発行̶̶̶ 一般社団法人 日本統計学会〒101-0051 東京都千代田区神田神保町3-6 能楽書林ビル5F
公益財団法人 統計情報研究開発センター内 日本統計学会事務局
Tel & Fax：03-3234-7738
編集責任̶中野 純司（理事長）／間野 修平（庶務理事）
森 裕一（広報理事）／久保田 貴文（広報委員）
西埜 晴久（広報委員）
振替口座̶00110-3-743886
銀行口座̶みずほ銀行九段支店普通 1466879番

日本統計学会
会報 2017.4.30 171
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：データサイエンスと…… 今泉

忠…１

６．統計検定（2016年11月27日実施）合格者の声

２．2017年度統計関連学会連合大会のお知らせ（第二報）…………………………………………岩崎……………… 川崎能典・白石高章・谷崎久志…３
３．第11回日本統計学会春季集会の報告………… 中野純司・青木７．理事会・委員会報告（2017年１月28日開催）… 15
８．社員総会報告……………………………………… 18

敏・田中研太郎・

二宮嘉行・土谷学… 10

９．被選代議員会報告………………………………… 19

隆・酒折文武…４

４．特集記事10．博士論文・修士論文の紹介……………………… 20
11．新刊紹介…………………………………………… 21

シリーズ「統計学の現状と今後」…… 中妻照雄…５12．会員活動紹介……………………………………… 22

シリーズ「統計学の現状と今後」…… 島津秀康…７

13．学会事務局から…………………………………… 22５．2016年11月統計検定の成績優秀者 …… 中野純司…９

14．投稿のお願い……………………………………… 23

１．巻頭随筆：データサイエンス
今泉忠（多摩大学）

随筆の執筆を依頼されて，「徒然なるままに，」ス書大賞2014」の大賞を得ています．また，日本のように書き始めましたが，大阪大学の足立先生

統計学会の事業のひとつに統計検定があります．

のように書くことができず，「随筆はやはり京

この統計検定は2011年度から開始されたものです

都」という思い」を持ちました．小生の雑文が落が，統計検定のホームページには以下のように紹

ち穂拾いにようになることをお許しください．私

介されています．

自身は，数理統計学の理論というよりデータ解析“データに基づいて客観的に判断し，科学的になどのフィールドで研究を行っており，また，扱問題を解決する能力は，仕事や研究をするためのうデータとしては，自然科学でのデータよりは人21世紀型スキルとして国際社会で広く認められて

文科学・社会科学でのデータが多い者です．私のいます．

身の回りでの最近の出来事の中から，日本統計学

日本統計学会は，中高生・大学生・職業人を対会および統計関連学会連合に関するいくつかの事

象に，各レベルに応じて体系的に国際通用性のあ柄として「統計検定」と「データサイエンス」にる統計活用能力評価システムを研究開発し，統計

ついて述べてみたいと思います．

検定として資格認定します．”（統計検定のホーム

統計検定試験への参加：2013年１月に西内啓氏

ページから引用）の著作「統計学は最強の学問である」がダイヤモ

そこでは，21世紀型スキルとしての「データにンド社から出版され，この本は2014年に「ビジネ基づいて客観的に判断し，科学的に問題を解決す－1－

る能力」の重要性が指摘されています．統計検定

統計学の分野としての用語としても挙げられるよの実施運営自体は学会とは別の団体がおこなってう に な っ た の は 最 近20年 位 か 思 い ま す．“Data

おりますが，この試験問題作成の一員として参加

Science” という語の意味する所も，約100年前，させて頂きました．その準備委員会などで，美添

約60年前，約20年前，そして2017年の現在では異先生，舟岡先生，竹村先生，岩崎先生，渡辺先生，

なる意味を持っていると感じておりますが，最近

中西先生などの諸先生が，ご自身の研究とは別に，でも，多くの方々は，“Big Data” や “Data Science”「日本での統計教育を改善したい」という志を実を計算機科学と結びつけて連想し話されると感じ現するために，毎回午後11時位まで会議をされて，ております．

仕組みを提案・検討・実現されていく場に居合わ

この流れの中で ʻDataʼ という語の意味も非常にせることができ，また研究を通じては知りにくい，

変わってきていると思います．院生のときに，それぞれの方のお人柄も知れたのも幸運であった「専門は？」と尋ねられ，「統計学です」とお答えと思います．

すると，「では，来期の経済はどのようになりま

この統計検定実施の効果かどうかは不明ですが，すかね」と再度尋ねられ，今でさえ浅学の私であ

日本統計学会の正会員数が，1,438名（2012年12る当時の私が答えることもできるはずもなく，精月 ），1,468名（2013年12月 ），1,499名（2014年12進せねばと反省した覚えがあります．同様なこと

月），1,517名（2015年12月）のように推移していは ʻData Scienceʼ や ʻDataʼ でも起こるのでないかとます．このように書名に「統計学」が含まれる本

思っています．従来の研究方法ですと，Researchがベストセラーとなり社会的にも広く知られる一Question を明確に規定し，これに関係する「良質方で，より高度の研究を行う学会員が増加するこなデータ」を実験などを通じて精緻に収集し，とは社会的にも重要なのでないかと思っています．

Research Question の検証を行う研究方法が主でしʻData Scienceʼ：最近，統計学と結びついて話題た．これを支えるのが ʻPeer Reviewʼ という仕組みになることが多くなった語にデータサイエンスがとデータにもとづいて帰納的に Research Question

あると感じています．データ分析と分類に関するへの定量的評価を支援する統計学であると考えお

国際学会 IFCS-2017が，東海大学高輪キャンパス

り，その点からも統計学の果たす役割は大きいとで2017年８月８日～10日の予定で開催されます．

考えます，

この大会でのテーマは “The Change of Data Science

しかし，最近では私が扱うデータは全てビッグin the Era of Big data” であります．このテーマにもデータとなってきており，その意味では私達が扱含まれておりますように “Data Science” は社会全

う ʻDataʼ は全て ʻBig Dataʼ となり，ʻBig Dataʼ とし般で話される用語になってきたかと思います．実て区別する意味は無くなってきているかもしれま

際に2017年４月から滋賀大学にはデータサイエン

せん．私達全てが，実体して見えているデータのス学部とデータサイエンスを冠した学部が設立さみに目を奪われ着目した Research Question を設れました．http://books.google.com/ngrams で “Data

定してしまうという危惧は起こりうるのでないか

Science” という用語の出現頻度を調べると，1906と思います．ややもすると，データの個数だけの年位から出現していると記録されています．そこResearch Question が述べられるかもしれません．

での折れ線グラフには1996年に大きなピークがあつまる所，私に対する「データにもとづいた場

ります．奇しくも，この年は統計数理研究所の林合に，量は質を凌駕することができるのですか」

知己夫氏を組織委員会委員長とした IFCS-1996がという一見単純そうな質問に，どのように答えら

神 戸 で 開 催 さ れ， こ の と き の テ ー マ は，“Data

れるか，または，答えようするのかが重要かなとScience and Classiﬁcation” で し た．“Data Science”

思っているこの頃です．

は1960年代からの計算機の発達と共に用いられ，－2－

２．2017年度統計関連学会連合大会のお知らせ（第二報）
2017年度統計関連学会連合大会
運営委員長 川崎能典（統計数理研究所）
実行委員長 白石高章（南山大学）
プログラム委員長 谷﨑久志（大阪大学）
今回で16回目になる2017年度統計関連学会連合

ンのテーマとねらい，オーガナイザーの氏名・所大会について進捗状況をご報告いたします．今大属・連絡先，予定講演者と演題名をメールにてお会は応用統計学会，日本計算機統計学会，日本計知らせください．企画セッション１件あたりの時

量生物学会，日本行動計量学会，日本統計学会，

間は120分を予定しております．講演件数・講演

日本分類学会の６学会主催，南山大学共催により方法などは，この時間の範囲で自由に設定いただ

開 催 す る 運 び と な り ま し た． 初 日 の ９ 月 ３ 日

けます．

（日）はチュートリアルセッションと市民講演会

企画セッション応募締切り

を，一般講演などは２日目以降（９月４日（月）2017年４月16日（日）［厳守］～６日（水））に，会場はいずれも南山大学名古企画セッション応募先屋キャンパスで開催いたします．

kikaku2017（at）jfssa.jp

この第二報では，主に企画セッションの公募を（at）を @ に置き換えてください．

ご案内いたします．今後，連合大会のホームペー

担当責任者

増田

淳矢（中京大学）ジ
２．その他の準備状況のご報告

http://www.jfssa.jp/taikai/2017/2.1に関連情報や詳細情報を随時掲載していきますので，ご覧ください．

コンペティションについて「コンペティション講演」に関わる事項は次の通りです．コンペティション講演は，研究内容と

１．企画セッションの公募

プレゼンテーションの能力を競う企画です．参加

統計関連学会連合大会プログラム委員会は，市資格は2017年４月１日時点で満30歳未満の若手研民講演会，チュートリアルセッション，企画セッ

究者（博士後期課程院生を含む），または，講演ション，コンペティションセッション，ソフトウ

時に学部学生や修士課程（または博士前期課程）

ェアセッション等を担当しております．統計関連

院生（年齢を問いません）です．連名講演の場合，学会会員の皆様でご意見やご提案をお持ちの方はコンペティション対象者は実際に口頭発表する方

是非お知らせください．

です．なお，研究報告の申し込み時点でコンペテ

また，企画セッションに関しましては，今回もィション対象者は，主催６学会のいずれかの会員

これまで通り公募いたします．広い意味で統計学でなければなりません．ただし，申し込みと同時の発展への寄与，統計学の社会的使命に関わる企に入会手続きをする方も含みます．コンペティシ

画のご提案を歓迎いたします．英語セッションもョン応募総数は年々増加傾向にあり，プログラム

大歓迎です．なお，応募が多数の場合にはプログを組むのが難しくなっています．したがって，今ラム委員会で調整させていただくこともあります

年度は申し込み順でコンペティション参加件数をのでご了承ください．

制限することがあります．審査は，報告集の内容

企画セッションの申込みに際しては，セッショと当日の口頭発表に対して，各学会から選出され－3－

た審査員による総合的な評価で行います．
2.3
2.2

チュートリアルセッション，市民講演会，

一般講演申込，報告集原稿提出，事前参加申込についてソフトウェアセッションについて

一般講演や参加の事前申込み，報告集原稿提出

９月３日にチュートリアルセッションおよび市はホームページ上で行います．一般講演申込の締

民講演会を開催予定です．多くの市民や研究者のめ切りを５月下旬（予定）とし，それ以降，報告方々にとって興味を持っていただける内容を企画

集原稿提出および事前参加申込の締め切りを設定

中です．皆様の積極的な参加をお待ちしています．

いたします．確定した期日や具体的な企画は，また，昨年と同様にソフトウェアセッションにつ2017年４月下旬頃発行予定の第三報でお知らせいいても計画しています．詳細は，第三報でお知らたします．

せいたします．

３．第11回日本統計学会春季集会の報告
青木中野純司（日本統計学会理事長）
敏・田中研太郎・二宮嘉行（企画・行事委員会）
土谷 隆・酒折文武（実行委員会）

標記の集会が2017年３月５日（日）に政策研究大学），金森誠之氏（九州大学），藤森洸氏（早稲大学院大学（東京都港区六本木）で開催されまし田大学），茂木快治氏（神戸大学），森川遼真氏

た．今回の集会では，１つの特別セッション，４（大阪大学）の五名に，学生優秀発表賞は，落合

つの企画セッションとポスターセッションが企画

翔太氏（広島大学），黒川天氏（東京大学），LI JI

され活発な議論が交わされました．

YAO 氏（大阪大学）の三名に授与され，懇親会

午前の特別セッションは「Industry 4.0 時代ににおいて岩崎学会長より表彰されました（氏名はおける IoT とセンシングデータ（オーガナイザ

五十音順）．

ー：鎌倉稔成，中央大学）」というテーマで行わ

午後は２つのセッションを並行し合計４つのセれました．このセッションでは，近年，その重要ッションが実施されました．以下にオーガナイザ

性が注目されているセンシングデータの特徴や，

ーとセッション名を挙げます．二宮嘉行氏（九州それに対するモデリング手法に関して，４つの講大学）「ランダム行列―固有値の分布論―」，佐伯演と活発な議論が行われました．

諭氏（社団法人データサイエンティスト協会，株ポスターセッションは昼休みをコアタイムとし式会社電通）「実業で活用する統計学とデータサて開催され，学部生，大学院生，若手研究者が発イエンス」，美添泰人氏（青山学院大学）「統計教表を行いました．ポスターの件数は年々増加して育に関する JINSE の活動と今後の展開」，安井清

おり，今年は一昨年（30件），昨年（47件）の発一氏（東京理科大学），黒木学氏（統計数理研究

表件数をさらに上回る49件となりました．コアタ所），（共催：一般社団法人・日本品質管理学会）

イムの前にはポスター発表者同士がお互いに説明「テクノメトリックス―品質改善を実践するためし合い，発表者同士の交流がありました．また，の統計数理―」．

コアタイムでは，来場者との熱心な議論により有セッション終了後，同大学にて懇親会が開催さ意義な研究交流がなされました．優れたポスター

れ，セッションの議論の続きや会員相互の親睦・発表に贈られる優秀発表賞は，奥野彰文氏（大阪

情報交換を行うことができました．ポスター発表－4－

の授賞式が懇親会の席で行われることもあり，例

春季集会も多くの発表者，参加者に恵まれました．

年通り多くの学生の参加がありました．なお，本

お陰様で盛会のうちに終了することができました．

集会の参加者は226名，懇親会の参加者は79名で最後に，本集会を成功裏に導いて下さった方々にした．

感謝を申し上げます．

春季集会は単一セッション，もしくは２つの並

春季集会 URL：

行セッションで構成されていますので，じっくり

http://www.jss.gr.jp/convention/spring11/と研究発表を聞くよい機会となっており，今回の春季集会ポスターセッション優秀発表賞５名と学生優秀発表賞３名の記念写真（岩崎会長，中野理事長，土谷実行委員長とともに）

４．特集記事シリーズ「統計学の現状と今後」
統計学者のためのプログラミング環境
中妻

照雄（慶應義塾大学）

会員の皆さんはどのようなプログラミング環境

新手法の有効性をデモンストレーションしたり，で普段の研究をされているだろうか．統計学者と当該分野でベンチマークとして広く使われるデー

いう仕事柄，研究過程のどこかでコンピュータをタセットに新手法を適用したりしなければならな使った計算処理が必要になってしまう．たとえデ

い．TeX などによる文書作成を除いても，紙と鉛ータとは無縁にみえる数理統計学の理論研究者で筆だけで学術論文が書ける時代はとうの昔に終わあっても，論文の中でモンテカルロ実験によってっている．かく言う私もベイジアンである以上，－5－マルコフ連鎖モンテカルロ法や粒子フィルタなどのが Python である．R と Python の良い点は，無の 実 行 コ ー ド（ 私 が 研 究 に 使 う 言 語 は 主 に料で使えることに加えて，ウェブサイトからダウ

MATLAB である）を作成することが研究生活のンロードして簡単にインストールができ，out-of-

中で日課となっている．今回は，統計学者にとっthe-box ですぐ使えることである．特に数値計算て快適に研究を進めることができるプログラミン

関連のパッケージが多数標準で同封されている

グ環境について，自身の経験を交えて私見を述べ

Anaconda と呼ばれる Python のディストリビュー

たい．

ションが整備されたことで，初心者にとっても気一般論として統計学者の研究の流れを大きくま

軽に Python の利用を始めることができるようにとめると，なった．さらに R や Python に新しい分析機能を（1）分析対象であるデータの前処理持たせたいときには，その機能を持つパッケージ（2）推定すべき統計モデルの構築

をダウンロードして追加するだけでよい．この手（3）データに基づく統計モデルの推定・検証

軽さが R と Python の人気の理由であると思う．

というフェーズに分かれるであろう．しかし，研しかし，全く新しいモデルとその推定・検証に究目的に応じて各フェーズでの適切なプログラミ

関わる手法の開発が研究の主題ならば，そもそもング環境は異なる．まず（1）であるが，ビッグ（2）と（3）のフェーズを既存のソフトウェアや

データの利用が普通になった今日では，前処理とパッケージには頼れないため，最初からモデル分

しての生データのクリーニングとデータベース構

析のために独自のコードを作成しなければならな築が重要である．最初から使いやすい形でデータ

い．新しいモデル・手法の開発に携わる研究者にが提供されれば問題は少ないのだが，多くの場合

とってのコード作成は，ソフトウェア開発におけはそうではない．例えば私が研究に使っている金る「プロトタイピング」に近い作業になる．つま融取引のティックデータは，データベンダーからり，統計モデルのプロトタイピングにおいては，

テキストファイルを ZIP で圧縮した形で提供され統計モデルの推定・検証などを行うプログラムのることが多く，そのままでは分析に使える代物で実行速度やメモリ管理の最適化を行う以前に，とはない．したがって，使い勝手をよくするためににかく統計モデルがきちんと動くのか，推定・検データベース化が必須である．そして，この作業証のアルゴリズムは機能しているのか，などの動では何よりもスピード重視のプログラミング環境

作確認が優先される．プロトタイピングにはこのが必要不可欠である．次の（2）は統計分析の核ような試行錯誤が伴うため，コードの修正と動作心部分とでもいうべき作業である．回帰分析のよの確認を対話形式で連続して行える REPL が使え

うに既に確立された統計分析手法を単にツールとる環境で行うことが望ましい．

して利用するのであれば，あらかじめ用意された

REPL は，Read–Eval–Print Loop の 略 で あ り，

統計分析用ソフトウェアの持つ機能を活用するこ

コードを読み（Read），それを評価し（Eval），そとで十分であろう．そして，この場合は（3）まして結果を出力する（Print）という一連の動作をで一貫して作業を同じプログラミング環境で実行繰り返す（Loop）ということを意味する．先述

できる．

の MATLAB，R，Python など所謂スクリプト言

統計学全般で広く使われる商用ソフトウェアと語の多くが REPL に対応している．コンピュータ

しては SAS や SPSS などがあり，私の専門領域の画面上で REPL を行う場所として，読者はコンである計量経済学では Stata がよく使われる．一ソールやコマンドウィンドウなどと呼ばれる昔な方，フリーの統計分析用ソフトウェアとなると，がらのコマンドラインインターフェイス（CLI）

今や R の独壇場といってよい状態である．そして，を想起されるかもしれない．当然 CLI は REPL

近年データサイエンスの分野で勢いを増しているの場として重要であるが，それが全てというわけ－6－

ではない．REPL に対応したプログラミング環境

で，こちらを使った方が効率的だろう．一方，においては，コードを作成するエディタもまた

Python には Spyder（Scientiﬁc PYthon Development

REPL を実行する重要な場になっている．例えば，

EnviRonment）という Rstudio に似たプログラミ

作成したコード全体を通しで動かすのではなく，ング環境や Jupyter Notebook というウェブブラウ

エディタ内でコードの一部のみを選択して実行しザ上でプログラミング環境を実装するパッケージ

動作を確認できれば，コードの誤りを特定するこがある．さらに日本ではまだマイナーな存在であとが容易になる．これ以外にも様々なデバッグのるが，MATLAB とよく似た構文を持ち REPL に

ツールやコード内でボトルネックになっている箇

対応した Julia というフリーソフトウェアもある．

所を特定するプロファイラ，ワークスペース内のJulia は，JIT コンパイラを採用して処理が速いこ

変数の内容を表示したりデータの作図を行ったりと，C や Python との連携もスムーズであること，するなどの便利な機能が，今や多くプログラミン

Jupyter Notebook にも対応していること，などのグ環境の標準装備となっている．

利点を持つことから利用者が少しずつ増えだして

様々な言語においてプログラミング環境が整備いる．

されてきたため，どれが優れているとは一概には

近年次々と新しいプログラミング言語が開発さ言えない．以前の私であればエディタの Emacs

れ，あたかも群雄割拠の戦国時代の様相を呈しつをカスタマイズしてプログラミング環境を整えた

つある．しかし，統計学・データサイエンスの分りしたものだが（余談だが，Emacs は強力かつ柔野では当面 R と Python という両雄の天下が続き

軟なエディタなので，一時期は TeX 文書作成もそうである．ビッグデータ時代を迎えて，統計分含めて研究遂行に必要な作業の全てを Emacs 内

析の計算処理を行う場がローカルに閉じたシステで完結させていた），今は言語に特化したプログムからクラウド・コンピューティングなどの多様ラミング環境を利用することが多い．私のメインなプラットフォームへ移行しつつある．今後のプ言語である MATLAB は，商用ソフトウェアだけ

ログラミング環境は，統一的な GUI から様々なあって優れたグラフィカルユーザインタフェース

データ解析プラットフォームへとシームレスに繋（GUI）のプログラミング環境を20年以上前からがり，データの処理と統計モデルの構築・推定・提供し続けている．R には最初からプログラミン

検証を迅速に実行でき，研究者間のコミュニケー

グ 環 境 が 付 属 し て く る が， は る か に 高 機 能 なションと意思決定を円滑に遂行できるものへと進

Rstudio というプログラミング環境が存在するの化していくと期待される．

シリーズ「統計学の現状と今後」
Practising Data Science
島津秀康（英国ラフバラ大学）

霧の都ロンドンから北へ列車に揺られること１

オリンピックには在校生，卒業生を含め50名近く

時間と少々，イングランドは中央部，典型的な田が英国連邦代表選手として参加し，随分と盛り上

舎市場街ラフバラに私の勤めるラフバラ大学

がりました．

（Loughborough University）があります．レスター，

私はこれまでデータサイエンスの実践を目標に，

ノッティンガムの近くと言えば，どの辺りか想像

主に生物多様性の分野と連携しながら研究・教育のつく方もおられることでしょう．工学分野に強に取り組んできました．大学院在籍中，21世紀

い大学ですがスポーツにも力を入れており，先のCOE プログラムで派遣されたオーストラリアで－7－偶然にも仕事を得ることになり，大学，大学院で対応しきれず形骸化の進む危険が高まる傾向にあ

お世話になった先生方に背中を押して頂き，首都ります．その意味では，データから情報を抽出す

キャンベラの政府研究所で働くことになったのがる専門家と分野の専門家とのコミュニケーション

始まりです．初めての大仕事は分野横断型プロジの質は，必ずしも向上しているとは言い難いようェクトで海洋学，生物学，地質学の専門家らと共に思います．この流れは今後，加速するのではなにオーストラリア近海の海洋保護区策定に関わるいでしょうか．

ことでした．その後，スコットランドのセントア

しかし一方で，Data Scientist/Statistician が，プンドリュース大学へ移り，生態学を専門とする研ロジェクトの中で，そのような状況を変えること究者らと共に生物多様性の変化を探るプロジェクのできる存在であるのも事実です．多くの専門家

ト研究に取り組みました．現在はイングランドのは，自分の研究経験にもとづき仮説を提案し，そラフバラ大学数理科学科に所属し，学部生や大学の検証にデータを使う形を好みます．そこで自分院生の教育活動にも従事しています．

の慣れた統計手法が使われていないと，仮説が検

この度，そのようなイングランドの片田舎に日証されているのか実感が湧かず混乱するのです．

本統計学会会報に原稿をとのお話しが舞い込んで

しかし，データから情報を抽出する立場から見るきました．英連邦の国々での個人的な経験ですが，と，専門家の仮説はあくまでも仮設で可能性ある

異分野の研究者たちとの共同研究，イングランド

モデルの一つでしかなく，データの解析を重ねれでの教育など，こちらでの様子を紹介できればとば，往々にしてより良いモデル，その分野でのよ思います．

り良い仮説をこちらから示すことができます．上異文化交流－プロジェクト研究

手く説明さえすれば，専門家の思っていた仮説を研究費獲得競争の厳しさが増す中，分野横断的発展しつつ新たな説明を加えるものになることがプロジェクトに大きな予算が付くようになりまし

多くあります．ここまで来ると初めて統計の有用た．大きなデータを扱うプロジェクトも増え，そ性に気付く研究者が多いようです．

こでは当然ながら Data Scientist/Statistician を含め以前，統計学とは単に手法を当てはめるもの

異分野の研究者が共に研究に取り組むことになりだと言い切る Biologist と仕事をすることがあります．Statistics の歴史を受け継ぐ国々では，積極ました．そのような主張に，対象の理解のため的にそのようなプロジェクトに参加するにデータおよび持ち得る情報を総動員して取り

Statistician の姿があります．この時に背景分野に組むロジックこそが統計学の本質であると応じ対する理解が重要となることは言うまでもありまました．一緒に仕事を進めるうち，その同僚がせん．一方，メンバーの統計学に対する理解は，

私を誰かに紹介する際，初めは Statistician であっそれまでの個々人がどのような環境にあり，どのたのが，Biological statistician，そして Mathematical

ような教育を受けてきたかに大きく依存します．

biologist といった具合に，次第に私の呼び方が変

これを相手に応じて素早く見極めることが，そのわっていきました．徐々に相互理解が進んだ結果

後の共同研究進行の鍵になることが多くあります．

かもしれません．

研究者によって統計を知っていても，その有用性

イングランドの PhD 教育には無頓着であることがしばしばあるからです．

国が違えば教育システムや教育に対する考え方

どの分野も論文出版の強いプレッシャーのもとも当然異なります．イングランドの教育システム

研究のスピード化が進み，さらにはインパクト重は日本のものとはだいぶ違い，さらには同じ国で視の価値観が幅を利かせるようになりました．分

ありながら歴史的に早く高等教育の発達したスコ野横断的プロジェクトも，分野を超えて相互理解

ットランドとも異なります．イングランドでは学を深め研究を進める理想はあっても，スピードに

部の修了は３年で Bachelor の学位を得ます．さ－8－

らにもう一年修めると Master の学位も得られま

通常２時間程ですが，状況によって長さは前後しす．PhD を始めるのに Master は必須ではなく，ます．Viva が長引くと，行ったり来たりそれとそのためイングランドでは若くして PhD の取得

なく部屋の前を歩き回る指導教員を見かけることが可能です．当然ながら専門性の度合いは日本のがあります．求められた論文の修正が軽微で無事博士号とは違いがあるように感じます．しかし一に Viva を通過すると，晴れて Doctor と呼ばれる方で，PhD 取得後，社会へ出て貢献する人たちようになり，飛行機に乗るたびに医者と間違えらも多く，大学と産業界との関係強化を重視した政れないかヒヤヒヤする生活を送ることになります．

策が色濃くあらわれています．イングランドのデータサイエンティストの需要と育成

PhD 教育は英国社会システムの中で求められる

今でこそデータサイエンスという言葉が広く知役割を果たすように運営されているのです．

られるようになりましたが，私が学生の頃，デー

PhD 課程は指導教員が研究プロジェクトを提タサイエンスという言葉を使っていた人は世界的案し，学生の学費を工面した上で募集するのが一に見てもごく少数でした．事実，数年前までは般的です．そのため国内学生の大部分は学費の支

Data Science をキーワードに職の公募を検索して給を受けています．その分，近年は修了年限に強も，数えられるほどでした．今は naturejobs.com

いプレッシャーがかかるようになりました．学費で検索すると，Data Science に関連する公募は400支給が通常３年程度なので，指導する側も意識し件以上．一方，Statistics では100件ほど（2017年

ない訳にはいきません．それでも学位取得までに３月現在）と完全に逆転し，世界での需要の高さ

３－４年かかるというのが実際のところです．

が伺えます．

PhD の審査は候補者の PhD Thesis（一冊の本のこの流れに対して Statistics の歴史を自負する

ようなもの）が審査の対象になります．学外の専

英国では，多少の遅れはあったものの，2017年に門家を含む３名以上からなる審査委員会が構成さは35校ほどの大学でデータサエンスに関連する

れます．この中に指導教員は入ることはできませBachelor コースを提供すると共に，50校近くがん．学位論文提出後およそ３ヶ月で学位審査会

Master コースを提供しています．政府もデータ

Viva が開かれます．欧州大陸諸国の学位審査会

サイエンス分野の研究に2015年から向こう５年間の多くは公開制で儀式性もあり見ごたえがありま

で58億円（£42m）近く拠出します．世の中の流すが，英国での審査会は非公開．一室で審査委員れ，そして需要に応えていくことができるのか，

会と候補者だけで行われます．この時に審査委員

これからがデータサイエンスにとって一つの正念の質疑に答え，学位論文の修正も求められます．

場となるように感じています．

５．2016年11月統計検定の成績優秀者
中野純司（日本統計学会理事長）

１級「統計数理」

2016年11月27日に第９回目の統計検定が６試験

最優秀成績賞（Ｓ）：岡田誠，韓舜基，水口智史，

種別で行われました．以下に，各試験種別の合格者のうち，成績優秀者でかつ公開に同意された

西嶋悠人，藤田智紀
優秀成績賞（Ａ）：井上雄介，岩永浩二，出口悠

方々の氏名を掲載します．掲載は姓の五十音順です．また以下の情報は統計検定のホームページで希，勝島啓介，森下真幸，西村宇貴，赤木康紀，も公開しております．

仲村智，鍋谷昴一，平岡洋祐－9－

１級「統計応用」（（）は選択した応用分野）

拓海，岸田隆志，栗生真奈，小坂利功，小滝将

最優秀成績賞（Ｓ）：西村宇貴（医薬生物学），濱太，清水利光，髙橋次郎，仁志田慎，灰谷圭史，田将樹（理工学），森下真幸（社会科学）

林祐光，藤井和輝，前田大貴，松村竜貴，宮本優秀成績賞（Ａ）：岡田誠（理工学），勝島啓介

健吾，安川仁志，吉田友子（理工学），髙野純二（理工学），髙畠泰斗（人優秀成績賞（Ａ）：相澤水樹，笠原一憲，梶川悟，

文科学），土屋陽一（理工学），野間修平（理工加田桃子，片岡康浩，金子正朋，神尾雅夫，国学），平井聡（社会科学），水田宙（理工学），

本理央奈，倉本忠，桑田航凪，小坂与人，小林

水口智史（理工学）

智史，近藤南美，澤田邦佳，菅井明，高橋ひなき，中川博司，比嘉彰宏，増井信之，松岡京平，２級

宮田元，村井俊康，山田浩平，吉田理菜子

最優秀成績賞（Ｓ）：池洲諒，伊藤大智，入江千佳，江口亮，岡村拓，小川憲人，小川道，柿坂

４級

挙，金村龍一，川原悠司，神橋彩乃，北原義章，最優秀成績賞（Ｓ）：戸田書子，仁志田慎

工藤才造，倉田博司，小井手祐介，斎多遼太郎，

優秀成績賞（Ａ）：阿部くるみ，金森惠子，葛生

島田大器，城出優哉，瀬住優太，高橋郁，田中

佳和，小山紘輝，増井信之，宮澤佑典，森山友敦，辻萌香，鳥谷部悠，中根悠，中村功，那須和，矢田晋也雄介，橋本直人，日高啓介，平山剛史，廣瀬洋
一郎，前島健太郎，松井峻，松永晃，松永眞章，

統計調査士

松本哲，宮治祐介，吉﨑雅基，米倉和希

最優秀成績賞（Ｓ）：赤沼暢，伊藤陽一郎，島田

優秀成績賞（Ａ）：阿保満，石本裕，伊藤瑛志，
井上進輔，井上大輔，大谷和弥，鬼木俊行，川直樹，平山宰，村上勇樹
優秀成績賞（Ａ）：石政龍矢，井上大輔，菊地高

野有智，喜久川真悟，坂本昌樹，清水亮，田中史，杵渕敦子，木村有希，三枝佑一，澤島未来，

祐磨，谷本晋一，津賀国栄，中沢美紗子，西村

庄野嘉恒，宗和也，田中顕，中根良輔，長山賢，康平，橋本裕充，馬部健人，原田直樹，廣瀬暢

樋田有一郎，松浦栄里香，行正翔

聴，福山亮介，藤井和輝，藤田直人，桝田屋秀樹，森田有紀，栁瀬なつき，山岸直生，山本健

専門統計調査士之，吉岡顕規，渡辺慎，渡邉公悠

最優秀成績賞（Ｓ）：村上勇樹
優秀成績賞（Ａ）：赤沼暢，島田直樹，庄野嘉恒，

３級

樋田有一郎，山上敬，山田誠

最優秀成績賞（Ｓ）：青山実加，大谷和弥，加藤

６．統計検定（2016年11月27日実施）合格者の声岩崎
統計検定（2016年11月27日実施）の合格者より強法」
岩永

いただいた声を掲載します．

学（日本統計学会会長）

浩二さん（陸上自衛隊

仙台病院）

基礎研究や臨床研究を行う上で統計学の知識が
１級「統計数理」合格必要であると思い，勉強を始めるきっかけとして統計検定の受験を通じて得たものは「統計学の勉

統計検定を受験しました．大学在学中は統計や確－10－率を学ぶ機会はほぼ皆無で，数学もうろ覚えの高業務に従事させていただいております．会社で統校数学の知識しかないため，６月に２級，11月に計検定資格が取得推奨されていたことや，私がデ１級を受験しようと思い４月から勉強を始めましータ分析やモデリングの業務に従事しているうちた．

に統計学に面白みを感じ，勉強するきっかけを作

当初は「偏差値って何？」，「順列，組み合わせ

ろうと思ったことが受験を決意した理由です．

の計算ってどうするんだっけ？」というレベルか

勉強法は推奨図書であった１級の参考書を読みらのスタートで２級の過去問集を繰り返し解くこ込み，試験当日約２週間前に過去問を解き始めるとで基礎的な知識を習得しました．その中で疑問といういたってシンプルなものでした．参考書はに思ったことを調べて知識を深めていくという方

たまにベッドの中で寝ながら読み，楽しく勉強さ

法で２級は突破できました．その後１級の過去問せていただきました．各々の確率分布の性質が特に取り掛かったのですが，まず問題文は未知の単に学びがいがありました．

語のオンパレード，「置換積分ってなんだっけ？」，

過去問を解いたときは，制限時間も短く幅広い「２×２の逆行列しか計算したことないんだけ

知識を瞬時に引き出す力が求められているというど．
」と数学の部分でかなり遅れをとっている感

印象を受けました．

じがしました．ただ，繰り返し問題を解いていく

統計応用は複数の分野に分かれていますが，私中で，求められている数学の知識は「高校数学まは大学院時代情報理工学系の研究科にいたこともで分かっていれば理解できる範囲のもの」である

あり理工学を選択しました．学びなれていた分野と個人的には感じました．確率分布の期待値や分ということもありすっと知識がはいっていった気散，最尤推定量，正規方程式などの基礎的な計算がします．合格するということを優先するのであを日々練習すれば数学の壁は越えられると思いま

れば，やはり所属していた研究科や従事しているす（逸脱している範囲は問題文に誘導がついてい業務内容に近い分野を選択することをおすすめします）．そして，計算の見通しが立てば過去問にます．

おける出題者の意図が分かり一問解くごとに統計本番を受験したときは，統計数理・統計応用と学の理解が深まっていくことが実感でき難解な教もに過去問と比べて聞かれていることが平易なも科書を読み進めることができます．そのため今後のが多く，その分基礎的なことを完璧に理解してもどんな問題が出題されるのか楽しみです．

いることが求められているのだなという印象を受最後に，統計検定の受験を通じて得たものはけました．統計応用については結果が幸いしまし「統計学の勉強法」です．教科書で理解できない

たが，統計数理に関しては基本事項の抜けや練習箇所が出てきても「この分野のことを調べればい

不足がたたり不合格となってしまいました．

いかもしれない」と察しがつくようになり，今は今後の目標は，まずは来年の統計数理にどのよ

楽しく統計学を勉強しています．今後は研究デザ

うな難易度でも対応できるように準備して臨み，インの作成や検定結果の解釈などの実業務に直結

できれば再びこの原稿を書かせていただけるようできるよう学習を続けます．

な成績で合格して１級を制覇することです．
そして，そのような資格を持っているという

１級「統計応用」（理工学）合格（良い意味での）プレッシャーを自分にかけなが基礎的なことを完璧に理解していることが求めらら，普段のデータサイエンス業務を高いクオリテ

れている

ィで遂行していこうと思っています．

水田

宙さん（テクノスデータサイエンス・エン

ジニアリング株式会社）

１級「統計応用」（人文科学）合格

私は現在情報系職種の会社でデータサイエンス

各手法の真の意味目的の理解に近づいた

－11－

高畠

泰斗さん（新日鉄住金ソリューションズ）

関する出題が含まれていたのが統計に興味を持っ

学生時代，機械学習・データマイニングの分野たきっかけです．金融メインの資格の勉強だけでを専門として研究をしておりました．

なんとなく統計のことを分かった気になるよりか

システムインテグレーター企業に就職して以降，なかなか学んだ知見を活かせる立場に立てず，は，折角なので統計についてもまとまった勉強をしてみたいと思い，二級の受験に至りました．

年々興味や意欲も落ち込んでいました．

過去問を解き，解けなかった問題があったら就職時には私の学生時代の専門について話をし「何が分からなかったのか」「どう理解すれば解けても全く刺さりませんでしたが，昨今 IT インフ

るのか」を，参考図書を開きつつ，自分なりに納ラの普及に伴って「ビッグデータ」などの造語が得のいく形の文章にして残すというやり方で，な生まれたり，ニューラルネットの再興もあってデんとかＡ評価を貰えました．

ータサイエンスや AI に注目が集まってきました．

資格の勉強を経て，表計算ソフトのデータ分析ということで，世間の注目度を反比例するよう機能で遊んでみるのが楽しくなりました．色々なに自分の知見が陳腐化するという大変もったいな

データがネット上に蓄積していく昨今，PC の前

い事態に直面し，打開策を検討し，いろいろ調べに座ったままで様々な回帰分析が行えます．初めていく中でこの統計検定の存在を知りました．

て二級を取った程度ですので，毎回厳密で正確なそして自分の知見回復とのアピールを同時に達分析が出来ているかと聞かれれば自信はありませ成できるのではと思い，チャレンジすることにしん．しかし，出力されたデータは「普通に暮らしました．

ているだけでは気付きにくい，ものごとの因果関受験にあってはリハビリを兼ねて２級公式テキ係」を考えさせてくれるヒントになってくれます．

スト・問題集，学生時代に使っていたテキストを元に勉強しなおしました．

他には，電車内の広告等で統計的なデータが掲げられていたとき，グラフや表の作り方・たいて

私は「統計学」を専攻していたわけではなく，「経営工学」を専攻する中で機械学習・データマ

い小さな文字で書かれている実験の方法についての説明などに目がいくようになりました．

イニングを使ったデータ分析を専門としていました．

統計的なデータ処理の勉強をしてみて，世の中を見る目が深まった気がします．今後も理解を深

今回いちから体系的に勉強しなおすことで，学めていきたいです．

生時代にも理解していなかったレベルで各手法の基礎は大切であり統計学の基盤として重要な内容

真の意味目的の理解に近づいたと自負しています．

橋本

直人さん（望星築地薬局）

実務の現場で応用するとどうしても中身を理解

私は，大学時代に医薬品の適正使用のため投与せずに推し進めることになり，何か問題が生じた

量評価を行う研究を行い，そのやりがいと喜びをときに本質的な原因にたどり着くことができない

知りました．体内に入り様々な動態を辿り効果をことも多く発生します．

発揮する医薬品が副作用という有害な作用で服用こういった機会できちんと体系的に中身を理解することは大変重要なことだと思います．

を中止せざるを得ない状況は可能な限り減らすことが重要です．そしてその評価をする上で統計解析が必要不可欠となってきます．授業でも少し学

２級合格

びましたが，実際に解析するほどの知識や技能は

統計的なデータ処理の勉強をしてみて，世の中をなかったため，独学でこれらを習得しました．

見る目が深まった気がします原田

勉強方法として東京大学出版会が発刊している直樹さん（会社員）「統計学入門」と「自然科学の統計学」を購入し，現在勉強している金融系の資格試験に，統計にさらに参考書の内容を隅々まで理解する必要があ－12－

ると思い，微分・積分，解析学や線形代数学まで

野口和也・西郷浩著『基本統計学』を使って基礎手を伸ばしました．例題や章末問題などで計算すを学び，受検直前期には過去問題をダウンロード

る地力を上げることで統計書に記載されている数して対策をしました．過去問題を解いて感じたこ

式とその意味を正しく理解することが出来るようとは，選択肢形式なので計算上の細かなミスの心になりました．また知識だけでは解析に使えない

配が少ない反面，解答時間が思っていたよりも短ためフリーソフトであるＲを用いて実データからいことです．１つの問題に固執することなく，テ

統計解析し経験を積みました．環境が変わってか

キパキと解いていくことが重要であると思います．

らも大学で研究を続けていることから自分の知識受検本番では対策をもとに，焦らず首尾よくマーがどの程度のものなのか確かめるため統計検定を

クシートを塗り，終了時刻まで目一杯見直しを行受験しました．

いました．結果として最優秀成績賞をいただけた

統計検定２級は統計において基本的な事項が多ことに，とても満足しています．

いため，飛ばして応用に手を出す人もいると思い

最近では新聞の世論調査などを見るときも，デますが，何事においても基礎は大切であり統計学

ータの母集団や平均値の裏に隠された中央値などの基盤として重要な内容となっています．また分に注目をするようになりました．国会議員の資産

野は経済から科学まで様々なデータを取り扱うた公開などではデータの分散が大きいため，報道のめ薬学を専門的にしかやってこなかった自分は違「資産平均～万円」という数値と実勢の乖離が激う分野の内容を理解するのに苦労をした記憶があしいことも，統計検定で培った知識で論理的に説りますが，自分の知識を再復習し試すには絶好の明することができるようになりました．卒業して機会でした．

からも様々な統計としっかり向き合い，正しく実

現在この知識と技術をもっと活かせないかと考
え薬局にある膨大なデータベースから疫学的な統勢を掴める社会人として仕事に励みたいと考えています．

計手法を行っています．様々なデータを適切に加工し解析することはやりがいとして感じることか

４級合格

ら，今後は統計検定準１級も視野にいれて取り組

授業の中で学んだ力を試すために，受験しました

んでいます．

金森

惠子さん（奈良県立青翔中学校１年）

私の学校では，週に１回統計の授業があります．
３級合格

その授業の中で学んだ力を試すために，全員で統政治学専攻だからこそ統計が重要

計検定を受けました．

松村

竜貴さん（早稲田大学政治経済学部３年）

この検定のために学校の教科書の統計の部分を

私は普段，政治学を専攻しているため，統計学

学習したり，過去問を解いたりしました．最初はそのものに触れる機会は多くありません．しかし小学校程度のことしか知らないので「ヒストグラ

ますます混迷を極める21世紀の社会において，あム」や「中央値」などの語句が分からず，問題はるべき政治を実行するためには，全数調査や標本

あまり解けませんでした．しかし，勉強していく

調査に基づいた客観的なデータが必要不可欠です．

と言葉の意味が分かってグラフが表している内容

統計の読み方を学ぶということは，データから正が読み取れるようになりました．

しく実勢を掴むということです．統計検定３級へ

統計検定の４級は中学３年生レベルだと聞いての受検を通して，データを大まかに掴むことがでいたので，すごく難しい問題ばかりだと思っていきるようになったと思います．

ましたが，学校で習ったことや，兄に教えてもら

大学での講義の一環で統計学を学び，その集大ったことを覚えていたのでゆっくり考えれば解け成として統計検定を受けました．講義のノートとる問題も多かったです．習っていない，知らない－13－

言葉が出てきたりもしましたが，他の問題でそのす．資格取得の過程で得た知識を使い，「統計調言葉が使われているところを見て，その言葉の意

査の大切さ」といったマクロな視点と，「自分自味を推測することができました．しかし，後から身の生活にどう関わるか」といったミクロな視点

見るとあきらかに引っかけようとしている問題にを織り交ぜて，市民の協力・理解を得ていきたいは見事に引っかかっていました．これは気づいたと思います．

時，すごく悔しかったです．グラフの情報は思い
専門統計調査士合格

込みで見てはいけないと思いました．
この検定で自分がＡ判定をとれるとは思っていどのように統計学が利用されているのかを学ぶチませんでした．今の目標は兄に勝つことなので，

ャンス

次は３級に受かるために頑張ろうと思います．

山田

誠さん（会社員）

今回，専門統計調査士を受験し，優秀成績賞を
統計調査士合格取ることができてとても嬉しく思います．

統計調査の大切さを市民に伝えたく受験しました中根良輔さん（取手市役所）

統計検定については，統計検定の HP で知りました．受験準備は，今まで得た知識を復習したり，市役所で勤務する私は，平成27年に国勢調査の過去問を解いたりしました．

指導員を勤め，平成28年には配属された統計担当

統計検定を受検することは，統計関連の知識を課で経済センサス－活動調査を担当したことによ

復習・再確認し自分の専門外の分野で実際にどのり，統計調査の社会に対する重要さに気付きまし

ように統計学が利用されているのかを学ぶチャン

た．しかし，ライフスタイルの多様化や，情報保スになります．

護意識の高揚，インターネットに溢れる誤った情

私は，大学や大学院で情報工学を学んでいまし

報等により，市民の統計調査への協力・理解の獲たが，社会人になってからは，保険数学や金融工得は難しくなりつつあります．そこで，統計調査

学，資産運用等金融関連業務において統計学の限事務の設計や，調査員・指導員への指導，市民へられた一部分だけの知識を利用しているだけでしの協力依頼等のレベルアップを図りたいと思い，た．自分が係わったことがない分野において，ど

統計調査士の試験を受験しました．

のように統計学が利用，応用されているのかにつ

勉強を進めていく中で，調査に対する質問へのいてとても興味を持っています．

回答がスムーズに行えるようになった他，各調査

統計関連の知識を錆び付かせないためにも，次の目的や概要を覚えることで，どのようなデータ

回は統計検定１級と統計調査士にチャレンジしたが存在するか，全体的に把握できるようになりま

いと考えています．

した．統計担当課の仕事以外にも，会議で出た話

今後，データ処理能力の驚異的な発達により，題の裏付けデータを探し出したり，経済や産業構

様々な分野で統計学が応用されることが想定され造に詳しくなったり，家庭内でのお小遣い交渉にます．統計質保証推進協会に要望したいことは，

統計調査を利用するなど，活用の幅は無限大です．

実務でどのように統計学が利用されているのか，

市民のみなさん一人一人の協力の結果が，こんなさまざまな事例について実務者によるスクーリンにも社会に重要性を持っているという事を，ますグを開催するなど実務レベルでの統計学の応用例

ます伝えたくなりました．

についての情報提供です．

統計調査士という資格は，資格そのもので直接実務的な事例を学ぶ機会が増えるとますます統利益を得られる機会は少ないと思いますが，社会計学に興味を持つ方が増え，統計学が科学の進歩

生活・家庭生活全般で活かせる知識が手に入りまに貢献する可能性は高まるのではないでしょうか．

－14－

７．理事会・委員会報告（2017年１月28日開催）
一般社団法人 日本統計学会 理事会議事録

３．大会委員会

日時：2017年１月28日（土曜日）午後０時00分～午後
１時40分

報告事項なし．
４．企画・行事委員会

場所：統計数理研究所八重洲サテライトオフィス会議①

青木委員長より，資料に基づき第11回春季集会

室の準備状況について報告がなされた．

理事の総数

13名

出席理事の数

９名

監事の総数

３名

出席監事の数１名②

間野庶務委員長より，資料に基づき第11回春季
集会における配布物について報告がなされた．

出席者：

５．庶務委員会

理事：岩崎学会長，中野純司理事長，間野修平（庶務），村上秀俊（庶務），山下智志（会計），青木敏（大報告事項なし．
６．広報委員会

会・企画・行事），中谷朋昭（国際），照井伸彦

森委員長の代理として，間野庶務委員長より，英文（渉外），瀬尾隆（渉外）（以上９名，カッコ内はウェブページの充実にむけて庶務委員会と検討を開始

役割分担）

したことの報告がなされた．

監事：田中勝人
第１議案

７．国際関係委員会

2017年度事業計画について

中谷委員より，2017 the Chinese Institute of Probability

中野理事長より，資料に基づき2017年度事業計画にand Statistics Annual Meeting conjunction with the 26th

ついて提案があり，一部修正の上承認された．

South Taiwan Statistics Conference に関する状況が報告さ

第２議案

れた．

2017年度予算について

中野理事長より，資料に基づき2017年度予算につい

８．渉外委員会て提案があり，山下会計理事によって補足説明がなされ，報告事項なし．

一部修正の上承認された．

９．その他

第３議案

＜審議事項＞

会員の入退会

中野理事長より，回覧資料に基づき入退会者が紹介

１．欧文誌編集委員会

され，承認された．

審議事項なし．
２．和文誌編集委員会

一般社団法人 日本統計学会 委員会議事録

審議事項なし．

日時：2017年１月28日（土曜日）午後１時40分～午後

３．大会委員会

２時30分

審議事項なし．

場所：統計数理研究所八重洲サテライトオフィス会議

４．企画・行事委員会

室

審議事項なし．

出席：理事９名，監事１名，計10名

５．庶務委員会

岩崎学会長，中野純司理事長，間野修平，村上

間野庶務委員長より，資料に基づきカード決済シス

秀俊，山下智志，青木敏，中谷朋昭，照井伸彦，

テムの導入について説明がなされ，審議の結果，シス

瀬尾隆，田中勝人（監事）テムを導入することとした．

＜報告事項＞

６．広報委員会

１．欧文誌編集委員会

審議事項なし．

倉田委員長の代理として，間野庶務委員長より，欧７．国際関係委員会

文誌第46巻第２号の編集作業の進捗状況が報告された．
２．和文誌編集委員会

中谷委員より，2017年７月３日から７日まで，韓国 ソ ウ ル に あ る Chung-Ang University で5th ISSPM

笛田委員長の代理として，間野庶務委員長により，和（International Symposium of the Statistical Process

文誌第46巻２号の編集作業の進捗状況が報告された．

Monitoring）が開催される説明がなされ，審議の結果，

－15－

－16－

－17－

メールにより案内を会員に広く周知することとした．

岩崎会長より，統計関連学会連合の「統計家の行動

８．渉外委員会基準」を統計学会として認めるか説明がなされ，審議審議事項なし．

の結果，社員総会に可否を諮ることとした．

９．その他

８．社員総会報告
日時：2017年３月４日（土）18：10～19：05

賞各賞規程「選考方法」

場所：政策研究大学院大学１階会議室1A

岩崎会長より，学会賞各賞について，会長が推薦す

出席者：岩崎学会長，代議員：足立浩平，内田雅之，
大森裕浩，大屋幸輔，狩野裕，鎌倉稔成，川崎る選考委員として久保川達也会員および田栗正章会員の推薦があり，承認された．

能典，国友直人，栗木哲，栗原考次，黒住英司，
坂本亘，清水誠，高部勲，竹内光悦，竹村彰通，報告事項（理事会報告）

谷崎久志，田村義保，椿広計，中野純司，西山１．2017年度事業計画

慶彦，樋口知之，福井武弘，美添泰人，渡辺美

間野庶務理事より，資料に基づき，2017年度事業計

智子（以上26名，委任状提出５通，議決権行使

画について報告があった．

書３通）（オブザーバー：瀬尾隆，間野修平，村２．2017年度予算

上秀俊，山下智志）

山下会計理事より，資料に基づき，2017年度予算に冒頭，岩崎会長より定足数確認後に開会宣言がなされ，オブザーバー４名の出席が承認された．岩崎会長よりついて報告があった．
３．会員の入退会

議事録署名人として内田雅之，西山慶彦両代議員が提案され，承認された．

中野理事長より，回覧資料に基づき，会員の入退会について報告があった．
４．その他

審議事項

特になし．

＜第１議案＞統計関連学会連合における統計家の行動基準に関する件

報告事項（委員会報告）

岩崎会長より，資料に基づき統計関連学会連合にお１．常設委員会における委員長・委員の交代についてける統計家の行動基準について提案があり，承認された．

岩崎会長より，資料に基づき，常設委員会（庶務委＜第２議案＞日本統計学会欧文誌改革に関する件（１）

員会，国際関係委員会，大会委員会，渉外委員会）の岩崎会長より，資料に基づき，2018年から日本統計

委員の交代について報告があった．

学会欧文誌の発行を中止し，統計関係の新規学術雑誌

２．臨時委員会における委員長および委員の交代につを年２号発行し，Volume 1，No.1を発行することについていて提案があり，承認された．

岩崎会長より，資料に基づき，臨時委員会（質保証＜第３議案＞日本統計学会欧文誌改革に関する件（２）

委員会，基準委員会，出版企画委員会，産学連携推進

岩崎会長より，資料に基づき，紙媒体での発刊を中委員会，JSS-Springer 編集委員会，MOOC 委員会）の止し，Springer 社へ委託して学術雑誌のオンライン化，委員の交代について報告があった．

e- ジャーナルへ移行する提案があり，承認された．

３．2017年度統計関連学会連合大会について＜第４議案＞代議員選挙規程の変更に関する件－代議員選挙規程第２条３

岩崎会長より，2017年度統計関連学会連合大会について報告があった．

岩崎会長より，資料に基づき，代議員選挙規程第２４．2017年３月開催の春季集会について

条３選挙実施通知書の「３期連続して代議員を務めて岩崎会長より，資料に基づき，2017年３月開催の春

いる会員の氏名を明記」を削除することの提案があり，

季集会について報告があった．

承認された．

５．日本統計学会各賞について＜第５議案＞学会賞各賞の選考委員に関する件－学会－18－

岩崎会長より，日本統計学会各賞の推薦締め切りが2017年３月31日であるとの報告があった．

３．スポーツ統計分科会

６．その他

中野理事長より，資料に基づき，2016年度の活動報

間野庶務委員より，オンラインカード決済システムの導入について報告があった．

告が示された．
４．統計教育分科会

間野庶務委員より，学会ウェブページの英文化について報告があった．

中野理事長より，資料に基づき，2016年度の活動報
告が示された．
５．計量経済・計量ファイナンス分科会

報告事項（その他）

中野理事長より，資料に基づき，2016年度の活動報

１．学会活動特別委員会

告が示された．

中野理事長より，資料に基づき，他学会との連携，

６．次回日程等

産業界との連携，国際化の試み，若手・女性研究者の岩 崎 会 長 よ り， 次 回 の 社 員 総 会 は2017年 ６ 月10日

支援に関して，学会活動特別委員会から理事会への答（土）または17日（土）（10日に確定）10：00より統計

申の報告があった．

数理研究所で開催される予定であることが報告された．

２．学会組織特別委員会

７．その他

中野理事長より，資料に基づき，名誉会員の入会金

美添代議員より，資料に基づき，統計教育大学間連および会費の変更，新たな準会員の設置に関して，学携ネットワーク（JINSE）について報告があった．また，会組織特別委員会から理事会への答申の報告があった．

拡大版 JINSE が創設される報告があった．

９．被選代議員会報告
日時：2017年３月４日（土）19：40～20：30

間野庶務理事より，資料に基づき，被選代議員会に

場所：政策研究大学院大学１階会議室1A

よる会長候補者選出方法について（会長選挙規程第３出席者：岩崎学（会長，被選代議員），被選代議員：青条より抜粋）および歴代会長について説明された後，

嶋誠，足立浩平，伊藤聡，内田雅之，大森裕浩，提出された会長候補者推薦理由書が提示された．投票

大屋幸輔，金藤浩司，狩野裕，鎌倉稔成，川崎の結果，赤平昌文氏を会長候補として選出することに能典，国友直人，栗木哲，栗原考次，西郷浩，決定した．

清水誠，瀬尾隆，高部勲，竹内光悦，竹村彰通，＜第２議案＞被選理事長の選出に関する件－役員選任

谷崎久志，田村義保，椿広計，中野純司，西井

規程第２条

龍映，西山慶彦，樋口知之，福井武弘，前園宜彦，

間野庶務理事より，資料に基づき，被選代議員会に

南美穂子，山下智志，美添泰人，渡辺美智子（以よる被選理事長の選出方法について（役員選任規程第上，33名），間野修平，村上秀俊（庶務理事，選２条より抜粋）について説明があり，被選代議員名簿

挙管理委員）

が提示された．投票の結果，西郷浩被選代議員を被選

冒頭，岩崎会長より被選代議員の出席者および選挙

理事長とすることに決定した．

管理委員の確認後，開会宣言がなされた．また，岩崎会長より議事録署名人として内田雅之，西山慶彦，両報告事項

被選代議員が提案され，承認された．

１．次回日程等
岩崎会長より，被選代議員（次期代議員）が出席す

審議事項

る初の社員総会は2018年３月に開催される予定である＜第１議案＞会長候補者の選出に関する件－会長選挙

ことの報告があった．

規程第３条

－19－

10．博士論文・修士論文の紹介
最近の修士論文・博士論文を原稿到着順に紹介

大学（4）On decomposition of point-symmetry for

いたします．（1）氏名（2）学位の名称（3）取得

square contingency tables with ordered categories

大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）（5）富澤貞男

取得年月の順に記載いたします．なお，（6）取得●（1）藤井亮（2）修士（理学）（3）東京理科大年月の記載のないものはすべて2017年３月です．

学（4）Reﬁned estimator of measure for marginal（敬称略）

homogeneity using marginal odds in squarecontingency tables（5）富澤貞男

修士論文●（1）別府佳乃（2）修士（理学）（3）東京理科●（1）中山優吾（2）修士（理学）（3）筑波大学

大（4）Bias-corrected support vector machine in high-average point-symmetry model for two-way

dimension, low-sample-size settings（5）青嶋誠

contingency tables（5）富澤貞男

学（4）Measure of departure from marginal●（1）笠原拓実（2）修士（理学）（3）筑波大学●（1）和田友（2）修士（理学）（3）東京理科大（4）決定木による分類とアンサンブル学習（5）学（4）Incomplete diagonals-parameter symmetry

青嶋誠

model for cumulative probabilities in square●（1）岡田昌之（2）修士（理学）（3）東京理科

contingency tables with ordered categories（5）富大学（4）An extended bivariate t-distribution typesymmetry model for square contingency tables（5）澤貞男●（1）丸山智久（2）修士（理学）（3）東京理科

富澤貞男

大学（4）Marginal inhomogeneity model based on●（1）木村龍人（2）修士（理学）（3）東京理科

complementary log-log transform for square

大 学（4）Improvement of a measure of departure

contingency tables（5）田畑耕治

from symmetry for square contingency tables with●（1）中嶋雅彦（2）修士（理学）（3）中央大学

nominal categories（5）富澤貞男（4）整数値自己回帰モデルとその拡張（5）酒●（1）鈴木惇一（2）修士（理学）（3）東京理科

折文武

大学（4）The measure of departure from extended●（1）君島亮（2）修士（理学）（3）中央大学

marginal homogeneity for square contingency tables（4）識別・判別分析におけるブートストラップ

with ordered categories（5）富澤貞男

予測誤差推定（5）小西貞則●（1）土屋紘一（2）修士（理学）（3）東京理科大●（1）齋藤秀哉（2）修士（理学）（3）中央大学

学（4）Confidence region and confidence（4）因子分析モデルの推定と評価（5）小西貞則

intervals for diagonals parameter symmetry model●（1）竹森悠渡（2）修士（理学）（3）中央大学

in square contingency tables（5）富澤貞男●（1）中村走（2）修士（理学）（3）東京理科大（4）正則化法によるカーネル正準相関分析（5）学（4）Generalized measure of departure from小西貞則

marginal homogeneity using marginal odds for●（1）西塚真太郎（2）修士（理学）（3）中央大multi-way tables with ordered categories（5）富澤学（4）スパース主成分分析による部分空間法

貞男（5）小西貞則●（1）根岸啓吾（2）修士（理学）（3）東京理科●（1）本田寛（2）修士（数理学）（3）九州大学－20－

（4）遺伝子発現量の時系列データに基づくネッ
トワーク推定（5）西井龍映

基準による変数選択（5）二宮嘉行●（1）早渕光孝（2）修士（数理学）（3）九州大●（1）諸熊勇輝（2）修士（数理学）（3）九州大学（4）相対誤差回帰モデルの推定（5）増田弘学（4）一般化線形モデルにおける統計的推定の漸近理論（5）西井龍映

毅●（1）宮澤昇吾（2）修士（数理学）（3）九州大●（1）永尾誠之（2）修士（数理学）（3）九州大学（4）一般化線形モデルの部分尤度推定とモ

学（4）非負性を保つカーネル密度推定量の性質（5）前園宜彦

デル選択（5）増田弘毅●（1）簗田優毅（2）修士（数理学）（3）九州大●（1）松岡裕（2）修士（数理学）（3）九州大学

学（4）線形回帰構造のオンライン推測につい（4）カーネル型の確率点回帰の構成とその性質て（5）増田弘毅（5）前園宜彦●（1）村井雄星（2）修士（数理学）（3）九州大

博士論文

学（4）カーネル型推定量に対するジャックナ●（1）石井晶（2）博士（理学）（3）筑波大学

イフ法の応用とバイアス・分散推定量の比較（4）Two-sample tests based on eigenstructures in（5）前園宜彦

the HDLSS context（5）青嶋誠●（1）本山真誠（2）修士（数理学）（3）九州大●（1）三枝祐輔（2）博士（理学）（3）東京理科学（4）密度比のカーネル型直接推定量（5）前大 学（4）Modeling and measure of symmetry for

園宜彦

contingency table analysis（5）富澤貞男●（1）尾﨑凌斗（2）修士（数理学）（3）九州大●（1）保科架風（2）博士（理学）（3）中央大学

学（4）構造変化をもつ ARCH モデルに対する（4）Bayesian Sparse Regression Modeling（5）小情報量規準（5）二宮嘉行

西貞則●（1）金盛誠之（2）修士（数理学）（3）九州大●（1）清水優祐（2）博士（数理学）（3）九州大学（4）傾向スコア解析のための二重頑健基準

学（4）Regularized estimation under multiple and（5）二宮嘉行

mixed-rates asymptotics（多重混合型漸近推測に●（1）堺亮二（2）修士（数理学）（3）九州大学

おける正則化推定）（5）増田弘毅（4）周辺構造モデルにおける重み付き漸近 Cp

11．新刊紹介
会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲載します．

ビッグデータとの連係についてもフォローしており，関連用語を網羅しています．
・「科学技術計算のための Python―確率・統計・・「あたらしい人工知能の教科書 プロダクト / サ

機械学習」，Jose Unpingco 著，石井一夫 翻訳，加ービス開発に必要な基礎知識」，多田 智史 著，石藤公一 翻訳，小川史恵 翻訳，エヌ・ティー・エ

井 一夫 監修，翔泳社，2016年12月，2,600円＋税

ス，2016年12月，6,000円＋税

内容紹介：本書は人工知能関連の開発に携わって

内 容 紹 介：『Python for Probability, statistics, andいるエンジニアに向けて，今後のコアとなる理論

Machine Learning』Springer International Publishingと技術を図解で解説した書籍です．統計の基本事（2016）原書著者 José Unpingco の翻訳で，Python

項に始まり，話題の機械学習・深層学習，IoT やの科学技術計算ツールの，先進的な統計学的用法，－21－機械学習にかかわる使用法，などについて中上級

内容紹介：統計学の７原則（集計，情報，尤度，者向けに解説しています．

相互比較，回帰，計画，残差）が発展した歴史を

・「R とグラフで実感する生命科学のための統計紐解きながら，これからデータサイエンティスト

入門」，石井一夫 著，羊土社，2017年３月，3,900を目指す若者や，科学について考える全ての人に円＋税とって示唆に富む内容である．

内容紹介：医療や農業など生命科学を専門とする

・「価値創出をになう人材の育成

統計の初心者向けに，R を用いて手を動かしながヒトつくり」（横幹〈知の統合〉シリーズ），横幹ら，統計の基礎，多変量解析，機械学習などを学〈知の統合〉シリーズ編集委員会 編，東京電機大

べる書籍です．

学出版局，2016年11月，1800円＋税

・「統計学の７原則：人びとが築いた知恵の支柱」，

内容紹介：これからの社会に必要とされる領域横スティーブン・M・スティグラー 著，森谷博之

断型人材の育成について，様々な分野の視点から

翻訳，熊谷善彰 翻訳，山田隆志 翻訳，パンロー

提案する．

コトつくりとリング，2016年12月，2800円＋税

12．会員活動紹介
情 報 処 理 学 会2015年 度 優 秀 教 育 賞（IPSJ

育活動について，その普及啓蒙活動をし，個別指Excellent Educator Award）

導において具体的成果をあげている．その教育方

https://www.ipsj.or.jp/award/yusyukyoiku.html

式の創設に対しても，普及活動の解説論文等から，石井一夫（東京農工大学）農学系ゲノム科学領域

相当な貢献があったと認められる．また，実際のにおける情報科学・統計科学教育の実践

教育についても，成果となる論文，特許などがあ［選定理由］ゲノム研究を行う大学院生向けの教り，優秀な教育実践であると認められる．

13．学会事務局から
学会費払込のお願い所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

2017年度会費の請求書が会員のお手元に届いてが送付されます．

いることと思います．会費の納入率が下がると学〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入に

能楽書林ビル5F

ご協力をお願い申し上げます．また便利な会費自公益財団法人統計情報研究開発センター内

動払込制度もご用意しています．次の要領を参照

日本統計学会担当の上，こちらもご活用下さい．また，今年度から

Tel & Fax：03-3234-7738

クレジットカードでの学会費払込も可能となりま

E-mail：shom@jss.gr.jp

す．詳しくは，お手元に届いております案内文書
入会承認をご覧下さい．

合崎英男，浅川剛，大石峰暉，大橋洸太郎
学会費自動払込の問合せ先（敬称略）

学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住

－22－

退会承認

正会員

1,426名青木俊介，池田昌幸，梅田博之，大谷一博，尾島

学生会員

78名

善一，鈴木武，平野勝臣，深川通寛

総計1,520名

賛助会員

19法人

団体会員

7団体

（敬称略）

現在の会員数（2017年２月21日）
名誉会員

16名

14．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である

原稿送付先：と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ〒700-0005

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

岡山理科大学経営学部経営学科•来日統計学者の紹介

森裕一

岡山県岡山市北区理大町1-1
宛

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人など

E-mail：koho@jss.gr.jp

をお知らせください．

（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）•博士論文・修士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月

をお知らせください．

•統計学会ホームページ URL：
http://www.jss.gr.jp/•統計関連学会ホームページ URL：

•求人案内（教員公募など）

http://www.jfssa.jp/•研究集会案内•統計検定ホームページ URL：

•新刊紹介

http://www.toukei-kentei.jp/

著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてください．

•住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp•広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp•会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）•その他連絡用 e-mail アドレス：

できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致し
ます．

－23－

shom@jss.gr.jp