Generative AI Test取得コース

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Generative AI Testコース スケジュールイメージ
eラーニングとLIVE講義を通じて、Generative AI Testの合格を目指します※ eラーニングの学習期間は貴社の状況に合わせて短縮可能です

2024年7月

2024年8月

2024年9月

AIリテラシー講座
4h※eラーニングの開始は、8月19日（月）eラーニング

2024年10月

LIVE配信オンラインテスト

2024年11月

2024年12月
Generative AI
Test
試験期間

対話型生成AI講座※生成AIパスポートにも対応

3h

12月中を想定

Generative AITest
試験対策
3h

11月18日（月）13時～16時
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AIリテラシー講座

はじめてAIについて学ぶ方へ
近年では、AI・機械学習・ニューラルネットワーク・ディープラーニングといった言葉をよく耳にするようになりました。これらは一体どういう技術で、私たちの生活にどのように関わっているのでしょうか。本講座では、私たちの身の回りにある事例を用いて、AI（人工知能）の仕組みを解説していきます。
https://www.skillupai.com/ailiteracy/
こんな方にオススメ
AIの概要や仕組みについて手っ取り早く理解したい方
AIに関わる最新ニュースについて学びたい方
AIジェネラリスト基礎講座やG検定の内容が難し過ぎる方

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講座のゴール形式/時間AIの概要を理解するAIが得意なこと、AIを賢くさせる方法などについて学ぶ●

提供形式：eラーニング●

動画講義：4h●

学習時間：6.5h（目安）

AIに関わる最新ニュースを知る40

AIリテラシー講座
必須スキル・前提知識
前提知識なしでお取り組みいただけます。

カリキュラム序章：AIを学ぶ理由
○

DXとAI

○
身の回りのAI
第１章：AIとは○
AIってなに?
○
AIの歴史○
第一次AIブーム○
第二次AIブーム○
第三次AIブーム○第三次 AI ブームを支える2つのできごと○[ワーク] AIの歴史・AIの未来○
機械学習とは○[ワーク] 学習方法の違い○
深層学習(ディープラーニング)とは○[ワーク] AI・機械学習・深層学習の整理
第2章：今のAI が得意なこと○

今のAIに向いているテーマ○

今のAIに向いているテーマ | ①画像認識○

今のAIに向いているテーマ | ②自然言語処理○

今のAIに向いているテーマ | ③音声処理○

今のAIに向いているテーマ | ④生成○[ハンズオン] Google Cloud Platform のAPIを使ってみよう

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第3章：AIを賢くさせる方法○
AIを賢くさせる方法
○
画像データ
○
動画データ
○
音声データ
○
テキストデータ○[ワーク] データセットの調査○[ハンズオン] Teachable Machine を使ってみよう○[ハンズオン] Azure Custom Vision を使ってみよう第4章：AIに関わる最新ニュース○
AIによる差別問題○
AIの人権問題○
AIによる責任問題○
AIにまつわる雇用問題○
AIにまつわる軍事問題○
AIによって生成された偽物○
AIによる創作物
○
日本の動向
○
海外の動向
第5章:対話型生成 AI の概要○
生成 AI と対話型生成 AI○
ChatGPT 登場とそれ以降の動き○
対話型生成 AI の比較○
対話型生成 AI を利用する際の注意点○
対話型生成 AI 活用の課題と対策

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ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座

対話型生成AIを基礎から学び使いこなす
文章要約、翻訳、記事の作成などのタスクを実行できる「対話型生成AI」。業界や業種を問わない汎用性を持っていますが、タスク実行の精度は、指示（プロンプト）の出し方によって大きく変わります。本講座では、ChatGPTを含めた対話型AIを利用するうえで必要となるプロンプトエンジニアリングの基礎知識を学びます。
https://www.skillupai.com/text-generating-ai-for-business-person/
こんな方にオススメ
対話型生成AIを使っているが、思い通りの回答を得られていない方
ChatGPTを使っているが、他の対話型生成AIにも興味がある方
プロンプトエンジニアリングを体系的に学びたい方

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講座のゴール形式/時間

対話型生成AIを含む生成AIをめぐるトレンドや動向・対話型AIの仕組みを理解する
プロンプトエンジニアリングの基礎知識を身につける●

提供形式：eラーニング●

動画講義：3h●

学習時間：4h（目安）

新しい手法や応用事例を含めた対話型生成AIの活用事例を知る

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ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座
必須スキル・前提知識
必須スキル

○なし

推奨スキル

○

AIリテラシー講座修了相当

カリキュラム
第1章：対話型生成AIの概要○
ChatGPT登場とそれ以降の動き○
対話型生成AIの比較○
主要なタスクの生成結果比較○
対話型生成AIを利用する際の注意点

第5章：プロンプトのテクニック集【応用編】○
Few-shotプロンプティング○Chain-of-Thought(CoT)プロンプティング
○
条件指定
○
Auto

第2章：大規模言語モデルの概要○
大規模言語モデルの概要 | Transformer○
大規模言語モデルの概要 | GPT

第6章：Advanced Data Analytics(旧 Code Interpreter)の使い方○
Advanced Data Analyticsの概要○
Advanced Data Analyticsを用いたPowerPointスライドの作成○
Advanced Data Analyticsを用いた2値分類予測

第3章：プロンプトエンジニアリングの基本○
プロンプトエンジニアリングの必要性○
プロンプトの基本要素○
プロンプトの書き方のコツ○
プロンプト実行時の注意点○
タスク別プロンプト例
第4章：プロンプトのテクニック集【業務別編】○
営業・営業企画、マーケティング、広報、カスタマーサポート・サクセス、IT、データサイエンス、デザイン、製品開発、製造、総務、経理・財務、法務、人事
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第7章：対話型生成AIを利用する際に関わる倫理と法○
倫理と法律
○
AI倫理
○
対話型生成AI利用に関する法的リスク
第8章：[ワーク]業務での対話型生成AI活用○
ChatGPTを使った確認テスト作成（問題文、選択肢、正解、解説の作成）○
ChatGPTを使った報告書の作成（精度の低い大量の文字起こしデータを使用）
付録：プロンプトエンジニアリング 20本ノック43

ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 講義資料サンプル

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ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座が対象とする生成AIの範囲

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JDLA Generative AI Test対策を実施
JDLA（日本ディープラーニング協会）が行った生成AI関連の試験対策の勉強会を業界で唯一実施。
その他プロンプトエンジニアリング関連の勉強会も主催している。

JDLA（日本ディープラーニング協会）のHPでもご紹介いただいております
参考：6/21開催_無料で学べる実践的AI勉強会スキルアップAIキャンプ「JDLA GenerativeAI Test2023対策」

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