2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

令和５年度第３回地⽅公共団体の危機管理に関する研究会
2023（令和5）年10⽉31⽇（⽕）13:00〜14:10（東京）消防防災活動を加速させる
災害初期対応のためのドローン教育プログラム
内⼭庄⼀郎

uchiyama@bosai.go.jp
国⽴研究開発法⼈ 防災科学技術研究所
マルチハザードリスク評価研究部⾨（兼）防災情報研究部⾨ 室⻑（兼）災害過程研究部⾨ （兼）⾃然災害情報室（兼）情報統合運⽤室（兼）共創デザイン・リエゾングループ

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

防災科研（NIED）

国⽴研究開発法⼈ 防災科学技術研究所 (NIED, National ResearchInstitute for Earth Science and Disaster Resilience)
防災に関する科学技術の研究を⾏う⽂部科学省所管の国⽴研究開発法⼈
本部は茨城県つくば市にあるほか、全国に実験施設や観測施設を有する

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2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

レジリエンスとは︖

予測⼒・予防⼒に回復⼒を加えた総合⼒
予測された
⽇常の暮らし事業活動の⽔準
被
害
の
深
刻
さ

災害
発⽣

回復⼒の向上でより早く復旧する

被予
害防
を⼒
抑の
え向
る上
で
復旧にかかる時間「被害を最⼩限に抑えること（予防⼒）」と、災害が起きた後に「速やかに回復すること（回復⼒）」の両⾯から取り組むことで、「レジリエンス」を向上させることができます。

3

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

⾃⼰紹介
1978年

宮城県仙台市出⾝、⻘森県⼋⼾市育ち

防災科研

主任専⾨研究員

博⼠（環境学）（東京⼤学）
修⼠（⽂学）（東北学院⼤学）
委員等• 神⽯⾼原町防災アドバイザー• 神⼾市レジリエンステクノロジーオフィサー• 陸上⾃衛隊

教育訓練研究本部

客員研究員

著書
• 新版

必携ドローン活⽤ガイド（2020、東京法令出版）• 読むだけで上⼿くなる

⽬指せ︕ドローンの匠︕︕（2018〜連載中、⽉刊消防、東京法令出版）
42023.10.31

⾶ばせる、その先へ
A 建物流失B ⼟砂堆積A© Shoichiro Uchiyama

1. 国難級災害への対応
Ø避けられない天災にどう対処するか

2. 平時の活⽤Ø新たな観点をプラスしよう

3. 災害初動での活⽤B

Ø⾃治体と⺠間の「共通⾔語」は︖

4. 求められる能⼒向上
Ø安全運航・空間情報活⽤・⾃然災害
捜索⽀援地図（特許6467567）
2014.8 広島市⼟⽯流災害

5. まとめØ地産地防を全国へ

5

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

1. 国難級災害への対応
新たなステージ
⾃然と社会の変曲点「フェーズフリーな超しなやか社会」と5D-MaaS共創拠点
62023.10.31© Shoichiro Uchiyama

我が国の防災対策

地すべり等防⽌法（1958）
急傾斜地法（1969）
砂防法（1987）• ハード対策の推進︓防災基本計画・砂防三法• 戦後の防災対策︓防災施設整備（1963）• 危険箇所の増⼤︓宅地開発等

Ø100年以上︓防災施設整備完了まで（2003時点）• 急傾斜地崩壊危険箇所I︓11万か所超、整備率20%未満• ソフト対策の推進• ⼟砂災害防⽌法（2000）
Ø⼟砂災害警戒区域等︓推計66.3万地区（2019.2時点）• 危険の周知と避難体制の構築• 開発⾏為の規制

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2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

⾃然と社会の変曲点

平成30（2018）年7⽉豪⾬による⼟⽯流被害
⼟砂災害警戒区域等の指定︓平成29年3⽉9⽇（災害発⽣前）
Ø被害想定と実際との差異︓⼟砂発⽣量の予測精度

82023.10.31© Shoichiro Uchiyama「新たなステージ」における防災
明らかに、⾬の降り⽅が変化しているØ豪⾬、台⾵の激甚化、⾼頻度化• ハイリスク地域への都市機能・経済・⼈⼝の集中• 防災施設整備の充実による安全の過信

1. 想定外を直視した科学的知⾒の更新• 変わらざるを得ない地域のあり⽅

2. ⻑期的な視座に⽴った防災の在り⽅の⾒直し• ⼈類の⽣存可能性を⾼める新たな取り組み
92023.10.31© Shoichiro Uchiyama

⼤規模災害の増加• 気候変動

⼤⾬の頻度が最近10年間では最初の10年間と⽐べて約1.9倍に増加• 巨⼤地震• 必ず発⽣する「国難級災害」• 南海トラフ地震
出典︓気象庁HP
https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/extreme/extreme_p.html• ⾸都直下地震• ⽇本海溝・千島海溝沿いの巨⼤地震• 疫病・戦争• 新型コロナウィルスの再来（スペイン⾵邪、SARS、MARS）• 政情不安10

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

⻑期的な社会課題︓深刻な⼈材不⾜• 命を守るサービスの遅延・不⾜• 災害対応能⼒の低下• ⼈⼝減少• 労働⼒⼈⼝の減少• ⼈材不⾜・なり⼿の減少• 超⾼齢化• ⾼齢者向けサービス需要の拡⼤• 地域格差・経済格差の拡⼤• 国際経済市場としての魅⼒喪失

出典︓厚⽣労働省HP

https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_21481.html• ⻑期的な悪循環

112023.10.31© Shoichiro Uchiyama

国難級災害への対応• ⻑期的、俯瞰的な視点を持ち• 明確なビジョンと具体的なアクションを考え• 今から、全員で取り組む
Øモチベーションの維持にはスピリット
Ø計画のみならず、新技術の戦術化、訓練による実践を通じて着実にステップアップする

12

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

2. 平時の活⽤• 各地で展開される実証実験• フェーズフリーの観点をプラス• 航空法第132条の92の運⽤をあらかじめ検討する13

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

フェーズフリーの観点

訓練も「⽇常化」の主要な⼿段
五段階の活⽤レベル

操縦の難易度と必要な資機材のレベル分け

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

チーム・個⼈のスキルリスト化
活⽤の5段階（難易度）
Lv. 1 直上からの状況把握
Lv. 2 遠隔地の状況把握
Lv. 3 現場地図の作成
Lv. 4 既存情報の重ね合わせ
Lv. 5 現場情報の統合

内⼭ (2018) 災害におけるドローンの活⽤. ⽉刊
消防, 11⽉号, pp.1-7.

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

レベル1 地図的映像「私の偉⼤な才能であり、指揮官として私を際⽴たせたものは、全体像をはっきりと⾒る能⼒である」 ナポレオン・ボナパルト
リアルタイムに書き換わる地図
1. カメラを真下にN

2. 画⾯の上を北に
ü情報価値の理解
ü映像技術の理解
指揮所
新潟県⽷⿂川市⽕災防ぎょ訓練（平成29年6⽉）撮影︓防災科学技術研究所
俯瞰視点は位置把握が難しい

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

レベル1 地図的映像
レベル１のポイント
1. ⾶⾏対地⾼度と撮影範囲の関係の把握• 事案の範囲よりも少し広い範囲が映る⾼度Øあらかじめ撮影範囲を計算で求めておく
2. カメラの向きの最適化• 地図的映像︓カメラを真下に、映像の上を北にØ俯瞰的な視点で⽬標物を探すことは難しい2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

レベル1 地図的映像

⾶⾏対地⾼度と撮影範囲の関係の把握

背景︓地理院地図

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

レベル2 遠隔地の状況把握
活⽤例）海上の要救助者• ⾵を読む技能（気象、地形）
ü救助率の向上2011年東北地⽅太平洋沖地震の津波被害

撮影︓国⼟地理院

オルソ画像作成︓防災科学技術研究所※ドローンで撮影した写真ではありません。
もしもこの時ドローンがあれば、という想定です2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

4.災害対応におけるドローンの活⽤
活⽤の5段階（難易度）
Lv. 1 直上からの状況把握
Lv. 2 遠隔地の状況把握「空⾶ぶカメラ」にプラスアルファLv. 3 現場地図の作成
Lv. 4 既存情報の重ね合わせ
Lv. 5 現場情報の統合

内⼭ (2018) 災害におけるドローンの活⽤. ⽉刊
消防, 11⽉号, pp.1-7.

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

レベル3 現場地図の作成
マッピングの基礎• 写真測量（⾃動化）• 画像の判読（⼈間）• インテリジェンス化

⼟砂の流れ⽌まり、流路変化、巨礫の集まる場所などから要救助者の居場所を推定

災害前の様⼦（地理院地図）

2018年7⽉豪⾬による広島県の⼟⽯流災害の被害

撮影・オルソ画像作成︓防災科学技術研究所

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

レベル4 既存情報の重ね合わせ
地理空間情報技術の基礎• 地理空間情報（GIS）
ü被災家屋を迅速に特定
ü捜索⽀援地図
内⼭ほか (2014) 平成26年8⽉豪⾬による広島⼟⽯流災害における空撮写真を⽤いた捜索⽀援地図の作成. CSIS DAYS 2014優秀研究発表賞

2018年7⽉豪⾬による広島県の⼟⽯流災害の被害

撮影・オルソ画像作成︓防災科学技術研究所

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

レベル5 現場情報の統合（例）捜索実績の管理ü捜索漏れの可視化
ü現場の動きのデータ化
ü共通状況図（COP）
Common Operational Picture

現地本部

自治体
本部

COP

前進隊

ドローン地図を活⽤した捜索活動の可視化と効率化（防災科学技術研究所）

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

4.災害対応におけるドローンの活⽤
活⽤の5段階（難易度）
Lv. 1 直上からの状況把握
Lv. 2 遠隔地の状況把握

レベルアップには知識教育と装備充実

Lv. 3 現場地図の作成
Lv. 4 既存情報の重ね合わせ
Lv. 5 現場情報の統合

内⼭ (2018) 災害におけるドローンの活⽤. ⽉刊
消防, 11⽉号, pp.1-7.

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

フェーズフリーの観点をプラス
1. ⾼度な活⽤レベルは訓練を通じて⽇常化
2. チームと個⼈のスキルをリスト化• 異動後も有効なスキル
リストによる⼈材拡充2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

航空法
航空法第132条の92の適⽤について
災害時の運航における実務上の留意点

26

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

航空法
第132条の92• 適⽤除外となる項⽬• 災害時の運航における実務上の留意点

272023.10.31© Shoichiro Uchiyama

航空法第132条の92︓概要• 特例適⽤者• 事故や災害時、国、地⽅公共団体、これらの者の依頼を受けた者• ⽬的• 捜索⼜は救助を⾏うためにドローンを⾶⾏させる場合• 事故や災害の発⽣等に際して⼈命や財産に急迫した危難のおそれがある場合において、⼈命の危機⼜は財産の損傷を回避するための措置（調査・点検、捜査等の実施を含む。）• 災害前の調査、災害後の復旧・復興に関する事業など、上記の⽬的ではない⾶⾏の場合、航空法第132条の92は適⽤されない• 第⼀義的に負っている安全確保の責務を解除するものではない
Ø必読「航空法第132条の92の適⽤を受け無⼈航空機を⾶⾏させる場合の運⽤ガイドライン」（国⼟交通省航空局）
28

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

航空法第132条の92︓留意点1
⾶⾏⽬的は適切か︖• 航空法第132条の92で定められた⾶⾏⽬的は捜索、救助• それ以外の調査や測量等は、緊急を要する⽬的であっても、通常の許可・承認の申請が必要• 平時において、通年で許可・承認を取得し、定期的に訓練を積んで対応能⼒を⾼めることが正しいアプローチ• 災害時になってから⾶⾏の緊急性を主張しても間に合わない29

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

航空法第132条の92︓留意点2

航空情報（NOTAM）を発⾏したか︖• 空港周辺、あるいは対地⾼度150 mを超えて⾶⾏させる場合
は、航空情報（NOTAM）の発⾏が必要• 空域を管理する空港に対し電話連絡のうえ電⼦メール、ファクシミリ等により⾏うことができる• NOTAMを出さずに禁⽌空域を⾶⾏させると、有⼈航空機の操縦者が、無⼈航空機が当該空域を⾶⾏していることに気付
かないおそれがある• NOTAMの発⾏は、空域使⽤の優先権を意味しない• 有⼈航空機を優先とし、常に注意を払い、必要に応じて降下や着陸などの安全確保⾏動をとる30

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

航空法第132条の92︓留意点3
関係機関と⾶⾏情報を共有したか︖

災害時は救助活動や報道等の有⼈航空機の交通が増加• 航空運⽤調整班

都道府県の災害対策本部に設置される航空運⽤調整班を通じて、警察、消防、⾃衛隊、海上保安庁、国⼟交通省、ドクターヘリ等の有⼈航空機を運航する機関に対して、⾶⾏情報を共有・調整する• ⾶⾏範囲・場所、時間、海抜⾼度、形状・⾊・数、等• 航空運⽤調整班の所掌外の事項
Ø公的・⺠間ともにドローンの運航調整
Ø報道ヘリ等の運航調整
31

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

航空法第132条の92︓留意点4
航空安全の確保は⼗分か︖• 緊急時であっても、安全確保の義務は解除されない• 安全確保に疑義がある場合は⾶⾏させない• 災害時に、経験のない⾶⾏や、機体性能を超える⾶⾏を⾏い、結果として事故につながった例がある• ドローンの活⽤可能性調査は、ハイリスクなものほど平時に計画・訓練し、成功を阻害する要因を⼗分に検証して安全を確保した上で災害時に実施するもの• 墜落の被害は衝突時の衝撃⼒だけではない• バッテリー発⽕による⽕災のリスクが⾼い• 機体の価格は無関係

32

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

課題︓災害時におけるドローンの運航
平成27年常総市の⽔害︓30
分間で少なくとも14機の有⼈
航空機に遭遇
• 災害時等、有⼈機が過密な
状況での⾶⾏ルール、運⽤技術がない• 航空無線など
ドローン運航者と有⼈機との意思疎通の⼿段がない
Ø UTM:
UAS traffic
management
平成27年9⽉10⽇有⼈航空機から撮影 33

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

⼩型無⼈機等⾶⾏禁⽌法
災害時にも適⽤される
災害その他やむを得ない場合• ⼩型無⼈機等の⾶⾏を⾏う直前までに、警察署に⼝頭で通報すること
ü機体の実物を⾒せる、機体の写真を提供する

34

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

⼩型無⼈機等⾶⾏禁⽌法• 対象施設の敷地・区域の上空（レッド・ゾーン）• 周囲おおむね300mの上空（イエロー・ゾーン）• 警察官は違反者に対して、機器の退去その他の必要な措置をとることを命令することができる。
• やむを得ない限度において、⼩型無⼈機等の⾶⾏の妨害、機器の破損その他の必要な措置をとることができる。
• 命令に違反した場合は１年以下の懲役⼜は50万円以下の罰⾦（レッドゾーンの⾶⾏は命令の有無を問わず罰則適⽤）• 「⼩型無⼈機等⾶⾏禁⽌法の概要」
https://www.npa.go.jp/bureau/security/kogatamujinki/pdf/gaiyou.pdf
35

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

3. 災害初動での活⽤• ⾃治体と⺠間の協業可能性• 公益性の⾼さだけでは現場を⽌める理由にならない• 形だけの災害時協⼒協定を避けるために必要なこと
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形だけの活⽤体制︓独りよがり機能するのか疑わしい「災害協定」
災害直後、災害現場に現れた知らないドローン事業者。⾶ばさせてくれと懇願され、消防防災ヘリの空域退出を要請された。
隊⻑のあなたは、どうする︖
現実問題として、災害直後の⽣存確率が⾼い時間帯に、
Ø成果不明な「実験的社会貢献」は受け⼊れられないØ平時に使ったことのないツールは使えない
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2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

形だけの活⽤体制︓膨⼤なデータ
ある⾃然災害で、ドローンによって膨⼤な写真や動画が撮影され、そのデータが現地災害対策本部に提供された
提供を受けた現地災害対策本部には、データを⾒る時間も、
データから情報を読み取る⼈員も、動画を再⽣できるスペックを持ったPCもなかった
仮にデータを確認する時間が割けたとしても、有⽤な情報が得られるかどうか、本部では誰も確信できなかったドローンを導⼊しただけでは、成果は⽣まれない撮影をしただけでは、情報の価値は低い
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2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

今そこで、何が、なぜ必要か︖
災害初動でのドローン活⽤に必要な３つの能⼒
1. プロセス理解︓災害対応プロセスの理解
2. ⾶⾏計画︓安全運航と情報取得
3. 情報活⽤︓情報解釈と共有のための科学的知識
外部機関との連携の注意点• 協定事業者等ができること︓撮影・マッピング• 現場従事者がやるべきこと︓解釈・意思決定
災害初期対応機関におけるドローンの活⽤（2022）⽇本地震⼯学会誌、No.46
https://www.jaee.gr.jp/jp/wp-content/uploads/2023/06/kaishi46.pdf
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2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

形だけの活⽤体制【協定事業者】多くが販売店やドローンスクール• 災害対応プロセスや現場の意思決定に関する知識はない【現場従事者】現場の意思決定者• 現在の現場従事者は空間情報に馴染みがない• 経験のない情報を教育なしでは使えない【課題】役割分担・連携・知識教育• 協定事業者の役割︓情報の取得• 現場従事者の役割︓情報の解釈• 連携︓顔の⾒えない関係では現場で動けない• 知識が共通⾔語
Ø災害対応プロセス、安全運航、情報取得・活⽤40

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

科学的な知識の効果
位置情報を持ったデジタル情報の取得ツール
なぜ、何を、どのように取得し、読み取るのか
理論的に計画・実⾏・活⽤するための知識41

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

あなたなら、どうする︖
対地⾼度50mの⾼さからカメラを真下に向け、分解能7.6cmのハイビジョンFPV映像を使⽤して道迷い者の捜索を⾏う。
以下の状況において、要救助者を発⾒できる可能性について検討せよ。なお、対象者の状態は考慮せず、分解能にのみに着⽬する。
1. 落葉して枝のみになっている樹林帯
2. ⼿のひらサイズ（20cm四⽅）の⽊漏れ⽇がある樹林帯
3. ペットボトルキャップサイズ（3cm四⽅）の⼩さな⽊漏れ⽇がある樹林帯42

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

空間情報技術︓識別レベル
ジョンソン基準（1958）による識別レベル
1. 検知不可（物体を発⾒することができない）︓－
2. 検知（物体が存在していることが分かる）︓2画素±0.5画素
3. 向き（物体の向きが分かる）︓2.8画素±0.7画素
4. 認識（物体が何だかわかる）︓8.0画素±1.6画素
5. 識別（物体の個々を区別できる）︓12.8画素±3.0画素※ターゲットとなる物体とその背景とのコントラストが⼤きいことを条件とする

43

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

識別レベル︓効果測定

1. 落葉して枝のみになっている樹林帯【認識】時折枝で遮られるものの、⼈間はほぼその全容が画⾯に映ることが想定される。したがって、発⾒できる可能性は⾼い。

2. ⼿のひらサイズの⽊漏れ⽇がある樹林帯【検知】間隙はおよそ2.6画素であり、識別レベルでは「検知」に相当。
⼈間の全容が映ることは期待できないが、⼀部が映り込む可能性がある。
この条件では、対象者の服装や動きの有無により捜索効率への寄与度合いが変化する

3. ペットボトルキャップサイズの⼩さな⽊漏れ⽇がある樹林帯【検知不可】⽊漏れ⽇は0.4画素程度にしかならず、映像判読による発⾒はほぼ不可能。対地⾼度を下げて映像の分解能を上げる⽅法もあるが、斜⾯地帯であり、低⾼度での⾶⾏は墜落リスクが⾼い
認識レベル

必要画素

検知

2画素±0.5画素

認識

8.0画素±1.6画素

識別

12.8画素±3.0画素

442023.10.31© Shoichiro Uchiyama

体系的な知識は経験を加速させる
インテリジェンスに必要な科学的理解
操縦技能だけでは、ドローンは活⽤できないØ論理的に説明できますか︖

知の戦⼒
安全

空間

⾃然

運航

情報

災害

【安全運航】点検の各⼯程における航空⼯学的な意味は︖【空間情報】デジタル画像における⾒えるものの限界とは︖【空間情報】⽔中の溺⽔者を発⾒するために適切なセンサーは︖【⾃然災害】着眼点として、⼟⽯流で被害が起きやすい場所は︖

Ø勘と経験よりも、科学的知識による解釈のほうが勝率は⾼い45

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

例題︓⽔中の溺⽔者は熱⾚外カメ
ラで⾒えるか︖
⽔中の要救助者は、デジカメとサーモカメラ、どちらで⾒えるか︖

操縦訓練だけでは答えられないØ 救助活動には、専⾨知識が必須
Ø 状況に応じた適切な⼿段の選択が必要

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2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

⾃然災害科学︓判読
写真から読み取れる⼟砂の流れ⽌まりの位置の推定
⼟⽯流の堆積物は橋梁Cの上流側でサイズが⼤きく、下流側では泥状で細粒。この付近で流速の低下が⽣じており、⼟砂が溜まりやすい。流されてきたものはCの上流側に残されている可能性が⾼い

A︓既存の⼩河川、B︓埋積された⼩河川、C︓⼩さな橋梁が巨礫や流⽊を捕捉し、⼩河川の埋積が進んだ、D︓新たに形成された流路、E︓新たな流路上にある家屋の⼀部が破壊された
F︓橋梁（C）を回り込んだ⼟⽯流が、ここでも家屋の⼀⾓を破壊した

47

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

4. 求められる能⼒向上
多分野にわたる専⾨知識の体系的な習得
ドローン災害対応システムGEORIS（ジオリス）
48

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama「何が⾜りないか」すら分からない
操縦スキルだけでは、現場で⽴ち尽くす• 多分野にわたる専⾨知識（⼀部）• 航空⼯学、電波⼯学• 地理情報システム、写真測量、情報⼯学• 地学、気象学• ⾃然災害科学、社会学（メカニズム、脆弱性、防災対策）• 捜索・救助活動、組織の業務所掌、戦略・戦術・⼿技・⽬的• 課題︓温故知新のち不易流⾏• 専⾨知識が多分野にわたり、知識が体系化されていない• 総合的に教えられるインストラクターもいない• 新技術に合わせた業務プロセス改⾰を主導できる⼈材不⾜ 49

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

新しい情報戦術を的確に扱う
次世代標準の災害対応⼈材の育成
災害情報の活⽤ノウハウ、災害現場での安全運航とリスク管理⼿法

あらゆる⾃然災害を対象とした災害タ
イムラインの全フェイズにおける総合的な研究推進災害状況把握技術の研究開発

災害の初期対応フェイズを迅速化する
ドローンソリューション

Geohazard Response via Intelligence and Sharing
⼈と⽀援システムによる⾃然災害への対応

意思決定を⽀援する確実性の⾼い情
報の取得

状況の共有
による活動
の効率化
50

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

ドローン災害対応システムGEORIS
ドローンによる情報活動の理論と実務体系

1. 科学的な情報解釈など、あらゆる災害への適応性を⾼める知識教育
2. マッピングに関する専⾨技術をシームレスに統合した情報システム

GEORIS（ジオリス）: Geohazard response via intelligence and sharing51

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

災害初期対応フェイズを迅速に完了させる
GEORISで実現できること
GEORIS education︓戦術の創造

GEORIS mapper︓知の集約

1. ドローンで⾒えるものの正確な理解

6. 必要な範囲のオルソ画像の作成

2. 災害時の確実性の⾼い状況把握

7. 本部などと活動状況を瞬時に共有

3. 災害現場での安全な運航体制の構築

8. 地域全体の被害状況の把握

4. 被害特性別の初動時の着眼点の理解

9. 活動状況の可視化と的確な意思決定

5. 情報共有の知識と⼿段の理解

10.外部機関が提供する情報の参照
52

2023.10.31© Shoichiro Uchiyama

5. ⾶ばせる、その先へ

1. 国難級災害への対応

Øこれからの我が国では、⻑期的視座に⽴った取り組みを、全員で
2. 平時の活⽤
Øフェーズフリーの概念をプラス。航空法第132条の92の正確な理解
3. 災害初動での活⽤Ø⾃治体と⺠間の連携に必要な「共通⾔語」の相互理解
4. 求められる能⼒向上
Ø安全運航・空間情報・⾃然災害の専⾨知識を活かした効果的な運航ØGEORIS education/mapper
5. まとめØ⾃分の地域は⾃分たちで守る、地産地防を全国へ

53