倉田奨励金研究報告書｜2016 年度（第 48 回）助成■受領№1303

電子カルテ解析による高度医療行為の暗黙知の共有と活用に関する研究

代表研究者

串間宗夫

宮崎大学医学部附属病院

医療情報部・研究員

1．研究目的ののテキストの内容ではなく、そのアクセス履歴大量の電子カルテのアクセス履歴にデータ処理に着目し、ファイルのアクセスログ解析を行うた技術を適用することで、高度化、複雑化する医療めに開発した手法をアクセス履歴に適用すること現場において益々重要となる熟練医療従事者の持で医療行為の推薦や検証等を行い、暗黙知を抽出

つ暗黙知を、広く医療従事者間で共有し、活用でして共有することで医療の改善を支援する。

きるように支援し、ICTによる健康で自立して暮らせる社会の実現に貢献することを目的とする。

2.2 カテーテルアブレーション

宮崎大学医学部附属病院が有する電子カルテのデ本研究は、カテーテルアブレーションを一例に、ータに対して抽象化の概念を取り入れた解析手法

クリニカルパスバリアントの検出を行ない、視認を適用し、次にすべき医療行為の推薦やパターン性の高い可視化手法を実現した結果について考察に無い医療行為の可視化を試み、そこから暗黙知する。カテーテルアブレーションとは、不整脈をを抽出して共有できることを考察する。

引き起こす異常な心臓内の局所にカテーテルを使用して焼灼を行い正常なリズムを取り戻す方法で

2．研究概要ある。バリアントは診療の過程で発生した計画と2.1 はじめにの差異を示すものである。従って、医療指示履歴

本研究では、宮崎大学医学部附属病院の電子カの変形パターン「クリニカルパスバリアント」のルテに解析技術を適用することによって、熟練医検出は医療指示改善への支援となることが見込ま

療従事者の暗黙知を医療従事者間で共有し、医療れている。クリニカルパスバリアントとは、複数行為の改善等に活用可能にすることを目指す。本のクリニカルパスを比較した際に現れる、同一時研究開発によって抽出可能な医療従事者の文字化刻における別医療指示のことを指す。クリニカルされていない暗黙知としてのシーケンスの抽出、パスバリアントを分析することによって、従来医およびその情報を使った推薦のような機能は、基療指示の改善支援やその暗黙知を考察することが本的にテキストマイニングだけでは実現できない。

出来る。

電子カルテのアクセス履歴に着目することにより、次の医療行為といったシーケンスに基づく暗黙知2.3 解析内容を抽出でき、さらにその暗黙知の活用範囲を考え本研究では、宮崎大学医学部附属病院の電子カると得られる情報からの適用範囲の優位性が高い

ルテシステムに1991年11月19日から2015年10月4と言える。このように、電子カルテの本文そのも日までに記録された、実際に使われているクリニ倉田奨励金研究報告書｜2016 年度（第 48 回）助成
カルパスを元に行った医療指示データを対象とす

今回の実験では入院期間が7日間であるもののる。まず初めに、電子カルテシステムに記載されみを用いて実験を行い、抽出する頻出クリニカルているカテーテルアブレーションに対する医療指パスの中で飽和なパターンのみ(部分集合は省く)示から、頻出シーケンシャルパターンを抽出し、とした薬名分類を行った。これにより得られた頻飽和の概念を導入して、出力シーケンスの削減を

出クリニカルパスの情報を次に示す。(5)最小支持行ったものに対して、シーケンス同士の共通部分度を医療指示が出される日の情報を考慮して検出しスに共通して出てくる頻出クリニカルパスを抽出ていくことにより、クリニカルパスバリアントのする)、(6)入院期間7日間(データを絞るため)、検出を行う。

(7)クリニカルパス数

12636(得られた頻出パス

0.4(21×0.4の値

8.4人以上のクリニカルパの数)、(8)最大クリニカルパス⻑
2.4 解析結果

12(得られたパスの最大オーダー数)、(9)平均クリニカルパス⻑

対象データセットのカテーテルアブレーション

7.48、この頻出クリニカルパスに対して、共通部に関する医療指示数の詳細情報は、次の通りであ分検出によるクリニカルパスバリアントの作成をる。(1)のべ対象患者数

21(カテーテルアブレー行う。図1の得られたクリニカルパスバリアントのションの処置を行った実際の患者数)、(2)患者一一部を、可視化ツールによって表現したものが図2

人に対する医療指示(オーダー数)の最大数である。

121(対象患者の医療指示の最大数)、(3)患者一人に対する医療指示(オーダー数)の最小数38(対象患者の医療指示の最小数)、(4)患者一人に対する医療指示の平均数70.10。

2.5 まとめ本研究では、医療指示履歴のデータから得られた典型シーケンスに対して共通部分検出を行うことにより、医療指示の変形パターンであるバリアントを、バリアントパターンというグラフ表現を行ない、その結果について考察した。本研究の今後の展開として、バリアントを可視化することで得られたメリットをどう利用するのか、その利用シナリオについて論じることが今後の課題である。
暗黙知として、結果から可視化によって解釈することが可能である。更に、この方法を用いて解析

図 1．バリアントパターン例 (一部抜粋)

結果図を解釈することにより、医師や看護師を含めた医療従事者間での患者たちの暗黙知情報を共

④
①②③⑥⑦

有でき、暗黙知の解明に寄与できると考えられる。
暗黙知は人間が業務を行う限り、必ず出現し、それらを継続的に伝承する仕組みを持つ必要がある。

⑤① Electrocardiogram – electrocardiography /Physiological examination② Echocardiogram - diameter chest wall / Physiological examination③ Adult / Catheter ablation④ Internal medicine -Labana tablets / Prescription⑤ Intravenous injection / injection⑥ Internal medicine -Bi-aspirin tablet / prescription⑦ Internal medicine -Bi-aspirin tablet / prescription

図 2．バリアント可視化

暗黙知は組織で管理することによって継続し、安定した生産性を確保できる。組織的継続的な取り組みとするには暗黙知システムを確立することが必要である。暗黙知を特定し、その内容を明瞭にすることで形式知に置き換え、暗黙知の種類、内倉田奨励金研究報告書｜2016 年度（第 48 回）助成
容に合わせて優れた指導方法を用いれば確実な伝承ができる。
本研究は、公益財団法人日立財団「倉田奨励金」の助成により行われた。本研究は、宮崎大学の倫理審査委員会の承認を得ている。関係者各位の協力に感謝する。

3．発表(研究成果の発表)
1. Muneo Kushima, Yuichi Honda, Hieu HanhLe, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo
Yokota, Visualization and Analysis of Variantsin Catheter Ablation’s Clinical Pathways from
Electronic Medical Record Logs, TheInternational MultiConference of Engineersand Computer Scientists (IMECS 2018), HongKong, March, 2018.
2. 串間 宗夫、本田 祐一、山﨑 友義、荒木 賢
二、横田 治夫、電子カルテのクリニカルパス
バリアント可視化、第37回医療情報学連合大会（第18回日本医療情報学会学術大会）、
3-L-5-PP14-1、pp.1144-1149、大阪、2017。