2022年度三次調整力②の必要量に係る事後検証の結果について
2023年7月31日
北海道電力ネットワーク㈱Hokkaido Electric Power Network ,Inc.

1-1. 三次②必要量に対する予測誤差1◼ 2022年4月～2023年3月において、三次②必要量に対する予測誤差（前日予測値ーGC予測値）を確認したところ、約22%のコマで不足(三次②必要量＜予測誤差)、約60%のコ
マで予備(三次②必要量＞予測誤差)となっていた。
FIT配分~GCの実績誤差のデュレーションカーブ
（縦軸：前日予測値 ー GC予測値 ー 三次②必要量）

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【参考】GC予測値に対する前日予測値（予測誤差）2◼ 2022年4月～2023年3月のGC予測値に対する前日予測値（予測誤差）は下図の通り。
◼ 誤差が不足となるコマ数と比べて、余剰となるコマ数が多い傾向にあった。
GC予測値に対する前日予測値のデュレーションカーブ
（縦軸：前日予測値 ー GC予測値）

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1-2. 三次②必要量の使用率3◼ 2022年4月～2023年3月において、三次②必要量が予測誤差に対して対応した状況を確認したところ、約27%となっていた。
◼ なお、再エネ予測は上振れと下振れが発生するものであり、また安定供給の観点から三次②は大幅な下振れに備えるため確保しているため、すべての三次②を活用する頻度は高くなく、一般的に使用率は高くならないものと考えられる。

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【参考】使用率の算定方法

4◼ 三次②必要量がどの程度下振れ予測誤差に対応するか評価するため、以下の考え方に基づき集計を行った。
➢再エネ上振れ時には再エネ予測誤差は0と扱う。
➢必要量を超えて下振れが生じた場合には、予測誤差を必要量と同値にする。

出所）第28回需給調整市場検討小委員会（2022.2.24）資料4
https://www.occto.or.jp/iinkai/chouseiryoku/jukyuchousei/2021/files/jukyu_shijyo_28_04.pdf

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1-3. 気象状況による影響（1/2）

5◼ 三次②必要量に対する予測誤差で、不足が３σを超えて発生した要因について、2022年度が特異的な気象状況による一過性の事象か、または継続的に発生しうるものか確認した。
◼ 具体的には、2022年度の三次②必要量テーブルと2021年度の前日予測値・GC予測値※1を用いて三次②必要量を算出した場合の不足・予備を確認し、2021年度の予測値を用いた場合の不足・予備と比較した。

＜気象による影響を確認するため用いるデータ＞
＃

前日予測値
GC予測値

三次②必要量テーブル

１ 2022年4月～2023年3月

2022度の実取引に用いたテーブル

２ 2021年4月～2022年3月※１

同 上※１ 前日予測値およびGC予測値は2022年度設備量の伸び率にて補正

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補 足
2022年度の必要量実績
2021年度の前日予測値から算定した必要量

1-4. 気象状況による影響（2/2）

6◼ 2022年度の三次②必要量テーブルに2021年度の前日予測値・GC予測値を用いた結果、約19%のコマが不足、約74%のコマが予備であった。
◼ 2022年度の前日予測値・GC予測値を用いた結果と比較しても有意差はなく、この不足が2022年度の気象による特異な事象ではないと考えられる。
前日予測値・GC予測値の使用年度を変更した場合のデュレーションカーブ比較（縦軸：前日予測値 ー GC予測値 ー 三次②必要量）

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【参考】気象による累計必要量への影響◼ 累計必要量においても、気象要因による有意差はなかった。

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7

1-5. 三次②必要量の前年度との比較

8◼ 三次②必要量の比較評価として、2021年同期間の必要量との比較評価を行った。なお、三次②必要量はFIT設備量の変化にも影響を受けることから、2021年度の必要量は2022年
度との設備増加率にて補正を行っている。
◼ 2022年度必要量は約40%減少しているが、これは複数の気象モデルによる予測を導入した結果によるものである。
＜必要量の諸元＞＃

三次②必要量１ 2022年4月～2023年3月の実績
２

2021年4月～2022年3月の実績を設備増加率で補正三次②必要量（累計）

三次②必要量テーブル

前日予測値

2022度の実取引に用いたテーブル

2022年4月～2023年3月

2021度の実取引に用いたテーブル

2021年4月～2022年3月

三次②必要量（月別）

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1-6. 再エネ予測精度の前年度との比較

9◼ 三次②必要量は再エネ予測精度に影響を受けることから、2021年度と2022年度での前日予測値と実績値の差について比較評価を行った。なお、FIT設備量の変化にも影響を受けることから、設備増加率にて補正を行っている。
◼ 2021年度と2022年度を比較して、再エネ予測精度に大きな違いはないと考えられる。
実績に対する前日予測値のデュレーションカーブ
（縦軸：前日予測値 ー 実績値）
#1 2022年度予測誤差#2 2021年度予測誤差

下振れ

上振れ
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2-1. 実需給における再エネ予測誤差実績

10◼ 2022年度における予測誤差 (前日予測値ーGC予測値)と三次②必要量を比較したところ、約22%の不足が発生していたものの、三次①の取引開始から現在まで、大幅な周波数低下等の事象は発生していない。
◼ これは、実需給断面では、三次②・三次①に加えて電源Ⅰや電源Ⅱの余力を用いて、再エネ予測誤差に対応しているためと考えられる。このため、実需給断面における“再エネ予測誤差”と“活用可能な調整力”を比較した(下図)。その結果、約99%のコマで実績の誤差に対応できたことを確認できた。
◼ 一方、残り1%は、電源Ⅱの余力に頼る運用となっていた。
『三次①②必要量+電源Ⅰ(予測誤差分) 』に対する『実需給における予測誤差(前日予測値ー実績値) 』のデュレーションカーブ
（縦軸：前日予測値 ー 実績値 ー 三次②必要量 ー 三次① ー 電源Ⅰ(予測誤差分) ）Hokkaido Electric Power Network ,Inc.

2-2. 不足した断面での実需給の運用状況

11◼ 2022年度で、三次②不足量が最大の断面について、実運用の状況を確認したところ、需要ならびに再エネインバランスに対して、三次②、電源Ⅰ、電源Ⅱの余力および広域需給調整による調整力で対応できていた。

1/16の状況
三次②不足量が最大の断面(12:00)
エリア外調整力
不足
確保調整力(調整量α) インバランス+:流入 -:流出

余剰インバランス

12:00

前日想定以降GC想定に向け予測値が減少+134ＭＷ
再エネインバラ
466ＭＷ

電源Ⅰ
349ＭＷ

電源Ⅱ余力
93ＭＷ
三次②調達量48ＭＷ

再エネ予測値と実績値

その他インバラ
22ＭＷ
需要インバラ
45ＭＷ
発動後の予備力※三次①調達量0ＭＷHokkaido Electric Power Network ,Inc.

3. 2022年度における取り組み

12◼ 一般送配電事業者では、第65回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会にてご紹介があったとおり、再エネ予測精度の向上の取り組みとして、複数の気象モデルを導入を進めてきた。
◼ 加えて、本モデルによる予測精度の向上を早急に三次②必要量に反映するため、過去に遡って、本モデルの予測に置き換えて必要量テーブルを作成する取り組みを実施してきた。
◼ この取り組みを行った場合、 2022年度の想定必要量について、導入効果をみると、約42%程度の低減効果が見られる。

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【参考】三次②必要量算出方法

13◼ 前シートの必要量の算出方法は下表のとおり。
ケース項目期間2020年度①

2021年度

2022年度

従来モデル

必要量テーブル※1
延伸
従来モデル（模擬）従来モデル

前日予測値※2、34月②
必要量テーブル

3月

4月

3月

複数モデル

延伸
複数モデル

複数モデル（模擬）前日予測値※34月※1 2021年10月以降は複数モデルの予測値を使用してテーブルを作成。
※2 2021年10月以降は複数モデルによる前日予測値。
※3 2021年度前日予測値を2022年度に向け設備量増加比で延伸して模擬。

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3月

4月

3月

【参考】気象モデル別の各月三次②必要量14◼ 気象モデル別の必要量を月別で確認したところ、概ね複数モデルの方が必要量が低減する結果となった。

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4-1. 必要量テーブルの特異値補正による不足量の変化

15◼ 三次②必要量テーブルは、月別・予測出力帯・時間帯別に分類するため、十分なデータが蓄積できていない区分において特異値が発生しているため、テーブル内で隣接する予測誤差発生状況を用いて補正処理を実施している。
◼ 補正処理による効果を確認するため、三次②必要量テーブルについて補正処理の有/無毎に必要量に対する予測誤差を算出し、比較する。
第20回需給調整市場検討小委 資料３

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4-2. 特異値を補正する閾値

16◼ 不足側では、補正処理をすることにより、高さおよび期間が減少している。一方、予備側では、補正処理をすることにより、高さおよび期間が増加しているが、補正することにより不足が減少しているため、安定供給の観点から、妥当であったと考えられる。
◼ また、現状、線形補正は、前後の必要量差が系統規模比1%以上の箇所を補正している。
◼ “1%補正した場合”と“すべて補正した場合”で対応できている断面は同程度であり、安定供給面からは1%とすることは妥当であったと考えている。
すべて補正15.3%
1%以上補正21.6%
3%以上補正20.0%
補正なし25.5%

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5. まとめ17◼ 2022年度の予測誤差（前日予測値ーGC予測値）に対して、三次②必要量が不足する断面があったが、電源Ⅰや電源Ⅱ余力や三次②や広域需給調整によって、安定供給上は問題なく対応できたことから、2022年度の必要量テーブルは補正処理も含めて、概ね妥当であったと考える。
◼ 一方、予測誤差に対して、必要量が大きい断面があったが、必要な調整力は過去の誤差実績の3σ値を採用しているため、統計的には考えうる事象であると考える。
◼ 引き続き、再エネ予測精度向上等により、必要量の低減および調達精度の向上を図っていく。

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