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日本統計学会
会報 2023.10.31 197
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：明星大学「データサイエンス学環」の…………………………（賞の紹介）川崎

新設………………………富澤貞男・中川智之…１

茂…15…………………………………………助田一晟…16

２．統計学会各賞受賞者のことば…………………………………………若山智哉…16

2.1 第28回日本統計学会賞……………柿沢佳秀…３…………………………………………武石将大…17…………………………………………富澤貞男…４…………………………………………岡部格明…172.2 第３回日本統計学会中村隆英賞…原田泰…６………………………………………柚木慎太郎…18…………………………………………安田聖…７

３．第６回 細谷賞の公募 ………………松田安昌…19

2.3 第19回日本統計学会統計活動賞

４．2022年７～12月統計検定 CBT 方式試験の成績……情報・システム研究機構 統計数理研究所…８

優秀者……………………照井伸彦・川崎能典…19

2.4 第19回日本統計学会統計教育賞…都丸希和…９５．統計検定合格者の声……照井伸彦・川崎能典…21……… 香川県立観音寺第一高等学校 FESTAT…10

６．理事会・委員会報告（2023年７月１日開催）…23

2.5 第17回日本統計学会研究業績賞…奥井亮…11７．2023年役員・代議員協議会記録…………………25…………………………………………青木敏…12

８．博士論文・修士論文の紹介………………………25

2.6 第37回日本統計学会小川研究奨励賞

９．新刊紹介……………………………………………26…………………………………………明石郁哉…13

10．JSS Research Series in Statisticsからの新刊情報…26…………………………………………松田孟留…14

11．学会事務局から……………………………………26

2.7 第３回 ISI 東京大会記念奨励賞

12．投稿のお願い………………………………………27

１．明星大学「データサイエンス学環」の新設
富澤
中川

貞男（明星大学）
智之（明星大学）

明星大学（東京都日野市）では，学苑創立100年

析が可能になり，様々な分野でデータサイエンス

目である2023年４月に日本初の「データサイエンの活用が進む中，データサイエンス人材の育成はス学環」を新設しました．明星大学はワンキャン

重要性を増しています．2017年４月に滋賀大学にパスに理系・人社系・融合系の９学部12学科１学

日本初のデータサイエンス学部ができて以降，日環を擁する総合大学です．キャンパス内は自然豊

本各地の大学で続々とデータサイエンスが学べるかで静かな環境です．また，2002年に第１回の統学部・学科・コースが新設されています．明星大

計関連学会連合大会が明星大学で開催されていま学においてもデータサイエンス教育の一翼を担うす．

べく，篠原聡学環長の下，筆者らを含め５人の教計算機の発展に伴い，多くのデータが収集・解員を中心に「データサイエンス学環」という新し－1－

いカタチのデータサイエンス教育をスタートさせ

主としてデータサイエンス学環が独自に開設するました．

科目です．
「基幹科目」は，１，２，３年生対象の科「学環」は聞き馴染みのない方も多いと思いま

目で，数理科学，統計学，AI・機械学習，コン

すが，学部等を横断して学ぶことのできる新しいピュータサイエンスなどの科目を開設し，データ

学位プログラムです．明星大学のデータサイエン

サイエンスの基礎をしっかりと固めるカリキュラ

ス学環は，大学設置基準の改正により新たに設けムになっています．例えば，統計学に関しては講（※１）の制度を東京都られた「学部等連係課程」

義科目だけでも６科目（半期，うち必修４科目）

内の大学（学部）で初めて活用し，既存の情報学開設し，統計学の基礎的な内容を学びます．「研部，理工学部，経済学部との緊密な連係・協力の究実践科目」は，２，３年生を対象に「データサイ

下，学部横断的な学位プログラムを実施・運営す

エンスの演習」や「データサイエンス実践」といる，学部の枠を超えた学部等連係課程実施基本組

う科目を用意し，講義で学んだ手法を用いて実際織です．

のデータの分析を行い，理論だけでは分からない

データサイエンスにおいては，基礎となる数学問題に取り組むことができます．実際に学内外かや統計学，機械学習，コンピュータサイエンスなら頂いたデータを用いて実践的なデータサイエン

どの知識は多くの分野で共通しています．一方，スをチームで行い，コミュニケーション力や共同応用分野において必要な知識や手法は様々です．

で仕事をするスキルを育成することを目指してい

特に，データの分析を行う上で，数理的に正しいます．「応用科目」は既存の３学部の専門科目か手法を用いることはもちろんですが，データに関らなります．２，３，４年生で各学部の専門科目をするドメイン知識やデータの提供者とのコミュニ

受講することができ，学生自身が自分の進みたい

ケーションは必要不可欠です．そのため明星大学

分野の内容を各学部の学生たちと共に学ぶことがデータサイエンス学環では，従来の「学部」でもできます．具体的には，「自然言語処理」や「オー「学科」でもなく，明星大学の１つのキャンパス

ディオプロセッシング」などの情報学分野，「宇にすべての学部・学科・学環があるという特色を

宙工学入門」や「地球環境学」などの理工学分野，

生かして，データサイエンスを学びの中心に置「計量経済学」や「都市経済学」などの経済学分野

き，情報学分野，理工学分野，経済学分野の学びの科目を用意しており，データサイエンスの幅広を環状につなぎ，学部の垣根を越えて学べる「学い応用先を学生自身が選択できるようになってい環」という新しいカタチを構築しました．

ます．なお，卒業に必要な単位数の少なくとも本学環では数理科学・統計学・情報学を基盤と15％は連係協力学部の専門科目からなり，応用分するデータサイエンスの専門知識と実践的な技術

野を専門的に学べるのも特徴です．また，連係協に加え，各分野での活用方法を学べるようにする

力学部からも含めて総勢21名の教員が参画しておことで，社会の様々な分野で活躍する人材を育成

り，卒業研究ではこれらの教員の指導を受けるこすることを目指しています．また，この学環は明とができます．

星大学が進める専門的学修「セントラル」と垣根

本学環は１学年定員30名であり，「きめ細かいを越える学修「クロッシング」，時代の要請する教育」ができるという点が大きな特色です．少人

新たな課題の学修を実現した形の学びを提供して数の良さは学生との距離も近く学生たちも分からいます．

ないところを質問しやすく，また教員もどこがわ

本学環では，教養科目に加えて，専門科目は「基かっていないのかを確認しながら進めることがで

幹科目」「応用科目」「研究実践科目」の３つの科

きます．本年４月にデータサイエンス学環へちょ

目区分を設け，データサイエンスについて体系的

うど30名が第１期生として入学してきて，半年近に学びます．「基幹科目」と「研究実践科目」は

くになります．筆者らは「統計学１」（１年次対－2－象）の講義を前期に行いました．高校の数学を十中心として，データサイエンスの視点から社会貢分に学んでない学生も何人かいますので，講義で献を行い，さらに地域を含めた世界の人々と共創は高校で学んだかどうか確認しながら，必要に応する「学環」を目指します．今後は，明星大学

じて丁寧な説明を加えながら進めることができる

データサイエンス学環を魅力ある学環に成長させのは少人数ならではと思います．またデータサイるべく，教職員で力を合わせていきたいと思いま

エンス学環の教員は，学生と授業以外でも積極的す．明星大学データサイエンス学環について詳しに話す機会を設けることを心がけています．学生

く知りたい方は次のページを参照ください．

と教員が良好なコミュニケーションを保ちながらhttps://www.meisei-u.ac.jp/special/ds2023/

データサイエンス学環の教育を進めることに心がけています．８月上旬の定期試験終了後に学環学（※１）令和元年８月に改正された大学設置基準により生と教員で懇親会（意見交換会）も開催しまし

新たに学部等連係課程実施基本組織の制度が導入されまた．学生と教員がコミュニケーションを積極的にとることで学生は教員に質問しやすく，教員は学生の理解度を把握できます．また，講義内容や進め方の意図を伝えることができ，学生と教員が一緒に講義を作ることができていると思います．

した．この制度は，大学に置かれる複数の学部との緊密な連係及び協力の下，複数の学部が有する教員組織及び施設設備等の一部を用いて横断的な分野に係る教育課程を実施する学部以外の基本組織（「学部等連係課程実施
基本組織」という）を置くことが可能というものです．
この制度を用いて明星大学では「データサイエンス学

人材育成や研究活動を通し，東京都多摩地域を環」を新設しました．

２．統計学会各賞受賞者のことば
2023年９月４日，統計関連学会連合大会におい太郎氏て，日本統計学会各賞の表彰式がありました．日
本統計学会各賞の受賞者のみなさまから，受賞の2.1

ことばをいただきましたので，以下の順にご紹介

受賞のことば

第28回日本統計学会賞
柿沢

させていただきます．
・第28回日本統計学会賞：柿沢佳秀氏，富澤貞男

佳秀（北海道大学）
このたびは，第28回日氏

本統計学会賞を授与して・第３回日本統計学会中村隆英賞：原田泰氏，安いただき，大変光栄に存

田聖氏じております．推薦いた

・第19回日本統計学会統計活動賞：情報・システ

だいた先生，選考委員会

ム研究機構 統計数理研究所の 先 生 方， 会 長・ 理 事

・第19回日本統計学会統計教育賞：都丸希和氏，長・ 関 係 の 皆 様， そ し

香川県立観音寺第一高等学校 FESTATて，今までご指導いただ・第17回日本統計学会研究業績賞：奥井亮氏，青いた多くの先生に心より御礼を申し上げます．

木敏氏

私がこれまで関わった研究を少し振り返りま・第37回日本統計学会小川研究奨励賞：明石郁哉

す．

氏，松田孟留氏

１）谷口正信先生のご指導の下の大阪大学大学

・第３回 ISI 東京大会記念奨励賞：助田一晟氏，

院基礎工学研究科の院生～北大赴任の数年ぐらい

若山智哉氏，武石将大氏，岡部格明氏，柚木慎（91年から約10年間）は定常時系列過程の推測理－3－

論，特に，正規自己回帰過程などを中心に（漸近しましょう．

展開を含み）多くを学びました．その間，周波数歴代の受賞者のお名前を拝見しますと，大きな領域でピリオドグラム（行列）平滑化から勉強し業績をあげられ，かつ，次世代の研究者育成にもました．非母数的アプローチはどのモデルに対し多大な貢献のある方々が並び恐縮しておりますても重要ですので，この頃から，ノンパラメト

が，微力ながら博士課程の２名学生への指導［五リック法の世界へと魅了されていたのかもしれま

十嵐岳（12年～14年），曾小強（21年～）］を通じ，せん．

私自身も刺激を受け，下記の２つを進めて参りま２）97年頃から約10年間（先輩である岩下登志

した．

也氏と共同研究を含み），東京理科大学時代の恩５）非対称カーネル法（一部は五十嵐さんとの師の塩谷實先生の微分作用素を使用した多変量統共同研究）に関し，当初は，ベルンシュタイン多計量の漸近展開導出（1956,1971;AISM,AMS）を非項式密度推定量の高次バイアス修正，Chen（1999,

正規性へ拡張する研究に取り組みました．当時の2000;CSDA,AISM）のベータ・ガンマカーネル法

少しのエピソードは，第２回日本統計学会研究業の研究，... と五十嵐さんと一緒になって議論をし績賞を頂戴したときの会報記事 No.137をご参照

ました．最近は彼も独り立ちされ，私自身は多変ください．この頃に，漸近展開計算の肝を訓練で

量 BS 分布をノンパラメトリックへ適用しました．

きたかなと感じており，この期間の研究蓄積なくして，４）は成し得なかったと思います．

６）ごく最近は，（曾さんへの指導を通じ）整数値自己回帰過程の推測にも取り組んでおります

３）02 年に，ベルンシュタイン多項式による密が，当該分野で手薄な高次自己キュムラント関数

度推定量の Babu et al.（2002;JSPI）を読んだことなどを明らかにし，YW・CLS 推定量のバイアスが動機で境界バイアス問題への関心が高まりまし

修正に，ラグウィンドウ型バイアス補正法を提案た．当時は，スペクトル密度推定を意識していたしており，ここにもノンパラメトリック法が関与のですが，スペクトル密度の周期性から確率密度しました．

関数推定の題材からも論文をまとめました．この引き続き研究，教育に精進し，学会への貢献も頃の研究着想は，後述する５）以降に甦りました．

できればと思っておりますので，今後ともどうぞ

４）２）のような漸近展開研究は07年から約８

よろしくお願いいたします．

年間におけるバートレット型調整，及び，局所検出力を比較する問題へと継続的に試行錯誤されま受賞のことば富澤

した．ここでバートレット型調整とは，1991年の貞男（明星大学）

異なる３論文からのカイ２乗近似を改良する方法

このたびは名誉ある日ですが，谷口先生によるスカラー母数の単純帰無本統計学会賞を賜り大変

仮説検定の論文（JMVA）を局外母数の存在の下光栄に存じます．日本統でリバイバルしましたが，これについて回想する

計学会会長・理事長，学と院生時代に谷口先生の土曜セミナーの講演を聴会賞の選考委員会委員，

く機会があり，その頃から長い間，頭の片隅に置

学会理事の先生方，さらいていたことが解かれ私の中で一区切りがついたにはご推薦くださいまし

のかなと思うも束の間，フィッシャー尤度型原理

た先生方，そして関係すに相当する経験尤度型を通じノンパラメトリック

る皆様方に厚く御礼申し上げます．私は日本統計推論する豊富な題材に辿り着きました．いつか取学会に入会しましたのは昭和56年（1981年）であり組みたいものもありますが，私の不勉強から理り今年で43年目になります．会員としての入会期

解不足なことも多く，これ以上を触れないことに間は長いと思いますが，しかし日本統計学会への－4－

大きな貢献はほとんど無く，もっと本学会へ多くと周辺同等モデルへの分解に関する定理が紹介さ貢献できていれば良かったのにと反省しておりまれています．私は大変関心を持ち，106頁にわたりす．

フランス語で書かれたCaussinus の論文を取り寄せ

私の統計学の研究への関わりを述べさせていたて興味深く読みました（当時は論文が簡単には手だきたいと存じます．私は千葉県出身で，将来はに入らなかったです）．これをヒントに McCullagh

地元の高校の数学教諭になるつもりで昭和50年（1978）の条件付き対称（CS）モデルに対して分

（1975年）に東京理科大学理工学部数学科に入学

解ができないかに関心が湧いてきて，拡張した準しました．数学科の授業は大変難しく，どの科目

対称モデル，拡張した周辺同等モデル，そして比もなかなか理解できなかったのですが，唯一２年率一致に関するモデルを導入し，CSモデルがそ

次の「数理統計学」の科目には大変に心引かれるれらのモデルへ分解可能であることを証明し，論ものがありました．３年次前期から数理統計学が文として日本統計学会欧文誌へ掲載していただき

専門の宮川強先生の研究室に在籍させていただきました．そしてその研究成果を学会で初めて発表

ました．ゼミでは皆様ご存じの T. W. Anderson のしました．1983年の応用統計学会でしたが，広津An Introduction to Multivariate Statistical Analysis の千尋先生，富澤，竹内啓先生の順に発表し，大変本を読みました．学部卒業後に高校教諭になる予に貴重な良い経験をさせていただきました．

定でしたが，ゼミが進むにつれ数理統計学にます

東京理科大学の大学院博士後期課程で学位（理ます関心を持つようになり，同大学理学専攻科数学博士）取得後，私は引き続き同教室の学科（東学専攻へ進学することにしました．そこでは宇喜

京理科大学理工学部情報科学科）に助手として採多義昌先生の研究室へ在籍させていただき，多変用していただき教育研究を行いました．ちなみ

量解析の研究をさらに進めました．その後，同大に，国澤清典先生は昭和45年（1970年）に東京工学大学院に理工学研究科情報科学専攻が創設さ

業大学の理学部に日本で初めて情報科学科を創設

れ，私はそこの大学院へ進学し，国澤清典先生のされ，昭和51年（1976年）に東京理科大学の理工研究室へ在籍させていただきました．国澤先生か

学部に私立大学では初めての情報科学科を創設さら，離散多変量解析の良い本が出版されているのれました．創設者がともに国澤先生ですので，東で読んで見てはとお薦めいただいたのが，Y.M.

京工業大学と東京理科大学の情報科学科は同じカ

Bishop, S. E. Fienberg and P. W. Holland（1975）のリキュラムであると国澤先生から伺っておりま

Discrete Multivariate Analysis の本でした．当時はす．日本初の情報科学科（情報科学専攻）で学位

創設時なので，国澤研究室には大学院生は私しかを取得し，そして引き続き同学科の教員に採用しおらず，この本に基づきゼミを毎週２コマ行ってていただき，40年以上もこの学科で教育と研究をいたのですが，発表は毎回私一人なのでゼミはど続けることができました．国澤先生には心より深んどん進み，特にこの本の第８章の正方分割表のく感謝申し上げたいと存じます．

解析：対称性や周辺同等性に強く関心を持ちまし

さて，同学科では当時助手の寒河江雅彦先生

た．当時私のゼミ発表を毎週聴いてくださいまし

（現・金沢大学教授）には教育と研究において大た国澤先生，清水邦夫先生（現・統計数理研究所

変お世話になりました．御礼申し上げます．その特任教授），神保雅一先生（現・統計数理研究所特後，私は講師となり東京理科大学同学科において任教授），田中稔先生（元専修大学教授）にはい

国澤研究室そして清水研究室を引き継ぐ形で富澤

ろいろとご指導賜りました．この場をお借りしま

研究室を持つことになりました．大変に身の引きして厚く御礼申し上げます．

締まる思いで研究室を受け継いで参りました．富

Bishop らのこの本の第８章に，Caussinus（1965）

澤研究室では多くの大変優秀な素晴らしい大学院の正方分割表における対称モデルの準対称モデル

生や助手・助教に恵まれ，共同研究が途切れるこ－5－

となく続々とできました．分割表における種々の方へ心より感謝申し上げます．ちなみに明星大学

対称性のモデルの提案，モデルの分解，対称性やのデータサイエンス学環ですが，「統計学」に関

連関性に関するモデルからの隔たりの程度を測る

する多くの科目を設けてあり，私と中川智之准教

尺度の提案などの研究成果が得られました．これ

授でそれぞれ担当しております．皆様方ご存じの

まで学術雑誌へ250編以上の論文が掲載されまし

ようにデータサイエンスに関する教育が大変注目た．多くの論文が大学院生や助手・助教の先生とされております．日本統計学会は今後若い方を中の共著であります．なお，受賞理由が「数多くの心にますます発展して大きな学会になって行くと優れた業績」と「多くの博士を輩出」となってお思います．私も若い方の教育と研究指導に，そしりますので，ここに数値を示させていただきますて本学会発展のために，これからも微力ではありことをお許しください．

ますが貢献させていただきたいと存じます．

このたび私が日本統計学会賞を受賞できました

末筆ではございますが，改めて名誉ある日本統のは，富澤研究室の大学院生や助手・助教の先生

計学会賞を授与していただきましたことに感謝申方のおかげです．この場をお借りしまして共同研

し上げます．誠にありがとうございました．

究に熱心に協力してくれた大学院生へ心より感謝いたします．そして研究室を支えてくださった歴代の助手・助教の先生（着任順）である瀬尾隆先
生（現・東京理科大学教授），宮本暢子先生（現・東京理科大学教授），田畑耕治先生（現・東京理科大学教授），山本紘司先生（現・横浜市立大学
医学部教授），生亀清貴先生（現・日本大学経済学部准教授），倉上弘幸先生（現・奈良医科大学
医学部講師），石井晶先生（現・東京理科大学講師），中川智之先生（現・明星大学データサイエ

授賞式の様子：左より，川崎能典理事長，富澤貞男氏，柿沢佳秀氏，照井伸彦会長

ンス学環准教授）に，そして大学院生との共同研
究指導に協力してくださった安藤宗司先生（現・2.2

第３回日本統計学会中村隆英賞

東京理科大学講師），三枝祐輔先生（現・横浜市

受賞のことば
原田

立大学医学部講師），篠田覚先生（現・横浜市立

泰（名古屋商科大学ビジネススクール）

大学医学部助教）・石原拓磨先生（現・岐阜大学

この度は栄誉ある日本

医学部助教）には心から深く感謝申し上げます．

統計学会中村隆英賞をい東京理科大学における富澤研究室の学部卒業生

ただきまして大変ありが308名，修士課程修了生184名，博士後期課程修了とうございます．日本統生10名には心より感謝申し上げます．

計学会の先生方，選考の私は昨年３月に東京理科大学を定年になり，現先生方，中村先生のご遺在は東京理科大学の嘱託教授として授業を持ち，族の方々，指導していた

そして明星大学に開設された日本初のデータサイ

だいた先生方，共同研究

エンス学環（兼 情報学部情報学科）の常任教授をして下さった方々，研究を支えてくれた私の家として研究室を持ち，これまでと同様に教育と研族に心から感謝します．

究を行っております．データサイエンスの教育とこの度の受賞に際して，中村先生のご業績につ研究に携わる機会を与えてくださいました明星大

いて一言申し上げたいと思います．もちろん，先学の落合学長，篠原副学長，そして関係する皆様

生のご業績は広範で，私が十分に理解しているも－6－

のではありませんが，そのうちのごく一部の松方

末日本経済の成長と国際環境」，梅村又次・中村

財政についての中村先生の評価です．

隆英編『松方財政と殖産興業政策』国際連合大明治初期の松方財政は物価を２割近くも低下さ

学・東京大学出版会，1983年）．松方財政は，イせるデフレ政策でしたが，マルクス経済学者を含

ンフレを退治，デフレにした後はインフレ財政でむ多くの経済史学者，財政学者に高く評価されてあったのです．
当時の人々の松方財政評価

います．
松方財政に対するこれまでの評価

松方の，デフレの後のインフレ政策は，当時のマルクス経済学者の日本資本主義発達史は，「西

人々に歓迎されていたと思います．松方が，1881

南戦争を契機にそれ［インフレーション］が激化

年から1898年まで，大蔵相また首相として財政政するにおよんで，いたずらに投機的小企業の簇生策を担うことができたのは，人々が松方財政を支をまねき，政府が望むような資本家的企業の発達持していたからだと思います．

はかえって阻害されるようになった．そこで1881

また，松方は大変な艶福家で，明治天皇に，「お年以来松方正義は幣制の統一，兌換制度の確立を前に何人子供がおるか」と聞かれて，「いずれ帰目ざして幣制整理をおしすすめていく……，それ宅，調査の上，報告申し上げます」と答えたとのとともに物価は安定し，輸出は増大し，資本主義

エピソードがあります．調査の結果は，15男11女の展開は軌道にのることになった」（楫西光速，加の26子であったといいます．芸者とか待合とかが

藤俊彦，大島清，大内力『日本資本主義の成立

好きだったのですから，デフレとか不況とかは肌II』，271-272ページ，東京大学出版会，1956年）．

に合わず，景気が良いことが好きな人だったと思と，松方財政を高く評価しています．

います．

中村先生の評価

中村先生の日本経済史の特徴

一方，中村先生は，「昔からの財政学の教科書

中村先生の歴史学は，これまでの通説に疑問をには，松方という人は大変偉い人で，財政の指導持ち，それが本当に正しいかを，事実とデータで者としてこんな立派な人はないと言わんばかりに

検証するものだと思います．私も先生に学んで，書いてあります．ただ，私は今でも，それほど偉

微力ながら，ある説が本当に正しいかを，事実とかったのかわからないと思います．
『手術は成功しデータで検証して参りました．先生には及びませたが，患者は死んだ』という言葉があります．外んが，私の努力が認められ，この栄えある賞を受科医が思い切って大手術をし，悪いところは取り賞できましたことを心から感謝しております．皆切ったけれども，あまり強引にやったので，患者様，本当にありがとうございました．

は死んだという意味です．松方財政はそういうところがある」（中村隆英『明治大正史・上』385ペ受賞のことば安田ージ，東京大学出版会，2015年）と評しています．
松方財政の本質は銀本位制

聖（一橋大学名誉教授）
この度は，中村隆英賞

そもそも，インフレを抑えてデフレにするだけという名誉ある賞をいたで，本来の投機的でない資本家的企業が生まれ，だ き 誠 に 光 栄 に 存 じ ま

輸出が増大するものでしょうか．ここで中村先生

す．推薦いただいた方々，

は，当時の日本が銀本位制であったことを指摘し選考いただいた方々に厚ています．銀の価格が下がったので，日本の円もく御礼申し上げます．

下落，それが輸出の増加，会社設立件数の増加を

京都大学東南アジア研

もたらしました．また，為替の下落で，国内物価究センターの助手時代には上昇していました（中村隆英「第７章

19世紀

アジアリンクモデル，それに引き続きペンシルバ－7－

ニア大学のリサーチアシスト時代に世界リンクモ

いと思われる集計表を，一橋大学経済研究所付属

デルのシステム開発・運用に携わり，ビッグデー

社会科学統計情報研究センターで作成し公表するタの分析・保存方法について多くの知見を得まし

制度も確立しました．

た．その後，神戸大学経済経営研究所に移り，ここれらの成果により，これまでマイクロデータ

れまでの知見を生かして多国籍企業のビッグデーの分析・研究に従事することが出来なかった多く

タを効率よく取り出すシステムを開発し一般公開の研究者や教育者に，分析・研究・教育の機会をを行いました．

提供できる事になり，欧米諸国と同等な分析や教その後，一橋大学経済研究所に移り，松田芳郎

育が出来るようになったと思っております．

教授，美添泰人教授，舟岡史雄教授らとともに，以上の成果は，特に「統計情報のフロンティア：

マイクロデータの分析が欧米諸国に比べて遅れて

ミクロデータによる社会構造分析」に参加して頂いることを打開する方法を模索しました．その中いた多くの研究者や政府等の統計関係者によってで，松田芳郎教授が1996年度に，マイクロデータ

支えられ，またその後の統計制度改革検討委員会

を多くの研究者が活用できるための道を開く目的の委員の方々のご尽力により統計法改正に結びつで立ち上げた科学研究費重点領域研究「統計情報

いたものです．この場を借りて，皆々様に対しのフロンティア：ミクロデータによる社会構造分て，心より深く御礼を申し上げます．

析」で事務局として尽力するとともに，海外特にカナダ，米国の公的統計の公開方法の状況と制度について調査を行いました．この重点領域研究では，毎年30前後のマイクロデータ活用の研究が３年間にわたって実施されました．それらの研究成果は高く評価されましたが，他方重点領域研究終了後にマイクロデータが多くの研究者が利用できるようにはなりませんでした．
このため，重点領域研究が終了後，マイクロデータの研究・分析が途絶える事を避けるため，授賞式の様子：左より，川崎能典理事長，安田聖氏，
原田泰氏，照井伸彦会長

米国やカナダの匿名データの提供方法を参考に松田芳郎教授と共に，当時の統計法の範囲で，個人

2.3

第19回日本統計学会統計活動賞

名等を秘匿したデータとして一部の公的統計の受賞のことば情報・システム研究機構 統計数理研究所

20％サンプルを作成し，利用者に提供する方法と千野

公開方法を模索しました．しかし，この方法で

雅人（大学統計教員育成センター長）

は，20％サンプルの大きさが壁となり，サンプリ

この度は，統計数理研

ングの方法によっては大きく結果が異なることが究所「統計エキスパート

分かり，実用に耐えませんでした．その後，松田人材育成プロジェクト」

芳郎教授の後を引き継ぎ，20％サンプルの問題点に対して，日本統計学会を克服するため，「政府統計ミクロデータの試行

統計活動賞という名誉あ的提供」として80％サンプルの作成の可能性を探る 賞 を 授 与 し て い た だ

りました．この結果が，統計法の改正につながき， 大 変 光 栄 に 存 じ まり，現在の匿名データの提供に繋がりました．ます．学会賞に関係された

た，手続きが必要でない公的統計の利用を促進す

多くの方々に，厚く御礼申し上げます．

るため，公表集計表にはない比較的利用頻度が高－8－

このプロジェクトは，文部科学省の支援の下，

コンソーシアムに参画する全国29の大学等と連聞いたことがありません．最近ようやく，「デー

携・協力して進めている事業です．統計数理研究

タサイエンティスト」という言葉を聞くようにな所が全国の大学の若手研究者を，統計学を偏りなりましたが，データ分析用ソフトウエアを使いこく体系的に教えることのできる教員に育成し，さなすだけではなく，分析結果の解釈の基盤となるらにその教員が各所属大学で大学院修士学生を統「統計学」をきちんと理解することが不可欠です．

計エキスパートに育成するという，人材育成の好このプロジェクトにより，一定数の統計教員や

循環システムを構築することを目指しています．

統計エキスパートを育成することになりますが，

データサイエンス学部・学科の新設ラッシュとも

約160の大学院が毎年約5,000人の統計学修士を輩いえる状況の中で，深刻な問題となっている統計

出する米国などと比べると，まだまだ道半ばだと

教員の不足に対応する取組として，高く評価して感じます．人材育成には，長期にわたる取組が必いただいたものと考えております．

要です．皆さま方には，今後も変わらぬご支援・

私がこのプロジェクトを担当するようになった
際，統計数理研究所の椿広計所長から，米国ではご協力をいただきますよう，よろしくお願い申し上げます．

「統計家」が職業として確立され大活躍しているという話を聞きました．米国統計学会の会員誌や米国政府労働統計局の公的統計などの情報を調べてみると，本当に日本とは違う世界があることを知りました．
米国の公的統計の表章に利用される「米国標準職業分類」には，1980年代以前から，独立した小分類の職業として「15-2040 Statisticians」が存在します．ちなみに，「その他の数理科学専門職」に区分されていたデータサイエンティストが職業

授賞式の様子：左より，川崎能典理事長，千野雅人氏，
照井伸彦会長

小分類「15-2050 Data Scientists」として独立したのは，2018年の職業分類改定の際です．職業分類

2.4

第19回日本統計学会統計教育賞

が存在すれば，公的統計が作成されます．2022年受賞のことばの米国の「統計家」は，就業者数３万780人，年

都丸 希和（名古屋大学教育学部附属中・高等学校）

収の中央値10万5,510ドル，日本円に換算すると約

このたびは，「日本統1,500万円という高収入の職業です．それだけに人

計学会統計教育賞」を授

気の職業であり，米国のデジタル・メディア “U.S.

与頂き，ありがとうござNews” の “Best Business Jobs 2022” ランキングでいます．身に余る賞であは，「統計家」が第３位の職業となっています．

り，光栄に思います．

米国も含め世界の国々の職業分類の標準となる

私がデータサイエンス「国際標準職業分類」においても，職業小分類に教育の重要性を強く意識「統計家」という名称が列記されているので，こし始めたのは，勤務校でのような状況は，多かれ少なかれ，世界の多くのある名古屋大学教育学部附属中・高等学校におい国に見られるものと考えられます．

て SSH 第Ⅲ期（2016～2020年度）が始まり，特しかし，残念なことに，これまで日本の状況は設科目「SS 課題研究 II・科学倫理」（高校１年生

異なっていました．国際的には標準的な職業名で

対象・半期）の授業担当者となった頃からでしある「統計家」という言葉は，日本では一般にはた．この授業では，化学実験による適切なデータ－9－の取得と分析を目的としていました．普段の授業た．幾度も授業見学やご助言を頂いている東京大時の実験は，あらかじめ用意された手順で行うの学・藤村宣之先生，データサイエンスの授業構築

に対し，この授業では実験計画から自分たちで考時から関わって頂いている名古屋大学・石井秀宗

えてもらったところ，こちらが想定していたより

先生，統計的手法の多様性についてご指導頂いても多くの誤差が生じ，そもそも分析できるデータ

いる関西大学・脇田貴文先生，高大接続においてが取得できない，というジレンマが生まれましご協力いただいている皆様に深く感謝を申し上げ

た．生徒たちにとって，対照実験を作ることの難ます．林宏樹先生，林兵馬先生をはじめ統計教育

しさを痛感しました．

普及のために交流を行い，意見を共有させて頂いまた，生徒が個人研究を行う特設科目「STEAM」

た関連校の先生方へ心よりお礼を申し上げます．

（高校２年生対象・通年）では，興味深い研究テー

そして最後に，私の研究を見守ってくれている家

マであっても，限られた授業時間内の中では分析族に感謝しています．

に適する結果を出すことができない生徒が多く見改めまして，このような機会をご準備して頂い受けられました．教科の授業では，データの特徴

た先生方や関係者の皆様に心より感謝申し上げまに対する理解まで深めることができず，データサ

す．引き続き，ご指導ご鞭撻のほどよろしくお願

イエンス教育の重要性を感じながらも，現状のカ

い申し上げます．生徒たちがデータを楽しく利活

リキュラム内では限界があると感じていました．

用できる取り組みをこれからも進めていきたいと

そして2021年度より，特設科目「データサイエ

思います．この度は，本当にありがとうございまンス」（高校１年生対象・通年）と「STEAM」（高した．

校２－３年生対象・通年）が設置されました．
「データサイエンス」では，前期に取り扱うデー

受賞のことば

タに対して適切な統計分析方法を選択し，結果を香川県立観音寺第一高等学校 FESTAT

正しく解釈することを目的としています．教育用小山圭二（校長）

標準データセットである SSDSE（統計センター）

この度は，本校の事業を利用させて頂き，実際に分析をする中で，特にFESTAT（全国統計探究

データの特徴を理解することの大切さを伝えてい発表会）が統計教育賞をます．後期は，問題や仮説の設定をした後に，実いただき，授賞式にお招験計画を立て，適切なデータを収集する方法を理きいただくという大変光解することを目的としています．

栄な機会をいただいたこ

ここに至るまでには，様々な方々に関わっていとに，深く感謝申し上げ

ただきました．三小田博昭副校長をはじめとし，ます．この受賞は，実に

教科横断型の授業をともに作ってくださっている

多くの方々のご指導やご支援のもと，数年にわ名古屋大学教育学部附属中・高等学校の先生方にたって続けてきた取組みが，広く認められた証と心よりお礼を申し上げます．また，教育実践は生

して，心より嬉しく思っております．

徒無くしては行うことができません．聞き慣れな

現代の社会では様々な場面において，データをい言葉も多くあるデータサイエンスの授業を理解

扱い，情報を分析し，問題を解決していくことがしようとし，研究に活かそうとする生徒たちの姿

求められています．従来の座学の勉強だけでは，に，私自身何度も支えられてきました．

必要な力を十分に身につけることはできません．

さらに，大学在籍時からご教授して頂いている名古屋大学名誉教授・神保雅一先生には，授業で

統計を利活用した探究活動を，広げていく必要性があります．

のご講演や生徒の発表への助言を行って頂きまし－ 10 －

統計を利活用した探究は，生徒の興味から始めることができ，文系・理系を問わず取り組みやす

場所や時間の制約を超えて，毎年多くの学校からく，生徒が数学の有用性を実感できる活動です．

参加いただいております．

しかし一方で，多くの教員は，数学の教員を含め最後になりますが，この名誉ある賞を授与してて，体系的に統計を学んでいるわけではありませくださった選考委員の皆様，本校運営指導委員のん．生徒の育成，さらに指導者も養成するために

渡辺美智子先生，山田剛史先生をはじめ，アドバ

は，高校生が統計を利活用した研究を発表し，交イザーとしてご参加いただいた統計関係の皆様，

流し，専門家のご指導ご助言を受ける機会や，教JDSSP 高等学校データサイエンス教育研究会の員が専門家の指導助言や他校の実践から学んだ

皆様，連携協定を締結していただいた滋賀大学のり，繋がったりという機会が，どうしても必要で

皆様，そして，全国各校の生徒の皆様，共に学びあると考えました．交流の機会が比較的多い SSH

合う全国の高校の先生方に，心より感謝申し上げ

指定校においても，理科の課題研究に比べます

ます．皆様のご支援やご賛同がなければ FESTATと，そういった機会が非常に少ないという現状がは実現できなかったものです．今後も，私どもありました．

は，統計教育の普及と充実に貢献し，社会に有益必要なものがないならば，私どもで作っていくしかない，と，当時数学の課題研究を指導していな人材を育てるために尽力してまいります．どうもありがとうございました．

た石井裕基先生が中心となって，案を練っていきました．高度な分析や研究成果を競うコンペティ
ションではなく，研究初期の，研究計画でも，仮説の立て方が分からないという段階，どういった統計的手法が適切かわからない，分析したけれども，その結果や考察が妥当かどうか，助言が欲し
い，といった，様々な研究段階の生徒や指導する教員が一堂に集い，まさに「学びと繋がりの場」
として，FESTATの構想が出来上がってきました．
祭典・フェスタと，統計・スタティスティクスを授賞式の様子：左より，川崎能典理事長，都丸希和氏，
小山圭二氏，照井伸彦会長

合わせて，この取組みの名称を，FESTAT と名付
2.5

けました．
FESTAT は，SSH の科学技術人材育成重点枠事

第17回日本統計学会研究業績賞

受賞のことば業として，令和元年度に始まりました．前年の平奥井亮（東京大学）成30年に文部科学省で申請に対するヒアリングがこの度，光栄にも日本ありました．そこで，「なぜ統計が，観音寺第一

統計学会研究業績賞を受高校なのか，なぜ香川県でデータサイエンスなの賞することとなり，心かか」と，少し厳しい言葉もありました．それに対ら感謝申し上げます．こして，当時の多田幸平校長は，「必要な取組みでの賞を受けることができあるにも関わらず，誰もやっていないのだから，

たのは，推薦していただ

自分たちで創っていくのです」と答えました．

いた方々，選考委員の皆

令和元年度は対面で，翌年からはオンライン様，これまでの指導教員で，実施してきました．講演や応援メッセージ，の方々，共同研究者の皆様，様々な大学での同発表交流，教員交流，大学生の参加など，様々な僚，そして学生の皆様のおかげです．これまで数ことに取り組んできました．オンラインにより，多くの方々に支えられてきた研究の成果が，こう－ 11 －

して評価されることは，感慨深いものがありまの後，構造変化の大家であるロビン・ラムズダイ

す．心から感謝いたします．

ン先生も研究のチームに入っていただきました．

研究業績賞の受賞対象となった研究は，動学パ
ネルデータ分析において，異質性や構造変化をどおかげさまで，これらの研究成果は，比較的ス
ムーズに成果を出すことができました．

のように取り扱うかというテーマに基づいたもの

統計学の魅力は色々あるとは思いますが，広いです．パネルデータは，多くの観測個体の複数の範囲の研究者と会話ができることは，その一つで時点での観測値を含むもので，経済分析においてす．私がクラスタ解析に興味をもったのは，2015

非常に有用で広く使われています．動学パネル

年に労働経済学コンファレンスでチュートリアル

データ分析は，私が学生時代から研究をすすめてを行った時です．その時のテーマはパネルデータ

きた分野で，ジョブマーケット論文は，動学パネを用いた異質性の分析でした．その中で紹介した

ルデータモデルの操作変数推定に関わるものでし

手法の中で聴衆に最も興味を持っていただいたの

た．それから現在にいたるまで，動学パネルデー

が，クラスタ解析を用いた方法でした．学会大会

タ分析の色々な側面について研究を進めていま

や研究会は，研究者間の交流という意味でも非常す．異質性や構造変化の問題以外にも，東京大学に重要です．そうした機会を提供していただいての新谷元嗣先生とカンザス州立大学のイ・ユンジ

いる日本統計学会に感謝するとともに，さらなるン先生との共同研究として進めているモデルの特発展をお祈りしております．

定化に頑健な手法の開発も評価いただけたようで
うれしく思います．

最後になりますが，この栄誉ある賞に恥じぬよ
う研鑽を積み重ねていきたいと思います．今後と異質性は，近年の経済分析では重要視されていもご指導ご鞭撻のほど，よろしくお願いします．

ます．例えば，マクロ経済分析などで，経済主体の異質性に正面から取り組んだ研究が重要となっ受賞のことばてきました．一方で，動学パネルデータ分析で異青木敏（神戸大学）

質性を捉えようとすると，込みいったモデルを

この度は，日本統計学

使って複雑な計算をこなす必要がありました．そ会研究業績賞を賜りまし

こで，
当時京都大学の学生であった柳貴英先生（現て， 大 変 光 栄 に 存 じ ま

在は京都大学の教員）とともに，パネルデータをす．歴代の研究業績賞受

使って動学構造の異質性の記述統計のようなもの

賞者のリストを拝見し，ができないか，という研究を始めました．なかな

私の名がここに加わるこか難しい研究で時間はかかりましたが，数年前にとに身が引き締まる思い

論文を複数公刊でき，こうして研究業績賞の対象です．推薦していただいとして評価いただけたことに感謝しております．

た先生には，感謝の気持ちと同時に，私の研究にまた，異質性を分析する手法としてはクラスタ

注目していただいたことを励みに思い，期待を裏解析がありますが，これが経済学での研究に使わ切らぬようこれからも努力する所存です．選考委れるためには，様々な解決すべき問題がありま

員の先生方にも，お礼申し上げます．また，大学

す．国別のデータは比較的取りやすく多く使われ院でご指導いただきました宮川雅巳先生，廣津千ていますが，長期間に渡るために，構造変化を考尋先生，竹村彰通先生をはじめ，これまで研究会

慮する必要があります．そこで，グループ構造のや共同研究でご指導いただきました多くの先生にあるパネルデータで構造変化を検出する手法の研感謝いたします．

究を行いました．これらはロッテルダムのエラス

受賞理由となった一連の研究は，私の研究テー

ムス大学の王文敦先生との共同研究です．またそマであるグレブナー基底の理論を，実験計画法の－ 12 －

問題に使ったものです．グレブナー基底の理論のということは日常的に起こりました．統計学で興

統計学への応用は，学位論文以降，竹村先生との味を持たれるサイズの問題に対する代数計算に共同研究で取り組んだテーマです．実験計画法には，共同研究者の野呂正行先生にアドバイスをいは，修士課程で指導教員の宮川先生より教わり興ただきながら，数値代数幾何とよばれる分野を勉

味を持ちました．また今回の研究では，定式化

強しながら取り組みました．野呂先生は，代数計に，大学院で廣津先生よりご指導いただいた分割

算アルゴリズムの開発の専門家であり，現所属で

表解析の考え方を使っています．３人の恩師の先

私の前任者にあたります．統計学・代数学のそれ生に関連深いキーワードをもつ研究ができたこと

ぞれの分野で，多くの先生にご指導いただいていは，これらのテーマが私の研究活動のコアであるる私は，本当に恵まれていると思います．

ことから自然な結果なのですが，感慨深い気持ちもあります．

計算代数統計が注目されたのは90年代初め頃で，既に30年が経過しました．その間，扱うデー

今回の研究では，複数の多水準因子に関する実

タのサイズが大きくなり，統計手法もそれに伴っ験において，与えられた性質をもつ一部実施計画て発展する中，私は変わらず数十変数の代数計算

をどのように構成するか，という問題に取り組みに四苦八苦する研究を続けています．若干，取りました．このような問題に対して実験計画法の教残された感もありますが，代数の理論が応用統計科書では，２水準，３水準因子に対する直交表や学の問題にかっちりハマる発見があると嬉しく，

線点図の利用といった，応用面を重視した説明がもう少しこの分野で頑張ってみようと思います．

多いという印象がありますが，これを一般的な枠

最後に，統計学と日本統計学会の一層のご発展

組みで考えて理論を構築したいと考えました．グをお祈りしております．

レブナー基底の基本的な理論に，繰り返しのない
計画上の応答空間は，ゼロ次元多様体上の応答空間として一般的に扱うことができ，その構造はグレブナー基底の計算により分かるというものがあります．今回の研究はその理論を応用したもので，計画上の指示関数に注目し，計画の性質を，指示関数の係数が満たす代数方程式系として表しました．私が導いた構造は，計算代数の分野で２水準計画についてよく知られていた構造を一般化

授賞式の様子：左より，川崎能典理事長，青木敏氏，
奥井亮氏，照井伸彦会長

したものです．分かってしまえば自明に思える一般化なのですが，２水準計画に限定すれば，計算

2.6

代数の理論は実験計画法における古典的な結果と受賞のことば繋がりがある，きれいな結果であるため，一般化が見逃されていたのかもしれません（その点，私には幸運でした）．

第37回日本統計学会小川研究奨励賞
明石

郁哉（東京大学）

この度は日本統計学会
小川研究奨励賞をいただ

グレブナー基底の研究には，理論と実際の代数

き， 大 変 光 栄 に 思 い ま

計算という両面があります．今回の研究では，一す．推薦していただいた

部実施計画を構成するという問題が，ゼロ次元イ

先生方，選考委員の方々

デアルの零点列挙と同値類への分類の問題としてに御礼申し上げます．ま定式化できることを一般の設定で示したのです

たこれまでご指導・共同

が，実際の代数計算では計算量的に行き詰まる，研究をしていただいた先－ 13 －

生方，研究室の先輩，同期，後輩の方々にも，こを持たせることができ，実際の問題に適用可能なの場を借りて感謝申し上げます．特に博士課程の推測理論が構成できます．この手法を参考に，指導教官である谷口正信先生には，学部のゼミか

2017年度の単著論文では経験尤度法と組み合わせらお世話になり，学位取得後も共同研究をしていた基本的な加重型統計量を構成し，先行研究を改ただき，学問的な面だけではなく研究者としての良した手法を提案しました．その後，無限分散モ

振る舞いや心がけもご教授いただきました．心よデルの変化点検定問題や系列間の因果性検定問題

り感謝いたします．

などへ応用し，受賞論文の Akashi, Dette and Liu

今回受賞対象となった論文は，私の博士課程在（2018）, Akashi, Taniguchi and Monti（2020）として籍時から研究している非正則時系列モデルに関す

出版されました．また2016年には Boston 大学のるものです．経済データをはじめとする現実の時

Murad Taqqu 教授を短期訪問し，長期記憶過程の系列データの多くは時間的な従属性を持ち，また頑健推測理論の共同研究を行いました．この研究

有限分散を持つ確率分布からの実現値であると仮では，自己基準化という手法を用いて収束レート

定するには分布の裾が厚すぎることがよく知られの問題を巧妙に回避した先行研究を基に，長期記ています．また Hurst の1951年の結果に始まる時憶性を持つ時系列回帰モデルの頑健な推測理論を

系列モデルの長期記憶性についても，データ例や構築しました．この結果はその後，Akashi, Bai and回帰モデル・連続値過程によるモデリング手法もTaqqu（2018）として出版されました．

含めて，膨大な理論の蓄積があります．一方で，

これまでの研究は主にスカラー値確率過程に関

非正則モデルにおける漸近理論は煩雑になり，統するものですが，多様化するデータに対応するた計的推測が困難になることも知られています．そめにはベクトル値・行列値過程や，さらにはテンのため，現実のデータに適用するためには理論的ソル値過程への頑健推測理論の拡張が望まれまな性質を求めるだけでは不十分で，モデルごとのす．そのためこれまで培った経験を基に，頑健推性質に着目した工夫が必要になります．修士課程

測理論のさらなる拡張や新たな非正則モデルの構

１年生まで二次定常過程に対する推測理論を学ん

成などの研究を推進したいと考えています．今後できた私にとっては，これらの非正則モデルの話

ともご指導ご鞭撻のほどよろしくお願いいたしま

題はある意味で除外していた分野でした．しかす．

し，現実データの性質としては非正則時系列によるモデリングのほうが自然であること，また実用受賞のことば
松田

性のある推測手法はまだ系統的に整備されていな

孟留（東京大学）

かったことから，この分野に興味を持ち今日まで

この度は小川研究奨励携わってきました．博士課程の間は理論的性質に賞をいただき大変光栄に興味を持ち研究を進めていましたが，学位取得後存じます．関係者の先生にイリノイ大学のXiaofeng Shao教授のもとに滞在方に御礼申し上げます．

した際に，自己加重型least absolute deviation（LAD）

また，学生時代の指導教

回帰推定量の論文をご紹介いただきました．この員である駒木文保先生を手法は，基本的な時系列モデルである自己回帰モ

はじめ，研究指導や共同

デルの構造に着目し，推定量のロス関数に自己加
重と呼ばれる修正を加えるもので，単なるLAD回研究などでお世話になった皆さまにも感謝申し上げます．

帰では不可能であった無限分散性の制御が可能と受賞対象となった５つの論文は多くの方々とのなります．結果として，モデルの有限分散の有無

共同研究です．こうした共同研究の機会に恵まれに関わらず，推定量・検定統計量に望ましい性質て本当に幸運だったと思います．

－ 14 －

Rutgers 大学の William Strawderman 先生との共整備することで，規格化定数の計算可能性を気に同研究では，「行列優調和性」という概念を導入せずに統計モデルを構築できるため，データの柔することで，Stein の縮小推定理論の行列への一般

軟なモデリングが可能になると考えています．

化に取り組みました．Strawderman 先生は統計的

今回の受賞を励みに，今後も研究活動に精進し決定理論，特に縮小推定について50年以上研究してまいります．また，Strawderman 先生も甘利先ている先生で，日本人の共同研究者も多いです．

生も80歳を超えていますが今でも元気に研究を

私は博士１年の学生のときから毎年 Rutgers 大学

続けておられます（この文章を書いている現在，を訪問して共同研究を行ってきました．初訪問のStrawderman 先生が本郷に滞在中です）．お二人のとき，ニューアーク空港で Takeru Matsuda と書いように健康に長生きできればと思います．

た紙を掲げて待ってくれていた先生の姿は忘れられません．結局そのときに取り組んだ問題では成果が出なかったのですが，先生は come again と優
しく声をかけてくれました．受賞対象となった研究は2020年３月の滞在中に着想を得たものです．
ちょうどコロナウィルスの流行が始まった頃で，
少し予定がずれていたら訪問できなかったと思います．いつも通り先生の部屋で計算していたのですが，いつも通りうまくいきません．気晴らしに
机の上の本や論文の山を漁っていたところ，たま

授賞式の様子：左より，川崎能典理事長，明石郁哉氏，
松田孟留氏，照井伸彦会長

たま行列損失のもとでの縮小推定に関する論文（Abu-Shanab, Kent and Strawderman 2012）を見つ

2.7

第３回 ISI 東京大会記念奨励賞

けました．この論文を読んでみて，以前から研究

この賞について川崎していた特異値縮小推定量との関連が気になり，
今回の結果に至りました．

茂（滋賀大学）

日本統計学会では，若手研究者の国際的な活動

理化学研究所の甘利俊一先生との共同研究でを支援することを目的として，ISI WSC（ISI Worldは，Wasserstein 距離に関する射影として定義されStatistics Congress）において研究発表を行う人をる推定量の性質を調べました．Rutgers 大学から対象として，2019年から「ISI 東京大会記念奨励

帰ってきてまもなく，甘利先生から我々にメモが賞（ISI Tokyo Memorial Award）」による表彰を行っ

送られてきました．コロナで研究集会等が中止にています．この賞は，1987年に東京で開催された

なって時間ができたので，以前から取り組んでい

ISI WSC 1987を記念して創設されたものです．ISI

た計算をまとめてみたとのことでした．試しに数

WSCは２年毎に開催されており，本年は７月16日

値実験を行ってみたところ，予想に反する結果がから20日までカナダ・オタワで開催されました．

得られました．これをきっかけに研究がスタート

５名の受賞者は，それぞれこの大会で研究成果をし，最終的にはまとまった結果を得ることができ

発表されました．受賞者の皆様の一層のご発展とました．緊急事態宣言が発令され，引きこもってご活躍をお祈りします．

計算していたのを思い出します．

この賞の募集は今後も２年ごとに行われる予定

Helsinki 大学の Aapo Hyvarinen 先生との共同研です．次回の ISI WSC は2025年７月13日～17日に究では，非正規化モデル（計算困難な規格化定数

オランダ・ハーグで開催されます．この賞に関すをもつ統計モデル）に対する情報量規準を開発しる今後のスケジュールは現在未確定ですが，通例ました．非正規化モデルに適用可能な統計手法をに従えば，2024年夏に募集開始となります．応募－ 15 －

の要件は，2025年の ISI WSC において研究発表を問に行くという挑戦ができたことも良かったで

行う若手研究者となります．詳細な募集要項は学す．総じて充実した会期を過ごすことができ，こ会ホームページ等において公開されます．関心のの場を借りて貴重な機会をいただけましたこと，ある会員の方は奮ってご応募ください．

関係者一同に感謝申し上げます．
この研究をはじめたきっかけは，清教授が日本受賞のことば

統計学会誌で取りまとめていた内容を拝読したこ
助田

一晟（東京大学）とからでした．こちらの論文の中では今後の展望

この度は ISI 東京大会

として，既存の結果を Kendall の順位相関へ拡張

記念奨励賞を賜り光栄にすることが興味深い話題の１つとされています．

存じます．今までご指導

もともと仮説や目的などがあったわけではなく興いただいた先生方と推薦

味本位で考察してみたという程度のきっかけではいただいた皆様に厚く御あったのですが，結果としてコピュラを解釈する

礼申し上げます．

上で有益で，かつ自分自身としては面白いと思え

私は現在東京大学の修る主張に繋がりつつあることを実感しています．

士２年生として，東京大このように，ひょんなことから２つの事柄の関係

学清智也教授のもとでコピュラ統計学についての性が明らかになったりする部分も，研究活動の魅研究を進めております．特に最小情報コピュラと力なのではないかと感じるようになりました．ま呼ばれる，２変数の従属性に特定の制約条件を与だまだ未熟なので，引き続き結果の拡張に務めてえた下で最も情報量が小さい同時分布について主

いきます．

に理論方面から考察を行っています．今回発表させていただいた内容はその制約条件としてKendall

受賞のことば
若山の順位相関係数を固定するものを扱っています．

智哉（東京大学）

７月にカナダのオタワで開催された ISIWSC といこの度は ISI 東京大会

う国際学会では離散近似版の結果を発表し，京都記念奨励賞を賜り，誠にで開催された統計関連連合大会ではこのコピュラ

光栄に存じます．選考にが実は既存研究で典型的に使われてきた有名なコ

携わってくださった先生

ピュラに一致するという内容を報告しました．

方，指導教官である慶應

ここでは ISIWSC を簡単に振り返りたいと思い

義塾大学の菅澤翔之助先ます．私にとっては統計分野では初となる国際会

生をはじめ，共同研究に議での発表機会でした．１人で参加するにあたっ携わる皆様，そして私のて心細さもありましたが，結果としてブラジルや研究活動を日頃からご支援いただいております多オランダなど様々な国の研究者や統計家，そしてくの方々に，心より感謝の意を申し上げます．

本賞を共に受賞している先輩の方々と交流でき楽

The 64th ISI World Statistics Congress 2023に おしい８日間を過ごせました．会議ではコピュラのいて発表させていただいた研究 “Spatio Temporal

発表が突然キャンセルになるなど残念なこともあFactor Model for Large Scale Data” では，現代社会

りましたが，あまり計画を立てずに見回っていたで急速に普及している携帯端末から取得される膨ことが功を奏し，Young Tableau や FDA における

大な人口データの解析に焦点を当てました．この従属性など，自身の研究テーマと親和性の高い概データは，交通渋滞の緩和や災害時の避難誘導な念等を偶然知ることもできました．余談ですが，

ど，多岐にわたる場面での活用が期待されていま

私は人見知りなので，緊張しながらも発表後に質す．本研究ではデータの持つ時空間の相関と大規－ 16 －

模性という特徴を考慮したベイズ因子モデルの提ループを特徴付けるパラメータが識別できなくな

案を行い，人口予測を現実的な時間で行うことがります．ですので，本研究で扱う仮説検定は特異できました．さらに，地区間の関係性や曜日特性なものとなっているのですが，識別できないパラを可視化することにより解釈性を向上させ，デーメータを帰無仮説下で一点に縮退させることでそタ志向の意思決定を支援することができます．

の特異性を解消する検定統計量を提案し，サブグ

ISI での研究発表は，私にとって非常に有益なループを特徴付ける変数が高次元の場合でも上手

経験となりました．世界中から集まった専門家たく働くことを示しました．本研究を進めるにあちとの議論を通じて，新たな視点や研究の方向性

たって，指導教員である東京大学の下津克己先生を得ることができました．また，他の研究者の発からは多くの助言をいただきました．この場を借表を聞くことで，自分の研究の位置付けや今後のりて御礼申し上げます．

課題についての深い理解を得ることができました．

今回の受賞を励みにより一層精進して参ります．今後ともご指導ご鞭撻のほど，どうぞよろし

この受賞を励みに，私はさらに研究を深めてい

くお願いいたします．

く所存です．特に，大規模データの解析手法の発展や応用分野への展開を目指して，日々の研究活

受賞のことば
岡部

動に取り組んでまいります．今後も，統計学の発格明（同志社大学）

展と社会への貢献を目指して，精進して参ります

この度は，第３回 ISIので，引き続きのご支援とご指導を賜りますよう東京大会記念奨励賞といお願い申し上げます．

う大変栄誉ある賞に選出いただきまして誠に光栄

受賞のことばに存じます．
武石

将大（東京大学）

今 回， カ ナ ダ の オ タ

この度は第３回 ISI 東

ワで行われた，The 64th

京大会記念奨励賞に選出

International

Statistical

いただき，誠にありがとInstitute World Statistics Congress 2023では，「Statisticalうございます．ISI World

inference」 と い う セ ッ シ ョ ン で「Dimensionality

Statistics Congress 2023

reduction using the ordered label for trajectoryで は「High-Dimensional

inference」というタイトルで発表いたしました．

Statistics」なるセッション

今回発表した研究は，遺伝子発現データなどので「A Shrinkage Likelihood

高次元データの次元縮約を行うための手法を対象

Ratio Test for High-dimensional Subgroup Analysis

としています．データとして，外部に順序ラベル

with a Logistic-Normal Mixture Model」という研究情報が得られたときに，その情報を制約として取を発表しました．自分の研究発表以外にも，統計

り入れることにより，より解釈性の高い次元縮約学に関わる多くの分野の研究者と交流でき貴重なを行う手法を提案しました．この中で，順序ラベ

経験となりました．

ルの情報を取り入れるために順序距離の互換性とさて今回発表した研究は私がここ１，２年取りいう性質を用いることによりこの次元縮約を行っ

組んできたものです．臨床治験等で薬の効果が他ています．実データへの適用例として，遺伝子発とは異なる集団（サブグループ）が存在するかど

現に関するデータを用いました．このデータにうかを仮説検定する手法を開発しました．サブグ

は，外部の順序ラベル情報として疾患の順序が含ループが存在しないという帰無仮説下ではサブグ

まれており，提案手法を適用することで，従来の－ 17 －

方法に比べて，疾患の順序を反映したような次元

Pliable Lasso” は，私が学部生時代から追いかけて縮約ができました．

いたテーマである多変量回帰を用いた処置効果の

ISIWSC には初めての参加でしたが，会議全体推定に関するものです．この研究では，臨床試験の規模が大きい反面，CPS では，座長がいないにて得られるデータを用いた分析手法の提案を行などセッション内の雰囲気が和やかで，発表者といました．臨床試験では，主要評価項目・副次評

聴講者の距離も近く，質問もしやすい環境でし価項目が存在し，またそれらは高い相関を持つ場

た．そのほかに行われていた企画セッションにお合があります．そのような例として，主要評価項

いても公的統計やゲノミクスなど大変幅広いセッ目としてコロナワクチンによる発症率の減少，副ションが行われており興味深い発表ばかりでとて

次評価項目としてコロナワクチンの副作用の発生も刺激的な場所でした．

率等が挙げられます．単変量回帰モデルを用いた

最後に，平素より大変お世話になっておりま

処置効果の推定では，これらの相関構造を捉える

す，指導教員の宿久洋先生，また，普段の研究活ことが出来ず，このことから多変量回帰モデルを動においてディスカッションをしていただくなど

用いた処置効果の推定という着想を得ました．ま大変お世話になっている先生方，選考に携わってた本研究は，推定された処置効果の視覚化に焦点いただいた先生方にこの場をお借りしてお礼申しを当てており，得られた推定値をパス図で表現す

上げます．

ることによってアウトカムに影響を与える共変量

今回の受賞を励みに，より一層の精進をして，を解釈することができます．この視覚化のため良い研究ができるように努力をしていく所存で

に，変数選択法として Pliable Lasso（Tibshirani andす．今後ともご指導ご鞭撻のほど，何卒よろしくFriedman, 2020）を用いました．この変数選択法

お願いいたします．

は，主効果が存在する変数に限って相互作用を考えるような階層制約を持つ手法となっておりま受賞のことばす．これは処置効果の推定と相性がよく，主効果
柚木慎太郎（同志社大学）が存在する変数に限って処置との相互作用を考えこの度は，第３回 ISI 東

ることができます．この手法により，共変量から

京大会記念奨励賞というアウトカムに繋がるパスを変数選択によって削除

名誉ある賞をいただきますることができるため，解釈の容易性を担保する

して，大変光栄に存じまことができました．私が提案した手法の適用例とす．指導していただいた

して，R の package“speﬀ2trial” における実臨床試

先生，選考委員の方々，

験のデータ ACTG175を用いました．これはジド受賞実施に尽力いただい

ブジンとジダノシンの併用や，ジドブジンの単独

た方々，これまで研究指導や共同研究でお世話になった全ての研究者の方々に感謝申し上げます．特に，博士課程の指導
教員である同志社大学の宿久洋教授には，絶えず励ましの言葉や研究上のアドバイスをいただき，
深く感謝しております．また学部３年次生より様々なご助言を頂きました谷岡健資先生に，心より御礼申し上げます．
今回受賞対象となった研究である “Estimationof Treatment Eﬀects for Multiple Outcomes by Using

授賞式の様子：左より，川崎能典理事長，武石将大氏，
助田一晟氏，岡部格明氏，照井伸彦会長－ 18 －

服用などの４つの治療群から成るデータであり，とが沢山あります．例えば臨床試験では多値や二人種や性別等の様々な共変量から CD4 T 細胞と値のアウトカムが得られることから，より一般的

CD8 T 細胞の処置効果を推定しました．その結なモデルを検討するべきであると考えます．これ

果，推定されたパスの一部が実臨床で得られていからの研究にあたっての困難は数多くあります

る結果と一致していることが確認できました．

が，今後ともご指導，ご鞭撻を賜りますよう，よこの手法については，まだ考察できていないこ

ろしくお願い申し上げます．

３．第６回 細谷賞の公募
松田
東北大学大学院経済学研究科では，細谷雄三名安昌（東北大学）（2）論文出版時点において 40 歳未満の者．

誉教授の統計学界における教育・研究への貢献を

２．応募期限記念して，広く人文・社会科学分野における若手

３．応募書類研究者のデータ科学研究を奨励するため，細谷賞（1）申込用紙

2024年３月31日必着を創設しました．このたび第６回細谷賞の公募を（http://www2.econ.tohoku.ac.jp/~DSSR/hosoyaprize.

開始いたします．本賞は，東北大学須永特定基金

html よりダウンロード）

より寄付を受け日本統計学会の後援により実施す（2）審査対象とする論文１編

るもので，受賞者には研究奨励金（10万円）を授

４．送付／問合せ先与します．人文・社会科学におけるデータ科学の理論および応用研究に努める多くの若手研究者の応募書類を PDF ファイルにまとめて Email にて下記宛に送付のこと．

応募を期待しています．

dssr-sec@grp.tohoku.ac.jp〒980-8576 仙台市青葉区川内27－１

１．応募資格東北大学大学院経済学研究科サービス・データ（1）過去３年程度以内に，国内外の学術誌に掲載

科学研究センター

された人文・社会科学分野におけるデータ科
学（統計分析・計量経済分析を含む）に関連

http://www2.econ.tohoku.ac.jp/~DSSR/
５．発表の通知する論文（単・共著ともに可）の著者であること．

2024年６月（予定）11月（予定）に受賞者を東北大学に招待し，表彰式および Hosoya Prize Lecture を行います．

４．2022年７～12月統計検定 CBT 方式試験の成績優秀者
照井川崎伸彦（日本統計学会会長）
能典（日本統計学会理事長）

準１級

明，菊池孝宏，木村大樹，倉橋輝，近藤敬也，齋

最優秀成績賞（Ｓ）：相内正治，赤田雄治，池側

藤克知，鈴木健吾，高橋優大，高濱修輔，竹内巧

佑哉，石川紗耶香，和泉利隆，磯崎洋平，伊藤真起，辻本健太郎，坪井優樹，永田雅俊，中西一道，妹脊政毅，岩谷幹太，上村寛太，大木基嗣，貴，根本慎司，野﨑航平，野田考平，馬場由羽

大野宇宙，大橋侑馬，栢宏輝，川崎雄馬，河村知貴，濵口皓介，平松信義，堀尾朋矢，山中逸輝－ 19 －

優秀成績賞（Ａ）：青柳亨，新井和菜，荒深遊，佳，永田充，長谷川舜一，比嘉友紀，増田嵩大，

有田圭吾，植田忠行，奥村健人，甲斐雅隆，加賀矢田聖久，山田恭司，湯田愛弥，湯瀬直也，吉田凜大，勝原康雄，加藤直人，兼古寛之，川口雄

京平也，九保佑匡，古賀北斗，佐野広大，鮫島雅彦，

優秀成績賞（Ａ）：朝山雅基，阿多石浩輝，安西神亮太，信楽隼風，須田颯人，瀧海人，田屋侑

あゆみ，石井皓太，石川和史，石田哲大，伊藤裕

希，中島弘貴，根本侑磨，野村一敏，服部拓海，太，伊藤勝仁，伊東邦昭，伊東史人，伊藤真衣，

平泉真生，平田慧介，藤中崚，星陽介，三村雄

伊藤瞭，井上智晴，井原知子，岩田繁，上野峻大，村瀬亮多，森雄一郎，柳内武志，山下英孝，穂，宇佐美愛子，大石孝一郎，小川泰知，扇喜裕

山本吉輝，結城奎詩郎，吉田昌剛，吉増崇志，吉子，大西慧也，大山俊祐，柿本亜由美，影山佳

村元聖，吉森雄大，Rakoto Virgile，若井祐樹

孝，笠井雄介，加地一真，川合孝英，河野圭浩，
川村優介，木田幸寿，木戸祐介，清岡研治，楠井

２級

冬樹，粂田隼，倉持達也，黒瀧璃奈，後藤浩文，

最優秀成績賞（Ｓ）：足達勇介，伊吹康平，大庭

琴屋健太郎，齊藤稔，坂口智之，佐々木美紀，佐崇稔，柿塚亮，栢宏輝，杉本涼，谷本凌，徳村謙

藤美月，塩川裕貴，重田幹太，澁谷維，下西ノ園

祐，野村宜成，坂東佑一，藤村一彦，古川暁之，隆史，進藤和也，鈴木悠也，鈴木丈浩，仙波達

松下睦生，山田克拡

哉，曽根百健，高田寛人，高橋洋平，竹内基起，

優秀成績賞（Ａ）：秋田真利亜，足立拓海，阿部

田中直樹，辻皓平，辻浦沙季，中村昂太，中村恒

匠之介，池田靖弘，伊澤茉莉花，伊藤駿佑，今荘彦，難波行宏，南郷脩介，西岡周造，西本政弘，保，入谷長門，岩見耕空，上野友裕，植村俊彦，

橋爪佑弥，長谷川倫男，長谷部暖，坂東ちなつ，

内田和男，大石圭悟，小笠原章弘，小川忠之，小深澤陶馬，深谷建太，福島仁美，福武修造，藤塚田島洋斗，皆倉諒，片上裕太，菊池孝宏，菊地俊寛，藤森聡，二神裕介，星亮太朗，松井誓，道玲，衣川琢磨，忽那幸希，黒滝歩澄，小出恭一，野仁理，三木雄太，宮越陽大，村田峰子，森正，小暮諒，小柳健，近藤紗公乃，近藤知昭，佐久間

森岡洋一郎，森川賢祐，諸澄正俊，安川武男，谷諒，佐多光世，佐藤全，佐藤仁，品川彩人，島田津田博伎，柳川由紀子，山田強太，山田雅統，山和也，鈴木貴之，須田涼介，住奥響，添田彰人，

本明奈，山本恭平，山本茉奈，Yoon Seongho，吉高橋周司，谷口善嗣，田村貴志，藤間海斗，長澤田昌憲，若山智輝，鷲尾健一，和田翔瑠

達也，長堀達信，七澤順大，西井俊貴，西岡亮，
西川恭平，西村隆裕，野田亮輔，橋詰翔龍，幡本

４級

翔，藤原正貴，古田優太郎，穂坂大将，前橋秀

最優秀成績賞（Ｓ）：今井晃基，大地勝利，大戸俊，松植洋憲，三浦光樹，源圭生，宮内佑也，村隆広，川口穂乃香，北野輝，黒木伸憲，小池脩

木辰吉，森万葉，森川直樹，森田堅斗，山村佳平，志村竜二，末光優斗，高嶋修，高橋勝哉，千史，山本楓己，横澤輝

葉雄介，中村一成，西尾嘉津政，秦淑晃，坂東佑一，船木翔，松川巧，松本健太郎，丸山賢一，宮３級

川豪紀，森口桂

最優秀成績賞（Ｓ）：内山海渡，大神茂之，沖村

優秀成績賞（Ａ）：徐越美，磯貝豊，井上雅也，

采城，大久保里矩，大地勝利，大戸隆広，加賀谷

内海誠，馬本和英，遠藤照也，岡田健太郎，岡本亮輔，加藤章紘，加藤辰哉，川端賢司，久保田光

さなえ，大塚裕子，大橋正寛，金井和揮，軽込和矢，黒澤浩樹，小島琢矢，小針靖子，佐伯歌那隆，北奥理江，木原詩織，小柿孝浩，小林達矢，湖，笹川博史，佐藤智哉，柴田宗将，下條尚輝，

小柳勝彦，坂本由紀，座間泰成，柴田亘，杉山裕

高見陸，玉置利行，土屋典之，堂ヶ原健，中江芙紀，助野巧，張契洙，曾霞，高尾瑞希，高瀬光－ 20 －

志，高野大輔，高橋泰三，種岡望未，田村拓也，
戸村栄一，中尾周樹，中澤迪伽，長濱海太，西沢

専門統計調査士

元之，狭間亮平，橋本康裕，長谷拓耶，秦志於

最優秀成績賞（Ｓ）：石井正己，加藤大貴，小出里，秦秀治，畠中陸，服部広隆，福岡正義，福重

慶介，田名網規雄，櫃本尚岐，村上陸人，吉村悠佑香，古家朝子，前川昌幸，松村斗和，水田瑛平深，水野雅之，薬袋真綿，三原光晴，山田享介，優秀成績賞（Ａ）：石橋優一，植松孝博，衞藤義

山本雄丈，吉田京平，吉野数理，渡邉祥己

隆，小川大貴，栗原俊祐，浜田泰宏，水野仁，山
田奈実

統計調査士
最優秀成績賞（Ｓ）：柿迫栞緒，栗原俊祐，杉原

データサイエンス基礎

有輝，高野洋一，高林宏美，田口正樹，長谷川隆

最優秀成績賞（Ｓ）：岡本正博，親川翼

志，坂東佑一，松岡奈津紀，山本圓

優秀成績賞（Ａ）：佐藤豪，玉留智輝，德永備

優秀成績賞（Ａ）：石井正己，伊藤優一，尾瀬祐

久，野田雛実，藤尾壮，水野拓巨

介，加藤真二，島田和也，下村直輝，終夜太朗，
杉本陽太，鈴木信弘，高田慎太郎，竹内真雄，東データサイエンス発展

海林岳寛，田中巧，天満裕孝，中村忠嗣，浜田泰

最優秀成績賞（Ｓ）：鈴木孝太郎，德永備久，鋒宏，尾藤皓太朗，広瀬俊輔，藤林健太，古屋彩

山凌也

子，星智久，松原悠，御木正大，宮崎大輔，安井

優秀成績賞（Ａ）：岩井佑太，高橋良希

康平，渡邊拓海

５．統計検定合格者の声
照井
川崎伸彦（日本統計学会会長）
能典（日本統計学会理事長）

準１級

勉強しておくと一層理解が深まると思います．本星に書いてあることを理解できないからと丸暗記す

陽介さん（丸善石油化学株式会社）

本質の理解をるのではなく，自ら図を描いて意味を考えたり試

私は情報システム部門に所属しており普段は社

行錯誤してみる姿勢が本質を理解するためには大内システムの企画・推進を行っています．昨今の事です．計算はコンピュータで代用できますが，データ分析・活用の重要度の高まりから当社でも

背景知識やイメージを具体的に説明できることは

統計検定は自己研鑽の一環として推奨されてお後進となる DX 人材育成のためも有効かと思いまり，また私は大学時代に数学が専攻だったこともす．与えられた問題を解くために立式して計算す

あり統計検定に興味を持ち受験しました．

る，というだけではなく，幾何的な意味も含めた試験対策としては「統計学実践ワークブック」
が主体でしたが，背景知識として求められる微積

豊かなイメージを持てるように納得いくまで調べることをオススメします．

分や線形代数は学生時代の参考書や Web サイト

現在どの企業でも DX 推進による業務改革は大で調べて勉強していました．特に線形代数は，行

きなテーマであり，DX 人材の活躍の場が今後よ列や固有値・固有ベクトルの計算ができるだけで

り一層増えていくと考えています．そのため，合はなく，幾何的な意味まで自分で説明できるよう

格を目的とした勉強だけではなく（合格すること－ 21 －

も大事ですが），本質的な理解に重きを置いた学習が将来的な価値につながると思います．

業務でデータ分析を行う機会が多く，統計学の知識を身に着ける必要性を感じていました．
統計検定は，社内で取得を推奨されている資格

２級

だったこともあり，自己研鑽を兼ねて受験いたし島田

和也さん（公務員）ました．学生時代に学んだ内容だったのですが，

社会人になってから触れる統計

すっかり忘れていることも多く，不安を感じつつ

私は高校・大学で統計を学んだことがなく，ま勉強を開始しました．

た社会人になってからも現在の部署に配属される
まで統計に触れたことはありませんでした．

しかし，試験対策としては，公式テキストならびに過去問集を用いた学習で十分でした．しっか

それが現在の部署に配属されてからは一転して
毎日統計の作成に携わるようになり，時折回覧さりとテキストの中身を理解することで，合格するために必要な知識を得ることが出来ます．

れる広報物で統計検定の存在も知ることとなりました．

受験を通して感じたメリットは，身に着けた知識を業務に活用することで，自らのデータ分析内

今回統計検定を受験したのは，実務については

容に説得力を出せるという点です．これは，日ご

日々業務を行っていく中で知識・経験を少しずつろ説明資料を作ることが多いビジネスパーソンに養うことができるものの，統計主管課の職員としとって，大変嬉しいことだと考えます．

てやはり高校・大学で扱うような基本的な統計学

また，勉強した内容を業務で活用することで記も理解しておきたいということが理由でした．な憶も定着し，さらなる自己研鑽へのモチベーショ

お，級として２級を選んだのは，書籍だけでなくンにも繋がります．

ネット上の教材も充実していたためです．

今後，あらゆる立場においてデータ分析のスキ受験に当たっては，まず Web サイトの「統計ルが要求されることが予想されます．そのため，学の時間」を通読し，分からない部分について

統計検定を通して身に付く知識は，製品開発や研YouTube の動画で補強するという勉強の仕方をと

究職，品質保証といった技術職のみならず，営業りました．その後，実際に過去問を2011年から最やマーケティングといった部門の方にとっても必

新年まで２～３回繰り返し解き直しました．

須になると考えます．

過去問の解き始めは合格点の半分正答するかどうかというレベルでしたが，過去問を繰り返すう

３級で満足することなく，２級以上の合格を目
指し学習を継続していきます．

ちに問題に慣れていきました．その結果，ありがたいことに当日受けた問題との相性もあってか優

統計調査士

秀成績者をいただくことができ，勉強の甲斐が中村あったと大変嬉しく思います．

統計調査士の資格を持った者が社内にいる！

紘士郎さん（株式会社 RJC リサーチ）

統計の知識は，仕事の内容にかかわらず，デーマーケティングリサーチの会社に勤務しておりタを感情や思い込みに依らず客観的に読み解くたます．業務に活かせる資格はないか先輩に相談しめの大きな武器だと思います．受験で得た統計知

たとき，教えてもらったのが「統計調査士」でし

識を忘れてしまわないよう今後も勉強は続けていた．

きたいです．

仕事上，統計との関わりは深いのですが，「難しそう」というイメージからしっかりと勉強でき

３級
山名ていませんでした．統計調査士検定に合格すれ義宣さん（メーカー勤務）

新たな知識が導く更なる自己研鑽

ば，業務に活かせるレベルの統計知識が身につくのではないかと思ったのが受験の動機です．

－ 22 －

受験に当たっては公式のテキストを用いて学習計を扱った時でした．その時は卒論を完成させる

し，問題集に繰り返し取り組みました．また，問のに精一杯で，深く理解しないままｔ検定やＦ検題集を進めていくうちに「統計法の知識も不可欠

定を使っていました．あれから約40年の教職人生である」と感じ，統計法も参照するようになりまを経て，定年を迎える前にもう一度統計学を学びした．勉強期間としては約半年間で合格すること直そうと思い勉強し始めたところ，その面白さやができました．

奥深さにどんどんのめり込んでいきました．せっ「統計調査士の資格を持った者が社内にいる」

かく勉強したので力試しをしようと初めにチャレことを入札の競争参加資格に定めている企業も多ンジしたのが「統計検定２級」でした．公式テキ

く，自分の市場価値が上がったようで嬉しく思い

ストや問題集などを使って繰り返し学習して試験ます．

に臨みましたが，とても難しく，時間に追われ，

近年はデータというものが重要視されるようになり，その価値はますます高まっていくと考えてぎりぎりのところで何とか合格することができました．

いますが，データの情報源や収集方法まで重視さ

その後，貴協会の Web ページで「統計調査士」

れている方は多くないのかなと思います．さらなという資格試験があるのを知り，これまでの学習

る情報化社会に向けて情報リテラシーを高めるたを生かしてチャレンジすることにしました．公式

め，統計調査士，統計検定はすべての方におすす問題集は現在廃版になったものも取り寄せ，過去

めできる資格だと思いました．

５～６年分をほぼ完璧に答えられるまで学習しま

統計調査士の勉強を進めていくうちに，散布度した．おかげさまで，こちらの方は「統計調査に興味を持ちました．さらに実用的な知識と能力士」「専門統計調査士」とも優秀成績賞をいただ

を得るため，専門統計調査士も挑戦してみたいと

き，大変うれしく思います．今後さらに，「デー思います．

タサイエンス基礎」にもチャレンジしてみようと思います．

専門統計調査士衞藤

学びに年齢は関係ないと思います．これからも義隆さん（愛西市立永和中学校）

生涯にわたって学び続けながら，学ぶって楽しい

40年の教職人生を経てからのチャレンジ

ことなんだということを子どもたちにも伝えてい私が統計と出会ったのは，大学の卒論で教育統

きたいです．

６．理事会・委員会報告（2023年７月１日開催）
一般社団法人

日本統計学会

理事会務），伴正隆（庶務），吉田靖（会計），増田弘毅（JJSD），

日時：2023年７月１日（土曜日）

原尚幸（会誌編集和文），小西葉子（広報），高部勲（大午後１時00分～午後１時10分

会・企画・行事），荒木由布子（国際），植木優夫（渉

場所：東京理科大学経営学部５階会議室外）

ハイブリッド出席型バーチャル理事会として実施（以上11名，括弧内は役割分担）

Zoom（ミーティング ID：823 3856 4299）

監事：樋口知之

理事の総数

14名

出席理事の数11名

欠席者：瀬尾隆（渉外），鎌谷研吾（国際），竹内光悦

監事の総数

3名

出席監事の数

1名（教育），大森裕浩（監事），山下智志（監事）出席者：
理事：照井伸彦会長，川崎能典理事長，小山慎介（庶第１議案－ 23 －

常設委員会における委員の追加について

（資料１）

照井伸彦会長，川崎能典理事長，小山慎介，伴正隆，

川崎理事長より，資料に基づき，常設委員会におけ

吉田靖，増田弘毅，原尚幸，小西葉子，高部勲，荒木る委員の追加を提案し，審議の結果，承認が得られた．

由布子，植木優夫，樋口知之（監事）・企画・行事委員会

欠席：瀬尾隆，鎌谷研吾，竹内光悦，大森裕浩（監事），

白川清美委員を追加した．（2023年７月１日付）

山下智志（監事）＜報告事項＞

・学会活動特別委員会
赤谷俊彦委員，加藤昇吾委員，川﨑能典委員，西山１．JJSD 支援委員会

慶彦委員，樋口知之委員，南和宏委員，山本義郎委
員を追加した．（2023年７月１日付）

増田委員長より，JJSD の編集状況と今年の投稿状況について報告がなされた．
２．和文誌編集委員会

・学会組織特別委員会
上野玄太委員，川野秀一委員，西郷浩委員，酒折文

原委員長より和文誌の編集状況について報告がなさ

武委員，清水誠委員，高部勲委員，田畑耕治委員，

れた．

富澤貞男委員，中西寛子委員を追加した．（2023年７

３．大会委員会

月１日付）
第２議案

高部委員長より，今回報告すべき大きな動きは特段

常設委員会における委員の再任について無いことが報告された．

（資料１）

４．企画・行事委員会

川崎理事長より，資料に基づき，常設委員会におけ

高部委員長より，春季集会についてある程度内容がる委員の再任を提案し，審議の結果，承認が得られた．

固まってきているので，引き続き集会に向けて進めて・学会活動特別委員会

行く旨報告された．また，川崎理事長より立正大学の青嶋誠委員，足立浩平委員，鎌倉稔成委員，栗原考白川清美先生が委員として追加されたことが報告され次委員，竹村彰通委員，椿広計委員，廣瀬慧委員，

た．

南美穂子委員，渡辺美智子委員を再任した．（2023年

５．庶務委員会

７月１日付）

小山委員長より，資料に基づき，2023年度統計関連

・学会組織特別委員会

学会連合大会における企画セッションについて報告が會田雅人委員，岩崎学委員，大森裕浩委員，狩野裕なされた．また，下記２点の後援を承諾した旨，報告委員，川﨑茂委員，栗木哲委員，瀬尾隆委員，山下がなされた．

智志委員，美添泰人委員を再任した．（2023年７月１・第８回日独分類シンポジウム

日付）
第３議案

主催：日本分類学会，北海道大学情報基盤センター
会員の入退会（回収資料）

・第10回青森県統計教育セミナー

川崎理事長より，回収資料に基づき，入退会希望者を紹介し，審議の結果，承認が得られた．

主催：青森県
６．広報委員会

以上

小西委員長より，会報（196号）の準備状況について順調に進んでいる旨，報告がなされた．Web の更新に

一般社団法人 日本統計学会 委員会

ついて，日本語ページについては学会誌，役員，委員

日時：2023年７月１日（土曜日）の更新が済んでおり，次いで英語ページの更新作業を

午後１時10分～午後２時５分
場所：東京理科大学経営学部５階会議室

進めている．
７．国際関係委員会

ハイブリッド出席型バーチャル委員会として実施

荒木委員長より，韓国釜山の釜慶大学で開催された，

Zoom（ミーティング ID：823 3856 4299）

The Korean Statistical Society Summer Conference 2023,

出席：理事11名，監事１名，委員０名，計12名

KSS-CSA-JSS Joint Session: Young researchers’ session に－ 24 －

おいて講演者に滞在費・旅費の補助を現金にて渡した

報告をおこなった．

旨の報告がなされた．

10．その他

８．渉外委員会なし

植木委員長より，JJSD 科研費による JJSD 論文１件の＜審議事項＞

オープンアクセス費支払いを進めている件，研究成果なし

公開促進費における代表者交替の手続き中である件，

今後の予定

さらに科研費での若手研究者への旅費補助がなされた

2023年９月３日（日）18：30

件について，報告がなされた．

役員・代議員協議会：オンライン開催（Zoom）

オープンアクセス論文：

2023年10月６日（金）18：00

DOI number: 10.1007/s42081-023-00209-y, Article title:

理事会：開催形式未定

Machine learning and the James–Stein estimator, Author

2023年11月17日（金）18：00

name: Bradley Efron, 3289US ドル

日本統計学会春季集会準備会議：開催形式未定

９．統計教育委員会（資料３）2024年２月17日（土）13：00

竹内委員長が欠席につき，小山理事が資料に基づき理事会：開催形式未定

７．2023年役員・代議員協議会記録
一般社団法人 日本統計学会 役員・代議員協議会

４．第18回春季集会について

日時：2023年９月３日（日）５．科学研究費の取得について

午後７時00分～午後８時38分

６．統計検定について

場所：京都大学経済研究所１Ｆ会議室

７．統計エキスパート人材育成プロジェクトの現状報

ハイブリッド出席型バーチャル協議会として実施

告と日本統計学会への感謝と検討依頼

Zoom（ミーティング ID：853 3857 9781）

８．その他（質疑応答，情報提供等）

参加人数：40名

・理事会報告議題

・委員会報告１．会長挨拶

・赤池メモリアルレクチャー賞の今後の運営について

２．理事および委員の交代について

・社員総会の招集通知の電子化について

３．連合大会中の日本統計学会関連セッションについ・会長選挙に関する検討て・今後の予定８．博士論文・修士論文の紹介
最近の博士論文・修士論文を紹介いたします．

修士論文（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文題●（1）渡邊宏大（2）修士（理学）（3）千葉大学（4）名（5）主査または指導教員（6）取得年月の順に掲

Robustness of Principal Component Analysis with載いたします．

Spearman’s Rank Matrix（5）内藤貫太（6）2023年３月●（1）山添滉弥（2）修士（理学）（3）千葉大学（4）－ 25 －

Simultaneous Conﬁdence Region of an Embedded（5）内藤貫太（6）2023年３月

One-Dimensional Curve in Multi-Dimensional Space

９．新刊紹介会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲

ソフトカバー：4,999円

載します．

内容紹介：本書は全26章，570頁からなる論文集●劉言・蛭川潤一・柿沢佳秀（編）『Research Papersである．時系列およびそれに纏わる数理モデルのin Statistical Inference for Time Series and Related

統計推測を主眼に置き，国内外で活躍する研究者

Models: Essays in Honor of Masanobu Taniguchi』

が執筆．様々な角度から統計理論・手法が取り扱

Springer，2023年６月，ハードカバー：28,599円 /われ，最新の話題も豊富である．

10．JSS Research Series in Statistics からの新刊情報
日本統計学会編の書籍シリーズ JSS Research● 後 藤 佑 一・長 幡 英 明・谷 口 正 信・Anna Clara

Series in Statistics からの新刊情報を掲載します．

Monti・Xiaofei Xu『ANOVA with Dependent● Rizky Reza Fauzi・前園宜彦『Statistical Inference

Errors』Springer，2023年７月，冊子体：49.99ユー

Based on Kernel Distribution Function Estimators』

ロ

Springer，2023年６月，冊子体：49.99ユーロ

内容紹介：時系列データに対する一元・二元配置

内容紹介：本書は，ノンパラメトリックな手法で

分散分析を紹介．群の均質性と相互作用の存在のあるカーネル型分布関数推定量を利用した統計的検定に焦点を当てており，相関群・無相関群，固推測の改善法を紹介している．特に，確率点や平定効果・ランダム効果，多次元・高次元など，

均余命関数の推定，及びノンパラメトリック検定

様々な設定下の解析を網羅している．

について議論している．

11．学会事務局から
学会費払込のお願い

学会費自動払込の問合せ先2023年度会費の請求書が会員のお手元に届いて学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住いることと思います．会費の納入率が下がると学所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入にが送付されます．

ご協力をお願い申し上げます．便利な会費自動払〒101-0051

込制度もご用意しています．次の要領を参照の

能楽書林ビル5F

上，こちらもご活用下さい．また，クレジット公益財団法人統計情報研究開発センター内

カードでの学会費払込も受け付けております．お日本統計学会担当

申込みは学会ホームページよりお願いいたしま

Tel & Fax：03-3234-7738

す．（https://www.jss.gr.jp/fee/）．

E-mail：shom@jss.gr.jp－ 26 －

東京都千代田区神田神保町3-6

訃報鈴木莞司，西島啓二，西山茂，陸路正昭，山中高次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表光，協和キリン株式会社（敬称略）

し，御冥福をお祈り申し上げます．
佐竹光彦

現在の会員数（2023年10月10日）

会員

入会承認

名誉会員

12名

正会員

1,372名

準会員

8名

岩佐哲也，桐島功希，相良博喜，佐藤倫治，野村

学生会員

亮介，二見太総計1,459名

賛助会員

17法人

団体会員

8団体

（敬称略）

退会承認

67名

12．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である

原稿送付先：と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ〒100-8901

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

東京都千代田区霞が関１丁目３番１号○来日統計学者の紹介

経済産業省別館11階

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人など

独立行政法人経済産業研究所をお知らせください．

E-mail: koho@jss.gr.jp○博士論文・修士論文の紹介

小西 葉子（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文
題名（5）主査または指導教員（6）取得年月をお知らせください．

• 統計学会ホームページ URL：
https://www.jss.gr.jp/• 統計関連学会ホームページ URL：

○求人案内（教員公募など）

http://www.jfssa.jp/○研究集会案内• 統計検定ホームページ URL：

○新刊紹介
著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100
字程度までとし，主観的な表現は避けてくださ
い．

https://www.toukei-kentei.jp/• 住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp• 広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp○会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致します．

－ 27 －• その他連絡用 e-mail アドレス：
shom@jss.gr.jp

宛