Feature

生成 AIと生きる。Generative AI Playbook

地球の
仲間たち

Orangutan
オランウータンの森から、メッセージが届いています
▶ 裏表紙

VOL .

411

Autumn 2023

Special Issue

生成 AIと生きる。 Generative AI Playbook
生成 AIと上手に楽しく付き合うための活用戦術ガイド

Co ntents
2

会報 Family VOL.411

ICT 特集 生成 AIと生きる。

Section 1：生成 AIとは何者か－驚くべき能力と進化の行く末

6

Section 2：生成 AI のビジネス活用へ

来るべき「生成 AI 社会」に乗り遅れないために

Section 3：生成 AIとどう付き合うか

2022年11月、米国の OpenAI 社が公開した対話型生成 AI「ChatGPT」は世界に大きな衝撃を与えた。あた－富士通が提案するAI 活用基盤

8

－業務の効率化から新たな価値創造へ

13 わが社のウェルビーイング

DX を活用した働き方改革で作業効率や社員満足度、採用活動の大幅改善に成功

16 Family’s Event Picks

働き方改革を動かす「働きがい」とは何か

18 HumanHuman

クォーター・ライフ・クライシスとは？
若者の悩みに寄り添うヒントを解説

19 Family’s Information
20 LS 研究委員会 総合発表会 2023
22 LS 研究委員会 ICT 白書 2023

2

Family VOL.411

かも人を相手にしているような自然な対話を可能にしたこのサービスは、わずか2カ月でユーザー数が1億人を突破。その後も短期間にアップデートが繰り返され、社会への普及が今なお加速し続けている。
いち早く体験したユーザーから「業務効率が劇的に向上した」「ビジネスの価値向上や新ビジネス創出の可能性を感じる」といった声が広がる一方で、セキュリティや著作権侵害、あるいは
情報の正確性への懸念から利用を控える企業・組織も少なくない。いまだ社会全体での対応が定まっていないのが現状だが、私たちのビジネスや生活に大きな転換をもたらすことは間違いない。
今回の特集では、ChatGPT に代表される生成 AI（Generative AI）の技術的な概要
や利用シーン、導入プロセスなどについて、将来性も含めて多面的に紹介し、まもなく到来するであろう「生成 AI 社会」とどう向き合うべきか、ヒントを提供したい。

Section 1

生成 AIとは何者か －驚くべき能力と進化の行く末
年の急激な技術進化によって、文章生成AIのChatGPTや

生成 AI の定義

画像生成AIのDALL・E2などが次々に登場。人と変わらないレベルの自然な応答が可能で、ある意味では人間以上の生成AIと従来のAIの違いは、文章や画像、音楽、プロ

能力を発揮したことで、世界的に注目が高まり、これを受グラムなど、利用価値のある新たなコンテンツをAI自らがけて先進AI企業が投資を拡大、さらなる技術進化と普及「生成」することにある。

拡大が進みつつあるのが現状だ。

これまでのAIの役割は、例えば画像認識や需要予測のなどを学習させることで、ユーザーが入力したデータに対生成 AI の技術概要

し、その内容や成否を判別したり、結果を予測したりする

AI（Artificial Intelligence：人工知能）という用語は、今ことが主体であった。これに対し、生成AIは学習した大量から約70年前、1956年に米国で開催されたダートマスのデータを活かして、ユーザーから与えられた指示に基づ会議で命名されたもので、知的な作業を行うコンピューき、
新たなアウトプットを生み出すことができる（図1参照）。

ターおよびプログラムを指す。

ように、あらかじめ大量のデータをもとに判断基準や傾向

あたかも人間のように、新たなコンテンツを生成できるこ

人工知能：Artiﬁcial Intelligence

知的な作業を行うコンピューター、およびプログラム

機械学習

課題に対してデータから解決方法を学習し導き出す技術

教師あり学習教師デ ータを 用
いて、課題の正解に近 づく答 えを出すよう、AI に学習させる技術教師なし学習大量のデータから本質的な特徴を AI が学習し、幅広い課題を解
決する技術

生成 AI

近年、AIの実用化を大きく後押ししたのが、機械学習の急激な進歩だ。機械学習とは、コンピューターが与えられとが「革新的」と言われる理由だ。

図2）
AI 技術における生成 AI の位置付けクもある。

AI自身に創造させようという発想は以前からあり、そのたデータをもとに自ら学習し、課題の解決方法などを導きこれに対し、教師なし学習は、正解データを用意しなく実現に向けて世界各地で研究が進められてきた。それが近出す技術のこと。人間がプログラムを与えなくとも、コンとも、AIが大量のデータをもとに自己学習し、本質的な特指示（プロンプト）
日本で3番目に大きい県とその大きさを教えて2匹の猫が遊んでいるイラストを描いて出力（アウトプット）
福島県で、大きさ
は約1.4万平方キロですピューターがデータ解析を繰り返すことで自動的にパター徴を分析・理解することで、幅広い課題への対応を可能にンを学習するため、利活用が容易になった。最近のAI技するものだ。生成AIは、この教師なし学習によって、高い術を語るうえで必須とされる「深層学習（ディープラーニン

汎用性と創造性を実現している（図2参照）。

グ）」も機械学習の一種であり、人間の脳神経回路をモデル

例えばChatGPTは、あらかじめインターネットを通じとしたアルゴリズムを取り入れることで、人間のように複て膨大な量の文章をインプットし、その構造やパターンを雑で多層的な学習を可能にしている。

学習する、LLM（Large Language Model:大規模言語モ

機械学習は、「教師あり学習」と「教師なし学習」に大別でデル）と呼ばれるモデルを活用している。これにより、ユー

きる。教師あり学習は、文字通り教師役となる正解データ

ザーの指示を理解し、膨大な学習結果の中からユーザーがを用いて、AIに「何が正解か」といった判断基準を学習さ期待するであろう単語を選び出し、正しい文法・文脈に沿っせるもの。比較的データ数が少なくとも学習できるメリッて並べることで、人間と同等レベルの文章生成を可能にしトがあるが、学習した課題にしか対応できないというネッている。
Family VOL.411

生成 AIと生きる。Generative AI Playbook

図1）
生成 AIとは3

Section 1

生成 AIとは何者か －驚くべき能力と進化の行く末
生成 AI の驚異的な躍進と拡大
教師なし学習は、教師あり学習に比べて、大量のデータや計算を必要とし、技術的な難易度も高い。深層学習やLLMといったAI技術の進化に加えて、社会のビッグデー
タ化や計算能力の飛躍的向上など、近年の幅広い技術革新が、教師なし学習や、その成果である生成AIの発展をもたらしたと言えるだろう。
中でも特筆すべきが、学習データ量の爆発的な増大だ。文章生成AIを例に挙げれば、ChatGPTの前身である
GPT-3では、データ量にして570GB（ギガバイト）の文章
から1,750億パラメータの言語を学習。これが ChatGPT

Column

主要な生成 AI の機能と実力

生成 AI が生み出すのは文章だけではない、ユーザーの求める画像や動画を作成したり、プログラミングを行ったりと、
そのフィールドは拡大を続けている。現在、リリースされている主な生成 AIを紹介しよう。
概要

提供元

発表年

特徴

ChatGPT

対話型文章生成 AI

OpenAI

2022 年 11 月 多言語に対応し、人間のような自然な対話が可能

DALL・E2

画像生成 AIOpenAI

2022 年 4 月与えられた説明文に基づいて高品質な画像を生成

VALL-E

音声合成 AI

Microsoft

2023 年 1 月

3 秒間の音声データを入力すると、その人の声で読み上げる
ことが可能

Gen-1

動画生成 AI

Runway2023 年 2 月

希望するスタイルを指定し素材（テキストや写真）を入力すると、スタイルに合った動画を生成

GitHub2021 年 6 月

計算処理したい内容を文章で記載するとソフトを自動的に作成

2023 年 5 月

テキスト・画像・音声の任意の組み合わせを入力と出力の双方で指定可能

GitHub Copilot ソフトウェア生成 AI
CoDi

マルチモーダル生成 AI Microsoft（GPT-3.5）では3,550億パラメータまで増大している。これだけ膨大な文章を学習することで、英語だけでなく日本語も含めた多言語による質問応答や、文章の生成・校正・要約、情報の抽出・整理、さらにはユーザーとのブレイン

また、ChatGPT自身も、他社のICTサービスとAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェイス）連携
するプラグイン機能を充実させている。例えば、ホテル予

ストーミングを可能にしている。特に、既存の知識体系の生成AIは、単体でのサービス提供が広がると同時に、

約情報サイトとのプラグインにより、ChatGPTとの対話把握に優れており、大学入試や司法試験など難易度の高い

既存のITサービスと連携することで、より広範かつ容易にを通じて、旅行日程に最適なホテルを検索・予約すること

試験では上位10％に迫る好成績を上げているという。

活用できるようになりつつある。

が可能になる。こうしたプラグインは、ホテル予約以外にこうした驚くべき実力から、「生成AIによって現状の仕例えば、マイクロソフトでは、ChatGPTを開発した

も、食品スーパーへの注文やレストラン予約、法律相談、事の4分の1が自動化され、10年間で世界のGDPを約7OpenAIへの巨額投資が報じられたように、自社サービ

子育て相談など多岐にわたっており、今後もさらなる拡大兆ドル（約920兆円）引き上げる」 との予測がある一方で、スと生成AIの連携を加速。2023年3月には、Wordやが予想されている。

主要国の約3億人の雇用に影響を及ぼし、特にライターや

ExcelなどOffice製品に対話型AIアシスタントサービス

このように、言語生成AIが多様なサービスの窓口とな

アーティスト、法律家、プログラマーなどホワイトカラー「Microsoft 365 Copilot」を搭載することを発表した。こることで、これまで主流だったスマホやパソコンでの検索

職に対する影響が大きいと分析されている。

のサービスは、ChatGPTにも搭載されている言語モデル

は不要となり、AIとの対話が日常風景となる世の中へと、※出 典 ： Th e Pote nt i al l y L ar g e Effect s of A r t i fi c i a lIntelligence on Economic Growth (Briggs/Kodnani)：
Goldman Sachs（2023/3/26）「GPT-4」を用いており、Word やExcelの画面上で、AI急速に移り変わっていくだろう。

※

4

さらなる広がりを見せる生成 AI

Family VOL.411との対話による様々な操作を可能にするものだ。

生成 AIとは何者か －驚くべき能力と進化の行く末

ンセンシング」、人とAIの協働を実現するために不可欠な

富士通の研究成果と今後の展望「説明可能なAI」「因果関係を発見するAI」など、先端領域において確かな成果を挙げてきた。

生成 AI と社会のこれからを探る

富士通は、生成AIに象徴されるAI技術の進化に早くか生成AIの領域でも、ChatGPTの登場以前から幅広い研

生成AIの躍進を受けて、将来に向けた議論が活発化しら注目し、コンピューティング、ネットワーク、データ＆究活動を続けている。一例を挙げると、理化学研究所や東ている。
「生成AIは人の仕事を奪うのか」「生成AIをどこ

セキュリティ、コンバージングテクノロジーと合わせて、

京工業大学、東北大学と共同で、スーパーコンピューター

まで信用できるのか」など現在進行形のテーマとともに、AIを注力すべき5つのKey Technologiesの１つに位置付「富岳」を活用した日本語特化型LLMの開発に着手。また、「AIに意思決定は可能なのか」といった議論も進んでいる。

けている。

映像を説明変数に分解して情報量を最小限に抑える「映像「自ら考え、意思を持つAI」と言えば、一昔前のSF小説の符号化技術」との類似性に着目し、トロント大学や東京大

テーマのようだが、人と変わらないほど自然に対話する生なく、互いを掛け合わせることで新たな価値創造を可能に

学の協力のもと、より少ない情報量で学習可能な生成AI

成AIの登場により、もはや絵空事ではなくなってきている。

する。中でもAIは、他の4技術を大きく進化・発展させる開発に注力している。

これらのKey Technologiesは個別に進化するだけでAI専門家の間では、その実現のヒントは「創発性」にあ可能性を秘めており、AI技術の進展が、富士通全体の価

さらに2023年より、企業が AIを活用するためのプラッるという指摘がある。
「創発」とはもともと生物進化のメカ

値創出を加速させるエンジンとなることが期待されているトフォーム「Fujitsu Kozuchi」を提供し、顧客企業との共ニズムを解明する際の用語だが、AI開発の領域では、AI（図3参照）。こうした方針のもと、富士通はAI技術の研究

創によるオープンなAIイノベーション促進を図っているの学習規模が大規模化し、ある閾値を超えた時点で、想定開発において、人の振る舞いや表情を認識する「ヒューマ（Section2で詳述）。

外の飛躍的な進歩を見せることを指す。生成AIがさらなる進化を続け、そのメカニズムの高度さ、複雑さがある閾

図3）
AIと他のテクノロジー領域との関わり値を超えたとき、「意思を持つ」という新たな「創発」が生じ& Computing& Data＆ Security

AI×コンピューティングで人智の及ばない領域へ

AI×セキュリティ技術でサイバー攻撃を自動監視

生成 AIと生きる。Generative AI Playbook

る可能性は少なくないだろう。

AI を掛け合わせて進化

意思決定を担うAIが視野に入った現在、私たちは、AIをより高度で複雑な課題解決に活用するための仕組みやプ
ロセスを検討する一方で、AI倫理など適切な使い方についてもしっかりと議論し、法整備も含めたルールづくりを世界規模で進めていく必要がある。

& Network
人手のオペレーションが不可能な大規模 NWを制御

AI
AI を適用して発展生成AIのさらなる進化と、その適切な活用による豊か& Converging
Technologies

で持続可能な社会づくりに向けて、富士通は多くのパート

ソーシャルデジタルツインの高精度なトレードオンへ

が会員企業の皆様にとってAI活用について考える一助とナーと語り合い、共創していきたいと考えている。本特集なることを期待したい。
Family VOL.411

5

Section 2

生成 AI のビジネス活用へ －富士通が提案するAI 活用基盤
生成 AI のビジネス活用に向けた
期待と不安いることや、社内業務において生成AIを手軽に、かつ安心

Step1

ChatGPTに代表される対話型文章生成AIは、報告書やしてトライアルできる環境がないことなどが挙げられる。

技術の理解

議事録の作成、資料の要約、コードの作成・検証、問い合

そこで富士通では、生成AIのビジネス活用を促進する

わせへの対応など、各種のホワイトカラー業務を代替し、ため、コンプライアンスやセキュリティなどの観点を含

飛躍的な効率化を可能にするものとして、大きな期待を集めた「技術の理解」から、業務プロセスに適用するためのめている（図1参照）。

PoC（Proof of Concept：概念実証）による「ユースケーが現状だ。その背景には、多くの企業で生成AIをはじめ
先端AI技術に関する知識・スキルを持つ人材が不足して

Step2

ユースケースの検証

しかし一方で、「具体的にどんな業務に適用できるかわ

スの検証」を経て、実際の「価値創造」へといたる3ステッ

Step3

からない」
「社内情報が流出しないか心配」「活用するため

プでの取り組みを提唱。各ステップにおいて、コンサルティ

価値創造の環境開発に時間とコストがかかる」などの理由から、検ングからトライアル環境の提供、先端知識を駆使した技術

討はしても実際の導入までにはいたらないケースが多いの支援まで、トータルなサポートを展開している（図2参照）。

図1）
想定される文章生成 AI のユースケース
効率化
価値創造

ビジネスインパクト

情報整理

質疑応答

要約 / 議事録作成
リスト作成

専門的な質問回答
コールセンター

コード
生成

ブレスト

対話による
ブレインストーミング

生成 AI の特徴を理解●市場動向を踏まえた最新情報の提供●トライアル環境の提供
業務プロセスへ適用するためのユースケース・PoC 検証●要件整理から環境構築まで支援
全社展開、ユースケース追加、
差別化技術開発●差別化技術の提案●トラスト（信頼性向上）技術の提供

AI 活用を加速させる
AI プラットフォーム「Kozuchi」とはこれらのサポートの中核を担うのが、富士通が研究開発した先端AI技術を迅速に試すことができるプラットフォー
ム「Fujitsu Kozuchi（code name）-Fujitsu AI Platform（以下Kozuchi）
」だ。

コード作成

Kozuchiは、「工場における不良品検出」「小売店におけバグ発見

る購買行動分析」など、ユースケース単位で必要なAI技術
をパッケージした「AIイノベーションコンポーネント」と、

文章生成
・修正

文章修正（校正）

文章表現修正言語翻訳

Family VOL.411

レポート作成記事作成
キャッチコピー作成

創造性

6

図2）
生成 AI 活用に向けたステップと富士通のサポート

富士通が蓄積したAIコア技術を個別ソフトウェアとして部
品・ツール化した「AIコアエンジン」から構成される。お客様はこれらを自由自在に活用することで、先端AIの業務適用をスピーディーに体験し、スモールスタートで高精度な検証結果を得ることができる（図3参照）。

生成 AI のビジネス活用へ －富士通が提案するAI 活用基盤
対話型生成 AI コアエンジンの提供をスタートする技術開発も進めており、従来、専門の技術者を必要とこうした取り組みを通じて、スマートファクトリーやスしていた一連のシステム開発業務を代替・効率化するもの

マートストア、スマートシティなどの領域にとどまらず、

2023年6月には、AIコアエンジンに「対話型生成AI」がとして大きな注目を集めている。

金融や医療など幅広い産業分野で生成AIの活用を促進す

同時に、改善された設計書からテスト仕様書を自動生成

加わり、お客様専用のセキュアな閉域環境において、お客ることで、社会全体を効率化し、一人ひとりが新たな価値

幅広い企業との共創により産業社会への AI 実装を加速

様自身の業務データも活用しながら安心・安全に対話型生
成AIを検証することが可能となった。

お客様とのオープンイノベーションを推進している。

創造に注力できる環境を実現していくことが、富士通のビジョンであり、社会的使命だと言える。

すでにこのコアエンジンを利用して、みずほフィナンシャ

富士通は、Kozuchiをベースにした先端ソリューション

生成AIの活用がより豊かな社会の実現につながるよう、

ルグループとシステム開発・保守フェーズにおける品質向を駆使して、業界、業種業態を問わず、幅広いお客様に対皆様との共創に向けたコミュニケーションを深めていきた

上やレジリエンス向上を目指した実証実験を開始。システ

して生成AIのビジネス活用を支援するとともに、その過程

いと考えており、今回の特集がそのきっかけとなることをム開発プロセスにおいて、設計書の記載ミスや漏れなどをで得られた成果や知見・ノウハウをKozuchiの新たなイノ期待している。

生成AIで自動検出し、開発品質の向上を目指している。

ベーションコンポーネントやコアエンジンに反映するなど、

図3）
Fujitsu Kozuchi（code name）-Fujitsu AI Platform の概要

Data
構造データ

グラフ
データ
画像データ

データ生成
モデル生成

検証・コンポーネント化

AI イノベーション
コンポーネント

作業者分析

レジ不正監視

不良品検出

不良要因分析

購買行動分析

AI リスク査定

適用・運用

AI イノベーション
コンポーネント

運用支援

AI コアエンジン

監視・修復

不審行動検知連携
Fujitsu AutoML

因果発見

AI コアエンジン

表情認識

Maintenance AI

Fujitsu AI Ethics
for Fairness

時系列異常検知

Actlyzer

対話型生成 AI

Wide Learning

他社技術
コンピューティング

OSS
大規模並列コンピューティング

技術
コンサルタント
スタートアップ■ AIイノベーションコンポーネント

お客様のビジネス課題を解決するために必要な AI 技術をユー
スケース単位でパッケージ化したコンポーネント群。2023 年
8 月時点で、工場内作業者の行動や作業時間を分析・可視化
する「作業者分析」や、セルフレジでの消費者の行動を検知する「レジ不正監視」、公共施設などでの不審な行動を自動検知する「不審行動検知」など、7 つのコンポーネントを提供している。

生成 AIと生きる。Generative AI Playbook

テキスト

AI モデル生成■ AIコアエンジン

富 士 通 が 持 つ AIコア 技 術 を 個 別 にソフトウェア 部 品 化したもの。 機 械 学 習 モデ ルを短 時 間で構 築 可 能 な「Fujitsu
AutoML」、AI の 学 習 デ ー タ や 判 断 の 公 平 性 を 検 証 す る「Fujitsu AI Ethics for Fairness」、 映像から人の行動を認識する「Actlyzer」、データに基づく現場改善アクションを判断
結果の説明も含めて提示する「Wide Learning」など、2023
年 8 月時点で 9 つのコアエンジンを提供している。

Family VOL.411

7

Section 3

生成 AIとどう付き合うか －業務の効率化から新たな価値創造へ
生成 AIへの期待が高まる一方で、実際にどこまでビ
ジネスに取り入れているかは、業界や企業によって温度差があるようだ。そこで本特集では、生成 AIのビジネ

Talk Session

五十嵐 会社で使い始めたのは最近のことで、まだ全社的ス活用について、より具体的にイメージいただけるよう、

五十嵐 ChatGPTが発表された当初は、正直なところ、ではなく、何人かが先行して試してみるような形です。用

FUJITSUファミリ会会員企業と富士通による座談会を実

そこまでのものではないだろうと思っていました。ところ

途としては、やはりプログラミングの会社なので、コーディ

施。各社の取り組み状況から見えてきた成果や課題から、が実際に使ってみると、こちらの質問に対し、思った以上ングにどこまで使えるのかを調べ始めたところです。例えより良い活用法、将来を見据えた取り組み姿勢まで、幅広にきちんとした文章で回答が得られるので、これはなかな

ばホストコンピューターの分野では、COBOLなど現在でいテーマで活発な議論が交わされた。

か侮れないと感じました。

はあまり一般的でなくなっているプログラミング言語も使

山崎 私も最初は仕事ではなく、流行っているから少しわれていますが、そうした言語についても回答が得られる

会員企業代表触ってみるかという気持ちで、試しにマンションの空室問ので、利便性を感じています。

題を解決する方法を聞いてみました。すると「まず値段を

山崎 当社では業務プロセス改善からシステム開発まで下げましょう」「リフォームしましょう」「駐車場を提供し様々な分野で検証が進んでいますが、私が興味を持った

五十嵐 利明 氏ましょう」と、当たり前ではあるけれども適切な回答が得

ユースケースはエラー解析です。エラー文だけ読んでも原られて、「もう10件挙げてください」と繰り返しても、文句因がわからないことがありますが、その際、エラー文とコー

明治安田生命グループの一員として、業
務支援ソフトウェアの開発からネットワー
クやシステム運用管理まで幅広く担う。
各種ソリューション開発を統括するとともに、生成 AIを含めた先端 ICTによる業務改革を牽引。

も言わずに次々と答えてくれて、これはすごいなという印

ドをChatGPTに放り込むと、「こういうエラーで、ここが象でした。

原因です」といった答えがスピーディーに返ってくるので、

五十嵐 確かに、質問に対してありきたりの回答が返ってありたがいですね。

明治安田システム・テクノロジー株式会社
グループソリューション統括本部
ICT 推進室 主席業務役（業務推進）

みずほリサーチ＆テクノロジーズ株式会社
先端技術研究部 調査役

山崎 政臣 氏
みずほグループのシンクタンクにおいて、ICTをはじめとした先端技術の調査・研究を担当。グループ各社・各部門からの課題や要望、問い合わせを踏まえた先端技術の調査や導入支援などを担い、生成 AIの全社展開を主導。

8

ChatGPT との出会いと現在の利用状況

Family VOL.411

くることも多いので、そこからどれだけ深掘りできるのか、

五十嵐 書類作成にも使えそうだと感じています。例え

まだ見極められてないところがあります。こちらが求める

ば新しいプロジェクトを起案する際に、元になる文章をより適切な回答を得るための秘訣などはあるのでしょうか。

ChatGPTに作ってもらえば、少し手直しするだけで使え

松本 最も基本的なのがプロンプト（指示）の工夫です。質るので、相当の効率化になります。ただし、その内容がど問が抽象的だと、やはり抽象的な回答しか返ってこないの

こまで信用できるのか、どこまで社内の状況を反映していで、できるだけ具体的に詳しく指示することが大切です。

るのか、などを検証する必要はありますね。

例えば、「数字を順序通りに並べ替えて」だと少数点以下が山崎 そこは同感です。エラー解析でも、一般的な問題は無視されたりするので、きちんと「少数点以下第2位まで解決できても、当社独自のシステム構成に関する問題だと、見て並べ替えて」とするなど、指示出しを工夫するのが基期待通りの回答が得られないことがあります。そのあたり本ですね。実際に仕事で使うとなると、また少し事情が変の改善策があれば教えていただけますか。

わってきますが、お2人はどんなふうに使われていますか？

伊藤 ChatGPTは、インターネット上で公開されている

生成 AIとどう付き合うか －業務の効率化から新たな価値創造へ

情報など、ある時点でのオープンなデータをベースに回答

をファイルでアップロードするなど、生成AIを簡単に試せ

しています。もともと個々の企業内の情報は入っていませる仕組みを提供しています（Section2参照）。

んから、お2人が言われるように、標準のChatGPTから返っまずはこうした外部サービスを活用して、生成AIの活用法てくるのはあくまで一般論。それだけで有意義な場合もあをトライアルいただく時期ではないでしょうか。

りますが、やはりビジネスで使おうとすると、そのビジネ

山崎 生成AIの技術進化の速さを見ていると、いずれファスに特化した専門知識が必要になってきます。そこで当社

インチューニングのハードルも下がってくるのではないか

では、ChatGPTに質問する際に、その都度、必要な社内と思います。本格的に導入するのは、それからでも遅くな情報も添付するようにしていて、どんな情報を提供すればいということでしょうか。

有意義な回答が得られるか、トライアルを重ねているとこ

伊藤 仰るように、将来的にはセキュリティやコストの問ろです。

題も解決して、手軽にファインチューニングができる環境

より有意義な生成 AI の活用手法とは富士通グループ有識者
富士通株式会社
技術戦略本部 SME 推進統括部
シニアディレクター

松本 安英
富士通研究所で 20 年にわたり研究開発を重ねた後、クラウドサービスの企画・開発や SE・営業担当に向け AI データ利活用支援などを担当。 近年は AI 技術戦
略の策定・推進を担い、AI プラットフォー
ムの開発・提供にも携わる。
Ridgelinez 株式会社
執行役員 Partner CIO

伊藤 清隆
富士通で金融系大規模システム開発のマ
ネジメントや企画開発責任者を経て現職。
幅広いクライアントに向けて DX/IT 戦略構想策定や新規事業開発・業務変革など支援を行うほか、CIOとして社内の IT 環
境整備も担う。

もできると思います。また別の方向性として、ChatGPTのような汎用の大規模言語モデル（LLM）とは別に、業界別や分野別のニッチなLLMがたくさん登場することも考え

五十嵐 ChatGPTに社内ナレッジなどを追加で学習させられます。例えば自治体業務に特化したLLMを全国の自る「ファインチューニング」という手法もあると聞いていま

治体が共同で開発・利用すれば、コスト的にも見合ったもすが、なかなか簡単にはできない印象があります。

のになるのではないでしょうか。

商品は似たような商品が多く、一般名詞とよく似た固有名

松本 ファインチューニングを行うには大規模なシステム

山崎 それはいいですね。私たちの業界だと、多様な商品詞が使われていて混乱するケースも考えられます。ハルシが必要になるうえに、学習させるデータの選択や収集、管それぞれで仕組みや手続きが複雑なので、新人はそれらをネーション と言われるように、きれいな文章で回答され理にも時間とコストがかかります。今そこまで焦ってやる

覚えるのにすごく苦労します。そうした情報を専門のLLMても、よく読むと違うことを言っていることもありますの必要はあまりないと思っています。

に学習させて、わかりやすく教えてくれるようにすれば、で、やはり検証が必要になりますね。

伊藤 ファインチューニングで生成AIに社内情報を学習

分厚いマニュアルのどこを見れば良いのか、といった苦労

松本 まずは生成AIに学習させるための辞書を作るといっさせてしまうと、社外に流出してしまうリスクがあります。

から解放されそうです。

た工夫も必要でしょう。そうした対策も含めて、より有意

セキュリティの仕組みを構築するのも大変なので、現時点

松本 ニッチな領域のエキスパートLLMと、ChatGPTな義な回答を、よりスムーズに得られる仕組みづくりが、マでは先述したような、AIに学習させない設定のもと、質問

ど汎用的な生成AIによる一般的なロジックをうまく組み合

イクロソフトやOpenAI、富士通も含めて世界中で進めらと合わせてその都度必要なデータを提供する手法が、グ

わせて、専門性の高い内容を小学生でもわかるように説明れています。その成果がこれから次々に発表されるはずなローバルでも主流だと思います。

してほしいというニーズは大きいので、そんな使い方がでので、そうした動きをしっかりと見定めてほしいですね。

松本 富士通のAIプラットフォーム「Kozuchi」では、セ

きないかと世界中で工夫しているところです。

キュリティに配慮した閉域環境で、回答に必要な社内情報

五十嵐 それができると便利だとは思うのですが、金融※ハルシネーション（Hallucination＝幻覚）： 主に自然言語処理において、AI がもっともらしいウソ（事実とは異なる内容や無関係な内容）の出力を生成すること。

Family VOL.411

生成 AIと生きる。Generative AI Playbook※

9Section 3

生成 AIとどう付き合うか －業務の効率化から新たな価値創造へ
生成 AI を全社展開するために必要なルールづくり

なるといったことがあります。どのように注意すべきでしょ伊藤 当社内にはリスクマネジメントやガバナンスのエキ

うか？

スパート集団がいて、生成AIにおけるリスク管理の動きを

松本 オープンソースのプログラムや、誰が書いても同じ

グローバルでキャッチアップしています。現在、そこと連伊藤 お2人の社内でChatGPTなど生成AIを利用するたになるようなプログラムならともかく、たまたまインター

携しながら、何が OKで何がダメかという基準を調査してめの環境やルールづくりはどの程度進んでいますか？

ネット上に出てしまったオリジナルのコードを利用していいますが、一つひとつ判断が求められる難しさがあります。

山崎 当社では、世間の盛り上がりに合わせた社内の利用る可能性もあり、特にそれらが混在していると判断が難し

当社のようにコンサルティングの中で情報を提供する場合

ニーズの高まりを見越して、情報漏洩や著作権などの課題

いですよね。イラストやキャラクターなどは、目で見て「こは問題ないと思いますが、生成AIから出てきたアウトプッ

認識の整理や、社内利用に耐えうるセキュリティ機能を組

れはまずい」と判断できますが、コードや文章は学習元デー

トをプロダクトとして販売するとなると、なかなか難しい

み込み、1カ月程度の期間でAzure OpenAIを活用した環タが切り貼りされてわかりづらくなっています。利用する

ところがあると思います。社会全体でのルール整備がこれ

境を全社にローンチしました。また、生成AI利用ガイドラ

AIサービス側に規約があるので、個別の例を細かく見ながからなので、当社としても動向をしっかりと把握して、発インを策定するなど、ガバナンス面の強化にも並行して着ら、注意していく必要があります。

信していきたいですね。

手しています。
五十嵐

当 社 は 社 内 の イン タ ー フェ イ ス を 介 し て

ChatGPTを使っています。まだ明文化されたルールはないのですが、ChatGPTを使うためのインターフェイスの冒頭に、「質問する際に内部情報などは入力しないように」とか、「出てきた回答を鵜呑みにせず、検証したうえで活用する」といった注意事項が明示されているレベルですね。

図1）
生成 AI を活用するうえで知っておくべきメリット／デメリット

1 作業効率化・コスト削減

1 アウトプットの誤りと偏り

・高速でのコンテンツ生成
・指示を変えての再出力も可能

・学習データに誤りや偏りがあるとメリット 注意点

松本 これまで触れた内容も含めて、生成AIのメリットとデメリットを整理しておくと、右図のようになります（図1参照）。ルールづくりで意識すべきは、やはりデメリットで、まずは先述したハルシネーションを含めたアウトプットの誤りや偏り。2つ目が、社内情報の流出リスク。3つ目は、しないよう、利用条件や利用規約を定める必要があります。

・入力情報が AI の学習に利用され・豊富な学習データにより、たり、出力に流用される恐れ

個人の知識や経験に依存しない

3 著作権侵害

斬新なアイデアの創出が可能に

五十嵐 システム開発の現場で生成AIを活用すると、どこかで見たようなコーディングが出てきて、著作権が気に
10

Family VOL.411

3 コンテンツ制作の民主化

・簡単な指示だけで生成可能
・専門外の人でもコンテンツを提供可能

・引用元に誤りがある恐れ
2 秘密情報の流出

2 優れたコンテンツの創出

・出力が第三者の著作物に類似

これとは逆に、他社の情報を知らぬ間に取り込んでしまい、
結果として著作権を侵害してしまうリスク。これらに抵触

出力に反映される恐れ

生成 AI 活用する可能性
4 利用条件・利用規約の順守

・出力の利用可否・方法、権利関係の確認・順守が必要

生成 AIとどう付き合うか －業務の効率化から新たな価値創造へ

生成 AI によって社会はどう変わるのか
山崎 現状だと、生成AIを使って新しい商品・サービスを生み出すことと、社内の無駄を省いていくこと、この両方のアプローチがあると思っています。後者でいうと、会議の議事録作成や、先端情報のレポートや論文の要約などを生成AIに任せるだけで、ものすごい効率化になります。
特に労働人口が減少していく日本では、同じ業務をより少ないマンパワーでできるようにしていけると、短期的な効果は得られやすいかもしれませんね。
松本 今まで1時間悩んで作った文章が、生成AIを活用

図2）
AI 時代に求められる人の役割

1

2

戦略的意思決定
データ分析や予測を AI に任せて、人間はより大局的な視点での意思決定や戦略立案に集中

未来の不確実性に対して、

3

創造性
既存の枠組みやパターンにとらわれず、新たなビジネスモデル・サービスや解決策を創出

人間の持つ経験やインスピレー

AI は既存のデータとルールに対応する予測を行う。アウトプットがション、柔軟性ですれば5分でできるような事例が随所にあるので、1人あ基づいて自己学習し、予想・アイデアの素になることも人間関係管理人間の感情に配慮しながら、目的達成に向けて人を動かす

リーダーシップ／マネジメント
AI は人間の意識や感情のような
抽象的・主観的な要素を理解するのは難しい

たりの業務キャパシティが飛躍的に拡大します。同時に、生成AIを使いこなせる人と無関心な人とで、生産性に圧倒的な差が出てくると思います。そうした格差を生まない
少しありますね。人がやることと、AIがやることのすみわ

我々の考え方ですね。

るでしょう。

けは今後どうなっていくのでしょうか？

山崎 とはいえ、AIがすべてを代替できるわけではないと

伊藤 例えば当社では、社員の隣にAIがあるのが当たり

伊藤 生成AIを使いこなすためのプロンプトエンジニア

思いますので、AIにできることはAIに任せて、私たちは前になるカルチャーを築こうと、チャットツールSlackになど、人が担う新しい役割が出てくるとの話もありますが、人間にしかできない、より付加価値の高い仕事に専念すべ

AIチャットボットを組み込むとともに、AIコーチが毎日キャ

本当にAIが賢くなったら、自力でプロンプトを作れるようきではないでしょうか。

リア支援などのコミュニケーションを取る仕組みを作ってになり、いくらでも自分を賢くできる。そうなってくると、

伊藤 まさにその通りで、生成AIに代替可能な業務はどいます。まだトライアルなので、社員の個人情報などは反極端に言えば、AIを使う人と、AIに使われる人に分かれんどん代替させて、人間は戦略意思決定や、新たな価値創

映していませんが、将来的にはセキュリティにも配慮しなるのではないかと思います。プロジェクトのスケジューリ

造、あるいは人間関係管理など、より高次元の役割に集中

がら個人情報もインプットすれば、より有益なアドバイス

ングやタスクの割り振りなどを、プロジェクトマネージャー

していくことが理想的なAI社会のあり方だと思います（図も可能になると期待しています。

ではなく生成AIが行い、その指示に従って働くようになる

2参照）。生成AIの活用スキルとともに、そうした高次元

五十嵐 一方で、生成AIの活用が進めば、ホワイトカラー

可能性もあると思いますので、そうした未来を想定しながの役割を担えるようなスキルアップも求められるでしょう。

の仕事もどんどん置き換わっていくのでは、という不安もら、なるべく早くからトライアルすべきでは、というのがFamily VOL.411

生成 AIと生きる。Generative AI Playbook

ために、社員一人ひとりのAIリテラシーの向上が求められ

11Section 3

生成 AIとどう付き合うか －業務の効率化から新たな価値創造へ
座談会を終えて～読者へのメッセージ

五十嵐I G A R A S H I

山崎

Y A M A Z A K I

伊藤

I T O

現状は、生成 AIを便利で効率的なツールとして活用しよう

最近では生成AIに関する情報量が多すぎるので、「DX 創出企業」である当社としては、生成 AI は、と模索している段階ですが、発展のスピードが想像以上にすべて追うのはやめ、興味のある記事だけチェッ

社員個々の生産性を向上させるだけでなく、組速いので、将来的な動きも見据えながら取り組みを進める

クして、大きなトレンドや、自分で活用できそう

織がトランスフォーメーションを起こしていく起爆必要があると感じています。今日は先端知識を得る貴重ななものだけは把握しておくくらいが、ちょうど良剤になるソリューションだと捉えています。これ機会になりましたので、社内に持ち帰って今後に役立てたい付き合い方ではないでしょうか。 現状は、ままで人間が担ってきた業務が、生成 AIによっていと思います。会員企業の皆様にとっても、興味や関心をだアーリーアダプターがトライアルを重ねている

どんどん自動化され、そのレベルも上がってい持っていただくきっかけになればうれしいですね。

状況ですが、近い将来、生成 AIを活用した画期

きます。その時には、当然ながら組織のあり方

的なサービスや商品が出てくるはずなので、そも変わってきますので、経営者の方には、常にの波に乗り遅れなければいいのかな、と思ってい目を光らせておいていただきたいなと思います。

松本

M A T S U M O T O

ます。

最近では、AIと生成 AI の区別がなくなってきて、もはやAIと言えば生成 AIという時代を迎えています。今後はさらに社会への普及が進んでいくと思いますので、自社でどういうふうに使えるか、いろいろな機能を「つまみ食い」していくことをお勧めします。富士通では、そのためのトラ
イアル環境を提供していますので、興味があればぜひ、お問い合わせください。
Fujitsu Kozuchi（code name）Fujitsu AI Platform
https://www.fujitsu.com/jp/about/research/technology/ai/fujitsu-ai-platform/

12

Family VOL.411

左から：
松本
五十嵐氏
山崎氏
伊藤

#

ウェルビーイング
DXを活用した働き方改革で作業効率や社員満足度、採用活動の大幅改善に成功
会員企業が重視するテーマについて、
キーパーソンにインタビューするこのコーナー。

第 3 回は、社会や企業の課題解決に寄与するIoTソリューションを提供する
YE デジタル様に、ウェルビーイング経営による働き方改革、

遠藤 直人 氏管理本部 人事総務部 鶴留 麻由 氏
代表取締役会長

九州支部

株式会社YEデジタル

さらに人材採用・育成法について伺いました。

社員が幸福な会社を目指して業界を越え他分野にも進出

例えば農業分野では、タンク内の燃料、飼料の残量

幸福な会社」であることが重要だと考えました。

を自動検出するシステムを開発。 交通分野では、バ
ス停を電子化し、離れた場所からでもリアルタイムで――具体的には、どのような改革でしょうか。

ダイヤを変更できるスマートバス停を開発しました。

遠藤

すが、まずは御社の事業内容をお聞かせください。

――2020 年の本社移転を機に、働き方改革に着手さました。 本物の観葉植物を随所に配置し、冷蔵庫、遠藤れました。どのような意図があったのでしょうか。

電子レンジや自動販売機は景観を損なわないデザイて以来、製造業に特化したシステム開発を請け負っ

遠藤

高い報酬を受け取るだけでなく、良い仕事をン性の高いものを選びました。さらに、オールジェンてきました。しかし製造業だけに偏っていては想定ししたいという気持ちは皆様が持っていると思います。

ダートイレを設置し、車椅子の社員などにも配慮したている以上の成長は描けず、社員への還元も難しい

良い仕事とは何かというと、誰かに与えられた仕事で導線設計も取り入れました。

と考えました。 そこで高付加価値化に向け自社製品はなく、自分たちが作った商品・サービスで社会に貢鶴留の開発、元請への移行を進める一方で、5 年ほど前献すること。そしてその商品・サービスを開発するのろん、職場環境や福利厚生といった現実的な面を重から、他分野にも進出し、DX 支援を開始しました。

は、社員です。そのため「ウェルビーイング＝社員が視して、就職活動をする傾向があります。 正直なと――もともと、ITシステム開発を請け負っていたそうで弊社は、1978 年に安川電機から分離独立しまず、社員が出社しやすい会社にするために、

快適性、機能性、多様性を重視した職場環境を作り

特に女性の場合、やりがいや業務内容はもちFamily VOL.411

13

働き方改革が評価され、「エコノミ
スト未来賞2023」のウェルビーイン
グ部門などを受賞

ころ、私が入社した頃の職場環境は、決して明るい

労働生産性が格段に向上し、社員の満足度に直結とは言えず（笑）
。しかし今では、インターンシップでオフィスを見学した学生から、「社内が明るく、また社員の働いている姿も輝いて見えて一緒に働いてみたいと思った」という前向きな意見が寄せられるよう――働き方改革を推進していったことで、どのような成るという、GAFAクラスの満足度が得られました。

になりました。

果が現れましたか？

鶴留

遠藤

遠藤

労働生産性の推移が 2018 年から右肩上がり

果的で、経営方針や方向性、どんな事業が伸びていイフステージに合わせて、場所と時間の制約を超えで、約 2 年で 20％以上改善しました。これは、今まるかを会長、社長に直接語っていただくと、やはり仕た働き方ができる「ユニバーサル・ワークスタイル」

で 12カ月かかっていた仕事が、10カ月でできるよ

事のモチベーションは上がります。

を取り入れました。それを可能にするために、一定のうになったことを意味します。生まれた時間を戦略的

セキュリティルートを通れば、いつでもどこでも、どな検討や社員教育などに活用しています。結果的に、――社員に大きな権限を与えるプロダクトオーナー制

んなデバイスからでも会社のデータにアクセスできる2020 年度の 1 人あたりの時間外労働は、2019 年度があると聞きました。これも働きがいや満足度に影環境を構築しました。さらに、クラウドシステムを活度の 15.3 時間から11.1 時間に削減。前年比 29％削響しているのではないでしょうか。

用して仕事の効率化にも注力。 以前は、受注後に案減を達成しました。

遠藤

また、すべての社員が年齢を問わず各々のラ

件を社内共有していましたが、データのリアルタイム

経営陣と現場のコミュニケーションツールも効

社員のやる気にどうやって火をつけてあげるか

が、これからの人材育成のポイントです。 大切なの性が向上したことで、より早い段階から共有確認する――社員の意識にも変化が見られたということですね。

は、否定から始めず、とにかくやらせてみること。まことが可能になりました。そうすることで、関連部署

遠藤

2021年6月に実施した従業員満足度アンケー

ずは社長権限のうち１億円までは本部長に移譲するこは早い段階から作業に備えることができます。

トでは、全体の 78％が働きがいを感じていると回答とで、経営の意思決定のスピードアップを図りました。

し、そのうち 12％が強く感じていると回答しています。

それと並行して導入したプロダクトオーナー制度は、

Q. 当社での働きがいを感じていますか？
全く感じていない3%あまり感じていない
19%
まあまあ
感じている
ショールームに展示されている
スマートバス停

14

また全体の 80％が、現在の仕事や役割に満足していFamily VOL.411

緑溢れるコワークスペース

66%（本社移転 1 年後、2021 年 6 月実施）

強く感じている 12%
全体で 78% が働きがいを感じている。
（移転前に行われた前回調査＜2019 年＞に比べ +11%）

ある調査によると、働きがいを感じられない
数パーセントのボトムアップを図るよりも、「やる気に溢れる」社員を増やしたほうが、生産性はあがる。また「やる気に溢れる」社員の多い職場は周囲の人も感化されることが期待されるそうです。

やる気に溢れる社員（働きがいを強く感じている）

12%

20％に！

※日本の平均は6%

当社ではこの点に着目し社員教育を進めています。

#

ウェルビーイング

経営陣を納得させられれば、ヒト・モノ・カネといっやすい雰囲気作りも心掛けました。さらに女性社員――今後、ウェルビーイングを通じて、どのような改革

た必要なリソースを自らの権限で動かすことができまに協力してもらって座談会スタイルで行ったところ、をお考えですか？

す。ここから生まれたのが、先程もお伝えした飼料

参加した 8 割以上が選考に進んでくれました。

遠藤

残量管理やスマートバス停です。プロジェクトが成功

YEデジタルはこれからもっとプライムビジネスの加速、新規事業開拓を進めていきます。そのためにすると、その社員は自分たちの製品をより理論的に――社員育成など、採用後の施策をお聞かせください。

は、優秀な人材が必要です。東京と同じ給与水準で、説明できるようになるなど、見違えるほど成長します。

遠藤

一人ひとりのスキルやキャリアプランに合わせ東京よりも良い仕事ができる会社にし、優秀な人材がてカスタマイズし、育成プランを作成しています。全九州から外に出ないようにしないといけません。弊社の5年後の成長を見据え、個々の能力に合わせて育成

員同じでは、文系出身よりも即戦力の理系出身のほ

平均年収は現時点で約 766 万円ですが、今後は1000うが有利ですから。結果として 2020 年以降、新入社万円を目指します。良い仕事、多い休暇、高い給料が員の離職者は 1 人もいません。我々が欲しいのは現

あれば、自ずと求める人材は集まるはずですから。

――近年は就活生のエントリー数が大幅に増え、女性員。3年間のカリキュラムが終わった頃には、文系出身、の割合も増えているそうですね。

理系出身に関係なく成長を見せてくれています。

鶴留

鶴留

2022 年度の採用は、29 名のうち 22 名が女時点での社員ではなく、3 年後、5 年後に成長した社

悩みや不満を抱く新入社員がいたら、 人事性でした。 その要因のひとつに、事業の範囲が製造担当である私がしっかり耳を傾けて本音で話すよう系からソーシャル IoT に変わったことが考えられます。

にしています。 弊社の福利厚生を含めた待遇面は、説明会で、バス停や畜産といった文系の女子学生に

北 九 州 市 の 企 業 の 中 でもかなり恵まれて います。

も興味を持ちやすい話ができるようになり、入り口か転職するよりも、今の状況を改善してあげたほうが本

ら変わりました。また、女性限定の説明会も実を結人のためになるはずなので、メンタルコーチの先生

びました。一例として本社6階のコワークスペースに、につないだり、必要であれば部署変更を提案したりしスイーツバイキングのケータリングを準備して参加しています。

エントリー数

7.0

40

男性採用

30
20
10
0

13
24
5

2021卒

女性採用

300

10.9
7
7
22
2022卒

15.4
7
11
16
2023卒

250
200
150
100
50
0

●創立：1978年（昭和53年）2月1日●資本金：7億500万円（2023年3月現在）●従業員数：連結640名、単独507名（2023年3月現在）●事業内容：IoTソリューション、ビジネスソリューション、
サービスビジネス

辞退者

400
350

採用数

株式会社YEデジタル●所在地：	〒802-0003 福岡県北九州市小倉北区米町2-1-21
TEL.093-522-1010
https://www.ye-digital.com

競争倍率

450

採用活動に
大きな変化！

Company Profile

ES申し込み辞退数減
競争倍率が上昇■ 女性数大幅増■■

2022年度の競争倍率は15.4倍。
女性数も大幅増を記録

アフターサービスをまとめてお引き受け

ITカスタマサービスセンター
Smart Service AQUA（北九州市小倉北区）
当センターの最大の特長は、経験豊富な IT 技術者が直接対応を行うこと。エンドユーザーのトラブルや困りごとの早期解決が可能です。自社にサポート部門を持たないお客様の製品保守や、IT 部門に集中しがちな社内システムの問い合わせに対応。
お客様の困りごとをまとめてお引き受けいたします。
B CP 対 策 、貴 重 なI T 人 材 活 用の 観 点 でも、サポート業務はYEデジタルにご相談ください。
Family VOL.411

15

Family’s Event Picks

全国の人気セミナー・注目イベントをレポート

働き方改革を動かす「働きがい」とは何か

inKawasaki

新しい働き方に求められるのは「働きがい」。自分にとって働きがいとは何か？
どうすれば手に入れられるのか？ 全国から集まった会員企業の皆様とともに考えました。

開

催

概

要

デジタル化が加速する時代「今時の働きがいとは？」
新しい働き方を追求するすべての人へ。働き方

改革の課題を共有し、参加者同士で意見交換することにより、自社にあった施策を推進するヒントを見つけていただくセミナーです。
主催 ：FUJITSU ファミリ会 事務局

 月 20 日（木）13：30～18：30
開催日時 ：71
 3：30 ～14：10
講演（富士通からの情報提供）
14：20 ～15：20 施設見学
15：30 ～17：10 ワークショップ
17：30 ～18：30 交流会

開催場所 ：Fujitsu Uvance Kawasaki Tower
20F 大会議室
参加人数 ：22 名
対

講

象 ：全国の FUJITSU ファミリ会会員

講演（サマリー）

不測のパンデミックに巻き込まれ、否応なく新しい働き方を模索してきた3 年半。皆様の働き方はどのように「働きがい」が重要視される理由変わったでしょうか。テレワーク、オンライン会議は当

日本の働き方改革、その現在地はというと約8 割の企たり前になり、ハイブリッドワークに踏み出した企業も業が道半ばと言われています。例えば、長時間労働のあるでしょう。しかし、そうした手段の変化は、真の改問題。働き方改革関連法で残業時間の上限が設定され、革と言えるでしょうか。本セミナーは、すべての働く人

一般従業員の残業時間は大幅に減りました。しかし業務にとって働く意義である「働きがい」の向上へ向けた、新が減ったわけではなく、しわ寄せは管理職のもとに。テ時代の働き方改革を考えていきます。

レワークは2 社に1社が導入していますが、一方で FAX

ビジネス環境のデジタル化
いまこの時も、世界のビジネス事情は変化し続けています。例えばグローバルサウス（アジアやアフリカなどや紙を使った昔ながらの仕組みも残っています。
ここで、2016 年に日本政府が掲げた働き方改革の目的を振り返ってみましょう。3つの目的の背景にあるのは、労働力人口の減少に対する危機感です。

の新興国）の躍進は、いま全世界の視線を集めています。
中でも、インドやベトナムなどアジア諸国のデジタル化

2016年当初の働き方改革の目的

は目覚ましく、先進国を追い越す勢いです。一方、日本❶働き手を増やす：仕事をしやすくして働ける人を増やすの企業、社会は、残念ながら押し寄せるデジタルの波に❷制限をなくす：様々な条件で働けない人にも働く機会を乗り遅れたと言わざるを得ません。

❸生産性の向上：個々の生産性を高め労働力不足をカバー

また、対話型 AI（大規模学習モデル：LLM）の登場は、・人材採用や育成、働き方改革に携わる方世界を変えると言われるほどのインパクトがありましこのように、働き方を変えること自体は目的ではありた。ChatGPT が瞬く間に世界を席巻したように、影響ません。働き方改革の目的は、働く人がもっと働きやす・コミュニケーションツールの検討・導入・運用部門の方

力は計り知れないと言えるでしょう。近い将来、対話型

いように環境を整え、力を発揮しやすくすること。そこ

AIが目（カメラ）や声を持つ AIスピーカーなどのデバイで焦点になるのが、本日のテーマ「働きがい」です。働きスに搭載されたなら？生活でも仕事においても、AIととがいがなければ、働きたい人が減ってしまいます。働くもに生きる時代はすぐそこまで来ています。

人のモチベーションが下がってしまえば、効率的な働き

師 ：富士通株式会社
シニアエバンジェリスト
松本 国一

方は実現しません。働きがいとは、働き方改革の目的であり起点なのです。

16

Family VOL.411

施設見学

Fujitsu Uvance Kawasaki Tower 26F
F3rd X Uvance Kawasaki

Family’s Event Picks
働き方改革を動かす「働きがい」とは何か

富士通サテライトオフィスでは、お客様向けの会員制オフィスを提供しています。会員登録をしていただくと無料でいつでも利用することができます。ソロワークはもちろん、富士通の社員や会員同士の交流の場としてご利用ください。
ご利用方法▶ https://jp.fujitsu.com/family/fxukawasaki.html

手のひら静脈認証を使った会員登録

講演、施設見学に続いて、自分にとっての働きがいを整理

講演（サマリー）

働き方の DXとはするため、以下のようにワークショップを行いました。

たら、次々と体験を変えていくことで DXは進展していきます。

デジタル・トランスフォーメーション（DX）が、単な

働き方改革においても、手の届くところからDX へシるIT 活用でないことはご存じでしょう。紙をPCに置きフトしていくことが重要です。手段は様々ありますが、換えても、サーバをクラウドに移行してもDXは起きま1つの例として、富士通では「Work Life Shift」という新せん。DXとは、「ありたい姿」をデジタルで実現するこ

しい働き方を実践しています。様々な施策を展開し、そとです。

の成果をソリューション・サービスとしてご提供してい身近な例として、スーパーマーケットのDXをお客様目
線で見てみましょう。現在主流のポスレジは売上管理や在庫管理、キャッシュレス決済にも連携しています。これはお店側から見れば DXかもしれませんが、お客様にますので、ぜひ Web サイトをご参照ください。
https://www.fujitsu.com/jp/innovation/worklifeshift/

いま必要とされる視点変え

とってのDXは起こっていません。そこに「レジ待ちの行

デジタル技術は日進月歩。それに伴って、生活も仕事列に並びたくない」
お客様心理に応えるスマホレジが登場のやり方もアップデートされていきます。私たちが働くし、時短の買い物が実現。この体験の変化こそがDXです。

現場も、変わらなければ事業継続が難しい時代を迎え、このDX をさらに進めていくと「Amazon Go」に行き視点をIT などの手段から、働きがい、ありたい姿へと変着きます。お店に入って欲しい商品をバッグに入れて持えることが求められています。まず皆様自身が「どうす

ち帰ると精算まで終わっている。究極のDX ではないでれば前向きに仕事ができるか」を明確化し、そのうえで、すか。

目的を達成するためにどんな手段を使うのかを考えてみ当然ながら「Amazon Go」には、AI 技術やカメラやセンサーが仕込まれ、堅固な決済システムが連携しています。これをあらゆるスーパーやコンビニに、そのまま導ワークショップてください。

1 インスピレーションカードを選ぶ
500 種類のインスピレーションカード※ 1 の中から、「これができたら働きがいが上がりそう」と思うカードを、直感で 3 枚選
びます。
2 選んだ理由を深堀りする（グループワーク）
直感で選んだとはいえ、潜在的な理由があるはず。参加者
は 3 人ごとのグループに分かれ、
「話す」
「聞く」
「メモする」
役割をローテーションしながら、選択の理由を掘り下げていきます。これは「なぜなぜ分析※ 2」を応用したものです。
3 深堀りした「思い」を整理する（個人ワーク）
分析シートにメモ（付箋）を「自分／仕事／職場環境／社風／
業界・社会」に分類して貼り、俯瞰したところで自分の働きがいのポイントをまとめます。
※1

富 士通のデザインセンターが自分たちでワークショップをしながら、蓄積したアイデアをイラスト化したもの。

※2 ト ヨタ生産方式の一環として、「なぜ」を使って問題の真因を把握する分析方法。
「なぜ」という問いを繰り返すことで本当の原因を探っていく。

講師からひとこと「なぜなぜ」を突き詰めていくと、思ってもみなかった
深層心理が浮き彫りになってきます。このメソッドは普段の仕事の中でも活用できますので、自分自身の思い、周囲の人たちの思いを引き出してみてください。その入することは現実的ではありません。お店によって費用中で、古い価値観や仕事のやり方へのこだわりが見え対効果は違うし、最初から完成型を求めると多額の投資、てきたら、そこが変革の突破口になります。

中長期の計画が必要で、企業の体力を削ってしまいます。
だからこそ、スマホレジのように簡単なところから体験を変えることが DX の入り口になります。ひとつ変わっ▶セミナー申し込みは FAMILY ONLINE マイページから https://jp.fujitsu.com/family/

Family VOL.411

17

産業カウンセラー

その心理オフィス代表

豊かに生きる誌上セミナー

HumanHuman

クォーター・ライフ・クライシスとは？ 若者の悩みに寄り添うヒントを解説

第1回

若者の4分の3が経験する危機を早く乗り越えるために「入社して数年経ち、仕事に慣れてきたはずの若手社員が、どうも元気がない」
こんな声を最近よく耳にします。これは、若手社員がクォーター・ライフ・クライシス（以下、QLC）に陥っているからかもしれません。数千人を対象にしたある世界的な調査によると、25歳から33歳の4分の3が QLC を経験しているそうです。25（クォーター）
歳から30代頃の若者が陥りがちなこのQLC。当事者の方だけでなく部下や同僚の元気がないと心配している方にとって、この記事が、QLC についての理解とウェルビーイング向上のきっかけになればと思います。

こころの悩みを抱える人は意外と多い

QLCとは若者が抱く漠然とした不安や焦燥感のこと

こころの悩みで通院している人は意外と多

25 歳から30 代というと、就職、結婚、出く、10 万人あたりの受療率は、新生物（が産などの人生の重大イベントを迎える時期でんなど）が 100に対して、精神・行動障害はす。若者がこうした人生の転機に、キャリア、

189、アルツハイマーなどの神経疾患も足す

人間関係、経済状況などに対して不安や疑念、と289と、新生物の約 3 倍になっています 。

失望を抱くことをQLCと呼びます。例えばこ事業所別に見ると、メンタルヘルスが原因でんな悩みが挙げられます。

1カ月以上の休業や退職をした労働者が在籍•お 金／「年収が上がらない」「自分のことにお※した事業所の割合は、1,000 人以上の事業所

金を使えない」「今後ゆとりのある暮らしがででは実に94.0%（派遣労働者は含まず）です。

きるイメージを持てない」

このようにこころの病気は身近なもので、生「同僚と比べて成果が出せない」「上• 仕事 ／涯を通じて5 人に1 人がかかるとも言われて司からの評価が低くなり会社に行きたくない」

います。誰でもかかる可能性があることを念「仕事が自分に向いていないと感じる」

頭におき、不調に早く気付くことが大切です。

「学生時代の親友とは疎遠になっ• 人間関係／※厚生労働省：令和2（2020）
年患者調査の概況よりたが、会社にも友人がおらず孤独」「友達はみんな結婚しているが自分は恋人と別れたばかり」「1人暮らしを始めたら話し相手がい18

Family VOL.411

園部 純一郎 氏

IT 企業に勤める傍ら、2017年より心理学やカウンセリングの勉強を始め、資格を取得。
対面やオンライン、SNS のカウンセリングをこれまでに合計1,900件以上（取材時）実施
しているほか、企業の管理職向けコーチングやコンサルティング、メンタルヘルスや傾聴の講習会も実施。日本メンタルヘルス協会公認心理カウンセラー、日本産業カウンセ
ラー協会産業カウンセラー、全国 SNS カウンセリング協議会 SNS カウンセラー、JPDA
家族療法カウンセラー、夫婦カウンセラー、上級心理カウンセラー等の資格を所有。

ない」「職場の人間関係が悪化した」「私は何を目指しているのか」• 人 生の目標 ／「自分の幸せとは何だろう」「 思い描いていた人生設計と違う」

QLCを乗り越えるヒント
一時的に悩んでも「とりあえず前に進もう」と思えるなら良いのですが、落ち込みが続くと心配です。QLCは若者の通過儀礼とも言手本となる人や助言者（メンター）を見つける
人と出会う機会を積極的に増やし、「この人のようになりたい」と思える憧れの人や尊敬できる人と関わり相談してみよう。直接会えない人の場合は著者の知識や経験が詰め込まれている本などをメンターとするのも良い。
プロのカウンセラーと話す
物事や人生を、自分とは異なる視点から見直し気付きを得るためにも、プロのカウンセラーを相手にカウンセリングを受けるのも有効な手段。

われており、避けることよりも早く抜け出すこ

QLCに陥るのは特別なことではなく、このとを考えましょう。例えばこんなことを心掛け

危機を乗り越えたときには、精神的に1 段階てみませんか。

成長できていることでしょう。早く対処するほど回復も早くなりますので、ぜひ早めに医師

自分と他者を比べることをやめる
個々の人生は優劣をつけられるものではない。
友人や同期が成功しているからと言って自分が落ち込む必要はない。自分と他者を比較せず、自分の生き方を尊重しよう。
悩みを整理し、適切な解決策を探る
自身の内面を見つめ、「自分自身を閉じ込めている自らの選択」でしばられていないか考えてみよう。視野が狭くなりがちなため、まずは「整
理してみよう」と考えることから始めよう。もし後輩が同じ悩みを抱えていたら、どうアドバ
イスするか客観的に考えることも効果的。
無駄になるという考え方を 避ける
自分らしく生きるために、これまでと違う仕事を新たに始めることが、学歴や職歴、スキルを手放すことになり「無駄になる」と感じる代わりに、これからの人生の糧になると考えよう。

やカウンセラーの力も借りて対応しましょう。
Topics

園部氏はNPO法人東京メンタルヘルス・スク
エアと提携し、こころのほっとチャット（LINE
無料相談）、お話パートナーなどで活動されています。
カウンセリング依頼はこちらから↓
Cotree（コトリー）

https://cotree.jp/counselors/400

本記事の第2回、第3回では、園部氏が経験した相談例やQLCに陥りやすい人の特徴、傾聴などについてご紹介します。
https://jp.fujitsu.com/family/familynews/fnews.html

Family’s Information

FUJITSUファミリ会事務局

E-mail : contact-familykai@cs.jp.fujitsu.com

FUJITSUファミリ会をもっと楽しく活用していただくための様々な情報をご提供します。
１. オフィス機器を所定の場所に◯◯◯する

大好評のクロスワードパズル！

クロスワードをすべて解いたあと、2 重枠の A ～ H の 8 文字
で 1つの言葉（解答）を完成させてください。

タテのヒント

会員参加
企画

2

3

4

5

6
10

B
12

11

14

13

16

15

17

19

18

21

20

22

24

25

26

29

27

33
37

38

39

H
41

A

B

40

C
42

C

E

F

20. 雷ガードタップを使えばこういう時も安心
22. 野球の救援投手

G

32. 少人数のオープンカレッジでは◯◯◯に質問できる
34. 読み出し専用の記憶装置

36. ○○はノックしてから開けるのがマナー

37. プレゼンが◯◯に終了

24. 愛知、岐阜は○○○○地方

39. 表計算ソフトのマス目

17. まとめたデータを一括でバッチ◯◯◯32. 図形を扱う数学は○○学

40. オフラインの逆は○○ライン

36. データの読み書きを行う装置

11. IT 関 連 の ◯ ◯ ◯ を 読 ん で 知 識 を深める

27. 国連の安全保障◯◯会

41. 善○○の判断をしっかりする

16. 印の英語は？

30. 製品を分解して仕組みを知る◯◯◯◯
エンジニアリング

9. プリンタで文字を書き出すこと

18. プロジェクト成功の◯◯をねぎらう
21. これが通ると道理が引っ込む

35. 大まかに描いた◯◯スケッチ

25. 悪戦◯◯◯の末にプログラミングに成功

38. Wi-Fi は有線ではなく◯◯◯ LAN

か きん

29. ニワトリより小さな卵を産む家禽

正解者の中から50 名様に、
Amazonギフト券をプレゼント！
！

42. 自動的にデータを復元する◯◯解凍
ファイル

43. 電話の不在メッセージを記録してくれるシステムの略称

H

NEW FAMILY（7 ～９月度ご入会分）

ファミリ会会員企業（団体）の方に限ります。
解答送付先

ファミリ会ホームページ「クロスワードパズル解答募集 !!」投稿フォームよりお送りください
https://jp.fujitsu.com/family/ho/crossword/

43D

18. 屋根のない◯◯◯風呂

応募資格

D
36

17. 表計算は英語でスプレッド◯◯◯

23. 本番の前に試しでやってみること

8. データの要素が枝分かれしていく◯◯
◯構造

ご応募は
こちらから

35

34

31. 仕 事 と 生 活 を 調 和 さ せ る ワ ー ク・
ライフ・◯◯◯◯

16. モニターのポインターを操作する端末

28. 日本産業規格の通称

33. 富士通の多様な世界観を360°に表現する〇〇は８つF
32

15. 業務効率化で○○を省こう

28

31

30

26. 英語でいうならセールスポイント

14. 薄型の◯◯◯パソコン

19. コンピュータープログラムの誤り

6. パソコン内部の熱を逃すパーツ

13. 情報を記録、処理、伝達するための
仕組み

E
23

ヨコのヒント9

5. アカウントを使ってネットワークにログ◯◯

1. コンピューター・ウィル スに対 する◯◯◯◯◯◯ソフト

G

8

4. 機器の稼働を止めること

10. ○○○で言葉の意味を調べる

7

A

3. ディスプレイやキーボードは◯◯◯◯インターフェイス

7. 機械を◯◯◯に作業するオペレーター※それぞれの白いマスにはカタカナが 1 字ずつ入ります※小さい文字（ャ、ュ、ョ、ッなど）は、大きい文字として扱います1

2. OA サプライの価格もピンから◯◯まで

12. デスクトップ・パソコンのデスクとは？

締め切り

2024 年 1 月 18 日（木）

■ 関東
■ 東海

（株）エムエムインターナショナル平成医療短期大学
学校法人大同学園

■ 関西
■ 沖縄

ギグワークスクロスアイティ（株）（株）東江ガス※ Amazon およびそれらのロゴはAmazon.com, Inc.またはその関連会社の商標です。

Family VOL.411

19

LS研総合発表会 2023

LS研幹事長

パナソニック インフォメーション
システムズ株式会社

2023 年 5 月 16 日（火）、LS 研総合発表会が開催されました。４年振りに研究分科会参加者に会場にお越しいただき開催することができました。
本イベントは、「研究分科会」活動の成果を発表する場として開催し、会員
各社における課題解決や新技術適用に向けたヒントなどにお役立ていただいています。今年は、12 の研究分科会が成果発表を行いました。

ご挨拶

刀根 佳久 氏

分科会メンバーの皆様、大変お疲れ様でした。活き活きと研究成果を発表されている姿を見て、嬉しく、改めて素晴らしい活動であることを実感しております。
LS 研は、研究活動を通じ、企業間の交流、切磋琢磨し仲間を作り、新たな IT へ挑戦するといった、私たちユーザー企業にとっては大変有意義な場であると認識しております。自社の業務も多忙な中、メンバー同士工夫し助け合いながら研究活動を完遂してくださった皆様に、心より敬意を表します。研究活動で得た成果、そして大切な仲間を、ぜひ今後に活かしていただければと思っております。
最後に、本活動に大切な社員を託してくださった上司の皆様に心より感謝申し上げます。

研究成果審査 受賞分科会
LS 研幹事および富士通の企画委員により、研究成果の審査を実施しました。
最優秀研究賞 1 編、優秀研究賞 3 編が選出されました。また、一昨年から新設された「独創的研究賞」
については、初めて 1 編が選出されました。
このほかに、当日の発表内容を評価する「発表賞」３編が選ばれました。
最優秀
研究賞

優秀
研究賞

Leading-edge Systems
最優秀研究賞◦業務サービスの正常稼働担保に関する方法論の研究Leading-edge Systems
優秀研究賞◦心 理的安全性と成果を両立させる全体最適のプロジェクトマネジメントの研究（クラス２）◦既存システムの運用業務へのAI技術活用の調査・研究（クラス1）◦既存システムの運用業務へのAI技術活用の調査・研究（クラス2）

20

Family VOL.411

独創的
研究賞

発表賞

Leading-edge Systems
独創的研究賞

LS研運営部会長

総評

東京海上日動システムズ株式会社
廣野 利一 氏
研究分科会の審査は、有用性・先見性を追求しているか、良い課題設◦業務サービスの正常稼働担保に関する方法論の研究定をしているか、またその課題をどのように深掘りをして正当性を明

心理的安全性と成果を両立させる全体最適のプロジェク
トマネジメントの研究（クラス２）

サービスの正常稼働担保に関する方法論の研究」については、クラウド

第一会場

心理的安全性と成果を両立させる全体最適のプロジェク
トマネジメントの研究（クラス１）
第二会場

DX推進のための、内製化復活のメリットとデメリットについての研究第三会場

らかにしているかをポイントに評価しています。
今年度、最優秀研究賞と独創的研究賞のダブル受賞となった「業務サービスにおける障害時間（損失時間）の削減を目標とした着眼点と、複数の過去の発生事例を分析、考察、評価して正当性を高めている点が優れていました。また、障害発生時の情報収集手段として SNS を利用するのではなく、あらかじめSNS 投稿件数をAPI 連携によって収集・捕捉し、障害アナウンスの運用に組み込んでしまうという視点が独創的でした。
このイベントが皆様のモチベーションとなり、素晴らしい出会いと経験になることを祈念しております。

最優秀
研究賞

Leading-edge Systems 最優秀研究賞

業務サービスの正常稼働担保に関する方法論の研究

研究の背景／課題／問題
近年、クラウドサービスは社会に浸透しているが、企業における「複数のクラウドを利用、導入したときの課題／懸念」を調査すると、「コスト管理／削減」に次いで、「運用」に関する課題／懸念が認識されており、その回答率は増加傾向である。企業において情報システムを提供する立場にある人材は、クラウドサービスの導入が進み、運用管理や障害時の状況把握を代表とする複数の課題に直面している。
（図１）

研究アプローチ
クラウドサービスに障害が発生した際、システム運用保守を担う立場にある人材が、いかに利用者への影響を最小化できるかの検証を行った。今回の研究活動においては、企業はアプリケーションを利用することしかできず、障害発生時、内部調査が難航する SaaS 障害における早期アクションの手法を研究対象とした。社内領域のシステム利用者としてヘルプデスクへの問い合わせ、社
外 領 域 の 利 用 者 の 声 とし て SNS（Twitter）の 投 稿 をPython と Twitter API を利用し、収集のうえ、分析を行う。収集したデータの傾向を基にクラウドサービスの障害判断の早期化の手法を確立、有効性の評価を行った。

研究内容／研究成果収集したデータより、ヘルプデスク問い合わせ件数が増加したタイミングで SNS 投稿件数も伸びている事象が確認できた。このことから、SNS 投稿件数とヘルプデス
ク問い合わせ件数を監視・照合することで、社内に対する障害の通知時刻を前倒し可能であり、これによりヘルプデスクへの問い合わせ件数も減少できることが想定された。
これは障害発生時、システム利用者は障害によるサービス停止の提示を受けた際、代替の手段で業務活動に着手するため、障害に関連したヘルプデスクへの問い合わ
せが抑止傾向となった。結果としてシステム管理者の負荷も抑止され、今回の事例では SNS から得られる障害
情報と社内の問い合わせ傾向を照合することで、社内通知時刻を約30分前倒し可能と想定した。
システム管理者は、SNS 監視を通して、クラウドサービ
ス側に原因があることを把握しやすくなり、障害原因の切り分けに割かれる時間を削減できる。システム利用者

からのヘルプデスクへの問い合わせも削減されるため、システム管理者の損失時間も削減されていくことがわ
かった。
（図２）
日々、機能が更新されていくことがクラウドサービスのメリットであるが、それはブラックボックスも常に変化していくリスクがある。システム運用する立場にある者にとって非常に有益な監視項目といえる。一方、SNS はサービス自体が変動していくため、どのような SNS サー
ビスから情報を収集するかは、企業において適宜、見直しを設けていくことが肝要である。
代表者コメント

清水建設株式会社
遠藤 樹 氏本研究活動は運用というキーワード

複数のクラウドを利用、導入したときの課題／懸念
出典：IDC Japan 2021 年 国内クラウド需要調査

図1

監視効果の想定 グラフ比較

図2を基に様々な業種、職種、職位の方が参加され、それぞれの視点、技術、インフラおよびデータを提供していただきました。

運用というICT の中ではきわめて重要でありながらも、地味に見られがちな工程において Pythonや Twitter

APIといったトレンド技術にユーザーの問い合わせ情報という鮮度の高いデータを組み合わせることで有意義な研究活動ができました。本活動が評価されたことは大変に光栄に思います。研究をご支援いただいた事務局、TA の皆様、メンバーの方々、本当にありがとうございました。

Family VOL.411

21

情報化調査LS研ICT白書
会員企業における
ICT活用に関する調査

LS研ICT白書は、LS研究委員会の会員企業におけるICTの活用の現状と今後を把握することを目的

情報システム部門の組織形態• 情報システム部門の組織形態は、本社中心の「集権型」と、事業部門中心の「連邦型」、本社と事業部門がそれぞれ独立した「分散型」の3つに分けることができる。3形態の中では「集権型」と「連邦型」が多い。
• 現状の組織形態について、昨年と今年を比較したところ、「集権型」は大きな変化がないが、「連邦型」では情報子会社（アウトソーサー）の役割を全社や事業部へシフトする傾向が見られた。
• 全体に占める「集権型」「連邦型」「分散型」の比率は大きな変化がない。
2023年度調査
現状
今後に調査した報告書です。
Give & Takeの精神に則り、調査にご協力いただいた会員のみに配布をしております。2023年度も多くの会員の方々にご回答いただ

タイプ

33.3%
27.1%

19.8%
17.7%

5.2%
9.4%

2022年度調査
現状

33.3%

17.7%
18.8%

13.5%

6.3%

18.8%

4.2%

集権型 C

21.0%

6.7%

連邦型 B

今後

32.4%
0%

20%

18.1%
40%

6.7%

9.5%
60%

21.0%
80%

7.6%

分散型

100%

開発

運用

情報子会社
（アウトソーサー）

本社が担当
本社

情報子会社（アウトソーサー）

システムによって、全社と事業部がそれぞれ担当

連邦型 A
10.5%

企画

本社が担当

集権型 B

2.9%
21.9%

戦略

集権型 A

システムによって、全社と事業部がそれぞれ担当本社

情報子会社（アウトソーサー）

事業部が事業部システムを担当きました。ご協力に感謝申し上げます。
今年度のICT白書では、例年の情報システム部門の定点観測に加えて「収益向上に向かうDX」を取り上げ、過去に実施したDX関連調査結果との比較を含めた分析を実施しました。

DX推進体制の変化• 全社の DX 推進体制について、2019年および2021～2023年の推移を見ると、2019年当時は情報システム部門内に DX 推進組織を設置することが多かったが、2021年には全社横断型（専任・兼任を問わず）にシフトするケースが増加し、その後、再び情報シス
テム部門内に DX 推進組織を設置するように回帰する動きが見られた。
• 各会員が DX へ取り組むようになって数年が経つが、DX に定まった推進体制はなく試行錯誤を重ねながら各社にマッチした姿へ適応することにより、多様化していると思われる。2022年から2023年にかけての組織体制は、全社横断型が減って、事業部門発展型とネットワーク組織型がやや増加したものの全体的には大きな変化がなく、DX 推進体制は固定化されつつあるようである。

22

Family VOL.411

2019年度
36.5%

9.6%

12.5%

19.2%

19.2%

31.5%

7.4% 9.3%

2.9%

2021年度
15.7%

12.0%

24.1%

2022年度
26.5%

13.3%

24.5%

25.5%

9.2%
1.0%

2023年度
23.6%

16.9%

18.0%

12.4%

23.6%
1.1%

4.5%

情報システム部門発展型（情報システム部門内に、DX推進組織を設置）
事業部門発展型（事業部門内に、DX推進組織を設置）
全社横断独立型（全社横断型の独立したDX推進組織を設置）
全社横断タスクフォース型（全社横断で兼務主体によるDX推進組織を設置）
独立型（DX推進組織を別会社として設立）
ネットワーク組織型（各部門の自主活動を緩やかに連携）
その他

収益向上に向かうＤＸ

データ活用の取り組み状況

2018 年に経済産業省が公表した「DXレポート」をきっかけに、多くの企業や組織が精力的にDXに取り組んできた。特に、DXを阻むレガシーシステムの刷新が急務であるとの認識が広まった一方で、レガシーシステムの刷新自体が DX であるかのように誤解されることも多く、その後に公表された「DXレポート」の続編では、DX はその先にある収益向上を目指すべきであることが強調されている。
DX のプロセスは、
デジタイゼーション（業務のデジタル化）、
デジタライゼーション（フロー
プロセスのデジタル化）、DX（デジタルによる新製品・新サービス）の順に進むといわれる。
そこで今回は、LS 研会員のデジタル化がどの段階まで進んでいるのか、例えば、デジタル化はできているが、その次のステップであるデータ活用に課題があるのかといった視点で調査した。

（％）

紙情報の電子データ化

15.7

レガシーシステムのモダナイゼーション（基幹系システム）

15.6

紙によるプロセスの電子化 4.4（社外など、組織外とのやり取り）
1.1
デジタルツール活用による
9.0
業務オペレーションの高度化

19.1

統合・可視化したデータの戦略的活用

2.3
4.5
1.1
3.4

6.7

1.1

49.5

7.7

1.1

31.7

8.9

33.3

25.8

59.6

事業のコア（核）となる主要な業務プロセスを、データで可視化できている

13.4

組織を横断して、事業のコア（核）となる主要な業務プロセスのデータが共有されている

36.4

51.1
61.4

4.5

海外を含めた同業他社におけるデータ活用事例を、継続的にリサーチしている
異業種も含めて、自組織に関連がありそうなデータ活用事例を、継続的にリサーチしている

16.7

他社のデータ活用事例を調査したことはあるが、継続的なリサーチは行っていない

32.1

外部の第三者機関が、データ活用の検討に参画している
自社の強みを外部へ広くアピールし、異業種とのコラボレーションを進めている

7.1

自社の強みを外部へ広くアピールし、同業他社を含めたエコシステム構築を進めている

7.1

特定のチャネルを通じて、異業種とのコラボレーションを進めている
3.6

特定のチャネルを通じて、同業他社を含めたエコシステム構築を進めているDXによる収益向上を達成する企業や活動の特徴に、「顧客行動をデータで可視化できているか」、「データが広範囲に共有されているか」、「異業種やグローバルな事例を参考にしているか」、「自社の強みを外部に発信できているか」といったポイントがある。

10.1

46.1

33.7

■ 完了済み ■ 概ね完了済み ■ 一部、完了済み

1.1

22.2

51.1

25.0

13.4

6.0

7.9

25.8

28.9

21.1

分散したデータの統合 3.4 6.7
データの可視化

47.8

31.5

13.3

事業のコア（核）となる主要な業務プロセスを、デジタルデータ化できている

11.9

35.2

レガシーシステムのモダナイゼーション（情報系システム）

組織を横断して、顧客行動データが共有されている

11.0

4.8

36.7

6.6

顧客行動を、データで可視化できている

19.5

モダナイゼーションの進捗（％）
紙によるプロセスの電子化
7.8（社内など、組織内のプロセス）

顧客行動を、デジタルデータ化できている

32.9

5.7
9.1

■ 取り組みを検討中 ■ 取り組む予定がない上のグラフを見ると、社内の紙によるプロセスや紙情報のデジタル化はかなり進んでおり（完了済み～一部、完了済みが 9 割以上）
、レガシーシステムのモダナイゼーションも、
情報系・基幹系共にある程度進捗している（完了済み～一部、完了済みが６～ 7 割程度）
ことがわかる。
しかし、戦略的なデータ活用のために必要なデータ統合や可視化の段階に進んでいる会
員は比較的少なく（完了済み～一部、完了済みで 3 ～ 4 割程度）
、現状ではデジタル化は
ある程度進んでいるものの、データ活用やそのための準備がまだ十分に出ていない段階にあると推測される。

現状の段階ではそれぞれ実施できている比率は低いが、今後、戦略的なデータ活用と収益向上のための DXを目指すにおいて、着目すべき指標になる可能性がある。
デジタルで 収益向上 を達成する企業や活動の特徴
1

変革は、全社を対象にトップダウンで。
一斉に実施する。

5

顧客行動をデータで可視化（再現）できているかが差別化要因となる。

2

ビジョンや戦略を示すのでは不十分。
判断の拠りどころとなる行動指針を示す。

6

組織や業務を横断して、どれだけ広範囲にデータが共有され、活用できているかが鍵。

3

国内の同業他社事例に頼らない。異業種でもグローバルに通用する事例を参考に。

7

自社の強みを外部に発信できなければ、エコシステムに組み込まれることはない。

4

変革は立ち止まらない。
顧客や市場の反応に合わせて継続する。

8

他社サービス（特にプラットフォーム）は、競争領域ではなく、強調領域として活用。

※経済産業省「DXレポート 2.2（概要）」（2022 年 7 月）を元に、抜粋・編集

Family VOL.411

23

https://jp.fujitsu.com/family/

地球の仲間たち

Orangutan■ Profile
呼 称：Orangutan オランウータン
学 名：Pongo pygmaeus（ボルネオオランウータン）
Pongo abelii（スマトラオランウータン）
Pongo tapanuliensis（タパヌリオランウータン）
分 類：霊長目ヒト科
サイズ：身長 オス93 ～ 100cm ／メス70 ～ 85cm
体重 オス60 ～ 85kg ／メス30 ～ 45kg
※数値は目安食 物：雑食（イチジク、ドリアン、マンゴー、昆虫など）
生息地：ボルネオ島、スマトラ島（マレーシア・インドネシア）
レッドリストの評価 *：CR（深刻な危機）

居場所を失っていく、静かなる「森の人」
オランウータンとは、マレー語の「オラン＝人」と「ウータン＝森」で「森の人」。ヒトの類縁であるチンパンジー、ボノボ、
ゴリラ、オランウータンの大型類人猿4種の中で唯一、アジアの熱帯雨林に生息しています。
ひっそりと樹上生活をおくっている森の人は、過去100年間で実に約80% も減少してしまいました。最大の原因は森の消失です。大規模なパームプランテーションの開発、宅地や農地としての開墾、伐採による森林の劣化など、ほとんどが人間の活動に起因しています。野生オランウータンの約20% は国立公園や保護区にいますが、それ以外は人
里近くで暮らす隣人。多くのオランウータンが開発に脅かされながら不安定な環境下にあり、私たち人間が手を差し伸べなければ、絶滅の危機は確実に迫ってきます。
現地では、野生下で生活できなくなったオランウータンをリハビリ施設に保護し、リハビリ後、森に戻す活動が行われていますが、その中で課題も見えてきました。オランウータンは6～9年ほどをかけて一人っ子を育てます。その間に子は母親から森での生活を学習しますが、親と離れ施設で育った子どもは、大人になって森に戻っても適応できるとは限らないのです。
パーム油や木材の輸入国である日本も傍観者ではいられません。環境負荷の少ないモノづくりや日常生活を実践することで、オランウータンの森を守る活動を支援することができるはずです。
*IUCN（国際自然保護連合）レッドリストでは生物種を9 つの基準で分類しています。「未評価」「、DD（データ不足）」「、LC（低懸念）」、「NT（準絶滅危惧）」、「VU（危急）」、「EN（危機）」、「CR（深刻な危機）」、「EW（野生絶滅）」、「EX（絶滅）」FAMILY 通巻 411 号
編集責任者
発行

2023 年 10 月 20 日 発行（年 4 回発行）

FAMILY 編集委員会 山宿 信也
FUJITSU ファミリ会〒 105-7123 東京都港区東新橋 1-5-2

Copyright 2023 FUJITSU ファミリ会

富士通（株）内[ 禁無断転載 ]＊本誌記事中の各会社名、各種製品名等は、各社の商標または登録商標です。
＊本文にある専門家による情報・意見は、必ずしも富士通・編集委員会の見解を反映したものではありません。