【AsakusaFW部会主催セミナー】

AsakusaFWを活用した製造業向けソリューションのご紹介

２０１４／１１／２８
株式会社 日立ソリューションズ
産業・流通サービス本部 第一部
花野 智© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

１. 当社のご紹介© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

1

１-１ 日立ソリューションズ概要
会社名

株式会社日立ソリューションズ （英文社名： Hitachi Solutions, Ltd.）
http://www.hitachi-solutions.co.jp/

本社所在地

本社
本社別館

〒１４０-０００２ 東京都品川区東品川四丁目１２番７号〒１０８-８２５０ 東京都港区港南二丁目１８番１号

電話番号

０３‐５７８０-２１１１（大代表）代表者

取締役社長 佐久間 嘉一郎

設立年月日

１９７０年（昭和４５年）９月２１日

資本金

３８，７５８百万円（２０１４年３月３１日現在）

従業員数

１５，７７０名（ ２０１４年９月３０日現在、連結）

事業領域
業務対応：
人事/総務、財務/会計、ERP・CRM、知財・コンテンツ管理、グループウェア/ワークフロー
業種対応：
金融、製造、流通/サービス、運輸、通信、公益、自治体/官庁、医療、農業
ITガバナンス： ERM（リスク管理）、CPM（企業パフォーマンス管理）、ERP・CRM、ドキュメント/文書管理、財務/会計システム開発 クラウドコンピューティング（SOA（サービス指向アーキテクチャ）/BPM（ビジネスプロセス・運用管理：管理）、SaaS/PaaS、仮想化）、
データベース/ストレージ、Web構築、ソフトウェア開発支援、システム運用・管理、システム環境構築、組込み
セキュリティ： セキュリティコンサルティング、ネットワークセキュリティ、サーバセキュリティ、エンドポイント
セキュリティ
© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

2

１-２ 日立ソリューションズ概要
2015年4月1日付で社会・金融・公共分野を日立製作所の社内カンパニーである情報・通信システム社に移管

製造・流通・通信分野向けシステムソリューション事業及びプラットフォームソリューション事業にリソースを集中© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

3

１-３ Asakusa Frameworkの販売開始
２０１３年よりノーチラス・テクノロジーズ社と協業を開始

プラットフォームソリューション事業部門より、各業種部門へ展開© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

4

１-４ 産業・流通サービス本部 第一部
産業・流通サービス本部 ・・・（中堅）製造・流通業種対応のラインＳＥ
第一部
・・・ＥＡＩツールASTERIA主管部門
ASETRIAとは？

ＥＡＩ（データ連携ツール）のデファクトスタンダード© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

１-５ ASTERIAのバッチ言語利用

成熟したＥＡＩ⇒ データ変換ロジックに対応する機能充実⇒ ファイル、ＤＢへのＩ/Ｏ機能充実⇒ 視認性の高いソース、高保守・生産性

ＡＳＴＥＲＩＡをＭＦオープン化時のバッチ処理言語として活用

ASTERIA事業を牽引するキラーソリューション

© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

１-６ ASTERIAのバッチ言語利用の限界
ＥＡＩツールをオープンバッチ言語として利用⇒ 比較的メジャーに・・・・

ＡＳＴＥＲＩＡはＪａｖａ
メモリの呪縛ソートはtmp_tableへinsert/selectマージはtmp_tableへinsert/join Selectコントロールブレイクは・・・・

性能限界はDB/HW性能に依存
メモリDBを導入できるほど潤沢な予算があればいいが、、、、ほとんどない。。。

Asakusaでこの弱点を補完できないか？
ー研究開発として検討・実証実験ー© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

２．“ビッグデータ技術” を基幹システムへ© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

２． “ビッグデータ技術” を基幹システムへ
ビッグデータ技術

大規模データを対象に分散処理・管理するためのミドル（ＯＳＳ）
国内外の著名企業での利用実績（ソーシャル/ネット系）•MapReduce•クラスタ管理•サーバ数•・・・

制約が多い、
業務システムには向かない

お金持ち企業、だけのもの。。。
© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

9

２． “ビッグデータ技術” を基幹システムへ
そんなＨａｄｏｏｐをもっと手軽に業務システムで利用するために。。。
Asakusa Framework
Ｈａｄｏｏｐ上で業務バッチを開発するためのフレームワーク
Ｊａｖａライクな構築イメージ
MapReduce不要！
業務システムが作れる！

Amazon EMR（Amazon Elastic MapReduce）
Amazon Web Serviceの提供するHadoopサービス
クラスタ管理が簡単！
HW不要、コストは使った分だけ！
© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

10

２． “ビッグデータ技術” を基幹システムへ
アプリ

超高速バッチ！

ミドル

基幹業務システムへエンジン

ビッグデータ技術を、インフラ

クラウドを利用、安価に早く、これで使えそうだが。。。
© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

11

２． “ビッグデータ技術” を基幹システムへ基幹システム

ASTERIAによるショートバッチ基盤

安価＆パワフルなロングバッチ基盤

ASTERIAが基幹システムにクラウド高速バッチ基盤を取り込む
ショートバッチPF＆ロングバッチPFが仮想的に統合© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

12

３ ．基幹システムへのインパクトとソリューション例© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

３．基幹システムへのインパクト

もしも、３時間のバッチ処理が３０分で終わったら…

データ直してもう一回日中に何回も実行できる

すぐ集計
すぐ判断

オンライン開始
遅延全廃？

期末の〆処理でも業務が変わる

グローバルでもバッチができるメインフレーム不要？

© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

14

３．調達部門向け原価低減最適化ソリューション例
想定する業種業態

適用業務・部署

製造業一般

調達部門
情報システム部門

現状の課題
利益効果の高い共通部品特定が属人的

ベテラン

ルーキー

見込を含め最適な利益計算が困難

仕入先、部品や価格の変更

数時間を要する期待できる効果
具体的な単価で素早いシュミレーション

複数パターンでのシュミレーションで計画的な効果のある価格調整を実施

俗人的な調達を回避© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

15

３．調達部門向け原価低減最適化ソリューション例
購買シュミレーションの例
メーカ内示

内示 4月 5月 6月 7月
製品A 1000 1200 1500 1300
製品B 1500 1300 1000 1200

部品表

製品名

構成品

製品A

半製品A1
この部品単価が1円下がったら？2円では？
この部品では？
この部品、サプライアとの取引推移は？
部品の調達先を変えてみてみよう
・・・

予測

4月 5月 6月 7月
売上 100 120 150 130
製品
原価 90 80 120 110
A
利益 10 50 30 20

半製品A2半製品A3製品B

価格表

半製品A1半製品A2半製品A3部品１部品２部品３部品２部品３部品４半製品B1半製品B2使用
数量
12123131132

部品名 価格 仕入先
部品１ ¥100 XX製作所
部品２ ¥200 YY工業
部品３ ¥300 ZZ製造所
部品４ ¥400 QQ工業
その他、マスタ類

ショートバッチで日中に何回も！
より精度の高い利益計算をシュミレート！
有効な購買活動！
© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

16

３．グローバル拠点間バッチ統合ソリューション例
想定する業種業態

適用業務・部署

グローバル展開する製造・流通・商社

情報システム部門
その他

現状の課題
拠点間での時差のため、本国でのバッチ処理時間が確保できない（オンラインの制限）

実績が遅れて反映、迅速な経営判断に影響

PMAM

集計に時間がかかる期待できる効果グローバルで統一のとれた処理

わずかな時間で集計
オンライン停止時間の短縮

リアルタイム性の高い経営コックピット© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

17

３．グローバル拠点間バッチ統合ソリューション例
中国北米売上イギリス

売上原価

売上原価

在庫

時差

Other
売上原価
在庫原価
在庫

在庫

時差
時差
変換/換算処理機能
品種単位

顧客

高速バッチ基盤で実績をすばやく集計

時差集計処理機能為替販売

コスト

ＫＰＩ に合せたデータモデル（ＤＷＨ）

品種マスタ 換算マスタ
顧客マスタ 為替マスタ製造

すばやい経営判断をサポート

日本本社
変換マスタ管理
（ＭＤＭ）

受払・在庫

オンライン縮退時間を削減
販売 受払・在庫 製造

BS・PL

コスト

© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

18

３．実績分析高速化ソリューション例
想定する業種業態

適用業務・部署

製造業一般(営業職)
流通業一般(営業職)

情報システム部門
営業部門

現状の課題
営業活動・実績状況をリアルタイムに把握し業務をもっと効率よく出来ないか

膨大な実績件数の処理を早くしたい

往復
お客様先へ訪問営業部門

事務所へ戻る

数時間を要する

インフラ準備のコスト

情報システム部門期待できる効果
バッチ処理の高速化

これまで夜間でしか出来なかった
データ集計が実行したい時に。

スマートデバイスを利用した外出先でのリアルタイム参照

現場でPCを開くことなく素早く実績の閲覧が可能に。

クラウド利用によるコスト低減

必要な時に、必要なリソースを利用することで、コストの削減に寄与© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

19

３．実績分析高速化ソリューション 構成例
実績分析高速化ソリューションのシステムイメージを下記に記載いたします。
基幹
システム<システムイメージ＞
システム連携基盤

スマートデバイス

商品

得意先

ユーザ

データ取得
amazonへ送信

コンテンツ作成

クラウド基盤
登録済コンテンツ群

活動履歴

データ受信

集計結果取得Handbook(3G回線等でアクセス)

営業実績

高速処理基盤病院B
東京都品川区XXX町123-45
院長名:鈴木 太郎(△△大学卒)
休診日:毎週木曜
時間帯:9:00-12:30,14:00-17:30

ユーザ単位
高速集計処理病院A病院B

hadoopでは、一連の処理をハードウェアリソースを分散して実行するため、集計処理に掛かる時間が短縮される。Amazon上で動作するため、システ
ム使用料金は従量課金制。

商品分類

タップ

解熱鎮痛薬

訪問数
12

昨対比(当日)60%

風邪薬¥123,456

855%

強心薬

¥2,345,678

20120%¥123,456

1575%¥123,456,789

5599%

外用殺菌消毒薬

病院C

当年金額¥123,456,789

整腸薬※実際に登録されるコンテンツは、保持するデータの内容によって異なります。

© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

20

４ ．まとめ© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

４ ．当社とAsakusa Framework
ノーチラス・テクノロジーズ社と協業を開始

Hadoopによる基幹系バッチ処理の高速化サービスをご提供© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

22

４ ．当社とAmazon Web Services
Amazon Web Services 運用基盤のご提供開始

Amazon Web Servicesのための運用支援サービスをご提供© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

23

４． 当社とASTERIA WARP
確かな技術力でお客様システムを構築

1999年からインフォテリア社と協業を開始
専門部隊と共にお客様の課題を解決

市場のニーズに合ったプロダクトを提供

2013
2009

「Handbook」販売開始
スマートデバイス法人向けサービス市場シェアNo1（※1）

「ASTERIA」販売開始

2002
販売代理店（アライアンス）契約締結
ＸＭＬ普及に向けた協力関係を推進

ＸＭＬビジネスの推進開始
ＸＭＬﾏｽﾀ制度設立
ＸＢＲＬ Ｊａｐａｎに参画し、日本代表として取り纏め

国内EAIツール市場シェアNo1（※2）

1999

1998
1995

インフォテリア株式会社 設立
日本で初めてのXML専業ベンダー（※1） ITR社：
エンタープライズ・モバイル管理市場2012（※2）テクノシステムリサーチ社：
2010-2011ソフトウェアマーケティング総覧2012年版© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

24

４ ．当社とＡ Ａ Ａ 基盤
EMRで解決！
従量課金で安心

強力なデータ変換！とショートバッチ！

超高速バッチ処理

Hadoopが必要だ！
H/Wは？

データ変換・連携は？

各プロダクトの強みを活かしたソリューションをご提供
クラウドだから“つなぎ”が要るぞ！

ショートバッチ
基幹システムとのスムーズな連携

クラウド利用によるコスト削減
最強EAIがスムーズにつなぐ！

© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

25

AsakusaFWを活用した製造業向けソリューションのご紹介※ 「ＦＳＡ(Field Service Automation)」は、株式会社 日立ソリューションズの商標です。
※ 記載の製品名は、それぞれの会社の商標もしくは登録商品です。

© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

26

４ ．ＡＡＡ基盤の概要© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

27

４．Asakusa Frameworkのご紹介とは・・・の前に、

米Google社の大規模計算技術を基にオープンソース化(Apache)
大規模データ分析の従来の課題：(1)時間内で計算する(2) 並列処理の枠組み(3)データの可用性向上

Google MapReduce

Hadoop MapReduce

GFS( Google File System )HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)

簡単にお話しすると 高速分散処理の仕組み
従来のRDBではHadoopでは
CPU

CPU

CPU

CPU

メモリ

メモリ

メモリ

メモリ

HDD

HDD

HDD

HDD

大量のI/O処理が発生⇒ボトルネックにI/O処理を最小に© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

28

４．Asakusa Frameworkのご紹介●Asakusa Frameworkとは業務システム向けの分散バッチアプリケーションを開発するためのフレームワーク。
既存の定型業務バッチ処理をHadoop上で再実装するために必要なものが揃っている。

Hadoopを用いてI/Oを分散処理することで、業務バッチ処理の高速化が可能
なぜAsakusa Frameworkが必要か？

Asakusa Frameworkの位置付けHadoopの既存技術は基本的にBI （使い捨て、アドホックな分析）向け
業務バッチ処理をHadoop上で実装することは困難
Hadoopは、基幹システムや情報系システムの信頼性を求められるバッチには適さない

効率的・高品質に実装するには、何らかの技術・ツールが必要

http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20110322/358561/?ST=cloud&P=2© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

29

４ ．ＡＡＡ基盤の概要© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

30

４． Amazon Web Service
サービス提供会社は・・・
 多くの人が知っている“本屋”のAmazon
 世界最大手のECサイト

本業のECビジネスチャンスを逃さないための莫大なITリソース

それと同時に・・・
 自社ECシステムの余剰リソースを時間単位で提供
 全てのサービスにおいて、セルフサービス、Pay-as-you-goを実現 日本においてもコンシューマ向けサービス、Webホスティングを中心に、エンタープライズシステムの事例も増加

世界トップレベルのクラウドベンダー （全世界をカバーする９箇所のリージョン）

日本での事業を本格化
 2009/12： 日本法人設立
 2011/03： 日本リージョンを開設
 2012/09： 日本に３つめとなるAvailability Zoneを設置© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

31

４． Amazon Web Service
Amazon Web Services（AWS） 特徴
 アマゾン社が提供する「大規模リソースプール」「迅速かつエラスティック」「オンデマンドセルフサービス」「従量課金」といった特徴を有するパブリッククラウドサービス（IaaS/PaaS）
 約30種類のクラウドサービスを提供（サーバ、ストレージ、データベース、ネットワーク等）

ＨＷ購入不要のHadoopサービス（インフラ不要の従量課金）© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

32

４ ．ＡＡＡ基盤の概要© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

33

４． ASTERIA WARPASTERIA WARPとは
データベース アプリケーション プロトコル

基幹業務システム

連携/変換

社内に散在している異なるシステム間のデータ連携をノンコーディングで容易に実現するデータ連携/変換基盤
DWH/BIシステム

連携/変換EDIシステム

連携/変換■ 製品特徴1．豊富に揃えられた連携部品による高い接続汎用性
2．ノンコーディング開発・効率の良い保守環境の提供
3．6年連続 EAI/ESB国内市場シェアNo.1（※）
連携/変換

連携/変換

クラウドシステム

レガシーシステム（※） テクノ・システム・リサーチ「2010－2011年ソフトウェアマーケティング総覧」

連携/変換

その他の様々なシステム© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

34

４． ASTERIA WARP
豊富に備えられた連携部品

ＥＡＩのデファクトスタンダード© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

35

４． スマートデバイスの活用
スマートデバイス向けソリューション Handbook
様々なスマートデバイス端末への情報配信

OfficeやPDF資料の閲覧

音声、動画、画像の閲覧

お客様先での商談に展示即売会や店舗でのプレゼンに最新パンフレットを電子化し、お客様との商談に活用

映像の閲覧やスマートデバイスの直感的な操作によるプレゼンツールとして活用

お客様先でのアンケート調査に社内のペーパレス会議にお客様先でアンケートを入力しその場で会社に送信

会議資料をサーバにアップロードし、参加者はスマートデバイスで閲覧© Hitachi Solutions, Ltd. 2013. All rights reserved.

36