エンジニアリングの最新ＤＸセミナー

第1回 「情報爆発と事業情報デジタル化の再考」

苑田 義明 yoshiaki.sonoda.w8@mhi.com
ICTソリューション本部CIS部制御1グループ
国際標準戦略WG⾧((一財)エンジニアリング協会国際標準部会⾧）© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

2021/9/10
v5

１．情報爆発と価値創造のパラダイムシフト
２．オントロジーと事業情報デジタル化の再考
３．産業界での実例
４．オントロジー辞書とはなにか?
５．データ利活用とデータ品質
６．オントロジーとデータ品質:事例
７．まとめ© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

2

※
人そ物
のこ事
道でに
に常は
大に必
き何ず
くを本
外先と
れに末
るし、
こ、終
と何わ
はをり
な後と
いに始
。すめ
べが
きあ
かる
をも
知の
っで
てあ
行る
動。
す
れ
ば

則 先 物 慮 安 靜 定 止 至 民 古 大
ち 後 に り ん か り る 善 に の 学
道 す 本 て じ に て を に 親 明 のに る 末 、 て し 、 知 止 し 徳 道
近 所 有 後 、 て 後 り ま む を はし を り 能 後 、 能 て る に 明
知 、 く 能 後 く 、 に 在 ら「
れ 事 得 く 能 靜 後 在 り か
大ば にに
慮 く か 定 り
學す
終る 安 な 有
」
る
始
ん り り
三
に
有
ず
綱
あ
り
領
り
よ
り

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4

末(現象)にとらわれず、本(本質)を考えてみる
ニュートンは、木からリンゴが落ちるのを見て「万有引力の法則」を発見。
しかしだれでも、木からリンゴが落ちることは知っていた。
では、一般の人も万有引力の法則を知っていたことになるのか?
「木からリンゴが落ちる」

＝

末（現象）

「質量ある物体は引きあう」＝本（本質）

表層的な現象を知っていても、その背景にある法則を理解していることにはならない。
• 法則を知らなければ、それを応用できない。
（知恵として活用し、価値を生むことはできない）•

本(もと)を知ることで、はじめて末を理解・予測し、コントロールできる。
したがって、事業情報をデジタル化する意味の再考からはじめましょう。

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5

１．情報爆発と価値創造のパラダイムシフト
２．オントロジーと事業情報デジタル化の再考
３．産業界での実例
４．オントロジー辞書とはなにか?
５．データ利活用とデータ品質
６．オントロジーとデータ品質:事例
７．まとめ© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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「竹下通りパニック」

2010/3/26 午後4時

■２６日午後４時２０分ごろ、東京・原宿の竹下通りで、「ゲリララ竹下通りパニック 2010/3/26 午後4時
イブをやっていて、将棋倒しになった」と１１９番通報 があった。
警視庁原宿署や東京消防庁によると、芸能人がみられると思って興奮した女性らが通りに殺到、一部で人が折り重なるように倒れ、都内や神奈川県の １３～１４歳の少女４人が頭や腹を踏まれたり、過呼吸の症状を訴え、病院に運ばれた。いずれも軽症。
実際にはライブは行われておらず、芸能人もいなかったとみられる。原宿署によると、現場では複数の芸能人の名前が挙がっていたといい、同署で詳しい状況を調べている。
（産経新聞）

情報爆発が現実世界に引き起こした人災。Twitterでのつぶやきが、あっというまにひろまり、集団なだれ(群衆なだれ)を引き起こした。

出典:「産経ニュース」ウェブサイトより
http://sankei.jp.msn.com/affairs/disaster/100326/dst1003262010006-n1.htm© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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「情報爆発」世界が直面する最重要課題 (1/3)
機械技術の進展に対し、情報技術の進展は対数グラフで直交するほど急激
機械技術は200年でたかだか80倍、情報技術は10年で1000倍。実に破壊的イノベーション
劇的な「定量面での変化」は、社会の「定性面での変化」＝パラダイムシフトをもたらした。
「定性面での変化」→情報爆発による「集団なだれ」や「Industry4.0」

Facebookユーザ数

1015

PB

ウェブページ数1012

インターネットホスト数

109

GB

CPUクロック・メモリ

MB

106
103
102

FBは2012
10億ユーザ
180PB +
0.5PB/24h

TB

スティーブンソン
ロケット号
6km/h

機械技術の進展（のりもの）

1 1800KB
リニア
500km/h1900
1980
パソコン時代(KB時代)

工業化時代© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

参考:「空間型コンピュータ－『脳』を超えて」廣瀬道孝 (右を参考に、苑田が拡張）

1990

2000

インターネット
時代 (MB時代)

2010
モバイル時代(GB時代)

2020
クラウド時代(TB時代)

情報化時代
8

「情報爆発」世界が直面する最重要課題 (2/3)●2000年、Shell社は社内標準(EIS)を国際標準化して膨大な情報の管理能力を強化
・1996 Nigeria Project : 6万タグ、3万ドキュメント
2013 KASHAGAN PHASE II : 基本設計だけで5万タグ、1万5千ドキュメント
EPCでは100万タグ以上、ドキュメントも100万以上

1988/7/6
Piper Alpha事故
オクシデンタルペトロリウム社

60,000 tags
30,000 docs

1,000,000 tags以上
1,000,000 docs 以上

石油採掘海上プラットフォームの爆
発炎上、167名死亡
原因は「もの」と「情報」の不一致。
(直接原因は、札掛けと連絡忘れ）

IM/DMコストは、
プロジェクト総
コストの3～4%
にも上る

1996

Nigeria LNG base Project2013※IM ; Information Management※DM ; Document Management
役務およびそれを担当する専門部門の呼称

KASHAGAN PHASE II

・安全・安定・高品質な資産運用を行う上で、徹底したデータ利活用が死活問題。
・でも、データ利活用は思ったほど進んでいない。データの意味理解を人間がやってるから。
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「情報爆発」世界が直面する最重要課題 (3/3)
いま流行りのAI =「機械学習によるAI処理」 Deep learningなどの機械学習を基盤とした知識情報処理
事業情報の処理 ＝「意味の構造化によるAI処理」オントロジ・セマンティックモデルで構造化し推論
機械学習の推論で得られる結果は、事業の様々な場面におけるビジネス意思決定のために「間接的参考情報」として用いられる。一方、オントロジ・セマンティクスは「直接的利用情報」である。
ところが毎回AIブームが巻き起こるたび、「とりあえず (機械学習)AIにやらせとけば、何か出てくる」と第７回 ２月4日（金）いった過度の期待が蔓延し、データの本質的意味理解について関心が低い「プラント保安とAIの活用」 新井 直人様

プラントの保全支援・運転支援などには有効。
ただしAIの安全度水準(SIL)をどう考えるか。
(機能安全規格 IEC 61511、IEC 61508、
経産省「プラント保安分野AI信頼性評価ガイ
ドライン」)

プラントにまつわる情報
既設プラント
ほとんど紙ばかり

非構造化
デジタルデータ「かも。。。」

AI

プロセスデータ・センサデータ

新設プラント
多くはデジタル情報

機械学習によるAI処理
Deep learning, etc

人間が意味を与えて構造化した
デジタルデータ

意味の構造化によるAI処理
オントロジ・セマンティクス「である!」

本日は、こちらのお話です。

データの種類によって技術の使い分けが大事。
人間が作り出すデジタルデータは、人間が意味を計算機に教えてやるのが先© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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「DX」という言葉を追いかけるべきではない理由

昔
IT化!
「環境変化に対し企業活動を継続する対応
力を高めるのがIT化によるデジタル化です。」

いまDX!

データドリブン、データセントリック、etc「環境変化に対し企業活動を継続する対応
力を高めるのがDXによるデジタル化です。」

大事なのは、DXという言葉ではなく、その裏にある本質「物に本末あり、事に終始あり」

課題:紙情報の利活用
手段:デジタル化(digitization)
形式的なデータ化が中心

課題:情報爆発への対応
手段:「賢い」デジタル化(digitalization)
意味もふくめたデータ化
第２回 ９月28日(火)「我が国の未来像（Society 5.0）とセマンティッ
ク・インタオペラビリティ ～計算機同士が契約し対話する世界～」 出町公二様© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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「情報爆発」の定量面・定性面 (1/2)◆人力のYahoo! vs 自動化のGoogle
1994

ウェブページのイエローページ
人力索引付け1998

PageRankアルゴリズムによる完全索引自動生成Yahoo!は、人力ゆえ情報爆発に対応できなかった
Googleは、自動化で情報爆発にスケーラブルに対応◆「銀行がつぶれる!」
2008/9/25 サブプライムの中、米S&L最大手のワシントンミューチュアルが破綻• SNS上の噂が広がり、一週間で貯蓄の10%が引き出される。
• 2週間で総資産32兆円の1/4が引き出される。

◆「国がつぶれる!」
2008/10 アイスランドが破綻!

• 人口わずか30万の国。中央銀行が世界から高金利で借金。
• 英国・ドイツなどインターネット経由で定期預金。
• サブプライム契機に資金をいっせいに引き揚げ• 手元資金が一気になくなりデフォルト（その後、輸出の急成⾧などで復活。）◆「事故が起こる!」
2010/3/26 竹下通り、集団なだれ© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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「情報爆発」の定量面・定性面 (2/2)
ほとんど語られないが、情報爆発によっておこった、最も本質的なできごと。それはなにか?
情報爆発により、情報の価値創造の仕組みがひっくりかえったこと。
情報(データ)は、秘匿し、発信のコントロールで価値が生まれる。
昔「相対取引」
情報発信者に主導権・買い手の特定（誰）・情報の価値操作（いつ）
・流通ルートの操作（どうやって）・情報の形式は独自
・人間があらかじめ考えて計画

これをSmart Smart Push型という一つ目のSmart:「誰にとって価値があるかを発信者が知っている」
二つ目のSmart:「どのようなルートで届けられるかを知っている」

昔のIT化の考え方
・先にシナリオをたてられたので「箱(システム)」を作り、利用の制御ができた。
・ライフサイクルフェーズや部門間のつながりは、最初から経路が定められ、固定化。
・目的を想定してデータ構造を設計できる。だからスキーマを固定する
関係データベースでうまくいった。

今「情報市場」
情報受信者に主導権

情報(データ)は、利用される、
その瞬間に価値が生まれる。

・買い手をあらかじめ予想できない。
・価値は受信者が決める・価値の状況依存性増大
・市場のルールによる共通型式
・価値発生の瞬間が目まぐるしく変化

これをPost and Smart Pull型という発信者は、ただ情報を市場へ提供するだけ(Post)
受信者はそれを、Smartに(賢く), Pull（取り寄せる。

いまの考え方。
・データを誰が使うか想定できないので「中身(データ)」で、後から」で、後から
利用の制御をする必要がある。
・データはあらかじめ決められた「チェーン(経路)」ではなく「市場(空間)」で価値が動的に決まる。
・利用シナリオが想定できないので、スキーマ設計できない。従い本来の「もの・こと」の意味を写し取るデータの意味構造化が必要。

出典:「パワートゥザエッジ」David S. Alberts, Richard E. Hayes (監訳:安田浩、翻訳:苑田義明、五太子政史), 2003/6
http://sankei.jp.msn.com/affairs/disaster/100326/dst1003262010006-n1.htm© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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情報爆発への対応は、現象から本質へ、視点の転換必要
昔「相対取引」
情報発信者に主導権
2

3

1

n+1

今「情報市場」
情報受信者に主導権
・
・

相対
取引

・

n
・

・

コスト ∝ n2（コストはn2に比例し爆発)⇒ スケーラブルでない
場当たり的・もぐらたたき戦略2n2問題を避け、
n問題へ転換する

3

1

n+1

・
・

情報
市場

n
・

・
・

コスト ∝ n（コストはnに比例し増大）⇒ スケーラブル
参加システム増加に対応できる。
(コスト)

(コスト)

O(n)

O(n2)
n (ノード数)© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

n (ノード数)14デジタル経済圏
地域経済圏
地理的区分が境界となって、
法令・資金調達・サプライチェーンなどの経済的つながりの強い地理的領域が存在する状態
欧州経済圏・アジア経済圏、など

第５回 12月16日(木)「データ社会推進協議会(DSA)とDATAEXによるデータ社会推進と国際標準化展開」 眞野 浩様

政治的要因
米中対立、安全保障の再考と強化(防衛・エネ・食料）
社会的要因
SGDs, Smart
Community, etc
経済的要因
自由貿易vs保護貿易
TPP, AIIB

デジタル経済圏
国境などの物理的境界が消失
国・地域を超えたルール(国際法や国際標準)によって情報空間に構築される、独自性と普遍性が両立するデータ市場
GAIA-X、Society5.0、デジタル人民元、
etc…
GAIA-X
Industry4.0
etc…

情報空間

IoT/IIoT

Society5.0

戦略的要因
技術優位性からルー
ル優位性へ
技術的要因
インターネット
オントロジ、AI,etc© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

15例）GAIA-XとIDSA（欧州デジタル経済圏）
・GAIA-Xは2019年にスタート、欧州デジタル経済圏を支えるデータ連携基盤。データ戦略のアーキテクチャ（法規制含む）の整備を進める。
・Data Sovereignty（データ主権）を含む基本理念（Federated Services）を中心に、分散システムとしてのアーキテク
チャが論じられている。
・IDSA(International Data Spaces Association）は2014年にスタート、GAIA-X の元でデータ主権を技術として実装するその元でデータ主権を技術として実装する。
・Industry4.0の中核技術のひとつであるAAS(Asset Administration Shell)は、その基盤としてオントロジー辞書(IEC
CDD)の利用を前提としている。IDSAはAASを拡張適用していることから、おのずとオントロジー辞書が必要となる。
昔「相対取引」
情報発信者に主導権

Data Owner

Data Usertransfer data

IDSAの定めるTrust空間
AAS Type-1
AAS as IDS Data AssetAAS Type-3
IDS connector
as active AAS

今「情報市場」
情報受信者に主導権

authorize

IEC SC 3D国際会議(2021/2)
・ GAIA-Xは米GAFAへの対抗策
・ 現時点でIEC CDDとの連携ないが、プロ
モーションかけていく。
・ GAIA-Xはデータ空間そのものの議論はしていない。IEC CDDが補間できる。
・ 一方、データガバナンス法(Data
Governance Act)が準備中。

AAS Type-2
IDS connector
with API Access

Broker Service
ProviderAAS

Data Owner

Vocabulary
ProviderService
ProviderAAS

Data
Providertransfer data

Data
Consumer

ClearingHouse

use data

Data User

【凡例】
主たる
参加者

AAS

データフロー

App
App
Store
Provider publish app
Provider

仲介者
メタデータフローサービス
提供者

ソフトウェアフロー

IDSA Reference Architecture Model© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.
出典:「デジタル経済圏の胎動:欧州のデータ連携戦略～ GAIA-X/IDSA 文献分析から見えたこと ～」ロボット革命・産業IoT イニシアティブ協議会、2021/7

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データ市場で発生するあらたな「Google八分」
海の向こうでは、サイバー空間での「言葉」の覇権が大きな関心
・デジタル経済圏のリスクが、産業版「Google八分」の世界。
・サイバー空間に情報の存在しない「製品」は、実世界でも存在しないのと同じ。
・計算機同士を「つなぐ」ためには、「もの」と「もの」が喋れる標準による言葉が必要
・計算機同士の「つなぐ」が実現すれば、人間の介在する情報の生成・流通・交通整理に勝
ち目はない。
・日本(の製造業)はデジタル経済圏というサイバー空間地図上に存在しない島となる© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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１．情報爆発と価値創造のパラダイムシフト
２．オントロジーと事業情報デジタル化の再考
３．産業界での実例
４．オントロジー辞書とはなにか?
５．データ利活用とデータ品質
６．オントロジーとデータ品質:事例
７．まとめ© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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オントロジーは難しくない
・実はオントロジーは難しくない。人間の対話では、あたりまえすぎるので誰も気にしていない。
・「もの・こと」の関係をきめられた方法で表現し、その意味を定めたもの。
・私たちの関心は、人間が対話してきたものを、計算機にやってもらうこと。
・計算機には、人間の対話があたりまえでないので、まず教えてやる必要がある。
言葉の意味はオントロジー辞書で、より複雑な意味はこの辞書をつかって計算機がわかる言葉(RDF/XMLやOWL）で。
real world

なるほど、秋田犬
飼ってるんですね。

茶色の秋田犬を飼ってるよ。

「茶色の秋田犬を飼っている」「情報」が伝わり、その「意味」が理解される
分かり合えた!＝意味的相互運用されている
まず辞書を与えて次に情報をデータ化する

辞書は、人間と計算機、
辞書は、人間と計算機、計算機と計算機の両方の計算機と計算機の両方の相互運用の目的で必要。
相互運用の目的で必要。

オントロジー辞書

ID
BA2
EZ9
TQ3
WB7
ZF4

項目

意味

秋田犬

秋田犬は云々

茶色

RGB

飼う

所有する

私

自分のこと

色を持つ

色がある

cyber world© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

WB7

TQ3

「私」は「秋田犬」を「飼っている」「秋田犬」は「茶色」の「色を持つ」

人間と対話するときは「項目」名に置き換える

BA2
ZF4
EZ9

「データ」が伝わり、その「意味」が理解されるつながった!＝意味的相互運用されている

オントロジー辞書

ID
BA2
EZ9
TQ3
WB7
ZF4

項目

意味

秋田犬

秋田犬は云々

茶色

RGB

飼う

所有する

私

自分のこと

色を持つ

色がある

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情報爆発の薬は、意味を計算機に処理させることデジタル化されているが、「つながらない」世界
EPC契約者
Table A
AAAA001

AAAA002

AAAA003

AAAA004

サプライヤ

人間がわかる言葉でつけた属性名は、計算機には意味がわからない。
AAAA005

あああ11

AAAA006

…

…

…

…

…

…

aaaaaabbbbbbbbbb

cccccccdddddddddddd

eeeeee2,000 x 3,000 x
4,000

Table B

対応関係を人間がみて都度解釈する必要がある…
aaaaaa

…

…

…

…

…

…

…

…

…

…

…

…

…

…

あああ12
…
bbbbbbbbbb

あああ11

いいい24

…

いいい25

いいい26

…

cccccccdddddddddddd

…

…

…

…

…

…

eeeeee2,000 x 3,000 x 4,000

デジタル化されていて、意味も「つながる」世界
Table A

オントロジー辞書

Subject

RelationObject….

….

….

AAAA001

Is a member ofTag

AAAA002

Is a member of

Air Handling System-A

AAAA004

Is a member of

Air Conditioning System

AAAA008

Is a member ofCooling Capacity

Cooling Capacity

Is quantified in

kw

….

….

….

意味構造

Table B

共通辞書があれば、計算機が意味を解釈できる。

オントロジー辞書

subject

RelationObject….
ああああ11….
Is a member ofTag

ああああ12Is a member of

Air Handling System-A

いいいい22Is a member of

Air Conditioning System

いいいい31Is a member ofCooling Capacity

Cooling Capacity

Is quantified in

kw

….

….

….
なるほど、
”AAAA004”と”いいいい22”は同じものか。
“AAAA008”と”いいいい31”は冷房能力のことで、単位は”kw”だな。

….

意味構造

オントロジー辞書

異なる組織・システムから共通参照される標準辞書を「参照データライブラリ(Reference Data Library)「製品データ辞書(オントロジー辞書)」などと呼ぶ© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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「事業情報」デジタル化の意味の再考(1/3)
・「情報化」とは、現実世界の「もの・こと」(object/thing)を、ある視点 (aspect※)で写し取り(projection)、その一部を(形・言葉で)表現すること。
・現実世界の「もの・こと」を情報世界に100%表現することはできないため、情報世界に切り出された「もの」は、現実世界の「もの」の劣化版となる宿命にある。

現実世界
Real World「形状」というアスペクト

情報世界
Information Space「味」「香り」というアスペクト「形状」
x,y,z, 色、柔らかさ、触感、重さ、etc「味」
甘、苦、渋、辛、酸、旨「構造」というアスペクト「香り」
バナナの香り「構造」
皮、へた、実、etc「機能」というアスペクト
写し取る
Projection「機能」
糖分は吸収が早く、アスリート向き
繊維がたくさん、お通じにきく,etc

特に元のオブジェクトと写し取られたものとの同期をとることを“Digital Twinning”という※ここでのaspectは、IEC 81346-1が定義する意味で利用する。
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© 2016 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

21
21

「事業情報」デジタル化の意味の再考(2/3)
・従ってビジネス上の目的に適う、必要十分な複数のaspectにより、対象の特質を的確に写し取る必要がある。
・どのようなaspectで写し取るかは、「ビジネス上の意図」によって選択・制限されねばならない。
・またaspectの重要性は、ライフサイクルのフェーズ（ビジネスコンテクスト）ごとに異なる。
・「ビジネス上の意図」とは、製品・サービスのライフサイクル中、「価値創造するような情報の取り出し方」である。例えば、ポンプの「性能」というaspectはビジネス上の価値に直結する。
・ aspectは、複数の属性から構成される。ビジネスコンテクストに即して属性を的確に設定することが重要であり、またそのaspectはステークホルダ間で合意・共有・利用される必要がある。

現実世界
Real World「ある目的(ビジネス上の意図)」により、それに適う特性を情報として取り出し、デー
タとして表現する。

情報世界
Information Space
[色]

「形状」
[重さ] 「味」[香り][構造] [成分][機能] [生育]情報空間にバナナを表現する意図によって、様々な表現の側面(アスペクト)がある。
「形状」「ビジネス上の意図」とは、そのビジネスプロセス
において、対象を処理する上で、最も効果的(時間・量・コスト、etc)に処理することであり、そのために重要度の高い属性(情報)群を選択する必要がある。
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© 2016 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

[機能] [構造]※簡単のため、以後立方体で表現します。

22
22

「事業情報」デジタル化の意味の再考(3/3)
・ 切り出し方「アスペクト」は無限にある。情報世界における表現方法も無限にある。
・ 事業推進上、どういうアスペクトで特徴量(プロパティ）を切り出せば、プロダクトライフサイクルを通して過不足ないのか?
・ どのように表現すれば、データの利活用性や品質は担保されるのか?
→ これらの専門知識をもつ、オントロジエンジニアが必要となる。

現実世界
Real World「形状」というアスペクト

情報世界
Information Space「味」「香りというアスペクト「構造」というアスペクト「機能」「機能」というアスペクト

アスペクトは事業として決め、それは「標準」となっていなけ
ればならない

「形状」

「場所」

「構造」

「事業」の観点で見た場合、どのようなアスペクトを選択すべきなのか?
・アスペクトは「事業」の観点で選択。少ないほど良い。
・アスペクトは「時間軸」に対応していること。
・アスペクトは「分解・合体」という演算に対して、スケーラブルであること© 2020 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

© 2016 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

23
23

予期できないデータ利活用による価値創出機会の増大
・ プロダクトライフサイクルのフェーズによって、作業の中心となるデータの種類（アスペクト）は異なる。
・ フェーズが切り替わるたびにアスペクトが切り替わる。本来これらは最初から最後まで関係がつながっている必要あり。
・ フェーズごとにデータ再利用ができるよう、整理されたアスペクトにもとづき情報を構造化しながら生成。
・ データ利活用をすすめようとすると、あらかじめデータ生成時に意図しないユースケースが増えてくる。(受信者が価値創造)
基盤整備

引合見積

Planning/Sales

基本設計

詳細設計

調達製造

E

P

FEED

建設

試運転

C

Document
文書情報

Component
構成

調達部門は、「機器構成」
で見る。

Function機能

保全

O&M,AS

Activity
工程情報

Geometry
形状

予期しないデータ利活用

Activity
詳細設計時の「形状」情
行程情報

報を、建設部門が独自に建設部門は、加工していた!
Document「工程」で見る。
文書情報

Function機能

Geometry
形状

Function機能

Geometry
形状
Component
構成
Document
文書情報

基礎設計では、要件に対する「機能」で見る。

Activity
行程情報
Document
文書情報

資産

Function
機能
Component
構成

Component
構成

Activity
行程情報

詳細設計では、「形状」で見る。

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Document
文書情報D

廃棄フェーズで、機器構成情報が、再分割されて新たなデータが生成されていた!

Asset
Geometry
形状

廃棄

予期しないデータ利活用

M
営業は「ドキュメ
ント」あるいは「要件」で見る。

運転

Function機能

予期・計画できるチェーン
プロダクトライフサイクルに沿ったアスペクトの切り替わりは、
おおむね共通しており、想定できる。(ユースケース)

Log
運用保守状態運転部門は、「資産」として見る。

Geometry
形状
Component
構成
Activity
工程情報
Document
文書情報24例）ライフサイクルフェーズ毎に異なるプロパティ
・同じ「もの」でも、アスペクトが設定されたライフサイクルフェーズで、アスペクトに設定されるプロパティは異なる。
・例） ”centrifugal pump(うずまきポンプ)”は、機能設計で用いられるTagクラスと、詳細設計で用いられる
Equipmentクラスでアスペクトを特徴づけるプロパティは異なる。Tagクラスでは30, Equipmentクラスでは24の異なるプ
ロパティが設定されていて、共通プロパティは4つ。
機能アスペクトの特徴量 (プロパティ)

構成アスペクトの特徴量（プロパティ)

tag class name

centrifugal pumpequipment class name

centrifugal pump

tag class CFIHOS unique id

CFIHOS-30000521

equipment class CFIHOS unique id

CFIHOS-30000521

tag property
CFIHOS unique id
CFIHOS-40000546
CFIHOS-40000487
CFIHOS-40000110
CFIHOS-40000112
CFIHOS-40000113
CFIHOS-40000132
CFIHOS-40000172
CFIHOS-40000177
CFIHOS-40000206
CFIHOS-40000503
CFIHOS-40000552
CFIHOS-40000554
CFIHOS-40000504
CFIHOS-40000505
CFIHOS-40000507
CFIHOS-40000255
CFIHOS-40000511
CFIHOS-40000272
CFIHOS-40000278
CFIHOS-40000514
CFIHOS-40000558
CFIHOS-40000309
CFIHOS-40000310
CFIHOS-40000561
CFIHOS-40000637
CFIHOS-40000412
CFIHOS-40000532
CFIHOS-40000454
CFIHOS-40000535
CFIHOS-40000536
CFIHOS-40000466
CFIHOS-40000575
CFIHOS-40000538
CFIHOS-40000577

tag property namedensitydesign specification
explosion protection gas groupexplosion protection temperature class
explosion protection zone
fluid nameimmersed
insulation classlower limit ambient operating temperature
lower limit design temperature
lower limit operating inlet pressure
lower limit operating outlet pressure
lower limit operating temperature
lower limit operating volume flow rate
net positive suction head available
normal operating dynamic viscosity
normal operating inlet pressure
normal operating inlet temperaturenormal operating outlet pressure
normal operating temperaturenormal operating volume flow rate
operation continuous intermittent
operation single/parallelorientation
pump type
test medium
test pressure
upper limit ambient operating temperature
upper limit design pressure
upper limit design temperature
upper limit operating inlet pressure
upper limit operating outlet pressure
upper limit operating temperature
upper limit operating volume flow rate

Tag
機能

Equipment
構成
P&ID, 3D
系統・形状

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equipment property CFIHOS
unique id
CFIHOS-40000009
CFIHOS-40000010
CFIHOS-40000011
CFIHOS-40000098
CFIHOS-40000494
CFIHOS-40000495
CFIHOS-40000108
CFIHOS-40000109
CFIHOS-40000110
CFIHOS-40000612
CFIHOS-40000111
CFIHOS-40000112
CFIHOS-40000113
CFIHOS-40000547
CFIHOS-40000173
CFIHOS-40000549
CFIHOS-40000557
CFIHOS-40000278
CFIHOS-40000560
CFIHOS-40000516
CFIHOS-40000564
CFIHOS-40000524
CFIHOS-40000332
CFIHOS-40000333
CFIHOS-40000567
CFIHOS-40000570
CFIHOS-40000453
CFIHOS-40000571

equipment property name
ATEX category
ATEX explosive atmosphere
ATEX groupbearing lubrication
dry weightefficiency
explosion protection concept
explosion protection examination certificate number
explosion protection gas groupexplosion protection material groupexplosion protection notified body
explosion protection temperature class
explosion protection zone
impeller diameter
ingress protection
lower limit allowable temperature
net positive suction head required
normal operating outlet pressure
number of stages
operating weight
rated inlet pressure
rated power consumption
rated speed
rated volume flow rate
seal type
upper limit allowable pressure
upper limit allowable speed
upper limit allowable temperature※CFIHOS v1.4のクラスの設計思想では、TagとEquipmentで同じ名称のものは極力一つのクラスとし、共通のCFIHOS IDが振られている。

Equipment
構成

Tag
機能
P&ID, 3D
系統・形状

25

オントロジー辞書は、どうつくる? (1/2)
オントロジーとは、細かいことを言えば…
Formal representation of phenomena of a universe of discourse with an underlying vocabulary including definitions andaxioms that make the intended meaning explicit and describe phenomena and their interrelationships.
意図した意味を明示的にし、現象とその相互関係を記述するための、定義と公理を含む、基礎となる語彙による対象領域の現象の形式的表現のこと (ISO 19150-2:2015, 4.1.29 Terms and definitions)
An Ontology defines the concepts and relationships used to describe and represent an area of knowledge.
Ontologies are used to classify the terms used in a particular application, characterize possible relationships, and define possible
constraints on using those relationships. (W3C)

・オントロジは、現実世界の「もの・こと」の関心の対象分野における意味を、形式的表現（ここでは特にcomputer readableな）で表したもの。
・オントロジ辞書は、それらの中でも、目的に必要十分なだけの基本的な（１）「言葉（辞書項目）」をあげつらって、（２）「整理」したもの。
・「整理」に必要なもの。
- オントロジ辞書モデル（「クラスはそれを特徴づけるプロパティ集合で定義される」等）- 目的にそった視点（アスペクト）で特徴をプロパティとして写し取るルール（最低限必要なプロパティは何か?識別子・名称・定義・etc、どういう関係で整理するか?親子関係?構成関係?etc）- 辞書項目の型式的表現(RDF, EXPRESSとか)と、computer readableなフォーマット(RDF/XML, EXPRESS-Gとか)- RAが発行する国際的にユニークな識別子（識別子書式）- 辞書を、各国・各組織が用途に応じて独自に拡張できること。
- そして、多言語化!（英語だけではだめ。日本語も必要!ならば日本語辞書は日本がつくるべきでは?）- →デジタル経済圏が国境を越え、英語中心となっても、日本語含む各国語へのローカライズは必須。

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26

オントロジー辞書は、どうつくる? (2/2)
ステップ-1 対象分野の言葉をあげつらう

辞書モデル・アスペクト抽出ルール・識別子・定義・型式表現・拡張性と多言語化ステップ-2 関係づけをおこなう「dynamic pumpとhorizontal pumpは、いずれもpumpの一種である」「pumpは、impellerとhousingから構成される」「pumpを規定する特性値としては、net positive suction
headとoperating outletpressureがある」

親子関係(Specialization)

構成関係(Composition)

規程関係(Specification)

pump

pump

pump
has-a関係

is-a関係dynamicpump

horizontal
pump

これ以外にも、無限にもの・ことの「関係」は存在する。

impeller

殆どの辞書は親子関係の面で整理されているhousing

Net positive
suction head

Operatingoutletpressure

・ 最重要!意味は人間が与えるもの。どれほど機械学習AIが発展しても、最後は人が決める。
・ 辞書もまた、文脈依存であることから、多様なオントロジ辞書の存在が前提。
・ 「ただ一つの辞書に統一する」のではなく、「多様な分野のデータの意味的相互運用性を可能とする」
・ 当然、言葉とその意味は、各国・各様、産業界においても分野が異なればまた違う。これらを表現できる必要がある。
ステップ-3 複雑な情報の構造化は、オントロジ辞書をレゴのブロックとして利用し、構築する。
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27

多くのオントロジー辞書標準と連携
2016/5 ISO/IECは辞書連携のためのタスクフォース(DPPC TF)創設（71st 札幌会議）
・IEC CDD (IEC 61360/IEC 62656シリーズ)を中核とし、ISOの辞書をのせて行くことを合意。
・ISO/IECで連携協力決定 (ISO/TMB/N0284)
2017/12 DPPCの最終報告を受けISO/IECでJWG創設（ISO/TMB resolution 81/2017）2018
ISOが計算機可読標準の開発開始:ISO/TMB SAG Machine Readable Standard
2020
IECが計算機可読標準の開発開始:Reference Group for Database form standard
2021
ISO標準の辞書をIEC CDDに登録するためのプロシジャを発行（予定）
ISO/TC 184/SC 4/JWG 24

Intl. Standard
Dictionary(国際標準辞書）

化学
火力

ISO 19848

ISO/IEC 81346

原子力(Nuclear RDL)

Industrial RDL(業界辞書)
Company RDL(企業辞書)
Project RDL(プロジェクト辞書)
Private RDL(内部辞書)

交通
システム

船舶

ISO 14817

機械製品
ISO 13584

ISO 15926-4

航空機
自動車

ISO10303-AP242

原子力

石油ガス

EDF
MUDU AREVA

KHNP

BechtelProject B

Project B

PIM(IAEA/EPRI) CFIHOS(Shell)

軍事

IEC 62656

ISO 22745

石油ガス

MALAKOFF

BIM
土木建築

SwitchGear

IEC 62683

ISO 23386

土建
BIM(IFC4)

石油ガス

PCA-RDS

電気電子

IEC 61360-4DB(IEC CDD)

オントロジー
辞書I/F規格

Basic
FormalOntology
ISO/IEC 21838-2BFO
21838 2BFO

Process
Automation
IEC 61987

光学機器
設計辞書

IEC 25297/23584

ECLASS

Siemens,
ダイムラーベンツ
ルノー, プジョー,
シュナイダー,ABB,PROLIST
等多数

独化学薬品工業会

Siemens

DNV

社内製品辞書凡例
Project A

製品-1© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

製品-2

RDL – Reference Data Library
ISOの
IECの
ドメイン毎
ドメイン毎
CDD – Common Data Dictionary
オントロジー辞書
オントロジー辞書
PLCS – Product Life Cycle Support
DPPC – Dictionary for Product Properties and Classes
なお△内の該当事業名は、標準文書名が⾧いので簡便のため短く主要該当事業分
野で表記しているが、それに限られるわけではない。詳細は各標準参照のこと。

28

ENAA

参考) WG 3からみた、オントロジーの関連委員会

Engineering Advancement Association of Japan

2021/8/26現在
2020 ReferenceGroup forDatabase form
standard

Open Forum 1(旧SM2TF;Smart Manufacturing
Standards Map Task Force)

IEC

Systems

JTC 1

ahG 86
SG12
DX

TC3

TC65

SC38

SC41

SC42

AG 11

Cloud
Computing

IoT

AI

DigitalTwin

ISO/IEC/TR
30166

Smart
Manufacturing
Coordination
Committee
Automation
systems andintegration

SMCC

IEC CDDahG4

JWG 21AhG

TC 65
properties

Smart Manufacturing
Reference Model(s)Digital Twinarchitecture

SC3D

オントロジー辞書(データ辞書)IEC Reference Group for Standards
in database format (SDB)
IEC/SMB/ahG 86
Future of Digital Transformation
including system approaches
IEC/SMB/SG 12
Digital Transformation/TF 1 Working more digitally/TF 2 Producing more digital content/TF 3 Semantic Interoperability &Information Models

SC1

オントロジー辞書(データ辞書)

TC184

SC4

データ品質

SC5

Organization anddigitization of information
about buildings and civilengineering works,
including building
information modelling
(BIM)

WG 13

WG 3

ISO13584

ISO 23247

ISO10303

ISO8000

ISO15926 ISO18101

IEC CDD

Digital Twin
manufacturing
framework

STEP productmodellingandresources© 2021 ENGINEERING ADVANCEMENT ASSOCIATION of JAPAN. All Rights Reserved.

ISO29002
Industrial
Data Quality

TC 59

TC 307Blockchain

SC 13

相互運用性

WG 12

Use of IEC CDD for ISO
data dictionaries andontologies

Financial services

Buildings and Civil
Engineering
works

WG 15

ISO22745

TC 68

Machine-readable
standards

JWG 24On ISO side

…関連委員会SAG MRS

Industrial
Data
IEC61360, 62656…ENAA所掌

TMB

Manufacturing

Reference
Group

ISO

OF 1
SyC SM Committee
Smart

SMB

2018 ISO/TMB
SAGMachine Readable
Standard

WG 6

Oil, Gas,
Oil & Gas,
Process and Interoperability
Power

other
WGs

JWG 12

WG 11

ISO16739

ISO16757

Development Product dataof building
for building
data related services
standards
systems
model

29例）ITS分野の国際標準のための辞書自動生成の試み(1/2)
・ITS関連の国際標準を開発するISO/TC 204は、委員会が発行している多くの国際標準で利用されている用語のオントロジー辞書の自動生成を2013年あたりから試行中。
・ISO/TC 204/WG 1(システム機能構成)がとりまとめ。
・この試行の成果は現在ISO 14817シリーズへ反映され、あわせてデータ辞書管理・運用のためのITS中央データレジストリの立ち上げ、識別子指定プロセスを定める新規標準策定、および指定のためのアドバイザリグループ創設が引き続き検討されている
ステップ-3
オントロジ―辞書の統合

ステップ-1
自動構築 (慶應義塾大学)
1st ITS
Ontology
DODDLE
WordNet
Re Verb

オントロジ
エディタ(Protégé)ツールによる自動抽出

ツールによる成形・整理

オントロジ
エンジニア

ISO xxxxx

ITS
国際標準文書ステップ-2手動構築 (チェコ工科大)

ITS専門家による吟味と抽出
ISO/TC 204/WG 5

MindMap
エディタ
ツールによる成形・整理

2nd ITS
Ontology

ITS専門家

オントロジ
エンジニア

オントロジ
統合ツール

相違・矛盾
のチェック

オントロジエンジニアによる統合作業

ITS専門家とオン
トロジエンジニア
によるチェック

整理済み
ITSオントロジー(RDF/XML)ITSデータ辞書
ISO 14817(現在はオフライン管理)

出典:” Evaluation report of Automatic and Manual Construction on ITS-EFC Ontology”, Yoshifumi Hayakawa, ISO/TC 204報告資料を参考に再描画、2014/3“ITSの標準化2020”, 公益社団法人自動車技術会, https://www.jsae.or.jp/01info/org/its/its_2020_jp.pdf© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

30例）ITS分野の国際標準のための辞書自動生成の試み(2/2)
・ 抽出されたターム間の関係を手動で付与し、RDF/XMLで整理・ 現在引き続き取り組み継続中なるも、国際標準で利用できる品質に仕上げるには、最終的に人間のITS専門家による十分な吟味が必要。

“EventPoint” refers to
the four data types.

“EventPoint” belongs to
two classes.
出典:” Semantic Representation of ITS Data (Version 3)”, Tomotoshi Hattoriほか, 慶応義塾大学, 2017.10© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

3131例）産業データのための中核用語整理（専門家による定義）
・ 産業オートメーション/産業データ委員会(ISO/TC 184/SC 4)の各国専門家よりなる委員会が創設(ISO/TC
184/SC 4/AHG 1 Core terminology for industrial data) (77 th Toulouse meeting, 2019/5）
・ SC 4の各作業部会の標準開発に共通参照される重要ターム59を抽出、定義づけを実施。
・ Normative referenceとして参照できるIS or TSとするか、Bibliographyにしか記載できないTRとするか議論あり。
・ 技術報告(TR)として発行、近々TR投票を予定。（81st virtual plenary meeting, 2021/5）
Core terminologies
activity
activity breakdown
artefact
assembly:
process
product
product design
requirementrolerole in organization
serviceshape feature
specification
sub-assembly
sub-systemsystemsystem breakdown

専門家による定義の例

6.2.6
systemtwo or more things with interactions between them, giving the whole
a behaviour
NOTE 1 ISO/IEC/IEEE 15288 defines system as:“combination of interacting elements organized to achieve one or more statedpurposes”.
The part of the definition “organized to achieve one or more stated purposes” has been
omitted so that the definition encompasses natural as well as engineered systems.
NOTE 2 A interacting part of a system is a system element.
NOTE 3 A system has a breakdown into its system elements. A system can have otherbreakdowns into parts that are not system elements.
NOTE 4 A system can have parts which are not system elements. A part of a system
can be all that is within a particular area or compartment. This part can be without afunction as a whole, and can be neither a sub-system nor component.

出典:ISO/TC 184/SC 4 - 81st Plenary, AHG 2 reportより11 May 2021

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32

１．情報爆発と価値創造のパラダイムシフト
２．オントロジーと事業情報デジタル化の再考
３．産業界での実例
４．オントロジー辞書とはなにか?
５．データ利活用とデータ品質
６．オントロジーとデータ品質:事例
７．まとめ© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

33

産業界での実例（プラントの入札要件）
石油ガスビジネスにおける活用状況

・石油ガススーパーメジャー５社(ConocoPhillips除く）,EPC, サプライヤなど64社は情報ハンドオーバ標準(CFIHOS)を開発。
・上記スーパーメジャーは入札時に、図書納入を印刷図書ではなく、辞書により構造化したデータで納品を要求している。
・通常、実際のプロジェクトなどで辞書を運用する場合は、契約要件や必要に応じて、国際標準の辞書、業界辞書、企業辞書、プロジェクト辞書、製品固有辞書などを組み合わせて使い（RDL Federation）、また複数辞書を組み合わせて(federated)
使う際に、あたかも一つの辞書のように見える仕組み（Envelope concept）など様々な工夫がある。
・つまりオントロジ辞書の理解、自社辞書の整備、支援プラットフォームがない企業は、市場に参入できなくなる可能性あり。
International
Standard
Dictionary(国際標準辞書）例）ISO 15926-4を中心とした運用事例
Thing

石油ガス
化学

Industry
Dictionary(業界辞書)

physical_object
Pump

石油ガス

CFIHOS(Shell)

Company
Dictionary(企業辞書)
Project
Dictionary(プロジェクト辞書)
PrivateDictionary(内部辞書)

Upper ontology(ISO 15926-2)
201個

possible_individual

ISO 15926-4

石油ガス

PCA-RDSCore class (RDL)(ISO 15926-4)
11,624個

Dynamic Pump
Centrifugal Pump

EDF
MUDU

Shell
EIS

TOTAL
ADL

三菱AAA
pump
Project A

Project B

大型
pump
製品-1

三菱CCC
pump

小型
pump

自社で整備する辞書
nnnnnn個

シリアル番号
MMM-2222

プロジェクトデータ(インスタンス)

製品-2

シリアル番号
MMM-1111© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

三菱BBB
pump

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例）オントロジー辞書を利用した事業情報構造化
ISO 15926-13 Integrated Lifecycle Asset Planningによる構造化
工事計画情報(要件・計画・材料)の意味構造化

activity(作業)の実行に必要とされるphysical objectはresourceという。
例） ① 「コンクリート打設計画v2」は「コンクリート打設要件」に対する計画である。

Activity
工程情報②「コンクリート打設計画v2」は「計画v2のための(リソースとしての)生コン」を一部として有する

Component(resource)
Document(requirement)③「実際に打設するコンクリート」は「実際の(リソースである)生コン」を一部として有する
国際標準辞書の上位オントロジ(ISO 15926)

possible individual

required individualclass of individual

activityclass of activity

specification

class of physical object

Physical object
actual individualplan for activity

resource

Resource in plan

Activity in plan
プロジェクトの辞書(RDL)pour concrete

プロジェクト
データ「要件」

plan for

コンクリート打設要件
fulfils

実際に打設するコンクリート
出典:ISO 15926-13 draft Figure 23

concrete mix「計画」
コンクリート打設計画v2①

has part③© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

実際の生コンoccurrence
has part②「実績値」

計画v2のための
生コン

【凡例】

35
35

例）実務でのプロジェクトデータの意味構造化の例
・オントロジー辞書は、事業に登場するあらゆる情報を、意味で構造化するための、レゴのブロック。
・ある海外プロジェクトでは、プラントのプロジェクトデータを、辞書を使って全て構造化し、プロジェクト運用している。
以下は、当該プロジェクトのPhysical objectに関する関係図(RDF Graph)
一般には「もの・こと」とその関係は、複雑なネットワークとなるオントロジ・セマンティクスに関する様々なITツールの例
辞書の編集・メンテ:Protégé, TopBraid, ParcelMaker, etc
オントロジ検討の図形言語:RDF
オントロジ計算機処理用言語:RDF/XML, RDF/OWL,
エンジニアリング向け:Gellish(スプレッドシートで扱える）
大規模プロジェクトでのRDF管理:各種グラフデータベース
大規模プロジェクト:各ITベンダのツール、Share-A-Space, etc
検索言語:SPARQL
推論エンジン(for OWL 2 DL)
Hermit reasoner (http://www.hermit-reasoner.com/), etc© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

36

１．情報爆発と価値創造のパラダイムシフト
２．オントロジーと事業情報デジタル化の再考
３．産業界での実例
４．オントロジー辞書とはなにか?
５．データ利活用とデータ品質
６．オントロジーとデータ品質:事例
７．まとめ© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

37意味を「つなぐ」オントロジ―辞書ってなに?
・「つなぐ」ために必要な「辞書」とは、厳密には国際コンセンサスにもとづく「オントロジー辞書」のこと。
・辞書といっても、様々なレベル・種類が存在する。ほとんどの人が違いを理解せず、区別せずに使うため、議論が混乱
・組織・国境を越えて「つなごう」と言っているのだから、みんな(国際)が合意して決めた辞書を使う必要があるのはあたりまえ。各国・各社が独自に決めた言葉は誰もわからない。(他社・他国の計算機は理解できないので、結局つながらない世界を再生産することを繰り返している。）
・自国・自組織の独自オントロジー辞書も、それが重要なのであれば、国際標準審議の場で入れ込む努力が必要!

ちまたで語られる「オントロジー(辞書)」

何をオントロジーと呼んでいるのか、人によってばらばらでなんだかよくわからない
terminology(語彙)
単に言葉を集めたもの

meta-data
データを表現するためのデータontology・オントロジ―

vocabulary
あるドメイン・対象に関する単なる言葉の集合。

Taxonomy
あるドメインの「もの・こと」
を階層的に整理したもの。

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Dictionary

terminologyを、その意味する
ところを定義し、参照しやすい形に整理したもの。

オントロジは、現実世界の「もの・こと」の関心の対象分野における意味を、形式的表現（ここでは特にcomputer readableな）で表したもの。

ontology dictionary
オントロジー辞書

オントロジ辞書は、それらの中でも、目的に必要十分なだけの基本的な（１）「言葉（辞書項目）」をあげつらって、（２）「整理」したもの。

計算機に意味を理解させるのに必要な「辞書」はこれ!
加えて、国際コンセ
ンサスに基づくものである必要がある。

38

IEC CDD – IEC CDD総論

第３回 10月29日(金)「オントロジ―の理論と国際標準」村山 廣様・IEC CDD(Common Data Dictionary)
IEC CDDは、現在2つの意味で用いられている。
【意味１】入れ物(実装としてのデータベース)
IEC 61360-1,2、そのモデルを集合論により拡張しIEC 62656シリーズによって実装・データイン
タフェースの用意されたオントロジー辞書の入れ物（としてのデータベース）を指す。
【意味２】オントロジー辞書コンテンツ
ISO 13584-42から引き継がれた半導体やコンデンサーなどの電気・電子部品のオントロジー辞書であるIEC 61360-4をはじめ、電子的に存在するISO/IECオントロジー辞書コンテンツの総体を指す。

・現在、IEC CDDで管理されているオントロジー辞書は下記
オントロジー辞書のとおり。
入れ物(データベース)（コンテンツ)としとしてのIEC CDD
IEC 61360-4 電気・電子部品てのIEC CDD
IEC 61987 Process automation
IEC 62683 Low voltage switchgear
IEC 62683
・今後、下記を含むさらに多くのISO/IECオントロジー辞書がIEC 61987
登録されていく予定である。
ISO/ICS (International Classification for Standards)
IEC 61360-4
IEC 62720
電気・電子部品
ISO 23584 Optics
ISO/IEC 81346
IEC CDD as DB and IEC CDD as contents
ISO 15926-4, などなど
IEC CDDがオントロジー辞書として優れている点（ISO/IEC共通の統合辞書として選ばれた理由）
・ICIDの採用により全てのエンティティを国際レベルでユニークに、かつ個々にバージョン管理できる点。
・ISO 62656-1の多階層オントロジーモデルにより、61360-2のオントロジモデルそのものもまた管理可能であることから、IEC CDDの更新によりオントロジデータモデルそのものの管理も可能である点。
・同じ名前でも、異なる分野で異なる意味を持つエンティティは、個別に管理をする。
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39

IEC CDD - 多階層オントロジーによるモデルの管理
・IEC 62656-1の多階層オントロジーモデル(Parcelized Ontology Model;POM)は、4つのオントロジー階層からなり、隣あう二つのオントロジー階層の上位階層が下位階層のメタデータをインスタンスとして管理する。
・通常ビジネスで運用されるデータはDL層に位置する。DL層のメタデータはDO層のインスタンスとして管理される。同様にDO層のメタデータはMO層で、MO層のメタデータはAO層で管理される。
・この強力な機能のおかげで、たとえばDO層で一般的によく知られたクラスとプロパティの関係（つまりオントロ
ジーモデル）は、MO層で管理されるインスタンスの変更によりモデル自身も柔軟に更新管理が可能である。
Axiom Ontology

Meta Ontology

Domain Ontology

Domain Library

AO層(M4-M3層)

MO層(M3-M2層)

DO層(M2-M1層)

DL層(M1-M0層)

Table metadata
Class Code

MMDC_002

Class NameClass Meta-metaclass

Ontology
MMDC_P001
Layer

AO
MMDC_P004.en

MMDC_P000

Class ID

MMDC.P004.1.
<lang>

Preferred name

MMDC_P013

Version number

MMDC_P014

Revision number…

…

MMDC_P01
3

MMDC_P01
4

Class CodeClass Meta-classを規定する
propertyのリストのテーブル
Table metadata…

Structures

Table metadata

Class Meta-meta-classを規定する
propertyのリストのテーブル

Class Code

MDC_C002

Class NameClass Metaclass

Ontology
Layer

MO
MMDC_P00_4_1.en

MMDC_P001

MDC_P001_5

Code

MDC_P002_1

Version number

MMDC_P01
3

MMDC_P01
4

AAB001

Class Name

IEC 61360-4

Ontology
Layer

DO

MDC_P001_
6

MDC_P0
02_1

…

P0

製品コード

P1

名称

P2

メモリ

P3

CPU

P4

電池持続時間

P5

サイズ

P13

生体認証機能…

…

Revision number

Table metadata

MDC_P004_1.<lang>Preferred nameClass Code

MDC_P010

Super class

MDC_P014

Applicableproperties

Structures

MDC_P004_1.jp…

MDC_P002.<lang>…

MDC_P002_
2.en

AAA001

Class Name

IEC 61360-4

Ontology
Layer

DO

MDC_P001_
5

MDC_P002_1.jp

MDC_P004.en

MDC_P004_1.jp

MDC_P010

MDC_P014

…

…

…

…

AAD001

製品…

P0

AAD002電気電子製品C1P1Table metadata

AAD003コンピュータC2

P13

AAD004C3

P2, P3

Class Code

AAD006

パソコン

AAD005

ノートPC

デスクトップPC

C4Class Name…

AAD006

ノートPC

C4

P4, P5

Ontology
Layer

DL

…

…

Structures© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

DO層、DL層は、クラスの種類
がユーザ定義となるため、あらかじめどのクラスがどのプロパティを持つかを決められないので、クラスとプロパティのテー
ブルがわかれいている。

…

P0
製品コード
…

P1
名称
…

P2
メモリ
(MB)
…

AAE001“Let’s note”…

AAE002“MacBook Pro”

AAE003“Think Pad”

AAE004“Dyanbook”

…

…

P3
CPU
(GHz)
…

…

40

辞書項目には国際的にユニークな識別子が必須
・IEC CDDが利用する識別子は、ICID（International Concept Identifier）といい、ISO/IEC 11179-6に従った
IRDI（International Registration Data Identifier）の拡張である。
・ICIDは、すべてのエンティティを、バージョン番号を含む識別子ICIDを利用し、管理するため、組織間や国家間
で、異なる版の辞書が混在する場合の混乱を回避できる実用上の大きなメリットがある。
・一つの案として、日本は「法人マイナンバー」をRAIに利用すれば、国際的にユニークなIDを付与できる。

法人マイナンバー = 国税庁ICD(0188) + 企業コード(三菱重工業は、0188 / 8010401050387 ）・今後、国家規模でのオントロジー辞書イニシアチブ議論において、日本が独自にRegistration Authorityをたちあげるために、ICDを取得することが望まれる。

【例】 0120/1///13584_501_1#P501_P000170##001

ISO/IEC(0120)のISO(1)のISO 13584-501ed1の辞
書項目P000170,バージョン001

IRDI

IEC 61360/62656では、
ISO 11179-6で規定されたバージョン識別子(VI)の利用を標準として定めている
ため、同じエンティティの異なる版のデータ辞書がプ
ロジェクトで混在して利用されても、きちんと識別できるよう工夫されている。

(ISO/IEC 11179-6 Annex.A)
ICD

RAI




ISO/IEC 6523-2
ICD
RAI; Registration
Authority
Identifier
DI; Data Identifier
VI; Version ID

RAI
発行組織

© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

DI




VI

##

VI

セパレータ

#

DI
データ識別子

ICID

##
#

NOTE

バージョン識別子
ノート
IEC 62656-2における拡張(IEC 62656-1)

41

ビジネスに浸透しつつあるオントロジー辞書
DFFT, Smart Communityには国際標準オントロジー辞書が不可欠!
石油ガススーパーメジャー5社は契約要件化

海外発電プラント建設での辞書利用拡大

例１）石油ガス事業者(Owner/Operator)はEPC契約者へ、辞書を利用した構造化情報の電子図書納入を必須適合要件としていて、プラント建設とその後の商用運用でデータ利活用がシームレス化されている。辞書を持たず、辞書運用能力のない組織は入札できなくなる。

例１）韓国が2008年にUAEより受注した
Barakah原発では、ISO 15926とCFIHOSの辞書を利用したプロジェクト管理システムをEuroSTEPの”ShareAspace”で構築し、現在4基を順次引渡し中。

例２）電子カタログサービス企業Sharecatは、
O/O向けに機器ベンダー・サプライヤのカタ
ログをISO 15926やCFIHOS辞書で構造化し提供中(EqHub, UKHub,アジアにも進出中)

例２）中国は2016年、ISO 15926やCFIHOSなどを参考として電子図書納入標準(GB/T
32575-2016)発行。2019にこれを基盤とした原子力電子図書納入標準をISO/TC 85/SC
6へ提案。

独はIndustry4.0でオントロジ辞書利用推進中

ISO 9000の次の波、ISO 8000

例１）独標準化ロードマップI4.0第3,4版で、オントロジ辞書にIEC CDDを利用することを明記。

・ISO 8000(データ品質)は、ISO 9000の「データ版」で、Syntactic/Semantic/Pragmaticの３つの軸で、データ品質を計算機計測するための国際標準。

例２）独は2019年IEC/TC 65にアセット管理
シェル規格案(65/761/NP)を提案、開発ス
タート。 GitHubで開発ツールAASX公開中。
例３）現実空間と情報空間を橋渡しする、電子銘板規格(65E/741/NP, 65E/755/NP)の開発スタート。現場機器の銘板の電子化にIEC
CDDとその識別子ICID利用を前提とする。
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・Semanticなデータ品質計測には、情報がオ
ントロジ辞書にもとづくセマンティックデー
タモデルで形式知化されている必要がある。
・米がマスタデータシリーズを、また韓国がデータ品質マネジメントシリーズを次々標準発行中。
42

１．情報爆発と価値創造のパラダイムシフト
２．オントロジーと事業情報デジタル化の再考
３．産業界での実例
４．オントロジー辞書とはなにか?
５．データ利活用とデータ品質
６．オントロジーとデータ品質:事例
７．まとめ© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

43データ品質による、データ利活用最大化
DAMA-DMBOKにおけるData Life Cycle

計画

デザインと実装

第４回 11月30日(火)「国際的な標準オントロジーの枠組みが巨大プロジェクトを変える」 林 幹高様

生成と収集

利活用
改善・強化

データが価値を生むのは、データが利活用されるとき。
しかしデータ品質は、ライフサイクル全体で作りこまれる。
従って、データの品質をいかに高めるかが、データ利活用を最大化するうえでの最重要課題となる。

保存と維持

廃棄

出典:「DMBOK2によるデータ品質 Data Management Body of Knowledge」林幹高、2019/2/15© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

44データの品質ってなに?
例えば “accuracy(正確さ)”はデータ品質を定める特性の一つだが、ISOだけでも実に多くの定義がある。
つまり、「データの品質」は、分野・ユースケースなど、目的の数だけ存在する。（状況依存・文脈依存）
従い、文脈に依存しない、「データ品質の作りこみ」の要件を定める必要がある。
closeness of agreement
between a test result or
measurement result andthe true value

closeness of agreement
between a test result andthe accepted reference
value

closeness between thetrue mathematical result
and a computed result

quality of freedom
from mistake or error

precision of the test
method within
confidence limits of 99 %characteristic of an analysis ordetermination that ensures thatboth the bias and repeatabilityof the resulting quantity remain
within specified limits

出典：ISO/TC184/SC4/WG13/N0661, Tim King© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

45データの品質ってなに?
「品質」とは、つまり「目的適合性」である。

ISO 9000

ISO 8000-8, 5.1〜5.3「品質」とは、ある対象が本来備える特性の集合が、要求事項を満たす度合い「要求事項」とは明示されている、通常暗黙のうちに了解されている、又は義務として要求されているニーズ若しくは期待

ISO 8000「データ品質」とはあるデータが本来備える特性の集合が、データ仕様を満たす度合い「データ仕様」とは表現形式と特定の事象・事物を正しく反映するための要件（業務要件に対応し、データ項目や出力・伝達のタイミン
グなど）を取り決めたもの。

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46

データ品質が、もの・サービスの品質を支配する
ここでのポイント!
syntacticなデータ品質要件が明確でなく、かつ共有されていなかったことによる事故。
情報爆発により、データ交換が静的でなく、動的に多数発生する状況になると、人が理解して事前合意するやり方はなりたたなくなる。

1999/9/23
火星探査機 (NASA)は、探査機と管制システム間の単位系の違いにより、予定軌道より100kmも低い軌道に進入、大気の圧力と抵抗に耐えられず破壊。

3億ドルが一瞬にして失われた!
ヤード・
ポンド法

impulse

メートル法“32.6”© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

47

データ品質、およびデータマネジメント
・データ品質:NATOにおける機器調達の辞書(ISO 22745)運用適正化のためにISO 8000シリーズ開発開始
・データマネジメント:DAMA(Data Management Association)が包括的・網羅的ガイドを策定・発行（v3)あらゆるデータの品質の要件と計測方法、
データ品質マネジメントを国際標準化
複数の標準で全体をカバーする。

ISO 8000シリーズ

Data Management
Data
Architecture

ISO 9000シリーズ

Data
Modeling& Design

Metadata

Data
Governance

Data
Warehousing& BusinessIntelligence© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

PMBOK
Data Storage& Operation

Data
Quality

各分野ごとの
品質標準

データ管理に関して、原理原則からはじめて、
包括的・網羅的にまとめたもの

Reference& Master Data

Data
Security

Data Integration &Interoperability
Document &Content
Management

DMBOK
データ管理
知識体系

その他の
BOK
48

ISO 9000, ISO 8000, および分野別データ品質
business management system （経営マネジエメントシステム）
quality management system （品質マネジメントシステム）
ISO 9000 シリーズ
Quality ofmaster data

(Quality oftransaction data)

Data governance

Data quality
management

Part 50
seriesPart 100seriesPart 200
series(情報管理システム)

Part 300 series

Generalaspects

Quality ofindustrial data

Part 3xx
ISO 19157
ISO/TRISO 10303-59
日本のものづくりを、データ品質の面で21707
標準化できる余地あり
ISO/IEC 25012
Automotive/
ShipTrans-

Aerospace(航空機・自動車)

Plantsportation
(交通)

(各種
プラント)

domain data considerations© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

Part 80seriesPart 60
seriesISO 8000 Part -1,2,8Part 311

Information
management
systemData quality
assesment

Integrated transport
information, management
and control -- Data quality
in ITS systems

building(造船)

Geographic
information -- Data
quality

etc…
(その他)

Software product Quality（ドメイン毎の品質定義）Requirements and
Evaluation (SQuaRE) -Data quality model

49

ISO 8000 Data qualityシリーズの状況
Cat. Status
PublishDevelopment Stage
Title
Part
General aspects of data qualityTS
2011/12
Overview
1TS
NP ballot closed on 2020/9/8, not approved
1ed2
IS
2020/6/8
ed4(icld.CR7&8) published
Vocabulary
2ed4
canceled(taxonomy) Removed by Resolusion F on 76th Chicago meeting (2018/11)
3
IS
2015/11
Information and data quality: Concepts and measuring
8
Data governanceIS
AWI
approved on 2019/8/22
Exchange of data policy statements
51
Data quality managementTS
2017/10/13
Overview
60
IS
2016/11/17
Process reference model
61

62

IS

63

IS

64

IS

2018/9/12
2019/12/18
CD

CD approved on 2020/12/26

TS
2020/6/25
65
IS
DIS
66
TS
2011/12/7150
CD150ed2 TS
Data quality assessment
TS
PRF
81
TS
DTS
82
Cat. Status
PublishPart
Quality of master dataIS
2016/10100
100ed2 IS110

IS110ed2

IS

114

IS

115

IS

2018/04

116

IS

2019/9/2

DIS registered on 2020/11/30

2021/1/12現在

Organizational process maturity assessment:
Application of standards relating to process assessment
Process measurement
Organizational process maturity assessment:
Application of the Test Process Improvement method
Process measurement questionnaire
Assessment indicators for data processing in manufacturing operations
Quality management framework

CD ballot will be closed on 2021/2/12 Roles and responsibilities
Registered for for formal approval on 2020/10/31
Data profiling
CD ballot started on 2020/12/12
Development Stage

Creating data rules
Title
Exchange of characteristic data: Overview

NP ballot closed on 2020/5/27

2009/11

Exchange of characteristic data: Overview
Exchange of characteristic data: Syntax, semantic encoding, and conformanceto data specification

DIS ballot closed on 2020/7/22(prep)(Panning)

IS
117
IS
2016/10120
IS
2016/10130IS2016/10140
Quality of industrial dataTS
2012/4/12
311

In preparation before NP

Portable data - Application of ISO/IEC 10646, ISO/IEC 21778 and ISO 8000115 to the exchange of master data
Exchange of quality identifiers: Syntactic, semantic and resolution requirements

Application of ISO 8000-115 to the formatting of Authoritative Legal
Entity Identifiers (ALEI) for individuals and organizations
NP ballot closed on 2020/9/8, not approved
Identifiers on blockchains© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

Exchange of characteristic data: ProvenanceExchange of characteristic data: Accuracy
Exchange of characteristic data: Completeness
Guidance for the application of product data quality for shape (PDQ-S)

50

ISO 8000シリーズの基本 (情報・データ・データ品質）
ISO 8000の「データ品質」は・systematic(系統的) / systemic(体系的)に、データ品質の・syntactic(型式適合性) / semantic(意味適合性) / pragmatic(目的適合性)な要件や手続き、評価方法を定める。（個別の分野の、個別なデータ品質要件を定めるものではない。）「情報」と「データ」
情報は、上記システム内部に「データ」として「表現」され「形式化」されるもので、
ユーザインタフェースを介して提示される。
「データ品質」
あるデータが本来備える特性の集合が、データ仕様を満たす度合い
以下の３つのカテゴリに関して定義され、計測される。

構文的品質 (syntactic quality)

メタデータによって宣言される要件などの、規定された構文(シンタックス)に対して、データが規格適合している程度を示す。
→ ISO 8000-8 Annex B

意味的品質 (semantic quality)

検証(Verification)
により計測データが,表現しようとしているものと一致している程度を示す。

実用的品質 (pragmatic quality)

データが、特定の目的のために適切かつ意味のあるものとみなされる程度を示す。
→ ISO 8000-8 Annex C© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

妥当性評価(Validation)
により計測

51

構文的品質 (syntactic quality) 1/2
データが与えられた構文ルールを満たしている度合い
構文的品質 (syntactic quality)

メタデータによって宣言される要件などの、規定された構文(シンタックス)に対して、データが規格適合している程度を示す。
→ ISO 8000-8 Annex B

検証(Verification)
により計測① 構文的品質を定める完全なルール群
例）エンティティ一貫性、参照一貫性、
ドメイン一貫性、ユーザ定義による一貫性② 情報を表現するための構文的規約、③ 個々の構文的ルールについて- 適合性がどのように計測されるかの定義- ルールに適合しなかった場合に起こりうる問題についての説明、- およびルールに適合しないことの意味についての説明④ 計測の対象外であるルールがある場合は、それらのリストが提供されること、⑤ 品質の差異の登録と表現のための定義、⑥ 検査実施されたルール数、⑦ そのうち適合したルール数© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

52

構文的品質 (syntactic quality) 2/2「① 構文的品質を定める完全なルール群」の一貫性に関する例
エンティティ一貫性
全てのエンティティはユニークな識別子を持たねばならない。
（違反例:同じ従業員番号を持つ、二人の異なる人がいる。）
参照一貫性
参照される全てのエンティティは、それ自体で実体として存在せねばならない。
（違反例:従業員の住所に登録された郵便番号が、郵便番号表に存在しない）
ドメイン一貫性
すべての属性値の値は、指定されているドメインに存在しないといけない。
（違反例:従業員のレコードに、所属楚姫コードが欠落している。）
ユーザ定義の一貫性
全てのユーザ定義制約に適合すること。
（違反例:退職の日付が、採用の日付よりも古い、など）
なお一貫性ルールは上記に限るものではない。

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53

意味的品質 (semantic quality) 1/2
エンティティとそれを表現するために識別されたデータの一致性(correspondence)
意味的品質 (semantic quality)

データが,表現しようとしているものと一致している程度を示す。

検証(Verification)
により計測① 関係性を含む、対象領域を厳密に記した概念モデル、② 概念モデルに照らして理解することが可能なデータの表現、つまりデータが表現しようとしているものに対応づけされているか、③ 概念モデルに照らしてデータの検証を行う方法の説明、④ 個々の意味的ルールについて、適合性の定義と、ルールに適合しないことの意味についての説明、⑤ 概念モデルの中に、検証の対象外のエンティティや型がある場合に、それらのリスト、⑥ 品質の差異の登録と表現のための定義、⑦ 検査実施されたルール数、⑧ そのうち適合したルール数© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

54

意味的品質 (semantic quality) 2/2
エンティティ（もの・こと）とそれを表現するために識別されたデータの一致性(correspondence)
エンティティとデータの関係が以下を満たしているときに、
エンティティとデータは一致しているという。
-

完全な対応づけ
意味のある対応づけ
一貫した対応づけ意味のある対応づけ
明確な対応づけ対象ドメインのエンティティの正しい対応づけ
プロパティが正しく対応づけされている© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

55

実用的品質 (pragmatic quality)
そのデータが具体的状況において使われる場合の要件に対する適合度合いを意味する。
実用的品質 (pragmatic quality)

データが、特定の目的のために適切かつ意味のあるものとみなされる程度を示す。
→ ISO 8000-8 Annex C

妥当性評価(Validation)
により計測① 利用されている品質側面(quality dimension)に関する定義② 側面における既知の相互依存性、③ 品質側面の計測に利用されるデータの収集方法の定義
例）妥当性評価は契約要件、質問事項、あるいはインタビューなどによって実施可能④ 品質側面の計測のための指標についての説明
その定義、目的、計測結果の提示方法、妥当性評価の結果を含む

例）アクセシビリティ・完全性・側面の選定と再利用性における柔軟性・
破壊や改ざんから保護されていること、そして有用であること、など© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

56

マスターデータ品質 （ISO 8000-100シリーズ）
マスターデータとは「組織が扱うエンティティを表現するために維持されているデータであって、その組織において独立していてかつ基本的なものであって、業務処理を遂行するために参照されるもの」◆マスターデータをシステム間・組織間で交換する際の品質検査を計算機処理により可能とする要件 (Part 110)
→ マスタデータの可搬性 (Master data portability)◆マスターデータ品質計測に必須な- 起源(provenance)- 精度(accuracy)- 完全性(completeness)の情報表現、交換要件を定める(Part 120)
(Part 130)
(Part 140)

◆マスターデータの品質識別子(Quality Identifiers) を定める (Part 115)→「権威ある項目識別子(Authoritative item identifier)」◆ユニークな識別子管理を可能とする様式と管理要件を定める(Part 116)→「法的事業体の権威付けされた識別子(Authoritative Legal Entity Identifiers; ALEI)」© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

57

Authoritative item identifier「権威ある項目識別子(Authoritative item identifier)」
品質識別子

Veritiv:5075835

識別子の所有者識別子(例えば部品番号)

セパレータ(コロン)「法的事業体の権威付けされた識別子(Authoritative Legal Entity Identifiers; ALEI)」

D-U-N-S®
に相当する仕組みを構築するための要件
日本は商工リサーチがレジストラ

ALEI
Veritiv:5075835© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

58

ISO 8000-8と、個別データ標準の例
・「体重」が70kgある」というデータは、それだけでは、「重い」のか「軽い」のか、「適切」なのか「不適」七日のよしあしが判断できない。
・つまり、データの品質を判断するよりどころ（ルール・要件）は文脈依存である。
・「健康状態を判断するための体重」と「力士候補を選定するための体重」は、同じ70kgでも、全く意味が異なる。
・判断するよりどころには、「体重」プロパティをさだめた、健康管理オントロジー辞書と、相撲オントロジー
辞書がそれぞれ必要。
・また、計測するための方法や単位、また良し悪しを判断するクライテリアがあって、はじめて意味をもち、品質について、良い・悪いが言える。

ISO 8000-8

健康状態の判断デー
タ品質個別標準

相撲取りの候補選定
データ品質個別標準

要件①

要件②

要件③

要件④

文脈（オントロジ）を定
めよ

適合性(良し悪し)を判断する属性を定めよ

適合性の計測方法定めよ適合性の判断方法定めよ健康管理分野オントロジ
辞書と、データモデル。

「体重」プロパティで判断する。

「体重」プロパティは数字（小数点以下1桁）
IS単位でkgではかる。
JISxx等級の体重計で計測

70kg以下 → 健康
71kg以上 → 肥満

相撲オントロジj所とデー
タモデル。

「体重」プロパティで判断する。

「体重」プロパティは数字（小数点以下2桁)
単位は貫目で測る。
相撲取り専用体重計で計
測

30貫目以下 → 不適
31貫目以上 → 適© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

59

「情報の相対取引」から「情報市場」へ

デジタル経済圏のためのデータ取引所要件①意味構造化→ IEC CDD, etc (辞書とデータモデル）②品質→ ISO 8000 Data Quality③セーフティ

→ IEC 61508(全体), IEC 63069, etc④セキュリティ → ISO 27001 (ISMS), etc①データの形式知化
交換の仕組
表現形式

⑤真正性
→ ISO TC 307 (Blockchain)(authenticity)

構造
標準辞書
②
品
質

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③
セ
ー
フ
テ
ィ

④
セ
キ
ュ
リ
テ
ィ

⑤
真
正
性
60

データ流通の粒度管理と信頼性の確保(1/2)
辞書項目(属性名)を、すべてオントロジ辞書の識別子(IRDI(ISO 11179-6), ICID(IEC 61360-1), …)で置換(concept/semantic encode)したデータ交換したいデータセット

属性名（辞書項目）

バリュー

識別子

バリュー

Reference

Corning.LS:352075

0188-1#05-000845#1

Corning.LS:352075

Class

Tube

0188-1#05-003612#2

Tube

Type

Centrifuge

0188-1#05-009981#1

Centrifuge

Style

Conical Bottom

0188-1#05-002791#5

Conical Bottom

Qty./Pk

8 / Pk0188-1#05-005578#1

8 / Pk

Qty./Cs

48 / Cs

0188-1#05-003751#1

48 / Cs

Brand

Falcon®

0188-1#05-011121#7

Falcon®

Capacity

225 mL

0188-1#05-008412#1

225 mL

Sterilization method

Gamma irradiation

0188-1#05-002133#1

Gamma irradiation

Maximum RCF

7500 xg

0188-1#05-009122#1

7500 xg

Color

Clear

0188-1#05-004221#3

Clear

0188-1#05-073156#1

Blue

0188-1#05-000118#1

Plug Seal Screw

0188-1#05-043751#75

Polypropylene (PP)0188-1#05-006131#2

61 mm

0188-1#05-097895#1

0.010 ounces

0188-1#05-000845#1

137 mmCap Color
Cap Type
Material
O.D.
Item Weight
LengthBlue
Plug Seal Screw
Polypropylene (PP)61 mm
0.010 ounces
137 mm6-b)concept encode
されていること
ISO 8000-110

オントロジー辞書
例えば…
IEC CDD等

識別子

0188-1#05-000845#1

Reference

0188-1#05-003612#2

Class

0188-1#05-009981#1

Type

0188-1#05-002791#5

Style0188-1#05-005578#1

Qty./Pk

0188-1#05-003751#1

Qty./Cs

0188-1#05-011121#7

Brand0188-1#05-008412#1

Capacity

0188-1#05-002133#1

Sterilization method0188-1#05-009122#1

Maximum RCF

0188-1#05-004221#3

Color

0188-1#05-073156#1

Cap Color61© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

辞書項目※”0188-1#05-000845#1”などの辞書項目の識別子は、説明のために識別子の例として作成したもので、標準として定められている正規の識別子とは全く関係がない。

61

データ流通の粒度管理と信頼性の確保(2/2)
改竄できないように処置されたデータセット

ISO 8000-117 データ品質ブロックチェーン

Immutable data set (off-ledger data set)
例えばレコード全体のCRC32 Hashを利用し、データの正しさを示す

ISO 8000 Quality Blockchain6-c)immutableな
data setであること

7B384A82

5. On-ledger identifiers

Nonce
BLOCK n+2

識別子

バリュー

0188-1#05-000845#1

Corning.LS:352075

0188-1#05-003612#2

Tube0188-1#05-009981#1

Centrifuge

0188-1#05-002791#5

Conical Bottom

0188-1#05-005578#1

8 / Pk0188-1#05-003751#1

48 / Cs

0188-1#05-011121#7

Falcon®

0188-1#05-008412#1

225 mL

0188-1#05-002133#1

Gamma irradiation

0188-1#05-009122#1

7500 xg

0188-1#05-004221#3

Clear

0188-1#05-073156#1

Blue

0188-1#05-000118#1

Plug Seal Screw

0188-1#05-043751#75

Polypropylene (PP)0188-1#05-006131#2

61 mm

0188-1#05-097895#1

0.010 ounces

0188-1#05-000845#1

137 mm© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

7B384A82Corning.LS:352075

Verifier ofOff-ledger data set(ISO 8000-117)

Quality identifier(ISO 8000-115)

hash
Nonce
BLOCK n+1

hash
Nonce
BLOCK nhash

62

１．情報爆発と価値創造のパラダイムシフト
２．オントロジーと事業情報デジタル化の再考
３．産業界での実例
４．オントロジー辞書とはなにか?
５．データ利活用とデータ品質
６．オントロジーとデータ品質:事例
７．まとめ© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

63例）スペックシートの構造化（コンプレッサ）(1/2)
・EPC-サプライヤ間での情報データハンドオーバされる代表的データの一つがコンプレッサスペックシート。
・製品データ受渡しは、米国石油協会(API)の規格API 617(石油、化学及びガス産業サービスの為の軸流及び遠心圧縮機・圧縮機-エクスパンダ)が業界標準として利用されている。
・API 617は、１章 一般的事項、２章 遠心及び軸流圧縮機、３章 ギアを一体化した圧縮機、４章 エク
スパンダ－圧縮機から構成され、軸流及び遠心圧縮機の製品データの受け渡しに用いる要求事項は、２章5節に規定されており、同附属書2Aでは、典型的なデータシートの事例を示しており、各プロジェクトにおけるもっとも基本的なデータのひとつとして使われている。

API 617の構成
１章
２章

３章
４章

一般的事項（用語、基本設計要求事項等）
遠心及び軸流圧縮機
１節 一般的事項（適用範囲、用語の定義）
２節 基本設計要求事項
３節 付属品
４節 検査・試験・出荷準備
５節 サプライヤーの提供するデータ
附属書２Ａ 典型的データシート
附属書２Ｂ 遠心及び軸流圧縮機のサプライ
ヤー提出図面とデータの要求事項
附属書２Ｃ 遠心及び軸流圧縮機の命名法
附属書２Ｄ 検査者のチェックリスト
附属書２Ｅ 力とモーメント
ギアを一体化した圧縮機
エクスパンダ－圧縮機© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

データシートの事例

製造者やプ
ロセスに関
する情報

機器、部品
仕様に関す
る情報

64

例）スペックシートの構造化（コンプレッサ）(2/2)

エクセルデータシート(自動出力もしくは手入力）
課題:紙情報の利活用
手段:デジタル化(digitization)
形式的なデータ化が中心※ICAAMC International Compressed Air & Allied Machinery Committee© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

計算機が読める意味構造(Semantics)を持った書式（Gellish:ISO 15926-11）
課題:情報爆発への対応
手段:「賢い」デジタル化(digitalization)
意味もふくめたデータ化

65例）PJ運営要件におけるハンドオーバ管理(CFIHOS)(1/2)
・構造化されていない単なるデジタルデータは、ステークホルダ間でハンドオーバされるたびに、情報の欠落がおき、データ品質が低下する。データ品質の低下は、工事・製品の品質低下へと直結する。
・結果、数週間後・数か月後に問題が発覚、設計見直し・工事やりなおし・性能未達・工事遅延・コスト
オーバ、ひいては事故の発生、死亡事故、環境汚染、企業のブランド失墜、そして事業撤退へつながる。
・2012年、Shellは社内標準EISを公開、オランダUSPIを中心にハンドオーバ業界標準CFIHOSの開発を開始。
・2019年、CFIHOSはIOGP(石油ガスオーナオペレータ協会）が引継ぎ、現在v1.5を発行。
・石油ガススーパーメジャー５社は、入札時の要件としてCFIHOSを求めることを宣言している。

TOTAL CIO の宣言「我々は、もう“TOTAL” 社内標準は必要ない」「我々が必要なのは、業界ステークホルダの貢献により開発された業界標準である」

出典:“QUANTUM – TOTAL’s Digital Twin” CFIHOS London meeting資料 (2020/1/22)より© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

66例）米CIIによるAdvanced Work Packageの推進

第４回 11月30日(火)「国際的な標準オントロジーの枠組みが巨大プロジェクトを変える」 林 幹高様・米CII/COAAは建設工事の生産性を飛躍的に向上させるため、高度な工事進捗管理を実現する、AWP(Advanced Work Package)の世界的普及を推進。2021年、プロジェクトマネジメント協会にアジア支部準備委員会設立。
・AWPは、設計・調達・建設の作業をパッケージ化してより詳細に管理し、建設作業の制約条件を取り除き効率的な建設遂行を実現するという考え方。建設工事の生産性向上を目標とする。
・膨大な情報を処理する必要から、計算機パワーを最大限活用したデータ自動処理能力が必要。
・「つながらない」問題を解決するために、データの意味理解のための人間の介在・解釈を排除、各プロダク
トライフサイクルフェーズで異なる、データのアスペクトを、tag(クラス）を中心としてすべて連携させる。

出典:「DXがもたらすプロジェクト遂行手法の改革」(2021/7/16)林幹高(日揮グローバル株式会社)より© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

67例）IoTサイロ（IoTの「つながらない」問題）

第６回 １月14日(金):「WoT (WebによるIoT連携) のインパクトと産業応用への期待」 芦村 和幸様・さまざまなデバイスを「つなげる」ためのIoTが、「つながらない」IoTサイロを発生。
・IoTサイロをつなぎあわせる、WoT(Web of Thing)を構築。
・TD(Thing Description)により、「自分がなにもので」「何ができるのか?」を交換できるようになる。
・さまざまなユースケースを抽出・整理し、要件化している。
・TDを記述するうえで、やはり国際的に合意されたオントロジー辞書を利用することが望ましい。
→ 参照できそうな辞書。IEC CDDなど。
プ ラッ トフ ォー ムが違うとつながらない

WoT と TD で プ
ラットフォームを
超えて接続

各IoTプラットフォー
ム内はつながる。

1: {2: "@context": ["http://www.w3.org/ns/td",
TDの例
3:{"iot": "http://iotschema.org/"}],
4: "@type" : "Thing",
5: "id": "urn:dev:wot:com:example:servient:lamp",
6: "name": "MyLampThing",
7: "description" : "MyLampThinguses
8:
JSON-LD 1.1 serialization",
9: "security": [{"scheme": "psk"}],10: "properties": {11: "status": {12:"@type" : "iot:SwitchStatus",
13:"description" : "Shows the current status
14:of the lamp",
15:"writable": false,
16:"observable": false,
17:"type": "string",©18:
2021 MITSUBISHI"forms":HEAVY[{ INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.
19:"href": "coaps://mylamp.example.com/status",
20:"mediaType": "application/json“@context「モノ」の名前や機能を記述するにあたって参照する外部ファイルを規定．
Id「モノ」を識別するための一意な識別子(URIやURN)
Name 開発者やユーザが理解しやすいように「モノ」に付与する名前
description
開発者やユーザが理解しやすいように付与する付加情報
security
一つもしくは複数のschemeを用いてセキュリティ設定の組み合わせを宣言．
Properties「モノ」の機能を規定するメタデータ．
出典:「国際標準化概論 Web 技術と W3C による国際標準化」慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科 特任教授、芦村和幸、2020/12/11

68例）PJ運営要件におけるハンドオーバ管理(CFIHOS）
・石油ガスにおける業界情報ハンドオーバ規約においても、プロジェクト進捗にともなう提出物の管理組織(discipline)・提出物(document type)・および工程(activities)はすべて辞書を利用し、規定される。
discipline
code

discipline namediscipline
description

CFIHOS uniqueid

AA

Project Management and Engineering

CFIHOS-20000001

BA

Construction

CFIHOS-20000002

CB

Architectural Engineering

CFIHOS-20000003

CG

Geotechnical Engineering

CFIHOS-20000004

CI

Infrastructure Engineering

CFIHOS-20000005

CS

Structural Engineering

CFIHOS-20000006

CX

Civil Engineering

CFIHOS-20000007

FA

組織の機能単位のクラス
CFIHOS-20000008
Electrical Engineering
CFIHOS discipline
V1.4
CFIHOS-20000009
Cost and Planning Management

…

…

EA

discipline
discipline namecode
480
general agreement

docu
ment
type
short
code

discipli
ne
docum
ent
type
short
code

AA

480

AA0480 mutually agreed between two or more parties.

Site

×

×

×

AA

706

an assessment which is generated by 3rd party
technical or execution expert on work done in their
AA0706 relevant field to assess correctness ofapproach/deliverable.

Plant

×

×

AA

709

AA0709 qualitative risk related to a specific scenario

Plant

●

Plant

×

discipline document type description

a document which records scope and obligations asasset typereferencean assessment which details the quantitative orpresented to Company.

Community Affairs, local content issues, societal

AA

706

independent assessment

CFIHOS-70000177

709

risk assessment

CFIHOS-70000318

3311

change notification

CFIHOS-70000044

3322

ハンドオーバ文書クラス
CFIHOS-70000085
demonstration note on compliance3341

manpower histogram…

…

CFIHOS document type V1.4
CFIHOS-70000208

いつ・誰が・何を出すか、プロジェクトのアクティビ
ティフェーズごとに定めら
れている。
after
duringRequired for

disci
plin
e
cod
e

AA0712 effects of project, local business development, etc.

conceptual
project
designspecification

detailed
designCFIHOS unique id
CFIHOS-70000232

represent
ation typeprojecttransmittal
formatproject
electronictransmittal
format×

not specified

not specified

not specified××

not specified

not specified

not specified

●

●

×

Text

Paper and PDF Paper and PDF

●

×

×

handover commissio
startupstatusning

offshoreonshorenot specified

×

×

×

×

approved forconstruction

●

●

×

×

approved forconstruction

●

×

×

approved forconstruction●

not specified

not specified

CFIHOS discipline document type V1.4
AA

3311

an advance notice to another party, e.g. anotherdesign department or fabrication facility, that there isgoing to be a change to a document that has been
AA3311 issued for construction. Synonyms include Design
Change Notice (DCN), Advanced Change Notice(ACN).

AA

3322

AA3322 the Process Safety Basic Requirements (PSBR) of

AA

3341

AA3341 through project broken down by trade/profession

Site

×

●

●

approved forconstruction

●

●

●

●

Text

Paper and PDF PDF

Site

×

×

×

not specified

×

×

×

×

not specified

not specified

Plant

●

●

●

approved forconstruction

●

●

●

●

Structured DataMS-Excel

A document that demonstrates that the design meets
DEM 2 with evidences and references to documents.
a diagram detailing current and predicted manpower© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

not specified

not specified

69参考）人が読む標準から、コンピュータが理解する標準へ・ISO, IECの双方において、今後の標準の在り方を大きく変える変革がはじまっている。
・いずれも、今後はコンピュータが直接読んで理解し、実行する新しい標準形態へ。
・すべて、オントロジー辞書とセマンティクス、そしてSemantic Interoperabilityが中心。
ISO/TMB RESOLUTION 94/2018 (2018/9/25)
・Strategic Advisory Group on Machine Readable
Standardsの創設 (MRS)SAG on MRS final report to the TMB(2019/12/30)
・ISO SMARTの開発(Standards Machine Applicable,
Readable and Transferable)

IEC white paper Semantic Interoperability (‘19/10/30)
IEC/CO AC/01/202 (2020/1/17)
・Reference Group on Standards in Database Formatの創設 (DBRG)
SMB/ahG86 final report SMB/7121/R (2020/9/10)
・IEC/SMB/SG12(Digital Transformation)のTF 3はSemantic Interoperability、はCDDの成果を活用する。
IEC CDDを巡る２つのプロジェクト, COMDOとOpenCDD

Level 3: MACHINE-READABLE
Level 4: MACHINE-INTERPRETABLE“IEC and ITU alreadyproduce content that aremachine-readable(Level 3). For example,
the IEC CDD and the
ITU NNP databases. “(final report)© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

・IEC,ISO, ECLASSのプロジェクト・独仏が主導・ IEC CDDを、民間の辞書サービス”ECLASS”に移す。
・ECLASSがIEC CDD改善のためのプラットフォーム提供と運営を肩代わり

・IEC/SC 3DとISO/TC 184/SC
4のプロジェクト
・日本が提案、カナダがサポート
・オープンソースベースの、IEC
CDDのバックアップのための機能改善・拡張のパイロット70

１．情報爆発と価値創造のパラダイムシフト
２．オントロジーと事業情報デジタル化の再考
３．産業界での実例
４．オントロジー辞書とはなにか?
５．データ利活用とデータ品質
６．オントロジーとデータ品質:事例
７．まとめ© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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まとめ

「言葉は思考を司る。オントロジー辞書は産業力を司る」
・情報爆発の問題を、本質に立ち戻って考えてみましょう。
定性面:情報による価値創造は、発信者から受信者へ（相対取引から市場へ）
定量面:意味までふくめて、計算機の力で処理させる必要性
・そのためには、オントロジー（辞書）によるデータの再構成が必要。
①オントロジー辞書の理解と整備②オントロジー辞書による、データの再構成。
③社会・産業の血脈、安全保障上の戦略リソースとしてのデータ「品質」向上④日本のものづくりの優れた点を、オントロジー辞書とデータ品質要件として日本提案で国際標準化
・結果、データ利活用は最大化される。
・これが従来のIT化との大きな違いであり、これが結局DXを後押しする。
情報世界におけるデータ利活用最大化により、現実世界で奪われつつある
日本の「ものづくり」プレゼンスを奪還する!
今後やるべきこと・オントロジーエンジニアの育成（標準人材育成の一部、辞書開発＝標準開発）
・国家規模での、産官学協力によるオントロジー辞書整備のイニシアチブの開始© 2021 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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ご清聴ありがとうございました。
引き続き、第２回以降もご参加ください。

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