■研究成果の発表実績（学会、論⽂、その他啓発活動等/2021～2023 年度）〔2023 年度〕
課題名

研究成果の発表実績

課題２

神戸大学との連携成果
1. 窪田樹，中嶋隆人，枝和男，大堺利行，"拡張型ポリオキソタングステートの生成経路についての研究"，日本コンピュータ化学会 2023 年春季年会，東京，2023 年 6 月 1 日．
関西学院大学との連携成果
2. 江口大地，川嶋英佑，中嶋隆人，玉井尚登，"有機配位子保護金クラスターの励起状態とその緩和過程の調査"，第 10 回「富岳」を中核とする HPCI システム利用研究課題 成果報告会，東京，2023 年 10 月 26 日．
大阪大学との連携成果
3. K. Yamaguchi, K. Miyagawa, M. Shoji, T. Kawakami, H. Isobe, S. Yamanaka, T. Nakajima,"Theoretical elucidation of the structure, bonding, and reactivity of the CaMn4Ox
clusters in the whole Kok cycle for water oxidation embedded in the oxygen evolving
center of photosystem II. New molecular and quantum insights into the mechanism of the
O-O bond formation", Photosynth. Res. (2023). 10.1007/s11120-023-01053-7
4. 山口兆, 庄司光男, 宮川晃一, 磯部寛, 川上貴資, 中嶋隆人, “化学反応における対称性の破れの理論(13): PSII の酸素発生サイトの分子システム構造と水挿入およびプロトン放出経路再訪”, 豊田研究報告, 76, 87–95 (2023).
5. E. Watanabe, T. Nakajima, A. Shinohara, Y. Kasamatsu, “Hydration structure of 102No2+:A DFT-MD study”, submitted to J. Phys. Chem.
京都大学との連携成果
6. J.-Q. Yin, T. Nakajima, S. Sakaki, “Catalysis of nickel-based gold single-atom alloy
for NO-CO reaction: Theoretical insight into role of gold atom in enhancing catalytic
activity and reason”, submitted to J. Catal.
7. K. Hirao, T. Nakajima, B. Chan, H. Lee, “The core ionization energies calculated bydelta SCF and Slater’s transition state theory”, J. Chem. Phys. 158, 064112 (2023).
10.1063/5.0140032
8. K. Hirao, T. Nakajima, B. Chan, “Core-level 2s and 2p binding energies of third-period
elements (P, S, and Cl) calculated by Hartree-Fock and Kohn-Sham SCF theory”, J. Phys.
Chem. A, 127, 7954–7963 (2023). 10.1021/acs.jpca.3c04783
9. K. Hirao, T. Nakajima, B. Chan, H. Lee, “The verification of delta SCF and Slater'stransition state theory for the calculation of core ionization energy”, J. Comput.
Chem. 45, 183–192 (2024). 10.1002/jcc.27228
長崎大学との連携成果
10. B. Chan, W. Dawson, T. Nakajima, “Sorting drug conformers in enzyme active sites:
The XTB way”, to be submitted.
Jagiellonian 大学との連携成果
11. M. Gurba, T. Nakajima, M. J. Wójcik, M. Z. Brela, “Elastic properties of crystalline
Nylon-6, PET, and Kevlar: A theoretical approach”, submitted to Chem. Phys. Lett.
12. M. J. Wójcik, M. Brela, Ł. Boda, M. Boczar, T. Nakajima, “Dynamic interactions
shaping vibrational spectra of hydrogen-bonded systems”, in Spectroscopy andComputation of Hydrogen-Bonded Systems, edited by M. J. Wójcik, Y. Ozaki (Willey), 39–

1

課題３

66 (2023).
その他 (県市 COE が謝辞に入っている成果のみ)＊13. S. S. Khire, T. Nakajima, S. R. Gadre, "REAlgo: Rapid and Efficient Algorithm forestimating MP2/CCSD energy gradients for large molecular clusters", J. Chem. Phys.
159, 184109 (2023). 10.1063/5.0174726●誌上発表- Kawai, Y., Tomita, H. 2023: Numerical Accuracy Necessary for Large-Eddy Simulation ofPlanetary Boundary Layer Turbulence using Discontinuous Galerkin Method, Monthly
Weather Review., 151, 6.
- Okazaki, M., Oishi, S., Awata, Y., Yanase, T., & Takemi, T. (2023). An analyticalrepresentation of raindrop size distribution in a mixed convective and stratiform
precipitating system as revealed by field observations. Atmospheric Science Letters,
e1155. https://doi.org/10.1002/asl.1155- Ng, P. Y., Tan, K. W., Oishi, S., & Huang, Y. F. (2023). Statistical downscaled local
climate model for future rainfall changes analysis: A case study of hyogo prefecture,
Japan. Global NEST Journal, 25(5).
●学会発表- 足立幸穂, 佐賀真理子, 大石 哲, 富田浩文, 2023: SCALE を用いた神戸市の夏季熱環境評価.
2023 年日本気象学会春季大会, online (poster)- Adachi, S. A., Do Ngoc Khanh, Seiya Nishizawa, Alvin Christopher Galang Varquez, Manabu
Kanda, Hirofumi Tomita, 2023: Urban Module and Dataset of SCALE for an Urban Climate
Simulation. 11th International Conference on Urban Climate, Sydney, Australia, Sep.1,2023.
- 足立幸穂, 西澤誠也, 大石 哲, 富田浩文, 2023: SCALE を用いた神戸市の夏季熱環境評価 −その２：神戸市沿岸域における局地循環−. 2023 年日本気象学会秋季大会, 仙台, 2023 年 10 月 26日.
- Kawai, Y., Tomita, H., 2024: Validation of a Global Nonhydrostatic Atmospheric DynamicalCore Using Discontinuous Galerkin Method, 104th AMS Annual Meeting, 30th January, 2024.
- 河合佑太, 富田浩文, 2023: 不連続ガラーキン法を用いた全球大気力学コアの妥当性の検証,
日本気象学会 2023 年度秋季大会, 2023 年 10 月 24 日
- Kawai, Y., Tomita, H., 2023: Development of a global atmospheric nonhydrostatic
dynamical core using discontinuous Galerkin method, The 6th International Workshop on
Nonhydrostatic Models (NHM-WS 2023), 31th August - 2nd September, 2023.
- 河合佑太, 富田浩文, 2023: 不連続ガラーキン法を用いた非静力学大気力学コアの開発: 地形の考慮, 日本地球惑星科学連合 2023 年大会, 2023 年 5 月 26 日
- 河合佑太, 富田浩文, 2023: 地形を考慮した不連続ガラーキン法に基づく大気力学コアの開発,
日本気象学会 2023 年度春季大会, 2023 年 5 月 18 日
- Yamanoi, K., Shikakura, K., Kawaike, K., & Oishi, S.(2023) Probabilistic Prediction
Method of Erosion Volume and Deposition Area from Rainfall Observation Data, 8thInternational Conference on Debris, Flow Hazard Mitigation (DFHM8), Torino.
- Yamanoi, K., Oishi, S., Koshiba, T., & Kawaike, K. (2023) Optimizationand probabilistic estimation of physical parameters in debris-flow simulation, 40th
IAHR World Congress, Vienna.
●研究会での発表

2- 足立幸穂, 2023: 神戸市における暑熱対策のための領域気候ダウンスケーリング研究の紹介.
気候変動適応の研究会, December 21, 2023.
- 足立幸穂, 富田浩文, 2023: 適応策研究のための
将来地域気候予測研究の紹介. 第 2 回キャッサバワークショップ, January 31, 2024.
- Tung-Cheng Ho, 2023: Prediction of the Meteorological Tsunami in the Caribbean Sea,
OIST-RIKEN Joint Workshop on Prediction Science, 2023

課題４

●講演
足立幸穂, 2023: シミュレーションで未来を予測するとは？.
神戸みらい博士育成道場, August 18, 2023.
【論文】
1. R.-Y. Sun, T. Shirakawa, and S. Yunoki, “Efficient variational quantum circuit
structure for correlated topological phases”, Phys. Rev. B 108, 075127 (2023).
2. R.-Y. Sun, T. Shirakawa, and S. Yunoki, “Improved real-space parallelizable matrixproduct state compression and its application to unitary quantum dynamics simulation”,
arXiv:2312.02667 (2023).
3. T. Tohyama, K. Shinjo, S. Sota, S. Yunoki, “Anomalous suppression of photo-induced
in-gap weight in the optical conductivity of a two-leg Hubbard ladder”, Physical Review
B 108, 035113 (2023).
4. K. Shinjo, S. Sota, S. Yunoki, T. Tohyama, “Spin loop-current textures in Hubbard
models”, Physical Review B 108, 195118 (2023).
5. R. Watanabe, K. Fujii, and H. Ueda, “Entangled embedding variational quantum
eigensolver with tensor network ansatz”, arXiv:2305.06536 (2023).
6. K. Miyamoto and H. Ueda, “Extracting a function encoded in amplitudes of a quantum
state by tensor network and orthogonal function expansion”, Quantum Inf. Process. 22,239 (2023).
7. T. Ichikawa, et al., T. Sugimoto, et al., H. Ueda, R. Watanabe, Y. Yoshida, and K.
Fujii, “A comprehensive survey on quantum computer usage: How many qubits are employed
for what purposes?”, arXiv: 2307.16130 (2023).
8. S. Miyakoshi, T. Sugimoto, T. Shirakawa, S. Yunoki, and H. Ueda, “Diamond-shaped
quantum circuit for real-time quantum dynamics in one dimension”, arXiv: 2311.05900(2023).
9. T. Sugimoto, “Quantum-circuit algorithms for many-body topological invariant andMajorana zero mode”, arXiv: 2304.13408 (2023).
10. T. Sakai, K. Okamoto, K. Okunishi, M. Hashimoto, T. Houda, R. Furuchi, and H. Nakano,“Translational symmetry broken magnetization plateau of the S=1 antiferromagnetic
Heisenberg chain with competing anisotropies”, Phys. Rev. B 108, 174435 (2023).
11. H. Yamaguchi, H. Takashashi, T. Kawakami, K. Okamoto, T. Sakai, T. Yajima, and Y.
Iwasaki, “Spin-Peierls transition to a Haldane phase”, Phys. Rev. B 107, L161111 (2023).
12. T. Sakai, R. Furuchi, H. Nakano, and K. Okamoto, “Quantum spin nematic liquid in the
low-dimensional anisotropic magnets -S=1/2 delta spin chain with the anisotropic
ferromagnetic interaction in magnetic field-“, SciPost Physics Proceedings 11, 011(2023).
13. T. Sakai, R. Furuchi, and H. Nakano, “Quantum Phase Transition of the
Shastry?Sutherland System and ESR Forbidden Transition”, JPS Conference Proceedings338, 011156 (2023).
14. H. Nakano, and T. Sakai, “Large-Scale Numerical-Diagonalization Study of the ShastrySutherland Model”, JPS Conference Proceedings 38, 011166 (2023).
15. R. Furuch, H. Nakano, and T. Sakai, “Numerical Study of S=1/2 Heisenberg
Antiferromagnet on the Floret Pentagonal Lattice”, JPS Conference Proceedings 38,
011167 (2023).
16. R. Nakanishi, T. Yamada, R. Furuchi, H. Nakano, H. Kaneyasu, K. Okamoto, T. Tonegawa,and T. Sakai, “Field-Induced Spin Nematic Liquid of the S = 1/2 Bond-Alternating Chainwith the Anisotropy”, JPS Conference Proceedings 38, 011156 (2023).
17. T. Yamada, R. Nakanishi, R. Furuchi, H. Nakano, H. Kaneyasu, K. Okamoto, T. Tonegawa,and T. Sakai, “Translational Symmetry Broken Magnetization Plateau of the S=2
Antiferromagnetic Chain with Anisotropies”, JPS Conference Proceedings 38, 011163(2023).
18. T. Tonegawa, K. Okamoto, K. Nomura, and T. Sakai, “Nematic Tomonaga-Luttinger Liquid
Phase in an S = 1/2 Ferromagnetic-Antiferromagnetic Bond-Alternating Chain”, JPS
Conference Proceedings 38, 011154 (2023).
19. M. Hashimoto, T. Houda, R. Furuchi, H. Nakano, K. Okamoto, and T. Sakai, “FieldInduced Spin Liquids in the S=1/2 Distorted Diamond Spin Chain with Anisotropic
Ferromagnetic Interaction”, New Physics: Sae Mulli. 73, 1127 (2023).
20. T. Sakai, M. Hashimoto, T. Houda, R. Furuchi, H. Nakano, K. Okamoto, and K. Okunishi,“Translational Symmetry Broken Magnetization Plateau of the Spin-1/2 Ferromagnetic andAntiferromagnetic Bond-Alternating Spin Chain with Competing Anisotropies”, New
Physics: Sae Mulli. 73, 1131 (2023).
21. F. Verstraete, T. Nishino, U. Schollwoeck, M.C. Banuuls, G.K. Chan, M.E. Stoudenmire,"Density matrix renormalization group, 30 years on", Nature Reviews Physics vol. 5,
273–276 (2023).
22. 西野友年, 「テンソルネットワーク入門」（講談社サイエンティフィク 2023）ISBN：978-406-531653-5【記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア）】
該当なし【講演・口頭発表など】
1. 白川知功,「量子計算機シミュレーション」, 富岳成果創出加速プログラム・キックオフミー
ティング, 2023 年 6 月 20 日, 横浜.
2. 白川知功,「テンソルネットワーク法を用いた量子計算のシミュレーション」, 第１９回 HighPerformance Computing Physics (HPC-Phys)勉強会, 2023 年 8 月 31 日, 和光.
3. R.-Y. Sun, T. Shirakawa, and S. Yunoki, “Scalable quantum simulation for topologicalphases on NISQ devices”, IEEE Quantum Week 2023, 2023/9/17-22, Bellevue, USA. [Poster]
4. T. Shirakawa and S. Yunoki, “Approximate state preparation using tensor network
optimization techniques”, IEEE Quantum Week 2023, 2023/9/17-22, Bellevue, USA. [Poster]
5. T. Shirakawa, “Quantum Monte Carlo for Quantum Many-Body Systems”, 孫正義育英財団
ウィンタープログラム 2023, 2023/12/11, 神戸.
6. S. Yunoki, “Quantum simulation for quantum many-body systems: variational quantum
algorithms and beyond”, CECAM Workshop: Quantum Algorithms for Chemistry and Materials
Science Simulation: Bridging the Gap Between Classical and Quantum Approaches,42023/12/12-14, Lausanne, Switzerland [invited].
7. T. Shirakawa, H. Ueda, and S. Yunoki, “Quantum-classical data conversion using tensor
network optimization techniques”, CECAM Workshop: Quantum Algorithms for Chemistry andMaterial Science Simulation: Bridging the Gap Between Classical and Quantum Approach,2023/12/12-14, Lausanne, Switzerland.
8. 白川知功, 「量子系物質科学研究チーム：研究紹介」, 京都大学 MACS 教育プログラム富岳見学, 2023/12/19, 神戸.
9. 白川知功, 「テンソルネットワーク法を用いた量子計算のシミュレーション」, 第４回量子ソフトウェアワークショップ：NISQ 計算時代の量子シミュレーションと量子コンピュータシミ
ュレータ, 2023/12/25, 東京 ［招待］10. S. Sota, “Research and development for quantum dynamics simulation by quantum
computer”, JST さきがけ「量子情報処理」領域第 8 回領域会議, 2023/5/22, 和歌山・オンラ
イン.
11. K. Tsutsui, K. Shinjo, S. Sota, T Tohyama, “Theoretical Study of Magnetic Excitations
in a Photoexcited Two-dimensional Mott Insulator”, SCES 2023, 2023/7/5, Incheon(Korea).
12. K. Shinjo, S. Sota, S. Yunoki, Takami Tohyama, “Subcycle Pulse-Induced Nonequilibrium
Dynamics in One-Dimensional Strongly Correlated Electron Systems”, SCES 2023, 2023/7/6,
Incheon (Korea).
13. T. Tohyama, K. Shinjo, S. Sota, S. Yunoki, “In-Gap Spectral Weight of the Optical
Conductivity Induced by a Strong Subcycle Pulse in Low-Dimensional Mott Insulators”,
CCP2023, 2023/8/6, Kobe.
14. 遠山貴巳, 新城一矢, 曽田繁利, 柚木清司, “光励起されたモット絶縁体の光学応答の数値
シミュレーション”, 第 10 回「富岳」を中核とする HPCI システム利用研究課題成果報告会,
2023/10/27, 東京・オンライン.
15. 新城一矢, 遠山貴巳, 曽田繁利, 柚木清司, “強い電子間相互作用に起因する電流・スピン
流テクスチャを持つ新奇量子相の研究”, 第 10 回「富岳」を中核とする HPCI システム利用研究
課題成果報告会, 2023/10/27, 東京・オンライン.
16. 曽田繁利, “NISQ による量子ダイナミクス研究に向けた技術基盤の創出”, JST さきがけ研
究領域「革新的な量子情報処理技術基盤の創出」領域セミナー, 2023/11/1, 東京・オンライン[招待].
17. S. Sota, “Research and development for quantum dynamics simulation by quantum
computer”, JST さきがけ「量子情報処理」領域２期生評価会・第 9 回領域会議, 2023/11/27,
東京・オンライン.
18. 曽田繁利, “量子多体系研究を取り巻く最近の計算環境と量子計算”, 凝縮系物理のフロンテ
ィア−強相関電子系と量子計算−, 2023/12/26, 静岡・オンライン.
19. 上田宏, 「量子回路シミュレータのためのテンソルネットワーク入門」, (株)デンソー AI 研
究部基盤技術研究室セミナー, 2023 年 4 月 10 日, オンライン［招待］.
20. H. Ueda, “The effect of diamond-type shaped multi-qubit decomposition for onedimensional quantum state dynamics”, CCP2023 - 34th IUPAP Conference on Computational
Physics, 2023/8/5, Kobe [Poster].
21. T. Hikihara, H. Ueda, K. Okunishi, K. Harada, and T. Nishino, “Visualization of
Entanglement Geometry by Structural Optimization of Tree Tensor Network”, CCP2023 34th IUPAP Conference on Computational Physics, 2023/8/5, Kobe.
22. T. Sugimoto, “Quantum-circuit algorithms: many-body topological invariant andMajorana zero mode”, CCP2023 - 34th IUPAP Conference on Computational Physics, 2023/8/5,

5

Kobe.
23. H. Ueda, M. Tomonari, T. Shimokawa, and D. Yamamoto, “Quantum spin solver QS3:
Application to spin systems with fictitious symmetry-breaking field”, 28th
International Conference on Statistical Physics, Statphys28, 2023/8/8, Bunkyo-ku.
24. 渡辺亮, 藤井啓祐, 上田宏, 「テンソルネットワークアンザッツを用いたエンタングル埋め込み変分量子固有値解法」, 日本物理学会 第 78 回年次大会（2023 年）, 2023 年 9 月 16 日, 仙台.
25. 宮腰祥平, 杉本貴則, 白川知功, 柚木清司, 上田宏, 「量子回路近似に基づく特異値分解の計算手法に関する研究」, 日本物理学会 第 78 回年次大会（2023 年）, 2023 年 9 月 17 日, 仙台.
26. 上田宏, 山本大輔, 下川統久朗, 「量子スピンソルバーQS3 の高度化開発」, 日本物理学会
第 78 回年次大会（2023 年）, 2023 年 9 月 17 日, 仙台［ポスター］.
27. S. Miyakoshi, T. Sugimoto, T. Shirakawa, S. Yunoki, and H. Ueda, “The effect of
diamond-type shaped multi-qubit decomposition for one-dimensional quantum state
dynamics”, ExU-YITP Workshop on Condensed Matter Physics and Quantum Information,
2023/9/28, Kyoto [Poster].
28. 宮腰祥平, 「実時間発展ダイナミクスと量子エンタングルメントの定量化への変分量子アルゴリズムの応用」, SQAI 量子埋め込みグループセミナー, 2023 年 10 月 26 日, オンライン [招待].
29. 上田宏, 「テンソルネットワーク法の量子計算への応用」, 第 26 回情報論的学習理論ワーク
ショップ, 2023 年 10 月 31 日, 北九州［招待］.
30. 上田宏, 「量子計算に対するテンソルネットワーク法の応用」, Tensor Network 2023, 2023
年 11 月 15 日, つくば［招待］.
31. S. Miyakoshi, T. Sugimoto, T. Shirakawa, S. Yunoki, and H. Ueda, “Diamond-type
quantum circuit for real-time dynamics in one-dimensional system”, QUANTUM INNOVATION
2023, Tokyo Convention Hall, 2023/11/16, Chuo-ku [Poster].
32. 杉本貴則, 「トポロジカル状態と量子計算」, 凝縮系物理のフロンティア−強相関電子系と量子計算−, 2023 年 12 月 27 日, 伊東.
33. T. Sakai, “Field-Induced Spin Nematic Phase of a Magnet on the Shastry-Sutherland
Lattice with the Anisotropic Ferromagnetic Interaction”, Intermag2023, May 15-19,
Sendai, Japan.
34. 坂井徹, 「ジャロシンスキー守谷相互作用と ESR 禁制遷移」、学術変革領域研究(A)「アシン
メトリが彩る量子物質の可視化・設計・創出」キックオフミーティング、2023 年 6 月 10-11 日、岡山大学
35. T. Sakai, M. Hashimoto, T. Houda, R. Furuchi, H. Nakano, K. Okamoto, K. Okunishi,“Translational Symmetry Broken Magnetization Plateau of the Spin-1/2 Ferromagnetic andAntiferromagnetic Bond-Alternating Spin Chain with Competing Anisotropies”,
International Conference on Strongly Correlated Electron Systems (SCES2023), July 27, Incheon, Korea.
36. M. Hashimoto, T. Houda, R. Furuchi, H. Nakano, K. Okamoto, and T. Sakai, “FieldInduced Spin Liquids in the S=1/2 Distorted Diamond Spin Chain with Anisotropic
Ferromagnetic Interaction”, International Conference on Strongly Correlated Electron
Systems (SCES2023), July 2-7, Incheon, Korea.
37. 坂井徹、遠山貴己、筒井健二、中野博生、「量子ビームと計算物質科学」、SPring-8 シンポジ
ウム 2023、2023 年 9 月 26-27 日、大阪大学
38. 坂井徹、岡本清美、奥西巧一、古内理人、中野博生、「競合する異方性のある S=1/2 ボンド交6

代鎖の磁化プラトー」、日本物理学会第 78 回年次大会、2023 年 9 月 16-19 日、東北大学
39. 古内理人、中野博生、轟木義一、坂井徹、「五角形格子ハイゼンベルク反強磁性体のフェリ磁性基底状態の崩壊」、日本物理学会第 78 回年次大会、2023 年 9 月 16-19 日、東北大学
40. 中野博生、轟木義一、多田野寛人、坂井徹、「富岳における大規模並列化による量子スピン系
シミュレーション」、日本物理学会第 78 回年次大会、2023 年 9 月 16-19 日、東北大学
41. 利根川孝、坂井徹、「異方的 S=1/2 三本脚格子系の基底状態相図：トリアティック TLL 相とネマティック TLL 相」、日本物理学会第 78 回年次大会、2023 年 9 月 16-19 日、東北大学
42. 橋本理、古内理人、中野博生、岡本清美、坂井徹、 「異方的強磁性相互作用のある歪んだダイヤモンドスピン鎖における磁場誘起スピンネマティック液体」、日本物理学会第 78 回年次大会、2023 年 9 月 16-19 日、東北大学
43. 岡本清美、坂井徹、奥西巧一、「異方的 S=1 鎖における 1/2 飽和磁化プラトーII」、日本物理学会第 78 回年次大会、2023 年 9 月 16-19 日、東北大学
44. 坂井徹、「歪んだダイアモンド鎖の 3 分の 1 磁化プラトーにおけるスピンギャップのＥＳＲ直接観測」、第 62 回電子スピンサイエンス学会、2023 年 11 月 2-4 日、神戸大学
45. T. Sakai, M. Hashimoto, T. Houda, R. Furuchi, H. Nakano, and K. Okamoto, “SpinNematic Liquid of Low-Dimensional Quantum Spin Systems in Magnetic Field”, Asia-PacificConference on Condensed Matter Physics 2023, 2023 年 11 月 26-29 日、台湾・花蓮
46. T. Sakai, M. Hashimoto, T. Houda, R. Furuchi, H. Nakano, and K. Okamoto, “Quantum
Spin Nematic Liqud of Low-Dimensional Spin Systems in Magnetic Field”, 新学術領域研
究「量子液晶の物性科学」領域研究会、2023 年 12 月 26-28 日、東京大学物性研究所
47. 坂井徹、橋本理、古内理人、中野博生、岡本清美、利根川孝、「低次元量子スピン系の磁場誘起スピンネマティック相」、第 19 回量子スピン系研究会、2024 年 2 月 21-22 日、福井大学
48. T. Sakai, “ Translational Symmetry Broken Magnetization Plateau of the OneDimensional Quantum Spin Systems with Competing Anisotropies”, APS March Meeting,2024 年 3 月 3-8 日、ミネアポリス、USA
49. 坂井徹、岡本清美、奥西巧一、橋本理、法田朋久、古内理人、中野博生、「競合する異方性のあるスピンラダー系の並進対称性の破れた磁化プラトー」、日本物理学会 2024 年春季大会、オンライン
50. 岡本清美、坂井徹、奥西巧一、橋本理、法田朋久、古内理人、中野博生、「競合する異方性のある反強磁性 S=1 鎖における並進対称性破れプラトーと磁気相図」、日本物理学会 2024 年春季
大会、オンライン
51. 利根川孝、古谷峻介、岡本清美、坂井徹、「強磁性桁対における四次のオンサイト異方性をもつ S=1 梯子系の基底状態相図：数値計算」、日本物理学会 2024 年春季大会、オンライン
52. 古谷峻介、利根川孝、岡本清美、坂井徹、「強磁性桁対における四次のオンサイト異方性をもつ S=1 梯子系の基底状態相図：有効場理論」、日本物理学会 2024 年春季大会、オンライン
53. 橋本理、法田朋久、古内理人、中野博生、岡本清美、坂井徹、「強磁性相互作用のある歪んだダイヤモンドスピン鎖の磁化プラトー」、日本物理学会 2024 年春季大会、オンライン
54. 西野友年, 皛光流, 「Bipartite Entanglement Entropy を再現するペア分布行列を用いた量子スピン系の基底状態解析 I」日本物理学会 2023 年春季大会 (online).
55. 皛光流, 西野友年,「Bipartite Entanglement Entropy を再現するペア分布行列を用いた量子スピン系の基底状態解析 II」日本物理学会 2023 年春季大会 (online).
56. 西野友年, 「How to study statistical lattice models by "adaptive" tensor network
frameworks?」Workshop on Quantum Information, Quantum Matter, and Quantum Gravity (Sep.
4-Sep. 8, 2023 ExU-YITP School 基礎物理学研究所) [招待]57. 西 野友 年 , 「波 動 関 数 を Tree Tensor Network で表 し て み な さい 」 研 究 会 Tensor
Network2023 (11/14-11/16 筑波大学) [招待]

7

課題５

58. Katsumasa Nakayama, Lena Funcke, Karl Jansen, Ying-Jer Kao, Stefan Kuhn,”トポロジ
カル項を含む CP(1)模型に対するテンソル繰り込み群による数値計算”, 日本物理学会 2023
年春季大会, 2023/03/22-25 オンライン開催
59. Katsumasa Nakayama, ”Application of the projective truncation and randomized
singular value decomposition to a higher dimension.”, Lattice 2023, 2023/07/31-08/04
Illinois, Online
60. 中山勝政, 場の理論の新しい計算方法 2023, “高次元におけるテンソル繰り込み群と乱拓特
異値分解”, 2023/10/10-13 大阪
61. Katsumasa Nakayama, Workshop on tensor networks and quantum computing in high-energy
physics, “Randomized higher-order tensor renormalization group for higher dimension.”,2023/12/14 Taiwan[Invited]
Publications
1) Structure determination using high-order spatial correlations in single-particle Xray scattering. W Zhao, O Miyashita, M Nakano, F Tama, IUCrJ 11 (1), 2024
2) Advancing cryo-electron microscopy data analysis through accelerated simulation-based
flexible fitting approaches. O Miyashita, F Tama, Current Opinion in Structural Biology
82, 102653, 2023
3) Composable Workflow for Accelerating Neural Architecture Search Using In Situ
Analytics for Protein Classification. G Channing, R Patel, P Olaya, A Rorabaugh, O
Miyashita, S Caino-Lores, C Schuman, F Tama, M Taufer, Proceedings of the 52nd
International Conference on Parallel Processing, 1, 2023
4) MDSPACE: Extracting continuous conformational landscapes from cryo-EM single particle
datasets using 3D-to-2D flexible fitting based on Molecular Dynamics simulation. R
Vuillemot, A Mirzaei, M Harastani, I Hamitouche, L Fréchin, BP Klaholz, O Miyashita,
F Tama, I Rouiller, S Jonic, Journal of Molecular Biology 435 (9), 167951, 2023
5) Molecular size dependence on achievable resolution from XFEL single-particle 3D
reconstruction. M Nakano, O Miyashita, F Tama, Structural Dynamics 10 (2), 2023
Presentations (Invited)
1) Tama F, “Hybrid modeling approaches to study structures and dynamics of biologicalsystems” Computational Advances in Structural Biology Conference, King Abdullah
University of Science and Technology’s, Saudi Arabia, 1– 3 May 2023
2) Tama F, “Hybrid modeling approaches to study structures and dynamics of biologicalsystems” CCP2023 - 34th IUPAP Conference on Computational Physics, Kobe, 4-8 Aug 2023
3) Tama F, “Hybrid modeling approaches to study structures and dynamics of biologicalsystems” Institute of Genetics and Molecular and Cellular Biology, University ofStrasbourg, France, 13th Oct 2023
4) Tama F, “Hybrid modeling approaches to study structures and dynamics of biologicalsystems” Sorbonne University, Paris, 19th Dec 2023
5) Tama F, “Hybrid modeling approaches to study structures and dynamics of biologicalsystems” Telluride Workshop: The Role of Fluctuations and Dynamics in BiomolecularFunction, Telluride, USA, 8-12 Jan 2024
6) Miyashita O, “Integrative/Hybrid Modeling Approaches for Dynamic Structural Biology”,“Molecular Movies” International Symposium 2023, November 2023, 淡路夢舞台国際会議場
7) Miyashita O, “Integrative/Hybrid Modeling Approaches for Dynamic Structural Biology”,
Multi-scale Molecular Dynamics Simulation and Machine Learning of Biomolecular Systems,

8

RIKEN Wako, August 2023
8) Miyashita O, “構造生物学へのハイブリッドアプローチ：シミュレーションと実験データの融合”, The 23rd Annual Meeting of the Protein Science Society of Japan, Nagoya, July
2023
Presentations (Other Oral)
1) Tama F, “Integrative Modeling to Characterize Structure and Dynamics of (Bio)moleculesfrom Single-Molecule Experiments”, LEAPS Meets Life Sciences Conference, Elba Island,
Italy, 14-19 May 2023
2) Nakano M, Miyashita O, Tama F, “Molecular size dependence on the resolution of XFELSPA”, 34th IUPAP Conference on Computational Physics, Kobe, 4-8 Aug 2023
3) Raghavan, Miyashita O, “Automated density extraction of isomorphous difference map
and occupancy estimation for conformer fitting“, Time-resolved spectroscopy meets timeresolved crystallography, The future of dynamic photobiology – EMBO workshop, online,
17-19 Apr 2023
4) Raghavan S, Miyashita, O, “Automated density extraction of isomorphous difference map
and occupancy estimation for conformer fitting“, Molecular Movies International
Symposium, Awaji, 30th Nov – 1st Dec 2023

課題６

Outreach
RIKEN Open Day 2023, Opened Promotion Booth, November 3, 2023.
Presentation for the Masason Foundation at R-CCS, December 2023
Presentation for UK Government Chief Scientific Advisor, Professor Dame Angela McLean,
October 2023
論文：
1. Kanada, R., Tokuhisa, A., Nagasaka, Y., Okuno, S., Amemiya, K., Chiba, S., Gert-Jan
Bekker, G., Kamiya, N., Kato, K., and Okuno, Y. , 2023. “Enhanced Coarse-Grained
Molecular Dynamics Simulation with a Smoothed Hybrid Potential Using a Neural Network
Model”. Journal of Chemical Theory and Computation.
2. Yamazaki, K., Wada, Y., Tokuhisa, A., Wada, M., Katoh, T., Umeda, Y., Okuno, Y., andNakagawa, A. (2023, October). “An Auto-Encoder to Reconstruct Structure with Cryo-EM
Images via Theoretically Guaranteed Isometric Latent Space, and Its Application for
Automatically Computing the Conformational Pathway.” In International Conference on
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (pp. 394-404). Cham:
Springer Nature Switzerland.
3. Oyama, Y., Tabuchi, A., & Tokuhisa, A. (2023, August). “Accelerating AlphaFold2
Inference of Protein Three-Dimensional Structure on the Supercomputer Fugaku.” In
Proceedings of the 13th Workshop on AI and Scientific Computing at Scale using Flexible
Computing (pp. 1-9).
4. 奥野恭史、徳久淳師、大山洋介、田淵晶大、タンパク質立体構造予測 AI 「富岳」版 OpenFold―スパコンの多ノード性を活かしたハイスループット解析の実現、実験医学 Vol42、No3 2024
年 2 月号

9

2023 年度 FOCUS 事例集へ寄稿を予定:
スーパーコンピュータ「富岳」を活用した創薬 DX プラットフォーム開発(予定)奥野、徳久、岩田、鎌田、中澤、千葉、井阪、大塚（敬称略）
第１案提出済学会：
1. 奥野恭史. AI・シミュレーションが拓く創薬の未来. 第 5 回 KBBM WEB セミナー, 2023 年 10
月 30 日, 国内, 口頭.
2. 奥野恭史. DX で目指す創薬イノベーション. 第 73 回日本薬学会関西支部 総会・大会, 神戸学院大学ポートアイランドキャンパス（兵庫県, 2023 年 10 月 14 日, 国内, 口頭
3. 奥野恭史. 創薬科学副専攻「創薬科学特殊講義」「AI・シミュレーションが拓く創薬の未来」,
第 11 回 創薬科学研究所セミナー 、第 133 回 生物科学フロンティアセミナー, 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス. 2023 年 9 月 22 日, 国内, 口頭
4. 奥野恭史.「DX による創薬イノベーション」,日本薬剤学会第 38 年会,ウインクあいち（愛知県
産業労働センター）. 2023 年 5 月 16 日 2023/5/16
5. 奥野恭史.「ビッグデータ医科学」,第 31 回日本医学会総会 2023 東京 柱 1:ビッグデータがもたらす医学・医療の変革 顕微鏡ビッグデータは医学に何をもたらすか？,2023/4/21,東京国際フォーラム
6. 奥野恭史. “DX drives the innovation in drug development”,第 110 回日本泌尿器科学会
総会, 神戸コンベンションセンター. 2023 年 4 月 20 日, 国内, 口頭
7. 奥野恭史.「富岳」NOW 「富岳」を活用した研究の現在と今後の展望,シンポジウム「富岳」EXPANDS～可能性を拡張する～, TKP 東京駅大手町カンファレンスセンター／オンライン開催. 2023 年 1
月 24 日, 国内, 口頭
8. 徳久淳師「テンプレートマッチンク゚法による生体分子構造多形解析統合ワークフローの富岳における検証」,第 10 回「富岳」を中核とする HPCI 利用研究課題 成果報告会, THE GRAND
HALL 品川/オンライン開催. 2023 年 10 月 25 日,26 日,国内,ポスター
プレス発表：
１. 「富岳」実装版「OpenFold」の提供開始－タンパク質構造の大規模高速推論でゲノム医療や創薬に貢献－
2023 年 6 月 21 日
https://www.riken.jp/press/2023/20230621_1/index.html
2 富士通と理化学研究所、独自の生成 AI に基づく創薬技術を開発－電子顕微鏡画像からタンパク質の広範囲な構造変化の予測を実現－
2023 年 10 月 10 日
https://www.riken.jp/pr/news/2023/20231010_2/index.html
特許出願：
1. 発明の名称：原子構造推定装置、原子構造推定方法、および原子構造推定プログラム
出願人：国立研究開発法人理化学研究所
出願番号：2023-141079
出願日：2023 年 8 月 31 日
2. 発明の名称：分子動力学計算プログラム、方法、及び装置
出願人：国立研究開発法人理化学研究所、富士通株式会社

10出願番号： 2023-177805
出願日：2023 年 10 月 13 日
3. 発明の名称：情報出力プログラム、情報出力方法及び情報出力装置
出願人：国立研究開発法人理化学研究所、富士通株式会社
出願番号：2023-012525
出願日：2023 年 1 月 31 日

課題７

4. 発明の名称：経路選択プログラム、経路選択方法及び経路選択装置
出願人：国立研究開発法人理化学研究所、富士通株式会社
出願番号：2023-012524
出願日：2023 年 1 月 31 日
ジャーナル論文[1] C.Y.Chen, K. Nakajima, A Cascadic Parareal Method for Parallel-in-Time Simulation ofCompressible Supersonic Flow, IPSJ Transactions on Advanced Computing Systems (ACS),
2024 (in press)
査読付き国際会議[2] M. Kawai, A. Ida, T. Hanawa, K. Nakajima, Masatoshi Kawai, Akihiro Ida, Toshihiro
Hanawa, Kengo Nakajima, Dynamic Core Binding for Load Balancing of Applications
Parallelized with MPI/OpenMP, Proceedings of ICCS 2023 (23rd International Conference on
Computational Science), Lecture Notes in Computer Science 14075, 378-394, 2023
[3] S. Sumimoto, T. Hanawa, K. Nakajima, MPI-Adapter2: An Automatic ABI Translation
Library Builder for MPI Application Binary Portability, IXPUG Workshop in conjunction
with HPC Asia 2024, 2024
[4] Daichi Mukunoki, Satoshi Kawai, Toshiyuki Imamura, Sparse Matrix-Vector
Multiplication with Reduced-Precision Memory Accessor, 2023 IEEE 16th International
Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC), Singapore, Singapore,
18-21 December 2023 (Best Paper Award)
招待講演[5] Nakajima, K., Furumura, T., Tsuruoka, H., Yashiro, H., Sumimoto, S., Arakawa, T.,
Integration of 3D simulation of long-period strong ground motion and real-time data
assimilation on the Wisteria/BDEC-01 system with h3-Open-BDEC, HPC Workshop for Nuclear
Explosion Monitoring 2023, CTBTO (Preparatory Commission for the Comprehensive NuclearTest-Ban Treaty Organization), Vienna, Austria, 2023【Keynote Talk】[6] 中島研吾，「計算・データ・学習」融合が切り拓く革新的スーパーコンピューティング，日本
地球惑星連合 2023 年大会，千葉，2023[7] Nakajima, K., Innovative Supercomputing by Integration of Simulation/Data/Learningat the Information Technology Center, The University of Tokyo, The 6th International
Workshop on Nonhydrostatic Models (NHM-WS 2023), Sapporo, 2023
[8] Nakajima, K., Long but “ Straight ”
Road towards Integrations ofSimulations/Data/Learning on Oakforest-PACS II, Open Accelerated Computing Summit 2023
(OACS), 2023【Keynote Talk】[9] 中島研吾，いまさら聞けないスパコンの常識，構想設計コンソーシアム，産業技術総合研究所，2023[10] Nakajima, K., Innovative Supercomputing by Integrations of Simulations/Data/Learningon Oakforest-PACS II, 14th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-

11

Scale Heterogeneous Systems (ScalAH23) in conjunction with SC23, Denver, CO, USA,
November 13, 2023
[11] Nakajima, K., Innovative Supercomputing in the Exascale Era by Integration of
Simulation/Data/Learning, Northeast Asia Symposium 2023 (The International Conference of
New Generation Database and Data-Empowering Technologies), Guangzhou, China, November
21-22, 2023
[12] Nakajima, K., Integration of 3D Earthquake Simulation & Real-time Data Assimilation,
EU-ASEAN High-Performance Computing (HPC) School 2023, Research Organization forElectronics and Informatics (BRIN), Indonesia, December 11-15, 2023

課題 8

課題 9

口頭発表等
[13] 荒川隆，住元真司，八代尚，中島研吾，h3-Open-UTIL/MP カプラを用いた NICAM アンサンブ
ル連成計算，日本地球惑星連合 2023 年大会，千葉，2023[14] Arakawa, T., Sumimoto, S., Yashiro, H., Nakajima, K., Development of a Heterogeneous
Coupling Library h3-Open-UTIL/MP, 20th Annual Meeting of Asia Oceania Geosciences Society(AOGS2023), Singapore, 2023
[15] Nakajima, K., Innovative Supercomputing in the Exascale Era by Integration of
Simulation/Data/Learning, 10th International Congress on Industrial and Applied
Mathematics (ICIAM 2023), Tokyo, 2023
[16] Arakawa, T., Sumimoto, S., Yashiro, H., Nakajima, K., h3-Open-UTIL/MP: A coupling
library for heterogeneous computing, 10th International Congress on Industrial andApplied Mathematics (ICIAM 2023), Tokyo, 2023
[17] 中島研吾，（計算・データ・学習）融合による革新的スーパーコンピューティングとその先にあるもの，第 15 回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2023），2023[1] Isita Talukdar, Amarjit Singh, Robert Underwood, Kento Sato, Weikuan Yu, “Integrating
TEZIP into LibPressio: A Case Study of Integrating a Dynamic Application into a
Static C Environment”, In Proceedings of the International Conference on High
Performance Computing, Networking, Storage and Analysis 2023 (SC23), Research Poster,
Denver, USA, Nov, 2023 (Poster).
[2] Amarjit Singh and Kento Sato, “TEZip Integration in LibPressio: Bridging Dynamic
Application Capabilities with a Static C Environment”, the 6th R-CCS International
Symposium (RCCS-IS6), Kobe, Japan, Feb. 2024 (Poster)[3] Satoru Hamamoto, Masaki Oura, Atsuomi Shundo, Daisuke Kawaguchi, SatoruYamamoto,
Hidekazu Takano, Masayuki Uesugi, Akihisa Takeuchi, TakahiroIwai, Yasuo Seto,
Yasumasa Joti, Kento Sato, Keiji Tanaka & Takaki Hatsui (2023) Demonstration ofefficient transfer learning in segmentation problem in synchrotron radiation X-ray
CT data for epoxy resin, Science and Technology of Advanced Materials: Methods, DOI:
10.1080/27660400.2023.2270529, 2023 (Selected as Editor’s Choice Collection)
・ Daigo Umemoto, Maiko Kikuchi, Ayako Terui, Koutarou Abe, Nanako Doi, Miki Kobayashi,
Nobuyasu Ito and Itsuki Noda, “Urban scale pedestrian evacuation scenario in Kobe
City center”, 29th International Symposium on Artificial Life and Robotics(AROB 28th2024), 9th International Symposium on BioComplexity(ISBC9), and 7th International
Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics(SWARM7) (Beppu, Japan, January
24-26, 2024) (GS1-3)
・楳本大悟, 菊池麻衣子, 照井彩子, 安倍孝太郎, 土居菜々子, 小林実季, 伊藤伸泰, 野田五十樹「神戸市中心部における徒歩帰宅シミュレーション」第 29 回交通流と自己駆動粒子系のシン

12

ポジウム（2023 年 12 月１日、オンライン）（一般 1-1）
・楳本大悟, 菊池麻衣子, 照井彩子, 小林実季, 土居奈々子, 安部孝太郎, 伊藤伸泰, 野田五十樹 「神戸市中心部における帰宅困難者シミュレーション」 日本物理学会第 78 回年次大会（東北大学川内キャンパス、仙台市、2023 年 9 月 16 日-20 日）(17pC206-1)
・Daigo Umemoto, Maiko Kikuchi, Ayako Terui, Koutarou Abe, Ryuushi Shimizu, Katsuki
Hirashige, Nobuyasu Ito and Itsuki Noda, “Urban scale pedestrian simulation andanalysis around Kobe City center”, 10th International Congress on Industrial andApplied Mathematics(ICIAM2023 Tokyo) (23/8/20-25, Tokyo)(01202 4E, 23/8/24)
・Daigo Umemoto, Maiko Kikuchi, Ayako Terui, Koutarou Abe, Ryuushi Shimizu, Katsuki
Hirashige, Nobuyasu Ito and Itsuki Noda, "Urban scale pedestrian simulation in Kobe
City center based on mobile phone data", 34th IUPAP Conference ofn Computational
Physics(CCP2023) (23/8/4-8, Kobe)(C07-1-05)〔2022 年度〕
課題名

研究成果の発表実績

課題２

神戸大学との連携成果
1.石上快，大堺利行，中嶋隆人，枝和男，”Keggin 型ポリオキソタングステートの合成経路に関する研究”，Journal of Computer Chemistry, Japan 秋季年会 2022 精選論文特集号 (出版予定)．
2.石上快，大堺利行，中嶋隆人，枝和男，”Keggin 型ポリオキソタングステートの合成経路に関する研究”，日本コンピュータ化学会 2022 年秋季年会，長野，2022 年 11 月 26 日．
3.窪田樹，大堺利行，中嶋隆人，枝和男，”新規の拡張型 (W18) ポリオキソタングステートの合成経路に関する研究”，第 68 回ポーラログラフィーおよび電気分析化学討論会，京都，2022 年 11
月 10 日．(体調不良のため講演中止)
関西学院大学との連携成果
4.江口大地，川嶋英佑，中嶋隆人，玉井尚登，”ホスフィン保護 Au11 クラスターの超高速キャリア
ダイナミクスにおける配位子効果”，2022 年光化学討論会，京都，2022 年 9 月 14 日．
大阪大学との連携成果
5.K. Miyagawa, M. Shoji, H. Isobe, T. Kawakami, T. Nakajima, K. Yamaguchi, “Relative
energies among S3 intermediates in the photosystem II revealed by DLPNO coupled cluster
and hybrid DFT calculations. Possible pathways of water insertion in the S2 to S3transition”, Chem. Phys. Lett. 793, 139439 (2022). 10.1016/j.cplett.2022.139439
6.K. Miyagawa, M. Shoji, H. Isobe, T. Kawakami, T. Nakajima, K. Yamaguchi, “Relative
energies among proton-shifted S2 isomers in the photosystem II revealed by DLPNO
coupled cluster and hybrid DFT calculations. Proton transfer coupled spin transitionsof the CaMn4Ox cluster in OEC of PSII”, Chem. Phys. Lett. 790, 139357 (2022).
10.1016/j.cplett.2022.139357
7.山口兆, 宮川晃一, 庄司光男, 磯部寛, 川上貴資,中嶋隆人, “化学反応における対称性の破れの理論(12): 光合成水分解反応中間体の結合クラスター (DLPNO Coupled-Cluster(CC)SD(T0))
計算”, 豊田研究報告, 75, 107–128 (2022).
京都大学との連携成果

13

8. K. Hirao, T. Nakajima, B. Chan, H. Lee, "The core ionization energies calculated bydelta SCF and Slater’s transition state theory", J. Chem. Phys. 158, 064112 (2023).
10.1063/5.0140032 8, 9,
9.T. Nakajima, K. Hirao, B. Chan, “Higher-order transition state approximation”, J. Chem.
Phys. 156, 114112 (2022). 10.1063/5.0086173
長崎大学との連携成果
10.B. Chan, W. Dawson, T. Nakajima, “Searching for a reliable density functional formolecule–environment interactions, Found B97M-V/def2-mTZVP”, J. Phys. Chem. A 126,
2397–2406 (2022). 10.1021/acs.jpca.2c02032
11.B. Chan, W. Dawson, T. Nakajima, “Modeling the conformational preference of thelignocellulose interface and its interaction with weak acids”, J. Phys. Chem. A 126,
2119–2126 (2022). 10.1021/acs.jpca.2c00308
華中科技大学との連携成果
12.Z. Zhang, Q. Sun, T. Nakajima, H. Ban, Z. Liu, H. Yu, Y. Wang, Z. Xiao, Y. Shen, M.
Wang, “Achieving efficient and stable inorganic CsSnI3 mesoporous perovskite solar
cells via galvanic displacement reaction”, J, Mat. Chem. A 10, 23204–23211 (2022).
10.1039/d2ta07017k
13.H. Ban, T. Nakajima, Z. Liu, H. Yu, Q. Sun, L. Dai, Y. Shen, X. L. Zhang, J. Zhu, P.
Chen, M. Wang, “Over 8% efficient CsSnI3-based mesoporous perovskite solar cells enabledby two-step thermal annealing and surface cationic coordination dual treatment”, J.
Mat. Chem. A 10, 3642–3649 (2022). 10.1039/D1TA09811J
その他 (県市 COE が謝辞に入っている成果のみ)*14.N. Inoue, T. Nakajima, “Douglas-Kroll and infinite order two-component
transformations of Dirac-Fock operator“, J. Chem. Phys. 10.1063/5.0131926*15.N. Inoue, T. Nakajima, “Realistic nuclear charge distribution model function foranalytic nuclear attraction integrals in Gaussian basis functions”, J. Comput. Chem.
in press. 10.1002/jcc.27072*16.T. Nakajima, “Materials design with materials informatics and simulation”, EU-Japanvirtual Workshop on High Performance Computing, online, 25 Jan. 2023.
*17.中嶋隆人，”シミュレーションとインフォマティクスによる新材料設計・探索”，「富岳」EXPANDS～可能性を拡張する～，東京，2023 年 1 月 24 日．
*18.中嶋隆人，”量子化学シミュレーションと材料インフォマティクス”，新領域開拓課題研究会，
神戸，2022 年 10 月 15 日．
*19.中嶋隆人，”シミュレーションとインフォマティクスの融合活用による新材料設計”，スーパーコンピューティング技術産業応用協議会 第 51 回産応協セミナー，オンライン，2022 年 8 月 29
日．
*20.中嶋隆人，”シミュレーションとインフォマティクスによる材料設計”，兵庫県マテリアルズ・
インフォマティクス講演会 (第 8 回)，2022 年 8 月 19 日．
*21.中嶋隆人，”マテリアルズ・インフォマティクスによるペロブスカイト太陽電池の正孔輸送材
料設計”，応用物理学会インフォマティクス応用研究会 第 5 回研究会「太陽光発電インフォマテ
ィクス」，オンライン，2022 年 6 月 15 日．
*22.中嶋隆人，”スパコン「富岳」による新材料設計・探索”，第 10 回 理研イノベーションセミナ
ー，オンライン，2022 年 4 月 13 日．

14

課題３

*23.中嶋隆人，”「富岳」を活用した革新的光エネルギー変換材料の実現”，PCoMS シンポジウム＆計算物質科学スーパーコンピュータ共用事業報告会，オンライン，2022 年 2 月 15 日．
*24.中嶋隆人，”「富岳」を活用した革新的光エネルギー変換材料の実現”，第 13 回材料系ワークシ
ョップ，オンライン，2022 年 2 月 9 日．
*25.T. Nakajima, “Realization of Innovative Light Energy Conversion Materials utilizing
the Supercomputer Fugaku”, 4th R-CCS International Symposium, 7 Feb. 2022.
*26.中嶋隆人，”量子化学シミュレーションと材料インフォマティクス”，奈良先端科学技術大学院
大学 データサイエンス特別講義，オンライン，2023 年 1 月 30 日．
*27.中嶋隆人，”シミュレーションとインフォマティクスによる新材料設計・探索”，早稲田大学 各
務記念材料技術研究所 計算材料科学連続セミナー 電子材料第 2 シリーズ，オンライン，2022 年
11 月 28 日，11 月 29 日，11 月 30 日．
*28.中嶋隆人，”電子状態理論:大規模化・多様化”，理論化学会 理論化学レクチャーシリーズ#2，
オンライン，2022 年 6 月 23 日，6 月 30 日．
●誌上発表
Sueki, K., S. Nishizawa, T. Yamaura, and H. Tomita (2022): Precision and convergence
speed of the ensemble Kalman filter-based parameter estimation: setting parameter
uncertainty for reliable and efficient estimation. Progress in Earth and Planetary
Science, 9, 47.
* Yamanoi, K., Oishi, S., Kawaike, K. (2022): Prediction of spatial distribution ofdebris-flow
hitprobability
considering
thesource-location
uncertainty.
arXiv:2211.06837* Yamanoi, K., Oishi, S., Kawaike, K., & Nakagawa, H. (2022): Predictive simulation of
concurrent debris flows: How slope failure locations affect predicted damage. Journal of
Flood Risk Management, 15( 2), e12776. https://doi.org/10.1111/jfr3.12776* Kawai, Y. & Tomita, H. (2023): Numerical Accuracy Necessary for Large-Eddy Simulationof Planetary Boundary Layer Turbulence Using the Discontinuous Galerkin Method. Monthly
Weather Review, 151(6), 1479-1508. (https://doi.org/10.1175/MWR-D-22-0245.1)●学会発表
末木健太, 梶川義幸, 足立幸穂, 富田浩文, 大石 哲 (2022): 西日本全域 500m 解像度の H30.7 豪雨アンサンブル予報実験. 日本気象学会 2022 年度春季大会，オンライン，2022 年 5 月 20 日，Oral
末木健太 (2022): 豪雨事例の領域ネスティング計算において子モデルの境界付近で偽の降水帯が生じる問題の検討. 日本気象学会 2022 年度春季大会，オンライン，2022 年 5 月 17 日, Poster
Sueki, K., Y. Kajikawa, S. Adachi, H. Tomita, S. Oishi (2022): An Ensemble Prediction
Experiment for the Extreme Rainfall Event in July 2018 with 500-m Resolution Throughout
Western Japan. 日本地球惑星科学連合 2022 大会, 千葉, 2022 年 5 月 22 日-6 月 3 日, 口頭発表
（オンライン）
Yamanoi, K., Oishi, S., Kawaike, K. (2023): Development of probabilistic debris-flowhazard map considering the uncertainty of initiation points. 9th International Conferenceon Flood Management (ICFM9), つくば市, 2023/2/19-20, 口頭発表

15

Adachi, S. A., (2022): Dynamical Downscaling Methods for Regional Climate Studies. Asian
Conference on Meteorology 2022, Online. Nov. 24, 2022 (招待公演)
河合佑太, 富田浩文, (2022): 不連続ガラーキン法を用いた大気ラージエディシミュレーション:
数値誤差に関する指標の導出, 日本気象学会 2022 年度春季大会, 2022 年 5 月 18 日
河合佑太, 富田浩文, (2022): 大気ラージエディシミュレーションにおける不連続ガラーキン法の数値誤差の影響に関する研究, 日本地球惑星科学連合 2022 年大会, 2022 年 5 月 23 日
河合佑太, 富田浩文, (2022): 不連続ガラーキン法を用いた大気モデルの開発: 湿潤過程の導入,
日本気象学会 2022 年度秋季大会, 2022 年 10 月 26 日
Kawai, Yuta and Hirofumi Tomita, (2023): A study on Numerical Accuracy of Dynamical Core
Necessary for Large-Eddy Simulation of Planetary Boundary Layer Turbulence, AMS 103rd
Annual Meeting, 9th January, 2023.

課題４

Kong, K., Amemiya, A., Sueki, K., Tomita, H. (2022): Sensitive experiments of data
assimilation localization scales for the pre-preparation of cumulus parameter estimation.
Meteorology Society of Japan 2022 Fall Meeting, Sapporo.
【論文】（本課題参加者に下線）*1.K. Seki, Y. Otsuka, and S. Yunoki, “Gutzwiller wave function on a quantum computer
using a discrete Hubbard-Stratonovich transformation”, Phys. Rev. B 105, 155119 (2022).
*2.T. Shirakawa and S. Yunoki, “Local multiplet formation around a single vacancy ingraphene: An effective Anderson model analysis based on the block-Lanczos DMRG method”,
Phys. Rev. B 105, 184110 (2022).
*3.K. Seki and S. Yunoki, “Spatial, spin, and charge symmetry projections for a FermiHubbard model on a quantum computer”, Phys. Rev. A 105, 032419 (2022).
4.T. Sakai, R. Nakanishi, T. Yamada, R. Furuchi, H. Nakano, H. Kaneyasu, K. Okamoto and
T. Tonegawa: Field-induced spin nematic Tomonaga-Luttinger liquid of the S=1/2 spinladder system with anisotropic ferromagnetic rung interaction, Phys. Rev. B 106,
064433/1-9 (2022).
5.K. Shinjo, S. Sota, T. Tohyama, “Glassy dynamics of the one-dimensional Mott insulator
excited by a strong terahertz pulse”, Physical Review Research 4, L032019 (2022).
*6.K. Seki and S. Yunoki, “Energy-filtered random-phase states as microcanonical thermal
pure quantum states”, Phys. Rev. B 106, 155111 (2022).
*7.Q. Xie, K. Seki, and S. Yunoki, “Variational counterdiabatic driving of the Hubbard
model for ground-state preparation”, Phys. Rev. B 106, 155153 (2022).
*8.H. Ueda, S. Yunoki, and T. Shimokawa, “Quantum spin solver near saturation: QS3”,
Comput. Phys. Commun. 277, 108369 (2022).
*9.K. Okunishi, T. Nishino, and H. Ueda, “Developments in the Tensor Network — from
Statistical Mechanics to Quantum Entanglement”, J. Phys. Soc. Jpn. 91, 062001 (2022)[Invited Review].
10.H. Nakano, H. Tadano, N. Todoroki and T. Sakai: The Haldane Gap of the S=1 Heisenberg
Antiferromagnetic Chain, J. Phys. Soc. Jpn. 91, 074701/1-5 (2022).
11.T. Sakai, T. Yamada, R. Nakanishi, R. Furuchi, H. Nakano, H. Kaneyasu, K. Okamoto and16

T. Tonegawa: S=2 Quantum Spin Chain with the Biquadratic Exchange Interaction, J. Phys.
Soc. Jpn. 91, 074702/1-5 (2022).
12.T. Tohyama, K. Shinjo, S. Sota, and K. Tsutsui, “Numerical simulations of spectroscopic
properties in two-dimensional Mott insulator”, Journal of Physics: Conference Series
2207, 012028 (2022).
13.Y. Otsuka, K. Seki, S. Sorella, and S. Yunoki, “QMC study of the chiral Heisenberg
Gross-Neveu universality class”, Journal of Physics: Conference Series 2207, 012030(2022).
14.T. Sakai, H. Nakano, R. Furuchi and K. Okamoto: Field-Induced Quantum Spin Nematic
Liquid Phase in the S=1 Antiferromagnetic Heisenberg Chain with Additional Interaction,
J. Phys.: Conf. Ser. 2164, 012030/1-4 (2022).
15.T. Sakai, K. Okamoto, H. Nakano and R. Furuchi: Magnetization plateau of the distorted
diamond spin chain with anisotropic ferromagnetic interaction, AIP Advances 12,035030/1-4 (2022).
16.K. Tsutsui, K. Shinjo, S. Sota, and T. Tohyama, “Exciton-assisted low-energy magnetic
excitations in a photoexcited Mott insulator on the square lattice”, arXiv:2207.03141(2022).
*17.K. Miyamoto and H. Ueda, “Extracting a function encoded in amplitudes of a quantum
state by tensor network and orthogonal function expansion”, Commun. Phys.6,41(2023).
18.T. Yamada, R. Nakanishi, R. Furuchi, H. Nakano, H. Kaneyasu, K. Okamoto, T. Tonegawa
and T. Sakai: Translational Symmetry Broken Magnetization Plateau of the S=2
Antiferromagnetic Chain with Anisotropies, arXiv:2208.10983 (2022), to appear in JPS
Conf. Proc.
19.T. Tonegawa, K. Okamoto, K. Nomura and T. Sakai: Nematic Tomonaga-Luttinger Liquid
Phase
in
an
S=1/2
Ferromagnetic-Antiferromagnetic
Bond-Alternating
Chain,
arXiv:2208.10988 (2022), to appear in JPS Conf. Proc.
20.H. Watanabe, T. Shirakawa, K. Seki, H. Sakakibara, T. Kotani, H. Ikeda, and S. Yunoki,“Monte Carlo study of cuprate superconductors in a four-band d-p model: Role of orbital
degrees of freedom”, J. Phys.: Condens. Matter 35, 195601 (2023).
21.R. Nakanish, T. Yamada, R. Furuchi, H. Nakano, H. Kaneyasu, K. Okamoto, T. Tonegawa
and T. Sakai: Field-Induced Spin Nematic Liquid of the S=1/2 Bond-Alternating Chainwith the Anisotropy, arXiv:2209.09740 (2022), to appear in JPS Conf. Proc.
22.H. Nakano and T. Sakai: Large-Scale Numerical-Diagonalization Study of the ShastrySutherland Model, JPS Conf. Proc. 38, 011166 (2023).
23.R. Furuchi, H. Nakano and T. Sakai: Numerical Study of S=1/2 Heisenberg Antiferromagnet
on the Floret Pentagonal Lattice, JPS Conf. Proc. 38, 011167 (2023)*24.K. Okunishi, H. Ueda, and T. Nishino, “Entanglement bipartitioning and tree tensor
networks”, Prog. Theor. Exp. Phys. 023A02 (2023).
25.K. Shinjo, S. Sota, S. Yunoki, and T. Tohyama, “Controlling inversion and time-reversal
symmetries by subcycle pulses in the one-dimensional extended Hubbard model”, Phys.
Rev. B 107, 195103 (2023).
26.T. Sakai, H. Nakano, R. Furuchi and K. Okamoto: Spin Nematic Liquid of the S=1/2
Distorted Diamond Spin Chain in Magnetic Field, AIP Advances 13, 015313/1-4 (2023).
*27.T. Hikihara, H. Ueda, K. Okunishi, K. Harada, and T. Nishino, “Automatic structural
optimization of tree tensor networks”, Phys. Rev. Research 5, 013031 (2023).
*28.R.-Y. Sun, T. Shirakawa, and S. Yunoki, “Parametrized quantum circuit for weight-

17

adjustable quantum loop gas”, Phys. Rev. B 107, L041109 (2023).
【講演・口頭発表など】
1.H. Ueda, “Quantum Computing for Condensed matter physics and Tensor network”, PRESTO[Quantum Software] Seminar, 2022/4/11, online [Invited].
2.坂井徹、古内理人、中野博生, 「五角形を含む二次元格子ハイゼンベルグ反強磁性体の数値的研究」、新学術領域研究「ハイパーマテリアル」第 8 回領域会議、2022 年 4 月 18-20 日、オンライン.
3.坂井徹、「異方的一次元量子スピン系の磁場誘起スピンネマティック液体」, 第 17 回量子スピン系研究会、2022 年 4 月 23 日、那覇（ハイブリッド）.
4.T. Sakai, “Quantum Spin Nematic Liquid of Low-Dimensional Anisotropic Magnets in a
Magnetic Field”, Trends in Quantum Magnetism, 2022 年 4 月 24-27 日, Ascona Switzerland（ハイブリッド）.
5.上田宏, 「深層変分量子固有値ソルバーの開発と量子スピン系への応用」, 第 17 回量子スピン系研究会, 2022 年 4 月 22 日, 那覇市（ハイブリッド）.
6.上田宏, 「テンソルネットワークによる量⼦状態圧縮技術の⾼度化」, さきがけ「革新的な量子情報 処理技術基盤の創出」研究領域 第 6 回領域会議, 2022 年 5 月 27 日, オンライン.
7.曽田繁利, “Research and development for quantum dynamics simulation by quantum
computer”, さきがけ「革新的な量子情報 処理技術基盤の創出」研究領域 第 6 回領域会議, 2022
年 5 月 27 日, オンライン.
8.T. Shimokawa, H. Ueda, S. Yunoki, M. Gohlke, J. Sonnenschein, and N. Shannon, “Highfield exact diagonalization package QS3 and its application to the quantum spin nematic
study in the S=1/2 J1-K square-lattice frustrated”, HFM22, 2022/6/22-25, Paris(France), Hybrid [Poster].
9.中嶋隆人，”電子状態理論:大規模化・多様化”，理論化学会 理論化学レクチャーシリーズ#2，オンライン，2022 年 6 月 23 日，6 月 30 日．
10.上田宏, 講義「テンソルネットワークと量子計算アルゴリズム」, 新潟大学「先端科学技術総論」, 2022 年 6 月 29 日-7 月 1 日, オンライン.
11.上田宏, 講義「テンソルネットワーク法の基礎」, 第 2 回 極限宇宙スクール［学術変革領域研
究 A「極限宇宙」］, 2022 年 7 月 5・７・11 日, オンライン.
12.T. Sakai, “Quantum spin nematic liquid in the low-dimensional anisotropic magnets”,
International Conference on Strongly Correlated Electron Systems, 2022 年 7 月 24-29 日,
Amsterdam.
13. K. Shinjo, S. Sota, T. Tohyama, “Glassy states of the one-dimensional Mott insulator
excited by a strong terahertz pulse”, International Conference on Strongly CorrelatedElectron Systems 2022 (SCES2022), 2022 年 7 月 24-29 日, Amsterdam.
14.中山勝政、「ハミルトニアン形式のテンソルネットワーク」、場の理論の新しい計算方法 2022
量子計算とテンソルネットワークに関するサマースクール, 2022 年 12 日-16 日, 京都大学 基
礎物理学研究所.
15.K. Shinjo, S. Sota, T. Tohyama, “Glassy states of the one-dimensional Mott insulator
excited by a strong terahertz pulse”, 29th International Conference on Low Temperature
Physics (LT29), 2022 年 8 月 18-24 日, 札幌（ハイブリッド）.
16.T. Sakai, R. Furuchi and H. Nakano, “Quantum Phase Transition of the ShastrySutherland System and ESR Forbidden Transition”, International Conference on Low
Temperature Physics, 2022 年 8 月 18-24 日, 札幌（ハイブリッド）.
17.T. Yamada, R. Nakanishi, R. Furuchi, H. Nakano, H. Kaneyasu, K. Okamoto, T. Tonegawa

18and T. Sakai, “Translational Symmetry Broken Magnetization Plateau of the S=2
Antiferromagnetic Chain with Anisotropies”, International Conference on Low Temperature
Physics, (LT29), 2022 年 8 月 18-24 日, 札幌（ハイブリッド）.
18.R. Nakanish, T. Yamada, R. Furuchi, H. Nakano, H. Kaneyasu, K. Okamoto, T. Tonegawa
and T. Sakai, “Field-Induced Spin Nematic Liquid of the S=1/2 Bond-Alternating Chainwith the Anisotropy”, International Conference on Low Temperature Physics, 2022 年 8月 18-24 日, 札幌（ハイブリッド）.
19.T. Tonegawa, K. Okamoto, K. Nomura and T. Sakai, “Nematic Tomonaga-Luttinger Liquid
Phase in an S=1/2 Ferromagnetic-Antiferromagnetic Bond-Alternating Chain ” ,International Conference on Low Temperature Physics, 2022 年 8 月 18-24 日, 札幌（ハイブリッド）.
20.H. Nakano and T. Sakai, “Large-Scale Numerical-Diagonalization Study of the ShastrySutherland Model”, International Conference on Low Temperature Physics, 2022 年 8 月
18-24 日, 札幌（ハイブリッド）.
21.R. Furuchi, H. Nakano and T. Sakai, “ Numerical Study of S=1/2 Heisenberg
Antiferromagnet on the Floret Pentagonal Lattice”, International Conference on Low
Temperature Physics, 2022 年 8 月 18-24 日, 札幌（ハイブリッド）.
22.筒井健二, 新城一矢, 曽田繁利, 遠山貴巳, 「光励起されたモット絶縁体の 2 マグノン励起ス
ペクトル」, 日本物理学会 2022 年秋季大会, 2022 年 9 月 12-15 日, 東京工業大学（ハイブリッド）.
23.新城一矢, 曽田繁利, 柚木清司, 遠山貴巳, 「一次元拡張ハバード模型におけるサブサイクル
パルスを用いた空間反転・時間反転対称性の制御」, 日本物理学会 2022 年秋季大会, 2022 年 9月 12-15 日, 東京工業大学（ハイブリッド）.
24.古内理人, 中野博生, 坂井徹, 轟木義一, 「フローレット五角形格子ハイゼンベルク反強磁性体が示す磁化ジャンプの理論的研究」、日本物理学会 2022 年秋季大会、2022 年 9 月 12-15 日、東京工業大学（ハイブリッド）.
25.利根川孝, 岡本清美, 野村清英, 坂井徹, 「次近接相互作用をもつ S=1/2 強磁性-反強磁性ボ
ンド交代鎖におけるネマティック TLL 相：数値計算」、日本物理学会 2022 年秋季大会、2022 年
9 月 12-15 日、東京工業大学（ハイブリッド）.
26.岡本清美, 利根川孝, 野村清英, 坂井徹, 「次近接相互作用をもつ S=1/2 強磁性-反強磁性ボ
ンド交代鎖におけるネマティック TLL 相：解析的考察」、日本物理学会 2022 年秋季大会、2022
年 9 月 12-15 日、東京工業大学（ハイブリッド）.
27.坂井徹, 古内理人, 中野博生, 岡本清美, 「強磁性相互作用のある異方的デルタ鎖の磁場誘起
スピンネマティック液体」、日本物理学会 2022 年秋季大会、2022 年 9 月 12-15 日、東京工業大学（ハイブリッド）.
28.山田尊生, 坂井徹, 中西亮介, 古内理人, 中野博生, 兼安洋乃, 岡本清美, 利根川孝. 「異方的 S=3/2 反強磁性鎖の磁化プラトー」、日本物理学会 2022 年秋季大会、2022 年 9 月 12-15 日、東京工業大学（ハイブリッド）.
29.中西亮介, 古内理人, 中野博生, 兼安洋乃, 岡本清美, 利根川孝, 坂井徹, 「異方性のある強磁性桁相互作用を持つスピンラダー系の量子相転移」、日本物理学会 2022 年秋季大会、2022 年
9 月 12-15 日、東京工業大学（ハイブリッド）
30.中野博生, 轟木義一, 多田野寛人, 坂井徹, 「富岳を用いた量子スピン系の大規模並列数値対角化計算の現状」、日本物理学会 2022 年秋季大会、2022 年 9 月 12-15 日、東京工業大学（ハイブリッド）.
31.上田宏, 友成未久, 山本大輔, 下川統久朗, 「量子スピンソルバーQS3 の高度化 II：粒子数非保存系への応用」, 日本物理学会 2022 年秋季大会, 2022 年 9 月 12-15 日, 東京工業大学（ハ19イブリッド）.
32.引原俊哉, 上田宏, 奥西巧一, 原田健自, 西野友年, 「ネットワーク構造最適化を含んだツリーテンソルネットワーク法の開発」, 日本物理学会 2022 年秋季大会 2022 年 9 月 12-15 日, 東
京工業大学（ハイブリッド）.
33.S. Yunoki, “Digital quantum simulations of quantum many-body systems: Variational
quantum algorithms and beyond”, International Conference on Recent Progress in ManyBody Theories XXI, Chapel Hill, USA (September 12-16, 2022).
34.渡辺亮, 藤井啓佑, 上田宏, 「テンソルネットワーク法を活用した量子アルゴリズム開発」,
Qed summer school 2022, 2022 年 9 月 26 日, 恩納村 [Poster].
35.曽田繁利, 遠山貴巳, 柚木清司, 松枝宏明, 「大規模並列密度行列繰り込み群法による量子計
算シミュレーション」, 第 9 回「富岳」を中核とする HPCI システム利用研究課題成果報告会,
2022 年 10 月 13 日, オンライン.
36.遠山貴巳, 曽田繁利, 柚木清司, 「光励起されたモット絶縁体の時間分解スピン構造因子の数値シミュレーション」, 第 9 回「富岳」を中核とする HPCI システム利用研究課題成果報告会,
2022 年 10 月 13 日, オンライン.
37.Yuichi Otsuka, “Universal critical behavior in Hubbard models with Dirac dispersion:
Gross-Neveu-Heisenberg class”, 2nd Global Summit on Condensed Matter Physics, 2022 年
10 月 17 日-19 日, Dubai（ハイブリッド）.
38.S. Yunoki, “Quantum simulations of strongly correlated electrons”, RIKEN-TsinghuaKavli One-day Workshop on Condensed Matter Physics, Online (October 21, 2022).
39.上田宏, 山本大輔, 下川統久朗, 「量子計算ソフトウェア QS3 の開発」, 第 7 回量子ソフトウ
ェア研究発表会, 2022 年 10 月 27 日, 豊中市（ハイブリッド）.
40.宮本 幸一, 上田 宏, “Extracting a function encoded in amplitudes of a quantum state
by tensor network and orthogonal function expansion”, 第 7 回量子ソフトウェア研究発表
会, 2022 年 10 月 27 日, 豊中市（ハイブリッド）.
41.T. Sakai: Spin Nematic Liquid of the S=1/2 Distorted Diamond Spin Chain in Magnetic
Field, The 67th Annual Conference on Magnetism and Magnetic Materials (MMM2022) ,2022
年 10 月 31-11 月 4 日, ミネアポリス（ハイブリッド）.
42.T. Sakai: Field-Induced Spin Nematic Liquid of Low-Dimensional Quantum Pin Systems,
第 6 回 QST 国際シンポジウム, 2022 年 11 月 14-15 日、東京（ハイブリッド）.
43.坂井徹：低次元量子スピン系の磁場誘起スピンネマティック液体, 強磁場科学研究会 －マル
チプローブ強磁場測定が解き明かす強相関物性, 2022 年 11 月 24-25 日, 東北大金研、東大物性研、阪大南部陽一郎ホール（ハイブリッド）.
44.S. Yunoki, “Quantum simulation for quantum many-body systems: variational quantum
algorithms and beyond”, Quantum Innovation 2022, Online (November 28-30, 2022).
45.中嶋隆人，”シミュレーションとインフォマティクスによる新材料設計・探索”，早稲田大学 各
務記念材料技術研究所 計算材料科学連続セミナー 電子材料第 2 シリーズ，オンライン，2022 年
11 月 28 日，11 月 29 日，11 月 30 日．
46.S. Yunoki, “Photo-induced superconductivity by η pairs in a Mott insulator”, 11th
Nonequilibrium Quantum Workshop, Krvavec, Slovenia (December 11-15, 2022).
47.上田宏, 「テンソルネットワークによる量⼦状態圧縮技術の⾼度化」, さきがけ「革新的な量子情報 処理技術基盤の創出」研究領域 第 7 回領域会議, 2022 年 12 月 12 日, 千代田区（ハイブリッド）.
48.S. Yunoki, “Encoding a quantum state by a quantum circuit for quantum-classical datatransformation”, Quantum + Classical: Exploring new technological opportunities of thenext-gen computing with Quantum, Tokyo, Japan (December 16, 2022).

20

課題５

49.坂井徹：歪んだダイヤモンドスピン鎖の磁場誘起スピンネマティック液体, 第 18 回量子スピン系研究会、2022 年 12 月 16-17 日、浜坂（ハイブリッド）.
50.杉本貴則, 上田宏, 竹森那由多, 「強制強磁性準結晶におけるスピン励起とフラストレーション効果」, 新学術領域ハイパーマテリアル第９回領域会議, 2022 年 12 月 20 日, 神戸市.
51.曽田繁利, 「Research and development for quantum dynamics simulation by quantum
computer」, さきがけ「革新的な量子情報 処理技術基盤の創出」研究領域 第 7 回領域会議, 2022
年 12 月 21 日, 千代田区（ハイブリッド）.
52.H. Ueda, “Search for tree tensor networks matching the entanglement structure ofquantum many-body states”, Transformative Research Areas A “Extreme Universe” Second
Annual Meeting, 2022/ 12/ 28, Kobe (Hybrid).
53.Katsumasa Nakayama, “Gapped or gapless, case of 2d CP1 at theta=pi”, ISSP/IPMU/KEK
informal meeting on "theta=pi", 2023 年 1 月 25 日, 東大柏キャンパス.
54.中嶋隆人，”量子化学シミュレーションと材料インフォマティクス”，奈良先端科学技術大学院
大学 データサイエンス特別講義，オンライン，2023 年 1 月 30 日．
55.S. Yunoki, “Quantum simulation for quantum many-body systems: variational quantum
algorithms and beyond”, Quantum many-body systems in and out of equilibrium, Ljubljana,
Slovenia (February 13-16, 2023).
56.T. Tohyama, K. Tsutsui, K. Shinjo, and S. Sota, “Exciton-assisted low-energy magnetic
excitations in a photoexcited Mott insulator on a square lattice”, APS march meeting
2023, 2023 年 3 月 6 日-10 日, Las Vegas, USA.
57.渡辺亮, 藤井啓祐, 上田宏, 「ランダムスピン系の解析における 1 次元 Branching MERA の有用性検証と最適化手法の高度化」, 計算物理春の学校 2023, 2023 年 3 月 13-15 日, 沖縄市（ハイブリッド）[Poster].
58.新城一矢, 曽田繁利, 柚木清司, 遠山貴巳, 「ハバード模型におけるスピン流テクスチャの研究」, 日本物理学会 2023 年春季大会, 2023 年 3 月 23 日, オンライン.
59.遠山貴巳, 新城一矢, 曽田繁利, 柚木清司, 「ダイマー相関が強いモット絶縁体の光誘起吸収スペクトル」, 日本物理学会 2023 年春季大会, 2023 年 3 月 23 日, オンライン.
60.宮腰祥平, 杉本貴則, 白川知功, 上田宏, 「量子回路エンコーダによる時間発展ダイナミクスと量子回路構造の研究」, 日本物理学会 2023 年春季大会, 2023 年 3 月 23 日, オンライン.
61.白川知功, 上田宏, 柚木清司, 「テンソルネットワーク法に基づく量子多体状態の量子回路化」, 日本物理学会 2023 年春季大会, 2023 年 3 月 23 日, オンライン.
62.引原俊哉, 上田宏, 奥西巧一, 原田健自, 西野友年, 「ネットワーク構造最適化を含んだツリーテンソルネットワーク法の開発 II」, 日本物理学会 2023 年春季大会, 2023 年 3 月 23 日, オ
ンライン.
63.奥西巧一, 上田宏, 西野友年, 「エンタングルメント分割と樹状テンソルネットワークの変分最適化」, 日本物理学会 2023 年春季大会, 2023 年 3 月 23 日, オンライン.
64.渡辺亮, 藤井啓祐, 上田宏, 「ランダムスピン系の解析における 1 次元 Branching MERA の有用性検証と最適化手法の高度化」, 日本物理学会 2023 年春季大会, 2023 年 3 月 23 日, オンラ
イン.
65.友成未久, 上田宏, 下川統久朗, 山本大輔, 「数値対角化による自発的対称性の破れの解析：
量子スピンソルバーQS3」, 日本物理学会 2023 年春季大会, 2023 年 3 月 24 日, オンライン.
66.上田宏, 「サブラティスコーディングによる量子スピンソルバーQS3 の高速化」, 日本物理学会 2023 年春季大会, 2023 年 3 月 25 日, オンライン.
(Publications)*P. Olaya, S. Caino-Lores, V. Lama, R. Patel, A. Rorabaugh, O. Miyashita, F. Tama & M.
Taufer, “Identifying Structural Properties of Proteins from X-ray Free Electron Laser

21

Diffraction Patterns”, Proceedings of the 2022 IEEE 18th International Conference on eScience (eScience), 21-31, 2022
R. Patel, A. Keller Rorabaugh, P. Olaya, S. Caino-Lores, G. Channing, C. Schuman, O.
Miyashita, F. Tama & M. Taufer, “A Methodology to Generate Efficient Neural Networks forClassification of Scientific Datasets”, Proceedings of 2022 IEEE 18th International
Conference on e-Science (eScience), 389-390, 2022
*M. Nakano, O. Miyashita Y. Joti, A. Suzuki, H. Mitomo, Y. Niida, Y. Yang, H. Yumoto, T.
Koyama, K. Tono, H. Ohashi, M. Yabash, T. Ishikawa, Y. Bessho, K. Ijiro, Y. Nishino & F.
Tama, “Three-dimensional structure determination of gold nano triangles in solution using
X-ray free-electron laser single-particle analysis”, Optica, 9, 776-784, 2022
*H. Asi, B. Dasgupta, T. Nagai, O. Miyashita & F. Tama, “A hybrid approach to study large
conformational transitions of biomolecules from single particle XFEL diffraction data”,
Frontiers Mol. BioSci., 9i:913860, 2022
K. Nakata, N. Miyazaki, H. Yamaguchi, M. Hirose, T. Kashiwagi, N. H. V. Kutumbarao, O.
Miyashita, F. Tama, H. Miyano, T. Mizukoshi & K. Iwasaki, “High-resolution structure ofphosphoketolase from Bifidobacteriumlongum determined by cryo-EM single-particle
analysis”, J. Struct. Biol., 214, 107842, 2022
*R. Vuillemot, O. Miyashita, F. Tama, I. Rouiller & S. Jonic, “NMMD: Efficient cryo-EM
flexible fitting based on simultaneous Normal Mode and Molecular Dynamics atomic
displacements”, J. Mol. Biol., 434, 167483, 2022
(Presentations / Invited)
Tama F, “Molecular mechanisms involved in the regulation of the Circadian Clock”, American
Chemical Society National Meeting, San Diego, March, 2022
Tama F, “Integrative modeling to characterize structure and dynamics of (bio)moleculesfrom single-molecule experiments”, Biophysics at the Dawn of Exascale Computers Hamburg,
Germany, May, 2022
Tama F, “Hybrid modeling approaches to study structures and dynamics of biologicalsystems”, Coarse-Grained Modeling of Structure and Dynamics of Biomacromolecules
Workshop, Telluride, USA, July, 2022
Miyashita O, “構造生物学へのハイブリッドアプローチ: シミュレーションと実験データの融合”, 物性研短期研究会：理論と実験との密な協働, The University of Tokyo, July, 2022
Tama F, “Integrative modeling approaches to characterize dynamics of biomolecules:
application to Atomic Force Microscopy”, AFM BioMed conference, Okazaki ConferenceCenter, August, 2022
Tama F, “Integrative modeling to characterize the structure and dynamics of biomolecules”,

22

IUPAB Workshop on the Computational Biophysics of Atomic Force Microscopy, Kanazawa
University, September, 2022
Tama F, “Elucidating conformational states of biomolecules embedded within 2 dimensional
experimental images”, Frontier of Dynamic Structural Biology, Protein Research Institute,
Osaka, October, 2022
Tama F, “Integrative modeling to characterize structure and dynamics of (bio)moleculesfrom single-molecule experiments”, International Symposium: Research Clusters forMaterials Science, Tohoku University, October, 2022
Miyashita O, “構造生物学へのハイブリッドアプローチ: シミュレーションと実験データの融合”, The 95th Annual Meeting of the Japanese Biochemical Society, Nagoya Congress Center,
November, 2022
(Presentations / Other Oral)
Miyashita O, “Reconstruction algorithm of low-resolution three-dimensional conformationsof biomolecules from atomic force microscopy images”, American Chemical Society National
Meeting, San Diego (online), March, 2022
Zhao W, Miyashita O, Tama F, “3D structural determination of proteins from fluctuation
X-ray scattering data”, The 60th Annual Meeting of the Biophysical Society of Japan,
Hakodate Arena, September, 2022 (selected for oral presentation)
Raghavan SR, Tama F, Miyashita O, “Automated density extraction of isomorphous difference
map and occupancy-estimation for conformer fitting”, The 60th Annual Meeting of the
Biophysical Society of Japan, Hakodate Arena, September, 2022 (selected for oralpresentation)(Press release)
溶液中ナノ粒子を 3 次元観察できるデータ処理手法－X 線レーザーを用いた生体内に近い環境での構造観察に期待－, July 15, 2022
(https://www.riken.jp/press/2022/20220715_2/index.html)

課題６(Outreach)
RIKEN Open Day 2022, Public lecture, 計算科学で探る生体分子の働き, October 29, 2022
論文：
・Tokuhisa A, Akinaga Y, Terayama K, and Okuno Y, “Single-Image Super-Resolution
Improvement of X-Ray Single-Particle Diffraction Images Using Convolutional Neural
Network.”, Journal of chemical information and modeling, 62.14, 3352-3364, 2022.
・Kanada R, Terayama K, Tokuhisa A, Matsumoto S, and Okuno Y, “Enhanced conformational
sampling with Adaptive coarse-grained elastic-network-model using short-time All-atom
molecular dynamics.” Journal of chemical theory and computation, 18.4, 2062-2074,
2022.
・Takaba K, Watanabe C, Tokuhisa A, Akinaga Y, Ma B, Kanada R, Araki M, Okuno Y, Kawashima
Y, Moriwaki H, Kawashita N, Honma T, Fukuzawa K, Tanaka S, "Protein–Ligand Binding23

Affinity Prediction of Cyclin-Dependent Kinase-2 Inhibitors by Dynamically Averaged
Fragment Molecular Orbital-Based Interaction Energy." Journal of Computational
Chemistry, 43 (20), 1362–1371, 2022.
学会：
・奥野恭史.スーパーコンピュータ・AI によるデータ駆動型創薬の実現を目指して, 第 119 回 未来医療セミナー , 2022 年 7 月 11 日, オンライン開催, 口頭・奥野恭史.「富岳」創薬 DX プラットフォーム構想の実現に向けて , 第 4 回理研ＤＭＰ創薬セミナー , 2022 年 7 月 26 日, オンライン開催, 口頭・奥野恭史. 創薬デジタルトランスフォーメーションに向けて, 第 72 回日本薬学会関西支部総会・大会, 2022 年 10 月 8 日, 摂南大学薬学部枚方キャンパス（大阪府枚方市）, 口頭・奥野恭史.DX による創薬イノベーション, 創薬薬理フォーラム第 30 回シンポジウム, 2022 年 9月 13 日,長井記念ホール（東京都渋谷区）, 国内、口頭・奥野恭史. 「富岳」を基軸としたライフサイエンス DX に向けて, 科技ハブ共同研究プログラム
2022 年度合同ワークショップ, 2022 年 11 月 4 日, 理化学研究所（兵庫県神戸市）,国内、口頭・奥野恭史. AI が拓くデータ駆動型ヘルスケアの未来, 医療･創薬･ヘルスケアにおける DX －LINCの紹介と兵庫県、 神戸市企業との連携に向けて－, 2022 年 11 月 14 日,三井住友銀行 神戸本部ビル（兵庫県神戸市）,国内、口頭・奥野恭史. AI とシミュレーションの融合で目指す創薬 DX, 第 39 回メディシナルケミストリー
シンポジウム, 2022 年 11 月 24 日,オンライン開催, 口頭・德久淳師. Multi-conformational analysis of biomolecule by the template-matching method
using the supercomputer Fugaku.第 60 回日本生物物理学会年会 2022 年 9 月 28 日-30 日. 函館アリーナ（北海道函館市） 国内、口頭（招待講演）
・徳久淳師 「スーパーコンピュータ「富岳」を用いたテンプレートマッチンング法による生体分子構造多形解析」第 26 回 FMO 研究会 2022 年 3 月 8 日 オンライン開催,口頭(招待講演)
・Kanada R, Terayama K and Tokuhisa A, “Efficient Parameter Search for Coarse Grained
Simulation by Machine Learning Methods”, The 4th R-CCS international Symposium,
February, 2022., https://www.r-ccs.riken.jp/R-CCS-Symposium/2022/
プレス発表：
・“Fujitsu and RIKEN start joint research on next-generation IT drug discovery technology
using the supercomputer Fugaku and simulation integrated AI”, May 17, 2022,(https://www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2022/0517-01.html)

課題７

本：・Book Chapter "Handbook of Cryo-Electron Microscopy", NTSinc., ISBN 978-4-86043-804-3
C3047, 2023.
査読付き国際会議[1]R. Yoda, M. Bolten, K. Nakajima, A. Fujii, Acceleration of Optimized Coarse-Grid
Operators by Spatial Redistribution for Multigrid Reduction in Time, Proceedings of
ICCS 2022, 2022
[2]S. Sumimoto, T. Arakawa, Y. Sakaguchi, H. Matsuba, H. Yashiro, T. Hanawa, K. Nakajima,
A System-Wide Communication to Couple Multiple MPI Programs for Heterogeneous
Computing, Research Poster, EuroMPI/USA 2022, 2022
[3]S. Sumimoto, T. Arakawa, Y. Sakaguchi, H. Matsuba, H. Yashiro, T. Hanawa, K. Nakajima,
A System-Wide Communication to Couple Multiple MPI Programs for Heterogeneous24Computing, PDCAT2022（Best Paper Award）
招待講演[4]中島研吾，HPC+AI 融合最前線：新興 AI 勢力の HPC 戦略，HPCwire Japan セミナー，2022[5]K. Nakajima, Innovative Scientific Computing by Integration of (Simulation + Data +Learning) in Information Technology Center, The University of Tokyo, NHR PerfLab
Seminar, 2022
[6]中島研吾，「計算・データ・学習」融合とポストコロナ時代のスーパーコンピューティング，PC
クラスタワークショップ in 神戸 2022「クラウドと HPC」
，2022
[7]K. Nakajima, T. Iwashita, H. Yashiro, H. Nagao, T. Shimokawabe, T. Ogita, T. Katagiri,
H. Matsuba, h3-Open-BDEC: Innovative Software Infrastructure for Scientific Computing
in the Exascale Era by Integrations of (Simulation + Data + Learning), MS1404: Progress& Challenges in Extreme Scale Computing & Big Data, WCCM-APCOM Yokohama 2022 (online),
2022[8]中島研吾，住元真司，八代尚，荒川隆，松葉浩也，h3-Open-BDEC：「計算・データ・学習」融合
による⾰新的スーパーコンピューティング，RIMS 共同研究：数値解析が拓く次世代情報社会～
エッジから富岳まで～，2022[9]寺尾 剛史，固有値分解に対する混合精度計算と精度保証法，RIMS 共同研究 (公開型) 数値解
析が拓く次世代情報社会～エッジから富岳まで～，2022[10]K. Nakajima, T. Iwashita, H. Yashiro, H. Nagao, T. Shimokawabe, H. Matsuba, T. Ogita,
T. Katagiri, h3-Open-BDEC: Innovative Software Infrastructure for Scientific
Computing in the Exascale Era by Integrations of (Simulation + Data + Learning), The
31st International Toki Conference on Plasma and Fusion Research (ITC31), 2022
口頭発表等[11]依田凌, M. Bolten, 中島研吾，藤井昭宏，MGRIT の粗格子演算子に対する Runge-Kutta 法の係数最適化とその高速化, 情報処理学会研究報告 2022-HPC-185（8），2022[12]A.T. Magro, K.Nakajima, An Optimization Method for Solving Sparse Linear Systems
using Lower Dimension Estimators, 日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会（MEPA），2022[13]寺尾剛史，荻田武史，悪条件連立１次方程式に対する混合精度直接法の高速化日本応用数理学
会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会（MEPA），2022[14]中島研吾，Wisteria/BDEC-01（Odyssey）における前処理付き反復法の高速化，日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会（MEPA），2022[15]河合直聡，中島研吾，ILUT 前処理への低・任意精度の適用可能性の検討，日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会（MEPA），2022[16]住元真司, 荒川隆, 坂口吉生, 松葉浩也, 八代尚, 塙敏博, 中島研吾，Wisteria/BDEC-01 における異種システム間連成計算実行環境, 情報処理学会研究報告 2022-HPC-185（21），2022[17]Y.C. Chen，K. Nakajima, A Parallel-in-Time Method for Compressible Fluid Explicit
Simulation, IPSJ SIG Technical Report, 2022-HPC-185-27, 2022
[18]寺尾剛史，尾崎克久，今村俊幸，固有値分解に対する 2 ステップ型反復改良法，日本応用数理学会 2022 年度年会
[19]寺尾剛史，今村俊幸，縦長行列に対する混合精度 Cholesky QR アルゴリズム，日本応用数理学会 2022 年度年会
[20]中島研吾，通信・計算オーバーラップによる並列多重格子法並列化，日本応用数理学会 2022
年度年会
[21]住元真司, 荒川隆, 坂口吉生, 松葉浩也, 八代尚, 塙敏博, 中島研吾, WaitIO-Hybrid: 共有

25

課題 8

課題 9

ファイルシステムと Socket を併用可能なシステム間通信ライブラリ，情報処理学会研究報告2022-HPC-187（6），2022[22]中島研吾, 通信・計算オーバーラップによる並列多重格子法，情報処理学会研究報告 2022HPC-187（13），2022[23]A. Naruse, J.D. Trotter, J. Langguth, X. Cai, K. Nakajima, High resolution simulationof cardiac electrophysiology on realistic whole-heart geometries on Wisteria/BDEC01 (Aquarius), 情報処理学会研究報告 2022-HPC-187（15），2022[24]中島研吾，東大情報基盤センターの目指す『計算・データ・学習』の融合による革新的スーパ
ーコンピューティング，PCCC22「HPC システム技術の最前線」，2022[25]K. Nakajima, Integration of 3D Earthquake Simulation & Real-time Data Assimilation,
EU-ASEAN High-Performance Computing (HPC) School 2022, 2022
[26]中島研吾，「計算・データ・学習」融合を推進する
革新的基盤ソフトウェア「h3-Open-BDEC」，第 14 回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2022），2022[1] Feiyuan Liang, Qinglin Yang, Ruiqi Liu, Junbo Wang, Kento Sato, Jian Guo, ”SemiSynchronous Federated Learning Protocol with Dynamic Aggregation in Internet of
Vehicles,”in
IEEE
Transactions
on
Vehicular
Technology,
doi:
10.1109/TVT.2022.3148872, Feb., 2022
[2] Kento Sato, ”The Supercomputer Fugaku - AI and Big Data”, A Workshop on Modeling
Materials at Realistic time Scales via Optimal Exploitation of Exascale Computers
and Artificial Intelligence, July 25, 2022
[3] Kento Sato, ”Project Talks 4: Compression for instruments - TEZip: A Data Compression
Tool for Time Evolutionary Data”, September 30, 2022
[4] Takaaki Fukai, Kento Sato and Takahiro Hirofuchi, “Analyzing I/O Performance of a
Hierarchical HPC Storage System for Distributed Deep Learning”, The 23rd
International Conference on Parallel and Dis- tributed Computing, Applications andTechnologies (PDCAT’22), December, 2022, Sendai, Japan[5] Xi Zhu, Junbo Wang, Wuhui Chen, Kento Sato, “Model compression and privacy preserving
framework for federated learning”, Future Generation Computer Systems, 2022, ISSN
0167-739X., March 2023
・論文
(1)Y. Kimura, T. Seki, S. Miyata, Y. Arai, T. Murata, H. Inoue, and N. Ito, “Hot-spot
analysis of Covid-19 infection using mobile-phone location data", Artificial Life andRobotics 誌掲載予定。
・学会発表(2)Keisuke Chujo, Tatsunori Seki, Toshiki Murata, Yu Kimura, Tomoaki Sakurai, Satoshi
Miyata, Hiroyasu Inoue and Nobuyasu Ito, "Regional trends in the number of COVID-19
cases", 28th International Symposium on Artificial Life and Robotics(AROB 28th 2023),
8th International Symposium on BioComplexity(ISBC8), and 6th International Symposium
on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics(SWARM5) (Beppu, Japan, January 25-27,
2023)(3)Tatsunori Seki, Keisuke Chujo, Yu Kimura, Toshiki Murata, Tomoaki Sakurai, Satoshi
Miyata, Hiroyasu Inoue and Nobuyasu Ito, "Prediction of COVID-19 Using SIR and AR
models: Tokyo and nation-wide cases", 28th International Symposium on Artificial Lifeand Robotics(AROB 28th 2023), 8th International Symposium on BioComplexity(ISBC8),
and 6th International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics(SWARM5)26

(Beppu, Japan, January 25-27, 2023)(4)Daigo Umemoto, Maiko Kikuchi, Ayako Terui, Koutarou Abe, Ryuushi Shimizu, Katsuki
Hirashige, Nobuyasu Ito and Itsuki Noda, "Urban scale pedestrian simulation in Kobe
City center", 28th International Symposium on Artificial Life and Robotics(AROB 28th2023), 8th International Symposium on BioComplexity(ISBC8), and 6th International
Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics(SWARM5) (Beppu, Japan, January
25-27, 2023)
・その他(5)伊藤伸泰「感染予防と創薬に光明をもたらす世界最高速のスーパーコンピュータ「富岳」」、聖路加国際大学看護学研究科総合科目「いのちを健康で彩る智慧（Health Humanities への招待）」(2021 年８月３日）(6)理化学研究所・ドコモ・神戸市「都市計画や防災計画に資する、「富岳」を活用したデジタルツ
インシミュレーション」（2023 年 1 月 17 日）(7) 神 戸 市 ・ ド コ モ ・ 理 研 「 デ ジ タ ル ツ イ ン シ ミ ュ レ ー シ ョ ン 」 取 り 組 み 紹 介 動 画
https://www.youtube.com/watch?v=8PsnLxFOtMw〔2021 年度〕

課題１

課題２

■著書出版
Principles of High-Performance Processor Design
For High Performance Computing, Deep Neural Networks and Data Science, Junichoro Makino,
Springer, 2021, Print ISBN: 978-3-030-76870-6 Electronic ISBN: 978-3-030-76871-3■神戸大学との連携成果
S. Tominaka, I. Karimata, T. Matsuoka, M. Sakamoto, T. Nakajima, K. Ohara, T. Tachikawa,“Dynamic symmetry conversion in mixed-halide hybrid perovskite upon illumination”, ACS
Energy Lett. 6, 3858–3863 (2021). 10.1021/acsenergylett.1c01798
他2件■京都大学との連携成果
T. Nakajima, K. Hirao, B. Chan, “Higher-order transition state approximation”, J. Chem.
Phys. 156, 114112 (2022). 10.1063/5.0086173
他3件■大阪大学との連携成果
K. Miyagawa, M. Shoji, H. Isobe, T. Kawakami, T. Nakajima, K. Yamaguchi, “Relative
energies among S3 intermediates in the photosystem II revealed by DLPNO coupled cluster
and hybrid DFT calculations. Possible pathways of water insertion in the S2 to S3transition”, Chem. Phys. Lett. 793, 139439 (2022). 10.1016/j.cplett.2022.139439
他2件■華中科技大学との連携成果
H. Ban, T. Nakajima, Z. Liu, H. Yu, Q. Sun, L. Dai, Y. Shen, X. L. Zhang, J. Zhu, P.
Chen, M. Wang, “Over 8% efficient CsSnI3-based mesoporous perovskite solar cells enabledby two-step thermal annealing and surface cationic coordination dual treatment”, J. Mat.
Chem. A in press (2022). 10.1039/D1TA09811J
他1件■関西学院大学との連携成果

27

課題３

課題３

課題４

課題５

江口大地，川嶋英佑，中嶋隆人，玉井尚登，”精密合成された金クラスターの超高速キャリアダイ
ナミクスにおける配位子効果”，日本化学会第 102 春季年会，2022 年 3 月 23-26 日．
他1件■その他 (＊県市 COE が謝辞に入っている成果のみ)
中嶋隆人，”「富岳」を活用した革新的光エネルギー変換材料の実現”，PCoMS シンポジウム＆計算
物質科学スーパーコンピュータ共用事業報告会，オンライン，2022 年 2 月 15 日．
他3件
■論文発表
Yamanoi,K.,Oishi,S.,Kawaike,K., Nakagawa,H.,(2021), Predictive simulation of concurrent
debris flows: How slope failure locations affect predicted damage, Journalof Flood Risk
Management, doi.org/10.1111/jfr3.1277618.
他9件
■学会発表
Yamanoi, K., Oishi, S., Kawaike, K., (2021), Numerical Simulation for Evaluating theEffect of Source Locations in Concurrent Debris-flow Disaster, AOGS Annual Meeting.
他 14 件■その他出版物
Takayabu, I., R. Rasmussen, E. Nakakita, A. Prein, H. Kawase, S.-I. Watanabe, S. A.
Adachi, T. Takemi, K. Yamaguchi, Y. Osakada, Y.-H. Wu, 2021: Convection-Permitting Models
for Climate Research, BAMS, doi:10.1175/BAMS-D-21-0043.1 (Acceptted)
他2件【論文】（課題参加者に下線）
F. Lange, S. Ejima, J. Fujimoto, T. Shirakawa, H. Fehske, S. Yunoki, and S. Maekawa,“Generation of current vortex by spin current in Rashba systems”, Phys. Rev. Lett. 126,
157202/1-6 (2021).
他 23 件【記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア）】（課題参加者に下線）
西野友年，「テンソルネットワークの基礎と応用−統計物理・量子情報・機械学習」（サイエンス社）（2021）.
他3件【講演・口頭発表など】（課題参加者に下線）
中村宜文, 講義 “Computational fundamental physics 1・2”, 神戸大学大学院システム情報学研究科・大規模シミュレーション総論 II, 2021 年 5 月 6・13 日, オンライン.
他 27 件■Publications 2021
Accepted
K. Nakata, N. Miyazaki, H. Yamaguchi, M. Hirose, T. Kashiwagi, N. H. V. Kutumbarao, O.
Miyashita, F. Tama, H. Miyano, T. Mizukoshi, and K. Iwasaki. High-resolution structureof phosphoketolase from Bifidobacterium longum determined by cryo-EM single-particle
analysis. J. Struct. Biol.
他1件
Published
M. Kuzuya, H. Hirano, K. Hayashida, M. Watanabe, K. Kobayashi, T. Terada, Md. I. Mahmood,F. Tama, K. Tani, Y. Fujiyoshi and A. Oshima. Structures of human pannexin-1 in nanodiscs

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課題６
課題７

課題７

課題 8

課題９

reveal gating mediated by dynamic movement of the N-terminus and phospholipids Science
Signaling 2022
他5件
■Presentations
Biophysics at the Dawn of Exascale Computers, Hamburg Germany May 24 -28, 2021
(invited talk, cancelled)
他9件■Lectures
Intensive Lecture [Life Science Special Lecture] Aug 8-9 (Hyogo University)
他1件
Artificial Intelligence in Medicine. 1-9, 2021
他 11 件■原著論文
Takeshi Terao, Katsuhisa Ozaki, Takeshi Ogita, Toshiyuki Imamura, Verified numericalcomputation for eigenvalues of areal symmetric matrix without directed rounding, Japan
Society for Simulation Technology
他2件■査読付き国際会議
Nakajima K., Ogita T., Masatoshi K., Efficient Parallel Multigrid Methods on Manycore
Clusters with Double/Single Precision Computing, IEEE Proceedings of iWAPT 2021 inconjunction with IPDPS 2021, May 2021
他8件
■招待講演
Nakajima K., Iwashita T., Yashiro H., Shimokawabe T., Nagao H., Matsuba H., Ogita T.,
Katagiri T., Wisteria/BDEC-01 & h3-Open-BDEC: Innovative Scientific Computing in the
Exascale Era, ARM SVE for HPC, 18th ACM International Conference on Computing Frontiers(CF’21), May 2021
他3件
■口頭発表等
中島研吾，塙敏博，下川辺隆史，伊田明弘，芝隼人，三木洋平，星野哲也，有間英志，河合直聡，坂本龍一，近藤正章，岩下武史，八代尚，長尾大道，松葉浩也，荻田武史，片桐孝洋，古村孝志，
鶴 岡 弘 ， 市 村 強 ， 藤 田 航 平 ，「 計 算 ・ デ ー タ ・ 学 習 」 融 合 ス ー パ ー コ ン ピ ュ ー タ シ ス テ ム「Wisteria/BDEC- 01」の概要，情報処理学会研究報告（2021-HPC-179-1），2021
他 12 件SACLA HPC - HPCI 共用ストレージへのデータ転送サービスについて,
http://xfel.riken.jp/users/bml09-1.html (2021 年 5 月 14 日)
他 14 件楳本大悟・伊藤伸泰「都市交通シミュレーションの冪分布と道路ネットワークの階層性」Special Issue ofInstitute of Electric Engineers of Japan Journal C vol.141 No.12 p.1388-1396
他4件

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