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日本統計学会
会報 2024.1.31 198
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：低次元統計のすすめ……吉田朋広…１
２．日本学術会議より公表された見解「大学における……………川崎能典・高部勲・塚原英敦ほか…９
６．日本統計学会各賞受賞候補者の推薦募集

数理・データサイエンス・AI 教育の中での統計…………………………………………川崎能典…９

科学の教育について」の紹介………………竹村彰通・栗木７．2023年１～６月統計検定 CBT 方式試験の成績優
哲・西郷

浩…３

３．2023年度統計関連学会連合大会の報告

秀者………………………照井伸彦・川崎能典…13
８．理事会・委員会報告（2023年10月６日開催）…15………………竹内光悦・西山慶彦・橋口博樹…４４．2024年度統計関連学会連合大会のお知らせ

９．JSS Research Series in Statisticsからの新刊情報…16
10．日本統計学会和文誌特集号の原稿募集…………17（第一報）……藤木美江・橋口博樹・地道正行…８

11．学会事務局から……………………………………17

５．第18回日本統計学会春季集会のお知らせ（第二報）

12．投稿のお願い………………………………………17

１．低次元統計のすすめ
吉田
教科書には，モーメント法の分散は大きく，最尤法は漸近分散が最小で最適とあります．最近の朋広（東京大学）は現在でも尽きません．私の周りで起きた低次元統計での事例をいくつか紹介します．

経験から．点過程による約定時刻に基づく株価間漸近ミニマックスリスクバウンドは推定量の良のリードラグの計測で，モーメント法では実際上さを評価するための不等式です．統計的実験が局推定不能であったところ，Palm 型擬似尤度ではパ

所漸近正規の場合，Hájek により，その下界を達

ラメータが上手く推定でき，実証分析ができまし

成する推定量が１次漸近有効とされます．これはた．基本を忘れるべきではないと再認識．また，Le Cam-Hájekによる漸近決定理論の基本的な概念

ある金融データの確率微分方程式による解析は，です．確率過程の統計学における考察から，漸近２パラメータモデルでは安定的にパラメータ推定

決定理論は非エルゴード的統計に拡張され，今日可能なところ，３パラメータモデルでは実際上のでは，金融等の高頻度データの統計学に利用され共線性が生じ安定的な推定が困難な問題でした．

ています．スパース推定・正則化法も漸近決定理

高次元パラメータを持つ複雑なモデルの利用に期論の枠組みで捉えることが可能です．学習理論に待が寄せられていますが，現実は容易いものでは

おいて，ディープラーニングの予測誤差の最適性ありません．古典的な方法と知見が常に基本としは，ノンパラメトリック統計における推定誤差のて重要であることには変わりはありません．私はミニマックス評価と同様の方法で保証されます．

低次元な研究者ですが，それでも理論統計の問題

機械学習では汎用性と大量データの利用が強調さ－1－

れ，伝統的な統計手法の対局にあると思われがち

ラウン運動に基づく古典的な方法から，価格形成

ですが，統計理論から眺めると大きな非線形モデの背後にあるオークションシステムそのものの時ルによる統計推測であり，その正当化の方法は伝間発展を記述する方法に飛躍しています．時空間

統的な統計学の範疇にあります．

従属性の統計学はますますその領域を広げ，確率推定量が漸近有効であることを示すにはリスク偏微分方程式の統計解析が発展しています．

の収束を示す必要があります．スケールされた推昨今，大きなデータを前提に大きな統計モデル

定誤差の L 評価が必要になり，これは数学的にの利用が人々の関心を引いていますが，それは統困難な問題で，Ibragimov-Khasminskii 理論に訴え

計学的方法の一つの類型にすぎません．難病・希ることになります．尤度比のなす確率場の裾の大少疾患，先端医療の領域では，データ数は限ら

偏差不等式が理論の中核にあり，とくに従属系のれ，統計家は少数データから最大限の情報を取り統計において障害です．確率過程の統計学は非線出すことを要求されます．さらに，ランダム化比

形，非ガウス，非マルコフ，非定常，非エルゴー

較試験は倫理的に不可能であり，侵襲性のある処

ド，非正則観測という複雑な状況を扱うため，直置において治療群と対照群の共変量分布は異な接そのエンジンを動かすのは困難で，個々の統計

り，因果推論の方法が必要になります．関心が生モデルの性質によらない，擬似尤度の局所漸近２

存時間であれば，マッチング法と生存解析の融合

次構造に基づく多項式型大偏差不等式の一般的なが必要です．傾向スコアは重要ですが，その適用証明によってこの障害が解消されたのは比較的最には批判もあり，CEM などの代替法が提案され近のことです．非線形従属系に対するベイズ推定ています．因果推論は構造的に確率過程論に通じ

量の漸近挙動が明らかになり，確率微分方程式のます．バッチドバンディットはデザインが実験の適応的推定アルゴリズムや従属系に対する QBIC

アウトカムに応じてランダムに時間発展するたの正当化など，多くの適用例があります．推定量

め，非エルゴード統計の様相を呈しています．さの漸近展開では L 評価なしには理論が構成できらには，ランダム環境下の確率微分方程式の汎関ません．最近，混合モデルや階層型モデルなどの数に対して得られた漸近展開法が，処置効果の検識別可能性のない統計モデルへの擬似尤度解析の定統計量の棄却域の構成に役立つ例があります．

一般化が進んでいます．モデルの代数幾何学的構

統計学で培われた漸近展開法は確率分布の近似

造と一般化された擬似尤度解析から正則化された

公式を系統的に生成する実用的な方法です．マリ

推定量の漸近挙動が示されます．頻繁に応用されアバン解析（無限次元確率解析）は確率過程の分pp

る Hawkes 過程はパラメータ空間の端点において布の正則性を捉えるため，漸近展開との結びつき

識別不可能な点過程モデルです．多次元Hawkes過は古く，1990年代以降発展し，現在では非エル程の退化を捉えることでSNSデータのネットワー

ゴード系に対する理論もあります．2000年代の４ク推定ができるように，この問題は本質的なもの

次積率定理以降，マリアバン解析による極限定理

です．

が確率論で流行っています．対象は，非整数ブラ

生存解析のいろいろな手法はセミマルチンゲー

ウン運動のようなマルチンゲールでないものへ広ル理論と極限定理の導入によって理論的に正当化がっており，漸近展開理論も発展しています．非され，一般化されました．生存解析の方法は，危整数ブラウン運動で駆動される確率微分方程式に機を経験した金融工学で，クレジットリスクの評

対するボラティリティ推定は，ブラウン運動の場

価に利用されるようになりました．点過程が役立合のそれに対応して低次元統計学の問題ですが，

ち，それはまた超高頻度金融データ解析において新しく，漸近展開についてはここ２年くらいに結リミットオーダーブックのモデリングで基本的な果が出始めました．摂動による漸近展開を用いる役割を果たします．証券価格のモデリングは，ブと，オプション価格の計算が高精度に可能なこと－2－

は30年ほど前に示しましたが，公式の計算は別のけません．卑近なところでは，今回のコロナ騒動

問題です．最近 Emanuele Guidotti 氏はその計算をに対する政策について，公的統計データから政府自動化するパッケージを与えました．確率微分方の判断が統計学的に妥当なものだったか，検証を

程式の係数関数，初期値，ペイオフ関数を代入す要する事案は多くあります．難しいことを言ってると，10秒ほどで５桁の精度で期待値の近似値をいるのではなく，それはたとえば，ランダム化比

返してきます．モンテカルロ法によると，同精度

較試験という理想状況において処置の効果を検定の計算を実行するためには Google Cloud サーバーするレベルのことで，低次元モデルの古典論で十上で３ヶ月かかります．はて，万能機械たるディ

分です．統計的判断として明らかな間違いや，

ープラーニングはこのような精度の計算式を発見

データに基づく仮説の有意性検証を怠った決めつできるでしょうか．

けに対して，日本統計学会はそれを正すべく社会統計学はエビデンスに基づく科学を支えるインによりコミットすべきではないでしょうか．こと

フラです．レトリックに走り人々に誤った幻想を

統計に関しては，国民の負託を受けている自負自抱かせたり，ましてや黒魔術になったりしてはい覚が必要であろうと思います．

２．日本学術会議より公表された見解「大学における数理・データサイエン
ス・AI 教育の中での統計科学の教育について」の紹介
竹村
栗木西郷
このたび，日本学術会議数理科学委員会数理統計学分科会は，見解「大学における数理・データ

彰通（滋賀大学）
哲（統計数理研究所）
浩（早稲田大学）

付録の中にも本文と変わらない体裁の文章が多く含まれる．

サイエンス・AI 教育の中での統計科学の教育につ

本文は６つの章から成る．第１章「はじめに」いて」を取りまとめ，日本学術会議に提出した．

は，見解を公表する目的と，最終章で提示されるその見解は査読を経て受理され，2023年９月26日

提案を示している．第２章「統計科学の役割」に日本学術会議の website に公表された．

は，統計科学の特性を整理した上で，技術進歩のhttps://www.scj.go.jp/ja/info/kohyo/pdf/kohyo-25-

著しい現代における統計科学の発展とその社会に

k230926-24.pdf

おける応用をまとめている．第３章「国際的動この見解は22人の統計研究者が共同で作成し向」と第４章「日本におけるこれまでの統計科学た．その多くは日本統計学会の会員である．ま

教育改善の動き」では，海外における統計教育のた，日本における統計教育の在り方を主題としな

現状（第３章）と対比して，日本における統計教

がら，過去から現在にいたる統計科学の発展を豊育とその改善の取り組みの推移（第４章）が記述

富な文献に基づいて概観しており，日本統計学会

されている．第５章「日本における統計科学の教の会員にも有用な情報源になる．そこで，この会

育・研究体制の現状と課題」で指摘された課題を報において，本見解の概略を会員に紹介する．

解決するための４つの提案が第６章「統計科学教

この見解は，要旨２ページ，本文20ページ，参育・研究推進への提案」で提示されて本文が終わ

考文献14ページ，参考資料３ページ，付録15ペー

る．155件に及ぶ参考文献のリストには，論文やジで構成される．日本学術会議に提出される見解

書籍だけでなく，国内外で公表されている提言やの本文は20ページまでとされている．このため，

シラバスなどが含まれている．これも，執筆者が－3－

協力して収集した成果であり，統計科学や統計教

終的な受理・公表までに約１年の時間を要した．

育の今後に関心を持つ会員に有用であろう．

統計科学の関係者から社会への有効なメッセージ

見解作成の構想から各章の分担執筆，全体の調整，日本学術会議による査読に対応した修正，最となるだけでなく，統計科学の関係者自身の道標ともなることを願っている．

３．2023年度統計関連学会連合大会の報告
運営委員長
実行委員長
プログラム委員長
１．大会概要報告竹内西山橋口

光悦（実践女子大学）
慶彦（京都大学）
博樹（東京理科大学）

オーガナイザー，参加者の皆様にお礼を申し上げ竹内光悦（実践女子大学）

ます．また，今回の大会では，講演報告集を初め2023年度統計関連学会連合大会は，2023年９月て電子版を標準としたことなど，新たな試みも行

３日（日）～７日（木）に統計関連学会連合に所い，その有用性や課題も分かりました．これらは属する６学会（応用統計学会，日本計算機統計学

今後の参考にしたいと思います．また主として対会，日本計量生物学会，日本行動計量学会，日本

面としたことから参加人数も登録者数で千人を超統計学会，日本分類学会）の主催により開催されえるなど，予想を大きく上回り，大会関係者としました．３日は市民講演会とチュートリアルセッて，改めて，感謝いたします．また数年ぶりに対ションが，４日～７日は本大会が行われました．

面での人数を制限した懇親会にも早々のご予約が今回は京都大学吉田キャンパスにて，一部オンラあり，予約終了後のお申し込みをお断りせざるをインもありましたが，主として現地開催とするハ得ない状況でしたこともお詫びしたいと思いま

イブリッド開催で行いました．

す．これらの大きな変化にもかかわらず，例年と昨年に引き続き大会開催期間を５日間で行いましたが，大きな問題もなく無事終了でき，大変嬉変わらぬご協賛をいただいた多くの企業・団体様にも重ねてお礼申し上げます．

しく思います．市民講演会の参加者は現地参加が連合大会は今回で22回目を迎え，対面／オンラ

195人，オンライン参加が197人の合計392人と大インでの学会開催の方法も経験を積み，また参加

変盛況でした．また，参加登録者として，チュー

者のより参加しやすい体制づくり，またスタッフ

トリアルが326名，本大会参加登録者数は1,054名の業務の効率化も含め，一部の事務局業務についでした．講演件数は352件（キャンセルを除く）て外部委託を行いました．ウェブサービスや QRにのぼり，今年度の大会は盛会のうちに終了しま

コードによる当日受付などにおいても，主としてした．講演件数の内訳は，プレナリーセッション

対面で行っていたときは情報の一元管理や受付で１件，企画セッション134件（ソフトウェア・デのスムーズな対応など，様々な点で進化している

モンストレーションセッション４件を含む），一と感じています．もちろんまだまだご不便な点な

般セッション190件，コンペティションセッショどもあったかと思います．それを大きな心で受けン27件（１件は審査対象外）でした．

入れてくださった６学会の会員の皆様のご理解，

今回の大会が無事に終了し，また大会の円滑なご協力に感謝申し上げます．最後に，宿久組織委

運営を行うことができましたのも，ひとえに関係

員長，西山実行委員長，橋口プログラム委員長，者の皆様のご理解とご支援によるものと心より感地道プログラム副委員長，藤木運営副委員長をは謝しております．講演者，座長，企画セッション

じめ，ボランティアで活動してくださいました，－4－

実行委員，プログラム委員および運営委員の皆黒沢健（東京理科大学）

様，京都大学を中心とした職員およびアルバイト

橋口

博樹（東京理科大学）

学生の皆様のご尽力に深く敬意を表します．

連合大会初日の９月４日（月）午前に，プレナ
リーセッションが開催されました．今年度は「日２．市民講演会・チュートリアルセッション報告
西山

本統計学会欧文誌から国際的新雑誌への発展を計

慶彦（京都大学）る取組」による補助を受けて Jeng-Min Chiou 教授

今年の市民講演会では，京都大学文学研究科の（National Taiwan University，Academia Sinica）から

大塚淳准教授に講師を依頼し，「AI 以降の科学をOn multiple change-point detection in functional data

考える」というタイトルで御講演して頂きましというタイトルでご講演いただきました．

た．科学と統計学の関係を歴史的に振り返り，近その他に本大会では，ソフトウェア・デモンス

年の AI 技術の急激な発展によってその関係がど

トレーションセッションを含む30件の企画セッのように変わっていくのかについて議論がされまションが開催されました．セッション名とオーガした．更に，人間の理解を超えた莫大なデータをナイザー（敬称略）を以下に示します．

機械学習によって処理されて得られた結論が持つ（整理番号），テーマ名（セッション名），オーガ

科学的な意味についての哲学的考察が加えられまナイザー（敬称略，所属は申込情報を基に作成）した．大所高所から科学と統計学のかかわりについて考える機会を提供して頂き，現地，オンライ（01）ビジネスにおけるデータ科学の応用（松田安ン合わせて400名近い参加登録があり，盛況のう
ちに終了となりました．

昌（東北大））（02）統計エキスパート人材育成－多様な分野での続くチュートリアルセッションでは東京工業大

統計活用と発展（中西寛子（統数研））

学の岡崎直観教授に，「言語モデルと自然言語処（03）統計数理研究所医療健康データ科学研究セン

理のフロンティア」というタイトルで御講演してター「医療健康データ科学のフロンティア」

頂きました．ChatGPT 発表以降，大規模言語モデ（松井茂之（名古屋大・統数研），伊藤陽一（北ルが社会に大きな影響を及ぼしていますが，その海道大），田栗正隆（東京医科大），三分一史基礎となる自己回帰型のニューラル言語モデルを

和（統数研））

最尤法で学習することや，長距離依存を効率よく（04）アカデミアと企業との共同研究（川野秀一

扱う注意機構によって飛躍的に進化したトランス（九州大），藤澤洋徳（統数研））

フォーマーのしくみを数式レベルで丁寧に解説い（05）個別化医療に向けたヘルスデータサイエンス

ただきました．最新の言語モデルが取り入れていの実践：臨床予測モデルの最前線（手良向聡

る様々なアイデアや，このような技術が社会へ与（京都府立医科大），松山裕（東京大））

える悪影響まで広範な話題が凝縮された３時間で（06）応用統計学会企画セッション「高次元統計解

した．320を超える参加登録者によって現地，オン

析の最近の発展」（西山貴弘（専修大），山本

ラインともに多くの質問があり，盛況のうちに終絋司（横浜市立大））了となりました．

（07）日本計算機統計学会 企画セッション『医療最後に，市民講演会とチュートリアルセッショ

ビッグデータと疫学・統計の実際』（弘新太ンの開催に際して，御講演を快くお引き受けくださった大塚淳先生，岡崎直観先生に心から感謝申郎（ファイザー R&D合同会社）（08）アクチュアリアル・データサイエンスの広がし上げます．

り（清水泰隆（早稲田大））（09）応用統計学会

３．プレナリーセッション，企画セッション報告－5－

学会賞受賞者講演（南美穂子（慶應義塾大），星野崇宏（慶應義塾大））（10）統計情報研究開発センター統計・データサイ
エンス力向上のための授業に係る優秀事例表

大））
（24）
プレナリーセッション（荒木由布子（東北大），

彰授賞式・記念講演（會田雅人（統計情報研
究開発センター））（11）日本統計学会

各務和彦（名古屋市立大））（25）地震ビッグデータ解析の最前線（長尾大道会長講演，各賞授賞式，各賞（東京大），加藤愛太郎（東京大），矢野恵佑

受賞者記念講演（大森裕浩（東京大））（12）日本統計学会（統数研））

各賞受賞者記念講演（大森裕（26）アジアの公的ミクロ統計の活用（馬場康維（13）確率微分方程式モデリングのための統計ソフ（27）社会的関心の高い問題における統計家の貢トウェア開発プロジェクトYUIMAにおける献と社会的使命～ヒトパピローマウイルス

最近の成果の紹介（小池祐太（東京大））（HPV）ワクチンの安全性評価を題材にして浩（東京大））（14）統計改革の新地平（統数研），岡本基（統数研））

─経済活動の構造変化を（吉村健一（広島大），大津洋（順天堂大））どのように捉えるか─（１）（肥後雅博（東京（28）偏りのあるデータに対する解析手法の最前線

大））（15）統計改革の新地平（森川耕輔（大阪大），菅澤翔之介（慶應義塾─経済活動の構造変化をどのように捉えるか─（２）（肥後雅博（東京大））（29）日本計量生物学会シンポジウム「計量生物学

大））と生態学の新展開」（島津秀康（Loughborough（16）公的統計のデータ構造化とミクロデータ分析の展開（南和宏（統数研），伊藤伸介（中央University））（30）ソフトウェアデモンストレーションセッショ大），高部勲（立正大））

ン（竹内光悦（実践女子大））（17）統計・データサイエンス領域の研究・実践における多様性の育成（多様性推進特別委員

４．コンペティションセッション報告
地道

会，女性統計家・データサイエンティスト育成分科会）

正行（関西学院大学）

今年度は，９月４日（月）から９月５日（火）（18）データサイエンス系学部の現況（椎名洋（滋賀大））の２日間に５つのコンペティションセッションが設けられました．全部で28件の発表申込がありま（19）大規模データのプライバシー保護を目指した

したが，発表申し込み締め切り日までに，関連学秘匿措置の展開可能性（佐井至道（岡山商科会への入会あるいは入会の手続きが確認できな大），星野伸明（金沢大），伊藤伸介（中央大））かった１件は審査対象外とし，１件の発表辞退が（20）アカデミックにおける多様性と多様性推進のありましたので，実質的には26件の発表がありま

取り組みについて（南美穂子（慶應義塾大））した．

（21）AI・デジタル時代に向かう統計・データサイ

審査では，今年度もこれまでと同様に，研究内

エンス教育方法論の新展開（竹内光悦（実践容とプレゼンテーションの双方を評価対象としま女子大），藤井良宜（宮崎大），渡辺美智子（立した．限られた時間で，専門外の人に対して，い正大））

かに自分の研究内容を報告するかということも重（22）ベイジアンモデリングの進展（入江薫（東京大））

要な評価項目です．原則として７名の審査員が審査を担当し，各発表に対してＡ（５点）～Ｅ（１（23）日本計量生物学会奨励賞受賞者講演（川口淳点）の評価を与えました．全審査員のスコアの最（佐賀大），口羽文（神奈川県立保健福祉大），

大値と最小値を除いた刈り込み平均により順位を長谷川貴大（塩野義製薬），横田勲（北海道つけ，最優秀報告賞と優秀報告賞を決定しまし

－6－

た．

生じることを示し，バイアス補正法の構築および選考の結果，最優秀報告賞１件，優秀報告賞４

その理論的妥当性を提示いたしました．これによ件が選ばれ，９月７日（木）の12：10から対面形

り，サンプルサイズと説明変数の数が同程度の状式により表彰式を執り行いました．

況における科学的発見の信頼性を高めることが期最後に，審査員および座長をお引き受けいただ

待されます．今回の受賞を励みに，一層良い研究いた方々に，この場を借りて御礼申し上げるととを追求し，学問に邁進してまいりたいと思いまもに，ご発表いただいた全員の方々の研究が今後す．今後ともご指導を賜りますよう，よろしくお益々進展することを願っております．

願い申し上げます．

今年度の表彰者は下記の通りです．
優秀報告賞
最優秀報告賞（１件）
澤谷

塩谷

一磨（東京大学）

天章（東京大学）

この度はすばらしい賞を頂戴し，誠に光栄に思「非対称リンクをもつ高次元一般化線形モデルのいます．吉田朋広教授をはじめサポートしてくだ

統計的推論」

さった研究室の方々，本セッションを企画運営し優秀報告賞（４件）てくださった先生方，質問してくださった方々，

塩谷審査委員の先生方全てに深く感謝申し上げます．

天章（東京大学）「多変量Neyman-Scott点過程モデルの統計推測と初めての学会発表で不安な面も多々ありました

その高頻度金融データ解析への応用」

が，審査委員の先生方に研究を評価していただい西森

たことは自信になりました．受賞を糧にしてさら勇人（東京大学）「高次元入力に対する２層線形ニューラルネットに研究を発展させていきたいと思います．

ワークの特徴学習と汎化誤差解析」
中川

西森

皓太（東京大学）「非一様確率的ブロックモデルにおけるコミュニ

勇人（東京大学）

この度は統計関連学会連合大会にて優秀報告賞

ティ推定の minimax レート」

をいただき，大変嬉しく思います．学会運営にご

武石尽力くださった関係者の皆様に深く感謝申し上げ

将大（統計数理研究所）「高次元サブグループ分析における縮小化尤度比ます．指導教員の鈴木大慈先生には日々の研究活

検定」

動から発表にいたるまで大変手厚くご指導いただき，その成果として今回の賞をいただくことがで

５．コンペティションセッション受賞者の言葉きました．この場を借りてお礼申し上げます．本

最優秀報告賞

研究では深層学習の良性過学習について解析する
澤谷

一磨（東京大学）ことを目的に，高次元入力に対する２層線形ニュ

この度，コンペティションセッションの最優秀ーラルネットワークの汎化誤差を評価しました．

報告賞を頂戴し誠に光栄に存じます．本大会の企結果として，特徴学習のステップサイズが小さい

画・運営及び本審査に携わって下さった関係者の場合には汎化誤差の詳細な評価を得ることがで皆様に心から感謝申し上げます．また，共同研究

き，特に一段特徴学習においては自然勾配降下に者であり発表内容の改善にご協力いただいた今泉よる特徴学習が大きくバイアスを減少させるとい允聡先生と植松良公先生に深く感謝いたします．

うことを明らかにしました．今回の受賞を励み

本報告では，サンプルサイズと説明変数の個数がに，これからもより一層研究活動を頑張って参り

ともに比例的に発散する高次元レジームにおいたいと思います．

て，一般化線形モデルの推定・推論でバイアスが

－7－

中川

皓太（東京大学）運営をして下さった関係者の皆様並びに審査を担

この度はコンペティションセッションにおいて当して頂いた先生方に深く感謝申し上げます．ま優秀報告賞を頂き，大変光栄に思います．大会のた日頃お世話になっている東京大学経済学研究科

企画・運営や審査に携わられた関係者の皆様に深統計学コースの先生方，とりわけ指導教員である

く感謝致します．また，常日頃よりご指導いただ

下津克己先生にもこの場を借りて御礼申し上げま

きました駒木文保先生をはじめ，研究を支えてく

す．さて，本発表では臨床治験等で薬の効果が他ださった皆様に感謝申し上げます．本発表では，とは異なる集団（サブグループ）が存在するかど

多層ネットワーク上でのコミュニティ構造を扱う

うかを仮説検定する手法を開発しました．本研究モデルである IMLSBM について，そのコミュニで扱う仮説検定は，サブグループが存在しないと

ティ推定の minimax レートの導出，および高速ないう帰無仮説下でサブグループを特徴付けるパラ

アルゴリズムによる minimax レートの達成についメータが識別できないという特異なものとなってて報告しました．今回の受賞を励みに，今後も有います．そのような識別できないパラメータを帰意義な研究ができるよう，一層精進していきたい

無仮説下で一点に縮退させることで特異性を解決と思います．

する検定統計量を提案し，サブグループを特徴付ける変数が高次元の場合でも上手く働くことを示
将大（統計数理研究所）しました．今回の受賞を励みに今後も精進していこの度はコンペティションセッションにおいて武石

きたいと思います．今後ともご指導ご鞭撻の程よ

優秀報告賞を頂き，大変光栄に思います．企画，

ろしくお願い致します．

４．2024年度統計関連学会連合大会のお知らせ（第一報）
運営委員長
実行委員長
プログラム委員長
１．2024年度統計関連学会連合大会について

藤木
橋口
地道

美江（愛知淑徳大学）
博樹（東京理科大学）
正行（関西学院大学）

ション，コンペティションセッション，ソフト

2024年度統計関連学会連合大会は，応用統計学

ウェアセッションなど）

会，日本計算機統計学会，日本計量生物学会，日本行動計量学会，日本統計学会，日本分類学会の２．各種企画について

主催により，下記要領にて開催いたします．

本大会においても従来の大会と同様に，チュー

開催場所は東京理科大学（神楽坂キャンパス）トリアルセッション，市民講演会，企画セッショを予定しています．開催方式については現在のとン（４月上旬に締め切りを設定予定），コンペティ

ころ，ハイブリット方式（対面・オンライン併

ションセッション，ソフトウェアセッションなど

用）での開催を検討中です．３月上旬発行予定のを予定しています．何かご意見やご提案をお持ち

第二報にてご案内の予定です．

の方はプログラム委員会（kikaku2024（at）jfssa.
jp）までお知らせください（（at）を @ に置き換え

日程：2024年９月１日（日）－５日（木）てください）．企画セッションの公募は第二報（３９月１日：チュートリアルセッションおよび市
民講演会

月上旬発行予定）で，各種企画は第三報（４月下旬発行予定）で，それぞれお知らせする予定で９月２日－５日：本大会（一般講演，企画セッ

す．

－8－

３．一般講演や大会参加について

以降に，報告集原稿提出および参加の事前申込の一般講演や参加の事前申込，報告集原稿提出は締め切りを設定いたします．発表を計画されてい今後開設するホームページ上で行います．一般講る方は予定に組み込んでいただければ幸いです．

演申込の締め切りを５月下旬（予定）とし，それ確定した期日は，第三報でお知らせいたします．

５．第18回日本統計学会春季集会のお知らせ（第二報）
川崎 能典（日本統計学会理事長）・高部勲（理事：大会・企画・行事担当）
高部
勲・塚原 英敦・玉谷充・白川 清美・秋元 良友（企画・行事委員会）
塚原 英敦・玉谷充・渡邊 隼史（実行委員会）
第18回日本統計学会春季集会を成城大学におい

会場：成城大学（東京都世田谷区成城６丁目1-20）て，下記のとおり開催します．プログラムについ

参加費：学会員は無料（非会員は有料とする予定ては，招待講演による４つの企画セッション，国です）※今回は成城大学キャンパス内で際基調講演及び昼の時間帯にポスターセッション

懇親会（有料）を開催予定です．

を設ける予定です．セッション及びプログラムについては，随時，春季集会ウェブサイトにおいて○プログラム等の詳細アナウンスします．

プログラム等の詳細情報については，春季集会

また今回も，ポスターセッションの発表を広く募集しております．今回のポスター発表は現地でウェブサイトを御覧ください．
○事前参加登録の対面報告のみとし，１報告当たりのコアタイム

本集会は，会場の都合上，事前の参加登録に御を55分とした入替制とする予定です．優れたポス

協力ください．オンライン聴講は事前の参加登録

ターに対して「優秀発表賞」と「学生優秀発表が必須です．春季集会ウェブサイト内の参加申込賞」を授与し，セッション終了後，授賞式を行いページからお申し込みください．

ます．

○ポスターセッションの申込み

企画セッション及び国際基調講演に関しては，

春季集会ウェブサイト内のポスターセッション

遠隔からのオンラインによるリアルタイム参加も申込ページからお申し込みください．ポスター

可能な形で開催します．多数の会員の皆様の参加

セッションに関する詳細についても，同ページををお待ちしております．

御覧ください．なお，ポスターセッションにおける表彰の審査対象は日本統計学会会員（ポスター記

発表までに入会の手続きが完了している方）に限

日時：2024年３月９日（土）

定しておりますので，御留意ください．

10時00分～18時00分

６．日本統計学会各賞受賞候補者の推薦募集
川崎
日本統計学会制定の以下の各賞の受賞候補者の推薦を募集します．

能典（日本統計学会理事長）

第29回 日本統計学会賞
第４回 日本統計学会中村隆英賞

－9－

［趣旨］

第20回 日本統計学会統計活動賞
第20回 日本統計学会統計教育賞

統計学の研究および普及に対して貢献した個人

第18回 日本統計学会研究業績賞に対して授与し，その功績を顕彰する．

第17回 日本統計学会出版賞［対象範囲］

第38回 日本統計学会小川研究奨励賞

対象とする分野は次の通りとし，全体として年いずれも推薦期間は，2023年12月４日（月）か間３名程度に授与する．

ら2024年３月22日（金）と致します．推薦書の書

理論：統計学の理論の発展に多大の貢献のあった

式は全て学会ホームページ（https://www.jss.gr.jp/

者

society/prize/）からダウンロード可能です．推薦書

実証・応用・計算：この分野は以下のような内容

は各賞ともすべて電子ファイル（パスワード保を含む．

護，ファイル中のテキストを抽出できる形式でお（1）人文・社会系では，経済，経営の実証分析，願いします）を学会事務局宛に電子メールにてお

社会学，言語学，心理学の調査・分析など，

送りください．メールの標題には，賞の名称を明

統計的手法を利用して社会的現象を解明する

記してください．（例：「日本統計学会賞推薦書のに貢献のあった者．

類」）（2）医学，工学，農学，理学などでは統計的手法

不明な点は学会事務担当者にご照会下さい．

の適用による具体的な問題の解決に対する貢［照会先］献のあった者．

〒101-0051（3）統計計算では，統計的分析のためのアルゴリ

東京都千代田区神田神保町3-6能楽書林ビル5F

ズム・ソフトウェアの開発に貢献のあった

公益財団法人統計情報研究開発センター内者．

日本統計学会（4）応用一般として，分野を問わず統計調査の標
本設計，経営管理などで貢献のあった者．

TEL & FAX：03－3234－7738

その他：理論・実証・応用などを含め，幅広く統E-mail：shom@jss.gr.jp

計学の普及・発展に貢献した者．
以下に各賞共通の規程並びに各賞個別の概要を［推薦・選考方法］

お示しします．

推薦者は所定の書式にしたがって，対象範囲に○各賞共通定められた分野のいずれかに候補者を推薦する．

［推薦方法］

選考委員会の構成は以下の通りとする．

推薦者は各賞所定の書式に従って推薦する．各・日本統計学会会長，前会長，理事長，JJSD 担当

賞受賞候補者を推薦することができる者は，日本理事，和文誌編集担当理事，及び会長が推薦し統計学会の正会員，名誉会員に限る．

代議員会が承認した者若干名．

［選考方法］

・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会各賞受賞対象者の選考は，日本統計学会に設けた各賞の選考委員会が，会員の推薦を受けて実施会長が務める．
［賞の内容］

する．

賞状および記念品などの副賞を授与する．

［発表］
各選考委員会は選考結果を日本統計学会代議員
会に報告し，大会期間中に授賞式を行う．

日本統計学会中村隆英賞［趣旨］○各賞の概要経済統計の研究及び実務並びにこれに関連する

日本統計学会賞

分野の分析，理論，手法等の発展において顕著な－ 10 －

業績のあった個人を顕彰し，我が国の経済統計の発達，普及，啓発に貢献することを目的とする．

等）．
（2）研究・教育のための環境整備に対する貢献［対象範囲］（ソフトウェア，データ・ベースの開発及び授賞対象者は，経済統計の研究及び実務又はこ支援等）．

れに関連する分野の分析，理論，手法等の発展に（3）新たな研究領域・分野の開拓．

関し，多年にわたり顕著な功績のあった個人と（4）新たな統計の作成（個人，グループ・団体等

し，日本統計学会の会員・非会員の別を問わなによる統計の作成と継続，及び作成機関におい．授賞対象は，原則として年間２名以内とす

ける従来活動を超えた取組み等）．
［選考方法］

る．
［選考方法］

選考委員会の構成は以下の通りとする．

選考委員会の構成は以下の通りとする．

・日本統計学会会長，前会長，理事長，学会活動

・日本統計学会会長，前会長，理事長，及び会長

特別委員会委員長，及び会長が推薦し代議員会が推薦し理事会が承認した者若干名．

が承認した者若干名．

・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会

会長が務める．

会長が務める．

［賞の内容］［賞の内容］

受賞者には，賞状並びに副賞として賞金，記念品及び中村隆英氏の著書を授与する．

受賞対象となる活動を担った個人又はグルー
プ・団体には，賞状及び賞牌を授与する．

［参考］
この賞は，第18代日本統計学会会長を務められた故中村隆英氏のご遺族からの寄付を受け，同氏

日本統計学会統計教育賞［趣旨］

が活躍された分野及び関連する分野において多大

統計教育の研究及び実践において顕著な業績をな業績を挙げた研究者，実務家等を顕彰すること挙げた個人又は団体を顕彰し，わが国の統計教育を目的として2020年５月末に創設されたものであの発展並びに統計の普及，啓蒙に貢献することをり，2024年度が第４回の授賞となります．日本統目的とする．

計学会中村隆英賞規程については，下記 URL を［対象範囲］

ご参照ください．

授賞の対象となる者は，次に揚げる分野においhttps://www.jss.gr.jp/wp-content/uploads/nakamuraて多大の貢献のあった個人又は団体とし，毎年２20200530.pdf

件以内に授与する．
（1）統計教育に関する著書，論文

日本統計学会統計活動賞（2）統計教育の実践［趣旨］（3）統計教育に用いるソフトウェア，テキスト，

研究や教育に限らず，広く統計学及び統計の分

教材等の開発野において高く評価しうる活動を顕彰する．

（4）統計の普及，啓蒙［対象範囲］（5）その他統計教育の発展に寄与する活動

授賞の対象は，次に揚げる分野の活動とし，毎［選考方法］

年２件以内に授与する．

選考委員会の構成は以下の通りとする．

（1）統計学及び統計を支える基盤の充実・高度化

・日本統計学会会長，前会長，理事長，統計教育（統計関連領域の研究・教育組織の設立，実委員会委員長，及び会長が推薦し代議員会が承務家へのサポート，統計に関する企画・推進

認した者若干名．

－ 11 －

・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会
会長が務める．

度に刊行された統計学に関連する図書．
（2）過去５年程度に刊行された統計学に関する出［賞の内容］

版企画．

受賞者には，賞状及び賞牌を授与する．

授賞件数は毎年２件以内とする．
［選考方法］

日本統計学会研究業績賞

選考委員の構成は以下の通りとする．

［趣旨］

・日本統計学会会長，前会長，理事長，JJSD 担当

統計学及びその関連分野における優れた研究業

理事，和文誌編集担当理事，及び会長が推薦し績を顕彰する．

代議員会が承認した者若干名．

［対象範囲］

・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会

過去５年程度に内外の統計学関連の学術誌上で発表された論文，あるいは過去５年程度に出版さ会長が務める．
［賞の内容］

れた統計学に関する図書，統計学関連の研究成果

受賞者には，賞状及び賞牌を授与する．

を著した図書を審査対象とする．授賞の対象となる者は，原則，日本統計学会の正会員もしくは学

日本統計学会小川研究奨励賞

生会員とする．授賞件数は毎年２件程度とし，過［趣旨］

去もしくは当該年度において「日本統計学会小川研究奨励賞」の授賞対象となった論文は対象とし若手の統計学研究を奨励する．
［対象範囲］

ない．

授賞対象者は，過去３年程度に内外の統計学関

［選考方法］

連の学術誌上で発表された論文，あるいは過去３

選考委員会の構成は以下の通りとする．

年程度に出版された統計学に関する図書，統計学

・日本統計学会会長，前会長，理事長，JJSD 担当

関連の研究成果を著した図書の主たる著者とし，理事，和文誌編集担当理事，及び会長が推薦し日本統計学会の正会員もしくは学生会員であっ代議員会が承認した者若干名．

て，推薦書を受理した時点において35歳未満の者

・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会
会長が務める．

とする．授賞対象は原則として毎年１名とし，過去もしくは当該年度において「日本統計学会研究［賞の内容］

業績賞」の授賞対象となった論文は対象としな受賞者には，賞状及び賞牌を授与する．

い．
［選考方法］

日本統計学会出版賞

選考委員会の構成は以下の通りとする．

［趣旨］

・日本統計学会会長，前会長，理事長，JJSD 担当

統計学及びその関連分野において優れた図書

理事，和文誌編集担当理事，及び会長が推薦し（研究，教育あるいは啓蒙）を出版した著者，編者，訳者あるいは出版社を顕彰し，わが国の統計

代議員会が承認した者若干名．
・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会

学の発展に貢献することを目的とする．

会長が務める．

［対象範囲］［賞の内容］

審査の対象は，次に挙げるいずれかの要件を満たすものとする．

受賞者には，賞状及び副賞として賞金を授与す
る．

（1）著者，編者あるいは訳者として，過去５年程－ 12 －

７．2023年１～６月統計検定 CBT 方式試験の成績優秀者
照井川崎伸彦（日本統計学会会長）
能典（日本統計学会理事長）

準１級

藤颯，伊藤隼人，伊藤穂高，伊藤正貴，伊藤雄

最優秀成績賞（Ｓ）：石井大貴，伊藤晋悟，伊藤ち輔，浦川真，越後裕貴，大石涼斗，大江彰一朗，

ひろ，大岩元，大庭崇稔，荻野孝浩，奥崎秀武，

川島崇志，河野優太，木下裕貴，清岡研治，窪田

柏雄大，川野裕大，北野祥平，近藤航平，齋藤康

璃駆，小林直史，小松泰彦，近藤慧，澤田良樹，太郎，作野浩之，柴田拓海，清水頼人，杉原大

椎名良治，澁谷紘人，杉本賢祐，角田伊織，竹内樹，杉本賢祐，杉本大樹，杉山諒太，須山雄介，津紘，武富大生，舘知哉，田中宏明，田辺直哉，

武本孝輔，田中裕生，棚谷比呂，丹治直人，徳山田邉元哉，谷真宏，辻美保子，辻本和輝，恒次翔

真裕，冨澤智史，内藤寿輝，中野遼太，中浜啓

一，利根川翔，中居祐貴，成行浩史，西脇一将，輔，西田鴻志，野田健，萩谷勇太，長谷川寿人，

二宮史遵，野津幸知，橋口侑也，林有人，原口卓

花登弘和，前島悠人，松澤創一郎，松田啓佑，宮也，平澤優弐，福井岳人，福島怜，藤井晶啓，藤澤朋也，村上宗司，森山悠也，和田活也，綿野晃

本悠満，前田透，松下恭典，松田陽介，水谷浩

生路，三田稜一朗，村崎亘，森滉一郎，藪博文，山優秀成績賞（Ａ）：相川延弘，青山皓平，阿部空，

口紀穂，山﨑駿太，山下順，山田賢也，山本剛

稲垣良作，岩田修弥，内田和男，梅田政樹，梅原史，吉岡歩，吉川優，吉田敬文，吉野圭祐，依田志和，江澤伸太郎，大下真之介，小川浩輝，小川博太郎

真弘，小坂響，尾関郁哉，小山田匠吾，加藤雅典，椛島恭兵，加茂佳吾，國井創大郎，久留米勇３級太，畔柳直旺，権田真太朗，笹岡陸人，佐々木

最優秀成績賞（Ｓ）：青木匠，荒竹義文，有友諒，聡，佐藤孝志郎，佐藤大央，宍戸直樹，末武大

安藤大介，安藤里佳，石山真由，板垣毅，今井飛和，鈴木拓巳，須藤龍一，高梨直人，高橋健太，希，今井樹宏，遠藤優太，大出龍一郎，岡野晃

高橋茂則，田中祥平，田中雄太，田原優成，利根大，小川七海，小野拓海，大日方勇輝，金久保雅川翔，富濵毅，中尾達也，羽瀬森一，濱地雅也，刀，亀山聖太，桐谷大河，黒坂祐介，小酒井基

廣瀬翔，藤岡亜門，星野全俊，松澤尚孝，道尻文，小林海理，小堀修，島﨑真琴，志水亮太，下竣，宮本翔太，山田晃寛，山西晟弘，吉川寛，吉川拓己，平良優奈，高井茉佑子，立花れい菜，千田晋，米林拓大

賀健司，土田大幸，坪井康憲，德永千夏，冨塚暖史，富本祐登，長坂和茂，中田智也，永田雅貴，

２級

中林亮，中山幸陽，橋本俊一，原口卓也，檜垣里

最優秀成績賞（Ｓ）：宇都宮律，大澤真之，太田葉佳，平勢理士，福田槙吾，福田真也，藤井崇丞，音，越智秀次，笠原悠司，唐澤凌平，川﨑直弥，

藤澤敦，二山晃大，船木翔，堀江隆之，前園健太

岸田侑也，幸村雄介，小酒井基文，杉本海人，須郎，松浦潤，松田康平，松田拓也，水島淳，宮澤

山雄介，武内健一，舘江まなき，富山顯，中島拓

悟史，山口健二，山下正明，横山大輔，渡邊大海也，中村宇堂，藤田亮，町田優一

優秀成績賞（Ａ）：赤津陸，安達沙楽，安富諒，安優秀成績賞（Ａ）：青山裕二，秋元達哉，跡部龍之

孫子勝広，阿部祐介，網野雅人，荒殿航輔，安蒜介，嵐大樹，荒谷隼治，池田一生，石崎柊成，伊大慶，石田正成，石村至寛，伊藤大成，伊藤隆－ 13 －

史，伊藤武寿，井上勇人，井上舞花，伊部浩章，信，山口卓也，山下航輝，山田萌生，吉岡智子，

上原悠輝，浦江宏志，江川輝，江口典郎，江藤天

吉畑充，若菜成人

俊，榎村剛，大井万由子，大武勇人，大野直樹，
大橋尚生，大橋雄人，岡田裕一郎，岡本航青，小統計調査士

口德彦，加藤亮，金親信寛，川分直也，管野皓，

最優秀成績賞（Ｓ）：大友荘河，大畑潤貴，菊池孝

神林卓未，菊地健雄，岸義弘，金睿那，木村陸，宏，角倉史章，芳賀冬唯，樋口真志，米林拓大

高谷淳，小山翼，近藤祐太，櫻田京之介，佐々木優秀成績賞（Ａ）：秋保直弘，飯沼章太，石川洋

大輔，志賀広拓，重川幹人，篠塚大雅，嶋村亮，輔，伊藤元一，牛尾拓，大庭裕之，荻野健太，小庄野寛汰，杉本篤史，杉山大介，高木健太郎，高畑紘大，小俣遼河，川嶋汐里，菊地浩道，國崎真

野裕貴，滝本拓真，辰巳由，丹波慶彦，土谷睦奈，小池敏夫，齋藤元滋，桜花和也，佐藤敦志，月，徳永尚史，友澤隆幸，友森宏樹，中尾洋介，

佐 藤 大 明， 佐 野 晃 一， 杉 浦 忠 嗣， 鈴 木 拓 巳，

中島駿平，中島渉，中原優，中山隆盛，那須裕

九十九洋，戸簾隼人，冨山貴史，豊田智隆，内藤一，西村晋平，西脇裕介，布村周哉，萩元信彦，大貴，濵田悠司，林芳隆，人見浩彰，廣田良浩，

秦志於里，秦秀治，服部優典，服部礼，林直弥，

藤野元将，藤原俊輔，古川かおり，古澤悠季，三林佑紀，原田あすか，原田さくら，平野渚，平野

橋孝一，望月基史，森下昌則，森本ひめり，吉井秀鷹，黄陳ろ，藤江正博，星野和也，堀遼介，前元汰，吉田悠起，米原陸，鷲尾健一，渡邊裕人

田雄大，牧田晟洋，増林由真，松井裕哉，眞能孝
明，村上紘士，森春翔，森本卓也，森山隼，山田

専門統計調査士

航太郎，山田剛士，李佳婧，和田拓也，藁科碧

最優秀成績賞（Ｓ）：菊池孝宏，木下晃嗣，小柳元，鈴木拓巳，豊田智隆，坂東佑一，尾藤皓太

４級朗，松本暢央，宮崎大輔

最優秀成績賞（Ｓ）：阿部祐太，伊神公博，石澤

優秀成績賞（Ａ）：赤松みづき，伊藤元一，岡本和樹，磯貝隆幸，岩撫英雄，内田行司，荻原大樹，範，川口裕樹，川口雄也，川嶋汐里，高野洋一，門倉聡，川口大輔，齋藤康生，坂下学，佐野貴

出納宏之，中島泰暉，廣田良浩，廣野莉早，山谷興，柴谷寿郎，杉山大介，高森裕也，武田祐司，健一

中島航輝，中島駿平，原和史，堀江諒介，御崎芳仁，山口雄斗，山﨑美幸

データサイエンス基礎

優秀成績賞（Ａ）：青木俊輔，安宅龍之介，足立紗最優秀成績賞（Ｓ）：秋本隆，小林直史，齋藤元羅，池田智之，石塚和樹，岩尾大輝，遠藤大，遠滋，夛田健人，津民隆雄，堤康平，山本さくら，

藤嘉紀，太田早紀子，大山航我，岡本更紗，小木渡邊大海

曽勇人，門田敬之，河口洋平，川崎健太郎，河野優秀成績賞（Ａ）：上木昭彦，遠藤新一，岸本一

正稔，神戸七海，小西宏明，駒形健太，近藤優成，橋本耕一，濵田悠司，日原将希，山口健二

香，齊藤学，坂口暁紀，坂本憲一，佐藤一貴，佐藤京ノ介，澤野直人，蒋小敏，重松あかね，志村

データサイエンス発展祐輔，須長洋平，高須淳一，高橋大，田部井駿，最優秀成績賞（Ｓ）：須藤康彦，戸田一志，原田将

太良功司，佃紗英，辻大夢，土田孝徳，土屋詩彰

綺，照井康世，堂本和花，中泉雅行，中尾美音，優秀成績賞（Ａ）：遠藤新一，高橋勇太，永井俊行

中田直希，中村譲，馬場健太，林隆之，原田好花，晝間嶺歩，福田忠之，福西玲治，福光秀伸，

データサイエンスエキスパート

松本亘平，宮永正斗，村尾和哉，本山博文，柳田優秀成績賞（Ａ）：田中智規－ 14 －

８．理事会・委員会報告（2023年10月６日開催）
一般社団法人

日本統計学会

理事会

照井会長より，社員懇談会を以下のとおり招集する

日時：2023年10月６日（金曜日）

旨を述べられた．その可否を理事に諮り，承認が得ら

午後６時00分～午後６時21分

れた．

場所：統計数理研究所 D404

１．日時

2024年３月８日（金）午後６時00分から

ハイブリッド出席型バーチャル理事会として実施

２．場所

オンライン開催（Zoom）

Zoom（ミーティング ID：825 7521 0312）

３．会議の目的事項

理事の総数

14名

出席理事の数

13名（1）社員懇談会における通常の審議

監事の総数

3名

出席監事の数

3名

第５議案

出席者：

会員の入退会（回収資料）

川崎理事長より，回収資料に基づき，入退会希望者

理事：照井伸彦会長，川崎能典理事長，小山慎介（庶を紹介され，審議の結果，承認された．

務），伴正隆（庶務），吉田靖（会計），増田弘毅（JJSD），
原尚幸（会誌編集和文），小西葉子（広報），高部勲（大一般社団法人 日本統計学会 委員会

会・企画・行事），荒木由布子（国際），鎌谷研吾（国日時：2023年10月６日（金曜日）際），植木優夫（渉外），竹内光悦（教育）午後６時21分～午後７時24分
場所：統計数理研究所 D404

（以上13名，括弧内は役割分担）
監事：大森裕浩，樋口知之，山下智志

ハイブリッド出席型バーチャル理事会として実施
Zoom（ミーティング ID：825 7521 0312）

第１議案

日本科学技術連盟の賛助会員について（資料１）

出席：理事13名，監事３名，委員０名，計16名
照井伸彦会長，川崎能典理事長，小山慎介，伴正隆，

川崎理事長より，資料に基づき，一般財団法人日本

吉田靖，増田弘毅，原尚幸，小西葉子，高部勲，荒木科学技術連盟の賛助会員入会について提案がなされ，

由布子，鎌谷研吾，植木優夫，竹内光悦，大森裕浩（監審議の結果，承認が得られた．

事），樋口知之（監事），山下智志（監事）第２議案

欠席：瀬尾隆日本統計学会小川研究奨励賞規程の改正について（資料２）＜報告事項＞

川崎理事長より，日本統計学会小川研究奨励賞規程

１．JJSD 支援委員会の改正について，以下２点の提案がなされ，審議の結増田委員長より，JJSD の編集状況について報告がな

果，承認が得られた．

された．

１）副賞として小川論文集の授与を削除する（第４条）．

２．和文誌編集委員会

２）誤字訂正「受賞式次第」→「授賞式次第」（第６条）．
第３議案

学会賞各賞の候補者推薦と選考委員について（資料３，資料４）

原委員長より，和文誌の編集状況について報告がなされた．
３．大会委員会

川崎理事長より，資料に基づき，学会賞各賞の候補

高部委員長より，本年度の統計学会連合大会につい者推薦を開始することが提案され，審議の結果，承認て，大会組織委員会から，報告がまだ出ていないことされた．また，推薦受付期間は2023年12月４日（月）かが報告された．

ら2024年３月22日（金）までとした．

４．企画・行事委員会

第４議案

社員懇談会招集の件

高部委員長より，本年度の春季集会について準備状－ 15 －

８．渉外委員会

況が報告された．
５．庶務委員会

植木委員長より，令和６（2024）年度研究成果公開促小山委員長より，４件の後援承諾と１件の推薦につ

進費 国際情報発信強化（Ｂ）への申請を行った旨，報告

いて報告がなされた．

がなされた．

・2023データ利活用シンポジウム in 高野山 - 地方創生 -９．質保証委員会

データサイエンスのすすめ

報告事項無し．

主催：総務省，独立行政法人統計センター，和歌山県

10．統計教育委員会

・統計・データサイエンス力向上のための授業に係る竹内委員長より，各種データ解析コンペティション

優秀事例表彰への後援や共催，連合大会における関連セッションの主催：（公財）統計情報研究開発センター

オーガナイズ，他の分科会と共同で中高生・スポーツ

・IDWSDS2023

データ解析コンペティションの開催，教材コンテンツ

主催：Caucus for Women in Statistic（CWS）の開発計画など，委員会活動が報告された．

・人文科学とコンピュータシンポジウム（じんもんこん

11．その他

2023）

樋口監事より，学会賞等受賞者に和文誌への寄稿を

主催：情報処理学会人文科学とコンピュータ研究会

依頼するプロセスに関して改善の提案があり，議論が（IPSJ SIG-CH）

なされた．

推薦について＜審議事項＞

・令和６年度科学技術分野の文部科学大臣表彰

科学

審議事項なし今後の予定

技術賞
６．広報委員会

2023年11月17日（金）18：00

小西委員長より，会報の発行等に関する活動報告がなされた．また，HP の内容に修正すべき個所があれば

日本統計学会春季集会準備会議：開催形式未定
2024年２月17日（土）13：00

教えて欲しい旨の依頼がなされた．

理事会：開催形式未定

７．国際関係委員会（資料５）2024年３月８日（金）18：00

荒木委員長より，KSS-CSA-JSS Joint International Sessions
2023と，2023年度統計関連学会連合大会におけるプレ

社員懇談会：オンライン開催（予定）
2024年３月９日（土）ナリーセッションでの活動について報告がなされた．

第18回日本統計学会春季集会（成城大学）

９．JSS Research Series in Statistics からの新刊情報
日本統計学会編の書籍シリーズ JSS Research

内容紹介：多変量正規分布の平均ベクトルの推定

Series in Statistics からの新刊情報を掲載します．

問題に対する Stein 推定について，特に（一般化）●丸山祐造・久保川達也・William E. Strawderman

ベイズ推定量の許容性，非許容性，ミニマックス『Stein Estimation』

性に焦点を当てます．自己完結的な証明を与えてSpringer，2023年10月，冊子体：49.99ユーロ

いるのが特徴です．

－ 16 －

10．日本統計学会和文誌特集号の原稿募集
日本統計学会誌（和文）では，「医学・疫学分

特集の要旨については，下記 URL をご参照くだ野における統計アプローチ」と題した特集号の発さい．

行を予定しており，現在，掲載する論文を募集しhttps://www.jss.gr.jp/wp-content/uploads/SI2024.pdfています．

投稿要領・査読の方式は通常の投稿と同じになりますので，下記 URL をご覧ください．

特集「医学・疫学分野における統計アプローチ」

https://www.jss.gr.jp/act/journals/rule/

提出締切日：2024年６月１日

ご投稿の際には，件名に本特集「医学・疫学分

出版予定：第53巻（第２号）（2025年３月発行）

野における統計アプローチ」への投稿であること

編集者：福井敬祐（関西大学），伊藤ゆり（大阪を明記し，和文誌編集担当理事（jjss-jpn@jss.gr.jp）

医科薬科大学）宛てにお送りください．

11．学会事務局から
学会費払込のお願い〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

2023年度会費の請求書が会員のお手元に届いて能楽書林ビル5Fいることと思います．会費の納入率が下がると学

公益財団法人統計情報研究開発センター内

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入に

日本統計学会担当

ご協力をお願い申し上げます．便利な会費自動払

Tel & Fax：03-3234-7738

込制度もご用意しています．次の要領を参照の

E-mail：shom@jss.gr.jp

上，こちらもご活用下さい．また，クレジット
カードでの学会費払込も受け付けております．お現在の会員数（2023年12月15日）

申込みは学会ホームページよりお願いいたしま

名誉会員

12名

す．（https://www.jss.gr.jp/fee/）．

正会員

1,372名

準会員

8名

学生会員

67名

学会費自動払込の問合せ先
学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住総計

1,459名所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

賛助会員

17法人

が送付されます．

団体会員

8団体

12．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である○来日統計学者の紹介と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人など

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

をお知らせください．

－ 17 －

○博士論文・修士論文の紹介

経済産業省別館11階（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文

独立行政法人経済産業研究所

題名（5）主査または指導教員（6）取得年月をおE-mail: koho@jss.gr.jp

知らせください．

（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）○求人案内（教員公募など）

小西• 統計学会ホームページ URL：

○研究集会案内https://www.jss.gr.jp/○新刊紹介
著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてくださ• 統計関連学会ホームページ URL：
http://www.jfssa.jp/• 統計検定ホームページ URL：
https://www.toukei-kentei.jp/

い．

• 住所変更連絡用 e-mail アドレス：○会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）
できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致しmeibo@jss.gr.jp• 広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp

ます．

• その他連絡用 e-mail アドレス：

原稿送付先：

shom@jss.gr.jp〒100-8901
東京都千代田区霞が関１丁目３番１号－ 18 －

葉子

宛