文部科学省科学技術試験研究委託事業

数学アドバンストイノベーションプラットフォーム（AIMaP）
最終成果報告書
別冊目次
第１章 事業の概要 ......................................................................................................... 4
表 1-1. 幹事拠点(拠点長) ...................................................................................................... 4
表 1-2. 業務参加者 ................................................................................................................. 4
表 1-3. 協力拠点一覧表 .......................................................................................................... 6
表 1-4. 運営委員 ..................................................................................................................... 7
表 1-5. 運営委員会開催記録 ................................................................................................... 8
表 1-6. 評価・助言委員 (令和２(2020)年度〜令和３(2021)年度) ...................................... 9
表 1-7. 評価・助言委員会開催記録(令和２(2020)年度〜令和３(2021)年度) ..................... 9第２章 実績及び経費 .................................................................................................... 10
表 2-1. 重点化連携分野ごとの訴求企画開催数 ................................................................... 10
表 2-2. 訴求企画一覧 ............................................................................................................ 11
表 2-3. 学会連携企画一覧 .................................................................................................... 15
表 2-4. 事業決算書 ............................................................................................................... 16
表 2-5. 事業定期報告・情報交換会の実施概要 (令和 2(2020)〜令和 3(2021)年度) ........ 17
表 2-6. マッチング活動について (令和 2(2020)年度〜令和 3(2021)年度) ....................... 18
表 2-7. オンライン意見交換会の実施概要 (令和 2(2020)年度〜令和 3(2021)年度) ........ 18
表 2-8. 数学・数理科学若手研究者のための異分野異業種研究交流会概要 ....................... 19
表 2-9. 訴求企画等からのデータ収集 .................................................................................. 19

第３章 活動の成果とその波及効果 .............................................................................. 20
リスト 3-1. AIMaP 企画等の広報、出版資料 ........................................................................ 20
リスト 3-2. AIMaP 企画等に関連する雑誌紹介記事、書籍など .......................................... 21
リスト 3-3. AIMaP 企画等の動画配信 ................................................................................... 22
リスト 3-4. AIMaP 企画からの研究成果 ............................................................................... 23

第４章 総括 .................................................................................................................. 27
表 4-1. 成果目標と実績値 .................................................................................................... 27

第 5 章 本事業終了後の構想 ......................................................................................... 28
リスト 5-1. 令和 4 年度共同利用研究計画公募 ................................................................... 28
リスト 5-2. 令和 4 年度のワークショップ等 ....................................................................... 30
表 5-1. 産業数学の先進的・基礎的共同研究拠点委員一覧 ................................................. 31
表 5-2. 令和 4 年度 九州大学 IMI 産学連携体制 ................................................................. 32

第１章 事業の概要

表 1-1. 幹事拠点(拠点長)

表 1-2. 業務参加者

1

令和3年度
氏名

所属
部門

役職

役割

具体的な実施業務内容

佐伯 修

マス・フォア・インダストリ研究所

所長/教授

課題代表

代表者

梶原 健司

マス・フォア・インダストリ研究所

副所長/教授実施担当

企画運営責任者

福本 康秀

マス・フォア・インダストリ研究所

教授

実施担当

事業実施担当溝口 佳寛

マス・フォア・インダストリ研究所

教授

実施担当

技術相談担当藤澤 克樹

マス・フォア・インダストリ研究所

教授

実施担当

事業実施担当池田 博榮

マス・フォア・インダストリ研究所

シニア・コーディネーター

実施担当

事業実施担当森山 哲裕

マス・フォア・インダストリ研究所

助教

実施担当

コーディネーター

松江 要

マス・フォア・インダストリ研究所

助教
令和3年10月1日より准教授

実施担当コーディネーター補佐

古川 勝彦

学術研究・産学官連携本部

本部長補佐/副理事

実施担当

知財、産学連携サポート担当

津留 正帆

マス・フォア・インダストリ研究所

テクニカルスタッフ

補助員

AIMaP事務局長

中嶋 ひとみマス・フォア・インダストリ研究所

職域限定職員

補助員

補助

山下 雅子

マス・フォア・インダストリ研究所

事務補佐派遣職員

補助員

補助
令和2年6月1日より

石西 洋

マス・フォア・インダストリ研究所

事務補佐派遣職員

補助員

補助
令和2年10月1日より令和4年2月18日まで2表 1-3. 協力拠点一覧表3

表 1-4. 運営委員

4

表 1-5. 運営委員会開催記録

5

表 1-6. 評価・助言委員 (令和２(2020)年度〜令和３(2021)年度)
令和元年度

横浜市立大学データサイエンス学部 教授
統計関連学会連合 理事長
京都大学大学院理学研究科 教授
日本応用数理学会 代表会員
早稲田大学理工学術院 教授
日本数学会 理事
関西大学システム理工学部 教授
日本電気株式会社 セキュリティ研究所
研究・開発ユニット 上席技術主幹
株式会社アーク・イノベーション ディレクター

岩崎 学
國府 寛司
小薗 英雄
関 眞佐子
谷 幹也
檜貝 信一

令和 2 年度

統計数理研究所 特任教授
統計関連学会連合 理事
京都大学大学院理学研究科 教授
日本応用数理学会 代表会員
早稲田大学理工学術院 教授
日本数学会 理事
関西大学システム理工学部 教授
日本電気株式会社 グローバルイノベーション戦略本部
シニアディレクター

岩崎 学
國府 寛司
小薗 英雄
関 眞佐子
谷 幹也
檜貝 信一

表 1-7. 評価・助言委員会開催記録(令和２(2020)年度〜令和３(2021)年度)

6

第２章 実績及び経費
表 2-1. 重点化連携分野ごとの訴求企画開催数

7

表 2-2. 訴求企画一覧

8

9

10

11

表 2-3. 学会連携企画一覧

12

表 2-4.事業決算書

区分

大項目

支出

設備備品費

中項目

令和元年度
（円）

令和2年度
（円）

令和3年度
（円）

0

0

0

0

5,605,931

10,002,018

10,271,316

6,254,514

9,291,512

業務担当職員2,874,900

4,599,840

4,266,780

0

0

補助者

2,042,266

3,360,509

4,864,796

5,546,386

6,191,571

688,765

1,113,224

1,139,740

708,128

1,001,058

0

928,445002,098,883

21,407,715

16,732,034

15,051,216

12,522,972

14,400,226

社会保険 料等
事業主負担分
派遣職員
業務実施費
消耗品費

857,197

317,437

97,875

3,192,094

130,871

国内旅費

11,348,734

8,628,825

7,092,357

0112,200

500,212

798,923

433,000001,308,000

1,479,332

1,596,480

1,097,190

2,286,920

外国人招 へい
旅費
諸謝金
借損料

0

0

939,13800

会議費551,427

251,986

3,290

0

0

印刷製本費

3,833,353

2,664,592

1,657,058

2,740,750

3,514,182

通信運搬費

0

0

0

0

5,550

2,507,414

1,770,226

2,004,418

4,609,097

7,461,686

雑役務費
消費税相当額501,378820,713

1,227,600

883,841

888,817

一般管理費

2,720,344

2,673,405

2,532,253

1,877,748

2,369,173

合計

29,923,790

29,407,457

27,854,785

20,655,234

26,060,911

委託費の額

29,923,790

29,407,457

30,555,729

28,188,120

30,555,729

自己充当額

0

0

0

0

0

その他
合計

契約額

平成30年度（円）

189,800

人件費

収入

平成29年度
（円）

0

0

0

0

0

29,923,790

29,407,457

30,555,729

28,188,120

30,555,729

29,923,790

29,407,457

30,555,729

28,188,120

30,555,729

13

表 2-5. 事業定期報告・情報交換会の実施概要 (令和 2(2020)〜令和 3(2021)年度)
令和 2 年度 AIMaP 事業定期報告会の実施概要
名称・⽇時

主な議事

第 1 回 AIMaP 事業

参加者挨拶、今年度事業趣旨説明、マッチング活動について、ニーズ・

定期報告会

シーズ情報・技術相談情報等の共有について、AIMaP 事業のその他の（令和 2 年 7 ⽉ 21 ⽇）

活動について

第 2 回 AIMaP 事業

今年度業務計画の変更について、幹事拠点企画について、協⼒拠点の訴

定期報告会

求企画について、ニーズ・シーズ情報・技術相談情報の共有、協⼒拠点（令和 2 年 10 ⽉ 2 ⽇）
第 3 回 AIMaP 事業
定期報告会との相談事項
幹事拠点からの進捗報告、新幹事拠点企画について、協⼒拠点からの進捗報告、ニーズ・シーズ情報・技術相談情報の共有（令和 2 年 12 ⽉ 22 ⽇）
第 4 回 AIMaP 事業

令和 2 年度事業報告(収⽀決算報告、訴求企画実施報告書、成果報告)、

定期報告会

令和 3 年度事業計画(業務計画報告、事業の主な変更点、訴求企画につ（令和 3 年 3 ⽉ 29 ⽇）

いて、ニーズ・ シーズ集について、AIMaP 技術相談体制について)

令和 3 年度 AIMaP 事業定期報告・情報交換会の実施概要
名称・⽇時

主な議事

第 1 回 AIMaP 事業

運営体制(幹事拠点、協⼒拠点、評価・助⾔委員会)メンバーと出席者紹介、定期報告・情報交換会

令和 2 年度事業報告、令和 3 年度事業⽅針、訴求活動、今後の予定につ（令和３年 5 ⽉ 31 ⽇）

いて、技術相談（産学連携、マッチング等)活動について

第 2 回 AIMaP 事業

出席者紹介、令和 3 年度事業中間報告、訴求活動について、技術相談（産定期報告・情報交換会

学連携、マッチング等)活動について、最終年度成果とりまとめ（事業終了）（令和３年 10 ⽉ 11 ⽇） に向けて
第 3 回 AIMaP 事業

出席者紹介、幹事拠点からの進捗報告、令和 3 年度訴求活動について、技定期報告・情報交換会

術相談（産学連携、マッチング等）活動について、最終年度成果とりまと（令和３年 12 ⽉ 23 ⽇） め（事業終了）に向けて、来年度以降の訴求企画について
第 4 回 AIMaP 事業

出席者紹介、幹事拠点からの進捗報告、令和 3 年度訴求活動について、

定期報告・情報交換会

技術相談（産学連携、マッチング等）活動について、最終年度成果とりま（令和４年 3 ⽉ 16 ⽇）

とめ（事業終了）に向けて、Post-AIMaP 活動について14

表 2-6. マッチング活動について (令和 2(2020)年度〜令和 3(2021)年度)

表 2-7. オンライン意見交換会の実施概要 (令和 2(2020)年度〜令和 3(2021)年度)
令和 2 年度オンライン意見交換会実施概要

令和 3 年度オンライン意見交換会実施概要

15

表 2-8. 数学・数理科学若手研究者のための異分野異業種研究交流会概要

表 2-9. 訴求企画等からのデータ収集

16第３章 活動の成果とその波及効果
リスト 3-1. AIMaP 企画等の広報、出版資料(1) “数学イノベは社会を変革できるのか〜AIMaP 成果と今後の戦略的展開〜九大、マス・フォア
・インダストリ研がシンポ ”、文教速報、令和 4 年 5 月 27 日。 (2021K001)
https://aimap.imi.kyushu-u.ac.jp/link/news20220527.html(2) 九州大学 IMI(マス・フォア・インダストリ研究所)報告資料について、九州経済連合会産業振興・デジタル推進委員会 HP、令和 4 年 3 月 31 日。 (2021K001)
https://www.kyukeiren.or.jp/committee/form.php?committee_id=13&category=form&id=213(3) 九州大学シンポジウム「AIMaP 成果と今後の展開」、文教ニュース、令和 4 年 3 月 22 日。
(2022K001) https://aimap.imi.kyushu-u.ac.jpj/link/news20220527.html(4) 前田吉昭、「数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会 2021」のご報
告、数学通信、26(4)、pp.60-68、令和 4 年 2 月。
https://www.mathsoc.jp/assets/file/publications/tushin/2604/kouryukai2021.pdf(5) T.Kawabe,Y.Mizoguchi,J.Kako,M.Mukai,Y.Yasui, SICE-JSAE-AIMaP Tutorial "Advanced
Automotive Control and Mathematics"、MI Lecture Note、Vol.84、110pages、Kyushu
University、令和 3 年 12 月 27 日。 (2021K002)
https://www.imi.kyushu-u.ac.jp/files/imipublishattachment/file/math_61e775b29e0d5.pdf(6) 池森俊文、令和 2 年度 AIMaP チュートリアル「新型コロナウィルス感染症に関わる諸問題の数理」、MI Lecture Note、Vol.82、144pages、Kyushu University、令和 3 年 3 月 22 日。
(2020K002)
https://www.imi.kyushu-u.ac.jp/files/imipublishattachment/file/math_61bbeeeb403f8.pdf(7) 前田吉昭、「数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会 2020」のご報
告、数学通信、25(4)、pp.84-92、令和 3 年 2 月。
https://www.mathsoc.jp/assets/file/publications/tushin/2504/kouryukai2020.pdf(8) 佐伯修、AIMaP・数学関連３学会連携企画「感染症に立ち向かう数理科学」について、数学通
信、25(4)、pp.93-96、令和 3 年 2 月。 (2020K001)
https://www.mathsoc.jp/assets/file/publications/tushin/2504/aimap-kansensho.pdf(9) 佐伯修、AIMaP 特別企画「アジア・太平洋における数理融合イノベーションの場の形成」について、数学通信、26(4)、pp.69-72、令和 3 年 2 月。 (2021K001)
https://www.mathsoc.jp/assets/file/publications/tushin/2604/aimap-Asia-Pacific.pdf(10)“九大マス・フォア・インダストリ研究所「感染症に立ち向かう数理科学」”をオンライン

開催、文教速報、令和 2 年 12 月 21 日。 (2020K001)
https://aimap.imi.kyushu-u.ac.jp/link/news20201221.html(11)

九州大学「感染症に立ち向かう数理科学」、文教ニュース、令和 2 年 12 月 14 日。(2020K001)

https://aimap.imi.kyushu-u.ac.jp/link/news20201214.html
(12)

前田吉昭、
「数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会 2019」のご17

報告、数学通信、24(4)、pp.68-77、令和 2 年 2 月。 (2019S001)
https://www.mathsoc.jp/assets/pdf/publications/tushin/backnumber/2404/kouryukai2019.pdf(13)

前田吉昭、「第 8 回

数学・数理科学のためのキャリアパスセミナー」―数学・数理科学を活用した異分野融合研究と社会連携に向けて―記録、数学通信、24(1)、pp.22-26、令和元年 5月。 (2018S002)
https://www.mathsoc.jp/assets/pdf/publications/tushin/backnumber/2401/carrer-seminor8.pdf(14)

数学パワーが世界を変える 2019、文部科学広報、No.234、pp.11-13、令和元年 5 月号。

(2018K006) https://www.koho2.mext.go.jp/234/html5.html#page=14
(15)

前田吉昭、
「数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会 2018」のご報告、数学通信、23(4)、pp.66-77、令和元年 2 月。 (2018S001)
https://www.mathsoc.jp/assets/pdf/publications/tushin/backnumber/2304/kouryukai2018.pdf

(16)

前田吉昭、
「第 7 回

数学・数理科学のためのキャリアパスセミナー」～数学・数理科学を活用した異分野融合研究に向けて～実施報告、数学通信、23(2)、pp.58-62、平成 30 年 8 月。
(2017S002)
https://www.mathsoc.jp/assets/pdf/publications/tushin/backnumber/2302/carrer-seminor7.pdf(17)

数学パワーが世界を変える 2018、文部科学広報、No.220、平成 30 年 3 月号。 (2017K003)(18)

神山直之、畔上秀幸、平成 29 年度 AIMaP チュートリアル「最適化理論の基礎と応用」、

MI Lecture Note、Vol.79、96pages、Kyushu University、平成 30 年 2 月 28 日。 (2017K002)
https://www.imi.kyushu-u.ac.jp/files/imipublishattachment/file/math_5acd6921c7d8d.pdf

(19)

前田吉昭、
「数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会 2017」のご報告、数学通信、22(4)、pp.72-81、平成 30 年 2 月。 (2017S001)
https://www.mathsoc.jp/assets/pdf/publications/tushin/backnumber/2204/kouryukai2017.pdf

リスト 3-2. AIMaP 企画等に関連する雑誌紹介記事、書籍など(1) 坪井俊、「データと AI の時代への数理科学」特集の趣旨、学術の動向、25(9)、p.55、令和 2 年
9 月。 https://doi.org/10.5363/tits.25.9_55(2) 小薗英雄、数理科学の新展開と諸科学・産業との連携基盤構築、学術の動向、25(9)、p.56-60、
令和 2 年 9 月。 https://doi.org/10.5363/tits.25.9_56(3) 穴井宏和、未来社会創造のための数理・AI への期待と課題、学術の動向、25(9)、p.61-64、令和 2 年 9 月。 https://doi.org/10.5363/tits.25.9_61(4) 駒木文保、データサイエンス・AI の基盤となる数理・統計・情報教育─東京大学数理・情報教
育研究センターの取り組み、学術の動向、25(9)、p.65-67、令和 2 年 9 月。
https://doi.org/10.5363/tits.25.9_65(5) 佐藤文一、AI 戦略 2019─2020 年フォローアップを含めて、学術の動向、25(9)、p.68-71、令和 2 年 9 月。 https://doi.org/10.5363/tits.25.9_68(6) 小谷元子、数理科学と社会の相互作用を起こすためには、学術の動向、25(9)、p.72-75、令和2 年 9 月。 https://doi.org/10.5363/tits.25.9_72

18

(7) 理化学研究所中村特別研究室(編集)、23 の先端事例がつなぐ計算科学のフロンティア、近代科
学社、336 ページ、令和 2 年 1 月。
https://www.kindaikagaku.co.jp/book_list/detail/9784764906082/(8) ビジネスの最先端で数学はこう使われる、週刊ダイヤモンド、令和元年 2 月 9 日号。
※ 東北大学 GRISP 仙台の紹介など(数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研
究交流会 2018 出展)(9) 池森俊文、銀行経営のための数理的枠組み―金融リスクの制御 (一橋大学大学院・研究者養成
コース講義録)、プログレス社、193 ページ、平成 30 年 7 月。
http://www.progres-net.co.jp/books/books116/(10)

ここまで来た!数学応用の最前線、週刊ダイヤモンド、平成 30 年 6 月 30 日号。

※ 東北大学 GRISP 仙台の紹介など(11)

業界トップ級 30 社が集結/数学者に殺到する企業の本音、週刊ダイヤモンド、平成 29 年 3

月 4 日号。
※ 数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会 2016 (平成 28 年 11 月
19 日明治大学で開催)の紹介など(12)

畔上秀幸、形状最適化問題、森北出版、624 ページ、平成 28 年 10 月。

https://www.morikita.co.jp/books/mid/061461※平成 29 年度 AIMaP チュートリアル「最適化理論の基礎と応用」での参考文献

リスト 3-3. AIMaP 企画等の動画配信(1) AIMaP 公開シンポジウム「数学イノベーションは社会を変革できるのか～AIMaP 成果と今後の戦略的展開」、令和 4 年 3 月 6 日 (2021K001) (※ URL は限定公開)(2) AIMaP チュートリアル「新型コロナウイルス感染症にかかわる諸問題の数理」（1 日目）、令和
3 年 5 月 14 日。 (2020K002)

https://youtu.be/n0-JlW6RH_8(3) AIMaP チュートリアル「新型コロナウイルス感染症にかかわる諸問題の数理」（2 日目）、令和
3 年 5 月 14 日。 (2020K002)

https://youtu.be/nxZduk8RMZM(4) AIMaP 数学関連３学会連携企画＜特別公開セッション＞「感染症に立ち向かう数理科学」、令和2 年 10 月 31 日。 (2020K001)

https://youtu.be/aQDa578vp48(5) AIMaP チュートリアル 線形計画法入門【前半】、平成 30 年 3 月 26 日。 (2017K002)
https://youtu.be/FsRIPH-feUw(6) AIMaP チュートリアル 線形計画法入門【後半】、平成 30 年 3 月 26 日。 (2017K002)
https://youtu.be/udoNRyLEcRw(7) AIMaP チュートリアル 形状最適化理論と製品設計への応用【その 1】、平成 30 年 3 月 26 日。
(2017K002)

https://youtu.be/xlrt_VQlmvQ(8) AIMaP チュートリアル 形状最適化理論と製品設計への応用【その 2】、平成 30 年 3 月 26 日。
(2017K002)

https://youtu.be/bWPMU_4IZxc

19

リスト 3-4. AIMaP 企画からの研究成果
ここでは、令和 3 年 12 月に行なった、平成 29 年度から、令和 2 年度に開催された訴求企画 82 件についてのフォローアップ調査結果にて研究成果として挙げられた研究論
文等成果を記載する。


Y.Kominami, T.Hayashi, T.Tokihiro and H.Ushio,
A Novel Analysis of the Peptide Terminome Characterizes Dynamics
of Proteolytic Regulation in Vertebrate Skeletal Muscle Under Severe Stress,
Proteomes 2019, 7(1), 6.



M.Fukasawa, J.Gatheral,
A rough SABR formula,
Frontiers of Mathematical Finance 2022, 1(1), pp.81-97.

N.Hoshino, S.Mano, T.Shimura Ed.,
Pioneering Works on Distribution Theory (2020), Springer, 2020.



N.Hoshino, S.Mano, T.Shimura Ed.,
Pioneering Works on Extreme Value Theory (2021), Springer, 2021, 143pages.



T.Suzuki, C.Poignard, M.Chaplain, V.Quaranta (Ed.),
Methods of Mathematical Oncology: Fusion of Mathematics and Biology,
Osaka, Japan, October 26–28, 2020,
Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Vol.370.

S.Akiyama, J.Caalim, K.Imai and H.Kaneko,
Corona limits of tilings : Periodic case,
Discrete & Computational Geometry, (2019) 61:626–652.



Shigeki Akiyama, Spiral Delone sets and three distance theorem,
Nonlinearity, Volume 33, Number 5 (2020).

Nobuko Ikawa, Akira Morimoto, and Ryuichi Ashino,Application of Complex Continuous Wavelet Analysis to Auditory Evoked
Brain Responses, Analysis, Probability, Applications, and Computation,
Proc. of the 11th ISAAC Congress, (2017), 543-550, 2019.



S. Otaki, A. Terui, M. Mikawa.
A design and an implementation of an inverse kinematics computationin robotics using real quantifier elimination based on comprehensive
Gröbner systems, CASC 2021, September 13, 2021.
20

三河正彦、照井章、
LEGO 3D CG モデルのジョイントを考慮した URDF 変換ツール、
ROSConJP 2021、令和 3 年 9 月 16 日。



大瀧脩人、照井章、三河正彦、
包括的グレブナー基底系計算に基づく限量子消去を用いたロボットの逆運動学問
題の解法と実装、日本数式処理学会第 30 回大会、令和 3 年 6 月 5 日。

Y.Sugie, Y.Yoshida, N.Mertig, T.Takemoto, H.Teramoto,
A.Nakamura, I.Takigawa, S.Minato, M.Yamaoka, and T.Komatsuzaki,
Graph Minors from Simulated Annealing for Annealing Machineswith Sparse Connectivity. TPNC2018, December 12th, 2018.

Y.Sugie, N.Mertig, Y.Iwata, H.Teramoto, A.Nakamura,
I.Takigawa, S.Minato, T.Komatsuzaki, and T.Takemoto,
Compiling Higher Order Binary Optimization Problems into Annealing
Processors, AROB2020, January 23th , 2020.



H.Uchigaito, T.Shirai, Y.Iwata, N.Mertig, Y.Sugie, T.Oizumi,
H.Teramoto, A.Nakamura, S.Minato, T.Komatsuzaki, and T.Takemoto,
Minimizing customer waiting time with a new delivery-tour planningalgorithm based on tour division and dynamic route optimization,
In Proc. of 2020 International Symposium on Nonlinear Theory andits Applications (NOLTA 2020)



H.Uchigaito, M.Okamoto, G.Astashkin, Y.Furubayashi, N.Obata,
T.Krasienapibal, H.Teramoto, Y.Mizuno, M.Kobayashi, A.Nakamura,
T.Komatsuzaki, and Takashi Takemoto,Multi-objective spatiotemporal optimization of transportationand power-management by multiple EVs in nanogrids’ networks,
2021 IEEE Electrical Power and Energy Conference (EPEC), October 30th,
2021.



Y.Sugie, Y.Yoshida, N.Mertig, T.Takemoto, H.Teramoto, A.Nakamura,
I.Takigawa, S.Minato, M.Yamaoka, T.Komatsuzaki,
Minor-embedding heuristics for large-scale annealing processors
with sparse hardware graphs of up to 102,400 nodes,
Soft Computing, Springer, vol.25, No. 3, pp. 1731-1749, Feb., 2021.

K.Yamamoto, K.Kawamura, K.Ando, N.Mertig, T.Takemoto, M.Yamaoka,
H.Teramoto, A.Sakai, S.Takamaeda-Yamazaki, and M.Motomura,
21

STATICA: A 512-Spin 0.25M-Weight Annealing Processor with an
All-Spin-Updates-at-Once Architecture for Combinatorial Optimization
with Complete Spin-Spin Interactions,
IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 56, no. 1, pp. 165-178, Jan.
2021.


特許：エリアデザイン提案システム、及びエリアデザイン提案方法に関する国際特許(日立製作所、北海道大学、関西大学)
本発明は設備配置・構成の評価に際し、短期運用の内容を更に詳細化された最適化問題の解として取り扱い、設備配置・構成の評価に詳細化された最適化問題の評価
値のみならず解を用いることで、短期運用詳細、ないし設備配置・構成の変更に伴う短期運用内容の変化を含む最適化を行うことを可能とするものである。



特許：DC ナノグリッドネットワーク活用交通サービスに関する国際特許(日立製作所、北海道大学で出願中)
本発明は各ナノグリッドの発電計画、需要予測及び、域内の運搬発生予測を与えると、電力提供価値と運搬サービス価値が最大となるような域内を走行する) EV の運行計画運搬、充放電等を提供するサービスに関するものである。



T.Hara, A stability result for elliptic equations with singularnonlinearity and its applications to homogenization problems,arXiv:2111.03875.



M.Tomisaki and T.Uemura,
Homogenization of symmetric Dirichlet forms,
Journal of the Mathematical Society of Japan, Advance Publication
1-37 (May, 2021).



T.Yamada, J.Masamune, H.Teramoto, T.Hasebe, H.Kuroda,
Topology optimization with geometrical feature constraints based on
the partial differential equation system for geometrical features,Transactions of the JSME, Vol. 85 (2019), No. 877 pp. 19-00129-19-00129.
(※ 令和 2 年度日本機械学会賞(論文賞))



M.Koiso, U.Miyamoto,
Stability of non-uniform liquid bridges in all dimensions,
arXiv:1905.01705.



小磯深幸、宮本雲平、
2 つの互いに平行な超曲面上に自由境界を持つ平均曲率一定超曲面の安定性、
日本応用数理学会令和 3 年度年会、令和 3 年 9 月 7 日（芝浦工業大学)。
22



N.Hamada、K.Hayano, S.Ichiki, Y.Kabata, and H.Teramoto,
Topology of Pareto Sets of Strongly Convex Problems,
SIAM Journal on Optimization, 30(3), pp.2659-2686 (2020)。



M.Okabe, K.Noda, Y.Dobashi, K.Anjyo,
Interactive Video Completion,
IEEE Computer Graphics and Applications (CG&A), 40(1), 127-139, 2020.



坪田颯生、岡部誠、工藤隆朗、由良俊樹、本間祐作、
SiamMask を用いた動画修復、画像電子学会誌、50(4)、614-618、令和 3 年 11 月。

S.Tsubota, M.Okabe,Interactive Video Completion with SiamMask, Pacific Graphics 2020 Posters.

坪田颯生、岡部誠、工藤隆朗、由良俊樹、本間祐作、
SiamMask を用いた動画修復とマスク生成への応用、Visual Computing 2020、
pp.39:1-39:3、令和 2 年 12 月。



岡部誠、野田啓太、土橋宜典、安生健一、
インタラクティブな動画修復、Visual Computing 2019 Posters。
(※ 情報処理学会 CGVI 研究会 優秀研究発表賞)

23

24

表 4-1. 成果目標と実績値

第４章 総括第 5 章 本事業終了後の構想
リスト 5-1. 令和 4 年度共同利用研究計画公募

https://joint.imi.kyushu-u.ac.jp/wp-content/uploads/2022/02/26118dd17c00dc76871033b3f985d098-1.pdf

25

https://joint.imi.kyushu-u.ac.jp/wp-content/uploads/2022/02/24cf6820e346e353d2da46f454a6a403-1.pdf

26

リスト 5-2. 令和 4 年度のワークショップ等


Study Group Workshop 2022,
日時: 2022 年 7 月 27 日〜8 月 2 日
会場: 九州大学伊都キャンパス (オンラインハイブリッド)
主催: 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所
九州大学大学院数理学研究院・大学院数理学府・理学部数学科
東京大学大学院数理科学研究科附属数理科学連携基盤センター
金沢大学 数理科学連携研究拠点
共催: マス・フォア・イノベーション卓越大学院
九州大学数理・データサイエンス教育研究センター
ミッション実現加速化経費

令和４年度 教育研究組織改革分（組織整備）「総合知による社会変革をブーストする分野横断数理基盤形成事業―マス・フォア・インダストリ研究所産業数理統計研究部門新設― 」
https://sgw2022.imi.kyushu-u.ac.jp/
SICE-JSAE-πMaP Advanced Automotive Control and Mathematics
学会: 計測自動制御学会年次大会 (SICE 2022)
計測自動制御学会,自動車技術会,PostAIMaP 合同特別セッション
日時: 2022 年 9 月 8 日
会場: 熊本市熊本城ホール (オンラインハイブリッド)
https://sice.jp/siceac/sice2022/16-06.html

27

表 5-1. 産業数学の先進的・基礎的共同研究拠点委員一覧
令和4年度 運営委員会
学外委員
井手 貴範

株式会社アイシン先進技術開発部・主査

小谷 元子

東北大学 理事・副学長
東北大学材料科学高等研究所 教授

白水 浩一

トヨタ自動車株式会社クルマ開発センター
ソフトウェアファースト チーフプロジェクトリーダー

関根 順

大阪大学大学院基礎工学研究科 教授

高田 章

ロンドン大学ユニヴァーシティー・カレッジ・ロンドン
地球科学科 特任教授

田口 智清

京都大学大学院情報学研究科 教授

椿 広計

大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 所長

中川 淳一

東京大学大学院数理科学研究科社会連携講座「データサイエンスにおける数学イノ
ベーション」 特任教授

原 辰次

東京大学・東京工業大学 名誉教授

枡田 幹也

大阪公立大学 数学研究所 特任教授

牧野 和久

京都大学数理解析研究所 教授

俣野 博

明治大学先端数理科学インスティテュート 所長
明治大学研究・知財戦略機構 特任教授

盛合 志帆

国立研究開発法人情報通信研究機構 サイバーセキュリティ研究所 研究所長

学内委員
岡村 耕二

九州大学情報基盤研究開発センター センター長・教授

岡安 崇史

九州大学大学院農学研究院 教授

谷口 説男

九州大学 副理事・九州大学基幹教育院 院長・教授

辻井 正人

九州大学大学院数理学研究院 院長・教授

所内委員
佐伯

修

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 所長・教授

落合 啓之

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授

河原 吉伸

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授

縫田 光司

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授

福本 康秀

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授

藤澤 克樹

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授

溝口 佳寛

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授28令和4年度 共同利用・共同研究委員会
学外委員
石渡 恵美子

東京理科大学理学部第一部応用数学科 教授

大畠

MathWorks, Inc. 顧問

明

恐神 貴行

日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所
シニア・テクニカル・スタッフ・メンバー

尾畑 伸明

東北大学大学院情報科学研究科 教授

中川 章

富士通株式会社 人工知能研究所 准フェロー

長谷川 勇

株式会社スクウェア・エニックス テクノロジー推進部
ジェネラル・マネージャー

山本 昌宏

東京大学大学院数理科学研究科 教授

横山 和弘

立教大学理学部 教授

学内委員
川邊 武俊

九州大学大学院システム情報科学研究院 教授

廣島 文生

九州大学大学院数理学研究院 教授

松本 浩一

九州大学大学院経済学研究院 教授

所内委員
梶原 健司

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 副所長・教授

鍛冶 静雄

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授

神山 直之

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授

白井 朋之

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授

富安 亮子

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授

表 5-2. 令和 4 年度 九州大学 IMI 産学連携体制

29