Part 2 ［先進事例：スマートデバイスで「現場」を改革する］株式会社スマイル・ジャパン

Part 2

先進事例：スマートデバイスで 「現場」 を改革する

株式会社スマイル・ジャパン

返品処理業務をスマートフォンによるバーコード読み取りで効率化
5250 画面上で行っていた返品処理項目をすべて網羅、処理時間を1/10に短縮

うちの 90％がリピーター。年
齢層は 30 代後半から 80 代にまで 広がる。Web からの 購 入 者の中心年齢は 40 歳前後、電話・FAX・はがき経由は 60 歳前後である。
Web 販 売 の 場 合 は、カートに入れられ注文が確定したものを基幹システム（IBM i）に取り込んで処理するが、電話・FAX・はがきによる注文はオペレーターが手入力で基幹シス

従来は顧客番号などを手入力
返品処理に手間と時間がかかるテムに登録する形態をとっている。

スマイル・ジャパンは、2012 年に設立された健康・美容関

は、返送品の箱を開封し、そのなかに同梱されている送り状

一方、いったん購入されたものが返送されてくる返品処理

連商品の通信販売会社である。扱い商品の大半が自社開発でや郵振用紙、納品書で顧客名を調べてから、基幹システム上あるのが大きな特徴で、特色のある「サプリメント」「化粧品」で処理を行う手順を踏んでいた。

「健康茶」などを多数ラインナップしている。

「しかし、箱を開封する場所と基幹システムで事務処理を行

販売方法は Web と電話・FAX・はがき経由の 2 系統で、う場所が違っていたので処理漏れが起きたり、基幹システム売上比率は 20 対 80 と、電話・FAX・はがき経由が大きな比では顧客番号や受注番号を手入力して該当の受注を探す仕組率を占めている。毎月の購入者は 2 万〜 3 万名に及び、そのみだったので、処理に非常に時間がかかることもありました」と、システム部の仲井正人氏は従来の課題を説明する。

COMPANY PROFILE
本社：福島県郡山市

設

立：2012年

資 本 金：1000万円

体験セミナーでIBM i 連携のシステムを学習
そこで、スマートデバイスのバーコード読み取り機能を使

売 上 高：8億円

い、読み取ったデータを基幹システムと連携させて返品作業

従業員数：20名（契約社員・パートを含む）を効率化したのが、今回紹介するシステムである。

事業内容：家庭健康食品、化粧品、医薬部外品など健康・美容関連商品の通信販売展開

http://sukoyaka-egao.jp/

同社では設立後まもない 2012 年にミガロ . の Delphi/400 を導入し、IBM i 上の販売管理システムと連携する CTI（電話・

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図表 1

スマートデバイスで「現場」改革

返品処理業務システムの構成と業務の流れ
iPhoneWindows サーバー

IBM i（520）ネイティブアプリ

データスナップサーバー

基幹システムDelphi/400

Delphi/400

Delphi/400

受注ファイル、など

スキャン処理受注データデータの確定

返品登録実行

Deiphi/400 より RPG バッチ
プログラムを起動して DB 更新
受注ファイル、など

スマートデバイスのカメラを使い郵振用紙上のバーコードを読み取ると、IBM i 上の受注ファイルへ送信されて照合が行われる。
受注データが確定するとスマー
ト デ バ イ ス の「 返 品 登 録 画 面 」に送信されて受注番号と顧客名が表示される。

コンピュータの統合システム）を構築した経緯がある。そのIBM i 上の基幹システムとやり取りする仕組みを学習したこ

後、Delphi/400 を使って振込用紙のフォーマットを改修したとが発端だった。

り、さまざまなシステムに適用してきた。

「これは便利だと思い、当社の業務で適用できるものを探し今回のシステムは、仲井氏がミガロ . 主催の体験セミナーて浮上したのが返品処理業務でした」（仲井氏）に参加し、モバイルデバイスを用いてバーコードを読み取り

図表 2

返品登録画面（iPhone）

図表 3

商品を購入した顧客から返品されてきた荷物

商品を購入した顧客からの返品はダンボール箱で送られてくる。返品作業はこれの開梱から始まる。
この作業には広いスペースが必要で、従来は開梱作業と返品の事務作業を別の場所で行う必要があった。そのため作業の非効率や作業もれの発生が問題になっていた。
返品処理業務のスマートデバイス化で、問題は一挙に解決した。

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項目の選択で登録でき処理スピードが向上

当初の開発は iPhone で行っていたが、現場に導入したデバイスは Android 機にした。

同社の購入者は 8 〜 9 割が郵振用紙を使用している。返品「iPhone で 作 動 し た も の がの場合も郵振用紙の利用者が大半なので、その用紙に付けらAndroid では作動しないなどのれているバーコードを読み取れば購入者と受注商品をスピー不具合が一部でありましたが、ディかつ正確に特定できる。

ミガロ . のサポートによって難システムは、スマートデバイスのカメラを使ってバーコードを読み取ると、IBM i 上の受注ファイルへ送信されて照合

仲井 正人氏システム部なく解決しました」と、仲井氏は語る。

が行われ、受注データが確定するとスマートデバイスの「返品登録画面」に送信されて受注番号と顧客名が表示され、返品作業を行う準備が整うという仕組みである（図表 1 〜図表5）。

アプリ開発よりもiPhone の環境設定に時間がかかる

返品登録画面では、従来 5250 画面上で行っていた処理項

開発は 2015 年にスタートし、2017 年 2 月にカットオーバー目をすべて網羅した。ただし「返品日」や「返品理由」「定した。
「返品処理用アプリの開発自体は約 2 カ月で終えました

期の休止理由」の登録は、従来はすべて手入力だったが、新が、その前段の iPhone の開発環境の設定に不慣れだったた

しいシステムでは項目からの選択とした。

め非常に時間がかかりました」（仲井氏）「このシステム化により、返品処理の事務作業を箱の開封場

同 社 は 現 在、Web で の 受 注 デ ー タ を CSV で 取 り 出 し、所で行えるようになり、処理漏れなどの問題が解消しました。

IBM i 上の顧客マスターや受注データファイルへ受け渡すシ

また、顧客番号などを意識せずにバーコードの読み取りだけステムを組んでいるが、今後、受注データをリアルタイムにで受注商品を確定でき、また項目の選択だけで処理が可能なIBM i に反映させる拡張を行う予定という。

ので、作業時間を 1/10 に短縮できました」と、仲井氏は話す。

「当社の場合、Web 販売はまだ非常に小さな比率ですが、着返品処理は1日に10〜20件程度あるので、従来1時間かかっ実に増加しています。そしてその内訳を見ると、スマートフォていたのを 5 〜 6 分で終えられるようになった。

ン経由と PC 経由の比率は従来 40 対 60 でしたが、今年に入っ「また、5250 画面で返品作業をするには多少の慣れが必要でて 70 対 30 と逆転し、大きな変化が見られます。消費者動向

すが、スマートデバイスであれば入社直後の担当者でもすぐの変化を見据えながら、スピーディに対応していくつもりでに使いこなせる点も大きな導入効果です」（仲井氏）

す」と、仲井氏は抱負を語る。

図表 4

スマートデバイスのカメラを使ったバーコードの読み取り

図表 5

返品処理システムのメニュー画面（Android）

スマートデバイスを使う返品処理
作業は、従来と比較して、処理時間が１/10 に短縮した。また、作業もれはゼロになった。スマート
デバイスは直感的に操作できるため、入社直後の担当者でもすぐに使いこなせ、教育コストやヘルプデスクコストを下げる点でも効果がある。

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