発行̶̶̶ 一般社団法人 日本統計学会〒101-0051 東京都千代田区神田神保町3-6 能楽書林ビル5F
公益財団法人 統計情報研究開発センター内 日本統計学会事務局
Tel & Fax：03-3234-7738
編集責任̶山下 智志（理事長）／伊藤 伸介（庶務理事）
小池 祐太（広報理事）／明石 郁哉（広報委員）
鎌谷 研吾（広報委員）
振替口座̶00110-3-743886
銀行口座̶みずほ銀行九段支店普通 1466879番

日本統計学会
会報 2021.01.30 186
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：統計的機械学習に触れて感じたこと

７．JDCat をご存知ですか？ ……………廣松…………………………………………藤澤洋徳… １２．2020年度統計関連学会連合大会の報告………………藤野友和・山本義郎・冨田

毅… ９

８．2021・2022年度代議員選挙結果……………………………明石郁哉・田上悠太… 11

誠… ３

９．理事会・委員会報告（2020年10月24日開催）…… 11

３．2021年度統計関連学会連合大会のお知らせ（第一報）

10．博士論文・修士論文の紹介……………………… 13……………久保田貴文・西井龍映・坂本

亘… ７

11．新刊紹介…………………………………………… 13

４．第15回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）

12．受賞紹介…………………………………………… 14…………山下智志・稲葉由之・小山慎介ほか… ８

13．教員公募…………………………………………… 14

５．日本統計学会各賞受賞候補者の推薦募集

14．学会事務局から…………………………………… 14…………………………………………山下智志… ８

15．投稿のお願い……………………………………… 15

６．統計検定センターの令和２年度「大内賞」受賞について…………………………………赤平昌文… ９１．統計的機械学習に触れて感じたこと
藤澤

洋徳（統計数理研究所）

AI ブームが起こり，データサイエンスの時代だったと思います．同時に，統計業界にネガティが到来しました．そこには，機械学習の急速な発ブな面もありました．統計科学という学問は，も展があります．特に深層学習は目立っています．

ともと，データサイズがそこまで大きくない場合

今回，巻頭随筆にあたって，統計業界の中で機械に，データがもつ情報を最大限に発揮させること

学習寄りの方に書いて頂こうという方向で，私がを指向していたからです．

指名されたようです．そこで，統計業界と機械学

データサイズが巨大になると，標本サイズも共

習との関わりを，主に「統計的機械学習」を通し変量サイズも飛躍的に増え，複雑なモデルを使いて考えながら，思っていることを書いてみたいとたくなり非線形度が増します．結果的に，推定時思います．企業の方や若手へのメッセージも含めの計算量も増え，推定後モデルの安定性も気にな

ました．

ります．それらの問題への対処が，統計科学が優【ビッグデータ時代と統計的機械学習】

先している推測などよりも，優先されてきます．

2000年頃から，計算機の性能が飛躍的にアップ

統計科学は，ビッグデータに合わせて発展する必

し，データサイズも巨大になりました．データ解要があったと思います．

析が行いやすくなったことは，統計業界には朗報

その発展の一つが「統計的機械学習」だと思い－1－

ます．統計科学のエッセンスを抜き出して，統計

ェアも公開しています．また，現場で行われてい科学が重視していた推測の正確さよりも，ビッグる品質管理の流れに合わせて，過去に蓄積されたデータに対して「早く」「安定的に」データ解析

結果や現場の知見を効率的に利用（転移）するたの結果を出力することに注意を傾けています．そめのデータ解析手法として Transfer Lasso を開発の目的を達成するために，「統計科学」と「最適しました．これらの結果は人工知能トップ国際会

化（アルゴリズム）」の技術を組み合わせたのは，

議 IJCAI と NeurIPS に受理されました．（現場の必然であったと思います．

データに対しての面白いデータ解析の話もあるの

特に，統計的機械学習の一つであるスパース・

ですが，どれも企業秘密で話せないのは残念でモデリング（代表は LASSO）は，統計科学で馴す．）

染みの深い罰則付き法です．ただし L1 罰則のため，数年前に日本アクチュアリー会の例会で「統計最適値を得るためにアルゴリズムに少し工夫が必

科学と機械学習の違いについて」という講演をさ要で，加えて，ビッグデータ用に計算量の観点かせていただきました．同様の内容で，他の業界でらさらに工夫が必要になるところが，それまでのも話させていただきました．統計的機械学習から

統計科学と違います．

動くというのは，（古典的な）統計的データ解析を主流にしていた企業へのメッセージでもありま【企業への統計的機械学習の薦め】

す．

データと対話する発想が強い統計科学から見ると，機械学習は予測力重視が強過ぎて理解しにく【IBIS：機械学習の研究集会】

い部分もあります．ある民間業界では，AI ブー

日本では，情報論的学習理論ワークショップ

ムに乗って動いていたのに，結果的に統計科学に（IBIS）という機械学習の研究集会があります．

戻っているという話まで聞きました．（古典的

そこには多くの企業が参加して発表もされていまな）統計的データ解析が主流だった企業にとってす．ポスター発表であるため，気楽に発表して密は，機械学習の理解はハードルが高すぎる部分がに議論しやすい雰囲気があるからだと思います．

あることも事実だと思います．

企業の方は，企業のポスター発表をご覧になられ（古典的な）統計的データ解析を行っている企

ると，機械学習の導入の仕方が参考になることも業で，機械学習を使いたいと考えられている企業

多いのではないかと思います．統計業界でそのまは，まずは統計的機械学習を試みられてはいかがま発表されてもおかしくない講演も多いので，理でしょうか．統計的機械学習は，従来の統計科学

解しやすい発表も多いと思います．

をベースに理解を進めることができ，かつ，従来

統計関連学会にも IBIS にも参加される人は，

法では得られないタイプの結果を得ることもでき

現在ではある程度の数がいます．統計業界の若手ます．

には IBIS にもぜひ参加してみて欲しいと思いま

ここで，藤澤が関わった最近の研究について，

す．企業がどのようなデータ解析を行っているの

簡単に紹介させて頂きます．東芝との共同研究で，かを目の前で見て「躍動感」を感じることは，非現場のデータから動機を得た研究です．一つは，常に刺激になると思います．また，統計科学の周欠測割合が非常に高いデータへの対処です．現場

辺領域を感じることで，「統計科学」という学問のデータを見ないと，90％もの高欠測の設定の必の長所や短所などの理解が，比較により進みやす

要性は考えにくいと思います．そのような場合

いと思います．

でもスパース・モデリングを効率的に行えるよ

ここで，本題とは少しずれますが，個人的体験

うにした手法として HMLasso （Lasso with Highの話を追加します．藤澤は，2000年代に，ゲノム

Missing Rate）を開発しました．これはソフトウ

データに関して異分野融合で研究を進めていまし

TM

－2－

た．そのとき，外れ値が容赦なく多く観測される【おわりに】のを見て，外れ値の割合が大きい場合のロバスト

データサイエンスブームによって，欧米のよう統計という研究テーマを数理的に考察するきっかに，日本の統計業界ならびにその周辺が，バランけを得ましたし，ゲノムデータを主たるターゲッ

スよく発展して，より楽しい業界になると良いな

トとして提案された Elastic Net や positive FDR をと，心から思っています．

知ったときの感動は，現場のデータとの絡みもあこの原稿を書くにあたって多くの方からコメン

り，より大きいものがあったと思います．藤澤にトを頂きました．原稿は大きく改良されました．

とっては，外との触れ合いは，統計科学の研究に本当に心から感謝の気持ちで溢れています．

おいて，研究への動機・研究時の高揚感・研究本
体の深みなどに繋がっています．

２．2020年度統計関連学会連合大会の報告
運営委員長
実行委員長
プログラム委員長
１．大会概要報告藤野山本
冨田

友和（福岡女子大学）
義郎（東海大学）
誠 （横浜市立大学）

む），一般セッション156件，コンペティションセ
藤野友和（福岡女子大学）

ッション38件でした．

2020年度統計関連学会連合大会は，2020年９月

今回の大会が無事に終了し，また大会の円滑な８日（火）～12日（土）に統計関連学会連合に所運営を行うことができましたのも，ひとえに関係属する６学会（応用統計学会，日本計算機統計学者の皆様のご理解とご支援によるものと心より感会，日本計量生物学会，日本行動計量学会，日本

謝しております．講演者，座長，企画セッション

統計学会，日本分類学会）の主催により開催されオーガナイザー，参加者の皆様に御礼を申し上げました．８日はチュートリアルセッションと市民ます．連合大会は今回で19回目を迎え，運営のノ講演会が，９日～12日は本大会が行われました．

ウハウも少しずつ蓄積されていますが，今年度も当初は富山市での開催を予定しておりましたが，委員の負担軽減のため，一部の事務局業務につい新型コロナウイルス感染症の感染拡大に伴い，オて外部委託を行いました．今回から新たな学会運ンラインでの開催となりました．

営のためのウェブサービスを導入したため，ご不昨年に引き続き大会開催期間を５日間で行いま便な点などもあったかと思います．６学会の会員したが，大きな問題もなく無事終了でき，大変嬉の皆様のご理解，ご協力に感謝申し上げます．最しく思います．参加者数は市民講演会が178名，

後に，岩崎組織委員長，山本実行委員長，飯塚同

チュートリアルが335名でした（※ Zoom のログ

副委員長，冨田プログラム委員長，坂本同副委員におけるユニークメールアドレス数を集計）．ま長，久保田運営副委員長をはじめ，ボランティア

た，本大会参加登録者数は935名でした．講演件で活動してくださいました，実行委員，プログラ

数は282件（キャンセルを除く）にのぼり，今年ム委員および運営委員の皆様，東海大学，福岡女

度の大会は盛会のうちに終了しました．講演件数

子大学のアルバイト学生の皆様のご尽力に深く敬の内訳は，プレナリーセッション１件，特別企画

意を表します．

セッション２件，企画セッション85件（ソフトウェア・デモンストレーションセッション２件を含－3－

２．チュートリアルセッション・市民講演会報告

チャー賞受賞者を招聘しての講演が企画され，冨田

誠（横浜市立大学）

John Brian Copas 教授（Warwick 大学名誉教授）

今年度の連合大会も例年と同様にチュートリア

に「Some of the Challenges of Statistical

ルセッションから始まりました．今回は，９月８Applications」というタイトルでご講演いただき日（火）の午後にオンライン会議システム Zoom

ました．その他に本大会ではソフトウェア・デモ

にて「機械学習の数理100問―統計学の使い方よ

ンストレーションセッションを含む22件の企画セ

り，本質を見抜く力―」というテーマで３時間のッションが開催されました．今回開催された企画

セッションが行われました．本セッションでは，

セッションのセッション名とオーガナイザー（敬藤野友和准教授（福岡女子大学）をオーガナイザ

称略）を以下に示します．

ーとして，鈴木譲教授（大阪大学）が，2020年８（01）“Theory and Practice of Surveys” supported by

月に刊行されたシリーズ３，４冊目に相当する

JSPS KAKENHI for JJSD（西郷 浩（早稲田大学））「スパース推定の機械学習への応用」のエッセン（02）医療におけるデータ駆動型科学（ヘルスデスを中心として，線形回帰，一般化線形回帰，グータサイエンス）の実践（手良向 聡（京都府立ループ Lasso，行列分解，主成分分析，グラフィ医科大学），山本景一（和歌山県立医科大学））

カル Lasso について詳細に講義されました．

（03）日本計算機統計学会 企画セッション「生チュートリアルセッションに引き続き，オンラ

命科学・材料科学におけるデータサイエンスの最イン会議システム Zoom にて１時間半の市民講演前線」（川野秀一（電気通信大学），廣瀨 慧（九会が行われました．市民講演会では，毎年，様々

州大学））

な分野で統計科学を活用して活躍されている方々（04）“Information Criteria in Data Science”に多岐にわたる内容でご講演いただいています．

supported by JSAS and JSPS KAKENHI for JJSD

今年度は内閣官房まち・ひと・しごと創生本部事（Yasumasa Matsuda（Tohoku Univ.））

務局ビッグデータチーム参事官補佐 宇野雄哉様（05）確率過程の統計と YUIMA パッケージ（鎌をお招きして「RESAS 及び V-RESAS を活用した

谷研吾（大阪大学））

地域経済分析の新潮流」というタイトルでご講演（06）応用統計学会学会賞授賞式・受賞者講演

い た だ き ま し た． 本 講 演 会 で は，RESAS や（姫野哲人（滋賀大学），青木 敏（神戸大学））

V-RESAS の利活用方法のほか，RESAS を含むデ（07）スポーツデータサイエンス（酒折文武（中ータ分析が地方公共団体の政策立案現場でなかな

央大学））

か普及しない理由，データ分析人材を育てるため（08）アクチュアリアル・サイエンスと統計科学の教育の在り方などについて紹介されました．

（清水泰隆（早稲田大学））

最後に，チュートリアルセッションと市民講演（09）接合関数（コピュラ）の理論と応用（吉羽会の開催に際して，ご講演を快くお引き受けくだ

要直（東京都立大学））

さった２名の先生方に感謝申し上げます．

（10）統計数理研究所医療健康データ科学研究センター「医療統計学のフロンティア」（田栗正隆

３．企画セッション報告（横浜市立大学），船渡川伊久子（統計数理研究石岡文生（岡山大学）・冨田誠（横浜市立大学）所），伊藤陽一（北海道大学病院））

連合大会２日目の９月９日（水）午後に，プレ（11）アジアの公的ミクロ統計の活用（馬場康維

ナリーセッションが開催されました．今年度のプ（統計数理研究所））

レナリーセッションは，連合大会の国際化をさら（12）地震ビッグデータ解析の最前線（長尾大道に推進するため，統計数理研究所の協力のもと，（東京大学），加藤愛太郎（東京大学），矢野恵佑

世界的に著名な研究者として赤池メモリアルレク（統計数理研究所））－4－

（13）公的統計におけるデータ補正と利活用の新象となったのは37件でした．

展開（川崎 茂（日本大学経済学部），山下智志

審査では，今年度もこれまでと同様に，研究内（統計数理研究所），伊藤伸介（中央大学経済学

容とプレゼンテーションの双方を評価対象としま部））

した．限られた時間で，専門外の人に対して，い（14）初中等から大学・社会人に至る数理・デー

かに自分の研究内容を報告するかということが重タサイエンス・AI 教育の実践的課題と展望（竹要な評価項目です．原則として８名の審査員が審

内光悦（実践女子大学），藤井良宜（宮崎大学），

査を担当し，各発表に対してＡ（４点）～Ｅ（０渡辺美智子（慶応義塾大学））

点）の評価を与えました．全審査員のスコアの単（15）大規模データにおける匿名加工とプライバ

純平均により順位をつけ，最優秀報告賞と優秀報

シー保護をめぐって（佐井至道（岡山商科大学），

告賞を決定しました．

星野伸明（金沢大学），伊藤伸介（中央大学））

選考の結果，最優秀報告賞１件，優秀報告賞５（16）日本分類学会企画セッション（栗原考次

件が選ばれ，９月12日（土）の12：15からオンラ（岡山大学），冨田 誠（横浜市立大学））

インにより表彰式を執り行いました．

（17）人文学・社会科学分野におけるデータイン

最後に，審査員および座長をお引き受けいただ

フラストラクチャー―データカタログの整備―

いた方々にこの場を借りて御礼申し上げるととも（廣松 毅（日本学術振興会），前田幸男（日本学に，ご発表いただいた方々の研究が今後益々進展

術振興会），伊藤伸介（日本学術振興会））することを願っております．

（18）人文学・社会科学分野におけるデータイン

今年度の表彰者は下記の通りです．

フラストラクチャー ―データの保存と共有―（廣松 毅（日本学術振興会），前田幸男（日本学術振最優秀報告賞（１件）

興会），伊藤伸介（日本学術振興会））

石曽根 毅（明治大学）（19）日本計量生物学会シンポジウム「評価項目「時空間高次元データに対するリアルタイムな状の大小関係に着目して治療効果を評価する統計手

態空間モデル推定」

法」（坂巻顕太郎（横浜市立大学））

優秀報告賞（５件）（20）日本計量生物学会奨励賞受賞者講演および佐藤 寛司（東京大学）

会員総会（安藤友紀（医薬品医療機器総合機構），「再生核ヒルベルト空間上の非凸最適化問題に対

五所正彦（筑波大学），田栗正隆（横浜市立大学），

する勾配ランジュバン動力学の収束誤差解析」

山本英晴（中外製薬））

嶋村 海人（NTT アドバンステクノロジ株式会社，（21）ソフトウェア・デモンストレーションセッ

電気通信大学）ション「ベイズスパースモデリングに基づくネットワー（22）日本統計学会各賞授賞式，日本統計学会各

ク lasso によるマルチタスク学習」

賞受賞者記念講演（山下智志（統計数理研究所））

陳 いつ（東京大学）「Fisher-Bingham 分布の規格化定数の計算とパラ

４．コンペティションセッション報告
坂本

メータの最尤推定」

亘（岡山大学）辻 和真（東京大学）

今年度は，９月９日（水）から９月11日（金）「変動指数 Besov 空間の回帰問題に対する深層学の３日間にわたって８つのコンペティションセッ

習の推定誤差解析」

ションが設けられました．全部で39件の発表申込

吉川 剛平（電気通信大学）がありましたが，会員資格のない方の申し込みが「クロネッカー積に基づく共分散構造を用いたテ１件，発表者による取り下げが１件あり，審査対ンソル共通成分分析」－5－

今回の受賞を励みに，今後の研究に邁進してい５．コンペティションセッション受賞者の言葉きたいと思います．ありがとうございました．

最優秀報告賞石曽根毅（明治大学）嶋村海人

この度はコンペティションセッションにおいて（NTT アドバンステクノロジ株式会社，

最優秀報告賞を頂き，大変光栄に存じます．審査

電気通信大学）を担当して頂いた先生方，企画・運営をして下さ

この度は優秀賞という名誉ある賞を頂き，大変った関係者の皆様に，深く感謝申し上げます．ま光栄に思います．学会関係者の方々ならびに，指た，指導教員の中村和幸先生をはじめとした日頃導教員である川野先生をはじめ研究発表にご助力から指導してくださる先生方，ならびに家族や友

いただきました皆様に深く感謝いたします．

人にも，感謝致します．

本報告では，サンプル毎にモデルを仮定しサン

本報告では，高次元時空間データに対してリア

プルのグループと予測モデルの推定を同時に実行

ルタイムに状態空間モデルを推定する手法としてするマルチタスク学習問題において，変数選択もLSLOCK を提案しました．局所的な空間一様性

同時に実施する研究に関する新規手法の提案を行というアイディアを取り入れることにより，パラいました．従来手法ではモデルの推定精度に大きメータ推定を安定化し，時空間局所的な遷移構造

く影響を与えるサンプル間の関係の決定が困難でを捉えられるようになりました．また，リアルタ

あることを指摘し，ベイズスパースモデリングにイム性をキーワードとして掲げ，既存手法に比べよるアプローチでサンプル間の関係を推定する手て実行時間を大幅に削減することに成功しました．

法を提案しました．この手法により，従来よりもまだ幾つか課題が残っていると思いますので，手分析対象の領域を拡大できることを数値実験によ法の精錬を図っていきたいと考えています．

って確認しました．

今回の受賞を励みに，今後も研究に励んでいき

今回の受賞を励みに，今後も精進していく所存

たいと思います．今後ともご指導ご鞭撻の程，よです．また，社会人博士として受賞できたことをろしくお願い致します．

弊社の内外にアピールすることで，後継の育成な
らびに更なる研究の発展に貢献したいと考えてお

優秀報告賞

ります．
佐藤

寛司（東京大学）
陳

この度はコンペティションセッションにおいて，

いつ（東京大学）

優秀報告賞を頂き，大変光栄に思います．企画おこのたびはコンペティションセッションにおい

よび運営をされた先生方，審査にご参加くださって優秀報告賞を頂き，大変ありがとうございます．

た先生方，卒業研究のご指導をくださった鈴木大企画および運営をされた先生方，審査にご参加く

慈先生をはじめ，研究を支えてくださった皆様にださった先生方に深く感謝いたします．またこの感謝いたします．

発表の元となった卒業論文の指導教官であり学会

本発表では，勾配ランジュバン動力学と呼ばれ参加をサポートしてくださった田中健一郎先生をる確率的勾配法の亜種によって，一定の条件下ではじめ，研究を支えてくださった研究室の皆様に

無限次元空間でも大域最適化が可能であることを心より感謝申し上げます．

報告しました．本研究は，確率的勾配法がパラメ

本発表では Fisher-Bingham 分布の規格化定数のータ数の大きなニューラルネットワークの最適化

高速な数値計算法と，この手法を用いた最尤推定に対しても高性能であることの一つの解釈となりの手法を提案し，またこれらを用いて SVAE の潜えます．

在空間に応用しました．提案手法の強みは高速か－6－つ高精度だけでなく，高次元でも計算が可能であ願いします．

る点にあります．
吉川

今回の受賞を励みに，今後もより一層研究に励んでいこうと思います．ありがとうございました．

剛平（電気通信大学）

このたびは，コンペティションセッションにおきまして，優秀報告賞をいただき大変光栄に存じ辻和真（東京大学）

ます．まず，このような機会を与えてくださいま

この度はコンペティションセッションにおいてした運営関係者，ならびに講演を聴きに来てくだ

優秀報告賞をいただき，大変光栄に思います．例

さった皆様方に厚く御礼申し上げます．また，常年とは異なる状況の中で大会の開催・運営をして日頃よりご指導いただきました電気通信大学の川くださった関係者の皆様，並びにこの発表の元と野秀一先生には，この場をお借りして感謝申し上なる卒業論文の執筆時からご指導いただきました

げます．

鈴木大慈先生をはじめとする研究に携わってくだ

本報告では，クロネッカー積に基づく共分散構さった先生方に心より御礼申し上げます．

造を導入することで，共通成分分析をテンソルデ

本研究では変動指数 Besov 空間という入力の位ータ解析手法として拡張いたしました．また，パ

置によって滑らかさが変わる関数空間を推定対象

ラメータ推定に関して，初期値の選択についてののクラスとして，深層学習の変動指数 Besov 空間

理論的な結果を導出し，非凸最適化問題を効率的に対する近似誤差および推定誤差を解析することに解くアルゴリズムも提案いたしました．

で深層学習の適応性を考察しました．また，適応今回の受賞を糧とし，微力ながらも統計学の発性に着目し，深層学習の線形推定量に対する優位展に貢献できるように，日々精進していく所存で性を示しました．

す．今後ともご指導ご鞭撻のほどよろしくお願い

今回の受賞を励みに研究に日々邁進したいと思いたします．

います．今後ともご指導ご鞭撻のほどよろしくお３．2021年度統計関連学会連合大会のお知らせ（第一報）
運営委員長
実行委員長
プログラム委員長
１．2021年度統計関連学会連合大会について

久保田貴文（多摩大学）
西井 龍映（長崎大学）
坂本 亘 （岡山大学）

９月５日：チュートリアルセッションおよび市

2021年度統計関連学会連合大会は，応用統計学

民講演会

会，日本計算機統計学会，日本計量生物学会，日

９月６日－９日：本大会（一般講演，企画セッ

本行動計量学会，日本統計学会，日本分類学会のション，コンペティションセッション，ソフトウ

主催により，下記要領にて開催いたします．

ェアセッションなど）

開催場所は長崎大学文教キャンパスを予定して
２．各種企画についていますが，コロナ禍の状況を確認しつつ，開催方式については現在検討中です．３月上旬発行予定

本大会においても従来の大会と同様に，チューの第二報にてご案内の予定です．

トリアルセッション，市民講演会，企画セッショ
ン（４月上旬に締め切りを設定予定），コンペテ

日程：2021年９月５日（日）－９日（木）ィションセッション，ソフトウェアセッションな－7－

３．一般講演や大会参加についてどを予定しています．何かご意見やご提案をお持
ちの方はプログラム委員会（kikaku2021（at）
jfssa.

一般講演や参加の事前申込，報告集原稿提出はjp）までお知らせください（（at）を@に置き換え

今後開設するホームページ上で行います．一般講てください）．企画セッションの公募は第二報

演申込の締め切りを５月下旬（予定）とし，それ（３月上旬発行予定）で，各種企画は第三報（５以降に，報告集原稿提出および参加の事前申込の月上旬発行予定）で，それぞれお知らせする予定

締め切りを設定いたします．発表を計画されていです．

る方は予定に組み込んでいただければ幸いです．
確定した期日は，第三報でお知らせいたします．

４．第15回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）山下智志（日本統計学会理事長）
稲葉由之（理事：大会・企画・行事担当）
小山慎介，田上悠太，間野修平，本橋永至（企画・行事委員会委員）
第15回日本統計学会春季集会を下記の要領で開願いいたします．

催いたします．

口頭発表セッションとポスターセッションの詳

第15回春季集会はオンラインで開催し，口頭発細については，第二報（１月下旬を予定）にてお表セッションとポスターセッションを設ける予定

知らせいたします．多数の会員の皆様の参加をおです．ポスターセッションではポスター発表（ポ待ちしております．

スター（必須）と動画発表（任意））を広く募集いたします．ポスター発表の申し込み締め切りは＜日本統計学会第15回春季集会＞

２月中旬を予定しています．ポスターセッション

・期日：2021年３月13日（土）における表彰の審査対象は日本統計学会会員（ポ・会場：オンライン（日本統計学会，統計数理研

スター発表申し込みまでに入会の手続きが完了し究所 共同開催）ている方）に限定しておりますので，ご留意をお・参加費：無料

５．日本統計学会各賞受賞候補者の推薦募集
山下智志（日本統計学会理事長）

日本統計学会制定の以下の各賞の受賞候補者の推薦を募集します．

いずれも推薦期間は2020年12月７日（月）から

第26回

日本統計学会賞

2021年３月26日（金）と致します．推薦書の書式

第17回

日本統計学会統計活動賞

は 全 て 学 会 ホ ー ム ペ ー ジ（https://www.jss.gr.jp/

第17回

日本統計学会統計教育賞

society/prize/）からダウンロード可能です．推薦

第15回

日本統計学会研究業績賞

書は各賞とも全て以下への郵送をお願いします．

第14回

日本統計学会出版賞

封筒に「～賞推薦書在中」と朱書きして下さい．

第35回

日本統計学会小川研究奨励賞

併せて，推薦書の電子ファイル（パスワード保

第１回

日本統計学会中村隆英賞護）を学会事務局宛に電子メールにてお送りくだ－8－さい．メールの標題には，賞の名称を明記してくTEL&FAX：03-3234-7738

ださい．（例：「日本統計学会賞推薦書類」）

E-mail：shom@jss.gr.jp

不明な点は学会事務担当者にご照会下さい．
各賞共通の規程並びに各賞個別の概要について［宛先・照会先］

は，下記の URL をご参照ください．

〒101-0051

https://www.jss.gr.jp/wp-content/uploads/prize_

東京都千代田区神田神保町3-6 能楽書林ビル5F

boshu2021.pdf（概要）

公益財団法人統計情報研究開発センター内

https://www.jss.gr.jp/society/rules/（規定）日本統計学会https://www.jss.gr.jp/society/prize/#youshiki（様式）

６．統計検定センターの令和２年度「大内賞」受賞について
赤平
一般財団法人統計質保証推進協会

昌文（統計検定センター長）

統計検定セ

計大会において行われていましたが，今年度は新ンターが，統計検定を創設し，明示的な評価基準型コロナウィルス感染症の感染拡大を防止する観による検定試験を通して，適切な指針に基づく学点から，同大会の開催が中止となりました．伝達

習機会を社会に提供し，統計教育の推進と統計関式が2020年11月12日に公益財団法人統計情報研究

連人材の育成に貢献するとともに，統計作成者の開発センター（大内賞の主催団体）において行わ評価を通じて公的統計の質保証に貢献したことにれ，主催者側の木原光資理事長から統計検定センより，大内賞委員会から令和２年度大内賞を贈ら

ター長の代理として出席した一般財団法人統計質れました．大内賞は，戦後における我が国の統計

保証推進協会の美添泰人理事長に表彰状，記念のの再建に政府の統計委員会委員長として尽力した

メダルおよび副賞（20万円）が手渡されました．

大内兵衞博士の業績を記念して，昭和28（1953）受賞できたのは，後援していただいている５つの年度に設けられ，我が国の統計の進歩に貢献した府省の協力とともに日本統計学会会員を中心とす個人，団体等を顕彰するもので，統計界の最高栄

る多くの方々の活動が評価されたものと，関係者

誉とされています．

ともども，感謝しています．

授賞式は，例年，11月中旬に開催される全国統７．JDCat をご存知ですか？
廣松毅（日本学術振興会）「ジェイ・ディ・キャット」と読みます．会員

学・社会科学データインフラストラクチャー構築の方々には目新しい，耳慣れない言葉かと思いま推進事業」として行っている活動の成果の一部です． こ れ は Japan Data Catalog for the Humanities

す．

and Social Sciences（人文学・社会科学総合データ

この事業は「人文学・社会科学研究に係るデーカタログ，略称：人社データカタログ）の愛称でタを分野や国を超えて共有・利活用する総合的なす．このデータカタログは独立行政法人日本学術

データインフラストラクチャー（データ基盤）を振興会（学振）が2018（平成30）年度から「人文構築することにより，研究者がデータを共有しあ－9－◇人文学・社会科学総合データカタログ（JDCat）
い，国内外の共同研究等を促進する」ことを目指

計情報研究開発センター（Sinfonica）が刊行してしています．またこの事業では，JDCat の作成以いる統計と情報の専門誌 ESTRELA の2019年11月

外に「人文学・社会科学におけるデータ共有のた号（No.308）に投稿した本事業の取組に関する特めの手引き」の策定，オンライン分析システムの集記事については，統計情報研究開発センターか構築，そしてそれらの広報活動を行っています．

ら特別に許可をいただき再掲しました．記して感JDCat の概念図（ポンチ絵）は上図の通りです．

謝申し上げます．

実は2019年度統計関連学会連合大会では一般講

今後の活動として，各拠点機関が作成したメタ

演：「データの利活用」の中で，また2020年度大データのハーベスト（コンピュータによる自動的

会では企画セッション（2CPM1および2CPM2）な収集）試験と不具合の修正，上記の「手引き」を設けて活動報告を行っていますが，この度学振の最終校閲と早期の公表を予定しています．

のホームページに2020年度大会における講演資料

一般に，研究者の間でもデータ管理ということ

を他の関連資料とともに公開しましたので，紹介自体が必ずしも馴染みのない現状にあって，会員を兼ねてこの欄に投稿しました．以下の URL をの方々に適切なデータ管理の重要性とデータの寄ご覧ください．

託・共有・利活用の有用性を認識していただき，

https://www.jsps.go.jp/j-di/jigyo.html

それらが進むことによって人文学・社会科学分野

なお，2019年度大会の講演資料はこの事業の紹介が主であり，2020年度大会の資料と重なる点がの研究が国内的にも国際的にもより一層進展することに貢献できればと考えています．

多いことから割愛しました．また公益財団法人統－10－

８．2021・2022年度代議員選挙結果
2021・2022年度選挙管理委員
明石郁哉（東京大学）・田上悠太（早稲田大学）
2020年12月17日（木），統計情報研究開発セン

光悦，竹村彰通，谷崎久志，椿

広計，冨田

誠，

ターにおいて，選挙管理委員２名（明石郁哉，田中野純司，西山慶彦，樋口知之，廣瀬上悠太）により，2021・2022年度代議員選挙の開宜彦，増田弘毅，松井知子，南美穂子，宿久

票が行われました．その結果，定款第５条２によ山下智志，美添泰人，渡辺美智子（以上34名，五り，次の34名が選出されました．

十音順）

会田雅人，青嶋誠，足立浩平，岩崎

草孝介，大森裕浩，狩野茂，川崎能典，国友直人，栗木西郷

学，大裕，鎌倉稔成，川崎浩，酒折文武，坂本洋，

有権者1349名（正会員1333名及び名誉会員16名）中，投票者数135名，投票用紙延べ記名者数哲，栗原考次，

亘，瀬尾

慧，前園

隆，竹内

641，うち有効619，同無効56（記入票22，白票
34）でした．

９．理事会・委員会報告（2020年10月24日開催）
一般社団法人 日本統計学会 理事会

第２議案

日時

て

2020年10月24日（土曜日）

午後１時00分～午後１時33分
場所

学会賞各賞の候補者推薦と選考委員につい川崎会長より，資料に基づき，学会賞各賞の候補者

統計数理研究所 D508

推薦と選考委員の構成について報告がなされた．今まハイブリッド出席型バーチャル理事会として実施

での賞に加え，次回より中村隆英賞が新たに加わるこ

Zoom（ミーティング ID：954 1190 4905）とが報告された．
第３議案

理事の総数

13名

出席理事の数

13名

監事の総数

3名

出席監事の数3名

社員総会招集の件

川崎会長より，社員総会を以下の通り開催することが提案され，審議の結果，承認された．
１．日時

出席者：

2021年３月12日（金）あるいは19日（金）午後６時00分から

理事：川崎茂会長，山下智志理事長，加藤昇吾（庶務），２．場所

未定（都心での通常開催あるいはオンライ

伊藤伸介（庶務），吉田靖（会計），青嶋誠（JJSD），吉ン開催（Zoom））

羽要直（会誌編集和文），小池祐太（広報），稲葉由之

３．会議の目的事項（大会・企画・行事），松田安昌（国際），菅澤翔之助（１）社員総会における通常の審議（国際），前田忠彦（渉外），瀬尾隆（渉外）（以上13名，第４議案

カッコ内は役割分担）
監事：赤平昌文，岩崎学，中西寛子

ことが提案され，審議の結果，承認された．
１． 日 時第１議案

被選代議員会招集について

川崎会長より，被選代議員会を以下の通り開催する常設委員会における委員の交代について2021年 ３ 月12日（ 金 ） あ る い は ３ 月19日

（金）の社員総会終了後 午後７時30分頃から

山下理事長より，資料に基づき，常設委員会におけ

２．場所

未定（都心開催あるいはオンライン開催

る大会委員の交代について説明があり，高部勲氏（総（Zoom））務省）と茂木快治氏（神戸大学）が大会会員に選出さ３．会議の目的事項れたことが報告された．

（１）会長候補者の選出－11－

（２）被選理事長の選出

イエンスの現在と未来を解剖する！～企業向け産学

第５議案

連携シンポジウム～」

会員の入退会

山下理事長より，回収資料に基づき，入退会希望者

・日本経済新聞社 Data Society Fes 2020が紹介され，審議の結果，承認された．

・データビジネス創造コンテスト第12回データビジネ

一般社団法人 日本統計学会 委員会（DIG12）～

日時：2020年10月24日（土曜日）

６．広報委員会

ス 創 造 コ ン テ ス ト ～Digital Innovators Grand Prix 12

午後１時34分～午後３時35分

小池委員長より，会報185号が10月20日に校了し，予場所：統計数理研究所 D508

定通り今月末に発行予定であることが報告された．また，ハイブリッド出席型バーチャル理事会として実施

学会ウェブサイトのシステム更新が無事に完了したとZoom（ミーティング ID：954 1190 4905）

報告された．

出席：理事13名，監事３名，計16名

７．国際関係委員会

川崎茂会長，山下智志理事長，加藤昇吾，伊藤伸介，

松田委員長より，今年12月に台湾にて開催予定だっ吉田靖，青嶋誠，吉羽要直，小池祐太，稲葉由之，松た CSA-JSS-KSS Joint Session が来年に延期されたこと

田安昌，菅澤翔之助，前田忠彦，瀬尾隆が報告された．

赤平昌文（監事），岩崎学（監事），中西寛子（監事）

８．渉外委員会＜報告事項＞

費の交付・執行状況および令和１年度の研究成果公開

１．JJSD 支援委員会

促進費実績報告書の改訂について報告がされた．また，前田委員長より，資料に基づき，令和２年度の科研

青嶋委員長より，JJSD の編集状況について報告がな

中西監事より，統計検定の今後の予定について説明がさ れ た． ま た，2020年10月 に JJSD が transformative

なされた．

journal に登録されることが決定したと報告された．

９．その他

２．和文誌編集委員会

山下理事長より，日本経済学会連合の評議員として

吉羽委員長より，資料に基づき，和文誌の編集状況

西郷浩会員と坂野慎哉会員（共に早稲田大学）が選出について報告がなされた．また，３名以上の共著文献されたことが報告された．また，準会員制度のあり方の参照に関する執筆要項の修正について報告された．

について，次回の社員総会に向けて意見をまとめてい３．大会委員会

くことが報告された．

報告事項なし４．企画・行事委員会＜審議事項＞

稲葉委員長より，資料に基づき，第15回日本統計学

１．JJSD 支援委員会

会春季集会の準備状況について報告がなされた．

審議事項なし

５．庶務委員会

２．和文誌編集委員会

伊藤委員長より，代議員選挙の管理委員が明石郁哉

審議事項なし氏（東京大学），田上悠太氏（早稲田大学）に決定した

３．大会委員会

ことが報告され，投票の日程について説明がなされた．
また，日本統計学会が協賛・後援する以下の学術的会審議事項なし４．企画・行事委員会

合について報告がなされた．

稲葉委員長より，11月７日に春季集会準備会議を開

協賛：

催し，第15回日本統計学会春季集会の内容について決

電子情報通信学会・情報論的学習理論と機械学習研究専門委員会「第23回情報論的学習理論ワークショッ

定することが提案され，審議の結果，承認された．
５．庶務委員会

プ（IBIS2020）」

審議事項なし後援：

６．広報委員会

・（社）情報処理学会人文科学とコンピュータ研究会

審議事項なし「人文科学とコンピュータシンポジウム（じんもんこ

７．国際関係委員会

ん2020）」
・統計数理研究所

審議事項なし産学連携シンポジウム「データサ８．渉外委員会－12－

審議事項なし

催（Zoom）

９．その他

2021年３月12日（金）あるいは19日（金）18：00

審議事項なし員総会（予定）：場所未定
2021年３月12日（金）あるいは19日（金）19：30

・今後の予定2020年11月７日（土）13：00

被選代議員会（予定）：場所未定
日本統計学会春季集会

2021年３月13日（土）あるいは20日（土）第15回日本準備会議：オンライン開催（Zoom）
2021年２月６日（土）13：00

社

統計学会春季集会：オンライン開催（Zoom）

理事会：オンライン開10．博士論文・修士論文の紹介
最近の博士論文・修士論文を原稿到着順に紹介

Variables（5）藤澤洋徳（6）2020年９月

いたします．（1）氏名（2）学位の名称（3）取得
大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）

修士論文

取得年月の順に記載いたします．

●（1）三浦雛（2）修士（海事科学）（3）神戸大学（4）楕円母集団におけるマハラノビス二乗距

博士論文

離に対する漸近不偏推定量の改良（5）首藤信通●（1）髙田正彬（2）博士（統計科学）（3）総合（6）2020年３月

研究大学院大学（4）Sparse Regression for Correlated

11．新刊紹介
会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲載します．

る統計的手法を身に着けるように書かれた，経済
データ分析に関心をもつ大学生・社会人の読者向
けの教科書である．

●藤田岳彦・吉田直広『大学１・２年生のための● Bradley Efron・Trevor Hastie 著・藤澤洋徳・井すぐわかる統計学』東京図書株式会社，2020年10

手剛 監訳・井尻善久・井手剛・牛久祥孝・梅津月，2,600円（税抜き）

佑太・大塚琢馬・尾林慶一・川野秀一・田栗正

内容紹介：統計学のエッセンスを凝縮した参考

隆・竹内孝・橋本敦史・藤澤洋徳・矢野恵佑 訳

書・演習書．確率及び統計学（推定，検定，回帰『大規模計算時代の統計推論：原理と発展』共立分析等）について，基本事項の知識を得て，約出版，2020年７月，8,800円（税抜き）

100題の典型的な問題の演習を行う．大学生，院

内容紹介：本書は，統計学が過去60年間にどのよ

生，仕事で統計学が必要な社会人にも．

うに進化してきたか検証し，広範囲に俯瞰する．

●美添泰人・荒木万寿夫・元山斉

共著 / 岩崎

歴史の順に３部に分け，この分野の発展に影響が学・西郷浩・田栗正章・中西寛子 共編『スタンあったトピックスを取り上げ，それぞれの手法的

ダード 経済データの統計分析』培風館，2020年

発展や推論の正当性について説明する．

９月，2,640円●北川源四郎『 R による

内容紹介：現実的な経済問題の分析例を多く掲げ，門』岩波書店，2020年12月，3,800円（税抜き）

その結果の解釈を通じて，経済学分野で用いられ内容紹介：同著者の『時系列解析入門』の改訂版－13－

時系列モデリング入であり，学習者が学んだ手法を実際のデータを用抜き）いてすぐ実践できるよう，統計数理研究所で開発

内容紹介：2013年発行の『数学用語 英和辞典』

された R パッケージ TSSS の使用法と解析例を多について昨今の AI・データサイエンスの興隆に数追加している．

合わせ，統計学関連の学術用語を大幅に増強した●蟹江幸博 編『新訂版 数学用語 英和辞典－和英もの．著名数学者の紹介も1100名まで増やし，人索引付き』近代科学社，2020年11月，4,200円（税

名辞典の機能を精製．

12．受賞紹介
会員からの投稿による各種受賞の紹介記事を掲載します．

●令和２年度 卓越した技能者（現代の名工）
受賞者：樋口知之（中央大学 理工学部 経営シス
テム工学科）

13．教員公募
会員からの投稿による教員公募情報を掲載しま／募集終了日：2021年３月12日（金）必着／当該す．

情報を掲載しているページの URL：https://www.

●機関名：青山学院大学／研究分野：統計学・デaoyama.ac.jp/recruit/economics_01

ータサイエンス／職種：准教授／勤務形態：常勤

14．学会事務局から
学会費払込のお願い〒101-0051 東京都千代田区神田神保町3-6

2020年度会費の請求書が会員のお手元に届いて能楽書林ビル5Fいることと思います．会費の納入率が下がると学

公益財団法人統計情報研究開発センター内

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入に

日本統計学会担当

ご協力をお願い申し上げます．便利な会費自動払

Tel & Fax：03-3234-7738

込制度もご用意しています．次の要領を参照の上，

E-mail：shom@jss.gr.jp

こちらもご活用下さい．また，クレジットカード
での学会費払込も受け付けております．お申込み

訃報

は 学 会 ホ ー ム ペ ー ジ よ り お 願 い い た し ま す．

次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表（https://www.jss.gr.jp/fee/）．

し，御冥福をお祈り申し上げます．

学会費自動払込の問合せ先

藤井

亨

会員

学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

入会承認が送付されます．

赤岡佑治，神谷直樹，藤山泰成，中村眞人，華山－14－

宣胤，東木達彦，増田幹人，吉田千鶴，渡邊隼史

現在の会員数（2020年11月16日）

（敬称略）

名誉会員

16名

正会員

1,392名

退会承認

準会員

6名

右京芳文，大野拓行，川崎洋平，桑野優子，小島

学生会員

67名

平夫，羽鳥茂，濱田紘成，松岡佑知，松本大吾

総計

1,481名

（敬称略）

賛助会員

16法人

団体会員

8団体

15．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益であると考えられるものなどについて原稿をお送りくだ

原稿送付先：〒153-8914 東京都目黒区駒場3-8-1

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

東京大学大学院数理科学研究科○来日統計学者の紹介

小池 祐太

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人などをお知らせください．

宛

E-mail：koho@jss.gr.jp（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）○博士論文・修士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月

をお知らせください．

•統計学会ホームページ URL：
https://www.jss.gr.jp/•統計関連学会ホームページ URL：

○求人案内（教員公募など）

http://www.jfssa.jp/○研究集会案内•統計検定ホームページ URL：

○新刊紹介

http://www.toukei-kentei.jp/

著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてください．

•住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp•広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp○会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）•その他連絡用 e-mail アドレス：

できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致
します．

－15－

shom@jss.gr.jp