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日本統計学会
会報 2016.10.30 169
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆……………………………… 大瀧

慈…１

3.5コンペティションセッション報告

２．統計学会各賞受賞者のことば
2.1………………………………………… 谷崎久志…18

第20回日本統計学会賞受賞のことば

3.6

コンペティションセッション受賞者の言葉………………………………………… 鎌倉稔成…３

最優秀報告賞………………………… 渋江遼平…19………………………………………… 栗木

哲…４

優秀報告賞…………………………… 今泉允聡…19………………………………………… 田栗正章…５………………………………………… 高畠哲也…19

2.2

第12回日本統計学会統計活動賞受賞のことば………………………………………… 富田裕章…20………………………………………… 鈴木督久…７
2.3

第12回日本統計学会統計教育賞受賞のことば………………………………………… 中山優吾…20
４．第11回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）………………………………………… 石井裕基…８………… 中野純司，青木………………………………………… 青山和裕…10

敏，田中研太郎，

2.4

第10回日本統計学会研究業績賞受賞のことば

二宮嘉行，土谷…………………………… 金森敬文・藤澤洋徳…10………………………………………… 村上秀俊…12
2.5
2.6

シリーズ「統計学の現状と今後」…… 谷口正信…21
６．統計検定 RSS/JSS 試験 最優秀成績賞の授与に第９回日本統計学会出版賞受賞のことば……………… 柳川隆…21５．特集記事

ついて………………………………… 岩崎

堯・株式会社近代科学社…13

学…23

７．RSS/JSS 試験（2016年５月実施）合格者

第30回日本統計学会小川研究奨励賞受賞のことば………………………………………… 中野純司…23………………………………………… 廣瀬善大…14８．2016年６月統計検定の成績優秀者… 中野純司…24

３．2016年度統計関連学会連合大会の報告

９．統計検定合格者の声………………… 岩崎

学…25

3.1

大会概要報告 …………………… 桜井裕仁…15

10．理事会・委員会報告（2016年７月16日開催）… 29

3.2

チュートリアルセッション・市民講演会報告

11．2016年役員・代議員協議会記録………………………………………… 林

篤裕…15…………………………… 間野修平・村上秀俊…30

3.3

企画セッション報告 … 川端一光・林篤裕…16

12．修士論文・博士論文の紹介……………………… 31

3.4

文部科学省数学協働プログラム・ワークショップ

13．新刊紹介…………………………………………… 31

報告 ……………………………… 星野伸明…18

14．学会事務局から…………………………………… 31
15．投稿のお願い……………………………………… 32

１．巻頭随筆：核実験と不老薬とドーピング
大瀧慈（広島大学名誉教授）

広島カープ25年ぶりのリーグ優勝で感極まるフ実験を行ったという内容である．この状況に対し

ァンの姿とともに物騒なニュースが TV に流れてて今のところ国連をはじめ，日本，米韓そして中いた．北朝鮮が立て続けにミサイル発射実験と核露ともに，何れの国も経済制裁以外の有効な対抗－1－

手段を持ち合わせていないとのこと，誠に心許なマホを持って街を闊歩するようなことになるかもいことになっている．今や夜が明けて目が覚めてしれない．まあ，そのような状況になる前に，食みたら周りは焼け野が原，いや，自分自身の存在

糧問題やエネルギー問題が深刻化して戦争やテロ，すら分からない日がそう遠くないうちにやって来殺人が頻発するようになってしまうだろうが……．

るかもしれないのだ．なんとかそのような事態に最悪の事態は避けられたとしても子供を産むことならないようにせねばならない．直接的には外交は基本的には禁止され，循環型の社会システムはや防衛関係の専門家に対処してもらわなければと根本的に破壊されるに違いない．「そんな危険なは思うが，刻々と日々変化する情勢を客観的にか〝薬〟は製造も販売も禁止すればよいのではない

つ冷静に解析し，最良の対処法を探索することがか」という意見が当然出てくるであろう．しかし，基礎となるはずである，その観点から統計学は重問題はそんなに簡単に解決できるものではなさそ

要な役割を担えるのではと思っている．

うである．一寸考えてみれば，現在，進められて一年程前のことだったが，NHK スペシャルでいる再生医療や創薬は，見かけは多少の違いはあ

夢のような〝薬〟が開発されつつあることについるかもしれないが本質的には NMN と同じ方向でて，かなり詳しく紹介されていた．それによると，開発が進められている．NMN だけを叩いたとこ

NMN という名前の薬がサーチュイン遺伝子の発ろで，第二第三の NMN と同様な〝薬〟や〝治療

現を促すことで不老長寿を実現できるかもしれな

法〟が次々と世の中に出てくるに違いない．法律いというものだ．マウスの実験では，ただ単に老でそのようなものを使えなくしたところで，密売化を止めるだけで無く，人間で60歳相当の個体になどを通じて地下経済に組み込まれれば，シャン

この〝薬〟を投与する（餌に混ぜて食べさせる）

シャンである．飲めば健康に良い麻薬として．

ことで，20歳相当にまで若返りをさせることがで似たような話は他にもある．リオ・オリンピッ

きたというのだ．また，糖尿病モデルの個体に投ク／パラリンピックでは，シャラポアらロシアの与したら治癒したとも．インターネットで開示さ数多くのアスリート達が過去のドーピング検査でれている情報では，その〝薬〟は既に大量生産の陽性反応が出たということで出場停止にされてし目処は着いており，数年内に市販許可を得ることまった．一方，検査で検出出来ない〝ドーピンを目指して臨床治験の準備中とのことである．まグ〟は問題にされていない（というか問題にできた，医薬品として販売の認可を受ける前に，健康ない）．実際，マラソン選手の多くが重要なレー維持のためのサプリメントとか犬や猫などのペッスの前にロッキー山地などの高地に行って低酸素

トの寿命伸ばすために餌に添加物として混ぜて販状態でも効率的に運動できる体質になるようにト売することも考えられているそうだ．この春に定レーニングをしている．また，シンクロナイズ水

年退職し，年金をいただく年齢になったこの身に泳選手は，何年もかけて水中で長時間息を止めてとって，個人的にはとても魅力的な〝薬〟である

プレーをし続けるという過酷な練習を繰り返して，が，「そのうちとりあえずペット食品でも囓って脾臓の血液タンクとしての容量を増大させ，息継

みようかな」などという不埒な考えも浮かんでくぎをしないで高度な演技ができる体作りをしている．しかし，よく考えてみると，これは近い将来るとのこと，これらの場合は明らかにドーピングにおける人類滅亡の第一歩になるのではないか，とは言えないが，健康を害する危険度を高めていと不安にもなる．もし，NMN が医薬品として認るという観点からは大きな違いはないようにも思可され市販されたら，多くの老人達がこれを買いえる．何れにしてもドーピングか否かの境は分か求めるであろう．その結果，ほぼ全ての生活習慣

りにくい．

病の罹患が大きく抑制され，暦年齢は100歳以上

最近の日本での実態として，21人の新生児に１であるが生物学的年齢は20歳という高齢者達がス人の割合で，体外受精児が生まれているという．

－2－

そして，受精卵を対象とした出生前検査が少なかとしたら，いろいろと厄介な問題が出てきそうでらず行われ，遺伝的に問題の無い卵が選別されてある．倫理的観点からのブレーキは必須に違いないるらしい．個々の現場の状況を考えると，合理

い．ここは，未来をより正確に予測するために有的な対処のようにも思える，が，ある国では，さ用な学問である統計学の出番かもしれない．統計

らに踏み込んで受精卵に対して遺伝子工学的な操学の研究者には，それぞれの分野で，今こんな事作が行われ，細胞特性の改変まで始められているをしていたらこんな未来が来るということを，世との噂もある．遺伝子操作で見た目は椎茸だが味の中の多くの人々に知ってもらい，間違った選択や食感は松茸とか美味しいマグロのような鯖が食の回避のための材料の提供を求められているのでべられるようになる位であれば，歓迎もするが，はなかろうか．スマートな解は出せないかもしれ

人間の容姿や能力にまでコントロールされ始める

ないが……．

２．日本統計学会各賞の受賞のことば
2016年９月６日，統計関連学会連合大会において，日本統計学会各賞の表彰式がありました．こ
こに，受賞者のみなさまから，受賞のことばをいただきましたので，以下の順にご紹介させていただきます（略歴・受賞理由などは，前号をご覧ください）．
・第21回日本統計学会賞：鎌倉稔成氏，栗木哲氏，
田栗正章氏
・第12回日本統計学会統計活動賞：鈴木督久氏
・第12回日本統計学会統計教育賞：石井裕基氏，

日本統計学会各賞等受賞者と岩崎会長，中野理事長

センサス @ スクールプロジェクトによる統計

ないよう，きちんと受賞者講演を行わなければな

教育の普及促進（主査：青山和裕氏）
・第10回日本統計学会研究業績賞：金森敬文氏・らないということで頭がいっぱいになりました．
返上できますかというような会話を現理事長と交藤澤洋徳氏（共同受賞），村上秀俊氏わしたことも覚えています．しかし，公平な立場

・第９回日本統計学会出版賞：柳川堯氏・近代科で審査も済んでいますので，ぜひとも受賞してく学社（共同受賞）

ださいとのことでした．やっと，気持ちが落ち着

・第30回日本統計学会小川研究奨励賞：廣瀬善大

いたところです．推薦者の方々，統計学会の関係

氏

者には，名誉ある賞をいただき，改めて感謝申し

2.1

第21回日本統計学会賞受賞

上げます．

受賞のことば

私と統計学との出会いは，中学生の頃の長野県
稔成（中央大学）

統計グラフコンクールへの応募です．「統計グラ

日本統計学会賞受賞の知らせは，まったく寝耳

鎌倉

フ全国コンクール」（主催：公益財団法人統計情に水の知らせでした．一昨年まで学会の理事長を報研究開発センター）の第14回か第15回の頃だっ仰せつかり，任を解かれたばかりとはいえ，まだ，たと記憶しています．このときは県で３位に入賞

役員の任期中でもあったので，お手盛りといわれしましたが，総務省に送られたかどうかは聞いて－3－

いません．理事長時に，日本統計学会の職務としデータであるセンサーデータと研究の流れを紹介て同コンクールを審査員をすることになった折にしました．センサードとセンサーではいささか言

は，ここまで統計に関わることになったこと，ほ葉遊びの感がありますので，タイトルにはビッグぼ半世紀を超えて，またグラフコンクールにコミ

データを入れました．統計家の立場として，気にットしたこと等を考え，不思議な気持ちになりまなっていることは，昨今政府系の研究費は，IoT，した．

AI，セキュリティという分野に重点投資してい私は，大学では経営工学を専攻し，統計学，信るように見えます．AI があまりにも大きな比重

頼性工学，OR，経済学等を勉強しましたが，もを持ちすぎています．AI のエンジンとして統計

ちろんその中で興味を持ったものは，統計学であ学の理論体系も組み込まれているはずですが，どったわけです．経営工学は，機械系分野７割，科こにも統計学の名前が出てこないのはどうしてで学工学系分野３割ぐらいの割合で学生が進学してしょうか．我々統計家も理論と同時に，統計学がいましたので，通年の授業である統計学概論は，産業応用に役立つことを身をもって示していくこ

機械系の吉本勇先生が機械の歯車の溝の深さのデとが必要だと思います．

ータについての統計解析を例題として扱われ，こ

さて，私の最近の話題としては，日本統計学会のような分野にも確率統計が必要であることを実の理事長として，ロシア統計学会の設立に立ち会感しました．機械の歯車が滑らかに回るためには，い，祝辞を述べたことがあります．2014年，ウク部品の精度管理が重要であること，また，歯車にライナ問題もあり，英国，米国の代表者もなくはバックラッシと呼ばれる隙間が必要であり，そ（さすがに，英国からはお祝いの手紙，米国からの確率論的振る舞いの研究も精度管理に重要であはロシア語のビデオレターがありましたが），寂ることがわかりました．

しいものでした．かつて日本の統計学会がそうで４年次，大学院と信頼性工学を専門とする真壁あったように，官庁統計と経済統計からロシア統

肇先生の研究室で信頼性工学における統計的方法

計学会も成立しました．学会の設立もさることなに関して研究しました．統計学は具体的な分析対

がら，ロシア統計学会は統計学の発展には統計教象を持つという意味において，信頼性工学，幅広育が重要であることを設立の当初から意識し，こく捉えれば品質管理といってもいいでしょう．工れを重要な達成目標としています．それに対し，学部における統計学は品質管理の分野を中心としやっと統計検定の始まった日本です．負けてはいて発展してきたといえます．

られないと強く感じました．

そして，統計数理研究所に職を得てからは，信最後になりましたが，日本統計学会のますます

頼性工学に寿命分布推定の研究の継続性を踏まえの発展（AI に負けることなく）を祈願して，おて，生存時間分析（Survival Analysis）の研究を行

礼のことばといたしたいと思います．

いました．当時は，南麻布に統計数理研究所があ受賞のことばり，近隣の有栖川公園でよく頭のリフレッシュを栗木したものです．柳本先生と Cox モデルの推定量の哲（統計数理研究所）

性質を調べ，その成果を Biometrika に掲載していこの度は思いもかけず日本統計学会賞の受賞のただいたときは，本当にうれしく思いました．そ

栄に浴し，たいへん嬉しく思うとともに一方で身の後，Oaks が Biometrika Century: Survival analysisの引き締まる気持ちです．推薦してくださったにこの論文を紹介してくれました．

方々，審査員関係者の先生方，日頃の共同研究の受賞者講演では，生存時間データの分析では重仲間の方々，統計数理研究所の同僚や東大時代の要な小標本の分析で，重要な役割を果たすセンサ

先輩・後輩，日本統計学会の皆様に厚くお礼を申ードデータから，最近研究しているセンシングのし上げます．特に，私をすくい上げて統計学研究－4－

者の道に導いてくださった広津千尋先生，共同研（AISM）に関しても簡単に触れたいと思います．

究などを通して今も指導をいただく竹村彰通先生

現在中国人の統計研究者は国境を越え，汎華統計には，心より深くお礼を申し上げます．

協 会（ICSA） の 下 で 研 究 集 会 を 行 い， ま た

受賞理由であるチューブ法・オイラー標数法は，

Statistica Sinica などの有力誌を運営しています．

確率場の最大値の分布を近似するための方法です．

そのような背景もあり，以前自分が編集長を務め本質的に積分幾何学を用いますが，いろいろな等ていたときに AISM を「統計関連学会連合」の公価な表現があります．一つは H. Weyl のチューブ式誌として位置づけていただくのはどうか，とい公 式 を ラ プ ラ ス 変 換 す る 方 法 で， チ ュ ー ブ 法

う提案をさせていただきました．私の案は準備不（volume-of-tube method）の名前はこれに由来しま足でしたが，岩崎現会長が提案されている日本のす．もう一つは，エクスカージョン集合（確率場

統計コミュニティを代表する新しい学術雑誌を創の値がある閾値以上となるような添字集合）のオ

刊するというアイデアは是非実現されることを願

イラー標数の期待値をモースの定理を用いて計算っています．

す る 方 法 で， オ イ ラ ー 標 数 法（expected Euler

話を研究の話に戻します．研究の過程ではいろcharacteristic heuristic）とよばれます．私が，竹いろな個人レベルの出会いや偶然によって研究の村先生との共同研究で行った研究の出発点は，ガ進展がありました．ここには書けませんでしたが，ウス確率ベクトルの非凸な錐への直交射影の長さ

それらの多くは楽しい思い出で，本当に多くの方の分布というものでした．これは，凸錐への射影にお世話になりました．最近は年齢相応に管理職の分布を扱う「順序制約推論」の一つの拡張で，業務も増えていますが，多少無理をしてでも出張

上述の方法と等価な問題を記述することができまと研究者招聘を通して共同研究のきっかけをつく

す．

るように心がけています．共同研究は，とくに分統計学への応用としては，私自身は多変量解析

野が離れるとギャップを埋めるための時間もかかや非正則モデル（特異モデル）の検定の分布論にりますが，新しい知識や分野を勉強するきっかけ

興味がありました．他の有名な応用例としては，となり非常に楽しく感じています．以上まとまり

故 K. Worsley 先生が開拓した脳画像データ解析がのない文章になりましたが，これからも自分の立あります．例えば VBM データ解析の標準ソフト

場を通して，微力ですが統計学研究と統計学界に

ウェア SPM では，エクスカージョン集合（反応

何らかの寄与ができればと願っています．この度が高い領域）の有無，その面積，その個数に関すはありがとうございました．

る p 値が出力されます．またオイラー標数法は，受賞のことば

素粒子実験の分野でも使われています．未知の素

田栗粒子の質量は事前には分からないため，実験者は正章（千葉大学名誉教授）

実験の解釈にあたって常に検定の多重性に注意しこの度，日本統計学会賞という名誉ある賞をいp 値補正を行っているそうです．このような検定

ただき，大変光栄に思っています．もちろん，今の多重性は LEE（look elsewhere eﬀect; どこでも回の受賞は私一人の力ではなく，これまで様々な効果）とよばれています．
（先週偶然に，情報・形でお世話になった方々のご協力の賜であり，心システム研究機構の合宿で KEK の研究者の方とより感謝しています．ここに，関係するすべてのLEE について話す機会があり，その方の統計学

方々に，厚く御礼申し上げます．

の知識に驚いたところです．）

私は，大学院時代までは統計学の専攻ではなく，以上，主たる受賞理由のチューブ法・オイラー

1970年に千葉大学に奉職してから統計の研究を標数法について簡単に述べました．もうひとつ受始めました．就職の際の条件が，「標本調査の研賞理由で言及されていた統計数理研の英文誌

究 を 行 う こ と 」 だ っ た の で， ま ず 最 初 に W.G.

－5－

Cochran 著 “Sampling Techniques” によるセミナーに優れた結果から生まれるとは限らないことを痛で勉強しましたが，その中に最適層別の問題が紹感しました．

介されていました．大学院時代に，多少コンピュ

これとは別に，応用統計学と数理統計学のあるータに馴染んでいたこともあり，当時，統計の世べき関係や，統計学と数学 / 応用数理との本質的界ではほとんど使われていなかった非線形最適化

な違いについて，長い間答えが見つけられないま法を適用して，最適層別点を計算してみようと考

ま悩み考え続けてきました．この転機になったのえました．それがきっかけとなり，その後の研究は，1993年 に C.R.Rao 教 授 の 書 か れ た “Statistics

においては，最適化が一つの重要なテーマである

and Truth: Putting Chance to Work” の翻訳に携わっと考えるようになりました．しかし，現実問題へた幸運でした．この著作によって，やっと統計学の適用に際しては，最適値からのズレの影響（頑の本質の一端が理解できたように思えました．所

健性 / 安定性）を，同時に評価しておくことも重属が理学部数学教室だったこともあり，ともすれ要であると考えました．

ば数理統計学の分野を過度に評価しがちであった

その後，標本調査分野，大気環境分野，臓器移ことに気づき，以降の私の教育・研究に大きな影

植分野，大学入試分野等におけるデータ解析にも響がありました．

従事するようになりました．これらは，いずれも，

ただ，悶々と考え続けていた間でも数理統計学

現実に解決が急がれていた問題についての研究での勉強を継続してきたことは，私にとっての財産したが，それらに最適化と安定性の観点からの解になったこともまた事実です．すなわち，例え応析を適用しました．私は，応用統計の研究につい

用統計的な研究を行う場合でも，程度の差こそあては，「現実に与えられた問題を解決することはれ，数理統計学の基礎知識を持っておくのは必須

もちろん重要だが，その解決の途上で見出されたであること，そしてそれはいつ始めても遅くない

方法論を抽象化し，他の同種の問題に対しても適こと，初めは理解できなくても繰り返し学ぶこと

用可能な普遍化が部分的にでもできれば，それはが大切であること等を，身をもって体験できたか

望ましいこと」と考えています．その観点からは，らです．ともすれば，問題の本質を見極めようと我々が提案・構築した，大気環境における各種のすることなく，早見えしたような見解に引きずら

汚染物質濃度の予測方式や，各種の臓器移植におれがちですが，このような研究態度は，厳に慎む

ける検索方式が，その後のかなりの期間，それらべきであることも学びました．

の分野における日本の標準的な方式となっており，今回の受賞に際しては，統計教育の面についてある程度の成果をあげることができたと考えていの貢献も評価していただいたようです．1990年代

ます．

後半からは大学等の管理運営的業務が忙しくなり，

一方，「対象とした問題の中に理論的（数理統計学の研究を行う余裕がなくなってしまいまし的）に未知の問題が含まれていれば，それはまたた．定年になり，多少自由な時間が持てるように大変興味深いテーマとなる」と考えていますが，なった時には，昔のように積極的に研究を行おう

上記の問題においては，そこまでの研究を行うこという気概が薄れていました．しかし，残されたとはできませんでした．この種の研究成果には，時間を，これまでお世話になってきた統計の世界

現実の大学入試の問題を，２次の制約条件付き相に，何らかの形で恩返ししたいと思っていました．

関係数最適化問題として定式化し，特異値分解のたまたま，学校教育，社会人教育の各段階におけ手法を用いて解決した論文があります．このようる統計教育の重要性がクローズアップされつつあに，応用統計の研究については，多少の貢献がでった時期でもあり，少しずつ様々なレベルにおけきたのではないかと思っていますが，上の例に見る統計教育に関わるお手伝いをしてきました．

るように，現実に使える方式は，必ずしも理論的

統計教育の問題は，今後ますます重要になって－6－

くると考えています．初等・中等教育における学始めました．朝日新聞社の選挙調査データを分析

習指導要領や教科書の問題，高大接続で重要な大した林・高倉（1964）を参考にしました．当時は学（共通）入試の問題，高等教育における参照基

未知のことが多く，本人に聞こうと思い学会に出準やカリキュラムの問題，社会に対する統計リテ

かけ，林知己夫先生のそばへ行き「選挙予測をや

ラシー教育や統計検定を含めた統計の普及の問題るつもりです」と挨拶すると，「続けることが大等々，我々が尽力すべき課題が山積しています．

切です」と一言だけ頂きました．

中でも大きな問題の一つに，高等教育機関におけ

衆院に小選挙区比例代表並立制が導入されたるデータサイエンスに関わる組織の設置がありま

1996年の総選挙から予測システムを稼働させましす．日本統計学会や統計関連学会連合等を中心に，た．過去のデータがないのは他社も同じで「今が今後一層の努力が必要だと考えています．

チャンスだ」と思いました．「続けることが大微力ではありますが，今回の受賞に恥じないよ切」の意味は，予測分析をして，すぐに実感できう，できるだけのお手伝いをしたいと考えていまました．予測モデルにとって，データは「継続的す．今後とも，よろしくご協力下さいますようおに同じ」方法で収集されていることが重要で，変願いいたします．

化するのは有権者の回答結果だけ，という状態にしておくという意味です．この夏の参院選でも予

2.2

第12回日本統計学会統計活動賞

測モデルは的中結果を出しました．しかし，未知受賞のことばの未来の選挙結果を，明日の紙面に出すその夜は，
鈴木督久（日経リサーチ）

今でも緊張でドキドキします．

統計活動賞を頂きまして，感謝と恐縮が混在し選挙予測では bootstrap を使っている部分があております．私のやってきた仕事は組織の中でのりますが，bootstrap を知ったのは，会社の先輩が成果であることはいうまでもありません．一緒にクライアントから与えられた課題を解決するため歩んだ仲間と，仕事をさせてくれた組織に，そしに統計学の本を読んだが，どれにも公式が書いてて推薦して下さった先生方に深く感謝する次第でないため，統計数理研究所に質問を出したら「式す．

はすぐには導出できないけれど bootstrap が使え

これまでの仕事を振り返りますと，その時に必る」という回答をもらったことでした．社内では要になったことをやってきた印象です．調査機関「これは便利な方法だ」となりました．余談ですに就職し，調査・統計学が必要になりましたが，が，私は Efron がなぜ bootstrap と命名したか，と学生時代は統計学と無縁な中国文学科でした．学

いうアサッテの方向に関心を持ちました．全国の校で統計学を勉強したことはないので，必要に迫候補者個人の当選確率と政党別獲得議席数の予測られ，大きな本屋に行き先生方の著作を買って読区間を，同時に推定するのに bootstrap が役に立みました．

っています．

調査機関の仕事は，通常は公表されることはあ

1990年にバブル経済が崩壊し，新しい企業評価

りませんが，新聞紙面に公表される企業評価や世モデルを開発することになり，多変量解析を使っ

論調査・選挙予測など人々の目に触れる仕事もあて1994年２月の一面で発表すると，大きな反響がり，それらを通じて先生方との交流も始まりましありました．ここで豊田秀樹先生や狩野裕先生とた．そして現在まで，ここにお名前をあげられな

知り合うことになります．豊田先生は SEM の多い先生方すべてに，お世話になり続けています．

母集団モデルによる改良を提案され，さっそく採統計学関連の諸学会に入会した動機は，選挙予用しました．私が SEM を勉強するきっかけにな測のためでした．1990年に人事異動で政治部記者

りました．

を２年経験したあと，選挙予測システムの構築を

また日本科学技術連盟での企業評価モデルの講－7－

演も大きなきっかけでした．当時，奥野忠一，吉く，全くの素人といっても過言ではありません．

澤正，芳賀敏郎の各先生が多変量解析研究会を主

2012年度の学習指導要領（数学と理科）改定で，導していて，出入りするようになりました．企業

数学Ⅰの中に「データの分析」という統計の内容

人が業務課題とそのデータを持ち寄り，統計学者が入ってきたことは，私にとって衝撃的なことで，が解決策を支援するのです．芳賀先生のデータ解

当時は「教えることができないのではないか．何析は EDA の体現だったと思えます．見事なデー

とか簡単に済ませられないだろうか」と思っていタ解析の裏にある秘密，無形の教えを無償で頂戴ました．そんな私の人生を変える出会いがありましたと思います．吉澤先生は私が大学で講師をやした．2012年１月29日，大阪大学中之島センター

るきっかけを作って下さりました．20年間ほど筑で「高校数学・新課程研究会2012冬」があり，そ波大学，早稲田大学，東京大学などで学生を教えの会で，慶應義塾大学の渡辺美智子先生と大阪大て，こちらも勉強になりました．また，椿広計先学の狩野裕先生のご講演を拝聴し，「統計はいろ

生にはこの時期以降，あらゆる場面でお世話にな

いろなところで使われており，文系理系に関係な

り，ご指導をいただくことになりました．

く重要である」ということを痛切に感じました．

最近では統計検定の創設をお手伝いしました．

渡辺先生がよく「統計は，人を動かすことができ

専門統計調査士を担当したのですが，これは諸先る」とお話しされますが，ならば，「統計数値に

生の見識に導かれたものです．難しい事業だと思安易に動かされないような大人を育てたい．そのいますが，発展・定着させることが重要です．公ためには，高校においてしっかりと統計を教えな的統計の民間委託などの背景もあり，美添泰人先ければならない．それがこの国の未来を支える生

生，舟岡史雄先生，廣松毅先生らとの出会いがあ

徒達には必要なことである．」と思った次第です．

りました．

さて，本校は2011年度からスーパーサイエンス

最後に，統計学と文学論．「データ＝構造＋誤ハイスクール（SSH）の指定を受けています．

差」という分解は，データ解析をしていると常に

SSH の取組の中に「課題研究」があります．当反復しますが，文学論も同源だと思い至りました．

初は，多くの他の学校と同じ様に，数学の専門的

漱石は「文学＝Ｆ＋ｆ」，吉本隆明は「文学＝指な内容に関わる研究テーマを生徒に考えさせ，取示表出＋自己表出」と抽象化・一般化しました．

組ませてきました．しかし，統計の重要性を知っ

構造と差異の分離の発想が，芸術言語の伝達と感て以来，統計を使っての課題研究ができないだろ

受の分離と同型であり，商品の「使用価値＋交換

うか，生徒が興味を持ちそうなものは何かないだ

価値」の分離とも，本質的に同じ伝統的な西欧思

ろうかと探していました．そこで，出会ったのが，想に依拠しているのでした．

実践女子大学の竹内光悦先生が中心として実施されている「スポーツデータ解析コンペティショ

2.3

第12回日本統計学会統計教育賞

ン」です．サッカー人気とも相まって，数学の課

受賞のことば

題研究に集まってきた生徒の中には，サッカーを石井

裕基（香川県立観音寺第一高等学校）

好きな生徒もいました．そこで，「本物の J リー

このたびは，名誉ある「第12回日本統計学会統グのデータを使って課題研究をやってみないか」

計教育賞」を頂き，誠にありがとうございます．

と生徒に問いかけましたところ，生徒達も乗り気

また，これまでたくさんの生徒並びに先生方におになり，2014年度から「中等教育部門」に参加す

世話になりましたことをこの場をお借りして心よることになりました．ただ，統計的な分析手法とり御礼を申し上げます．

言っても，十分なことは知りません．そこで，数私自身のことを振り返りますと，高校時代，大学Ⅰの「データの分析」のみを使ってどこまで分学時代と，統計についてはほとんど学ぶ機会がな

析ができるのか，ということもテーマの一つとし－8－

て生徒達に取組ませました．一方で，数学の教員ていただいているデータスタジアム株式会社の皆の中には統計を教えることを苦手にしている先生

様，関係者の皆様には感謝の気持ちでいっぱいでがたくさんいらっしゃると思いますが，もし数学す．

Ⅰの内容で詳しい分析ができることを知れば，先課題研究以外の取組としては，本校の数学科全生方の中には自分もやってみようと思われる先生

体で，2015年度から１年生の夏休みの数学Ⅰの課方もいらっしゃるのではないだろうか，という気題学習として「統計グラフコンクール」の作品を持ちもありました．2014年度の研究は，「統計 de

作成させています．2015年度は賞を頂けませんでサッカーしたが，2016年度は２作品が佳作に選ばれました．

～勝利に必要なものとは～」というタイトルでした．生徒たちにとっては，緊張しなが2017年度は入選作品を出すことを目標に，数学科

らも統計を専門とする先生方の前で発表する機会

全体で取組むことにしています．また，統計検定を頂き，発表後も宮崎大学の藤井良宜先生はじめの受検も全生徒に呼びかけ，推奨しています．し多くの先生方からアドバイスを頂きました．また，かし，統計検定の受検者数はまだまだ少なく，今田村義保先生のお心遣いにより統計数理研究所の後の課題と考えています．

中の施設見学もさせていただきました．生徒達に先日，近隣の SGH 校から，「PPDAC サイクルは貴重な経験と学びの場となりました．そして，について講義をして頂ける大学の先生を紹介して奨励賞を頂きました．その後，その研究は2015年

もらえないだろうか」という問い合わせがありま

度の「スーパーサイエンスハイスクール生徒研究した．2016年８月のマスフェスタ（数学の全国課発表会」（全国大会）に「統計 de サッカー

題研究発表会）でも，データ分析を中心とした課～

J1 VS M1～」というタイトルでポスター発表に題研究が少しずつ出てきているように感しました．

参加し，生徒投票賞を頂きました．先輩の活躍を高校でも少しずつ統計的思考力の大切さに気付い

目の当たりにした生徒の中には，自分もやってみた教員が増えているように感じます．今回，私は，ようと思う生徒も出てき，2015年度も「スポーツ金沢大学で開催された統計関連学会連合大会に参データ解析コンペティション」に，「統計 de サッ

加させて頂き，たくさんの先生方や企業の方と交カーⅡ」というタイトルで参加しました．今回は，流する機会を得ることができました．分科会に参数学Ⅰの「データの分析」で習う分析手法に加え，加することで，最新の研究内容や統計教育の動き

重回帰分析も試みること，PPDAC サイクルを３を知ることもできました．大学と高校の教員が一回以上回すこと，分析ソフトとして「統計フリー

堂に会して話し合う機会，交流の場を設けること

ソフト R」も使ってみることとしました．重回帰で，統計教育の重要さを認識する教員が更に増え

分析の方法を学ぶために，gacco の「統計学Ⅱ」ていくのではないでしょうか．

の講座を見せました．そして，最優秀賞を頂くこ最後になりましたが，これまで多くの先生方やとになり，地元の新聞でも大きく取り上げられ，生徒，そして同僚に出会い，学び，支えられて，生徒達も達成感を味わうことができました．今年

今回の受賞に至りました．改めて，皆様に心より（2016年度）は，生徒の希望により数学班すべて御礼を申し上げます．そして，これからも今回のが，「スポーツデータ解析コンペティション」に受賞に恥じないよう，統計教育の広がり，発展に参加することになりました．２つの班に分かれ，微力ながら尽くしたいと考えています．今後ともサッカーに加え野球のデータ分析にも取組もうとご指導ご鞭撻を賜りますよう心よりお願い申し上しています．高校生にこのような機会と目標を与げます．

えてくださった竹内先生，貴重なデータを提供し－9－

受賞のことば

データもどういったものであるか容易に把握する

センサス＠スクールプロジェクトによことができる．その点で興味を持たせやすく，かる統計教育の普及促進（青山和裕）

つ多様な内容や国や地域，年代の違いなどで分析

このたびは日本統計学会統計教育賞を授与してのテーマも設定しやすくできています．簡単なテいただき，誠にありがとうございます．受賞の対ーマ例では，「年齢や地域によって反射神経に違象となった「センサス＠スクールプロジェクト」

いはあるか」や「男女で読書冊数に違いはある

は日本統計学会統計教育委員会の部会活動としてか」などが挙げられます．授業で参考になる教材

運営されている小中高等学校向けの統計学習サイ

例もサイトでは提供しています．

トで，文部科学省と総務省の後援もいただいておまた，学校現場での統計の授業においては，ソります．部会メンバーの先生方を始め，本プロジ

フトウェア利用がなかなか普及していないというェクトにご協力いただいた皆様にまずは感謝申し

現状もあります．そういった状況も踏まえ，教材上げます．

用のサンプルデータをダウンロードするだけでな

センサス＠スクールはイギリスで始められたプ

く，サイト上でそのままグラフ表示して分析を進

ロジェクトです．サイトに開設してあるアンケー

められるグラフ描画機能も実装してあります．子

ト調査のページを通じて子ども達のデータを集め，ども達は自身の設定した問題に沿ってセンサスの集めたデータを学習用の素材として提供していま

データを活用し，様々なグラフ表示を使いこなし，す．
「センサス」という言葉が示すように，国勢結論までをまとめることができるようになってい調査の仕組みや大切さを子どもたちに伝えるといます．

う趣旨もあって始められたプロジェクトのようです．

まもなく公示される次期学習指導要領においては，統計教育重視の路線が随所に打ち出されるよ

質問項目は，個人情報には触れない範囲で，性うで，算数・数学科でも一層の指導の充実が求め

別や生年月日，住んでいる都道府県や趣味・思考

られます．統計に関する授業実践も今後ますますに関するもの，簡単な神経衰弱や反応速度を測る

広げられ深められると思います．センサス＠スク

ゲームのようなものなどバラエティに富んでいまールはそのような中で大きく貢献できると思います．イギリスを始め，すでに世界９か国で実施さすし，そうできるように我々も努力を続けていきれているプロジェクトなので共通している質問項

たいと思います．今後ともご指導及びご支援とご目なら他の国の子ども達と比較分析することもで協力を賜りますようお願い申し上げます．

きます．
このプロジェクトが提供する統計素材としての一番の利点は，子ども達にとって分析しやすい豊

2.4

第10回日本統計学会研究業績賞

受賞のことば
金森

富な教材を提供できることにあると思います．算藤澤

数・数学の教科書では手法を学習しやすいように

敬文（名古屋大学）

洋徳（統計数理研究所）配慮された架空のデータが使われることが多く，

このたびは，栄誉ある日本統計学会研究業績賞

一方で教育ニーズからすると，実在するデータをを賜りまして，誠に光栄に感じております．推薦

扱うことで彼らに実感をもたせたり学習を深める

して下さった先生方，ならびに日頃お世話になっことも必要とされます．とはいえ実在する社会的ている多くの先生方には，この場をお借りして厚なデータは彼らが分析するには難しすぎるケース

く御礼申し上げます．

が多く，教員にとっても扱いにくく敬遠されがち

受賞対象となった一連の研究では，ダイバージ

です．センサスが提供するデータは，彼らと同年

ェンスによる統計的推論を扱っています．ダイバ

代の子ども達のデータであり，また扱われているージェンスとは，主に確率分布の集合上に定義さ－10－

れた距離（の２乗）のようなもので，推定や検定析におけるヘルダー不等式から非負性が保証されに用いる損失関数に対応します．重要な例として，

るため，そのように名付けました．上記の２つの最尤推定量に対応するカルバック・ライブラー・

条 件 に 加 え て， 回 帰 分 析 で 重 要 な 性 質 で あ る

ダイバージェンスがあります．

iii）経験同時分布による条件付き分布の推定可能

統計的推定ではブレグマン・ダイバージェンス

性（条件付きブレグマン・ダイバージェンスではとよばれるクラスが重要です．多くの推定量は，自動的に満たされる条件）を仮定すると，ガンデータの経験分布と統計モデルとの間のブレグマ

マ・ダイバージェンスとベキ密度ダイバージェン

ン・ダイバージェンスを最小化しているとみなせ

スを混合した２次元パラメータをもつダイバージ

ます．他に，１次元パラメータ（α , β , γ , ηェンスが導出されます．さらにロバストな推定をなど）で指定されるダイバージェンスが重要な役

実 現 す る た め の 条 件 iv） 推 定 量 の 再 下 降 性割を果たすこともあります．

（redescending property）を要請すると，ガンマ・

我々の研究の契機となったのは，Fujisawa andダイバージェンスのみが得られます．このように，

Eguchi（2008）の論文です．この論文では，１次統計的推定の性質に基づいて，さまざまなダイバ

元パラメータγをもつガンマ・ダイバージェンージェンスの特徴付けを与えました．

ス（ 関 数 形 は pseudo-spherical score と し て Good

続く Kanamori and Fujisawa（2015, Biometrika）（1971）が提案）のロバスト推定への応用についでは，ダイバージェンスによるロバスト推定につて考察しています．その結果，ガンマ・ダイバー

いて考察しました．とくに，外れ値の割合を推定

ジェンスから導出される推定量は，外れ値の割合するという問題を扱っています．多くのダイバーが小さくない場合でも，小さな潜在バイアスを達ジェンスは非負値関数の集合上で定義されるので，成することが明らかにされました．この点は，そ関数の定数倍の違いを検出することができます．

れ以前に提案されていたベキ密度ダイバージェン

この性質を，外れ値の割合を推定することに応用ス（Basu, et al., 1998）などにはない，推定にとっできないか，というのが当初のアイデアでした．

て好ましい性質です．さらに適当な条件の下で，通常の統計モデルを用いると，外れ値の割合が大

上記の性質を持つのは本質的にガンマ・ダイバー

きいと推定量の潜在バイアスが大きくなります．

ジェンスのみであることが証明されています．一

これに対して，外れ値の割合もパラメータとして方，Kanamori（2010）では，機械学習の分野で発統計モデルに組込むことで，外れ値の割合をベキ展しているブースティングに関連して，Fujisawa

密度ダイバージェンスで推定し，モデル・パラメ

and Eguchi と類似の数学的議論が展開されていまータをガンマ・ダイバージェンスでロバストに推した．

定するという方法が自然に得られます．この導出

以上のような経緯から，金森と藤澤はダイバーには，ベキ密度ダイバージェンスの射影的変換がジェンスに基づく推論について議論を重ねるよう

ガンマ・ダイバージェンスに一致するという性質に な り， 共 同 研 究 が ス タ ー ト し ま し た． ま ずが，重要な役割を果たします．回帰分析における

Kanamori and Fujisawa（2014, Bernoulli）では，推位置尺度回帰モデルに対しても，同様の推定法を定量に対する条件として，i）経験推定可能性，

構成できます．この場合は，外れ値の混入が共変ii）データのアフィン変換に対する不変性を仮定

量に対して不均一であっても，外れ値の割合を簡しました．これらは，Fujisawa and Eguchi で考察

単に推定できます．

された条件より，統計的推論の観点から解釈しやダイバージェンスに関連する研究は数理統計学

すいものになっています．その結果，ヘルダー・

のみならず，情報理論，機械学習，数理ファイナ

ダイバージェンスという，関数自由度をもつダインスから微分幾何学に至るまで，多方面から進展

バージェンスのクラスが導出されました．関数解

しています．今後も幅広い分野に対する根本的な－11－

貢献を目指し，楽しく研究を進めていきたいと思“it is not known whether they are admissible within

います．ご指導，ご鞭撻の程，どうぞよろしくおthe class of all rank test” と Lehmann and Romano

願いいたします．

（Testing statistical hypothesis, 3rd edition, 2005） と述べられているように，少しでも広いクラスの検受賞のことば

定統計量の不偏性，もしくは非不偏性の性質を証
村上秀俊（東京理科大学）

明することを目指しました．しかしながら，非不この度は，日本統計学会研究業績賞という大変偏となることを示した内容を中心に論文を書いて名誉ある賞を授与して戴きまして，誠に光栄に存いたところ，常に「その理論（特異な場合）に当じております．推薦をして下さいました先生方，てはまるアプリケーションはあるのか？」と質問

これまで御指導下さいました先生方，平素よりおを投げかけられ，アイディアを受け入れてもらえ世話になっている共同研究・先輩・同世代・同僚ないこともありました．このままでは，論文としの先生方に厚く御礼申し上げます．特に中央大学てどこにも掲載することが出来ないのではない

在学時に研究内容から研究態度まで幅広く御指導か？との思いから，前向きな内容である不偏性をを賜りました指導教授である杉山高一先生に，こ証明することに方針転換したことによってアイデの場をお借り致しまして深く感謝申し上げます．

ィアを受け入れてもらえるようになり，多用され今回の受賞対象となった研究はノンパラメトリている複数のノンパラメトリック検定を一般化しック法における検定統計量の不偏性や近似分布にた 検 定 統 計 量 の 不 偏 性 を Murakami（2015a） や関する研究でありますが，そもそもノンパラメト

Murakami and Lee（2015）で示すことができたとリック法に興味を持ち，研究を始めるきっかけという経緯があります．

なったのは，私が大学院生の時に杉浦成昭先生に

統計的仮説検定において，不偏性の証明と並ん御教授いただいた講義でした．講義の中で，様々で検定統計量の精確分布の導出は必要不可欠な研な観点からノンパラメトリック法の魅力や重要性

究課題です．しかし，標本サイズが大きくなるとを御教授いただき，その面白さを肌で感じたのを精確な分布（棄却点）の導出は困難になると同時

今でも覚えております．検定統計量を提案する上に，極限分布を用いることが出来ない状況も多くで，統計量が不偏もしくは非不偏となることの証

存在します．そのため，近似分布の導出が必要と明は重要な研究課題であります．ノンパラメトリなります．標本サイズのみに依存する精確な高次ック法において，多くの検定統計量は漸近的に正モーメントが必要となりますが，ノンパラメトリ

規分布に従うので，漸近的に局所不偏になること

ック法において積率母関数が知られていない検定

はよく知られています．しかし，現実問題として統計量がいくつも存在することをお教えいただきは有限な標本サイズの下で不偏もしくは非不偏とました．そこで，検定統計量の積率母関数およびなることの検証が必要です．それにも関わらず，近似分布を導出することを目指しました．しかし，あまり研究がなされていないことを御教授いただ

思い描いたような結果を出すことが出来ずに色々きました．ノンパラメトリック検定の中で最も有と模索していたとき，サドルポイント近似の魅力

名な検定統計量と言っても過言ではないをお教えいただく機会がございました．そのアド

Wilcoxon 順位和検定でさえ，不偏性および非不バイスをいただけたお蔭で，最近の論文を挙げる

偏性に関する研究課題が残っていることを知ったと Murakami（2016）, M u r a k a m i （ 2 0 1 5 a ）,ことがきっかけとなり，不偏性および非不偏性にMurakami and Ha（2015）, Murakami（2015b）,

関する研究を始めました．特定の検定統計量に対Murakami（2015c）, Ogura and Murakami（2014）,

して，不偏性や非不偏性が証明されているいくつ

Murakami（2014）などで近似分布を提案するこかの論文の理論に感銘を受けました．それに加え，とができました．

－12－

このように振り返ってみましても，これまでの准教授，助教の３名体制での育成事業になってし研究やその成果は多くの先生方の御指導，周りのまうこと，それでは極めて幅広い分野に係るバイ研究者との議論に大きく支えられてきたものであオ統計学の人材育成には無理があること，久留米

り，多くの出会いに恵まれたと感謝の気持ちでい大は臨床データ解析，ゲノムデータ解析，環境デっぱいです．今後も日本統計学会研究業績賞の受ータ解析の３本柱をたて各柱には少なくとも２名

賞を励みに，更に研鑽を積み，自身の研究に邁進の専門家を専属スタッフとして配置すること，ましていくと同時に，少しでも日本統計学会の発展たアメリカの大学院バイオ統計学科並みの15のバに貢献出来るように努めてまいりたく存じます．

イオ統計学コアカリキュラムを立て，６名のスタ最後になりますが，この場をお借り致しまして，

ッフでカバーできない分野は国内外の第一線で活日頃より私を一生懸命支えてくれ，研究に没頭で躍する研究者を非常勤講師として招へいし講義をきる環境を作ってくれる妻に心から感謝致します．

実施することを強く訴えました．文科省から，国今後とも御指導，御鞭撻の程，何卒宜しくお願い

内の大学のモデルとなるバイオ統計学コースを作

申し上げます．この度は，大変光栄な賞を授与しってほしい，また実施した講義はテキストとしてて戴きまして本当に有難うございました．心より出版してほしい，という力強い励ましをいただき御礼申し上げます．

ました．

2.5

たところ「バイオ統計学？それって何？」というテキストの出版をいくつかの出版社にもちかけ

第９回日本統計学会出版賞受賞

受賞のことば反応しか返ってこなかった当時の世相の中で小山柳川堯（久留米大学）

透氏（近代科学社社長）に「重要な分野ですネ．

この度は，「バイオ統計シリーズ」に対して日それうちで引き受けましょう」と快く言っていた

本統計学会出版賞をいただき誠に光栄です．ご推だき，本シリーズが日の目をみるところとなりま

薦いただいた方々および審査委員の皆様に感謝いした．同社編集部の大塚浩昭さん，および名前はたします．本シリーズは全６巻からなるシリーズ

挙げませんが多数の関係者から多大なご支援を頂です．各巻の執筆者（荒木由布子，角間辰之，服きました．深く感謝いたします．

部聡，赤澤宏平，館田英典，柳川堯）全員が，

出版賞を右手に，テキストシリーズを左手にか

がん首並べ，出版していただいた近代科学社ととかげ文科省に胸を張って成果を報告することが出もに共同受賞させていただいたものと考え有難く来ます．また，バイオ統計学の重要性をいち早く受け止めています．

見抜き，大学を説得しバイオ統計センターおよび私どもは，平成15年度科学技術振興調整費によ大学院プログラム設置実現に道を開いていただいる文部科学省新興分野人材育成事業に採択していた永田見生久留米大学整形外科教授（現久留米大ただき，久留米大学大学院医学研究科にバイオ統学学長）にも胸を張って成果を報告することが出

計学の修士課程（定員10名），博士課程（定員５来ます．嬉しい限りです．最後になりましたが，

名）を立ち上げ，文科省の事業終了後は久留米大

講義テキストの出版に関して貴重なアイディアを学法人の支援をいただいてバイオ統計学の大学院頂いているさなかに不慮の病で旅立たれた旧サイプログラムを継続しバイオ統計学の人材育成に全エンティスト社社長の故大野満夫さんに特別の感力を尽くしてきました．本シリーズは，この人材謝を捧げます．

育成の過程で行われた様々なバイオ統計学の講義を掘り起こして執筆されたものです．文科省の新株式会社近代科学社

興分野人材育成事業採択を決定するためのヒアリ

このたび，柳川堯先生と共に「第９回日本統計

ングで，日本の国立大学の講座制では高々，教授，

学会出版賞」を受賞させていただくこととなりま－13－

して，感激の極みでございます．ご推薦くださっ

数選択手法である Least Angle Regression 法（LARS

た方々，審査委員の皆さま，そして柳川先生をは法）のアルゴリズムにおいて推定量を得るためにじめとする本シリーズの編集委員の方々・各巻執角の二等分線を利用していたことをもとに，より筆者の方々に深謝申し上げます．

大きなモデルを対象にし，さらに改良を加えて得受賞対象の「バイオ統計シリーズ」は，私が前られたのが BR 法です．大学院生時代に指導教員職（共立出版）から近代科学社に移籍して，初めの駒木文保先生から LARS の論文（Efron, Hastie,ての大型シリーズ企画でした．2008年から立ち上Johnstone and Tibshirani, 2004）を紹介していただ

げ，第１巻『バイオ統計の基礎』を2010年に発刊

き，勉強しました．LARS 法の最初の印象は「すして以来，本年５月には全６巻の完結を果たすこ

ごく簡単な手続きだ」というようなものであったとが出来ました．

と記憶しています．LARS アルゴリズムの記述はご承知のとおり，専門書出版業界はたいへん厳簡潔であり，変数間の相関に基づくアルゴリズム

しい環境の中にありますが，弊社としては，本出

は直観的にも分かりやすく，なぜ2004年の論文ま版賞の授賞理由にございます「このシリーズを出で誰も提案しなかったのかが不思議に思われるよ

版した近代科学社の慧眼も評価に値する」といううな方法でした．それでいて，LARS を通してお言葉を大きな励みとして，統計学分野のさらな

LASSO 等の既存手法を幾何的な視点から統一的る出版活動に邁進してゆく所存でございます．

に扱うことができ，非常に魅力的でもありました．

今後とも，何卒よろしくお願いいたします．

受賞論文で重要な道具となったのが情報幾何学
です．正規分布モデルとユークリッド空間との間

2.6

第30回日本統計学会小川研究奨励賞にある対応を一般化することで，指数型分布族の受賞のことば幾何として現れるのが双対平坦空間の情報幾何で
廣瀬

善大（東京大学）

す．ユークリッド幾何ほどの分かりやすさはない

このたび第30回小川研究奨励賞を賜りましたこ

ものの，自然パラメータと期待値パラメータが双と，大変光栄に存じます．伝統ある賞をいただく

対な関係であることやピタゴラスの定理が成り立にあたり，様々なご指導とご助言をくださった多つことなど，統計学において非常に便利な性質をくの方々に感謝申し上げます．賞の名に恥じぬよ

多くもっています．個人的な思い出として，大学

う，より一層研究に励む所存です．

院修士課程への進学を考えていた時期に，情報幾受賞論文となりました “An estimation procedure

何の研究をしてみたいと考えて入試願書を提出しfor contingency table models based on the nested

たことを記憶しています．東京大学大学院情報理

geometry” では，それ以前の論文で提案していた

工学系研究科数理情報学専攻の数理４研（当時はパラメータ推定手法である Bisector Regression 法

竹村・駒木研でした）に入り，他の大学院生と一（BR 法）の分割表モデルへの応用に取り組みま緒に甘利先生のレクチャーノートを勉強しました．

した．交互作用の次数に応じた空間の入れ子構造

情報幾何というと，時に敷居が高いという話を聞を利用して，分割表モデルに対してスパース推定

くこともありますが，少なくとも様々な議論の見を行う方法を提案しました．分割表モデル特有の通しをよくするという点において非常に有用で，問題を含め，指数型分布族の情報幾何学に基づいまたユーザとしての敷居は必ずしも高くないのでたパラメータ推定を扱いました．

はないかと感じています．

BR 法は，一般化線形回帰モデルに対するパラ最後になりましたが，これまで研究環境に恵ま

メータ推定手法で，角の二等分線を拡張した曲線

れてきたことが今回の受賞につながりました．学を利用してパラメータ推定と変数選択を行います．

生時代からご指導くださいました駒木文保先生に

正規線形回帰モデルに対するパラメータ推定・変は大変お世話になりました．この場をお借りして－14－

感謝申し上げます．また，大学院生として研究室おかげで研究・勉強しやすい環境で過ごすことがに配属されて以降これまでお世話になりました竹

できました．ありがとうございました．

村彰通先生，清智也先生，田中冬彦先生，鈴木大
慈先生には多くのご助言をいただきました．他に今後も研究に精進いたします．ご指導ご鞭撻を賜りますようよろしくお願い申し上げます．

も多くの先生方，先輩方，同期や優秀な後輩達の３．2016年度統計関連学会連合大会の報告
2016年度統計関連学会連合大会
運営委員長 桜井裕仁（大学入試センター）
実行委員長 星野伸明（金沢大学）
プログラム委員長 林 篤裕（名古屋工業大学）
3.1

大会概要報告桜井内の銘酒の数々なども楽しんでいただきました．
裕仁（大学入試センター）

今回の大会が無事に終了し，また大会の円滑な2016年度統計関連学会連合大会は，2016年９月

運営を行うことができましたのも，ひとえに関係

４日（日）～７日（水）に統計関連学会連合に所者の皆様のご理解とご支援によるものと心より感属する６学会（応用統計学会，日本計算機統計学

謝しております．講演者，座長，企画セッション会，日本計量生物学会，日本行動計量学会，日本

オーガナイザー，参加者の皆様に御礼を申し上げ

統計学会，日本分類学会）の主催，統計教育大学

ます．連合大会は今回で15回目を迎え，運営のノ間連携ネットワーク（略称 JINSE）の共催により

ウハウも少しずつ蓄積されていますが，今年度も開催されました．４日はチュートリアルセッショ

委員の負担軽減のため，一部の事務局業務についンと市民講演会が石川県教育会館（金沢市香林て外部委託を行いました．６学会の会員の皆様の坊）にて，５日～７日は本大会が金沢大学角間キ

ご理解に感謝申し上げます．最後に，岩崎組織委

ャンパスにて，それぞれ行われました．

員長，星野実行委員長，林プログラム委員長をは

参加者数は延べ1,265名（チュートリアル参加

じめ，ボランティアで活動してくださいました，

者数252名，市民講演会参加者数197名，本大会参実行委員，プログラム委員および運営委員の皆様，

加者数816名），講演件数は399件（キャンセルを

金沢大学のアルバイト学生の皆様のご尽力に深く除く）にのぼり，今年度の大会は盛会のうちに終敬意を表します．

了しました．講演件数の内訳は，企画セッション
153件，一般セッション208件，コンペティション
セッション32件，ソフトウェアセッション６件で3.2 チュートリアルセッション・市民講演
会報告
林した．また，一部の企画セッションは，金沢大学

篤裕（名古屋工業大学）

人間社会研究域経済学・経営学系の主催，文部科

例年と同様に今回の連合大会もチュートリアル

学省（統計数理研究所），統計関連学会連合の共セッションからスタートしました．今年のテーマ

催により数学協働プログラム・ワークショップとは「統計・計算理論で広がる機械学習」とし，こして開催され，24件の講演がありました．懇親会の分野の第一人者である鈴木大慈先生（東京工業は６日の19：00から KKR ホテル金沢（金沢市大大学）に３時間のご講演をお願いしました．

手町）にて行われました．260名ほどの参加者が人工知能の技術を囲碁や将棋等のゲームに実装

集まり，金沢芸妓の長唄披露，郷土料理や石川県して，プロ棋士を負かせるまでになってきたこと－15－

や，車の操舵に応用した自動運転は既に一部が実

英語による国際セッションが６セッション含まれ用段階に達しています．そこで今回はその一分野ていることもさることながら，想定を遥かに超えである機械学習を取り上げその基本的事項から統る応募（前年度の倍近い）が有ったため事務局と計理論および計算理論について最新の話題および，

しては嬉しい悲鳴を上げつつ対応させていただき

今後の課題について解説していただきました．近ました．統計に関する多岐にわたるテーマで講演

年注目されているホットなトピックであっただけがあり，熱心な意見交換が行われました．

に関心も高く，当日申し込みも含めて250名超が受講されました．

この中の５つのセッションについては，次項で紹介されている文部科学省科学技術試験研究委託

チュートリアルセッションに引き続いては，同事業「数学・数理科学と諸科学・産業との協働にじ会場で市民講演会を開催しました．これは統計よるイノベーション創出のための研究促進プログ

科学の面白さを広く知っていただき興味を持ってラム（略称：数学協働プログラム）」によるワー

もらおうと毎年開催している一般向けに公開されクショップ「統計科学の新展開と産業界・社会へた講演会です．今年は「地震研究に貢献する統計の応用」として，金沢大学人間社会研究域経済科学」と題して長尾大道先生（東京大学）にご講

学・経営学系が主催し，文部科学省（統計数理研

演いただきました．

究所）および統計関連学会連合との共催事業とし

阪神・淡路大震災や東日本大震災の例を挙げるて一般に公開され，多く方々が参加されました．

までもなく日本列島は地震に繰り返し襲われてお今回開催された企画セッションのテーマとオーり，今春には熊本・大分でも大きな地震があり，

ガナイザーを以下に示します．

現在も多くの方々が被災生活を送っておられます．

（1）Recent statistical methods in medical andそこで過去から現在に至る地震研究において，統biological sciences

計科学がいかに重要な役割を果たしているかにつHung（National Taiwan University）

いていくつかの事例を挙げながらご紹介いただき（2）公的統計における新たな地平の拡大－ビッました．金沢は比較的地震被害の少ない地なのだ

グデータと行政記録の可能性

そうですが，一般市民の方々を含めて，200名近

法人統計センター）・小林良行（総務省統計研修

くが熱心に傾聴されており，当初の目的は達せら所）・伊藤伸介（中央大学）

れたものと考えております．

（3）日本計量生物学会シンポジウム「臨床試験これら２つのイベントの開催に際して，ご多忙

小 森 理（ 福 井 大 学 ）・Hung

椿広計（独立行政における質管理・質保証のための統計的モニタリ

な中ご講演を快くお引き受けくださった両先生にング」 手良向聡（京都府立医科大学）・大庭幸治

感謝申し上げることは勿論ですが，統計科学に関（東京大学）

する魅力的・先進的なテーマを模索・提案いただ（4）日本計量生物学会奨励賞受賞者講演

き実現に漕ぎ着ける諸作業にご尽力くださったプ

崇（神戸大学）

ログラム委員会の各委員にお礼を申し上げて本報（5）欠測データの解析：基礎理論と実践的な方

告とします．

法論の発展

大森星野崇宏（慶應義塾大学）・野間久史（統計数理研究所）

3.3

企画セッション報告川端林（6）超高速グラフ列挙法と統計学への応用

一光（明治学院大学）
篤裕（名古屋工業大学）

大会２日目の５日（月）から３日間にわたって，

水

田正弘（北海道大学）・湊真一（北海道大学）・栗原考次（岡山大学）（7）地域創生のための多次元データ活用

久保

ソフトウェア・デモンストレーションセッション

田貴文（多摩大学）を含む36件の企画セッションが開催されました．

（8）国民経済計算および資金循環統計における－16－

2008SNA の導入

吉野克文（総務省（元青山学（統計数理研究所）

院大学））（26）日本計算機統計学会企画セッション「臨床（9）応用統計学会賞表彰式と応用統計学シンポ

研究における統計家の倫理的役割」 渡辺敏彦

ジウム「統計モデルとマーケティング」 佐藤忠（日本 CRO 協会）

彦（筑波大学）（27）統計教育大学間連携ネットワーク（JINSE）（10）統計数理研究所公募型共同利用重点型研究の展開「リスク科学のフロンティア」 山下智志（統計数（28）産官学共創の統計科学・データサイエンス

理研究所）・黒木学（統計数理研究所）

人材育成基盤整備Ｉ（11）若手研究者セッション：これからの統計科

委員長 / 実践女子大学）・藤井良宜（統計教育分

学を考える科会主査 / 宮崎大学）・渡辺美智子（慶應義塾大酒折文武（中央大学）・川野秀一

美添泰人（青山学院大学）
竹内光悦（統計教育委員会（電気通信大学）学）（12）スパース正則化による統計的モデリング（29）産官学共創の統計科学・データサイエンス

川野秀一（電気通信大学）・藤澤洋徳（統計数理

人材育成基盤整備 II ～次世代型統計教育におけ研究所）

る科学的探究力（13）大規模時系列データの従属性モデリングと

長 / 実践女子大学）・藤井良宜（統計教育分科会

漸近推測論清水泰隆（早稲田大学）

主査 / 宮崎大学）・渡辺美智子（慶應義塾大学）（14）データサイエンスの世界的潮流とその展望（30）ランチセッション「統計検定についてディ

柴田里程（慶應義塾大学）

竹内光悦（統計教育委員会委員

スカッションしよう！」 森裕一（統計質保証推（15）日本統計学会 各賞授賞式および受賞者記

進協会事業委員 / 岡山理科大学）

念講演（31）Quantitative Risk Management in Finance（フ中野純司（統計数理研究所）（16）Akaike Memorial Lecture

樋口知之（統計ァイナンスにおける定量的リスク管理） 塚原英

数理研究所）・岩崎学（成蹊大学）

敦（成城大学）（17）日本分類学会シンポジウム「分類理論の最（32）JSCS-JSS International session I --- Statistical前線」 横山暁（帝京大学）

Modeling and Analysis for Complex Data

（19）IFCS-2017：ビッグデータとデータ分析・

Chen（National University of Singapore），塚原英敦

分類手法（成城大学）

今泉忠（多摩大学）（20）スポーツアナリティクスの広がり

Ying

酒折文

（33）JSCS-JSS International session II --- Recent

武（日本統計学会スポーツ統計分科会 / 中央大学）

developments in multivariate analysis 塚原英敦（成（21）Incomplete Data Analysis and SEM

城大学）

伊森晋

平（大阪大学）・狩野裕（大阪大学）（34）JSCS-JSS International session III ---（22）公的統計の精度改善に関する多角的取り組

Miscellaneous Topics in Modern Statistics 塚原英敦

み（成城大学）

椿広計（独立行政法人統計センター / 統計数理研究所）（35）ヒトゲノムデータの遺伝統計解析（23）ライフイノベーションを推進するバイオメ

一郎（理化学研究所）

ディカルビッグデータ解析の新潮流（36）社会経済の長期的変動に対応した世帯概念

島村徹平（名古屋大学）・新井田厚司（東京大学）・白石友の再構築

一（東京大学）都大学）・馬場廉維（統計数理研究所）（24）高次元かつ複雑なデータの統計解析

鎌谷

松田芳郎（一橋大学）・仙田徹志（京（37）ソフトウェア・デモンストレーション

研吾（大阪大学）（25）アジアの公的ミクロ統計の活用

鎌谷洋

馬場康維

－17－

3.4 文部科学省 数学協働プログラム・ワ
ークショップ報告星野3.5

コンペティションセッション報告
谷崎

久志（大阪大学）

伸明（金沢大学）

コンペティションセッションへの応募者は，一2016年度統計関連学会連合大会において，金沢

昨年度29名，昨年度30名，今年度32名と年々増加

大学人間社会研究域経済学・経営学系が主催し，傾向にあります．今年度は２日間にわたって，合文部科学省（統計数理研究所）および統計関連学

計５つのコンペティションセッションが設けられ会連合の共催で，数学協働プログラムによるワーました．報告者は一セッション当たり６～７名とクショップ「統計科学の新展開と産業界・社会へし，出来るだけ同じような研究分野になるようなの応用」を９月５日，６日の２日間にわたって開セッションにしました．審査では，研究内容だけ催いたしました．

でなく，研究発表のプレゼンテーションについて昨年に引き続き今年度も特に産業界・社会へのも評価されます．限られた時間で，専門外の人に広範囲の分野における応用に，数学・数理科学の対して，いかに自分の研究内容を報告するかとい知見をどのように活用していくことができるのかうことが重要な評価項目です．

を明らかにしていくため，大会の企画セッション

審査委員につきましては，今回は１つのセッシのうち，「欠測データの解析：基礎理論と実践的ョンにつき様々な分野の方々６名の審査委員を配な方法論の発展」，「超高速グラフ列挙法と統計学置して，合計20名の方々に審査委員をお願いしまへの応用」，「スポーツアナリティクスの広がり」，

した．審査委員が専門外の内容を審査するという「ライフイノベーションを推進するバイオメディ

こともありますが，限られた時間で，専門外の人

カルビッグデータ解析の新潮流」，「ヒトゲノムデ

に対して，いかに自分の研究内容を報告するかとータの遺伝統計解析」の５つのセッションによっいうのがこのコンペティションの趣旨です．審査てワークショップを構成しました．

は１～５の５段階評価として，特に，スコアが偏ワークショップでは，統計数理研究所の伊藤聡らないように，２～４にはできるだけ均等な人数

先生による数学協働プログラムの活動紹介に引きになるようにと審査委員にはお願いしました．審

続き，合計24の講演が行われました．大学・研究査票を見ると，今回も僅差で，優秀・最優秀報告

所等機関の他，それぞれの話題に関連した様々な賞となりました．選考の結果，優秀報告賞４件，産業界から研究発表者をお迎えし，活発な議論が最優秀報告賞１件が選ばれ，６日（火）の17：00

交わされました．ワークショップ会場は常に熱気

から表彰式を執り行いました．

であふれ，参加者で会場が満員となることもあり

私も全部のセッションを出たわけではありませました．数学・数理科学に加えて諸科学の大学・んが，皆さん優れた研究をされているという印象

研究所や産業界・官庁など広範囲からの参加者がでした．賞に漏れた方は気落ちすることなく，今あり，成功裡に終えることができました．これも後も研究を続けてください．漏れた方の方が，結ひとえに，セッションオーガナイザーが取り上げ果的に，評価が高い研究だった（すなわち，トッてくださった魅力的なテーマ，講演者の方々の興

プ・ジャーナルに掲載された）というケースは味深い研究発表，参加者の皆様との活発な議論の多々あります．

賜物と，心より皆様に感謝を申し上げます．

最後になりますが，審査委員をお引受けいただ

最後に，プログラムを選定してくださった大会

いた方には，この場を借りて心より御礼申し上げ

プログラム委員長である名古屋工業大学の林篤裕

ます．なお，今年度の入賞者は下記の通りです．

先生には大変お世話になりました．この場をお借りして御礼を申し上げます．

最優秀報告賞（１件）
渋江

－18－

遼平（東京大 情報理工）

「無限混合モデルによる神経スパイク発火率の推テーマであるため，発表前は分かりやすく説明で

定とニューラルデコーディングへの応用」

きるか不安だった分，このような賞をいただき大優秀報告賞（４件）

変うれしく思っております．今回の経験を励みに，

今泉

今後も神経科学と統計学の両面から研究に取り組允聡（東京大 経済）「作用素推定による非線形関数回帰」

んでまいりますので，ご指導よろしくお願いいた

高畠

します．

哲也（大阪大 基礎工）

「フラクショナル確率ボラティリティモデルに対優秀報告賞する高頻度データ解析」
富田

今泉裕章（総合研究大学院大 複合科学研究科）「欠測値を含むデータに対する多重代入法を用いた推定量の補正について」中山

允聡（東京大学）

この度は，2016年度の統計関連学会連合大会におきまして優秀報告賞という名誉ある賞を頂き，優吾（筑波大 数理物質科学）

大変光栄に思っております．またこの場をお借り「高次元小標本におけるサポートベクターマシンの漸近的性質とバイアス補正」

しまして，学会を運営してくださっている先生方，
日々の研究生活の中で指導や議論をしてくださる
大学・研究所の先生方や同僚の皆様に，感謝の気

3.6 コンペティションセッション受賞者の言葉持ちを申し上げたいと思います．
私は統計学の研究において，良い推論が可能になる統計モデルの境界は何か，という問いに関心

最優秀報告賞を持っています．今回の発表では，関数データ解遼平（東京大学）

析の非線形回帰問題というトピックの統計モデル

このたびは最優秀報告賞をいただき，大変光栄

渋江に注目し，回帰の作用素がどういった性質を持っに存じます．企画運営に携わられた先生方，ならていれば良い推定が可能であるかを考え，私なり

びに講演を聴いてくださった方々に厚く御礼申しの解を提案しました．

上げます．また，指導教員の駒木先生をはじめ，依然解決するべき課題も多く，まだまだ先の長

日頃ご指導いただいている方々に心より感謝申しい研究ですが，今回の受賞を励みとし一層努力し上げます．

ていきたいと考えていますので，今後もご指導頂

本報告では，無限混合モデルを用いた神経スパ

けると幸いです．

イク発火率の推定手法について紹介いたしました．
最近の研究で，神経スパイクデータをマーク付き

高畠

哲也（大阪大学）

点過程で表現してデコーディングを行うという手

この度は，コンペティション講演にて優秀報告

法が提案されたのですが，この手法は条件付き強賞を頂くことができ，大変光栄に感じております．

度関数の推定において精度や計算量の面で問題をご多忙な中，審査や運営をして下さった多くの抱えていました．そこで本発表では，条件付き強方々，そして日ごろからご指導いただいている深度関数をノンパラベイズのアプローチで推定して澤正彰先生に，この場を借りて厚く御礼申し上げ

デコーディングを行う手法を提案し，デコーディ

ます．

ングの精度の向上および計算量の改善を確認いた

本報告では，確率微分方程式を用いて記述されしました．今後は，他の計測手法で計測した神経る，フラクショナル確率ボラティリティモデルとスパイクデータに対しても適用できるよう，提案呼ばれる対数株価モデルに対して，データが有限手法を拡張したいと考えております．

期間に高頻度観測される状況に基づく未知定数の統計関連学会連合大会においては馴染みの薄い

統計的推測問題を考察し，これまでに得られた結－19－

果を報告させて頂きました．今後の展望としては，進して参りたい所存です．

これまでに得られた理論的結果を実データに応用
中山

することで，人類が新たな知見を獲得することに寄与できればと考えております．

優吾（筑波大学）

この度は，コンペティション講演において「優今回の受賞を励みに，今後も統計学を通して科秀報告賞」という栄誉ある賞を頂き，大変光栄に

学の発展に貢献する研究を行っていく所存です．

存じます．審査をはじめとして，コンペティショ

今後ともご指導ご鞭撻の程，よろしくお願いいたン講演を企画・運営して下さった大会関係者の皆します．

様に，厚く御礼を申し上げます．日頃から熱心に且つ厳格に指導して下さっている青嶋誠先生，矢富田

裕章（総合研究大学院大学）

田和善先生には，心から感謝しております．また，

この度は統計関連学会連合大会コンペティショ

発表練習にお付き合い頂いた青嶋研究室の先輩やンセッション優秀報告賞を頂き，大変光栄に存じ

後輩の皆様にも，この場をお借りして御礼申し上ます．審査委員の先生方，および大会を企画運営

げます．

されている先生方に厚く御礼申し上げます．また，

本報告は，高次元データ解析でしばしば用いら

平素より大変熱心に指導いただいております，統れているサポートベクターマシン（SVM）とい計数理研究所の逸見昌之先生，藤澤洋徳先生に心う判別方式について，高次元小標本における漸近より感謝申し上げます．

的性質を明らかにし，SVM の危うさを理論的に本報告では，欠測値を含むデータに対して，欠示しました．この問題を解決するために，SVM

測値を補完することによって解析を行う多重代入

に対してバイアス補正を理論的に与え，それが高法（Multiple Imputation）に関して，特に補完方次元で完全分類を達成することを証明しました．

法が妥当ではない場合に推定量を求める際に起こ

幸いバイアス補正の計算は簡単なものなので，高りうる問題とその解決方法について提案を行いま次元データ解析の現場で広く使って頂ければと思した．具体的には，補完値に関する尤度を計算すっております．本報告では線形の場合についてのる際に，真の分布と補完値が従う分布との比を用

み言及しましたが，非線形の場合にも拡張できる

いた重み付き尤度推定を行うことで一致性のあるものと確信しております．今後は，非線形につい推定量を導出し，さらに比を機械学習の手法を用ても研究を進め，背後にある真理を数学的に探究いたノンパラメトリック推定によって求めて数値できればと考えております．

実験を行い，有用性について示しました．

今回の受賞を励みに，青嶋先生からいつも言わ欠測に関係した問題には，多くの解決するべきれている「意義ある革新的研究と社会への貢献」

問題が残っていると考えております．今回の受賞を実現できるように，これからも日々精進して参を励みにし，さらに深みのある研究を行うべく精

ります．

－20－

４．第11回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）青木

中野 純司（日本統計学会理事長）
研太郎，二宮 嘉行（企画・行事担当）
土谷 隆（春季集会実行委員長）

敏，田中

第11回日本統計学会春季集会を下記の要領で開催いたします．

は限られていますので，ご希望に添えない場合があります．

春季集会には口頭発表セッションとポスターセッションがあります．

ポスターセッションではポスター発表を広く募集します．申込み締め切りは２月中旬を予定して口頭発表のセッションは招待講演を基本としまいます．詳細は次号の会報にてご案内いたします．

すが，会員の皆様からのセッションのご提案もお多数の会員の皆様のご発表とご参加をお待ちし受けいたします．セッションのご提案はています．

11月11日（金）・期日：2017年３月５日（日）までに下記青木宛てにお知らせください．

・会場：政策研究大学院大学（東京都港区六本木）

aoki@math.kobe-u.ac.jp
なお，会場等の関係で，開催できるセッション

・参加費：無料（ただし懇親会は有料）

５．特集記事シリーズ「統計学の現状と今後」
国際交流雑感谷口

正信（早稲田大学理工学研究所）

もう私の40年近く昔のことであるが，大阪大学

私は Ted から ANU に招聘されることになった．

の博士課程中途で広島大学助手として研究者の一

当時の首都キャンベラは，人工的地方小都市の印

歩を踏み出した．当時，広島大学の統計関係には，

象で田舎生まれの私にはいい雰囲気に思われた．

国際性をもった論文多産家が多く，海外からの研Ted は 高 等 研 究 所 の 教 授 で， そ こ の Dr 職 に，究者来訪も，相当の頻度であった．印象に残るの

Daley，また経済学部には Peter Hall がいて，セミは，やはり，Australian National University（ANU）

ナーには Heyde や Speed なども顔をだす大変立の Ted Hannan 教授が，広島に１週間ほど滞在さ派な人的環境であった．当時，私はまだ駆け出し

れた．当時の時系列解析の世界的大家であるので，の研究者で，かたや Ted は大横綱であったので，

これは千載一遇の機会と思い諸接待をさせていた

彼が私を研究上使ったり，私にその他の貢献を求だいた．しかしながら，例えば宮島への観光船のめることはなく，豪州に招聘して，遊ばせて貰っ中では，居眠りをされる有様で，その他，全般にたというのが私の認識である．後年，私が外国研「おもてなし」を好意的に思われていないと悟っ究者を招聘できる立場になってからは，招聘する

た．もちろん学問的な議論も投げかけて基本的にからには，こういった貢献を求めるといった「無は有意義な交流になった．その後，しばらくして，

裁定＝ no free lunch」の俗心が常に出て，横綱相－21－

撲には，ほど遠い有様である．

とに人種混合が増している印象があり，また街のそ の 後， し ば ら く し て， 米 国 Pittsburgh Univ.
の Center for Multivariate Analysis への招聘をうけ汚れを意識させされ，さらには治安も危うさを感じるのは私だけであろうか？

ることになり，Krishnaiah, C.R.Rao 両教授のもと早稲田大学において，私は，この10年，基盤で研究をすることになった．インド系の研究者の（A）による研究推進を進めており，多数の海外

中では，共同研究への貢献が求められ，ある面，からの研究者を招聘した．多くは期間が１週間程

分かり易い招聘論理で何編か多変量時系列で共同度なので，全くの儀礼的なものになったりしがち論文を Krishnaiah と書くことができた．私は多変であるが，部分的には，周辺の研究者も巻き込ん

量解析自体の専門家ではないが，当時 JMA のだ形での発展的国際交流になって来つつある．最

Editor であった Krishnaiah に，こういった解析で近の例では，ドイツ，最先端の多変量解析の論文は何かと聞けば，即，Bochum の Holger Dette 教 授 が， 拙 所 の PD ２

教えてくれたので，短期間で時系列と多変量解析

名を気に入って Bochum に招聘してくださった．

のハザマの研究ができ有意義であった．

その後も，若手研究者の活躍できる機会は世界諸

大阪大学に転任後，ソウル国立大学の Sangyeol

所に広がりつつある．

Lee 教授から招聘をうけ，その時，彼が言ってい私の最近印象に残ったことでは，Queen Mary

たのは，韓国でも，それまで，欧米からの研究者

Univ の Liudas Giraitis 教授よりロンドンに招聘さ招聘に力を入れていたが，近隣のアジアの国々にれたとき彼のホスピタリティーで，連日，観劇，立派な研究者が多数おり，しかも，国内旅費ぐらコンサート，グルメ，観光接待を受ける中，実質いで招聘できることに気付いたとのことであった．

５日間で共同論文のメドを立てた．これは，ひと

同 感 し， 私 も そ の 後，Sangyeol や 香 港 の N.H.

えに彼の有能さによるものであるが，あまりにChan 教授，さらには台湾の研究者達もふくめ相High eﬃcient な招聘であるので疲れるものであっ互招聘する交流がつづき，関係者が皆グルメなのた．

で，東京，ソウル，香港，台湾の “gourmet-square

昨今，政府の政策として，インバウンドがとや

relationship” と名付けている．もちろん，グルメ

かく言われており，これは来日観光客を増やし，だけでなく，研究も，欧米で Ph-D 取得されたり，彼らに消費をさせる点に力が置かれていると思わ

そこで教授職を経験された人達がおり，すこぶるれる．統計学の研究者のインバウンドを考えるな

high-standard なので，近年は，アジアの国々間でら，単に来日人数を増やすのではなく，それによの研究交流の重要性が大きく増してきたと感じてって相互の研究進展が増大することが最も重要といる．

思われる．また研究者交流においてはインバウン

ISI 北京大会でブリュッセル自由大学（ULB）

ドとアウトバウンドは双対であり，片方だけが進の Marc Hallin 教授と知り合い，そこで ULB の滞

むのは歪んだものである．したがって以下，すべ

在教授として招聘された．1990年半ばのブリュッてインバウンドとアウトバウンドを入れ替えてもセルは中世の雰囲気の漂う美しい街で，Marc と読めるべきである．自分の経験を述べるならの共同研究とグルメが楽しめた．その後，私が早（i） 自国側への貢献にこだわらない「横綱相撲

稲田大学に移ってからは，ULB と早稲田の二国間共同研究（JSPS）によって，双方の研究グルのインバウンド」（ii） give & take のはっきりした共同研究遂行のープの早稲田とブリュッセルでの交流機会を得て，その共同研究が終わった後も，個人的交流関係はためのインバウンド（iii） 何等かの資金を元にした，２国，他国間の私以外のメンバーも続けている．ということでブリュッセルを訪れる機会は多いが，回を重ねるごグループ研究交流（iv） アジアの国々の研究者達と相互交流関係－22－

（ユーロ圏のそれのような）手法が，外国人研究者には目新しく見えて，その（v） 超短期間に何事でもやる「High eﬃcient な
インバウンド」ぐらいであろうか ,,,.

指摘が双方へハイブリッドな高みを生むのではと思われる．単に利得目線では，研究インバウンド（ii），（iii），（iv）が標準的と思われるが，俗世間に生きていると諸事，も長続きせず交流による独創性は育たないのではないかと思われる．

Proﬁt，return に目線がいって（i）のようなイン

老齢の私は陶磁器が好きであり，伊万里（有バウンドはなかなかできないものであるが，逆に田）焼は好きなものの一つである．伊万里焼も，

長い人生の中で印象に残るものであり，最近，外

もとは，中国大陸，朝鮮半島の作陶の流れの真似

国の有名大学で大変優秀な若手研究者に会うと，で，朝鮮陶工が有田で始めた．しかしその後，我（i）の招聘をしたくなることがある．また近年，が国独特の sophistication を発展させていく．まアジアのやり手研究者と会話していると，博学さ，た伊万里港から伊万里の名前で欧州に渡り，マイ

頭のキレは，欧米の大家と呼ばれる人達のレベル

センやロイヤルコペンハーゲンなどにも影響を与と全く遜色なく，シンガポールぐらいまでを含めえた．これら欧州の磁器も，その後，独自の雰囲

たアジア研究交流圏の構築（iv）が必須であろう．

気を出していく．研究インバウンドも，当初は外

最近，海外からの観光客が日本人が知らない地国の真似でも，インバウンド，アウトバウンドの方都市で新しいホットスポットを見出して，逆に，中で独自の進化，sophistication を得て，それが双我々の興味をひいたり，盆栽美術館に外人客が群方や他所へのハイブリッドな影響を与えていくこ

がっていると聞いて，学問の交流も，同じではなとが肝要かと思われる．

いかと思われる．つまり，我々が日常使っている

６．統計検定 RSS/JSS 試験 優秀成績賞の授与について岩崎
2016年５月に実施した統計検定 RSS/JSS 試験

学（日本統計学会会長）

に対し，日本統計学会では「統計検定 RSS/JSS

Graduate Diploma において，極めて優秀な成績で試験全てのモジュールの平均点が100点満点中75点以ました．表彰式は，2016年９月６日，2016年度統上である Pass with Distinction としても認定されま計関連学会連合大会の「日本統計学会各賞授賞した，式」のセッションにおいて行われました．

小田

最優秀成績賞」贈呈し，表彰することにし秀匡さん（スマートニュース株式会社）

７．RSS/JSS 試験（2016年５月実施）合格者
中野純司（日本統計学会理事長）

統 計 検 定 の 一 環 と し て 英 国 の The RoyalJSS の連名で Higher Certiﬁcate が認定されます．

Statistical Society と 契 約 を 結 び2012年 よ り RSS/

RSS/JSS 試 験（Graduate Diploma） は 全 部 で ５

JSS 試験を行っています．RSS/JSS 試験（Higher

モジュールからなり，すべてのモジュールに合格

Certiﬁcate）は全部で８モジュールからなり，そす る と，RSS お よ び JSS の 連 名 で Graduateのうち６モジュールに合格すると，RSS および

Diploma が認定されます．ここでは2016年５月に－23－実施された試験の合格者のうち公開を希望されなモジュール５（確率と統計的推測の発展内容）：

い方を除く方々の氏名を，Higher Certiﬁcate の認

石橋佳久，岡部格明，胡内健一，小林記緒，鈴定者およびモジュールごと，Graduate Diploma の

木直矢，田中弘之，中山昌紀，野川和幸

認定者およびモジュールごとに掲載します．掲載

モジュール６（統計学の発展的応用）：河相健二，は姓のアルファベット順です．

木村敏明，久保真，胡内健一，田中弘之，間崎（ 注 ）Higher Certiﬁcate 合 格 者 で の 上 付 き の *C武郎，光廣正基は Pass with Credit，*D は Pass with Distinction をモジュール７（時系列と指数）：石橋佳久，大下

表します．

健史，栗村信一，田中弘之

無印は合格を表します．

モジュール８（調査のための抽出と推定）：大澤Higher Certiﬁcate の認定者：

隆之，田中政任，野呂竜夫

石橋佳久 *C，岡部格明 *C，河相健二 *C，久保真 *C，田中弘之 *C，野呂竜夫 *C，間﨑武

Gradate Diploma の認定者：

郎 *C，胡内健一，小林記緒，野川和幸

小田モジュール１（データの収集と解釈）：石橋佳久，

穫Module 1（Probability distributions）： 小 池 健 太，

大澤隆之，朱匡一，鈴木直矢，田中弘之，田中政任

秀匡 *D，草場

新出宏樹，長島孝至，安田友明
Module 2（Statistical inference）：草場穫，工藤誠也，モジュール２（確率モデル）：石橋佳久，鈴木直矢，田中弘之，田中政任，中山昌紀

新出宏樹，安田友明
Module 3（Stochastic processes and time series）：秋

モジュール３（基礎的な統計的方法）：岡部格明，
胡内健一，小林記緒，田中弘之，野呂竜夫，平田成幸，工藤誠也，新出宏樹，安田友明
Module 4（Modelling experimental data）：小田秀匡，

井宏英

草場穫

モジュール４（線形モデル）：石橋佳久，岡部格

Module 5（Topics in applied statistics）：小田秀匡，明，胡内健一，田中弘之，田中政任，平井宏英

小池健太，竹内維斗文，安田友明

８．2016年６月統計検定の成績優秀者
中野純司（日本統計学会理事長）

2016年６月29日に第８回目の統計検定が４試験

澤穂高，小池健太，高野純二，竹内太郎，多淵種別で行われました．以下に，各試験種別の合格

知樹，土田暁人，中谷太一，中村誠，松本千裕

者のうち，成績優秀者でかつ公開に同意された

２級方々の氏名を掲載します．掲載は姓の五十音順で最優秀成績賞（Ｓ）：壹岐和哉，池亀和博，池田す．また以下の情報は統計検定のホームページで大希，磯村幸太，岩永浩二，惠口響，遠田敏生，も公開しております．

大高靖慈，大矢政基，奥村和生，小野寺輔，勝準１級

島啓介，木村直樹，小池健太，坂本亮，鈴木健

最優秀成績賞（Ｓ）：井手野泰久，伊東弘晃，大二，高野蒼太，高山綾太，田中孝志郎，中村光，賀晃弘，勝島啓介，高橋佳苗，高見真宏，田中

松岡昇，松本千裕
優秀成績賞（Ａ）：秋元虹輝，阿多晃平，伊藤太

孝志郎，古谷洸貴
優秀成績賞（Ａ）：秋元裕介，荒野俊平，池田達郎，稲葉豊，近江信次，岡林孝純，加藤惇雄，

哉，臼井猛，惠口響，小笠原澤，奥村和生，金河野克明，川森哲，古城知祥，小林学，島谷真－24－

樹，宗和也，陳靜慧，長島昭満，中山拓人，秦伸一，竹内洋人，田中正人，田村茂義，中村光

健三，原駿太朗，藤田健輔，前田将貴，宮脇健宏，中山将希，橋詰周，幅田隆，彦田智子，廣太，森本拓馬，吉安拓也，渡邉紀信，渡邊亮

瀬実玖，松井義樹，松並純樹，八木下克，山崎

３級

明紀，山田理一朗，山本菜奈世，渡代隆介，渡最優秀成績賞（Ｓ）：穐谷翔平，稲本大輝，岩木邊洋一

愛裕，浦川聡史，刈谷龍太朗，久保博司，小林

４級

俊敦，小林学，笹方正，玉井あゆみ，杖村諒，

最優秀成績賞（Ｓ）：粟津慎也，門脇慎二，金子

仲田哲，長久晃太，増田善樹，和田剛直

正朋，幅田隆，三戸勉

優秀成績賞（Ａ）：飯塚希，石丸将司，井上進輔，

優秀成績賞（Ａ）：佐藤健太，高橋諒，田村茂義，

今垣雄一，岡田大輔，笠井三千年，日下部徹，

松本正樹，山田理一朗

澤辺功，下山晃平，白石卓也，高橋九樹，高橋

９．統計検定合格者の声岩崎
統計検定（2016年６月19日実施）の合格者よりいただいた声を掲載します．

学（日本統計学会会長）

理解が浅い部分をしっかりと確認させていだだきました．今後理解が浅い部分を中心に勉強を進めることで，１級合格を目指して研鑽しようと考え

準１級合格

ています．

統計検定は自分の理解を再確認するために最適である．

現代社会は情報を単に収集する能力よりむしろ，データを評価する能力が不可欠であると感じてい

小池

健太さん

ます．そのための根本的な能力として統計学の知（医療法人社団誠馨会総泉病院薬剤部）

識・技術が非常に有用であると考えています．

私は医薬品の情報管理を行っている薬剤師です．
医薬品の情報を評価する際に活用する統計学の知

１つ１つ疑問点を潰していく．
松岡

識・技術が重要であると考え統計学の勉強をさせて頂いています．

昇さん（早稲田大学３年）

大学の様々な講義で統計の知識を扱うこともあ

今回受験するにあたり，準１級はまだ，公式テ

り，一度きちんと総復習をする機会を持ちたいとキストがないため，過去問題集を中心に１級と２考えていた折この統計検定を知り受験しました．

級の公式テキストを活用することで理解を深め，２級，準１級共に合格することが出来て大変嬉し

出題範囲表を参考に上手く説明することができな

く思います．特に２級は最優秀成績賞をいただきい内容に関して重点的に勉強させて頂きました．

驚いています．

準１級での問題は普段から業務などで活用して準１級は昨年開始された新しい試験であること，いる内容は自信を持って解答できる一方，ベイズ

２級よりも非常に範囲が広いことからなかなか勉の定理など考えさせられる問題もあり，統計学が強の指針が立たず苦労しました．手探りの勉強で扱う内容の広さを実感させて頂きました．また，したが，受験後の感想としては要所を抑え，確実論述問題では自分の知識を総動員し，自由に評価に解くべき問題を落とさないことが重要だと感じできる楽しさがありました．今回はＡ評価を頂きました．具体的な勉強方法としてはまず『統計解ましたが，多変量解析，標本調査法などまだまだ，

析法』（永田靖著）を通読し例題を丁寧に解いて－25－

いきました．この際電卓を使いきちんと手を動かできると思います．過去問題集は解説も分かりやすことが試験本番にも活きてくると思います．そすく，試験対策の仕上げには間違いなくお勧めでの後は余力に応じて多変量解析法，実験計画法，

す．過去問は２周しっかりと解いて練習していま

機械学習の本を追加していただければと思います．

す．学習を始めたばかりの頃は，敢えて計算機のそして過去問演習ですが，今後は例題集を含めれ使用を控えめにして，可能な限り手計算で問題をば実質３年分あることから比較的傾向はつかみや解いてみたりもしていました．問題の考え方・解

すいのではないかと思います．すべての問題にきき方，覚えるべき式の意味をしっかり理解できてちんと取り組んで，１つ１つ疑問点を潰していたいるか確認するためには有効だと思います．

だきたいです．ここまで出来ればきっと合格水準には届くかと思います．

幸い，検定を最優秀成績という良い結果で終えることができました．当初の目的通り大学で学ん

近年大規模データの活用に注目が集まっておりだことをきちんと形にしつつ，さらには自分の将データ解析はあたかも何でも分かる魔法のように来についての可能性を感じることもできたのでと考えられがちです．しかしながら，強固な理論的てもよかったと思います．今後しっかり勉強する

知識がなければ最新の解析ソフトを用いても決し時間が取れれば準１級にもチャレンジしたいと思て正しい解釈は得られないと思います．今回統計っています！

検定の学習を通じてそうした泥臭い取り組みが長い目で見れば必要になってくるのではと感じまし医学の分野でも統計学は大事．
池亀

た．ハードルは高いと思いますが，在学中の統計和博さん（兵庫医科大学）

検定１級及びアクチュアリー数学科目の合格を目

40（後半？）の手習いで，統計の勉強をしてみ指して今後もこつこつ勉強に励んでいければと思ました．普段は骨髄移植（ってご存知ですか？）います．

という治療法を専門にするお医者さんをやっています．確かに医学の分野でも統計学は大事で，特２級合格に臨床試験を組んだり論文を書くとなると，統計

可能な限り手計算で問題を解いてみる．

解析を避けては通れません．しかしながら御多分

大高

靖慈さん（フリーター）に漏れず，私も解析ソフト（EZR が使いやすい

統計検定の存在は，大学の友人が受験していたです）に意味も分からず数字を入れて，そのご託ことがきっかけで知りました．私が卒業した大学宣を日々いただいています．医学研究では，平均の学科は教育心理学を専門としており，統計自体

値の差の検定など初歩中の初歩なわけですが，そは大学に入ってから継続的に学び続けていました．

れを使う医師の中に，それがｔ分布に従うことを卒業してフリーターになった私ですが，まずはきちんと説明できる人は何人いるのかなって思っ大学で学んだことをきちんと形にしておきたいとちゃいます（たぶん0.1％もいないのでは……）．

思い，統計検定の受験を決めました．統計検定のそんなわけでちょっと「いい恰好してみよう」とための勉強は，もちろん大学時代の教科書などもいう幼稚な動機だったわけですが，これがなかなあったのですが，日本統計学会が公式で認定してか面白くって．ただ２級のレベルでは，上記のよいる２級用の参考書「統計学基礎」と過去問題集

うに，いつも使っている解析にはまだまだ歯が立を使って学習を進めることにしました．「統計学たず，次は準１級，１級だ！と意気込んでいます．

基礎」は統計学の内容だけでなく，統計ソフトのしかーし！準１級，１級のテキストって急に難し

R を使ったデータの処理についても学ぶことがでくないですか？「Σ -1/2には不定性があるが，正きるので，検定の内容を学ぶだけではなく，そこ定値行列に限れば一意である．三角行列にとるこから実践へと繋げていくことも意識しながら学習ともある．」？？？「正定値」って初めて聞く言－26－

葉だ……．行列の -1/2乗って初めて見た．まあこ

思っています．

んなレベルなんで，次に受験できる日は相当先（というか，そんな日が来るのか？）．でも昔懐か

自己の統計のスキルを測る「ものさし」．
和田

しい微積と線形代数が縦横無尽に使えて一つ一つがとても新鮮．楽しく勉強させてもらっています．

剛直さん（会社員）＜統計検定との出逢い～受験の動機＞
その出逢いは唐突に訪れた．

３級合格「ぅん，これだ！！」，そしてこれが統計検定

確実な知識がないと時間内に回答できない構成のに初めて出逢ったときの，私の感想だ．

試験．

私が統計検定のことを知ったのは，義姉の家に
笠井

三千年さん（公務員）

遊びに行った際，何気なく書棚に目を向けると，統計に興味があり基本から勉強してみたいと思

統計検定の公式テキスト，過去問題集（以降，公っていたので，学習をどのように進めようかとネ式テキスト等）が目に入った．

ットで検索していたところ，統計検定の存在を知ちょうどその頃，多くのデータを扱う機会が多り，各級に合わせて学習していこうと決めました．

い業務を担務し半年，自己の統計のスキルを測る

基本から勉強したかったので４級を学習・受験「ものさし」がないか，探している折でもあった．

して，今回の３級に続けてきたのですが，これまで一貫して認定テキストと過去問を繰り返してい自宅に帰ると，早速，「統計検定」をインター
ネットで検索してみた．

ました．理解しにくい説明があれば，他の学習書検索の結果，以下の３点の特徴に気づき，「統も確認しましたが，試験対策だけならば認定テキ計スキルをチェックするためには，この資格しかストで充分カバーできると思います．

ない」，そう感じ，平成28年６月の「統計検定３３級の試験は，試験の内容・出題数と実施時間

級」の受験申込み手続きをしていた．

が絶妙と感じました．１問２分計算ですから時間（１）日本統計学会公式認定・総務省後援の資格に余裕がありそうにも感じますが，本試験では考であり，もっとも権威ある資格こと．

えが詰まるような問題になると焦りが出て，後の（２）知識サイドと実務サイドの両面からの出題

問題に時間の焦りが積もっていき，時間のプレッであり，問題のバランスが非常に良いこと．

シャーから見直し時間があまり取れませんでした．

（３）実際のデータを基にした問題もあり，実態

それでも３級レベルではこの内容・出題数・実施に即しており現実的離れしていないこと．

時間で良いと思います．確実な知識がないと時間＜受験勉強＞

内に回答できない構成の試験になっているのでは私は，まず，インターネットでダウンロードしないでしょうか．

た昨年６月と11月の過去問にトライした．

試験後の感想は，高得点は無理でも合格できた

結果は，どちらも６～７割程度の得点だった．

かもしれないとの印象でしたが，思いのほか好成績の合格で一安心でした．

その後は，インターネットでダウンロードできる解答を見ながら，自分なりに理解を深め，この今後２級も受験したいと思っていますが，私自過去問に何度もトライし，試験当日を迎えた．

身は統計を活用しない職場環境にいて，このまま

なお，インターネットでダウンロードできる解の学習方法では難しい感覚を持ったので，２級に答には，解説等はなく正答のみの記載であるが，対応できるレベルまで学習を深めるには，今まで正答を見れば，概ね正答となるプロセスが理解でよりも時間が必要と考えています．

きたため，公式テキスト等を使用せずに勉強した

それでも統計への興味は増していますので，今が，もし，正答となるプロセスが理解できなかっ後も学習を継続して統計リテラシーを深めたいとた方は，是非，公式テキスト等の活用をお勧めし

－27－

たい．

要です．

＜受験の感想＞

統計学については学生の頃に授業がありました

緊張しながら挑んだ試験当日．

が，もう十年以上前のために覚えておらず，基本

スタートは慎重になりすぎペースが遅くなってとなる知識について学び直す必要があると考えてしまったが，時間一杯には何とか全問回答するこいました．統計検定については書店で本を探してとができた．一定の手応えも感じていた．

いるときに存在を知り，３級の試験が統計グラフ

数日後，ホームページ上に掲載された解答で自己採点すると，１問を除き正答．

や時系列データの読み方などデータの分析を対象としていたため，そこから学習してみようと過去

出来すぎだ（驚きっ）！！

問題集を購入し勉強を始めました．

なお，反省になるが，受験勉強において試験時

データを偏りなく正確に分析していくのは，複間（60分）を意識して過去問を解くことをしなか数の人間で検討を行っても難しいものです．また，ったが，時間感覚を磨く意味でも，是非，時間を知識として分かっていることでも，仕事の中で活計って過去問を解かれることをお勧めしたい．

用していくにはスピード感をもって判断していく＜今後の受験意向＞

ことが必要で，試験という形で時間内に解く練習

今回は「自己の統計スキルを測る」目的で３級に取り組むのは有用だと思います．

を受験させて頂いた訳だが，次は「自己の統計ス

そもそも統計が必要なのは，人々の見解が分か

キルアップ」を目的に，２級にチャレンジしたい．

れる時に，客観的な事実に基づいて判断を下すた

また，現在，会社ではチームで仕事をしているめだそうです．確率・統計に基づく需要予測やビが，是非，同じチームのメンバーにも，統計検定

ックデータの収集・解析による商品開発など，新にトライするよう，働きかけていきたい．

聞や雑誌のキーワードで統計を目にすることが増＜これだけは言いたい！＞

えているなか，客観的な分析を身につけるための最後になるが，「ビックデータの有効利用」や統計学の勉強をお勧めします．

「人口知能（ＡＩ）のディープラーニング」などにも活用される統計スキルの重要性は，今後ます

４級合格

ます増していくものと思われる．

事務や営業等の職種に就くことが多い文系にこそこのような情勢の中で，国家資格がないという

必要な統計的な能力．
Ｍさん（非公開*）のは，非常に残念であり，また，国際競争力の観点からも良くない状況だと感じる．

私は事務員として経理と EXCEL での資料作成

是非，この「統計検定」が「日本統計学会公式等を生業としております．数学は得意ではなかっ

認定・総務省後援の資格」から，「国家資格」にたので文系の学部に進みましたが，嫌いではなか昇格されることを，一国民として願ってやまない．

ったこともあり，結局，数字を扱う仕事に落ち着きました．

客観的な分析を身につけるための統計学．
井上

また，趣味と実益を兼ねて，大人の学びなおし進輔さん（公務員）

私は今年の１月から，生産動態統計調査を担当

ドリルや一般向けの数学書で数学への再チャレン
ジを続けておりました．

することになり，そのデータを利用した地域の鉱学生の当時は，統計データ等を論理的に読み取

工業生産動向の分析にも加わっています．生産のり，考えるといったカリキュラムはありませんで動向を把握して要因を分析するためには，新聞やしたし，文系に進んでしまうと，確率統計を学ぶ

雑誌等による業界の情報も踏まえながら，長期・機会もありませんでした．

短期での時系列グラフを適切に読み取る知識が必－28－

しかし，社会人になって実感したのは，事務や営業等の職種に就くことが多い文系の者にこそ，価できることもあり，受験しました．

具体的な数値データを現場から自分で拾い上げ，今回，賞をいただき，続けてきた数学が，「下的確に処理・分析する能力が必要だということで手の横好き」から，「好きこそものの上手なれ」

した．

に少しだけ近づけたようで，とてもうれしかった仕事のために簿記や情報処理の勉強をしていたです．

のですが，データの分析や統計学など，もう一歩

まだまだ先は長いですが，これからも「統計検数学的な分野に踏み込みたいと考えておりました．

定」を受験し，自分なりに行けるところまで続け「統計検定」の存在を知り，自分が学びたかった内容に近く，検定試験として結果を客観的に評ていこうと思います．
（*特例として，匿名で掲載させていただきます）

10．理事会・委員会報告（2016年７月16日開催）
一般社団法人 日本統計学会
理事会議事録野秀一氏に依頼することが承認された．
第２議案

日時：2016年７月16日（土曜日）午後０時00分～

一般社団法人データサイエンティスト

協会への入会について（資料２）

午後０時30分

中野理事長より，資料に基づき，一般社団法人

場所：東京理科大学神楽坂キャンパス１号館14階

データサイエンティスト協会に特別会員として入数理情報科学科ゼミ室

会することの説明および提案がなされ，審議の結

理事の総数

13名

出席理事の数

11名

果，一般社団法人データサイエンティスト協会へ

監事の総数

3名

出席監事の数2名

入会申込することが承認された．
第３議案

出席者：
理事：岩崎学会長，中野純司理事長，間野修平（庶務），村上秀俊（庶務），倉田博史（会会員の入退会（回覧）

中野理事長より，回覧資料に基づき，入退会者が紹介され，承認された．

誌編集欧文），笛田薫（会誌編集和文），青際），中谷朋昭（国際），照井伸彦（渉外），

一般社団法人 日本統計学会
委員会議事録瀬尾隆（渉外）（以上11名，カッコ内は役

日時：2016年７月16日（土曜日）午後０時30分～

割分担）

午後２時45分

木敏（大会・企画・行事），塚原英敦（国監事：国友直人，田中勝人

場所：東京理科大学神楽坂キャンパス１号館14階

第１議案

数理情報科学科ゼミ室

常設委員会における委員の交代につい出席：理事11名，監事２名て（資料１）

計13名

岩崎学会長，中野純司理事長，間野修平，・大会委員

村上秀俊，倉田博史，笛田薫，青木敏，

プログラム委員会：橋口博樹委員より寺田吉壱

塚原英敦，中谷朋昭，照井伸彦，瀬尾隆，委員に交代（2016.10.1付け）

国友直人（監事），田中勝人（監事）

運営委員会：櫻井哲朗委員より川野秀一委員に＜報告事項＞

交代（2016.10.1付け）
青木理事より，資料に基づき，次期大会委員会

１．欧文誌編集委員会
倉田委員長より，第46巻第１号（2016年９月発委員について説明があり，審議の結果，新委員としてプログラム委員を寺田吉壱氏，運営委員を川行予定）の編集作業の進捗状況が報告された．

－29－

２．和文誌編集委員会

９．その他

笛田委員長より，第46巻第１号（2016年６月発報告事項なし．

行予定）の編集作業の進捗状況が報告された．

＜審議事項＞

３．大会委員会

１．欧文誌編集委員会

2016年度統計関連学会連合大会：その後の経過報告（資料３）

審議事項なし．
２．和文誌編集委員会

青木委員長より，資料に基づき2016年度統計関連学会連合大会に関する報告があった．

審議事項なし．
３．大会委員会

４．企画・行事委員会

審議事項なし．

報告事項なし．

４．企画・行事委員会

５．庶務委員会

審議事項なし．

代議員選挙・会長選挙の日程（資料４）５．庶務委員会

間野委員長より，資料に基づき代議員選挙・会
長選挙に関する報告があった．

審議事項なし．
６．広報委員会

６．広報委員会

審議事項なし．

ウェブのリニューアル７．国際関係委員会

森委員長の代理として，間野庶務委員長より一般社団法人 日本統計学会のウェブページのリニ

審議事項なし．
８．渉外委員会

ューアルについて報告があった．

審議事項なし．

７．国際関係委員会

９．その他

塚原委員長より，資料に基づき CSA-KSS-JSS

なし．

Joint International Session，Wakimoto Memorial

今後の予定

Session（CIPS-KSS-JSS International Session for

2016年９月４日（日）18：10

Young Scholars），2016年度統計関連学会連合大会

会＠石川県教育会館

における国際セッションに関する報告があった．

2016年12月17日（土）12：00

８．渉外委員会

統数研八重洲サテライト

照井委員長より，2011年度－2013年度に受給し役員・代議員協議
理事会・委員会＠

2017年１月～２月（２月18日以前）理事会・委員

た科研費に関する日本学術振興会による実地検査

会の実施に関して報告があった．また，瀬尾委員長

2017年３月４日（土）夕方

より，統計検定に関する報告があった．

員会 政策研究大学院大学周辺

社員総会 / 被選代議11．2016年役員・代議員協議会記録
間野

修平・村上

秀俊（日本統計学会庶務担当理事）

日時：2016年９月４日（日曜日）18：10－19：30

３．委員会の活動について

場所：石川県教育会館第１会議室

４．連合大会中の日本統計学会関連セッションに

参加人数：33名

ついて議題

５．会長選挙，代議員選挙について

１．委員の交代について

６．欧文ジャーナルの方向性について

２．渉外委員会の設置について

７．その他（質疑応答，情報提供等）－30－

12．修士論文・博士論文の紹介
最近の修士論文を原稿到着順に紹介いたします．

修士論文（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論●（1）Jia-Han Shih（2）理学修士（3）国立中央大文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月の学（台湾）（4）Dependence measures and competing順に記載いたします．（敬称略）

risks models under the generalized Farlie-Gumbel-

博士論文

Morgenstern（5）江村剛志（6）2016年８月●（1）佐伯浩之（2）博士（理学）（3）千葉大●（1）Yu-Ting Liao（2）理学修士（3）国立中央大学（4）複数の読影者による医学診断法の有効性

学（台湾）（4）A review and comparison of continuityに 関 す る 統 計 的 推 測（Statistical Inference for thecorrection rules: the normal approximation to the

Efficacy of Diagnostic Procedure from Multiple

binomial distribution（5）江村剛志（6）2016年８

Raters）（5）汪月

金芳（6）2016年９月

13．新刊紹介
会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲載します．

内容紹介：標準的理論からベイズ的拡張，応用までコンパクトに解説する入門的テキストであり，多様な実データの R による詳しい解析例を示す

・冨田

誠・植木

優夫著『統計学 One Point【1】巻

ゲノムデータ解析』，共立出版，2016年

実践志向の書である．
・林高樹・佐藤彰洋，『金融市場の高頻度データ

９月，2,200円

分析 ―データ処理・モデリング・実証分析―』，

内容紹介：詳細は以下 URL 参照．

朝倉書店，2016年７月，3,700円＋税

http://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320112

内容紹介：「ファイナンス・ライブラリー」シリ520

ーズの第13冊目．詳細は以下 URL 参照．

・「一般化線形モデル」，汪金芳，朝倉書店，

2016年８月，3,600円＋税

https://www.asakura.co.jp/books/isbn/978-4-25429543-6/

14．学会事務局から
学会費払込のお願い

学会費自動払込の問合せ先

2016年度会費の請求書が会員のお手元に届いて学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住いることと思います．会費の納入率が下がると学所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入にが送付されます．

ご協力をお願い申し上げます．また便利な会費自〒101-0051

動払込制度もご用意しています．次の要領を参照の上，こちらもご活用下さい．

東京都千代田区神田神保町3-6
能楽書林ビル5F

公益財団法人統計情報研究開発センター内－31－

日本統計学会担当

豊，寺田吉壱，冨高辰一郎，鳥谷部智規，中山優

Tel & Fax：03-3234-7738

吾，濱﨑晃，藤森洸，本間克仁，松尾恒，明福幸

E-mail：shom@jss.gr.jp

慶，森山卓，WU STEPHIN

（敬称略）

退会承認

訃報
次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表綾野孝則，梶谷十年實，土居英二，本郷茂（敬称略）

し，御冥福をお祈り申し上げます．
田路

健一

会員

久次

智雄

会員

現在の会員数（2016年７月16日）
名誉会員

16名

正会員

1,426名

入会承認

学生会員

荒木健司，石川大智，大堀勝正，小田凌也，笠井

総計

1,516名裕之，狩野修平，菅野雄太，顧艶紅，笹原妃佐子，

賛助会員

19法人

佐藤宇樹，佐藤卓裕，渋江遼平，高須佑哉，寺澤

団体会員

7団体

73名

15．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である

原稿送付先：と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ〒700-0005

岡山県岡山市北区理大町1-1

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

岡山理科大学 総合情報学部 社会情報学科•来日統計学者の紹介

森

裕一

宛

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人など

E-mail：koho@jss.gr.jp

をお知らせください．

（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）•博士論文・修士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月

をお知らせください．

•統計学会ホームページ URL：
http://www.jss.gr.jp/•求人案内（教員公募など）•統計関連学会ホームページ URL：

•研究集会案内http://www.jfssa.jp/•新刊紹介•統計検定ホームページ URL：

著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてください．

http://www.toukei-kentei.jp/•住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp•広報連絡用 e-mail アドレス：•会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）

koho@jss.gr.jp

できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致
します．

－32－

•その他連絡用 e-mail アドレス：
shom@jss.gr.jp