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70 巻 7 号 2024［わだい］ 231

第 4 回 医学教育における ICT の活用に関してBody Interact による教育革命 :バーチャル患者と仮想シミュレーションの新時代
つち土や屋しず

静ま馬

Shizuma TSUCHIYA

階的に与えられ、討議を通して得られた情報の整理はじめにや、患者への追加の質問、必要な検査、考えられる診断、治療などを検討する。したがって、臨床医学

医師の責務は「診療」をすることである。この「診だけでなく基礎医学、社会医学、行動科学を統合し療」とは、患者の話を聞き、身体診察や検査を通じた知識の修得、臨床推論能力の養成、自己主導型学て必要な情報を収集し、疾患を鑑別し、治療を行う修のスキルと習慣の育成、そしてグループワークをという複雑な過程を含んでいる。特に、患者の症状通じた対人スキルやコミュニケーションスキルの向や症候、検査結果をもとに疾患を正しく解釈し、診上を目指すこととなる。各グループには 1 名ずつ断するプロセスは「臨床推論（Clinical reasoning）」、チューターが配置され、適宜必要な情報提供やアドさらにこれらの診断に基づいて治療方針を決定するバイスを行う。もし、想定した診断や治療の提案にことは「臨床的判断（Clinical decision making）」

至らなかったとしても、その議論の過程を改めて共と呼ばれ、医師としての豊富な知識と経験が要求さ有し、達成できたこと、不足していたことを言語化れる。そのため、この医師にとって必須の能力を、して、次の症例シナリオ演習につなげるという方法

臨床経験が少ない医学生や研修医に対して、いかにである（図 1）。

効果的な方法で教育できるかは、優れた医師を育成

日本では、PBL は 1990 年代後半から 2000 年代

することを目的とする医学教育にとって古くて、新にかけて急速に普及し、「知識を詰め込む」従来のしい課題であり続けている。実際に、これまでもこ教育方法から、「自ら課題を探求し、問題を解決すの医師としての必須能力の修得に有効な教育方法がる能力を身につける」学生主体のアクティブ・ラー多く検討されてきた。

ニングへの転換を推進する主要な手段となった。これにより、学修者だけでなく教員も、「教育とは教Ⅰ．従来の「臨床推論」と「臨床的判断」の教育法え込むのではなく、学生が自らの課題に気づき、学びを促進するもの」という教育観を持つ大きな転機

近年の医学教育で、「臨床推論」および「臨床的となったといえる 。
２）

判断」の能力向上の一環として、最も広く行われてし か し、 そ の よ う な 画 期 的 な 教 育 手 法 で あ る

き た の が「 問 題 解 決 型 学 習（problem based

PBL にもいくつかの課題が指摘された。まず、演

learning：PBL）」を取り入れた症例シナリオ演習で習に使用するシナリオについて、どんなに実際の症ある。医学教育における PBL は、1960 年代にカナ例をリアルに想定したものを作りこんでも、学生がダの McMaster 大学医学部での取り組みが起源とさ臨場感を持って演習場面に臨むわけではないというれ、その後、世界中に普及し、多様な形式へと発展ことである。

6 ～ 8 人程度の小グループで、した 。この教育法は、紙の上に書かれたシナリオを、少人数で時間をかある患者の症例を討議するものである。PBL では、けて討議する方法は、心理的に安全な学修環境を提グループ討議の進捗状況に合わせて必要な情報が段供する一方で、実際の臨床での診療場面のような緊

１）

昭和大学医学部 医学教育学講座〠142-8555 東京都品川区旗の台1-5-8

Department of Medical Education Showa University School of Medicine(1-5-8, Hatanodai, Shinagawa-ku, Tokyo, 142-8555, Japan)（ 21 ）

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張感を再現することができない。また、あらかじめコロナ禍では、小部屋に複数人が集まりグループ討決められたストーリーに沿ってシナリオ演習が進む議を行うことが制限される状況もあった。このようため、グループ討議もシナリオに埋め込まれたキーな状況下で、臨場感があり、多様なシナリオ演習ワード探しに終始し、当事者意識が欠落したまま表が可能で、大規模な人的・物的資源を要さず、さ層的な議論にとどまる傾向があり、結果として医師らに適切なフィードバックが得られる学修方法へ

国家試験の臨床問題の演習と大差ないのではないかの期待が高まっていた。との指摘もある 。

2010 年代後半から、デジタル技術の進化により、

２）

さらに、PBL には多くの人的・物的資源が必要

よりリアリティのある医療現場を再現できるようなことも課題である。国内の医学部の多くは、1 学になったことで、パソコンやインターネット環境

年あたり 100 名を超える学生がおり、少人数形式のを用いて気軽にシナリオ演習が可能なツールの開グループワークでグループごとにチューターが指導発が期待された。そこで登場したのがバーチャルする体制を整えるには、多くの訓練された教員を必患者を利用した仮想シミュレーションソフトウェ要とする。それ以外にも、グループ討議に適した広ア「Body Interact」である 。
３）

さの小部屋が数多く必要であり、また、インターネッ

Ⅱ．
「Body Interact」がもたらした革新

ト環境、ホワイトボード、筆記用具などのさまざまな備品も必要となる。さらに、毎年実際の患者を想定した“作り込まれたシナリオ”を準備する必要がBody Interact は、ポルトガル製の医学シミュレーある。学生に対して演習を行う場合、一度使用されションソフトで、各個人のパソコンやタブレット端たシナリオの“答え”は、既に学年を超えて後輩へ末、スマートフォンなどを介して、現実の臨床現場と情報が引き継がれていることも多い。そのため、を想定した仮想環境で、いつでも、どこでも患者の毎年のように新しいシナリオの状況を設定し、適切診断から治療までを体験学修できる教育ツールであな血液検査所見や画像などを集め、検討する必要がる。このソフトウェアは、医学生だけでなく研修医あり、日々変化する医療現場に即した優れたシナリや医療従事者が、多様な医療シナリオを通じて「臨オを作成するのは容易なことではない。さらに、近床推論」と「臨床的判断」に必要な能力を養うため

年の特殊な学修環境の変化として、2020 年以降のに設計されている。

図 1．従来の問題解決型学習（PBL）の様子
紙で配布された仮想の患者の情報を整理し、グループ討議を通して今後の検査や治療方針を決定していく

図1. 従来の問題解決型学習（PBL）の様⼦（図 1 は巻末にカラーで掲載しています）

紙で配布された仮想の患者の情報を整理し、グループ討議を通して今後の検査や治療⽅針を決めていく（ 22 ）

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Body Interact では、画面上で患者との対話が可様な症状を呈する。こうして、対話や観察を通じて能で、「今日はなぜ来院しましたか？」と問うと、「1

患者の状態を把握すると同時に、バイタルサインを週間前から息切れや疲れを感じて来ました」といっ測るためのモニターを装着すれば経時的なモニタリた具体的な反応が返ってくる（図 2）。また、患者ングもできる。また、聴診器を使った診察や、血液は視覚的情報、音声などで徴候を示すため、顔色や検査、画像検査など、実際の病院の救急外来で実施発汗の状況などを細かく観察する必要がある。例えするさまざまな医療行為を制限時間内に選択し実行ば、蒼白した顔面、息切れ、あるいは喘鳴など、多する（図 3）。さらに、治療やケアについても、薬図 2．Body Interact の演習の場面 ①

図2. Body Interactの演習の場⾯1

患者との対話を通して現状の情報収集を行う

患者との対話を通して現状の情報収集をする（図 2 は巻末にカラーで掲載しています）

演習の残り時間

造影CT検査は“時間”がかかる

図 3．Body Interact の演習の場面 ②

図3. Body Interactの演習の場⾯ 2

演習は制限時間内に、各医療行為に要する“時間”を考慮して決断する

演習は制限時間内に、各医療⾏為に要する“時間”を考慮して決断する（図 3 は巻末にカラーで掲載しています）（ 23 ）

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剤の種類、投与経路、用量の選択といった細かな薬学生は、これらの評価レポートを参照し、自己のパ剤投与の指示だけでなく、酸素投与、生命維持処置、フォーマンスの振り返りに役立てる。さらに、これら安全対策の適用、患者の体位変更などの医療的介入の評価は、クラウド上に各個人の ID に紐づけられてが可能で、まさに実際の「診療」のシミュレーショ保存され、学生は経時的に自分のスコアや評価コメンンができるよう構成されている。このソフトウェア

トを比較検証し、自身の「臨床推論」や「臨床的判断」には、最大 1,200 通りのシナリオが用意されており、の能力の進歩を定量的に追跡できるように設計され急性心不全や低血糖など、救急外来などで遭遇するている。後日、その評価結果を指導医と共有してフィー頻度の高い疾患から、外傷や新型コロナウイルス感ドバックを受けることで、より有意義な学修とするこ染症による重症肺炎など、遭遇する頻度は低いが、とができる。

確実な対応が求められる症例まで含まれている。

こうした多くの特性を持つ Body Interact である

Body Interact がシミュレーションソフトとしてが、ソフトウェアを開発したチームの母国であるポ興味深いのは、それぞれのシナリオの演習のなかにルトガル語だけでなく、英語や日本語、スペイン語、“時間”の概念が組み込まれていることである。救中国語、ドイツ語など、15 か国語以上の言語に翻急外来などの診療の現場では、患者の状態が刻々と訳され、各国の教育現場へと広がりを見せている。

変化するなかで、多くの「臨床的判断」を迫られる

その流れを受けて、各国からはさまざまな活用手法が、Body Interact の演習でもシナリオ上の患者のや、その教育の基礎となる教育理論の検証に関する状態が、演習開始時からの時間経過で刻々と変化す報告がされている。

る。例えば、ショック状態の患者は演習開始から数

例えば、カナダの研究グループは、新卒や既に資分後には顔色が悪くなり、その後血圧が下がり、最格を有する医療従事者の再雇用促進を目的とした教終的に心肺停止に至ることもある。そのため、これ育プログラムに Body Interact を活用し、臨床実践らの時間経過のなかで、適切な順番で、適切な検査に向けた準備教育のなかでの有用性を報告していや処置を順次実施することが求められる。また、検る。この 1,700 人以上が参加した調査では、Body査結果が出る時間にも“時間”の概念が組み込まれInteract の個人演習の有用性を示すとともに、シナている。例として、簡易血糖測定などすぐに検査結リオに関連する医学的知識の修得や、専門家などの果が出るものは即時に表示されるが、MRI 検査なフィードバックのセッションを組み合わせること

ど現実世界でも検査室への移動や撮影に多くの時間で、さらに効果的な教育手法となる可能性を示唆しを要するものは、Body Interact 内でも検査結果がている 。また、トルコの研究グループでは医学生表示されるまでに時間がかかり、学生の限られたプを対象に、Body Interact を活用した「臨床推論」レイ時間を消費することとなる。そのため、実行しの能力向上を目的とした個人演習とグループ演習をようとする検査は時間をかけてでも実施する価値が組み合わせた教育プログラムを実施し、参加した医あるのかを考慮しつつ、選択すべき検査や処置の優学生の学修体験を質的に検討している。その結果、先順位を判断する必要がある。

個人演習では気兼ねなくシナリオに挑戦でき、その４）

Body Interact のもう一つの特徴は、シミュレーショ過程で試行錯誤しながら臨床推論の能力を向上させンのプレイ後に、詳細なパフォーマンス評価が表示さることができた一方で、グループ演習では仲間とのれることである。主要な評価項目は、①「身体状況討論を通して既知の医学的知識を整理し、「臨床推の把握（Physical Examination）」、②「診断的行為論」や「臨床的決断」に至る思考過程を言語化し、（Diagnostic Activity）」、③「治療行為（Treatments）」構造化することで、何を修得すべきかを明確にできであるが、これらは 0 ～ 100％でその達成度が表示さ５）ていると報告している 。他にも、ポルトガルの研れる。また、単に必要な検査や処置が実施されたか究チームは、看護学生を対象に Body Interact を用否かだけでなく、それらの検査や医療行為の順序やいた仮想シミュレーション演習において、学生が演タイミングが適切であったかを、アルゴリズムにした習に「没入」する内的要因を調査している。その結がって総合的に評価するグローバルスコアと呼ばれ果、「学んでいる内容が現実世界に直結している」

る点数評価やフィードバックコメントも表示される。との認識や、演習時の「楽しさ」が、演習に「没入」（ 24 ）

235する重要な要因であることを明らかにした。この「楽授業の代替手段として、Body Interact によるシナしさ」はシミュレーションソフトの使いやすさと学リオ演習を導入した。当初は、一学年約 120 名の学びの有用性に由来し、学生の自律的な学習や、同じ生のアカウントの配布や、各自のパソコンやタブ目的を持つ仲間が創るコミュニティへの帰属意識をレット端末へのダウンロードや設定などにやや難渋高める可能性があると報告している 。日本からも、した時期もあったが、一旦割り当てが進むとスムー

Body Interact が医学生の「臨床推論」の能力と医ズに運用を開始することができた。

６）

学的知識の向上にどの程度効果があるかについて調実際の演習内容は、Body Interact のシナリオ演査結果が報告されている。この調査では、医学部 4習だけでなく、事前学修によるシナリオに関連する年生 210 名を対象に、2 時間の Body Interact 演習

医学的知識の修得や、演習後の専門医などからのプログラムを実施し、前後に医学的知識と臨床推論フィードバックを組み合わせて構成し、5 週間を 1能力を問う多選択肢テストを実施した。その結果、つのコースとして設計した。そのなかで、最初の 2７）両者で有意なスコアの向上が見られたとしている 。

週間は「事前学修期間」とし、特定の領域の疾患をこのように、医学教育における「臨床推論」および選び、その疾患の疫学、典型的な病状経過、診断に「臨床的決断」の能力向上の挑戦は世界的な課題で必要な検査、および治療に関する資料を先に提示し、あり、そのなかでも近年は仮想シミュレーション演自己学修を進めるように指示した。この自己学修は習の有用性や効果的な学びの検証の報告が多数寄せオンラインでの多選択肢の問題演習を含み、期限内られている。に自己学修の成果としてスコアを提出するように指示した。次の 2 週間は「演習期間」とし、事前学修Ⅲ．昭和大学でのBody Interactの活用の実際期間に学んだ疾患に関連する Body Interact 上の 2～ 3 つのシナリオ演習を学生に課し、それぞれのシ筆者の所属する昭和大学は、2020 年に全国の大ナリオを演習してクラウド上に記録として残すこと

学に先駆けて Body Interact を導入した大学の一つとした。学生は、この期間内に同じシナリオを繰りである。導入の契機は COVID-19 の感染拡大であり、返し演習することになる。さらにこの「演習期間」

当時は臨床実習や対面授業ができない状況で、特にの終了時には、Zoom を通じてオンラインで「振り病院での臨床実習に専心する 5、6 年生と、PBL 形返り授業」を実施した（図 4）。授業内では、指導式の症例シナリオ演習を実施していた 3、4 年生の教員が演習期間中に課題となったシナリオのデモプ

図 4．Body Interact 演習の「振り返り授業」
教員によるデモプレイとシナリオの詳細について解説する

図4. Body Interact演習の「振り返り授業」（図 4 は巻末にカラーで掲載しています）
教員によるデモプレイとシナリオの詳細について解説する（ 25 ）

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レイをライブ配信し、実際の臨床現場での注意点やと臨床医学の学びを統合した「基礎臨床統合教育」

教員の臨床経験を基にした解説を加え、質疑応答をの領域別の演習授業や、臨床実習の期間中に補助的通じて学生の理解を深めるようにした。さらに、こな学びとして、臨床指導医による臨床の場を離れたの「振り返り授業」後の 1 週間は「総括評価」にむ仮想シミュレーション演習として実施している。こけた最後のシナリオ演習の期間として、最初に割りれらは、まさに低学年で学修した医学的知識と臨床当てたシナリオと同じものか、疾患は同じだが別の実習とを繋ぐ場となり、仮想シミュレーション演習

シナリオの演習を 1 回だけプレイさせ、そのスコア内で訓練した「臨床推論」および「臨床的判断」のを総括評価として学生の成績を算出するようにし能力を、臨床実習で即座に実践に活かす機会となった。ている。また、チーム医療教育の一環として多職種

この演習の学修成果としては、少なくとも繰り返連携の演習にも活用し、それぞれの専門性を活かしし演習の結果として、Body Interact 上で直接的にた議論を行うツールとしても活用している（図 5）。

評価される主要 3 項目の①「身体状況の把握」、②「診Ⅳ．
Body Interactの課題

断的行為」、③「治療行為」のスコアは有意に上昇した。同時に、医療行為の順序やタイミングの適切さを評価するグルーバルスコアも有意に上昇した。

これまで述べたように、Body Interact はリアリ

また、学生からの感想として「演習を通じて医学的ティのある医療現場を再現した優れたツールであ知識を実際の診断や治療にどう活用すれば良いかがる。一方でいくつかの課題も挙げられる。まず、シ体感できた」、「時間制限のあるなかでパフォーマン

ナリオ演習の初期のタスクである“患者との対話”スしなければならず緊張感がある」、「率直に楽しい」は、現在のバージョンでは「質問項目」が固定されなどの意見が述べられた。一方で、「もっと多様なた選択メニューの中から選ぶこととなっており、自シナリオを演習したい」、「グローバルスコアのアル由な双方向性の対話形式のシミュレーションとはゴリズムを詳しく知りたい」などの意見も聞かれた。

なっていない。しかし、実際の病院の外来の医療面

現在、昭和大学医学部では Body Interact の活用

接（問診）では、「どのような内容」を「どのよう範囲を拡大し、2 年生以降で実施している基礎医学に聴くか」こそが、医師としての熟達度が最も求め

図 5．Body Interact の多職種連携教育への活用（昭和大学保健医療学部の授業風景）

図5. Body Interactの多職種連携教育への活⽤（昭和⼤学保健医療学部の授業⾵景）
各自の専門性を活かした意見を共有し、議論が進められる

各⾃の専⾨性を活かした意⾒を共有し、議論が進められる（図 5 は巻末にカラーで掲載しています）（ 26 ）

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られる部分である。特に、近年では生成系 AI によの修得や、演習後のフィードバックを組み合わせたる自由対話形式のツールも次々に開発されており、内容で構成する必要がある。この医学的知識の修得今後の改善が期待される。また、Body Interact はの仕方やフィードバックの方法については、対象人あらかじめプログラムされたシナリオ通りに進行す数やレベル、教育環境に応じた工夫が必要である。

るため、グループワークでの演習の際に指導教員が今後、国内からもさまざまな取り組みが報告され、学生の理解度や反応に合わせて、患者のバイタルサ学修方法の検証が進むことが期待される。

インや徴候を変えたりなどの、途中での設定変更が文できない。そのため、指導医にとって演習時のシナ献リオの提示方法の自由度は低いといえる。さらに別の課題として、Body Interact はさまざまな国の教育現場で活用されているが、同じ疾患であっても人種や体格によって特徴や薬剤の投与量が異なる場合がありうる。そのため、ソフトウェアで表示される評価内容について、指導教員は日本国内で示されたエビデンスに基づく医療内容として正しいのかを確認する必要がある。

おわりにBody Interact は、医学教育において「臨床推論」および「臨床的判断」を学ぶ手段として新たなスタンダードになりつつある。特に、個人のパソコンやタブレット端末でも演習が可能であり、手軽で持ち運びやすいだけでなく、自己学修のツールとして個人の学修曲線に合わせた学びの場を確保できる。また、教室内だけでなく遠隔での多人数の授業にも対応可能であり、活用の幅を広げることができる。さらに、流行当初の COVID-19 のように学生が臨床実習で診療するのはリスクが高いとされる疾患のシミュレーションも体験することが可能である。一方
で、シミュレーション演習を効果的な学修とするためには、個人でのシナリオ演習だけでなく、事前学修による演習シナリオに関連する疾患の医学的知識

1）Matsumura M. Iv. problem solving (clinical): Clinical problem-solving in daily practice; 3. clinical reasoning. NihonNaika Gakkai Zasshi.2017; 106(12): 2562–2567.
https://doi.org/10.2169/naika.106.2562
2）Oda Y. I. Current status and issues of problem-based learning in undergraduate medical education-will be able tobridge between pre-clerkship program and clerkship program for developing clinical reasoning? Nihon Naika Gakkai Zasshi.2017; 106(12): 2523–2528.
https://doi.org/10.2169/naika.106.2523
3）Body interact - virtual patients simulator. (n.d.).
https://bodyinteract.com/4）Verkuyl M, Violato E, Harder N, et al. Virtual simulation in
healthcare education: A multi-professional, pan-CanadianEvaluation. Advances in Simulation. 2024; 9(1).
https://doi.org/10.1186/s41077-023-00276-x
5）Gonullu I, Bayazit A, Erden S. Exploring medical students’
perceptions of individual and group-based clinical reasoning with virtual patients: A qualitative study. BMC Medical
Education. 2024;24(1).
https://doi.org/10.1186/s12909-024-05121-x
6）Padilha JM, Costa P, Sousa P, et al. Clinical virtual simulation: Predictors of user acceptance in nursing education.
BMC Medical Education. 2024; 24(1).
https://doi.org/10.1186/s12909-024-05154-2
7）Watari T, Tokuda Y, Owada M, et al. The utility of virtual
patient simulations for clinical reasoning education. International Journal of Environmental Research and Public
Health. 2020;17(15): 5325.
https://doi.org/10.3390/ijerph17155325＊引用日については、すべて 2024年 5 月 3 日とした。

（ 27 ）

わだい 第 4 回 医学教育における ICT の活用に関してBody Interact による教育革命 :バーチャル患者と仮想シミュレーションの新時代

土屋静馬

図 1．従来の問題解決型学習（PBL）の様子
紙で配布された仮想の患者の情報を整理し、グループ討議を通して今後の検査や治療方針を決定していく

図1. 従来の問題解決型学習（PBL）の様⼦

紙で配布された仮想の患者の情報を整理し、グループ討議を通して今後の検査や治療⽅針を決めていく

図 2．Body Interact の演習の場面 ①

図2. Body Interactの演習の場⾯1

患者との対話を通して現状の情報収集を行う

患者との対話を通して現状の情報収集をする

演習の残り時間

造影CT検査は“時間”がかかる

図 3．Body Interact の演習の場面 ②

図3. Body Interactの演習の場⾯ 2

演習は制限時間内に、各医療行為に要する時間を考慮して決断する

演習は制限時間内に、各医療⾏為に要する“時間”を考慮して決断する

図 4．Body Interact 演習の「振り返り授業」
教員によるデモプレイとシナリオの詳細について解説する

図4. Body Interact演習の「振り返り授業」

教員によるデモプレイとシナリオの詳細について解説する

図 5．Body
Interact の多職種連携教育への活用（昭和大学保健医療学部の授業風景）
図5. BodyInteractの多職種連携教育への活⽤（昭和⼤学保健医療学部の授業⾵景）
各自の専門性を活かした意見を共有し、議論が進められる
各⾃の専⾨性を活かした意⾒を共有し、議論が進められる