2017年3月期 第2四半期

決算説明会
株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル
2016年11月17日

本資料に記載された意見や予測などは資料作成時点での当社の判断であり、その情報の正確性を保証するものではありません。
様々な要因の変化により実際の業績や結果とは大きく異なる可能性があることをご承知おきください。

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2017年3月期 第2四半期 決算説明2

2017年3月期 通期業績予想

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中期経営計画と成長イメージ4

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2017年3月期 第2四半期 決算説明2

2017年3月期 通期業績予想

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中期経営計画と成長イメージ4

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3半導体業界・事業環境
グローバル
スマートフォン分野の減速が続くものの、メモリーや車載機器、産業機器向けの需要が好調に推移••

第三四半期(7-9月)の世界売り上げ は過去最高の$88.3 billion前四半期比11.5%増※1•

2015年～2018年の年平均成長率は＋0.6％。2018年には市場規模3,409億ドルを見込む※2•

セットメーカが半導体内製化を推進（Apple, Huawei, Samsung)する一方、主要半導体ベンダーは急速にIoT、自動車分野へシフト•

中国セット・メーカとファブレス半導体ベンダーが台頭
国•内

2016年はマイナス成長に転じるものの、2018年まで緩やかに回復し、2018年には市場規模3兆6,298億円を見込む（※1）2016/10/3 The Semiconductor Industry Association (SIA)発表（※2）2016/6/7 WSTS日本協議会発表

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2017年3月期 第2四半期

決算ハイライト
取組み結果

IPライセンスの受注活動に注力
新世代3DグラフィックスIP
コアの開発（※1）
NEDO （※2）よるIoT推進公募プロ
ジェクトの委託先として採択
VF3(後継チップ)の開発を推進

売上：前年同期比約3割増
 既存顧客からのランニングロイヤリティが堅調に推移 保守サポート収入も貢献
 NEDOの公募プロジェクトに関する受託売上を計上

利益：営業損失を計上
 次世代SoCの研究開発費の発生※1 詳細6ページ※2 国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構
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2017年3月期 第2四半期

当第2四半期の取組み
１ 新3DグラフィックスIPコア「M3000シリーズ」の提供開始（2016年8月9日公表）

小型化と高性能化を同時に実現
・前世代「SMAPH-S」と比べて性能は約6倍の向上
・ARM GPUコアに比べ三分の一の面積で同等性能を達成

２ NEDOの「IoT推進のための横断技術開発プロジェクト」を受託（2016年7月8日公表）「省電力AIエンジンと異種エンジン統合クラウドによる人工知能プラットフォーム」の開発に着手（*）

３ 戦略的提携の推進
UKCホールディングスとの提携については、SoC/モジュールビジネス及びプロフェッショナルサービス分野において共同で営業活動を展開（*）詳細16,17ページ
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2017年3月期 第2四半期

決算概要（P/L）-前年同期比（単位：百万円）

2016年3月期
第2四半期

2017年3月期
第2四半期

（実績）

（実績）

前年同期比
（金額）

（増減率）

売上高

147

192

45

31.0%

営業損失

△179△364

△185－

経常損失

△176

△376

△200－

四半期純損失△47△366△319－

 営業損失：VF2後継機となる次世代LSIの開発進捗により研究開発費2億円が先行して発生
 経常損失：急激な円高の影響により、為替差損11百万円が発生
 四半期純損失：前第2四半期に売却したコグニビュー社の株式売却代金の一部留保金9百万円を受領
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2017年3月期 第2四半期

決算概要（B/S）-前期比（単位：百万円）

2016年
3月末

2016年
9月末

増減額

流動資産

1,984

1,685

△299

固定資産

260253△72,244

1,938

△306

流動負債

226

27650

固定負債

18180

負債合計

245

29450

純資産合計

1,999

1,643

△356

負債・純資産合計

2,244

1,938

△306

資産合計

 自己資本比率は84.6％の高水準を維持
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2017年3月期 第2四半期 決算説明2

2017年3月期 通期業績予想

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中期経営計画と成長イメージ4

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2017年 3月期通期業績予想（単位：百万円）

2016年3月期

（実績）

前期比

2017年3月期

（予想）

（金額）

（増減率）

売上高

733

1,00026736.3%

営業損失△176△16115－

経常損失△193△16132－

当期純損失△64△161△97－

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2017年3月期 通期業績予想

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中期経営計画と成長イメージ4

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中期経営計画のポイント
SoC/モジュールビジネス分野

SoC開発、拡販により事業を構築・拡大
グラフィックスLSI「VF2」が出荷開始。
後継チップ「VF3」は顧客から開発受託し順調に進捗。
VF3(仮称）

開発中
VF2

・顧客との共同開発により業界向け仕様を強化
・大幅な性能向上・モジュール化による付加価値向上

出荷開始予定出荷開始

2016年3月期

2017年3月期

2018年3月期

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あらゆる産業のインフラとなる人工知能技術
人工知能（AI）を取り巻く環境
製造(Industrie4.0)

モビリティ

医療IT

エネルギー
・インフラ

家庭・生活
ITインフラ

金融

農林水産

防犯・監視

経営管理
飲食・小売

建設

多岐に渡る分野に活用
クラウドで処理する
集中演算型
AI

ロボット＋Big Data

AI

機械学習：Big Dataを分析し、そこからモデルと呼ばれるある種のパターンを導き出す技法
データの収集学習の反映

エッジで処理する
分散処理型
AI

IoT(M2M)

エッジ
AI
自動車

データの収集
学習の反映

データの収集
学習の反映

エッジ
AI
医療機器

データの収集
学習の反映

エッジ
AI

エッジ
AI

監視カメラ

産業機器

データの収集
学習の反映

エッジ
AI
スマホ

データの収集
学習の反映

エッジ
AI
家電

出典：SMBC日興証券 人工知能（AI)の開発動向とインパクト

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13低消費電力GPUをベースとしたエッジAI

エッジでAI処理する分散処理型AIが増加• ネットワーク帯域• リアルタイム性• プライバシー

クラウドAIDMP GPUコア
低消費電力

高速処理

小型
ローコスト

世界でGPUを提供できる4社の１社である

DMPの開発技術力が活かせる分野

エッジAI
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DMPのAIプラットフォーム・ZIA(ジア)Z Intelligent Accelerator
AIを活用したプラットフォーム「ZIA™」を提供開始 (2016年11月7日）
・第一弾として、Deep Learningを用いたDMP画像分類エンジン(以下図参照）を発売
・今後、AI関連ソフトウエア、省電力AIエンジンを含めたハードウエア製品を順次リリース予定

スコア

Deep Learning
入力

精度向上

自動学習

判定

傘を差す

歩く止
まる

車に乗る

傘を差して歩いている
判定結果

ビデオデータ独自アルゴリズムZIATMは、Deep Learningにより精度が向上します。
たとえば、人混みの中にいる人は何をしているのかといった、人と同じような柔軟性のある判断を行います。

DMP画像分類エンジン
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IoT推進のための横断技術開発プロジェクト
省電力AIエンジンと異種エンジン統合クラウドによる人工知能プラットフォームの開発に着手
契約金額DMP分（総額） 475百万円
委 託 期 間2016年6月～2019年3月まで
プロジェクトの概要•

人工知能アルゴリズムを従来比10倍以上の処理効率で実行可能にする省電力AIエンジンの開発•

クラウド側で異種エンジンを統合する人工知能プラットフォームの開発

当社のAIビジネスを加速
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NEDOプロジェクト構成
IoT推進のための横断技術開発プロジェクト（平成28年度～平成32年度）
省電力AIエンジンと異種エンジン統合クラウドによる人工知能プラットフォームの開発

委託

エッジAIプラットフォーム開発

クラウドAIプラットフォーム開発
産業技術総合研究所

a.

省電力AI
プロセッサー開発設計実装ツール開発

再委託

パッケージ
実装技術

異種エンジン統合クラウド
システムソフトウエア

異種エンジン統合アーキテクチャー

アドバイザー企業他

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今後の事業方針

次の付加価値・成長市場への参入
フェーズ２ + 成長するAI分野へ拡大
SoC/モジュールビジネス拡大

勝てる「アミューズメント市場」でSoCビジネス基盤確立
SoC/モジュール

ZIAプラットフォームを中心としたAI向け製品（SW/HW）の展開

VF2/次世代SoC
プロフェッショナルサービス

IPライセンス

フェーズ1■ SoCの開発：「勝てる」分野での製品開発■ IPポートフォリオの拡充：画像処理分野への進出■ プロフェッショナルサービス立ち上げ

フェーズ２

フェーズ3
フェーズ３

■ モジュール提供による付加価値増大■ AI向けLSI製品■ IPポートフォリオの拡充：省電力AIプロセッサーIP■ AIに関連したプロフェッショナルサービス/ソフトウエア製品
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2017年3月期 通期業績予想

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〔中期経営計画〕

方針ビジュアル・コンピューティング＊分野のワンストップ・ソリューション・プロバイダーになる＊ビジュアル・コンピューティング：

グラフィックスないしは画像を介して行うコンピュータ処理総称

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〔中期経営計画〕

当社の強み
DMPの高い付加価値をもたらす半導体の中核技術とビジネス実績

DMPの強みIPビジネス
実績

世界有数のワールドクラス
顧客GPU IPシステムIP含む
高度に作りこまれた低消費電力技術

SｏC技術
優れたサポート

拡大分野に向けた画像認識 IP

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〔中期経営計画〕

事業構造 経営資源と事業領域
独自のIPポートフォリオで、特徴のある製品・ライセンス・サービスを提供
３つの柱

グローバル・アライアンス

ＳｏＣモジュール

自社IP ファブレス
 半導体
IPベンダー
 商流

製品

ビジュアル
コンピューティング分野

ビジネス

顧客
 OEM

•GPU
•システムIP
IP

アライアンスIP

IP ライセンスビジネス

 半導体ベンダー システムインテグレーター
 ソフトウェアハウス•画像認識•Others

プロフェッショナルサービス

ソリューション

ビジネス（R&D、ｿﾌﾄｳｴｱ製品）

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〔中期経営計画〕

当社の戦略強みをフル活用できる「３つの柱」で成長への基盤を構築
製品

ビジネス

IP ライセンス
ビジネス

プロフェッショナル
サービス

ビジネス

自社IPを生かした競争力のあるSoCとソリューションの提供
 強みを生かし「勝てる分野」でビジネス立ち上げ
 SoC/モジュール提供によるビジネス規模拡大

成長分野で新規ビジネスを創出 ビジュアルコンピューティング分野にフォーカス

 ポートフォリオ拡充、提案力強化

高い技術力の提供とともに新たな分野開拓への要とする
 GPU/ビジョン技術(自社/他社）をベースとした高付加価値サービスの構築

 Ｒ＆Ｄの強化
体制・
コーポレートアライアンスにより経営資源を強化（商流・半導体開発・IP外部導入のパートナー）
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〔中期経営計画〕

ＩＰビジネスについて
低消費電力・高性能が実証された業界最先端のIPを提供
次世代画像認識プロセッサIP開発中・ Computer Vision用、高性能低消費電力プロセッサ・人検出、顔認識、ジェスチャー認識等アルゴリズムライブラリを整備

Loputoシステムシリーズ
SoCインターコネクトIP

DDRメモリコントローラIP

・ 対応バスプロトコル： AMBA AXI, OCP, ACE
I/Fサポート・ DDR1/2/3/4,LPDDR1/2/3サポート

・ マルチレイヤー構成による低レイテンシ、QoSをサポート

・ SoCインターフェース： AXI, OCP/・DDR PHY
インターフェース（DFI）

antシリーズ

SMAPHシリーズ

UI Drowing Engine IPコア

3DグラフィックスIPコア

２DグラフィックスIPコア

・ 0.5×0.5mm 世界最小コアサイズ

・ Khronos最新規格：OpenGL ES 3.0対応

・ Khronos最新規格：OpenVG1.1対応

・ 低消費電力、高い描画性能、歪み補正

・ DMP独自拡張機能 MAESTRO

・ 業界最小のIPコアサイズでフォント、地図、アイコン等のベクターデータのコンテンツを高速描画

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〔中期経営計画〕

ＩＰビジネスについて
成長するビジュアル・コンピューティング市場へフォーカス

コネクテッド・ホーム

セキュリティー

画像認識
モバイル・ビジョン
ロボット／ＦＡ

ゲーム

ユーザー
インターフェイス

自動車運転支援ウエアラブル・コンピューティング

医療

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〔中期経営計画〕

半導体市場の展望（従来）
モバイル／ＰＣ／ＴＶ

ＩｏＴ(＊)

日本企業が強い分野で成長

自動車／家電／産業／ホーム／医療／セキュリティー

数量

デバイスの種類＊ＩｏＴ（Internet of Things）：
ＰＣ、スマホ・タブレット、ゲーム機といった情報通信機器にとどまらず、社会で利用される様々なモノに通信機能を持たせ、インターネットに接続したり、相互に通信することにより、自動認識、自動制御、遠隔計測などが行われること。
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〔中期経営計画〕

半導体市場の展望
ＩｏＴの到来 （出典：Cisco IBSG.2011）
コンシューマ機器

産業

社会基盤

世界の人口63億人

68億人

72億人

76億人

接続されるデバイスの数

5億

125億

250億

500億

1人あたりのデバイスの数

0.08

1.84

3.47

6.58

2003

2010

2015

2020

インターネットに接続されるデバイス数が、世界人口を超える
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〔中期経営計画〕

当社の戦略－ワンストップソリューション
ビジュアル・コンピューティング分野
 付加価値の高いIPコア
 ヘテロジニアスな処理環境を実現する高度なプロセッサーIP（GPGPU/画像認識）
 低消費電力で最高のシステム性能を実現す
るSystem IP
 IP性能を引き出す最適化されたソフトウエアツール群

 DMP IPによる差異化されたSoC/モジュール プロフェッショナルサービス アルゴリズム
 ベンチマーク、最適化 アプリケーション開発

 検証
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〔中期経営計画〕

強み、競争優位性を活かした今後の展望

フェーズ２

フェーズ１
■

SoCの開発：「勝てる」分野での製品開発■ ワンストップソリューションの提供■ IPポートフォリオの拡充■

IPポートフォリオの拡充：画像処理分野への進出■

プロフェッショナルサービス立ち上げ■ IoTに関連したサービスビジネス

フェーズ２
事業規模

SoC/モジュール
フェーズ１

プロフェッショナルサービス

IPライセンス
2014年3月期

2017年3月期

2019年3月期

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