) 剛性方程式(3)MATLAB プログラミング
第4回
マトリックス変位法 (2)直列バネから構成されるバネ系問題
第5回
マトリックス変位法 (3)並列バネから構成されるバネ系問題．
第6回
1 次元有限要素法 (1)(1) 単純引張の有限要素法
第7回
中間試験
中間時の理解度確認
第8回
1 次元有限要素法 (2)単純引張の有限要素法の MATLAB
プログラミング
第9回
はりの有限要素法 (1)集中荷重を受ける片持ちはり第 10 回 はりの有限要素法 (2)
各種の分布荷重を受ける片持ちはり第 11 回 はりの有限要素法 (3)
各種の分布荷重を受ける片持ちはり第 12 回 はりの有限要素法 (4)不静定はり
第 13 回 はりの有限要素法 (5)不静定はり
第 14 回 期末試験
総合評価試験
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】(1) 各授業テーマ課題に関するテキスト，宿題を実施する．(2) 授業中の学習だけでは本当の理解を得られない．自発的に学ぶ学習態度が必須である．
【テキスト（教科書）】
教材を「授業支援システム」等を用いて配布する．
【参考書】
小松敬冶 著：「機械構造 弾性力学」，森北出版【成績評価の方法と基準】
授業中の課題を 10%，中間試験 30%，定期試験を 60%の割合で評価する．出
席日数が全体の 2/3 に満たない場合，評価対象外 (E) とする．30 分を超える
遅刻については，特別な理由が無い限り，欠席とする．
また評価方法については，オンライン授業の状況も鑑み，定式試験の実施も視野に入れる．

— 88 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

塑性力学
東出

真澄

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業では，塑性力学の基礎的な部分について学ぶ．材料の塑性変形は，様々な工業製品の製造に利用されているため，塑性力学を学ぶことで，実際の製品加工に関する理解を深めることができる．基礎的な概念，定義について理解することが，本講義の目的である．
【到達目標】
１．塑性力学の専門用語の意味と用法を広く理解する．
２．主応力について理解する．
３．トレスカとミーゼスの降伏条件について理解する．
４．ひずみ増分理論と全ひずみ理論によって、塑性変形量が求められるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義を中心に授業を実施する．講義内に行う演習に加え，適宜課題を設定する．課題の解説は翌講義内で実施する．

【学生が準備すべき機器他】
資料配布・課題提出に学習支援システムを利用する．
【その他の重要事項】「材料力学」の内容を理解している必要があるため，復習しておくこと．
【Outline (in English)】This course deals with fundamentals of theory of plasticity.
The goals of this course are followings: 1) understanding technicalwords for theory of plasticity; 2) understanding principal stress andyield criterions; 3) acquiring the incremental strain theory and thetotal strain theory.
Before/after each class meeting, student will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on the term-end
examination (60%), short reports (30%), and in-class contributions(10%). Depending on COVID-19 situations, the term-end examination
can change to the term-end report.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
塑性力学を学ぶ意義，塑 弾性・塑性の性質について学び，工業
性加工製品製造に利用される塑性加工について知る
2
真応力・真ひずみ
公称応力・公称ひずみと真応力・真ひずみの定義について理解する
3
加工硬化，応力-ひずみモ 加工硬化について学び，様々な応力-ひデル
ずみモデルについて理解する
4
応力テンソル，モールの 応力テンソルの定義と，平面応力状態
応力円におけるモールの応力円について学ぶ5
主応力，偏差応力，不変 主応力と偏差応力の定義について理解
量
し，応力の不変量・偏差応力の不変量が求められるようになる
6
応力のつり合い方程式， 応力のつり合い方程式について学び，
ひずみテンソルひずみテンソルの定義を理解する
7
降伏条件
トレスカの降伏条件とミーゼスの降伏条件について理解する
8相当応力，降伏曲線
相当応力について理解し，降伏曲線・
降伏曲面について学ぶ
9
構成式
プラントル・ロイスの構成式とレヴィ・ミーゼスの構成式について学ぶ
10相当塑性ひずみ増分，相 構成式を使って，相当塑性ひずみ増分
当応力増分と相当応力増分が求められるようになる
11
全ひずみ理論
ヘンキーの構成式について学び、ひずみ増分理論で求めたひずみと全ひずみ理論で求めたひずみの違いについて理解する
12
初等解法によるはりの曲 塑性変形するはりの曲げ応力・曲げげモーメントについて理解する
13
スプリングバックスプリングバックについて学び，はりのスプリングバック変形量が求められるようになる
14
まとめ・試験
学習した範囲についてのまとめと、試
験を行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各講義の復習として，適宜課題を設定する．
【テキスト（教科書）】
教科書は指定しない．学習支援システムを通じて講義資料を配布する．
【参考書】
日本塑性加工学会，例題で学ぶはじめての塑性力学，森北出版，2009 年
野田直剛，中村保，基礎塑性力学 第 10 版，日新出版，2014 年【成績評価の方法と基準】
評価方法： 期末試験（60 ％），課題（30 ％），平常点（10 ％）ただし，感染症対応のため，期末試験はレポートに代える場合がある．
評価基準： 達成目標の 60 ％【学生の意見等からの気づき】
授業内演習の解説が短かったという意見があったため，解説時間を増やす．

— 89 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

計算力学
平野

元久

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
企業の設計・製造の現場では，人手による機械設計にかわって，コンピュータの計算能力を活用した，設計・製造技術，いわゆる「CAE(Computer-Aided
Engineering)」と呼ばれるコンピュータ支援設計技術 が広く普及し，生産性向上・品質向上に重要な役割を演じている．この授業では，有限要素法の基
礎理論を理解することを目的として，解析学・線形代数の数学基礎，エネル
ギー変分原理に基づく弾性問題の解法，および，MATLAB を用いた有限要素法の多元連立方程式解法のプログラミング技法を修得する．
【到達目標】
工業製品の製造現場では，使い勝手のよいコンピュータソフトウェアアプリ
ケーションが普及し活用されているが，正しくソフトウェアを利用するには，
その動作原理の基礎を，数学・物理・機械工学などの観点から正しく理解することが重要である．この授業の到達目標は，(1) 有限要素法の理解に必要な解析学などの数学の基礎を修得すること，(2) 材料変形などの諸現象を表わす微分方程式を有限要素法の方程式として導けるようになること，(3) 境界条件を正しく扱い，導いた有限要素法の方程式をプログラミング技法によって数値的に解くコン【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
有限要素法を中心とした計算力学は，構造設計にとどまらず流体力学や環境問題にかかわる大気汚染物質飛散予測など様々な問題を解決するために用いられている．本講義では，正しいモデル化やシミュレーションを行うことができる能力を身につけることを目的に，計算力学の基礎，特に有限要素法の考え方を中心に学び，実習をとおして実務において有限要素法を使うために必要となる基礎的事項を理解する．適時、提出された課題に対してフィード
バックを行う。 適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。 適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。

【学生の意見等からの気づき】(1) 演習課題・小テストを実施し，理解度を確認して進める．(2) 演習課題の実施によって，有限要素プログラムを自力で作成できるようにする．(3) 理解度を上げるため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する．
【学生が準備すべき機器他】
授業中の演題実習では，大学貸与ノート PC にインストールされている，機械工学においても有用なアプリケーションソフトである MATLAB をを用いるので，第 2 回講義から持参してください．ノートＰＣを持参しないと受講できないので注意して下さい．
【その他の重要事項】
大学生活は，社会に出て就職する前の最後の準備期間 (学習期間) である．社
会人となると，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する．そのため，社会に出るまでに，独力で学習できる技術・能力・心構えを身に付けられると良い．この能力と技能は生涯に渡って必要なものであり，社会に出た
後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ．
【Outline (in English)】【Course outline】 This course provides a basic knowledge of continuum
computational mechanics. 【Learning Objectives】 At the end of thecourse, students are expected to achieve the objectives of the classand to acquire preliminary understanding and knowledge for thecomputational mechanics. 【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend
several hours to understand the course content. 【Grading Criteria/Policy】The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
計算力学概論
常微分方程式の初期値問題
第2回
初期値問題の数値解法 (1) オイラー法，ルンゲ・クッタ法
第3回
Matlab の ODE ソル
ルンゲ・クッタ法
バーの利用法
第4回
連立 1 階微分方程式の初 オイラー法，ルンゲ・クッタ法
期値問題の数値解法
第5回
初期値問題の数値解法 (1) オイラー法，ルンゲ・クッタ法
第6回
演習
微分方程式の MATLAB プログラミング
第7回
力学問題 (1)
自由落下と摩擦落下 (2 階常微分方程式)
第8回
力学問題 (2)摩擦落下 (速度 1 乗摩擦則と速度 2 乗
摩擦則)
第9回
レポート１説明
放物運動の計算第 10 回 境界値問題
解析解と数値解の比較
第 11 回 境界値問題の数値解法
差分方程式と連立方程式の解法
第 12 回 拡散方程式の数値解法
1,2 次元拡散方程式の数値解
第 13 回 移流拡散方程式の数値解 2 次元移流拡散方程式の数値解法
法
第 14 回
レポート２説明
移流拡散方程式の解法【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】(1) 各授業テーマ課題に関するテキスト，宿題を実施する．(2) 授業中の学習だけでは本当の理解を得られない．自発的に学ぶ学習態度が必須である．
【テキスト（教科書）】
教材を「授業支援システム」等を用いで配布する．
【参考書】
教材を「授業支援システム」等を用いで配布する．
【成績評価の方法と基準】
授業中の課題を 10%，中間試験 30%，レポート課題を 60%の割合で評価する．出席日数が全体の 2/3 に満たない場合，評価対象外 (E) とする．30 分を超える遅刻については，特別な理由が無い限り，欠席とする．

— 90 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

音響工学
御法川 学
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈ア〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
機械から発生する騒音を抑制し、快適な音環境を創出するには、音響に関する基礎の習得が必要である。本講義では、波動現象としての騒音の取扱い、聴覚の特性、騒音の発生、伝搬メカニズム、消音法、測定・評価手法などを概説する。また、騒音防止に関する公的資格試験を見据えた演習を取り入れて実践的理解を深める。

第9回

騒音の測定と分析 (2)【到達目標】
基本的な騒音の諸量、発生メカニズム、低減法などを理解する。

第 10 回

具体的な騒音対策 (1)

第 11 回

具体的な騒音対策 (2)

第 12 回

具体的な騒音対策 (3)第 13 回

快適な音環境を目指して

第 14 回

総合演習【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義では、機械力学、流体力学など基礎力学の工学的応用の一つとして、騒音防止を位置付けている。また、環境問題を解決する実践的な技術を習得することを目的とする。実務的な内容を多く含むので、演習問題を解くことによって理解を深めていく。継続的かつ積極的に授業に参加されたい。
提出された課題に対して適宜フィードバックを行うとともに、その後の授業内容に対してそれを反映する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
音響、騒音とは物理現象としての音波の基礎量、聴覚を前提とした騒音の基礎量について学
ぶ。音波は空気の振動であり、時間的に変化しているが、工学上は平均値を用いるのが都合がよく、振動波形の平均化と実効値について学ぶ。
第2回
騒音の基礎的な計算
騒音の大きさを示す基本的な量である、音のパワー、音の強さ、音圧およびそれらの表記法であるレベル（デシベルによる表記）について学び、簡単なデシベルの計算を演習する。
第3回
聴覚と騒音
騒音は物理現象である音波を聴覚の特性を含めた量で表現する。聴覚の特性（音の大きさや周波数の特性）を考慮
した騒音レベル、マスキング効果などについて学ぶ。
第4回
騒音の諸量
環境騒音の大きさは時間的に一定ではないことが多いため、変動する騒音の時間平均の方法と評価量である時間率
騒音レベル、透過騒音レベルなどについて学び、計算方法を理解する。
第5回
波動現象としての騒音 (1) 騒音は工学上は平均値で表すことが多
いが、騒音のシミュレーションを精密に行うためには、時間・空間上の音波の表記が必要である。音響伝搬の基礎式である波動方程式の導出を通じて、
音圧、粒子速度、音速、インピーダン
スといった音響伝搬における基礎量を
理解する。
第6回
波動現象としての騒音 (2) 1 次元の波動方程式の導出を行った後、簡単な条件である 1 次元ダクト（平面音波）内を伝搬する波動方程式を理論的に解き、境界条件とともに波動の振る舞いを理解する。また、境界条件によって生じる定在波の様子、音波の反射率、透過率について理解する。
第7回
騒音の測定と分析 (1)
実用上必須となる騒音レベルの測定および測定器について学ぶ。騒音計の規格、構造と機能について学ぶ。また、騒音測定に使用されるマイクロホンの種類と原理についても学ぶ。
第8回
総合演習
第 1 回から第 7 回の内容を演習によって確認する。音圧レベル、騒音レ
ベルの計算、時間率騒音レベル・透過
騒音レベルの算出等について、演習により理解を深める。

騒音の原因特定や静音化対策において必須である周波数分析法について学ぶ。代表的な分析法である FFT 分析
およびオクターブ分析について、原理と特徴について理解する。また、これ
らの周波数分析器の原理と特性について学ぶ。
最も一般的な騒音の伝搬系対策としての吸音、遮音による方法を学ぶ。防音
塀による遮音、室内吸音による防音、壁における透過損失について、原理と計算方法を学ぶ。
産業機器やプラント機器におけるダク
ト内を伝搬する騒音の対策法として、
消音器による騒音低減法について学ぶ。吸音型、共鳴型、膨張型、アクティブ型などの各種消音法について紹介し、簡単な消音器の設計を通じて理解を深める。
ファンやタービンといった流体機械
や、自動車や新幹線、航空機といった交通機械から発生する空力騒音（風切り音）について学ぶ。Lighthill の空
力音響理論、発生音の特性などについて、簡単な計算を通じて見積もりを行う。また、空力騒音の静音化手法についても触れる。
騒音は聴覚の主観量であり、心理的に適切な評価および対策が有効である。
規格化されている騒音の音質評価量であるラウドネスおよびこれをベースにした各種の音質評価指標について触れ、音質向上設計の実例を紹介しながら、これからの騒音対策について展望する。
第 9 回から第 13 回の内容について、
演習問題により理解を深める。総合透過損失の計算、吸音型消音器の設計、
空力騒音の卓越周波数の計算などを行う。また、定期試験に向けた総合的な復習を実施する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】音の計算には対数を多用しますので、対数計算を復習のこと。
【テキスト（教科書）】鈴木昭次ほか著：「機械音響工学」
、コロナ社
【参考書】
特にありません【成績評価の方法と基準】
評価方法： 各演習の回答内容（50 ％）、期末試験（50 ％）で評価する。
評価基準： 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
演習を踏まえ、より実践的な理解を目指します。
【学生が準備すべき機器他】
プロジェクターを使用します。
【その他の重要事項】
国内外での企業実務経験、海外大学での研究経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。
【Outline (in English)】【Course outline】
In order to suppress the noise generated from the machine and tocreate a comfortable sound environment, it is necessary to masterthe fundamentals related to sound. In this lecture, we will outline
the handling of noise as a wave phenomenon, characteristics ofauditory sense, occurrence of noise, propagation mechanism, silencing
method, measurement and evaluation method. In addition, practicalunderstanding will be deepened by incorporating exercises aiming at
public qualification examination on noise prevention.
【Learning Objectives】
Understand basic noise quantities, generation mechanisms, andreduction methods.
【Learning activities outside of classroom】— 91 —

理工学部 発行日：2023/5/1
The standard study time for this class is 4 hours, including preparation
and review. Review of logarithmic calculations, as logarithms are often
used in sound calculations.
【Grading Criteria /Policy】
Evaluation method: Each exercise will be evaluated based on theanswers (50%) and the final exam (50%).
Evaluation criteria: Students who have achieved 60% or more of theobjectives set for this course will pass the course.

— 92 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MTL300XB

材料強度学
崎野

清憲

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
破壊についての重大なる歴史的事例から、材料強度学についての必要性を知る。
破壊の種類とその要因を知る。
構造部材の変形と破壊のメカニズムを理解する。
マクロの変形とミクロの結晶塑性の関連を理解する。
【到達目標】
構造部材が何故破壊するかを知ることができると同時に、その対策を講じることができる。
部材の破壊について微視的見地から評価できる。
材料の強化機構を理解できる。
破壊の種類とその原因を知ることができる。
破壊とき裂の関係を理解できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
機械材料および構造部材の変形と破壊についての諸問題を取り上げ、その変形と発生機構について巨視的ならびに微視的見地から理解する。まずミクロの結晶塑性については転位論的考察を導入し、マクロの破壊については破面解析を用いた解析を試みる。時間依存型破壊として、疲労破壊や高温クリー
プ変形について述べる。また、破壊の主因となるき裂の発生と進展のメカニ
ズムについて力学的側面からも理解する。さらに、材料の強化機構についても学ぶ。春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる可能性がある。
それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。適時、提出された課題に対してフィードバックを行う。

【成績評価の方法と基準】
期末試験において 6 割以上の成績を合格とする。
ただし、授業内における演習問題を 20%、期末試験を 80%とする。
【学生の意見等からの気づき】
演習問題の解答は丁寧に行う。
【学生が準備すべき機器他】
関数電卓を携帯するように。演習問題に取り組む際使用する場合がある。
【Outline (in English)】This course deals with macroscopic and microscopic aspects of themechanical behavior of metals, ceramics, and polymers and emphasizes
recent developments in materials science and fracture mechanics. The
content of this course is divided into two sections. Section one is devoted
to a study of the deformation of solid. Here, emphasis is placed on therole of microstructure, crystallography, and dislocations in explaining
material behavior. Section two deals with the application of fracture
mechanics principles to the subject of the fracture in solids.
By the end of the course, students should be able to know the followings:− the various types of the fracture and the causes.
− the fracture mechanisms of materials based on the microstructure
points.
− the causes of the fracture and the precautions against then.
− the relation between the fracture and cracks.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Grading will be decided based on short reports: 20% and term-end
examination: 80%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
序論
破壊事故の歴史的事例と対応策
2結晶塑性の基礎 (1)格子欠陥と転位。転位とひずみ、ひずみ速度。
3
結晶塑性の基礎 (2)理想強度と転位の役割
4
強化機構 (1)
ホールペッチ効果、転位とフランク
リード源
5強化機構 (2)転位とオロワンの式、ひずみ時効6強化機構 (3)
固溶強化、析出強化、G − P ゾーン、分散強化
7
破壊の様式 (1)
延性破壊、脆性破壊、カップアンド
コーン破壊
8
破壊の様式 (2)フラクトグラフィー、粒内破壊、粒界
破壊
延性ー脆性遷移温度、切欠き強化、塑
性拘束
9
疲労破壊 (1)
亀裂進展の様相、S − N 曲線、ストライエーション
10
疲労破壊 (2)高・低サイクル疲労寿命の予測、マイナー則を用いた異なった条件下における寿命の予測11
高温における変形と破壊 クリープ寿命、超塑性、定常クリープ(1)12高温における変形と破壊 高温における変形と破壊 原子の自己拡(2)散13
破壊力学の基礎 (1)グリフィスの理論
14
破壊力学の応用 (2)応力拡大係数と破壊靱性値【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】事前にシラバスに記載されているテーマを予習する。特定のテキストは使用しないので、下記にある参考書類を活用する。授業中にとったノートは非常に重要である。毎時間ごとにノートを読み返し復習するように。授業で行われた演習
問題は返却するので、必ず理解するように。
【テキスト（教科書）】
特定のテキストは使用しない。
プリント配布やプロジェクターを利用した講義を行う。
なお、板書の内容をきちんとノートすることが重要である。
【参考書】
材料強度学要論：小寺沢良一著（マグローヒル社）
基礎材料強度学：三村宏、町田進著（培風館）
材料強度の原子論：材料編編集委員会（日本金属学会）— 93 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

宇宙工学
矢野

創

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
国境を越えて地球環境と直接繋がった現代社会は、宇宙技術の恩恵なしに一日も営むことができません。また宇宙そのものや生命の起源や原理など、今世紀最大の謎を探求する舞台も、宇宙空間に広がっています。本科目では、宇宙の基礎概念および現代社会における宇宙工学の役割を学ぶとともに、宇宙工学全体を俯瞰した基礎知識を理解し、実際の宇宙プロジェクトを立案・実施するうえで必要な基本的技能を身に着けることを目的とします。
【到達目標】
1． 宇宙の基礎概念および現代社会における宇宙工学の役割について理解します。
2． 宇宙工学全般に関する基礎知識を習得します。
3． 宇宙輸送系、人工衛星、宇宙探査機の基本原理およびシステム
構成を理解し、実際の宇宙プロジェクトを立案・実施するうえで必要な基本的技能を習得します。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】【授業の概要】本科目では、「新時代の教養」として宇宙の基礎概念および現代社会における宇宙工学の役割を学ぶとともに、学術と実学の両面から宇宙を目指す学生諸君には入門編となる「宇宙工学全体を俯瞰した基礎知識」と、他業務にも応用可能な実践知としての「宇宙プロジェ
クトの立案・運用に必要な基本的技能」について習得します。
【授業の進め方】
対面授業を過半数設定しているものの、新型コロナウィルス対策として、全１４回の授業をオンラインでも受講できるようにシラバスを設計しています。そのため、対面授業、オンラインのみのいずれの場合でも、授業支援システムを毎回活用できることを前提とします。
【授業方法】＞講義： 対面授業がある日程でも、Zoom による同時双方向通信を行う予定です。授業開始時間より Zoom 接続を始め、おおむね 10分後から講義を開始します。なお各回の受講方式の変更や補講日が設定される場合は、授業支援システムの「お知らせ」欄にて告知しますので、各自ご確認ください。
＞ 初回アンケート： 初回には受講者全体の宇宙工学の基礎知識
に関する理解度を確認する「アンケート」を、必ずお答えください。
これは今後の授業レベルを適切に計ることを目的とし、各人の成績には反映しません。
＞ クイズ： 第二回以降の講義では毎回授業支援システムを使って「クイズ」を一問、「テスト/アンケート」ページにて実施しますので、必ず答えてください。クイズとは、主に前回授業の内容の振り返りを目的とした、選択肢形式の短い質問のことです。
＞課題や考課等については、「授業時間外の学習」と「その他の重要事項」にてご確認ください。また上記の授業の進め方は、今後変更される可能性がありますので、授業時や「お知らせ」欄の告知にご注意ください。
> なお提出された課題、学習等の実施内容、 質疑応答によって出された受講生の疑問については、適宜フィードバックを行っていきます。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
概論
（１）本授業の構成・オンライン(2022/09/22)
授業の進め方・成績考課、（２）基礎知識調査、（３）宇宙とは何か、（４）宇宙開発史、（５）宇宙業界における世界のス
テークホルダー[参考図書： 宇宙工学概論]
2
宇宙工学と現代社会 （１）現代の宇宙産業、(2022/09/29)（２）日常生活を支える宇宙技術、（３）社会の問題解決に貢献する
宇宙技術[参考図書： 宇宙工学概論、エンジニアリングの神髄、宇宙探査機はるかなる旅路へ、宇宙工学入門 II]
3
宇宙工学と宇宙科学・ （１）宇宙探査の世界潮流、（２）現代宇宙科学の最先端、探査（３）宇宙科学・探査を実現する(2022/10/06)
ための宇宙工学の挑戦[参考図書： 星のかけらを採りにいく、宇宙探査機はるかなる
旅路へ、宇宙工学入門 II]
4システム工学（１）システムの概念と特性、(2022/10/13)（２）システム工学の目的とアプ
ローチ、（３）モデリングと解析、（４）部分最適と全体最適、（５）システム思考の応用[参考図書： 基礎システム工学]（１）三次元空間での軌道要素と5
軌道力学(2022/10/15: 補講日 ケプラー方程式、
程)（２）二体問題・制限三体問題・摂動・軌道遷移、（３）人工衛星の運動、（４）惑星間航行の軌道計画、（５）軌道決定[参考図書： 天体と軌道の力
学、人工衛星と宇宙探査機、宇宙工学入門 II]
6
宇宙輸送システム（１）ロケット推進原理、(2022/10/20)（２）ロケットエンジンの種類・機構・特性、（３）航法系、（４）誘導制御系、（５）世界のロケット[参考図書： 宇宙工学概論、
宇宙工学入門]7
人工衛星システム（１）衛星システム構成・コン(2022/11/10)
フィギュレーション・運用、（２）重力安定化衛星、（３）スピン衛星、（４）姿勢決定・姿勢制御、（５）超小型衛星とコンステレーション[参考図書： 衛星設計入門、人工
衛星と宇宙探査機、宇宙工学入門]— 94 —

理工学部 発行日：2023/5/1

8

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宇宙探査機システム(2022/11/17)（１）探査天体と探査手法、（２）探査機システム構成・コン
フィギュレーション・運用、（３）着陸機・ローバ・カプセル、（４）惑星間航行の軌道計画・
決定[参考図書： 人工衛星と宇宙探
査機、宇宙工学入門 II、宇宙探査機はるかなる旅路へ、小惑星探査機「はやぶさ」の超技術、はやぶ
さ 2 最強ミッションの真実]
衛星・探査機サブシス （１）構造系、
テム（A）（２）熱制御系、(2022/12/08)（３）電源系[参考図書： 宇宙工学概論、衛星設計入門、人工衛星と宇宙探査
機、宇宙工学入門、宇宙探査機はるかなる旅路へ]
衛星・探査機サブシス （４）通信系・地上系、
テム（B）（５）データ処理系、(2022/12/15)（６）姿勢・軌道制御系[参考図書： 宇宙工学概論、衛星設計入門、人工衛星と宇宙探査
機、宇宙工学入門、宇宙探査機はるかなる旅路へ]
衛星・探査機サブシス （７）推進系（化学・非化学）、
テム（C)（８）ミッション系（地球周回・(2022/12/22)
片道探査・往復探査）[参考図書： 宇宙工学概論、衛星設計入門、人工衛星と宇宙探査
機、宇宙工学入門、宇宙探査機はるかなる旅路へ、小惑星探査機「はやぶさ」の超技術]
プロジェクトマネジメ （１）プロジェクトの特徴、（２）PMBOK の基礎、
ント（３）WBS・スケジュール、(2023/01/12)（４）QCD トライアングル、（５）S&MA 管理、（６）プログラムマネジメント[参考図書： よりよくわかるプ
ロジェクトマネジメント、エンジ
ニアリングの神髄]
宇宙プロジェクト実践 （１）ミッション目標と成功基準、（２）全体スケジュール、(2023/01/14: 補講
日程)（３）選抜〜基本設計〜詳細設計、（４）開発・検証、（５）打上げ・運用・成果創出、（６）解散・延長[参考図書： 宇宙プロジェクト
実践、小惑星探査機「はやぶさ」の超技術、星のかけらを採りにいく]
仮想宇宙探査プロジェ （１）仮想宇宙探査プロジェクト
クト報告
最終報告
(2023/01/19 ：補講日 （２）授業評価アンケート
程)【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】【復習教材】
毎回、講義で使用したパワーポイント等の資料を用いて復習することを推奨します。資料は、授業後に授業支援システムの「宇宙工学教材」フォルダからダウンロード可能にします。
【課題】
本科目では、各学生が主体的に調査・分析を行う課題レポートを、
10 月、11 月それぞれ一本ずつ提出していただきます。各回のテー
マは各月最初の授業で発表し、締切りは各月末日 23:59 までとします。提出方法は授業支援システムによるアップロードを標準としま
すが、情報インフラ等の事情により難しい場合は、講師まで事前に個別相談してください。
【アクティブラーニング（掲示板ディスカッション）】

本科目では 12 月~1 月に約一か月半の参加期間を設けて、授業時間
外のアクティブラーニングとして、仮想宇宙探査プロジェクトの構
築に関する「掲示板ディスカッション」を行います。授業の最終回には、クラス全体を一つのチームとして、プロジェクト検討に関する最終報告をプレゼンテーションして頂きます。
【テキスト（教科書）】
必須テキストは設けませんが、参考書リストを参照のうえ、各講義に関連する項目の予習を推奨します。オンライン授業時の講義資料
は、授業支援システムを用いて提示します。
【参考書】
浅居喜代治著： 基礎システム工学、オーム社
川口淳一郎監修： 小惑星探査機「はやぶさ」の超技術、講談社
木田隆、小松敬冶、川口淳一郎著： 人工衛星と宇宙探査機、コロナ社
木下宙著： 天体と軌道の力学、東京大学出版会
栗木恭一著： 宇宙プロジェクト実践、日本ロケット協会
小林繁夫著：宇宙工学概論 丸善株式会社
茂原正道著：宇宙工学入門、培風館
茂原正道、木田隆著：宇宙工学入門 II、培風館
津田雄一著： はやぶさ 2 最強ミッションの真実 NHK 出版
日本プロジェクトマネジメント協会編： よりよくわかるプロジェ
クトマネジメント、オーム社
ヘンリー・ペトロスキー著、安原和見訳： エンジニアリングの真髄、筑摩書房室津義定編著: 航空宇宙工学入門、森北出版
矢野創著： 星のかけらを採りにいく-宇宙塵と小惑星探査-、岩波書店
山川宏著： 宇宙探査機はるかなる旅路へ、化学同人【成績評価の方法と基準】
全 14 回の授業について、以下の配分と評価基準に即して成績考課を行う予定です。ただし秋学期中にコロナ禍等の理由により、当初の受講方法が変更される場合は、授業方法とともに考課についても見直す場合がございますので、ご注意ください。
＞ 初回アンケート（1 回）
0%（提出必須・開始時点の理解度の把握）＞ クイズ （12 回）
18%（各授業のポイントの理解）＞ 課題レポート（2 本）22%（宇宙工学の役割の理解、宇宙輸送系・人工衛星・宇宙機の基本の習得）＞ 掲示板ディスカッション参加 (1 回) 10%（宇宙プロジェクト基本技能の習得）＞期末試験（1 回）
50%（宇宙の概念、宇宙工学の役割、宇宙工学全般の基礎知識、宇宙プロ
ジェクト基本技能の習得）
上記の合計を 100%としたとき、本科目が設定した到達目標を 60 ％以上達成している履修登録学生を合格とします。
【学生の意見等からの気づき】
本授業シラバスは現講師によって 2020 年度より全面的に刷新されて以来、3 年度目になります。2020 年度、2021 年度の受講学生を対象に行ったアンケート結果によると、コロナ禍下で全授業をオン
ラインで行ったにもかかわらず、本講義は「受講開始前に期待していない学習内容を教授できていた」とする評価が 8 割を超え、7 割
以上が「宇宙工学への関心がさらに高まった」と答えました。一方、授業支援システムの各種機能を使ったアクティブラーニングや期末考査に一部の技術的課題が明らかになりました。本年度の授業は、
過去二か年度の教訓を生かして、より深い学びを対面とオンライン双方で実現すべく、一層の工夫を試みていきます。なお、授業レベ
ルについては、必ずしも宇宙工学を専門としない理工学系学部生の受講に配慮しつつも、宇宙理工学の研究を志す学部生や一部大学院生に必須となる学識もカバーします。
【学生が準備すべき機器他】
資料閲覧、課題提出、ディスカッション参加等のため、授業支援シ
ステムを積極的に活用します。
【その他の重要事項】【この科目を要件とする履修科目】
ありません。ただし高校卒業程度の物理及び数学を学習していることを想定します。

— 95 —

理工学部 発行日：2023/5/1【期末試験】
試験期間に実施します（2023 年１月 26 日予定）。オンラインにて実施する場合の要項は、後日周知します。
【オフィスアワー】
原則として、対面・オンラインともに授業終了直後に最大 30 分間、
オフィスアワーを設けます。また、学習支援システムを経由したテ
キストによる質問も受け付けます。
【実務経験のある教員による授業】
講師は過去四半世紀以上にわたって、日欧米で１ダース以上の宇宙実験および宇宙探査プロジェクトを実践してきた経験を有しており、現在も太陽系探査科学の学術研究および大学院教育に従事しています。本科目では、そうしたバックグランドを生かして、学術的な基礎知識と、宇宙プロジェクトの実践知の初歩の両方を、意欲ある学生諸君にお伝えしたいと思います。なお法政大学大学院理工学研究
科では、JAXA との連携協定に基づく客員准教授として、大学院生の研究指導にも当たっています。
【Outline (in English)】【Course Outline】 The modern society is directly connectedwith the global environment beyond national borders andthus our every-day life heavily depends upon benefits fromspace technology. The most challenging quests in scienceof this century such as origins and principals of life andthe Universe itself also require deep exploration of space.
This class aims students to learn fundamental concepts ofspace and role of space engineering in our modern society, tounderstand introductory knowledges in the whole disciplinesof space engineering, and to acquire basic skills for planningand executing actual space projects, which will be applicable tomany other disciplines.
【Learning Objectives】 At the end of the course, students are
expected to achieve the following three objectives:
1.
To understand fundamental concept of the Universe androle of space engineering in the modern society
2.
To master basic knowledge of major disciplines withinspace engineering
3.
To understand principals and system structure of spacetransportation, artificial satellites, and spacecraft in order tomaster basic skill sets necessary for mission planning andexecution of an actual space project【Learning Activities outside of Classroom】 Before/after eachclass meeting, students are expected to generally spend 4 hours
outside the class to master the course content.
【Grading Criteria /Policy】Students will pass this course when
he/she achieves the learning objectives defined the above morethan 60 % out of 100 % in total, based on the following criteria.
＞ Initial questionnaire (x1)
0 % (Required)＞ Quiz (x12)18 %＞ Study Reports (x2)22 %＞ Online Discussion Contribution (x1) 10 %＞ Final Exam (x1)
50 %— 96 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

流体機械
玉木

秀明

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
流体機械（ターボ機械）の流体性能を中心に学ぶ。学習を通して流
体工学の理解を深める。

【テキスト（教科書）】
教科書は指定しない。講義のたびに資料を配布する。また、資料は学習支援システムへもアップロードする。

【到達目標】
1．流体機械の種類等を理解する。
2．代表的な流体機械であるターボ機械の作動原理を理解する。
3．ターボ機械の速度三角形を理解する。
4. ターボ機械の性能と選定方を理解する。
5．1. から 4. を通して流体工学の基本法則である連続の式、運動量
保存則、角運動量保存則、エネルギー保存則の応用力を高める。

【参考書】
ターボ機械協会編「ターボ機械 入門編（新改訂版）」日本工業出版
大橋秀雄著「流体機械 改訂・SI 版」森北出版
笠原英司編著「現代水力学」オーム社【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
流体工学の基本法則である連続の式、運動量式、角運動量式、エネ
ルギー保存則の復習を並行して進める。
適時、提出された課題に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
概論・ターボ機械を扱 講義の紹介、流体機械の種類、連
う上での基本的な法則 続の式
2ターボ機械を扱う上で 運動量保存則の基本的な法則
3
ターボ機械を扱う上で 運動量保存則の基本的な法則
エネルギー保存則
4
ターボ機械を扱う上で 運動量保存則の基本的な法則
エネルギー保存則
5
ターボ機械を扱う上で 角運動量保存則（オイラーの式）1の基本的な法則
6
ターボ機械を扱う上で 角運動量保存則（オイラーの式）2の基本的な法則
7
ターボ機械の基礎
速度三角形とエネルギー保存則（流体工学の基本法則のターボ機
械への応用）1
8
ターボ機械の基礎
速度三角形とエネルギー保存則（流体工学の基本法則のターボ機
械への応用）2
9
ターボ機械の基礎
比速度を使った形態選定
10ターボ機械の運転と性 次元解析と相似則
能
ターボ機械の性能計測とデータ整
理
11
ターボ機械の性能
翼列性能
12
ターボ機械の性能
翼列性能と軸流式ターボ機械の性
能13
ターボ機械の性能
ターボ機械と非定常流れ
14ターボ機械の性能
遠心式ターボ機械の内部流れ【成績評価の方法と基準】
評価方法： 平常点（30 ％）と期末試験（70 ％）で総合的に評価する (対面での試験が困難な場合、試験形式の課題で評価）。
評価基準： 評価点 60 ％以上達成した者を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
講義の説明はできるだけ簡潔にし、定性的な理解が図れるようにしたい。
配布資料は見やすくするよう心がけたい。
流体工学の復習も兼ねた例題を増やし、流力に関わる問題解決能力の向上が図れるようにする。
【学生が準備すべき機器他】
特になし。
（対面での授業が困難な場合は、オンライ授業となります。Webex の視聴および、PDF ファイル等がダウンロードが可能な PC、スマー
トフォンなどが必要）【その他の重要事項】
休講時は課題等で対応します。必ずしも解けなくてもよいので、不明な点を記述し提出のこと。
基本的には対面で講義を行うが、都合により、オンライン講義となることがある。
部分的にシラバスに記載の進度及び内容と乖離する場合がある。
【Outline (in English)】
授業概要 (Course outline)
This course aims to deepen your understanding of fluid
mechanics by learning the basics of turbomachinery fluid
design.
到達目標 (Learning Objectives)
This course aims to reconfirm the basics of fluid dynamics,
such as the equation of continuity, the equation of momentum,
and the first law of thermodynamics, by learning the basic
operating principles of turbomachinery.
授業時間外の学習 (Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected tospend at least an hour understanding the course content.
成績評価の方法と基準 (Grading Criteria/Policies)
Grading will be decided based on the final exam (70%) and thedegree of contribution in class (30%).

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
準備学習（60 分）
・水力学・流体工学のテキストの関連部分を授業前に再読し、簡単な例題がとけるようになる。
復習（60 分）・配布資料を復習する。
・授業で示される例題と類似の問題がとけるようになる。

— 97 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

熱工学
川上

忠重

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
工業熱力学、伝熱工学、内燃機関を基礎として、熱工学の基礎理論及び一般
関係式を、熱機関の理論熱サイクル、伝熱の形態および燃焼現象の観点から理解を深めることを目的とする。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の演
習問題の復習を中心に行い、また、シラバスの講義計画に従って、一般関係
式の概要、サイクルの原理等をあらかじめ事前学習する。

【到達目標】【到達目標】
1．熱力学の一般関係式（Maxwell、比熱、内部エネルギー、エンタルピー、
各係数および物性値）について説明することができる。
2．気液サイクルの状態変化、蒸気の状態量および蒸気の状態変化について、基準サイクル（ランキンサイクル、再生・再熱サイクル等）に適用することができる。

【テキスト（教科書）】
特に指定しないが、講義中に配布する資料、演習問題を適宜テキストとして使用する。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
熱エネルギーと機械エネルギー、熱力学の一般関係式、蒸気の状態変化、熱機関の理論サイクル（オットーサイクル、ディーゼルサイクル、サバテサイ
クル、ランキンサイクル、エリクソンサイクル、ジュールブレイトンサイクル）、定常・非定常の熱移動、燃焼反応、燃焼ガス組成、内燃機関の機関構造、内燃機関の火炎形態、燃焼形態、実用燃焼装置や最近の熱機器についても考察を加えながら、講義形式で学習する。
秋学期の一部授業はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業
計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
熱工学とその歴史
熱工学の分類、熱工学の基本理論（工業熱力学、伝熱工学、内燃機関等）について学習する。
2
熱力学一般関係式（1）
状態量と熱力学的平衡状態にある熱力学的変数の関係について学習する。
3
熱力学一般関係式（2）閉じた系のエネルギー式およびエント
ロピー定義式からマクスウェルの熱力学的関係式について学習する。
4
熱力学一般関係式 (3)マクスウェルの関係式を用いて、自由エネルギーおよび自由エンタルピーの定義と比熱について学習する。
5
熱力学一般関係式（5）内部エネルギーとエンタルピーに関する一般式およびジュール効果とジュー
ル・トムソン効果の一般式について学習する。
6
純物質の状態変化
物質の相変化の概念と蒸気曲線、物質の状態式の関係について学習する。
7
水蒸気の状態式
ファン・デル・ワールスの状態式と飽
和蒸気線について学習し、乾き度、湿り度と等圧線。等温線との関係を理解する。
8
水蒸気の状態量 (1)
飽和水、乾き飽和蒸気の物理量の意味と飽和表（圧力基準および温度基準）
について学習する。
9
水蒸気の状態量 (2)
乾き度と比エンタルピーの関係について学習する。
10
蒸気の状態変化 (1)蒸気の定容変化、定圧変化および等温変化について学習する。
11
蒸気の状態変化 (2)蒸気の等エントロピー変化および等エンタルピー変化について学習する。
12
蒸気サイクル (1)ランキンサイクルの作動原理、理論熱効率および再生サイクル、再熱サイクルとの関係を学習する。
13
蒸気サイクル (2)ブレイトンサイクルの作動原理、理論
熱効率および有効仕事との関連を学習
する。
14
総合演習
熱力学の一般関係式及び蒸気サイクルの総合問題により統括的な理解を深め
る。

【参考書】
必要に応じて、講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 平常点 10%(授業内演習）および期末試験 (90%) で評価するが、原則として出席率及び課題提出率 70%以上を成績評価対象とする。
評価基準： 本科目において設定した到達目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業改善アンケートから、全体的な授業内容については評価・満足度も高く、また、板書、説明等についてもわかりやすく丁寧で良いとの評価が多かった
ので、引き続き注意しながら、授業を実施します。
「演習問題によって理解が深まった」との記述も多いので、適切な授業進度を確保しながら、出来るだけ「学修」効果の高い演習問題を適宜準備する予定です。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course studies the overall heat engineering relations by generalthermodynamics relations and fundamental principles and operation ofgas
turbine engine affect their performance and efficiency, Topics include general thermodynamics relation(Maxwell, Gibbs-Helmholtz,
Joule-Thomson’s effect, volume expansion coefficient and isothermal
compressibility), Ericsson cycle and Brayton cycle.
(Learning objective)
The specific objectives of this integrated subjects are to1)be able to explain the general thermodynamics relations and use of it
to thermodynamics properties.
2)be able to analyze vapor power cycles in which the working fluid isalternately vaporized and condensed for thermodynamics changes.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class. Your study time will be more than four hours for a class.
(Grading criteria/Policies)
Your final grade will be decided according to the following process:・Only students with an attendance rate of the ratio of over 70 ％ (10/14
or over) will be evaluated.
・Usual performance score 10%, term-end examination 90%.
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

— 98 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

内燃機関
川上

忠重

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
内燃機関の作動原理、機関構造および性能特性を内燃機関工学・熱力学・燃焼
工学的観点から解析することにより理解し、さらに安全工学的観点から、環境問題を含めた内燃機関の将来展望と発展の可能性について考察する。
【到達目標】【到達目標】
1．内燃機関を学ぶための基本的な作動原理と熱力学との関係を説明することができる。
2．内燃機関の機関構造および燃焼現象を説明することができる。
3．内燃機関の燃焼生成物と機関性能との関連およびその環境への負荷について関連づけることができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
内燃機関の基準サイクルである、オットーサイクル、ディーゼルサイクルおよびサバテサイクルの熱力学的原理、熱効率および平均有効圧力等について学習する。併せて各種熱機関の燃料性状、機関構造、燃焼方式および燃焼生
成物について概説する。
授業は講義中心であるが、必要に応じて演習により内燃機関の実際面との関係を学習し、さらに演習後の解答を含めた総合学習により、理解を深める。
春学期の一部授業はオンラインでの開講予定である。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。

14

内燃機関の効率及び総合
演習

理論サイクルの仕事、図示仕事、有効仕事と図示熱効率、正味熱効率、機械
効率および機関効率の関係について学習し、総合演習による統括的な理解を深める。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の演
習問題の復習を中心に行い、また、シラバスの講義計画に従って、熱力学の関係式とサイクルの原理、また各種機関構造等をあらかじめ事前学習する。
【テキスト（教科書）】
特に指定しないが、講義中に配布する分布表、演習問題を適宜テキストとして使用する。
【参考書】
必要に応じて、講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 平常点（10%:授業内演習）および期末試験 (90%) で評価するが、原則として出席率及び課題提出率 70 ％以上を成績評価対象とする。
評価基準： 本科目において設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
特に改善に関する指摘はありませんでしたが、最近の研究動向への関心が高いと思われますので、適宜事例紹介を含めて講義を行います。授業改善アン
ケートから、板書、説明等についてもわかりやすく丁寧で良いとの評価が多く、また動画の利用も理解につながったとのコメントもありましたので、引き続き注意しながら授業を行います。
【学生が準備すべき機器他】
各授業のお知らせ、教材の配布および課題提出等は、学習支援システムで行います。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
内燃機関とその歴史と基 内燃機関の開発の歴史および発展の経本事項」
緯と内燃機関の学習に必要な基本事項
について理解する。
2
熱力学と熱機関 (1)（ガガソリン機関の基準サイクルである
スサイクルの基礎）
オットーサイクルの作動原理、理論熱効率および平均有効圧力について学習する。
3
熱力学と熱機関 (2)（ガ低速ディーゼルサイクルの基準サイクスサイクルの基礎）ルであるディーゼルサイクルの作動原
理、理論熱効率および平均有効圧力について学習する。
4
熱力学と熱機関 (3)（ガ高速ディーゼルサイクルの基準サイクスサイクルの基礎）
ルである複合サイクル（サバテサイク
ル）の作動原理、理論熱効率および平均有効圧力について学習する。
5
内燃機関のサイクル
2 サイクル機関およびロータリーエン
ジンの作動原理について学習する。
6
内燃機関の燃料と燃焼の 内燃機関で用いられる石油系燃料の分基礎
類と構造およびオクタン価との関係を理解する。
7
ガソリン機関の燃焼 (1)ガソリン機関の燃焼方式と火炎伝播速度、筒内圧力および熱発生率との関係について学習する。
8
ガソリン機関の燃焼 (2)ガソリン機関の燃焼方式と異常燃焼の関係および異常燃焼の発生メカニズムについて学習する。
9
内燃機関の機関構造 (1)
異常燃焼の発生メカニズムを踏まえた上で、機関構造の観点から、異常燃焼の抑制手法について学習する。
10
内燃機関の機関構造 (2)ガソリンエンジンの燃料供給方法（気化器方式・燃料噴射方式）を理解し、燃料濃度の調整機構を理解する。
11
内燃機関の機関構造 (3)4 サイクル機関の吸気および排気装置の構造と容積効率、充填効率との関係を学習する。
12
内燃機関の燃焼生成物と 内燃機関の排気ガス特性と空燃比およ
その低減方法 (1)びＣＯ、ＨＣの低減手法について学習する。
13
内燃機関の燃焼生成物と 排気ガス再循環方式によるＮＯ低減手
その低減方法 (2)
法と三元触媒を用いた排気ガスの後処理について理解する。

【Outline (in English)】(Course outline)
This course studies the fundamentals of principles and operation ofinternal combustion engines affect their performance, efficiency, fuel requirements and environmental impact. Topics include thermodynamics,
fluid flow, combustion, heat transfer and fuel properties.
(Learning objectives)
The specific objectives of this integrated subjects are to1)be able to explain the principles and operation of thermodynamics
about internal combustion engine(Otto cycle. Diesel cycle, Combined
cycle(Sabathe cycle)),2)be able to understand and explane the engine system, engine power,
efficiency emissions and combustion mechanism for different types ofinternal combustion engines.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class. Your study time will be more than four hours for a class.
(Grading criteria/Policies)
The final grade will be determined according to the following criteria:
・Only students with an attendance rate of the ratio of over 70 ％ (10/14
or over) will be evaluated.
・Usual performance score 10%, term-end examination 90%
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

— 99 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MTL300XB

複合材料工学新井和吉

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
複合材料は二種以上の材料からなり，単一の材料では得られない優れた特性を発現することができる材料である．近年，最も多く使用されている高分子
基複合材料である繊維強化プラスチック（FRP）を中心に，金属基複合材料
やセラミックス基複合材料も含め，これらの構成材料と成形法，力学的物性等について学ぶ．
【到達目標】
1) 複合材料の種類や製造法について理解する．
2) 複合材料の弾性理論，複合則について理解する．
3) 複合材料の異方性や積層理論等について理解する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
複合材料の構成材料と成形法、力学的物性等について解説するとともに，具体的な複合材料の種類や製造法についても講義する．また，単一材料における材料力学を複合材料の場合にも発展させ，弾性理論，複合則，破損則，さらには複合材料の特質である異方性や積層理論等の基礎的事項を解説する．また，最近の高機能性複合材料についてもふれる．
授業計画に変更がある場合は，学習支援システムを通じてその都度提示する．
課題等の提出・フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定である．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】（Course outline）A composite material is made from two or moreconstituent materials, and has characteristics that are superior to
the individual materials. In this course, the student will learn thecomposition of these materials, molding methods, and the physicalproperties of ﬁ ber reinforced plastics (FRPs) widely used in the
recent years, such as the polymer matrix composite, the metal matrix
composite, and the ceramic matrix composite. Moreover, he/she will
understand how the strength of a single material is developed andapplied to a composite material. At the end of the course, the student is
expected to describe the fundamental theories of elasticity, mixture, andbreakage rules, and anisotropy and lamination theory of the composite
material.
(Learning Objectives）The goals of this course are as follows:(1) Obtain basic knowledge of types of composite materials as wellas their manufacturing processes. (2) Understand the fundamental
theories of elasticity, stress, strain and deformation, mixtures rules ofcomposite materials.
（Learning activities outside of classroom）A composite material or acomposite is made from two or more constituent materials. Therefore,
it is necessary to have a thorough understanding of the properties ofindividual materials.
(Grading Criteria /Policy）The student’s overall grade in class will bebased on the following:- Short reports: 10%- Term-end examination: 90%
This course will be taught in Japanese.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
機械の材料
工業材料の種類と分類
第2回
複合材料の種類
複合とは、複合材料の歴史、FRP の
種類と特徴
第3回
FRP の構成素材
マトリックス樹脂と強化繊維の特徴
第4回
複合材料の成形法
複合材料の成形フロー
第5回
FRP の各種成形法
FRP の各種成形法について
第6回
複合材料の異方性
複合材料の異方性，圧力容器の強度
第7回
複合材料の一般的強度
強度に関する留意事項と非破壊試験法
第8回
複合材料の機械的性質
機械的性質、比強度・比弾性率
第9回
複合材料の弾性理論
弾性理論と破損則第 10 回 複合則−引張応力
長繊維強化複合材料の引張応力
第 11 回 複合則−弾性係数
長繊維強化複合材料の弾性係数
第 12 回 複合則−引張強さ
長繊維強化複合材料の引張強さ
第 13 回 短繊維強化複合材料の複 短繊維強化複合材料の引張応力と弾性合則−引張応力係数
第 14 回 短繊維強化複合材料の複 短繊維強化複合材料の引張応力と弾性
合則−弾性係数
係数【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】複合材料
は，機械の材料として学んできた単一材料の内，二種類以上を複合化して作製された材料であり，単一の材料の利点を引き継ぐと共に，さらに優れた特性を発現することができる材料である．したがって，各単一材料の特性を十分に復習し理解しておくこと．
後半の複合材料の強度や剛性に関する複合則は，１〜２年生で学んだ基礎材
料力学や材料力学の基礎知識が必須となるので，これらの授業で使用した教科書「材料力学」の主に 1 章〜3 章を復習しておくこと．なお，学生によっては同教科書の 11 章を学習していない学生もいるので，あらかじめ目を通しておくことが望ましい．
【テキスト（教科書）】
教科書は使用しない（毎時間、資料を配付する）．
【参考書】
授業内にて適宜紹介する．
【成績評価の方法と基準】
５回程度の演習 (10 ％) と期末試験の結果 (90 ％) により総合的に評価する．
原則として出席率 70 ％以上を成績評価対象とする.
本講義において設定した達成目標の 60 ％以上に達した学生を合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
最新の材料に関する新たな知識を身につけられるように，詳細な資料と共に今後も紹介していく予定である．

— 100 —

理工学部 発行日：2023/5/1

INE300XB

航空機
山下

勝

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
国際的取り決めと日本において運航する航空機の関係、航空機の耐空生、航空従事者等航空機の運航に関係する業務の紹介、航空機（主として飛行機）の運航と安全性および各系統の概要説明。
【到達目標】
航空機（主として飛行機）の特徴について、運航・安全性の確保等についての基礎的な知識の習得、及び実用機の各系統・構造の概要を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
教科書・視覚教材または資料を用いて授業を行う。適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 定義 単位
標準大気
エアコン系統
与圧系統
飛行機エアコンのしくみ
第 2 回 安定性制御
重量重心位置
静安定・動安定
ダッチロール
第 3 回 電源系統
発電機
交流系統・直流系統
ラムエアタービン
第 4 回 操縦系統（１）
各操縦舵面
エルロンリバーサル
アドバースヨー
双発機の片発時の特性
第 5 回 操縦系統（２）ベルヌーイの定理
揚力の発生
フラップ スラット
第 6 回 燃料系統
燃料系統一般 燃料タンク 燃料
補給系統 計器
燃料の種類 規格
第 7 回 防氷系統
着氷の種類・強度
降着系統
L/G のしくみ
第 8 回 慣性基準装置
GPS
飛行位置や姿勢の把握要領
第 9 回 酸素系統
高高度飛行への対応
水系統
第 10 回 補助エンジン（APU） APU とは
第 11 回 機体構造
構造部材
その特性
ドアの構造
セミモノコック構造
第 12 回 エンジン（１）ターボファンエンジンの概要
第 13 回 エンジン（２）ファン
圧縮機 燃焼器
タービンの構造 しくみ
第 14 回 航空機事故事例
事故事例を紹介し安全文化について考察する。

【テキスト（教科書）】
日本航空技術協会 「飛行機豆知識」中村惣一著

1500 円

【参考書】【参考書】
その都度配布する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 各講義への参加内容（30 ％）、期末試験（70 ％）で評価する。
評価基準： 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成する。
授業への出席は単位取得の前提条件です。授業出席率が低い場合、期末試験は受けられません。
【学生の意見等からの気づき】
パワーポイント、及び動画等の更なる活用【学生が準備すべき機器他】
特になし【その他の重要事項】
操縦士の視点から見た飛行機について講義を行う。また、飛行機の運航の安全を保つためにどのような手法がとられているのかについて過去の事故事例の分析を行いながら学習を進める。
【Outline (in English)】【Course outline】 relationship between the internationalarrangement and the aircraft operating in Japan, theairworthiness of the aircraft, the introduction of operations
related to the aircraft activity such as aviation workers, andthe operation and safety of the aircraft viewed from the pilot
and its usage, etc.
【Learning Objectives】 At the end of the course, students
are expected to achieve the objectives of the class and toacquire preliminary understanding and knowledge .【Learning
activities outside of classroom】Before/after each class meeting,students will be expected to spend 4 hours to understand thecourse content. 【Grading Criteria /Policy】 The total score of
60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】— 101 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

伝熱工学
川上

忠重

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
伝熱学の最も基礎となる熱伝導、熱伝達、熱ふく射を中心に学習し、例題や解説等を豊富に取り入れ、それらを通して熱移動現象の理解を深める。
【到達目標】【到達目標】
1．伝熱学の基礎となる熱伝導、熱伝達および熱ふく射の原理を説明することができる。
2．熱伝導、熱伝達および熱ふく射の基本的な問題について、熱流束を算出することができる。
3．強制対流および自然対流の熱伝達率を無次元式から算出することができる。
4. 多層の熱通過について理解し、熱通過率を算出することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本授業は伝熱学の最も基礎となる熱伝導、熱伝達、熱ふく射を中心に学習し、例題や解説等を豊富に取り入れ、それらを通して熱移動現象の理解を深める。
講義中心の授業を実施するが、必要に応じて演習により実際面との関連を学習し、さらに演習後の解答を含めた総合学習により、理解を深める。
春学期の一部はオンラインでの開講を予定している。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
伝熱工学の役割
伝熱工学の基本的考え方と実機との関連について学習する。
2
伝熱工学の概論
伝熱の基本的な形態である、熱伝導、対流熱伝達および熱ふく射について基本事項を学習する。
3
熱伝導の基礎理論（フー 熱伝導の基本理論、熱流束および 1 次
リエの法則）
元定常熱伝導の定量的な扱いについて理解する。
4
熱通過 (1)
多層平行平板壁の熱通過の基本的は考え方を理解し、熱通過率および熱流束の関係について学習する。
5
熱通過 (2)内燃機関での空冷方式で用いられているフィンの熱移動とフィン効率について理解する。
6
対流熱伝達の基礎
対流熱伝達の基本事項を理解し、ニュートンの冷却の法則および熱伝達率について学習する。
7
対流熱伝達（無次元数） 対流熱伝達率を表わす無次元整理式と無次元式にあらわれる無次元数を理解し、無次元式から熱伝達率を算出する
方法を学習する。
8
強制対流熱伝達強制対流熱伝達の具体例を理解し、それらに対する無次元整理式を学習する。
9
自然対流熱伝達自然対流熱伝達の具体例を理解し、それらに対する無次元整理式を学習する。
10
熱ふく射の基本
熱ふく射のメカニズムおよび吸収率、反射率および透過率との関係を理解し、ステファン・ボルツマンの法則について学習する。
11
ふく射伝熱
ふく射伝熱の基本事項を理解し、実際の物体（灰色体）面間のふく射熱流束について学習する。
12
相変化熱伝達 (1)相変化基本事項を理解して、液体が蒸気に相変化する沸騰熱伝達の実際と特徴について学習する。
13
相変化熱伝達 (2)蒸気が液体に相変化する凝縮熱伝達の実際と特徴について学習する。
14
伝熱問題のモデル化と解 これまで学んだ伝熱の基礎事項を実際
き方の問題に適用していくことを学習する。

【テキスト（教科書）】
特に指定しないが、講義において授業内に関する資料を配布する。
【参考書】
必要に応じて、講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 平常点 (授業内演習 10%) および期末試験 (90%) で評価するが、原則として出席率及び課題提出率 70 ％以上を成績評価対象とする。
評価基準： 本科目において設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
演習は、講義内容の理解度の向上の為、授業の進度に合わせて実施する。
説明等についてわかりやくする必要があるので、注意しながら授業を進める。
【学生が準備すべき機器他】
各授業のお知らせ、教材の配布および課題提出等は、学習支援システムで行います。
【その他の重要事項】
特に無し。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course provides an introduction to basic concepts and principle ofheat transfer and their applications in mechanical engineering. The
aim of this course is to achieve a comprehensive understanding of thefundamental concepts and principles of heat transfer.
(Learning objectives)
The specific objectives of this integrated subjects are as follows:1)Explain the basic concepts of heat transfer such as Fourier’slaw, conduction processes ,thermal resistance, Elementary convection
including laminar and turbulent boundary layers ,thermal radiation,
including Stefan-Boltzmann law and basic concepts of heat exchangers.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class. Your study time will be more than four hours for a class.
(Grading criteria/Policies)
Your final grade will be decided according to the following process:・The ratio of class attendance over 70 ％（over 10/14) will be decided
the final grade
・Usual performance score 10%, term-end examination 90%.
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】シラバスの講義計画に従って、各熱移動形態の原理、法則について等をあらかじめ事
前学習する。

— 102 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

製品開発工学吉田一朗

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
製品開発は，多様な組織が密接に協調しながら，製品を企画し指定された期間内に要求される品質の製品を生産するまでの複雑で組織的な活動である。
機械工学科の各科目の知識を基礎に，製品開発プロセスの全体を理解する。
また，社会での実践経験（実戦経験）の豊富な方々を招き，開発事例や経験を講義して頂く。これらを通し，製品企画や仕様決定，製品アーキテクチャ，
製品プロトタイピング，製品開発管理などの基礎手法を学ぶ。また，産業界の事例により製品開発や研究活動の流れを具体的に把握する。
以上の内容を通し，自発的に学ぶ意識や問題を発見できる意識を自ら養い，製品開発，研究活動や問題設定を具体的に進められる基本的な能力をつける。
（この能力や意識は， 3 年後期の PBL や 4 年の卒業研究，博士前期課程（修士）での研究活動に役立つ）
上記のような素養が身につけられれば，機械工学の王道系企業に限らず，電機メーカや食品メーカ，医薬品メーカ，建設業界などの企業への就職を目指しても魅力的な人材として高い評価を受けるだろう。
授業担当者は，本講義を通して企業人の視点を学び・感じ取ってもらい，今後の進路や就職活動に役立ててもらいたいと思っている。
【到達目標】
複雑な実務活動である製品開発の基本的考え方を学び，事例を通じて現代の製品開発の様相を理解する。機械工学の他の関連科目の役割りや重要性を理解し，製品開発や研究の流れを理解する。
以上の理解によって，自ら進んで自発的に学ぶ意識や自ら問題を発見できる意識を養い，製品開発や研究活動，課題設定を具体的に進められる基本的な能力を養う。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
製品開発工学に関連する機械工学の科目は多い。また，必要な基礎知識を復習しながら，製品開発工学に必要となる手法を学んでもらいたい。授業計画
では大きく分けて，製品開発工学の概要，企業の製品開発で必ず必要となる特許，最新の製品開発事例，研究や製品開発での実験，検証おいて重要な計測学の基礎，研究，製品開発において多用される手法などについて学ぶ。理解度を上げるため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序などを柔軟に変更する。また，ほぼ毎回レポート課題を課す。適時，課題の解説などや質疑応答などを通じてフィードバックを行なう。
本授業では，海老裕介氏（伊藤・海老国際特許事務所，代表弁理士），梶原
優介氏（東京大学，教授），後藤智徳氏（㈱ミツトヨ，執行役員，Ph.D.），田
中秀岳氏（上智大学，准教授），圓谷寛夫氏（現・精密工学会・事務局長，元・㈱ニコン・ゼネラルマネージャ），西村公男氏（日産自動車㈱パワートレイン
生産技術本部パワートレイン技術企画部，エキスパートリーダー），橋本信幸
氏（元・シチズン時計㈱・研究開発センター・上席研究員，Ph.D.），藤井章
弘氏（現・㈱エビデント（旧・オリンパス㈱・イノベーション推進部・フェロー），Ph.D.），藤嶋 誠氏（DMG 森精機株式会社・取締役副社長，博士（工学）），宗像令夫氏（㈱ＰＱＭ総合研究所，代表取締役社長，元リコー），山本
和久氏（マツダ株式会社，元・人事室，現・商品戦略本部），湯島 彰（株式会社東芝，元東芝デザインセンター長）（五十音順）ら，研究・開発経験の豊かな方々をお招きし，企業・大学での開発現場における実践的な事例を学ぶ。
以上の方々と授業担当者の講義を通し，研究開発に加え人々の役に立つことや社会貢献の精神・考えを学び，将来の就職活動や自己実現にも役立ててもらいたいと考える。

3

特許入門（２）

4

企業における製品開発事例（１）5

企業における製品開発事例（２）6

企業における製品開発事例（３）7

企業における製品開発事例（４）8

企業における製品開発事例（５）9

大学における研究・開発の事例（１）

10

大学における研究・開発の事例（２）

11

計測学の基礎12

統計学の基礎（１）新型コロナウイルスの状況や政府からの非常事態宣言および東京都からの緊急事態措置等が発出される状況となった場合は，春学期中，必要に応じてオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業内容や計画の変更，成績評価の方法などの変更等については，学習支援システムでその都度提示する。また，本授業の開始日も必要に応じて学習支援システム： Hoppii 等から通知する。本シラバスに記載の全事項は新型コロナ禍前や非常事態宣言時以外を想定して作成されているため，オンライン式，対面式を含め具体的な授業の進め方などは，学習支援システム： Hoppii 等で提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
製品開発プロセス，研究， 製品開発とそのプロセスの全貌，研開発について究・開発について講義する。
2
特許入門（１）
弁理士の方を招いて特許の基礎から出願の仕方，特許につながるアイディ
アの出し方まで講義いただく。

— 103 —

担当教員の 2016 年 3 月迄の企業経
験や企業での特許実績を踏まえた特許の基礎や事例，コツについて講義する。
大手自動車メーカの方を招いて，企業における製品開発の事例や製品開発における大事なポイントや求められる人材について講義いただく。
大学における学び方や姿勢は，高校
までとは全く異なること，また，就職活動を有利にするためにも，学生時代に意識改革をしておくことが良いことなどを講義いただく。
また，所属される企業の求める人材などについても紹介いただく。
大手光学機器メーカの方を招いて，企業における製品開発の事例や製品開発における姿勢について講義いただく。
また，所属される企業の求める人材などについても紹介いただく。
大手光学機器メーカの方を招いて，企業における製品開発の事例について講義いただく。また，企業における製品開発や設計業務において，大学の講義内容がいかに重要であるかを講義いただく。
また，所属される企業の求める人材などについても紹介いただく。
大手計測機器メーカの方を招いて，企業における製品開発の事例や製品開発における姿勢について講義いただく。
また，所属される企業の求める人材などについても紹介いただく。
担当教員の 2016 年 3 月迄の約 8年間の企業における研究・製品開発経験を交えた製品開発の考え方や製品開発事例，大学との共同研究などについて講義する。
東京大学の教員の方を招いて，大学における研究・開発の事例や企業との共同研究などについて講義いただく。
上智大学の教員の方を招いて，大学における研究・開発の事例や企業との共同研究などについて講義いただく。
製品開発には計測が必要不可欠である。その絶対不可欠な計測について講義する。
計測における考え方や必要性，事例，測定機の種類などを講義する。
計測分野は，機械工学系出身の者にとって，もっともノーベル賞に近い分野の一つであるほど重要である。
製品開発には計測が必要不可欠であるが，測定データは必ず統計処理を行う。統計処理を誤れば，間違った分析をしてしまい，製品開発も研究も暗礁に乗り上げる。それほど統計処理は重要である。
統計学の基礎中の基礎から，表，グラフによるデータ処理，度数分布表やヒストグラムの作成方法，企業の現場で使用する統計学などについて講義する。
３回の講義で統計学の概要がつかめるように，毎回のレポート課題とその答え合わせを実施する。

理工学部 発行日：2023/5/1
13

14

統計学の基礎（２）

統計学の基礎（３）製品開発には計測が必要不可欠であるが，測定データは必ず統計処理を行う。統計処理を誤れば，間違った分析をしてしまい，製品開発も研究も暗礁に乗り上げる。それほど統計処理は重要である。
統計学の基礎として，ヒストグラムの分析の仕方，累積度数分布の作成方
法，数値による統計処理の種類・計算方法などについて講義する。
３回の講義で統計学の概要がつかめるように，毎回のレポート課題とその答え合わせを実施する。
製品開発には計測が必要不可欠であるが，測定データは必ず統計処理を行う。統計処理を誤れば，間違った分析をしてしまい，製品開発も研究も暗礁に乗り上げる。それほど統計処理は重要である。
統計学の基礎として，数値による統計処理の種類・計算方法などについて講義する。
３回の講義で統計学の概要がつかめるように，毎回のレポート課題とその答え合わせを実施する。

加えて，企業人として大学・研究機関への共同研究の依頼・契約締結の経験，および，逆に大学人として企業・研究機関への共同研究の依頼・受託・契約締結の業務経験を有する。
フィールドワークについては，課題を課す。具体的には，学生本人が興味のある製品や商品，サービスについて市場で流通しているものと比較して考察・発案する課題を課す。
【Outline (in English)】【Course outline】
The product development is a complex and organizational activity,and various organizations should cooperate closely to plan products
and produce products of required quality within a specified period.
In order to understand such product development, in this lecture,
students understand the whole product development process based on
the knowledges of each lecture of Mechanical Engineering Department.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to understand theprocesses and concepts of product development.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
１．身近にある機械を観察し，その本質的機能は何か，なぜそのような構造になっているのか，もっと良い構造は考えられないか，などを考え，問題意識を持って授業に臨むことが期待される。
２．大学は，社会に出て就職する前の最後の準備期間（学習期間）である。
社会に飛び立つと，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する。そのため，ぜひ社会に出るまでに，自力で学習できる技術と能力，精神，考えを身に付けられると良いと考える。この能力は一生ものであり，社会に出た後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ。
３．機械工学に関する基礎的な科目および設計工学について，よく復習し身につけておくことが重要である。製品開発のための実用的な設計手法は多いが，授業で学んだだけでは真の理解には至らない。自ら課題を設定し，自発的に学ぶ学習態度が望まれる。
【テキスト（教科書）】
教科書については，初回のガイダンスで説明する。
１．必要に応じて授業資料を配布する。
２．トリーズ (TRIZ) の発明原理 40 あらゆる問題解決に使える [科学的] 思
考支援ツール，高木芳徳，ディスカヴァー・トゥエンティワン社（2014 年），
2,640 円（税込）．
３．『生産性革命のためのプロジェクト型品質マネジメント手法 PQM: お客様ファーストの新製品開発から商品化までのプロセス変革』，宗像 令夫，リコーテクノロジーズ (株)PQM 推進チーム，日科技連出版社 (2018)，3,080
円（税込）
．
【参考書】
１．『101 デザインメソッド―革新的な製品・サービスを生む「アイデアの道
具箱」』，ヴィジェイ・クーマー， Vijay Kumar，渡部典子（翻訳），英治出版（2015 年），2,750 円（税込）．
【成績評価の方法と基準】
成績評価は，授業中の課題： 80 ％，定期試験： 20% の配分とする（ただし，期末試験を実施しない場合は，課題・レポート： 100 ％となる。期末試
験を実施しない場合は，実施の２週間前までにアナウンスする）。
講義中に設定される課題についてのレポート提出状況，レポートの内容および期末試験の結果を総合して評価する。
【学生の意見等からの気づき】① 授業を聞くだけでなく，自ら具体的な製品開発課題を想定し，授業で学ぶ
考え方や手法を積極的に実践し深く理解していくことが望まれる。
② 大学の授業は高校までの授業と異なり，授業の内容を勉強するだけでなく，教師がいなくても自分で学ぶことのできる能力：勉強の仕方を身につける場です。この能力を身に付けて，養えている学生は，卒業研究を含む３・４年生
科目で能力を発揮し，更に，企業に勤めてからも活躍しています。
③ 授業の理解を支援する資料を授業支援システムにアップロードすることで学びの自由度を向上させ，授業内容の理解を深めることを可能とした。
【学生が準備すべき機器他】
１．必要に応じて貸与ノート PC や関数電卓が必要になる。
２．レポート・課題の提出用紙は，Ａ４もしくはＡ３のみを受け付ける。提出
用紙サイズは，授業中に指示するので厳守のこと。
【その他の重要事項】
本授業は，「実務経験のある教員による授業」である。授業担当者の吉田は，精密機器メーカで約８年間，実際に販売する製品の開発および最先端の超精
密機器の研究開発の実務経験がある。また，特許・知財管理業務の実務経験，および，研究開発者として特許出願経験や登録特許も保有する。

— 104 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

ＣＡＤ／ＣＡＭ／ＣＡＥ
平野

元久、吉田

一朗

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
CAD(Computer Aided Design)/CAM(Computer Aided Manufacturing)/CAE(Computer Aided Engineering) の概要を理解し，製品のモデリ
ングやエンジニアリングシミュレーションなどの基礎的手法を学ぶ。
【到達目標】
汎用の CAD/CAM/CAE 統合ソフトウエアを使用して，基礎的な課題を実習により解決し，まとまった設計解析事例を経験することにより，実務的な能力を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本授業では，CAD ソフト「Solid Works」および CAM ソフトウェアを利用した実習をとおして以下の技術を学ぶ．
（１）３Ｄ（ソリッド）モデリング（２）機械加工シミュレーション（３）工学シミュレーション（１）（２）は吉田が担当し，（３）は平野が担当する。実習は２クラスに分けて行う。学生は，下記の計画に従って，吉田の実習を７回，平野の実習を７回受講する。前半に吉田の授業を受けたクラスの学生は，後半，平野の授業を受ける。前半，平野の授業を受けたクラスの学生は，その逆となる。適時，課題の解説などや質疑応答やアクティブラーニングなどを通じてフィードバックを行なう。
新型コロナウイルスの状況や政府からの非常事態宣言および東京都からの緊急事態措置等が発出される状況となった場合は，秋学期中，必要に応じてオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業内容や計画の変更，成績評価の方法などの変更等については，学習支援システムでその都度提示する。また，本授業の開始日も必要に応じて学習支援システム： Hoppii 等から通知する。本シラバスに記載の全事項は新型コロナ禍前や非常事態宣言時以外を想定して作成されているため，オンライン式，対面式を含め具体的な授業の進め方などは，学習支援システム： Hoppii 等で提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1（合同） CAD/CAM/CAE 概論「ものつくり」と CAD/CAM/CAE，
事例紹介
1（吉田） ２次元スケッチ① SolidWorks の基本機能の理解と実習②２次元スケッチ機能の理解と実習
課題１：２次元スケッチにおける拘束条件の活用
2（吉田） ３次元モデリング①３次元モデリング基本機能の理解と実習② ToolBox 等を利用した複雑形状のモデリング実習③３次元複雑形状のモデリング3（吉田） アセンブリモデリング①アセンブリモデリング基本機能の理解と実習②複雑なアセンブリモデリングの実習③リンク機構のモデリング4（吉田） モーションシミュレー①モーションシミュレーション基本機
ション
能の理解と実習②様々な拘束条件や運動条件の与え方の実習③リンク機構の様々な運動状態の解析
5（吉田） CAM の基礎（１）①機械加工・工作機械・CAM の基本
知識の学習② CAM ソフトウェアのインストールと基本機能の理解③ 3D CAD 自由課題プレゼンテー
ション
6（吉田） CAM の基礎（２）① CAM ソフトウェアによる加工情報
生成実習② CAM ソフトウェアによる工作機械の加工パスシミュレーション③ 3D CAD 自由課題プレゼンテー
ション

1（平野） 1.SolidWorks 基本操作

(1)SolidWorks Simulation 解析手順
(2)SolidWorks Simulation の操作(3) 解析結果の評価
課題 1 集中荷重が作用する片持ち梁のたわみ変形
2（平野） 2. 静力学解析
課題 2 片持ち梁の断面形状と変形・応力3（平野） 3. 静力学解析における最 (1) 最適化の目的・設計変数・制約条
適設計件の設定(2)SolidWorks Simulation による寸法最適化の実施手順
課題 3 分布集中荷重が作用するＩ型断面の片持ち梁の最適設計
4（平野） 4. 振動モード解析(1)SolidWorks Simulation による固有値解析の手順(2) 解析結果（アニメーション）の評価
課題 4 拘束条件と振動特性
5（平野） 5. 熱伝導解析(1)SolidWorks Simulation による熱伝導解析の手順(2) 解析結果の評価（温度等高線図の作成）
課題 5 丸棒の熱伝導解析
6（平野） 6. 流体解析
(1)SolidWorks Flow Simulation の設定(2)SolidWorks Flow Simulation の操作(3) シミュレーション結果の評価（ベクトル図，流跡線）
課題 6 空力特性を考慮した車のデザイン【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
１．配付資料を，授業支援システムにアップするので，各自，事前にダウンロードし持参すること。事前に実習内容を確認し，教科書や配付資料に記載されている操作方法に目をとしておくこと。
２．各授業テーマに関する資料の予習・復習。
３．あらゆる科目で共通であるが，授業で学んだだけでは真の理解に至らない。自発的に学ぶ学習態度が望まれる。
【テキスト（教科書）】【吉田担当分： CAD/CAM についての教科書】
教科書については，初回のガイダンスで説明する。
１．門脇 重道，藤本 浩，高瀬 善康，黒田 浩晟： SolidWorks による３次元
CAD，実教出版（2012），2,310 円（税込）．
２．アドライズ：よくわかる 3 次元 CAD システム SOLIDWORKS 入門―
2017/2018/2019 対応，日刊工業新聞社（2019），3,520 円（税込）．
【参考書】【CAE についての参考書】
１．竹内・樫山・寺田：計算力学，森北出版
２．金田： SolidWorks アドオン解析ツール利用入門，技術評論社【CAD/CAM についての参考書】
３．水越紀弥：やさしく学ぶ SOLIDWORKS (特別付録 DVD-ROM 手順動
画+練習用ファイル) ，エクスナレッジ（2017），3,520 円（税込）．
４．浅川直紀，他：３次元 CAD・CAE・CAM を活用した創造的な機械設計，
日刊工業新聞社（2009），3,300 円（税込）．
５．コンピュータ教育振興協会： 2023 年度版 CAD 利用技術者試験 3 次元
公式ガイドブック，日経 BP 社（2023），4,073 円（税込）．
【成績評価の方法と基準】
成績は，平野元久 50 点，吉田 50 点の合計 100 点で評価する．配点は以下のとおり．
課題提出状況（30%），モデリングやシミュレーションの実行に必要な基礎的な知識を評価する課題（70%） 与えられた課題に対するモデリングやシミュ
レーション能力を評価する
ただし，平野・吉田とも 60%以上取得しなければならない。どちらかが60%未満の場合，不合格となる。また，平野担当分，吉田担当分あるいは全体の出席日数が２／３に満たない学生は評価の対象外 (E) とする．
なお，１時限目に３０分以上遅れて入室した学生に関しては，特別な理由が無い限り，２時限目を含めてその日は欠席扱いとする．

— 105 —

理工学部 発行日：2023/5/1【学生の意見等からの気づき】
授業支援システムを活用して実習が進められるので，SolidWorks の操作に習熟しておくこと．
【学生が準備すべき機器他】
大学の情報処理教室に設置された PC とインストールされたソフトウェア（SolidWorks）を使用する。CAM ソフトウェアについては，各自の貸与ノー
ト PC にインストールする。
【その他の重要事項】
本授業は，「実務経験のある教員による授業」である。授業担当者は，精密機器メーカで約８年間，実際に販売する製品の設計・製図および研究開発における超精密機器の設計・製図の実務経験がある。また，大学においては 1990
年代後半から手書き製図・設計と CAD/CAM/CAE に触れ，研究開発業務においても実際に使用してきた。
これらの経験を評価され，前職の精密機器メーカにおいて，設計・製図・
CAD/CAM/CAE に関する社内教育訓練の企画・運営にも携わっていた経験がある。CAD/CAM/CAE のソフトウェアに関しては，CADSuperFX，AutoCAD，ANSYS，ANSYS DesignSpace，SolidEdge，NX，Unigraphics，Jw Cad，
Pro/ENGINEER，ME10，SolidWorks など横断的に多くの経験を有する。
本シラバスに記載の内容および本講義で説明する内容は，これらの設計・製図・CAD/CAM/CAE の経験と考察に基づいたものである。
大学生活は，社会に出て就職する前の最後の準備期間 (学習期間) である。
社会人となると，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する。そのため，社会に出るまでに，独力で学習できる技術・能力・心構えを身に付けられると良い。この能力と技能は生涯に渡って必要なものであり，社会に出た後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ。
【Outline (in English)】【Course outline】
The objectives of this class are to learn how to use the fundamental
methods of CAD (Computer Aided Design), CAM (Computer Aided
Manufacturing), and CAE (Computer Aided Engineering) application
programs supplied by widely-used SolidWorks, and to acquire skills
for developing product modeling and finite element methods throughmaking use of the application functions.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to understand andacquire the product modelings and finite element methods using CAD,
CAM, and CAE.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.
At least 2/3 attendance is required.

— 106 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

燃焼工学
川上

忠重

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
内燃機関および各種工業用機器に用いられている燃焼について、その基本的な分類、メカニズムおよび燃焼特性等に関する理論的アプローチを理解し、燃焼工学の基本事項に基づく実機への応用について検討する。
【到達目標】
１．燃焼の基本概念について、熱力学、熱爆発理論、連鎖分岐反応、予混合火
炎および拡散火炎の観点から説明することができる。
２．予混合火炎および拡散火炎の燃焼特性について、火炎伝播速度、燃焼速
度、可燃限界、最小点火エネルギー、消炎距離および蒸発定数の観点から理解し、説明することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義中心の授業を実施する。必要に応じて演習により燃焼工学の基本事項をを学習し、さらに演習後の解答を含めた総合学習により、実機への燃焼に関する理解を深める。
春学期の一部授業はオンラインでの開講を予定している。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
燃焼に関する基本事項に 燃焼の定義、燃焼の基礎式と発熱量おついてよび代表的な炭化水素系燃料の総括反応式について理解する
2
燃料、酸化剤及び燃料濃 理論酸素量と理論空気量、空気組成、度について
当量比、燃空比、空燃比、空気過剰率について理解する
3
火炎の種類とその分類
各種火炎の分類（定在火炎、定常火
炎、層流火炎、乱流火炎、予混合火炎、
拡散火炎）について理解する
4
予混合火炎の構造
予混合層流火炎の構造について火炎構
造、燃焼温度および燃焼生成物濃度等に着目し、理解する
5
爆発理論・燃焼限界
予混合気の熱爆発理論や燃焼限界、点火限界について、理解する
6
燃焼速度とその測定方法 層流燃焼速度の定義と測定方法、火炎
面曲率の影響などについて、理解する
7
燃焼速度の特性
層流燃焼速度に対する当量比、温度、圧力の影響と、その解釈について理解する
8
デトネーション
通常の火炎伝播（デフラグレーション）とデトネーションの現象論的な違いについて、理解する
9
拡散火炎の火炎構造
燃料油の燃焼形態（液面燃焼、灯芯燃
焼、蒸発燃焼、噴霧燃焼）について理解する
10
単一燃料液滴の燃焼
単一燃料液滴燃焼の火炎形態、微小重力場および減圧雰囲気中での燃焼モデ
ルについて理解する
11
燃料液滴列の燃焼
単一液滴燃焼での蒸発定数の基本的な考え方を踏まえて、特に火炎形状に着目して、液滴列燃焼について理解する
12
実際の燃焼装置における 火炎からの放射について各スペクトル
火炎ー特に火炎からの放 （線スペクトル、バンドスペクトルお射についてー
よび連続スペクトル）の観点から理解する
13
燃焼における有害成分の 窒素酸化物（NO ｘ）、未燃焼成分
生成と抑制（CO, 炭化水素）、SO ｘおよび煤の生成機構を理解する
14
最近の燃焼研究動向
地球環境への影響を含めたエンジン排出物に関する最近の研究動向と今後の展望について理解する【テキスト（教科書）】
特に指定しないが、講義中に配布する演習問題、資料および論文等を適宜テキストとして使用する。
【参考書】
必要に応じて、講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 平常点（10%:授業内演習）および期末試験 (90%) で評価するが、原則として出席率及び課題提出率 70 ％以上を成績評価対象とする。
評価基準： 本科目において設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
わかりやすいとの意見が多いので、今後も出来るだけ各種教材を準備しながら進めていきます。
【学生が準備すべき機器他】
各授業のお知らせ、教材の配布および課題提出等は、学習支援システムで行います。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduce the foundations of concepts and principle about
combustion theory and their applications in science and engineering.
(Learning objectives)
The specific objectives of this integrated subjects are to1)be able to explain the basic concepts of combustion such as thermodynamics, thermal explosions, branching-chain explosions, pre-mixed
flames and diffusion flame.
2)be able to understand and explane the combustion characteristics
of pre-mixed flames and diffusion flame(flame speed, burning velocity,
flammability limits, minimum ignition energy, quenching distance andevaporation constant)(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class. Your study time will be more than four hours for a class.
(Grading criteria/Policies)
Your final grade will be decided according to the following process:・The ratio of class attendance over 70 ％（over 10/14) will be decided
the final grade
・Usual performance score 10%, term-end examination 90%
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の授業や演習問題の復習を中心に行い、また、シラバスの講義計画に従って、燃焼工学の基本事項および実機燃焼機器への適応についてあらかじめ事前学習する。

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

流体工学
辻田

星歩

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、実在流体である粘性流体に対する支配方程式について理解する。
また、層流と乱流の流体運動の違いと、それぞれの運動を支配する方程式について学び、粘性流体関連問題の取り扱い方を理解する。さらに、高速空気流に関する基礎知識として、主に準一次元流れの扱い方および特徴について理解する。
【到達目標】
1．粘性流体の運動を記述するナビエ・ストークス方程式を理解できる。
2．乱流場に対するレイノルズ方程式を導出できる。
3. 圧縮性流体の保存則と熱力学的基礎事項を理解できる。
4．準一次元圧縮性流れに対する関係式を理解できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
対面形式での開講予定です。演習問題を解くことにより授業内容の理解度を確認しながら進めていきます。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】【Course outline】
In this course, students will understand the governing equations forviscous fluid, which is a real fluid. Students will also learn the
difference of fluid motions between laminar flow and turbulent flow
and the equations governing each motion, while understanding how
to handle problems related to viscous fluid. In addition, students will
gain basic knowledge of high-speed air flow, mainly how to handle
quasi-one-dimensional flow and its characteristics.
【Learning Objectives】
After completing this course, students should be able to:- Understand the Navier-Stokes equations describing the motion ofviscous fluids.
- Derive and understand the Reynolds equation for turbulent flow fields.
- Understand the conservation laws of compressible flows andthermodynamic fundamentals.
- Understand the basic equations for quasi-one-dimensional compressible flows.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Students who achieve a total of 60% or more will pass the course.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
非粘性流体の運動量保存 非粘性流体の運動方程式 (オイラーの則
運動方程式) について
第2回
流体粒子の変形と回転
流体粒子の、平行移動、伸縮、回転、ひずみについて第3回
流体粒子の変形速度と応 流体粒子の変形速度と流体の粘性応力
力の関係の関係について
第4回
質量保存則
流体運動の質量保存則を表す連続の式について
第5回
粘性流体の運動量保存則 粘性流体の運動方程式 (ナビエ・ス
トークス方程式) の誘導について
第6回
エネルギー保存則
粘性流体のエネルギー方程式の誘導について第7回
単純な層流の解析解
ナビエ・ストークス方程式の簡略化による単純層流の解析解の導出について
第8回
演習問題
粘性流体の運動に関する演習問題を解
く
第9回
乱流の運動
乱流と層流の流体挙動の違いについて
第 10 回 レイノルズ方程式と乱流 乱流運動の時間平均操作にによる評価
モデル
方法について第 11 回 圧縮性流体の質量、運動 圧縮性流体を学ぶ上で必要な保存則と量、エネルギー保存則
熱力学の基礎事項について
第 12 回 音速とマッハ数
圧縮性流体の運動を分類する音速とマッハ数について第 13 回 準一次元定常等エントロ 管路内の流れを対象とした準一次元定
ピー流れ常等エントロピー流れの関係式について第 14 回 衝撃波
衝撃波の性質と関係式について【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各授業テー
マに関する配布資料の予習・復習および課題レポートの作成【テキスト（教科書）】
笠原英司編著「現代水力学」
、オーム社
配布資料
【参考書】
古川明徳、瀬戸口俊明、林秀千人「流れの力学」、朝倉書店【成績評価の方法と基準】
評価方法：定期試験 (80%) およびレポート (20%) による。
評価基準：本科目において設定した達成目標の 60 ％以上を達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業の進度を理解度に合わせて調整する。
【その他の重要事項】
ポイントとなる事項については演習問題の資料を配布します。問題の解け具合により理解度を把握し、必要に応じて積極的に質問すること。授業前に教科書に目を通し、授業後は講義ノートの内容の確認などの予習復習は最低限行うこと。

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

機械設計製図御法川 学
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
１．簡単な機械装置の仕様を決定し、機械装置の製作や操業が可能な図面を作成できる能力を養う。
２．機械設計に関する技術、作業、品質、安全、コスト等の情報をまとめて設計に反映できる能力を養う。
３．3 次元 CAD を用いて上記を満たすモデリング作業ができる能力を養う。
【到達目標】
上記の課題を通じて、授業等で習得した機械設計の応用的技術を体得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
簡単な機械装置に関する設計製図において、各自が異なる仕様の下での設計
計算、作図を行う。計算、作図においては Excel や SolidWorks を用い、PC
ベースの設計製図ツールを積極的に利用する。
提出された課題に対して適宜フィードバックを行うとともに、その後の授業内容に対してそれを反映する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】貸与 PC
上で、Excel、SolidWorks が動作することを確認のこと。
【テキスト（教科書）】授業で配布します。
【参考書】
平野重雄・関口相三, モノ創り＆ものづくり アイデアから具現化まで, コロナ社
JIS ハンドブック 機械要素など
【成績評価の方法と基準】
評価方法：毎回の進捗確認（提出物）、中間報告、最終報告の内容によって総合的に評価する。
評価基準：上記の評価で 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
配布資料の修正・改善【学生が準備すべき機器他】
貸与ノート PC、関数電卓など【その他の重要事項】
国内外での企業実務経験、海外大学での研究経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
授業の進め方について説明し、対象とする機械装置について概説する。各自が設計する仕様（要目表）および関連資料を配布する。
第2回
簡単な機械装置の構想と 動力を持たない簡単な機械装置（豆計画
ジャッキなど）について、ポンチ絵、構想図により設計構想を立て、仕様を
決定する。
第3回
簡単な機械装置の設計計 機械装置の仕様を満たす主要寸法を計算
算し、構想図に反映する。
これらの結果を計算書としてまとめる。
第4回
簡単な機械装置の設計製 構想図をもとに、詳細な寸法を決め、図（3D モデリング）
3DCAD によるモデリング（パーツ、アセンブリ）を行う。
第5回
簡単な機械装置の設計製 3DCAD モデルから、JIS 機械製図に図（2D 図面作成）
則った 2D 図面を作成し、部品図、組立図を完成させる。
第6回
やや複雑な機械装置の構 動力を持つやや複雑な機械装置（渦巻想ポンプなど）について、ポンチ絵、構想図により設計構想を立て、仕様を決定する。
第7回
やや複雑な機械装置の設 機械装置の仕様を満たす動力伝達部分
計計算（軸系の強度計算）（軸系）の主要寸法を計算し、構想図に反映する。
これらの結果を計算書としてまとめる。
第8回
やや複雑な機械装置の設 機械装置の仕様を満たす機能要素部分
計計算（性能を満たす要 （羽根車、渦巻ケーシングなど）の主
素形状、寸法の決定）
要寸法を計算し、構想図に反映する。
これらの結果を計算書としてまとめる。
第9回
やや複雑な機械装置の設 構想図および計算書をもとに軸系の計製図（軸系の 3D モデ 3D モデリングを行い、JIS 機械製図
リングと 2D 作図）に則った 2D 図面を作成する。
第 10 回 やや複雑な機械装置の設 構想図および計算書をもとに機能要素
計製図（要素形状の 3D 部品（羽根車など）の 3D モデリング
モデリング 1/2）を行う。
第 11 回 やや複雑な機械装置の設 構想図および計算書をもとに機能要素
計製図（要素形状の 3D 部品（ケーシングなど）の 3D モデリ
モデリング 2/2）ングを行う。
第 12 回 やや複雑な機械装置の設 3D モデルをもとに、JIS 機械製図に計製図（要素形状の 2D 則った 2D 図面を作成する。
作図）
第 13 回 やや複雑な機械装置の設 軸系要素、機能要素の 3D モデルをア
計製図（アセンブリと周 センブリして組立図を完成させる。同
辺部品構成）
時に詳細寸法の決定、関係部品の選定と作図を行う。
第 14 回 最終報告
組立図のチェック、計画、計算書、部品図の提出、プレゼンテーションを行う。

【Outline (in English)】【Course outline】
This course is aimed to acquire the following abilities,
1. To determine the specifications of simple mechanical devices and tocreate drawings that can produce and operate mechanical devices.
2. To reflect the information on technology related to machine design,
work, quality, safety, cost etc together in design.
3. To perform modeling work using 3D CAD.
【Learning Objectives】
Through the above assignments, students will learn the applied
techniques of machine design acquired in the class.
【Learning activities outside of classroom】
The standard study time for this class is 4 hours, including preparation
and review. Students are required to confirm that Excel and SolidWorks
can be used on the lending PC.
【Grading Criteria /Policy】
Evaluation method: Students will be evaluated comprehensively basedon the content of each progress check (submissions), interim report, andfinal report.
Evaluation criteria: Students who have achieved 60% or more in theabove evaluation will pass the course.

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

機械工学実験ＩＩ
新井

和吉、崎野

清憲、辻田

星歩、中野

武史

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1．実験に対する心構えならびに機器使用上の安全性に対する認識を養う。
2．実験方法ならびにレポート作成の手法を習得する。
3．基礎的な実験方法を身につけ、機械工学における問題解決の能力を習得する。
【到達目標】
機械工学全般の基礎的テーマについて実験を行い、機械工学の基礎知識と機械の設計製作に必要な基礎能力の体得、実験に関する基礎知識と技術を習得す
る。ものづくりに必要な知識や問題解決の能力を実験の側面から捉え、2 年生までに学んだ力学や機械材料などの講義中心の科目をより深く理解する。また、実験に対する心構えや機器使用上の安全性に関する認識を養う。さらに、測定データを処理・解析し必要なグラフや表等に整理し定量的に考察する能力を養う。

【Outline (in English)】【Course outline】The course includes an experimental work onmechanical engineering, such as materials science, mechanics ofmaterials, materials processing and others. 【Learning Objectives】
The aim of this course is to acquire the ability of problem solving inmechanical engineering and understand how to conduct fundamental
experimental procedures.【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content. 【Grading Criteria /Policy】The
total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
機械工学の基本専門分野である材料力学、機械力学、熱力学および水力学に関する各実験テーマについて、実験とレポートの作成および試問を 2 週にわたって行う。本科目は授業で学んだ理論と実践を関連づけて理解するための実技科目である。適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ガイダンス
本実験科目の実施方法および安全上の指導
第2回
材料の動的強度試験
動的荷重が作用した場合の材料の強度についての実験
第3回
材料の動的強度試験
実験内容および関連事項に関する試問
第4回
騒音の測定と周波数分析 基本的な騒音測定および分析についての実験
第5回
騒音の測定と周波数分析 実験内容および関連事項に関する試問
第6回
引火点および粘度の測定 軽油および重油の引火点と潤滑油の粘度の測定についての実験
第7回
引火点および粘度の測定 実験内容および関連事項に関する試問
第8回
物体に作用する流体力の 翼に作用する流体力についての実験
測定と評価
第9回
物体に作用する流体力の 実験内容および関連事項に関する試問
測定と評価
第 10 回 炭素鋼の組織および硬さ 炭素鋼の微視的組織および硬さ試験についての実験
第 11 回 炭素鋼の組織および硬さ 実験内容および関連事項に関する試問
第 12 回 マイコンによるモータの ステッピングモーターをマイクロコン
駆動と制御ピュータで制御する実験第 13 回 マイコンによるモータの 実験内容および関連事項に関する試問
駆動と制御
第 14 回 総合実験
上記 6 テーマの実験【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各実験テー
マに関連する講義科目内容の予習・復習および実験レポートの作成【テキスト（教科書）】
機械工学実験Ⅱのテキスト配布【参考書】
各実験科目に関連する教科書【成績評価の方法と基準】
評価方法： 実験に対する姿勢 (30%)、レポートの内容 (40%) および試問に対する受け答え (30%) により総合的に評価する。
評価基準： 本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【その他の重要事項】
実験では必ず作業衣を着用すること。サンダル下駄履きでの実験への参加は許可しない。テキストは事前に熟読するように。

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

機械工学実験ＩＩＩ川上

忠重、チャピゲンツィ、平野利幸、東出真澄

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
実験実習（実験およびシミュレーション）により、理工学分野で必要な能力である的確な思考力、判断力および解析力の習得を目的とする。
【到達目標】
・関連項目についての基礎理論及び原理について説明することができる。
・実験計画を正確に理解し、実施することができる。
・データ等に基づき、機械工学的見地から得られた結果について考察することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義で得た知識の実証と事実の確認が主な作業になるが、限られた時間内での実験であるから、その中で協力しながら、計画性、積極性および思考能力の必要性を実感しながら各課題についての理解を深める。
1 つの課題の中に機械工学の複数の基礎的な要素を含んだ、より複雑な課題を取り扱う。学年全体を二つの組に分け、さらにそれらを 12 班に分けて、１班約４名で実験を行う。1 つの課題に対して、１週目は実験、２週目で試問を行うという日程で授業が行われる。試問は実験のあと、各自が作成したレポー
トに対して行われる。したがってレポートを作成していないものは、試問に参加できない。実験を欠席した場合は、２週目で実験を受ける、レポートは次週の実験日までに提出すること。
秋学期の一部はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 週目
ガイダンス
テキスト、班分け表および日程表の配布。各担当者より実験課題、実施方法
および注意事項の説明。
2 週目
金属板材の深絞り成形加 軟鋼、Al 合金、CFRP の引っ張り試
工験、さらにプレス加工における成形性
3 週目
金属板材の深絞り成形加 成形性を検討。特に深絞りの工程につ工のレポートに対する試 いての検討・考察をして、もの造りの問
一端を学習。
4 週目
ロボットアーム動特性と ロボットアームの角度制御系を対象
制御に、動的特性と制御
5 週目
ロボットアーム動特性と 動的特性と制御の解析。さらにコン制御のレポートに対する ピュータシミュレーションを導入し試問て、事象の理解を深める。
6 週目
内燃機関の性能試験
内燃機関の性能を知る上での項目（特
性）を測定
7 週目
内燃機関の性能試験のレ 内燃機関の性能を知る上での項目（特ポートに対する試問性）を検討し、動作原理および実機の動作を検証する。実験には多くの測定機器が使用され、それらの原理についての知見を得る。
8 週目
送風機の性能試験
吹き出し感と吸い込み管を持った遠心ターボファンの性能特性
9 週目
送風機の性能試験のレ性能特性を調べる。さらにその性能特ポートに対する試問
性の意味についても考察する。
10 週目 熱伝導率の測定
各種金属の熱伝導率を測定
11 週目 熱伝導率の測定のレポー 授業で得た熱伝達の知識を検証し、熱トに対する試問
伝導率の測定方法を理解する。接触面における熱抵抗について考察する。
12 週目 有限要素法を用いた趣味 有限要素法を用いた材料の構造解析を
レーション
通じて、解析方法と評価方法について学習する。
13 週目 有限要素法を用いたシ解析結果と理論値の比較を行うことにミュレーションのレポー より、構造解析の理解を深める。
トに対する試問
14 週目 まとめ
出欠表の提出、レポート最終提出

課題は、講義の内容とも関連しており、それらの知識を少なからず必要とするのは当然である。教科書および本教材に挙げられている文献にあたって調
べておくことを勧める。不明な点は、当日実験に先立って行われる説明の際などに実験指導者に確認しておくことが望まれる。特に試問の時【テキスト（教科書）】
機械工学実験Ⅲ（学科で作成したもので、ガイダンスで配布）【参考書】
必要に応じて実験時に紹介（実験テキスト中にも紹介）【成績評価の方法と基準】
実験に対する取り組み姿勢・状況、試問に対する受け答え 50% レポートの内
容 50% として総合的に判断。総評価 60%以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
実際面と講義との関連性についての理解が深まったとの意見も多くあり、引き続き全項目について理論的な考察のための諮問を行います。積極的に取り組む姿勢も重要ですので、準備学習も必ず行ってください。
【学生が準備すべき機器他】
各授業のお知らせ、教材の配布および課題提出等は、学習支援システムで行います。
【Outline (in English)】(Course outline)
The aim of this course is to provide students with ability to thinkaccurately, and improve the analytical capabilities in the field of scienceand engineering by laboratory experiments and simulations.
(Learning objectives)
The specific goals of this integrated course are:1) Students to be able to explain the basic theory and principles fromthe viewpoint of mechanical engineering.
2) Students to be able to understand how to design an experiment set-up
correctly.
3) Students to be able to obtain and analyze the data.
(Learning activities outside of classroom)
Before each class meeting, students will be expected to have read therelevant chapter from the text. Your required study time is at least one
hour for each class meeting.
(Grading Criteria/Policies)
The final grade will be determined according to the following criteria:
・Only students with attendance rate of over 80%(12/14 or over)will
evaluated.
・Attendance, submitted reports, the students experimental performance in the lab are evaluated 50% and the quality of the reports 50%.
To pass,students must earn at least 60 points out of 100.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】実験科目の実施が所期の教育効果を上げるには、講義以上に諸君の主体的な取り組みが求められる。事前に本教材の該当箇所を注意深く読んで実験課題の目的、実施内容等の概要は把握しておかなければならない。

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

伝熱工学
飯島

晃良

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
伝熱学の最も基礎となる熱伝導、熱伝達、熱ふく射を中心に学習し、例題や解説等を豊富に取り入れ、それらを通して熱移動現象の理解を深める。
【到達目標】【到達目標】
1．伝熱学の基礎となる熱伝導、熱伝達および熱ふく射の原理を説明することができる。
2．熱伝導、熱伝達および熱ふく射の基本的な問題について、熱流束を算出することができる。
3．強制対流および自然対流の熱伝達率を無次元式から算出することができる。
4. 多層の熱通過について理解し、熱通過率を算出することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本授業は伝熱学の最も基礎となる熱伝導、熱伝達、熱ふく射を中心に学習し、例題や解説等を豊富に取り入れ、それらを通して熱移動現象の理解を深める。
講義中心の授業を実施するが、必要に応じて演習により実際面との関連を学習し、さらに演習後の解答を含めた総合学習により、理解を深める。
春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講予定である。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
伝熱工学の役割
伝熱工学の基本的考え方と実機との関連について学習する。
2
伝熱工学の概論
伝熱の基本的な形態である、熱伝導、対流熱伝達および熱ふく射について基本事項を学習する。
3
熱伝導の基礎理論
熱伝導の基本理論、熱流束および（フーリエの法則）
1 次元定常熱伝導の定量的な扱いについて理解する。
4
熱通過 (1)
多層平行平板壁の熱通過の基本的は考え方を理解し、熱通過率および熱流束の関係について学習する。
5
熱通過 (2)内燃機関での空冷方式で用いられているフィンの熱移動とフィン効率について理解する。
6
対流熱伝達の基礎
対流熱伝達の基本事項を理解し、ニュートンの冷却の法則および熱伝達率について学習する。
7
対流熱伝達（無次元
対流熱伝達率を表わす無次元整理数）
式と無次元式にあらわれる無次元数を理解し、無次元式から熱伝達率を算出する方法を学習する。
8
強制対流熱伝達強制対流熱伝達の具体例を理解し、それらに対する無次元整理式を学習する。

9

10

11

12

13

14

自然対流熱伝達自然対流熱伝達の具体例を理解し、それらに対する無次元整理式を学習する。
熱ふく射の基本
熱ふく射のメカニズムおよび吸収率、反射率および透過率との関係を理解し、ステファン・ボルツマ
ンの法則について学習する。
ふく射伝熱
ふく射伝熱の基本事項を理解し、実際の物体（灰色体）面間のふく射熱流束について学習する。
相変化熱伝達 (1)相変化基本事項を理解して、液体が蒸気に相変化する沸騰熱伝達の実際と特徴について学習する。
相変化熱伝達 (2)蒸気が液体に相変化する凝縮熱伝達の実際と特徴について学習する。
伝熱問題のモデル化と これまで学んだ伝熱の基礎事項を解き方
実際の問題に適用していくことを学習する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
シラバスの講義計画に従って、各熱移動形態の原理、法則について等をあらかじめ事前学習する。
【テキスト（教科書）】
特に指定しないが、講義において授業内に関する資料を配布する。
【参考書】
必要に応じて、講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 平常点 (授業内演習 10%) および期末試験 (90%) で評価するが、原則として出席率及び課題提出率 70 ％以上を成績評価対象とする。
評価基準： 本科目において設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
演習は、講義内容の理解度の向上の為、授業の進度に合わせて実施する。
説明等についてわかりやくする必要があるので、注意しながら授業を進める。
【学生が準備すべき機器他】
各授業のお知らせ、教材の配布および課題提出等は、学習支援シス
テムで行います。
【その他の重要事項】
特に無し。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course provides an introduction to basic concepts andprinciple of heat transfer and their applications in mechanicalengineering.
The aim of this course is to achieve acomprehensive understanding of the fundamental concepts
and principles of heat transfer.
(Learning objectives)
The specific objectives of this integrated subjects are as follows:1)Explain the basic concepts of heat transfer such as Fourier’slaw, conduction processes, thermal resistance, Elementary
convection including laminar and turbulent boundary layers,
thermal radiation, including Stefan-Boltzmann law and basic
concepts of heat exchangers.
(Learning activities outside of classroom)— 112 —

理工学部 発行日：2023/5/1

Students will be expected to have completed the required
assignments after each class. Your study time will be morethan four hours for a class.
(Grading criteria/Policies)
Your final grade will be decided according to the following
process:
・The ratio of class attendance over 70 ％（over 10/14) will bedecided the final grade
・Usual performance score 10%, term-end examination 90%.
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

— 113 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

流体工学
平野

利幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、実在流体である粘性流体に対する支配方程式について理解する。
また、層流と乱流の流体運動の違いと、それぞれの運動を支配する方程式について学び、粘性流体関連問題の取り扱い方を理解する。さらに、高速空気流に関する基礎知識として、主に準一次元流れの扱い方および特徴について理解する。
【到達目標】
1．粘性流体の運動を記述するナビエ・ストークス方程式を理解できる。
2．乱流場に対するレイノルズ方程式を導出できる。
3. 圧縮性流体の保存則と熱力学的基礎事項を理解できる。
4．準一次元圧縮性流れに対する関係式を理解できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は対面で行います。各回の授業計画の変更については、学習支援システ
ムでその都度提示します。
課題等の提出・フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です。
流体粒子の運動と変形および粘性が流体運動に与える力について講義を行う。
また、それらを基にして粘性流体の運動を支配するナビエ・ストークス方程式を誘導し、粘性流の挙動が層流と乱流で大きく異なることについて概説する。さらに圧縮性流体の基礎として主に準一次元流れについて講義を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【その他の重要事項】
ポイントとなる事項については演習問題の資料を配布します。問題の解け具合により理解度を把握し、必要に応じて積極的に質問すること。授業前に教科書に目を通し、授業後は講義ノートの内容の確認などの予習復習は最低限行うこと。
【Outline (in English)】【Outline (in English)】【Course outline】
In this course, students will understand the governing equations forviscous fluid, which is a real fluid. Students will also learn the
difference of fluid motions between laminar flow and turbulent flow
and the equations governing each motion, while understanding how
to handle problems related to viscous fluid. In addition, students will
gain basic knowledge of high-speed air flow, mainly how to handle
quasi-one-dimensional flow and its characteristics.
【Learning Objectives】
After completing this course, students should be able to:- Understand the Navier-Stokes equations describing the motion ofviscous fluids.
- Derive and understand the Reynolds equation for turbulent flow fields.
- Understand the conservation laws of compressible flows andthermodynamic fundamentals.
- Understand the basic equations for quasi-one-dimensional compressible flows.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Students who achieve a total of 60% or more will pass the course.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
非粘性流体の運動量保存 非粘性流体の運動方程式 (オイラーの則
運動方程式) について
第2回
流体粒子の変形と回転
流体粒子の、平行移動、伸縮、回転、ひずみについて第3回
流体粒子の変形速度と応 流体粒子の変形速度と流体の粘性応力
力の関係の関係について
第4回
質量保存則
流体運動の質量保存則を表す連続の式について
第5回
粘性流体の運動量保存則 粘性流体の運動方程式 (ナビエ・ス
トークス方程式) の誘導について
第6回
エネルギー保存則
粘性流体のエネルギー方程式の誘導について第7回
単純な層流の解析解
ナビエ・ストークス方程式の簡略化による単純層流の解析解の導出について
第8回
演習問題
粘性流体の運動に関する演習問題を解
く
第9回
乱流の運動
乱流と層流の流体挙動の違いについて
第 10 回 レイノルズ方程式と乱流 乱流運動の時間平均操作にによる評価
モデル
方法について第 11 回 圧縮性流体の質量、運動 圧縮性流体を学ぶ上で必要な保存則と量、エネルギー保存則
熱力学の基礎事項について
第 12 回 音速とマッハ数
圧縮性流体の運動を分類する音速とマッハ数について第 13 回 準一次元定常等エントロ 管路内の流れを対象とした準一次元定
ピー流れ常等エントロピー流れの関係式について第 14 回 衝撃波
衝撃波の性質と関係式について【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各授業テー
マに関する配布資料の予習・復習および課題レポートの作成【テキスト（教科書）】
笠原英司編著「現代水力学」
、オーム社
配布資料
【参考書】
古川明徳、瀬戸口俊明、林秀千人「流れの力学」、朝倉書店【成績評価の方法と基準】
評価方法：定期試験 (80%) およびレポート (20%) による。
評価基準：本科目において設定した達成目標の 60 ％以上を達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業の進度を理解度に合わせて調整する。

— 114 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BME400XB

バイオメカニクス
藤江

裕道

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
バイオメカニクスは生体組織の精巧さ，巧妙さを工学的観点から明らかにし，かつ得られた結果を医学や工学に応用するための，比較的新しい研究・学問分野である．本講義を受講することにより，生体の構造や機能と，それらに関する実験や解析の結果が診断，手術などの治療，リハビリテーション等の医学領域にどのように生かされているかについて理解することができる．また，医療診断のための計測機器の概要や，生体器官の代替物である人工臓器
として人工関節と義足についても知識を得ることができる．
【到達目標】（１） 生体組織の構造と力学機能について理解を深める．
（２） 生体関節と人工関節のトライボロジーについて理解を深める．
（３） 筋骨格系および義足における機構の力学，静力学，および動力学について理解する．
（４） 生体計測の方法について理解を深める．
（５） 医療/福祉/バイオ機器について理解を深める．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】
Biomechanics is a new research area in which the mechanicalproperty and function of biological tissues, organs, and systems areunderstood. Students will understand the details of Biomechanics
and how experimental and analytical results are applied to medical
diagnoses, surgical treatments, and rehabilitation.
【Course outline】
This course provides a basic knowledge of specific area of the research
to be conducted in the graduation research. Students will be motivatedby understanding the background of the research.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to achieve the objectivesof the class and to acquire preliminary understanding and knowledge
for graduation research and mechanical engineering seminar II.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業の進め方と方法】
人工関節やバイオマテリアルなどの実物を供覧し，実感を抱かせつつ，講義を行う．Zoom によるオンライン授業とする．適時，質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
バイオメカニクスの歴史 左記について概要を説明する．
と基礎について2
バイオメカニクスの基礎 左記について概略を説明する．
について
3
生体組織，器官等の構造 左記について説明する．
と機能１
4
生体組織，器官等の構造 左記について説明する．
と機能２5
生体関節のトライボロ
左記について説明する．
ジー１
6
生体関節のトライボロ
左記について説明する．
ジー２
7
人工関節のトライボロ
左記について実物を供覧し，説明する．
ジー１
8
人工関節のトライボロ
左記について実物を供覧し，説明する．
ジー２
9
関節外科のバイオメカニ 左記について説明する．
クス１
10
関節外科のバイオメカニ 左記について説明する．
クス２
11
義足と歩行１
左記について実物を供覧し，説明する．
12
義足と歩行２
左記について実物を供覧し，説明する．
13
血管と血液流れ１
左記について説明する．
14
血管と血液流れ２
左記について説明する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】材料関連
科目，機械力学等に関する科目を修得しておくことが望ましい．
【テキスト（教科書）】
講義中に配布
【参考書】
生体機械工学（日本機械学会編）【成績評価の方法と基準】
成績評価は講義中のコメントペーパーおよびレポートで行い，総合点で 60 点以上を合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
人工関節などを見せて，実感をもたせつつ，講義する．
【学生が準備すべき機器他】なし【その他の重要事項】
なし— 115 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC400XB

エネルギー変換工学
飯島晃良

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
種々のエネルギー形態とエネルギー形態間のエネルギー変換の基礎技術を講義する。
更に変換の高効率化、多様性、有効利用、環境調和に関して、現在
および将来のエネルギー変換技術を概説する。
【到達目標】
種々のエネルギー形態とエネルギー形態間のエネルギー変換の基礎を学習し、エネルギー変換技術を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義中心の授業を実施する。必要に応じて例題、演習問題を解き、理解を深める。適宜トピックスを取り上げて紹介する。
課題についてのフィードバックは、主に学習支援システムを用いて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / NoThis course provides an introduction to basic concepts ofvarious energies and the energy conversion technologies fromone of energy to other energy. additionally, this course provides
energy conversion technologies relate to the realization of highconversion efficiency, effective utilization, and environmental
harmony.
(Learning objectives)
The aim of this course is to achieve a comprehensive
understanding of the fundamental concepts of energy andenergy conversion technology.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to have completed the required
assignments after each class. Your study time will be morethan four hours for a class.
(Grading criteria/Policies)
Your final grade will be decided according to the following
process:
・The ratio of class attendance over 70 ％（over 10/14) will bedecided the final grade.
・Exercises in lecture 30%, and term-end report 70%.
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
講義概要
講義の概要、目標、講義日程など
2
エネルギー問題とエネ エネルギー事情、エネルギー問
ルギー変換
題、エネルギーの種類と変換
3
熱力学の基本則
熱力学第一法則、第二法則など
4
熱機関１熱機関の概要、種類・型式など
5
熱機関２
ガソリンエンジン、ディーゼルエ
ンジンなど
6
熱機関３
ガスタービンなど
7
熱機関４
ジェットエンジンなど
8
熱機関５
蒸気タービン、複合機関など
9
冷凍空調
ヒートポンプと冷凍サイクル
10
再生可能エネルギー
太陽光・風・地熱エネルギー・水
力など
11
直接変換１
熱電変換など12
直接変換２
水素エネルギー・燃料電池など
13
エネルギー有効利用
高密度エネルギ輸送・貯蔵技術、省エネルギ・排熱回収技術など
14
全体まとめ
授業全体の総活・レポート課題など【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
熱力学と伝熱工学を必要に応じて復習する【テキスト（教科書）】無し【参考書】
新版 エネルギー変換 斉藤他 東京大学出版会
必要に応じて、講義中に紹介する。

2006 年 3 月【成績評価の方法と基準】
出席率 70%以上の受講者に対して、期末レポート評価 (70%) を主に、課題 (30%) を勘案の上、評価する。
【学生の意見等からの気づき】
無し【Outline (in English)】(Course outline)— 116 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC400XB

破壊力学
毛利

雅志

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
構造物や機械部品は製造過程や使用中に欠陥やき裂が発生することがある。欠陥・き裂は，材料力学では評価することが難しいため，破壊力学が用いられる。本講義では線形破壊力学の基礎を理解するとともに実例を交えた演習問
題により理解を深めることを目的とする。
【到達目標】
機械部品の設計や製造する際に、製品に不具合が生じた場合に、そのまま使い続けられるか、修理が必要なのかを合理的に判断するための最低限の知識を得ることが出来ます。それほど頻繁に使う技術ではありませんが、使い方や計算方法を間違えると誤った判断を招き時には大きな事故につながることもあるので、本講義では正しく評価できる方法 (適用限界や適切なパラメータ設定) について学んでいきます。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンラインもしくは対面での講義を中心とした授業としますが、授業の後半
では演習問題を解いて、理解度を確認しながら解説を行いフィードバックします。授業中に終わらなかった演習問題についてはレポートとして提出してもらい、次回授業の冒頭に演習問題の解説を行いフィードバックします。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
破壊力学の考え方とその利用、材料力学との違いについて説明します。
2
材料力学の復習
破壊力学の評価には材料力学も用いることから、復習を行います。
3
弾性力学の基礎
き裂先端の応力状態を表すには材料力
学だけの知識のみでは不足するため、弾性力学の基礎について説明します。
4
有限要素法（その１）部材の応力状態を知るための一般的な手法である有限要素法の基礎について説明します。バネとトラス要素を対象にします。
5
有限要素法（その２）
その２では 2 次元要素 (3 角要素、四角要素) を対象にします。
6
き裂先端近傍の応力と応 6 回目の講義からき裂の先端の応力状
力拡大係数
態とき裂の評価指標である応力拡大係数について説明します。
7
様々な形状のき裂の応力 き裂の形状や外力の作用方法の組み合拡大係数と重ね合わせの わせ下での評価方法について説明しま
考え方す。
8
線形破壊力学の適用でき 応力拡大係数で評価できる適用限界にる範囲
ついて説明します。
9
エネルギー原理
き裂進展に伴う部材内部のひずみエネ
ルギーと外力による仕事の関係について説明します。
10
応力拡大係数算定法
有限要素法を用いた応力拡大係数の算定方法について紹介します。
11
脆性破壊と破壊靭性
脆性破壊の特徴や影響因子、評価方法について説明します。
12
疲労破壊と応力腐食割れ 破壊力学を利用した疲労寿命や応力腐
食割れに対する寿命の推定法について説明します。
13
試験
２〜１２回までの内容に関する理解度試験を実施します。
14
試験の解説，フラクトグ 課題の解答解説と代表的な破面の見方
ラフィ (破面解析)について説明します。

【成績評価の方法と基準】
・試験により理解度を確認します（１００％）。なお試験中は配布した資料の閲覧して結構です。また計算問題があるので Excel が動く PC を使用すること。
・1/3 以上欠席した場合はＤ評価とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業中に理解できないことがあれば、都度質問いただくかメールで連絡ください。
【学生が準備すべき機器他】
演習では計算の必要がありますので Excel が入った PC を準備のこと。また
授業中は配布したテキストを閲覧できること (PC での閲覧もしくはテキストを事前に印刷すること)【その他の重要事項】
材料力学は履修されていることを前提として講義します。
【Outline (in English)】【Course outline】 Defect or crack may occur in the structure member
and the mechanical part during a manufacturing process or underservice. It is difficult to evaluate structural integrity of such situation
using mechanical material, fracture mechanics are available to evaluate
crack or defect. The objective of this lecture is understanding of elastic
fracture mechanics, and exercise some example problems.
【Learning Objectives】At the end of the course, students are expected toachieve the objectives of the class and to acquire knowledge for fracture
mechanics.
【Learning activities outside of classroom】 Before/after each classmeeting, students will be expected to spend 2 hours to understand thecourse content.
【Grading Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
テキストを事前 (授業の 3 日程度前) に配布しますので事前に目を通してください。
【テキスト（教科書）】
テキストは基本的にオンラインで配布します。
【参考書】
岡村弘之 著

線形破壊力学入門 培風館— 117 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC400XB

インダストリアルデザイン下村芳樹

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人工物とそのライフサイクルの設計方法について基本的な考え方を講述します．
【到達目標】
人工物とそのライフサイクルを設計するにあたっての基本的な考え方，手法を教育すること目的とします．具体的には，設計の特徴と基本的な設計の流れ，機械のモデリング，概念設計と実体設計，体系的設計方法論，ライフサイク
ルデザインなどを学び，体系的に人工物設計を行う能力の獲得を目指します．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義のコンテンツは以下の内容を基本としますが、現在の広域感染症影響下の状況を踏まえ、講義の進捗状況に応じて適宜変更します。
第 1 回：設計過程、設計の基本的な考え方
第 2 回：体系的設計方法論：概念設計（１）
第 3 回：体系的設計方法論：概念設計（２）
第 4 回：体系的設計方法論：実体設計
第 5 回：公理的設計方法論（１）
第 6 回：公理的設計方法論（２）
第 7 回：その他の設計方法論（１）
第 8 回：その他の設計方法論（２）
第 9 回：設計に必要な知識（１）
第 10 回：設計に必要な知識（２）
第 11 回： TRIZ 概論（１）
第 12 回： TRIZ 概論（２）
第 13 回：一般設計学
第 14 回：サービス工学，これからの設計と本講義のまとめ
適時、提出された課題、質疑を介して受講生の疑問にフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
設計過程、設計の基本的 本講義の背景，目的，取り上げる内な考え方
容，シラバス，成績評価方法，受講上のヒント．関連する文献について詳し
く説明をします．また本講義で扱う設計とは何かについて講述します．
2
体系的設計方法論: 概念
基本的な設計プロセスについて説明し設計 (1)ます．さらにそこにおける概念設計の果たす役割とそこで行われる概念操作の意味について講述します．
3
体系的設計方法論: 概念
設計はその進め方により幾つかの類型
設計 (2)に分類することが可能です．この類型に基づきながら，概念設計が果たす役
割についてさらに掘り下げることを行
います．また機能・挙動・属性といった設計の基本概念について講述します．
4
体系的設計方法論: 概念
体系的設計方法論について概説します．
設計 (3)
仕様の策定から代替概念の評価までの一連の手順を順を追って説明します．
また概念設計以降の実体設計，詳細設計のフェイズについて説明をします．
5
公理的設計方法論 (1)
公理的設計方法論とそこにおける 2 つの公理について講述します．
6
公理的設計方法論 (2)
公理的設計方法論の派生概念について紹介するとともに，その実際の設計における適用例を紹介します．
7
設計に必要な知識 (1)
製図に用いられる種々の規約を通じて設計に必要な知識を紹介します．
8
設計に必要な知識 (2)
前回に引き続いて，製図に用いられる種々の規約を通じて設計に必要な知識を紹介します．
9
TRIZ 概論 (1)
発明的問題解決論 TRIZ の概要について紹介します．
10
TRIZ 概論 (2)
前回に引き続いて，発明的問題解決論
TRIZ の概要について紹介します．
11
ライフサイクル設計 (1)
人工物のライフサイクルそのものを設計対象とするライフサイクル設計の考え方について講述します．
12
ライフサイクル設計 (2)ライフサイクル設計に関連する種々の要素技術について紹介します．

13

ライフサイクル設計 (3)14

サービス工学，これからの設計と本講義のまとめ

ライフサイクル設計に関する内容を総括します．
近年急速にその重要性が指摘され始めているサービスの設計方法論とそれを支えるサービス工学と呼ばれる新しい学際領域について紹介します．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各回講義
終了後に，講義時に紹介したトピック，概念，用語についての確認を兼ねた，追加調査をすることを勧めます．
【テキスト（教科書）】
本講義では教科書を特に使用しません．必要に応じ，文献，資料を配布します．
【参考書】
本講義では参考書を特に使用しません．必要に応じ，文献，資料を配布します．
【成績評価の方法と基準】
本講義の成績評価は，小テスト，レポート課題評価結果から総合的に判断します．その成績判定の目安は，平常点（60 ％），小テストおよびレポート課
題（40 ％）です．
【学生の意見等からの気づき】
マルチメディア教材を駆使することにより，直感的に理解しやすい説明に留意します．また，重要な概念については，それ関連する社会における実例を併せて紹介することにより，より具体的で確実な理解を促すための工夫を行います．
【学生が準備すべき機器他】
本講義ではパワーポイントを使用します．また内容に応じて動画等のマルチメ
ディア教材を併用します．学生による準備が必要な特別な機器はありません．
【Outline (in English)】(Corse outline)
This course provides a basic introduction to the design of artifacts andtheir life cycles.
(Learning Objectives)
The purpose of this lecture is to educate students on the basic concepts
and methods in designing artifacts and their life cycles. Specifically,
students learn the characteristics of design and the basic flow of design,modeling of machines, conceptual design and substantive design,
systematic design methodology, and life cycle design, and aim to acquire
the ability to design artifacts systematically.
(Learning activities outside of classroom)
Four hours of study outside class time, including preparation and review
for this class, is standard. After each lecture, students are encouraged
to do additional research to confirm the topics, concepts and terms
introduced in the lecture.
(Grading Criteria /Policy)
Grades for this lecture will be based on the results of quizzes and written
assignments and the grade is determined by the following criteria:
normal score (60%), quiz and report (40%).

— 118 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC400XB

環境工学
西井

啓典

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉〈Ｓ〉〈ア〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
機械工学科の学生の多くは、メーカに就職し、設計業務に携わる。製品設計には環境配慮が欠かせない時代になっている。技術者あるいは社会人として必要な環境関連の知識を得るとともに、その重要性を認識する。また、環境、
エネルギー、福祉等は将来的にも重要分野で、社会人として環境に係る基礎知識を身につけることは、今後の人生にとって有意義である。
【到達目標】
1. 典型 7 公害についての基本事項、防止装置の機械的要素等について理解する。
2. 環境管理、環境影響評価、リサイクル・リユース、ゼロエミッションなどの循環型社会に於ける役割について理解する。
3. 地球温暖化、再生可能エネルギー等について学び、日本のエネルギー基本計画との係りを理解する。
4. 環境問題全般について広く学び、地球環境を維持するため、社会貢献の心を養う。
5. 企業における環境関連製品の研究開発、プロジェクトの受注から納入までの流れの事例により実業務の一端を知る。
6. 最先端の水質汚濁防止技術の動向に触れる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
資料を配布し、パワーポイントを用いて、環境装置の写真なども見ながら、講義を行い、環境全般について理解してもらう。並行して、技術開発、先端技術など社会の実情をトピックスとして紹介する。提出された課題レポートから幾つか取り上げ講評や解説を行う。適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1回
環境概論
環境工学の講義内容、進め方、トピッ
クスについて説明する。環境基本法、
気候変動枠組条約締約国会議の状況、
SDGs 等の概要について解説する。
2回
環境問題の歴史と発展
環境問題の変遷について学習し、過去の環境関連事故の事例に学ぶ。なお、トピックスは基本的に毎回、紹介する。
3回
大気汚染
大気汚染の原因、評価、低減装置（脱硫、脱硝、集じん装置）等について学ぶ。
4回
水質汚濁 (1)
水質汚濁の変遷、防止対策及び技術の概要について学ぶ。
5回
水質汚濁 (2)
水質汚濁の原因、評価、活性汚泥法など水処理技術等について学ぶ。
6回
土壌汚染、地盤沈下
土壌汚染、地盤沈下の原因、評価、防止技術等について学ぶ。
7回
悪臭
悪臭物質の基礎、発生原因と防止技術等について学ぶ。
8回
騒音
騒音の基礎、騒音苦情の実態、評価、防止技術（消音器、防音壁）等について最新技術を交えて学ぶ。
9回
振動
振動苦情の実態、振動の基礎、評価、防止技術（防振、制振、免震、動吸振器）等について学ぶ。
10 回
廃棄物
焼却設備など廃棄物処理方法、処分場等について学ぶ。
11 回
リサイクル、リユース
循環型社会の形成に必要な、家電・建
築・自動車・容器包装などリサイクルの方法・実態、各種リユースについて学ぶ。
12 回
地球温暖化、新エネル
地球温暖化の原因と防止策、新 (再生ギー可能) エネルギー等について学ぶ。
13 回
放射能、ゼロエミッショ 放射能の基礎、影響、復旧策、ゼロエ
ン
ミッションによる循環型社会の構築等について学ぶ。
14 回
環境管理と環境監査、環 環境 ISO（ISO14001）の考え方と仕境影響評価 (環境アセス
組み、環境影響評価 (アセスメント) 等
メント)について学ぶ。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】環境問題
は日々、新たな問題が発生している。最新情報を得るためには、新聞やイン
ターネットなど、情報に敏感になることが大切である。
また、身の周りで起こる事象、製品・装置のﾒｶﾆｽﾞﾑ等に疑問を持ち、考える習慣をつけることで、技術的センスが養われ、このことが将来、技術者としての成長につながる。
【テキスト（教科書）】
講義毎に自作の資料を配布、または学習支援システムに資料を添付する。
【参考書】
新公害防止の技術と法規 産業環境管理協会（大気編、水質編、騒音・振動編など）
環境省、国交省、総務省などの各省、機械学会など各種学会の Web.
松信八十男 著 地球環境論入門
サイエンス社
福田基一 他著 環境工学概論
培風館
久保田宏 他著 廃棄物工学
培風館【成績評価の方法と基準】
課題レポート（５０％）と春学期試験（５０％）を合わせて評価する。100 点満点とし、60 点以上を合格とする。
課題レポートは環境に関する話題について、現状、問題点、解決方法、自分の考えなどをまとめ（１５００字以上）、６月末頃 (別途指示) に提出する。
春学期試験は、テーマ毎に出題した中から、春学期試験時に受講者が選択 (別途指示) して回答する。
90〜100 点を S
87〜89 点を A+
83〜86 点を A
80〜82 点を A77〜79 点を B+
73〜76 点を B
70〜72 点を B67〜69 点を C+
63〜66 点を C
60〜62 点を C0〜59 点を D(不合格)
未受験, 採点不能を E(不合格)【学生の意見等からの気づき】
企業の新製品開発の実情、大型案件の受注活動から設計、製作、建設、納品に至る一連のプロジェクト業務の流れ、海外視察・学会などの体験談等々、ト
ピックスとして紹介した事項が興味深かく、有益だったとの意見が散見された。今年度も継続させることを考えている。
【学生が準備すべき機器他】
特になし【その他の重要事項】
大部分の学生は、卒業すると就職し、夫々の所属先で活躍することになる。人間として、技術者として成長するための心掛けなど、社会人として役立つ情報を紹介したいと考えている。
企業で長年、実業務（技術開発、ライン業務、プロジェクト業務）に携わり、また、豊富な学会活動などに基づいた経験談（事例）、最新技術などを紹介する。
【Outline (in English)】
OutlineMany students of the machinist subject find a job in the maker andare engaged in design duties. It is the times when environmental
consideration is indispensable to a product design. I get necessary
environment-related knowledge as an engineer or a member of society
and recognize the importance. In addition, it is significant for the future
life that environment, energy, the welfare acquire basic knowledge toaffect environment as a member of society in the future in an importantfield.
Learning Objective
1.I understand a basic matter about the model 7 pollution, themechanical element of the prevention device.
2.I understand a role in recycling society such as environmental
management, an environmental assessment, recycling reuse, thezero-emission.
3. I learn about global warming, renewable energy and understand theJapanese basic engery plan.
4. I develop a heart of the contribution to society to learn about overall
environmental problem widely, and to maintain a global environment.
5.I know one end of true duties by the example of flows from theresearch and development of the environmental product in the company
concerned, the order of the large-scale project to the delivery.
6.I know the trend of the advanced technique of the field of sound.
Learning activities outside of classroom— 119 —

理工学部 発行日：2023/5/1
A new problem produces the environmental problem every day. It is
important to become sensitive to a newspaper and information including
the Internet to get the latest information.
In addition, I have a question toward a phenomenon to be caused aroundthe body, the mechanism of a product, the device, and a technical senseis fed, and this is connected for the growth as the engineer in the future
by touching a custom to think about.
Grading Criteria/PolicyYour overall grade in the class will be decided based on the following.
Term-end examination : 50%, Short reports : 50%— 120 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MTL300XB

機能材料
柴田

清

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
機能材料とは、その物質の持つ電気・電子、磁気、光、熱、反応などに関する特異的な性質を活用し、独特の役割を果たすものである。
本講義では、固体物理に基づく物性論だけでなく、それを実現するための製造プロセスも含めて、原理から応用までの理解を深める。金属、セラミックス、高分子といった区分には拘らない。また合わせて、広く技術発展の過程と意義についての、産業上だけでなく、社会的な意味も併せて理解する。
【到達目標】
さまざまな材料の機能、利用の展開と理解し、材料の重要性を理解することができる。具体的には；
1. 機能材料のミクロな構造とマクロな性質の関係が理解できる
2. 機能を発揮するよう作り出すプロセスの基本的機能を理解できる
3. 材料の利用法に関する着想源と社会実装の影響を理解できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
物質の構造とそれによって実現される機能、およびその構造を実現するための製造法の関係を説明する。
そのような機能を持つ材料が開発されたことによって、産業や社会にどのような影響が及んだのかも紹介する。
各回の講義内容に関し、当該材料の応用に関する調査あるいは考察の課題を課す。提出された内容について、次回の講義において解説、および場合によっては発展的な事例紹介などのフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
機能性材料
機能性材料の概要を解説し、講義の範囲・構成とその意図を述べる
2
形状記録材料
形状記憶合金の変形挙動を金属的見地から解説し、超塑性現象と合わせて、アクチュエータとしての応用を紹介する
3
通電・絶縁材料
電気伝導の原理を確認し、電気抵抗、配線材料のなりたちを解説る。集積回路ボンディングやパン
タグラフ刷板などの応用例を紹介する
4
半導体
シリコン半導体、コンデンサなどの作動原理を解説し、シリコンウェーハ製造プロセスや太陽電
池・LED 証明といった実用展開を紹介する
5
熱電・圧電変換材料
エネルギー変換としての熱電、圧電素子の働きの原理を解説し、温度センサ、電子冷却、圧電素子、歪計、床発電などの応用例を紹介
する
6
磁性材料
永久磁石、軟磁性材料、磁気記録、フェライト磁石についてその原理と応用を解説する
7
超伝導材料
金属系および酸化物系の超伝導材料について発見から応用までの経緯を紹介し、科学技術ジャーナリ
ズムについても触れ8

水素吸蔵材料

9

電池材料

10

有機機能性材料

11

医用材料・抗菌材料

12

ナノ材料

13

材料プロセシング

14

資源制約と有害性

物質と水素の相互作用原理から産業上応用展開を解説し、あわせて低炭素エネルギー利用の課題についても触れる
１次および２次電池に用いられる
イオン導電体の構造・原理について解説し、センサーや燃料電池への応用を紹介する
導電性ポリマーや液晶材料などの高分子の電気電子分野への応用展
開を解説する
人工臓器用などの生体適合、および抗菌など生物活動制御のための材料について解説する
様々なナノ構造とその効果について解説するとともに、社会実装に伴う期待と懸念についても紹介する
製造プロセスの観点から各材料を振り返りる。またニーズとシーズの双方の観点から材料開発のあり方を考える
材料によって様々な高機能を実現するために資源的に希少、あるいは有害性が強い物質が利用されることがある。この問題の実情と対策を考える【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
新材料に関するニュース、新聞記事等を読む。
【テキスト（教科書）】
特になし。毎回スライド等を用いて，講義を行う。
【参考書】
戒能俊邦、菅野了次、「材料科学」、東京化学同人、2008 年、4400 円
伊藤利道、「電気電子材料」、オーム社、2016 年、2600 円
その他、新材料に関するニュース、新聞記事等にも注目【成績評価の方法と基準】
各講義ごとに小レポートを課し、合計 100 点で平均 60 点以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
多くの材料に触れ、それらの適用・応用法を独自の視点で考えることを勧める。
【学生が準備すべき機器他】
特になし【その他の重要事項】
特になし【Outline (in English)】- Course Outline
Functional materials play important roles in modern society,using their unique electronic, magnetic, optic, thermal orchemical natures.
This course introduces the principles
and applications of these materials, based on solid physics
and industrial processing, to students. Metals, ceramics
and polymers are included. The history of technologicaldevelopment is also introduced to learn their social impacts.
- Learning Objectives
The goals of this course are to understand function andapplication of various industrial materials and significance inmodern society. Showing more concretely;— 121 —

理工学部 発行日：2023/5/1-1. Relationship in micro structure and macro properties-2. Basic function of processing to create the properties ofmaterials-3. Source of the idea of social implication and its effects onsociety- Learning Activities Outside of Classroom
Students are expected to spend four hours to understandthe course content including to have completed the required
assignments- Grading Policy
Grading will be decided based on assignment reports (100%)— 122 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
新井

和吉

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする・【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 123 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
石井

千春

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜13 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 14 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 15〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
22 回
第 23〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
25 回
第 26、27 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 28 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする・【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 124 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
相原

建人

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする・【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 125 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
塚本

英明

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする・【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 126 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
東出

真澄

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする・【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 127 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
川上

忠重

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする.
【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 128 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
吉田

一朗

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．

【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
該当なし【学生が準備すべき機器他】
貸与 PC や遠隔で卒業研究を実施するにあたり必要になるカメラや音声機器，
および，卒業研究を推進するにあたり必要になる機器類。他に必要なものが出た場合は，状況に応じて指導教員から指示する。
【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。

—————本科目は，「実務経験のある教員による授業」である。授業担当者の吉田は，精密機器メーカで約８年間，実際に販売する製品の研究・開発および最先端の超精密機器の研究・開発の実務経験がある。また，特許・知財管理業務の実務経験，および，研究開発者として特許出願経験や登録特許も保有する。
加えて，企業人として大学・研究機関への共同研究の依頼・契約締結の経験，および，逆に大学人として企業・研究機関への共同研究の依頼・受託・契約締結の業務経験を有する。
科目内での助言や指導は，以上の研究・開発の経験，および，企業内・学術界・社会での経験にもとづいたものである。

— 129 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
崎野

清憲

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする・【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 130 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
チャピ ゲンツィ
開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする・【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 131 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
平野

元久

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする・【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 132 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
辻田

星歩

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする・【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 133 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
平野

利幸

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする・【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 134 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XB

卒業研究
御法川 学
開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1. 自主的に実験・解析・設計・試作等を計画し、継続して研究に取り組み、得られた成果に工学的考察を加えること．
２．成果を論理的に卒業研究論文にまとめ、期限内に提出すること．
３．研究成果を口頭で発表し、討議できること．
【到達目標】【授業のテーマ】を達成することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教員の指導の下機械工学分野の研究課題について１年間にわたり研究を行い、専門知識の進化と総合化を図る．また、課題解決を通して論理的で実践的な能力と創造性を育成する．適時，実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1、2 回 課題の調査及び研究計画 研究課題の調査及び研究計画の検討にの検討ついて指導する．
第3回研究計画の詳細決定
研究計画の詳細を決定
第 4〜14 研究実施
研究実施、進捗に応じて指導回
第 15 回 中間進捗報告
ゼミ内において中間進捗報告を行う．
第 16〜 研究実施
研究継続、進捗に応じて指導
24 回
第 25〜 卒業研究論文作成
卒業研究論文執筆を指導
27 回
第 28、29 卒業研究論文作成及び卒 卒業研究論文執筆及び発表会用資料の回
業論文発表会資料作成
作成を指導
第 30 回 卒業論文発表
卒業論文発表会において成果を発表するとともに他の学生の発表を聴講し、討議に参加する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員の指示に依存するのではなく、自ら積極的に調査、実験、解析等を進めること．
【テキスト（教科書）】
使用する場合は指導教員が指示あるいは配布する．
【参考書】
指導教員が適宜、論文等や専門書等の参考文献を指示する．また、自分で図書館やインタネット等を利用し、読むことが望まれる．
【成績評価の方法と基準】
本科目において設定した到達目標の６０％以上に到達した学生を合格とする・【学生の意見等からの気づき】
該当なし【その他の重要事項】
上記の実施計画は、モデルケースであり、研究の内容によって多少の違いはある．
必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of his course is to develop ability to plan and conduct original
research. Based on the obtained results, engineering examinations
will be made, which is integrated into graduation theses and presented
orally in the appropriate meeting.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to acquire the researchabilities, engineering experiment skills, presentation skill, and self
managed PDCA ability.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 135 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

工業数学基礎演習
平野

元久、吉田

一朗

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
工業数学の基礎となる、微分積分、線形代数 (ベクトル・行列)、確率統計
について、ソフトウェアを利用して理解を深める．
また，本科目は，機械工学の四力学だけでなく，人工知能（AI）やデータサイエンスを学ぶ上での理解の支援となる．
【到達目標】（１）微分積分、確率統計・線形代数 (ベクトル・行列) における演習問題を手計算で解くことができる．
（２）微分積分、線形代数 (ベクトル・行列)、確率統計に置ける演習問題をソ
フトウェアを用いて解くことができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
数値計算ソフトウェアである MATLAB，Mathematica，Excel 等のソフ
トウェアを使用して，微分積分，確率統計，線形代数についての演習を行う．
なお，「微分積分」，「確率統計」，「線形代数」の講義の実施順序は年度により変更することがある．適宜，課題の解説や質疑応答の内容を講義の進め方に
フィードバックする． 新型コロナウイルスの感染状況を考慮し，必要に応じてオンライン開講とする．それにともなう各回の授業内容や計画の変更，成績評価の方法などの変更等については，学習支援システムでその都度提示する。また，本授業の開始日も必要に応じて学習支援システム Hoppii 等から通知する．本シラバスに記載の全事項は新型コロナ禍前や非常事態宣言時以外を想定して作成されているため，オンライン式，対面式を含め具体的な授業の進め方などは，学習支援システム： Hoppii 等で提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
微分積分（１）
MATLAB 入門：数と式の操作 (担当:
吉田一朗)
第2回
微分積分（２）
数式とグラフ (担当:吉田一朗)
第3回
微分積分（３）
微分と積分 (担当:吉田一朗)
第4回
微分積分（４）代数方程式 (担当:吉田一朗)
第5回
微分積分（５）微分方程式 (担当:吉田一朗)
第6回
確率統計 (1)
確率統計 (1) Excel による確率統計計
算の基礎 (担当:平野元久)
第7回
確率統計 (2)
確率統計 (2) 確率の基本：確率密度と正規分布(担当:平野元久)
第8回
確率統計 (3)
確率統計 (3) 正規分布・標準正規分布(担当:平野元久)
第9回
確率統計 (4)
確率統計 (4) 正規分布の活用 (担当:平野元久)
第 10 回 確率統計 (5)確率統計 (5) 確率統計の試験 (担当:平野元久)
第 11 回 線形代数 (1)線形代数 (1) MATLAB を用いた線形代数の基礎: 行列の操作 (担当:平野元久)
第 12 回 線形代数 (2)線形代数 (2) 逆行列計算と連立方程式の解法 (担当:平野元久)
第 13 回 線形代数 (3)線形代数 (3) 線形変換１線形性の証明(担当:平野元久)
第 14 回 線形代数 (4)線形代数 (4) 線形変換２ 線形写像の活用(担当:平野元久)

1．MATLAB ではじめるプログラミング教室，奥野貴俊，中島弘史，コロナ社， 2017 年， 2,860 円（税込）.
2. 表面性状用ローパスフィルタの数理，近藤雄基，沼田宗敏，吉田一朗，
東京図書出版，2023 年，2,200 円（税込）．
3．はじめての MATLAB プログラミング，大川善邦，工学社，2016 年，
2,090 円（税込）．
【平野元久担当分】
講義時にプリント，プログラムファイル等を配布する．
【参考書】
授業時に指示する．
【吉田担当分について】
詳細は授業時に説明する。
下記は，機械工学科での数学や物理の計算の基礎学習に有用な良書である。
１．ポイントを学ぶ工業力学，真鍋健一，鈴木浩平，丸善出版，2009 年，
3,190 円（税込）．
２．大学新入生のための微分積分入門，石村園子，共立出版，2004 年，2,200円（税込）．
３．大学新入生のための物理入門 第 2 版，廣岡秀明，共立出版，2012 年，
2,310 円（税込）．

【平野担当分】
講義時にプリント，プログラムファイル等を配布する．を配布する．
【成績評価の方法と基準】
２名の教員の採点を総合し、総合得点１００点満点中 60 点以上を合格とする．
なお，全授業回数の２／３以上の出席を合格の必須要件とする．
本科目の総合得点については，微分積分，確率統計，線形代数の各単元の得点の平均点により決定する．
微分積分の得点については，課題・宿題を１００％の配分として評価する．
確率統計と線形代数の各単元の得点については，授業内課題の得点：２０％，
定期試験の得点：８０％を配分して決定する．
【学生の意見等からの気づき】
PC 操作に不慣れな 1 年生学生も多く，TA の協力を得て，丁寧に指導する．
【学生が準備すべき機器他】
MATLAB，Excel 等のソフトウェアを使用するので，通常の教室で講義が行われる場合には、毎回の授業時に大学貸与のノート PC を持参すること．
【その他の重要事項】
本授業は，「実務経験のある教員による授業」である。授業担当者は，企業勤務時代において，数学と数値計算ソフトウェアなど（Matlab, Mathmatica
や C コンパイラなど）を連携させながら，研究・開発の実務に従事していた経験がある．
確率統計と線形代数の試験については，定期試験期間に行う予定である．
【Outline (in English)】【Course outline】
In this lecture, students will deepen their understanding of thecalculus, vector, matrix, and probability statistics, which is the basisof industrial mathematics by jointly using softwares.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to understandthe calculus, vector, matrix, and probability statistics by jointly using
softwares.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend
four hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of the two instructors is calculated, and a score of 60
or more out of 100 is considered acceptable. At least 2/3 attendance isrequired.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
文科省の省令で定められている時間外の学習時間は，2 単位の授業では約６７時間以上です． ２単位の授業では，１週あたり約４．８時間以上の授業
時間外の学習を学生が実施することが義務付けられています．
講義開始までに、数学の基礎（微分積分、確率統計，線形代数）を復習しておくこと．毎回授業で行った内容の復習を行うこと。
あらゆる科目で共通であるが，授業で学んだだけでは真の理解に至らない．
自発的に学ぶ学習態度が望まれる．
【テキスト（教科書）】
授業時に指示する．
【吉田担当分について】
詳細は授業時に説明する。

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

ＣＡＤ入門
水野

操

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ものづくり現場においては機械製図の素養が必須であり、そのツールとして広く利用されている 2 次元、3 次元 CAD の基本操作を学ぶことで、物体の形状把握や表現法を習得する。
【到達目標】
1．機械系 3 次元 CAD の概念と基本操作を理解する。
2．機械製図の基本的なルールを理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
JIS 機械製図の手法を説明しながら、簡単な機械要素の製図を通じて、物体表現の方法と 3 次元 CAD の特徴および基本的な操作法を実習によって習得する。
適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
１）ガイダンス
２）3D CAD の概念と種類
３）SOLIDWORKS の基本操作
第2回
ソリッドモデリングの基 １）スケッチとフィーチャーの説明と本
3D CAD で立体形状を作る流れ
２）様々な形状の作成
第3回
基本フィーチャー１）押出し、回転、スイープ、ロフト
２）紹介したフィーチャーを生かした
形状の作成
第4回
編集フィーチャー
１）フィレット、面取り、シェル等形
状を整えるフィーチャー
２）編集フィーチャーを使った形状の
仕上げ
第5回
履歴の編集
一度作成した形状を履歴を使った編集
第6回
機械部品の作成
学習したモデリング手法まとめ：機械部品の作成と編集
第7回
アセンブリの基本
１）アセンブリ機能の紹介
２）基本的なアセンブリプロセスの学
習
第8回
アセンブリ合致部品を組み合わせるための様々な合致の説明とそれらを使ったアセンブリ演
習第9回
2 次元図面の作成
3D 形状を元にした 2 次元図面の作図
機能の学習
第 10 回 コンフィギュレーション 設定テーブル機能を用いた類似部品作
成第 11 回 デザインライブラリ他
１）Toolbox を利用した部品形状の作成
２）外観や材料の割当て、デカール等の設定
第 12 回 自由課題（１）
与えられたテーマに沿ったオリジナル
製品のモデリング第 13 回 自由課題（２）
与えられたテーマに沿ったオリジナル
製品のモデリング（継続）第 14 回 総合演習
総まとめの演習

ただし、出席日数が 60 ％に満たない学生は評価の対象外（E）とする。
評価基準：履修の手引きに記載されている S〜E までの 12 段階評価に基づく。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
演 習 は 、各 自 が 大 学 の 貸 与 PC 上 に イ ン ス ト ー ル さ れ た 3D CAD「SOLIDWORKS」を使用するので、履修に先立って SOLIDWORKS がイ
ンストールされていること、かつ起動できることを確認すること。
【Outline (in English)】【Course outline】
This course is to leran the basic operation of 3D CAD which is
widely used at industrial field. Through the operation, recognitionand expression of 3D shape of machine parts and assembly
are acquired.
【Learning Objectives】
1. To understand the concept and basic operation of mechanical 3D CAD.
2. To understand the basic rules of mechanical drafting.
【Learning activities outside of classroom】
The standard study time for this class is 4 hours, including preparation
and review. Students are expected to complete and submit the exercises
given as assignments at home.
【Grading Criteria /Policy】
Evaluation method: Students will be evaluated comprehensively basedon their submission of CAD exercises and their performance in thecomprehensive exercises.
Evaluation criteria: Students who achieve a total of 60% or more willpass the course.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
各回に先立って、配布資料を学習支援システムにアップするので、各自事前にダウンロードし、事前に演習内容を確認し、資料に記載されている操作方
法に目を通しておくこと。
【テキスト（教科書）】
演習手順書、演習に必要なデータ、課題など、実習に必要なテキストは学習支援システムにアップする。
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 以下の各項目を総合的に評価する。
１）各回に与えられた課題に対するモデリングの結果（60%）２）自由課題（20%）３）総合演習（20%）とし、合計 100%のうち 60%以上を合格とする。

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COT100XB

プログラミング言語Ｆｏｒｔｒａｎ（機械）平野元久

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
自動車・航空機開発で必須となる，コンピュータを活用した設計工学，すなわ
ち「デジタルエンジニアリング」を実行するのに必要となるプログラミング言語として Fortan90/95 を修得することを授業目標とする．この授業で得る学
力は，コンピュータを用いた機械設計・製作・制御技術の開発のみならず，さまざまな物理化学現象のコンピュータシミュレーション開発の基礎力となる．
【到達目標】
プログラミング言語 Fortran を用いて計算プログラムを作成し，コンピュータを用いて必要な計算処理を実行できる学力は，技術・教育の現場において必須の技術力である．この授業の到達目標は，(1) 歴史と実績のあるプログラ
ミング言語 Fortran を用いてプログラムを作成・実行できるようになること，(2) その技能を基に，理工学の問題，例えば，飛翔体の軌道計算や乱数によるモンテカルロ計算の問題に対して解法手順を立案でき，(3) 数値計算・データ処理のプログラムを自ら作成・実行し，自立して問題解決を成し遂げる学力を備える【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
コンピュータシステムの概要と操作方法を Windows を例として学習し，コンピュータ操作に慣れるようにする．プログラミング学習として科学技術計
算用として活用される Fortan90/95 を学習する．飛翔体の軌道計算や乱数を用いて円周率を求めるなど，数値計算の基礎を例題の演習を通して理解を深める．本講義で修得する学力は，CAE(計算機支援工学) を用いた数値解析，
計算工学シミュレーション等の基礎となる．適時、提出された課題に対してフィードバックを行う。 適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。 適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。

【成績評価の方法と基準】
授業中の課題： 20%，プログラミング試験 40%，定期試験： 40%の配分で評価する．出席日数が全体の 2/3 に満たない学生は評価の対象外とする．また，30 分以上遅刻した場合は，特別な理由が無い限り欠席扱いとする．
【学生の意見等からの気づき】(1) 演習課題・小テストを実施し，理解度を確認して進める．(2) 演習課題の実施によって，Fortran プログラムを自力で作成できるようにする．(3) 理解度を上げるため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する．
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与ノートパソコン，あるいは PC 教室のデスクトップパソコンを用いる．
【その他の重要事項】「教職課程「数学」の教科に関する専門科目のコンピュータの分野であるから，教員免許状取得を考えている場合には受講すること．
」大学生活は，社会に出て就職する前の最後の準備期間 (学習期間) である．社会に出ると，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する．そのため，ぜひ社会に出るまでに，自力で学習できる技術と能力，精神，考えを身に付けられると良い．この能力は一生ものであり，社会に出た後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ。
【Outline (in English)】【Course outline】 This course provides a basic knowledge of high-level
programming language of Fortran90/95. 【Learning Objectives】 At theend of the course, students are expected to achieve the objectives of theclass and to acquire preliminary understanding and knowledge for theFortran90/95. 【Learning activities outside of classroom】 Before/after
each class meeting, students will be expected to spend several hours tounderstand the course content. 【Grading Criteria /Policy】 The total
score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
フォートラン文法の基礎 代入文，演算式，入出力文，変数，型
(1)
宣言
第2回
フォートラン文法の基礎 くり返し計算，組込み関数，整数型除
(2)
算
第3回
計算アルゴリズム (1)
疑似乱数の生成
第4回
計算アルゴリズム (2)(1) 乱数発生(2)MATLAB データの入出力と作図
第5回
計算機シミュレーション (1) くり返し (DO 文)
アルゴリズム (1）(2)DO 文の活 用法．
(3) モンテカルロ法による円周率の計
算
第6回
計算機シミュレーション (1) 条件分岐 (IF 文)．
アルゴリズム (2）(2) 関係演算子・論理演算子
第7回
フォートラン文法理解度 フォートラン文法の基礎
確認試験
第8回
中間プログラミング試験 プログラム作成，数値計算
第9回
運動方程式の数値計算 (1) (1)1 ・2 次元配列
(2) オイラー法による運動方程式の解法
第 10 回 運動方程式の数値計算 (2) (1) 摩擦抵抗のある運動方程式の解法(2)MATLAB によるデータ作図
第 11 回 2 進数変換 (1)① 2 進数変換・n 進数変換のプログラ
ミング．
第 12 回 2 進数変換 (2)(1)2 進数変換(2)IEEE 浮動小数点数
第 13 回 判断と分岐・最小二乗法 ルート探索最適化問題解法のプログラ
ミング
第 14 回 最終 Fortran 試験
プログラム作成の応用【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】(1) 各授業テーマ課題に関するテキスト，宿題を実施する．(2) 授業中の学習だけでは本当の理解を得られない．自発的に学ぶ学習態度が必須である．
【テキスト（教科書）】
松本 敏郎、 野老山 貴行：「みんなの Fortran-基礎から発展まで-」，名古屋大学出版会 (2022)【参考書】
参考教材を適宜「学習支援システム Hoppii」により配布する．

— 138 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XB

デザインとテクノロジー（機械）御法川 学
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人間の暮らしや社会を支える機械やシステムを設計製造する技術者にとって、デザインとテクノロジーの基本的な考え方を理解しておくことは極めて重要である。この授業では、身の回りの機械装置を実現するための基本的なアプローチの方法や要素技術に関して、初学者向けに概説し、技術者としての心構えを養う。
【到達目標】
機械エンジニアとして必要な各種の要素技術に対する基本的な知識を身に付けるとともに、実現したい機械システムへのアプローチを考えることができるようになること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

To acquire basic knowledge of various elemental technologies required
as a mechanical engineer, and to be able to think of approaches to themechanical systems you want to realize.
【Learning activities outside of classroom】
Students will deepen their understanding of what they have learned inclass by studying actual cases. In the project exercise, students will
actually propose a mechanical system.
【Grading Criteria /Policy】
Evaluation method: 100% of the evaluation will be based on the content
of the reports and presentations in the class exercises.
Evaluation criteria: Students who achieve 60% of the set goals in thiscourse will pass the course.

【授業の進め方と方法】
対面授業を基本として、必要に応じてオンライン授業を行う。講義を聞き、演
習・レポート・プロジェクトを行う。
Based on face-to-face classes, online classes will be conducted as needed.
Students listen to lectures and do exercises, reports, and projects.
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
授業概要の説明第2回
機械デザインとは
機械デザインの考え方・ステップについて
第3回
機械の美しさを見分ける 視覚的なデザイン要素と原理
第4回
人間工学
人のためのデザインについて
第5回
各種の構造
フレーム構造、安定性、荷重、モーメ
ントなど
第6回
プロジェクト演習①
命題に対する実例と提案
第7回
各種のメカニズム①
チェーン、プーリー、ギアなどのドラ
イブトレーン
第8回
各種のメカニズム②
カム、リンク機構など
第9回
プロジェクト演習
命題に対する実例と演習
第 10 回 電気装置の基礎
電気回路・制御回路の基本的な構成
第 11 回 油空圧技術の基礎
油空圧装置・回路の基本
第 12 回 材料
機械の材料・強度・加工法
第 13 回 マスプロダクションデザ 量産品の設計・製造・管理
イン
第 14 回 プロジェクト演習②
命題に対する実例と提案【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業で習った内容について、実際の事例などを調べることで理解を深める。プロジェ
クト演習では実際に機械システムを提案する。
【テキスト（教科書）】授業にて資料を随時配布します。
Materials will be distributed in class as needed.
【参考書】
ジェームズ・ガラット，デザインとテクノロジー，コスモス
菱田・直井・御法川，機械デザイン，コロナ社【成績評価の方法と基準】
評価方法：授業で行う演習のレポート内容・発表内容を 100%として評価する。
評価基準：本科目において、設定した達成目標を 60%達成した学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
Not specified.
【Outline (in English)】【Course outline】
For engineers who design and manufacture machines and systems that
support human life and society, it is extremely important to understandthe basic concepts of design and technology. In this class, the basic
approach methods and elemental technologies for realizing mechanicaldevices around us are outlined for beginning students to develop theirmindset as engineers.
【Learning Objectives】— 139 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XB

ベクトル解析
平野

元久、辻田

星歩

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ベクトル解析で扱うベクトル量を理解するために，ベクトル解析の工学応用を演習課題として講義を進める．授業では，工学で扱うベクトル量を例題として取り上げ，物理現象の数学的記述法と計算の基本法則をわかりやすく講義する．演習と例題を取り入れ，計算と応用に習熟できるようにする．

【成績評価の方法と基準】
成績評価について 100 点満点の試験得点 (中間試験 40%，期末試験 60%の配分で得点化) で評価する．合格には 60 点以上の得点を必要とする．
出席日数が全体の 2/3 に満たない学生は評価対象外とする．
30 分以上遅刻した場合，特別な理由が無い限り欠席とする．

【到達目標】
ベクトル解析で扱うベクトル量を理解するために，ベクトル解析の工学応用を演習課題として講義を進める．授業では，工学で扱うベクトル量を例題として取り上げ，物理現象の数学的記述法と計算の基本法則をわかりやすく講義する．演習と例題を取り入れ，計算と応用に習熟できるようにする．

【学生の意見等からの気づき】(1) 演習課題・小テストを実施し，理解度を確認して進める．(2) 演習課題の実施によって，ベクトル解析の計算方法に習熟できるようにする．(3) 理解度を上げるため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
ノート PC を講義時に使用する．どの回の授業でノート PC を持参するかについては，その都度事前に連絡する．

【授業の進め方と方法】
ベクトル解析の工学応用を演習課題として講義を進める．授業では，工学で扱うベクトル量を例題として取り上げ，物理現象の数学的記述法と計算の基本
法則をわかりやすく講義する．演習と例題を取り入れ，計算に習熟できるよ
うにする．適時、提出された課題に対してフィードバックを行う。 適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。 適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
(前半講義) ベクトルの概 ベクトル和，ベクトル空間
念と定義およびその加法・減法の応用 (担当：辻田)
第2回
ベクトルの成分表示と内 内積，ベクトル，幾何学応用
積の定義およびその幾何学への応用 (担当：辻田)
第3回
ベクトルの外積と三重積 ベクトルの外積，三重積，幾何学応用の定義とその幾何学への応用 (担当：辻田)
第4回
ベクトル値関数の微分と ベクトルの微分・積分
積分およびベクトル微分
方程式 (担当：辻田)
第5回
空間曲線と曲線運動への フレネ・セレの公式
応用およびフレネ・セレの公式 (担当：辻田)
第6回
質点の動力学への応用
ベクトルと運動方程式(担当：辻田)第7回
中間試験、まとめ (担当ベクトルの各種演算の計算方法 (1)：辻田)
第8回(後半講義) 1. 多変数関数 多変数関数の偏微分の計算の偏微分，勾配 (担当：
平野元久)
第9回
2. スカラー場の線積分
勾配 (∇) の意味と計算(担当：平野元久)
第 10 回 3. スカラー場の線積分と スカラー場の線積分の意味と計算
勾配 (担当：平野元久)
第 11 回 4. ベクトル場の線積分
ベクトル場の線積分の意味と計算(担当：平野元久)
第 12 回 5. ベクトル場の発散
ベクトル場の発散 (div) の意味と計算(担当：平野元久)
第 13 回 6. ベクトル場の回転 (担 ベクトル場の回転 (rot) の意味と計算
当：平野元久)第 14 回 7. 期末試験 まとめ (担当 ベクトル解析に必要な演算の試験：平野元久)【その他の重要事項】「教職課程「数学」の教科に関する専門科目の解析学の分野であるから，教員免許状取得を考えている場合には受講すること．
」大学生活は，社会に出て就職する前の最後の準備期間 (学習期間) である．社会人となると，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する．そのため，社会に出るまでに，独力で学習できる技術・能力・心構えを身に付けられると良い．この能力と技能は生涯に渡って必要なものであり，社会に出た後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ．
【Outline (in English)】【Course outline】 This course provides a basic knowledge of vector
analysis. 【Learning Objectives】 At the end of the course, students
are expected to achieve the objectives of the class and to acquirepreliminary understanding and knowledge for the vector analysis.
【Learning activities outside of classroom】 Before/after each classmeeting, students will be expected to spend several hours to understandthe course content. 【Grading Criteria /Policy】 The total score of 60 or
more out of 100 is considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】(1) 各授業テーマ課題に関するテキスト，宿題を実施する．(2) 授業中の学習だけでは本当の理解を得られない．自発的に学ぶ学習態度が必須である．
【テキスト（教科書）】
畑山明聖・櫻林徹, 工学・物理のための基礎ベクトル解析，コロナ社．および教員からの配布資料【参考書】
矢野健太郎・石原繁，大学演習 ベクトル解析，裳華房— 140 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XB

物理学応用
平野

利幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では，主として電磁気学を学習する。学習内容には，直感的な理解が難しいものも多く，場の概念はその代表例ともいえる。しかしながら扱われる理論や現象は，家庭の電化製品，コンピュータ，
情報通信技術など身近なところに存在し応用されており，これらの作動原理を理解するためには，電磁気学を学習することは欠かせな
い。本授業の目的は，電磁気的な力・相互作用とそれによる現象の本質を理解することである。
【到達目標】
電磁気学の概念を理解し，電場に関する基本法則を理解する。
1. 電荷，ベクトル場としての電場，電束の概念を理解する。
2. ガウスの法則を理解し，適用法を考える。
3. 電位と電場の関係の物理的内容と，その数学的表現を理解する。
4. 導体および誘電体中の静電場を理解する。
5. 起電力によって決まる電流，電気抵抗について理解する。
6. 電流が作る磁束密度，ビオ-サバールの法則を理解する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各授業テーマの予習・復習および課題レポートの作成【テキスト（教科書）】
電磁気学 砂川重信著 培風館【参考書】
物理学の基礎［３］電磁気学 Ｄ. ハリディ他著 野崎光昭監訳 培
風館
電磁気学入門 岡崎誠著 裳華房
基本からわかる電磁気学 松瀬貢規他著 オーム社
電磁気学Ⅰ，Ⅱ 長岡洋介著 岩波書店
【成績評価の方法と基準】
評価方法：期末試験（80 ％）およびレポート（20 ％）の結果による。
評価基準：本科目において設定した達成目標の 60 ％以上を達成している学生を合格とする。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生の意見等からの気づき】
演習問題を解く時間を増やす。

【授業の進め方と方法】
本講義では，主として電磁気学を講義する。また，電場に関する基本法則を説明する。
課題等の提出・フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です。

【その他の重要事項】
ポイントとなる事項については演習問題の資料を配布する。問題の解け具合により理解度を把握し、必要に応じて積極的に質問すること。授業前に教科書に目を通し、授業後は講義ノートの内容の確認などの予習復習は最低限行うこと。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】【Course outline】
In this class, you will mainly study electromagnetics inphysics. When studying electromagnetism, for example, theidea of "field" is a important. The idea and phenomena
handled by electromagnetism are applied everywhere inmodern civilization. If you want to understand these working
principles, you need to learn electromagnetism. Therefore, thepurpose of this class is to understand the nature of forces,interactions and phenomena in electromagnetism.
【Learning Objectives】
After completing this course, students should be able to:- Understand the concepts of electric charge, electric field as avector field, and electric flux.
- Understand Gauss’s law and consider how to apply it.
- Understand the physical content of the relationship between
electric potential and electric field, and its mathematicalexpression.
- Understand the electrostatic field in conductors anddielectrics.
- Understand the current determined by electromotive force
and electrical resistance.
- Understand the magnetic flux density created by electric
current and Biot-Savart law.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following process
term-end examination (80%), and short reports (20%).

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
導入
ガイダンス，電磁気学についておさらい
2
クーロンの法則
電荷，静電気力，真空誘電率，クーロンの法則
3
電場，電場ベクトル
電荷の作る電場，電荷の保存，電
荷と力，電気力線，重ね合わせの原理
4
ガウスの法則ガウスの法則，点電荷のまわりの電場，閉曲面の形と内部の電荷量5ガウスの法則の応用
直線電荷・面状電荷・球状電荷に
よる電場
6
電荷と電位
電荷の作る電位，電位と電場の関係
7
導体と静電容量
導体の性質，導体があるときの電場・電位分布8
導体間の静電容量
コンデンサー，平行平板・球状・円柱状導体の静電気容量，静電エ
ネルギーと力9
誘電分極
誘電体，誘電率，真電荷，絶縁体と分極電荷10
電束密度とエネルギー 電束密度，電荷密度，誘電体と電気エネルギー11
磁性体
磁性体，磁束密度，磁性体とエネ
ルギー
12
電流と磁場
磁場，電流が作る磁束密度，ビオ- サバールの法則
13
電磁誘導
誘導起電力，ファラデーの法則
14
期末試験学習した範囲について授業時間内に試験を行う。

【学生が準備すべき機器他】
資料配布・課題提出等のために学習支援システム等を利用します。

— 141 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

機械工学ゼミナールＩ
川上 忠重、チャピ ゲンツィ、新井 和吉、石井 千春、塚本 英明、崎野 清憲、吉田 一朗、辻田 星歩、平野 利幸、
御法川 学、平野 元久、相原 建人、東出 真澄
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
１．所属研究室の専門分野の基礎知識、研究テーマの概要および背景を理解し、卒業研究への意欲を高めること。
２．研究室の学生と交流し、研究室の設備・技術について理解すること。
３．専門分野の外国語論文を読解できる能力を養うこと。
４．本科目は必修科目であり，卒業研究の遂行に不可欠な知識・実践力を自ら学ぶこと。
【到達目標】【授業の目的（何を学ぶか）】を達成することを目標とする。
卒業研究，機械工学ゼミナールⅡへの予備的理解と知識を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
担当教員の指導の下に、少人数によるセミナー形式の学習を行う。
適時，実施内容に対してフィードバックを行う。機械工学に関連する各専門分野の外国語の文献や論文を輪読し理解する。研究室の実
験設備、計測システムを使用し、その原理、使用方法を理解する。具
体的には、例えば、現象を測定するための電圧などの計測量を物理量に変換しフーリエ変換すること、最小 2 乗法などを使用して現象を理解すること、現象を数式で表現しその方程式を解き得られる結果を考察することなどがある。これらの勉学を基に、引き続く 4 年
生の卒業研究への準備を行う事とする。下記の授業計画は標準例であり、研究テーマに従い適切に授業計画を設定する。

【学生が準備すべき機器他】
所属する各研究室が指定する機器等があれば準備すること。
【その他の重要事項】
１．卒業研究を実施するに当たり，本科目は非常に重要な授業である。
２．必修科目であるため，必ず履修登録をすること。
【Outline (in English)】【Course outline】
This course provides a basic knowledge of specific area of theresearch to be conducted in the graduation research. Students
will be motivated by understanding the background of theresearch.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to achieve
the objectives of the class and to acquire preliminary
understanding and knowledge for graduation research andmechanical engineering seminar II.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1,2 専門分野研究の前提と 各研究室固有の研究内容に関連づ
回なる基礎知識の涵養けた専門科目の講義
第 3〜5 具体的に研究を進める 各研究室固有の設備による実験
回ための手段の理解
第 6,7 研究手段の活用法の学 データ処理や検討手法の学習
回
習第 8〜 専門分野研究のための 実験に関連する理論の学習
11 回
専門知識の涵養
第 12〜 専門文献の読解法の学 上記の実験・理論に関する外国語
14 回
習
文献など学術文献の輪講【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各研究室の教員の指示に従うこと。
【テキスト（教科書）】
各研究室指定の教科書および資料を用いる。
【参考書】
各研究室に備え付けてある教科書・参考書・専門書・機器取扱マニュ
アル・データ資料等を必要に応じて利用する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法： レポート (50%) および学習態度 (50%) で評価する。
評価基準： 本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
該当なし— 142 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

図形科学
吉田

一朗

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
図面を作図し，図面を読み理解する図形科学の課題を着実かつ丁寧に解く
ことにより，研究技術者・教育者が備えるべき豊かな空間認識力・空間想像力を修得し，緻密な作業をやり遂げる実行力を身に付けることができる。図
形の作図の課題では，3 次元物体を 2 次元図形に焼き直して描画する技法と，
点・直線・平面などの図形要素について，たとえば，直線間の平行・垂直などの相互関係を作図によって解き明かす「図法幾何学」を学ぶ。授業では三角定規やコンパスなどの製図用具を実習で用いるので，製図用具を用意することが必須となる。
【到達目標】
図形を読み描きできる能力は，将来の研究技術者・教育者が備えるべき学力である．
本授業の図形科学の学びを通して，履修学生は，幾何学の原理にしたがって平面図形・立体図形を正確に平面上に表現し，表現された図形から物体の形状を正しく読み解く力を身につける．
本授業を履修する学生は，次の三項目を到達目標とする．
(1) 3 次元物体を 2 次元の平面図形を用いて表現できること．
(2) 平面図形から 3 次元物体の情報を読み解き空間認識力を養うこと．
(3) 図形・図面の作図法を学び，第三角法による工業製図の作図技法の基礎を習得すること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
3 次元の物体の 2 次元平面上への図形の描画方法と図形要素の相互関係を具体的に作図実習を行うことで理解する．毎回作図実習を行うが，実習時に，三角定規やコンパスを使用する。必要な道具について，講義中に説明するので必ず準備しておくこと．学生の理解度を確認するため，期末試験に加え理解度確認試験，模擬試験などの各種試験を実施する。理解度確認試験では，これまで学んできた作図法の理解度を実際に作図に関する問題を用いて確認す
る．適時，課題の解説などや質疑応答などを通じてフィードバックを行なう．
理解度を上げるため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する．
新型コロナウイルスの状況や政府からの非常事態宣言および東京都からの緊急事態措置等が発出される状況となった場合は，春学期中，必要に応じてオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業内容や計画の変更，成績評価の方法などの変更等については，学習支援システムでその都度提示する。また，本授業の開始日も必要に応じて学習支援システム： Hoppii 等から通知する。本シラバスに記載の全事項は新型コロナ禍前や非常事態宣言時以外を想定して作成されているため，オンライン式，対面式を含め具体的な授業の進め方などは，学習支援システム： Hoppii 等で提示する。

第 14 回

総合課題①主投影法，②副投影法，③直線・平面間の相互関係，④実形図【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
文科省の省令で定められている時間外の学習時間は，2 単位の授業では約６７時間以上です。
つまり，2 単位の授業では，１週あたり約４．８時間以上の授業時間外の学
習を学生が実施することが義務付けられています。

(1) 本授業は，テキストを基本として，作図演習を授業中に実施して行う。(2)
各授業テーマに関する資料の予習・復習および演習課題の図形の作図。(3) あらゆる科目で共通であるが，授業で学んだだけでは真の理解に至らない。自発的に学ぶ学習態度が望まれる。
【テキスト（教科書）】１．磯田 浩，鈴木賢次郎：「工学基礎 図学と製図 [第３版]」，サイエンス社，2018 年，1,738 円（税込）．
２．適時，授業支援システムに資料をアップロードする。
【参考書】
磯田 浩，鈴木賢次郎：「工学基礎社，2019 年，1,045 円（税込）．

演習 図学と製図 [第２版]」，サイエンス【成績評価の方法と基準】
成績評価の配分は，課題・レポート：６０％，期末試験：４０％（ただし，期末試験を実施しない場合は，課題・レポート：１００％となる。期末試験を実施しない場合は，第 10 回の講義までにアナウンスする）。
また，授業への出席率を平常点として評価する。出席日数が全体の２／３に満たない学生については，評価の対象外 (E) とする。
なお，３０分以上遅れて入室した学生に関しては，特別な理由が無い限り，欠席扱いとする。
【学生の意見等からの気づき】
1. 作図は一見難しいようでも，全てが同じ手順の繰り返しであるため，前期
授業期間中のどこかで理解できると，全てが分かる。このためには演習が必要であるが，授業時間内にできる演習の量は限定されているので，演習書を利用して類似の演習を自習するとよい。

2. 本授業で身に付けた基礎力は，2 年生前期の機械製図では必須であり，3 年
生後期の PBL 授業や 4 年生の卒業研究でも役立つ。また，企業への就職後，設計部署や研究開発部署での設計・研究・開発業務でも役に立つ重要な内容である。
3. 学生の理解度を確認するため，期末試験に加え理解度確認試験，模擬試験などの各種試験を実施する。理解度確認試験では，これまで学んできた作図法の理解度を実際に作図に関する問題を用いて確認する。
4. 理解度を上げるため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No

5. 本授業では，図形等の作図実習において学生同士の意見交換・教え合い，学生自らの主体的な学びを奨励する。

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
図形科学の基礎①製図用具の使い方，②図面の描き方
第2回
基礎作図 (1)①直線・正多角形の作図，②円錐曲線の作図
第3回
基礎作図 (2)①サイクロイド，②インボリュート曲線
第4回
立体の投影法 (1)①投影法の原理，②主投影図，③三面図
第5回
立体の投影法 (2)①副投影法の原理，②副立面図・副平面図，③ 2 次副投影法
第6回
直線と平面 (1)①副投影法による実長線視図と点視図，②直線間の相互関係
第7回
直線と平面 (2)①直線と平面の交点，②直線と平面の交角
第8回
理解度確認試験，まとめ ①主投影図，②副立面図・副平面図，③ 2 次副投影法，④直線間の相互関係，⑤直線と平面の交点・交角
第9回
直線と平面 (3)①平面と平面の交線，②平面と平面の交角
第 10 回 直線と平面 (4)①点から直線への垂線，②直線間の距
離，③実形図
第 11 回 立体図形の相互関係 (1)①断面の作図，②相貫第 12 回 立体模型の作成①三面図から，展開の技法により紙の立体模型を工作する。
第 13 回 立体図形の相互関係 (2)①貫通点，②多面体・曲面体の相貫【学生が準備すべき機器他】指定された製図用具を必ず毎回持参すること。指定された製図用具は，法政大学理工学部機械工学科専用製図セットとして，法政大学生協で販売される。
【その他の重要事項】
本授業は，「実務経験のある教員による授業」である。授業担当者の吉田は，精密機械メーカで約８年間，実際に販売する製品の設計・製図および研究開発における超精密機器の設計・製図の実務経験がある。また，大学においては 1990 年代後半から手書き製図・設計と CAD/CAM/CAE に触れ，研究開発業務においても実際に使用してきた。
これらの経験を評価され，前職の精密機器メーカにおいて，設計・製図・
CAD/CAM/CAE に関する社内教育訓練の企画・運営にも携わっていた経験がある。CAD/CAM/CAE のソフトウェアに関しては，CADSuperFX，AutoCAD，ANSYS，ANSYS DesignSpace，SolidEdge，NX，Unigraphics，Jw Cad，
Pro/ENGINEER，ME10，SolidWorks など横断的に多くの経験を有する。
本シラバスに記載の内容および本講義で説明する内容は，これらの設計・製図・CAD/CAM/CAE の経験と考察に基づいたものである。
「教職課程「数学」の教科に関する専門科目の幾何学の分野の科目である．
」
大学は，社会に出て就職する前の最後の準備期間（学習期間）である。社会に飛び立つと，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する。そのため，ぜひ社会に出るまでに，自力で学習できる技術と能力，精神，考えを身に付けられると良いと考える。この能力は一生ものであり，社会に出た後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ。
【Outline (in English)】【Course outline】— 143 —

理工学部 発行日：2023/5/1
Students will be able to acquire a superior spatial awareness andspatial imagination that mechanical researchers and engineers shouldhave by drafting the drawings and reliably and carefully solving thetasks of graphic science to understand the drawings. This lesson uses
drafting tools such as triangle rulers and compass for practical training,
therefore students should prepare the HOSEI University’s drafting
tools.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected to understand andacquire the descriptive geometry and the graphic science.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.
At least 2/3 attendance is required.

— 144 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC400XB

機械工学ゼミナールＩＩ
平野 利幸、石井 千春、相原 建人、平野 元久、塚本 英明、吉田 一朗、チャピ ゲンツィ、崎野 清憲、東出 真澄、
川上 忠重、辻田 星歩、御法川 学、新井 和吉
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
１．所属研究室の専門分野の研究テーマを理解し，卒業研究へ着手する。
２．研究室の専門分野と研究室の設備・技術について理解すること。
３．研究テーマに関連した専門分野の学術論文，および，英語論文を読解できる能力を養うこと。
４．研究テーマに関連した専門分野についての広い知識と深い理解を得る。
【到達目標】
問題発見ならびに問題解決能力を身につける。
専門分野の学術論文，および，英語論文を理解できる。
様々な課題に対応できる能力を身につける。
機械工学全般に活用できる専門知識を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
担当教員の指導の下に、少人数によるセミナー形式の学習を行う。
機械工学に関連する各専門分野の外国語の文献や論文を輪読し理解する。研究室の実験設備、計測システムを使用し、その原理、使用方
法を理解する。各自の卒論テーマに即した研究内容の理解と実験装置の試作、開発などを行う。適時，実施内容に対してフィードバッ
クを行う。

In this course, the graduation research will be commenced
based on understanding background and essence of specificfields of the research. To conduct research, how to use
equipment in the laboratory will be learned. It is important topolish techniques and ability to read scientific articles written
in English and Japanese.
【Learning Objectives】
After completing this course, students are expected to:- Acquire the ability to identify and solve problems.
- Be able to understand academic papers in their field andEnglish papers.
- Acquire the ability to respond to various issues.
- Acquire specialized knowledge that can be applied tomechanical engineering in general.
【Learning activities outside of classroom】
Students will research experimental equipment and its
operation methods according to the theme of their graduation
research..
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be evaluated based on the interim presentationof the graduation research.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第 1〜3 卒論研究の前提となる 各卒論テーマの理解と選択した卒回
基礎知識の涵養
論テーマに関する理解
第 4~6 具体的に研究を進める 研究方法の理解
回ための手段の理解
実験装置の理解第 7~9 研究手段の活用法
データ収集とデータ処理について
回の学習
データ処理技術
現象に関する理論の学習
第
10~12
回
第
専門文献の読解法の学 実験・理論に関する外国語文献の13~14 習輪講
回
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とす
る】卒論テーマについての実験装置やその操作方法等を調べる【テキスト（教科書）】
卒論テーマに関する文献を各自検索する【参考書】
卒論テーマに関する文献を各自検索する【成績評価の方法と基準】
卒論研究の中間発表（プレゼン）で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
各研究室指定の機器等があれば準備すること。
【Outline (in English)】【Course outline】— 145 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

機械材料入門崎野清憲

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
授業の到達目標及びテーマ
1．金属材料のミクロな構造を理解する。
2．鉄―炭素系平行状態図を理解する。
3．機械材料の種類と性質を理解する
モノ造りには欠かせない機械材料の種類、用途そして役割を知る。
各種材料の機械的性質（例えば、加えた荷重の大きさと変形量の関係）をミ
クロな性質と関連づけて理解するための基礎的科目である。
【到達目標】
機械材料（金属材料ならびに非金属材料）の種類と用途を知ることができる。
金属材料のミクロ組織（結晶構造）を知ることができる。
炭素鋼の状態図（温度と炭素含有量と組織の関係）を知ることができる。
鋼の熱処理と熱処理技術を知ることができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
機械工学の学生が初めて学ぶ材料学の基礎として、地球上に存在する材料の種類、性質、役割そして材料のミクロ構造、平衡状態図（金属材料）、材料の機械的性質を説明する。続いて炭素鋼、アルミニウム合金など種々の材料について学ぶ。春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる可能性がある。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システム
でその都度指示する。適時、提出された課題に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
社会における材料の意
社会における材料の役割と必要性をを
義、材料の分類と特質理解し、用途に応じた各種材料とその性質を知る。
第2回
金属および合金の微視的 金属および合金の性質はそれを形成す
組織と結晶構造
る結晶構造や欠陥の有無によって支配されることを理解する。
第3回
金属合金の相変化合金を形成する相組織はその組成ならびに温度によって変化することを学ぶ。
第4回
金属材料の機械的性質と 金属材料の性質を知るための機械的性
試験法
質とその試験法ならびにその種類につ
いて学ぶ。
第5回
金属・合金の相変化
相変化と変態点について、鉄の結晶構造を例にとり学ぶ。また、変態点の測定について熱分析曲線を用いて理解する。
第6回
合金の凝固と状態図
まず、二元合金の凝固相について学
び、つぎに状態図と相律を理解する。
第7回
合金の凝固と状態図二相合金における、液相線と固相線を理解し、全率固溶体型状態図を理解する。
第8回
合金の凝固と状態図
二相分離した固溶体における相互溶解度曲線を理解する。さらに、共晶組織
ならびに共晶型状態図を理解する。
第9回
炭素鋼の状態図
鉄と炭素の合金すなわち炭素鋼の相形態について、鉄−炭素系平衡状態図を理解する。
第 10 回 炭素鋼の熱処理と組織
熱処理の種類とそれに伴う内部組織変化と機械的性質の関係について学ぶ。
第 11 回 特殊鋼と鋳鉄
一般に知られる炭素鋼以外の特殊鋼と鋳鉄の種類とその機械的性質について学ぶ。
第 12 回 アルミニウム合金の特徴 各種アルミニウム合金の種類、用途機と熱処理
械的性質について学ぶ。
第 13 回 その他の非鉄金属
アルミニウム以外の非鉄系金属、おもに銅合金やチタン合金そしてマグネシ
ウム合金の種類、用途機械的性質について学ぶ。
第 14 回 非金属材料の概要
社会で多用されている金属材料以外の材料について、その種類、用途、性質について学ぶ。たとえば、高分子系複合材料など。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】事前にシラバスに目を通し、授業の予習をおこなう。授業中は必ずノートを取る。な
お、授業終了後はノートを読み返し必ず復習をするように。出された課題は記憶が確かな内に、取り組むようにする。授業中の演習問題についても再度問題の内容を確認する。予習時間もさることながら復習時間は十分確保する。
【テキスト（教科書）】
打越二爾 著：「図解 機械材料第 3 版」、東京電気大学出版局
上記テキストは必ず購入するように。
【参考書】
落合 泰 著：「機械材料」、理工学社【成績評価の方法と基準】
評価方法： 授業内に行う演習問題（20%）と期末試験（80%）により総合的に評価する。
評価基準： 本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業の理解を深めるため、出来る限り毎回演習問題を行うようにする。次週、
前回課題や演習問題の解答を丁寧に行う。
【学生が準備すべき機器他】
関数電卓を使用する場合があるので、常時携帯するように。
【その他の重要事項】
授業出席回数は成績評価には反映しない。
授業時間中の私語は厳禁。
注意された学生は授業評価に反映する。
【Outline (in English)】Materials science combines many areas of science, which is amultidisciplinary approach to science that involves designing, choosing,and using major classes of materials, including metals and non-metals.
The course provides balanced treatment of the full spectrum like
physical properties, applications and relevant properties of engineering
materials. It also discusses formation of microstructures of materials
and relation between them and their properties. By the end of thecourse, students should be able to know the followings:− the different types of materials and the applications.
− micro structures of metals.
− an equilibrium diagram of iron.
− the heat treatment of steel.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Grading will be decided based on short reports: 20% and term-end
examination: 80%.

— 146 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

機械材料入門崎野清憲

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
授業の到達目標及びテーマ
1．金属材料のミクロな構造を理解する。
2．鉄―炭素系平行状態図を理解する。
3．機械材料の種類と性質を理解する
モノ造りには欠かせない機械材料の種類、用途そして役割を知る。
各種材料の機械的性質（例えば、加えた荷重の大きさと変形量の関係）をミ
クロな性質と関連づけて理解するための基礎的科目である。
【到達目標】
機械材料（金属材料ならびに非金属材料）の種類と用途を知ることができる。
金属材料のミクロ組織（結晶構造）を知ることができる。
炭素鋼の状態図（温度と炭素含有量と組織の関係）を知ることができる。
鋼の熱処理と熱処理技術を知ることができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
機械工学の学生が初めて学ぶ材料学の基礎として、地球上に存在する材料の種類、性質、役割そして材料のミクロ構造、平衡状態図、材料の機械的性質を説明する。続いて炭素鋼、アルミニウム合金など種々の材料について学ぶ。
春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる可能性がある。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度指示する。適時、提出された課題に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
社会における材料の意
社会における材料の役割と必要性をを
義、材料の分類と特質理解し、用途に応じた各種材料とその性質を知る。
第2回
金属および合金の微視的 金属および合金の性質はそれを形成す
組織と結晶構造
る結晶構造や欠陥の有無によって支配されることを理解する。
第3回
金属合金の相変化合金を形成する相組織はその組成ならびに温度によって変化することを学ぶ。
第4回
金属材料の機械的性質と 金属材料の性質を知るための機械的性
試験法
質とその試験法ならびにその種類につ
いて学ぶ。
第5回
金属・合金の相変化
相変化と変態点について、鉄の結晶構造を例にとり学ぶ。また、変態点の測定について熱分析曲線を用いて理解する。
第6回
合金の凝固と状態図
まず、二元合金の凝固相について学
び、つぎに状態図と相律を理解する。
第7回
合金の凝固と状態図二相合金における、液相線と固相線を理解し、全率固溶体型状態図を理解する。
第8回
合金の凝固と状態図
二相分離した固溶体における相互溶解度曲線を理解する。さらに、共晶組織
ならびに共晶型状態図を理解する。
第9回
炭素鋼の状態図
鉄と炭素の合金すなわち炭素鋼の相形態について、鉄−炭素系平衡状態図を理解する。
第 10 回 炭素鋼の熱処理と組織
熱処理の種類とそれに伴う内部組織変化と機械的性質の関係について学ぶ。
第 11 回 特殊鋼と鋳鉄
一般に知られる炭素鋼以外の特殊鋼と鋳鉄の種類とその機械的性質について学ぶ。
第 12 回 アルミニウム合金の特徴 各種アルミニウム合金の種類、用途機と熱処理
械的性質について学ぶ。
第 13 回 その他の非鉄金属
アルミニウム以外の非鉄系金属、おもに銅合金やチタン合金そしてマグネシ
ウム合金の種類、用途機械的性質について学ぶ。
第 14 回 非金属材料の概要
社会で多用されている金属材料以外の材料について、その種類、用途、性質について学ぶ。たとえば、高分子系複合材料など。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】事前にシラバスに目を通し、授業の予習をおこなう。授業中は必ずノートを取る。な
お、授業終了後はノートを読み返し必ず復習をするように。出された課題は記憶が確かな内に、取り組むようにする。授業中の演習問題についても再度問題の内容を確認する。予習時間もさることながら復習時間は十分確保する。
【テキスト（教科書）】
打越二爾 著：「図解 機械材料第 3 版」、東京電気大学出版局
上記テキストは必ず購入するように。
【参考書】
落合 泰 著：「機械材料」、理工学社【成績評価の方法と基準】
評価方法： 授業内に行う演習問題（20%）と期末試験（80%）により総合的に評価する。
評価基準： 本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業の理解を深めるため、出来る限り毎回演習問題を行うようにする。次週、
前回課題や演習問題の解答を丁寧に行う。
【学生が準備すべき機器他】
関数電卓を使用する場合があるので、常時携帯するように。
【その他の重要事項】
授業出席回数は成績評価には反映しない。
授業時間中の私語は厳禁。
注意された学生は授業評価に反映する。
【Outline (in English)】Materials science combines many areas of science, which is amultidisciplinary approach to science that involves designing, choosing,and using major classes of materials, including metals and non-metals.
The course provides balanced treatment of the full spectrum like
physical properties, applications and relevant properties of engineering
materials. It also discusses formation of microstructures of materials
and relation between them and their properties. By the end of thecourse, students should be able to know the followings:− the different types of materials and the applications.
− micro structures of metals.
− an equilibrium diagram of iron.
− the heat treatment of steel.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Grading will be decided based on short reports: 20% and term-end
examination: 80%.

— 147 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

材料力学入門塚本英明

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義は，2 年次設置の「材料力学」の導入科目として位置づけられ，部材の強度や変形に関する基本的な考え方を学ぶ．

【学生の意見等からの気づき】
本講義では，材料力学の基礎となる考え方を習得する．基礎を重視し，応用力を身につける．

【到達目標】
外力に対して部材に生じる応力やひずみの定義や意味を十分に理解すること．
さらに，実際の構造部材に様々な荷重が作用する場合，その部材の強さや変形を計算する際の考え方を理解すること．

【Outline (in English)】【Course outline】Mechanics of materials is a basic engineering subject
related to the strength and physical performance of structures. This
course covers fundamental concepts such as stresses and strains,deformations and displacements, elasticity and inelasticity, andload-carrying capacity extended to analysis and design of structuralmembers subjected to tension, compression and bending.
【Learning Objectives】 The aim of this course is to learn fundamentals
of mechanics of materials.【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content. 【Grading Criteria /Policy】The
total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
外力に対する構造部材の強さと変形に関する材料力学の初等問題を扱う．まず，応力とひずみを定義し，遠心力や温度変化などにともなって生じる応力とひずみの求め方について学ぶ．さらに実用上重要な，曲げにより生じる応力の計算法についても学ぶ．適時，学習等の実施内容に対してフィードバッ
クを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
応力とひずみ垂直応力とせん断応力，垂直ひずみと
せん断ひずみ及び体積ひずみを定義する．
2
フックの法則，応力―ひ 弾性範囲内の応力とひずみ間に成立すずみ図
るフックの法則と破壊に至るまでの応力とひずみ関係について学ぶ．
3
許容応力と安全率
機械を安全に使用するために用いられる安全率の考え方を学ぶ．
4
自重，遠心力による応力 自重や遠心力により部材に生じる応力と変形とひずみの計算法を学ぶ．
5
不静定問題
力のつりあい条件のみでは応力や変形を求められない事例を取り扱う．
6
熱応力
温度変化による変形を阻止された部材に生じる応力を求める．
7
トラスに生じる応力と変 節点が自由に回転できる滑節からなる位
骨組み構造が外力を受けるとき，各部材に生じる応力と変形を求める．
8
はりのせん断力と曲げ
横荷重を受ける棒状の物体の任意の横モーメント
断面に生じるせん断力と曲げモーメン
トの計算法を学ぶ．
9
せん断力図と曲げモーメ はりの任意断面に生じるせん断力と曲ント図げモーメントの分布を図式的に表わす方法を学ぶ．
10
同上
さまざまなはりについて，せん断力図と曲げモーメント図を描く．
11
はりの曲げ応力
はりの横断面に働く曲げモーメントから，曲げ応力を計算する方法を学ぶ．
12
断面二次モーメントと断 曲げ応力を求めるのに不可欠な断面二面係数次モーメントと断面係数の計算法を学
ぶ．
13
同上
長方形や円形など，各種断面形の断面
二次モーメントと断面係数を求める．
14
はりのせん断応力
はりの横断面に働くせん断力により生じるせん断応力を計算する方法を学ぶ．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】本講義内
容の十分な理解なしでは，2 年次設置科目の上級科目，「材料力学」を受講す
ることは極めて困難である．本講義内容を理解するための復習，演習を必ず行うべきである．
【テキスト（教科書）】
清家政一郎著：「材料力学 (新訂版)」，共立出版【参考書】
とくに指定しないが，講義内容の理解を深めるため，演習問題集を利用して，実際に問題を解いてみることを勧める．
【成績評価の方法と基準】
評価方法：課題に対して提出されたレポートが 20 ％，期末試験の成績が 80 ％の配分で総合的に評価する．
評価基準：上記の評価方法により学生が得た得点が 60 点以上なった場合，本科目において設定した達成目標が達成されたとみなして合格とする．

— 148 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

材料力学入門東出真澄

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1．応力とひずみの定義およびこれらの関係について理解する．
2．自重，遠心力，温度変化などにより生ずる応力，ひずみを求めるための基本的な考え方を理解する．
3．はりの任意断面におけるせん断力と曲げモーメントの求め方，またこれらにより生じる応力の算出法について理解する．
【到達目標】
もの造りにおける設計に不可欠な強度計算を実行するうえで必要になる，材
料力学の基礎知識を習得できる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義は，外力に対する構造部材の強さと変形を取扱う材料力学の導入部を担うものである．まず，応力とひずみを定義し，遠心力や温度変化などにともなって生じる応力とひずみの求め方について学ぶ．さらに実用上重要な，曲げにより生じる応力の計算法についても学ぶ．講義内の演習に加え，毎講義
後に課題を設定する．課題の解説は翌講義内で実施する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【参考書】
特に指定しないが，講義内容の理解を深めるため，演習問題集を利用して，実際に問題を解いてみることを勧める．
【成績評価の方法と基準】
評価方法：期末試験（50%），課題（40%），平常点（10%）
ただし，感染症対応のため，期末試験はレポートに代える場合がある．
評価基準：達成目標の 60 ％以上を合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
課題によって理解が深まったという意見があったため，講義後の課題出題を継続する【学生が準備すべき機器他】
資料配布・課題提出に学習支援システムを利用する．
【Outline (in English)】This course deals with introduction to mechanics of materials.
The goals of this course are followings: 1) understanding relationships
between external loads an internal forces for deformable body; 2)acquiring basic analysis of beam bending problem.
Before/after each class meeting, student will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on the term-end
examination (50%), short reports (40%), and in-class contributions(10%). Depending on COVID-19 situations, the term-end examination
can change to the term-end report.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
応力とひずみ垂直応力とせん断応力，垂直ひずみと
せん断ひずみの定義について学ぶ．
2
フックの法則，応力-ひず 弾性範囲内の応力とひずみ間に成立す
み図，許容応力と安全率 るフックの法則，破壊に至るまでの応力-ひずみ関係，機械を安全に使用するために用いられる安全率の考え方について学ぶ．
3
自重，遠心力による応力 自重や遠心力により部材に生じる応力と変形とひずみの計算法を学ぶ．
4
不静定問題
力のつりあい条件のみでは応力や変形を求められない事例を取り扱う．
5
初期応力，熱応力
初期応力が作用している構造物の応力と，温度変化による変形を阻止された構造物の応力について学ぶ．
6
トラスに生じる応力と変 節点が自由に回転できる滑節からなる位
骨組み構造が外力を受けるとき，各部材に生じる応力と変形を求める．
7
はりのせん断力と曲げ
横荷重を受ける棒状の物体の任意の横モーメント
断面に生じるせん断力と曲げモーメン
トの計算法を学ぶ．
8
せん断力図と曲げモーメ はりの任意断面に生じるせん断力と曲ント図げモーメントの分布を図式的に表わす
方法を学ぶ
9
片持ちはりのせん断力図 支持はりに集中荷重や分布荷重が作用と曲げモーメント図
する場合のせん断力図と曲げモーメン
ト図について，様々な事例を演習する
10
集中荷重の作用する支持 支持はりに集中荷重が作用する場合のはりのせん断力図と曲げ せん断力図と曲げモーメント図についモーメント図て，様々な事例を演習する
11
分布荷重の作用する支持 支持はりに分布荷重が作用する場合のはりのせん断力図と曲げ せん断力図と曲げモーメント図についモーメント図て，様々な事例を演習する
12
断面二次モーメントと断 曲げ応力を求めるのに不可欠な断面二面係数次モーメントと断面係数の計算法を学
ぶ
13
はり断面に作用する最大 断面形状とはりに作用する最大曲げ応
曲げ応力
力の関係を学ぶ
14
はり断面に作用するせん はり断面に作用するせん断応力につい
断応力て学ぶ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】本講義は，
2 年次設置科目の「材料力学」の基礎となる部分を多く含んでいるので，この内容を理解することなしに上級科目へと進むことは難しい．本講義内容を理解するための予習・復習を欠かさず行うべきである．復習として，毎講義後に課題を設定する．
【テキスト（教科書）】
清家政一郎，工学基礎 材料力学（新訂版），共立出版，1997 年— 149 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

機械力学入門チャピ ゲンツィ
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
高等学校の物理の中の力学は，与えられた公式を如何に問題に適用して求めるかであったが，この講義ではベクトルの演算を基礎として，それらを導き出す過程を学ぶ．特にベクトルを用いた静力学問題の解法，各種の座標と座標変換，運動エネルギーとポテンシャルエネルギー，力とモーメントと運動方程式などについて学ぶ．例えば，「3 次元空間におけるモーメントの定義はベクトルの外積によって与えられる」や，「仕事と運動エネルギーの原理」な
どは上級学年においても必要とされる知識である．
【到達目標】
ベクトルの基本演算のスカラー積とベクトル積について理解し，その力学における応用ができること．
質点の力学について，運動学と動力学を理解すること．
運動エネルギーとポテンシャルエネルギーの定義からその応用までを理解すること．
二自由度の力学系までの運動方程式を導出できること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業計画については、学習支援システムでその都度提示する。
将来ロボット工学や飛行体の力学などに応用が可能なニュートン力学の基本的知識の獲得と実問題への応用力の獲得を目指して学習を行う．
教科書の内容を詳細に説明したプリントや資料および力学系シミュレーショ
ンソフトを使用してわかりやすく基本式の誘導や問題の解法を解説する．
オフィス・アワーで、課題（試験やレポート等）に対してフィードバックを行う。.
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
概要
機械力学の概要，振動問題の周辺知識について解説する．
第2回
ベクトルの演算（内積， ベクトルの基本的な演算である加法，
外積）
乗法（内積および外積）について演習を交えて解説する．
第3回
質点の運動学 各種座標 各座標系について，質点の位置，速度，系と位置，速度，加速度 加速度をいかに表すかについて学ぶ．
の表示式
第4回
モーメント，角速度ベク ３次元空間でも用いられるモーメントトルの定義によって力のモーメントや角運動量がベクトルであることを理解する．
第5回
投射体の運動物体を投げ上げた時の物体の運動について考える．最長の距離を投げるための初期角度を求める．
第6回
回転座標系
直角座標，円柱座標，球座標，空間曲線の接線成分と法線成分による表示式について学ぶ．
第7回
質点系
重心運動と相対運動、衝突問題について学ぶ．
第8回
剛体の運動学
直線運動と回転運動の関係性, 各種形状の慣性モーメント , 剛体の自由度について学ぶ.
第9回
剛体の平面運動
剛体の平面運動の解析について例題および演習問題を解く．
第 10 回 仕事とエネルギー 1
仕事とエネルギーの関係を知り，運動
エネルギーを定義し，仕事と運動エネ
ルギーの原理を導く．位置エネルギーの定義を知る．
第 11 回 仕事とエネルギー２
質点系と剛体の運動における力学的エ
ネルギーについて学ぶ．
第 12 回 運動量と力積
運動量の法則と力積について学ぶ.
第 13 回 角運動量
角運動量の法則とその保存則について学ぶ．
第 14 回 静力学問題とベクトル
静力学問題を解く方法としてベクトルを用いた自由物体線図の描き方を学
び，各種の問題を解く．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】１年次の前期には力学の基礎が設けられているので，そこでの理解を十分にやっておくこと．この講義では，基本的なベクトルの演算が必要なので線形代数の基本をこなしておくこと．また，微分，積分の基礎も使われることを知っておくこと．
【テキスト（教科書）】久曽神 煌, 金子 覚, 阿部 雅二朗, 矢鍋 重夫 著：「機械系のための力学」, 朝
倉書店出版
【参考書】
中川憲治著：「工科のための一般力学」、森北出版
田中皓一著：「工業力学入門」、コロナ社【成績評価の方法と基準】
評価方法： ほぼ 100 ％期末試験で評価するが，最終判定では授業とレポー
トにおける演習への参加とその結果も考慮する．
評価基準： 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
理論的な内容が多い．公式を丸覚えして問題を解くというのではなく，公式とされている式の誘導やその原理など に重点を置いて解説する．基本を理解すれば困難そうな問題も比較的簡単に解けることを知ってほしい．
【学生が準備すべき機器他】
講義ノートをプロジェクターで表示し，板書を補う．
力学系のシミュレーションソフトによるリアルタイムシミュレーションを示
し，理解を深める．
【Outline (in English)】【Course outline】
In this lecture, the students will learn to derive the dynamic equationsof mechanical engineering systems. In particular, the students willlearn about solution of static problems using vectors, various coordinate
systems and coordinate transformation, kinetic and potential energy,
force and moment, and equations of motion.
【Learning Objectives】
The students will understand:1)Theory of vectors and its application in machine dynamics.
2)The kinematics and dynamics of mass particle.
3)The kinetic and potential energy.
4)The equations of motion of the dynamical system.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 150 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

機械力学入門相原建人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
機械の運動を表す力学の基礎科目である．また 2 年次から学ぶ機械力学系の科目へとつなぐ上での重要な入門科目であり，十分な勉学による根本的な理解が必要である．
【到達目標】
1. 質点の運動について適切に運動方程式を立て解くことができること．
2. 仕事とエネルギについて理解すること．
3. 剛体並進・回転運動について適切に運動方程式を立て解くことができること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Course outline】 This course provides a basic knowledge of mechanicaldynamics. Students will be motivated by understanding the backgroundof the mechanical dynamics. 【Learning Objectives】 At the end of thecourse, students are expected to achieve the objectives of the class andto acquire preliminary understanding and knowledge for mechanicaldynamics. 【Learning activities outside of classroom】 Before/after eachclass meeting, students will be expected to spend 4 hours to understandthe course content. 【Grading Criteria /Policy】 The total score of 60 or
more out of 100 is considered acceptable.

【授業の進め方と方法】
質点系の力学，剛体の力学について，運動方程式の導出，その解法，エネル
ギーの概念について学習する．板書を中心に授業を進めるが課題による演習も交えて理解を深める． 適時，学習等の実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
機械力学入門の位置づけと学ぶための予備知識を学ぶ．
第2回
並進座標系
質点の変位・速度・加速度について学
ぶ．
第3回
回転運動の表現
角速度ベクトル・外積について学ぶ．
第4回
回転座標系
極座標系での変位・速度・加速度につ
いて学ぶ．
第5回
並進・回転座標系 1
質点系の運動方程式について例題および演習問題を解く．
第6回
並進・回転座標系 2
複数の質点から成る系の運動方程式について例題および演習問題を解く．
第7回
リンク機構の運動解析
ロボットアームの例題について解く．
第8回
剛体の平面運動
剛体の平面運動の解析について例題および演習問題を解く．
第9回
剛体の回転運動 1
剛体の回転運動の解析について例題および演習問題を解く．
第 10 回 剛体の回転運動 2平行軸の定理について学ぶ．
第 11 回 仕事とエネルギー 1
質点の運動における仕事とエネルギーについて学ぶ．
第 12 回 仕事とエネルギー 2
質点系と剛体の運動における力学的エ
ネルギーについて学ぶ．
第 13 回 運動量と力積
運動量の法則と力積について学ぶ．
第 14 回 角運動量
角運動量の法則とその保存則について学ぶ．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】すべての機械分野の基礎となる機械工学の根幹科目であり，次年度からの機械力学系
科目の入門であるからしっかり学習することが必要である．特に復習は必須である．
【テキスト（教科書）】
指定しない
【参考書】
久曽神・矢鍋・金子・田辺・阿部著 「機械系のための力学」

朝倉書店【成績評価の方法と基準】
評価方法：レポート（40%）期末試験（60 ％）で評価する。
評価基準： 60 点以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
板書において，丁寧かつ詳細な理論の説明と解説を行い，さらに例題を演習として解くことから，比較的学びやすい授業であることが見て取れる．しかし，授業内演習を真剣にやっていない者にとっては及第点が取れないであろうことが推察される．
【Outline (in English)】
It is a basic subject of dynamics to represent the motion of a machine. In
addition, it is an important introduction subject to connect with subjectsof mechanical dynamics system learned from the second year.

— 151 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT100XB

確率統計（機械）川上忠重

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
品質管理あるいは総合的品質管理のための標本データの記述と抽出、標本分
布および統計的検定・推定について学習する。また、データの相関解析や生産技術で必要となる、確率統計と工程管理についても理解を深める。
【到達目標】【到達目標】
1．統計学を学ぶための基本的なデータの解析手法を説明することができる。
2．各種分布を用いた平均と分散の推定および検定を適用することができる。
3．計数値の検定と推定および工程管理における工程のデータ解析を適用することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
計算機支援による生産管理、工程管理、品質保証などを関連させながら、統計的なデータ処理方法とデータの扱い方を習得するために、確率変数と主要な確率分布について学習する。
講義中心の授業を実施するが、必要に応じて演習による実践学習により、実際面の理解を深める。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
統計学について統計学を学ぶためのデータ解析の考え方、データ分布の取り扱い、母集団、標本の統計的な分布特性および分布のばらつき度合いの表し方などを学習する。
2
母集団と標本について
品質管理 (Quality Control) における観測値の源泉と母集団から得られた観測値の集合の関係を学習する。
3
確率変数およびその分布 データのばらつき具合の基本的な考え方、平均値、平方和、分散、標準偏差の意味について学習する。
4
正規分布（1）正規分布の特徴、平均値と標準偏差の関係、確率密度関数および正規分布表について学習する。
5
正規分布（2）および標準 平行移動およびスケール変換による、
正規分布
任意の正規分布を標準化した標準正規分布について学習する。
62 項分布およびその正規 データが連続量として与えられる場合
化についての各種分布を学習し、また離散分布の考え方および連続分布への近似方法について学習する。
7
t 分布
母集団の分布が正規分布である場合、標本数が少ない場合の母集団の区間推定について学習する。
28
χ 分布
標本分散から母集団の分散を評価する
方法と実務的な観点から工程能力指数との関係について学習する。
9
データ処理と標本分布
２項分布を用いて、不良率の評価方法（1）と離散分布の考え方を学習する
10
データ処理と標本分布２項分布の標準正規分布への近似方法（2）について、連続分布と離散分布の観点から学習する。
11
推定と検定（1）
各種分布の平均、分散、標準偏差の区
間推定および製品の不良率に関する推定と検定を学習する。
12
推定と検定（2）
データによる工程解析（計数的要因の解析）について学習する。
13
相関係数に関する簡易検 相関分析の考え方、散布図と相関係数
定の関係、および無相関検定について学習する。
14
計数値に関する検定と推 母集団Ａと母集団Ｂの分散に差異があ
定るかどうかを検定するための等分散検定について学習する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の演
習問題の復習を中心に行い、また、シラバスの講義計画に従って、基本的な分布の概要をあらかじめ事前学習する。
【テキスト（教科書）】
特に指定しないが、講義中に配布する分布表、演習問題を適宜テキストとして使用する。
【参考書】
必要に応じて、講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法：平常点 (演習問題 10%) および期末試験 (90%) で評価するが、原則として出席率及び課題提出率 70%以上を成績評価対象とする。
評価基準：本科目において設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
期中・期末アンケートから、実際の適応、応用例が「演習問題を通して理解できた」との記述が多いので、実践例を多く紹介しながら引き続き講義を進めていきます。また板書、説明等についてもわかりやすく丁寧で良いとの評価が多かったので、引き続き注意しながら授業を行います。
【学生が準備すべき機器他】
各授業のお知らせ、教材の配布および課題提出等は、学習支援システムで行います。
【その他の重要事項】【カリキュラムの中の位置づけ 】
計算機支援による生産管理、工程管理、品質保証などを関連させながら学習する。
【この科目に先行して学ぶことが望まれる科目】
プログラミング C、生産管理【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces the basic concepts and principle about elementary statistics and their industrial applications from the viewpoint of
mechanical engineering.
(Learning objectives)
The specific objectives of this integrated subjects are to1)be able to explain the elementary concepts of probability and statistics
such as distribution, mean, standard normal distribution, standard
unit, central limit theorem, large sample method, small sample
method, binominal distribution, t distribution, chi-square distribution,correlation.
2)be able to understand and explain the mean interval estimate(confidence interval) of continuous and discrete variable distribution by using statistical method.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class. Your study time will be more than four hours for a class.
(Grading criteria/Policies)
The final grade will be determined according to the following criteria:
・Only students with an attendance rate of The ratio of over 70 ％ (10/14
or over) will be evaluated.
・Usual performance score 10%, term-end examination 90%
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

— 152 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XB

プログラミング言語Ｃ（機械）浦田哲哉

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
近年，義務教育段階での IT（Information Technology）教育が強化されつつあり，情報活用能力の向上も求められている。さらに，AI（Artificial Intelligence）
技術の進歩や IoT（Internet of Things）の普及による機械の多様化にともない、機械系の技術者もプログラミングの基礎知識や技術が必要となってきている．
本授業は，プログラミング基礎の習得をねらいとし，C 言語による基本的なプログラミング技法について学ぶ．
【到達目標】
C 言語の基本的な文法を理解し，簡単なプログラムの作成と実行ができ，必要に応じた適切な修正ができる能力を身につけることを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
配付資料を中心に教科書も併用しながら授業を進め，プログラミングの基本的な考え方を講義と各種実習を通して実践的に体得する．
社会情勢の変化による授業の形式や計画変更については「学習支援システム（Hoppii）」でその都度提示する．
配布資料の提示および課題等の提出・フィードバックも「学習支援システム（Hoppii）」を通じて行う予定である．
本授業では，C 言語のソフトウェアを使用する．授業開始日前までに各自の貸与パソコンにおいて，以下の操作を実施してください．
【授業開始前準備】「edu2020 ユーザ支援 Web サイト」にアクセスして「Microsoft Windows 10のライセンス認証手順」 「Microsoft365 の利用開始手順」および「授業で使用するソフトウェアのアクティベーション（Visual Studio）」を実施してくだ
さい．
「edu2020 ユーザ支援 Web サイト」https://kedu2020.ws.hosei.ac.jp/
操作の詳細は【新入生の皆様へ ―授業開始前に必ず実施してください―】を参照．
https://kedu2020.k.hosei.ac.jp/software/newstudent.shtml（2020 年度時点）【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
プログラミング言語 C の概要説明．
Visual Studio の操作説明.
以降、毎時間パソコンの操作とともに実習を行う．
第2回
C 言語の基本操作
コード入力．
コンパイルと実行．
画面への出力．
第3回
変数の導入
変数とデータ型．
変数の宣言，代入，参照．
キーボード入力.
第4回
式と演算子
四則計算．
演算子の優先順位．
変数による数値計算．
第5回
条件判断処理条件分岐と関係演算子．
論理演算子．
第6回
繰り返し処理決まった回数の繰り返し．
第7回
条件式と繰り返し
指定した条件式の評価による繰り返し．
無限ループの回避と利用．
第8回
配列と構造体
複数のデータをまとめて扱う．
第9回
中間試験 (1)
第 1 回〜第 7 回で学習した内容の成果を確認．
第 10 回 関数
プロトタイプ宣言.
いくつかの処理を 1 つの機能にまとめて扱う．
第 11 回 ポインタの基礎
変数とメモリ，アドレス．
第 12 回 ポインタと配列
配列要素のアドレス．
第 13 回 文字と文字列
文字・文字列の扱い方．
ポインタを使って文字列を扱う．
第 14 回 中間試験 (2)
第 8 回および第 10 回〜第 13 回で学習した内容の成果を確認．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各回とも，配布資料および教科書の対応する頁を一読もしくは例題プログラムの実行を行い，授業に参加すること．
【テキスト（教科書）】高橋 麻奈 著：「やさしい C 第 5 版」
（ソフトバンククリエイティブ）に加えて授業中に配布するプリントを併用する．
【参考書】
適宜紹介する．
【成績評価の方法と基準】「学習支援システム」を活用した課題とテスト形式 (50%)，期末試験 (50%) により判断する．
なお，特別な理由なしに課題の未提出および試験類の未受験，授業の演習成
果が無いと判断される場合は減点する．
以上を成績評価の基本方針とするが，変更の場合はその都度提示する．
【学生の意見等からの気づき】
T.A と連携しながら，質問のし易い環境と個人の習熟度に応じた適確な指導に努める．
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコンを利用した演習を行う．毎時間忘れずに持参すること．
この授業では「C 言語」によるプログラミング技法について学ぶ.
初回授業の開始前までに「edu2020 ユーザ支援 Web サイト」の④ 授業で使用するソフトウェアのアクティベーションにアクセスして「Visual Studio のご利用方法」の手順に従って作業を実施しておくこと．
https://kedu2020.k.hosei.ac.jp/VisualStudio.shtml【その他の重要事項】
学生の理解度に合わせて，学習順序の調整をする場合がある．
【Outline (in English)】【Course outline】
This course provides students with a foundation for programming
concepts using C language.
The aim of this course is to help students acquire the basic programmingskills.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to write and execute basic programming
constructs, and to create simple programs.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following process: shortreports and Mid-term (50%), term-end examination (50%).

— 153 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

機械工学演習
新井

和吉、相原

建人、辻田

星歩、崎野

清憲、川上

忠重、チャピゲンツィ

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
機械力学，材料力学，水力学，熱力学，材料物性および制御工学に関連する講義科目の内容を対象として、専門基礎の理解度を認識し、さらにその向上を図るために演習問題を解く。

【成績評価の方法と基準】
評価方法：演習の回答内容（80 ％）、受講態度（20 ％）で評価する。
評価基準：本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。

【到達目標】
機械力学，材料力学，水力学，熱力学，材料物性および制御工学に関連する専門基礎の理解を演習問題を解くことにより深める。さらに、基本的な演習問題を数多く解くことにより応用力を身につける。

【学生の意見等からの気づき】
授業で解いた演習問題を復習できるように配慮する。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
機械力学，材料力学，水力学，熱力学，材料物性，制御工学の分野を対象とする。各回の授業においては各分野の基礎項目を対象とした演習問題を解く。また、解く過程で各学生が理解不足の点を認識し、担当教員および TA に質問することにより理解不足を解消する。さらに多くの学生が理解不足と認められる内容および解法のポイントなどを中心に講義を行う。 適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 オリエンテーション
授業の進め方についての説明
第 2 回 機械力学演習１
質点の運動
第 3 回 機械力学演習２
剛体の運動
第 4 回 材料力学演習１
はりのせん断力図と曲げモーメン
ト図
第 5 回 材料力学演習２
はりの曲げ応力第 6 回 水力学演習１
ベルヌーイの定理とその応用
第 7 回 水力学演習２
流体摩擦と管路系における各種流
体損失
第 8 回 材料物性演習１
金属材料の結晶構造について
第 9 回 材料物性演習２Ｘ線による結晶構造の特定について第 10 回 制御工学演習１
ブロック線図によるシステム表現
方法について第 11 回 制御工学演習２
Laplace 変換とシステムの伝達関数について
第 12 回 熱力学演習１
工業熱力学の各種状態理論式について第 13 回 熱力学演習２
オットーサイクル、ディーゼルサ
イクル等の理想気体の状態変化について第 14 回 総合演習
まとめとして機械工学に関しての総合演習を行う【その他の重要事項】
講義科目で学習した内容は、自ら演習問題を解くことによって理解を深めることができる。対象とする各分野の演習問題は基本的な課題であり、この授業に参加して専門基礎知識を身につけることを期待する。
【Outline (in English)】This course provides students with the opportunity to solve
various interesting problems especially for dynamics ofmachinery, mechanics of materials, fluid dynamics, materialscience, control engineering and thermodynamics so as todeepen their understandings for the technical knowledge
learned from each relevant lecture.
【Course outline】 This course provides a basic knowledgeof mechanical engineering. Students will be motivated byunderstanding the background of the mechanical engineering.
【Learning Objectives】 At the end of the course, students are
expected to achieve the objectives of the class and to acquirepreliminary understanding and knowledge for mechanicalengineering.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content. 【Grading
Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of 100 is
considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
関連する講義科目の復習【テキスト（教科書）】
関連する講義科目で使用した教科書
配布プリント【参考書】
関連する講義科目で紹介されている参考書— 154 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

機械力学Ⅰ
石井

千春

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、以下について学ぶ。
質点，質点系，剛体の運動の動力学的解析法
剛体の並進運動と回転運動
仕事とエネルギー
運動量，角運動量と衝突問題

第 12 回 運動量と力積 1 ：運動量保存則
第 13 回 運動量と力積 2 ：衝突
第 14 回 角運動量

【到達目標】
1．機械工学を学ぶための基本的な数学と物理学を理解すること。
2．質点と剛体に働く静的な力と動的な力を理解すること。
3．質点と剛体に作用する力とそれにより生じる運動の関係を理解すること。
4．力学的エネルギーと仕事の概念を理解すること。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】すべての機械分野の基礎となる機械工学の根幹科目であるから，しっ
かり学習することが必要である．特に復習は必須である．
力・運動・エネルギーの基本は，系統的に学習する必要があるため，欠席した場合は，必ず，次回までに内容を補っておくこと．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【テキスト（教科書）】
久曽神・矢鍋・金子・田辺・阿部著
倉書店【授業の進め方と方法】
質点の力学，質点系の力学，剛体の力学について，運動方程式の導出，その解法，エネルギーの概念，衝突現象，剛体の運動学と動力学について学習する．
使用する教科書は，例題が豊富で，かつ章末問題の解答も充実しているのでそれらを十分に活用しながら，演習を交えて授業を進めていく．
適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 機械力学とは
機械力学の位置づけと学ぶための予備知識を学ぶ．
力と運動をベクトルとして扱い、
第 2 回 力と運動（変位・速度・加速度）の合成と 合成・分解について例題および演分解
習問題を解く．
ニュートンの 3 法則と運動方程第 3 回 質点の運動 1 ：ニュートンの法則と運 式の立て方について例題および演
動方程式
習問題を解く．
第 4 回 質点の運動 2 ：質点 斜面拘束・ばね支持・振り子によのさまざまな運動
る運動について例題および演習問
題を解く．
第 5 回 質点系の運動
質点系の運動方程式について例題
および演習問題を解く．
第 6 回 剛体の運動 1 ：並進 剛体の並進運動と回転運動の運動と回転
方程式について例題および演習問
題を解く．
第 7 回 剛体の運動 2 ：慣性 慣性モーメントの概念と導出方法
モーメントについて例題および演習問題を解く．
第 8 回 剛体の運動 3 ：剛体 剛体の平面運動の解析について例の平面運動
題および演習問題を解く．
第 9 回 仕事とエネルギー 1
質点の運動における仕事とエネル：質点の運動ギーについて例題および演習問題を解く．
第 10 回 仕事とエネルギー 2
ポテンシャル場と力学的エネル：力学的エネルギー保 ギー保存の法則について例題およ存則び演習問題を解く．
第 11 回 仕事とエネルギー 3
質点系と剛体の運動における力学：質点系と剛体の運動 的エネルギーについて例題および演習問題を解く．

運動量の法則とその保存則について例題および演習問題を解く．
質点の衝突の解析について例題および演習問題を解く．
角運動量の法則とその保存則について例題および演習問題を解く．

「機械系のための力学」

朝

【参考書】
中川憲治著，「工科のための一般力学」，森北出版
その他，必要に応じて講義中に紹介【成績評価の方法と基準】
評価方法 ： 期末試験（100 ％）で評価する。
評価基準 ： 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成
している学生を合格とする．
試験は記述式であるので，途中経過も採点することになる．
【学生の意見等からの気づき】
教科書には，理論の簡潔な説明と，詳細な解説を含む例題を持ち，章末の問題にも詳細な解答がついていることから，比較的学びやすい授業であることが見て取れる．しかし，授業内演習を真剣にやっていない者にとっては及第点が取れないであろうことが推察される．
【学生が準備すべき機器他】
プロジェクターとパワーポイントにより教科書，参考書，資料，演習
問題の解答などを提示し，板書と組み合わせることにより理解を助ける方法をとる．力学シミュレーションソフトを使用して，例題のシミュレーション解をアニメーションにより提示し，理解を深める．
【その他の重要事項】
基礎となる講義としては，機械力学入門，力学基礎演習などがある．
実務経験なし．
【Outline (in English)】【授業の概要（Course outline）】
This course introduces the following subjects:-Particle dynamics, mass system dynamics, and rigid body
dynamics-Translational motion of rigid body and rotational motion of
rigid body
-Work and energy-Momentum and angular momentum【到達目標（Learning Objectives）】
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:
1. You can understand the fundamental mathematics andphysics for learning the mechanical engineering.
2. You can understand the static and dynamic forces acting on
a particle and a rigid body.
3. You can understand the relation between the force and the
motion caused by the force.
4. You can understand the concept of work and mechanicalenergy.
【授業時間外の学習（Learning activities outside of classroom）】
After each class meeting, students will be expected to review
the course content.

— 155 —

理工学部 発行日：2023/5/1

Your study time will be more than four hours for a class.
【成績評価の方法と基準（Grading Criteria /Policy）】
Final grade will be calculated according to the following process
Term-end examination (100%)— 156 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

機械力学Ⅰ
相原

建人

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：

第 13 回 運動量と力積 2 ：衝突
第 14 回 角運動量および総合演
習【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
質点，質点系，剛体の運動の動力学的解析法
剛体の並進運動と回転運動
仕事とエネルギー
運動量，角運動量と衝突問題【到達目標】
1．機械工学を学ぶための基本的な数学と物理学を理解すること。
2．質点と剛体に働く静的な力と動的な力を理解すること。
3．質点と剛体に作用する力とそれにより生じる運動の関係を理解すること。
4．力学的エネルギーと仕事の概念を理解すること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
質点の力学，質点系の力学，剛体の力学について，運動方程式の導出，その解法，エネルギーの概念，衝突現象，剛体の運動学と動力学について学習する．
使用する教科書は，例題が豊富で，かつ章末問題の解答も充実しているのでそれらを十分に活用しながら，演習を交えて授業を進めていく． 適時，学習等の実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 機械力学とは
機械力学の位置づけと学ぶための予備知識を学ぶ．
力と運動をベクトルとして扱い、
第 2 回 力と運動（変位・速度・加速度）の合成と 合成・分解について例題および演
習問題を解く．
分解
第 3 回 質点の運動 1 ：ニュートンの 3 法則と運動方程ニュートンの法則と運 式の立て方について例題および演
習問題を解く．
動方程式
第 4 回 質点の運動 2 ：質点 斜面拘束・ばね支持・振り子によのさまざまな運動
る運動について例題および演習問
題を解く．
第 5 回 質点系の運動
質点系の運動方程式について例題
および演習問題を解く．
第 6 回 剛体の運動 1 ：並進 剛体の並進運動と回転運動の運動と回転
方程式について例題および演習問
題を解く．
第 7 回 剛体の運動 2 ：慣性 慣性モーメントの概念と導出方法
モーメントについて例題および演習問題を解く．
第 8 回 剛体の運動 3 ：剛体 剛体の平面運動の解析について例の平面運動
題および演習問題を解く．
第 9 回 仕事とエネルギー 1
質点の運動における仕事とエネル：質点の運動ギーについて例題および演習問題を解く．
第 10 回 仕事とエネルギー 2
ポテンシャル場と力学的エネル：力学的エネルギー保 ギー保存の法則について例題およ存則び演習問題を解く．
第 11 回 仕事とエネルギー 3
質点系と剛体の運動における力学：質点系と剛体の運動 的エネルギーについて例題および演習問題を解く．
第 12 回 運動量と力積 1 ：運 運動量の法則とその保存則につい
動量保存則て例題および演習問題を解く．

質点の衝突の解析について例題および演習問題を解く．
角運動量の法則とその保存則について例題および演習問題を解く．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】すべての機械分野の基礎となる機械工学の根幹科目であるから，しっ
かり学習することが必要である．特に復習は必須である．
力・運動・エネルギーの基本は，系統的に学習する必要があるため，欠席した場合は，必ず，次回までに内容を補っておくこと．
【テキスト（教科書）】
久曽神・矢鍋・金子・田辺・阿部著
倉書店「機械系のための力学」

朝

【参考書】
指定なし
【成績評価の方法と基準】
評価方法 ： レポート（40%）期末試験（60 ％）で評価する。
評価基準 ： 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成
している学生を合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
教科書には，理論の簡潔な説明と，詳細な解説を含む例題を持ち，章末の問題にも詳細な解答がついていることから，比較的学びやすい授業であることが見て取れる．しかし，授業内演習を真剣にやっていない者にとっては及第点が取れないであろうことが推察される．
【学生が準備すべき機器他】
すべて板書により教科書，参考書，資料，演習問題の解答などを提示し，学生自らノートに取ることで自分だけのオリジナル参考書を完成させ，深い理解につながる方法をとる．
【その他の重要事項】
基礎となる講義としては，機械力学入門，力学基礎演習などがある．
【Outline (in English)】
Learn about derivation of equation of motion, solution method,energy, collision phenomenon, kinematics and dynamics ofrigid bodies.
【Course outline】 This course provides a basic knowledgeof mechanical dynamics. Students will be motivated byunderstanding the background of the mechanical dynamics
systems. 【Learning Objectives】 At the end of the course,
students are expected to achieve the objectives of the classand to acquire preliminary understanding and knowledge formechanical dynamics systems. 【Learning activities outside ofclassroom】 Before/after each class meeting, students will be
expected to spend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of
100 is considered acceptable.

— 157 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

計測工学
吉田

一朗

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では，データサインティストにとって必要となるデータサ
イエンスの基本的知識・技術を学ぶことができる。
データサイエンスとは，計測で得られた膨大なデータをプログラ
ミングのスキルおよび数学，統計学の知識を組み合わせて解析し，有意義な知見や最適解を得ようとする行為および研究分野のことである。
近年，機械製品やそのシステムはますます複雑になり，機能や経済性，あるいは環境負荷低減の観点から，計測で得られたデータを処理し，合理的に最適解を得ることが望まれている。
計測および最適化は，機械工学系，理工系の基礎として大変に重要である。そのため，計測における重要な考え方と数理的な基礎理論の手法を学ぶ。基礎的手法として，最小二乗法やニュートン・ラ
フソン法などの理論を学ぶ。
本講義では手計算によって数式を解く演習を併用する方法を行なうため，学生は Matlab や C 言語などのプログラミング言語のコー
ディング技術を効率的に習得できる。また，本講義では，Excel のコマンドや規則演算の機能を併用することで，C 言語や Matlab における for 文などのプログラム言語コーディングで必要となる技法の理解を促進する。
【到達目標】
履修学生は，計測工学的観点から，計測における考え方とキーポ
イントを学ぶ。また，教養課程程度の線形代数学と微分積分学の知識を基礎として，最適化の基本的な数学的手法を理論的に理解する。
テクニカルコンピューティング言語である Matlab の利用法と C 言語のプログラミングを学び，最適化の基礎問題を数値的に解いてみることにより，実践的な問題解決能力を身に付ける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
最初に，最適化及び計測の基礎概念を学び，その有用性を理解する。次に，計測データ処理および最適化の基礎理論として，主に一次関数の最小二乗法，二次関数の最小二乗法，高次関数の最小二乗法，円の最小二乗法を偏微分と行列演算の方法で学び，また，ニュートン・ラフソン法などを学ぶ。演習課題を通じて具体的な計算手法を身につける。
データサイエンスにおける具体的な演習計算には，手計算および
Matlab，C 言語，Excel を利用する。授業中に Matlab，C 言語，
Excel の基本的な使用法も学ぶ。大まかな流れとしては，①『手計算によって数式を解く・流れを確認する』 ⇒ ②『Excel によって妥当性を確認する』⇒ ③『C 言語，Matlab でコーディングし，最適化アルゴリズムを実装し理解する』などとなる。理解度を上げるた
め，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序などを柔軟に変更する。適時，課題の解説などや質疑応答などを通じてフィードバッ
クを行なう。
新型コロナウイルスの状況や政府からの非常事態宣言および東京
都からの緊急事態措置等が発出される状況となった場合は，春学期
中，必要に応じてオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業内容や計画の変更，成績評価の方法などの変更等については，
学習支援システムでその都度提示する。また，本授業の開始日も必要に応じて学習支援システム： Hoppii 等から通知する。本シラバ
スに記載の全事項は新型コロナ禍前や非常事態宣言時以外を想定して作成されているため，オンライン式，対面式を含め具体的な授業の進め方などは，学習支援システム： Hoppii 等で提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
計測，最適化およびガイダンス，計測における考え
データサイエンスの方，最適化・データサイエンスと
キーポイント
は何か
機械設計問題への最適化の簡単な応用例。
2
Matlab 入門，C 言語 Matlab の起動，基本的な操作，の簡単な復習電卓としての使い方，簡単なグラフ，Matlab による行列の入力と演算の仕方，C 言語による行列の入力と演算の仕方。
3
Matlab と C 言語に
Matlab による行列の入力と演算よる行列の計算方法， の仕方，C 言語による行列の入力
グラフ描画入門（１） と演算の仕方，3D グラフ描画入門，Matlab コマンド。
4
Matlab と C 言語に
Matlab による行列の入力と演算よる行列の計算方法， の仕方，C 言語による行列の入力
グラフ描画入門（２） と演算の仕方，3D グラフ描画入門，Matlab コマンド。
5
様々なグラフの描画， Matlab による 3D 描画，
最小二乗法とはMobius の輪，Klein 管などの描画，最小二乗法の概要。
6
最小二乗法入門 (1)Excel による最小二乗当てはめ，最小二乗法における関数の最適な選択について。
7
最小二乗法入門 (2)Excel のコマンドによる一次関数の最小二乗法，手描き及び最小二乗法による当てはめの比較。
8
偏微分による最小二乗 偏微分を用い最小二乗法を手計算法（一次関数）で解く，偏微分の復習。
9
行列による最小二乗法 手計算で一次関数の最小二乗法を入門
解く，手計算で得られた結果を
Excel に入力し，計算する。
10
行列による最小二乗法 手計算で一次関数の最小二乗法を：一次関数
解き，Matlab によるコーディングを行う。
11
行列による最小二乗法 手計算で二次関数の最小二乗法を：二次関数，高次関数 解き，Matlab によるコーディングを行う。
12
行列による最小二乗法 手計算で円の最小二乗法を解き，：円の最小二乗法
Matlab によるコーディングを行う。
13
ニュートン・ラフソン ニュートン・ラフソン法入門と手法
計算，Excel の規則演算を用いた解の導出。Excel，Matlab による演習。
14
まとめ・評価まとめと評価，試験【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
履修学生は，教養基礎科目として学習する線形代数学および微分
積分学，統計学を十分に復習し身につけておくことが必要である。
授業期間中には，Matlab，C 言語，Excel を使いこなせるように自主的に学習することが必要である。
【テキスト（教科書）】
教科書については，初回のガイダンスで説明する。

1．MATLAB ではじめるプログラミング教室，奥野貴俊，中島弘史，
コロナ社， 2017 年， 2,860 円（税込）.

— 158 —

理工学部 発行日：2023/5/1

2．『表面粗さ̶その 3 教科書に書けないワークのセッティングの裏技と最新の JIS 規格̶』
，吉田一朗，精密工学会，2014 年，オー
プンアクセス．
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjspe/80/12/80_1071/_pdf/-char/ja
4．はじめての MATLAB プログラミング（ IO ブックス），大川善邦，工学社，2016 年，2,052 円（税込）.
5．最適化手法入門：データサイエンス入門シリーズ，寒野善博，駒木文保，講談社， 2019 年， 2,860 円（税込）.
6．必要に応じて，講義の際に授業支援システムへの資料アップロー
ド，もしくは，プリント配布をする。
【参考書】
データサイエンスの数学的理論の詳細については，数値解析や最適化手法の数学に関する教科書を参照のこと。下記にデータサイエ
ンスと計測工学の良書を示す。

1．これなら分かる最適化数学，金谷健一，共立出版，2005 年，3,132円（税込）.
2．ニューメリカルレシピ・イン・シー日本語版― C 言語による数値
計算のレシピ，William H. Press 他，技術評論社， 1993 年，5,138円（税込）．
3. 計測システム工学の基礎 第 4 版，松田康広・西原主計，森北出
版，2020 年，2,750 円（税込）．
4．工学のための最適化手法入門，天谷賢治，数理工学社， 2008 年，
1,728 円（税込）.
5．Bilingual edition 計測工学 Measurement and Instrumentation，高 偉，清水裕樹，羽根一博，祖山均，足立幸志，朝倉書店，
2017 年，3,080 円（税込）．
6. 表面性状用ローパスフィルタの数理，近藤雄基，沼田宗敏，吉田一朗，東京図書出版，2023 年，2,200 円（税込）．
一般的な数学の基礎については、線形代数学および微積分学、統計学の教科書を参照のこと。

また，授業担当者の吉田は，主担当の課長として表面粗さ計測機
器及び真円度計測機器メーカーの中で日本で最初の JCSS 取得に貢献した。（JCSS とは，計測機器メーカの計測技術・能力を国家機関が審査する制度）
大学は，社会に出て就職する前の最後の準備期間（学習期間）である。社会に飛び立つと，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する。そのため，ぜひ社会に出るまでに，自力で学習できる技術と能力，精神，考えを身に付けられると良いと考える。この能力は一生ものであり，社会に出た後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ。
【Outline (in English)】【Course outline】
In this lecture, students study Metrology, Optimizationengineering, and Data Science. In this lecture, by combining
exercises to solve mathematical expressions by manual
calculation, let students efficiently acquire coding techniques ofthe programming languages such as Matlab and C languages.
In addition, in this lecture, by using Excel command and rule
operation function together, the lecturer promote students’
understanding of techniques required for program language
coding techniques such as "for statement" in C language andMatlab.
【Learning Objectives】
At the end of the course, students are expected tounderstand Metrology, Optimization engineering, and Data
Science.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score score of 60 or more out of 100 is considered
acceptable. At least 2/3 attendance is required.

【成績評価の方法と基準】
講義中に設定される課題についてのレポート提出および期末の試験を総合して判定する。
成績評価の配分は，課題・レポート：６０％，期末試験：４０％（ただし，期末試験を実施しない場合は，課題・レポート：１００％となる。期末試験を実施しない場合は，第 10 回の講義までにアナウンスする）。
【学生の意見等からの気づき】
1．理論的な説明だけでは分かりにくい点については，例題や計算例による説明をもとに，自ら問題を解いて理解していく姿勢が重要である。
2．理解の状況などに合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する。
3．本授業では，Matlab プログラミングの演習において学生同士の意見交換・教え合い，学生自らの主体的な学びを奨励する。
【学生が準備すべき機器他】
1．貸与ノート PC を使用する。Matlab，Excel を用いて数値計算（アルゴリズムおよびプログラミング）の練習を行う。
2．レポート・課題の提出用紙は，Ａ４もしくはＡ３のみを受け付ける。提出用紙サイズは，授業中に指示する。
【その他の重要事項】
本授業は，「実務経験のある教員による授業」である。授業担当者の吉田は精密計測機器メーカでの約８年間の業務経験の間に，数値計算の最適化アルゴリズムを応用したソフトウェアの研究開発と実装，製品化に携わった業務経験がある。博士後期課程において研究した最適化アルゴリズムを当該企業内で商品企画，提案し，その最適化アルゴリズを応用したソフトウェアの製品化と販売促進に携わり，大手自動車メーカなどへの販売実績もある。

— 159 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

工業熱力学Ⅰ川上忠重

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
基礎熱学を基礎として、熱力学の基本法則（熱力学第１基礎式および第２基礎式）と一般的なサイクル理論との関係、理想気体の状態変化および熱力学の第２法則・エントロピーの概念の理解を深める。
【到達目標】【到達目標】
1．サイクルの熱効率、成績係数および熱力学第２法則について説明することができる。
2．カルノーサイクルの原理を用いて、カルノーサイクルの特色、熱力学的温度およびクラジウスの積分に適用することができる。
3. エントロピーおよびエントロピーのエントロピーの原理について説明することができる。
4．理想気体の状態変化（可逆過程および不可逆過程）について、状態式および熱力学基礎式を応用することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
熱力学の第２法則、カルノーサイクル、エントロピー、理想気体の状態変化について、基本的な概念、法則について学習する。
講義中心の授業を実施する。必要に応じて演習により工業熱力学の適応と状態量について学習し、さらに演習後の解答を含めた総合学
習により、理解を深める。
春学期の一部授業はオンラインでの開講を予定している。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
理想気体の性質理想気体の状態式と可逆変化および不可逆変化の関係について学習する。
2
理想気体の可逆変化 1 理想気体の可逆変化における等温変化および等容変化について学習する。
3
理想気体の可逆変化 2 理想気体の可逆変化における等圧変化について学習する。
4
理想気体の可逆変化 3 理想気体の可逆変化における断熱変化およびポリトロープ変化について学習する。
5
サイクルの効率サイクルの意味、サイクルと熱機関および作業機械（冷凍機・熱ポンプ）の関係を熱効率と成績係数の観点から学習する。
6
熱力学の第２法則
第２種永久機関および熱力学第 2法則と熱効率の関係について学習する。
7
カルノーサイクル
カルノーサイクルの原理およびその特徴と熱源温度との関係について学習する。
8
熱力学的温度
カルノーサイクルを用いて、熱力
学的温度目盛りの考え方について
学習する。

9

クラジウスの積分

10

エントロピー 1

11

エントロピー 2

12

エントロピーの原理

13

理想気体のエントロ
ピー変化

14

総合演習

カルノーサイクルの圧力ー堆線図を用いて、クラジウスの積分の考
え方について学習する。
エントロピーの定義および熱線図（温度ーエントロピー線図）の考
え方について学習する。
カルノーサイクルの熱線図から、
有効エネルギーと無効エネルギーについて学習する。
２つの系の間での熱交換の考え方
から、系および相互作用を持つ系
全体でのエントロピー変化について学習する。
熱力学の第 1 基礎式、エントロ
ピーの定義式から、理想気体のエ
ントロピー変化を各状態変化の観点から学習する。
工業上で頻繁に利用されているサ
イクルを始めとする演習問題により、統括的な理解を深める。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
毎回の演習問題の復習を中心に行い、また、シラバスの講義計画に従って、基本的な状態量や法則の概要をあらかじめ事前学習する。
【テキスト（教科書）】
河野通方 他共著：「工業熱力学（基礎編）」

東京大学出版【参考書】
必要に応じて、講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 平常点（10%:授業内演習）および期末試験 (90%) で評価するが、原則として出席率及び課題提出率 70 ％以上を成績評価対象とする。
評価基準： 本科目において設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
期中・期末アンケートから、全体的な授業内容については評価・満足度も高く、また板書、説明等についてもわかりやすく丁寧で良いとの評価が多かったので、引き続き注意しながら授業を行います。演
習問題も理解につながったがさらに増やして欲しいとの要望もありましたので、適切な授業進度を確保しながら出来るだけ多くの演習問題も行いたいと思います。エントロピーの原理について理解が不足していたとのコメントもありましたので、各種状態量についての内容も修正しますが、授業外学習とオフィースアワーも積極的に利用し、自主的理解にも努めてください。
【学生が準備すべき機器他】
各授業のお知らせ、教材の配布および課題提出等は、学習支援シス
テムで行います。
【その他の重要事項】【カリキュラムの中の位置づけ】
工学の最重要基礎科目の 1 つである熱力学として、基礎熱学を基礎とし、熱力学の基礎的な原理・法則を重点として、熱と仕事の基本
概念の理解を講義および演習により学習する。
【この科目に先行して学ぶことが望まれる科目】
基礎熱学【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces the basic concepts and principle
about thermodynamics and their applications in science andengineering.

— 160 —

理工学部 発行日：2023/5/1(Learning objectives)
The specific objectives of this integrated subjects are to1)be able to explain the second law of thermodynamics,
Kelvin-Planck statement, Clausius statement, Perpetualmotion, Carnot’ theorem and heat engines.
2)be able to understand and explain the Entropy, irreversible
process, ideal gas process and entropy of ideal gas and complete
thermodynamics function.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to have completed the required
assignments after each class. Your study time will be morethan four hours for a class.
(Grading criteria/Policies)
Your final grade will be decided according to the following
process:
・The ratio of class attendance over 70 ％（over 10/14) will bedecided the final grade.
・Usual performance score 10%, term-end examination 90%.
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

— 161 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

工業熱力学Ⅰ平野利幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
基礎熱学を基礎として、熱力学の基本法則（熱力学第１基礎式および第２基礎式）と一般的なサイクル理論との関係、理想気体の状態変化および熱力学の第２法則・エントロピーの概念の理解を深める。
【到達目標】【到達目標】
1．サイクルの熱効率、成績係数および熱力学第２法則について説明することができる。
2．カルノーサイクルの原理を用いて、カルノーサイクルの特色、熱力学的温度およびクラジウスの積分に適用することができる。
3. エントロピーおよびエントロピーのエントロピーの原理について説明することができる。
4．理想気体の状態変化（可逆過程および不可逆過程）について、状態式および熱力学基礎式を応用することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
春学期の一部の授業はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
課題等の提出・フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です。
熱力学の第２法則、カルノーサイクル、エントロピー、理想気体の状態変化について、基本的な概念、法則について学習する。
必要に応じて演習により工業熱力学の適応と状態量について学習し、さらに演習後の解答を含めた総合学習により、理解を深める。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
理想気体の性質理想気体の状態式と可逆変化および不可逆変化の関係について学習する。
2
理想気体の可逆変化 1 理想気体の可逆変化における等温変化および等容変化について学習する。
3
理想気体の可逆変化 2 理想気体の可逆変化における等圧変化について学習する。
4
理想気体の可逆変化 3 理想気体の可逆変化における断熱変化およびポリトロープ変化について学習する。
5
サイクルの効率サイクルの意味、サイクルと熱機関および作業機械（冷凍機・熱ポンプ）の関係を熱効率と成績係数の観点から学習する。
6
熱力学の第２法則
第２種永久機関および熱力学第 2法則と熱効率の関係について学習する。
7
カルノーサイクル
カルノーサイクルの原理およびその特徴と熱源温度との関係について学習する。
8
熱力学的温度
カルノーサイクルを用いて、熱力
学的温度目盛りの考え方について
学習する。

9

クラジウスの積分

10

エントロピー 1

11

エントロピー 2

12

エントロピーの原理

13

理想気体のエントロ
ピー変化

14

総合演習

カルノーサイクルの圧力ー堆線図を用いて、クラジウスの積分の考
え方について学習する。
エントロピーの定義および熱線図（温度ーエントロピー線図）の考
え方について学習する。
カルノーサイクルの熱線図から、
有効エネルギーと無効エネルギーについて学習する。
２つの系の間での熱交換の考え方
から、系および相互作用を持つ系
全体でのエントロピー変化について学習する。
熱力学の第 1 基礎式、エントロ
ピーの定義式から、理想気体のエ
ントロピー変化を各状態変化の観点から学習する。
工業上で頻繁に利用されているサ
イクルを始めとする演習問題により、統括的な理解を深める。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
毎回の演習問題の復習を中心に行い、また、シラバスの講義計画に従って、基本的な状態量や法則の概要をあらかじめ事前学習する。
【テキスト（教科書）】
河野通方 他共著：「工業熱力学（基礎編）」

東京大学出版【参考書】
必要に応じて、講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 平常点 (10%:授業内演習) および期末試験 (90%) で評価するが、原則として課題提出率 60 ％以上を成績評価対象とする。
評価基準： 本科目において設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
演習問題を増やして欲しいとの要望がありましたので、適切な授業進度を確保しながら出来るだけ多くの演習問題も行いたいと思います。また、授業外学習とオフィースアワーも積極的に利用し、自主的理解にも努めてください。
【その他の重要事項】【カリキュラムの中の位置づけ】
工学の最重要基礎科目の 1 つである熱力学として、基礎熱学を基礎とし、熱力学の基礎的な原理・法則を重点として、熱と仕事の基本
概念の理解を講義および演習により学習する。
【この科目に先行して学ぶことが望まれる科目】
基礎熱学【Outline (in English)】【Course outline】
This course introduces the basic concepts and principle
about thermodynamics and their applications in science andengineering.
【Learning Objectives】
The specific objectives of this integrated subjects are to1)be able to explain the second law of thermodynamics,
Kelvin-Planck statement, Clausius statement, perpetsual
motion, Carnot’ theorem and heat engines.
2)be able to understand and explain the Entropy, irreversible
process,ideal gas process and entropy of ideal gas and complete
thermodynamics function.
【Learning activities outside of classroom】— 162 —

理工学部 発行日：2023/5/1

Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Your final grade will be decided according to the following
process:・Only students with an attendance rate of the ratio of over
70 ％ (10/14 or over) will be evaluated.
・Usual performance score 10%, term-end examination 90%
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

— 163 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

流体力学Ⅰ
辻田

星歩

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、流体力学の基礎に関する重要な項目を扱う。質量保存則の連続の式およびエネルギー保存則のベルヌーイの定理について理解し、それを基にして流速と流量の測定方法の基礎を身につける。
また、運動量の理論および角運動量の理論を理解し、流体との間でエネルギーの授受を行う流体機械の基本原理を習得する。さらに、粘性の影響により生じる流体摩擦に起因する管路内の内部流れの損失の評価方法について習得する。
【到達目標】
1．ベルヌーイの定理の流量測定への応用を習得する。
2．運動量の定理および角運動量の定理を理解し、流体機械への応用を習得する。
3．層流と乱流の概念について理解する。
4．管路内の摩擦損失の計算方法を習得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
対面形式での開講予定です。演習問題を解くことにより授業内容の理解度を確認しながら進めていきます。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 オイラーの運動方程式 非粘性流体の運動とエネルギー保とベルヌーイの定理
存則について
第 2 回 動圧とピトー管
ベルヌーイの定理を応用した流速測定の原理について
第 3 回 ベンチュリ管、オリベルヌーイの定理を応用した流量
フィス、ノズル
測定の原理について
第 4 回 演習 第 4 章演習問 教科書第 4 章の演習問題の中か題と解説ら選択した問題を演習として取り上げる
第 5 回 運動量の定理
流体の運動量の変化と流体が受ける外力の関係について
第 6 回 運動量の定理の応用
運動量の定理の流体機械への適用
例について
第 7 回 角運動量の定理
流体の角運動量の変化と流体が受けるトルクの関係について
第 8 回 角運動量の定理の流体 角運動量の定理の回転系のの流体
機械への応用機械への適用例について
第 9 回 演習 第 5 章演習問 教科書第 5 章の演習問題の中か題と解説ら選択した問題を演習として取り上げる
第 10 回 円管内の摩擦損失 (層 円管内の層流の摩擦損失を評価す
流)る関係式の理論的誘導について
第 11 回 円管内の摩擦損失 (乱 円管内の乱流の摩擦損失を評価す
流)る方法について第 12 回 演習 第 6 章演習問 教科書第 6 章の演習問題の中か題と解説ら選択した問題を演習として取り上げる
第 13 回 管路系の損失
管路、ベンド、エルボ、弁などを組み合わせた管路系における各部の損失評価方法について
第 14 回 演習 第 7 章演習問 教科書第 7 章の演習問題の中か題と解説ら選択した問題を演習として取り上げる【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各授業テーマの予習・復習および課題レポートの作成【テキスト（教科書）】
笠原英司編著「現代水力学」、オーム社
主に第 4 章から第 7 章【参考書】
宮田昌彦編著「よくわかる水力学」、オーム社、
日本機械学会編「流体力学」、丸善【成績評価の方法と基準】
評価方法：期末試験（80 ％）およびレポート（20 ％）の結果による。
評価基準：本科目において設定した達成目標の 60 ％以上を達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
演習問題を解く時間を増やす。
【その他の重要事項】
ポイントとなる事項については演習問題の資料を配布します。問題の解け具合により理解度を把握し、必要に応じて積極的に質問すること。授業前に教科書に目を通し、授業後は講義ノートの内容の確認などの予習復習は最低限行うこと。1 年次秋学期科目の「流れの力学」を履修しておくこと。
【Outline (in English)】【Course outline】
This course provides important topics concerning fundamentals of fluid dynamics. Students will gain an understandingof the continuity equation of the law of conservation of mass
and Bernoulli’s theorem of the law of conservation of energy.
Students will learn the basics of measuring flow velocity
and flow rate based on the theorem. Students will also
comprehend the theory of momentum and angular momentum,
while learning the basic principles of fluid machinery thattransfers energy to and from fluids. In addition, students willlearn how to evaluate the internal flow loss in a pipe due to
fluid friction caused by viscosity.
【Learning Objectives】
After completing this course, students should be able to:- Learn the application of Bernoulli’s theorem to flow
measurement.
- Understand the momentum theorem and angular momentum
theorem and apply them to fluid machinery.
- Understand the concepts of laminar and turbulent flows.
- Calculate friction loss in a pipe.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Students who achieve a total of 60% or more will pass thecourse.

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

流体力学Ⅰ
平野

利幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、流体力学の基礎に関する重要な項目を扱う。質量保存則の連続の式およびエネルギー保存則のベルヌーイの定理について理解し、それを基にして流速と流量の測定方法の基礎を身につける。
また、運動量の理論および角運動量の理論を理解し、流体との間でエネルギーの授受を行う流体機械の基本原理を習得する。さらに、粘性の影響により生じる流体摩擦に起因する管路内の内部流れの損失の評価方法について習得する。
【到達目標】
1．ベルヌーイの定理の流量測定への応用を習得する。
2．運動量の定理および角運動量の定理を理解し、流体機械への応用を習得する。
3．層流と乱流の概念について理解する。
4．管路内の摩擦損失の計算方法を習得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は対面で行います。各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示します。
課題等の提出・フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です。
動水力学の基本となる粘性の無い理想流体の運動について、エネル
ギー、質量、運動量の保存則を中心に講義を行う。また、それらを応用した流速や流量の測定方法の原理および流体機械の作動原理について説明する。さらに、粘性に起因する流体摩擦による損失の評
価方法についても講義を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 オイラーの運動方程式 非粘性流体の運動とエネルギー保とベルヌーイの定理
存則について
第 2 回 動圧とピトー管
ベルヌーイの定理を応用した流速測定の原理について
第 3 回 ベンチュリ管、オリベルヌーイの定理を応用した流量
フィス、ノズル
測定の原理について
第 4 回 演習 第 4 章演習問 教科書第 4 章の演習問題の中か題と解説ら選択した問題を演習として取り上げる
第 5 回 運動量の定理
流体の運動量の変化と流体が受ける外力の関係について
第 6 回 運動量の定理の応用
運動量の定理の流体機械への適用
例について
第 7 回 角運動量の定理
流体の角運動量の変化と流体が受けるトルクの関係について
第 8 回 角運動量の定理の流体 角運動量の定理の回転系のの流体
機械への応用機械への適用例について
第 9 回 演習 第 5 章演習問 教科書第 5 章の演習問題の中か題と解説ら選択した問題を演習として取り上げる
第 10 回 円管内の摩擦損失 (層 円管内の層流の摩擦損失を評価す
流)る関係式の理論的誘導について
第 11 回 円管内の摩擦損失 (乱 円管内の乱流の摩擦損失を評価す
流)る方法について第 12 回 演習 第 6 章演習問
題と解説
第 13 回 管路系の損失

第 14 回 演習 第 7 章演習問
題と解説

教科書第 6 章の演習問題の中から選択した問題を演習として取り上げる
管路、ベンド、エルボ、弁などを組み合わせた管路系における各部の損失評価方法について
教科書第 7 章の演習問題の中から選択した問題を演習として取り上げる【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各授業テーマの予習・復習および課題レポートの作成【テキスト（教科書）】
笠原英司編著「現代水力学」、オーム社
主に第 4 章から第 7 章【参考書】
宮田昌彦編著「よくわかる水力学」、オーム社、
日本機械学会編「流体力学」、丸善【成績評価の方法と基準】
評価方法：期末試験（80 ％）およびレポート（20 ％）の結果による。
評価基準：本科目において設定した達成目標の 60 ％以上を達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
演習問題を解く時間を増やす。
【その他の重要事項】
ポイントとなる事項については演習問題の資料を配布します。問題の解け具合により理解度を把握し、必要に応じて積極的に質問すること。授業前に教科書に目を通し、授業後は講義ノートの内容の確認などの予習復習は最低限行うこと。1 年次秋学期科目の「流れの力学」を履修しておくこと。
【Outline (in English)】【Course outline】
This course provides important topics concerning fundamentals of fluid dynamics. Students will gain an understandingof the continuity equation of the law of conservation of mass
and Bernoulli’s theorem of the law of conservation of energy.
Students will learn the basics of measuring flow velocity
and flow rate based on the theorem. Students will also
comprehend the theory of momentum and angular momentum,
while learning the basic principles of fluid machinery thattransfers energy to and from fluids. In addition, students willlearn how to evaluate the internal flow loss in a pipe due to
fluid friction caused by viscosity.
【Learning Objectives】
After completing this course, students should be able to:- Learn the application of Bernoulli’s theorem to flow
measurement.
- Understand the momentum theorem and angular momentum
theorem and apply them to fluid machinery.
- Understand the concepts of laminar and turbulent flows.
- Calculate friction loss in a pipe.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Students who achieve a total of 60% or more will pass thecourse.

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

制御工学Ⅰ
チャピ ゲンツィ
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この講義では、古典制御理論や現代制御理論などの基本的内容を説明していきます。制御工学に関わる以下の基礎的事項を中心に習得する。
・自動制御の古代からの歴史
・ブロック線図による実システムの表現方法
・微分方程式によるシステムの表現
・Laplace 変換と Laplace 逆変換・伝達関数と各種応答・制御系の構成
本講義では、制御工学への入門である伝達関数による現代制御理論の基礎学習と理解を目的としています。
【到達目標】
自動制御の歴史的技術について理解し，現在でも応用されていることを知る。
・任意のシステムについて，ブロック線図が描けること。
・複雑なブロック線図の等価変換ができること。
・Laplace 変換を用いて微分方程式が解けること。
・変換表を用いたり，展開定理を用いて Laplace 逆変換ができること。
・各種の要素や制御系の各種の応答が求められること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業計画については、学習支援システムでその都度提示する。
制御系の概念の構築を目指して，古代の自動制御装置の動作原理や信号の流れを考察する．フィードバック制御の概念を知るため，基礎方程式とブロック線図によりシステムの理解を促す．
プリントにより資料とプロジェクターにより授業を進め，教科書は主として自学習用に用いる．
オフィス・アワーで、課題（試験やレポート等）に対してフィード
バックを行う。.
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 制御とは制御の概念はギリシャ時代からあり，歴史的な制御の例を動画やパ
ワーポイントによる表現で解説する．
第 2 回 動的システムのモデル 機械制御工学にとって必須となる
化
各種物理系のモデル化についてその概念と手法について説明する．
第 3 回 実システムのモデル化 実システムの解析のためには，そとブロック線図の動作原理や信号の伝達構造を知ることが必要であり，そのためにはブロック線図を的確に描くことが要求される．ここでは，システ
ムの表現方法，ブロック線図の描き方を学ぶ．
第 4 回 ラプラス変換とラプラ 伝達関数による解析の基礎とし
ス逆変換て，ラプラス変換とラプラス逆変換を例題や演習問題を解くことにより理解する．
第 5 回 ラプラス変換による微 ラプラス変換の有用性を理解する
分方程式の解法
ため，ラプラス変換によって微分方程式を解く方法を学ぶ．

第6回

伝達関数とは伝達関数を定義し，各種のシステ
ムの伝達関数の求め方を示す．
第 7 回 基本的要素の伝達関数 一次要素で表されるシステムの基（一次要素）
礎方程式を求め，そこからどのよ
うにして伝達関数を求めるかを知る．また，一次要素の伝達関数がどのような形をしているかを知る．
第 8 回 基本的要素の伝達関数 二次要素で表されるシステムの基（二次要素）
礎方程式を求め，そこからどのよ
うにして伝達関数を求めるかを知る．また，二次要素の伝達関数がどのような形をしているかを知る．
第 9 回 ブロック線図と等価変 システムの信号伝達およびシステ
換
ムの構造を表現するブロック線図の描き方を学び，ブロック線図を等価変換することにより，より簡単なブロック線図に変形する方法を学ぶ．
第 10 回 一次要素の時間応答， 一次要素と二次要素の時間応答の二次要素の時間応答
求め方を学ぶ．
第 11 回 機械系のモデル化と基 各種の機械系は，力学的な解析に礎方程式の導出
よって運動方程式としてモデル化できることを学ぶ．各システムについて具体的に基礎方程式を求める．
第 12 回 周波数応答特性（ボー 伝達関数から周波数伝達関数を求め，周波数伝達関数から周波数応ド線図とベクトル軌
答を求める方法について知る．周跡）
波数応答特性を表現するベクトル
軌跡とボード線図について学ぶ．
第 13 回 周波数応答特性（ボー 前回の続きとして具体的な例についての周波数応答を求める．
ド線図とベクトル軌
跡）
第 14 回 フィードバック制御と フィードバック制御をするために根軌跡
は，システムをどのように構成したらよいかを学び，その特性の解析方法としての根軌跡について学ぶ．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
モデル化に最低限必要な力学，熱力学，流体力学，機械力学の各種
力学の基礎の理解が必要である．授業時間中に疑問になった事柄や理解できない事柄については，数学や各種力学について復習することで内容の理解を補うこと．
【テキスト（教科書）】
阪部俊也，飯田賢一共著，機械系教科書シリーズ 21，「自動制御」，
コロナ社
配布テキスト【参考書】
嶋田有三著：「わかる制御工学入門」産業図書
嘉納秀明他著：「動的システムの解析と制御」，コロナ社
川谷亮治著：「フリーソフトで学ぶ線形制御」森北出版【成績評価の方法と基準】
評価方法： 基本的には，ほぼ 100 ％期末試験により評価する．成績判定にあたっては、出席率、レポートや演習の結果を考慮する．
評価基準： 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。

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理工学部 発行日：2023/5/1【学生の意見等からの気づき】
具体的な例を基に丁寧な解説を心がける．
【学生が準備すべき機器他】
講義ノートをプロジェクターを用いて表示することにより板書時間の無駄を省く．
制御系解析ソフトの Scilab を使用することがある．
【Outline (in English)】【Course outline】
In this lecture, we will focus on classical and modern control
theory.
【Learning Objectives】
Students obtain the following competences:· mathematical modelling;· Representation of different systems by block diagram;· Laplace transformation and inverse Laplace transformation;· Transfer function and system response;· Design of the control systems.
Goal
The goal of this introduction lecture to control engineering is tounderstand and implement the control theory.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

— 167 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

制御工学Ⅰ
石井

千春

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：

第6回【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、以下について学ぶ。
動的システムのモデル化
ラプラス変換と伝達関数
時間応答
周波数応答
安定判別法
フィードバック制御【到達目標】
1．実機械システムの動作原理を理解してブロック線図に表現できる。
2．ブロック線図の等価変換ができる。
3．ラプラス変換表やヘビサイドの展開定理によりラプラス変換，逆変換ができる。
4．機械系，流体系，電気系，熱系の各システムの伝達関数を求められる。
5．インパルス応答，ステップ応答などの時間応答を求めることができる。
6．周波数領域での応答の表示方法とその意味を知っている。
7．ラウスの安定判別法，およびナイキストの安定判別法を理解する。
8．フィードバック制御の原理について理解し，PID 制御について説明できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
すべての機械システムには制御が必要であるとの観点から、機械シ
ステムのモデル化手法を理解し、それらに対する基礎的な制御理論を学習する。基本的な各種要素について、システムの構造や信号の流れを表現するブロック線図などの描き方や、動特性を表現するための微分方程式や伝達関数の導出方法を学ぶ。さらにベクトル軌跡
やボード線図などの周波数領域における特性の表現方法を理解する。
適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 制御とは制御の概念はギリシャ時代からあり，歴史的な制御の例を動画やパ
ワーポイントによる表現で解説する．
第 2 回 動的システムのモデル 機械制御工学にとって必須となる
化
各種物理系のモデル化についてその概念と手法について説明する．
第 3 回 実システムのモデル化 実システムの解析のためには，そとブロック線図の動作原理や信号の伝達構造を知ることが必要であり，そのためにはブロック線図を的確に描くことが要求される．ここでは，システ
ムの表現方法，ブロック線図の描き方を学ぶ．
第 4 回 ラプラス変換とラプラ 伝達関数による解析の基礎とし
ス逆変換て，ラプラス変換とラプラス逆変換を例題や演習問題を解くことにより理解する．
第 5 回 ラプラス変換による微 ラプラス変換の有用性を理解する
分方程式の解法
ため，ラプラス変換によって微分方程式を解く方法を学ぶ．

伝達関数とは伝達関数を定義し，各種のシステ
ムの伝達関数の求め方を示す．
第 7 回 基本的要素の伝達関数 一次要素で表されるシステムの基（一次要素）
礎方程式を求め，そこからどのよ
うにして伝達関数を求めるかを知る．また，一次要素の伝達関数がどのような形をしているかを知る．
第 8 回 基本的要素の伝達関数 二次要素で表されるシステムの基（二次要素）
礎方程式を求め，そこからどのよ
うにして伝達関数を求めるかを知る．また，二次要素の伝達関数がどのような形をしているかを知る．
第 9 回 ブロック線図と等価変 システムの信号伝達およびシステ
換
ムの構造を表現するブロック線図の描き方を学び，ブロック線図を等価変換することにより，より簡単なブロック線図に変形する方法を学ぶ．
第 10 回 一次要素の時間応答， 一次要素と二次要素の時間応答の二次要素の時間応答
求め方を学ぶ．
第 11 回 機械系のモデル化と基 各種の機械系は，力学的な解析に礎方程式の導出
よって運動方程式としてモデル化できることを学ぶ．各システムについて具体的に基礎方程式を求める．
第 12 回 周波数応答特性（ボー 伝達関数から周波数伝達関数を求め，周波数伝達関数から周波数応ド線図とベクトル軌
答を求める方法について知る．周跡）
波数応答特性を表現するベクトル
軌跡とボード線図について学ぶ．
第 13 回 周波数応答特性（ボー 前回の続きとして具体的な例についての周波数応答を求める．
ド線図とベクトル軌
跡）
第 14 回 フィードバック制御と フィードバック制御をするために根軌跡
は，システムをどのように構成したらよいかを学び，その特性の解析方法としての根軌跡について学ぶ．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
モデル化に最低限必要な力学，熱力学，流体力学，機械力学の各種
力学の基礎の理解が必要である．授業時間中に疑問になった事柄や理解できない事柄については，数学や各種力学について復習することで内容の理解を補うこと．
【テキスト（教科書）】
阪部俊也，飯田賢一共著，機械系教科書シリーズ 21，「自動制御」，
コロナ社
【参考書】
増渕正美著：「自動制御基礎理論」コロナ社
嶋田有三著：「わかる制御工学入門」産業図書【成績評価の方法と基準】
評価方法：授業内における演習と宿題のレポート（20 ％）と、期末試験（80 ％）で評価する。
評価基準：本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。
試験は途中経過も採点するが，本科目は応用数学であるため，ちょっとした計算ミスでも大きな減点となる．計算過程の記述がなければ、
原則的に加点されない．

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理工学部 発行日：2023/5/1【学生の意見等からの気づき】
丁寧な解説を心がけるに越したことはないが、限られた時間内に幅広い内容を扱わなければならないので、授業時間内にあまり多くの例題や演習が行えない．
【学生が準備すべき機器他】
講義ノートをプロジェクターを用いて表示する．
制御系解析ソフトの MATLAB を使用する．
【その他の重要事項】
制御工学の基礎科目である。3 年次の「制御工学Ⅱ」へと発展する。
機械力学、熱力学、流体力学などの各種力学を基礎として、さまざ
まなシステムと制御工学との関連を見出すことにより動的なシステ
ムを総合的に理解し、それらの制御に発展させることができる。
【Outline (in English)】【授業の概要（Course outline）】
This course introduces the following subjects:-Modeling of dynamical system-Laplace transform and transfer function-Time response of linear system-Frequency response-Stability criterion-Feedback control【到達目標（Learning Objectives）】
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:
1.
You can understand the principle of operation of amechanical system, and can express it to a block diagram.
2. You can understand equivalent conversion of a block
diagram.
3. You can perform Laplace transform and inverse Laplacetransform using the Laplace transform table.
4. You can derive the transfer function of a mechanical system,a fluidic system, an electrical system, and a heat system.
5. You can calculate time responses such as an impulse
response and a step response.
6. You can understand the response in a frequency domain,and meaning of a vector locus and a Bode plot.
7. You can understand the Routh’s stability criterion andNyquist criterion.
8. You can understand the principle of feedback control, andcan explain PID control.
【授業時間外の学習（Learning activities outside of classroom）】
After each class meeting, students will be expected to review
the course content.
Your study time will be more than four hours for a class.
【成績評価の方法と基準（Grading Criteria /Policy）】
Final grade will be calculated according to the following process
Short reports in class and reports (20%), and term-end
examination (80%)— 169 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

機械力学Ⅱ
相原

建人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
機械の宿命であり，その故障や不具合の過半数の原因になる振動を扱う．機械振動の実例の紹介及び振動低減対策法にも言及し．機械振動技術者の仕事の本質を理解する．
【到達目標】
1. １自由度系の自由振動と強制振動の理論を理解し，運動方程式を立てて解くことができる．
2. 多自由系の自由振動と強制振動の理論を理解し，運動方程式を立てて解くことができる．
3. 連続体の自由振動と強制振動の理論を理解し，運動方程式を立てて解くことができる．
4. 実際の機械に生じる振動現象を理論と結び付けて考えることができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
機械力学で学習した１自由度系の振動に関する基礎知識をさらに深めると共に，多自由度系，連続体の振動へと拡張する．実際の機械に発生する振動の理解に必要な知識を勉強することにより，機械技術者としての応用力を身につける． 適時，学習等の実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
機械振動学とは
機械振動学の位置づけと学ぶための予備知識を学ぶ．
2
初等数学
振動現象を表現するのに必要な初等数学について確認する．
3
自由振動
固有角振動数，周期について学ぶ．
4
1 自由度系無減衰自由 1 自由度系の無減衰自由振動につ振動
いて運動方程式を立て，その特性を理解する．
5
強制振動
振動的外力である励振力の種類や特徴について学ぶ．
6
1 自由度系無減衰強制 1 自由度系の無減衰強制振動につ振動
いて運動方程式を立て，その特性を理解する．
7
減衰自由振動
減衰要素について学ぶ．
8
1 自由度系減衰自由振 1 自由度系の減衰自由振動につい動て運動方程式を立て，その特性を理解する．
91 自由度系減衰強制振 1 自由度系の減衰強制振動につい
動①：運動方程式と解 て運動方程式を立て，解を導出す
る．
10
1 自由度系減衰強制振 解を基に共振曲線と位相角曲線を動②：共振曲線と位相 作図し，共振現象について理解す
角曲線
る．
11
演習
1 自由度系の振動に対する演習を行う．
12
2 自由度系無減衰自由 2 自由度系の減無減衰自由振動に
振動①：運動方程式と ついて運動方程式を立て，解を導
解
出する．

13

14

2 自由度系無減衰自由 2 自由度系の減無減衰自由振動を振動②：振動モード対象とし，振動モードについて理解する．
2 自由度系無減衰強制 2 自由度系の減無減衰強制振動に振動
ついて運動方程式を立て，その特性を理解する．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
機械力学で学習した運動方程式の立て方を復習しておくこと．また，微分方程式（同次方程式，非同次方程式）を取り扱うのでこれらの解法についても復習しておくこと．
【テキスト（教科書）】
配布プリント．教科書は使用しない．
【参考書】
吉川考雄，松井剛一，石井徳章，「機械の力学」，コロナ社【成績評価の方法と基準】
評価方法：レポート（40%）期末試験（60 ％）で評価する。
評価基準： 60 点以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
板書において，丁寧かつ詳細な理論の説明と解説を行い，さらに例
題を演習として解くことから，比較的学びやすい授業であることが見て取れる．しかし，授業内演習を真剣にやっていない者にとっては及第点が取れないであろうことが推察される．
【学生が準備すべき機器他】
資料配布のため授業支援システムを利用する．
演習の際，貸与パソコンを使用するため指示があった際，持参すること．
【その他の重要事項】
機械力学入門と機械力学Ⅰの両科目において履修した基礎知識を，
実際の機械の振動と関連付けて，さらに深く広く理解する．また機械工学演習で学ぶプログラミングを用いての演習も行うため，機械工学演習の履修が望ましい．
【連絡事項・注意事項】
振動は、機械の設計開発に不可欠の知識であるから、本科目を受講すれば、機械技術者として必要な多くの知識が得られる。
【Outline (in English)】
Understanding example of mechanical vibrations and thevibration reduction method.
【Course outline】 This course provides a basic knowledgeof mechanical dynamics. Students will be motivated byunderstanding the background of the mechanical vibration
systems. 【Learning Objectives】 At the end of the course,
students are expected to achieve the objectives of the classand to acquire preliminary understanding and knowledge formechanical vibration systems. 【Learning activities outside ofclassroom】 Before/after each class meeting, students will be
expected to spend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】 The total score of 60 or more out of
100 is considered acceptable.

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

工業熱力学Ⅱ川上忠重

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
基礎熱学および工業熱力学Ⅰを基礎として、工業熱力学の応用理論の１つである冷凍サイクルの観点（冷凍機、ヒートポンプ、蒸気圧
縮冷凍サイクル、冷媒、ヒートポンプ、ガス冷凍サイクル等）から、
応用熱力学に関する理解を深めることを目的とする。
【到達目標】【到達目標】
1．応用熱力学の冷凍サイクルについて、理想的な蒸気圧縮冷凍サイ
クルおよび実際の蒸気圧縮冷凍サイクルの違いを、応用熱力学の理論的な物性値から説明することができる。
2．ヒートポンプシステム、革新的な蒸気圧縮冷凍サイクルを応用熱力学的観点から、解析することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
冷凍機とヒートポンプ、逆カルノーサイクル、理想的な蒸気圧縮冷
凍サイクル、実際の蒸気圧縮冷凍サイクル、ヒートポンプシステム、革新的な蒸気圧縮冷凍サイクル、ガス冷凍サイクル、吸熱式冷凍シ
ステムおよび熱電発電と熱電冷凍システムについて講義形式で、演習を含めながら学習する。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
基礎熱学と応用熱力学 熱力学の分類、基本理論（工業熱の関係
力学、伝熱工学、内燃機関等）について学習する。
2
冷凍機とヒートポンプ 冷凍機の成績係数の考え方につい（1）て学習する。
3
冷凍機とヒートポンプ ヒートポンプの成績係数の考え方（2）
ついて学習する。
4
逆カルノーサイクル
カルノー冷凍機およびカルノー
ヒートポンプの作動原理ついて学習する。
5
理想的な蒸気圧縮冷凍 理想的な蒸気圧縮冷凍サイクルのサイクル作動原理および T-S 線図との関係を理解する。
6
実際の蒸気圧縮冷凍サ サイクルを構成する各要素で生じイクル
る不可逆損失について学習する。
7
冷媒の正しい選択
冷凍システムを設計する上で必要な冷媒とその性能に及ぼす影響について学習する。
8
ヒートポンプシステム ヒートポンプ運転における暖房
モードと冷房モードの作動原理につて理解する。
9
革新的な蒸気圧縮冷凍 カスケード冷凍システム、多段圧
サイクル
縮冷凍システムおよび多目的冷凍システムについて学習する。
10
ガス冷凍サイクル
ガス冷凍サイクルの成績係数および各種状態量との関係を理解する。
11
吸収式冷凍サイクル
アンモニア吸収冷凍サイクルの作
動原理および成績係数について学
習する。

12

熱電発電

13

熱電冷凍システム

14

総合演習

熱電回路の仕組みおよびゼーベッ
ク効果の観点から熱電装置について理解する。
ベルチエ効果を利用した熱電冷凍の作動原理について学習する。
冷凍サイクルに関する総合問題により統括的な理解を深める。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
毎回の演習問題の復習を中心に行い、また、シラバスの講義計画に従って、冷凍サイクルの概要および各サイクルの作動原理等をあらかじめ事前学習する。
【テキスト（教科書）】
特に指定しないが、講義中に配布する資料、演習問題を適宜テキス
トとして使用する。
【参考書】
必要に応じて、講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 平常点 10%(授業内演習）および期末試験 (90%) で評価するが、原則として出席率及び課題提出率 70%以上を成績評価対象とする。
評価基準： 本科目において設定した到達目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
配布資料、説明等についてもわかりやすく丁寧で良いとの評価が多かったので、この点を踏まえて、授業を実施します。「演習問題によって理解が深まった」との記述も多いので、適切な授業進度を確保しながら、出来るだけ「学習」効果の高い演習問題を適宜準備する予定です。
【学生が準備すべき機器他】
各授業のお知らせ、教材の配布および課題提出等は、学習支援シス
テムで行います。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course studies the applied thermodynamics from theview points of basic thermodynamics and industrial thermodynamics Ⅰ for refrigeration cycles. Topics include therefrigerators and heat pumps, the reversed Carnot cycle,
the ideal Vapor-compression refrigeration cycle, actual vapor
compression refrigeration cycle, selecting the light refrigerant
and heat pump system.
(Learning objectives)
The specific objectives of this integrated subjects are to1)be able to explain the difference of the ideal
vapor-compression refrigeration cycle and the actual
vapor-compression refrigeration by the theoretical applied
thermodynamics properties.
2)be able to analyze from the view points of applied
thermodybamics for the heat pump systems and innovative
vapor-compression refrigeration systems.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to have completed the required
assignments after each class. Your study time will be morethan four hours for a class.
(Grading criteria/Policies)
Your final grade will be decided according to the following
process:・Only students with an attendance rate of the ratio of over
70 ％ (10/14 or over) will be evaluated.

— 171 —

理工学部 発行日：2023/5/1
・Usual performance score 10%, term-end examination 90%.
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

— 172 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

流体力学Ⅱ
辻田

星歩

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、有効な実験の実施および実験データの適切な処理に不可欠な次元解析や相似則を習得する。また、外部流れの基本的な流れ場として平板上で発達する境界層について、その特徴とそれに起因する摩擦抵抗の評価方法を理解する。さらに円柱や翼などの物体がその周りの流れから受ける流体力について理解する。
【到達目標】
1．有効な実験を実施するために重要な、相似則と次元解析について理解する。
2. バッキンガムのπ定理により流れ場を特徴づける無次元数の導き方を理解する。
3. 平板上の境界層の発達とそれによる摩擦抵抗について理解する。
4．物体周りの流れが物体に及ぼす力について理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
対面形式での開講予定です。演習問題を解くことにより授業内容の理解度を確認しながら進めていきます。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 内部流れの層流と乱流 管内流における層流と乱流とReynolds 数の関係について
第 2 回 次元解析
実験データを無次元処理することにより、効果的にデータを評価す
る方法について第 3 回 相似則
モデル実験を行う際に重要となる、幾何学的、運動学的および力学的相似について
第 4 回 無次元数
様々な流れ場に対する無次元数について
第 5 回 演習 第 9 章演習問題 教科書の第 9 章の演習問題の中と解説から選択した問題を演習として取り上げる
第 6 回 平板上の境界層
平板上で発達する層流と乱流境界層の評価方法について
第 7 回 平板境界層の運動量方 平板上で発達する境界層要素への程式
運動量方程式の適用について
第 8 回 平板の層流境界層と摩 平板上で発達する層流境界層によ擦抵抗り生じる摩擦抵抗の評価方法について第 9 回 平板の乱流境界層と摩 平板上で発達する乱流境界層によ擦抵抗り生じる摩擦抵抗の評価方法について第 10 回 流れの中の物体の抵抗 円柱に作用する流体抵抗の種類お(1)
よびその評価方法について
第 11 回 流れの中の物体の抵抗 球形物体に作用する流体抵抗の種(2)類およびその評価方法について
第 12 回 翼とその性能
航空機などの翼の空気力学的性能の評価について第 13 回 翼列とその性能
ジェットエンジンなどの流体機械内で回転する翼列の空気力学的性
能について

第 14 回 演習 第 10 章演習問
題と解説

教科書の第 10 章の演習問題の中から選択した問題を演習として取り上げる【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各授業テーマの予習・復習および課題レポートの作成【テキスト（教科書）】
笠原英司編著「現代水力学」、オーム社
主に第 9 章と第 10 章
【参考書】
宮田昌彦編著「よくわかる水力学」、オーム社、
日本機械学会編「流体力学」、丸善【成績評価の方法と基準】
評価方法：期末試験（80 ％）およびレポート（20 ％）の結果による。
評価基準：本科目において設定した達成目標の 60 ％以上を達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
演習問題を解く時間を増やす。
【その他の重要事項】
ポイントとなる事項については演習問題の資料を配布します。問題の解け具合により理解度を把握し、必要に応じて積極的に質問すること。授業前に教科書に目を通し、授業後は講義ノートの内容の確認などの予習復習は最低限行うこと。春学期科目の「流体力学Ⅰ」を履修しておくこと。
【Outline (in English)】【Course outline】
This course provides important topics concerning fundamentals of fluid dynamics. Students will gain an understandingof the dimension analysis and the similarity low which are
indispensable for the effective experimental data treatment.
Students will also comprehend the characteristics of boundary
layer development on the flat plate and the associated friction
drags as a fundamental external flow field. In addition,
students will learn how to evaluate the force acting on a column
and a wing from the fluid surrounding them.
【Learning Objectives】
After completing this course, students should be able to:- Develop a set of dimensionless variables for any flow
situations by applying the Buckingham pi theorem andunderstand its effectiveness in data analysis.
- Estimate the friction drag caused by the boundary layer
development on flat plate.
- Discuss the lift and drag forces acting on various objects
surrounded by moving fluids.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected tospend 4 hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Students who achieve a total of 60% or more will pass thecourse.

— 173 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XB

応用数学（機械）平野利幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
理工学で基本的な常微分方程式を解くときに必要になる変数分離・
変数変換・ラプラス変換・ヘビサイドの演算子法・ミクシンスキーの演算子法などによる方法の導出・計算を、例題を使って講義する。
授業内小テストをおこない、学生に解の計算、並びに、解法の導出をさせて、自らの解の計算力、解法の導出力を吟味させることによって、習得の程度を把握させて、常微分方程式に関する解法のテクニッ
クを習得させる。
【到達目標】
学生が、理工学で基本的な微分方程式を解くための計算を容易にできるようにする。学生が理工学で基本的な微分方程式の解法の導出をできるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
理工学で基本的な微分方程式の解法の導出並びに計算方法を例題を使って講義する。基本的な微分方程式の計算問題、解法の導出問題を
授業内小テストとして解かせて提出させる。適時、提出された課題に対してフィードバックを行う。 適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。 適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。

第 11 回 ラプラス変換の計算法
則・逆ラプラス変換並
びに部分分数
第 12 回 ラプラス変換の計算法
則・ヘビサイドの展開
第 13 回 ヘビサイドの演算子

逆ラプラス変換並びに部分分数について講義する
ヘビサイドの展開につて講義する

ヘビサイドの演算子の算術について講義する
第 14 回 ヘビサイドの演算子法 ヘビサイドの演算子法の微分方程の微分方程式への応用 式への応用について講義する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業、テキスト、配布したプリントの内容で、わからないことがあったならば、紹介した参考書・その他も援用して、次週の授業までに質問事項などとしてまとめておくこと。
【テキスト（教科書）】
・応用微分方程式 平松豊一・長坂建二
０年）
本体 ２６００円

共著

日新出版（２００【参考書】
・初等応用解析 安藤四郎・長坂建二・平野鉄太郎 日新出版（１９９１年）【成績評価の方法と基準】
期末テスト 90%、授業内演習 10%で評価する。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【学生の意見等からの気づき】
授業内小テストの時間を十分とりたい。

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】
The aim of our course is to help students acquire thenecessary knowledge and skills to solve ordinary differential
equations, by the methods of separation of variables, changing
of variables, power series and so on. In our course, wegive participants the mathematical exercises to calculate thesolutions by hand. And our course also deal with the ordinary
differential equations in the introduction to mathematicalphysics. The goals of this course are to deduce the generalsolution formula of ordinary differential equations and to
be able to solve exercises of ordinary differential equation
problems easily. Students will be expected to have completed
the required assignments after each class meeting. Your study
time will be more than two hours for a class experiment. Your
overall grade in the classdecided based on the following
Term-end examination: 90%, Short reports 10%.

【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 微分方程式とその解
微分方程式の解の分類と与えられた関数の満たす常微分方程式を求めることについて講義する
第 2 回 変数分離形・同次形
変数分離形・同次形の微分方程式の求積解法について講義する
第 3 回 完全微分方程式
微分形式の微分方程式が完全である条件と求積解法について講義する
第 4 回 １階線形微分方程式
ベルヌイの微分方程式の求積解法リッカチの微分方程式の求積解法について講義する
第 5 回 １階線形微分方程式
ダランベールの微分方程式の求積
解法クレローの微分方程式の求積解法について講義する
第 6 回 ２階線形微分方程式
同次形の求積解法について講義する
第 7 回 ２階線形微分方程式
非同次形の求積解法について講義する
第 8 回 ラプラス変換の計算法 ラプラス変換の線形性、相似性、
則・ラプラス変換の線 移動法則について、講義する
形性、相似性、移動法
則
第 9 回 ラプラス変換の計算法 ラプラス変換に関する微分法則、
則・ラプラス変換に関 積分法則について講義する
する微分法則、積分法
則
第 10 回 ラプラス変換の計算法 合成積、不連続関数のラプラス変則・合成積、不連続関 換について講義する
数のラプラス変換— 174 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XB

応用解析（機械）未定
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
理工学で基本的な偏微分方程式の境界値・初期値問題の解法を数学
サイドから講義する。解くために必要になる数学的な方法の導出、例題を使っての問題の解の算出法について講義する。特にフーリエ級数による解法を重点的に扱う。授業内小テストをおこない、学生に自分の解の計算力、解法の導出力を自ら吟味させることによって、習得の程度を把握させて、理工学における基本的な偏微分方程式の境界値・初期値問題に関する解法のテクニックを習得させる。
非対面授業について。Zoom による講義、並びに、授業教材を授業
支援システムにアップロードすることで, 本学期の本授業は始まる。
テキストと授業教材（レジメ）を参考に第一回演習問題を解いてレポート提出して下さい。質問はレポートに記してください。レポー
トは pdf へイメージスキャナー、スマートフォンで写真を jpg など
手書きのものをデジタル化したファイルで提出して下さい。
【到達目標】
学生が、自ら、フーリエ級数に関する計算力・応用力を向上させることができるようにする。学生が、理工学にあらわれる基本的な偏微分方程式の境界値・初期値問題を容易に解くことができるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
フーリエ級数に関する方法の導出、例題を使った計算方法等を講義する。学生にフーリエ級数についての計算、応用、解法の導出についての問題を授業内小テストで解かせて提出させる。適時、提出された課題に対してフィードバックを行う。 適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。 適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 周期関数
区分的に滑らかな周期２πの関数のなす内積空間について講義する。
第 2 回 フーリエ係数
フーリエ係数の定義・計算、奇関数、偶関数の場合のフーリエ係数の計算について講義する。
第 3 回 フーリエ級数
フーリエ級数の定義、性質について講義する。
第 4 回 有限三角級数、ベッセ フーリエ級数の有限和の性質、
ルの不等式、
ベッセルの不等式、パーセヴァルの等式
パーセヴァルの等式について講義する。
第 5 回 フーリエ級数の収束
フーリエ級数の基本定理について講義する。
第 6 回 関数項関数
フーリエ級数などの関数項級数の一般的性質について講義する。
第 7 回 フーリエ級数と項別微 フーリエ級数の項別微分、項別積
分、項別積分分について講義する。
第 8 回 一般の周期関数のフー 一般の周期関数に関するフーリエリエ展開
級数について講義する。
第 9 回 フーリエ余弦級数
フーリエ余弦級数、フーリエ正弦、フーリエ正弦級数
級数について講義する。
第 10 回 波動方程式の混合問題 波動方程式の混合問題について講義する。

第 11 回 波動方程式の解法

第 12 回 熱方程式の混合問題
第 13 回 熱方程式の解法

第 14 回 ラプラス方程式

波動方程式を変数分離法ならびにフーリエ級数で解くことについて講義する。
熱方程式の混合問題について講義する。
熱方程式を変数分離法ならびにフーリエ級数で解くことについて講義する。
ラプラス方程式を変数分離法ならびにフーリエ級数で解くことにつ
いて
講義する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業、テキスト、配布したプリントの内容で、わからないことがあったならば、紹介した参考書・その他で、次週の授業までに質問事項等としてまとめておくこと。
【テキスト（教科書）】
・応用微分方程式 平松豊一・長坂建二
０年）
本体 ２６００円

共著

日新出版（２００【参考書】
・初等応用解析 安藤四郎・長坂建二・平野鉄太郎
版（１９９１年）

共著

日新出【成績評価の方法と基準】
期末テスト 90%、授業演習 10%で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
授業内小テストの時間を十分とりたい。
【Outline (in English)】
The aim of our course is to help students acquire the necessary
knowledge and skills to solve the partial differential equations
with the significance in the introduction to the elementary
mathematical physics. In our course, we give participants themathematical exercises to calculate the solutions by hand. Our
course mainly deal with Fourier series with the applicationsin the introduction to mathematical physics. The goals of thiscourse are to deduce the general solution formula of partial
differential equations and to be able to solve exercises of partial
differential equation problems easily. Students will be expected
to have completed the required assignments after each classmeeting. Your study time will be more than two hours for aclass experiment. Your overall grade in the classdecided based on the following
Term-end examination: 90%, Short reports 10%.

— 175 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

メカトロニクスチャピ ゲンツィ
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
コンピュータにより機械を制御する手法はメカトロニクスとよばれている，これはメカニクス（機械工学）とエレクトロニクス（電子工学）の融合した用語である．機械，電気，ソフトウェアの融合技術であるメカトロニクスについて学習する．メカトロニクスの概要と実例を述べたのち，メカトロニクスの要素技術として，メカニズム (機械要素，機構)，機能要素 (アクチュエータ，センサ)，電子回路，マイクロコンピュータ，ソフトウェアについて説明する．
【到達目標】
本講義を履修することによって，[1] コントローラの概要を説明できる[2] A/D，D/A コンバータの概要を説明できる[3] センサの原理を説明できる[4] モータを使用した位置決めを説明できる[5] メカトロニクスの概要を説明できる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業計画については、学習支援システムでその都度提示する。
メカトロニクスシステムの設計・製作に必要な知識を分野毎に講義を行う.
オフィス・アワーで、課題（試験やレポート等）に対してフィードバックを行う。.
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【学生の意見等からの気づき】
具体的な例を基に丁寧な解説を心がける．
【学生が準備すべき機器他】
講義ノートをプロジェクターを用いて表示することにより板書時間の無駄を省く．
【Outline (in English)】【Course outline】
The method of controlling a machine by a computer is calledmechatronics. Mechatronics is an integration of mechanical andelectronic engineering.
【Learning Objectives】
The following issues will be covered in this lecture:1) mechanical elements2) actuators
3) sensors)4) electronic circuits5) microcomputers
Goal
The goal of this lecture is to understand and develop mechatronics
systems.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
The total score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
メカトロニクスの概要
メカトロニクスシステムの構成の理解
第2回
機能要素 1(センサ)
各種センサの特性の理解
第3回
機能要素 2(センサ)
各種センサの特性の理解
第4回
機能要素１ (アクチュ
各種アクチュエータの特性の理解
エータ)
第5回
機能要素 2(アクチュエー 各種アクチュエータの特性の理解
タ)
第6回
デジタル電子回路１ (基ロジック回路の理解礎)
第7回
デジタル電子回路２ (アPWM 制御回路，パルスエンコーダ回クチュエータ・センサ回 路の理解
路基礎)
第8回
機械要素
各種機械要素の理解機構１ (リンク機構)
リンク機構の入出力運動の理解
第9回
機構２ (カム機構，歯車
カム曲線，遊星歯車機構の理解
機構)
第 10 回 マイクロコンピュータ
マイクロコンピュータのハードウェア(ハードウェア)構成の理解
第 11 回 マイクロコンピュータプ LED の交互点滅，PC とのシリアル
ログラミング１
通信の基礎，ブレッドボードによる回
路作成
第 12 回 マイクロコンピュータプ PWM 出力で LED の明るさ調整，フログラミング２
ルカラー LED の制御，外部スイッチでの制御
第 13 回 システム制御１フィードバック・フィードフォワード
制御の理解
第 14 回 システム制御２
ロバスト制御、適用制御の理解【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各回の講義とも数学的な式の誘導が含まれるため，復習は必須である．次回の講義に備えて式の誘導を各自試みておくこと．
【テキスト（教科書）】土谷 武士, 深谷 健一 (著), メカトロニクス入門, 森北出版 (第 2 版)
【参考書】
・松本 潔，設計者に必要なメカトロニクスの基礎知識，日刊工業新聞社
・別府・渡邉・濱口，メカトロニクス電子回路，コロナ社
・有光・八木，図解 モノづくりのためのやさしい機械設計，技術評論社【成績評価の方法と基準】
評価方法： 基本的には，ほぼ 100 ％期末試験により評価する．成績判定にあたっては、出席率、レポートや演習の結果を考慮する．評価基準： 本科
目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。

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理工学部 発行日：2023/5/1

MEC400XB

トライボロジー平野

元久

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】摩擦に関する工学の入門を学ぶ．本講義では 2 つの視点から摩擦学，すなわちトライボロジーの基礎を解説する．まず 1 つ目の視点として，巨視的スケー
ル，あるいはマクロスケールのトライボロジーの入門編を学ぶ．2 つ目の視点
として，微視的 s ケール，あるいは分子原子スケールに迫るミクロスケールのトライボロジーを解説する．
【到達目標】
マクロトライボロジーでは，摩擦力学，接触と摩擦，油があるときの摩擦，流体潤滑の基礎の理解を目指す．ミクロトライボロジーでは，表面粗さと接触，固体の摩擦係数，表面と潤滑剤の相互作用，分子の吸着と境界潤滑，潤滑油
添加剤，真空下の摩擦と超潤滑の基礎の理解を目指す．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業計画に沿って，適宜教材を配布し，演習課題，プログラミング課題を活用
し，理解度を確認しながら進める．適時、提出された課題に対してフィード
バックを行う。 適時、学習等の実施内容に対してフィードバックを行う。 適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
１ マクロトライボロジー ・アモントンの法則．
１-1 摩擦力学
・ベルトの摩擦
第2回
１-2 なめらかな表面の接 ・3 種類の接触
触と摩擦 (1)・接触と弾性変形・ヘルツの接触
第3回
１-3 なめらかな表面の接 ・せん断応力とせん断強度
触と摩擦 (2)・弾性接触での静止摩擦係数
・弾性変形の限界
第4回
１-4 油があるときの摩擦 ・潤滑油と摩擦(1)・粘度と動粘度・クエット流れとポアゼイユ流れ・粘度の測定法
第5回
１-4 油があるときの摩擦 ・ストライベック線図(2)・ストライベック線図と摩擦の形態
第6回
１-5 流体潤滑 (1)・動圧軸受とレイノルズ方程式
・圧力発生に重要なパラメータ
第7回
１-5 流体潤滑 (2)・すべり軸受の動圧分布
・レイノルズ方程式の修正と限界
第8回
２ ミクロトライボロジー ・表面粗さの表し方
２-1 表面粗さと接触・表面粗さの測定法
・圧縮とせん断が同時に加わるときの応力状態
第9回
２-2 固体の摩擦係数
・空気中での金属の摩擦係数
・金属の表面と酸化膜
・酸化膜の潤滑効果
第 10 回 ２-3 表面と潤滑剤の相互 ・液体の表面張力と液滴の形
作用 (1)
・せっけん膜にはたらく表面張力
・ラプラスの式
第 11 回 ２-4 表面と潤滑剤の相互 ・毛管上昇作用 (2)
・ヤングの式・固体の濡れ性と臨界表面張力
第 12 回 ２-5 分子の吸着と境界潤 ・吸着
滑・物理吸着と化学吸着・境界潤滑膜の構造と強度
第 13 回 ２-6 潤滑油添加剤
・粘度を調整するための添加剤
・潤滑油粘度の非ニュートン性
・動きを円滑にするための耐荷重添加剤
第 14 回 ２-7 真空下の摩擦と超潤 ・摩擦の分子説
滑・摩擦の計算機シミュレーション・超潤滑の発生機構【参考書】
Motohisa Hirano, Friction at the Atomic Level: Atomistic Approaches in
Tribology, Wiley-VCH (2017).
【成績評価の方法と基準】
授業中課題を 10%，定期試験を 90%の割合で評価する．出席日数が全体の2/3 に満たない学生については，評価対象外 (E) とする．なお，30 分を超える遅刻は，特別な理由が無い限り，欠席とする．
【学生の意見等からの気づき】(1) 演習課題・小テストを実施し，理解度を確認して進める．(2) 演習課題の実施によって，力学の問題を自力で解くことが出来るようする．(3) 理解度を上げるため，理解の状況や進捗に合わせて授業計画の順序や内容を柔軟に変更する．
【学生が準備すべき機器他】
特になし．
【その他の重要事項】
大学生活は，社会に出て就職する前の最後の準備期間 (学習期間) である．社
会人となると，学生時代のような手厚い教育を受ける機会は激減する．そのため，社会に出るまでに，独力で学習できる技術・能力・心構えを身に付けられると良い．この能力と技能は生涯に渡って必要なものであり，社会に出た
後，どの分野に進んだとしても必ず役に立つ．
【Outline (in English)】【Course outline】Introduction to tribology, i.e., engineering and scienceof fiction is presented in this lecture. 【Learning Objectives】 The
basics of friction is lectured from two perspectives. The first goal is
to learn an introduction to macroscopic tribology. The second goal is
the micro-scale tribology approaching the molecular-atomic scale. At
the end of the course, students are expected to achieve the objectives of
the class and to acquire preliminary understanding and knowledge forthe tribology. 【Learning activities outside of classroom】 Before/after
each class meeting, students will be expected to spend several hours tounderstand the course content. 【Grading Criteria /Policy】 The total
score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】(1) 各授業テーマ課題に関するテキスト，宿題を実施する．(2) 授業中の学習だけでは本当の理解を得られない．自発的に学ぶ学習態度が必須である．
【テキスト（教科書）】
プリントを配布する— 177 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

自動車工学
相原

建人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】自動車を介して工学的・社会的両面の視点からその位置づけと役割を理解する．
【到達目標】
自動車を通して，工学における「機械要素，機械力学，熱力学，等」の基本の復習とその応用例および応用の方法を学ぶ．また，人の移動体 (乗用車) として，また物流の担い手 (トラック) としての自動車を理解する．さらに，より良い社会の実現への一環として ITS(高度道路交通システム)，自動運転，エンジンの高効率化技術を知る．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】
Learn the basic technology and latest technology of automobiles.
【Course outline】 This course provides a basic knowledge of mechanicaldynamics. Students will be motivated by understanding the backgroundof the automotive engineering. 【Learning Objectives】 At the end of thecourse, students are expected to achieve the objectives of the class andto acquire preliminary understanding and knowledge for automotiveengineering. 【Learning activities outside of classroom】 Before/after
each class meeting, students will be expected to spend 4 hours tounderstand the course content. 【Grading Criteria /Policy】 The total
score of 60 or more out of 100 is considered acceptable.

【授業の進め方と方法】【授業の概要】自動車の構造，機能，性能，燃費などの基礎知識を身につける．また，社会のニーズに対応した将来方向について考える力を持つ．
【授業方法】
講師自作の資料をパワーポイントと板書や動画で説明をしながら講義をおこ
なう．知識の吸収はもとより，失敗の実例や問題解決の技術を学び，自分で考えて解決するという手法を積極的に導入する．適時，学習等の実施内容に対してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
オリエンテーション
授業の進め方についての説明．
2
自動車について①：歴史 自動車の歴史について学ぶ
3
自動車について②：メー 国内外の自動車メーカーと現在の市販カー車について学ぶ4
パワートレーン①：構造 コンベンショナルなパワートレーンについてその構造と特徴について学ぶ
5
パワートレーン②：エン エンジンの種類やその特性，技術につ
ジン
いて学ぶ
6
パワートレーン③：トラ トランスミッションの種類やその構造
ンスミッション
について学ぶ7
パワートレーン④：ハイ ハイブリット車の仕組みついて学ぶ
ブリット技術8
パワートレーン⑤： EV 電気自動車について学ぶ
9
演習
これまでに学習したパワートレーンに関して演習を行う
10
ボディ構造
ボディ構造の種類とその特性について
学ぶ
11
制動装置
ブレーキ，エネルギ回生技術について
学ぶ
12
安全性
最先端の安全技術や各国の衝突安全規制について学ぶ
13
運動性能
タイヤおよびサスペンションについて学ぶ
14
ITS と自動運転
高度道路交通システムの紹介と自動運
転技術について学ぶ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】これまでに学んだ機械力学、材料力学、熱力学，流体力学の知識が必要となるので，復習しておく．
【テキスト（教科書）】
配布プリントを用いる．教科書は使用しない．
【参考書】
指定しない．
【成績評価の方法と基準】
評価方法：授業内に行う演習 40%, 期末試験 60%として評価する．
評価基準：上記の評価方法において 60 点以上の得点に得た学生は，達成目標に達したとみなして合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
授業毎に配布する資料をベースとして授業が進められ，その資料に学生がメモしていくことで学生オリジナルの教材が完成する．授業で使用するスライ
ドは学生がメモしやすいように構成されている．
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン— 178 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XB

制御工学Ⅱ
石井

千春

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、自動車やロボット、および航空宇宙分野で利用されている現代制御理論を中心に、ディジタル制御の基礎、およびメカト
ロニクス機械の基本構成要素であるアクチュエータ、センサについても学ぶ。
【到達目標】
1. システム制御に必要な数学が理解できる
2. 状態方程式によるシステムのモデル化方法が理解できる
3. 可制御性，可観測性，安定判別等の制御系の解析方法が理解できる
4. 状態フィードバック、状態オブザーバ等の制御系の設計方法が理解できる
5. 現代制御理論に基づいた安定化制御シミュレーションを行うことができる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は、制御理論、センサ技術、演習から構成し、講義中あるいは終了後に関連した演習問題を行う。
本年度は，原則として対面授業のみでの開講となるので注意すること。
適時、質疑によって受講生の疑問にフィードバックを行う。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業で行う演習の際に、MATLAB/SIMULINK を使用するので、いつでも利用できるようにしておくこと。
【テキスト（教科書）】「Scilab で学ぶシステム制御の基礎」橋本洋志，石井千春 他著（オー
ム社）
【参考書】
「計測システム工学の基礎」西原 主計，山藤 和男 著（森北出版）「Scilab/Scicos で学ぶシミュレーションの基礎」橋本洋志，石井千春 著（オーム社）【成績評価の方法と基準】
数回の授業において演習を行い，シミュレーションを行うレポートも提出してもらう．授業時の演習およびレポート 40 点満点，期末試験 60 点満点とし，総合得点 60 点以上を合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
授業で行う MATLAB/SIMULINK の演習の際は、学生の進行状況をよく確認して演習を進める．
【学生が準備すべき機器他】
基本的には板書により講義を進め，講義の理解を深めるため授業の中で制御系ソフトウェア MATLAB/Simulink による演習を行う．

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【その他の重要事項】
実務経験なし．

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】【授業の概要（Course outline）】
This course introduces modern control theory which has been
applied in fields of automobile, robot and aerospace, together
with foundation of digital control. In addition, actuator andsensor which are the fundamental components of mechatronics
system are also introduced.
【到達目標（Learning Objectives）】
1. You can understand mathematics required for system
control.
2. You can understand the modeling method of system basedon the state equation.
3. You can understand the analysis method of control systems,
such as controllability, observability, and stability.
4. You can understand the design method of control systems,
such as state feedback and state observer.
5. You can perform simulation of stabilization control based onmodern control theory.
【授業時間外の学習（Learning activities outside of classroom）】
After each class meeting, students will be expected to review
the course content.
Your study time will be more than four hours for a class.
Also, students will be expected to get used to a mathematicalsoftware "MATLAB/Simulink" for a use in the class.
【成績評価の方法と基準（Grading Criteria /Policy）】
Final grade will be calculated according to the following process
Short reports in class and reports (40%), and term-end
examination (60%)

【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 現代制御概要
現代制御を学ぶために必要な知識、メカトロニクス機械の紹介など
古典制御と現代制御の関係
第 2 回 システム制御に必要な ・行列式と逆行列
数学１
第 3 回 システム制御に必要な ・行列のランク
数学２・固有値と固有ベクトル
第 4 回 状態方程式の導出
状態方程式の導出
第 5 回 状態方程式の解
状態方程式の解第 6 回 線形システムの安定性 線形システムの安定性
第 7 回 システムの可制御性と システムの可制御性と可観測性
可観測性
第 8 回 状態フィードバック制 状態フィードバック制御の基礎
御の基礎
第 9 回 任意極配置による設計 任意極配置による設計法
法
第 10 回 状態オブザーバの概念 状態オブザーバの概念
第 11 回 同次元状態オブザーバ 同次元状態オブザーバの設計法の設計法
第 12 回 MATLAB ／MATLAB ／ Simulink による演
Simulink による演習 習
第 13 回 コンピュータ計測、信 ・AD 変換
号変換・処理・分析 ・フーリエ変換
第 14 回 モータとセンサの基礎 モータの種類と特徴、動作原理
知識
長さ、角度、角速度の測定、力の測定、生体計測
センサの種類と使用方法、活用例など— 179 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

基礎熱学
川上

忠重

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
工学の最重要基礎科目の 1 つである熱力学として、熱力学の基礎的な原理・法則を重点として、熱と仕事の基本概念の理解を深めることを目的とする。さ
らに、熱現象の理解を種々の具体的現象例を取り上げて解説し、必要に応じて演習により、熱力学の第一法則・エンタルピーの概念の理解を深める。

【成績評価の方法と基準】
評価方法： 平常点 (10%:授業内演習）および期末試験 (90%) で評価するが、原則として出席率及び課題提出率 70%以上を成績評価対象とする。
評価基準： 本科目において設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。

【到達目標】【到達目標】
1．熱力学を学ぶための基本的な物理学および考え方を説明することができる。
2．閉じた系および開いた系にエネルギー保存の法則を適用することができる。
3．理想気体の比熱、内部エネルギーおよびエンタルピーについて応用することができる。

【学生の意見等からの気づき】
期中・期末アンケートから、全体的な授業内容については評価・満足度も高く、また資料、説明等についてもわかりやすく丁寧で良いとの評価が多かったので、引き続き注意しながら授業を行います。もっと演習問題を増やして欲しいとの要望もありましたので、適切な授業進度を確保しながら出来るだ
け多くの演習問題も行いたいと思います。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
各授業のお知らせ、教材の配布および課題提出等は、学習支援システムで行います。

【授業の進め方と方法】
講義中心の授業を実施する。必要に応じて演習により基礎熱学を学習し、さらに演習後の解答を含めた総合学習により、理解を深める。
秋学期の一部授業はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業
計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
課題等の提出・フィードバックは、適宜、「学習支援システム」と授業を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
工業熱力学とは
工業熱力学の歴史的概要およびその考え方などを学習する。
2
熱平衡と温度
熱力学の第０法則による熱平衡と温度関係について学習する。
3
状態量および状態量変化 基礎熱学で主に用いられる物理量と状態量（強度性状態量と容量性状態量）の関係について学習する。
4
状態式
理想気体の状態式と比熱の関係について学習する。
5
国際単位系と他の単位系 国際単位と工学単位の考え方について
学習する。
6
理想気体
理想気体の状態式を用いて、特に定圧変化と定容変化について学習する。
7
仕事と熱ジュールの実験から仕事と熱の関係について学習する。
8
熱力学の第一法則
第一種永久機関を考えることにより、熱と仕事の関係を学習する。
9
閉じた系のエネルギー式 閉じた系のエネルギー式を状態変化の
1
観点および内部エネルギー変化との関係について学習する。
10
閉じた系のエネルギー式 閉じた系のエネルギー式を熱力学の第2一基礎式とサイクルを用いて学習する。
11
流動系のエネルギー式
流動系の熱機関のエネルギー保存式に1ついて学習する。
12
流動系のエネルギー式
流動系のエネルギー保存式から、エン2
タルピーの物理的意味について学習する。
13
理想気体の比熱
熱力学の一般関係式および熱力学の第一基礎式から、比熱と熱量およびエンタルピーの関係について学習する。
14
総合演習
エネルギー保存則を状態変化について適応し、具体的な総合演習問題を解く
ことにより、熱力学を統括的に学習する。

【その他の重要事項】【カリキュラムの中の位置づけ】
エネルギー保存則および熱力学の第二法則を「基礎熱学」および「工業熱力学」で系統的に学習する。この科目では、熱力学を学ぶための基礎知識とエ
ネルギー保存則について学ぶ。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduce the foundations of concepts and principle
about basic thermodynamics and their applications in science andengineering.
(Learning objectives)
The specific objectives of this integrated subjects are to1)be able to explain the basic concepts of thermodynamics such assystem, state, state postulate, equilibrium, process and the zeroth lawof thermodynamics.
2)be able to understand and explain the first law of thermodynamics,
energy balances, and mechanisms of the energy, internal energy andenthalpy.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class. Your study time will be more than four hours for a class.
(Grading criteria/Policies)
Your final grade will be determined according to the following criteria:
・Only students with an attendance rate of The ratio of over 70 ％ (10/14
or over) will be evaluated.
・Usual performance score 10%, term-end examination 90%
To pass, students must earn at least 60 points out of 100.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の演
習問題の復習を中心に行い、また、シラバスの講義計画に従って、基本的な状態量および法則の概要をあらかじめ事前学習する。
【テキスト（教科書）】
河野通方 他共著：「工業熱力学（基礎編）」

東京大学出版【参考書】
必要に応じて、講義中に紹介する。

— 180 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC100XB

流れの力学
平野

利幸

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
流体の運動に影響を与える物性である圧縮性や粘性、圧力や浮力などの静水力学の基礎、および連続の式、非粘性流体の運動方程式、エネルギー保存の式（ベルヌーイの定理）などの動水力学の基礎について学ぶ．また、ベルヌーイの定理を応用したトリチェリの定理、および流体機械を含む管路系におけるエネルギー保存について学ぶ．
【到達目標】
1. 流体の粘性、圧縮性について理解し、それらの物性が無視できる流れと、無視できない流れの違いを説明できる。
2. 静止流体に作用する圧力と、それによる面に作用する力の関係について理解する。
3. 流体運動の基礎となる連続の式、オイラーの運動方程式およびベルヌーイの定理を理解し、さらにそれらを応用した工学的問題を解くことができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は対面での開講予定です。各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示します。課題等の提出・フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
序論
この授業で学ぶ範囲（引き続き開講される流体力学関係の授業内容との関連）、進め方、評価、流体分野の最新の
話題の紹介
第2回
流体の物性Ⅰ
・単位の話
・密度と比重、圧縮性、粘性
第3回
流体の物性Ⅱ
飽和蒸気圧、表面張力
第4回
演習 第 1 章演習問題と 教科書第１章の演習問題の中から選択
解説した問題を演習として取り上げる．
第5回
圧力とその測定
圧力の定義、圧力と力、圧力の測定方法について学ぶ．
第6回
重力場の圧力と面に対す 重力場における水や空気の圧力と面にる作用
作用する力、それによるモーメントについて学ぶ．
第7回
浮揚体、相対的静止
浮揚体に作用する力とそれによるモー
メント、及び安定性について学ぶ．
第8回
演習 第 2 章演習問題と 教科書第２章の演習問題の中から選択
解説した問題を演習として取り上げる．
第9回
流体運動の表し方
定常・非定常の流れの区別、流線・流跡線・流脈の違い、流管の概念、流れを記述する方法について理解する．
第 10 回 連続の式、Euler の運動 流体運動に対する質量保存則と運動量
方程式
保存側を理解する．
第 11 回 ベルヌーイの定理
非粘性定常流れに対するエネルギー保存則であるベルヌーイの定理を理解する．
第 12 回 ベルヌーイの定理の応用 トリチェリの定理について理解する．
1
第 13 回 ベルヌーイの定理の応用 流体機械を含む管路系におけるエネル
２
ギー保存の考え方について理解する。
第 14 回 演習 第 3 章演習問題と 教科書第３章の演習問題の中から選択
解説した問題を演習として取り上げる【参考書】「流体力学」 専門基礎ライブラリー、金原黎 編、実教出版：わかりやすく書かれている。 演習書としても薦める。
「流体力学序説」内田茂男 著（森北出版）：流体力学の基礎法則等を覚えるのではなく、理解できるように記述されているレベルが高く、内容の範囲も広い教科書．自主的に学ぼうという学生や、考える力をつけたい学生に薦める.
【成績評価の方法と基準】
評価方法： 期末試験（80 ％）およびレポート（20 ％）の結果による。
評価基準： 合計で 60 ％以上を達成した者を合格とする【学生の意見等からの気づき】
演習問題を解く時間を増やす。
【学生が準備すべき機器他】
特になし。
【その他の重要事項】[重要] 本科目は選択科目であるが、高学年配当の関連必修科目の基礎である
ので、特別な事情がない限り履修すること．
・理解度を確認しながら授業を進めるので、部分的にはシラバスに記載の進度と乖離する場合がある。
【Outline (in English)】【Course outline】
This course provides important topics concerning fundamentals of fluid
mechanics. The topics covered in this course are divided into threeparts, characteristics of fluids such as viscosity and compressibility
which strongly influence motions of fluids, fundamentals of fluid
statics including concept of pressure, pressure variation in static fluidand buoyancy, and fundamentals of fluid dynamics. In the thirdpart, students will work to formulate mass conservation (Continuity
equation) and momentum conservation (Euler’s equation of motion)
which is the application of Newton’s second low to moving fluids without
viscosity, and the well-known Bernoulli equation which explains energy
conservation.
【Learning Objectives】
By the end of the course, students should be able to do the followings:- To understand viscosity and compressibility of fluids, and to be able
to explain the difference between flows in which these properties can beignored and in which they cannot.
- To understand the relationship between the pressure acting on a
stationary fluid and the force acting on the surface due to the pressure.
- To understand the continuity equation, Euler’s equation of motion, andBernoulli’s theorem, which are the basis of fluid motion, and to be able
to solve engineering problems by applying them.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend 4
hours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Students who achieve a total of 60% or more will pass the course.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
・ポイントとなる事項については演習問題のプリントを配布する。問題の解け具合により理解度を把握し、必要に応じて積極的に質問すること。授業前に教科書に目を通し、授業後は講義ノートの内容の確認などの予習復習は最低限行うこと。
・章末の演習問題については、授業の進捗に合わせて復習の際に解いておくことが望ましい．
【テキスト（教科書）】
笠原英司編著「現代水力学」、オーム社
主に第 1 章から第 3 章
高学年配当の関連科目の授業でもテキストとして使用する。

— 181 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC100XD

基礎電磁気学佐々木 秀徳開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
静電場および静磁場を中心とした電磁気学の基本事項を学習することを目的とする．
【到達目標】
静電界および静磁界における電磁気学の基礎知識を取得し，基礎的なベクトル解析や微積分の知識を用いることで，自ら体系的に場の計算を行うことができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

The goals of this course are to acquire the basic knowledge ofelectromagnetism and to be able to perform magnetic field calculations
on their own.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours understanding the course content.
< Grading Criteria /Policy >The final grade will be calculated according to the following process
Reports(90%), and in-class contribution.

【授業の進め方と方法】
基本的には講義形式で行う．授業中に演習問題を課す．板書を行うためノートを用意すること．貸与パソコンの配布状況に応じて授業開始日を変更する．
第一回の講義予定日までには具体的な授業実施方法や授業開始日について学
習支援システムにて通知する．課題等のフィードバックは「学習支援システム」もしくは次回の講義を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
基礎電磁気学の位置づけ ガイダンス・数学的知識
第2回
電荷 1
クーロンの法則
第3回
電荷 2
電荷の分布
第4回
電荷 3
電界
第5回
電位
電界と電位
第6回
線電荷
線電荷が作る電界
第7回
面電荷
面電荷が作る電界
第8回
中間試験
試験
第9回
ガウスの法則真空中のガウスの法則
第 10 回 導体
真空中の導体系第 11 回 導体に関する演習
導体系とガウスの法則
第 12 回 静電エネルギー 1
静電容量
第 13 回 静電エネルギー 2
誘電体
第 14 回 静電エネルギー 3
静電エネルギー・導体間に働く力【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業中に行う演習問題を中心として，積極的に復習を行ってください．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．
【参考書】
小塚洋司：「電気磁気学」，森北出版株式会社
山口昌一郎：「基礎電磁気学」，電気学会
卯本重郎：「電磁気学」，昭晃堂
宇野亨・白井宏：「電磁気学」，コロナ社
日本数学教育学会 高専・大学部会教材研究グループ TAMS ：「ドリルと演習シリーズ 微分積分」，電気書院
日本数学教育学会 高専・大学部会教材研究グループ TAMS ：「ドリルと演習シリーズ 応用数学」，電気書院
日本数学教育学会 高専・大学部会教材研究グループ TAMS ：「ドリルと演習シリーズ 基礎物理学」，電気書院【成績評価の方法と基準】
授業内で課す演習問題やレポート課題 90 ％，平常点 10 ％とし，総合的に評価したうえで 100 点満点中 60 点以上を合格とする．授業方法変更に伴い，
成績評価方法が変更となる場合は授業中に通知する．
【学生の意見等からの気づき】
説明の速度が速いとの指摘が散見されたので，状況に応じて速度を調整する．
【学生が準備すべき機器他】
貸与 PC などの通信機材．資料配布・課題提出等のために学習支援システム等を利用する．
【その他の重要事項】
民間企業の研究開発に携わってきた教員が，製品開発における電磁気学の応用例に関しても講義する．
【Outline (in English)】< Course outline >The lecture is focused on understanding fundamental electrostatic andmagnetostatic fields.
< Learning Objectives >— 182 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC100XD

基礎電気回路斉藤利通

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
線形電気回路理論とその応用の基礎を学ぶ【到達目標】
回路方程式の意味と導出方法の理解。ラプラス変換とフェーザ法の基礎の理解。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】
Course outline: Introduction to basic linear circuit theory andits applications.
Learning Objectives: Mastering basic academic skills inanalysis and synthesis of basic linear circuits.
Learning activities outside of classroom: Consideration of key
concepts in basic linear circuit theory.
Grading Criteria /Policy: Academic/technical skills evaluatedin term examination.

【授業の進め方と方法】
講義、例題、演習。
演習問題の解説を適宜行う。
オンライン授業の場合は Hoppii 記載事項やお知らせに従うこと。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
抵抗回路網
導入、変数 (枝電流、枝電流)、キ
ルヒホッフの法則、電源の変換
2
抵抗回路網
抵抗とコンダクタンス, 節点電圧、
節点方程式
3
抵抗回路網
網路電流、網路方程式
4
抵抗回路網重ねの理、テブナン-ノートンの等価回路
5ダイナミック回路
キャパシタとインダクタ、エネル
ギー
6
ダイナミック回路
RC 回路, RL 回路、平衡点と時定数
7
ダイナミック回路
複素数とオイラーの公式、RLC
回路
8ダイナミック回路
ラプラス変換、RC 回路と RLC
回路
9ダイナミック回路
ラプラス変換、ヘビサイド法、DC 定常解10
正弦波正常状態
複素数、指数表示、フェーザ法による回路方程式定常解の解法
11
正弦波正常状態
インピーダンス、網路解析
12正弦波定常状態
アドミタンス、網路解析
13正弦波定常状態
重ねの理, 共振回路
14
総復習
重要事項のまとめ,
総合演習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
複素数平面、微積、線形代数の復習【テキスト（教科書）】
わかりやすい電気回路、斎藤利通、神野健哉、コロナ社、ISBN9784-339-00885-2【参考書】
なし【成績評価の方法と基準】
定期試験【学生の意見等からの気づき】
重要な基礎事項は、学力不足の学生にも理解できるように説明する。

— 183 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC100XD

電磁気学
山内

潤治

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電磁気学の理解に必要となる、ベクトル解析手法を紹介しながら、主として電界の扱い方を学習する。
【到達目標】
ベクトル解析の演算子を理解し、基礎的な演算ができるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
電磁気学では、高等学校の物理学及び基礎電磁気学で学んだ電磁事
象を、さらに詳しく講義する。大学では、電磁事象をいかに数学的に扱うかを学習する。従って、数学の一応用として取り組むのも効果的である。回路論との関連についても留意して欲しい。講義で内容を説明した後に、残りの時間を各自の演習に当てる。授業の後半
で必要に応じて課題の解説を行う。全回オンライン講義とする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】< Course outline >This course mainly introduces the fundamental knowledge
regarding the electric field.
The vector analysis is also
introduced to deeply understand the concepts and principlesof the static electric field.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire thefollowing skills:- Understanding of the static electric field and scalar potential- Fundamental calculations of vector analysis, including theline integral, surface integral, gradient, and divergence< Learning activities outside of classroom >Before each class meeting, students will be expected to spend
four hours to understand the course content. Moreover,additional work is expected in case the report is assigned as
homework.
< Grading Criteria >Final report based on individual hand-written notes: 80%,
Online reports: 20%【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：オンライン/online
回
テーマ
内容
第 1 回 電磁気学の考え方
学問体系の概要と学習の心構え
第 2 回 ベクトル場
スカラ場、ベクトル場の考え方と必要性
第 3 回 クーロンの法則
法則の理解と初歩的なベクトル演
算 (和、スカラ積)
第 4 回 線積分
線積分の定義と演習
第 5 回 電界
電界の定義、保存的な場の理解
第 6 回 電位
電界と電位の関係、等電位面の作
図
第 7 回 電位の傾き
gradV の演算法の演習
第 8 回 電荷
電荷と電界との関係、電気力線の作図
第 9 回 発散
物理的意味の理解と divE の演算の演習
第 10 回 面積分
面積分の定義と意味
第 11 回 ガウスの定理
定理の証明と応用
第 12 回 ラプラシアン
静電界の解法のまとめ
第 13 回 鏡像法
鏡像電荷の使い方
第 14 回 まとめ
総復習と体系整理【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
テキストの予習。疑問点の整理。
【テキスト（教科書）】
藤田広一著、“電磁気学ノート”、コロナ社【参考書】(1)“電磁気学基礎論”、オーム社(2)” 基礎電磁気学”、マグロウヒル【成績評価の方法と基準】
学習支援システムで公開されるように、学期末に提出する演習問題
解答ノートと日常のレポートで採点する。
[評価方法] 演習問題解答ノート（80 ％）、平常時におけるレポー
ト（20 ％）[評価基準] 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする【学生の意見等からの気づき】
授業内での演習時間を増やす。資料の誤字、脱字を修正した。

— 184 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

電気回路
斉藤

利通

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
線形回路理論を数理的に解析する学力の養成【到達目標】
フェーザ法、状態方程式、２ポートの概念の理解。計算力の養成。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義、例題、演習。
演習問題の解説を適宜行う。
オンライン授業の場合は Hoppii 記載事項やお知らせに従うこと。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
線形回路理論とその応用概観
2正弦波定常状態の電力 平均電力, 実効値3正弦波定常状態の電力 複素電力、整合
4
正弦波定常状態の電力 三相交流5フーリエ級数
周期信号、フーリエ正弦級数、
フーリエ余弦級数
6
フーリエ級数複素形フーリエ級数、パワースペ
クトル、パーシバルの定理
72 ポート
Y, Z, F 行列、等価
82 ポート
パラメータの意味、接続
92 ポート
相互インダクタ、ジャイレータ、
入力インピーダンス
10
2 ポート
従属電源
11
状態方程式
ラプラス変換による解法
12
状態方程式
スイッチを含む回路の初期値
13
状態方程式
系統的導出
14
総復習
重要事項のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
複素数と線形代数の復習【テキスト（教科書）】
わかりやすい電気回路、斎藤利通、神野健哉、コロナ社、ISBN9784-339-00885-2【参考書】
なし【成績評価の方法と基準】
定期試験【学生の意見等からの気づき】
重要な基礎事項は、学力不足の学生にも理解できるように説明する。
【Outline (in English)】
Course outline: Introduction to linear circuit theory and its
applications.
Learning Objectives: Mastering basic academic skills inanalysis and synthesis of linear circuits.
Learning activities outside of classroom: Consideration of key
concepts in linear circuit theory.
Grading Criteria /Policy: Academic/technical skills evaluatedin term examination.

— 185 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

基礎アナログ電子回路
安田彰

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電子回路に用いられる能動素子の機能，動作，特性およびその解析法を理解する．また，基本的な電子回路の構成方法およびその解析方法，実験法，シミュレーション法を習得する．
【到達目標】
トランジスタを１つ用いたアナログ電子（増幅器）の設計が行えるようになる．

【Outline (in English)】
Understand the function, operation, characteristics and analysis
methods of active devices used in electronic circuits. In addition, This
course introduces a basic electronic circuit and its analysis method,experiment method, simulation method.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンラインでの授業を開始したいと考えています．しかし，今後変更がある
可能性もありますので，Web シラバス，授業支援システムで確認ください．
ーーーーーーーー
トランジスタの動作原理から 1 つのトランジスタを用いた基本回路を講義す
る．次に，2 つのトランジスタを用いた各種回路を解説する．授業では，spieceなどの回路シミュレータを用いた回路設計や実際のトランジスタを用いた実験を通して理解を深める．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
受動素子
抵抗，キャパシタ，インダクタ，電源，
制御電源
第2回
電子管および半導体
電子管，共有結合と半導体，不純物半導体，ｐｎ接合とダイオード，ダイ
オード特性と等価回路
第3回
トランジスタの基本特性 ｎｐｎ接合とｐｎｐ接合，トランジス
１
タの動作と静特性，電流増幅率（α，β）
第4回
トランジスタの基本特性 FET,MOS
FETno 動作と静特
２性
第5回
トランジスタの小信号等 トランジスタの小信号等価回路の導出
価回路
第6回
トランジスタを用いた基 回路の諸特性，バイアス回路，エミッ
本回路 1
タ接地回路
第7回
トランジスタを用いた基 ベース接地回路，コレクタ接地回路
本回路 2
第8回
トランジスタを用いた基 エミッタ接地回路の動作実験
本回路の実験
第9回
トランジスタを用いた基 ２つのトランジスタを使った基本回路
本回路３と特性
第 10 回 Spice によるシミュレー 基本回路の Spice によるシミュレー
ション
ション
第 11 回 差動増幅回路 1
トランジスタ差動増幅回路の構成，大信号特性，小信号等価回路
第 12 回 差動増幅回路 2差動利得，同相利得および同相成分抑圧比とその改善法
第 13 回 カレントミラー回路
カレントミラー回路の構成と特性
第 14 回 能動負荷を用いた増幅器 能動負荷を用いた増幅器の構成と特性【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】講義で行う予定の内容について教科書をあらかじめ読んで講義に臨むこと．授業では，
ブレッドボードを用いた実験や，spice を用いたシミュレーションを行う．講義後は，これらブレッドボードや spice を用いて電子回路の理解を深める．
【テキスト（教科書）】
藤井信生「アナログ電子回路」オーム社【参考書】
原田耕介，二宮保，中野忠夫 共著「基礎電子回路」コロナ社【成績評価の方法と基準】
小テスト (20%)，レポート（40 ％）試験 (40%)
【学生の意見等からの気づき】
電子回路の動作のイメージが持てるような説明を行います．
【その他の重要事項】「電気回路」の知識を前提に行う— 186 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

応用アナログ電子回路
安田彰

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電子回路の周波数特性の解析方法を理解する．またフィードバック回路の機能，動作，特性およびその解析法を習得する．また，演算増幅器，発振回路等の応用回路を理解する．
【到達目標】
周波数特性を含めた，トランジスタ回路の解析方法を身につける．また，カレントミラー，差動増幅器といった基本回路の設計が出来るようになる．

【Outline (in English)】This course deals with how to analyze the frequency characteristics
of electronic circuits. This course introduces the function, operation,
characteristics and analysis method of the feedback circuit. This course
also introduces application circuits such as operational amplifiers andoscillation circuits.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
トランジスタなどの能動素子を用いた電子回路の周波数特性の解析法について学ぶ．次にフィードバック回路の原理を学ぶ．また，応用回路として，発振回路，変復調回路，フィルタ等について学ぶ．また，spiece などの回路シミュレータを用いた回路設計や実際のトランジスタを用いた実験を通して理解を深める．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
増幅器の周波数特性１
周波数特性の表現法，低域および高域
遮断周波数，トランジスタ増幅器の周
波数特性
第2回増幅器の周波数特性２
ミラー効果，利得帯域幅
第3回増幅器の周波数特性３
トランジスタ増幅器の周波数特性改善法
第4回
フィードバック回路１フィードバック回路の構成法と特徴
第5回
フィードバック回路２フィードバック回路の周波数特性および位相補償回路
第6回
出力回路
出力回路の構成（Ａ級，Ｂ級，ＡＢ級）と特性
第7回
演算増幅回路１
演算増幅回路の基本構成，帰還増幅器の入出力抵抗，無帰還利得，帰還利得
第8回
演算増幅回路２演算増幅器を用いた反転増幅器，非反転増幅器，加算器，差動増幅器，積分
器，微分器
第9回
雑音１
雑音とその性質，熱雑音，トランジス
タの雑音
第 10 回 雑音２雑音指数，増幅器の雑音特性
第 11 回 発振回路
発振回路の分類と発振条件（振幅条
件，周波数条件），ＬＣ発振器の構成，
ＲＣ発振器の構成
第 12 回 変復調回路１
振幅変調回路（ベース，コレクタ変調
回路，平衡変調回路）
第 13 回 変復調回路２
振幅復調回路（２乗検波，包絡線検波）
第 14 回 フィルタ回路
フィルタ基本回路【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】講義で行う予定の内容について教科書をあらかじめ読んで講義に臨むこと．授業では，
ブレッドボードを用いた実験や，spice を用いたシミュレーションを行う．講義後は，ブレッドボードや spice を用いて電子回路の理解を深める．
【テキスト（教科書）】
藤井信生「アナログ電子回路」オーム社【参考書】
原田耕介，二宮保，中野忠夫 共著「基礎電子回路」コロナ社【成績評価の方法と基準】
小テスト (20%)・レポート（40%)・試験（40%）
【学生の意見等からの気づき】
授業には，PC にスライドをダウンロードするか，スライドを印刷することを薦めます．必要なメモは，スライドの上に書き込んで下さい．
【学生が準備すべき機器他】
ノート PC
LTspice— 187 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

基礎電気電子材料工学笠原崇史

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電子デバイスを構成する物質である、導電体、半導体、誘電体、磁性体、有機半導体の電気特性および利用法を理解することを目的とする。また電気電子
材料を理解するために必要な固体物性について学ぶ。
【到達目標】
導電体、半導体、誘電体、磁性体、有機半導体の電気特性、利用法について説明できる。また、最先端電子デバイスで用いられる電気電子材料およびデバ
イスの駆動原理について自ら学ぶ意識をつける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義は板書、配布資料、スライドにより進める。理解を助けるために、演習
問題・レポートを課し、講義中に模範解答を解説することでフィードバックする。
社会情勢に伴う各回の授業計画・実施方法の変更については、学習支援シス
テムでその都度提示する。

【その他の重要事項】
民間企業の研究開発に携わってきた教員が、本講義に関連する最先端のマイ
クロデバイスや電気電子材料について講義する。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces the basic properties of conductor, semiconductor,
dielectric, magnetic, and organic semiconductor materials to understandthe characteristics of electronic devices.
(Learning Objectives)
At the end of this course, you will be able to discuss the crystal
structures, the energy band structures, the piezoelectric effect, and thebasic operation of PN junction diode, MEMS devices, and OLEDs.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to spend four hours on preparing andreviewing each class.
(Grading Criteria /Policy)
Grading will be decided based on the term-end examination (70%) andthe reports (30%). To pass this course, students must earn at least 60
points out of 100.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
総論
授業計画の説明・総論、電気電子材料の分類
第2回
電気電子材料の基礎 (1)
物質の構成、原子・分子・イオン、化学式、物質の量
第3回
電気電子材料の基礎 (2)水素原子、ボーアの理論、電子の二重性、原子内の電子配置、構成原理
第4回
電気電子材料の基礎 (3)イオン化エネルギーと電子親和力、化学結合、結晶構造、7 種類の結晶系
第5回
電気電子材料の基礎 (4)ミラー指数、エネルギーバンド図の基
礎
第6回
導電材料 (1)金属の導電現象、オームの法則、電子の散乱と抵抗第7回
導電材料 (2)フェルミ・ディラックの統計、抵抗・配線材料
第8回
半導体材料 (1)半導体の性質、シリコン原子と真性半導体、ダイヤモンド構造
第9回
半導体材料 (2)不純物元素と P 型・N 型半導体、不純物準位、フェルミ準位
第 10 回 半導体材料 (3)PN 接合の基礎、半導体製造プロセス、MEMS
第 11 回 誘電体材料 (1)
誘電体の電気的性質、誘電分極、誘電分散
第 12 回 誘電体材料 (2)強誘電体のヒステリシス曲線・自発分
極の温度変化、圧電体・焦電体を用いたデバイス
第 13 回 磁性材料
磁性、磁気モーメント、フントの法則、各種磁性材料、磁区と磁壁
第 14 回 有機半導体材料
有機化合物の性質、有機半導体材料を用いたデバイス【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
1. 講義ノート、配布資料を復習する
2. 講義内容について、理解を深めるため、参考書・インターネット等で調べる。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。
【参考書】
松本智『基礎から学ぶ電子物性』(電気学会)、伊藤國雄『電気電子材料』(電気書院)、中澤達夫『電気・電子材料』(コロナ社)、湯本雅恵『基本からわかる電気電子材料』(オーム社) など。
【成績評価の方法と基準】[評価方法] 試験 (70%)、講義時に実施する演習 (30%) による[評価基準] 本科目において設定した目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする【学生の意見等からの気づき】
理解を助けるために、資料を充実させる。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン— 188 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

組み合せ論理回路鳥飼弘幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ディジタル回路は様々な情報通信機器で利用されている．本講義ではデジタ
ル回路の設計の基礎となる組合せ論理回路について学ぶ．
【到達目標】
組み合わせ論理回路の設計と解析の基礎を身に着ける．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義は座学形式で実施され，講義中に演習にも取り組む．レポートの提出も複数回ある．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No

Digital circuits are used in various information and communication
systems. The aim of this course is to help students acquire anunderstanding of the fundamental principles of combinational logic
circuit to design digital circuits.
(Learning objectives)
By the end of the course, students are expected to acquire following
skills- Understanding of simplification of Boolean function- Design of basic digital circuits(Learning activities outside of classroom)
Before each class meeting, students will be expected to spend four hours
to understand the course content. Moreover, additional work is expectedin case the report is assigned as homework.
(Grading Criteria)
Term-end examination : 60%, In class contributions 40%【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ディジタルとは何か
ディジタル信号の重要性とそのメリッ
トについて説明し、2 進数・8 進数・
16 進数とそれらの相互変換について説明する。
2
論理ゲート（１）ディジタル回路の基本要素となる 7 種
類の論理ゲートとその働きを説明し、それらを体系的に理解する視点を紹介する。
3
論理ゲート（２）論理ゲートに関する問題演習を行う。
4
ブール代数（１）
これは 0 と 1 からなる数学であり、複数の論理ゲートからなる回路の入出力関係を簡潔に記述できる。この代数の基礎を説明する。
5ブール代数（２）ブール代数に関する問題演習を行う。
6
正論理と負論理（１）論理関数には複数の実現方法が存在する。正論理と負論理の概念を導入し、その方法について説明する。
7
正論理と負論理（２）正論理と負論理に関する問題演習を行う。
8
正論理と負論理（３）
本授業の前半の内容の理解度を確認する。
9
論理関数の標準形（１） 真理値表からの論理関数の構成法として代表的な、加法標準形と乗法標準形について説明する。
10
論理関数の標準形（２） 論理関数の標準形に関する問題演習を行う。
11
論理関数の簡単化（３） 論理関数の標準形を簡単化する方法として代表的な、カルノー図と呼ばれる
真理値表の図的表現を用いた方法を説明する。
12
論理関数の簡単化（３） 論理関数の簡単化に関する問題演習を行う。
13
組合せ回路の応用（４） 実際のディジタルシステムで広く用いられるエンコーダとデコーダ、マルチ
プレクサとデマルチプレクサについて説明する。
14
組合せ回路の応用（４） 組合せ回路の応用に関する問題演習を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】準備学習と復習として，講義中に提出する課題に取り組む．
【テキスト（教科書）】
三堀邦彦，斎藤利通 共著，わかりやすい論理回路，コロナ社
【参考書】
特になし．
【成績評価の方法と基準】
期末試験 (70%)，講義中に出題されるレポート (30%) で評価する．単位の取得のためには，全てのレポートを提出する必要がある．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【Outline (in English)】(Course outline)— 189 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XD

ロボットプログラミング鄧

明聡

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】・ロボットプログラミングに必要な基礎数学の習得。
・MATLAB によるプログラミング基礎の習得。
・ロボットプログラミングの基礎の習得。
【到達目標】
本講義では，MATLAB，Simulink などを用いて 2 輪, 4 輪型移動ロボットのためのステアリング制御法とシミュレーションプログラミングに関する技
術の基本を理解する事を目標とする。

【成績評価の方法と基準】
評価方法：授業内に行う演習（40%）と期末試験（60%）により総合的に評価する。
評価基準：本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
質問は、主として，授業中および授業終了後に適宜受け付ける。授業に出席して，自ら問題意識をもって積極的に討論等に参加することを希望する。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
PC 使用。

【授業の進め方と方法】
ロボットを適応的に制御するためには，画像処理やセンサ信号処理、シミュ
レーション，制御系設計など高度な計算が必要となる。本講義では，2 次元空間における移動ロボットを想定したシミュレータを作成し，センサ、アクチュエータのシミュレータの作成を通じてロボットのためのプログラミング
基礎を勉強する。演習には，MATLAB，Simulink などを用いて，これらの計算を行うためのプログラムの構築とその検証方法について解説する。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う．

【Outline (in English)】
The main objective is to study robot programing by using MATLAB/Simulink.

【その他の重要事項】
特になし。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ロボットシミュレーショ ロボットシミュレーションの概要とンと MATLAB
MATLAB の概論
2ロボットプログラミング MATLAB コマンドの使い方
言語としての MATLAB
その 1
3
ロボットプログラミング MATLAB によるプログラミング
言語としての MATLAB
その 2
4
ロボットプログラミング Simulink の簡単な使い方
言語としての Simulink
5
ビジュアライゼーション MATLAB を用いたデータ可視化のたのための座標表現
めの座標表現
6
移動ロボットにおける座 ローカル座標系と，グローバル座標系
標変換 その 1の関連
7
移動ロボットにおける座 ローカル座標系と，グローバル座標系
標変換 その 2の関連とそのプログラミング
8
座標変換と回転行列 そ 回転行列を使ったローカル座標系からの1
グローバル座標系への変換
9座標変換と回転行列 そ 回転行列を使ったグローバル座標系かの2らローカル座標系への変換
102 車輪型移動ロボットの 2 車輪型移動ロボットのためのステア
シミュレーションプログ リング制御法とシミュレーションプロ
ラミング その 1
グラミング その１11
2 車輪型移動ロボットの 2 車輪型移動ロボットのためのステア
シミュレーションプログ リング制御法とシミュレーションプロ
ラミング その 2
グラミング その２124 車輪型移動ロボットの 4 車輪型移動ロボットのためのステア
シミュレーションプログ リング制御法とシミュレーションプロ
ラミング その 1
グラミング その１134 車輪型移動ロボットの 4 車輪型移動ロボットのためのステア
シミュレーションプログ リング制御法とシミュレーションプロ
ラミング その 2
グラミング その 2
14
Simulink による移動ロ Simulink による実装と比較, 作成しボットの実装, 移動ロ
た移動ロボットによるコンテスト
ボットシミュレーション
コンテスト【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】線形代数，
行列をよく使うので事前に勉強すること。
また，前回の授業時間での演習問題を復習しておくこと。
【テキスト（教科書）】
MATLAB によるシステムプログラミング コロナ社, 鄧明聡, 姜長安, 脇谷伸著
(2021 年 1 月 30 日 初版第 2 刷)
【参考書】
ロボットモデリング オーム社，小林一行著
MATLAB ハンドブック第三版 秀和システム，小林一行著— 190 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

ロボット知能伊藤一之

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人工知能の基礎について学習するとともに，進化計算のアルゴリズムを理解し，実装できるようにする【到達目標】
進化計算のアルゴリズムを理解し，実装できるようになる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
前半は，講義を中心として，人工知能の基礎について学習する．
後半は，人工知能の一例として進化計算を取り上げ，実際に，EXCEL を用
いて進化計算のプログラムを作成する．
春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる．それにともなう各回の授業計画の変更については，学習支援システムでその都度提示する．
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う．

【その他の重要事項】
企業での開発経験ならびに，国際レスキューシステム研究機構との共同研究
経験を活かし，実際の課題解決への取り組みや，その際の問題点などについても講義する．
【Outline (in English)】
The goals of this course are to(1)Obtain basic knowledge about Artificial intelligence.
(2)Understand optimization process in Genetic Algorithm.
(3)Write a program of Genetic Algorithm using Visual Basic.
Grading Criteria
Term-end examination : 50%, Report(homework) 30%, In classcontributions 20%
Learning activities outside of classroom
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Your study time will be more than four hours
for a class.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
「人工知能の基礎」
人工知能とは何か，その歴史を振り返りながら概要を説明する
2「知能とはなにか」
チューリングテストなどについて解説
し，知能とは何かを考える
3「チューリングマシン」
チューリングマシンについて解説し，古典的な人工知能の実現方法について学習する
4「古典的人工知能の問題
フレーム問題をはじめとする古典的人点」
工知能の問題点について解説する
5「古典的人工知能から新
古典的人工知能の問題点を解決するた
しい人工知能へ」めの試みについて学ぶ6「進化計算」1
進化計算のアルゴリズムの概要を学ぶ
7「進化計算」2
進化計算のアルゴリズムを手計算で実行し，理解する
8
EXCEL Visual Basic 1 進化計算を実装するための準備として
基本演算，分岐，繰り返 EXCEL Visual Basic の使い方を学ぶ
し計算
9
EXCEL Visual Basic 2 進化計算を実装するための準備としてファイル処理，グラフ処 EXCEL Visual Basic の使い方を学ぶ
理10「進化計算の実装」1
乱数を用いて初期個体を生成するコー
初期個体の生成ドを実装する11「進化計算の実装」2交叉を行うコードを実装する
交叉12「進化計算の実装」3
突然変異を行うコードを実装する
突然変異
13「進化計算の実装」4
適応度を求めるコードを実装する
適応度関数
14「進化計算の実装」5
選択を行うコードを実装する
選択【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】前回の講義に用いたプログラムの内容を確認し，正常に動くようにしておくこと【テキスト（教科書）】
伊藤一之著，ロボットインテリジェンス，オーム社，2007【参考書】
R. Pfeifer, C. Scheier 著，石黒章夫他監訳，知の創成，共立出版，2001【成績評価の方法と基準】
平常点（２０％），レポート（３０％），期末試験（５０％）により総合的に評価する【学生の意見等からの気づき】
プログラム全体の構成を説明する必要から，スライドの文字が小さくなる場
合がある．見難い場合には，前方の席に座る，オペラグラスを用意するなど，各自適切に対処をされたい．
【学生が準備すべき機器他】
ノート PC を持参すること (貸与パソコンが望ましいが，EXCEL がインストールされていれば，どのような PC でも可）— 191 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

応用電磁気学岡本吉史

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
微分積分・ベクトル解析・線形代数等の基礎数学を礎とし，磁気応用の観点か
ら電磁気現象を理解する．
【到達目標】
Maxwell 方程式を用いて電磁気現象を理解し，電磁機器への応用を目的とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
書く・聞く・見るを中心として授業を進める．課題の解答・採点結果の定期的な通知によりフィードバックスする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス・ベクトル解 スカラ関数の勾配，ベクトルの発散，
析の復習 1ガウスの発散定理，ベクトルの描写
2
ベクトル解析の復習 2
ベクトルの回転，ストークスの定理，
ベクトルの描写
3
アンペアの周回積分
アンペアの周回積分則，無限長直線電流，無限長ソレノイドコイル
4回転磁界
三相交流がつくる磁界5ビオ・サバールの法則
様々な曲線上におけるベクトル線積分，磁界計算6
磁性体の磁気現象
常磁性体，強磁性体，反磁界7磁性体の磁気ヒステリシ 磁化に必要なエネルギース
8
中間試験
これまでの講義内容の総括
9
磁気回路
電気回路との対比，電磁石
10電磁力
磁気回路間に作用する磁気力，ローレ
ンツ力，電磁石11
自己インダクタンス
インダクタンスの物理的意味，L の役
割
12
相互インダクタンス
結合係数，非接触給電
13電磁誘導の法則 I
自己誘導，相互誘導
14
電磁誘導の法則 II
渦電流の応用事例【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】講義を深く理解するために，講義の復習を推奨する．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．
【参考書】
卯本重郎：「電磁気学」，昭晃堂
小塚洋司：「電気磁気学 新装版- その物理像と詳論」，森北出版
宇野亨・白井宏：「電磁気学」，コロナ社
後藤憲一・山崎修一郎：「詳解 電磁気学演習」，共立出版【成績評価の方法と基準】
修学状況，レポート等を総合化して，合否を判定する．
【学生の意見等からの気づき】
課題の解答を分かりやすく説明することに気を付けている．
【学生が準備すべき機器他】
講義ノート【その他の重要事項】
受講生の習熟度，コロナ禍の状況によって，授業実施方式が変更する場合もある．
【Outline (in English)】
The objectives are to understand electromagnetic phenomena using
Maxwell equations and to apply it to the electromagnetic apparatus.

— 192 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

順序論理回路三堀邦彦

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
信号の「あり・なし」を元に構築された電子回路をディジタル回路という。論
理回路は、ディジタル回路を設計する際の数理モデルと考えてよい。このう
ち、入力および内部状態により出力が決まる論理回路を「順序論理回路」という。順序論理回路は情報を記憶する機能を持つ。学生はこの授業を通して、
順序論理回路についての基礎的な知識を得る。その知識は、コンピュータや各種制御装置の理解の基礎となる。
【到達目標】
学生はこの授業を通して、1) 順序論理回路の構成要素であるフリップフロッ
プ、2) 順序論理回路の応用例であるレジスタ・カウンタ、3) 一般的な順序論
理回路の解析手法と設計手法について学ぶ。これにより学生は、代表的な回路の種類や用途の分類・初見の回路の動作の把握・所望の動作をする回路の実現の基礎を身につけられる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
教員執筆のテキストを用い、板書を併用して講義を進める。各回の後半に小演習を実施する。その答案は講義終了までに提出させ、採点・添削して次の回に返却する。間違えた学生が多かった問題や重要な問題は、授業の中で取り上げて解説する。この小演習の内容は講義内容の核心に触れており、その十分な理解が復習のきっかけになっている。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
加算器
これは複数桁の 2 進数の加算を実現する回路であり、コンピュータの内部でその中核をなす。その構成について説
明する。
2
問題演習
加算回路の構成に関する問題演習を行う。
3
フリップフロップ
順序回路は組合せ回路と異なり記憶の機能を持つ。その基本要素となるフリップフロップを説明する。
4
問題演習
フリップフロップの基礎に関する問題演習を行う。
5
レジスタ
これは 2 桁以上の 2 進数を記憶する回路である。ここではその中でも重要なシフトレジスタについて説明する。
6
問題演習
レジスタとその利用に関する問題演習を行う。
7
中間試験・まとめと解説 本授業の前半の理解度を確認する。
8
カウンタ
これは入力されたパルスの数を 2 進数で数える回路である。その中でも重要な同期式カウンタについて説明する。
9問題演習
同期式カウンタに関する問題演習を行う。
10
同期式順序回路の解析
クロックパルスに同期して動作する順序回路を同期式順序回路と呼ぶ。ここではその解析手順を説明する。
11
問題演習
同期式順序回路の解析に関する問題演習を行う。
12
同期式順序回路の設計
同期式順序回路には一般的な設計手順が存在する。簡単な例題を対象にこれを説明する。
13
問題演習
同期式順序回路の設計に関する問題演習を行う。
14
期末試験・まとめと解説 本授業の後半の内容の理解度を確認する。

相磯秀夫監修、天野英晴・武藤佳恭 共著、だれにもわかるディジタル回路、
オーム社【成績評価の方法と基準】
中間試験・期末試験の結果に、上記の小演習の結果を加味して評価する。成績評価の基準は中間試験を 35%, 期末試験を 35%, 上記の小演習を含む平常点を 30%とする。
【学生の意見等からの気づき】
以前は本教員が作成したプリントを毎回配り、それを中心として授業を進めた。学生からのアンケートでは、これがわかりやすいと非常に好評であった。
現在使用しているテキストは、そのプリントを元に本教員が執筆したものである。
【Outline (in English)】[Course outline]
Sequential logical circuit (SLC) is the logical circuit
whose output depends on both the input and the internal state.
The SLC can memorize the digital information in itself.
By the study of this class,the students can acquire the basic knowledge of the SLC.
Such knowledge is the basis of the understanding of
the computer systems and digital control systems.
[Learning Objectives]
In this class, The students learn about
1) flip-flop which is the elements of the SLC,
2) register and counter which are application examples of the SLC,
3) analysis and design technique of the SLC.
Then, students will get the basic abilities ofclassfication, modeling, and implementation of the SLCs.
[Learning activities outside of classroom]
This class is an advanced course of the combinational logic circuitin the spring semester of second-year.
Student should understand the combinational logic circuit before
they attend this class.
They also should review the exercises in this class.
[Grading Policy]
In this class, small test is carried out at the end of each class.
Each student’s grade is evaluatedby the mid-term examination, term-end examination, and whole small
tests.
Grading criteria is the mid-term examination 35%,
the term-end examination 35%, and the whole small tests 30%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】1 学年次の離散数学、とりわけ集合・関係・関数・論理・オートマトンに関する部分を十分理解してこの授業に臨むこと。また、おおむね 2 回に 1 回行われる問題
演習の内容を十分に復習すること。
【テキスト（教科書）】
三堀邦彦、斎藤利通 共著、わかりやすい論理回路、コロナ社【参考書】
藤井信生 著、なっとくするディジタル電子回路、講談社— 193 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

線形回路とシステム
神野健哉

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
制御理論，回路網理論，伝送回路理論など電気電子工学の基礎となる線形シ
ステム理論を基礎から学び、アナログ信号処理の基礎となる連続時間線形時
不変システムの解析法、ディジタル信号処理の基礎となる離散時間線形時不変システムの解析法を理解できるようにする。
【到達目標】
線形時不変回路の性質を理解し、その特性を計算で求められるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
毎時間、講義を実施した後、理解を確認するため演習を実施する。
オンラインの場合は、学習支援システムを参照すること。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
フーリエ級数フーリエ級数の復習
第2回
フーリエ変換
フーリエ変換
第3回
畳み込み
畳み込み積分
第4回
インパルス応答
インパルス応答とは何か
第5回
ラプラス変換と伝達関数 ラプラス変換による伝達関数の導出
第6回
伝達関数と周波数特性
周波数特性の導出
第7回
状態方程式
状態方程式の解法
第8回
サンプリング定理
サンプリング定理の理解
第9回
離散フーリエ変換
離散フーリエ変換の概説
第 10 回 z 変換
z 変換の方法
第 11 回 差分方程式
z 変換による差分方程式の解法
第 12 回 離散時間回路の伝達関数 離散時間回路の z 変換による伝達関数の導出
第 13 回 離散時間回路の周波数特 z 変換による離散時間回路の周波数特性性の導出
第 14 回 ディジタルフィルタ
ディジタルフィルタの解析・設計【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】フーリエ級数、ラプラス変換を復習しておくこと【テキスト（教科書）】
久保田彰，神野健哉，陶山健仁，田口亮 共著，『基本からわかる 信号処理 講
義ノート』オーム社，ISBN:978-4274215315【参考書】
水本 哲弥 著, 『電気情報数学』, 培風館, ISBN: 978-4563069957【成績評価の方法と基準】
講義時に実施する演習の提出状況 5%、講義期間途中での知識定着確認の結果
35%、期末試験の結果 60%を基に成績を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
演習問題の難易度を調整し、時間内に解ける問題を心がける【学生が準備すべき機器他】
講義資料はネットからダウンロード可能【Outline (in English)】
The aim of this course is to help students acquire an understandingof the fundamental principle of linear systems theory which is thebasis of electric and electronics engineering. At the end of the course,
participants are expected to explain the analysis methods and thecharacteristic for continuous-time linear time-invariant systems anddiscrete-time linear time-invariant systems.

— 194 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

電気電子計測鳥飼弘幸

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子計測の原理を理解する．
【到達目標】
電気電子計測に関する基本的な知識を身に着ける．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義は座学形式で実施され，講義中に演習にも取り組む．レポートの提出も複数回ある．演習においては貸与パソコンが必須になる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
電気電子計測の概要
電気電子計測の概要を学ぶ
第2回
直流電流の測定（１）各種の電流計と電圧計の原理を学ぶ
第3回
直流電流の測定（２）各種の電流計と電圧計の原理を学ぶ
第4回
交流電流・交流電力の測 各種の電力計の原理を学ぶ
定
第5回
加速度の測定（１）
各種の物理量の計測の原理を学ぶ
第6回
加速度の測定（２）
各種の物理量の計測の原理を学ぶ
第7回
加速度の測定（３）
各種の物理量の計測の原理を学ぶ
第8回
生体計測装置の設計と解 実用的な計測装置を設計して解析する
析（１）第9回
生体計測装置の設計と解 実用的な計測装置を設計して解析する
析（２）第 10 回 生体計測装置の設計と解 実用的な計測装置を設計して解析する
析（３）第 11 回 デジタル計測装置（１） 各種のデジタル計測器の原理を学ぶ
第 12 回 デジタル計測装置（２） 各種のデジタル計測器の原理を学ぶ
第 13 回 デジタル計測装置（３） 各種のデジタル計測器の原理を学ぶ
第 14 回 国際単位系（ＳＩ）につ 国際単位系，計測標準，トレーサービ
いてリティーなどについて学ぶ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】準備学習と復習として，講義中に提示される課題等に取り組む．
【テキスト（教科書）】
教科書は使用せず，必要な資料は授業内で配布する．
【参考書】
特になし．
【成績評価の方法と基準】
期末試験７０％，レポート３０％で評価する．ただし，評価を得るためには全てのレポートの提出が必要である．また，講義内で設計・解析する計測装置の実機製作会を課外活動として実施する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン．
【Outline (in English)】(Course outline)
The aim of this course is to help students acquire an understandingof the fundamental principles of measurements in the electrical andelectronic engineering.
(Learning objectives)
By the end of the course, students are expected to acquire following
skills- Understanding of mechanism of electronic measurement equipment- Design of basic electronic measurement equipment(Learning activities outside of classroom)
Before each class meeting, students will be expected to spend four hours
to understand the course content. Moreover, additional work is expectedin case the report is assigned as homework.
(Grading Criteria)
Term-end examination : 60%, In class contributions 40%— 195 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

基礎半導体工学笠原崇史

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
半導体デバイスの動作原理を理解する上で必要となる、固体物性と半導体材
料の電気伝導の基礎を学ぶ。
【到達目標】
半導体内の電気伝導をエネルギーバンド図を用いて、正孔、電子の振舞いで説明できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義は板書、配布資料、スライドにより進める。理解を助けるために、演習
問題・レポートを課し、講義中に模範解答を解説することでフィードバックする。
社会情勢に伴う各回の授業計画・実施方法の変更については、学習支援シス
テムでその都度提示する。

This course introduces the basic physics of the semiconductor materials
to understand the characteristics of semiconductor devices.
(Learning Objectives)
At the end of this course, you will be able to understand the energy band
structures, the electrical conduction mechanism (drift and diffusion),and the basic operation of the semiconductor devices (PN junction diode,
Schottky diode, and bipolar junction transistor).
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to spend four hours on preparing andreviewing each class.
(Grading Criteria /Policy)
Grading will be decided based on the term-end examination (70%) andthe reports (30%). To pass this course, students must earn at least 60
points out of 100.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
総論、半導体の歴史
授業計画の説明・概論
第2回
半導体材料の特徴
半導体材料の基本的性質、元素半導体と化合物半導体、結晶成長
第3回
半導体結晶と電子の振舞 結晶の分類、結晶系とブラべ格子、ダ(1)
イヤモンド構造、結晶の不完全性
第4回
半導体結晶と電子の振舞 X 線回折、電子の波動性、シュレディ(2)
ンガー方程式
第5回
自由電子モデル
井戸型ポテンシャル、周期的境界条件
第6回
エネルギーバンド図
原子軌道、電子配置、エネルギーバン
ドの形成、金属・半導体・絶縁体の性質
第7回
半導体のキャリア (1)
状態密度関数の導出、フェルミ・ディ
ラック分布関数、真性キャリア密度の導出
第8回
半導体のキャリア (2)不純物半導体、電荷中性の条件とフェルミ準位の温度特性、少数キャリア密度
第9回
半導体中の電気伝導 (1)ドリフト電流、平均緩和時間、移動
度、キャリア散乱第 10 回 半導体中の電気伝導 (2)拡散電流、アインシュタインの関係、
キャリアの再結合、電流連続の式
第 11 回 PN 接合 (1)PN 接合のエネルギーバンド図、拡散電位
第 12 回 PN 接合 (2)逆方向飽和電流の導出、電流-電圧特性、逆電圧降伏
第 13 回 金属と半導体の接触
ショットキー接合、真空準位、仕事関数、電子親和力
第 14 回 バイポーラトランジスタ 電流増幅率、ベース接地、エミッタ接地【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
1. 講義ノート、配布資料を復習する。
2. 講義内容について、理解を深めるため、参考書・インターネット等で調べる。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。
【参考書】
平松和政『半導体工学』(オーム社)、高橋清『半導体工学』(森北出版)、菅博『増補改訂版 図説電子デバイス』(産業図書) など。
【成績評価の方法と基準】[評価方法] 試験 (70%)、講義時に実施する演習 (30%) による[評価基準] 本科目において設定した目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする【学生の意見等からの気づき】
理解を助けるために、資料を充実させる。
【その他の重要事項】
民間企業の研究開発に携わってきた教員が、半導体物性に加え、電子デバイ
ス作製のための半導体微細加工についても講義する。
【Outline (in English)】(Course outline)— 196 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

知的制御
伊藤

一之

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
強化学習のアルゴリズムを理解し，仮想空間で自律的に振舞うロボットの制
御を行う【到達目標】
強化学習のアルゴリズムを理解し，ロボットの制御に適用できるようになる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
前半は講義を中心として強化学習のアルゴリズムを理解し，後半は EXCELの VBA を用いて実際に強化学習を実装する
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【その他の重要事項】
企業での開発経験ならびに，国際レスキューシステム研究機構との共同研究
経験を活かし，実際の課題解決への取り組みや，その際の問題点などについても講義する．
【Outline (in English)】
The goals of this course are to(1)Obtain basic knowledge about intelligent robot.
(2)Understand learning process in Reinforcement Learning(3)Write a program of Reinforcement Learning using Visual Basic.
Grading Criteria
Term-end examination : 50%, Report(homework) 30%, In classcontributions 20%
Learning activities outside of classroom
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Your study time will be more than four hours
for a class.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
「知的制御」
強化学習，サブサンプションアーキテ
クチャなど，さまざまな知的制御について概要を解説する
2「強化学習 1」
強化学習のアルゴリズムを学ぶ
3「強化学習 2」
強化学習のアルゴリズムを手計算で実行し，理解する．
4「EXCEL Visual
EXCEL Visual Basic の使い方を学ぶ
Basic1」
基本演算，分岐，繰り返
し計算
5「EXCEL Visual
EXCEL Visual Basic の使い方を学ぶ
Basic2」
ファイル処理，グラフ処理
6「強化学習の実装」
学習環境をコード化する
環境設定，初期設定
7「強化学習の実装」
最大値を取得するためのコードを実装
最大値の取得する
8「強化学習の実装」
状態を認識するためのコードを実装す
状態認識る
9「強化学習の実装」
最適行動を選択するためのコードを実
行動選択
装する
10
「強化学習の実装」
Q 値の更新を行う学習則のコードを実ε-greedy 法
装する
11「強化学習の実装」
ε-greedy 法のコードを実装する
Q 値の更新12「強化学習の実装」
全てのコードを結合して強化学習のコードを完成させる
13「総合演習」
ε-greedy 法の設定を変更して学習を
ε-greedy 法
行い，設定値の違いが学習結果に与える影響を考察する
14「総合演習」
学習率の値を変更して学習を行い，学学習率
習率の値の違いが学習結果に与える影響を考察する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】前回の講義内容を復習し，理解しておくこと【テキスト（教科書）】
伊藤一之著，ロボットインテリジェンス，オーム社，2007【参考書】
授業中に紹介する【成績評価の方法と基準】
平常点（２０％），レポート（３０％），期末試験（５０％）により総合的に評価する【学生の意見等からの気づき】
プログラム全体の構成を説明する必要から，スライドの文字が小さくなる場
合がある．見難い場合には，前方の席に座る，オペラグラスを用意するなど，各自適切に対処をされたい．
【学生が準備すべき機器他】
ノート PC を持参すること(貸与 PC が望ましいが，EXCEL がインストールされていれば，それ以外のPC でも可）— 197 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

制御工学
中村

壮亮

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代制御理論は，精緻なモデルを要求するが，「内部変数の変化を知ることが出来る・多入出力系を扱える」など，古典制御理論よりも表現力が高い側面があり，最適制御法などの数学的に体系化された枠組みを利用すれば厳密な制御性能を引き出すことが可能である．本講義では，現代制御理論における基礎知識の習得を目標とする．
【到達目標】
現代制御理論の勘所を理解し，標準的な制御系を設計できるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義資料の事前公開により予習（いずれもテキストに準拠した理論と例題）を促す共に，講義では理論を説明するのみならず例題を解いて見せることで学生にフィードバックを与える．
また，制御工学はともすると数式のみの無機質な講義となるため，実社会での応用例に関しても可能な限り盛り込むこととする．積み上げ式の講義でもあるため，途中でつまづいてしまわないよう，同一内容に繰り返し触れるよう振り返りをしながら講義を進める．
各種連絡は基本的には学習支援システムの「お知らせ」で行うので，頻繁に確認すること．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
現代制御とは現代制御の概要を説明すると共に，各〜状態空間表現の基礎〜 講義における習得目標を概説する．また，実社会での有用性や課題なども俯
瞰する．
2
状態空間表現動的システムの数学モデルとその状態
空間表現との関連を説明する．
3行列とベクトルの基本事 現代制御の基盤となる数学知識を整理項する．ベクトルおよび行列の各種演算などが具体的内容となる．
4
状態空間表現と伝達関数 伝達関数表現と状態空間表現の関連な表現の関係どを説明する.
5
状態変数線図と状態変数 システムの構造理解を助ける状態変数変換
線図を習得し，状態変数に変換を施した際の状態変数線図や各種表現の振る舞いを説明する．
6
状態方程式の自由応答
自由システムに限定した状態方程式の解法 (零入力応答) を説明する．
7
状態方程式の応答状態方程式の一般解法を説明する．
8
システムの応答と安定性 システムの安定性の条件と分類を説明する．
9
状態フィードバックと極 不安定システムの安定化を実現する状
配置
態フィードバックの概念と構造を説明
し，極配置法に基づく設計方法について説明する．
10
システムの可制御性と可 システムの可制御性と可観測性の概念
観測性を理解し，それらの判別法やそれらの間に存在する双対性などを説明する．
11
オブザーバの設計
オブザーバの概念を理解し，その基本構造や設計法を説明する．
12状態フィードバック制御 状態フィードバックとオブザーバを併とオブザーバの併合シス 合したシステムの構造および設計法にテムの設計ついて説明を行う．
13
サーボ系の設計
目標値追従をその目的とするサーボ系の構造および設計法を説明する．
14
最適制御
最適制御法の概念を理解し，設計方法を使用例と共に説明する．

【成績評価の方法と基準】
基本的には，期末試験 (80 点)，平常点 (20 点) により総合評価する．
【学生の意見等からの気づき】
応用先を挙げるなどで利用イメージの定着を図る．
学生に予習を促すとともに，時間が許すようであれば演習の時間も設ける．
【学生が準備すべき機器他】
講義用ハンドアウトを各自で持参すること．
学習支援システムを利用しての事前配布を検討している．
また、オンライン講義の場合には，IT ツールは zoom を利用予定である．
事前に接続テストをしておくと良い．
【Outline (in English)】< Course outline >This course introduces the basic theories of Modern control theory to
students. Modern control theory utilizes the time-domain state space
representation (mathematical model of a physical system as a set of
input, output and state variables related by first-order differential
equations) which provides a convenient and compact way to modeland analyze systems with multiple inputs and outputs, and moreover,enables to deal with nonlinear terms and initial values.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire following
skills- Modeling of the linear dynamic system- Controller design with state feedback (Pole placement method,
Optimal control theory etc.) and observer- Controller design of both regulator and servo system- Understanding of Kalman filter (Optimal observer)< Learning activities outside of classroom >Before each class meeting, students will be expected to spend four hours
to understand the course content. Moreover, additional work is expectedin case the report is assigned as homework.
< Grading Criteria >Term-end examination : 80%, In class contributions 20%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】教科書により次回の講義内容を予習し，不明点などを明確にしておくこと．
前回の講義内容を復習し，理解しておくこと．
【テキスト（教科書）】
佐藤和也，下本陽一，熊澤典良：「はじめての現代制御理論」，講談社，2012【参考書】
郷寛，美多勉：「システム制御理論入門」，実教出版株式会社，1979— 198 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

基礎電気機器早乙女 英夫
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
交流電力の電圧変換と電気的絶縁を行う変圧器（トランス）の特性および電気エネルギーと機械エネルギー間のエネルギー変換を行う電動機および発電機の基本的特性を理解することを目的とする。回転機の具体例として，直流機，誘導機および同期機について学習する。
【到達目標】
変圧器，誘導機，同期機および直流機の特性をそれらの電気等価回路により理解できるようになることを本授業の到達目標としている。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
電磁気学および電気回路の復習を行い，変圧器，誘導機，同期機および直流機における物理現象を等価回路を用いて解説する。これらの物理現象の理解を深めるため，適宜演習を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
電磁気学の復習
ファラデーの法則およびアンペアの法
則の復習
2電気回路の復習
電気回路の定常状態解析法の復習
3
変圧器 (1)変圧器の動作原理，理想変圧器
4変圧器 (2)変圧器の等価回路，無負荷試験・開放試験による回路定数算定
5変圧器 (3)
ヒステリシス損失，渦電流損失
6
変圧器 (4)磁気飽和，電圧時間積7
誘導機 (1)誘導電動機の動作原理，回転磁界の発生
8
誘導機 (2)誘導電動機の等価回路，無負荷試験・拘束試験による回路定数算定
9
誘導機 (3)誘導電動機のトルク・スピード特性
10
同期機 (1)
同期電動機の動作原理
11
同期機 (2)同期機の等価回路，同期インピーダン
ス
12
同期機 (3)
同期発電機の電圧変動率
13直流機 (1)分巻電動機，分巻発電機
14
直流機 (2)直巻電動機，直巻発電機【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】電磁気学
および電気回路の復習をしておく。また，本授業の復習を行い，疑問があれば，次の授業で必ず質問すること。
【テキスト（教科書）】
各自が授業に出席して自らノートをとり，これを復習用の教科書とする。質
問時間は，授業中に適宜設ける。
【参考書】
電気機器，電気機械，電機エネルギー変換などの表題がついた文献【成績評価の方法と基準】
期末試験 (100 点満点) により評価する。
【学生の意見等からの気づき】
講義中の私語は厳格に禁止し，また，授業中の飲食はもとより，授業に関係のない所謂内職等を厳重に注意することにした。注意に従わない者には退出を命ずるようにし，受講生全員の授業への集中が継続するよう，心がけることにした。
【学生が準備すべき機器他】
講義は全てプロジェクターを用いたパワーポイントで行う。
【その他の重要事項】
教員が解説中の私語は厳格に禁止している。ただし，自由な雰囲気のディス
カッションの時間を設けている。
【Outline (in English)】
Basic concepts of electric machinery, such as transformers; induction,synchronous and DC motors and generators are delivered in thislecture. The students will understand their physics and equivalentcircuits through the lecture. The grade is decided by only the term-end
examination.

— 199 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

電気電子工学実験Ｉ
木住野 泰光、佐々木

秀徳，柴山

純、中村

俊博、鳥飼

弘幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】講義で学んだ電気電子工学の各分野の専門知識を，実験により確認し，理論と実験との結び付きやその背景についての認識を深める。実験に取り組む姿
勢は 2 年次の基礎実験と同様ではあるが，より専門的な実験となる。
【到達目標】
実験の進め方，測定器類の扱い方，データの解析法について修得するとともに，第 3 者に対する報告や発表の仕方についても学ぶ。さらにこの実験よりエネルギー系の実験が加わる。それらの機器に対する正しい操作法と安全管理に対する意識を高めることも目的である。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
電気工学および電子工学の各分野における専門的な実験を行う。実験テーマは授業計画の通りであるが１回の実験は週 2 コマ（2 時限）である。１２テー
マ用意されているが全員が同時に１つのテーマを行うことはできないので，４つのグループに分け，さらに班を構成し，数人のメンバーで１テーマの実験を行うことになる。レポートは１つのテーマについて１通を各自作成し，指定された期日と方法で提出する。レポートに対するフィードバックはテーマ毎の試問により行い、試問での指摘事項を反映してレポートを修正し提出する。
詳細はガイダンス時に配布する実験実施予定表とグループ・班分け表に従う。
オンラインでの開講となった場合、それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。授業日までに具体的なオンライン授業の方法などを、学習支援システムで提示する。

【学生が準備すべき機器他】
テーマにより各自のノート PC を使用することがあるので注意する。詳細はガイダンスで行う。
【Outline (in English)】
We perform electrical and electronic engineering experiment to confirm
the knowledge of each field of them learned in lectures. This experimentis a compulsory course, so attendance at all the themes on the scheduleand submission of all the designated reports is a general rule. The
evaluation for one theme is "normal points + report points". The normal
points will be judged based on the attitude toward the experiment andcooperativeness. Late arrivals and absences will not be accepted unlessthere is a special reason. Even in the case of unavoidable absences,
students will be required to take a make-up experiment. The overall
evaluation will be based on the sum of the evaluations for each theme.
Students who have achieved 60% or more of the goals set for this course
will be considered successful.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
実験の進め方，グループと班分け，実
施上の注意
2
OP アンプ回路 (1)OP アンプ基本回路の製作と特性
3
OP アンプ回路 (2)センサと組み合わせた応用回路の製作
4
プレゼンテーション技術 OP アンプ実験の発表(1)5
信号伝送実験 (1)
送受信実験，E/O 起動回路，O/E(PIN
フォトダイオード) 動作
6
符号誤り率測定 (1)ビットエラーレートテスタを用いた符号誤り率測定7
種々のフィルタ
種々のフィルタの特性8ｈパラメータ測定
トランジスタの特性
9
マルチバイブレータ
パルス回路の動作原理と設計法
10
AD/DA 変換
A/D、D/A 変換の基礎特性
11
三相電力の測定とサイリ 三相電力の測定法とサイリスタによる
スタによる電力制御
電力制御
12
L-R-C 回路の過渡現象
オシロスコープによる過渡現象の観測と理論値
13
ソレノイドの作成と磁界 ソレノイドコイルの磁界測定及び磁性測定
材料の磁化特性
14
まとめ１
総括実験１
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、2 時間を標準とする】実験で使用するテキストや関連資料は学習支援システムよりダウンロードできるので、事前に実験内容を確認し必要な予備知識を学習しておくこと。
【テキスト（教科書）】
学習支援システムにより配布する【参考書】
特に指定しない。
【成績評価の方法と基準】
本実験は必修科目であるので日程表にある全テーマについて出席し，指定されたレポート全てを提出することを大原則とする。１テーマに対する評価は「平常点＋レポート点」である。平常点は実験への取り組み姿勢や協調性などを含めて判断する。遅刻、欠席は特別な理由がない限り認めない。やむを得ない欠席の場合でも、補講実験を履修してもらう。総合評価は各テーマの評
価を合計して評価する。
[評価基準] 本科目において設定した目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
同一実験であっても担当 TA で指導に差がある、との意見があったので、TAの指導レベルを均質化するよう徹底する。

— 200 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

電気電子工学実験ＩＩ
岡本

吉史、笠原

崇史、木住野泰光、佐々木秀徳、中村壮亮

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この科目は，電気電子工学実験Ⅰに続くもので，電気電子工学の各分野の専門知識を，実験を通してより深める．実験Ⅰに比べるとより専門的な実験となるので，実験内容をよく理解して実験に臨むことが要求される。したがって予習を十分行い，実験の進め方，測定器や実験装置の扱い方について十分
理解しておくことが必要となる。卒業研究に取りかかるための基礎固めとしても本実験は重要な役割を果たす。
【到達目標】
より高度な実験機器の扱いに精通すること、得られたデータから重要な情報を引き出すための解析法を習得すること、よりわかりやすいレポートを作成できるようになることを目的とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
電気工学および電子工学の各分野におけるより専門的な実験を行う。実験テー
マは授業計画の通りであり、各テーマで実施方法が異なるので、教員・TA の指示に従うこと。詳細はガイダンスにおいても説明するので、ガイダンスには必ず出席すること。なお、学習支援システムには、班分けや実験予定表、各種教材がアップロードされており、オンライン開講となった場合には全体連
絡なども行うので、必ず確認すること。レポートや課題は指定された期日と方法で提出すること。
また、レポートに対するフィードバックは試問により行う。

【学生が準備すべき機器他】
毎回の実験において、貸与ノート PC を必ず持参してください。ノート PC
を忘れた場合、実験進行に甚大な支障をきたします。
【Outline (in English)】- Course Outline & Learning Objectives
This course follows Electrical and Electronic Engineering Experiment
1 and intends to enrich one’s understandings on Electrical andElectronic Engineering through various experiments. The contents arerather technical compared with Electrical and Electronic Engineering
Experiment 1 which is quite basic. Therefore, sufficient preliminary
knowledge about measurement and experimental setup are required.
This course also leads to the graduation research.
- Learning activities outside of classroom
Before each class meeting, students will be expected to spend four hours
to understand the course content. In addition, students will be expectedto spend enough time writing the weekly assigned reports and othertasks.
- Grading Criteria
Since this experiment is a compulsory subject, attendance at all themes
and submission of all reports by the designated date are required. The
evaluation for each theme will be based on "normal points + report
points". The overall evaluation will be "evaluation / theme" x numberof themes.
[Students who achieve 60% or more of the goals set for this course will
be graded as passing.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
実験の進め方，グループと班分け，実施上の注意
2
インバータ制御インバータの基本を理解して制御実験
を行う
3
変圧器
変圧器の基本を理解して様々な変圧比にて実験を通した理解を図る
4過電流継電器の動作特性 過電流継電器の基本を理解して動作実
験を通して理解を深める
5
信号伝送実験 (2)AD 変換量子化表現、周波数特性、信号減衰特性
6
符号誤り率測定 (2)長尺ファイバを想定した、大容量伝送における符号誤り率測定
7
位相測定
シンクロスコープを用いた位相測定
8サイリスタ実験
静特性、負荷特性
9周波数・振幅変調
周波数変調、振幅変調、復調の基本特
性
10
マイクロ波
入力インピーダンス、反射特性の測定
11
三相誘導電動機
三相誘導電動機の基本特性とその速度制御
12三相同期発電機三相同期発電機の基本特性
13直流分巻電動機
直流分巻電動機の基本特性とその速度
制御
14
まとめ
総括実験
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、2 時間を標準とする】実験で使用するテキストや関連資料は学習支援システムよりダウンロードできるので、事前に実験内容を確認し必要な予備知識を学習しておくこと。
【テキスト（教科書）】
学習支援システムにより配布する。
【参考書】
特に指定しない【成績評価の方法と基準】
本実験は必修科目であるので、全テーマについて出席し、指定された期日までに全てのレポートを提出することを大原則とする。遅刻、欠席は特別な理由がない限り認めない。１テーマに対する評価は「平常点＋レポート点」である。平常点は実験への取り組み態度や協調性などを含めて判断する。総合
評価は「評価／テーマ」× テーマ数となる。
[評価基準] 本科目において設定した目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
同一実験であっても担当 TA で指導に差がある、との意見があったので、TAの指導レベルを均質化するよう徹底する。

— 201 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

電磁波情報工学柴山純

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
マックスウエルの方程式をもとに電磁波情報を数学的に取り扱う。
応用として、分散媒質の取扱いを理解する。レーダ方程式、衛星通信装置の基本を理解する。
【到達目標】
到達目標は、計算機による情報処理を視野に入れて、FDTD 法の基礎を理解することである。マックスウエルの方程式の 6 成分を差分表示できるようにし、吸収境界条件を導出、組み込めるようにする。種々の分散媒質の定式化を理解し、FDTD に組み込めるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
基本的にオンデマンド型で授業を行う。4 月 13 日よりスタート。授業の動画
をダウンロードあるいはストリーミングで受講すること。ファイルのリンク
先は準備ができ次第、「授業支援システム」より告知する。なお、状況が変わり対面授業が可能になった場合はその旨知らせる。
FDTD 法の基礎を理解し、電磁波の取り扱い方を学ぶ。差分について学び、計算プログラム化するための吸収境界条件を学習する。分散媒質を計算する
際の電磁波の取り扱いについても学ぶ。課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定。

【Outline (in English)】
Course outline: In this lecture, we study the fundamental of thefinite-difference time-domain (FDTD) method. As an application, we
also study the treatment of dispersive materials.
Learning Objectives: The goal of this course is to understand thebasics of the FDTD method with a view to computer aided information
processing. Students need to be able to formulate the six componentsof Maxwell’s equation, and to derive and incorporate the absorbing
boundary conditions into the FDTD method. Students are also required
to understand the formulation of various dispersive media and toincorporate them into FDTD method.
Learning activities outside of classroom: Students will be expected tohave completed the required assignments after each class meeting. Your
study time will be more than four hours for a class.
Grading Criteria /Policy: Evaluation will be based on the final exam(90%) and assignments and reports (10%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
歴史的背景
電磁波情報工学の発展過程と現状について
第2回
マクスウェルの方程式
電界と磁界につてのカール方程式について
第3回
FDTD 法FDTD 法とは何か
第4回
差分法の基礎微分と差分について。
中心差分、前方差分、後方差分について
第5回
Yee 格子と離散化
電界・磁界の Yee 格子への割当
第6回
1,2,3 次元問題
1,2,3 次元問題での FDTD 法
第7回
吸収境界条件 (1)
Mur、Higdon の吸収条件
第8回
吸収境界条件 (2)Perfectly Matched Layer 吸収境界条
件
第9回
励振方法
総合界・反射界領域の分離
第 10 回 瞬時値の複素化
定常界での複素振幅の導出
第 11 回 分散媒質 (1)分散媒質の FDTD 法への取り込み
第 12 回 分散媒質 (2)Drude,Debye,Lorentz 分散
第 13 回 BOR ・円筒座標系
BOR ・円筒座標系を用いた FDTD 法の定式化
第 14 回 レーダ、衛星通信装置の 散乱断面積、送信機と受信機の取り扱
概要
い【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】(1) 物理学「波動」を復習しておく。
(2) これまでに学習した「電磁波工学」、「電磁気学」、「電磁気学演習」を復習しておく。
【テキスト（教科書）】
特に使用しない【参考書】(1) 何一偉、有馬卓司著、"数値電磁界解析のための FDTD 法"コロナ社(2) 宇野 亨著、"FDTD 法による電磁界及びアンテナ解析"、コロナ社【成績評価の方法と基準】【評価方法】 期末試験および課題・レポートによって評価する。
【評価基準】 期末試験（90 ％）、課題・レポート（10 ％）の割合で評価。60 ％以上達成している学生を合格とする。ただし、コロナの状況により期末試験ができない場合は、毎回の課題 (90%) と最終回に提示するレポート課題 (10%)
で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
板書が多いとの指摘がありましたが、教授する内容が多いためやむを得ません。頑張ってついてきてください。
【その他の重要事項】
国内での企業実務経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。

— 202 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

光伝送工学
山内

潤治

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
光波の伝搬を支配する方程式の理解と数学的取り扱いの基礎を与えることを目的としている。
【到達目標】
光波のふるまいを規定する式を理解し、反射、屈折、干渉、回折などの現象が説明できるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンライン講義とする。具体的なオンライン授業の方法は学習支援システムで提示するが、資料をダウンロードし、予習をしておくこと。電磁気学、分布定数回路論の履修を必須とする。
電磁気学の復習から始め、光波の伝送理論の理解に不可欠な波動方
程式とその種類を学ぶ。波の形態および特徴にも触れ、光波の伝搬の基礎を理解する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：オンライン/online
回
テーマ
内容
第 1 回 電磁気学の復習
マクスウェルの方程式、波動方程式
第 2 回 無損失媒質中の電磁波 平面波、円筒波、球面波、ガウス
1
ビーム、偏波
第 3 回 無損失媒質中の電磁波 位相速度と群速度
2
第 4 回 導電性媒質中の電磁波 位相定数、減衰定数
第 5 回 誘電体における平面波 反射係数の導出の反射、屈折、透過 1
第 6 回 誘電体における平面波 透過係数の導出の反射、屈折、透過 2
第 7 回 斜め入射の取り扱い 1 スネルの法則
第 8 回 斜め入射の取り扱い 2 全反射、ブルースタ角第 9 回 多層媒質
インピーダンス整合、無反射コー
ティング
第 10 回 不均質媒質中の電磁波 波動論と幾何光学との比較
伝搬
第 11 回 電磁波の空間伝送
マイクロ波、ミリ波、光波の空間伝達特性
第 12 回 干渉と回折 1
ホイヘンスの原理
第 13 回 干渉と回折 2
フレネル積分
第 14 回 総まとめ
総合演習

[評価基準] 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする【学生の意見等からの気づき】
配布資料のミスの訂正。
【Outline (in English)】< Course outline >The concepts of light wave propagation are described using themathematical physics. The Maxwell equations are employed
to explain the properties of wave transmission, reflection, anddiffraction.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire thefollowing skills:- Understanding of the electromagnetic wave propagation- Fundamental knowledge of Snell’s law- Wave interference and diffraction theory< Learning activities outside of classroom >Before each class meeting, students will be expected to spend
four hours to understand the course content. Moreover,additional work is expected in case the report is assigned as
homework.
< Grading Criteria >Online reports: 100%

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
テキストの予習。疑問点の整理。
【テキスト（教科書）】
授業支援システムの資料をダウンロードすること。
【参考書】(1) J.C. Palais 著、佐藤平八訳、“ファイバ・光通信”、森北出版(2) 上崎省吾著、“電波工学”、サイエンスハウス【成績評価の方法と基準】
複数回のレポートを課し、評価はレポートのみで行う。詳細は学習支援システムで公開する。
[評価方法] 平常のレポート（80 ％）、最終レポート（20 ％）— 203 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

通信工学
徳田

清仁

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
最近身近になった Smart Phone や Tablet 端末が、どのような有線・無線通信技術をベースに開発されているのかを理解し、クラウドコンピューティング
やユビキタスネットワークの基本コンセプトを習得する。さらに、ITS や防災無線領域の日本の最先端 ITC(Information Communication Technology)の開発動向も学ぶ。
【到達目標】
将来、情報通信関連の研究開発に従事した際に必要となる基礎技術や本質を見抜く力を養成する。

【その他の重要事項】
演習を通して、少ない情報をうまく活用し、自分なりに考え、それを短時間でまとめる力を養ってもらえる授業にしたい。
【Outline (in English)】
Smart Phone which is essential in our life is developed base on various
wireless communication technologies. Firstly, we understand the basic
communication technology of smart phone. Secondly, not only basic
concept of cloud services but also mobile application can be studied.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
ほぼ毎回、授業の終了前に授業内容および関連知識の理解度確認のための演
習問題を課す。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
通信工学発展の歴史的背 コミュニケーション発展の歴史を解説
景
する。
第2回
マルチメディアの特徴
音声、画像、データ等のマルチメディ
アの特徴と音波や電磁波の数学的取扱
いを解説する。
第3回
時間領域と周波数領域
フーリエ変換の実用的な利用法である
畳み込み積分とフィルタについて解説する。
第4回
線形システムインパルス応答とスペクトル解析を解
説する。
第5回
通信と雑音
通信における雑音の影響について解説する。熱雑音、白色雑音について解説
し数式表現を習得する。
第6回
無線変復調方式
AM,FM,PM 変復調方式の原理を習得する。ASK,FSK,PSK,QAM,OFDM
変調方式を習得する。
第7回
多元接続方式FDMA,TDMA,CDMA,OFDMA 多元接続方式と FDD,TDD 多重接続方法を習得する。
第8回
無線通信システム
無線通信システムの主要諸元と通信の仕組みを解説する。
第9回
自動運転システム
無線技術の応用例として、最新の自動運転システムを解説する。
第 10 回 情報
情報、通信、制御、誘導、監視技術の中での情報の取扱いについて解説する。
第 11 回 最新のケータイ電話シス 第５世代 (5G) ケータイ電話システム
テムについて解説する。
第 12 回 想定外リスク対策用無線 災害向け通信システムの実用例を解説
通信システムする。
第 13 回 電磁波の領域の実用化電波だけではなく光を含めた電磁波としての応用例を解説する。
第 14 回 次世代無線通信技術
2030 年代の通信システムについて解説する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】特に予習は不要だが、授業で学んだポイントを自分で深耕することにより知識が身に着く。
【テキスト（教科書）】
なし。
【参考書】
特に無し
【成績評価の方法と基準】
毎回の演習評価点は 1〜5 点。演習基準合格点は 3 点とする。期末試験はレポートとする。レポート評価点は 100 点満点である。最終成績は、演習評価
合計点＋レポート評価点で決定する。期限内レポート提出必須。本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
スライド等の利用で理解度を向上させる。毎回、前回の演習問題に対する回答の評価結果の評価点を各自にフィードバックする。

— 204 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

アナログ回路デザイン
安田彰

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
CMOS を用いたアナログ集積回路の設計の基礎を身につけ，機能回路ブロックの設計を行う．
【到達目標】CMOS アナログ回路の基本的な設計を行えるようになる．また，解析的およびシミュレータを用いたその特性の評価能力を身につける．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
演習では PC を使用します．
【その他の重要事項】「電気回路, 電子回路」の知識を前提に行う．
【Outline (in English)】This course introduces the basics of a CMOS analog integrated circuitdesign. The students who take this course design and verify functional
circuit blocks with a simulator.

【授業の進め方と方法】
CMOS アナログ基本回路から機能回路ブロックまで，動作原理等について講義を行う．また，各回路ごとに，LTspice などの回路シミュレータを用いて授業中に回路設計を実際に各自行い理解を深める．
オンラインでの授業を開始したいと考えています．しかし，今後変更がある
可能性もありますので，Web シラバス，授業支援システムで確認ください．
ーーーーーーーー【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
アナログ集積回路の予備 アナログ回路設計者の心構え，シリコ
知識
ン基板，MOS 素子の構造，MOS 型集積回路の製造工程
第2回
MOSFET の動作
MOSFET の動作原理，MOS 素子の小信号等価回路第3回
MOS 増幅回路の基礎
基本増幅回路（ソース接地回路，ゲー
ト接地回路，ドレイン接地回路），カ
スコード増幅回路
第4回増幅回路の周波数特性
フィルタ特性，周波数特性を決める要
素，増幅器の周波数特性
第5回
アナログ回路のノイズ
ノイズを伝える 3 要素，ノイズに強い
アナログ回路設計
第6回
差動増幅回路
差動増幅回路，差動電圧利得，同相電
圧利得，バイアス回路
第7回
コンパレータ回路
サンプル＆ホールド回路，増幅器とラッチ回路の過渡応答特性，高速コン
パレータ回路，オフセットキャンセル法，出力バッファ
第8回
素子マッチングとレイア MOSFET 特性のばらつき，ばらつき
ウトの影響を低減する方法
第9回
フィードバック回路
帰還回路の概念，機関回路の効用，帰還増幅器
第 10 回 OP アンプ 1
OP アンプとは，OP アンプの要素回路，差動入力段，2 段構成の OP アン
プ設計法
第 11 回 OP アンプ 2
入力段の許容入力電圧範囲の拡大法，
出力バッファ回路
第 12 回 フィルタ
フィルタの歴史，フィルタの伝達関数，フィルタの周波数特性，フィルタの実現法，連続時間フィルタ，スイッチトキャパシタフィルタ
第 13 回 アナログ−デジタル変換 A-D 変換器の原理，並列型 ADC，パ器
イプライン ADC，ΔΣ ADC
第 14 回 アナログ回路デザイン演 OP アンプ回路の設計実習
習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各回で解説した基本回路の動作を spice シミュレータにより確認し，実際に設計を行うこと．
【テキスト（教科書）】
谷口研二「CMOS アナログ回路入門」CQ 出版社【参考書】
Dehzad Razavi,
McGRAW-Hill“Design of Analog CMOS Integrated Circuits,”【成績評価の方法と基準】
授業内演習（６０％）および設計レポート（４０％）
【学生の意見等からの気づき】
授業では，講義と演習を行います．演習では，実際に設計を行いますので，その際に疑問点などにお答えします．質問を歓迎します．

— 205 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

電気機器
岡本

吉史

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気機器は発電，変電，配電，電動力応用，家庭電化製品など，あらゆる分野に広く応用されている．具体的には，電磁エネルギー変換機器の主なものとして，直流機，変圧器，誘導機，同期機等について学ぶ。
【到達目標】
電気機器は，電力システム，電気自動車等，幅広い対象に応用されている．本講義の目的は，変圧器や各種電動機の諸特性・動作原理を修得することである．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
書く・聞く・見るに基づき，板書を活用した対面講義を実施する．また，課題の解答・出来具合を学生に連絡することで，フィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ガイダンス，電磁気現象 アンペアの周回積分の法則，ファラの復習
デーの電磁誘導則
第2回
変圧器 1
理想変圧器，漏れ磁束
第3回
変圧器 2
等価回路，積層鉄芯
第4回
変圧器 3無負荷試験，短絡試験
第5回
変圧器 4
変圧器の構造，特性，結線
第6回
変圧器 5
効率
第7回
中間試験
これまでの総括
第8回
同期発電機
原理，構造，電機子反作用
第9回
同期電動機 1回転磁界
第 10 回 同期電動機 2構造，一次導体の配置と巻き方
第 11 回 同期電動機 3一次導体の配置と巻き方
第 12 回 同期電動機 4
効率
第 13 回 誘導電動機 1
原理，構造
第 14 回 誘導電動機
固定子巻線と回転磁界，誘導起電力と発生トルク【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
適宜，復習に努めて頂き，次回の講義内容を円滑できるようにご努力ください．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．
【参考書】
仁田工吉，岡田隆夫，安倍稔，上田睆亮，仁田旦三：「電気機器（1）」，オー
ム社（1970）
竹内寿太郎，磯部直吉：「電気機器設計」，オーム社（1950）
中田高義，沖津泰，石原好之，森田郁朗，大西徳生：「電気機器 I」，朝倉書店（1984）
中田高義，沖津泰，鈴木茂行，松本久男，青野正明，黒杭宏：「電気機器 II」，
朝倉書店（1984）
藤田宏：「電気機器」，森北出版（1991）【成績評価の方法と基準】
修学状況，課題の得点率等を含めて，総合的に評価する．
【学生の意見等からの気づき】
本授業を通じて電磁気学及び三相交流理論の復習を行うとともに，実用化としては電気機器の実際の産業への応用を紹介したい．
【学生が準備すべき機器他】
オンライン講義では，貸与ノート PC で同時双方向型講義を聴講してください．スマートフォンでは，画面が小さすぎます．
【その他の重要事項】
特に無し．
【Outline (in English)】Electric machinery has been widely applied to power generation, powertransmission power delivery, electric vehicle, etc. The objective of thislecture is to learn the mechanism of typical electrical machines, such astransformer, various motors.

— 206 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

パワーエレクトロニクス
早乙女 英夫
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
直流電力の電圧変換、直流電力から交流電力への変換および交流電力から直流電力への変換を行うパワーエレクトロニクス技術の概要を理解する。
【到達目標】
DC-DC コンバータ，インバータおよび整流器の基本動作が理解できることを
本授業の到達目標としている。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
パワーエレクトロニクス技術の実用例を紹介し，その基礎となる電力用半導体デバイス，電力回路，電子回路，電力変換および制御などの要素技術について，例題や演習を交えて解説する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
講義概要
パワエレ製品の紹介，本講義で解説する内容の概要説明
2
電力の復習 (1)単相回路における瞬時電力や複素電力についての復習
3
電力の復習 (2)三相回路における電力，３相２相変換
4DC/DC コンバータ (1)チョッパー回路の基本動作
5
DC/DC コンバータ (2)バイポーラトランジスタや FET のス
イッチング特性
6
DC/DC コンバータ (3)接合型ダイオードの逆回復特性，バッ
クコンバータ7
DC/DC コンバータ (4)フォワードコンバータ，ブーストコン
バータ
8
DC/DC コンバータ (5)バックブーストコンバータ，フライ
バックコンバータ
9インバータ (1)３相インバータの動作原理
10インバータ (2)出力電圧のフーリエ解析11インバータ (3)
PWM インバータ
12整流器 (1)ダイオード整流器
13
整流器 (2)
サイリスタ整流器
14
整流器 (3)直流送電，PWM コンバータ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】復習を行い，疑問があれば，次の授業で必ず質問すること。
【テキスト（教科書）】講義に出席し，講義ノートを取ることでテキストとしている。講義中の質問は常時受け付けている。
【参考書】
電気回路，電磁気などの教科書。電機メーカーの技術報告資料など。
【成績評価の方法と基準】
期末試験 (100 点満点) にて評価する。
【学生の意見等からの気づき】
教員の熱意があり，工夫された授業であるとのコメントが毎年あり，現状を続けていきたい。
【学生が準備すべき機器他】
講義は全てプロジェクターを用いたパワーポイントで行う。
【その他の重要事項】
教員が解説中の私語は厳格に禁止している。ただし，自由な雰囲気のディス
カッションの時間を設けている。
【Outline (in English)】
Basic technologies of power electronics, such as DC-DC, DC-AC and ACDC power conversions are delivered in this lecture. The students will
understand these technologies and their related circuit theories throughthe lecture. The grade is decided by only the term-end examination.

— 207 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

電気エネルギー工学竹本泰敏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電力（電気エネルギー）は，身近なエネルギーであり，生活に不可欠なエネル
ギーである．この電力を，需要地まで届ける電力系統の基本的な構成，送配電線路の等価回路，計算手法について講義する．
本講義を通して，送配電設備の役割と形態，基本的な送電線路計算方法，調相技術について説明できる能力を身に付けることを目的とする．
【到達目標】
1. 定常運転時の配電線の電圧降下の計算、損失の計算および力率改善の意味を理解し、その計算ができる。
2. 定常運転時の電力系統の電圧・電流・有効電力・無効電力および損失が計算できる。
3. 電力系統を構成している設備の機能とその役割を説明できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義の授業形態は，講義形式での実施となります．また，授業内に理解度確認を目的とした演習課題を実施します．初回講義中に講義資料の配布方法
および講義の進め方について詳細を説明しますので必ず確認してください．
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
電力系統の概要
電力エネルギーの特徴，日本の電力系
統の現状，再生可能エネルギーの概要
第2回
三相交流と複素電力
三相交流の諸計算，有効・無効電力、
皮相電力、無効電力（進み/遅れ) について講義する
第3回
電力系統の構成要素
発電所、変電所、需要負荷、送配電線、鉄塔、碍子、架空地線、電力ケーブル、ダンパ、アークホーン、ギャロッピン
グ
第4回
送電系統（1）
抵抗、リアクタンス、静電容量、架空線のインピーダンス，作用インピーダ
ンス、作用静電容量、撚架
第5回
送電系統（2）送電線の等価回路、短距離送電線、中距離送電線、長距離送電線、特性イン
ピーダンス、伝播定数
第6回
対称座標法
電圧・電流の対称分への分解、零相回
路、正相回路、逆相回路、同期発電機の基本式
第7回
まとめ①（問題演習）
第１回から第６回講義内容の理解度確
認試験と解説
第8回
故障計算（1）単位法（％インピーダンス、pu 法）
三相短絡電流、三相短絡容量の計算
第9回
故障計算（2）1 線地絡故障、2 線地絡故障、2 線短
絡故障
第 10 回 中性点接地方式 (1）異常電圧の発生の要因、中性点接地の目的、残留電圧
第 11 回 中性点接地方式（2）非接地、直接接地、抵抗接地、消弧リ
アクトル接地第 12 回 配電系統（1）高圧・低圧配電方式 、負荷率、需要率、不等率、Δ結線、Y 結線、V 結線
第 13 回 配電系統（2）単相 2 線式、三相 3 線式、電圧降下の計算、略算式、損失計算、配電系統の電圧調整 、力率の改善
第 14 回 まとめ②（問題演習）
第１回から第 13 回講義内容の理解度確認試験と解説【参考書】
電気学会大学講座 送配電工学 道上勉著 電気学会
新インターユニバーシティ 電力システム工学 大久保 仁 編著 オーム社
OHM 大学テキスト 電力システム工学 石亀篤司著 オーム社
基礎からの交流理論例題演習 小亀英己 石亀篤司著 電気学会
【成績評価の方法と基準】「まとめ①」および「まとめ②」で行う理解度確認演習の成績を 80 ％と講義中に提示するレポート課題，演習課題の評価 20 ％を合わせて総合評価とする。
【学生の意見等からの気づき】
導出課程など，計算課程の詳細を示すためパワーポイント，事前配布教材（Hoppii より配信する講義ノート）を用いて講義を行う．必要に応じて板書を利用して計算過程が理解できるように講義を実施する。
【学生が準備すべき機器他】
授業資料としてパワーポイントをＰＤＦ化したものを，授業支援システムから配布する．講義中に閲覧できるように，ＰＤＦが閲覧できる環境を準備すること（貸与パソコン，タブレット端末等）．また，演習実施時には，関数電卓を用いるので準備すること．
【その他の重要事項】「電気エネルギー工学」は電気主任技術者認定資格の必修科目である。
演習時に関数電卓を必要とすることがあるので，持参すること。
【Outline (in English)】This course will help you to understand engineering technology relating
to the transmission of electric energy.
This course will help you to understand power system phenomena
in transient states so that the students learn how the electric powertransmission is maintained stably and reliably.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業では，電気回路計算の知識が必要となるため，事前に電気回路（単相，三相交流回路など）の確認を行っておくこと。各講義毎に事前学習資料を配信するので，教科書を参考に予習すること．また，各講義毎に実施する演習課題で理解度を確認する．間違えた箇所などの復習をすること．
【テキスト（教科書）】
基本からわかる電力システム講義ノート，荒井純一
藤田吾郎，オーム社

伊庭健二

鈴木克己

— 208 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

電磁波デバイス工学西本

研悟

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
無線通信やレーダ等に使用される電磁波の性質と、これらのシステ
ムに不可欠なアンテナ・給電回路・電波伝搬の基礎について学ぶ。
【到達目標】
将来的に無線通信やレーダ等の電波を利用したシステムに関わる場
合の基礎となる、電波・電磁界の基本原理と本質的な考え方、アンテナの評価指標、基本的なアンテナ素子、給電回路の役割、電波伝搬の特性を習得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
適切な箇所で演習を行い、講義の内容の理解を深める。電磁界の基礎から丁寧に式展開し、本講義のみで体系的に理解できるよう心掛ける。本学習の意義の理解のため、実際にどのように活用されているかの実用例も適宜示す。課題に対する講評・解説も行い、必要に応じて学習支援システムによりフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【テキスト（教科書）】
資料を配布する。
【参考書】(1) R.J. Harrington 著 、"Time-Harmonic Electromagnetic
Fields"、 IEEE Press(2) 安達三郎著、"電磁波工学"、コロナ社(3) 電子情報通信学会、知識ベース 知識の森 4 群 2 編 アンテ
ナ・伝搬、http://www.ieice-hbkb.org/portal/doc_586.html【成績評価の方法と基準】
オンライン授業となった場合、評価の方法と基準を変更する可能性がある。学期末テストが実施できない場合には、レポートを課し、レポートのみで評価する。
通常の評価法[評価方法] 学期末のテスト（80 ％）、平常におけるレポート（20 ％）[評価基準] 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする【学生の意見等からの気づき】
授業では、式のトレースだけで難解とならないように、物理的なイメージが掴めるように説明し、理解が深められるように心掛ける。
文字は大きく書き、見えにくいことが無いよう注意する。

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【学生が準備すべき機器他】電卓。パソコン（オンラインの場合）。

【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 電波と電磁界
電波とは、マクスウェルの方程式、複素表示、境界条件
第 2 回 波動方程式
波動方程式、平面波、偏波、位相速度、群速度
第 3 回 平面波の反射と微小電 平面波の反射と透過、微小ダイ流からの放射ポール、準静電界、誘導界、放射界
第 4 回 電磁界の定理
双対性、イメージ理論、等価定理
第 5 回 電磁界の概念
グリーン関数、ポテンシャル、遠方界
第 6 回 伝送線路
分布定数線路、インピーダンスと反射係数
第 7 回 アンテナの指向性アンテナの指向性、利得、放射パ
ターン、複素電力
第 8 回 ダイポールアンテナ
ダイポールアンテナの放射パター
ンとインピーダンス、可逆定理
第 9 回 モーメント法
ポックリントンの積分方程式、
モーメント法
第 10 回 インピーダンス整合回 散乱行列、スミスチャート、整合
路
回路
第 11 回 モノポールアンテナ
モノポールアンテナ、逆 L アン
テナ、逆 F アンテナ、小形アンテナの理論限界第 12 回 マイクロストリップア マイクロストリップアンテナの共ンテナ
振周波数、放射パターン、キャビ
ティモデル
第 13 回 アレーアンテナと相互 アレーアンテナ、アンテナ間隔と結合
相互結合
第 14 回 電波伝搬
フリスの伝達公式、反射と屈折、
フレネルゾーン【Outline (in English)】This course deals with the properties of electromagnetic
waves used in wireless communications and radar. It also
introduces the basics of antennas, feed circuits and radio wave
propagation that are indispensable for these systems.
The goal of this course is to learn the basic principle andessence of radio waves and electromagnetic fields, and theevaluation indices and characteristics of antennas and radio
wave propagation.
Students will be expected to have solved the problems given ineach class meeting.
Grading will be decided based on term-end examination (80%)
and short reports (20%).

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。
当日の授業の復習をする。授業内で指示された課題についてレポートを作成する。

— 209 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

光デバイス工学山内潤治

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
光通信で使用されている各種機能デバイスの動作原理と使用方法の理解を目的とし、今後の研究の課題に触れる。
【到達目標】
光導波路機能デバイスの種類を理解し、通信回路を設計する基礎を修得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンライン講義とする。授業の方法は学習支援システムで提示するが、資料をダウンロードし、予習をしておくこと。電磁気学、分布
定数回路論、光伝送工学の履修を必須とする。
光波を用いて情報の伝達は効率良く行える。このような光通信シス
テムを設計するには各種光デバイスの理解が不可欠である。光ファ
イバは長距離伝送路として使用されているが、これに付随して各種
光集積回路が送受信機、中継器内で活躍している。本講義では、これら光デバイスの種類と機能を解説する。光波はまた、通信への応用という側面以外に、最近、新しい情報処理技術を開拓するものとしても注目されてきている。本講義では、こうした諸技術の基礎理論も取り扱う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【成績評価の方法と基準】
複数回のレポートを課し、評価はレポートのみで行う。詳細は学習支援システムで公開する。
[評価方法] 平常のレポート（80 ％）、最終レポート（20 ％）[評価基準] 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする【学生の意見等からの気づき】
配布資料のミスの訂正。
【Outline (in English)】< Course outline >This course introduces various functional devices in opticalcommunications and information processing. The goal is tounderstand the fundamental principles of passive devices.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire thefollowing skills:- Understanding of optical waveguide theory- Fundamental knowledge of optical communication devices,
including the multiplexer, switch, polarization rotator, andwavelength filter< Learning activities outside of classroom >Before each class meeting, students will be expected to spend
four hours to understand the course content. Moreover,additional work is expected in case the report is assigned as
homework.
< Grading Criteria >Online reports: 100%

【授業計画】授業形態：オンライン/online
回
テーマ
内容
第 1 回 電磁波伝送路の基礎
平行導体板の固有値問題、遮断波長
第 2 回 金属伝送路
同軸ケーブル、金属導波管、基本
モード、高次モード
第 3 回 光通信の概要
歴史的背景と現状の技術
第 4 回 光源
レーザ、発光ダイオード
第 5 回 誘電体伝送路
TE モード、TM モード、屈折率分布による分類
第 6 回 スラブ伝送路
屈折率分布による分類
第 7 回 光集積回路 1
屈曲導波路、パワー分配器
第 8 回 光集積回路 2波長分割器、AWG
第 9 回 光集積回路 3フィルタ、変調器
第 10 回 光集積回路 4スイッチ、メモリ
第 11 回 光集積回路 5ビームの偏向、非線形導波路の応用
第 12 回 光ファイバ通信 1
光ファイバケーブル、LP モード、
損失特性
第 13 回 光ファイバ通信 2
分散特性、符号誤り率、波長多重技術
第 14 回 光情報処理
空間周波数フィルタリング、ホロ
グラフィ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
テキストの予習。疑問点の整理。
【テキスト（教科書）】
Hoppii の資料をダウンロードすること。
【参考書】(1) J.C. Palais 著、佐藤平八訳、“ファイバ・光通信”、森北出版(2) 吉村武晃著、“光情報工学の基礎”、コロナ社— 210 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

通信ネットワーク藤井章博

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
情報通信分野を中心として、情報工学一般の幅広い内容について入門的な導入を行う。本講義では、視聴覚教材、オンラインコンテンツを積極的に利用する。講師はその内容の解説および関連知識の説明を行う。習得すべき知識
として、インターネットの動作原理を理解することが最も重要である。特に、TCP/IP プロトコルの基本的な動作の習得が、本講義の評価の大きな部分となる。電気電子工学科の専門であるので、電磁気学・電気回路学・情報理論・
待ち行列理論等の内容に触れる。
【到達目標】
情報ネットワークの成り立ちに関して、歴史的な変遷を踏まえたうえで、通信工学の基本的な考え方として、変復調の原理、符号化の理論、デジタル／
アナログ変換の基礎を習得する。これらを基にして、パケット通信方式の代表として TCP/IP プロトコルの基本的な動作を理解することが、授業のもっとも大切な到達目標である。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は、毎講義「主テーマ」「ワンポイント」「副テーマ」「確認クイズ、演習」の 4 部構成とし、それぞれ 20 分程度の内容からなる。主・副テーマは情報通信についてテキストに関連する内容を扱う。確認クイズと演習は、毎回のテーマの確認と理解を深めるために行う。ワンポイントは、応用情報学分野
に関する幅広いテーマについて話題を選んで話す。適宜、視聴覚教材を活用する。課題演習の解法は、授業内でフィードバックする。感染症対策のため、オンライン・オンデマンドを併用する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No14

インターネットへの様々な接続方法
ホームネットワーク

モバイルネットワークや無線 LAN の規格を説明する。
WiFi の設定について述べる。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】テキストの演習問題を復習すること。
授業中に取り上げるネットワーク実験を各自のＰＣで行うこと。
【テキスト（教科書）】
田坂修二「情報ネットワークの基礎第 2 版」数理工学社【参考書】
芝崎順司「情報ネットワーク」NHK 出版（税込み 2640 円）
放送大学「身近なネットワークサービス NHK 出版 3100 円
三輪賢一「TCP/IP ネットワーク」技術評論社【成績評価の方法と基準】
試験を実施する。
【学生の意見等からの気づき】
学習用に多くの音声コンテンツを用意している。これを活用してほしい。
【Outline (in English)】【Course outline】Basic Network Protocols are taught.【Learning
Objectives】Students are to understand TCP/IP, HTTP protocol andWeb service basics.【Learning activities outside of classroom】Before
each class meeting, students will be expected to have read the relevant
chapter(s) from the text.【Grading Criteria /Policy】Your overall gradein the class will be decided based on the following
Term-end examination: 80%、Short reports : 10%、in class contribution:
10%【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
私たちのくらしと情報
情報ネットワークを利用したサービス
ネットワークの概要、および
通信の基礎
変復調、A/D 変換、2 進数と符号化について述べる。
2
ディジタル信号の伝送
コンピュータや通信で扱われる 2 進数
LANの説明とパケット通信の原理について述べる。
3
身近なネットワーク
LAN やインターネットの基礎の説明
TCP/IPとアドレス空間、パケットヘッダについて述べる。
4通信プロトコルと OSI
通信プロトコルについて説明する。特参照モデルに、誤り再送方式を開設する。
パケット伝送5
TCP/IP モデルとパケッ パケット交換方式とカプセル化の概要
ト交換方式を述べ、メディアアクセスの方式につ無線と LAN
いて説明する。
6
イーサネットとハブ
ケーブルの種別等を述べ、マルチメディアの利用
動画像伝送の原理について説明する。
7
MAC アドレスとス
ルータとスイッチの果たす機能を説明
イッチ
し、Web サイトがブラウザで見られる
コンピュータの連携までを述べる。
8
IP アドレスとサブネット インターネットのこれまでと将来の発マスク展を述べ、IP と IP アドレスについて
インターネットとネット 理解する。
ワーク
9
ARP とルーティング
ネットワーク間の中継について説明すネットワークの通信方式 る。通信プロトコルとは何かを考える。
10
ポート番号と TCP
ポート番号およびトランスポート層の有線ネットワークプロトコルである TCP、 UDP の解説を行う。また、光ファイバ通信の原理を述べる。
11
ドメイン名と IP アド
衛星通信を例示する。また、DNS とレス
DHCP の動作を理解する。
無線ネットワーク
12
WWW サービス
WWW、ハイパーテキスト、HTTP な
ネットワークとアドレス どの説明を行う。
また、サブネット運用について述べる。
13
ネットワークと情報サー 電子メール等のネットワークサービス
ビスの概要を説明する。また、ルータを使ったネット
ルーティング方式の説明を行う。
ワーク構築— 211 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

非線形回路
斉藤

利通

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
基本的な非線形回路の解析、合成、その応用について学ぶ。
【到達目標】
回路方程式、制御電源、安定性、ニューラルネットに関する基本事
項の理解。

Learning activities outside of classroom: Consideration of key
concepts in linear circuit theory.
Grading Criteria /Policy: Academic/technical skills evaluatedin term examination.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義、例題、演習。
演習問題の解説を適宜行う。
オンライン授業の場合は Hoppii 記載事項やお知らせに従うこと。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
導入
非線形回路を学習する意義
2
基本非線形回路の合成 従属電源と解析
3
基本非線形回路の合成 OTA 回路、A/D コンバータと解析
4
基本非線形回路の合成 OTA 回路、マルチバイブレータと解析5
基本非線形回路の合成 線形オペアンプ回路と解析
6
基本非線形回路の合成 非線形オペアンプ回路
と解析
7
安定性
双安定回路, PLL
8安定性
状態方程式、平衡点の安定性
9
安定性
固有値による平衡点の安定判別
10
安定性
状態方程式の標準化と平衡点の分類
11
安定性
リアフノフ関数
12AI
再帰的ニューラルネットと最適化
問題解法
13
AI
技術動向と応用の概説
14
総復習
重要事項のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
線形回路理論、線形代数【テキスト（教科書）】なし【参考書】
必要に応じて指示する。
【成績評価の方法と基準】
定期試験【学生の意見等からの気づき】
重要な基礎事項は、学力不足の学生にも理解できるように説明する。
【Outline (in English)】
Course outline: Introduction to nonlinear linear circuit theory
and its applications.
Learning Objectives: Mastering basic academic skills inanalysis and synthesis of nonlinear circuits.

— 212 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

ディジタル信号処理中村哲夫

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ディジタル信号処理の基本である標本化定理、フーリエ変換、ディジタルフィ
ルタ、複素周波数と伝達関数についてわかりやすく解説する。さらに、畳み込
み積分や遅延演算子（ｚ）を用いたディジタル信号の処理方法を理解し、ディ
ジタルフィルタの設計および評価方法も習得する。AD/DA 変換技術ではΔΣ
型コンバータ技術とノイズシェーピング技術、High Resolution 規格である
高ビット高速標本化技術（PCM）と低ビット超高速標本化技術（DSD）を紹介する。

「わかりやすいディジタル信号処理」辻井重男他 (著) オーム社
「アナログフィルタ設計の基礎」
中村哲夫他 (著) オーム社

【到達目標】
ディジタル信号処理手法をアナログ信号処理手法と対比させて理解する。さらに、ディジタルフィルタの設計手法、評価手法を多角的に身に付ける。

【学生の意見等からの気づき】
各項目の基本説明に時間を割き、例題の解説により知識の定着を図る。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
米国の半導体教育などで一般的な効率的集中教育プログラム（ブートキャン
プ方式）を活用する。具体的には実習モデルを最適単位として、そこを起点に派生技術や応用知識へと多極的に発展させる。
１，企業の技術者教育で有効だった講習テーマをベースに、大学講義用にアレンジする。
２，高速フーリエ変換は Excel の FFT 機能を用いて視覚化する。ディジタ
ルフィルタは設計ツールを提供し、フィルタ特性の確認から FPGA へのプロ
グラム出力まで、将来も役立つ技能を提供する。
３，ΔΣ型ノイズシェーピング技術の開発経緯、近年のハイレゾルーション技術など、ディジタルオーディオ技術の進歩を講義に組み入れ、最先端技術との整合性を確保する。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【成績評価の方法と基準】
評価方法:授業出席を前提として、講義内小テスト（計 6 回程度）で評価を行う。配点は問題数と難易度に応じて調整し、小テスト 1 回あたり 10 点から20 点とする。
評価基準: 本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。

【学生が準備すべき機器他】
ディジタルフィルタの設計、FFT の例題は、各自 WindowsPC を使って自習すること。また、オンライン授業となる場合は、スマートフォンではなく PCで受講すること。
【その他の重要事項】
授業は対面授業とオンライン授業を組み合わせて実施する。
【Outline (in English)】
I will carefully explain the sampling theorem, Fourier transform, digital
filter, complex frequency and transfer function which are the basis ofdigital signal processing. In addition, you can learn how to process
digital signals using convolution integral and delay operator (z), anddesign and evaluation method of digital filter. As a practical technology,
I will also describe
ΣΔ converter technology and noise shaping
technology, High Bit High Speed Sampling Technology (PCM) and Low
Bit Super High Speed Sampling Technology (DSD) which are High
Resolution standards. The total max score 100% is added up from 7
times quizzes. Point allocation of each quize is between 10% and 20%
depends on problem numbers and difficulty level. The pass quizzes total
point is 60% or more.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ディジタル信号処理講習 ガイダンス、ディジタル信号処理講習
概要
の概要
第2回
ディジタル信号処理に必 フィルタ基礎知識、フェーザー法、周要な基礎知識波数特性（振幅、位相）第3回複素周波数とラプラス変 複素周波数、複素平面と伝達関数、ラ換
プラス演算子
第4回
周波数伝達関数とフィル 低域通過フィルタと伝達関数、極配置
タ
とピーク
第5回
アナログ信号処理からデルタ関数、ジンク関数、離散信号、
ディジタル信号処理
畳み込み積分、インパルス応答
第6回
フーリエ級数と高速フー FFT の原理、FFT の応用、ハード
リエ変換
ウェアとしての FFT
第7回
フーリエ変換からラプラ ラプラス変換の必要性、過渡特性とラ
ス変換へ
プラス変換
第8回
z 変換とディジタル信号 級数としての z 変換、z 演算子による処理
ディジタル信号表記
第9回
ディジタルフィルタの基 ディジタルフィルタの基本、ディジタ
本
ルフィルタの直感的理解
第 10 回 FIR Filter, IIR Filter と FIR ・IIR フィルタの比較、インパル
変換技術
ス不変法、双一次変換法
第 11 回 ディジタルフィルタの設 FIR ・IIR フィルタの設計・評価、例
計と評価
題
第 12 回 ディジタルオーディオ機 Anti-Aliasing Filter の検証、オー
器にみるディジタル信号 バーサンプリング、ΔΣコンバータ、
処理の進歩
ハイレゾルーション
第 13 回 ディジタル信号処理を実 FFT（DSP，FPGA），ADC/DAC，
現するハードウェア
ディジタルフィルタ、講習全体のまとめ
第 14 回 ディジタル制御
古典制御、現代制御、advanced 制御【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】ディジタ
ル音楽プレーヤー、ディジタル放送技術などを通じて、ディジタル信号処理技術の応用に関心を持つ。
【テキスト（教科書）】
授業支援システムを介して配付する。
【参考書】「ディジタル信号処理 (第 2 版) 」
「ディジタル信号処理の基礎」

萩原 将文 (著) 森北出版
電子情報通信学会 (著)— 213 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

集積回路工学吉野理貴

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
１．集積回路の製造設計の全体フローを理解できる。
２．製造と設計に必要な基礎知識を網羅的に習得できる。
３．デバイス・回路設計・信頼性・テストの間にあるトレードオフという考え方に慣れることができる。

VLSI デバイスの物理、岸野他著、丸善、1998
半導体デバイスの基礎 中、B.L. アンダーソン／ R.L. アンダーソン著、シュプリンガー・ジャパン、2008
LSI 設計常識講座、名倉徹著、東京大学出版会、2011
アナログ CMOS 集積回路の設計 基礎編、Behzad Razavi 著、丸善、2003【到達目標】
１．基本電子回路の電気特性を見積もることができる。
２．集積回路の種類と特徴を知ることができる。
３．ばらつき・信頼性・製品テストといった工学に共通の考え方を習得することができる。

【成績評価の方法と基準】
期末テスト（７０％）
、レポート（２０％）
、平常点（１０％）で成績評価する。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
授業では、講義に関連した HP へのアクセスや演習のために、適宜ノートパ
ソコンを持ってきてください。授業支援システムに掲載する講義資料にアクセスできるもの。

【授業の進め方と方法】
１．プロセスフローとレイアウト構成を概観した後、MOS トランジスタと配線の電気特性、スケーリング則について説明する。
２．デジタル・アナログ・メモリ各回路のデバイス・回路設計基礎技術を学んだ後、集積回路に限定されない工学に共通のばらつき・信頼性・製品テストの考え方に触れる。
３．主要な設計制約となってきている電力・エネルギーの性能・コストとのト
レードオフを解説し、最後に最先端プロセス・デバイス・設計技術を紹介する。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定です。

【その他の重要事項】
本講義受講には、論理回路、電子回路、電気回路、電子デバイス、半導体工学の知識があることが望ましいが、必須ではない。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
集積回路工学の概要
集積回路工学の全体像、各回での講義
内容概要、本講義で得られるもの
第2回
プロセスフローとレイア CMOS プロセスフロー、レイアウト
ウト設計
設計技術
第3回
MOS トランジスタの電 MOS トランジスタの電圧ー電流特性、気特性
電圧ー容量特性
第4回
配線・伝送線の電気特性 配線の抵抗・容量・インダクタンス、Elmore の遅延モデル、配線設計技術、伝送線路モデル
第5回
インバータ
インバータの DC 特性、ゲート遅延・パワーの見積もり、バッファの最適化
第6回
ムーアの法則とスケーリ 集積回路のコスト、歩留り、ムーアのング
法則、スケーリング則
第7回
デジタル回路デジタル IC の種類と特徴、同期回路の基礎、「ゲート＋長い配線」の最適化
第8回
アナログ回路
トランジスタの小信号特性、いくつかの基本アナログ回路の基礎
第9回
メモリ回路
半導体メモリの種類と特徴、各メモリセルの構造と読み出し書き込み基本動作
第 10 回 ばらつきとロバスト設計 プロセス・電圧・温度ばらつきの回路
特性への影響、ばらつき耐性を向上させる回路設計技術
第 11 回 信頼性
トランジスタと配線の信頼性と故障タ
イプ、信頼性の保証
第 12 回 製品テスト
各故障タイプを見つけるテストの方
法、スキャンテスト、加速試験
第 13 回 チップ間データ伝送技術 パッケージの電気特性、データ伝送技術
第 14 回 先端テクノロジと LSI の 先端デバイス・プロセス・回路設計の将来各技術、ホットな研究分野紹介【学生の意見等からの気づき】
できるだけ具体的な演習を授業時間内に入れて、集積回路工学の理解を図りたい。

【Outline (in English)】
1. Understand the overall flow of manufacturing design of integrated
circuits.
2.
Comprehensively master the basic knowledge necessary for
manufacturing and designing.
3. Understand the idea of trade-off that exists during device / circuitdesign / reliability / test.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Term-end examination: 80%、Short reports : 10%、in class contribution:
10%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】講義でよく理解できなかった項目に関して、次週までに参考書や関連図書で調べておくこと。
【テキスト（教科書）】
指定なし
【参考書】
LTspice で解析 CMOS 回路入門［理解度チェック演習問題付き］、長野英生
著、CQ 出版、2020
ウェスト&ハリス CMOS VLSI 回路設計、丸善、2014
集積回路工学、吉本雅彦（編）、オーム社、2013
集積回路設計入門、國枝博昭著、コロナ社、1996— 214 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

光エレクトロニクス
中村俊博

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代の先端光エレクトロニクス技術に用いられている様々な光デバ
イスの中で、発光デバイスである発光ダイオードや無機および有機エレクトロルミネセンスデバイス、半導体レーザーについて焦点をあて基礎からデバイス構造・動作原理まで学ぶ。特に『マイクロ・
ナノエレクトロニクスコース」を目指す学生には必須の科目である。
【到達目標】
無機・有機発光デバイス、発光ダイオード、半導体レーザーに関する構造、動作原理に関する基礎知識を学ぶことを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
講義形式で授業を進める。内容の理解を助けるため必要に応じて演
習問題等も実施する。演習問題に対するフィードバックは、メール等を通して個別に行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 総論
様々な発光デバイス、発展の歴史、講義計画
第 2 回 無機エレクトロルミ
デバイス構造、動作原理、特性
ネッセンスデバイス
第 3 回 有機エレクトロルミネ デバイス構造、材料、発光原理
センスデバイス
第 4 回 発光ダイオードの基礎 半導体の発光過程、発光ダイオー
１ドとは、接合の物理
第 5 回 発光ダイオードの基礎 半導体物性の基本事項、電流電圧2特性
第 6 回 発光ダイオードの基礎 ダブルヘテロ接合 LED、発光エ3
ネルギーと電圧
第 7 回 発光ダイオードの特性 内部効率・取り出し効率、スペク
トル形状、放射パターン
第 8 回 中間まとめ
講義内容の中間まとめ、演習
第 9 回 レーザー物性 1
レーザーとは、光のコヒーレンス
第 10 回 レーザー物性 2
自然放出と誘導放出、レーザー増幅
第 11 回 レーザー物性 3３準位系での増幅条件、レーザー
発振条件、Q 値、レーザー発振周
波数
第 12 回 レーザーの出力特性レーザーの基本方程式、しきい値
挙動第 13 回 半導体レーザーの基礎 半導体レーザーとは、半導体での光増幅条件、利得係数
第 14 回 まとめ
授業内容のまとめ伊藤良一著 半導体レーザ 培風館
霜田光一著 レーザー物理入門 岩波書店
時任 静士 他 著 有機 EL ディスプレイ オーム社
川島 茂 著 エレクトロルミネセンス 日刊工業新聞社
E ・フレッドシューベルト著 発光ダイオード 朝倉書店
【成績評価の方法と基準】［評価方法］期末試験（７０％）、平常点（３０％）［評価基準］設定した目標に対して６０％以上達成している場合に合格【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】This course introduces the fundamentals of optical devices, inparticular, lighting devices such as light emitting diode, inorganic, organic electro-luminescence device, and semiconductor
laser to students taking this course.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 70%、in class contribution: 30%(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各回のテーマ・内容について参考書・インターネット等を利用して調べる。講義後に、理解した内容・疑問点について整理、演習問題の復習をする。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。
【参考書】
小長井誠著

半導体物性 培風館

— 215 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

ディジタル回路デザイン
安田彰

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ハードウェア記述言語 (verilog) を用いた論理回路設計を身につける．
【到達目標】
授業終了時には，ディジタル機能ブロックの設計が出来るようになる．また基本的な CPU の設計が出来ることを目指す．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
デジタル基本回路について復習し，これらのハードウェア記述言語による記述方法を講義する．また，これらについて授業時間内に PC を用いてシミュレータにより，その記述方法，特性について検証する．また，より高度な回路の設計方法について学ぶ．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ディジタル集積回路設計 ディジタル回路集積回路設計の概要とは
第2回
論理検証とシミュレー
ディジタル回路の検証，ディジタルシ
ション
ミュレータ，Spice シミュレータ
第3回
論理合成
論理合成とツール
第4回
HDL 記述の基礎（1）
代入文，代入文，演算子，条件式
第5回
HDL 記述の基礎（2）always 文，case 文，ループ文，フリップフロップ
第6回
HDL 記述の基礎（3）ブロッキング代入文，ノンブロッキン
グ代入文，関数，タスク
第7回
HDL 記述の基礎（4）ゲートレベル・モデリング，パラメー
タ化された設計
第8回
モデリング例（1）
順序回路（同期・非同期フリップフ
ロップ）
第9回
モデリング例（2）カウンタ，シフトレジスタ
第 10 回 モデリング例（3）メモリ，レジスタ
第 11 回 モデリング例（4）
有限ステートマシン第 12 回 モデリング例（5）ALU，カウンタ，デコーダ，マルチプ
レクサ
第 13 回 設計演習（1）
信号処理回路の設計演習
第 14 回 設計演習（2）FPGA による実装【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】Verilog シ
ミュレータを用いて，解説された論理回路の設計を行うこと．
【テキスト（教科書）】
ディビッド・マネー・ハリス，サラ・L・ハリス著，天野英晴他訳「ディジタル回路設計とコンピュータアーキテクチャ」翔泳社【参考書】
小林優 著「入門 VerilogHDL 記述」CQ 出版【成績評価の方法と基準】
授業内演習レポート（６０％）およびレポート（４０％）
【学生の意見等からの気づき】
授業では，Verilog 言語を用いた設計実習を行う．その際，CAD ソフトの使用方法の練習も行う．
皆さんのオリジナリティを出せるような演習を行います．
【学生が準備すべき機器他】
ノート PC【その他の重要事項】
本講義では，PC を用いた演習を行う。
【Outline (in English)】This course introduces a logic circuit design using a hardware
description language (Verilog).

— 216 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC400XD

認知ロボティクス
伊藤一之

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
従来の人工知能の問題点を理解するとともに，新しい枠組みとして期待されている，アフォーダンス，ダイナミクスベースト制御，身体性認知科学などの環境の性質を利用して知的な振る舞いを実現する試みについて学ぶ．

【参考書】
佐々木 正人著 「アフォーダンス―新しい認知の理論｣ 岩波書店
三嶋博之著 「エコロジカル・マインド｣ NHK ブックス
佐々木 正人，三嶋 博之 編訳 「アフォーダンスの構想｣ 東京大学出版【到達目標】
アフォーダンス，ダイナミクスベースト制御，身体性認知科学の概念を理解し，ロボットの制御に応用できるようになる【成績評価の方法と基準】
平常点（２０％），レポート（３０％），期末試験（５０％）により総合的に評価する．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生の意見等からの気づき】
全体像を表示する必要から，スライドの文字が小さくなる場合がある．見難い場合には，前方の席に座る，オペラグラスを用意するなど，各自適切に対処をされたい．

【授業の進め方と方法】
前半は講義形式，後半は輪読とする
春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる．それにともなう各回の授業計画の変更については，学習支援システムでその都度提示する．
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う.

【その他の重要事項】
企業での開発経験ならびに，国際レスキューシステム研究機構との共同研究
経験を活かし，実際の課題解決への取り組みやその際の問題点などについても講義する．

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
人工知能の基礎
人工知能とはなにか概要を理解する
2
古典的人工知能
古典的人工知能の仕組みおよび問題点
チューリングマシン
理解する．（チューリングマシン，
チューリングテスト，フレーム問題など）
3
古典的人工知能
古典的人工知能の仕組みおよび問題点
フレーム問題理解する．（チューリングマシン，
チューリングテスト，フレーム問題など）
4
古典的人工知能
古典的人工知能の仕組みおよび問題点
チューリングテスト
理解する．（チューリングマシン，
チューリングテスト，フレーム問題など）
5
ダイナミクスベースト制 ダイナミクスベースト制御の枠組みに御ついて学び，従来のモデルベースト制
御との違いを理解する．
6
生態心理学
生態心理学の概念、アフォーダンスについて理解する.
(ダイナミカルタッチ，衝突までの残り
時間τ，不変項など）
7
知覚と行為の関係性
従来の知覚と行為が切り離されている枠組みの問題点を理解し，知覚と行為の循環性の概念を理解する．
8
論文輪読
最新の研究論文を理解し，内容を簡潔
ダイナミクスベースト制 にまとめるとともに，与えられたテー
御マに沿って議論する
9
論文輪読
最新の研究論文を理解し，内容を簡潔
ダイナミクスベースト制 にまとめるとともに，与えられたテー
御マに沿って議論する
10
論文輪読
最新の研究論文を理解し，内容を簡潔
アフォーダンスにまとめるとともに，与えられたテーマに沿って議論する
11
論文輪読
最新の研究論文を理解し，内容を簡潔
アフォーダンスにまとめるとともに，与えられたテーマに沿って議論する
12
論文輪読
最新の研究論文を理解し，内容を簡潔
身体性認知科学にまとめるとともに，与えられたテーマに沿って議論する
13
論文輪読
最新の研究論文を理解し，内容を簡潔
身体性認知科学にまとめるとともに，与えられたテーマに沿って議論する
14
総合討論
与えられたテーマに沿って議論する
それぞれの分野の関連について【Outline (in English)】
The goals of this course are to(1)Obtain basic knowledge about AI and Intelligent Robotics.
(2)Understand framework of affordance.
(3)Understand framework of dynamics based control.
(4)Understand framework of Embodied cognitive science.
Grading Criteria
Term-end examination : 50%, Report 30%, In class contributions 20%
Learning activities outside of classroom
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Your study time will be more than four hours
for a class.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】前回の講義で配布した論文などの資料を良く読み，理解しておくこと【テキスト（教科書）】
資料を配布する— 217 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

応用磁気工学程衛英

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
磁気工学の基礎及び応用における入門講義である。

【学生が準備すべき機器他】
プロジェクター使用【到達目標】
こと電気・電子機器、計測、磁気デバイスなど磁気材料を用いた応用技術は社会を支える基幹技術の一つである。本講義の目標はこれらの応用技術に必要な磁気工学の基礎知識を習得することである。
Goal: the students are expected to master① the fundamentals of classical magnetism theory② magnetic materials and characteristics③ principle of typical applications【その他の重要事項】
ネット環境【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
磁気工学の基礎知識及びそれらにおける電気機器や磁気センシング、磁気記録など応用技術の基本原理を勉強することによって、自ら周りの磁気現象や磁気応用技術の原理を理解する。
講義・演習・授業内テスト、Q ＆ A が行う。

【Outline (in English)】This course is an introductory to magnetism and magnetic materials.
The 1st to the 8th lectures are devoted to the fundamental ofmagnetism, which covers classical magnetic field theory, magnetic
materials, and basics of electromagnetic modeling and simulation. The
principle of applications will be given in the 9th to the 13rd lectures with
examples, i.e., application of magnetic theory and magnetic materials toelectrical and electronic engineering, application of soft/hard magnetic
materials, sensing and measurement, magnetic recording. This course
will be of interest to undergraduate students in electrical/electronic
department.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
磁気工学の基礎 1
授業計画の説明、
磁気現象、磁界（磁界の発生、計算）
2
磁気工学の基礎 2
磁気モーメント、磁束密度、磁気特性、磁気材料の分類
3
磁気工学の基礎 3強磁性体の磁気特性、磁化過程
4
磁気工学の基礎 4
本質：磁束密度 B と磁界強度 H について5
磁気工学の基礎 5
物質中の磁界、反磁界
6磁気工学の基礎 6磁気回路
7
磁気工学の基礎７磁気特性と AC 効果8
磁気工学の基礎 8
磁気測定・磁区観察
9
磁気応用技術 1
磁気材料：電気工学及び低周波電子工学に使われる軟磁性材料及びその応用
10
磁気応用技術 2
磁気材料：高周波電子工学に使われる軟磁性材料及びその応用
11
磁気応用技術 3
磁気材料：硬磁性材料及びその応用
12
磁気応用技術 4
磁気センサ及び計測への応用
13
磁気応用技術 5
磁気記録
14
総まとめ
磁気工学の基礎及び応用のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
一単位を取得するために学内・外で約 40 時間の学習が必要であるのガイドラ
インに従い、本コースはそれに相当する努力（予習・復習・宿題や身近にある
様々な磁気製品とその技術原理を調べることなど）が要求される。
According to the guideline that 40 hours of study is needed for one
credit, equivalent efforts ( preparation, review, home work and etc.) are
required.
【テキスト（教科書）】
改訂 磁気工学の基礎と応用 電気学会 マグネティックス技術委員会 編、
コロナ社
【参考書】
「磁気工学の基礎」I,II、太田恵造著、共立全書
Introduction to Magnetism and Magnetic Materials, David Jiles,
Chapman & Hall
【成績評価の方法と基準】
評価基準：授業目標の達成度
平常点（出席（2 点/一回）＋ Q&A ＋宿題)（50）
レポート（20）
最終発表 （30）class participation : 2 points/lesson
Q and A + homework : 30 points
report + final test
(presentation): 45 points【学生の意見等からの気づき】
前回の講義内容を復習すること。
基礎部分をしっかり把握してから応用部分へ進めるために、磁気工学の基礎部分の最後に一回の「まとめ・復習」を行い— 218 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

電気エネルギーの発生と変電
竹本泰敏

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電力（電気エネルギー）の発生する発電技術，発生した電力を送配電に適した電圧，電流に変換する変電技術について学ぶ．
本講義を通じて，主要な発電方式である，水力発電，火力発電，原子力発電と近年注目されている再生可能エネルギーを利用した発電の特徴と基本的な設
備構成，変電設備の構成と役割について説明できる能力を身に付ける．
【到達目標】
・水力発電の基本的な設備，機器構成について説明できる．
・理想的な条件下での水力発電出力を計算することができる．
・火力発電所の基本的な設備，機器構成について説明できる．
・基本的な火力発電とコンバインドサイクル発電の熱サイクルについて説明できる．
・原子力発電の基本的な設備，機器構成について説明できる．
・変電設備の設備構成と役割について説明することができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義の授業形態は，講義形式での実施となります．また，授業内に理解度確認を目的とした演習課題を実施します．水力発電、火力発電、原子力発電、変電技術、新エネルギーの順序で講述します．初回講義中に講義資料の配布方
法および講義の進め方について詳細を説明しますので必ず確認してください．
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
発変電工学の概要
電気エネルギーの発生と環境、各種発電方式の概略、変電設備の概要について講義する．
第2回
水力発電の概要
水力発電所の種類、流況曲線、ダムの種類、サージタンク、流量について講義する．
第3回
水のエネルギーと水力
ベルヌーイの定理、落差、損失落差、タービン
発電所出力、各種水車、吸出管、比速度、水車の回転数と極数について講義する．
第4回
水理系の応答
調速機、調定率、無拘束速度について
講義する．
第5回
火力発電の概要
火力発電の種類，原動機による分類について講義する．
第6回
熱力学の諸法則
熱力学の第一法則，第二法則，エンタ
ルピー，エントロピーについて講義する．
第7回
火力発電の設備
節炭器、空気予熱器、復水器、蒸気タービン（反動および衝動）、給水設備などの熱関係設備について講義する
第8回
火力発電の熱サイクル
汽力発電，内燃機関発電，コンバイン
ドサイクル発電の熱サイクルについて
講義する．
第9回
まとめ①（問題演習）
第１回から第８回までの講義内容についてまとめを行い，理解度確認を行う．
第 10 回 原子力発電の概要
原子力発電の設備構成と原理，核反応、質量欠損、熱中性子、高速中性子，
原子炉の原理について講義する．
第 11 回 原子炉の種類と核燃料サ 加圧水型原子炉、沸騰水型原子炉、高イクル
速増殖炉、発電用原子炉の特徴，核燃
料サイクルについて講義する．
第 12 回 変電設備と調相調相設備、交直流変換設備について講義する
第 13 回 再生可能エネルギー・分 太陽光・風力発電などの自然エネル
散電源
ギー、温度差エネルギー、バイオマス
発電などの再生可能エネルギー発電，分散電源について講義する．
第 14 回 まとめ②（問題演習）
第１回から第 13 回までの講義内容についてまとめを行い，理解度確認を行う．

予習として，事前学習用資料を配布するので教科書を参考に予習しておくこと。また，各講義毎に演習課題を実施するので，間違えた箇所の復習を行い理解すること。
【テキスト（教科書）】
電力発生工学 加藤政一，中野茂ほか

数理工学社

【参考書】
よくわかる発変電工学 箕田充志ほか 電気書院
電気学会大学講座 発変電工学総論 財満英一編 電気学会
【成績評価の方法と基準】「まとめ①」および「まとめ②」で行う理解度確認演習の成績を 80 ％と講義中に提示するレポート課題，演習課題の評価 20 ％を合わせて総合評価とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業では，構造，機械要素の理解を促す目的で図解を行う。また，授業後半
で計算演習を行うことで理解度を確認できるようにする。
【学生が準備すべき機器他】
授業資料としてパワーポイントをＰＤＦ化したものを，授業支援システムから配布する．講義中に閲覧できるように，ＰＤＦが閲覧できる環境を準備すること（貸与パソコン，タブレット端末等）．また，演習実施時には，関数電卓を用いるので準備すること．
【その他の重要事項】「電気エネルギーの発生と変電」は電気主任技術者資格認定の必修科目である。
【Outline (in English)】This course will help you to understand engineering technology forconverting natural energy (hydro power) and other energy (thermal
power and nuclear power) efficiently into electric energy at a high power.
The students also learn deeply the relation of such power generationengineering to the natural resource problem, the environmental
problem, and the energy problem.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】履修までに，電気機器，電気磁気学の内容を確認しておくこと。

— 219 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

マイクロ・ナノプロセス工学
笠原崇史

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
半導体デバイス、MEMS デバイス、有機エレクトロニクスデバイ
スなどを作製するための、結晶成長方法、微細加工技術、成膜技術、印刷技術を学ぶ。
【到達目標】
微細加工技術を理解し、各種デバイスの作製法を説明できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
配布資料、スライドにより進める。理解を助けるために、演習問題・レポートを課し、講義中に模範解答を解説することでフィードバッ
クする。
社会情勢に伴う各回の授業計画・実施方法の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 総論
授業計画の説明・概論、半導体材
料の性質
第 2 回 半導体デバイス
半導体デバイスの基本構造と動作原理、ムーアの法則
第 3 回 結晶成長
半導体シリコンウェハの結晶構造と成長方法、エピタキシャル薄膜
成長技術
第 4 回 半導体製造の前工程
洗浄、フォトリソグラフィ、エッ(1)
チング、成膜 (PVD・CVD)、不純物注入・拡散
第 5 回 半導体製造の前工程
集積回路の製造工程、超微細加工(2)のための露光技術
第 6 回 半導体製造の後工程
ダイシング、ワイヤーボンディン
グ、モールド、フリップチップ実
装、三次元実装技術
第 7 回 MEMS センサ・アク MEMS/NEMS デバイスの種類
チュエータ (1)と動作原理
第 8 回 MEMS センサ・アク MEMS/NEMS デバイスの作製
チュエータ (2)技術
第 9 回 有機半導体材料 (1)有機化合物の性質、炭素の結合
第 10 回 有機半導体材料 (2)芳香族化合物の性質
第 11 回 有機半導体材料 (3)物理蒸着法と塗布法による有機薄膜の形成
第 12 回 プリンテッドエレクト スクリーン印刷、フレキソ印刷、
ロニクス (1)
オフセット印刷、インクジェット
第 13 回 プリンテッドエレクト 印刷技術を用いて作製される電子
ロニクス (2)デバイス、伸縮性材料を用いたデバイス、最新の研究事例
第 14 回 まとめ
各種デバイスの構造から、作製プ
ロセスを考察する【参考書】
菅博『増補改訂版 図説電子デバイス』(産業図書)、江刺正喜『はじめての MEMS』(森北出版) など【成績評価の方法と基準】[評価方法] 試験 (70%)、講義時に実施する演習 (30%) による[評価基準] 本科目において設定した目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする【学生の意見等からの気づき】
特になし【その他の重要事項】
民間企業の研究開発に携わってきた教員が、大学における基礎研究の意義や、大学での研究活動が企業で役に立つ事例を紹介する。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces micro- and nanofabrication processes
for semiconductor devices, MEMS devices, and organic
electronic devices.
(Learning Objectives)
At the end of this course, you will be able to explain afabrication methodology of functional microdevices.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to spend four hours on preparing andreviewing each class.
(Grading Criteria /Policy)
Grading will be decided based on the term-end examination(70%) and the reports (30%). To pass this course, students mustearn at least 60 points out of 100.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
1. 配布資料を復習する。
2. 講義内容について、理解を深めるため、参考書・インターネット
等で調べる。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。

— 220 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC400XD

電気電子工学実験 III
伊藤 一之、岡本 吉史、斉藤 利通、柴山 純、鳥飼 弘幸、中村 壮亮、中村 俊博、間下 克哉、安田 彰、山内 潤
治、笠原 崇史、佐々木 秀徳
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：

自動制御

倒立振子を例題として制御系を設計するとともにマイコンを用いて実装し，実験により有用性を検証する【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学科における基礎専門知識をより深く理解し習得するための種々の実験を行う。各研究室に関連する研究テーマでのコース
別実験を行う。

14【到達目標】
卒業研究の準備としての実験、実習の基礎の習得を目標とする。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、2 時間を標準とする】
各テーマのテキストを予習し、実験終了後レポートを作成する。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
電力エネルギーに関する共通実験（下記２と３のテーマ）に関して
は全員が行う。その他は各研究室の研究テーマでコース別実験を行う。また，レポートの試問等を通して，学生達にフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
実験の進め方、グループと班分
け、実験上の注意
2
高電圧に関する実験
大気中における各種電極の火花放電特性及びインパルス電圧による
碍子のフラッシオーバ特性を測定する
3
三相同期発電機の並行 並行運転についての理論を理解
運転し、併せて有効電力の授受および無効電力の授受の操作方法を習得
する
4
物性計測に関する実験 半導体からのレーザ誘起発光、光吸収測定実験を行う
5
有機・無機薄膜形成に 基板の洗浄、スピンコートによる関する実験
薄膜形成、金属膜の蒸着による電極形成実験を行う
6
プラズマシミュレー
各種プラズマ波の伝搬特性をシ
ション
ミュレーションする。簡単な偏微分方程式の境界値問題を計算機で解く
7
光パルス試験器
パルス試験器を用いて光ファイバの障害点探索の実験を行う
8
電磁波
アンテナ放射パターンの測定
9伝送特性の測定
マイクロ波伝送線路において S
パラメータなどの基本特性の測定を行う
10
数学用ソフトウェア
KNOPPIX/Math を利用して，数式を含む文書作成，数式処理な
どを行う
11
ＰＬＬ回路
位相比較器，VCO, ループフィル
タ, 分周器の特性測定および PLL
全体の動作測定12
光ファイバの伝送特性 スペクトルアナライザを用いて、光ファイバ損失の波長特性を測定する。
13
粒子群最適化法
粒子群最適化法の基本アルゴリズ
ムを理解し、具体的な例題において探索能力を吟味する【テキスト（教科書）】
各テーマに関する実験配布テキスト【参考書】
各テーマごとに指示された参考書【成績評価の方法と基準】
共通実験とコース別実験の出席とレポートにより評価する。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。
【学生が準備すべき機器他】
特になし【Outline (in English)】< Course outline >Students perform several experiments to deeply understandthe knowledge of electrical and electronic engineering.
Through the basic experiments, students develop the basic
skills to become engineers who can contribute to thedevelopment of science and technology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire
following skills- Problem-solving skills– derivation of solutions, simulation &experiment, evaluation etc.
- Technical writing skills- Presentation skills< Grading Criteria >Students who completed the quality of the students’ experimental performance in the lab with enough quality will be
graded as passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

— 221 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC400XD

組込システムデザイン中野秀洋

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本科目では、組込システムおよびその開発で必要となるハードウェアおよび
ソフトウェアについて学び、これらの協調設計法について学習する。
【到達目標】
1. 組込システムの概念、特徴などを理解する。
2. 組込プロセッサや組込オペレーティングシステムの機能について理解する。
3. 実機による演習を通じて組込システム開発の基礎を修得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
前半の授業回では回路シミュレーションを行い、後半の授業回では実機を使用した実習を行う。オンライン講義の場合は、学習支援システムを参照する
こと。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ハードウェア記述言語に 組合せ論理回路と順序論理回路の記述
よるシミュレーション
方法、シミュレーションの方法
2
カウンタの動作シミュ
リングカウンタ、n 進カウンタ、時計
レーションの設計と動作シミュレーション
3
演算器の動作シミュレー マルチサイクル演算器 − 乗算器、除ション
算器の設計と動作シミュレーション
4
有限状態機械の動作シ
ストップウォッチの設計と動作シミュ
ミュレーション
レーション
5プロセッサの動作シミュ 命令セット、機械語、アセンブリ言語
レーション (1)6プロセッサの動作シミュ 制御信号生成回路の変更による命令のレーション (2)
追加と動作シミュレーション
7
授業前半のまとめ
授業内容前半に関する理解度の確認
8
FPGA と論理合成
FPGA の仕組み、論理合成ツールの使用方法、実機の操作方法
9
カウンターの実装
リングカウンタ、n 進カウンタ、時計の設計と実機の動作検証
10
演算器の実装マルチサイクル演算器 − 乗算器、除算器の設計と実機の動作検証
11
有限状態機械の実装
ストップウォッチの設計と実機の動作検証
12プロセッサの実装 (1)アセンブラプログラミングとプロセッ
サの動作検証13
プロセッサの実装 (2)制御信号生成回路の変更による命令の追加と動作シミュレーション
14
授業全般のまとめ
授業内容全般にわたる理解度の確認【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
講義資料は事前に公開するので授業時までに見ておくこと。
実習で設計するソフトウェアやハードウェアは
授業時間外にも各自で取り組む必要がある。
【テキスト（教科書）】Web 上のオンラインテキスト【参考書】
HDL による VLSI 設計: VerilogHDL と VHDL による CPU 設計, 深山正
幸著, 共立出版, 2002
【成績評価の方法と基準】
HDL シミュレーションのレポートを 50%、FPGA 回路設計実習のレポート
を 50%考慮し、6 割以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
実習の時間を十分に確保して各自が課題を遂行できるようにする。
【Outline (in English)】This course deals with hardware and software to develop embedded
systems, and their co-design methods.

— 222 —

理工学部 発行日：2023/5/1

マイクロ・ナノエレクトロニクス
笠原崇史

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
有機・無機電子材料の基礎物性、電荷輸送機構の理解をもとに、最先端の半導体デバイス、有機デバイスの構造および動作機構を議論できることを目的とする。
【到達目標】
微細加工技術および物質内の電荷輸送機構を理解し、機能的なマイクロデバイスを発案できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
演習、討議をまじえながら講義形式で進める。講義は板書、配布資料、スライドにより進める。演習問題は、講義中に模範解答を解説することでフィードバックする。
社会情勢に伴う各回の授業計画・実施方法の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 総論
授業計画の説明、電子配置、混成
軌道
第 2 回 半導体デバイス (1)トランジスタの種類と構造、金属と半導体の接触
第 3 回 半導体デバイス (2)各種トランジスタの動作機構、半導体製造技術 (前工程・後工程)
第 4 回 半導体デバイス (3)最先端の半導体デバイス、製造技術をまとめ、議論する
第 5 回 N/MEMS デバイス
代表的な MEMS デバイス、基板(1)の親水化・疎水化処理技術
第 6 回 N/MEMS デバイス
シリコーン樹脂を用いたマイクロ(2)
デバイス
第 7 回 N/MEMS デバイス
最先端の N/MEMS デバイスの(3)研究論文をまとめ、議論する
第 8 回 発光性分子の吸収スペ 励起状態の分子、蛍光・燐光、ヤ
クトルと発光スペクト ブロンスキーダイヤグラム、フラル (1)ンク・コンドン原理
第 9 回 発光性分子の吸収スペ 励起状態の寿命、エネルギー移
クトルと発光スペクト 動、エキシマ―の形成
ル (2)第 10 回 発光性分子の吸収スペ 吸収および発光スペクトルの調べ
クトルと発光スペクト 方ル (3)第 11 回 有機半導体を用いた電 有機 EL のエネルギー準位図
子デバイス (1)
第 12 回 有機半導体を用いた電 仕事関数、電極からの有機薄膜へ
子デバイス (2)の電荷注入
第 13 回 有機半導体を用いた電 最先端の有機 EL デバイスの研究
子デバイス (3)
論文をまとめ、議論する
第 14 回 総合演習
機能的なマイクロデバイスの構造および作製プロセスを検討する【テキスト（教科書）】
特に指定しない。
【参考書】
菅博『増補改訂版 図説電子デバイス』(産業図書)、江刺正喜『はじめての MEMS』(森北出版)、安達千波矢『有機半導体のデバイス物性』(講談社)、『先端有機半導体デバイス』(オーム社) など【成績評価の方法と基準】[評価方法] 試験 (40%)、演習 (30%)、討議 (30%) による[評価基準] 本科目において設定した目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【その他の重要事項】
民間企業の研究開発に携わってきた教員が、大学における基礎研究の意義や、大学での研究活動が企業で役に立つ事例を紹介する。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces the structure and the basic operation
principle of the Micro/Nano-Devices, including semiconductor
devices, MEMS devices, and organic electronic devices.
(Learning Objectives)
At the end of this course, you will be able to propose afunctional microdevice and its fabrication process.
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to spend four hours on preparing andreviewing each class.
(Grading Criteria /Policy)
Grading will be decided based on the term-end examination(40%), the reports (30%), and the presentation (30%). To passthis course, students must earn at least 60 points out of 100.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
1. 配布資料を復習する。
2. 講義内容について、理解を深めるため、参考書・インターネット
等で調べる。

— 223 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC400XD

電波法規
関澤

信也

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
情報通信の発展は目覚しく、無線通信分野では第 5 世代移動通信システム (5G)の実用化が進み、電波利用が益々増大することが予想されます。電波法規は電波を有効利用すると共に、電波利用の秩序を守るための重要な法律です。こ
の授業では、電波を利用するために必要な電波法規の基本と実践的な知識を習得します。
【到達目標】
電波法及びその関連法の法体系や概要を学び、無線通信分野の研究や業務に携わる者が電波を適切に利用できる基本知識を習得することを目標とします。
また、国家資格である無線従事者（第一級陸上特殊無線技士および第二級・第三級海上特殊無線技士）の免許取得のための知識習得を目指します。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業計画のテーマに沿った講義資料を使って講義をします。この授業では法令や条約の条文解釈だけでなく、身の回りにある無線機器や無線通信システムの利用と法令との接点及びその関わりを解説します。授業テーマごとに可能な限り小テスト・レポート課題等を出して、講義内容の理解を深めます。また、無線通信の最新情報のほか、法律改正情報がありましたらその都度説明します。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行います。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
講義の目的・概要、無線通信の歴史、身近な無線機器と電波法規
第2回
電波法規の概要
電波法規の体系、電波法及び関連法、関連条約、行政機関
第3回
電波法
電波法の目的、用語説明、無線通信業
務の分類、無線局の種別
第4回
無線局の免許（１）
無線局の開設、免許・登録、免許を要しない無線局、無線局免許の欠格事由
第5回
無線局の免許（２）
無線局の免許手続き（開設、再免許、変更、廃止など）、免許の有効期間、免許状記載事項、免許の特例等、無線局
の登録制度
第6回
無線設備（１）
無線設備の定義、無線設備の規制と技術基準、無線設備の条件、電波の質、
空中線電力
第7回
無線設備（２）
送信・受信・付帯設備の条件、各種設
備（船舶局の特則、遭難自動通報設
備、衛星通信設備、無線航行設備など）、型式検定
第8回
技術基準適合証明等
技適マーク、特定無線設備、技術基準適合証明等、工事設計認証
第9回
無線従事者
資格制度、資格の区分、操作範囲、主任無線従事者、無線従事者の免許及び免許証、無線従事者の配置及び選解任届
第 10 回 無線局の運用（１）
免許状記載事項の遵守、混信等の防止、通信の秘密の保護、擬似空中線回路の使用、時計・業務書類の備え付け、一般通信方法など
第 11 回 無線局の運用（２）無線設備の機能維持、各無線局の運用（海上移動業務、海上移動衛星業務、固定業務、陸上移動業務など）
第 12 回 監督、雑則、罰則
監督の意義・態様、高周波利用設備、手数料、電波利用料、罰則の概要
第 13 回 電気通信事業法
目的、概要、閲覧の禁止及び秘密の保護、利用の公平、重要通信の確保、基礎的電気通信役務の提供、電気通信事業の登録など第 14 回 国際法規、最新情報、試 国際電気通信連合憲章・条約、無線通験・まとめと解説
信の最新情報、法律改正情報、試験・まとめと解説

なお、電子回路、通信工学、アンテナ・電波伝搬に係る科目を習得していることが望ましい。
【テキスト（教科書）】
教科書は特に指定しません。
授業は、学習支援システムで配布する講義資料を用いて行います。
【参考書】
参考書として、電波法要説、今泉至明、一般財団法人情報通信振興会。
他の参考資料については、必要に応じて講義中に紹介します。
【成績評価の方法と基準】
期末試験（又はレポート）の得点 (60%)、授業テーマごとに実施する小テス
ト・レポート課題等の結果（30%）及び平常点 (10 ％) により評価します。合計 100 点満点とし、60 点以上が合格となります。
【学生の意見等からの気づき】
法律の授業のため単調な講義にならないよう、学習ポイントをまとめた資料を用意し、図や写真等を用いて実例を交えた講義をするなど工夫して、視覚的に学生に分かりやすく説明することを目指します。
【その他の重要事項】
電波法規をはじめ所定科目の単位を修得して卒業すると、国家資格である第一級陸上特殊無線技士および第二級・第三級海上特殊無線技士の資格を申請により取得することができます。
【Outline (in English)】
The development of information and communications is remarkable.
In the wireless communications field, the practical application of thefifth-generation mobile communication system (5G) is advancing, and
it is expected that the use of radio waves will increase more and more.
Radio laws and regulations are important laws for effective use of radio
waves and for maintaining the order of radio wave use. In this class,students will learn the basic and practical knowledge of radio laws andregulations necessary for using radio waves.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on the following.
Term-end examination (or report): 60%, Short reports and tests: 30%,in class contribution: 10%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、各 4 時間以上とする。
教科書及び事前配布する講義資料を使って、次回の講義範囲について予習すること。この授業では、できる限り演習問題を出題するので、授業内容の理解度を確認しながら講義資料を使って復習すること。

— 224 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC400XD

モバイル通信梅林

健太

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
携帯電話に代表される移動通信システムを支える様々な無線通信に関する要
素技術の基本を学ぶ。具体的には，変復調，電波伝搬を学び，特にマルチパス
フェージングとフェージング環境下における通信の評価方法を理解する。さらに，マルチパスフェージング対策であるアンテナダイバーシチ技術と，高速通信を実現する MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）技術を学ぶ。
【到達目標】
無線通信において重要な電波伝播であるマルチパスフェージングとその無線通信への影響を理解する。さらに，マルチパスフェージングにおいて高信頼な通信を可能とするためのダイバーシチ技術，そして，さらなる高速化のた
めの MIMO 技術の基礎を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】This course deals with the elemental technologies for the mobile
communication system. First of all, we study modulation, demodulation,and propagation mechanism, such as multi-path fading. Then, we study
a diversity technique for multipath fading and MIMO (Multiple-Input
Multiple-Output) technology for high data-rate communication.
（Grading Criteria /Policies）
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Term-end examination: 60%、in class contribution: 40%（Learning activities outside of classroom）
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.

【授業の進め方と方法】
移動通信に関する基本理論・技術について講義中心に進める。定期的にレポートを課し，理解の確認を行う。また、機会があれば海外の研究者による無線通信の最新動向の紹介を行う。また，講義は基本的にオンライン形式で行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
講義概要説明無線通信の概要 送信機・伝搬路・受
信機
第2回
変復調・送受信処理
ディジタル無線通信における送信、受信の各処理とビット誤り
第3回
基本的な信号理論 (パスパスバンド・連続信号による送受信処
バンド信号)
理の理解
第4回
電波伝搬・移動と反射
移動と反射（マルチパス）の影響
第5回
電波伝搬・移動と反射
コヒーレンス時間・コヒーレンス周波数・コヒーレンス距離
第6回
マルチパスフェージング マルチパスフェージングにおける送受のまとめ
信信号モデルのまとめ
第7回
基本的な信号理論 (ベー
連続時間ベースバンド信号モデル
スバンド信号 1)
第8回
基本的な信号理論 (ベー
離散時間ベースバンド信号モデル
スバンド信号 2)
第9回
無線通信の評価 (白色ガ
信号対雑音電力費とビット誤り率
ウス雑音モデル)1(BER: Bit error rate) の導出 1
第 10 回 無線通信の評価 (白色ガ
信号対雑音電力費とビット誤り率
ウス雑音モデル)2(BER: Bit error rate) の導出 2
第 11 回 無線通信の評価 (マルチ信号対雑音電力費とビット誤り率
パスフェージング)1(BER: Bit error rate) の導出
第 12 回 ダイバーシチ技術
ダイバーシチの基本概念とダイバーシチ利得
第 13 回 MIMO 技術の概要
ダイバーシチ利得と多重化利得
第 14 回 全体の復習
これまでの講義内容の全体を復習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】【テキスト（教科書）】なし【参考書】
David Tse and Pramod Viswanath "Fundamentals of Wireless Communication, " Cambridge University Press, 2005. 2 章，3 章
高畑 文雄「ディジタル無線通信入門 (情報数理シリーズ)」 培風館
神谷幸宏「MATLAB によるディジタル無線通信技術」（コロナ社）
唐沢好男「改訂 ディジタル移動通信の電波伝搬基礎」（コロナ社）
大鐘武雄，小川恭孝「わかりやすい MIMO システム技術」（オーム社）【成績評価の方法と基準】
期末試験（60%）と定期的なレポートの評価（40%）を総合して評価【学生の意見等からの気づき】
学生の理解度向上のために，板書のスピードや，授業のペースを調整することを心がける【学生が準備すべき機器他】
パソコン・タブレット（スライド）【その他の重要事項】
大学で研究活動を行っている講師が，無線通信・電波伝搬の研究者の立場から，移動通信システムの技術について講義する。

— 225 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC400XD

高電圧工学
髙橋

紹大

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
高電圧・放電現象の初歩から応用まで学ぶ。例えば空気、油、プラスティックは「普通の」電圧では絶縁体（不導体）としてふるまい、電流を流さない。しかし十分に「高い」電圧を印加すると絶縁破壊・放電現象が発生し、雷のように大電流が流れるパスができる。この現象を、気体中に存在する荷電粒子の衝
突電離の面から理論的に学ぶと共に、液体や固体で生じる現象とも対比させな
がら高電圧特有の現象に理解を深める。また、高電圧を利用するという視点では、発生技術と計測技術が重要となる。高電圧には大別して直流、交流、インパルスの３つ波形があり、これらの波形の発生回路とその動作原理を学ぶ。
そして各々の波形に対応した測定手法とその原理について学ぶ。さらに、高電圧技術が活用されている各種電力設備（変圧器、遮断器、避雷器、がいし、
ケーブルなど）の構造、診断手法、技術トレンドなどについて簡単に学ぶ。
【到達目標】
電力技術者に必要な高電圧・大電流を発生し、測定、利用することができる
知識を得る。また、プラズマ科学や電気材料の加工、研究に使用する高電圧・大電流機器の原理の理解、および安全に高電圧を使用するための知識を得る。
さらに、各種電力設備に使用される電気材料としての絶縁材料の特性も理解する。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業で指定した教科書に沿って講義を進める。必要に応じてスキャンした教科書の図面をプロジェクタで投影するが，基本的に学習内容は板書する。
著作権に触れるのでスキャンした教科書の内容を配布することはない。授業
内容の復習のためにも教科書の購入は必要である。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
1. 高電圧 身の回りの高電圧
高電圧現象の特殊性の紹介、身の回り工学につの高電圧について学ぶ。
いて2. 放電現 荷電粒子の生成と増倍放電に至る前に高電圧によって生じる象の基礎基礎過程について学ぶ過程
3. 気体の 気体中の放電発生メカニ タウンゼンド理論における電離増倍機
放電 (1) ズム
構と自続放電条件について学ぶ。
4. 気体の 雷放電、雷遮蔽理論
雷の発生メカニズムや遮蔽理論につい
放電 (2)て学ぶ。
5. 定常気 グロー放電、アーク放電 定常気体放電であるグロー放電、アー
体放電
ク放電の自続機構について学。
6. 液体・ 液体および固体中の放電 液体および固体材料中の電離増倍機構
固体の放と自続放電条件について学ぶ。
電7. 複合誘 複合誘電体の放電
気体、液体、固体材料が組み合わされ電体の放た複合誘電体における放電現象につい電て学ぶ。
8. 高電圧 高電圧の発生技術
直流、交流、インパルス高電圧を発生の発生させる回路（コッククロフト・ウォル
トン回路、マルクス回路など）について学ぶ。
9. 高電圧 高電圧の計測技術
直流、交流、インパルス高電圧を測定の計測
する計測技術（分圧器、計器用変圧器など）について学ぶ。
10. 高電 がいし、ブッシング
電力系統で使用されるがいし、ブッシ
圧 機 器
ングの構造、機能について学ぶ。
(1)
11. 高電 地中ケーブル、遮断器、 電力系統で使用される地中ケーブル、
圧 機 器 避雷器
遮断器、避雷器の構造、機能について(2)学ぶ。
12. 高電 変圧器、ガス絶縁開閉装 電力系統で使用される主要な変電設備
圧 機 器 置である、変圧器とガス絶縁開閉装置(3)（GIS）の構造、機能について学ぶ。
13. 高電 数値電界解析、サージ解 数値電界解析手法（有限要素法、電荷圧の解析 析
重畳法など）、およびサージ解析の基技術本について学ぶ。

14. 試験・ 期末テスト
まとめと解説

期末テストにより達成度を確認する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】講義の進行に合わせて演習課題を課す場合があるので，報告書の提出では時間厳守すること。他の受講生の作成した報告書を写して提出することは不正行為とみなします。復習を忘れないこと。
【テキスト（教科書）】
高電圧工学、日髙邦彦、数理工学社【参考書】
高電圧工学、河野照哉、朝倉書店【成績評価の方法と基準】
期末試験の評価を 50 ％、報告書の評価を 50 ％、「平常点」については法政大学の基準に従う。
【学生の意見等からの気づき】
世の中で実際に活用されている高電圧技術の紹介、理解促進に努めます。
【学生が準備すべき機器他】
授業で指定した教科書の図面等は必要に応じてプロジェクタで投影するが，基本的に学習内容は板書する。配布資料は教科の WEB にアップロード予定、
PDF 文書を表示できる PC など。
【その他の重要事項】
電気主任技術者の資格を目指す人は、高電圧機器や電気材料を扱う【高電圧工学】の履修を推奨します。
【Outline (in English)】
Course outline:
High voltage and discharge phenomena are Learnt. For example,
air, oil and plastic behave as insulating materials (nonconductors)
with "normal" voltage application and do not carry current. However,when a sufficiently "high" voltage is applied, dielectric breakdown anddischarge phenomena occur with large current path, like lightning.
This phenomenon is theoretically learnt by understanding the impact
ionization phenomenon in gaseous materials, together with phenomena
in liquid and solid materials. Generation and measurement techniques
are important from the viewpoint of utilizing high voltage. High
voltage is roughly divided into three waveforms, DC, AC, andimpulse. Generation and measurement methods corresponding to thesewaveforms are learnt. In addition, the structure, diagnostic methods
and technology trends of some high voltage power equipment, are briefly
learnt.
Learning Objectives:
The goals of this course are to obtain the knowledge of high voltage
phenomena and to understand insulation design of power equipment,
which are required for electric power engineers.
Learning activities outside of classroom:
Before and after each class meeting, students will be expected to prepare
and review the textbook. Your required study time is at least one hourfor each class meeting.
Grading Criteria/Policies:
Final grade will be calculated based on mid-term report (about 50%),
term-end examination (about 50%) and in-class contribution.

— 226 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC400XD

電気機器設計近藤稔

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代社会では様々な機械が電気機器で動いている。脱炭素を目指す
社会の動きの中で、これまで内燃機関で駆動されていたものを電動機駆動に置き換える動きも盛んであり、電気機器に対するニーズは増している。電動機等の電気機器はアプリケーション毎に設計されるが、巻線・鉄心の設計や温度上昇の評価等の技術は普遍的な共通事項であり、この授業ではそれらの共通事項を中心に電気機器設計の考え方を学ぶ。
【到達目標】
電気機器の設計に共通な事項である、巻線や磁気回路の設計、温度上昇の評価を理解すること。また、それらの知識を応用して実際に電動機等の電気機器を設計できるようになること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
はじめに、電気機器やその設計の概要について学習する。その後、電気機器設計の基礎となる、巻線や鉄心等の設計、温度上昇等の性能評価等について学習し、実際に電気機器設計の実習を行う。主要な事項に関する講義が終了した後にレポート課題を出題する。レポー
ト課題の出題と提出は学習支援システムにて行う。レポート課題に対するフィードバックは講義において実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
電気機器の概要
電気機器の分類、適用事例、歴史について学習する。
2
電気機器の仕様
使用や定格等の電気機器の仕様の表現方法を、依頼者・設計者双方の立場から考える。
3
電気機器設計の概要
電気機器設計全体の流れについて学習する。
4
巻線の構造と設計
電気機器の主要な部品である巻線の構造について学習し、その設計法について学ぶ。
5
鉄心の構造と設計
電気機器の主要な部品である鉄心の構造と磁気回路の設計について
学習する。
6
材料
電線、電磁鋼板、永久磁石等の電気機器特有の材料について学習す
る。
7
損失と効率
電気機器における損失の分類について学び、効率を向上する方法について考える。
8
温度上昇と冷却
電気機器設計における主要な制約
である温度上昇の評価について学習し、冷却方式・保護方式について学ぶ。
9
電気機器の等価回路
電気機器の等価回路表現および設計値と回路定数の関係について学ぶ。
10
試験と特性算出
電気機器の性能試験方法と試験結果から特性を算出する方法について学習する。

11

機械設計の概要

12

最適設計

13

設計シート

14

電気機器設計実習

機械的構造の設計や軸受部の設計
等の機械設計の概要、電動機の設計とトルク特性の関係について学ぶ
電気機器の最適設計の基本的な考え方について学習する。また、様々な最適化手法について学習する。
講義で説明した設計計算の内容をまとめた設計シートをレポート課
題として作成し、それに対するフィードバックを行う。
電気機器の例として電動機を取り上げ、実際に設計する。また、レポート課題のフィードバックを行う。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
エクセルを使用した実習を行うため、貸与パソコンなどを準備しておく。
【テキスト（教科書）】
教科書名：電気学会大学講座
著者：炭谷英夫
発行所：電気学会
発売元：オーム社
価格： 2400 円

電機設計概論【参考書】
大学課程 電気設計学、竹内寿太郎、オーム社、2016
交流機設計、T.A.Lipo、電気書院、2007
JIS C 4003 電気絶縁の耐熱クラス及び耐熱性評価
JIS C 2552 無方向性電磁鋼帯
JEC 2100 回転電気機械一般
JEC 2110 誘導機【成績評価の方法と基準】
テスト（電気機器設計に関する知識）30 ％レポート課題（電動機の設計）70 ％テストでは教科書に記載されている内容から知識を問う問題を出題する。
レポート課題では提示された仕様に対し、実際に電動機を設計してその結果をまとめたものを提出する。設計計算のプロセスを理解しているかを評価基準とする。
レポート課題は学習支援システムにて行う【学生の意見等からの気づき】
講義内容の理解を助けるため、早い段階から部分的な実習を取り入れ、理解度を確認しながら進める。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン【その他の重要事項】
鉄道車両駆動用電動機の開発設計実務経験を有する講師が、電動機設計を中心とした電気機器設計の講義を行う。

— 227 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】
In modern society, various machines are driven by electricmachines.
Those that have been driven by an internal
combustion engine are increasingly being replaced with electricmotor drives, and the need for electric machines is increasing.
Electric machines such as electric motors are designed for eachapplication, but technologies such as winding / iron core design
and temperature rise evaluation are common items, and in
this class we focus on these common items of electric machine
design.

— 228 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC400XD

電気法規及び施設管理
早乙女 英夫
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
クリーンで使いやすいエネルギーである電気エネルギーについて、その発生から消費までを、法規制面および計画・管理・運用面から理解することを目的とする。
【到達目標】
1. 我が国のエネルギー動向と電気エネルギーの特徴の理解
2. 電気事業法の目的とその内容、電気設備技術基準，電気工事士法、電気用品安全法等の理解
3. 電気設備技術基準を順守するための技術の理解【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
特になし【その他の重要事項】
電気主任技術者の資格取得における必須科目です。
電力業界（電気鉄道業者を含む）を志望している学生は履修することが望ましい。
電力系科目を履修していることが望ましい。
【Outline (in English)】Students are expected to understand electric energy, which is clean andeasy to use, from the viewpoint of regulations and operations. The grade
is decided by only the term-end examination.

【授業の進め方と方法】
初回の授業で案内します。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
電気事業法の目的と電気 電気事業法の目的と電気設備の保安に設備の保安ついて講義し，電気主任技術者の実務についても解説する。
第2回
単相交流と３相交流
電気設備を理解するための基礎となる単相交流と３相交流について復習する。
第3回
キュービクルの定期点検 代表的な電気設備であるキュービクル
例の定期点検について解説する。
第4回
接地
電気設備の保安において極めて重要な接地について，その種類を含めて解説
する。
第5回
漏電遮断器
電気設備の保安において極めて重要な役割を担う漏電遮断器について解説す
る。
第6回
過電流保護
電気設備の保安において極めて重要な概念である過電流保護について解説する。
第7回
電路の絶縁 (1)
電気設備の保安において極めて重要である絶縁について解説する。
第8回
電路の絶縁 (2)電気設備の保安において極めて重要である絶縁について解説する。
第9回
架空電線，地中電線
電力伝送を行う電線に対し，電気法規で定める事項について解説する。
第 10 回 電気事業法とその関係法 電気設備運用に関わる電気事業法とそ
令 (1)の関係法令について解説する。
第 11 回 電気事業法とその関係法 電気設備運用に関わる電気事業法とそ
令 (2)の関係法令について解説する。
第 12 回 電気用品安全法
電気設備で試用される電気用品の安全に関する法令について解説する。
第 13 回 電気施設管理（日負荷曲 電気設備の運用管理について解説する。
線など）
第 14 回 期末試験（ただし，大学 試験により評価を行う。
で定めた試験週間に試験を実施する場合には全体の復習および質疑応答を行う。）【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】用語について調べ，理解する。関連する内容をインターネット等で調べ，電気主任技術者の実務および資格試験内容を理解する。
【テキスト（教科書）】
書籍としては特に設けず，授業で示すスライドを教科書とするので，必ず授業に出席すること。
【参考書】
電力小六法 (エネルギーフォーラム）解説 電気設備の技術基準 (文一総合出版）
電気設備の技術基準とその解釈 (日本電気協会）【成績評価の方法と基準】
期末試験 (100 点満点) にて評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特になし— 229 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

分布定数回路論柴山純

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
波動情報工学を学ぶための基礎としての、高周波における電磁気的および回路的取り扱いを学ぶ。
【到達目標】
波動現象を理解し、波動方程式の解法、波動の等価回路表現、散乱パラメー
タの使用法に習熟すること。スミス図を理解し、インピーダンス整合を可能にする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
対面授業が可能な場合は、対面・配信のハイブリッド型で行う予定。もし、対面授業が不可能な場合はオンデマンド型とする。詳細は「授業支援システム」
で告知する。
電圧波、電流波の表現法を学ぶ。その後、反射係数、スミス図を学習する。マ
イクロ波回路における、電力、インピーダンス、位相などの取扱法についても学習する。学習項目の理解を深めるために、演習を行う。課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定。

【学生が準備すべき機器他】
特になし【その他の重要事項】
国内での企業実務経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。
【Outline (in English)】
Course outline: For wave information engineering, we here study
electromagnetism and electric circuits in the high frequency range.
Learning Objectives: The goal is to understand wave phenomena andto become proficient in solving the wave equation, equivalent circuit
representation of waves, and use of scattering parameters. Students
are expected to understand Smith diagrams and be able to perform
impedance matching.
Learning activities outside of classroom: Students will be expected tohave completed the required assignments after each class meeting. Your
study time will be more than four hours for a class.
Grading Criteria /Policy: Evaluation will be based on the final exam(90%) and assignments and reports (10%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
歴史的背景
波動情報とは何か。
第2回
同軸伝送線路同軸線路の取り扱い方、電磁界分布と等価回路についての考え方。
第3回
平行伝送線路平行 2 線路の取り扱い方、電磁界分布と等価回路についての考え方。
第4回
電圧伝送線路2 階の微分方程式による電圧の決定。
第5回
伝送線路基礎2 階の微分方程式による電流の決定。
第6回
特性インピーダンス
特性インピーダンス、反射係数の導出と取り扱い方。
第7回
線路整合
定在波、線路整合の考え方。
第8回
スミスチャート
スミスチャートの基礎方程式の導出。
第9回
スミスチャートの理論
正規化インピーダンスの計算法。
第 10 回 正規化抵抗値
理論に基づく正規化抵抗値の作図法。
第 11 回 正規化リアクタンス
理論に基づく正規化リアクタンス値の作図法。
第 12 回 マイクロ波素子
導波管の数学的取り扱い。
基本モードの表現法
第 13 回 S11
S11 散乱定数の数学的取り扱い方と応用。
第 14 回 S21
S11 散乱定数の数学的取り扱い。
授業内容の演習,
発展的問題の提示。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】（1）1 年次に学習した電気回路を復習しておく。
（2）1 年次に学習した微分方程式を復習しておく。
（3）1 年次に学習した物理（波動の取り扱い）を復習しておく。
【テキスト（教科書）】
中司浩生著、"基礎伝送工学"、コロナ社【参考書】（1）小柴正則著、"波動解析基礎"、コロナ社（2）内藤喜之著、"マイクロ波・ミリ波工学"、コロナ社（3）鈴木茂夫著、"高周波技術実務入門"、日刊工業新聞社【成績評価の方法と基準】【評価方法】 期末試験および課題・レポートによって評価する。
【評価基準】 期末試験（90 ％）、課題・レポート（10 ％）の割合で評価。60 ％以上達成している学生を合格とする。ただし、コロナの状況により期末試験ができない場合は、毎回の課題 (90%) と最終回に提示するレポート課題 (10%)
で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
16 年度は教科書を使用していなかったが、教科書があったほうがよいとの意見があり 17 年度から教科書を使用する。
なお、板書が早くもっとゆっく進めてほしい、との意見があったが、教授する内容が多いためどうしても授業展開が速くなります。頑張ってついてきてください。

— 230 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC400XD

アドバンスト PBL
伊藤 一之、岡本 吉史、斉藤 利通、柴山 純、鳥飼 弘幸、中村 壮亮、中村 俊博、間下 克哉、安田 彰、山内 潤
治、笠原 崇史、佐々木 秀徳
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習を行う。
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーションを行う。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。発表形式の講義を積極的に実施し，教員との試問により，学生へのフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
2
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
3
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
4
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
5
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
6
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
7
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
8
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
9
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
10
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
11
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
12
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
13
アドバンスト PBL
担当教員の方針に従って、課題に基づいた学習を行う。
14
まとめ
学習結果をまとめ、発表の準備を行う。

【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。
【Outline (in English)】< Course outline >Following the PBL, students perform experiments, practicaltraining, and practice closely related to research in electricaland electronic engineering for bachelor’s degree. Through thepractical learning, students develop the basic skills to become
engineers who can contribute to the development of science andtechnology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire
following skills- problem-solving skills– derivation of solutions, simulation & experiment, evaluationetc.
- technical writing skills- presentation skills< Grading Criteria >Students who completed lab reports and/or the quality of thestudents’ experimental performance in the lab with enoughquality will be graded as passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences. Your study time will be more than one hour fora class.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
各分野で必要となる基礎的科目の復習。実験手法、コンピュータプ
ログラミング、数値解析技法等。担当教員が指定する。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席、口頭発表、レポート。

— 231 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT100XD

離散数学（電気）中野

秀洋

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本科目では、計算機を含めた離散系問題に対応するための数学的な基礎感覚を養うことを目的とする。
【到達目標】
1. 集合、関数、関係などの基礎知識を身につける。
2. 簡単な概念を記号論理によって記述できる。
3. グラフ理論とその諸問題への応用について理解できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
毎回、講義 70%程度、演習 30%程度の時間配分で授業を進める。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う。
また、授業時に課題に関する解説も行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
集合
集合、部分集合、集合演算、ベン図、
ド・モルガンの法則、数え上げ
2
関係
関係、2 項関係、直積、順序対、関係演算
3関数
関数、逆関数、合成関数、関数演算、全射、単射
4
順列・組合せ直積と場合の数、順列・組合せの公式、順列と分割5
命題論理
命題、論理式、真理値表、条件文、推論
6
述語論理
述語、束縛変数、自由変数
7
授業前半のまとめ
授業内容前半に関する理解度の確認
8グラフ理論の基礎
無向グラフ、次数、連結性
9
様々なグラフオイラーグラフ、ハミルトングラフ
10
木
木、根付き木、順序木、2 分木、探索
11
有向グラフ
有向グラフと無向グラフ、接続行列
12
ネットワーク
最短経路、最大輸送量など
13
オートマトン
アルファベット、言語、有限状態機
械、有限オートマトン
14
授業全般のまとめ
授業内容全般にわたる理解度の確認【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
講義資料は事前に公開するので授業時までに見ておくこと。
毎回の授業時に演習問題を出題するので解答し、提出すること。
演習問題の解答例は後日に公開するので復習し、理解を深めること。
【テキスト（教科書）】Web によるオンラインテキスト【参考書】
柴田正憲、浅田由良： 情報科学のための離散数学（コロナ社）
小倉久和：はじめての離散数学（近代科学社）
野崎 明弘： 離散系の数学（近代科学社）
牛島和夫、相利民、朝廣雄一： 離散数学（コロナ社）
守屋悦朗： 離散数学入門（サイエンス社）【成績評価の方法と基準】
期末試験 70%、演習問題 30%考慮し、6 割以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
学生の理解度に応じて適宜、授業の進度を調整するよう心がける。
【Outline (in English)】This course deals with the basic mathematics for the problems of
discrete systems including computers.

— 232 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XD

プログラミング言語Ｆｏｒｔｒａｎ（電気）守裕也

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
科学技術計算の標準言語である Fortran90 を例にプログラミング技術を身に付け, 計算機特有の考え方を体験的に理解する。
【到達目標】
コンピュータの概念を理解し、Fortran90 によって基本的なプログラムを作成・コンパイル・実行できるようになることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
Fortran90 の講義およびプログラムの作成を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
プログラミング言語概論 計算機の構造と動作
Fortran の歴史
第2回
プログラム開発環境の使 Fortran コンパイラー
い方と簡単なプログラミ
ング
第3回
流れを変える
IF 文
第4回
データの型
実数型、整数型、文字型
第5回繰り返し (1)
単純 DO ループ
第6回
繰り返し (2)無限 DO ループ
第7回
配列データ (1)1 次元配列
第8回
配列データ (2)配列の動的割り付け、多次元配列
第9回
応用演習 (1)方程式の求解、数値積分
第 10 回 中間課題
中間レポートに取り組む
第 11 回 副プログラム（1）サブルーチン、外部関数
第 12 回 副プログラム（2）
再帰呼び出し第 13 回 応用演習 (2)
物理現象のシミュレーション
第 14 回 期末課題
期末レポートに取り組む【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】数回のレポート提出。
【テキスト（教科書）】
冨田博之・斎藤泰洋：「Fortran90/95 プログラミング」、培風館、2011【参考書】
使用しない。
【成績評価の方法と基準】
中間・期末で課すレポート課題 ６０％
講義中に課すレポート課題
４０％【学生の意見等からの気づき】
2022 年度から担当したため、フィードバックが現状ありませんので、記載できません【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン【Outline (in English)】Fortran 90 is a general-purpose programming language that provides
superior facilities for dealing numerical data. This lecture gives
thorough explanations of Fortran 90, and provides students with
programming skill by doing many exercisers.
The standard time for study outside class hours, such as preparation
and review for this class, is 4 hours. Grading criteria: reports in
midterm and final exams 60%; Reports in lectures 40%.

— 233 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XD

デザインとテクノロジー（電気）鳥飼弘幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学の基礎理論について学ぶ．また電気電子工学における設計理論（デザイン）と各種技術（テクノロジー）について学ぶ．
【到達目標】
電気電子工学の基礎を身に着ける．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義は座学形式で実施され，講義中に演習にも取り組む．レポートの提出も複数回ある．演習においては貸与パソコンが必須になる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
電気電子工学の概要
電気電子工学の概要を学ぶ
第2回
簡単な電気回路の設計と 簡単な電気回路の設計と解析を学ぶ
解析（１）
第3回
簡単な電気回路の設計と 簡単な電気回路の設計と解析を学ぶ
解析（２）
第4回
簡単な電気回路の設計と 簡単な電気回路の設計と解析を学ぶ
解析（３）
第5回
簡単な電気回路の設計と 簡単な電気回路の設計と解析を学ぶ
解析（４）
第6回
実用的な電子回路の設計 実用的な電子回路の設計と解析を学ぶと解析（１）
第7回
実用的な電子回路の設計 実用的な電子回路の設計と解析を学ぶと解析（２）
第8回
実用的な電子回路の設計 実用的な電子回路の設計と解析を学ぶと解析（３）
第9回
実用的な電子回路の設計 実用的な電子回路の設計と解析を学ぶと解析（４）
第 10 回 実用的な電子回路の設計 実用的な電子回路の設計と解析を学ぶと解析（５）
第 11 回 回路方程式
タブロー方程式を学ぶ
第 12 回 回路方程式と線形代数
タブロー方程式とその解の存在を学ぶ
第 13 回 回路方程式の応用
タブロー方程式を用いて重ね合わせの原理を証明する
第 14 回 重ね合わせの原理とその 重ね合わせの原理の応用について学ぶ
応用【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】講義内で提示する資料を基に，準備学習と復習に取り組むこと．
【テキスト（教科書）】
電子データで資料を配布する．
【参考書】
特になし．
【成績評価の方法と基準】
講義中に出題されるレポート提出（50%）と最終回の講義で出題されるレポー
ト提出（50%）で評価する．単位の取得のためには，全てのレポートを提出する必要がある．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【Outline (in English)】(Course outline)
The aim of this course is to help students acquire an understanding ofdesign and technology in the electrical and electronic engineering.
(Learning objectives)
By the end of the course, students are expected to acquire following
skills- Understanding of basic electrical and electronic circuits- Design of basic electrical and electronic circuits(Learning activities outside of classroom)
Before each class meeting, students will be expected to spend four hours
to understand the course content. Moreover, additional work is expectedin case the report is assigned as homework.
(Grading Criteria)
Term-end examination : 50%, In class contributions 50%— 234 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XD

自然科学の方法（電気）柴山純

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】【1 年生は全員受講すること】自然科学を学ぶためには数学の知識が必須である。この授業では、電気電子工学、機械工学で使用する大学数学の基礎を講義する。多くの演習も行い、専門科目に取りかかるための基礎力を獲得する。
【到達目標】
授業計画で示すテーマについてその物理的意味を理解し、実問題を解くための基礎となる数学を使いこなせるようになることが目標である。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は対面と同時に配信で行う予定。4 月 7 日からスタートしますが初回はガイダンスとする。状況が変化し対面授業が不可能な場合はオンデマンド型の授業とする。詳細は「学習支援システム」で告知する。
授業の 8 割程度を講義とし、残りの時間を演習に当てる。適宜小テストなども行い、理解度を確認する。課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定。

【Outline (in English)】
Course outline: We need the knowledge of mathematics for studying
natural science.
In this lecture, we study the fundamentals ofmathematics in university level. The contents are helpful in studying
electromagnetism and electric circuits.
Learning Objectives: The goal is to understand the physical meaning of
the topics presented in the lesson plan and to be able to use mathematics
as a basis for solving real problems.
Learning activities outside of classroom: Students will be expected tohave completed the required assignments after each class meeting. Your
study time will be more than four hours for a class.
Grading Criteria /Policy: Evaluation will be based on the final exam(90%) and assignments and reports (10%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ベクトル (1)ベクトルの和、差、内積
第2回
ベクトル (2)ベクトルの外積
第3回
ベクトル (3)
線積分、面積分第4回
ベクトル (4)勾配、発散、うず
第5回
複素数 (1)複素数の表現方法
第6回
複素数 (2)
極形式 ⇔ 直交形式変換
第7回
複素数 (3)正弦波交流の複素表示
第8回
複素数 (4)回路素子における微分と積分、それら
の複素表示
第9回
複素数 (5)回路の正弦波応答の複素表示解第 10 回 ラプラス変換 (1)
定義と性質
第 11 回 ラプラス変換 (2)ラプラス変換対の表作成、微分方程式の解法
第 12 回 ラプラス変換 (3)回路素子とラプラス変換
第 13 回 ラプラス変換 (4)回路の過渡応答解析
第 14 回 フーリエ級数、フーリエ 数式表現と、離散スペクトル解析、連変換
続スペクトル解析【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業の最後に次回のテーマについて触れるので、各自図書館などで関連する教科書を見つけ予習をしておくこと。また、演習のプリントにも次回の授業の内容が含まれていることがあるので、予習をしておくこと。言うまでもなく、毎回の授業の復習は必須。
【テキスト（教科書）】
特に使用しない。
【参考書】「確率・統計解析の基礎」 久保木 朝倉書店 など「微分方程式、フーリエ解析」 近藤他 培風館 など【成績評価の方法と基準】【評価方法】期末試験および課題・レポートによって評価する。
【評価基準】期末試験（90 ％）、課題、小テスト (10 ％) を総合して評価する。
ただし、コロナの状況により期末試験ができない場合は、毎回の課題 (90%)と最終回に提示するレポート課題 (10%) で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
11 年度までは内容の多くを統計に割いており、微分方程式などもっと多くの内容を講義してほしかった、との要望があった。そこで 12 年度からは内容を全面的に見直し、専門科目で必要になる数学を広く網羅する授業に変更した。
なお、板書が早くもっとゆっく進めてほしい、との意見があったが、教授する内容が多いためどうしても授業展開が速くなります。頑張ってついてきてください。
【その他の重要事項】
国内での企業実務経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。

— 235 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC100XD

基礎電磁気学演習
佐々木 秀徳開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
静電場および静磁場を中心とした電磁気学に関する基本事項を演習を通じて理解し，活用することを目的とする．
【到達目標】
静電場および静磁場を中心とした電磁気学に関して演習を通して復習し，さらに発展的な活用を行うことができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
毎回演習を実施する．板書を行うためノートを用意すること．秋学期開始日
までには具体的な授業実施方法や授業開始日について学習支援システムにて通知する．講義内にて演習に対するフィードバックを全体に向けて行う．

【Outline (in English)】< Course outline >The purpose of this course is understanding and applying fundamental
electrostatic and magnetostatic fields through exercises.
< Learning Objectives >The goal of this course is to review and further develop the use ofelectromagnetics through exercise.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours understanding the course content.
< Grading Criteria /Policy >The final grade will be calculated according to the following process
Reports(90%), and in-class contribution.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
基礎電磁気学演習の位置 ガイダンス・復習
づけ
第2回
数学的知識に関する演習 ベクトル・積分・面積分
第3回
ベクトル解析に関する演 勾配・発散・回転
習
第4回
クーロンの法則に関する クーロンの法則
演習
第5回
電界に関する演習
電界
第6回
電界と電位に関する演習 電界と電位
第7回
線電荷に関する演習
線電荷
第8回
面電荷に関する演習
面電荷
第9回
ガウスの法則に関する演 真空中のガウスの法則
習第 10 回 真空中の導体系に関する 真空中の導体系
演習
第 11 回 導体とガウスの法則に関 導体系とガウスの法則する演習
第 12 回 静電容量に関する演習
静電容量
第 13 回 誘電体に関する演習
誘電体
第 14 回 静電エネルギーに関する 静電エネルギー・導体間に働く力演習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
授業中に行う演習問題を中心として，積極的に復習を行ってください．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．
【参考書】
山口昌一郎：「基礎電磁気学」，電気学会
卯本重郎：「電磁気学」，昭晃堂
宇野亨・白井宏：「電磁気学」，コロナ社
日本数学教育学会 高専・大学部会教材研究グループ TAMS ：「ドリルと演習シリーズ 微分積分」，電気書院
日本数学教育学会 高専・大学部会教材研究グループ TAMS ：「ドリルと演習シリーズ 応用数学」，電気書院
日本数学教育学会 高専・大学部会教材研究グループ TAMS ：「ドリルと演習シリーズ 基礎物理学」，電気書院【成績評価の方法と基準】
授業内で課す演習問題やレポート課題 90 ％，平常点 10 ％とし，総合的に評価したうえで 100 点満点中 60 点以上を合格とする．授業方法変更に伴い，
成績評価方法が変更となる場合は授業中に通知する．
【学生の意見等からの気づき】
板書の文字が小さいとの意見があったので，スライドなどを工夫し，教室の大きさに合った板書を心がける。
【学生が準備すべき機器他】
貸与 PC などの通信機材．資料配布・課題提出等のために学習支援システム等を利用する．
【その他の重要事項】
民間企業の研究開発に携わってきた教員が，製品開発における電磁気学の応用例に関しても講義する．

— 236 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC100XD

基礎電気回路演習斉藤利通

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
線形電気回路理論の基礎に関する演習【到達目標】
回路方程式の意味と導出方法の理解。ラプラス変換とフェーザ法の基礎の理解。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】
Course outline: Exercises of basic linear circuit theory and its
applications.
Learning Objectives: Mastering basic academic skills inanalysis and synthesis of basic linear circuits.
Learning activities outside of classroom: Consideration of key
concepts in basic linear circuit theory.
Grading Criteria /Policy: Academic/technical skills evaluatedin term examination.

【授業の進め方と方法】
例題、演習。
演習問題の解説を適宜行う。
オンライン授業の場合は Hoppii 記載事項やお知らせに従うこと。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
抵抗回路網
導入、変数 (枝電流、枝電流)、キ
ルヒホッフの法則、電源の変換
2
抵抗回路網
抵抗とコンダクタンス, 節点電圧、
節点方程式
3
抵抗回路網
網路電流、網路方程式
4
抵抗回路網重ねの理、テブナン-ノートンの等価回路
5ダイナミック回路
キャパシタとインダクタ、エネル
ギー
6
ダイナミック回路
RC 回路, RL 回路、平衡点と時定数
7
ダイナミック回路
複素数とオイラーの公式、RLC
回路
8ダイナミック回路
ラプラス変換、RC 回路と RLC
回路
9ダイナミック回路
ラプラス変換、ヘビサイド法、DC 定常解10
正弦波正常状態
複素数、指数表示、フェーザ法による回路方程式定常解の解法
11
正弦波正常状態
インピーダンス、網路解析
12正弦波定常状態
アドミタンス、網路解析
13正弦波定常状態
重ねの理, 共振回路
14
総復習
重要事項のまとめ,
総合演習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
複素数平面、微積、線形代数の復習【テキスト（教科書）】
わかりやすい電気回路、斎藤利通、神野健哉、コロナ社、ISBN9784-339-00885-2【参考書】
なし【成績評価の方法と基準】
定期試験【学生の意見等からの気づき】
重要な基礎事項は、学力不足の学生にも理解できるように説明する。

— 237 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XD

複素関数論（電気）塚田和美

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
変数の範囲を複素数に拡張した関数を扱う複素関数論の初歩を学ぶ．
【到達目標】
複素数の性質, 複素関数, 複素微分, 複素積分, コーシーの積分定理と積分公式,
留数定理など複素関数論の基礎的な概念や事実を理解し，基本的な計算を行えること，並びに自身の専門分野に応用できる力を身につけることを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義と演習を組み合わせて行い，基本的な概念の理解を深めるとともに具体的な問題に応用できる能力を養う．
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定である．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
複素数と四則演算
複素数の四則演算，共役複素数，絶対値，偏角について知る．
第2回
複素平面
複素数の代数的性質と複素平面の幾何的性質との対応を理解するとともに図形への応用力を養う．合わせて複素平面の領域に関する基本概念を学ぶ．
第3回複素関数
多項式関数，分数関数などについて複素関数としての性質を理解し，複素関数の扱いに慣れる．
第4回
正則関数
複素関数の連続性や微分の定義を学
ぶ．正則関数の判定条件として，コー
シー・リーマンの方程式を導く．
第5回
基本関数の性質 (1)指数関数，三角関数，双曲線関数について複素関数としての定義，性質を知り，正則関数であることを確認する．
第6回
基本関数の性質 (2)対数関数，一般のべき関数，逆三角関数について複素関数としての定義，性質を知り，正則関数であることを確認
する．
第7回
複素積分
複素積分の定義を理解し，計算方法を
習得する．
第8回
コーシーの定理とその応 正則関数に関するコーシーの積分定理
用を理解し，この定理を利用した積分の計算方法を習得する．
第9回
コーシーの積分公式
コーシーの積分公式とその拡張を学
び，具体例を通じて理解を深める．
第 10 回 コーシーの積分公式の応 コーシーの積分公式とその拡張を利用
用した複素積分の計算例を学び，計算方法を習得する．
第 11 回 べき級数，テイラー展開 べき級数の収束条件，正則関数のテイラー展開について知り，基本関数のテイラー展開を求める．
第 12 回 ローラン展開
孤立特異点でのローラン展開について知る．具体的な関数のローラン展開の求め方を習得する．
第 13 回 特異点と留数定理
特異点の分類，留数の導入，留数定理を知る．留数定理の応用例を学ぶ．
第 14 回 総合演習
講義の要点の復習と演習【成績評価の方法と基準】
複素数の性質, 複素関数, 複素微分, 複素積分, コーシーの積分定理と積分公式,
留数定理を理解し，基本的な計算方法や応用する力が身についたかどうかを期末試験で判断する．
期末試験の結果を 60 ％, 演習, 小テスト等の平常点を 40 ％程度とし, 総合的に判断して評価する．
【学生の意見等からの気づき】
問題演習とその解説を効果的に実施する．
スライド，板書を効果的に使い，学生がより効率的に分かり易く理解できるよう工夫する．
【その他の重要事項】
以下のように学習支援システムを利用するので、毎回チェックすること．
・オンライン配信を実施する場合は、受講に必要な情報の提供
・授業資料の配布
・課題の出題および提出【Outline (in English)】(Course outline)
Learn the basics of the complex function theory.
(Learning Objectives)
By the end of the course, students should be able to do the followings:
1) Acquiring the differentiation and integration of complex functions
2) Understanding (complex) exponential, triangular, and logarithmic
functions and their calculation
3)Understanding Cauchy integral formula and residue theorem, andtheir applications(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Students are encouraged to prepare for the textbook and solve theexercises (or assignments) corresponding to the previous lesson.
(Grading Criteria/Policy)Your overall grade in the class will be decided based on the following:
Short reports 40%, Term-end examination 60%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業を受ける前に, 教科書の対応する部分に目を通すこと. 授業の復習として, 授業で学んだ基本的な概念や事実について自分が納得できるように理解すること, また演習問題を実際に解いてみて理解を確認することも大切である.
【テキスト（教科書）】
複素関数論
辻良平，柳原二郎他共著
森北出版
【参考書】
授業内容に応じて, 適宜紹介する．

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理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

電磁気学演習山内潤治

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電界を学ぶ「電磁気学」に引き続いて、この授業では主に磁界を学ぶ。講義とともに演習を行い、特に非定常界について理解を深める。
【到達目標】
マクスウェルの方程式に到達するまでの種々の物理現象を理解する
こと、マクスウェルの方程式を理解することを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンライン講義とする。ガイダンスを学習支援システムで提示する。
講義で内容を説明した後に、残りの時間を各自の演習に当てる。授業の後半で必要に応じて課題の解説を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：オンライン/online
回
テーマ
内容
第 1 回 電流と磁界（Ⅰ）
ビオ・サバールの法則、アンペアの周回積分の法則
第 2 回 電流と磁界（Ⅱ）
ソレノイド、電流密度
第 3 回 うずベクトル場の種類の整理、うずの概念の理解
第 4 回 ストークスの定理
定理の証明と応用
第 5 回 ベクトル場の外積演算法の理解第 6 回 rotH の演算法
演算の演習
第 7 回 電磁誘導の法則
定常界と非定常界の区別、微分型の導出
第 8 回 マクスウェルの方程式 変位電流の導入、マクスウェルの方程式による体系化
第 9 回 抵抗
電流密度の導入、電流と電界の境界条件、オームの法則、キルヒ
ホッフの法則第 10 回 誘電体
分極現象の理解、電束密度の導入、電界と電束密度の境界条件
第 11 回 静電容量
コンデンサと静電容量の計算例
第 12 回 磁性体
磁化現象の把握、磁束密度、ヒス
テリシス特性の理解、磁界と磁束密度の境界条件
第 13 回 インダクタンス
コイルにおける自己および相互誘導現象
第 14 回 エネルギー
ポインティングベクトル[評価方法] 演習問題解答ノート（80 ％）、平常時におけるレポー
ト（20 ％）[評価基準] 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする【学生の意見等からの気づき】
資料の誤字、脱字を修正した。
【Outline (in English)】< Course outline >This course is the sequence of the electromagnetics in thefirst grade and introduces the fundamental knowledge of themagnetic field. The course is intended to develop student’s skill
based on the vector analysis.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire thefollowing skills:- Understanding of the static magnetic field and the dynamic
fields- Fundamental calculations of vector analysis, including therotation and Laplacian- Understanding of Maxwell’s equations and Poynting vector< Learning activities outside of classroom >Before each class meeting, students will be expected to spend
four hours to understand the course content. Moreover,additional work is expected in case the report is assigned as
homework.
< Grading Criteria >Final report based on individual hand-written notes: 80%,
Online reports: 20%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
次回の授業範囲を指定するので、予習をすること。復習として、教科書の演習問題を解いておくこと。
【テキスト（教科書）】
藤田広一著、“電磁気学ノート”、コロナ社【参考書】
宇野、白井、“電磁気学”、コロナ社
電気学会編、“電磁気学基礎論”、オーム社
W.H. Hayt 著、“基礎電磁気学”、マグロウヒル【成績評価の方法と基準】
学習支援システムで公開されるように、学期末に提出する演習問題
解答ノートと日常のレポートで採点する。

— 239 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

電気回路演習斉藤利通

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
線形回路理論を数理的に解析する学力養成のための演習【到達目標】
フェーザ法、状態方程式、２ポートの概念の理解。計算力の養成。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
例題、演習。
演習問題の解説を適宜行う。
オンライン授業の場合は Hoppii 記載事項やお知らせに従うこと。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
線形回路理論とその応用概観
2正弦波定常状態の電力 平均電力, 実効値3正弦波定常状態の電力 複素電力、整合
4
正弦波定常状態の電力 三相交流5フーリエ級数
周期信号、フーリエ正弦級数、
フーリエ余弦級数
6
フーリエ級数複素形フーリエ級数、パワースペ
クトル、パーシバルの定理
72 ポート
Y, Z, F 行列、等価
82 ポート
パラメータの意味、接続
92 ポート
相互インダクタ、ジャイレータ、
入力インピーダンス
10
2 ポート
従属電源
11
状態方程式
ラプラス変換による解法
12
状態方程式
スイッチを含む回路の初期値
13
状態方程式
系統的導出
14
総復習
重要事項のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
複素数と線形代数の復習【テキスト（教科書）】
わかりやすい電気回路、斎藤利通、神野健哉、コロナ社、ISBN9784-339-00885-2【参考書】
なし【成績評価の方法と基準】
定期試験【学生の意見等からの気づき】
重要な基礎事項は、学力不足の学生にも理解できるように説明する。
【Outline (in English)】
Course outline: Exercises of linear circuit theory and its
applications.
Learning Objectives: Mastering basic academic skills inanalysis and synthesis of linear circuits.
Learning activities outside of classroom: Consideration of key
concepts in linear circuit theory.
Grading Criteria /Policy: Academic/technical skills evaluatedin term examination.

— 240 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

電気電子工学基礎実験
岡本

吉史、笠原

崇史、柴山

純、中村

壮亮

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学に関する基礎的な実験を行う．講義で学んだ知識を実験により確認し，理論と実験との結び付きについての認識を深めることがテーマである．
【到達目標】①実験の原理とその背景にある理論との関係を理解すること．②実験で使用する測定器・装置・器具類の操作，取扱い，および基本回
路の製作法に関すること．③実験データを収集し，必要なデータ処理を行い，表や図などにより整理すること．④結果を検討し，考察を加え，自らレポートにまとめること．さらにグループ実験によって協調性を養うことや実験における安全管理を身につけることも目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
本講義では，電気電子工学の分野における基礎的な実験を行う。
学習支援システムから，班分け表，実験予定表，教材をダウンロー
ドすること．
実習日には，印刷した教材あるいは教材をダウンロードしたパソコンを持参し, 指定された実験テーマに参加すること．実験テーマは授業計画の通りであるが実験は週 2 コマを 1 回とする．教員・TAの指導の下、グループ分けしたメンバーと協調し、実験を行うこと．
実験終了後にはレポートが課されるが，指定された期日と方法で提出すること．レポートに対するフィードバックは試問により行う．
各テーマで実施方法が異なるので，教員・TA の指示に従うこと．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1回
ガイダンス
実験の進め方，グループと班分
け，実施上の注意
2回
測定器の実習と電気要 デジタルマルチメータ，オシロス
素の特性 (実習 1)
コープ，発振器による回路素子の測定
3回測定器の実習と電気要 RC 直列回路の解析
素の特性 (座学 1)
4回測定器の実習と電気要 RC 直列回路の利得および位相差素の特性 (実習 2)の周波数特性の測定
5回
測定器の実習と電気要 RC 直列回路の実測値と理論値の素の特性 (座学 2)
比較および考察6回
アナログ・ディジタル アナログ回路の基本
回路の基礎 (座学 1)
ディジタル回路の基本
7回
アナログ・ディジタル アナログ回路・ディジタル回路の回路の基礎 (実習 1)
基礎実験
8回
アナログ・ディジタル 理科系の基礎作文技術
回路の基礎 (座学 2)
図表の書き方回路図の作成法
9回
アナログ・ディジタル アナログ回路・ディジタル回路の回路の基礎 (実習 2)
基礎実験
10 回
LC フィルタ
LC によるスピーカーネットワー
クの設計と作成
スピーカーの周波数特性の測定と
試聴
11 回
光学実験
光の屈折と反射，光の干渉実験

12 回

13 回

14 回

マイクロマウスを用いたロボット工学実験(1)
マイクロマウスを用いたロボット工学実験(2)
まとめ

センサによる環境認識，モータ速度制御，直進移動のプログラム
迷路探索プログラム，ロボット工学基礎（順/逆運動学，ヤコビアン）
総括実験【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
実験で使用するテキスト・関連資料を学習支援システムからダウンロードし，毎回必ず予習をして実験に来てください．
【テキスト（教科書）】
学習支援システムにより配布する．
【参考書】
積極的に図書館のサービスを利用し，各実験の理解を促進する専門書を，自ら探してください．
【成績評価の方法と基準】
本実験は全テーマについて出席し，指定されたレポート全てを提出す
ることを大原則とする．１テーマに対する評価は「平常点＋レポー
ト点」である．平常点は実験への取り組み態度や協調性などを含めて判断する．総合評価は「評価／テーマ」× テーマ数となる．
[評価基準] 本科目において設定した目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
担当 TA のフォローを当てにせず，自らの力で実験を遂行してくだ
さい．TA の指導力を評価する以前に，自らの実験能力を見直してください．
【学生が準備すべき機器他】
毎回の実験において，貸与ノート PC を必ず持参してください．ノー
ト PC を忘れた場合，実験進行に甚大な支障をきたします．
【その他の重要事項】
本科目を履修するためには，科学実験Ｉ・ＩＩ・ＩＩＩを修得していることが強く望まれます．また，感染症等，大学が公欠として認める理由により，本講義を欠席した場合，実験担当教員が再実験等の対応を行います．
【Outline (in English)】
The objective is focused on the understanding of fundamental
electrical and electronic engineering and the learning ofexperimental devices.
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

— 241 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XD

応用線形代数間下克哉

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
教養科目の線形代数学を履修していることを前提として、線形代数学の理論的な側面の理解を深めるとともに、1 階線形連立微分方程式の解法への応用等を知る。
【到達目標】
線形代数学の復習を行いつつ新たな視点を導入して線形代数学の知識を広め，理解を深める. また, 教養科目の数学等の履修によって修得した計算技能をもとにして, 理論的・抽象的な思考ができることも目指す. さらに，2 次曲線の分類や連立微分方程式への応用について概説し、線形代数学の有用性・奥深さを理解する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義を主として進める．理解・計算技能の定着をはかるために，演習を行う．
講義時間の不足を補うため，演習は授業時間概に行うものとし，授業時間内においては演習問題の解説を行って解答を示す．
学習支援システムのテスト機能等を利用する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【学生の意見等からの気づき】
zoom のトラブル等で，学生・教員ともに悩まされたようである．
【その他の重要事項】
応用線形代数は「教職課程」の代数分野の科目です．
授業の進度によって授業内容を修正しつつ講義を進めます．
【Outline (in English)】(Course outline)
On the premise of linear algebra course in liberal arts, students will
deepen the understanding of the theoretical aspects of linear algebra
and learn about its application to first-order linear simultaneous
differential equations etc.
(Learning Objectives)
Classification of quadratic curves and their application to simultaneous
differential equations, and understand the usefulness and depth of
linear algebra.
(Learning activities outside of classroom）
The standard preparation and review time for this class is 4 hours each,but it is recommended that students spend sufficient time for review.
(Grading Criteria /Policy）
The score is based on the total score of the mini tests during thesemester (30%) and the final exam or report score (70%) at the end of
the semester.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
複素数と 2 次正方行列
導入として、複素数が２次正方行列として表せることを知る．
2
連立一次方程式の解法 (1) １年次の線形代数学で学んだ連立一次方程式の解法について復習する
3
線形写像と数ベクトル空 数ベクトル空間，部分ベクトル空間，
間
基底について復習する
4
線形写像
線形写像について復習するとともに線形写像の表現行列，基底変換と表現行
列の変形の関係を知る
5
連立一次方程式の解法
連立一次方程式の解法を線形写像を通(2) ― 線形写像との関連 して理解する
6
内積
正規直交基底，関数空間の正規直交系
について知りフーリエ級数の意味を理
解する．
7
射影
線形空間の直和分解，直交直和分解を理解し，射影行列の求め方を知る．
8
２次形式の標準化
回転行列により２変数２次形式を標準化することについて考え，固有値・固有ベクトルを導入する
9
２次形式の標準化の応用 変数が３個以上ある関数の極値問題への応用．
10行列の指数関数
行列の指数関数を定義する．行列値関数の微分法を知り，対角化を応用した行列の指数関数の計算方法を理解する．
11
1 階線形連立微分方程式 行列の指数関数の１階線形連立微分方の解法への応用
程式への応用について知る
12行列の指数関数 (2)行列の指数関数の計算を目的として，
行列が対角化可能であることの意味を理解する．Jordan 標準形についても紹介する．
13
進んだ話題（１）Jordan 標準系，一般化逆行列等の中から適当な話題を選んで概説する．
14
総まとめ
質問受付を行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習時間は、各 4 時間を標準とします。】
復習に十分な時間をかけて下さい．
【テキスト（教科書）】
教科書は指定しません．
【参考書】
PDF 形式の資料を配布する予定です．
【成績評価の方法と基準】
学期中に行う小テストの合計点（30%)，学期末に行う期末試験またはレポー
トの得点 (70%) によって評価します．
——————–
コロナ禍による授業形態の変化に応じて，成績評価の方法や基準を変更することがあります．

— 242 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
伊藤一之

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL、アドバンスト PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習、プレゼンテーションを行う。
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。

【Outline (in English)】
Following the PBL and advanced PBL, we perform experiments, practical training, practice, and presentation closely
related to graduation research.
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席、口頭発表、レポート。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 243 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
岡本吉史

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL、アドバンスト PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習、プレゼンテーションを行う。
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】- Course Outline & Learning Objectives
Following the PBL and Advanced PBL, this course deals withthe experiment, practical training, exercise and presentation
directly related to the graduation research.
- Grading Criteria
The students which made enough progress to prepare for thethesis will be graded as passing.
- Learning activities outside of classroom
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席、口頭発表、レポート。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 244 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
斉藤

利通

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究の背景と意義の調査。成果発表。
【到達目標】
卒業研究の背景と意義の理解【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
発表と討論
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
研究背景と意義
調査、発表、議論
2
研究背景と意義
調査、発表、議論
3
研究背景と意義
調査、発表、議論
4
研究背景と意義
調査、発表、議論
5
研究背景と意義
調査、発表、議論
6
研究背景と意義
調査、発表、議論
7
研究背景と意義
調査、発表、議論
8
研究背景と意義
調査、発表、議論
9
研究背景と意義
調査、発表、議論
10
研究背景と意義
調査、発表、議論
11
研究背景と意義
調査、発表、議論
12
研究背景と意義
調査、発表、議論
13
研究背景と意義
調査、発表、議論
14
研究背景と意義
調査、発表、議論【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
文献調査、資料整理【テキスト（教科書）】なし【参考書】
研究内容に関する学術雑誌【成績評価の方法と基準】
発表【学生の意見等からの気づき】
最終的に目標レベルに到達するには基礎学力に合わせた進め方が重要【Outline (in English)】
Course outline: Discussion and investigation on graduation
research.
Learning Objectives: Presentation on graduation research.
Learning activities outside of classroom: Preparation ofpresentations.
Grading Criteria /Policy: Presentation on graduation thesis.

— 245 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
柴山純

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL、アドバンスト PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習、プレゼンテーションを行う。
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】- Course Outline & Learning Objectives
Following the PBL and Advanced PBL, this course deals withthe experiment, practical training, exercise and presentation
directly related to the graduation research.
- Grading Criteria
The students which made enough progress to prepare for thethesis will be graded as passing.
- Learning activities outside of classroom
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席、口頭発表、レポート。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 246 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
中村壮亮

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL、アドバンスト PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習、プレゼンテーションを行う。
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】- Course Outline & Learning Objectives
Following the PBL and Advanced PBL, this course deals withthe experiment, practical training, exercise and presentation
directly related to the graduation research.
- Grading Criteria
The students which made enough progress to prepare for thethesis will be graded as passing.
- Learning activities outside of classroom
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席、口頭発表、レポート。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 247 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
中村俊博

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL、アドバンスト PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習、プレゼンテーションを行う。
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】- Course Outline & Learning Objectives
Following the PBL and Advanced PBL, this course deals withthe experiment, practical training, exercise and presentation
directly related to the graduation research.
- Grading Criteria
The students which made enough progress to prepare for thethesis will be graded as passing.
- Learning activities outside of classroom
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席、口頭発表、レポート。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 248 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
間下克哉

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL、アドバンスト PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習、プレゼンテーションを行う。
【到達目標】
研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプ
レゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【学生が準備すべき機器他】
パソコン【その他の重要事項】
とくになし【Outline (in English)】- Course Outline & Learning Objectives
Following the PBL and Advanced PBL, this course deals withthe experiment, practical training, exercise and presentation
directly related to the graduation research.
- Grading Criteria
The students who made enough progress to prepare for thethesis will be graded as passing.
- Learning activities outside of classroom
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】
DIFFERENTIAL GEOMETRY:
A First Course in Curves and Surfaces【参考書】
適宜指示する。
【成績評価の方法と基準】
出席、口頭発表、レポート。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 249 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
安田彰

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究と関係した分野における議論，実験、実習、演習、発表を行う．
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】Discussions, experiments, practical training, exercises, andpresentations in fields related to graduation research is
performed.
- Learning activities outside of classroom
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席 (20%)、口頭発表 (30%)、レポート (50%)。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 250 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
山内潤治

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL、アドバンスト PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習、プレゼンテーションを行う。
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】- Course Outline & Learning Objectives
Following the PBL and Advanced PBL, this course deals withthe experiment, practical training, exercise and presentation
directly related to the graduation research.
- Grading Criteria
The students which made sufficient progress to prepare for thethesis will be graded as passing.
- Learning activities outside of classroom
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
毎回の口頭発表、レポート等の平常点で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 251 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
中村俊博

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL、アドバンスト PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習、プレゼンテーションを行う。
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】- Course Outline & Learning Objectives
Following the PBL and Advanced PBL, this course deals withthe experiment, practical training, exercise and presentation
directly related to the graduation research.
- Grading Criteria
The students which made enough progress to prepare for thethesis will be graded as passing.
- Learning activities outside of classroom
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席、口頭発表、レポート。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 252 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
笠原崇史

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL、アドバンスト PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習、プレゼンテーションを行う。
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】- Course Outline & Learning Objectives
Following the PBL and Advanced PBL, this course deals withthe experiment, practical training, exercise and presentation
directly related to the graduation research.
- Grading Criteria
The students which made enough progress to prepare for thethesis will be graded as passing.
- Learning activities outside of classroom
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席、口頭発表、レポート。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 253 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業研究ゼミナール
佐々木 秀徳開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL、アドバンスト PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習、プレゼンテーションを行う。
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【Outline (in English)】- Course Outline & Learning Objectives
Following the PBL and Advanced PBL, this course deals withthe experiment, practical training, exercise and presentation
directly related to the graduation research.
- Grading Criteria
The students which made enough progress to prepare for thethesis will be graded as passing.
- Learning activities outside of classroom
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席、口頭発表、レポート。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 254 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XD

応用数学（電気）鳥飼弘幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
理工系の多くの分野の基礎となる微分方程式の解法を学ぶとともに，簡単な物理現象を微分方程式を使って解析する方法について学ぶ．
【到達目標】
1. 典型的な１階微分方程式の解法を理解し，物理現象の解析への応用を理解する．
2. 定数係数線形微分方程式の解法を理解し，具体的な問題を解くことができる．
3. ラプラス変換を用いて微分方程式を解くことができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義は座学形式で実施され，講義中に演習にも取り組む．レポートの提出も複数回ある．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 微分方程式とは何か
微分方程式の導出の例や微分方程式からわかることの例を知る
第 2 回 １階線形微分方程式
変数分離形微分方程式の解法を理（１）
解するとともにその応用を知る
第 3 回 １階線形微分方程式
１階線形微分方程式の解の公式を（２）
導く
第 4 回 １階線形微分方程式
完全微分方程式の解法を理解する（３）とともにその応用を知る
第 5 回 定数係数 2 階線形微 同次方程式と非同次方程式，定数
分方程式（１）係数２階線形微分方程式の解空間の構造を理解し解法の一般論を知る
第 6 回 定数係数 2 階線形微 定数係数線形同次微分方程式の解
分方程式（２）
法を理解する
第 7 回 定数係数 2 階線形微 消去法を用いて定数係数 2 階微分方程式（３）分方程式の解法を理解する
第 8 回 定数係数 2 階線形微 定数変化法による定数係数 2 階
分方程式（４）微分方程式の解法を理解する
第 9 回 線形微分方程式の応用 線形微分方程式の応用を知る
第 10 回 ラプラス変換（１）ラプラス変換の定義および基本性
質を知る
第 11 回 ラプラス変換（２）
基本的な関数のラプラス変換の求めからを理解する第 12 回 ラプラス変換の応用
ラプラス変換を応用した初期値問
題の解法を理解する
第 13 回 定数係数連立線形微分 定数係数連立線形微分方程式の解
方程式
法に触れる
第 14 回 微分方程式の応用
様々な微分方程式の応用を知る

【参考書】
特になし．
【成績評価の方法と基準】
期末試験 (70%) と，講義中に出題されるレポート (30%) で評価を行う．単位の取得のためには，全てのレポートを提出する必要がある．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【Outline (in English)】(Course outline)
Differential equations are used in various fields of science andengineering. The aim of this course is to help students acquire
an understanding of solving methods of differential equations
and analysis methods of simple physical systems by differential
equations.
(Learning objectives)
By the end of the course, students are expected to acquire
following skills- Understanding of solutions of ordinary differential equation- Understanding of Laplace transform and its inverse(Learning activities outside of classroom)
Before each class meeting, students will be expected to spend
four hours to understand the course content. Moreover,additional work is expected in case the report is assigned as
homework.
(Grading Criteria)
Term-end examination: 60%, In class contributions including
mini exams: 40%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業中に小テストを行う場合がある．その準備として事前に解いておくべき問題を指定するので解いておくおくこと．
【テキスト（教科書）】
矢野・石原共著，新装版 解析学概論，裳華房（黄色い表紙の古い版の「矢野・石原共著，解析学概論（新版），裳
華房」も内容は同一なので使用可能）— 255 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XD

応用解析（電気）間下克哉

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
関数をべき級数およびフーリエ級数を用いて表す方法およびその応用について学ぶ．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
準備・復習時間は、各回とも４時間が標準です．
復習に十分な時間をかけてください．

【到達目標】
１． べき級数を用いて関数を表す方法を理解する
２． フーリエ級数・フーリエ変換について理解する
３． それらの微分方程式への応用について理解し、実践できる【テキスト（教科書）】使用しない．
授業支援システムを通じて講義資料を公開する．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義を主として進める．理解・計算技能の定着をはかるために，演習を行う．
講義時間の不足を補うため，演習は授業時間概に行うものとし，授業時間内においては演習問題の解説を行って解答を示す．
学習支援システムのテスト機能等を利用する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 ２階線形微分方程式
２階線形微分方程式の解法、応用について知る
第 2 回 べき級数
べき級数の収束半径とその求め方，項別微分・項別積分について知る
第 3 回 微分方程式の級数解法 第２回で学んだことを応用して微分方程式を解く．とくにルジャン
ドルの微分方程式を扱う．
第 4 回 微分方程式の変数変換 ヘルムホルツの方程式を例として，変数変換と変数分離解法によって，偏微分方程式を常微分方程式に帰着する方法を知る．
第 5 回 波動方程式
波動方程式を導出し，ダランベー
ルの解について知る．ベクトル解
析に現れる演算子についても復習を行う．
第 6 回 フーリエ係数関数を三角級数で表す考え方を理解してフーリエ係数を定義する
第 7 回 複素フーリエ級数
複素形式のフーリエ級数を導入する．また，フーリエ係数の計算練習も行う．
第 8 回 フーリエ級数の性質
フーリエ級数の収束について知る
第 9 回 変数分離法
波動方程式を変数分離法によって解く方法を知る第 10 回 デルタ関数
デルタ関数を定義し、その性質を知る．
第 11 回 ラプラス平南
ラプラス変換を定義し，その性質
およびデルタ関数のラプラス変換
等について知る．
第 12 回 フーリエ積分・フーリ フーリエ変換の定義，性質についエ変換て知る
第 13 回 たたみ込み
たたみ込みを定義し，たたみ込みのラプラス変換，フーリエ変換について知る．伝達関数についても簡単にふれる．
第 14 回 総まとめ全体をとおしての質問を受け付けて理解を深める．

【参考書】
矢野・石原共著 解析学概論（新版）
その他，授業において適宜指示する．

裳華房【成績評価の方法と基準】
授業期間中に行う演習 (30%) および期末試験 (70%) により，到達目標に掲げた項目の到達度を測り評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【学生が準備すべき機器他】
授業開始時に指定する．
【Outline (in English)】(Course outline and Learning objectives)
Learn about Fourier analysis aiming the following;
1. Understand how to represent a function using a power series
2. Understanding Fourier series and Fourier transform
3.
Understanding and practicing their application todifferential equations(Learning activities outside of classroom)
The standard preparation / review time is 4 hours each time.
Take enough time to review.
(Grading Criteria /Policy)
The evaluation is made by measuring the achievement of theitems listed in the goals by the exercises during the semester(30%) and the final exam (70%) .

— 256 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XD

確率統計（電気）斉藤利通

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学における各種データ処理やその理解のために、確率統計の基礎力を養成する。
【到達目標】
講義、例題、演習。
対面授業の場合は、各自の演習問題や例題への直接コメントします。
オンライン授業の場合は、各自が提出した演習問題へのコメント(フィードバック) を学習支援システム (Hoppii) を通じて行います。
詳細は Hoppii の記載事項を熟読してください。

Learning activities outside of classroom: Consideration of key
concepts in probability and statistics.
Grading Criteria /Policy: Academic/technical skills evaluatedin term examination.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
基本事項の講義、基礎問題の演習、質疑応答、節目での復習、総復習等を、学生の理解のレベルに応じて適用する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
確率関数
イントロ、ヒストグラム、基本統
計量
2
確率関数
二項分布
3
確率関数
ポアソン分布
4
情報理論入門エントロピー、ハフマンコード
5
確率密度関数
平均、分散、累積分布関数
6
確率密度関数正規分布、中心極限定理
7
推定ー検定
母集団比率、標準正規分布
8
推定ー検定
母分散、χ二乗分布
9
推定ー検定
母平均、t 分布10
神経回路
ニューロンモデルと学習、神経統
計力学
11
相関
相関係数
12
相関
回帰直線
13
相関
主成分分析
14
総復習
重要事項のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
教科書の復習【テキスト（教科書）】
和達、十河：キーポイント確率統計、岩波書店、ISBN4-00-007866-6【参考書】
なし【成績評価の方法と基準】
定期試験【学生の意見等からの気づき】
重要な基礎事項は、学力不足の学生にも理解できるように説明する。
【Outline (in English)】
Course outline: In order to understand data processing
technique and feature extracting technique in electrical andelectronica engineering, this lecture studies basic concepts ofprobability and statistics.
Learning Objectives: Mastering basic concepts in probability
and statistics.

— 257 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XD

プログラミング言語Ｃ（電気）望月典樹

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
C 言語の基礎知識を習得し、C 言語プログラミングに必要な技能を身につける。
【到達目標】
・コンピュータでプログラムが動作する仕組みを理解し、説明することができる。
・C 言語で書かれたプログラムを理解し、修正・実行することができる。
・C 言語を用いて自力で独自のプログラムを作成し、実行することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は講義と演習を織り交ぜた形で実施する。授業の最後には課題を課し、次回の授業の冒頭で解説や講評を行う。課題は学習支援システムより提出する。
授業の最終回で試験を行う。授業ではクラウドサービスで作成された Web 資料を使用する。Web 資料のページ URL は学習支援システムにて案内する。
質問は口頭もしくは Web 資料のコメント機能にて受け付ける。授業に関する告知は学習支援システムのお知らせ機能にて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ガイダンス
講義概要
導入
プログラム開発環境
第2回
プログラミングの初歩
開発環境の基本的な使い方
C 言語プログラミングの初歩
第3回
変数と標準入出力
標準出力
変数
標準入力
第4回
式と演算子
四則演算
代入演算子
sizeof 演算子
型変換
第5回
条件分岐
関係演算子
if 文
switch 文
論理演算子
第6回
繰り返し
繰り返し文（for 文、while 文、do〜
while 文）文のネスト処理の流れの変更
第7回
配列
配列の基本
マクロ
文字列と配列
多次元配列
データの並べ替え（ソート）
第8回
関数
関数とは
関数の定義
プロトタイプ宣言
グローバル変数・ローカル変数関数への分割
第9回
ポインタ
アドレス
ポインタの基本
関数に引数を渡す方法
第 10 回 配列とポインタの応用
配列のアドレス（1）
ポインタ演算引数と配列
第 11 回 配列とポインタの応用
文字列とポインタ（2）
動的メモリ確保
第 12 回 構造体
構造体の記述構造体の応用
第 13 回 ファイル入出力
ストリーム
ファイルのオープンとクローズファイルからの入力
ファイルへの出力
コマンドラインからの入力
第 14 回 試験
試験
解説
まとめ

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、各回につき 4 時間を標準とする。
各自で予習・復習を十分に行ったうえで、課題は必ず提出すること。
【テキスト（教科書）】高橋麻奈：「やさしい C

第 5 版」ソフトバンククリエイティブ【参考書】
柴田望洋：「新・明解 C 言語 入門編 第 2 版」ソフトバンククリエイティブ【成績評価の方法と基準】
平常点（10%）、課題（30%）、試験（60%）の配分で成績評価を行う。
【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバック不可【学生が準備すべき機器他】
ノートパソコンを使用するので必ず持参すること。
【Outline (in English)】- Course outline
This course lectures on the fundamentals of C programming. Students
will acquire the skills necessary for C programming by taking thiscourse.
- Learning Objectives
1. Can understand and explain how a program works on a computer.
2. Can understand, modify, and execute programs written in C.
3. Can create and execute original programs using the C language.
- Learning activities outside of classroom
The standard study time outside of the classroom for preparation andreview is 4 hours for each session. The students will be expected toprepare and review well on their own and to submit all assignments
without fail.
- Grading Criteria /Policy
Grading will be based on 10% regular marks, 30% assignments, and
60% examinations.

— 258 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XD

プログラミング言語Ｃ（電気）望月典樹

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
C 言語の基礎知識を習得し、C 言語プログラミングに必要な技能を身につける。
【到達目標】
・コンピュータでプログラムが動作する仕組みを理解し、説明することができる。
・C 言語で書かれたプログラムを理解し、修正・実行することができる。
・C 言語を用いて自力で独自のプログラムを作成し、実行することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は講義と演習を織り交ぜた形で実施する。授業の最後には課題を課し、次回の授業の冒頭で解説や講評を行う。課題は学習支援システムより提出する。
授業の最終回で試験を行う。授業ではクラウドサービスで作成された Web 資料を使用する。Web 資料のページ URL は学習支援システムにて案内する。
質問は口頭もしくは Web 資料のコメント機能にて受け付ける。授業に関する告知は学習支援システムのお知らせ機能にて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ガイダンス
講義概要
導入
プログラム開発環境
第2回
プログラミングの初歩
開発環境の基本的な使い方
C 言語プログラミングの初歩
第3回
変数と標準入出力
標準出力
変数
標準入力
第4回
式と演算子
四則演算
代入演算子
sizeof 演算子
型変換
第5回
条件分岐
関係演算子
if 文
switch 文
論理演算子
第6回
繰り返し
繰り返し文（for 文、while 文、do〜
while 文）文のネスト処理の流れの変更
第7回
配列
配列の基本
マクロ
文字列と配列
多次元配列
データの並べ替え（ソート）
第8回
関数
関数とは
関数の定義
プロトタイプ宣言
グローバル変数・ローカル変数関数への分割
第9回
ポインタ
アドレス
ポインタの基本
関数に引数を渡す方法
第 10 回 配列とポインタの応用
配列のアドレス（1）
ポインタ演算引数と配列
第 11 回 配列とポインタの応用
文字列とポインタ（2）
動的メモリ確保
第 12 回 構造体
構造体の記述構造体の応用
第 13 回 ファイル入出力
ストリーム
ファイルのオープンとクローズファイルからの入力
ファイルへの出力
コマンドラインからの入力
第 14 回 試験
試験
解説
まとめ

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、各回につき 4 時間を標準とする。
各自で予習・復習を十分に行ったうえで、課題は必ず提出すること。
【テキスト（教科書）】高橋麻奈：「やさしい C

第 5 版」ソフトバンククリエイティブ【参考書】
柴田望洋：「新・明解 C 言語 入門編 第 2 版」ソフトバンククリエイティブ【成績評価の方法と基準】
平常点（10%）、課題（30%）、試験（60%）の配分で成績評価を行う。
【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバック不可【学生が準備すべき機器他】
ノートパソコンを使用するので必ず持参すること。
【Outline (in English)】- Course outline
This course lectures on the fundamentals of C programming. Students
will acquire the skills necessary for C programming by taking thiscourse.
- Learning Objectives
1. Can understand and explain how a program works on a computer.
2. Can understand, modify, and execute programs written in C.
3. Can create and execute original programs using the C language.
- Learning activities outside of classroom
The standard study time outside of the classroom for preparation andreview is 4 hours for each session. The students will be expected toprepare and review well on their own and to submit all assignments
without fail.
- Grading Criteria /Policy
Grading will be based on 10% regular marks, 30% assignments, and
60% examinations.

— 259 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XD

プログラミング言語Ｃ演習中村壮亮

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
C 言語でプログラミングを実際に作成し、プログラミング能力を養成する。
【到達目標】
・条件分岐や繰り返し等のプログラムにおける基本制御を理解し、これらを用いたアルゴリズムが設計できる。
・配列の概念を理解し、数値データや文字列を扱うプログラムが作成できる。
・ポインタの意味を理解し、適切に利用できる。
・関数を用いた基本的なプログラムが作成できる。
・構造体を用いた基本的なプログラムが作成できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義の実施方法については、初回のガイダンスで説明する。ガイダンスの告知をはじめ各種連絡は学習支援システムの「お知らせ」から行うので、頻繁に確認すること。講義内容の概要は以下のとおりである。
C によるプログラミングはエディタを用いて C 言語のコードを入力し、コン
パイルという翻訳作業を行ってから実行する。コンパイルや実行に不具合があれば、修正をして改めてコンパイル、実行をするデバッグという作業を行う。この流れを、実際にプログラムを作成しながら学んでいく。具体的には毎回演習問題を出題し、題意に沿ったプログラミングを行う。
また、毎回の演習課題については次回講義の前半にて解説を行う形でフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【参考書】
高橋 麻奈 著：「やさしい C 第 3 版」
（ソフトバンククリエイティ
ブ）【成績評価の方法と基準】
毎回の授業内課題 (15%)、中間試験 (20%)、期末試験 (65%) の配分で成績評価を行う。
【学生の意見等からの気づき】
演習時間のより長時間の確保に努めるとともに、つまずきやすいポイントは複数回に渡って繰り返し解説するなどの工夫を施す。
【学生が準備すべき機器他】
実際のプログラムを作成、コンパイル、実行をする演習を実施するため、各
自ノートパソコンを持参すること。
オンライン講義の場合には、zoom を利用する。演習の時間では学生からの質
問にマンツーマンで答える形式をとるため、事前にマイクテストを必ず行っておくこと。
【Outline (in English)】- Learning Objectives
Objective is to train programming skills.
- Course Outline
In this course, the skills are trained through lectures and practicaltraining of writing down the actual program codes in C language.
- Learning activities outside of classroom
The students will be expected to spend enough time completing theweekly assigned in-class assignments.
- Grading Criteria
Grading will be based on in-class assignments (15%), mid-term exam
(20%), and final exam (65%).

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
プログラミング言語の概 プログラミング言語の概念と標準的な説
設計方法としての構造化プログラミン
グ、それを可視化した PAD の説明
第2回
環境設定
C 言語の開発環境設定を学ぶ。本講義
では、統合開発環境である
VisualStudio を利用する。
第3回
基本文法の理解変数、標準入出力 (標準出力関数
条件分岐制御 その 1
printf と標準入力関数 scanf の用法)、
式の構造、条件分岐制御 (関係演算子、論理演算子の記法を含む) など
第4回
条件分岐制御 その 2
多重分岐制御繰り返し制御 その 1
while 文の用法について
繰り返し制御 その 2
多重ループ構造第5回
これまでの文法の総括
式や条件文と、そこで利用される各種演算子 (算術演算子、論理演算子、関係演算子) などの復習
第6回
関数 その 1関数の解説 (前編)
関数の概念の概説と実際の用法。引数、返り値について。
第7回
関数 その 2関数の解説 (後編)
関数の応用的解説。分割コンパイルや実行ファイルの生成過程まで踏み込む。
第8回
中間試験
ここまでの内容の確認
第9回
配列
配列の文法や有用性の解説
第 10 回 文字列
文字コードや終端記号など文字列独自の仕組みに力点を置いて解説
第 11 回 ポインタ
計算機の基本構造から始めてポインタの位置づけを概説したのち、詳しい文法と使用方法を解説
第 12 回 構造体
構造体の概念説明
構造体の配列新しいデータ型の宣言
構造体のポインタ
第 13 回 ファイル操作
ファイル入出力について解説
第 14 回 研究現場での応用例紹介 実際に C 言語はどのように現場で利用されているかを実例を交えて解説【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】ファイル
名の構造、ファイル操作、フォルダ操作、コマンドプロンプトの操作、エディタの使用法等について事前に学習しておくこと。
【テキスト（教科書）】Web 上のオンラインテキスト— 260 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XD

プログラミング言語Ｃ演習
鰺坂志門

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
C 言語でプログラミングを実際に作成し、プログラミング能力を養成する。

【参考書】
高橋 麻奈 著：「やさしい C 第 3 版」
（ソフトバンククリエイティブ）【到達目標】
・条件分岐や繰り返し等のプログラムにおける基本制御を理解し、これらを用いたアルゴリズムが設計できる。
・配列の概念を理解し、数値データや文字列を扱うプログラムが作成できる。
・ポインタの意味を理解し、適切に利用できる。
・関数を用いた基本的なプログラムが作成できる。
・構造体を用いた基本的なプログラムが作成できる。

【成績評価の方法と基準】
毎回の授業内課題 (15%)、中間試験 (20%)、期末試験 (65%) の配分で成績評価を行う。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義の実施方法については、初回のガイダンスで説明する。ガイダンスの告知をはじめ各種連絡は学習支援システムの「お知らせ」から行うので、頻繁に確認すること。講義内容の概要は以下のとおりである。
C によるプログラミングはエディタを用いて C 言語のコードを入力し、コン
パイルという翻訳作業を行ってから実行する。コンパイルや実行に不具合があれば、修正をして改めてコンパイル、実行をするデバッグという作業を行う。この流れを、実際にプログラムを作成しながら学んでいく。具体的には毎回演習問題を出題し、題意に沿ったプログラミングを行う。
また、毎回の演習課題については次回講義の前半にて解説を行う形でフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【学生の意見等からの気づき】
演習時間のより長時間の確保に努めるとともに、つまずきやすいポイントは複数回に渡って繰り返し解説するなどの工夫を施す。
【学生が準備すべき機器他】
実際のプログラムを作成、コンパイル、実行をする演習を実施するため、各
自ノートパソコンを持参すること。
オンライン講義の場合には、zoom を利用する。演習の時間では学生からの質
問にマンツーマンで答える形式をとるため、事前にマイクテストを必ず行っておくこと。
【Outline (in English)】- Learning Objectives
Objective is to train programming skills.
- Course Outline
In this course, the skills are trained through lectures and practicaltraining of writing down the actual program codes in C language.
- Learning activities outside of classroom
The students will be expected to spend enough time completing theweekly assigned in-class assignments.
- Grading Criteria
Grading will be based on in-class assignments (15%), mid-term exam
(20%), and final exam (65%).

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
プログラミング言語の概 プログラミング言語の概念と標準的な説
設計方法としての構造化プログラミン
グ、それを可視化した PAD の説明
第2回
環境設定
C 言語の開発環境設定を学ぶ。本講義
では、統合開発環境である
VisualStudio を利用する。
第3回
基本文法の理解変数、標準入出力 (標準出力関数
条件分岐制御その 1
printf と標準入力関数 scanf の用法)、
式の構造、条件分岐制御 (関係演算子、論理演算子の記法を含む) など
第4回
条件分岐制御その 2
多重分岐制御繰り返し制御その 1
while 文の用法について
繰り返し制御その 2
多重ループ構造第5回
これまでの文法の総括
式や条件文と、そこで利用される各種演算子 (算術演算子、論理演算子、関係演算子) などの復習
第6回
関数その 1関数の解説 (前編)
関数の概念の概説と実際の用法。引数、返り値について。
第7回
関数その 2関数の解説 (後編)
関数の応用的解説。分割コンパイルや実行ファイルの生成過程まで踏み込む。
第8回
中間試験
ここまでの内容の確認
第9回
配列
配列の文法や有用性の解説
第 10 回 文字列
文字コードや終端記号など文字列独自の仕組みに力点を置いて解説
第 11 回 ポインタ
計算機の基本構造から始めてポインタの位置づけを概説したのち、詳しい文法と使用方法を解説
第 12 回 構造体
構造体の概念説明
構造体の配列新しいデータ型の宣言
構造体のポインタ
第 13 回 ファイル操作
ファイル入出力について解説
第 14 回 研究現場での応用例紹介 実際に C 言語はどのように現場で利用されているかを実例を交えて解説【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】ファイル
名の構造、ファイル操作、フォルダ操作、コマンドプロンプトの操作、エディタの使用法等について事前に学習しておくこと。
【テキスト（教科書）】Web 上のオンラインテキスト— 261 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC100XD

電気電子工学入門
安田彰

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子分野における知識や技術が歴史的にどう発展してきたのか，現代社会の中でどのように活かされているのかを理解し，それぞれの分野における基礎的な知識を習得する．また，各分野の内容と他分野の内容の関連を俯瞰する．
【到達目標】
電気電子分野における各分野の概要と他分野の内容の関連を理解し，これからの電気電子工学科での学習計画を立てられるようにする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
電気電子分野におけるこれまでの人類の叡智に関し概論し，適時動画や映像などのメディアを用いて講義を進める．
オンラインでの授業を開始したいと考えています．しかし，今後変更がある
可能性もありますので，Web シラバス，授業支援システムで確認ください．
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行います．

13

電気エネルギー

14

最近のトピック

発電システムや電気エネルギーの伝送方法，モータ等の電気機器について概説する．
近年におけるトピックを取り上げ，そこでの技術や応用分野，また実用化への道筋について解説する．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】高校での数学，物理，化学の復習を十分行っておく．また，これから電気電子分野で学んでいくべき学問の概要について十分理解し，次年次以降の履修計画を十分吟味する．
【テキスト（教科書）
】
なし
【参考書】
望月 傳 「基本からわかる

電気の極意」

技術評論社【成績評価の方法と基準】
テスト (40 ％) レポート (60%)

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【学生の意見等からの気づき】
スライド，図表による説明に加え，ビデオ映像を用います．

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】
The aim of this course is to understand how knowledge and technology
in the field of electric and electronic technology are used in modern
society. This course deals with basic knowledge in each field, also checkthe relationship between each field.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
身の回りの電気
身の回りで使われている電子機器類をあげ，それらに使われている技術，関連する学問について説明する．
2
電気の歴史
有史以来，我々が用いてきた電気に関する知識や応用，関連する学問について概説する．
3
20 世紀および 21 世紀に 21 世紀の現代までにおける電気に関おける発展する学問の歴史を概説する．特に 20世紀において電気関連の学問は急速に発展したが，この時代における発見，発明を中心に，これらが現在の技術とどう結びついているか考察する．
4
電子デバイス I
真空管および半導体に至る能動素子の開発の歴史およびその基本原理について概説する．
5
電子デバイス II
現代の半導体デバイスについて概説す
る．特にシリコン CMOS トランジス
タの原理，製造方法，特性，応用例について学ぶ．
6
電子回路デザイン
基本的な回路デザインについて概説す
る．回路デザインに必要な回路理論の基本を説明し，その大系をつかむ．次に，トランジスタ 1 つの回路を例に素子の特性を活かした回路デザイン方法を学ぶ．
7
通信システム I
古代からの通信の方法について紹介
し，有線電信，無線電信，無線通信と現代にいたる通信システムの歴史およびその基本原理について概説する．
8
通信システム II
現代の通信システムについて概説す
る．携帯電話を例に，そこで使われている技術（無線通信，変復調，デジタ
ル信号処理）を解説し，電気電子工学
科で学ぶ科目との関係を示す．
9
コンピュータ I
計算機の歴史を概説し，コンピュータに関連する分野の学問について述べる．また現代のデジタル計算機が用いられている機器についても解説する．
10
コンピュータ II
コンピュータ特に CPU の歴史について概説し，また現在広く使われている
コンピュータの基本構成を解説する．
11
ロボット
現代社会では，ロボットは産業用ロ
ボットをはじめ広く応用されている．
ここでは，制御工学からロボット工学について概説し，関連する学問分野との関係を紹介する．
12
マイクロ・ナノエレクト 半導体分野では，ムーアの法則に従っ
ロニクスて劇的な技術が進歩している．今後重要となるナノエレクトロニクスについて概説し，関連分野として広がる
MEMS 等についても解説する．

— 262 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

量子力学入門中村俊博

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子デバイスは、固体中の電子の運動に基づいて動作している。
本科目ではこの動作の原理の理解に必要な、電子の極微の領域での運動の様子を記述する物理学である量子力学の入門的内容について学ぶ。特に『マイクロ・ナノエレクトロニクスコース」を目指す学
生には必須の科目である【到達目標】
電子や光などが波動と粒子の二重性を持つ量子であることを原点に、量子に適用される力学法則の考え方・概念に関する基礎的内容を理解することを目標とする。また、古典力学との関連性や、量子力学の実際の系における初歩的な例題についての理解も目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で授業を進める。内容の理解を助けるため必要に応じて演
習問題等も実施する。演習問題に対するフィードバックは、メール等を通して個別に行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
総論
授業計画の説明、量子力学の電気電子工学における重要性
2
波動と粒子の二重性１ プランクの量子仮説
3
波動と粒子の二重性２ 光電効果、コンプトン効果
4
ボーアの水素原子モデ 原子の輝線スペクトル、ボーアのルとドブロイ波
水素原子モデル、ドブロイの物質
波5シュレディンガー方程 波動の性質と波動方程式、シュレ
式
ディンガー方程式、時間に依存しないシュレディンガー方程式6波動関数と確率解釈
波動関数の意味、期待値、演算子と物理量
7
量子力学の枠組み１
重ね合わせの原理、固有関数と固有値、固有関数の性質
8
量子力学の枠組み２
不確定性原理、交換関係
9
量子力学の枠組み３
古典力学と量子力学の枠組みの違い、ブラケット記法、確率と物理量の測定
10
一次元の井戸型ポテン 無限に深い井戸、有限の深さの井
シャル
戸
11
調和振動子
古典的振動、１次元調和振動子
12
角運動量
角運動量の定義、スピン角運動量13
水素原子モデル
水素原子のシュレディンガー方程式、波動関数の特徴
14
まとめ
講義内容のまとめ【参考書】
猪木・川合 量子力学Ⅰ 講談社
上村・山本 基礎からの量子力学
小出 量子力学（Ⅰ）・（Ⅱ） 裳華房
清水 量子論の基礎 サイエンス社
砂川 量子力学 岩波書店
原島 初等量子力学 裳華房
矢口 初歩から学ぶ固体物理学 講談社【成績評価の方法と基準】［評価方法］期末試験（７０％）、平常点（３０％）［評価基準］設定した目標に対して６０％以上達成している場合に合格
オンラインとなった場合の成績評価の方法と基準は学習支援システ
ムで提示する予定である。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】This course aims for understanding elementary level ofquantum mechanics for electrical and electronic engineering.
Quantum mechanics is one of the most important subjects inphysics for electrical properties of materials.
（Grading Criteria /Policies）
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 70%、in class contribution: 30%（Learning activities outside of classroom）
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
各回のテーマ・内容についての参考書・インターネット等を利用して調べる。講義後に、理解した内容・疑問点について整理、演習問
題の復習をする。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。

— 263 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

制御工学入門伊藤一之

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
古典制御を中心にフィードバックシステムの基礎的事項を理解する【到達目標】
フィードバックシステムの基礎的事項を理解し，簡単な制御系が設計できるようになる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式の授業に加え，MATLAB を用いた演習を行う
春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる．それにともなう各回の授業計画の変更については，学習支援システムでその都度提示する．課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」
を通じて行う.
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
概要
制御工学の分類、歴史、用途について概要を学ぶ。
2
動的システムと微分方 動的システムを微分法的式を用い
程式て表現する方法を学ぶ
3
動的システムと伝達関 動的システムを伝達関数を用いて数表現する方法を学ぶ
4
伝達関数とブロック線 伝達関数をブロック線図を用いて図表現する方法を学ぶ
5
MATLAB 基礎
四則演算，データ形式など，
MATLAB の基本的な使い方を学ぶ
6
MATLAB による数値 グラフの書き方など，MATLAB
データの可視化を用いて数値データを可視化する
方法を学ぶ
7
MATLB による動的 Simulink を用いて動的システム
システムのシミュレー のシミュレーションを行う方法を学ぶ
ション
8
基本伝達関数基本伝達関数の応答を MATLABを用いて確認する
9
フィードバック制御系 フィードバック制御系の定常特性の定常特性解析 1の計算法とその意味を理解する
10
フィードバック制御系 MATLAB を用いて定常特性を確の定常特性解析 2
認する
11
演習１
MATLAB
Simulink を用いて（P 制御，PD 制御） P 制御，PD 制御の応答を求め，安定性，定常偏差，オーバーシュートなど，制御系の特性を理
解する
12
演習２
MATLAB
Simulink を用いて（PID 制御）
PID 制御の応答を求め，安定性，定常偏差，オーバーシュートな
ど，制御系の特性を理解する
13
演習３
ステップ応答法を用いて PID コ
PID コントローラの ントローラのチューニングを行う
チューニング（ステッ
プ応答法）

14

演習４
限界感度法を用いて PID コント
PID コントローラの ローラのチューニングを行う
チューニング（限界感度法）【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
物理（力学）および数学（微分方程式）を復習しておくこと【テキスト（教科書）】「制御工学」（著）渡辺嘉二郎、（出版社）サイエンスハウス【参考書】
授業中に紹介する【成績評価の方法と基準】
期末テスト（７０％），授業内演習（２０％），授業態度（１０％）な
どを総合的に評価して判断する【学生の意見等からの気づき】
ブロック線図をプロジェクターで表示する関係上，文字が小さく見難いことがある．前列に座る，オペラグラスを用意するなど各自で対応されたい【学生が準備すべき機器他】
大学より貸与されている PC を持参すること【その他の重要事項】
企業での開発経験ならびに，国際レスキューシステム研究機構との共同研究経験を活かし，実際の課題解決への取り組みやその際の問題点などについても講義する．
本科目は，電気主任技術者資格の認定に必要とされる科目の一つである．詳しくは，履修の手引きを参照されたい．
【Outline (in English)】
The goals of this course are to(1)Obtain basic knowledge about control theory.
(2)Understand mechanism of feedback controllers.
(3)Conduct simulations of feedback systems using MATLAB
Simulink.
Grading Criteria
Term-end examination : 70%, Report 20%, In class contributions 10%
Learning activities outside of classroom
Students will be expected to have completed the required
assignments after each class meeting. Your study time will be
more than four hours for a class.

— 264 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

電気電子化学五十嵐 泰史
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
身の周りには電池やメッキなど電気化学を応用した製品が満ち溢れている。これらの反応機構の基礎を酸化還元反応を中心に学ぶ。電気電子化学は電子のやり取りで反応を考えるため、固体物性論、電気材料、半導体などに共通する部分があり、これらの理解を深めることもできる。
【到達目標】
・酸化還元反応について理解する。
・ポテンシャルエネルギーについて理解する。
・化学反応の基礎を理解する。

【Outline (in English)】
We can find a lot of electrochemical applications in our living
environment, such as batteries, electroplating, and photosynthesis. The
aim of this course is to understand basic electrochemistry, especiallyoxidation-reduction reaction. Chemical reactions in electrochemistry
are understood by the behavior of electrons. Therefore, studying thiscourse will give you a deeper understanding of other disciplines suchas solid-state physics, electrical material physics, and semiconductor
physics.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
下記授業計画に基づき講義を行う。段階を踏んで理解を深めていくため、授業の復習になるレポート (課題) を求める。課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
電気化学とは何か？
身の回りの電気化学と本科目の関係について
第2回
化学反応の方向ギブズエネルギー
エントロピー
エンタルピー
第3回
電池の起電力とエネル
化学ポテンシャルギー
活量についてファラデー定数
第4回
エネルギーの座標系
電極周りの電位分布の理解
電池内部の電位分布
電気二重層
基準電極電位
第5回
基準電極
基準電極の仕組み・種類
第6回
酸化還元反応アノード反応カソード反応
化学ポテンシャルによる反応の理解
第7回
標準電極電位電位とエネルギーの関係
第8回
発熱反応と吸熱反応
反応式の書き方反応の方向
電気分解の理解
過電圧
第9回
電極周りの物質の輸送と 拡散方程式、拡散電流
反応
活性化エネルギー
第 10 回 化学平衡の基本式
溶解度積、飽和濃度
第 11 回 ネルンストの式 (1)平衡電極電位と活量の関係
第 12 回 ネルンストの式 (2)電池の起電力の見積もり
1 電子反応と 2 電子反応
第 13 回 pH の測定
ネルンスト応答第 14 回 まとめ
要点の整理
身の周りの化学反応の理解【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】電気化学の特に重要な部分は、理解を深めるためのレポート提出がある (復習)。
このレポートは、各自のノートを復習することで 30 分程度で作成できる。
【テキスト（教科書）】
教科書は用いない。プロジェクターや板書による授業を行う。ハイブリッド授
業 (オンライン授業も含む) に対応しており、pdf ファイルを事前に配布する。
レポートの解説を通じて理解を深める。
【参考書】
渡辺 正 「電子移動の化学 — 電気化学入門」 朝倉書店
その他、電気化学関連の参考書【成績評価の方法と基準】
期末試験 70%
レポート (10 回程度)
30%
【学生の意見等からの気づき】
電気化学の最低限の基礎知識が習得できる授業にしている。また、電子のふるまいがイメージできるような説明を行う。
【学生が準備すべき機器他】
学習支援システムを利用して、出された課題を提出期限までに回答すること。

— 265 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

物性工学
中村

俊博

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
次世代電気電子デバイスに開発・研究に必要な半導体物性やデバイスの構造・原理、光物性の基礎について学ぶ。
【到達目標】
現代のエレクトロニクス技術の基盤である電気電子デバイスは物質の特性（物性）の工学応用の結果である。本講義では、半導体物性の基礎を学び、種々の電子デバイスの動作原理の理解を目指す。さらに光デバイスの動作原理の理解のための準備として、光との物質との相互作用（光物性）の基礎を学ぶ。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で授業を進める。内容の理解を助けるため必要に応じて演
習問題等も実施する。演習問題に対するフィードバックは、メール等により個別に行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 総論
講義の目的説明、講義計画
第 2 回 接合の物理 1
pn 接合のエネルギー準位、電圧電流特性
第 3 回 接合の物理 2
pn 接合の接合容量、金属半導体
接触
第 4 回 パイポーラトランジス 構造と動作原理、注入レベルと増タ
幅特性、周波数特性
第 5 回 電界効果トランジスタ 電界効果トランジスタの基本概
１
念、MOS 構造のエネルギー準位、特性
第 6 回 電界効果トランジスタ 電流電圧特性の定量評価
２
第 7 回 熱電、圧電デバイス
ゼーベック効果、ペルチェ効果、
ピエゾ効果
第 8 回 光と物質の相互作用
電磁波の性質、複素屈折率、光学
定数
第 9 回 光学遷移の基礎１
光吸収、吸収遷移、遷移確率
第 10 回 光学遷移の基礎２双極子遷移、水素原子の遷移確率、選択則、調和振動子の振動子
強度
第 11 回 半導体の発光の物理
半導体の発光、バンド内の遷移確率、保存則、直接遷移・間接遷
移、結合状態密度、ボーア半径
第 12 回 半導体ナノ結晶物性の 半導体ナノ結晶とは、ナノ結晶に基礎
閉じ込められた電子
第 13 回 金属ナノ構造物性の基 自由電子気体モデル、バルクプラ
礎
ズモン、伝播型表面プラズモン
第 14 回 まとめ
講義内容のまとめ【参考書】
高橋清著 半導体工学 森北出版
小長井誠著 半導体物性 培風館
Mark FOX 著 Optical Properties of solids Oxford
University Press
多田邦雄・松本俊著 光・電磁物性 コロナ社
斎木敏治・戸田康則著 光物性入門 朝倉出版
小林洋志著 発光の物理 朝倉書店

Oxford【成績評価の方法と基準】［評価方法］期末試験（７０％）、平常点（３０％）［評価基準］設定した目標に対して６０％以上達成している場合に合格
オンラインとなった場合の成績評価の方法と基準は学習支援システ
ムで提示する予定である。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】This course introduces the fundamentals of semiconductor
devices and light-matter interactions for understanding electronic devices to students taking this course.
（Grading Criteria /Policies）
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 70%、in class contribution: 30%（Learning activities outside of classroom）
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各回のテーマ・内容についての参考書・インターネット等を利用して調べる。講義後に、理解した内容・疑問点について整理し、演習
内容の復習を行う。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない— 266 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

創発ロボティクス
中村壮亮

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
機械学習、深層学習、強化学習などに関して、基礎理論の解説に加えて、実際のソースコードの解説や演習、研究事例などの解説を交えながら理解を深める。
【到達目標】
機械学習、深層学習、強化学習などに関して、基礎理論を理解し、簡単なソースコードの実装が出来るようになること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
基礎理論をレクチャーしたのちに課題を出題し、課題解説を行う、ということを繰り返す。
レポート課題の解説やテキストにあるプログラム実装例の解説といった形で、学生の取り組みに対して教員がフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 講義のガイダンス
進め方や成績評価、プログラム実
行環境のサポートなど講義を始めるに当たっての導入を行う
第 2 回 機械学習とは・第 1
機械学習の概説
回課題の出題深層学習に至る機械学習の歴史などにも触れる
第１回課題を出題
第 3 回 帰納学習・第 1 回課 帰納学習に関して説明
題の解説
第 4 回 群知能と進化的手法・ 蟻コロニー最適化法や遺伝的アル第 2 回課題の出題
ゴリズムについて説明
第２回課題を出題
第 5 回 機械学習と強化学習
強化学習の基礎理論に関して説明
第 6 回 強化学習の実装
強化学習に関して実際の実装例も交えて踏み込んで説明
第 7 回 第 2 回課題の解説・ 第 2 回課題の解説をし、第 3 回
第 3 回課題の出題
課題の出題内容を説明する
第 8 回 深層学習の基礎
深層学習の基礎として階層型
階層型ニューラルネッ ニューラルネットワークに関してトワーク
説明
第 9 回 深層学習の実際
典型的な深層学習として畳み込み
畳み込みニューラル
ニューラルネットワークおよび自ネットワークおよび自 己符号化器に関して説明
己符号化器
第 10 回 第 3 回課題の解説・ 第 3 回課題の解説をし、第 4 回
第 4 回課題の出題
課題の出題内容を説明する
第 11 回 深層強化学習
深層強化学習に関して説明
第 12 回 サポートベクターマ
サポートベクターマシンに関して
シン説明する
深層学習の事例紹介
また、内外の研究などを交えながら深層学習の事例を紹介する
第 13 回 講義のまとめ講義で学んだ内容を振り返る
第 14 回 第 4 回課題の解説・ 第 4 回課題の解説をし、第 5 回
第 5 回課題の出題
課題の出題内容を説明する【テキスト（教科書）】
強化学習と深層学習 < C 言語によるシミュレーション> 、小高知宏、オーム社、2017 年、2600 円【参考書】
機械学習と深層学習 < C 言語によるシミュレーション> 、小高知宏、オーム社、2016 年、2600 円【成績評価の方法と基準】
レポート課題 (100%) で評価し、60 点以上が合格となります。
【学生の意見等からの気づき】
課題の難易度が高いとの意見があったので、適当なレベルに調整する。
【学生が準備すべき機器他】
ノート PC を用意すること【Outline (in English)】- Course Outline & Learning Objectives
This lecture not only presents the basic theory, but also write
some actual source codes and latest papers in order to deepen
the understandings of machine learning, deep learning andreinforcement learning techniques.
- Learning activities outside of classroom
Students will be expected to spend enough time finishing theassigned reports and reviewing the learning content.
- Grading Criteria
Graded 100% by report. Students who achieve 60% or more of
the goals set for this course will be graded as passing.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習時間は、４時間を標準とします。】— 267 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XD

メカトロニクスＣＡＤ
中村哲夫

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
実習では、EAGLE によるプリント基板設計，LTspice による OPAMP 設計、
EMC 最適化設計を体験する。講義では、CAD(EDA) の役割を整理し、プリント基板設計・製造、半導体設計・製造の位置付けを明確にする。さらに SoC開発など最先端の EDA 活用方法についても紹介する。 CAD(EDA) 技術は半導体や ICT 技術と同様にシリコンバレーの開発技術がベースになっている
ため、米国シリコンバレーの開発体制を紹介し、日本特有の EDA 環境についても考察する。
【到達目標】CAD(EDA）システムの機能や役割などを包括的に理解する。さらに、プリント基板設計 CAD (EAGLE) と回路設計 SPICE Simulator(LTspice) を活用し、
１，EAGLE による回路設計
２，EAGLE によるプリント基板設計
３，LTspice による増幅器のシミュレーション
４，LTspice による EMI ノイズフィルタの設計を習得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
米国を中心に一般的な効率的集中教育プログラム（ブートキャンプ方式）を活用する。具体的には実習モデルを最小単位として、そこを起点に派生技術
や応用知識へと発展させる。
１，社会人技術講習で有効だった講習テーマをベースに、学習テーマ用にアレンジする。
２，製品カテゴリからプリント基板技術や半導体技術へと掘り下げる、ブレイクダウン型講習を行う。
３，タイムリーな技術テーマや近年のディジタル機器を対象にして、EDA(CAD)との関わりを解説する。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
授業ガイダンスと CAD
講習全体のガイダンスを行う。また、の歴史と発展機械系 CAD，電気系 CAD それぞれの歩みを整理して解説する。
2
CAD 講習に必要な基礎
dB 等単位の整理、ポジ・ネガの関係、
知識
フィルタの基礎、増幅器の基礎、FFTの原理、電子部品の基礎などを解説する。
3
プリント基板レイアウト Eagle 実習に先立ち、プリント基板
CAD と CAM の連携
CAD による設計とプリント基板の製造工程を解説する。
4
プリント基板実装工程と 多層プリント基板の製造工程、フォト
部品実装機
マスクの製作、電子部品の分類、SMT(SMD) とリフロー炉の関係、部品実装機と調整・検査機器などを紹介・解説する。
5
EAGLE インストール・ EAGLE のインストールと EAGLE
実習実演
実習のデモンストレーションを実施する。
6
EAGLE 実習１（回路図 プリント基板設計 CAD(EAGLE) を入力）
用いて、二種類の OPAMP を設計す
る実習を行う。
7
EAGLE 実習２（プリン プリント基板設計 CAD(EAGLE) を
ト基板レイアウト設計） 用いて、レイアウト設計の実習を行う。
8
SPICE と EDA によるEDA（SPICE シミュレータ）を用い回路設計・半導体製造工 た階層化設計など最先端開発を紹介す
程と EDAる。また、半導体開発と連携する半導体製造装置の役割に付いても解説する。さらに、半導体開発の歴史をシリコンバレーの紹介と並行して行う。
9
LTspice のインストー
LTspice のインストールと実習デモン
ル・実習実演
ストレーションを実施する。
10
OPAMP 回路と LTspice SPICE シミュレータ (LTspice) を用
実習（１）
いて、二種類の OPAMP を SPICE
シミュレーションする実習を行う。

11

電磁波対策と EDA

12EMI フィルタ回路とLTspice 実習（２）13

システム設計と EDA

14

EDA と日本のエレクト
ロニクス産業

EMI/EMS/EMC それぞれの意味を解説し、EMI シミュレータによるEMI/EMC 対策の例 の紹介、ノイズの原因である、Ｍ結合、容量結合、高調波、波形の歪、信号の反射などを解説する。さらに、電磁波の人体への影
響などを解説する。
電磁波対策用フィルタを LTspice で設計実習する。また、FFT 解析によって、その効果を確認する。
SoC(System on a Chip) が使われている製品の紹介、SoC と EDA の関係、システム設計とヒトとのかかわりなどを解説する。さらに、日本の特殊事情なども解説する。
EDA 開発で後れを取った日本の事情、ロボット開発にみる日本のエレクトロニクス産業、これからのエレクトロニ
クス産業などを EDA の延長として解説する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】前回の講義内容の復習EAGLE、LTspice のインストール【テキスト（教科書）】講習資料は授業支援システムにアップロードする。
【参考書】
EAGLE によるプリント基板製作の素 技術評論社
LTspice 入門編 CQ 出版社
LTspice で学ぶ電子回路 オーム社
アナログ LSI 設計の基礎 オーム社
アナログフィルタ設計の基礎 オーム社
【成績評価の方法と基準】
評価方法: 授業参加を前提として、実習結果のレポートにより総合的に評価する。
提出レポートは、EAGLE 実習（配点 25%）
、LTspice 実習１（配点 25%）、
LTspice 実習２（配点 25%）、講義理解度レポート（配点 25%）により行う。
評価基準: 本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業中気になった点があれば、積極的な発言を期待する。
【学生が準備すべき機器他】
ノートパソコン、マウス持参のこと。
特に EAGLE 実習、LTspice 実習では Windows PC、マウス必携のこと。
オンライン授業となる場合は、スマートフォンではなく PC で受講のこと。
【その他の重要事項】
対面授業とオンライン授業を組み合わせて実施する。実習は対面で実施し、講義授業はオンラインで実施する。
【Outline (in English)】
In practical training, you can experience printed circuit board design
by EAGLE, OPAMP circuit design and EMC optimization by LTspiceand so on. In the lecture, you can understand CAD (EDA) from apractical perspective point of view, understand how to use it in PCB
design / manufacturing factory, semiconductor design / manufacturing
factory and so on. Since CAD (EDA) technology is based on technology
developed in Silicon Valley as well as semiconductor and ICT technology,
I introduce the development environment of US Silicon Valley, andabout advanced EDA utilization method such as SoC development
Understandable.The score is executed by 4 times reports consisting of
3 times practical work reports (EAGLE, LTspice1 and LTspice2) and thecomprehension report. Point allocation of each report is 25% equally.

— 268 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

プラズマエネルギー理工学
篠原俊二郎

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
プラズマはイオンと電子が解離している高温の状態で、宇宙の目に見える物質の 99 ％以上を占め、非線形性と複雑性を持った種々の興味深い現象がみられる。自然界から人工物まで多岐にわたり見られ、半導体作製などプラズマを用いた先端技術や製品は日々の人間社会生活に必須なものとなっている。
本講義では、そのプラズマの基本的性質（若干の復習後、主として拡散現象とプラズマ波動現象）、及び工学的応用（例としてプラズ
マロケット：「はやぶさ」が有名）を学ぶ。
【到達目標】
プラズマの基本的現象の理解を行う。粒子と流体挙動の基礎的な復習を行った後、プラズマの理解に重要な拡散と波動現象を新たに学ぶ。次に応用としてのプラズマ推進ロケットの基礎的理解ができる。内容は「応用物理学」の講義の発展的・相補的なものである。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
対面講義を基本で行うが、状況によりオンラインへの変更や並立の可能性があります。各回の授業計画については、学習支援システ
ムでその都度提示しますので、適宜そちらを確認して下さい。特に「お知らせ」、「教材」、「課題」を見て下さい。
初めに既にあった 2 年生春学期の西村准教授の講義：「応用物理学」のプラズマの基本部分の復習を行う。次に新規にプラズマの基本現象としての追加・補足とプラズマの応用例を学ぶ。
基本的には毎回、理解度を深め、疑問点を解消するため、課題レ
ポートを提出する。 また毎回オンライン講義の初めに、前回の講義のまとめと注意点を解説する。
学習支援システムでのお知らせ、課題、教材フォルダーなどを用いて進める。何れにしても、課題等に対しては学習支援システムやZoom 講義においてフィードバックする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：オンライン/online
回
テーマ
内容
1
プラズマとは、プラズ 講義内容の説明、基本的現象の復マの基本 I
習 I（プラズマ振動、デバイシー
ス、サイクロトロン運動など）
2
プラズマの基本 II
基本的現象の復習 II（ドリフト運動、磁気モーメントなど）
3
プラズマの基本 III
基本的現象の復習 III（流体の方程式、MHD 方程式）4
プラズマ中の拡散 I
衝突と抵抗、両極性拡散5
プラズマ中の拡散 II
磁場に垂直の拡散、具体的例など
6
冷たいプラズマ
波動の分散式
7
プラズマ波動 I
無磁場中の伝搬波
8プラズマ波動 II
磁場に平行の伝搬波
9プラズマ波動 III
磁場に垂直の伝搬波
10プラズマ波動 IV
CMA 図などプラズマ波動のまとめ
11
プラズマロケット I
ロケット公式、効率、推力・比推力など
12
プラズマロケット II
典型的プラズマロケット例とヘリコンプラズマロケット
13
解説と補足 I
プラズマの基本と応用
14
解説と補足 II
学習の総まとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
予習、復習で疑問点があれば、講義中などで質問できるよう整理をしておく。適宜、演習問題をレポートとして課す。
【テキスト（教科書）】
必要に応じて指示する。但し、講義資料を適宜配布する。
【参考書】
プラズマ物理入門（F.F. Chen 著、内田岱二郎訳、丸善、1977）
栗木恭一、荒川義博編：電気推進ロケット入門 (栗木恭一・荒川義博
編、東京大学出版会、2003)
High-Density Helicon Plasma Science - From Basics toApplications (S. Shinohara 著、Springer-Nature 社、2023）【成績評価の方法と基準】
各回のテーマについて内容が理解できたかの確認のために、原則として毎回レポートを宿題として課す。各人が自ら理解度を把握するようにする。成績評価は、基礎から応用までのレポート（100 ％）による。
【学生の意見等からの気づき】
毎週の提出物の中に、疑問点、要望等があれば記載する。フィード
バックをかけてレベルの変更や、内容、進度を変更することがある。
【学生が準備すべき機器他】
関数演算付き電卓（又は同等機能を持つ機器）【その他の重要事項】
本講義は、「プラズマ」が内容である上述した H5663「応用物理学」（西村征也准教授）の講義の発展的・相補的内容であり、その講義を受講済みであるのが望ましい。
なお、大学では自ら学び疑問を解決する姿勢が大事である。本講義は大学における力学や電磁気学などの基礎の基で、プラズマの基
本的な性質を理解することが目的となる。数式を用いながら物理現
象の基本的な考え方と応用を学ぶことで、発展的課題への探求が更に広がることを期待する。
【Outline (in English)】Plasma, composed of ions and electrons, has a hightemperature state, and it occupies more than 99 % of visible
materials in the universe. Plasma can show us exciting
phenomena such as nonlinearity and complexity, and we cansee a variety of plasma facets from the natural world toartifacts. Advanced plasma technology and manufacture areindispensable for daily human lives.
Here, we introduce fundamental plasma characteristics,
especially diffusion process and plasma waves after a shortrevies, and a plasma propulsion rocket (here, “Hayabusa” isfamous) as an application example.
The aim of this course is to help students acquire the above
topics, and the goals of this course are to acquire them.
Students will be expected to have completed the required
assignments after each class meeting. Your study time will be
more than four hours for a class.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowings: reports from basic to practical problems: 100 %.

— 269 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

電気電子演習ゼミナール
伊藤 一之、岡本 吉史、笠原 崇史、斉藤 利通、佐々木 秀徳，柴山 純、鳥飼 弘幸、中村 壮亮、中村 俊博、間下克哉、安田 彰、山内 潤治
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究のための基礎学力を養成する。
【到達目標】
技術的英文を読むための基礎力をつけることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各担当教員の指導の下で行う。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
2
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
3
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
4
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
5
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
6
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
7
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
8
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
9
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
10
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
11
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
12
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
13
輪講、実習等
各担当教員の方針に従って、輪講、実習等を行う。
14
まとめ
輪講、実験等のまとめ

Students are trained to gain a basic academic ability for
research in electrical and electronic engineering for bachelor’s
degree. Through the basic trainings, students develop thebasic skills to become engineers who can contribute to thedevelopment of science and technology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire
following skills- Problem-solving skills– derivation of solutions, simulation &experiment, evaluation etc.
- Technical writing skills- Presentation skills< Grading Criteria >Students who completed lab reports and/or the quality of thestudents’ experimental performance in the lab with enoughquality will be graded as passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences. Your study time will be more than one hour fora class.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
各分野の基礎科目の復習、科学技術英語等。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
平常点、レポート等。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。
【Outline (in English)】< Course outline >— 270 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

基礎物性工学中村俊博

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子デバイスに動作原理の理解に必要な固体電子物性に関する基礎的内容について学ぶ。特に『マイクロ・ナノエレクトロニクスコース」を目指す学生には必須の科目である。
【到達目標】
固体の結晶構造、量子力学、統計力学の基礎的事項の再確認、固体の結合、格子振動の概念や熱的性質との関連、固体中の電子の挙動、
特に電気伝導に関する知識を得ることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で授業を進める。内容の理解を助けるため必要に応じて演
習問題等も実施する。演習問題に対するフィードバックは、メール等により個別に行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【成績評価の方法と基準】［評価方法］期末試験（７０％）、平常点（３０％）［評価基準］設定した目標に対して６０％以上達成している場合に合格
オンラインとなった場合の成績評価の方法と基準は学習支援システ
ムで提示する予定である。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】This course introduces the fundamentals of solid state physics
for understanding optical and electronic devices to students
taking this course.
（Grading Criteria /Policies）
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 70%、in class contribution: 30%< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 総論、結晶構造１
授業計画のガイダンス、結晶系、対称性
第 2 回 結晶構造２
実際の結晶構造、逆格子、X 線回
折
第 3 回 統計力学の基礎１
フェルミ粒子とボーズ粒子、統計力学の考え方
第 4 回 統計力学の基礎２
大分配関数、分布関数とは
第 5 回 統計力学の基礎３
フェルミ分布関数、ボース分布関数
第 6 回 固体の結合
共有結合、その他結合
第 7 回 格子振動
１次元の格子振動第 8 回 固体の熱的性質
実際の格子振動、フォノン、フォノンと熱
第 9 回 自由電子論
３次元のシュレディンガー方程式、状態密度とエネルギー分布
第 10 回 固体のバンド構造
バンド構造、クローニッヒ・ペ
ニーモデル、
第 11 回 固体の電気伝導
結晶中の電子・正孔の運動、オームの法則、電気伝導第 12 回 半導体の電気伝導１
真性半導体・外因性半導体のキャ
リア濃度
第 13 回 半導体の電気伝導２キャリアの再結合、連続の方程式、移動度
第 14 回 まとめ
講義内容のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各回のテーマ・内容についての参考書・インターネット等を利用して調べる。講義後に、理解した内容・疑問点について整理し、演習
内容の復習を行う。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。
【参考書】
矢口裕之 著
小長井誠 著
長岡洋介 著

初歩から学ぶ固体物理学
半導体物性 培風館
統計力学 岩波書店

講談社— 271 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
伊藤

一之

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学に関する基礎研究や応用研究を通じて、将来の科学技術の発展に貢献できる技術者になるための基礎力を養成する。
【到達目標】
実験、実習を通じて学び卒業論文を執筆する。

第 15 回 研究

第 16 回 研究【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
下記５つのコースの研究室に所属し、基礎学習、数値解析、実験によって研究を進める：
電気エネルギーエンジニアリングコース、
回路デザインコース、
マイクロ・ナノエレクトロニクスコース、
通信システムコース、知能ロボットコース。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第 17 回 研究

第 18 回 研究

第 19 回 研究

第 20 回 研究【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 2 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 3 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 4 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 5 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 6 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 7 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 8 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 9 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 10 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 11 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 12 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 13 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 14 回 中間発表
調査や予備実験の結果をまとめ、研究テーマを固める。

第 21 回 研究

第 22 回 研究

第 23 回 研究

第 24 回 研究

第 25 回 研究

第 26 回 研究

第 27 回 まとめ
第 28 回 まとめ

各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
卒業論文案説明、議論
卒業論文発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
英文論文講読、研究動向調査、数値解析、実験。
【テキスト（教科書）】
各研究室毎に定める。
【参考書】
各研究室毎に定める。
【成績評価の方法と基準】
卒業論文、卒業論文発表、学会発表【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 272 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】Through fundamental and application researches on electricaland electronic engineering, we will train the fundamental
skills to be a technician who can contribute to future scientificand technological development.
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

— 273 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
岡本

吉史

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学に関する基礎研究や応用研究を通じて、将来の科学技術の発展に貢献できる技術者になるための基礎力を養成する。
【到達目標】
実験、実習を通じて学び卒業論文を執筆する。

第 15 回 研究

第 16 回 研究【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
下記５つのコースの研究室に所属し、基礎学習、数値解析、実験によって研究を進める：
電気エネルギーエンジニアリングコース、
回路デザインコース、
マイクロ・ナノエレクトロニクスコース、
通信システムコース、知能ロボットコース。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第 17 回 研究

第 18 回 研究

第 19 回 研究

第 20 回 研究【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 2 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 3 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 4 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 5 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 6 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 7 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 8 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 9 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 10 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 11 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 12 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 13 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 14 回 中間発表
調査や予備実験の結果をまとめ、研究テーマを固める。

第 21 回 研究

第 22 回 研究

第 23 回 研究

第 24 回 研究

第 25 回 研究

第 26 回 研究

第 27 回 まとめ
第 28 回 まとめ

各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
卒業論文案説明、議論
卒業論文発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
英文論文講読、研究動向調査、数値解析、実験。
【テキスト（教科書）】
各研究室毎に定める。
【参考書】
各研究室毎に定める。
【成績評価の方法と基準】
卒業論文、卒業論文発表、学会発表【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 274 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】< Course outline >Through basic and applied research in electrical and electronicengineering, students develop the basic skills to become
engineers who can contribute to the development of science andtechnology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire
following skills- Problem-solving skills– derivation of solutions, simulation & experiment, evaluationetc.
- Technical writing skills- Presentation skills< Grading Criteria >Students who completed thesis with enough quality will be
graded as passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

— 275 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
斉藤

利通

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：

22【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究

23

【到達目標】
卒業研究成果の学会 (通信学会総合大会など) での発表

24

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
発表と討論
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
2
回路工学に関する各自 理論や実験に関する議論のテーマ
3
回路工学に関する各自 理論や実験に関する議論のテーマ
4
回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
5
回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
6
回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
7
回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
8
回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
9回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
10
回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
11
回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
12
回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
13
回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
14
回路工学に関する各自 理論や実験に関する討論のテーマ
15
回路工学に関する各自 論文構成推敲あるは研究発表のテーマ
16
回路工学に関する各自 論文構成推敲あるは研究発表のテーマ
17
回路工学に関する各自 論文構成推敲あるは研究発表のテーマ
18
回路工学に関する各自 論文構成推敲あるは研究発表のテーマ
19
回路工学に関する各自 論文構成推敲あるは研究発表のテーマ
20
回路工学に関する各自 論文構成推敲あるは研究発表のテーマ
21
回路工学に関する各自 論文構成推敲あるは研究発表
のテーマ

25
26
27
28

回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ

論文構成推敲あるは研究発表
論文構成推敲あるは研究発表
論文構成推敲あるは研究発表
論文構成推敲あるは研究発表
論文構成推敲あるは研究発表
論文構成推敲あるは研究発表
論文構成推敲あるは研究発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
文献調査、資料整理【テキスト（教科書）】なし【参考書】
研究内容に関する学術雑誌【成績評価の方法と基準】
発表【学生の意見等からの気づき】
最終的に目標レベルに到達するには基礎学力に合わせた進め方が重要【Outline (in English)】
Course outline: Graduation research on nonlinear circuits andneural networks.
Learning Objectives: Graduation thesis and presentation.
Learning activities outside of classroom: Numerical/laboratory
experiments.
Grading Criteria /Policy: Graduation thesis and presentation.

— 276 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
柴山

純

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学に関する基礎研究や応用研究を通じて、将来の科学技術の発展に貢献できる技術者になるための基礎力を養成する。
【到達目標】
実験、実習を通じて学び卒業論文を執筆する。

第 15 回 研究

第 16 回 研究【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
下記５つのコースの研究室に所属し、基礎学習、数値解析、実験によって研究を進める：
電気エネルギーエンジニアリングコース、
回路デザインコース、
マイクロ・ナノエレクトロニクスコース、
通信システムコース、知能ロボットコース。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第 17 回 研究

第 18 回 研究

第 19 回 研究

第 20 回 研究【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 2 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 3 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 4 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 5 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 6 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 7 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 8 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 9 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 10 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 11 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 12 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 13 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 14 回 中間発表
調査や予備実験の結果をまとめ、研究テーマを固める。

第 21 回 研究

第 22 回 研究

第 23 回 研究

第 24 回 研究

第 25 回 研究

第 26 回 研究

第 27 回 まとめ
第 28 回 まとめ

各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
卒業論文案説明、議論
卒業論文発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
英文論文講読、研究動向調査、数値解析、実験。
【テキスト（教科書）】
各研究室毎に定める。
【参考書】
各研究室毎に定める。
【成績評価の方法と基準】
卒業論文、卒業論文発表、学会発表【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 277 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】< Course outline >Through basic and applied research in electrical and electronicengineering, students develop the basic skills to become
engineers who can contribute to the development of science andtechnology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire
following skills- Problem-solving skills– derivation of solutions, simulation & experiment, evaluationetc.
- Technical writing skills- Presentation skills< Grading Criteria >Students who completed thesis with enough quality will be
graded as passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

— 278 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
中村

壮亮

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学に関する基礎研究や応用研究を通じて、将来の科学技術の発展に貢献できる技術者になるための基礎力を養成する。
【到達目標】
実験、実習を通じて学び卒業論文を執筆する。

第 15 回 研究

第 16 回 研究【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
下記５つのコースの研究室に所属し、基礎学習、数値解析、実験によって研究を進める：
電気エネルギーエンジニアリングコース、
回路デザインコース、
マイクロ・ナノエレクトロニクスコース、
通信システムコース、知能ロボットコース。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第 17 回 研究

第 18 回 研究

第 19 回 研究

第 20 回 研究【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 2 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 3 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 4 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 5 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 6 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 7 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 8 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 9 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 10 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 11 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 12 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 13 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 14 回 中間発表
調査や予備実験の結果をまとめ、研究テーマを固める。

第 21 回 研究

第 22 回 研究

第 23 回 研究

第 24 回 研究

第 25 回 研究

第 26 回 研究

第 27 回 まとめ
第 28 回 まとめ

各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
卒業論文案説明、議論
卒業論文発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
英文論文講読、研究動向調査、数値解析、実験。
【テキスト（教科書）】
各研究室毎に定める。
【参考書】
各研究室毎に定める。
【成績評価の方法と基準】
卒業論文、卒業論文発表、学会発表【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 279 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】< Course outline >Through basic and applied research in electrical and electronicengineering, students develop the basic skills to become
engineers who can contribute to the development of science andtechnology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire
following skills- Problem-solving skills– derivation of solutions, simulation & experiment, evaluationetc.
- Technical writing skills- Presentation skills< Grading Criteria >Students who completed thesis with enough quality will be
graded as passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

— 280 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
中村

俊博

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学に関する基礎研究や応用研究を通じて、将来の科学技術の発展に貢献できる技術者になるための基礎力を養成する。
【到達目標】
実験、実習を通じて学び卒業論文を執筆する。

第 15 回 研究

第 16 回 研究【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
下記５つのコースの研究室に所属し、基礎学習、数値解析、実験によって研究を進める：
電気エネルギーエンジニアリングコース、
回路デザインコース、
マイクロ・ナノエレクトロニクスコース、
通信システムコース、知能ロボットコース。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第 17 回 研究

第 18 回 研究

第 19 回 研究

第 20 回 研究【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 2 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 3 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 4 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 5 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 6 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 7 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 8 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 9 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 10 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 11 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 12 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 13 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 14 回 中間発表
調査や予備実験の結果をまとめ、研究テーマを固める。

第 21 回 研究

第 22 回 研究

第 23 回 研究

第 24 回 研究

第 25 回 研究

第 26 回 研究

第 27 回 まとめ
第 28 回 まとめ

各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
卒業論文案説明、議論
卒業論文発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
英文論文講読、研究動向調査、数値解析、実験。
【テキスト（教科書）】
各研究室毎に定める。
【参考書】
各研究室毎に定める。
【成績評価の方法と基準】
卒業論文、卒業論文発表、学会発表【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 281 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】< Course outline >Through basic and applied research in electrical and electronicengineering, students develop the basic skills to become
engineers who can contribute to the development of science andtechnology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire
following skills- Problem-solving skills– derivation of solutions, simulation & experiment, evaluationetc.
- Technical writing skills- Presentation skills< Grading Criteria >Students who completed thesis with enough quality will be
graded as passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

— 282 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
間下

克哉

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学に関連する基礎研究と応用研究を通じて、学生は将来の科学技術の発展に貢献できるエンジニアになるための基本的なスキルを習得する。
【到達目標】
様々な方法による学びを通じて卒業論文を執筆し完成することを目的とする。

第 15 回 研究

第 16 回 研究【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

第 17 回 研究【授業の進め方と方法】
輪講を主として進める．

第 18 回 研究【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第 19 回 研究【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 調査
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．
第 2 回 調査
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．
第 3 回 調査
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．
第 4 回 調査
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．
第 5 回 調査
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．
第 6 回 調査
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．
第 7 回 調査
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．
第 8 回 研究の準備
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．各自のテーマ設定を目指して，輪講での議論を活発化する．
第 9 回 研究の準備
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．各自のテーマ設定を目指して，輪講での議論を活発化する．
第 10 回 研究の準備
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．各自のテーマ設定を目指して，輪講での議論を活発化する．
第 11 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 12 回 研究の準備
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．各自のテーマ設定を目指して，輪講での議論を活発化する．
第 13 回 研究の準備
関連図書の輪講を通じて基礎知識を習得する．各自のテーマ設定を目指して，輪講での議論を活発化する．
第 14 回 中間発表
中間まとめをして，知識の不足等の確認を行う．

第 20 回 研究

第 21 回 研究

第 22 回 研究

第 23 回 研究

第 24 回 研究

第 25 回 研究

第 26 回 研究

第 27 回 まとめ
第 28 回 まとめ

各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
卒業論文案説明、議論
卒業論文発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
関連知識の習得、具体的な例の作成、数学ソフトウェアを使った実験などに十分な時間を費やすこと．
【テキスト（教科書）】履修者と協議して決定する．
【参考書】
必要に応じて指示する．
【成績評価の方法と基準】
卒業論文作成のための努力、卒業論文およびそのプレゼンテーショ
ンにより評価する．

— 283 —

理工学部 発行日：2023/5/1【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。
【Outline (in English)】Through basic and applied research related to electrical andelectronic engineering, students acquire the basic skills to
become engineers who can contribute to the development ofscience and technology in the future.
The goal is to complete a graduation thesis.
In order to write a graduation thesis, spend sufficient time
to study concrete examples, experiment with mathematicalsoftware, and acquire knowledge about related topics, which
requires .
Evaluation is based on efforts to write a bachelor thesis,
completed bachelor thesis and its presentation.

— 284 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
安田

彰

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：

21【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究と研究発表

22【到達目標】
研究テーマおよびその解決方法を提案できる能力を身につける．
卒業研究成果の学会 (通信学会総合大会など) での発表．

23【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
発表と討論
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
2
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
3
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
4
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
5
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
6
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
7
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
8
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
9
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
10
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
11
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
12
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
13
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
14
回路工学に関する各自 課題およびその解決方法に関する
のテーマ
討論
15
回路工学に関する各自 研究内容の発表および討論のテーマ
16
回路工学に関する各自 研究内容の発表および討論のテーマ
17
回路工学に関する各自 研究内容の発表および討論のテーマ
18
回路工学に関する各自 研究内容の発表および討論のテーマ
19
回路工学に関する各自 研究内容の発表および討論のテーマ
20
回路工学に関する各自 研究内容の発表および討論
のテーマ

24
25
26
27
28

回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ
回路工学に関する各自のテーマ

研究内容の発表および討論
研究内容の発表および討論
研究内容の発表および討論
研究内容の発表および討論
論文構成推敲あるは研究発表
論文構成推敲あるは研究発表
論文構成推敲あるは研究発表
論文構成推敲あるは研究発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
文献調査、資料整理【テキスト（教科書）】なし【参考書】
研究内容に関する学術雑誌【成績評価の方法と基準】
卒業論文内容および発表 (100 ％)【学生の意見等からの気づき】
最終目標に到達するためには，自分で考えることが重要【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン【Outline (in English)】
Graduation research and presentation
Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

— 285 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
山内

潤治

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学に関する基礎研究や応用研究を通じて、将来の科学技術の発展に貢献できる技術者になるための基礎力を養成する。
【到達目標】
実験、実習を通じて学び卒業論文を執筆する。

第 15 回 研究

第 16 回 研究【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
下記５つのコースの研究室に所属し、基礎学習、数値解析、実験によって研究を進める：
電気エネルギーエンジニアリングコース、
回路デザインコース、
マイクロ・ナノエレクトロニクスコース、
通信システムコース、知能ロボットコース。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第 17 回 研究

第 18 回 研究

第 19 回 研究

第 20 回 研究【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 2 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 3 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 4 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 5 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 6 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 7 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 8 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 9 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 10 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 11 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 12 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 13 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 14 回 中間発表
調査や予備実験の結果をまとめ、研究テーマを固める。

第 21 回 研究

第 22 回 研究

第 23 回 研究

第 24 回 研究

第 25 回 研究

第 26 回 研究

第 27 回 まとめ
第 28 回 まとめ

各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
卒業論文案説明、議論
卒業論文発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
英文論文講読、研究動向調査、数値解析、実験。
【テキスト（教科書）】
各研究室毎に定める。
【参考書】
各研究室毎に定める。
【成績評価の方法と基準】
卒業論文、卒業論文発表、学会発表【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 286 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】< Course outline >Through fundamental and applied research in electrical andelectronic engineering, students develop the basic skills to
become engineers who can contribute to the development ofscience and technology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire thefollowing skills:- Problem-solving skills‒ derivation of solutions, simulation & experiment, evaluationetc.
- Technical writing skills- Presentation skills< Grading Criteria >Students who completed thesis with sufficient quality will be
graded as passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

— 287 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
柴山

純

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学に関する基礎研究や応用研究を通じて、将来の科学技術の発展に貢献できる技術者になるための基礎力を養成する。
【到達目標】
実験、実習を通じて学び卒業論文を執筆する。

第 15 回 研究

第 16 回 研究【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
下記５つのコースの研究室に所属し、基礎学習、数値解析、実験によって研究を進める：
電気エネルギーエンジニアリングコース、
回路デザインコース、
マイクロ・ナノエレクトロニクスコース、
通信システムコース、知能ロボットコース。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第 17 回 研究

第 18 回 研究

第 19 回 研究

第 20 回 研究【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 2 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 3 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 4 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 5 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 6 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 7 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 8 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 9 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 10 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 11 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 12 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 13 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 14 回 中間発表
調査や予備実験の結果をまとめ、研究テーマを固める。

第 21 回 研究

第 22 回 研究

第 23 回 研究

第 24 回 研究

第 25 回 研究

第 26 回 研究

第 27 回 まとめ
第 28 回 まとめ

各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
卒業論文案説明、議論
卒業論文発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
英文論文講読、研究動向調査、数値解析、実験。
【テキスト（教科書）】
各研究室毎に定める。
【参考書】
各研究室毎に定める。
【成績評価の方法と基準】
卒業論文、卒業論文発表、学会発表【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 288 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】< Course outline >Through basic and applied research in electrical and electronicengineering, students develop the basic skills to become
engineers who can contribute to the development of science andtechnology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire
following skills- Problem-solving skills– derivation of solutions, simulation & experiment, evaluationetc.
- Technical writing skills- Presentation skills< Grading Criteria >Students who completed thesis with enough quality will be
graded as passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

— 289 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
笠原

崇史

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
PBL、アドバンスト PBL に引き続いて、卒業研究と密接に関係した実験、実習、演習、プレゼンテーションを行う。
【到達目標】
各研究室の研究テーマにしたがって、調査、実験、実習を進め、研究結果のプレゼンテーション、質疑応答を的確に行う素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各ゼミの担当教員の方針に従って行う。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【Outline (in English)】< Course outline >Through basic and applied research in electrical and electronicengineering, students develop the basic skills to become
engineers who can contribute to the development of science andtechnology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire
following skills- Problem-solving skills– derivation of solutions, simulation & experiment, evaluationetc.
- Technical writing skills- Presentation skills< Grading Criteria >Students who completed thesis with enough quality will be
graded as passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、卒業研
究の方針を確認する。
第 2 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 3 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 4 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 5 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 6 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 7 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 8 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 9 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 10 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 11 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 12 回 卒業研究ゼミナール
担当教員の方針に従って、テーマに基づいて研究を行う。
第 13 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文の最終チェックを行う。
第 14 回 卒業研究ゼミナール
卒業論文発表会に向けた準備を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査。
【テキスト（教科書）】担当教員が指定する。
【参考書】
担当教員が指定する。
【成績評価の方法と基準】
出席、口頭発表、レポート。
【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 290 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
佐々木 秀徳、柴山純

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
電気電子工学に関する基礎研究や応用研究を通じて、将来の科学技術の発展に貢献できる技術者になるための基礎力を養成する。
【到達目標】
実験、実習を通じて学び卒業論文を執筆する。

第 15 回 研究

第 16 回 研究【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
下記５つのコースの研究室に所属し、基礎学習、数値解析、実験によって研究を進める：
電気エネルギーエンジニアリングコース、
回路デザインコース、
マイクロ・ナノエレクトロニクスコース、
通信システムコース、知能ロボットコース。
適宜，研究進捗の発表において口頭試問を行うことで，学生へフィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第 17 回 研究

第 18 回 研究

第 19 回 研究

第 20 回 研究【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 2 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 3 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 4 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 5 回 調査研究を進めるための、先行研究の調査、予備知識の整理、等を行う。
第 6 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 7 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 8 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 9 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 10 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 11 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 12 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 13 回 研究の準備
テーマを固めるため、予備実験、解析等を行い、適宜討論会等で検討する。
第 14 回 中間発表
調査や予備実験の結果をまとめ、研究テーマを固める。

第 21 回 研究

第 22 回 研究

第 23 回 研究

第 24 回 研究

第 25 回 研究

第 26 回 研究

第 27 回 まとめ
第 28 回 まとめ

各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
各自のテーマについて、理論解
析、数値解析、実験、討論、発表、レジメ作成等によって研究をすすめる。
卒業論文案説明、議論
卒業論文発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
英文論文講読、研究動向調査、数値解析、実験。
【テキスト（教科書）】
各研究室毎に定める。
【参考書】
各研究室毎に定める。
【成績評価の方法と基準】
卒業論文、卒業論文発表、学会発表【学生の意見等からの気づき】
アンケート非実施科目。

— 291 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】< Course outline >Through basic and applied research in electrical and electronicengineering, students develop the basic skills to become
engineers who can contribute to the development of science andtechnology.
< Learning objectives >By the end of the course, students are expected to acquire
following skills- Problem-solving skills– derivation of solutions, simulation & experiment, evaluationetc.
- Technical writing skills- Presentation skills< Grading Criteria >Students who completed thesis with enough quality will be
graded as passing.
< Learning activities outside of classroom >Before/after each class meeting, students will be expected
to check the relevant contents from the text and/or otherreferences.

— 292 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XE

情報工学入門彌冨 仁、尾川 浩一、呉 謙、品川 満、平原 誠、藤井 章博、三橋 秀生、李 磊、和田 幸一、周 金佳、和佐 州
洋、山岸 昌夫
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
情報工学とは情報を工学的に応用するための技術を総称した総合的な学問分野である。本講義では情報工学において中心的な役割を果たすコンピュータのハードウェアとソフトウェア，ネットワーク技術，通信技術，情報処理技術などについて、専任教員の研究事例に触れながら概要を学ぶ。
【到達目標】
コンピュータのハードウェアとソフトウェア，ネットワーク技術，通信技術，
情報処理技術の概要を理解するとともに、これらの技術の歴史的発展の経緯，
社会に及ぼす影響についても知ることで、情報工学を学ぶ意義を理解する。
Get an overview of computer hardware and software, network
technology, communication technology, and information processing
technology. Learn about the history of the historical developmentof these technologies, their impact on society, and understand thesignificance of learning information engineering.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
教員が準備する資料、参考書を用いて講義を行う。必要に応じて課題を提示
し、その課題に対するレポートを作成する。課題等の提出・フィードバック
方法は各担当教員毎に異なる。
オンラインでの開講となった場合の、オンライン授業の方法や各回の授業計
画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
全教員
プレゼミ
第2回
全教員
応用情報工学科の各ゼミ紹介
第3回
担当者：李
情報処理はアルゴリズムを欠かせな
アルゴリズムへの招待い。アルゴリズムの歴史、コンピュー
タ技術の進歩との関連性、アルゴリズ
ムの評価基準、効率的アルゴリズムの設計、アルゴリズムの変遷、アルゴリ
ズムの発展現状及び将来の可能性について紹介する。
第4回
担当者：和佐ソフトウエアと機械言語のかかわりをソフトウエアとモデル
計算モデルや設計・実装などの視点からみていく。プログラミング言語処理
系やエディタを例にとりながらソフト
ウエア設計におけるモデル化手法の基
本を学ぶ。
第5回
担当者：平原
脳の情報処理を概観し，それを真似た
ニューラルネット
ニューラルネット（学習するコン
ピュータ）を紹介する．ニューラル
ネットの学習の基礎理論を学び，パソ
コン上での実装を通じて視覚的に理解
を深める．
第6回
担当者：和田並列・分散アルゴリズムを紹介する．
並列・分散アルゴリズム また，その一つの例つぃて
自律分散ロボット群によってどんなことができるかを説明する．
第7回
担当者：藤井企業や学校における情報ネットワーク
情報ネットワーク設計と は、その規模や想定されるアプリケー
構築事例
ションの種類などによって多様なソリューションが考えられる。本講義では、過去の事例をもとにネットワーク
設計と構築の実際を検討し、併せて次世代のネットワークの展望を学ぶ。
第8回
担当者：金井セキュリティの重要性を事例などを元ネットワークとセキュリ に示し、最先端のセキュリティ技術をティ
ネットワークセキュリティと情報セ
キュリティの両面から概観する。また、ネットワーク技術やコンピュータ
技術とセキュリティ技術の関係についても概説する。

第9回

担当者：周
マルチメディア情報処理

第 10 回

担当者：品川
人間を媒介とする人体通信技術

第 11 回

担当者：山岸人物像の認識・生成技術とヒューマンインタ
フェース

第 12 回

担当者：三橋
情報工学における数学の重要性

第 13 回

担当者：彌冨深層学習 (deeplearning)
担当者：尾川画像処理技術の最前線

第 14 回

マルチメディアは音声、静止画、動画、テキストなど様々な種類のメディアの信号をデジタル化した情報である。本講義ではマルチメディア情報の表現と加工方法について述べる。特に、機械学習を用いた動画像処理技術を紹介する。
人のからだを通信路とする新しい通信技術を講義する。これまでにない新しいインタフェースとその応用をについて説明する。
指紋や顔に代表される生体情報の自動認識によるバイオメトリクス本人認証、監視カメラによって挙動不審の人物を発見・追跡する遠隔モニタリングなど、社会の安全に寄与する画像認識
技術の現状について紹介する。
情報工学における数学の重要性を説明する。情報工学の諸分野の中から話題を選び、そこで数学が果たす役割
を学び、数学を学ぶ意義を理解する。
人工知能技術として注目されている深層学習についての近年の研究を紹介する
現代の医療における最先端の人体内部の映像化技術のいくつかを紹介する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
毎回課題が課される。
その回の講義内容の復習と関連技術を調査を行ない、それをベースとして問題に対し自らの発想を豊かにしてレポートを作成すること。
本授業の準備・復習時間は、各 4 時間を標準とします。
Report assignments are presented each time. Review the content of
the lecture, investigate related techniques, and create a report on the
problem based on it.
The standard time to spend preparing and reviewing this lesson is 4
hours.
【テキスト（教科書）】各担当教員から資料を配布する。
（プリント、もしくは授業支援システムを介して電子的に配布）
【参考書】
特になし。
【成績評価の方法と基準】
提出されるレポートの内容で総合的に評価する。
Grades are evaluated based on the content of the submitted report.
【学生の意見等からの気づき】
授業支援システムの資料配付機能を活用することによって、授業で引用される資料をできるだけ事前に目を通せるようにする。
【その他の重要事項】
担当教員の都合などにより実施回は前後することがあります。
担当教員から、学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろから確認をよくするようにしてください。
【Outline (in English)】Information engineering is a comprehensive academic field thatcollectively refers to technologies for applying information. In thiscourse, we will learn core elements of information engineering including
computer hardware and software, network and communication technology, information processing technology and their related fields throughthe introduction of practical research cases of faculty staffs.
【Goal】
Get an overview of computer hardware and software, network
technology, communication technology, and information processing
technology. Learn about the history of the historical developmentof these technologies, their impact on society, and understand thesignificance of learning information engineering.
【Learning activities outside of classroom）】
Report assignments are presented each time. Review the content of
the lecture, investigate related techniques, and create a report on
the problem based on it.The standard time to spend preparing andreviewing this lesson is 4 hours.
【Grading Criteria /Policy】
Grades are evaluated based on the content of the submitted report.

— 293 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI100XE

集合と命題論理阿部吉弘

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
次のことを学ぶ。
1．集合の基礎概念と、集合を用いた関係と関数の表現。
2．命題の論理記号による表現。真理値による、推論の妥当性の検証。
3．ブール代数の性質と、論理回路への応用。
上記は、情報理論の基礎事項で、いわば日常生活における言葉にあたり、自然に使えるようになることを目指す。
【到達目標】
次のことを、最低限の到達目標とする。
1. 集合演算が行え、関係と関数を集合で表現できる。
2. 基数の概念を理解する。
3. 日常文を論理記号を使って形式化できる。
4. 真理値表を作成し、推論の妥当性を判断できる。
5. ブール式の標準形への変形ができ、カルノー図を用いた簡約ができる。
6. 論理回路とブール式の対応が分かる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各回の授業は、教員による講義に演習を挟んで構成される。
まず、テキストの記述・演習問題とスライドを参照しながら、基礎概念を確認する。その後、スライドの問題を考え、学生に答えてもらい、理解を確認する。
学習支援システムを通じて演習問題のプリントを配布し、正解（例）を参照しながら復習に使ってもらう。質問等が生じた場合は、メイ
ルで応答するが、必要な場合には次回の授業開始時に全員に向けて説明する。
コロナ感染が拡大し対面授業が困難となった場合は、Zoom で授業を行い、質問等への対応は、メイルで行う（対面の場合でも、メイルでの質問は受け付ける）。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第6回

第7回

第8回
第9回

第 10 回

第 11 回

第 12 回

第 13 回【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 集合と要素、集合の包 (1) 集合の表し方
含関係(2) 部分集合
第 2 回 集合演算、集合の要素 (1) 基本演算（和集合・共通部の個数、分・補集合）(2) 集合に属する要素の個数の計算
第 3 回 集合族と冪集合（１）集合を要素とする集合、特直積、2 項関係とその に、部分集合からなる集合（冪表現
集合）（２）関係の集合による表現（３）関係のグラフと行列
第 4 回 同値関係と商集合（１）同値関係による集合の分割、
商集合（２）商集合における計算の例
第 5 回 関数の定義と合成関 （１）関数の定義
数、単射と全射（２）合成関数（３）全射と単射

第 14 回

逆関数、添数付き集合 （１）逆関数が存在するための族、集合の濃度条件（２）分配律とド・モルガンの法則（３）集合の濃度（４）可算と非可算
この回終了後に、学修支援システ
ムでまとめの問題と解答（例）を配布し、自己採点してもらう。
命題論理による形式化 （１）論理記号と日常の文の形
式化（２）命題論理のシステムと形式的証明
真理値（１）健全性・無矛盾性・完全性（２）推論の妥当性の検査
述語論理と完全性・無 （１）述語と量化子（束縛記号）
矛盾性、及び不完全性 （２）論理式の解釈とモデル
定理（３）完全性定理と無矛盾性（４）不完全性定理と連続体仮説
順序集合（１）半順序と全順序（２）上界と下界、上限と下限（３）極大元と極小元、最大元と最小元（４）ハッセ図式による表現
整列集合と選択公理、 （１）整列集合と帰納法（２）選択公理帰納法
ブール代数の公理と基 （３）ブール代数の公理（４）公理から導かれる、基本的
本的な性質
な性質
ブール代数の基本的な （１）公理から導かれる基本的な性質（続き）、順序集 性質
合としてのブール代 （２）ブール代数上の順序
数、積和標準形、論理 （３）ブール式の積和標準形と完回路
全積和標準形（４）ブール式と対応する論理回路
完全積和標準形と論理 （１）システムに対応する完全積
回路、ブール式の簡約 和標準形（２）カルノ図表によるブール式の簡約
有限ブール代数の表現 （１）アトム定理（２）表現定理の証明
学修支援システムで、7 回目以降の内容についてのまとめの問題と解答（例）を配布し、自己採点してもらう。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
学習支援システムで配布する授業スライドと演習問題、テキストの演習問題を使って、予習・復習を行う。解答例と照合し、理解の程度を自己診断する。平均的な学生で、毎週 4 時間ほどが必要になると思われる。疑問の残る場合は、次週の授業終了後に教員と検討する。
【テキスト（教科書）】
マグロウヒル大学演習「離散数学」−コンピュータサイエンスの基
礎数学（オーム社）【参考書】(1)「集合入門」（坪井明人・塩谷真弘・佐藤大輔、牧野書店）(2) 情報の数理「計算論理入門」（田中尚夫著、裳華房）【成績評価の方法と基準】
定期試験のみで評価する。
成績評価は 100 点満点とし、60 点以上が合格となる。

— 294 —

理工学部 発行日：2023/5/1
期末試験の問題は、6 つの到達目標に即した基礎的な問題である。毎回出席し、演習問題に取り組めば、十分解答可能である。
評価は定期試験の結果が 100 ％60 ％以上で合格【学生の意見等からの気づき】
一部の学生には簡単すぎる一方、相当に苦労する学生も 1 割ほどいた。
授業はコンパクトにまとめたものになるので、分からない事項は、テキストの該当箇所を読み、問題を解いてもらいたい。テキストはとても詳しく書いてあるので、少し辛抱すれば、十分理解できると思うし、そのような学生もいた。
授業中に提示するスライドは、Web 上に置いておくので、復習時に使ってほしい。
小学校の漢字練習のような、完全に基礎事項にあたる内容である。
自分から手を動かして、作図したり計算したりしないと、つまらないだろう。
また、正しい記号の使い方をする習慣がないため、思わぬ低得点に驚く場合もある。
【その他の重要事項】
期末試験は、2 回のまとめの練習問題を合わせて圧縮した内容なので、十分な準備ができるはずである。
授業は予定通りに進むとは限らない。まとめの練習問題（1 回目）
は、集合についての内容が終わった時点で実施する。
テキストは昨年改定され、集合に関する部分（授業計画の 6 回まで）の扱いが軽くなった。授業と演習問題で十分カバーできると思われるが、不安が残る場合は参考書 (1) が助けになると思う。
Web 上の授業スライドと演習問題のアクセス可能期間に制限がある
ので、注意が必要である。
【Outline (in English)】
The students learn the following:
1. The basic notions of sets and the representation of relations
and functions by the use of the sets
2. The logical form of the propositions. How to verify thevalidity of the reasoning.
3. The properties of Boolean algebra and the applications forlogic circuits.
These are the basis of the information theory, so to speak, thelanguage in daily life. We aim to be able to use them without
difficulty.

— 295 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI200XE

データ構造とアルゴリズム
李磊

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
授業のテーマは下記の通りである。（１）アルゴリズム解析、（２）ソーティング、（３）探索、（４）パターン照合、（５）グラフ、（６）
さらに学ぶために。
【到達目標】
授業の到達目標として、アルゴリズムの基礎を学び，効率の良いプ
ログラム作成技術を習得することを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【その他の重要事項】
特になし。
【Outline (in English)】This lecture will include the following topics : (1) Analysis ofalgorithms, (2) Sorting, (3) Searching, (4) Pattern matching, (5)Graph, (6) P and NP problems. The goal is learning foundationof algorithms and efficient program technology. C or C++
Programming Language is needed for preparation using about
4 hours outside of the class. Grading criteria is based on thescore of final exam, 60% or more is needed for pass.

【授業の進め方と方法】
アルゴリズムの基本概念、C 疑似言語によるアルゴリズムの表現を用いて、基本的なアルゴリズムの設計方法及び計算量解析を行う。
問題解決へのアルゴリズムによるチャレンジ能力を身につけてもらう。課題等に対し、授業期間中で回答における評価及び解説を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 アルゴリズム解析 1
アルゴリズムとは？ アルゴリズ
ムの記法
第 2 回 アルゴリズム解析 2
アルゴリズムの計算量、計算量の漸近的評価
第 3 回 アルゴリズム解析 3
アルゴリズムの正当性と停止性
第 4 回 アルゴリズム解析 4
アルゴリズムの設計
第 5 回 ソーティング 1
ソーティング問題とは？ 簡単なソーティングアルゴリズム
第 6 回 ソーティング 2
ヒープソートとクイックソート
第 7 回 ソーティング 3
ソーティングアルゴリズムの数理
第 8 回 探索
逐次探索と 2 分探索、ハッシュ法
第 9 回 パターン照合 1
素朴なアルゴリズムとクヌース・
モーリス・プラット法
第 10 回 パターン照合 2
ボイヤー・ムーア法と実験的な比較
第 11 回 グラフ
グラフとは？ グラフのデータ表
現、最短経路の問題
第 12 回 さらに学ぶために 1計算可能性と計算の複雑さ
第 13 回 さらに学ぶために 2
クラス P の問題と NP 完全問題
第 14 回 さらに学ぶために 3
NP 完全性の証明への入門【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
C または C++プログラミング言語の履修【テキスト（教科書）】
大森克史・木村晴彦・広瀬貞樹著、“アルゴリズムの基礎”、共立出版【参考書】
エイホ・ホップクロフト・ウルマン著、“アルゴリズムの設計と解析
I・II”、サイエンス社【成績評価の方法と基準】
期末の定期試験の成績（100%）で評価する。6 割以上の得点を合格基準とする。
【学生の意見等からの気づき】
予習及び復習することは授業内容の理解に役立つ。
【学生が準備すべき機器他】
液晶プロジェクト等を利用する。

— 296 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XE

セキュリティ概論
菊池

亮、野岡

弘幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
インターネットが広く普及するにつれて、便利になった反面、セキュリ
ティの問題が顕在化している。
そのため、ネットワーク技術やコンピュータ技術にとってセキュリティの視点からのアプローチが必須となっている。本科目では、インターネッ
ト技術を中心に、セキュリティとはなにかを理解し、セキュリティ技術とコンピュータ技術やネットワーク技術との関係を学習し、ICT 技術に基づくさらに高度なセキュリティ技術を学ぶ基礎とする。
【到達目標】
インターネットが広く普及するにつれて、セキュリティの問題が顕在化している。このため、ネットワーク技術やコンピュータ技術にとってセ
キュリティの視点からのアプローチが重要となってきている。本授業では、インターネット技術を中心に、セキュリティとはなにかを理解し、セキュリティ技術とコンピュータ技術やネットワーク技術との関係を学習することによりセキュリティ技術を概観し、セキュリティ技術を学ぶ基礎とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
春学期はオンラインでの開講となる可能性があります。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示します。
セキュリティについて技術的側面を中心に学ぶ。セキュリティの意味するところを、実例を交え様々な側面から多角的に学習する。次に、セキュリティの基礎である暗号技術や必要なコンピュータ技術を学習する。
続いて、攻撃技術および防御技術の仕組みを理解し、技術的な側面からマルウェア、DDOS 攻撃などの攻撃手法とその防御法について学習する。
・課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定です。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No

第 11 回 安全なネットワークの構築方法
第 12 回 セキュリティ対応組織の構築
第 13 回 実習: CTF

第 14 回 総まとめ

ファイアーウォールや IPS など、
安全なネットワークを構成するための要素技術について学ぶ。
ゼロトラスト、クラウドなどセキュ
リティ対応組織の構築・運用に関する技術について学ぶ。
Capture The Flag というゲームを通じて攻撃や調査手法一般について学ぶ。
学習内容のまとめと整理【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
課外小テスト対応【テキスト（教科書）】
講義中のスライドと配布資料による【参考書】
・情報処理技術者試験 情報セキュリティスペシャリスト関連の参考書
・金井他著「基本からわかる情報通信ネットワーク 講義ノート」オーム社
・金井他著、“攻めと守りのシステムセキュリティ、” 電子情報通信学会発行, コロナ社。
・その他、必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
オンラインでの授業の可能性があり、オンラインの場合は成績評価を
以下とします。ただし、状況により、対面授業が可能になる場合はその状況に応じて適切に対応し、学習支援システムを通じ随時お知らせいたします。
毎回の小テスト等 → ４０％程度
最終回に行うオンラインテスト → ６０％程度
以下、参考までに従来の基準を示します。
” 定期試験結果（80 ％程度）、授業姿勢、レポートおよび授業時に行われる演習 を総合して評価する。”【学生の意見等からの気づき】
練習問題をより多くし、理解を深めやすくする。

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：オンライン/online
回
テーマ
内容
第 1 回 セキュリティ概要
セキュリティの考え方、技術の歴史，講義の内容，進め方などについて説明する．
第 2 回 身近なセキュリティ
身近に起こるセキュリティの事例などを元に，セキュリティの重要性を学ぶ．
第 3 回 暗号の基礎
基礎的な暗号技術についてその構造を学ぶ。
第 4 回 電子署名、電子認証
電子署名、電子認証の方式について学ぶ。
第 5 回 安全な通信の構成
安全に通信を行うための基本的な考え方と SSL/TLS などの方式を学ぶ。
第 6 回 高機能な暗号
従来の暗号に機能を加えた高機能な暗号について学ぶ。
第 7 回 実装攻撃
実装攻撃の方法とその対策について学ぶ。
第 8 回 脆弱性と攻撃技術
脆弱性とそれに対するバッファー
オーバフロー、SQL インジェク
ションなどの攻撃について学ぶ。
第 9 回 マルウェア
コンピュータウィルスを含むマルウェアの手口と対策技術を学ぶ。
第 10 回 DoS 攻撃
DoS 攻撃手法および対策についての概要を学ぶ。

【学生が準備すべき機器他】
8 回目以降の講義において，簡単なプログラミングが可能な情報機器（パソコン）【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
実務経験・セキュリティシステムの研究開発
・システム運用におけるセキュリティマネジメント
授業の実施
・企業から講師を招き、実際の企業活動への理解を深める。
・実務経験を交えつつ、実践的な授業を行う。
・学問的なことだけではなく、企業の最先端の状況を伝え、重要性を把握させる。
【Outline (in English)】
Course outline:
The aim of this course is to help students acquire fundamental
literacy of information and cyber security.
Learning Objectives:
The problem of security is actualizing as the Internet spreads
widely. Therefore, the approach from the viewpoint of security is
indispensable for network and computer technologies.
Learning activities outside of classroom:
After each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Grading Criteria / Policies:— 297 —

理工学部 発行日：2023/5/1
Final grade will be calculated according to a short exam after eachclass (40%), and the term-end examination (60%).

— 298 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC100XE

基礎電気回路（情報）品川満

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
マークワイザーが提唱したユビキタスコンピューティングの考えが IoT として我々の生活空間に浸透されつつある。IoT は、ソフトウエアとハードウエ
アが融合された組込システムが利用されている。電気回路はハードウエアの基礎となる科目であり、電気回路の理解により複雑な課題が整理され、高度な組込システムを効率よく開発できる。抵抗、コイル、コンデンサの受動素子の交流のふるまいを複素数を用いて解析する手法を講義する。
【到達目標】
到達目標は、電気回路の交流のふるまいを複素数を用いて解析できるようになることである。電気回路の交流動作解析に必要不可欠な、虚数単位ｊと角速度ωの役割を豊富な例題を使って説明する。交流電気回路の基礎を電磁気学との関連させて講義することにより、実際のシステムへの展開がイメージできるようになる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業形態は講義形式を主体とし、適宜小テストや回路シミュレータを用いた演習を行う。リアクションペーパー等におけるコメントは適宜授業内で紹介し、授業内容の理解に活かします。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
抵抗と電源
電気回路で学ぶべきことを俯瞰、抵抗からなる回路の基本、小テスト
第2回
各種回路素子とその性質 抵抗、コンデンサ、インダクタを含んだ回路、小テスト
第3回
正弦波
交流の基本となる正弦波の理解と表現
方法、小テスト
第4回
複素表示
正弦波の複素表示、ベクトル、フェー
ザの考え方、小テスト
第5回
交流応答
受動回路の交流応答、小テスト
第6回
インピーダンス
交流回路におけるインピーダンス、小テスト
第7回
回路シミュレータ実習
回路シミュレータ LT-SPICE を使った回路解析、共振現象の理解、レポー
ト
第8回
電力
交流回路における各種電力の考え方、
小テスト
第9回
直並列回路
直並列回路の性質、等価回路、アドミッタンス、小テスト
第 10 回 相互インダクタンス
トランスの性質と適用例、相互インダ
クタンス、小テスト
第 11 回 回路に関する諸定理
重ね合わせの理、テブナンの定理、供給電力最大の法則、小テスト
第 12 回 過渡現象
非正弦波交流と過渡現象、微分方程式、小テスト
第 13 回 重要事項整理
講義全体を通して重要な項目を整理、
小テストの解法と適用領域を解説する
第 14 回 重要事項の理解度確認
小テストをベースとした応用問題を解くことで重要事項の理解度を確認する【学生の意見等からの気づき】
研究開発の現場で用いられている回路シミュレータの実習を講義内で実施し、単なる知識の取得だけでなく実践力が身につく講義とする。適宜小テストを実施し、理解を深める。小テスト実施中は教員や TA に対し質問可能としたり、学生同士の相談を認め、多くの学生が答えに到達できるように配慮する。
【学生が準備すべき機器他】
フリーソフトの LT-SPICE を各自のノート PC にインストールしておくこと。インストールがうまくいかない場合は TA に聞くこと。
【その他の重要事項】
電気回路の基礎を学ぶだけではなく、企業での研究開発経験を基に、電気回路がどのように IoT のシステム開発に活用されているのかを講義する。
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。なお、オフィスアワーは月曜日の３時限目です。
【Outline (in English)】This course introduces AC behavior of passive elements including
resistor, coil, and capacitor to students taking this course. Various
embedded systems are used for Internet of Things (IoT). These systems
require not only software but also hardware technology. Electricalcircuit is the basis of developing the hardware.
【Goal】The goal of the lecture is to express the AC behavior of electric circuits
in complex numbers.
【Learning activities outside of classroom）】
Based on the technical items of each time, learn related parts in advancewith reference books. Resolve the tests with reference to the lecturematerials.
【Grading Criteria /Policy】
Grades are evaluated based on final exams, tests, and final reports. 70
points for the final exam or final report assignment, and 30 points forthe test and simulator exercises. Pass 60 points or more. Attendance
rate of 70% or higher is required for grade evaluation.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各回のテーマと内容から、参考書等で関連箇所を事前に学習する。小テストを講義資料を参考に解きなおす。
【テキスト（教科書）】
毎回の講義で使用する資料は、講義中に配布する。そのほか変更がある場合には、講義内でアナウンスする。
【参考書】
大学課程 電気回路（１） オーム社
絵ときでわかる電気回路 オーム社
【成績評価の方法と基準】
期末試験、小テスト、レポート課題を参考にして成績評価を総合的に判断する。期末試験あるいは最終レポート課題７０点、小テストとシミュレータ演
習３０点とし、６０点以上を合格とする。なお、成績評価には７０％以上の出席率が必要。

— 299 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XE

組込システムの基礎足立正二

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
組込システムとは専用のハードウエアに MPU と制御ソフトウエアを組込んだシステムであり、家電や自動車、産業や社会インフラなどにおいて広く使われてる。本授業では、組込システムや組込システムに使われるセンサ、制御、通信ネットワークの基本的かつ体系的な知識を学び、社会や産業における組込システムの役割を理解する。
【到達目標】
組込システムで必要となる用語、基礎的事項（ハードウェア、ソフトウェア）、
周辺技術（信号処理技術、センサ など）、応用に関する知識などを身につけ、日常目にする組込システム（民生品、産業機器）の機能がどのように実現されているかを理解できることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】①授業は板書およびプロジェクタを併用して講義および演習を行う。学習内
容の定着のために演習を交える。テキストは「学習支援システム」を通じて配布する。
②小テストを「学習支援システム」を通じて課し、質問や回答状況を踏まえたフィードバック（解説など）を授業の中で行う。
③最終授業では、レポート課題に対するフィードバック（講評や解説）を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
組込システム入門
組込システムとは、組込システムの基
本構成、マイクロプロセッサの役割
第2回
組込システムの事例
計測システム、スマートフォン、車載
電子制御システム
第3回
ハードウェア技術（１） マイクロプロセッサの役割、基本動
作、CISC と RISC、システム LSI
第4回
ハードウェア技術（２） 割り込み、DMA、キャッシュメモリ、
入出力機能
第5回
ソフトウエア技術（１） リアルタイム処理、開発環境、開発言語
第6回
ソフトウエア技術（２） リアルタイムカーネル、割り込みとイ
ベント、マルチプログラミング、タス
クスケジューリング、システムコールなど
第7回
前半のまとめと演習
前半の授業のまとめ、演習
第8回
基本 I/O
入出力の仕組みと種類、信号の符号化（A/D コンバータ）、D/A コンバータ
第9回
外部周辺機器基本 I/O、センサ（温度、圧力、変位、ひずみ など）、アクチュエータ
第 10 回 センサ信号処理のための 受動素子、ダイオード、トランジス
電子回路技術（１）タ、FET、演算増幅器
第 11 回 センサ信号処理のための 差動増幅器、積分器、フィルター、
電子回路技術（２）A/D 変換器、信号処理技術
第 12 回 制御技術入門、レポート 制御技術の基礎、シーケンス制御、
課題の説明
フィードバック制御、レポート課題の説明
第 13 回 後半のまとめと演習
後半のまとめ、演習
第 14 回 組込システム開発の流組込システムの開発環境、開発の特れ、レポート課題の回答 徴、ソフトウェア開発の流れ、レポー
例の説明
ト課題の回答例の説明【成績評価の方法と基準】
平常点 (約 30%)、レポート課題 (約 70%) の結果を総合して評価する。成績
評価は 100 点満点とし、60 点以上を合格基準とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業内容への興味を向上させるために、組込システム産業の時事ニュースや組込システム開発に関するビデオ等の教材を必要に応じ使用する。
【学生が準備すべき機器他】
テキスト配布・課題掲示等のために「学習支援システム」を利用する。
【その他の重要事項】
本授業は「実務経験のある教員による授業」に該当する。実務における組込システム開発事例を紹介し、授業内容の理解の一助とする。
【Outline (in English)】【Course outline】 Embedded systems are systems in which MPU
and control software are embedded in dedicated hardware, andare widely used in home appliances, automobiles, industry, andsocial infrastructure. In this lecture, students will learn basic andsystematic knowledge of embedded systems and sensors, controls, andcommunication networks used in embedded systems, and understandthe role of embedded systems in society and industry.
【Learning Objectives】 The objective of this course is to acquire theterminology, basic items (hardware, software), peripheral technologies(signal processing technology, sensors, etc.), and knowledge ofapplications required for embedded systems, and to understand how
the functions of embedded systems (consumer products, industrial
equipment) that we see in our daily lives are realized.
【Learning activities outside of classroom】 Preparation and review
time for this class requires 4 hours for each session (standard). It
is recommended that students study in advance with textbooks andreference books based on the theme and content of each session.
【Grading Criteria /Policy】 Evaluation will be based on a combination of
the results of participation and attitude (about 30%) and report (about70%).

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間は、各回 4 時間を必要とする（標準）。各回のテーマと内容に基づき、テキストや参考書で事前に学習しておくことが望ましい。
【テキスト（教科書）】
特に指定した教科書は使わない。テキストは「学習支援システム」にて配布
する。
【参考書】
藤弘哲也「図解入門 よくわかる最新組込みシステムの基本と仕組み」秀和シ
ステム
組込システム技術協会・エンベデッド技術者育成委員会「エンベデッド技術」
電波新聞社
香取巻男、立田純一「すぐわかる！ 組込み技術教科書」CQ 出版社
坂巻佳壽美 「トコトンやさしい 組込みシステムの本」 日刊工業新聞社
渡辺登、牧野進二 「組込みエンジニアの教科書」 C&R 研究所— 300 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

計算機アーキテクチャ
和田

幸一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
計算機の基本構成要素であるプロセサ，メモリ，入出力装置の機能，動作，および要素間の相互関係をソフトウエア，ハードウエア両面から理解する．また．アルゴリズムの概念と計算機のプログラムによる実現法について学ぶ．
【到達目標】
計算機の基本構成要素であるプロセサ，メモリ，入出力装置の機能と動作を具体例を挙げて説明できる．また，アルゴリズムの基本的な概念を理解し，その計算機プログラムによる実現できること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンラインでの開講となった場合，オンライン授業の方法や各回の授業計画の変更，成績評価方法の変更などについては，学習支援システムでその都度提示する．
課題等の提出，フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です．
整数，実数，文字などの計算機内部での表現法，基本的な機械語命令，それに対応するアセンブリ言語命令，それを用いたアセンブリ言語プログラムを学習して計算機全体の動きを理解すると共に，特に計算機の処理性能に影響を与えるメモリの役割について学習する．また，入出力装置やオペレーティン
グシステム (OS) とプロセッサ間の通信のための基本機能である割り込み動作を学習する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
オリエンテーション，
1）本講義の概要とその進め方，評価データの表現，位取り記 法，演習との関係など
数法
2）2 進数と 10 進数
3) N 進数への変換法
第2回
整数の計算機内部表現
1) 符号絶対値表現
2) 補数表現
3）嵩上げ表現
第3回
加減算器，論理演算，シ 1) 論理回路の復習
フト2) 符号付き整数の加減算
3) 演算のオーバーフロー
4）論理演算とシフト
第4回
算術論理演算回路 (ALU) 1) ALU の構成
2）正負判定，０判定など
第5回
実数の計算機内部表現
1) 浮動小数点表現
2) 表現出来る値とエラー検出
第6回
計算機の構成と動作原理 1) CPU の構造
2）バスの構造
3）命令サイクルとパイプライン
第7回
内容理解の確認
第 1 回〜第 6 回の内容確認
第8回
計算機の命令1) 具体的な計算機の機械語命令
第9回
基本命令セット１
1) 命令形式:演算コード,
アドレッシング・モード (直接、即値)，オペランド2) 加減乗除命令、ロード・ストア命令
3) 命令の記号化
4) 簡単なプログラム
第 10 回 基本命令セット２
1) 算術論理演算命令
2）分岐命令3）アセンブリ言語
第 11 回 機械語命令形式と機械語 1) アドレッシングモードの実現の実行
2）サブルーチンの実現
第 12 回 割り込み
1) 割り込みの概念
2) 割り込み要因・動作
3) OS の役割・機能
4) 割り込み用命令と割り込みベクトル
第 13 回 メモリ
1) メモリ階層
2）キャッシュの動作
第 14 回 内容理解の確認
第 8 回〜第 13 回の内容確認

時間内に演習問題が解けなかった場合は，次回までに必ず自力で解いておくこと．
【テキスト（教科書）】コンピュータシステム入門、都倉信樹著、岩波書店、
ISBN:4000053833【参考書】
コンピュータの構成と設計 第 5 版 上・下、デイビッド・A・パターソン、ジョン・Ｌ・ヘネシー (著)、成田 光彰 (訳)、日経 BP 社、
ISBN:978-4-82229-842-5、ISBN:978-4-82229-843-2【成績評価の方法と基準】
オンラインでの開講となった場合，成績評価の方法と基準も変更する場合がある．
その場合の具体的な方法と基準は，担当教員が学習支援システムで提示する．
通常の評価基準
中間・期末テストおよび，講義で行うクイズを評価する．テストとクイズの配分はそれぞれ，60 ％と 40 ％とする．60 ％以上達成している場合に合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【その他の重要事項】
担当教員から，学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろから確認をよくするようにしてください．
【Outline (in English)】【outline and objectives】
In this lecture, the basic elements of computers such as processors,
memories, input/output devices and their interrelationship are studied
from both of the software and hardware view points. Also the conceptof algorithms and their implementation by computer programs arestudied.
【goal】
Explain the functions and operation of the basic components of acomputer, such as the processor, memory, and input/output devices,with specific examples. The student should also understand the basic
concepts of algorithms and be able to implement them in computer
programs.
【learning outside the classroom】
4 hours per week.
【grading criteria】
Assignments and report: 40% Exams: 60%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】前回までの講義内容に疑問点を残さないよう復習をすること．授業の理解を深めるた
め，「計算機アーキテクチャ演習」で毎回の授業項目に対応する演習を行なう．
各回の講議は前回までの内容が理解できていないとついて行けなくなるので，演習は必ず自力で解き疑問点を残さないよう努力すること．

— 301 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

計算機アーキテクチャ演習和田幸一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
科目「計算機アーキテクチャ」での毎回の講義内容に沿った演習課題を実際に解くことによって、計算機アーキテクチャの理解を確実なものにすると共に，プログラムの基本構造の理解を深める．
【到達目標】
計算機アーキテクチャに関する毎回の講義内容に関する各課題を解くことによって，計算機アーキテクチャの各項目を説明できる．また，アセンブリ言
語でのプログラミングが行えるようになるとともに，プログラムの基本構造に関する説明ができるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンラインでの開講となった場合，オンライン授業の方法や各回の授業計画の変更，成績評価方法の変更などについては，学習支援システムでその都度提示する．
課題等の提出，フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です．
科目「計算機アーキテクチャ」の講義で学習した項目を講義の進行に合わせて演習する。演習課題はレポートとして提出するとともに，解答例に基づいて自己採点をし，再提出することにより，より理解を深める．

【その他の重要事項】
担当教員から，学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろから確認をよくするようにしてください．
【Outline (in English)】【outline and objective】
In this exercise, students solve the problems to understand the contentsin every lecture of ’Computer Architecture,’ and also understand thebasic structures of programs.
【goal】
Students will be able to explain each aspect of computer architecture
by solving the assignments related to the content of each lecture
on computer architecture. Students will also be able to program inassembly language and explain the basic structure of programs.
【learning outside the classroom】
4 hours per week.
【grading criteria】
reports and assignment 100%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
オリエンテーション，
演習の概要、評価法など
データの表現
10 進数，2 進数，N 進数の変換
第2回
負数の表現
符号絶対値表現，補数表現，嵩上げ表
現など
第3回
加減算器など論理関数，加減算器の構成
第4回
ALU の構成
ALU の動作確認，オーバーフローの検出など
第5回
浮動小数点表示
浮動小数点表示，オーバーフロー，エ
ラー検出など第6回
CPU の動作原理と機械
バスの構成，CPU の構成要素など
語
第7回
第 1 回から第 6 回まで
中間テスト問題の解き直しの復習
第8回
パイプライン
パイプライン処理，投機実行など
第9回
基本命令セット１
命令の実行，機械語の理解など
第 10 回 基本命令セット２
分岐命令とプログラムカウンタ，アセ
ンブリプログラミングなど
第 11 回 機械語命令形式と機械語 アドレッシングモード，サブルーチンの実行
呼び出しなど第 12 回 割り込み
割り込みの原理など
第 13 回 メモリ
キャッシュの原理など
第 14 回 マルチコア/プロセッ
並列処理，ネットワークトポロジなど
サとネットワーク【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】本演習は講議「計算機アーキテクチャ」と同日に行なわれるので，その日の講議内容で不明点がある場合はそれが解消できるまで自力で問題を解くこと．その日に課題が完成しない場合は，次回までに必ず自力で完成させておくこと．解答例が演習日の翌週始めにウエブ上に掲載されるので参考にすること．
【テキスト（教科書）】
使用しない
【参考書】
「計算機アーキテクチャ」の授業と同じ参考書を使用．
【成績評価の方法と基準】
オンラインでの開講となった場合，成績評価の方法と基準も変更する場合がある．
その場合の具体的な方法と基準は，担当教員が学習支援システムで提示する．
通常の評価基準(1) 毎回出題される演習問題に対するレポートの提出および内容によって評価する．演習時間内の提出 60 ％，内容 40 ％とする．
(2) 本科目において設定する達成目標を 60 ％以上達成している場合に合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
演習時間を効率的に使うために，演習問題のうちのいくつかを時間内に提出することとする．

— 302 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI100XE

論理回路
枚田

明彦

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
近年、家電や情報端末、車や重電等、多くの分野でディジタル化が進展している。これらのディジタル機器は、論理回路によって構築されており、情報工学の技術者に論理回路の習得は必須である。「論理回路」では、論理回路の理論や動作、基礎的な設計手法などを学習し、情報工学での開発現場で役立つ実践的な知識を習得する。
【到達目標】
講義では、論理回路の基礎や動作に関する知識を身につけたうえで、論理回路が実際の製品の中でどのように使用されているかを学ぶことにより、情報工学分野の開発現場で役立つ論理回路の基本的な考え方や設計手法を習得し、更に、ハード開発にも対応可能なスキルを身につけることを目標とする。
The goal of the lecture is to acquire knowledge of the fundamentals
and operation of logic circuits, and to learn how logic circuits are usedin actual products, thereby acquiring the basic concepts and design
techniques of logic circuits that are useful in the field of informationengineering development, and also to acquire skills that can be applied
to hardware development.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
初めに、論理回路で使用される数値表現や論理関数について学ぶ。次に、代表的な論理回路である組合せ回路と順序回路の動作や理論、動作タイミング
設計における注意点などを習得する。更に、実際の開発現場で役立つように、論理回路が実際の機器における具体的な利用例について学ぶ。授業では、講義とともに、理解を深めるための演習等を行う。
リアクションペーパー等におけるコメントは適宜授業内で紹介し、授業内容の理解に活かします。

ディジタル回路

電子情報通信学会編【成績評価の方法と基準】
原則として、毎回の授業で行う演習 30%、中間試験 30%、期末試験 40%の比重で評価を行うが、授業における演習での理解度を参考にして総合的に判断する。
成績評価は 100 点満点とし、60 点以上を合格とする。
In principle, evaluation will be based on the ratio of 30% for exercises
conducted in each class, 30% for mid-term examinations, and 40% forfinal examinations, but will be judged comprehensively with reference
to the level of understanding achieved in the in-class exercises.
Grading is based on a 100-point scale, with 60 points or higher being
considered passing.
【学生の意見等からの気づき】
身近な応用例等を紹介した解説やできるだけ丁寧な演習指導を行い、分かりやすくかつ興味を引く授業に努めていきます。
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】In recent years, digitalization has progressed in many fields such as
household appliances, information terminals, cars, and heavy electric
power. These digital devices are constructed by logic circuits, andlearning logic circuits is indispensable to information engineeringengineers. In the "Logic circuit", we learn the theory and behavior of
logic circuits, fundamental design method, etc., and acquire practicalknowledge useful in the development field in information engineering.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ディジタル回路と数値表 ディジタルとアナログ、数の表現
現
2
ブール代数
AND と OR などの基本演算
3組合せ回路と順序回路
コンピュータの基本演算構造
4
代表的な組み合わせ回路 デコーダ、マルチプレクサ（選択回路）
5
代表的な組み合わせ回路 加算回路、カルノーマップによる簡略（計算回路）
化6
代表的な順序回路（同期 D ラッチ、マスタスレーブ型 DFF、型）
シフトレジスタ7
代表的な順序回路（非同 カウンタ、SR ラッチ
期型）
8
中間試験
中間試験
9
論理回路の実現
トランジスタの基本動作、CMOS による実現
10論理回路の選択CMOS を用いた論理回路の設計
11組合せ回路のタイミング ハザード防止
設計
12
順序回路のタイミング設 スキュー防止計
13
論理回路の適用例（メモ デコーダ、マルチプレクサの適用例
リ回路）
14論理回路の適用例（AD
カウンタを用いたアナログ・デジタル変換）
変換の適用例【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各回のテーマと内容をもとに、参考書等で関連箇所を事前に学習しておくことが望まれる。授業後は返却された演習問題を復習することが望まれる。
The standard study period outside of class time is 4 hours. Based on thetheme and content of each session, students are encouraged to study therelevant sections in advance by consulting reference books, etc. After theclass, students are expected to review the exercises returned to them.
【テキスト（教科書）】
毎回の講義で使用する資料は、原則講義中に配布する。変更等がある場合には、授業内でアナウンスする。
【参考書】
坂井修一著 「論理回路入門」 培風館— 303 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

情報理論
尾川

浩一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
情報化社会の中で情報の伝送、蓄積などのための技術は年々高度化している。このような技術の背景には情報理論という数学的素養が必要となる。本授業では、このような情報という概念を数学的に体系化して取り扱うための基礎を学ぶ。
【到達目標】
この講義では、まず定量的に情報を記述する方法を理解し、確率過程と情報量の関係やエントロピーの基礎概念を学ぶ。同時に、これらの情報を伝達する通信路に関して通信速度、通信路容量、符号化法などの理解を深める。これらを通して、情報の定量化に対する概念が理解でき、エントロピー、通信路容量、符号化の原理の基礎が習得できることを到達目標としている。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業の実施方法は基本的に対面形式である。毎回の講義内容に示したものは予定している pdf 資料のおよその内容となるが、第何回と示されたものが、毎週提示される訳ではなく、この科目の授業全体
でこのような内容の pdf 等のコンテンツがこの授業支援システムにおかれるものと理解していただきたい。あらかじめ学習を行い理解度を上げるため、演習問題を提示し授業開始以前に問題を解くような反転形式の授業を予定している。各回の授業計画の変更があった
場合は、学習支援システムで提示する。また、毎回の授業に対して理解度確認のために行う小テストや課題についてのフィードバック
は授業支援システムまたは授業内で行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 情報理論の背景
情報理論とはどのような学問でどのような歴史的背景があるのか、
シャノンの通信系のモデル
第 2 回 情報量１
定量化の必要性、情報量、情報量の性質、確率と情報量の関係
第 3 回 情報量２
エントロピー、物理学におけるエントロピー
第 4 回 マルコフ情報源１
マルコフ情報源、遷移確率、遷移
確率行列
第 5 回 マルコフ情報源２
正規マルコフ情報源、エルゴード
マルコフ過程第 6 回 マルコフ情報源３
マルコフ情報源のエントロピー
第 7 回 情報源の符号化１２進化 10 進符号、モールス符
号、ASCII コード、符号の分類、符号の木
第 8 回 情報源の符号化２
クラフトの定理、平均符号長
第 9 回 情報源の符号化３
シャノンの第一定理、シャノンの符号化法、ハフマンの符号化法
第 10 回 通信路１
通信路行列、誤りとエントロ
ピー、曖昧度、散布度
第 11 回 通信路２
通信速度、通信路容量、符号長と通信路容量
第 12 回 通信路３
誤りのある系の通信路容量、復号
法
第 13 回 通信路の符号化１
符号化効率、誤りある時の符号化定理、誤り訂正、検出符号

第 14 回 通信路の符号化２線形符号、巡回符号【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の予習、復習の時間は 1 回あたり 4 時間です。予習としては
事前に配布したハンドアウトの通読を行い、復習は毎回の授業に対しての理解度を深めるための小テストを通じて行って下さい。
【テキスト（教科書）】
配布するハンドアウト【参考書】(1) 宮川洋著、“情報理論”、コロナ社(2) 中川聖一著、“情報理論”、近代科学社【成績評価の方法と基準】
毎回の授業の理解度確認のための小テスト（平常点を含む）（20 ％）
および期末試験（80 ％）によって行う。
本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
演習問題では、基本的な事項が理解できたかを確認するにとどめ、負荷がかからないように配慮する予定である。授業の内容に対する質問や、問題の解答例に対しての質問などは随時メール等で対応するので送ってください。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン（PDF 閲覧等）
【その他の重要事項】
本授業は、「法政大学教育学術情報ネットワーク」を利用し実施される。
【Outline (in English)】【Course outline】 In the information society, technologies
for transmitting and storing information are becoming moresophisticated year by year.
In the background of suchtechnology, a mathematical background called information
theory is required. In this class, you will learn the basics
of mathematically systematizing and handling the concept of
information. 【Learning Objectives】 The goal of this course
is to understand the mathematical background of information
theory. 【Learning activities outside of classroom】 Students
will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Your study time will be more thanfour hours for a class. 【Grading Criteria /Policy】 Final grade
will be calculated according to the following process: short tests(20%), term end examination (80%).

— 304 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

形式言語とオートマトン
和佐州洋

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現実にある計算機は様々な機能を持つが，本質的な計算能力は変わらない．本
講義では，オートマトンと呼ばれる抽象化した計算機に着目することで，計算の背後にある理論を理解することを目的とする．さらに，プログラミング
言語などのように数学的に定義できる文字列の集合（形式言語）が，オートマトンとどのようなかかわりを持つか学ぶ．
【到達目標】
形式言語とオートマトンに関連したいくつかの概念について，その定義や意味を説明できることを目標とする．具体的には，- 正規表現と有限オートマトンの関係- 文脈自由言語とプッシュダウンオートマトンの関係- 反復補題や Myhill-Nerode の定理
上記についての定義，および，定理の証明の概要を説明できることを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【学生が準備すべき機器他】
スライド資料を電子ファイルで配布するため，それを閲覧できる機器があると良いです．
【Outline (in English)】
The aim of this course is to help students to understand the basic ideasof the theory of computation. In particular, this course focuses on formal
languages and automata. The goal of this course is as follows:(1) Students can explain the definitions of finite automata and regular
language. In addition, students can also explain the relationshipbetween them.
(2) Students can explain the definitions of pushdown automata andcontext-free language and their relation.
(3) Students can explain the meaning and the proof sketch of pumping
lemmata and the Myhill-Nerode theorem.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Term-end report: 60%、Mid-term examination: 40%.

【授業の進め方と方法】
講義は数学的な道具の準備から始まり，新しい概念とそれに関する定理や補題を導入・証明するときはそれら数学の道具を用いて示す．また，講義の中で必要に応じて演習問題を提示するので，適宜それを解き，これによって理解度を深める．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
講義の概要，数学的な背景
第2回
決定性有限オートマトン オートマトンの定義，状態遷移図
第3回
正規言語と非決定性有限 正規言語の定義，正規言語の性質，非オートマトン
決定性有限オートマトンの定義，決定的と非決定的の違い，正規言語との関
係
第4回
正規表現
正規表現の定義，正規言語と有限オー
トマトンの等価性
第5回
正規言語に対する反復補 すべての正規言語がもつ性質
題
第6回
Myhill-Nerode の定理
正規言語であるための必要十分条件
第7回
中間試験
前半の内容に関する試験
第8回
文脈自由文法とプッシュ 文脈自由文法の定義，曖昧性，チョム
ダウンオートマトン
スキー標準形，プッシュダウンオート
マトンの概要と定義，プッシュダウン
オートマトンと文脈自由言語の等価性
第9回
文脈自由文法に対する反 文脈自由文法が持つ性質
復補題
第 10 回 決定的文脈自由言語 (1)
決定的文脈自由言語の定義とその性質
第 11 回 決定的文脈自由言語 (2)
決定的文脈自由言語の定義とその性質
第 12 回 チューリングマシン
チューリングマシンの定義とその亜種，決定可能性
第 13 回 講義のまとめ
まとめ
第 14 回 試験
講義全体の内容に関する試験【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は 4 時間を標準とする】各回では，前回までの講義の内容を理解したと仮定して進めるため，その時間をよく確保すること．
【テキスト（教科書）】
教科書は使用しない【参考書】
教科書は指定しないが，本講義は Michael Sipser, Introduction to the Theoryof Computation, Third Edition, Cengage Learning, 2013 を土台に授業を構成している．
【成績評価の方法と基準】
中間試験 (40%)，および，期末試験 (60%) で評価を行う．本講義の目標に対して，60 ％以上達成している学生を合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
昨年度のフィードバックでは- 話す速度が速い- もう少し具体例がほしいといった要望があったので，これらの点に注意して講義を行います．

— 305 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

情報工学実験Ｉ
呉

謙、彌冨

仁、尾川

浩一、品川

満、平原

誠、和佐

州洋

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
応用情報工学を習得する上で基礎となる実験を通じ、講義で学んだ知識を確認し、それに関連する高度な課題への動機付けを行うことである。各実験テー
マは、扱った現象の背後にある法則性を発見する「発見の驚き」と、その法則性を工学的課題に適用する「創造の歓び」の 2 つのパートで構成されている。

実験 E1

平行平板の等価回路と共振現象【到達目標】
発見と創造のプロセスを体験しその面白さを体感する。真理を追究するために自ら考える態度を身につけ、創造性にかかわる価値判断のスキルを高める。
自分が明らかにし、また工夫したことを文書化し、適切に報告する能力を身
に着ける。

実験 E2

人体通信の伝送特性

実験 F1

アルゴリズムの力

実験 F2

計算幾何−曲線の再構成【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No

総論【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No

試問

テーマごとのガイダンスと一般的注意各実験テーマに対する試問（A1〜F2 まで各実験で実施）【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業計画にあげた合計 12 テーマ（6 テーマ x2）の実験を行う。 各実験において、レポートおよび実験内容に関する試問を行う。
全ての実験に参加し、すべてのテーマの試問に合格することが単位取得の条件である。
レポートの提出やフィードバック等の仕方は学習支援システムまたは授業中に実験ごとに別途指示する。

【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
実験 A1 携帯電話撮影画像の加工 本実験では、自分で撮影したディジタ
ル画像に対して、簡単な画像処理をコ
ンピュータで実現する方法を学ぶ。
実験 A2 画像処理技術の応用
本実験では、自分で撮影したディジタ
ル画像に対して、雑音を付加し、雑音除去などの簡単な画像処理手法を学ぶ。
実験 B1 機械学習体験（I)
Google Colaboratory を活用し、
python 言語ならびに、関連するライ
ブラリを用いて機械学習技術に触れる。
関数近似による過学習の理解や、階層型 neural network による分類問題を通じて、学術面での基礎的な理解および、具体的な経験を得ることを目的とする。
実験 B2 機械学習体験（II)
前回に続いて近年の deep learning 技術の根幹をなす convolutional neuralnetwork（CNN) について、文字・画像認識を行う簡単な CNN モデルを構築する。CNN の学習や、実行を行う
ことで機械学習技術を体感する。基礎的な経験を通じて、機械学習技術に対する興味を涵養することを目的とする。
実験 C1 奥行き知覚の手がかり
われわれ人間は何を手掛かりにして奥行き（視対象の位置）を捉えているのか，その手掛かりの一部を除いた場合の錯視を体験することにより理解を深める．
実験 C2 ステレオグラム
両眼視差を用いたステレオグラム（３D に見える２ D の図）を作成する。
PowerPoint ＋手作業による作成（２D の図 × ２枚）とプログラミング（C
言語＋ OpenGL または Excel+VBA）
による作成（２ D の図 × １枚）の２通りを行う．
実験 D1 パケットキャプチャ
ネットワーク上に流れるパケットを観察することにより、他人のメールパス
ワードやメール内容を簡単に読めることを発見する。
実験 D2 プロトコルの実際
D1 で習得したパケットキャプチャを利用して、パケットの内容を盗聴されないようにする仕組みやアドレス解決の仕組みなど、実際のプロトコルのパケットを観察し、ネットワークの仕組
みを理解する。

リード線のついた平行平板電極を等価回路で表し、回路シミュレータ
LT-SPICE により共振現象を確認する。共振現象から、インピーダンスの虚数部の理解を深めることを目的とする。
E1 で得られた平行平板電極を送信機と受信機として用い、導体とみなした
人体上での伝送特性を、回路シミュ
レータ LT-SPICE で解析することにより、みのまわりのあらゆる物体を等価回路で表せることを学ぶ。
本実験では，いくつかの問題へのアル
ゴリズムの実装を通じて，アルゴリズ
ムの選択が実行時間にどのような影響を与えるのか観察する．また，適切なアルゴリズムを選択する重要性を体感する．
本実験では，与えられた点群から曲線を再構成するアルゴリズムの実装を行う．離散的な構造と連続的な構造の中間を，計算幾何学の知見を利用することで体感する．
実験の実施要領の説明、レポート作成
上の注意などを行う（初回に行う）
各実験で作成したレポートについて試問を行う。実施方法は、各テーマの教員の指示に従うこと。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の実
験のレポートの執筆ならびに、試問に合格するための学習を十分に行う。
授業支援システムから各テーマの指導書をダウンロードして、事前によく読み理解しておくこと。
以下に示す、テーマごとの関連科目をしっかり復習しておくこと。
テーマ A（尾川）プログラミング言語 C
テーマ D（金井）ネットワーク概論、インターネットプロトコル、セキュリ
テイ概論
テーマ E（品川）基礎電気回路
テーマ F（和佐）データ構造とアルゴリズム【テキスト（教科書）】授業支援システムに登録した指導書。および、指導書で指定したテキスト。
【参考書】
各テーマの指導書で指定する。
【成績評価の方法と基準】
全ての実験を行い、レポートを提出し、期限内にすべてのテーマの試問に合格することが必須条件。評価はこれらを総合して行う。
【学生の意見等からの気づき】
試問の円滑化【学生が準備すべき機器他】
すべての実験で貸与パソコンを使用する。必ず持参すること。
【その他の重要事項】
初回に、実験の全体の重要事項の説明などを行う「総論」を実施する。この時間も出席が必須であり、単位取得の必須条件となっている。かならず出席すること。
各実験に臨む前に授業支援システムから実験指導書をダウンロードして予習し、指導書の指示に従って準備しておくこと。
【Outline (in English)】【outline and objectives】
The aim of this course is, through working on basic experiments by
students themselves, to confirm the knowledge acquired in lecture
courses and to motivate advanced subjects related to them. Eachexperiment theme is composed of two parts, one for discovery
experience, in which the students are to discover laws behind thetreated phenomenon and the other for creativity experience, in which
the students are to manage to apply the laws in engineering tasks.
【method】
There will be a total of 12 experiments (6 themes x 2) as listed in theclass plan.
In each experiment, a report and an examination on theexperiment will be given.
Students are required to participate in all the experiments and pass theexaminations for all the topics to obtain credits.

— 306 —

理工学部 発行日：2023/5/1
Instructions on how to submit reports and give feedback will be given
separately for each experiment in the learning support system or inclass.
【goal】To experience the process of discovery and creation and feel the fun ofit. To develop an attitude of thinking for oneself in pursuit of the truth,
and to enhance the skills of value judgment related to creativity.
Acquire the ability to document and appropriately summarize what they
have clarified and devised.
【learning outside the classroom】
Students are required to write a report for each experiment and to study
sufficiently to pass the examination.
Download the instruction materials for each theme from the class
support system, and read and understand it well in advance.
Review the related courses for each theme as shown below.
Theme A (Prof Ogawa) Programming Language C
Theme D (Prof Kanai) Introduction to Network, Internet Protocol,
Introduction to Security
Theme E (Prof Shinagawa) Basic electric circuits
Theme F (Prof Wasa) Data structures and algorithms【grading criteria】
Performing all experiments, submitting reports, and passing examinations on all topics on time are prerequisites for receiving credits. These
will be evaluated on a comprehensive basis.

— 307 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

アセンブリ言語和田幸一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】「計算機アーキテクチャ」よりさら進んだアーキテクチャ項目を学習し，デー
タ構造とそれを用いた高度なアセンブリ言語プログラミングの技法を学ぶ．また，言語処理プログラムであるアセンブラでの言語変換過程を理解する．
【到達目標】
計算機アーキテクチャよりもさらに進んだアーキテクチャの各項目について説明ができる．高度なアセンブリ言語プログラミングの技法を使いこなせるようになり，アセンブラでの言語変換過程を説明できる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンラインでの開講となった場合，オンライン授業の方法や各回の授業計画の変更，成績評価方法の変更などについては，学習支援システムでその都度提示する．
課題等の提出，フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です．
配列，キュー，スタックなどの静的なデータ構造，連結リスト，木などの動的なデータ構造，およびこれらの使用を支援するアーキテクチャ項目を学習する．また，プログラムの重要な構成要素であるサブルーチン，再帰型サブルー
チン，再入可能サブルーチン，およびこれらを可能とするアーキテクチャ項
目を学ぶ．さらに，アセンブラの変換過程，リンカー，ローダー，OS との関連を学習して，言語処理プログラムの機能を理解する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
オリエンテーション，仮 1) 講義の概要，評価法，演習との関係
想計算機とアセンブリ言 など
語2) COMET
3) CASLII
第2回
配列とその支援機構
1）配列データに対する機械語レベルの取扱い
2）CASLII におけるプログラミング技法
第3回
配列を利用したデータ構 1) 番兵
造とアルゴリズム
2）2 分探索
3）ヒープ構造第4回
スタック
1) スタックの概念
2) スタック・ポインタ
3) スタック操作命令
第5回
サブルーチンの基本
1）サブルーチンの概念
2）アセンブリ言語の入出力命令
第6回
サブルーチンの引数と結 1) 値呼びとアドレス呼び
果の授受
2) 引数と結果の授受法
3）C 言語の関数の実現
第7回
アルゴリズムと計算時間 アセンブリプログラムの計算時間の比較
第8回
内容理解確認第 1 回〜第 7 回までの内容の理解度
確認
第9回
ビット演算
論理演算とシフト演算
第 10 回 浮動小数点表現
浮動小数点演算に基づく実数演算の実現第 11 回 分数演算
分数で表現した有理数演算
第 12 回 ポインタと連結リスト
アセンブリ言語による連結リストの実
現
第 13 回 アセンブラ
言語プロセサとしてのアセンブラの役
割とその機能第 14 回 内容理解確認
第 9 回〜第 13 回までの内容の理解確
認

CASLII，浅井，岸田，尾川著，実教出版．
コンピュータアーキテクチャ，福本，岩崎共著，昭晃堂
ISBN4-7856-3147-3 C3004【成績評価の方法と基準】
オンラインでの開講となった場合，成績評価の方法と基準も変更する場合がある．
その場合の具体的な方法と基準は，担当教員が学習支援システムで提示する．
中間期末テストと講義で実施するクイズにより評価する．配分はテスト 60 ％，クイズ 40 ％とする．，本科目において設定する到達目標の 60 ％以上達成している場合に合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【その他の重要事項】
担当教員から，学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろから確認をよくするようにしてください．
科目「計算機アーキテクチャ」および「計算機アーキテクチャ演習」を履修済
みであること．
【Outline (in English)】【outline and objectives】
This lecture is an advanced course of ’Computer Architecture’ and thedata structures and their programming techniques for highly advanced
assembly language are studied. Also the structure and the behavior of
assemblers are studied.
【goal】
Explain each item of architecture that is more advanced than computerarchitecture.Be able to use advanced assembly language programming
techniques and explain the language conversion process in assembler.
【learning outside the classroom】
4 hours per week.
【grading criteria】
assignments and reports: 40% Exam: 60%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】「計算機アーキテクチャ」と較べて内容が高度になり，前回の内容を理解しな
いまま次回の講議にのぞむと全くついて行けなくなるので，前回までの講義
内容を充分に復習すること．「アセンブリ言語演習」の課題を自力で解いて問題点を次回に持ち越さないようにすること．
本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
【テキスト（教科書）】なし【参考書】
情報処理技術者テキスト，プログラミング入門— 308 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

アセンブリ言語演習
和田幸一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】「アセンブリ言語」の講義で学習したデータ構造とプログラミング技法を用いてプログラムを作成し，計算機アーキテクチャ，OS，アセンブラ，応用プロ
グラムの役割の理解を確実なものにすると共に，高度なアセンブリ言語プロ
グラムを作成する能力を養う．
【到達目標】「アセンブリ言語」の講義で学習したデータ構造とプログラミング技法を用いてプログラムが実際に作成できる．計算機アーキテクチャ，OS，アセンブラ，
応用プラグラムの役割を説明できる．また，アセンブリ言語の高度なプログ
ラムを作成できる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンラインでの開講となった場合，オンライン授業の方法や各回の授業計画の変更，成績評価方法の変更などについては，学習支援システムでその都度提示する．
課題等の提出，フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です．
「アセンブリ言語」の講義で学習した項目を講義の進行に合わせて演習する．
講義で学習した計算機に対応するアセンブラとシミュレータをを使用してパソコン上で演習する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No(2) 本科目において設定する達成目標を 60 ％以上達成している場合に合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
演習時間を効果的に利用するために，演習時間内にできた解答の提出をさせる．
【学生が準備すべき機器他】
この演習は貸与ノート PC を使用して実施する．
【その他の重要事項】
担当教員から，学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろから確認をよくするようにしてください．
科目「計算機アーキテクチャ」および「計算機アーキテクチャ演習」を履修済
みであること．
【Outline (in English)】【outline and objectives】
In this exercise, students solve the problems to understand the contentsin every lecture of ’Assembly Languages,’ and also obtain the ability towrite highly advanced assembly programs.
【goal】To be able to actually create programs using the data structures andprogramming techniques learned in the "Assembly Language" lecture.
Explain the roles of computer architecture, operating system, assembler,
and application programs. The student should be able to write highlevel assembly language programs.
【learning outside the classroom】
4 hours per week.
【grading criteria】
reports and assignment 100%.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
オリエンテーション，仮 演習の概要，評価法，使用器機など，
想計算機とそのアセンブ CASLII シミュレータのインストール
リ言語
第2回
配列
CASLII のプログラミング技法と配列操作に対するプログラミング
第3回
配列を利用したデータ構 2 分探索とヒープソート
造
第4回
スタック
スタックを利用したアルゴリズムと文
字列処理
第5回
サブルーチンサブルーチンをもちいたアセンブリプ
ログラム
第6回
サブルーチンの応用
C の関数の実現
第7回
アルゴリズムの計算時間 整数を 10 で割るプログラムの比較の比較
第8回
これまでの復習
中間テスト問題の解き直し
第9回
ビット演算
論理演算とシフト演算
第 10 回 浮動小数点表現
浮動小数点表現を利用した実数演算の実現
第 11 回 有理数演算
分数表現を用いた有理数演算の実現
第 12 回 ポインタと連結リスト
ポインタを用いた連結リストの実現
第 13 回 アセンブラの機能
アセンブラ機能のいくつかの実現
第 14 回 第 9 回〜第 13 回までの 第 9 回〜第 13 回までの復習問題
復習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】本演習は講義「アセンブリ言語」と同日に行なわれるので，その日の講義内容に不明点がある場合はそれが解消できるまで自力でプログラミングすること．演習のプログラムが完成しなかった場合は，次回までに必ず自力で完成させておくこと．演習の解答はその日の翌週始めにウエブ上に掲載されるので自己採点すること．
【テキスト（教科書）】なし【参考書】
情報処理技術者テキスト，プログラミング入門 CASLII，浅井，岸田，尾川著，実教出版．
コンピュータアーキテクチャ，福本，岩崎共著，昭晃堂
ISBN4-7856-3147-3 C3004【成績評価の方法と基準】
オンラインでの開講となった場合，成績評価の方法と基準も変更する場合がある．
その場合の具体的な方法と基準は，担当教員が学習支援システムで提示する．
通常の評価基準(1) 毎回出題される演習問題に対するレポートの提出および内容によって評価する．演習時間内の提出 60 ％，内容 40 ％とする．

— 309 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

分散システム藤井章博

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、分散処理の基本構成を概観し、分散処理を実現している通信基盤技術とその上に構成されるアプリケーションソフトウエア技術について学習する。TCP/IP、HTTP、HTML, Web サービス、IoT を実現する要素技術を学ぶためのツールとして、Python プログラミング環境を利用し、オープン
ソースで提供されるいくつかのライブラリを用いて学習する。IoT 等、分散システムを実装できる能力を涵養することを目的とする。
【到達目標】
プロセス概念、トランザクションの一貫性の理論、複数プロセス制御のためのメカニズム、メッセージの順序関係など古典的な分散処理に関する理解を第一の到達目標とする。その上で、21 世紀に入ってからの Web アプリケー
ションを構築するための基本的な概念、クラウドコンピューティングやその上でのクライアントサーバシステム、の理解を第二の目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
複数地点を意識した時刻の制御や、分散環境での排他制御を可能にするアルゴリズムなどの数理的側面を中心に講義する。さらに、分散環境での処理の扱いを容易にするためのオブジェクトの概念、および、サービスを提供する技術として、Web の機能も取り扱う。感染対策のためのオンライン、オンデ
マンド講義を併用する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

フォール フォールトトレラント性 分散システムを利用したビジネスのトトレラ の導入、高信頼クライア 概要
ント性
ントサーバ間通信、高信 ・直列実行性
頼グループ間通信、分散
コミット。
・SQL とデータベース管理システム Serialize
セキュリ 暗号、情報セキュリティ 情報システム設計の工程の概要
ティの特性・制御・管理・２ PL の説明
・認証とセッション管理
分散ファ 分散ファイルシステム
Ｗｅｂベースのシステム設計の概要、
イルとオ アーキテクチャ、分散オ Security
ブジェク ブジェクト技術ト・Web のセキュリティ
分
散 歴史、システム形態と動 セマンティック Web と Web サービ
Web シ 作の仕組み。
ス、RPC
ステム
・Web の応用 (1) ：クラウド
パーベイ ・パーベイシブシステム ソフトエウアエージェントと推論機構
シブシス とは何か。組み込みシス IoT/WoT
テム
テムとは何か。
・Web の応用 (2) ：セマ
ンティック Web
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】配布する
コードの実装と動作確認は各自行うこと。
【テキスト（教科書）】水野忠則監修「分散システム (第 2 版)」共立出版社（2900 円）【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
分散シス 分散システムの定義、目 クラウドコンピューティング、Ｗｅｂ
テムの概 的、分散透過性、開放、 ２．０などの用語解説。fork/join
要
分散システムの制約。
・身近な Web について
分散シス 分散コンピューティング 今後のコンピュータ環境の発展はどう
テムの種 システム、分散情報シス なるか。LHBR
類
テム、パーベイシブシス
テム、Web の基礎
アーキテ アーキテクチャ型、シス プロセスの概念。プロセス間の通信にクチャ
テムアーキテクチャ
よる情報処理の成り立ち。VC・ハイパーメディアとHTMLプロセス プロセスとスレッド、仮 並行プロセスが動作するための基礎
想化、コードマイグレー は、分散アルゴリズムの正当性、複雑ション。・HTML と度によって決まる。Graph、SPT
CSS
クライア クライアント、サーバお 実装された分散システムのメカニズム
ントサー よびソケット通信につを学ぶ。DSPTバ
いて。
・HTTP について（１）分散シス ネットワークアーキテク アプリケーションの観点から分散シス
テムの通 チャ、OSI 参照モデル、 テムはどのように利用されているか。
信
TCP/IP 参照モデル
Bully
・HTTP について（２）名前付け 名前・アドレス・識別子 前回の続き。ARQ
フラットな名前付け、構造化、最近の事例
・動的な Web サイト
同期
クロック同期、論理ク
前回の続き。特に近年のウェッブやス
ロック、排他制御、リー マートフォンのアプリケーションの仕ダ選出。
組みに触れる。Dijkstra
・クライアントサイドの技術
複製と一 複製とスケーラビリ
クラウドコンピューティングの基礎と貫性
ティ、データ中心一貫性 なるサーバ側テクノロジーの概要
モデル、複製管理、一貫 ・トランザクションの例
性プロトコル。
・リレーショナルデータ
ベース

【参考書】
谷口秀夫「分散処理」オーム社
森口容介「Web のしくみと応用」NHK 出版【成績評価の方法と基準】
授業内で数回の課題を課す予定である。その評価割合は、20 ％である。
また、学期末に試験を実施する。その評価割合は、80 ％である。
【学生の意見等からの気づき】
難解な概念に対しては、丁寧な説明を心がける。
説明に使用する図等は、板書にせず、PPT の形で授業支援システムを通じて提供する。
【Outline (in English)】【Course outline】Distributed Computing System fundamentals aretaught.【Learning Objectives】Students are to understand TCP/IP,
HTTP protocol and Web service basics.【Learning activities outside ofclassroom】Before each class meeting, students will be expected to haveread the relevant chapter(s) from the text.【Grading Criteria /Policy】
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Term-end examination: 80%、Short reports : 10%、in class contribution:
10%— 310 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

オペレーティングシステム
上野雅浩

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
コンピュータは現代社会において生活する上で必要不可欠となっている。オ
ペレーティングシステムは、プログラムがコンピュータ上で動作する際に、便利で効率的なインタフェースを提供している。授業では、オペレーティングシ
ステムの説明に必要となるコンピュータのハードウェアの動作について説明した後に、一般的なオペレーティングシステムの主要要素について概説する。
【到達目標】
OS の基本設計思想を理解でき、その上で、計算機リソースを有効活用して複数のプログラムを効率的に並行動作させるためのコンセプトと、高速化への道筋を理解できる。具体的には、タスク制御、割り込み制御、メモリ管理、仮想記憶システム、入出力・ファイル制御等、OS の基本技術を理解できるとともに、並列処理等の計算機リソースの有効活用等についても理解できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
パワーポイント表示による講義を主体とする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
オペレーティングシステ ハードウェア、OS、アプリケーショ
ムの概要（１）ンの関係− OS とアプリケーショ
ン、ハードウェア隠蔽−
2
オペレーティングシステ 処理形態（バッチ処理、タイムシェア
ムの概要（２）
リング処理、オンライントランザク−システム処理形態−
ション処理等）3
ハードウェアの基礎知識 OS の理解に必要なハードウェアの基（１）
礎知識（バス、CPU、割り込みの動作−バス、CPU、割り込
の仕組み）
み−
4
ハードウェアの基礎知識 OS の理解に必要なハードウェアの基（２）
礎知識（メモリ、入出力デバイス、−メモリ、入出力デバイ DMA、画像表示デバイスの動作の仕ス、DMA、画像表示デバ 組み）
イス−
5
OS 機能の概要−
一般的な OS の基本的な構成とそれぞれの機能、および、システムコールの概要と代表的な API
6
ブートローディング
OS 起動の仕組み（ブートローダ、
BIOS）
7
メモリ管理（１）
メモリ管理の概要と、具体例（プログ−概要、プログラム内メ ラム内メモリの種類、メモリ上のプロ
モリ種類、メモリ内プロ グラムの配置等）
グラム配置方法−8
メモリ管理（２）メモリコンパクション、ページング、−メモリコンパクショ
仮想記憶方式、ページ置き換え方式、ン、ページング、仮想記 メモリ保護等）
憶方式、ページ置き換え
方式、メモリ保護−
9
マルチプログラミング
複数プログラムのメモリへのロードと同時並行処理の仕組み
10プロセス・スレッドと共 プロセスとスレッドのそれぞれの特徴
有資源と、資源の共有方法
11
プロセス間通信と同期・ プロセス間通信の仕組みと、それを排他制御使ったプロセスの同期・排他制御方法、および、デッドロック
12
入出力と割り込み管理
デバイスドライバの構成と動作
13
ファイルシステム（１） ファイルシステムの基本機能、データ−基本機能、データアク アクセス方法の種類、ディレクトリにセス方法、ディレクト
よるファイル整理
リ−
14
ファイルシステム（２） ストレージデバイスの管理方法と実際−入出力デバイス管理、 のファイルシステムの紹介、および、入出力の高速化―
入出力の高速アクセスの仕組み【テキスト（教科書）】
教科書は使用しない。（資料配布）【参考書】
特に指定はしないが、下記は参考になると思われる。
アンドリュー・S. タネンバウム (著), 水野忠則 (他訳), “モダンオペレーティ
ングシステム 第 2 版,” ピアソン・エデュケーション, ISBN4-89471-537-6,
2004 年.
古市栄治 (著), “オペレーティングシステム入門,” 日本理工出版会, ISBN9784-89019-482-7, 1995 年.
吉澤康文 (著), “オペレーティングシステムの基礎−ネットワークと融合する
現代 OS −,” オーム社, ISBN978-4-274-21833-0, 平成 27 年.
前川守 (著), ” オペレーティングシステム,” 岩波書店, ISBN4-00-010346,
1988 年.
小林哲二 (著), ” オペレーティングシステム [OS] 基本技術,” 日本理工出版会,
ISBN978-4-89019-526-8, 2006 年.
菱田孝彰, 寺西裕一, 峰野博史, 水野忠則 (著), ” オペレーティングシステム,” ,共立出版, ISBN978-4-320-12345-8, 2014 年.
野口健一郎 (著), ” オペレーティングシステム,” オーム社, ISBN978-4-27413250-6, 平成 14 年.
並木美太郎 (著), ” オペレーティングシステム入門,” サイエンス社, ISBN9784-7819-1306-3, 2012 年.
Marc J. Rochkind (著), 福崎俊博 (訳), ”UNIX システムコール・プログラミ
ング,” アスキー出版局, ISBN4-87148-260-X, 1978 年.
【成績評価の方法と基準】
単位認定は、中間レポート 50%、期末レポート 50%の比重として成績評価を行う。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【Outline (in English)】【Course outline】 Computers have become an essential part of life inmodern society. Operating systems provide a convenient and efficientinterface for programs to run on computers. In this class, we will discuss
the operation of computer hardware, which is necessary to explain
operating systems, and then outline the main elements of a typicaloperating system.【Grading Policy】 Midterm Report(50%), Endterm
Report(Exam) (50%)

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】Hoppii で資料配布を行うので、復習は必ず行うこと。

— 311 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

データベース佐々木 整
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
データベースは大量のデータを管理し、容易に検索や更新するために必要不可欠な技術・ソフトウェアです。
本講義では、データベースマネージメントシステム（DBMS）の仕組と概念、その操作方法や JDBC 等を利用した活用方法について学ぶことによって、我々の暮らしでデータベースがどのように利用されているのかや、今後どのような応用が可能かを考えることができるようになることを目指します。
【到達目標】SQL によるデータ操作技法の習得や DBMS の基本的な管理を行うための知識の獲得と、Java 等のプログラミング言語からデー
タベースを利用する方法の体験的な理解を、本授業の到達目標とします。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義は教科書とスライドに基づいて対面形式で進めます。また、理解を深めるため授業内で演習（動作確認）を行います。課題等の提出やフィードバックなどは「学習支援システム」を通じて行う予定です。
なお、オンラインでの授業実施となった場合は、その方法や各回の授業計画の変更などについて学習支援システムでその都度提示します。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
イントロダクションと リレーショナルデータベースの基
環境設定
本的な考え方を学びます．
また、演習で利用する DBMS の環境を整え、簡単な SQL 文で動作を確認します。
2
リレーショナルデータ データベース言語 SQL の概要にベースと SQL の概要 ついて学びます。
3
データ検索
SELECT 文を利用したデータの検索方法について学びます。
4
検索結果の並び替え
検索結果の並び替えの方法について学びます。
5
単一行関数
集合に基づく単一結果行を返す関数の種類とその内容、使用方法について学びます。
6
グループ関数と振り返 集合に基づく複数行を返す可能性
りのある関数の種類とその内容、使用方法について学びます。
また、これまでの学習内容を振り返り理解度の確認を行います。
7
副問い合わせSQL 文内に組み込まれた問い合せを使用した検索方法を学びます。
8
表結合
複数のテーブルを結合させた検索方法を学びます。
9
相関副問い合わせ複数の表を使った副問い合わせの方法を学びます。
10
データ操作言語
表への新規行の追加や、表中のデータ更新などの方法を学びま
す。

11

12

13

14

安全性と信頼性制御

トランザクション制御や、表、行のロックの仕組について学びます。
データ定義言語表の作成および管理について学びます。また、制約やビューの作成
方法についても学びます。
データベースとプログ Java(JDBC) などのプログラミ
ラム
ング言語でデータベースを利用する方法について学習します。
データベース応用と総 データベースを応用したさまざま括なシステムについて学びます。
最後に、これまでの講義内容の総括を行い、理解度の確認を行います。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
毎日の講義終了後にアップロードされる講義内容のまとめムービーを閲覧するとともに、教科書の演習課題に取り組み復習を行って下さい。
【テキスト（教科書）】第 9 回までは、教科書として「スッキリわかる SQL 入門 第 3 版」 中山清喬、飯田理恵子 著、 インプレス、2022、定価（本体 2,800円＋税）を使用します。第 10 回以降は、講義スライドを使用します。
【参考書】
参考書は特に指定しません。
【成績評価の方法と基準】
第 6 回での理解度の確認 (計 35%) と第 14 回での理解度の確認(35%) に加え、JDBC を用いたプログラム作成課題 (30%) で評価します。
成績評価のおおよその目安は SQL 等を活用してデータの再利用が適切に行えると認められると S 評価、最低限のデータベースの概念を理解していると認められると C 評価です。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
適宜、動作確認を行うために PC とインターネットを使用します。
【Outline (in English)】This course deals with the structure and concept of thedatabase management system (DBMS) and how to use it for
students taking this course. It also enhances the developmentof students’ skills in system administrator.
This course sets a goal to be able to think about how effectively
students will use the DBMS.

— 312 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

Ｗｅｂ技術論百田潤子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
WWW はグローバルな情報プラットフォームとして日々進化しつづけており、なおも重要度を増加させています。そういう背景の元で実際に Web サーバを稼働して WWW を構成する技術の素養を身につけるとともにリッチクライア
ントをはじめとする最新の Web 技術動向を見つめ将来を展望しながら技術を取得していきます。そして、知識と共に Web 最新の概念の元に新しい利用法
や次世代の革新的な Web 技術のための創造的感性を涵養することを狙いとしています。
演習では Web 要素の 1 つとして「マルチメディア」の表現とその基礎となる要素を正し【到達目標】
自身の公開 Web を思いっきり楽しむこと！
インスピレーションを具現する技術力を付けること。
講義内で演習を確実に進めることでスキルが身に付きます。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】基本、講義内での演習はその時間内に提出することを目標にしますが、内容によって修正を求めて再提出する場合や課題を追加する場合もあります。
【テキスト（教科書）】
特定の教科書は用ません。
【参考書】
必要に応じて講義中に紹介します。
【成績評価の方法と基準】
各課題および授業時に行われる演習による評価（100%）
演習内の内容によってはレポート形式の提出物を求める場合もありますが、ほぼすべて 100 分の講義内で取り組めば大丈夫だと考えます。
一緒にしっかり進めていきましょう。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生の意見等からの気づき】
特にありません。

【授業の進め方と方法】
サーバ構成のための段階的な設定を学び、Web アプリケーション実働に向けての流れを体験します。また、各人で公開 Web サイトを管理運営しながら、どのような手法を用いて表現することが、ビジュアル的な効果を及ぼすかについても視覚的に確認しながら演習します。
感染対策のためにオンラインとの併用を考えています。環境が変わったら変更する場合もあります。
また、課題などのフィードバックは学習支援システムや授業などで行います。

【Outline (in English)】
We actually operate the web server and learn the technology that
configures the WWW and the latest web technology.
And it aims to cultivate the creative sensitivities for new usages and thenext generation of innovative Web technologies with knowledge.
In the exercises, you will understand the expression and elements of"multimedia" correctly and learn how it is expressed by the hardware
and distribution system that supports it.

【学生が準備すべき機器他】
大学から貸与されたノート PC を授業で使用するので持参すること。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
WWW Outline
講義計画と演習方法の概略を説明。採点の配分や目標など。また後半は「World Wide Web とは？」インターネットの概要を学びます。
2
インターネット通信方式 「インターネットで出来ること？」プとサービス
ロトコルの階層や種類を学びながらWeb 公開に向けてインターネットを理解してゆきます。
3
サーバサイドスクリプト クライアントサイド & サーバサイとプログラムドのアプリケーションの知識をつけながら、実際に公開する Web の基礎を学びます。
4
Web サーバの構築の基礎 Web 公開に必要なサーバ構築について学びます。サーバ単位にグループを分けて、どのようなアプリケーションを選択してゆくか学んでゆきます。
5
Web サーバの構築の実際 講義内でグループ毎に利用するサーバ上にバーチャルドメインをし立て各人の公開環境を整えていく演習です。
6
CMS Install
Web 公開用に利用するコンテンツマ
ネージメントシステムのインストールと環境の整備を講義内で進めてゆきます。
7
Web 構成のためのさまざ 前回の講義に続き、実際に活用する
まな技術 1CMS の理解を深めていきながら、2回に分けてサイト公開までの手順を追って学びます。
8
Web 構成のためのさまざ 前回に続き演習。
まな技術 29
マルチメディア 1
動画や楽曲のストリーミング技術や公開のエンコーディング方式などを中心に、自サイトに効果的にコンテンツを配することを演習します。
10
マルチメディア 2
前回の続き、2 回目。
11
CMS 演習 1
各人の公開のサイトを目的別に発展していく演習です。
12
CMS 演習 2
前回の講義に続き、公開用のサイトの構成や、利用可能なモジュール構成を
カスタマイズしてゆく技術を学びます。
13
CMS 演習 3
前回講義に続き、演習。
14
制作サイトの講評
各人の公開してきたサイトについての講評会を予定しています。

— 313 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI200XE

組み合わせアルゴリズム
李磊

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
離散集合と離散構造、行列の基礎概念、行列積の高速アルゴリズム、
逆行列の高速アルゴリズム、行列の LUP 分解、LUP 分解の応用、ブール行列の乗算、離散的フーリエ変換、高速フーリエ変換のアル
ゴリズム、畳込み演算、整数論変換、多項式変換、多項式積の計算、多項式の除算、まとめ。
【到達目標】
組み合わせアルゴリズムの基礎を学び、効率の良いプログラム作成技術を習得することを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
組み合わせアルゴリズムとはなにか？ 最適化とは？ 計算量とは？
NP 理論とは？ 探索、ソート、行列と多項式計算の分野で現れる高速アルゴリズムを紹介し、組み合わせ論的思考力強化を狙うアルゴ
リズムの設計を紹介する。課題等に対し、授業期間中で回答における評価及び解説を行う。

【学生の意見等からの気づき】
演習問題を真面目に取り込む。
【学生が準備すべき機器他】
液晶プロジェクト等を利用する。
【その他の重要事項】
特になし。
【Outline (in English)】This lecture will include the following topics : Discrete set
and discrete structure, Basic concept of matrix, Fast algorithmof matrix product, Fast algorithm of matrix inversion, LUP
decomposition of matrix, Applications of LUP decompsition,
Boolean matrix product, DFT, FFT Algorithm, Convolution,
FNT, FPT, Polynomial product, Polynomial division etc. The
goal is learning foundation of combination algorithms andefficient program technology. Data structure and Algorithms
is needed for preparation using about 4 hours outside of theclass. Grading criteria is based on the score of final exam, 60%
or more is needed for pass.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 離散集合と離散構造
離散集合及び群、環、体等の離散構造
第 2 回 行列の基礎概念
行列の基礎概念を紹介する
第 3 回 行列積の高速アルゴリ Strassen の行列乗算アルゴリズ
ズム
ム
第 4 回 逆行列の高速アルゴリ 逆行列の高速アルゴリズムを紹介
ズムする
第 5 回 行列の LUP 分解
行列の LUP 分解のための高速ア
ルゴリズムを紹介する。
第 6 回 LUP 分解の応用
行列 LUP 分解の高速アルゴリズ
ムを利用した応用を紹介する。
第 7 回 ブール行列の乗算
ブール行列積の高速アルゴリズムを紹介する。
第 8 回 離散的フーリエ変換
離散的フーリエ変換と逆変換
第 9 回 高速フーリエ変換のア 高速フーリエ変換のアルゴリズムルゴリズムを紹介する。
第 10 回 畳込み演算
畳込み演算への応用
第 11 回 整数論変換
整数論変換のアルゴリズム
第 12 回 多項式変換
多項式変換のアルゴリズム
第 13 回 多項式積の計算
多項式積の高速アルゴリズム
第 14 回 多項式の除算
多項式の除算の高速アルゴリズム【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
データ構造とアルゴリズムの内容を復習すること【テキスト（教科書）】
A.V. エイホ、J.E. ホップクロフト、J.D. ウルマン共著、アルゴリズ
ムの設計と解析Ⅱ、サイエンス社。
【参考書】
必要に応じ、資料を配布する。
【成績評価の方法と基準】
期末の定期試験の成績（100%）で評価する。6 割以上の得点を合格基準とする。

— 314 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XE

ヒューマンインタフェース
山岸昌夫

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
コンピュータをはじめとする情報機器は高機能化・複雑化しており、人間と情報機器の間で平易に情報をやりとりするための仕組みづくりが非常に重要となっている。本科目では、人と情報機器のやりとりを実現するヒューマン
インターフェースの設計方法や評価方法を理解すること、それに関連して人間の感覚器官や情報処理の特性を理解することを目指す。
【到達目標】
ヒューマンインターフェースに関する知識を理解し、適切に説明できることを目指す。具体的には、(i) 人間の感覚器官の特性やヒューマンエラーについて説明できること、(ii) ヒューマンインターフェースの設計方法について説明できること、(iii) ヒューマンインターフェースの評価方法について説明できることを到達目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本科目の授業は基本的に教室における対面形式で行う。履修内容についての理解を深めるための課題を含め、全ての情報の授受は「学習支援システム」
Hoppii を通じて行う。新型コロナウィルスの影響による授業方式・授業計画の変更がある場合には、Hoppii 上で情報を提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ヒューマンインタフェー ヒューマンインターフェースの意義・
ス概論
概要
2
コンピュータとヒューマ CUI、GUI、メディア、人工知能
ンインタフェース
3
人間の情報処理モデル
人間の感覚、ウェーバーの法則、フェヒナーの法則、人間の情報処理モデル
4
ヒューマンエラー
ヒューマンエラーの種類と原因、ヒューマンエラーの生起モデル、
ヒューマンエラーへの対策
5
人間サイドからの設計
ユーザエクスペリエンス、ユーザイン
ターフェース設計工程、プロトタイピ
ング
6
入力系設計
入力系の分類、キーボード、ポイン
ティングデバイス、音声認識、画像認
識
7
出力系設計
出力系の分類、ディスプレイ、力覚
ディスプレイ、音声合成、CG8
インタラクション系設計 ユーザ分析とタスク分析、インタラク
ションスタイルの分類、応答時間
9
GUI 設計作業効率性、視認性、分かりやすさ、
安全性などに配慮した設計
10
ユーザのアシスト
ヘルプシステム、チュートリアル、マ
ニュアル
11
ユーザビリティ評価
評価手法の分類、ユーザビリティの定
量化
12
インタラクションの拡張 ヴァーチャルリアリティ (VR)、オー
グメンテッドリアリティ (AR)、ノン
バーバルインターフェース
13
モバイル端末のユーザイ スマートフォンのユーザインター
ンターフェース
フェース、本人認証
14
まとめ
これまでの内容の振り返り、ヒューマ
ンインターフェースの諸課題【その他の重要事項】
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろから確認をするようにしてください。
【Outline (in English)】Information devices, including computers, are becoming more sophisticated and complex, so that the mechanism to easily communicate
information between humans and information devices has become
extremely important. This lecture covers the design and evaluation
methods of human interfaces, which realize the communication between
humans and information devices. Related to these methods, this lecture
also covers the characteristics of human sensory organs and information
processing.
【Goal】
Upon completion of this lecture, students will be able to adequately
explain their knowledge of the human interface. More specifically,
students will be able to:(i) explain the characteristics of human sensory organs and humanerror, (ii) explain the design method of human interface, and (iii) explain
the evaluation method of human interface.
【Learning Activities Outside of Classroom】
The standard time to spend preparing and reviewing this lecture is 4
hours. Students must complete the assigned homework to acquire theknowledge learned in the class.
【Grading Criteria /Policy】
Students are evaluated based on the semester final exam (70%) and thehomework assignments (30%). More than 60% will be considered as apassing grade, where the grades (S,A,B,C) are, in principle, determinedbased on the relative scores of the semester final exam.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
演習課題は必ず実施し、授業で学んだ知識の定着をはかること。
【テキスト（教科書）】
北原義典，イラストで学ぶヒューマンインタフェース 改訂第 2 版，講談社．
【参考書】
必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
学期末の定期試験の評価 (70 点) と何回かの宿題として課する演習課題の評価（30 点）を合算し、60 点以上を合格とする。合格者に対する S〜C の４段階
評価は、原則として期末試験の得点に対する相対評価によって判定する。
【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバックできません— 315 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XE

認知心理学
作田

由衣子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】「認知心理学」は、人間を情報処理装置ととらえて理解しようとする学問である。この授業では、認知心理学の様々な研究分野について紹介する。特に、ここでは知覚や感性など、視覚的な情報処理に焦点を当てる。
【到達目標】
認知心理学で研究され、得られた知見について学び、人間の情報処理の特性やその理論的説明について理解する。
また心理学的なデータの取得方法についてその基礎を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
認知心理学の主要な研究分野を講義形式で紹介する。また授業内で簡単な実験を体験する。授業の最後に質問やコメントをリアクションペーパーで提出させる。授業の初めに、前回の授業で提出されたリアクションペーパーからいくつか取り上げ、全体に対してフィードバックを行う。状況によってはオンデマンドで授業動画を視聴してもらう形式に変更する可能性がある。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
初回ガイダンス・認知心 認知心理学とは何かを簡単に紹介す
理学とは何かる。また授業の進め方を説明する。
2
感覚情報処理の入口となる感覚について解
説する。
3
知覚
入力された情報から意味を取り出す過程である知覚について解説する。
4
視覚的認知
感覚知覚より得られた情報にさらに高次の処理をおこなう過程について解説する。
5
注意
情報入力のコントロール過程である注
意について解説する。
6
記憶（1）記憶のシステム 記憶のシステムについて解説する。
7
記憶（2）日常記憶
日常の中での記憶について解説する。
8
感情と認知
感情の過程について、解説する。
9
顔の認知
顔を見るしくみなどについて解説する。
10
感性と認知
感性と認知、デザインへの応用などを
解説する。
11
障害と認知
様々な障害と認知の特性等について解説する。
12測定法（1）：実験の組み 目に見えないこころを測定する方法に立て方ついて解説する。
13
測定法（2）：印象の測定 感性的処理についての基本的測定法を
法
解説する。
14
測定法（3）：データ集計 行動的データの測定と分析についてのとまとめ解説を行う。

【学生が準備すべき機器他】
PC を使用し、パワーポイントを提示しながら授業を行います。授業資料の配布や課題の提出に学習支援システムを使用することがあります。測定法の回では PC を使用した簡単な実験を行う可能性がありますので、指定した回には PC を持参してください。
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更などについては、学習支援システムでその都度提示します。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】Cognitive psychology aims to understand human as information
processing system.
I will introduce various fields in cognitive
psychology. Especially I focus on the visual processing such as visual
perception or Kansei cognition.
The goals of this course are to learn findings in cognitive psychology
and understand the characteristics of human information processing.
Students will also understand the basics of how to acquire psychological
data.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content. Students also need to write areport of psychological experiment.
Your overall grade in the class will be decided based on the following.
Experiment report: 70%、Short reports (Questions and comments): 30%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業内容の復習を行う。認知心理学に関する測定法についてのレポートを作成、提出する。
【テキスト（教科書）】
特になし。資料を配布する。
【参考書】
服部雅史・小島治幸・北神慎司「基礎から学ぶ認知心理学―人間の認識の不思議」有斐閣
行場次朗・箱田裕司「知覚と感性の心理」福村出版
他、講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
レポート 70%、平常点 30%の配点とする。
平常点の主たる資料はアンケート用紙または学習支援システム上に用意される授業リアクションとなるので、毎回の授業後に忘れずにコメントを記入する。コメントの有無だけでなく内容も評価の対象とする。
【学生の意見等からの気づき】
2020 年度・2021 年度はオンデマンド形式での授業でしたが、概ね好評だったようです。対面でもオンデマンドでも、授業のはじめに前回の授業への質
問やコメントを紹介し、なるべく多くの質問にお返事するようにしています。
今年度も引き続き皆さんの疑問にお答えできればと思います。

— 316 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XE

人工知能概論平松薫

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人工知能に関する基礎概念とその方法論を習得し、演習や哲学的論
考を通して、人工知能に関する理解を深めることを目指す。
【到達目標】
人工知能に関する代表的な理論の理解と、問題解決のフレームワー
クの習得を目指す。

【Outline (in English)】This lesson aims to acquire the basic knowledge andmethodologies on artificial intelligence and deepen the understanding of artificial intelligence through simple exercise andphilosophical consideration.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
代表的なトピックとして「探索・論理と推論・知識表現・機械学習・
画像処理・自然言語処理」を取り上げ、基礎的な概念と問題解決の考え方、実社会における応用可能性などを講義形式で学習する。
授業の初めに、前回の授業の練習問題・課題の回答をいくつか取り上げ、全体に対してフィードバックを行う。
最終授業では、講義内容のまとめ、授業内で行った課題に対する講評や解説を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
人工知能の概念
定義、歴史、研究対象
2
問題解決の枠組み
問題の定式化、問題解決のプロセ
スと表現
3
探索
基本的な探索4
探索
評価関数を利用した探索
5
論理と推論
命題論理と述語論理
6
知識表現
意味ネットワークとオントロジー
7
知識表現
不確実性の取り扱い
8
哲学的論考
チューリングテスト、中国語の部
屋
9
機械学習
概念学習、決定木
10
機械学習
ニューラルネット
11
自然言語処理形態素解析、構文解析、意味解析
12
自然言語処理機械翻訳、自然言語処理の応用
13
画像処理
画像データ、ニューラルネット
ワークの応用14
まとめ
授業の振り返り【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。事前に講義資料に目を通し、講義終了後に復習することが望ましい。
【テキスト（教科書）】
講義資料を配布する。
【参考書】
谷口忠大「イラストで学ぶ人工知能概論 改訂第 2 版」講談社【成績評価の方法と基準】
授業ごとの小テスト (60%)、期末レポート (40%) で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
問題解決の考え方の習得と、代表的な理論の理解に加え、人工知能にかかわる最新技術や社会的影響に関する考察等を、形態を工夫して適宜紹介する。
【その他の重要事項】
基礎的な数学能力を仮定して授業を進める。

— 317 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

Ｗｅｂ／ＸＭＬ演習
百田潤子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
XML をベースとした Web で表現するいくつかのプログラミングやマークアップ言語の基礎を演習を織り交ぜながら学んでゆきます。XML に関する知識を吸収し深めることだけでなく、実際に構造をとらえ自在に使えるようになることを目指します。
HTML5、CSS3 も含まれます。
Web サイトおよびマルチメディア表現においては、複数の Web 技術を複合的に用いることが必須であるため、これらを体系的に理解することも目的とします。
【到達目標】
講義内の演習を時間内にやりきること。
繰り返しての演習によってスキルが身に付きます。頑張って一緒に進めていきましょう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
マークアップの仕組みを順を追って演習します。また、XML をベースとした
リッチクライアントや RIA（Rich Internet Applications）にも触れ、進歩する Web 技術の中での最適な表現法を選択する技術を養います。
感染対策のためにオンラインとの併用を考えています。環境が変わったら変更する場合もあります。

【テキスト（教科書）】
特定の教科書は用ません。
【参考書】
必要に応じて講義中に紹介します。
【成績評価の方法と基準】
講義ごとの演習課題の成果評価（100 ％）演習講義なので、講義時間の 100 分を通して作業することによって成果を上げていきます。
毎回の演習をきっちりやり遂げて成果を上げてください。
【学生の意見等からの気づき】
特にありません。
【学生が準備すべき機器他】
大学から貸与されたノート PC を授業で使用するので持参すること。
【Outline (in English)】
We will learn the basics of several programming and markup languages
expressed on the XML-based Web.
We aim not only to absorb and deepen knowledge about XML, but also
to be able to use structures in an easy-to-understand manner.
HTML5 and CSS3 are also included.
As it is essential to use multiple Web technologies, we will
systematically understand multimedia expressions.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
Web/Xml 概要
講義の計画と目的および演習方法の説
明および、評価の基準や配分などを説明します。
2
XML の基本
XML や XHTML を含むマークアップ
言語の概略を学びます。記述方法などの基本的なルールの知識を付けます。
3
XML の構造前回講義で学んだルールを元に、DTD【Data Type Definition】を構成して実際に XML 文書を演習します。
4
XSL の基本
文書のスタイルを定義する XSL を扱
う環境の整備をします。
Java のプログラムで扱うために JDK
を利用します。
5
XSL の操作と演習
前回の講義の内容を発展して、XSLTを作成する演習をします。
6
HTML リファレンス
Web 公開用のマークアップ言語である XHTML の概要を理解し、実際にEditor を活用して Web 公開可能な文書の仕立てるルールの知識を付けます。
7
CSS リファレンス
XHTML のレイアウトを構成していく Cascading Style Sheets について学んでゆきます。
8
CSS+HTML 1
前回 2 回の講義のリファレンスから、担当サイトを割り振り、実際に Web
を XHTML と CSS で構成してゆく演習になります。
9
CSS+HTML 2
前回の演習の続きを予定。
10
CSS+HTML 3
さらに発展させるための演習の続き。
11
CSS+HTML 4
さらに発展させるための演習の続き。
12
Ajax & RIA
リッチクライアントの技術や Web に反映していくための技術につて知識を付けます。
その知識を最終的に提出する
XHTML の演習に活用します。
13
これからの Web
HTML5 をはじめ、いろいろなハード
ウエアで Web 表現をしていくための技術について学びます。
14
講評
各人の提出した演習レポートについての講評会を予定しています。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】基本、講義内での演習はその時間内に提出することを目標にしますが、内容によって修正を求めて再提出する場合や課題を追加する場合もあります。

— 318 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

符号と暗号の理論
多田

秀樹

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
情報技術に関わる基本的な 2 つの目標である，「情報通信の信頼性向上」
・「情報セキュリティ」を実現するための基礎理論として符号号理論，暗号理論がある．本講義では，実用化されている符号および暗号の構造を理解することを目的とする．
【到達目標】①公開鍵暗号として利用されている RSA 暗号について，その暗号化・復号化アルゴリズムの理解②誤り検出・訂正符号として利用されている BCH 符号について，その符号化・復号化アルゴリズムの理解【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定です。
・オフィス・アワーで、課題（試験やレポート等）に対して講評する。
・最終授業で、13 回までの講義内容のまとめや復習だけでなく、授業内で行った試験や小レポート等、課題に対する講評や解説も行う。
・授業の初めには、前回の授業の内容あるいは課した課題からいくつか取り上げ、全体に対してフィードバックを行う。

【成績評価の方法と基準】
期末試験 (100%) として評価する【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
特になし【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】This course introduces code theory and cryptographic theory to
students taking this course.
The goals of this course are to understand the structure of BCH
codes and RSA cryptography that has been put to practical use.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend
two hours to understand the course content Practice.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 100%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
暗号化システムの基礎 秘密鍵暗号方式と公開鍵暗号方式に
ついて学ぶ
2
整数論 1
最大公約数とユークリッドの互除法
3
整数論 2
一次不定方程式の解（１）4
整数論 3
一次不定方程式の解（２）5整数論 4一次合同式の解法
6
整数論 5
オイラーの関数7
RSA 暗号
公開鍵暗号方式のひとつである
RSA 暗号について学ぶ
8
符号理論の原理
誤り検出・訂正のアイデアについて学ぶ
9
誤り検出・訂正の原理 最尤復号法について学ぶ
10
誤り訂正符号の数学
有限体について学ぶ（１）
11
誤り訂正符号の数学
有限体とその拡大体について学ぶ（２）
12
巡回符号の構成と復号 巡回符号の性質とシンドローム復号法について学ぶ
13
BCH 符号の構成
巡回符号のひとつである BCH 符号の構成と性質について学ぶ
14
BCH 符号の復号
BCH 符号の復号法について学ぶ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業の予習・復習をしっかりと行うこと．
【テキスト（教科書）】
情報数学の基礎数理，寺田文行・中村直人・釈氏孝浩・松居辰則，サイ
エンス社，
1999/07/10，2,268 円 （本体 1,600 円＋税)
【参考書】
誤り訂正符号と暗号の基礎数理，笠原正雄 佐竹賢治，コロナ社
符号理論，今井秀樹著，電子情報通信学会.
現代暗号理論，池野信一，小山謙二共著，電子情報通信学会．

— 319 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XE

ユビキタス計算品川

満開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
我々の身の回りには小さなコンピュータがいたるところに存在する。このような環境をユビキタスコンピューティングと呼び、いつでも、どこでも、だれでも、様々な情報通信サービスが利用できる。現在、ユビキタスコンピューティ
ングは IoT という名称に変わり発展し続けている。ユビキタスコンピューティ
ングが提案された背景やその概念を理解するとともに、ユビキタスコンピュー
ティングを実現するための様々な要素技術を理解することを目的とする。
【到達目標】
到達目標は、マーク・ワイザーが提唱したユビキタスコンピューティングの概念を理解することである。通信技術、センサ技術、ネットワーク技術、ソ
フトウエア技術などのユビキタスコンピューティングに関わる要素技術を習得し、それぞれの技術を実際のシステムに適用できるようになる。
The goal is to understand Mark Weiser’s advocacy of ubiquitous
computing.
Learn elemental technologies related to ubiquitous
computing such as communication technology, sensor technology,
network technology, and software technology. These technologies canbe applied to actual systems.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
半導体デバイス、集積化技術、コンピュータについて、成り立ちから最先端の研究開発まで、具体的な事例を題材に取り上げ、ユビキタスコンピューティ
ングに関わる要素技術を講義する。講義形式を主体とし、適宜小テストや課
題提出を行うことで理解を深める。リアクションペーパー等におけるコメン
トは適宜授業内で紹介し、授業内容の理解に活かします。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
計測技術
ユビキタスシステム開発に必要な計測技術、解析技術、小テスト
第2回
バッテリ技術エネルギーを蓄えるバッテリ技術とユ
ビキタスとの関わり、小テスト
第3回
ＬＳＩ技術
半導体の基礎とＬＳＩ開発・設計・製
造、低消費電力、小テスト
第4回
マイコン
ユビキタスコンピューティングに必要とされるマイコンの歴史と構成、小テ
スト
第5回
電磁波
電磁波とは何か、電磁波の発生と性質、小テスト
第6回
無線通信（一次変調）
正弦波信号の乗算、変調方式、ミキサー、一次変調、小テスト
第7回
重要事項理解度確認
第１回から第６回の小テストの発展問
題を解き、重要事項の理解度を確認す
る
第8回
発展問題解法解説
発展問題の解法を解説し、具体的な適用分野を紹介する
第9回
無線通信（二次変調）
二次変調方式、スペクトラム拡散の耐雑音性および秘匿性、小テスト
第 10 回 無線ＬＡＮ
無線ＬＡＮ方式の種類とその特徴、小テスト
第 11 回 光ファイバ通信技術
大容量通信に適した光ファイバ通信技
術、多重化方式、小テスト
第 12 回 将来のユビキタスコン
社会が直面している課題と将来目指す
ピューティング
べきユビキタスコンピューティング
第 13 回 重要事項整理
全小テストの解法と具体的な適用領域を示し、重要事項を整理する
第 14 回 重要事項理解度確認
講義全体の重要事項の理解度を確認するために、小テストをベースとした応用問題を解くThe standard time to spend preparing and reviewing this lesson is 4
hours.Get the latest information on information and communications
from the Internet, newspapers and television. Be aware of where small
computers such as smartphones, personal computers, and networks areused.
【テキスト（教科書）】
毎回の講義で使用する資料は、講義中に配布する。そのほか講義に関する変更がある場合には、講義内でアナウンスする。
【参考書】
特に参考書を指定しないが、必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
期末試験あるいは最終レポート課題７０点、中間試験および小テスト３０点とし、６０点以上を合格とする。なお、成績評価には７０％以上の出席率が必要。
Grades are evaluated based on final exams, tests, and final reports. 70
points for the final exam or final report assignment, and 30 points forthe test. Pass 60 points or more. Attendance rate of 70% or higher isrequired for grade evaluation.
【学生の意見等からの気づき】
身近なユビキタスサービスの具体例を増やすとともに、重要な項目を適宜整理することにより理解を深める。小テストについて、基礎と応用を織り交ぜて出題する。解法については講義内でていねいに解説する。小テスト中は教員および TA に質問可能とするとともに、学生間での相談も認め、多くの学生が答えにたどり着けるように配慮する。
【学生が準備すべき機器他】
特になし【その他の重要事項】
企業での研究開発経験を活かし、IoT に関連する通信技術やデバイス技術を最新技術動向を基に講義する。授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。なお、オフィスアワーは月曜日の３時限目です。
【Outline (in English)】
The aim of this course is to help students acquire understandthe background and concept of ubiquitous computing. Ubiquitous
computing has been changed into IoT and continues to evolve. I willlecture on various hardware and software element technologies forachieving useful ubiquitous computing services.
【Goal】The goal is to understand Mark Weiser’s advocacy of ubiquitous
computing.
Learn elemental technologies related to ubiquitous
computing such as communication technology, sensor technology,
network technology, and software technology. These technologies canbe applied to actual systems.
【Learning activities outside of classroom）】
The standard time to spend preparing and reviewing this lesson is 4
hours.Get the latest information on information and communications
from the Internet, newspapers and television. Be aware of where small
computers such as smartphones, personal computers, and networks areused.
【Grading Criteria /Policy】
Grades are evaluated based on final exams, tests, and final reports. 70
points for the final exam or final report assignment, and 30 points forthe test. Pass 60 points or more. Attendance rate of 70% or higher isrequired for grade evaluation.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。日頃から情報通信に関する最新情報をインターネット、新聞、テレビから入手する。小型
コンピュータがどこで活用されているか常に意識する。スマートフォン、パソ
コン、ネットワークなど、日ごろ使っているシステムの仕組みに興味を持つ。

— 320 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

計算量の理論戸田貴久

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
地図上の 2 地点を結ぶ最短ルートを求める問題と、与えられた整数を素因数分解する問題を比較した場合、コンピュータにとってどちらが難しいだろうか？ あるいは、これらの問題と将棋の最善手を発見する問題を比較するとどうだろう？ 実際にプログラムを作ってみて問題を解くために必要な時間を比較すればいい？ しかし、地図も整数も将棋の局面も無数にあるし、解くプロ
グラムだって無限に存在する。この講義では、それらを一般的に議論するための計算量の理論と，その基礎となる計算可能性の理論を学ぶ．
【到達目標】
１．計算の一般的な概念を理解し、問題の難しさを定量化する方法を習得する。
２．代表的な計算量クラスと多項式時間還元性の概念を理解する。
３．計算可能性の概念を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は講義が中心だが演習の時間も設ける。授業の内容は難しいが、例や図を豊富に使って解説した資料を用意する。対面での講義が難しい場合には音声付きの資料を事前に配布し、質問などにはメールで対応する。毎回の授業
では課題を出すので、レポートにまとめて指定された期日までに提出すること。解答例や講評は次の授業で説明する。中間と最後の回で総合演習を実施する。総合演習では、これまでの授業内容を振り返り、理解を深める。

【学生が準備すべき機器他】
pdf を読める機器（パソコンなど）．
【その他の重要事項】
オンラインでの開講の場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。担
当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】In this course, we will study the theory of computational complexity.
The theory of computational complexity provides a formal framework toanalyze the difficulty of solving computational problems.
The course introduces fundamental notions regarding computation suchas complexity classes, polynomial-time reductions, and computability.
The goals of this course is to understand these notions and to acquire
methods of analyzing the difficulty of solving computational problems
within the framework.
Grading will be decided based on report assignments and term-end
examination.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
イントロダクション
講義全体の概要と目標を示す
2
計算の基本要素計算の基本概念を導入し、問題の解法を記述する方法を学ぶ
3
計算時間の計り方
計算量の概念を導入し、四則演算など、主に算術演算に関する計算コストを具体的に求める
4
計算量の具体例
論理式の充足問題やグラフ問題に関する計算量を具体的に求める
5
クラス P と NP
代表的な計算量クラスとして P と NPを導入し、それぞれのクラスに属する
代表的な問題を紹介する
6
時間量クラス間の関係
NP よりも難しい問題のクラスを導入
し、クラス間の関係を説明する
7多項式時間還元可能性
問題の難しさを比較する方法を説明す
る
8多項式時間還元可能性に 計算量クラスで最も難しい問題についもとづく完全性
て議論する
9
総合演習
総合演習
10
計算不可能性の証明と対 コンピュータで解くことのできない問
角線論法
題とその証明を示す
11
枚挙可能集合停止性の保障されないアルゴリズムで解ける問題について考える
12
クラス REC とクラス計算可能クラスの概念を導入する
RE
13
算術階層
REC よりも難しい問題のクラスを導入、クラス間の関係を説明する
14
総合演習
総合演習
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】スライドを事前に読んでおくこと。毎回の授業で課題を出すので、授業の復習として取り組み、その結果をレポートにまとめて提出すること。
【テキスト（教科書）】なし
教材としてスライドなどを公開する【参考書】
渡辺治 “計算可能性・計算の複雑さ入門” 近代科学社, 1992 年
Michael Sipser "計算理論の基礎 3. 複雑さの理論" 共立出版,

2008 年【成績評価の方法と基準】
成績は宿題などのレポート課題および期末試験の状況で評価する。
レポート課題は 50 ％、期末試験は 50 ％で評価する予定です。
【学生の意見等からの気づき】
難しい講義ですが、理解できたときの喜びは大きいです— 321 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XE

画像診断装置概論
尾川浩一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代の医療ではさまざまな高度の工学的技術が利用され診断と治療が行われている。このうちの医療を支える画像診断装置の概要を知ることがこの講義のテーマである。授業の中では様々な画像診断装置を取り上げ、それぞれの装置に関し、画像を生成するための物理学的基礎、数学的基礎を学ぶとともに、これらの装置が医療の現場でどのように活用されているかまでを理解する。
【到達目標】
本授業を通して、さまざまな物理現象を利用して人体内部を映像化している装置の原理と最先端の技術の概要が理解できる。具体的には、それぞれの装置でどのような物理現象をもちいて画像を映像化するための信号の検出が行われているか、そしてどのような原理で画像がつくられているかが理解できる。この講義で取り扱う画像診断装置は、ディジタル X 線撮影装置、マンモ
グラフィ、超音波エコー（US)、磁気共鳴映像化装置（MRI）、X 線計算断層像装置（CT)、単光子放出 CT 装置（SPECT)、陽電子放出 CT 装置（PET)などである。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業の実施方法は対面形式である。毎回の講義内容に示したものは予定している pdf 資料のおよその内容となるが、第何回と示されたものが、毎週提示される訳ではなく、この科目の授業全体でこのような内容の pdf 等のコンテンツがこの授業支援システムにおかれるものと理解していただきたい。各回の授業計画の変更があった場合は、学習支援システムで提示する。また。小
テストについての質問は授業の休み時間などで聞いて欲しい。

【学生の意見等からの気づき】
演習問題では、基本的な事項が理解できたかを確認するにとどめ、負荷がかからないように配慮する予定である。授業の内容に対する質問や、問題の解答に対しての質問などはメール等で対応します。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン（PDF 閲覧等）
【その他の重要事項】
本授業は、「法政大学教育学術情報ネットワーク」を利用し実施される。
【Outline (in English)】【Course outline】 In modern medicine, various advanced engineering
techniques are used for diagnosis and treatment. The theme of thislecture is to get an overview of the diagnostic imaging equipmentthat supports medical care. In the class, we will take up various
diagnostic imaging devices, learn the physical and mathematical basics
for generating images for each device, and understand how these devices
are used in the medical field. 【Learning Objectives】 The goal ofthis course is to understand the abstract of medical imaging systems.
【Learning activities outside of classroom】Students will be expected
to have completed the required assignments after each class meeting. Your study time will be more than four hours for a class. 【Grading
Criteria /Policy】Final grade will be calculated according to the following
process: short tests (20%), term end examination (80%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
はじめに
授業の概要とガンマ線、Ｘ線が日常生
活でどのように利用されているかの解説
第2回
イメージングの方法
波動（放射線、電磁波、音波）と物体との相互作用で画像を得る原理の理解
第3回
イメージング物理の先駆 キュリー夫妻の科学技術の発展に対す者
る貢献と現在の医療現場での放射線の活用について
第4回
イメージングの基礎物理 放射線、放射線と物質の相互作用
第5回
イメージングの基礎数学 画像工学の基礎
第6回
透過波を用いた映像化１ デジタルラジオグラフィの原理と装置の構造
第7回透過波を用いた映像化２ デジタルマンモグラフィの原理と装置の構造
第8回放射波を用いた映像化１ 磁気共鳴イメージングの原理と装置の
（電磁波）
構造
第9回
反射波を用いた映像化
超音波エコーの原理と装置の構造
第 10 回 透過波を用いた映像化３ Ｘ線ＣＴの原理と装置の構造
第 11 回 透過波を用いた映像化４ 画像再構成法
第 12 回 放射波を用いた映像化２ シンチグラフィの原理と装置の構造（ガンマ線）
第 13 回 放射波を用いた映像化３ SPECT の原理と装置の構造（ガンマ線）
第 14 回 放射波を用いた映像化４ PET の原理と装置の構造（ポジトロン）【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の予習、復習の時間は 1 回あたり 4 時間です。予習としては事前に配布したハンドアウトの通読を行い、復習は毎回の授業に対しての理解度を深めるための小テストを通じて行って下さい。
【テキスト（教科書）】
自作の教材を pdf で配布する。
【参考書】
医用画像工学ハンドブック 日本医用画像工学会編

平成２４年【成績評価の方法と基準】「評価方法」毎回の授業の後で実施する重要な点を理解したかを確認する小テスト（平常点も含まれる）（20 ％）および期末試験（80 ％）「評価基準」本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。

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理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

ネットワークプログラミング下村

道夫

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ほぼすべてのアプリケーションはインターネットによる通信機能が漏れなく実装されている．サービスやアプリケーションに関する，研究・ＳＥ・開発といった職種で活躍することを目指す学生にとって、通信の仕組みと実装の基礎を理解しておくことは極めて重要である．
本講義では、インターネットでの通信機能の基礎知識とそれに関するプログ
ラミング実装方法を講義と実習を通じて学ぶ。利用する言語はＣ言語である。
【到達目標】
本講義では，コンピュータ通信の仕組みを理解して基礎的なネットワークプ
ロトコルの理解とそのプログラミングができるようになることを到達目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義による知識の習得と，プログラミング実習による知識の定着を並行して進める授業形態とする。
TCP/IP を始めとした代表的な通信の仕組みを講義と基礎的な通信プログラ
ミング（ソケットプログラミングと呼ばれる）にて体験し、知識として習ったことを実際にプログラミングして確認する。その上で，アプリケーション層の通信の仕組み（プロトコル）の代表例として，ホームページの閲覧（HTTPというプロトコルを利用）、チャット等が実装できるようになることを目指す。
使用するプログラミング言語は「Ｃ言語」である。
講義中にプログラムを組んでもらうため、貸与 PC の利用が前提となる。
WindowsOS 上に UNIX 相当の環境を構築できる「cygwin」の利用を前提とする。
前半の何回かは、実習に必要な部分を中心にＣ言語の復習も行う予定であり、現時点でＣ言語に自信のない学生でも履修に挑戦することができる。また、UNIX についても実習に必要な事項は講義の中で説明するため、UNIX を利用したことがない学生でも大丈夫である。
どうしても自力で課題を解けない人のために、課題のサンプルプログラムを印刷したものを配布するため、それをもとにしてレポート課題を作成することが可能である。
Ｃ言語のプログラミングやデバッグのノウハウも教えていく。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
本講義の概要、実習環境整備
第2回
実習準備１
UNIX コマンド、C 言語復習（文字列
操作）
第3回
実習準備２
C 言語復習（ビット操作，コマンド引
数 等）
第4回
実習準備３
C 言語復習（ポインタ），インター
ネット基礎と IP アドレス
IP アドレスの 10 進 2 進変換プログ
第5回
IP アドレスの 10 進 2
進変換
ラム作成．サブネットマスクの理解
第6回
インターネット基礎，実 TCP と UDP の基礎，プロトコルモ
習準備４
ニタ Wireshark の使い方，C 言語の構造体
第7回
ソケット通信の基礎
ソケット通信（クライアント側）．
ソケットのクライアント側の基礎を学
び、実装する。通信相手となるサーバ側ソフト（先生が作成したものを配布）を用いて動作確認する。
第8回
ソケット通信の基礎
ソケット通信（クライアント側，サーバ側）．
ソケットのサーバ側の基礎を学び、実装する。前週に自分で作ったクライア
ント側ソフトと通信して動作確認する。
第9回
HTTP クライアント
HTTP の基礎概要を学び、HTTP ク
ライアントとして簡易版 Web ブラウ
ザを実装する。インターネット上の一
般の Web サイトにアクセスすること
で動作確認する。
第 10 回 UDP 通信の実装
UDP の実装方法を学び、UDP を使ってメッセージのやりとりをするプ
ログラムを実装する。

第 11 回チャット（クライアント側）

第 12 回チャット（サーバ側）

第 13 回

マルチプロセス第 14 回

レポート課題実装

データ受信とキーボード入力受信の双方に対応する方法を学び、簡易版
チャットプログラムを実装する。学生が作成したクライアントソフトと先生が用意するサーバソフトを接続し動作確認する．
チャットのサーバ側ソフトを実装し，学生同士で実際にチャットをすること
で動作確認する。
マルチプロセス (fork()) の講義と実習．
複数ユーザと同時に通信できるようにするための方法を学び、前回学んだ
サーバ側ソフトを改良することで実装する。
これまでの実習で獲得した知識をもとにレポート課題の実装を行う．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・学習時間は、各 4 時間を標準とする。
】
・ＵＮＩＸ、Ｃ言語の習得
・講義時間内の実習で終了しなかった課題【テキスト（教科書）】指定するテキストは特にない． 毎回，授業プリントを配布する．
【参考書】
指定する参考書は特にない．
C 言語や UNIX やソケットプログラミングに関する参考情報は、インター
ネットを検索することで十分に得られる。
【成績評価の方法と基準】
レポート（３件）により評価する（試験は行わない）。
評価の配分は下記の通りである．
１件目レポート：２０％
２件目レポート：３０％
３件目レポート：５０％※ 評価配分から，３件目レポートが未提出だと確実に不合格になってしまう
ことに注意【学生の意見等からの気づき】
ステップバイステップで説明するため、確実に理解・実装して頂くことで比較的簡単にネットワークプログラミングを書けるようになる。しかし、逆に（欠席したり，不明点を放っておいたり，自主宿題をやってこなかったりすることなどにより）一歩一歩確実に理解・実装を進めていかないと、次のステップのハードルが高く感じてしまう。講義資料のアップロード、掲示版やメールでの質疑応答等、可能な限りフォローするが、講義中も含めて質問は随時受け付けるので遠慮なく聞いてほしい。
【学生が準備すべき機器他】
本講義は実習を含むことから貸与ノート PC および，貸与ノート PC 上のプ
ログラミング環境が必須となる．また，ネットワークプログラミングの動作を確認する必要上，ネットワーク接続も必要である．具体的には以下の通りである．
＜必要機器＞：貸与ノート PC＜プログラミング環境＞：Ｃ言語開発環境（Windows の cygwin 上の gcc を想定開発環境とする）＜ネットワーク接続＞：無線にてネットワーク接続ができること【その他の重要事項】
・授業時間中に，３名の TA（大学院生）がプログラミング実習のサポートを行う予定であり、先生には聞きづらい事項などは TA に質問／支援依頼することが可能である。
・通信の基礎知識と実装を学びたい学生の果敢なチャレンジを期待する。コツ
コツと苦労して獲得した多数の知識を駆使して、自分で組み上げたプログラ
ムが実際に通信を行って動いた時の喜びは格別であり，達成感を味わうことができる。
・担当教員は通信サービス系企業に約２０年間勤務し，数々のネットワーク
サービスに関して，研究から実用化開発，保守運用業務の実務経験を有している．本授業では実用化開発経験に基づいた実装ノウハウなども紹介していく．
・Ｃ言語はコンピュータの仕組み（メモリの概念やポインタなど）をある程度把握する必要があるので、コンピュータの基礎を知る上でもマスターしておくことが望ましいプログラミング言語だと言える。
「１度は、C 言語プログラマーを経験しておくべき」
http://www.orenoh.com/knowledge/c-programmer.html
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。

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理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】
The aim of this course is to help students acquire the basic knowledgeof communication functions on the Internet and how to implement
programming related to it through lectures and practical training. The
programming language used in this lecture is C.
The goal of this lecture is to understand the mechanism of computercommunication, basic Internet protocols like TCP and UDP and theirprogramming using programing language C.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.|
Your overall grade in the class will be decided based on the following
three times repots.
1st report: 20%、2nd report: 30% and 3rd report : 50%— 324 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XE

組込ソフトウェア開発
若林哲

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
組込ソフトウェアの基礎を実例から学び、実際に Arduino UNO を用いて組込アプリケーションを作成する技術を習得する。
【到達目標】
組込ソフトウェアの基本を習得し、Arduino UNO を使い、実際にデザインができるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業の前半はテキストを用いた座学により、組込ソフトウェアの基礎を学び、後半では Arduino を用いたプログラミング設計とその実装について演習する。
課題のフィードバックは授業内で個々に実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
組込システムの基礎
組込システムの基礎を学ぶ。
Arduino UNO の開発環境を準備する。
2
組込システムと Arduino 組込システムのデータや M2M や IoTの基礎について学ぶ。
Arduino UNO を実際に動かす。
3
Arduino のハードとソフ Arduino や電子部品の歴史や成り立ち
トを学び。
LED を Arduino で操作する。
4
組込システムのハード
マイコンのアーキテクチャや命令がどウェア
う実行されるかを学ぶ。
Arduino でタクトスイッチを操作する。
5組込システムのソフト
組込ソフトウェアの構成を学ぶ。
ウェア
光センサを用いて LED を操作する。
6
組込ソフトウェア開発
組込ソフトウェアの開発環境とはどのようなものかを学ぶ。
超音波センサを用いて距離測定を行う。
7
モデルベース開発
組込システムのモデルベース開発について学ぶ。
赤外線距離センサを用いて距離測定を行う。
8
セキュリティ
組込システムのセキュリティについて学ぶ。
7SEGLED を用いて Arduino で表示させる。
9ディペンダビリティ
組込システムのディペンダビリティについて学ぶ。
Arduino で温度計を作成する。
10
ユーザビリティ
組込システムのユーザビリティについて学ぶ。
Arduino で湿度計を作成する。
11
各種センサとサーボモー 各種センサやサーボモータなどのアクタ
チュエータについて学ぶ。
Arduino でモータを制御する。
12
データシートから
データシートを頼りに 8x8 ドットマ
Arduino で制御
トリックス LED と 3 軸加速度センサーを用いてシステムを作成する。
13
MATLAB で Arduino
MATLAB から Arduino システムを
を制御
制御する。
14
プレゼンテーション
自分の作成した組込システムを発表する。

Massimo Banzi 著 船田巧訳 オーム社刊 本体価格 2000 円
ISBN978-4-87311-733-1
その他は関連する Web ページで最新の情報を入手して欲しい。
https://www.arduino.cc/【成績評価の方法と基準】
評価方法：授業内に提示する課題レポート（40%）と理解度テスト（30%）、
最終プレゼンテーション（30%）により総合的に評価する。
評価基準：本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
実際に組込システムとはどのようなもので、どのように設計されるのかを学
び、センサや LED を実際に操作するハードウェア演習を行い、卒論・修論の研究で活用できる基礎知識を習得できるようにする。
【学生が準備すべき機器他】
Arduino UNO をベースとした実習用教材一式 (学科で準備)貸与ノートパソコンまたは Arduino UNO を制御可能な情報機器【その他の重要事項】
Arduino 本体および実習機材は授業期間は貸与するので、演習等を自宅で作成しレポートをまとめることになる。また、センサ等の部品含め各自で様々な演習を試し、後の卒研などの下地を作ることを目的としている。
オンラインでの実施の場合には機材を各自へ送付し、演習課題を自宅で実施する。オフラインの場合にも授業内での演習以外は自宅へ持ち帰り実際に機材を使用する点では変わらない。
本授業は、応用情報工学科の学生のみ受講可能とする。
【Outline (in English)】
Learn the basics of embedded software from actual examples and learn
techniques to actually create embedded applications using Arduino
UNO. Attendance is mandatory. Exercises and reporting will takeplace outside of class hours. Final grade will be determined by reports(40%), exams (30%), and presentations (30%). Special Courses in the
Department of Applied Information Engineering.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】テキストとして配布する教材を自習し、章毎のの理解度テストを Hoppii 上で実施する。授業で提示する課題は時間内で終わらない場合には時間外に完成させレ
ポートにまとめ提出をすること。
【テキスト（教科書）】
講義資料は授業の数日前に Hoppii よりダウンロードできるように準備し、PDF で配布する。
【参考書】「Arduino をはじめよう」第 3 版— 325 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

ＶＬＳＩ入門武田実

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代の情報化社会を支える最重要な部品（デバイス）である LSI に関する基
礎的かつ体系的な知識について学び、LSI がどのように設計・製造され、現在まで飛躍的に進化してきたか、またどのように人々の生活や産業に役立っているのかを理解する。
【到達目標】LSI を構成する CMOS トランジスタの構造、動作原理や、CMOS トランジ
スタで構成される回路の設計手法、回路を搭載した LSI チップの製造工程に関する知識を身に付け、身の回りの携帯電話、パソコン等の電子機器の機能が、LSI によりどのように実現されているのかを理解できることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Learning Objectives】 The goal of this course is to provide students
with knowledge of the operating principles of CMOS transistors used in
LSIs, design methods for circuits composed of CMOS transistors, andthe manufacturing process of LSI chips equipped with circuits, so thatthey can understand how the functions of the electronic devices aroundthem are realized on LSIs.
【Learning activities outside of classroom】 Preparation and review
time for this class requires 4 hours for each session (standard). It
is recommended that students study in advance with textbooks andreference books based on the theme and content of each session.
【Grading Criteria /Policy】 Evaluation will be based on a combination of
the results of participation and attitude (about 30%) and report (about
70%).

【授業の進め方と方法】
授業は板書およびプロジェクタを併用して講義を行う。学習内容の定着のために演習課題を「学習支援システム」を通じて適宜課し、質問や回答状況を踏まえたフィードバック（解説など）を授業の中で行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
授業の概要、LSI と現代 電子回路・集積回路の概要、集積回路
社会・生活とのかかわり、 の発展、身の回りの LSI、半導体産業
LSI と産業の歴史と現状第2回
半導体の原理 (1)半導体の種類、材料および電気的性質（シリコン、不純物、p 型、n 型 など）
第3回
半導体の原理 (2)pn 接合、ダイオード、トランジスタ、
光半導体
第4回
LSI の回路 (1)MOS 構造、MOS トランジスタの動作
第5回
LSI の回路 (2)CMOS 回路と論理ゲート、半導体メモリー等の基本構成
第6回
LSI の種類と構造
メモリー、マイクロプロセッサ―、イメージセンサー第7回
前半のまとめと演習
前半の授業のまとめ、演習
第8回
LSI の進歩
ムーアの法則、スケーリング則第9回
LSI の開発と設計 (1)LSI 設計工程の流れ、システム設計、
論理設計
第 10 回 LSI の開発と設計 (2)レイアウト設計、テスト設計
第 11 回 LSI の製造 (1)LSI のファブリケーション、前工程、後工程
第 12 回 LSI の製造 (2)リソグラフィー、エッチング
第 13 回 LSI の製造 (3)薄膜形成、多層配線、平坦化プロセス
第 14 回 最先端 LSI、LSI のこれ 超微細化の進展、3 次元メモリー、パから
ワー半導体【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は、各回 4 時間を必要とする（標準）。各回のテーマと内容に基づき、テキストや参考書等で事前に学習しておくことが望ましい。
【テキスト（教科書）】
特に指定した教科書は使わない。テキストは「学習支援システム」にて配布
する。
【参考書】
寺井秀一、福井 正博「LSI 入門 動作原理から論理回路設計まで」森北出版
西久保靖彦「図解入門 よくわかる最新半導体プロセスの基本と仕組み」秀和
システム【成績評価の方法と基準】
平常点 (約 30%)、レポート課題 (約 70%) の結果を総合して評価する。成績
評価は 100 点満点とし、60 点以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
講義内容への興味を向上させるために、半導体産業に関連した時事ニュースなどをピックアップして適宜紹介する。
【学生が準備すべき機器他】
テキスト配布・課題掲示等のために「学習支援システム」を利用する。
【Outline (in English)】【Course outline】 Students will learn the basic and systematic
knowledge of LSIs, one of the most important components supporting
the modern information society and understand how LSIs are designed
and manufactured and how they are useful in people’s lives andindustries.

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理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XE

信号理論
周

金佳

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この講義では、信号・データ解析の基礎を学ぶ。前処理、可視化を行い、基本的な統計解析手法を適用するまでの、各段階において必要となる知識、理論について解説する。
【到達目標】
信号の表現、回帰分析、分類方法、ベイズ推論、ニューラルネットワークなど
信号分析・処理の方法を習得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
PYTHON 言語により実際のデータを取り扱いながら信号処理法を習得する。
本講義の具体的なテーマを示す。
1. 信号の表現と扱い
2. 可視化
3. 予測手法
4. 分類手法
5. ニューラルネットワークの基礎
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定です。

【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】This course introduces basic signal processing techniques, and advanced
data analysis and understanding techniques.
The goal of this course is to understand the background foundation for
digital signal/data processing.
Before/after each class, students will be expected to spend four hours
understanding the course content.
The final grade will be calculated according to the reports.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
様々な信号処理理論を応用例とともに紹介
第2回
信号・データの可視化 1 ヒストグラム・箱ひげ図・平均値と分散
第3回
信号・データの可視化 2 散布図と相関関係、分析で注意すべき点
第4回
信号・データの可視化の 信号・データの可視化に関する演習、まとめと演習
Google Colab の使い方
第5回
予測手法 1
線形回帰分析
第6回
予測手法 2
一般化線形モデル
第7回
予測手法のまとめと演習 回帰分析の応用例に関する演習
第8回
分類手法１
ロジスティック回帰
第9回
分類手法 2
評価指標
第 10 回 分類問題のまとめと演習 分類問題の応用例に関する演習
第 11 回 応用例 ポケモン進化後 応用例に関する演習の CP 予測第 12 回 ニューラルネットワーク ニューラルネットワークの基礎的概
1
念、python によるニューラルネット
ワークの実装第 13 回 ニューラルネットワーク ニューラルネットワークの課題と拡張
2
第 14 回 ニューラルネットワーク ニューラルネットワークの応用例に関
の応用例
する演習
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】1 年生配当科目” 確率統計” で学んだ内容を基礎に講義を行う。確率統計に関する基礎知識を復習しておくこと。また、適宜演習問題を配布するので講義の理解を確かめるために事業外で学習すること。
【テキスト（教科書）】
P. Z. Peebles, “Probability, Random Variables, and Random Signal
Principles,” 4th Edition, McGraw-Hill, 2001.
竹村彰通、姫野哲人、高田聖治、「データサイエンス入門」、学術図書出版社【参考書】
中川 正雄著、「確率過程」 （電気・電子・情報工学系テキストシリーズ)、培
風館【成績評価の方法と基準】[評価方法]
毎回提示されるレポート課題 80%
平常点 20%
授業中に積極的に発言する等を評価する。
[評価基準] ６割以上の点数を合格基準とする。
【学生の意見等からの気づき】
具体的な例題を増やし理解を助ける。

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理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XE

感性工学
倉掛

正治

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
視覚、聴覚、体性感覚（触覚を含む）のそれぞれに対して、人間の知覚の仕組みや特性と、人間の感性にマッチした処理をコンピュータで実現することを目指す感性情報処理の基礎を学ぶ【到達目標】・聴覚、視覚、体性感覚の仕組みを理解する・錯覚を含む人の知覚特性の例を知る
・視覚、聴覚、触覚をコンピュータで処理する基本技術を取得する
・ＶＲへの触覚の追加など、人の感性に沿ったコンピュータ処理の実例を知る【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】○授業はスライドを用いた講義形式で行う．
○ MATLAB 環境で，講師から提供されるコードを実行して、講義で取り上げる技術や手法の理解を深める。
○一部の講義はオンラインで実施予定。授業の方法や授業計画の変
更、成績評価方法の変更などが必要になった場合は、学習支援シス
テムでその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
○講義資料の配布、プレゼン資料作成に必要な素材の提供は、「学習支援システム（Hoppii）」を通じて行う○質問やコメントの受付、およびそれらへのフィードバックは「学習支援システム（Hoppii）」を通じて行う。必要に応じて、質問・コメントを授業内で紹介し、さらなる議論に活かします【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
聴覚、視覚、体性感覚 講義内容の概論
2
音の物理的特性と聴覚 ・物理的現象としての音の仕組み
・人体における聴覚の仕組み
3
人の聴覚の特性
・大きな音の感じ方
・二つの音の識別・１オクターブ違っても同じに聞
こえる？
・カクテルパーティー効果
4
聴覚の情景分析・音源の方向定位
・聴覚の能動性
・音声の知覚5
音響・音声処理の基礎 ・音の情報のコンピュータへの取り込み
・周波数解析
・音声認識の基礎
6
光の物理的特性と視覚 ・物理現象としての光の仕組み
・人体における視覚の仕組み
7
人の視覚の特性・形の認識
・中心視と周辺視（スライダーが消えて見える理由）
・動体視力
・色の見え方8
光の明るさの処理
・画像処理、物体認識の基礎
・明るさの恒常性
9
光の色の処理・カラー画像処理の基礎
・色の恒常性

10

11

12
13
14

触覚の知覚

・触覚の概論・人体における触覚・体性感覚の知覚の仕組み
触覚の発展形：熱さ、 ・温感の仕組み
痛み、かゆみ・痛みの二つの側面
・かゆいとは何か
触覚と感情・感情の生理的理解
・触覚と感情との関係
ＶＲにおける触覚
触覚センサ、触覚アクチュエー
ター、ＶＲにおける触覚の効果
まとめ
・講義内容の振り返り
・最終レポート作成【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】○本授業の準備・復習等の授業時間外学習は 4 時間を標準とする○ MATLAB の使い方の基礎は講義で説明するが，自習して使いこなすことが必要。MATLAB が動作しない，使い方が分からない，という場合はソフトウェアステーションなどで各自解決すること【テキスト（教科書）】
特定の教科書は特に定めない。
講義スライドは授業支援システムへ事前にアップする。
【参考書】
特になし。必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
平常点：６０％
・毎回の講義において、講義の感想を授業支援システムにアップすること。
・感想は１〜2 行でよい
レポート：４０％・レポート課題は 3 回を予定。内容は、MATLAB 環境に自ら撮影した画像/録音した音声を取り込み、提供されたコードで処理した結果と処理内容の説明を記述したもの等とする。
・処理内容の理解が正確であるか、対象とするデータに対して学んだ手法を適切に使っているか、が評価基準【学生の意見等からの気づき】
知識の取得のみならず，実際に知識を使うことにも時間を割くようにする。このことで、理解が深まり、考える力を身につけることにつながる。
【学生が準備すべき機器他】
各自のノート PC を使用．最新版の MATLAB を使えるようにインストール（アップデート）と必要な設定をすませておくこと【その他の重要事項】
特になし【Outline (in English)】Students will learn the basics of the physiology of vision,
hearing, and somatosensory. Then they will learn somecomputing methods to process sensor data in accordance withhuman perception, which are called "KANSEI" information
processing.
MATLAB program will be used for experiments regarding
human perception.
[Learning activities outside of classroom]
The review and the preparation of each lesson will take 4hours. How to use MATLAB should be learnt by students
themselves by mainly using relevant web pages.
[Grading Criteria /Policy]
Grade is determined 60% by the submission of the assignment
for each lesson and 40% by the evaluation of the repots on theissues presented at some lessons.

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理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

情報工学実験ＩＩ
藤井

章博、李

磊、和田

幸一、周

金佳

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
応用情報工学における、問題や課題、及び解決方法の「発見」にもとづき、課題の解決に向かって「創造」する態度を身につける。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】ガイダンスに出席し、実験の進め方、レポート提出方法に関して理解しておくこと。

【到達目標】
学生諸君は、この実験の実施からレポートの作成、教員による試問というプロセスを通じて、のちの職業に欠かせない業務遂行のサイクルを習得していただきたい。

【テキスト（教科書）】
実験に臨む前に授業支援システムから実験指導書をダウンロードして予習しておくこと。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業支援システムに提示されている、各回の実験項目に関する実施の手引きをあらかじめ予習して実験に臨むこと。レポートの期日を守ることが技術者、社会人として不可欠な素養であることをよく理解しその涵養につとめること。
提出課題に対して、試問等を通じて理解度の評価を行い、理解を深める。
個別の試問により課題実施についての理解を深める。感染対策のためにオンラインを導入するため、個別に体験的な学習ができるように配慮する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
FFT による多項式高速ア 前回高速フーリエ変換の仕組みを理解
ルゴリズムの実装と性能 し, 畳み込み計算を高速に行う方法に評価（李）ついてんだ.
今回は線形畳み込みの計算を巡回畳み込みを使って計算し, 多項式の高速乗算（除算）に応用できることを学ぶ.
2
FFT による巡回畳込み計 高速フーリエ変換の仕組みを理解し,算の実装と性能評価（李） 畳み込み計算を高速に行う方法について学ぶ.
3
モーフィングによる顔画 複数の顔パターンの加算によってその像の演算（山岸）
平均パターンが求められることを、顔画像モーフィング・
ソフトウェア FUTON システムを用いて体験する。
4
主成分分析による顔画像 コンピュータによる顔認識の実用化の分析・合成（山岸）先駆けとなった、固有顔による顔パ
ターンの符号化と復元の技術を、自分自身の顔を撮影した顔画像を用いて体験する。
5
組み込みシステムの演習 Raspberry Pi 組み込みボードを利用した演習を行う。
6
レポート整理スケジュールに従って、新たな実験を行わず、レポートを整理する回が生じる場合もある。各班のスケジュールを確認すること。
7
電卓部品の特性評価（和 論理回路部品の仕様等の理解を行う。
田）
8電卓の設計（和田）論理素子を組み合わせて、電卓を設計・実装する。
9
信号のパワースペクトル 本実験ではランダム信号を特徴づける
推定（周）パワースペクトルについて学び、種々の観測データについて実際にパワース
ペクトル推定を行うことにより理解を深める。
10
信号の変復調と多重化
信号理論、信号処理で学んだ事項の通（周）信分野への応用実験を行う。本実験で信号を変調し占有帯域を変化させることにより信号を多重化して伝送できることを確かめる。
11
イントラネットの構築
・一般的なルータを利用し、仮想的な（藤井）
イントラネット構築のための手順を習得する。
・ルーティングの仕組みについて理解する。
・仮想 LAN（VLAN）の仕組みについて理解し、遠隔地間をつなぐ VLAN
を設定できるようにする
12
サービスの創造（藤井） オープンソースソフトウエア（OSS）
を活用し、サーバアプリケーションの開発を行うための基礎を習得する。

【参考書】
指導書を事前に熟読すること。
【成績評価の方法と基準】
全ての実験を行い、レポートを提出し（５０％）
、試問に合格すること（５０％）
が単位取得の前提条件であり、評価はこれらを総合して行う。
【学生の意見等からの気づき】
レポート受付時の試問内容、チェック項目などを精査し、１２年度は効率的かつ効率的な試問実施を行う。
【学生が準備すべき機器他】
すべての実験で貸与パソコンを使用する。必ず持参すること。
【その他の重要事項】
実験試問は、実施後３週間以内に終えるよう留意すること。
オンラインで実施となった場合は、各実験の担当教員の指示に従う。
【Outline (in English)】【Course outline】There are 10 projects for the experiments. Throughthe required tasks, students learns the basic skills for research anddevelopment. 【Learning Objectives】Students are to understand basics
of each experiment.【Learning activities outside of classroom】Before
each class meeting, students will be expected to have read the relevant
chapter(s) from the text.【Grading Criteria /Policy】Your overall gradein the class will be decided based on Reports of each experiment : 90%、in class contribution: 10%.

— 329 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

オペレーティングシステム演習
斉藤典明

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
将来サーバ管理を任されることを前提に、OS の基本動作からセッティング、
カスタマイズまでの知識の習得をおこなう。また、具体的なシーンを想定した実践的な演習を行うことにより一人前のサーバ管理ができるまでの基本技能を習得する。
【到達目標】
Linux ベースのシステムを一通り自力で運用できる、または運用するために必要な知識と技能を習得する。
就職・インターンシップや入社後に必要となる実務的なスキルが身につく。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
・OS の基本動作について資料を資料を用いて説明する。実際の応用シーンを想定した演習（複数回）と試験の代わりの最終課題を提示する。期間中にこれらの演習を行い、基本技能を習得する。
・講義に対する連絡事項、課題の提出および課題に対するフォードバック、連絡事項は、学習支援システム経由で実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ガイダンス・オペレー
授業の目的、授業計画、評価方法の説
ティングシステムの概要 明、オペレーティングシステムの概要（講義）
第2回
コンピュータネットワー コンピュータネットワークの概要（講
クの概要
義）
第3回
LinuxOS(Ubuntu) を
Ubuntu のインストール方法、使い方
使ってみるの説明および実習
第4回
コマンドラインの使い方 インストールした Ubuntu 上で基本
（１）
的なコマンドを使う練習を行う。
第5回
コマンドラインの使い方 コマンドを組み合わせてシェルスクリ
（２）
プトを作ってみる練習を行う。
第6回
システム管理者としての OS の動作概要とシステム設定方法の
基礎知識
説明。
第7回
システム管理の基本
プロセス監視方法などの説明と簡単なプログラムを使ったシステム負荷をかける実習を行う。
第8回
システムチューニングの パフォーマンスチューニングとセキュ
基本
リティ対策の説明。
第9回
スクリプト言語
スクリプト言語 Perl の説明。
第 10 回 常駐プログラムの作成と スクリプト言語を用いて簡単なサーバ
プロセス間通信（１）プログラムを作成する。
第 11 回 プロセス間通信（２）プロセス間通信を用いたプログラムを通して OS の動作を理解する。
第 12 回 プロセス間通信（３）プロセス間通信を用いたプログラムを通して OS の動作を理解する。（前回の続き）
第 13 回 プロセス間通信（４）と データ構造の異なるオンメモリ DB を
処理速度の比較
作成し、処理速度の比較を行う。データ設計の違いによる処理速度の考察を行う。
第 14 回 検査方法
OS の管理で必要となる、各種検査方法について理解する。最終レポート提出。

【学生の意見等からの気づき】
最初のインストールで苦労した人も多いようですので、インストール部分では留意事項などもう少し詳しく説明したいと思います。
【学生が準備すべき機器他】
・ノート PC を使用予定
・仮想マシン上に Linux OS をインストール予定【その他の重要事項】
・本講義は情報系では常識的な範囲の内容であるため単位を取得して当然の科目である。指定した OS だと動作が重く支障をきたす場合は、他の Linux による実習も認めます。また、評価にあたって講義に積極的に参加していることを前提とする。
・オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
・授業を欠席する際には、公欠等の大学所定の手続きを実施すること。
【Outline (in English)】- Course outline
In this lesson, students will learn basic OS operation, configuration,and customization using LINUX, assuming that the student will be
responsible for server administration in the future. In addition,
students gain practical skills to manage the servers through a numberof exercises tailored to real-world situations.
- Learning Objectives
By the end of the course, students should be able to do the followings:
It will be able to use the Linux freely.
It will be able to program by using system call on the operating system.
It will be able to act a system administrator.
- Learning activities outside of classroom
Students will be expected to have completed the required assignments
after lesson. Your study time will be more than four hours for a class.
- Grading Criteria /Policies
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Usual 10 reports: 90%, Final report (it is mandatory): 10%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業で出された課題について自宅等で実習を行う。
【テキスト（教科書）】配布資料による。
【参考書】
特に定めない。
【成績評価の方法と基準】
・講義中に出される演習課題 (10 個で合計 90 点満点) と最終課題 (10 点満点) で評価する。試験相当の・最終課題の提出を必須とし、通常課題と最終課題の合計が 60 点以上を合格とする。
・授業への取り組み姿勢を平常点として評価の補正をおこなう。

— 330 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

情報工学実験ＩＩＩ彌冨 仁、尾川 浩一、呉 謙、品川 満、平原 誠、藤井 章博、三橋 秀生、李 磊、和田 幸一、周 金佳、和佐 州
洋、山岸 昌夫
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
応用情報工学実験Ⅰおよび応用情報工学Ⅱを基礎として、各分野のさらに進んだ知識を実験 III を通して確かめ確実なものとする。
【到達目標】
各研究室毎に定められた実験テーマを通じて実験Ｉ，ＩＩの理解を深める。
Understand Experiments I and II by studying the experimental themes
set for each seminar.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各研究室により実験内容は異るので、実験開始当初に担当教員より説明がある。実際の実験内容については教員の指示に従うこと。
オンラインでの開講となった場合の、オンライン授業の方法や各回の授業計
画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。課題等の提出・フィードバック方法は各担当教員毎に異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間は、各 4 時間を標準とします。
The standard time to spend preparing and reviewing this lesson is 4
hours.
【テキスト（教科書）】
担当教員より指示【参考書】
担当教員より指示【成績評価の方法と基準】(1) 課題、授業中の質疑応答等の授業姿勢を総合して評価する。講義科目と異なり、与えられたすべての実験を習得することが条件となるので注意すること。
(2) 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している場合に合格とする。
Each instructor evaluates the grades based on the product, report, andattitude. Pass if 60% or more of the target set for each seminar.
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【その他の重要事項】
担当教員から、学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろから確認をよくするようにしてください。
【Outline (in English)】Based on Applied Information Engineering Experiment I and II, we willlearn further advanced knowledge and skill of each field. This course isoffered for each laboratory.
【Goal】
Understand Experiments I and II by studying the experimental themes
set for each seminar.
【Learning activities outside of classroom）】
The standard time to spend preparing and reviewing this lesson is 4
hours.
【Grading Criteria /Policy】
Each instructor evaluates the grades based on the product, report, andattitude. Pass if 60% or more of the target set for each seminar.

— 331 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

情報工学ゼミナール
彌冨 仁、尾川 浩一、呉 謙、品川 満、平原 誠、藤井 章博、三橋 秀生、李 磊、和田 幸一、周 金佳、和佐 州
洋、山岸 昌夫
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
次年度の卒業論文執筆の準備として、指導教員の専門分野における基礎知識を習得することを目標とする。
【到達目標】
各実験室ごとに定められた課題を通じて専門分野の基礎知識を習得する。
Acquire basic knowledge of specialized fields through the tasks set foreach seminar.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
学生を小人数グループに分け、特定の指導教員の個人指導、グループ指導の下、適切な技術資料、外国語文献の講読などを通して、各専門分野の基礎知
識を習得する。また、必要に応じて、その分野の基本的な実験を行なう。
オンラインでの開講となった場合の、オンライン授業の方法や各回の授業計
画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。課題等の提出・フィードバック方法は各担当教員毎に異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
講読文献・資料の選定
受講対象のゼミ生の前提知識を確認
し、教材として適切な文献・資料の選定を行う
第2回
導入セミナー
教材として選定した文献・資料の講読に必要となる前提知識の講習を行う
第3回
導入セミナー
教材として選定した文献・資料の講読に必要となる前提知識の講習を行う
第4回
文献・資料の輪講指導
文献・資料の内容について、学生自らに解説を行わせながら逐次その内容について指導する
第5回
文献・資料の輪講指導
文献・資料の内容について、学生自らに解説を行わせながら逐次その内容について指導する
第6回
文献・資料の輪講指導
文献・資料の内容について、学生自らに解説を行わせながら逐次その内容について指導する
第7回
文献・資料の輪講指導
文献・資料の内容について、学生自らに解説を行わせながら逐次その内容について指導する
第8回
文献・資料の輪講指導
文献・資料の内容について、学生自らに解説を行わせながら逐次その内容について指導する
第9回
文献・資料の輪講指導
文献・資料の内容について、学生自らに解説を行わせながら逐次その内容について指導する
第 10 回 発表演習
講読した内容をとりまとめて発表する演習を行う（第 4〜9 回の延長として実施する場合もある）
第 11 回 発表演習
講読した内容をとりまとめて発表する演習を行う（第 4〜9 回の延長として実施する場合もある）
第 12
応用演習課題講読した文献・資料の内容を発展させた補足資料の講読もしくは実験により、理解を深める
第 13 回 応用演習課題
講読した文献・資料の内容を発展させた補足資料の講読もしくは実験により、理解を深める
第 14 回 応用演習課題
講読した文献・資料の内容を発展させた補足資料の講読もしくは実験により、理解を深める【成績評価の方法と基準】
基本的には(1) ゼミナールにおける報告内容、出席等を勘案し各担当教員が行なう。
(2) 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している場合に合格とする。
詳細は、各教員の指示に従うこと。
Each instructor evaluates the grades based on the product, report, andattitude. Pass if 60% or more of the target set for each seminar.
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【その他の重要事項】
担当教員から、学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろから確認をよくするようにしてください。
【Outline (in English)】
As a preparatory stage for writing a graduation thesis in the next year,
the goal of this course is to master basic knowledge in the specialized
field of the supervisor.
【Goal】
Acquire basic knowledge of specialized fields through the tasks set foreach seminar.
【Learning activities outside of classroom）】
The standard time to spend preparing and reviewing this lesson is 4
hours.
【Grading Criteria /Policy】
Each instructor evaluates the grades based on the product, report, andattitude. Pass if 60% or more of the target set for each seminar.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間は、各 4 時間を標準とします。
The standard time to spend preparing and reviewing this lesson is 4
hours.
【テキスト（教科書）】
各教員の指示に従うこと。
【参考書】
各教員の指示に従うこと。

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理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

情報ネットワーク設計論
上田浩

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
主に、通信レイヤー２，３，４のプロトコルや仕組みを深く理解する。その上で、具体的に LAN を設計、構築する基礎的な知識と方法を学ぶ。
【到達目標】
インターネット接続を意識した、レイヤ２〜４およびネットワーク制御や利用に必要な一部のサーバを中心とした初歩的なローカルエリアネットワーク(LAN) を具体的に設計できるようになることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
この講義では、情報ネットワークを構築する方法について、インターネットに接続することを前提としたローカルエリアネットワーク (LAN) の設計を教授する。まず、物理層（レイヤ１）からネットワーク層（レイヤ３）を対象として、Ethernet を中心として有線／無線 LAN などの LAN の仕組みと構成を理解する。続いて、レイヤ３を中心として、サブネット設計、ルーティン
グ設計を習得する。ネットワーク利用に必要なアプリケーションプロトコルやサーバについて、利用に応じた上位層の各種サーバの構成を学ぶ。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定です。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【学生が準備すべき機器他】
学習支援システム等を利用する。
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合の対応
・オンライン授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する・担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
実務経験
・大学の情報システム・ネットワークの管理運用
・ネットワークトラフィックの計測と分析
・クラウドシステムの企画と運用
・セキュリティポリシーの策定と運用・普及
授業の実施
・企業から講師を招き、実際の企業活動への理解を深める。
・実務経験を交えつつ、実践的な授業を行う。
・学問的なことだけではなく、企業の最先端の状況を伝え、重要性を把握させる。
【Outline (in English)】
You mainly understand deeply the protocol and structure of thecommunication layers 2, 3, and 4. You study the foundational knowledge
and method of designing local area network(LAN) to build concretelyLAN.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
情報ネットワークの歴史 情報ネットワーク（コンピュータネッ
と発展トワーク）におけるネットワーク構成の歴史と発展
第2回
通信方式概観全体の通信方式を学ぶ。
第3回
ネットワークプロトコル ネットワークプロトコルや通信レイ
構成
ヤーの考え方、構成を学ぶ。
第4回
WAN と LAN
WAN と LAN の仕組みを学ぶ。
第5回
レイヤ２プロトコル
有線 LAN（Eternet）の基本的なプロ（CSMA/CD）
トコルである CSMA/CD とＶＬＡＮを学ぶ
第6回
レイヤ２プロトコル
無線 LAN の基本的なプロトコルであ（CSMA/CA）
る CSMA/CA を学ぶ。
第7回
レイヤ 3 プロトコル
IP の仕組みを学ぶ。
（IP）
第8回
レイヤ４プロトコル
TCP の仕組みを学ぶ。
(TCP)
第9回
アドレス変換とサブネッ アドレス変換、各種ネットワークサー
トワーク
バの種類や仕組みを学ぶ。
第 10 回 アプリケーションレイヤ アプリケーションレイヤの構成法を学ぶ。
第 11 回 各種サーバ
ネットワーク構成に必要な各種サーバの構成法を学ぶ。
第 12 回 ネットワークの基本的構 ネットワーク構築の条件とそれに基づ成いた構成と設計について基本的な接続を学ぶ。
第 13 回 ネットワークのサーバ設 ネットワーク構築の条件とそれに基づ置法いた構成と設計についてサーバ類の機
能や設置について学ぶ。
第 14 回 設計、構成例とまとめ
具体例を元に、設計法を学ぶとともに全体をまとめる。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
課外レポート作成。
【テキスト（教科書）】
授業中のスライドと配布資料による。
【参考書】
・金井他著「基本からわかる情報通信ネットワーク 講義ノート」オーム社
・情報処理技術者試験ネットワークスペシャリスト関連の参考書
・「マスタリング TCP/IP 入門編 第 6 版」（オーム社）
その他、必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
・毎回の小テスト、レポート等 → ５０％程度
・最終回に行うオンラインテストと最終レポート → ５０％程度【学生の意見等からの気づき】
課題に対するフィードバックを迅速に行う。

— 333 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

信号処理
周

金佳

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
デジタル信号処理の方法について学ぶ。連続信号の離散化で重要な役割を演
ずるサンプリング定理の証明から始めてデジタル信号の各種処理方法を系統的に学ぶ。2 年次配当の信号理論、生体信号計測処理を履修していることが好ましい。

【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。

【到達目標】
サンプリング定理の意味と数学的な証明を理解する。
ＡＤ変換の原理を理解し、アナログ信号のデジタル化の実際を理解する。
フーリエ変換、離散時間フーリエ変換、離散フーリエ変換を理解する。
線形時不変システム（LTI）、LTI システムにおけるインパルス応答とたたみ込み演算を理解する。

【Outline (in English)】This course introduces digital signal processing principles. Startingfrom Shannon’s sampling theorem, important digital signal processing
methods will be introduced. Project assignment of the real data analysis
will deepen students’ understanding of the subject.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours understanding the course content.
The final grade will be calculated according to the following processreports (40%), final examination (50%), and in-class contribution (10%).

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
1. アナログ信号を情報を失うことなくデジタル化する方法を理解する。
2. 現実のアナログ信号とデジタル化された離散信号の関連付けを習得する。
3. 離散フーリエ変換、高速フーリエ変換アルゴリズムを学習し、連続フーリエ変換との関連を理解する。
4. 連続時間システムと離散時間システムを理解する。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定です。
「各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
」【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
様々な信号処理を応用例とともに紹介
第2回
フーリエ解析 1
周期信号、非周期信号、ノイズ信号、
自己相関関数第3回
フーリエ解析 2
フーリエ級数第4回
フーリエ解析 3
複素フーリエ級数
第5回
サンプリング定理
AD 変換、サンプリング定理の意味、
サンプリング定理の証明、アンチエリ
アスフィルタ
第6回
サンプリング定理の演習 サンプリング定理に関する演習、
Google Colab の使い方
第7回
離散時間信号のフーリエ 離散時間信号、離散時間フーリエ変換
解析 1
第8回
離散時間信号のフーリエ 離散フーリエ変換
解析 2
第9回
離散時間信号のフーリエ 離散時間信号のフーリエ解析に関する
解析の演習
演習
第 10 回 畳み込み定理
畳み込み定理の証明と応用
第 11 回 畳み込み定理の演習
畳み込み定理に関する演習
第 12 回 線形時不変システム 1
連続時間システムの性質、微分方程式、システムの周波数特性
第 13 回 線形時不変システム 2
離散時間システムの性質、離散時間システムの差分方式表現
第 14 回 線形時不変システムの演 線形時不変システムに関する演習
習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】１年生配
当科目” 確率統計” の知識を基礎として講義が展開される。確率統計の復習が必要。演習問題を授業外で解き理解を深めること。
【テキスト（教科書）】
適宜資料配布を行う。
【参考書】
辻井重男著、” デジタル信号処理," 昭晃堂
Simon Haykin, "Adaptive Filter Theory (4th Edition)," Prentice Hall.
【成績評価の方法と基準】
成績は学期末試験 40%、レポート課題 50%、平常点 10%として評価する。
成績評価は 100 点満点とし、60 点以上が合格となります。
【学生の意見等からの気づき】
多くの具体的な例題をとりいれ理解を深める。

— 334 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

コンパイラ
和佐

州洋

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
コンパイラは，コンピュータを利用する上で必要不可欠なソフトウェ
アのひとつであり，計算機科学におけるさまざまな知識が盛り込まれている．本講義では，比較的単純な言語に対するコンパイラの作
成方法の理論的背景を理解することで，コンパイラの各構成要素を理解することを目的とする．
【到達目標】(1) コンパイラの概要を説明できること．
(2) 字句解析の仕組みを説明できること．
(3) 構文解析の仕組みを説明できること．
(4) コード生成とその実行方法を説明できること．

- 講義中で行われる演習の難易度が授業の内容を超えている場合があった．
- 定期的な小テストを行うなど，受講生が自身の理解度を確認できる仕組みを導入してほしい．
【学生が準備すべき機器他】
講義資料を電子ファイルで配布するので，それを閲覧できる機器があるのが望ましいです．第 14 回には貸与ノート PC の持参すること．
【その他の重要事項】「コンパイラ演習」も同時に履修することが望ましい．昨年度のアンケートでも「コンパイラ演習と同時に履修してよかった」との声があった．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
コンパイラはいくつかの要素から成り立っている．本講義では，各要素についての理論的背景および実装のアイディアを説明する．また，理解度を把握するために適宜小テストを行う．「コンパイラ演習」においては実際に実装する方法を学ぶ．課題等に対するフィードバックは学習支援システムまたは授業等を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 導入
コンパイラの概要
第 2 回 文法と言語
バッカス記法，構文図式
第 3 回 字句解析 (1)正規表現，有限オートマトン
第 4 回 字句解析 (2)
字句の切り出し
第 5 回 構文解析 (1)
再帰的下向き構文解析
第 6 回 構文解析 (2)LR 構文解析
第 7 回 中間試験
前半の内容に関する試験
第 8 回 意味解析 (1)記号表とその構成法・探索法
第 9 回 意味解析 (2)
意味解析における型検査
第 10 回 誤り処理
誤りの出力，誤りからの復帰
第 11 回 コード生成 (1)
目的コードの生成方法
第 12 回 コード生成 (2)目的コードの実行方法
第 13 回 最適化とまとめ
覗き穴などの最適化手法の紹介，および，本講義のまとめ
第 14 回 コンパイラの作成
yacc と lex を用いた簡易的なコンパイラの作成【Outline (in English)】This course introduces students to the design of compilers for
programming languages. In particular, students will learn thetheoretical background of each component of compilers for avariant of PL/0 as an example.
By the end of this course, students should be able to do thefollowing:(1) Students can explain the outline of the process of compilers.
(2) Students can explain how lexical analysis works.
(3) Students can explain how syntax analysis works.
(4) Students can explain how a code generator works.
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end report: 60%, Short tests: 40%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は，各週につき 4 時間を標準とする．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．教員が作成した資料を利用する．
【参考書】
中田育男，コンパイラ 作りながら学ぶ，オーム社，2017．
湯淺 太一，コンパイラ，オーム社，2014．
【成績評価の方法と基準】
レポート（60%） および 中間試験 （40%）により評価する．到達目標に対して，60%以上の点数を獲得した学生が合格となる．
【学生の意見等からの気づき】
昨年度のアンケートでは，下記の点が指摘されたので，これらに注意して行う．

— 335 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

コンパイラ演習和佐

州洋

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
コンパイラは，コンピュータを利用する上で必要不可欠なソフトウェ
アのひとつであり，計算機科学におけるさまざまな知識が盛り込まれている．本講義では，比較的単純な言語に対するコンパイラを実際に作成することで，コンパイラの各構成要素を理解することを目的とする．
【到達目標】(1) コンパイラを全体を構成できること．
(2) 字句解析プログラムを実装できること．
(3) 構文解析プログラムを実装できること．
(4) コード生成とそれを実行できるプログラムを実装できること．

【参考書】
中田育男，コンパイラ 作りながら学ぶ，オーム社，2017．
湯淺 太一，コンパイラ，オーム社，2014．
【成績評価の方法と基準】
作成したコンパイラ（60%）とそれに関わるレポート（40 ％）により評価する．到達目標に対して，60%以上の点数を獲得した学生が合格となる．
【学生の意見等からの気づき】
昨年度の実施形態は概ね学生から好評だったが，初回・2 回目に関しては難易度が高かったため，この点に配慮して演習を行う．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
本講義では，「何も行わないプログラムをコンパイルするコンパイ
ラ」から始め，徐々に機能を増やすことで複雑なプログラムをコンパイルできるコンパイラの完成を目指す．特に，「コンパイラ」において学んだ理論的背景を元にして実装する．課題等に対するフィードバックは学習支援システムまたは授業等を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 導入
開発環境の設定
第 2 回 簡単なコンパイラの作 加減算のできるコンパイラ
成第 3 回 ステップ 1
何もしないコンパイラの作成
第 4 回 ステップ 2出力命令を含んだプログラムをコ
ンパイルできるコンパイラの作成
第 5 回 ステップ３
算術演算を含んだプログラムをコ
ンパイルできるコンパイラの作成
第 6 回 ステップ 4
プロック構造を含んだプログラム
をコンパイルできるコンパイラの作成
第 7 回 前半のまとめ
前半に作成したプログラムの動作を見直す
第 8 回 ステップ 5
if 文を含んだプログラムをコンパイルできるコンパイラの作成
第 9 回 ステップ 6定数を含んだプログラムをコンパイルできるコンパイラの作成
第 10 回 ステップ 7
変数を含んだプログラムをコンパイルできるコンパイラの作成
第 11 回 ステップ 8
while 文を含んだプログラムをコ
ンパイルできるコンパイラの作成
第 12 回 ステップ 9関数を含んだプログラムをコンパイルできるコンパイラの作成
第 13 回 動作確認
完成したコンパイラの動作を確認する
第 14 回 まとめ
演習のまとめ【学生が準備すべき機器他】
貸与ノート PC の持参【その他の重要事項】
コンパイラに関する理論の講義「コンパイラ」も同時に履修することを推奨する．
【Outline (in English)】This course introduces students to the design of compilers for
programming languages. In particular, students will learn how
to implement each component of compilers for a variant of PL/0
as an example.
By the end of this course, students should be able to do thefollowing:(1) Students can implement a compiler for a simple computer
language.
(2) Students can implement a lexical analyzer.
(3) Students can implement a syntax analyzer.
(4) Students can implement a code generator.
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
A compiler built in the course: 60%, Term-end report: 40%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は，各週につき 4 時間を標準とする．授業開始に先立ち C++ に関して復習しておくこと．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．教員が作成した資料を利用する．

— 336 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

リアルタイムＯＳとプロセッサ
和田英彦

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
組込みシステムでは重要な要素となるリアルタイム OS とプロセッサについて理解を深める．この授業では，ソフトウェアを開発する立場から見たリア
ルタイム OS とプロセッサについて講義を行う．
【到達目標】
1) 組込みシステムで使用される OS やプロセッサと，パソコンなどの汎用システムで使用される OS やプロセッサとの違いや特徴を，自分の言葉で説明できる．
2) 小規模なリアルタイムシステムで使用されるソフトウェアや OS の機能について理解するとともに，それらの機能を使用したソフトウェアの基本設計ができる．
3）組込みシステムのハードウェアの構成要素と，それらとソフトウェアとの関係を理解して，システムを動作させるソフトウェアの基本的な設計ができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講師がスライドを表示しながら説明を行う．授業計画の回数はあくまでも目安であり，テーマで扱う内容，学習すべき項目の量や理解度に応じて進み方は調整する．
また，授業内容に合わせた課題を出題するので，期限（通常 1 週間）までにレポートを提出する，出題した課題については，授業時間内に解答の考え方を示すとともに，提出されたレポートの中から良い点や典型的な間違いなどの例を示してフィードバックを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
概要
前期授業の概要（導入，組込みシステ
ム，リアルタイム OS，プロセッサ）
と授業方針
第2回
リアルタイム OS の基礎 一般的な OS の機能，OS とカーネル，OS の機能，リアルタイム OS の特徴
第3回
タスク管理（1）
リアルタイム OS のタスク管理，プロ
グラムとタスク，簡単なプログラムとタスクの動作
第4回
タスク管理（2）
タスクの識別，タスクの管理情報，タスク管理のサービスコール，割込みと例外
第5回
スケジューリング、タイ スケジューラ（評価基準，スケジュー
マと時間管理リングポリシー，リアルタイム OS のスケジューリング），タイマと時間管理
第6回
同期排他制御，セマフォ，デッドロック，
プロセス間同期，優先度逆転など
第7回
メモリ管理
タスクのメモリ管理，
仮想記憶（物理アドレスと論理アドレス），リアルタイムシステムのメモリ管理
第8回
タスク間通信タスク間通信，メッセージバッファ，
メールボックス，
データキューなど
第9回
開発環境
組込みシステム開発の特徴，開発環境・
開発ツールと例，組込み機器開発の例
第 10 回 組込みプロセッサ基礎
組込みシステム用のプロセッサとPC・サーバ用プロセッサの違い，組込
みシステムによく使われるプロセッ
サ，プロセッサ基礎
第 11 回 メモリ，ストレージ，割 メモリ，ストレージ，込みと例外
割込みと例外の重要性、割込み処理のソフトウェア
第 12 回 周辺機器
インタフェース，バス，周辺機器，デバイスドライバ，タイマ
第 13 回 組込みシステムの新しい マルチコア，仮想化技術
技術
第 14 回 まとめ
まとめ，あるいは前期試験【テキスト（教科書）】
授業の各回ごとに資料を配布する．
【参考書】
特に指定しない．
必要がある場合には，授業の中で紹介する．
【成績評価の方法と基準】
期末試験，レポート，平常点を考慮して，総合的に判断する．
・到達目標については，1）を 30 ％，2）を 50 ％，3）を 20 ％の比重で考える．
・成績評価は，基本的には試験 60 ％，レポート 30 ％， 平常点 10 ％の割合で評価する．成績評価は 100 点満点とし，60 点以上を合格とする。
授業形式に変更がある場合には，評価の割合を変更する場合がある．評価の割合を変更する場合は連絡する．
【学生の意見等からの気づき】
企業などでの実際の組込みシステムやソフトウェアの開発現場での経験や話題についても，講義の中で紹介していく．
【学生が準備すべき機器他】
パソコンを持参することにより，資料をパソコンで参照することができる．ただし，パソコン持参は必須ではない．
【その他の重要事項】
基本的には対面授業を行う．
状況によって対面授業ができない場合は，授業用の資料を学習支援システム
で提示して，各自資料を読んで理解する形で進める予定であるが，詳細については学習支援システムなどを使って追って指示する．
【Outline (in English)】[Course Outline]
This course deals with real-time operating systems and processors
which are important elements for embedded systems. This course
introduces real-time operating systems and processors from theviewpoint of software development.
[Learning Objectives]
The goals of this course are followings:
1) Explain in your own words the differences and features between the
OS and processor used in embedded systems.
2) Understand the functions of software and OS used in small-scale realtime systems.
3) Understand the hardware components of embedded systems and therelationship between them and software.
[Learning activities outside of classroom]
Students will be expected to submit a report on the assignment in orderto deepen their understanding of the content of the lecture. The reportwill be given almost every time. Your study time will be about threehours for a class.
[Grading Criteria / Policy]Your overall grade in the class will be decided based on the following:
Term-end examination: 60%, Short reports: 30%, in class contribution:
10%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】必要に応じて指示するが，講義内容の理解を深めるために，課題に対するレポートを提出してもらう．レポートはほぼ毎回出題する予定である．レポートの課題
提示と提出は授業支援システムを使用する．

— 337 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

分散アルゴリズム和田

幸一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
計算機をネットワークで結合した計算機ネットワーク上での分散計算システムの原理とその仕組み，故障が発生するネットワーク上での分散計算のアルゴリズム設計技法などの分散計算に関する基礎的事項の学習を目的とする．
【到達目標】
分散システムのモデル，分散システムの安定性，チェックポイントとロール
バック，耐故障性分散アルゴリズム，無待機システム，自己安定システム，動的ネットワーク上での分散計算の基本的事項を理解し，それぞれ具体的な実例を用いて説明ができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンラインでの開講となった場合，オンライン授業の方法や各回の授業計画の変更，成績評価方法の変更などについては，学習支援システムでその都度提示する．
課題等の提出，フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です．
分散システムのモデル，分散システムの安定性，チェックポイントとロール
バック，耐故障性分散アルゴリズム，無待機システム，自己安定システム，動的ネットワーク上での分散計算に関して，講義形式で行う．

【Outline (in English)】【outline and objectives】
This lecture aims to learn the foundations about distributed computing,such as the principle of distributed computing systems on computer
networks, and its mechanism, and algorithmic design paradigm of
distributed computation on fault prone networks.
【goal】
Understand the basics of distributed system models, distributed
system stability, checkpointing and rollback, fault-tolerant distributed
algorithms, no-wait systems, self-stabilizing systems, and distributed
computation on dynamic networks, and be able to explain each of these
topics using concrete examples.
【learning outside the classroom】
4 hours per week.
【grading criteria】
assignments and reports: 40%, exam: 60%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
オリエンテーション
分散計算とは．例題による分散アルゴ
リズム入門
第2回
分散計算の基礎的概念 1 分散システムのモデル
第3回
分散計算の基礎的概念 2 同期モデル，故障モデル．
第4回
分散システムの安定性 1 送信，放送，合意．
第5回
分散システムの安定性 2 コミット，相互排除，トークン巡回．
第6回
チェックポイントとロー 独立チェックポイント法とドミノ効果
ルバックリカバリ
第7回
耐故障性合意アルゴリズ 完全非同期システム上の合意アルゴリ
ム1
ズム，故障検知器
第8回
耐故障性合意アルゴリズ ビザンチン合意問題
ム2
第9回
無待機システム 1
逐次一貫性と線形化可能性
第 10 回 無待機システム 2
共有オブジェクトを実現する無待機ア
ルゴリズム
第 11 回 自己安定アルゴリズム 1 自己安定アルゴリズムとは，
自己安定アルゴリズムの具体例
第 12 回 自己安定アルゴリズム 2 自己安定アルゴリズムの合成，乱択自
己安定アルゴリズム．
第 13 回 動的ネットワークにおけ 動的ネットワークのモデル
る分散アルゴリズム 1
第 14 回 動的ネットワークにおけ 動的ネットワーク上でのトークン巡回る分散アルゴリズム 2
アルゴリズム【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
毎回演習問題を出すので，それらを解き，レポートを提出する．
本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
【テキスト（教科書）】
分散処理システム，真鍋義文著，森北出版
ISBN978-4-627-81071-6 C3304（電子版）【参考書】
講義時に提示する．
【成績評価の方法と基準】
オンラインでの開講となった場合，成績評価の方法と基準も変更する場合がある．
その場合の具体的な方法と基準は，担当教員が学習支援システムで提示する．
(1) テスト，演習問題のレポート提出により評価する．配分はテスト 60 ％，レポート 40 ％とする．
(2) 本科目において設定した到達目標の 60 ％以上達成した場合に合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【その他の重要事項】
担当教員から，学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろから確認をよくするようにしてください．

— 338 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

セマンティックＷｅｂ
江上周作

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人工知能と Web の融合技術である「セマンティック Web」の授業である．
Web の誕生から次世代 Web としてのセマンティック Web や LOD(リンクトオープンデータ) および知識グラフ (ナレッジグラフ) への流れを解説する．
また，セマンティック Web を支える要素技術を，ツールを用いた演習を通して身につける．Web を利用したビジネスや研究に役立つ，実践的な知的 Web処理に関する知識と技術を身につけることが本授業の目的である．
【到達目標】
以下の知識と技術を身につけることを本授業の到達目標とする
・Web の歴史とセマンティック Web
・セマンティック Web を支える要素技術（XML，XML スキーマ，RDF，
RDFS，OWL，SPARQL，SWRL）
・セマンティック Web 関連ツールを用いたセマンティック Web コンテンツの構築および検索【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

・RDF(S)
・OWL
・LOD【テキスト（教科書）】
特定の教科書は利用せず独自スライドで行う．
講義で利用する外部資料は，授業中に適宜ダウンロード URL などを指示する．
【参考書】
・兼岩 憲 (著)，セマンティック Web とリンクトデータ，コロナ社，2017．
・SCC 出版局，改訂 XML 入門，エスシーシー，2006．
・トム ヒース (著) 他, Linked Data: Web をグローバルなデータ空間にする
仕組み, 近代科学社 2013.
・加藤 文彦 (著), 川島 秀一 (著), 岡別府 陽子 (著), 山本 泰智 (著), 片山 俊明(著)，オープンデータ時代の標準 Web API
SPARQL，2015.
・神崎 正英 (著), セマンティック・ウェブのための RDF/OWL 入門, 森北出
版, 2005.
・AIDOS(著), オントロジ技術入門, 東京電機大学出版局, 2005.
・山本 陽平 (著)，Web を支える技術 -HTTP、URI、HTML、そして REST，
技術評論社，2010【授業の進め方と方法】
感染症対策のため、必要に応じてオンライン・オンデマンドを併用する。
授業は独自のスライド教材で進め，セマンティック Web を支える要素技術の説明，ツールを用いた演習，セマンティック Web 関連の研究紹介等を行う．
演習を行うために PC は必須である．

【成績評価の方法と基準】
小レポート（30%）と最終レポート（70%）により総合的に評価する．

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【学生が準備すべき機器他】
学外 Web サイトへのアクセスやツールを用いた演習を行う授業のため，毎回
ノート PC を持参すること．

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
セマンティック Web の歴史や人工知能との関わりについて
第2回
XML と Web サービス
セマンティック Web の基盤となるXML と，その派生技術（XML ス
キーマ，XSLT，DTD，SOAP，
JSON，REST）ついて解説する．
第3回
RDF (Resource
Web リソースを記述するためのデータ
Description
モデルである RDF について解説する．
Framework)
第4回
RDFS (RDF Schema)
RDF で用いる語彙を定義するために必要な RDFS について解説する．
第5回
RDF と RDFS 演習
プログラミング言語（Java）を用いてRDF と RDFS コンテンツ構築演習を行う．
第6回
SPARQLRDF コンテンツを検索するためのク
エリ言語である SPARQL について解説する．
第7回
SPARQL 演習
現在公開されている RDF コンテンツに対して，SPARQL 検索をする演習を行う．
第8回
オントロジーと OWL
オントロジーについて解説し，RDFS(Web Ontology
よりも詳細に語彙を定義可能なオント
Language)
ロジー記述言語 OWL について解説する．
第9回
OWL 演習OWL コンテンツ構築支援ツールを用いた演習を行い，OWL を用いた推論について学ぶ．
第 10 回 SWRL（Semantic Web ルール記述言語 SWRL について解説
Rule Language）とする．演習を通して，SWRL を用い
SWRL 演習
たルール記述について学ぶ．
第 11 回 オープンデータと LOD
オープンデータと LOD の現状と動向(Linked Open Data)
について解説する．
第 12 回 LOD 構築演習（１）
身近なテーマを元に，LOD 構築演習を行う．
第 13 回 LOD 構築演習（２）とLOD 構築演習の続きと，最近のセマ
セマンティック Web 関 ンティック Web 関連研究紹介を通し
連研究紹介て，実践例を学ぶ．
第 14 回 ナレッジグラフと機械学 ナレッジグラフの概念について改めて習
解説し，セマンティック Web と機械学習を組み合わせた人工知能の最先端研究紹介を通して，実践例を学ぶ【学生の意見等からの気づき】
セマンティック Web に関連する具体例をより多く授業で紹介することで，実感がわくように工夫する予定である．

【その他の重要事項】
必須事項ではないが，オブジェクト指向についての基礎的な知識があると，授業が理解しやすいと思われる．
また，これも必須事項ではないが，Ｗｅｂ技術論, Ｗｅｂ／ＸＭＬ演習を履修していると理解しやすいと思われる．
便宜的にオンラインと対面実施を隔週で設定しているが、授業進度と演習のタイミングを見て調整し、学習支援システムを通して事前に講義形式について通知する。
【Outline (in English)】In this course, we learn the "Semantic Web" which is a fusion technology
between Artificial Intelligence and World Wide Web. We learn skills
related to semantic technologies such as RDF, OWL, Linked Open Data,
and Knowledge Graph, using tools and exercises. The goal of this course
is to learn about knowledge and skills onpractical semantic web
technologies.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】以下の範
囲からレポート課題を課す予定である．

— 339 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI300XE

画像工学
尾川

浩一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
日常生活において、多くの情報を与えることが可能な画像情報の利用は拡大している。特にインターネットが盛んに用いられるようになった今日、ディジタル画像のさまざまな活用が行われている。この講義ではこれらの画像の取り扱い、処理を教授する。この授業では、最初に画像を工学的に取り扱う上で最低限必要となる数学的基本について述べ、各論においては個々のテーマのより進んだ数学を活用した展開に導くようにして、画像工学の外観を数学的な枠組みの中でとらえていく。
【到達目標】
本授業では、ディジタル画像の様々な処理技術の基礎について学び、実際のプログラム演習などを通して自由に画像処理を行うことができるよ
うになることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業の実施方法は対面形式である。毎回の講義内容に示したものは、予定している pdf 資料の内容となるが、第何回と示されたものが、毎週提示される訳ではなく、この科目の授業全体でこのような内容の pdf 等のコンテンツがこの授業支援システムにおかれるものと理解していただきたい。各回の授業計画の変更があった場合は、学習支援システムで提示する。またレポートについてのフィードバックは授業支援システムまたは授業内で行う。この授業では、画像の工学的な取扱に関して必要な知識を身につけてもらうと共に、C 言語等のプログラミングを通した演習
課題を行うことで、より身についた技術とする予定である。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の予習、復習の時間は 1 回あたり 4 時間です。予習としては事前に配布したハンドアウトの通読を行い、復習は毎回の授業に対しての理
解度を深めるための小テストを通じて行って下さい。なお、授業は録画していますので、この録画画像をオンデマンド教材として見直すことも可能です。また、画像処理プログラムを自作し、レポートを提出してもらう予定です。
【テキスト（教科書）】
授業時間に配布するハンドアウト
Digital image processing, R.C. Gonzales, R.E. Woods, Prentice Hall【参考書】
ディジタル画像処理 Rosenfeld, Kak 長尾真訳 近代科学社
Fundamentals of Digital Image Processing． A.K.Jain、PrenticeHall International【成績評価の方法と基準】[評価方法] 毎回の授業で重要な項目を理解したかを確認する簡易なテス
トおよびプログラムを等して理解度を深めるレポート (平常点を含む）（30 ％）ならびに期末試験（70 ％）[評価基準] 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
小テストの演習問題では、基本的な事項が理解できたかを確認するにとどめ、負荷がかからないように配慮する予定である。授業の内容に対する質問や、問題の解答例に対しての質問などは随時メール等で受け付けますので遠慮無く送って下さい。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン（PDF 閲覧等）

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 はじめに画像の定義、さまざまなディジタル
画像と利用分野
第 2 回 線形システムの理論
線形システム、デルタ関数、シフト
インバリアント
第 3 回 ディジタル画像の基礎 眼の構造、視覚認知、形の認知、光１と電磁波のスペクトル
第 4 回 ディジタル画像の基礎 画像センサ、標本化と離散化
２
第 5 回 空間領域での画像処理 グレイレベル変換、ヒストグラム変換、空間フィルタリング
第 6 回 周波数領域での画像処 空間周波数、波の分解と合成、フー理１
リエ級数展開第 7 回 周波数領域での画像処 フーリエ変換、離散フーリエ変換、
理２
フィルタリングの考え方
第 8 回 画像の復元
画像劣化のモデル、雑音のモデル、
種々のフィルタによる雑音除去
第 9 回 カラー画像処理
色、表色系、カラーモデル
第 10 回 画像データ圧縮１
圧縮の概念、予測符号化、変換符号化
第 11 回 画像データ圧縮２
JPEG、ベクトル量子化、サブバン
ド符号化
第 12 回 形態学的画像処理
モルフォロジー、dilation, erosion,
closing, opening
第 13 回 画像の分割不連続部の抽出、エッジ検出、曲線
検出、閾知処理第 14 回 画像の表現と記述
境界表現、境界表現子、領域表現子【Outline (in English)】【Course outline】 In daily life, the use of image information thatcan give a lot of information is expanding. Especially in today’s
world where the Internet has become popular, various uses ofdigital images are being made. This lecture will teach the handlingand processing of these images. 【Learning Objectives】 The
goal of this course is to understand the basic of image processing
techniques. 【Learning activities outside of classroom】 Students
will be expected to have completed the required assignments after
each class meeting . Your study time will be more than four hours
for a class.【Grading Criteria /Policy】Final grade will be calculated
according to the following process: short tests and reports (30%),
term end examination (70%).

— 340 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

組込モデリング若林

哲

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
組込モデリングの基礎を実例から学び、実際に組込アプリケーションを作成する技術を習得する。
【到達目標】
組込モデリングの基本を習得し、実際に Raspberry Pi のシステムを用いて組込機器のデザインができるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
Physon 言語の基礎を学び、Raspberry Pi 用いた組込システム設計の基礎を学び、実装について講義と演習を行う。課題のフィードバックは授業内で個々に実施する。
オンラインでの開講にともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
プログラミング言語
Linux とは、Python とは何かを学ぶ。
Python の基礎
Python の実行環境の準備を行う。
2
プログラミング言語
Python 言語の基本文法などを学ぶ。
Python を使いこなす
Python で書かれたプログラムを解析する。
3
プログラミング言語
Python のリスト、クラス、辞書など
Python とはの記述について学ぶ。
4
Python で信号機を作る Python の基本文法を学び、信号機の制御プログラムを作成する。
5
Raspberry Pi を動かす
RaspberryPi の使い方を学び、Python でプログラムして実際にLED を点灯させる。
6
Scratch で Raspberry
Scratch 言語を学ぶ。
Pi を動かすScratch で Raspberry Pi のプログラ
ミングをして LED を点灯させる。
7
ユビキタスと IoT ①
ユビキタスと IoT について学ぶ。
Raspberry Pi で人感センサと LEDを用いてシステムを作る。
8
ユビキタスと IoT ②
Raspberry Pi で人感センサと LEDを用いてシステムを作る。
9
I2C で LCD を表示
I2C とは何かを学ぶ。
I2C 通信を用いて温湿度計を設計する。
10
DC モーターを廻す
モータドライバを利用して DC モー
ターを廻し、扇風機の制御を学ぶ。
11
AD コンバータ
Paspberry Pi を用いて AD コンバー
タを使って電圧の変化を確認するシス
テムを作成する。
12
WebIOPi で Raspberry WebIOPi の使い方を学び、パソコン
Pi で制御する（１）やスマホから Raspberry Pi の GPIOを制御する方法を学ぶ。
13
WebIOPi で Raspberry 実際に LED を RaspberryPi で制御
Pi で制御する（２）し、その操作をパソコンやスマホから実現する。
14
プレゼンテーション
各自の設計した RaspberryPi を用いた組込システムを発表する。

【成績評価の方法と基準】
評価方法：授業内に提示した課題のレポート（60%）と最終発表（40%）により総合的に評価する。
評価基準：本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
実際に組込システムとはどのようなもので、どのように設計されるのかを学
び、センサや LED を実際に操作するハードウェア演習を行い、卒論・修論の研究で活用できる基礎知識を習得できるようにする。
【学生が準備すべき機器他】
Raspberry Pi をベースとした実習用教材一式 (学科で準備)貸与ノートパソコンまたは Raspberry Pi で制御できる情報機器【その他の重要事項】
2 年次の組込ソフトウェア開発を履修済み、または同時受講が望ましい。単独で受講する場合には、組込ソフトウェア開発のテキスト等で自習することは必須。
オンライン実施の場合、機材は自宅へ送付し演習は各自で実施する。オフラ
インの場合も授業内では教室での演習となるが、残りは自宅に持ち帰り実施
する形で行う。
本講座は、応用情報工学科の学生のみ受講可能とする。
【Outline (in English)】
Learn the basics of embedded modeling from actual examples andlearn techniques to actually create embedded applications. Attendanceis mandatory. Exercises and reporting will take place outside ofclass hours. Final grade will be determined by reports (60%) andpresentations (40%). Special Courses in the Department of Applied
Information Engineering.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】前回の講義内容の復習および，授業内で提示した課題をレポートにまとめ提出をすること。
【テキスト（教科書）】
講義資料は授業の数日前に Hoppii よりダウンロードできるように準備し、PDF で配布する。
【参考書】
Python や Raspberry Pi に関する参考になる Web ページなどを参考に学んで欲しい。書籍の場合、情報が古くなっているケースがあるため、できるだ
け最新の情報を取得して欲しい。
https://www.raspberrypi.org/
https://www.python.org/— 341 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

ネットワークアプリケーション設計論
原潤一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
我々が日々利用しているサービスの多くは、インターネットを介したネット
ワークアプリケーションとして提供されている。例えば、SNS（ソーシャル
ネットワーキングサービス）などはその典型である。本授業では、こうしたネットワークアプリケーションの概要を理解し、設計のための基本的な知識や関連するウェブ技術に関する知識を、実践を通じて習得する。
【到達目標】
ネットワークアプリケーションを設計する際に必要な知識を習得し、最適解を導くことができるようになることを目的とする。
1. ネットワークアプリケーションにおいて必要となる要素を説明できる。
2. それぞれの要素における選択肢を理解し、特徴を説明できる。
3. それぞれの要素における選択肢から、要件にあった最適な技術を選択できる。
4. ネットワークアプリケーションを企画し、設計を要件定義として整理できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
ネットワークアプリケーションの例を自分自身で企画し、要素毎に技術を選択し設計していく。一連の授業を通じて、自分が企画・考案したネットワー
クアプリケーションの要件定義書を完成させる。
講義部分については映像を用いた予習を取り入れ、授業時間内ではプレゼン
テーションやグループワーク、実習を中心に進めていく。学生間でのディスカッションやフィードバックの機会を設け、それぞれの考えを深める工夫をする。
授業においては学習内容の確認を兼ねた小テストの実施と、適宜レポートを
課す予定。

【参考書】
・小林恭平，坂本陽，佐々木拓郎．この一冊で全部わかる Web 技術の基本．
SB クリエイティブ，2017．
その他、必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
・小テスト・レポート等の課題（100%）以上を基準とし、総合的に評価するが、学年末試験を実施する場合がある。
【学生の意見等からの気づき】
本年度は授業担当者変更によりフィードバックできない。
【学生が準備すべき機器他】
資料配布・課題提出等のために学習支援システム等を利用する
また、ノート PC を演習等で利用する。
【その他の重要事項】
授業計画通りに行う予定であるが、実施回や内容等が変更される可能性あり。
【Outline (in English)】This class let you know to get an overview of these network applications
and gain a basic knowledge of design and knowledge of related web
technologies through practice.
Your grade will be evaluated based on the number of class attendance,
reports, tests, and assignments.
The next lecture will be announced at the time of class, so you should
prepare for the class before attending the class.
After class, we will review the reports that are imposed as needed. Even
if there are no report, please review the contents and thoroughly review
them.
The preparation and review of this class is 4 hours each.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ネットワークアプリケー ネットワークアプリケーションの歴史
ションの歴史とその必要性を学ぶ。
第2回
要件定義と設計要件定義の考え方と、設計の表現記法である UML を学ぶ。
第3回
ウェブ周辺技術
Web に関連するプロトコルや URL、
HTML などの周辺知識を学ぶ。
第4回
ユーザと認証・認可
ユーザ識別や認証の仕組みと、ユーザ毎のアクセス制御の考え方を学ぶ。
第5回
企画プレゼンテーション 考案したネットワークアプリケーショ
ンの企画をプレゼンテーションする。
第6回
言語・フレームワークの 開発に用いるプログラミング言語やフ特徴と構成
レームワークの特徴とその構成を学ぶ。
第7回
ソフトウェア基盤
ミドルウェアやデータストアなどのソフトウェア基盤を学ぶ。
第8回
システム基盤
ハードウェアやネットワーク、クラウ
ドなどのシステム基盤を学ぶ。
第9回
国際化、ユーザビリ
ローカライズ・カルチャライズと、
ティ・アクセシビリティ ユーザビリティ・アクセシビリティについて学ぶ。
第 10 回 システム開発手法、評価 システム開発やプロジェクト管理の手
指標法と、システムの評価指標について学ぶ。
第 11 回 ソフトウェアテスト、運 ソフトウェアテストの方法や、システ
用・保守
ムの運用・保守について学ぶ。
第 12 回 情報セキュリティ
開発・運用におけるセキュリティリス
クとその対策について学ぶ。
第 13 回 ネットワークアプリケー オープンソースのネットワークアプリ
ション構築演習
ケーションが動作する環境をローカルに構築する。
第 14 回 全体のまとめ全体を振り返り、ネットワークアプリ
ケーションの設計に必要な要素を整理する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
授業前には、提示された教材を用いて予習に取り組む。
授業後は、適宜課されるレポート等の復習課題に取り組む。課題がない場合
でも内容を振り返り、十分な復習をしておくこと。
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、各 2 時間を標準とする。
【テキスト（教科書）】
教科書は特に定めない。授業で用いる資料等は授業支援システムにて配付する。

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理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

複雑系
加田

修

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
複雑な現象を数理的に解析する枠組みであるカオスなどの基礎を学ぶ。
【到達目標】
力学系の基礎を身につけ、カオスに至るまでの過程を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

At the end of the course, students are expected to acquire outlines ofdynamical system and chaos.
Before each class meeting, students will be expected to have read therelevant chapters from the text. Your required study time is at least
four hours for each class meeting.
Final grade will be calculated according to the following process; shortreports(10%), and the term-end report(90%).

【授業の進め方と方法】
講義形式で解説を進めていき、適宜演習を行う。
課題等に対するフィードバックは学習支援システムまたは授業等を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
1 階微分方程式
ロジスティック方程式、分岐現象、周期点、ポアンカレ写像
22 次元線形系
2 階微分方程式、2 次元の系
32 次元線形微分方程式の 相異なる 2 つの実固有値の場合、複素
相図
固有値、重複した固有値、座標変換
42 次元線形微分方程式の 跡と行列式、共役による分類
分類5
高次元の線形系
相異なる固有値、調和振動、重複した
固有値
6
非線形系
力学系、存在と一意性定理、解の初期条件に対する連続性、変分方程式7非線形系の平衡点
沈点と源点，鞍点、安定性、分岐8非線形系の大域的解析方 ヌルクライン、平衡点の安定性
法
9
閉軌道と極限集合
極限集合、局所切断面と流れ箱、ポアンカレ写像、平面力学系の単調点列
10
生物学への応用
伝染病、捕食者・被食者系、競合種
11
力学への応用ニュートンの第２法則、保存系、中心力の場
12
ローレンツ系
ローレンツ系入門、ローレンツ系の基
本的性質、ローレンツ・アトラクター
13
離散力学系 1離散力学系入門、分岐、離散ロジス
ティク・モデル14
離散力学系 2
カオス、記号力学系、シフト写像、カントールの中央 1/3 集合【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
一度聞いただけで数学の知識が定着することはないので、学生は予習をして講義に臨み、講義後は復習し、さらには講義中に指示されたものや教科書の練習問題を解く等して、計算の技術を身につけて貰いたい．
【テキスト（教科書）】
Hirsch ・Smale・Devaney 力学系入門 ―微分方程式からカオスまで― (日本語) 単行本 ‒ 2017/1/25
Morris W.Hirsch (著), Stephen Smale (著)【参考書】
波動と非線形問題 30 講 (物理学 30 講シリーズ)
朝倉書店 (1995/3/1)
戸田 盛和 (著)
【成績評価の方法と基準】
レポート課題 (90%) 及び、演習など平常点（10%）で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
数学においては、講義を漫然と聞いているだけでは身に付きません。自分で鉛筆と紙を使って、手を動かしながら自分で考えることが必要です。
講義中に質問することを躊躇する学生が多いですが、教室全体の理解度向上に資する行為であるので、気軽に質問してください．
【その他の重要事項】「オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。」【Outline (in English)】
We study fundamentals of dynamical system and chaos which areframework of analyse complex phenomenon.

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理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

自然言語処理西田京介

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人間が日常的に使っている言葉（自然言語）をコンピュータに処理させる自然言語処理は、人工知能の中心的課題の一つとして長年取り組まれている。近年では深層学習が自然言語処理でも適用され始めており、これまでの技術的な課題を解決すると共に実応用も広がっている。本授業では、自然言語処理の基本的な考え方や手法を習得するとともに、深層学習を含めた最新の技術、問題点、応用例について学習する。
【到達目標】
講義・演習を通じて実践的な課題に取り組みながら、自然言語処理のスキルを身につけることを目標とする。また、他の分野にも応用可能な、深層学習、
データ分析のスキルを習得することを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業はパワーポイントによるスライドを用いて進める。授業では講義による説
明だけではなく、ノート PC を用いて最新の技術を体感・演習する機会を多く設ける。課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム（Hoppii）」
を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【学生の意見等からの気づき】
実践的な学習への期待が大きかったので、今年度も実習を中心とした講義とします。
【学生が準備すべき機器他】
全ての週で授業にパソコンを使用する。配布資料は授業終了後、授業支援シ
ステムにアップロードする。
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】Natural language processing has been a central task of artificial
intelligence. In recent years, deep learning has begun to be applied
to natural language processing, and its practical application fields are
expanding. Students learn the basic concepts and the latest natural
language processing techniques in this class. Students will be expected
to have completed programming exercises after each class meeting. Your
study time will be more than one hour for a class. Your overall grade in
the course will be decided based on the following; term-end examination:
50%, programming exercises: 50%.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
自然言語処理の概要
自然言語処理とはどのような学問かを説明し、全体の講義計画を紹介する。
2
形態素解析
自然な言葉で書かれたテキストを単語に分割する形態素解析について説明する。
3
係り受け解析
文節間の「修飾する」「修飾される」を明らかにする係り受け解析について説明する。
4
テキスト分類
機械学習によるテキストの分類について説明する。
5
テキスト検索テキストを検索する手法・仕組について説明する。
6
ニューラルネットワーク 自然言語処理で用いるニューラルネッの基礎
トワークの基礎を説明する。
7
単語ベクトル (1)単語をベクトルに変換する技術について説明する。
8
単語ベクトル (2)
テキストのコーパスから実際に単語ベクトルを学習し、特性を調べる。
9
言語モデルと RNN
自然な言葉で書かれたテキストにおいて次の単語を予測する言語モデルおよび RNN を説明する。
10
機械翻訳 (1)
機械翻訳の基礎となる技術としてエン
コーダデコーダおよびアテンションについて説明する。
11
機械翻訳 (2)
対訳コーパスから実際に機械翻訳モデ
ルを学習し、動作を調べる。
12
言語モデルの事前学習
近年の重要技術である BERT についてモデルの基礎を説明する。
13
BERT 応用
BERT をテキスト分類等の応用タスクに適用して性能を調べる。
14
試験
本講義に対する理解度をチェックする
ための筆記試験を実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】確率・統計の基本的な概念に目を通しておくことが望ましい。演習では Google Colaborator
上で Python、PyTorch を用いるので、準備・復習などによりプログラミン
グスキルを身に着けることが望ましい。
【テキスト（教科書）】
講師の作成した教材および配布資料。
【参考書】
参考書は特に指定しません．
【成績評価の方法と基準】
演習 (50%) と期末試験 (50%) により、自然言語処理の基本的な考え方や手法の理解度を評価する。

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理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

ソフトコンピューティング李磊

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
授業のテーマは下記の通りである。はじめに、ニューロンのモデル、ニューラルネットワークの学習、ホップフィールドネット、ボルツ
マンマシン、ファジィの原理、ファジィ推論、遺伝的アルゴリズムの原理、遺伝的アルゴリズムの流れ、ニューラルネットワークの応
用例、ファジィの応用例、遺伝的アルゴリズムの応用例、異なる手法の融合、まとめ。

【学生の意見等からの気づき】
易しい実例も合わせて紹介する。

【到達目標】
ニューラルネットワークは脳を模擬しようとし、ファジィは人間の主観的な情報処理方式を、遺伝的アルゴリズムは生物の進化のメカ
ニズムを模擬しようとしている。この講義で、これらのソフトコン
ピューティングという情報処理の手法を紹介する。様々の応用問題に適用できる能力を身につけてもらう。

【Outline (in English)】This lecture will include the following topics : Introduction,
Model of neuron, Learning for Neural network, Hopfield
network, Boltzmann machine, Principle of the Fuzzy, Fuzzy
inference, Principle of genetic algorithm, Procedure of genetic
algorithm, Application of neural network, Application of
Fuzzy, Application of genetic algorithm, Fusion of different
algorithms, etc. The goal is learning various softcomputing
methods to solve many application problems. Data structure
and Algorithms is needed for preparation using about 4 hours
outside of the class. Grading criteria is based on the score of
final exam, 60% or more is needed for pass.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業計画に従い、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、
ファジイ推論を紹介していく。課題等に対し、授業期間中で回答における評価及び解説を行う。

【学生が準備すべき機器他】
液晶プロジェクト等を利用する。
【その他の重要事項】
特になし【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 はじめに
はじめに
第 2 回 ニューロンのモデル
ニューロンのモデルを紹介する
第 3 回 ニューラルネットワー ニューラルネットワークの基本原
クの学習
理
第 4 回 ホップフィールドネッ ホップフィールドネットを紹介す
トる
第 5 回 ボルツマンマシン
ボルツマンマシンネットワークを紹介する
第 6 回 ファジィの原理
ファジー集合、ファジイ演算
第 7 回 ファジィ推論
ファジイ推論とその制御への応用
第 8 回 遺伝的アルゴリズムの 遺伝的アルゴリズムの基本原理を原理紹介する
第 9 回 遺伝的アルゴリズムの 遺伝的アルゴリズムの実装とその流れ
応用
第 10 回 ニューラルネットワー ニューラルネットワークの応用例
クの応用例
第 11 回 ファジィの応用例
ファジーの応用例
第 12 回 遺伝的アルゴリズムの 遺伝的アルゴリズムの応用例
応用例
第 13 回 異なる手法の融合（1） 異なる手法の組み合わせ
第 14 回 異なる手法の融合（2） 異なる手法の組み合わせ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
データ構造とアルゴリズムの復習【テキスト（教科書）】萩原将文、ニューロ・ファジィ・遺伝的アルゴリズム、産業図書。
【参考書】
必要に応じて随時に参考資料を配布する。
【成績評価の方法と基準】
期末の定期試験の成績（100%）で評価する。6 割以上の得点を合格基準とする。

— 345 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

Ｗｅｂデザイン百田潤子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
Web メディアは急速に変化し Web サイトのビジュアルデザインと同等に、コ
ミュニケーションデザインのための情報設計や標準技術仕様に基づいた実装が重視されています。その概念をベースに、現状 Web サイト構築において特に重要度が増している情報構造設計とそれを具現化する実装技術を習得します。
【到達目標】
自身のオリジナリティを養うとともにそれを具現する技術を身につける。

【成績評価の方法と基準】
講義内での進捗確認と演習の成果のみで評価します（100 ％）一緒にしっかりスキルを付けていきましょう。
【学生の意見等からの気づき】
特にありません。
【学生が準備すべき機器他】
大学から貸与されたノート PC を授業で使用するので持参すること。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
ユーザーを惹きつけるためのビジュアルデザインの技術から、検索エンジン
や音声ブラウザなど幅広くアクセシビリティに対応するための（X）HTMLや CSS の書式・基本設計、理解しておくべきクライアント/サーバーサイドのプログラミングや Flash および映像・Web3D までの実習を織りまぜながら、Web 構築を実体験します。感染症対策のためにオンラインを併用する場合がある。
感染対策のためにオンラインとの併用を考えています。環境が変わったら変更する場合もあります。
また、課題などのフィードバックは学習支援システムや授業などで行います。

【Outline (in English)】
We learn implementation がを based on the structure of the latest Web
site and visual design and the information design for communication
designs and a standard technical specification.
Based on this concept, we learn an implementation technology toembody information structure design and it in Web site construction.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
コンテンツ構成概要
講義計画と演習方法の概略を説明。採点の配分や目標とする構成すべきサイトの指示をします。
2
Web プランニング
実際に仕立てる Web のプランニング
構成のルールを決定していきます。
3
Web プランニング 2
前回の概要を元に各人が発展的に構成をプランニングしてゆきます。
4
Web 標準 XHTML ＋
Web を構成する XHTML のリファレ
CSS 1
ンスと CSS のリファレンスを参照にして Editor を使って構成していく演
習です。
5
Web 標準 XHTML ＋
前回に続く XHTML と CSS の演習。
CSS 2
6
中間プレゼンテーション 各自、プランニングした制作サイトについての中間時点での発表会。
7
Web サイト制作演習
プレゼンテーションでディスカッショ
ンされたことを元に CSS によるレイアウト構成などを再構成してゆきます。
8
リッチコンテンツの活用 動的な仕掛けを活用して魅力あるサイ
例
トのデザイン構成を学び、活用する技
術を学びます。
9
Web サイト制作演習
引き続き、前回講義で学んだ知識をプ
ラスして各人のサイトを発展させる演習。
10
RIA ・基本演習
注目されるコンテンツを重点にインパクトを与える効果をプランニングに加えていきます。
11
RIA ・応用演習
前回のプランニングを具現化していく
ためにどのような技術を利用して配していくか、各人単位で発展的にデザインしてゆく演習。
12
Web サイト制作演習
前回演習の続きを予定。
13
Web サイト制作演習
公開を目標として仕立ててきたサイトの最後調整をします。ここで完成を目
指します。
14
講評
各人の公開してきたサイトについての講評会を予定しています。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】基本、講義内での演習はその時間内に提出することを目標にしますが、内容によって修正を求めて再提出する場合や課題を追加する場合もあります。
【テキスト（教科書）】
特定の教科書は用ません。
【参考書】
必要に応じて講義中に紹介します。

— 346 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI300XE

エージェント技術
江上周作

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、「エージェント」を、「自律性があり、ネットワークを介して情報交換を行い。必要に応じて情報の検索（推論）を行うアプリケーション・ソフ
トウエア」と規定する。エージェントを利用する目的は、この機能によって何らかの「サービス」を提供するものとして設計する。まず人工知能（AI）の背景やエージェントの基礎知識を学び、続いてゲーム理論、強化学習や深層学習、マルチエージェントシステム、ナレッジグラフと推論，クラウドソー
シングなどの関連知識に触れ、特に知的エージェントの開発ができるようになることを目的とする。
【到達目標】
エージェントの基礎知識（移動性，自律性，協調性）を学び、関連技術である
機械学習，強化学習，深層学習（ディープラーニング），知識処理の基礎知識について学ぶ。また、Java，JavaScript，Python 言語等を使用して知識ベースを活用する方法を学び、知的 Web エージェントを開発できるようになる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
感染症対策のため、必要に応じてオンライン・オンデマンドを併用する。
独自のスライド資料によりエージェントの基礎知識や関連技術について学ぶ
とともに、適宜演習を交えてエージェント工学に資する要素技術の習得を行う。演習を行うために PC は必須である．

・神崎 正英 (著), セマンティック・ウェブのための RDF/OWL 入門, 森北出
版, 2005.
【成績評価の方法と基準】
平常点（10%）と最終レポート（90%）により総合的に評価する．
【学生の意見等からの気づき】
エージェント技術が実際に応用されている例や，最新の人工知能の研究例などについても紹介する．
【学生が準備すべき機器他】
PC を持参のこと．学外 Web サイトのアクセス等インターネットを利用する．
【その他の重要事項】
春期の「セマンティック Web」を受講していることが望ましい。
便宜的にオンラインと対面実施を隔週で設定しているが、授業進度と演習のタイミングを見て調整し、学習支援システムを通して事前に講義形式について通知する。
【Outline (in English)】In this course, we learn Software Agent technologies related to Artificial
Intelligence. The goal of this course is to develop an intelligent
agent. Specifically, we learn the basic knowledge of Agent and related
technologies, such as Game Theory, Reinforcement learning, Deep
Learning, Multi-agent systems, and semantic technologies.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
エージェント技術とは？ 人工知能研究の歴史．エージェント指向のソフトウェアの歴史．
第2回
エージェントの移動
モバイルエージェント，強い移動/弱い
移動
第3回
自律エージェント (1)自律エージェントの基礎，熟考型/即応型
第4回
自律エージェント (2)自律エージェントのプランニングアル
ゴリズム
第5回
マルチエージェントシス エージェント間インタラクション，言テム (1)
語行為論, FIPA
第6回
マルチエージェントシス マルチエージェントとゲーム理論，
テム (2)
ナッシュ均衡
第7回学習するエージェント (1) 自律エージェントの改良，さまざまな機械学習
第8回学習するエージェント (2) 強化学習，Q 学習
第9回
学習するエージェント (3) ニューラルネットワークの基礎
第 10 回 学習するエージェント (4) ニューラルネットワークが学習する仕組み，畳み込みニューラルネットワー
ク
第 11 回 学習するエージェント (5) 深層学習，深層強化学習
第 12 回 知識の利用とエージェン セマンティック Web，LOD，ナレッ
ト (1)
ジグラフの活用
第 13 回 知識の利用とエージェン SPARQL を利用したアプリケーショ
ト (2)ンの実装，オントロジーと推論技術
第 14 回 人とエージェントの協働 ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング，最終まとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】プログラ
ミング言語の基本的文法の習得．PC への演習環境のインストールと課題を各自実施する（インストールについては講義内で指示する）．
【テキスト（教科書）】
特定の教科書は利用せず独自スライドで行う．
講義で利用する外部資料は，授業中に適宜ダウンロード URL などを指示する．
【参考書】
・大須賀 昭彦 (著), 田原 康之 (著), 中川 博之 (著), 川村 隆浩 (著)，マルチエー
ジェントによる自律ソフトウェア設計・開発，コロナ社，2017
・斎藤 康毅 (著)，ゼロから作る Deep Learning ― Python で学ぶディープ
ラーニングの理論と実装，オライリージャパン，2016．
・兼岩 憲 (著)，セマンティック Web とリンクトデータ，コロナ社，2017．
・トム ヒース (著) 他, Linked Data: Web をグローバルなデータ空間にする
仕組み, 近代科学社 2013.
・加藤 文彦 (著), 川島 秀一 (著), 岡別府 陽子 (著), 山本 泰智 (著), 片山 俊明(著)，オープンデータ時代の標準 Web API
SPARQL，2015.

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理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

認証技術
藤堂

洋介

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
情報セキュリティの基本知識とともに暗号技術と認証技術の基本概念の取得を目的とする。
【到達目標】
情報セキュリティの基本概念の理解
基本的な暗号の概念の理解
情報セキュリティの基本的な対策の理解講義を通して、ＩＴ社会での基盤として位置づけられる情報セキュリティの理解を向上し、暗号技術と認証技術の原理や仕組みを理解することを目的とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
・講義計画に基づいたスケジュールで実施。
・随時、参考となる URL を提示し、最近の話題を組み込む講義形式とする。
・講義毎に演習問題を出し、講義内容の理解を深める。
・課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定です。

・最先端技術の紹介も多めに用意する。
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】[Course outline]
This course introduces the foundations of cryptography and authentication technology to students taking this course.
[Learning Objectives]
Understanding the basic knowledge about cryptography and authentication schemes.
[Learning activities outside of the classroom]
About 4 hours every class. Survey some security incidents, and learn
the mathematical background to understand cryptography.
[Grading Criteria / Policy]
Report and Examination.
The tentative plan is 5*13 points for the report (including attendance
points) and 35 points for the final examination.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
情報セキュリティの概要 情報セキュリティにおける用語、事象の概括
2
インターネットセキュリ インターネット上のセキュリティの脅ティ
威についての概要
3
暗号について暗号の歴史、暗号の必要性に関しての概要
4
共通鍵暗号（１）共通鍵暗号方式の概要
5
共通鍵暗号（２）共通鍵暗号の利用方法に関する概要
6
共通鍵暗号（３）ハッシュ関数・メッセージ認証符号・
認証暗号に関する概要
7
公開鍵暗号（１）
公開鍵暗号のために必要な数学
8
公開鍵暗号（２）
公開鍵暗号の概要
9
公開鍵暗号（３）電子署名、PKI、ハイブリッド暗号方式の概要
10
近年の動向（１）サイドチャネル攻撃や故障利用攻撃な
ど、物理的な攻撃方法の紹介
11
近年の動向（２）
IoT 環境におけるセキュリティの紹介
12
近年の動向（３）量子コンピュータに対する暗号の安全性に関する紹介13
近年の動向（４）
そのほか、様々な最近の動向の紹介
14
試験・まとめと解説
講義全体の総括テスト【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】情報セキュ
リティの基礎として、インターネット上での情報漏洩事故、身の回り、世の中の情報漏洩事件に対して、情報管理上留意すべきことを整理しておくこと。
各授業で出される課題に取り組むこと。
【テキスト（教科書）】
・教科書は特に使用しない
・主に参考資料を基にしたプレゼン資料を配布【参考書】
・総務省 国民のための情報セキュリティサイト
https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/security/index.html
・IPA のホームページ 普及啓発資料
http://www.ipa.go.jp/security/keihatsu/index.html
・暗号技術入門 秘密の国のアリス
・暗号ハードウェアのセキュリティ【成績評価の方法と基準】
オンライン授業となっり、基準が変わる場合は、別途、学習支援システムを通じて、お知らせします。
成績評価方法を改める場合、初回の講義でアナウンスします。
・各授業内のレポート（出席点含む）
5 ％ ×13
・確認テスト35 ％【学生の意見等からの気づき】
・理解度を確認する演習の機会を多くする。

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理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

検索技術
藤井

章博

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
情報検索として、文書のベクトル表現をプログラムで実装する。「スクレ―ピ
ング」「自然言語処理」と総称される技術に使われている基本的な考え方を理解し、そこで使われている数理的基礎、アルゴリズム、プログラムについて修得する。理論的背景を説明し、実際に研究・開発に利用できるプログラムを取り上げて、その理解を深めるために演習課題を実施する。

【参考書】
１「デジタル情報の処理と認識」柳沼良知他、NHK 出版
２「Python による Web スクレイピング」Ryan Mitchell 著、オライリー
ジャパン
３「集合知プログラミング」Toby Segaran 著、當山他訳、オライリージャ
パン【到達目標】
プログラミング演習課題を実施するために、Python 言語を利用する。初歩的な言語理解の導入を行い、課題を実施できるようにする。プログラミング課
題を「基本」と「応用」に分けて実施する。基本をすべて理解し実施できることが受講者の最低限の到達目標である。

【成績評価の方法と基準】
授業に関連するプログラミング課題を課して、評価を行う。課題の提出は、３回を予定している。評価割合は、60 ％とする。
学期末に試験を実施する。このペーパーテストの評価割合を 40 ％とする。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンデマンド授業を併用する。授業を実施する日程に注意すること。テキス
ト欄に指定した教科書の内容にそって授業を進める。関連するプログラミン
グの演習を行う。授業支援システムに関連する項目の課題を示す。提出された課題について授業でフィードバックする。必要に応じて視聴覚教材を併用する。演習の解法を講義の中で解説する。感染対策のためにオンライン、オンデマンド講義を併用する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【学生の意見等からの気づき】
演習の課題の準備が慣れていない学生には煩雑であった。しかし、実際のゼミに少し近い内容が演習として実施できた。
【学生が準備すべき機器他】
PC を利用します。指示がある場合はノート PC を授業時に各自用意してください。
【Outline (in English)】【Course outline】Information Retrieval Concepts and Skills are learned
through such as Scraping, Natural language processing and Semantic
Web technologies. 【Learning Objectives】Students are to understandMathematical foundation, algorithmic backgrounds are also explainedwith rich examples of Python programming codes.【Learning activities
outside of classroom】Before each class meeting, students will be
expected to have read the relevant chapter(s) from the text.【Grading
Criteria /Policy】Your overall grade in the class will be decided based on
the following【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
全体像の説明情報検索について概要を説明する。
Web 技術の進化、利用の拡大に伴って発展する情報技術体系を概観する。
2
Python の文法
Python の基本的な文法の解説を行う。
3
情報検索プログラムの基 ファイル操作および HTTP リクエス
礎
トとリスポンスの扱い。ウエブサイトのコンテンツを収集するシステムであるクローラーの仕組みについて学ぶ。
4
序論
情報検索の歴史的経緯、その目的、人工知能研究との関連、検索モデルの考え方。
5
図書館情報検索人が行う情報検索の実例として、図書館のシステムの利用をとりあげ、論文検索を行う。図書館のライブラリアンの協力を得て行う。
6
データ可視化と推奨
JavaScript と D3.js を利用したデータの可視化を学ぶ。協調フィルタリン
グによる推奨の方法を学ぶ。
7
ベイズ推定と決定木
確率的な教師あり学習としてベイズの推定方法を学ぶ。同様に決定木による分類方法を学ぶ。
8
自然言語処理説明
形態素解析、統語解析、意味解析を利用する手法を学ぶ。
9
自然言語処理演習
形態素解析、統語解析、意味解析を利用する手法を学ぶ。プログラムによる実践的演習を行う。
10
分析
音声、画像などマルチメディアの情報検索について述べる。データの分類。
11
クラスタリング説明
ドキュメントデータベースのグループ化としてクラスタリングアルゴリズムについて学習する。
12
クラスタリング演習
クラスタリング手法の実践的な活用の演習
13
情報検索システムの評価 検索システムの性能評価手法を学ぶ。
適合率と再現率の計算方法、適合率再現率グラフについて学習する。
14
総合演習
情報検索に関する課題を解決するプロ
グラムの開発。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】サンプル
プログラムの動作確認。課題の実施。
【テキスト（教科書）】
授業支援システムを介して演習用プログラム（Python）を配布し、それを利用する。

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理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

プログラミング言語理論・設計
和佐

州洋

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人類はこれまで多くのプログラミング言語を開発してきた．これら開発されてきたプログラミング言語には，しばしば共通した仕組みが現れてくる．本講義では，この共通する仕組みに関する数学的背景を理解することを目的とする．
【到達目標】
プログラミング言語の基礎的な概念を理解する．具体的には，(1) 推論規則や導出木を用いてプログラミング言語の意味論などが記述できることを理解する(2) 条件分岐や，関数，リストがどのような推論規則で記述されているか理解する(3) 型システムについて説明できることを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
配 布 さ れ た 資 料 を 基 に ，関 数 型 言 語 の 一 つ で あ る ML (Meta
Language) がどのように設計されているか，構文を徐々に拡張していくことで理解する．講義の中で複数回行われる小テストで理解度を把握し，中間試験とレポートによって成績を評価する．課題等に対するフィードバックは学習支援システムまたは授業等を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 本講義の概要，導出シ 講義の概要，本講義で扱い基本的
ステム
な記法，ペアノ自然数の導入
第 2 回 メタ定理
メタ定理，正規化，健全性及び完全性の意味
第 3 回 整数と真偽値の評価
操作的意味論，真偽値と if 分の導入
第 4 回 定義，変数，環境
変数と代入の導入，変数の有効範
囲の理解，変数代入の一意性
第 5 回 高階関数
関数の導入，引数の役割，カリー化関数
第 6 回 再帰関数
関数の再帰的定義
第 7 回 中間試験
前半の内容に関するまとめ
第 8 回 名無し表現
名前を持たない変数の導入とその評価の正しさ
第 9 回 リストとパターンマッ リストとパターンマッチングの導
チング
入，網羅性
第 10 回 単純型システムと型安 型の役割，型の導入，型付け判
全断，型付け規則，型システムにおける安全性
第 11 回 多相的型システム
多相性の導入，様々な多相性，型
スキーム
第 12 回 型推論
型推論問題の定義，単一化，型推論アルゴリズム
第 13 回 ラムダ計算
簡約，Church-Rosser の定理
第 14 回 まとめ
講義全体のまとめ【参考書】
五十嵐 淳，プログラミング言語の基礎概念，サイエンス社，2011 年．
萩谷 昌己，西崎 真也，論理と計算のしくみ，岩波書店，2007 年．
【成績評価の方法と基準】【評価方法】中間試験 (40%) とレポート（60%) で評価する．
【評価基準】本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
昨年度のアンケートでは致命的な問題点等の指摘はなかったが，時間の都合上省いてしまった証明などがあった．本年度ではこれらに関して十分に注意する．
【Outline (in English)】
We have developed many programming languages in thepast. These programming languages often have a common
mechanism such as if-statements, types, functions, etc. In thiscourse, students learn the mathematical background of thesecommon mechanisms.
By the end of this course, students should be able to do thefollowings:- Students can describe the semantics of programming
language by using inference rules.
- Students understand how if-statements, functions, lists are
expressed by inference rules.
- Students can explain a type system.
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end report: 60%, Mid-term exam: 40%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間は、各 4 時間を標準とします。
【テキスト（教科書）】
指定する教科書はない．配布される資料に沿って講義は進められる．

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理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

パターン認識森稔

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人間が行っている「識別」や「理解」という高度知的情報処理は、視覚や聴覚といった各種の外部刺激を脳で解析し行われている。コンピュータによってこれらの情報を処理する場合、解析対象となる各種の情報をすべてを情報列「パターン」として扱うことになる。本講義では、各種パターンをどのように解析、処理することで、さまざまな対象の「識別」や「認識」が可能となるのかについて、その概要（理論・方法）を学ぶ。
【到達目標】
様々な対象の「識別」や「認識」を目的として、パターンをどのように取得、
解析し、処理していくかについての概要（理論、方法）を学び、実際に自分の興味のある識別・認識問題に対して、アプローチしていく基礎知識を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
コンピュータによる「認識」や「理解」といった知的処理の実現には、大まかに、(1) 対象の読み取り、(2) 対象の特徴量抽出（記述）、(3) 特徴量による分類（識別）、という段階に分けられる。本講義では、これらの (1) から (3) の過程について、理論および実際のシステムの実現例を紹介しながら解説する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目
パターン認識とは・パターン認識処理の構成
・人工知能・機械学習との位置づけ
・最近の動向
2 回目
デジタル画像処理
・アナログとデジタル・標本化と量子化
・周波数領域での処理
・閾値処理
3 回目
色彩情報
・色の知覚
・色の表現
4 回目
特徴の記述・その 1
・エッジ検出
・線の検出
・領域分割
5 回目
特徴の記述・その 2・勾配ベースの特徴
・大きさ・位置に不変な特徴（SIFT)
6 回目
パターン照合による識別 ・クラス識別の概念
・特徴ベクトルと特徴空間
・最近傍決定測・単純類似度法・マハラノビス距離
7 回目
ベイズ
・教師有り学習・ベイズ理論・ナイーブベイズ
8 回目
決定木
・決定木の概要
・分割規則
・剪定
9 回目
集団学習（アンサンブル ・バギング
学習）・ブースティング
10 回目 Support Vector
・線形 SVM
Machine・カーネルトリック・非線形 SVM
11 回目 ニューラルネットワー
・形式ニューロン
ク・その 1・パーセプトロン
12 回目 ニューラルネットワー
・多層パーセプトロン
ク・その 2・活性化関数・誤差逆伝搬法
13 回目 ニューラルネットワー
・ディープニューラルネットワーク
ク・その 3・畳み込みニューラルネットワーク
14 回目 ニューラルネットワー
・ディープニューラルネットワークのク・その 4、及び課題
各種展開
・期末課題の説明【参考書】
・石井健一郎他 「わかりやすいパターン認識」 オーム社
・田村秀行 「コンピュータ画像処理」 オーム社
・原田達也 「画像認識」 講談社
・斎藤 康毅 「ゼロから作る Deep Learning」 オライリージャパン
その他、必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
期末レポート（70 ％）平常点（30 ％）特に理由がない限り、出席率が 3 分の 2（9 回）以上を前提とする。
【学生の意見等からの気づき】
サンプルプログラムの説明・実行や、実サービスの応用例など、興味を持てる内容や課題を増やす。
【学生が準備すべき機器他】
ノート PC を持参のこと（Python の実行環境がインストールされていると良い）。
【その他の重要事項】
企業にて研究・開発・企画等の各種勤務経験のある講師が、基本から最先端に至る理論・技術に関する講義を行うと共に、企業における利用状況や研究開
発の在り方などについても紹介する。
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにして下さい。
【Outline (in English)】(Course Outline)
Computers recognize images or signals by handling information to beundestood as patterns. This course introduces theories and methods ofpattern recognition such as image recognition to students taking thiscourse.
(Learning Objectives)
The goals of this course is acquiring basic knowledge and skills for
applying pattern recognition methods to practical tasks.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
(Grading Criteri / Policy)
Term-end report: 70%, in class cotribution: 30%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
本格的に理解するには、自分でプログラミングできる方が望ましく、Python
等の開発言語を身につけておき、自分で確かめられると良い。
【テキスト（教科書）】
特定の教科書は特に定めない。必要に応じてファイルを配布する。

— 351 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT400XE

セキュアシステム設計
斉藤典明

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
セキュアな情報システムとするための原理や手法を、インターネットに接続されたＬＡＮとシステムで構成されるネットワークシステムを基本に学ぶ。また、企業の最先端の情報や実習を交えて、実践的な学習を行う。

・情報処理技術者試験 情報セキュリティスペシャリスト関連の参考書
・若林著” よくわかる最新暗号技術の基本と仕組み、” 秀和システム・中島著「サイバー攻撃」 ブルーバックス・講談社
・その他、必要に応じて講義中に紹介する。

【到達目標】
様々な攻撃や内部漏えいを防止するためのネットワークやコンピュータシス
テムを実現するために、攻撃手法と防御手法を理解し、ネットワークを含めた初歩的なセキュア・システム設計および対策ができるようになることを目標とする。

【成績評価の方法と基準】
・毎回のディスカッションを踏まえたレポートと（14 個 50 点満点) と試験相
当の最終課題 (50 点満点) で評価する。
・最終課題の提出を必須とし、毎回のレポートと最終課題の合計が 60 点以上で合格とする。
・授業への取り組み姿勢を平常点として評価の補正をおこなう。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
コンピュータシステム、ネットワークの仕組の概要を学ぶ。次に、セキュアなシステムとはなにかを理解し、基礎となる暗号技術、認証技術を学び、それに基づいたセキュアプロトコルを理解した上で、ネットワークを通じた攻撃技術と防衛技術を理解する。次に、具体的なセキュアネットワークシステ
ムやコンピュータシステムの設計手法を学習する。グループディスカッショ
ンを交えて、課題分析力を養う。
・講義に対する連絡事項、課題の提出および課題に対するフォードバック、連絡事項は、学習支援システム経由で実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ガイダンスおよびセキュ 簡単なオリエンテーションの後、セリティの全体像と最新動 キュリティとはなにか、セキュアシス
向
テムとはなにかについて、世の中の動向も含めて学ぶ。
第2回
ネットワーク攻撃の種類 ネットワーク攻撃の種類と概要、およと概要
び関連する基礎知識を学ぶ。
第3回
法律と IT システム
セキュリティに関する法律と、IT シ
ステムとの関係を学ぶ。
第4回
企業における情報セキュ 実際の企業で実施されている情報セ
リティの取り組み事例の キュリティへの取り組み事例を学習す
紹介
る。
第5回
レイヤ４以上での攻撃
サイバー攻撃とその対策手法について（サイバー攻撃対策）学ぶ。
第6回
レイヤ４以上での攻撃
Ｗｅｂに特化してセキュリティ対策を
（Ｗｅｂ）
学ぶ。
第7回
レイヤ４以上での攻撃
電子メールに特化してセキュリティ対（電子メール）
策を学ぶ。
第8回
レイヤ３での攻撃
TCP/IP のレイヤ３と４における不正アクセスの事例と、その防御のための設計・設定について学ぶ。
第9回
ＬＡＮ上のセキュリティ レイヤ１と２における脅威とセキュリ（レイヤ１と２）
ティ対策について学ぶ。
第 10 回 セキュリティプロトコル 暗号、署名方式についての簡単な解説と、SSL、IPSec について学ぶ。
第 11 回 防御システムの基本構成 防御するためのネットワーク構成の基（セキュアネットワーク） 本を学ぶ。
第 12 回 防御システム構成と各種 セキュアなネットワークとするためのサーバ構成（クラウドセ 構成方法と各種サーバの設置およびキュリティ）IDS（侵入検知システム）、IPS（侵入防止システム）について学ぶ。
第 13 回 その他、重要なセキュリ マルウェア解析やデジタルフォレン
ティ対策技術（解析技術） ジックについて学ぶ。
第 14 回 その他、重要なセキュリ 個人情報の安全な利用を想定して、個ティ対策技術（個人デー 人データの匿名化手法について学ぶ。
タの匿名化手法）【学生の意見等からの気づき】
企業等の実際の最新情報をおりこむ。
【その他の重要事項】
実務経験
・汎用コンピュータの開発環境の開発
・電話網インテリジェントネットワークの開発
・セキュリティシステムの研究開発およびマネジメント
授業の実施
・実務経験を交えつつ、実践的な授業を行う。
・学問的なことだけではなく、企業の最先端の状況を伝え、重要性を把握させる。
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
・授業を欠席する際には、公欠等の大学所定の手続きを実施してください。
【Outline (in English)】- Course outline
To become able to design a secure network system, several threats for a
network and anti cyber attack technologies are lectured in this lesson.
And, this lesson is composed of some lectures and group discussions.
- Learning Objectives
By the end of the course, students should be able to do the followings:
It will be able to know the basic principles of cyber attacks and anti
method for it.
It will be able to know how to develop information systems on secure.
- Learning activities outside of classroom
After each class meeting, students will be expected to spend four hours
to understand the course content.
- Grading Criteria /Policies
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Final report: 50%、Short 14 reports by every times: 50%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
課外レポート作成。
【テキスト（教科書）】
授業中のスライドと配布資料による【参考書】
・金井他著「基本からわかる情報通信ネットワーク 講義ノート」オーム社
・金井他著、“攻めと守りのシステムセキュリティ、” 電子情報通信学会発行, コロナ社。

— 352 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT400XE

コンピュータビジョン
清水郁子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
コンピュータを用いて画像から対象に関する様々な情報を取り出して利用するための工学的手法を学習する．
【到達目標】
基本的な画像処理手法を身に着ける．画像からどのような情報が得られるのかを理解する．様々なアプリケーションについて知る．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
コンピュータで画像を処理し，画像にうつっている対象に関する情報を取り出して認識・理解するための諸技術について学ぶ．
画像の撮像原理，画像を加工するための基本的な処理（濃淡変換，画像の変形，特徴抽出等），3 次元構造の推定方法を学ぶ．
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム（Hoppii）」を通じて行う予定です.
This course introduces various techniques for processing images on acomputer and extracting information about the objects depicted in theimages for recognition and understanding.
Students will learn the principles of image capture, basic image
processing (grayscale transformation, image deformation, feature
extraction, etc.), and methods of estimating 3D structure.
Assignments will be submitted and feedback will be provided throughthe "Learning Support System (Hoppii)"【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
コンピュータビジョンと 本講義の目的，コンピュータビジョン
はとは何かを説明する
第2回
画像の撮像原理
カメラで画像を撮影するとはどういうことかを説明する
第3回
デジタル画像の基礎
画像の標本化，量子化，色の表現などのデジタル画像の基礎を説明する
第4回
基本的な画像処理１
明るさ・コントラスト変換，平滑化，鮮鋭化などについて説明する
第5回
基本的な画像処理２
微分フィルタ，周波数フィルタリングなどについて説明する
第6回
特徴抽出
画像からエッジ，コーナーなどの特徴を抽出する手法を説明する
第7回
幾何要素の抽出１
画像から直線などの基本的幾何要素を抽出する方法を説明する（最小二乗法）
第8回
幾何要素の抽出２
外乱がある場合の幾何要素の抽出について説明する（ハフ変換，RANSAC)
第9回
2 値画像処理
ラベリングや膨張収縮などの基本的な処理を説明する
第 10 回 画像と空間の関係
カメラにうつっている実世界（3 次元）と画像（2 次元）の関係を説明する
第 11 回 3 次元構造の推定
画像から対象の 3 次元構造を推定する方法について説明する
第 12 回 ステレオカメラ
ステレオによる対象の 3 次元構造の推定の具体的手法を説明する
第 13 回 動画像処理
動画像の基本的な処理手法を説明する
第 14 回 物体の認識
画像から特定のもの（人の顔など）を探したり，画像に何がうつっているかを知る方法について説明する【成績評価の方法と基準】
授業への参加状況（１０％），授業中の課題提出（３０％）レポート課題（６０％）
Class participation (10%), submission of in-class assignments (30%),report assignment (60%)
【学生の意見等からの気づき】
専門性を高められる内容になるよう配慮し，学生の発言を促します．
【学生が準備すべき機器他】
学生用のノート PC を持参してください．配布資料は授業支援システムで配布し，授業中に実習を行います．
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合，オンライン授業の方法や授業計画の変更，
成績評価方法の変更などについては，学習支援システムでその都度提示する．
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろからよく確認するようにしてください．
【Outline (in English)】（Course outline）
The objective of this lecture is to learn basic methods to obtain various
types of information about the scene in the image using computer.
（Learning Objectives）
Acquire basic image processing techniques. Understand what kind of
information can be obtained from images. Learn about the various
applications.
（Learning activities outside of classroom）
Assignments will be submitted and feedback will be provided throughthe "Learning Support System (Hoppii)" The standard amount of study
outside of class hours for preparation and review of this class is 4 hours.
To help students understand the class, exercises will be performed inclass and submitted after the class. Assignments may include simple
programming.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業の理解を助けるために，授業中に演習を行い，事業終了後に提出をしてもらいます．課題は簡単なプログラム作成等を含む可能性があります．
The standard amount of study outside of class hours for preparation andreview of this class is 4 hours.
To help students understand the class, exercises will be performed inclass and submitted after the class. Assignments may include simple
programming, etc.
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．
【参考書】
特に指定しない．

— 353 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI400XE

コンピュータグラフィックス
斎藤隆文

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この授業では，形状モデリング，投影，レンダリング，アニメーションなど，
コンピュータグラフィックスの基礎的な理論と技術を紹介する．画像情報工学関連分野の基礎を身に付けることを目的とする．
【到達目標】
画像生成関連のプログラム作成やシステム構築に必要な，最低限のコンピュー
タグラフィックスの理論と技術の習得を目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義および授業時間中の演習による．単なる座学ではなく，各自が具体例を扱う演習を行うことで，形状や画像に対する感覚を掴み，センスを磨くことを目指す．
課題等の提出は「学習支援システム（Hoppii）」を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
コンピュータグラフィックスの概要
第2回
モデリング（1）３次元形状の表現
第3回
モデリング（2）曲線と曲面
第4回
座標変換と投影変換（1） ２次元・３次元座標変換
第5回
座標変換と投影変換（2） 視野変換と投影変換
第6回
レンダリング（1）隠面消去
第7回
レンダリング（2）シェーディング
第8回
レンダリング（3）影付け
第9回
レンダリング（4）マッピング
第 10 回 アニメーション
動きの表現と処理
第 11 回 写真撮影と CG
カメラの原理および CG との関連性
第 12 回 視覚に訴える CG（1）
非写実的画像生成第 13 回 視覚に訴える CG（2）可視化
第 14 回 期末試験
期末試験
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は，4 時間を標準とする．
毎回の授業後に演習課題（オンラインテストもしくは提出課題）を課す．
【テキスト（教科書）】なし【参考書】「コンピュータグラフィックス」，（公財）画像情報教育振興協会（CG-ARTS
協会）【成績評価の方法と基準】
平常点 50%，期末試験 50% を評価の基本とする．
平常点は以下により評価する．
- 毎回の授業後に出題されるオンライン課題- 宿題提出（1 回を予定）- 授業中の演習課題の黒板解答（ボーナス点）【学生の意見等からの気づき】
実際のプログラミングや生成画像とのつながりを考慮する．
【学生が準備すべき機器他】
講義資料などは学習支援システムから配布するため，ノート PC 持参が望ましい．
【その他の重要事項】
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】This course introduces basic theories and techniques of computer
graphics, such as modeling, projection, rendering, and animation.
The goal of this course is to provide students with a minimum level ofcomputer graphics theory and techniques necessary for creating image
generation programs and building systems.
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Your study time will be more than four hours
for a class.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing; weekly exercise assignments and a homework: 50%, term-end
examination: 50%.

— 354 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

組込アプリケーション門

勇一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
パワーエレクトロニクス分野の組み込みアプリケーションを例にして、組み込み系システムが材料・デバイス技術、電力変換回路構成
技術、フィードバック制御技術、サイバー・物理融合システム技術、等の材料からシステムに至る技術階層で成り立っている事を学びます。エネルギーを扱うパワーエレクトロニクス分野は電気自動車、ロボット、ドローンから再生可能エネルギー源を活用する直流マイ
クログリッドに至るまで、これからの日本の産業力強化や持続可能な生活基盤の構築に関わる極めて重要な分野である事を解説します。
また、単品の製品からネットワークに接続され、人工知能が実装され、価値あるサービスを提供するスマートコネクテッド製品（Smart
Connected Product）としての設計していく事が重要になる背景を理解します。
【到達目標】
持続可能な社会インフラストラクチャーの実現と自然再生可能エネ
ルギー源由来の電気エネルギーを活用して動く電気自動車、ロボッ
ト、ドローン等の実現に不可欠な組み込みパワーエレクトロニクス・
ユニットを例にして、組み込み系の技術階層を理解します。具体的には、組み込み系を構成する材料・デバイス層から、回路層、モジュー
ル・装置層、システム層に至る各階層における重要な知識、コンセプ
ト、及び制御理論を学び、これらの技術階層を統合して、社会やユー
ザーに価値の高いサービスを提供する Smart Connected Productを設計するために必要な基礎力を習得します。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義前半では、パワーエレクトロニクス分野の組み込みアプリケー
ションについて、技術階層に分けて解説する。最初に、材料・デバイ
ス層では日本の産業界が強みとする材料と素子構造について、回路層
では電力変換器の回路構成と動作原理について、モジュール・装置層
では制御理論について、システム層ではサイバー・物理融合システムの構成について解説していく。その後、Smart Connected Productの概念について説明すると共に、機械学習機能を組み込み自律的な判断機能を備えた将来の製品形態や産業のデジタル化とサービス化への流れをレポート課題と相互討論を通して理解を進める。課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 パワーエレクトロニク パワーエレクトロニクス分野にお
ス分野における組み込 ける組込みアプリケーションを概み系
説
第 2 回 パワーエレクトロニク 回路を構成するインダクタとキャス分野における組み込 パシタの電圧・電流特性、実効値
系の基礎（１）
第 3 回 パワーエレクトロニク 電力変換回路の基礎
ス分野における組み込系の基礎（２）
第 4 回 パワーエレクトロニク 電力変換回路を構成するデバイス
ス分野における組み込 構造と材料
系の基礎（３）
第 5 回 組み込み型電力変換回 非絶縁型電力変換器（降圧チョッ
路（１）パ、昇圧チョッパ、昇降圧チョッ
パ）

第6回

第7回
第8回
第9回
第 10 回

第 11 回

第 12 回
第 13 回

第 14 回組み込み型電力変換回 絶縁型電力変換器（Dual Active路（２）Bridge 回路、動作原理、PWM
制御方式）
組み込み型電力変換回 3 ポート電力ルータ （回路、動路（３）作原理、PWM 制御方式）
組み込み型電力ユニッ 制御システム概論
トの制御（１）
組み込み型電力ユニッ 制御システムの設計論
トの制御（２）組み込み型電力ユニッ 伝達関数（ラプラス変換）、関数トの制御（３）の極とゼロ点（時間応答特性との関係を解説）
組み込み型電力ユニッ ボード線図（ゲイン余裕、位相余トの制御（４）裕）を用いたフィードバック制御
系の設計
組み込み型電力ユニッ 電力変換器の小信号モデル（状態トの制御（５）平均化法）
スマートコネクテッド 産業のデジタル化とサービス化に製品（Smart
対応した製品の基本設計
Connected Product）
機械学習機能の実装と 機械学習を実装による組み込みユ提供サービスの革新
ニットの高機能化による提供サー
ビスの高付加価値化に向けた指針
を考察【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
講義資料は「学習支援システム」を介して、事前配布する。講義前に一読し、資料の中に記載されている電気回路、電磁気学などの基礎的な知識は事前に学習しておく。その都度、講義の中で必要な物
理は補足する。
【テキスト（教科書）】
教科書は使用せず、独自の講義資料を使用。講義の前に「学習支援システム」を介して事前配布する。
【参考書】『基本から学ぶパワーエレクトロニクス』 松瀬貢規 齋藤涼夫 電気学会『パワーエレクトロニクス回路』 島村茂 オーム社
【成績評価の方法と基準】
成績評価は 100 点満点とし、60 点以上を合格とする。また、評価の配分は平常点（出席と講義中の質疑応答などで 40 ％）、4 回の課
題を与えレポート提出（60 ％）とする。
【学生の意見等からの気づき】
4 回のレポート課題については、解答例について解説を加える。
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、「学習支援システム」
でその都度提示する。担当教員から「学習支援システム」を通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】（Course outline）— 355 —

理工学部 発行日：2023/5/1

Taking embedded applications in the field of power electronics
as an example, we will learn that it consists of a technicalhierarchy from materials to systems such as material / device
technology, power conversion circuit configuration technology,
feedback control technology, cyber / physical fusion systemtechnology, etc.. The field of power electronics dealing withenergy is an extremely important field related to strengthening
Japan’s industrial power and building a sustainable living
infrastructure in the future, from electric vehicles, robots anddrones to DC microgrids that utilize renewable energy sources.
You will also learn that it is important to design a Smart
Connected Product that is connected to the network from asingle product, has artificial intelligence implemented, andprovides valuable services.
（Learning Objectives）
In order to understand the technology hierarchy of embedded
systems, we will create embedded power electronics units
that are indispensable for electric vehicles, robots, drones,
etc. that operate by utilizing the infrastructure that realizes
a sustainable society and the electric energy derived fromnatural renewable energy sources. Let’s take an example tounderstand. Specifically, we will learn important knowledge,
concepts, and control theories in each layer from the material/ device layer that constitutes the embedded system to thecircuit layer, module / device layer, and system layer, andintegrate these technical layers. To acquire the basic skills
necessary to design a Smart Connected Product that provides
high-value services to society and users.
（Learning activities outside of classroom）
Lecture materials will be distributed in advance via the"learning support system". Read it before the lecture, and learn
the basic knowledge of electric circuits, electromagnetism,etc. described in the materials in advance. Each time, thenecessary physics is supplemented in the lecture.
（Grading Criteria /Policy）
In addition to the normal score (40%), grades will be evaluatedbased on the content of the submitted report (60%) by giving
report assignments in the middle and end of the lecture.

— 356 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT400XE

ユビキタスネットワーク
若林哲

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
身の回りにはいたるところに小型コンピュータが存在し、それらがネットワー
クにより相互につながっている。このような環境をユビキタスネットワークと呼び、現在は IoT と名称を変え、あらゆる場所で簡単に情報が利用可能になる仕組みとして発展し続けている。ユビキタスネットワークを実際に構築するために必要な様々な技術について階層ごとに分けた技術テーマを学ぶ。
【到達目標】
ユビキタスネットワークは、光と電気、ハードウエアとソフトウエア、デバ
イスからネットワークまで、広範囲な技術を必要とする。これらの技術に関して基礎知識を習得し、実際にどのように利用されているかを理解すること
を授業の到達目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
対面講義と演習を行う。
ユビキタスネットワークを学ぶ上で、１．IoT とは、２．ネットワーク技術、
３．ハードウェア開発、４，ソフトウェア開発、５，人工知能など、直接関わる技術やその周辺技術として、これらの技術を最先端の研究開発状況と関連付けて講義する。講義形式を主体。適宜小テストおよび課題提出を行うこと
で理解を深める。課題のフィードバックは授業内で個々に実施する。

身近な情報通信機器と、最先端のハードウエア・ソフトウエア通信ネットワー
ク技術の関連をわかりやすく講義する。講義内容に直接関連した小テストに留意する。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコンなどのテキスト購読用情報機器。資料配布・課題提出等のために授業支援システムを利用するので各自で登録が必須。
【その他の重要事項】
企業での経験から、IoT システムに必要とされている基盤技術を丁寧に講義するとともに、日々進歩する最新技術動向を解説する。
オンライン講座を前提のシラバスとなっているが、対面の場合にも同様な講座内容となる予定。
【Outline (in English)】Many small computers exist in living space, and they are interconnectedby a network. Such an environment is called a ubiquitous network. I
will lecture on various technologies necessary for actually achieving a
useful ubiquitous network. Attendance is mandatory. Reporting willtake place outside of class hours. Final grade will be determined byreports (50%) and exams (50%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：オンライン/online
回
テーマ
内容
第1回
IoT の基礎
ユビキタスネットワークの発展型である IoT についてを学ぶ
第2回
IoT の活用
IoT を応用したサービスなどの現状を学ぶ
第3回
組込システムシステム化技術と組込システムとの関連を知る
第4回
LSI 技術半導体の基本と LSI 開発、設計、製造
第5回
IoT 通信IoT デバイスの通信方法などの技術に
ついて学ぶ
第6回
IoT を支える技術
通信ネットワークやシステムに関する技術などを学ぶ
第7回
IoT を考える
今まで学んだ IoT に関する内容をグ
ループ討議でまとめ、発表を行う。
第8回
IoT セキュリティ
大量の情報が流通する IoT におけるセキュリティを学ぶ
第9回
IoT のビジネスモデル
IoT は技術だけでなく、どのように社会に展開していくかも大事なのでビジネスモデルについて学ぶ
第 10 回 人工知能概論
IoT に欠かせない人工知能について概要と関わりを学ぶ
第 11 回 ＤＸって何だ？
デジタルトランスフォーメーション(DX) の目的や企業経営との関わりについて学ぶ。
第 12 回 ５Ｇでできること
5G の技術のその成り立ちなどについて学ぶ。
第 13 回 IoT 概論（１）
2 週にわたり IoT 概論を講義する
第 14 回 IoT 概論（２）2 週にわたり IoT 概論を講義する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各回のテーマと内容から、インターネット、新聞、技術雑誌等で関連箇所を事前に調べておくこと。また、日ごろ利用している電子機器の仕組みについて興味を持つ。
【テキスト（教科書）】
毎回の講義で使用する資料は、講義中に配布する。そのほか変更がある場合には、授業内でアナウンスする。
【参考書】
特に参考書を指定はないが、必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
期末試験、課題提出、レポートを参考にして総合的に判断する。期末試験５０点、課題とレポートを５０点とし、６０点以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
授業形態は大学からの指示に従い、対面が禁止されない限りは対面で実施の方向で考えています。

— 357 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XE

情報ネットワーク概論
藤井章博

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
応用情報工学科入学後初めての講義の一つであるので、情報通信分野を中心として、情報工学一般の幅広い内容について入門的な導入を行う。本講義では、視聴覚教材、オンラインコンテンツを積極的に利用する。講師はその内容の解説および関連知識の説明を行う。習得すべき知識として、インターネットの動作原理を理解することが最も重要である。特に、TCP/IP プロトコルの基
本的な動作の習得が、本講義の評価の大きな部分となる。
【到達目標】
情報ネットワークの成り立ちに関して、歴史的な変遷を踏まえたうえで、通信工学の基本的な考え方として、変復調の原理、符号化の理論、デジタル／
アナログ変換の基礎を習得する。これらを基にして、パケット通信方式の代表として TCP/IP プロトコルの基本的な動作を理解することが、授業のもっとも大切な到達目標である。演習は、授業中に解説を行う。感染対策のためにオンライン、オンデマンド講義を併用する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は、毎講義「主テーマ」「ワンポイント」「副テーマ」「確認クイズ、演習」の 4 部構成とし、それぞれ 20 分程度の内容からなる。主・副テーマは情報通信についてテキストに関連する内容を扱う。確認クイズと演習は、毎回のテーマの確認と理解を深めるために行う。ワンポイントは、応用情報学分野に関する幅広いテーマについて話題を選んで話す。適宜、視聴覚教材を活用する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
私たちのくらしと情報
情報ネットワークを利用したサービス
ネットワークの概要、および
通信の基礎
変復調、A/D 変換、2 進数と符号化について述べる。
2
ディジタル信号の伝送
コンピュータや通信で扱われる 2 進数
LANの説明とパケット通信の原理について述べる。
3
身近なネットワーク
LAN やインターネットの基礎の説明
TCP/IPとアドレス空間、パケットヘッダについて述べる。
4通信プロトコルと OSI
通信プロトコルについて説明する。特参照モデルに、誤り再送方式を開設する。
パケット伝送5
TCP/IP モデルとパケッ パケット交換方式とカプセル化の概要
ト交換方式を述べ、メディアアクセスの方式につ無線と LAN
いて説明する。
6
イーサネットとハブ
ケーブルの種別等を述べ、マルチメディアの利用
動画像伝送の原理について説明する。
7
MAC アドレスとス
ルータとスイッチの果たす機能を説明
イッチ
し、Web サイトがブラウザで見られる
コンピュータの連携までを述べる。
8
IP アドレスとサブネット インターネットのこれまでと将来の発マスク展を述べ、IP と IP アドレスについて
インターネットとネット 理解する。
ワーク
9
ARP とルーティング
ネットワーク間の中継について説明すネットワークの通信方式 る。通信プロトコルとは何かを考える。
10
ポート番号と TCP
ポート番号およびトランスポート層の有線ネットワークプロトコルである TCP、 UDP の解説を行う。また、光ファイバ通信の原理を述べる。
11
ドメイン名と IP アド
衛星通信を例示する。また、DNS とレス
DHCP の動作を理解する。
無線ネットワーク
12
WWW サービス
WWW、ハイパーテキスト、HTTP な
ネットワークとアドレス どの説明を行う。
また、サブネット運用について述べる。
13
ネットワークと情報サー 電子メール等のネットワークサービス
ビスの概要を説明する。また、ルータを使ったネット
ルーティング方式の説明を行う。
ワーク構築
14
インターネットへの様々 モバイルネットワークや無線 LAN のな接続方法
規格を説明する。
ホームネットワーク
WiFi の設定について述べる。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】テキストの演習問題を復習すること。
授業中に取り上げるネットワーク実験を各自のＰＣで行うこと。
【テキスト（教科書）】三輪賢一「かんたんネットワーク入門第 3 版」技術評論社【参考書】
放送大学教材「身近なネットワークサービス」葉田善章
放送大学教材「情報ネットワーク」芝崎順司
田坂修二「情報ネットワークの基礎第 2 版」数理工学社
三輪賢一「TCP/IP ネットワーク」技術評論社【成績評価の方法と基準】
試験を実施する。
期末試験 80 ％平常点 20 ％【学生の意見等からの気づき】
新入生の授業であるので、初歩的なところか始め、この分野の学問に興味がわくような講義とするよう心がける。
【Outline (in English)】
Understanding TCP/IP protocol is the most important basement for
network technology.【Course outline】For the first year students, as well
as network technology basics, fundamental related issues for computerand information technologies are taught.【Learning Objectives】Students
are to understand Mathematical foundation, algorithmic backgrounds
are also explained with rich examples of Python programming codes.
【Learning activities outside of classroom】Before each class meeting,students will be expected to have read the relevant chapter(s) from thetext.【Grading Criteria /Policy】Your overall grade in the class will bedecided based on the following— 358 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XE

インターネットプロトコル
原

潤一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
情報ネットワークの基本的なプロトコルを学ぶ。インターネットの代表的なプロトコルである TCP/IP を取り上げ、情報ネットワークの仕組みを学ぶ。また、アプリケーションレイヤのプロトコルとして電子メールプロトコルを取り上げ、理解を深める。
【到達目標】
情報ネットワークの通信の仕組みを理解する上で不可欠なプロトコルについて、インターネットで使われている代表的なプロトコルである TCP/IP を中心に学び、今後のネットワーク技術を学ぶ基礎を養うことを目的とする。
1. 通信一般に必要な通信プロトコルレイヤについて説明できる。
2. TCP/IP の考え方と、具体的な仕組みや機能を説明できる。
3. 電子メールプロトコルの仕組みを理解し、メールヘッダを解読できる。
4. インターネットでデータ通信が行われる仕組みを説明できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
基本的には講義形式の授業とする。講義では、可能な範囲で演習などを取り入れることで理解度を高めることを目指す。また、学習内容の確認を兼ねた小テストやレポート等の課題を学習支援システムを通じて適宜課し、授業中に解答例を示すことで、前回の講義内容の理解度を深める。受講生から受けた質問やコメントは、適宜授業内で取り上げ講義内容や議論に活かす。

以上を基準とし、総合的に評価するが、学年末試験を実施する場合がある。
【学生の意見等からの気づき】
本年度は授業担当者変更によりフィードバックできない。
【学生が準備すべき機器他】
資料配布・課題提出等のために学習支援システム等を利用する。
【その他の重要事項】
実務経験のある教員による授業です。授業計画通りに行う予定であるが、実施回や内容等が変更される可能性あり。
【Outline (in English)】This class let you know to learn the basic protocols of information
networks, by taking up TCP/IP which is a typical protocol of theInternet, and also the e-mail protocol as an application layer protocol
to deepen the understanding.
Your grade will be evaluated based on the number of class attendance,
reports, tests, and assignments.
The next lecture will be announced at the time of class, so you should
prepare for the class before attending the class.
After class, we will review the reports that are imposed as needed. Even
if there are no report, please review the contents and thoroughly review
them.
The preparation and review of this class is 4 hours each.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
インターネットの歴史
インターネットの発祥からその発展の経緯を学ぶ。
第2回
パケット通信の仕組みと パケット通信の仕組み、通信レイヤ参
通信レイヤ
照モデルを学ぶ。
第3回
プロトコルのための基礎 基礎となる二進法、コード体系などを
知識
学ぶ。
第4回
IP アドレス体系
IP アドレス、URL の体系を学ぶ。
第5回
IP ルーティング
IP パケットのルーティング方法、経路選択、制御方式を学ぶ。
第6回
TCP プロトコルの機能
TCP プロトコルの機能を学ぶ。
第7回
TCP プロトコルにおけ
スループットの考え方とウインドウ制るウインドウ制御、ス
御方式を学ぶ。
ループットの考え方
第8回
電子メールの動作に必要 電子メールの仕組みおよびプロトコル
な機能
を学ぶ。
第9回
電子メールのヘッダ
電子メールのヘッダやエンコード方式
について学ぶ。
第 10 回 ウエブのプロトコル
ウエブの仕組みおよび HTTP や CSSなどを学ぶ。
第 11 回 その他のプロトコル
TELNET や他のアプリケーションなどのプロトコルを学ぶ。
第 12 回 セキュリティとプロトコ セキュリティおよびセキュアプロトコ
ル
ルの基本について学ぶ
第 13 回 全体のまとめ
第 1 回から 12 回迄の情報ネットワー
クの通信の仕組みを概観する。
第 14 回 インターネットプトコト 講義全体に対する理解度を理解する。
ルの理解度確認【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
授業の際には次回の講義内容が予告されるため、前に予習をしたうえで授業にのぞむことが望ましい。
授業後は、適宜課されるレポート等の復習課題に取り組む。課題がない場合
でも内容を振り返り、十分な復習をしておくこと。
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、各 2 時間を標準とする。
【テキスト（教科書）】
教科書は特に定めない。授業で用いる資料等は学習支援システムにて配付する。
【参考書】
・井上直也，他．マスタリング TCP/IP 入門編．第 6 版，オーム社，2019．
・アンドリュー・S・タネンバウム，他．コンピュータネットワーク 第 5 版．
日経 BP，2013．
・情報処理技術者 ネットワークスペシャリスト試験関連の参考書
その他、必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
・小テスト・レポート等の課題（100%）— 359 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BME200XE

生体信号計測処理周金佳

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
脳波、音声、画像などのさまざまな形態の信号を適切に処理・解析し、重要な情報を抽出・利用するための解析技術について学ぶ。
【到達目標】
実際に観測された脳波信号、音声信号、画像信号のコンピュータ解
析を通じて種々の信号処理の方法論を習得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
MATLAB と PYTHON 言語により実際のデータを取り扱いながらデータ処理法を習得する。具体的には脳波データの振幅分布ヒスト
グラム、グラムシャリエ展開、相関関数、安静時、緊張時の状態判
別、音声信号のパワースペクトル推定、視覚情報処理過程のモデル
化、画像のフィルタリング等を実施する。 課題等の提出・フィード
バックは「学習支援システム」を通じて行う予定です。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第一回 導入本講義の内容を概観する。
第二回 MATLAB、
MATLAB、PYTHON の利用方
PYTHON 入門
法について学ぶ
第三回 生体信号計測
脳波、心電図の計測方法について学ぶ
第四回 生体信号の基本データ 各自、脳波等デジタル化された生処理 1
体信号の基本データ処理として、
データ表示を行い、振幅分布を求める。
第五回 生体信号の基本データ ＦＩＲフィルタ設計とフィルタ処
処理 2
理によるアーチファクト除去、信号前処理の方法について学ぶ
第六回 生体信号の相関、スペ 生体信号の自己相関関数、パワー
クトル解析
スペクトルを推定し、状態（脳波であれば閉眼、開眼、安静、緊張等）による違いを考察する。
第七回 Google Colab 入門
Google Colab の利用方法について学ぶ
第八回 音声信号処理１
音声信号処理の基礎を学ぶ
第九回 音声信号処理 2
パワースペクトル推定、ピッチ周波数などを学ぶ
第十回 音声信号処理方法のま まとめと演習とめと演習
第 十 一 視覚情報処理 1
視覚情報処理の基礎を学ぶ。
回
第 十 二 視覚情報処理 2
視覚情報処理過程のモデル化
回
第 十 三 フィルタリング
プーリング、フィルターの畳み込
回
み、平滑化を学ぶ
第 十 四 視覚情報処理方法のま まとめと演習
回とめと演習【テキスト（教科書）】
毎回パワーポイントや資料配布を授業支援システムを通じて行う。
【参考書】
P. Z. Peebles, “Probability, Random Variables and Random
Signal Principles,” 4th Edition, McGraw-Hill, 2001.
【成績評価の方法と基準】
成績は毎回提示されるレポート課題 80%、平常点 20%として評価する。
６割以上の点数を合格基準とする。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システム
でその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】This course introduces methods to analyze and process thevarious signals including EGG signal, audio, and image.
Students can learn various signal processing methods throughthe project to analyze real data.
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours understanding the course content.
The final grade will be calculated according to the following
process reports and in-class contribution.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
実際の観測データを使ったデータ処理の実習を行う。授業外の時間をつかって処理を完成させる。

— 360 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XE

電磁気学基礎品川

満

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
スマートフォン、携帯ゲーム機、テレビ、冷蔵庫などの情報電子機器は多種多様な電子デバイスと電気回路によって構成されている。これらの電子デバ
イスおよび電気回路の動作原理は、すべて電磁気学に立脚しており、電磁気学の基礎を学ぶことにより、情報電子機器の動作の理解が深められる。
【到達目標】
電荷、電流、電界、磁界といった電気の基本概念とこれらに関わる様々な電磁気の法則を一つ一つ理解し、最終的に電磁波のふるまいを表すマックスウ
エルの方程式にたどり着くことを講義の目標とする。
Learn the basic concepts of electricity such as electric charge, electric
current, electric field, and magnetic field, and various electromagnetic
laws related to them. The goal of the lecture is to finally reach Maxwell’sequation, which expresses the behavior of electromagnetic waves.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
電磁気学の歴史、電荷と磁荷、電位と電流、電界と磁界など電気と磁気を対比しながら講義を進める。最先端研究の例や情報工学への活用例にも触れ、電磁気学を学ぶ意義を確認する。講義形式を主体とし、適宜小テストや課題提出を行う。リアクションペーパー等におけるコメントは適宜授業内で紹介し、授業内容の理解に活かします。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
電磁気学の歴史
電気と磁気の発見とその利用、小テス
ト
第2回
ガウスの法則と電場演算子ナブラ ∇ の理解、∇ を使って電場の発散を求める、小テスト
第3回
静電ポテンシャル
電位、スカラーポテンシャルを理解す
る、小テスト
第4回
静電場のエネルギー
ポアッソン方程式、コンデンサ、エネ
ルギーを学ぶ、小テスト
第5回
定常電流
定常電流と保存則、オームの法則、起電力、小テスト第6回
静磁場
エルステッドの発見とアンペールの法則、小テスト
第7回
重要事項理解度確認
第１回から第６回の小テストを解くことで、重要事項の理解度を確認する
第8回
電流にはたらく磁場の力 アンペールの力、ローレンツ力、小テスト
第9回
時間的に変動する電磁場 変位電流、ファラデーの電磁誘導を理解する、小テスト
第 10 回 電磁気学の基本法則
マックスウエルの方程式、電磁波の存
在、無線通信の基礎を学ぶ、小テスト
第 11 回 電磁波
波動方程式、平面波などを用いて電磁波の理解を深める、小テスト
第 12 回 電磁波のエネルギー
ポインティング・ベクトル、ガウスの定理、小テスト
第 13 回 重要事項整理
小テストの解法を説明し、重要事項を整理する
第 14 回 重要事項理解度確認
小テストをベースとした発展問題を解き、重要事項の理解度を確認する【成績評価の方法と基準】
期末試験あるいは最終レポート課題７０点、および小テスト３０点とし、６０点以上を合格とする。なお、成績評価に７０％以上の出席率が必要。
Grades are evaluated based on final exams, tests, and final reports. 70
points for the final exam or final report assignment, and 30 points forthe tests. Pass 60 points or more. Attendance rate of 70% or higher isrequired for grade evaluation.
【学生の意見等からの気づき】
式の導出よりも、電磁場のイメージが伝わるようにわかりやすい講義とする。
小テストは講義の内容およびレベルに合わせる。小テスト中は、教員およびTA に対して質問可能とし、さらに学生同士の相談を認めることで、多くの学生が答えにたどり着けるように配慮する。
【学生が準備すべき機器他】
特に使用しない。
【その他の重要事項】
電磁波の基盤となる電磁気学を、企業での研究開発経験を基に、わかりやすく講義する。式変形だけにとどまらず、定性的な意味づけ、実際の通信シス
テムへの実用例についても解説する。授業の方法や授業計画の変更、成績評
価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。担当
教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。なお、オフィスアワーは月曜日の３時限目です。
【Outline (in English)】This course deals with the basics of electromagnetism for understanding
the hardware of embedded systems. Hardware of embedded systems arecomposed of electronic devices and electronic circuits. The operating
principle of these electronic devices and electric circuits is based onelectromagnetism.
【Goal】
Learn the basic concepts of electricity such as electric charge, electric
current, electric field, and magnetic field, and various electromagnetic
laws related to them. The goal of the lecture is to finally reach Maxwell’sequation, which expresses the behavior of electromagnetic waves.
【Learning activities outside of classroom）】
The standard time to spend preparing and reviewing this lesson is 4
hours.
Look up related technologies in advance with reference books.
Read back the lecture materials from the last time and review themthoroughly.
【Grading Criteria /Policy】
Grades are evaluated based on final exams, tests, and final reports. 70
points for the final exam or final report assignment, and 30 points forthe tests. Pass 60 points or more. Attendance rate of 70% or higher isrequired for grade evaluation.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】関連する箇所を参考書で事前に調べる。また、前回講義資料を読み返し、しっかり復習しておくこと。
The standard time to spend preparing and reviewing this lesson is 4
hours.
Look up related technologies in advance with reference books.
Read back the lecture materials from the last time and review themthoroughly.
【テキスト（教科書）】
毎回の講義で使用する資料は、講義中に配布する。そのほか変更がある場合には、授業内でアナウンスする。
【参考書】
砂川重信著「電磁気学の考え方」岩波書店
ファインマン著 「ファインマン物理学 III」岩波書店— 361 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XE

センシング工学山岸昌夫

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
計測とは対象に関するさまざまな量（物理量、化学量など）を、測定器を用いて数値に変換する行為であり、計測した量に様々な分析を施すことで計測対象の状態を定量化することができる。本講義では、各種の物理量を測定して得られた数値データに対して適用可能な、分析法に関する基礎的な事項を中心に学ぶ。
【到達目標】
以下の事項を理解し，適切に説明をすることができる。
(i) 測定誤差に関する基本的な事項、(ii) 最小二乗法、(iii) 複数の測定量の関係を分析する手法、(iv) 主成分分析に関する基本的な事項、(v) 周波数領域における信号解析手法【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本科目の授業は基本的に教室における対面形式で行う。
授業で使用するスライド、履修内容についての理解を深めるための課題など、全ての情報の授受は「学習支援システム」Hoppii を通じて行う。
新型コロナウィルスの影響による授業方式・授業計画の変更がある場合には、
Hoppii 上で情報を提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】Measurement is the act of converting various quantities (physical,
chemical, etc.) related to an object into numerical values using
instruments.
By performing various analyses on the measured
quantities, we can quantify the state of the object. This lecture
introduces the fundamentals related to methods, in measurement
engineering, that can be applied to numerical data obtained bymeasuring various physical quantities.
【Goal】
Upon completion of this lecture, students will be able to adequately
explain (i) basics related to measurement error, (ii) least squares
method, (iii) methods for analyzing the relationship between multiple
measurement quantities, (iv) principal component analysis, and (v)signal analysis methods in the frequency domain.
【Learning Activities Outside of Classroom】
The standard time to spend preparing and reviewing this lecture is 4
hours. Students must complete the assigned homework to acquire theknowledge learned in the class.
【Grading Criteria /Policy】
Students are evaluated based on the semester final exam (70%) and thehomework assignments (30%). More than 60% will be considered as apassing grade, where the grades (S,A,B,C) are, in principle, determinedbased on the relative scores of the semester final exam.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
センシングとは
本講義の概要、センシングの役割、物
理量の単位
2
測定の誤差と計算過程で 数値の丸め、有効数字、計算機での誤の誤差
差、算術の工夫
3
測定の精度
誤差の種類、正規分布、精度の表し方
4
誤差の伝搬
間接誤差、ガウスの誤差伝搬則
5
最小二乗法（１）直線によるデータの当てはめ、最小二乗法の定義、簡便な近似法（選定法、平均法）
6
最小二乗法（２）多項式によるデータの当てはめ
7
データの補完
内挿法、外挿法、ラグランジュの補間、スプライン補間
8
測定量の関係回帰分析、相関関係、分散分析
9次元削減（１）
主成分分析（PCA）、ランダム化 PCA
10
次元削減（２）カーネル PCA
11
信号の処理
サンプリング、ノイズの性質、スムー
ジング
12
周波数領域における信号 フーリエ級数展開、周波数スペクトル解析（１）13周波数領域における信号 フーリエ変換とその性質
解析（２）14周波数領域における信号 連続時間システム、フィルタ
解析（３）【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業で指示された演習課題は必ず実施することで、授業で学んだ知識の定着をはかること。
【テキスト（教科書）】
西原主計，松田康広，計測システム工学の基礎 第 4 版，森北出版【参考書】
必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
学期末の定期試験の評価 (70 点) と何回かの宿題として課する演習課題の評価（30 点）を合算し、60 点以上を合格とする。合格者に対する S〜C の４段階
評価は、原則として期末試験の得点に対する相対評価によって判定する。
【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバックできません【学生が準備すべき機器他】
使用しない【その他の重要事項】
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろから確認をするようにしてください。

— 362 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

マルチモーダル情報処理
倉掛正治

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
マルチモーダル情報処理とは、画像や音声などの複数のモーダルのデータをコンピュータで処理して予測や分類を行う技術のことである。本講義では，単一モーダルの処理としてディープニューラルネッ
トワークを用いた画像分類と時系列処理を用いた音声認識を学び、次にそれらを組み合わせて応用したマルチモーダル処理の例を学ぶ．
また、MATLAB を用いて講師が提供するコードを動作させて、学んだ技術の効果を確認して理解を深めていく。
【到達目標】
・パターン認識の基本的概念を習得する．
・畳み込みニューラルネットワークの処理を理解する。
・音声などの時系列データ処理に適した隠れマルコフモデルの概要を理解する．
・深層ネットワークで時系列データを処理する方法を理解する・AI による画像生成や文章先生の仕組みを理解する。MATLAB を使って、自分で撮影した画像の分類が行えるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】○授業はスライドを用いた講義形式を主体とする．
○ MATLAB 環境で，講師から提供されるコードを実行して、講義で取り上げる技術や手法の理解を深める。
○ MATLAB 環境に自ら撮影した画像/録音した音声を取り込み、提供されたコードで処理した結果と処理内容の説明とをレポートにまとめて提出する○一部の講義はオンラインで実施予定。授業の方法や授業計画の変
更、成績評価方法の変更などが必要になった場合は、学習支援シス
テムでその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
○講義資料の配布、レポート作成に必要な素材の提供は、「学習支援システム（Hoppii）」を通じて行う○質問やコメントの受付、およびそれらへのフィードバックは「学習支援システム（Hoppii）」を通じて行う。必要に応じて、質問・コメントを授業内で紹介し、さらなる議論に活かします【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
マルチモーダル情報処 ・講義の進め方の説明
理とは・統計的モデリング
2
機械学習の概要
・教師あり学習・深層ネットワーク（DNN）による処理の基本系（回帰、分類）
3
画像処理における畳み ・画像の表現方法
込み（コンボリュー ・畳み込み処理ション）処理4
畳み込みニューラル ・Alexnet の構成
ネットワーク（CNN）・MATLAB での CNN の動作確による画像分類認5
CNN における学習ア ・深層ネットワークにおける勾リゴリズム
配法・MATLAB での CNN の学習の実践
6
CNN の発展形と転移 ・Alexnet 以降の CNN の発展形
学習・MATLAB で転移学習の実践

7

8

9

10
11

12

13
14

深層ネットワークにお ・極小解が問題でない理由
ける最適化
・過学習
・学習オプション調整の実践
時系列情報の表現
・音の物理的特性
・系列データの確率的モデリング方法である隠れマルコフモデル（HMM）の基本的概念
RNN による系列デー ・DNN における系列データのタのモデル化表現
・RNN の学習方法
系列データ処理の発展 ・LSTM、ATTENTION 処理の
形
概要
正則化処理
・過学習を抑制する正則化処理の
概念・集合学習と Dropout 処理の関連
マルチモーダル処理： ・画像分類、音の系列データ処理
物体検出、医療画像処 を組み合わせた応用事例の紹介：
理
物体検出、医療画像処理
マルチモーダル処理： ・DNN による画像生成処理、文画像生成、文章生成
章生成処理
振り返り
・授業内で用いた MATLAB コードの総括的解説、受けた質問に対する回答の紹介・レポート作成【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】○本授業の準備・復習等の授業時間外学習は 4 時間を標準とする○ MATLAB の使い方の基礎は講義で説明するが，自習して使いこなすことが必要。MATLAB が動作しない，使い方が分からない，という場合はソフトウェアステーションなどで各自解決すること【テキスト（教科書）】
講義スライドは授業支援システムへ事前にアップする。
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
平常点：６０％
・毎回の講義において、講義の感想を授業支援システムにアップすること。
・感想は１〜2 行でよい
レポート：４０％・レポート課題は 3 回を予定。内容は、MATLAB 環境に自ら撮影した画像/録音した音声を取り込み、提供されたコードで処理した結果と処理内容の説明を記述したもの等とする。
・処理内容の理解が正確であるか、対象とするデータに対して適切な手法を適切に使っているか、が評価基準【学生の意見等からの気づき】
知識の取得のみならず，考える力を身につけることに時間を割くよ
うにする【学生が準備すべき機器他】
各自のノート PC を使用．最新版の MATLAB を使えるようにインストール（アップデート）と必要な設定をすませておくこと【その他の重要事項】
本年度から、音・光の物理的特性、情報処理でのそれらの取り扱い方の基礎は、H6041 感性工学で扱います。

— 363 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】Multimodal information processing is about technologies forprediction and classification from different modal data, suchas image and audio. Students will learn single and multi
modal data processing technologies in the first half of thiscourse. For image processing, convolutional neural network
is introduced. For speech recognition, hidden Markova model,
RNN and LSTM are explained. In the second half of thiscourse, student will learn the applications of those technologies
including object detection, image generation.
Student will also have opportunities to try MATLAB codeprovided by the lecturer and deepen the level of understanding
for technologies learned through the course.
[Learning activities outside of classroom]
The review and the preparation of each lesson will take 4hours. How to use MATLAB should be learnt by students
themselves by mainly using web and with the help form thestaff at the software center for the setting related things.
[Grading Criteria /Policy]
Grade is determined 60% by the submission of the assignment
for each lesson and 40% by the evaluation of reports.

— 364 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COS300XE

最適化数学
平原

誠

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
目的の値を最大化あるいは最小化する解を求めることを最適化と呼ぶ．利益の最大化，コストの最小化，経路の最短化，効率の最大化など，最適化が登場する場面を挙げればきりがない．一見関係なさそうなパターン認識，機械学習，予測，データ解析などを支える基礎としても重要である最適化について学ぶ．
【到達目標】
学生は以下を身に着けることができる：
・最適化手法の導出
・最適化手法の実装
・最適化手法の理解に必要な数学の基礎【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
数学的な準備を行った後，各種最適化手法を視覚的にも理解できるように説明する．解説に引き続き演習を設け，Excel での一からの実装を試みる．課題
等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定である．

【Outline (in English)】
Optimization is the process of finding variable values that maximize
or minimize an objective function (e.g. maximizing profit, minimizingcost).
This course introduces fundamental methods for solving
real-valued optimization problems that arise in various areas ofscience and engineering. Topics include Lagrangian method, gradientmethod, Newton’s method, Quasi-Newton method, conjugate gradientmethod, Levenberg-Marquardt method and Gauss-Newton method.
This course places emphasis on mathematical derivation and computer
implementation of the optimization methods. At the end of this course,
students are expected to derive the methods and implement them fromscratch in Excel. Students will be expected to have completed therequired assignments after each class meeting. Before/after each classmeeting, students will be expected to spend four hours to understand thecourse content. Final grade will be calculated according to the following
process: homework (30%) and term-end examination (70%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
導入
講義概要，最適化問題の例
2
数学的準備１曲線，曲面，法線ベクトル，接平面
3
数学的準備２
１次形式，２次形式
4
数学的準備３２次形式の標準形，固有値，固有ベク
トル
5関数の極値１１次関数，２次関数，勾配，等高線，
ヘッセ行列
6関数の極値２１次近似，２次近似
7
ラグランジュの未定乗数 解説，演習
法
8
１次元最適化手法
解説，演習
9
勾配法
解説，演習
10
ニュートン法解説，演習
11
レーベンバーグ・マー
解説，演習
カート法
12
共役勾配法
解説，演習
13
準ニュートン法
解説，演習
14
ガウス・ニュートン法
解説，演習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】前回の授業内容を完全に理解しておくこと．
【テキスト（教科書）】
資料を適宜配布する．
【参考書】
これなら分かる最適化数学，共立出版【成績評価の方法と基準】
課題 30%，期末試験 70%．
（変更の可能性がある．その場合は授業中にその都度お知らせする）【学生の意見等からの気づき】
アンケート結果では特に問題点が見つかりませんでしたので，前年度と同じペースで進める予定です．
【学生が準備すべき機器他】
演習時に貸与 PC（Excel と gnuplot がインストールされている PC）と電源
ケーブルを用意すること．
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。

— 365 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

分散システム性能評価法
藤井章博

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では，主に決定問題を数理モデルを用いて解く方法を解説する．Python
言語で提供されているＯＲ問題を解くプログラムの解説を行う。問題の目的や制約条件をコード化して，計算機に問題を解かせることが可能になり，手計算では解けない複雑な問題でも解けるようになる．決定問題は，工学のみ
ならず，日常生活，経営，行政等のあらゆる場面に現れる．

第7回

統計的決定：不確実状況
下での決定【到達目標】
プログラミング演習課題を実施するために、Python 言語を利用する。初歩的な言語理解の導入を行い、課題を実施できるようにする。プログラミング課
題を「基本」と「応用」に分けて実施する。基本をすべて理解し実施できることが受講者の最低限の到達目標である。問題の解法の特徴を理解していると，より効率的に解を得られることがある．また，より専門的な学習を円滑にすることから，解法の考え方と特徴を理解し，問題に対して適切な方法を選択できることを到達目標とする。

第8回

問題の状態空間モデルと探索

第9回

待ち行列理論：待ちの数理

第 10 回

非線形最適化法

第 11 回

非線形最適化法

第 12 回

組み合わせ最適化法

第 13 回

メタヒューリスティクス

第 14 回

総合演習【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンデマンド教材を併用する。授業を実施する日程に注意すること。テキス
ト欄に指定した教科書の内容にそって授業を進める。関連するプログラミン
グの演習を行う。授業支援システムに関連する項目の課題を示す。必要に応じて視聴覚教材を併用する。課題は、成績評価に用いるとともに、後の講義で解説する。感染症対策のためにオンライン、オンデマンドの講義を併用する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
線形最適化法
線形最適化法（線形計画法）は，目的と制約条件を一次式で記述し，制約を満たす最適解を求める手法である．制約のある資源で最大の効果を得たり，最小のコストで目的を達成するために用いられる．線形最適化問題について
応用例を交え解説する．
第2回
ネットワーク最適化法
ネットワーク最適化問題は，点と点が線で結ばれたネットワーク上で，特定の目的に関する最適解を求める問題で，カーナビゲーションシステムにおける最短経路の発見など幅広く応用されている．ネットワーク最適化問題とその解法について応用例を交え解説する．
第3回
スケジューリング：プロ プロジェクトとは特定の目的を達成す
ジェクトの管理るための作業群のことであり，プロ
ジェクトを構成する各作業の開始時刻を定めた計画をスケジュールと呼ぶ．
本章では，プロジェクトを効果的・効率的に遂行するためのスケジュールを作成する方法について解説する．
第4回
在庫管理
在庫管理問題とその解法について解説
する．工場や小売店で在庫を余計に抱えることは，保管コストの増加や時間経過による商品の価値低下を招く．一方，在庫切れは利益を得る機会の損失である．在庫を適切に管理することが経営において重要である．基本的な在庫管理モデルについて解説する．
第5回
階層分析法：主観と勘を 階層分析法の代表的な方法について解有効活用する意思決定
説する．複数の選択基準からなる代替案の選択問題において，問題を目標，
選択基準，代替案の３階層に分け，各階層において比較評価を行い，総合評
価にまとめる．
第6回
ゲーム理論：協調と競合 ゲーム理論の初歩的な事項について解の数理説する．ゲーム理論は，利害の必ずしも一致しない状況における合理的意思
決定や合理的配分方法を数理的に分析する方法である．

統計的意思決定の方法について解説する．現実世界では，決定に関わる状況に不確実性が伴うことが多い．不確実性が伴う状況で合理的に決定を行うた
めには，統計的なアプローチが必要である．統計的決定法として期待効用最大化原理について解説する
問題の解決の状態空間モデルと状態空間を含むグラフの探索法について解説する．問題解決は，状態空間を探索して初期状態からゴールへ至る系列を発見することと定式化することもできる．
待ち行列理論とは，店舗におけるレジ待ちの行列や電話回線の混雑による着信拒否といった現象を確率論に基づくモデルにより解析するための理論である．初歩的な待ち行列モデルと解析法について解説する．
現実世界の問題では線形式で定式化できない問題が多い．また，統計モデルのパラメタ推定や機械学習の多くも非線形最適化問題である．非線形最適化法のうち基本的な手法について解説する．
統計モデルは，誤差を含むデータの背後にある規則性，そのようなデータを発生させる仕組みを数式で表したものである．統計モデルにより誤差を含む
観測データから現象を分析したり，予測を行うことができる．代表的な統計モデルとパラメタの推定法について解説する．
組み合わせ最適化問題とは，条件を満たす変数の組み合わせの中で最適なものを求める問題である．代表的な組み合わせ最適化問題と解法について解説する．
メタヒューリスティクスの代表的な手法を解説する．質の良い近似解を高速に得る方法であるメタヒューリスティ
クスが盛んに研究されている．その解説を行う。
課題を解決するプログラムの開発。待ち行列システムに関する計算問題。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】サンプル
プログラムの動作確認。課題の実施。
【テキスト（教科書）】１「問題解決の数理」大西仁、NHK 出版【参考書】
授業支援システムを介して演習用プログラム（Python）を配布し、それを利用する。
【成績評価の方法と基準】
授業に関連するプログラミング課題を課して、評価を行う。課題の提出は、３回を予定している。評価割合は、60 ％とする。
学期末に試験を実施する。このペーパーテストの評価割合を 40 ％とする。
【学生の意見等からの気づき】
演習の課題の準備が慣れていない学生には煩雑であった。しかし、実際のゼミに少し近い内容が演習として実施できた。
【学生が準備すべき機器他】
PC を利用します。指示がある場合はノート PC を授業時に各自用意してください。
【Outline (in English)】【Course outline】In this lecture, we mainly explain how to solve decision
problems using mathematical models. I will explain the program thatsolves the OR problem provided in the Python language.【Learning
Objectives】By coding the purpose and constraints of the problem, it
becomes possible for the computer to solve the problem, and evencomplicated problems that cannot be solved by manual calculation canbe solved. 【Learning activities outside of classroom】Before each classmeeting, students will be expected to have read the relevant chapter(s)from the text.【Grading Criteria /Policy】Your overall grade in the classwill be decided based on the following— 366 —

理工学部 発行日：2023/5/1
Term-end examination: 80%、Short reports : 10%、in class contribution:
10%— 367 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

クラウドコンピューティング
下村

道夫

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】（本講義は「グリッドコンピューティング」と同一内容である。）
インターネットの進展に伴い、分散コンピューティングが主流になりつつある。その端緒がグリッドコンピューティングであり、そのビジネス発展形がクラウドコンピューティングである。分散コンピューティング環境を「安全で使いやすいもの」にするためには新たな技術が必要となる。
本授業では、グリッド／クラウドコンピューティングを「安全で使いやすいもの」にするための要素技術を解説する。また、これらの技術をベースとするビッグデータについても解説する。
【到達目標】
グリッドコンピューティングやクラウドコンピューティングとは何か、それらに使われている技術はどのようなものか、それらを利用したサービスにはどのようなものがあるのかなどを把握することで、将来、ICT（情報通信技術）に携わる職種（研究開発、SE、プログラマ等）に就く際に必要不可欠な広範
囲な基礎知識習得を図ることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業では、グリッド／クラウドコンピューティングの要素技術であるセキュ
リティ，ジョブ実行管理、データベース管理、プログラミングモデル等の基礎的な内容に触れるとともに最新の応用事例なども取り入れていく。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1回
グリッド/クラウドコン
グリッド/クラウドの概念や要素技術をピューティングの概要
体系的に学ぶ（１）
2回
グリッド/クラウドコン
グリッド/クラウドに関連する幅広い基
ピューティングの概要
礎知識を学ぶ
（２）
3回
セキュリティ（１）
分散されたコンピューティング環境における、安全なサービス実行のためのセキュリティ要件と課題について、認証技術を中心に学ぶ。
4回
セキュリティ（２）
分散されたコンピューティング環境における、安全なサービス実行のためのセキュリティ要件と課題について、
ディジタル署名技術を中心に学ぶ。
5回
小テスト１
これまでの内容に関する確認テストとその解説を行い、理解内容を確実なものとする。
6回
セキュリティ（３）分散されたコンピューティング環境における、安全なサービス実行のためのセキュリティ要件と課題について、認証連携（シングルサインオン）技術を中心に学ぶ。
7回
情報サービス
分散されたコンピューティングリソー
スを効率的活用をもたらす情報サービ
ス技術を学ぶ。
8回
ジョブ実行管理，スケ分散されたコンピューティングリソー
ジューリングスを用いて効率的にジョブ実行を行う
ための管理方式やスケジューリング方式について学ぶ。
9回
データベース管理
分散された情報リソースの効率的利用を可能とする分散データベースシステ
ムについて学ぶ。
10 回
小テスト２
これまでの内容に関する確認テストとその解説を行い、理解内容を確実なも
のとする。
11 回
プログラミングモデル， プログラミングモデル（マスタ・ワー
クラウドコンピューティ カ方式）、クラウドコンピューティン
ングサービスと要素技術 グの定義や形態について学ぶ。
１
12 回
クラウドコンピューティ クラウドコンピューティングの要素技
ングサービスと要素技術 術として、GoogleFileSystem、
２
Bigtable、分散 Key-Value ストア等の概要を学ぶ。

13 回

ビッグデータ

14 回

小テスト３

クラウド技術が活用されているビッグデータの内容と社会課題を解決する具体的な応用例を学ぶ。
これまでの内容に関する確認テストとその解説を行い、理解内容を確実なものとする。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
・予習として、授業計画に示されたキーワードについてインターネット検索などにより調べ、不明点を抽出する。
・復習として、授業内での不明点の調査、関連知識の調査、レポート課題、小テストに向けた復習などを実施する。
【テキスト（教科書）】指定するテキストは特にない。 毎回、授業プリントを配布する。
【参考書】
指定する参考書は特にない。 毎回、授業プリントを配布する。
【成績評価の方法と基準】
レポート１回 (70%)、 小テスト３回 (30%) 、平常点等によって決定する。
オンライン授業になった場合も同様とする．
【学生の意見等からの気づき】
グリッド/クラウドコンピューティングに限定せず、それをきっかけに、関連する情報通信技術に関する基礎知識、ビジネス現場での活用例、サービス事
例等についても幅広く取り上げる。また、社会事象の捉え方、社会での振る舞い方といった高度情報社会を生きる社会人としての基本思考、基本言動にも言及する。
【その他の重要事項】
担当教員は通信サービス系企業に約２０年間勤務し、数々のネットワークサー
ビスに関して、研究から実用化開発、保守運用業務の実務経験を有してる。本
授業ではこれらの業務経験に基づいた情報通信サービスの技術、サービスに関する具体的事例，仕事の進め方なども紹介する。
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】
The aim of this course is to help students acquire elemental technologies
for making cloud computing safe and easy to use and basic knowledgeof information communication related services using big data.
By the end of the course, students are expected to acquire extensive
basic knowledge of ICT that is essential for future ICT careers as
followings:- What is cloud computing.
- What are the technologies used in cloud computing.
- What are the services by cloud computing.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Term-end report: 70%、Three times mini-examinations : 30%— 368 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XE

組込制御工学武田実

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ハードとソフトからなる組込システムを効率よく動作させるには最適な制御が必要となる。その制御系を適切に設計、運用する理論、技術が制御工学である。本授業では、組込システムを開発する場合に必要となる制御工学の基
礎理論を習得する。
【到達目標】
制御工学の基礎理論を理解し、実際に具体的な組込システムの制御系を設計できる技術、手法などを習得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は板書、プロジェクトを併用して講義を行い、組込システムに重要な制御工学の基礎を学ぶ。指定参考書の内容をもとに作成したテキストを「学習支援システム」により配布し、それらも用いて講義する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No

成績評価の配分 出席率： 70 ％以上、中間試験： 40 点、期末試験： 60 点
成績評価は 100 点満点とし、60 点以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
基本的な考え方、具体的な応用方法の基本部分を習得できるようにするとともに、この分野の学問に興味がわくような講義とするように心がける。
途中で前半の基本理論の復習を行うことにより理解度を深めるように留意する。
【学生が準備すべき機器他】
テキスト配布・課題掲示等のために「学習支援システム」を利用する。
【Outline (in English)】
Optimal control is required to operate the embedded system consistingof hardware and software.
Control engineering is an important
technology that successfully designs and operate its control system.
In this lesson, students learn basic theory of control engineering.
The goal of this course is to learn basic control engineering.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Final grade will be calculated according to the following process.
Mid-term examination (40%), term-end examination (60%), and in-classcontribution.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
組込制御工学とは組込システム技術と制御工学、組込シ
ステムとは、ハードウェア構成、ソフ
トウェア構成
第2回
制御工学の概要
人間の動作と制御、自動制御系、制御の種類
第3回
伝達関数とラプラス変換 伝達関数、微分方程式とラプラス変換、基本的な時間関数とラプラス変
換、オイラーの公式
第4回
制御系の基本要素とその ラプラス変換、ラプラス逆変換、伝達伝達関数
関数の一般形、基本要素の伝達関数
第5回
ブロック線図ブロック線図、ブロック線図の等価変
換則、ブロック線図を用いた伝達関数の求め方
第6回
制御系の応答特性１
制御系の応答特性（過渡応答）、過渡応答の計算方法
第7回
制御系の応答特性２
代表的要素（1 次遅れ、2 次遅れ）の過渡特性、定常特性
第8回
中間試験
前半の授業のまとめと復習のために中間試験を実施する
第9回
周波数応答
周波数応答、ベクトル軌跡
第 10 回 ボード線図
ボード線図、代表的要素のボード線
図、結合系のボード線図
第 11 回 制御系の安定判別
制御系の安定性、ラウス、フルヴィッツの安定判別法、ナイキストの安定判
別法第 12 回 制御系の性能
開ループと閉ループの特性、安定度、
速応性についての目安、定常特性
第 13 回 制御系の補償制御系の設計、ゲイン調整、直列補
償、PID 制御
第 14 回 組込制御工学まとめ伝達関数とラプラス変換、制御系の基
本要素、ブロック線図、制御系の応答特性、周波数特性、ボード線図、シス
テムの安定判別、性能と補償法【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。講義の進行に合わせて参考書の演習問題を行うのが望ましい。
なお、事前準備として数学的基礎である、微分積分、微分方程式、および複素関数を十分に復習しておくこと。
【テキスト（教科書）】
参考書をもとにしたテキストを使用【参考書】
小林伸明、鈴木亮一著「基礎制御工学」（共立出版）
則次俊郎、堂田周治郎、西本澄著「基礎制御工学」（朝倉出版）
森政弘著「基礎制御工学」（東京電機大学出版局）
西野信、杉本英樹著「わかりやすい組込みシステム構築技法-ハードウェア編-」（共立出版）
澤田勉著「わかりやすい組込みシステム構築技法-ソフトウェア編-」（共立出版）【成績評価の方法と基準】
主に中間試験、期末試験の結果で評価するが、出席率も参考にして総合的に判断する。

— 369 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

ハードウェアアルゴリズム
和田

幸一、藤本

典幸

開講時期：秋学期集中/Intensive(Fall)
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ハードウエアを利用した問題解決のためのアルゴリズムについて学習する．
（1）並列計算理論の基礎とし，組合せ回路，順序回路，並列計算機の理論モ
デルとその上のアルゴリズムについて学ぶ．
（2）数千のプロセッサコアを持つ多コアプロセッサである GPU を用いた汎用計算について学び，そのプログラミング演習も行う．
【到達目標】(1) 組合せ回路と順序回路の設計法を理解できる．ソーティングに対するハード
ウエアアルゴリズムを具体的に説明できる．並列計算機のモデルである PRAMとその上の並列アルゴリズムを説明できる．
(2) プロセッサのマルチコア化・メニイコア化の理由を説明できる．GPU を用いた汎用計算を説明できる．CUDA C/C++による並列プログラムを理解できる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンラインでの開講となった場合，オンライン授業の方法や各回の授業計画の変更，成績評価方法の変更などについては，学習支援システムでその都度提示する．
課題等の提出，フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です．
組合せ回路と順序回路，
ソーティングネットワーク，
並列計算機 PRAM と並列アルゴリズム
GPU を用いたアルゴリズムとその演習．

【成績評価の方法と基準】
オンラインでの開講となった場合，成績評価の方法と基準も変更する場合がある．
その場合の具体的な方法と基準は，担当教員が学習支援システムで提示する．
演習課題に対するレポートについて評価する. レポートに関しては，
第 1 回〜第 6 回までのレポートを 40 ％，第 7 回から第 14 回までのレポー
トを 60 ％で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【その他の重要事項】
担当教員から，学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろから確認をよくするようにしてください．
【Outline (in English)】In this lecture, hardware algorithms to solve several useful problems
are studied.
(1) As a basis of parallel computation theory, theoretical models of
circuits and parallel computers and their algorithms are studied.
(2) We study general computation by using GPUs which are many
core processors with thousands of processor cores and its programming
exercises are given.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
組合せ回路と順序回路１ 1) 組合せ回路
2) 順序回路
第2回
組合せ回路と順序回路２ 1) 評価尺度
2）組合せ回路の設計法
3) 順序回路の設計法
第3回
ソーティングネットワー 1) ソーティングネットワークによる
ク1
ソートの実現
第4回
ソーティングネットワー 1) 並列ソート
ク2
第5回
並列計算機モデル
1) PRAM とは
PRAM １
第6回
並列計算機モデル
1) PRAM アルゴリズム
PRAM2
第7回
マルチコアプロセッサ1) ムーアの法則とプロセッサの発展
2) マルチコアプロセッサのアーキテクチャ
第8回
並列計算機と並列プログ 1) 並列計算機のアーキテクチャ 2) 共
ラミング
有メモリモデルに基づく並列プログラミング
第9回
GPU コンピューティン 1) 汎用計算が可能な GPU のアーキ
グ
テクチャ 2)GPU プログラミング
第 10 回 CUDA プログラミング
1) 演習環境の使い方 2)GPU 版 Hello
演習 1
world
第 11 回 CUDA プログラミング
1) ベクトル加算
演習 2
第 12 回 CUDA プログラミング
1) 実行時間の計測
演習 3
第 13 回 CUDA プログラミング
1) リダクション演算
演習 4
第 14 回 CUDA プログラミング
1) 行列積演習 5【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
論理回路，アルゴリズムとデータ構造，計算機アーキテクチャの知識を前提としているので，十分復習しておくこと．
本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
【テキスト（教科書）】
講義では毎回資料を配布するので使用しない．
【参考書】
講義時に提示する．

— 370 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT100XE

離散数学（情報）和田幸一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
情報工学・計算機科学で必要となる離散数学の基本概念を学び，それに基づく緻密な論理展開を理解する．そして離散数学の重要な手法に習熟し，数学
的に物事を扱うやり方・考え方を学ぶ．
【到達目標】
離散数学について学び，離散的な対象を扱う数学についての理解を深める．また，中学校・高等学校での内容を発展的に捉え，離散数学について俯瞰的・体系的な考察ができる能力を養う．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義と演習を組み合わせて行い，基本的な概念の理解を深めるとともに具体的な問題に応用できる能力を養う．
クイズ等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定である。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【Outline (in English)】（Course outline）
Learn the basic concept of discrete mathematics and understand precise
logical development based on it. Learn important methods of discrete
mathematics and deepen your understanding of discrete mathematicalthinking and key results.
(Learning Objectives)
Learn about discrete mathematics and deepen your understanding ofmathematics dealing with discrete objects. In addition, students willdevelop the ability to understand the contents of mathematics in juniorhigh school and high school in a systematic way and to think about
discrete mathematics from a bird’s-eye view.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Students are encouraged to prepare for the textbook and solve theexercises (or assignments) corresponding to the previous lesson.
(Grading Criteria)Your overall grade in the class will be decided based on the following:
Short reports 30%, Term-end examination 70%.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス，論理（１） 授業全体のガイダンス，数学的な命題の正確な意味を理解する．
2
論理（２）命題論理式，述語論理式を理解する．
3
集合（１）集合の表現法を理解する．
4集合（２）集合，べき集合，直積と集合演算を理
解する．
5
関数
関数の定義，全射，単射，全単射を理
解する．
6
関係
関数の一般化としての関係，同値関
係，順序関係を理解する．
7
中間テスト
前半の内容理解の確認．
8グラフ，有向グラフ
グラフと有向グラフの定義と基本性質
9
閉路と道閉路と道の定義と基本性質
10
木と林
木と林の定義と基本性質
11
順序集合
順序集合を理解する．
12
代数（１）演算と代数を理解する．
13
代数（２）束，，ブール代数，準同型写像を理解する．
14
授業のまとめ
授業内容の総括【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
受講前に前回までの内容をよく復習しておいてください．
【テキスト（教科書）】
離散数学【第 2 版】（情報工学レクチャーシリーズ）
陳慰・和田幸一著
森北出版【参考書】
離散数学の教科書は多数あるので，自分に合ったものを選ぶとよい．
【成績評価の方法と基準】
離散的な対象を扱う数学について十分に理解したかを評価する．また，離散数学について俯瞰的・体系的な考察ができる能力が身についたかを評価する．
成績は，期末試験，演習課題等の成績を総合的に判断して評価する．
期末試験を６０％，演習課題等を４０％として成績をつける．
成績評価の方法と基準を変更する場合がある．その場合の具体的な方法と基準は，担当教員が学習支援システムで提示する．
【学生の意見等からの気づき】
授業中に提示される問や演習を通じて理解を深めることが大切である．
【学生が準備すべき機器他】
初回時に貸与ノート PC を持参すること．
その他は適宜，指示する．
【その他の重要事項】
履修者の理解状況等に応じて内容・順序を変更することがある．
「学習支援システム」の「お知らせ」のチェックを怠らないこと．
担当教員から，学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろからメール
も含め、確認をよくするようにしてください．
その他の重要事項は適宜，指示します．

— 371 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XE

プログラミング言語Ｃ（情報）平原誠

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
社会の様々なシステムはコンピュータのプログラムで構成され、様々なプログラムを作ることで、所定の処理をコンピュータに行わせることが可能になる。この講義では与えられた問題を論理的な構造の中で捉え、アルゴリズム化を行いプログラミング言語 C によって表現し、解決できるような素養を身につける。
【到達目標】
プログラミングスキルの基礎を築くには，変数，配列，構文，関数などの基本の理解に加え，数々の実践が不可欠である．パソコンを用いて具体的にコーディング（コードを作成）し，実行できるようにするのが目標である．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
解説に引き続き演習時間を設けることで C 言語を体得できるようにする．授業計画に変更があった場合は，学習支援システムで提示する．演習を徹底化させ，しっかりと理解できるようにするため，ティーチングアシスタントを配置する．自分がプログラミングできるまで練習を繰り返すものとする．課題
等の提出は学習支援システム，フィードバックはメールにて行う予定である．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【学生の意見等からの気づき】
配付資料は授業で使う教科書をやさしくかみ砕いて作成してあるので、教科書の内容が理解できない学生は大いに参考にされたい【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコンを使うので毎回の講義で用意すること【その他の重要事項】
この科目は次の時限に実施されるプログラミング言語 C 演習の授業と一体とした運営を行う。このため、プログラミング言語 C 演習もこの科目の評価と同一のものとなる。
【Outline (in English)】We need to write a computer program (sequence of instructions) to makea computer do what we want it to do. This course aims to develop
basic computer programming skills using C programming language.
No prior programming experience is needed. Students should bring
laptop computers to do various exercises in class. The course will cover
the basics of C programming language including data types, variables,
operators, expressions, control flow, file handling, functions, pointers,
addresses, arrays, structures, and storage management. At the endof this course, students are expected to write basic programs in C
language. Students will be expected to have completed the required
assignments after each class meeting. Your study time will be morethan four hours for a class. Final grade will be calculated according
to the following process: homework (20%) and term-end examination(80%).

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
・講義概要
・プログラム開発環境
・printf 関数
第2回
変数と配列
・データ型
・scanf 関数
・配列の使い方
第3回
演算子
・演算子
・優先順位
第4回
文字と文字列・文字の基礎・文字列の取り扱い
第5回
アルゴリズム・プログラムの流れ・フローチャート
第6回
制御（選択）
・分岐構文
・if else 文・switch case 文
第7回
制御（繰り返し）・繰り返し構文・while 文
・do while 文
・for 文
第8回
システム標準関数（入出 ・入出力用の関数
力関数）
第9回
システム標準関数（その ・入出力以外の関数
他の関数）
第 10 回 関数
・関数の作成と利用
第 11 回 ポインタ
・ポインタの概念
・ポインタの利用法
第 12 回 ポインタと関数・ポインタの関数への利用
第 13 回 構造体と共用体
・構造体の利用・共用体の利用
第 14 回 再帰・再帰としての関数の利用【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】教科書および配られた配付資料を熟読し，次の授業で行う内容を確認する。また、演習問題なども自分で解いてみて、不明な箇所を明確にしておく。毎回出されたプログラムの課題を復習して、前回の授業内容を完全に理解すること。
【テキスト（教科書）】
プログラミング言語 C 第２版 カーニハン・リッチー
授業時に配布される資料

共立出版

【参考書】
プログラミング言語 C アンサーブック 共立出版
【成績評価の方法と基準】[評価方法] 毎回の授業で出された課題レポート（20 ％）および期末試験（80 ％）。
試験の実施方法については授業内で説明する。
[評価基準] 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。

— 372 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XE

プログラミング言語Ｃ（情報）尾川浩一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
社会の様々なシステムはコンピュータのプログラムで構成され、様々なプログラムを作ることで、所定の処理をコンピュータに行わせることが可能になる。この講義では与えられた問題を論理的な構造の中で捉え、アルゴリズム化を行いプログラミング言語 C によって表現し、解決できるような素養を身につける。
【到達目標】
プログラミングスキルの基礎を築くには，変数，配列，構文，関数などの基本の理解に加え，数々の実践が不可欠である．プログラミング言語 C の講義で学んだことを，パソコンを用いて具体的にコーディング（コードを作成）し，実行できるようにするのが目標である．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業の実施方法は対面形式であるが、TA による演習問題のチェックではオン
ライン形式も導入する。毎回の講義内容に示したものは予定している pdf 資料のおよその内容となるが、第何回と示されたものが、毎週提示される訳ではなく、この科目の授業全体でこのような内容の pdf 等のコンテンツがこの授業支援システムにおかれるものと理解していただきたい。各回の授業計画の変更があった場合は、学習支援システムで提示する。演習を徹底化させ、しっ
かりと理解できるようにするため、少人数グループに分け、ティーチングア
シスタントを配置し、自分でプログラミングできるまで練習を繰り返すものとする。また。課題や小テストについてのフィードバックは授業支援システ
ムまたは授業内で行う。

【成績評価の方法と基準】[評価方法] 毎回の授業で出された課題レポート (平常点を含む）（20 ％）および期末試験（80 ％）。試験の実施方法については授業内で説明する。
[評価基準] 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
配付資料は授業で使う教科書をやさしくかみ砕いて作成してあるので、教科書の内容が理解できない学生は大いに参考にされたい【学生が準備すべき機器他】
パソコンを使うので毎回の講義で用意すること【その他の重要事項】
この科目は次の時限に実施されるプログラミング言語 C 演習の授業と一体とした運営を行う。このため、プログラミング言語 C 演習もこの科目の評価と同一のものとなる。
【Outline (in English)】【Course outline】 Various systems in society are composed of computer
programs, and we can make computers perform predetermined
processing by creating various programs. In this lecture, you will
acquire the skills to solve a given
problem with a programming
language C. 【Learning Objectives】 The goal of this course is to geta skill to write a program with C language. 【Learning activities outsideof classroom】 Students will be expected to have completed the required
assignments after each class meeting . Your study time will be morethan four hours for a class. 【Grading Criteria /Policy】 Final grade will
be calculated according to the following process: short reports (20%),
term end examination (80%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
・講義概要
・プログラム開発環境
・printf 関数
第2回
変数と配列
・データ型
・scanf 関数
・配列の使い方
第3回
演算子
・演算子
・優先順位
第4回
文字と文字列・文字の基礎・文字列の取り扱い
第5回
アルゴリズム・プログラムの流れ・フローチャート
第6回
制御（選択）
・分岐構文
・if else 文・switch case 文
第7回
制御（繰り返し）・繰り返し構文・while 文
・do while 文
・for 文
第8回
システム標準関数（入出 ・入出力用の関数
力関数）
第9回
システム標準関数（その ・入出力以外の関数
他の関数）
第 10 回 関数
・関数の作成と利用
第 11 回 ポインタ
・ポインタの概念
・ポインタの利用法
第 12 回 ポインタと関数・ポインタの関数への利用
第 13 回 構造体と共用体
・構造体の利用・共用体の利用
第 14 回 再帰・再帰としての関数の利用【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。教科書および配られた配付資料を熟読し，次の授業で行う内容を確認する。また、演習問題なども自分で解き、不明な箇所を明確にしておく。毎回出されたプログ
ラムの課題を復習して、前回の授業内容を完全に理解すること。
【テキスト（教科書）】
プログラミング言語 C 第２版
授業時に配布される資料

カーニハン・リッチー【参考書】
プログラミング言語 C アンサーブック

共立出版

共立出版

— 373 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XE

プログラミング言語Ｃ演習（情報）平原誠

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
社会の様々なシステムはコンピュータのプログラムで構成され、様々なプログラムを作ることで、所定の処理をコンピュータに行わせることが可能になる。この講義では与えられた問題を論理的な構造の中で捉え、アルゴリズム化を行いプログラミング言語 C によって表現し、解決できるような素養を身につける。
【到達目標】
プログラミングスキルの基礎を築くには，変数，配列，構文，関数などの基本の理解に加え，数々の実践が不可欠である．プログラミング言語 C で学んだ
ことを，パソコンを用いて具体的にコーディング（コードを作成）し，実行できるようにするのが目標である．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
解説に引き続き演習時間を設けることで C 言語を体得できるようにする．授業計画に変更があった場合は，学習支援システムで提示する．演習を徹底化させ，しっかりと理解できるようにするため，ティーチングアシスタントを配置する．自分がプログラミングできるまで練習を繰り返すものとする．課題
等の提出は学習支援システム，フィードバックはメールにて行う予定である．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
・講義概要
・プログラム開発環境
・printf 関数を用いた C 言語のコー
ディング
第2回
変数と配列
・scanf 関数と変数を用いたコーディ
ング
・配列を用いたコーディング
第3回
演算子
・演算子を用いたコーディング
第4回
文字と文字列・文字を扱う変数を用いたコーディ
ング
・文字列を取り扱う配列を用いたコー
ディング
第5回
アルゴリズム・Word を用いてフローチャートを作成する
第6回
制御（選択）
・if 文と switch 文を用いたコーディ
ング
第7回
制御（繰り返し）・while 文，do while 文，for 文を用いたコーディング
・break 文と continue 文の使い方
第8回
システム標準関数（入出 ・入出力用の関数を用いたコーディン
力関数）
グ
第9回
システム標準関数（その ・入出力以外の関数を用いたコーディ
他の関数）
ング
第 10 回 関数
・自分で関数を作成する・作成した関数を利用する
第 11 回 ポインタ
・ポインタを利用したコーディング
第 12 回 ポインタと関数・ポインタを関数の引数と戻り値へ利用する
第 13 回 構造体と共用体・構造体を利用したコーディング・共用体の利用例
第 14 回 再帰・関数を再帰として利用したコーディ
ング[評価基準] 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
配付資料は授業で使う教科書をやさしくかみ砕いて作成してあるので、教科書の内容が理解できない学生は大いに参考にされたい．
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコンを使うので毎回の講義で用意すること．
【その他の重要事項】
この科目は前の時限に実施されるプログラミング言語 C の授業と一体とした運営を行う。このため、プログラミング言語 C もこの科目の評価と同一のものとなる。
【Outline (in English)】We need to write a computer program (sequence of instructions) to makea computer do what we want it to do. This course aims to develop
basic computer programming skills using C programming language.
No prior programming experience is needed. Students should bring
laptop computers to do various exercises in class. The course will cover
the basics of C programming language including data types, variables,
operators, expressions, control flow, file handling, functions, pointers,
addresses, arrays, structures, and storage management. At the endof this course, students are expected to write basic programs in C
language. Students will be expected to have completed the required
assignments after each class meeting. Your study time will be morethan four hours for a class. Final grade will be calculated according
to the following process: homework (20%) and term-end examination(80%).

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】教科書および配られた配付資料を熟読し，次の授業で行う内容を確認する。また、演習問題なども自分で解いてみて、不明な箇所を明確にしておく。毎回出されたプログラムの課題を復習して、前回の授業内容を完全に理解すること。
【テキスト（教科書）】
プログラミング言語 C 第２版 カーニハン・リッチー
授業時に配布される資料

共立出版

【参考書】
プログラミング言語 C アンサーブック 共立出版
【成績評価の方法と基準】[評価方法] 毎回の授業で出された課題レポート（20 ％）および期末試験（80％）
。試験の実施方法については授業内で説明する。

— 374 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XE

プログラミング言語Ｃ演習（情報）尾川浩一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
社会の様々なシステムはコンピュータのプログラムで構成され、様々なプログラムを作ることで、所定の処理をコンピュータに行わせることが可能になる。この講義では与えられた問題を論理的な構造の中で捉え、アルゴリズム化を行いプログラミング言語 C によって表現し、解決できるような素養を身につける。

【成績評価の方法と基準】[評価方法] 毎回の授業で出された課題レポート（20 ％）および期末試験（80％）。
試験の実施方法については授業内で説明する。
[評価基準] 本科目において設定した達成目標を 60 ％以上達成している学生を合格とする。

【到達目標】
プログラミング言語 C の講義で学んだことを，パソコンを用いて具体的にコーディング（コードを作成）し，実行できるようにするのが目標である．

【学生の意見等からの気づき】
配付資料は授業で使う教科書をやさしくかみ砕いて作成してあるので、教科書の内容が理解できない学生は大いに参考にされたい．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコンを使うので毎回の講義で用意すること．

【授業の進め方と方法】
授業の実施方法は対面形式であるが、TA による演習問題のチェックではオン
ライン形式も導入する。毎回の講義内容に示したものは予定している pdf 資料または動画のおよその内容となるが、第何回と示されたものが、毎週提示される訳ではなく、この科目の授業全体でこのような内容の pdf 等のコンテンツがこの授業支援システムにおかれるものと理解していただきたい。各回の授業計画の変更があった場合は、学習支援システムで提示する。演習を徹底化させ、しっかりと理解できるようにするため、少人数グループに分け、ティー
チングアシスタントを配置し、自分でプログラミングできるまで練習を繰り返すものとする。また。課題や小テストについてのフィードバックは授業支援システムまたは授業内で行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【その他の重要事項】
この科目は前の時限に実施されるプログラミング言語 C の授業と一体とした運営を行う。このため、プログラミング言語 C もこの科目の評価と同一のものとなる。
【Outline (in English)】【Course outline】 Various systems in society are composed of computer
programs, and we can make computers perform predetermined
processing by creating various programs. In this lecture, you will
acquire the skills to solve a given
problem with a programming
language C. 【Learning Objectives】 The goal of this course is to geta skill to write a program with C language. 【Learning activities outsideof classroom】 Students will be expected to have completed the required
assignments after each class meeting . Your study time will be morethan four hours for a class. 【Grading Criteria /Policy】 Final grade will
be calculated according to the following process: short reports (20%),
term end examination (80%).

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入
・講義概要
・プログラム開発環境
・printf 関数を用いた C 言語のコー
ディング
第2回
変数と配列
・scanf 関数と変数を用いたコーディ
ング
・配列を用いたコーディング
第3回
演算子
・演算子を用いたコーディング
第4回
文字と文字列・文字を扱う変数を用いたコーディ
ング
・文字列を取り扱う配列を用いたコー
ディング
第5回
アルゴリズム・Word を用いてフローチャートを作成する
第6回
制御（選択）
・if 文と switch 文を用いたコーディ
ング
第7回
制御（繰り返し）・while 文，do while 文，for 文を用いたコーディング
・break 文と continue 文の使い方
第8回
システム標準関数（入出 ・入出力用の関数を用いたコーディン
力関数）
グ
第9回
システム標準関数（その ・入出力以外の関数を用いたコーディ
他の関数）
ング
第 10 回 関数
・自分で関数を作成する・作成した関数を利用する
第 11 回 ポインタ
・ポインタを利用したコーディング
第 12 回 ポインタと関数・ポインタを関数の引数と戻り値へ利用する
第 13 回 構造体と共用体・構造体を利用したコーディング・共用体の利用例
第 14 回 再帰・関数を再帰として利用したコーディ
ング【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。教科書および配られた配付資料を熟読し，次の授業で行う内容を確認する。また、演習問題なども自分で解いてみて、不明な箇所を明確にしておく。毎回出されたプログラムの課題を復習して、前回の授業内容を完全に理解すること。
【テキスト（教科書）】
プログラミング言語 C 第２版 カーニハン・リッチー
授業時に配布される資料

共立出版

【参考書】
プログラミング言語 C アンサーブック 共立出版

— 375 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XE

自然科学の方法（情報）彌冨仁

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
これまでに学んできた数学や物理といった学問が、実際にどのように生かされているか、役に立っているのかを知り、またこれから学ぶ内容も含めて学問間の縦、横のつながりも広く把握する。理工系基礎科目間の関連性、その先にある応用を知ることにより、学ぶことの「目標」や「楽しさ」を身につけ自発的な学習能力、問題発見および解決能力の基礎を養うことを目標とする。
【到達目標】
理工系基礎科目の背景にある基本的な事柄について理解し、自ら興味のある問題を設定し、それらについて解析する基礎力を身につける。また自らの成果をまとめる力も涵養する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
自然科学は自然界で発生する現象の注意深い観察と帰納的推論により現象の背後に存在する一般的法則性を見出す学問といえる。世の中の様々な現象や物が、どのような理論で表現あるいは技術で実現されているかを、身近な例を挙げて必要な理論を系統立てて概念的に理解する。
「なぜこれまで微分積分を学んだのか？」、「虚数 i はどのような物理的な意味があるのか？」等、これまで受け身的に学習してきた縦割りの学習分野に対して生じる疑問を、実応用を知ることにより、「学習する意味」を学ぶ。これにより現象や観察対象を表面的だけではなく、数学、物理学を基礎として解析的に見る眼の下地を養う。また今後学習する「理工系技術者として知っておくべき事柄」について、演習を多く取り入れて一足先に本質部分を体感する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 「君はなぜ理系を選んだ
理系は得か？
のか？」
自然科学の歴史と、現在の技術との関わり
第2回
なぜ微分積分を勉強して 生活の中にある微分積分
きたのか 1
第3回
なぜ微分積分を勉強して 微分方程式
きたのか 2
マクローリン展開、テーラー展開
第4回
なぜ微分積分を勉強して 微分方程式
きたのか 3
第5回
データの取り扱い
平均、標準偏差、代表的な確率分布
統計の基礎 1
第6回
データの取り扱い
偏微分と最小２乗法
統計の基礎 2
第7回
技術文書作成 1
レポート、論文の構成、有効数字
理系のキャリアパス：博士号をとるには？
第8回
技術文書作成 2
片対数グラフ、両対数グラフ
第9回
コンピュータの仕組みの 科学技術の飛躍 トランジスタの開発
基礎 1
第 10 回 コンピュータの仕組みの コンピュータ論理回路
基礎 2
第 11 回 異なる視点から対象を観 フーリエ級数展開
察する 1
第 12 回 異なる視点から状態を観 フーリエ変換
察する 2
なぜ、虚数 i を勉強してきたか？
第 13 回 データの隠れた関係を見 多変量解析の導入（重回帰分析の基礎）つけ出す
第 14 回 担当教員の研究紹介と、 担当教員の研究内容の紹介
上記技術の関わり【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
・授業時間
中に出される宿題を解く
・各自プリントを参考にして、興味のある分野の予習、復習を期待する。
（この科目が、大学でこれから学ぶ理工学系の科目の縦横の関連をかみ砕いて伝えて、興味を持たせること、自分で問題を見つけて解決する力を身につけることを目的としているため）・最低限、データを自分で解析できる程度に Excel などのツールを使えるよ
うにしておく【参考書】
参考図書：「絶対わかる物理数学」 (白石清著 講談社)
数学物理分野の参考図書：「実例で理解する技術者のための実用数学」(相良紘著 日刊工業新聞社)
統計分野の参考図書：「統計解析のはなし」 (石村貞夫著 東京書籍)「多変量解析のはなし」 （有馬哲、石村貞夫著 東京書籍）【成績評価の方法と基準】
期末試験もしくはレポート (50%)
中間レポート (30%)
授業中に行う演習レポート（数回:計 20%）
最終課題以外の授業内、あるいはレポート課題については、次回以降の授業
内で説明を行い、評価については、授業支援システムなどを通じてフィード
バックを行う。
原則は上記であるが、授業の実施形態により変わる可能性がある。
授業内で通知する。
【学生の意見等からの気づき】
演習を増やす.
教員の研究との関連性をより明らかにする。
【学生が準備すべき機器他】
授業中には必要としないが、各自の復習時などに NotePC を利用すると便利【その他の重要事項】
高校時代の数学（微分・積分）など基礎的な内容を復習しておいてください。
この科目は教職の「解析学」に相当する科目です。
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】【outline and objectives】
Natural science is the study of discovering the general laws thatexist behind phenomena through careful observation and inductive
reasoning. This course is designed to provide students with a conceptual
understanding of how various phenomena and objects in the world
are expressed by theories and realized by technologies, using familiar
examples to systematically understand the necessary theories.
In this course, we will firstly explore how the contents learned so far
will be useful in the future and learn the relationship among academic
disciplines to be learned from now. By acquiring the relevance amongbasic subjects and their application in science and engineering field,
we aim to cultivate the foundation of self-motivated learning ability,
problem finding and resolution ability.
【method】“Why have we studied differential and integral calculus so far?” “Whatis the physical meaning of the imaginary number i?” Students will learn
the "meaning of learning" by learning about actual applications. In thisway, students will learn to look at phenomena and objects of observation
not only superficially but also analytically based on mathematics andphysics. In addition, students will be able to experience the essence ofwhat they need to know as a science and engineering engineer throughmany exercises.
【goal】
Understand the basic issues behind basic science and engineering
subjects, and acquire the basic skills to set up problems of interest andanalyze them. Students will also develop the ability to summarize theirown results.
【learning outside the classroom】
Homework to be completed during class time.
Review basic mathematics such as differential and integral calculus andprobability.
At a minimum, students should be able to use tools such as Excel to theextent that they can analyze data on their own.
【grading criteria】
Final exam (50%)
Mid-term report (30%)
Exercise reports to be given during class (several times: 20% total)【テキスト（教科書）】
特に指定しない（授業でプリントを配布）— 376 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

ビッグデータ情報分析森信一郎

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
システムのクラウド化が進むに伴いあらゆるデータがクラウドに集められる「ビックデータ」の活用が注目されている。本特論では「ビックデータ」の活用方法をベースに知識を抽出するデータ加工技術や数理最適化技術について概説する。それらの知識の活用方法に触れて知識とは何かを学び、データが持つ無限の可能性を認識する。
This course introduces data processing technology and mathematicaloptimization technology to students taking this course.
【到達目標】
・ビックデータは社会でどの様に活用されているのかを説明できる・ビックデータから知識を抽出する技法（データマイニング）の基礎を理解する
・数理最適化処理手法を説明できる
・数理最適化手法を実践利用できる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業形態は講義形式で行う。必要に応じてグループ学習、授業内発表を含めた課題解決型実践講義を行う。また、課題などのフィードバックは学習支援システムや授業などで行う。

【学生が準備すべき機器他】
・演習を行うためのノートパソコンが必要
・Microsoft
Excel2010 以降が必要【その他の重要事項】
初回より PC の持参が必要【Outline (in English)】In this cource we will outline data processing technology andmathematical optimization technology that extracts knowledge basedon utilization method of "big data". To aim at learning its constituent
elements through utilization of knowledge, and recognizing the infinite
possibility of data.The goals of this course are to be able to explain how
big data is used in society, be able to explain the basics of data mining,
be able to explain mathematical optimization processing methods, beable to solve problems using mathematical optimization techniques.
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Your study time will be more than four hours
for a class. Your final grade will be calculated according to the following
process: Mid-term examination (40%),term-end examination (60%)

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
授業の進め方についてガイダンスを行（ビックデータ分析演習） う。提出課題などについても説明する。ガイダンス終了後、実際にビックデータを使った分析演習を行う
2
ビックデータと社会
ビックデータやマイニング技術が社会でどのようにとらえられているのか、導入に伴う課題は何かについて概説する
3
平均・分散・標準偏差
これまでに学習した統計用語などについて再確認を行う
4
主成分分析と分散共分散 データ分析に多用される主成分分析と行列
それを理解するための分散共分散を概
説する
5
回帰分析
データ分析に多用される回帰分析の基礎ついて概説する
6
サポートベクタマシン
機械識別のひとつであるサポートベク
タマシンについて概説する
7
中間試験
前半のまとめを行う
8
リフレクション
これまでの振り返りと社会における大学の関わりについて議論する
9
数理最適化
データ分析における数理の最適化ついて概説する
10
LP 双対問題
ＬＰ双対問題について概説する
11
最適化の条件１
最適化問題の解法理論（極値と停留点、テイラー展開。勾配ﾍﾞｸﾄﾙ）を概説する。
12
最適化の条件２
最適化問題の解法理論（ラグランジュ
関数、KKT 条件）を概説する
13
数理最適化と機械学習最適解を求める基本である最尤推定法、
ロジスティック回帰について概説する
14
期末試験
最終まとめを行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業の復習を必ず行う。 予習内容については授業終了時に知らせるので、次授業までに調べておくこと。
【テキスト（教科書）】なし【参考書】
・数理最適化の実践ガイド 穴井宏和著 講談社
・Excel で学ぶ OR 藤澤 克樹, 後藤 順哉, 安井 雄一郎【成績評価の方法と基準】
中間試験 40% 期末試験

著

オーム社

60%

【学生の意見等からの気づき】
知識の詰め込みだけではなく、より深い理解に向けて技術がどの様に社会のシステムに活用されるのかを学生に経験させる— 377 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XE

人間工学
平原

誠

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人間工学の目的は道具，機械，ソフトなどを快適で使い易いものにすることであり，そのためにも使う側である人間，特に脳を理解することが重要である．本講義では脳および脳の情報処理を真似た学習技術（ニューラルネット）の理解を主要テーマとする．
【到達目標】
学生は以下を身に着けることができる：
・脳に関わる基礎知識．
・ニューラルネットの学習方法の導出に関する基礎力．
・ニューラルネットの学習の視覚的な理解．
・ニューラルネットを一から実装できるレベルの深い基礎力．
・データ分析方法の理解．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
脳に関わる知見を紹介するとともに，実験等で得られたデータの分析方法に触れる．さらに，個々の人間に適応する未来のインターフェースを考える上でも重要な学習技術（ニューラルネット）を解説する．ニューラルネットは生体の諸現象の説明など脳の解明に用いられるほか，パターン認識，予測，制御，最適化など工学的にも応用される．理論の理解を深めるため，ライブラ
リ等を一切用いずに，一からの実装を試みる．課題等の提出・フィードバッ
クは「学習支援システム」を通じて行う予定である．

【Outline (in English)】
Ergonomics is concerned with designing easy-to-use products (e.g.
personal devices, machine interfaces, and software). An ultimate
goal is user interfaces adapting to individual users. It is therefore
important to capture individual user preferences and behaviors. This
course introduces machine learning and multivariate analysis as apossible way to find user preferences and behaviors. Topics include
neural networks with supervised and unsupervised learning, analysis ofvariance, principal component analysis, factor analysis and independent
component analysis. This course places emphasis on mathematicalderivation and computer implementation of the methods. At theend of this course, students are expected to derive the methods andimplement them from scratch in Excel. Students will be expected
to have completed the required assignments after each class meeting.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content. Finalgrade will be calculated
according to the following process: homework (30%) and term-end
examination (70%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
システム
概要，インタフェース，安全性，信頼度
第2回
感覚と神経系
概要，インタフェース，安全性，信頼度
第3回
教師あり学習１線形モデルの解説，実装，Excel についての基礎知識第4回
教師あり学習２
パーセプトロンの解説，実装
第5回
教師あり学習３
シグモイド型モデルの解説，実装
第6回
教師あり学習４
バックプロパゲーションの解説
第7回
教師あり学習５
バックプロパゲーションの実装
第8回
教師なし学習１
競合学習および自己組織化マップの解説，実装
第9回
教師なし学習２
統計についての基礎知識，独立成分分析に関わる前処理（中心化，白色化）
第 10 回 教師なし学習３
独立成分分析の解説
第 11 回 教師なし学習４
独立成分分析の実装
第 12 回 データ分析１
分散分析の解説，実装
第 13 回 データ分析２
主成分分析の解説，実装
第 14 回 データ分析３
因子分析の解説，実装【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】前回の復習を欠かさないこと．
【テキスト（教科書）】
資料を適宜配布する．
【参考書】
図書館に数多くの参考書がある．
【成績評価の方法と基準】
期末テスト 70 ％，レポート 30 ％．
（変更の可能性がある．その場合は授業中にその都度お知らせする）【学生の意見等からの気づき】
アンケート結果では特に問題点が見つかりませんでしたので，前年度と同じペースで進める予定です．
【学生が準備すべき機器他】
演習時に貸与 PC（Excel と gnuplot がインストールされている PC）と電源
ケーブルを用意すること．
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。

— 378 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XE

物理学応用（情報）原仁

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
物理学は、自然科学の中で最も基礎的な学問分野の 1 つと位置づけられています。 物理学の基礎から考え方および手法を学び、物事を定性的に捉える考察力と定量的に捉える理解力を高めます。 物理学がどのように社会生活に応用されているか情報と関連づけながら授業を進めます。
Physics is positioned as one of the most fundamental disciplines in thenatural sciences. Learn concepts and methods from the fundamentalsof physics, raise discretion to qualitatively capture things, and enhance
understanding ability to quantitatively grasp. Advance classes whileassociating physics with social life how it is applied to social life.
【到達目標】
物理量と基本法則の理解力を養い、身近な生活空間にある自然現象や実際の応用として使われている物理学の基礎を学習します。
Learn the fundamentals of physical phenomena that are used as
natural phenomena and practical applications in familiar living space,cultivating understanding of physical quantity and basic law.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
パワーポイントの資料を用いて、物理の基礎を確認しながら進めます。 授業の中で演習問題を出題して基本的な理解をチェックし、履修状況や理解度に合わせて学習を進めます。 リアクションペーパー等におけるコメントは適宜
授業内で紹介し、授業内容の理解に活かします。
Proceed with checking the foundation of physics using PowerPoint
presentation materials. In the lesson, we ask questions on exercises,
check basic understanding, advance learning according to the course
situation and understanding degree.
Comments on reaction papers will be introduced in the class and will be
used to understand the content of the class.
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No12

波・音の特性Wave / Sound
characteristics

13

光の波動性と粒子性
Wave nature andparticle nature of light
期末試験
Final exam

14

身の回りの波・音を一般的な現象と性質を考える
Consider the general phenomenon
and nature of the waves andsounds around us
光の粒子としての性質を捉える
Capturing the properties of light asparticles
授業時間内で期末試験を行う
The final exam will be held duringclass hours【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする：高校物理学の基礎知識
4 hours is the standard for out-of-class learning such as preparation andreview of this class. ： Basic knowledge of high school physics【テキスト（教科書）】
パワーポイント資料を使用し、特に教科書は設定しません。
Use PowerPoint presentation materials , not textbooks.
【参考書】
必要に応じて授業の中で紹介します。
I will introduce it in class as needed.
【成績評価の方法と基準】
総合評価は、授業に出席したうえで演習問題レポート提出（50 点）と期末試
験（50 点）の合計 100 点とします。60 点以上を合格点とします。
Comprehensive evaluation will be 100 points in total after attendingclass, submitting a report on practice problems (50 points) and final
exam (50 points). A passing score is 60 points or more.
【学生の意見等からの気づき】
特になし
Nothing special【学生が準備すべき機器他】
特になし
Nothing special【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
概論
物理学的思考法の大切さについて
Introduction
About the importance of physicalthinking
2運動の概念
運動をモデル化して数学的・統計的にThe concept of捉えるmovement
Modeling motion and capturing it
mathematically and statistically3空間における運動
運動を二次元的に捉える
Capturing movement
Capturing movement in two
in two dimensions
dimensions
4
力と運動
物体の運動の理由づけを行う
Force and Eexercise
Reason the movement of the object
5ニュートンの法則
物体に働く力で運動を考える
Newton’s second law
Thinking about movement with theforce acting on an object
6
仕事とエネルギー
自然科学のエネルギーの概念を理解Work and Energy
する
Understanding the concept ofenergy in the natural sciences
7
力積と運動量
力積と運動量の変化の関係を考える
Impulse andConsider the relationship between
Momentum
impulse and change in momentum
8
動力学
円運動を中心として惑星の運動を捉Dynamics
える
Capturing the movement of theplanet centered on the circularmotion9剛体の運動
弾性やトルク・慣性モーメントから運
Rigid body movement
動を考える
Considering motion from elasticity,
torque, and moment of inertia
10
流体
流体の運動の基本的性質を捉える
Fluid
Capturing the basic properties of
fluid motion
11振動
単振動の現象を考える
Vibration
Consider the phenomenon of
simple vibration【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示します。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
If the class is offered online, the learning support system will provide
information on changes to the online lesson method, lesson plan, andgrade evaluation method each time. Please check regularly to see if the
instructor has contacted you through the learning support system.
【Outline (in English)】Physics is positioned as one of the most fundamental disciplines in thenatural sciences. Learn concepts and methods from the fundamentalsof physics, raise discretion to qualitatively capture things, and enhance
understanding ability to quantitatively grasp. Advance classes whileassociating physics with social life how it is applied to social life.

— 379 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究
山岸

昌夫

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、研究テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験 I・II・III で学んできた知識、実験法などを活用して１年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果を論文にして提出する。
【到達目標】
専門領域において、自律して、問題設定を行い、問題を解くための計画の策定および実施を自ら行えるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
定例の発表を通じて進捗を共有すると共に、グループごとのディスカッショ
ンを通して研究対象の理解を深める。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 15 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 16 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 17 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 18 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 19 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 20 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 21 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 22 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 23 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 24 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 25 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 26 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 27 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 28 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】
過去使用した教科書、テーマ関連書籍など、ゼミにより指定する。
【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
卒業研究進捗報告（春学期末）、卒業研究報告（秋学期末）、および卒業論文の内容により、担当教員が個別に評価する。この場合、設定した到達目標を60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバックできません【その他の重要事項】
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろから確認をよくするようにしてください。
【Outline (in English)】
Under the supervision of the professor, you will carry out yourspecific research including survey, theoretical construction, analysis,
experiments and submit these summary as the graduation thesis.

— 380 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究
彌冨

仁

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験 I・II・III で学んできた知識、実験法、などを活用して１年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果を論文にして提出する。
【到達目標】
専門領域において、教員の指導のもと、自律して、問題設定を行い、問題を解くための計画の策定および実施を自ら行えるようにする。またその成果を適切にまとめる能力を涵養する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
指導教授の指導のもとに、必要に応じて周囲の協力を得ながら、研究を計画し遂行する。毎週の研究グループごとに行うディスカッションの結果を踏まえて、月ごとにプレゼンテーションを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 15 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 16 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 17 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 18 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 19 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 20 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 21 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 22 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 23 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 24 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 25 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 26 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 27 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 28 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【Outline (in English)】【outline and objectives】
Under the supervision of the professor, you will carry out yourspecific research including survey, theoretical construction, analysis,
experiments and submit these summary as the graduation thesis.
【method】
Plan and carry out the research under the guidance of the supervisor
and with the cooperation of others as necessary. Students will makemonthly presentations based on the results of weekly discussions
conducted by each research group.
【goal】
Under the guidance of faculty members, students will be able to set
up their own problems and develop and implement their own plans forsolving the problems in their specialized fields. They will also develop
the ability to summarize the results appropriately.
【learning outside the classroom】
This course is a research-based course that is not limited to class hours.
Regardless of the class hours, students will carry out research suchas literature survey and implementation while discussing with theirsupervisors and surrounding researchers in order to realize the target
research results.
【grading criteria】
The faculty member in charge will evaluate each student individuallybased on the contents of the graduation research progress report (endof spring semester; necessary for graduation), graduation thesis andits summary. Students who have achieved 60% or more of the setachievement goals will pass the course.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
この科目は授業時間に限定されない、研究を行う科目である。授業時間にかかわらず、目標とする研究成果実現のために、指導教員や周囲の研究者との議論を行いながら、文献調査、実装などの研究を遂行する。
【テキスト（教科書）】
過去使用した教科書、テーマ関連書籍, 他ゼミにより指定する。
【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
卒業研究進捗報告（春学期末）、卒業研究報告（秋学期末）、および卒業論文の内容により、担当教員が個別に評価する。この場合、設定した到達目標を60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
個々の学生の能力に合わせたテーマ設定を行う【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。

— 381 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究
尾川

浩一

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験 I・II・III で学んできた知識、実験法、などを活用して１年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果を論文にして提出する。
【到達目標】
専門領域において、自律して、問題設定を行い、問題を解くための計画の策定および実施を自ら行えるようにする。60 頁程度の論文を書き上げる.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
卒業研究に関しての毎週のディスカッション、指導はすべて対面形式で行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第 27 回

個別ディスカッション

第 28 回

個別ディスカッション

担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は、合計で 4 時間を標準とします。専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
卒業研究進捗報告（春学期末）、卒業研究報告（秋学期末）、および卒業論文の内容 (100%) により、担当教員が個別に評価する。この場合、設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
実際の理論とシミュレーションのためのプログラミングを丁寧に説明する予定。また、個々の学生の能力に合わせたテーマ設定を行う。

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第2回
個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第3回
個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第4回
個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第5回
個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第6回
個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第7回
個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第8回
個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第9回
個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 10 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 11 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 12 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 13 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 14 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 15 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 16 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 17 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 18 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 19 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 20 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 21 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 22 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 23 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 24 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 25 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論
第 26 回 個別ディスカッション
担当教員と協議した各自のテーマに関して研究の進捗報告と進め方の議論【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン【Outline (in English)】【Course outline】 Under the supervision of the professor, you will carryout your specific research including survey, theoretical construction,
analysis, experiments and submit these summary as the graduation
thesis. 【Learning Objectives】 The goal of this course is to complete
the graduation thesis. 【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting . Your study time will be more than four hours
for a class. 【Grading Criteria /Policy】 Final grade will be calculated
based on the quality of the graduation thesis.

— 382 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究
金井

敦

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験 I・II・III で学んできた知識、実験法、などを活用して１年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果を論文にして提出する。
【到達目標】
専門領域において、自律して、問題設定を行い、問題を解くための計画の策定および実施を自ら行えるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
課題（試験やレポート等）についてやディスカッション時に講評する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes

On the basis of a teacher’s individual guidance, You select a
graduation thesis. You utilize the knowledge studied in the past three
years by the lecture meeting, a applied informatics seminar, PBL, andapplied informatics experiment I-II-III, etc., and carry out a theory
establishment, an analysis, and an experiment and evaluation by myself
over one year. You submit the result as an article.
Learning Objectives:
The goal is to utilizing the knowledge in the past three years,
he conducted his own research, theory construction, analysis, andexperiments for one year and to submit the result as a paper.
Learning activities outsaide of classroom:
Under the individual guidance of a full-time faculty member, Students
will think and carry out your own ideas.
Grading Criteria/Policies:
The faculty member in charge will evaluate individually based on thecontents of the graduation research progress report (end of springsemester), graduation research report (end of autumn semester), andgraduation thesis. In this case, students who have achieved 60% or moreof the set goals will be accepted. The same evaluation will be applied toonline classes.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 15 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 16 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 17 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 18 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 19 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 20 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 21 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 22 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 23 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 24 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 25 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 26 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 27 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 28 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】
過去使用した教科書、テーマ関連書籍, 他ゼミにより指定する。
【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
卒業研究進捗報告（春学期末）、卒業研究報告（秋学期末）、および卒業論文の内容により、担当教員が個別に評価する。この場合、設定した到達目標を60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
学生とのコミュニケーションを密にとり、丁寧な指導を行う。
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】
Course outline:— 383 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究
品川

満

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験 I・II・III で学んできた知識、実験法、などを活用して１年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果を論文にして提出する。
【到達目標】
卒業研究に取り組み、得られた成果を卒業論文としてまとめる。
The goal of this subject is to work on graduation research andsummarize the results obtained as a bachelor thesis.

第 26 回研究の実施と報告

第 27 回研究の実施と報告

第 28 回

卒業研究報告会

調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論
卒業研究で得られた成果を、卒業研究報告会で発表【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の指導のもとに、自ら発想し遂行する。
Perform by yourself under the guidance of instructor of each seminar.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
リアクションペーパー等におけるコメントは適宜授業内で紹介し、授業内容の理解に活かします。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【成績評価の方法と基準】
卒業研究進捗報告（春学期末）、卒業研究報告（秋学期末）、および卒業論文の内容により、担当教員が個別に評価する。この場合、設定した到達目標を60%以上達成している学生を合格とする。
The instructor will evaluate the progress of the graduation research,
the final report of the graduation research, and the content of thegraduation thesis. Pass if the set goal is achieved by 60% or more.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【学生の意見等からの気づき】
課題に対して自らの力で乗り越えることに留意する。

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
オリエンテーション
卒業研究の進め方について説明
第2回
研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論
第3回研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論
第4回
研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論
第5回
研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論
第6回研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論
第7回
研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論
第8回
研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論
第9回研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 10 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 11 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 12 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 13 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 14 回 中間報告
卒業研究の進捗状況を整理し、卒業研究進捗報告会で発表
第 15 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 16 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 17 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 18 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 19 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 20 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 21 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 22 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 23 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 24 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論第 25 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習およびその進捗状況の報告と議論【学生が準備すべき機器他】
特になし

【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【その他の重要事項】
授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】
The aim of the lecture is working on research about new communication
technology, and writing a graduation thesis based on the results.
【Goal】The goal of this subject is to work on graduation research andsummarize the results obtained as a bachelor thesis.
【Learning activities outside of classroom）】
Perform by yourself under the guidance of instructor of each seminar.
【Grading Criteria /Policy】
The instructor will evaluate the progress of the graduation research,
the final report of the graduation research, and the content of thegraduation thesis. Pass if the set goal is achieved by 60% or more.

— 384 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究
平原

誠

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験 I・II・III で学んできた知識、実験法、などを活用して１年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果を論文にして提出する。
【到達目標】
専門領域において、自律して、問題設定を行い、問題を解くための計画の策定および実施を自ら行えるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】
Under the supervision of the professor, you will carry out yourspecific research including survey, theoretical construction, analysis,
experiments and submit these summary as the graduation thesis.
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Your study time will be more than fourhours for a class. Final grade will be calculated according to thefollowing process: homework (20%), midterm presentation (20%), final
presentation (20%), and the graduation thesis (40%).

【授業の進め方と方法】
春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。専任
教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。リアクションペーパー等における良いコメントは授業内で紹介し、さらなる議論に活かします。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 15 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 16 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 17 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 18 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 19 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 20 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 21 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 22 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 23 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 24 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 25 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 26 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 27 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 28 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】
過去使用した教科書、テーマ関連書籍, 他ゼミにより指定する。
【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
卒業研究進捗報告（春学期末）、卒業研究報告（秋学期末）、および卒業論文の内容により、担当教員が個別に評価する。この場合、設定した到達目標を60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
個々の学生の能力に合わせたテーマ設定を行う【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更などについては、メールでその都度連絡する。メールを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。

— 385 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究
藤井

章博

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験 I・II・III で学んできた知識、実験法、などを活用して１年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果を論文にして提出する。
【到達目標】
情報処理学会の研究会において成果発表するに耐えるレベルの研究成果を年度の中盤までに達することを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
「春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。」
進捗は、定例の発表を通じて確認し、指示を与える。
感染症対策として、オンラインでのセミナーを適宜併用する。

【学生の意見等からの気づき】
Web アプリケーションが研究開発の基盤として確立し、そのうえに研究成果を構築するという方法論をとる。
【Outline (in English)】【Course outline】In this lecture, we mainly explain how to solve decision
problems using mathematical models. I will explain the program thatsolves the OR problem provided in the Python language.【Learning
Objectives】By coding the purpose and constraints of the problem, it
becomes possible for the computer to solve the problem, and evencomplicated problems that cannot be solved by manual calculation canbe solved. 【Learning activities outside of classroom】Before each classmeeting, students will be expected to have read the relevant chapter(s)from the text.【Grading Criteria /Policy】Your overall grade in the classwill be decided based on the following
Term-end examination: 80%、
Short reports : 10%、in class contribution: 10%【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
前期 1 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
前期 2 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
前期 3 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
前期 4 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
前期 5 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
前期 6 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
前期 7 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
前期 8 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
前期 9 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
前 期 10 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験回
前 期 11 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験回
前 期 12 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験回
前 期 13 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験回
前 期 14 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験回
後期 1 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
後期 2 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
後期 3 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
後期 4 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
後期 5 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
後期 6 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
後期 7 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
後期 8 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
後期 9 回 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
後 期 10 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験回
後 期 11 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験回
後 期 12 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験回
後 期 13 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験回
後 期 14 専任教員の個人指導
調査、理論構築、解析、実験
回【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
提出論文の内容により、担当教員が個別に評価する。この場合、設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。

— 386 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究
周

金佳

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験 I・II・III で学んできた知識、実験法、などを活用して１年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果を論文にして提出する。

【成績評価の方法と基準】
提出論文の内容により、担当教員が個別に評価する。この場合、設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
年度中に学科全体でプレゼンテーションを２回行い合格することを条件とする。

【到達目標】
専門分野において、文献研究、問題設定、問題解決をみずから実行できる能力をみにつける。

【学生の意見等からの気づき】
特になし【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【Outline (in English)】This course is a research project toward submitting thegraduating thesis. Each student specifies the research project
theme through discussion with the supervisor followed by aliterature survey, conducting experiments, and/or theoreticaldevelopment to complete the own thesis.
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours understanding the course content.
The final grade will be calculated according to the presentation(60%), report(30%), and in-class contributions (10%).

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
文献研究
関連の文献を調査、精読し問題点をあきらかにする。
2
文献研究
関連の文献を調査、精読し問題点をあきらかにする。
3
文献研究
関連の文献を調査、精読し問題点をあきらかにする。
4
文献研究
関連の文献を調査、精読し問題点をあきらかにする。
5
文献研究
関連の文献を調査、精読し問題点をあきらかにする。
6
目標設定
文献研究によって明らかになった
問題点を洗い出し、研究の目標を
設定する
7
目標設定
文献研究によって明らかになった
問題点を洗い出し、研究の目標を設定する
8
問題解決に向けたリ問題解決に向け、方法論を決めリ
サーチ
サーチを行う9
問題解決に向けたリ問題解決に向け、方法論を決めリ
サーチ
サーチを行う10
問題解決に向けたリ問題解決に向け、方法論を決めリ
サーチ
サーチを行う11
問題解決に向けたリ問題解決に向け、方法論を決めリ
サーチ
サーチを行う12
問題解決に向けたリ問題解決に向け、方法論を決めリ
サーチ
サーチを行う13
問題解決に向けたリ問題解決に向け、方法論を決めリ
サーチ
サーチを行う14
問題解決に向けたリ問題解決に向け、方法論を決めリ
サーチ
サーチを行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
・専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文— 387 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究
李

磊

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験 I・II・III で学んできた知識、実験法、などを活用して１年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果を論文にして提出する。
【到達目標】
アルゴリズム分野の論文を理解したうえ、プログラミング言語による従来のアルゴリズムの実装が行われ、更に様々な議論と工夫を重ね、新しい改良アルゴリズムの提案を目指す。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。課題等に対し、授業期間中で回答における評価及び解説を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 論文購読
研究資料の調査目
第 2 回 論文購読
研究資料の調査目
第 3 回 論文購読
研究資料の調査目
第 4 回 論文購読
研究資料の調査目
第 5 回 従来アルゴリズムの実 プログラミング言語による従来ア目
装ルゴリズムの実装
第 6 回 従来アルゴリズムの実 プログラミング言語による従来ア目
装ルゴリズムの実装
第 7 回 従来アルゴリズムの実 プログラミング言語による従来の目
装アルゴリズムの実装
第 8 回 従来アルゴリズムの実 プログラミング言語による従来の目
装アルゴリズムの実装
第 9 回 実装結果の性能解析及 実装結果の性能解析及び問題抽出目
び問題抽出
第 10 回 実装結果の性能解析及 実装結果の性能解析及び問題抽出目
び問題抽出
第 11 回 改良型アルゴリズムの 改良型アルゴリズムの考案
目考案
第 12 回 改良型アルゴリズムの 改良型アルゴリズムの考案
目考案
第 13 回 改良型アルゴリズムの 改良型アルゴリズムの考案
目考案
第 14 回 改良型アルゴリズムの 改良型アルゴリズムの実装
目実装
第 15 回 改良型アルゴリズムの 改良型アルゴリズムの実装
目実装
第 16 回 改良型アルゴリズムの 改良型アルゴリズムの性能評価
目
性能評価
第 17 回 改良型アルゴリズムの 改良型アルゴリズムの性能評価
目
性能評価
第 18 回 従来アルゴリズムとの 従来アルゴリズムとの比較
目
比較
第 19 回 従来アルゴリズムとの 従来アルゴリズムとの比較
目
比較

第 20 回 研究論文のまとめ方
目（PPT ファイル）
第 21 回 研究論文のまとめ方
目（研究紀要の書き方）
第 22 回 研究論文の口頭発表法
目
第 23 回 学術誌論文の投稿原稿
目作成
第 24 回 学術誌論文の投稿原稿
目作成
第 25 回 ゼミ内プレゼン目
第 26 回 ゼミ内プレゼン目
第 27 回 ゼミ内プレゼン目
第 28 回 卒業論文まとめ目

研究論文のまとめ方（PPT ファイル）
研究論文のまとめ方（研究紀要の書き方）
研究論文の口頭発表法
学術誌論文の投稿原稿作成
学術誌論文の投稿原稿作成
ゼミ内プレゼンゼミ内プレゼンゼミ内プレゼン
卒業論文まとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。本授業の準備・
復習時間は各 4 時間を標準とします。
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
卒業研究進捗報告（春学期末）、卒業研究報告（秋学期末）、および卒業論文の内容により、担当教員が個別に評価する。この場合、設定した到達目標を 60%以上達成している学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
実際のプログラミングでの実装作業はアルゴリズムへの理解に役立つ。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン【Outline (in English)】Based on guidance of the supervisor, select a research topic,
by using the previous knowledge from lectures, IT seminal,
PBL, IT experiment (1), (2) and (3), do research, modelbuilding, analysis and experiment, and complete a graduation
thesis. The goal is implementing some existing algorithms
or proposing some new algorithms for an application problem.
Reading research papers is needed for preparation using about
4 hours outside of the class. Grading criteria is based on all
research presentation and the bachelor thesis, 60% or more
completeness is needed for pass.

— 388 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究
和田

幸一

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、これまでに学んできたことをベースに、自分の研究について、プレゼンテーションや学会発表を行
い、自分の主張を他人に理解させ、ディスかションを行い研究を深める。

The teacher in charge of the course will evaluate the students
individually based on their class attitude, results, and other factors. In
this case, a student will pass the course if he/she achieves 60% or moreof the set achievement goals.

【到達目標】
専門領域において、自ら考えを発表し、人とのディスカッションを通じて研究を深める能力を得ることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンラインでの開講となった場合，オンライン授業の方法や各回の授業計画の変更，成績評価方法の変更などについては，学習支援システムでその都度提示する．
課題等の提出，フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です．
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
オンラインでの開講となった場合，成績評価の方法と基準も変更する場合がある．
その場合の具体的な方法と基準は，担当教員が学習支援システムで提示する．
授業姿勢、成果等を総合して担当教員が個別に評価する。この場合、設定した達成目標を 60%以上達成している場合に合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
個々の学生の能力に合わせた目標設定を行う【その他の重要事項】
担当教員から，学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろから確認をよくするようにしてください．
【Outline (in English)】【outline and objectives】
In this thesis, some topic is selected as bachelor’s thesis under thesupervisor and its research is proceeded and is finally completed while
being discussed with the supervisor. Some of the research is presented
in some conference.
【goal】The goal is to obtain the ability to present one’s own ideas and deepen
research through discussions with others in one’s specialized area.
【learning outside the classroom】
Under the personal guidance of a faculty member, students will conceiveand carry out their own projects.
The standard preparation and study time for this class is 4 hours each.
【grading criteria】— 389 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究ゼミナール
山岸昌夫

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに設定された研究テーマに沿って、周囲とのディ
スカッション、プレゼンテーションや学会発表などを行うことで、自分の主張、研究内容を他人に理解させる能力を含む研究能力の涵養を行う。
【到達目標】
専門領域において、自ら考えを発表し、人とのディスカッションを通じて研究を深める能力を得ることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」Hoppii を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
授業姿勢、成果等を総合して担当教員が個別に評価する。この場合、設定した達成目標を 60%以上達成している場合に合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバックできません【その他の重要事項】
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろから確認をよくするようにしてください。
【Outline (in English)】In accordance with the research theme set up under the professor,
we will cultivate your research capabilities, including the ability tomake others understand your research content and assertions throughdiscussion, presentation, conference presentation etc.

— 390 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究ゼミナール
彌冨仁

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに設定された研究テーマに沿って、周囲とのディ
スカッション、プレゼンテーションや学会発表などを行うことで、自分の主張、研究内容を他人に理解させる能力（論文執筆、プレゼンテーション作成）
を含む研究能力の涵養を行う。
【到達目標】
専門領域において、自ら考えを発表し、人とのディスカッションを通じて研究を深める能力を高めるとともに、成果を適切な形式（論文、プレゼンテーション）としてまとめる力を涵養する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連This course is a research-based course that is not limited to class hours.
Regardless of the class hours, students will carry out research suchas literature survey and implementation while discussing with theirsupervisors and surrounding researchers in order to realize the target
research results.
【grading criteria】
Students will be evaluated individually by their supervisor basedon their attitude, performance, presentations, and other related
achievements. Students will pass the course if they have achieved 60%
or more of the set goals.

【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、研究を遂行する。毎週のグループごとのディス
カッションなどを通じて、研究の方向性を確認するとともに、結果に対して議論を行うことで理解を深める。また、適切な成果のまとめ方についても学ぶ。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
授業姿勢、成果等を総合して担当教員が個別に評価する。この場合、設定した達成目標を 60%以上達成している場合に合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
個々の学生の能力に合わせた目標設定を行う【その他の重要事項】
普段から指導教員と綿密な連絡を取りながら進めます。オンライン、対面の変更などの重要な連絡も基本的に研究室内のメーリングリストなどで行うので注意してください。
【Outline (in English)】【outline and objectives】
Students are encouraged to cultivate their research skills, including theability to make others understand their arguments and research content(writing papers and making presentations), through discussions andpresentations with others.
【method】
Carry out research under the guidance of a supervisor. Through weekly
group discussions, students will confirm the direction of their researchand deepen their understanding by discussing the results. Students will
also learn how to properly summarize their findings.
【goal】
To enhance the ability to present one’s own ideas and deepen one’s
research through discussion with others in one’s specialized field, andto develop the ability to summarize the results in an appropriate format(thesis and presentation).
【learning outside the classroom】— 391 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究ゼミナール
尾川浩一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、これまでに学んできたことをベースに、自分の研究について、プレゼンテーションや学会発表を行
い、自分の主張を他人に理解させ、ディスかションを行い研究を深める。
【到達目標】
専門領域において、自ら考えを発表し、人とのディスカッションを通じて研究を深める能力を得ることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】【Course outline】 In accordance with the research theme set up under
the professor, we will cultivate your research capabilities, including
the ability to make others understand your research content andassertions through discussion, presentation, conference presentation,etc. 【Learning Objectives】 The goal of this course is to establish theskill to complete the graduation thesis. 【Learning activities outside ofclassroom】 Students will be expected to have completed the required
assignments after each class meeting . Your study time will be morethan four hours for a class. 【Grading Criteria /Policy】 Final grade
will be calculated based on the lab reports (50%) and the students’experimental performance in the lab (50%)

【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。課題などのフィードバッ
クは授業支援システムまたは授業内で行います。オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。担当教員から学習支援シ
ステムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
画像処理技術 1
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第2回
画像処理技術 2
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第3回
画像処理技術 3
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第4回
画像処理技術 4
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第5回
画像処理技術 5
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第6回
画像処理技術 6
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第7回
画像処理技術 7
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第8回
画像処理技術 8
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第9回
画像処理技術 9
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第 10 回 画像処理技術 10
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第 11 回 画像処理技術 11
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第 12 回 画像処理技術 12
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第 13 回 画像処理技術 13
各学生にアサインする担当テーマは授業開始時に別途配布する
第 14 回 画像処理技術 14
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は、合計で 4 時間を標準とします。専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍"Digital Image Processing",R.C.Gonzalez,R.E.Woods,ed.,Pearson, 2017
【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
授業姿勢、成果等を総合して担当教員が個別に評価する。ベースとなるのは授業内レポート（50 ％）、授業内での種々のアクティビティ (50%) である。この場合、設定した達成目標を 60%以上達成している場合に合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
個々の学生の能力に合わせた目標設定を行う。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン— 392 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究ゼミナール
呉謙

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、これまでに学んできたことをベースに、自分の研究について、プレゼンテーションや学会発表を行
い、自分の主張を他人に理解させ、ディスカションを行い研究を深める。
【到達目標】
専門領域において、自ら考えを発表し、人とのディスカッションを通じて研究を深める能力を得ることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
課題（試験やレポート等）についてやディスカッション時に講評する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
授業姿勢、成果等を総合して担当教員が個別に評価する。この場合、設定した達成目標を 60%以上達成している場合に合格とする。なお、オンラインでの授業の場合でも同様の評価とします。
【学生の意見等からの気づき】
学生とのコミュニケーションを密にとる。学生のフィードバックを積極的にとる。
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】
Course outline:
On the basis of a teacher’s individual guidance, students select a athesis theme. Based on so far learned knowledge, students make apresentation in a related society or conference about a research of themand discuss with other researchers, deepen a research of you.
Learning Objectives:
The goal is to Utilizing the knowledge in the past three years,
he conducted his own research, theory construction, analysis, andexperiments for one year and to submit the result as a paper.
Learning activities outsaide of classroom:
The goal is to acquire the ability to express one’s thoughts and deepen
research through discussions with people in a specialized field.
Grading Criteria/Policies:
Students who have achieved 60% or more of the set goals will be
accepted. The same evaluation will be applied to online classes.

— 393 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究ゼミナール
品川満

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験 I・II・III で学んできた知識、実験法、などを活用して１年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果をレポートにして提出する。
【到達目標】
卒業研究に関する事項について、調査・研究・学習を行い、得られた結果をレポートとしてまとめる。
The goal of this subject is to study matters related to graduation
research and summarize the results obtained in a report.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
リアクションペーパー等におけるコメントは適宜授業内で紹介し、授業内容の理解に活かします。

【その他の重要事項】
授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】
The aim of the lecture is working on research about new communication
technology, and writing a graduation thesis based on the results.
【Goal】The goal of this subject is to study matters related to graduation
research and summarize the results obtained in a report.
【Learning activities outside of classroom）】
Perform by yourself under the guidance of the instructor of eachseminar.
【Grading Criteria /Policy】
Each instructor evaluates the grades based on the product, report, andattitude. Pass if 60% or more of the target set by the seminar.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
オリエンテーション
卒業研究ゼミナールの進め方について説明
第2回
研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第3回
研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第4回
研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第5回
研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第6回
研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第7回
研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第8回
研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第9回
研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第 10 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第 11 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第 12 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第 13 回 研究の実施と報告
調査・研究・学習および進捗状況の説
明と議論
第 14 回 まとめ
これまでの調査・研究・学習について
まとめ、レポートとして提出【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
Perform by yourself under the guidance of the instructor of eachseminar.
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
授業姿勢、成果等を総合して担当教員が個別に評価する。この場合、設定した達成目標を 60%以上達成している場合に合格とする。
Each instructor evaluates the grades based on the product, report, andattitude. Pass if 60% or more of the target set by the seminar.
【学生の意見等からの気づき】
課題に対して自らの力で乗り越えることに留意する。
【学生が準備すべき機器他】
特になし— 394 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究ゼミナール
平原誠

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに設定された研究テーマに沿って、周囲とのディ
スカッション、プレゼンテーションや学会発表などを行うことで、自分の主張、研究内容を他人に理解させる能力を含む研究能力の涵養を行う。
【到達目標】
専門領域において、自ら考えを発表し、人とのディスカッションを通じて研究を深める能力を得ることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。リアクションペーパー
等における良いコメントは授業内で紹介し、さらなる議論に活かします。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
授業姿勢、成果等を総合して担当教員が個別に評価する。この場合、設定した達成目標を 60%以上達成している場合に合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
個々の学生の能力に合わせた目標設定を行う【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更などについては、メールでその都度連絡する。メールを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】In accordance with the research theme set up under the professor,
we will cultivate your research capabilities, including the ability tomake others understand your research content and assertions throughdiscussion, presentation, conference presentation etc. Students will be
expected to have completed the required assignments after each classmeeting . Your study time will be more than four hours for a class.
Final grade will be decided based on lab presentation (100%).

— 395 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究ゼミナール
藤井章博

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験 I・II・III で学んできた知識、実験法、などを活用して１年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果を論文にして提出する。
【到達目標】
情報処理学会の研究会において成果発表するに耐えるレベルの研究成果を年度の中盤までに達することを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。 定例の発表会で進捗を確認する。感染対策のためにオンライン・オンデマンドを併用する。
発表会での進捗報告に対してコメントを加える。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
テーマ企画１
テーマを検討する。
2
テーマ企画２
テーマを検討する。
3
テーマ企画３
テーマを検討する。
4
既存研究調査１
文献調査、これまでの研究室での研究の蓄積等を調べる。
5
既存研究調査２
文献調査、これまでの研究室での研究の蓄積等を調べる。
6
既存研究調査３
文献調査、これまでの研究室での研究の蓄積等を調べる。
7
システム設計１
開発に向けた設計を行う。
8
システム設計２開発に向けた設計を行う。
9
システム設計３
開発に向けた設計を行う。
10
システム開発１開発に従事する。
11
システム開発２開発に従事する。
12
システム開発３開発に従事する。
13
システム評価とまとめ１ 実装したシステムの評価とまとめ
14
システム評価とまとめ２ 実装したシステムの評価とまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
授業姿勢、成果等を総合して担当教員が個別に評価する。この場合、設定した達成目標を 60%以上達成している場合に合格とする。
【学生の意見等からの気づき】「アーキテクチャスタイル」として REST を採用する Web アプリケーション
が研究開発の基盤として確立した。よって、そのうえに研究成果を構築するという方法論をとることで、研究テーマの不要な拡散を防ぐ。
【Outline (in English)】【Course outline】In this lecture, we mainly explain how to solve decision
problems using mathematical models. I will explain the program thatsolves the OR problem provided in the Python language.【Learning
Objectives】By coding the purpose and constraints of the problem, it
becomes possible for the computer to solve the problem, and evencomplicated problems that cannot be solved by manual calculation canbe solved. 【Learning activities outside of classroom】Before each classmeeting, students will be expected to have read the relevant chapter(s)from the text.【Grading Criteria /Policy】Your overall grade in the classwill be decided based on the following. Term-end examination: 80%、
Short reports : 10%、in class contribution: 10%— 396 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究ゼミナール
周

金佳

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究は文献研究と新しい研究テーマ設定、及びオリジナルな実験・研究の遂行よりなる。本ゼミナールでは自ら研究テーマを定めて自立した研究者として研究の遂行ができるようになることを目的としている。
【到達目標】
1. 新しい研究テーマを見出す能力を身に着ける。
2. 先行研究を文献研究を通じて調査する能力を身に着ける。
3. 研究テーマを分析し検証可能で適切な研究目標を定めるめる能力を身に着ける4. 研究結果を有効に伝えるプレゼンテーション能力を身に着ける
5. 研究結果を論文形式にまとめる能力を身に着ける。
6. 優れた卒業研究は学会で報告することをめざす。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
研究テーマを全員のディスカッションで定めたのち、各回４名が順
番に２５分程度で関連文献の紹介と研究計画・進捗を報告し、全員でディスカッションを行う。
春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 テーマ設定１
卒業論文で取り上げる研究テーマを定める。
全員のブレインストーミングによる。
第 2 回 テーマ設定２
各自設定した研究テーマのオリジ
ナリティーと有効性について議論する。
第 3 回 文献研究１
関連文献の収集（和文、英文）を行い、その概要を報告する。
第 4 回 文献研究と研究テーマ 関連文献の収集（和文、英文）をの関連付け１
行い、その概要と研究テーマの関以後３つのグループに 連を議論する。グループ１
分かれて個別の発表形式とする。
第 5 回 文献研究と研究テーマ 関連文献の収集（和文、英文）をの関連付け２行い、その概要と研究テーマの関連を議論する。グループ２
第 6 回 文献研究と研究テーマ 関連文献の収集（和文、英文）をの関連付け３行い、その概要と研究テーマの関連を議論する。グループ３
第 7 回 実験・研究進捗報告１ 実験・研究の進捗を各自報告しディスカッションを全員で行う。
グループ１
第 8 回 実験・研究進捗報告２ 実験・研究の進捗を各自報告しディスカッションを全員で行う。
グループ２
第 9 回 実験・研究進捗報告３ 実験・研究の進捗を各自報告しディスカッションを全員で行う。
グループ３

第 10 回 卒業論文プレゼンテー パワーポイントを用いたプレゼンション演習１の演習を行い、相互に評価する。
グループ１
第 11 回 卒業論文プレゼンテー パワーポイントを用いたプレゼンション演習２の演習を行い、相互に評価する。
グループ２
第 12 回 卒業論文プレゼンテー パワーポイントを用いたプレゼンション演習３の演習を行い、相互に評価する。
グループ３
第 13 回 卒業論文の概要と目次 各自卒業論文の概要と目次を作成
をまとめる
し、論文構成を完成させる。全員
第 14 回 最終プレゼンテーショ 卒業論文の最終プレゼンテーショ
ン
ンを全員が行い。内容について討論する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする。本科目は卒
業論文の進行と対となるものである。卒業研究を進めることがいわば宿題となる。また、各各時間のテーマにそった準備を求められる。
【テキスト（教科書）】検索した文献がテキストとなる。
【参考書】
各自研究テーマに応じた参考書を用いる。
【成績評価の方法と基準】
クラスでの発表内容と積極的に討論に参加したかを総合して評価する。
【学生の意見等からの気づき】
学生の能力に応じて、個別にきめ細かい指導を行う。
【Outline (in English)】This course is a seminar conducted by the lab members
and supervisor. Through literature search and the thesis
project presentation, students will learn the basic skills to be
independent researchers.
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours understanding the course content.
The final grade will be calculated according to the in-classcontribution.

— 397 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究ゼミナール
李磊

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の進め方と方法】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。課題等に対し、授業期間中で回答における評価及び解説を行う。

卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ 10
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論
卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ 11
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論
卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ 12
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論
卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ 13
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論
卒 業 ゼ レポートのまとめ、ゼ これまでの研究成果をまとめ、レ
ミ 14
ミの発表会
ポートとして提出するとともに、発表してもらう。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【テキスト（教科書）】
過去３年間で使用したアルゴリズム関連の教科書、および関連分野の書籍【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去 3 年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験Ⅰ・Ⅱ・Ⅲで学んできた知能情報処理のアルゴリズムに関する設計法や解析法などを活用し、１年間にわたって自らで文献調査、理論構築、アルゴリズ
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析を遂行し、その結果をレポートにして提出する。
【到達目標】
卒業研究に関する事項について、文献調査、理論構築、アルゴリズ
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析を行い、得られた結果をレポートとしてまとめる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
卒 業 ゼ オリエンテーション
卒業研究ゼミナールの進め方につミ1いて説明
卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ2
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論
卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ3
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論
卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ4
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論
卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ5
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論
卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ6
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論
卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ7
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論
卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ8
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論
卒 業 ゼ 研究の実施と報告およ 文献調査、理論構築、アルゴリズ
ミ9
び議論
ム設計、プログラム実装、計算コストの解析の進捗状況の説明と議論【参考書】
それぞれの研究課題に関連する書籍と論文【成績評価の方法と基準】
授業の出席状況（基本的姿勢）、与えられた専門的課題に対する研究の熱意および進捗状況（プロセス）、得られた研究成果の達成度を総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
課題に対し、自らの力で予定のスケジュールに従って遂行することは大事であり、遅れないように留意する。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン【その他の重要事項】
C++プログラミング言語を事前に復習すること【Outline (in English)】Based on guidance of the supervisor, select a research topic,
by using the previous knowledge and the related algorithms in
AI and information processing from lectures, IT seminal, PBL,
IT experiment (1), (2) and (3), do the related papers research,model building, design of algorithm, programing experiment,
analysis of computational cost and complete a final report.

— 398 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究ゼミナール
和田幸一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、これまでに学んできたことをベースに、自分の研究について、プレゼンテーションや学会発表を行
い、自分の主張を他人に理解させ、ディスかションを行い研究を深める。

The teacher in charge of the course will evaluate the students
individually based on their class attitude, results, and other factors. In
this case, a student will pass the course if he/she achieves 60% or moreof the set achievement goals.

【到達目標】
専門領域において、自ら考えを発表し、人とのディスカッションを通じて研究を深める能力を得ることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンラインでの開講となった場合，オンライン授業の方法や各回の授業計画の変更，成績評価方法の変更などについては，学習支援システムでその都度提示する．
課題等の提出，フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定です．
専任教員の個人指導のもとに，自ら発想し遂行する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第2回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第3回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第4回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第5回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第6回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第7回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第8回
ゼミごとに設定
担当教員より指示
第9回
ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。
本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
【テキスト（教科書）】過去 3 年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍【参考書】
テーマに関連する書籍、論文【成績評価の方法と基準】
オンラインでの開講となった場合，成績評価の方法と基準も変更する場合がある．
その場合の具体的な方法と基準は，担当教員が学習支援システムで提示する．
授業姿勢、成果等を総合して担当教員が個別に評価する。この場合、設定した達成目標を 60%以上達成している場合に合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
個々の学生の能力に合わせた目標設定を行う【その他の重要事項】
担当教員から，学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろから確認をよくするようにしてください．
【Outline (in English)】【outline and objectives】
In this seminar, some topic is selected as bachelor’s thesis under thesupervisor and its research is proceeded and is finally completed while
being discussed with the supervisor. Some of the research is presented
in some conference.
【goal】The goal is to obtain the ability to present one’s own ideas and deepen
research through discussions with others in one’s specialized area.
【learning outside the classroom】
Under the personal guidance of a faculty member, students will conceiveand carry out their own projects.
The standard preparation and study time for this class is 4 hours each.
【grading criteria】— 399 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XE

応用数学（情報）陸名雄一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
自然科学や社会科学における多くの現象が微分方程式によって表現されており、微分方程式に関する知識・解法の修得は現代科学を学ぶ者にとって欠かせないものになっている。当科目では、基本的な常微分方程式の解法を修得する。
【到達目標】
１．常微分方程式の基本的な解法を身に付ける。
２．その実行に必要な計算力を身に付ける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義と演習を組み合わせて行う。課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【Outline (in English)】Many phenomena in the natural and social sciences are expressed bydifferential equations. The acquisition of knowledge related to them is
indispensable for those who study modern science.
(Goal)
By the end of the course, students should be able to do the followings:
1) Understanding the fundamental concepts of ordinary differential
equations
2) Solving basic ordinary differential equations, such as variables
separable, homogeneous, exact, and linear ones.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
(Grading Criteria)Your overall grade in the class will be decided based on the following:
Short reports 40%, Term-end examination 60%. Those with a low
attendance or report-submission rate cannot take the exam.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
常微分方程式
常微分方程式を定義し、その意義について解説する。
第2回
常微分方程式の解
常微分方程式の解の存在定理について
解説する。
第3回
変数分離形
変数分離形の解法について解説する。
第4回
同次形
同次形の解法について解説する。
第5回
一階線形
一階線形の解法について解説する。
第6回
完全微分形
完全微分形の解法について解説する。
第7回
一階微分方程式のまとめ 第１回から第６回までのまとめを行と演習
い、演習を実施する。
第8回
関数の一次独立性、線形 関数の一次独立性について復習し、線微分方程式
形微分方程式を定義する。
第9回
定数係数斉次形の解法、 定数係数斉次形の解法を解説する。線線形微分方程式の解空間 形写像のファイバーの構造定理について復習し、線形常微分方程式の解空間の構造について解説する。
第 10 回 微分演算子
微分演算子を導入し、線形微分方程式への応用について解説する。
第 11 回 逆演算子
逆演算子を導入し、線形微分方程式への応用について解説する。
第 12 回 定数変化法
定数変化法による線形常微分方程式の解法について解説する。
第 13 回 連立微分方程式・高階微 これまでに学んだ解法を連立微分方程分方程式・級数解法
式や高階の微分方程式へ応用する。微分方程式の級数解法を紹介する。
第 14 回 線形微分方程式のまとめ 第８回から第１３回までのまとめを行と演習
い、演習を実施する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。
】一度聞いただけで数学の知識が定着することはない。講義後は復習し、さらには講義中に指示された演習問題を解く等して、計算の技術を身に付けて貰いたい。
【テキスト（教科書）】「ドリルと演習シリーズ 応用数学」日本数学教育学会高専・大学部会教材研究グループ TAMS 編 電気書院 (2015 年, 1500 円+税)
【参考書】
相談に応じて紹介する。
【成績評価の方法と基準】
常微分方程式の基本的解法の理解度・実践力を期末試験の成績（60%）と提出課題（40%）によって評価する。出席率や提出課題の提出率が低い者には、期末試験の受験を認めない。
【学生の意見等からの気づき】
学習の習慣化を促す為、演習書形式の教科書を指定することにした。
【学生が準備すべき機器他】「学習支援システム」へのアクセスが可能な情報機器（対面講義中の使用は想定していない）。
【その他の重要事項】
通知・資料提供等の手段として「学習支援システム」を使用し、これらの定期的確認を受講者の義務とする。確認を怠ったことによって生じる不利益については、それがどんなに深刻なものであったとしても、一切関知しない。担当
教員への連絡方法を含め、授業運営の詳細については初回授業にて通知する。

— 400 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XE

応用解析（情報）陸名雄一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ラプラス変換・フーリエ級数・フーリエ変換の基礎事項を概説する。基本理論の理解と併せて、微分方程式・積分方程式への応用に必要な計算力を修得する。
【到達目標】
１．ラプラス変換の基礎理論を理解し、その計算法を身に付ける。
２．フーリエ級数の基礎理論を理解し、その計算法を身に付ける。
３．フーリエ変換の基礎理論を理解し、その計算法を身に付ける。
４．これらの微分方程式・積分方程式への応用について理解し、実践できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義と演習を組み合わせて行う。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ラプラス変換の定義と性 ラプラス変換の定義と性質について解質
説し、基本的な関数のラプラス変換を
計算する。
第2回
ラプラス変換の計算
階段関数・デルタ関数・周期関数のラプラス変換を計算する。
第3回
ラプラス逆変換の定義と ラプラス逆変換の定義と性質について
性質解説し、基本的な関数のラプラス変換を計算する。
第4回
ラプラス逆変換の計算
有理関数のラプラス逆変換を計算する。
第5回
ラプラス変換の応用
微分方程式・積分方程式のラプラス変換による解法を解説する。
第6回
ラプラス変換のまとめ
第１回から第５回の内容についてまと
め、演習を実施する。
第7回
正規直交系
線形空間の正規直交基底について復習
し、関数の正規直交系について解説する。
第8回
フーリエ級数の定義
フーリエ係数・フーリエ級数を定義
し、基本的な関数のフーリエ級数を計算する。
第9回
フーリエ正弦・余弦級数、 奇関数・偶関数のフーリエ級数を計算
複素フーリエ級数する。複素フーリエ級数を定義し、基本的な関数のフーリエ級数を計算する。
第 10 回 フーリエ級数の収束定
フーリエ級数の収束とパーセバルの等
理・パーセバルの等式と 式について解説し、無限級数の計算に
その応用
応用する。
第 11 回 フーリエ変換の定義
フーリエ積分・フーリエ変換を定義
し、基本的な関数のフーリエ変換を計算する、。
第 12 回 フーリエ変換の性質
フーリエ変換の性質について解説し、計算へ応用する。
第 13 回 フーリエ変換の収束定
フーリエ級数の収束とパーセバルの等
理・プランシュレルの等 式について解説し、積分計算に応用す
式とその応用る。フーリエ変換による編微分方程式の解法を解説する。
第 14 回 フーリエ級数・フーリエ 第７回から第１３回の内容についてま変換のまとめと演習
とめ、演習を実施する。

【学生の意見等からの気づき】
学習の習慣化を促す為、演習書形式の教科書を指定することにした。
【学生が準備すべき機器他】「学習支援システム」へのアクセスが可能な情報機器（対面講義中の使用は想定していない）。
【その他の重要事項】
通知・資料提供等の手段として「学習支援システム」を使用し、これらの定期的確認を受講者の義務とする。確認を怠ったことによって生じる不利益については、それがどんなに深刻なものであったとしても、一切関知しない。担当
教員への連絡方法を含め、授業運営の詳細については初回授業にて通知する。
【Outline (in English)】This course deals with the basic concepts of Laplace transformations,
Fourier series, and Fourier transformations.
(Goal)
By the end of the course, students should be able to do the followings:
1) Understanding the fundamental concepts of Laplace transformations,
Fourier series, and Fourier transformations.
2) Calculating Laplace transformations, Fourier series, and Fouriertransformations for basic functions.
3) Applying those techniques to solve differential or integral equations.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
(Grading Criteria)Your overall grade in the class will be decided based on the following:
Short reports 40%, Term-end examination 60%. Those with a low
attendance or report-submission rate cannot take the exam.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。
】一度聞いただけで数学の知識が定着することはない。講義後は復習し、さらには講義中に指示された演習問題を解く等して、計算の技術を身に付けて貰いたい。
【テキスト（教科書）】「ドリルと演習シリーズ 応用数学」日本数学教育学会高専・大学部会教材研究グループ TAMS 編 電気書院 (2015 年, 1500 円+税)
【参考書】
相談に応じて紹介する。
【成績評価の方法と基準】
ラプラス変換・フーリエ級数・フーリエ変換の理解度・計算力・応用力を期末試験の成績（60%）と提出課題（40%）によって評価する。出席率や提出課題の提出率が低い者には、期末試験の受験を認めない。

— 401 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XE

電子回路
品川

満

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
組込システムは、ソフトウエアとハードウエアの融合によって成り立つ。ハー
ドウエアの要素技術である回路は、抵抗、コイル、コンデンサといった受動素子だけではなく、トランジスタやダイオードといった能動素子も重要な役割を果たす。本講義では、受動素子と能動素子を組み合わせた電子回路の動作を回路シミュレータを用いて理解する。電子回路の基本となるオペアンプの基本動作を理解し、オペアンプを微弱信号検出に適用できるようになる。
【到達目標】
電子回路の動作を解析的に解くことは重要ではあるが、実際に使用することを想定したとき、回路シミュレータの活用が必須となる。回路シミュレータを用いた AC 解析や過渡解析手法を理解し、オペアンプを様々なシステムに応用できる技術を習得することを授業の到達目標とする。
The goal of the class is to understand AC analysis and transient analysis
methods using circuit simulators, and to acquire techniques that canapply operational amplifiers to various systems.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オペアンプの基本動作、およびオペアンプの応用例について、LT-SPICE 回路シミュレータを用いて解析しながら、電子回路の理解を深める。リアクショ
ンペーパー等におけるコメントは適宜授業内で紹介し、授業内容の理解に活かします。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
電子回路とは講義で学ぶことを俯瞰、LT-SPICE イ
ンストール
第2回
受動素子と共振現象
抵抗、コンデンサ、コイルの受動素子の基本動作と、受動素子を用いた共振現象
第3回
トランジスタ回路
トランジスタの基本回路であるエミッ
タ接地、ベース接地、コレクタ接地
第4回
増幅器基礎
小信号特性、周波数特性
第5回
差動増幅器
周波数特性、電圧利得、同相成分抑圧比、小信号特性
第6回
オペアンプ基礎ボルテージフォロワー、反転増幅器、非反転増幅器
第7回
中間レポートLTspice 使用方法理解度確認
第8回
オペアンプ応用
加減算、微分、積分
第9回
オペアンプ発展差動増幅器、バーチャルショート
第 10 回 フィルタ回路
ローパスフィルタ、ハイパスフィル
タ、バンドパスフィルタ
第 11 回 電源＋バイアス
回路を動作させるための電源の考え方、両電源、単電源の役割
第 12 回 人体通信
人体通信の等価回路と周波数特性
第 13 回 まとめ
講義全体を通して重要な項目を整理
第 14 回 重要事項理解度確認
講義で取り上げた電子回路および電子回路の応用問題の試験により、重要事
項の理解度を確認【成績評価の方法と基準】
期末試験あるいは最終レポート、小テストを参考にして成績評価を総合的に判断する。期末試験あるいは最終レポート課題７０点、小テスト３０点とし、６０点以上を合格とする。なお、成績評価には７０％以上の出席率が必要。
Grades are evaluated based on final exams, tests, and final reports. 70
points for the final exam or final report assignment, and 30 points forthe test and simulator exercises. Pass 60 points or more. Attendance
rate of 70% or higher is required for grade evaluation.
【学生の意見等からの気づき】
研究開発の現場で用いられている回路シミュレータの実習を講義内で実施し、単なる知識の取得だけでなく実践力が身につく講義とする。適宜小テストを実施し、理解を深める。小テスト中は、教員および TA に対して質問可能とし、さらに学生同士の相談を認めることで、多くの学生が答えにたどり着けるように配慮する。
【学生が準備すべき機器他】
フリーソフトの LT-SPICE を各自のノート PC にインストールし持参する。
インストールがうまくいかない場合は TA に聞くこと。
【その他の重要事項】
電子回路の基礎を学ぶだけではなく、企業での研究開発経験を基に、電子回路がどのように IoT のシステム開発に活用されているのかを講義する。授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援シス
テムでその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がな
いか、日ごろからよく確認するようにしてください。なお、オフィスアワー
は月曜日の３時限目です。
【Outline (in English)】This course introduces the operation of electronic circuits combining
passive and active elements using a circuit simulator. Embedded
systems consist of software and hardware. Circuits are an important
technology in the hardware. Active elements such as transistors anddiodes play an important role in addition to passive elements such as
resistors, coils and capacitors. The basic operation of the operational
amplifier, which is the basis of the electronic circuit, will be explained,
and various application examples of the operational amplifier will be
introduced.
【Goal】The goal of the class is to understand AC analysis and transient analysis
methods using circuit simulators, and to acquire techniques that canapply operational amplifiers to various systems.
【Learning activities outside of classroom）】
The standard time to spend preparing and reviewing this lesson is 4
hours.
From the theme and contents of each session, learn relatedparts in advance with reference books. Resolve the test with reference
to the lecture materials.
【Grading Criteria /Policy】
Grades are evaluated based on final exams, tests, and final reports. 70
points for the final exam or final report assignment, and 30 points forthe test and simulator exercises. Pass 60 points or more. Attendance
rate of 70% or higher is required for grade evaluation.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各回のテーマと内容から、参考書等で関連箇所を事前に学習する。小テストを講義資料を参考に解きなおす。
The standard time to spend preparing and reviewing this lesson is 4
hours.
From the theme and contents of each session, learn relatedparts in advance with reference books. Resolve the test with reference
to the lecture materials.
【テキスト（教科書）】
毎回の講義で使用する資料は、講義中に配布する。そのほか変更がある場合には、講義内でアナウンスする。
【参考書】
LTspice で学ぶ電子回路 オーム社
定本 オペアンプ回路の設計 CQ 出版社
定本 トランジスタ回路の設計 CQ 出版社— 402 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

関数型プログラミング藤田憲悦

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ソフトウエア開発において重要な位置にある関数型言語の基本的な機能を学び関数型プログラミングのテクニックと基礎理論を習得する。また関数型言語の特徴を理解し効果的な利用方法を学ぶ。関数型プログラミングの実践経験を通じて問題を論理的に捉え、設計の透過性を高めるスキルを涵養する。

第8回

命題論理の意味論と証明論
第 9 回 形式的体系 NK の健
全性と完全性第 10 回 ラムダ計算
第 11 回【到達目標】
つぎの項目の習得をゴールとする。
(1) 関数型言語における標準的なプログラム記述方法(2) 再帰的関数と帰納法の利用方法(3) 高階関数の記述と利用方法(4) 多相型関数の記述と利用方法(5) 再帰的データ構造の記述と利用方法(6) 型検査と型推論の方法(7) ラムダ記法・ベータ変換と活用とカリー・ハワード同型

第 12 回
第 13 回
第 14 回【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
OCaml（Objective Caml）を初歩から学ぶことで関数型言語による
プログラミングの実際とカリー・ハワード同型（論理と型付き言語との関係）を学ぶ。OCaml は強く型付けされた言語であり、静的型システムにより実行時における型に関する安全性が保証されている。プログラミングの演習を通じて OCaml のみにとどまらず関数型言語一般に通用する技法と基礎理論を習得する。 対面での開講に変更される可能性がある。この場合の授業方法・授業計画、成績評
価方法の変更などについては、課題等の提出・フィードバック等の仕方も含め学習支援システムまたは授業中に別途指示する。授業中に小問を質問することがあるので授業終了までに必ず解答のこと。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 プログラミング言語い プログラミング言語の役割・種
ろいろ類・家系図、OCaml の処理系
第 2 回 関数型言語の概要と基 関数型言語の特徴と利点、
本文法
関数型 vs. 手続き型、
数列・漸化式（数学 B）の流儀でプログラムを書く、基本データ
型、束縛変数と let 式、関数型
第 3 回 再帰的関数とパターン 再帰的関数定義、末尾再帰と繰りマッチ
返し、相互再帰、match 式とパターンマッチを用いた関数定義、要素の抽出
第 4 回 高階関数
高階関数の定義、ラムダ式、β変換、curry、uncurry、twice、three
第 5 回 多相型関数と型推論
多相型関数の記述と利用方法、id、fst、snd、apply、型検査・型推論の原理と方法
第 6 回 再帰的データ構造
再帰的データ構造の記述と利用方
法、nat、list、tree、prop、
map、filter、fold
第 7 回 高度な話題
無限リスト、素数列の生成、
collatz の問題、フィボナッチ数
列の生成

恒真性、推論規則、証明図、コルモゴロフの埋込み、黒田の埋込み
ワンのアルゴリズムとトートロ
ジー・チェッカー
ラムダ記法とβ変換、チャーチ・ロッサーの定理
型付きラムダ計算
直観主義論理の証明図の記号化と簡約型付きラムダ・ミュー 古典論理の証明図の記号化と簡約計算
カリー・ハワード同型 論理式＝型、証明＝プログラム、
対応
トートロジーと inhabitation
総まとめと課題
プログラム生成・検証への応用【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
処理系をインストールして、スライドの課題とプログラミングに取り組む【テキスト（教科書）】「数理パズルで楽しく学べる論理学」（藤田）コロナ社 (2022) ２章（命題論理の意味論と形式的体系）、及び４章（ラムダ計算、ラムダ・ミュー計算とカリー・ハワード同型）。https://www.coronasha.co.
jp/np/isbn/9784339029239/【参考書】「プログラミングの基礎」(浅井) サイエンス社 (2007)「すごい Haskell たのしく学ぼう!」(田中・村主訳) オーム社 (2012)「プログラミング言語の基礎概念」(五十嵐) サイエンス社 (2011)【成績評価の方法と基準】【評価方法】
レポート (50%) と定期試験 (50%) による。
【評価基準】
本科目において設定した達成目標を 60%以上達成している学生を合格とする。対面での開講となった場合や全てオンラインとなった場合、成績評価の方法と基準も（レポート 100%等に）変更する場合がある。その場合の具体的な方法と基準は、授業中などに提示する。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
授業にはノート PC を持参すること【その他の重要事項】
学習支援システムからの連絡がないかどうかの確認を怠らないこと。
【Outline (in English)】
The aim of this course is to help students learn basic featuresof functional programming languages and acquire techniquesin functional programming. Moreover, students learn theadvantage of functional programming and become capable ofutilizing it appropriately as well. The goals of this course
are to learn (1) standard method of program description
in functional programming languages, (2) the concept ofrecursive functions and induction, (3) higher order functions,polymorphic functions, inductive types, (4) the principle oftype checking and type inference, and (5) lambda-calculus withbeta-reduction and the Curry-Howard isomorphism. Students
will be expected to have the relevant chapters from thetext. Your study time will be more than four hours for aclass. Grading will be decided based on reports (50%) and/or
term-end examination (50%).

— 403 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

ソフトウェア設計技法
山浦恒央

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代社会において，ソフトウェアは必要不可欠となっている．一方
で，ソフトウェアは大規模化・複雑化の一途を辿っており，効率よく開発を行うためにはさまざまな技術が求められる．また，このようなソフトウェアの開発を行う場合，多くの人が関わってくる．本
講義では，ソフトウェアを開発する上で種々の問題を乗り越えるた
めに必要な技術の基礎を工学的に学ぶ．
【到達目標】
ソフトウェア開発技術を中心として，ソフトウェア開発に関わる基礎的な知識を適切に説明できることを目標とする．具体的には，開発の基本であるウォーターフォール・モデルをベースにして、(1) 要
求仕様、設計、コーディング、デバッグ、テスト、保守について工学として説明できること，(2) 開発者と品質保証者の両方の立場でソフトウェア開発を工学的に説明できること，また，(3) ソフトウェア
開発の管理手法を工学的に説明できることを到達目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
講義形式で基本的な概念について実践学ぶ．ソフトウェア開発の全てのフェーズを経験することを目的とし、各開発フェーズに関連する課題を毎回出題する。これにより、要求仕様書、設計、コーディ
ング、デバッグ、テスト、保守まで、全てのフェーズで必要なドキュ
メントや作業を実際に経験しする。課題等に対するフィードバック
は学習支援システムまたは授業等を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【テキスト（教科書）】
特に指定しない．教員が作成した資料を利用する．
【参考書】
岸知二，野田夏子，ソフトウェア工学，近代科学社，2016【成績評価の方法と基準】
出席 (14%)、期末テスト（36 ％） およびレポート (50%) で評価する．達成目標に対して 60%以上の点数を獲得した学生が合格する．
【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバックできません【その他の重要事項】
本授業は、2022 年度は金曜日の２時限目に実施したが、2023 年度
は水曜日の４時限目に変更するので、注意。
【Outline (in English)】
In modern society, software contained in information systems
has been indispensable. Software is becoming more extensive
and complex, and various techniques are required to develop
it efficiently. In addition, developing such complex software
involves many people. In this course, students learn the basics
of techniques for developing such software.
By the end of this course, students should be able to do thefollowings:- Students can explain each phase of software development.
- Students can demonstrate software modeling.
- Students can explain several techniques in software design,
such as object-oriented programming.
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end report: 60%, Short tests: 40%.

【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 概要
ソフトウェア開発の現状とソフト
ウェア工学の概要
第 2 回 要求仕様定義の概要
要求仕様定義を実際に作成
第 3 回 要求仕様定義の検証： テスト技法の概要、テストケース
その１の設計法
第 4 回 要求仕様定義の検証： 要求仕様書の品質分析の概要
その２
第 5 回 設計の概要：モジュー 要求仕様書からモジュール分割すル分割る設計法
第 6 回 設計の概要：データ構 グローバル変数とローカル変数の造の設計
概要
第 7 回 設計の概要：モデリン 状態遷移モデルの概要
グ
第 8 回 コーディング
工学的なコーディングの方法
第 9 回 品質保証：デバッグ
デバッグ方法論の概要
第 10 回 品質保証：デバッグの テストケースの設計法：ホワイト
実践的な実施方法
ボックス・テストとブラックボッ
クス・テスト
第 11 回 品質保証：デバッグと テストの実践的な方法
テストの違い第 12 回 保守
保守の課題と実践
第 13 回 見積もり技術
開発規模と開発期間の予測法
第 14 回 ソフトウェア開発の課 デスマーチ・プロジェクトへの対
題
策法【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】— 404 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XE

計算の原理
西田

誠幸

開講時期：春学期集中/Intensive(Spring)
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
バグやセキュリティホールのない安全なソフトウェアを設計する手法として近年重要度を増しているフォーマルメソッド（形式手法・数理的技法）について学び、その基本的な考え方を修得します。
【到達目標】
次の到達目標を掲げます。
1．安全なソフトウェアの設計に数理論理学が必須のツールであることを理解する
2. 証明支援ツールを用いて、プログラムの正しさに関する簡単な証明を遂行できる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
座学の講義と PC を使用した演習を組み合わせた授業形態をとります。
演習では証明支援ツールを使って形式的な証明の仕組みと方法について、学生が手を動かしながら学んでもらいます。毎回の講義の中でプログラムの正しさを証明する宿題を出題します。学修の到達度を測るためレポー
ト課題を出題します。オンラインでの開講となった場合の、オンライン授業の方法や各回の授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、
学習支援システムでその都度提示します。また、課題等の提出・フィー
ドバックは「学習支援システム」を通じて行います。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
代数的データ型
証明の対象とするデータ型として、
真理値型や自然数の代数データ型を導入する。
2
簡約による等価性の証 式の簡約および簡約を利用した等価
明性の形式的証明について述べる。
3
Coq と形式的証明
第 1 回と第 2 回で説明した型や演算、証明が証明支援系 Coq で実行できることを確認する。
4
帰納法による証明
代数的データ型に関する帰納法とこれを用いた形式的証明について述べる。
5
リスト型・直積型・オ リストやペア、オプションなどの構
プション型造型を導入する。
6
多相性と高階関数型変数を持つ多相型と、関数を引数や戻り値とする高階関数を導入する。
7
Coq におけるタク
Coq において形式的証明に使用する
ティック
基本的なタクティックについて説明する。
8
論理と形式的証明
Coq の論理的基盤と集合論に基づく論理との違いについて述べる。
9
帰納的に定義される命 帰納的な命題の定義について述べ題る。また、正規表現に関する定理の証明を説明する。
10
マップ型
手続き型言語におけるメモリのモデ
ルとしてマップ型を導入する。
11
命令型プログラムにお 抽象構文木の性質を主張する定理のける証明
形式的な証明について説明する。
12
ホーア論理
プログラムにおける性質の表明とホーアの 3 つ組、これらを用いたプ
ログラムの性質に関する証明について述べる。
13
セキュアコーディング Coq を用いた少し大きな演習に取り
演習
組む。

14

講義と演習の振り返り

半期の授業内容を振り返り、重要点をまとめる。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
この科目における 1 回の講義の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とします。学生は事前にテキストと動画資料に目を通しておく
こと、復習として課された宿題に取り組むことの 2 つが求められます。
なお、本科目は集中講義の実施する予定です。テキストと動画資料は講義が開講される 1 ヶ月前から学生に公開しますので、計画的に資料に目を通しておき、講義 1 回あたり授業時間外学習 4 時間を確保してください。
【テキスト（教科書）】
以下のオンライン文書をもとにした講義資料を配布します。
★ B.C.Pieace, et al.: Logical Foundations（邦題：論理の基礎）,
version 5.6, https://softwarefoundations.cis.upenn.edu/lf-current/
index.html, 2019.
【参考書】★萩谷昌己・西崎真也: 論理と計算のしくみ. 岩波書店 (2007). ISBN
978-4-00-006191-9★鹿島亮: 数理論理学. 朝倉書店 (2009). (証明までふくめて論理学をきちんと学びたい人にぜひおすすめします)★池渕未来: プログラミング Coq 〜絶対にバグのないプログラムの書き方〜. http://www.iij-ii.co.jp/lab/techdoc/coqt/【成績評価の方法と基準】
先に掲げた到達目標 1 は各講義回の宿題によって確認します。また、到達目標 2 については、レポート課題によって確認します。なお、宿題およびレポートを各 50%の割合で評価します。
【学生の意見等からの気づき】
過去に実施した遠隔授業では提供した動画資料は学生には好評でした。
このため、予習として動画資料の視聴できるよう準備します。
【学生が準備すべき機器他】
本講義では Coq（バージョン 8.9.1）を使用します。Coq は貸与 PC に
すでにインストールされているはずです。受講前に一度確認しておいてください。また、貸与 PC 以外の PC を使用する場合には、Coq 8.9.1
をインストールしてください。なお、インストール方法の説明動画を学
習支援システムにて公開します。
【その他の重要事項】
必須ではありませんが、科目「集合と命題論理」を履修していることが望ましいです。また、「離散数学」「データ構造とアルゴリズム」「ソフト
ウエア工学」「人工知能概論」「形式言語とオートマトン」「論理回路」「数論」等の科目と関連が深いです。
【Outline (in English)】
Course outline: this course focuses on formal methods i.e.
formal methods and mathematical methods, which have become
increasingly important as a method of designing safe software
without bugs and security holes.
Learning Objectives: the goal of this course are (1) to understandthat mathematical logic is an essential tool in the design of secure
software, and (2) to be able to perform simple proofs of program
correctness using proof support tools.
Learning activities outside of classroom: The standard amount ofstudy outside of class time for preparation and review for eachlecture is 4 hours. Students are expected to read through the
textbook and video materials in advance and to work on homeworkassignments. This course will be offered as an intensive course.
The textbook and video materials will be available one month prior
to the start of the lecture.
Grading Criteria / Policy: Your overall grade in the class will bedecided based on the following; Homework in each class: 50%,
term-end report : 50%.

— 405 —

理工学部 発行日：2023/5/1

FRI300XE

アプリケーション開発演習
荒谷光

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
実務に必要なアプリケーションの設計から開発、運用・保守を行えるようになる。
アプリケーション開発の現場で必須となる自走できる力を身につける。
【到達目標】
Flutter を用いてスマートフォン用アプリケーションの設計、実装、
デバッグ、運用、保守ができるようになること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
開発に最低限必要な基礎知識は講義形式で説明をするが、実際に自分で手を動かして学ぶことを重要視しているため演習を多めに行う。
具体的には Flutter フレームワークを用いてスマートフォン用アプ
リケーションを各個人が開発する。
また、最終課題のフィードバックは GitHub 等のリモートリポジト
リを通じて行う。
本授業は講師の画面を映してライブコーディングの形で授業を行う
ため、全授業リモートにて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：オンライン/online
回
テーマ
内容
1
開発環境準備、Git 基 ・Git を使って GitHub 等のリ
礎、講義概要説明
モートリポジトリへ Flutter のプ
ロジェクトを提出できる準備をする
・Flutter のビルドが行える状態にする
2
Dart 基礎 1
Dart 言語の基礎を学ぶ
3
Dart 基礎 2
Dart 言語の基礎を学ぶ
4
・Dart 基礎 3・Dart 言語の基礎を学ぶ
・Flutter について 1 ・Flutter について学ぶ(Flutter とは)
5
Flutter について 2
Flutter について学ぶ(Widget とは, Stateful Widget,
Stateless Widget)
6
Flutter について３
Flutter について学ぶ(Material Components,
iOS-Style, Navigator など)
7
API 通信
外部ライブラリの使い方を学ぶと同時に、アプリケーションとサーバとの通信を行う
8
アプリケーションの設 DI を通して、実務アプリケー
計、DI(Dependency ションでは必要不可欠な設計の考Injection) についてえ方を学ぶ
9
Unit テスト、テストを実際に書くことでテスト
CI(Continuousの重要さを学ぶと同時に、実務でIntegration)
は必須知識となってくる CI に触
れる
10
デザイン
アプリ開発に必要なデザインの考え方をデザインツールを用いて学ぶ
・Material Design
・Figma11

これまでの復習

12

アプリ開発のヒント

13

開発演習

14

成果物発表会

生徒の理解が追いついていない部
分を中心に復習を行う
最終課題に向けてアプリ開発のヒ
ントや作り方を学ぶ
実際に手を動かしてわからない箇所を質問する時間とする
必要に応じて座学を行う
各自作成したアプリケーションの成果物を発表しあう【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、各 4 時間以上を標準とする。
【テキスト（教科書）】
書籍は古くなるため WEB 上のドキュメントを参照する。
【参考書】
https://flutter.dev/
https://dart.dev/
https://material.io/
https://developer.android.com/
https://developer.apple.com/【成績評価の方法と基準】
Git リポジトリに提出する個人プロジェクトで開発した Flutter ア
プリケーションとアプリケーション概要説明 (README.md に記述)、最終発表 (作成したアプリの紹介プレゼン) に基づいて評価を行う。
アプリの作成については途中経過も評価対象とするため、Commit
ログは必ず残すこと。
他人のアプリケーションコードを全てコピーした場合は評価対象外とする。
最終課題は期日までにリモートリポジトリに動作する状態で Flutter
アプリケーションの提出をすること。
【学生の意見等からの気づき】
難易度が高い箇所は時間をかけて解説を行う。
【学生が準備すべき機器他】
[必須]
パソコン
※ Windows もしくは macOS の利用を想定して講義を行う。
macOS の場合は Big Sur 以上が望ましい。
[可能であれば]
Android もしくは iOS を搭載したスマートフォン・タブレット※ iOS アプリ開発の場合、パソコンは macOS の利用が必須【その他の重要事項】
現役のソフトウェアエンジニアである講師が、実務経験で得たアプ
リ開発の経験を活かし実務に必要なスキルや知識を身につけられる
ようサポートを行う。
Flutter アプリまたは Android, iOS アプリの開発経験があると望ましい。
また、Flutter の開発言語である Dart のプログラムが書けると望ましい。
プロジェクト開発に重点を置きたいので事前に Dart 言語が書けるようになっている方が学習効果が高いと思います。
Dart を書いたことがなくても、Java や Kotlin, Swift, JavaScript,
TypeScript といった他のプログラミング言語を書いたことがある方がスムーズに開発ができると思います。
Git の使い方は事前に習得していることを前提にしています。
講義に関しては全授業オンラインで行い、ビデオ会議ツールを利用します。

— 406 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】
Learn the techniques and ways of thinking required for
application development.
* Learning Objectives
The goal of this class is to enable students to design, develop,
operate and maintain applications. Students will acquire theability to run on their own, which is essential for application
development.
* Learning activities outside of the classroom
The standard amount of study outside of class time forpreparation and review for this class is at least 4 hours each.
* Grading Criteria
Evaluation will be based on the Flutter application submitted
to the Git repository, a brief description of the application(written in README.md), and a final presentation (anintroductory presentation of the created application).

— 407 —

理工学部 発行日：2023/5/1

FRI300XE

機械学習演習彌冨仁

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
近年、爆発的な進歩と普及を遂げている、いわゆる “人工知能（AI）技術” の根幹をなす機械学習技術について重要事項を学び、演習を通じてモデル構築を体験し、実践的な能力を身につける。
【到達目標】
機械学習技術の重要事項を身につけ、目的に応じて、データを収集、モデルを構築、処理し、評価し、結果を導く能力（一定の実装能力を含む）を獲得すること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
プログラミングには Python を用い、環境として Google Colaboratory を活用する。授業の前半では必要な技術に関する講義を行い、後半では演習を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 機械学習の導入と準備 機械学習の基礎、環境（Google
Colaboratory) の準備
第 2 回 分類モデル (1)線形分離可能、単純パーセプトロ
ンとその学習、勾配法を用いたモデルの学習、特徴量のスケーリン
グ （Pandas データフレーム）
第 3 回 分類モデル (2)（scikit-learn の活用）、学習デー
タと評価データ、ロジスティック
回帰とその学習、
第 4 回 分類モデル (3)
正則化による過学習への対処、
support vector machine(SVM)
による最大マージン分類、決定木の導入、k-nearest neighbor 法
第 5 回 データの前処理と特徴 欠損データへの対処、カテゴリ
量の選択
データの処理、特徴量の尺度の統
一、特徴量の選択と正則化、Random Forest
第 6 回 次元削減 (1)主成分分析 (PCA), 線形判別分析（LDA)
第 7 回 次元削減 (2)カーネル法とカーネル主成分分析(Kernel PCA)
第 8 回 モデルの評価とハイ （パイプライン）、
パーパラメータcross-validation, 学習曲線の評
価、ハイパーパラメータの探索、様々な性能指標
第 9 回 中間演習
これまでのまとめと演習
第 10 回 多数決（アンサンブ
多数決による性能向上、ル）
Bagging,Boosting
第 11 回 テキスト処理入門
Bag-of-Words モデル、tf-idf, テ
キストデータのクレンジング、文書の分類、潜在ディリクレ配分によるトピックモデル第 12 回 回帰分析
勾配降下法による求解、
RANSAC による外れ値除外、正則化、多項式回帰、決定木・RandomForest による非線形回
帰、第 13 回 クラスタ分析
第 14 回 まとめー深層学習へ

K-means 法、階層的なクラスタ
リング、DBSCAN,
Back propagation neuralnetworks (BPNN),
Convolutional neural networks(CNN) の基礎と実践【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
課される宿題に取り組むことを通じて、各回の内容をしっかり理解
し、実装できるようにするとともに、次の回の内容を予習しておく。
【テキスト（教科書）】
Python 機械学習プログラミング 第 3 版
Sebastian Raschka ら著 福島真太郎 監訳
株式会社 クイープ （￥4,000)＜授業はこの本を用いて進めます。必ず購入してください＞
その他、Google Colaboratory の notebook 資料を授業で配布する。
【参考書】「scikit-learn, Keras, TensorFlow による実践機械学習」 O’Reilly
Aurelien Geron 著 （長尾高広 訳）【成績評価の方法と基準】
期末試験もしくはレポート 50 ％宿題や授業内のレポート
50 ％ （複数回実施予定）
最終課題以外の授業内、あるいはレポート課題については、次回以降の授業内で説明を行い、評価については、授業支援システムなどを通じてフィードバックを行う。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
自身の PC【その他の重要事項】
情報工学実験Ｉ（テーマ B）で行った Python のプログラミングの基礎について、見直しておくこと。
国内外での企業実務経験、医学部や海外大学での研究経験を持つ教員が、その経験を活かし、研究や実務面での応用を踏まえた上で講義を行う。
【Outline (in English)】【outline and objectives】
In this course, students will learn the important points ofmachine learning technology, which is the core of the so-called"artificial intelligence (AI) technology". In addition, students
will experience model building through exercises to acquire
practical skills.
【method】
Python will be used for programming, and Google Colaboratory
will be used as the environment. The first half of the classwill consist of lectures on the necessary technologies, and thesecond half will consist of exercises.
【goal】To acquire the key aspects of machine learning techniques, andto acquire the ability to collect data, build models, process,evaluate, and derive results (including certain implementation
skills) according to the objectives.
【learning outside the classroom】
Make sure to understand and implement the contents ofeach lecture by working on the assigned homework, and also
prepare for the contents of the next lecture.
Review the basics of Python programming done in the
Information Technology Experiment I (Theme B).
【grading criteria】— 408 —

理工学部 発行日：2023/5/1

Final exam or report 50%.
Homework and in-class reports 50% (to be given multiple
times)— 409 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XE

セキュア・プログラミング斉藤

典明

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現在の社会は、様々なソフトウェアによって成り立っています。このためソフトウェアの不具合やサイバー攻撃によってソフトウェアが正常に動作しなくなると社会への影響は甚大なものになります。
社会基盤となりうるセキュアなソフトウェアを開発するための手法について学びます。
【到達目標】
セキュアなソフトウェアの開発方法と意義について理解し、ソフトウェア開発で必要となる知識と技能を習得する。
就職・インターンシップや入社後に必要となる実務的なスキルが身につく。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
・セキュアなソフトウェアの考え方と実装方法について、およびセキュリティ分析で必要なプログラミング方法について資料を資料を用いて説明する。実際の応用シーンを想定した演習（複数回）と試
験の代わりの最終課題を提示する。期間中にこれらの演習を行い、基本技能を習得する。
・講義に対する連絡事項、課題の提出および課題に対するフォード
バック、連絡事項は、学習支援システム経由で実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 ガイダンス・セキュア 授業の目的、授業計画、評価方法
プログラミングの必要 の説明、様々な立場におけるセ性
キュア・プログラミングの意義
第 2 回 サイバー攻撃と脆弱性 サイバー攻撃の現状と脆弱性情報
情報の所在についての解説
第 3 回 ソフトウェア開発にお ソフトウェア開発におけるセキュ
ける課題
アなプログラミングの位置づけ
第 4 回 オペレーティングシス セキュリティに関わるオペレー
テムに関する補足とセ ティングシステムの動作と初歩的キュリティデータ分析 なログ分析方法
第 5 回 設計における課題
設計フェーズにおけるセキュアプ
ログラミングに向けての留意点
第 6 回 実装における課題
実装フェーズにおけるセキュアプ
ログラミングに向けての留意点
第 7 回 運用における課題
運用フェーズにおけるセキュアプ
ログラミングに向けての留意点
第 8 回 演習準備
演習実施環境の構築
第 9 回 演習１： Web プログ Web プログラミングにおける課
ラミングにおける課題 題とコーディング手法
第 10 回 演習２： Web プログ Web サーバのログデータからのラミングからの考察
考察
1 第 11 演習３： SQL におけ SQL 利用における課題とコー回る課題
ディング手法
第 12 回 演習４： C 言語にお C 言語開発における課題とコー
ける課題
ディング手法
第 13 回 セキュリティ検査とセ ソフトウェアのセキュリティ観点
キュリティ対策
での検査手法と事後的な対策手法
第 14 回 スキルアップに向け
セキュアプログラミングの今後とて・まとめ
スキルアップのための情報【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業で出された課題について自宅等で実習を行う。
【テキスト（教科書）】配布資料による。
【参考書】
・セキュアプログラミング Mark G. Graff、Kenneth R. van Wyk
著 新井悠、一瀬小夜訳 オライリージャパン ISBN4-87311-175-7（絶版しているのでエッセンスについては講義で紹介する）
・サイバー攻撃 中島明日香著 ブルーバックス ISBN 978-4-06502045-6
・IPA セキュア・プログラミング講座
https://www.ipa.go.jp/
security/awareness/vendor/programming/【成績評価の方法と基準】
・講義中に出される通常課題 (14 個で合計 90 点満点) と試験相当の最終課題 (10 点満点) で評価する。
・最終課題の提出を必須とし、通常課題と最終課題の合計が 60 点以上で合格とする。
・授業への取り組み姿勢を平常点として評価の補正を行う。
【学生の意見等からの気づき】
本講義で得た知識は悪用しないことが必須。
【学生が準備すべき機器他】
・本講義で得た知識は悪用しないことが必須。
・いくつかの課題は演習として PC を使用予定。
・課題については２年次科目のオペレーティングシステム演習を履修していることを意識したものです。履修していなかった場合は、PC 上に Linux をインストールしてください。実施方法は講義で説明します。
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、成績評価方法の変更などについては、学習支援システム
でその都度提示する。担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
授業を欠席する際には、公欠等の大学所定の手続きを実施してくだ
さい。
【Outline (in English)】- Course outline
Many functions at the current society has been built by using
many and complexity software.
So,if they have some vulnerabilities of the software to cyberattacks or some incidents,our current society may be enormous
damage.
To solve such problem, this course lecture how to make secure
software.
- Learning Objectives
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:
It will be able to know the vulnerabilities of a software.
It will be able to know secure programing method and get its
skills.
- Learning activities outside of classroom
Students will be expected to have completed the required
assignments after lesson. Your study time will be more thanfour hours for a class.
- Grading Criteria /Policies
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Usual 14 reports: 90%, Final report (it is mandatory): 10%— 410 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究ゼミナール
三橋秀生

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに設定された研究テーマに沿って、自ら文献調査や計算、周囲とのディスカッション、プレゼンテーションなどを行い、洞察力や論理的考察力を養い、自身の研究内容を的確に説明できる能力を含む研究能力の涵養を行う。
【到達目標】
専門領域において、自身の調査や考察に基づいて発表し、人とのディ
スカッションを通じて研究を深める能力を得ることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
輪講形式ですすめ，適宜，専任教員の個人指導により，問題の設定や議論を深めることにより，自律的な研究遂行を行う。
課題等に対するフィードバックは口頭またはメールまたは学習支援システムを通じて行う。

According to the research theme set under the guidanceof the full-time faculty member, students conduct literature
research, calculation, discussion with others, presentation,etc., cultivates insight and logical thinking ability, andaccurately explain their research contents.
（Learning Objectives）
The goal is to acquire the ability to deepen research throughdiscussions with people by making presentations based on
their own research and consideration in their specialized fields.
(Learning activities outside of classroom）
Conduct previous research surveys and case studies on theirown.
（Grading Criteria）
Through oral presentations and reports, we will comprehensively judge and evaluate whether the content is understoodcorrectly, whether it is logically accurate, concise andeasy to understand, and whether there are any ideas forunderstanding the content.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 2 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 3 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 4 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 5 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 6 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 7 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 8 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 9 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査や事例構築を各自で行う。
【テキスト（教科書）】受講者との相談によって決定します．
【参考書】
適宜指示します．
【成績評価の方法と基準】
口頭発表、レポートにより，内容を正しく理解し，論理的に正確か
つ簡潔にわかりやすく説明することができているかや，内容理解のための工夫があったか等を総合的に判断して評価します．成績評価
は 100 点満点とし，60 点以上を合格とします.
【学生の意見等からの気づき】
適切な到達レベルを設定する【学生が準備すべき機器他】
適宜，指示する。
【その他の重要事項】
担当教員から，学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろから確認をよくするようにしてください．
【Outline (in English)】（Course outline）— 411 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XE

卒業研究
三橋

秀生

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
専任教員の個人指導のもとに設定された研究テーマに沿って、自ら文献調査や計算、周囲とのディスカッション、プレゼンテーションなどを行い、洞察力や論理的考察力を養い、自身の研究内容を的確に説明できる能力を含む研究能力の涵養を行う。
【到達目標】
専門領域において、自身の調査や考察に基づいて発表し、人とのディ
スカッションを通じて研究を深める能力を得ることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
輪講形式ですすめ，適宜，専任教員の個人指導により，問題の設定や議論を深めることにより，自律的な研究遂行を行う。
課題等に対するフィードバックは口頭またはメールまたは学習支援システムを通じて行う。

According to the research theme set under the guidanceof the full-time faculty member, students conduct literature
research, calculation, discussion with others, presentation,etc., cultivates insight and logical thinking ability, andaccurately explain their research contents.
（Learning Objectives）
The goal is to acquire the ability to deepen research throughdiscussions with people by making presentations based on
their own research and consideration in their specialized fields.
(Learning activities outside of classroom）
Conduct previous research surveys and case studies on theirown.
（Grading Criteria）
Through oral presentations and reports, we will comprehensively judge and evaluate whether the content is understoodcorrectly, whether it is logically accurate, concise andeasy to understand, and whether there are any ideas forunderstanding the content.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 2 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 3 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 4 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 5 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 6 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 7 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 8 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示
第 9 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 10 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 11 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 12 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 13 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示第 14 回 ゼミごとに設定
担当教員より指示【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
先行研究調査や事例構築を各自で行う。
【テキスト（教科書）】受講者との相談によって決定します．
【参考書】
適宜指示します．
【成績評価の方法と基準】
口頭発表、レポートにより，内容を正しく理解し，論理的に正確か
つ簡潔にわかりやすく説明することができているかや，内容理解のための工夫があったか等を総合的に判断して評価します．成績評価
は 100 点満点とし，60 点以上を合格とします.
【学生の意見等からの気づき】
適切な到達レベルを設定する。
【学生が準備すべき機器他】
適宜，指示する。
【その他の重要事項】
担当教員から，学習支援システムを通じた連絡がないか，日ごろから確認をよくするようにしてください．
【Outline (in English)】（Course outline）— 412 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT100XE

確率論
周

金佳

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
様々な不規則現象を記述、解析、モデル化する上で有用な確率論の基礎を習得する。本講義は専門科目、情報理論、信号処理工学、パターン認識論への導入となる。
【到達目標】
まず、確率論の公理的な理論体系と条件付き確率、ベイズの定理、確率分布、
確率密度、モーメントなど重要な基礎概念を理解する。並行して実用的に重要な離散分布（二項分布、ポアソン分布等）、連続分布（指数分布、正規分布
等）について学び確率論の基礎を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義の具体的なテーマ及び教育目標を示す。
1.
確率論の公理的理論体系と基礎概念を理解する。
標本空間、事象、確率の公理、確率の公理から導かれる一連の定理、条件付
き確率の定義と意味、ベイズの定理について明確に理解すること。
2.
確率変数とその特徴付けについて理解する。
確率変数が標本空間から実数への写像であることを理解し、確率変数が確率分布関数、確率密度関数によって特徴づけられることを理解する。確率変数
を特徴づけるモーメントの概念とモーメント母関数について理解する。
3.
実用分布と確率・モーメント計算に精通する。実用上重要な離散分布、連続分布がどのような条件で導かれるかを理解しその分布のもとで確率計算が自由にできるようにする。モーメント母関数を用いたモーメントの計算に精通する。
上で述べた 3 つテーマと教育目標を達成するため毎回身近な現象、工学専門分野から例題、演習問題をとりあげ理解を深める。
課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定です。

出席 0%
授業に出席することを前提に評価する。欠席が 5 日に達した時点で評価を Eとする。30 分以上の遅刻 2 回で欠席 1 回とカウントする。
【学生の意見等からの気づき】
例題を増やし、理解を確かなものとする。
【その他の重要事項】
オンラインでの開講となった場合、オンライン授業の方法や授業計画の変更、
成績評価方法の変更などについては、学習支援システムでその都度提示する。
担当教員から学習支援システムを通じた連絡がないか、日ごろからよく確認するようにしてください。
【Outline (in English)】This is an introductory class of probability theory. Starting with axioms
of probability, important concepts of conditional probability, Bayes
theorem, and probability distribution/density functions are introducedwith practical examples. This course is compulsory for students
majoring in applied informatics.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours understanding the course content.
The final grade will be calculated according to the following processreports (40%), final examination (50%), and in-class contribution (10%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
確率とは
確率の公理及び確率空間の導入
第2回
確率論の基礎概念
公理から導かれる定理、条件つき確率、独立事象
第3回
確率論の重要な定理
ベイズの定理とその応用
第4回
確率変数
確率変数、確率分布、確率密度関数、
主な確率分布
第5回
重要な離散分布
2 項分布、ポアソン分布、ベルヌーイ
分布、幾何分布
第6回
重要な連続分布
一様分布、正規分布、指数分布
第7回
中間的なまとめと演習
6 回目までの内容について演習問題を出し解説する。
第8回
期待値
期待値、確率変数の関数の期待値
第9回
確率変数の独立性
結合確率分布、確率変数の独立性
第 10 回 モーメント１
期待値、分散、モーメント母関数
第 11 回 モーメント 2特性関数とモーメントの計算
第 12 回 多変数分布
独立な確率変数の和の分布とその応用
第 13 回 大数の法則
大数の法則とその応用
第 14 回 中心極限定理
中心極限定理とその応用【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】あらかじめパワーポイント資料をダウンロードして講義内容を把握すること。
【テキスト（教科書）】Web サーバ上に置くパワーポイント資料【参考書】
1.
P. Z. Peebles Jr., "Probability, Random Variables, and Random
Signal Principles", McGraw-Hill, 2000. （本講義の補習として最適）
2.
Murray Spiegel, Athanasios Papoulis and S.Unnikrishna Pillai,"Probability, Random Variables and Stochastic Processes,", McGrawHill, 2001.（より進んだ内容を理解したい諸君のための参考書）【成績評価の方法と基準】
レポート 50%出された演習問題を電子レポートとして提出する。
結果だけではなく、解答にいたる過程が自分の言葉で述べられているかどうかを評価のポイントとする。
期末試験 40%
平常点 10%
授業中に積極的に発言する等を評価する。

— 413 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAN100XF

経営史
佐々木 聡
開講時期：春学期集中/Intensive(Spring)
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
日本の企業経営と企業者活動の歴史を学ぶ。これによって，学生が日本の企業経営と革新的企業者活動の国際比較史的特徴と国際関係史の理解を基礎に，
近未来のあるべき企業経営の方向性を展望する力を身につけることが到達目標となる。
【到達目標】
日本の経営史の基本的知識を説明できるようにすることと，近未来の日本の企業システムのあるべき姿を展望できる能力を身につけること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業内容の要点を講義形式で概説し，担当教員監修によるＤＶＤ教材でそれに関する内容を学び，さらにほぼ同じ内容の書籍教材で学ぶ。最終試験は，自筆ノートのみ持ち込みなどを可とするので，口頭説明やテキストの要点をノートに要領良く整理することが肝心となる。適宜，ノート整理の時間を設ける予定である。2023 年度も，前年度と同様，リアルタイム型のオンライン授業(3 日間の集中講義）となる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：オンライン/online
回
テーマ
内容
第1回
オリエンテーション
授業担当者の自己紹介・授業の進め方，到達目標および成績評価基準などを説明する。
第2回
江戸時代の経済と経営
なぜ江戸期から講義を起こすのか，江戸時代の三井家などの商家経営（両替商・呉服商）の特徴，革新，人事・労務などの特徴を解説する。
第3回
会社知識の導入と会社制 西欧の会社の知識や制度の導入および度の普及
国立銀行そのほかの株式会社制度の普及，商法の施行，企業形態別構成の推移とその背景について解説する。
第4回
渋沢栄一と岩崎弥太郎の 渋沢栄一自身の足跡をたどりながら，
企業者活動
その近代日本の企業社会のオルガナイ
ザーの役割をあとづけるとともに，対比して位置づけられる岩崎弥太郎・弥之助の企業者活動の特徴を解説する。
第5回
工業化のスタートと政府 工部省，内務省を中心に展開された殖の役割
産興業政策とその実態および官業払下げの過程とその背景について解説する。
第6回
財閥の形成と発展「財閥」の定義を示したうえで，いくつかの多角的事業経営の「財閥」化の時
期と，三井の「財閥」化と「コンツェルン」化の内容について解説する。
第7回
新興コンツェルンの台頭 1920 年代を中心とする日産，日窒，森，日曹，理研などの発展を概説した
うえで，日産の事例を中心に，詳しい
事業展開をあとづける。
第8回
初代長瀬富郎（花王）と 現在の日用必需品となった製品を生み2 代鈴木三郎助（味の素） 出す企業の代表例として，花王と味のの企業者活動素を取り上げ，その創業期の革新の足跡を解説する。
第9回
財界団体の形成と歴史的 商業会議所（その後の商工会議所），
系譜
日本工業倶楽部および同倶楽部から派生した日本経済連盟会（戦後の経団連の前身）や全産連（戦後の日経連の前身）など主要総合経済団体の創設の経緯や系譜について解説する。
第 10 回 小林一三（阪急・東宝） 都市型第 3 次産業として位置づけられと堤康次郎の企業者活動 る交通・サービス産業の代表事例として，阪急・東宝グループ，および西武グループの創業期の企業者活動について解説する。
第 11 回 財閥解体と集中排除
戦時期の財閥の活動を解説したうえで，安田プランの策定に始まる一連の財閥解体措置および独禁法の「外科的手術」として施行された過度経済力集
中排除法の実際および双方の日本経営史上の意義について概説する。

第 12 回

第 13 回

戦後復興と企業集団の形
成

高度成長期の企業経営（ホンダ，ソニー，ダイエー，セコムなどの事例
を中心に）
第 14 回 3 大メガバンク体制と日
本企業・日本経済が直面する課題

戦後復興期の経済政策とその効果，戦後の企業再建過程と企業集団の形成過程および企業集団の特徴について解説する。
高度成長期の日本経済について概説したうえで，戦後に躍進した代表的事例にみる革新とその特徴を解説する。
６大企業集団から３大メガバンク体制への移行とその背景について解説する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】書籍テキストの予習・復習を適宜指示する。学習到達目標への到達を期するためにも，必ず実践すること。集中講義開始前に，佐々木聡監修『すごい実業家のアカン話』（ナツメ社，2022 年，1200 円＋税）を読んでもらい，簡単な事前課題
レポートも課す予定である。
【テキスト（教科書）】佐々木聡編『グラフィック経営史』（新世社，2900 円＋税）
佐々木聡編『日本の企業家群像』（丸善，2001 年，1800 円＋税）
※上記２冊は授業時に頻繁に使用するので，事前に必ず購入して出席時に持参すること。
【参考書】
佐々木聡監修『すごい実業家のアカン話』（ナツメ社，1200 円＋税）
佐々木聡編『日本の企業家群像Ⅱ』（丸善，2003 年，2100 円＋税）
佐々木聡『日本の企業家シリーズ９ 丸田芳郎』（PHP 研究所，2400 円＋税）
【成績評価の方法と基準】
平常点（50 ％），理解度確認試験（50 ％）【学生の意見等からの気づき】
アンケートなどでの受講生の反応から，授業では，事実関係の詳細について少し整理して講ずることにしたい。また，受講生の理解度を確認する方法を
授業の節目に，もう少し織り込むことにしたい。
【学生が準備すべき機器他】
リアルタイム型のオンライン授業です。ZOOM を使用する予定ですので，PCの環境を事前に整えておいて下さい。また，参考書のうち，佐々木聡監修『すごい実業家のアカン話』（ナツメ社，1200 円＋税）は，受講前に事前課題を課す予定ですので，必ず 6 月末頃までに読んでおいて下さい。
【Outline (in English)】(Course Outline)Students learn the history of corporate management
and entrepreneurial activities in Japan.(Learning Objectives)The goalsof this course are to acquire the ability to view the direction of
corporate management that should be in the near future basedon the historical features of Japanese business management andinnovative activities and the understanding of international relations
history.(Learning activities outside of classroom)Before/after each classmeeting, students will be expected to have read the relevant chapter(s)from the text, understood the content, and completed the required
assignments.(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on the following.
Term-end examination: 50%, in class contribution: 50%— 414 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS100XF

生産管理
作村

建紀

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代の生産管理における品質（quality）
・適時性（delivery）
・コスト（cost）と顧客満足（customer satisfaction）の達成に必要な理論と技術について，その基礎的知識を学ぶ．生産管理を正しく理解し，その基本的な知識を習得することにより，生産活動全体を俯瞰できる素養を得る．
【到達目標】
生産管理の意義とその内容についての基本事項を理解する．特に，不確実性を考慮したマネジメントに主眼を置き，生産の仕組み全体をマネジメントする高等技術を身につける．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で行う．演習問題も随時出題される．課題等の提出・フィードバッ
クは「学習支援システム」を通じて行う予定である．また，授業内で挙がった良いコメントは紹介し，さらなる議論に活かす．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
授業の進め方や資料の使い方などのガイダンスを行う．
2
需要予測 I生産計画や在庫管理などを適切に行うために必要な需要量の予測について，その概念と評価法について学ぶ．
3
需要予測 II
基本的な定常系列の予測法を学ぶ．
4
需要予測 III
トレンドや季節性を考慮した需要量の予測法について学ぶ．
5
在庫管理 I
製品需要を既知と仮定した場合の個別品目在庫の管理方法を学ぶ．特に，在庫の種類や関連コストと，基本的なEOQ モデルについて学ぶ．
6
在庫管理 II
有限な生産能力を考慮した EOQ モデ
ルや，数量割引モデルなど，EOQ モ
デルを拡張したモデルについて学ぶ．
7
在庫管理 III
需要の不確実性を考慮した在庫管理を理解する上で必要な確率論の基礎を学
ぶ．
8
在庫管理 IV
安全在庫量を考慮した在庫管理法について学ぶ．
9
在庫管理 V
ある期間にのみ価値のある製品の在庫を扱う Newsvendor モデルについて学ぶ．
10
品質管理 I
業務の文脈で品質が何を意味するかを理解し，それがどのように測定され，どのように改善されるかを理解して，統計学に基づいた管理図法などを学ぶ．
11
品質管理 II
いくつかの管理図について解説し，その違いと計算方法について学ぶ．
12
品質管理 III
品質検査としての抜き取り検査法と確率分布の近似手法について学ぶ．
13
設備管理 I
生産システムを実現するための設備の管理方法について学ぶ．
14
設備管理 II
信頼性・修復性・アベイラビリティについて学ぶ．

・高桑宗右衛門 (2015) オペレーションズマネジメント, 中央経済社.
【成績評価の方法と基準】
成績は，平常点 (10%), 講義中に出題する演習課題 (10%), Homework(40%),
期末試験 (40%) で決定される．期末試験は必ず受験すること．上記の配分は状況に応じて変更する可能性がある．
【学生の意見等からの気づき】
演習の時間を長めにとる．可能な限り，演習の解説を行う．
【学生が準備すべき機器他】
特になし【その他の重要事項】
特になし【Outline (in English)】(Course outline)
This lecture will teach basic theory and techniques necessary forachieving quality, timeliness (delivery), cost (cost), and customer
satisfaction in modern production management.
To understandproduction control correctly and acquire the basic knowledge of
production control to have a bird’s eye view of the entire production
activities.
(Learning objectives)
The goals of this course are to understand the significance of production
management, understand the basics of its contents, and acquire
advanced skills to manage the entire production system, with a primary
focus on uncertainty-based management.
(Learning activities outside of the classroom)
After each class meeting, students will be expected to have understoodthe content, submitted an attendance sheet and completed the required
assignments.
(Grading criteria /policies)
Your grade will be determined by a usual performance score (10%),exercises (10%), homework (40%), and a final exam (40%). We may
change the relative weighting of these at any time. You must take thefinal exam.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の授業終了後、内容を理解した上で出席票と課題を提出する．
【テキスト（教科書）】
特になし
【参考書】
・Steven Nahmias and Tava Lennon Olsen (2015) “Production andOperations Analysis: Strategy – Quality – Analytics - Application,
Seventh Edition”, Waveland Press.
・Wallace J. Hopp and Mark L. Spearman (2008) “Factory Physics:
Foundations of Manufacturing
Management, Third edition”, Waveland Press.
・松井, 根本, 宇野 (2008) 入門オペレーションズ・リサーチ, 東海大学出版部.
・田村他 (2002) 新版 生産管理システム, 朝倉書店

— 415 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI200XF

数理統計学
作村

建紀

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義は，数理統計学の最も基本的な理論ならびに手法を学ぶことを狙う．特に，現実に観測されたデータに基づいた問題解決のための統計的思考力を養
うことを主目的とする．そのために，統計的推測・仮説検定・線形モデルを中心に講義する．

【学生の意見等からの気づき】
配布資料の量が多いとの意見が複数あったため，配布資料の内容は要点を絞り，できる限りページ数を減らす．また，電子媒体を介して配布するスライド資料（PDF ファイル）に書き込みをしたいとの意見が複数あったため，各自で印刷しやすいように，配布資料はハンドアウトとして準備する．

【到達目標】
統計学の目的と，母集団や標本の考え方を理解する．標本分布の性質を理解する．さらに，統計的推定では最尤法によるモデルパラメータの推定ができるようになる．主に正規分布に関連する分布に基づく仮説検定の仕組みを理解する．

【学生が準備すべき機器他】
特になし【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で行う．必要に応じて，演習等の時間をとる．演習等のフィードバッ
クは「学習支援システム」を通じて行う予定である．また，授業内で挙がった良いコメントは紹介し，さらなる議論に活かす．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
ガイダンスを行う．
2
確率論の復習
確率統計の復習といくつかの補足を行う．
3
標本と統計量母集団，標本とその扱い方，統計量について学ぶ．
4
大数の法則と中心極限定 標本平均と母平均の違いについて学
理ぶ．また，さまざまな分布の標本平均の近似分布について学ぶ．
5
モーメント法，バイアス 推定量の考え方と，母数推定法の一つと不偏推定量であるモーメント法について学ぶ．また，推定量とバイアスについて理解
し，不偏推定量について学ぶ．
6
最尤推定
母数推定法の一つである最尤推定法について学ぶ．
7
正規母集団
母集団，母集団分布，標本分布のさま
ざまな性質について学ぶ．特に，正規母集団について学ぶ．
8
正規母集団の標本分布
正規分布に従う確率変数の平方和の分布などを学ぶ．
9
区間推定
区間推定の考え方と信頼区間について理解する．
10
正規分布の区間推定
正規分布のもとでの区間推定について学ぶ．
11
関連する分布の区間推定 正規分布に関連する分布のもとでの区間推定について学ぶ．
12
仮説検定
母集団分布の母数の真偽についての仮説を標本から判定する考え方について学ぶ．
13
正規分布の仮説検定
正規分布のもとでの仮説検定について学ぶ．
14
関連する分布の仮説検定 正規分布に関連する分布のもとでの仮説検定について学ぶ．

【その他の重要事項】
特になし【Outline (in English)】(Course outline)
This class aims to learn the most fundamental theory and methodof mathematical statistics. In particular, the primary purpose is tocultivate statistical thinking skills for solving problems based on actual
observed data. For that purpose, it lectures mainly on statisticalinference, verification, and linear model.
(Learning objectives)
This course aims to understand the purpose of statistics and theconcepts of population and sample, understand the properties of sample
distributions, understand the likelihood principle, and understandhypothesis testing based on distributions related to the normal
distribution.
(Learning activities outside of the classroom)
After each class meeting, students will be expected to have understoodthe content, submitted an attendance sheet and completed the required
assignments.
(Grading criteria /policies)
Your grade will be determined by a usual performance score (10%),exercises (10%), homework (40%), and a final exam (40%). We may
change the relative weighting of these at any time. You must take thefinal exam.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の授業終了後、内容を理解した上で出席票と課題を提出する．
【テキスト（教科書）】
特になし．授業支援システムを介して関連資料を配布する．
【参考書】
・竹村彰通 (2020) 「現代数理統計学」, 学術図書出版社.
・野田一雄・宮岡悦良 (1990) 「入門・演習 数理統計」, 共立出版.
・竹内啓 (2016) 「数理統計学の考え方」, 岩波書店.
・田口玄一・眞壁肇・古林隆・森雅夫 (1981) 「確率・統計」, 日本規格協会.
【成績評価の方法と基準】
成績は，平常点 (10%), 講義中に出題する演習課題 (10%), Homework(40%),
期末試験 (40%) で決定される．期末試験は必ず受験すること．上記の配分は状況に応じて変更する可能性がある．

— 416 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

意思決定論
増田

靖

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本科目の目的は、意思決定の基礎理論を理解することにある。具体的には、期待効用理論、危険回避行動、集団的意思決定を学ぶ。さらに、意思決定支援のための工学的手法を使えるようになることを目的とする。講義では演習レポートが適宜実施される。
【到達目標】
不確実性下での合理的意思決定の理論的支柱である期待効用理論を理解する。また、意思決定支援のための工学的手法を使えるようになる。さらに集団的意思決定を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
学期の前半では期待効用理論について議論する。後半では集団的意
思決定と工学的意思決定支援手法を説明する。理解を深めるために
必要に応じて演習を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No

4. 基礎オペレーションズリサーチ（下）、第 5 章、逆瀬川浩孝
https://www.f.waseda.jp/sakas/ior/ior.pdf/ior2013text.pdf【成績評価の方法と基準】
課題レポートと中間・期末試験の合計で評価を行う。配分は、演習・レポート・小テスト 40 点、中間・期末試験 60 点として 100 点満点とする。おおむね、90 点以上を S、60 点以上を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
演習・レポートとその解答については授業で説明する。
【Outline (in English)】This course introduces expected utility theory, risk averse
behavior, and collective decision making to students taking thiscourse.
The goal of this course is to master the basic principles andengineering tools for decision making.
Before/after each class meeting, students will be expected
to have read the relevant course materials, understood thecontent, and completed the required assignments.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Mid-term/Term-end examination: 60%, Homework assignments: 40 ％.

【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 意思決定の基礎
講義の概要、評価方法のガイダン
ス、人の好み、選好
第 2 回 確実性下での意思決定 効用関数、序数的効用関数、選好の凸性、個人の需要
第 3 回 不確実性下での意思決 期待効用理論、基数的効用関数、
定
危険回避性
第 4 回 危険回避行動
効用関数の凹性、危険回避度
第 5 回 効用関数の構成
効用関数をどのように作るか
第 6 回 期待効用理論の応用
平均・分散による分析、リスクプ
レミアム、保険、投資
第 7 回 中間試験・まとめと解 中間試験・まとめと解説
説
第 8 回 期待効用理論にまつわ アレのパラドックス他
るバラドックス
第 9 回 期待効用理論の問題点 規範的理論と記述的理論
第 10 回 判断と選択におけるバ フレーミング効果、サンクコス
イアス
ト、アンカーリング効果他
第 11 回 階層的分析法
主観的判断の構造化手法
第 12 回 集団的意思決定
多数決、ボーダカウント、社会的選択理論
第 13 回 戦略的投票
社会的選択理論の問題点、戦略的
投票
第 14 回 期末試験・まとめと解 期末試験・まとめと解説
説【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。
【テキスト（教科書）】
教科書は使用しない。講義資料は電子的に配布する。
【参考書】
1.「意思決定のための数理モデル入門」今野浩、後藤順哉、朝倉書店（2011） 978-4254275551
2.「意思決定理論入門」イツァーク・ギルボア、NTT 出版（2012）978-4757122826
3.「多数決を疑う――社会的選択理論とは何か」坂井豊貴、岩波書店（2015） 978-4004315414— 417 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XF

応用確率論
安田

和弘

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では時間と共にランダムに変化する確率過程について学ぶ．主に，次の 3 種類の確率過程の定義，例，性質について学ぶ： 1．ポアソン過程，2．
マルチンゲール過程，3．マルコフ連鎖．
この授業で学ぶ確率過程を用いて，様々な現象や応用問題がモデル化される．
金融工学・数理ファイナンスの株価過程や格付け，破産件数，信用格付け，損失など
OR の在庫数や客数，売上など
信頼性工学の故障回数や損失，故障時間など
これら以外にも，感染症，工学，経済，物理，生物など幅広い分野の現象をモデル化する際に確率過程は用いられている．確率過程を用いたより専門的な応用の話は，各専門の授業に任せ，本授業では上記の確率過程の基礎事項や簡単な応用例を学ぶ．
【到達目標】
時間と共にランダムに変化する現象をモデル化する際に用いられる確率過程に関して慣れること．特に，ポアソン過程，マルチンゲール，マルコフ連鎖の 3 つの確率過程の定義，性質とその応用例を知り，簡単な例のモデル化や計算が出来るようになること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は板書もしくはスライドを用いて行う．授業の最初に前回までの復習を簡単に行うので，これまでに聞き逃した話や理解できなかった話を再度，フォロー出来るようにする．また，Hoppii を使って演習を行う．授業には，Hoppiiにアクセスできるデバイスを持参すること．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
確率の復習
期待値の復習をし，条件付き期待値の定義ついて学ぶ．
第2回
条件付き期待値
条件付き期待値の性質について学ぶ．
第3回
ポアソン過程 1（指数分 指数分布の復習と性質について学ぶ．
布の性質）
第4回
ポアソン過程 2（定義と ポアソン過程の定義と応用例について
応用例）
学ぶ．
第5回
ポアソン過程 3（性質） ポアソン過程の性質について学ぶ．
第6回
ポアソン過程 4（拡張） 複合ポアソン過程や時間に非一様なポアソン過程について学ぶ．
第7回
マルチンゲール過程 1
ランダムウォークの定義とそこから派（ランダムウォークの定生する確率過程（最大値過程等）につ
義と性質）
いて学ぶ．
第8回
マルチンゲール過程 2
ランダムウォークの極限としてブラウ（ブラウン運動）
ン運動について学ぶ．
第9回
マルチンゲール過程 3
マルチンゲール過程の定義と簡単な例（定義と例）
について学ぶ．
第 10 回 マルチンゲール過程 4
マルチンゲール過程の性質について学（性質）ぶ．
第 11 回 マルコフ連鎖 1（定義， マルコフ連鎖の定義，例，性質につい
例，性質）
て学ぶ．
第 12 回 マルコフ連鎖 2（多期間 マルコフ連載の多期間の推移についての推移）
学ぶ．
第 13 回 マルコフ連鎖 3（再帰性 マルコフ連鎖の再帰性について学ぶ．
s）
第 14 回 マルコフ連鎖 4（定常分 マルコフ連鎖の極限分布・定常分布に布）ついて学ぶ．

【参考書】
1．確率と確率過程（伏見正則著，朝倉書店）
2．ランダムウォークと確率解析（藤田岳彦著，日本評論社）
3．例題で学べる確率モデル（成田清正著，共立出版）
4．確率過程の基礎（R. デュレット著，シュプリンガー）【成績評価の方法と基準】
成績は授業内演習 (20%)，レポート (30%) 及びテスト (50%) の成績で評価する．欠席が 4 回以上の場合，自動的に不可とする．
試験に向けたチェックポイントを挙げておく．
１．条件付期待値の計算ができるか．また，性質を理解しているか．
２．ポアソン過程および複合ポアソン過程の定義を覚えているか．その応用例が考えられるか．基本的な性質を理解しているか．それらを用いて応用問
題を解くことができるか．
３．ランダムウォークおよびマルチンゲール過程の定義を覚えているか．その応用例が考えられるか．基本的な性質を理解しているか．それらを用いて応用問題を解くことができるか．
４．マルコフ連鎖の定義を覚えているか．その応用例が考えられるか．基本的な性質を理解しているか．それらを用いて応用問題を解くことができるか．
【学生の意見等からの気づき】
学生からは比較的好評であり，分かりやすかったという声も多かった．
【その他の重要事項】
確率・統計の知識を用いるため，履修前に必ず復習しておくこと．
【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this course is to learn introduction of stochastic process,specially Poisson process, random walk and Markov chain. They areused in many fields in engineering, finance, reliability theory, physics,
biology, economics and so on.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to understand applications, fundamental
properties and calculations of these stochastic processes.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to read the relevant chapter(s) from references
before each class meeting.
Students will be expected to review the lecture note and solve problems
in references after each class meeting.
Your study time will be more than four hours for a class.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following process
Mid-term report (30%), term-end examination (50%), and in-classassignment (20%). If number of absence is more than or equal to 4,
your grade is automatically D.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
予習として，参考書の該当部分を読む．
復習として，授業時間内に解答できなかった Hoppii 上の演習問題に解答すること．また，授業内容に関しては，読み返せば分かるように板書をしている
ので，授業で分からなかった点はノートを復習し，その他に参考書の問題を解いたり，授業では扱いきれなかった内容を学ぶと良い．特に，授業中では時間の制限があり，紹介できる例は限られるため，多く応用例を参考書から学ぶと面白いと思われる．確率過程の書籍は図書館にも多数置かれている．
本授業では確率・統計の知識を用いるため，履修前に必ず復習しておくこと．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．

— 418 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAN200XF

企業財務論
林

俊介

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
キャッシュフローの分析を中心に，ファイナンス理論の基礎を学ぶ．
【到達目標】
ファイナンス理論を用いて企業の財務評価ができるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
基本的には講義において理論の解説を行い，計算例なども紹介する．また，原則として毎週演習課題を課す．

The goal of this course is to evaluate the corporate finance.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to haveread the relevant chapter(s) from the text (or slides), understoodthe content, and completed the required assignments.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Term-end examination: 60%, Short reports: 20 ％, in classcontribution: 20%【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
金融実務の概観
金融とは
2
金融実務の概観
資金調達の方法
3
キャッシュフローの評 キャッシュフロー
価4キャッシュフローの評 割引債価格と利回り
価
5キャッシュフローの評 割引現在価値と利付債価格
価6キャッシュフローの評 最終利回り
価7キャッシュフローの評 投資の評価
価8
コーポレートファイナ 企業の投資意思決定とハードルレー
ンスト
9
コーポレートファイナ 加重平均資本コスト
ンス
10
コーポレートファイナ 資金調達の理論
ンス
11
コーポレートファイナ 証券価値と財務レバレッジ
ンス
12
発展的話題
リアルオプションと最適資本構成の
問題
13
発展的話題
デリバティブとオプション（入門編）
14
発展的話題
リスク評価（入門編）【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間は，各 4 時間を標準とします．
【テキスト（教科書）】
ファイナンス理論入門 〜金融工学へのプロローグ〜，木島正明・鈴木輝
好・後藤允 著，朝倉書店【参考書】
ファイナンスの基礎，大村敬一・楠美将彦，金融財政事情研究会
証券アナリスト ２次対策 『企業分析』，TAC 出版【成績評価の方法と基準】
期末試験（60 ％），演習課題（20 ％），平常点（20 ％）で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
ノートパソコンが必要な課題もある．
【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces the fundamentals of finance theory with theanalyses of cash-flow.
(Learning Objectives)— 419 —

理工学部 発行日：2023/5/1

LAW200XF

企業法
原

郁代

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現在、企業をとりまく経済環境は急激に変化している。厳しい経営環境の中で生き残るためには、企業をとりまく利害関係者の利害を調整し、効率的な企業経営を行うために法を戦略的に活用することが必要となる。戦略的に法を活用するためのリテラシーを身に付けるためには、企業活動を規律する会
社法の基本的な理論や原則を理解することが必要となる。この授業では、条文の内容及び立法趣旨の理解、判例分析といった法律学習の基礎を身に付けることによって、法的思考力を養い、会社の組織や経営に関連した法の知識や規則を修得することを目的とする。
【到達目標】（１）条文の内容及び立法趣旨について学習することによって、会社運営における基本的なルールを理解することができる。
（２）判例を分析することによって、法の運用方法を理解することができる。
（３）会社法の基本的な理論や原則を理解し、説明することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
提出された課題及び授業への質問に対しては、授業時及び「学習支援システム」を通じて全体に対してフィードバックを行う。なお，受講者の理解度に応じて授業を進めるため，授業計画で示したテーマや順序が変更されることがある。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ガイダンス 判例の調べ方 授業運営の方法・評価基準及び評価方
企業形態法の説明，判例の調べ方，企業形態の
選択と税制
第2回
会社法総則
株式会社の意義，商号・補助者・公示
第3回
株式会社の設立手続
定款作成から設立登記に至る一連の設
立手続，設立関与者の責任
第4回
株式会社の機関設計・株 株式会社の機関設計の選択肢，株主総主総会（１）
会開催の手続第5回株主総会（２）議決権の 株主総会運営についてのルール 株主
行使と株主総会決議の瑕 総会決議の瑕疵を争う訴訟
疵
第6回
株式会社の経営と監督
取締役の権限と義務， 取締役会・監査役（会）の役割
第7回
役員等の損害賠償責任・ 役員等の会社及び第三者に対する損害株主代表訴訟
賠償責任，株主代表訴訟
第8回
株式の意義と少数株主権 株主の権利，単独株主権と少数株主権
第9回
種類株式 株式の譲渡
種類株式制度及び活用例，株式譲渡自由の原則と制限第 10 回 株式会社の資金調達
株式会社の資金調達方法，新株発行と既存株主の保護第 11 回 企業会計と株式会社の計 企業会計と会社法との関係，決算手
算
続，計算書類の内容
第 12 回 企業再編と M ＆ A，期 企業再編の手法と手続，少数株主の保末試験の説明護，買収防衛策、期末試験の形式及び範囲についての説明
第 13 回 DX（デジタルトランス
株主総会及び取締役会運営の電子化，
フォーメーション）と会 バーチャル株主総会
社法
第 14 回 試験・まとめと解説
総復習と期末試験の実施

授業時に試験の形式及び配点について説明する。
2/3 以上の出席を評価の前提条件とする。
【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバックできません。
【学生が準備すべき機器他】
講義資料の配布及び課題提出については、「学習支援システム」を利用する。
【Outline (in English)】【Course outline】
The aim of this course is to provide students with a basic understandingof the theory and principles of corporate law, regulating corporate
activities. In order to manage a corporate in competitive businessenvironment, business leaders are required to develop the literacy toleverage the knowledge of laws and regulations strategically. In thiscourse, students will study the knowledge of laws and regulations
related the organization and management of the corporate.
【Learning Objectives】
The goal of this course is to provide students with the fundamentals oflegal study, such as understanding the content and legislative intent
of articles, analyzing judicial precedents, and being able to explain
important rules under the corporate law.
【Learning activities outside of classroom】
Before class, students are required to read the lecture materials
distributed through the "Learning Support System" and the relevant
parts of the textbook. After class, students are required to review
the lecture materials and textbook by checking the articles of the laws
covered in class and submit their assignments.
【Grading Criteria /Policies】
Your overall grade in the class will be decided based on the following.
Number of assignment submissions:60%, Term-end examination: 40%(Attendance of at least 2/3 of the class is a requirement for evaluation)【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業前に「学習支援システム」を通じて配布する講義資料及びテキストの該当部分を読むこと。授業後に、授業で扱った法律の条文を確認しながら講義
資料，テキストを復習し、課題を提出すること。
【テキスト（教科書）】
福原紀彦編著『現代企業法のエッセンス』文眞堂
ISBN:9784830951763

2022 年

3000 円＋税【参考書】
授業開始後に適宜指示する。
【成績評価の方法と基準】
平常点（各授業の課題提出）60 ％、提出回数で評価（5 点 ×12 回：初回と最終回は提出課題を課さない。）
期末試験 40 ％— 420 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

プロジェクトマネジメント
入月

康晴

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
仕事を成功させるためには、技術だけでなくコミュニケーション
力や戦略も必要になります。プロジェクトマネジメントは、現代ビ
ジネス世界の兵法に匹敵します。本講座では、ソフトウェア主体シ
ステムのプロジェクトマネジメントに焦点を当てて、その概要と成功のための着眼点、基本要件等を解説します。
【到達目標】
１．プロジェクトマネジメントの基本を理解する。
1.1. プロジェクトとは何か、組織とマネジメントを理解する。
1.2. プロジェクトに係わる基本知識、手法・技法を理解する。
1.3. プロジェクトに係わるステークホルダーの特性を理解する。
２．プロジェクト参加時の行動指針を習得する。
プロジェクトに参加した時に、周囲からの理解を得て自分がどのように行動したらよいのかという観察力を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義と演習による気づきと思考力の強化により、観察力、計画性などの基本的な能力を育成する。
コロナ等の感染状況によりオンライン学習支援システムでの授業に変更する可能性もあります。

第6回

第7回

第8回

第9回

第 10 回

第 11 回【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No

第 12 回【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 オリエンテーション
本講義の狙い、進め方の解説。受プロジェクト概要
講者の期待の把握。
プロジェクトとは何か、プロジェ
クトマネジメントとファンクショ
ナルマネジメントの違いなど、組織やイベント管理について説明。
プロジェクトの基本要件等を説明する。
第 2 回 プロジェクト事例
プロジェクトの典型事例や失敗プ
ロジェクト事例を学習し、成功への鍵は何かを考察してもらう。
第 3 回 プロジェクトフレーム プロジェクトの全体フレームを説明。製品開発や事業計画立案等、プロジェクトの種々の形態を例題に、プロジェクトの基本形態を学習する。
第 4 回 プロジェクトのリスク プロジェクトのリスク分析技法、分析手法
手法を概説する。FTA、ETA、
FMEA、STAMP、SWOT 分析
等。
第 5 回 プロジェクト管理技法 プロジェクト管理に関する技法、手法を概説する。
ガントチャート、PART 法、
WBS について、および
PMBOK、関連 JIS、IPA の出版
書等を概説する。

第 13 回

第 14 回

プロジェクト計画１
プロジェクト開始にあたり、マシステムの把握（＋中 ネージャーは、その対象とするシ
間レポート）
ステムを理解する必要がある。システムとは何か、システムの表現方法について概観する。中間レ
ポート実施。
プロジェクト計画２
プロジェクト開始にあたり、統制
企画のとれた管理をするための準備について概説する。
ゴール設定、スコープ、スケ
ジュール、コスト、品質、体制等についての立案を概観する。
プロジェクト計画３
プロジェクトに要する各種リソー
進捗管理計画スの見積りと工程やコストの管理方法について概説する。
プロジェクト管理１
プロジェクトの進捗把握、計画か進捗管理、要員管理らのズレの発見、要員どうしのコ
ミュニケーション等について、その進め方の要点や課題を解説し、対処法を考察する。
プロジェクトが進むに従い発生しプロジェクト管理２
安全管理、品質管理、 うる問題について、事例を解説しその対処法を考察する。
トラブル対応提案、受注活動、契約の概要とリ
プロジェクト管理３
開始前と終了に向けた スク要因を概説する。また、プロジェクトの検収と保守、次のプロ
管理
ジェクトに向けた布石について概説する。
プロジェクト管理４
プロジェクトは、野球等の試合に管理の要点も例えられる。上手な試合運びをするための要点をとりあげ、概説する。
プロジェクト要員の特 異なった技術や経験を持った要員
性と運営ルール
によって編成されるチームについて、その特性やプロジェクトの運営ルールについて概説する。
まとめ（＋期末レポー プロジェクトマネージャーに求めト）られる管理スキルについて概説する。特に、交渉術とファシリティ
マネジメント技術について概説する。期末レポート実施。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
準備学習は、特になし。
復習、宿題は、下記を予定。
１．自身または世間の失敗事例をとりあげ、その失敗要因を推定してみる。
２．プロジェクト管理を解説した最も薄い本を探して目を通す。
（第一回目の授業で、説明します。）【テキスト（教科書）】
市販テキストは使用しない。教材は都度配布する。
【参考書】
・ﾌﾟﾛｼﾞｪｸﾄﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄｶﾞｲﾄﾞ (未来へつなぐ ﾃﾞｼﾞﾀﾙｼﾘｰｽﾞ 6) 江崎和博他
共立出版
・いちばんやさしいＰＭＢＯＫの本 深沢隆司 技評ＳＥ新書
・孫子の兵法・五輪書・組込みｿﾌﾄｳｪｱ向けﾌﾟﾛｼﾞｪｸﾄﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄｶﾞｲﾄﾞ
SEC BOOKS
独立行政法人情報処理推進機構
・｢つながる世界の開発指針｣の実践に向けた手引き SEC BOOKS
独立行政法人情報処理推進機構— 421 —

理工学部 発行日：2023/5/1【成績評価の方法と基準】
中間レポート 50%、最終授業時の期末レポート 50%：（平常点加味）【学生の意見等からの気づき】
昨年のアンケート結果を入手次第、反映していきます。
【学生が準備すべき機器他】
特になし。
【その他の重要事項】
アクティブラーニングは講義時間に入れておりませんが、課題に対するグループディスカッションやディベートも取り入れたいと思います。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces focusing on software-based systems, I
will summarize the project management. You will learn the
point of view to lead the project success and fundamental
technique. What is needed for a successful job is not only
technology but also communication skills and strategy.
Project management could be a big strategy in the modern
business world.
(Learning Objectives)
The goals of this course are to understand the basics of project
management.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected tohave read the relevant chapters from the text, understood thecontent, and completed the required assignments.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Term-middle examination: 50%, Term-end examination: 50 ％,(additional normal points)— 422 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

シミュレーション
五島

洋行

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
自然現象・社会科学的現象を再現したり解析したりする上で，シミュレーションがいかに有効かを学ぶ．解析的に結果を導くことが容易でない，大規模かつ複雑な問題をシミュレーションによって解決するための能力を身に付ける．
【到達目標】
１．MATLAB の基本操作とプログラム作成が行える
２．期待や予想と異なる結果が出た場合に，プログラムの誤りによるものか，モデルや定式化の問題なのかなど，問題の切り分けと解決が適切に行える
３．計算結果を出すだけでなく，その結果をもって適切な意思決定につなげられる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各テーマにつき，概念や理論，実装方法などを説明した後，PC を用いて実習を行う．演習には，数値解析用ソフトウェア MATLAB を用いる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
MATLAB の基本操作 MATLAB の使い方を説明したの
ち，ベクトルや行列などの計算を行う
2
関数の作成と利用図の描画，自作関数やスクリプトの作成と使用方法を学ぶ
3
条件判定と反復処理
for 文や if 文を用いた基本的な条
件判定や反復処理について学んだ
のち，これらを用いない効率的な処理方法を学ぶ
4
乱数の生成１一様分布，正規分布，二項分布，指数分布など，よく知られた確率分布に従う乱数を生成する
5乱数の生成２
様々な確率分布に従う乱数の性質を調べる
6
ランダムウォーク
ランダムウォークを例題に，２時点の位置関係がランダムに決まる
事象を解析する
7
ライフゲームライフゲームを例題に，事象が離散的に変化するモデルの数値的解法について学ぶ8
モンテカルロ法
解析的な値を求めることが困難な定積分の値を，乱数を用いて近似値を求める
9
常微分方程式
質点の運動を例題に，常微分方程式の数値的解法について学ぶ
10
偏微分方程式
物質の温度分布を例題に，偏微分方程式の数値的解法について学ぶ
11
在庫・発注シミュレー 発注点法の在庫シミュレータを作
タ（１）
成する
12
在庫・発注シミュレー 定期発注法の在庫シミュレータを
タ（２）
作成する
13
待ち行列（１）
M/M/1 システムの待ち行列を時間駆動型で記述し，解析する

14

待ち行列（２）

M/M/1 システムの待ち行列を事象駆動型で記述し，解析する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
・物理学，特に力学の基礎を理解していることが望ましい．
【テキスト（教科書）】
学習支援システム上から教材を配布する．
【参考書】
経営システム工学に関連する MATLAB の本は発刊されていない．
MATLAB 自体の入門書として，下記を挙げる．
はじめての MATLAB，北村 達也著，近代科学社【成績評価の方法と基準】
平常点 20%，提出課題 50%，期末レポート 30%の３項目で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
今年度は特になし．
【学生が準備すべき機器他】
PC 教室にあるデスクトップ PC を利用するが，貸与ノート PC を持参してもよい．ただし MATLAB が使用できる状態にしておくこと．
【その他の重要事項】
経営コンサルティング・情報システムの開発経験から，保守性や可読性にも気を配ったコードの書き方にも言及する．
【Outline (in English)】[Course outline]
This class is designed to nurture abilities to solve large-scale
and/or complex problems from computational approaches. In
analyzing natural and/or social phenomena, we occasionallycome across hard problems to solve them analytically.
Simulation-based approaches would be effective to addressthese instances, for which attendees are expected to acquirebasic and advanced skills to manipulate them.
[Learning objectives]
Upon completion, students should have abilities associatedwith:
1. Operational and programming skills for MATLAB
2. Problem resolution skill, particularly for when unexpected
results have been obtained
3. Decision making-skill using obtained results[Learning activities outside of classroom]
1. Students should spend four hours for preparation andreview.
2. Preferred prerequisites: physics on mechanics[Grading criteria]
The assessment is based on:class contribution: 20%, brief reports: 50%, term report: 30%— 423 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI200XF

ネットワーク理論
千葉

英史

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
インターネット、電子回路網、通信網、輸送網などのグラフ構造を有する情報システムの効率的な設計・運用・解析には、ネットワーク理論とアルゴリズ
ムの基礎と効率的なデータ構造に基づくグラフ・ネットワークアルゴリズムが極めて有用である。ここでは、アルゴリズムの基礎と効率的なデータ構造に基づいて、代表的なグラフ・ネットワークアルゴリズムおよびその基礎となる理論を講義する。
【到達目標】
効率的なネットワークの設計・運用・解析に必要なネットワーク理論とグラ
フ・ネットワークアルゴリズムがテーマである。目標は、ネットワーク上での様々な問題の定式化、定式化した問題に対する解法、それらの解法を効率的に実行するアルゴリズム、それらのアルゴリズムを実際にプログラミング
するためのデータ構造を理解して利用できるようになることである。

第7回

第8回

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で授業は進行するが、必要に応じて演習・課題を行う。課題に対しては、適宜講評する。演習・課題は学期末試験の対策になる。さらに、講義で説明したアルゴリズムのコードを PC 上で実行することを通して、アルゴリ
ズムの理解を深める。

第9回【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
グラフの基礎概念
グラフに関する基本的な用語と概念を
解説する。
第2回
グラフ・ネットワーク表 ネットワークの基礎構造であるグラフ
現のデータ構造をコンピューター内で効率的に処理するためのデータ構造を、そのために必要とする記憶領域を含めて解説する。
第3回
グラフとネットワークの グラフとネットワークの様々な問題を探索アルゴリズム（１） 効率的に処理するための下準備となる、探索アルゴリズムについて解説する。具体的には、第 2 回の講義で用いたデータ構造を用いて、有向グラフに対する深さ優先探索と幅優先探索を解説する。
第4回
グラフとネットワークの 無向グラフに対する深さ優先探索と幅探索アルゴリズム（２） 優先探索を解説する。さらに、グラフの様々な性質を調べるための、深さ優
先探索と幅優先探索の応用例を解説する。
第5回
トポロジカルソートと最 グラフやネットワーク問題の代表的な短パスと最長パス問題である最短パス問題と最長パス問
題を取り上げる。そこで、有向閉路のないグラフに対して、ネットワークの頂点に、どの辺においても、始点のラベルが終点のラベルより小さくなるよ
うに頂点にラベルをつける（トポロジ
カルソートと呼ばれる）。このトポロジ
カルソートは、ネットワーク探索アルゴリズムで効率的にできる。そしてそのラベルの小さい順に計算して、ネッ
トワークの最短パスと最長パスを効率的に求めるアルゴリズムを解説する。
第6回
オイラーグラフと一筆書 グラフやネットワーク問題の代表的なき問題であるオイラーグラフ（一筆書き可能グラフ）の特徴付けを与え、その特徴付けと第 2-4 回の講義で説明した
データ構造と探索アルゴリズムを用いて、効率的な一筆書きアルゴリズムを解説する。

第 10 回

第 11 回

第 12 回

第 13 回

第 14 回最短パスとダイクストラ
法

カーナビや乗り換え経路案内等のシス
テムで用いられているネットワークの最短パス問題を取り上げる。第 5 回の講義では、有向閉路のないグラフに対しての最短パスを取り上げたが、ここで取り上げている最短パス問題では、
より一般的な有向閉路が存在することもあるネットワークを対象としている。そして、負の長さの辺のないネッ
トワークに対する代表的な最短パスア
ルゴリズムのダイクストラ法を解説する。さらに、そのアルゴリズムを高速化するデータ構造についても解説する。
全点間の最短パスと動的 ネットワークのすべての２点間の最短計画法
パスを効率的に求める全点間の最短パス問題を取り上げる。そして、効率的なアルゴリズムの代表的な設計手法である動的計画法に基づいて、全点間の最短パス問題を効率的に求めるアルゴ
リズムを解説する。
最小全点木とグリーディ 通信ネットワークや送電線ネットワー
法クでの代表的な問題である最小全点木
問題に対して、その特徴付けを与え、それと効率的アルゴリズムの代表的設計手法のグリーディ法に基づいて、ネットワークの最小全点木を効率的に求めるアルゴリズムを解説する。さらに、そのアルゴリズムを高速化する
データ構造についても解説する。
最大フローと最小カット 道路交通網やインターネットや水道網とフォード-ファルカーソ で問題になる流れ（フロー）の問題を
ンのアルゴリズム
取り上げる。ネットワークの回線（辺、パイプ）に容量（単位時間当たりに流せる最大流量）が付随するとき、ネットワーク内で要求されるフローをできるだけ多くする問題（最大フロー問題）とその限界（最小カット問題）を解説する。そして、それらを効率的に解決するフォード-ファルカーソンのアルゴリズムを解説する。
ディニッツの最大フロー 第 10 回の講義で取り上げた最大フ
アルゴリズムローと最小カットに対するフォードファルカーソンのアルゴリズムをより高速化する、ディニッツの最大フローアルゴリズムを解説する。これは、第3 回の講義で与えた深さ優先探索と幅優先探索を用いて実装できることも解説する。
最大フローアルゴリズム ネットワークの様々な問題が最大フの応用
ローと最小カットを用いて定式化できることを解説する。これに基づいて、最大フローと最小カットを求めるアルゴリズムは、ネットワークで起こる多くの問題に広く応用できることを、具体的な例を取り上げて解説する。
最小費用フローアルゴリ ネットワークの各回線に容量のみならズムとダイクストラ法の ず、使用コストが付随するときのフ
適用
ローの問題である、最小費用フロー問
題を取り上げる。これは、最短パス問
題や最大フロー問題を一般化した問題
で、その意味では、多岐にわたる応用を有するものである。ここでは、最短パスを求めるダイクストラ法に基づいて、最小費用フロー問題を解くアルゴ
リズムを解説する。
試験・まとめと解説
理解度の確認をする。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】講義で解説するアルゴリズムとその基礎となる理論は、プログラミングを通して初めて細部まで理解することができる。積極的にプログラミングし、ネットワー
クアルゴリズムとその基礎理論を修得してほしい。
【テキスト（教科書）】浅野孝夫：「グラフ・ネットワークアルゴリズムの基礎：数理と C プログラム」（近代科学社）、2017。

— 424 —

理工学部 発行日：2023/5/1【参考書】
浅野孝夫：「アルゴリズムの基礎とデータ構造：数理と C プログラム」（近代科学社）。
【成績評価の方法と基準】
学期末試験の成績 (100%) によって評価する。
【学生の意見等からの気づき】
演習を通して、理解度の向上を図る。
【学生が準備すべき機器他】
必要に応じて、貸与ノートパソコンを利用する。
【Outline (in English)】In this course, based on efficient data structures and foundation foralgorithms, we learn typical graph/network algorithms and the theory
underlying those algorithms.
The goals of this course are to (1) learn typical problems on networks; (2)understand algorithms to solve them; and (3) learn how to implement
such algorithms using C language.
After each class, students will be expected to spend four hours tounderstand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on term-end
examination: 100%.

— 425 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ECN200XF

社会資本分析
渡邊

壽大

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
私たちが生活をするにあたって、道路、橋、港、上下水道、学校、病院といった公共インフラが欠かせません。しかしこのようなインフ
ラは黙っていても整備されないため公共の関与が求められますが、その費用は巨額となるため、投資にあたっては慎重な判断が求められます。
そこでこの授業では公共インフラ投資をテーマに、経済学の観点か
ら投資に対する考え方を学ぶとともに、その投資効果の予測や検証を自らできるように学習をします。統計的な手法を用いて得られた
結果は、一定の客観性を有し、説得力を持つことができます。
授業では実際のインフラ投資の実例を取り扱いながら、授業で学んだ分析手法や考え方が、実社会でどのように活用され得るのかが理解できるよう、授業を進めます。
【到達目標】
公共投資の課題について自分で考えられるようにする。
投資の効果を把握するためのデータ処理ができるようにする。
得られた結果をレポートにしてまとめることができるようにする。
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
毎回データを用いて分析をしますので、必ずマイクロソフトエクセ
ルがインストールされたパソコンを持参してください。
授業では基本的に前半に講義、後半にパソコンを使って各自が演習に取り組み、毎回授業内課題を提出する必要があります。必要に応じて、グループワークを実施する可能性があります。
授業への出席は不可欠ですが、やむを得なく欠席をする場合は、Google
Classroom に講義資料をアップロードしますので、自習によりフォ
ローアップをしてください。
成績評価は中間試験と、期末試験により評価をします。

10

費用便益分析
トラベルコスト法

1112

費用便益分析
その他の分析手法
投資の意思決定分析

13

民主主義的意思決定

14

期末テスト

個人トラベルコスト法
ゾーントラベルコスト法
を学ぶ
仮想評価法とコンジョイント分析の実施方法を学ぶ
内部収益率法、費用便益比率法、
純現在価値法を理解する
政治経済学・公共選択論の理論を学ぶ
PFI/PPP を活用した公共事業と日本の課題を把握する
授業の総括を行ったうえで、テストを実施する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
次の授業までに前回の授業を復習し、理解度を高めてください。レポート課題については Google classroom から提出をしてください。
【テキスト（教科書）】
特に指定しません【参考書】『土木・交通工学のための統計学―基礎と演習』（轟 朝幸 他）コロ
ナ社
『費用・便益分析―公共プロジェクトの評価手法の理論と実践』アン
ソニー・E. ボードマン, アイダン・R. ヴァイニング, デヴィッド・L.
ワイマー（岸本光永監訳）『初心者のための環境評価入門』（栗山浩一, 柘植隆宏, 庄子康 ）勁草
書房
その他、授業中に適宜提示します。
【成績評価の方法と基準】
授業内課題:20%
中間テスト： 20%
期末テスト： 60%【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【学生の意見等からの気づき】
学生の希望および理解度に応じて適宜内容を修正します。

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【学生が準備すべき機器他】
講義はスライドを投影して行います。講義ではパソコンを用いて分析をするので、必ずパソコンを持参してください。

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
社会資本分析に関する 社会資本には誰が投資するのか？
基本的な考え方
社会資本分析の重要性
2
公共投資の効果はどの 需要曲線と供給曲線の性質を理解ように測定するのか？ し、消費者余剰・生産者余剰を計測する
3
分析のための事前学習 データの特性を表現する（分散と①
標準偏差を活用する）
4
分析のための事前学習 2 つのデータを比較する（標準偏②差を計算する、標準偏差を活用する）
5
社会資本投資効果の測 ヘドニックアプローチ回帰分析を
定①
行う
6
社会資本投資効果の測 都市計画の効果を計測する
定②
7
中間テスト
ヘドニックアプローチ法に関する理解度を確認する
8
費用便益分析の流れを 非市場価値の評価方法を考える
つかむ
9
費用便益分析
代替法を用いて社会資本投資の効代替法
果を算出する【その他の重要事項】
授業資料は Google classroom にアップロードします。
2 回目の授業開始までに登録をしておいてください。この授業のク
ラスコードは「lzy5sje」です。
招 待 リ ン ク→
https://classroom.google.com/c/
NTE2MTQ2OTI5OTMw?cjc=lzy5sje
授業開始時間（月曜日 17 時）までに授業スライドをアップロード
します。
この授業では演習をメインとしていますので、授業は基本的に対面を想定しています。
【Outline (in English)】【Course outline】
In this class, we learn basic statistical analysis methods andeconomic concepts for the analysis of public infrastructure
investment decisions.
The results obtained using statistical methods have certain
objectivity and can be persuasive. This course is designed
to help students understand how the analytical methods andconcepts learned in the class can be applied in the real world
by dealing with actual infrastructure investment problems.
【Learning Objectives】— 426 —

理工学部 発行日：2023/5/1

Be able to think for themselves about the problems of public
investment
Be able to analyze data to understand the effects of investment
Be able to summarize the analyzing results obtained in a report
Related to "dp1", "dp2" and "dp4" of the diploma policy【Learning activities outside of classroom】
Outside of class, students need 4 hours for preparation, review,
etc.
【Grading Criteria /Policy）】
In-class assignments: 20%.
Mid-term test: 20%.
Final exam: 60%.

— 427 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ECN200XF

アクチュアリー数理
佐伯利明

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
保険会社等で商品開発や決算などの業務に関わるアクチュアリーには確率や統計の考え方が不可欠となる。本授業を通じて、その基礎的な部分を演習により学んでいく。
【到達目標】
確率・統計の基礎的な部分を学び、資格試験受験に役立てる。また、簡易的なモデルの演習を通じて保険数理（保険料の計算の考え方）、金融工学（資産運用ポートフォリオの考え方）、経済学等を取り扱う。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
テキストの解説だけでなく、授業内で確認テストや中間テストを行い、当日行った授業内容の確認を演習を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクションおよ 資格試験、業務実例についての説明。
び金利の考え方の説明
保険数理やファイナンスの基礎となる金利の考え方の説明
第2回
金利の考え方の説明
金利の考え方を住宅ローンを題材にして説明
第3回
離散型の確率①
確率変数・確率分野や期待値の考え方
について。
第4回
離散型の確率②
代表的な離散型の確率分布について。
第5回
連続型の確率①
連続型の確率の考え方と離散型との違いについて。
第6回
連続型の確率②
代表的な連続型の確率分布について。
第7回
確率変数の和や中心極限 再生性や代表的な分布による確率変数定理の和の算出について。また中心極限定
理の考え方について。
第8回
中間テスト（金利・確率） 第 1-7 回までの確認テスト。対面ができない場合にも実施します。
第9回
統計・点推定点推定の考え方について。
第 10 回 統計・区間推定
区間推定の考え方と正規母集団の母平均の区間推定について。
第 11 回 統計・区間推定
正規母集団の母分散の区間推定について。
第 12 回 統計・仮説検定
仮説検定の考え方と母平均に関する仮説検定について。
第 13 回 統計・仮説検定
母分散や母平均の差に関する仮説検定について。
第 14 回 まとめ
全体のまとめ。対面で期末テストができない場合には、14 回目を期末の課
題となります。

【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
・テキストとして使用する資料
・電卓※対面の場合、テストにおいては PC 等の使用は不可【その他の重要事項】
生命保険会社で 15 年ほど業務（商品開発 10 年、収益管理 5 年）を行って
おり、課題を通じて生命保険の考え方を提供していく【Outline (in English)】
Probability and statistics are indispensable for actuaries involved in
product development and settlement work at insurance companies. You
will learn the fundamental part by exercises.
[Learning activities outside of classroom]
After each class meeting, students will be expected to have readthe relevant chapter(s) from the text, understood the content, andcompleted the required assignments.
[Grading criteria]Your overall grade in the class will be decided based on the following.
Term-end examination: 60%, Mid-term examination: 15 ％, in classcontribution: 25%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間程度を標準とする】基本
的には各授業において確認テストを行うことから、授業および確認テストで理解ができていればテスト前以外については特段行う必要なし。ただし、復習としてテキストについて確認しておくとより理解が深まる。
【テキスト（教科書）】
授業に使用するテキストは Hoppi 上の教材部分に保存しておくので PC で見るか、印刷して持参すること。授業として他のテキストは不要。
【参考書】※購入の必要はありません。この分野に興味のある方向けです。
・確率統計演習１および２ 国沢清典
・生保年金数理Ⅰ理論編 黒田耕嗣
・確率で考える生命保険数学入門 京都大学理学部アクチュアリーサイエンス
部門編
・意味がわかる統計解析 涌井貞美
・基礎演習確率統計 和田秀三
・アクチュアリー数学入門 黒田耕嗣
【成績評価の方法と基準】
下記の①〜③に基づき評価を行う。
①平常点（確認テスト含む） ： 25%±5%②中間テスト（授業内テスト）： 15%±5%③期末テスト（授業外）： 45%±5%— 428 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

在庫システム論大久保 寛基開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この授業では、製造企業における在庫管理の基本手法および在庫管理システ
ムを構築・運営するための基本を習得することを目的とする．その習得ために、在庫管理に関連する生産管理や販売流通管理も学習する。例題と演習を通じて，在庫システムの基本問題の解決方法を習得し，在庫管理の原理原則を活用した問題発見とその解決をする能力を身に付けることを目標とする．
【到達目標】（１）在庫管理の基本概念を理解し、問題を分析できる。
（２）最適在庫決定に必要な関連知識を習得する。
（３）在庫管理システムを理解し設計ができる。
（４）在庫システムを中心とした SCM の基本概念理解できる。
（５）SCM の手法を用いて問題を分析し、対策を考案できる。

【成績評価の方法と基準】
１．授業内での演習や小テスト 30 ％２．中間試験 30 ％３．期末試験 40 ％【学生の意見等からの気づき】
理解度を向上するために、演習をもう少し増やしたいと思います。
質疑応答ができる機会をできるだけ増やしたいと思います。
【学生が準備すべき機器他】
特になし
パソコンがあることが好ましい【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】「在庫システム論」の授業では，在庫を効率よく管理する手法を講義する．具体的には在庫（部品や製品）を調達，製造，保管，輸送するシステムを対象に，コストを最小にする最適管理手法およびシステム構築の原理原則を解説する．これらを習得するために、例題や演習を通じて、より具体的に身に付けるようにする．実務を調査するようなレポート課題を課すことで、授業内
容と実務との関連性を理解できるようにする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
イントロダクション
在庫管理の目的と歴史について解説
し，授業のスケジュールや成績評価について説明する．
2
在庫の分類と発注方式
安全在庫や EOQ、さらに発注方式について理解する
3
工場や倉庫内の物の流れ 在庫の集中効果などを学習し、在庫の配置問題を考える
4
物流管理とセービング法 物流管理を学び、配送問題の解法としてセービング法を学ぶ
5
業種別の物流（３ PL な 業種によって異なる在庫と物流の役割
ど）を理解し、倉庫と物流センターについて学ぶ
6
グローバル物流
グローバル生産と物流の重要性を説明する。
7
中間確認試験とその解説 これまでの授業内容の理解度を確認し、各回における内容の関連性を説明する
8
SCM の基礎SCM のコンセプトや基本構造、さらに、CPFR や VMI について説明する
9
SCM の応用
TOC の理論やサプライチェーンのリ
スクマネジメントについて説明する
10
部品在庫量決定法
BTO 生産や CTO 生産など生産方式の違いを理解し、部品調達に関するＭ
ＲＰを説明する
11
目標創造法の基礎
在庫管理など実務における課題解決に用いることができる目標創造法を説明
する
12
目標創造法の応用
在庫管理に関する実務を想定した課題解決の演習を行う
13
サービス業と物流の将来 サービス産業の効率化と最適な在庫決を考える定に向けた最新の取り組みを紹介する
14
期末試験とその解説
これまでの授業内容の理解度を確認し、各回における内容の関連性を説明する【Outline (in English)】[Course outline]
This course introduces “Inventory management in manufacturing
companies”, “Warehouse management system” and “Production control
and sales distribution management related to inventory management”
to students taking this course. The aim of this course is to help
students acquire “Solutions skill to basic inventory system problems”.
This course deals with the “Inventory management in manufacturing
companies”, “Warehouse management system” and “Production control
and sales distribution management related to inventory management”.
It also enhances the development of students’ skill in Solutions to basic
inventory system problems.
[Learning Objectives]
The goals of this course are to A, B, C, D and E. At the end of the course,
students are expected to A and B. By the end of the course, students
should be able to do the followings:-A: Understand the basic concepts of inventory management and be able
to analyze problems.
-B: Acquire the relevant knowledge necessary for optimal inventory
determination.
-C: Can understand and design an inventory management system.
-D: Understand the basic concept of SCM centered on the inventory
system.
-E: SCM methods can be used to analyze problems and devise
countermeasures.
[Learning activities outside of classroom]
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Your study time will be more than four hours
for a class. Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content[Grading Criteria /Policies]
Final grade will be calculated according to the following process.
Mid-term examination (30%), term-end examination (40%), and Short
reports & in-class contribution (30%).

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業に出席し、演習をこなすこと。授業内に小テストを行うことがあるので、欠席しないようにしてください【テキスト（教科書）】
資料を配布します【参考書】
メソッドエンジニアリング (経営システム工学ライブラリー) ：朝倉書店
ビジネス・キャリア検定試験標準テキスト 生産管理 BASIC 級 ：中央職業能力開発協会— 429 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAN200XF

工業会計学
尾畑

裕

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
工業会計学の授業では、どのように製品ごと、サービスごとに原価と収益を集計し、製品・サービスごとの利益を計算するか、同時に、部門ごと、責任者ごとの能率を測定するために、どのように原価をコストセンターごとに集計するかを学ぶ。それらのことを具体的なイメージをもって理解するために、Java 言語を使って、生産プ
ロセスのモデル、原価集計モデルを操作しながら理解を深める。
【到達目標】
本授業では、生産プロセスとコストとの関係の理解を重視する。
Java による原価計算システム構築用のライブラリーを操作して、マスターデータの登録、実際原価計算、標準原価計算における原価標
準の算定、標準原価差異分析など、原価計算手続きを行うためのプ
ログラムを作ることができるようになることを目標とする。

8

9
10
11

12

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

13【授業の進め方と方法】
・ この授業では、第 5 回以降、尾畑作成の原価計算システム構築用のライブラリーを使い、Java 言語による、マスターデータの登録、計算手続きの構築を行う。開発環境は Eclipse を使う。
・毎回、当日使用するレジメを UP するので、授業開始時までにダウンロードしておくこと。そのレジメには、次週の授業のための予習課題を掲載する。
・Hoppii のテストのところに UP された予習課題を授業日の前々日（火曜日）までに提出すること。予習課題については、授業中に解説する。
・授業中に、Hoppii のテスト機能を使った簡単な小テストを毎回行う。

14【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
オリエンテーション
この授業の内容、評価方法、資料などを確認して、この授業の到達
目標を理解する。あわせて原価計算の基本的な考え方について解説する。
2
原価・収益計算とはな 原価・収益計算、一般に原価計算にか？ /Java の基礎 とよばれている手法は、何のために行うのか、その基本的原理について理解する。
3
オブジェクト指向原価 この授業で取り上げるオブジェク
計算のしくみ/オブト指向原価計算の基本的な考え方
ジェクト指向の基礎を理解する。
4
Money クラスと金額を表す Money クラス、数量
Quantity クラス/オブ をあらわすと Quantity クラスのジェクト指向の基礎
使い方を習得する。
5
Item クラスとその拡 品目を管理する Item クラスとそ
張のサブクラスである Material ク
ラスについて学ぶ。
6
Usage クラスの利用 資源消費を管理する Usage クラスの使い方を学ぶ
7
UsageContainer ク
UsageContainer クラスによる
ラス
Usage を集合的に扱う方法を学ぶ。

Operation クラスとLot クラス

Operation は品目を消費し、品目を生成する。この生産プロセスの基本を理解する。
工程の連鎖
複数の工程からなる生産プロセスを表現する方法を学ぶ。
標準原価計算の基本原 標準原価計算の基本的構造を理解
理
する。
原価標準と
MasterOperation クラスとMasterOperation ク MasterLot クラスの使い方を習
ラス、MasterLot ク 得し、原価標準の設定ができるよラス
うにする。
UsageContainer を
UsageContainer クラスのイン使った差異分析
スタンス間の差を計算して原価差異を計算できるようにする。
BOM と標準原価計算 BOM と標準原価計算システムのシステムの総合問題
総合問題を Java の原価計算シス
テムライブラリーを使って計算する。
試験・まとめと解説
授業内でテストを行い、その後、その解説を行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
テキスト「オブジェクト指向原価・収益計算入門」の該当箇所を必ず読み、前の週に出題された予習課題を必ず提出する。
【テキスト（教科書）】
尾畑自作のテキスト「オブジェクト指向原価・収益計算入門」の PDF版を使う。テキストは開講日以降ダウンロードできるようにする。
それとは別に、Java の基本知識を身につけてもらうための別冊子「Java の基礎知識編」の PDF 版を用意する。
【参考書】
必要に応じて、Java の解説本を参照してほしい。Java の参考書としては以下の本を推奨しておく。
中山清喬, 国本大悟『スッキリわかる Java 入門 第 3 版』インプレ
ス，2019（2,860 円）【成績評価の方法と基準】
予習課題
2 点 ×12 回=24 点
授業中の小テスト
2 点 ×13 回=26 点
テスト
50 点【学生の意見等からの気づき】
プログラムが何をやっているかまったくわからなくなってしまう
ひとがいるようなので、どこでつまずいているかを授業中の小テス
トでしっかり把握していきたい。
【学生が準備すべき機器他】
授業の予習や提出課題には、Eclipse 環境が必要である。受講者は自宅において Eclipse による Java の開発環境を整えること。
【その他の重要事項】
Java 言語については、授業のなかで説明していくので、Java 言語がはじめての学生も履修することができる。特に第 4 回までは、授業時間の三分の二ほどの時間を使って、Java 言語・オブジェクト指向の考え方についての基礎的演習を行う。
【Outline (in English)】
The goals of this course are to learn how to cost products orservices, and how to get cost performance by responsibility
centers. Students are required to construct cost accounting
system using java-based cost accounting libraries. Before/after
each class meeting, students will be expected to have read therelevant chapter(s) from the PDF text, understood the content
and completed the required assignments.

— 430 —

理工学部 発行日：2023/5/1

Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Long reports: 22%, Quiz in class:26 ％, pre-class assignments:
52%.

— 431 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営工学基礎演習
木村光宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ゼミ配属を行い，卒業研究に向けた統計数理モデルの基礎部分を少人数授業
で学ぶ．用いるツールは Mathematica であり，これを基礎から使いこなせるようになるまで指導・実習する．社会一般の諸現象に用いることのできる
数理モデル化の例を示しながら，モデルの立て方，解析法などを身に着ける．
【到達目標】
エクセルと Mathematica や R を利用して，現象のモデル化と解析が行えるようになることを目標とする．また，プレゼンテーションの一側面としてのTeX も使えるようになることを目指す．TeX については overleaf が使えるようになることも併せて目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
簡単なテキストを用いた Mathematica の基礎，応用，ならびに統計数理モ
デルの手法について解説しながら実習する．エクセルのデータ分析ツールの利用と、それでは容易に分析できない問題について、mathematica の利用を
講義・実習する。提出物についてはフィードバックのために講評を行う。

As essential tools to begin researches related to this seminar,
Mathematica, R, and TeX will be introduced. Students are expected tomaster these tools and techniques after they fulfill all the assignments.
Learning objectives:
Students will acquire an understanding of1) how to use the statistical analysis tool (R) for data analysis,2) how to use "TeX" text processing system, and3) how to use Mathematica engineering mathematics.
Learning activities outside of the classroom:
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content. Some assignments will begiven.
Grading criteria/Policy:Your overall grade in the class will be decided based on the following
aspects:
Exercise in the class: 50%, Short reports : 50%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目
ゼミ配属
ゼミ紹介・ゼミ配属をする．
2 回目
諸注意
４年次をも含めたゼミ活動スケジュールの紹介と，数学ソフトウェアの利用について解説する
3 回目
Mathematica 概観
数学ソフトウェアとはなにか
4 回目
Mathematica 基礎（前 電卓のように Mathematica を使う
半）（基本スキル前半）
5 回目
Mathematica 基礎（後 電卓のように Mathematica を使う
半）（基本スキル後半，繰り返し文）
6 回目
Mathematica 基礎（数 未知数が含まれた関係式を解かせるに
式の解析）
は
7 回目
Mathematica 基礎（方 微分方程式を含む問題の解析法
程式を解かせる）
8 回目
Mathematica 基礎（数 解析解と数値解
値解析）
9 回目
事例に基づく解析
時系列解析
10 回目 信頼性工学への応用（基 イベント発生時刻の推定問題１（簡単
本モデル）
な仮定に基づく場合）
11 回目 信頼性工学への応用（応 イベント発生時刻の推定問題２（複雑用モデル）
な仮定に基づく場合）
12 回目 TeX 入門（これは何か） Tex の打ち方について学ぶ（基礎的事項の修得）
13 回目 TeX 入門（文法とページ Tex の打ち方について学ぶ（複雑な数記述の概念）
式，表組などについて）
14 回目 最終課題
レポートを TeX で作ってみる【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】PC が使えることは必須．Mathematica，TeX とも，自宅でも実習は行えることから，宿題に取り組むことになる．
【テキスト（教科書）】
授業内で紹介する．
【参考書】
数理統計の教科書などを参照することになる．
【成績評価の方法と基準】
授業内での演習（50 ％）及び課題の提出（50 ％）で決める．
【学生の意見等からの気づき】
特にない．
【学生が準備すべき機器他】
法政の貸与ＰＣが必須。
【その他の重要事項】
スケジュール・内容等に変更が生じる可能性があるため、ゼミ生向け slack、
メール、hoppii 内の学習支援システムの掲示板等を注意しておくこと。
【Outline (in English)】
Course outline:— 432 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI300XF

組合せ最適化髙澤兼二郎、五島洋行

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
様々な組合せ最適化問題を，計算機を用いて解けるようになる．

【成績評価の方法と基準】
理論パート 50%，実装パート 50%の配分で，それぞれのパートは以下で評価する
理論パート：
提出課題 40% (20 点)，平常点 30% (15 点)，発展課題 30% (15 点)
実装パート：
提出課題 40% (20 点)，平常点 30% (15 点)，発展課題 30% (15 点)【到達目標】
組合せ最適化に関する諸問題に関して，下記のことが行える．
・効率的に解ける問題か，NP 困難な問題かを分析できる
・数理最適化問題として定式化できる・汎用ソルバー向けに問題を記述し，ソルバーに最適化問題を解かせることができる・大規模な最適化問題が，汎用ソルバーを用いて解ける【学生の意見等からの気づき】
担当教員交代初年度のため，なし．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】・極力貸与ノート PC を持参すること．実装パートの週は必須である．
・MATLAB が動作することを事前に確認しておくこと．初めて使用する者は，ライセンス認証が必要である．

【授業の進め方と方法】
理論パート７週と，実装パート７週とで構成する．
理論パートでは，問題の計算複雑度や定式化などについて講義する．
大テーマ終了毎に提出課題を課す．
実装パートでは，最適化ソルバー SCIP，および数値解析環境
MATLAB を用いながら最適化問題を解く．大テーマ終了毎に提出課題を課す．

【その他の重要事項】
・２年次秋学期科目「シミュレーション」を履修済であることが望ましい．

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
イントロダクション
本科目の導入，および講義の進め方の説明
2
ナップサック問題（理 ナップサック問題の計算複雑度論）と，整数計画問題としての定式化
3, 4
数独パズル（理論）
数独パズルの計算複雑度と，制約充足問題としての定式化
5
ジョブショップスケ
ジョブショップスケジューリング
ジューリング（理論） 問題の混合整数計画問題としての定式化
6, 7
PERT，最長経路問題 PERT の最長経路問題による表（理論）
現と計算複雑度8
汎用ソルバー
汎用ソルバー SCIP の使用法を学ぶ
9
ナップサック問題（実 大規模なナップサック問題を整数
装）
計画問題として定式化して解く
10, 11 数独パズル（実装）
数独パズルを制約充足問題として定式化して解く
12, 13 ジョブショップスケ
NP 困難問題としてのジョブ
ジューリング（実装） ショップスケジューリング問題
を，混合整数計画問題として定式
化して解く
14
PERT，最長経路問題 PERT 問題を最長経路問題の一（実装）
つとして表現して解く【Outline (in English)】[Course outline]
This class deals with practical solution to combinatorial
optimization problems.
[Learning objectives]
Learn how to model combinatorial optimization problems as
mathematical optimization problems, and how to solve themby computer.
[Learning activities outside of classroom]
1. Students should spend four hours for preparation andreview.
2. An assignment will be given on completion of each topic.
[Grading criteria]
The final grading will be conducted based on:
assignment (40%), class contribution (30%), advanced assignment (30%)

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする．
・理論パート，実装パートともに，大テーマ終了時に提出課題が課せられるので，指定された期限までに提出する．
【テキスト（教科書）】
指定せず，教材を授業支援システム経由で配布する．
【参考書】
必要に応じて紹介する．

— 433 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ECN300XF

保険数理論
三戸

亮平

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
保険業務に携わるアクチュアリーは保険料や責任準備金の計算を行っており、その業務には確率・統計の手法が用いられている。本講義では確率・統計の手法に基づき、保険数理の理論や計算手法を学ぶ。
【到達目標】
１．保険数理の理論および計算手法を理解する。
２．保険料および責任準備金の計算ができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
・保険数理の理論や計算手法を講義形式で解説する。また、業務実例を通じて
保険数理論の理解を深める。
・各回の講義資料を配布し、それに基づき授業を行う。また、確率・統計の知識に関する資料を補足資料として配布する。
・課題については提出内容を踏まえて、問題の考え方を「学習支援システム」に掲載する。また、第７回講義でそれまで取り扱った課題から、いくつか取り上げて解説を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【その他の重要事項】
・保険会社で保険数理業務を担っている教員が、保険数理の理論および計算手法の講義を行う。またアクチュアリーの活躍フィールド・魅力や業務実例を紹介する。
・状況によって授業形態をオンラインとすることがある。各回「学習支援シス
テム」を確認すること。
【Outline (in English)】【Course outline】
Actuaries involved in insurance business are calculating insurance
premiums and policy reserves. This course introduces actuarial sciencebased on probability and statistical methods to students taking thiscourse.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to understand actuarial theory, calculate
insurance premiums and policy reserves.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
【Grading Criteria /Policy】
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Usual performance score: 15%、Short reports : 40%、Term-end reports:
45%【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
アクチュアリーの活躍フィールド、試験制度、業務実例
第2回
生命表・金利保険の基礎知識、生命表、金利
第3回
純保険料（１）
計算基数、一時払純保険料の考え方と計算
第4回
純保険料（２）
平準払純保険料の考え方と計算
第5回
責任準備金
責任準備金の考え方と計算
第6回
営業保険料
営業保険料の考え方と計算
第7回
課題解説
第２回〜第６回のまとめ、演習課題の解説
第8回
確率的アプローチ（１） 保険金年末支払
第9回
確率的アプローチ（２） 保険金即時支払
第 10 回 応用事例（１）
保険料・責任準備金に関する応用問題
第 11 回 応用事例（２）
様々な保険商品の保険料の計算事例
第 12 回 応用事例（３）
実務上の責任準備金、解約返戻金の考
え方と計算
第 13 回 応用事例（４）
収益性検証、利源分析
第 14 回 総論
総まとめ、保険商品開発の実務の紹介【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
・復習のための演習問題を用意する。演習問題を実際に解くことで内容の理解を深めること。
・第 2 回〜第 6 回までに取り扱う保険数理における基本的な事項については、
演習課題を課す。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない（講義レジュメに基づき授業を行う）。
【参考書】
・黒田耕嗣、「アクチュアリー数学シリーズ 5 生命保険数理」、日本評論社
・山内恒人、「生命保険数学の基礎 アクチュアリー数学入門」、東京大学出版会
・京都大学理学部アクチュアリーサイエンス部門編、「アクチュアリーのための生命保険数学入門」、岩波書店
・東京大学教養学部統計学教室編、「基礎統計学Ⅰ 統計学入門」、東京大学出版会・その他必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
下記に基づき評価を行う。
１．平常点： 15%２．演習課題： 40%
３．レポート： 45%【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
・講義レジュメ
・パソコンまたは電卓— 434 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI300XF

スケジューリング論千葉英史

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】限られた資源を利用して，与えられた仕事を効率良く処理するスケジュールを求めるために，スケジューリングの理論とスケジューリングアルゴリズムを学ぶ．
【到達目標】
目標は，スケジューリング問題の定式化，定式化した問題に対する解法，それらの解法を効率的に実行するアルゴリズム，それらのアルゴリズムを実際にプログラミングするためのデータ構造を理解して利用できるようになることである．

【Outline (in English)】
In order to compute a schedule which efficiently processes given jobs, welearn scheduling theory and scheduling algorithms.
The goal of this course is to learn typical problems and solution methods
in the field of scheduling theory.
After each class, students will be expected to spend four hours tounderstand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on term-end
examination: 100%.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で授業は進行するが，必要に応じて講義内容の理解を深めるために
演習・課題を行う．課題に対しては，適宜講評する．演習・課題は学期末試験の対策になる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
スケジューリング理論へ 全体を通して利用する用語の説明と，の誘い
各種評価関数を紹介する．
第2回
スケジューリング問題の 機械特性と台数，ジョブの特性，評価
分類
関数を用いて，スケジューリング問題を分類する方法を紹介する．
第3回
1 機械スケジューリング 重み付き SPT (Shortest Processing（1）Time) ルールと，EDD (Earliest Due
Date) ルールを紹介する．また，交換議論による証明法を紹介する．
第4回
1 機械スケジューリング Lawler のアルゴリズムを紹介し，そ（2）の正当性を背理法により示す．
第5回
1 機械スケジューリング Moore のアルゴリズムを紹介し，その（3）
正当性を帰納法により示す．
第6回
1 機械スケジューリング 動的計画法によるアルゴリズムを講義
（4）
する．
第7回
NP 困難性（1）問題の複雑さに関連して，NP 困難，
NP 完全などの概念を講義する．
第8回
NP 困難性（2）NP 困難性の証明例を示す．
第9回
複数機械のスケジューリ 多項式時間で解ける場合を紹介する．
ング（1）
元問題をネットワーク上の問題へと帰着することで，効率良く解ける例を紹介する．
第 10 回 複数機械のスケジューリ ネットワーク上の最大流を求めること
ング（2）で，効率よく最適スケジュールが求まる例を紹介する．
第 11 回 2 機械フローショップ
Johnson のアルゴリズムを紹介する．
（1）
第 12 回 2 機械フローショップ
Johnson アルゴリズムが最適スケ（2）ジュールを出力することを示す．
第 13 回 その他のスケジューリン 全ての仕事が過不足なく納期を満たす
グ
スケジューリング問題を紹介する．
第 14 回 試験・まとめと解説
理解度の確認をする．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】アルゴリ
ズムやプログラムに関する基本的な内容を仮定して，授業は進められる．そのため必要に応じて，自ら勉強する必要がある．
【テキスト（教科書）】
特になし．
【参考書】
1: P. Brucker, Scheduling Algorithms, Springer, 1995.
2: M. L. Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, Fourth
Edition, Springer, 2012.
【成績評価の方法と基準】
学期末試験の成績（100%）によって評価する．
【学生の意見等からの気づき】
効率よくアルゴリズムを実装するためのデータ構造について，実装面も含めて説明する．

— 435 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

非線形計画法矢部博

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
オペレーションズ・リサーチの一分野である非線形計画法の理論とアルゴリ
ズムについて学習します。
本講義で学ぶ最適化法は、人工知能やデータサイエンス分野で注目されている機械学習でもよく使われています。

【成績評価の方法と基準】
非線形計画問題としてのモデル化，および非線形計画法の理論と代表的な解法について理解できたかどうかを、レポート課題、小テスト、期末試験で評価します。
評価基準は期末試験（50%）、小テスト・レポート課題（50%）です。

【到達目標】
非線形計画問題としてのモデル化，および非線形計画法の理論と代表的な解法について理解することができるようになります。

【学生の意見等からの気づき】
理解しやすくわかりやすかった、との意見をもらったので、今後も学生の知的好奇心を向上させる授業をしていくつもりです。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】（Course outline）
We study nonlinear programming (nonlinear optimization) that is one
research field of operations research.
In this lecture, convex analysis, optimization theory and numericalmethods for unconstrained optimization are presented.
Furthermore, we briefly deal with constrained optimization.
（Learning Objectives）
The goals of this course are to understand optimization theory andnumerical optimization.
（Learning activities outside of classroom）
Students will be expected to have completed the required assignments
after class meeting. Your study time will be more than four hours for aclass.
（Grading Criteria /Policies）
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Term-end examination: 50%、reports and class contribution: 50%【授業の進め方と方法】
線形計画法の続きとして，無制約最適化問題、2 次計画問題，凸計画問題など
より広範な最適化問題を扱います。非線形計画法で必要となる凸性に関する基本事項を説明した後，非線形計画問題の最適性条件とアルゴリズムについて解説します。レポート課題や授業中の小テストなどを実施して理解度を確認しながら授業を進めていく予定です。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
数理計画問題の例（1）
線形計画問題，2 次計画問題など代表的な数理計画問題を紹介する。
2
数理計画問題の例（2）2 次計画問題，分数計画問題など代表的な数理計画問題を紹介する。
3
凸集合と凸関数（1）関数の勾配ベクトル，ヘッセ行列，テイラー展開について触れ，凸集合と凸関数の定義を述べる。
4
凸集合と凸関数（2）凸集合と凸関数に関する理論を紹介する。
5
制約なし最適化問題（1） 制約なし最適化問題の用語を定義し、最適性条件 (必要条件と十分条件) を述べる。
6
制約なし最適化問題（2） 制約なし最適化問題の具体例として 2次関数最小化と最小 2 乗問題を取り上げて、その最適性条件を述べる。
7
制約なし最適化問題の数 反復法について紹介する。また、直線値解法（1）
探索についても説明する。
8
制約なし最適化問題の数 最急降下法を紹介する。
値解法（2）
9
制約なし最適化問題の数 ニュートン法を紹介する。
値解法（3）
10
制約なし最適化問題の数 共役勾配法を紹介する。
値解法（4）
11
制約なし最適化問題の数 共役勾配法の計算例を説明し、準値解法（5）
ニュートン法を紹介する。
12
制約なし最適化問題の数 準ニュートン法（特に BFGS 公式）
値解法（6）の計算例を説明する。
13
制約付き最適化問題（1） 等式制約付き最適化問題の最適性条件を述べる。
14
制約付き最適化問題（2） 不等式制約付き最適化問題の最適性条
本講義のまとめ
件 (KKT 条件) を述べる。
また、今までの講義内容のまとめを行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】シラバスを参考にして、あらかじめテキストの該当箇所を予習しておくことが望ましい。
微積分学（特に多変数関数の微分法）および線形代数学の復習をしておくことが望ましい。
【テキスト（教科書）】
矢部博 著「工学基礎 最適化とその応用」，数理工学社, 2006.
【参考書】
1．福島雅夫 著「非線形最適化の基礎」，朝倉書店。
2．今野浩，山下浩 共著「非線形計画法」，OR ライブラリー 6，日科技連。
3．田村明久，村松正和 共著「最適化法」，工系数学講座 17，共立出版。
4. 山下信雄 著「非線形計画法」，応用最適化 6，朝倉出版。

— 436 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAN300XF

国際経営分析
赤塚正樹

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
知的財産と法に関する基礎的な知識・考え方について、具体的事例を交えながら考察することで、「知的財産マインド」を育む。
※注意：科目名は「国際経営分析」となっていますが、実際の授業内容
は「知的財産と法」です。
【到達目標】
1. 知的財産と法に関する基礎的な知識・考え方を理解する。
2. 身近で起こった知的財産に関する問題に関し、簡単な解説ができる。
3. 知的財産権に関して起こり得る問題を事前に察知し、それを回避できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
配布資料及びパワーポイントを用いた授業を行った後、個別又はグルー
プ演習により「考える」ことで、授業内容の理解を深める。なお、授業の最初に、前回の授業内容に関する小テストを実施し、その解説を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
導入
知的財産と法の全体像
2
特許法 (1)
特許を受けることができる発明
3
特許法 (2)
特許要件及び手続き4
特許法 (3)
特許権の侵害への対応
5
アイデア発想法
アイデア商品を開発する
6
意匠法 (1)
意匠法で保護されるデザイン
7
意匠法 (2)
意匠法特有の制度
8
商標法 (1)
商標が持つ４つの機能
9
商標法 (2)
商標としての「使用」
10
知的財産権の調査
J-PlatPat を用いた調査
11
著作権法 (1)
著作物とは
12
著作権法 (2)
著作権と著作隣接権
13
著作権法 (3)
著作権の制限規定
14
まとめ
その他の知的財産権【学生が準備すべき機器他】
オンライン授業では、パソコン等の端末でインターネットに接続する必
要があります。資料配布・課題提出等のために学習支援システムを利用します。
【その他の重要事項】
本授業を受講するにあたり特別な前提知識は必要としませんが、知的財産と法に少しでも興味があり、受け身ではなく前向きに授業に参加する
意志のある学生を対象とします。
【Outline (in English)】(Course Outline)
This course introduces basic knowledge about intellectual properties and laws with specific examples to foster a proper mindset
about intellectual properties.
(Learning Objectives)
The goals of this course are to:
1. understand basic knowledge and concepts regarding intellectual
properties.
2. be able to provide simple explanations on intellectual property
issues that have occurred nearby.
3. be able to early recognize and avoid possible problems regarding
intellectual property rights in advance.
(Learning Activities outside of Classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to spend
four hours to deepen their understanding by reading the lecturematerials and the reference books and by researching articles andnews stories related to the lecture content.
(Grading Criteria / Policy)
The evaluation will be based on quizzes in lectures or reports
submitted [70%] and participation attitudes in lectures andexercises (comments and questions) [30%]. Term-end examination
will not be conducted.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、４時間を標準とします。授
業資料や参考書で予習・復習するとともに、授業内容に関連する記事やニュースを調べることで、授業内容についての理解を深めてください。
【テキスト（教科書）】
テキストは使用しません。授業で使用する資料は、事前にデータで配布
します。
【参考書】
1. 2022 年度知的財産権制度入門テキスト, 特許庁ウェブサイト, 2022 年
https://www.jpo.go.jp/news/shinchaku/event/seminer/text/2022_
nyumon.html
2. 知的財産管理技能検定 ３級テキスト (改訂 13 版), アップロード, 2022
年, 3300 円 (税込)
3. ビジネス著作権検定 公式テキスト [初級・上級] 第 3 版, インプレス,
2022 年, 2420 円 (税込)
【成績評価の方法と基準】
授業中に行う小テスト又は提出レポート [70 ％] と、授業・演習への参加姿勢 (発言・質問など) [30 ％] で評価する。期末試験は行わない。
【学生の意見等からの気づき】
学生の理解度を踏まえて授業内容や難易度などを調整する。

— 437 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ECN300XF

金融工学
林

俊介

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ファイナンス理論を用いて，金融派生証券の仕組みとその価格付けについて学ぶ．
【到達目標】
無裁定理論，二項モデル，リスク中立確率といったファイナンス理論を理解し，CRR 公式や Black-Scholes 公式を用いたオプション価格の計算ができるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
基本的には講義において理論の解説を行い，計算例なども紹介する．また，原則として毎週演習課題を課す．

The goals of this course are to understand the financial theory (e.g.,
no-arbitrage theory, binomial model, and risk-neutral probability)
and to obtain the techniques of pricing the options by CRR/BlackScholes equation.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to haveread the relevant chapter(s) from the text (or slides), understoodthe content, and completed the required assignments.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Term-end examination: 60%, Short reports: 20 ％, in classcontribution: 20%【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
基礎知識の復習
割引債・利付債・キャッシュフロー
2
基礎知識の復習
利子と利回り3
金融派生証券（デリバ 先渡契約と先物契約
ティブ）
4
金融派生証券（デリバ スワップ契約
ティブ）
5
金融派生証券（デリバ オプション契約
ティブ）
6
金融派生証券（デリバ さまざまな取引契約
ティブ）
7
金融商品の価格付け
無裁定理論
8
金融商品の価格付け
無裁定理論による価格付け
9
金融商品の価格付け
二項モデル
10
金融商品の価格付け
リスク中立確率と CRR 公式
11
金融商品の価格付け
ダイナミックヘッジとBlack-Sholes の公式（前半）12
金融商品の価格付け
Black-Sholes の公式（後半）とリ
スク指標
13
ファイナンス理論の応 M&A への応用
用
14
ファイナンス理論の応 信用リスクの計測
用【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間は，各 4 時間を標準とします．
【テキスト（教科書）】
ファイナンス理論入門 〜金融工学へのプロローグ〜，木島正明・鈴木輝
好・後藤允 著，朝倉書店【参考書】
証券アナリスト ２次対策 『証券分析』，TAC 出版
ファイナンスの基礎，大村敬一・楠美将彦 著，金融財政事情研究会【成績評価の方法と基準】
期末試験（60 ％），演習課題（20 ％），平常点（20 ％）で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces the system of financial derivatives andpricing theory.
(Learning Objectives)— 438 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAN300XF

TQM
木村

光宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
生産対象を問わず，基本的な品質の捉え方と統計的な評価法を TQM(Total
Quality Management）として学び，以降の学習や日常生活に生かせるようにする．
【到達目標】
確率論・統計学のひとつの応用としての TQM としての品質管理技法を理解し，人に説明できるようになること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
板書をきちんとノートに取ることを基本として、リアルタイム講義形式にて実施する。また数回に１度の確認小テスト等、提出物を hoppii 内の授業支援
システムなどを利用して実施し、成績に加味する。提出物については必要に応じて講評等を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【Outline (in English)】
Course outline:
Regardless of the type of products (software/hardware), the concept ofquality control plays an essential role in production systems. This
course lectures several fundamental methodologies for total quality
management based on statistics and data analysis. Students are
expected to grasp the theory and practical data analysis techniques.
Learning objectives:
Students will acquire an understanding of1) the key concept of TQM,
2) how to use several statistical methods for TQM, and3) the importance of scientific management for organizations.
Learning activities outside of the classroom:
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to grasp the course content.
Grading criteria/Policy:Your overall grade in the class will be decided based on the following:
In-class exercise: 30%, Term-end examination: 50%, Student’s classperformance: 20%.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目
品質のとらえ方品質の定義、日常で感じる品質とは。
学術的定義。
2 回目
用語の定義、品質管理と 品質、品質管理とＴＱＭ。歴史など
は3 回目
ＱＣサークル・ＱＣ７つ 品質データから情報を取り出す 7 つの道具
方法について4 回目
日常管理・方針管理・目 経営者としてのＴＱＭ、現場でのＴＱ
標値管理
Ｍ
5 回目
統計的取り扱い
確率統計の知識の確認
6 回目
最尤法
要点の完全理解を目指して
7 回目
統計的推定と検定
点推定・区間推定の理解と検定の考え
方
8 回目
相関と回帰（基礎）・分散 相関の定量化と単回帰分析、適合性評
分析
価手法
9 回目
ここまでの補足・重回帰 分析の方法と種々の注意点について分析
10 回目 一元配置実験
狙いの理解、解析方法と結果の判定方
法
11 回目 二元配置実験（基礎）繰り返しのない二元配置実験と解析方
法
12 回目 管理図法（正規分布ベー X_bar-R 管理図の作成と演習，およびス：基礎）
作成した管理図の解釈の仕方について
13 回目 管理図法（正規分布ベー X-Rs 管理図の作成と演習
ス：発展）
14 回目 管理図法（二項分布・ポ p 管理図，u 管理図の作成と演習
アソン分布ベース）【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】一般社会においては，目に触れるほとんどの製品・サービスなどは品質管理の仕組みの元で供給されている．このことが実感できるかどうかについて興味を持ち続けるとよい．また，宿題はきちんとやり遂げること．
【テキスト（教科書）】（必携） 山田茂（他），「TQM のための統計的品質管理」，コロナ社．
【参考書】
統計学の基礎知識を補うためには、例えば、田口玄一（他）「確率統計」日本規格協会（1981 初版）がある。最近出版された上級者向けのものとしては、
竹村彰通「現代数理統計学」、学術図書出版社（2020）が挙げられる。これらは品質管理・ＴＱＭの切り口ではないことに注意。
【成績評価の方法と基準】
数回の授業ごとに実施される小テスト・クイズなどの合計（３０％）
、期末テ
スト（５０％），平常点（２０％）とする。
【学生の意見等からの気づき】
板書の速度について配慮する．
【学生が準備すべき機器他】
毎回の板書のノートへの記載は必須とする。対面授業であるが zoom の画面共有を使って板書画面を示すので、貸与ＰＣやタブレットなどを持参すること。
【その他の重要事項】
スケジュール・内容等に変更が生じる可能性があるため、hoppii 内の学習支援システムの当科目に関する掲示板等を授業期間を通じて注意しておくこと。

— 439 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XF

情報システム設計論
増田礼子

開講時期：秋学期集中/Intensive(Fall)
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ソーシャル・ネットワーク・サービスやオンライン決済システムなどの情報シ
ステムは，私たちが暮らす社会では欠かすことができない重要なものとなっています．情報システムがどのように作られているか，その設計を理解することは，将来，設計者の立場であっても，利用者の立場であっても役立つ専門知識となります．この講義では，社会における情報システムの重要性を理解し，講義や演習を通じて情報システム設計に関わる際に必要な知識を得ることを目的とします．演習は，全 Web サイトの半数近くを占める WordPressを用いて行います．
【到達目標】
情報システムとは何かを理解すること．
情報システムの設計とは何かを理解すること．
演習 (WordPress を使った Web サイトの開発およびテスト) を通じて情報シ
ステムおよびその設計方法について理解し，知識を定着させること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
3 日間の集中講義の中で，講義，および PC を使った個人またはグループ演習を行います．演習は，本授業のために準備した Web サイトを使用します．
また，グループ演習では，情報伝達を目的としたコミュニケーションの工夫についても取り扱います．
本講義では，プログラミング演習は行いません．PowerPoint と Web ブラウ
ザが利用できれば，プログラミングなどのスキルは必要としません．
集中講義は次のスケジュールで進める予定です．
-1 日目：午前：第 1 回，午後：第 2 回から第 4 回-2 日目：午前：第 5 回〜第 6 回、午後：第 7 回〜第 9 回-3 日目：午前：第 10 回〜第 11 回、午後：第 12 回〜第 14 回
なお，オンライン講義となった場合は，講義時はオンラインシステムを利用し，演習時はオンラインシステムおよび掲示板システム等を利用し演習が円滑に進められるようにします．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
-講義：授業ガイダンス（シラバス記載
事項の確認など）-演習：演習用システムへの接続確認，
操作方法など2
情報システム概要-講義：情報システムとはどのようなものか，ソフトウェア・エンジニアリ
ング，ソフトウェア開発プロセス-演習：ブログ作成 (演習環境を使いこなせるようになる)
3
要件定義 1-講義：要件定義とは何か，要件の種
類，要件定義プロセス-演習：演習発表，情報伝達を目的としたコミュニケーション，商品・サービ
ス紹介ブログの要件定義・設計，作成
4
要件定義 2-講義：要件定義の記述方法-演習：商品・サービス紹介ブログの作成，演習発表5
情報システムの設計-講義：情報システムにおける設計とは，設計に役立つ思考方法-演習：広告サイトの要件定義・GUI
設計
6
ソフトウェア設計 1-講義：ソフトウェア設計，Web 画面
設計 (BtoC マーケティング，ユニ
バーサルデザイン)-演習：広告サイトの作成
7
ソフトウェア設計 2-演習：演習発表，演習を通して経験したソフトウェア設計における課題・気づきを基にした振り返り
8
ソフトウェア開発-講義：情報システム設計におけるプ
ログラミングの概要-演習： Electric Commerce(EC) サ
イトの使い方，基本機能の習得
9
ソフトウェア検証 1-講義：ソフトウェアテストとは-演習： EC サイトの要件定義・設計，
開発

10

ソフトウェア検証 2

11

ソフトウェア品質管理 1

12

ソフトウェア品質管理 2

13

情報システムのセキュリ
ティ

14

これからの情報システム
設計-講義：ソフトウェア検証手法-演習： EC サイトの開発・テスト-講義：ソフトウェア品質管理とは-演習： EC サイトの開発・テスト，
演習発表-講義：ソフトウェア管理-演習：バグ埋め込み版 EC サイトのテスト
-講義：情報システムの重要性，情報シ
ステムのセキュリティ-演習：バグ埋め込み版 EC サイトの埋め込みバグの解説-講義：情報システムの現状，これからの情報システム，本講義のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
演習課題を提出すること．また，次回に備えて復習をしておくこと．
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は，4 時間を標準とする．
【テキスト（教科書）】
特定の教科書は使用しない．授業にて資料を提示・配付する．
【参考書】
実践ソフトウェアエンジニアリング, ロジャー S. プレスマン (著), 西 康晴 (翻訳), 榊原 彰 (翻訳), 内藤 裕史 (翻訳) , 日科技連出版
ソフトウェアエンジニアリング基礎知識体系 ― SWEBOK V3.0 ―, 松本 吉
弘 (翻訳), オーム社
ソフトウェア品質保証入門, 保田 勝通 (著), 奈良 隆正 (著), 日科技連出版【成績評価の方法と基準】
演習課題 (40%)，平常点 (40%)，演習発表や質疑応答などの貢献 (20%) を考慮し，総合的に判断する【学生の意見等からの気づき】
授業内でのアンケート結果に基づき，次の点について継続して取り扱う．(昨年度と同様)- 要件定義・設計・開発・テスト・品質管理までの一連の流れを事例と共に紹介する．
- 今年度も昨年度同様グループでの議論や作成を中心に演習を行う．
- グループ演習に先立ち，業務におけるコミュニケーションの重要性やチーム
ビルディングについても取り扱う．
【学生が準備すべき機器他】
演習で使用するため，貸与 PC または自身の PC を持参すること．
【Outline (in English)】(Course outline)
Our society stands on information systems such as social network
services and online payment systems. Hence, the design of information
systems is important, even if you will be a user or an engineer ofthe information systems. The objectives of this lecture are for you tounderstand software engineering as a design of information systems,
and demonstrate the knowledges through group exercises. The exercises
will be conducted using WordPress, which accounts for nearly half of all
websites.
(Learning Objectives)
The goals of this course are to understand what an information systemis, to understand what information system design is, and to understandand absorb knowledge about information systems and their design
methods through exercises (development and testing of websites using
WordPress).
(Learning activities outside of classroom)
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content Experiment/Practice.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on the following:
Exercise report: 40%, in class participation: 40%, in class contribution:
20%— 440 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT300XF

数理解析
田中

未来

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
経営システム工学で用いられる数理的な手法のうち, 特に数理最適化に関連する理論や技法を中心に取り扱う.
【到達目標】
1. ベクトルや行列を単に数字が並んだものでなく, 意味のあるものとして捉えることができる.
2. 経営システム工学に現れる諸問題を行列問題や最適化問題として捉えることができる.
3. あまり複雑でない行列問題や最適化問題を手計算で解くことができるようになる.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
板書による講義を主とするが, 可能な限り授業時間内に演習の時間をとる.
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス, 数学的準 この授業の進め方について説明す備る. また, 微分積分学, 線形代数学で扱われたと思われる内容のう
ち, この授業に関連する事項を復習する.
2
行列の固有値と固有ベ 行列の固有値と固有ベクトルにつクトル
いて解説する.
3行列の対角化行列の対角化について解説する.
4対称行列, 半正定値行 対称行列や半正定値行列などにつ列いて解説する.
5行列の平方根, スペク 行列の平方根やスペクトル分解なトル分解
どについて解説する.
6行列の特異値分解
行列の特異値分解について低ランク近似などの応用を交えながら解説する.
7射影行列, 一般化逆行 射影行列や一般化逆行列などにつ列
いて回帰分析などへの応用を交えながら解説する.
8
中間試験
学期前半の項目の理解度を確認す
る.
9
非線形最適化のための 微分演算子, 多変数関数の勾配や準備
Hesse 行列, Taylor 展開などについて復習する.
10
制約なし最適化
制約なし最適化問題に対する最適性条件, 最急降下法や Newton 法などの基本的なアルゴリズムについて解説する.
11
等式制約付き最適化
等式制約付き最適化問題に対するLagrange の未定乗数法などについて解説する.
12
不等式制約付き最適化 不等式制約付き最適化問題に対す
る Karush-Kuhn-Tucker 条件について解説する.

13

14

経営システム工学分野 経営システム工学分野における最における最適化の応用 適化の応用として, 回帰分析，主成分分析などの統計解析, 金融工学におけるポートフォリオ最適化
について解説する.
まとめ, 発展的内容
この授業で扱った内容をおさらい
し, 時間が許せば発展的な内容について紹介する.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
この授業の準備・学習時間は, 各 4 時間を標準とする. この授業を履修するにあたっては 1 年次の微分積分学と線形代数学, および 2 年
次のオペレーションズリサーチ A の素養が必須である. 例えば微分積分学では多変数関数の偏微分, 線形代数学では行列の基本変形や固有値問題が扱われる．これらに関する基本的な事項の理解が不足しているとこの授業を理解することは難しい. 自信のない人は事前に復習しておくことを勧める.
【テキスト（教科書）】
授業支援システムを通して教材を配布する.
【参考書】
ここでは具体的に提示しないが, 微分積分学, 線形代数学, 数理最適化に関する書籍は数多く出版されている. 参考書が必要になった際には, それらのうち複数のものを比較し, 自分に合ったものを吟味することを勧める.
【成績評価の方法と基準】
原則として中間試験 40%, 期末試験 40%, 小レポート 20% で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし (担当者変更のため).
【学生が準備すべき機器他】
数理的な事柄を書くより速く学ぶことは困難である. 板書を取った
り自分で計算を進めたりするためのノートや紙を用意することを強く勧める. タブレット PC 等でもよいと思うが, 黒板を写真に撮るのはあまり効果がないと思うのでやめてほしい. 自分で頭と手を動かすこと.
【その他の重要事項】
現状, 原則として対面講義として実施する予定だが, 状況に応じて変更する可能性がある.
【Outline (in English)】This class covers theories and techniques associated withindustrial and systems engineering, especially mathematicaloptimization.
[Learning objectives]
Upon completion, students should be able to1.
understand the underlying concepts and meanings
associated with vectors and matrices,2.
regard various problems in industrial and systems
engineering as matrix problems or optimization problem, and3. solve simple matrix problems and optimization problems byhand calculation.
[Learning activities outside of classroom]
1. Students should spend four hours for preparation andreview.
2. Prerequisites:
2-1. Calculus (differentiation of a multivariate function) and2-2. Linear algebra (elementary transformation, eigenvalue
problem).
[Grading criteria]
The final evaluation will be conducted according to: mid-term
exam (40%), Final exam (40%), and quizzes (20%).

— 441 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ECN300XF

管理会計論
熊谷

均

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
企業経営において管理会計理論が必要とされる社会的背景と理論の形成過程を理解し、講義と演習とディスカッションを通じて管理会
計の基礎的な理論を学ぶ。
【到達目標】
財務会計、管理会計及びファイナンスの基礎的な理論と具体的な分析手法を身につけ、経済的な意思決定の前提となる情報を自ら分析し意味づけを行い、他者に伝えることができるようになることで、経済社会において付加価値の高い人材になる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
参加者全員が Google クラスルームに接続して講義をすすめる。
毎回、講義・グループディスカッション・プレゼンテーション・演
習課題を行う。出席者には発言を求めるが、検索すれば得られるよ
うな正答を追求することには重きを置かず、自らが知識と思考方法を身に着けるために深く考え、その考えを積極的に伝える努力を行
い、他者のいかなる発言も尊重し、講座に参加する全ての者の学びに貢献する姿勢を重視する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 イントロダクション
講座の進め方と評価上重点事項のビジネスの本質
説明
本講座で学ぶことの経営理論における位置付けの解説
第 2 回 ビジネスゲーム
ビジネスプロセスと経営意思決定
第 3 回 会計情報の意義
会計情報を作成し利用する目的と財務会計と管理会計
意義
財務会計と管理会計の違い
第 4 回 業務意思決定
固定費・変動費
埋没コスト
機会コスト
第 5 回 業務意思決定
限界利益
貢献利益
損益分岐点分析
第 6 回 業務意思決定
価格交渉力
業務改善
価格戦略
第 7 回 ビジネスゲーム
経営分析と経営意思決定
第 8 回 投資意思決定
利益計画
投資評価
キャッシュフロー
第 9 回 投資意思決定
投資の経済性計算
回収期間法・ROI 法
第 10 回 投資意思決定
投資の経済性計算
NPV 法・IRR 法
第 11 回 割引率と企業目標
資本コスト
ROA
ROE
第 12 回 ビジネスゲーム
経営分析と経営意思決定
第 13 回 レポート課題の解説・ 提出済みレポート課題の発表と解まとめ
説第 14 回 レポート課題の解説・ 提出済みレポート課題の発表と解まとめ
説【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、3 時間を標準とする】
11 月中にレポート課題の内容を発表し、提出期限は 12 月中旬（後日指定）とする。第 13 回及び第 14 回講義の際の自らのレポート課
題を他の受講生を含む講座全員に対してプレゼンテーションする。
【テキスト（教科書）】なし【参考書】
会計の世界史 イタリア、イギリス、アメリカ 500 年の物語 田中靖
浩 日本経済新聞出版社
世界標準の経営理論 入山 章栄 ダイヤモンド社【成績評価の方法と基準】
平常点（講義中の発言、グループディスカッション、演習課題の取り組み、発表などを通じた講座への貢献）70 ％レポート課題（課題発表のプレゼンを含む）30 ％【学生の意見等からの気づき】
ビジネスゲームは好評のため、今期も実施する。
受講に先立って財務会計論を履修済みであることを推奨するが必須ではない。
【学生が準備すべき機器他】
PC の持参は必須である。PC を持参しない者の受講を認めない。
Google クラスルームに全員が接続して講義を進める。板書もオンラ
イン上で行い、また、表計算アプリ（エクセルあるいは Google ス
プレッドシート）を使用する前提での演習を行う。
【その他の重要事項】
上記【成績評価の方法と基準】に基づく単位取得条件に満たない受講者に対し、救済措置は一切とらない。特に４年生の履修決定は慎重に行うこと。
講師は、大手国際会計事務所（KPMG）にて財務諸表監査（日本及び米国）、Ｍ＆Ａ、企業再生などの実務に従事した後、独立開業。現
在は、Ｍ＆Ａに関連するアドバイザリー業務の他に、ベンチャー創
業者や社会起業家に対する支援も行う。また、上場企業の社外役員を歴任。これらの経験に基づく実践的な視座から講義を行う。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces the fundamental theory of management
accounting and the practical application of management
accounting to students taking this course.
(Learning Objectives)
The goals of this course are to acquire the ability to explain
in your own words the information desired by various
stakeholders related to business activities.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected tohave read the relevant chapter(s) from the text, understood thecontent, and completed the required assignments.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Reports(including presentations in the classroom): 30 ％, inclass contribution: 70%— 442 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

流通システム論石川和男

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、流通システム全般について学びます。供給者と需要者を社会的に架橋する流通の機能 (仕事）について触れた後、それぞれの機能に対応した商的流通、物的流通、情報流通、補助的流通機能について現実の問題と参照が可能な程度まで理解できることを目指します。特に所有権の移転とモノの移転を中心として、消費財流通を中心に学びます。これらを学ぶことによって、われわれの身の回りで日常的に行われている流通を身近に感じ、また現在よりもよりスマートな流通のあり方を展望できることを目標とします。
【到達目標】
・3 つの流通機能と補助的流通機能について理解できる
・消費財流通の仕組みについて中間流通を含めて理解できる
・卸売システム、小売システムについて理解できる・望ましい流通システムについて自らの考えを持つことができる
・ Understand the three distribution functions and auxiliary distributionfunctions・ Understand the mechanism of consumer goods distribution, includingintermediate distribution
・ Understand the wholesale system and retail system
・ Be able to have your own thoughts on the desired distribution system

5

6

7

8

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
通常の講義の他、講義中に質問を投げかけ、意見を言ってもらう機会を多くつくります。また、毎回最後には講義の感想や疑問点などをリアクションペー
パーとして提出してもらい、フィードバックします。
In this lecture, in addition to regular lectures, we will create many
opportunities to ask questions and have opinions expressed during thelecture. In addition, at the end of each session, we ask you to submit
your impressions and questions of the lecture as a reaction paper andgive feedback

910【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
講義ガイダンス
・講義の進め方
流通とは何か・流通とは何かについての説明
Lecture guidance・ How to proceed with the lecture
What is distribution
・ Explanation about what
distribution
2
流通機能と流通機構
・流通機能
Distribution function
・流通機構の全体図の説明
and distribution
・流通機能と流通機構との関係
mechanism
・ Distribution function
・ Explanation of the overall view ofthe distribution mechanism
・ Relationship between
distribution function anddistribution mechanism
3
商的流通機能・所有権移転とはCommercial
・商流システムの全体図
distribution function
・電子マネー・ What is transfer of ownership?
・ Overall view of the commercial
distribution system· Electronic money
4
物的流通機能・物流機能とはPhysical distribution
・ロジスティックス
function
・SCM
・物流システムの発展
・3PL・ What is the logistics function?
・ Logistics
・ SCM
・ Development of logistics system
・ 3PL

11

12

13

14

情報流通機能Information
distribution function

・情報流通機能とは・流通情報システム・POS システム・ What is the information
distribution function?
・ Distribution information system
・ POS system
補助的流通機能・補助的流通機能とは
Auxiliary distribution ・金融機能
function・ What is the auxiliary
distribution function?
・ Financial function
小売機関① (小売とその ・小売とは
機能)
・小売機能
Retail institution ①
・小売と社会(Retail and its
・ What is retailing?
functions)・ Retail function
・ Retailing and society
小売機関② (小売機構と ・小売業種と小売業態
その形態）
・百貨店
Retail agency ② (Retail ・コンビニエンスストア
mechanism and its
・スーパーマーケット
format)・ Retail industry and retail format
・ Department store
・convenience store
・supermarket
卸売機関① (卸売とその ・卸売とは
機能）
・卸売機能
Wholesale agency ①・卸売システムの全体図(Wholesale and its
・ What is wholesale?
functions)・ Wholesale function
・ Overall view of the wholesalesystem
卸売機関② (卸売業の形 ・卸売業の形態
態と卸売市場）・卸売市場の売買システム
Wholesale agency ②・ Wholesale form
(Wholesale form and・ Wholesale market trading system
wholesale market)
流通システムの構造と・流通システムの透視図
変化・EC の拡大
Structure and change
・BtoB の変容
of distribution system ・ Perspective view of distribution
system・ Expansion of EC・ BtoB transformation
日本の流通システムの課 ・決済課題
題と革新
・物流課題
Challenges and・技術移行期の流通
innovations in the・ Payment problems
Japanese distribution ・ Logistics problems
system・ Distribution during thetechnology transition period
消費財流通システムにお ・流通系列化の変容
けるメーカーの関与
・垂直的マーケティングシステム
Manufacturer’s
・ Transformation of distribution
involvement inseriesconsumer goods
・ Vertical marketing system
distribution system
試験・まとめと解説・試験
Examination /・まとめ・解説
Summary and・ Summary / Explanation
Explanation【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間はそれぞれ 4 時間を標準とします。
授業準備では教科書に目を十分に読み込み、疑問点を明確にする
また復習時間は授業で取り上げた事例などを中心として整理する
The standard preparation and review time for this class is 2 hours each.
In class preparation, read the textbook carefully and clarify anyquestions.
In addition, the review time will be organized by focusing on the cases
taken up in the class.
【テキスト（教科書）】「商学入門」石川和男、中央経済社。2021 年【参考書】「新流通論」青木・石川・尾﨑・濱、創成社、2014 年、2500 円— 443 —

理工学部 発行日：2023/5/1「商業と流通 (第 4 版)」石川和男、中央経済社、2018 年、3000 円【成績評価の方法と基準】①リアクションペーパー (40%）②試験 660%）
このほか発言点を加算する
また新型コロナ感染症のため、対面授業ができなくなった場合には、評価方法を変更することがある。
S(100〜90 点）、A+(89〜87 点）、A(86〜83 点）、A-(82〜80 点）、B+(79〜77点）、B(76〜73 点）、B-(72〜70 点）、C+(69〜67 点）、C(66〜63 点）、C-(62〜60 点）、59 点以下は不合格とする。
① Reaction paper (40%)② Examination (60%)
In addition, add points
Also, if face-to-face lessons are not possible due to COVID-19,
The evaluation method may be changed.
S (100-90 points), A + (89-87 points), A (86-83 points), A- (82-80 points),
B + (79-77 points), B (76-73 points), B -(72-70 points), C + (69-67 points),
C (66-63 points), C- (62-60 points), 59 points or less are rejected.
【学生の意見等からの気づき】
PPT の資料を配付しないなど、若干サービスに欠ける面があるかもしれませんが、「やりがいのある授業」であると思います。
This class may lack some services, such as not distributing PPTmaterials. However, I think it is a "rewarding class" for the students.
【学生が準備すべき機器他】
特になし
nothing special【その他の重要事項】①遅刻早退禁止②授業中スマートフォンの電源は切る③ PC、タブレットなどでノートをとることは禁止④私語厳禁⑤インターンシップや就職活動などのため、欠席が見込まれる場合は履修しない方が望ましい（またこれらのための欠席対応は一切しない)⑥ビジネス系の番組などを積極的に見ることをすすめる① Prohibition of leaving early② Turn off your smartphone during class③ It is prohibited to take notes on PCs, tablets, etc.
④ Private language is strictly prohibited⑤ If you are expected to be absent due to internship or job hunting,it is better not to take the course (and we will not respond to any
absenteeism for these).
⑥ I encourage you to actively watch business programs, etc.
【Outline (in English)】In this lecture, you will learn about the distribution system ingeneral. After discussing the distribution functions that socially bridge
the supplier and the consumer, actual problems and references oncommercial distribution, physical distribution, information distribution,
and auxiliary distribution functions corresponding to each function are
discussed. Aim to understand as much as possible. In particular, thislecture will focus on the distribution of consumer goods, focusing on thetransfer of ownership and goods. By learning these, the goal is to be able
to feel closer to the distribution that takes place daily around us, and tounderstand smarter ways of distribution than now.
[Learning objectives and Goal]・ Understand the three distribution functions and auxiliary distributionfunctions・ Understand the mechanism of consumer goods distribution, includingintermediate distribution
・ Understand the wholesale system and retail system
・ Be able to have your own thoughts on the desired distribution system[Learning activities outside of classroom]
The standard preparation and review time for this class is 2 hours each.
In class preparation, read the textbook carefully and clarify anyquestions.
In addition, the review time will be organized by focusing on the cases
taken up in the class.
[Grading criteria/Policy]① Reaction paper (40%)② Examination (60%)
In addition, add points
Also, if face-to-face lessons are not possible due to COVID-19,
The evaluation method may be changed.
S (100-90 points), A + (89-87 points), A (86-83 points), A- (82-80 points),
B + (79-77 points), B (76-73 points), B -(72-70 points), C + (69-67 points),
C (66-63 points), C- (62-60 points), 59 points or less are rejected.

— 444 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

卒業研究
林

俊介

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
教員の指導と自主的な学習により卒業研究を進め卒業論文をまとめる．
【到達目標】
研究の進め方や論理的思考を習得し，新たな研究課題を見つけるとともに，４年間の集大成としての卒業論文を完成させる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
適宜，教員および研究室所属学生とディスカッションを行うことにより，研究を進め，卒業論文としてまとめていく．

25
26
27
28

論文の執筆 3
発表準備 1
発表準備 2
発表会

論文の執筆
発表会のための準備を行う
発表会のための準備を行う
卒業研究で得られた成果をプレゼン形式で発表する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
卒業研究のためには，教員が指示した内容だけでなく，問題意識をもって自主的に取り組んで行くことが必要である．
【テキスト（教科書）】
特にない．テーマに応じて教員が提示する．
【参考書】
特にない．テーマに応じて教員が提示する．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (30%) と課題点 (70%) で評価する．なお，平常点は日頃の卒業研究に対して取り組む姿勢を，課題点は卒業論文と発表の出来を意味する．

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
準備
卒業研究のための準備
2
既往研究のサーベイ 1 関連論文を読むことにより既往研究の現状を知る
3
既往研究のサーベイ 2 関連論文を読むことにより既往研究の現状を知る
4
既往研究のサーベイ 3 関連論文を読むことにより既往研究の現状を知る
5
既往研究のサーベイ 4 関連論文を読むことにより既往研究の現状を知る6
研究課題の発掘 1
自身が遂行可能であると思われる課
題を探す
7
研究課題の発掘 2
自身が遂行可能であると思われる課
題を探す
8
研究課題の発掘 3
自身が遂行可能であると思われる課
題を探す
9
研究課題の発掘 4
自身が遂行可能であると思われる課
題を探す
10
モデル化と予備実験 1 最適化モデルの作成と Matlab を用いた予備実験
11
モデル化と予備実験 2 最適化モデルの作成と Matlab を用いた予備実験
12
モデル化と予備実験 3 最適化モデルの作成と Matlab を用いた予備実験
13
モデル化と予備実験 4 最適化モデルの作成と Matlab を用いた予備実験
14
仮まとめ
中間発表に向け，現時点での成果と今後の課題をまとめる
15
中間発表
卒業研究の現状と今後の目標を発表
する
16
理論構築と数値実験 1 卒業論文の核となる理論を構築し，裏付けとなる数値実験を行う
17
理論構築と数値実験 2 卒業論文の核となる理論を構築し，裏付けとなる数値実験を行う
18
理論構築と数値実験 3 卒業論文の核となる理論を構築し，裏付けとなる数値実験を行う
19
理論構築と数値実験 4 卒業論文の核となる理論を構築し，裏付けとなる数値実験を行う
20
研究成果の評価と数値 研究成果を客観的に評価し，必要に実験 1
応じて追加の数値実験を行う
21
研究成果の評価と数値 研究成果を客観的に評価し，必要に実験 2応じて追加の数値実験を行う
22
研究成果の評価と数値 研究成果を客観的に評価し，必要に実験 3応じて追加の数値実験を行う
23
論文の執筆 1
論文の執筆
24
論文の執筆 2
論文の執筆

【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】(Course outline)
By the supervisor’s advise and students’ self-studies, students
complete the graduation theses.
(Learning Objectives)
The goals of this course are to acquire the logical thinking via selfresearch and writing up the graduation thesis.
(Learning activities outside of classroom)
Before each class meeting, students will be expected to prepare forreporting the research progress.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Final thesis evaluation: 70 ％, daily efforts: 30%— 445 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

卒業研究
作村

建紀

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究を行い，その成果を論文にまとめる．

【学生の意見等からの気づき】
特になし【到達目標】
卒業研究を通じて，問題を認識・整理する能力，解決すべき問題を発見する課
題探求能力，その問題を解決する能力，解決された結果を表現する能力，さらに，自主的に学習する能力を養う．

【学生が準備すべき機器他】
特になし【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】(Course outline)
This class will conduct graduation research and summarize the results
in a thesis.
(Learning objectives)
This course aims to develop, through graduation research, the ability torecognize and organize problems, search for issues to be solved, solve
those problems, express the results of the solutions, and the ability tolearn independently.
(Learning activities outside of the classroom)
In preparation for this lecture, students will review the contents ofthe courses offered in this department up to the third year, especiallyprobability theory and statistics, and the basics necessary for research,such as document creation using LaTeX.
(Grading criteria /policies)
Your overall grade in the class will be evaluated based on discussion
and achievement of research on the graduation research theme (50%),
the graduation thesis summarizing the research results (30%), and thepresentation of the research results (20%).

【授業の進め方と方法】
前半は，輪講等により卒業研究に必要な論文の読み方や基礎理論を習得する．
その後，各自のテーマについて卒業研究に取り組む．研究進捗は発表形式で行う．研究は個別に指導する．卒業研究の成果を LaTeX によって文書にまとめ，卒業論文を完成させる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
準備
テキスト紹介と担当決め
2
概要
輪講の進め方3
輪講と発表 1
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
4
輪講と発表 2
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
5
輪講と発表 3
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
6
輪講と発表 4
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
7
輪講と発表 5
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
8
輪講と発表 6
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
9
輪講と発表 7
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
10
輪講と発表 8
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
11
輪講と発表 9
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
12
輪講と発表 10
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
13
輪講と発表 11
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
14
輪講と発表 12
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
15
研究テーマの選定
代表的論文の発掘とその分析
16
研究テーマの選定
代表的論文の発掘とその分析
17
研究テーマの選定
代表的論文の発掘とその分析
18
研究方法の考案
統計モデリング
19
研究方法の考案
統計モデリング
20
研究方法の考案
統計モデリング
21
実装と評価
モデルのプログラミングと性能評価
22
実装と評価
モデルのプログラミングと性能評価
23
実装と評価
モデルのプログラミングと性能評価
24
論文執筆
LaTeX による論文作成
25
論文執筆
LaTeX による論文作成
26
論文執筆
LaTeX による論文作成
27
発表資料作成発表資料の作成とその練習28
発表資料作成発表資料の作成とその練習【その他の重要事項】
特になし【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
3 年次までの経営システム工学科の授業内容，特に確率論・統計学と，LaTeX
による文書作成など，研究に必要な基礎を復習する．
【テキスト（教科書）】
別途指示する．
【参考書】
別途指示するが，その中から自分に適合したものを使用することが望ましい．
【成績評価の方法と基準】
卒業研究テーマに対する討論と研究の達成度（50%）と，研究結果をまとめた卒業論文（30%），その成果発表のプレゼンテーション（20%）により評価する．

— 446 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

卒業研究
寺杣

友秀

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
授業概要：指導教員のもとに卒業研究を行い卒業論文を纏める
授業の目的異議：数理的手法による研究および成果発表の技術を身に着ける【到達目標】
研究に必要な基礎的理論を習得する。プログラミング技法を習得し、作成することができる。
１年間の成果を卒業論文としてまとめる。

(Learning activities outside of class room) Find a good method effective
to achieve the goal
(Grading Criteria/Policy) Evaluate the facility of understanding basic
method and originality of research. Paper(80%), in-class contribution(20%)

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業研究のテーマに関して専門書や関係論文の講読、演習、シミュレーションなどをおこない卒業論文としてまとめる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
基礎理論の確認
輪講と演習
2
基礎理論の確認
輪講と演習
3
研究テーマの発掘
輪講と演習
4
研究テーマの発掘
輪講と演習
5
研究テーマの発掘
輪講と演習
6
研究テーマの発掘
代表的論文の講読
7
研究テーマの発掘
代表的論文の講読
8
研究テーマの発掘
代表的論文の講読
9
研究テーマの発掘
代表的論文の講読
10
研究テーマの発掘
代表的論文の講読
11
卒業論文の計画と手法の 手法解析開発
12
卒業論文の計画と手法の 手法解析開発
13
卒業論文の計画と手法の 手法解析開発
14
卒業論文の計画と手法の 手法解析開発
15
卒業論文の計画と手法の 手法解析
開発
16
中間発表
データ解析と効果評価
17
プログラムの実装
数値実験
18プログラムの実装
数値実験
19
プログラムの実装
数値実験
20
実験の評価
論文の執筆
21
実験の評価
論文の執筆
22
実験の評価
論文の執筆
23
実験の評価
論文の執筆
24
実験の執筆
論文の執筆
25
論文の執筆
論文の執筆
26
論文の執筆
論文の執筆
27
論文の執筆
概要の作成
28
論文の執筆
プレゼンテーションの作成【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
指導教員から指示がある【テキスト（教科書）】
指導教員から指示がある【参考書】
指導教員から指示がある【成績評価の方法と基準】
作成論文のできばえ（80%）に平常点 (20%) を加味することによって評価する。
【学生の意見等からの気づき】
授業アンケートはない【学生が準備すべき機器他】
貸与 PC を使用する【Outline (in English)】(Course outline) Write a research paper under a supervisor which is
required for graduation(Learning Objective) Master a skill for research and presenting
achievement— 447 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

卒業研究
木村

光宏

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
オペレーションズ・リサーチの分野に属するテーマや，一般の信頼性・品質管理に関する問題において，確率モデルや統計技法によるモデルの構築やデータの解析を行い，新しい知見を得，論文としてまとめる．
【到達目標】
卒業研究のテーマにそって，経営システム工学科で修得した知識や技法などを使いこなし，論文としてまとめる能力とプレゼンテーションの能力を身につけることを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
テーマに関してデータ解析、モデル分析、システム評価、シミュレーションなどをおこない卒業論文としてまとめる．学生をテーマごとに分け，個別指導する．後半には発表練習を行い、フィードバックを行う。

24
25

モデルの評価松竹梅のグループに対する指導の第四回論文の執筆を続ける
論文の執筆と確認

26
27
28

論文の完成
概要の作成
発表会に向けて

23

論文の校正と解析の追加などを検討す
る．
論文の図表の外形の確認と修正論文の図表の外形の確認と修正 図表
目次の作成方法 参考文献の確認
完成論文となるべく修正を繰り返す
抜粋の仕方
プレゼンテーション資料の作成【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
以下については各自で補助的に学習しておくこと
・TeX による文書作成（基礎は経営工学基礎演習あるいはＰＢＬの中で行う）
・日本語での理系の論文作成作法
・Mathematica（基本は経営工学基礎演習の中で行う）
・確率論（モデリング）
・統計学（多変量解析）【テキスト（教科書）】別途指示がある【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【参考書】
別途指示がある【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【成績評価の方法と基準】
研究遂行の様子を平常点として（50 ％），成果物（50 ％）を合計することによって評価する．

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
概要説明
テーマについて，最初の指示を与える．
2
テーマ探しに向けた基礎 テーマの設定を進める．第二の指示を
研究の開始
与える．
3
テーマ探しに向けた基礎 テーマの設定し，以降進める．
研究についての発表
4
グループもしくは個人指 テーマごとに既往の研究についての研
導・松１究5
グループ指導もしくは個 テーマごとに既往の研究についての研人指導・竹１
究・進度の確認6
グループ指導もしくは個 テーマごとに既往の研究についての研人指導・梅１
究・進度の確認7
グループ指導もしくは個 既往の研究の難点を克服する方策につ
人指導・松２いて考える
8
グループ指導もしくは個 既往の研究の難点を克服する方策につ
人指導・竹２いて考える
9グループ指導もしくは個 既往の研究の難点を克服する方策につ
人指導・梅２いて考える
10
グループ指導もしくは個 モデルの工夫・改良方策を検討する
人指導・松３11
グループ指導もしくは個 モデルの工夫・改良方策を検討する
人指導・竹３12
グループ指導もしくは個 モデルの工夫・改良方策を検討する
人指導・梅３13
卒業論文の計画とモデル 試行錯誤の期間を与える
化 松のグループをメインとして14
卒業論文の計画とモデル 試行錯誤の期間を与える
化 竹のグループをメインとして15
卒業論文の計画とモデル 試行錯誤の期間を与える
化 梅のグループをメインとして16
中間発表（ゼミ合宿にて 各グループが何を研究・検討している行うことがある）かをプレゼンさせる
17
モデルの実装 松のグ
数値解析・数値解析・シミュレーショ
ループに対する指導ンの方法について松のグループをメインに指導する18
モデルの実装 竹のグ
数値解析・数値解析・シミュレーショ
ループに対する指導ンについて竹のグループをメインに指導する
19モデルの実装 梅のグ
数値解析・数値解析・シミュレーショ
ループに対する指導ンについて梅のグループをメインに指導する
20モデルの評価 松竹梅の 論文の執筆ルールの確認と執筆開始
グループに対する指導の第一回
21
モデルの評価 松竹梅の 論文の執筆を進める
グループに対する指導の第二回
22
モデルの評価松竹梅 論文の校正と解析の追加などを検討すのグループに対する指導 る．
の第三回【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【学生が準備すべき機器他】
法政の貸与 PC を用いる．
【その他の重要事項】
スケジュール・内容等に変更が生じる可能性があるため、ゼミ生向け slack、
メール、hoppii 内の学習支援システムの掲示板等を注意しておくこと。
【Outline (in English)】
Course outline:
As a final stage of the bachelor course of our department, each student(or students’ group) is required to write an original thesis which relates
to statistics, probability theory, and other specific research themes.
Usually each thesis are written by using the TeX on the overleaf
environment.
Learning objectives:
Students will acquire an understanding of1) how to apply the knowledge and methods to some actual data
analysis,2) how the good presentation should be made, and3) how to express the obtained results as a thesis.
Learning activities outside of classroom:
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Grading criteria/Policy:Your overall grade in the class will be decided based on the following:
Degree of fulfillment of the thesis and presentation: 50%, Class
contribution: 50%.

— 448 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

卒業研究
五島

洋行

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
指導教員による指導の下で卒業研究を行い，研究成果を卒業論文としてまとめる．
【到達目標】
就業または大学院進学にあたって，下記のような素養が身についている．
１．資料や文献の収集と精読
２．実験や調査の計画と実施
３．分析・解析結果のとりまとめと報告【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
データ解析，モデル分析，システム評価，数値実験，シミュレーショ
ンなどを行い，卒業論文としてまとめる．テーマによってはグループを組む．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【Outline (in English)】[Course outline]
Under the supervision of the advisory professor, each student
shall address a research topic to complete dissertation for theundergraduate degree.
[Learning objectives]
Upon completion, students should be able to
1. collect and read appropriate literature
2. plan and conduct experiments and investigation in an
appropriate manner
3. report the results in a concise manner[Learning activities outside of classroom]
1. Students should spend four hours for preparation andreview.
2. The advisor will give a specific plan for the study.
[Grading criteria]
The final evaluation will be based on:
1. contribution to the class (20%)
2. term report (80%) (completeness, academic contribution, etc.
)

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1-5
基礎理論の確認（１） 関連文献・論文の輪講と演習を行
〜（５）
う
6-9
研究テーマの発掘
代表的論文を講読し，検証・追試（１）〜（４）実験などを行う
10-11
卒業論文の計画（１） 新たなデータや条件の下で実験を〜（２）行い，結果を解析する
12
卒業論文の計画（３） 実験・検証結果を踏まえて卒業論
文のテーマを定める
13
卒業論文の計画（４） 論文概要集の執筆を念頭に，論文執筆方法について学ぶ14
中間発表
ゼミ内で発表会を行い，意見交換
を行う
15-17
モデルの実装と評価
数値実験やシミュレーションを行（１）〜（３）
い，結果を検証する
18
卒業論文の執筆（１） 卒業論文の執筆を開始する
19-24
卒業論文の執筆（２） 卒業論文本体を執筆する
〜（７）
25-26
卒業論文概要の執筆
論文概要を執筆する（１）〜（２）27-28
卒業論文発表資料の作 プレゼンテーション資料を作成す
成（１）〜（２）る【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
・指導教員が指示した内容や方針に沿って，各自で調査・研究を進める．
【テキスト（教科書）】指定しない．
【参考書】
取り組む研究テーマに合わせて適宜紹介する．
【成績評価の方法と基準】
おおむね平常点 20%，提出論文の質（完成度，学術的な貢献など）80%で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
前年度アンケート調査回答者なしのため，特になし．

— 449 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

卒業研究
田村

信幸

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
オペレーションズ・リサーチの手法の応用，メンテナンスのための確率モデ
ルの性能評価，寿命分布と劣化モデルのパラメータ推定，及び機械学習や統計的手法を用いたデータ解析に関連した研究課題を見出して結論を導き，それを最終的に論文としてまとめる．
【到達目標】
経営システム工学科で学んだ内容に基づいて各自が発見した新たな問題に対する解決法を自ら構築し，これを用いて最終的な結果を導く能力を養う．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各自が設定したテーマに基づいたモデルの構築と解析，及び数値計算やデー
タ解析を行い，卒業論文を作成する．取り組んでいるテーマに関する議論を
毎週原則対面で行う．ただし，止むを得ない事情がある場合は適宜オンライ
ン形式 (Zoom 等) を採用する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

25
26

論文作成 3
発表準備 1

27

発表準備 228

発表

数値実験の結果と考察をまとめる．
プレゼンテーション用の資料を作成する．
研究発表（プレゼンテーション）の準備を行い，適宜資料を修正する．
卒業研究発表会で発表を行う．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
3 年生までに学んだ内容で不十分な点を必要に応じて復習する．毎週与えられる課題に取り組む．
【テキスト（教科書）】使用しない．学生が選択したテーマに応じて個別に指示する．
【参考書】
学生が選択したテーマと理解度に応じて個別に指示する．
【成績評価の方法と基準】
研究結果（40%），論文の内容（30%）及び発表（30%）で評価する．なお，
発表は質疑応答も含む．
【学生の意見等からの気づき】
内容にもよるが，オンラインよりも対面の方が議論が深まるとの意見があった．
【学生が準備すべき機器他】
貸与ノートパソコンを常に持参する．

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
テーマの選定研究の方向性やテーマを大まかに決める．
2
先行研究の調査 1
テーマと関係のある学術論文の調査を行う．
3
先行研究の調査 2
各自が見つけた学術論文を読み，内容を理解する．
4
先行研究の調査 3
論文の目的，及び得られた結果の意義と重要性を発表する．
5
先行研究の調査 4
論文中で構築した数理モデルや結果を得るために用いられた数理的手法の理論を理解する．
6
先行研究の調査 5
論文で扱った数理モデルや数理的手法の問題点を調べる．
7
研究テーマの発掘 1
明らかになった問題を解決するための方法を明確にする．
8
研究テーマの発掘 2問題解決の方法と関連のある論文の調査を行う．
9
研究テーマの発掘 3
前回調べた学術論文を読み，問題解決にどのように役に立つのか発表する．
10
研究テーマの決定
前回までの内容を踏まえて解くべき問
題を設定し，新規性を明確にすることで最終的な研究テーマを確定する．
11
研究方法の提案 1
設定した問題を解くために必要な数理
モデルや数理的手法を構築する．
12
研究方法の提案 2
構築した数理モデルや数理的手法の問
題点を整理する．
13
研究方法の提案 3
構築した数理モデルや数理的手法の改善や修正を行う．
14
研究方法の提案 4解析のために使用する数理モデルや数理的手法を明確にする．
15
数値実験の準備 1
構築した数理モデルや数理的手法を用いて数値計算を行うためのプログラムを作成する．
16
数値実験の準備 2
前回作成したプログラムを利用して簡易的な問題を解く．
17
数値実験の準備 3
計算結果を検討し，プログラムを修正する．
18
数値実験 1
数値実験を行うためのデータを収集す
る．
19
数値実験 2
収集したデータを用いて数値実験を行う．
20
結果の整理 1
数値実験の結果の妥当性を検証し，考察をまとめる．
21
結果の整理 2
考察に基づいて，構築した数理モデル
や数理的手法の評価を行う．
22
結果の整理 3
数値実験から明らかになった問題点を整理する．
23
論文作成 1
研究の背景と目的，及び基礎理論や先行研究の概要をまとめる．
24
論文作成 2
構築した数理モデルや数理的手法についてまとめる．

【その他の重要事項】
研究室以外でも構わないが，少なくとも平日の日中は毎日卒業研究に取り組むという姿勢が必要である．
【Outline (in English)】This course mainly deals with applications of operations research,stochastic models for maintenance problems, statistical theories forlifetime distributions and degradation models, and data analysis basedon multivariate analysis and machine learning. It also enhances thedevelopment of students’ skill in problem-finding and problem-solving
using statistical methods and stochastic models.
The goal of this course is to acquire the ability of constructing andanalyzing the mathematical model for the problem found by yourself.
Students will be expected to complete the required assignments afterclass meeting.
Grading will be decided based on research result (40%), thesis (30%),
and presentation (30%).

— 450 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

卒業研究
千葉

英史

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
研究テーマに関する研究計画を立てた後，指導教員とのディスカッションを通して，研究計画に沿って研究を進める．最終的には，研究テーマの卒業論文を執筆して，発表会で内容を説明する．本授業の目的は，研究プロセスを通して，広い意味での問題解決力を身につけることである．
【到達目標】
卒業論文を完成させること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各自が決めた研究テーマを進める．
論文の紹介，テキストの輪講．
理論研究，アルゴリズムの実装とその性能評価に関する研究など．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
研究テーマ
研究テーマの決定
2
輪講
輪講，論文紹介，研究
3
輪講
輪講，論文紹介，研究
4
輪講
輪講，論文紹介，研究
5
輪講
輪講，論文紹介，研究
6
輪講
輪講，論文紹介，研究
7
輪講
輪講，論文紹介，研究
8
輪講
輪講，論文紹介，研究
9
輪講
輪講，論文紹介，研究
10
輪講
輪講，論文紹介，研究
11
輪講
輪講，論文紹介，研究
12
輪講
輪講，論文紹介，研究
13
輪講
輪講，論文紹介，研究
14
輪講
輪講，論文紹介，研究
15
中間発表
進捗発表
16
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
17
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
18
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
19
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
20
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
21
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
22
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
23
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
24
論文執筆
論文の執筆
25
論文執筆
論文の執筆
26
論文執筆
論文の執筆
27
論文執筆
概要の作成
28
論文執筆
プレゼンテーションの作成【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
卒業研究のための調査・準備等．
【テキスト（教科書）】
特に定めない．
【参考書】
特に定めない．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (100%)【学生の意見等からの気づき】
特に無し．
【Outline (in English)】After writing a research proposal, through discussion with theirsupervisor, each student advances his/her research. Finally, each
student writes his/her graduation thesis, and makes a presentation
about it. The purpose of the class is to acquire problem-solving skills
by way of the research process.
Before/after each class, students will be expected to spend four hours tounderstand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on classcontribution: 100%.

— 451 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

卒業研究
髙澤

兼二郎

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
指導教員の指導のもとに卒業研究を行い，卒業論文をまとめる．

【テキスト（教科書）】
各学生のテーマと必要性に応じて紹介する．

【到達目標】
学術論文に足る水準を達成するとともに，既存研究の調査・研究の進め方・論
文の書き方・プレゼンテーションの方法など，実社会において必要となる素養を身につける．

【参考書】
各学生のテーマと必要性に応じて紹介する．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生の意見等からの気づき】
特に研究テーマ選択においては，学生の自主性を尊重する．

【授業の進め方と方法】
各学生は，卒業研究のテーマに関して既存研究の調査を行い，必要に応じてデータ解析・モデル分析・システム評価・シミュレーションなどを行い，研究室ゼミで発表する．指導教員は，ゼミ発表を通じて学生にフィードバックを与える．以上を繰り返し，内容を卒業論文としてまとめる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【成績評価の方法と基準】
卒業論文 (60%) および発表 (40%) の内容によって評価する．

【Outline (in English)】[Course outline]
Conduct the research of the student’s interest.
[Learning objectives]
Carry out the student’s own research and write up a bachelor thesis.
[Learning activities outside of classroom]
Students are expected to conduct their research.
[Grading criteria/policies]
The overall grade in the class will be decided based on the classcontribution (100%).

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
卒業研究テーマに関する 各自が卒業研究で取り扱いたいテーマ
打合せ (1)についてディスカッションをする．
2
卒業研究テーマに関する 各グループごとに，卒業研究の具体的打合せ (2)なテーマを検討する．
3
基礎的な理論の復習
研究テーマについての基礎理論を復習する．
4
発展的な理論の学習 (1)研究テーマについての発展的な理論について学ぶ．
5
発展的な理論の学習 (2)研究テーマについての発展的な理論を習得する．
6
発表 (1)
これまでに学習した事項について発表を行い，理解を確実なものにする．
7
研究テーマの調査 (1)
卒業研究テーマに関する基礎研究を調査する．
8
研究テーマの関連事項の 卒業研究テーマに関する基礎研究を学
学習 (1)
習する．
9
研究テーマの関連事項の 卒業研究テーマに関する最新研究を学
学習 (2)
習する．
10
発表 (2)
卒業研究テーマに関する研究動向について発表する．
11
研究テーマの調査 (2)発表で得たフィードバックに基づき，先行研究についてさらに調査する．
12
先行研究の学習 (1)
卒業研究テーマの先行研究について学習する．
13
発表 (3)
卒業研究テーマに関する先行研究について発表する．
14
これまでのまとめ
これまでに学習した事項をまとめる．
15
中間発表
進行状況をまとめ，発表する．
16
先行研究の学習 (2)卒業研究テーマに関する様々な先行研究の関係について理解する．
17
モデルの実装 (1)
卒業研究テーマを数学的な問題にモデル化する．
18
モデルの実装 (2)実装したモデルに対する解法を検討する．
19
発表 (4)
実装したモデルについて発表する．
20
モデルの求解 (1)実装したモデルについて，実際に解を求める方法を学ぶ．
21
モデルの求解 (2)実装したモデルについて，実際に解を求める．
22
発表 (5)
モデルの求解結果について報告する．
23
モデルの実装 (3)求解結果に基づき，より精緻なモデルを実装する．
24
モデルの求解 (3)精緻化したモデルについて，実際に解を求める．
25
発表 (6)
精緻化したモデルの求解結果について報告する．
26
論文の執筆 (1)
論文を執筆する (先行研究)．
27
論文の執筆 (2)
論文を執筆する (自身の研究)．
28
発表の準備
卒業研究発表の準備を行う．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
各自で調査・研究・執筆を行う．

— 452 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

卒業研究
宮越

龍義

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
経済学の理論と実証において、新しい知見を得て論文としてまとめる．
【到達目標】
これまでの知識を発展させるとともに応用して，1 つの論文としてまとめる能力さらにそれをプレゼンする能力を習得する。

Your grade will be decided based on the performance of the paper andyour attitude for research execution: pass 60 points or more out of 100
points【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
テーマに関してデータ解析やモデル分析を行い卒業論文を完成させる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
卒論に必要な知識の確認 計量経済学と経済理論
2
卒論に必要な知識の確認 計量経済学と経済理論
3
卒論に必要な知識の確認 計量経済学と経済理論
4
卒論に必要な知識の確認 計量経済学と経済理論
5
卒論に必要な知識の確認 計量経済学と経済理論
6
卒論に必要な知識の確認 計量経済学と経済理論
7
テーマ設定１
テーマの選択と探索方法
8
テーマ設定１
テーマの選択と探索方法
9
テーマ設定１
テーマの選択と探索方法
10
テーマ発表 3
テーマの選択と探索方法
11
テーマ発表 3
テーマとその背景について。先行研究の展望。
12
テーマ発表 3
テーマとその背景について。先行研究の展望。
13
テーマ発表 3
テーマとその背景について。先行研究の展望。
14
テーマ発表 3
テーマとその背景について。先行研究
の展望。
15
論文の執筆
論文の執筆
16
論文の執筆
論文の執筆
17
論文の執筆
論文の執筆
18
論文の執筆
論文の執筆
19
論文の執筆
論文の執筆
20
中間報告
中間報告 2
21
論文の執筆
論文の執筆
22
論文の執筆
論文の執筆
23
論文の執筆
論文の執筆
24
論文の執筆
論文の執筆
25
論文の執筆
論文の執筆
26
概要の作成
概要の作成
27
概要の作成
概要の作成
28
プレゼンテーションの作 プレゼンテーションの作成
成【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
日頃から新聞や TV の経済ニュースをよく聞いておくこと。
Mathematica ゃ RATS 訓練をしておくこと。
【テキスト（教科書）】
別途指示がある【参考書】
別途指示がある【成績評価の方法と基準】
研究遂行の様子を 100 点満点として 60 点以上が合格である。
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【Outline (in English)】（Course outline）
This course deals with producing academic papers.
（Learning Objectives）
At the end of the course, students are expected to obtain the academic
paper.
（Learning activities outside of classroom）
After each class meeting, students will be expected to spend five hours
to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）— 453 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

卒業研究
安田

和弘

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
数理ファイナンス及びその周辺に関する研究を行い，卒業論文を完成させる．

第 21 回

数値実験・考察 4【到達目標】
研究の進め方や論理的思考を身につけ，卒業論文を完成させる．その過程でプレゼンテーション能力も養っていく．

第 22 回

数値実験・考察 5【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

第 23 回

数値実験・考察 6

第 24 回

論文の執筆 1

第 25 回

論文の執筆 2

第 26 回
第 27 回

論文の執筆 3
発表練習 1

第 28 回

発表練習 2【授業の進め方と方法】
卒業研究に必要となる理論を輪講形式で学び，その後，卒業研究に取り組む．
卒業研究に着手後は，発表者はパワーポイントを用いて，研究の進捗状況などを発表する．研究に際しては，シミュレーションやデータ解析などを行うこととなる．また，卒業論文は TeX を用いて書き上げる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
輪講 1
テキストの輪講をする．
第2回
輪講 2
テキストの輪講をする．
第3回
研究テーマ 1
研究テーマを考え，目標を設定する．
第4回
研究テーマ 2
研究テーマを考え，目標を設定する．
第5回
論文読解 1
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第6回
論文読解 2
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第7回
論文読解 3
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第8回
論文読解 4
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第9回
論文読解 5
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第 10 回 論文読解 6
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第 11 回 論文読解 7
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第 12 回 論文読解 8
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第 13 回 論文読解 9
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第 14 回 論文読解 10
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第 15 回 論文読解 11
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第 16 回 論文読解 12
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
第 17 回 中間発表
論文読解を通じて学んだ内容およびそれをベースとした研究内容，手法の発表を行う．
第 18 回 数値実験・考察 1
学んだ論文の手法に従い，シミュレー
ションやデータ解析を行い，その進捗状況や考察を発表する．
第 19 回 数値実験・考察 2
学んだ論文の手法に従い，シミュレー
ションやデータ解析を行い，その進捗状況や考察を発表する．
第 20 回 数値実験・考察 3
学んだ論文の手法に従い，シミュレー
ションやデータ解析を行い，その進捗状況や考察を発表する．

学んだ論文の手法に従い，シミュレー
ションやデータ解析を行い，その進捗状況や考察を発表する．
学んだ論文の手法に従い，シミュレー
ションやデータ解析を行い，その進捗状況や考察を発表する．
シミュレーションやデータ解析を完成させる．
卒業論文及び概要の執筆を TeX を用いて行う．必要に応じて，追加のシミュレーションやデータ解析を行う．
卒業論文及び概要の執筆を TeX を用いて行う．必要に応じて，追加のシミュレーションやデータ解析を行う．
卒業論文及び概要を完成させる．
卒論発表会に向け，プレゼンテーショ
ンの練習を行う．
卒論発表会に向け，プレゼンテーショ
ンの練習を行う．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
輪講では，発表用のノートの準備が必要である．
論文読解からはパワーポイントを用いて発表してもらうので，その準備が必要である．
ゼミ以外の日にも研究室に来て，勉強や研究を行うこと．
分からないことなどがあれば，適宜，質問に来ること．
TeX を用いて卒業論文や概要を作成するため，TeX の使い方を勉強しておくこと．
卒業論文や概要を作成する上で，文章で自分が行っていることや実験結果を論理的かつ詳細に説明する必要があるので，文章を書く練習をしておくこと．
【テキスト（教科書）】●輪講用のテキスト
例題で学べる確率モデル（成田清正著，共立出版）【参考書】
必要に応じて紹介する．
数理ファイナンスや確率に関する一般的なテキストは，ゼミ室にいくつか置いてあるものを参考にすると良い．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (20%) と卒業論文（80%）で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【その他の重要事項】
テキストや論文を理解する際に，“数学” としての理解と “ファイナンス” としての理解の 2 面的理解を常に意識すると良い．“数学” に囚われすぎて，応用面である “ファイナンス” としての目標を見失うことが多いので注意すること．
常に “5W1H” を意識して研究をすると良い．
【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this course is to study about each topic for bachelor
thesis.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to complete each bachelor thesis.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to study your topic for bachelor thesis.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following process
bachelor thesis (80%) and in-class contribution (20%).

— 454 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

リスク管理論林俊介

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
市場リスクと信用リスクを通じてリスクマネジメントの基礎を学ぶ．
【到達目標】
確率の基礎理論，およびそれらを用いた市場リスクと信用リスクの解析法の習得．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
基本的には講義において理論の解説を行い，計算例なども紹介する．また，演習課題を課すこともある．

The goals of this course are to understand the fundamentals
of probability theory and to acquire the techniques of analyzing
market risk and credit risk.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to haveread the relevant chapter(s) from the text (or slides), understoodthe content, and completed the required assignments.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Term-end examination: 60%, Short reports: 20 ％, in classcontribution: 20%【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
リスクとは
リスクの種類とリスク管理の重要性
2
確率論の復習 1
事象と確率，条件付き確率とベイズの定理
3
確率論の復習 2
確率変数と確率分布（離散型と連続型）
4
確率論の復習 3
２変数の確率分布
5
確率論の復習 4
ポアソン分布と正規分布
6
市場リスク 1
収益率とボラティリティ
7
市場リスク 2
二項モデルと代表的なリスク指標8
市場リスク 3VaR とデルタ法
9
市場リスク 4
ヒストリカルデータとエクセルを用いた VaR の計算
10
市場リスク 5
ポートフォリオに対する VaR
11
信用リスク 1
信用リスクとは
12
信用リスク 2
リスク中立確率と信用リスクプレッ
ドによる評価モデル
13
信用リスク 3金利とイールド
14
信用リスク 4
回帰分析を用いたデフォルト確率の推定【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間は，各 4 時間を標準とします．
【テキスト（教科書）】
教科書は用いない．
【参考書】
1. ファイナンス理論入門 〜金融工学へのプロローグ〜，木島正明・鈴木
輝好・後藤允 著，朝倉書店
2. Excel ＆ VBA で学ぶ VaR，青沼君明・村内佳子，金融財政事情研究会
3. Excel ＆ VBA で学ぶ信用リスクの基礎，青沼君明・村内佳子，金融
財政事情研究会【成績評価の方法と基準】
期末試験（60 ％），演習課題（20 ％），平常点（20 ％）で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
ノートパソコンを用意すること．
【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces fundamentals of risk management such as
market risk and credit risk.
(Learning Objectives)— 455 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

社会調査論
田島

博和

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
市場の成熟化と共に，企業はマス・コミュニケーションを利用した大量生産・大量流通から，消費者の異質性を前提とした個別コミュ
ニケーション・個別生産・個別流通に移行しつつありますが，それを可能にしているのが，マーケティング・リサーチ（市場調査）す
なわち消費者や競争相手などの調査です。
学生はこの授業で，定量的な顧客調査に焦点を当てた簡単な市場調査を自分で行えるようになる事を目標に，市場調査の方法について学びます。
【到達目標】
学生はマーケティングおよび市場調査の手順とその重要性を理解し、簡単な市場調査を自分で行えるようになることが、到達目標です。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
オリエンテーション
オリエンテーションおよび、マー
ケティングの定義と中核概念について説明する。
2
市場調査の目的
市場調査の中核概念と目的について説明する。
3
市場調査の手順
市場調査の手順について説明する。
4
リサーチ問題の設定
市場調査の対象となるテーマについて説明する。
5
調査方法の決定
観察法・質問法・実験法について説明する。
6
データ収集方法の決定 ２次データの特徴について説明す①２次データる。
7
データ収集方法の決定 1 次データの特徴について説明す②１次データる。
8
これまでのまとめこれまでのまとめを行う。
9
データの分析①測定尺 名義尺度・順序尺度・間隔尺度・度に基づくデータの分 比例尺度について説明する。
類
10
データの分析②代表値 最頻値・中央値・平均値などの代表値について説明する。
11
データの分析③統計的 帰無仮説や有意水準をつかって、仮説検定の手順
統計的仮説検定の手順を説明する。
12
データの分析④カイ二 定性データのカイ二乗検定につい乗検定て説明する。
13
データの分析⑤相関分 定量データの相関分析について説
析
明する。
14
データの分析⑥回帰分 定量データの回帰分析について説
析、弾力性
明する。

【参考書】
（1）上田隆穂ほか『リテールデータ分析入門』中央経済社, 2014 年（2）和田充夫ほか『マーケティング戦略』第 5 版、有斐閣, 2016 年【成績評価の方法と基準】
定期試験 (50%)、および小テストやレポート (50%) を合計して、成績を評価します。
【学生の意見等からの気づき】
学生の理解度を随時確認し、必要に応じて復習することにしました。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces a framework of marketing research andbasic statistics used in marketing research to students taking
this course.
(Learning Objectives)
The goals of this course are to master a framework, basic
statistics, and an application of statistics to marketing
research.
(Learning activities outside of classroom)
After each class meeting, students will be expected to have readthe relevant chapters from my PowerPoint slides, understoodthe content, and completed the required assignment(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Term-end examination: 50%, Quiz and Short reports: 50 ％【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【事前学習】教材を使って予習して下さい。（2 時間）【事後学習】教材と授業中のノートを使って復習して下さい。（2 時間）【テキスト（教科書）】
教科書はありません。その代わり Hoppii を通じて教材を配布します。

— 456 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

ポートフォリオ理論
安田和弘

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では，金融工学や数理ファイナンスの主テーマの 1 つであるポートフォ
リオ最適化の話をする．ポートフォリオ最適化とは，ある程度の規模の資金を有する投資家（機関投資家や企業など）が，株などへの投資に対してリスクを加味しながら投資配分を数理的に決定する話である．このような知識は金融機関でのトレーダーや金融機関でなくても企業財務における資産運用などで必要となる．個人においても，将来，お金について考えることが出てきたときに役立つ部分もある．
授業で学ぶこととして，まずファイナンスにおけるリターン，リスクの考え方
およびリスク選考について学ぶ．次に，１期間のマーコヴィッツの最適ポー
トフォリオについて学び，均衡理論を用いた CAPM 理論についても学ぶ．最後に，多期間の最適ポートフォリオ問題（動的計画法）について学ぶ．

予習として，参考書の該当部分をファイナンスの視点で 5W1H を意識しながら読む．
復習として，授業時間内に解答できなかった Hoppii 上の演習問題に解答すること．また，授業内容に関しては，読み返せば分かるように板書をしている
ので，授業で分からなかった点はノートを復習し，指定のテキストの問題を解いたり，授業では扱いきれなかった内容を学ぶと良い．その際に，学習した内容を Excel などを用いて，実際にデータ解析や数値計算を行うとより理解が深められる．株などのデータは例えば学内から大学図書館のデータベースにアクセスし，そこにある「Financial Quest」から取得できる．
履修に際して確率の基礎的な部分が必要となるため，復習しておくこと．特に，具体的な計算ではなく，文字のまま計算する能力が求められる（期待値の線形性や同様の分散，共分散の計算など）．

【到達目標】
１期間の最適投資問題：
・リターン，リスク，効用，効率的フロンティアなどの用語を理解し，その説明ができるようになる．
・合理的に考えた場合の最適投資戦略（マーコヴィッツの平均分散法）の考え方を学び，その説明ができるようになる．
・市場が均衡状態のときのリターンの在り方（CAPM 理論）について理解し，具体的な計算ができるようになる．
多期間の最適投資問題：
実際の株式市場は，時間と共に刻々と株価が変化するため，時間の概念を組み込んだ場合の，簡単な設定（二項モデル）下での最適投資戦略について考
え方や戦略の導出ができるようになる．

【テキスト（教科書）】
特に指定しない．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は板書もしくはスライドを用いて行う．授業の最初に前回までの復習を簡単に行うので，これまでに聞き逃した話や理解できなかった話を再度，フォロー出来るようにする．また，Hoppii を使って演習を行う．授業には，Hoppiiにアクセスできるデバイスを持参すること．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ポートフォリオとはポートフォリオについて，現在価値，
収益率などについて学ぶ
第2回
リスク選考
リターン，リスク，リスク選好について学ぶ
第3回
効用関数 (リターン・リ
投資家の種類，効用関数について学ぶ
スクとの関係)
第4回
ポートフォリオのリター ポートフォリオの収益率，リターン，ン・リスク
リスクの導出について学ぶ
第5回
ポートフォリオのリター ポートフォリオのリターンとリスクのン・リスクの関係（２資 関係を２資産の場合に学ぶ産）
第6回
ポートフォリオのリター ポートフォリオのリターンとリスクのン・リスクの関係（ｎ資 関係をｎ資産の場合に学び，最小分散産）
ポートフォリオについて学ぶ
第7回
最適ポートフォリオ
マーコヴィッツの平均・分散法による最適ポートフォリオについて学ぶ
第8回
マーケットモデル
マーケットモデルの収益率，リター
ン，リスクについて学ぶ
第9回
CAPM
資本市場線について学び，市場ポート
フォリオおよび CAPM を導出する
第 10 回 パフォーマンス評価
CAPM を用いた応用を学び，その後，リスクを加味したパフォーマンス評価
指標について学ぶ
第 11 回 二項モデル
多期間の株価モデルである二項モデル
を学び，投資家の富の表現を学ぶ
第 12 回 効用関数（富との関係） 多期間のポートフォリオ最適化で用いる効用関数について学び，問題の定式化をする
第 13 回 多期間最適ポートフォリ 二項モデル下での多期間期待効用最大オ
化問題の最適戦略を，動的最適化のア
イデアを紹介しつつ学ぶ
第 14 回 まとめ
講義全体のまとめをする【参考書】
ファイナンス理論入門（木島正明，鈴木輝好，後藤允著，朝倉書店）
ファイナンスの基礎（大村敬一，楠美将彦著，きんざい）
ファイナンスの理論と応用１・２（石島博著，日科技連）
金融工学入門（デービット・G・ルーエンバーガー著，日本経済新聞社）
現代ファイナンス分析資産価格理論（J.-P. Danthine, J.B. Donaldson 著，ときわ総合サービス）
ファイナンスの数学的基礎（津野義道著，共立出版）
数理ファイナンス入門（S.R. Pliska 著，共立出版）
Financial Mathematics（A. Pascucci, W.J. Runggaldier 著，Springer）【成績評価の方法と基準】
成績は授業内演習 (20%)，レポート (30%) 及びテスト (50%) の成績で評価する．欠席が 4 回以上の場合，自動的に不可とする．
試験に向けたチェックポイントを挙げておく．
１．株やポートフォリオの収益率，リターン，リスクを理解し，求めることができるか．また，ポートフォリオのリターンとリスクの関係を理解しているか．
２．リスクの選好順序や無差別曲線を理解しているか．
３．マーコビッツの平均分散法による最適ポートフォリオを理解しているか．
４．CAPM のアイデアを理解しているか．また，その基礎的な使用方法についても理解しているか．
５．二項モデルを用いた多期間の定式化を理解しているか．
６．多期間問題に対する動的計画法を用いた解法のアイデアを理解しているか．また，それを用いて簡単な場合の動的計画問題を解くことができるか．
【学生の意見等からの気づき】
学生からは比較的好評である．
【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this course is to learn portfolio optimization problems infinance. Key words are the following: return, risk, utility, Markowitz
mean-variance method (optimal portfolio theory), CAPM, Sharpe ratio,
binomial model, and dynamic programming.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to understand the idea of portfolio
optimization and its related mathematics.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to read the relevant chapter(s) from references
before each class meeting.
Students will be expected to review the lecture note and solve problems
in references after each class meeting.
Your study time will be more than four hours for a class.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following process
Mid-term report (30%), term-end examination (50%), and in-classassignment (20%). If number of absence is more than or equal to 4,
your grade is automatically D.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】— 457 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ECN300XF

公共経済学
宮越

龍義

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
政府の経済活動である財政という対象を経済理論という手段で分析するのが公共経済学または財政学である。それは、市場経済の失敗と不備をどのように是正するのか、また、是正するうえで最適な政策は何かを研究してきた。これまでの主要な研究を紹介する。

After each class meeting, students will be expected to spend two hours
to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Midterm examination: 30%、Term-end examination: 70%、

【到達目標】
市場経済だけでは解決できない異世代の所得再分配とか環境問題に対して政府はどう取り組むべきかを監視する目を養う。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
主要な先行研究を紹介しつつ、公共経済学の基礎知識習得に力点をおいて、講義する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
講義の概要、進行方法、評価方法、公共経済学とは
第2回
市場と政府市場の機能・政府の役割
第3回
政党と政策
政党の行動
第4回
公共財の公的提供
Bowen の投票モデル
第5回
価格規制と参入規制
市場の失敗の是正
第6回
中間試験
復習
第7回
外部不経済とピグー課税 市場の失敗の是正
第8回
外部不経済と市場創設
公害市場の創設
第9回
公共財の私的提供
ナッシュ均衡
第 10 回 直接税・間接税 1課税による政府経済活動の資金調達
第 11 回 直接税・間接税 2課税による政府経済活動の資金調達
第 12 回 公債
公債による政府経済活動の資金調達
第 13 回 年金
市場の不備の是正、公的年金制度、世代間の再分配第 14 回 再分配政策
個人・地域間の再分配【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】経済の TV
ニュースを良く見ていると講義に興味が湧くと同時に、理解が深まります。
【テキスト（教科書）】なし【参考書】
井堀著『公共経済の理論』有斐閣【成績評価の方法と基準】
成績評価は 100 点満点 (中間試験 30%と期末試験 70%) とし、60 点以上が合格である。
【学生の意見等からの気づき】「社会システム概論」、「経済学 I,II」、「計量経済学」、「統計学」、「国際経営論」、「金融政策論] 、「金融システム論」、「日本経済論」などの経済学関連講義を数多く履修すると、「公共経済学」の理解が深まります。また、微積・線形代数・統計学は十分理解しておくことが必須です。特に、「経済数学」は経済分野を理解する上で必須となります。
【その他の重要事項】
この講義の理解を深めるには、「社会システム概論」、「経済学 I,II」、「計量経済学」、「統計学」、「国際経営論」、「公共経済学」、「金融政策論」、「金融システム論」、「日本経済論」などの経済学関連講義を数多く履修すること、また、
微積・線形代数・統計学も履修することが必要です。私の実務経験 (生産シス
テムの原価計算、予算管理、世界の経済情勢の把握) からすると、経済学には必ずと言っていいほど、行列・ベクトル・偏微分・全微分さらに多重積分、微分・差分方程式が必要で、しかも、世界経済に関する最新の知識が必要となるので、それらをすべて網羅した授業構成を採用しています。
【Outline (in English)】（Course outline）
This course introduces the principles of Public Economics to students
taking this course.
（Learning Objectives）
At the end of the course, students are expected to understand theprinciples of Public Economics.
（Learning activities outside of classroom）— 458 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ECN300XF

公経営論
落合

勝昭

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現在、国の債務残高は GDP の２倍程度の金額であり、他の先進国と比べても極めて高い水準となっており、財政破綻の危険性が取りざたされている。
地方自治体においても平成以降には破綻状態となった自治体が存在し、人口減少により消滅する自治体の存在も危惧されている。バブル崩壊後の失われた 15 年、2008 年のリーマンショック、11 年春には東日本大震災、福島の原発事故が発生。20 年、21 年にはコロナ禍において多額の財政出動がなされた。ロシア・ウクライナ情勢や欧米中の経済状況も日本経済の運営に大きな影響をもたらしている。国、地方自治体ともに厳しい財政運営を行わなけ
ればいけない状況が続いている。政府や日銀がデフレ脱却を目指すも結果は芳しいものではなく政府の経済運営は一層難しいものとなっている。
本講義では、国及び地方自治体の会計制度と財政の現状、財政・金融政策について学び、民間企業との違い、公的部門の運営がどのように行われているかなどを理解できるようになることを目標とする。また、公的部門の問題
点、公会計の課題についても理解を深めることを目的とする。
【到達目標】
行政の政策運営について、それがどのように行われているのかを理解し、その内容についてデータと理論に基づき評価する能力を身につけることを目標
とする。
具体的には
１．日本の財政の現状についての基礎的な知識を身に着ける
２．公的部門がなぜ存在するかの経済学的な意味を理解する
３．予算編成についての基礎知識を身に着ける
４．公的部門と民間部門の会計原則の違いを理解する
５．財政の透明性、財政の安定性および持続可能性、成果主義に基づく予算編成の重要性を理解する【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
国及び地方自治体の予算、決算、財政状況といったデータを利用しながら、公的部門の会計（公会計）について、民間企業の会計制度と対比させ説明する。また、単に会計制度の技術的な側面を解説するだけではなく、公的部門の存在意義やその行動を理解する際に必要となる（主に経済学的な）理論についても解説を行う。
講義方法は、時事的な内容を含んだ講義のため、必要に応じて資料を配布し、それに基づき説明を行う。また、講義中に扱った内容についての課題（ミニレポートなど）を課す。
提出された課題については、授業内で課題の意図や提出された課題へのコメントなどのフィードバックを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No

第 14 回

財政運営の健全性と持続可能性（３）

非伝統的金融政策について説明する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
経済のニュース、特に政府の活動（予算の審議や政策の執行）、二義陳の政策
運営などに気を付けると講義に興味が湧くと同時に、理解が深まります。
授業で用いる資料は事前に配布するため、それを用いた予習を 1 時間程度。
復習と講義内容が現実経済へどのように適応されるかの自己学習を 3 時間程
度行うことが望ましい。
【テキスト（教科書）】
テキストは指定しない。
講義内で適宜資料を配布する。
【参考書】
指定なし。必要に応じて講義中に紹介する。
財政学、公共経済学のテキストに目を通すと理解が深まる。
【成績評価の方法と基準】
対面授業の場合、期末試験（60 ％）及び、まとめのレポート（20 ％）、平常
点（講義の進展に合わせた複数回の課題、20 ％）、による。
遠隔授業の場合、平常点（講義の進展に合わせた複数回の課題（80 ％）とまとめのレポート（20 ％））による【学生の意見等からの気づき】
経済系の基礎科目を受講していると講義の理解が深まる。
【学生が準備すべき機器他】
講義資料は印刷しての配布は行わず、ネット経由で主に PDF 形式で配布する。
各自で印刷するか、資料が表示できる端末を準備すること。
【Outline (in English)】This course will help you to understand the financial management of
the central government, local governments and central bank in Japan.
The goals of this course are to(1) Obtain basic knowledge about current situation of the government
finance.
(2) Understand why the public sector is necessary from a economics
perspective.
(3) Obtain basic knowledge about the mechanism of budgeting.
(4) Understand the difference in accounting principles between the
public sector and the private sector.
(5) Understand the importance of (i)fiscal transparency, (ii)stable andsustainable public finance and (iii)performance-based budgeting.
Before/after each class meeting, students will be expected to have readthe distributed material with Hoppii (Learning Management System),understood the content, and completed the required assignments.
Your overall grade in the class will be decided based on the following.
Term-end examination: 60%, Short reports: 20 ％, Several assignment
depending on the progress of the lecture: 20%.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
講義の概要
第2回
国と地方の財政状況を概 日本経済および国と地方の財政につい観するての様々なデータを紹介する
第3回
公的部門は何故存在する 公的部門とは何か、なぜ存在するのかのか（１：市場メカニズ の理論的な背景を説明する
ムと市場の失敗）（市場メカニズムと市場の失敗）
第4回
公的部門は何故存在する 公的部門とは何か、なぜ存在するのかのか（２：政府の政策目 の理論的な背景を説明する
標と政府の失敗）（政府の政策目標と政府の失敗）
第5回
日本の財政制度日本の財政の制度面について説明する
第6回
国と地方の財政制度（１） 国の予算制度について説明する
第7回
国と地方の財政制度（２） 地方の予算制度、特に国との関係について説明する
第8回
企業のガバナンスと政府 企業会計について説明し、企業と政府のガバナンスのガバナンスの違いについて説明する
第9回
これまでの公会計のあり これまでの財政制度の問題点について方（公会計整備の流れと 説明し、財政制度の改善のために行わ手法）れている公会計整備について説明する
第 10 回 行政の政策評価の考え方 財政運営を評価する手法について説明する
第 11 回 公会計整備の具体的事例 地方自治体を例に取り上げ、公会計整（財務諸表による分析）
備の成果を説明する。
第 12 回 財政運営の健全性と持続 経済と政府の財政支出、収入のバラン可能性（１：財政）スはどうあるべきかを説明する
第 13 回 財政運営の健全性と持続 金融政策の基礎理論と伝統的金融政策可能性（２）について説明する— 459 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XF

応用プログラミング
五島洋行

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
１年次秋学期科目「計算機実習 B」での学習内容をベースにしながら，Ｃ言語の中上級レベルの文法と実装技術を身につける．学期前
半は，主に１年次に学習する数学・情報処理分野の理論をいくつかとりあげ，それらの計算機上での計算と実装方法について学ぶ．学期後半は，中規模・大規模データの取り扱いや各種の計算方法について，効率的なアルゴリズムや実装技術を学び，実際に実装して実験する．
【到達目標】
・効率的な計算方法やアルゴリズムの理論を理解し，それらの実装が行える．
・大規模〜ビッグデータの処理や計算が行える．
・可搬性と保守性に優れたプログラムが書ける．
・他者が見て見やすいプログラムが書ける．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各回とも，テーマに沿った理論〜実装の説明をしたのち，サンプル
プログラムを提示し，実際に実装・実験を行うことの繰り返しで進める．
学期中数回，理解度を確認するための口頭試問を行う予定である．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス・自作関数 コンパイル・実行環境の確認を行の作成
い，平方根を計算する関数を自作する
2
初等関数の自作
指数・対数，三角関数，逆三角関数などを計算する関数を自作する
3, 4
数値積分
台形公式，中点公式，シンプソンの公式を用いた数値積分を行う関数を自作する．また，数値積分を利用していくつかの数学関数を計算する
5
可搬性の向上下記の応用技術を学び，可搬性を向上させる
・分割コンパイル・条件付きコンパイル・関数へのポインタ
6, 7
ソーティング（１）バブルソート・クイックソートを行うプログラムを作成し，計算時間を比較する
8
大規模データの処理
下記の応用技術を学び，大規模（１）
データを効率的に処理する．
・メモリの４領域，ヒープ領域の使用
・構造体の配列とポインタ
9
大規模データの処理
バイナリファイルの読み書きに関（２）する技術を学ぶ10
可読性の向上下記の応用技術を学び，プログラ
ムをより簡素に記述し，可読性を向上させる
・３項演算子・ポインタ演算を用いた繰り返し
処理

11, 12

ソーティング（２）13, 14汎用性の向上

辞書順ソートを行うプログラムを作成する
下記の応用技術を学び，汎用性を向上させる
・汎用ポインタの使用
・クロージャー（関数閉包）の使
用【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・復習等の授業時間外学習は，4 時間を標準とする．
・大テーマ終了時に提出課題が課せられるので，指定された期限までに提出する．
【テキスト（教科書）】
教科書は指定せず，学習支援システム経由で教材を配布する．
【参考書】「Ｃ言語によるプログラミング」，内田智史（監修），システム計画研究所（編）【成績評価の方法と基準】
下記を予定しているが，履修者数によって配分を変更することがあるので，授業中の指示内容を聞いておくこと．
提出課題 50%，平常点 30%，口頭試問 20%
提出課題は提出期限を守っているか，口頭試問は期日までに準備してきているかなども重視する．
【学生の意見等からの気づき】
担当教員交代初年度のため，該当なし．
【学生が準備すべき機器他】
・Visual Studio が動作することを事前に確認しておくこと．
・授業や提出課題では，貸与ノート PC 以外の PC を使用してもよ
いが，C 言語のコンパイラのインストールと実行環境は各自整えておくこと．
【その他の重要事項】
情報システムの開発経験から，正しく動作するだけでなく，保守性，可読性，汎用性に優れたプログラムを書くように促す．
【Outline (in English)】[Course outline]
In succession to the study contents of "Computer Exercise
B", this class is designed to foster advanced skills in C
programming. Starting from reviews of intermediate levelgrammars in C, implementations of efficient algorithms,
numerical computation techniques, as well as those enhancing
readability and maintainability, will be addressed.
[Learning objectives]
Upon completion, students may be acquired coding skills in C
language excelling in:
1. numerical computation techniques.
2. manipulating large- or huge-size data.
3. portability and maintainability.
4. simplicity and high readability.
[Learning activities outside of classroom]
1. Students should spend four hours for preparation andreview.
2. An assignment will be given on completion of each major
topic.
[Grading Criteria]
The final grading will be conducted according to:
1. assignments (50%)
2. contribution to the class (30%)
3. oral examination (20%)
These might be changed depending on the number of registeredstudents.

— 460 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

卒業研究
礒島

伸

開講時期：年間授業/Yearly
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
担当教員の指導のもとに卒業研究を行い卒業論文を纏める．

とがある．

【到達目標】
卒業研究を行い卒業論文を執筆する．
卒業研究発表会に向けて十分な資料の用意と発表練習を行う．
卒業研究発表会にて適切な発表を行う．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業研究のテーマに関して基礎理論の確認、データ解析、モデル分析、シス
テム評価、シミュレーションなどをおこない卒業論文としてまとめる．
進捗をセミナー形式で相互に発表する．
フィードバックは進捗報告時に直接与える．

【Outline (in English)】(Course outline)
Perform graduation research under the guidance of the supervisor in
charge and compile the graduation thesis.
(Learning Objectives)
By the end of the course, students should have done the followings:– Complete their graduation research.
– Write the graduation thesis.
– Make a proper review of their thesis at the research presentation.
(Learning activities outside of classroom)
Progress your reseach as far as possible.
(Grading Criteria)
Grading will be decided based on quality of graduate thesis (50%) andpresentation (50%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
準備
諸注意や必要な準備を行う
2
テーマ探索
大まかなテーマを決定する
3
基礎理論の確認（１）
テーマに関する基礎文献を調査する
4
基礎理論の確認（２）
基礎文献の輪講と演習
5
基礎理論の確認（３）
基礎文献の輪講と演習を続け，理解を深める
6
基礎理論の確認（４）
テーマに関する基礎事項について発表を行う
7
研究テーマの発掘（１） テーマに関する代表的論文の調査
8
研究テーマの発掘（２） 代表的論文の輪講と演習
9
研究テーマの発掘（３） 具体的な問題の設定
10
卒業論文の計画とモデル 問題解法の基礎理論の調査化（１）11
卒業論文の計画とモデル 問題解法の基礎理論の習得化（２）12
卒業論文の計画とモデル 問題解法の基礎理論の拡張・一般化化（３）13
卒業論文の計画とモデル 拡張した解法理論を問題に適用する化（４）14
卒業論文の計画とモデル 問題解法の提案
化（４）
15
中間発表
進行状況をまとめ、発表会を行う
16
モデルの実装（１）
計算機シミュレーションの準備
17
モデルの実装（２）計算機プログラム作成
18
モデルの実装（３）
数値実験の実行19
モデルの評価（１）
実験結果の整理20
モデルの評価（２）実験結果の検証
21
モデルの評価（３）
結果の評価と課題の整理
22
論文の執筆（１）
論文の執筆（基礎理論）
23
論文の執筆（２）
論文の執筆（シミュレーション結果と考察）
24
論文の執筆（３）
概要の作成
25
発表事前準備発表資料の作成
26
発表予行
ゼミでの発表会
27
発表準備
予行を踏まえ発表資料を修正し完成さ
せる
28
発表会
卒業研究発表会にて発表を行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
各自で調査・研究を進める．
【テキスト（教科書）】
使用しない
【参考書】
テーマに応じて紹介する．
【成績評価の方法と基準】
研究の過程，卒業論文と発表会の内容から総合的に (100%) 判断する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【学生が準備すべき機器他】
状況に応じて学習支援システムでの資料授受，臨時に Zoom による遠隔ゼミを行うこ— 461 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT100XF

確率統計演習作村建紀

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1 年次の経営システム工学科の必修科目「確率統計 (経営)」で学んだ内容の理解を深めるため，計算演習を行う．
【到達目標】
数理統計学や OR 等の経営システム工学科の様々な専門科目を学ぶ上で必要な確率論の基礎を習得する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
確率統計の講義内容に関連した問題を用いて演習を行う．必要があれば解説を行う．課題等の提出・フィードバックは対面の他，「学習支援システム」および「Google ドライブ」を通じて行う予定である．また，授業内で挙がった良いコメントは紹介し，さらなる議論に活かす．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

This class conducts calculation exercises to understand the compulsory
subject "Probability theory and statistics" of the first grade level in the
Department of Industrial and Systems Engineering.
(Learning objectives)
The goal of this course is to understand the basics of probability theory
through exercises, which are necessary for studying various specialized
subjects.
(Learning activities outside of the classroom)
Before each class, students are required to review what you havelearned in "確率統計," understand the lecture notes given in advanceand submit the preparatory assignments. After the class, students will
be required to submit a primary task.
(Grading criteria /policies)
Your grade will be determined by a usual performance score (10%),exercises (30%), a midterm exam (30%), and a final exam (30%). We
may change the relative weighting of these at any time. You must takethe midterm exam and the final exam.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ガイダンス
授業の進め方などのガイダンスを行う．
第2回
事象と確率
和事象と積事象に関する確率計算の演
習
第3回
条件付き確率
条件付き確率を用いた演習
第4回
ベイズの定理ベイズの定理に関する演習
第5回
確率変数
確率変数についての導入
第6回
離散型・連続型の一次元 離散型分布および連続型分布による確
確率分布
率計算
第7回
試験・まとめ I
前半のまとめとして中間試験を実施す
る．
第8回
期待値と分散期待値と分散に関する演習
第9回
積率母関数
積率母関数に関する演習
第 10 回 二次元確率分布と同時確 二次元確率分布と同時確率の計算率
第 11 回 二次元確率分布と条件付 二次元確率分布と条件付き分布に関す
き分布る演習
第 12 回 共分散，相関係数
共分散，相関係数，モーメント母関数
に関する演習第 13 回 正規分布
正規分布による確率計算の演習
第 14 回 試験・まとめ II
後半のまとめとして期末試験を実施す
る．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の授業の前に，「確率統計」で学んだ内容を事前に復習することと，事前に配布した資料を理解し，予習課題を提出しておくことが求められる．授業後には基本課題の提出が求められる．
【テキスト（教科書）】
特になし．
【参考書】
・田口玄一・眞壁肇・古林隆・森雅夫 (1981) 「確率・統計」, 日本規格協会．
・竹内啓 (2016) 「数理統計学の考え方」, 岩波書店.
・野田一雄・宮岡悦良 (1990) 「入門・演習 数理統計」, 共立出版．
・久保川達也・国本直人 (2016) 「統計学」, 東京大学出版会．
その他必要に応じて講義時間中に指示する．
【成績評価の方法と基準】
成績は，平常点 (10%), 演習 (30%), 中間試験 (30%), 期末試験 (30%) により決定される．中間試験と期末試験は必ず受験すること．上記の配分は状況に応じて変更する可能性がある．
【学生の意見等からの気づき】
多様かつ多くの演習量を望む学生が多かったことを考慮し，可能な限り難易度を広くとり，かつ問題量を増やすことを心がける．
【学生が準備すべき機器他】
資料の配布に当たっては授業支援システムを使用する．
【その他の重要事項】
別途指示する．
【Outline (in English)】(Course outline)— 462 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XF

プログラミング言語Ｃ演習（経営）東原正智

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業では、問題演習を通して C 言語の内容の理解を深める。
【到達目標】
C 言語の基本的文法を理解し，プログラムを自分で作成できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Students’ study time will be more than fourhours for a class.
Overall grade in the two classes(class code H6796:Programming
language C and class code H6755:Programming language C Exercises)
will be decided based on the following:- Class attendance and attitude in class(class code H6796): 14%- Class attendance and attitude in class(class code H6755): 14%- reports: 72%【授業の進め方と方法】
教科書『やさしい C』を使って授業を進めるが，適宜 PC を用いた演習を行うことで理解を深める。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
プログラミングへの導授業の方針、成績評価の基準など,C入、C 言語について
言語のプログラム、VisualStudio の解説, コードの入力、プログラムの作成、実行まとめ
第2回
文字と数値
変数、識別子、型、変数の宣言、変数の利用キーボードからの入力、
第3回
式と演算子
式と演算子、演算子の種類、演算子の
優先順位、
第4回
式と演算子
演算子の種類、演算子の優先順位、型
変換
第5回
条件文
関係演算子と条件、if 文、if~else 文、
if~elseif〜if、
第6回
条件文
switch 文、論理演算子
第7回
ループ処理
for 文、文のネスト、処理の流れの変更
第8回
ループ処理
while 文第9回
配列
配列の基本、配列の宣言、配列の利用,
配列の記述の仕方
第 10 回 配列
配列の利用、配列の記述の仕方
第 11 回 関数関数の定義、呼び出し、引数、戻り値
第 12 回 関数関数の利用、関数の宣言、再帰
第 13 回 構造体
構造体と簡単な例題
第 14 回 ファイルの入出力,・モジュールとパッケージ・import,as・標準ライブラリ・コマンドラインからの入力、デバッグ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の授業内容を活用して，いろいろなプログラムをつくってみることで，着実に身につく。
【テキスト（教科書）】
高橋麻奈『やさしい C

第 5 版』SB クリエイティブ株式会社【参考書】
内田智史 編著，「C 言語によるプログラミング 基礎編 第 2 版」，オーム社．
【成績評価の方法と基準】「プログラミング言語 C 演習」の講義と合わせて成績評価を行う。
「プログラミング言語 C」の平常点（１４点）、「プログラミング言語 C 演習」の平常点（１４点）、課題の点数（７２点）【学生の意見等からの気づき】
・声が小さいという意見があり、今後「気を付けていきたい。
・解説が早いという意見があり、適宜進度調整をしていきたい。
【学生が準備すべき機器他】
情報教室（PC 教室），貸与ノートパソコンを利用する。
【その他の重要事項】
並行して開講される関連科目「プログラミング言語 C」(担当教員：東原) を必ず履修すること．片方だけの受講は認めない。
【Outline (in English)】This course introduces the C language and programming foundations tostudents taking this course.
By the end of the course, students should be able to do the following:-the basic knowledge of the C language-the operation of the VisualStudio-to implement the C program— 463 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

PBL
寺杣

友秀

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この授業では，各ゼミナールが守備範囲とする分野での問題発見，問題解決へのアプローチの模索，解決法の提示，および文書作成の標準的ルールの習得並びにプレゼンテーションの能力などを高めることをめざす。
【到達目標】
各ゼミナールにおいて到達目標は異なるが，この科目が３年生後期に位置付けられていることから，各ゼミナールで次年度に卒業研究を開始するための問題意識をもち，それに対するアプローチに関する知識や技法を身に着けることを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
少人数のグループで，数理システム，企業経営，経済社会，生産システムに関する具体的な問題を発見し，その解決方法を工夫し，提案する．また，実際に解決方法を適用した成果をまとめ，評価を含め発表する。詳細な内容については，春学期中に行われる予定の，クラス分けのためのゼミ紹介の際に説明する．なお，各回の内容一覧は概略を示したものであり，各ゼミにおいて形式は異なることがある．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
諸注意・準備担当教員ごとに諸注意や必要な準備な
どを行う
2
課題準備１
各ゼミにおいて取り組む諸問題を明確化し PBL の課題のための準備を行う．形式によっては更に小グループに
分ける
3
課題準備２
前回に引き続き問題を明確化し課題を設定を目指す4
課題設定
問題を明確化し課題を設定する
5
課題設定
グループごとに問題を明確化し課題を
設定
6
課題設定
グループごとに問題を明確化し課題を
設定
7
解決方法
グループによる課題の解決方法の提案
8
解決方法
グループによる課題の解決方法の提案
9
解決方法
グループによる課題の解決方法の提案
10
方法の適用
課題の解決方法の実際の適用
11
方法の適用
課題の解決方法の実際の適用
12
方法の適用
課題の解決方法の実際の適用
13
成果発表
解決方法の適用成果を発表、討論
14
成果発表
解決方法の適用成果を発表、討論【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】プレゼンテーションのための各種資料作成技術は別途修得しておいて欲しい．
【テキスト（教科書）】
各指導教員が指定する【参考書】
各指導教員が別途指定することがある【成績評価の方法と基準】
毎回の出席は必須である．
課題研究における理解度（６０％）
、プレゼンテーション（４０％）で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
参考文献を十分に消化し、自分で例を作りながら行うのが最終的には近道である【Outline (in English)】(Course outline) Learn problem making, approach to the solution of the
problem, presentation of the solution and learning the research literacy.
(Learning Objective) Master basic subject required for writing a
research paper under a supervisor(Learning activities outside of class room) Find a good method effective
to achieve the goal
(Grading Criteria/Policy) Evaluate the facility of understanding basic
method and originality of research. Presentation (80%), report (20%)— 464 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

PBL
千葉

英史

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
オペレーションズ・リサーチ分野での問題発見，問題解決へのアプローチの模索，解決法の提示，および文書作成の標準的ルールの習得並びにプレゼン
テーションの能力などを高めることをめざす．
【到達目標】
卒業研究を開始するための問題意識をもち，それに対するアプローチに関する知識や技法を身に着けることを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オペレーションズ・リサーチに関する具体的な問題を発見し，その解決方法
を工夫し，提案する．また，実際に解決方法を適用した成果をまとめ，評価を含め発表する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
諸注意・準備
諸注意や必要な準備などを行う．
2
課題準備１
取り組む諸問題を明確化し PBL の課
題のための準備を行う．
3
課題準備２
前回に引き続き問題を明確化し課題の設定を目指す．
4
課題設定
問題を明確化し課題を設定する．
5
課題設定
問題を明確化し課題を設定．
6
課題設定
問題を明確化し課題を設定．
7
解決方法
課題の解決方法の提案．
8
解決方法
課題の解決方法の提案．
9
解決方法
課題の解決方法の提案．
10
方法の適用
課題の解決方法の実際の適用．
11
方法の適用
課題の解決方法の実際の適用．
12
方法の適用
課題の解決方法の実際の適用．
13
成果発表
解決方法の適用成果を発表，討論．
14
成果発表
解決方法の適用成果を発表，討論．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】必要な知識は，自ら勉強して習得すること．
【テキスト（教科書）】
適宜，指示される．
【参考書】
適宜，指示される．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (100%)【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【Outline (in English)】In this course, we study operations research methodologies underlying
graduation work.
The goals of this course are to (1) learn problems and solutions in thefield of operations research; (2) learn how to write an academic paper;and (3) improve presentation skills.
Before/after each class, students will be expected to spend four hours tounderstand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on classcontribution: 100%.

— 465 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

PBL
安田

和弘

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
4 年次の卒業研究に向けて必要な力を養う．特に，数学として確率解析の入門
部分と数理ファイナンスの導入部分を輪読形式で学ぶ．また，発表を通じてプレゼンテーション能力を養う．

Final grade will be calculated according to the following process
presentation (70%) and in-class contribution (30%). If number ofabsence is more than or equal to 4, your grade is automatically D.

【到達目標】
3 年春学期の「経営工学基礎演習」はファイナンスを中心とした演習であったが，数理ファイナンスのより高度な内容を理解するために確率解析の知識が必要となる．そのため，本授業は 4 年次の卒業研究で必要となる確率解析の知識を身に着けることが第一の目標である．内容は「応用確率論」のつづきで，条件付き期待値，ブラウン運動，マルチンゲール，確率積分，伊藤の公式，確率微分方程式の概念を理解する．その後，これらを用いた数理ファイ
ナンス，特のオプションの価格付けについて学ぶ．授業は輪読形式で進める
ため，同時にプレゼンテーション能力を養うことも目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
前述の通り，輪読形式で授業を行う．発表者は必要な準備をし臨むこととなる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
輪読 1
担当者が担当箇所の発表を行う．
2
輪読 2
担当者が担当箇所の発表を行う．
3
輪読 3
担当者が担当箇所の発表を行う．
4
輪読 4
担当者が担当箇所の発表を行う．
5
輪読 5
担当者が担当箇所の発表を行う．
6
輪読 6
担当者が担当箇所の発表を行う．
7
輪読 7
担当者が担当箇所の発表を行う．
8
輪読 8
担当者が担当箇所の発表を行う．
9
輪読 9
担当者が担当箇所の発表を行う．
10
輪読 10
担当者が担当箇所の発表を行う．
11
輪読 11
担当者が担当箇所の発表を行う．
12
輪読 12
担当者が担当箇所の発表を行う．
13
輪読 13
担当者が担当箇所の発表を行う．
14
輪読 14
担当者が担当箇所の発表を行う．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
担当者は発表用のノートを作成し，授業に臨む．理解できない部分い関しては事前に教員もしくは TA に質問に行く必要がある．
その他の学生は予習をし，不明瞭な部分を明確にし，発表者に質問する．
また随時復習しないと理解が出来ないと思われる．
【テキスト（教科書）】
授業時に指示する．
【参考書】
授業時に適宜，指示する．
【成績評価の方法と基準】
平常点（30%）とプレゼンテーション（70%）で評価する．欠席が 4 回以上の場合，自動的に不可とする．
【学生の意見等からの気づき】
特に対応すべきコメントはない．
【その他の重要事項】
2 年次に「応用確率論」「リスク管理論」「時系列解析」「アクチュアリー数理」の授業を履修していない学生は，同時に履修することを薦める．また 3 年次
配当の「管理会計論」を同時に履修すること．
【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this course is to learn fundamental parts of stochastic
analysis by seminar-style.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to obtain a fundamental knowledge aboutstochastic analysis and European call option pricing using them.
【Learning activities outside of classroom】
Before each class meeting, students will be expected to have read therelevant chapter(s) from the text. Your required study time is at least
one hour for each class meeting.
【Grading Criteria /Policy】— 466 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

PBL
作村

建紀

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この授業では，本研究室で扱う研究分野における問題発見，問題解決に取り組む．そのためのアプローチの模索，解決方法の提示，および文書作成の標準的ルールの習得並びにプレゼンテーションの能力などを高めることを目指す．
【到達目標】
個人あるいはグループで実験・演習を行い，それによる課題探求能力を養う．
具体的には以下の項目を目標とする．
(1) 課題探求のための基礎能力(2) ディスカッションを行う能力(3) 実験・演習の報告書を作成する能力【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連This course aims to develop the ability to conduct experiments andexercises individually and in groups and explore issues through theseexperiments and activities.
Specifically, the following items aretargeted.
(1) Basic skills for problem exploration(2) Ability to hold discussions(3) Ability to write reports of experiments and exercises(Learning activities outside of the classroom)
Before and after this lecture, students will be expected to review thebasic management engineering exercises and learn about document
creation and presentation materials.
(Grading criteria /policies)
Your overall grade in the class will be decided based on Commitment
to PBL (40%), written content (30%), and presentation and discussion(30%).

【授業の進め方と方法】
まず，少人数のグループに分け，それぞれに問題とデータセットを与える．各グループは，問題点を明確にし，解決法を選定する．その分析の概要を文書でまとめるとともに，口頭発表によって，主張の伝達および正当化を行う．発表に対するフィードバックは質疑を通じて行う．また，授業内では聴講している学生からの良いコメントを紹介し，さらなる議論に活かす．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
準備
PBL の説明を行う．また，グループ分けを行う．
2
事前学習
PBL への取り組み方を体験する
3
課題設定 1問題とデータセットを与える．問題点を明確化する．
4
分析・文書作成 1
分析を行う．
分析結果を文書にまとめる．
5
成果発表 1
分析結果を発表・伝達し，討論を行う．
6
課題設定 2問題とデータセットを与える．問題点を明確化する．
7
分析・文書作成 2
分析を行う．
分析結果を文書にまとめる．
8
成果発表 2
分析結果を発表・伝達し，討論を行う．
9
課題設定 3問題とデータセットを与える．問題点を明確化する．
10
分析・文書作成 3
分析を行う．
分析結果を文書にまとめる．
11
成果発表 3
分析結果を発表・伝達し，討論を行う．
12
課題設定 4問題とデータセットを与える．問題点を明確化する．
13
分析・文書作成 4
分析を行う．
分析結果を文書にまとめる．
14
成果発表 4
分析結果を発表・伝達し，討論を行う．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】経営工学
基礎演習の復習と，文書作成およびプレゼンテーション資料作成の学習【テキスト（教科書）】
特になし
【参考書】
別途指示するが，その中から自分に適合したものを使用することが望ましい【成績評価の方法と基準】
PBL への取り組み（40%），文書内容（30%），発表および討論（30%）
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
貸与 PC【Outline (in English)】(Course outline)
This class tackles problem discovery and problem-solving in the
research field handled in our laboratory. This class aims to present
approaches to solving problems, learn standard rules for document
creation, and enhance presentation ability.
(Learning objectives)— 467 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

PBL
五島

洋行

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
経営数理工学研究室が守備範囲とする研究分野において，問題発見，
問題解決へのアプローチの模索，解決法の提示などの能力を高める．
これらの基盤的能力に加えて，文書作成能力，プレゼンテーション能力なども高める．
【到達目標】
１．研究テーマに関連する知識や技術が身についている
２．レポート・論文執筆に必要な文章作成能力が身についている
３．研究内容を過不足なく正確に伝えられるプレゼンテーション能力が身についている【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
数理システムに関する具体的な問題を発見し，その解決方法を工夫し，提案する．また，実際に解決方法を適用した成果をまとめ，評価を含め発表する．

In relation to research fields associated with management
science laboratory, each student shall improve ability to findproblems, explore approaches to them, and develop solution
methods.
Alongside these fundamentals, attendees shallacquire good skill for documentation and presentation.
[Learning objectives]
Upon completion, students would have:
1. knowledge and techniques associated with research theme
2. documentation skill for writing reports and papers
3. presentation skill for reporting research contents[Learning activities outside of classroom]
1. Students should spend an hour for preparation and review.
2. The advisor will give a specific plan or homework to proceed
study.
[Grading criteria]
The final evaluation will be based on:
1. contribution to the class (40%)
2. term report (60%) (presentation, report, etc. )【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
諸注意と準備PBL 実施にあたっての注意事項
や実施方法などを説明する．
2-4
課題の選定
問題を明確化し，各自の課題設定を目指す．大まかな到達目標を設定する．
5-8
課題・問題の検討
文献調査を行い，その内容を検討する．既存研究の問題や課題を洗
い出す．
9-12
課題・問題の解決
検討結果を踏まえ，再実験や追加実験を行う．必要に応じ，手法やプログラムの改良を行う．学期末
での着地点を決める．
13
発表準備
発表会に向けて，配布資料の執筆
やプレゼンテーション資料を作成
する．
14
成果発表
ゼミ内で成果発表会を行い，相互フィードバックや討論を行う．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする．
・指導教員が指示した内容や方針に沿って，各自で調査・研究を進める．理解度や進捗状況によっては，復習や宿題が課せられる．
【テキスト（教科書）】使用しない．
【参考書】
学習・研究上必要と思われる時に適宜資料を配布する．
【成績評価の方法と基準】
平常点 40%，課題への取り組み状況（レポートやプレゼンテーション等）60%の２項目で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
前年度アンケート調査でコメント欄記述なしのため，特になし．
【Outline (in English)】[Course outline]— 468 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

PBL
田村

信幸

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
統計モデルの応用として，寿命データ解析のための統計理論を学習し，計算機を用いたパラメータ推定に関する演習を行う．また，確率モデルの応用として，マルコフ連鎖の理論を学習し，数値計算法に関する演習を行う．特にマルコフ連鎖に関しては適宜応用例も取り上げる．
【到達目標】
与えられたデータと目的に適した統計モデルを選択し，計算機を用いてデー
タ解析を行うことができる．また，マルコフ連鎖を用いて得られる各種評価
尺度の意味を理解し，基本的な数値解析を行うことができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】This course deals with statistical theories and computational methods
for lifetime data analysis as an application of statistical models.
Also, students learn mathematical theories and applications of Markov
chains and their numerical techniques.
At the end of the course, students are expected to utilize statisticalmethods and analyze Markov models.
Students will be expected to complete the required assignments and givethe presentation at each class meeting.
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Preparation: 20%, Short reports: 40%, Presentation: 40%【授業の進め方と方法】
学生主体の演習形式で授業を進める．割り当てられた内容を各自が勉強して発表する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
諸注意・準備PBL の進め方の説明
経営工学基礎演習の内容に関する復習
2
不完全データの解析 1
寿命データとその分類
3
不完全データの解析 2指数分布と打ち切りデータ
4
不完全データの解析 3
データの生成とシミュレーション
5
不完全データの解析 4
打切りデータを用いた指数分布の最尤
推定6
不完全データの解析 5
ワイブル分布とバスタブ曲線
7
不完全データの解析 6
確率紙を用いたパラメータ推定
累積ハザード法を用いたランダム打切りデータの解析8
不完全データの解析 7
打切りデータを用いたワイブル分布の
最尤推定
グループ化されたデータの解析
9
離散時間マルコフ連鎖 1 マルコフ性状態と推移確率チャップマン・コルモゴロフの等式
10
離散時間マルコフ連鎖 2 状態の分類
初度到達確率11
離散時間マルコフ連鎖 3 定常分布の導出
12連続時間マルコフ連鎖 1 推移確率と推移速度
13連続時間マルコフ連鎖 2 微分方程式の構築
定常分布の導出
14
マルコフ連鎖の応用
推移確率の推定と検定
社会科学における確率モデル【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】プレゼンテーションのための各種資料作成技術は別途修得しておいて欲しい．
【テキスト（教科書）】
特に使用しない．必要に応じて資料を配布する．
【参考書】
S.M.Ross: Introduction to Probability and Statistics for Engineers andScientists (Fourth Edition), Academic Press, 2009.
尾崎俊二：確率モデル入門
その他必要に応じて随時指示する．
【成績評価の方法と基準】
毎回の出席を必須とする．
予習（20%），割り当てられた課題への取り組み（40%），及びプレゼンテー
ションの内容（40%）で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコンを使用する．
【その他の重要事項】
学生からの希望があれば他のトピックを取り上げることもある．（前例有）— 469 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

PBL
礒島

伸

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】研究分野での問題発見，問題解決へのアプローチの模索，解決法の提示，および文書作成の標準的ルールの習得並びにプレゼンテーションの能力などを高める．
【到達目標】
次年度に卒業研究を開始するための問題意識をもち，それに対するアプロー
チに関する知識や技法を身につけることを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
毎回交代でテキストを予習し，講義を行う（輪講）．
一人 3 回程度の発表を予定している．
内容の理解と発表の準備を通して，問題を発見し，その解決方法を工夫し，発表する．
毎回の発表における質疑応答と，その準備に対するコメントをフィードバッ
クとする．

【Outline (in English)】(Course outline)
Promotion of problems in the research field, seeking approaches toproblem solving, presenting solutions, acquiring standard rules for
document creation and presentation skills.
(Learning Objectives)
The goals of this course are to be aware of your research theme andacquire knowledge and techniques for solving it.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected tospend one hour to their experiments and preparation of theirpresentaion.
(Grading Criteria)
Students should attend all classes (except having a compelling reason).
Final grade will be calculated according to:quality of presentation(80%); contribution to class (20%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
諸注意・準備
諸注意や必要な準備などを行う
2
輪講 1-1
テキスト導入部の輪講を行う（1 章前半）
3
輪講 1-2
テキスト導入部の輪講を続ける（1 章
後半）
4
輪講 1-3
テキストの基礎部分に輪講を進める（2 章前半）
5
輪講 1-4
テキスト基礎部分の輪講を継続する（2 章後半）
6
輪講 1-5
テキストの発展部分に輪講を進める（3 章前半）
7
輪講 1-6
テキスト発展部分の輪講を継続する（3 章後半）
8
輪講 2-1
別のテキストの導入部の輪講を行う（1 章前半）
9
輪講 2-2
別テキスト導入部の輪講を続ける（1
章後半）
10
輪講 2-3
別テキストの基礎部分に輪講を進める（2 章前半）11
輪講 2-4
別テキスト基礎部分の輪講を継続する（2 章後半）
12
輪講 2-5
別テキストの発展部分に輪講を進める（3 章前半）13
輪講 2-6
別テキスト発展部分の輪講を継続する（3 章後半）14
総括
全体のまとめと評価を行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
予習を十分に行う．前日のみで準備できるものではなく，相応の時間をかける必要があることに注意すること．また，必要に応じてプレゼンテーションのための各種資料を作成し，その技術を高める．
【テキスト（教科書）】
薩摩順吉『物理の数学』，岩波書店
広田良吾・高橋大輔『差分と超離散』，共立出版 などを予定【参考書】
各履修者に応じて随時紹介する．
【成績評価の方法と基準】
毎回の出席は必須である．
輪講の発表内容・態度 (80%) や質疑への貢献 (20%) を基本として，総合的に評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
以下のように学習支援システムを利用する．
・参考資料の配布
・プレゼンテーション資料の提出
臨時で Zoom による遠隔授業を行うことがある．

— 470 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

PBL
宮越

龍義

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この授業では，各ゼミナールが守備範囲とする分野での問題発見，問題解決へのアプローチの模索，解決法の提示，および文書作成の標準的ルールの習得並びにプレゼンテーションの能力などを高めることをめざす。
【到達目標】
各ゼミナールにおいて到達目標は異なるが，この科目が３年生後期に位置付けられていることから，各ゼミナールで次年度に卒業研究を開始するための問題意識をもち，それに対するアプローチに関する知識や技法を身に着けることを目標とする．

（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Every attendance is requirement. In addition,
Attendance in the class: 50%, Short reports : 30%、in class contribution
or presentation: 20%【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
少人数のグループで，数理システム，企業経営，経済社会，生産システムに関する具体的な問題を発見し，その解決方法を工夫し，提案する．また，実際に解決方法を適用した成果をまとめ，評価を含め発表する。詳細な内容については，春学期中に行われる予定の，クラス分けのためのゼミ紹介の際に説明する．なお，各回の内容一覧は概略を示したものであり，各ゼミにおいて形式は異なることがある．
『春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。』【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
諸注意・準備担当教員ごとに諸注意や必要な準備な
どを行う
2
課題準備１
各ゼミにおいて取り組む諸問題を明確化し PBL の課題のための準備を行う．形式によっては更に小グループに
分ける
3
課題準備２
前回に引き続き問題を明確化し課題を設定を目指す4
課題設定
問題を明確化し課題を設定する
5
課題設定
グループごとに問題を明確化し課題を
設定
6
課題設定
グループごとに問題を明確化し課題を
設定
7
解決方法
グループによる課題の解決方法の提案
8
解決方法
グループによる課題の解決方法の提案
9
解決方法
グループによる課題の解決方法の提案
10
方法の適用
課題の解決方法の実際の適用
11
方法の適用
課題の解決方法の実際の適用
12
方法の適用
課題の解決方法の実際の適用
13
成果発表
解決方法の適用成果を発表、討論
14
成果発表
解決方法の適用成果を発表、討論【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】プレゼンテーションのための各種資料作成技術は別途修得しておいて欲しい．
【テキスト（教科書）】
各指導教員による【参考書】
各指導教員が別途指定することがある【成績評価の方法と基準】
毎回の出席は必須である．さらに、評価を記すとすれば，出席率（５０％）、
レポートの内容（３０％）、プレゼンテーション（２０％）となる．
【学生の意見等からの気づき】
シラバス入稿時にアンケート結果がないため，この項は未入力．
【Outline (in English)】（Course outline）
This course deals with the economics issue and mathematicalmethodology.
（Learning Objectives）
At the end of the course, students are expected to obtain the basic
knowledge of the economics issue and mathematical methodology.
（Learning activities outside of classroom）
After each class meeting, students will be expected to spend two hours
to understand the course content.

— 471 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

PBL
髙澤

兼二郎、劉

慶豊

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
各々の研究分野における基礎事項の習得および最新の研究動向の調査を行う．
また，学んだ内容のセミナー発表を通じ，文書作成の標準的ルールの習得およびプレゼンテーション能力の向上を目指す．
【到達目標】
次年度に卒業研究を開始するための問題意識をもち，それに対するアプロー
チに関する知識や技法を身につけることを目標とする．

Learn the basis and recent progress in each research topic. Also develop
skills for writing and oral presentation.
[Learning activities outside of classroom]
Students are expected to review the topics learned in the class.
[Grading criteria/policies]
The overall grade in the class will be decided based on the classcontribution (100%).

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
輪講形式で行う．各々の研究興味をもとにテーマを定め，それに関する標準的な教科書あるいは最新の重要論文について発表する．聴講する際は，発表の内容を理解し，質疑応答を通じて発表者へフィードバックを与える．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
報告会
これまでのゼミで学習した事項，および，その後に自主的に学習した事項について報告する．
2
テーマの検討
卒業研究で取り扱う具体的なテーマについてディスカッションをする．
3
モデル化 (1)
卒業研究で取り扱うテーマを，具体的な問題にモデル化する．
4
数学的理論の学習 (1)モデル化した問題を解く際に必要とな
る，数学的な理論の基礎事項を復習す
る．
5
数学的理論の学習 (2)モデル化した問題を解く際に必要とな
る，数学的な理論を学ぶ．
6
数学的理論の学習 (3)モデル化した問題を解く際に必要とな
る，数学的な理論の発展的事項を学ぶ．
7
発表 (1)
取り組んでいる問題や，学習した数学的理論について発表する．
8
モデル化 (2)
学習した理論や発表でのフィードバッ
クに基づき，より良いモデル化について検討する．
9
求解の準備 (1)
モデル化した問題を解く際に必要となる，プログラミングスキルを習得する．
10
求解の準備 (2)習得したプログラミングスキルを用いて，各自でプログラムを実装する．
11
発表 (2)
新たにモデル化した問題や，実装したプログラムについて報告する．
12
求解 (1)
実装したプログラムを用いて問題の解を求める．
13
求解 (2)
求めた解がもともとの研究テーマに対する答えとして適切であるかどうかを
検討する．
14
まとめ
これまでに学習した事項についてまとめて，次年度での卒業研究の土台とする．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】発表者は，発表する文献について十分に理解し，配付資料を作成するなど入念に準備をする．聴講者は，必要であればセミナーの内容を復習し，内容を理解する．
【テキスト（教科書）】
各学生の研究興味にしたがい，紹介する．
【参考書】
各学生の研究興味にしたがい，紹介する．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (100%) によって評価する．
【学生の意見等からの気づき】
学生の興味に合ったテーマを選定する．
【Outline (in English)】[Course outline]
Study the research topic of the student’s interest.
[Learning objectives]— 472 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XF

PBL
林

俊介

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
数式を含んだ文章の作成に必須な組版処理システムである LaTeX の演習を行う．また，最適化問題に対する理解を深めるため，交通流均衡問
題を具体的な題材として選び，それを数値解析ソフトウェアでありプログラミング言語でもある Matlab を用いて実際に解いてみる．
【到達目標】
最適化問題の基礎を理解し，具体的な問題を Matlab で解けるようになる．また，卒業研究に必須である Matlab と LaTeX を使いこなせるよ
うになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
事前に配布された資料に対して，各受講者は自分の発表担当日にパワーポイントを用いて担当箇所を説明する，という形式を取る．本演習を円滑に進めるためには，各受講者は自分の担当箇所を事前に予習し，質問をされても答えられるくらいに理解を深めておく必要がある．そのためには，発表担当者は授業を受けるのではなく，自分が教員の立場で授業をする，という心構えを持つことが肝要である．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【学生が準備すべき機器他】
貸与ノート PC を持参すること．
【その他の重要事項】『非線形計画法』を同時に履修することを推奨する．また，本科目履修時点までに『オペレーションズ・リサーチ A』を履修しておくことを強く推奨する．線形代数と微分を多用するので，各自しっかりと勉強しておくこと．
【Outline (in English)】(Course outline)
In this course, students will learn how to use LaTeX and matlab.
(Learning Objectives)
The goals of this course are to understand the fundamentals ofcontinuous optimization, and to acquire the skill of programmingwith matlab.
(Learning activities outside of classroom)
After/Before each class meeting, students will be expected toprepare for presentation and report.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Weekly reports: 50%, in class contribution: 50%【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
諸注意・準備
諸注意や必要な準備などを行う
2
LaTeX の修得 1
LaTeX の基礎について学ぶ．
3
LaTeX の修得 2
LaTeX の書式や環境について学ぶ．
4
LaTeX の修得 3
LaTeX による数式や作表について学ぶ．
5
交通流均衡問題 1-A
モデル化（発表とディスカッション）
6
交通流均衡問題 1-B
モデル化（演習）7
交通流均衡問題 2-A
定式化（発表とディスカッション）
8
交通流均衡問題 2-B
定式化（演習）9
交通流均衡問題 3-A
最適化問題への再定式化（発表とディスカッション）
10
交通流均衡問題 3-B
最適化問題への再定式化（演習）11
交通流均衡問題 4-A
制約なし最小化問題の解法 1（発表とディスカッション）
12
交通流均衡問題 4-B
制約なし最小化問題の解法 1（演習）13
交通流均衡問題 5-A
制約なし最小化問題の解法 2（発表とディスカッション）
14
交通流均衡問題 5-B
制約なし最小化問題の解法 2（演習）【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】毎週の課題を確実にこなすこと．また，発表担当者はかなり多くの時間と労力をかけた事前の予習が必要である．発表者は担当箇所を深く理解しなければならないのは言うまでもないが，それだけでなく，「自分が聴く側だったら，どのように説明されたら分かりやすいだろうか？」ということを考えて，発表に臨むこと．
【テキスト（教科書）】
適宜指示する．
【参考書】
適宜指示する．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (50%) および課題点 (50%) で評価する．ただし，毎回の出席は必須である．
【学生の意見等からの気づき】
特になし— 473 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営工学基礎演習寺杣

友秀

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本学科では，実質的に３年次春学期からゼミナール（研究室）への配属となる．それに伴い，ゼミナールを担当する１２名の教員の中から，各学生は自分の興味と方向性に従って教員を希望を提出しそれをもとに配属が決定される。ただし，実際に希望する教員のクラスに配属となるか否かについてはＧ
ＰＡなどによって左右されることがある．
【到達目標】
4 年生での卒業研究が円滑にすすめられるように、代数学の基礎とその応用方法について具体的な例を十分に盛り込みつつ習熟する。さらにこれらに関連して計算機が利用できるスキルをみがく。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
教員の提示したテキスト、資料をもとに、事前に学生が準備し、理解したものをゼミにおいて発表する。課題が出されてそれに関する発表をすることもある。４月初旬の学科別ガイダンス、あるいはそのあとに説明がある．シラ
バスに該当する書類も，その時に配布される．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目
暗号理論、符号理論の概 全体像の把握と TeX による文章作成
要と TeX による文章作成
2 回目
整数論の基礎
整数論の基礎的な技術を習得する
3 回目
整数論の基礎と Python 整数論の問題を python を使って解く
の使い方
4 回目
素体上の線形代数
素体についての性質を学ぶ
5 回目
素体上の線形代数
素体上の線形代数を学ぶ
6 回目
有限体と多項式
素体上の多項式の計算方法を学ぶ
7 回目
有限体と多項式 Python 素体上の多項式を扱う Python のライによる実習ブラリを作成する
8 回目
既約多項式、ガロア体の ガロア体の構成について学ぶ
計算
9 回目
既約多項式、ガロア体の ガロア体の種々の性質について学ぶ計算
10 回目 素数と暗号理論
素数と暗号理論について学ぶ
11 回目 素数と暗号理論
素数と暗号理論について学ぶ
12 回目 素数と暗号理論
素数と暗号理論について学ぶ
13 回目 python による演習
暗号理論を python で実習する
14 回目 python による演習
暗号理論を python で実習する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】セミナー
での発表の担当のときは、参加者に教えてあげるという態度で、十分準備してきて解説すること。
【テキスト（教科書）】
内田興二著：有限体と符号理論、サイエンス社【参考書】
坂庭好一、渋谷智治共著：代数系と符号理論入門、コロナ社
今井秀樹著,「符号理論」, 電子情報通信学会【成績評価の方法と基準】
課題研究における理解度（６０％）
、プレゼンテーション（４０％）で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
丁寧に何回も説明すると効果がある。
【Outline (in English)】(Course outline) In our faculty, students are assigned into laboratories
from the third grade. Students should take basic exercise under anadvisors. The students are assigned considering their preference.
(Learning Objective) Master basic subject reqauired for writing a
research paper under a supervisor(Learning activities outside of class room) Find a good method effective
to achieve the goal
(Grading Criteria/Policy) Evaluate the facility of understanding basic
method and originality of research. Presentation (80%), report (20%)— 474 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営工学基礎演習
千葉

英史

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究を行うための準備として，オペレーションズ・リサーチに関するテ
キストの輪講，プログラミング，パワーポイントを用いたプレゼン，TeX による文書作成などを行う．

Before/after each class, students will be expected to spend four hours tounderstand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on classcontribution: 100%.

【到達目標】
卒業研究のための基礎を確立することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オペレーションズ・リサーチに関する書籍を読み進める．
輪講形式，講義形式，演習形式などを通して理解を深める．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ゼミ入門
ゼミ活動の導入を行う
2
輪講１周目（第一の教材） 各ゼミ生が第一の教材について板書による内容解説を行い，他のゼミ生が質問を行う
3
輪講１周目（第一の教材） 各ゼミ生が第一の教材について板書による内容解説を行い，他のゼミ生が質問を行う
4
輪講１周目（第一の教材） 各ゼミ生が第一の教材について板書による内容解説を行い，他のゼミ生が質問を行う
5
輪講２周目（第二の教材） 各ゼミ生が第二の教材について PC による内容解説を行い，他のゼミ生が質問を行う
6
輪講２周目（第二の教材） 各ゼミ生が第二の教材について PC による内容解説を行い，他のゼミ生が質問を行う
7
輪講２周目（第二の教材） 各ゼミ生が第二の教材について PC による内容解説を行い，他のゼミ生が質問を行う
8
輪講３周目（第三の教材） 各ゼミ生が第三の教材について PC による内容解説を行い，他のゼミ生が質問を行う
9
輪講３周目（第三の教材） 各ゼミ生が第三の教材について PC による内容解説を行い，他のゼミ生が質問を行う
10
輪講３周目（第三の教材） 各ゼミ生が第三の教材について PC による内容解説を行い，他のゼミ生が質問を行う
11
輪講４周目（第四の教材） 各ゼミ生が第四の教材について英文和訳と内容解説を行い，他のゼミ生が質問を行う
12
輪講４周目（第四の教材） 各ゼミ生が第四の教材について英文和訳と内容解説を行い，他のゼミ生が質問を行う
13
輪講４周目（第四の教材） 各ゼミ生が第四の教材について英文和訳と内容解説を行い，他のゼミ生が質
問を行う
14
まとめ
これまで学んだことを総括する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】輪講では，学生は事前に準備すること．
【テキスト（教科書）】
適宜，指示される．
【参考書】
適宜，指示される．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (100%)【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【Outline (in English)】In this course, we study operations research methodologies underlying
graduation work.

— 475 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営工学基礎演習安田和弘

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
数理ファイナンスの基礎部分を少人数授業で学ぶ．本授業では二項モデルを用いたオプションの価格付けから Black-Scholes の公式までと実際の金融デー
タを用いて株価データの特徴やリスク測度を求めてみる．また近年，機械学
習やデータサイエンスで用いられる Python の初歩や卒論作成時に必要になる Tex についても学び，演習を行う．
【到達目標】
少人数で Excel 等を用いてオプションの価格付けやリスク管理の入門部分を学び，計算等が出来るようになることを目標とする．与えられた数式を Excelなどのコンピュータ上でどのように実装するかを学ぶ．また，実装することで各パラメータと価格の関係などがどのようになっているのかを観測し，ファイナンス的感覚を養っていく．“数理” ファイナンスであるので，数学的側面にも触れてもらう．
Python の実行方法を学び，簡単な計算を行えるようにする．
卒論作成時に必要となる Tex を学び，数式等を打てるようにする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【その他の重要事項】「金融工学」「ポートフォリオ理論」「保険数理論」「応用解析（経営）」の授業を同時に履修することが望ましい．2 年次に「数理ファイナンス概論」「企業財務論」の授業を履修していない学生は，同時に履修することが望ましい．
【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this course is to learn fundamental parts ofmathematical finance and their implementation.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to obtain knowledge about mathematicalfinance and skill of simulation.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Your study time will be more than four hours
for a class.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following processreporting assignment (50%) and in-class contribution (50%). If numberof absence is more than or equal to 4, your grade is automatically D.

【授業の進め方と方法】
授業内で解説をし，その演習を PC などを用いて行う．また，少人数授業であるので，学生を指名し，質問の解答や解説をしてもらう．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目
準備 1
今後の向けた準備をする．
2 回目
準備 2
今後に向けた準備をする．
3 回目
オプションの価格付け 1 二項モデルを用いてオプションの価格付けの考え方を学ぶ．
4 回目
オプションの価格付け 2 Excel を用いて二項モデル下でのヨー
ロッパ型オプション価格を求めてみる．
5 回目
オプションの価格付け 3 Excel を用いて二項モデル下でのエキゾチックオプション価格を求めてみる．
6 回目
オプションの価格付け 4 Excel を用いて二項モデル下でのアメリカ型オプション価格を求めてみる．
7 回目
オプションの価格付け 5 Excel を用いて Black-Scholes の公式を通じた価格計算を行う．また，モンテカルロ法について学ぶ．
8 回目
オプションの価格付け 6 二項モデルの極限から Black-Scholes
モデル及び公式を導出する．
9 回目
Tex
Tex の打ち方について学ぶ．
10 回目 Python1
Python の初歩的な使い方を学ぶ．
11 回目 Python2
前半で習ったオプションの価格付けをPython で実装する．
12 回目 データ分析
金融データを Financial Quest から取得し，その基本統計量を調べる．
13 回目 リスク管理 1
リスク測度について学ぶ．
分布を仮定し，バリューアットリスク(VaR) を求める．
14 回目 リスク管理 2
リスク測度について学ぶ．過去データ
から個別企業の VaR を求める．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各回で出される課題に取り組むこと．
前の授業内容が次回に続くので，途中で分からなくなると授業理解に支障をきたします．授業内容が理解できない点があるときは，必ず次週までに教員
または TA に質問し，疑問点を解消しておくこと．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．
【参考書】
数理ファイナンスや金融工学の入門的な書籍が参考になると思われる．
【成績評価の方法と基準】
授業内での演習 (50%) 及び各回の課題の提出 (50%) で決める．欠席が 4 回以上の場合は自動的に不可とする．各週の課題にフィードバックを与える．
【学生の意見等からの気づき】
学生からは比較的好評である．実際に手を動かしたり，データを見ることができる点が好評である．

— 476 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営工学基礎演習
作村建紀

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
4 年次の卒業研究に向けて，統計学の基礎的な手法について学ぶ．ツールには
R および RStudio を用いる．
【到達目標】
統計学の知識，現象の仕組みを数式に置換するモデル化の能力，それを PC に実装するプログラミング能力を習得する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
簡単な講義のあとに演習をメインに行う．演習では R を使う．演習等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定である．また，授業内で挙がった良いコメントは紹介し，さらなる議論に活かす．

The goals of this course are to learn the basics of statistics,
acquire modeling skills to replace the mechanisms of phenomena
with mathematical expressions, and acquire programming skills to
implement them on a PC.
(Learning activities outside of the classroom)
The contents of "確率統計" and "数理統計学" are assumed to have beenlearned. Attendance sheets and assignments must be submitted after
each class with a clear understanding of the content.
(Grading criteria /policies)
Your overall grade in the class will be decided based on the submissionof exercises and their contents (100%). Attitude toward the course will
also be taken into account.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目
ガイダンス
ガイダンスを行う．
2 回目
R の紹介
データを扱うために，統計的プログラ
ミング言語 R を紹介する．
3 回目
R の基本オブジェクト
R で定義される基本オブジェクトの扱
いについて学ぶ．
4 回目
ggplot2 によるデータの 簡単なデータについて，R のパッケー
可視化
ジ ggplot2 を利用して可視化する．
5 回目
ggplot2 による複雑な
ggplot2 を利用したさまざまな可視化
データの可視化を学ぶ．
6 回目
dplyr によるデータ変換 R のデータ処理パッケージ dplyr の扱
い方について学ぶ．
7 回目
関数とさらなるデータ変 dplyr に加えて，パッケージ tidyr を換組み合わせたデータ変換について学ぶ．
8 回目
独自のデータによる演習 自ら興味を持ったデータを収集し，これまでの可視化や変換を試みる．
9 回目
R Markdown での公開
R で計算した結果を表現する方法として，R Markdown を学ぶ．
10 回目 データの結合と写像
データを操作し，ソーティングや写像などを行う方法を学ぶ．
11 回目 データ分析
データについて，記述統計量などを算出する．
12 回目 統計的検定と線形回帰
線形回帰の方法を学び，さらに，仮説検定を行う．
13 回目 パラメータ推定
データに確率分布を仮定し，パラメー
タ推定を行う．
14 回目 ベイズ推定
データに加えて，パラメータにも確率分布を仮定し，ベイズ推定によるパラメータ推定を行う．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】「確率統計」・「数理統計学」で学んだ内容は学習済みのものとして扱う．毎回の授業
終了後、内容を理解した上で出席票と課題を提出する．
【テキスト（教科書）】
別途指示する．
【参考書】
別途指示するが，その中から自分に適合したものを使用することが望ましい【成績評価の方法と基準】
演習の提出状況とその内容によって評価する（100%）．また，授業へ取り組む姿勢も評価に加味する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
PC【その他の重要事項】
特になし【Outline (in English)】(Course outline)
Students learn basic statistical methods via an exercise using R.
(Learning objectives)— 477 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営工学基礎演習
五島

洋行

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
経営数理工学研究室に配属された学生を対象に，研究室の主要研究
分野を三つ取り上げ，各分野の研究遂行にあたって必要な基礎的な知識や技術を身につける．
【到達目標】
１．次学期以降に取り組む研究テーマが決まっている．
２．研究遂行に必要な基礎技術と関連知識が身についている．
３．レポートの書き方の基本的作法が身についている．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各テーマとも，基礎内容の講義＋計算機を用いた実習の形式で進める．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
配属・ガイダンス
経営数理工学研究室の研究テーマと内容の紹介2
数理計画（１）
最適化問題を解く汎用ソルバーの使用方法を学ぶ3, 4, 5 数理計画（２）汎用ソルバーを用いて最適化問題
や制約充足問題を解く
6, 7
地理情報システム
地理情報システムに関する基礎的（１）
項目を学び，数値標高データなどのラスタデータを用いた解析を行う
8, 9
地理情報システム
道路ネットワークデータを用いて（２）
最短経路問題を解くプログラムを作成する
10, 11 地理情報システム
最短経路問題をベースに，道路の（３）
混雑度をシミュレートするプログ
ラムを作成する
12, 13 リレーショナルデータ MySQL を用い，リレーショナ
ベースと自然言語処理 ル・データベースの基礎を学び，
MeCab を用いた形態素解析を行
う
14
成果発表
実習・研究内容の成果発表を行う

This class is designed for undergraduate juniors newly
assigned to Management Science Laboratory. Three major
research topics relate to the lab will be focused on. These
include:1. Mathematical programming
2. Geographical information systems
3. Relational database.
Basic skill and knowledge associated with these will beacquired.
[Learning objectives]
Upon completion, students should
1. have decided a research theme to address from the next
semester.
2. acquire basic skill and associated knowledge to proceed
research.
3. have basic skills for documentation.
[Learning activities outside of classroom]
1. Students should spend four hours for preparation andreview.
2. Several topics require installation of a specific software.
[Grading criteria]
The final evaluation will be based on:
1. contribution to the class (40%)
2. term report (60%)

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
・いくつかのテーマでは，ソフトウェアのインストールや動作確認などの事前準備がある．
【テキスト（教科書）】使用しない．
【参考書】
学習・研究上必要と思われる時に適宜資料を配布する．
【成績評価の方法と基準】
主として平常点（40%）および期末レポート（60%）で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
前年度アンケート回答者なしのため，今年度は特になし．
【学生が準備すべき機器他】
毎回貸与ノート PC を持参する．
【Outline (in English)】[Course outline]— 478 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営工学基礎演習田村信幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
統計モデルの理論と計算機を使用したデータ解析手法について学び，秋学期の PBL 及び 4 年次の卒業研究の準備を行う．
【到達目標】
確率と統計の基礎理論を十分に理解し，計算機を使用してデータ解析を行う能力を養う．一般化線形モデル（特に重回帰モデルとロジスティック回帰モデル），クラスター分析，判別分析の基礎理論を理解し，計算機を用いてこれらの手法を実際に利用できるようになることを目指す．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】This course deals with some statistical methods for data analysis.
It also enhances the development of students’ skill in computational
techniques.
At the end of the course, students are expected to utilize statisticalmethods and numerically analyze various kinds of data.
Students will be expected to complete the required assignments and givethe presentation at each class meeting.
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Preparation: 20%, Short reports: 40%, Presentation: 40%【授業の進め方と方法】
各自で基礎理論を勉強した上で発表して貰い，その内容について質疑応答を中心とした議論を行う．随時計算機を用いた演習を行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
全体説明
演習の進め方と概要
第2回
Mathematica を用いた 1 次元確率分布による確率計算
確率に関する計算演習 1
第3回
Mathematica を用いた 確率分布の記述
確率に関する計算演習 2
第4回
記述統計的データ解析
R によるヒストグラム，箱ひげ図，散布図の作成，及び基本統計量の計算
第5回重回帰モデル 1
単回帰モデルの復習
重回帰モデルの基礎数理
パラメータの推定
第6回
重回帰モデル 2
寄与率と自由度調整済み寄与率の違い
偏回帰係数の検定
第7回
重回帰モデル 3
R を用いた重回帰モデルによるデータ
解析演習
第8回
ロジスティック回帰モデ ロジスティック回帰モデルの基礎数理
ル1重回帰モデルとロジスティック回帰モ
デルの関係
第9回
ロジスティック回帰モデ R を用いたロジスティック回帰モデル
ル2によるデータ解析
第 10 回 判別分析 1
判別分析の基礎数理
線形判別関数とマハラノビスの距離
第 11 回 判別分析 2
R を用いた判別分析に関する演習
第 12 回 クラスター分析 1
階層的クラスター分析とデンドログ
ラム
類似度の尺度
第 13 回 クラスター分析 2
R を用いたクラスター分析に関する演習第 14 回 機械学習
ニューラルネットワーク
サポートベクターマシン【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】自分の担当となった課題を必ずこなす．また，担当外の課題で分からないことは翌週までに必ず復習する．
【テキスト（教科書）】
講義時に指示する．
【参考書】
小西貞則：多変量解析入門，岩波書店，2010 年．
S.M.Ross: Introduction to Probability and Statistics for Engineers andScientists (4th Edition), Academic Press, 2009.
松井秀俊，小泉和之：統計モデルと推測，講談社，2019 年【成績評価の方法と基準】
予習（20%），割り当てられた課題への取り組み（40%）及び発表（40%）により評価する．
【学生の意見等からの気づき】
教員ごとに気づきの点は異なるため，この欄には記載することができない．
【学生が準備すべき機器他】
常に貸与パソコンを持参する．
【その他の重要事項】
学生の理解度によって進度を変更するため，シラバスに記載した全ての内容を取り上げるわけではない．

— 479 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営工学基礎演習礒島伸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究に向けて，その基礎となる知識や各種ツールの使用法を学ぶ．

Short reports 40%, Full reports 60%.

【到達目標】
基本的な微分方程式の解法を習得する．
微分方程式と差分方程式の対応を理解し，数値解を計算できるようになる．
セルオートマトンの基礎を理解する．
差分方程式とセルオートマトンを対応させる「超離散化」の手続きを理解する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
基礎知識を講義形式で解説し，理解を深めるための演習を行う．
種々の話題について，このサイクルを繰り返す．
演習問題の答案を採点して返却することでフィードバックとする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
概要
全体の内容を概説する
2
連続と離散
実数と整数
3
常微分方程式 (1)1 階微分方程式の解法の復習
4
常微分方程式 (2)2 階線形微分方程式の解法の復習
5
常微分方程式 (3)微分方程式による現象の記述，保存量，リヤプノフ関数
6
差分方程式
微分方程式の差分化と数値解法
7
偏微分方程式 (1)
拡散方程式
8
偏微分方程式 (2)波動方程式
9
様々な微分方程式
様々な常/偏微分方程式の紹介
10
セルオートマトン (1)
基本的なセルオートマトン
11
セルオートマトン (2)セルオートマトンの分類理論，ライフ
ゲーム
12
超離散化
差分方程式とセルオートマトンの対応
13
実習
超離散化の実習
14総括
全体のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
必要に応じて既習科目の復習を行う．毎回の講義内容を復習し，演習問題に取り組む．
【テキスト（教科書）】使用しない．
【参考書】
薩摩順吉『物理の数学』，岩波書店
広田良吾・高橋大輔『差分と超離散』，共立出版など【成績評価の方法と基準】
毎回の出席は必須である．毎回の演習の成果 (40%) およびレポート（2 回を予定，各 30%）により講義内容を理解したか判断し，評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
以下のように学習支援システムを利用する．
・授業資料の配布
・課題の出題および提出【Outline (in English)】(Course outline)
Learn the basic knowledge and usage of various tools for graduation
research.
(Learning Objectives)
By the end of the course, students should be able to do the followings:– solving basic differential equations.
– calculating a neumerical solution of a differential equation.
– understanding fundermental knowledge of cellular automata and theprocedure of ‘ultradiscretization’.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
(Grading Criteria)
Students should attend all classes (except having a compelling reason).
Your overall grade in the class will be decided based on the following:— 480 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営工学基礎演習
宮越龍義

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】「計量経済分析の手法」を学ぶ。テキストは「計量経済分析の手法」佐伯訳、もっとも多くの学生に読まれ、計量経済学の基本をきちんと書いたテキストであり、ゼミナールの教科書としては適切である。これを学び、計量経済学を幅広く、そして、深く学んでもらう。
【到達目標】
テキスト「計量経済分析の手法」については、特に付録の解説箇所を重点的に扱い、高度な事象に応用できる知識を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
テキストを輪読してもらい、その後、解説する。
『春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。』【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
２章 統計的基礎と行列 確率統計
代数
2
２章 付録
線形と２次形式、行列・ベクトルの偏微分・多変量確率変数の共分散
3
３章 単回帰最小問題
4３章 付録
線形不偏推定量・最尤法・尤度比検定
5
４章 重回帰多変数関数の最小化
6
４章 付録
行列表記での重回帰・ガウスーマルコフの定理の証明
7５章
多変量関数の制約付き最小化
8５章 付録
一般化最小二乗法
9
６章・７章 自己相関・ ダービン・ワトソン検定・リッジ回帰
多重共線性
10
８章 プロビット・ロ
順序プロビット・順序ロジットモデル
ジットモデル11
９章 同時方程式モデル 識別問題・２段階最小二乗法・操作変数法
12
１４章 ベクトル自己回 Dickey=Fuller 検定・
帰モデルと単位根・共和 Johansen=Juselius 検定
分
13
RATS プログラミング 1 C 言語 1（基礎と応用)
14
RATS プログラミング 2 C 言語 2(発展)【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】経済ニュースをよく見るとゼミナールが楽しくなります。
【テキスト（教科書）】「計量経済分析の手法」佐伯訳、エコノミスト社【参考書】
なし【成績評価の方法と基準】
報告点を 100 点満点として 60 点以上が合格である。
【学生の意見等からの気づき】
微積・線形代数・統計学は十分理解しておくことが必須です。
【Outline (in English)】（Course outline）
This course deals with econometrics and macroeconomics.
（Learning Objectives）
At the end of the course, students are expected to obtain the basic
knowledge of econometrics and macroeconomics.
（Learning activities outside of classroom）
After each class meeting, students will be expected to spend two hours
to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Short reports : 50%、in class contribution: 50%— 481 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営工学基礎演習
髙澤

兼二郎、劉

慶豊

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究の準備へ向け，基礎的な力を身につける．各自が興味を持つ研究分
野の基礎知識を習得する．
【到達目標】
各自の研究テーマをおおまかに定める．自ら文献を参照し，知識を得られる
ようになる．以降の研究に必要な各種ツールの使用法を身につける．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
輪講・演習を並行して行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ディスカッション (1)
卒業研究のおおまかなテーマを考える．
2
ディスカッション (2)研究テーマの方向性を定め，読み進める文献を決定する．
3
基礎理論の習得 (1)
卒業研究の関連分野の基礎事項について学習する．
4
発展的な理論の学習 (1)卒業研究の関連分野の発展的な事項について学ぶ．
5
発展的な理論の学習 (2)卒業研究の関連分野の発展的な事項を習得する．
6
発表 (1)
卒業研究に関する事項について発表を行い，理解を確実なものにする．
7
研究の基礎固め (1)
論文執筆において必要となる文書作成法について学ぶ．
8
研究の基礎固め (2)
研究を進めるにあたって必要となるプ
ログラミングスキルを習得する．
9
研究の基礎固め (3)習得したプログラミングスキルを用いて，各自でプログラムを実装する．
10
発表 (2)
これまでに学習した事項について報告する．
11
研究動向の調査 (1)
卒業研究に関する基礎研究について調査する．
12
研究動向の調査 (2)卒業研究に関する最近の研究について調査する．
13
発表 (3)
卒業研究に関する先行研究の調査結果について報告する．
14
まとめ
これまでに学んだ内容をまとめる．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】学習事項
習熟のための復習や輪講の準備に十分な時間をとる．
【テキスト（教科書）】
各学生の研究興味にしたがい，紹介する．
【参考書】
各学生の研究興味にしたがい，紹介する．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (100%) によって評価する．
【学生の意見等からの気づき】
各学生の興味に基づき，テーマを決定する．
【Outline (in English)】[Course outline]
This course introduces some research fields as a preliminary to thebachelor thesis.
[Learning objectives]
Learn the basis of the research field in which the student is interested.
[Learning activities outside of classroom]
Students are expected to review the topics learned in the class.
[Grading criteria/policies]
The overall grade in the class will be decided based on the classcontribution (100%).

— 482 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営工学基礎演習
林俊介

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
4 年次の卒業研究に向けて必要な基礎力を養う．特に最適化の基礎理論とアルゴリズムについてより理解を深めていく．
【到達目標】
線形計画問題に対する双対性理論や非線形計画問題に対する KarushKuhn-Tucker 条件など，連続最適化の基礎理論についてより深く理解する．また，アルゴリズムに対してもある程度の知識を得る．相補性問
題や変分不等式問題といった連続最適化に関連の深い均衡問題についても理解を深める．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
事前に配布された資料に対して，各受講者は自分の発表担当日に担当箇所を説明する，という形式を取る．本演習を円滑に進めるためには，各受講者は自分の担当箇所を事前に予習し，質問をされても答えられるく
らいに理解を深めておく必要がある．そのためには，発表担当者は授業を受けるのではなく，自分が教員の立場で授業をする，という心構えを持つことが肝要である．また，演習問題・およびその解説を課すこともある．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
ガイダンスを行う．
2
ゼミ紹介
本ゼミで研究対象とする最適化に関して概略的に紹介する．
3
OR の考え方
当研究室の主テーマとなる最適化問
題について例を交えながら学ぶ．
4
基礎数学の再確認
集合・ベクトル・行列など，基礎的な数学を再確認する．
5
続・基礎数学の再確認 関数・連続性・微分可能性・ベクト
ル場など，基礎的な数学を再確認す
る．
6
線形計画の基本
最適化問題の最も基本である線形計画問題について学ぶ．
7
双対問題とその他
線形計画問題の重要な性質である双対性について学ぶ．
8
制約なし最適化
関数や集合の凸性，および制約なし
最適化問題の最適性条件について学
ぶ．
9
制約なし最適化アルゴ 制約なし最適化問題に対する代表的
リズムなアプローチである直線探索について学ぶ．
10
制約つき非線形最適化 制約付き最適化問題に対する最適性条件でもある
Karush-Kuhn-Tucker 条件と制約想定について理解を深める．
11
グラフの理論
グラフ理論について基礎を学ぶ．
12
最大フロー問題
最大フロー問題について復習するともに，最大フロー最小カットの定理
について理解を深める．
13
ゲームと均衡
ゲーム理論とナッシュ均衡について学ぶ．
14
相補性問題と均衡解
連続最適化に関連の深い問題である
相補性問題と変分不等式問題について学ぶ．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎週の課題を確実にこなすこと．また，発表担当者はかなり多くの時間と労力をかけた事前の予習が必要である．発表者は担当箇所を深く理解しなければならないのは言うまでもないが，それだけでなく，「自分が聴く側だったら，どのように説明されたら分かりやすいだろうか？」ということを考えて，発表に臨むこと．
【テキスト（教科書）】
適宜指示する．
【参考書】
適宜指示する．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (50%) および課題点 (50%) で評価する．ただし，毎回の出席は必須である．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
発表用のノート PC を持参すること．
【その他の重要事項】『数理計画法』『非線形計画法』を同時に履修することを推奨する．また，本科目履修時点までに『オペレーションズ・リサーチ A』を履修しておくことを強く推奨する．線形代数と微分を多用するので，各自しっかりと勉強しておくこと．
【Outline (in English)】(Course outline)
In this course, students study the fundamental theories ofcontinuous optimization, which will be necessary for the graduation
research.
(Learning Objectives)
The goals of this course are to understand the fundamental
theories of continuous optimization such as Karush-Kuhn-Tucker
conditions, line-search algorithms, and complementarity problems.
(Learning activities outside of classroom)
After/Before each class meeting, students will be expected toprepare for presentation and report.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Weekly reports: 50%, in class contribution: 50%— 483 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XF

複素関数論（経営）中園信孝

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
複素関数とは、複素数を変数とし、複素数値を返す関数のことである。複素関数に対しても極限を用いて微分可能性が定義されるが、特に各点で微分可能である複素関数を正則関数と呼ぶ。正則性は「各点で微分可能である」というだけの性質であるが、実数の場合と異なり実はとても強い条件であり、例えば、正則関数は各点でべき級数に展開できたり、領域の一点の近くの関数の値だけで、全体での振る舞いが決まってしまう。
関数の定義域を複素数の世界にまで拡げることにより、実数の世界でだ
け考えていたときよりも関数の特性が明確になることも多い。例えば、煩雑であったり技巧的であったりした実関数の定積分の積分も、複素領域における特異点の情報を利用することにより、驚くほど簡単に計算できたりする。
この講義では、上に述べた性質を含む複素関数の基本的かつ重要な性質を学び、複素数の一変数関数の微分積分を理解し計算できるようになりたい。
【到達目標】（１）複素数の表し方と計算規則を理解する。
（２）有理関数、三角関数、指数関数をはじめ、基本的な複素関数の値や極限を計算できる。
（３）正則性、複素解析性、複素線積分、孤立特異点、留数など、基本的な用語の定義を理解する。
（４）講義で扱う、正則性と関係する重要な性質（コーシー・リーマンの関係式、コーシーの積分定理、コーシーの積分公式、留数定理など）を理解し、具体的な設定のもとで利用できる。
（５）留数定理の利用により、実関数の積分を行える。

第8回

べき級数と複素解析関数

第 9 回 複素解析関数の性質
第 10 回 ローラン展開
第 11 回 留数定理
第 12 回 留数定理の応用例（簡単な適用、有理関数の積分）
第 13 回 留数定理の応用例
第 14 回 まとめべき級数の収束半径について説明
し，収束円板における正則性と項別微分定理を導く。
複素解析関数について学ぶ。
孤立特異点をもつ複素関数のローラン展開を述べ，その計算例を与える。
留数定理について学ぶ。
留数定理の適用例を考察する。その中で，有理関数の広義積分を扱う。
有理関数に限らないいくつかの実関数の広義積分を学ぶ。
これまでに学んだ複素関数論の全体像を確認する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。
大学ですでに学んだ微分積分学を復習しておく。
特に、マクローリン展開は、関数が与えられたときにスムーズに行えることが望ましい。e^x, sin x, 1/(1-x) のマクローリン展開は（何度か自身で導いた結果として）覚えていることが望ましい。
各回の復習は、以下の要領で行う。
（１）講義で学んだ用語の定義を説明できるようにする。
（２）講義で扱った命題・定理の主張を説明できるようにする。定理の利用例を挙げてみる。
（３）講義資料に記載の演習問題に取り組む。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【テキスト（教科書）】
教科書は使用しない。

【授業の進め方と方法】
複素数の性質、複素関数、複素関数の微分（指数関数，三角関数，対数関数）、コーシーの積分定理と積分公式、整級数展開（テーラー展開）、ロー
ラン展開、留数定理とその応用を主に講義する。授業は講義と演習を組み合わせる。

【成績評価の方法と基準】
平常点３０％、期末試験７０％を基本に成績評価を行う。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 複素数のおさらい
高校で学んだ複素数についての復習，および，関数論の基礎を学ぶ。
第 2 回 複素数の極形式、複素 複素数の極形式，偏角の性質，ド・数における極限モアブルの定理を説明する。
また，複素数における極限概念を導入する。
第 3 回 複素関数の導入、複素 複素関数の微分を定義し，コー
微分と正則性シー・リーマンの方程式を導く。
第 4 回 基本的な正則関数とオ 複素関数としての指数関数や三角関
イラーの公式数を定義し，それらを含むいくつかの複素関数について，コーシーリー
マンの関係式を用いてその正則性を調べる。
第 5 回 複素関数の積分
線積分，複素関数の積分を定義しその計算を行う。次の回のコーシーの積分定理についての導入も行う。
第 6 回 コーシーの積分定理
正則関数の複素積分が積分路に依らないことを説明し，その応用についても説明する。
第 7 回 コーシーの積分公式
コーシーの積分公式を学び，積分路変形の原理を用いて様々な複素積分を計算できるようになったことを学
ぶ。

【参考書】
川平友規「入門複素関数」(裳華房)【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバックできません【Outline (in English)】(Course outline)
A complex function is a function that takes a complex number
as a variable and returns a complex number. Differentiability isalso defined for complex functions using limits, and in particular,
complex functions that are differentiable at each point are called
regular functions. For example, a regular function can be expanded
into a power series at each point, and the behavior of the function
as a whole can be determined by the value of the function near apoint in the domain.
By extending the domain of a function to the world of complex
numbers, the properties of the function often become clearer than if
it were considered only in the world of real numbers. For example,
the integrals of definite integrals of real functions, which used to becomplicated and technical, can be calculated surprisingly easily byusing the information of singularities in the complex domain.
In this lecture, we would like to learn the basic and important
properties of complex functions, including the properties mentioned
above, and to be able to understand and calculate the differential
and integral of complex univariate functions.
(Learning Objectives)(1) Understand the representation and calculation rules of complex
numbers.
(2) To be able to calculate the values and limits of basic complex
functions including rational, trigonometric, and exponentialfunctions.
(3) Understand the definitions of basic terms such as
regularity, complex analyticity, complex line integral, isolated
singularity, and residue.

— 484 —

理工学部 発行日：2023/5/1(4) Understand important properties related to regularity (CauchyRiemann relation, Cauchy’s integral theorem, Cauchy’s integral
formula, residue theorem, etc.) and be able to use them in specificsettings.
(5) To be able to integrate real functions by using the residue
theorem.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to spend
four
hours to understand the course content.
Students are encouraged to prepare for the textbook and solve theexercises (or assignments) corresponding to the previous lesson.
(Grading Criteria)Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing:
Short reports 30%, Term-end examination 70%.

— 485 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XF

数値解析（経営）土屋卓也

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代においてコンピュータシミュレーションは、自然科学や工学、社会科学から医療に至るまで様々な分野で用いられ、我々の生活を基礎から支えている。授業では、コンピュータシミュレーションを行う際、現象を記述する方程式をどのようにして計算機上で計算すればよいのか、また、元の問題の解と計算機で計算した解にはどのような関係があるのか等、数値計算にまつわる諸問題について説明する。一つの単元が終わるごとに演習を行い、実際にコンピュータプ
ログラムを作成する。
【到達目標】
さまざまな方程式の数値解法を理解し、さらに実際に計算機上でプ
ログラムを組み、数値計算結果を得ることができるようになることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義とプログラミングの演習を交互に行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 イントロダクション
数値解析の概要、計算環境などの紹介
第 2 回 連立一次方程式１行列とベクトル、連立一次方程式の復習、ガウスの消去法の原理の概要
第 3 回 連立一次方程式２行列やベクトルのノルム、ヤコビ法の収束について
第 4 回 プログラミング演習１ 連立一次方程式に関する数値計算演習
第 5 回 非線形方程式
二分法、ニュートン法の原理
第 6 回 プログラミング演習２ 非線形方程式に関する数値計算演
習第 7 回 数値積分
中点則、台形則、シンプソン則の誤差評価、周期関数に対する台形則
第 8 回 プログラミング演習３ 数値積分に関する数値計算演習
第 9 回 常微分方程式１
常微分方程式の解説
第 10 回 常微分方程式２オイラー法、修正オイラー法、ルンゲクッタ法の紹介、オイラー法の収束証明
第 11 回 プログラミング演習４ 常微分方程式に関する数値計算演習第 12 回 偏微分方程式１
熱方程式の紹介
第 13 回 偏微分方程式２
熱方程式に対する陽解法、陰解法、クランク・ニコルソン法
第 14 回 プログラミング演習５ 偏微分方程式に関する数値計算演
習【参考書】
数値解析について詳しく知りたい場合は以下を参考にすること
森正武「数値解析」（共立出版）
山本哲朗「数値解析入門」（サイエンス社）
齊藤宣一「数値解析入門」（東京大学出版会）
皆本晃弥「C 言語による数値計算入門」（サイエンス社）【成績評価の方法と基準】（１）４〜６回程度のレポート課題（５０％）（２）期末試験（５０％）
を総合して評価する。
【学生の意見等からの気づき】
学生にとって理解が難しい箇所は資料を改善したり等の対処を行った。
【学生が準備すべき機器他】
自己の PC や大学の共同設備などプログラミング（C 言語, python
等）をできる環境の準備。
【その他の重要事項】
授業における演習ではプログラミング言語として python を用いる
が、レポート課題については好きな言語を用いてよい。ただし、あまりに特殊な言語では評価できない場合があるので、特殊な言語を使いたい場合は、あらかじめ相談してください。
【Outline (in English)】This course introduces Numerical Analysis to students.
The goal of this course is to learn the computational andtheoretical methods to solve mathematical problems in naturalsciences, engineering, social sciences.
Before/after each class meeting, students will be expected tohave read the relevant chapter(s) from the text, understood thecontent, and completed the required assignments.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Term-end examination: 50%, Reports (5 to 7 times): 50%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
線形代数、微積分、微分方程式、プログラミングなど、いずれも大学初年度程度の知識を仮定する。
【テキスト（教科書）】
テキストは特に指定せず、講義資料を電子媒体で配布する。

— 486 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XF

離散数学
髙澤

兼二郎

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
グラフ理論およびグラフアルゴリズムの基礎について学ぶ．
【到達目標】
グラフの概念を理解し，現実の様々な問題がグラフ上の問題として表現できることを学ぶ．グラフ理論の基礎を習得する．代表的なグラフアルゴリズムを理解し，具体的な問題例に対してアルゴリズムを用いて解を求められるよ
うになる．

[Grading criteria/policies]
The overall grade in the class will be decided based on the term-end
examination (100%). The class contribution may be added.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で行う．必要に応じて，質疑応答，問題演習，および演習問題の解説の時間を十分にとる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
本授業の内容を概説する．
第2回
グラフとは
グラフの定義や表現方法を学ぶ．
第3回
よく現れるグラフ
実用上頻繁に現れる，木・2 部グラ
フ・正則グラフ・完全グラフなどについて紹介する．
第4回
平面グラフ
平面描画が可能なグラフについて学ぶ．
第5回
最小全域木
グラフにおける最小全域木と，それを求めるアルゴリズムを学ぶ．
第6回
最短路問題
グラフにおいて 2 頂点間の最短路を求めるアルゴリズムを学ぶ．
第7回
これまでのまとめこれまでの講義のまとめを行う．
第8回
オイラー閉路
グラフがすべての辺を通る閉路をもつ
条件，および，それを求めるアルゴリ
ズムについて学ぶ．すなわち，グラフを一筆書きする方法を学ぶ．
第9回
ハミルトン閉路
グラフがすべての頂点を通る閉路をもつ条件について学ぶ．
第 10 回 グラフの彩色 (1)グラフの頂点彩色や辺彩色について学
ぶ．
第 11 回 グラフの彩色 (2)グラフの彩色に関する様々な定理や，
4 色問題を紹介する．
第 12 回 マッチング
最大マッチングを求めるアルゴリズムを学ぶ．
第 13 回 最大流問題
ネットワークにおける最大流問題と，それに対するアルゴリズムについて学
ぶ．
第 14 回 まとめ
講義全体のまとめを行う.
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業中に配布する演習問題および下記の参考書内の演習問題を解いて授業内容の理解度を確認し，理解を確実なものにする．
【テキスト（教科書）】
宮崎修一：グラフ理論入門 基本とアルゴリズム，森北出版，2015．
【参考書】
R.J. ウィルソン (著), 西関隆夫, 西関裕子 (訳): グラフ理論入門, 第 4 版, 近代
科学社, 2001.
【成績評価の方法と基準】
定期試験の結果 (100%) によって評価する．平常点を加味することがある．
【学生の意見等からの気づき】
具体的な例を示しながら講義することや，授業内に問題演習の時間を設ける
ことを心がける．
【Outline (in English)】[Course outline]
This course introduces the basis of graph theory and graph algorithms.
[Learning objectives]
Understand the concept of graphs and how to represent practicalproblems on graphs. Learn the basis of graph theory and basic graphalgorithms.
[Learning activities outside of classroom]
Students are expected to review the topics learned in the class and solve
the exercises.

— 487 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XF

応用代数学
寺杣

友秀

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
代数学の基礎とその応用としての符号理論を解説する.
初等整数論の考え方とその応用である符号理論の考え方を身に着ける【到達目標】
代数の基礎を習得し符号理論の基礎を学ぶ。
ガロア体の計算ができるようになり、リードソロモン符号についての理解を深める

correcting codes as an application(Learning outside of class room) Practice a basic skill for basic
number theory and algebra. Moreover understand the principle oferror correcting codes(Grading criteria/policy) Evaluate the skill to manipulate finite fields
and linear algebra. Term-end examination (70%), report (30%)

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
理論を講義で学びその実際の使い方を演習により習得し、より深い理解をえる【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
符号理論の概要
通信分野での符号理論の有用性を理解し、よく使われる概念についての理解を得る
第2回
合同剰余とユークリッド 整数の合同剰余とユークリッドアルゴ
アルゴリズムリズムによる最大公約数の計算を習得
する
第3回
拡張ユークリッドアルゴ 拡張ユークリッドアルゴリズムと素因
リズムと応用子分解について述べる
第4回
素体とその逆元
拡張ユークリッドアルゴリズムを使った素体における逆元の計算にを習得す
る
第5回
素体上のベクトル空間
素体を係数とするベクトルについての線形代数を展開する。
第6回
素体上の多項式と割り算 素体上の多項式とその割り算アルゴリ
アルゴリズムズムについて習得する
第7回
拡張ユークリッドアルゴ 多項式についての拡張ユークリッドア
リズムと合同剰余
ルゴリズムと合同剰余について述べる
第8回
既約多項式とガロア体
素体を係数とする既約多項式を用いてガロア体を構成する
第9回
誤り訂正とハミング距離 誤り訂正の原理とハミング距離について学ぶ。
第 10 回 最小ハミング距離とハミ 誤り訂正符号の代表であるハミング符
ング符号号について学ぶ
第 11 回 誤り検出とリードソロモ シンドローム行列についてまなび、
ン符号についての準備
リードソロモン符号に必要な数学的な準備を行う。
第 12 回 リードソロモン符号の復 リードソロモン符号の複号について理号について論的な側面から学ぶ
第 13 回 リードソロモン符号の複 リードソロモン符号の複号について学号について
ぶ
第 14 回 まとめ
講義の総括【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】抽象的な議論と具体例の関係を練習問題を用いてつなげる【テキスト（教科書）】
講義で配布する【参考書】
講義中に指示をする【成績評価の方法と基準】
期末試験（70%）とレポート提出（30%）を主とし、授業中の態度を加味して採点する【学生の意見等からの気づき】
講義は完全な積み重ねで行うので前回までの講義を十分に理解して次の講義に臨むこと【その他の重要事項】。
【Outline (in English)】(Course outline) Study coding theory which is basics ofinformation security as an application of algebra.
Moreoverwe study several types of coding theories.
(Learning Objectives) Understand the basic algebra and error— 488 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XF

応用幾何学
千葉

英史

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業では，「計算幾何学」を学ぶ．幾何的な問題をコンピュータによって解決することがテーマである．さらに，効率的に問題を解くための，アルゴリ
ズムの基礎とデータ構造についても講義する．
【到達目標】「計算幾何学」での代表的な問題を理解し，それらを解決するための手法を理解する．さらに，アルゴリズムの基礎とデータ構造について理解する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で授業は進行するが，必要に応じて講義内容の理解を深めるために
演習・課題を行う．課題に対しては，適宜講評する．演習・課題は学期末試験の対策になる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
計算幾何学とは何か
導入
第2回
計算幾何の基礎（1）
幾何対象物の表現
第3回
計算幾何の基礎（2）線分，円，3 角形に関する問題
第4回
幾何計算の実装（1）
様々なデータタイプ
第5回
幾何計算の実装（2）幾何計算のためのライブラリ
第6回
計算幾何学の基本的な考 多角形と平面地図
え方（1）
第7回
計算幾何学の基本的な考 凸多角形に関する計算
え方（2）
第8回
計算幾何学の基本的な考 凸包の計算
え方（3）
第9回
基本的なアルゴリズム設 再帰，分割統治法，逐次構成法
計技法（1）
第 10 回 基本的なアルゴリズム設 グリーディ法，動的計画法，線形計画
計技法（2）
法第 11 回 基本的なアルゴリズム設 パラメトリック探索，縮小法
計技法（3）
第 12 回 計算幾何のためのアルゴ 平面走査法，幾何学的変換法
リズム設計技法（1）
第 13 回 計算幾何のためのアルゴ 高速行列探索法
リズム設計技法（2）
第 14 回 試験・まとめと解説
理解度の確認【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】プログラ
ミングに関する基本的な内容を仮定して，授業は進められる．そのため必要に応じて，自ら勉強する必要がある．
【テキスト（教科書）】指定しない．
【参考書】
浅野哲夫，計算幾何，共立出版．
浅野哲夫訳，コンピュータ・ジオメトリ，近代科学社．
浅野 他，アルゴリズムイントロダクション，近代科学社．
【成績評価の方法と基準】
学期末試験の成績（100%）によって評価する．
【学生の意見等からの気づき】
アルゴリズムの基礎とデータ構造の説明を増やす．
【学生が準備すべき機器他】
必要に応じて，貸与ノートパソコンを利用する．
【Outline (in English)】
Although geometry is a traditional research area, the computational
geometry addressed in this course is relatively new. The main themeof this course is to solve geometrical problems using computers.
After each class, students will be expected to spend four hours tounderstand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on term-end
examination: 100%.

— 489 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS100XF

ゲーム理論
白川

慧一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現実の様々な社会問題の解決においては、多主体の多様な利害関係がある中で、いかにして個人の意思に基づく行為を制限する公共的意思決定を実現できるかが鍵となります。このとき実現し得る制度には、個々人の個別行為の権利を前提とした自発的な契約と、国家権力に基づく強制を両極として、権利の共有と慣習による共同管理など、様々な権利設定の形態が存在します。そうした制度になぜ正当性が認められるべきか、あるいはそうした制度がなぜ有効に機能するかに関しては、現実の問題に即した形で様々な議論がなされています。
本講義では、社会制度設計の基礎理論として、ゲーム理論の基礎的な概念を学ぶとともに、社会制度設計の問題をめぐる既存理論への理解を深めることを通じて、現実の社会問題の解決に向けて自ら問題を理解し分析、提案できる学習方法を身に着けることを目指します。
【到達目標】
1. 社会システムをゲーム理論により分析するための基礎的素養の習得
2. 集合行為ジレンマとその解決に関する既存理論の理解
3. 自ら設定した現実の社会問題への理解と実践的な解決策の提案のために、既存理論を読み解き、自力で理解を深める学習方法の習得【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
前半の講義では、非協力ゲーム理論の基礎となる概念（ナッシュ均衡、支配戦略、パレート最適、完全部分均衡、シグナリング、プリンシパル・エージェ
ント問題）を学びます。
後半の講義では、主に政治科学分野における、ゲーム理論の応用を通じた制度への理解、とりわけ社会的ジレンマ状況下において利己的な個人が協力行動に転じるような制度の成立条件をめぐる議論を通じて、個人の意思に基づく行為を制限する制度の有効性、正当性をめぐる既存理論を学びます。
授業では、毎回課題を出します。毎回の講義で、前回の講義内容のまとめと、前回課題に対する講評を行います。課題は、各回の授業内容の範囲内から出題します。また、最後に期末レポート課題を出します。課題等の提出・フィードバックは、「学習支援システム」を通じて行います。

【参考書】
1. 岡田章著『ゲーム理論・入門（新版）』2014 年
2 M. テイラー著『協力の可能性』1990 年
3 R. アクセルロッド著『つきあい方の科学』1984 年
4 E.Ostrom 著『Governing the Commons』1990 年
5 R. パットナム著『哲学する民主主義』1994 年
その他必要に応じて、授業で紹介します。
【成績評価の方法と基準】
毎回の講義での課題（40%）と、期末レポート（60%）により評価します。
ゲーム理論の基礎的素養の習得と集合行為ジレンマに関する既存理論の理解の程度は、毎回の講義での課題により評価します。
現実問題の分析と当該問題における既存理論の学習方法の習得の程度は、期末レポート課題により評価します。
【学生の意見等からの気づき】
重要な理論、概念は、講義で登場するたびに繰り返し復習していきます。
【Outline (in English)】【授業の概要（Course outline）】
This course aims to learn fundamental concepts of game theory andexisting theories on making institution effective to solve collective action
dilemmas, and acquire the way to analyze and create a solution to social
problems.
【到達目標（Learning Objectives）】
At the end of the course, students are expected to acquire fundamental
concepts of game theory, collective action dilemmas and solutions, andtheir application to social system.
【授業時間外の学習（Learning activities outside of classroom）】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
【成績評価の方法と基準（Grading Criteria /Policy）】
Your overall grade in the class will be decided based on the following:- Term-end reports: 60%- Short reports on each class meeting: 40%【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
導入：社会工学の目的（なぜ社会制度設計にゲーム理論が有
益なのか）
第2回
ゲーム理論とは何か（岡田章著『ゲーム理論・入門（新版）』2014 年 1〜3 章）
第3回
ナッシュ均衡と個人合理 （同上 4 章）
性第4回
囚人のジレンマとパレー （同上 5 章）
ト最適性
第5回
純粋戦略と混合戦略（同上 4 章）
第6回
完全部分均衡（同上 6 章）
第7回
逆選択とシグナリング（同上 8 章）
第8回
モラルハザード（同上 8 章）
第9回
社会的ジレンマ（同上 5 章）
第 10 回 繰り返しゲームと協力の （同上 7 章、M. テイラー著『協力の可能性可能性』1987 年 第 3 章）
第 11 回 N 人囚人のジレンマゲー （同上 7 章、M. テイラー著『協力のムと協力の可能性
可能性』1987 年 第 4 章）
第 12 回 自己組織的な制度による （E.Ostrom 著『Governing the
社会的ジレンマの克服
Commons』1990 年 1〜2 章）
第 13 回 協力行動の進化（同上 11 章、R. アクセルロッド著『つきあい方の科学』1984 年 2 章）
第 14 回 社会関係資本と制度（R. パットナム著『哲学する民主主義』
1994 年 6 章）
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
毎回の課題に備え、授業計画にて指定されたテキストの範囲を事前に予習する。
期末レポートに備え、毎回の授業ごとに課題、テキストを復習するとともに、理解をさらに深めるために、授業中に紹介される参考書に取り組む。
【テキスト（教科書）】
必要に応じて授業中に紹介するほか、レジュメを配布します。
岡田章著『ゲーム理論・入門（新版）』は基本書なので、他にゲーム理論の参考書を持っていなければ購入するとよいでしょう。

— 490 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT100XF

確率統計（経営）田村信幸

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
1 年次の微分積分学と高校レベルの集合論を用い，数理統計学や OR（オペレーションズ・リサーチ）等経営システム工学科の様々な専門科目を学習する上で必要な確率論の基礎を学ぶ．また，データサイエンスの理論を理解する上での基礎固めを行う．
【到達目標】
具体的な現象を観察し，標本空間と事象を構築できる．与えられた確率分布
から確率やモーメントを求めることができる．確率分布から得られる各種特性量の意味を理解している．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【その他の重要事項】
この講義に関連した演習は確率統計演習の中で行うので，必ず併せて受講す
ること．
【Outline (in English)】
The aim of this course is to help students acquire the foundations ofprobability theory based on differential and integral calculus, and basic
set theory.
The goals of this course are to understand and derive typical measureson probability distribution.
After each class, students will be expected to review and understand thecourse contents.
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Term-end examination: 80%, Exercises: 20%【授業の進め方と方法】
基本的な組合せ的確率論の考え方，さらに確率分布や期待値等の初等確率論について，特に経営システム工学分野への応用を踏まえて講義形式で解説する．これらの理解を深めるため，適宜具体的な計算例も説明する．また，学
習内容の理解度を確認するため，講義時間内に演習または小テストのいずれかをほぼ毎週行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
確率 1
確率の組合せ的定義と統計的定義
第2回
確率 2標本空間と事象
確率の性質と計算
第3回
確率 3
条件付き確率ベイズの定理とその応用
第4回
確率分布 1
確率変数
離散型分布と連続型分布
第5回確率分布 2確率分布を用いた確率計算の基礎
第6回
期待値 1
1 次元分布における期待値
分散と標準偏差
第7回
期待値 2
モーメントの定義
モーメント母関数
第8回
確率分布 3
2 次元分布の概念
同時分布と周辺分布
第9回
確率分布 4
2 次元分布における確率計算の基礎
第 10 回 確率分布 5
確率変数の独立性
条件付き分布と条件付き確率
第 11 回 期待値 3
共分散と相関係数
期待値，分散，モーメント母関数の性
質
第 12 回 主な分布 1
正規分布の定義と性質
正規分布による確率計算
第 13 回 主な分布 2
ベルヌーイ試行とベルヌーイ分布
二項分布の定義と性質
二項分布による確率計算
第 14 回 極限定理
大数の法則と中心極限定理【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】高校数学で習った確率と微積分の内容を勉強し直す．
前回までに学習したことをきちんと復習する．
1 年次の「微分積分学及び演習」の内容を理解する．
【テキスト（教科書）】
田村信幸；経営科学のための確率統計入門（コロナ社）【参考書】
薩摩順吉；確率・統計（岩波書店）
高橋幸雄；確率論（朝倉書店）
その他必要があれば講義時に適宜指示する．
【成績評価の方法と基準】
定期試験 80%と講義内演習 20%で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
講義内での演習が少ないという意見があったが，これについては併せて確率統計演習を履修して貰いたい．
【学生が準備すべき機器他】
資料の配布と講義内演習の実施には学習支援システムを使用するため，貸与
パソコンを持参すること．なお，スマートフォンや携帯電話，個人所有のパソコンでも構わない．

— 491 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XF

計算機実習Ａ太田修平

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】大学が貸与するノートＰＣを機材として用い，コンテンポラリーな計算機とネットワークの基本的利用法を修得する．
【到達目標】
一般的なパソコンの活用法，タイピング，インターネットの基礎知識，マナーなどを理解し，実践でき，人に説明できるようになること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
毎回大学が貸与したノートＰＣを使用して実習形式で授業を進める．ただし，授業開始日までに貸与ノートＰＣがない場合は，その旨を授業の初回に担当
教員に申し出ること．
課題等の提出・フィードバックは学習支援システムを通じて行う予定である．

This lecture and exercise provide several methods and techniques fornovice computer users. The main topics include HTML and excel.
【到達目標（Learning Objectives）】
By the end of the course, students are expected to acquire essential
computer literacy skills, including basic knowledge of operating systems(particularly Windows), HTML, Internet security and privacy issues,
Excel, and programming.
【授業時間外の学習（Learning activities outside of classroom）】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
【成績評価の方法と基準（Grading Criteria /Policy）】
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Quiz: 20%, Short reports: 50 ％, in class contribution: 30%【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
諸注意
授業で使用するもの，授業の進め方の説明，PC 利用に関するアンケート調査の実施，授業支援システムにファイルをアップロードする方法について．
第2回
基礎知識
Windows の裏側を覗く，キーボードの扱い方，句読点の設定，電子メールの利用とマナー．
第3回
ファイルとフォルダ
ファイルの拡張子，圧縮と解凍，フォルダの階層構造，ファイルのパス．
第4回
ウェブページ作成（基本 HTML の命令を習得する，光の３原
事項）
色，色の３原色，記数法と１６進数．
第5回
ウェブページ作成（応用 CSS を利用したページデザインの方
事項）
法．
第6回
ウェブページ作成（発展 Javascript の利用方法，動的なウェブ事項）
ページ作成．
第7回
インターネット
諸概念，IP アドレスとは何か，ドメイ
ンネームからウェブサイト管理者情報を調べる方法．
第8回
図書館ガイダンス
小金井図書館の利用法．（実施回は第8 回とは限らない）
第9回
エクセル（基本事項）
表計算とは何か，基本テクニック．
第 10 回 エクセルによるデータ処 データの特性値の求め方，データの可理と可視化１
視化とヒストグラムの作成方法．
第 11 回 エクセルによるデータ処 ソーティングとその利用法．テーマ
理と可視化２
パークの待ち時間データの分析．
第 12 回 エクセル（応用事項）
万年カレンダーを作る．
第 13 回 エクセルを利用したグファイルの共有，複数人で共同編集．
ループワーク
第 14 回 課題の相談
最終課題の完成に向けた実習．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】初心者は
特にキーボードの操作（タッチタイピング）の習得から取り組むこと．また数回ごとに宿題やレポートの作成が課される．
【テキスト（教科書）】
特に指定せず，適宜資料を配布する .
【参考書】
特に指定しないが，表計算ソフトウェアに関する入門書があれば望ましい．
【成績評価の方法と基準】
平常点（30%），提出された成果物（50%），小テスト（20%）をもって評価する．詳細は初回の授業日に説明する．
なお正当な理由なく 4 回以上欠席した場合は単位の認定基準に到達しない．
実習であるからＰＣを忘れた場合は欠席と同様な評価とする．
【学生の意見等からの気づき】
授業の進度と学生の理解の程度をできるだけシンクロさせる．
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を用いて各自授業を受けることになる．また，大学ネッ
トワークへの接続なども行う．授業支援システムを利用して電子ファイルの配布，レポートの提出などを行う．
【Outline (in English)】【授業の概要（Course outline）】— 492 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XF

計算機実習Ｂ
五島

洋行

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
春学期のプログラミング言語Ｃでの学習内容をベースに，Ｃ言語の中級プログラミング技術を身につける．学期前半は，基本的な文法の確認から始め，関数の作成，配列の使用などが行えるようにする．
後半には，構造体，ファイルの入出力，ポインタなど応用的な事項
を学び，演習課題を通じてこれらの使い方を身につける．
【到達目標】
１．配列，構造体，ポインタなど，Ｃ言語の中級レベルの文法を理解し，実装できる
２．要求仕様を満足するプログラムが書ける
３．他者が見て読みやすいプログラムが書ける【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各回前半は講義，後半は演習の構成とする．
学期前半は，既習事項の確認が中心であり，簡単なプログラムを沢山書き，量的な練習を重視する．
学期後半は，少し複雑な課題を与え，ある程度時間をかけながら問題解決を図り，質的な練習を重視する．
学期中３回程度，理解度を確認するための口頭試問を行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
四則演算と数学関数
コンパイル・実行環境の確認を行い，printf, scanf などによる入出力と，簡単な計算を行うプログラ
ムを作成する2
条件分岐と反復処理
if-else 文や switch 文を用いた条件分岐処理と，for 文や while 文を用いた反復処理について学ぶ
3
配列変数
１次元配列変数の使い方と注意点
を学ぶ
4
文字列処理
C 言語特有の仕様である，配列の一種としての文字列処理について学ぶ
5, 6
関数の作成と使用
自作関数の作成と使用方法について学び，自作関数を使用したプログラムを作成する
7, 8
ファイルの入出力
ファイル入出力関数を使用した，
データの入出力方法について学
び，ファイル入出力関数を使用したプログラムを作成する
9, 10
構造体の使用構造体の概念とその基本的な使用方法について学び，構造体を使用したプログラムを作成する
11, 12 アドレスとポインタ
ポインタの概念とその基本的な使用方法について学び，ポインタを使用したプログラムを作成する
13, 14 乱数とシミュレーショ 整数，実数乱数の生成方法についンて学び，乱数を用いたゲームを作成する

・各章の終了時に提出課題が課されるので，指定された期限までに提出する．
【テキスト（教科書）】
教科書は使用せず，学習支援システム経由で教材を配布する．
【参考書】
初級者向け：「やさしいＣ 第５版」
，高橋 麻奈（著），ソフトバンク
パブリッシング
中級者向け：「Ｃ言語によるプログラミング」，内田 智史（監修）,
システム計画研究所（編）【成績評価の方法と基準】
提出課題 45%，平常点 30%，口頭試問 25%で評価する．提出課題
は期限を守っているか，口頭試問は期日までに準備しているかなども重視する．
【学生の意見等からの気づき】
内容面では特にないが，TA の人数については可能な限り増員する．
【学生が準備すべき機器他】
授業には貸与ノート PC を持参する．Visual Studio が動作することを事前に確認しておくこと．
【その他の重要事項】
情報システムの開発経験から，正しく動作するだけでなく，保守性，可読性，汎用性にも気を配ったプログラムを書くように促す．
【Outline (in English)】[Course outline]
In succession to the study contents during the spring semester,
this class is designed to foster intermediate skill in C
programming. Starting from reviews on basic grammars,
practices on arrays as well as user-defined functions will be
dealt with. For the latter part of the semester, advanced topics
associated with structure, file operations, and pointers will befocused on.
[Learning objectives]
Upon completion, students should be able to
1. comprehend intermediate grammars associated with array,
structure, and pointer.
2. write programs that satisfy required specifications.
3. write programs easy to read for others.
[Learning activities outside of classroom]
1. Students should spend four hours for preparation andreview.
2. An assignment will be given on completion of each chapter.
[Grading criteria]
The final grading will be conducted based on:
1. assignments (40%)
2. contribution to the class (30%)
3. oral examination (30%)

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．

— 493 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XF

計算機実習Ｂ中村繁成

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
春学期の計算機実習 A での学習内容をベースに，Ｃ言語の中級のプログラミ
ング技術を身につける．学期前半は，基本的な文法の確認から始め，関数の作成，配列の使用などが行えるようにする．後半には，構造体，ファイルの入出力，ポインタなど応用的な事項を学び，演習課題を通じてこれらの使い方を身につける．
【到達目標】
１．配列，構造体，ポインタなど，Ｃ言語の中級レベルの文法が理解できている
２．要求仕様を満足するプログラムが書ける
３．他者が見て読みやすいプログラムが書ける【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生の意見等からの気づき】
既習項目であっても，受講者の理解が十分でない項目については，適宜復習のための補足説明を行う．
【学生が準備すべき機器他】
貸与ノート PC を使用するため必ず持参すること．
【Outline (in English)】This course introduces fundamental skills and advanced topics withrespect to C language to students. At the end of the course, students
are expected to dealing with arrays, user-defined functions, structure,
file inputs/outputs, and pointers. After each class meeting, students will
be expected to spend four hours to understand the course content. Final
grade will be decided based on the following:
Quality of submitted assignments: 50%, Contribution to class: 30%,
Short examination: 20%【授業の進め方と方法】
各回とも，前半は講義，後半は演習の構成とする．
学期前半は，既習事項の確認が中心であり，簡単なプログラムを沢山書き，量的な練習を重視する．
学期後半は，少し複雑な課題を与え，ある程度時間をかけながら問題解決を図り，質的な練習を重視する．
課題等のフィードバックは，授業及び学習支援システムで行う予定である．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
データの入力と画面出力 printf，scanf による入出力と，簡単な計算を行うプログラムを作成する
第2回
条件分岐
if-else 文や switch 文を用いた条件分
岐処理について学ぶ
第3回
反復処理
for 文や while 文を用いた反復処理方法について学ぶ
第4回
配列変数
１次元配列変数の使い方と注意点を学
ぶ
第5回
文字列処理
C 言語特有の仕様である，配列の一種としての文字列処理について学ぶ
第6回
関数の作成と使用（１） 自作関数の作成と使用方法について学
ぶ
第7回
関数の作成と使用（２） 自作関数を使用したプログラムを実際
に作成する
第8回
ファイルの入出力（１） ファイル入出力関数を使用した，デー
タの入出力方法について学ぶ
第9回
ファイルの入出力（２） ファイル入出力関数を使用したプログ
ラムを実際に作成する第 10 回 構造体の使用（１）構造体の概念とその基本的な使用方法について学ぶ
第 11 回 構造体の使用（２）構造体を使用したプログラムを実際に作成する
第 12 回 アドレスとポインタ（１） ポインタの概念とその基本的な使用方法について学ぶ
第 13 回 アドレスとポインタ（２） ポインタを使用したプログラムを実際に作成する
第 14 回 乱数とシミュレーション 整数，実数乱数の生成方法について学
び，乱数を使用したプログラムを実際に作成する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は，1 回につき 4 時間以上が標準となる．各章の終了ごとに提出課題を課すので，指定された期限までに提出すること．
【テキスト（教科書）】
授業支援システムを通して，適宜資料を配布する．
【参考書】
初心者向け：「やさしいＣ 第５版」，高橋麻奈（著），ソフトバンクパブリッ
シング
中級者向け：「Ｃ言語によるプログラミング」，内田智史（監修），システム計画研究所（編）【成績評価の方法と基準】
提出課題 50%，平常点 30%，小テスト 20%で評価する．提出課題はその内容以外にも，期日を守っているかも重視する．なお，copy & paste や友人からファイルを貰ってそのまま提出するなどの不正行為が続くと，単位認定されない可能性が高い．

— 494 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT100XF

プログラミング言語Ｃ（経営）東原正智

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
コンピュータの活用，あるいは理解する上で，プログラミングの知識が極めて有用である．本授業では，C 言語の基本的文法とその活用例を学ぶ。
【到達目標】
C 言語の基本的文法を理解し，簡単なプログラムを自分で作成できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Students’ study time will be more than fourhours for a class.
Overall grade in the two classes(class code H6796:Programming
language C and class code H6755:Programming language C Exercises)
will be decided based on the following:- Class attendance and attitude in class(class code H6796): 14%- Class attendance and attitude in class(class code H6755): 14%- reports: 72%【授業の進め方と方法】
教科書『やさしい C』を使って授業を進めるが，適宜 PC を用いた演習を行うことで理解を深める。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
プログラミングへの導授業の方針、成績評価の基準など,C入、C 言語について
言語のプログラム、VisualStudio の解説, コードの入力、プログラムの作成、実行まとめ
第2回
文字と数値
変数、識別子、型、変数の宣言、変数の利用キーボードからの入力、
第3回
式と演算子
式と演算子、演算子の種類、演算子の
優先順位、
第4回
式と演算子
演算子の種類、演算子の優先順位、型
変換
第5回
条件文
関係演算子と条件、if 文、if~else 文、
if~elseif〜if、
第6回
条件文
switch 文、論理演算子
第7回
ループ処理
for 文、文のネスト、処理の流れの変更
第8回
ループ処理
while 文第9回
配列
配列の基本、配列の宣言、配列の利用,
配列の記述の仕方
第 10 回 配列
配列の利用、配列の記述の仕方
第 11 回 関数関数の定義、呼び出し、引数、戻り値
第 12 回 関数関数の利用、関数の宣言、再帰
第 13 回 構造体
構造体
第 14 回 ファイルの入出力, まとめ ・入出力の基本、いろいろな入出力、
ファイル入出力の基本
・コマンドラインからの入力、デバッグ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の授業内容を活用して，いろいろなプログラムをつくってみることで，着実に身につく。
【テキスト（教科書）】
高橋麻奈『やさしい C

第 5 版』SB クリエイティブ株式会社【参考書】
内田智史 編著，「C 言語によるプログラミング 基礎編 第 2 版」，オーム社．
【成績評価の方法と基準】「プログラミング言語 C 演習」の講義と合わせて成績評価を行う。
「プログラミング言語 C」の平常点（１４点）、「プログラミング言語 C 演習」の平常点（１４点）、課題の点数（７２点）【学生の意見等からの気づき】
・声が小さいという意見があり、今後気を付けていきたい。
・解説が早いという意見があり、適宜進度調整をしていきたい。
【学生が準備すべき機器他】
情報教室（PC 教室），貸与ノートパソコンを利用する。
【その他の重要事項】
並行して開講される関連科目「プログラミング言語 C 演習」(担当教員：東原) を必ず履修すること．片方だけの受講は認めない。
【Outline (in English)】This course introduces the C language and programming foundations tostudents taking this course.
By the end of the course, students should be able to do the following:-the basic knowledge of the C language-the operation of the VisualStudio-to implement the C program— 495 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

経営システム特別講義
長谷川 大輔開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
時空間解析の理論やアルゴリズムを理解した上で，GIS や統計アプ
リケーションを利用し，身近にあるオープンデータを用いた時空間解析の手法が使えるようになること目的とする．そのために，座学と演習を組み合わせたカリキュラムを行う．
また，本授業では時空間統計解析分野において最先端の研究を行う
研究者をゲスト講師に登壇いただき，基礎理論から最新の事例まで学習する．
※注意：科目名は「経営システム特別講義」となっていますが、実際の講義内容は「時空間解析」となります．
【到達目標】
1. 時空間解析を実施する理論・アルゴリズムを理解し，アプリケー
ションが動作している基本原理を説明できるようになる． 2. 時空間解析を行うためのオープンデータの取得方法を学び，GIS・統計
アプリケーションによる解析手法を体得する．

9

10

11

12

13

演習４： GIS を用い
たネットワーク分析

QGIS のライブラリを活用し，最短経路探索や到達圏解析などのネットワークﾌ分析手法を体得す
る
時空間データの統計解 時空間データを統計的に解析する析 基礎理論編（ゲス ための基礎的な理論や手法についト講師による講義予て学ぶ
定）
時空間データの統計解 環境分野や都市分野における時空
析 アプリケーション 間データを扱った解析の手順や方編（ゲスト講師による 法について学ぶ
講義予定）
演習５： R を用いた R を用いた空間統計分析を実施
空間統計分析
し，解析結果を QGIS で表示する方法を学ぶオープンデータの取空間解析に用いることのできる
得・最終レポートのオープンデータの紹介と，これま
テーマ設定で紹介した手法によって作成する
最終レポートのテーマを検討する
最終レポートの演習作 最終レポートのテーマ設定に関す業るフィードバック，および作成作
業を行う【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

14【授業の進め方と方法】
本授業では，講義回と GIS,R などを用いた演習回がある．講義回は基本的に座学を行い，演習回は各自の PC を使って手順書・説明動
画に従いながら作業を進める．ゲスト講師の回は講義，および講義内で課される演習を併用して授業を進める．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
・統計学，情報リテラシーの基礎を理解していることが望ましい．

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【テキスト（教科書）】なし【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【参考書】
地理情報科学 GIS スタンダード 浅見泰司/編 矢野桂司/編 貞広幸雄/
編 湯田ミノリ/編
Ｒではじめる地理空間データの統計解析入門 （実践Ｄａｔａ Ｓｃｉ
ｅｎｃｅシリーズ）村上 大輔 （著）【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
さまざまな地図と地物 時空間情報の電子化およびデジタのデジタル表現
ル表現の手法について学ぶ2
地図の表現方法・測地 主題図におけるデータ表現方法と系・投影法
地図の測地系・投影法について学
ぶ
3
空間演算・領域分析
空間的な論理演算の解説，および地物からの近接関係で領域を作成する手法，近接グラフについて学ぶ
4
演習１：環境構築・
オープンソースアプリケーション
GIS の基本操作である QGIS，Rstudio の環境構
築と基本的な使い方を説明した
後，QGIS の基本的な主題図を作成する
5
演習２：空間データの 空間オープンデータの取得と，取得と GIS による可 QGIS への追加・可視化方法を体視化得する
6
演習３： GIS を用い 配布する施設データを例題に，た領域分析
QGIS による空間分析方法を体得
する
7グラフとネットワーク グラフ理論の基礎と，要素間の関係性を評価するネットワーク分析
手法について学ぶ
8
空間ネットワーク分析 道路網や公共交通網といった地理空間上のネットワーク表現方法と解析方法，最短経路探索のアルゴ
リズムを学ぶ

【成績評価の方法と基準】
毎回の提出物の合計点（50 ％），平常点の合計点（20 ％），期末の最終レポート（30 ％）
ただし，毎回の授業態度等に問題がある場合には随時減点する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
貸与ノート PC などの PC 端末を持参すること．
QGIS，Rstudio のインストールについては環境構築の授業にて指示する．
【その他の重要事項】
講演者の都合などによって講演内容・方式などが変更になることがある．随時学科掲示板を確認しておくこと．
また，本年度のゲスト講師として以下を予定している．
・統計数理研究所 村上大輔先生
・東京大学 吉田崇紘先生【Outline (in English)】【Course outline】
This course introduces the theory and algorithms of spatiotemporal analysis.
Students taking this course can use
spatio-temporal analysis methods using open data.
【Learning Objectives】
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:
1. Students will understand the theory and algorithms for
performing spatio-temporal analysis and will be able to explain
the basic principles on which the application operates.

— 496 —

理工学部 発行日：2023/5/1

2.
Students will learn how to acquire open data for
spatio-temporal analysis and be able to use GIS/statisticalapplications for the analysis.
【Grading Criteria】
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
In-class reports (50%)，Contribution in class (20%)，Terms-end
report (30%)— 497 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

オペレーションズリサーチＡ
千葉

英史

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
別名，作戦研究とも訳されるオペレーションズ・リサーチ（ＯＲ）分
野で取り扱われる様々な数理モデルと，それらの取り扱い方法や問題の解法について学ぶ．

【Outline (in English)】
Important knowledge and mathematical techniques associatedwith Operations Research (OR in short) are targeted in thisclass.

【到達目標】
オペレーションズ・リサーチ（ＯＲ）分野で取り扱われる問題を，身近な話題を通して理解する．ＯＲにおける問題とその解法を理解して，小規模な問題に対して手計算で解くことができる．実際の経営システムや社会システムで起きている現象や問題が，どのようなアプローチで解決できるかを考えられる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式とし，各テーマに関して，理論の講義と演習問題を解くことの繰り返しで進める．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ＯＲの導入
ＯＲとは何か2
在庫管理
効率の良い保管方法を求める方法
3
データと予測将来を考えて在庫を管理する方法
4
日程計画
プロジェクトとスケジューリング
5
シミュレーション
コンピュータを利用したシミュ
レーション方法
6
待ち行列理論
電話がかからない状況や行列の長さの考え方について
7
AHP
多数の候補から絞り込む方法
8
ゲーム理論
囚人のジレンマ，ナッシュ均衡，
マックスミニ戦略
9
安定結婚問題
ゲールとシャープレィのアルゴリ
ズム
10
数理計画，線形計画
線形計画問題を解く方法
11
組合せ最適化
組合せ最適化問題を解く方法
12
ネットワーク計画
最短路問題，最小木問題
13
動的計画
ナップサック問題を解く方法
14
試験・まとめと解説
理解度の確認をする【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
・一年次に学習した微分積分，線形代数，プログラミングに関して，理解が十分でない部分は各自復習しておく．
【テキスト（教科書）】
松井泰子，根本俊男，宇野毅明：「入門オペレーションズ・リサー
チ」，東海大学出版会，2008．
【参考書】
特になし．
【成績評価の方法と基準】
学期末試験の成績（100%）によって評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【学生が準備すべき機器他】
必要に応じて，貸与ノートパソコンを利用する．

— 498 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

オペレーションズリサーチＢ
田村信幸

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
オペレーションズ・リサーチの中の代表的な手法である PERT，在庫理論，及び待ち行列理論の数理を理解し，具体的な問題への応用を学ぶ．
【到達目標】PERT の計算と解析方法を理解し，プロジェクトの評価を行うことができる．
在庫理論における 3 つのモデルの違いを理解し，自分で式を構築及び解析することができる．待ち行列理論の重要な式や定理を理論的に導出し，それらを適切に解釈することができる．さらに，これらを用いて比較的簡単な構造の現象をモデル化し，解析することができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
3 つの手法を講義形式で解説する．双方向型の講義を通してより深い理解を促すため，時々講義中に提示した質問に対して回答して貰う．学習内容の理解を深めるため講義時間内に演習または小テストを隔週程度で行う．また，より複雑な問題に対する解析能力を養うためレポートを複数回課す．

【その他の重要事項】
2 年次前期までの学習内容 (確率統計や数理統計学等) の理解が著しく不十分な学生は必要に応じて復習した方が良い．関連する内容については講義時に適宜指示する．
必修であるにも関わらず定期試験未受験の学生が近年散見される．例え単位を落としても日々の勉強の蓄積が次年度以降にも必ず反映されるため，必ず定期試験を受けること．
【Outline (in English)】This course deals with mathematical theory of PERT(Program
Evaluation and Review Techniques), inventory models and queueing
models, and their applications to practical problems.
At the end of the course, students are expected to understand and utilize
PERT, inventory models and queueing models.
After each class, students will be expected to review and understand thecourse contents.
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Term-end examination: 80%, Exercises: 20%【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
序論
確定モデルと確率モデルの考え方
第2回
PERT1
アローダイアグラムの構築
クリティカルパスの導出
第3回
PERT2
余裕時間の計算
第4回
PERT3
3 点見積もり中心極限定理を用いた確率計算
第5回
在庫理論 1
確定需要下での在庫問題（EOQ モデ
ル）
第6回
在庫理論 2
不確定需要下での在庫問題（新聞売子問題）
第7回
在庫理論 3
安全在庫の考え方
第8回
在庫理論 4
発注点方式（定量発注）と定期発注
第9回
待ち行列 1
待ち行列の例
待ちの発生
ケンドールの記号
第 10 回 待ち行列理論 2指数分布と無記憶性
ポアソン分布と指数分布の関係
第 11 回 待ち行列理論 3
到着率とサービス率
M/M/1 型モデルの数理
第 12 回 待ち行列理論 3
平衡分布の導出
待ち行列システムの評価尺度
第 13 回 待ち行列理論 4
呼損率とアーランの公式
第 14 回 待ち行列理論 5
M/G 型モデル
ポラチェック・ヒンチンの公式【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回講義
内容を復習する．また，1 年次の確率統計，2 年次の数理統計学の内容を十分復習しておくこと．レポートでは PC の使用が不可欠な問題を取り上げることがある．また，扱うトピック間の関連性があまり強くないので，特に専門用語の意味などを随時復習することを薦める．
【テキスト（教科書）】
特に使用しない．学習支援システムを使用して資料を配布する．
【参考書】
森雅夫，松井知己；オペレーションズ・リサーチ（朝倉書店）【成績評価の方法と基準】
定期試験 80%と講義内演習 20%で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
問題集を紹介して貰いたいとの意見があったが，本科目の内容や方針と完全に合致する書籍はない．「問題に慣れる（覚える）」ことよりも「問題を理解する」ことに重点を置いて勉強することが重要である．
【学生が準備すべき機器他】
資料の配布や一部のレポート提出，及び講義時間内の演習には学習支援システ
ムを利用する予定のため，毎回貸与パソコンを持参することが望ましい．な
お，私物のパソコンやスマートフォンを使用しても構わない．

— 499 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

経営工学計算演習Ａ
田村信幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
講義の前半は主に確率に関する演習，後半は統計に関する演習を行う．OR を中心とした経営科学のための各種手法を学ぶ準備として確率モデルを構築して解析する能力の基礎を，そして，経済や経営等に関するデータを統計的に解析するための基本的な能力をそれぞれ養うことを目的とする．特に後半は必修科目である「数理統計学」
に関する演習という位置づけになる．
【到達目標】
1 年後期の「確率統計」と 2 年前期の「数理統計学」の理解を確実にするための演習科目であり，主に以下に示す項目の習得を目標とする．
・重要な確率分布の特徴を理解している．
・簡略化された現象から数式を立て，エクセルを用いて計算を行い，得られた結果を適切に評価することができる．
・エクセルを適切に利用して推定と検定を行うことができる．
・記述統計的データ解析手法を用いてデータの特徴を読み取ることができる．
・単回帰モデルを用いてデータ解析を行うことができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業時間内ではマルチメディア教室のコンピュータを利用したエクセルの使用方法と計算方法を学び，関連する内容について演習を行う．また，授業時間外に行う自宅学習用の課題 (レポート) では自ら式を立てて問題を解いて貰う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 基礎的な確率の計算と 組合せ論的確率の計算に必要な順
ベイズの定理列，組合せ，階乗計算のための関数の使用法について演習を行う．
第 2 回 記述統計的データ解析 基本統計量（平均・分散・中央
1
値・最頻値・範囲）の計算法，及びデータの種類と考え方を学ぶ．
第 3 回 記述統計的データ解析 度数分布とヒストグラム，及び箱2
ひげ図の作成法について演習を行う．また，これらから得られる情報の解釈と層別の考え方も学ぶ．
第 4 回 連続型分布の確率計算 一様分布，指数分布，ガンマ分
1布，ベータ分布を用いた確率計算とその応用について演習を行う．
第 5 回 連続型分布の確率計算 正規分布とその関連分布である t2分布，F 分布，及びカイ二乗分布の原理，確率計算の方法，及び応用例を学ぶ．
第 6 回 離散型分布の確率計算 二項分布と多項分布の確率計算と1
その応用について演習を行う．また，不連続な分布関数を用いた確率計算の考え方を学ぶ．
第 7 回 離散型分布の確率計算 ポアソン分布，超幾何分布，幾何2分布，負の二項分布の確率計算とその応用について演習を行う．
第 8 回 確率変数の関数の分布 確率変数の関数の分布の導出法と順序統計量について学ぶ．

第9回

統計的推測 1

第 10 回 統計的推測 2
第 11 回 統計的推測 3

第 12 回 統計的推測 4
第 13 回 相関と回帰
第 14 回 データ解析演習

点推定の考え方，及び最尤法とモーメント法によるパラメータ推定について学ぶ．
区間推定の考え方を学ぶ．信頼区間の導出に関する演習を行う．
仮説検定の考え方を学ぶ．母平均と母分散の検定について演習を行う．
母比率の検定について演習を行う．
単回帰分析に関する演習を行う．
各学生が入手したデータを基に，これまで学んだ統計的手法を使用
してデータ解析を行う．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
１年生秋学期の授業である確率統計はもちろんのこと，２年生春学期に受講する数理統計学とも関連が深いため，これらの復習が必要不可欠である．また毎回課題 (一部はこれまでの復習) が出題されるため，それらを解きレポートを提出する必要がある．
【テキスト（教科書）】
特に使用しない．学習支援システムを使用して毎回資料を配布する．
【参考書】
田村信幸；経営科学のための確率統計入門，コロナ社，2022 年．
黒木学；数理統計学，共立出版，2020 年．
東京大学教養学部統計学教室 編；統計学入門，東京大学出版会，
1991 年．
他は適宜紹介する．
【成績評価の方法と基準】
レポート（50%）と講義時間内の演習（50%）により評価する．特
別な事情のない 4 回以上の欠席については，レポートや演習の提出状況に関係なく自動的に不合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
確率・統計の知識がついたという意見が多い. また、Excel の扱い方を学べたという意見もある.
【学生が準備すべき機器他】
マルチメディア教室にあるパソコンを用いる．また学習支援システ
ムも併用する予定である．各自でノートパソコンを持参しても構わない．
【その他の重要事項】
本科目を十分理解できれば，データサイエンスの基礎的素養は概ね備わった認識して良い．
【Outline (in English)】This course deals with exercises for probability theory andstatistics. It also enhances the development of students’skill in constructing stochastic models for management scienceand analyzing data related to economy and management via
statistical methods.
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:
1) to detect important information from practical data2) to analyze simple phenomena by using probability models
3) to analyze data by using Excel and statistical methods
Students will be expected to have completed the exercises andthe assignments in each class.
Grading will be decided based on reports (50%) and exercises(50%).

— 500 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

経営工学計算演習Ａ
田村信幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
講義の前半は主に確率に関する演習，後半は統計に関する演習を行う．OR を中心とした経営科学のための各種手法を学ぶ準備として確率モデルを構築して解析する能力の基礎を，そして，経済や経営等に関するデータを統計的に解析するための基本的な能力をそれぞれ養うことを目的とする．特に後半は必修科目である「数理統計学」
に関する演習という位置づけになる．
【到達目標】
1 年後期の「確率統計」と 2 年前期の「数理統計学」の理解を確実にするための演習科目であり，主に以下に示す項目の習得を目標とする．
・重要な確率分布の特徴を理解している．
・簡略化された現象から数式を立て，エクセルを用いて計算を行い，得られた結果を適切に評価することができる．
・エクセルを適切に利用して推定と検定を行うことができる．
・記述統計的データ解析手法を用いてデータの特徴を読み取ることができる．
・単回帰モデルを用いてデータ解析を行うことができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業時間内ではマルチメディア教室のコンピュータを利用したエクセルの使用方法と計算方法を学び，関連する内容について演習を行う．また，授業時間外に行う自宅学習用の課題 (レポート) では自ら式を立てて問題を解いて貰う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 基礎的な確率の計算と 組合せ論的確率の計算に必要な順
ベイズの定理列，組合せ，階乗計算のための関数の使用法について演習を行う．
第 2 回 記述統計的データ解析 基本統計量（平均・分散・中央
1
値・最頻値・範囲）の計算法，及びデータの種類と考え方を学ぶ．
第 3 回 記述統計的データ解析 度数分布とヒストグラム，及び箱2
ひげ図の作成法について演習を行う．また，これらから得られる情報の解釈と層別の考え方も学ぶ．
第 4 回 連続型分布の確率計算 一様分布，指数分布，ガンマ分
1布，ベータ分布を用いた確率計算とその応用について演習を行う．
第 5 回 連続型分布の確率計算 正規分布とその関連分布である t2分布，F 分布，及びカイ二乗分布の原理，確率計算の方法，及び応用例を学ぶ．
第 6 回 離散型分布の確率計算 二項分布と多項分布の確率計算と1
その応用について演習を行う．また，不連続な分布関数を用いた確率計算の考え方を学ぶ．
第 7 回 離散型分布の確率計算 ポアソン分布，超幾何分布，幾何2分布，負の二項分布の確率計算とその応用について演習を行う．
第 8 回 確率変数の関数の分布 確率変数の関数の分布の導出法と順序統計量について学ぶ．

第9回

統計的推測 1

第 10 回 統計的推測 2
第 11 回 統計的推測 3

第 12 回 統計的推測 4
第 13 回 相関と回帰
第 14 回 データ解析演習

点推定の考え方，及び最尤法とモーメント法によるパラメータ推定について学ぶ．
区間推定の考え方を学ぶ．信頼区間の導出に関する演習を行う．
仮説検定の考え方を学ぶ．母平均と母分散の検定について演習を行う．
母比率の検定について演習を行う．
単回帰分析に関する演習を行う．
各学生が入手したデータを基に，これまで学んだ統計的手法を使用
してデータ解析を行う．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
１年生秋学期の授業である確率統計はもちろんのこと，２年生春学期に受講する数理統計学とも関連が深いため，これらの復習が必要不可欠である．また毎回課題 (一部はこれまでの復習) が出題されるため，それらを解きレポートを提出する必要がある．
【テキスト（教科書）】
特に使用しない．学習支援システムを使用して毎回資料を配布する．
【参考書】
田村信幸；経営科学のための確率統計入門，コロナ社，2022 年．
黒木学；数理統計学，共立出版，2020 年．
東京大学教養学部統計学教室 編；統計学入門，東京大学出版会，
1991 年．
他は適宜紹介する．
【成績評価の方法と基準】
レポート（50%）と講義時間内の演習（50%）により評価する．特
別な事情のない 4 回以上の欠席については，レポートや演習の提出状況に関係なく自動的に不合格とする．
【学生の意見等からの気づき】
確率・統計の知識がついたという意見が多い. また、Excel の扱い方を学べたという意見もある.
【学生が準備すべき機器他】
マルチメディア教室にあるパソコンを用いる．また学習支援システ
ムも併用する予定である．各自でノートパソコンを持参しても構わない．
【その他の重要事項】
本科目を十分理解できれば，データサイエンスの基礎的素養は概ね備わった認識して良い．
【Outline (in English)】This course deals with exercises for probability theory andstatistics. It also enhances the development of students’skill in constructing stochastic models for management scienceand analyzing data related to economy and management via
statistical methods.
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:
1) to detect important information from practical data2) to analyze simple phenomena by using probability models
3) to analyze data by using Excel and statistical methods
Students will be expected to have completed the exercises andthe assignments in each class.
Grading will be decided based on reports (50%) and exercises(50%).

— 501 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI200XF

経営工学計算演習Ｂ
安田

和弘、林

俊介

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
確率・統計・数理計画・OR の演習を行う.
【到達目標】
これまでに学習した確率・統計・数理計画・OR 分野に関する知識の定着を図る．
これらの知識は今後，諸分野への応用の際に必要となるため，実際に使える知識と技術に昇華させる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
確率・統計・数理計画・OR に対する演習問題を解く．また，Excelを用いた計算演習を行う．2 人の教員が分担して担当する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 線形計画問題
線形計画問題について復習する．
具体的な線形計画問題を Excelを用いて解けるようになる．
第 2 回 整数計画問題
線形計画問題と整数計画問題の違いを具体例・演習を通じて学ぶ．
第 3 回 最適解の整数性と非線 整数最適解の存在が理論的に保証
形計画問題される線形計画問題，および２次関数などを含んだ非線形計画問題
について学習し，演習を行う．
第 4 回 解きにくい最適化問題 単純にソルバーを用いるだけでは望ましい解が求まらない非線形計
画問題とその対処法を，具体例・演習を通じて学ぶ．
第 5 回 最短路問題
ネットワーク上の最適化問題の一つである最短路問題について，具体例・演習を通じて学ぶ．
第 6 回 最大フロー問題
ネットワーク上の最適化問題の一つである最大フロー問題について，具体例・演習を通じて学ぶ．
第 7 回 最大フロー問題の応用 現実社会に現れる最大フロー問題と最小カットの例を取り扱い，理解を深める．
また，カットの概念を導入し，最大フローと最小カットの関係について理解を深める．
第 8 回 モーメント母関数
モーメント母関数の定義・性質を学び，具体的な分布のモーメント母関数を計算する．また，モーメ
ント母関数を用いた高次モーメン
トの計算方法を学ぶ．
第 9 回 大数の法則
チェビシェフの不等式を学び，
Excel を用いて大数の法則に関する演習を行う．
第 10 回 中心極限定理
Excel を用いて中心極限定理に関する演習を行う．
第 11 回 仮説検定
仮説検定とは何か，また仮説検定の方法を学び，その演習を行う．
第 12 回 時系列分析とトレンド 加法モデルを学び，トレンドに関の検定する仮説検定を学び，演習を行う．

第 13 回 時系列分析とランダム 加法データに対する移動平均を学性の検定
ぶ．またランダムネスの仮説検定についても学び，演習を行う．
第 14 回 最尤法
最尤法について学び，有名な分布に対する最尤推定量を求め，パラメータ推定を行う．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
テーマ毎に演習課題を解き，レポートやプログラムを提出する．
【テキスト（教科書）】
随時紹介する．
【参考書】
久保川達也，国友直人，「統計学」，東京大学出版会．
東京大学教養学部統計学教室編，「統計学入門」，東京大学出版会．
田口玄一他，「確率・統計」，日本規格協会．
藤澤克樹，後藤順哉，安井雄一郎，「Excel で学ぶ OR」，オーム社．
他は適宜紹介する．
【成績評価の方法と基準】
平常点（40%）と提出課題（60%）とする．また，両教員の出欠をあわせて 4 回以上欠席の学生は自動的に不可とする．
【学生の意見等からの気づき】「知識がついた」「Excel の勉強になった」「演習課題を解くことで理解が深まった」という意見が多い.
一方で，「難しい」という意見もあるので，単位取得のためには，これまでに履修した確率・統計・数理計画・OR に関する復習を行った上で授業に臨む必要がある.
【学生が準備すべき機器他】
マルチメディア室にあるパソコンを諸計算に用いる．
【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this course is to solve some problems related toprobability, statistics, mathematical programming and OR.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to absorb knowledge of probability,
statistics, mathematical programming and OR.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to solve reporting assignments after
each class meeting.
Your study time will be more than four hours for a class.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following processreports (60%) and in-class contribution (40%). If number ofabsence is more than or equal to 4, your grade is automaticallyD.

— 502 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI200XF

経営工学計算演習Ｂ
安田

和弘、林

俊介

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
確率・統計・数理計画・OR の演習を行う.
【到達目標】
これまでに学習した確率・統計・数理計画・OR 分野に関する知識の定着を図る．
これらの知識は今後，諸分野への応用の際に必要となるため，実際に使える知識と技術に昇華させる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
確率・統計・数理計画・OR に対する演習問題を解く．また，Excelを用いた計算演習を行う．2 人の教員が分担して担当する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 線形計画問題
線形計画問題について復習する．
具体的な線形計画問題を Excelを用いて解けるようになる．
第 2 回 整数計画問題
線形計画問題と整数計画問題の違いを具体例・演習を通じて学ぶ．
第 3 回 最適解の整数性と非線 整数最適解の存在が理論的に保証
形計画問題される線形計画問題，および２次関数などを含んだ非線形計画問題
について学習し，演習を行う．
第 4 回 解きにくい最適化問題 単純にソルバーを用いるだけでは望ましい解が求まらない非線形計
画問題とその対処法を，具体例・演習を通じて学ぶ．
第 5 回 最短路問題
ネットワーク上の最適化問題の一つである最短路問題について，具体例・演習を通じて学ぶ．
第 6 回 最大フロー問題
ネットワーク上の最適化問題の一つである最大フロー問題について，具体例・演習を通じて学ぶ．
第 7 回 最大フロー問題の応用 現実社会に現れる最大フロー問題と最小カットの例を取り扱い，理解を深める．
また，カットの概念を導入し，最大フローと最小カットの関係について理解を深める．
第 8 回 モーメント母関数
モーメント母関数の定義・性質を学び，具体的な分布のモーメント母関数を計算する．また，モーメ
ント母関数を用いた高次モーメン
トの計算方法を学ぶ．
第 9 回 大数の法則
チェビシェフの不等式を学び，
Excel を用いて大数の法則に関する演習を行う．
第 10 回 中心極限定理
Excel を用いて中心極限定理に関する演習を行う．
第 11 回 仮説検定
仮説検定とは何か，また仮説検定の方法を学び，その演習を行う．
第 12 回 時系列分析とトレンド 加法モデルを学び，トレンドに関の検定する仮説検定を学び，演習を行う．

第 13 回 時系列分析とランダム 加法データに対する移動平均を学性の検定
ぶ．またランダムネスの仮説検定についても学び，演習を行う．
第 14 回 最尤法
最尤法について学び，有名な分布に対する最尤推定量を求め，パラメータ推定を行う．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
テーマ毎に演習課題を解き，レポートやプログラムを提出する．
【テキスト（教科書）】
随時紹介する．
【参考書】
久保川達也，国友直人，「統計学」，東京大学出版会．
東京大学教養学部統計学教室編，「統計学入門」，東京大学出版会．
田口玄一他，「確率・統計」，日本規格協会．
藤澤克樹，後藤順哉，安井雄一郎，「Excel で学ぶ OR」，オーム社．
他は適宜紹介する．
【成績評価の方法と基準】
平常点（40%）と提出課題（60%）とする．また，両教員の出欠をあわせて 4 回以上欠席の学生は自動的に不可とする．
【学生の意見等からの気づき】「知識がついた」「Excel の勉強になった」「演習課題を解くことで理解が深まった」という意見が多い.
一方で，「難しい」という意見もあるので，単位取得のためには，これまでに履修した確率・統計・数理計画・OR に関する復習を行った上で授業に臨む必要がある.
【学生が準備すべき機器他】
マルチメディア室にあるパソコンを諸計算に用いる．
【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this course is to solve some problems related toprobability, statistics, mathematical programming and OR.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to absorb knowledge of probability,
statistics, mathematical programming and OR.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to solve reporting assignments after
each class meeting.
Your study time will be more than four hours for a class.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following processreports (60%) and in-class contribution (40%). If number ofabsence is more than or equal to 4, your grade is automaticallyD.

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理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

数理ファイナンス概論
安田和弘

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では，数理ファイナンスのいくつかのテーマの導入部分について学ぶ．またそれと同時に，1 年次に習った確率統計，微分積分，
線形代数がどのように数理ファイナンスの分野で使われているかを学ぶ．
数理ファイナンスのテーマとしては，利息計算と現在価値，債券価
格と性質，株のリターン・リスクとポートフォリオ最適化，オプショ
ンとその価格付け，金融リスク管理を扱い，これらの考え方や簡単な計算ができるようになることを目的とする．
【到達目標】① 数理ファイナンスにおける基本的な概念を理解する．
(i). 利息計算，現在価値．
(ii). 債券価格計算とデュレーション．
(iii). 投資家の選好と最適ポートフォリオ．
(iv). オプションとその価格の在り方．
(v). リスクとは，VaR の考え方．
② ①の内容とこれまでに習った数学（確率統計，微分積分，線形代数）がどのようにつながっているのかも知り，数理的に問題を組み立て考える力を養う．
②の意味では数理ファイナンスに興味が無くても履修すると良い．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は板書もしくはスライドを用いて行う．授業の最初に前回までの復習を簡単に行うので，これまでに聞き逃した話や理解できなかった話を再度，フォロー出来るようにする．また，Hoppii を使って演習を行う．授業には，Hoppii にアクセスできるデバイスを持参すること．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 数理ファイナンスとは 数理ファイナンスという分野について解説をする．
第 2 回 金利・利息
単利，複利，連続複利に関する計算について学ぶ．
第 3 回 現在価値・債券価格
現在価値の考え方について学び，
債券の種類や価格の考え方について学ぶ
第 4 回 債券分析
イールドカーブ，デュレーション
について学ぶ．
第 5 回 株のリターン・リスク 株式評価モデルを学び，株の収益率，リターン，リスクについて学ぶ
第 6 回 ポートフォリオのリ
リスク選好について学び，ポート
ターン・リスク
フォリオのリターンとリスクについて学ぶ
第 7 回 最適ポートフォリオ
ポートフォリオのリターンとリスクの関係について学び，マーコ
ヴィッツの平均・分散法による最適ポートフォリオについて学ぶ
第 8 回 前半のまとめ
前半の授業内容に関するまとめを行う
第 9 回 オプションとはオプション（デリバティブ，金融
派生商品）とは何かを学ぶ

第 10 回 オプションの価格付け 株価に二項モデルを想定し，ヨー（二項モデル）
ロッパ型コールオプションの価格
付けのアイデアおよび導出を学ぶ
第 11 回 オプションの価格付け 株価の対数収益率が正規分布に従（対数正規分布）う場合のヨーロッパ型コールオプ
ションの価格（ブラック・ショー
ルズの公式）について学ぶ
第 12 回 ファイナンスの基本定 オプションに関わる話題を学ぶ．
理
第 13 回 リスク管理
リスク管理やリスクの種類に関する説明をし，その中の VaR とその性質について学ぶ第 14 回 後半のまとめ
後半の授業内容に関するまとめを行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
予習として，指定のテキストの該当部分をファイナンスの視点で5W1H を意識しながら読む．
復習として，授業時間内に解答できなかった Hoppii 上の演習問題に解答すること．また，授業内容に関しては，読み返せば分かるよ
うに板書をしているので，授業で分からなかった点はノートを復習
し，指定のテキストの問題を解いたり，授業では扱いきれなかった内容を学ぶと良い．その際に，学習した内容を Excel などを用いて，実際にデータ解析や数値計算を行うとより理解が深められる．株などのデータは例えば学内から大学図書館のデータベースにアクセスし，そこにある「Financial Quest」から取得できる．
履修に際して 1 年次の確率統計，微分積分，線形代数を復習しておくこと．また，数理統計学，微分方程式（応用数学）を同時に履修すること．
【テキスト（教科書）】
ファイナンス理論入門（木島正明，鈴木輝好，後藤允著，朝倉書店）【参考書】
ファイナンスの基礎（大村敬一，楠美将彦著，きんざい）
ファイナンスの理論と応用１（石島博著，日科技連）
証券アナリストのための数学再入門（金子誠一著，ときわ総合サービス）
金融工学入門（デービッド・Ｇ・ルーエンバーガー著，日本経済新聞社）「R」でおもしろくなるファイナンスの統計学（横内大介著，技術評
論社）
Excel&VBA で学ぶファイナンスの数理（木島正明，青沼君明著，金融財政事情研究会）
ファイナンスの数理入門（津野義道著，共立出版）【成績評価の方法と基準】
成績は授業内演習 (20%)，レポート (30%) 及びテスト (50%) の成績で評価する．欠席が 4 回以上の場合，自動的に不可とする．
試験に向けたチェックポイントを挙げておく．
１．各利息計算や債券価格計算が適切に行えるか．また，その周辺の話題の意味や性質を理解しているか．
２．株の収益率，リターン，リスクを理解しているか．
３．ポートフォリオの収益率，リターン，リスクを理解し，それらの関係を 2 資産のときに理解できているか．無差別曲線（効用関数）を理解しているか．最適ポートフォリオの導出方法を理解しているか．
４．オプションとはどういうものか理解しているか．2 項モデルにおけるオプション価格の導出方法を理解しているか．Black-Scholesの公式の意味を理解しているか．また，それを用いて価格を計算できるか．
５．ファイナンスのおけるリスクの種類・内容を理解しているか．
VaR の定義，意味を理解し，求めることができるか．

— 504 —

理工学部 発行日：2023/5/1【学生の意見等からの気づき】「ファイナンスに興味が持てた」という意見が多く，比較的好評であった．
【その他の重要事項】
今後の数理ファイナンス系や金融工学系の授業で，本授業の知識を前提に進める授業もあるため，数理ファイナンスや金融工学に興味ある学生は必ず履修するように．
【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this course is to learn fundamental parts ofmathematical finance.
【Learning Objectives】
The goal of this course is to understand fundamental partsof bond pricing, optimal portfolio (mean-variance method),
option pricing and VaR and also to learn the way to apply
mathematics, that you’ve learned, in finance.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to read the relevant chapter(s) fromthe text before each class meeting.
Students will be expected to review the lecture note and solve
problems in the text after each class meeting.
Your study time will be more than four hours for a class.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following process
Mid-term report (30%), term-end examination (50%), and inclass assignment (20%). If number of absence is more than orequal to 4, your grade is automatically D.

— 505 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ECN200XF

金融システム論宮越龍義

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
金融とは資金の調達・運用を意味し、この金融という対象を経済理論という手段を使って分析する学問が、金融システム論である。こ
の講義では、金融という対象を規定する金融制度を解説する。金融という対象をマクロ経済学という経済理論を使って分析するマクロ金融論については、「金融政策論」の講義で紹介される。
【到達目標】
日本の金融制度に関する知識を習得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義では、経済システム (仕組み) の中に金融を位置づけ、金融商
品の取引当事者とそれを規制・監督する日本銀行について現行制度を解説するとともに、それらの行動を初歩的な経済理論を使って分析する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 イントロダクション
講義の概要、進行方法、評価方法
第 2 回 通貨
通貨の概念と機能
第 3 回 金融機関
金融機関の機能
第 4 回 金融市場 1
金融市場の概要
第 5 回 金融市場 2
短期金融市場
第 6 回 貨幣の供給 1
ベースマネーの供給方法
第 7 回 貨幣の供給 2
貨幣乗数
第 8 回 中間試験
１− 7 回の講義内容復習
第 9 回 貨幣の需要 1
取引動機・ボーモル=トービンモ
デル
第 10 回 貨幣の需要 2
資産選択としての投機的動機・
トービンモデル第 11 回 MM 命題と投資理論 モジリニア・ミラーの理論
第 12 回 銀行行動の理論 1
銀行の最適貸出量の導出
第 13 回 銀行行動の理論 2
コール市場と貸出市場の同時均衡
分析と金利政策の比較静学分析第 14 回 復習
復習【学生の意見等からの気づき】「社会システム概論」、「経済学 I,II」、「計量経済学」
、
「統計学」
、
「公
共経済学」、「金融政策論」などの経済学関連講義を数多く履修すると、この講義の理解が深まります。また、微積・線形代数・統計学
は十分理解しておくことが必須です。
【その他の重要事項】
この講義の理解を深めるには、「金融政策論」、「経済学 I,II」、「計量経済学」、「統計学」、「公共経済学」、「経済数学」などの経済学関連
講義を数多く履修すること、また、微積・線形代数・統計学も履修することが必要です。私の実務経験 (生産システムの原価計算、予算管理、世界の経済情勢の把握) からすると、経済学には必ずと言っていいほど、行列・ベクトル・偏微分・全微分さらに多重積分、微分・差分方程式が必要で、しかも、世界経済に関する最新の知識が必要となるので、それらをすべて網羅した授業構成をとっていると考えてください。
【Outline (in English)】（Course outline）
This course introduces the principles of Monetary and
Financial Systems to students taking this course.
（Learning Objectives）
At the end of the course, students are expected to understandthe framework of Monetary and Financial Systems.
（Learning activities outside of classroom）
After each class meeting, students will be expected to spend
two hours to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Midterm examination: 30%、Term-end examination: 70%、

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
TV などの経済ニュースを注意してみていると講義に興味が湧くと同時に、理解が深まります (たとえば、テレビ東京，BS テレ東の経済ニュース）。
【テキスト（教科書）】
テキストは使わない。しかし、必要に応じて，資料を配布する。
【参考書】
鹿野嘉昭『日本の金融制度・第２版』（東洋経済新報社、2006 年）
日本銀行金融研究所『新しい日本銀行-その機能と業務 (増補版)』（有斐閣、2004 年）【成績評価の方法と基準】
成績評価は 100 点満点 (中間試験 30%と期末試験 70%) とし、60点以上が合格である。

— 506 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS200XF

経済数学
石村

直之

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
最適化問題の数理に関する基礎事項を学びます。Lagrange 乗数法
や Kuhn-Tucker 条件について，理解し利用できるようになることを目的としています。
【到達目標】
最適化問題の数理について基礎から順に学びます。最適化問題は，広い応用があり，工学から社会科学まで，実際にもよく用いられています。
制約条件のない微分積分での極致問題の復習から始まり，等式制約問題での Lagrange 乗数法の理論と応用，不等式制約問題での
Kuhn-Tucker 条件の理論と応用を取り上げます。それぞれ基本的な問題が，無理なく確実に解けるようになることを目標にしています。進行状況により，確率過程における最適化問題への発展事項について触れます。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
対面授業の場合は主に板書によります。講義の後半に演習問題を解く時間を設けます。フィードバックを次回授業にて行います。
感染状況により，やむを得ず遠隔授業となった場合は，Hoppii を用いて演習問題を解きます。フィードバックを次回授業にて行います。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 最適化問題とは何か
この授業の主題である最適化問題
4 月 7の概観を簡単な例をもとに考えま日す。
第 2 回 1 変数関数の極値問題 1 変数微積分の範囲での極値問題
を最適化問題の観点から復習しま
4 月 14日す。
第 3 回 2 変数関数の極値問題 2 変数微積分の範囲での極値問題
を最適化問題の観点から復習しま
4 月 21日す。
第 4 回 多変数関数の極値問題 多変数微積分の範囲での極値問題
4 月 28を最適化問題の立場で考えます。
日
第 5 回 等式制約での極値問題 等式制約のもとでの最適化問題で
5 月 12 １： Lagrange 乗数 主要な Lagrange 乗数法につい日
法て考察します。
第 6 回 等式制約での極値問題 Lagrange 乗数法の証明に用いる
5 月 19 ２：陰関数定理
ため，またそれ自身でも重要な陰日関数定理について学びます。
第 7 回 中間のまとめと試験及 ここまでの範囲の中間試験を行い
5 月 26 び解説ます。
日
第 8 回 等式制約での極値問題 Lagrange 乗数法の証明およびそ6 月 2 ３： Lagrange 乗数 もそもの意味を考えます。
日法の意味
第 9 回 不等式制約での極値問 不等式制約のもとでの最適化問題
6 月 9 題１：概観の概観を与えます。
日
第 10 回 不等式制約での極値問 不等式制約のもとでの最適化問題
6 月 16 題２： Kuhn-Tucker で主要な手法である
日
条件
Kuhn-Tucker 条件に付いて考えます。

第 11 回
6 月 23日
第 12 回
6 月 30日
第 13 回
7 月 7
日
第 14 回
7 月 14日

不等式制約での極値問
題３： Kuhn-Tucker
条件の証明
不等式制約での極値問
題４：一般化Kuhn-Tucker 条件の証明を，線
形代数の道具を用いて行います。

まとめと演習ここまで扱ってきた静的な最適化問題のまとめと，今後の方向について考えます。
全範囲の期末試験を行います。

期末試験と解説

不等式制約のもとでの最適化問題の一般化について考えます。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
初めて現れる概念も多いので，予習は望ましいのですが，復習を十分行うようにします。
【テキスト（教科書）】
基礎コース 経済数学，
武隈愼一・石村直之 共著，新世社，2003 年，2300 円，
ISBN: 4-88384-065-4【参考書】
必要になればその都度指示します。
【成績評価の方法と基準】
中間試験 50 点満点 (約 33 ％) および期末試験 100 点満点 (約 67 ％)により
得点 100 点満点＝ max{(中間試験＋期末試験)÷1.5，期末試験}（中間試験の成績は期末試験により上書きできます）とし，得点の上から順に評価します。
合格点にわずかに満たない場合には，講義時の演習の評価を加味します。
【学生の意見等からの気づき】
学生さんからは，前々年度の遠隔授業において，遠隔授業における資料の重要性を指摘いただきました。それを受けて，資料だけでもある程度理解が可能なように改定しています。
【学生が準備すべき機器他】
特にありません。
【その他の重要事項】
講義終了後をオフィスアワーとします。積極的にかつ気楽に質問してください。
【Outline (in English)】(Course outline)
Basic subjects on the mathematics of optimization problems
are provided.
(Learning Objectives)
The goals of this course is to understand and utilize theLagrange multiplier, Kuhn-Tucker condition, and other typicalmethods.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected tohave read the relevant chapter from the text, understood thecontent, and completed the required assignments.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Term-end examination: 67%, MId-term examination: 33 ％.

— 507 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ECN200XF

産業組織論
髙野

直樹

開講時期：春学期集中/Intensive(Spring)
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代における我が国の主要な産業組織 (主に企業) の経営課題、経営
戦略、企業行動、経営成果等を、基本的な経済学の理論を応用して理解し、かつアクティブ・ラーニングを通じて簡潔に説明できる力を修得する。
【到達目標】
・原則として、出席すべき時間数以上の出席がある履修学生を対象に、①「グループ・ワークと研究発表」または「個人研究」(50%)、②発言・質問等の授業への参加姿勢や態度、課題やエクササイズの提出、出席などの平常点 (50%) から、総合的に評価する。そのため、全ての授業に出席していても、単位の認定が行われないことがある。
・課題やエクササイズ等がある場合は、原則、期限内に解答を教員に提出することをもって出席とする。
・定められた時間数以上の出席がなければ単位の認定は受けられない。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
1. 企業の経営戦略や企業行動を理解するための基本的な経済学の理論を概観する。
2. 日本の企業の変遷や経営戦略、企業行動、経営成果等について説明する。
3. 現実の企業の経営戦略や企業行動等についてグループで整理・討論・研究し、その成果をプレゼンテーションする。
【注 1】状況により「グループ・ワークと研究発表」を「個人研究」に変更することがある。
【注 2】状況により、対面・オンラインの授業形態やその予定回を変更することがある。
【注 3】講義資料の共有や、課題・エクササイズの提出・解答等は「学習支援システム」を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 【オリエンテーション】 講義の目的、主な内容、進め方、評価方法等を説明する。
第 2 回 【日本経済と産業構造】 戦後復興期までの日本経済、高度
成長、石油ショック以降の日本経
済と産業構造について講義する。
第 3 回 【ミクロ経済学①】独 完全競争、独占企業の行動、自然
占と市場の失敗
独占、市場の失敗、外部性、公共財と最適均衡等について学ぶ。
第 4 回 【ミクロ経済学②】市 競争理論、寡占市場、ゲーム理論
場と競争(ナッシュ均衡、囚人のジレンマ、
技術の選択)、ネットワーク効果等について説明する。
第 5 回 【ミクロ経済学③】モ 危険分担、隠された行動とモラ
ラル・ハザードと逆淘 ル・ハザード、隠された情報と逆汰
淘汰、私的情報とシグナリング等について概観する。
第 6 回 【事例研究①】情報通 日本の通信業の発展と独自性、
信 (NTT、楽天、
5G とスマートフォン、プラット
Google 等)
フォームとビジネスモデル等について解説する。
第 7 回 【事例研究②】鉄道
日本の運輸における鉄道の地位、(JR 東日本、東急電
国有鉄道と JR、私鉄型ビジネス
鉄、阪急電鉄等)
モデル等について解説する。

第 8 回 【事例研究③】銀行(三菱 UFJ 銀行、三井住友銀行、みずほ銀行
等)
第 9 回 【事例研究④】自動車(トヨタ自動車、本田
技研工業、日産等)

日本の銀行の現状と課題、規制下での規模拡大競争、金融自由化、
新たなビジネスモデル等について解説する。
自動車産業の技術力の伸長、石油危機による転換、バブル崩壊と国
内自動車産業、CASE(Connected, Autonomous,
Shared, Electric) 等について解説する。
第 10 回 【事例研究⑤】商社
商社の機能、総合商社、10 大商(三菱商事、伊藤忠商 社体制、商社の夏の時代・冬の時事、三井物産等)
代、グループ経営等について解説する。
第 11 回 【グループ・ワークと ①テーマの理解、②資料の分析と研究発表①】または
整理、③論理構成力、④プレゼン【個人研究①】テーション、⑤ディスカッショ
ン、⑥コミュニケーション、⑦マ
ネジメント等の多面的な問題解決能力の獲得を目指し、グループ・
ワークと研究発表を行う。
【注】状況により「グループ・
ワークと研究発表」を「個人研究」に変更することがある。
第 12 回 【グループ・ワークと グループ・ワークと研究発表の場
合は、事例の理解、検討、知識の研究発表②】または整理等を行う。繰り返し討論し、【個人研究②】
課題解決を図る。
第 13 回 【グループ・ワークと グループ・ワークと研究発表の場
研究発表③】または
合は、パワーポイントを使って説【個人研究③】
明資料を作成し、リハーサルを行
うなど、発表の準備を行う。
第 14 回 【グループ・ワークと グループ・ワークと研究発表の場
合は、成果発表と講評を行う。他
研究発表④】またはの履修学生は発表内容に対する質【個人研究④】
問等を行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・復習時間は、各 4 時間を標準とする。
・授業時間外に研究発表の準備等が必要になる可能性がある。
【テキスト（教科書）】
教科書なし。必要な資料等は学習支援システムで共有するか、講義のときに投影する。
【参考書】
1. 小田切宏之 (2019)『産業組織論-理論・戦略・政策を学ぶ』有斐閣
2. 花薗誠 (2018)『産業組織とビジネスの経済学』有斐閣
3. ジャン・ティロール (2018)『良き社会のための経済学』日本経済
新聞出版社
4. Li Way Lee (2019) "Industrial Organization: Minds, Bodies,and Epidemics" Palgrave Pivot
5. L. Pepall, D. J. Richards, G. Norman (2014) "Industrial Organization: Contemporary Theory and Empirical Applications"Wiley【成績評価の方法と基準】
・原則として、出席すべき時間数以上の出席がある履修学生を対象に、①「グループ・ワークと研究発表」または「個人研究」(50%)、②発言・質問等の授業への参加姿勢や態度、課題やエクササイズの提出、出席などの平常点 (50%) から、総合的に評価する。そのため、全ての授業に出席していても、単位の認定が行われないことがある。
・課題やエクササイズ等がある場合は、原則、期限内に解答を教員に提出することをもって出席とする。

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理工学部 発行日：2023/5/1
・定められた時間数以上の出席がなければ単位の認定は受けられない。
【学生の意見等からの気づき】
経済学の理論の説明では、パワーポイントの資料や図表を使うなどして、なるべく平易に解説したい。
【学生が準備すべき機器他】
1. 本科目の学習支援システムを利用すること。講義資料の共有や課題・エクササイズ等は学習支援システムで行う。
2. 対面講義の場合は貸与された Windows PC を持参すること。
【その他の重要事項】
・履修学生には、受動的に授業に出席したり理論を暗記したりするよ
うな学習態度ではなく、自ら進んで学び、参加することを期待する。
・履修学生の理解度や興味、関心によってスケジュールや内容を変更することがある。
【教員の実務経験等】
・2019 年-現在 江戸川大学社会学部教授 (「IT 産業論」
「戦略的経営論」「経営学概論」等担当)
・2014-2019 年 (株)NTT ドコモ (国際事業等)
・1999-2014 年 NTT コミュニケーションズ (株)(事業計画、人事等)【資格等】博士 (経済学) 横浜国立大学、修士 (MBA) フランス HEC
経営大学院、TOEIC 965 点、フランス語検定 2 級【履歴】リサーチマップ https://researchmap.jp/takano.naoki/【履修学生からの連絡方法】
メール (naoki.takano.67@hosei.ac.jp) でご連絡ください。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course will focus on managerial issues, corporate strategy,
business behavior, and economical performance of modern
Japanese industries and/or companies by applying basic
economic theory.
(Learning objectives)
1. To understand and acquire basic economics systematicallythrough its theory and practices.
2. To be able to analyze and explain corporate strategy andbehavior by applying economic theory.
(Learning activities outside of classroom)
Standard hours for preparation and review of this course
are four (4). Possible overtime preparation is expected forgroupwork and presentation.
(Grading Criteria /Policies)
As a general rule, only for students attended more thanrequired, (1) 50% by a mark given for "Groupwork andpresentation" or "Personal study", (2) 50% by a mark given
for proper attitudes such as comments and/or questions ina classroom, quiz and/or exercise submission, and classparticipation. Therefore, even full attends, no credit is possible.
If a quiz or an exercise is given, student’s attendance isrecognized by its submission before deadline in general. Credit
will not be given if attendance rate is below required.

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理工学部 発行日：2023/5/1

ECN200XF

時系列解析
畑

宏明

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
計量経済学は、経済理論とデータ分析によって経済現象を理解しようとする試みから発展している学問である。この講義では、計量経済学の教育を行う上で特に現実に使われている手法である回帰分析と時系列分析を扱う。理論的にかつ統計ソフト R を用いて回帰分
析、時系列分析を理解することが目的である。
【到達目標】
回帰分析、系列相関、不均一分散、定常時系列分析、ARCH と GARCHについて、理論的かつ統計ソフト R を用いて理解すること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義と演習による回帰分析、系列相関、不均一分散、定常時系列分
析、ARCH と GARCH の基礎的事項の学習に加え，統計ソフト Rをを用いた実習を行う.
対面授業の場合、講義と演習 (演習の時はノートパソコンを持参して下さい。)
オンライン授業の場合、講義動画と演習【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 R の操作
計算、オブジェクト、ベクトルの操作の説明を R を用いての演習
第 2 回 データ分析の準備、基 データ分析の準備、基本統計量の
本統計量
説明と R を用いての演習
第 3 回 単回帰分析
最小 2 乗法を理論的説明
第 4 回 R で単回帰分析
R で単回帰分析をする。
第 5 回 重回帰分析
最小 2 乗法 (重回帰分析) の理論的説明
第 6 回 R で重回帰分析
R で重回帰分析をする。
第 7 回 不均一分散
不均一分散、不均一分散の検定、不均一分散の下での推測の理論的説明
第 8 回 R で不均一分散
R で誤差項が不均一分散をなる
データを分析する。
第 9 回 回帰分析 (時系列デー 時系列データ、系列相関、系列相タ)関の検定、系列相関のある場合の推定の理論的説明
第 10 回 R で時系列データを
時系列データに対する単回帰、重分析
回帰、系列相関の検定と系列相関がある場合の推定方法を R を用いて解析する。
第 11 回 定常時系列分析
確率過程、定常時系列モデル、定
常時系列モデルの推定についての理論的説明
第 12 回 R で定常時系列モデR で AR(1) と、ARMA(p,q) の分
ルを分析
析をする。
第 13 回 ARCH と GARCH
ARCH と GARCH の理論的説明
第 14 回 R で ARCH とR で ARCH と GARCH モデル
GARCH の分析を分析する。

【テキスト（教科書）】
福地純一郎 ・伊藤有希： R による計量経済分析 (朝倉書店)【参考書】
田中 孝文： R による時系列分析入門 (シーエーピー出版)【成績評価の方法と基準】
授業中に示すレポート課題への取り組み結果に基づいて評価する（100%）．
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
R で演習するときは、貸与パソコンを持参して下さい。
【その他の重要事項】
進度によっては、対面がオンライン、オンラインが対面になるかもしれませんが、対面が 7 回、オンライン 7 回になるように調整します。
【Outline (in English)】(Course outline) This lecture deals with regression analysis
and time series analysis, which are methods that are
particularly used in econometric theories.
(Learning Objectives) The purpose is to theoretically understand regression analysis and time series analysis and practicewith statistical software R.
(Learning activities outside of classroom) After each classmeeting, students will be expected to have review the relevant
chapter(s) from the text. Your required study time is at least
one hour for each class meeting.
(Grading Criteria /Policy) The final grade in the class will bedecided based on the performance of the exercise report with
software R.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
講義で学んだことを復習して下さい。

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理工学部 発行日：2023/5/1

COS300XF

信頼性工学
木村

光宏

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
当たり前品質としての信頼性の概念，ハザードレートの特徴づけ，確率・統計論に基づいた各種信頼性評価尺度の導出などについて理解を深める（木村担当ゼミへの配属を希望する学生はこの単位を修得すること (D,E 以外の評価を得ること)）．
【到達目標】
信頼性の定量的評価の方法を理解し，データ解析ができるようになること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
対面講義形式による．非修理系のシステムの信頼性について述べたあと，修理系のシステム，特にソフトウェアの信頼性についても講義する．演習問題のレポートも随時出題される．講評も行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目
信頼性とは
受講に対する動機付け
2 回目
確率論再び
確率変数, 分布関数, いくつかの特性値の復習
3 回目
寿命分布（１）
ハザードレート，バスタブ曲線について学ぶ
4 回目
寿命分布（２）
実務において採取される寿命データの種類と，それを用いた寿命分布の推定の方法を学ぶ
5 回目
非修理系システムの信頼 信頼度関数，MTTF などの評価尺度
性（1）
の導出
6 回目
非修理系システムの信頼 信頼度関数，MTTF などの評価尺度
性（2）
の導出
7 回目
多素子からなる非修理系 直・並列システムの信頼度, 冗長化にシステムの信頼性（1）よる信頼度の向上について
8 回目
多素子からなる非修理系 構造関数によるシステムの記述の方法
システムの信頼性（2）9 回目
多素子からなる非修理系 より複雑なシステムの信頼度の導出にシステムの信頼性（3）ついて10 回目 確率過程（1）確率過程とはなにかについて理解し，基本的なものとしてポアソン過程を学ぶ
11 回目 確率過程（2）非定常ポアソン過程について
12 回目 修理系システムの信頼性 故障しても修理して使い続けるような（1）システムの場合の信頼性評価尺度である MTBF，アベイラビリティについて学ぶ
13 回目 修理系システムの信頼性 ソフトウェアの信頼性評価の重要性．
（2）
いかにしてソフトウェアは作られるか．
14 回目 修理系システムの信頼性 ソフトウェアの信頼性の評価法につい（3）て．

【その他の重要事項】
スケジュール・内容等に変更が生じる可能性があるため、hoppii 内の学習支援システムの当科目に関する掲示板等を注意しておくこと。
【Outline (in English)】
Course outline:
Reliability engineering is one of the required methodologies to produce
high-quality products (including software products) and services. This
lecture introduces its basic concepts, mathematical formulations, andsome applications to the students. Before joining this class, the students
are required fundamental knowledge upon statistics and probability
theory.
Learning objectives:
Students will acquire an understanding of1) the mathematical reliability theory,2) statistical methods for quantitative reliability assessment, and3) structure functions and its useful properties.
Learning activities outside of the classroom:
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to grasp the course content.
Grading criteria/Policy:Your overall grade in the class will be decided based on the following:
In-class exercise: 30%, Term-end examination: 50%, Student’s classperformance: 20%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】・各種メディアを用いて，日常的なシステムの故障や不具合の記事を探し，読むように心がけること
・確率統計，数理統計学を復習しておくこと【テキスト（教科書）】
なし．
【参考書】
田口玄一（編）：確率・統計，日本規格協会，１９９８．（ISBN 4542801047）
木村光宏，藤原隆次：ソフトウェアの信頼性，日科技連出版社，２０１１．
（ISBN 9784817194138）【成績評価の方法と基準】
期末試験（50%），平素の提出物（30%），平常点（20%）．ただし日常的に観測する授業態度が最低基準に達しない場合は期末試験を受ける権利を失う．出
席回数は授業態度に強く影響する．
【学生の意見等からの気づき】
板書の速度について特に配慮する．
【学生が準備すべき機器他】
教室での対面授業であるが，板書を zoom の画面共有で行うので，PC ある
いはタブレットなどを持参すること．毎回の板書の書き取りは必須とする．

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理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

保全性工学
田村

信幸

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
保全に関連した話題は非常に多岐に渡る．本講義では特に保全活動を行う場面で必要な保全性設計と評価のための考え方と方法論，及び保全計画構築のための数理的手法を学ぶ．
【到達目標】
保全方式を分類し，与えられた状況の下で適切な方式を選択できる．
保全性の設計や評価を行うための基本的な考え方や方法論を理解している．さらに，保全計画構築のための数理的手法の基礎理論を理解し，簡単な問題へ適用することができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で行う．また，学生を指名してこちらで提示した質問に回答して貰う等，可能な限り講義時間内に発言（発表）する機会を設ける．また，講義内容の理解を深めるため，適宜演習を行う．演習や課題の提出とそれに対するフィードバックは学習支援システムを使用して行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 保全性設計の基礎保全の重要性，LCC の定義，保全方式の分類について学ぶ．
第 2 回 保全性設計支援手法
RCM の考え方と LCC の計算について学ぶ．
第 3 回 保全性評価手法 1
ファジィ理論の基礎
第 4 回 保全性評価手法 2
信頼性ブロック図，FMEA とFTA，デザインレビューの基礎を学ぶ．FTA については簡単な演習を行う．
第 5 回 確率統計の復習
確率分布，最尤法，及び仮説検定について復習する．
第 6 回 寿命分布の推定
保全を伴うアイテムの寿命分布におけるパラメータの推定法を学
ぶ．
第 7 回 信頼性試験
1 回抜取検査と逐次抜取検査を学ぶ．
第 8 回 故障物理故障モデルと加速試験を学ぶ．
第 9 回 構造信頼性
機械・構造物の破損の確率論的評
価について学ぶ．
第 10 回 確率過程の基礎 1
ポアソン過程と非斉次ポアソン過程の基礎と重要な性質を学ぶ．
第 11 回 確率過程の基礎 2
再生過程の原理，再生関数の意
味，及び再生方程式の基本的な解法を学ぶ．
第 12 回 時間計画保全 1
年齢取り替えとブロック取り替えの考え方と定式化を学ぶ．
第 13 回 時間計画保全 2
小修理を考慮したブロック取り替
えについて学ぶ．
第 14 回 まとめ
これまでの内容のまとめを行う．

【テキスト（教科書）】
特に使用しない．学習支援システムを利用して資料を配布する．
【参考書】
必要に応じて講義時間中に指示する．
【成績評価の方法と基準】
レポート (60%)，講義への積極的な参加 (40%) で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【学生が準備すべき機器他】
貸与ノートパソコン【その他の重要事項】
取り上げる内容や順番は多少変更することがある．
受講者数が多い場合は講義時間内に中間及び期末試験を行うこともある．その場合は成績の評価方法と基準も変更する．
併せて信頼性工学と応用確率論を受講することが望ましい．また，3年次に進級後はデータ分析も受講することを勧める．
【Outline (in English)】In this course, students learn several ideas and methodologies
for assessment and design of maintainability, and mathematical methods for maintenance planning based on statistics andprobability theory.
By the end of the course, students should be able to do thefollowings:
1) to assess maintenance problems based on necessary
information
2) to select an appropriate method for analysis of maintenanceproblems3) to derive maintenance plan by using mathematical models
After each class, students will be expected to spend four hours
to understand the course content. And if necessary, review on
probability and statistics learned at 1st and 2nd grade are alsoneeded.
Grading will be decided based on short reports (60%) and inclass contribution (40%).

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
毎週講義内容を復習する．また，必要に応じて 1 年次の確率統計と2 年次の数理統計学の内容を勉強した方が良い．

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理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XF

応用数学（経営）礒島伸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
常微分方程式とは，1 変数の未知関数とその導関数が満たす方程式
であり，理工学の様々な場面で登場する．この授業では，基本的な常微分方程式の解法と，応用例を学ぶ．
【到達目標】
基本的な常微分方程式の解法を理解し，その実行に必要な計算力を身につける．
具体的には次の通りである．
1) 種々の 1 階常微分方程式を解けるようになる．
2) 定数係数 2 階線形微分方程式を解けるようになる．
3) 微分方程式の応用例を理解する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
基本的な常微分方程式の解法を講義形式で解説する．講義内容に対応する演習課題をほぼ毎回出題してその理解と定着を図る．
レポート課題 1 回分を予定している．
課題の出題やそのフィードバックは，学習支援システムを通して行
う予定である．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
導入
微分方程式の基礎用語
2
1 階微分方程式 (1)
変数分離形および同次形方程式の解法
3
1 階微分方程式 (2)1 階線形方程式およびベルヌーイの方程式の解法
4
1 階微分方程式 (3)
全微分方程式の解法
52 階線形斉次方程式
線形方程式の基礎事項，特性解が(1)
相異なる 2 実数の場合の解法
6
2 階線形斉次方程式
複素数，特性解が共役な複素数の
(2)
場合の解法
7
2 階線形斉次方程式
特性解が実 2 重解の場合の解法，(3)n 階方程式8
線形方程式の一般論
解空間の線形性，解の重ね合わせ
9
2 階線形非斉次方程式 未定係数法による解法 (非同次項(1)が基本解でない場合)
10
2 階線形非斉次方程式 未定係数法による解法 (非同次項(2)が基本解の場合)
11
現象解析への応用 (1) 感染症モデルの導入
12
現象解析への応用 (2) 感染症モデルの解析と種々の拡張
13
現象解析への応用 (3) 常微分方程式の数値解法と感染症モデルへの適用14
総括
総合演習または課題の講評

バージェス，ボリー 共著『微分方程式で数学モデルを作ろう』（日本評論社）
寺田，坂田，曽布川 共著『演習と応用 微分方程式』（サイエンス社）【成績評価の方法と基準】
毎回の課題の成果 20 ％，レポート 10 ％，期末試験 70 ％の割合を基本とし，種々の常微分方程式の解法を習得したか評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
以下のように学習支援システムを利用する．
・授業資料の配布
・課題の出題および提出（ただし，内容により紙媒体で提出する課題もあり）【Outline (in English)】(Course outline)
An ordinary differential equation is an equation that one
unknown function and its derivatives satisfy, and appears invarious science and engineering scenes. In this lesson, youlearn the solution of basic ordinary differential equations andexamples of their application.
(Learning Objectives)
By the end of the course, students should be able to solve thefollowing differential equations:
1) Various 1st order ordinary equations
2) 2nd order linear equations with constant coefficients
Moreover, they have understood an application of ordinary
differential equations.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
Students are encouraged to work on the assignments.
(Grading Criteria)Your overall grade in the class will be decided based on thefollowings:
Short report (20%), Term report (10%), Term-end examination(70%).

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
毎回の課題に取り組む．
必要に応じて微分積分学・線形代数学の復習を行う．
本授業の準備・復習時間は、各 4 時間を標準とする．
【テキスト（教科書）】礒島伸，村田実貴生，安田和弘 共著『常微分・偏微分方程式の基礎』（培風館）2020 年，2420 円．
【参考書】
泉英明 著『コア・テキスト 微分方程式』（サイエンス社）— 513 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS300XF

数理計画法
髙澤

兼二郎

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
数理最適化の理論と実践について学ぶ．
【到達目標】
数理最適化の数学的理論を理解する．実問題を数理最適化問題として定式化し，計算機を用いて解けるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

Understand the theory of mathematical optimization, and how
to formulate practical problems as mathematical optimization
problems and to solve them.
[Learning activities outside of classroom]
Students are expected to review the topics learned in the classand solve the exercises.
[Grading criteria/policies]
The overall grade in the class will be decided based on the termend examination (100%). The class contribution may be added.

【授業の進め方と方法】
講義形式で行う．必要に応じて，質疑応答，問題演習，および演習問題の解説の時間を十分にとる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 イントロダクション
本授業の内容の概説
第 2 回 線形計画 (1)双対性
第 3 回 線形計画 (2)
単体法，内点法などの線形計画問
題の解法
第 4 回 線形計画 (3)線形計画問題の応用
第 5 回 非線形計画 (1)
非線形計画問題の定式化
第 6 回 非線形計画 (2)
制約なし最適化
第 7 回 非線形計画 (3)制約付き最適化
第 8 回 これまでのおさらい
これまでの講義内容のおさらい
第 9 回 凸計画 (1)
凸計画の定義第 10 回 凸計画 (2)凸計画の例と応用
第 11 回 ネットワーク計画 (1) ネットワークフロー
第 12 回 ネットワーク計画 (2) ネットワーク計画の応用
第 13 回 応用
実社会での数理計画の応用例
第 14 回 まとめ
講義全体の内容のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
講義ノートを熟読し，講義内容を復習する．下記のテキスト・参考書内の演習問題を解いて，授業内容の理解度を確認し，理解を確実なものにする．
【テキスト（教科書）】
寒野善博（著），駒木文保（編）：最適化手法入門，講談社，2019．
梅谷俊治：しっかり学ぶ数理最適化，講談社，2020．
【参考書】
大槻兼資（著），秋葉拓哉（監修）：アルゴリズムとデータ構造，講談社，2020．
【成績評価の方法と基準】
定期試験の結果 (100%) によって評価する．平常点を加味することがある．
【学生の意見等からの気づき】
具体的な例を示しながら講義することや，授業内に問題演習の時間を設けることを心がける．
【Outline (in English)】[Course outline]
This course introduces mathematical optimization in theory
and in practice.
[Learning objectives]— 514 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI300XF

数理工学
寺杣

友秀

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
暗号システムは、初等整数論の知識とアルゴリズムの上に構築されることが多い。ここでは、暗号システムの概略とそれに必要な数学的知識、さまざまな暗号化と複号化のテクニックや解読法、攻撃法等をテーマとする。また Pythonを用いて暗号のアルゴリズムを理解する。

(Learning outside of class room) Practice a method of making
simplified system of cryptography(Grading criteria/policy) Evaluate the skill to making public-secret key
cryptography using python correcting codes. Term-end examination(70%), report (30%)

【到達目標】
暗号化と復号化の全体のシステムについて理解し、現代社会に暗号システムが組み込まれている現状を認識し、いくつかの暗号の構造を理解することを目指す。また Python を用いて暗号のアルゴリズムを理解する【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
暗号システムについて、その概略を述べるとともに、必要な初等整数論の知識やアルゴリズムについて述べる。Python を使って暗号のアルゴリズムを理解する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
暗号理論概要共通鍵暗号、公開鍵暗号方式について
の解説
第2回
初等整数論
合同剰余と拡張ユークリッドアルゴリ
ズムについて習得する。
第3回
実習１
Python の使い方と拡張ユークリッド
アルゴリズムを理解する
第4回
フェルマーの定理
拡張ユークリッドアルゴリズムを使った素体の計算第5回
フェルマー判定法と素数 フェルマーの定理とその応用としての定理
素数判定について理解する
第6回
実習２
冪の高速計算と素数判定
第7回
RSA 暗号
公開鍵暗号である RAS 暗号を理解す
る
第8回
実習３
RSA 暗号のアルゴリズムを構築する。
第9回
ディフィーヘルマン鍵共 鍵共有の方式として代表的はディ有とエルガマル暗号
フィーヘルマン鍵共有について理解する
第 10 回 楕円曲線
楕円曲線の加法について学ぶ
第 11 回 素体上の楕円曲線
素体上の楕円曲線の加法の計算について学ぶ
第 12 回 楕円曲線ディフィーヘル 楕円曲線ディフィーヘルマン鍵共有に
マン鍵共有
ついて学習する
第 13 回 電子署名について
電子署名について学習する
第 14 回 格子暗号について
格子暗号について学習する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】割り切れ
る、約数、倍数、公約数などの整数に関する事項を思い出しておくと講義の理解の助けとなるであろう。また、身近にある暗号や認証についても興味を持ってほしい。
【テキスト（教科書）】
講義で配布する【参考書】
講義中に指示をする【成績評価の方法と基準】
期末試験（70 ％）（ノート等持ち込み不可）に授業中の学習態度とレポート（30%）を加味して成績をつける。この講義では理論を大局的に学ぶことが重要になるので出席も重視し、出席率が５０％を割る学生は採点の対象とはしない。
【学生の意見等からの気づき】
暗号はインターネットで使われる技術で、興味を持つ学生がかなりの数存在する。
【Outline (in English)】(Course outline) Study coding theory which is basics ofinformation security as an application of algebra.
Moreoverwe study several types of coding theories.
(Learning Objectives) Understand the cryptography and related
network security.

— 515 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI300XF

データ分析
作村

建紀

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義は，日常に良く馴染むベイズ統計学の考え方を学ぶ．特に，実際に起こりうる事象を数多く取り上げ，そのデータに基づいた問題
解決のためのベイズ統計学の活用を主目的とする．
【到達目標】
ベイズ統計学の考え方を理解する．現実の問題において，ベイズの活用による問題解決の手順を構築できる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で行う．必要に応じて，演習の時間などをとる．演習等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定である．また，授業内で挙がった良いコメントは紹介し，さらなる議論に活かす．

【テキスト（教科書）】
特になし．授業支援システムを介して関連資料を配布する．
【参考書】
・藤田一弥 (2015) 見えないものをさぐる̶それがベイズ ツールによる実践ベイズ統計.
・手塚太郎 (2019) しくみがわかるベイズ統計と機械学習, 朝倉書店.
・須山敦志 (2018) 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門.
【成績評価の方法と基準】
成績は，平常点 (10%), 演習 (10%)，および中間レポート (40%), 期
末レポート (40%) で決定される．2 つのレポートは必ず提出すること．上記の配分は状況に応じて変更する可能性がある．
【学生の意見等からの気づき】
授業内でディスカッションする時間を設けているが，テーマがまと
まらないという意見があった．ディスカッションを促進するよう，クイズの出題などの工夫を心がける．

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【学生が準備すべき機器他】
特になし【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【その他の重要事項】
特になし【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
ガイダンスを行う．
2
ベイズの考え方ベイズの定理の考え方について，身近な例を通して学ぶ．
3
ベイズ更新
事後確率を更新していくベイズ更新の方法について理解する．
4
ベイズ決定
繰り返し観測される事象において，ベイズによる確率の更新とその意思決定への利用について学
ぶ．
5
ベイズ探索
ベイズ決定を利用した探索問題について実例を通して学ぶ．
6
因果関係とベイズモデ 複雑な因果関係をもつケースにおル
けるベイズモデルの構築とその更新，および決定について学ぶ．
7
ベイズと確率分布
ベイズ統計学の観点から，確率分布の基礎事項を学ぶ．
8
確率分布とベイズ更新 観測データに二項分布を仮定した
ときのベイズ更新について学ぶ．
9
1 標本のベイズ推定
繰り返し観測できないケースにおけるベイズ推定の方法について学
ぶ．
10
予測分布
ベイズ予測として，予測分布の理論と方法を学ぶ．
11
共役事前分布ベイズ推論で重要な事前分布について，ベイズ更新で利用してきた共役な事前分布について学ぶ．
12
ベイズ更新，予測分
ベイズ推定，予測分布，共役事前
布，共役事前分布の演 分布の演習を行う．
習13
状態空間モデル I
ベイズによる推測の応用として，
状態空間モデルを紹介する．
14
状態空間モデル II
状態空間モデルによる推測の代表例であるカルマンフィルタの方法について学ぶ．

【Outline (in English)】(Course outline)
In this lecture, we will learn the concept of Bayes statistics,
which is very familiar to us in our daily life. The main objective
is to use Bayes statistics to analyze many events from the realworld.
(Learning objectives)
The goal of this course is for students to understand the conceptof Bayesian statistics and to be able to construct procedures forsolving real-world problems using Bayesian methods.
(Learning activities outside of the classroom)
After each class meeting, students will be expected to haveunderstood the content, submitted an attendance sheet andcompleted the required assignments.
(Grading criteria /policies)
Your grade will be determined by a usual performance score(10%), exercises (10%), a midterm assignment (40%), and a
final assignment (40%). You must submit the two assignments.
We may change the relative weighting of these at any time.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
毎回の授業終了後、内容を理解した上で出席票と課題を提出する．

— 516 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ECN300XF

金融政策論
宮越

龍義

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
金融市場に影響を与える政策を金融政策と呼ぶ。機械的には IS-LM
モデルにおいて、LM 曲線を変化させる政策と言える。本講義は、金融政策を理論的・実証的に論ずる。具体的には、代表的な経済モデ
ルを紹介するとともに、それらを使って、金融政策の歴史的変遷を解説し、その効果と限界を理論的・実証的に論じることで、日本の金融政策を評価する。
【到達目標】
金融政策と経済活動との関係を分析する技術と能力を習得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
まずは主要な金融政策の 1 つ 1 つを事実に即して解説する。続いて、その理論的・実証的効果を経済モデルを使って分析し評価する。
さらに、政策の歴史的変遷を説明し、今日までの日本の金融政策を評価する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 イントロダクション
講義の概要、進行方法、評価方法
第 2 回 ヒックスモデル 1
ワルラス法則、IS-LM 分析、位相図を使った一般均衡の安定性
第 3 回 ヒックスモデル 2
短期均衡における財政・金融政策
第 4 回 ヒックスモデル 3
全微分・偏微分による比較静学分析
第 5 回 中間試験
１− 4 回の講義内容
第 6 回 Blinder-Solow モデ
定常均衡における財政・金融政策ル
第 7 回 Barro モデル
財政政策の中立性命題
第 8 回 合理的期待形成モデル Lucas モデルの説明
1
第 9 回 合理的期待形成モデル 金融財政政策の有効性
2
第 10 回 Poole のモデル
マネーコントロール・金利コント
ロール
第 11 回 日本銀行の政策 1
2 段階目標政策
第 12 回 日本銀行の政策 2
テイラー・ルール
第 13 回 日本銀行の政策 3
ゼロ金利政策・量的緩和政策
第 14 回 日本銀行の政策 4
造幣益モデルまたは世代重複モデ
ル【成績評価の方法と基準】
成績評価は 100 点満点 (中間試験 30%と期末試験 70%) とし、60点以上が合格である。
【学生の意見等からの気づき】「社会システム概論」、「経済学 I,II」、「計量経済学」
、
「統計学」
、
「経
済数学」、「公共経済学」、「金融システム論」などの経済学関連講義を数多く履修すると、この講義の理解が深まります。また、微積・
線形代数・統計学は十分理解しておくことが必須です。
【その他の重要事項】
この講義の理解を深めるには、「社会システム概論」、「経済学 I,II」、「計量経済学」、「統計学」、「経済数学」、「公共経済学」、「金融システム論」などの経済学関連講義を数多く履修すること、また、微積・
線形代数・統計学も履修することが必要です。私の実務経験 ((生産システムの原価計算、予算管理、世界の経済情勢の把握)）からすると、経済学には必ずと言っていいほど、行列・ベクトル・偏微分・
全微分さらに多重積分、微分・差分方程式が必要で、しかも、世界経済に関する最新の知識が必要となるので、それらをすべて網羅した授業構成をとっていると考えてください。
【Outline (in English)】（Course outline）
This course introduces how to implement monetary policy tostudents taking this course.
（Learning Objectives）
At the end of the course, students are expected to implementmonetary policy.
（Learning activities outside of classroom）
After each class meeting, students will be expected to spend
two hours to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Midterm examination: 30%、Term-end examination: 70%、

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
TV などの経済ニュースを注意してみていると講義に興味が湧くと同時に、理解が深まります (たとえば、テレビ東京，BS テレ東の経済ニュース）。
【テキスト（教科書）】
テキストは使いません。しかし、必要に応じて，学習支援システム
を通じて資料を配布します。
【参考書】
福田慎一著 『金融論 - 市場と経済政策の有効性』有斐閣（2020 年）
このほか必要に応じて，授業中に紹介します。

— 517 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAN300XF

応用システム工学髙橋

宏治

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
デジタルトランスフォーメーションが進展している現代社会において、システム統合による変革が本質であり、システムが複雑化・高度化すると共に要求される運用もフレキシブル化・スマート化が求められている。この基本概念を理解し、実システムへの応用・発展につなげられるようになることを目的とする。
まず、デジタルトランスフォーメーションやシステム工学・制御の全体像と特徴を知る。つぎに、システム運用のフレキシブル化のための基本である
事象駆動について、離散事象システムとして理解する。そして、システムの制御実現の手法の基礎を理解する。これらを用いて、システム全体の最適化に結び付ける。
【到達目標】
1. デジタルトランスフォーメーションにおけるシステム工学の全体像と特徴、
その高度化の要点を説明できる。
2. システム運用のフレキシブル化のための事象駆動について、離散事象シス
テムとし捉えて取り扱うことができる。
3. システムの制御手法の基礎であるフィードバック制御論を使うことができる。
4. システムの自律的全体最適化など今後の発展について考えることができる。

13

離散事象システム制御と連続システム制御の融合

14システムの自律的全体最適化

Bangbang 制御／最短時間制御／ファジィ制御／ハイブリッドペトリネット／ 【演習】
システム・オブ・システムズ／サイバーフィジカルシステム／デジタルツ
イン／ 【演習】【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
・授業支援システムを介して配布する授業資料を予習する
・関連する数学等の基礎を事前に思い出しておく
・授業で行った演習問題等を復習する
・授業進捗の節目のレポート課題【テキスト（教科書）】授業支援システムを介して授業資料を配布する【参考書】
各回の授業において、必要に応じて紹介する【成績評価の方法と基準】
中間試験 (40%)、期末試験 (40%)、各回の授業における演習 (20%)※中間試験には、レポート課題も含める【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバックなし【授業の進め方と方法】
各回の授業は、講義を行った後、内容の理解を深めるため演習を実施する。な
お、次の回の授業の初めに、前回の演習の解説を行う。また、授業進捗の節
目に、レポート課題を課す。

【その他の重要事項】
非常勤講師のため、授業時間外の質問・連絡等は電子メールを用いる【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
スマート社会とシステム デジタルトランスフォーメーション／
工学
第４次産業革命／サイバーフィジカル
システム／創発／システム思考／ 【演習】
2
システム制御とは工程制御（離散事象系）と動作制御（連続系）の連携／フィードバックの概念／グラフや数式によるシステムの表現／ 【演習】
3
離散事象システムの基礎 離散事象／ event driven ／非同期・概念
並行システム／ 【演習】仕様から非同期・並行条件の導出
4
離散事象システムの手法 Petri Net ／二部グラフによるモデル／接続行列による記述と実行／ 【演習】PN によるモデル化と接続行列の導出
5
離散事象システムの構造 ボトルネック／ラインバランス／バッとパラメータ設定
ファ／競合／ 【演習】システム構造とパラメータによるシステム挙動の変化
6
離散事象システムのシ
離散事象系シミュレータ／【演習】ミュレーション
Factory Automation 等の例題
7
離散事象システムの制御 国際標準 IEC61131-3 ／ Sequential
Function Chart ／ Function Block
Diagram ／ 【演習】国際標準プログ
ラミング
8前半のまとめ
理解度の確認9
連続システムの制御構造 目標値と制御量／外乱／フィードフォ
ワードとフィードバック／ 【演習】フィードバックによる外乱抑制効果
10
連続システムのモデル化 ブロック線図／状態方程式／ラプラス変換／ブロック線図の等価変換／伝達関数／ 【演習】システムの伝達関数の導出
11
連続システムの応答
過渡応答／定常応答／【演習】ブロッ
ク線図・伝達関数パラメータと応答の関係
12
連続システムの安定制御 周波数特性（Bode 線図）／フィードバック制御系の安定性／ゲイン補償による安定化／【演習】Bode 線図による安定化設計【学生が準備すべき機器他】
資料配布・課題提出等のために学習支援システムを利用する【Outline (in English)】
Course outline:
In digital transformation, systems are becoming more complex andsophisticated, and flexible and smart operations are required. The
purpose of this class is to understand the basic concepts and to be able
to apply and develop them to actual systems.
Learning objectives:
1. To be able to explain the overall picture and characteristics ofsystem engineering in digital transformation, and the points of its
sophistication
2. To be able to treat the event-driven system as a discrete event system
for flexible system operation.
3. To be able to use feedback control theory, which is the basis of thesystem’s control method.
4. To be able to think about future development such as autonomous
overall optimization of the system
Learning activities outside of the class room:
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Grading criteria/Policy:Your overall grade in the class will be decided based on the following:
Midterm examination examination : 40%, Term-end examination : 40%,
In-class exercise : 20%.

— 518 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ECN300XF

日本経済論
倪

卉

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義では、日本経済の推移や構造的変化を、典型的な事例やトピッ
クで考察します。
トピックには、企業構造、人口と労働力問題、農業問題、貿易、環境とエネルギー、DX 化などのテーマを取り上げます。
講義では、データや図式 PPT、動画、関連サイドなど多様な手段を使って、わかりやすく解釈します。
この授業を通じて、より国際的で、「マルチアングル」の分析視点で、
日本経済対する理解を深めることが目的です。
なお、進捗状況によって、授業の予定及び内容を変更することがあります。
【到達目標】
本授業を受講することで、以下を達成することが期待されます。
・日本経済について、包括的かつ深い理解を得ること。
・経済理論や実証分析のツールを用いて、日本経済の現状や問題点について自ら問題を設定し、分析する能力を養うこと。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
・授業は基本的には対面の講義形式で行います（感染症などの影響で変更の可能性があります）。
・授業中の積極的な質問や発言を歓迎します。（加点対象）。
・教員による一方的な授業ではなく、授業中に議論の時間を設ける
か、毎回授業後に提出するディスカッションペーパなどを活用して、
コミュニケーションを取ります。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 ガイダンス
授業の説明、
日本経済を鳥瞰
第 2 回 日鉄復活？
戦後日本の企業と経済構造
第 3 回 トヨタ「ピラミット」 戦後日本の企業と伝統産業
第 4 回 深夜営業のコンビニ
人口、労働市場、少子高齢化問題
第 5 回 技能実習生は必要？
人口、労働市場、少子高齢化問題
第 6 回 HUAWEI の初任給は 外資系企業、賃金とデフレ40 万？ ユニクロも初任給アップ？
第 7 回 食料自給率 38 ％はど 日本の食糧農業問題
いう意味？
第 8 回 安いアメリカンビーフ 国際貿易と日本の食糧農業問題と高価な和牛
第 9 回 野菜工場でロボットが スマート農業と農業の可能性、将作ったトマト、おいし 来の農業の在り方
い？
第 10 回 いつまで石炭を燃やす 環境、エネルギー問題
つもり？
第 11 回 「アニメ聖地巡礼」行 日本の観光産業を考えよう
こう第 12 回 Uber ではなく、日本におけるシェアリングエコノ
Uber Eats だ
ミーと情報経済の現状
第 13 回 E コマース、キャッ
情報、IT 技術を中心とするデジ
シュレス、DX
タル経済について第 14 回 総括＋期末テスト
期末試験（小レポート）【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
近年の日本経済に関する論文・レポートを事前に読みます。
また、授業テーマに関連する情報を事前に収集することは授業の予習として必ずおこなってください。（目安時間： 1 時間）【テキスト（教科書）】
各授業の前に配布する講義資料の参考文献を参照してください。
【参考書】
以下の文献は本授業の理解の助けとなる。
・齋藤誠、岩本康志ほか「マクロ経済学（新版）」有斐閣、2016 年
・梅田雅信、宇都宮浄人「経済統計の活用と論点 (第 3 版)」東洋経済新報社、2014 年
他の関連資料について、授業中に随時提示します。
【成績評価の方法と基準】
成績評価は満点１００点（合格ライン６０点）のうち：（１）期末試験：７０点（７０％）（２）授業議論参加：３０点（３０％）
毎回授業後に回収するディスカッションペーパーなどによる議論
参加、発言３０％。
なお、優れた議論、知見のあるディスカッションに対し、２点/1回の加点を行います、（３）１４回授業全てのディスカッションペーパーを提出した場合５％加点を行います。
なお、上記加点を行う際、合計得点が 100 点を超えた場合、更なる加点は行いません。
【学生の意見等からの気づき】（本年度授業担当者変更）
本年度の授業では、「ディスカッションペーパー」などを使って、学生と随時にコミュニケーションを取る予定です。
学生からの意見や要望、授業の進捗状況を踏まえて、対応できるよ
うにします。
【Outline (in English)】(Course outline)
This course studies the Japanese economy’s structural changes.
This course introduces the Japanese economy, and the aim isto help students understand the fundamentals of economics,
such as population problems, smart agriculture, environment,
energy and Digital Transformation.
(Grading Criteria /Policies)
The instructor will calculate your overall grade in the classbased on the following:
Term-end examination (including a short report): 70%. Class
attendance and attitude in class: 30 ％.
The primary language of this course is Japanese. And thecourse materials are in Japanese(90%). However, about 10%
is in English and Chinese.
Non- Japanese students are welcome. Please get in touch with
the instructor after the first class.

— 519 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI300XF

多変量解析（経営）木村光宏

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
回帰分析, 判別分析, 主成分分析などの多変量解析の各種手法について学ぶ.
【到達目標】
各解析方法の概念を理解し，実際のデータに対する計算およびその結果の分析ができるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to grasp the course content.
Students are also expected to review the topics in linear algebra,
calculus, probability and statistics.
Grading criteria/Policy:
The lecturer will grade the students based on the following:
In-class exercise: 30%, Term-end examination (or report): 50%,
Student’s class performance: 20%.

【授業の進め方と方法】
対面講義形式で行う．必要に応じて，質疑応答，問題演習，および演習問題の解説の時間をとる．zoom の画面共有を使って板書などを提示する予定．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
本講義の内容を概説する.
第2回
単回帰分析 (1)
単回帰分析の概念を紹介する.
第3回
単回帰分析 (2)最小二乗法による回帰式の計算について学ぶ.
第4回
重回帰分析 (1)
説明変数が二つである場合の重回帰分析について学ぶ.
第5回
重回帰分析 (2)
説明変数が一般の個数である場合の重回帰分析について学ぶ. また, 寄与率や変数選択などに注目した解析方法につ
いて学ぶ.
第6回
数量化 1 類
説明変数に質的変数を含む場合の回帰分析について学ぶ.
第7回
これまでのまとめこれまでの講義のまとめを行う.
第8回
判別分析 (1)
判別分析の概念を知り, 変数が一つである場合の線形判別分析について学ぶ．
第9回
判別分析 (2)
変数が二つ以上である場合の線形判別分析について学ぶ.
第 10 回 数量化 2 類
説明変数に質的変数を含む場合の判別分析について学ぶ.
第 11 回 主成分分析 (1)主成分分析の概念を知り, 主成分の計
算方法について学ぶ.
第 12 回 主成分分析 (2)寄与率などに注目した，主成分の解析
方法について学ぶ.
第 13 回 数量化 3 類
説明変数が質的変数である場合の主成
分分析について学ぶ.
第 14 回 まとめ
講義全体のまとめを行う.
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】線形代数
学・微分積分学・確率統計・数理統計学で学んだ事項が用いられるので, 必要に応じて復習をする.
【テキスト（教科書）】（必携）永田靖, 棟近雅彦: 多変量解析法入門, サイエンス社, 2001.
【参考書】
必要に応じて講義中に紹介する．
【成績評価の方法と基準】
授業内小テスト（クイズ）30%, 平常点 20%，期末試験または期末レポート
50%．
【学生の意見等からの気づき】
本年度が初回の担当であるため特になし．
【学生が準備すべき機器他】
授業回によっては貸与ＰＣを持参するよう，指示することがある．
【Outline (in English)】
Course outline:
Multivariate analysis plays a fundamental role in data analysis.
This course lectures several methodologies of multivariate analysis.
Students are expected to grasp the theory and practical data analysis
techniques.
Learning objectives:
Students will acquire an understanding of
1) fundamental knowledge of statistics,2) how to use several methods of multivariate analysis.
Learning activities outside of the classroom:— 520 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XF

応用解析（経営）安田和弘

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業では，偏微分方程式について学ぶ．特に，１階偏微分方程式と２階線形
偏微分方程式を扱い，これらを解けるようになることを目的とする．１階偏微分方程式には，モノの移動などを数理モデル化した輸送方程式，２階線形
偏微分方程式には，熱や粒子の拡散を数理モデル化した熱（拡散）方程式，波や弦の振動を数理モデル化した波動方程式などが含まれる．また，熱方程式
は数理ファイナンスや金融工学におけるオプションの価格付けやポートフォ
リオ最適化などと関係する．偏微分方程式を学ぶ中で，フーリエ級数展開やフーリエ変換についても学ぶ．
【到達目標】
偏微分方程式について学ぶ．特に，１階偏微分方程式と２階線形偏微分方程式（特に熱方程式）について学ぶ．１階偏微分方程式では，簡単なものからラグ
ランジュの偏微分方程式が解けるようになることを目標とする．２階線形偏微分方程式では，分類分けが出来るようになり，方程式の導出ができ，解の性質を理解し，解くこと（変数分離法とフーリエ変換を用いた解法）ができるようになることを目標とする．その中で，フーリエ級数展開やフーリエ変換についても学ぶ．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は板書もしくはスライドで行い，各回の最初に前回の復習を簡単に行う．
時間が許せば演習を行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No

また，微分積分（特に多変量の微分）の復習をしておくこと．
【テキスト（教科書）】
常微分・偏微分方程式の基礎（礒島，村田，安田著，培風館）【参考書】
キーポイント 偏微分方程式（河村 哲也 著，岩波書店）
偏微分方程式（及川 正行 著，岩波書店）
道具としてのフーリエ解析（涌井 良幸，涌井 貞美 著，日本実業出版社）【成績評価の方法と基準】
授業内小テスト（20%），中間試験（40%）及び期末試験（40%）で評価する．
欠席の回数が 4 回以上の場合は自動的に不可とする．また，中間試験と期末試験の両方を受けないと自動的に不可とする．
試験に向けたチェックポイントを挙げておく．
（１〜３が中間試験，４〜６が期末試験の範囲になる予定）
１．多変数の微分・積分（特に合成関数の微分）が理解できているか．
２．１階偏微分方程式の解法（簡単な場合，ラグランジュの偏微分方程式）を理解できているか．
３．２階線形偏微分方程式の分類分けを理解しているか．各分類を代表する
偏微分方程式およびその物理現象を理解しているか．また，それらの偏微分方程式がどのように導かれているか，その解が対象とする物理現象にあったものであるかを理解しているか．
４．２階線形偏微分方程式の解法（変数分離法，フーリエ変換を用いた解法）を理解しているか．
５．フーリエ変換，フーリエ逆変換の定義を理解し，計算ができるか．また，それらの性質を理解しているか．
６．有限差分法の定義を理解しているか．有限差分法を用いて，偏微分方程式の近似式および数値計算のための漸化式を求めることが出来るか．
【学生の意見等からの気づき】
特になし．

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション“方程式” について復習をし，本授業の主テーマである偏微分方程式の簡単な例を紹介する．
第2回
復習（微分の復習）必要となる微分積分（偏微分，全微分）について復習する．
第3回
１階偏微分方程式（簡単 合成関数の微分の復習をする．そのな場合）
後，簡単な１階偏微分方程式を解く．
第4回
１階偏微分方程式（ラグ ラグランジュの偏微分方程式に対するランジュの偏微分方程式） 解法を学ぶ．
第5回
２階線形偏微分方程式
２階線形偏微分方程式の分類分けとそ（分類分け）の例について学ぶ．
第6回
２階線形偏微分方程式
有名な２階線形偏微分方程式の導出を（有名な方程式の導出）
学ぶ．
第7回
２階線形偏微分方程式
有名な２階線形偏微分方程式の解の性（解の性質）
質を学ぶ．
第8回
前半のまとめ（中間試験） 前半のまとめとして第７回までの内容
に対して中間試験を行う．
第9回
フーリエ級数展開
フーリエ級数展開，特にフーリエ正弦
級数展開について学ぶ．
第 10 回 ２階線形偏微分方程式
熱方程式（有界区間上）の初期値・境（有界区間上で簡単な場
界値条件付き問題に対する，変数分離
合）法を用いた解法について学ぶ．
第 11 回 ２階線形偏微分方程式
前回学んだ，熱方程式（有界区間上）（解の重ね合わせ）の初期値・境界値条件付き問題に対す
る変数分離法で，さらに解の重ね合わせをすることを学ぶ．
第 12 回 フーリエ変換
フーリエ変換の定義および例，必要となる性質を学ぶ．
第 13 回 ２階線形偏微分方程式
熱方程式（無限長上）の初期値問題や（無限区間上）ラプラス方程式（上半平面上）の境界値問題に対するフーリエ変換を用いた解法を学ぶ．
第 14 回 数値計算法
熱方程式（有界区間上）の初期値・境界値条件付き問題に対する，有限差分法を用いた数値解の求め方を学ぶ．

【その他の重要事項】
履修前に微分積分（特に多変量の微分）の復習をしておくこと．
【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this course is to learn partial differential equations(PDEs), specially first order PDEs and second order linear PDEs.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to understand fundamental parts of famous
PDEs and their related topics.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to read the relevant chapter(s) from the text
before each class meeting.
Students will be expected to review the lecture note and solve problems
in the text after each class meeting.
Your study time will be more than four hours for a class.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following process
Mid-term examination (40%), term-end examination (40%), and in-classassignment (20%). If number of absence is more than or equal to 4, yourgrade is automatically D.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業内容に関しては，読み返せば分かるように板書をしているので，授業で分からなかった点はノートを復習すると良い．その際に不明点等があれば，下のテキスト（教科書）を読んでみると良い．また，授業での演習問題やテキスト（教科書）の問題を解いてみるとより理解が深まる．面倒くさがらずに手を動かして，演習をすること．
予習もテキスト（教科書）をベースに，該当する箇所に目を通してくると良い．

— 521 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナールⅠ寺杣友秀

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
授業概要：所属するセミナーにおいて、卒業研究に向けた準備を行う．
授業の目的意義：数理的手法による研究および成果発表の技術を身に着ける【到達目標】
卒業研究を行い卒業論文を作成するための基礎を確立することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究テーマを考察し，それに関する論文を輪講し、実際にプログラムに応用する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
卒業研究とは意義と展望
2
代数の基礎と代数計算の 輪講と演習
プログラム作成
3
代数の基礎と代数計算の 輪講と演習
プログラム作成
4
代数の基礎と代数計算の 輪講と演習
プログラム作成
5
代数の基礎と代数計算の 輪講と演習
プログラム作成
6
暗号理論、符号理論の論 輪講と演習
文輪講
7
暗号理論、符号理論の論 輪講と演習
文輪講
8
暗号理論、符号理論の論 輪講と演習
文輪講
9
暗号理論、符号理論の論 輪講と演習
文輪講
10
暗号理論、符号理論の論 輪講と演習
文輪講
11
暗号理論、符号理論の計 輪講と演習
算実験
12
暗号理論、符号理論の計 輪講と演習
算実験
13
暗号理論、符号理論の計 輪講と演習
算実験
14
暗号理論、符号理論の計 輪講と演習
算実験【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】発表する
時は、確実に学習してきて、セミナーのメンバーが理解できるように解説すること. 連絡もなく欠席するのは論外である.
【テキスト（教科書）】
楕円曲線に関する教科書【参考書】
内田興二著：有限体と符号理論、サイエンス社
坂庭好一、渋谷智治共著：代数系と符号理論入門、コロナ社
今井秀樹著,「符号理論」, 電子情報通信学会【成績評価の方法と基準】
プレゼンテーション（６０％），課題への取り組み（２０％），受講態度（２０％）として評価する．
【学生の意見等からの気づき】
セミナー形式のものは無断欠席してはいけないことを知らない学生がいるので、最初に周知する必要がある。
【Outline (in English)】(Course outline) Prepare for writing a research paper under a supervisor(Learning Objective) Master a skill for research and presenting
achievement(Learning activities outside of class room) Find a good method effective
to achieve the goal
(Grading Criteria/Policy) Evaluate the facility of understanding basic
method and originality of research. Presentation (60%), report (20%),in-class contribution (20%)— 522 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナールⅠ
千葉英史

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業の目的は，問題解決のための OR 的アプローチを理解して，それを卒業
研究に役立てることである．この目的を達成するために，次の 2 点が主な内容である: (i) OR のテキストを用いた輪講，(ii) 卒論に関連した論文の紹介．
【到達目標】
研究テーマに関して，深く理解すること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究テーマに関するディスカッション．論文の紹介，テキストの輪講．理論研究，アルゴリズムの実装とその性能評価に関する研究など．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
研究テーマ
研究テーマの決定
2
輪講
輪講，論文紹介，研究
3
輪講
輪講，論文紹介，研究
4
輪講
輪講，論文紹介，研究
5
輪講
輪講，論文紹介，研究
6
輪講
輪講，論文紹介，研究
7
輪講
輪講，論文紹介，研究
8
輪講
輪講，論文紹介，研究
9
輪講
輪講，論文紹介，研究
10
輪講
輪講，論文紹介，研究
11
輪講
輪講，論文紹介，研究
12
輪講
輪講，論文紹介，研究
13
輪講
輪講，論文紹介，研究
14
輪講
輪講，論文紹介，研究【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】卒業研究のための調査・準備等．
【テキスト（教科書）】
適宜，指示される．
【参考書】
適宜，指示される．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (100%)【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【Outline (in English)】
The purpose of the class is to understand the operational research(OR) approach to problem-solving, and make it useful for graduation
research. To achieve this purpose, the two main contents of the classare as follows: (i) a journal club utilising OR textbooks, and (ii) the
introduction of papers related to graduation research.
Before/after each class, students will be expected to spend four hours tounderstand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on classcontribution: 100%.

— 523 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナールⅠ安田和弘

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
数理ファイナンス及びその周辺に関する研究を行い，そのプレゼンテーショ
ンをすることで卒業論文完成に必要な指導を受ける．
【到達目標】
卒業論文完成に必要な知識や研究の進め方，論理的思考を身につける．その過程でプレゼンテーション能力も養っていく．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業研究に必要となる理論を輪講形式で学び，その後，卒業研究に取り組む．
卒業研究に着手後は，発表者はパワーポイントを用いて，研究の進捗状況などを発表する．研究に際しては，シミュレーションやデータ解析などを行うこととなる．また，卒業論文を書く際に必要となる TeX の練習も行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
輪読 1
テキストを輪講する．
2
輪読 2
テキストを輪講する．
3
研究テーマ 1
研究テーマを考え，目標を設定する．
4
研究テーマ 2
研究テーマを考え，目標を設定する．
5
論文読解 1
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
6
論文読解 2
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
7
論文読解 3
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
8
論文読解 4
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
9
論文読解 5
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
10
論文読解 6
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
11
論文読解 7
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
12
論文読解 8
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
13
論文読解 9
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
14
論文読解 10
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．

数理ファイナンスや確率に関する一般的なテキストは，ゼミ室にいくつか置いてあるものを参考にすると良い．
【成績評価の方法と基準】
平常点（80%）と tex によるまとめ（20%）で評価する．欠席が 4 回以上の場合，自動的に不可とする．
【学生の意見等からの気づき】
特にない．
【その他の重要事項】
テキストや論文を理解する際に，“数学” としての理解と “ファイナンス” としての理解の 2 面的理解を常に意識すると良い．“数学” に囚われすぎて，応用面である “ファイナンス” としての目標を見失うことが多いので注意すること．
常に “5W1H” を意識して研究をすると良い．
【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this course is to receive guidance for bachelor thesis bygiving your presentation in class.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to obtain knowledge for bachelor thesis andthe way to research and logical thinking.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to study your topic for bachelor thesis.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following processin-class contribution (80%) and report written by tex (20%). If numberof absence is more than or equal to 4, your grade is automatically D.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
輪講では，発表用のノートの準備が必要である．
論文読解からはパワーポイントを用いて発表してもらうので，その準備が必要である．
ゼミ以外の日にも研究室に来て，勉強や研究を行うこと．
分からないことなどがあれば，適宜，質問に来ること．
TeX を用いて卒業論文や概要を作成するため，TeX の使い方を勉強しておくこと．
卒業論文や概要を作成する上で，文章で自分が行っていることや実験結果を論理的かつ詳細に説明する必要があるので，文章を書く練習をしておくこと．
【テキスト（教科書）】●輪講用のテキスト
例題で学べる確率モデル（成田清正著，共立出版）【参考書】
必要に応じて紹介する．

— 524 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナールⅠ
作村建紀

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
輪講等での発表・討論・プレゼンテーションを通じて，研究成果を公表する基礎能力を養う．対象分野は，統計学に基づいた経営システム工学に関連する分野，特に生産工学分野や生産設備のストレス下における寿命解析等を扱う．
問題発見，統計モデリング，分析の経験をもとに，普遍的な問題解決手法および論理的思考の獲得を目指す．
【到達目標】
輪講等を通じて，発表者は，問題を「認識」し，「整理」した上で，「表現」するとともに，聴講者は，発表者の表現から正しく「理解」する能力を養うことを目的とする．具体的には以下の項目を目標とする．
(1) 輪講テーマの内容を正しく理解し，正しく説明する能力（認識・整理）(2) 説明資料を作成する能力（表現）(3) 説明から正しく理解する能力（理解）【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
輪講を発表形式で実施する．発表に対するフィードバックは質疑を通じて行う．また，授業内では聴講している学生からの良いコメントを紹介し，さらなる議論に活かす．

This lecture develops the essential ability to publish research results
through presentations, discussions, and presentations based on several
research themes. The target field deals with industrial and systems
engineering fields based on statistics. This lecture aims to acquire
universal problem-solving methods and logical thinking by experiencing
problem finding, statistical modeling, analysis.
(Learning objectives)
The purpose of this course is to develop the ability of presenters to"recognize," "organize," and "express" problems, and of the audience to"understand" correctly from the presenters’ expressions. Specifically,
the following items are targeted.
(1) Ability to understand and explain the content of the lecture correctly(recognition and organization)(2) Ability to create explanatory materials (expression)(3) Ability to understand correctly from explanations (comprehension)(Learning activities outside of the classroom)
The contents of the lecture will be shared among the seminar students.
(Grading criteria /policies)
The degree of achievement of the above objectives (1) to (3) will
be evaluated by the comprehension of the theme, explanatory
materials, oral presentation (50%), and question-and-answer session
and discussion (50%).

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
準備
テキスト紹介と担当決め
2
概要
輪講の進め方3
輪講と発表 1
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
4
輪講と発表 2
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
5
輪講と発表 3
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
6
輪講と発表 4
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
7
輪講と発表 5
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
8
輪講と発表 6
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
9
輪講と発表 7
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
10
輪講と発表 8
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
11
輪講と発表 9
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
12
輪講と発表 10
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
13
輪講と発表 11
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
14
輪講と発表 12
輪講を発表形式で実施し，質疑応答で理解する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】輪講で学んだ内容をゼミ生間で共有し，修得する．
【テキスト（教科書）】
別途指示する【参考書】
別途指示するが，その中から自分に適合したものを使用することが望ましい【成績評価の方法と基準】
上記の到達目標 (1)-(3) の達成度を，輪講でのテーマの理解度・説明資料・口頭発表（50%），および質疑応答や討論（50%）により評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
貸与 PC【Outline (in English)】(Course outline)— 525 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナールⅠ
五島洋行

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
経営数理工学研究室において，教員の指導の下に卒業研究に向けた準備を行う．
【到達目標】
１．研究遂行に必要な基礎的素養や技術が身についている
２．研究遂行に必要な情報収集と分析ができる
３．論文執筆に必要な文章作成能力が身についている【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
関連する研究テーマをいくつか選び，それに関する既存論文を研究し，検証や追試などを行う．

[Learning objectives]
Upon completion, students should have acquired
1. basic knowledge and skill to proceed research
2. skills of information collection and analysis
3. documentation skills for writing dissertation[Learning activities outside of classroom]
1. Students should spend four hours for preparation andreview.
2. The advisor will give a specific plan for the study.
[Grading criteria]
The final evaluation will be based on:
1. contribution to the class (20%)
2. term report (80%) (research report, presentation, etc.)【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
研究とは，卒業研究と 研究とは何か，研究論文とは何か
はについて学ぶ
2, 3
基礎理論の学習（１） テーマ１について輪講・演習を行う
4, 5
基礎理論の学習（２） テーマ２について輪講・演習を行う
6, 7
基礎理論の学習（３） テーマ３について輪講・演習を行
う
8, 9
実装・実験
主テーマを決定し，実装を開始する．テーマによってはデータの解析を進める
10, 11 結果の解析
実験・シミュレーション結果の解析を行う．解析結果を踏まえ，さらなる検証や改良を行う
12, 13 結果とりまとめ
卒業論文の概要集執筆を念頭に，研究結果のとりまとめを開始し，論文形式で執筆する
14
研究発表
ゼミ内で研究発表を行い，相互フィードバックを行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
・指導教員が指示した内容や方針に沿って，各自で調査・研究を進める．
【テキスト（教科書）】使用しない．
【参考書】
学習・研究上必要と思われる時に適宜資料を配布する．
【成績評価の方法と基準】
主として平常点 20%，課題への取り組み状況（レポートやプレゼン
テーションなど）80%の２項目で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
前年度アンケートの回答者なしのため，特になし．
【Outline (in English)】[Course outline]
Under supervision of the advisor, registered students will
explore some themes to begin writing an undergraduate
dissertation.

— 526 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナールⅠ田村信幸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
オペレーションズ・リサーチの手法の応用，メンテナンスのための確率モデ
ルの性能評価，寿命分布と劣化モデルのパラメータ推定，及び統計的手法を用いたデータ解析に関連した研究課題を見出して結論を導き，それを最終的に論文としてまとめる．
【到達目標】
経営システム工学科で学んだ内容に基づいて各自が発見した新たな問題に対する解決法を自ら構築し，これを用いて最終的な結果を導く能力を養う．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【Outline (in English)】This course mainly deals with applications of operations research,stochastic models for maintenance problems, statistical theories forlifetime distributions and degradation models, and data analysis basedon multivariate analysis and machine learning. It also enhances thedevelopment of students’ skill in problem-finding and problem-solving
using statistical methods and stochastic models.
The goal of this course is to acquire the ability of constructing andanalyzing the mathematical model for the problem found by yourself.
Students will be expected to complete the required assignments and givethe presentation at each class meeting.
Grading will be decided based on research result (50%) and presentation(50%).

【授業の進め方と方法】
各自が設定したテーマに基づいたモデルの構築と解析，及び数値計算やデー
タ解析を行い，卒業論文を作成する．各自のテーマに関する問題等については毎週行うゼミで議論する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
テーマの選定研究の方向性やテーマを大まかに決める．
2
先行研究の調査 1
テーマと関係のある学術論文の調査を行う．
3
先行研究の調査 2
各自が見つけた学術論文を読み，内容を理解する．
4
先行研究の調査 3
論文の目的，及び得られた結果の意義と重要性を発表する．
5
先行研究の調査 4
論文中で構築した数理モデルや結果を得るために用いられた数理的手法の理論を理解する．
6
先行研究の調査 5
論文で扱った数理モデルや数理的手法の問題点を調べる．
7
研究テーマの発掘 1
明らかになった問題を解決するための方法を明確にする．
8
研究テーマの発掘 2問題解決の方法と関連のある論文の調査を行う．
9
研究テーマの発掘 3
前回調べた学術論文を読み，問題解決にどのように役に立つのか発表する．
10
研究テーマの決定
前回までの内容を踏まえて解くべき問
題を設定し，どこに新規性があるのか発表する．
11
研究方法の提案 1
設定した問題を解くために必要な数理
モデルや数理的手法を構築する．
12
研究方法の提案 2
構築した数理モデルや数理的手法の問
題点を整理する．
13
研究方法の提案 3
構築した数理モデルや数理的手法の改善や修正を行う．
14
研究方法の提案 4
最終的な数理モデルや数理的手法を構築する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】3 年生までに学んだ内容で不十分な点を必要に応じて復習する．毎週与えられる課題に取り組む．
【テキスト（教科書）】
特になし．学生が選択したテーマに応じて個別に指示する．
【参考書】
学生が選択したテーマに応じて個別に指示する．
【成績評価の方法と基準】
研究結果（50%）と発表（50%）で評価する．なお，発表は質疑応答を含める．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
貸与ノートパソコンを常に持参する．
【その他の重要事項】
大学外でも構わないので，平日は毎日卒業研究に取り組むという姿勢が必要である．

— 527 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナールⅠ礒島伸

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
各自の卒業研究テーマに向けて，基礎知識の習得や問題の設定，問題解決へのアプローチの模索を行う．

contribution to class (60%); number of times of presentation(30%);
quality of presentation(10%).

【到達目標】
卒業研究テーマに関連する基本文献を理解する．
卒業研究テーマとして具体的な問題を設定する．
問題解決のアプローチを探索し，必要な知識を身につける．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
セミナー形式で行い，交代で各自の調査・学習内容を発表する．
互いに質疑応答を行い，内容の理解を深めると共に問題の設定を目指す．
フィードバックはセミナー形式の研究討論時に直接与える．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
諸注意・準備
諸注意や必要な準備などを行う
2
テーマ選定
大まかなテーマを選定する
3
基礎の習得１
テーマに関する基本文献を調査する
4
基礎の習得２
基本文献の概要を理解する
5
基礎の習得３
基本文献を詳細に検討する
6
基礎の習得４
テーマに関する基礎事項について発表
する
7
問題の探索と設定
具体的な問題の探索・設定をする
8
解決法の模索問題の解法を探る
9
解決法の文献調査
問題の解法の基礎となる理論の文献を調査する
10
解決法の習得１
問題の解法の基礎となる理論の概要を理解する
11
解決法の習得２
引き続き問題の解法の基礎となる理論を詳細に検討する
12
解決法の習得３
問題の解法の基礎理論について発表する
13
解決法の提案
問題解法の提案
14
総括
全体を評価しまとめを行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各自の問題に応じて調査・学習を進め，発表準備を行う．
【テキスト（教科書）】
テーマに応じ，使用する場合がある．
【参考書】
テーマに応じて随時紹介する．
【成績評価の方法と基準】
毎回の出席は必須である．
発表回数，発表内容，質疑への貢献を平常点 (100%) として総合的に評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
学習支援システムによる資料配布や，臨時で Zoom による遠隔ゼミを行うことがある．
【Outline (in English)】(Course outline)
Toward their own graduation research theme, acquire basic knowledge,
set problems and explore approach to problem solving.
(Learning Objectives)
By the end of the course, students should be able to do the followings:–to understand fundamental papers for their Bachelor thesis.
–to find a proper problem for their Bachelor thesis.
–to provide more insight to solve their problem.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to their research and preparing for their presentation.
(Grading Criteria /Policy)
Students should attend all classes (except having a compelling reason).
Final grade will be calculated according to:— 528 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナールⅠ
宮越龍義

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】「計量経済分析の手法」を学ぶ。テキストは「計量経済分析の手法」佐伯訳、もっとも多くの学生に読まれ、計量経済学の基本をきちんと書いたテキストであり、ゼミナールの教科書としては適切である。これを学び、計量経済学を幅広く、そして、深く学んでもらう。
【到達目標】
テキスト「計量経済分析の手法」については、特に付録の解説箇所を重点的に扱い、高度な事象に応用できる知識を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
テキストを輪読してもらい、その後、解説する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
２章 統計的基礎と行列 確率統計
代数
2
２章 付録
線形と２次形式、行列・ベクトルの偏微分・多変量確率変数の共分散
3
３章 単回帰最小問題
4３章 付録
線形不偏推定量・最尤法・尤度比検定
5
４章 重回帰多変数関数の最小化
6
４章 付録
行列表記での重回帰・ガウスーマルコフの定理の証明
7５章
多変量関数の制約付き最小化
8５章 付録
一般化最小二乗法
9
６章・７章 自己相関・ ダービン・ワトソン検定・リッジ回帰
多重共線性
10
８章 プロビット・ロ
順序プロビット・順序ロジットモデル
ジットモデル11
９章 同時方程式モデル 識別問題・２段階最小二乗法・操作変数法
12
１４章 ベクトル自己回 Dickey=Fuller 検定・
帰モデルと単位根・共和 Johansen=Juselius 検定
分
13
RATS プログラミング 1 C 言語 1(基礎と応用)
14
RATS プログラミング 2 C 言語 2(発展)【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】経済ニュースをよく見るとゼミナールが楽しくなります。
【テキスト（教科書）】「計量経済分析の手法」佐伯訳、エコノミスト社【参考書】
なし【成績評価の方法と基準】
報告の仕方 50%と内容 50%で、成績を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
微積・線形代数・統計学は十分理解しておくことが必須です。
【Outline (in English)】（Course outline）
This course deals with econometrics and macroeconomics.
（Learning Objectives）
At the end of the course, students are expected to obtain the basic
knowledge of econometrics and macroeconomics.
（Learning activities outside of classroom）
After each class meeting, students will be expected to spend two hours
to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Short reports : 50%、in class contribution: 50%— 529 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナールⅠ
髙澤

兼二郎、劉

慶豊

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究に向けた準備を行う．
【到達目標】
卒業研究のテーマを決定し，その研究分野の基本的事項・先行研究を学ぶ．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究テーマについてディスカッションをする．研究テーマに関する基本的事
項・先行研究を輪講形式で学ぶ．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
卒業研究テーマに関する 各自が興味をもつ研究分野について
ディスカッション (1)ディスカッションをする．
2
卒業研究テーマに関する 各グループごとに，卒業研究の具体的
ディスカッション (2)なテーマについてディスカッションをする．
3
関連分野の調査 (1)
卒業研究のテーマを決定するために，関連分野について調査する．
4
関連分野の学習 (1)卒業研究の関連分野に関する基礎事項
を学ぶ．
5
関連分野の学習 (2)卒業研究の関連分野に関する最近の研究動向について学ぶ．
6
関連分野についての発表 卒業研究の関連分野について，ゼミ発表を行う．
7
関連分野の調査 (2)発表で得たフィードバックに基づき，卒業研究テーマの関連事項についてさらに調査を行う．
8
卒業研究テーマの決定
これまでに学習したことに基づき，具体的な卒業研究のテーマを決定する．
9
先行研究の調査 (1)
具体的に決定した卒業研究テーマについて，先行研究を調査する．
10
先行研究の学習 (1)
卒業研究テーマに関する基礎的な先行研究について学ぶ．
11
先行研究の学習 (2)卒業研究テーマに関する最近の研究動向について学ぶ．
12
先行研究についての発表 卒業研究テーマに関する先行研究について，ゼミ発表を行う．
13
先行研究の調査 (2)発表で得たフィードバックに基づき，先行研究についてさらに調査を行う．
14
まとめ
今学期の学習内容・今後の研究計画についてまとめる.
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業時に明快な発表をするため，卒業研究テーマについての綿密な学習をする．発表
後は，教員の指示を参考に研究の方針を定め，研究を進める．
【テキスト（教科書）】
各学生の研究興味にしたがい，紹介する．
【参考書】
各学生の研究興味にしたがい，紹介する．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (100%) によって評価する．
【学生の意見等からの気づき】
卒業研究に時間をかけて取り組めるよう，早い時期から具体的なテーマが定められるようにする．
【Outline (in English)】[Course outline]
Begin the student’s own research.
[Learning objectives]
Determine the topic of the bachelor thesis, and learn the basics andprevious work on the topic.
[Learning activities outside of classroom]
Students are expected to conduct their research.
[Grading criteria/policies]
The overall grade in the class will be decided based on the classcontribution (100%).

— 530 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナールⅠ林俊介

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
より専門に特化した課題に取り組むとともに，卒業研究の課題を見つけるために最先端の論文を輪読する．
【到達目標】
最先端の最適化研究に触れることにより，卒業研究のテーマを絞る．

(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Weekly reports: 50%, in class contribution: 50%【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
輪講とディスカッションによって進めていく．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
論文の選定と課題の説 論文の選定と課題の説明
明2
演習課題 1
より高度な最適化モデルに関する課
題
3
演習課題 2
より高度な最適化モデルに関する課
題
4
演習課題 3
より高度な最適化モデルに関する課
題
5
演習課題 4より高度な最適化モデルに関する課
題
6
演習課題 5より高度な最適化モデルに関する課
題7
論文発表 1
輪講形式で学術論文を紹介する
8
論文発表 2
輪講形式で学術論文を紹介する
9
論文発表 3
輪講形式で学術論文を紹介する
10
論文発表 4
輪講形式で学術論文を紹介する
11
論文発表 5
輪講形式で学術論文を紹介する
12
論文発表 6
輪講形式で学術論文を紹介する
13
論文発表 7
輪講形式で学術論文を紹介する
14
論文発表 8輪講形式で学術論文を紹介する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】卒業
研究のためには，教員が指示した内容だけでなく，自分で考えて学習を進めて行くことが必要である．
【テキスト（教科書）】
教員の指示による【参考書】
教員の指示による【成績評価の方法と基準】
平常点 (50%) および課題点 (50%) で評価する．ただし，毎回の出席は必須である．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】(Course outline)
In this course, students find and introduce the papers which will be
related to the graduation research.
(Learning Objectives)
The goal of this course is to focus on the theme of graduation
research by reading the state-of-art optimization papers.
(Learning activities outside of classroom)
After/Before each class meeting, students will be expected toprepare for presentation and report.

— 531 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナールⅠ木村光宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究の初期段階として，学術論文の輪読，関係するデータなどを用いた解析，シミュレーション，各種統計ソフトウェアなどの利用を通して学ぶ【到達目標】
卒業研究のための基礎を確立することを目標とする．特に文献調査と論文の読み込みができるようなることも目標とする。

Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to grasp the course content.
Grading criteria/Policy:
The lecturer will decide your overall grade based on the following:
In-class exercise: 50%, Term-end report: 50%.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究すべき当初の論文は指示するが，その後は進捗と理解度によって調整する．提出物については講評を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
概要説明
意義と展望
2
学術論文の読み解き（概 輪講．読み解く上でなにが不足してい要部分，はじめの部分） るかに注意しながら読む
3
学術論文の読み解き（既 既往の研究の内容を知るにはどうすれ往の研究について）ばよいか，などについても模索しつつ進める
4
学術論文の新規性
学術論文の新規性について理解する
5
数学モデルの追解析
理論の展開についてフォローする
6
解析の実際（基礎）
各種解析ソフトウェアの利用を検討
し，実際に行ってみる（基礎）7
解析の実際（発展）
各種解析ソフトウェアの利用を検討
し，実際に行ってみる（発展）8
結果のまとめ
ここまでの内容を総括する
9
研究対象の設定
研究対象を設定し，研究テーマを決める
10
研究内容の仮設定
なにをどこまで明らかにしようとするのかについて検討を始める
11
データ処理（第一段階） 前処理も含め処理を開始する
12
データ処理（第二段階） 解析し，結果をまとめる
13
中間報告準備中間的な報告を行うための準備をする
14
まとめ（中間報告）
今期取り組んだ結果を発表した上で秋学期の経営工学ゼミナール２につなげる。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】課題や論文の輪読については授業時間外に行うこととなる．
【テキスト（教科書）】なし【参考書】
必要に応じて指示する．
【成績評価の方法と基準】
探求遂行の様子を平常点として（50 ％），成果物（50 ％）を合計することによって評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
都度指定する。貸与 PC を適宜用いることになるので、不要なファイルを整理するなどして PC のコンディションを整えておくこと。
【その他の重要事項】
スケジュール・内容等に変更が生じる可能性があるため、ゼミ生向け slack、
メール、hoppii 内の学習支援システムの当科目に関する掲示板等を注意しておくこと。
【Outline (in English)】
Course outline:
As the initiation of writing a graduation thesis, this seminar deploys
several basic knowledge for data analysis, writing techniques, etc.
Learning objectives:
Students will acquire an understanding of1) how to find the related research papers, and2) how to analyze the data sets for the research topics.
Learning activities outside of the classroom:— 532 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナール２寺杣友秀

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
授業概要：所属するセミナーにおいて、卒業研究に向けた準備を行う．
授業の目的意義：数理的手法による研究および成果発表の技術を身に着ける【到達目標】
卒業研究を行い卒業論文を作成するための基礎を確立することを目標とする．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
セミナー形式で、輪講と演習を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
卒業論文の課題の決定と 輪講・演習と討論
計画の策定
2
プログラム作成と実験の 輪講・演習と討論
準備
3
プログラム作成と実験の 輪講・演習と討論
準備
4
プログラム作成と実験の 輪講・演習と討論
準備
5
プログラム作成と実験の 輪講・演習と討論
準備
6
プログラムの実装と修正 輪講・演習と討論
7
プログラムの実装と修正 輪講・演習と討論
8
プログラムの実装と修正 輪講・演習と討論
9
結果のまとめと論文執筆 輪講・演習と討論の準備
10
結果のまとめと論文執筆 輪講・演習と討論の準備
11
結果のまとめと論文執筆 輪講・演習と討論の準備
12
結果のまとめと論文執筆 輪講・演習と討論の準備
13
発表のための準備
輪講・演習と討論
14
発表のための準備
輪講・演習と討論【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】チームで協力して、能動的な学習をして、理解を確実にしていくこと。
理解したところは、ワープロで整理していくこと。
【テキスト（教科書）】
イエルン ユステセン、トム ホーホルト著：誤り訂正符号入門、森北出版【参考書】
坂庭好一、渋谷智治共著：代数系と符号理論入門、コロナ社
今井秀樹著,「符号理論」, 電子情報通信学会【成績評価の方法と基準】
卒業論文の作成過程における理論の理解度 (80%) と研究態度 (20%) で採点する。
【学生の意見等からの気づき】
卒業論文は講義中に書くものではなく、講義は書いてきたものを修正、加筆する場所である【Outline (in English)】(Course outline) Prepare for writing a research paper under a supervisor(Learning Objective) Master a skill for research and presenting
achievement(Learning activities outside of class room) Find a good method effective
to achieve the goal
(Grading Criteria/Policy) Evaluate the facility of understanding basic
method and originality of research. Presentation (80%), in-term
contribution (20%)— 533 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナール２
千葉英史

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業の目的は，問題解決のための OR 的アプローチを理解して，それを卒業
研究に役立てることである．この目的を達成するために，次の 2 点が主な内容である: (i) OR のテキストを用いた輪講，(ii) 卒論に関連した論文の紹介．
【到達目標】
研究テーマに関して，深く理解すること．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究テーマを考察し，それに関する既存論文を研究する．また，議論を通して，オリジナルなアイデアを検討して，その有効性を考えていく．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
2
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
3
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
4
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
5
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
6
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
7
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
8
進捗状況の発表
研究に関するディスカッション
9
論文執筆
論文の執筆
10
論文執筆
論文の執筆
11
論文執筆
論文の執筆
12
論文執筆
論文の執筆
13
論文執筆
プレゼンテーションの作成
14
論文執筆
発表会
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】卒業研究のための調査・準備．
【テキスト（教科書）】
適宜，指示される．
【参考書】
適宜，指示される．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (100%)【学生の意見等からの気づき】
特になし．
【Outline (in English)】
The purpose of the class is to understand the operational research(OR) approach to problem-solving, and make it useful for graduation
research. To achieve this purpose, the two main contents of the classare as follows: (i) a journal club utilising OR textbooks, and (ii) the
introduction of papers related to graduation research.
Before/after each class, students will be expected to spend four hours tounderstand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on classcontribution: 100%.

— 534 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナール２
安田和弘

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
数理ファイナンス及びその周辺に関する研究を行い，そのプレゼンテーショ
ンをすることで卒業論文完成に必要な指導を受ける．また，卒業発表会で必要なプレゼンテーションの指導も受ける．

数理ファイナンスや確率に関する一般的なテキストは，ゼミ室にいくつか置いてあるものを参考にすると良い．
【成績評価の方法と基準】
平常点（100%）で評価する．欠席が 4 回以上の場合，自動的に不可とする．

【到達目標】
卒業論文完成に必要な知識や研究の進め方，論理的思考を身につける．その過程でプレゼンテーション能力も養っていく．

【学生の意見等からの気づき】
特にない．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【その他の重要事項】
テキストや論文を理解する際に，“数学” としての理解と “ファイナンス” としての理解の 2 面的理解を常に意識すると良い．“数学” に囚われすぎて，応用面である “ファイナンス” としての目標を見失うことが多いので注意すること．
常に “5W1H” を意識して研究をすると良い．

【授業の進め方と方法】
発表者はパワーポイントを用いて，研究の進捗状況などを発表する．研究に際しては，シミュレーションやデータ解析などを行うこととなる．また，卒業論文は TeX を用いて書き上げる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
論文読解 1
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を行う．
2
論文読解 2
論文を読み理解する．また，必要に応じてシミュレーションやデータ解析を
行う．
3
中間発表
論文読解を通じて学んだ内容およびそれをベースとした研究内容，手法の発表を行う．
4
数値実験・考察 1
学んだ論文の手法に従い，シミュレー
ションやデータ解析を行い，その進捗状況や考察を発表する．
5
数値実験・考察 2
学んだ論文の手法に従い，シミュレー
ションやデータ解析を行い，その進捗状況や考察を発表する．
6
数値実験・考察 3
学んだ論文の手法に従い，シミュレー
ションやデータ解析を行い，その進捗状況や考察を発表する．
7
数値実験・考察 4
学んだ論文の手法に従い，シミュレー
ションやデータ解析を行い，その進捗状況や考察を発表する．
8
数値実験・考察 5
学んだ論文の手法に従い，シミュレー
ションやデータ解析を行い，その進捗状況や考察を発表する．
9
数値実験・考察 6
学んだ論文の手法に従い，シミュレー
ションやデータ解析を行い，その進捗状況や考察を発表する．
10
論文の執筆 1
卒業論文及び概要の執筆を TeX を用いて行う．必要に応じて，追加のシミュレーションやデータ解析を行う．
11
論文の執筆 2
卒業論文及び概要の執筆を TeX を用いて行う．必要に応じて，追加のシミュレーションやデータ解析を行う．
12
論文の執筆 3
卒業論文及び概要を完成させる．
13
発表練習 1
卒論発表会に向け，プレゼンテーショ
ンの練習を行う．
14
発表練習 2
卒論発表会に向け，プレゼンテーショ
ンの練習を行う．

【Outline (in English)】【Course outline】
The purpose of this course is to receive guidance for bachelor thesis bygiving your presentation in class.
【Learning Objectives】
The goals of this course are to obtain knowledge for bachelor thesis andthe way to research and logical thinking.
【Learning activities outside of classroom】
Students will be expected to study your topic for bachelor thesis.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to in-class contribution (100%).
If number of absence is more than or equal to 4, your grade is
automatically D.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
パワーポイントを用いて発表してもらうので，その準備が必要である．
ゼミ以外の日にも研究室に来て，勉強や研究を行うこと．分からないことなどがあれば，適宜，質問に来ること．
TeX を用いて卒業論文や概要を作成するため，TeX の使い方を勉強しておくこと．
卒業論文や概要を作成する上で，文章で自分が行っていることや実験結果を論理的かつ詳細に説明する必要があるので，文章を書く練習をしておくこと．
【テキスト（教科書）】
必要に応じて指示する．
【参考書】
必要に応じて紹介する．

— 535 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナール２
作村建紀

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
研究課題などによる課題探求を通じて，研究課題に取り組むための基礎能力を養う．対象分野は，統計学に基づいた経営システム工学に関連する分野，特に生産工学分野や生産設備のストレス下における寿命解析等を扱う．問題発
見，統計モデリング，分析の経験をもとに，普遍的な問題解決手法および論
理的思考の獲得を目指す．
【到達目標】
研究を通じて，(1) 問題を認識・整理する能力(2) 解決すべき問題を発見する課題探求能力(3) その問題を解決する能力(4) 解決された結果を表現する能力を養う．

(4) to express the results of the solutions.
(Learning activities outside of the classroom)
Review the contents of the courses up to the third year, especiallyprobability theory and statistics, and the basics necessary for research,such as writing documents using LaTeX.
(Grading criteria /policies)
Students will be evaluated based on a discussion of the research theme
and achievement of the research (50%), a paper summarizing the
research results (30%), and a presentation of the research results (20%).

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各自，研究テーマについて取り組む．研究進捗は発表形式で行う．研究は個別に指導する．研究成果を LaTeX によって文書にまとめる．発表に対するフィードバックは質疑を通じて行う．また，授業内では聴講している学生からの良いコメントを紹介し，さらなる議論に活かす．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
研究テーマの選定
代表的論文の発掘とその分析
2
研究テーマの選定
代表的論文の発掘とその分析
3
研究テーマの選定
代表的論文の発掘とその分析
4
研究方法の考案
統計モデリング
5
研究方法の考案
統計モデリング
6
研究方法の考案
統計モデリング
7
実装と評価
モデルのプログラミングと性能評価
8
実装と評価
モデルのプログラミングと性能評価
9
実装と評価
モデルのプログラミングと性能評価
10
論文執筆
LaTeX による論文作成
11
論文執筆
LaTeX による論文作成
12
論文執筆
LaTeX による論文作成
13
発表資料作成発表資料の作成とその練習14
発表資料作成発表資料の作成とその練習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】3 年次までの経営システム工学科の授業内容，特に確率論・統計学と，LaTeX による文書作成など，研究に必要な基礎を復習する．
【テキスト（教科書）】
別途指示する【参考書】
別途指示するが，その中から自分に適合したものを使用することが望ましい．
【成績評価の方法と基準】
研究テーマに対する討論と研究の達成度（50%）と，研究成果をまとめた論文（30%），その成果のプレゼンテーション（20%）により評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】(Course outline)
This lecture develops the essential ability to publish research results
through presentations and discussions and presentations based on
several research themes.
The target field deals with industrial and systems engineering fields
based on statistics.
This lecture aims to acquire universal problem-solving methods andlogical thinking by experiencing problem finding, statistical modeling,
and analysis.
(Learning objectives)
Through research, students will develop(1) The ability to recognize and organize problems(2) The ability to find problems to be solved(3) Ability to solve the problem(4) Ability to express the results of the solution— 536 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナール２
五島洋行

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
経営数理工学研究室において，教員の指導の下に卒業研究に向けた準備を行う．
【到達目標】
１．研究遂行に必要な基礎的素養や技術が身についている
２．研究遂行に必要な情報収集と分析ができる
３．論文執筆に必要な文章作成能力が身についている【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

1. Students should spend four hours for preparation andreview.
2. The advisor will give a specific plan for the study.
[Learning activities outside of classroom]
1. Students should spend four hours for preparation andreview.
2. Several topics require installation of specific software alongwith confirmation.
[Grading criteria]
The final evaluation will be based on:
1. contribution to the class 20%
2. term report 80% (research report, presentation, etc.)【授業の進め方と方法】
関連する研究テーマを決め，それに関する既存論文を研究し，検証や追加実験などを行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
卒業研究とは卒業研究とは何か，論文とは何かについて学ぶ
2-5
理論学習
関連文献を輪読し，文献の内容や結果を追試・検証する
6-9
実装・実験
プログラムの実装やデータ解析を行う
10, 11 結果の解析
実験・シミュレーション結果の解析を行い，さらなる検証や改良を行う
12, 13 結果とりまとめ
研究結果とりまとめ，論文形式で
執筆する
14
研究発表
ゼミ内で研究発表を行い，相互フィードバックと意見交換を行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
・本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．
・指導教員が指示した内容や方針に沿って，各自で調査・研究を進める．
【テキスト（教科書）】使用しない．
【参考書】
学習・研究上必要と思われる時に適宜資料を配布する．
【成績評価の方法と基準】
主として平常点 20%，課題への取り組み状況（レポートやプレゼン
テーションなど）80%の２項目で評価する．
【学生の意見等からの気づき】
前年度アンケート調査は回答者なしのため，特になし．
【Outline (in English)】[Course outline]
Under supervision of the advisor of management sciencelaboratory, registered students will explore candidate themes
to begin writing an undergraduate dissertation.
[Learning objectives]
Upon completion, students should have acquired
1. basic knowledge and skill to proceed research
2. skills of information collection and analysis
3. documentation skills for writing dissertation[Learning activities outside of classroom]— 537 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナール２
田村信幸

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
オペレーションズ・リサーチの手法の応用，メンテナンスのための確率モデ
ルの性能評価，寿命分布と劣化モデルのパラメータ推定，及び統計的手法を用いたデータ解析に関連した研究課題を見出して結論を導き，それを最終的に論文としてまとめる．
【到達目標】
経営システム工学科で学んだ内容に基づいて各自が発見した新たな問題に対する解決法を自ら構築し，これを用いて最終的な結果を導く能力を養う．

The goal of this course is to acquire the ability of constructing andanalyzing the mathematical model for the problem found by yourself.
Students will be expected to complete the required assignments and givethe presentation at each class meeting.
Grading will be decided based on research result (50%) and presentation(50%).

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各自が設定したテーマに基づいたモデルの構築と解析，及び数値計算やデー
タ解析を行い，卒業論文を作成する．各自のテーマに関する問題等については毎週行うゼミで議論する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
数値実験の準備 1
構築した数理モデルや数理的手法を用いて数値計算を行うためのプログラムを作成する．
2
数値実験の準備 2
前回作成したプログラムを利用して簡易的な問題を解く．
3
数値実験の準備 3
計算結果を検討し，プログラムを修正する．
4
数値実験 1
数値実験を行うためのデータを集める．
5
数値実験 2
集めたデータを用いて数値実験を行う．
6
結果の整理 1
数値実験の結果の妥当性を検証し，考察をまとめる．
7
結果の整理 2
考察に基づいて，構築した数理モデル
や数理的手法の評価を行う．
8
結果の整理 3
数値実験から明らかになった問題点を整理する．
9
論文の作成 1
研究の背景と目的，及び基礎理論や先行研究の概要をまとめる．
10
論文の作成 2
構築した数理モデルや数理的手法についてまとめる．
11
論文の作成 3
数値実験の結果と考察をまとめる．
12
発表準備 1
卒業研究での発表用の資料を作成する．
13
発表準備 2
発表練習を行い，その結果に基づいて資料を修正する．
14
発表
卒業研究発表会で発表を行う．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】3 年生までに学んだ内容で不十分な点を必要に応じて復習する．毎週与えられる課題に取り組む．
【テキスト（教科書）】
特になし．学生が選択したテーマに応じて個別に指示する．
【参考書】
学生が選択したテーマに応じて個別に指示する．
【成績評価の方法と基準】
研究結果（50%）と発表（50%）で評価する．なお，発表は質疑応答を含める．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
貸与ノートパソコンを常に持参する．
【その他の重要事項】
大学外でも構わないが，平日は毎日卒業研究に取り組むという姿勢が必要である．
【Outline (in English)】This course mainly deals with applications of operations research,stochastic models for maintenance problems, statistical theories forlifetime distributions and degradation models, and data analysis basedon multivariate analysis and machine learning. It also enhances thedevelopment of students’ skill in problem-finding and problem-solving
using statistical methods and stochastic models.

— 538 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナール２礒島伸

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
各自の卒業研究テーマに向けて，基礎理論の拡張と問題への適用，シミュレー
ションなどを行い，問題解決を目指す．
【到達目標】
基礎理論の拡張と問題への適用，シミュレーションなどを行い，問題を解析する．内容をまとめた発表資料を作成し、発表を行う．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
交代で各自の調査・研究内容を発表する．
互いに質疑応答を行い，内容の理解を深めると共に問題の解決を目指す．
フィードバックは研究討論や発表練習時に直接与える．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
中間発表会
経営工学ゼミナール１の成果を元に中間発表会を行う
2
基礎理論の確認 (1)
基本文献を再読し、理解を確実にする
3
基礎理論の確認 (2)
問題解決の基礎理論の文献を再読し、理解をさらに深める
4
基礎理論の確認 (3)
当該分野の代表論文を読み、理解を目指す
5
理論の拡張と適用 (1)問題に応じた理論の拡張を模索する
6
理論の拡張と適用 (2)問題に応じて理論の拡張を行う
7
理論の拡張と適用 (3)拡張した理論を問題に適用する
8
シミュレーション (1)数値実験の準備を行う
9
シミュレーション (2)数値実験を行う
10
シミュレーション (3)数値実験を継続する
11
考察 (1)
実験結果の整理・検証をする
12
考察 (2)
結果の評価と課題の整理を行う
13
発表準備
発表用の資料を作成する
14
発表会
発表会とその評価を行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
各自の問題に応じて調査・研究を進め，発表準備を行う．
【テキスト（教科書）】
テーマに応じて随時紹介する．
【参考書】
テーマに応じて随時紹介する．
【成績評価の方法と基準】
毎回の出席は必須である．発表内容・態度や質疑への貢献を平常点 (100%) として評価する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
学習支援システムでの資料配布，臨時に Zoom による遠隔ゼミを行うことがある．
【Outline (in English)】(Course outline)
Toward their own graduation research theme, acquire basic knowledge,
set problems and explore approach to problem solving.
(Learning Objectives)
By the end of the course, students should be able to do the followings:–Analyzing their problems through extention of a fundamental theory
and numerical examination.
–Making a document for their research and doing presentation.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to their research and preparing for their presentation.
(Grading Criteria /Policy)
Students should attend all classes (except having a compelling reason).
Final grade will be calculated according to:contribution to class (60%); number of times of presentation (30%);
quality of presentation (10%).

— 539 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナール２
宮越龍義

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
中級「ミクロ経済学」および「マクロ経済学」を学ぶ。
もっとも多くの学生に読まれている教科書である。

（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Short reports : 50%、in class contribution: 50%【到達目標】
ミクロ経済学のテキストは「ミクロ経済学」西村和著、東洋経済新報社である。
また、マクロ経済学のテキストは「Lecture on Macroeconomics」Blanchard＆ Fischer, MIT Press であり、両方とも基本をきちんと書いてあり、ゼミ
ナールの教科書としては適切である。これを学び、経済学を幅広く、そして、深く学んでもらう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
学生によるテキストの輪読、その後、教員による解説する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
Chapter 2, 37-90
Consumption and Investment:
Basic Infinite Horizon Models
2
Chapter 2, 37-90
Consumption and Investment:
Basic Infinite Horizon Models
3
Chapter 2, 37-90
Consumption and Investment:
Basic Infinite Horizon Models
4
Chapter 3,91-153
The Overlapping Generations
Model
5
Chapter 3,91-153
The Overlapping Generations
Model
6
Chapter 3,91-153
The Overlapping Generations
Model
7
Chapter 3,91-153
The Overlapping Generations
Model
8
２章 消費者需要の決定 偏微分・全微分・行列とベクトル理論
9
３章 消費者行動の理論 偏微分・全微分・行列とベクトル
10
４章 消費者需要理論の 偏微分・全微分・行列とベクトル
特殊な論題
11
５章 企業行動と生産関 偏微分・全微分・行列とベクトル
数
12
６章 企業行動と費用関 偏微分・全微分・行列とベクトル
数
13
７章 市場構造の理論
不動点定理・微分・差分方程式
８章 パレート効率性と競争均衡
14
９章 市場均衡の限界
不動点定理・微分・差分方程式
１０章 均衡の存在・一
意性・安定性【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】テレビの経済ニュースを見ているとゼミの内容に興味がわいてきます。
【テキスト（教科書）】「ミクロ経済学」西村和著、東洋経済新報社「Lecture on Macroeconomics」Blanchard ＆ Fischer, MIT Press【参考書】
なし【成績評価の方法と基準】
報告の仕方 50%と内容 50%で成績を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【Outline (in English)】（Course outline）
This course deals with economic theory.
（Learning Objectives）
At the end of the course, students are expected to obtain the basic
knowledge of economic theory.
（Learning activities outside of classroom）
After each class meeting, students will be expected to spend two hours
to understand the course content.

— 540 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナール２
髙澤

兼二郎、劉

慶豊

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究を行い，卒業論文を執筆する．
【到達目標】
卒業研究を完成させる．研究内容を論文および発表で表現する能力を身につける．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
輪講形式で行う．卒業研究の進捗状況を交代で発表する．聴講する際は，発表の内容を理解し，質疑応答を通じて発表者へフィードバックを与える．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
報告会
経営工学ゼミナール 1 のまとめ，および，その後の進捗を発表する．
2問題のモデル化 (1)
卒業研究で取り扱うテーマを，数学的な問題としてモデル化する．
3
問題のモデル化 (2)モデル化した問題に対する解法を検討する．
4
研究発表 (1)
モデル化した問題について発表する．
5
問題の求解 (1)
モデル化した問題について，理論的あるいは実験的に解を求める方法を学ぶ．
6
問題の求解 (2)モデル化した問題について，理論的あるいは実験的に解を求める．
7
研究発表 (2)
問題の求解結果について報告する．
8
問題のモデル化 (3)求解結果に基づき，モデル化を精緻化する．
9
問題の求解 (3)
精緻化した問題について，理論的ある
いは実験的に解を求める．
10
研究発表 (3)
精緻化した問題の求解結果について報告する．
11
論文執筆 (1)
卒業論文を執筆する (基礎事項)．
12
論文執筆 (2)
卒業論文を執筆する (先行研究)．
13
論文執筆 (3)
卒業論文を執筆する (自身の研究)．
14
発表練習
卒業論文発表会の練習を行う．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業時に明快な発表をするため，綿密な発表準備をする．発表後は，教員の指示を参考に研究の方針を定め，研究を進める．
【テキスト（教科書）】
各学生の研究興味にしたがい，紹介する．
【参考書】
各学生の研究興味にしたがい，紹介する．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (60%)，および，卒業研究への取り組み (40%) によって評価する．
【学生の意見等からの気づき】
早い時期から卒業論文の執筆が始められるようにする．
【Outline (in English)】[Course outline]
Complete the bachelor thesis.
[Learning objectives]
Complete the student’s own research. Present what is achieved by thethesis and oral communication.
[Learning activities outside of classroom]
Students are expected to conduct their research.
[Grading criteria/policies]
The overall grade is decided based on the class contribution (100%).

— 541 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナール２
林俊介

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業論文を書き遂げるために必要な技法を習得する．
【到達目標】
理科系の作文技術を習得する．また，既存研究をサーベイし，それに対する自身の研究成果の立ち位置を把握する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連After/Before each class meeting, students will be expected toprepare for presentation and report.
(Grading Criteria /Policies)
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Weekly reports: 50%, in class contribution: 50%【授業の進め方と方法】
輪講とディスカッションによって進めていく．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
準備
諸注意や準備を行う
2
作文技術の習得 1
理系作文の技術を輪読により習得する
3
作文技術の習得 2
理系作文の技術を輪読により習得する
4
作文技術の習得 3
理系作文の技術を輪読により習得する
5
論点の整理 1
既存研究を熟知し，自身の研究の立ち位置を整理する
6
論点の整理 2
既存研究を熟知し，自身の研究の立ち位置を整理する
7
論点の整理 3
既存研究を熟知し，自身の研究の立ち位置を整理する
8
数値実験 1
数値実験を行い，結果を吟味する
9
数値実験 2
数値実験を行い，結果を吟味する
10
数値実験 3
数値実験を行い，結果を吟味する
11
論文の仕上げ 1
卒業論文をまとめる
12
論文の仕上げ 2
卒業論文をまとめる
13
発表練習 1
卒論発表のための準備を行う
14
発表練習 2
卒論発表のための準備を行う【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】卒業
研究のためには，教員が指示した内容だけでなく，自分で考えて学習を進めて行くことが必要である．
【テキスト（教科書）】
特にない．テーマに応じて教員が提示する．
【参考書】
理科系の作文技術，木下是雄，中公新書
他の参考書は，テーマに応じて教員が提示する．
【成績評価の方法と基準】
平常点 (50%) および課題点 (50%) で評価する．ただし，毎回の出席は必須である．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】(Course outline)
In this course, students study several techniques for writing up thegraduation thesis.
(Learning Objectives)
The goals of this course are to obtain the scientific writing skill, andknow the standing position of the research.
(Learning activities outside of classroom)— 542 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XF

経営工学ゼミナール２木村光宏

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
信頼性理論，品質管理を含んだテーマにおける各種統計手法を活用して，または機械学習を用いた多変量データに基づく予測や判別について，最終的にはある特定の問題を捉えた上で，研究する．
【到達目標】
卒業研究として一貫したテーマがまとめられること．卒論審査会を通過することが表面的な目標である．このとき，各自が与えられた，あるいは自ら選定したテーマとその研究結果ついて，新規性，有効性などに問題がないこと
が必須条件となる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
数人のグループによりテーマを研究する．出席と課題の消化が求められる．提出物については適時講評を行う。

【Outline (in English)】
Course outline:
This seminar provides several advanced knowledge and techniques fordata analysis with some computer tools for mathematics and statistics.
Learning objectives:
Students will acquire an understanding of1) how to find the related research papers (continued from Seminar 1),2) how to analyze the data sets for the research topics,3) how to write a good graduation thesis (see, the seminar of graduation
thesis in detail), and4) how a good presentation should be prepared.
Learning activities outside of the class room:
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Grading criteria/Policy:Your overall grade in the class will be decided based on the following:
In-class exercise: 50%, Term-end report: 50%【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
モデル化手法およびテー グループごとにおおまかなテーマを設
マの選定１定して，文献などを調べる
2
モデル化手法およびテー 先週に引き続いて文献調べをおこな
マの選定２
い，報告する準備を行う
3
モデル化手法およびテー 報告を行い，テーマをより具体的なもマの選定３のに近づける
4
機械学習をもちいたテー テーマに対して機械学習の手法が有効
マの基本であるか否か検討する．否の場合は他の手法について調べる．
5
機械学習をもちいたテー 実際に実装して確認する
マの応用
6
確率過程をもちいたテー テーマに対して確率過程解析の手法がマの基礎有効であるか否か検討する．否の場合は他の手法について調べる．
7
確率過程をもちいたテー 実際に実装して確認する
マの応用
8
統計解析をもちいたテー テーマに対して統計解析の手法が有効マの基礎であるか否か検討する．否の場合は他の手法について調べる
9
統計解析をもちいたテー 実際に実装して確認する
マの応用
10
解析結果の検討と論文執 実装と解析を継続しつつ TeX による筆開始
執筆方法を復習する
11
論文執筆の進捗確認
TeX による執筆を継続する
12
論文執筆の仕上げと内容 論文の見直し，仕上げに入るの精査
13
プレゼンテーション準備 TeX による論文執筆・プレゼンテー
ション練習14
プレゼンテーション発表 プレゼンテーションの実施と評価【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】ゼミナー
ルのほか，グループでの自主的取り組みが必要である．
【テキスト（教科書）】
適宜指導する【参考書】
適宜指導する【成績評価の方法と基準】
必修科目であるから出席は必須であり（５０％），成果物の提出などをもって基礎点を付ける（５０％）．卒論審査会での出来も加味する．
【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
貸与ＰＣも用いる．
【その他の重要事項】
コロナ禍対応等でスケジュール・内容等に変更が生じる可能性があるため、ゼ
ミ生向け slack、メール、hoppii 内の学習支援システムの当科目に関する掲
示板等を注意しておくこと。

— 543 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XF

数理システム木村

光宏

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
数理をベースとした各種の合理的考え方・技法について紹介し，理解させる．
受講生はこれらの数理的技法を使いこなせるようになり，本学科のカリキュ
ラムで展開される，より詳しい内容に繋げることができる．
【到達目標】
世の中の現象や現実のデータに直面する際に，数理的な視点からとらえることができる数理的な思考方法の獲得を目標とする．
1) 数理モデルにより比較的簡単な現象を解析し，その結果の意味を解釈できる．
2) 確率モデルにより表現される現象の基本と，その解析法を理解する．

Each student should review mathematics learned in high school.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours understanding the course content and doing assignments.
(Grading Criteria)
The lecturer will grade the students based on the following:
In-class exercise: 40%, Term-end report (or examination): 40%,
student’s class performance: 20%.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
対面講義形式であり、学習支援システムを通して課題の出題とフィードバッ
クを行う予定である。板書内容を zoom の画面共有にて提示する。そのため貸与ＰＣやタブレットなどを持参すること（スマホでもよいが画面が小さい懸念がある）。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
意外な結果
決闘の問題
第2回
それは起こるべくして起 事象の木
こったのか？
第3回
それはどれぐらいの確率 故障の木で起こるのか第4回
クイズから数学へ
ヒルベルトの無限ホテル
第5回
全体が部分に等しいなん 対応・写像・関数，無限集合て
第6回
あなた好みの合理的決断 AHP: Analytic Hierarchy Process法
第7回
比例式で編む合理的決定 線形計画法
法
第8回
順序の決め方スケジューリング問題
第9回
遊びではないゲーム
ゲーム理論
第 10 回 作戦研究としてのオペ
ランチェスターの法則
レーションズリサーチ
第 11 回 合理的な在庫量の算出
在庫管理のモデル
第 12 回 お金の話
金利計算・現在価値
第 13 回 確率解析アラカルト
宝くじで一攫千金・巴戦
第 14 回 演習あるいは補遺
まとめの演習あるいは，ここまでの進度に不足があった場合の補充に充てる．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
高校数学で習ったこと（微積分、数列、確率）を復習しておく。
課題が出題される回では、それに取り組む。
【テキスト（教科書）】
特になし
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
授業内もしくは宿題等とした課題の得点（４０％）
、学期末のレポート（あるいは試験）（４０％）
、平常点（２０％）。
【学生の意見等からの気づき】
授業の進度と学生の理解の程度をシンクロさせる。
【学生が準備すべき機器他】
上記では，「貸与ＰＣやタブレットなどを持参すること（スマホでもよいが画面が小さい懸念がある）。」としたが、授業内容によっては手元で計算をする
場合があるため、貸与ＰＣが必須となる場合がある。これについては授業支援システムなどを通じて事前に知らせるので注意すること。
【Outline (in English)】
The students learn several mathematical techniques to analyze andunderstand actual phenomena.
(Learning Objectives)
By the end of the course, students will understand some mathematicalmethods related to management science for the analysis of simple
phenomena in practical situations.
(Learning activities outside of the classroom)— 544 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT100XF

集合と論理
髙澤

兼二郎

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
数学の基本的な概念である，集合，命題と論理，写像，関係の基礎について学ぶ．
【到達目標】
数学の基礎事項を学修し，数学的な議論ができるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で行う．必要に応じて，質疑応答，問題演習，および演習問題の解説の時間を十分にとる．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
本科目の概説
第2回
集合
集合に関する定義・表記・演算
第3回
命題
命題，真理値，論理演算子
第4回
述語と真理集合
集合と命題の関係
第5回
数学的論証
命題を証明する手順
第6回
写像
写像の定義と写像を用いた数学的議論
第7回
これまでのまとめこれまでの内容のまとめ
第8回
2 項関係
2 項関係とその表現
第9回
順序関係
順序関係，順序に関する諸概念
第 10 回 同値関係
同値関係，同値類と商集合
第 11 回 有限集合
有限集合の要素数
第 12 回 無限集合
可算集合と不可算集合
第 13 回 発展
工学への応用
第 14 回 まとめ
全体のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】演習問題に取り組み，講義内容の理解を確実なものにする．
【テキスト（教科書）】
嘉田勝，論理と集合から始める数学の基礎，日本評論社．
【参考書】
渡辺治，北野晃朗，木村泰紀，谷口雅治，数学の言葉と論理，朝倉書店．
中島匠一，集合・写像・論理，共立出版．
小倉久和，はじめての離散数学，近代科学社．
【成績評価の方法と基準】
定期試験の結果によって評価する (100%)．平常点を加味することがある．
【学生の意見等からの気づき】
講義と演習の時間をバランスよく配分することを心がける．
【その他の重要事項】
授業時間外の学習でわからないことがあったときは，ラーニングサポーターを訪ねて質問することを推奨します．
【Outline (in English)】[Course outline]
This course introduces the basis of mathematics such as sets,
propositions and logic, mappings, and relations.
[Learning objectives]
Learn how to conduct mathematical discussion.
[Learning activities outside of classroom]
Students are expected to review the topics learned in the class and solve
the exercises.
[Grading criteria/policies]
The overall grade in the class will be decided based on the term-end
examination (100%). The class contribution may be added.

— 545 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAN100XF

財務会計
橋本

幸士

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
財務会計は、株主や債権者だけでなく、企業経営者はもちろんのこと、金融機関、コンサルティング、システム開発等、多くの企業
人にとって必須の知識である。
学問的なアプローチだけでなく、実務にも役立つ財務会計の基礎を学ぶ。
【到達目標】
本講義においては、企業会計の基本的な仕組みおよび実務的な処理の理解を目指す。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で、初学者を前提に財務諸表（貸借対照表および損益計算書）の意義・目的・作成方法を解説する。
また、財務諸表の分析によって、実務上の意思決定への役立ちを確認する。
定期的な課題については、次回の授業で解説を行う。

【学生が準備すべき機器他】
電卓持参のこと。
【その他の重要事項】
会社経営者およびファイナンシャル・プランナーである講師が、実務にも役立つ会計学の講義を行う。
【Outline (in English)】This course introduces the foundations of financial accounting
not only academically but also practically to students taking
this course.
The goals of this course are to understand the basic mechanismof corporate accounting, and Practical processing.
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 75%、Short reports : 25%
In addition, acquisition of accounting qualifications may besubject to additional points.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
総論
会計とは・財務会計とは
2
企業会計のしくみ
貸借対照表・損益計算書
3
企業会計制度
金融商品取引法・会社法・法人税
法
4
資産会計（１）
資産会計の意義・資産の分類
5
資産会計（２）流動資産
6
資産会計（３）
固定資産
7
負債会計
負債会計の意義・負債の分類
8
資本会計
資本会計の意義・純資産と株主資
本9損益会計（１）
損益会計の意義・費用収益対応の原則
10
損益会計（２）
営業収益・営業費用
11
財務諸表の作成
貸借対照表・損益計算書の作成
12
連結財務諸表連結財務諸表の意義・作成
13
財務諸表分析
安全性分析・収益性分析
14
試験
期末試験
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、４時間を標準とする】
日常的に、企業が株主や投資家に対して提供するＩＲ（Investor
Relations）情報に関心を持つこと。
【テキスト（教科書）】「新版 現代会計学」 新井清光・川村義則 著【参考書】「財務会計」
広瀬義州 著「財務会計講義」桜井久勝 著

中央経済社

中央経済社
中央経済社

【成績評価の方法と基準】
期末試験の成績（７５％）
、およびレポート課題の内容（２５％）を考慮して評価する。
なお、会計関連資格の取得を加点対象とする場合がある。
【学生の意見等からの気づき】
昨年度の講義方針を継続する。

— 546 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XF

企業システム尾畑裕

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
企業とは何かについて学ぶとともに、日本的な経営システムについて理解を深める。日本的な経営システムから発想されたというゴルトラットの TOC（制約条件理論）の考え方、トヨタ生産方式、両者の共通点と違いを理解する。また、フィロソフィーを重視する独自の経営システムであるアメーバ経営の基
本的考え方を理解する。トヨタ生産方式とアメーバ経営の共通点を探り、日本的な経営について考える。
【到達目標】
ゴルトラットの TOC の基本的概念であるスループットやボトルネックを理解し、工場内での改善効果の測定を適切にできるようになる。TOC の考え方を応用した意思決定の計算問題を解くことができるようになる。またトヨタ
生産システムの基本的考え方である平準化、タクトタイムについて学び、平準化やタクトタイムとの同期がどのような効果をもたらすか、混流生産や在庫の削減は経営にどういう効果をもたらすかを理解できるようになる。トヨタ
生産システムとともに日本的経営システムといわれるアメーバ経営について、
時間当り採算やフィロソフィーについて学び、従業員の自律的な行動を引き出すうえでアメーバ経営がどのように役立つかについて理解できるようになる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
・毎回、次週の授業のための予習課題を公表する。
・Hoppii のテストのところに公開されている「予習課題」に授業日の前々日（火曜日）までに解答する。
・予習課題については授業のなかで解説する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
企業とは何か
この授業全体のオリエンテーションをおこないつつ、企業とは何か、経営者の役割について考える。
2
企業の目的と評価尺度『ザ・ゴール』をもとに企業の目的や評価尺度について考える。（『ザ・ゴール』の 1 章から 10 章）
3
ボトルネックの意義『ザ・ゴール』のなかで説明される重要な概念であるボトルネックを理解する。
（『ザ・ゴール』の 11 章から 17 章）
4
ボトルネックの活用『ザ・ゴール』をもとに、ボトルネックの能力を最大限に活用するにはどうすればよいかを考える。（『ザ・ゴール』の 18 章から 23 章）
5
非ボトルネックの作業を 『ザ・ゴール』をもとに非ボトルネッ
どのように指示するかクの作業をどのように指示すべきかについて議論する（『ザ・ゴール』の 24章から 28 章）
6
カイゼンの結果と会計的 『ザ・ゴール』をもとにカイゼン結果
評価の会計的評価について議論する（『ザ・ゴール』の 29 章から 40 章）
7
トヨタ生産方式の基本的 『トヨタ生産方式』をもとに、トヨタ生概念
産方式の基本的考え方について学ぶ。
8
タクトタイムと作業の標 『ザ・ゴールドマイン 金脈が眠る工場
準化
小説トヨタ生産方式』をもとに、トヨタ生産方式の重要な概念であるタクト
タイムと標準作業について学ぶ
9
平準化『ザ・ゴールドマイン 金脈が眠る工場
小説トヨタ生産方式』をもとに、トヨタ生産方式の重要な概念である平準化について学ぶ10
ジャストインタイムとか 『ザ・ゴールドマイン 金脈が眠る工場
んばん方式
小説トヨタ生産方式』をもとに、ジャストインタイムとかんばん方式ついて理解する
11
リーン生産の重要事項『ザ・ゴールドマイン 金脈が眠る工場
小説トヨタ生産方式』をもとに、リーン生産の重要事項について理解する。
12
アメーバ経営の基礎概念 『アメーバ経営』を読んで、アメーバ
経営の成立過程およびその基本的特徴
について理解する。

13

時間当り採算14

試験・まとめと解説『アメーバ経営』を読んで、時間当り
採算のしくみとその効果について理解する
テストを行い、終了後解説を行う。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・学習時間は、各 4 時間を標準とする】
毎回、テキストの該当箇所を指定して、やってきてもらう課題を指示するので、その課題はかならずやってきてほしい。
【テキスト（教科書）】
エリヤフ・ゴールドラット著三本木 亮訳『ザ・ゴール ― 企業の究極の目的とは何か』ダイヤモンド社，2001 年（1,650 円）。
フレディ・バレ, マイケル・バレ, 松崎久純, 依田卓巳訳『ザ・ゴールドマイ
ン 金脈が眠る工場 小説トヨタ生産方式』日本能率協会マネジメントセンター,
2018 年。（現在、紙の本は中古でしか購入できないので、電子書籍（たとえば Kindle 版 1,604 円）を購入することを勧めます。中古で紙の本を購入してもよい。）
稲盛 和夫『稲盛和夫の実学―経営と会計 』日本経済新聞出版社（文庫），2000
年（576 円）。
【参考書】
以下の文献は、この授業の内容をさらに深めるために有効な文献である。
大野 耐一『トヨタ生産方式――脱規模の経営をめざして』 ダイヤモンド社 ,1978 年 (1,540 円）。
【成績評価の方法と基準】
予習課題
2 点 ×12 回＝ 24 点
授業中の小テスト 2 点 ×13 回＝ 26 点
授業中のテスト
50 点【学生の意見等からの気づき】
昨年度は対面での授業であったが、授業中に、学習支援サイトにアクセスしてもらい授業中に問いかけた質問にたいする回答を書いてもらうのがよく機能したので今年度も継続したい。今年度も対面授業であるが、Zoom での配信も併用し、授業の動画は YouTube で視聴できるようにしたい。
【その他の重要事項】
最初に読んでもらうゴルトラットのベストセラービジネス小説「ザ・ゴール」
である。謎のコンサルタントの助言に従い、問題だらけの工場を主人公の工場長が立て直すサクセスストーリーである。小説全体が、TOC（制約条件理論）の考え方を理解するためのケースといった性格である。小説としても非
常に面白いので、一度読みだせばどんどん読み進め数日で読み終えることができると思うので、まず全体をいっきに読み終えてほしい。その後授業の課
題にあわせて再度ゆっくり読み直してほしい。
『ザ・ゴールドマイン 金脈が眠る工場 小説トヨタ生産方式』も長年トヨタ生産方式を指導してきたフランス人コンサルタントによるベストセラー小説で、これもおもしろので、いっきに読める。やはり早めに全体を通読してほしい。
【Outline (in English)】
The goals of this course are to learn about what a company is, to deepen
our understanding of the Japanese management system, to understandthe similarities and differences between Goldratt’s TOC (Theory ofConstraints), which is said to have been inspired by the Japanesemanagement system, say the Toyota Production System and to learn thebasic concept of Amoeba Management, a unique management systemthat emphasizes philosophies. Before/after each class meeting, students
will be expected to have read the relevant chapter(s) from the text,
understood the content and completed the required assignments.
Your overall grade in the class will be decided based on the following.
Long report: 22%, Quiz in class:26 ％, pre-class assignments: 52%.

— 547 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XF

社会システム宮越龍義

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
社会システム (社会の仕組み) は、おおよそ法政・経済・文化の 3 つのシステ
ムから構成される。その中で経済システムが社会システムの下部構造であり、それが上部構造の法政システムや文化システムを規定している。これまで、経済が豊かになれば、それにつれて法律・政治や文化も変化してきた。このことから、その中核をなす経済システムに焦点を当てて、社会システムを解説する。
【到達目標】
今日われわれが生きている社会の仕組み (社会システム) を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
経済 (生産・分配・消費に関係する人間関係) の仕組みを支える市場経済 (市場の需給によって経済を決める) の理論、市場経済の長所・短所、さらに、それに対処する政府の役割と失敗について紹介する。授業形態は講義形式である。
『春学期の少なくとも前半はオンラインでの開講となる。それにともなう各回の授業計画の変更については、学習支援システムでその都度提示する。』【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【その他の重要事項】
この講義の理解を深めるには、「経済学 I,II」、「計量経済学」
、
「統計学」
、
「公
共経済学」
、
「金融政策論」、「金融システム論」、「日本経済論」などの経済学関連講義を数多く履修すること、また、微積・線形代数・統計学も履修することが必要です。
私の実務経験 (生産システムの原価計算、予算管理、世界の経済情勢の把握)からすると、経済学には必ずと言っていいほど、行列・ベクトル・偏微分・全微分さらに多重積分、微分・差分方程式が必要で、しかも、世界経済に関する最新の知識が必要となるので、それらをすべて網羅した授業構成を採用しています。
【Outline (in English)】（Course outline）
This course introduces the social system,in particular, the economic
system to students taking this course.
（Learning Objectives）
At the end of the course, students are expected to understand theframework of economic system.
（Learning activities outside of classroom）
After each class meeting, students will be expected to spend two hours
to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Midterm examination: 30%、Term-end examination: 70%、

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
イントロダクション
講義の概要、進行方法、評価方法
第2回
消費システム
効用最大化問題の解法:
クーン=タッカーの定理、ラグラン
ジュ乗数法
第3回
生産システム
利潤最大化問題:
クーン=タッカーの定理、ラグラン
ジュ乗数法
第4回
市場システム
需給均衡・均衡模索過程・価格調整方
程式
第5回
市場システムの帰結
需給均衡の比較静学分析
第6回
中間試験
これまでの復習
第7回
マクロ経済システム
所得決定理論
第8回
経済成長システム 1
ソローの残差・技術進歩の微分方程式
第9回
経済成長システム 2
ソロー=スワンモデルと資本蓄積の黄金律:成長パスの動学方程式と位相図について前半の説明
第 10 回 経済成長システム 3
ソロー=スワンモデルと資本蓄積の黄金律:成長パスの動学方程式と位相図について後半の説明
第 11 回 産業連関システム 1
投入産出分析・レオンチェフモデル:ベクトル・行列・行列式について前半の説明
第 12 回 産業連関システム 2
投入産出分析・レオンチェフモデル:ベクトル・行列・行列式について後半の説明
第 13 回 国際経済システム 1
ヘンクシャー=オーリンモデルについて前半の説明第 14 回 国際経済システム 2
ヘンクシャー=オーリンモデルについて後半の説明【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】TV の経
済ニュースを良く見ていると、現実の経済に興味を持つようになり、同時に講義の経済理論にも興味が湧き、理解も深まってきます。
【テキスト（教科書）】
なし
【参考書】
なし
【成績評価の方法と基準】
成績評価は 100 点満点 (中間試験 30%と期末試験 70%) とし、60 点以上が合格である。
【学生の意見等からの気づき】「公共経済学」、「経済学 I,II」、「計量経済学」、「統計学」、「金融政策論] 、「金融システム論」、「日本経済論」などの経済学関連講義を数多く履修すると、「社
会システム概論」の理解が深まります。また、微積・線形代数・統計学は十分
理解しておくことが必須です。特に、「経済数学」は経済分野を理解する上で必須となります。

— 548 —

理工学部 発行日：2023/5/1

LAW100XF

法学総論
小川

清一郎

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義は、法を学ぶ上での基礎知識、憲法を頂点とする法体系及び法解
釈論、法学に関わる代表的な裁判例等を学び、他の科目を効果的に学ぶ上で必須となる基礎知識を修得することを目的とする。
【到達目標】
憲法を頂点とする法体系の構造を説明できること、グローバル化した生活を法律的な見方で捉えることができること、法律を幅広く学ぶための基礎知識を修得することを目標とする。

8

日本国憲法（統治）

9

財産と法

10

家族と法

11

犯罪と刑罰

12

企業と法

13

雇用と法

14

裁判と法

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
レジュメを配布し、それに基づいて講義する。その中で、課題を４回課してレポートを作成してもらう。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
法とは何か
法とは堅苦しいイメージがあるが、日常生活を送るうえで必要不可欠なものであることを理解する。法を学ぶことは法曹（裁判官、検察官、弁護士）だけに求められるものではな
く、リーガルマインドは多くの人にとって必要なものである。
2
法の概念
法は社会規範の一つであり、当為の法則である。社会規範には法以外に、道徳、習俗、習慣など様々なものがある。ここでは特に法と道徳の相違点を理解する。
3
法の目的
法の目的は社会秩序の維持と正義の実現である。この両者には矛盾する側面もある。社会秩序の維持を重視
すると正義の実現が歪められることもある（悪法の問題）。
4
法の存在形式法の存在形式とは、裁判の基準である。法源ともいう。ここでは法源を成文法と不文法に分かち、それぞれを学修する。成文法には憲法、法律、命令、議院規則、最高裁判所規則、条例、条約がある。不文法には慣習法、判例法、条理がある。
5
法の分類
法の分類には様々なものがある。ここでは自然法と実定法、公法と私法、実体法と訴訟法、国内法と国際法に分けて学修する。
6
法の解釈
法の解釈とは、法律の文言、その意
味内容を明らかにして、具体的事実にあてはめる作業である。法の解釈の方法として、有権解釈と学理解釈がある。有権解釈は立法解釈、司法
解釈、行政解釈に分けられる。学理
解釈は文理解釈と論理解釈に分けられる。
7
日本国憲法（人権）
人権は人間の尊厳に由来する権利であるが、その特質、享有主体、他の人権との関係が問題となる。人権には、包括的基本権、平等権、自由権、社会権、参政権などがある。それぞれについて主要な人権を学修する。

立法権を担う国会は、国権の最高機関であり、唯一の立法機関である。
衆議院と参議院という 2 つの議院によって国会の権能は行使される。
行政権を担うのは内閣である。わが国は議院内閣制をとっている。司法権を担う裁判所は司法権の行使と共に違憲立法審査権も有している。
民法は市民相互間の関係を規律する法律である。財産関係については総則、物権、債権が重要となる。それぞれの概要と機能について学修する。
民法の中でも家族関する法を家族法という。家族法には夫婦関係に関する規律と親子関係に関する規律がある。婚姻や親権など日常生活でも重要な規定が多い。
刑法とは犯罪行為とそれに対する刑罰を規定する法である。刑法の基本原則として罪刑法定主義がある。刑罰として、生命刑、自由刑、財産刑がある。それぞれについて扱う。
企業に関わる私的利益を調整する法が商法である。民法の特別法であり、取引の大量性、迅速性、反復継続性という特質をもっている。企業には法人と非法人がある。ここでは法人企業の株式会社、合名会社、合資会社、合同会社を扱う。
労働法は民法の特別法である。市民法では解決できない社会問題に対処するために労働法が生まれた。労働法は、個別的労働関係法、集団的労働関係法、労働市場法に分かれる。
憲法でも労働三権（団結権、団体交
渉権、団体行動権）を保障し、労働組合法がある。
裁判には民事裁判、刑事裁判、行政裁判がある。適正な裁判を行うために三審制が採用されている。裁判所には最高裁裁判所と下級裁判所がある。下級裁判所は高等裁判所、地方裁判所、家庭裁判所、簡易裁判所がある。裁判にかかわる専門家として
裁判官、検察官、弁護士がいるがそれも扱う。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備、復習などの授業時間以外の学習は 4 時間を標準とする。
各回ごとに内容の復習、次回の予習が必要となる。
【テキスト（教科書）】
講義レジメを配布する。
【参考書】
各回の講義において紹介する。
【成績評価の方法と基準】
4 回の課題レポートの得点（40 点満点）、期末試験又は試験に相当する
提出課題の得点（60 点満点）の合計点で評価する。
【学生の意見等からの気づき】
授業時間が 10 分間延長されたので、この時間を活用して演習課題を題材に発表、討論を行う予定。
【学生が準備すべき機器他】
講義で使用するテキスト（レジュメ）、演習課題、講義日程の連絡等は学
習支援システムにアップするので、必ず参照すること。

— 549 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】【Course outline】
This course is essential for learning the basic knowledge oflaw, the legal system and legal interpretation theory with theconstitution at the top, representative judicial precedents related
to jurisprudence, etc., and learning other subjects effectively. The
purpose is to acquire basic knowledge.
【Learning Objectives】
The goal of this course is to be able to explain the structure of thelegal system with the Constitution at the top, to be able to grasp
globalized life from a legal perspective, and to acquire the basic
knowledge to learn a wide range of laws.
【Learning activities outside of classroom】
In lectures, tasks or assignments are set to address.
Study time for each task or assignment will be more than fourhours.
【Grading Criteria /Policy】
Final grade will be calculated according to the following process
task or assignment of lecture:40%
the end of the course assignment:60%— 550 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAN100XF

簿記・会計
松本

徹

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
簿記・会計では、これから４年間みなさんが履修する様々な簿記・会
計系科目の基礎となる計算知識を習得することを目的とします。具
体的には、企業会計において簿記一巡と呼ばれる期首・期中・期末に行われる会計処理を理解し、株主等利害関係者に開示すべき財務諸表の作成を行うことです。これらを理解することは、IT 化・AI 時
代にも対応可能で、企業経営全般を理解する上で重要であり、企業内において将来様々なビジネスシーンで有用と考えられます。
【到達目標】「仕訳帳に行う仕訳」「総勘定元帳への転記」「補助簿・証憑書類の理解」「決算整理からの財務諸表（精算表を含む）の作成」の４つを理解することが到達目標となります。取引のパターンは様々であるためこれらを習得するためには、単に会計処理を授業時に暗記するだ
けではなく、授業後に問題等を繰り返し解くことが必須となります。

第7回

第8回

第9回

第 10 回【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

第 11 回【授業の進め方と方法】
１回につき、テキスト１章または２章進みます。まず学習のポイン
トで概要・目標を示したのち、本文で内容を説明します。次にそれに関する例題を用い実際の問題の解き方を解説します。最後に各自で演習問題およびワークブックの問題を解き、ミニテストで理解度を確認します。なお項目によっては実務・事例を取り上げるため、発言を求める場合もあります。また講義の進行状況によっては発展的
内容（日商 2 級商業簿記程度）に触れることもあります。

第 12 回【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 ガイダンス
・講義方法、成績評価等
簿記の意義としくみ ・簿記の意義、会計期間・貸借対照表と損益計算書
第 2 回 仕訳と転記
・勘定
仕訳帳と元帳・取引の意義と種類
・仕訳と転記
第 3 回 決算
・試算表の作成
現金と預金（１）・精算表の作成
・現金と現金出納帳
・当座預金と普通預金
第 4 回 試験１
・試験の実施と解説
現金と預金（２）・現金過不足・当座預金出納帳
・小口現金出納帳
第 5 回 繰越商品・仕入・売上 ・３分法
売掛金と買掛金・仕入帳と売上帳
・商品有高帳・請求書と領収書
・クレジット売掛金
第 6 回 その他の債権と債務 ・貸付金と借入金
受取手形と支払手形 ・未収入金と未払金・立替金と預り金
・仮払金、仮受金・受取商品券・差入保証金・受取手形と支払手形

第 13 回
第 14 回

有形固定資産・取得と売却・減価償却
・固定資産台帳
・年次決算と月次決算
貸倒損失と貸倒引当金 ・貸倒れと貸倒損失
資本・貸倒引当金の設定
・株式会社の設立と株式の発行・繰越利益剰余金と配当
試験２・試験の実施と解説
収益と費用
・未収と未払い・前受けと前払い
・消耗品費と貯蔵品
税金・租税公課・法人税、住民税及び事業税
・消費税
伝票
・仕訳帳と伝票・３伝票制
・伝票から帳簿への記入
・伝票の集計財務諸表（１）
・試算表の作成・棚卸表と決算整理・精算表の作成
財務諸表（２）・財務諸表の作成
・総合問題
試験３
・試験の実施と解説
まとめ・本講義のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
準備学習は該当の章を一読してください。一方、復習・宿題等をしっかり行ってください。具体的には、テキストの内容・例題・練習問
題でわからないところを確認し、不明点は質問してください。なお
ワークブックで授業中解けなかったもの、間違えたものなどを理解するまで解いてください。また別途宿題として問題を出すことがありますのでそれを解いて提出してください。これらすべてを含めて授業時間外の学習とし、本授業については 1 回につき 4 時間を標準とします。
【テキスト（教科書）】「検定簿記講義／３級商業簿記」 渡部裕亘など（2023 年度版）中央経済社 800 円「検定簿記ワークブック [３級／商業簿記]」 渡部裕亘など中央経済社 800 円
＊いずれも改訂がある場合は 3 月出版となるため、最新版を購入してください。
【参考書】
検定試験を受験する場合は、試験対策用の問題集を各自で購入を検討してください。資格の大原、TAC、ネットスクールなどで出版されています。
【成績評価の方法と基準】
試験３回（70 ％）およびミニテスト等（30 ％）で評価します。
欠席や期限後提出については、理由を問わず評価しません。
別途、講義期間中（4 月 12 日〜7 月 19 日）に講義内容と同等と思われる日本商工会議所主催の簿記検定試験 3 級（統一（会場）試験及びネット試験）に合格した証明を講義終了日までに対面で提示できた場合は、学習成果として 10 ％加点します（100 ％を上限として）。なお検定試験は個人で申込・受験してください。
【学生の意見等からの気づき】
本年度新規科目につきアンケートを実施していません。
【学生が準備すべき機器他】
毎回電卓、テキスト、ワークブックを持参してください。電卓については、スマホ等や記憶機能のあるものは使用できません。

— 551 —

理工学部 発行日：2023/5/1【その他の重要事項】
シラバス提出期限後にテキスト等が改訂されることが予想されるため、それに伴う変更については初回ガイダンスで説明するので必ず出席してください。
【Outline (in English)】
Learning basic bookkeeping in this course. In particular,
comprehend of account processing and create a financial
statement in corporate accounting.
To comprehend of
bookkeeping, corresponding of digital transformation and AI
era, and it is considered of various business setting in the
future.
By the end of the course,students shoud be able to do following:- Basic journal entries and posting- Preparation of Financial statements
Students will be expected to have completed the required
assinments after each class meeting. Your study time will be
more than four hours for a class.
Your overall grade in the class will be decided on the following
Examination three times（in class):70% Mini test:30 ％— 552 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SSS100XF

生産システム作村建紀

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
生産システムとは，原料や素材などから製品やサービスの形で価値を生み出す一連の仕組みである．本講義では，生産システムの目的とその達成のための基礎的知識を学ぶ．本講義を受講する学生は，今後の大学活動や社会にて関わるであろう生産活動のマネジメントに必要となる基本的なスキルを身につけることを目指す．

・Wallace J. Hopp and Mark L. Spearman (2008) “Factory Physics:
Foundations of Manufacturing Management, Third edition”, Waveland
Press.
・松井, 根本, 宇野 (2008) 入門オペレーションズ・リサーチ, 東海大学出版部.
・高桑宗右衛門 (2015) オペレーションズマネジメント, 中央経済社.
・田村隆善, 他 (2012) 新版生産管理システム, 朝倉書店.

【到達目標】
生産システムの意義とその内容についての基本事項を理解し，生産の仕組み
全体をマネジメントする基礎的な技術を身につける．

【成績評価の方法と基準】
成績は，平常点 (10%), 講義中に出題する演習課題 (10%), Homework(40%),
期末試験 (40%) で決定される．期末試験は必ず受験すること．上記の配分は状況に応じて変更する可能性がある．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義形式で行う．演習問題も随時出題される．演習等の提出・フィードバッ
クは対面，および「学習支援システム」を通じて行う予定である．また，授業内で挙がった良いコメントは紹介し，さらなる議論に活かす．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
授業の進め方や資料の使い方などのガイダンスを行う．生産システムを学ぶにあたり，「生産」と「マネジメント」の概念について，それぞれ説明する．
生産システムの歴史的背景を例に，その目指すものを学ぶ．
2
プロジェクトマネジメン 生産システムにおけるプロジェクトのトI位置付けにつ いて説明する.
3
プロジェクトマネジメン プロジェクトでの計画の立て方とアクト II
ティビティについて学ぶ．
4
プロジェクトマネジメン プロジェクトマネジメントの基礎であト IIIるスコープと WBS 作成手順について学ぶ.
5
プロジェクトマネジメン アクティビティリストについて学び，ト IV
WBS の作成法をまとめる．
6
日程計画 I
生産スケジューリングの基礎的な内容を学ぶ．特に，ガントチャートや作業表について学ぶ．
7
日程計画 II
ネットワーク・スケジューリング技法の基本として，アローダイアグラムの表現法について学ぶ．
8
日程計画 III
ネットワーク・スケジューリングにおける特徴量の導出として，PERT について学ぶ．
9
日程計画 IV
ガントチャートの拡張であるリソースの負荷グラフについて学び，作業人員などの制約を考慮したスケジューリン
グを習得する．
10
日程計画 V
作業時間の推定方法として，簡便な方法である 3 点見積もり法について学
ぶ．
11
日程計画 VI
複数工程の作業において，ジョブの順序を決めるスケジューリングについて学ぶ．
12
部品表 (BOM)I製品を生産するために必要なデータである部品表について学ぶ．
13
部品表 (BOM)II
生産における発注の計画立案法について学ぶ．
14
試験・まとめと解説
これまでのまとめを行う．

【学生の意見等からの気づき】
可能な範囲で演習課題の解説を行う【学生が準備すべき機器他】
特になし【その他の重要事項】
特になし【Outline (in English)】(Course outline)
A production system is a series of mechanisms to produce value inproducts and services from raw materials and materials. This lectureteaches the basic knowledge of production systems’ objectives andthe theories and technologies necessary to achieve them. Particularemphasis will be placed on demand forecasting, inventory management,
and scheduling. The students will acquire basic skills needed for future
university activities and management of production activities involved
in society.
(Learning objectives)
This course aims to understand the significance of production systems
and their fundamentals and acquire basic skills for managing entire
production systems.
(Learning activities outside of the classroom)
After each class meeting, students will be expected to have understoodthe content, submitted an attendance sheet and completed the required
assignments.
(Grading criteria /policies)
Your grade will be determined by a usual performance score (10%),exercises (10%), homework (40%), and a final exam (40%). We may
change the relative weighting of these at any time. You must take thefinal exam.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】毎回の授業終了後、内容を理解した上で出席票と課題を提出する．
【テキスト（教科書）】
特になし
【参考書】
・Steven Nahmias and Tava Lennon Olsen (2015) “Production andOperations Analysis: Strategy – Quality – Analytics - Application,
Seventh Edition”, Waveland Press.

— 553 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XG

創生科学入門金沢 誠、呉 暁林、小林 一行、佐藤 修一、鈴木 郁、田中 幹人、梨本 邦直、福澤 レベッカ、松尾 由賀利、横山泰子
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
創生科学科の教育の理解をめざし、自主的な学習ができるよう情報と技術を提供する。
【到達目標】
創生科学科の教育の目標と方法を理解し、様々な授業 (講義、実験、演習そして卒業研究) に自主的かつ意欲的に取り組む目的意識をもつこと。自分から知識を求める積極性を持つこと。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
PC 等を活用し、紹介、説明を行うことが中心であるが、実際の作業、体験も適宜取り入れる。疑問また不安をのぞきくため、質問、発言の機会を多く作りながら進める。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
学科の紹介
全体とこれから学ぶ３フィールド（自然・知能・人間）についての
概論
2
学習と履修
科目と履修、登録について
3
PC IT リテラシー
原理と使用。そして社会的倫理（原理）
4
PC IT リテラシー
PC の扱い方の初歩（PC の扱い方）
5
PC IT リテラシー
ネットワークの扱い方の初歩（ネットワークの扱い方）
6
PC IT リテラシー
パソコン、ソフトの扱い方（各種のソフトウェア）
7
図書館について図書館の本その他の利用について、PC 検索8
分野・研究 （主に自 自然フィールドの紹介
然フィールド）9
分野・研究 （主に自 自然・物質に関する基礎と技法
然フィールド）10
分野・研究 （知能知能フィールドの紹介
フィールド）
11
分野・研究 （知能知能フィールドの基礎と技法
フィールドの詳細）
12
分野・研究 （人間人間フィールドの紹介
フィールド）
13
分野・研究 （人間人間フィールドの基礎と技法
フィールドの詳細）
14
分野・研究 （フィー 人と機械
ルド横断的なもの）【成績評価の方法と基準】
小テスト・レポート課題・宿題・平常点等により総合的に評価する。
オムニバス形式の授業であるため、要素ごとの配分点は、担当する教員により異なるが、各回を 100/14%の配分としそれらを加算して評価する。本授業で設定した達成目標の 60%以上に達した学生を合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
現在、特にない。
【学生が準備すべき機器他】
テーマに応じてパソコン、ネットワークを用いる。
【Outline (in English)】[Course outline]
The title of this course is "Introduction to Advanced Science."
And the outline of this course is to give a brief understandingof the overall education of our department.
[Learning Objectives]
The objective of this lecture is to give a brief understanding of
the overall education of our department.
[Learning activities outside the classroom]
Students are expected to spend about 4 hours before and after
each class to understand the contents of the class.
[Grading Criteria/Policies]
Grades will be determined based on the reports given in eachclass meeting.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】【テキスト（教科書）】なし。ただし、パソコン、ネットワークなどの指導書、施設案内、図書館の案内等が適宜必要となる。
【参考書】
なし。

— 554 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XG

数学基礎演習 I
西村滋人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
１年次で学習する微分積分学と線形代数学の内容の補完と計算技術の習得を目的として演習の実施に重点をおいて解説する，【到達目標】
初等関数の微分積分、行列や線形写像の取り扱いなど応用上重要な基本的事項を習得する。

After each class meeting, students will be expected to spend four hours
to understand the course content.
(Grading Criteria）
Term-end examination:85%, Short reports:15%.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
最初に基本事項を確認し、演習問題を解いて提出する。
提出方法等の詳細は初回の講義で説明する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1．
三角関数と逆三角関数
三角関数の値と諸公式
オイラーの関係式2．
１変数関数の微分と積分 合成関数の微分
高階導関数
微分積分学の基本定理
3．
多変数関数の微分
偏微分
4.
テイラー級数
テイラー多項式と剰余項近似値の計算5．
極値
ヘッセ行列式
未定乗数法
6．
行列
行列の四則計算
単位行列と逆行列7．
連立１次方程式
掃き出し法
階数
8．
行列式
サラスの方法余因子展開
外積9．
部分空間と基底
１次独立と１次従属基底と次元10．
部分分数分解有理関数の積分
11．
重積分
累次積分への変換
12．
線形写像
表現行列
直交変換
重積分の変数変換公式
13．
固有値と固有ベクトル行列の対角化
14．期末 期末試験
まとめと解説
試験【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業中に課した課題を作成する。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。
【参考書】
礒島・桂・間下・安田共著「コア講義 線形代数」裳華房
礒島・桂・間下・安田共著「コア講義 微分積分」裳華房【成績評価の方法と基準】
授業中の演習 15 ％、定期試験 85 ％【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
演習問題を解く際には微分積分学と線形代数の講義で使用している教科書を持参して復習に努めること。課題の配布および提出には学習支援システムを利用する。
【Outline (in English)】(Course outline)
Exercises in calculus and linear algebra.
(Learning Objectives)
By the end of the course, students should be able to do the followings:(1) to master basic methods of the differentiations and integrations ofvarious functions, and(2) to be capable of performing basic operations on matrices.
(Learning activities outside of classroom)— 555 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XG

数学基礎演習 I
西村滋人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
１年次で学習する微分積分学と線形代数学の内容の補完と計算技術の習得を目的として演習の実施に重点をおいて解説する，【到達目標】
初等関数の微分積分、行列や線形写像の取り扱いなど応用上重要な基本的事項を習得する。

After each class meeting, students will be expected to spend four hours
to understand the course content.
(Grading Criteria）
Term-end examination:85%, Short reports:15%.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
最初に基本事項を確認し、演習問題を解いて提出する。
提出方法等の詳細は初回の講義で説明する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1．
三角関数と逆三角関数
三角関数の値と諸公式
オイラーの関係式2．
１変数関数の微分と積分 合成関数の微分
高階導関数
微分積分学の基本定理
3．
多変数関数の微分
偏微分
4.
テイラー級数
テイラー多項式と剰余項近似値の計算5．
極値
ヘッセ行列式
未定乗数法
6．
行列
行列の四則計算
単位行列と逆行列7．
連立１次方程式
掃き出し法
階数
8．
行列式
サラスの方法余因子展開
外積9．
部分空間と基底
１次独立と１次従属基底と次元10．
部分分数分解有理関数の積分
11．
重積分
累次積分への変換
12．
線形写像
表現行列
直交変換
重積分の変数変換公式
13．
固有値と固有ベクトル行列の対角化
14．期末 期末試験
まとめと解説
試験【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業中に課した課題を作成する。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。
【参考書】
礒島・桂・間下・安田共著「コア講義 線形代数」裳華房
礒島・桂・間下・安田共著「コア講義 微分積分」裳華房【成績評価の方法と基準】
授業中の演習 15 ％、定期試験 85 ％【学生の意見等からの気づき】
特になし【学生が準備すべき機器他】
演習問題を解く際には微分積分学と線形代数の講義で使用している教科書を持参して復習に努めること。課題の配布および提出には学習支援システムを利用する。
【Outline (in English)】(Course outline)
Exercises in calculus and linear algebra.
(Learning Objectives)
By the end of the course, students should be able to do the followings:(1) to master basic methods of the differentiations and integrations ofvarious functions, and(2) to be capable of performing basic operations on matrices.
(Learning activities outside of classroom)— 556 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XG

物理基礎演習 I
高峰愛子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ニュートン力学はあらゆる科学技術の基礎であり土台である。演習を通して物理的な物の見方、考え方を身につけ、自然科学の本質的な理解への一助を提供することで未知の問題にも適切に対処し得る能力を養うことを目的とする。
【到達目標】
本講義前半では物体を質点として理想化し、質点の物理的、数学的な扱いに慣れることを目標とする。後半では質点の集りである質点系の運動や大きさをもった物体としての剛体の運動の扱いを通してより実際的な問題について理解できるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
演習とその解説を中心に進め、物理学の基本的な「物の見方・考え方」について理解を深めるとともに具体的な問題に応用できる能力を培う。課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う。

【Outline (in English)】
Newtonian mechanics is the basis of all scientific technologies, Let’s
learn a physical perspective through exercises. This lecture will help
students to essentially understand science and to develop the ability todeal with new problems.
In the first half of the course, the objective is to idealize objects as
masses and to familiarize students with the physical and mathematicaltreatment of masses. In the second half of the course, students will beable to understand more practical problems through the treatment of
the motion of a system of masses, which is a collection of masses, andthe motion of a rigid body as an object with a size.
Students should work on the assignments presented in class andthoroughly review the exercises.
Exercises to be given during lecture time (to be collected each week andreturned the following week) 80%, regular marks 20%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
運動の法則と基本概念力学で使う数学の基礎と運動の法則について演習する
2
力と運動力学で使う様々な力や運動方程式の解法について演習する
3
運動方程式の解法
運動方程式の解法について学ぶ
4
力学的エネルギー保存則 力学的エネルギー保存則について演習
する
5
円柱座標系
円柱座標系について演習する
6
球面座標系
球面座標系について演習する
7
角運動量
角運動量について演習する
8
並進運動座標系
並進運動している座標系について演習する
9
回転運動座標系
回転運動している座標系について演習する
10
2 体問題 (1)2 体問題の基本的な問題について演習する
11
2 体問題 (2)2 体問題の発展的な問題について演習
する
12
単位と次元
単位と次元および次元解析について演習する
13
質点系と剛体 (1)質点系の導入に始まり、剛体に働く偶力、剛体の重心などについて学ぶ14
質点系と剛体 (2)剛体のつりあい、重心などについて演
習する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業内で示される課題に取り組み、演習問題の復習を十分に行うこと。
【テキスト（教科書）】
とくに指定しない。
【参考書】
必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
講義時間中に実施する演習 (毎週回収し次週返却する) 80%、平常点 20%【学生の意見等からの気づき】
演習で最も重要なことは、極力多くを解いて良い点を取ることではなく、自分がどこが分かっていないかを明確にすることである。演習時間内に試行錯誤しながら演習問題に臨むことで自身の成長を促して欲しい。
【学生が準備すべき機器他】
課題の配布及び提出は学習支援システムにて行う。
【その他の重要事項】
学習が最も能率的に進むのは脳が自発的に働く時である。講義時間内に目の前の演習問題に精一杯向き合って手を動かして考えてもらいたい。内容について疑問が生じたときには遠慮なく質問をしてもらいたい。なお、進度に応じて適宜内容を変更することがある。また、対面を基本とするが、状況に応じてオンラインに変更することもある。

— 557 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XG

物理基礎演習 I
高峰愛子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
ニュートン力学はあらゆる科学技術の基礎であり土台である。演習を通して物理的な物の見方、考え方を身につけ、自然科学の本質的な理解への一助を提供することで未知の問題にも適切に対処し得る能力を養うことを目的とする。
【到達目標】
本講義前半では物体を質点として理想化し、質点の物理的、数学的な扱いに慣れることを目標とする。後半では質点の集りである質点系の運動や大きさをもった物体としての剛体の運動の扱いを通してより実際的な問題について理解できるようにする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
演習とその解説を中心に進め、物理学の基本的な「物の見方・考え方」について理解を深めるとともに具体的な問題に応用できる能力を培う。課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う。

【Outline (in English)】
Newtonian mechanics is the basis of all scientific technologies, Let’s
learn a physical perspective through exercises. This lecture will help
students to essentially understand science and to develop the ability todeal with new problems.
In the first half of the course, the objective is to idealize objects as
masses and to familiarize students with the physical and mathematicaltreatment of masses. In the second half of the course, students will beable to understand more practical problems through the treatment of
the motion of a system of masses, which is a collection of masses, andthe motion of a rigid body as an object with a size.
Students should work on the assignments presented in class andthoroughly review the exercises.
Exercises to be given during lecture time (to be collected each week andreturned the following week) 80%, regular marks 20%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
運動の法則と基本概念力学で使う数学の基礎と運動の法則について演習する
2
力と運動力学で使う様々な力や運動方程式の解法について演習する
3
運動方程式の解法
運動方程式の解法について学ぶ
4
力学的エネルギー保存則 力学的エネルギー保存則について演習
する
5
円柱座標系
円柱座標系について演習する
6
球面座標系
球面座標系について演習する
7
角運動量
角運動量について演習する
8
並進運動座標系
並進運動している座標系について演習する
9
回転運動座標系
回転運動している座標系について演習する
10
2 体問題 (1)2 体問題の基本的な問題について演習する
11
2 体問題 (2)2 体問題の発展的な問題について演習
する
12
単位と次元
単位と次元および次元解析について演習する
13
質点系と剛体 (1)質点系の導入に始まり、剛体に働く偶力、剛体の重心などについて学ぶ14
質点系と剛体 (2)剛体のつりあい、重心などについて演
習する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業内で示される課題に取り組み、演習問題の復習を十分に行うこと。
【テキスト（教科書）】
とくに指定しない。
【参考書】
必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
講義時間中に実施する演習 (毎週回収し次週返却する) 80%、平常点 20%【学生の意見等からの気づき】
演習で最も重要なことは、極力多くを解いて良い点を取ることではなく、自分がどこが分かっていないかを明確にすることである。演習時間内に試行錯誤しながら演習問題に臨むことで自身の成長を促して欲しい。
【学生が準備すべき機器他】
課題の配布及び提出は学習支援システムにて行う。
【その他の重要事項】
学習が最も能率的に進むのは脳が自発的に働く時である。講義時間内に目の前の演習問題に精一杯向き合って手を動かして考えてもらいたい。内容について疑問が生じたときには遠慮なく質問をしてもらいたい。なお、進度に応じて適宜内容を変更することがある。また、対面を基本とするが、状況に応じてオンラインに変更することもありうる。

— 558 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XG

離散構造
鮏川

矩義

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
論理と集合の基本概念、写像や２項関係といった集合で表される構造、そして、帰納法と再帰的定義について学ぶ。数学における証明の技法を理解し、実践できるようになる。
【到達目標】
・真理値表に基づき命題の真偽を判定できる
・ε-δ論法を用いて関数値の極限を判定できる・和集合などの集合に関する基本的な演算ができる・単射などの写像の性質の判定ができる
・順序関係などの２項関係を可視化できる・集合の要素数の大小を判定できる
・再帰的計算を手計算でできる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
板書を中心とした講義と定期的な課題によって授業を進める。課題の正答と間違いの例の解説を通して、内容への理解を深める。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
論理の基本（１）
命題、論理演算、真理値表
2
論理の基本（２）命題関数、限定記号
3ε-Ｎ論法
数列の極限，有界性
4ε-δ論法
関数値の極限，関数の連続性
5
集合の基本（１）
集合と要素、集合演算、空集合
6
集合の基本（２）べき集合、直積集合
7
写像の基本（１）写像、単射・全射、合成写像
8
写像の基本（２）逆写像、逆像9２項関係（１）２項関係、同値関係、同値類
10
２項関係（２）
順序関係、半順序、ハッセ図
11
有限集合
集合の要素の個数、鳩ノ巣原理
12
無限集合
可算集合、非可算集合、対角線論法
13
情報科学の論理数学
数学的帰納法、累積帰納法（１）14
情報科学の論理数学
再帰的定義、再帰的計算（２）【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は 4 時間を標準とする。課された宿題をやり、指定された日時までに提出する。
【テキスト（教科書）】
教科書は使用しない。配布する講義ノートをかわりに使用する。
【参考書】
指定しない。
【成績評価の方法と基準】
期末テスト（70%）と課題（30%）による。
【学生の意見等からの気づき】
基本的な概念を丁寧に説明する。高校までの数学とのつながりに注意する。
【Outline (in English)】This course introduces the basic concepts of logic and sets,structures expressed by sets such as maps and binary relations,and induction and recursive definitions. The goals of this course
are to understand the proof techniques in mathematics and acquire
the ability to practice them.

— 559 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XG

創生科学基礎実験 I
佐藤

修一、田中

幹人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
物理学実験（力学）【到達目標】
実験を通して実際の物理現象と物理法則との対応を理解し，実感として体得する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各個人が実験の計画・実施・測定・評価・レポート作成までを一貫しておこ
なう，いわゆる個人実験形式を採る．原則的に１テーマに２週の時間を割り当て，各回ごと異なるアプローチによって多角的にテーマの理解を得る．レ
ポートは仮提出を行い，授業中のフィードバックを踏まえて本提出する．

【Outline (in English)】
The content of this course is physics experiment (mechanics). The goal is
to understand the correspondence between actual physical phenomena
and physical laws through experiments, and to acquire a sense ofreality. Students are expected to read through the experimental guide inadvance and understand the content of the experiment. The evaluation
will be based on a comprehensive evaluation of the experimental
situation, the experimental report for each theme (about 50% of report
points: depending on the theme), the content of the presentation,and the attitude toward the experiment (about 50% of regular points:
depending on the theme). Attendance is required for all experiments.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
オリエンテーションおよ 実験のガイダンスおよび Excel の実
び科学実験リテラシーの 技試験
復習
2
測定量と不確かさの評価 実験データの取得と評価法についての1
基礎
3
測定量と不確かさの評価 実験データの取得と評価法についての2
基礎
4
測定量と不確かさの評価 実験データの取得と評価法についての
3
基礎
5
単振り子をもちいた重力 単振り子の周期測定によって重力加速加速度の測定 1度の測定をおこなう
6
単振り子をもちいた重力 単振り子の周期測定によって重力加速加速度の測定 2度の測定をおこなう
7
単振り子をもちいた重力 単振り子の周期測定によって重力加速加速度の測定 3度の測定をおこなう
8
落下運動の観測と重力加 落下運動を観測することにより重力加速度の測定 1速度の測定をおこなう
9
落下運動の観測と重力加 落下運動を観測することにより重力加速度の測定 2速度の測定をおこなう
10
落下運動の観測と重力加 落下運動を観測することにより重力加速度の測定 3速度の測定をおこなう
11
フックの法則と単振動 1 ばねを用いてフックの法則を検証するとともに，単振動の運動を観測する
12
フックの法則と単振動 2 ばねを用いてフックの法則を検証するとともに，単振動の運動を観測する
13
フックの法則と単振動 3 ばねを用いてフックの法則を検証するとともに，単振動の運動を観測する
14
まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は，各 2 時間を標準とする．事前に実験手順書に目を通し，実験の内容を把握したうえで当日の実験に臨こと．
【テキスト（教科書）】
初回ガイダンス時に指定する．
【参考書】
特に指定しない．
【成績評価の方法と基準】
実験状況とテーマごとの実験レポート（レポート点重み 50%程度：テーマによる）及び発表内容，実験への取り組む姿勢など（平常点重み 50%程度：テー
マによる）を（単純な足し算ではなく）総合的に判断し評価する．実験は全出席が原則である．
【学生の意見等からの気づき】
授業改善アンケートおよび日常的な意見や要望・実際の授業の状況などを踏
まえ，授業の進度・内容に適宜フィードバックする．

— 560 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XG

創生科学基礎実験 I
佐藤

修一、田中

幹人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
物理学実験（力学）【到達目標】
実験を通して実際の物理現象と物理法則との対応を理解し，実感として体得する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各個人が実験の計画・実施・測定・評価・レポート作成までを一貫しておこ
なう，いわゆる個人実験形式を採る．原則的に１テーマに２週の時間を割り当て，各回ごと異なるアプローチによって多角的にテーマの理解を得る．レ
ポートは仮提出を行い，授業中のフィードバックを踏まえて本提出する．

【Outline (in English)】
The content of this course is physics experiment (mechanics). The goal is
to understand the correspondence between actual physical phenomena
and physical laws through experiments, and to acquire a sense ofreality. Students are expected to read through the experimental guide inadvance and understand the content of the experiment. The evaluation
will be based on a comprehensive evaluation of the experimental
situation, the experimental report for each theme (about 50% of report
points: depending on the theme), the content of the presentation,and the attitude toward the experiment (about 50% of regular points:
depending on the theme). Attendance is required for all experiments.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
オリエンテーションおよ 実験のガイダンスおよび Excel の実
び科学実験リテラシーの 技試験
復習
2
測定量と不確かさの評価 実験データの取得と評価法についての1
基礎
3
測定量と不確かさの評価 実験データの取得と評価法についての2
基礎
4
測定量と不確かさの評価 実験データの取得と評価法についての
3
基礎
5
単振り子をもちいた重力 単振り子の周期測定によって重力加速加速度の測定 1度の測定をおこなう
6
単振り子をもちいた重力 単振り子の周期測定によって重力加速加速度の測定 2度の測定をおこなう
7
単振り子をもちいた重力 単振り子の周期測定によって重力加速加速度の測定 3度の測定をおこなう
8
落下運動の観測と重力加 落下運動を観測することにより重力加速度の測定 1速度の測定をおこなう
9
落下運動の観測と重力加 落下運動を観測することにより重力加速度の測定 2速度の測定をおこなう
10
落下運動の観測と重力加 落下運動を観測することにより重力加速度の測定 3速度の測定をおこなう
11
フックの法則と単振動 1 ばねを用いてフックの法則を検証するとともに，単振動の運動を観測する
12
フックの法則と単振動 2 ばねを用いてフックの法則を検証するとともに，単振動の運動を観測する
13
フックの法則と単振動 3 ばねを用いてフックの法則を検証するとともに，単振動の運動を観測する
14
まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は，各 2 時間を標準とする．事前に実験手順書に目を通し，実験の内容を把握したうえで当日の実験に臨こと．
【テキスト（教科書）】
初回ガイダンス時に指定する．
【参考書】
特に指定しない．
【成績評価の方法と基準】
実験状況とテーマごとの実験レポート（レポート点重み 50%程度：テーマによる）及び発表内容，実験への取り組む姿勢など（平常点重み 50%程度：テー
マによる）を（単純な足し算ではなく）総合的に判断し評価する．実験は全出席が原則である．
【学生の意見等からの気づき】
授業改善アンケートおよび日常的な意見や要望・実際の授業の状況などを踏
まえ，授業の進度・内容に適宜フィードバックする．

— 561 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XG

創生科学基礎演習 I
小林一行

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
プログラミング技法について実習を組合せながら講義を行い、以下の項目に関して十分な理解をする。
(1) プログラミングの基礎的構成要素(2) アルゴリズムと問題解決(3) 基本データ構造(4) 再帰【到達目標】
Python を通じ，アルゴリズムの基礎を理解する。
(1) Python の機能と文法を理解しプログラムの動作を説明できる。
(2) 自力で簡単なプログラムを作成できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
創生科学科において，プログラミング言語を習得することは必要不可欠である。ここでは，Python を用い，以下のプログラミング言語で基本となることを学ぶ。ノートパソコンによる演習形式で実習を行う。毎回実施する小テス
トおよび課題の結果のフィードバックは，授業中または学習支援システムを介し随時おこなう。

【Outline (in English)】[Course Outline]
In this course, students will learn programming techniques, algorithms,
basic data structures, and recursive programming using the python
language.
[Learning Objectives]
At the completion of this course, the students should be able toimplement algorithms and solve programming problems using thefollowing techniques.
(1) Basic components of programming techniques.
(2) Algorithms for problem-solving.
(3) Basic data structures.
(4) Recursion[Learning activities outside the classroom].
It is assumed that students will have completed the required
assignments after each class session. Study time is at least 4 hours
per class.
[Grading Criteria/Policies]
Your overall grade for the class will be determined based on thefollowing.
Final exam 60%, short report, and a completed mini-test. 40%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
プログラミングの基礎的 高水準言語の基本構文と意味論
構成要素 (1)変数，型，式，代入
2
プログラミングの基礎的 単純な入出力
構成要素 (2)
条件判定と繰返しの制御構造
その１
3
プログラミングの基礎的 単純な入出力 条件判定と繰返しの制
構成要素 (3)御構造 その２
4
アルゴリズムと問題解決 問題解決戦略 問題解決過程における(1)
アルゴリズムの役割
5
アルゴリズムと問題解決 デバッグ戦略 アルゴリズムの概念と(2)
特性
6
プログラミングの基礎的 関数と引数受渡し 構造的分解 その構成要素 (4)１7
プログラミングの基礎的 関数と引数受渡し 構造的分解 その構成要素 (5)２8基本データ構造 (1)基本型 配列 クラス
9
基本データ構造 (2)
メモリ内でのデータの表現，スタック
割当て，ヒープ割当て，データの割り
当て，静的，スタック，ヒープ
10
基本データ構造 (3)
実行時記憶管理，連結構造
11
基本データ構造 (4)スタック，キューおよびハッシュ表の実現戦略，グラフと木の実現戦略
12
再帰 (1)
再帰の概念 再帰的数学関数 簡単な再帰的手続き13
再帰 (2)
適切なデータ構造を選択するための戦
略14まとめ
1 回から 14 回までのまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、2 時間を標準とする】前回行った授業での演習内容を理解する。
また，指示により課題を期限内に提出する。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。演習内でプリントを配布する。
【参考書】
必要に応じて紹介する。
【成績評価の方法と基準】
筆記試験 (60%) と、毎回の授業での学習状況として毎回の小テストおよび課
題・宿題など (40%) から総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
Python は、言語です。Python に関する参考書は、たくさんあるので、自分に合った参考書を図書館または、本屋さんなどで見つけて自習すること。
【学生が準備すべき機器他】
貸与ノートパソコン（毎回のテストと演習に使用します。）— 562 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XG

創生科学基礎演習Ｉ
金井遵

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
プログラミング技法について実習を組合せながら講義を行い、以下の項目に関して十分な理解をする。
(1) プログラミングの基礎的構成要素(2) アルゴリズムと問題解決(3) 基本データ構造(4) 再帰【到達目標】
Python 言語を通じ，アルゴリズムの基礎を理解する。
(1)Python 言語の機能と文法を理解しプログラムの動作を説明できる。
(2) 自力で簡単なプログラムを作成できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
創生科学科において，プログラミング言語を習得することは必要不可欠である。ここでは，Python 言語を用い，以下のプログラミン
グ言語で基本となることを学ぶ。
ノートパソコンによる演習形式で実習を行う。毎回実施する小テス
トおよび課題の結果のフィードバックは、授業中または、学習支援システムを介し随時おこなう。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
プログラミングの基礎 高水準言語の基本構文と意味論的構成要素 (1)変数，型，式，代入
2
プログラミングの基礎 単純な入出力的構成要素 (2)
条件判定と繰返しの制御構造
その１
3
プログラミングの基礎 単純な入出力的構成要素 (3)
条件判定と繰返しの制御構造
その２
4アルゴリズムと問題解 問題解決戦略
決 (1)
問題解決過程におけるアルゴリズ
ムの役割
5
アルゴリズムと問題解 デバッグ戦略
決 (2)アルゴリズムの概念と特性
6
プログラミングの基礎 関数と引数受渡し的構成要素 (4)構造的分解 その１
7
プログラミングの基礎 関数と引数受渡し的構成要素 (5)構造的分解 その２
8
基本データ構造 (1)
基本型
配列
クラス
9
基本データ構造 (2)
メモリ内でのデータの表現，
静的割当て，スタック割当て，
ヒープ割当て，データの割り当て，静的，スタック，ヒープ
10
基本データ構造 (3)
実行時記憶管理連結構造
11
基本データ構造 (4)スタック，キューおよびハッシュ
表の実現戦略，グラフと木の実現
戦略

12

再帰 (1)

13

再帰 (2)

14

まとめ

再帰の概念
再帰的数学関数
簡単な再帰的手続き
適切なデータ構造を選択するための戦略
1 回から 14 回までのまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、2 時間を標準とする】
前回行った授業での演習内容を理解する。
また，指示により課題を期限内に提出する。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。演習内でプリントを配布する。
【参考書】
必要に応じて紹介する。
【成績評価の方法と基準】
筆記試験 (60%) と、毎回の授業での学習状況として毎回の小テスト
および課題・宿題など (40%) から総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
Python は、言語です。Python に関する参考書は、たくさんあるので、自分に合った参考書を図書館または、本屋さんなどで見つけて自習すること。
【学生が準備すべき機器他】
貸与ノートパソコン（毎回のテストと演習に使用します）【Outline (in English)】[Course Outline]
In this course, students will learn programming techniques,algorithms, basic data structures, and recursive programming
using the Python language.
[Learning Objectives]
At the completion of this course, the students should be able toimplement algorithms and solve programming problems using
the following techniques.
(1) Basic components of programming techniques.
(2) Algorithms for problem-solving.
(3) Basic data structures.
(4) Recursion[Learning activities outside the classroom].
It is assumed that students will have completed the required
assignments after each class session. Study time is at least 4
hours
per class.
[Grading Criteria/Policies]
Your overall grade for the class will be determined based on thefollowing.
Final exam 60%, short report, and a completed mini-test. 40%.

— 563 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XG

離散解析
鮏川

矩義

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
数え上げ、グラフ理論、母関数と再帰関係式、アルゴリズムの設計と解
析、離散確率など、離散数学の基本的な解析の技法について学ぶ。離散的な事象の構造をデータとアルゴリズムによって解析できるようになる【到達目標】
・基本的な数え上げの技術を理解して使うことができる
・グラフの連結性の定義を理解し、その判定方法を説明できる・グラフの最小全域木を求めることができる
・母関数を用いて基本的な数え上げの問題を解くことができる
・基本的なソーティングのアルゴリズムの妥当性を説明できる
・基本的な最適化問題に対して貪欲アルゴリズムを設計できる・離散事象の確率的な振る舞いを期待値や分散などの言葉で説明できる【Outline (in English)】This course introduces basic analysis techniques of discrete
mathematics, such as counting methods, graph theory, generating
functions and recursive relations, algorithm design and analysis,
and discrete probabilities. The goal of this course is to acquire theability to analyze the structure of discrete events using data andalgorithms【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
板書を中心とした講義と定期的な課題によって授業を進める。課題の正答と間違いの例の解説を通して、内容への理解を深める。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
準備（１）
集合、関係、関数2
準備（２）証明技法、アルゴリズム、計算量
3
数え上げ
積法則、和法則、鳩ノ巣原理、包除原理
4グラフ（１）
定義と基本的な用語
5
グラフ（２）
連結グラフ、強連結有向グラフ
6
グラフ（３）
木、全域木
7
グラフ（４）
平面グラフ、グラフの彩色
8
母関数（１）
母関数の定義、数え上げ問題への応用
9母関数（２）
再帰関係式とその解法
10
アルゴリズム（１）
再帰法、分割統治法
11
アルゴリズム（２）ソーティング12
アルゴリズム（３）探索アルゴリズム13
アルゴリズム（４）貪欲アルゴリズム14
離散確率
確率変数、期待値、分散【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は 4 時間を標準とする。課された宿題をやり、指定された日時までに提出する。
【テキスト（教科書）】
教科書は使用しない。配布する講義ノートを使用する。
【参考書】
特に指定しない。
【成績評価の方法と基準】
期末テスト（70%）と課題（30%）による。
【学生の意見等からの気づき】
課題の解答を解説する。
【その他の重要事項】
事前に履修すべき科目：離散構造— 564 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XG

電子回路・デバイス
保田淑子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業では、情報の表現法にはじまり、メモリの原理、論理回路とこれに用いる論理素子について解説する。また、これらを基に、組合せ論理回路および順序論理回路の解析／設計手法を解説する。一連の単元を学ぶことで計算機ハードウェアの動作原理を理解できる。
【到達目標】
メモリの利用を含め、電子回路・デバイスにおける機能ブロックの動作を理解し、解析・設計できること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
情報の表現法にはじまり、メモリの原理、論理回路とこれに用いる論理素子について説明する。これらを基に、組合せ論理回路および順序論理回路の解析／設計手法を解説する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【その他の重要事項】
企業における並列スーパーコンピュータの開発経験をふまえ、実務で通用する電子回路・デバイスの動作原理に関する知識習得を目指す。
【Outline (in English)】【Course outline】This course begins with description of
information representation methods, principles of memory,
logic circuits and logic elements used in them. Based on
the above, analysis and design methods of combinational andsequential logic circuits will be explained. Exercises will begiven for important sessions.
【Learning Objectives】Understand operation of functional
blocks,including use of memory, and to be able to analyze anddesign logic circuits.
【Learning activites outside of classroom】In this course,
concepts and knowledge will be built up, so reviewing isimportant.
【Grading Criteria/Policy】This course will be evaluated bygrading exam at the end of the semester.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 計算機概観
コンピュータアーキテクチャの基
本概念
第 2 回 情報の表現
コンピュータ内部での表現形式
第 3 回 計算機のシステム構成 コンピュータの基本構成とその動作
第 4 回 アセンブリ言語と計算 機械語例
機（１）
第 5 回 アセンブリ言語と計算 文法とプログラム例機（２）
第 6 回 論理関数の基礎
２値論理、真理値表、公理と定理
第 7 回 組合せ論理回路（１） 論理ゲートと組合せ論理回路の解析
第 8 回 組合せ論理回路（２） 組合せ論理回路の設計
第 9 回 論理素子と回路（１） バイポーラ論理回路
第 10 回 論理素子と回路（２） ＭＯＳ論理回路
第 11 回 順序論理回路（１）状態遷移、順序回路の解析
第 12 回 順序論理回路（２）順序回路の設計
第 13 回 順序論理回路（３）フリップフロップ
第 14 回 記憶素子と回路
コアメモリ、ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業では概念／知識を積み上げるので、各回の復習をしておくこと。
重要な単元では課題をだすことにより習熟を図る。
【テキスト（教科書）】
教員自作の教材使用【参考書】
田丸著、“論理回路の基礎（改定版）”、工学図書株式会社、１９９９
中澤著、“計算機アーキテクチャ／構成方式”、朝倉書店、１９９５【成績評価の方法と基準】
平常点： 10 ％
評定試験： 90 ％【学生の意見等からの気づき】
講義資料の配布と、演習による実践【学生が準備すべき機器他】
講義資料は学習支援システムを利用して配布— 565 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XG

解析力学
田中

幹人

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
解析力学とは、ニュートンの運動の法則を最小作用の原理とよばれる方式で定式化した学問体系である。最小作用の原理は、力学のみならず広汎な物理法則を記述できる普遍的な定式化である。本講義では、解析力学を使って難しい問題がたくさん解けるようになることを主目的にはしない。解析力学とはどのような学問であるかを概念的に理解し、これまでに学んだニュートン
力学の新しい定式化によって、自然の見方に新しい観点が出てくることを実感し、自然に対する興味がより深まるようになることを目的とする。
【到達目標】
・自然現象の体系的な理解の中で、解析力学とはどのような学問であるかその概念を自分なりに理解する。
・日常目にする基本的な運動をニュートン力学と解析力学のアプローチで記述でき、両者の違いはどこにあるのかを理解する。

【その他の重要事項】
国立大学で天文学の基礎研究に携わってきた教員が、当該分野の基礎概念について講義する。
【Outline (in English)】This course introduces the basis of analytical dynamics based on group
works through the semester. The goal of this course is to understanddifference between Newtonian mechanics and analytical mechanics.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content. Final grade will be calculated
according to the following process term-end examination (100%).

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義内容は事前に YouTube でオンデマンド配信する。授業時間中はフィードバックと演習を中心とし、グループワークおよび小テストを実施する。ただし必要に応じて、オンライン授業も併用する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
授業の目的と進め方、学習内容、評価
方法、心構えなど。
2
古典力学の復習
常微分と偏微分、運動方程式、自由落
下運動、放物線運動、バネの運動。
3
座標と速度および加速度 デカルト座標、極座標、三次元極座標。
(1)4
座標と速度および加速度 一般化座標、一般化運動量、正準共役(2)変数、一般化された力。
5
中テスト 1
古典力学の復習、座標と速度および加速度に関する中テスト
6
ラグランジュ方程式と最 一般化座標によるラグランジュ方程式。
小作用の原理 (1)7
ラグランジュ方程式と最 変分原理とオイラー方程式。
小作用の原理 (2)8
ラグランジュ方程式と最 変分原理の応用例。
小作用の原理 (3)9
中テスト 2
ラグランジュ方程式と最小作用の原理に関する中テスト
10
ハミルトンの正準方程式 ハミルトニアンとは。
(1)
11
ハミルトンの正準方程式 ラグランジュ形式とハミルトン形式、(2)
ポアソン括弧。
12
ルジャンドル変換と正準 正準変換と母関数。
変換
13中テスト 3ハミルトンの正準方程式、ルジャンド
ル変換と正準変換に関する中テスト
14
まとめ
これまでの中テストの復習を通じて、授業内で扱った解析力学の総まとめを行う。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は、各 4 時間を標準とする。授業内では演習問題の出題と解説の時間を設け、その前提となる理論については YouTube で配信する。したがって、各自自主的にオンデマンドで予習を行ってから授業に参加することが必須である。
【テキスト（教科書）】・久保謙一 (著)、「解析力学」 、裳華房、2001 年【参考書】
・ランダウ・リフシッツ (著)、
「力学」
、東京図書、1974 年【成績評価の方法と基準】
期末テスト（100%）
小・中テスト（救済措置）【学生の意見等からの気づき】
学生が効果的にグループワークを進められるように、教員や TA からのグルー
プへの介入を意識的に行う。

— 566 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XG

統計技法
鮏川

矩義

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
標本データや確率といった統計技法に現れる基礎概念と、推定や検定といった統計技法の基本的な手法について学ぶ。これらの概念や手法を自然科学や行動科学、社会科学をはじめとする、理工学の諸分野の問題解
決に適切に応用できるようになる【到達目標】
・基本的な数え上げの技術を理解して使うことができる
・グラフの連結性の定義を理解し、その判定方法を説明できる・グラフの最小全域木を求めることができる
・母関数を用いて基本的な数え上げの問題を解くことができる
・基本的なソーティングのアルゴリズムの妥当性を説明できる
・基本的な最適化問題に対して貪欲アルゴリズムを設計できる・離散事象の確率的な振る舞いを期待値や分散などの言葉で説明できる【Outline (in English)】This course introduces the basic concepts that appear in statisticaltechniques such as sample data and probability, and the basic
methods of statistical techniques such as estimation and testing.
The goal of this course is to acquire the ability to apply theseconcepts and methods appropriately to solve problems in various
fields of science and engineering, including natural science,
behavioral science, and social science.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
板書を中心とした講義と定期的な課題によって授業を進める。課題の正答と間違いの例の解説を通して、内容への理解を深める。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1回
統計的方法の性質
実例
2回
標本データの記述
データの分類、グラフによる表示、
算術的記述
3回
確率（１）
加法定理、乗法定理
4回確率（２）ベイズの定理5回
確率分布
確率変数、確率分布、期待値、連続型変数
6回
主要な確率分布
２項分布、正規分布
7回
標本抽出
無作為抽出、不偏推定値
8回推定（１）点推定と区間推定
9回
推定（２）近似、スチューデントのｔ分布10 回仮説の検定（１）
平均値の検定、割合の検定
11 回
仮説の検定（２）平均値の差の検定、割合の差の検定
12 回
相関
線形相関、ｒの意味と信頼性
13 回
回帰
最小２乗法、推定値の標準誤差
14 回
総合演習
発展問題、統計ソフトによる演習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は 4 時間を標準とする。課された宿題をやり、指定された日時までに提出する。
【テキスト（教科書）】
教科書は使用しない。配布する講義ノートを使用する。
【参考書】
指定しない。
【成績評価の方法と基準】
期末テスト（70%）と課題（30%）による。
【学生の意見等からの気づき】
課題の解答を解説する。

— 567 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XG

数学基礎演習 II
高木悟

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
自然科学や工学でよく用いられる常微分方程式と偏微分方程式について，関連する多重積分やフーリエ級数なども含めて基本事項を確認しながら問題演習する．
【到達目標】(1) 基本的な常微分方程式（１階線形・定数係数２階線形）を解くことができる．
(2) 基本的な偏微分方程式（波動方程式・熱伝導方程式）を解くことができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
単元を解説したのち，問題を解いて理解を深めてもらう．
また，レビューシートに書かれた内容を個人情報を除外した上で紹介し，全受講生にフィードバックする．
オンライン（オンデマンド形式）を併用する．詳細は初回授業時（対面）に説明する．

【その他の重要事項】
連絡事項があれば「学習支援システム」のお知らせに掲載するので，こまめにチェックすること．
【Outline (in English)】
Course outline:
Exercises in ordinary and partial differential equations, multiple
integrals and Fourier analysis.
Learning objectives:
The goals of this course are follows:(1) Students can solve fundamental ordinary differential equations.
(2) Students can solve fundamental partial differential equations.
Learning activities outside of classroom:
After each lecture, students have to check the definitions and solutions,and to solve some problems. It would take four hours.
Grading criteria:
Assignments: 70%, Review sheets: 30%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
＃1
常微分方程式と偏微分方 常微分方程式と偏微分方程式がそれぞ
程式
れどのようなものか説明する．また，
微分計算・積分計算の復習をする．
＃2
斉次１階線形微分方程式 １階線形微分方程式の解法について，
斉次の場合と非斉次の場合をそれぞれ説明する．
＃3
非斉次１階線形微分方程 非斉次１階線形微分方程式の問題演習
式
をする．
＃4
２階線形微分方程式の解 ２階線形微分方程式の解の構造についの構造て説明する．
＃5
定数係数斉次２階線形微 定数係数２階線形微分方程式の解法に分方程式
ついて，斉次の場合と非斉次の場合をそれぞれ説明する．
＃6
定数係数非斉次２階線形 定数係数非斉次２階線形微分方程式の微分方程式の演習
問題演習をする．
＃7
多重積分
多重積分について説明し，問題演習する．
＃8周期関数・偶関数・奇関 周期関数・偶関数・奇関数・フーリエ数
級数について説明する．
＃9
フーリエ級数フーリエ級数の問題演習をする．
＃ 10
フーリエ積分フーリエ積分ついて説明し，問題演習
する．
＃ 11
波動方程式
波動方程式について説明し，問題演習する．
＃ 12
熱伝導方程式
熱伝導方程式について説明し，問題演
習する．
＃ 13
線積分・面積分
線積分と面積分について説明する．
＃ 14
微分方程式の応用
微分方程式の応用をいくつか紹介し，この授業で得た知識をもとに実際に解く．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
事前学習は不要．
事後学習として，授業で扱った定義や例題・問題解答を理解し，類題を解く
こと．
【テキスト（教科書）】「理工系のための微分方程式」，牧野他著，培風館, 2020
訂正情報は下記 URL を参照のこと．
http://www.f.waseda.jp/satoru/book/index.html【参考書】「物理のための数学」，和達三樹著，岩波書店，1983【成績評価の方法と基準】
到達目標を達成できているかどうか，授業時の課題（70%）とレビューシー
ト（30%）で評価する．期末試験は実施しない．
【学生の意見等からの気づき】
理解定着のために，演習の時間を多くとるようにします．

— 568 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XG

物理学基礎 III
小宮山 裕
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
物理学の基礎をなす電磁気学の初歩として静電場・静磁場を中心に学び、電磁気学の基礎・考え方・手法を習得する。
【到達目標】
電気、磁気現象を説明する理論を理解し、その導出の歴史を理解する。また、それを用いた解析の初歩を習得する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義を主として授業を進める。基本的な概念・法則・公式をメインに例題を交えて解説して行くが、適宜、演習として練習問題を解き、自ら問題を解く力を養う機会を設ける。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
はじめに
電気と磁気の歴史
2
電気の基礎概念
クーロンの法則
3
電気の基礎
静電場
4
ガウスの法則ガウスの法則と電場，光の性質
5電位
電位の考え方と発展
6電気の応用
コンデンサー
7
電流の動き
電流と抵抗
8
電流の従う保存則
キルヒホフの法則
9
実際の回路
ＲＣ回路
10
磁気の基礎 (１)静磁場
11磁気の基礎 (２)
ビオ・サバールの法則
12
磁場の発生
ソレノイドとその計算
13電流の定義と要因
電流に働く力14
まとめ
復習と問題【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
機械的であっても式の展開を自分で行うことが重要である。また授業前には前回の復習することも重要である。
【テキスト（教科書）】
基礎物理学 下 有馬朗人編 (学術図書出版社)【参考書】
観点の違う本が種々あるため、授業中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
成績評価の配分は以下のとおりである。
期末試験
70%
平常点 (含む演習)
30%【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
特になし。
【その他の重要事項】
高校の物理と同じ結果となる内容であるが、大学では、そこに至る考え方、手法を学ぶことを重視する。
【Outline (in English)】Electromagnetism is the basic of electric power and electronics. This
course introduces the beginning of electromagnetism, focusing on
phenomena related to static behavior of electric and magnetic fields.
The goals of this course are to understand theories that explain electricand magnetic phenomena and how they were derived, and to learn
basic analysis based on them. Students will be expected to follow thedevelopment of formula by themselves, and review the previous lecture
before each class meeting. Grading will be decided based on term-end
examination (70%) and in-class contribution (including in-class practice:30%).

— 569 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XG

物理基礎演習 II
高峰愛子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
力学と電磁気学は科学技術の土台を成す最も基本的な学問である。演習を通して物理的な物の見方、考え方を身につけ、自然科学の本質的な理解への一助を提供することで未知の問題にも適切に対処し得る能力を養うことを目的とする。
【到達目標】
力学と電磁気学は科学技術の土台を成す最も基本的な学問である。本講義の前半は「剛体の力学」と「解析力学」を、後半は「電磁気学の基礎」を学ぶ。
これらはいずれも「難解」とされているが、単なる数式や結果の導出に終始するのではなく、数式の裏にある物理的描像を把握することを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
演習とその解説を中心に進め、物理学の基本的な「物の見方・考え方」について理解を深めるとともに具体的な問題に応用できる能力を培う。課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【その他の重要事項】
学習が最も能率的に進むのは脳が自発的に働く時である。講義時間内に目の前の演習問題に精一杯向き合って手を動かして考えてもらいたい。内容について疑問が生じたときには遠慮なく質問をしてもらいたい。なお、進度に応じて適宜内容を変更することがある。また、対面を基本とするが、状況に応じてオンラインに変更することもありうる。
【Outline (in English)】Classical mechanics and electromagnetism are the basis of all scientifictechnologies, Let’s learn a physical perspective through exercises. This
lecture will help students to essentially understand science and todevelop the ability to deal with new problems.
Mechanics and electromagnetics are the most fundamental disciplinesthat form the foundation of science and technology.
The first
half of this lecture will cover "Dynamics of Rigid Bodies" and"Analytical Mechanics," while the second half will cover "Fundamentals
of Electromagnetics. Although both of these topics are considered"difficult," the goal is not to merely derive formulas and results, but tograsp the physical picture behind the formulas.
Students should work on the assignments presented in class andthoroughly review the exercises.
Exercises to be given during lecture time (to be collected each week andreturned the following week) 80%, regular marks 20%.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
剛体の運動
剛体の運動について復習する
2
慣性モーメント
慣性モーメントとテンソルについて演
習する
3
Euler 角と Euler の運動 Euler 角と Euler の運動方程式につ方程式
いて演習する
4
仮想仕事の原理とダラン 仮想仕事の原理とダランベールの原理
ベールの原理について演習し、ラグランジュの運動方程式の導出を目指す
5
変分原理とハミルトンの 変分原理とハミルトンの原理について
原理
演習し、ラグランジュの運動方程式の導出を目指す6
一般化座標と一般化力
一般化座標と一般化力を使ったラグラ
ンジュ運動方程式7
ラグランジュの運動方程 ラグランジュの運動方程式の応用例に
式ついて演習する
8ハミルトンの正準方程式 ハミルトンの正準方程式について演習する
9
クーロンの法則
点電荷がつくる電場の大きさや数学的基礎について演習する
10
ガウスの法則ガウスの法則とその例について演習する
11
静電ポテンシャル
静電場の線積分から静電ポテンシャルが導かれることを演習する
12
電気双極子
電気双極子のつくる静電場とポテン
シャルについて演習する
13
導体
導体について演習する
14
誘電体
誘電体について演習する【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業内で示される課題に取り組み、演習問題の復習を十分に行うこと。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。
【参考書】
必要に応じて講義中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
講義時間中に実施する演習 (毎週回収し次週に返却する) 80%、平常点 20%【学生の意見等からの気づき】
演習で最も重要なことは、極力多くを解いて良い点を取ることではなく、自分がどこが分かっていないかを明確にすることである。演習時間内に試行錯誤しながら演習問題に臨むことで自身の成長を促して欲しい。
【学生が準備すべき機器他】
課題の配布及び提出は学習支援システムにて行う。

— 570 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XG

流体と集団運動モデル
阿久津 智忠開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
この講義では、理工系分野の基礎の 1 つである流体力学について、基礎的事項を学ぶ。またその波及として、多数の粒子集団の運動を取り扱う方法について概観する。流体力学では一見して難解で親しみの少ない数学的表現が出てくると思うが、この講義ではその解法のテクニックを学ぶことを主たる目的にしない。数式の外見に惑わされずに、数式で表そうとしている物理的事
項の本質の方に注意を向けてもらいたい。
【到達目標】
流体の力学的な取り扱い方（流体力学）について、その基礎を理解する。それに必要な物理数学についても理解を深める。また、流体力学から様々な分野への応用例に触れることで、多面的なものの見方を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は講義を中心として行う。また適宜、演習としてレポート課題を課すことで、自ら手を動かし理解を深める機会を設ける。レポート課題はそれぞれの提出期限後の講義にて解答例を示すことでフィードバックとする。

【学生の意見等からの気づき】
基礎的な物理数学（微分積分のほか、キーワードとしては 2 重積分、3 重積分、ガウスの定理など）の復習をしておくと、スムーズに学習できると思われる。
【学生が準備すべき機器他】なし。ただし、前述のとおり、講義後に授業で用いた資料と課題レポート（あれば）は web に載せる。
【Outline (in English)】This course introduces fundamental knowledge of fluid mechanics,
which is one of the foundations of the scientific and engineering fields,
to the students taking this course; we will overview collective motionsof a large number of particles as well. At the end of this course, thestudents are expected to obtain a basic fundamental idea of the fluid
mechanics. After each class, the students are anticipated to spend fourhours in order to understand the course contents. A report homework
will be occasionally assigned after the each class, and the final grade will
be calculated in 100% by basing on the performance of the each report
homework.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
概要
概要および基礎的事項の確認。
2
静止した流体の力学
体積力と面積力について。パスカルの原理、浮力とアルキメデスの原理など。
3
流体運動の基礎 1（流線 実在の流体と完全流体について。流線と流体）などの概念について。
4
流体運動の基礎 2（オイ オイラーの描像とラグランジュの描像
ラーとラグランジュの描 について。流れの連続の式など。
像）
5
流体運動の基礎 3（流体 流体の運動方程式について。応力につがしたがう運動方程式） いて。
6
流体運動の基礎 4（ベル ベルヌーイの定理の基礎について。
ヌーイの定理の紹介）
7
流体運動の基礎 5（ベル ベルヌーイの定理の応用について。
ヌーイの定理の応用）
8
流体運動の基礎の概括
ここまでの事項を総合的に俯瞰する。
9
粘性流体の導入 1（レイ 粘性流体の概要。レイノルズ数の紹介
ノルズ数）
など。
10
粘性流体の導入 2（抗力 抗力と揚力の概要について。
と揚力 1）
11
粘性流体の導入 3（抗力 抗力と揚力の具体的事例について。
と揚力 2）
12
集団運動モデルの概要
集団運動モデルについて概観する。
13
集団運動モデルの例
気体分子運動論の概観、Maxwell-Boltzmann 分布について。
Vicsek モデルについて。
14
講義のまとめ
講義全体を通して学んだ事を概括する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
講義の回にもよるが、各回の復習は 4 時間程度が標準と思われる。講義で分からなかった事項については自習するなり質問するなりで少しでも解決しておくことを勧める。講義に先立って、ベクトル解析や偏微分、線積分や面積分などの物理数学を復習しておくとよい。適宜の間隔で課されるレポート課題（宿題）を提出すること。レポート課題にかかる時間は各自の達成度・理解度次第なのでなんともいえないが、早くて 1 時間程度、平均は 4 時間程度かと思われる。
【テキスト（教科書）】
とくに指定しない。講義資料については、毎回の講義終了後に web 上へ載せる（課題レポートについても同様）。講義資料に参考書での対応箇所を記載するので、必要があれば各自、参照のこと。
【参考書】
流体に関する書籍は難易度も様々で、応用まで含めると多数あるので、適宜、自分にあったものを選ぶとよいだろう。一例を以下にあげる。
今井「流体力学」物理テキストシリーズ 9（岩波書店）
巽「流体力学」新物理学シリーズ 21（培風館）【成績評価の方法と基準】
レポート課題（宿題）100%とする。基本的に期限までの提出に限るが、正当な理由ある場合は申し立てがあれば、可能な範囲内でのみ考慮する。

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理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XG

量子論
松尾

由賀利

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代物理学の中核をなす量子力学の基本的な考え方を学ぶ。なぜ量子力学が必要であるのかをその生まれた経緯から学習し、古典力学とは異なる量子力学特有の概念、考え方を身につける。
【到達目標】
古典力学とは異なる概念・考え方を持ち、微視的世界を支配する量子論に基づいた自然観を身につける。すなわち、光の粒子性・波動性、物質の二重性、不確定原理と観測問題、波束の収縮などについて学ぶことで、古典力学とは異なる量子力学特有の概念、考え方を習得する。また量子力学にいたる各種の数学を学ぶ。量子力学の基本的な式であるシュレディンガー方程式を学習し、水素原子など具体的な系への適用を通して、その扱いに習熟する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は講義を中心とし、講義期間中に節目での小テストを複数回行う。次の回に解説を行いフィードバックする．
対面授業を基本とする。状況に応じて一部オンラインを併用する場合がある。方法については授業内および学習支援システム内の教材にて提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
量子力学のはじまり
古典物理学で説明できないこと、
プランクの量子仮説を学ぶ
2
光の粒子性と波動性
光の粒子性のあらわれとしての光電効果、コンプトン効果を学ぶ
3
原子の安定性の謎、量 原子の安定性の謎、量子条件、子条件、ド・ブロイ波 ド・ブロイ波を学ぶ
4
物質の粒子性と波動性 粒子性と波動性、不確定性関係、
波動方程式を学ぶ
5
シュレディンガー方程 一次元シュレディンガー方程式と式と波動関数その解を学ぶ6波動関数と確率的解釈 波動関数の確率的解釈、古典論との関係を学ぶ
7
不確定性原理
不確定性原理、波束の運動を学ぶ
8
固有値と固有関数
演算子と固有値、固有関数
9一次元井戸型ポテン
一次元井戸型ポテンシャル中の粒
シャル子の振る舞いを学ぶ
10
トンネル効果箱型ポテンシャルによる反射と透過、トンネル効果を学ぶ
11
一次元調和振動子
一次元調和振動子ポテンシャル中の粒子、エルミート多項式を学ぶ
12
三次元シュレディン
三次元極座標でのシュレディン
ガー方程式
ガー方程式、ルジャンドル多項式
を学ぶ
13
水素原子
水素原子を量子力学で記述することを学ぶ
14
ラグランジアンとハミ ラグランジュ、ハミルトンの運動
ルトニアン
方程式との関係、電磁場中の荷電粒子の運動を学ぶ【テキスト（教科書）】
量子力学 I 原田勲、杉山忠男著（講談社基礎物理学シリーズ）【参考書】
量子力学 小形正男著（裳華房テキストシリーズ物理学）など量子力学の一般的なテキストも参考にする。
【成績評価の方法と基準】
定期試験の成績 80%、講義期間中複数回の小テストを含む平常点20%とし、総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】（Course outline）
Quantum mechanics is one of the most important subjects inmodern physics. The lecture starts with the history of quantum
mechanics how and when it was born. Then, the lectures will
cover the concepts and solutions unique to quantum mechanics
which is different from those in classical mechanics.
（Learning Objectives）
The goal of this course is to learn concept of quantum
mechanics, Schrodinger equation, and its application tohydrogen atom.
（Learning activities outside of classroom）
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 80%, in class contribution: 20%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
講義内容の理解を深めるため、自分で実際に問題を解いてみる。

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理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XG

情報処理の制御保田淑子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】【授業の概要】最初にアセンブリ言語プログラミングを通じて計算機のマクロな動作を理解したうえで、その構成法および高速化手法について解説する。また、インターネットアーキテクチャやクラウド
コンピューティングについても言及する。
【目的】情報処理の基本である計算機の構成と動作原理を理解する。

【参考書】
浅井編・著、“プログラミング入門 ＣＡＳＬⅡ”、実教出版、２０
１１
田丸著、“論理回路の基礎（改定版）”、工学図書株式会社、１９９９
中澤著、“計算機アーキテクチャ／構成方式”、朝倉書店、１９９５【成績評価の方法と基準】
平常点： 10 ％
評定試験： 90 ％【到達目標】
アセンブリ言語プログラミングを習得すること。
ノイマン型コンピュータの原理およびその高速化手法を理解し、有効利用できること。

【学生の意見等からの気づき】
講義資料の配布と、演習による実践【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
第１回および第２回のアセンブリ言語プログラミングではＰＣを用いて実習する予定である。また学習支援システムを利用して資料を配布する予定。

【授業の進め方と方法】
アセンブリ言語プログラミングを通じて計算機のマクロな動作を理解したうえで、その構成法および高速化手法について説明する。また、インターネットアーキテクチャやクラウドコンピューティングについても言及する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 アセンブリ言語プログ 演算と条件分岐
ラミング（１）
第 2 回 アセンブリ言語プログ 繰り返し処理と副プログラム
ラミング（２）
第 3 回 命令仕様と計算機の内 命令形式と演算の種類、計算機の部構造
内部構造
第 4 回 高速処理技術
パイプライン処理、スーパースカ
ラ処理
第 5 回 記憶階層と性能
メインメモリ、キャッシュメモ
リ、プロセッサの性能
第 6 回 誤り訂正方式
演算規則、パリティ、ＥＣＣ、Ｃ
ＲＣ
第 7 回 ＯＳの基本機能とアー 仮想記憶方式、割り込みと例外
キテクチャ
第 8 回 入出力方式（１）入出力制御、ディスクの構造、ディスクの動作原理と性能
第 9 回 入出力方式（２）ＲＡＩＤシステム、ＳＳＤ
第 10 回 並列ハードウェア
マルチコアＣＰＵ、ＳＭＰ、同（１）期、キャッシュコヒーレンス
第 11 回 並列ハードウェア
マルチスレッドＣＰＵ、ＧＰＵ（２）
第 12 回 インターネットアーキ ＴＣＰ／ＩＰ
テクチャ（１）
第 13 回 インターネットアーキ アプリケーション処理例
テクチャ（２）
第 14 回 仮想化、クラウドコン サーバ仮想化、クラウドコン
ピューティング
ピューティングのアーキテクチャ【その他の重要事項】
企業における並列スーパーコンピュータやクラウドサービスの開発
経験をふまえ、実務に通用する計算機の知識習得を目指す。
【Outline (in English)】【Course outline】After understanding the macroscopic operation of computers through assembly language programming,
its configration and speed-up methods will be explained.
Internet architecture will also be discussed.
【Learning Objectives】Master assembly language programming.To
understand the principles of Neumann-type computers andtheir speed-up methods, and to be able to use them effectively.
【Learning activities outside of classroom】Review is important
as concepts/knowledge will be built up in class.
【Grading Criteria/Policy】Based on a graded exam at the endof the semester to check whether students understands theconcept and process of information processing.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業では概念／知識を積み上げるので、各回の復習をしておくこと。
重要な単元では課題により習熟度向上を図る。
【テキスト（教科書）】
河辺著、“インターネット時代のコンピュータアーキテクチャ入門”、
近代科学社、２００４— 573 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XG

情報処理の方式
清水謙多郎

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
情報システムの基礎的なことがらを学びます。私たちが扱う情報がコンピュータ内でどのように表され、どのように処理されているか、
プログラムがどのように実行されているか、ハードウェアとソフト
ウェア、ネットワークのしくみがどうなっているかを具体的に学びます。身近な知識として、また、今後、情報について学ぶ際の基礎としてきっと役立つと思います。
【到達目標】
コンピュータのハードウェアとソフトウェアの働きを理解し、その基本的な概念やメカニズムが説明できること、情報のデジタル表現、コンピュータの構成、オペレーティングシステム、データベース、プ
ログラミング言語とその処理系、ネットワークなどに関する基礎知
識、基本的な考え方を身につけることが目標です。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
ハードウェアとソフトウェア、ネットワークの基礎的な内容を解説しますが、最新の技術も積極的に紹介します。情報処理の方式について、基本的な考え方が理解できるよう工夫したいと思います。簡単なプログラミング、Windows の操作など、実践を通して、具体的に理解してもらいます。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 コンピュータとネット コンピュータの基本構成、プログ
ワーク（導入編）
ラムの実行、オペレーティングシ
ステム、ネットワークのしくみ（インターネット、LAN、パケッ
ト通信、WiFi など）
第 2 回 数と文字の表現
整数、浮動小数点数、文字コードのデジタル表現
第 3 回 音声、画像、動画像の 音声、画像、動画像のデジタル表表現
現、データ圧縮
第 4 回 コンピュータのしくみ CPU、メモリ、ディスク、入出力装置、バス、さまざまな形態のコ
ンピュータ（スパコンからスマー
トフォンまで）第 5 回 コンピュータの命令と プロセッサの構成、コンピュータ
実行の流れの命令と基本的な動作、アセンブ
リ言語
第 6 回 コンピュータアーキテ キャッシュの概念と機構、パイプ
クチャ
ライン処理、並列処理、分散処理など
第 7 回 割り込みと入出力
割り込みの機構、入出力機器とその制御
第 8 回 アルゴリズムとその表 アルゴリズムとその表現、計算
現、プログラミング言 量、プログラミング言語と処理
語とその処理系
系、コンパイラ、インタプリタ
第 9 回 オペレーティングシス コンパイラとインタプリタ、プロテム、ユーザインタ
グラムのリンクとロード、システ
フェース
ムコール、ライブラリ、GUI
第 10 回 プログラムの実行とプ プロセスの構造、プロセスの状
ロセス
態、カーネル、スケジューリン
グ、プロセス間の同期

第 11 回 仮想記憶とファイル

メモリ階層、メモリの割り当て、
アドレス変換、ページング、ファ
イルとファイルシステム
第 12 回 情報量、データモデ
情報量、平均情報量（情報エント
ル、データベースロピー）、データモデル、データ
ベースの基礎第 13 回 コンピュータネット
通信プロトコル、インターネット
ワークの技術と IP アドレス、プロセス間通
信、ネットワークアプリケーショ
ン（Web 閲覧、電子メールなど）
第 14 回 保護とセキュリティ、 保護、アクセス制御、認証、暗号
ソフトウェアライセン 化、バックアップなど
ス【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
授業内容を、コンピュータ操作やプログラミングにより、復習することを勧めます。Web 教材に、授業中に紹介したプログラムのソー
スコードをアップしていますので、活用して下さい。
【テキスト（教科書）】
授業の際に配布する講義資料と Web 教材が中心で、とくに定めま
せん。
【参考書】
講義時間中に紹介します。
【成績評価の方法と基準】
講義期間中数回、簡単な確認テストを行います。確認テストは、そこで学んだことをそのまま解答できる簡単なものです。学期末には
1 回テストを行います。確認テストと平常点 30%、学期末テスト
70%により単位認定を行います。どちらも講義資料、手書きのノー
トは持ち込み可とします。（オンラインでテストを実施する場合は、
ネット検索も可とします。）【学生の意見等からの気づき】
昨年の意見で、前提となる知識が必要となる部分があった、少し難しい、といった意見をいただきましたので、できるだけ丁寧にわかりやすく講義を行いたいと思います。ほとんどの学生がハードウェ
ア、ソフトウェアを初めて学ぶ講義と聞いています。学生の理解を確認しながら、進めていきたいと思います。
【学生が準備すべき機器他】実習を行う場合はパソコンを持参して下さい。
【Outline (in English)】This course introduces information systems to students taking
this course.
The goals of this course is to learn the fundamental
concepts and mechanisms of computer hardware, software, andnetworks.
After each class meeting, students are expected to use thehands-on materials to deepen their understanding.
Final grade will be calculated according to the following process
short report (20%), term-end examination (80%), and in-classcontribution.

— 574 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XG

情報エントロピー
三好

真

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
コンピュータによる情報処理や、インターネットや携帯電話などを通じた情報交換に使われる技術の基礎が情報理論である。これからの高度情報化社会
では、どのような職業につこうとも、情報理論の基礎、すなわち情報理論的な思考方法を身につけておくことがとても大事になるであろう。この講義では、2 進数および確率・統計の基礎から始めて、情報量とエントロピー、情報源のモデル、符号化、誤り訂正、暗号化などの情報理論の基礎を学ぶ。
【到達目標】
高度情報化社会の基礎となる情報理論において、情報という概念が数学的にどのように定義され、どのような数学的扱いによって実社会の応用技術として使われているかを理解する。具体的には、確率事象を理解し与えられた条件の下で確率が計算できる、情報量（エントロピー）の定義を理解する、基本的な符号化と暗号化の手法を理解することが目標となる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
ほぼ教科書に沿って進める。講義に出席しなくても講義内容が理解できるな
ら、それでよい（逆に言うと、出席点は考慮しない）。成績は最後の筆記試験によって判断する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
2 進数の基礎
2 進数と 16 進数、文字コード
2
確率論の基礎 (1)集合、試行と事象、確率3
確率論の基礎 (2)
条件付確率、ベイズの定理、確率変数
4
情報量とエントロピー (1) 情報量、自己情報量、情報量の加法性
5
情報量とエントロピー (2) 平均情報量とエントロピー、最大エントロピー
6
情報量とエントロピー (3) 結合エントロピー、条件付エントロ
ピー、シャノンの基本不等式
7
情報量とエントロピー (4) 相互情報量8
符号化の基礎知識 (1)
符号化と冗長度、一意的復号可能と瞬
時復号可能
9
符号化の基礎知識 (2)クラフトの不等式、符号化の評価
10
高効率の符号化
シャノン・ファノの符号化法、ハフマンの符号化法11
雑音のある場合の符号化 シャノンの第 2 基本定理、ハミング距(1)離12
雑音のある場合の符号化 パリティ検査法、ハミング符号(2)13暗号による通信 (1)暗号系のモデル、簡単な暗号系
14暗号による通信 (2)暗号の安全性、暗号系の分類【Outline (in English)】Information theory is the foundation of technologies used for computer
information processing and information exchange through the Internet,
mobile phones, and the like. In the future advanced information society,
it is very important to acquire the foundation of information theory,that is, information theory thinking method no matter what kind ofoccupation. In this lecture, we will learn the basics of information theory
such as information quantity and entropy, model of information source,
coding, error correction, encryption, starting from the basis of binary
number and probability/statistics.
Learning Objectives:
In information theory, which is the foundation of the advanced
information society, students will understand how the concept of
information is mathematically defined and how it is mathematicallytreated to be used as applied technology in the real world. Specifically,
the objectives of this course are to understand stochastic events, to beable to calculate probabilities under given conditions, to understand thedefinition of information quantity (entropy), and to understand basic
coding and encryption methods.
Grading Criteria /Policy:
Review is more important than preparation because reviewing andrevising within a day will increase your memory.
Grading Criteria /Policy:
A final exam will be given at the end of the semester. Students canbring in paper-based materials (notebooks, textbooks, and other notes
on paper). The use of a functional calculator is also permitted. Even if
you don’t attend the class even once and don’t take notes in the lecture,
you will be given credit depending on your performance in the exam.
(In some cases, you will be required to submit reports on yourassignments: for example, when we are unable to perform a regularexam due to corona preparation.)【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】復習はするに限る。1 日以内に復習、見直しを行うと記憶は増すからである。
【テキスト（教科書）】「わかりやすいディジタル情報理論」 塩野 充著、オーム社 2008 年—本書に沿って講義する。
なお改訂版も出版されているので、そちらを入手してもよい。
【参考書】「情報理論入門」吉田裕亮著 Computer Science Library 2 サイエンス社
2009 年「情報理論」甘利俊一 ちくま学芸文庫 2011 年「シャノンの情報理論入門」高岡詠子 BLUE BACKS(講談社)2012 年【成績評価の方法と基準】
学期末の最終試験を行う。紙媒体のもの（ノート・教科書・その他紙に書いたメモ）持ち込み可。関数電卓の使用を認める。仮に一度の出席もせず、講義のノートをとっていなくても、試験の成績次第で単位を与える。
(場合によっては課題に対するレポート提出：コロナ対策のため通常の試験ができない時など）【学生の意見等からの気づき】
講義中に不明なことは、その場で質問を。

— 575 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC200XG

熱力学・統計力学
小宮山 裕
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
マクロな熱力学とミクロな統計力学の入門部分について学ぶ。
熱現象から出発し、仕事、熱機関、熱力学法則、エントロピーに達する熱力学の考え方を学習した上で、気体運動論から集団分布を扱う統計力学の基本を学習する。また、歴史的な発展、変遷についても理解する。
【到達目標】
熱力学と統計力学の基本的入門部分を理解する。またそこに至る歴史的考察を知識として持つ。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義を主として授業を進める。基本的な概念・法則・公式をメインに例題を交えて解説して行くが、適宜、演習として練習問題を解き、自ら問題を解く力を養う機会を設ける。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
熱力学の誕生熱現象と温度2
熱力学の利用熱機関の歴史と産業
3
基本的な量 (１)
温度、熱、仕事、エネルギー4
基本的な量 (２)気体の状態量と状態方程式
5
熱の移動
伝導、冷却、内部エネルギー
6
熱機関と法則 (１)
熱力学第１法則7
熱機関と法則 (２)熱機関の効率8
熱機関と法則 (３)
熱力学第 2 法則
9熱機関と法則 (４)
不可逆過程、エントロピー
10
熱機関と法則 (５)
熱力学第 3 法則
11
熱力学と統計力学
ミクロとマクロの状態12
統計力学の概念 (１)気体の分子運動13
統計力学の概念 (２)ミクロ集団の分布と各種の統計
14
まとめと評価まとめと評価をおこなう【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
前回の復習をしてから授業に臨むことが重要である。
【テキスト（教科書）】
物理入門コース 熱・統計力学 戸田盛和著(岩波書店)【参考書】
授業中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
成績評価の配分は以下のとおりである。
期末試験
70%
平常点 (含む演習)
30%【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
特になし。
【Outline (in English)】This course deals with the very beginning of thermodynamics andstatistical mechanics. The topics covered by this course include thethermal phenomena, the formalism of thermodynamics, the statisticalmechanics from behaviors of micro gas particles, etc. The goals of thiscourse are to understand the basics of thermodynamics and statisticalmechanics, and to learn how these scientific fields have been developed.
Students will be expected to review the previous lecture before eachclass meeting. Grading will be decided based on term-end examination(70%) and in-class contribution (including in-class practice: 30%).

— 576 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XG

物理学基礎 IV
小宮山 裕
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
物理学基礎 III に引き続き、時間変化する電場・磁場の諸現象を学び、電磁気の統一的解釈・電磁波の概念へと至る道筋を理解する。
【到達目標】
電磁気学の理論を理解し、マクスウエル方程式そして電磁波を理解する。そして例題に自ら取り組み理解できることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義を主として授業を進める。基本的な概念・法則・公式をメインに例題を交えて解説して行くが、適宜、演習として練習問題を解き、自ら問題を解く力を養う機会を設ける。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
電気と磁気の結合
ファラデーの法則，レンツの法則
2荷電粒子に働く力
ローレンツ力3
磁気素子の概念
インダクタンス4
磁場のエネルギー
磁場のエネルギー
5実際の回路１ＬＣ回路
6飛躍をもたらす概念１
変位電流の考え方
7
電気磁気の空間広がり
集中要素と分布要素
8
光，電波，音波の共通性 空洞共振器の働き
9飛躍をもたらす概念２誘導磁場10実際の回路２ＬＣＲ回路の働き
11減衰振動
実際の電気振動12
電磁気の統一的解釈
マクスウェル方程式，ポインティングベクトル13
電磁波の発明その表現と発生メカニズム14
まとめ
復習とまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
機械的であっても式の展開を自分で行うことが重要である。また授業前には前回の復習することも重要である。
【テキスト（教科書）】
基礎物理学 下 有馬朗人編 (学術図書出版社)【参考書】
観点の違う本が種々あるため、授業中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
成績評価の配分は以下のとおりである。
期末試験
70%
平常点 (含む演習)
30%【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
特になし。
【その他の重要事項】
物理学基礎 III とセットでの履修を強く推奨する。
【Outline (in English)】Electromagnetism is the basic of electric power and electronics. This
course introduces the beginning of electromagnetism, focusing on
phenomena related to dynamic behavior of electric and magnetic fields,
exchanges between electric and magnetic fields, and electromagnetic
waves. The goals of this course are to understand theories that
explain electric and magnetic phenomena, Maxwell’s equations andelectromagnetic waves, as well as to learn basic analysis related tothese topics. Students will be expected to follow the development of
formula by themselves, and review the previous lecture before each classmeeting. Grading will be decided based on term-end examination (70%)
and in-class contribution (including in-class practice: 30%).

— 577 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XG

計測単位と標準小宮山 裕
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
科学、技術の基本というだけでなく、社会・生活にも必要かつ根源的な「量」について、扱いとその基本を習得する。そして、それを支えるための単位と標準の最先端の科学・技術についても概観し、応用として身近な世界と宇宙をどのようにして正しく計測・理解するかについて学ぶ。
【到達目標】
計測・測定の意義、意味そして原則を習得し認識すること、そして常にこの原則を科学的行為の規範とできるようにする。複雑な数式を用いることはな
いが、基本的な「算数」が自由に扱え、評価ができるようになることも目標の一つである。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義を中心として授業を進める。簡単な問題・計算 (本来は暗算程度) を織り交ぜ、数値の意味とその評価を自ら考える機会を設ける。また、授業内で計測や数値の取り扱いについての基本的なテストを行い、理解を深める。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
測るとは
計測の意味と意義
2
計測と単位 (1)数値、数量
3
計測と単位 (2)
測定値、誤差と有効数字
4
計測と単位 (3)測定の概念と不確からしさ
5単位系と標準 (1)質量、重さ6単位系と標準 (2)長さ
7単位系と標準 (3)時間
8単位系と標準 (4)温度
9単位系と標準 (5)光度・電流10量子標準 (1)時間標準
11量子標準 (2)標準研究の最前線
12
身近な世界の計測
地図、測量、位置測定
13
宇宙の計測
距離測定、標準光源
14
まとめと評価復習そして評価をおこなう【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
前回の復習をしてから授業に臨むことが重要である。
【テキスト（教科書）】
特になし。
【参考書】
適宜、授業中に紹介する。
【成績評価の方法と基準】
成績評価の配分は以下のとおりである。
期末レポート50%
平常点と授業内小テスト 50%【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
特になし。
【Outline (in English)】"Quantity" is the basics of science and technology and also daily lives.
This course introduces units and standards which support "quantities",and deals with the state-of-the-art science and technology of standards,
as well as measuements on our surroundings and universe. The goalsof this course are to understand the meaning and basic principle ofcounting and measurement, and recognize this principle to be thebackbone of scientific behavior. Students will be expected to review theprevious lecture before each class meeting. Grading will be decided
based on term-end report (50%) and in-class contribution (including
in-class tests: 50%).

— 578 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XG

移動知能
柴田

千尋

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現在，機械学習は，コンピュータサイエンスの様々な分野において，基本的な知識となってきている．本授業では，機械学習の基礎と応用の方法を学ぶ．また，後半の一部の時間を使って，機械学習の諸手法の大規模な計算を行う際に必要になる知識として，サーバや，
ネットワークの初歩的な知識を学ぶ．
【到達目標】
本講義により, 機械学習の基礎知識，および，機械学習プログラムの基礎知識を習得する．機械学習プログラムには python 言語を用いるが，そのソースコードが理解できるようになる．また，第 13 回目の講義では，将来的に，規模の大きい計算を行う際に必要となる計算環境を理解し利用できるようになることを目的とし，ネットワー
クの基礎知識を学ぶ．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

10

11

12

13

14

【授業の進め方と方法】
機械学習を中心に講義を行う．講義とともに，講義内容について，場合に応じて小課題を出し，授業中に講評を行い，講義内容の理解を深める．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
機械学習とはなにか
講義全体の概要について説明する．機械学習や近年の AI 技術について概要を説明する．
2
Python 入門 (1)Python は，機械学習のための代
表的な言語になっている．機械学
習の実装の視点から, Python の基礎を学ぶ．
3
Python 入門 (2)引き続き，機械学習の観点から，
Python 言語の基礎と利用方法を学ぶ．
4
線形代数の復習
線形代数のごく初歩について復習する．また，それを Python でどのように取り扱うかを学ぶ．
5
確率の復習
確率の初歩について復習する．また，Python でどのように取り扱
うかを学ぶ．
6
線形回帰
機械学習における最も初歩的な確率モデルとして，線形回帰の定式化と手法を学ぶ．
7
一般化線形モデル
一般化線形モデルの代表的な手法であるロジスティック回帰について説明する．
8
サポートベクトルマシ 二値分類を解く機械学習の手法とンして代表的なサポートベクトルマ
シンの基礎について講義を行う．
9
ナイーブベイズ法
テキスト分類に使われる最もシンプルな確率モデルとしてナイーブ
ベイズ法がある．そのモデルと応用方法について学ぶ．

決定木

決定木とは，それをたどることにより分類を行うことができるような木であり，機械学習の観点から
有用な決定木の構築手法について
学ぶ．
カーネル法
線形モデルをそのまま用いて，非線形な分類や回帰を行うための良い方法に，カーネル法がある．
カーネル法について講義を行う．
ニューラルネットワー 近年の機械学習の発展には深層学
ク
習が欠かせないが，深層学習の初歩としてのニューラルネットワー
クについて学ぶ．
Linux システムと機械学習の計算をサーバ上で行う
ネットワークための必須事項として，コン
ピュータネットワークの基礎知識を習得する．
今後の課題と理解度確 この講義では機械学習の初歩を学
認小テスト
ぶが，その後どのようなことを学べばよいのかなどの今後の方向性にて講義を行う．また理解度確認の小テストを行う．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
受講学生は、講義内容について、事前に教科書を読み基礎知識を見つけるとともに、講義内容について復習を行う。
【テキスト（教科書）】
八谷大岳著:「ゼロから作る Python 機械学習プログラミング」，機械学習スタートアップシリーズ，講談社【参考書】
滝沢、榎戸著: 「分散システム： P2P モデル」，コロナ社【成績評価の方法と基準】
成績は、授業中の小課題 (30%) と小テスト（70%) により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
なし【学生が準備すべき機器他】
ノート PC【その他の重要事項】
講義についてメモをきちんととり、復習を十分に行うこと。
【Outline (in English)】[Outline]
Machine learning is currently mandatory for various fields ofcomputer science. In this lecture, you learn the basics and thepractical knowledge of machine learning. In addition, it is also
expected to acquire fundamental knowledge about servers andnetworks, which is required when large-scale computation isrequired for calculations regarding machine learning.
[Goal]The goal is to acquire the basic knowledge of machine learningand machine learning coding using Python language. It is also
aimed to acquire the basic knowledge of computer networks
to understand the computing environment required to performlarge-scale calculations in the future.
[Learning Activities Outside of Classroom]
Students are expected to review and learn basic Python syntax
outside of the class.
[Grading Criteria]— 579 —

理工学部 発行日：2023/5/1

Grades are evaluated comprehensively based on exercises(30%) and small tests (70%) in class.

— 580 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI200XG

社会と知能
鮏川

矩義、鈴木

和泉

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人工知能をつくるにあたって必要となる基本的かつ重要な考え方や手法を学ぶ。また、社会科学分野へのそれらの応用について理解を深める。
社会のさまざまな場面で適切に人工知能の技術を活用するための基礎力を養うことが目的である。
【到達目標】
・探索の原理を理解し、経路探索やゲームの意思決定に応用できる・強化学習における基本的な学習方法を理解し、簡単な問題に適用できる・確率とベイズ理論の基礎を理解し、状態推定に応用できる
・学習と認識のための基本的な手法をデータに適用でき結果を解釈できる・ニューラルネットワークの原理を説明できる【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【参考書】
書く授業の最後に教科書以外の、参考文献や発展的内容に関するキーワー
ドを紹介します【成績評価の方法と基準】
期末レポート（60 ％）および授業への貢献度（40 ％）を合わせて評価します。
【学生の意見等からの気づき】
なし【Outline (in English)】This course introduces the basic and important concepts andmethods necessary for creating artificial intelligencem as well as
their applications to social science fields. The goal of this course
is to cultivate the basic skills to appropriately utilize artificial
intelligence technology in various situations in society.

【授業の進め方と方法】
スライドを使用した講義形式で進める。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
人工知能をつくり出そ 人工知能とは、人工知能の歴史う2
探索（１）：状態空間 状態空間、基本的な探索と基本的な探索3
探索（２）：最適経路 最短経路、ヒューリスティックな知の探索
識4
探索（３）：ゲームの 利得と回避行動、標準型ゲーム、展
理論
開型ゲーム
5
計画と決定（１）：動 多段階決定問題、動的計画法
的計画法
6
確率モデル（１）：確 ベイズの定理、期待値と意思決定
率とベイズ理論の基礎
7
確率モデル（２）：確 確率的生成モデル、グラフィカルモ
率的生成モデルとナデル
イーブベイズモデル
8計画と決定（２）：強 評価関数、Q 学習
化学習
9
状態推定（１）：ベイ 状態推定の問題、ベイズフィルタ
ズフィルタ
10
状態推定（２）：粒子 モンテカルロ近似、粒子フィルタ
フィルタ
11
学習と認識（１）：ク k-means 法、混合分布モデルによラスタリングと教師な るアプローチ
し学習
12
学習と認識（２）：パ 機械学習の共通問題、パターン認
ターン認識と教師あり 識、教師あり学習の基礎
学習
13
学習と認識（３）：ニューラルネットワークの基礎、畳ニューラルネットワー み込みニューラルネットワーク
ク
14
まとめ
言語と論理の概説、知能を「つくる」ということ、サンプルコードの紹介【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は 4 時間を標準とする。参考文
献や発展的内容に関するキーワードを紹介しますので、それらを中心に復習してください。
【テキスト（教科書）】
谷口忠大（2020）『イラストで学ぶ人工知能概論改定第 2 版』講談社— 581 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COS200XG

フィールドワークとモデル構成
福澤

レベッカ

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
フィールドワークとリサーチデザインは様々なパラダイムに基づいている。その様々なパラダイムは異なったモデル構成、調査方法、データ分析方法につながる。本授業は異なる分野のパラダイムを比較しながら、文化人類学的なフィールドワークと調査理論を紹介す以下の物が含まれている：フィールド
ワークのプロセスを実施しながら進めていく。そのプロセスには帰納・演繹
法による理論構築、社会現象測定としての母集団の特定、データ抽出の決定、
質的・量的データ収集法、データ処理としてのコーディングシステムの決定、
データのマッピングと質的データ解析、モデルの検証である。
【到達目標】
社会学における様々のデータ収集方法とモデル構成を考える力を身につけること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本授業は講義も含まれているが、アクティブラーニングを基礎とする授業である。授業において主に、ディスカッション、グループワーク、授業内フィールドワーク体験、映像・メディアの分析などの活動を行う。提出された課題・
アクティビティシート、クイズ、試験については採点のうえ、返却されます。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1回
本クラスの紹介・フィー 社会や文化について研究を行うフィールドワークとは何か？
ルド調査法とは何か、そして他の研究方法との違いと特徴を学ぶ。フィールドでの倫理の特殊な問題を考える。
2回
研究のゴール、問題提起、 研究のゴールと問題提起が幾つあるの
概念的枠組み I
かを特定し、自分の世界観に基づいて暫定的、概念的枠組みを考える。
3回
質的なデータを帰納的に 構造化されたインタビュー、ある程度集めるインタービュ方法 構造化されたインタビュー、そしてまったく構造化されていないインタ
ビューの相違について考える。インタ
ビューを実施する。
4回
質的データ分析と解釈の インタビューの中のテーマを見つける
方法
ことにより質的データの分析方法を学
びながら、コーディングマトリックスを開発、使用することにより量的デー
タへの変換を考える。
5回
テーマコードから符号の 2 符号コードに変えることによって質
コードの作成的なデータから量的なデータに近寄り、統計学的な分析が可能になる。
6回
質的なデータから量的な ネイティブの観点から言葉の概念の関
コーディングへ係を調べるために、分類データシートのデータをマットリック表に記入する。
7回
質的なモデル構成
テーマのカテゴリーを利用して、値のコードを作る。このデータを元に、
コーディングを通してモデルを構成する。
8回
質的データを帰納的に集 正式な観察――分厚い記述・連続記述
める観察方法方法との基本
9回
質的データを帰納的に集 正式な観察――分厚い記述・連続記述
める観察方法
方法、実際に練習する。
10 回
質的データ分析と解釈の 観察データからの分析方法を学びなが方法
ら、コーディングマトリックスを開発、使用することにより量的データへの変換を考える。
11 回
サンプル収集の方法を通 母集団の特徴の特定、サンプルを収集して妥当性を得る。
する手続き、そして、調査で使用する
質問の変数への関連付けをする方法について学ぶ。
12 回
他のフィールドデータ収 証拠となるような他のフィールド情報
集：人間の行動と思考を （書類やビジュアルデータなど）、研究
間接的に観察する対象となる人たちの選定、サンプルを収集する方法について考える
13 回
他のフィールドデータ分 ビジュアルデータの分析を実施し、
析：人間の行動と思考を コーディングマトリックスを作成する。
間接的に観察する。

14 回

フィールドワークとは何かを振り返る。

フィールドワークの心構えを再び考える。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
フィルドワークインタビューと観察などの課題を行う。
【テキスト（教科書）】
学習支援システムにアップロードする。
【参考書】
佐藤郁也 (2008) ｢フィルドワーク：書を持って街にでよう」新曜社.
京都大学東南アジア研究所 (2006)「フィルドワーク入門」NTT 出版.
クレスウェル, J.W. (2010)[大谷 順子訳]「人間科学のための混合研究法―質的・量的アプローチをつなぐ研究デザイン」北大路書房.
好井裕明 （2006）「当たり前」を疑う社会学:質的調査のセンス. 光文社.
【成績評価の方法と基準】
平常点とクイズ (50%)、データ提出・課題 (30%)、期末試験（20 ％）【学生の意見等からの気づき】
パワーポイントの誤字をなくする。
【学生が準備すべき機器他】
パソコン持参。
【その他の重要事項】
以前に行っていた政府機関のＰＲ部での仕事の経験は、現在の授業のフィー
ルドワークがビズネスに以下に応用できるかという視点を提供している。
【Outline (in English)】This course introduces students to anthropological research models
and fieldwork methods by comparing and contrasting ethnographic
fieldwork to other disciplinary approaches.
It is designed tolead students step by step through the process of designing andimplementing qualitative research: choosing a theoretical approach, determining sampling procedures, designing collection methods interview,observation and visual data, and using coding systems for analysis andtheory building.
Learning Objectives:
The goal of this class is to learn and practice a variety of methods of
ethnographic data collection. Based on this data, students will build
models or theories to describe the data.
Learning activities outside the classroom:
Students will be responsible for doing interview, observation and otherprojects outside of class.
Grading Criteria:
In-class activities and online quizzes (50%), projects (30%), final exam
(20%)

— 582 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XG

創生科学基礎実験 II（物理学実験）小宮山 裕
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
物理の基礎的実験を行い、計画・実施・測定・評価・レポート作成という実験のプロセスを習得する。
【到達目標】
物理実験をみずから行い、データをとり、評価、公表できるようになること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各個人が実験の計画・実施・測定・評価・レポート作成までを一貫しておこなう，いわゆる個人実験形式をとる。原則的に１テーマに２週の時間を割り当て，各回ごと異なるアプローチによって多角的にテーマの理解を得る。
2 時間授業である。
提出されたレポートの講評や解説は、毎回行う。

【Outline (in English)】This course deals with basic experiments of physics. The experiments
covered by this course are the basic electronics, acoustic wave and its
interference, and basic optics such as diffraction and interference. The
goals of this course are to carry out experiments by themselves, obtainsufficient data, evaluate the result, and present the result. Students
will be expected to review the previous experiment before each classmeeting. It is also recommended to have read the relevant chapter
from the textbook in advance. Grading will be decided based on theexperiment reports and the attitude toward experiments (100%). It is
required for students to attend all classes in principle.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
オリエンテーション
実験のガイダンス，実施上の注意など
2
オシロスコープとテス
電圧、波形の測定器の取り扱いと機能ターを知る。そして測定。
3
PC と測定器
PC を用いた測定器エルビスの取り扱
いと機能を知る。そして測定。
4
交流と直流 (1)
電気の仕組みを学び、自分たちの電子機器までの道のりを学習する。本実験
そしてデータ整理。
5
交流と直流 (2)回路を作り、交流と直流を学ぶ。本実験そしてデータ整理。
6
電位の測定 (1)平面内での電位の分布を学ぶ。本実験
そしてデータ整理、理論的考察。
7
電位の測定 (2)平面内での電位の分布を学ぶ。本実験
そしてデータ整理、理論的考察。
8
音響の実験 (1)
音波について、周波数、振幅の特性を学ぶ。本実験そしてデータ整理、理論的考察。
9
音響の実験 (2)音の干渉を学ぶ。本実験そしてデータ整理、理論的考察。
10
光の実験 (1)
レンズの作用を学ぶ。本実験そして、
データ整理、理論的考察。
11
光の実験 (2)
レンズの作用を学ぶ。本実験そして、
データ整理、理論的考察。
12
光の実験 (3)光の干渉、ヤングの干渉を学ぶ。本実験そしてデータ整理、理論的考察。
13
光の実験 (4)
光の回折、偏光を学ぶ。本実験そしてデータ整理、理論的考察。
14
予備の実験
実験の不足を補う。また自主実験を推奨する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間は、4 時間を標準とします。前回の実験を振り返り次の実験に臨むことが重要です。またスムーズに実験に取り組めるように次回の実験内容を予習することを推奨する。
【テキスト（教科書）】
初回ガイダンス時に配布する。
【参考書】
解析評価の方法、レポートの書き方は、「理系ジェネラリストへの手引き」を参考にする事。
【成績評価の方法と基準】
成績評価は実験レポート (内容、提出状況) でおこなう。100%。
また実験への取り組む姿勢、態度などを評価することがある。
実験は全出席が原則である。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
PC を用いるので、持参する必要がある。

— 583 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XG

創生科学基礎実験 II（物理学実験）小宮山 裕
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
物理の基礎的実験を行い、計画・実施・測定・評価・レポート作成という実験のプロセスを習得する。
【到達目標】
物理実験をみずから行い、データをとり、評価、公表できるようになること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
各個人が実験の計画・実施・測定・評価・レポート作成までを一貫しておこなう，いわゆる個人実験形式をとる。原則的に１テーマに２週の時間を割り当て，各回ごと異なるアプローチによって多角的にテーマの理解を得る。
2 時間授業である。
提出されたレポートの講評や解説は、毎回行う。

【Outline (in English)】This course deals with basic experiments of physics. The experiments
covered by this course are the basic electronics, acoustic wave and its
interference, and basic optics such as diffraction and interference. The
goals of this course are to carry out experiments by themselves, obtainsufficient data, evaluate the result, and present the result. Students
will be expected to review the previous experiment before each classmeeting. It is also recommended to have read the relevant chapter
from the textbook in advance. Grading will be decided based on theexperiment reports and the attitude toward experiments (100%). It is
required for students to attend all classes in principle.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
オリエンテーション
実験のガイダンス，実施上の注意など
2
オシロスコープとテス
電圧、波形の測定器の取り扱いと機能ターを知る。そして測定。
3
PC と測定器
PC を用いた測定器エルビスの取り扱
いと機能を知る。そして測定。
4
交流と直流 (1)
電気の仕組みを学び、自分たちの電子機器までの道のりを学習する。本実験
そしてデータ整理。
5
交流と直流 (2)回路を作り、交流と直流を学ぶ。本実験そしてデータ整理。
6
電位の測定 (1)平面内での電位の分布を学ぶ。本実験
そしてデータ整理、理論的考察。
7
電位の測定 (2)平面内での電位の分布を学ぶ。本実験
そしてデータ整理、理論的考察。
8
音響の実験 (1)
音波について、周波数、振幅の特性を学ぶ。本実験そしてデータ整理、理論的考察。
9
音響の実験 (2)音の干渉を学ぶ。本実験そしてデータ整理、理論的考察。
10
光の実験 (1)
レンズの作用を学ぶ。本実験そして、
データ整理、理論的考察。
11
光の実験 (2)
レンズの作用を学ぶ。本実験そして、
データ整理、理論的考察。
12
光の実験 (3)光の干渉、ヤングの干渉を学ぶ。本実験そしてデータ整理、理論的考察。
13
光の実験 (4)
光の回折、偏光を学ぶ。本実験そしてデータ整理、理論的考察。
14
予備の実験
実験の不足を補う。また自主実験を推奨する。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間は、4 時間を標準とします。前回の実験を振り返り次の実験に臨むことが重要です。またスムーズに実験に取り組めるように次回の実験内容を予習することを推奨する。
【テキスト（教科書）】
初回ガイダンス時に配布する。
【参考書】
解析評価の方法、レポートの書き方は、「理系ジェネラリストへの手引き」を参考にする事。
【成績評価の方法と基準】
成績評価は実験レポート (内容、提出状況) でおこなう。100%。
また実験への取り組む姿勢、態度などを評価することがある。
実験は全出席が原則である。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
PC を用いるので、持参する必要がある。

— 584 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XG

創生科学基礎演習 II中村繁成

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】Java によるデータ構造を用いたモデル化と操作アルゴリズムについて学ぶ．
Java の復習後，基本的なデータ構造とその発展形を理解する．再帰やオブ
ジェクト指向の考え方を理解しながら，リスト・スタック・待ち行列・ハッシュなどを講義と演習を通じて実践的に身につける．
【到達目標】
1. 基本的なデータ構造を理解できる．
2. アルゴリズムを扱える．
3. オブジェクト指向プログラミングが行える．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
学期前半は既習事項の確認が中心となり，簡単なプログラムを多く書き，量的な練習を重視する．
学期後半は，少し複雑な課題を与え，ある程度時間をかけながら問題解決を図り，質的な練習を重視する．
課題等のフィードバックは，授業及び学習支援システムで行う予定である．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
Eclipseガイダンスと Java/Eclipse 導入．
2
代入Java 機能（代入）を復習する．
3
条件分岐
Java 機能（条件分岐）を復習する．
4
反復処理
Java 機能（反復処理）を復習する．
5
配列
Java 機能（配列）を復習する．
6
関数
Java 機能（関数）を復習する．
7
探索と整列Java 機能（探索と整列）を復習する．
8
まとめ（1）
これまでの復習と総合演習を行う．
9
リスト構造（1）リスト構造の基礎について学ぶ．
10
リスト構造（2）リスト構造の応用について学ぶ．
11
スタック
スタックについて学ぶ．
12
待ち行列
待ち行列について学ぶ．
13
辞書構造
辞書構造の基礎について学ぶ．
14
まとめ（2）
これまでの復習と総合演習を行う．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は，1 時間を標準とする．演習課題を課すので，指定された期限までに提出すること．
【テキスト（教科書）】
授業支援システムを通して，適宜資料を配布する．
【参考書】
授業内で適宜指示する．
【成績評価の方法と基準】
提出課題 50%，平常点 40%，小テスト 10%で評価する．提出課題は内容以外にも，期日を守っているかを重視する．なお，copy & paste や友人からファイルを貰ってそのまま提出するなどの不正行為が続くと，単位認定されない可能性が高い．
【学生の意見等からの気づき】
演習問題を多用する．
【学生が準備すべき機器他】
貸与ノート PC を使用するため必ず持参すること．
【Outline (in English)】This course introduces basic system-modelling and the relevant
techniques with respect to Java language to students. At the end of thecourse, students are expected to dealing with basic framework of data
structuring, algorithms, and Object Oriented concepts. After each classmeeting, students will be expected to spend four hours to understandthe course content. Final grade will be decided based on the following:
Quality of submitted assignments: 50%, Contribution to class: 40%,
Short examination: 10%— 585 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XG

創生科学基礎実験 III
鈴木

郁、若林

哲

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
創生科学科で扱われる内容は幅広いが，物理学的な素養が求められるケースも多く，そこには多くの学生にとって馴染みが少ない，エレクト
ロニクスも含まれている．ここでは，創生科学基礎実験 I や II の延長
線上で，とりわけエレクトロニクスに焦点をあてた実験を個人毎に行い，それについて学ぶ．
【到達目標】
限られた回数の実験で，アナログ電子回路やディジタル電子回路全般を扱うことはできないが，それらの基礎を知り，電気回路について復習
しつつ電子回路に少しでも慣れることを目標とする．あわせて，実験レ
ポートのまとめ方などについても，さらにブラッシュアップできるはずであり，これも目標の一部である．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
ほぼ毎回，実験を行う．実験やデータ処理からレポートの作成に至るまで，個人毎である．ただし，他の学生とのデータの比較に基づく検討等を，行う可能性がある．ごく一部を除くレポートについて，個々にコメントを記入して返却することで学生にフィードバックし，コメントに沿って修正した上での再提出を求めている．
オンラインでの授業となった場合には，会議システムを介して TA による実験の実演をリアルタイムで配信し，また同時に質問等もそこで受け付ける形となる．オンラインでの実施など授業の形態，そして各回の授業計画に変更があれば学習支援システムで提示する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 受動素子 ―線形な素子 実験全般のガイダンス，装置の使用と非線形な素子，発光 方法についての復習など．また，赤色発光ダイオードの V-I 特性を調べ
ダイオードの V-I ―る．
第 2 回 受動素子 ―線形な素子 各種のダイオードや抵抗について，と非線形な素子，その V-I 特性を調べる．
他ダイオードなどのV-I ―第 3 回 能動素子 ―トランジス 人体を流れる微弱な電流などを入力
タの増幅作用（スイッ として，トランジスタの増幅作用をチとしての利用，音声 確認する．また，音声信号を入力と増幅）―した場合の増幅率を調べる．
第 4 回 能動素子 ―トランジス エミッタを接地した場合における，タの増幅作用（エミッ トランジスタのベース電流とコレク
タ接地電流増幅率）― タ電流の関係を調べ，トランジスタ
が電流増幅素子として機能することを学ぶ．
第 5 回 ゲインと位相（ゲイン ヒトを含む系を対象とした実験（トと位相の理解）ラッキング作業）を行い，ゲインとは何か，位相とは何かを理解する．
第 6 回 ゲインと位相（RCRC フィルタを対象に，ゲイン特性
フィルタなど）や位相特性を調べ，それらに対する理解を深める．なお，本実験で扱う
RC などのフィルタは，基本的に受動的（パッシブ）フィルタである．
第 7 回 コイルとコンデンサ
RC フィルタと対照的な LR フィル
タを対象に，ゲイン特性や位相特性を調べる．また，L（コイル）と C（コンデンサ）から成る共振回路の特性を調べ，コイルとコンデンサの関係について理解する．

第8回

演算増幅器 ―非反転増幅回路とバッファ―

第9回

演算増幅器 ―反転増幅回路―

第 10 回 演算増幅器 ―加算回路―
第 11 回 補充実験１回目

第 12 回 微分回路と積分回路

第 13 回 補充実験２回目

第 14 回 レポート返却と指導

演算増幅器（オペアンプ）の応用回
路例のうち，非反転増幅回路やバッファの特性を調べ，演算増幅器の基本について理解する．
演算増幅器（オペアンプ）の応用回
路例のうち，反転増幅回路の特性を調べる．
前回の続きとして，加算回路の特性を調べ，反転増幅回路の本質を理解する．
ここまでの実験時間中にこなしきれなかった部分について，補充実験を行う．この，“補充実験” が，何回目となるのかについては，前後する可能性がある．
反転増幅回路の応用である微分回路と積分回路について特性を調べ，電気・電子回路における微積分の概念を理解する．
ここまでの実験時間中にこなしきれなかった部分について，補充実験を行う．
完成度の低いレポートを返却し，書き方や内容についての指導を行う．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、2 時間を標準とする】レ
ポートの仕上げ，修正等，授業時間外に行う必要がある．また，事前に実験の概要について予習をしておくと，実験を円滑に進めることができると同時に，実験で得られるものが多くなる．事前に資料は配布するので，予習をきわめて強く勧める．
【テキスト（教科書）】
適宜，プリント等（資料）を配布する．
【参考書】
秋田純一：ゼロから学ぶ電子回路，講談社．
（回路素子等が紹介されている．）
岡村定 矩ほか：理系ジェネラリストへの手引き，日本評論社．
（レポー
トの書き方等が紹介されている．）
他には特に指定しないが，適切なものがあれば適宜紹介する．
【成績評価の方法と基準】
平常点（実験などに取り組む姿勢を含む），各題目ごとのレポートなどに基づき，総合的に評価する．実験科目ゆえ，全てに遅刻せずに出席して各自で実験を行い，仮にオンラインの授業形態であれば会議形式での配信全てに遅刻せずに参加し，全てのレポートを遅れずに提出することが前提である．レポートは，多くのレポートについて，コメントを付す
等して一旦返却するが，返却されたレポートは加筆修正の上，期限内に必ず再度提出すること．きちんと加筆修正されているか否かも，評価の対象である．レポート提出の方法は，紙媒体での提出を基本とするが，電子媒体での提出，あるいはそれら両方を求める可能性がある．紙媒体での提出に加えて電子媒体での提出も求めた場合，電子媒体での提出物も評価の一部に使用する．
（すなわち紙媒体をすべて提出していても，電子媒体で提出していないものがあれば，評価上，好ましくない．） 全体を１００％としたときの評価のおよその内訳は，レポートが９５％，平常点が５％である．ただし，行っていない実験課題がある，提出していな
いレポートがある，あるいはオンラインでの会議形式の授業となった場
合に参加していない回があるなどの場合には，評価対象外となることに注意．
【学生の意見等からの気づき】
実験科目なので，負荷は軽くないかも知れない．しかし，きちんとやり遂げて，大きな果実を得てほしい．また，内容面で難しい部分があるかもしれないが，実験中やその後に質問等することで，理解をすすめてほしい．TA さんによる手ほどきが丁寧でよかったとの声もあることから，TA さんから有効なヒントを引き出してほしい．

— 586 —

理工学部 発行日：2023/5/1
過去，関連科目の履修の有無が理解度に影響するとの声があった．この声に応える意味も込めて設けられたのが，「電気電子回路の基礎」という講義科目である．（大学入学以前から物理関連の科目を履修してきた学生でさえ，電気の単元が不得手であることも多いため，この科目が設けられた．）【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノートパソコンを，毎回必ず各自で持参すること．また，授業支援システムで掲示等を行うので，メール受信（転送）を設定する
等して，見落とさないようにすること．
【その他の重要事項】
事実上の前提科目（上述）を履修しておくことを，強く推奨．
履修人数などにより，実験題目の数や内容，そして順序が上記と一部異なったものとなる可能性がある．よっていずれの回についても，実験を行う可能性のあるものとして，出席すること．台風接近に伴う交通機関の混乱といった場合にも，（公式なものではない情報に基づく）休講の自己判断をしないこと．
実験時には，筆記用具の他に直定規も持参すること．
レポート作成時に，参考あるいは引用した文献等については，出典を必ず明記すること．この点ほかグラフの書き方など，配付資料を十分に読むこと．
この科目は，「実務経験のある教員による授業」に該当している．当該
教員は，業として回路設計を行った経験がある．その経験に基づき，「読
みやすい回路図」を示すなどしている．
全て対面での実施を予定しているが，コロナ禍の状況如何では変更の可能性あり．
【Outline (in English)】
The primary object of this class is to get familiar with electrical andelectronic circuits via experiments. And its secondary object is tobrush up on skills to write scientific reports.
Students will be expected to do their own research to resolve theirunclear points.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Reports 95%, Usual performance: 5%. (Students must perform all
titles of the experiments to write significant reports.)— 587 —

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創生科学基礎実験 III
鈴木

郁、若林

哲

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
創生科学科で扱われる内容は幅広いが，物理学的な素養が求められるケースも多く，そこには多くの学生にとって馴染みが少ない，エレクト
ロニクスも含まれている．ここでは，創生科学基礎実験 I や II の延長
線上で，とりわけエレクトロニクスに焦点をあてた実験を個人毎に行い，それについて学ぶ．
【到達目標】
限られた回数の実験で，アナログ電子回路やディジタル電子回路全般を扱うことはできないが，それらの基礎を知り，電気回路について復習
しつつ電子回路に少しでも慣れることを目標とする．あわせて，実験レ
ポートのまとめ方などについても，さらにブラッシュアップできるはずであり，これも目標の一部である．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
ほぼ毎回，実験を行う．実験やデータ処理からレポートの作成に至るまで，個人毎である．ただし，他の学生とのデータの比較に基づく検討等を，行う可能性がある．ごく一部を除くレポートについて，個々にコメントを記入して返却することで学生にフィードバックし，コメントに沿って修正した上での再提出を求めている．
オンラインでの授業となった場合には，会議システムを介して TA による実験の実演をリアルタイムで配信し，また同時に質問等もそこで受け付ける形となる．オンラインでの実施など授業の形態，そして各回の授業計画に変更があれば学習支援システムで提示する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 受動素子 ―線形な素子 実験全般のガイダンス，装置の使用と非線形な素子，発光 方法についての復習など．また，赤色発光ダイオードの V-I 特性を調べ
ダイオードの V-I ―る．
第 2 回 受動素子 ―線形な素子 各種のダイオードや抵抗について，と非線形な素子，その V-I 特性を調べる．
他ダイオードなどのV-I ―第 3 回 能動素子 ―トランジス 人体を流れる微弱な電流などを入力
タの増幅作用（スイッ として，トランジスタの増幅作用をチとしての利用，音声 確認する．また，音声信号を入力と増幅）―した場合の増幅率を調べる．
第 4 回 能動素子 ―トランジス エミッタを接地した場合における，タの増幅作用（エミッ トランジスタのベース電流とコレク
タ接地電流増幅率）― タ電流の関係を調べ，トランジスタ
が電流増幅素子として機能することを学ぶ．
第 5 回 ゲインと位相（ゲイン ヒトを含む系を対象とした実験（トと位相の理解）ラッキング作業）を行い，ゲインとは何か，位相とは何かを理解する．
第 6 回 ゲインと位相（RCRC フィルタを対象に，ゲイン特性
フィルタなど）や位相特性を調べ，それらに対する理解を深める．なお，本実験で扱う
RC などのフィルタは，基本的に受動的（パッシブ）フィルタである．
第 7 回 コイルとコンデンサ
RC フィルタと対照的な LR フィル
タを対象に，ゲイン特性や位相特性を調べる．また，L（コイル）と C（コンデンサ）から成る共振回路の特性を調べ，コイルとコンデンサの関係について理解する．

第8回

演算増幅器 ―非反転増幅回路とバッファ―

第9回

演算増幅器 ―反転増幅回路―

第 10 回 演算増幅器 ―加算回路―
第 11 回 補充実験１回目

第 12 回 微分回路と積分回路

第 13 回 補充実験２回目

第 14 回 レポート返却と指導

演算増幅器（オペアンプ）の応用回
路例のうち，非反転増幅回路やバッファの特性を調べ，演算増幅器の基本について理解する．
演算増幅器（オペアンプ）の応用回
路例のうち，反転増幅回路の特性を調べる．
前回の続きとして，加算回路の特性を調べ，反転増幅回路の本質を理解する．
ここまでの実験時間中にこなしきれなかった部分について，補充実験を行う．この，“補充実験” が，何回目となるのかについては，前後する可能性がある．
反転増幅回路の応用である微分回路と積分回路について特性を調べ，電気・電子回路における微積分の概念を理解する．
ここまでの実験時間中にこなしきれなかった部分について，補充実験を行う．
完成度の低いレポートを返却し，書き方や内容についての指導を行う．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、2 時間を標準とする】レ
ポートの仕上げ，修正等，授業時間外に行う必要がある．また，事前に実験の概要について予習をしておくと，実験を円滑に進めることができると同時に，実験で得られるものが多くなる．事前に資料は配布するので，予習をきわめて強く勧める．
【テキスト（教科書）】
適宜，プリント等（資料）を配布する．
【参考書】
秋田純一：ゼロから学ぶ電子回路，講談社．
（回路素子等が紹介されている．）
岡村定 矩ほか：理系ジェネラリストへの手引き，日本評論社．
（レポー
トの書き方等が紹介されている．）
他には特に指定しないが，適切なものがあれば適宜紹介する．
【成績評価の方法と基準】
平常点（実験などに取り組む姿勢を含む），各題目ごとのレポートなどに基づき，総合的に評価する．実験科目ゆえ，全てに遅刻せずに出席して各自で実験を行い，仮にオンラインの授業形態であれば会議形式での配信全てに遅刻せずに参加し，全てのレポートを遅れずに提出することが前提である．レポートは，多くのレポートについて，コメントを付す
等して一旦返却するが，返却されたレポートは加筆修正の上，期限内に必ず再度提出すること．きちんと加筆修正されているか否かも，評価の対象である．レポート提出の方法は，紙媒体での提出を基本とするが，電子媒体での提出，あるいはそれら両方を求める可能性がある．紙媒体での提出に加えて電子媒体での提出も求めた場合，電子媒体での提出物も評価の一部に使用する．
（すなわち紙媒体をすべて提出していても，電子媒体で提出していないものがあれば，評価上，好ましくない．） 全体を１００％としたときの評価のおよその内訳は，レポートが９５％，平常点が５％である．ただし，行っていない実験課題がある，提出していな
いレポートがある，あるいはオンラインでの会議形式の授業となった場
合に参加していない回があるなどの場合には，評価対象外となることに注意．
【学生の意見等からの気づき】
実験科目なので，負荷は軽くないかも知れない．しかし，きちんとやり遂げて，大きな果実を得てほしい．また，内容面で難しい部分があるかもしれないが，実験中やその後に質問等することで，理解をすすめてほしい．TA さんによる手ほどきが丁寧でよかったとの声もあることから，TA さんから有効なヒントを引き出してほしい．

— 588 —

理工学部 発行日：2023/5/1
過去，関連科目の履修の有無が理解度に影響するとの声があった．この声に応える意味も込めて設けられたのが，「電気電子回路の基礎」という講義科目である．（大学入学以前から物理関連の科目を履修してきた学生でさえ，電気の単元が不得手であることも多いため，この科目が設けられた．）【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノートパソコンを，毎回必ず各自で持参すること．また，授業支援システムで掲示等を行うので，メール受信（転送）を設定する
等して，見落とさないようにすること．
【その他の重要事項】
事実上の前提科目（上述）を履修しておくことを，強く推奨．
履修人数などにより，実験題目の数や内容，そして順序が上記と一部異なったものとなる可能性がある．よっていずれの回についても，実験を行う可能性のあるものとして，出席すること．台風接近に伴う交通機関の混乱といった場合にも，（公式なものではない情報に基づく）休講の自己判断をしないこと．
実験時には，筆記用具の他に直定規も持参すること．
レポート作成時に，参考あるいは引用した文献等については，出典を必ず明記すること．この点ほかグラフの書き方など，配付資料を十分に読むこと．
この科目は，「実務経験のある教員による授業」に該当している．当該
教員は，業として回路設計を行った経験がある．その経験に基づき，「読
みやすい回路図」を示すなどしている．
全て対面での実施を予定しているが，コロナ禍の状況如何では変更の可能性あり．
【Outline (in English)】
The primary object of this class is to get familiar with electrical andelectronic circuits via experiments. And its secondary object is tobrush up on skills to write scientific reports.
Students will be expected to do their own research to resolve theirunclear points.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Reports 95%, Usual performance: 5%. (Students must perform all
titles of the experiments to write significant reports.)— 589 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT200XG

創生科学基礎演習 III
金沢

誠

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
プログラミング言語 Haskell を通して，関数プログラミングの考え方と，プログラミング全般に関する次のような基礎的事項を学ぶ。
・再帰的な関数の定義
・帰納的なデータ型の定義
・モジュール化・抽象的データ型
・アルゴリズムの効率【到達目標】
・Haskell を使っていろいろな問題を解くプログラムを書くことができる。
・QuickCheck を用いてプログラムの自動テストを行うことができる。
・プログラムの効率の良さを比較することができる。
・モジュール化されたプログラムを書くことができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義と演習を組み合わせて行う。演習では，学生に対して個別に指導する。課題の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
集合，型，簡単な計算 集合に関するおさらい，Haskell
における型，数式，関数の定義
2
ヴェン図と論理結合
論理結合子，真理表の計算，リス子，リストと内包表記 ト，リストに対する関数，文字列，
タプル，リスト内表表記，列挙式
3
素性と述語，プログラ 対象領域の表現，複雑な性質の表
ムのテスト
現，テストによるバグの検出，性質に基づくテスト，QuickCheckを用いた自動テスト
4
リストと再帰再帰的な関数の定義，リストの整列，再帰とリスト内表表記の対比
5
さらに再帰について
再帰的定義の停止性，無限リストと遅延評価，いろいろな再帰関数，再帰と帰納法
6
高階関数
再帰的定義に共通なパターン，
map, filter, foldr/foldl, カリー化と部分適用
7
さらに高階関数につい ラムダ式，関数合成，カリー化とてアンカリー化8
代数的データ型
列挙型，タプル，リスト，Maybe
型，Either 型
9式木
木，数式，数式の評価，命題論理
式，命題論理式の評価，命題論理
式の充足可能性，構造的帰納法，
相互再帰
10
関係と量化子
量化子の表現，二項関係
11
データの表現
big-O 記法，集合の 4 つの表現
（リスト，重複のない整列された
リスト，順序木，AVL 木）
12
データ抽象化
モジュール，集合の 4 つの表現のモジュール化，抽象的データ型

1314

組み合わせアルゴリズ 重複の除去，部分リスト，デカルム
ト積，リストの置換，k 個の要素の選び方，数の分割，エイト・ク
イーン，組み合わせアルゴリズ 組み合わせアルゴリズムに関する
ム（続き）
応用問題

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
テキストの該当箇所をあらかじめ読んでおく。
授業内で示された課題を完成させる。
【テキスト（教科書）】
Donald Sannella, Michael Fourman, Haoran Peng, and Philip
Wadler. 2022. Introduction to Computation: Haskell, Logic
and Automata. Springer.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-76908-6 （法政大学のネットワークからダウンロード可能）
https://www.intro-to-computation.com（著者によるこの本のサイト）
テキストは英文だが，日本語による講義資料を用意する。
【参考書】
Graham Hutton 著，山本和彦 訳．2019. プログラミング Haskell
第 2 版．ラムダノート．
https://www.lambdanote.com/products/haskell【成績評価の方法と基準】
毎回の課題の評価による（100%）．毎回の出席が必須．
【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバックできません．
【学生が準備すべき機器他】
ノートパソコン．
【その他の重要事項】
プログラミングの経験は必要としない。Haskell は Java や Pythonのような手続き型言語とは大きく異なるが，プログラミング初心者にも修得可能である。
【Outline (in English)】(Course outline)
The course introduces the students to functional programming
as well as to various fundamental notions in programming andsoftware development in general.
(Learning objectives)
The goal is to be able to do the following:- to write programs in Haskell to solve various combinatorial
problems- to test your program automatically using QuickCheck- to compare efficiencies of different programs for solving thesame task- to write programs following the principle of modular design(Learning activities outside of classroom)
Students are expected to read the relevant part of the textbook
prior to each class meeting, and to work on the assigned
homework.
(Grading Criteria)
The grade will be based on the submitted homeworkassignments (100%).

— 590 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COS300XG

数値計算
田村

祐介

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
現代は、コンピュータを使って数値データを処理し、実験式や理論式を基に様々な指標やデータのトレンドを得ている。まず、コンピュータの内部表現に関わる数値誤差を理解する。指標を求めるのに標準的な手法（主に最小二乗法）を学び、適用範囲と指標の誤差を評価する方法を理解する。また、理想的な誤差のモデルとして正規分布の生成法を実験する。さらに、数値積分のプログラムを作成後、フーリエ変換に応用し、例えば時系列データでは不明瞭であった特徴を捉える手法を学ぶ。
【到達目標】
数値データの処理法と適用限界を知り、演習を通して身につけ、効果的な表現方法を学ぶことを目的とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
プログラムの作成には、特に言語は問わないが、便宜上 Fortran を使用する予定（支給 PC に既にインストールされているはず。あるいは MSYS2 をイン
ストール）。レポートのための図・表の作成には、MicroSoft の Excel、Wordを想定している。これらの使い方も習熟することを目的とする。
提出されたレポート結果を見て，適宜解説する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
プログラム作成環境
プログラム作成環境の確認、必要に応じてインストール作業。
プログラム作成の練習
第2回
コンピュータの内部表現 丸め誤差、情報落ち、桁落ちが起こる
理由を確認。変数の型（整数、単精度、倍精度等）の違い
第3回
数値データの指標
平均値、分散などの指標の計算方法とそれらの意味
第4回
最小二乗法（１）方法論 式が線形の場合、２つのパラメータ、
分散、共分散、相関係数
第5回
最小二乗法（２）プログ プロブラムの作成、動作確認。線形ラムの作成
データの指標と信頼性の評価方法を追加第6回
最小二乗法（３）非線形式を線形化できる場合の変更を追加
レポート作成の準備
第7回
正規分布（１）
一様乱数から正規分布を生成する方法
第8回
正規分布（２）
正規分布曲線の積分
１σ、２σの計算
レポート作成の準備
第9回
数値積分（１）既知関数の等間隔点における積分を評価
第 10 回 数値積分（２）非等間隔点の場合
第 11 回 フーリエ級数展開
方法の原理
テーラー展開との関係
展開基底の線形性
第 12 回 フーリエ変換（１）sin 変換と cos 変換、パワースペクト
ル
第 13 回 フーリエ変換（２）高速フーリエ変換
第 14 回 まとめ
提出レポートの再検討

授業出席を前提とする。
【学生の意見等からの気づき】
内容を精選する。
【学生が準備すべき機器他】
支給 PC 等のプログラミングができる環境、【その他の重要事項】
実務経験のある教員による授業です。
【Outline (in English)】(Outline and Objective)
Computers are used to process numerical data, and various indicesand data trends are obtained based on empirical/theoretical formulas.
First, you understand the numerical errors involved in the internal
representation of computers. By learning standard methods for finding
the trends (e.g. least-squares methods) and you understand how toaddress its limit and errors. In addition, you will experiment witha normal distribution generation method as an ideal error model.
Furthermore, after making a numerical integration program, you will
apply it to the Fourier transform to learn how to capture the features intime-series data, for example.
Programming language is not particularly limited, but Fortran will be
used for convenience (should be ready on the supplied PC, or install
MSYS2). MicroSoft’s Excel and Word are assumed for creating graphs
and tables for reports. Another purpose is to master how to utilize them.
（Learning activities outside of classroom）
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on reports.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
数値処理を行うためのプログラムを作るので、作成、デバッグはできるように練習しておくこと。支給 PC には Fortran がインストールしてあるはずだが、プログラミング言語については特に限定しない。また、レポートを作成するためのツール類、例えば、表・グラフを作成する Excel、文章作成の Wordなどの使い方に習熟しておくこと。
【テキスト（教科書）】
使用せず。
【参考書】
(1) 川上一郎著、“数値計算（理工系の数学入門コース [新装版]）”、岩波書店【成績評価の方法と基準】
図・表のルールに従って数値データを正しく表現、強調できているか、レポー
トが IMRAD 形式に則って書けているか、結論に至る議論が的を射ているか等を鑑みて、レポートの評価とする。

— 591 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COS300XG

シミュレーション技法
田村祐介

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
シミュレーションは、観測により得られた数理モデルを基に、実物を使わずに対象の状態を計算したり予測するのに利用されており、理論、実験と並び模擬実験と呼ばれている。
本授業では、ミクロの世界に注目し、分子軌道法シミュレーション・パッケー
ジの Gaussian とその GUI の GaussView を用いて分子軌道を可視化した
り振動状態を計算することで化学結合論や分光学の理解を深めることを目的とする。
【到達目標】
分子軌道計算を行い、結果を整理、検討することで計算の理解を深めることを目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
分子シミュレーションの計算を行い、結果を可視化する。条件の異なる計算を比較して何が結論できるか議論し、レポートにまとめる。
提出されたレポート結果を見て，適宜解説する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
計算環境の確認計算を実施するための環境や GUI の操作法の確認
簡単な計算を行い結果の確認
元素周期表の見方
第2回
入力データの作成方法
入力データ条件、電荷、スピン多重度の計算できる組み合わせを確認
軌道関数を可視化し、s 軌道、p 軌道などの形状波動関数の位相について
第3回
水素類似原子の計算（１） 第一周期、第二周期の元素について計算。
原子番号の違いが軌道エネルギーに与える変化を見て、ボーア理論との整合性を確認
第4回
水素類似原子の計算（２） 残存の計算を進め、レポート作成
第5回
化学結合の成り立ち
少数の原子で小さな分子を GUI により作成
電荷、スピン多重度の組み合わせを確認
σ結合、π結合の成り立ち
第6回
小さな分子の計算（１） 電荷の偏りと官能基
分子の表記方法と IUPAC 命名法
第7回
小さな分子の計算（２） 制限と非制限 Hartree-Fock 法による結合エネルギーの評価
基底状態と励起状態
第8回
振動計算（１）
半経験的分子軌道法や分子力学法
入力のセットアップ
簡単な計算を実施
第9回
振動計算（２）振動モードの可視化
IR 分光と Raman 分光のスペクトルの比較
第 10 回 化学反応（１）反応エネルギーの見積もり方法
入力データの作り方
反応式の表記第 11 回 化学反応（２）遷移状態を確認する方法
Diels-Alder 反応など
第 12 回 密度半関数法
金属を含む計算と密度半関数の欠点
第 13 回 Post Hartree-Fock 法
より高精度な計算法
第 14 回 まとめ
残存の計算を進める
レポートの作成【参考書】(1)
J. B. Foresman and AE Frish 著、“Exploring Chemistry with
Electronic Structure Mathods”Third Ed.、Gausssian, Inc
日本語翻訳版、川内 進 訳、“電子構造論による化学の探求” 第３版、ガウシア
ン社【成績評価の方法と基準】
レポート課題（100%）
授業出席を前提とする。
【学生の意見等からの気づき】
内容を精選する。
【学生が準備すべき機器他】
使用するソフトウェアは、PC 教室の環境を利用する予定なので学生が用意する必要はありませんが、レポートの作成には各自の PC を使うこと。
【その他の重要事項】
実務経験のある教員による授業です。
【Outline (in English)】（Learning Objectives）
Now a days ’Simulation’ is a common word for the method to calculate
and predict the state of an real object based on a mathematical modelobtained by observation without using the real materials.
The purpose of this class is as follows, we will focus on the microscopic
world and deepen our understanding of the chemical bond theory
and the spectroscopy by visualizing molecular orbitals and calculating
vibrational states using the Molecular Orbital simulation package
Gaussian and its GUI GaussView.
（Learning activities outside of classroom）
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on reports.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】レポート提出。
【テキスト（教科書）】使用せず。

— 592 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY300XG

現象モデリング佐藤修一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
振動現象の物理【到達目標】
力学および電磁気学における具体的な現象を通して、振動の物理を理解する．
様々な分野での振動，波動現象，周期的，単発的現象，特に電磁場の振る舞い，電磁波現象，信号の伝送・応答など，時間変化する現象，伝搬する現象について，物理法則に則ったモデル化をおこない，数学方程式の導出を学習する。方程式の解法の演習，結果の考察もおこなう．モデルの複雑化，精密化なども試み，原理のモデルと実際の現象との関係や相違点を理解する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業形態講義とする．毎回の課題は次回に解説を行いフィードバックとする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
波の物理 1
単振動とその合成
2波の物理 2減衰振動
3波の物理 3
強制振動と共鳴4波の物理 4連成振動
5波の物理 5弦の振動
6波の物理 6棒を伝わる縦波
7
波の物理 7波動方程式とその解
8波の物理 8平面波と球面波9
光の物理 1光の波
10光の物理 2
幾何光学
11
光の物理 3光の干渉
12光の物理 4
干渉性と非干渉性
13
光の物理 5スリットによる回折14
光の物理 6
回折格子【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．授業内で示される課題（レポート、演習問題）に対応する．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない【参考書】
特に指定しない【成績評価の方法と基準】
平常点とレポート等（50%）および期末試験（50%）から総合的に評価する．
【学生の意見等からの気づき】
授業改善アンケートおよび日常的な意見や要望・実際の授業の状況などを踏
まえ，授業の進度・内容に適宜フィードバックする．
【Outline (in English)】This course introduces the physics of vibration phenomena. The
objective is to understand the physics of vibration through specificphenomena in mechanics and electromagnetics. Students will learn tomodel and derive mathematical equations in accordance with the laws ofphysics for time-varying and propagating phenomena such as vibration,
wave phenomena, periodic and one-shot phenomena in various fields,
especially the behavior of electromagnetic fields, electromagnetic wave
phenomena, and signal transmission and response. Equation solving
exercises and discussion of the results are also included. Students will
also attempt to increase the complexity and precision of the model,
and understand the relationship and differences between the modelof principle and actual phenomena. The standard preparation andstudy time for this class is 4 hours each. Assignments (reports andexercises) will be given in class. Evaluation will be based on the overall
evaluation of the student’s performance, reports, etc. (50%) and the final
examination (50%).

— 593 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COS300XG

言語リサーチデザイン
梨本邦直

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人は言語という直線的な音・記号の連続によって事象を理解し、考えを表現する。連続する音や記号で伝えたい意味を伝達するとはどういうことなのだ
ろうか。この最も基本的な疑問に答えるために言語音の記述・分析方法と文の構造分析方法を学ぶ。最終的に英語と日本語の構造の違いがなぜ起こるのかまで考察してみたい。
【到達目標】
音と統語の分析方法を学ぶ。言語形式の中心である音声学、音韻論、形態論、統語論の基本形式を理解し、意味がどのように伝達されるのかを理解する。音は調音音声学、音響音声学的観点から、文の構造は構成素分析だけでなく意味論の視点からも考察する。
At the end of this course, students will be able to:• analyze speech sounds and sentences from a structural perspective• understand the basics of both articulatory and acoustic phonetics• understand the relationships between sentence structures and their
meanings【Outline (in English)】
Humans understand phenomena and express ideas by means oflanguage which is a linear representation of sounds and words. What is
the mechanism of communication by which a meaning is conveyed in aseries of sounds and language signs? The aim of this class is to answer
this fundamental question by learning the methods of phonetic analyses
and structural analyses of sentences in both English and Japanese.

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
主として講義形式であるが、音響音声学では音の分析を、統語論では文の構造分析を学生が実際に行う。毎週の課題に対して授業中にフィードバックをする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
イントロ
音の科学として音声学と、音韻論・形態論・統語論と意味の関わり
2
音声学１
音声器官と子音
3
音声学２
母音
4
音声学３
音響音声学―母音5
音声学４
音響音声学―子音6
音声学４
音響音声学―連続音の分析
7
中間テスト
音声学のまとめ8
統語論１（形態論を含む） 第一次文法範疇―品詞9
統語論２
第二次文法範疇―文法機能10
統語論３
文法機能に対応する意味役割を理解す
る
11
統語論４
構成素分析の基礎
12
統語論５
英語の構成素分析（１）
基本文型
13
統語論６
英語の構成素分析（２）
動詞句の文法機能展開
14
期末テスト
統語論のまとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】教科書は読む所を指定するので講義の前後に予習・復習してほしい。教科書の内容が少し難しいかもしれないので、授業を聴いても分からないところに印をして、遠慮せずに授業中でも授業後でも質問してほしい。教科書の内容をすべて理解する必要はない。
The PDF slides of the lecture will be posted on LMS (Hoppii) after eachclass. Students should review the lecture using both the slides and the
textbook. Then answer the weekly questions through the test functionof LMS.
【テキスト（教科書）】
風間喜代三、上野善道、松村一登、町田健『言語学 第２版』東京大学出版（2004 年)
【参考書】
必要に応じて授業中に適宜紹介する。
【成績評価の方法と基準】
Tests and Assignments ： 30%
Mid-semester test: 30%（in class）
End-of-semester exam: 40%（in class）【学生の意見等からの気づき】
復習できるように課題を毎回設定した。

— 594 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XG

知識創造
中谷

多哉子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人による知識創造の営みはきわめて幅広い．この授業では，初めに知識とは何か，知識創造にはどのような方法があるか，という一般的な枠組みを論じた
後，とくにソフトウェアの開発という分野に絞った知識創造のあり方を学ぶ．
【到達目標】
問題発見，問題解決のためのさまざまな方法を学び説明できるようになる．その中で，とくにソフトウェア開発による問題解決・知識創造の技術について，その基礎を理解し、使えるようになる．これによって，ソフトウェア開発において要求者の要求を理解できるようになる．また，設計においては，可変性の高い要求に対処するために本講義で学んだ知識を活用し，変化に対応する設計技術を最低一つは説明できるようになる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
オンデマンドによる講義資料を視聴し，小テストによって，講義内容の理解を確認できるようにする．
2023 年度の授業は学年歴通りに開始する．hoppii で授業の資料を PowerPointと解説をメモによって配布するので，各自でダウンロードして学習すること．
各回の「テスト・アンケート」を平常点（出席を含む）として扱う．また，14回のうち 7 回をモデル構築の演習とし，対面で演習を行う．対面授業では，必ず事前に授業の資料を学習しておくことを求める．

13モデルの表現を用いた設
計

14

まとめ

設計の品質について学び，特に設計パターンである State パターンについて，これまで学んだ技術を用いて表現する．
ソフトウェアを構築するためのモデル化技術について学んだ．UX（Userexperience）とモデル化技術の関係について論じ，講義をまとめる．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】スライドの復習と演習問題の実施．
【テキスト（教科書）】中谷多哉子・中島震「ソフトウェア工学」，放送大学教育振興会，2019（放送大学大学院テキスト）【参考書】
授業で必要に応じて紹介する．
【成績評価の方法と基準】
平常点（レポート提出）および期末試験．
平常点と試験の比率は，約 ４：６．
【学生の意見等からの気づき】
クイズに対するフィードバックを効率的に行い，次の学習に成果を生かせる
ようにします．
【学生が準備すべき機器他】
情報機器（PC)【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
知識とは
データ・情報と知識，個人の知識と集合的な知識を学び，知見を再利用する
方法を理解する．
2
インタビュー技術と発想 問題を発見するための技術として，複法
数のインタビュー技術を学ぶと共に，各自の知識やアイディアを整理するための発想法を理解する．
3
問題状況の把握と根拠の 問題状況およびその根拠を把握するた分析めの技術として，リッチピクチャとCATWOE 定義を学ぶ．
4
問題解決としてのソフト 社会におけるソフトウェア，問題の種
ウェアと開発プロセス
類，解決に向けたソフトウェア開発プ
ロセスを学ぶ．
5
要求分析と要求の表現
要求を定義する技術としてプロブレム
フレームを学ぶ．これによって，現実世界への要求と，開発するソフトウェ
ア（マシンという）の仕様とを区別できるようになる．また，要求仕様書の品質を学習する．
6
モデル化とデータの流れ 「モデル」の定義を理解し，データの：機能の抽出
流れを可視化する技術を学ぶ．これによって，人々の動作や行動を表現できるようになる．
7
活動の流れの表現
活動の流れを可視化する技術を学ぶ．
これによって，人々の動作や行動を表現できるようになる．
8
動的振る舞いの表現システムの動的な振る舞いを可視化する技術を学ぶ．これによって，システ
ム内のオブジェクトがメッセージを交換しながら仕様を満足する様子を可視化できるようになる．
9
状態と事象の表現
物事の動的な振る舞いを可視化するために，状態，イベント，遷移という概念を理解する．これによって，複雑なオブジェクトの振る舞いを可視化できるようになる．
10
UML とオブジェクト指 UML について学び，オブジェクト指向向の考え方を理解する．
11
実体と関連（その１）
具体的な例を用いて，実体と関連の取り扱い，抽出の方法を理解する．これによって，モノの構造を可視化できるようになる．
12
実体と関連（その２）
オブジェクト（具体的な実体）に対するクラスの概念を理解し，可視化することに挑戦する．

【Outline (in English)】[Course outline]Human activities on knowledge creation are applied
to broad objectives. This class starts from a lecture of the generalframework and meanings of knowledge creation. Based on the generalmeanings, students will become to focus on the way of knowledge
creation on the field of software development: i.e. requirements
elicitation, design, programming, etc.
[Learning Objectives]
At the end of the course, students are expected to explain (1)various
methods for problem finding and solving, and (2) knowledge-creating
techniques for software development.
[Learning activities outside of classroom]
Before each class meeting, students will be expected to have study thevideos of the relevant chapters. Your required study time is at least one
hour for each class meeting.
In the classroom, there are group exercises. Depending on the membersof the group, students may practice with other members outside theclassroom.
[Grading Criteria /Policy]Your overall grade in the class will be decided based on the following.
Term-end examination: 60%、Short reports : 20%、in class contribution（group exercises): 20%— 595 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI300XG

認知心理学
押尾

恵吾

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人間の活動における認知の構造および現象について，心理学的に幅広く捉え，理解することがこの授業の目的です。
【到達目標】
以下の３つが皆さんのこの授業での目標です。
1. 記憶や学習に関わる認知特性およびメカニズムを理解し，説明することができる。
2. 授業や日常生活の中に応用できる形で理解する。
3. 認知とは何か、どのようにして認知行動が喚起されるか、自分自身の言葉で説明できるようになる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
基本的に講義形式で授業を行います。各回のテーマについて代表的な理論、心理学実験を紹介、解説、検討します。また、講義内では体験を目的とした実験を実施する場合があります。また，課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定です。

Cognitive psychology is a field that attempts to elucidate theinformation process in the brain. The purpose is to obtain knowledge
about the structure and function of things called "human mind" fromthe process. In this lecture, we will learn the work of "human mind" asa cognitive system which is one of information processes.
[Learning Objectives]
By the end of the course, students should be able to do the following:
1. Students can explain the cognitive characteristics and mechanisms
involved in memory and learning.
2. Students can explain in a way that can be applied in the classroom
and in daily life.
3. Students can explain in one’s own words what cognition is and how
cognitive behavior is evoked.
[Learning activities outside of classroom]
Students are expected to spend 4 hours reviewing the material in thisclass. As a review, students are required to write a summary of thecontents of each class on a sheet of A4 paper.
[Grading Criteria /Policy]
The overall grade of the class is determined based on the following.
In-class contribution 55%, End-of-term report 45%.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
イントロダクション
授業内容と目標の確認
2
記憶の働き①
記憶にまつわる諸モデル
3
記憶の働き②
長期記憶と短期記憶のメカニズム、作動記憶の役割
4
注意機能の働き①
情報処理メカニズムとしての注意
5
注意機能の働き②
注意に影響を与える要因6
情動の働き①
情動（感情）の発生プロセス
7
情動の働き②
情動の発達が社会的感性に与える影響
8
言語理解①
言語理解プロセス
9
言語理解②
言語機能の成長から見る、心の発達
10
思考の働き①
問題解決プロセス11
思考の働き②
推論機能に影響する要因
12
意思決定
意思決定プロセスの働き
13
創造力
芸術等の創造プロセスについて
14
振り返りとまとめ半期の講義内容を振り返り要点をまとめる【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間の復習を標準とします。復習として、毎授業の内容を A4 用紙 1 枚程度でまとめます。
【テキスト（教科書）】
学習支援システムより，各回の授業資料を配布します。
【参考書】『グラフィック

認知心理学』森・井上・松井共著（サイエンス社）【成績評価の方法と基準】
・平常点（55 ％）…授業へ出席し，復習シートを作成して提出することを評価の対象とします。
・期末レポート（45%）…授業内容についての基本的な理解と，その授業内容
を日常生活に応用できるレベルで理解できているかどうかの両者を主な評価対象とします。
【学生の意見等からの気づき】
2023 年度は，高い評価を得たので，授業内容について大きな変更をする予定
はありませんが，オンライン授業の動画が再生できない，あるいは授業支援シ
ステム上で授業資料を確認・閲覧できない等のトラブルがありました。そのため，今年度は，授業開始時間の半日以上前に授業資料をアップロードする，
授業担当者のホームページ上からも授業資料を閲覧できるようにする，などの対応をしたいと思います。
【学生が準備すべき機器他】
授業で用いる資料は授業支援システムより各自ダウンロードしてください。また，課題の提出についても授業支援システムを用います。
【その他の重要事項】
初回の授業にて，授業の運営方針や授業計画について詳しく説明するので，受講希望者は初回時には必ず出席してください。
【Outline (in English)】[Course outline]— 596 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XG

メディアインタラクション
鈴木郁

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
計算機上に表現された知識・知能とユーザとのインタラクションについて学ぶ．具体的には，インタフェースに用いられる技術や，人間−計算機インタラクションの基本となる原理や原則を学ぶとともに，それが人間にどのように認知され，どのように人間が反応するのかについて学ぶ．
【到達目標】
ハードウェアとソフトウェア，そしてそれらを作る人と使う人．このような構図ではなく，常にユーザーの側に立ったインターフェースを作れるようになるための基礎を，修得できるであろう．講義中では認知などにも触れることから，それについて学ぶ機会にもなるであろう．これらを学び習得することが，目標である．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業の到達目標及びテーマに沿って，授業計画に示したようにすすめる．講義形式ではあるが，質問には積極的に答えてほしい．（講義中では数多くの写真等を呈示し，それをもとに思考することを促すべく質問をしており，それはある種のアクティブラーニングとなっている．
） なお，
進捗状況に応じて多少内容が変わる可能性がある．
各回の授業計画に変更があれば，学習支援システムで提示する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes

第9回

人間との間の入出力機
器 ―構造概要―

第 10 回 人間との間の入出力機
器 ―音声入出力などを用いた例―
第 11 回 人間の特性 ―誤操作への配慮―
第 12 回 人間の特性 ―肉体的・精神的負担への配慮―
第 13 回 操作の手続き ―手続きをどう表現し整理するか―
第 14 回 自動化と役割分担

人間とコンピューターの間のインターフェースにおいて用いられる，
映像・音声などの入出力機器の構造概要について．
近年増してきた音声入出力についての，実装例など．
誤操作を生まないための配慮，誤操作が生じた場合への配慮について．
人間に過剰な負担を生じさせないた
めの，配慮について．
手続きをどう表現し，それを整理してユーザに理解可能とするのかについて．
どこまでを自動化するのか，人間とコンピューターとの望ましい役割分担について．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】 講
義中に適宜，次回講義までに自ら調べるように指示することがある．講義の理解を深めるべく，予習あるいは復習のつもりで行ってほしい．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．
【参考書】
講義の中で必要に応じて紹介する．

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 人間−機械系としての 多くのコンピューターは，人間−機コンピューター械系の一種として用いられており，
インターフェースを介して人間とイ
ンタラクションしている，ということについて．
第 2 回 人間−機械系における コンピューターに備えられた人間とインターフェース ―基 の間のインターフェースについて述礎―
べる前に，一般的な人間−機械系におけるインタフェースの基礎について．
第 3 回 人間−機械系における 一般的な人間−機械系におけるイン
インタフェース ―応用 タフェースの，応用的な例について．
―
第 4 回 正しい操作を導くもの コンピューター関連であるか否かを問わず，正しい操作は何によって導かれるのかについて．
第 5 回 ステレオタイプ，類似 ステレオタイプ，類似や比喩の活用
と比喩
について．
第 6 回 人間−コンピューター 人間とコンピューターの間のイン
インタフェースとメ
ターフェースにおいて情報呈示に用ディア― 視覚的に呈示 いられる，映像・音声などのメディする媒体を中心に―アのうち，主に視覚を介するものについて．
第 7 回 人間−コンピューター 人間とコンピューターの間のイン
インタフェースとメ
ターフェースにおいて情報呈示に用ディア ―聴覚的に呈示 いられる，映像・音声などのメディする媒体などを中心に アのうち，聴覚など（視覚以外）を―介するものについて．
第 8 回 人間との間の入出力機 人間とコンピューターの間のイン器 ―分類と用途―
ターフェースにおいて用いられる，
映像・音声などの入出力機器の分類と，望ましい用途について．

【成績評価の方法と基準】
主に定期試験の得点によるが，平常点も加える．全体を１００％とした時のおよその内訳は，試験得点が９５％，平常点が５％である．但し
上記の平常点の他に，授業中の質疑応答により加点することがある．なお，重要な内容を扱う可能性があるので，履修予定者は初回から出席すること．
補足．オンラインでの授業の比重が大きくなった場合には，成績評価の方法と基準も変更する可能性がある．変更となった場合の具体的な方法と基準は，学習支援システムで提示する．
【学生の意見等からの気づき】
授業改善アンケートにおいては，「理解しやすかった」等の声があった
が，予習や復習に費やした時間は短い傾向が見られた．また，講義への積極的参加を促すための問いかけについての，提案もあった．これらを参考にすると同時に，今後も有効なフィードバックについては，適宜反映していきたい．
【その他の重要事項】
この科目は，「実務経験のある教員による授業」に該当している．講義
担当者はソフトウェア開発の職に就いていたことがあり，ユーザーイン
ターフェースに該当する部分にも携わっていた．
「間違いのない操作を促すインターフェース」など，ソフトウェア開発の経験を活かした講義を行う．
全て対面での実施を予定しているが，コロナ禍の状況如何では変更の可能性あり．
【Outline (in English)】
The main content of this class is related to interactions between
computers and human. It includes interface technique used for theinteractions, basic principles to design the interactions, etc.
Students will be expected to do their own investigation according
to instructions given in the class meeting. Your study time will be
more than four hours for a class.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Term-end examination: 95%, Usual performance: 5%.
Besides the above, some additional points may be added according
to in-class contributions.

— 597 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT300XG

デジタル信号処理小林一行

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
信号処理は情報を数学的に取り扱う基盤の技術で、デジタル信号処
理は情報化社会における最も重要な技術である。
授業では、信号をデジタル化し、信号をデジタルで処理する方法について学ぶ。
そのためには、デジタル化として、A/D 変換による離散化・量子化の原理・その数学、また方式について演習しながら学習する。信号処理として、時間領域・周波数領域での離散的数式処理について学ぶ。
【到達目標】
デジタル信号を処理するデジタル信号処理の設計をする能力を習得することを目標とする。
・離散フーリエ変換および高速フーリエ変換の数学的原理を理解し、変換を行うことができ、周波数領域において信号の性質を説明することができる。
・ディジタルフィルタの動作を理解し、フィルタリングおよび設計を行うことができる．
・MATALB により高速フーリエ変換、ディジタルフィルタリング、画像処理を実行することができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
演習および課題は、MATLAB を用いた具体的例題を元に実施する。
毎回実施する小テストおよび課題の結果のフィードバックは、授業
中または、学習支援システムを介し随時おこなう。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
データ取得とA/D 変換、離散値化、データ取得
MATLAB の基礎
2
信号処理の基礎 その グラフの書き方、ウォルシュ変
１
換、フーリエ変換
3
信号処理の基礎 その ナイキスト定理、コンボリュー
２ション
4
フーリエ級数展開 そ fft と時系列データとの関係の１
5
フーリエ級数展開 そ FIR 型フィルタの２6
フーリエ級数応用 そ スムーザー、データ補間の１7
フーリエ級数応用 そ 特徴抽出 空間領域の２8フィルタ応用 その１ 最小 2 乗法
9フィルタ応用 その２ 逐次型最小二乗法
10
fft による周波数解析 fft による周波数解析と応用
11
AR モデルによる周波 AR モデルによる周波数解析
数解析
12
AR モデルによる周波 AR モデルによる周波数解析応用
数解析応用
13
デジタル信号処理の応 最近の応用例の紹介
用例
14
ディスカッション
デジタル信号処理の応用例についてディスカッション【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習時間は、各 4 時間を標準とします。前回の授業を復習し、演習問題をしっかりできるようにしておくこと。
【テキスト（教科書）】「最新 MATLAB ハンドブック 第六版」
（秀和システム：小林一行著）【参考書】「ロボットモデリング」（オーム社：小林一行

著）【成績評価の方法と基準】
筆記試験 (60%) と毎回の授業での学習状況や参加度および毎回の小テストと演習 (40%)、それにコンピュータによる課題から総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
知識の定着を図るため演習を充実する。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン【Outline (in English)】[Course Outline]
Digital signal processing is one of the most important essential
technologies in the information society. In order to understanddigital signal processing, students will learn how to program
various signal processing algorithms by using MATLAB in boththe mathematical and practical aspects.
[Learning Objectives]
The goal of this lecture is to acquire the ability to design digital
signal processing for processing digital signals.
To understand the mathematical principles of Discrete Fourier
Transform and Fast Fourier Transform, to be able to performthe transforms, and to be able to explain the characteristics ofsignals in the frequency domain.
Understand the operation of digital filters and be able to filterand design them.
- To be able to perform Fast Fourier Transform, digital filtering,and image processing using MATLAB.
[Learning activities outside the classroom]
Required assignments will be submitted after each class, and acomprehensive mini-test will be given before the class starts.
[Grading criteria/policies]
The overall grade for the class will be determined based on thefollowing items
Final exam 60%., assignments and comprehensive minitests:40%.

— 598 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT300XG

横断型科学手法
小林一行

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本講義は創造性の獲得に必要な様々な考え方、創造性トレーニング
行動指針などを理解すること、様々な分野に適用できるモデリングのツールの使い方、それらを活用したシステム的思考、実践的な例
を使った創造的システムの改善提案などの学習を通して、自らのものづくりのための創造性を養うことを目的とする。
【到達目標】
独創的発想のキーポイントなど、創造性の獲得に必要な発想転換の考え方が説明できる。
創造性を発揮するためのトレーニング行動指針について説明できる。
システムを基本的伝達関数やブロック線図を使って表現できる。
基本的物理現象をブロック線図で表し、システム的に理解することが説明できる。
シーズやニーズに基づく事例について、センサや装置などの改善試案が提案できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
座学による講義が中心であるが、例題や演習を実施し、学生の主体的な学習を促す。毎回実施する小テストの結果のフィードバックは、
授業中に随時おこなう。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
温故創新・発想転換の 温故知新の考えをもとに温故創新
心理学 (1)なる考え方を説明する。独創的発―独創的発想のキーポ 想のキーポイント９カ条の形に整イント―理して、本講義を俯瞰してもらう。
2
発想転換の心理学 (2) 開発の特殊性や発想転換における―新製品展開の困難さ 心理的抵抗を通して、既存デバイスの新製品展開の困難さについて
―
説明する。
3
発想転換の心理学 (3) 創造性の心理学や創造性トレーニ―創造性の心理学―
ング行動指針について説明する。
4
創造性トレーニング
創造体質の改質、起想力発揮の阻
害排除、想起イメージの具現化を通して、創造性を発揮するためのトレーニングについて説明する。
5
分野を超えたシステム システムモデリングのツールとしのモデリング (1)て、制御工学の基礎を学習する。
―フィードバック制御 制御の概念や、フィードバック制の構造―
御の構造について説明する。
6
分野を超えたシステム 微分方程式を使ったモデリングやのモデリング (2)ラプラス変換の基本について説明―微分方程式、ラプラ する。
ス変換―
7
分野を超えたシステム 制御工学における基本的な伝達関のモデリング (3)数について説明する。
―伝達関数―
8
分野を超えたシステム システムモデリングの表記法としのモデリング (4)てのブロック線図について説明す―ブロック線図―
る。

9

10

11

12

13

14

センサ

事例で学ぶ創造性トレーニングで必要になる、センサの基本について説明する。
再発見のための物理学 基本的物理現象についてブロックの見方
線図で表現することを通し、現象をシステム的に理解する例について説明する。
事例で学ぶ創造性トシーズをもとにした事例についレーニング (1)て、創造性トレーニングの演習を―シーズ展開事例―行う。
事例で学ぶ創造性ト
ニーズをもとにした事例についレーニング (2)て、創造性トレーニングの演習を―ニーズ対応事例―行う。
総合演習
これまでの学習内容について、演習などにより理解が進んでいない
項目を再度学習し、理解を深める。
プレゼンテーション・ 期末試験相当の試験を実施する。
まとめと解説

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
他の工学系科目と比べて異色な授業である。
授業期間前に教科書を熟読し、その思想や思考の方法にある程度慣れておくこと。
授業中の演習や小テスト、創造性トレーニングなどに積極的に取り組むこと。
【テキスト（教科書）】
ものづくりのための創造性トレーニング、渡辺嘉二郎他、コロナ社、
2015 年、2,500 円＋税【参考書】
カントがつかんだ、落ちるリンゴ −観測と理解― 渡辺 嘉二郎
オーム社
現代制御工学概論 渡辺 嘉二郎他 オーム社
ハンディーブックメカトロニクス 渡辺 嘉二郎他 オーム社
パソコンによる制御工学 渡辺 嘉二郎他 海文堂【成績評価の方法と基準】
授業最終回の試験 (期末試験に相当、60%) と授業中の演習・小テス
ト (40%) により評価する。
【学生の意見等からの気づき】
知識の定着を図るため演習を充実する。
【学生が準備すべき機器他】
プレゼン資料を作成する回（14 回目を予定）がある。そのときは貸与パソコンを持ってくること（詳細は 1 回目の授業で説明する）。
【その他の重要事項】
２０世紀型の「ものづくり」はもはや日本のなすべき仕事ではない。
これらはアセアン諸国に任せればよい。日本が今までの豊かさを維持しつつ（軍事力ではない）世界のリーダーを維持するために必要なことは「知恵」である。日本には２０世紀に食い散らかした多くの知恵が眠っている。特許一つでもほとんどが未請求か請求しても機能していない。これらの知恵にさらに知恵を加えて新たなものやことを発信することが日本で今できる最良の方策である。その中か
ら１００年に一度くらいの大発見や発明が生まれる。語彙を増やす
ことで素敵な会話ができる。
【Outline (in English)】[Course outline]
This lecture is related to "Practices and Procedures".
What is its purpose? It is creativity training. Creativity is atalent that can be acquired by anyone if trained under somespecial program. This is the theme of this lecture.

— 599 —

理工学部 発行日：2023/5/1[Learning Objectives]
The learning objective of this lecture is to cultivate creativity
through an understanding of various ways of thinking
necessary for acquiring creativity, creativity training action
guidelines, how to use modeling tools applicable to various
fields, systematic thinking using these tools, and proposing
improvements to create systems using practical examples.
[Learning activities outside of classroom]
Students will be expected to have completed the required
assignments after each class meeting and comprehensivemini-test before starting each class meeting. Your study time
will be more than four hours for a class.
[Grading Criteria /Policy]Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 60%、Short reports and comprehensive
mini test: 40%.

— 600 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY300XG

時空間構造と座標系
佐藤修一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
特殊相対性理論の基礎【到達目標】
特殊相対性理論を例に用いて、時間と空間の概念、およびそれらを記述する
座標系の基本を学ぶ．空間と時間とを統一的に扱うことによって、重力場の効果を古典力学の枠組みのなかに取り入れたのが相対性理論である．はじめに相対性理論の枠組みを概観し、実験によってどこまで確かめられているのかを紹介する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業形態の基本は講義とする．課題は次の時間に解説をおこない，フィードバックする．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
特殊相対論の基礎
ガリレイ変換、マイケルソンモーリーの実験、特殊相対論の公理、ミンコフ
スキー時空
第2回
ローレンツ変換１
慣性座標系間の座標変換、ローレンツ
変換の性質
第3回
ローレンツ変換２ローレンツ群、トーマス歳差、ベクト
ルとテンソル
第4回
特殊相対論と電磁気学１ 電荷と電流、マクスウェルの方程式、
電磁場のポテンシャル、電磁場のエネ
ルギー・テンソル
第5回
特殊相対論と電磁気学２ 電磁場のラグランジュ函数、質点の運動方程式、荷電粒子に働く力
第6回
特殊相対論と電磁気学３ 質点のラグランジュ函数、回転する座
標系、質点系のエネルギーテンソル
第7回
リーマン幾何学１
リーマン空間、テンソルの座標変換、
基本テンソル
第8回
リーマン幾何学２ベクトルの平衡移動と共変微分、測地線、空間の曲率
第9回
一般相対論の基礎１
一般相対性の原理、電磁場の方程式、質点の運動方程式
第 10 回 一般相対論の基礎２
等価原理、負の質量、弱い重力場
第 11 回 重力場１
アインシュタイン方程式、重力場の作
用積分、シュワルツシルド時空
第 12 回 重力場２
カー時空、時空の特異点、アインシュ
タイン方程式の線形近似
第 13 回 高密度星１星の古典論、星の相対論
第 14 回 高密度星２高密度星、星の重力崩壊【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．授業内で示される課題（レポート、演習問題）に対応する．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．
【参考書】
特に指定しない．
【成績評価の方法と基準】
平常点とレポート等（50%）および期末試験（50%）から総合的に評価する．
【学生の意見等からの気づき】
授業改善アンケートおよび日常的な意見や要望・実際の授業の状況などを踏
まえ，授業の進度・内容に適宜フィードバックする．
【Outline (in English)】This course introduces the fundamentals of special relativity. Using
special relativity as an example, students will learn the basics of theconcepts of time and space and the coordinate systems that describe
them. By treating space and time in a unified manner, the theoryof relativity incorporates the effects of gravitational fields within theframework of classical mechanics. First, the framework of relativity
will be reviewed, and then the extent to which it has been confirmed byexperiments will be introduced. Evaluation will be based on the overall
evaluation of the student’s performance, including the regular grade,reports, etc. (50%), and the final examination (50%).

— 601 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY300XG

複雑系モデル梶田

雅稔

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
物理学が進歩しても実際には簡単に現象を解析できない事象が多いい。それは事象の間に相関があるために方程式が非線形になるからであり、今回の授業のテーマは微分方程式のパラメータ、初期値の微妙な違いが最終的な解に与える影響の大きさを示すこととする。
【到達目標】
前半では方程式の数値的計算方法について理解することを目標にする。
後半では方程式を解いても原理的に答えが予測不可能なカオスなどを紹介して、実際には簡単に答えが出ない場合があることの理解を目指す

フラクタ 複雑な形状を示すものとル
してフラクタルを紹介する

フラクタ フラクタルの線の長さがルの次元 無限であることなどから定義される非整数の次元数【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
複雑系モデルの物理学に占める位置づけ、常微分方程式の基礎、微分方程式の数値計算による解析方法、複雑系の例としての生体の個体数変化の解析、カオスの概念、フラクタルについて講義用プリントを中心に解説する。概念をつかむために、Excel による計算をプロジェクタ上で実演することも考えている。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
複雑系の 物理学全体に占める複雑 物理学の中に占める複雑系の位置づけ
位置づけ 系の位置づけを解説する。 を解説する。特に、独立事象を前提とする統計力学と事象間相関が強う場合を扱う複雑系の違いを強調する。
日常的に 複雑系が特別なものでな テニスのラリーの打ち合いでポイントみられる く、日常的に見られるこ を取る確率から試合に勝つ確率などか
複雑系
とを示す。
ら、複雑さを生み出すもとを概説。
基本的な 常微分法的式の基礎を概 斉次方程式の基本的解法を示したうえ
微分方程 説するで、重ね合わせ原理などを紹介。非線式形になるとどうなるかをも示す。
数値解析 解析的に解けない方程式 複雑な方程式 f(x) = 0 の解を求める方の基礎の解の求め方法を示す。f(a) < 0、f(b) > 0 ならばその中間値を計算することを繰り返す。
数値解析 微分方程式の数値的な解 解くことができない微分法的式を数値の基礎法を紹介する。
的に解く Euler 法ら Rnge-Kutta 法の紹介
複雑系の 生物の個体数の変化を表 猫とネズミの個体数の変化を解析す例（生物 す方程式に異なる生物個 る。ネズミが増えると、猫は増えやす
個体数） 体数が与える影響を取り いが、猫が増えるとネズミが減り猫の入れる数も減る様子を示す。
カオスの 厳密な方程式があっても 方程式の非線形性が顕著な場合には、概念その解が予測不可能なカ 初期値の微小な変化が解に大きなずれ
オスの概念を紹介する。 を生み出すカオスの概念を紹介する。
カオスの カオスの現象の例として 線を 2 倍に伸ばして真ん中で折り曲げ現象
パイこね変換を紹介する。 る操作を行うことによる、線上の位置の変化がパイこね変換であるが、その操作を繰り返すと初期位置の微小なずれが大きな違いに広がることを示す。
カオスの ロジスティック変換の紹 生体個体数の変化が世代ごとに不連続現象
介で起こるとしたときの変化が、条件次第で予測不可能なカオス状態になることを示す。
カオスの ローレンツ方程式
気象学者が提唱したローレンツ方程式
現象の解が示すカオス性を示す。それが天気予報がせいぜい数日先までしかできないことを示す。
レーザー レーザー共振器内の吸収 レーザーの原理を簡単に紹介したうえカオス
媒質の飽和による不安定 で、吸収媒質の飽和効果が光の強度のさ
揺らぎの幅を増幅させることによってカオス的な発振をも起こすことを紹介する。
量子カオ 量子論におけるカオスの 古典力学での現象はすべて量子論でもス
理解
あらわされなければならないが、量子論では初期値の不確定さの範囲のずれは影響を与えないことになっている。
その矛盾を追及する（まだ答えは出ていない分野）

フラクタルとは、一部を拡大してみても同じに見える自己相似性を持つ図形である。その概念を紹介する。カオス
運動の軌道はフラクタルになることが多い
直線は、長さ h の部分に切ったら、その部分の数 N との関係は Nh が有限値になる。平面の場合は Nh^2 が有限値になる。フラクタルは長さが無限大になり、Nh^D を有限値とする Dの値が次元数になるが一般的に
1.2-1.5 程度の非整数になる。
次元数がフラクタルの画像認識として重要なパラメータである。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】PC で、少なくとも Excel を使えるようになっていてほしい。授業中に PC を用いた演習を行うことが多いので PC を持ってくることを強く勧める。
【テキスト（教科書）】
講義用のプリントを配布する。配布するプリントのファイルは本シラバスに添付しています。ここ 2 年にオンライン授業で用いた音声入りの ppt 資料も
提供する
【参考書】
特に指定しないが、講義プリンとは以下の書籍を参考にしている「複雑系の理論と応用」中嶋正之監修 Ohmsha「Excel で試す非線形力学」平山修 コロナ社
近 く 出 版 予 定 の"Fundamentals of Analysis in Physics"
M. Kajita
Bentham 出版の第一章は本講義の内容を元に書いている。この本は法政大学図書館に所蔵となっている【成績評価の方法と基準】
数回のオンライン試験（レポート）で評価する
出席のみで加点することはしない【学生の意見等からの気づき】
比較的好意的なアンケート結果であったけれども、プロジェクタを使用する
ときに部屋を暗くするなどの工夫はしていきたい。
【学生が準備すべき機器他】
PC のプロジェクタを使用したい【Outline (in English)】
Also with progress of physics, there are phenomenos, which we cannot
analyse easily. It is because of the correlation between phenomenos,
and the equation becomes nonlinear. In this class, we show thenumerical solution of differential equations„ and then we show also thephenomenon with which the solution is significantly different with aslight difference of initial state.
Goal
At former half, students are expected to understand the fundamentalof numerical calculation. The latter half, chaotic phenomenon is
introduced. It is expected that students understand that there are also
case that the cannot obtain the deterministic solutions.
These contents are explained following the files of words or power point.
To understand the content, it is important to experience the actual
calculation using Excel.
The evolution is based on the reports (several times 80 %) and final
examination.

— 602 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

物質物性
本宮

佳典

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
多種多様な物質の分類や同定，物性の理解等のためには，物質構成
粒子の配置の知見も重要である。多くの金属，誘電体，半導体等は周期的な結晶構造を有している。授業では結晶の微視的構造の持つ並進や回転，反転などの空間的対称性に注目した分類を学ぶ。また，
異方性物質の外形や光学的特性の異方性を，結晶構造の対称性と関係づけて学ぶ。
【到達目標】
結晶学の基礎として結晶系，ブラベー格子，結晶点群などの分類を理解する。物質の特性として誘電率テンソルの特徴を分類との関係から理解する。また，異方性物質内での光の挙動に注目し，物質の複屈折発現機構や応用について理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
全学の方針に従い対面授業を基本とする。感染症などの社会状況によっては，オンデマンドの授業形態をとる可能性もある。「学習支援システム」を通じて必要な講義資料を共有すると共に，適宜課題を出題して基本的な理解の確認を図る。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 物性物理と光学特性
講義の概要，線形空間と基底ベク
トル
第 2 回 電磁場の基礎方程式答 物質中のマクスウェル方程式，誘電率数
第 3 回 線形応答とフーリエ変 インパルス応答と周波数応答換
第 4 回 電磁場と荷電粒子の応 物質中の荷電粒子の挙動と，誘電答率の周波数特性
第 5 回 等方媒質中の平面波
複素振幅と電場，偏光モード，光の強度
第 6 回 一次元周期構造
7 種の周期パターンの分類
第 7 回 二次元周期構造
17 種の周期パターンの分類
第 8 回 三次元周期構造
物質中の微視的構造に注目した 7
種の結晶系への分類
第 9 回 ブラベー格子
14 種のブラベー格子による結晶性物質の分類第 10 回 結晶点群
32 種の結晶点群による結晶性物
質の分類
第 11 回 対称性と誘電率テンソ 異方性物質の誘電率テンソルと座
ル標変換に対する変換則
第 12 回 結晶中の平面波の伝搬 屈折率面，2 軸結晶と 1 軸結晶，フレネル方程式
第 13 回 結晶界面における屈折 光線速度面，屈折方向の求め方，複屈折性物質の応用
第 14 回 まとめ
全体の総括と応用への展望，補足
等【テキスト（教科書）】なし【参考書】
波動光学の風景［結晶編 (1)〜(3)，導入編，媒質編］（Maruzen eBook Library 電子書籍：大学図書館蔵書）【成績評価の方法と基準】
期末試験（80%）と平常点（20%）。
平常点としては，期中の課題対応状況等を加味する場合があるものとする。
【学生の意見等からの気づき】
基礎科目，関連科目等で既習の事柄についても理解度を確認し，説明を補足しながら講義を進める。
【Outline (in English)】
Course outline:
This course introduces the classification of microscopic structures of crystals by spatial symmetry such as translation,
rotation, and inversion. The course will focus on the opticalcharacteristics of anisotropic materials and the behavior oflight in them in view of the spatial symmetry.
Learning Objectives:
At the end of the course, students are expected to understandthe classification of crystal systems, Bravais lattices, crystallographic point groups, etc., and the characteristics of thedielectric tensors derived from the classification. In addition,
we will focus on the propagation of light in matter to learn
about the birefringence phenomenon and its application.
Learning activities outside of classroom:
Students will be expected to study more than four hours fora class. Make sure to have most of the basic mathematicalskills related to trigonometric functions, exponential functions,solid figures, vectors, complex numbers, calculus, etc. Clearly
understand the transformation of equations and derivation of
formulas in lecture materials.
Grading Criteria /Policy:Your overall grade in the class will be decided based on termend examination(80%) and short reports(20%).

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
三角関数，指数関数，立体図形，ベクトル，複素数，微積分等に関する基本的な計算スキルを確認すること。数式の変形や展開で疑問の残るところをできるだけ解消すること。

— 603 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC300XD

物性科学計測本宮佳典

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
物質の特性を光を利用して測定する技術を学ぶ。測定の原理を電磁気学に基づいて理解し，測定の対象や目的に応じて装置に施されてきた工夫やその効果を概観する。
【到達目標】
物質との相互作用によって光の挙動がどう変化するかを理解する。
多分野で用いられるエリプソメトリーを例に，偏光計測に関わる基
本概念やその応用を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
全学の方針に従い対面授業を基本とする。感染症などの社会状況によっては，オンデマンドの授業形態をとる可能性もある。「学習支援システム」を通じて必要な講義資料を共有すると共に，適宜課題を出題して基本的な理解の確認を図る。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 物性と光学計測
講義の概要，ベクトルとベクトル解析
第 2 回 電磁場の基礎方程式
ローレンツ力，マクスウェル方程式，境界条件
第 3 回 真空中の平面波
オイラーの式，単色光の複素振幅
第 4 回 媒質中の斜行平面波
境界面での部分反射，フレネルの式
第 5 回 光学薄膜
薄膜の光学特性，反射率と透過率
第 6 回 ジョーンズベクトル
偏光状態，楕円偏光の表現
第 7 回 ジョーンズ行列
偏光制御素子とジョーンズ行列
第 8 回 光ディスク基板の複屈 測定の原理，産業規格折第 9 回 部分偏光
ストークスパラメーターとミュラー行列
第 10 回 偏光の幾何学的表現
ポアンカレ球を用いた偏光状態の表現
第 11 回 エリプソメトリー
エリプソメトリーの原理
第 12 回 エリプソメーターの構 各種エリプソメーターの原理と特成徴
第 13 回 屈折率の測定
エリプソパラメーターと膜構造
第 14 回 まとめ
全体の総括と応用への展望，補足
等

平常点としては，期中の課題対応状況等を加味する場合があるものとする。
【学生の意見等からの気づき】
基礎科目，関連科目等で既習の事柄についても理解度を確認し，説明を補足しながら講義を進める。
【Outline (in English)】
Course outline:
This course introduces techniques for measuring the propertiesof materials in a non-destructive and non-contact optical methods. The course will focus on the principle of measurement
based on electromagnetism, and give an overview of theingenuity and its effects that have been applied to the device
according to the purpose of measurement.
Learning Objectives:
At the end of the course, students are expected to understandhow the behavior of light changes due to its interaction
with matter. The students will also understand the basic
concepts and applications of ellipsometry, which is a typicalpolarization measurement method widely used in various fieldsof technology.
Learning activities outside of classroom:
Students will be expected to study more than four hours fora class. Make sure to have most of the basic mathematicalskills related to trigonometric functions, exponential functions,vectors, complex numbers, calculus, etc. Clearly understandthe transformation of equations and derivation of formulas in
lecture materials.
Grading Criteria /Policy:Your overall grade in the class will be decided based on termend examination(80%) and short reports(20%).

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
三角関数，指数関数，ベクトル，複素数，微積分等に関する基本的な計算スキルを確認すること。数式の変形や展開で疑問の残るところをできるだけ解消すること。
【テキスト（教科書）】なし【参考書】
波動光学の風景［導入編，薄膜編，偏光編・干渉編］（Maruzen eBook Library 電子書籍：大学図書館蔵書）【成績評価の方法と基準】
期末試験（80%）と平常点（20%）。

— 604 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XG

情報・信号と雑音佐藤修一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
通信方式の基礎【到達目標】
情報を通信する手段としての変調方法を概観するとともに、それぞれについての雑音特性を理解する．情報通信，情報処理，高感度信号受信における，情報量とエントロピーそして雑音と信号雑音比について，学習する。現代情報化社会では，情報の通信は不可欠な概念であり，評価の対象であり，一方，天文観測では，微弱な宇宙信号を受信する．それらを統一的に扱い評価することができ，そのメリットは大きい。その観点も含め学習する．そこには量子
力学的取り扱いも必須であ。そして応用，そのための技術についても学ぶ．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業形態の基本は講義とする．課題の解説は次の回に行い，フィードバック
する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
通信システムと通信媒体 通信システム
2信号の表現と解析 1
決定論的信号の表現
3信号の表現と解析 2
信号の伝送とスペクトル4信号の表現と解析 3
不規則信号と雑音の表現
5
変調理論 1振幅変調
6変調理論 2単側波帯通信（SSB）
7変調理論 3残留側波帯通信
8変調理論 4
振幅変調信号の復調理論
9変調理論 5周波数分割多重通信
10
変調理論 6振幅変調方式の雑音11角度変調 1
角度変調，位相と周波数12角度変調 2狭帯域角度変調
13
角度変調 3広帯域角度変調
14
角度変調 4多周波信号の角度変調【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．授業内で示される課題（レポート、演習問題）に対応する．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない【参考書】
特に指定しない【成績評価の方法と基準】
平常点とレポート等（50%）および期末試験（50%）から総合的に評価する．
【学生の意見等からの気づき】
授業改善アンケートおよび日常的な意見や要望・実際の授業の状況などを踏
まえ，授業の進度・内容に適宜フィードバックする．
【Outline (in English)】This course introduces the fundamentals of communication methods.
To provide an overview of modulation methods as a means ofcommunicating information and to understand the noise characteristics
for each of them. The course will focus on information content,
entropy, and noise/signal-to-noise ratio in information communication,
information processing, and sensitive signal reception. In the modern
information society, communication of information is an indispensable
concept and subject to evaluation, while astronomical observations
receive weak space signals. The ability to treat and evaluate them ina unified manner is of great benefit. This course includes this point ofview. Quantum mechanical treatment is also essential. The applicationof quantum mechanics and its techniques are also studied. Evaluation
will be based on the overall evaluation of the student’s performance,
reports, etc. (50%) and the final examination (50%).

— 605 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PLN300XG

宇宙科学計測田中幹人

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
観測の手段とその成果を概観し、銀河宇宙における様々な現象の規模、メカニズム等について説明する。それらの解釈に最も重要なのは、天体までの距離測定であり、これはまた天文観測そのものでもある。この理解を通して恒星や銀河の性質や宇宙の構造にせまる。
【到達目標】
宇宙からは、ガンマ線から電波まであらゆる波長の電磁波が地球に飛来する。
それら電磁波が銀河や宇宙全体のどのような情報を運び、それをどう計測し、どう解釈するかを学ぶ。その成果を通して宇宙現象の理解につなげる。本講
義の到達目標は、観測事実を通じて、恒星や銀河の性質および宇宙の構造について理解することである。

【Outline (in English)】
The means of observation and their results will be reviewed, and thescale, mechanisms, etc. of various phenomena in the galactic universe
will be explained. The most important factor in their interpretationis the measurement of the distance to the objects, which is also theastronomical observation itself. Through this understanding, the goalof this course is to understand the nature of stars and galaxies and thestructure of the universe. Before/after each class meeting, students will
be expected to spend four hours to understand the course content. Final
grade will be calculated according to the following process term-end
examination (80%) and in-class contribution (20%).

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業内学習（内容の説明、グループディスカッション、質疑応答、演習、確認
テストとそのフィードバック）と授業外学習（予習・復習）を連動させて授業を進行する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
授業の目的と進め方、学習内容、評価
方法、心構えなど。
2
天体観測の基礎 1
天文観測の最前線。
3
天体観測の基礎 2
天体の座標、天体までの距離。
4恒星 1色、スペクトル型、HR 図。
5恒星 2恒星の進化、恒星系の進化。
6
銀河系 1
銀河系構造の概観、円盤部の構造、楕
円体部の構造。
7
銀河系 2
銀河系のダークマター、X 線による銀河系、電波で見た銀河系中心。
8銀河系 3矮小銀河と銀河形成の描像。
9
銀河系 4
化学進化の基礎、銀河の化学進化。
10銀河 1銀河とは何か、銀河の力学。
11銀河 2星生成活動と銀河進化モデル、AGN、
X 線による観測、電波でみた銀河。
12銀河団
多波長で見る銀河団、銀河間ガス、銀河団の質量、重元素汚染、遠方銀河団。
13銀河の観測と宇宙論 1
距離はしご、銀河の空間分布。
14
銀河の観測と宇宙論 2
宇宙論パラメータと銀河の進化、電波で探る銀河形成。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は、各 4 時間を標準とする。
各授業前：教科書や資料を使って該当回の内容について予習する（目安 2 時間）。
各授業後：授業で学習した内容を復習し、確認テストで理解度をチェックする（目安 2 時間）。
【テキスト（教科書）】
・岡村定矩 (編)、「天文学への招待」朝倉書店、2001 年【参考書】
・岡村定矩 (著)、「銀河系と銀河宇宙」、東京大学出版会、1999 年
・千葉柾司 (著)、
「銀河考古学（新天文学ライブラリー第 2 巻）」
、日本評論社、2015 年・家正則他 (編)、
「宇宙の観測 I −光・赤外線天文学（シリーズ現代の天文学
15 巻）」、日本評論社、2007 年【成績評価の方法と基準】
期末テスト（80%）、学習意欲態度（20%）
【学生の意見等からの気づき】
・授業内容を焦点化し、最低限必要な知識が確実に身につくような仕組みにする。
・対面での学習意欲態度の評価観点を導入し、対面授業の学習効果を上げる。
【その他の重要事項】
国立大学で天文学の基礎研究に携わってきた教員が、当該分野の基礎概念について講義する。

— 606 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT300XG

データ発見と仮想天文台
田中幹人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈実〉〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
天文学は、データのオープン化が進んだ学問である。最先端の望遠鏡で観測された天文アーカイブデータはインターネット上で公開されているので、それらのデータをダウンロードすれば、誰でも最先端の天文学研究を始めることができる。本講義では、Python を用いた天文アーカイブデータの実践的なデー
タ分析を通じて、恒星や銀河の性質および宇宙の構造について理解を深める。
【到達目標】
・天文アーカイブデータの分析を通じて、恒星・銀河の性質および宇宙の構造について理解を深める。
・Python を使ってデータ分析の簡易的なコードを書くことができる。
・統計分析と誤差解析の手法を天文観測データに対して適用することができる。

【Outline (in English)】
The aim of this course is to help students understand fundamental
properties of stars and galaxies by analyzing astronomical archival
data. The goal of this course is to apply statistical analytics toastronomical archival data using Python by oneself. Students will be
expected to have completed the required assignments before each classmeeting. Your study time will be more than four hours for a class. Final
grade will be calculated according to the following process term-end
report (50%), assignments (40%) and in-class contribution (10%).

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義内容と課題は事前に YouTube でオンデマンド配信する。授業時間中はフィードバックを中心とし、質疑応答と課題提出の時間を設け、時間外学習と講義を連動させて進める。ただし必要に応じて、オンライン授業も併用する。
なお、貸与 PC の使用を前提とする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
授業の目的と進め方、学習内容、評価
方法、心構えなど。
2
Python1
Markdown、グラフの描画、数学関数、二次元ヒストグラムの練習。
3
Python2
初等統計量、相関係数、最小二乗法の復習。for 文と if 文の練習。
4
スカイサーベイアーカイブ天文学の歴史と SDSS、
2MASS、HSC などの各種スカイサー
ベイ。
5
三色合成
天体写真の色の付け方。
6
恒星の色
等級、色、温度、熱的放射曲線、2 色図。
7恒星のスペクトル 1
スペクトル型、吸収線と輝線。
8恒星のスペクトル 2
化学組成と化学進化。
9恒星の HR 図 1
散開星団の HR 図、位置天文衛星、視差角と距離。
10
恒星の HR 図 2球状星団の HR 図。
11
ハッブル図 1
簡単なハッブル図、銀河までの距離を見積もる。
12ハッブル図 2
赤方偏移、銀河の観測による宇宙膨張。
13銀河 1銀河の形態分類、ハッブルの音叉図。
14銀河 2楕円銀河と渦巻銀河の区別、銀河の進化。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は、各 4 時間を標準とする。講義内容と課題は事前に YouTube で配信し、授業内ではポイントの解説、課題に関する質疑応答、そして課題の提出を行うので、講義前の予習が必須である。
【テキスト（教科書）】・SDSS スカイサーバー（http://skyserver.sdss.org/edr/jp/）【参考書】
・市川隆・田中幹人 (著)、
「天体画像の誤差と統計解析 (クロスセクショナル統
計シリーズ)」、共立出版、2018 年
・J.R.Taylor(著)、「計測における誤差解析入門」、東京化学同人、2000 年【成績評価の方法と基準】
期末レポート（50%）、毎週の課題（40%）
、学習意欲態度（10%）
【学生の意見等からの気づき】
・天文学の知識習得と Python を用いたデータ解析の実習が効果的に連動する
ような授業構成を心がける。
・対面での学習意欲態度の評価観点を導入し、対面授業の学習効果を上げる。
【学生が準備すべき機器他】
貸与 PC。
【その他の重要事項】
国立大学で天文学の基礎研究に携わってきた教員が、当該分野の基礎概念について講義する。

— 607 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PLN300XG

地球科学計測織原義明

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
地球に関する様々な計測量から地球の歴史を多角的に学び、自然災害を引き起こす地震や火山噴火、津波、台風などに対して理解を深める。そして、学んだ地球の歴史をもとに、地球温暖化など現代のグローバルな問題に対して主体的な意見が持てるようになることを目的とする。
【到達目標】
・地球の歴史を知るためにどのような計測量があり、それによって何がわかるのかが理解できるようになる。なお、ここでいう計測量とは広義な意味を持ち、例えば歴史を知るための地層や化石なども含める。
・自然災害をもたらす地震や津波、火山噴火、台風などに関する計測量と発生メカニズムが理解できるようになる。
・地球の歴史を理解した上で人類が抱える地球温暖化などの現代のグローバルな問題に対して客観的で論理的な自分の意見を述べることができるようになる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義と演習、授業内での発表、課題レポートの提出。なお、課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定です。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 ガイダンス、今の地球 地球の大きさや質量はどのようにを知るして求められるのか、今、地球の表面や内部では何が起きているのかを理解する。
第 2 回 地球の誕生と変遷
地球の年齢はどのようにして求められるのか、大気や海洋はどのよ
うに進化したのか、さらに、地球の温室効果について理解する。
第 3 回 生命の誕生と進化
生命の誕生と進化、大量絶滅などが、地層に含まれる情報から読み取れることを理解する。さらに、地質年代について理解する。
第 4 回 古地磁気とプレートテ 地磁気とはどのようなものなのか
クトニクスを学び、古地磁気から読み取ることができる地球の歴史について理解する。そして、大陸移動説や海洋底拡大説、プレートテクトニク
スについて理解する。
第 5 回 日本列島の歴史と特徴 日本列島の生い立ちと自然環境について学び、島弧、フォッサマグ
ナ、中央構造線、付加体などについて理解する。さらに、日本列島の特徴を踏まえた上で高レベル放射性廃棄物の処分について考察する。
第 6 回 測地学の基礎
球楕円体やジオイド、重力異常などについて学ぶ。また、GNSS（人工衛星を利用した全世界測位システム）の概要を理解する。

第7回

火山学の基礎火山の基礎を学び、火山噴火予知や破局 (的) 噴火、さらに、火山がつくる景観や火山の恵みについて理解する。
第 8 回 地震学の基礎
地震や津波の基礎を学び、特にマグニチュードやグーテンベルグ・リヒター則、活断層について理解する。
第 9 回 自然災害と防災・減災 風水害や地震、津波、火山噴火などによる災害と複合災害について理解を深め、災害軽減について考える。また、地震、津波、火山噴火に関する防災の問題点について理解する。
第 10 回 地球の資源 (1)エネルギー資源の基礎を学び、化石燃料、原子力、さらに再生可能
エネルギーの利点や欠点について理解する。
第 11 回 地球の資源 (2)
鉱物資源の基礎を学び、採掘や製錬等の過程における様々な問題について理解する。また、脱プラス
チックについて考察する。
第 12 回 地球温暖化問題とこれまで学んできた地球の歴史と
SDGs
SDGs の観点から現在の地球温暖化問題の本質を理解し、持続可能な社会を実現するために必要なことは何かについて自らの意見を述べる。
第 13 回 資源・エネルギー問題 SDGs の観点から資源やエネルと SDGsギーのことを考え、持続可能な社会を実現するために必要なことは何かについて自らの意見を述べる。
第 14 回 試験・まとめと解説
これまでの授業内容の理解度をはかる。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
・準備：各回のテーマ及び内容から予想される事項を専門書やイン
ターネット等を活用して調べておく。
・復習：授業の内容や専門用語の意味を確認し、興味を持った点についてはさらに調べを進めて理解を深める。
【テキスト（教科書）】「学習支援システム」を通して、講義ごとに資料を配布する。
【参考書】
・新しい高校地学の教科書―現代人のための高校理科 (ブルーバックス), 杵島正洋・松本直記・左巻健男 編著, 講談社
・46 億年の地球史：生命の進化、そして未来の地球 (知的生きかた
文庫), 田近英一 著, 三笠書房
・気候変動を理学する, 多田隆治 著, みすず書房
・日本列島では原発も「地層処分」も不可能という地質学的根拠, 土
井和巳 著, 合同出版
【成績評価の方法と基準】
到達目標「地球の歴史を知るためにどのような計測量があり、それによって何がわかるのかが理解できるようになる」及び「自然災害をもたらす地震や津波、火山噴火、台風などに関する計測量と発生メカニズムが理解できるようになる」については、小テスト（20%）と期末テスト（30%）で評価— 608 —

理工学部 発行日：2023/5/1
到達目標「地球の歴史を理解した上で人類が抱える地球温暖化などの現代のグローバルな問題に対して客観的で論理的な自分の意見を述べることができるようになる」については、授業における平常点（20%）と期末テスト（30%）で評価【学生の意見等からの気づき】
情報量が少し多いと感じた学生もいたので、その点を調整したいと思います。
【学生が準備すべき機器他】
授業ではパワーポイントを使って説明します。この資料は「学習支援システム」を通して配布されます。授業中に資料を見直したい場
合は、パソコン等を用意してください。
【Outline (in English)】
Course outline: In this lecture, students learn the history of
the earth from various measurement parameters and deepen
your understanding such as earthquakes, volcanic eruptions,tsunamis, and typhoons that cause natural disasters.
Learning Objectives: The primary goal of this lecture is toenable students to have a proactive opinion on current global
issues such as global warming and environmental destruction.
Learning activities outside of classroom: After each lecture,
students will be expected to spend four hours to understandthe course content.
Grading Criteria /Policy: Your overall grade in the class will bedecided based on the following.
Term-end examination: 60%, Short reports: 20%, in classcontribution: 20%— 609 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PLN400XG

リモートセンシング科学佐藤修一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
宇宙科学の基礎【到達目標】
衛星を用いた宇宙からのリモートセンシングをテーマとし，その礎となる宇宙科学の基礎を学ぶ．宇宙における科学の方法を概観するとともに，いくつかのミッションについて詳しく紹介する．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業形態の基本は講義とする．授業内で課題を出し，授業内でワークショッ
プ的に作業も行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
ガイダンス
ガイダンス
第2回
宇宙活動
宇宙活動とその歩み
第3回
日本の宇宙活動
日本の宇宙活動と JAXA
第4回
ロケット（１）ロケットの基礎知識
第5回
ロケット（２）
日本と世界のロケット、いろいろなロケット
第6回
人工衛星（１）
人工衛星の基礎知識
第7回
人工衛星（２）姿勢と軌道の制御
第8回
月探査（１）
月探査の基礎知識
第9回
月探査（２）
有人月探査
第 10 回 惑星探査（１）
惑星探査の基礎知識
第 11 回 惑星探査（２）科学衛星
第 12 回 宇宙環境利用（１）宇宙環境利用の基礎知識
第 13 回 宇宙環境利用（２）有人宇宙活動第 14 回 まとめ
まとめ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は，各 4 時間を標準とする．授業内で示される課題（レポート、演習問題）に対応する．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．
【参考書】
特に指定しない．
【成績評価の方法と基準】
平常点とレポート等（50%）および期末試験（50%）から総合的に評価する．
【学生の意見等からの気づき】
授業改善アンケートおよび日常的な意見や要望・実際の授業の状況などを踏
まえ，授業の進度・内容に適宜フィードバックする．
【Outline (in English)】This class introduces the fundamentals of space science.
This
course focuses on remote sensing from space using satellites and thefundamentals of space science that form the cornerstone of such remotesensing. The methods of science in space will be reviewed and several
missions will be introduced in detail. Students will be expected tohave completed the required assignments after each class meeting.
Evaluation will be based on the overall evaluation of the student’s
performance, including regular marks, reports, etc. (50%), and a final
examination (50%).

— 610 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COS400XG

計算科学・自然創生川島朋尚

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
自然現象を記述する複雑な方程式を解くうえで、コンピュータによる数
値計算は強力な手法である。本講義では自然現象のなかでも特に物理現象に関連した方程式の数値解法を学び、物理現象を再現・理解することを目的とする。
【到達目標】
数値計算手法の基礎を学び、数値計算を行ううえで注意しなければならない桁落ちや数値不安定について理解する。実際にプログラミングを行うことで基本的な方程式を数値計算により解いて、簡単な物理現象をコンピュータで再現することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
数 値 計 算 手 法 の 講 義 と 演 習 が 中 心 で あ る 。演 習 で は Excel 上 でVBA(Visual Basic for Application) を用いて、簡単な数値シミュレー
ションを行う。
最終授業で、13 回までの講義内容のまとめや復習だけでなく、授業内で行った試験や小レポート等、課題に対する講評や解説も行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No

第 14 回 応用課題および全体総括

応用課題として、ブラックホール周囲の光の軌道を計算する。時空の歪
みが光の伝搬に与える影響を理解する。また、これまでの授業の内容・
課題についての講評・解説をおこなう。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】演習
課題をレポートとして提出してもらう。
【テキスト（教科書）】使用しない。
【参考書】
河村哲也著、数値計算入門、サイエンス社
佐藤次男 中村理一郎著、よくわかる数値計算-アルゴリズムと誤差解析の実際、日刊工業新聞社
W.H. Press ら著、Numerical Recipes in C [日本語版]、技術評論社（英語版は、http://www.nr.com/oldverswitcher.html から無料でダウンロード可能。）【成績評価の方法と基準】
レポート課題 50 ％、平常点 50 ％【学生の意見等からの気づき】
演習時間を十分にとり、プログラミングに慣れてもらう。質問の時間を適宜設け、内容を十分に理解しながら授業を進める。

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 数値シミュレーション 数値シミュレーションの概要と例のとは紹介
第 2 回 プログラミング基礎
VBA の基礎と可視化についての講義と演習
第 3 回 数値計算基礎
アルゴリズム、数値誤差、方程式の分類、差分近似についての講義
第 4 回 非線形方程式の数値解 非線形方程式の数値計算法の代表例
法であるニュートン法や 2 分法についての講義と演習
第 5 回 連立１次方程式の数値 連立 1 次方程式の数値計算方の代解法 1
表例である直接法 (ガウスの消去法,
LU 分解法等) について講義と演習
第 6 回 連立１次方程式の数値 連立 1 次方程式の数値計算方のも解法 2
う一つの代表例である反復法 (ヤコビ法, ガウス・ザイデル法等) について講義と演習
第 7 回 常微分方程式の数値解 1 階常微分方程式の陽解法と高次精法１度化についての講義と演習
第 8 回 常微分方程式の数値解 1 回常微分方程式の陰解法, および法２
高階常微分方程式についての講義と演習
第 9 回 双極型偏微分方程式の 線形波動方程式の前進差分について
数値解法 1の講義と演習第 10 回 双極型偏微分方程式の 線形波動方程式の別の解法 (後退差数値解法 2分, 中心差分) および安定性解析についての講義と演習
第 11 回 放物型偏微分方程式の 線形拡散方程式の陽解法についての数値解法 1
講義と演習
第 12 回 放物型偏微分方程式の 線形拡散方程式の陰解法についての数値解法 2
講義と演習
第 13 回 楕円型偏微分方程式の ポアソン方程式の数値解法について
数値解法の講義と演習【学生が準備すべき機器他】
EXCEL がインストールされた PC を用いるので、各自持参する必要がある。
【その他の重要事項】
事前のプログラムや数値計算の知識や経験は必要としない。簡単な物理学の知識があると理解が深まるため望ましいが、必ずとも必要としない。
【Outline (in English)】This course provides an introduction to numerical techniques forsolving various equations governing the physics. At the end of thecourse, students are expected to understand caveats with respect tonumerically solving equations, e.g., numerical instability, and carryout practical computations. We use VBA programing environments
implemented to Microsoft Excel.
After each class meeting, students will be expected to spend 4 hours
to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Short reports : 50%, in class contribution: 50%.

— 611 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BLS300XG

人間・環境科学分析林久美

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
私たちをとりまく「環境」とは?
さまざまな要素からなる「環境」。 人間の周囲にある空間−室内、建築、都
市... すなわち「環境」はいろいろな尺度で捉えるこ とができる。それらはまた同時に存在していることも忘れてはならない。 人間と環境は常に相互に影響を与えあっている、切り離すことのできないひとつの系 (system) であるという視点から身の回りのさまざまなことに関して考察していく。
【到達目標】
人間がより豊かで多様な関わりを持つことのできる環境をつくる/整えるためにしていることはなにか?
人間は環境をどのように知覚・認知しているのか?
「環境」における人間の生態や行動など、人間がもともと持っている性質とはどのようなも のか?
そ れ ら を 実 証 的 に 明 ら か に す る た め の 観 察・実 験 手 法 (環 境 行 動 研
究:Environment- Behavior Studies) をもとに、人間の観点による環境のデザインの理論的背景を理解することを目的とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は対面の講義を中心としてすすめるが、その理解を助けるため学生の積極的な参加を期待する。また、具体的な内容の説明の補助として視聴覚教材を使用する。
授業内容に関するリアクションペーパー提出を平常点として考慮する。
授業の進行状況により、内容が変更になる場合がある。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
はじめに
授業の全体説明
人間と環境は常に相互に影響を与えあっている、切り離すことのできない
ひとつの系 (system) であるという視点の解説。
2
人の周りの空間
対人距離・パーソナルスペースについて考察する。これらにはその距離ある
いは位置そのものに意味があり、文化差などによりその意味も変わってくる。
3
行動場面
日常の人間の行動を包む生態学的単位について考える。
4
環境のわかりやすさ・使 「環境に埋め込まれた情報」
いやすさ
アフォーダンスという概念を参考に、自然な対応づけ、あるいは制約により、使いやすさ、ひいては安全性への対応を考える。
5
環境の構造-街のスケール 都市のイメージを通して、頭の中の地で考える図ーすなわち「認知地図」について考
察する。
6
環境の記憶
「認知地図」
環境に関する知識を試す実験や、環境の記憶のひとつのあらわれとしての認知地図について考える。
7
環境の探索-wayfinding- 初めて行く場所への探索、日常生活の「経路探索」
認知行動を理解し、問題解決の過程として考察する。
8
環境の安全性①-まもりや 「居場所」「さりげない監視」「不安とすい住宅危険」などのキーワードから「まもりやすい」環境について考える。
9
環境の安全性②-災害など 絶えず起こる自然災害などから身をま
から身をまもるもるためにどのように「環境」と関わってゆくのか考察する。
10
環境のストレス①-混み合 動物行動学から学ぶ過密と種の存続にい関する研究から、人間の都市生活から考える「混雑」の是非について考察する。
11
環境のストレス②-近隣都市生活は密度の高い状態で繰り広げられてきた。その中で近隣との関係について考察する。
12
さまざまな人々から見た 障害のあること、加齢に伴うさまざま
環境-バリアフリーユニな変化などを通して人間ー環境系につ
バーサルデザイン
いて考察する。

13

環境の変化「環境移行」

14

環境を調整する-総括-

成長やライフサイクルの変化、または期せずして「環境」が変化することがある。その意味や対応について考える。
講義全体の内容を復習し、人間の観点による環境のデザインの理論的背景を総括する。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
・授業内で示す課題を必ず提出すること (課題は４題提示の予定)。
・身の回りのモノ・コトに興味をもって観察すること。
【テキスト（教科書）】
都市・建築デザインのための人間環境学、日本建築学会編、朝倉書店、2022
年、定価 2,500 円【参考書】「プロシャンスキー／イッテルソン／リブリン編 環境心理学１ 概念と研究態度」穐山貞登訳編（誠信書房）1974「環境心理学とは何か」デイヴィド・カンター／乾正雄編（彰国社）1972「シリーズ< 人間と建築>Ⅰ 環境と空間」高橋鷹志／長澤泰／西出和彦編（朝倉書店）1997「人間環境学−よりよい環境デザインへ−」日本建築学会編（朝倉書店）1998「かたちのデータファイル−デザインにおける発想の道具箱」高橋研究室編（彰国社）1984「環境行動のデータファイル」高橋鷹志＋チーム EBS 編著（彰国社）2003「環境心理学-環境デザインのパースペクティブ」槙究（春風社） 2004
「朝倉心理学講座 12 環境心理学」佐古順彦・小西啓史編（朝倉書店）2007「心理学の新しいかたち 10 環境心理学の新しいかたち」南博文編著（誠信書房）2006「環境心理学」上下 ギフォード著 羽生和紀・槙究・村松陸雄監訳（北大路書房）2007「ライブラリ実践のための心理学５環境心理学−人間と環境の調和のために−」
羽生和紀（サイエンス社）2008
他【成績評価の方法と基準】
平常点 (30 ％)課題評価（45 ％ 内訳レポート課題 (15%)x3）
期末課題成績（25 ％）【学生の意見等からの気づき】
授業進行に PC、プロジェクターなどの機器を利用する。
機器の切り替え時にスムーズにできない場合があった。
本年度は、より円滑な機器の取り扱いを目指したい。
【Outline (in English)】
What is the "environment"？
It is a lecture to think about the relationship between "environment"
and human being.
We think that human being and the environment are always
inseparable systems that transact with each other, and we will consider
various things around us.

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理工学部 発行日：2023/5/1

NRS300XG

認知動態学
福田

玄明

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
知覚、認識、記憶、思考などの認知機能は脳の情報処理により実現されています。本講義では情報処理という観点から、これらの認知機能が脳内でどのように実現されているのかについて概観します。
認知神経科学、脳科学は未だ新しく未熟な分野である一方で、取り扱う問題は身近で普遍的なものです。学生は、このように未だ分かっていない一方で、身近な問題がどのように研究されているのかを知ることで、自分自身で身近な問題に科学的に取り組む力を養います。

By the end on course, students will be expected to understand how suchcognitive functions are implemented in our brain from the viewpoint ofcomputation.
Students will be expected to have completed the short report after eachclass.
Your overall grade in the class will be decided based on the following
reports : 60%、in class contribution and short report: 40%【到達目標】
授業では様々な認知機能を実現するための脳の情報処理の仕組みについて基礎的な知識と最新の動向について学んた上で、参加者による議論を行います。
身の回りにある人間の認知活動にかかわる諸問題を、脳内情報処理にもとづいて考えることができるようになることを目標とします。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
基本的には講義形式ですが、積極的な議論への参加を求めます。レポートについては、学習支援システムでフィードバックします。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
本授業の概観、認知神経科学、計算論
的神経科学の紹介
2
fMRI 研究の方法と対象 人の脳研究の中心となる fMRI の原理と方法について考える3
脳と主観的経験
主観的経験、意識の問題の大枠をとらえる
4
動物のこころ動物に心はあるのか、真面目に考える
5
進化と社会脳人間の社会と進化について考える
6
生まれつきできること
認知発達の視点から
7
機械のこころ機械は心を持ちうるのか、真面目に考える
8
人間の学習と機械の学習 人間と機械の学習の共通点を考える
9
機械と脳をつなげる
ブレインマシンインターフェース。脳と機械をつなぐこころみについての現状を概観する
10
神経経済学
行動経済学と神経経済学の概要。
ニューロマーケティングの可能性を考
える
11
脳の解読
脳活動から心は読めるのか
12
他者のこころ他人のこころを感じる心について考える
13
自由意志は幻想か
自由意志について考える14
まとめ： 脳を研究する 脳科学の可能性と限界について考える意味【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】学生は、毎週、授業後にショートレポートの提出を求められます。また、各授業において取り扱ったテーマに関連する認知活動を自分自身の生活の中で考えることが求められます。
【テキスト（教科書）】
教科書は使用しません。
【参考書】
授業の中で適宜紹介します。
【成績評価の方法と基準】
期末レポート６０％
授業中の課題提出と授業への貢献

４０％【学生の意見等からの気づき】
特になし。フィードバックをもらえれば、いつでも反映したいとは思っています。
【学生が準備すべき機器他】
特になし【Outline (in English)】In this course, we will discuss about the information processing of ourcognitive system; perception, memory, decision-making and so on.

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理工学部 発行日：2023/5/1

COS300XG

コーパス言語分析
小屋

多恵子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
コーパスとは「電子化された言語資料」であり、1960 年代に世界初の英語
コーパス (Brown Corpus）が登場して以来、様々なコーパスが世界中で編纂されている。その結果、コーパスを用いて、言語の様々な特徴を極めて短時
間で科学的・客観的に調査することが可能になった。
本授業では、コーパスに関する基本的知識（定義、歴史、種類）やコーパス分析の手法を学習しながら、各研究領域における専門コーパスを編纂し、特定のパターンや傾向、キーワード、語法を発見していくことを目的とする。コー
パスは大きく捉えるとテキストであることから、テキストマイニングの手法にも触れる。この授業は、自らの研究に貢献することを目指す授業である。
【到達目標】
1) コーパスに関する基礎知識（定義、歴史、種類、問題点）がわかる。
2) 解析ソフトを使用したコーパス及びテキストの基本的な分析・処理方法がわかる。
3) 分析結果をオリジナルな視点から考察できる。
4) 専門コーパスを構築し、専門語彙表を作成できる。
5) レポートの書き方を理解し、それに沿った最終レポートが完成できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
この授業は講義形式ではなく、実際に各自で調査・実践する演習形式をとる。
１回の授業は次の手順で行う。
1) 復習クイズ2) 先週の復習
2) 今日のポイント解説3) 実践
復習クイズをした後、先週のポイントや受講者が行った課題の良かった点や修正すべき点、共有すべき重要な点などを紹介しながら解説することによって、理解を深める。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
Introduction
言語を科学するとは？
コーパス言語学とは？
コーパスの種類とは？
コーパスの問題点とは？
2
日本語テキストマイニン 解析ソフトの使い方
グ１：基礎編
データの分析・考察の仕方
3
日本語テキストマイニン 解析ソフトの使い方
グ２：基礎編
データの分析・考察の仕方
4
日本語テキストマイニン 解析ソフトの使い方
グ３：基礎編
データの分析・考察の仕方
5
日本語テキストマイニン あるテーマのもとに収集したデータの
グ：応用編
分析・考察
6
日本語テキストマイニン あるテーマのもとに収集したデータの
グ：応用編
分析・考察
7
日本語テキストマイニン あるテーマのもとに収集したデータの
グ：応用編
分析・考察
レポート作成8
英語コーパスの分析１： 解析ソフトの使い方
基礎編
データの分析・考察の仕方
9
英語コーパスの分析２： 解析ソフトの使い方
基礎編
データの分析・考察の仕方
10
英語コーパスの分析３： 解析ソフトの使い方
基礎編
データの分析・考察の仕方
11
英語コーパスの分析４： 専門コーパスから専門語彙表を作成し
語彙表作成
よう
12
英語コーパスの分析５： 専門コーパスから専門語彙表を作成し
語彙表作成
よう
13
英語コーパスの分析６： 専門語彙表をもとにその他の分析をし
語彙表作成
てみよう
14
まとめと評価レポート作成・授業時間内に終わらなかったタスクを次の時間までに仕上げておく。
【テキスト（教科書）】資料を配布する。
【参考書】
石川慎一郎 (2012)『ベーシックコーパス言語学』ひつじ書房
石川慎一郎 (2008)『英語コーパスと言語教育』大修館書店【成績評価の方法と基準】
平常点・提出物 20% ・
中間レポート 40%
最終レポート 40%【学生の意見等からの気づき】
次の 3 点に留意する。
(1) 一つ一つの活動には明確な目的・意図があるが、学生がそれを十分に理解した上で実行できるように分かりやすく説明する。
(2) 学生の興味や学習の理解度に応じて、シラバスに書いた計画を柔軟に修正し授業を行う。
(3) レポートの書き方を例示しながら指導する。
【学生が準備すべき機器他】
パソコンを使用【その他の重要事項】
・授業内課題の提出をもって出席とする。
・最終レポートの提出は 1 週間〜2 週間ほどの期間を設定するので、その期間内に必ず提出すること。期間を過ぎてからの提出は認めない。
【Outline (in English)】
Course outline:
This course introduces students to language corpora as a resource
for linguistic analysis. Students will learn the central concepts ofcorpus linguistics and some basic skills necessary in conducting a
corpus investigation, find out how corpora are influencing recent trends
in linguistic research, and have opportunity to apply corpus-based
methods in their own work.
Learning objectives:
The goals of this course are to understand basic knowledge about
corpora, learn ways of basic processing of corpora using an analysis tooland conduct an original pilot study.
Learning activities outside of classroom:
Students will be expected to complete any tasks that were not completed
during the class by the next class.
Grading Criteria:
In-class activities and assignments (20%), mid-term project and paper(40%) and final project and paper (40%)

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
・各授業後に学習した内容を振り返り、理解した箇所と不明な箇所を明確にする。
・理解した内容は本や資料により学習を深め、不明な点については自主学習によって解決を目指す。

— 614 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAN300XG

流通経済システム呉暁林

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
経済のサービス化、デジタル化、DX（デジタルトランスフォーメーション）、
国際化など経済活動のありかたと経済環境が大きく変化しています。本授業
は生産と消費の媒介としての流通販売に焦点を当て、企業経営、マーケティン
グ、企業業績の評価などの視点からエコシステム、流通機構の構造変化、消費者志向の経営販売活動を考えていきます。経営学、マーケティングの理論に依拠して具体的な企業事例（主に製造小売企業、製造業などに大きな影響を持つ流通企業）を取り上げて分析していきます。
【到達目標】
履修者が企業の経営活動を生産・流通・販売・消費の過程において把握でき、企業の経営戦略、マーケティング、企業の経営活動を初歩的に分析できることを目指します。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本講義では，基礎知識と基本概念、事例、理論などの視点から，企業経営活動とマーケティングの関係、流通システムの構成と変化、イノベーションと企業業績評価（決算書の読み方など）について学習していきます。
教員による講義と事例分析で構成されます。事例について受講者が映像資料を視聴し、整理分析を行う演習、全員討論、個別学習発表などの形で展開します。
提出された課題のうちいくつかを次回の授業で取り上げ、全体に対してフィードバックを行います。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
オリエンテーション
授業の紹介、企業の経営改革事例から企業経営とマーケティン 学習ポイントを考える。
グ2
ユニクロとしまむらの経 企業の決算書
営業績を比較する（１） 財務・会計の役割を理解する。
3
ユニクロとしまむらの経 財務諸表の読み方を学ぶ。
営業績を比較する（２）4『楽天の野望』から IT 時 経営者の役割、企業経営、経営理念と代のサービス・流通企業 経営戦略の基本概念と実践活動についと経営戦略を考えるて考え、学ぶ。
5
企業の経営行動をどう把 DX 銘柄 2020 ー” デジタル時代を先握するか、分析するには 導する企業” トラスコ中山株式会社などんな知識が必要かにつ どの事例を取りあげる。
いて考える
6
小松製作所、日立製作な マーケティングの定義、マーケティン
どの事例から市場戦略を グの考え方の時代的変遷、マーケティ
考える
ングコンセプト、マーケティングと製品市場戦略
7
商社の事例から流通の流 大塚商会・三井物産などを取り上げてれ・担い手の役割・販売 • 消費財と生産財、小売りと卸売、•管理を考える
販売経路、販売管理を理解する。
8
ヤマト運輸・SBS の事例 物流企業の事例から宅配便と物流革命、から物流の役割と進化を ロジスティックスのバージョンアップ
考えるなど物流システムの進化を学ぶ。
9
小売製造業（SPA）と事 経営戦略・事業領域・競争戦略・マー例（ユニクロ）からマー ケティング戦略の分析概念と枠組み競ケティング環境の分析を 争分析、マーケティングリサーチ、消学ぶ
費者市場と消費者行動、標的市場の選
定10
ユニクロの” 妹分” の製品戦略とブランド戦略、価格戦略、
ジーユーの事例からマー チャネル戦略
ケティングプログラムを学ぶ
11
イノベーションとアパレ 店舗ビジネスに依存したビジネスモデ
ル EC （ゾゾタウン・メ ルとアパレル業界の EC への取り組をルカリ）
比較し、インターネット販売と効率性を学ぶ。
12
セブンイレブンの事例か 小売業の分類、業種、業態、流通のグら小売業の業態ライフサ ローバル化などの視点から流通システ
イクルを考えるムの変化を考察する。
13
期末学習発表基本的概念に基づく調査と事例分析
14
期末学習発表基本的概念に基づく調査と事例分析【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】参考書リスト①②③④から一冊選んで読んでください。Zoom クラウトにアップしてある映像を視聴してください。
【テキスト（教科書）】
特に指定していませんが、配布するプリントの通読、映像資料の視聴などを強く薦め, 適時宿題を課します。
また、企業経営と業績を把握するために、会計の基本、決算書の見方などを解説する本を一冊ぐらい読むことを勧めます。岩谷誠治 [2017）『会計の基本』（日本実業出版社）、川口宏之（2021）『決算書を読む技術』（かんき出版）、田
中道昭監修（2021）『比べる決算書図鑑』（宝島社）などが挙げられます。
【参考書】
小倉行雄・斉藤毅憲（2012）『新訂経営学入門』放送大学教材
経営学検定試験協議会（監修）経営能力開発センター（編）『経営学検定試験
公式テキスト③マーケティング』中央経済社
照井伸彦・佐藤忠彦（2013）『現代マーケティング・リサーチ』有斐閣
坂本英樹（2009）『ここから始める経営学』千倉書房
石原武明・竹村正明編著『１からの流通論』
石井淳蔵・廣田章光編著（2009）『１からのマーケティング』
（第三版）
、共に
中央経済社
渡辺達朗・原頼利・遠藤明子・田村晃二著 (2008)『流通論をつかむ』有斐閣
矢作 敏行 著『現代流通―理論とケースで学ぶ 』有斐閣
石井淳蔵著 (2010)『マーケティングを学ぶ』ちくま新書
佐藤郁哉 (1992)『フィールドワーク』新曜社
佐藤善信監修 (2015)『ケースで学ぶケーススタディ』同文舘出版
田村正紀 (2014)『セブンイレブンの足跡 持続成長メカニズムを探る』千倉書房
田村正紀 (2006)『リサーチ・デザイン 経営知識創造の基本技術』白桃書房
Yin, R. K.(2011)『新装版ケーススタディの方法（第 2 版）』千倉書房（近藤公彦訳）
フィリップ・コトラー, ゲイリー・アームストロング, 恩藏直人『コトラー、アームストロング、恩蔵のマーケティング原理』丸善出版, 2014/3/4. ISBN-10:
4621066226
コトラー，フィリップ/ケラー，ケビン・レーン【著恩藏 直人【監修】/月谷 真
紀【訳】（2008）『コトラー＆ケラーのマーケティング・マネジメント 第１２版』
柳原書店【成績評価の方法と基準】
授業の宿題レポート 40 ％、学習発表 40%、期末分析レポート 20 ％【学生の意見等からの気づき】
受講者が自ら自分の関心を持つ業種と企業を見つけて取り組んでいくことは重要です。指示した学習資料（PDF、映像資料など）を必ず読み、視聴しま
しょう。また理解を深めるためには内容の要約をしておいてください。
受講者の理解度に合わせて改善していきますので、随時、質問と意見を受け付けます。
【学生が準備すべき機器他】事例映像のメモを取ってレポートを授業終了後に提出してもらうので、ノー
トパソコンを必ず持参すること。
【その他の重要事項】
授業中の私語、スマートフォンのゲーム遊びは禁止【Outline (in English)】This course focuses on the mechanisms and role of distribution from theviewpoint of corporate systems and corporate management. Case study
analysis will be used to deepen understanding of the course.
Before / after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
The assignments are graded based on: course material reading (40%),
presentation (40%) and short report (20%).

— 615 —

理工学部 発行日：2023/5/1

SES400XG

環境歴史論
横山

泰子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
私たちのすべての活動は、自然環境から恩恵を受けることで成り立っています
が、森林伐採や海洋汚染など人間の活動の影響によって環境が損なわれています。現代人の必須課題である「環境問題」をより深く理解するために、私達にとって身近な都市である江戸東京を中心に、アニメーション映画等を題材にしながら考察します。
【到達目標】
環境問題をミクロな視点、マクロな視点で考えることによって、今の自分にできることを考えます。環境問題は地球規模の問題ですが、身近なところから考えることが大切であり、法政大学が位置する東京の環境史を中心に学びます。その教材として、アニメ作品を用います。豊かな自然が残る東京西部はアニメ作品の舞台に選ばれることが多く、小金井市はスタジオジブリがあることで知られています。アニメを鑑賞しながら、自分たちに身近な小金井、
東京の環境に興味を持てるようになります。

【Outline (in English)】This course will help you to understand our environment from theviewpoint of history.
Focusing on the environmental history of
Edo-Tokyo, you will obtain basic knowledge about animation movies.
After each class meeting, students will be expected one to two hours tounderstand the course content. Your overall grade in the class will bedecided based on the following
Short reports:70%,in class contribution:30%【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
教員が説明を行い、適宜課題を出します。学生からの提出物やリアクションを見て、説明をしていきます。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
環境を理解するとはどう 現代人にとっての「環境」とは何かを
いうことか
考える。
2
自分の視点から環境史を 江戸東京の環境を考える
考える
3
スタジオジブリのアニメ 『となりのトトロ』を題材に、環境問で環境史を考える
題を考える
4
スタジオジブリのアニメ 『借りぐらしのアリエッティ』を題材
で環境史を考えるに、環境問題を考える
5
スタジオジブリのアニメ 『平成狸合戦ぽんぽこ』を題材に、環で環境史を考える
境問題を考える6
スタジオジブリのアニメ 『平成狸合戦ぽんぽこ』を題材に、環で環境史を考える
境問題を考える7
スタジオジブリのアニメ 『千と千尋の神隠し』を題材に、環境で環境史を考える
問題を考える8
マクロな視点で環境史を 『君の名は。』を題材に、環境問題を考考える
える
9
マクロな視点で環境史を 『天気の子』を題材に、環境問題を考
考える
える
10
ミクロな視点で環境史を 『時をかける少女』を題材に、環境史
考える
を考える
11
コンテンツツーリズムと 現代東京における聖地巡礼について考
環境問題
える
12
自分の「環境」について 自身の地元についての調べ学習
13
自分の「環境」について 自身の大学についての調べ学習
14
まとめ
環境問題を扱う博物館について【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
アニメ映画を鑑賞した後、Hoppii 上の課題やテストに挑戦して下さい。本授業の復習時間は各１〜２時間を標準とします。
【テキスト（教科書）】
特になし
【参考書】
特になし
【成績評価の方法と基準】
平常点３０％、提出物，課題、小テスト７０％【学生の意見等からの気づき】「フィールドワークをしたいという学生側からの希望もありましたが、テーマに関連する博物館展示等を紹介することでかえたいと思います。
【学生が準備すべき機器他】
情報機器【その他の重要事項】
いそぎの質問等はyyoko@hosei.ac.jpに御願いします。

— 616 —

理工学部 発行日：2023/5/1

HUI300XG

知的ロボット小林一行

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
制御工学は、ロボットの制御の基本である。ロボット制御の基礎となるラプラス変換を習得すると共に、ブロック線図によるモデリン
グ法、離散系・連続系のシミュレーション法を習得する。
【到達目標】
知的ロボットの基礎となる制御工学のうち、ラプラス変換・モデリ
ング・シミュレーションの技法を用いたロボット制御の基礎を習得できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義での説明と、それに関する例題や演習を行うことで、学生の主体的な学習を促す。毎回実施する小テストおよび課題の結果のフィードバックは、授業中または、学習支援システムを介し随時おこなう。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ラプラス変換その（1） ラプラス変換法，部分分数展開2
逆ラプラス変換
逆ラプラス変換3
ラプラス変換その（2） 伝達関数とラプラス変換
4電子回路のモデリング 電子回路のモデリングと伝達関数と応答5
機械回路のモデリング 機械回路のモデリングと伝達関と応答数，その応答6
ブロック線図ブロック線図の簡略化
7
シミュレーション
MATLAB,Mathematica によるシミュレーション
8
フィードバック特性
定常偏差解析
（定常）
9フィードバック特性
過渡応答解析
（過渡）
10
ボード線図
ボード線図による周波数領域での
解析
11
安定判別
ラウス・フルビッツの方法
12
状態方程式
可観測・可制御・伝達関数の状態
方程式化
13
具体的状態方程式応用 伝達関数から状態方程式の作成と例
そのシミュレーション, マイコンを利用したディジタルフィルタ適用
14
復習と総合演習
いままでの復習と総合演習【学生の意見等からの気づき】
知識の定着を図るため演習を充実する。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン（毎回のテストと演習に使用します。）【Outline (in English)】[Course outline]
In order to control robot behavior intelligently, the systemmodeling approach is one of the important factors to analyze.
This course provides an introduction to the Laplace transform,
block diagram representation and system modeling, stability
analysis, and feedback control, which are fundamental torobotics, will learn, by supporting basic design tools using
MATLAB will be provided.
The relationship between
continuous-time representation and discrete-time representation in control systems will also be briefly introduced.
[Learning Objectives]
The purpose of this course is to learn the basics of both
continuous and discrete types of block diagrams and Laplacetransform in the intelligent robot.
To understand the mathematical principles of block diagrams
and Laplace transforms, and to be able to explain theproperties of signals in the Laplace domain.
To be able to understand the operation of system modelingusing MATLAB and Simulink in terms of both theory andpractice of block diagram visualization.
[Learning activities outside of classroom]
Students will be expected to have completed the required
assignments after each class meeting and comprehensivemini-test before starting each class meeting. Your study time
will be more than four hours for a class.
[Grading Criteria /Policy]Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 60%、Short reports and comprehensive
mini test: 40%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】前回の授業での演習問題を復習ししっかりできるようにしておくこと【テキスト（教科書）】
教科書は特になし。授業中にプリントを配る。
【参考書】「最新 MATLAB ハンドブック 第六版」
（秀和システム：小林一行
著）【成績評価の方法と基準】
筆記試験 (60%) と毎回の授業での学習状況や参加度および毎回の小テストと演習 (40%)，それにコンピュータによる課題から総合的に評価する。

— 617 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COT300XG

知能創造
柴田

千尋

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
近年発展のめざましい人工知能の根幹をなす機械学習・深層学習の基礎知識と実践的知識の習得を行う．特にニューラルネットや深層学習にスポットを当て，原理の理解と応用の方法を学ぶ．最終的には，それらの先端的な人工知能の技術の基礎的な理解および応用技
術の理解を目的として講義を行う．
【到達目標】
機械学習・深層学習に関して，基礎と応用手法の十分な理解を到達目標とする．

11

12

13【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義を中心に，実際のソースコード (py) を見ながら解説を行う．実際にノート PC を使ってプログラムを実行してみる時間をとること
により、講義内容の理解を深める。小課題のフィードバックについては，授業で講評する．

14

深層学習４（単語の埋 Word2Vec などの，単語をベクトめ込み表現)
ル空間内に埋め込む手法について講義する．また，それらを用いた文書分類の方法について説明する．
深層学習５（リカレン リカレントニューラルネットワー
トニューラルネット
クを用いた自然言語処理の手法
ワーク)を，テキスト生成や機械翻訳を例にとり講義する．
深層学習６（アテン
文を細かいピースに分割する手
ションモデル)法，および，BERT に代表される，アテンション機構を用いた文の埋め込み表現の獲得手法について講義する．
今後の課題
将来大きく発展することが期待できる技術として，敵対的生成ネッ
トワークについて概説を行う．

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
受講学生は、講義内容について、事前に教科書を読み基礎知識を見つけるとともに、講義内容について復習を行う。

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【テキスト（教科書）】なし【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
イントロ・環境導入
本講義の概要について説明する。
また，環境を導入する．
2
画像処理入門
画像を計算機でどのように取り扱
うかについて，講義する. 実践手法として python のライブラリである numpy を概説する．
3
自然言語処理入門
自然言語を処理するための基礎知
識について，講義する．
4
機械学習１ (分類)SVM やロジスティック回帰を中心に，分類問題を解く方法について講義する．
5
機械学習２ (回帰と勾 線形回帰を対象に，勾配法を用い配法）
た学習手法について講義する．
6
機械学習３（自動微分 自動微分と確率的勾配降下法を用と確率的勾配降下法） いて線形回帰のパラメータを学習する手法を講義する．実践手法として pytorch を導入する．
7
マルチレイヤパーセプ 分類問題に対して，マルチレイヤ
トロン
パーセプトロンを用いた手法と，それを学習する手法について講義する．
8
深層学習１（畳み込み 画像認識技術において中心的役割
ニューラルネットワー を担う畳み込みニューラルネット
ク１）
ワークについて講義する．
9
深層学習２（畳み込み 畳み込みニューラルネットワーク
ニューラルネットワー を画像認識に適用する際の，層構
ク２）造など，詳細について講義する．
また，転移学習についても触れる．
10
深層学習３（畳み込み 深層学習を用いた画像のセグメン
ニューラルネットワー テーション・領域検出の技術につク３）いて講義する．

【参考書】
Ian Goodfellow et al.「深層学習」ASCII DWANGO
斎藤 康毅 著「ゼロから作る Deep Learning - Python で学ぶディー
プラーニングの理論と実装」O’REILLY【成績評価の方法と基準】
授業中の小課題 (40%) およびレポート (60%) により評価を行う。
【学生の意見等からの気づき】
なし【学生が準備すべき機器他】
講義中に使うので，インターネットに接続可能な ノート PC を必ず持参すること．
【Outline (in English)】[Outline]
This lecture provides basic and practical knowledge of machinelearning and deep learning, which form the basis of artificial
intelligence, a field that has made remarkable progress inrecent years. Especially, we will focus on neural networks anddeep learning, aiming to understand the basic mechanisms andnotions and practical methods of them.
[Goal]The goal is to acquire basic and practical knowledge of machinelearning that supports the foundation of artificial intelligence,
which has been remarkably developed in recent years.
[Learning Activities Outside of Classroom]
Review the basics of python well in advance.
[Grading Criteria]
Assessments are based on exercises (40%) and reports (60%) inclass.

— 618 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BLS300XG

生命知能清水

謙多郎、大島研郎、寺田透

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
生物という複雑な対象を理解するため、生物に関する大量の実験デー
タがデータベースに蓄積され、そこに埋もれた知識を抽出する手法が開発されてます。この授業では、そうした生物のデータベースとデータ解析技術を学び、ビッグデータとその活用法の実際を、講義と実習を通して理解します。
【到達目標】
分子生物学の基本的な知識を身につけ、情報学や統計が、生物学の分野でどのように利用されているかを学びます。生物学の分野は、データベースが最も発展した分野の一つであり、ゲノムなどの情報がいかに格納され、利用されているか、どのようなデータ解析が行われているかを学びます。ゲノムやタンパク質の配列解析、データマ
イニング、機械学習などの基礎を学ぶことができます。また、タン
パク質の構造解析についても触れ、バイオインフォマティクス（生物情報科学）と呼ばれる分野の基本となることがらを理解することができます。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
この授業は主に３つの部分から構成されています。まず、第１部では、高校で生物を選択してこなかった人にもわかるように、分子生物学の基礎を要領よく解説します。第２部では、生物のデータベースの利用、ゲノムなどの生物情報の解析について、実習を交えて解説します。第３部では、タンパク質の構造と機能について、分子グ
ラフィックスや分子模型を使って具体的に解説します。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
生命とは？
講義全体の流れを概説するとともに、生命の起源や進化、細胞の構造について解説します。
2
生体を構成する分子
DNA、RNA、タンパク質の構造、および DNA の複製機構など、分子生物学の基礎について解説します。
3
ゲノム情報の解析法
転写、翻訳など、遺伝子が機能するまでの流れについて解説しま
す。また、遺伝子の探索法やアノテーションなど、ゲノム情報の解析法について解説します。
4
ゲノム情報の閲覧法
ゲノムブラウザの閲覧の仕方について紹介するとともに、塩基配列やアミノ酸配列の取得法について解説します。
5
ゲノム解読の実例
ゲノム解読の実例を紹介しながら、ゲノム情報が生理的機能や形
態形成、生存戦略など、生物の全容理解につながることを解説します。
6
バイオインフォマティ バイオインフォマティクス全般に
クスとはついて、基本的な考え方、技術の概要を紹介します。

7

8

9

10
11

12

13

14

データベース検索の実 ゲノムやタンパク質など、さまざ習
まな生物データベースの利用、
Web 上でのデータ解析を実習を通して解説します。
データ解析の実習
R を使った生物データの解析について実習を通して学んでもらいます。
アミノ酸の構造と性質 タンパク質を構成するアミノ酸の種類や性質、構造について解説します。
ペプチドの構造と性質 アミノ酸が重合したペプチドの性質、構造について解説します。
タンパク質の立体構造 タンパク質の立体構造の階層性、可視化法について解説します。また、タンパク質の立体構造のデー
タベースの利用法と立体構造の実験的な決定方法について解説します。
タンパク質の構造と機 タンパク質がその立体構造のもと
能でどのように機能を発揮しているか解説します。
分子動力学法タンパク質の運動を再現する分子動力学法とその応用について解説します。
生物データの解析方法 ゲノムやタンパク質を対象としたさまざまなデータ解析法、アルゴ
リズムを紹介します。データマイ
ニング、機械学習などについて触れます。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
実習については、授業時間内にできなかった場合、教材を Web に掲載しますので、後で最後までやり遂げて下さい。
【テキスト（教科書）】
授業で配布する資料を使います。
【参考書】
参考書は講義の中で紹介します。
【成績評価の方法と基準】
講義期間中に提示する課題レポート 70 ％、平常点（実習等への参加姿勢など）30 ％により単位認定を行います。
【学生の意見等からの気づき】
これまで、高校で生物を選択してこなかった人、情報系の授業を履修していない人でも理解できるよう、講義内容を調整してきました。
理解度を確認しながら授業を進めたいと思います。
【学生が準備すべき機器他】
実習の際は、ノート PC を持参してください。
【Outline (in English)】
The students learn the basics of molecular biology, bioinformatics and computational chemistry.
The goals of this course is to learn the fundamental concepts
and techniques of molecular biology, bioinformatics andcomputational chemistry.
After each class meeting, students are expected to use thehands-on materials to deepen their understanding.
Final grade will be calculated according to the following process
short reports (70%) and in-class contribution (30%).

— 619 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COS300XG

知識獲得
大嶋

良明

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
大量のデータから抽出した特徴量の分析を通して得た知見を問題解決に活用するための手法を学ぶ。近年とみに注目されているデータ・サイエンスの基
礎を理論といくつかの実践例から学んでゆく。
【到達目標】
本科目では、以下の項目について理解する：
１）蓄積データの分析と特徴量抽出の手法
２）機械学習の理論と構成法
３）Python ライブラリを使った分析手法
問題解決にとって必要な情報は何かを考えられること、それを計算機がうま
く取り扱えるように抽出し学習させるにはどうすれば良いかを考えられるよ
うになること。またビッグデータ、深層学習やデータサイエンスなどの言葉が指す領域について基礎的な理解を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は講義方式で行う。テキストデータ、メディアデータなどを取り扱うい
くつかの事例から、大量のデータから抽出した特徴量の分析を通して得られた知見を問題解決に活用するため手法について学ぶ。毎回の授業開始時に講義内容の復習を行い、授業内の課題や演習内容については理解度定着のためレビューを行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
イントロダクション、
全体説明、機械学習とは何か、知識獲
データサイエンス入門
得とは何か2
Bayes の決定則
Bayes の法則、誤り率の最小化、Bayes の分類器、識別関数
3
パラメータ推定と教師あ 最尤推定、平均値と共分散行列の推り学習 (1)
定、Bayes の識別器
4
パラメータ推定と教師あ 正規分布の平均値の学習、Baysian 学
り学習 (2)
習、十分統計量、次元数の問題
5
ノンパラメトリックな技 Parzen 窓による推定、k 近傍法
法 (1)（k-NN）による推定と事後確率、誤り確率
6
ノンパラメトリックな技 2 値識別問題の近似、Fisher の線形
法 (2)
識別関数
7
線形識別関数線形識別関数と識別面、線形分離性、
パーセプトロン基準、緩和法
8
ニューラルネット
パーセプトロンの発展系としてのニューラルネット9
教師なし学習とクラスタ 混合分布と識別可能性、最尤推定、
リング (1)
Isodata 法、k-means 法
10
教師なし学習とクラスタ 教師なし Bayes 学習、事後確率最大
リング (2)化パラメータ推定、評価関数11
特徴抽出と次元圧縮
Fisher 比、Mahalanobis 距離、主成
分分析
12
テキストデータへの応用 文書のクラスタリング、トピックモデル、レコメンド13
音声データへの応用
隠れマルコフモデル（HMM）
、音響モ
デル
14
統計的因果推論
因果推論、EM アルゴリズム【データサイエンス】 山内長承、「Python によるデータ解析入門」、オーム社 (2018)【Python による実習】 Alice Zheng, Amanda Casari「機械学習のための
特徴量エンジニアリング」、オライリージャパン (2019)
クジラ飛行机「増補改訂 Python によるスクレイピング&機械学習 開発テクニック」
、ソシム (2018)【理論書】 C.M. ビショップ、「パターン認識と機械学習（上）
（下）
」
、丸善
出版 (2012)【成績評価の方法と基準】
平常点（30%）、課題演習（30%）と学期末レポート（40%）によって総合的に評価する。設定した達成目標を 60 ％以上達成している場合に合格とする。
【学生の意見等からの気づき】
展開科目としての位置づけを考え、また理解度に留意して進める。特に授業内
容と進度については受講者のフィードバックを歓迎する。毎年、履修者の幅広い興味に応えるべく努めており、学期末のレポートに受講時の気付きや感想を追記してもらうことで履修者からの意見を汲み上げており、2018 年度は授業内容に対するアンケートを参考に改善に努めたことが好意的に受け止めてもらえたが、逆に 2019 年度には頻繁なアンケートに回答疲れが看取されたので、以降はむしろ授業開始時のレビュウに注力している。さらに Python を利用してサンプルデータを分析、可視化することにより、講義だけではなく検証を組み合わせる事で、学習内容の理解がさらに深まるよう努めたい。2020 年度には Google Colaboratory 環境を使用することでブラウザ環境での Python
例題の提示が可能となった。2021 年度以降は Google Forms を活用して毎回の授業内容の定着に努めるとともに都度都度の質問やコメントを汲み上げられるように工夫している。2023 年度にはデモや実習により学習内容をより身近に理解してもらえるように努めたい。
【学生が準備すべき機器他】
分析ツールを利用するため学内ネットワーク環境で PC を使う予定である。
2020 年度以降は Google Colaoratory 環境で Python プログラムを実行したので、特別なアプリのインストールは想定しておらず、ふだん使っている PCで良い。
【その他の重要事項】【ジャンルキーワード】
データサイエンス、機械学習、確率・統計、ビッグデータ、パターン認識、深層学習【実務経験のある教員による授業】
担当教員は IT 企業での研究所勤務において 15 年間のディジタル信号処理（統計モデルによる音声認識、電子透かし）、マルチメディア処理分野での研究とシステム開発の経験がある。
【Outline (in English)】This course deals with the theory and application of machine learning in
the contemporary context of data science. In addition to the classroom
lecture, students will become familiar with analysis by solving machine
problems using Python libraries with sample data sets.
Grading policy is as follows:
In-class contribution: 30%
Homework and in-class assignment: 30%
Term paper: 40%
Your must achieve at least 60% in the overall grade to pass for academic
credit.
The average study time outside of class per week would beapproximately 4 hours.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業内容の理解を深めるために、授業時間外には復習を十分に行うこと。学習内容の理解を深めるために PC を使った課題実習にも取り組んで欲しい。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。
【参考書】
特に指定しない。必要に応じて文献を紹介する。ちなみに 2018 年度は以下を授業内で紹介した。学術書のほかに一般書も含まれるが、ビッグデータやデータサイエンスなど今日的な問題意識を深めて貰うために挙げた。
【基本図書】 杉山将、「機械学習のための確率と統計」、講談社 (2015)【視野形成・分野基礎】 久野遼平、木脇太一「大学 4 年間のデータサイエン
スが 10 時間でざっと学べる」KADOKAWA (2018)
朝野熙彦、「入門 多変量解析の実際 (ちくま学芸文庫) 」、筑摩書房 (2018)
林知己夫、「調査の科学 (ちくま学芸文庫)」、筑摩書房 (2011)— 620 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT300XG

論理と推論
金沢

誠

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
記号論理の証明体系について学び，証明図の書き方を習得する．集合と関係に関する基本的な法則を証明体系の中で証明できるようになる．紙と鉛筆による証明と定理証明支援系を用いた計算機上での証明の両方に習熟する．
【到達目標】
次に掲げる能力を身につける．
・命題論理と一階論理の形式言語による命題の記号化・自然演繹の体系の推論規則の理解
・基本的な論理法則の形式的証明の構築
・集合と関係に関する基本的な法則の理解
・上記法則の形式的証明の構築
・形式的証明の証明支援系による表現の習得

14

総合演習

集合と関係に関する Lean による
証明の演習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
・事前にテキストの該当箇所を読む
・与えられた演習問題に取り組む【テキスト（教科書）】
Jeremy Avigad, Robert Y. Lewis, and Floris van Doorn. 2017.
Logic and Proof. オンラインテキスト．
http://leanprover.github.io/logic_and_proof/index.html【参考書】
山田俊行．2018. はじめての数理論理学．森北出版．

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
毎回次のような構成で講義と演習を組み合わせて進める．
・前回に課された課題の解説
・テキストの該当箇所に関する講義
・演習問題の提示
・演習問題の解説
・課題の提示課題等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
導入，命題論理
数学的証明の例，論理記号，命題論理の推論規則2
命題論理の自然演繹の 命題論理の自然演繹の証明図の構
体系
築の演習
3
証明支援系による命題 Lean による命題論理の自然演繹
論理の証明の書き方の演習
4
古典論理
背理法を用いた証明とその Lean
による書き方5
命題論理の意味論
真理値割り当て，真理表，反例の
構成
6
一階論理
一階論理の言語，等号，一階論理による命題の表現
7
一階論理の自然演繹の 一階論理の推論規則，等号に関す体系る規則，証明図の構築の演習
8
証明支援系による一階 Lean による一階論理の自然演繹
論理の証明の書き方の演習，等式の連鎖による証明9
一階論理の意味論
一階論理の言語に対するモデル，
モデルにおける真理，恒真性と論
理的帰結の概念10
集合
集合の記法，集合に関する演算と法則，添字付き集合族の和と共通部分，デカルト積，べき集合11
証明支援系による集合 集合に関する法則の証明の Leanの扱い
による書き方の演習
12
関係
順序，同値関係，等号の性質
13
証明支援系による関係 関係に関する法則の証明の Leanの扱い
による書き方の演習【成績評価の方法と基準】
定期的に課す課題の成績による（100%）．
【学生の意見等からの気づき】
本年度授業担当者変更によりフィードバックできません．
【学生が準備すべき機器他】
ノートパソコン．
【Outline (in English)】(Course outline)
The course introduces proof systems for propositional and firstorder logic and how to use a proof assistant on a computer.
(Learning objectives)
The goal is to be able to write formal proofs of simple laws about
sets and relations in a formal system called natural deduction.
Students are expected to master both pencil-and-paper proofs
and formalized proofs in a proof assistant.
(Learning activities outside of classroom)
Students are expected to read the relevant part of the textbook
prior to each class meeting, and to work on the assigned
homework.
(Grading Criteria)
The grade will be based on the submitted homework problems(100%).

— 621 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

PBL
伊藤 隆一、金沢 誠、呉 暁林、小林 一行、小屋 多恵子、佐藤 修一、鮏川 矩義、鈴木 郁、田中 幹人、梨本 邦
直、福澤 レベッカ、松尾 由賀利、元木 淳子、柳川 浩三、横山 泰子、柴田 千尋、小宮山 裕
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
各研究室単位に分かれ、大きなテーマについて、小グループにて問題
解解決法を提案する。基本的に受講者の自主的行動によって進める。
【到達目標】
問題設定、そしてグループによる遂行ができるようになること。発表により、自分の考えを他者に説明するコミュニケーション能力を高めると同時に、自らの理解を深める。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連[Learning Objectives]
To improve problem-solving skills, presentation skills, etc.
[Learning activities outside the classroom]
Students will need to cooperate with group members to search
for and create materials.
[Grading Criteria/Policies]
Your grade will be determined by your daily efforts, the content
of your final presentation, and your answers to questions.

【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なるが、最終的な全体発表は統一される。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
テーマに関する説明およびテーマ
設定の検討
3 回目 準備
情報収集方法に関する指導グループ作りと議論開始
4 回目 行動
行動
5 回目 行動
行動
6 回目 行動
資料作り
7 回目 中間内部発表
発表と議論
8 回目 行動
行動
9 回目 行動
行動
10 回目 行動
行動
11 回目 行動
行動
12 回目 全体発表の準備
資料作り
13 回目 全体発表の準備
資料作り
14 回目 全体発表
成果の発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作りをグループ間で協調をしながら進める必要がある。
【テキスト（教科書）】特にない。担当教員より指示がある場合がある。
【参考書】
特にない。担当教員より指示がある場合がある。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価と最終発表への評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
担当者による指示がある。
【その他の重要事項】
グループ内の受講者と協調して問題解決法を提案すること。
【Outline (in English)】[Course Outline]
Each student will be assigned a project, and the content of
the theme may vary from student to student depending on the
supervisor.

— 622 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

インターンシップ
小林一行、小屋多恵子、松尾由賀利

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
実世界で科学技術がいかにようようされているかを体験を通じて習得する。
【到達目標】
現在学ぶ理工学基礎にこだわりをもち、実世界のなかでそれらが d のように使われているかを意識的に観る。これにより現在のカリキュラムの重要性を再認識させる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連[Learning Objectives]
Based on the fundamentals learned in the first and second-year
grades, students should consciously look at how they are usedin the real world to reaffirm their importance.
[Learning activities outside of classroom]
The internship is basically a hands-on learning experience at
the host company.
[Grading Criteria /Policy]
A comprehensive decision will be made based on the report
after the internship and the presentation.

【授業の進め方と方法】
一定期間、定められたルールに基づき、一般社会の企業等に出向し実務を体験させる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
インターシップオリエ インターシップについて詳しく説
ンテーション
明する。
2
現場実習（１）
出先機関で実習する。
3
現場実習（２）
出先機関で実習する。
4
現場実習（３）
出先機関で実習する。
5
現場実習（４）
出先機関で実習する。
6
現場実習（５）
出先機関で実習する。
7
現場実習（６）
出先機関で実習する。
8
現場実習（７）
出先機関で実習する。
9
現場実習（８）
出先機関で実習する。
10
現場実習（９）
出先機関で実習する。
11
現場実習（１０）
出先機関で実習する。
12
実習レポート指導
出先での実習経験をレポートとして整理する指導を行う。
13
報告会準備
学生が作成したレポートに基づき発表資料の作成の指導を行う。
14
報告会
実習内容の報告【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
派遣先企業についてあらかじめ研究しておくこと。
【テキスト（教科書）】無し【参考書】
きほんからわかる「モチベーション理論」池田光
プレス

他

イースト・

【成績評価の方法と基準】
レポートとプレゼンテーションで１００％とし、評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン【その他の重要事項】
得になし【Outline (in English)】[Course outline]
The internship experience offers students the opportunity to
explore career interests while applying the knowledge andskills learned in the classroom in a work environment.

— 623 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY300XG

創生科学実験Ⅰ伊藤 隆一、金沢 誠、呉 暁林、小林 一行、小屋 多恵子、鈴木 郁、福澤 レベッカ、松尾 由賀利、柳川 浩三、横山
泰子、柴田 千尋、小宮山 裕
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
創生科学の分野のテーマの実験、実習を行い、理解と技能を深める。
【到達目標】
基本を習得し、より専門のテーマに入るステップとする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連[Grading Criteria /Policy]Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
sub-term-end reports: 80%、contribution of each sub-term
experiment: 20%.

【授業の進め方と方法】
実験、実習をおこなう。そしてその結果をレポートする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 ガイダンス
全般的な説明を行う。
2 回目 ガイダンス
方法も含めた、より個別的
3 回目 実験準備
テーマ A
4 回目 実験
テーマ A
5 回目 実験
テーマ A
6 回目 実験
テーマ A
7 回目 実験準備
テーマ B
8 回目 実験
テーマ B
9 回目 実験
テーマ B
10 回目 実験
テーマ B
11 回目 実験準備
テーマ C
12 回目 実験
テーマ C
13 回目 実験
テーマ C
14 回目 実験
テーマ C
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、2 時間を標準とする】
テーマと方法の予習をおこなう必要がある。
【テキスト（教科書）】配布する。
実験の解析、評価そしてレポート作成のため、「理系ジェネラリスト
への手引き」が必要である。
【参考書】とくにはない。
【成績評価の方法と基準】
レポート等提出物（80%）、実験態度（20%）により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【Outline (in English)】[Course outline]
The outline of this course is to improve understanding of"Advanced Sciences" via several laboratory experiments andexercises.
[Learning Objectives]
The learning objective of this course is to provide the basic
knowledge and a stepping stone to enter more specialized
topics according to each faculty member’s research field.
[Learning activities outside of classroom]
Students will be expected to have completed the sub-term-end
reports that are based on the results of sub-term assignments
and/or experiments.

— 624 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY300XG

創生科学実験Ⅰ（地学実験）佐藤

修一、小宮山裕、田中幹人

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
創生科学の分野のテーマの実験、実習を行い、理解と技能を深める。
【到達目標】
基本を習得し、より専門のテーマに入るステップとする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連[Grading Criteria /Policy]Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
sub-term-end reports: 80%、contribution of each sub-term
experiment: 20%.

【授業の進め方と方法】
実験、実習をおこなう。そしてその結果をレポートする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 ガイダンス
全般的な説明を行う。
2 回目 ガイダンス
方法も含めた、より個別的
3 回目 実験準備
テーマ A
4 回目 実験
テーマ A
5 回目 実験
テーマ A
6 回目 実験
テーマ A
7 回目 実験準備
テーマ B
8 回目 実験
テーマ B
9 回目 実験
テーマ B
10 回目 実験
テーマ B
11 回目 実験準備
テーマ C
12 回目 実験
テーマ C
13 回目 実験
テーマ C
14 回目 実験
テーマ C
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、2 時間を標準とする】
テーマと方法の予習をおこなう必要がある。
【テキスト（教科書）】配布する。
実験の解析、評価そしてレポート作成のため、「理系ジェネラリスト
への手引き」が必要である。
【参考書】とくにはない。
【成績評価の方法と基準】
レポート等提出物（80%）、実験態度（20%）により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【Outline (in English)】[Course outline]
The outline of this course is to improve understanding of"Advanced Sciences" via several laboratory experiments andexercises.
[Learning Objectives]
The learning objective of this course is to provide the basic
knowledge and a stepping stone to enter more specialized
topics according to each faculty member’s research field.
[Learning activities outside of classroom]
Students will be expected to have completed the sub-term-end
reports that are based on the results of sub-term assignments
and/or experiments.

— 625 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY300XG

創生科学実験Ⅱ伊藤 隆一、金沢 誠、呉 暁林、小林 一行、小屋 多恵子、佐藤 修一、鈴木 郁、田中 幹人、福澤 レベッカ、松尾
由賀利、柳川 浩三、横山 泰子、柴田 千尋、小宮山 裕
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
創生科学の分野のテーマの実験、実習を行い、理解と技能を深める。
【到達目標】
基本を習得し、より専門のテーマに入るステップとする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

Students are expected to submit a report at the end of the
sub-term based on the results of the sub-term assignments andexperiments.
[Grading Criteria/Policies].
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
sub-term-end reports : 80%, contribution of each sub-term
experiments: 20%.

【授業の進め方と方法】
実験、実習をおこなう。そしてその結果をレポートする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 ガイダンス
全般的
2 回目 ガイダンス
方法も含めた、より個別的
3 回目 実験準備
テーマ A
4 回目 実験
テーマ A
5 回目 実験
テーマ A
6 回目 実験
テーマ A
7 回目 実験準備
テーマ B
8 回目 実験
テーマ B
9 回目 実験
テーマ B
10 回目 実験
テーマ B
11 回目 実験準備
テーマ C
12 回目 実験
テーマ C
13 回目 実験
テーマ C
14 回目 実験
テーマ C
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、2 時間を標準とする】
テーマと方法の予習をおこなう必要がある。
【テキスト（教科書）】配布する。
解析、評価そしてレポート作成には、「理系ジェネラリストへの手引き」が必要である。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
レポート等提出物（80%）、実験態度（20%）により総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特になし。
【学生が準備すべき機器他】
出席とレポートが重要視される。
【Outline (in English)】[Outline of the course].
The purpose of this lecture is to deepen the understandingof "Advanced Science" through several experiments andexercises.
[Learning objectives]
The learning objectives of this course are to acquire basic
knowledge and to use it as a stepping stone to enter more
specialized topics according to the research fields of eachfaculty member.
[Learning activities outside the classroom]— 626 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ伊藤隆一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 627 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
田中幹人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 628 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
小宮山 裕
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 629 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
呉暁林

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 630 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
小林一行

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 631 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
小屋

多恵子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 632 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ佐藤修一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 633 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ鈴木郁

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 634 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
柴田千尋

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 635 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
金沢誠

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 636 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
梨本邦直

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 637 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
福澤

レベッカ

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 638 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
松尾由賀利

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 639 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ鮏川 矩義
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 640 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
元木淳子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 641 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
柳川浩三

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 642 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR300XG

卒業研究プロジェクトⅠ
横山泰子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ１に位置する。希望するフィール
ドのテーマについて，自らの発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，取り組み，
完結することを第一とする。外部の機関の研究活動への参加，外部コンテストへの参加など様々な形態による実践もふくまれる。研究の各段階では，教員および学生たちが議論し，評価を行いつつ進めている。

（Learning Objectives）
The objects of this course are to find out a topic for thegraduation thesis and to increase knowledges or improve skills
accordingly, under the direction of a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）
Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる初期段階であり、テーマの決定と、それにいたるまたはその後に必要な資料調査、必要な技能の習得を目標とする。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 オリエンテーション
全体の説明等のオリエンテーショ
ン
2 回目 準備
全体テーマについての解説
3 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
4 回目 準備
テーマの創出と、全員での議論
5 回目 準備
個人グループ別テーマの創出と議論
6 回目 準備
テーマについての資料検索と議論
7 回目 準備
資料、論文の検討
8 回目 準備
資料、論文の検討
9 回目 準備
資料、論文の検討
10 回目 研究活動
行動
11 回目 研究活動
行動
12 回目 研究活動
資料作成
13 回目 研究活動
成果発表
14 回目 まとめ
まとめ
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】
特にない。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【学生が準備すべき機器他】
大学貸与のノート PC を持参する必要のあるケースが多い。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 1 of the Graduation Research Project.

— 643 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ伊藤隆一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 644 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
田中幹人

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 645 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
小宮山 裕
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。
【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.

— 646 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
呉暁林

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 647 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
小林一行

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 648 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
小屋

多恵子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 649 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ佐藤修一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 650 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
2023 年度は休講
開講時期：
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 651 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
鈴木郁

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 652 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
柴田千尋

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 653 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
金沢

誠

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 654 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
福澤

レベッカ

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 655 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
松尾由賀利

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 656 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
柳川浩三

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 657 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
横山泰子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 658 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
梨本邦直

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 659 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅡ
元木淳子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ２に位置する。希望する分野の一つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。テーマの大小ではなく，完結することを第一とする。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。各段階では，教員および学生間の議論と評価を行いつつ進める。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる中間段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究の出発である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこ
なう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
9 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
10 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
11 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
12 回目 中間発表
資料準備
13 回目 中間発表
発表練習
14 回目 中間発表
発表
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 2 of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The objects of this course are to design and execute a research
for the graduation thesis under the direction of a faculty
member.
（Learning activities outside of classroom）— 660 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
伊藤隆一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 661 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
田中幹人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 662 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
小宮山 裕
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 663 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
呉暁林

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 664 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
小林一行

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 665 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
小屋

多恵子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 666 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ佐藤修一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 667 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
鈴木郁

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 668 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
柴田千尋

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 669 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
金沢

誠

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 670 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
福澤

レベッカ

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 671 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
松尾

由賀利

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 672 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
柳川浩三

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 673 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
横山泰子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 674 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
梨本邦直

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 675 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業研究プロジェクトⅢ
元木淳子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトのステップ３に位置する。希望する分野の 6
つのテーマについて自ら発案，準備，実行，評価の一連からなる研究をおこなう。学習した科学のみちすじを新しいフィールドで自ら実践することが目的である。また外部コンテストへの参加による実践も重要と考える。特に最終ステップであり，最終成果である卒業論文の製作，発表の方法の習得，またその実行が中心となる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on daily efforts.

【到達目標】
4 年までの 3 期にわたる最終段階であり、テーマを達成すべく必要な知識、技能を習得し、研究を遂行する。各研究室単位での卒業研究である。グループまたは個人で研究テーマを考えつつおこなう。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
研究室単位で、細かい運用方式は異なる。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
2 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
3 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
4 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
5 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
6 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
7 回目 研究遂行
実施、検討、討論のサイクル
8 回目 発表と論文執筆準備と実施
9 回目 発表と論文執筆準備と実施
10 回目 発表と論文執筆
実施
11 回目 発表と論文執筆
実施
12 回目 発表と論文執筆
実施
13 回目 発表と論文執筆
実施
14 回目 発表と論文執筆
最終チェック【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
日々の取り組みへの評価で、成績とする。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Step 3, the final step of the Graduation Research Project.
（Learning Objectives）
The object of this course is to execute one’s research for thegraduation thesis under the direction of a faculty member.
The execution process may include fieldwork, entering acompetition, participating in a conference, etc.
（Learning activities outside of classroom）— 676 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT100XG

微分方程式
高木

悟

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
微分方程式で表されるさまざまな現象を数学的に記述し，考察するために必要な知識を，具体的な例を通して計算・論証を行うことで身につけることを目標とする．基本的な常微分方程式の解法を理解し，その実行に必要な計算力を身につける．特に，理工学の様々な場面で登場する 1 変数の未知関数の常微分方程式を中心にして，解法を解説する．
【到達目標】(1) １階線形微分方程式の一般解を求めることができる．
(2) ２階線形微分方程式の解の構造を理解し，一般解を求めることができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
単元を解説したのち，問題を解いて理解を深めてもらう．
また，レビューシートに書かれた内容を個人情報を除外した上で紹介し，全受講生にフィードバックする．
オンライン（オンデマンド形式）を併用する．詳細は初回授業時（対面）に説明する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No【成績評価の方法と基準】
到達目標を達成できているかどうか，授業時の課題（70%）とレビューシー
ト（30%）で評価する．期末試験は実施しない．
【学生の意見等からの気づき】
物理で扱う微分方程式の理解にも貢献できればと思います．
【その他の重要事項】(1) 教員免許状（中学校「数学」および高等学校「数学」）取得のための（解析学）必修科目である．
(2) 連絡事項があれば「学習支援システム」のお知らせに掲載するので，こまめにチェックすること．
【Outline (in English)】
Course outline:
We learn how to solve some kinds of ordinary differential equations
and understand the structure of solutions of linear ordinary differential
equations.
Learning objectives:
The goal of this course is to solve fundamental ordinary differential
equations.
Learning activities outside of classroom:
After each lecture, students have to check the definitions and solutions,and to solve some problems. It would take four hours.
Grading criteria:
Assignments: 70%, Review sheets: 30%.

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
＃1
微分方程式とは微分方程式とはどのようなものか説明する．また，微分計算・積分計算の復
習をする．
＃2
変数分離形
変数分離形の微分方程式の解法を説明し，問題演習する．
＃3
同次形
同次形の微分方程式の解法を説明し，問題演習する．
＃4
定数変化法
定数変化法について説明し，問題演習する．
＃5
１階線形微分方程式
１階線形微分方程式の問題演習をする．
＃6
ベルヌーイ型・リッカチ ベルヌーイ型・リッカチ型微分方程式
型微分方程式の解法を説明し，問題演習する．
＃7
１階完全微分方程式
１階完全微分方程式の解法を説明し，問題演習する．
＃8
積分因子
積分因子を用いる微分方程式の解法を説明し，問題演習する．
＃9
２階線形微分方程式の解 ２階線形微分方程式の解の構造ににつの構造いて説明する．
＃ 10
定数係数斉次２階線形微 定数係数斉次２階線形微分方程式の解
分方程式法について説明し，問題演習する．
＃ 11
変数係数斉次２階線形微 変数係数斉次２階線形微分方程式の解
分方程式法について説明し，問題演習する．
＃ 12
非斉次２階線形微分方程 非斉次２階線形微分方程式の解法につ式いて説明し，問題演習する．
＃ 13
微分方程式の応用
微分方程式がどのように利用されているか説明し，実際にこの授業で得た知識を用いて解く．
＃ 14
連立微分方程式・境界値 連立微分方程式と微分方程式の境界値問題
問題について説明し，問題演習する．
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
事前学習は不要．
事後学習として，授業で扱った定義や例題・問題解答を理解し，類題を解く
こと．
【テキスト（教科書）】「理工系のための微分方程式」，牧野他著，培風館, 2020
訂正情報は下記 URL を参照のこと．
http://www.f.waseda.jp/satoru/book/index.html【参考書】(1)「理工系のための基礎数学 [改訂増補版]」高木他著，培風館, 2020
(2)「理工系のための微分積分」長谷川他著，培風館, 2016
(3)「理工系のための線形代数 [改訂版]」高木他著，培風館, 2018
これらの訂正情報は下記 URL を参照のこと．
http://www.f.waseda.jp/satoru/book/index.html— 677 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT100XG

幾何学の基礎高木悟

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
初等幾何学の基本そして手法について，歴史的流れを含めて学習し，高学年での数物系科目への発展に役立てる．また，幾何での「証明」の意味の理解，
論理的思考を養う．
【到達目標】(1) 空間における直線や平面を，ベクトルを用いて表現することができ，それらの位置関係について説明することができる．
(2) 線形変換により，ベクトルを回転させたり，鏡像移動させることができる．
(3) 複素数の演算を，複素平面を用いて幾何的に説明することができる．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
単元を解説したのち，問題を解いて理解を深めてもらう．
また，レビューシートに書かれた内容を個人情報を除外した上で紹介し，全受講生にフィードバックする．
オンライン（オンデマンド形式）を併用する．詳細は初回授業時（対面）に説明する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
＃1
数の概念と空間
まずは数の概念について説明し，数学
で現れるいろいろな空間を紹介する．
＃2三角関数とベクトル
三角関数とベクトルについて復習し，ベクトルの内積と外積の幾何的な意味を説明する．
＃3
ベクトル空間ベクトル空間の定義と具体例ついて説
明する．
＃4
基底と次元
ベクトル空間の基底と次元について説明し，問題演習する．
＃5
線形変換
ベクトル空間における線形変換について説明し，問題演習する．
＃6２直線の位置関係空間における直線と，それらの位置関係について説明する．
＃7
平面の方程式
空間における平面の方程式について説明し，問題演習する．
＃8
平面と直線の位置
空間における平面と直線の位置関係について説明し，問題演習する．
＃9
回転と正射影線形変換によるベクトルの回転や正射
影移動について説明する．
＃ 10
鏡像線形変換によるベクトルの鏡像移動について説明し，問題演習する．
＃ 11
合同・相似・正多面体
図形の合同と相似について説明し，正多面体についてその特徴を紹介する．
＃ 12
複素平面
複素数とその演算を復習し，複素平面の基本事項について説明する．
＃ 13複素平面を用いた演算
複素数の演算，特に積・商・累乗根が複素平面上でどのように対応するのか説明する．また，正多面体の復習として実際に正十二面体をつくり，それをもとに正十二面体の体積をどのように求めるのか考察する．
＃ 14
座標系
数学で考えるいくつかの座標系について説明する．

【参考書】
指定参考書なし【成績評価の方法と基準】
到達目標を達成できているかどうか，授業時の課題（70%）とレビューシー
ト（30%）で評価する．期末試験は実施しない．
【学生の意見等からの気づき】
線形代数（ベクトル空間・線形写像）のフォローもしたいと思います．
【その他の重要事項】(1) 教員免許状（中学校「数学」および高等学校「数学」）取得のための（幾何学）必修科目である．
(2) 連絡事項があれば「学習支援システム」のお知らせに掲載するので，こまめにチェックすること．
【Outline (in English)】
Course outline:
We learn basic principles and methods of elementary geometry, and use
it for the development of mathematics subjects in higher grade.
Learning objectives:
The goal of this course is to understand fundamental theory of basic
geometry.
Learning activities outside of classroom:
After each lecture, students have to check the definitions and solutions,and to solve some problems. It would take four hours.
Grading criteria:
Assignments: 70%, Review sheets: 30%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
事前学習は不要．
事後学習として，授業で扱った定義や例題・問題解答を理解し，類題を解く
こと．
【テキスト（教科書）】(1)「理工系のための基礎数学 [改訂増補版]」高木他著，培風館, 2020
※初版ではなく「改訂増補版」を使います．

(2)「理工系のための線形代数 [改訂版]」高木他著，培風館, 2018
※初版ではなく「改訂版」を使います．
これらの訂正情報は下記 URL を参照のこと．
http://www.f.waseda.jp/satoru/book/index.html— 678 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY100XG

物理科学の世界
今枝

佑輔

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
さまざまな物理現象を取り上げて、それらが物理学の法則を使ってどのように理解できるのかを解説する。物理学の基本を学習することへの意欲をかき立て、学習の動機づけをすることを目的とする。
【到達目標】
さまざまな現象を物理学の概念と関連付けて理解することで、物理学に対する興味と学習意欲が高まる。物理学で使われる時間、空間、質量、エネルギー、
運動量などの基本的な概念が理解できるようになる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は対面で行うが、板書はすべて zoom 上のホワイトボードを共有・配信することでおこなう。資料の提示も zoom の画面共有を通じて行うので、受講に際しては zoom の受信を適切に行えるデバイスを持ち込んで使用すること。また初回授業までに zoom の使い方に慣れておくこと。zoom の接続先は別途指示する。
講義では、できるだけ身近な現象や興味を引く現象を取り上げて、それらを理解するための物理学の基礎概念や法則を分かりやすく説明する。授業は講義形式で行うが質問は授業中随時受け付ける。学生の積極的な授業参加を期待したい。
また提出されたノートのうち良いものに関しては、次回の講義にてその一部を紹介し、学習の進め方、試験持ち込み用の自筆ノートの準備に対してフィードバックを行うことがある。（その際、個人情報に繋がる記述に関しては公開
しない）【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
定性的と定量的な考え方 定量的に考えることの大切さ
物理分野のつながり外観
2SF を科学で考える
マンガやアニメの設定を物理を使って解釈すると？
3
振動現象
建築物を作るときに気をつけなければならないこと4ものの大きさ原子核の大きさ
原子の大きさ
地球の大きさ太陽系の大きさ銀河の大きさ
宇宙の大きさ5
慣性系と非慣性系
なぜ一日に満潮が２回来るのか？
遠心力
潮汐力
6
運動の法則
保存則とは？
ビリアードボールの運動
ニュートンのゆりかご
7
中心力による運動
なぜ人工衛星や月は落ちてこないか？
ケプラー運動とその軌道
8
人工衛星・惑星探査
脱出速度
スイングバイ
水星と冥王星どちらが行きやすいか？
9
流体・浮力
急停車する車の中での風船の挙動はど
うなるか？
10
電気の伝わり方
電気はどのように伝わるか？
電流はどのように流れるか？
11
波動
音波と電磁波
縦波と横波
屈折・反射・回折・干渉
12
ミクロの世界の物理法則 粒子性と波動性
電子は果たして粒なのか？ 波なのか？
13
宇宙
太陽系外の惑星はどのようにして見つ
かったか？
14
まとめ
学習内容の確認。
講義の全体的なまとめと質疑応答

また後述のように、講義ノートを毎回 PDF 化したうえで提出してもらいます。
ノートの PDF 化については手段は問いませんが、授業中にその方法の一例については紹介します。
また、復習時に新たに調べて理解したことなどをノートに追記して、ノートの記載事項を充実させることを推奨します。
【テキスト（教科書）】特になし。
必要に応じて配布資料を用います。
【参考書】
購入を指示するものではありませんが、講義内容のネタ元として
真貝寿明 著：日常の「なぜ」に答える物理学（森北出版）
松田卓也 著：間違いだらけの物理学（学研教育出版）を参照する場合があります。
【成績評価の方法と基準】
毎回、講義でとったノートを PDF 化した上で提出してもらう。この提出されたノートの内容評価を 40%、期末レポートの内容評価を 60%として、その合計で最終評価を行う。ノートの評価基準は、仮に期末試験を行った場合、そのノートを試験会場に持ち込んだ時に十分な解答作成用資料として機能するかどうかで判断する。
期末レポートに関しては、課された内容に関して、図、文章、及び数式展開によりしっかりと論理的な説明ができているか、他人がそのレポートを読んだだけで解答者からの補足説明を受けずにその内容を理解できるものとなっているか？ で判断する。
【学生の意見等からの気づき】
本講義の性格上、身の回りの物理現象を理解・説明するためには未習の物理学の知識をその議論の出発点にせざる得ないことが多い。
従ってその出発点とする物理知識を予め習得している必要はない。
講義中に提示される未習の物理学の知識と身の回りの現象を結びつける論理的な考え方を理解することで、一般的に物理学とはどのような思考過程を経る学問であるのか、今学んでいる物理学の基礎が、今後、各物理分野にどのように繋がっていくのかを俯瞰できるようになってもらいたい。
そのためにどのような些細なことであっても、学生からの積極的な質問を期待します。
【学生が準備すべき機器他】教室講義であっても zoom のスライド共有機能、ホワイトボード機能を使用
して講義を行う。各自 zoom を十分に操作・視聴できる環境やデバイスを準備し、その使い方に慣れておくこと。また提出ノートやレポートは PDF 書類として提出することを求める。どのように PDF 書類を作成するか、その方法は問わないが、例えば手書きのものを PDF 化するならばスマホアプリのスキャナなどを利用する方法がある。詳しいことは授業開始時に指示する。
【Outline (in English)】Various natural phenomena are explained by physics.
The goal of this course is to stimulate the educational motivations tostudy the basic physics.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend fourhours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Term-end report: 60%、Submuted notes by PDF after each lecture: 40%.

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】授業内容に関して興味をもった項目については、積極的に書籍や WEB などで調べた
り、不明な点や参考資料などについて授業中でも構わないので質問してください。積極的な授業参加を期待します。

— 679 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY100XG

科学哲学
大牟田 透
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
科学技術は私たちの世界観を変え、私たちの世界観は科学技術に影響を与えます。本授業では科学ジャーナリストが講師となり、この相互作用を考察します。主なテーマは、科学技術と社会との関係、現代思想としてのエコロジー、
持続可能性など。受講生が科学技術に対して、人文・社会科学の視点からも問題意識をもち、理系文系の枠組みを超えた思考の習慣を身につけることを最大の目的とします。
【到達目標】
講師は、具体的な科学技術関連の話題を手がかりに、科学技術の現代史や同時代史と、そこに見てとれる宇宙観、人間観、生命観の変遷を語っていきます。これは、科学技術を人間や社会に結びつけ、さらに自らの人生に即して考えるきっかけとなることをめざすものです。受講生は、事前課題に取り組み、それを踏まえた講義やグループ討論などに主体的に参加することを通じて、こうした思考の基礎を身に付けられます。科学技術を断片的なものではな
く、人類の一つの大きな営みとして考えることができるようになり、生涯を通して科学技術とどう向き合い、どう仕事や生活に生かすかを学べます。毎回の課題・リアクションペーパー、グループ討論等によって、科学技術に関して、さらには科学哲学の枠をも超えて自立的で論理的なコミュニケーショ
ン能力も獲得することが目標点です。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
毎回、リアクションペーパーとともに次の授業テーマに即した課題を出し、学習支援システムで期日までの提出を求めます。講師はそのリアクションペー
パーと課題回答を踏まえた講義をし、受講生によるグループ討論や発表につなげます。
（できるだけタイムリーな科学技術ニュースをとりあげるため、下記の授業計
画には日程や内容の変更がありえます）【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1/15
イントロダクション１
講師の自己紹介と、授業の進め方、成績評価などに関する概説。受講生に科学や技術をめぐる関心事を発言しても
らう予定。
2/15
イントロダクション２
新型コロナを題材に、科学技術的な知
見、情報の集め方、受け止め方、使い方などに関する基本的な注意点や心構
えを学ぶ。
3/15
科学とは何か：コミュニ 科学を科学たらしめているのは、実はケーション作法としての 科学の「作法」である。そのことを確科学
認し、科学的態度を身に付ける基礎を築く。
4/15【特別講】ノーベル賞を読 科学技術と社会問題とのつながりを、み解く（発表日によって ノーベル賞理系 3 賞の発表を受けて具は前後の週と入れかえる 体的に考える。
ことがある）
5/15
二つの科学報道：「科学 科学報道の大きな変化を通して、科学を伝える」と「科学で伝 技術と人類・社会との現代的関係を考
える」
える。
6/15
人類の現在位置（１）ゲ ゲノム編集食品が登場した。食の歴史
ノム編集食品が意味する を科学技術の側面から見ると、人類のこと特異さを象徴的に示している。人類はいま、どんな存在なのかを考える。
7/15
人類の現在位置（２）地 地球温暖化とは何か。解決の糸口はど
球温暖化と廃棄物問題
こにあるのか。科学的な説明を超えて、社会に内包されている問題点を考える。
8/15
人類の現在位置（３）戦 米中対立、米ロ対立など大国間の緊張争のルール化は幻かが高まっている。戦争の歴史を科学技術の側面から概観し、現代の大量破壊
兵器、サイバー攻撃、ＡＩ兵器、軍民共用技術、技術者倫理などについて考える。
9/15
私たちの現在位置（１） しかし、私たちは万能ではない。家家族をめぐる科学
族・生老病死をめぐる科学の現状を見て、個人と科学技術の関係を考える。
10/15
私たちの現在位置（２） 様々な自然災害を始めとするリスクを命を左右する科学
知り、対処法を考える。

11/15

12/15

13/15

14/15

私たちの現在位置（３）
情報化社会の光と影

情報化は私たちに何をもたらしているのか。ＡＩは万能か。オープンイノ
ベーションなどの可能性も見据えながら、主体的に生きていくことを考える。
「想定外」はなぜ起きるの 様々な「想定外」事象の例を挙げ、そかの正体に迫る。その上で、想定外を減らすためにできること、すべきことを考える。
不確実さとどう付き合う 第 1 講〜第 12 講を踏まえて、自然やか／総括
社会に内包されている不確実さとどのように付き合うかを考える。
人類と地球の「共進化」 生命と地球は「共進化」してきた。人類の持続可能性のカギは、そのことをどれだけ深く自覚し、対処するかにある。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】各授業の最後に示す課題（リアクションペーパーと次回授業への事前準備）に主体的に取り組み、期日までに提出します。その際は参考文献等を明示することが強く推奨されます。また、日頃からメディアを通じて、科学技術関連を含む
様々なニュースに触れ、自分なりの感想や見解をまとめる習慣をつけることが期待されます。
【テキスト（教科書）】とくにありません。
思考の素材、思考のヒントという意味では、日々のニュース（新聞、テレビ、雑誌、ネットメディアの記事や映像など）こそが教材です。
【参考書】
現時点では、とくにありません。
授業のなかで、触れることがあると思います。
【成績評価の方法と基準】
原則として平常点（毎回の課題回答、受講態度、授業中の質問・発言など授業への貢献）４０％、最終課題（レポートを予定）６０％で評価します。出席は絶対ではありませんが、各回の課題提出をもって出席に代えます。各回の課
題提出が５回以上欠落している場合、最終課題は評価せず、単位を認定しませんので、注意してください。
【学生の意見等からの気づき】
毎回のリアクションペーパーを参考に、改善できるものについては速やかに対応します。
【学生が準備すべき機器他】
パワーポイントなどの講義資料は、終了後に学習支援システムにアップします。
課題も学習支援システムに提出してもらいます。
【その他の重要事項】
講師は新聞記者として４０年近い実務経験を持ち、科学技術や医療・環境分野を中心に幅広く取材してきました。特に近年は、有識者へのロングインタ
ビューを多く手がけ、多様な問題をより深く考える貴重な機会に恵まれてきました。そうした果実を、分かりやすく、また身近な課題として受講生に手渡すことをめざしたいと考えています。
【Outline (in English)】“Science and technology” could change “our views of the world” andthe latter could change the former as well. In this course students
will study the interaction between them based on the series of lectures
led by a science journalist. Major topics referred in the course will be
the relationships between science & technology and society, ecology as
modern philosophy, bioethics, and sustainability.
The main goal of this course is to acquire the way of thinking about
natural science and technology from the viewpoints of human and social
sciences.
Students will be expected to have completed the required assignments
after each class meeting. Your study time will be more than four hours
for a class.
Your overall grade in the class will be decided based on the following;*Usual performance score (assignments, class attendance, attitude inclass, contribution to class): 40%*Final report: 60%— 680 —

理工学部 発行日：2023/5/1

BSP100XG

科学実験リテラシー
田中幹人

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
科学実験の基礎となっている考え方（統計学）とデータ処理の技法（Excel の使い方）およびレポートの書き方を学ぶ。
【到達目標】
1 年生秋学期から始まる創生科学基礎実験 I、および 2 年生の創生科学基礎
実験 II、III で必要となる誤差、有効数字、正規分布などの基礎概念、Excelを使ったグラフの書き方・読み方、データ整約の技法、およびそれらの基礎となっている統計概念を理解する。またレポートの書き方を理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義内容は事前に YouTube でオンデマンド配信される。授業時間中では、グループディスカッション、質疑応答そしてフィードバックの時間を設け、確認テストで学習成果をチェックする。なお、貸与 PC の使用を前提とする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No・Excel の使い方については、インターネットで調べればたくさん出てくるので特に参考書を指定しない。
【成績評価の方法と基準】
期末試験（80%）、授業内課題と小テスト（15%）、学習意欲態度（5%）
【学生の意見等からの気づき】
創生科学基礎実験 I・II・III につながるような授業構成を心がける。
【学生が準備すべき機器他】
貸与パソコン。
【その他の重要事項】
国立大学で天文学の基礎研究に携わってきた教員が、当該分野の基礎概念について講義する。
【Outline (in English)】
The aim of this course is to help students practically learn the concepts
underlying scientific experiments (statistics) and data processing
techniques (how to use Excel) and how to write reports. Students will
be expected to have completed the required assignments before eachclass meeting. Your study time will be more than four hours for aclass. Final grade will be calculated according to the following process
term-end examination (80%), assignments and mini tests (15%), andin-class contribution (5%).

【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
授業の目的と進め方、学習内容、評価
方法、心構えなど。貸与パソコンと
Excel の初期設定。Hoppii に登録。
2
初等統計学
Excel を使った基本統計量の計算。母
集団と標本、平均と分散と標準偏差、中央値、最頻値、など。
3
散布図の描き方Excel を使った 1 変量の散布図の描き方。グラフの体裁、線形目盛と対数目
盛。
4
相関係数
Excel を使った 2 変量の散布図の描き方。様々な相関係数の算出。
5
回帰分析
最小二乗法の原理と計算法、Excel の回帰分析表の見方。
6
ヒストグラムと正規分布 ヒストグラムと分布、極限分布、正規〜前編〜
分布（ガウス分布）。Excel を使って、ヒストグラムを描く。Excel を使って、ヒストグラムに正規分布を重ねる。
7
実験レポートにおける誤 測定値の表現（最良推定値と誤差範差評価の使い方囲）、有効数字、相対誤差、誤差伝播入
門。
8
誤差の伝播
和と差、商と積、べき乗、任意の 1 変数関数、誤差の逐次伝播、誤差伝播の一般式。
9
ランダム誤差の統計的取 ランダム誤差、系統誤差、標準誤差。
扱い
10
ヒストグラムと正規分布 68%信頼限界としての標準偏差、最良〜後編〜
推定値として平均値を選んで良い理由、二乗和を使うことの根拠、平均値の標準偏差、測定値の受容可能性。
11
大数の法則と中心極限定 Excel の乱数を使ったシミュレーショ
理
ンを通じて、大数の法則と中心極限定
理を理解する。
12
レポートの書き方
Word の使い方（基本操作と数式の書き方）とレポートの書き方。
13
演習 1
Excel を使った統計解析、誤差解析、レポートの書き方。
14
演習 2
Excel を使った統計解析、誤差解析、レポートの書き方。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は、各 4 時間を標準とする。講義内容は事前に YouTubeで配信されるので、各自自主的に予習を行ってから授業に参加することが必須である。また、理解できない箇所については授業内外で積極的に教員や TAに質問すること。
【テキスト（教科書）】
・J.R.Taylor(著)、「計測における誤差解析入門」、東京化学同人、2000 年【参考書】
・東京大学教養学部統計学教室 (編)、「統計学入門 (基礎統計学)」、東京大学出版会、1991 年
・岡村・三浦・玉井・伊藤 (編)、「理系ジェネラリストへの手引き」、日本評論社、2015 年— 681 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XG

フーリエ変換西村

滋人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
フーリエ解析とは、周期関数を三角関数を用いて表現する理論で、波動現象全般を解析する基本的な手法として多方面で活用される. この授業では, フー
リエ級数, フーリエ変換, およびラプラス変換の基礎とその基本的な応用例を学ぶ.
【到達目標】
１．周期関数をフーリエ級数に展開することができるようになる.
２．フーリエ変換の仕組みと工学的な意味を理解する.
３．ラプラス変換を計算して微分方程式を解けるようになる.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
板書による講義。演習も適宜実施する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
周期関数
三角関数の周期についての復習
2
フーリエ級数三角関数の直交性および周期関数の三角関数による表示
3
フーリエ級数の計算例
フーリエ係数の計算についての例題の解説
4
正弦展開と余弦展開
奇関数ないし偶関数のフーリエ展開
5
Gibbs 現象
不連続点付近でのフーリエ級数の挙動についての注意6
フーリエ級数の収束
Dirichlet 積分核、パーセバルの等式など
7
演習１
講義前半のまとめ8複素フーリエ級数
周期関数の複素指数関数による冪級数表示9フーリエ変換
周期的でない関数の取り扱い
10
フーリエ変換の性質
フーリエ変換の様々な公式の紹介
11
ラプラス変換定義および初等関数のラプラス変換の計算
12
逆ラプラス変換
原関数の復元と微分方程式への応用
13
演習２
講義後半のまとめ14
期末試験・まとめと解説 講義内容の理解の評価【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】フーリエ級数, フーリエ変換, およびラプラス変換はいずれも関数を積分変換して自然現象を解析する手法である。そのため、毎回の授業後には、その回の講義内
容について、簡単な計算問題を解いて積分の計算に十分に習熟しておくことが望ましい。
【テキスト（教科書）】指定しない．
【参考書】
大石進一「フーリエ解析」（理工系の数学入門コース新装版）（岩波書店)
国分雅敏「ラプラス変換」（数学のかんどころ 13）(共立出版)【成績評価の方法と基準】
学力試験 80 ％ レポート課題 20 ％【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】(Course outline)
This course introduces Fourier series and Fourier transforms.
(Learning Objectives)
By the end of the course, students should be able to do the followings:(1) to calculate Fourie series expansion of periodic functions,(2) to apply methods of Fourier transform in engineering, and(3) to solve ordinary differential equations by using Laplace transform.
(Learning activities outside of classroom)
After each class meeting, students will be expected to spend four hours
to understand the course content.
(Grading Criteria）
Term-end examination:80%, Short reports:20%.

— 682 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XG

空間の幾何
中村

真帆

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
本授業は数学教職科目「幾何」を念頭におく測地天文系の専門科目である。授業では立体の数学と測地を中心に、衛星測位や特殊相対論で使用する幾何数学を学ぶ。
【到達目標】
本授業が、空間の幾何学を通して現代科学で駆使される科学観測や物理学の理解への橋渡しとなることを目指す。修了後に速やかに様々な科学観測や衛星測位、特殊相対論などを学べるようになっていることを目指す。そのため、主に衛星測位の原理を理解すること、特殊相対論などを学ぶための幾何の基
礎知識の獲得を到達目標とする。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義では宇宙や地球観測の事例を幅広く紹介し、様々な分野において共通に使われる幾何の知識を有用な道具として学べるようにする。具体的には現代において地球や宇宙がどのように観測されているかを、測地と空間幾何の観点から学ぶ。
可能な限り基礎的な幾何の練習問題を用意し、これを確実に身に付けていく
ことで学習を進める。
毎回授業アンケートや感想を出席の確認に提出してもらっており、授業の進め方の希望や特に興味のある話題などを書いてもらい、授業に取り入れるよ
うにしている。

【学生が準備すべき機器他】
ノートと計算用紙は必須【その他の重要事項】
数学的な厳密さより、数学の実際的な使用方法を学ぶ。講義は時間に限りがあり、すべての重要事項を盛り込むことは難しい。授業内容は変更になることもある。
【Outline (in English)】In this class, we learn space geometry by understanding the practicalgeodesy and elements of global navigation satellite system (GNSS).
This class aims to be a bridge to the understanding of scientificobservation and physics used in modern science.
In the lecture, we will introduce a wide range of cases of space and earth
observation so that we can learn the knowledge of geometry commonlyused in various fields as a useful tool. Specifically, we will learn how theearth and the universe are observed in modern times from the viewpointof geodesy and spatial geometry.
Being able to solve the exercises that are given as assignments, andquestions will be asked from these in final exam.
The evaluation criteria are 30% for assignments and 70% for final
exams, and the passing score for final exams is 60 points or higher.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
第1回
地球・宇宙の数学的記述 地球や宇宙の観測において必要となる数学について概観する
第2回
三角関数とベクトル
測地で用いる三角関数とベクトルにつ
いての復習
第3回
三角測量と基準三角測量における基準について学ぶ
第4回
三角形と多角形
測地における三角形や多角形の用い方を学ぶ
第5回
球面幾何と緯度経度
球面幾何による緯度経度の表し方を学ぶ
第6回
地球座標系と地球楕円体 地球上のある地点を表す様々な方法を
学ぶ
第7回
幾何変換
様々な幾何変換とその方法を学ぶ
第8回
地図の投影
地図の投影方法について学ぶ
第9回
球面幾何と天球座標
天球座標の表し方について学ぶ
第 10 回 天体の位置決定と天文航 宇宙空間での天体の位置決定の方法と法
天文航法について学ぶ
第 11 回 天体の距離決定
宇宙空間で天体の距離をどのように測定しているかについて学ぶ
第 12 回 衛星測位と GPS
衛星測位の考え方と GPS システムの原理について学ぶ
第 13 回 衛星測位と GPS
衛星測位の考え方と GPS システムの原理について学ぶ
第 14 回 まとめ
各回の課題から出題【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】課題として幾何数学の前提となる基礎知識を確認してもらうことがある。準備として
これまでに高校や一般教養科目で学んできた数学を、目的をもって復習することで、授業内容の理解が深まるように進めたい。
【テキスト（教科書）】
日本測地学会のテキストを中心とする
http://www.geod.jpn.org/web-text/index.html#gsc.tab=0【参考書】
必要に応じて講義で示す【成績評価の方法と基準】
課題として出す練習問題を確実に解けるようになること。
まとめではこれらから出題する。
評価基準は課題が 40%期末試験が 60%とし、期末試験の合格点は 60 点以上とする。
課題の提出、発表状況に応じて成績をプラスαする。
【学生の意見等からの気づき】
練習問題を可能な限り提供したい。

— 683 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XG

対称性と構造長谷正司

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈優〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】2016 年度のノーベル物理学賞の受賞者の 1 人であるホールデンは、1 次元格子の格子点に、電子（のスピン）を奇数個づつ置く場合と偶数個づつ置く場
合で、性質が大きく異なることを示した（ホールデン予想）。多くの人が疑念を抱いたが、その後の研究の進展により、その予想が正しいことが証明された。実は、対称性を考慮すると、その予想が妥当であることが容易に理解できることも分かった。
対称性は色々な分野で重要な概念である。対称性を理解するためには、群論という数学を理解することが重要である。本授業では、できるだけ例を挙げながら、群論に関して学ぶ。
【到達目標】
本授業を履修し理解することで、学生は、群の定義に始まり、どのような群が存在し、どのような性質を持つかを理解することができる。対称性の概念
は、多くの人が特に意識せずに使っている。例えば、正三角形は重心まわりに 120 度回転させると元の正三角形と重なるなどである。群論を理解すれば、対称性を体系立てて理解することができる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【参考書】
特にありません。
【成績評価の方法と基準】
期末試験得点 75%、講義期間中の小テストを含む平常点 25%。
【学生の意見等からの気づき】
例を多用しながら、分かり易い授業になるように心がけます。
【学生が準備すべき機器他】ありません。
【Outline (in English)】
The concept of symmetry is important in various fields. It is important
to study group theory in order to understand symmetry. In the lectures,
I will explain group theory using various examples. The goals of thiscourse are to understand group theory and symmetry. Students will
be expected to study a lecture notebook and documents distributed in
lectures. Your overall grade in the class will be decided based on theterm-end examination (75%) and mid-term examination (25%).

【授業の進め方と方法】
授業は講義を中心とする。原則的には対面授業である。課題等については翌週の授業の中で講評する。講義期間中に節目での小テストも行う。授業計画の変更等があれば、学習支援システム（Hoppii）でその都度提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
イントロダクション
対称性が重要な役割を果たす物理について紹介する。また、正四面体などを例に挙げて、どのような対称性があるかを示して、対称性という概念に慣れてもらう。
2
群の公理、数の集合
群の公理を学ぶ。また、実数全体の集合などを使って、群の公理の理解を深
める。
3
2 面体群
2 面体群について学ぶ。また、2 面体群を用いて、可換ではない対称性の群について学ぶ。
4
部分群と生成元ある群では、その部分集合も群（部分群）になることがある。部分群について学ぶ。また、部分群に関する幾つかの定理を学ぶ。
5置換
置換の集合も群となることを学ぶ。また、偶置換と奇置換の概念について学
ぶ。
6
同型写像
見た目では異なる 2 つの群も、群の性質としては同じであることがある（同型）。同型と同型写像について学ぶ。
また、同型写像に関する幾つかの定理
を学ぶ。
7
中間まとめ
今までに学んだことをまとめる。
8
プラトンの立体とケイ5 つの凸な正多面体（プラトンの立体）
リーの定理の回転対称性のなす群がどの群と同型かを学ぶ。また、関連する定理を学ぶ。
9行列群
行列の集合も群になり得ること、どのような行列群が存在するかを学ぶ。
10
群の直積
群の直積の概念と関連する定理を学ぶ。
11
ラグランジュの定理
ラグランジュの定理と関連する定理を
学ぶ。
12
分割
分割の概念と関連する定理を学ぶ。
13
コーシーの定理
小さな位数（8 まで）の群は、どのような群と同型になるかを学ぶ。
14
まとめ
授業内容をまとめる。
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】講義内容の理解を深めるため、授業ノートと配布資料を勉強することが望ましい。
【テキスト（教科書）】
対称性からの群論入門、M.A. アームストロング (著)、佐藤信哉 (訳)、丸善
出版。

— 684 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY200XG

振動・波動
松尾

由賀利

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
力学、電磁気学、光のさまざまな物理現象であらわれる、振動と波動について学ぶ。力学的な振動・波動の取扱い、波動方程式、波としての光とその性質についても学ぶ。
【到達目標】
振動・波動は身近なところでは水面波、空気の振動による音波から，電磁場の振動による電磁波、光などさまざまな現象にあらわれる。
力学、電磁気学などの古典物理学から、現代物理学の基本となる量
子力学にいたるまで多くの分野に本質的にかかわっている。質点の力学的運動を記述する運動方程式から出発して、振動、波動現象を記述する微分方程式を導出する技法を習得、その取扱いに習熟する。
さらに波動としての光とその性質を学び、これらの現象を統一的に理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は講義を中心とし、講義期間中に節目での小テストを複数回行う。次の回に解説を行いフィードバックする．
対面授業を基本とする。状況に応じて一部オンラインを併用する場合がある。方法については授業内および学習支援システム内の教材にて提示する。

【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】（Course outline）
Vibration and wave motion appear in the various fields ofphysics like mechanics, electromagnetics, and light. The
lectures cover fundamental mechanics, vibration, wave motion,
wave equation and light as a wave.
（Learning Objectives）
The goal of this course is to learn classical mechanics,
vibration, wave equation, and properties of light as wave.
（Learning activities outside of classroom）
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 80%, in class contribution: 20%【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
運動の法則
ニュートンの運動の法則、運動方
程式の復習
2
質点の運動１
放物運動、単振動
3
質点の運動２運動の極座標表示、単振り子
4単振動の合成単振動の合成、重ね合せの原理
5連成振動１
自由度２の連成振動6
連成振動２
多自由度の連成振動
7
連続体の振動１弦の振動
8
連続体の振動２棒を伝わる縦波9波動方程式
波動方程式と解の性質
10振動モードとフーリエ 振動モードとフーリエ級数
級数
11減衰振動と強制振動
抵抗、外力がある場合の振動12
平面波と球面波
平面波と球面波13光の干渉
波動としての光、光の干渉
14
光の回折
スリットによる回折、回折格子で光を分ける【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
講義内容の理解を深めるため、自分で実際に問題を解いてみる。
【テキスト（教科書）】
物理学（三訂版） 小出昭一郎著 （裳華房）【参考書】
振動・波動 小形正男著（裳華房テキストシリーズ―物理学）など振動波動の一般的なテキストも参考にする【成績評価の方法と基準】
定期試験の成績 80%、講義期間中複数回の小テストを含む平常点20%とし、総合的に評価する。

— 685 —

理工学部 発行日：2023/5/1

ELC200XG

電気電子回路の基礎鈴木郁

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
創生科学科で扱われる内容は幅広いが，物理学の素養が求められるケースも多く，そこには多くの学生にとって馴染みが少ない，電子回路も含まれている．大学入学以前から物理関連の科目を履修してきた学生にとってさえ，電気回路，特に電子回路は馴染みが薄い場合が多いが，当科目はそれらについての理解を促すことを目的としている．
【到達目標】
電気回路について復習しつつ，主にアナログの電子回路について，その基礎を理解することを目標とする．仮に講義で扱われる全てを理解したならば，例えばトランジスタを用いた簡単な回路であれば設計も可能であろうし，オペアンプを用いた複雑な回路についても，それを理解するための手掛かりを完全にではなくとも自ら見つけ出すことが可能であろう．
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業の到達目標及びテーマに沿って，授業計画に示したようにすすめる．講義形式ではあるが，講義形式ではあるが，頻繁に質問を投げかけ，
また質問を受け付ける形で学生の持つ疑問へのフィードバックを行っている．質問には積極的に答えてほしい．（ある種のアクティブラーニングでもある．） なお，進捗状況に応じて多少内容が変わる可能性がある．
各回の授業計画に変更があれば，学習支援システムで提示する．
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目
線形素子と非線形素子 電圧と電流の関係が非線形な素子の例として，ダイオードとトランジス
タを取り上げ，その非線形特性などについて説明する．
2 回目
回路図
回路図の読み方や書き方，簡単な回路の配線法を紹介する．
3 回目
ダイオードとトランジ ダイオードやトランジスタを含む半スタ
導体の，原理や特性について解説する．
4 回目
トランジスタを用いた トランジスタを用いて，わずかな電増幅回路
流で LED を ON ／ OFF（スイッチ）できる回路，ならびにマイクロホンからの微小な音声信号を増幅して十分な音量でイヤホンを駆動するための回路について，解説する．
5 回目
音声信号のための増幅 トランジスタを用いた音声信号増幅回路
回路は，スイッチング回路よりも考慮すべき点が多く理解が難しい可能性がある．そこで音声増幅回路について説明する．
6 回目
増幅回路の特性増幅回路の，正しく出力可能な電圧の範囲，出力可能な周波数の範囲，といった特性について説明する．とりわけ，周波数特性（ゲイン特性）の考え方について詳説する．
7 回目
ゲインと位相増幅回路などの系の特性は，ボード線図であらわされることが多い．
ボード線図はゲインと位相の特性を示したものであるが，難しいと思われる位相（位相差）の概念や測定方法などについて解説する．

8 回目

RC フィルタと LR
フィルタ

9 回目

オペアンプ

10 回目

非反転増幅回路

11 回

反転増幅回路と反転加
算回路

12 回

微分回路と積分回路 ―電気回路における微積
分とは―

13 回

微分回路と積分回路 ―微分回路の実際―

14 回微分回路と積分回路 ―積分回路の実際―

受動（パッシブ）な素子のみを用いた RC フィルタ（抵抗とコンデンサを用いたフィルタ）ならびに LR
フィルタ（コイルと抵抗を用いたフィルタ）について，その動作原理や特性を紹介する．あわせて，コイルとコンデンサの組み合わせで構成される共振回路についても，説明する．
オペアンプ（演算増幅器）と呼ばれる集積回路を用いると、広い周波数範囲で高い増幅率を持った増幅回路
を比較的容易に作成できる．そこでオペアンプを使う上での基礎的概念について，解説する．
オペアンプの基本的な使い方の一つである非反転増幅回路（バッファを含む）について，説明する．
加算回路，微分回路などの基ともな
る，反転増幅回路について説明する．
あわせて，反転増幅の応用である反転加算回路についても解説する．
電気・電子回路における微分や積分とは何であるのか，またオペアンプを用いた反転増幅の応用である微分回路や積分回路について，説明する．
微分回路について，理想のゲインや位相の特性，実現可能なゲインや位相の特性などを含め，解説する．
積分回路について，理想のゲインや位相の特性，実現可能なゲインや位相の特性などを含め，解説する．

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】 講
義中に適宜，次回講義までに自ら調べるように指示することがある．講義の理解を深めるべく，予習あるいは復習のつもりで行ってほしい．
【テキスト（教科書）】
特に指定しない．
【参考書】
秋田純一：ゼロから学ぶ電子回路，講談社．他には特に指定しないが，適切なものがあれば適宜紹介する．
【成績評価の方法と基準】
主に定期試験の得点によるが，平常点も加える．全体を１００％とした時のおよその内訳は，試験得点が９５％，平常点が５％である．但し
上記の平常点の他に，授業中の質疑応答により加点することがある．
補足．オンラインでの授業の比重が大きくなった場合には，成績評価の方法と基準も変更する可能性がある．変更となった場合の具体的な方法と基準は，学習支援システムで提示する．
【学生の意見等からの気づき】
初学者が多いため内容が過多である可能性が以前，示唆された．そこ
で実験内容との対応は若干薄くなるが，その前年よりも３割程度，内容を削減することとした．そして今後も有効なフィードバックについては適宜取り入れていきたい．
【その他の重要事項】
この科目は，“創生科学基礎実験 III” の事実上の前提科目（あらかじめ履修しておくべき科目）である．一方でこのことは，当該実験科目の履修者以外による履修を妨げるものではない．なお，履修予定であれば初回から出席すること．
この科目は，「実務経験のある教員による授業」に該当している．講義
担当者はマイクロプロセッサーまわりなどの電子回路の設計を伴う仕事をしていた経験があることから，その経験を活かした授業を行う．
全て対面での実施を予定しているが，コロナ禍の状況如何では変更の可能性あり．

— 686 —

理工学部 発行日：2023/5/1【Outline (in English)】
The title of this class is "Basics of Electrical and Electronic
Circuits." And its objective is to get familiar with those circuits,
which include ones made with transistors, operational amplifiers,
etc.
Students will be expected to do their own research to resolve theirunclear points. Your study time will be more than four hours for aclass.
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing.
Term-end examination: 95%, Usual performance: 5%.
Besides the above, some additional points may be added according
to in-class contributions.

— 687 —

理工学部 発行日：2023/5/1

APH300XG

光実験物理学松尾

由賀利

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
波としての光は、電磁波の一種である。情報通信、分光、天文学などの分野で必要不可欠な光と電磁波の物理について学ぶ。
【到達目標】
基礎となる電磁気学と電磁波について理解する。光と電磁波がどのようなものであり、現代生活においていかに重要であるかを認識する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は講義を中心とし、講義期間中に節目での小テストを複数回行う。次の回に解説を行いフィードバックする．
対面授業を基本とする。状況に応じて一部オンラインを併用する場合がある。方法については授業内および学習支援システム内の教材にて提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】（Course outline）
Light as a wave is transverse electromagnetic wave. The
lectures cover physics of light and electromagnetic wave
which is necessary in the fields of information communication,
spectroscopy, astronomy.
（Learning Objectives）
The goal of this course is to learn electromagnetism andelectromagnetic wave.
（Learning activities outside of classroom）
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 80%, in class contribution: 20%【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
光と電磁波
本講義で学ぶ電磁気学および光と電磁波について概観する
2
電磁気学の基礎 (1)電磁気学および光と電磁波を理解するために必要な数学を学ぶ
3
電磁気学の基礎 (2)クーロンの法則、ガウスの法則について学ぶ
4
電磁気学の基礎 (3)電流と磁場、電磁誘導について学ぶ
5
電磁気学の基礎 (4)マクスウェルの方程式について学ぶ
6
電磁波の基礎 (1)マクスウェルの方程式から電磁波が導かれることを学ぶ
7
電磁波の基礎 (2)
電磁波の伝搬についてを学ぶ
8
電磁波の基礎 (3)電磁波の反射と屈折について学ぶ
9
変化する電荷電流によ 電磁ポテンシャルと遅延ポテン
る電磁場 (1)シャルについて学ぶ
10
変化する電荷電流によ 電磁波の電気双極子輻射についてる電磁場 (2)学ぶ
11
光電磁波の発生と送信 光と電磁波の発生と送信について学ぶ
12
光電磁波の受信
光と電磁波の受信について学ぶ
13
光電磁波の応用 (1)
情報通信分野への応用について学ぶ14
光電磁波の応用 (2)
分光学への応用について学ぶ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
電磁気学の基本的なところを理解しておく。また、講義内容の理解を深めるため、自分で実際に問題を解いてみる。
【テキスト（教科書）】
特に指定しないが、電磁気学の一般的な教科書を参照する【参考書】
電磁気学Ⅰ, Ⅱ 清水忠雄著（朝倉書店基礎物理学シリーズ）など、電磁気および電磁波の教科書を参考にする。
【成績評価の方法と基準】
定期試験の成績 80%、講義期間中複数回の小テストを含む平常点20%とし、総合的に評価する。

— 688 —

理工学部 発行日：2023/5/1

APH300XG

量子エレクトロニクス
松尾由賀利

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
量子エレクトロニクス，光科学の分野における「科学のみちすじ」を学ぶ。レーザーの発明 (1960 年) により、新しいコヒーレントな光が利用できることになったことで光学は大きく進展し、量子エレク
トロニクスと呼ばれる分野が出現した。本講ではレーザーの基礎を中心に、応用としての光科学、特に非線形光学、超精密測定についても学ぶ。
【到達目標】
レーザーの基礎となる、光学、光の吸収放出、共振器について学び、
レーザー発振の機構を理解する。さらに、各種レーザー発振装置の概要にも触れる。また、強力なレーザー光は非線形効果を引き起こすが、これを利用した非線形光学現象についても学ぶ。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は講義を中心とし、講義期間中に節目での小テストを複数回行う。次の回に解説を行いフィードバックする．
対面授業を基本とする。状況に応じて一部オンラインを併用する場合がある。方法については授業内および学習支援システム内の教材にて提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
レーザーと量子エレク レーザーの歴史と代表的な応用分
トロニクス
野について概説する
2レーザーの基礎
レーザー光の特徴について学ぶ。
特に高い指向性、高強度、高い単色性などの性質を学ぶ
3
レーザーの物理 (1)
光の自然放出，吸収，誘導放出について学ぶ
4レーザーの物理 (2)モード密度と Einstein の A、B
係数について学ぶ
5
レーザーの物理 (3)熱平衡分布と反転分布を学ぶ
6
レーザーの物理 (4)レーザー共振器とレーザー発振について学ぶ
7
レーザー光の性質 (1) 光学と基礎としてガウスビーム光
学を学ぶ
8
レーザー光の性質 (2) レーザー光のコヒーレンスについて学ぶ
9
レーザー発振装置 (1) 固体レーザー、気体レーザーなど
種々のレーザーの発振機構を学ぶ
10
レーザー発振装置 (2) 半導体レーザーの発振機構を学ぶ
11
非線形光学 (1)物質の線形感受率、非線形感受率を学ぶ
12
非線形光学 (2)非線形効果による 2 次高調波の発生を学ぶ
13
非線形分光学
レーザー光を用いた非線形分光について学ぶ
14
レーザーを用いた超精 レーザーを用いた超精密測定の例
密測定を学ぶ【テキスト（教科書）】
特に指定しないが、以下の参考書を参照する【参考書】
量子光学 松岡正浩著（裳華房テキストシリーズ物理学）
レーザー物理入門 霜田光一著（岩波書店）
工学系のためのレーザー物理入門 三沢和彦・芦原聡著（講談社）【成績評価の方法と基準】
定期試験の成績 80%、講義期間中複数回の小テストを含む平常点20%とし、総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】（Course outline）
Quantum electronics is the field developed after the inventionof laser in 1960. Coherence can be regarded as the mostimportant property of laser light. The lectures will coverbasics of laser, applications to nonlinear optics and precision
spectroscopy.
（Learning Objectives）
The goal of this course is to learn the basics of laser andnonlinear effects caused by laser.
（Learning activities outside of classroom）
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 80%, in class contribution: 20%【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
レーザーの基礎および応用分野について自身でも調べてみる— 689 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY300XG

量子力学ＩＩ松尾由賀利

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
いわゆる量子力学Ⅱおよび、統計力学の基本について学ぶ。ともに物理学の理解には必要不可欠のものである。また、これらのことを理解することで、ミクロな世界とマクロな世界の繋がりを知る。
【到達目標】
量子力学Ⅱの重要な概念である、角運動量、スピン、摂動、対称性と保存則について理解する。また、統計力学の重要な概念である、分布関数、統計、自由エネルギーについて理解する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は講義を中心とし、講義期間中に節目での小テストを複数回行う。次の回に解説を行いフィードバックする．
対面授業を基本とする。状況に応じて一部オンラインを併用する場合がある。方法については授業内および学習支援システム内の教材にて提示する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No

12

13

14

カノニカル分布カノニカル分布と分配関数について説明する。エネルギー等分配則を導き、分配関数を用いて自由エ
ネルギーの統計力学的定義を与える
カノニカル分布の応用 統計力学に基づいて、2 原子分子
気体のエネルギーとプランク放射について学ぶ
量子力学Ⅱのまとめ
量子力学Ⅱで学んだ重要な概念についてまとめる【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
量子論、熱力学の基本的なところを理解しておく。また、講義内容の理解を深めるため、自分で実際に問題を解いてみる。
【テキスト（教科書）】
特に指定しないが、以下の参考書を参照する【参考書】
量子力学 小形正男著（裳華房テキストシリーズ物理学）
統計力学 北原和夫、杉山忠男著（講談社基礎物理学シリーズ）などの教科書を参考にする。
【成績評価の方法と基準】
定期試験の成績 80%、講義期間中複数回の小テストを含む平常点20%とし、総合的に評価する。

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
量子論の復習
量子論で学んだ量子力学 I の重要な概念について復習する
2
量子力学の基礎
量子力学において重要な演算子、固有関数、固有値の概念、交換関係、エルミート性を学ぶ
3
角運動量 (1)
量子力学において現れる時間・空間における対称性から、エネル
ギー、運動量、ついで角運動量の演算子を定義し、それらが保存することを示す4
角運動量 (2)軌道およびスピン角運動量と、それらの成分の間の交換関係を任意の粒子の場合に一般化する
5
角運動量 (3)角運動量の合成とその性質について学ぶ
6
摂動 (1)
厳密に解けないシュレーディンガー方程式の近似解をもとめる摂動法について学ぶ。最初に時間によらない摂動について説明する
7
摂動 (2)
摂動ポテンシャルが時間に依存する場合の状態ベクトルの時間変化の様子について学ぶ8
対照性と保存則
並進対称性と運動量保存則、回転対称性と角運動量、パリティと選択則について学ぶ
9
熱力学の復習
熱力学で学んだ重要な概念について復習する
10
マクスウェル-ボルツ 理想気体の分子の速度分布則を特
マン分布
別な仮定のもとに導く（マクス
ウェルの方法）。次により一般的な方法で導く。そしてボルツマン
分布について学ぶ
11
等重率の原理とミクロ 分子の運動を量子力学を用いて位カノニカル分布
置と運動量の位相空間で考える。
そして、等重率の原理により、分子運動を考察する【学生の意見等からの気づき】
特になし【Outline (in English)】（Course outline）
Fundamentals of so-called quantum mechanics II and statistical mechanics, both of which are necessary to learn physics.
This will help to understand how microscopic physics andmacroscopic physics are related to each other.
（Learning Objectives）
The goal of this course is to learn angular momentum, spin,
perturbation, and the basics of statistical mechanics.
（Learning activities outside of classroom）
Before/after each class meeting, students will be expected tospend four hours to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your overall grade in the class will be decided based on thefollowing
Term-end examination: 80%, in class contribution: 20%— 690 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT300XG

数理モデルと統計田中幹人

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈実〉〈Ｓ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
天文学から心理学やマーケティングまであらゆる分野において、量的データから現象を解釈するためにしばしば統計モデルが導入される。1,2 年次に学習してきた統計分析の手法は、暗黙の了解として正規分布を仮定した分析手法である。ところが、現実世界は正規分布のような綺麗なモデルで表現されないことの方が多い。本講義では、現実世界をより自由に表現できる統計モデ
リングについて学習し、Python を使った統計モデリングの実装について実践的な演習を行う。
【到達目標】
・一般化線形モデルについて理解する。
・ベイズモデルについて理解する。
・Python を使って実データに対して統計モデリングを実装できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【学生が準備すべき機器他】
貸与 PC。
【その他の重要事項】
国立大学で天文学の基礎研究に携わってきた教員が、当該分野の基礎概念について講義する。
【Outline (in English)】
The aim of this course is to help students practically learn statisticalmodelings using Python. The goal of this course is to apply statisticalmodelings such as Generalized linear mixed models and Bayesianhierarchicalmodels to students’s own data using Python by oneself.
Students will be expected to have completed the required assignments
before each class meeting. Your study time will be more than four hours
for a class. Final grade will be calculated according to the following
process reports and assignments (90%) and in-class contribution (10%) .

【授業の進め方と方法】
Python を使って、実データに統計モデリングを実装する。できるだけ多くの例から現実の問題に対する対応能力を学ぶ。定期的に課題を出題し、授業内
でフィードバックする。オンデマンド教材を用意し、時間外学習と講義を連動させて進める。必要に応じて、オンライン授業も併用する。なお、貸与 PCの使用を前提とする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
ガイダンス
授業の目的と進め方、学習内容、評価
方法、心構え。
データを理解するために統計モデルを作る。
2
Python1
matplotlib を使ったグラフの描画。
pandas を使ったデータフレームの取扱い。
3
Python2
numpy を使った統計分析の練習。for
文と if 文の練習。
4
確率分布と統計モデルの 正規分布、ポアソン分布、二項分布な
最尤推定 1
どの確率分布。乱数。
5確率分布と統計モデルの 最尤推定の原理と実践。
最尤推定 26
一般化線形モデル 1
一般化線形モデル（GLM）-ポアソン
回帰7
一般化線形モデル 2
GLM のモデル選択-AIC とモデルの予測の良さ8一般化線形モデル 3
GLM の尤度比検定と検定の非対称性
9
一般化線形モデル 4
GLM の応用範囲をひろげる-ロジス
ティック回帰など10一般化線形モデル 5
一般化線形混合モデル（GLMM）-個体差のモデリング11
ベイズモデル 1
マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）
法とベイズ統計モデル
12
ベイズモデル 2
GLM のベイズモデル化と事後分布の推定
13
ベイズモデル 3
階層ベイズモデル-GLMM のベイズモ
デル化14
ベイズモデル 4空間構造のある階層ベイズモデル【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・学習時間は、各 4 時間を標準とする。教科書・演習問題の予習・復習、授業内で示される課題対応など、各自が自主的に授業の準備・復習を行う必要がある。
【テキスト（教科書）】・久保拓弥 (著)、
「データ解析のための統計モデリング入門 (確率と情報の科
学)」、岩波書店、2012 年【参考書】
・市川隆・田中幹人 (著)、
「天体画像の誤差と統計解析 (クロスセクショナル統
計シリーズ)」、共立出版、2018 年【成績評価の方法と基準】
レポートと課題（90%）、学習意欲態度（10%）
【学生の意見等からの気づき】
・対面での学習意欲態度の評価観点を導入し、対面授業の学習効果を上げる。

— 691 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COS300XG

人文・社会リサーチ方法論
柳川浩三

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
教育・心理・社会系のリサーチで必要とされる基礎的な統計処理の知識と技術及びリサーチデザインの組み立て方に習熟し、自己の研究課題に応じて適切な分析方法を取ることができるようにする。

【テキスト（教科書）】「R でデータサイエンス入門」（柳川浩三著 オーム社）４月中旬入荷「本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本」(北王路書房）【到達目標】
１．基礎的な記述統計の処理をソフト R を用いて行うことができる。
２．量的・質的データに対して基本的な推測統計処理を R を用いて行うことができる。
3．自己の研究課題に応じて適切なリサーチデザインを組みたてることができる。

【参考書】
授業中指示する。

4．卒論執筆の際に入れるべき統計量及びその書き方を習熟する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
１．理論と実践の融合を図るため、理論的背景を説明した教科書の理解とパソコンを使った実践とを併用する。
２．上記の目標を実現するため、教科書を事前に熟読することを課
し、隔週で授業冒頭の 10 分ほどを使って小テストを行う。
３．演習課題の提出を求めることがある。
４．研究課題（受講生各自の興味・関心に応じた課題も含めて）に対して、グループでその解決法（リサーチデザイン）を考え、発表する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【成績評価の方法と基準】
1． 試験 (Examination)（35 ％）２．グループプレゼンテーション (Group presentation)(15%)
３ 類題/演習問題のレポート （35 ％）４．授業への関心・意欲・態度 (contribution and attitude)（15 ％）【学生の意見等からの気づき】
実践を重視したい。
【学生が準備すべき機器他】
pc(統計ソフト R がインストールされていること）【Outline (in English)】This class aims to provide fundamental skills and knowledge
required for social scientific research and to enable thestudents to develop research designs to solve their researchquestions. More specifically, this class help the students
conduct descriptive statistical analysis, inferential statisticalanalysis whereby they can identify the answers to theirresearch questions. To this end the students are expected topreview the designated parts of the textbook in advance andreview the content afterwards. Grading criteria is as follows:
60% for Examination, 15% for Group presentation,15% forquizzes, and 10% for contribution and attitude.

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 ガイダンス
授業方法・評価についての説明
第 2 回 １可視化
基本的統計量（代表値・散布度）
箱ひげ図、散布図）
第 3 回 ２ 標準化
標準化と偏差値と確立密度
第 4 回 ３ 対応のある t 検定 正規性の検定, 効果量の算出
第 5 回 ４ 対応のない場合の 正規性と等分散、Welch の t 検定
t 検定
第 6 回 ５ 正規性のない２群 ウイルコクソン検定（U 検定）の検定
第 7 回 6 相関
相関係数、疑似相関、信頼性係数
第 8 回 7 2× ２のクロス集計 オッズ比、φ係数、フィッシャー
表の直接確率検定
第 9 回 8 m×n のクロス集計 χ自乗検定, クラメールの連関係
表数、対応分析
第 10 回 9 リサーチデモ
グループ発表
第 11 回 10 テキストマイニン 共起ネットワーク図, コンセプト
グの取りだし
第 12 回 １１ ３群（条件）以 １要因分散分析、効果量、多重比
上の平均値を比べる
較法
第 13 回 １２ ２要因の交互作 2 要因混合デザイン、単純主効
用を見る
果、多重比較、
第 14 回 １４ 因子分析
因子数の決定、因子負荷量の調整、因子の名づけ【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
１．小テストの予習。
preview the designated parts of the textbook— 692 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COS200XG

多変量解析（創生）
小林一行, 田中幹人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
多変量解析とは、多次元項目 (多変量) データから統計的に特徴を抽出する手法であり、ここでは主成分分析、回帰分析などを学ぶ。多変量解析を行うためには計算が極めて困難だが、コンピュータを利用して容易に実行できる。線形代数との強い関連を理解し、実際のデータから有効な情報を得る原理と手順を習得する。
【到達目標】
多変量解析と線形代数の関連を理解し、MATLAB と Python を使って、実際の問題に適用できる。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
MATLAB と Python を使って、実データに多変量解析を適用する。
できるだけ多くの例から現実の問題に対する対応能力を学ぶ。頻繁に課題やテストを出題し、授業内や学習支援システムでフィードバッ
クする。事前にスライドやビデオを用意し、時間外学習と講義を連動させて進める。必要に応じて、オンライン授業も併用する。なお、
貸与 PC の使用を前提とする。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
狙いと目的
多変量解析の背景・機能と効果を知る。
2線形代数 (1)行列と操作：積、転置、行列式、
逆行列
鶴亀算と線形代数による解法
3
線形代数 (2）固有値と固有ベクトル、固有値の計算手法
ラグランジェ未定乗数法
4
要約と発展
線形代数の要約と計算手法の確認
分散、共分散行列と相関行列、相関係数
5
回帰分析 (1)相関係数・回帰直線と最小２乗法
6
回帰分析 (2)回帰係数の推定と評価・回帰係数の検定
最小二乗法と主成分分析の違い
7
中間確認テスト
中間確認テスト8
重回帰分析
説明変数を増やすと、回帰式の説
明力がどの程度上昇するかを検証する。説明変数の選択。
9
数量化 I 類
説明変数が質的変数の場合の回帰分析のやり方。
10
クラスター分析
最短距離法、ユークリッド距離、
マンハッタン・ノルム、最大ノル
ム。
11
主成分分析
多変量データに対して主成分を生成し、データの動向を解釈する。
主成分の導出。
12
判別分析
データが属する集団を判別する。
数量化 II 類。
13
因子分析
多数のデータの背後にある因子によってデータ間の関連を説明する。SMC 法、主因子法、バリ
マックス回転、プロマックス回転。

14

構造方程式モデリング 共分散構造分析、SEM、確認的
因子分析、測定モデルと構造モデ
ル、最尤法、適合度統計量。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする。テ
キスト・演習問題の予習・復習、授業内で示される課題（レポート、
演習問題）対応など、各自が自主的に授業の準備・復習を行う必要がある。
【テキスト（教科書）】加藤豊 (著)、「例題でよくわかる はじめての多変量解析」、森北出版、2020 年【参考書】
授業内で指示する。
【成績評価の方法と基準】
試験（40%）、課題（40%）、平常点（20%）によって評価する。
【学生の意見等からの気づき】
学習効果を高められるよう、オンデマンド教材、対面講義、演習を連動させ授業を進行する。
【学生が準備すべき機器他】
貸与 PC。
【Outline (in English)】In this course students learn how to extract characteristicfeatures from statistics of more than two variables simultaneously analyzed. Many real problems in the analysis are
multivariate in nature. The analysis of large multivariabledata is a major challenge for science research issues. In theclass students mainly study Principal Component Analysis(PCA) and Regression Analysis (RA). You should be familiar
with Linear Algebra. The goal of this course is to apply
these statistical methods actual data. Before/after each classmeeting, students will be expected to spend four hours tounderstand the course content. Your overall grade in the classwill be decided based on the following Examination: 40%、
Assignments: 40%, in class contribution: 20%.

— 693 —

理工学部 発行日：2023/5/1

COS300XG

知能とセキュリティ
安田真悟

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
人類は災害、事故や悪意との向き合い方や対処を常に考えてきた。
ICT の急速な進化や普及は、私たちのライフ・ワークスタイルを大きく変える一方で、災害、事故や悪意と向き合わなければならない
新しい領域を生み出した。本講義では事例を交えたセキュリティの系譜と現在の情報セキュリティ関する基本概念、法律や各構成技術を学ぶ。攻撃者視点の体験に加えインシデントに対する組織的な対応策を通じて、この新たな正解の無い課題と向き合う。
【到達目標】
情報・サイバーセキュリティや関連法制度が有する社会合意の新しさと既視感を整理する。基本概念、構成技術や適応領域を学び、生活や業務で生まれるセキュリティ課題に適切な対処法を見出し、それが何故か説明できるようになることで、セキュリティマネジメン
トにおいて意思決定する素養を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
本年度は対面講義を想定しています。
事前に受講生の皆さんのバックグラウンドやセキュリティ意識に関するアンケートを提出してもらいます。
（成績評価には用いません）
講義が中心となりますが、レポート課題を 2 回程度と演習を２回程度予定しています。
課題なのかでトピカルな話題や分析は適宜講義内でも紹介し議論します。
講義中のインタラクションの他に、演習ではグループワークを予定
しています。
試験は行わず、レポートの内容とグループワークなどでの積極性を軸に成績をつけます。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face回
テーマ
内容
第 1 回 セキュリティ入門
セキュリティの歴史
第 2 回 セキュリティの今
セキュリティ脅威、インシデント
事例
第 3 回 セキュリティ基礎概念 CIA、リスク・脅威・脆弱性、認証と認可・アクセス制御、信頼、倫理の概念
第 4 回 セキュリティ関連法令 セキュリティ基本法、不正指令電磁的記録作成罪、不正アクセス禁止法、個人情報保護法、GDPR
第 5 回 コンピュータネット
通信の変遷、物理セキュリティとワーク
可用性
第 6 回 脅威と攻撃
脅威と脆弱性、攻撃手法と対策手法
第 7 回 暗号と認証
暗号と認証の基本概念・技術と種類
第 8 回 ソフトウェア演習
OS コマンド、ネットワークツー
ルの使い方
第 9 回 ペネトレーション体験 ネットワーク探索、脆弱性の発見
演習と検証
第 10 回 設計の原則#1
セキュリティ設計の原則、セキュ
リティ開発ライフサイクル、コー
ディングガイドライン
第 11 回 設計の原則#2
設計と検査、保守・運用

第 12 回 セキュリティポリシー 情報セキュリティ管理、個人・組とガバナンス
織の準備、インシデントマネジメ
ント
第 13 回 インシデントハンドリ 検知、トリアージ、レスポンス、
ング演習#1
報告、ノンテクニカルスキルの整
理
第 14 回 インシデントハンドリ 検知、トリアージ、レスポンス、
ング演習#2
報告、ノンテクニカルスキルの整
理【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習、レポート作成等の授業時間外学習は、12 時間を標準とする】【テキスト（教科書）】
講義資料が中心で、とくに定めません。
【参考書】
講義時間中に適宜紹介します。
【成績評価の方法と基準】
レポート課題提出（50%）に加え、講義内発表やレポート提出のあった場合は出席率とともにその評価を平常点（50%）として加え、総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
過去のアンケートや講義の知見から、講義（座学）の密度を上げ、演習を新たに組込みました。
【学生が準備すべき機器他】
レポート課題、演習でパソコンが必要になります。Windows / Mac/ Linux いずれでも構いません。
【その他の重要事項】
国立研究開発法人 情報通信研究機構が収集・分析している最新のサイバー攻撃事例を紹介します。
【Outline (in English)】(Course outline):Human beings have always been thinking
about how to face and deal with disasters, accidents andmalice.
The rapid evolution and spread of ICT has greatly changed ourlife and work style, and at the same time, has created a newarea where we have to face disasters, accidents and malicious
intent.
In this lecture, Students learn about the history of security
with case studies, basic concepts of current information
security, laws and technologies.
In addition, Students learn experiencing the Attacker’s
activities and organizational responses to incidents.
(Learning Objectives):Learn the basic concepts of information
security, its constituent technologies and application areas,find appropriate ways to deal with security issues that arisein daily life and business, and be able to explain why they areimportant.
（Learning activities outside of classroom）:12 hours（Grading Criteria /Policy）:Submission of report assignment(50%). In addition, attendance and the evaluation of the reportwill be added to the regular points (50%) for a comprehensive
evaluation.

— 694 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PHY300XG

統計物理学
河野

昌仙

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
統計物理学は微視的な状態と巨視的な性質とを関連づける学問で、物理学における主要な分野の一つである。この授業では、統計物理学の原理や応用について、具体的な例を交えながら学習する。
【到達目標】
統計物理学の重要な概念である、分布関数、統計集団、自由エネル
ギーなどについて理解する。また、具体的な系への応用を通じて、統計物理学的手法に習熟する。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
授業は講義を中心とし、授業毎に理解の確認のための課題を出す。
授業の初めに前回の復習や補足説明、課題の解説・講評等を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
熱力学の復習熱力学法則と熱力学関数の復習をする
2
マクスウェル-ボルツ 理想気体の分子の速度分布につい
マン分布
て学ぶ
3
ミクロカノニカル分布 ミクロカノニカル分布、位相空間、等重率の原理を学ぶ
4
カノニカル分布カノニカル分布と分配関数について学ぶ
5
カノニカル分布の応用 カノニカル分布を使った応用例を紹介する
6
グランドカノニカル分 大分配関数を導入する
布
7
スピン系
磁性の基本的性質を学ぶ
8
相転移
平均場近似を用いて相転移につい
て学ぶ
9
臨界現象
相転移の臨界現象と秩序変数について学ぶ
10
量子系の統計力学
量子系の分配関数と密度行列について学ぶ
11
フェルミ統計とボーズ フェルミ分布とボーズ分布につい
統計
て学ぶ
12
フェルミ分布の応用
金属の電子物性の基本的性質を学
ぶ
13
ボーズ分布の応用
ボーズ凝縮とボーズ分布の応用に
ついて学ぶ
14
非平衡現象
ミクロな視点から非平衡現象について学ぶ

統計力学、土井正男著、朝倉書店
統計力学 I,II、田崎晴明著、培風館【成績評価の方法と基準】
統計物理学の概念を理解し、具体的な問題に適用できることなどを主な評価基準とし、成績は、授業毎に出す課題（50%）と期末レポー
ト（50%）をもとに総合的に評価する。
【学生の意見等からの気づき】
毎回の授業の後に出す課題の結果を踏まえ、授業内容の理解度を確かめながら、その後の授業の内容や進め方を適宜調節する。
【Outline (in English)】[Course outline] This course introduces the principles andapplications of statistical physics to students taking thiscourse.
[Learning objectives] By the end of this course, students are
expected to understand the basic concepts of statistical physics
and how to apply them to problems.
[Learning activities outside of classroom] Students will be
expected to do homework assignments after each class.
[Grading policies] Grading will be decided based on theassignments after each class (50%) and the term-end report(50%).

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
熱力学と量子力学の基本的なことを理解しておく。講義内容の理解を深めるため、自分で実際に計算したり、問題を解いてみることが望ましい。
【テキスト（教科書）】
教科書は使用しない。
【参考書】
大学演習 熱学・統計力学、久保亮五編、裳華房
統計力学、長岡洋介著、岩波書店— 695 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
呉

暁林

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 696 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
小林

一行

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 697 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
小屋

多恵子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 698 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
佐藤

修一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 699 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
鈴木

郁

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 700 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
柴田

千尋

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 701 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
梨本

邦直

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 702 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
福澤

レベッカ

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 703 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
松尾

由賀利

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 704 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
元木

淳子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 705 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
柳川

浩三

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 706 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
横山

泰子

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 707 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
田中

幹人

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 708 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
金沢

誠

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 709 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
伊藤

隆一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 710 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
小宮山 裕
開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 711 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
呉

暁林

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 712 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
小林

一行

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 713 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
小屋

多恵子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 714 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
佐藤

修一

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 715 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
鈴木

郁

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 716 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
柴田

千尋

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 717 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
梨本

邦直

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 718 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
福澤

レベッカ

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 719 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
松尾

由賀利

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 720 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
元木

淳子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 721 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
柳川

浩三

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 722 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
横山

泰子

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 723 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
田中

幹人

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 724 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XD

卒業論文
金沢

誠

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 725 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
伊藤

隆一

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 726 —

理工学部 発行日：2023/5/1

OTR400XG

卒業論文
小宮山 裕
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
卒業研究プロジェクトでおこなった卒業研究の内容と成果を卒業論
文としてまとめる。担当教員グループ以外との議論，評価はもちろんであるが，全教員，全学生に対しても 7 回以上発表をおこない，評価を受ける。そして最終的に卒業論文を完成させる。

Material search, material creation, and reading scientificpapers are required.
（Grading Criteria /Policy）
Grading will be decided based on the thesis.

【到達目標】
自分のおこなった研究の内容が表現できていること。
科学論文としての条件をみたしていること。
卒業研究の集大成としての卒業論文作成である。
おこなった研究を論文として表現し、評価を受けること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
卒業プロジェクトと密接連動したものであるが、個人単位で提出する。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
あり / Yes【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1 回目 準備
準備
2 回目 準備
準備
3 回目 準備
準備
4 回目 準備
準備
5 回目 準備
準備
6 回目 準備
準備
7 回目 準備
準備
8 回目 準備
準備
9 回目 準備
準備
10 回目 準備
準備
11 回目 準備
準備
12 回目 準備
準備
13 回目 準備
準備
14 回目 準備
準備
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、1 時間を標準とする】
すべてが一環である。
様々な資料検索、資料作り、論文講読を日々行う必要がある。
【テキスト（教科書）】「理系ジェネラリストへの手引き」をハンドブックとして活用する。
【参考書】
特にない。
【成績評価の方法と基準】
提出した論文を評価する。
【学生の意見等からの気づき】
特にない。
【Outline (in English)】（Course outline）
Graduation thesis.
（Learning Objectives）
The object of this course is to complete the graduation thesis asa culmination of the researches or studies, under the directionof a faculty member.
（Learning activities outside of classroom）— 727 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MAT100XG

確率統計・演習Ⅰ（基礎統計）
松家敬介

開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
不確実性を伴う現象を扱う際やデータ分析を行う際の基礎となる確率論・統計学の入門的事項を習得する。
【到達目標】
確率論および統計学の基本的な考え方を理解するとともに、基礎的なデータ分析を実践する力を身につける。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
講義と演習による確率・統計の基礎的事項の学習を行う。
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1．
確率論の基礎概念 1
集合論、確率の定義
2．
確率論の基礎概念 2
条件つき確率、事象の独立性、相関
3．
確率論の基礎概念 3
確率変数、分布関数、期待値と分散
4．
確率論の基礎概念 4
多変数の確率変数5．
代表的な確率分布 1二項分布、ポアソン分布6．
極限定理
大数の法則、中心極限定理
7．
代表的な確率分布 2正規分布8．
これまでの復習
確率論に関する演習
9．
記述統計
データの整理10．
推測統計の基礎 1
母集団と標本、統計量
11．
推測統計の基礎 2推定
12．
推測統計の基礎 3
仮説検定
13．
回帰分析
単回帰分析
14．
これまでの復習
統計解析の演習【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】講義ノートの内容で分からないものがあるか否かを確認する。
講義で配布した演習問題を解く。
【テキスト（教科書）】
特に指定しない。
【参考書】
薩摩順吉：確率・統計 岩波書店
岩佐学、薩摩順吉、林利治：確率・統計 裳華房
東京大学教養学部統計学教室：統計学入門 東京大学出版会【成績評価の方法と基準】
期末試験（100%）【学生の意見等からの気づき】
練習問題や実例を多く紹介し，理解の定着をはかる。
【その他の重要事項】
受講者の状況を見ながら進度を調整することがある。
【Outline (in English)】This lecture covers fundamentals of probability theory and statisticaltheory. The aim of this lecture is understanding fundamentals ofprobability theory, statistical theory and data analysis. Before/after
each class meeting, students will be expected to spend four hours tounderstand the course contents. Final grade will be calculated according
to the final exam.

— 728 —

理工学部 発行日：2023/5/1

MEC300XB

Introduction to Intelligent Robotics
チャピ ゲンツィ
開講時期：春学期授業/Spring
その他属性：〈グ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】This course is an introduction to the theory of robotics. Therefore,
it covers the fundamentals of the field, including homogeneoustransformations, forward and inverse kinematics of robot manipulators,
motion planning, trajectory generation and robot sensing. In the last
three lectures, topics such as Genetic Algorithms, Neural Networks andEvolutionary Robotics will be explained.
【到達目標】
The aim is to gain knowledge in the field of robot design, development
and programming and also artificial intelligence and its application.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
The changes in the lesson plan will be presented in the learning support
system.
Instructional methods include assigned readings, lectures, programming exercises and discussions. The feedback for assignments (tests
and reports, etc.) are given during office hours.

【参考書】
1. Schilling R J (1990). Fundamentals of Robotics - Analysis & Control.
2. Fu K, Gonzalez R and Lee C. Robotics (Control Sensing Vision &Intelligence).
【成績評価の方法と基準】
The assessment consists of two components: participation (20%),and the final report project (80%). Students, whose total points ofevaluations of the exam and reports is 60 points or higher will pass.
【学生の意見等からの気づき】
The course concentrates on creating links between theory and practice.
Therefore, many real application examples will be considered.
【Outline (in English)】This course is an introduction to the theory of robotics. Therefore,
it covers the fundamentals of the field, including homogeneoustransformations, forward and inverse kinematics of robot manipulators,
motion planning, trajectory generation, robot sensing.

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
あり / Yes【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
Introduction
A brief history, types of robots,
some useful websites, textbooks
and research journals.
2
Sensors and signal
Common robot sensors and theirprocessing
properties.
3
Image processing
Spatial domain transformations
methods
and edge detection.
4
Actuators
Different kinds of actuators, DC
servo and brushless motors, modelof a DC servo motor.
5
Manipulator
Homogeneous transformations andkinematics
matrix methods, Euler angles;
directional cosines; roll, pitch, yaw.
6
Manipulator
D-H parameters and link
kinematics
transforms.
Examples of kinematics of common
robot manipulators.
7
Robot Inverse
Study of Manipulator inverse
Kinematics
kinematic solutions.
8
Velocity and statics ofJacobian matrix of robot
robot manipulators.
manipulators.
9
Robot Dynamics
Lagrangian formulation forequations of motion of robot
manipulators.
10
Modeling and analysis Wheeled mobile robots and theirof wheeled mobile
Simulation using Matlab.
robots11
Control Theory
Feedback, feedforward and open
loop control.
Linear first order lag processes.
Limitations of control theory.
12Intelligent robot
Reinforcement learning for control.
control
13Intelligent robot
Evolutionary approaches.
control
14Intelligent robot
Case studies and applications
control【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】Students
are expected to download and read assigned readings prior to lectures.
A number of problems will be solved during the lecture. The problems
which will not be solved during the lecture, will be submitted as a reportin t【テキスト（教科書）】
Handouts and other printed materials will be provided. They will bealso made available for download.

— 729 —

理工学部 発行日：2023/5/1

PRI100XE

Introduction to Computer Science and Information Technology
周

金佳、彌冨

仁、内田

薫、鳥飼

弘幸、藤井

章博、黄

潤和、栗田

太郎、余

恪平

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈グ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】This class is a part of the group of English based global open classes,
which aims at giving students chances of global experience. Students
can acquire comprehensive introductory knowledge and insight on theimportant fields in computer science and information.
【到達目標】
Students can acquire a clear and comprehensive perspective of R/Dissues in the field of computer science and information technology.
Students can learn scientific (mathematical, physical) bases of
cutting-edge technologies with large practical significance.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
This class is taught in an omnibus style by professors Jinjia Zhou,
Hitoshi Iyatomi, Akinori Fujii, Runhe Huang, Kaoru Uchida, Torikai,
and Dr.Taro Kurita. Each lecturer will have two classes. Topics varyfrom basic software engineering to advanced AI technology as shown inthe class contents below.
The HOPPII online learning system will be used to submit reports andget feedback from lecturers.
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / NoClass
day 12

Ubiquitous systems
software and artificial
intelligence 2(Runhe Huang)Class
day 13

Computer systemdesign and innovation
1(Akihiro Fujii)
Computer systemdesign and innovation
2(Akihiro Fujii)Class
day 14

Brain modeling for Internet machine/robot/system/organism/biomass,
self-observation, self-learning,self-organization based
self-evolutionary brain model.
Fundamentals of computer systemdesign, distributed system design,
semantic web.
Computer system design andinnovation 2
Web-service, collective intelligenceand innovative businessapplications【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】
After each class, students are expected to spend 1 hour
understanding the course content.
Submission of the short report is required in each professor’s class.
【テキスト（教科書）】
Handouts will be provided at each professor’s class.
【参考書】
References will be shown in the handouts provided by each professor.
【成績評価の方法と基準】
Grading will be made based on submitted short papers to each professor(100%).

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
Class
Introduction andOverview of the topics in the field
day 1
Multimedia processing of computer science and(Jinjia Zhou)
information technology which will
be taught in the class.
Class
Multimedia processing ASIC/FPGA architectures for
day 2(Jinjia Zhou)
multimedia signal processing andlow-power, high-performance, VLSI
design for video coding/decoding.
Class
Software Engineering 1 The basic concepts of agile
day 3(Taro Kurita)
software development, including
manifesto for agile
software development, principles
behind the agile
manifesto, and scrum, which is anagile framework.
Class
Software Engineering 2 The basic concepts of user
day 4
(Taro Kurita)
interface (UI) and user experience(UX), including humanmachine interface (HMI), user
experience design (UXD),and
human centered design (HCD).
Class
Image and Intelligent
Fundamentals of image processing,day 5
information processing image recognition and analysis.
1(Hitoshi Iyatomi)
Class
Image and Intelligent
Computer vision, machine
day 6
information processing learning, deep learning, text
2
mining and their medical(Hitoshi Iyatomi)
engineering applications.
Class
Biomimetic and AI
Fundamentals of biomimetic
day 7electronic circuits 1
electronic circuit(Hiroyuki
Torikai)Class
Biomimetic and AI
Fundamentals of AI electronic
day 8electronic circuits 2
circuit(Hiroyuki
Torikai)Class
Pattern recognition 1
Fundamentals of pattern
day 9(Kaoru Uchida)recognition and real world
application.
Class
Pattern recognition 2
Biometrics and business innovation
day 10(Kaoru Uchida)through computer and information
sciences.
Class
Ubiquitous systems
Knowledge representation andday 11
software and artificial
configuration, knowledge discovery
intelligence 1
and fusion, human cognitive(Runhe Huang)
process modeling.

【学生の意見等からの気づき】
n/a【その他の重要事項】
1) Since classes are taught in English, students need to have a certain
level of English proficiency. We welcome students who challenge toovercome the language barrier.
2) If the class is offered online, the learning support system will provide
information about the change in the online lesson method, lesson plan,and grade evaluation method each time. Please regularly check to see if
the instructor has contacted you through the learning support system.
【Outline (in English)】This class is a part of the group of English based global open classes,
which aims at giving students chances of global experience. Students
can acquire comprehensive introductory knowledge and insight on theimportant fields in computer science and information.
After each class, students are expected to spend 1 hour
understanding the course content.
The final grade will be evaluated based on reports (90%), and in-classcontribution (10%).

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理工学部 発行日：2023/5/1

MAT200XF

Probability Models and Applications
安田和弘

開講時期：秋学期授業/Fall
その他属性：〈グ〉【授業の概要と目的（何を学ぶか）】
Learning a basic part of probability theory and some applications inEnglish.
【到達目標】The purpose of this course is to understand the basic part of probability
theory and some applications.
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）】ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連【授業の進め方と方法】
Lecture-style.
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施】
なし / No【フィールドワーク（学外での実習等）の実施】
なし / No
【授業計画】授業形態：対面/face to face
回
テーマ
内容
1
Introduction
An introduction to learn
mathematics in English.
2
Probability 1
Sample space, event, probability
and independence.
3
Probability 2
Random variable and distribution.
4
Probability 3
Expectation and variance.
5
Probability 4
Discrete distribution, binomial
distribution, and Poisson
distribution.
6
Probability 5
Continuous distribution, uniformly
distribution, exponential
distribution and normal
distribution.
7
Probability 6
Joint distribution, covariance andcorrelation.
8
Probability 7
Conditional probability, Bayesianinference and conditional
expectation.
9
Probability 8
Review of probability parts.
10
Application 1
Random walk.
11
Application 2
Markov chain.
12
Application 3
Poisson process and compound
Poisson process.
13
Application 4
Brownian motion.
14
Application 5
Review of application parts.
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）】【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4 時間を標準とする】（Preparatory
study and review time for this class are totally 4 hours.）
As preparing learning, fundamental calculus and linear algebra should
be reviewed.
During the term, learning probability theory from "English" textbooks.
【テキスト（教科書）】
Nothing special.
【参考書】
I will introduce references in classes as appropriate.
【成績評価の方法と基準】
In-class contribution (50%) and Reports (50%). Reports will be handedback with feedback.
【学生の意見等からの気づき】
Nothing special.
【その他の重要事項】
Note that this lecture is not a lecture for studying English.
【Outline (in English)】
Learning a basic part of probability theory and some applications inEnglish.

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