吉峰だより〆'ーも富山県のスギ花粉情報
図子光太郎

1. は じ め に皆さんよくご存じの童謡「はるよこい」にも歌われているように，多くの人にとって春は待ちどおしい季節であり，こころはずむときです。 とくに富山県のような日本海側の雪の多い地域では，春が来る歓ぴは何ものにも代えがたいでしょう 。 ところが近年，春になると憂欝に顔をしかめ，はなみずゃくしゃみと格闘している方が急増しています 。そうです，今や社会問題とまでいわれているスギの花粉症です 。
現在，林業試験場では，衛生研究所および富山県医師会などと協力してスギ花粉情報を広く県民の皆さんに提供しています。ここでは，そのスギ花粉情報について解説を行いたいと思います。

2. スギ花粉飛散数の測定
スギは 1本の樹に雄花と雌花をつける雌雄同株とよばれる形態をとり，花粉はこの雄花におい)。 そして，雄花の開花にともない，花粉は空中に放出され，風によってて形成されます(写真一 1
数十回以上の範囲に拡散されうると考えられています。このような空中に漂う花粉の数を測定す)。この装置には，ワセリンをるためによく用いられるのがダーラム型花粉採取器です(写真 2Crrf) を毎日顕微鏡下塗ったスライドグラスが装着されており，その上に落下した花粉の数(イ国 /で数えることによって，その日の飛散数を測定します。現在，この装置は富山県の医療機関など20箇所あまりに設置されており，そこで観測された花粉数が逐次林業試験場に報告されるようになっています。

3. シーズン中の花粉飛散総数の予測
今年 (1997年)の花粉飛散総数は平年(山沿い 4，000個 /Crrf程度，平野部 3，000個 /Crrf程度)よりやや，000‑6，000個 /Crrf，平野部で 3，000個 ‑4，000個 /Crrfと予測 されてい ます。こ多くなり ，山沿いで 5のような予測値はどのようにして求められるのでしょうか。次に，その予測方法について説明したいと思います。

‑ 1‑

花粉は雄花において生産されるわけですが， スギ林における雄花の着生状況は年によ って異なり，その豊凶がその年の花粉飛散総数に大きく影響し ます。雄花の形成 は前年の 7月初旬に始まり， 11月に終了 しま すので，
写真 ‑2 ターラム型花粉採取器

雄花形成が終了した
段階で着生状況を把写真 ‑1 スギの雄花握すれ ば，翌年の花粉飛散総数をある程p、、、度推定す ることができます。そこで，毎年 11月下旬に県内 60林分 (1林分につき 30‑50本)において， 雄花の着生状況を双眼鏡で観察し， 着生状況に応 じて採点を行います。そして，この採点値を 着花指数とよんでいます。年ごとの着花指数と花粉飛散総数の推移に ついて示すと 図 1のようにな ります。着花指数の 推移が花粉飛散総数の 変化とよく対応していることがわかり ます。 この着花指数と各地の花粉飛散総数との回帰式を求めることによって，翌年の花粉飛散総数の予測を行 っている わけです。

4. シーズン中のスギ花粉飛散パターン
富山市 の市街地 などではスギ花粉は例年 2月の終わり頃から観測されるようになり3月中旬から 4月上旬に飛散のピークをむかえます 。そして中頃まで徐 々に増加 し3月の5月のはじめに，飛散は 終息しま す。このようなシーズン中の飛散パターンを日数の経過の代わりに，日平均気温の積算値を用 いて表したものが図 ‑2です。横軸 は飛散開始日からの日平均気温の積算値00とした相対花粉飛散数の積算値を示してい ます。
を示し，縦軸 にはシーズン 中の飛散総数を 1
日数の代わりに 温度を用いる のは ，スギもサクラなどと同様に，温度 の上昇 にともない開花が進ぺ
忌1000090900080800070

700060¥思¥ 600050語

警 5000
震 4000+令司

ふ2内0dU0 040桶5 3000内/﹄

1000唱ll

10001995

79911994RU
9911991dnu

1911993

観測年

図 ‑1 花粉飛散総数と着花指数の経年蛮化(観測地・富山医薬大)

2、、
点

100
90(日)
訴拒能実凶作冊州都友田骨

807060

Y 100Xexp(‑9.081Xe‑O.018X)‑・‑・一。

二50‑199140

一企‑199230‑1993‑1994一合一 19952010O100O200300
積算温度 (日度)400500600

図 ‑2 花粉飛散開始日からの積算温度と相対積算花粉飛敵数の関係(観測地:富山医薬大)むためです。花粉飛散の初期では飛散数の増加はわずかですが，積算温度が50日度を越えたあたりから急激に飛散数が増加し， 250日度あたりまでそれが続き，その後再度緩やかな増加に転じます。このような花粉飛散ノ fターンはシグモイドとよばれる S字曲線で近似することができます。少し複雑ですが，この曲線は次の (1)式で表すことができます 。
sX)
Y=100Xexpー(αe‑(1)y:相対花粉飛散数の積算値， x:積算温度， exp(x)=exε: は自然対数の底， αおよび Fは定数
さらに，この (1)式とシーズン中の花粉飛散総数の推定値とを利用して，その日までの積算温度と翌日の予想気温から翌日の花粉飛散数の推定を行うことも可能となります。

5. 翌日の花粉飛散数の予測
先に， (1)式を用いて，翌日の花粉飛散数の推定を行うことが可能であると述べましたが，実際の花粉の予測にはさらに多くの因子について検討を行う必要があります。図 ‑3は1995年の富山""ー、市水橋地区における日花粉飛散数の観測結果です。花粉飛散の最盛期である 3月中旬から 4月上旬でも花粉がほとんど観測されていない日もあります。逆に非常に大量の花粉がいちどきに観測きれている日もあります。これは，花粉飛散が降水や風速，湿度など気象因子の影響を強く受けるためです。例えば，雨が一日中降り続いたり した場合には，花粉が観測されないことがあり，また，フェーン現象などが起こると，非常に多くの花粉が観測されます。このため，このよ̲600Z100
思 400
話 300200

一 一 日花粉飛散数
ー ー 予測値

護実 1001
手 02/
263/83/183/284/74/17

図 ‑3 花粉飛敵数の観測値およびその予測値(観測地:富山市水橋 1995年)‑ 3‑4/27表 ‑1 数量化のための項目と区分

うな日花粉飛散数に対する気象因子の影響について，(1)式より求めた 推 定 値 を 補 正 し な け れ ば な

項目

りません 。 そこで，多変量解析の数量化理論とよ飛散ステ←ジ50日度 < 壬150日度② 150日度 < 豆250日度③ 250日度 < 壬350日度

日照時間

②③④

ばれる統計手法を用いて，気象因子に関する補正①を行いました 。 この解析に用いた気象因子の項目とその区分については表 ‑1に示します。この解析を用いることで，例えば，過去に 10mm以 上 の 降 水量があった場合，それが日花粉飛散数を何%減少①最大風速(あるいは増加)さ せることになったかを割り出

風向ついての解析結果を図 ‑4に示します。気象因子の影 響 に つ い て 検 討 す る と ， 日 照 時 間 が 10時間を超えると(図 ‑4 日照時聞が①の場合)相対花粉飛相対湿度

散 数 は 2 %以 上 増 加 し ま す 。 さ ら に ， 最 大 風 速 が大きいほど飛散数は増加し，湿度が高いほど飛散②③;:;10hrr
10hr> ミ4h
4hr> ::1hr
1hr>;:;75m/s
7.
5m/s> ミ4.
0m/s
4.
0m/s>

CD N，NNW，N，NN
Eすことができます。 1991年から 1995年 の 富 山 市 水橋地区における気象因子と花粉飛散数との関係に

区分①

降水量数 は 減 少 す る 傾 向 が あ り ま す 。予測を行う場合に

②
③④N
E，
E
N
E，
E，
E
S
E
S
E，
S
S
E，
S，
S
SW
S
W，
W
S
W，W，
W
N
W

① 註85%
三75克② 85%> 二5%③ 75%> ミ6④ 65%>
①

ミ10mm

②
③10mm> ;:;1m/s
1mm>

ー¥

は，アメダスによる各気象因子の予測値をこれらの解析結

4(1)式 に よ る

3果に当てはめ，推定値を補正することによっ~て，花粉飛散数を算出しま議す。 そ の よ う に し て 得 ら れ た
予測値の結果が図ー 3の赤線で示されたものです。

2震0
q d a斗一一

5‑1E26. おわりに近年，花粉症患者は増加の①②③①②③④①②③①②③④①②③④①②③
ステージ日照時間風速
風向
湿度
降水量

一途をたどり，花粉症患者の数 は 人 口 の 10%を越えたともいわれています。花粉症患者の増加は花粉飛散数の増加だ

R=O.
717

図 ‑4 花粉飛散数と各気象因子との関係における多変量解析の結果0に固まれた数字は表 ‑1の各区分に対応しています。
(観測地:富山市水橋 )けで説明することはできません。デイーゼル機関による排出ガスやタンパク質の多量摂取の関連についても指摘されているところです。にもかかわらず，花粉症問題でスギ林のマイナス面だけがことさらに強調される傾向があることは，はなはだ残念です。
現在，林業試験場では，無花粉スギの開発，花粉の少ないスギの選抜，薬剤による花粉飛散防止 な ど に つ い て も 積 極 的 に 取 り 組 ん で い ま す。 しかし，いずれにせよこれらの対策には多大な時間と労力が必要であり， 一朝一夕に解 決へ結びっくものではありません。現段階
で林業サイドからの花粉症対策は，スギ林の着花や開花の状況を的確に把握し，より正確な花粉飛散予測に結び付けていく以外ないと思われます。

吉峰だより No.
18平 成 9年 5 月 発 行
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toyama.
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