発行̶̶̶ 一般社団法人 日本統計学会〒101-0051 東京都千代田区神田神保町3-6 能楽書林ビル5F（公財）統計情報研究開発センター内 日本統計学会事務局
Tel & Fax：03-3234-7738
編集責任̶鎌倉 稔成（理事長）／西郷 浩（庶務理事）
竹内 惠行（広報理事）／西埜 晴久（広報委員）
入戸野 健（広報委員）
振替口座̶00110-3-743886
銀行口座̶みずほ銀行九段支店普通 1466879番

日本統計学会
会報 2013.10.25 157
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆……………………………… 縄田和満…１

９．中村隆英先生を偲んで……………… 美添泰人…21２．第18回日本統計学会賞受賞のことば

10．ISI2013参加報告 …………………… 鎌倉稔成…23………………………………………… 照井伸彦…３………………………………………… 山本

11．The 59th ISI World Statistics Congress

拓…５

３．第９回日本統計学会統計活動賞受賞のことば

東京サテライト会議の報告………… 清水泰隆…24
12．数理科学分野の「大学教育の分野別質保証のための教育…………………………… 東京都総務局統計部…６
４．第９回日本統計学会統計教育賞受賞のことば………………………………………… 川上

課程編成上の参照基準」について …… 竹村彰通…25
13．RSS/JSS 試験（2013年５月実施）合格者

貴…７………………………………………… 鎌倉稔成…25………………………………………… 横澤克彦…８

14．RSS 試験合格者の声 …………………………… 26

５．第７回日本統計学会研究業績賞受賞のことば

15．第２回臨時理事会・委員会報告………………… 27………………………………………… 内田雅之…10

16．2013年役員協議会記録…………………………… 30………………………………………… 狩野

17．スポーツ統計分科会（2009－2013年度）報告

裕…11

６．第27回日本統計学会小川研究奨励賞受賞のことば………………………………………… 田村義保…30

6.1

受賞論文と受賞者の紹介 ……… 山本

拓…13

18．修士論文・博士論文の紹介……………………… 31

6.2

受賞のことば …………………… 早川和彦…14

19．新刊紹介…………………………………………… 32

７．2013年度統計関連学会連合大会の報告

20．学会事務局から…………………………………… 32……………… 佐藤美佳・大屋幸輔・栗原考次…15

21．投稿のお願い……………………………………… 33

８．第８回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）………………………………………… 宿久

洋…20

１．巻頭随筆：福島原発事故と私－統計学は何の役に立つか
縄田

和満（東京大学）

統計学はデータを分析し有用な情報を得ようと

院工学系研究科を中心に GCOE プログラム「世する学問である．したがって，これが何の役に立界を先導する原子力教育研究イニシアチブ」がつということが，重要な問いかけとなる．ここで2007年度から採択された．当然，筆者の専門は，は，筆者自身の経験について述べたいと思う．

統計学・計量経済学であり，原子力ではない．そ（もっとも，これは，大して役立てることができれまでの原子力との係わりでは，ウランの資源なかった例であるが．）

量・可採年数の分析といった資源経済分野に限ら

文部科学省のグローバル COE（GCOE）プログれていた．しかしながら，このグローバル COE

ラムの一つとして，筆者の所属する東京大学大学

プログラムは，原子力と社会の在り方を考える原－1－

子力社会学が最も重要な分野の一つとされており，問題について」という題目でこれまでの研究内容

筆者もメンバーの一員として加わった．

の発表を行った．（プログラムの内容はホームペ

当時，筆者の研究室では研究課題の一つとして，ージに掲載されているのでそれを参照して頂きた

労働経済学（工学的にいうと労務管理）の問題をい．）私の発表の趣旨は「請負労働者の使用は安研究しており，この延長として，プログラムにお全水準の確保が難しくなる，請負労働者の被ばくいては，原子力発電所における請負労働の問題に線量が電力会社の社員に比較して高くなってい

ついて研究を行った．原発請負労働者に関するもる」という点である．（具体的な発表内容に関しのとしては，ルポライターが現場に潜入して書いては，当研究室ホームページに使用したファイル

た体験記のようなものしかなく，学術的に客観的を ア ッ プ ロ ー ド し て い る の で「http://park.itc.

なデータを分析した研究は驚くべきことに存在しu-tokyo.ac.jp/qal/index.html」 を 参 照 し て 頂 き た

なかった．その結果，幾つか気づいた点があった．

い．）発表後，会場の原子力関係者からは，大きまず，第一は原子力発電所では，請負企業（マスな反響があり，激しい議論のやりとりがあった．

コミでは協力企業とよばれているが）が数多く使（具体的な内容に関しては，当事者である筆者よ

われており，しかも数次にわたる多重下請構造とりも，当日シンポジウムに参加していた記者が書なっていることである．第二点は，下請労働者のいた後記の記事を参考にして頂きたい．）

方がより被爆線量の多い作業に従事していること

このシンポジウム後，原発労働者問題から疎遠である．現在の労働法制の下では，発注者（このとなってしまった．その時に起こったのが，2011

場合は電力会社）は請負企業の労働者に直接指揮

年３月の東日本大震災による福島第一原子力発電命令を行うことはできない．（偽装請負とされて所の事故である．結局，当研究室の研究結果は原しまう．）また，原子力損害賠償法によって，原発事故を防ぐのに何の役にもたたないことになっ子力損害の賠償責任は電力会社に集中しており，てしまった．特に，後悔するのは，この問題につ請負事業者は，故意に損害を発生させた場合を除いて事故当時の原子力安全問題の最高責任者となき，賠償請求されないことになっている．（実際られていた方とも話し合い，問題点をご理解頂いに福島においても世界的大企業を含む請負業者はていたにも係らずである．また，多重下請構造が責任を追及されていない．）すなわち，データか

いかに収束作業において障害となったのかも報道

ら見る限り，原子力発電所の原子炉周辺の主要なされている通りであり，只々，無力感を痛感する

作業は請負作業員に頼っていながら，電力会社はしかなかった．その後の経緯については，広く知それらの作業員に対して直接安全教育の義務を負られていることであるので，省略するが，一点強わない，さらに，指揮命令を行うことができない

調したいのは現在よりも遥かに悪い状況にもなりこととなっている．原子炉事故の緊急事態におい兼ねなかったことである．最悪の事態とならなかてもいわば「伝言ゲーム」を行わなければならなったのは，多くの請負労働者を含む現場作業員のいことになっている．以上の点から原子力発電所

頑張りがあったからである．現在，原発が小康状における安全問題に疑念を持たざるを得なかった．

態を保っているのも（残念ながら，コントロール

プログラムの一環として2008年10月に東京大学下にあるとは到底言えない），3,000人の現場作業員の働きがあってこそのことである．

において創立一周年記念 国際シンポジウム プロ
グラム「未来社会への鍵―エネルギー・セキュリ

昨年から一部報道機関の報道もあり，請負労働

ティと原子力教育研究」と題する国際シンポジウ者問題が社会的にも認知されるようになってきてムが行われた．シンポジウムにおいて，筆者はおり，各種の規制も改訂が行われている．今後，「原子力社会学（概要，法工学）」の分野において数十年以上に渡り続けなければならない作業にお「原子力発電所内請負労働者の安全衛生教育訓練

いて，請負労働者の待遇改善は，避けて通れない－2－

問題である．これらに関して，多少なりとも関係

会業務を行って頂いた会員の方々に心より，お詫出来たことを，心のよりどころとしている．現在，

びとお礼を申し上げたい．また，本稿に関しては，待遇の悪化や放射線量の法的な規制などの影響で今年度大阪大学で行われた統計関連学会連合大会

作業員，特に，原発に詳しい専門性の高い作業員の席上，元会長の美添先生から執筆の勧めがあり，の確保が難しくなってきていることを記しておき担当理事の竹内先生にもご快諾頂いた．この点にたい．

ついてもお礼申し上げたい．

なお，私事に関することで誠に恐縮であるが，参考記事：2012年７月26日朝日新聞１面「請負そのような心理状態のため事故当時勤めていた日

作業員の被爆４倍」，同３面「原発作業本統計学会理事を退任させて頂いた．代わりに学

生かせず」

警鐘を

２．第18回日本統計学会賞受賞のことば
第18回日本統計学会賞の受賞者氏名・略歴・授います．一つは，方法論の点です．今ではベイズ

賞理由について前号でお知らせしました．今号は，統計，ベイジアンといっても，何ら違和感を持つ受賞者である照井伸彦氏と山本拓氏の「受賞のこ人はなく，むしろ，積極的に受け止められる風潮とば」を掲載します．

になりましたが，私がアメリカでベイズ統計を習った1990年代始めでは，少なくとも日本の統計学会では，少数派・異端の立場にあったように感じます．アメリカから帰ってきて豹変したと言われたこともあります．
私は学部生の時に細谷雄三先生のゼミに入って
Hogg & Craig の Introduction to Mathematical
Statistics（4th ed.）をゼミ生３人で輪読し，その簡潔で透明感のある内容の魅力もさることながら細谷先生のカリスマ的雰囲気に魅せられて大学院に進み，計量経済学の統計理論の勉強を始めました．当時は日本のお家芸の同時方程式の推定量の

日本統計学会各賞受賞者と鎌倉理事長，国友会長

漸近展開がピークを迎え，かろうじてそのしっぽにぶら下がっていた最後の世代ではないかと思い受賞のことばます．それと同時期に時系列分析も発展し，とく伸彦（東北大学）に非線形時系列に期待が寄せられていた時代でし

このたびは，日本統計学会賞という栄誉ある賞

照井

た．当時は，先日亡くなった Priestley の非線形時を賜り，大変光栄に存じます．まずは，統計学・系列の本を勉強して，非線形時系列モデルの統計

計量経済学の指導を頂いた恩師の諸先生を始め，的推測，とくに閾値時系列モデルのパラメータの温かい目で見守って頂いた同僚や研究仲間の皆様，

非正則問題に関心を寄せていました．そのころ，共同研究に力を貸してくれた元大学院生諸君に感これを研究テーマとして1990年にミネソタ大学の謝を申し上げたいと思います．

John Geweke 先生に師事しました．初の海外生活

今回の栄誉は，日本統計学会の伝統や王道からで，拙い英語のため筆談に近い形でこの問題を説

２つの意味で逸脱した結果であると自己分析して明したところ，これはベイズを使えばすぐ出来る，－3－

とパッパッパとノートに論文のアイデアを書いてして，ビジネスの分野では，データは局所的でバ渡されたのが，渡米して１週間目でした．目からライエティに富み，ひとつとして同じものはあり

鱗どころの話ではなく，煙に巻かれた感じでした．

ません．また背後にドグマティックな理論も当て

そのころ，ベイズ統計のアプローチへの抵抗感ににできないため，多くの不確実性を抱えるまさし

ついても議論した際，応用の数や予測パフォーマ

く統計学の得意とする世界です．このため，モデンスでおのずと判断がつくのでベイズ，ノンベイ

リングの発想は自由であり，大げさにいえば何をズの比較は意味がないと明言されていたのを思いやっても誰の目を憚ることもありません．他方，出します．当時は重点サンプリングから MCMC

ビジネスの世界はつねに demanding であり，これへ開花するところでしたので，先を見通していたに答えられないと見向きもされません．役に立つのだと思います．また，役に立つ，応用される，ことを証明することは容易ではありませんが，こという視点，いわゆる solution mind で統計学をの demand に対して回答する用意があることは，

考 え た こ と は そ れ ま で な く， 漸 近 理 論 に よ る

統計学にとっても大事な砦であろうと思います．

beautiful mind の世界で見ていた立場からは，目ビジネス分野でのデータ分析は，ビッグデータ

から鱗でした．

という名のもとで大きなウェイトを占めており，その成果が期待されています．そこでは ID 付

もうひとつの逸脱は，分析対象です．私は日本統計学会長もされた竹内清先生の講座（マーケテ

POS など構造化された行動データと口コミなどィング）を引き継ぐ形で現職に採用されたために，ネット上の非構造データを統合する統計技術や情否応無しにマーケティングの勉強をせざるを得ず，

報密度の低い大規模データを素早く分析して見せ時系列の応用として需要予測モデル，マーケット

る新しい統計学のパラダイムが同時に求められてシェアモデルなどを何となくやっていました．そいます．この場合，コンピュータ科学とどう向きの後，遅ればせながら，消費者の選択行動モデル

合うかが統計学にとって重要な問題であると思いとしての離散選択モデル，そしてランダム効果モ

ます．

デルで表現される異質性のモデリングに関する

コンピュータ科学による大規模データのデータ

Peter Rossi や Greg Allenby, Rob McCullough ら のマイニング技術は，潜在する規則的パターンやレ

マーケティングのモデリングに引き寄せられましア・イベントの発見で有効なツールを提供していた．まさしく，消費者一人一人をその限られたデます．他方，統計学は確率分布にもとづく因果推ータから推測して，ビジネスの目的につなげると論を得意とし，背景にある理論に基づいて問題をいう，従来出来なかった夢のようなことができる

解決・制御しようとするマインドが強い学問領域

こと，大胆なことが一貫した論理のもとに展開でであると思います．また確率分布の概念を持ってきることにある種の衝撃を覚えました．エコノミ

いることが強みであり，推定量や予測分布としてストという限られた相手からビジネスという多数

精度評価が可能であることが両者を差別化する特を相手にして，統計学は広い対象から実際に求め徴です．私は，ビッグデータの分析においても，られているもの，役立ち得るものであることを認

統計学は，理論や経験的知見に寄り添って因果構識できたことは第２の目から鱗でした．

造を捕まえて制御モデルを構築する推論の方式と計量経済学は，同じ（マクロ）データを一定のして存在感を示すことになるのではないかと思っパラダイムのもとで作られる統計モデルで分析すています．その意味で，データベース全体をスキる，いわば “ 類似の武器で戦うデータコンペティ

ャンするのを放棄し，当面の問題に対して必要なション ” の世界観であり，その流儀はおのずと限

知識を総動員して能動的なサンプリングを行い，定されています．したがって，モデリングの発想

理論や知識をモデリングにも投入して予測や制御

は，縦方向の精緻化に傾斜しがちです．これに対可能なものとするのがひとつのあり方ではないか－4－

と考えています．また同時に，次元圧縮など統計

Square Prediction Error: AMSPE）が示されていま技術によってカバーできるデータの数を担保するした．これを一般の p 次の AR モデルに拡張する研究も重要な領域であると思います．

ことを当面の目標としました．それが1976年に今後もこの受賞を励みに統計学の発展と応用にJRSS（ C）
（ Applid Statistics） に掲載された論文で努めて行きたいと思います．最後になりますが，あり，私が初めて学術誌に投稿した論文でもあり名誉ある賞に推薦して下さった諸先生に御礼申し

ます．

上げます．

その後，帰国してからも，この AMSPE の考え

受賞のことば等へ拡張することに専念しました（それらは，方を動学的計量モデルやベクトル ARMA モデル
山本

拓（日本大学）International Economic Review や Biometrika 等に掲

このたびは「日本統計学会賞」を受賞し，大変載されました）．またこの AMSPE のアプローチ

光栄に思っています．わたしの研究分野はかなり

は，その後 W.A. Fuller=D.P. Hasza，H. Lütkepohl，狭く，また数学的にも高度なものではないので，R.T. Baillie などによって精緻化や様々な拡張が行同賞とは縁がないもの考えていました．

われました．国友直人氏と1985年に JASA に発表した共同論文が，私の予測関連の最後の論文です．

今回頂いた賞状の授賞理由によると，時系列モデルの予測において推定値を用いた場合の予測のもうその頃には AMSPE の拡張も飽和状態になっ評価と共和分分析に関する研究が示唆されていまてきましたので，区切りの意味で経済学部生向けしたので，以下ではこれらの研究の経緯を中心にの入門書『経済の時系列分析』（創文社，1988）

綴ってみたいと思います．

を著しました．

私 は， 慶 應 大 学 工 学 部 を 卒 業 後， 米 国 のその後は，私の関心も当時大きな話題となってPennsylvania 大学の経済学研究科に留学し，1974

いた非定常時系列モデルの単位根検定や共和分モ

年に Ph.D.（経済学）を取得しました．その後，

デルの統計的推論へ移りました．ここでの私の関

ベルギーの Louvain 大学付属の研究所（俗称，心事は，非定常モデルの推定量の分布はウィーナ

CORE）の Post-Doctoral Research Fellow となり，ー積分表現で与えられ，数学的には綺麗なのです

１年間滞在しました．CORE は，かなりレベルのが，実際の推論にとってはかなり不便なので，な高い研究所であり，自分も何か成果を出ださねばんとか簡単な推論のためのアプローチを見つけたというプレッシャーを強く感じました．

いということでした．1995年に戸田裕之氏との共Ph.D. 論文に手を加えて，学術雑誌の投稿する同論文を Journal of Econometrics に発表することことが通常のプロセスですが，それにはかなり時ができました．この論文では，意図的に余分なラ間がかかりそうであり，また Ph.D. 論文のトピッ

グ変数をモデルに足すことにより，ウィーナー積クの発展性に疑問を感じたので，時間的余裕のあ分表現から解放されて，「Granger の因果関係のるこの時に思い切って新しい領域に挑もうと決断検定」などの経済分析にとって重要な推論が通常しました．そこで，当時 G.E.P. Box=G.M. Jenkinsの分布（漸近正規分布やカイ自乗分布）で行える“Time Series Analysis”（1970）の刊行によって話ことを導きました．幸いこのアプローチの実用性

題になっていた時系列分析に挑戦することにしまは広く認められて，かなり多くの実証分析で用いした．

られることになり，経済の実証分析に役立ちたい

そこで同書を読み始め，さらに時系列分析関連と願っていた私には，とても嬉しい結果となりました．

の論文をサーヴェイしました．前掲書には１次のAR モデルの予測に関して推定値を用いた場合の1991年には一橋大学に移り，優秀な同僚と学生

予 測 の 漸 近 平 均 平 方 誤 差（Asymptotic Meanに恵まれ2008年の定年まで刺激的で大変楽しい－5－

日々を過ごしました．特に大学院のゼミでは1995

ましたが，人口統計学の分野においても共和分分

年以降は D.H. Hamilton“Time Series Analysis”（1994）

析が有用であることが示すことができれば，と考をテキストとしてほぼ一貫して採用しました．大

えています．今回の日本統計学会賞受賞を大きな部の著作なので，１年で終わらせるためには，毎励みとして，微力ながらもう少し頑張ってみたい

週火曜の19時から始めて区切りの良いところまでと思っています．

進めるという方針で行いました．ゼミが終わるの最後に，現在にいたる私の活動に多大な影響・が，21時，21時半（稀には22時）になることも多々サポートを与えてくださった先生方の名前を挙げありました．ゼミにおいて学生達がみるみる成長て，感謝の意を表したいと思います．お世話になしていく姿を見るのはまことに楽しいものであり，った時期の順に記すと，慶應大学時代の森敬先生，

私も彼らの熱意・成長から多くの刺激を受けまし

坂元平八先生，西川俊作先生（西川先生には帰国た．

後もお世話になりました），Pennsylvania 大学時受賞記念講演でも紹介しましたように，ここ数

代の L.R. Klein 先生，P.J. Dhrymes 先生，帰国後

年はかつてのゼミ生である千木良弘朗氏と共に，お世話になった畠中道雄先生，木下宗七先生，斎共和分モデルの予測の問題に関わっています．特藤光雄先生です．また私にとっての主要な論文のに現在は実証分析として，生命表に基づいた死亡

共著者である国友直人氏，戸田裕之氏，黒住英司

率の予測についての精度向上に関心を持っており，氏，千木良弘朗氏にも同様の感謝を捧げたいと思

若干の好ましい成果を得つつあります．これまでいます．

は経済の実証分析のための手法開発に関心があり

３．第９回日本統計学会統計活動賞受賞のことば
第９回日本統計学会統計活動賞の受賞団体名・策などの策定根拠としては活用されるものの，な

略歴・授賞理由について前号でお知らせしました．

かなか脚光をあびることはありませんでした．今今号は，受賞団体である東京都総務局統計部の回この賞をいただくことができ，行政における統「受賞のことば」を掲載します．

計の重要性が改めて見直されるとともに，東京都が作成した「まなぼう統計」の周知度が向上し，受賞のことば

各小中学校で一層活用していただく契機になれば
東京都総務局統計部

よいと考えています．そのため東京都としまして

今回は名誉ある「第９回日本統計学会統計活動

は，受賞決定の事実を東京都教育庁指導部の主催賞」をいただきまして，日本統計学会の皆様を初する区市町村学校指導主事会議や東京私立中学高

めとして総務省統計局，技術支援をいただきまし等学校協会総会でお知らせし，改めて積極的な活た慶應義塾大学大学院渡辺美智子教授，東京学芸用をお願いしているところです．
「まなぼう統計」は教育現場での利用を通じて，大学数学講座数学科教育学分野西村圭一准教授，
東京都教育庁指導主事の先生方に厚く感謝申し上

統計の有用性や調査の重要性を理解していただく

げます．日本統計学会統計活動賞を行政が受賞すことを目的として作成され，東京都内の全小中学ることは今回初めてということで，大変光栄なこ

校にコンテンツの収録 CD-ROM を配付した他，とだと思っております．

東京都統計部のホームページでも公開しております．

行政においても統計はとかく地味な部署で，集この教材は，統計を通じて身近な問題の解決を計する統計データが経済政策や雇用政策，福祉政－6－

体験できるプロジェクトベースのシミュレーショ

計画案を考える「ケーススタディ」，グラフコン

ンが組み込まれていることに特徴があります．文クールの紹介をする「発展」の４部構成となって部科学省の新しい学習指導要領には，「生きる力おり，各構成には児童生徒への発問，児童生徒かを育むための問題解決力」の育成がうたわれておらの想定質問，留意点，回答例などの指導書が掲り，「まなぼう統計」は，この理念に沿って作ら載されており，教師が容易に「まなぼう統計」をれております．「ケーススタディ」では，児童生活用できるようになっています．

徒に与えられた状況の中でどうすれば飲料の販売

今回受賞決定のプレス発表をしたところ，小中を増やせるかを考えさせることにより，統計を通学校関係者だけでなく，一般の方からも問い合わ

じて生きる力を育む先端的なデジタル統計学習教

せがあり，基本的な統計を勉強したいので CD-

材として作成しました．

ROM を欲しいという希望も寄せられております．

具体的には，児童生徒が飲料販売会社の社員に

子どもにわかりやすい教材は一般の方でも勉強すなったと仮定し，「大江戸地区」という仮想の地

る手段になると改めて思いました．受賞をきっか

区での自動販売機設置の状況と飲料の販売実績をけに，子ども達のみでなく，ひろく社会の人々がデータとして与え，これをグラフ化し販売実績の統計に接する契機となり，人々の統計に関する関傾向を把握させます．次に「むさし地区」という心が高まることを期待しています．

別の地区を設定し，この地区で既に他社の自動販

東京都では他にも統計に対する子どもや一般人

売機が設置されている状況を条件として与え，この関心を高めるため，グラフコンクールを開催しの状況の中で自分の会社の自動販売機をどの位置ています．その優秀作品は秋に開催される東京都に設置し，どの飲料を売ることにすれば自分の会

統計功労者表彰伝達式で表彰するとともに，都庁

社の飲料売り上げを最大にできるかを考えさせる

舎内で夏と春に入賞作品を展示しています．また，ものです．

統計指導者講習会を春に開催し，「まなぼう統「まなぼう統計」は授業で指導する講義形式と，計」を活用した授業の進め方について先生方への児童生徒自らが PC を使用して学習する演習形式

普及を図っているところです．今回受賞いただいの両方に対応しており，東京の人口の動きをテーたことをアピールポイントとして，一層統計の普マとした「興味喚起」，グラフの種類を説明した及を図ってまいりたいと思います．

「解説」，自動販売機の配置及びドリンクの種類の４．第９回日本統計学会統計教育賞受賞のことば
第９回日本統計学会統計教育賞の受賞者・受賞までの統計教育に係わる実践を評価していただい団体名・略歴（活動歴）・授賞理由について前号たことへの嬉しさと同時に，受賞の名に恥じぬよ

でお知らせしました．今号は，受賞者である川上

う今後も統計教育に一層精進していかなければと貴氏と横澤克彦氏の「受賞のことば」を掲載しまいう身が引き締まる思いがあります．
さて，平成20年，21年の学習指導要領改訂によす．

り，中学校数学科「資料の活用」，高等学校数学受賞のことば

科数学Ⅰ「データの分析」が設置され，日本の統川上貴（西九州大学）

計指導の内容は充実しました．初等教育段階に目

このたびは，第９回日本統計学会統計教育賞をを向けますと，小学校算数科の「D 数量関係」領授与して頂き，誠にありがとうございます．これ

域に小学校第１学年から第６学年までに統計に係－7－

わる内容が位置づけられました．これにより，小めていくことが必要だと考えています．今回のワ

学校第１学年から高等学校までの算数・数学科のークショップの発表では，分布を比較する場面に中に統計指導が位置づけられたことになります．

着目し，低学年段階では，最頻値のみしか着目ししかしながら，日本の統計カリキュラムは，まだていなかったのが，中学年段階では，データが集緒に就いたばかりです．とりわけ，小学校から高まっている「まとまり」に着目し，範囲や度数を等学校までを視野に入れて，統計指導カリキュラ

関連づけられるようになったり，高学年段階では，

ムの系統性をいかに構築していくかは，今後取りさらに平均値や外れ値も考慮できるようになった

組むべき大きな課題であると考えています．

りといった，分布に対する素朴な見方から次第に

私は，これまで授業実践を通じて日本の子ども

高次な見方へと発達させていった事例を紹介しまたちの実態を明らかにしてきました．子どもたちした．私のこれまでの現場経験を振り返ってみてがどのような統計的な概念を有し，そして，どのも，授業において，子どもたちの分布に関する素ように発展させていくのか，また，どの程度まで朴な概念に出会うことが度々ありました．我々研

統計的な問題解決のプロセスを遂行することがで究者や教師が，そうした子どもたち「ならでは」きるのかといった，子どもたちの統計を学ぶ実態の見方や考え方を見逃さず，奨励し，高めていくです．現在は，そうした知見を活かし，子どものことができれば，大人が「教えつける」，「与え認知的発達に基づいた系統的なカリキュラムの開る」のではなく，子どもたち自身が「主体的に」発に取り組んでいます．義務教育段階で統計を学取り組み，統計的な概念を深化・拡張させていく

んでこなかった世代の教員が増えてくるなか，子

統計的な活動やそうした概念を活用する統計的などもたちはどのように統計的にものごとを考える

問題解決が実現できるのではないかと考えます．

のかを事例的に明らかにすることは，子どもたち

そのようなことが小学校段階から系統的に具現化の実態に見合ったカリキュラムを創る上で不可欠できる統計カリキュラムを開発できたらと思ってであると共に，統計を初めて指導する先生方にといます．

っても有意義な知見になると考えています．

最後になりましたが，今回の受賞に至るこれま

今回の受賞のきっかけとなった第９回統計教育

での研究は，多くの先生方と子どもたちの支えがの方法論ワークショップでは，「小学校低・中・あってこそ成り立ってきたことは言うまでもあり

高学年の実践事例からみる児童の『分布の見方』

ません．研究会や学会でご指導いただいている統の深化」という題目で，これまで私が行ってきた

計指導研究に携わっている先生方，私が勤務して小学校における統計授業実践を省察し，小学生が，いた小学校の同僚の先生方並びに，私の授業で一学年段階が進むにつれて，「分布」という統計的

生懸命取り組んでくれた子どもたちに，この場をな概念をどのように構成し，深化させていくかに借りまして感謝申し上げます．これからも，実践ついて報告し，統計カリキュラムの改善に向けたに基づき，そして，現場に還元できる統計指導研

示唆として，「分布の見方」を系統性の１つの軸究を目指し，日々精進していきたいと思います．

としたスパイラルカリキュラムの可能性を指摘し今後とも，ご指導，ご鞭撻の程，どうぞよろしくました．「不確実性の数理」と呼ばれる統計学にお願いいたします．

おいて「分布」の概念は不可欠です．分布をよんだり，解釈したりする際には，中心，広がり・形受賞のことば状・密度といった分布の要素に着目する視点が必横澤

要となります．小・中・高と学校段階が進むにつ克彦（長野県屋代高等学校・附属中学校）

このたびは，日本統計学会統計教育賞という身に余る賞を賜りまして，誠に光栄に存じます．

れて，分布を捉える視点が増えたり，より数学的

これまで渡辺美智子先生（慶応大），山口和範に定式化されたりし，分布に対する見方の質を高

－8－

した．

先生（立教大），竹内光悦先生（実践女子大）をさらに統計検定では，「資料の活用」を学んだ

はじめ，多くの先生方にご指導と励ましを賜り，厚く御礼を申し上げます．

中学１年生が４級に，「データの分析」を学んだ
高校１年生が３級に挑み，多数の合格者を出すこ受賞の場でも申し上げましたが，今回の受賞は
私個人というよりも，在職している屋代高校ならとができました．

びに附属中学校の取り組みとその成果に対していこうした生徒たちの成果に向けて，学校が準備ただいた評価と受け止めておりますので，まずはしてきたことを振り返りたいと思います．

本校が新しい統計教育に取り組んだ背景をご紹介

まず，授業についてです．新学習指導要領が求したいと思います．

める学びを実現するために，課題学習に統計グラ

本校は SSH（スーパー・サイエンス・ハイス

フコンクールのポスターづくりを位置づけました．

クール）指定校の第３期目にあり，また２年前に授業で習得した知識や技能を自分なりの捉え方や県内で初めての中高一貫校をスタートさせたばか

言葉で表現し考察することが，ポスターづくりでりです．準備段階では，中高６年間のシラバスづは経験させやすく，課題学習の趣旨に合わせるこくりが急務でしたが，学習指導要領も新しくなるとができたと思います．またポスターづくりによ

上に，「資料の活用」や「データの分析」というって，数学的活動がより実現されやすくなりましそれまでになかった統計の単元も登場し，どういた．生徒が自らテーマを設定することで，各自のうシラバスをつくったらよいのかまったく分から目的意識が明確になり，問題解決がより主体的にない状態でした．

なったからです．

さらに新学習指導要領では，生徒が目的意識を次に，ポスターづくりまでのシラバスについて

もってより主体的に学べるような「数学的活動」

です．統計の授業は，多くの学校が２月頃行ってを日々の授業で実現することが求められていたり，

いますが，本校では夏休み前の７月に移動させま

数学ⅠＡの内容を発展的に扱う「課題学習」が必した．

履修になるなど，当時は大変混乱していました．

８月末の作品提出に合わせたのですが，これにこのとき長尾篤志先生（文科省初等中等教育局

より標準２時間程度の課題学習を夏休みまで延長

視学官）にご相談することができ，青山学院大学

し，作品づくりに十分な時間をかけることができでの大淵智勝先生（高校数学・新課程を考える会

ました．

事務局長）の「高校数学・新課程勉強会」に同席「第９回統計教育の方法論ワークショップ」でさせていただいたり，立教大学での「高校数学・はこのときの探究的な追究が，統計的問題解決の統計分野勉強会」で，山口先生や渡辺先生のご講

サイクル PPDAC によって実現できること示し，演をお聞きしたことで，方向性を見い出すことが授業改善の方法としてご報告させていただきましできた次第です．

た．貴重な機会とご助言を賜り，改めて感謝申し上げます．

今だ模索しながらではありますが，本校の取り組みを一例として紹介させていただきます．特徴

ところで，渡辺先生には作品づくりがはじまる

は，統計グラフコンクールや統計検定を中心に据

夏休み前に，毎年講演していただいております．

えた点ですが，何とか一定の成果が得られたと考生徒たちは，ビックデータによる統計分析を目のえております．

当たりにし，統計がいかに身近な存在かを衝撃と統計グラフコンクールでは，統計的な知識や表ともに実感できたようです．これをきっかけに彼

現技能をもとに，一人１枚ずつのポスターをつくらのテーマは多様化し，個性をもたせることがでりますが，昨年度に続き今年度も，数多くの作品

きました．
そして，評価についてです．本校では内なる論が入賞し全国コンクールに出品することができま－9－理にならぬよう，常に外部発信を心掛けてきましとで，継続的な体制がつくれたと考えております．

た．第三者評価を受けることは生徒や教員にとっ最後になりますが，先日の統計関連学会連合大ても励みになり，よい緊張感につながったと思っ会では，多くの先生方や企業の方々と情報交換さています．

せていただくことができました．できましたらそ今後に向けて心配なことは，この取り組みが特うした貴重なお話しを，田舎で学ぶ生徒たちに講定の生徒や先生に固定化されてしまうことです．

演していただけたらと思いました．もしよろしけ

統計グラフコンクールを課題学習として授業内容

れば本校にお越しください．よろしくお願い致しに位置づけたり，統計検定を評価の指標としたこ

ます．

５．第７回日本統計学会研究業績賞受賞のことば
第７回日本統計学会研究業績賞の受賞者氏名・の講義に大いに刺激を受け，吉田先生のご指導の略歴・授賞理由について前号でお知らせしました．

下，連続観測に基づく確率微分方程式モデルの情

今号は，受賞者である内田雅之氏と狩野裕氏の報量規準の構成に取り組みました．その際，小西「受賞のことば」を掲載します．

先生からは多くの有益なご助言を賜りました．
2000年４月に九州大学へ異動し，翌年にはデン受賞のことばマークのコペンハーゲン大学において在外研究に
内田雅之（大阪大学）従事させていただきました．この在外研究を実現

このたびは日本統計学会研究業績賞を頂き，大するために，小西先生や柳川堯先生には，ただな

変光栄に存じます．推薦して下さった先生方やごらぬご尽力をいただきました．このような背景も指導下さった先生方，関係するすべての方々に感あり，私としても背水の陣で在外研究に臨みまし謝申し上げます．そして，統計数理研究所に始また．在外研究のホストである Michael Sørensen 先り，九州大学を経て，大阪大学に至るまで，非常

生はもともと連続観測における確率微分方程式のに恵まれた職場環境を与えていただきましたこと

統計的推測で著名な研究者ですが，離散観測におを深く御礼申し上げます．

ける確率微分方程式のマルチンゲール推定関数理

今回の受賞となった研究の発端は，統計数理研

論についても精力的に研究されています．確率微究所の助手時代まで遡ります．吉田朋広先生が東分方程式の統計解析が連続観測から離散観測へと

京大学大学院数理科学研究科でされたマリアバン

シフトしていく中で，離散観測における確率微分

解析を用いた確率微分方程式の統計的推測に関す方程式の統計に関する文献を読み漁り，それらをる講義と，小西貞則先生（当時は九州大学）が同整理しました．その際に連続観測における統計解

研究科でされたモデル選択のための一般化情報量

析の知識は大いに役立ちました．連続観測におけ規準に関する集中講義を拝聴できたことは非常にる統計解析は理論上の話ですが，現実問題へ応用

幸運でした．連続観測に基づく確率微分方程式モ

する（離散観測に基づく統計解析を行う）際にもデルの尤度関数（尤度過程）はそれほど簡単では基礎的道具となり，統計理論の底力を実感しましなく，ましてや離散観測における確率微分方程式た．やがて離散観測に基づく微小拡散過程の推定の尤度解析は大変困難なものでした．一方，赤池についての研究が不十分であることに気づき，

情報量規準は尤度解析に基づいて数学的正当化がSørensen 先生と共同で最小コントラスト推定量のなされますが，一般化情報量規準は尤度解析から研究に着手しました．この研究がきっかけとなり，の開放を実現化した画期的なものでした．これら

離散観測に基づく確率微分方程式の統計的推測の－10－

研究に携わるようになりました．

ひとえに私を支えてくださったすべての先生方や

2002年３月に帰国した後，離散観測に基づく確関係者の皆様のご助力のおかげです．歴代受賞者

率微分方程式の統計に関する研究発表の場を設けの方々と比較されますと甚だ恐縮ですが，今後もていただく機会が多くなりました．今でこそ高頻

精進して参りますので，ご指導・ご鞭撻の程，何度データ解析の研究は盛んに行われていますが，卒よろしくお願い申し上げます．このたびは誠に

当時はまだあまり知られていない状況でした．確

ありがとうございました．

率微分方程式の統計が連続観測から離散観測へと移行する中で，モデル選択のための情報量規準の受賞のことば狩野

構成は，是が非でも解決したい問題でしたが，明裕（大阪大学）

示的表現を持たない尤度関数の評価がボトルネッ

この度，研究業績賞を授けて下さったことは誠クとなり停滞していました．九州大学では関係者に光栄なことで心より感謝を申し上げます．研究の皆様から恩恵を受けるばかりで，情報量規準に者であるかぎり研究業績を顕彰して頂くことはこ関する研究が未完成のまま，2007年４月に大阪大の上ない喜びであります．まずは，推薦をして頂学へ異動となりました．

いた方，学会賞の選考委員会委員や学会理事の先大阪大学では金融・保険教育研究センターの兼

生方，そして，賞状の準備など事務的な仕事を着

任教員となり，実務界の研究者と接する機会が増実に進めて頂いた皆様に御礼を申し上げます．

えました．多くの実務家がモデル選択の重要性を

授賞対象は「潜在変数モデルの推測理論と欠測認識している現状を知り，大変喜ばしく励みにも

値データ解析」であります．私のこの10年間の研なりました．また，集中講義のために来阪してい究テーマは，非正規性を利用する構造方程式モデ

た Emmanuel Gobet 先生と議論する機会に恵まれリング（SEM）と独立成分分析（ICA），そして，ました．Gobet 先生はマリアバン解析を用いて巧不完全データ解析であります．私は，原則，私自妙に尤度関数を評価し，離散観測に基づいた確率

身の研究テーマを学生のテーマに勧めることはし微分方程式の局所漸近正規性を証明しました．こないのですが，それでも，私の指導学生25名の中れにヒントを得て，尤度関数のパラメータ微分ので，上述のテーマを能動的に選択し修士論文にまモーメント評価を行い，情報量規準の構成およびとめた修士課程修了者は10名近くいます．彼らとその正当化ができました．実に構想から十年以上

は多数の共同論文を執筆し，それが今回の受賞にもかかりましたが，この研究が評価されたことをつながりました．大学の顧客たる学生に感謝する

大変嬉しく思います．

のは本末転倒ですが，そうしなければいけないの

これまでご指導を賜りましたすべての先生方に，が現状です．狩野に多変量解析の基礎をご指導く

この場をお借りして感謝の意を表したいと存じまださった指導教官の丘本正大阪大学名誉教授（故す．特に，吉田先生は私を指導する義務がないの人），SEM の理論と応用を教授してくださり共同にも関わらず，ご自身の貴重な研究時間を割いて研究者でもある Peter Bentler 教授（UCLA），そしまで，確率過程の統計について親身にご指導下さて，SEM の応用の本場である社会科学においていました．当時，私は助手でしたが，多くのゼミ教鞭をとる機会を与えてくださった吉田光雄大阪にお付き合いいただいたと記憶しております．柳

大学名誉教授に感謝を申し上げます．

川先生，小西先生，前園宜彦先生そして狩野裕先

非正規母集団における SEM の研究は非正規の生には，理論統計学について数え切れないほどの下で正規理論をどのように活かすか，すなわち，知識をご教示いただきました．また，確率過程の推測の頑健性の研究が主でありました．私たちは，統計に理解を示して下さり，研究成果が挙がらず

非正規性を積極利用することによって正規理論でとも暖かく見守って下さいました．今回の受賞は不可能であった推測を可能にするための枠組みを－11－

提供し，そして，それを統計的因果推論に応用し

測 メ カ ニ ズ ム で あ る shared-parameter modelました．また，この枠組みが，統計学で発達した（NotMAR）の下で，ある種の多母集団同時分析が，射影追跡や情報科学の分野で開発された ICA とすべての母数について一致推定量を構成すること密接な関係があることを見い出しました．この研を 証 明 し ま し た． こ の 方 法 は ス タ ン ダ ー ド な

究分野は，その後，清水昌平氏（大阪大学産業科

SEM の プ ロ グ ラ ム で 実 行 可 能 で す．（ ⅱ ） と学 研 究 所 ） や Aapo Hyvarinen 氏（University of（ⅲ）の研究は現在進行中です．私たちは MAR

Helsinki）らによって発展させられ，現在は機械を数学的に緩和する複数の条件を提出しました．

学習における重要な研究分野として認識されるま現在は，その条件緩和の統計学的意義を検討してでに成長しました．

います．補助変数導入の効果については，まず，不完全データ解析の研究は，おおむね，SEM

MAR が成立しないとき，欠測メカニズムを用いによる統計的推測を念頭において進めてきました．

ない尤度による MLE に生じるバイアスの構造を

不完全データ解析では，Donald Rubin 氏らによる知る必要があります．私たちは，そのバイアスのMAR（Missing at Random）や CAR（Coarsening at

一般公式を導出しました．補助変数導入の目的はRandom）なる概念が重要な役割を果たすことは欠測メカニズムを MAR に近づけることにありまよく知られています．これらの条件は，推測に欠す．そして，欠測メカニズムを MAR に近づける

測メカニズムを要求せず大変有用なものですが，ことができれば，MLE のバイアスが減少するだ

現実の問題に適用するにはかなり厳しく，これら

ろうという期待があります．これらを理論的に考の条件を日常的に仮定できるわけではありません．

察するには欠測メカニズムの空間に距離を導入すしたがって，多くの場合，欠測メカニズムを導入る必要があります．私たちは，APB（Approximate

した尤度を構成し最適化問題を解く必要がありま

Population Bias）そして NMARness という概念をす．一方，実は，適切な欠測メカニズムを規定す

定義し，補助変数導入の有効性について理論的なるのはかなり困難な作業であること，そして，た研究を進めています．

とえ欠測メカニズムを同定できたとしても，解く

不完全データ解析の理論は Rubin の初発研究かべき最適化問題が難しくなることが多いといったらすでに40年を経ていますが，基礎的な研究は未指摘があり，欠測メカニズムを用いた推測は実際完成です．その理由は，不完全データ解析の研究上使い難く絵に描いた餅となる可能性が高いといが，MAR や CAR という条件の下で個別モデル

う根源的な問題があります．この問題に対して，による推測をどのように進めていくかという個別

私たちは，（ⅰ）欠測メカニズムを用いない推定

研究に偏り過ぎたからではないかと考えています．

方法を工夫し一致性を有する MLE を構成する，加えて，Y_obs や Y_mis という記号が，理論的（ ⅱ ）MAR の 条 件 を（ 数 学 的 に ） 緩 和 す る，

な基礎研究に不便であったことも影響しているよ（ⅲ）補助変数を導入して，欠測メカニズムを用うに思います．私たちもこの分野での研究に精励

いない尤度による MLE のバイアスを減少させる，していく所存ですが，多くの研究者が不完全デーという３つの観点から研究を進めてきました．

タ解析の基礎研究に興味をもって下さることも期（ⅰ）については，SEM における代表的な欠待しています．

－12－

６．第27回日本統計学会小川研究奨励賞受賞のことば
6.1

受賞論文と受賞者の紹介
山本的に含まれており，階差を取った場合でも依然と
拓（日本大学）して個別効果がモデルに残っているため，過去の値を操作変数に用いてモーメント条件を構築する

受賞者氏名：早川和彦（広島大学）ことができません．

受 賞 論 文：“GMM Estimation of a Short Dynamic

この問題に対処するために，先行研究では擬似

Panel Data Model with Interactive Fixed Effects,”

階差を取ることで個別効果をモデルから取り除き，

Journal of the Japan Statistical Society, Vol.42, No.2,

GMM 推定に必要なモーメント条件を導いていま

pp.109-123, 2012.

す．それに対し，受賞論文では，個別効果そのものを取り除くかわりに，射影法を用いて説明変数

受賞対象論文はパネルデータ分析の文献の中でと相互作用的効果の相関を取り除き，モーメント

も，特にここ10年間程で活発に研究が行われてい条件を構築しています．そして，モンテカルロ実

る，相互作用的効果（interactive effect）を持つ動験で両アプローチを比較し，同じようなパフォー

学的パネルデータモデルを考察しています．相互

マンスを持つことを確認しています．相互作用的作用的効果をもつパネルデータモデルの研究が盛効果を持つモデルについての有効な処理方法を提んに行われている理由として，その応用範囲の広案したことは，動学的パネルデータ分析においてさに関係があると考えられます．相互作用的効果

大きな貢献であり，本論文は今後のこの分野の発を使うことでクロスセクション間の相関を明示的展に大きなインパクトを持つと考えられます．

にモデルに取り入れることができるようになり，

早川和彦氏は2003年４月に私が当時勤めていた

所得と教育の効果の関係や生産性の分析，また，

一橋大学経済学研究科修士課程課程に入学し，私資産価格モデルの分析でも使われています．

のゼミに在籍しました．彼は，修士論文において相互作用的効果を持つパネルデータモデルが伝動学的パネルデータ分析の研究を始めました．ち統的なパネルデータモデルと異なるのは個別効果

ょうどそのころ私自身が一橋大学の21世紀 COEと時間効果のモデルへの組み入れ方にあります．

プロジェクトに関与した関係で，専門とする時系

伝統的なモデルでは時間効果と個別効果が加法的列分析の拡張として，動学的パネルデータ分析のにモデルに含まれているのに対し，相互作用的効研究を始めたところでした．そこで他の大学院生

果を持つパネルデータモデルにおいては時間効果を交えてパネルデータ分析の私的研究会を形成しと個別効果が乗法的に含まれているという点が異共に学びました．彼の吸収力はまことに素晴らしなります．そして，この違いから新たな推定手法

く，たちまちその研究会のリーダー的存在になりを必要となります．

ました．修士論文では動学的パネルデータ分析の伝統的な動学的パネルデータモデルでは，時間代表的推定方法である Blundell and Bond（1998）

効果と個別効果が加法的にモデルに含まれているのシステム GMM 法について研究し，彼等が実験ため，階差を取って個別効果を取り除き，過去ので求めた小標本の特性について，理論的に解明し値を操作変数に用いて，GMM 推定に必要なモーました．その成果は，後に Economics Letters に掲

メント条件を導く，という手順で推定を行います．

載されました．

しかしながら，相互作用的効果を持つパネルデー

2005年４月に博士後期課程に進んだ後も，動学タモデルにおいては，時間効果と個別効果が乗法

的パネルデータ分析の研究を続け順調に研究成果－13－

をあげました．彼は GMM 推定における操作変数

ルデータの研究を始めました．山本先生は元来，の設定の仕方や初期値の扱いなどに独創性を発揮

時系列の研究を主にされていらっしゃったこともし，2007年３月の博士号を取得しました．２年とあり，研究テーマは自ずと時系列の特性を持つパいう短期間で博士後期課程を修了して博士号を取

ネルデータモデル，すなわち動学的パネルデータ得したのは一橋大学経済学研究科での記録であり，に決まりました．研究を開始した当初は既存の手

彼の優秀さ・勤勉さを如実に示したものだと思い

法の性質を詳しく調べるというタイプの研究が主ます（多分，今後もこの記録は破られないのではでしたが，最近では新しい手法の開発やモデルのないかと思います）．彼はその後１年間は，学術拡張を主に行っています．今回受賞対象となった振興会の PD として一橋大学で研究を続けたあと，

論文はモデルの拡張に関連する内容になっていま

2008年４月に広島大学に就職し，現在に至っていす．最も基本的であり，実証分析でもよく使われます．

るパネルデータモデルでは，個人の異質性をあら

博士論文ならびに関連した論文はその後，計量わす個別効果と景気など時間特有の効果を表す時

経 済 学 の 一 流 学 会 誌 で あ る Journal of

間効果がモデルに加法的に含まれています．最近

Econometrics や Econometric Theory に続々と掲載

はこの加法的な構造を因子モデルのように乗法的さ れ， ま た International Panel Data Conference なに含まれる相互作用的効果（interactive effects）

どの国際学会においても積極的に研究報告を行い，を持つパネルデータモデルの研究が盛んに行われ瞬く間にパネルデータ分析の分野で認められる存ています．加法的モデルでは，たとえば景気の動在となりました．今回の受賞を励みとして，今後

きがすべてのクロスセクション主体にまったく同もますます活躍して欲しいと期待しています．

じ大きさの影響を与えることになりますが，相互作用的効果モデルを使うとクロスセクション主体

6.2

受賞のことばごとに景気の変動の影響の受け方が異なるという早川

和彦（広島大学）状況を考えることができます．また，クロスセク

この度は小川研究奨励賞という名誉ある賞を頂ション間の相関を考慮する場合にも相互作用的効

き，身に余る光栄を感じています．受賞の知らせ

果モデルが用いられます．

を頂いたときはまったく予想していなかっただけ

相互作用的効果を持つパネルデータモデルの文に，非常に驚きました．今回受賞できたのは，大献は時間方向のサンプルサイズ T の大きさによ学院時代からご指導頂いている山本拓先生，田中って大きく２つに分類することができます．T が勝人先生，黒住英司先生，そして故加納悟先生の大きい場合の研究は，定常・非定常モデルの推定

ご指導の賜物であると確信しております．心よりや単位根検定など，すでにかなり膨大な研究があ感謝いたします．また，今回受賞となった論文はります．一方，T が小さい場合の研究は T が大き

私が Cambridge 大学で在外研究をしているときにい場合に比べて少し少ないような気がします．今完成しました．大学運営が厳しい状況の中，快く回受賞の対象になった研究は T が小さい場合の在外研究の機会を与えてくださった広島大学大学

相互作用的効果を持つ動学的モデルに関連するも

院社会科学研究科の同僚の皆様にも感謝いたしまのです．個別効果と時間効果が加法的に含まれてす．

いるモデルでは階差を取ることで個別効果をモデ

受賞論文は計量経済学の１つのトピックである

ルから取り除き，過去の値を操作変数として用い

パネルデータモデルの理論的研究です．私が修士て GMM 推定するというのが基本的な流れですが，課程のとき，ご指導頂いていた山本先生が21世紀相互作用的効果を持ったモデルの難しい点は階差

COE プログラムの関係でパネルデータの研究をを取っても個別効果がモデルに残っているため，始められるということで，私もそれに乗じてパネ過去の値を操作変数として用いたモーメント条件－14－

を構築できないという点にあります．この問題に以上が受賞対象となった論文の概要ですが，動対して，既存の研究では擬似階差をとることで相学的パネルデータモデルは現在も活発に研究が行

互作用的効果をモデルから取り除く方法を提案しわれているトピックの一つであり，更なる研究がていましたが，今回受賞対象となった論文では，必要であると考えています．今回の受賞を励みに，射影法を用いて説明変数と相互作用的効果の相関

非常に微力ではありますが，統計学・計量経済学を取り除く方法を提案しました．そしてシミュレの発展に貢献できるように精進してまいりたいとーション結果から既存の方法と同じようなパフォ

思いますので，今後もご指導・ご鞭撻のほど，よーマンスを持つことが確認されました．

ろしくお願い申し上げます．

７．2013年度統計関連学会連合大会の報告
2013年度統計関連学会連合大会
運営委員会委員長 佐藤美佳（筑波大学）
実行委員会委員長 大屋幸輔（大阪大学）
プログラム委員会委員長 栗原考次（岡山大学）
7.1

大会概要報告じめ関係者の皆様のご尽力に深く敬意を表し，概佐藤美佳（筑波大学）

要報告を終わります．

2013年度統計関連学会連合大会は，2013年９月８日（日）より11日（水）にかけて，大阪大学豊7.2

企画セッション報告冨田

中キャンパスにおいて開催されました．本大会は，

誠（東京医科歯科大学）

応用統計学会，日本計算機統計学会，日本計量生

企画セッションは，２月中旬から公募を行い，物学会，日本行動計量学会，日本統計学会，日本

最終的に17件が採択されました．セッション名と分類学会の共催により開催しました．

オーガナイザー（敬称略）は以下のとおりです．

参加者総数は979名（チュートリアル参加者数

・ビッグデータサイエンスとエンジニアリング：

238名，大会参加者数741名）の参加がありました．
発表件数も324件にのぼり，大変，盛大な大会と大屋幸輔（大阪大学）・水田正弘（北海道大学）
・日本分類学会シンポジウム：クラスタリング研なりました．懇親会は大阪大学豊中キャンパス内
レストランで行われ，多数の参加者で盛会でした．

究の新展開：足立浩平（大阪大学）
・確率微分方程式モデルの金融・保険数理統計：

本大会は，実行委員，プログラム委員，運営委
員などの無償のボランティアで運営されましたが，

内田雅之（大阪大学）
・日本計量生物学会シンポジウム：医学分野にお各委員の負担軽減のため，一部事務局業務についける統計教育のあり方：松山裕（東京大学）て外部委託を行っておりますが，皆様のご理解を・日本統計学会 会長講演：岩崎学（成蹊大学）

いただければ幸いです．

・日本統計学会 各賞受賞者記念講演：岩崎学（成また，講演者，座長，企画セッションオーガナ
イザー，出席者の皆様には，深く感謝申し上げま蹊大学）・スポーツ統計と統計科学の融合：竹内光悦（実す．大阪大学のアルバイト学生の皆様，ご協力有
難うございました．

践女子大学）・酒折文武（中央大学）
・日本計量生物学会 奨励賞受賞者講演：手良向

運営担当者の一員として，本大会が無事に終了
したことは，大きな喜びであり，組織委員長をは聡（金沢大学）・日本計算機統計学会 企画セッション：計算機－15－統計学からのゲノムデータ解析：冨田誠（東京

備された報告が多かったため，昨年同様，僅差で医科歯科大学）

入賞の境を決めざるを得ませんでした．同点１位

・統計教育における高大連携：藤井良宜（宮崎大学）・牧下英世（芝浦工業大学）

が３名となったことが，接戦を物語っています．
今回選にもれたかたも，そのような接戦であったとご理解ください．

・確率過程と計算統計：吉田朋広（東京大学）
・統計関連学科・統計科学専攻設置に関する国内

最後に，他セッションへの参加を犠牲にして審外の動向：山口和範（統計教育大学間連携ネッ

査に当たっていただいた審査委員のかたがたに，

トワーク・立教大学）

この場を借りてお礼申し上げます．

・応用統計学会 学会賞受賞者講演：大西俊郎（九州大学）・黒木学（統計数理研究所）
・福島第一原発事故被害地域における疫学データの調査・解析・オープン化：古谷知之（慶應義塾大学）・ソフトウェアセッション（デモセッション）：
竹田裕一（神奈川工科大学）
・大学における統計教育の課題と標準カリキュラ
ム策定に向けて：中西寛子（統計教育大学間連
携ネットワークカリキュラム策定委員会委員長）
・時間・空間・時空間における事象系列研究の新展開：庄建倉（統計数理研究所）
7.3

コンペセッション受賞者（前列：最優秀賞，後列：優秀賞）と鎌倉統計関連学会連合理事長，栗原プログラ
ム委員会委員長

コンペセッション報告西郷浩（早稲田大学）

7.4

チュートリアル報告

コンペセッションには23名の申し込みがあり，

紙屋

英彦（名古屋大学）

接戦の末，最優秀賞には木口亮さん，徳永旭将さ

テーマＡ：「統計的グラフィカルモデルの展開」

ん，矢野恵佑さんが，優秀賞には小池祐太，小島

講師：原尚幸（新潟大学）

将裕さん，深谷肇一さんが選ばれました．セッシ

チュートリアルのテーマＡでは，新潟大学の原ョンは，２日間にわたって４セッション設けられ尚幸先生に，グラフィカルモデルの基礎から最近ました．昨年よりも審査委員を増やし，23名が審の展開までを解説して頂きました．

査に当たりました．ひとつの報告につき，原則，

前半は条件付き独立性や無向グラフの説明から10名の審査委員が審査を担当しました．研究の内始まり，グラフ上のマルコフ場，ガウスグラフィ

容とともにプレゼンテーションも審査対象とするカルモデル，離散グラフィカルモデル，MLE とことがアナウンスされていました．昨年と同様，

その計算アルゴリズムなどについて，丁寧な解説

審査委員は各報告に対して A（４点）～ E（０がありました．後半では，コーダルグラフと分解点）のスコアを与え，スコアの単純平均による順可能モデル，モデルの分解やコーダル拡張を用い位によって最優秀賞と優秀賞を決定しました．

た MLE 計算アルゴリズムの効率化，などについ集計の結果，３名が同点で１位となり，得点のて，多くの図を用いた分かりやすい説明がありま

分布状況から，残りの上位３名を優秀賞としましした．当日は講演後の質問時間のみならず，セッた．研究内容，プレゼンテーションともによく準ション中の休憩時間やセッション終了後にも，講－16－

演者と参加者との間で熱心な質疑応答や意見交換もない，特に計算機やアルゴリズムに関わる観点が行われていました．

からお話しいただきました．ビッグデータの統計

また，講演では時間の都合で触れられなかった処理として，シンボリックデータ解析を挙げられ，有向グラフや連鎖グラフの場合についても，講演

その際に必要となる High Performance Computing

者の原先生はスライドのファイルをご用意下さり，についてご説明いただき，それに伴いクラウド化

講演翌日からインターネットでダウンロードできや最適なアルゴリズムについてお話いただきましるようにして下さいました．そこではさらに，計た．また，インターネットトラフィックデータを算代数統計学との接点やグラフィカル lasso など，用いた実解析例についてもご紹介いただきました．

この分野の最近の展開も紹介されており，配付冊

最後に，ビッグデータ処理に伴う課題，統計外の子資料（これもインターネットからダウンロード

分野との連携に関わる課題についてもご説明頂き可能）と共に非常に有用な資料となっています．

ました．

グラフィカルモデルの基礎から最近の話題までが明快に解説された本チュートリアルは，この分

7.5

市民講演会報告
手良向

野に興味をもっていた研究者や今後この分野で研究を行おうとする研究者の方々にとって，大変有

テーマ１：保健統計データの見方－健康で長寿な社会をめざす統計意義であったことと思います．
講
石岡聡（金沢大学）

文生（岡山大学）

師：村上義孝（滋賀医科大学）
保健統計についての公表データをどのように解テーマＢ：「ビッグデータと統計解析」

釈し，どのように個人の生活に役立てるかについ講てのご講演でした．市区町村別平均寿命の話題か

師：水田正弘（北海道大学），南弘征（北海道大学）ら始まり，「人口や死亡のこと」として，国勢調

チュートリアルのテーマＢは，北海道大学の水査，人口動態統計による日本の総人口と年齢分布，

田正弘先生と南弘征先生に，「ビッグデータと統平均寿命と健康寿命の解説がなされました．近年

計解析」というテーマのもと，近年注目されていでは，平均寿命よりも生活の質を考慮した健康寿

るビッグデータに関する状況を概観するとともに，命が指標として重要視されていて，各自治体はそ

ビッグデータの活用に有効な統計的手法について，

れらの都道府県別ランキングに一喜一憂している

ご講演いただきました．当日は，あまり天候が優ようです．一方「健康のこと」としては，国民健れず，雨にも見舞われましたが，立ち見が出るほ康・栄養調査の解説があったのち，男性では肥満

ど多くの方々にお越しいただきました．

者が増加傾向にあるが喫煙者は減少傾向にあるこ

前半部の水田先生には，ビッグデータの定義にと，食塩摂取量と血圧水準の推移は男女とも減少

始まり，ビッグデータと政府とのこれまでの関わ傾向にあることなどが述べられました．それらのりや，JR 東日本やアパレル業界といった様々な背後には様々な社会的および医学的介入が係わっ分野においてのビジネス展開・管理運営といったていることが推察されます．保健統計の解釈は興

実際の活用状況について，多くの実例を交えなが味深いとともに奥が深いことを学びました．最後

ら，大変丁寧にお話しいただきました．さらには，に，国勢調査を含むこれらの調査には国民の協力

統計学との関わりについても言及され，これまでが不可欠であることが強調されました．100名を培われてきた様々な統計的手法が，まだ十分に適超える多くの参加者に，保健統計の見方および重用されているとは言えないなど，今後の課題・展

要性を知っていただく良い機会となり，たいへん

望についてもお話しいただきました．

有意義な講演会であったと思います．

後半部の南先生には，ビッグデータの処理にと

－17－

足立

浩平（大阪大学）

テーマ２：統計教育大学間連携ネットワークが目最先端と産業界・諸科学への展開」を９月９日，10日の２日間にわたって開催いたしました．

指すビッグデータ時代の人材育成
講

基礎研究だけでなく実務的な応用をも念頭に置

師：美添泰人（青山学院大学）

いた数学・数理科学の関連分野への貢献の方向と文部科学省大学間連携共同教育推進事業として，方策を見出すことを，各セッションの共通目的と「データに基づく課題解決型人材育成に資する統し，大会の企画セッションのうち，「ビッグデー

計教育質保証」の取組（期間2012～2016年度）がタサイエンスとエンジニアリング」，「確率微分方

昨年度途中に採択され，JINSE と略称される統計

程式モデルの金融・保険数理統計」，「スポーツ統

教育大学間連携ネットワーク（http://www.jinse.

計と統計科学の融合」，「計算機統計学からのゲノjp/）が組織されましたが，その運営委員長を務

ムデータ解析」の４つのセッションによってワー

める講演者より，［1］21世紀における統計的手法

クショップは構成されました．

の重要性，［2］生活の中の確率と統計，［3］統計統計数理研究所の伊藤先生による数学協働プロ

教育と学習達成度評価の３部からなる講演がなさ

グラムの活動紹介をかわきりに，上述したセッシれました．［1］では，統計学への注目の高まりやョンにおいて，合計19の講演が行われました．いビックデータ時代の到来など近年の動向を踏まえ

ずれのセッションにおいても，諸科学，産業界かたうえで，米国・英国・中国など諸外国の統計教らの多くの参加者をむかえ，それぞれの分野にお育環境の水準が日本に優る状況を示され，その水ける諸問題の解決に数学・数理科学が資するべく，

準を日本が達成するための方向性が論じられまし熱心な議論が交わされました．100名を大きく超た．［2］では，ベイズの定理などの確率の考え方

えるセッションもあり，参加者の関心の高さを表が困難な思考問題を解決する例や，公的統計調査

すものでした．

の利用上の注意点が示され，日常生活の中で統計

このようにワークショップを盛況のうちに終え学が果たす役割が例示されました．［3］では，日ることができましたのも，ひとえにセッションオ

本統計学会による統計検定の状況と，検定が統計ーガナイザー，講演者，参加者の皆様のご協力の教育・学習評価に資する役割が論じられた後，おかげです．また申請段階から相談にのっていた

JINSE のここまでの活動成果が紹介され，JINSE

だきました北海道大学の水田正弘先生，プログラの今後の課題が展望されました．100人を遥かにム構成に関してご尽力くださった統計関連学会連超える出席者でほぼ満席となった教室でなされた合大会プログラム委員長の栗原考次先生には大変

上記の講演は，統計学の重要性が増す中での統計

お世話になりました．皆様にはこの場をお借りし学の教育・普及・位置づけの在り方を考究するとて御礼申し上げたいと思います．

いう遠大なテーマを，45分間という短時間内に集約したものであり，統計関連学会の諸会員にはた

7.7

コンペセッション受賞者の言葉
木口いへん有意義な講演会になったと考えられます．

亮（慶應義塾大学）

この度は，統計関連学会連合大会コンペティシ
7.6

文部科学省

数学協働プログラム・ワーク

ショップ報告ョン講演にて最優秀報告賞を頂き，大変光栄に思っております．平素よりご指導頂いております南幸輔（大阪大学）

美穂子先生に心より感謝致します．また，多くの2013年統計関連学会連合大会では，大阪大学金大屋

ご助言を頂きました和田誠先生をはじめ，平沢尚融・保険教育研究センター，文部科学省（統計数

彦先生，椿広計先生の皆様にも深く感謝致します．

理研究所），統計関連学会連合の共催で，数学協

そして，コンペティション講演を企画・運営・審働プログラムによるワークショップ「統計科学の査して頂きました先生方に厚く御礼申し上げます．

－18－

今回の報告では，南極昭和基地で観測された矢野

恵佑（東京大学）

CO2濃度の解析結果を報告致しました．テンソル

この度は，2013年度統計関連学会連合大会におプロダクト法を適用した季節性を考慮したモデル

いて最優秀報告賞をいただき，大変光栄に存じまを構築することで，日次変動がないと言われていす．コンペティション講演を企画・運営してくだる昭和基地において夏には日次変動の有意性があさった先生方，講演を聴いてくださった方々に厚ることを示しました．

く御礼申し上げます．また，平素より大変熱心に名誉ある今受賞に慢心することなく，より一層指導していただいている駒木文保先生，ミーティの努力に努め精進して参りたいと思っております．

ングなどでアドバイスをくださった研究室関係者

今後ともご指導ご鞭撻の程，よろしくお願い申しの皆様に深く感謝申し上げます．
本 報 告 で は，「 長 期 予 測 の Latent Information

上げます．この度は，誠にありがとうございまし

Prior」 と い う 題 で 様 々 な 予 測 の 状 況 に お け る

た．

Latent Information Prior を導出致しました．特に徳永

旭将（統計数理研究所）

興味深い結果として，ロジスティック回帰の予測

この度は，統計関連学会連合大会コンペティシ

問題など観測量と予測量の分布が異なりそれぞれ

ョン講演において最優秀講演賞という名誉ある賞のフィッシャー情報行列がある条件を満たす場合

を頂き，ありがとうございます．本研究では，生には，漸近的な Latent Information Prior はサンプ

物の神経回路の動作原理の解明を目的とし，４次ルサイズに依存させなければならないことが分か

元画像データ中の球状物体を自動的に計数・検りました．

出・追跡する手法を提案しました．統計科学としLatent Information Prior はカルバック・ライブては応用寄りの内容であるため，研究の意義をう

ラー損失を用いた確率分布予測のミニマックス事

まく伝えることができるか不安でした．このよう前分布に相当する事前分布です．統計的予測理論な賞を頂けたことは，今後の大きな励みになりまの完成に向けて，その性質に関して解決すべき問

す．

題はいくつも残っていることを痛感いたします．

受け入れ教員である統計数理研究所の吉田亮准

今回の受賞を励みに，今後の研究により一層取教授には，何度も練習につき合って頂き，的確なり組んで参りますので，今後ともご指導ご鞭撻のアドバイスを頂きました．また，本研究は多くの程よろしくお願い申し上げます．

方が関わっているプロジェクト研究です．今回は私がたまたま代表して受賞させて頂きましたが，

小池

チームリーダーである東京大学の飯野雄一教授をこの度は，優秀報告賞という栄誉ある賞をいた

始め，チーム全員の日頃の努力の成果だと思いま

だき，身に余る光栄でございます．平素よりご指す．

導いただいております吉田朋広先生や，発表や研授賞式の際，10名もの審査員がいたことを知り，祐太（東京大学）究に関しましてアドバイスを下さった皆様方に心驚きとともに本大会の若手研究者育成に対する熱より感謝いたします．また，コンペティション講

意を感じました．今回，コンペティションセッシ

演を企画・運営して下さった方々と，講演を聞いョンで発表するにあたり，久しぶりに念入りな発ていただいた皆様に，この場をお借りしてお礼を

表練習を行いました．そのプロセスは，研究の意申し上げたいと思います．

義や今の自分の力量と改めて向き合う機会を与え

本 報 告 で は，Christensen, Oomen & Podolskijてくれました．今後も，本大会及びコンペティシ（2011）で報告されております，高頻度金融デー

ョン講演セッションが大いに発展することを願い

タの変動におけるジャンプの効果の過大推定現象

ます．

に関しまして，この現象が観測の非等間隔性によ－19－

って説明できないか検討しました．結果として，付き最尤推定量や最小ノルム２次形式不偏推定量

理論的には原因となりうることを示しましたが，などの推定量も用いられます．本報告によって，数値実験とデータ解析の結果から上述の過大推定

最尤推定量以外にも一致性を持った推定量であれ現象を説明するには不十分だという結論にいたりば，バートレット型の補正が行える事がわかりまました．このようなネガティブな結果にご理解をした．

いただき，評価して下さった審査委員の方々には大変感謝をしております．

今回の受賞を励みに，より一層精進していく所
存ですので，今後ともご指導ご鞭撻の程よろしく

今回の受賞を励みに，よりよい研究ができるよ

お願い申し上げます．

う精進していく所存でございますので，今後とも
深谷

ご指導の程よろしくお願いします．

肇一（統計数理研究所）

このたび統計関連学会連合大会コンペティショ
小島将裕（東京大学）

この度は，コンペティション講演にて優秀報告

ン講演において優秀報告賞をいただき，大変嬉し
く思っております．

賞を頂き，大変光栄に存じます．審査をはじめと本報告では，生物群集の動態を要約するパラメ

して，コンペティション講演を運営・企画してくータとしての推移確率の推定において，特に固着ださった大会運営関係者の皆様に，厚く御礼を申

性生物を対象とした野外調査で生じる観測誤差がし上げます．平素より大変熱心に指導していただ

引き起こす推定バイアスを補正するための統計モ

いている久保川達也先生，お世話になっている先

デルについて発表いたしました．

生方，そして大学院生の皆様に心より感謝申し上げます．

提案したモデルでは実際の状況には当てはまらない仮定が置かれているなど，今後の更なる研究

本報告では，撹乱母数の推定量に一致推定量をが必要と感じています．今回の受賞を励みに今後用いた場合の一般線形回帰モデルの回帰係数に関も研究に打ち込んでいきたいと思います．大会運する検定のバートレット型の補正について発表さ営関係者の皆様，審査をしていただいた皆様，講せていただきました．線形混合モデルにおいて撹

演を聞いていただいた皆様にはこの場を借りて厚乱母数の推定量は，最尤推定量だけでなく，制限く御礼申し上げます．

８．第８回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）
企画・行事担当理事
以下の通り，第８回日本統計学会春季集会を予洋（同志社大学）

場所：同志社大学今出川キャンパス良心館

定しております．今回は初めての関西での開催です．

宿久

詳細につきましては，後日お知らせいたします．
ご予定よろしくお願いします．

日時：2014年３月８日（土）－20－９．中村隆英先生を偲んで
美添

泰人（青山学院大学）

1987年１月から２年間，日本統計学会会長を務のドッジ・ライン資料として結実しています．

められた中村隆英先生が，去る2013年９月26日に同様な例として，「太平洋戦争期における有業

87歳で亡くなられました．先生は広い分野で活躍

人口の推計」があります．一橋大学経済研究所

され，特に数量経済史と統計の分野で膨大な業績が編集した「長期経済統計」シリーズの１巻にを残しています．学部学生として最初に講義を受収録されているこの著作は，大学院で中村先生

けてから50年近くの間，教えを受けた者として，の指導を受けた新居玄武元学習院大学教授の業先生の研究教育活動のごく一部を紹介します．

績とされていますが，それは，調査が実施され筆者が大学院生だった頃，先生から完成に至るたことは知られていたものの，それまで存在が経緯を伺った著書に『戦前期日本経済成長の分確認されていなかった「国民登録令」報告書を析』（1971年）があります．この書は，農業を含利用した分析です．時間が空いて東大経済学部

む在来産業と近代産業の成長に関して，新たな視付属図書館の書庫にいたときに，先生が，古い点から戦前の日本から高度成長までの連続性を明

資料の中から発見したものです．大量の古い資らかにした画期的な業績と評価されています．そ料の中から貴重な資料を識別する力に圧倒されれは綿密に統計を読み込むことによって得られたます．ついでながら，分析方法を指示しながら成果であり，現在では標準的な理解とされていま完成した論文の業績を，当時の若手研究者だっすが，発表直後には伝統的な経済学の研究者からた新居君の単著とさせるという配慮もありましはほとんど黙殺された，と伺いました．このことた．新居君は高校，大学を通じて筆者の親しいは，逆に，著書で展開された分析が画期的かつ斬後輩でしたが，残念ながら，若くして病没しま

新だったことを示しています．実際，新しい世代

した．

の経済史の研究者からは歓迎をうけ，大きな影響教育者としての先生は，厳しいことも少なくあ力を及ぼしたものと評価されています．中村先生

りませんでした．筆者は１年生のとき，駒場で教の初期のゼミ生であり，日本戦時経済研究の専門

養課程の統計学を教わりました．文系のクラスに家である原朗東京大学名誉教授によると，数量経も関わらず，正規分布を積分して面積が１になる

済史・在来産業史としての代表著書は本書の他にという展開を板書したり，学生の受講態度が悪い『明治大正期の経済』（1985年），戦時経済研究のと教壇から降りてきてノートを点検したり，学生

面では『戦時日本の華北経済支配』（1983年）でに歓迎されたとは言い難い，怖い先生でした．筆

あろうとのことですが，これらの著書に典型的に者も，大学食堂で待たされたため，午後の講義に表われているように，統計の読み込み方，集め方，

遅刻して教室に入っていったとき「君，遅刻して活用の方法に類い稀な集中力と優れた判断力が背こないように」と大教室の教壇から注意されたこ

後にあります．

とがあります．だいぶ後になってからその時の統計資料に関する膨大な知識の一端は，1981年

経験をお話したら「ときどき，ああして注意すにワシントンのナショナル・アーカイブズに滞在るので，被害にあって気の毒だった」と慰めてして，大量の資料を収集したときにも発揮されま

もらいました．礼儀に関しても厳しい先生でしした．一目で，どの資料が貴重なものであるかをた．

見抜ける博識によって，この時の成果は大蔵省－21－

筆者が初めて中村先生の仕事を手伝ったのは，

東大の入試が中止になった年のことです．大学院

んが，東京大学で学ぶ前には家業の呉服問屋を継の進学が決まっていたのが，一般入試が中止になぐことを期待されて，商業学校で学んだ時期があったという理由で合格が取り消されたため，経営りました．上記の産業連関分析の作業報告をした

学科に学士入学しているときでした．それではつ後の雑談で景気循環論の話題になり，「カレツキ

まらないだろうと配慮していただいたのか，機械ーの景気循環論を聞いたとき，これは真空管の振振興協会という研究所の仕事で，産業連関分析を動を表す微分方程式だと思った」と言われたとき担当しました．英語の文献を貸してもらい，当時

は，それまで中村先生は数学とは縁がないと思いの大型計算機を使って，大量のデータをパンチカ込んでいたのは誤りだったと気づきました．若いードで入力して，プログラムを書いて，という貴ころはきちんと数学を勉強されたようですが，後重な経験をしました．そのときは気づく余裕もの研究では形式的な数学モデルは好まれなかったありませんでしたが，先生は，その直前の時期

ので，誤解する人も多いと思います．

に産業連関分析の手法を利用して，さまざまな先生の官庁統計・統計制度への貢献も忘れるこ

実証分析を行い，立派な業績を上げていたのでとはできません．1977年から２年間，当時の経済した．

企画庁経済研究所の所長を務められ，世界経済モ

１年近くかかった分析を終えて書き上げた報告

デルの構築に尽力されたこと，それ以上に，国民書の原稿を提出し，数日後に原稿を返していただ

経済計算の改訂に取り組んだことは，その当時かいたとき，数十カ所に赤が入っていました．こうら一部の仕事を手伝いながら身近で拝見しました．

書くものかと感心しながら首をかしげていたとこ

さらに統計審議会の会長として，政府統計の体

ろ，「君，赤を入れられるのはいい気分ではない

系的な整備に取り組み，大きな成果を上げたこだろう？」と言って下さったのですが，初体験のとも後世に残る仕事と思います．このような作本人は，慰められたという意識も希薄でした．ず

業の一部には，筆者も，中村ゼミの初期の卒業

っと後になって，中村先生から，若いころに先生生である腰原久雄先生（元横浜国立大学）や舟の恩師である有澤廣己先生の原稿の下書きをして，

岡史雄さん（大学院の同期ゆえ，舟岡さんと記「それに有澤先生がたくさん手を入れてくれた，します）などとともに関わらせていただきましとても勉強になった」と伺いました．同じことをた．

筆者や他の学生にもしていたのだ，とようやく気付いた次第です．

中村先生は日本橋のお生まれで，若いころから歌舞伎に親しみ，話術の達人でもありました．大一部の経済学者から「ダクラス・有澤の法則」

佛次郎賞を受賞した『昭和史（Ⅰ・Ⅱ）』のわかと呼ばれることがある，家計の労働供給行動の論

りやすい語り口には，その特徴がよく表れている文があります．この論文は有澤先生に中村先生がと思います．

執筆を依頼されて持参したところ，それでは原稿

学生の面倒をよく見る先生でもありました．筆

料が安いというので，著者名の中村隆英を消して者の先輩にあたる駒場のゼミ生たちは，ご自宅に代わりに有澤廣己と記して，その原稿料を中村先押しかけて楽しい議論の時間を過ごしたそうです

生に渡してくれたのだそうです．そのようなおおが，筆者も中村先生の趣味の一つだったコントラらかな時代だったのです．これは家計調査の試験

クト・ブリッジのお相手に，ときどき，ご自宅を的な集計結果を利用した分析で，中村先生の若い訪問して教えていただきました．先生は奥様とペころからのデータ分析への関心がわかりますが，アを組んで，ときには喧嘩しながら，ゲームを楽すると「ダクラス・有澤の法則」は「ダクラス・

しんでおいででした．

中村の法則」と呼ぶべきかもしれません．

先生には共著を書かせていただいたり，さまざ先生は数理統計の分野では仕事をされていませ

まな仕事に参加させていただいたり，多くの経験－22－

を通じて学ばせて頂きました．広範な中村先生のませんが，厳しい一方で人情あふれる恩師に接す

研究分野のごく一部をようやく理解できたにすぎる機会が失われて呆然としています．

10．ISI2013参加報告
鎌倉稔成（日本統計学会理事長）

ISI2013（World Statistics Congress 2013）は2013
年 ８ 月25日 か ら30日 に か け て，Hong Kong
Convention Centre で 開 か れ た． 会 場 は Victoria
Harbour を臨む Wan Chai にあり，ホテルからのアクセスも眺めも素晴らしい場所であった．
初日に開会式，それに引き続き歓迎会が催された．開会式では Mrs Lily Ou-Yang（Commissioner
for Census and Statistics）が25,000人以上の参加者を迎えて本会合を開くことができ，大変名誉であること，本年度のテーマは “Youth” であることを歓迎会場のホールからハーバーを臨む

述べ，様々の分野からの議論が刷新的かつ実りあるものになることを信じると宣言された．またISI 会長である Jae Chang Lee 教授は，参加者全員に歓迎の意を表するとともに，ISI WSC 2013は会
員相互の理解とフレンドシップを高める場でもあり，“Youth” に関わる特別企画を用意していること， ま た 今 年 は，International Year of Statistics（Statistics2013），Jacob Bernoulli よって書かれた，確率に関する書物，Ars Conjectandi の300周年記念，
Thomas Bayes の有名なエッセイの250周年記念にあたり，これらにかかわる行事も用意していることを挨拶とともに表された．

RSS/JSS 契約の様子

歓迎会は港を臨む素晴らしい見晴らしのホールているのが契約書である．なお，写真は美添前前

で，参加者一同を介して行われた．
26日からは Scientiﬁc program がスタートしたが，会長に撮って頂いた．
“Youth” を１つのテーマに掲げているだけのこ

詳細は，
http://www.isi2013.hk/en/scientiﬁc_list.phpとはあり，チェアマンを含めて参加者には若い研を参照されたい．ISI2013の会期に合わせて RSS

究者が多かったようである．Lee 会長は忙しいスの Roeland Beerten 氏が会場にブースを出されてケジュールの中，コーヒータイムにはエキスビシ

おり，日本統計学会としては，一昨年に引き続き，

ョン・ホールを頻繁に訪れ，日本人の研究者とも

RSS/JSS の契約を行った．右上２枚目の写真はこ

多く言葉を交わされていた．難しい統計学も大事の契約時のものである．右から，Roeland Beerten

ではあるが，一般の人にわかるように統計学を普氏，竹村前会長，筆者である．竹村先生が持たれ及しなければならないということを，雑談のなか－23－

で話されていたことは印象的であった．日本統計由に聞いたり，見たりする人が多く，初めてのこ学会がリーダーシップをとって行っている統計教とではあるが，研究者相互の意見交換やフレンド

育，統計検定の考え方は，世界的なレベルにおいシップを確かめるにはよかったと思っている．

ても重要になっていることを再確認した．

次回は2015年７月26日から31日まで，Brazil の

今回，私は Poster Plus という発表をアサインさ

Rio de Janeiro で開催される．会員相互のフレン

れ，オーラルの発表の時間は５分と短かく，どのドシップを築く意味でもまたぜひ参加したいと思ように進行するか悩んだが，コーヒーを片手に自っている．

11．The 59th ISI World Statistics Congress
東京サテライト会議の報告
清水泰隆（大阪大学）

平 成25年 ８ 月25－30日 に 開 か れ た 第59回 ISI

理研究所を中心として行われている文部科学省研World Statistics Congress（香港）は，国際統計年（2013

究促進事業「数学協働プログラム」のワークショ

International Year of Statistics）の興奮と夏の香港のップとしても採択されております．

すさまじい熱気に包まれ大盛況のうちに閉幕．そセッションは19の招待講演と16の一般講演（一の熱も冷めやらぬ９月２－４日．東京サテライト

部パラレルセッション）から成り，各セッション

会

議：Asymptotic Statistics and Related Topics:にはそれぞれの分野の第一線で活躍する国内外のTheories and Methodologies が東京大学（山上会館

蒼々たる研究者が名を連ねました．お互いに基礎

本郷キャンパス）において開催されました．本

理論としての共通言語を持ちつつ，それぞれ多様

会議は Bernoulli Society によって認可された ISI

なトピックの上に動機を持った異分野間交流と言公式サテライト会議であり，組織委員は以下のとえましたが，様々な視点からの斬新で飛躍的なアおりです（敬称略）：栗木哲（統計数理研究所），

イデアには触発されることも多く，休憩時間中でLee, Sang-Yeol（Seoul National University），増田

あっても濃密で活発な議論が随所で交わされ，さ弘毅（九州大学，運営責任者），清水泰隆（大阪ながら異分野間で化学反応を起こしていくような大学），鈴木大慈（東京工業大学），内田雅之（大光景は非常にエキサイティングなものでした．３

阪大学），吉田朋広（東京大学）．

日間の開催で15カ国から計68名の参加者を集めた

本サテライト会議は，内容を特定の分野に限定

東京サテライト会議は，全くの私見ながら，参加

せず確率・統計に関連するトピックを理論から応費無料とは思えないほど充実した内容で，まさに用まで分野横断的に幅広くカバーしたものです．

Statistics Year の盛り上がりを実感できる会議であ発表されたトピックは，確率解析，漸近理論，時ったと言えると思います．

系列解析，空間統計，高次元統計，保険数理，フ会議の詳細はァイナンス統計，計算機統計，機械学習など多岐HP（http://www.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/~tokyo2013/）

にわたっておりますが，理論の根底では多くの共をご覧ください．なお，各講演スライドが（承諾通項が存在し，それらの抽出と融合は近年の統計が取られたものに限り）プログラムのページ

学のトレンドとしても重要で，本会議の目的の一（Program）に挙げてありますので，参考にしていつでもありました．そのような趣旨から，統計数

ただければ幸いです．

－24－

12．数理科学分野の「大学教育の分野別質保証のための教育課程編成上の参照基準」について
竹村
2013年９月18日付けで，日本学術会議数理科学

彰通（東京大学）ますので参考にしていただけると幸いです．

委員会数理科学分野の参照基準検討分科会報告

統計学は多くの分野で使われており，数理科学「大学教育の分野別質保証のための教育課程編成の一部にはとどまらないのですが，現状の学術会

上の参照基準 数理科学分野」が公表されました．

議では，統計学は主に数理統計学として数理科学

報告は委員会の中で扱われているため，このような形に

http://www.scj.go.jp/ja/info/kohyo/pdf/kohyo-

なりました．今後，経済学等他の委員会の参照基

22-h130918.pdf

準でも統計学がきちんと位置づけられることを期より入手できます．

待したいと思います．また，統計関連学会連合の

この参照基準では，「数理科学」を数学，統計

作成した統計学分野の参照基準とは別に，学術会

学，応用数学の３分野からなるものと定義してい議からの統計学そのものに関する参照基準が実現ます．そして，統計学についても，日本では統計するよう関係者が引き続き努力中です．

学科が存在しないなど，かなり詳しく書かれてい13．RSS/JSS 試験（2013年5月実施）合格者
鎌倉
統 計 検 定 の 一 環 と し て 英 国 の The Royal稔成（日本統計学会理事長）

モジュール１（データの収集と解釈）：阿萬由布

Statistical Society と 契 約 を 結 び2012年 よ り RSS/子，伊藤康広，小嶋完治，小野裕亮，楠本一哲，

JSS 試験を行っている．RSS/JSS 試験は全部で８

栗村信一，胡内健一，作村建紀，佐々木紀幸，

モジュールからなり，そのうちモジュール１から

下條絵利加，白井洋至，菅沼祐太，須田紘行，

モジュール４を含む６モジュールに合格すると，

関口好浩，高橋秀人，武井明則，竹内光，寺崎RSS および JSS の連名で Higher Certiﬁcate が認定

定臣，中島裕，野川和幸，橋本武彦，原典生，される．ここでは2013年５月に実施された試験の藤田登，増田宗人，松尾裕一，松本匡弘，南晃

合格者のうち公開に同意された方々の氏名を，司，吉田沙代，Higher Certiﬁcate の認定者およびモジュールごとモジュール２（確率モデル）：荒川智浩，伊藤康広，有働泰地，奥野源，小野裕亮，楠本一哲，に掲載する．掲載は五十音順である．
（注）Higher Certiﬁcate 合格者での上付きの *C

久保真，胡内健一，作村建紀，佐々木紀幸，佐は Pass with Credit，*D は Pass with Distinction を野文哉，下條絵利加，白井洋至，菅沼祐太，高表わす．無印は合格を表す．

橋秀人，寺崎定臣，中島裕，西山陽，野川和幸，Higher Certificate の認定者：
小野裕亮

＊D

＊C

，松本智恵子＊C＊D

原典生，増田宗人，松尾裕一，光廣正基，山本＊C，伊藤康広 ，河本＊C＊C

哲 ，白井洋至 ，関口好浩 ，竹内維斗文 ，＊C博之モジュール３（基礎的な統計的方法）：伊藤康広，＊C

三浦成人 ，矢野宏明 ，寺崎定臣，南晃司

奥野源，小野裕亮，木村敏明，近藤正臣，佐々－25－

木紀幸，白井洋至，竹内維斗文，竹内光，寺崎文，土田潤，寺崎定臣，中島裕，南晃司，矢野定臣，本多正徳，松本智恵子，三浦成人

宏明

モジュール４（線形モデル）：伊藤康広，小野裕

モジュール６（統計学の発展的応用）：伊藤康広，亮，作村建紀，佐々木紀幸，白井洋至，菅沼祐

小野裕亮，河本哲，佐々木紀幸，白井洋至，寺太，須田紘行，関口好浩，高橋秀人，竹内光，崎定臣，西山陽，松本智恵子，南晃司

土田潤，寺崎定臣，西山陽，野呂竜夫，本多正モジュール７（時系列と指数）：小野裕亮，西尾徳，松本智恵子，光廣正基，南晃司

優子

モジュール５（確率と統計的推測の発展的内容）：

モジュール８（調査のための抽出と推定）：小野

伊藤康広，有働泰地，奥野源，小野裕亮，河本裕亮，菅沼祐太，杉野原加奈，須田紘行，竹内哲，白井洋至，須田紘行，高橋秀人，竹内維斗

維斗文，西山陽，松本智恵子

14．RSS/JSS 試験（Higher Certificate）合格者の声
今後も，統計学の専門性を高め，社会に貢献しててきた統計学の試験が国際的に通用するものだといきたい所存です．

実感することができました．同時に，出題範囲の魚住龍史さん（会社員 / 大学院生）

広さを感じ，理解が不十分な分野を把握すること

前年に統計検定を受験していたことがきっかけができました．また，RSS/JSS 試験は統計検定とで，RSS/JSS 試験の開催概要を知りました．統計

異なり，２日間に分けて実施されたため，センタ

検定も良い試験であると感じましたが，RSS/JSS

ー試験のような緊張感で受験しました．

は国際的に通用する資格ということで，大変興味

今後も，統計学の専門性を高め，社会に貢献しを持ちました．受験料が統計検定に比べて高額でていきたい所存です．また，今後日本においてもあったため，受験しようかどうか悩んだ期間もあRSS の Graduate Diploma が実施されれば，受験しりましたが，自分の統計の知識が国際的にどの程てみたいと思っております．

度通用するのか力試しをしたいという気持ちが高
まってきました．そこで，早速，日本で開催されビッグデータ時代と言われる今こそ山形

る第１回目の RSS/JSS 試験（2012）の受験を決心しました．

成彦さん（総務省）

受験のきっかけは，行政に携わる者として「政受験に当たって，RSS 試験の過去問を参考に策を科学したい」と強く感じるようになっていた

しながら，どのモジュールを選択するか決めるこことです．政策の企画立案や評価のため，客観的ととしました．結果，モジュール７「時系列と指なデータ分析のニーズは高まるばかりであり，そ数」，モジュール８「調査のための抽出と推定」の力試しのため，RSS/JSS 試験にチャレンジしまの内容を除いたモジュール１～６を選択し，受験した．

することにしました．モジュール１「データの収RSS/JSS 試験は他の試験区分と違い，英国での集と解釈」における標本抽出法については，今の実績が重ねられているため，過去問は豊富に入手

ままでは知識が足りず，合格基準に届かないと感できます．受験の準備過程で，人文社会，理工，

じ，参考書を使って基礎から学習をしました．そ医学薬学，そして公共政策などあらゆる分野で通の他のモジュールにおいても，数理統計の参考書

用する統計学の考え方を勉強させていただきましを用いた学習を行い，受験に備えました．

た．今後は Graduate Diploma も行われるとのこと，

RSS/JSS 試験を受験してみて，これまで学習し仕事をしながらの受験はなかなか大変ですが，引－26－

き続きチャレンジを続けたいと考えています．

統計学をしっかり会得されている方が研究の世今や優れた分析ソフトウェアや情報システムが界に入ることは，今後の研究界において非常に重次々と登場し，リアルタイムに膨張するデータを要であると実感しております．いまは，研究の現ビジネスに活かそうとする試みがにわかに活発に場に居なくても，このような形で貢献させていたなっています．こうしたデータ分析の機運の高まだく機会を得，感極まる思いです．小生は薬学がりは歓迎すべきことですが，逆にフィクションの専門ですが，統計学の知識が研究の現場に浸透し数字に踊らされる危険性も高まっているように感ていないという実感がございました．今から10年

じます．コンピュータの分析に目を奪われ，扱うくらい前の話ではありますが．研究者が統計の専データソースの代表性や，コンピュータ計算の背門家になる必要はなく，専門家とディスカッショ

後にある統計理論を見落としがちになるためです．

ンできるようにならないといけないのではないで

RSS/JSS 試験では，今やパソコンで行うようなしょうか．

グラフ作成や回帰分析なども，紙と鉛筆と電卓で

国際資格の試験は，小生の現在の実力を客観的行う必要があり，標本抽出や分析のアイデア，結に知り得る良い機会でありました．大変刺激にな果の解釈についての論述も課されます．ビッグデ

りました．試験範囲をみても自身の勉強不足からータ時代と言われる今こそ，コンピュータを正し知らない用語が多く，参考書もなかなか見つからく使い，結果を正しく理解するため，こうした基ず，試験対策がうまくできませんでしたが，何と礎トレーニングは不可欠だと思います．今後統計

か受かって大変嬉しかったです．

検定が実績を積んで，真の statistician を証明する

１級や２級もですが，本当に理解していないと検定として，定着することを期待しています．

高得点がとれないようなしっかりした試験問題で，小生も統計学に限らずテスト問題を作成すること

現在の実力を客観的に知り得る良い機会でありまがございまして，本当に良い問題であると勉強さした．

せていただきました．
上坂

薫さん（有限会社

樋口薬局）

さらに上級の試験も，是非とも受けてみたく存

小生は東京大学大学院の薬学系研究科の修士課

じます．試験問題を拝見したことがございまして，程を修了したのち，理化学研究所に勤めていた時独学で数学科ではない小生には相当厳しい試験と期があり，その中で統計学を勉強させていただきなりそうですが，一度怖いもの見たさで受験したました．そのときに統計学の重要性を痛感いたしいところです．

まして，それ以降ほとんど独学で学んでまいりました．

なお，勤め先を薬局とさせていただきましたが，それは当時お世話になっていた薬局の社長に懇意

いまはもともとの夢であった塾を自営しておりにしていただいた経緯から，そのご恩返しの意味

ますが，大学院入試で統計検定が範囲に入っていで，書かせていただきましたこと，何卒ご了承下る試験の受験を手伝うなどしております．

さい．

15．第２回臨時理事会・委員会報告
第２回臨時理事会

監事の総数

２名

出席監事の数１名

日時：2013年７月20日（土）12：00～13：00

出席者：

場所：統計数理研究所八重洲サテライトオフィス

理事：国友直人会長，鎌倉稔成理事長，西郷浩

理事の総数

12名

出席理事の数10名（庶務），三分一史和（庶務），大野忠士（会計），－27－西山陽一（編集欧文），谷崎久志（編集和文），始に合わせて，会報157（10月25日発行予定）や

竹内恵行（広報），勝浦正樹（大会），中野純司

学会 HP で会員に周知する提案があり，承認され（国際）（以上，10名，カッコ内は役割分担）

た．

監事：竹村彰通（以上，１名）
第５議案
第１議案

臨時委員会の設置と委員の選任について会員の入退会（回覧）

鎌倉理事長より，回収資料に基づき入退会者が紹介され，承認された．

鎌倉理事長より提示された日本統計学会産学連携推進委員会運用規則（案）に基づき，臨時委員

委員会

会として日本統計学会産学連携推進委員会の設置

日時：2013年７月20日（土）13：00～14：45

についての提案があり，文言の修正をした上，承場所：統計数理研究所八重洲サテライトオフィス

認された．

出席：理事10名，監事１名，委員０名計11名

続いて，理事長より提示された日本統計学会産国友会長，鎌倉理事長，西郷，三分一，大野，学連携推進委員会の委員の候補にもとづき，以下

欠席：理事２名，監事１名，委員10名の会員を委員とすることを承認した．
委員長

西山，谷崎，竹内，勝浦，中野，竹村監事

椿広計

委員

渡辺，宿久，矢島，樋田，足立，村上，西埜，

大野忠士，鎌倉稔成，鈴木督久，西井龍

入戸野，紙屋，黒住，笛田，田畑，竹田映，舟岡史雄，安川武彦＜報告事項＞
第２議案

臨時委員会の委員の選任について

１．欧文誌編集委員会

鎌倉理事長より提示された日本統計学会出版企

西山委員長より，第43巻第１号（2013年９月発

画委員会の委員の候補にもとづき，以下の会員を行予定）の編集作業の進捗状況について報告され委員とすることを承認した．

た．

委員長

鎌倉稔成

委員

岩崎学，国友直人，西郷浩，竹村彰通，

２．和文誌編集委員会
谷 崎 委 員 長 よ り， 第43巻 シ リ ー ズ Ｊ 第 １ 号

田中豊，矢島美寛（2013年９月発行予定）の編集作業の進捗状況，
第３議案

常設委員会委員の交代について

ならびに，第43巻 シリーズＪ第２号（2014年３

鎌倉理事長より以下の委員の交代について提案

月発行予定）では受賞者からの寄稿を予定していること，が報告された．

があり承認された．
統計教育委員会の委員の交代

３．大会委員会

若木宏文委員が退任（2013年７月20日付）
他の委員は再任

勝浦委員長より，資料に基づき，（1）プログラ

広報委員の交代

ム委員会において日本統計学会関連の企画セッシ

小椋透委員を選任（2013年６月24日付．

ョンがすべて採択されたこと，（2）企画セッショ

北村佳之委員の後任）

ンのひとつとして大会，学会各賞授賞式と受賞者講演が行われることの学会ホームページ，ならび第４議案

研究部会新設公募についてにメーリングリストによる周知を確認した．

鎌倉理事長より，研究部会の新設の応募期間を2013年12月７日から2014年２月６日とし，募集開４．企画・行事委員会－28－

報告なし．

必要な経費は学会の経費で負担することが提案され，承認された．

５．庶務委員会

竹内委員長から日本統計学会発行文書のセキュ

西郷委員長より，理事の交代に伴う登記が完了

リティ設定に関する提案があり，（１）会報，委したこと（2013年６月25日付），統計教育委員会

員会規則等日本統計学会発行文書の PDF ファイ

運用規則について関係者と調整のうえ来年の総会

ルについては，すべてパスワードの設定を行い，で変更をめざすこと，が報告された．

掲載すること，（２）他機関から送付された PDF
ファイル（教員公募要領や連合大会の案内等）に

６．広報委員会

関しては，セキュリティ設定を変更せずそのまま

竹内委員長より資料に基づき，会報156号なら掲載すること，が承認された．

びに157号の進捗状況が報告された．
７．その他＜審議事項＞（1）科研費（国際情報発信強化）への申請につ

１．欧文誌編集委員会

いて

なし．

西郷理事より，国際情報発信強化への応募について報告があり，今年度の応募について検討をす

２．和文誌編集委員会

すめ，必要な情報を収集することが了承された．

なし．
（2）役員協議会，臨時理事会
３．大会委員会

役員協議会を2013年９月８日（日）18：30から

勝浦委員長より，2013年11月１日－２日に開催

大阪大学豊中キャンパスにて開催すること，次回が予定されている韓国統計学会（東国大学（ソウ

臨時理事会を2013年12月21日（土）12：00～に統ル））から推薦依頼されている国際セッションで計数理研究所八重洲サテライトオフィスにて開催の講演者は，テーマが決まり次第選定作業に入るすること，が了承された．

との提案があり，承認された．
（3）学会活動特別委員会・学会組織特別委員会
４．企画・行事委員会の開催（役員協議会終了後）

鎌倉理事長より，2014年春季集会は，2014年３

役員会終了後に国友会長の招集の下，学会活動

月８日（土）に同志社大学（今出川キャンパス）特別委員会・学会組織特別委員会を開催し，委員で開催するとの提案があり，承認された．

長を互選で選出することが了承された．

５．庶務委員会（4）2013年度連合大会における企画セッション
2013年度連合大会における企画セッションにお会員名簿の更新と作業スケジュールが了承されいて，会長講演，学会賞各種授賞式，大会，学会た．

賞各種受賞者講演会の開催が承認された．
６．広報委員会

以上

竹内委員長より，学会ホームページ改訂作業に－29－

16．2013年役員協議会記
西郷

浩・三分一

１．日時：2013年９月８日（日）18：30～20：00

いて２．場所：大阪大学（豊中キャンパス）文法経研

史和（日本統計学会庶務担当理事）（エ）RSS/JSS 試験に関する RSS との契約につ

究講義棟４階 法42番講義室

いて

３．参加人数：37名（オ）統計教育大学間連携ネットワーク（JINSE）

４．議題の活動について（ア）委員の交代について（カ）科研費「特設分野研究」の新設について（イ）日本統計学会出版企画委員会設置について（キ）その他（質疑応答，情報提供等）（ウ）日本統計学会産学連携促進委員会設置につ

17．スポーツ統計分科会（2009－2013年度）報告
統計教育分科会主査
2009年６月から2013年５月までのスポーツ統計

田村

義保（統計数理研究所）

場所：統計数理研究所

分科会の活動の詳細を紹介する．

スポーツと統計科学の融合シンポジウムⅠ※日本統計学会スポーツ分科会の現在の会員数は第１回スポーツデータ解析コンペティション報告

約40名

会
日時：2012年３月５日（月）13：00～17：20

１．スポーツデータ解析コンペティションの開催

場所：統計数理研究所（1）第一回（2011年度）

スポーツと統計科学の融合シンポジウムⅡ

2010年サッカーワールドカップデータ及び2010年

第１回スポーツデータ解析コンペティション優秀

NPB データ

賞報告会（データ分析は情報・システム研究機構の融合研

日時：2012年３月29日（木）13：00～17：50

究の一テーマとして共同研究．データスタジアム

場所：政策研究大学院大学からデータを購入し，コンペ参加者に配布．コン

スポーツデータ解析コンペティション勉強会・交ペ終了後の継続利用は禁止．）

流会（2）第二回

日時：2012年12月８日（土）13：00～17：00

2010年度，11年度Ｊリーグデータ及び2010年度，

場所：中央大学後楽園キャンパス

11年度 NPB データ．

スポーツと統計科学の融合シンポジウムⅠ（データについては同上．）

第２回スポーツデータ解析コンペティション報告
会

２．シンポジウム等

日時：2013年３月４日（月）10：25～17：05

スポーツ統計と統計教育―統計学習のモチベーシ

場所：中央大学後楽園キャンパスョンアップへの試み―
日時：2009年９月10日（木）13：00～16：00

スポーツと統計科学の融合シンポジウムⅡ
第２回スポーツデータ解析コンペティション受賞

－30－

者講演

場所：同志社大学京田辺キャンパス

日時：2013年３月27日（水）13：00～17：50

統計関連学会連合大会企画セッション「スポーツ場所：立教大学池袋キャンパス

統計科学の新たな挑戦」
日時：2010年９月８日（水）10：00～12：00

第１回スポーツデータ解析コンペティション，

場所：早稲田大学

第１回スポーツデータ解析コンペティション優秀

統計関連学会連合大会企画セッション「スポーツ賞報告会，第２回スポーツデータ解析コンペティと統計科学の融合」

ション，第２回スポーツデータ解析コンペティシ

日時：2012年９月10日（月）12：30～14：30

ョン優秀賞報告会については統計教育分科会の協場所：北海道大学高等教育推進機構

力を受けて開催した．
４．情報発信３．統計関連学会大会での企画セッション

公式ウェブにて情報発信

統計関連学会連合大会企画セッション「スポーツhttp://estat.sci.kagoshima-u.ac.jp/sports/
2013年６月以降も活動継続を予定している．（継統計科学の新たな挑戦」

続希望申請済）日時：2009年９月８日（火）10：00～12：00

18．修士論文・博士論文の紹介
最近の修士論文・博士論文を原稿到着順に紹介（5）角間辰之（6）平成25年３月28日

いたします．（1）氏名（2）学位の名称（3）取得
大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月の順に記載いたします．（敬称略）

博士論文
●（1）角

重喜（2）博士（医学バイオ統計学）

修士論文（3） 久 留 米 大 学（4）A modiﬁed Essen stroke risk●（1）赤星保子（2）修士（医科学）（3）久留米score for predicting recurrent cardiovascular events:

大学（4）医薬品製造工程における品質管理の統

development and validation（5） 角 間 辰 之（6） 平

計学的考察（5）川口成25年２月28日

淳（6）平成25年3月28日●（1）川崎勝也（2）修士（医科学）（3）久留米●（1）木谷真悟（2）博士（医学バイオ統計学）

大学（4）臨床検査における検査項目の基準範囲（3） 久 留 米 大 学（4） 動 脈 硬 化 疾 患 に お け るに及ぼす測定誤差の影響（5）柳川

Residual risk の臨床的考察（5）角間辰之（6）平堯（6）平成25年３月28日

成25年３月31日●（1）佐藤健作（2）修士（医科学）（3）久留米●（1）佐藤郷子（2）博士（医学バイオ統計学）

大学（4）染色体異常データに基づくびまん性大（3） 久 留 米 大 学（4）Treatment when prognostic

細胞型 B 細胞性リンパ腫の予後予測（5）柳川

factors do not much St. Gallen Recommendations:

堯（6）平成25年３月28日

Profiling prognostic factors among HR（+）HER2●（1）森本心平（2）修士（医科学）（3）久留米

breast cancer patients（5）角間辰之（6）平成25年

大学（4）発現量の経時データに基づくたんぱく

３月28日

質の分類（5）柳川●（1）吉田拓真（2）博士（理学）（3）島根大学

堯（6）平成25年3月28日●（1）矢野紋子（2）修士（医科学）（3）久留米（4）Asymptotic theory of penalized spline regression

大学（4）医療情報データの利活用に関する研究（5）内藤貫太（主査）（6）2013年３月－31－

●（1）王敏真（2）博士（理学）（3）慶應義塾●（1）Gang Niu（2）博士（工学）（3）東京工業

大 学（4）Extensions of Probability Distributions on

大Torus, Cylinder and Disc（トーラス，シリンダー

Supervision in Machine Learning（5） 杉 山 将（6）及びディスク上の確率分布の拡張）（5）清水2013年９月

邦

学（4）Discriminative Methods with Imperfect

夫（6）2013年９月21日

19．新刊紹介
会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲載します．

用される費用・便益分析の可能性と限界を考え，費用・便益分析以外の意思決定支援手法（多基準分析，コンフリクト分析）を検討する．

•上藤一郎・森本栄一・常包昌宏・田浦元著，•角間辰之・服部聡著，『臨床試験のデザインと『調査と分析のための統計－社会・経済のデータ

解 析 』， 近 代 科 学 社，2012年 ９ 月，円4,200円，

サイエンス－（第２版）』，丸善出版，2013年８月，ISBN：978-4-7649-0431-9

円2,625，ISBN：978-4-621-08650-6•杉山将著，『イラストで学ぶ機械学習～最小二•萩原清子編著，朝日ちさと・木村富美子・堀江乗法による識別モデル学習を中心に』，講談社，

典子著，『環境の意思決定支援の基礎理論』，勁草

2013年９月，円2,940，ISBN：978-4-06-153821-4

書房，2013年６月，円3,150，ISBN：978-4-326-

内容紹介：本書では，様々な回帰，分類，次元削50379-7

減， 外 れ 値 検 知， ク ラ ス タ リ ン グ 手 法 を

内容紹介：公共投資の意思決定支援手法として採MATLAB コード付きで簡潔に紹介します．

20．学会事務局から
学会費払込のお願い

日本統計学会担当

2013年度会費の請求書が会員のお手元に届いて

Tel & Fax：03-3234-7738

いることと思います．会費の納入率が下がると学E-mail：shom@jss.gr.jp

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入にご協力をお願い申し上げます．また便利な会費自訃報動払込制度もご用意しています．次の要領を参照の上，こちらもご活用下さい．

次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表し，御冥福をお祈り申し上げます．

学会費自動払込の問合せ先

中村

隆英

名誉会員

学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

入会承認が送付されます．

㈱うえじま企画（賛助会員），〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

岐阜県総合企画部統計課（団体会員） （敬称略）

能楽書林ビル5F（公財）統計情報研究開発センター内－32－

現在の会員数（2013年10月３日）

総計

1,458名

名誉会員

17名

賛助会員

17法人

正会員

1,392名

団体会員

7団体

学生会員

49名

21．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である

原稿送付先：と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ〒560-0043

大阪府豊中市待兼山町1-7

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

大阪大学大学院経済学研究科•来日統計学者の紹介

竹内惠行

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人などをE-mail：koho@jss.gr.jp

お知らせください．

（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）

宛•博士論文・修士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文
題名（5）主査または指導教員（6）取得年月

をお知らせください．

•統計学会ホームページ URL：
http://www.jss.gr.jp/•統計関連学会ホームページ URL：

•求人案内（教員公募など）•研究集会案内http://www.jfssa.jp/•統計検定ホームページ URL：

•新刊紹介
著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてくださ

http://www.toukei-kentei.jp/•住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp•広報連絡用 e-mail アドレス：

い．
できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致します．

koho@jss.gr.jp•その他連絡用 e-mail アドレス：
shom@jss.gr.jp－33－