AAAI-­‐20  Accepted  Papers    Special  Track  on  AI  for  Social  Impact    8:  Detecting  and  Tracking  Communal  Bird  Roosts  in  Weather  Radar  Data  Zezhou  Cheng,  Saadia  Gabriel,  Pankaj  Bhambhani,  Daniel  Sheldon,  Subhransu  Maji,  Andrew  Laughlin,  David  Winkler    30:  Tracking  Disaster  Footprints  with  Social  Streaming  Data  Lu  Cheng,  Jundong  Li,  K.  Selcuk  Candan,  Huan  Liu    87:  Spatio-­‐Temporal  Attention-­‐Based  Neural  Network  for  Credit  Card  Fraud  Detection  Dawei  Cheng,  Sheng  Xiang,  Chencheng  Shang,  Yiyi  Zhang,  Fangzhou  Yang,  Liqing  Zhang    105:  Capturing  the  Style  of  Fake  News  Piotr  Przybyła    116:  Interactive  Learning  with  Proactive  Cognition  Enhancement  for  Crowd  Workers  Jing  Zhang,  Huihui  Wang,  Shunmei  Meng,  Victor  S.  Sheng    118:  A  Distributed  Multi-­‐Sensor  Machine  Learning  Approach  to  Earthquake  Early  Warning  Kevin  Fauvel,  Daniel  Balouek-­‐Thomert,  Diego  Melgar,  Pedro  Silva,  Anthony  Simonet,  Gabriel  Antoniu,  Alexandru  Costan,  Véronique  Masson,  Manish  Parashar,  Ivan  Rodero,  Alexandre  Termier    121:  Linguistic  Fingerprints  of  Internet  Censorship:  The  Case  of  Sina  Weibo  Kei  Yin  Ng,  Anna  Feldman,  Jing  Peng    124:  The  Stanford  Acuity  Test:  A  Precise  Vision  Test  Using  Bayesian  Techniques  and  a  Discovery  in  Human  Visual  Response  Chris  Piech,  Ali  Malik,  Laura  M.  Scott,  Robert  T.  Chang,  Charles  Lin    125:  Protecting  Geolocation  Privacy  of  Photo  Collections  Jinghan  Yang,  Ayan  Chakrabarti,  Yevgeniy  Vorobeychik    130:  Voice  for  the  Voiceless:  Active  Sampling  to  Detect  Comments  Supporting  the  Rohingyas  Shriphani  Palakodety,  Ashiqur  R.  KhudaBukhsh,  Jaime  G.  Carbonell    131:  Lightweight  and  Robust  Representation  of  Economic  Scales  from  Satellite  Imagery  Sungwon  Han,  Donghyun  Ahn,  Hyunji  Cha,  Jeasurk  Yang,  Sungwon  Park,  Meeyoung  Cha    145:  Unsupervised  Detection  of  Sub-­‐Events  in  Large  Scale  Disasters  Chidubem  Arachie,  Manas  Gaur,  Sam  Anzaroot,  William  Groves,  Ke  Zhang,  Alejandro  Jaimes    146:  Weakly-­‐Supervised  Fine-­‐Grained  Event  Recognition  on  Social  Media  Texts  for  Disaster  Management  Wenlin  Yao,  Cheng  Zhang,  Shiva  Saravanan,  Ruihong  Huang,  Ali  Mostafavi    155:  Discriminating  Cognitive  Disequilibrium  and  Flow  in  Problem  Solving:  A  Semi-­‐Supervised  Approach  Using  Involuntary  Dynamic  Behavioral  Signals  Mononito  Goswami,  Lujie  Chen,  Artur  Dubrawski    166:  Guided  Weak  Supervision  for  Action  Recognition  with  Scarce  Data  to  Assess  Skills  of  Children  with  Autism  Prashant  Pandey,  Prathosh  AP,  Manu  Kohli,  Josh  Pritchard    191:  Inferring  Nighttime  Satellite  Imagery  from  Human  Mobility  Brian  Dickinson,  Gourab  Ghoshal,  Xerxes  Dotiwalla,  Adam  Sadilek,  Henry  Kautz    196:  Crisis-­‐DIAS:  Towards  Multimodal  Damage  Analysis  -­‐  Deployment,  Challenges  and  Assessment  Mansi  Agarwal,  Maitree  Leekha,  Ramit  Sawhney,  Rajiv  Ratn  Shah    211:  Automatically  Neutralizing  Subjective  Bias  in  Text  Reid  Pryzant,  Richard  Diehl  Martinez,  Nathan  Dass,  Sadao  Kurohashi,  Dan  Jurafsky,  Diyi  Yang    213:  Weak  Supervision  for  Fake  News  Detection  via  Reinforcement  Learning  Yaqing  Wang,  Weifeng  Yang,  Fenglong  Ma,  Jin  Xu,  Bin  Zhong,  Qiang  Deng,  Jing  Gao    221:  Faking  Fairness  via  Stealthily  Biased  Sampling  Kazuto  Fukuchi,  Satoshi  Hara,  Takanori  Maehara    222:  On  Identifying  Hashtags  in  Disaster  Twitter  Data  Jishnu  Ray  Chowdhury,  Cornelia  Caragea,  Doina  Caragea    223:  FairyTED:  A  Fair  Rating  Predictor  for  TED  Talk  Data  Rupam  Acharyya,  Shouman  Das,  Ankani  Chattoraj,  Md.  Iftekhar  Tanveer    232:  Neural  Approximate  Dynamic  Programming  for  On-­‐Demand  Ride-­‐Pooling  Sanket  Shah,  Meghna  Lowalekar,  Pradeep  Varakantham    241:  Hindi-­‐English  Hate  Speech  Detection:  Author  Profiling,  Debiasing  and  Practical  Perspectives  Shivang  Chopra,  Ramit  Sawhney,  Puneet  Mathur,  Rajiv  Ratn  Shah    248:  The  Unreasonable  Effectiveness  of  Inverse  Reinforcement  Learning  in  Advancing  Cancer  Research  John  Kalantari,  Heidi  Nelson,  Nicholas  Chia