目指せ！ネットエスパー
インターネットの中に潜む膨 大な情 報たち。そこから欲しいものを見 つけ出して活用するには、もはや1 検索サイトだけでは役に立たない。ネットの海を自在に泳ぎ、必要な情報をすぐ取り出し活用する、そんな「ネットエスパー」に変身すればインターネットの利用価値は無限大になる。この連載で「ネットエスパー」に変身するスタートを切ろう！
二木麻里（ARIADNE 運営）

ariadne.ne.jp

Illust : Ebisu Yoshikazu

第8回

ネットに関する調査資料を探そう

現在、全世界でどのくらいの人がインぐに参照したいと思うことは多いものだ。

加え、各種の関連データやリソースをとり国

今回はこうした「インターネットでインタそろえて自分の参照用リストを簡単にま別のネット人口や日本国内のデータなど、ーネットを調べる」やさしい方法はないか

とめておけば、同じ分野での探し物はぐっインターネットに関する統計的な資料をすを考えてみよう。また、すぐ使える資料にと楽になる。

新人研修を終えて調査部門に配属されっての原則は2 つある。とりあえずはディたムニちゃん。
「インターネットに関するレクトリー型の検索サイトを選び、あらか調査の資料っていつもうまく探せなくて困じめカテゴリー別でリソースが分類されてるんだよね。たとえばインターネット人口いないかを考える。次に実際に検索を行の統計とか、アクセス数ランキングとか、う際は他のキーワードと組み合わせて絞っ部署の誰でもすぐ使えるようにそういう資てみよう。

ターネットを活用しているのだろう？

料をまとめたページを作ってくれないかな」

何度かこの連載でも触れてきたが、おさとさっそく上司から初仕事を頼まれた。

らいをするとディレクトリー型の検索を主

インターネットの調査……。なんだか範な機 能 にしているサイトには Y a h o o !
やLycos

囲が広そうだ。
「インターネットについてロボット型の全ページ検索を主体に機能いのだろう。WWW 全体の数値も必要だを組み合わせているところも多い。これはろうし、もちろん日本国内の統計もいる。

goo

でも、検索サイトで「インターネット」なだ。固有名詞など、特殊性の高いキーワー

どと引こうものなら無数のヒットがくるだ

ドでいきなり引くならロボット型は便利だ。などというわけで、範囲の広い普通名詞なろうし、うーん。
ムニの悩みはごもっとも。これほど一般

どの場合はまずディレクトリー型。専門用的なテーマを検索する場合、初心者にと語など特殊なキーワードの場合はロボット

314 INTERNET magazine362
magazine2000/8
2000/8framesearch.netがある。またの調査」といっても、どこから調べたらいやinfoseek

Framesearch.net

Yahoo! JAPANwww.yahoo.co.jp
LYCOS Japanwww.lycos.co.jp
goo

www.goo.ne.jp
infoseek

japan.infoseek.com

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リソース：この連載ではインターネット上での情報源。ウェブページを指すことが多いが、それにとどまらず、画像や音声、電子メールやニュースグループのメッセージも情報源の1つ。
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型と、シンプルに頭の隅に置いておこう。

サーチなどで複数の検索サイトを一気に探う。主要な検索サイトの中から自分で構なお、こうした検索サイトごとのヒットす機能を使ってみるのもよい。参考までに成を指定して検索を行える。

結果の違いを比較するには、いわゆるメタまずは米国Yahoo!を試してみよう。デFramesearch.net

を挙げておこトリー型らしいヒット推移である。

そして社会的な潮流として区分されていィレクトリー型の代表的な検索サイトであざっとヒット内容の冒頭を見てみると、るものにどんなテーマがあるかを垣間見らり、またインターネットのグローバルな統ウェブ全体の数値やユーザー統計が入っれる。これは今回のようなジェネラルな調計調査はやはり英語圏のほうが進んでいているが、英国など特定の国の資料も目べものには特に役立つ。単なる統計などるからだ。試しにただinternet と入力しにつく。このとき、あきらかに不要なものの基礎資料だけでなく、関連の項目を合てみると、ヒットはカテゴリー数 5153、は落としておくことができる。advanced

わせた「問題系」として把握できるためサイト数 28401 件と出た。やはり多い。

search のオプションではブール演算などだ。いまinternet surveyを引いて出てきだがこのくらいの数なら十分希望がある。

が使えるので、たとえばUK などと指定したStatistics and Demographics のカテ

くじけずページを下にスクロールしてnextて外せばよい。Yahoo!の場合 internet

ゴリー分類を見ると下のようになっている

search の場所でキーワードを追加してみsurvey -UK とする。これで「インターネ。見出しの後ろに＠マークがあよう。たとえばsurvey を補ってinternet

ット調査の資料、ただし英国はのぞく」

るのは、その下にさらに小分類が連なってsurvey としてリターンを押す。Yahoo!という指定になる。試してみるとこの指定いることを示す。

Category Matches(1 - 3 of 3) と出てきで20件減る。

た。カテゴリー数は3、サイト数は一気にまた、ここでカテゴリー分類自体を読ん174件まで落ちる。このあたりがディレクでみる。現在ネット上に資料が多いもの、

Surveys (23)文字通り「ネット調査」

Top Level Internet Domains@
Digital Divide@

著名ドメイン

デジタルデバイド：新メディアを使えるかどうかというリテラシーや経済力などによって生じる差異をとらえる概念

Traffic (8)ネットワークトラフィック

World Wide Web@

Host Names (1)

ウェブにまつわる調査

著名なホスト名など

Maps@
ネット利用者数やプロバイダーネットワークなどを視覚化したもの

Network Topology@
ユーザー分布図、分析図など
Yahoo! internet survey Statistics and Demographics

dir.yahoo.com/Computers_and_Internet/Internet/Statistics_and_Demographics/

デジタルデバイドなど最近の用語がすでに項目化されていることがわかる。なるほど。こういうカテゴリー別の資料もリストに盛り込めば便利じゃないかな……。ムニちゃんはうなずいた。そのとおり、多角的に取り合わせれば、初心者が作った資料集でも総合的な機動力が出てくる。また現時点でネット上にあまり存在しない資料を自力で一点ずつ探しまわってへとへとに疲れる状態も避けやすい。

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ブール演算：論理演算のこと。ブーリアン演算ともいう。検索エンジンのキーワード入力で、複数の言葉を入力して検索する場合などは、このブール演算を利用している。

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INTERNET magazine 2000/8363

前ページのYahoo! カテゴリーから実際事があり、左コラムに項目別の案内があにいくつか取り合わせてみよう。ネットサる。 ページの下 部 にある How manyーベイの統計的数値は有料サイトでない

online?をクリックすると各国のユーザーと入手できないと思われがちだが、誰でも統計表につながる。これによると全世界アクセスできる資料も多数ある。政府発のインターネットユーザーの総計は3 億

信、企業発信、学術発信、そしてニュー436万人だそうだ。

ス類。自分の選択眼にあまり自信がない
ときは、たとえばこんな風にソースの背景

また、IBM には最新の分析報告が掲載されている。全世界のウェブ構を多様にすることを心がけるとよい。ジョ造を分析する「蝶ネクタイ理論」としてージア工科大学（GVU）のウェ

日本でも話題になった記事だが、こうしブは総合的でOther Sourcesのた統計関連の分析も押さえておきたいもページにはIconocastなどを含む良いリンのの1 つ。このサイトにはネーチャーやクがある。 また、 有 名 な調 査 企 業

CNETの関連記事もリンクされている。統NUAには統計資料のほかネット計といえば静的なデータを想像しがちだ動向を伝える週刊ニュースやメールニューが、オンラインリソースはじつにアクティスがあり、世界各地のネット動向を追うブであり、それをカバーできるこうした情のに役立つ。サイトを訪れると中央に記報源が併せて必要であるとわかる。

インターネット全体のグローバルな資料してよく知られているが、こうした専門家をざっと押さえておいて、日本国内に目のウェブでは必ずリンクページも参照するを向けてみよう。政府関連の資料としてことをおすすめしたい。ここでもメーリン

は、総務庁統計局統計センター

グリストを解説したページの下部に「情報や郵政省などが思い付くが、難ソース」という入り口がある。クリックすしいのは個人のページをどう探すかだろう。

ると《一次データソース》《調査・研究

なお、米国版でおぼえたカテゴリー分類

レポート》《アンケート結果・ランキングの検索は日本版にほとんどそのまま応用での公開》 《社会学・統計学・マーケティ

きる。Yahoo! Japanでいうなら「コンピング》《国内調査・研究機関ホームペー

ュータとインターネット」で検索をかけたジ》《海外調査・研究機関ホームペー

後、「インターネット統計」でキーワードジ》と性質ごとに分けて列挙されたリンクサーチをかけて絞り込む。そうするとカテ集がある。100を超すリソースにはそれぞゴリー合致件数2 件、サイト件数15 件まれ丁寧なコメントが添えられており、慣れで落とせる。日経BP のインターネット視

ていなくても概要を把握できてたいへん役聴率センターなど立つ情報だ。

、企業発信の資料として代表的なものがすぐに出てきてサイト更新の日付は新しくないが、リス楽だ。あるいはinfoseek などのロボット

トをクリックしていくと驚くほどつながる。

型でも「インターネットサーベイ」で検索

このリンク集は息の長い基幹リソースを蓄を行うとヒットは126件と意外にコンパク積していることがわかる。これほど動きのト で 、 Internet Survey Watching

激しい分野で、確実なリソースを見分けなど著名な個人ページが冒頭にる力を持った制作者によるものなのだろヒットしてくる。ここのメーリングリストう。こうした優良サイトを見分けることもはインターネット調査の情報交換の場と「ネットに慣れる」大切な勉強になる。

364 INTERNET magazine2000/8

IBM Almaden News

www.almaden.ibm.com/almaden/
webmap_press.html
GVU's WWW User Surveys

www.cc.gatech.edu/gvu/user_surveys/
GVU's WWW User Survey: OtherSources

www.gvu.gatech.edu/user_surveys/others/
Nua Internet Surveys

www.nua.net/surveys/

Internet Survey Watchingwww.mars.dti.ne.jp/~hagi/
ML 紹介のページの下部にある「情報ソース」
を100 件近いインターネット調査に関するリンク集にたどり着ける。
総務庁統計局統計センター

www.start.go.jp/
郵政省

www.mpt.go.jp
日経 BP インターネット視聴率センター

audit.nikkeibp.co.jp/audit/

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蝶ネクタイ理論：IBM Researchなどが発表したWWWの世界を説明する理論。WWWのコアになる部分は全体の30％で、残りの50％はコアにリンクしているか、コアからリンクされており、あとの20％にはリンクが張られていない。そのため、この理論によるとコアの部分にアクセスしても、WWWの半分しか閲覧できないことになる。
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インターネットの動向を占う検索サイト群
インターネットの動向を占うポイントは動向を伝える月刊ニュースを配信してい後して、代表的な検索サイトのサイズがいくつもあるが、今回は「検索サイト」、る。購読を申し込むと無料で送られてく急速に増大していくことなどがわかり、じいわゆるサーチエンジンの統計資料を挙げるので、おすすめしたい。

つに興味深い。あらためて、検索サイトている興味深いリソースをご紹介したい。

「Ratings, Reviews and Tests」のペはネットの象徴の1 つだと感じさせられるこのSearch Engine Watchには、主要ージには各種の調査がまとめられていリソースである。

な検索サイト同士を比較したさまざまなデるータが掲載されている。各種のEngine Sizes」という項目がある。年度。たとえばここには「Search

検索サイトが解説付きで紹介されている別の推移が折れ線グラフなどで表示され、のはもちろんだが、「The Search Engine分析が添えられている

Report Newsletter」では検索サイトの大」をうたったFAST Searchの登場と前。
「史上最ssSearch Engine Sizes

searchenginewatch.com/reports/sizes.html

Ratings, Reviews and Tests

Search Engine Watch

searchenginewatch.com/reports/

searchenginewatch.com

リソースの種類やページの発信元を見分

ジのリンク集などを探すやりかたの1 つとけて、異なる機能を持つ資料を組み合わして、たとえばロボット型の検索サイトをせることで機動力を確保できることに気付

選び、それまでに入手した代表的なリソいておきたい。資料全体に幅が出るし、ースをすべて検索条件に列挙し、「全部を内容が相補的になるので比較的誰にでも含む」設定でページを探す手段もある。

役立つ。慣れない分野で調べものをする

たとえば i n f o s e e k でマニアック検と「これでいいのかしら」と不安になるが、索すでに分類された項目を活用してその中か

省通信白書」と「日経 BP インターネッ

ら取り合わせることは、自分で作る資料

ト視聴率センター」のいずれも「必ず含集の方向を大きく踏み外さずにすむコツのむ」オプションにして検索するような方法1つといえそうだ。それに出発点で分類をである。ご参考までに。

を指定し、「総務庁」と「郵政

1
2
3

導入
調査
複合

特徴に応じて検索サイトを使い分ける
検索サイトのディレクトリー分類を活用
企業発信、学術発信、ニュースなど、異なる

4

応用

種類のリソースを取り合わせて機動力を確保
国内検索サイトに海外サイトの手法を応用

きちんとしておくと、あとあと資料を追加
infoseekマニアック検索しても構成が崩れにくい。

japan.infoseek.com/
Guide?pg=gid_jpn.html

なお、ある分野に限定された個人ペー

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マーケティング：消費者に製品やサービスを購入させるためのさまざまな企業活動。

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二木麻里（ふたき まり）
上智大学外国語学部卒。翻訳家。社会・人文科学系の国内外資料を案内した総合サイトARIADNE を運営。著書に『思考のためのインターネット』（筑摩書房ちくま新書）など。

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［インターネットマガジン バックナンバーアーカイブ］ ご利用上の注意
この PDF ファイルは、株式会社インプレス R&D（株式会社インプレスから分割）が 1994 年～2006 年まで発行した月刊誌『インターネットマガジン』の誌面を PDF 化し、「インターネットマガジン バックナンバーアーカイブ」として以下のウェブサイト「All-in-One INTERNET magazine 2.0」で公開しているものです。

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