言語処理学会 第25回年次大会 発表論文集 (2019年3月)

翻訳ツールが苦手とする箇所の英日翻訳
山岡幸高
九州大学
y-yamaoka@kyudai.jp

1

はじめに

原文

ニューラル機械翻訳の登場以来，英日翻訳の精度は飛躍的に向上したが，致命的な誤訳も僅かにある．
その誤訳は学校文法における仮定法，複合関係詞，比較，否定などの特定の箇所に特に多いように思われる．
そこで，以下のようなツールを考えた．
1) 学校文法における主な文法項目を検出・表示し，
2) 特定の項目の誤訳の多い箇所だけを翻訳する．

2

↓
翻訳サイト
私が 10 分早く出発した場合、私は列車を逃したことはありませんでした。
↓実装

筆者は以前から，既存の英文タグ付けツールの誤りを訂正し，品詞・文型・含まれている文法項目を表示するというシステムを開発している．
今回そのシステムを用いて文法項目を検出し，翻訳ツールが苦手とする項目が検出された文に対し，誤訳の多い箇所のみ並び替えて部分的に翻訳するツールを開発した．
文法項目は学校文法の主なものを網羅しているが，具体的には下記の Web サイトに記す．部分訳に選んだ項目も記してある．

3

If I had left ten minutes earlier, I would not havemissed the train.

実行結果

筆者のツール
品詞
if(接) i(N) had(v-d) left(V-n) ten(X) minutes(副)earlier(副比) , i(N) would(v-d) not(副) have(v)missed(V-n) the(冠) train(N) .
文型 {if {S} {V} {副比} , {S} {V} {O} .
文法
If S had V-n …, S would[could] have V-n ….「もし S が…したなら、S は…した[できた]だろうに」

ここでは実行結果のごく一部を紹介する．
原文↓
既存の翻訳サイトでの実行結果↓(コメント)↓
筆者のツールでの実行結果↓
コメントの順で記す．

和訳
If(接) i(N) left(V)=たなら(v-d) ten(X) minutes(副)earlier(副比) , i(N) missed(V)=なかっただろうに(v-d) the(冠)=train(N) .
↓筆者のツールでは，構文解析し仮定法過去完了を検出し，動詞句の語順を替え，動詞の語尾のみ訳した．

― 9 ―Copyright(C) 2019 The Association for Natural Language Processing.
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原文

原文

However tired she is, she always smiles.

She doesn't play tennis as well as her sister.

↓↓

翻訳サイト
しかし、彼女は疲れている、彼女はいつも笑顔。

翻訳サイト
彼女はテニスだけでなく、妹も演じていません。

↓↓

この However は複合関係副詞だが，副詞であるかのように訳してしまっている．

not as … as を「ほど…ではない」と訳してほしいところだが，熟語の as well as の訳のようになってしまっている．

↓↓
筆者のツール
筆者のツール
品詞
she(N) do(v) not(副) play(V) tennis(N) as(副)well(副) as(接) her sister(N) .

品詞
however(関副) tired(形) she(N) be(V) , she(N)always(副) smile(V) .
文型

文型{S} {V} {O} {副} {as/ {N} .

{however {C} {S} {Vi}} , {S} {V} .
文法
however 形容詞[副詞] S V {副詞節を導く複合関係副詞}

文法
A … not as[so] 原級 as B「ほど形ではない」
和訳she(N) play(V)=do(v)=not(副) tennis(N) well(副)ほど(接) her(所) sister(N) .

和訳
どんなに(関副) tired(形) she(N) be(V)=でも ,she(N) always(副) smile(V) .

↓↓筆者のツールでは構文解析した上で However のみ訳してある．

筆者のツールでは，構文解析し原級比較を検出し，前の as を消し後ろの as を「ほど」と訳し，動詞句の語順を替えた．

― 10 ―

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原文4His story was anything but boring.

精度

訓練データに『Vision Quest 総合英語』『デュアルスコープ総合英語』『ブレイクスルー総合英語』『Next Stage 英文法・語法問題』『英文法・語法 Vintage』『スクランブル英文法・語法』
等の参考書・問題集を用いた後，高校教科書『CROWN English Communication I』『CROWN English Communication II』の英文の難しい部分（教科書ガイドで解説されている文）に対してテストを行った．
文法項目の検出精度は，全体では 8 割以上，部分訳に選んだ項目に限っては 9 割以上という結果であった．
部分訳は検出に基づいて行われるため，両者の精度は同じである．

↓
翻訳サイト
彼の話は退屈だった。
↓anything but の訳抜け？
意味が逆になってしまっている．
↓
筆者のツール
品詞
his story(N) be-d(V-d) anything(N) but(前)boring(形) .
文型{S} {V} {C} {前} {形} .

5

公開

今回開発したツールは以下の Web サイトで公開しているので，是非使っていただきたい．

文法
anything but

http://yamaoka.rosx.net/yamaoka-nltk.html

文法be 名詞[形容詞] {V C}
和訳
his(所) story(N) be-d(V-d) 決して boring(形)でない(前) .

参考文献
[1]
[2]

↓
筆者のツールでは，構文解析し anything but を検出し，その周辺のみ並び替え「決して…でない」と訳した．

[3]
[4]

[5]

[6]

[7]

― 11 ―Natural Language Toolkit
https://pypi.python.org/pypi/nltk/3.1
Numerical Python
https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/
http://yamaoka.rosx.net/yamaoka-nltk.html
瓦 祐希, Chenhui Chu, 荒瀬 由紀: Recursive
Neural Network を用いた事前並び替えによる 英
日機械翻訳, 言語処理学会, 第 24 回年次大会, 発表
論文集 (2018)
鵜川 新, 田村 晃裕, 二宮 崇, 高村 大也, 奥村
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西村 友樹, 秋葉 友良, 塚田 元: 大規模単言語資源を用いた大語彙ニューラル機械翻訳の検討, 言語処理学会, 第 24 回年次大会, 発表論文集 (2018)
山岸駿秀, 叶内晨, 佐藤貴之, 小町守: ニューラル
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械翻訳における欠落語に関する分析, 言語処理学会,
第 23 回年次大会, 発表論文集 (2017)[10] 髙橋寛治, 竹野峻輔, 山本和英: 機械翻訳システ
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[12] 石黒昭博: 総合英語 Forest 7th Edition, 桐原書店
(2013)[13] クラウン コミュニケーション英語 I 予習と演習，三省堂[14] クラウン コミュニケーション英語 II 予習と演習，三省堂[15] クラウン コミュニケーション英語 III 予習と演習，三省堂
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