EAAI-­‐20  Program  Saturday,  February  8,  2020    8:55  -­‐  9:05:    Welcome  Nate  Derbinsky  and  Lisa  Torrey    9:05  -­‐  9:55:    #AIForAll:  A  64-­‐year  Perspective  on  AI,  Computing,  Inclusion,  and  Diversity  Marie  desJardins    As  the  AI  community  prepares  to  celebrate  the  2^8  anniversary  of  the  Dartmouth  Summer  Research  Project  on  Artificial  Intelligence  that  launched  AI  as  a  field,  it  is  an  appropriate  time  to  look  back  over  the  last  64  years  to  consider  how  far  we  have  progressed.  This  presentation  will  focus  particularly  on  trends  in  education,  diversity,  and  inclusion  in  AI  and  in  computing  more  generally.  The  talk  will  also  include  recommendations  for  the  field,  including  an  increased  emphasis  on  ethical  computing,  best  practices  for  inclusive  classroom  and  work  environments,  and  how  to  be  an  effective  ally  for  underrepresented  groups.    
9:55  -­‐  10:30:    Blue  Sky  Ideas  Chair:    Nate  Derbinsky    ●   (5  min)  Ryan  Blake  Jackson  ●   (5  min)  Jiacheng  Liu  ●   (5  min)  Rajiv  Ratn  Shah  ●   (5  min)  Adam  Smith  ●   (5  min)  Paul  Taele  ●   (5  min)  Qian  Yang  ●   (5  min)  Lisa  Zhang    10:30  -­‐  10:50:    Coffee  Break    10:50  -­‐  11:30:    Main  Track  Chair:    Lisa  Torrey    ●   (20  min)  Teaching  Undergraduate  Artificial  Intelligence  Classes:  An  Experiment  with  an  Attendance  Requirement  Sven  Koenig,  Tansel  Uras,  Liron  Cohen  ●   (20  min)  Teaching  Constraint  Programming  Using  Fable-­‐Based  Learning  via  Massive  Open  Online  Courses:  An  Experience  Report  Mavis  Chan,  Cecilia  Chun,  Holly  Fung,  Jimmy  Lee,  Peter  Stuckey    11:30  -­‐  12:30:    AI  for  Education  Track  Chair:    Nate  Derbinsky    ●   (20  min)  Geospatial  Clustering  for  Balanced  and  Proximal  Schools  Subhodip  Biswas,  Fanglan  Chen,  Andreea  Sistrunk,  Sathappan  Muthiah,  Zhiqian  Chen,  Nathan  Self,  Chang-­‐Tien  Lu,  Naren  Ramakrishnan  ●   (20  min)  Multiple  Data  Augmentation  Strategies  for  Improving  Performance  on  Automatic  Short  Answer  Scoring  Jiaqi  Lun,  Jia  Zhu,  Yong  Tang,  Min  Yang  ●   (20  min)  Using  AI  techniques  in  a  Serious  Game  for  Socio-­‐moral  Reasoning  Development  Ange  Adrienne  Nyamen  Tato,  Roger  Nkambou,  Aude  Dufresne    12:30  -­‐  2:00:    Lunch  Break    2:00  -­‐  3:00:    Main  Track  Chair:    Lisa  Torrey    ●   (20  min)  An  Experimental  Ethics  Approach  to  Robot  Ethics  Education  Tom  Williams,  Qin  Zhu,  Daniel  Grollman  ●   (20  min)  Making  High-­‐Performance  Robots  Safe  and  Easy  to  Use  for  an  Introduction  to  Computing  Joseph  Spitzer,  Joydeep  Biswas,  Arjun  Guha  ●   (20  min)  Teaching  Game  AI  as  an  Undergraduate  Course  in  Computational  Media  Adam  M.  Smith,  Daniel  Shapiro    3:00  -­‐  3:30:    Model  AI  Assignments  Chair:    Todd  Neller    ●   (15  min)  Exploring  Unfairness  and  Bias  in  Data  Jonathan  Chen,  Tom  Larsen,  Marion  Neumann  ●   (15  min)  A  Module  for  Introducing  Ethics  in  AI:  Detecting  Bias  in  Language  Models  Ameet  Soni,  Krista  Thomason  3:30  -­‐  3:50:    Coffee  Break    3:50  -­‐  4:35:    Model  AI  Assignments  Chair:    Todd  Neller    ●   (15  min)  Predicting  and  Preventing  Deaths  in  the  ICU:  Designing  and  Analyzing  an  AI  System  Stephen  Keeley,  Michael  Guerzhoy  ●   (15  min)  Gesture  Recognition  using  Convolutional  Neural  Networks  Lisa  Zhang,  Bibin  Sebastian  ●   (15  min)  Wasserstein  GAN  -­‐  Depth  First  Learning  Cinjon  Resnick,  Avital  Oliver,  Surya  Bhupatiraju,  Kumar  Agrawal,  James  Allingham  Sunday,  February  9,  2020    9:30  -­‐  9:40:    Welcome  Nate  Derbinsky  and  Lisa  Torrey    9:40  -­‐  10:30:    On  Contemporaneous  Computing  Education:  ML  for  K-­‐12  Ben  Shapiro  and  Abigail  Zimmerman-­‐Niefield    Computer  science  is  a  field  of  remarkable  breadth,  with  problems  in  human-­‐computer  interaction  alone  spanning  natural  language  processing,  visual,  audible,  and  tangible  interfaces,  accessible  design,  social  computing,  art-­‐making.  Machine  learning  is  now  being  applied  in  every  one  of  these  domains.  Bruner  claimed  that  “any  subject  can  be  taught  effectively  in  some  intellectually  honest  form  to  any  child  at  any  stage  of  development.”  Computing  education  must  take  up  this  call,  including  offering  developmentally-­‐appropriate  machine  learning  education.  I  will  present  a  vision  for  how  this  could  unfold,  share  progress  on  my  team’s  efforts  to  develop  machine  learning  education  for  youth,  and  discuss  ongoing  challenges.    
10:30  -­‐  10:45   Poster  Previews  Chair:    Lisa  Torrey    ●   (5  min)  Using  Cloud  Tools  for  Literate  Programming  to  Redesign  an  AI  course  for  Non-­‐traditional  College  Students  Maria  Hwang,  Calvin  Williamson  ●   (5  min)  Coding  in  the  Liberal  Arts  through  Natural  Language  Processing  and  Machine  Learning  Ursula  Wolz,  Jennifer  Wilson  ●   (5  min)  Minecraft  as  a  Platform  for  Project-­‐Based  Learning  in  AI  Sameer  Singh    10:45  -­‐  11:00:    Coffee  Break    11:00  -­‐  11:40:    AI  for  Education  Track  Chair:    Nate  Derbinsky    ●   (20  min)  Semi-­‐supervised  Learning  to  Perceive  Children’s  Affective  States  in  a  Tablet  Tutor  Mansi  Agarwal,  Jack  Mostow  ●   (20  min)  AISpace2:  An  Interactive  Visualization  Tool  for  Learning  and  Teaching  Artificial  Intelligence  Chenliang  Zhou,  Dominic  Kuang,  Jingru  Liu,  Hanbo  Yang,  Zijia  Zhang,  Alan  Mackworth,  David  Poole    11:40  -­‐  12:10:    Model  AI  Assignments  Chair:    Todd  Neller    ●   (15  min)  Playing  Against  Adversary  and  Stochastic  Agents  in  Connect  Four  Game  Narges  Norouzi,  Ryan  Hausen  ●   (15  min)  Graphical  Networked  Checkers  Bots  Assignment  Matthew  Evett  12:10  -­‐  1:45:    Lunch  Break    1:45  -­‐  2:25:    Main  Track  Chair:    Lisa  Torrey    ●   (20  min)  Zhorai:  Designing  a  Conversational  Agent  for  Children  to  Explore  ML  Concepts  Phoebe  Lin,  Jessica  Van  Brummelen,  Galit  Lukin,  Randi  Williams,  Cynthia  Braezeal  ●   (20  min)  Lessons  Learned  from  Teaching  Machine  Learning  and  Natural  Language  Processing  to  High  School  Students  Narges  Norouzi,  Snigdha  Chaturvedi,  Matthew  Rutledge    2:25  -­‐  3:15:    K-­‐12  AI  Education  in  2020  Panel:    David  Touretzky,  Christina  Gardner-­‐McCune,  Cynthia  Breazeal,  Emily  Reid    3:15  -­‐  3:30:    Coffee  Break    3:30  -­‐  4:00:    Model  AI  Assignments  Chair:    Todd  Neller    ●   (15  min)  A  Project  on  Multi-­‐Agent  Path  Finding  (MAPF)  Wolfgang  Hoenig,  Jiaoyang  Li,  Sven  Koenig  ●   (15  min)  PyPlat:  A  Flexible  Platform  Game  Project  Sejong  Yoon  4:00  -­‐  4:15:    Research  Challenge  Announcement  Todd  Neller    4:15  -­‐  4:45:    Community  meeting    All  attendees  are  invited  to  join  us  for  a  community  meeting  at  the  end  of  EAAI-­‐20.  This  will  be  an  opportunity  to  ask  questions  and  make  suggestions  for  EAAI-­‐21  and  beyond.  Bring  your  thoughts  and  ideas  for  the  future  of  EAAI!