物流DX事例の紹介～基盤整備の1つの形として～株式会社富士通総研

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物流生き残りをかけた喫緊の課題

デジタル・トランスフォーメーションとは何か

物流の作業種類別の物流DX適用事例

物流の概念が大きく変わる？フィジカルインターネット2© 2022 Fujitsu Research Institute Limited

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物流生き残りをかけた喫緊の課題

デジタル・トランスフォーメーションとは何か

物流の作業種類別の物流DX適用事例

物流の概念が大きく変わる？フィジカルインターネット

3© 2022 Fujitsu Research Institute Limited➀トラック運転者の労働時間の実態
トラック運転者の月間平均労働時間

月間の平均労働時間の推移

厚生労働省 「令和３年 賃金構造基本統計調査」

厚生労働省 「賃金構造基本統計調査」
時間/月

時間/月

220

212

220

207

210

200
175

180

160

217 217215 215

216
214
207

200

大型トラック

208

211

207

212
207

中小型トラック

190

140
180

120

全産業平均

180

181

180

170100大型トラック 中小型トラック

全産業平均

全産業平均と比較して・大型トラック運転者・・ 212時間(+21%)・中小型トラック運転者 ・・ 207時間(+18%)

176

1751762016 2017 2018 2019 2020 2021
年

・中小型トラック運転者の労働時間は、若干減少傾向
・全産業平均と比較してトラック運転者は、5年間を通し労働時間が上回っている

4②物流業界の実態
・産業別欠員率・貨物運送事業者数 推移

産業別欠員率“貨物運送事業数 増減数※”と”輸送量” 推移※新規参入事業者数から退出等事業者数を差し引いた数

厚生労働省 「令和４年2月 労働経済動向調査」

国土交通省 白書より

％

4.5

4.3

1 623

2.8

2.6

貨物運送事業者数 増減数の推移
32.

1 638
1 444 1 512
1 408
1 383

1 400

輸送量の推移
30.

1 275
1 015

2

2

1 900

28.

900
555
511

126.

483

400

293

277

185
100

93.0

24.

業界レベルの深刻な課題
物流業界に及ぼす影響は？

2018

2017

2016

2015

2014

2013

- 31- 146

22.

- 268
- 461.0- 600

他業界と比較し、人材不足は顕著。

2012

- 180
- 230

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

- 1001997

運輸業 宿泊飲食 建設業 卸・小売 全産計

1996

01995

02020

3

1 852

1 900

4

34.
億トン

1 991

2019

5

事業者数

- 393

20.

▶貨物運送事業者数 増減数推移
2008年より、退出事業者数が新規参入事業者数を上回る傾向 (オレンジ/赤の棒グラフ)▶自動車 輸送量
一方で、荷量は大幅に増加(茶の折れ線)5課題解決に向けた２つのアプローチ「自動車運転者の働き方改革」を軸としたアプローチ
人材という資源の活用はそのままに人が作業をすることを前提に効率化を図るアプローチ
人が物を運ぶ「物流ＤＸ」を軸としたアプローチ
機械化やデジタル化の技術進展を基に人が作業しないことを前提に効率化を図るアプローチ
人が物を運ばない【現在展開されている取組】
・モーダルシフトを行い長時間運転削減【現在展開されている取組】
・ドローンを活用し無人貨物輸送

・バラ積み貨物をパレタイズし荷役作業時間削減

・ロボット、RGVを利用した無人倉庫内荷役【行政の政策】【行政の政策】

複数の省庁が横断・連携し改善に向けた事業を展開
各省庁の管掌領域での取組を継続

物流DX推進に向けた各種政策を積極的に展開
法改正も含め、事業後押しに向けガイドライン等整備

こちらも大切なアプローチですが…

・オペレーション改善・働き方改革を実現
・ビジネスモデルそのものを革新

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デジタル・トランスフォーメーションとは何か

物流の作業種類別の物流DX適用事例

物流の概念が大きく変わる？フィジカルインターネット

7© 2022 Fujitsu Research Institute Limited

デジタル・トランスフォーメーションとは？
提唱する主体により、定義の異なるDX
最初に提唱した

エリック・ストルターマン
教授の定義

経産省

富士通による定義

による定義

デジタル技術が、ビジネス環境の変化に対応し、デジタル技術を活用して、先進のデジタル技術とデータを駆使して、人々の生活のあらゆる面でサービスやビジネスモデルを変革するとともに、業務、組織、企業文化、風土を変革し、革新的なサービスや具体的なビジネスプロセスの変革より良い方向に変化させること。

をもたらすもの。

競争の優位性を確立すること。

いずれも、以下においては共通

デジタル技術を活用して、人々の生活やサービスに変革をもたらすもの

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デジタル・トランスフォーメーションとは何か

物流の作業種類別の物流DX適用事例

物流の概念が大きく変わる？フィジカルインターネット

9© 2022 Fujitsu Research Institute Limited

物流の作業種類別の物流DX適用事例

倉庫輸送• 荷卸し★
• 検品• 入庫• 出庫/ピッキング★
• 仕分• 梱包/ラベル貼り• 積み込み• 幹線輸送★
• 配送★

事務作業• 運行管理• 配車管理• 物流効率化検討・実装★

機械化・デジタル化により、業務変革を実現！
★についての事例詳細➡次頁

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倉庫：ロボティクス
背景導入技術効果⚫ これまで、複雑な作業、機械設置のスペースがない場所においては人が作業をしてきた。
⚫ 高度な判断を求められる作業を担うロボットの小型化、単純化、低価格化も進み、ロボットの適用可能な作業領域が拡充した。
荷下ろしロボット

台車型物流支援ロボット• 自動で荷下ろし作業を遂行するロボット。
• これまでは、一回の作業内で、サイズの違う荷物が積載されていた場合、ロボットが荷下ろしをすることは困難であった。
• 様々なサイズ、色、柄の段ボールの検出を可能にし、荷物が不規則に積まれていても、ロボットが自動で荷下ろしをすることが可能に。

• 倉庫内で自律搬送を行うロボット。
• 倉庫内の走行通路上に貼られたシールを読み取り、走行指示情報を受け取ることで、自律走行を実現。
• 複数台の台車を連結し、隊列走行を行うことで搬送回数を減らすこともできる。

出典：国土交通省「物流DX導入事例集」より

出典：国土交通省「物流DX導入事例集」より• 複数種類の積まれた混載パレットでも自動的に荷下ろし作業を行い、1時間あたり平均400～500ケースを荷下ろし• 荷下ろしに関わる労務負担の削減に成功。

• 作業者が搬送に関わることがほぼゼロ。
• とある企業では、3台を導入。
移動距離は290km/月。省人化効果は3 名分、1080万円/年を削減。1年で導入費用を回収。

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輸送：ドローン物流
背景⚫ 中山間地などの過疎地域では、荷量が少なく配送が非効率となり、採算がとりづらい配送となる。
⚫ 高性能かつ簡便な操作のドローンの出現により、新たな物流の仕組みが出現している• ドローンの出現以降、年を追うごとにその性能が進化している。
※目視外自律飛行/遠隔監視制御、輸送可能重量の増加、輸送可能距離の延長、等• 技術のみならず、行政も法整備、ガイドライン整備等によりドローン活用を後押ししている。
• 過疎地域において、EC注文により食品、日用品、等の配達に活用。利用者より注文を受けると、利用者近隣のドローンポートまで配送を行う。

導入技術

出典：国土交通省「物流DX導入事例集」より

効果

出典：国土交通省「物流DX導入事例集」より• 高齢者等を中心に、日用品の買物困難者によろこばれている。
• 道路渋滞など陸路の影響を受けることなく直線最短距離で配送でき、空の道という新たなインフラを圧倒的な低コストで早期に開設できる• 「物流の効率化」と「地域住民の生活の質」の両方の向上を図る新たな物流の仕組みとなった。

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輸送：隊列走行トラック
背景

導入技術

⚫ 運輸業の産業別欠員率は深刻となっており、ドライバー１人当たりの輸送量を増大させる必要性がある⚫ 走行状況を通信によってリアルタイムで車両間で共有し、車間距離を保って走行することにより、ドライバー1人で複数台を操縦（隊列走行）できる技術が出現した。
• 複数台からなるトラックの隊列走行を行う。但し、ドライバーは先頭車のみに乗車し、後続車は無人にて先頭車に追従する自動運転を行う。
• 後続車は先頭車認識センサーや自動運転技術を用い、先頭車の運行軌跡を無人走行する。
• 先頭車と後続車の間の通信（車車間通信）と、車間距離センサを用い、車間距離を10m以内の一定に保って走行する。
• 実証実験では、ドライバー1人で、3台のトラックの運転に成功した。

出典：国土交通省「トラックの隊列走行について」より

効果• 現在、実験段階であるが、実現すれば以下の3点の効果があるとされている。
①ドライバーの不足の解消②安全性の向上と運転負担の軽減③ 渋滞緩和や燃費の向上によるCO2削減

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事務作業：輸配送自動マッチング
背景

導入技術

⚫ 無駄な輸送便（空車・低積載率）を減らす、新しい輸送網の形成が求めらる⚫ 物流費の高騰やドライバー不足、脱炭素への対応等企業の輸送に関する様々な課題があるなか、企業単独での課題解決は限界がある• 多数の企業の輸送経路などをデータベース化し、膨大な物流データからAIにより業界を跨ぐ荷主企業同士をマッチング、共同輸送を可能にする。
• 求貨求車システムとの相違点として、以下あげられる。
• レンタルパレットの利用（移動）実績を基にした、実際の荷物の経路を基に、AIが最適なマッチング相手を自動提案。詳細なマッチング条件や需要、季節変動を考慮する。
• マッチング前の事前質問で詳細なマッチング条件（時間帯、混載可否 等）でマッチング後の食い違いを最小限にする。

出典：国土交通省「物流DX導入事例集」より

効果• 共同輸送AIマッチングサービスがシステム上でマッチングした輸送経路の平均実車率は93％で、利用者から期待の声が上がった。
• 「AIのマッチング結果が多い」、「異業種とコンタクトを取れるのがよい」、「操作や検索結果がわかりやすい」、といった好評価の声が上がっている。

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更なる物流DXの事例

左記事例集は以下URLよりご覧いただけます国土交通省WEBサイト【物流・配送会社のための物流DX導入事例集】
https://www.mlit.go.jp/seisakutokatsu/freight/seisakuto
katsu_freight_mn1_000018.html

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物流生き残りをかけた喫緊の課題

デジタル・トランスフォーメーションとは何か

物流の作業種類別の物流DX適用事例

物流の概念が大きく変わる？フィジカルインターネット

16© 2022 Fujitsu Research Institute Limited

陸運業界のいま：フィジカルインターネット
フィジカルインターネットとは••複数の企業が保有する倉庫やトラックをシェアリングし、物資を効率的に輸送するシステム
IoTやAI技術を活用し、物資や倉庫、車両の空き情報などを可視化。
複数企業の物流資産（倉庫、トラックなど）をシェアして構築したネットワークを通じて輸送。

従来の配送

A社輸送網

フィジカルインターネットによる配送

A社輸送網

Ｂ社輸送網

各社個別の部分最適で荷物を届ける

会社間を跨いだ拠点・輸送手段の共有を通じて最も効率的な物流ネットワークで荷物を届ける【フィジカルインターネット実現のための重要な要素】

コンテナ

パレットや通い箱に代表される小さな単位で、混載や積替の容易性を確保

ハブ

規格化されたコンテナの仕様を前提に、マテハンを用いて効率的な作業性を確保 ➡標準化された拠点

プロトコル 事業者間で、貨物や情報を連携するための共通化された規約➡標準化された荷姿➡標準化された手続

17

フィジカルインターネット確立に向けた行政の取組【経産省フィジカルインターネット実現会議】

18フィジカルインターネットの実現に向けてフィジカルインターネットの２０３６年～２０４０年を目途とした実現に向け
業界業種、上流下流、物流拠点、輸送機器、データ、ルール、での規格化・標準化を推進
ガバナンス
利益・費用等ルールの共通化

電機機械

自動化
・機
械化

輸送機
器
物
流
拠点
輸
送機
器

物流・商流データ
プラットフォーム

水平連携
食品●●業垂直統合19

現在の検討状況とこれから
フィジカルインターネット実現に向け、複数のワーキンググループを官民連携で立ち上げ、検討を実施●フィジカルインターネット実現会議 分科会
スーパーマーケット等WG
百貨店WG
建材・住宅設備ＷＧ●製・配・販連携協議会

今からも、より効率的なルール・慣習・仕組みに変革していく

商流・物流におけるコード体系標準化WG
物流資材の標準化および運用検討WG
取引透明化に向けた商慣習検討WG
データ共有による物流効率化検討WG

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おまけ情報弊社でも「ホワイト物流」実現に向け具体的取組を進めたい。
先行事例や参考資料などの有用な情報はないか？

「ホワイト物流」推進運動ポータルサイトに多数の資料が掲載されています。
お困りごとでキーワード検索もできます。

過去にも様々な「ホワイト物流」推進運動セミナーを開催したようだが、見ることはできないか？

「ホワイト物流」推進運動ポータルサイトに令和元年～３年開催のセミナー資料と動画が掲載されています。

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ご清聴、ありがとうございました。

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