【中国】2022年度三次調整⼒②の必要量に係る事後検証の結果について
2023年7月31日
中国電⼒ネットワーク株式会社

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１．実績比較

1-1.三次②必要量に対する予測誤差
2022年4月〜2023年3月において、三次②必要量に対する予測誤差（前日予測値ーGC予測値）を確認したところ、約19%のコマで不⾜(三次②必要量＜予測誤差)、約69%のコマで予備(三次②必要量＞予測誤差)となっていた。
三次②必要量に対する予測誤差のデュレーションカーブ
（縦軸︓前日予測値 ー GC予測値 ー 三次②必要量※）※ 「共同調達なかりせば」三次②必要量
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１．実績比較【参考】GC予測値に対する前日予測値（予測誤差）
2022年4月〜2023年3月のGC予測値に対する前日予測値（予測誤差）は、下図の通り。
誤差が余剰となるコマ数のほうが不⾜となるコマ数より若⼲多いが、概ね同程度であった。
GC予測値に対する前日予測値のデュレーションカーブ
（縦軸︓前日予測値 ー GC予測値）

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１．実績比較

1-2. 三次②使⽤率2022年4月〜2023年3月において、三次②必要量が予測誤差に対して対応した状況を確認したところ、共同調達実施で約24％、共同調達なかりせばでは、約21％となった。
なお、再エネ予測は上振れと下振れが発生するものであり、また安定供給の観点から三次②は⼤幅な下振れに備えるため確保しているため、すべての三次②を活⽤する頻度は⾼くなく、⼀般的に使⽤率は⾼くならないものと考えられる。
三次②必要量の使⽤率（縦軸︓（前日予測値ーGC予測値） / 三次②必要量）

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１．実績比較【参考】使⽤率の算定⽅法
三次②必要量がどの程度下振れ予測誤差に対応するか評価するため、以下の考え⽅に基づき集計を⾏った。
再エネ上振れ時には再エネ予測誤差は0と扱う。
必要量を超えて下振れが生じた場合には、予測誤差を必要量と同値にする。

出所）第28回需給調整市場検討小委員会（2022.2.24）資料4
https://www.occto.or.jp/iinkai/chouseiryoku/jukyuchousei/2021/files/jukyu_shijyo_28_04.pdf
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１．実績比較

1-3.気象状況による影響 (1/2)
2022年度の三次②必要量が特異的な気象状況によるものか確認した。
具体的には、2022年度の三次②必要量テーブルと2021年度の前日予測値・GC予測値※1を⽤いて三次②必要量を算出した場合の不⾜・予備を確認し、2022年度の予測値を⽤いた場合の不⾜・予備と比較した。

＜気象による影響を確認するため⽤いるデータ＞＃

前日予測値・GC予測値

必要量テーブル補 足

１ 2022年4月〜2023年3月

2022年度の実取引に⽤いたテーブル

2022年4月〜2023年3月の必要量実績

２ 2021年4月〜2022年3月※１

同 上

2021年度の再エネ予測値で算定した必要量※１ 2022年度設備量の伸び率にて補正

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１．実績比較

1-4. 気象状況による影響 (2/2)
2022年度の三次②必要量テーブルに2021年度の前日予測値・GC予測値を⽤いた結果、約20%のコマが不⾜、約67%のコマが予備であった。
2022年度の前日予測値・GC予測値を⽤いた結果と比較しても有意差はなく、2022年度の気象による特異な事象ではないと考えられる。
前日予測値・GC予測値の使⽤年度を変更した場合のデュレーションカーブ⽐較（縦軸︓前日予測値 ー GC予測値 ー 三次②必要量※）※ 「共同調達なかりせば」三次②必要量
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１．実績比較【参考】気象による累計必要量への影響
累計の必要量について、有意差はなかった。

三次②必要量（累計）

三次②必要量（⽉別）Copyright© Chugoku Electric Power Transmission & Distribution Co.,Inc. All rights reserved.

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１．実績比較

1-5. 三次②必要量の前年度との比較
三次②必要量の比較評価として、2021年度の必要量との比較評価を⾏った。なお、三次②必要量はFIT設備量の変化にも影響を受けることから、2021年度の必要量は2022年度との設備増加率にて補正を⾏っている。
2022年度必要量は約23%低減しているが、これは共同調達や後述の新手法（気象予測の信頼度に応じた必要量の算定手法）導⼊による必要量低減と考えられる。
＜必要量の諸元＞＃三次②必要量

１ 2022年4月〜2023年3月の実績
２

2021年4月〜2022年3月の実績を設備増加率で補正三次②必要量テーブル

前日予測値

2022度の実取引に⽤いたテーブル

2022年4月〜2023年3月

2021度の実取引に⽤いたテーブル

2021年4月〜2022年3月

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１．実績比較

1-6. 再エネ予測精度の前年度との比較
三次②必要量は再エネ予測精度に影響を受けることから、2021年度と2022年度での前日予測値と実績値の差について比較評価を⾏った。なお、FIT設備量の変化にも影響を受けることから、設備増加率にて補正を⾏っている。
2021年度と2022年度を比較して、再エネ予測精度に⼤きな違いはないと考えられる。

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１．実績比較

1-7. 三次②共同調達による低減効果
共同調達を⾏ったことにより、2022年4月〜2023年3月の必要量について、導⼊効果は対22
年度必要量▲約2.2億ΔkW（▲約11%）となった。

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２．必要量が不足した断面における需給運用の状況

２-1. 実需給における予測誤差実績
2022年度における予測誤差 (前日予測値ーGC予測値)と三次②必要量を比較したところ，約19%の不⾜が発生していたものの、再エネ予測外しによる⼤幅な周波数低下等の事象は発生していない。
これは、実需給断面では，三次②に加えて三次①、電源Ⅰや電源Ⅱの余⼒を⽤いて、再エネ予測誤差に対応しているためと考えられる。このため、実需給断面における“再エネ予測誤差”と“活⽤可能な調整⼒”を比較した(下図)。その結果、約99%のコマで実績の誤差に対応できたことを確認できた。
⼀⽅、残り1%は、電源Ⅱの余⼒等に頼る運⽤となっていた。
『三次②必要量+三次①必要量+電源Ⅰ(予測誤差分) 』に対する『実需給における予測誤差(前日予測値ー実績値) 』のデュレーションカーブ
（縦軸︓前日予測値 ー 実績値 ー 三次②必要量※ ー三次①必要量ー 電源Ⅰ(予測誤差分) ）※ 「共同調達なかりせば」
三次②必要量Copyright© Chugoku Electric Power Transmission & Distribution Co.,Inc. All rights reserved.

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２．必要量が不足した断面における需給運用の状況

2-2. 不⾜した断面での実需給の運⽤状況
2022年度における三次②不⾜量が最⼤の断面について，実運⽤の状況を確認したところ、再エネインバランスに対して、三次②、三次①、電源Ⅰ、電源Ⅱの余⼒および広域需給調整による調整⼒で対応できていた。

10/12 9:30の状況（不足量1381MW）
三次②不足量が最大の断面

再エネ予測値と実績値

調達量

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２．必要量が不足した断面における需給運用の状況【参考】三次②必要量が不⾜する断面が生じる要因
三次②必要量は「前日から実績値の予測誤差の3σ」－ 「GCから実績値の予測誤差の3σ」により算定を⾏っているため、実際に生じる前日からGCまでの予測誤差に対しては三次②必要量が不⾜する断面が⼀定程度発生することになる。

出所）第28回需給調整市場検討小委員会（2022.2.24）資料4
https://www.occto.or.jp/iinkai/chouseiryoku/jukyuchousei/2021/files/jukyu_shijyo_28_04.pdf
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３．2022年度における新たな取り組み

３-1. 2022年度における新たな取り組み
中国エリアでは、気象予測の信頼度に応じた必要量の算定手法（新手法）について、2023年２月1日受渡し分より運⽤を開始した。
運⽤を開始した2023年2月1日から同年3月31日までについて、信頼度情報を活⽤しない従来手法と新手法の必要量比較を⾏った結果、約35％の低減効果があったことを確認した。
運⽤開始して間もないことから、新手法の効果について今後も引き続き確認を⾏っていく。

三次②必要量（累計）

三次②必要量（月別）※ 「共同調達なかりせば」三次②必要量
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３．2022年度における新たな取り組み

３-2. 新手法による運⽤の確認
新手法の運⽤開始を開始した2023年2月1日から同年3月31日まで、全ての日において気象会社から提供を受けた予測信頼度に応じたテーブルの選択を適切に実施していたことを確認。
受渡日

気象
信頼度

選択テーブル

受渡日

気象
信頼度

選択テーブル

受渡日

気象
信頼度

選択テーブル

受渡日

気象
信頼度

選択テーブル

2月1日

A

A

2月16日

B

B

3月1日

B

B

3月17日

B

B

2月2日

AA

2月17日

A

A

3月2日

A

A

3月18日

B

B

2月3日

A

A

2月18日

A

A

3月3日

B

B

3月19日

B

B

2月4日

A

A

2月19日

A

A

3月4日

AA

3月20日

B

B

2月5日

A

A

2月20日

A

A

3月5日

B

B

3月21日

A

A

2月6日A

A

2月21日

A

A

3月6日

A

A

3月22日

B

B

2月7日

A

A

2月22日

B

B

3月7日

A

A

3月23日

A

A

2月8日

A

A

2月23日

B

B

3月8日

A

A

3月24日

A

A

2月9日

A

A

2月24日

A

A

3月9日

B

B

3月25日

A

A

2月10日

A

A

2月25日

A

A

3月10日

A

A

3月26日

A

A

2月11日

A

A

2月26日

A

A

3月11日

A

A

3月27日

A

A

2月12日

B

B

2月27日

A

A

3月12日

A

A

3月28日

A

A

2月13日

A

A

2月28日

A

A

3月13日

B

B

3月29日

A

A

2月14日

A

A

3月14日

A

A

3月30日

A

A

2月15日

A

A3月15日

AA

3月31日

AA

3月16日

BB

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３．2022年度における新たな取り組み【参考】新手法導⼊後の三次②必要量に対する予測誤差
新手法の導⼊による安定供給への影響有無について、新手法を運⽤開始した2023年2月1日から同年3月31日までの三次②必要量に対する予測誤差で確認した。
不⾜の割合は従来手法が13%に対して、新手法が17%となった。⼀⽅で、余剰の割合は従来手法が77％に対して、新手法が70％となった。
三次②必要量に対する予測誤差のデュレーションカーブ
（縦軸︓前日予測値 ー GC予測値 ー 三次②必要量※）※ 「共同調達なかりせば」三次②必要量
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３．2022年度における新たな取り組み【参考】新手法導⼊後の三次②必要量の使⽤率への影響
新手法を導⼊した場合とそうでない場合で、三次②必要量が予測誤差に対して対応した状況を確認した。
新手法を導⼊した2月・3月ともに、従来手法より使⽤率が約5％向上しており、使⽤率向上に寄与していることを確認した。
三次②必要量の使⽤率（縦軸︓（前日予測値ーGC予測値）／ 三次②必要量※）※ 「共同調達なかりせば」三次②必要量
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４．必要量テーブルの補正処理

４．必要量テーブルの線形補正による不⾜量の変化
三次②必要量テーブルは，月別・予測出⼒帯・時間帯別に分類するため、十分なデータが蓄積できていない区分において特異値が発生しているため、テーブル内で隣接する予測誤差発生状況を⽤いて補正処理を実施している。
補正処理による効果を確認するため、三次②必要量テーブルについて補正処理の有/無毎に必要量に対する予測誤差を算出し、比較する。
第20回需給調整市場検討小委 資料３

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４．必要量テーブルの補正処理

４.特異値を補正する閾値
不⾜側では、補正処理をすることにより、⾼さおよび期間が減少している。⼀⽅、予備側では、補正処理をすることにより、増加している。
また、現状は、前後の必要量差が系統規模比1%以上の箇所を補正している。
“1%補正した場合”と“すべて補正した場合”で対応できている断面は同程度であった。

※ 「共同調達なかりせば」三次②必要量

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４．まとめ2022年4月〜2023年3月の予測誤差（前日予測値ーGC予測値）に対して、三次②必要量が不⾜する断面があったが、電源Ⅰや電源Ⅱ余⼒、広域需給調整によって、安定供給上は問題なく対応できた。
⼀⽅、予測誤差に対して、必要量が⼤きい断面があったが、必要な調整⼒は過去の誤差実績の3σ値を採⽤しているため、統計的には考えうる事象であると考える。
引き続き、再エネ予測精度向上等により、必要量の低減および調達精度の向上を図っていく。

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