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日本統計学会
会報 2018.10.30 177
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS１．巻頭随筆：数理統計学展望

５．ISI 東京大会記念奨励賞応募のお知らせ………………………………………… 谷口正信…１………………………………………… 赤平昌文…15

２．統計学会各賞受賞者のことば
2.1

６．2018年６月統計検定の成績優秀者…………………………… 赤平昌文・西郷浩…16………………………………………… 大森裕浩…３

７．統計検定合格者の声…… 赤平昌文・西郷浩…17………………………………………… 狩野

８．統計検定の経済産業省後援事業承認の報告

2.2

第23回日本統計学会賞
裕…４

第14回日本統計学会統計教育賞…………………………… 赤平昌文・西郷浩…18………………………………………… 光永文彦…５

９．JJSD創刊号刊行のお知らせ ………………………19…………………… E2D3.org（Excel to D3.js）…７

10．理事会・委員会報告（2018年７月21日開催）

2.3

第12回日本統計学会研究業績賞………………………………………………………19………………………………………… 浅井

学…８11．2018年役員・代議員協議会記録 …………………20………………………………………… 栁原宏和…９12．毎月勤労統計の改革への疑問……… 高原正之…21

2.4

第32回小川研究奨励賞 ………… 小池祐太…10

13．博士論文・修士論 …………………………………23

３．2018年度統計関連学会連合大会の報告……………… 笛田

14．学会事務局から ……………………………………23

薫・鎌倉稔成・汪金芳…1115．投稿のお願い ………………………………………24

４．第13回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）
… 西郷

浩・山本

渉・川崎

茂・永井義満…15

１．数理統計学展望
谷口

正信（早稲田大学理工学術院総合研究所）

ずいぶん昔のことで，大阪大学の学部４年生のらない者にとっては，大変消耗してしまい，学問とき，丘本教授から，大学院では，時系列解析をへの自信を失うばかりであった．その上，修士２やるように言われて，同期の近藤君とともに専門年生の時，永井教官が他大学へ移られ指導者がい家であられる永井教官の指導を受けることになっない状態になり，30編ほどの論文を読んでまとめた．その当時，岡山の田舎から出てきた私は，た総合報告的修士論文を書いた．今思うと大変稚

時系列解析がどのような学問分野か知らない状

拙な論文であったが，それでも博士課程に進学さ態であった．にもかかわらず修士１年生のゼミでせてもらえるという諸事イイカゲンでユルイ有様

は，最も難解な Hannan 教授の著書 “Multiple Timeであった．博士課程１年次に東京工大の藤井教授

Series”（1970）の読破を指導していただいた．この研究室に，居らせていただいたこともあったが，の本では，多次元確率過程とその多変量解析的漸なかなか一人前の研究者とはなれない状態であっ近統計推測を扱っており，初歩の数理統計しか知た．博士課程２年次に大阪大学に戻っているとき，－1－

後輩の院生のゼミに参加していたら，その１人が２つの定理は数理統計の土台であるが exact な不Beran（1977, Ann. Stat.） の 最 小 Hellinger 距 離 推

偏推定量に対するもので，時系列等の従属標本で測の論文を紹介していた．この論文から，ヒラメ

は，exact な不偏推定量が構成できない場合がほキを得て，時系列のスペクトルに擬距離を導入し，とんどで，漸近的 version が必要となる．

これを最小にする推定量を提案し，有効性とロバ

統計推測の巨人 Lucien LeCam は半世紀前，確

ストネスを議論する２論文を書くことができた．

率実験列に局所漸近正規性（LAN）を導入し，これらは，後，細谷教授との共著で展開され，推測や検定の漸近最適性を central 列の言葉で記

種々の推定量を特殊な場合として含む極めて一般述した．そして，正則な統計モデルに対しては最的な Whittle 型積分汎関数に基づく推測論を構築

尤推定量が最適になることを示した．また近接分できた（Hosoya-Taniguchi（1982, Ann. Stat.））．ま布列の下での統計量の漸近分布を所謂 LeCam のた，このころ Hannan 教授から Australian National

第３補題で自動公式化した．この LeCam の貢献

Univ. に招聘を受け，やっと，時系列数理統計学（LeCam framework）は大きく，未だに，数理統の分野で生きていけそうな気持ちをもつことがで計学者の前に立ちはだかっている．LeCam の第きた．

３補題についても，以下のエピソードがある．

統計学を習い始めたころ，Rao-Blackwell の定

LeCam 教授，健在のころ，カリフォルニア大学で，理や Lehmann-Scheﬀe の定理は初等的であるが，ドイツの若い研究者が，LeCam 教授に直接，「あ数理統計学の美しい結果と思った．1980年代半ば

なたの第３補題は，どのような補題ですか？」とに Univ. Pittsburgh に 滞 在 す る 機 会 を 得 て，C.R.

聞いたところ，ご本尊の LeCam 先生は，「知らなRao 教授とも知り合えた．彼の伝記の中に，Rao-い」と答えたそうである．私も，定年後，後進達Blackwell の定理について以下のエピソードが述から「オタクの第１補題は，どんな補題？」といべられている．1945年に，彼は，この結果を The

うような質問を受けてみたいと思っている！

Bulletin of Calcutta Math. Soc. に発表したが，戦時

1980年 代 後 半， 時 系 列 モ デ ル に，LeCam

中でもあり，またインドの国内紙であるので，国framework を導入したのは，ブリュッセル自由大際的に知られることはなかった．一方 Blackwell

学（ULB） の Marc Hallin 教 授 で あ る． 私 は，はこれを Ann. Math. Stat.（1947）に発表し，当初，1990年前半に，Marc から ULB に招聘を受け，長

国際的には Blackwell の定理，Blackwellization と期記憶誤差を持つ時系列回帰モデルに対して呼ばれていた．1953年，Rao がイタリアの国際会

LeCam framework による最適推測論の共著を書く

議 に 出 席 し た と き，J.Berkson が， 発 表 時 にことができた．また，その他，種々の時系列，確Blackwellization と い う 言 い 回 し を 使 っ た． こ

率過程モデルに対する LeCam framework での最れ を 聞 い て い た Rao が， こ の 結 果 を 最 初 に 見

適 漸 近 推 測 論 は，Springer 社 か ら の 著 書：

出 し た の は 私 だ と 主 張 す る と Berkson はTaniguchi-Kakizawa（2000）に纏めることができ“Blackwellization is softer on the tongue thanた．このころから，応用の研究者との交流ができ，

Raoization” とユーモアをこめて答えた．世間で生

非線形時系列モデル（Conditional Heteroscedastic

きていく上で，特に欧米社会では，ジョークやユ

AutoRegressive Nonlinear（CHARN）Model）を用

ーモアは大変大事であると聞いたことがあるが，いて，これに LeCam framework 最適推測論を適

私など，不機嫌なとき学生への返答がしばしば，用し，癲癇患者の脳波と筋電波の関係解析を行っムカついた応対になり，いまだに，ジョークやユ

た（Kato-Taniguchi-Honda（2006, IEEE Signalーモアとは，ほど遠い有様である．その後，Rao

Proc.））．また，年金積立金管理運用独立行政法の著名人達へ結果を知らしめる努力で，現在の人（GPIF）との共同研究で年金積立金ポートフ

Rao-Blackwellization という表現になった．これら

ォリオの基礎研究にもかかわった．ポートフォリ－2－オ係数の最適統計推測も，多次元金融資産過程の関連科学の中で，未来展望としても，極めて重要

未知母数の最適推測に他ならないことがわかり，であると思われる．

所謂，平均―分散ポートフォリオは，収益率過程

今年から科研費：基盤研究（S）「広汎な観測が非正規，従属な場合，一般に漸近最適でなく，に対する因果性の導入とその最適統計推測論の革漸近最適になるための十分条件も与えることがで新」を遂行することになった．経済学者 Granger

きた（Shiraishi-Taniguchi（2008, J. Forecast.））．こが，２本の経済時系列に予測誤差の観点から因果の結果は，国内学会はもとより，フランス統計学性を導入した．この流れは，グラフ，ネットワー

会の特別講演でも発表機会があったが，該当分野

ク，遺伝子……まで展開されてきている．本研究の研究者達の我々の結果に対する認知度の低さには，観測対象を時空間，高次元観測，連続時間かは唖然としている．

らの離散観測，トポロジカルな対象まで広げ，予近年，ビッグデータ，データサイエンス，学習

測誤差にかわる divergence の導入とその最適推測

理論系の成果が，世間をにぎわしているが，とも理論の構築を目指す．昨今は，トポロジカル・デ

すると，結果よければよし的に流れがちで，数理ータサイエンスなどという分野もでき，統計学者

統計学的な最適性が看過される危惧を感じること

が，ホモロジー群の計算をしなければならない時がある．自分自身の，応用統計にかかわった経験

代になり，少々閉口している次第である．

でも，数理統計学的最適手法の探求は広義の統計２．統計学会各賞受賞者のことば
2018年９月11日，統計関連学会連合大会におい

E2D3.org（Excel to D3.js）て，日本統計学会各賞の表彰式がありました．こ・第12回日本統計学会研究業績賞：浅井学氏，栁

こに，受賞者のみなさまから，受賞のことばをい原宏和氏

ただきましたので，以下の順にご紹介させていた

・第32回小川研究奨励賞：小池祐太氏

だきます（略歴・受賞理由などは，前号をご覧く
ださい）．

2.1

第23回日本統計学会賞

・第23回日本統計学会賞：大森裕浩氏，狩野裕氏

受賞のことば
大森・第14回日本統計学会統計教育賞：光永文彦氏，裕浩（東京大学）

このたびは名誉ある日本統計学会賞を賜り，大変光栄に存じます．赤平昌文・日本統計学会長をはじめ，西郷浩・日本統計学会理事長，審査委員の先生方，推薦をしてくださった先生方に厚くお礼を申し上げます．そして共同研究者として研究を進めてきた研究室の皆さん，その環境を整えてくださった先生方，常に研究の刺激を与えてくださった渡部敏明・一橋大学教授に深く感謝申し上
げます．またこの間，常にサポートを続けてくれた妻・幸代に改めて感謝をいたします．
これまで若手研究者の育成や国際研究集会のサ日本統計学会各賞受賞者と赤平会長

ポートに力を注いでまいりましたが，逆に私自身－3－

も若手研究者から刺激を受けて多くの研究を行う

授と2012年に日本統計学会研究業績賞を共同受賞ことができました．現在彼らは大学や研究所で研できたことは大きな喜びでした．

究を進めて活躍をしており，なかには海外の大学

さらにその後，多くの資産のポートフォリオのへ留学をした研究者も多く，主として米国ですが最適化を行うために，複数の資産収益率のモデル

留学先の教授や若手研究者とネットワークを作っとして多変量 SV モデルのパラメータ推定・分散ている様子を見ることもうれしい限りです．また行列の予測の問題に取り組みました．当時は多変

私自身がかかわった国際研究集会には2007年に始量 SV モデルでは，潜在変数やパラメータが非常

め ら れ 毎 年 ヨ ー ロ ッ パ で 行 わ れ る Internationalに多いことから，その研究はあまり進んでおらず，

Conference on Computational and Financial

最初は相関係数を一定と仮定したモデルから徐々Econometrics や，ベイズ統計学の最も主要な国際に一般化を試みていきました．その際データから

会議で故・和合肇教授を中心として京都で開催さ得られる情報が十分多くはないことがわかりまし

れた2012年の国際ベイズ分析学会（ISBA）世界

たが，ちょうど時を同じくして高頻度データと呼大会などがあり，多くの日本人研究者の方々にもばれる日中取引データが利用可能となり，それに集まっていただきました．特に ISBA 世界大会は基づく実現共分散行列を使った観測方程式を追加

アジア地域では初めて行われた画期的な大会で大することで，パラメータの推定値や事後分布が安会参加者の評判も高く，そのことが後に2016年の定的に得られることを明らかにしました．これは東アジア支部の設立へとつながりました．第４回実現 SV モデルと呼ばれて現在では広く使われるの東アジア大会は2019年に各務和彦・神戸大学教ようになっています．多変量実現 SV モデルにつ授を中心として神戸大学にて開催される予定です．

いては，現在も新しいファクターモデルの研究等

さて授賞理由にもございましたマルコフ連鎖モを行っている最中ですが，資産の数が多くなるに

ンテカルロ（Markov chain Monte Carlo, MCMC）

つれて計算コストが高くなるため，その改善につ法の研究ですが，私の Ph.D. 論文のテーマは生存

いても現在なお若手研究者と取り組んでいます．

解析の変量効果で，直接の関係はありませんでし

今回の受賞を通じて，これまでに若手研究者をた． た だ 一 方 で 個 人 的 な 研 究 と し て Time含めた多くの共同研究者と研究を進めることがで

deformation モデルという，経済時間はカレンダ

きた幸運に深く感謝し，引き続き研究と学会へのーの時間とは異なるというモデルに関心を持ち，貢献を続けてまいりたいと思っております．ここ経済時間を潜在変数としたモデルの推定をに心より感謝とお礼を申し上げます．

simulated annealing を使って行っており，パラメ
受賞のことばータ数が多く推定が困難な問題に直面していまし狩野

た．その後オハイオ州立大学に赴任すると，研究

裕（大阪大学）

セミナーで MCMC 法が取り上げられることが多

この度，日本統計学会賞を授けて下さったこと

かった影響で，MCMC 法の研究も進めることには誠に光栄なことで心より感謝を申し上げます．

なりました．MCMC 法では生存解析における変研究者であるかぎり，アカデミックな学会が顕彰

量効果の問題も容易に扱うことができること，渡して下さることはこの上ない喜びであります．ま部敏明教授の研究していた確率的ボラティリティ

ずは，推薦をして頂いた方々，学会賞の選考委員

変動（Stochastic volatility, SV）モデルが個人的に会委員や学会理事の先生方，そして，授賞式の準関心を持っていたモデルと同様な構造で推定でき

備など事務的な仕事をも着実に進めて頂いた関係

ること，に気が付きました．その後に1変量 SVの皆様に御礼を申し上げます．

モデルの効率的な推定方法について共同研究を精狩野が日本統計学会に入会したのは1983年で今力的に進めることができたこと，また渡部敏明教

年は36年目になる．その間，関係する多くの先生－4－

方にご指導して頂いたことは非常に幸運であった．

論文などである．最後の論文は JMVA に出版さ

日本統計学会年会，統計関連学会連合大会，春季

れたものであるが，狩野の論文の中では被引用件

集会での発表件数は24件（共著者を含めると67

数が比較的多い．

件）である．自慢できる数字ではないが，それは，統計学においては変数選択はポピュラーな話題

近年，発表件数が減少していることが影響していである．しかし，明確な外的基準のない多変量解る．反省しなければならない．その昔，日本統計析モデルにおける変数の選択は，応用研究でも重学会の大会で「因子分析における新しい推定法：要であるにもかかわらず，十分に研究されていな

幾多の困難を乗り越えて．」なるタイトルで発表かった．私は，因子分析モデルの観測変数の選択したことがある．煽ったタイトルである．若気のを，モデルの適合度という観点から発展させ，至りと言えばそれまでだが，怖いもの知らずであSEFA というプログラムを開発した．この成果は，った．学術論文を書き始めたころ，国内の雑誌で，社 会 科 学 に お け る 尺 度 の 構 成 方 法（scale

素晴らしい査読と編集委員長のコメントを頂いた

construction）と関係し多少のインパクトがあったことがある．査読報告は何枚にも渡り，編集委員

ようである．また，適合を低下させる変数への対長からは，論文の構成をこのようにせよ，その理処方法として誤差共分散を導入したモデルを提案

由はこれこれであるといった指摘を頂戴した．論した．

旨が通らない狩野の原稿を，時間をかけて指導し近年の統計学ブームには感謝しなければならなて下さったのである．構成の理由を付して頂いた

い．以前は自身の専門を聞かれて「統計学」と答ことが，その後の論文執筆に大いに役立った．今えると必ず聞き返されたものであったが，最近は考えると，表現の悪さを理由にリジェクトされてそれなりの反応が返ってくる．くわえて，市井のも不思議のない原稿であった．お陰様で，その原方々の統計リテラシーや，大学低年次における数

稿は無事採択・出版され，このことが私を多いに

理・データ科学教育の重要性も認識されるに至っencourage させてくれたことを記憶する．

て い る． 狩 野 は 統 計 教 育 に 関 す る 文 科 省 事 業

授賞理由の一つに楕円分布族における統計的推（JINSE）に参画する機会を得，５年間にわたっ測がある．楕円分布は正規分布の拡張で，対称性て統計リテラシー等を検討してきた．この分野でを保った下で尖度パラメーターを導入したものでは，問題意識と優れた例題そして関連データが肝ある．楕円分布に基づく統計的推測は正規分布の要であり，いずれ書物を著したい．

それと比してより頑健なものを提供する．また，アカデミックの将来は優秀な後進を育てられる

多変量解析における統計量の分布が非正規母集団

かにかかっている．近年，アカデミックポジショ

に対して頑健であるかどうかをチェックする一つンの魅力が低下しているのか，博士課程に進学すの枠組みを与えてくれる．つまり，多変量解析統る学生が減っている．日本の（世界の）学術を継

計量の多くは分散共分散行列 S の関数であるが故，続して発展させるため，「次々世代を育てること

S の分散，つまり観測データの４次モーメントをができる次世代の輩出」をモットーに活動してい制御する楕円分布が有効ということであった．こきたい．

の分野における貢献は，（i）楕円分布族の誤指定の統計的推測への影響を理論的に検討した論文，

2.2

第14回日本統計学会統計教育賞（ii）楕円分布においては周辺尖度パラメーター

受賞のことばは同一でないといけないが，その条件を緩めるこ

光永文彦（西大和学園中学校・高等学校/
東京理科大学大学院）とによって楕円分布族を拡張した論文，（iii）楕
円分布族が有するべきある種の密度関数に関する

この度は栄えある日本統計学会統計教育賞を賜条件（consistency, 矛盾が無いこと）を導出した

りまして，誠にありがとうございます．今回の受－5－

賞はこれまでの研究を支援してくださった多くのん． 私 は そ の 中 で， 数 学 Ｂ で 扱 わ れ て い た

先生方，一緒に授業を創り上げてきた多くの生徒

BASIC を活用したアルゴリズム教育プログラム

たち，そして家族の協力があったからのことであを検討，実践しており，学校法人内の委員会でごり，この場をお借りしまして心より感謝申し上げ

一緒だった実践女子大学の竹内光悦先生とお話します．今回の表彰は身に余る名誉だけではなく，させていただいたことを切っ掛けに，現場での統統計学に初めて触れたときのこと，数学教育と情計教育を考え，徐々に授業実践していくようにな

報教育を基軸として統計教育を研究してきたことりました．

などを振り返る良い機会となりました．

現在，統計教育の分野では「論拠に基づき自分

私が初めて統計学に触れたのは，東京理科大学で判断する力を育成すること」や統計的なものの理学部第一部数学科に入学した2000年に受講した見方と考え方（統計的思考力）の育成が重視され，

一般教養科目「統計学」の塩谷實先生のご講義で統計的思考力の育成を実現するために，知識や技した．先生のご専門は多変量解析でしたが「統計能を理解した上で，日常生活や社会生活において学」のご講義では可能な限り数式を使わず，「ビ自ら問題を発見し，必要なデータを集め，適切なッグデータ」という言葉のない時代に大量の数を統計的手法を用いて分析し，その結果に基づいてどのようにみつめるのか，を意識されていたよう

問題解決や意思決定を行う学習が求められていまに記憶しております．その講義プリントの一部はす．しかし，実際の授業は記述統計を中心にただ今でも大事にとってあり，自分の統計学の原点で計算を進める授業から，統計を社会的な問題解決

あり原典のような資料です．学部４年次の卒業研

ツールに発展させる授業まで濃淡の差が激しく，

究では，金子宏先生に確率過程論を丁寧にご指導全体としてはまだまだ学習指導要領が求めている

いただき，ディリクレ空間が様々な分野に応用で学習にはなっていません．その原因には，教師がきることや，並行してベイズの定理の教材を考え

教科教育の枠内でしか統計教育を考えていないこさせていただきました．また，統計的モデリングとや，体系的な統計教育プログラムが定まっていとして Operations Research を指導してくださった

ないことなど，多くの要因が考えられますが，そ牧野都治先生は，私が高校時代に学びたくて仕方の最たるものに「統計教育の目的」が共有されてなかった待ち行列とその応用を楽しそうにお話さいないように感じます．社会的な要請や国際的なれ，国立印刷局の研修講師としての半年間，畏れ

学力調査の結果を鑑みても統計教育プログラムを多くも同僚として控室でお話した記憶は今でも鮮新たに構築する意義は大きく，少なくとも生徒が明に憶えております．大学院からは山本芳人先生「統計手法は有益な分析ツールである」ことを認に師事し，教育工学と情報教育を学びながら，数識し，「データを集め，データの読める市民の育学教育への応用を研究させていただき，主に中等成」を高等学校でできるようにしなくてはなりま

教育における ICT 有用性の実証を授業実践ととせん．

もに進めており，修了後に数学科・情報科の専任

今回評価していただいた授業実践は，そのよう教諭として勤務しております．

な考えの中から生まれたものです．特に中学校３

その頃の高等学校は，2003年に教科「情報」が年生で実施した「大阪都構想の住民投票結果のデはじまり，新しい教科の登場に現場では試行錯誤

ータ分析とマスコミ報道との比較」は生徒たちがが続く，多くの先生方が授業内容の構築や体系的

自分で分析した結果と，翌日に新聞各社やテレビ

な学びの実践を増やそうとしている時期でした．

で使用された表やグラフを比較して，どのようなその意味では，2012年に施行された現行学習指導

情報が伝わり，どのような情報が伝わらなかった

要領で高等学校数学Ⅰに入った「データの分析」のかを考えたもので，「なにが僅差であったか」と同じ草創期のような時期だったのかも知れませ「どのような表現が適切であったか」を生徒たち－6－

と一緒に考えていき，表やグラフ制作を行いましと』です．

た．また高校１年生で実施した「RESAS を活用

ビッグデータ・データサイエンスというトレン

した地域経済分析と問題解決」では，生徒にとっドがハイプサイクルを超えビジネス面で成熟したて最も身近なデータである市区町村の地域経済に技術となった現代において，またエビデンスに基着目し，産業構造や人口動態などの官民ビッグデ

づく政策形成が行政手法として主流になる近未来ータを可視化したシステム RESAS を採用して，において，「データ活用の知見」は人類が共通に「20年後，自分たちの街をどのように生き残らせ持つべき教養（リテラシー）だと言えます．しかる か 」 を テ ー マ に12時 間 分 の Project-Based

し，現在の教育制度の卒業生の内，「データが好Learning を実践し，最終的には奈良県の市町村へ

きな人」の割合は少数であると思われます．「デの改善提案を送ることまでできました．ともに関ータが好きでない人」でも「データ活用の知見」

西の学校，奈良の学校だからこそできた授業であを得ることはできますが，「データが好きな人」

りますが，逆に考えれば地域の学校だからこそでの方が主体的かつ積極的に「データ活用の知見」

きる授業実践でもあり，今後それぞれの学校で独を得ることができる，と前提を置くのは自然でし

自の授業が行われる教材でもあると考えておりまょう．「データが好きな人」に学んでもらうこと

す．

を目的とした教育ツールは総務省・統計数理研究

過日，2022年施行の高等学校新学習指導要領が所等の公的機関のみならず，民間企業も数多く開発表され，各学校では早くも次のカリキュラム・

発しています．しかし，「データが好きな人」をマネージメントが始まりました．統計分野が増え増やすために「データって楽しい！」と感じる初たことは喜ばしいですが，その分，統計教育が負めての体験を子供達に届けることを目的とした教う責任の大きさもまた感じております．今回の受育ツールを開発している組織の数はまだ少ない，賞を励みに，いよいよ草創期の10年を抜け，次のと思います．そこで，我々は身近なデータから簡10年は飛躍の10年になるべく，微力ながら授業実

単に，子供達が楽しいと感じられるグラフを作れ

践やカリキュラム開発を進めてまいりたいと思いる E2D3という教育ツールを開発しています．具ます．引き続き，ご指導ご鞭撻のほど，よろしく

体的にはユーザーがマウス操作のみ（プログラミ

お願い申し上げます．

ン グ の 知 識 な し ） で，Excel の デ ー タ を D3.js（Data Driven Document）という JavaScript のライ受賞のことばブラリに流し込み，ダイナミックかつインタラク
E2D3.org（五十嵐康伸）

ティブな90種類以上のグラフを作成できるアプリ

この度は，第14回日本統計学会統計教育賞を授を開発し，そのコードをオープンソースとして公与頂き，誠に光栄でございます．身に余る賞であ開しています．今後はより魅力的な新しいグラフ

り，これまでの活動が認められた喜びと共に，今

表現（データ可視化方法）を開発すると共に，実後の活動の対する責任を強く感じております．

際に学校で E2D3を使ってもらえる機会を作ってE2D3（Excel to D3.js）とは，Excel 上の統計デー

いきたいと考えています．E2D3の機能と機構のタから従来の「手書きのグラフや Excel グラフ」

詳 細 は 論 文（https://goo.gl/qiSKdX） 及 び 動 画

では表現できなかった「ダイナミック（時間と共（https://goo.gl/Xnvvuo）として公開しています．

に動く）かつインタラクティブ（マウス操作によE2D3はデータとプログラミングが好きな市民

り動く）なグラフ」を作れるアプリの名称であるがボランティア活動で開発しています．E2D3メと共に，そのアプリを作っている団体名です．

ンバーの名前と貢献を明記することで，受賞の喜E2D3の教育目標は『「データって楽しい！」と感びと責任を分かち合いたいと思います．E2D3のじる初めての体験をより多くの子供に届けるこシステム設計と開発は，ver. 0.1を松島・石戸が，－7－

ver. 0.2を山本（優）・松崎が，ver. 0.3を竹内が行に感謝申し上げます．特に，馬場善久先生（創価った．グラフの実装を澤・小副川・大曽根・宮大学長）には学部時代からご指導と励ましを賜り

内・平河・村上・村瀬・西澤・舛村・三上・川上

深く感謝申し上げます．

（拓）・佐藤（哲）・清水（正）・長久・江畑・川馬場先生は，私の学部卒業後，すぐに学内行政

沼・向井が行った．グラフのデザインを松岡・貴の道に進まれてしまいましたので，この場をお借流が行った．グラフの品質管理を綿貫・八木・りして簡単に紹介させて頂きます．馬場先生はカ林・一円・内田・蓑田・山田・阿部が行った．子

リフォルニア大学サンディエゴ校で博士号を取得

供向けグラフのリサーチを桑原・神田・中尾・渡されています．当時，R.F. Engle 先生（2003年ノ邊・萩原・川上（F）が行った．学術向けグラフ

ーベル経済学賞受賞），C.W.J. Granger 先生（同），のリサーチを小野が行った．グラフ作成のイベン

D.F. Hendry 先生から指導を受けられました．そトを西野・浜崎・角田・壱岐・宮本・鳥海・赤し て 馬 場 先 生 は，Engle 先 生 と は BEKK（Baba,

川・上田（茂）・都築・松本・小林（翔）・岸本・Engle, Kraft, and Kroner）モデルを開発し，Hendry

山﨑（好）・王・堀口・朝日・大島・中川が運営

先 生 と の 共 著 論 文 は Review of Economic Studies

した．E2D3の使い方マニュアルを河野が作成しに掲載され，帰国後，Granger 先生の本を翻訳さた．発表のサポートを高瀬・川崎・大友・北野がれました．またゼミでは Granger 先生の本を使い行った．web サイトを田代・久住・山崎（文）・ながら，時系列分析を教えてくださいました．馬

後藤・開・吉澤が開発した．翻訳を勝村・前田・場先生のもとで教育を受けたおかげで，私も時系

篠原・清水（仁）
・山崎（亮）・東郷・鈴木・林・

列分析に関心をもつようになり，単変量・多変量犀 川・ 木 元・ 菅・ 花 野 が 行 っ た． 広 報 を 佐 藤のボラティリティ変動モデルに関する分野を中心（奈）・藤井が行った．ロゴを岡崎が作成した．登として，実証分析・モデル化・統計理論の研究を

録商標の確認を加藤が行った．ジャーナリストの行っています．

立場から古田・山本（智）・中根・多田が，オー

さ て， 近 年 の 研 究 業 績 の う ち Journal of

プンデータの専門家の立場から牧田・上田（聖）

Econometrics に掲載された３編の論文を紹介させが，統計家の立場から神長・小林（寿）・楠本が，て頂きます．まず Asai and McAleer（2015a）では，

コンサルタントの立場から松井が，エンジニアの

複数の資産によるオプション価格の評価のために，立場から岡田・原・本田・野呂・吉田・飯田が，多変量確率的ボラティリティ変動モデルのモデル

デザイナーの立場から杉田が，映像作家の立場か化と推定の問題を扱っています．論文では，多変ら藤光が助言した．プロジェクトの立ち上げとマ

量 Ornstein-Uhlenbeck 過程の外積から導かれるウ

ネージメントは五十嵐が行った．また，E2D3のィッシャート・ボラティリティ変動モデルについ

開発・イベント運営に協力して下さった全てのて，リバレッジ効果・フィードバック効果・マル

方々に深く感謝いたします．

チファクターを取り込めるように拡張して，ラプラス変換を求めています．特に，非対称ウィッシ

2.3

第12回日本統計学会研究業績賞

ャート・ボラティリティ変動モデルではラプラス

受賞のことば

変換を解析的に求めることは困難であったのを，浅井学（創価大学）

行列リッカチ方程式を用いることで解決しました．

このたびは日本統計学会からこのような賞を賜

また，GMM による推定方法を提案し，モンテカ

り，誠に有り難うございます．歴代受賞者のお名

ルロ実験により小標本特性を調べています．実証

前を拝見して，身の引き締まる思いです．推薦の分析では複数の金融資産の実現共分散を使ってモ労を執って下さった先生方，同僚・先輩・共同研

デルを推定し，オプション価格の評価を行ってい

究の諸先生，またこれまでご指導下さった皆様方

ます．

－8－

次 に Asai and McAleer（2015b） で は， 実 現 ボ

モデル選択法の一致性に関する研究を行ってきま

ラティリティの多変量版である実現共分散についした．ここで言う一致性とは正確に言えば弱一致て，モデル化と推定・予測の問題を扱っています．

性のことで，情報量規準が最適なモデルとして真金融資産の収益率の共分散行列のファクター構造のモデルを選ぶ確率である選択確率が１に収束すをモデル化においては，いくつかのファクターにる性質のことを意味しています．これまでの一致

情報を集約できる反面，資産ごとのリバレッジ効性は，標本数のみを無限大とする大標本漸近理論

果の情報が失われてしまいます．この論文では，により評価されています．実際に，「BIC は一致

実現共分散のファクターモデルを構築する際に，性を持ち AIC は一致性を持たない」という現在

リバレッジ効果を復元する方法を提案しています．

多くの研究者に広く認識されている一般的な知見

さらに実証分析では，様々な実現共分散のモデル

は，大標本漸近理論により導かれたものです．しに上記のアプローチを取り込み，その予測力を比かしながら，目的変数の次元数が大きい多変量デ

べています．

ータである高次元データの場合，標本数のみでな

最後に Asai, Chang, and McAleer（2017）では，

く次元数も無限大とする高次元漸近理論の方が大実現ボラティリティと収益率の両方のデータを使

標本漸近理論よりも適していることが知られていった確率的ボラティリティ変動モデルとして，長ます．そのような高次元データに適した高次元漸期記憶性と非対称性をもつ実現確率的ボラティリ

近理論で多変量回帰モデルでの一致性を評価し直ティ変動モデルを考案しています．特に非対称性したとき，AIC が一致性を持ち BIC が一致性をを示す関数として，エルミート多項式による高次

持たなくなるという，大標本漸近理論の下で導かの関数を提案しています．スペクトル尤度関数をれた一般的な知見と全く異なる逆転現象が起こる

用いた２段階推定法について，モンテカルロ実験

ことがわかり，Yanagihara et al.（2015）で発表しを行って，有限標本における性質を調べています．

ました．受理されるまでに時間がかかったため出

米国の３企業の株価の収益率と実現ボラティリテ

版年が遅くなりましたが，この論文が高次元漸近ィのデータを使って，高次の非対称関数を用いる理論による逆転現象を初めて報告した論文となりほうが，予測力が向上することを示しています．

ます．この Yanagihara et al.（2015）では，真のモ

以上のように，確率的ボラティリティ変動モデ

デルの確率分布に正規分布を仮定しています．もルの分野の発展において，微力ながらも貢献する

ちろん，正規性の仮定は外せるものであれば外し事ができました．今後も皆様のご指導を賜り，日た方が良いに決まっています．しかしながら，高本の統計学界に貢献できるよう，研究に教育に励

次元漸近理論の下での一致性はウィシャート分布

んで参ります．

に従う確率行列の性質をうまく利用することで証明を行います．正規性の仮定を外すとこの性質を受賞のことば利用できなくなるため，一致性を示すことは非常
宏和（広島大学大学院）に困難となります．Yanagihara（2015）では，こ

このたびは，栄誉ある日本統計学会研究業績賞

栁原の困難な問題を高次元漸近理論の下での分散共分を賜りまして，誠に光栄に感じております．日頃散行列の推定量の最大固有値の漸近挙動に関するお世話になっている多くの先生方には，この場を結果を用いることで解決し，非正規性の下でもお借りして厚く御礼申し上げます．特に，学生時

Yanagihara et al.（2015）と同じ結果が成り立つこ

代に指導いただき，今回推薦していただいた藤越とが示しました．先の２つの論文では，AIC や康祝先生には，深く感謝申し上げます．

BIC などの最大対数尤度に基づく具体的な情報量

私はこれまでに，AIC や BIC に代表される情規準に対して，大標本漸近理論と高次元漸近理論

報量規準の最小化により最適なモデルを決定するの下で一致性を持つか持たないかを判定していま－9－

す．そのため，どのような情報量規準が一致性をJournal of Statistics and Data Science に発展的に吸持つのかその十分条件はわかっていませんでした．

収されましたため，今回の小川研究奨励賞は従来付け加えて，先の２つの論文と同様な手法で一致の規定で選考される最後の機会だと存じておりま性を評価すると，大標本漸近理論と高次元漸近理

すが，そのような節目のタイミングに賞を授与い論の場合で別々の十分条件が出ることになってしただけたことは非常に恐縮ではありますが，同時まい問題がありました．そこで，大標本漸近理論に大変幸運なことだと感じております．

と高次元漸近理論のどちらも含む漸近理論である

受 賞 論 文 の「On the asymptotic structure of

大標本・高次元漸近理論により，一致性の十分条

Brownian motions with a small lead-lag eﬀect」に関

件 を 導 出 す る こ と を 考 え ま し た．Yanagiharaする研究を始めたきっかけは私が博士課程１年の（2016）では，多変量線形回帰モデルの変数選択ときにありました．私は修士の頃より高頻度デー

を標準化多変量残差平方和の最小値に基づく規準

タに関する統計学の研究を専門として参りました

量で行ったとき，その規準量が一致性を満たすたが，修士・博士課程では特に共分散行列の推定をめの十分条件を大標本・漸近理論を用いて導出し主な研究テーマとしており，実際私の修士・博士

ました．さらに，多変量線形回帰モデルの変数選論文ともにそのテーマに関するものです．他方，

択問題だけでなく，正準相関分析における変数選

受賞論文のテーマである「リード・ラグ効果」は，択問題でも，最大対数尤度に基づく情報量規準が２つの時系列が時間差を持って相関関係を持つ現一致性を満たすための十分条件を Yanagihara et

象のことであり，共分散推定の問題と間接的には

al.（2016）で求めることができました．いずれも関係していますが，少し趣を異にするテーマです．

十分条件も大標本漸近理論により導出されたよく私がこのテーマに興味を持ったきっかけは，元々知られた十分条件を含む簡単な形で導出でき，次は博士１年の夏に参加した学会で，慶應義塾大学

元数の増大による影響がどのように効いているのの林高樹先生のリード・ラグ効果に関する実証研かを確認することができました．

究の講演を拝聴したことでした．その頃私は，高最後になりましたが，この度は，大変光栄な賞

頻度データの共分散推定における内生的な観測誤を授与して戴きまして本当に有難うございました．

差の存在の影響について研究をしていたのですが，心より御礼申し上げます．今回の受賞を励みによ

分散推定の場合に絞ると観測誤差の内生性は共分り一層精進していきたいと思いますので，今後と散推定量の漸近分布には（少なくとも一次のオーも御指導，御鞭撻の程，何卒宜しくお願い申し上

ダーでは）なんの影響も与えないという結果を得げます．

ていました．このことについて当初私は不思議に思っていたのですが，あるとき内生的な観測誤差2.4

第32回小川研究奨励賞

は漸近的には「微小な」リード・ラグ効果と同等

受賞のことばなのではないかというアイディアをひらめきまし祐太（東京大学）

た．もしそうであれば，リード・ラグ効果は１つ

このたび，日本統計学会小川研究奨励賞という小池の時系列のみを観測しているだけでは識別できな

歴史ある誉れ高き賞を授与いただき，大変光栄にいのは明らかですから，分散推定において内生的存じております．受賞論文の研究を進めるにあた

な観測誤差が漸近的に何のインパクトも残さないり，様々なご指導とアドバイスをいただいた多くのは当然の話となります．さらに，もし上のアイの方々，および受賞論文の査読や賞の選考に携わディアが正しいのであれば，微小なリード・ラグっていただいた方々に，この場を借りて感謝を申

効果の推定と観測誤差の内生性の推定の問題は漸し上げます．

近的には同等となります．従って後者の設定で得今 年 か ら 日 本 統 計 学 会 誌 欧 文 誌 は Japanese

た内生性の推定量は前者の設定においては微小な－10－リード・ラグ効果の推定量として使えるはずです．

所リスク解析戦略研究センターに特任研究員とし内生性の推定量を構成する問題は，上述の共分散て着任した頃，Markus Reiss 氏の観測誤差つき推定の問題における漸近分散の推定量構成の問題

Wiener 積分とある種のホワイトノイズの漸近同の必要からすでに考えてあったため，そこで構成等性に関する論文を読んで，漸近同等性の概念をした推定量が微小なリード・ラグ効果の推定量と上のアイディアの定式化に使えるのではないかとして使えるのではないかという考えにたどり着き

思い至りました．幸いにも統計数理研究所にいたました．実際，その推定量の漸近的性質を，設定

頃は研究の時間を十分に取れたため，そのアイデを微小なリード・ラグ効果のモデルに置き換えてィアを推し進めることができ，受賞論文を執筆す調べたところ，確かに一致性などの良い性質を持ることができました．

っていることがわかりました．これらの「状況証最後になりますが，上で述べた経緯からも明ら拠」から私は自分が思いついたアイディアは正し

かなように，今回の受賞はこれまでの恵まれた研いものだという信念を抱くようになったのですが，

究環境および周囲の方々から受けた刺激がなけれそれを厳密に定式化して証明する方法についてはば不可能でした．関係者の方々には誠に感謝してすぐに思いつかなかったため，その後しばらくはおります．今後ともご指導・ご鞭撻のほどよろし

別の研究テーマに取り組んでおりました．しかし，

くお願いします．

博士３年の夏に博士課程を中退して統計数理研究

３．2018年度統計関連学会連合大会の報告
運営委員長
実行委員長
プログラム委員長
汪3.1

大会概要報告笛田 薫（滋賀大学）
鎌倉稔成（中央大学）
金芳（横浜市立大学）

ョン等の新しい試みを行いました．また，スケジ笛田薫（滋賀大学）2018年度統計関連学会連合大会は，2018年９月

ュールの過密化に対応し，研究報告会を１日増やし４日間とし，全体で５日間開催としました．

９日（日）～13日（木）に統計関連学会連合に所

参加者数は延べ1,275名（チュートリアル参加

属する６学会（応用統計学会，日本計算機統計学

者数143名，市民講演会参加者数141名，本大会参会，日本計量生物学会，日本行動計量学会，日本

加者数991名），講演件数は371件（キャンセルを統計学会，日本分類学会）の主催，中央大学の後除く）にのぼり，今年度の大会は盛会のうちに終援により開催されました．９日はチュートリアル

了しました．講演件数の内訳は，プレナリーセッ

セッションと市民講演会が，10日～13日は本大会

ション１件，特別企画セッション「データサイエ

が中央大学後楽園キャンパスにて行われました．

ンスの展望」５件，企画セッション104件，一般

統計関連学会連合発足から20年近くが経ち，連セッション229件，コンペティションセッション

合大会は1000名規模の統計関連の最大の学術集

26件，ソフトウェアセッション６件でした．懇親会となり，いろいろな意味で過渡期を迎えていま

会は12日の18：45から東京ドームホテル B1F「シす．2018年度連合大会では JJSM（Japanese Joint

ンシア」（東京都文京区）にて行われました．200

Statistical Meeting）として，世界から研究者が集名ほどの参加者が集まりました．

結する研究集会を志向し，プレナリーセッション

今回の大会が無事に終了し，また大会の円滑なや統計連合組織委員会主催による特別企画セッシ

運営を行うことができましたのも，ひとえに関係－11－

者の皆様のご理解とご支援によるものと心より感行われました．ビッグデータの活用や AI 技術へ謝しております．講演者，座長，企画セッションの注目が集まる中，我が国におけるデータサイエ

オーガナイザー，参加者の皆様に御礼を申し上げ

ンティストの重要性は高まる一方です．それに伴ます．連合大会は今回で17回目を迎え，運営のノい，国内におけるデータサイエンティストのリソ

ウハウも少しずつ蓄積されていますが，今年度もースは枯渇状態にあります．本講演会では，デー委員の負担軽減のため，一部の事務局業務についタサイエンティストとはどのようなスキルを持って外部委託を行いました．６学会の会員の皆様のた人材を指すのか，また，国内におけるデータサ

ご理解に感謝申し上げます．最後に，栗原組織委

イエンティストの活躍状況や育成環境についても

員長，鎌倉実行委員長，酒折同副委員長，汪プロ

大変分かりやすく解説されました．市民講演会にグラム委員長，桜井同副委員長をはじめ，ボラン

は非常に多くの参加者が詰めかけ，大きな盛り上

ティアで活動してくださいました，実行委員，プ

がりを見せました．

ログラム委員および運営委員の皆様，中央大学のアルバイト学生の皆様のご尽力に深く敬意を表し

3.3

企画セッション報告汪ます．

金芳（横浜市立大学）

連合大会が発足してからの初めての試みとして，
3.2

チュートリアルセッション・市民講演会報告
汪大会初日の10日（月）午前に統計数理研究所と統金芳（横浜市立大学）

計関連学会連合大会組織委員会が主催の，プレナ

９月９日に開催されたチュートリアルセッショ

リーセッション（赤池メモリアルレクチャー）がンは，国立情報学研究所の新井紀子教授，筑波大

開催されました．また12日（水）午後に特別企画

学の尾崎幸謙准教授，筑波大学の登藤直弥助教がセッション「データサイエンスの展望」が開催さ共同で登壇し，「AI vs. 教科書が読めない子どもれました．その他に大会２日目の10日（月）からたち」と題する３時間のセッションで行われまし

４日間にわたって，日本統計学会が実施した韓た． セ ッ シ ョ ン の 前 半 で は ベ ス ト セ ラ ー「AI国・台湾・日本の持ち回りの国際セッション，今vs. 教科書が読めない子どもたち」の著者でもあ回が最後となる Wakimoto セッション，ソフトウ

る新井教授が，AI の可能性と限界，リーディン

ェア・デモンストレーションセッションを含む26

グスキルテスト（RST）の設計，いくつかの問題

件の企画セッションが開催されました．今回開催の紹介とその正答率から見えてきた現代の中高校された企画セッション名とオーガナイザー（敬称

生の読解力の低さなどについてわかりやすく解説略）を以下に示します．

されました．後半では，RST の統計的基盤の設（01）若手向けセッション：研究者への道（藤澤計を担当した尾崎准教授と登藤助教が登壇し，洋徳（統計数理研究所），酒折文武（中央大学））

RST の妥当性をどのように担保し，今年度から（02）日本統計学会各賞授賞式および受賞者記念

始まる社会普及版をどのように設計したかについ講演（西郷浩（早稲田大学））て詳しく説明されました．多くの参加者が会場に（03）応用統計学会企画セッション「統計的因果詰めかけ，また一部の参加者から新井教授に署名

推論―基本的なアイデアから最近の発展までを求める場面もありました．

―」（黒木学（横浜国立大学））

チュートリアルセッションに引き続いて，株式（04）応用統計学会学会賞授賞式，受賞者講演

会社 ALBERT 取締役ファウンダーであり，デー（井元清哉（東京大学），青木敏（神戸大学））

タサイエンティスト協会理事も務める上村崇氏に（05）統計数理研究所医療健康データ科学研究セ

よる市民講演会「我が国におけるデータサイエン

ンター「医療統計学のフロンティア」（伊藤陽ティストの活躍状況」が１時間半のセッションで

一（統計数理研究所），田栗正隆（横浜市立大－12－学），野間久史（統計数理研究所））

市立大学），酒折文武（中央大学））（06）大学及び大学院におけるデータサイエンス（20）アジアの公的ミクロ統計の活用（1）（馬場

教育（竹村彰通（滋賀大学））

康維（統計数理研究所））（07）アクチュアリアル・サイエンスと統計的諸（21）アジアの公的ミクロ統計の活用（2）（馬場問題（清水泰隆（早稲田大学））

康維（統計数理研究所））（08）Wakimoto Session: CIPS-JSS-KSS International（22）データ科学から迫る生命医科学研究のフロSession for Young Scholars（ 大 森 裕 浩（ 東 京 大ンティア（島村徹平（名古屋大学）
，新井田厚

学））

司（東京大学），白石友一（国立がん研究セン（09）2018 CSA-KSS-JSS Joint International Sessions

ター研究所））(1) : Machine Learning（大森裕浩（東京大学））（23）日本統計学会統計教育委員会企画セッショ（10）2018 CSA-KSS-JSS Joint International Sessions

ン「次期学習指導要領における体系的統計分野(2) : Bayesian Analysis（大森裕浩（東京大学））の学びとその教員養成」（竹内光悦（実践女子（11）2018 CSA-KSS-JSS Joint International Sessions大学），藤井良宜（宮崎大学），渡辺美智子（慶應義塾大学））(3) : High Dimensional Analysis（大森裕浩（東京大学））（24）日本計量生物学会奨励賞受賞者講演（大森（12）New Trends in Bayesian Perspective（ 間 野 修

崇（神戸大学），菅波秀規（興和），田栗正隆

平（統計数理研究所））（横浜市立大学），船渡川伊久子（統計数理研究（13）社会科学におけるビッグデータの分析：グ
ローバル及びナショナル（松原望（東京大学），

所））（25）データリレーション＆マッチング：データ

猪口孝（桜美林大学・東京大学））

ベース結合の方法論と実践（山下智志（統計数（14）日本計算機統学会 企画セッション「動き出した医療ビッグデータの現状と将来を探る」

理研究所））（26）ソフトウェア・デモンストレーションセッ（田澤司（パーキンエルマージャパン），松井秀ション

俊（滋賀大学））（15）大規模データの利活用におけるプライバシ

3.4

コンペティションセッション報告
桜井ー保護の現状と課題（佐井至道（岡山商科大学），伊藤伸介（中央大学））

裕仁（大学入試センター）

今年度は，９月10日（月）と９月11日（火）の（16）日本計量生物学会シンポジウム「計量生物２日間にわたって５つのコンペティションセッシ

学の将来展望：数理・データ科学研究者との交ョンが設けられました．全部で28件の発表申込が流から見えるもの」（松井茂之（名古屋大学），ありましたが，発表者変更により一般講演扱いと山中竹春（横浜市立大学））

なった発表１件と発表のキャンセル１件があり，（17）地震ビッグデータ解析の最前線（長尾大道審査対象となったのは26件でした．各発表の審査（東京大学），加藤愛太郎（東京大学），矢野恵

は，原則として８名の審査員が担当しました．審佑（東京大学））査員は各発表に対してＡ（４点）～Ｅ（０点）の（18）ベイズ推論とスパースモデリングに基づく

スコアを与え，スコアの単純平均による順位によ

情報計測融合（岡田真人（東京大学），長尾大って最優秀報告賞と優秀報告賞を決定しました．

道（東京大学），日野英逸（統計数理研究所））

審査では，今年度もこれまでと同様に，研究内（19）日本統計学会スポーツ統計分科会企画セッ

容とプレゼンテーションの双方が評価対象となり

ション「東京オリンピック・パラリンピックにました．限られた時間で，専門外の人に対して，

向けて統計家ができること」（小泉和之（横浜いかに自分の研究内容を報告するかということが－13－

重要な評価項目です．選考の結果，最優秀報告賞

ルに加えポアソンモデルのもとで各々構成し，犯１件，優秀報告賞３件が選ばれ，９月12日（水）罪データを用いて提案手法の有効性を確認しましの17：50から表彰式を執り行いました．

た．今後はその他のスパースモデルに対する予測

最後に，審査員および座長をお引き受けいただ

分布の構成等を通じて，スパース予測という分野

いた方々にこの場を借りて御礼申し上げるとともの開拓に微力ながら貢献したいと考えております．

に，ご発表いただいた方々の研究が今後益々進展

発表では理論的結果と実データへの応用のバラすることを願っております．なお，今年度の表彰

ンスをとって分かり易く説明できるか不安でした

者は下記の通りです．

が，結果このような賞を頂くことができ大変嬉し
く思います．本受賞を励みとし，今後とも研究に最優秀報告賞（１件）

邁進して参る所存ですので，ご指導ご鞭撻のほど

金子亮也（東京大・情報理工）

よろしくお願いいたします．

「スパース構造の下でのミニマックス予測分
優秀報告賞

布」
優秀報告賞（３件）

黒木

黒木裕鷹（東京理科大・工）裕鷹（東京理科大学）

この度は，2018年度統計関連学会連合大会コン「位相的データ解析を用いた非定常時系列の変ペティションセッションにおいて優秀報告賞をい

動特性の可視化とクラスタリング」

ただき，大変光栄に存じます．まず，本研究を行佐藤宇樹（東北大・経済）

うにあたり，ご助力をいただきました指導教官の「時空間 GARCH モデル」

塩濱敬之先生に心より感謝申し上げます．また，

高畠哲也（大阪大・基礎工）選考委員の先生方および大会運営の先生方，発表「非整数ボラティリティに対する統計的推測」

を聴きに足を運んでくださった方々に改めて御礼申し上げます．

3.5

コンペティションセッション受賞者の言葉

本報告では，位相的データ解析による特徴量

最優秀報告賞が異常検知の現場で有用であることを示しまし金子亮也（東京大学）

た．具体的には，Persistent Homology の要約であ

この度は最優秀報告賞を頂き，大変光栄に存じる，安定的なホモロジーに着目した Persistence

ます．企画運営に携われた先生方，ならびに講演

Landscape と不安定なホモロジーに左右されるを聴いてくださった皆様に厚く御礼申し上げます．

Betti Sequence の両者の性質を取り入れた尺度再また，指導教員の駒木文保先生をはじめ，日頃よ

構成とそれに伴う可視化を提案いたしました．

りご指導いただいている方々に心より感謝申し上げます．

この度の受賞を励みに，統計学をベースとした応用分析や研究活動により一層尽力して参りたい

本報告では，高次元かつスパースな観測データを用いて将来のデータの分布を予測する手法を提所存です．今後とも，何卒ご指導ご鞭撻のほどよ
ろしくお願いいたします．

案いたしました．最近の研究にて，スパース設定
佐藤下での予測の問題に対し正規モデルのもとである

宇樹（東北大学）

種の最適性を持つ予測分布が提案されましたが，この度は，2018年度統計関連学会連合大会コン

この手法は地点ごとの観測データ数の同質性を課

ペティションセッションにて優秀報告賞を頂き，す点で実用上の問題を抱えていました．そこで本大変光栄に存じます．審査・大会運営に携わられ報告では，同質性を緩めたより現実的な設定におた先生方に厚く御礼申し上げます．また，指導教

いて，同種の最適性を満たす予測分布を正規モデ員の松田安昌先生をはじめ，日頃からご指導いた－14－

だいている皆様に心より感謝申し上げます．

方に厚く御礼申し上げます．また，指導教員の深本報告では，新たな多変量ボラティリティモデ

澤正彰先生をはじめ，日頃より議論・ご指導いたルとして時空間 GARCH モデルの提案を行いましだいている皆様に心より感謝申し上げます．本報

た．本モデルの特徴は，多変量ボラティリティモ

告では，近年数理ファイナンスの分野を中心に注デルを扱う際に問題となる次元の呪いに対処する目を集めている，ラフ・ボラティリティモデルに方法として，これまでの既存研究とは異なるアプ

対する高頻度統計解析について，これまでの研究ローチとして空間計量経済学のアイデアを応用し成果を報告いたしました．本提案手法では，実現た点です．

ボラティリティの計測誤差を考慮することにより，今回の受賞を励みとし，より一層研究活動に尽日次実現ボラティリティ時系列データから，ラ

力したいと考えておりますので，今後もご指導ごフ・ボラティリティモデルを支持する推定結果を鞭撻のほど，よろしくお願い申し上げます．

得ることに成功しています．今回の受賞を励みに，より一層研究活動に尽力したいと考えております．

高畠

哲也（大阪大学）

今後ともご指導ご鞭撻のほど，どうぞよろしくお

この度は，優秀報告賞をいただき大変光栄に存願いいたします．

じております．審査・大会運営に携わられた先生

４．第13回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）
山本

渉，川崎

第13回日本統計学会春季集会を下記の要領で開催いたします．

西郷 浩（日本統計学会理事長）
茂，永井義満（企画・行事担当）

ポスターセッションではポスター発表を広く募集します．申し込み締め切りは２月中旬を予定し春季集会には，口頭発表セッションとポスターています．詳細は次号の会報 No.178でご案内しセッションを設ける予定です．口頭発表のセッシ

ます．また前号の会報 No.176でご案内しましたョンは招待セッションを基本とします．ただし，

ように，旅費の支援と表彰の対象に変更がありま

会員の皆様からのセッションの提案もお受けしましたので，併せてご留意をお願い致します．

す． セ ッ シ ョ ン の ご 提 案 は，2018年11月16日

多数の会員の皆様の参加をお待ちしております．

（金）までに，下記の企画・行事委員会宛にお知＜日本統計学会第13回春季集会＞

らせください．

・期日：2019年３月10日（日）jss-spring13@stat.inf.uec.ac.jp

・会場：日本大学経済学部本館（東京都千代田区）

会場などの関係で，ご希望に沿えない場合がご・参加費：無料（懇親会は有料）

ざいます．あらかじめ，ご了承ください．

５．ISI 東京大会記念奨励賞応募のお知らせ
赤平昌文（ISI 東京大会記念基金運営委員会委員長）

2018年９月１日に，第１回 ISI 東京大会記念奨

ISI の World Statistics Congress における研究発表

励賞への申請の受付が始まりました．この賞は，を予定している35歳以下の日本統計学会会員（入－15－

会予定者をふくむ）を対象に選考されます．2019

います．詳細および申請書の入手方法などについ

年にマレーシアで開催される ISI WSC の場合，ては，下記の日本統計学会サイトをご覧ください．

参加費補助として20万円の副賞賞金が受賞者に授https://www.jss.gr.jp/society/prize/isi_tokyo/

与されます．応募期限は2018年11月30日となって

６．2018年６月統計検定の成績優秀者
赤平
西郷昌文（日本統計学会会長）
浩（日本統計学会理事長）

2018年６月17日に統計検定が４試験種別で行わ健治，栗原弘明，小林宣幸，斎藤哲，佐藤裕人，れました．以下に，各試験種別の合格者のうち，

島田寛之，砂原惠海，田保健士郎，徳永貴広，乗成績優秀者でかつ公開に同意された方々の氏名を田貴之，平出裕章，溝上昌宏，光武邦寛，宮武比掲載します．掲載は姓の五十音順です．また以下

呂樹，八児裕樹，谷地寛，吉野新菜，吉原達也，の情報は統計検定のホームページでも公開してお

和田啓佑

ります．

３級

準１級

最優秀成績賞（Ｓ）：石橋茂，稻村礼奈，入沢光

最優秀成績賞（Ｓ）：岡田法大，栗原弘明，佐藤葉，大野圭司，川北泰司，岸下洸一朗，黒瀬絢也，

秋彦，田川芳洋，竹市大将，寺川龍之介，林佑亮，

齋藤有紗，重留京香，武田典子，永井日菜乃，中半田大輔

山健，野田結樹，橋本郷史，吉岡ゆりな

優秀成績賞（Ａ）：飯塚康太，今井大樹，大久保

優秀成績賞（Ａ）：石黒まや，内田朱香，太田惣叡一，岡本直丈，木下佑一，斎多遼太郎，鈴木啓介，小川慧，方波見英基，熊﨑恵理香，小林すず，章，鈴木賢，髙橋智貴，塘由惟，山田賢

小林拓生，佐々木謙汰，佐山莉帆，篠原沙武，島２級

田幸汰，白岩大樹，住吉壯介，高田秀樹，髙塚佑

最優秀成績賞（Ｓ）：大谷龍誠，垣地佑樹，清田介，田原慧大，鄭睿敏，中辻瑛理香，西澤秀都，大貴，國重泰理，高田一輝，髙谷慎也，竹澤郁哉，

森永將裕，横山香織，吉岐英

棚橋直哉，寺川龍之介，西村健一，芳賀侑斗，橋４級

本淳，溝口翔太，山田賢，山本崇，芳川裕亮，吉最優秀成績賞（Ｓ）：塩野耕一，清水優里恵，下川錬太郎

島歩海，平松莉奈

優秀成績賞（Ａ）：池田誠，伊豆本誠也，岩井等，優秀成績賞（Ａ）：安藤毅之，石黒まや

岩水隼人，甲斐下英一，鎌倉聡史，木村響，熊澤－16－

７．統計検定合格者の声
赤平
西郷
統計検定（2018年６月17日実施）の合格者よりいただいた声を掲載します．

昌文（日本統計学会会長）
浩（日本統計学会理事長）

統計的な考え方の習得や検定・推定の基本的な原理理解が目標の方は２級を，多変量解析など発展的な項目もカバーしたい方は準１級を目指される

準１級合格と良いのではないかと思います．私自身も，更なバイオ系出身だからこそ実感する統計学の重要性

る統計学の理解と，科学的妥当性の高いエビデン

由惟さん（東京大学大学院

スの創出に貢献することを目指して今後も研鑽を生物統計情報学コース修士１年）

塘

続けていきます．次の目標の一つとして，統計検

この春から生物統計学を専攻している大学院生

定１級を目指します．

です．昨年までは京都大学農学部で栄養学系の基礎研究を行っていました．統計検定を知ったのは，

２級合格

試験勉強の一環として昨年に２級を受験したこと

統計検定２級の問題は面白い
斎藤がきっかけです．今回は，統計学の勉強のマイル

哲さん（埼玉医科大学

国際医療センター 医師）

ストーンとして準１級を受験しました．合格ならびにＡ評価まで頂けて驚いています．

統計検定２級の問題は面白い．統計学は役に立さて，先述しました通り私はバイオ系専攻の学

つから，というだけではもったいない．

部に所属していましたが，修士課程から統計学系

2018年６月の問７は，腕相撲で強い相手と弱い専攻へとキャリアチェンジしました．その理由は，相手と交互に３回勝負し２連勝するには最初にど農学部での研究を通して，適切にデータを扱うたちらと戦う方が良いかという問題であった．直感

めには統計学についてもっと深い知識を得る必要

的には先に弱い相手との勝負を選びがちだが，計があると思ったためです．特に，生物学や健康科

算すると逆になる．どちらにも勝たなければなら学の領域ではサンプル間のばらつきがとても大きないのなら，勝ちづらい相手と先に勝負した方がいことや，バイアスを生じうる要因が非常に多い

良いというのが冷静な判断なのだ．

ことから，データの解析や解釈が困難なことがし2017年６月の問６では，２つのコインＡ，Ｂのばしばあります．実際に生物統計学を勉強してみ

重さを天秤で計測するのだが，コインの重さの和ると，バイアスを排除するための試験デザインやＡ＋Ｂと差Ａ－Ｂを計測して，ＡとＢの重さを算

交絡因子を考慮した様々な解析手法など，実験研出するのである．なぜわざわざそんな面倒くさい

究に対する多種多様な統計学的アプローチに驚かことをするのか疑問に思いながら計算すると，誤されます．実験系研究者は，これらの手法の全て差の分散がσ2/2になり個々に計測するよりも小さを知っていなくとも，統計学の基本的な概念を理くなることが分かってくる．機械による測定誤差解しておくだけでも，できることの幅が相当に広を少しでも小さくする工夫が，問題を解くうちにがり，研究結果の科学的妥当性を高めることがで分かるようになっている．
また2017年11月の問２は，いくつかの説明変数

きるのではないでしょうか．
統計検定は，統計学の基本的な概念や計算方法

から桜の開花日を予想するための回帰モデルを作を理解するために最適な試験だと思います．特に，成する問題だ．平均気温が最も大事であり，降水－17－量や日照時間とはあまり相関がないことを散布図

うなグラフ ”・“ 怪しいグラフ ” に気付く機会もが示している．無機質な数値処理をするだけで問多かったことから改めて統計を学びなおし，自身

題自体は解けるが，普段触れない面白いデータをも説得力を高めるグラフ作成能力を高めたい，グ

出題してくれて，解答者を飽きさせない．

ラフから読み取る目を養いたいと思い勉強を始め

どの業界でもデータ重視になっている昨今，教ました．

養や仕事のために統計検定を勉強する人が多いと２級・３級のどちらを受験するか悩みましたが，思う．しかし問題を解いていると時々，出題者の学生時代の知識も薄くなっているのでまずは３級

工夫に気付き，ニヤリとほくそ笑むことがある．

の過去問をひたすら解くことから始めました．こ……やがてニヤリとするために勉強をするようにの選択が，改めて統計の基礎を押さえることに繋なるのである．

がったため，とても良かったと感じています．３
級の勉強を通して，まさに試験内容となっている

３級合格

基本的な用語・概念の定義，適したグラフの種類

３級受験が改めて統計の基礎を押さえることに繋などの基礎知識（統計リテラシー）や「データをがった

正確に読み取る力（統計的推論・統計的思考）」稻村

礼奈さん（株式会社阪急阪神ビジネスアソが身についたと思います．実業務でグラフ作成のシエイト）

機会がある方は効果的な資料作成のためにも是非「今度は自分が好きな分野の検定を受けよう」

学んでいただきたい範囲だと感じました．

そう決めて選んだのが統計検定でした．

さて，勉強を始めた頃は忘れている知識に気付

もともと自主学習が好きで，学生時代から様々かされたり初めて知る内容があったりとやや不安な検定試験・資格試験にチャレンジしていましたもありましたが，この度，最優秀成績賞をいただが，社会人になってからは簿記・秘書検定などのき，大変嬉しく思っております．実際に各調査会業務に直結するものばかり受験していました．し社が発行する実態調査などもこれまで以上にスムかし，結婚による退職と転居による転職が必要とーズに読み込めるようになりました．ビッグデー

なり，これを転機と捉え，業務直結ではなくて自タ・IoT が取りざたされる昨今，より一層，統計

分が興味ある分野にチャレンジしてみようと思っ

的推論・統計的思考はどんな方にとっても必要とたことが統計検定と出会う大きなきっかけでした．

なってくると思います．私自身も今後，２級以上

学生の頃から数学が好きで，大学でも心理学・の受験も視野に入れ，業務でも質の高いアウトプ

数学を専攻し統計学を学んでいたことから，統計

ットに活かせるよう更なる知識向上に努めたいと検定の存在を知りすぐ受験を決めました．特に，思います．

これまで仕事でもグラフ作成の機会や “ 騙されそ８．統計検定の経済産業省後援事業承認の報告
赤平
西郷昌文（日本統計学会会長）
浩（日本統計学会理事長）

日本統計学会の公式認定として2011年に開始さ計検定は，日本統計学会公式認定・総務省後援・れた統計検定が，2018年９月３日に経済産業省の文部科学省後援・経済産業省後援の事業になりま後援事業として承認されました．これにより，統したことを報告いたします．

－18－

９．JJSD 創刊号刊行のお知らせ
Japanese Journal of Statistics and Data Science（JJSD）の創刊号が2018年６月に刊行されました．

ことが可能です．以下をご参照ください．
https://link.springer.com/journal/42081

掲載されている論文については，無料で閲覧する

10．理事会・委員会報告（2018年７月21日開催）
理事会

青嶋委員長より，JJSD 第１号の編集作業の進捗状況

日時：2018年７月21日（土曜日）12時00分～12時30分が報告された．

場所：早稲田大学早稲田キャンパス３号館11階 3-1104

２．和文誌編集委員会

教室①和文誌の編集状況について

理事の総数

13名

出席理事の数10名

佐井委員長より，和文誌第48巻１号（2018年９月発

監事の総数

３名

出席監事の数

３名

行予定）および２号（2019年３月発行予定）の編集作

出席者：

業の進捗状況が報告された．

理事：赤平昌文会長，西郷浩理事長，玉置健一郎（庶②論文原稿執筆要項の改訂について

務），中野慎也（庶務），青嶋誠（JJSD），佐井至道

佐井委員長より，和文誌の論文原稿執筆要項が実態（会誌編集和文），伊藤伸介（広報），山本渉（大会・に合わない内容になっていたため，改訂した旨が報告

企画・行事），汪金芳（国際），松田安昌（渉外）された．

（以上10名，カッコ内は役割分担）

３．大会委員会

監事：岩崎学，中西寛子，中野純司

2018年度統計関連学会連合大会について

第１議案

日本統計学会 Springer 委員会運用規則の改山本委員長より，プログラム公開および事前申し込

正について

み開始が報告された．

西郷理事長より，資料に基づき，Springer 社の合併に４．企画・行事委員会

伴う Springer 委員会運用規則の変更について提案があり，第13回日本統計学会春季集会について

審議の結果，承認された．
第２議案

山本委員長より，2019年３月10日（日）に日本大学会員の入退会で開催する旨の報告がなされた．

西郷理事長より，回収資料に基づき入退会希望者が５．庶務委員会

紹介され，審議の結果，承認された．

①代議員選挙・会長選挙の日程について

委員会

挙の予定について報告がなされた．

日時：2018年７月21日（土曜日）12時30分～14時40分②役員・代議員協議会の開催について

中野委員長より，資料に基づき代議員選挙・会長選

場所：早稲田大学早稲田キャンパス３号館11階 3-1104
教室

中野委員長より，役員・代議員協議会が2018年９月９日（日）に開催する旨の報告がなされた．

出席：理事10名，監事３名，計13名③英語会費決済システムについて

赤平昌文会長，西郷浩理事長，玉置健一郎，中野慎也，

中野委員長より，英語会費決済システムの進捗状況

青嶋誠，佐井至道，伊藤伸介，山本渉，汪金芳，松が報告された．

田安昌，岩崎学（監事），中西寛子（監事），中野純④2018年度統計関連学会連合における企画セッション

司（監事）

について

＜報告事項＞
１．JJSD 支援委員会

中野委員長より，資料に基づき JSS 企画セッションの内容および日程について報告がなされた．

－19－

＜審議事項＞⑤連合大会展示ポスターの修正について
中野委員長より，資料に基づき連合大会展示ポスタ

１．JJSD 支援委員会

ーの修正について報告がなされた．

審議事項なし⑥入会案内・申込書の修正，準会員勧誘用の入会案内

２．和文誌編集委員会

について

審議事項なし中野委員長より，資料に基づき入会案内の修正，英３．大会委員会

語版入会申込書の修正の報告，提案がなされた．

審議事項なし６．広報委員会

４．企画・行事委員会

伊藤委員長より，会報 No.176の刊行が報告された．

春季集会ポスター発表における「統計検定センター

７．国際関係委員会賞」について

汪委員長より，資料に基づき，連合大会のおける国西郷理事長より，

際セッション４件（Wakimoto Memorial Session および（1）春季集会におけるポスター発表の優秀者に，一般

CSA-KSS-JSS Joint Session を３件）の企画について報告

財団法人 統計質保証推進協会（検定センター）から副がなされた．

賞（１万円 / 一人）を贈呈する．

８．渉外委員会（2）賞の名称を「統計検定センター賞」とする．旨のなし

提案があり，審議の結果．承認された．

９．その他

５．庶務委員会①国内の若手研究者を対象とする ISI 東京大会記念奨励

日本統計学会小川研究奨励賞推薦書様式について

賞について

中野委員長より，小川研究奨励賞推薦書様式につい

西郷理事長より，若手研究者を対象とする奨励賞のて提案がなされた．審議の結果，一部変更の上，承認状況について報告がなされた．

された．また，研究業績賞の様式も同時に一部変更さ②九州大学マス・フォア・インダストリ研究所におけれることが承認された．

る国際共同利用・共同研究拠点認定要望書提出につい６．広報委員会て審議事項なし赤平会長より，要望書提出について報告がなされた．

７．国際関係委員会③ 10th International Conference on Teaching Statistics

CSA-KSS-JSS セ ッ シ ョ ン，Wakimoto Memorial セ ッ シ（ICOTS10）について

ョンにおける CSA, KSS, CIPS 会長招聘について

赤平会長より，ISI 東京大会記念基金から助成金が交大森委員長の代理として中野理事より，統計関連学

付された ICOTS10が京都で開催され，開会式で会長が会連合大会で開催する国際セッションの際の CSA, KSS,

挨拶をしたこと，主催者側から謝意が述べられたこと

CIPS 会長招聘について提案があり，審議の結果，承認などの報告がなされた

された．

④経済学会連合外国人学者招聘滞日補助について

８．渉外委員会

西郷理事長より，日本経済学会連合の外国人学者招聘滞日補助として10万円支給される旨の報告がなされ審議事項なし
９．その他

た．

審議事項なし11．2018年役員・代議員協議会記録
玉置健一郎・中野日時：2018年９月９日 午後６時30分～午後８時30分

委員の交代について

会場：東京大学経済学研究科学術交流等（小島ホール）
１階第２セミナー室

１．代議員選挙，会長選挙について
２．連合大会中の日本統計学会関連セッションについ参加人数：40名
議題

慎也（日本統計学会庶務担当理事）て
３．連合大会への KSS 会長，CIPS 理事長の招聘につい

－20－

て

８．その他

４．第13回春季集会について

・Japanese Journal of Statistics and Data Science（JJSD）

５．英語によるカード決済システムの運用開始につい

について

て

・日本統計学会誌（和文誌）について

６．日本統計学会研究業績賞，小川研究奨励賞の制度

・ICOTS10について

変更について・International Encyclopedia の翻訳作業について

７．ISI 東京大会記念奨励賞の応募について

・DSSV 2019について

12．毎月勤労統計の改革への疑問
高原正之（会員・大正大学客員教授）

９月12日付の西日本新聞に，毎月勤労統計（毎答率低下などに起因するが，これまでは他の原因勤）の作成方法が変わり，平成30年に入ってから（純粋な標本誤差，母集団情報の更新など）に基の賃金の増加率が過大になっているという記事がづくギャップも含めて，遡ってギャップ修正を行掲載された．他の新聞でも取り上げられ，多くのってきた．これにより直近の実態を反映した統計

エコノミストの間でも議論を呼んでいる．毎勤は，になる反面，公表済みの前年同月比などの数字が労働市場の変動を示す役割を持つ．経済政策の議ある程度変わってしまう．一部の利用者から使い論の基礎となる統計の信頼性に疑問が投げかけらにくいという声が上がっていた．

れたのだから事態は深刻だ．

これらに対応するために，大きな改正が行われ厚生労働省で統計情報部長を勤めたものとしてた．一つは，常用労働者の定義を世帯側統計に合は，このような批判を退けたいが，今回の毎勤のわせることだ．これは統計委員会の審議結果を踏改革には，いささか無理があったようだ．私の見まえ，平成26年に閣議決定された「公的統計の整解を明らかにし，会員諸氏のご批判をいただきた

備に関する基本的な計画」で，「検討を推進す

い．私の意見が的外れであるならば，むしろ嬉しる」とされ，平成27年に各府省統計主管課長等会

い．

議で実行が申し合わされた．定義変更は，統計の根幹部分の変更であり，各事業所の労働者数，労何が行われたのか働者数に基づく事業所規模も変わる．毎勤は常用

毎勤には二つの課題があるとされてきた．一つ

労働者５人以上の事業所を調査するので，調査対は，常用労働者の定義の問題だ．労働関係の調査

象事業所も変わる．当然，労働者数，平均賃金なは企業・事業所側のものと世帯側のものがあるが，ど集計結果に変化が生じる．また，賃金などの季両者の定義に差があった．事業所側統計では雇用節的な変動も変わるだろう．

契約期間が１月以下でも前月，前々月に18日以上

もう一つは，ギャップをなるべく小さくするた

雇用されていれば常用労働者とする一方で，雇用め，３分の１ずつ入れ替えるローテーション方式

契約期間が１カ月あっても，前月，前々月の実労に段階的に移行することだ．これも，統計委員会

働日数が18日以上なければ含めていなかった．世の「平成26年度統計法施行状況に関する審議結果

帯側統計では逆だった．

報告書」で毎年３分の１ずつ入れ替えるローテー

二つ目は，２年ないし３年に一度行われる30人

ションサンプリングの導入などの検討が取り組み

以上規模の事業所の抽出替えの際に，数字にギャの方向性として示されていたの受けて実行された．

ップが生じることだ．これは調査事業所からの回

これに伴って，従来のギャップ修正は行わないこ－21－

ととされた．

労働者が，どの事業所に何人いるかを把握すべき

今回の大改正に取り組まれた関係者には敬意をだった．こうすれば定義変更で労働者数がどの産表したい．ただ，労働市場の状況，変化を記述す

業，どの地域でどれぐらい変化するか，どれぐらるという速報統計としての毎勤の役割に照らせば，いの事業所が毎勤の調査対象から外れたり，加わこの改正には課題が多い．定義を変更しても集計ったりするかも予測できた．

結果が大きく変わらないなら，観念的には世帯側

新定義の母集団情報が利用可能になった30年１

統計との整合性が取れても，統計を利用する際の月に全数を抽出し，その際に事業所を３グループ

実用上の意義は乏しい．影響が大きければ，過去に分け，それぞれを１年，２年，３年間調査すべの統計との接続性が損なわれ，一時的にせよ前年きだった．その後，期限がきた事業所から入れ替

同月比などが利用できなくなる．定義変更の是非えていけば，31年１月には３分の１のローテーシ

も含めて慎重に検討し，変更するのであれば入念ョンができた．母集団名簿と抽出する標本の常用に計画を立て，十分な準備をすべきだった．

労働者概念は一致した．調査期間を延長する必要

残念ながら，準備は不十分だった．30人以上事もなく，事業所との信頼関係も維持でき，都道府業所については，29年１月に抽出を一斉に行うと県に苦労を掛けることも，回収率が低下するリスいう予定で，事業所には，29年１月までという約クを冒すこともなかった．

束で協力を求めていた．ところが，これを一方的

29年１月から30年１月までの間，毎勤で旧定義に反故にし，対象事業所の半分にはさらに１年の，と新定義の両方を調査すべきだった．こうすれば，残る半分は２年の報告を求めたのだ．都道府県の30年１月からは新定義の調査結果同士での前年同

困惑は大変なものだったろうし，事業所からの協月比の値を算出でき，新定義の賃金などの季節変力は得にくくなったろう．

動もある程度把握できた．

１年延長した事業所が期限を迎えたのに合わせギャップ修正は行うことを原則とすべきだった．

て，代わりの事業所が，30年１月に，新定義でのギャップの発生は不可避で，その大きさは予知で調査に基づく名簿から抽出され，定義変更も同時

きない．大きさが分かってから修正するかを決めに行われた．しかし，継続する事業所は旧定義のれば恣意的であるとの批判は免れず，統計に対す

常用労働者を用いた名簿から抽出されたものだ．

る信頼性が損なわれる．ギャップが小さければ修

新定義による無作為抽出ではない．新旧定義によ正しても統計数字は変わらず問題はないし，大きり抽出された事業所が混在してしまった．無作為ければ修正すべきものなのだ．

抽出とは言いにくい．
定義変更により労働者数がどのように変わるの

統計作成の基本は守られたかか，それに伴って調査対象となる事業所がどの程今回の改革では，統計作成の基本が疎かにされ度変化するのかの検討は不十分だった．賃金や労たと言わざるを得ない．毎勤の変化率の信頼性は働時間にどのような影響が出るかは把握できず，どの程度確保されているのだろうか？

季節変動の問題は検討されていない．

統計委員会をはじめ，統計のガバナンスに携わる方々には，統計は丁寧に，計画的に，そしてあではどうすべきだったのか？

る程度時間をかけて作成しなければ，精度が維持

28年経済センサスで調査項目を二つ増やし，新定義で対象から外れる労働者，新たに対象となるできないことを，そして速報統計に断絶は許されないことを理解していただきたい．

－22－

13．博士論文・修士論文の紹介
最近の修士論文・博士論文を原稿到着順に紹介

年７月

いたします．（1）氏名（2）学位の名称（3）取得● Bo-Hong Wu

大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）

大学（台湾） （4）The Weibull joint frailty-copula

取得年月の順に記載いたします．（敬称略）

model for meta-analysis with semi-competing risks（5）江村剛志

data
修士論文（2）理学修士●（1）Wei-Ru Chen●（1）Chung-Yan Huang（2）理学修士（3）（3）国立中央（6）2018年７月（2）理学修士（3）国立中 央 大 学（ 台 湾 ） （4）Copula-based Markov

国 立 中 央 大 学（ 台 湾 ） （4）Likelihood-based

chain model with binomial data （5） 江 村 剛 志

analysis of doubly-truncated data under the location-（6）2018年７月

scale and AFT models（5）江村剛志（6）2018

14．学会事務局から
学会費払込のお願い

訃報2018年度会費の請求書が会員のお手元に届いていることと思います．会費の納入率が下がると学次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表し，御冥福をお祈り申し上げます．

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入に

松下嘉米男

名誉会員

松田

名誉会員

ご協力をお願い申し上げます．便利な会費自動払込制度もご用意しています．次の要領を参照の上，

芳郎

こちらもご活用下さい．また，クレジットカード
での学会費払込も受け付けております．お申込み

入会承認

は 学 会 ホ ー ム ペ ー ジ よ り お 願 い い た し ま す．

五十嵐未来，池上孝則，今井凌，内山八郎，浦田（http://www.jss.gr.jp/fee/）．

正夫，小川芳幸，貝淵響，葛木美紀，仮屋夏樹，
郭中樑，熊倉広志，齋藤茂樹，柴田慎一，清水祐弥，杉山健二，高橋拓也，仲北祥悟，中藤哲也，

学会費自動払込の問合せ先
学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住羽場智哉，濱田将樹，羽村靖之，水間浩太郎，山所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

﨑遼也，湯浅良太，Benjamin Poignard （敬称略）が送付されます．
〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

退会承認

能楽書林ビル5F

得津一郎

（敬称略）

公益財団法人統計情報研究開発センター内
日本統計学会担当

現在の会員数（2018年10月11日）

Tel & Fax：03-3234-7738

名誉会員

15名

E-mail：shom@jss.gr.jp

正会員

1,391名

準会員

１名

－23－

学生会員
総計

50名

賛助会員

17法人

1,457名団体会員

８団体

15．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益であると考えられるものなどについて原稿をお送りくだ

原稿送付先：〒192-0393 東京都八王子市東中野742-1

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

中央大学経済学部•来日統計学者の紹介

伊藤 伸介

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人などをお知らせください．

宛

E-mail: koho@jss.gr.jp（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）•博士論文・修士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月

をお知らせください．

•統計学会ホームページ URL：
http://www.jss.gr.jp/•統計関連学会ホームページ URL：

•求人案内（教員公募など）

http://www.jfssa.jp/•研究集会案内•統計検定ホームページ URL：

•新刊紹介

http://www.toukei-kentei.jp/

著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてください．

•住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp•広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp•会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）•その他連絡用 e-mail アドレス：

できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致し
ます．

－24－

shom@jss.gr.jp