HEROES FORUM 2024 Jun

DTW2024を振り返る～脚光を浴びたAIと日陰に押し出された？？
ハイブリッドクラウド？その真実に迫る！～
デル・テクノロジーズ株式会社
パートナー事業本部
中野 修 ＆ 石塚 智規

このセッションでお話しすること

Dell Technologies World 2024 サマリー

ハイブリッドクラウド戦略よ、いずこへ？
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Dell Technologies World 2024サマリー

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Experience Overview■全体登録者：
約10,000人以上■セッション数：
Keynote：2
Trailblazer：2
Luminary：3
Breakout Session：150■Private Session：
Japan NDA Session : 5
個別EBC, 個別ミーティング

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覚えていますか？AIの4つの方針を・・・
AIを製品に組み込む

AIをデルのプラットフォーム
で稼働させる

AI IN

AI ON

今年はこれらの具現化された製品やソリューション、サービスがドドーんと発表されました
エコパートナーとAIビジネスを革新する社内でAIを活用する

AI FORAI WITH

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1日目のキーノート：マイケル・デル➢ デル創立40周年➢ 登場したソリューション

➢ AI時代は既に始まっている➢ 「何を得るのか」がリアルな課題へ➢ 帰ってきた「Data is Fuel」

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– AI Factory– PowerStore Prime– PowerScale F910
– PowerEdge XE9680L1日目のキーノート：ユーザー登壇✓ 「AI時代」には全ての企業はインテリジェントカンパニーになる✓ 競争が激化するなかで勝つためにはAIを活用したスピード
アップは不可欠ServiceNow 会長兼CEO Bill Mcdermott✓ 提供する業務SaaSに独自モデルのAIを組み込み、業務を自動化する支援を提供し始めた
Samsung SDS CEO Seung Woo Hwang

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1日目のキーノート：パートナー登壇✓ 様々なデータ種からその情報の意味を学習できるようになった✓ さらに、あるモダリティを別のモダリティに変換した
り生成できるようになった✓ AIは新しい産業革命
NVIDIA 創業者兼CEO Jensen Huang

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2日目のキーノート：ジェフ・クラーク✓ 2日目は実際のソリューションの話しが中心✓ AI Revolution → Feed the Beast✓ Accelerate the adoption of AI• データは差別化要素• データをAIに如何に取り込むか• 適切なITの活用• 革新速度に対応できるスケール性と柔軟性• 広範囲でオープンなエコシステム

プロダクト&オペレーション担当副会長 Jeff Clark

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2日目のキーノート：ユーザー登壇✓ アプリケーション開発からテストをAI PCを活用して迅速化• プロセスと品質スピードの改善、生産性の向上、エラーの削減、プライバシーとセキュリティの向上• 1時間かかっていたテストが30分へ

Deloitte CCO Dounia Senawi✓ AI Factoryの活用状況を紹介• 工場での組み立て、レース中のタイヤ選択の決断に活用• 経営側でも営業から人事、財務までAIを活用• 限られた予算を効率的に使う（支払う）観点でもAIがかなり重要な役割を担っている
McLaren Racing CEO Zak Brown
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2日目のキーノート：パートナー登壇✓ Llama 3をAI Factoryのエコシステムとして利用できる✓ Hugging Faceとして推奨オンプレインフラ

meta社 Sy Chaudhary
Hugging Face製品責任者Jeff Baudier✓ データを生成し、利用するEdgeと、処理を行うxPUコン
ピューティングリソースを繋ぐネットワークの要素は大きくなる✓ 求められるのはハイスピードは言わずもがな、スケール性と低消費電力
Broadcom President Charlie Kawwas
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振り返ってみると・・・

ホントにAIばっかりでしたね・・・
そして大きな疑問が残りました・・・

結局 AI Factory ってなんぞ？
その謎を解明すべく、我々はAIの奥地へ向かった・・・

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AI Factoryってなんぞ？

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Dell Technologies World 2024 Key Announcement
Dell AI Factory

Dell AI Factory with NVIDIA

サービス

データ

オープン・エコシステム

使用例

インフラストラクチャー

Dell Customer Communication - Confidential

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Dell Technologiesイノベーション

Dell AI Factory概要

あらゆる規模の組織におけるAIイノベーションの加速を支援するデルのアプローチ

エキスパートAIサービス

データ：AI Factoryへの燃料供給効果的なAIファクトリーの成功には熟練したチームが必要だが、AIに対応できるスキルは不足しており、エコシステムも多様化
デルは、お客様のAIジャーニーをガイドし、ビジネス目標に沿ったAIの成果を加速させながら、適切な技術ソリューションを大規模に活用してきた豊富な経験を有しています。

データはAIファクトリーを動かす原料である最も貴重なデータはオンプレミスとエッジにある
デルは、お客様の最も貴重なデータにAIを導入し、そのデータを保存、保護、管理するリーダーです。

サービス

オープン・エコシステム

データ

インフラストラクチャー

AIに最適化されたインフラ
インフラはAIファクトリーのコア
AIのユースケースは多様で、AI技術は急速に進化している
デルは、クライアントからクラウドまで、最も幅広いAIポートフォリオを提供しているため、AIへの投資を適切な規模に設定でき、AIをあらゆる場所
Dell Customer Communication - Confidential で実行できる柔軟性を備えています。 15

15

使用例

ユースケースによる成果
AIファクトリーは、最優先のユースケースに基づくビジネス成果を生み出します。
デルは、検証済みのソリューションとカスタマイ
ズされたサービスにより、最も重要なAIユース
ケースの導入を簡素化します。

AIエコシステム
単一のベンダーですべてのAIニーズを満たすことはできない
デルは、オープンなエコシステムを育成してきた実績があり、幅広い
AIエコシステムの構築に取り組んでいる。
Copyright ©著作権
Dell Inc.
© All
DellRights
Inc. Reserved.

Dell Technologies World 2024 Key Announcement
Dell AI Factory

Dell AI Factory with NVIDIA

サービス

データ

オープン・エコシステム

使用例

インフラストラクチャー

Dell Customer Communication - Confidential

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Dell Technologiesイノベーション

Dell AI Factory
サービス
データ
クラウド

New!

Microsoft Copilotサービス

New!

Dell Enterprise Hub向けサービス

使用例
コンテンツとCODE生成

オープン・エコシステム

デジタルアシスタント

New!

New!

New!

New!

New!

データ作成

データセンター
コンピュータビジョン

インフラストラクチャー
New!

Dell AI PC

エッジ

Dell Customer Communication - Confidential

New!

デジタル・ツインズ

Dell PowerScale
New!

Dell PowerSwitch

New!

Dell Data Protection

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その他...

Dell Technologies World 2024 Key Announcement
Dell AI Factory

Dell AI Factory with NVIDIA

サービス

データ

オープン・エコシステム

使用例

インフラストラクチャー

Dell Customer Communication - Confidential

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Dell Technologiesイノベーション

Dell Validated Design for Generative AI with NVIDIA「Dell Validated Design for Generative AI with NVIDIA」は、
NVIDIAと共同で構築した推論のための設計図で、エンタープライズ生成AI向けに、
安全で拡張性に優れたモジュール式のプラットフォームの迅速な展開を実現できるように最適化されています
NVIDIA AI Enterprise
Vision AI:
NVIDIA Metropolis

Conversational AI:
NVIDIA NeMo

Speech AI:
NVIDIA Riva

Cyber Security: Recommenders:
NVIDIA Morpheus NVIDIA Merlin• アクセラレータ技術• AI ソフトウエア• 学習済みモデルと専門知識

AIOps & MLOps Platforms

Eco Partners
GPU Operator

Network Operator

Base Command Manager (Option)
Host Provisioning

Kubernetes Deployment

Management & Monitoring

Enterprise LinuxPowerScale ObjectScale

PowerEdge
XE9680, R760XA

CloudIQ, OpenManage,
OneFS

PowerSwitch

NVIDIA HW
NVIDIA
Switch & NIC

NVIDIA GPU
H100, L4, L40

Dell Technologies Platforms

専門知識とアドバイザー

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• 基盤技術• ソフトウエア• サービス

Dell Validated Design for Generative AI with NVIDIA
Validated Designs for AI Portfolio Overview
Solution

PurposeBenefits

Use Case

Generative AI:
Inferencing (with NVIDIA)
Solution Brief
Validated Design

スケーラブルなモジュール式アーキテクチャにより大規模言語モデル(LLM) 推論を簡素化し、さまざまなユースケースをサポートします。

•事前トレーニングされた GenAI モデルを迅速に実装します。
コンテンツ作成、サポートアシスタント、自然言語検索、プロセス•デルと NVIDIA の共同アーキテクチャで出力と価値を生成します。 自動化など。

Generative AI:
Model Customization and Tuning (withNVIDIA)
Solution Brief
Validated Design

特定のユースケースに合わせて既存の (事前トレーニング済み)
GenAI モデルを再トレーニングする方法を学びます。

•データとユースケースに応じてカスタマイズおよび微調整することで、 コンテンツ作成、サポートアシスタント、自然言語検索、プロセス
GenAI モデルのパフォーマンスを向上させます。
自動化など。
•デルと NVIDIA の共同アーキテクチャを実装します。

AI for Virtualized Environments
Solution Brief
Validated Design

マルチインスタンス GPU を使用した NVIDIA と VMware の共同ソ •高速化された AI ワークロードを既存のエンタープライズ アプリケー ソフトウェア定義のワークロード。高密度仮想化と AI ワークロード、
HPC とパフォーマンス ワークロード、プライベート クラウド環境。
リューションにより、従来のワークロードと並行して AI を実行することが ションとシームレスに統合します。
•AI 固有の個別のシステムを作成することは避けてください。
容易になります。

AI MLOps with cnvrg.io
Solution Brief
Validated Design

cnvrg.io と共同開発した Dell Validated Design for AI を使用し •最適化されたハードウェアとソフトウェア スタックを迅速に導入しま AI ワークロードは、機械学習、AI オペレーション、データ分析に重て、研究から実稼働へのシームレスな移行のために ML パイプライン す。
点を置いています。
•ML パイプラインを合理化して、より迅速な開発とスムーズな運を標準化します。
用移行を実現します。
•エンジニアリングでテストされた機械学習オペレーション (MLOps)
ソリューションを自信を持って導入します。

Automatic Machine Learning
Solution Brief
Validated Design

Dell Validated Design for AI — 自動機械学習 (AutoML) を使用して AI モデルのトレーニングを自動化し、アルゴリズムの選択、機能生成、ハイパーパラメータ調整、反復モデリング、モデル評価を合理化します。

•データ サイエンティストの AI モデル トレーニングを簡素化します。 AI ワークロードは、機械学習、AI オペレーション、データ分析に重•合理化された MLOps により、AI の本番環境への移行が迅速 点を置いています。
化されます。
•エンジニアリングでテストされた MLOps ソリューションを自信を持って導入します。

Conversational AI
Solution Brief
Validated Design

Dell Validated Design for AI を使用して、高度な仮想アシスタン
トの導入を簡素化し、加速します。会話を通じてコンピュータと人間の間のシームレスな対話を促進するように最適化された会話型 AIです。

•会話型ユーザー インターフェイスと仮想アシスタントを簡単に作会話およびサポートのユースケース: (人事、従業員のワークスペー
成します。
ス、銀行業務、ヘルスケア、検索支援など)•会話型 AI のユースケースには、事前トレーニングされた仮想アシ
スタントを利用します。
•ビジネス ユーザーや非開発者がノーコード機能を使用して AI ア
シスタントを構築できるようにします。

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AIと言えばNVIDIA（Why the focus on PowerSwitch?）

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AI ワークロードの種類と設計上の考慮事項

ワークロードAI モデルの構築• トレーニング• ファイン チューニング

一般知識の基礎を構築するためにデータを大量消費する••

処理には数日から数週間の時間かかる••

インフラ要件の規模と規模を考えると、「AI工場」やサービス・プロバイダーの領
域となる

•

•

要件

大規模、数千のGPU

特定の用途に特化した知識でベースモ
デルを改良する
データ・セキュリティと内部IPの保護を確保するため、オンプレミスで運用される
小規模クラスターのため、企業顧客の範囲

小規模、数十から数百のGPU•

何千サイクルも繰り返し実行されるバース
ト的なエレファントフロー（大量の通信）•

一般的なベースモデルを出発点として導
き出される

•

混雑や遅延が発生すると、テールレイテン
シーが長くなり、ジョブの完了時間が大幅に延びる•

トレーニング時と同様の作業負荷パター
ンだが、データセットが小さく、反復回数は少ない•

ファブリックには高度に最適化されたトポ
ロジーと負荷分散機能が必要•

ジョブ完了時間全体に対する帯域/レイ
テンシーの影響は少ない

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AI モデルの使用• 推論•

ビジネス・アプリケーションへのモデルの活用•

ビジネスにとって情報や結果が重要なので、オンプレミスで運用される•

会話形式のフローで結果を出すために、素早いシステム応答性が必要

最低スケールは、CPUまたはGPU•

ファブリックへの負荷が最も少ない•

リクエストに応え、迅速に対応する•

ほとんどの推論環境は1台のホストで実行できる

生成AI特有の負荷でNetworkの存在感が増してきた
生成AIの推論・学習による
Networkの滞留時間は50％を超えるケースも出てきた

Networkの性能が生成AIのパフォーマンスに影響する
2022 OCP Global Summit.「Infrastructure for Large Scale AI: “Empowering Open“ by Alexis Bjorlin(Meta).https://www.opencompute.org/events/past-events/2022-ocp-global-summit(参照2024.3/4)

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生成AIにおけるNetworkへの要求
1.GPUクラスター間で膨大なワークロードが発生→より低遅延・広帯域へ
2.巨大なGPUクラスター構築→拡張性→コスト・入手性
3.サーバーストレージ含む
大規模インフラを制御→自動化・オーケストレーション→ITインフラ包括的なサポート
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Dellで提供できる AI ネットワークの選択肢
Dell イーサネット

NVIDIA InfiniBand

NVIDIA イーサネット

Nvidia Quantum-2

Nvidia Spectrum-4

スイッチ

Dell PowerSwitch

サーバーNIC

Broadcom PCIeBroadcom Thor 2
Nvidia Connect-X 7 VPIIntel Gaudi Integrated NIC

Broadcom PCIe
Nvidia Connect-X 7 NDR
Nvidia BlueField-3 IB

Broadcom PCIe
Nvidia Connect-X 7 VPI
Nvidia BlueField-3

ケーブルとトランシーバー

DellのSKU

NvidiaのSKU

NvidiaのSKU

サービス

エンドーツーエンドでDellがサービス提供

サーバーのサービスはDell
ファブリックのサービスはNvidia

サーバーのサービスはDell
ファブリックのサービスは
Nvidia位置づけ

AMDおよびIntel GPUソリュー
ションの推奨構成
Nvidia GPUソリューションでも選択できる

最高のパフォーマンスと大規模なトレーニングワークロードのためには、Nvidia GPUソリューションが推奨されます。

Nvidia独自のAI最適化イーサ
ネット・ソリューションをお求めのお客様向け（Broadcom Tomahawk 搭載）

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AI用イーサネット ソリューションのための機能
継続的な高トラフィックに対応するため分散計算の効率化（テールレイテンシを重視）のため帯域の有効活用

効率的なロスレス転送（アダプティブルーティング）

Dell：

Dell：

IBヘッダでのハッシング(TH4 & TH5)
コグニティブルーティング(TH5, 2H 2024)対応機種に注意！
NVIDIA： パケットスプレー＆NIC(BF3)での並び替え

NVIDIA： DPUとスイッチで輻輳検知し、送信側NIC(BF3)でフロー単位にバッファ

ネットワークの管理

広帯域・低遅延なハードウェア
Dell：

DCQCN、スイッチでパケットにマークし、サーバーでフロー単位で出力抑制（運用とモニタリング）

400G - Z9664 (TH4)800G - Z9864 (TH5, Aug 2024)

Dell：

NVIDIA： 400G - SN5400 (Spectrum-4)
800G - SN5600 (Spectrum-4)

SmartFabric Manager (Aug 2024)
BeyondEdge、Augtera (3rd Party)

NVIDIA： Unified Fabric Manager
NetQ

イーサネットを利用するための、ROCEv2対応
低遅延のための、カットスルー対応

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AI用イーサネット ソリューション ハードウェア
NVIDIA Spectrum-X

Dell AI イーサネット

Components:

Components:• NVIDIA SN5600 Switch• Dell Z9864F Switch– 64 x 800GE / 128 x 400GE ports (OSFP)– 51.2 Tb/s Switching capacity– NVIDIA Spectrum-4 ASIC

– 64 x 800GE / 128 x 400GE ports (OSFP)– 51.2 Tb/s Switching capacity
2024年8月予定– Broadcom Tomahawk-5 ASIC

• NVIDIA BlueField-3 Super-NIC• Dell Westwood (Broadcom Thor-2) NIC– 1 x 400GE / 2 x 200GE / 4 x 100GE– 1 x 400GE / 2 x 200GE / 4 x 100GE

2024年7月予定

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AI用イーサネット ソリューション 構成例
Front-end GPU services fabric

GPU cluster uplink business network
Trident

Back-end GPU compute fabric
GPU computing cluster

GPU OOB network

Power Edge XE9680

Trident

GPU cluster computing network
Tomahawk4 or Tomahawk5

Spine
・
・
・

Leaf

GPU cluster storage network
Trident

AI data storage

PowerScale
F910

・GPU cluster uplink business network : NPU = Trident 系機器での設計

・GPU cluster storage network : NPU = Trident 系機器での設計

・GPU OOB network : NPU = Trident 系機器での設計

・GPU cluster computing network : NPU = Tomahawk 系機器での設計
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Fronte
nd &
OOB

AI
Workload

AI ワークロードからファブリックへのマッピング オプション
AI モデルの構築
Training

AIモデルの使用
Fine Tuning

ストレージとアプリケーションへのアクセス

NVIDIAGPU

Inferencing

Dell Ethernet

NVIDIA InfiniBand
Nvidia Spectrum-X

Backend
GPU to GPU

Dell Ethernet

近日リリース予定の SONiC 4.3 および 4.4 (Z9864/800G/2HCY24) でフルカバレッジを実現
AMD GPU

Dell Ethernet

INTEL
GPU

Dell Ethernet

Dell EthernetのAI
ファブリックアーキテクチャFat Tree Optimized Design
Rail Optimized Design1

1 Roadmap for late Q2/early Q3FY25

Partner Solution
Dell Technologies Solution

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ハイブリッドクラウド戦略よ、いずこへ？

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そもそもDell Technologiesのハイブリッド戦略とは？

これはインフラ側からの視点なのでユーザは「どう使うことになるのか」がイマイチ分からない・・・

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今まではアプリ視点で場所を選んでましたよね？
クラウド

サイトA
商品情報

受注
データ
現場への指示データの蓄積Webサービスの
利用

戦略の実装

データ連携
長期保存

サイトB

オンプレ
顧客管理 販売履歴
SQL
DB
データ分析
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AIを活用すると言うことは・・・
クラウド

サイトA
商品情報

新たなサービス

受注
データ

様々な情報ソース
現場への指示データの蓄積Webサービスの
利用

戦略の実装

データ連携
長期保存

サイトB

オンプレ
顧客管理 販売履歴
SQL
DB
インサイト

データ分析
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効率化

AIを活用すると言うことは・・・
クラウド

フィード
商品情報
バック

新たなサービス

横断的な
受注
データ

データ収集

様々な情報ソース

現場への指示データの蓄積Webサービスの
利用

サイトA

戦略の実装

データ連携
長期保存

サイトB

オンプレ
顧客管理 販売履歴
SQL
DB

活用

分析

インサイト

データ分析
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効率化

実際にAI活用を検討し始めると直面する問題・・・

スキル
コスト
運用
環境

育成 or アウトソース
CAPEX or OPEX
利用時間 & 管理
電源 & 空調
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スキルと運用の解決＝AI Factory
サービス
データ

Microsoft Copilotサービス

Dell Enterprise Hub向けサービス

使用例
コンテンツとCODE生成

クラウド

オープン・エコシステム

デジタルアシスタント
データ作成

データセンター
コンピュータビジョン

インフラストラクチャー
Dell AI PC

エッジ

デジタル・ツインズ

Dell PowerScale

その他...
Dell PowerSwitch

Dell Data Protection

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コストの解決＝APEX Subscriptions“OUTCOME” OFFERS

APEX Data
Storage Services

APEX Compute

APEX Custom*
Flex on Demand (FOD)

APEX Private Cloud

Subscriptions
ISGポートフォリオ全体にわたる簡素化されたコンサンプション・モデルとデルのオプション・サービス**

Configure the product → Select the services → Choose the consumption model* Data Center Utility can be considered a subscription but will not fall under the APEX Subscriptions external brand. No changes to DCU process/tools are being made with this release.
** Services can be added to the subscription include sku’d infrastructure services and sku’d consulting services
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AI＋APEX＝APEX Cloud Platform大活躍！？
Open Source AI Modeling

Azure AI services
Model development | Model serving | Lifecycle management | Collaboration

Integrated & AutomatedIntegrated & AutomatedIntel NVIDIA
Xeon
GPU

Intel NVIDIA
Xeon
GPU

APEX Cloud Platform
Foundation Software

Next Generation
PowerEdge

Data Center

APEX Cloud Platform
Foundation Software

Dell Enterprise
SDS

Next Generation
PowerEdge

Colocation

APEX Cloud Platform
for Microsoft Azure

APEX Cloud Platform
for Red Hat OpenShift38

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Dell EnterpriseSDS

場所を問わないストレージとk8s管理＝APEX Navigator
Dell APEX Navigator for
Multicloud Storage| APEX File for AWS, APEX Filefor Azureのサポート coming soon

Dell APEX Navigator for
Kubernetes

Free
90 DayDell APEXNavigator

Premium
Evaluation1| Dell Kubernetesデータストレージソフトウェアの導入、運用、管理を合理化| マルチクラウドのKubernetes環境全体の可視化とガバナンスで運用リスクを低減| より多くのエンドポイント、より多くのク
ラウド、より多くの機能| リリース時点でPowerFlexをサポート。APEX
Cloud Platform for Red Hat OpenShiftとPowerScaleのサポート予定 coming soon

最大

95%

クラウドインフラの設定にかかる時間を短縮2

5分でKubernetesクラスタをオンボード3

1 Subject to availability. Terms and conditions apply: for Dell APEX offers, see applicable offering agreements.
2 Based on internal testing, January 2024, when comparing the manual configuration of cloud components vs. Navigator-driven cloud component orchestration
and automated deployment of APEX Block Storage for AWS
3 Based on internal testing, April 2024.
4 Based on internal testing, April 2024.

Dell
CustomerCommunication - Confidential
Restricted- Confidential

60秒 以内にアプリケーションモビリティジョブを開始 4

GA: United States only
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AIを活用した業務の拡大

AI-INのハイブリッドクラウド管理ツール：Dell APEX AIOps
可観測性とインシデント管理を一箇所にまとめる

2024/10
GA予定

アプリケーション
可観測性

GA済

GA済

インシデント管理

インフラ可観測性

APEX AIOPs| AI/MLは、デジタル・ランドスケープ全体のITオペレーションを簡素化します。

新AIOps アシ
スタント| 強力なAIとノイズリダクションにより、問題を迅速に検出し、問題を軽減する| GenAIを搭載したAIOpsアシスタントを使用して、より速く答えを見つける

10倍 インフラ問題解決までの時間短縮

1

70% アプリケーションの問題解決時間の短縮

2

1CloudIQユーザー調査、Dell Technologies、2021年。 実際の結果は異なる場合があります。
2TheTotal Economic Impact™ Of IBM Instana Observability Cost Savings and Business Benefits Enabled By Instana Observability," Forrester, 2024. 実際の結果は異なる場合があります。
3顧客調査、ムーグソフト、2023年。 実際の結果は異なる場合がある。

Dell制限付き
CustomerCommunication - Confidential- 機密扱い40

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93% お客様から報告された問題の削減

3

Why AI with Dell?

Because Dell AI is “End-to-End"

Unstoppable Hybrid Cloud

Internal Use - Confidential

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Thanks for yourgreat partnership.