第67巻第11号「厚生の指標」2020年 9 月

投稿

在院日数の短縮に影響を及ぼす主要診断群分類と診療行為について
ナカジマ

ヒサ ト

ヤ ノ

コウ ヤ

中島 尚登＊ 1 矢野 耕也＊ 2

目的Diagnosis Procedure Combination（DPC）制度では，在院日数の短縮が高く評価されるため，在院日数の短縮に影響する主要診断群分類（Major Diagnostic Category：MDC）と診療行為を検討した。

方法

2012-2017（以下，’12-’17）年のDPC対象病院（Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ群）とDPC準備病院（以下，準備病院）のMDC比率，DPC算定病床数／準ずる病床数，手術数，化学療法数，放射線療法数，
救急車搬送数，救急医療入院数，全身麻酔数および在院日数を用い，在院日数を目的変数として重回帰分析で検討した。
結果①Ⅰ群では’12年のMDC04（呼吸器系疾患），’15年のMDC06（消化器系疾患，肝臓・胆道・膵臓疾患），’16年のMDC15（小児疾患），Ⅱ群では’15-’16のMDC05（循環器系疾患），’16年のMDC02（眼科系疾患），Ⅲ群では’12-’17年のMDC02とMDC15，’12と’14-’17年のMDC03（耳鼻咽喉科系疾患），’12-’15と’17年のMDC12（女性生殖器系疾患及び産褥期疾患・異常妊娠分娩），’12-’14と’17年のMDC05，’12年のMDC14（新生児疾患，先天性奇形），’17年のMDC09（乳房の疾患），準備病院では’16-’17年のMDC02，’12-’13と’16-’17年のMDC03，’12-’13と’17
年のMDC05，’13と’17年のMDC06，’17年のMDC07（筋骨格系疾患）とMDC11（腎・尿路系疾患及び男性生殖器系疾患），’12-’13，’15と’17年のMDC14，これらが在院日数短縮に影響した。また’12-’17年を通じて，Ⅰ群ではMDC08（皮膚・皮下組織の疾患），Ⅱ群ではMDC01（神経系疾患），Ⅲ群ではMDC01とMDC04，MDC13（血液・造血器・免疫臓器の疾患），
MDC16（外傷・熱傷・中毒），これらが在院日数延長に影響した。②Ⅰ群，Ⅱ群，準備病院ともに’13-’17年を通じて，手術件数は在院日数短縮に影響した。またⅠ群では’12-’14年と’16
年の救急車搬送件数，Ⅱ群では’14年の放射線療法件数，’12年救急入院，準備病院では’16-’17
年の化学療法件数，これらが在院日数短縮に影響した。
結論

在院日数の短縮に影響するMDC比率の調整が評価を高くする要因となる。

キーワード

在院日数，Diagnosis Procedure Combination（DPC）対象病院，主要診断群分類（Major Diagnostic Category：MDC），機能評価係数Ⅱ，効率性指数，重回帰分析

Ⅰ 緒

言定する1）。このDPC制度では，医療機関の相違を，医療機関別係数（基礎係数＋機能評価係数

診療報酬の包括評価（Diagnosis Procedure

Ⅰ＋機能評価係数Ⅱ＋激変緩和係数）を構成す

Combination：以下，DPC）制度では，在院日る機能評価係数Ⅱで評価する2）。そして，機能数に応じた 1 日あたりの報酬を，定額方式で算評価係数Ⅱを構成する指数の一つである効率性＊ １ 東京慈恵会医科大学附属病院医療保険指導室准教授＊ ２ 日本大学生産工学部マネジメント工学科教授― 15 ―

第67巻第11号「厚生の指標」2020年 9 月

表 1 MDC01-18の疾患名と今回用いた略称

指数は，在院日数を短縮すると高い値となり，機能評価係数Ⅱの上昇につながる3）。また厚生4）
労働省は，「第二期医療費適正化計画」において，医療費削減を必須項目とし，効果的な目標として在院日数の短縮を挙げている。よって今
回は，DPC対象病院（以下，DPC病院）の，2012-2017（以下，’12-’17）年の医療機関別主
要 診 断 群 分 類（Major Diagnostic Category：
以下，MDC）比率（表 1 ）を含めた「DPC導入の影響評価に係る調査結果」（以下，DPCデータ）5）を用い，在院日数の短縮に影響する要因を検討した。

Ⅱ 方

法

分類

疾患名

MDC01
MDC02
MDC03
MDC04
MDC05
MDC06
MDC07
MDC08
MDC09
MDC10
MDC11
MDC12
MDC13
MDC14
MDC15
MDC16
MDC17
MDC18

神経系疾患（神経）眼科系疾患（眼）耳鼻咽喉科系疾患（耳鼻）呼吸器系疾患（呼吸）循環器系疾患（循環）消化器系疾患，肝臓・胆道・膵臓疾患（消化）筋骨格系疾患（筋骨）
皮膚・皮下組織の疾患（皮膚）乳房の疾患（乳房）
内分泌・栄養・代謝に関する疾患（代謝）腎・尿路系疾患及び男性生殖器系疾患（泌尿）女性生殖器系疾患及び産褥期疾患・異常妊娠分娩（産婦）
血液・造血器・免疫臓器の疾患（血液）新生児疾患，先天性奇形（新生）
小児疾患（小児）
外傷・熱傷・中毒（外傷）
精神疾患（精神）その他検討から除外し，再計算して検討した。多重比

DPCデータ より，’12-’17年のDPC病院（Ⅰ，5）Ⅱ，Ⅲ群）およびDPC準備病院（以下，準備

較検定はSteel-Dwass法を用い，有意確率 5 ％を有意とした。

病院）（病院数は表 2 ， 3 の各項に示す）の，

倫理面では，本研究で用いたデータは，イン

病院別のMDC比率，DPC算定病床数／準ずる

ターネットで公開されている，連結不可能匿名

病床数（以下，病床数），高度医療件数（内訳化された既存の統計資料のみを用いるため，個は手術有年間件数（以下，手術），化学療法有人情報保護に関係する問題は生じない。

年間件数（以下，化学療法），放射線療法有年

Ⅲ 結間件数（以下，放射線），救急車搬送有年間件数（以下，救急車搬送），救急医療入院月件数

果（以下，救急入院），全身麻酔年間件数（以下， （ 1 ） 在院日数を目的変数，MDC比率を説明変数とした重回帰分析結果（表 2 ）全麻））および在院日数を用いた。そして目的
変数を在院日数，説明変数をMDCの16疾患，

Ⅰ群では，’12-’17年で皮膚の比率の増加が在または手術，化学療法，放射線，救急車搬送，院日数を延ばし，’12年で呼吸，’15年で消化，’16

救急入院，全麻および在院日数の 7 項目とし，

年で小児の比率の増加が在院日数を短縮する変

在院日数に影響する変数を重回帰分析により検数であった。

討した。さらに，’12-’17年のⅠ，Ⅱ，Ⅲ群間のⅡ 群 で は，’12-’17年 で 神 経，’12-’13年 で 耳

MDC比率を多重比較検定した。なお，’18年の鼻，’12年で消化が在院日数を延ばし，’15-’16年

診療報酬改定より，Ⅰ群は大学病院本院群，Ⅱ

で循環，’16年で眼が在院日数を短縮する変数で群はDPC特定病院群，Ⅲ群はDPC標準病院群あった。しかしながら，’16年と’17年の在院日と名称が変更されている。

数は，歪度より，やや歪んでいる結果であった。

重回帰分析は変数増減法を用いた。目的変数

Ⅲ群では，’12-’17年で神経，呼吸，血液，である在院日数の正規性を歪度で検討したとこ

外傷が在院日数を延ばし，眼と小児が在院日

ろ，’16年のⅡ群が0.517，’17年のⅡ群が0.626と数 を 短 縮 す る 変 数 で あ っ た。’15-’16年 で 筋

やや歪んでいたが，他の在院日数は正規分布と骨，’16年で代謝と泌尿，’13-’15年と’17年で精みなせた。Variance inflation factor（以下，VIF）

神，’12-’16年でその他が在院日数を延ばし，’12は，Ⅰ群では’12年の手術，Ⅲ群では’12-’17年

年 と ’14-’17年 で 耳 鼻，’12-’14年 と ’17年 で 循の手術で10.000を超えたため，それぞれ手術を環，’17年で乳房，’12-’15年と’17年で産婦，’12― 16 ―

第67巻第11号「厚生の指標」2020年 9 月

表 2 在院日数を目的変数，MDC比率を説明変数とした重回帰分析結果
2012
βⅠ群：在院日数
病院数
MDC04 呼吸MDC06 消化MDC08 皮膚MDC10 代謝
MDC15 小児
MDC18 その他
決定係数（R2）
Ⅱ群：在院日数
病院数
MDC01 神経
MDC02 眼MDC03 耳鼻
MDC05 循環
MDC06 消化MDC13 血液ｐ82

-0.207 ＊Ⅲ群：在院日数
病院数
MDC01 神経
MDC02 眼MDC03 耳鼻
MDC04 呼吸MDC05 循環
MDC06 消化MDC07 筋骨
MDC08 皮膚MDC09 乳房
MDC10 代謝
MDC11 泌尿MDC12 産婦
MDC13 血液MDC14 新生
MDC15 小児
MDC16 外傷
MDC17 精神MDC18 その他

βｐ0.404 ＊＊＊ 1.000

0.216

0.188

90

90
1.131

0.395 ＊＊＊ 1.190

0.327 ＊＊

1.131

0.429 ＊

ｐ

2016
VIF

1.284

ｐ

2017
VIF

β

ｐ

1.109
1.106

0.326 ＊＊

1.027

0.282 ＊＊

1.008

-0.206 ＊0.247 ＊

1.008
1.020

0.196

0.217 ＊
0.216 ＊

1.044
1.044

0.113

140

140

0.418 ＊＊＊ 1.224-0.165 ＊1.024

0.358 ＊＊＊ 1.070

0.400 ＊＊

1.462

-0.277 ＊1.462 -0.243 ＊＊

1.232
0.226 ＊＊

0.197

0.160

0.163

0.112

0.182

0.138

1 335

1 336

1 406

1 406

1 446

1 446

1.267 0.107 ＊＊＊ 1.231 0.146 ＊＊＊1.158 -0.128 ＊＊＊ 1.151 -0.195 ＊＊＊1.104-0.083 ＊＊1.397 0.241 ＊＊＊ 1.358 0.238 ＊＊＊1.346 -0.102 ＊＊＊ 1.321 -0.062 ＊＊1.280 0.168 ＊＊＊1.180 -0.180 ＊＊＊1.117 -0.081 ＊＊1.387 0.244 ＊＊＊1.355

0.127 ＊＊＊
-0.110 ＊＊＊-0.066 ＊0.232 ＊＊＊
-0.104 ＊＊＊

VIF

80

-0.254 ＊0.230 ＊

99
2.866

β

80

0.213

99

0.367 ＊＊

β

80

0.163

0.456 ＊＊＊ 1.448

1.070

1.301 0.234 ＊＊＊ 1.391 0.084 ＊＊ 1.863
1.120 -0.136 ＊＊＊ 1.189 -0.230 ＊＊＊ 1.384
1.122 -0.088 ＊＊＊ 1.120 -0.126 ＊＊＊ 1.166
1.414 0.329 ＊＊＊ 1.420 0.217 ＊＊＊ 1.676
0.058 ＊
1.420 -0.095 ＊＊ 2.063-0.153 ＊＊＊ 2.100
0.063 ＊
1.432 0.119 ＊＊＊ 1.565
0.055 ＊
1.094
0.051 ＊
1.088 0.074 ＊＊ 1.082 0.056 ＊1.068 0.065 ＊＊ 1.121-0.048 ＊1.111
0.061 ＊＊ 1.032
0.081 ＊＊ 1.272-0.124 ＊＊＊ 1.698 -0.154 ＊＊＊ 1.250 -0.098 ＊＊＊ 1.262 -0.068 ＊＊ 1.179-0.141 ＊＊＊ 1.559
0.123 ＊＊＊ 1.120 0.109 ＊＊＊ 1.127 0.132 ＊＊＊ 1.118 0.128 ＊＊＊ 1.086 0.138 ＊＊＊ 1.139 0.110 ＊＊＊ 1.120-0.079 ＊1.545-0.138 ＊＊＊ 1.315 -0.135 ＊＊＊ 1.204 -0.127 ＊＊＊ 1.272 -0.148 ＊＊＊ 1.305 -0.111 ＊＊＊ 1.323 -0.168 ＊＊＊ 1.313
0.144 ＊＊＊ 1.461 0.151 ＊＊＊ 1.410 0.256 ＊＊＊ 1.477 0.270 ＊＊＊ 1.465 0.321 ＊＊＊ 1.608 0.166 ＊＊＊ 2.354
0.059 ＊
1.027 0.049 ＊1.048 0.062 ＊＊ 1.049
0.057 ＊
1.037
0.073 ＊＊ 1.068 0.075 ＊＊ 1.059 0.079 ＊＊ 1.077 0.074 ＊＊ 1.083 0.080 ＊＊ 1.105

準備病院：在院日数
病院数

239

244

決定係数（R ）2015
VIF

0.433 ＊＊＊ 1.000

0.192

注

ｐ
80

0.198

2

β

80

決定係数（R2）

MDC01 神経
MDC02 眼MDC03 耳鼻
MDC04 呼吸MDC05 循環
MDC06 消化MDC07 筋骨
MDC08 皮膚MDC10 代謝
MDC11 泌尿MDC13 血液MDC14 新生
MDC16 外傷
MDC17 精神MDC18 その他

2014
VIF

1.035

0.380 ＊＊＊ 1.035

0.232 ＊

決定係数（R2）

2013
VIF

0.259
265
0.181 ＊＊

-0.281 ＊＊＊ 1.020 -0.280 ＊＊＊0.171 ＊＊
-0.244 ＊＊＊ 1.018 -0.243 ＊＊＊-0.201 ＊＊0.122 ＊

-0.170 ＊＊

0.160

1.034
1.101
1.045
1.120

1.099

0.338 ＊＊＊ 1.158

1.054

0.267

0.276

264

276

267

0.100 ＊＊
-0.211 ＊＊＊-0.118 ＊0.303 ＊＊＊ 1.170 0.270 ＊＊＊1.079
1.059 -0.408 ＊＊＊1.028 -0.299 ＊＊＊1.147-0.304 ＊＊＊-0.322 ＊＊＊-0.213 ＊＊
1.022
1.033
-0.178 ＊＊0.241 ＊＊＊ 1.146

0.128 ＊

1.029 -0.181 ＊＊1.034

0.148 ＊

1.051

0.222

0.155 ＊＊

1.031

0.161 ＊＊ 1.105-0.117 ＊1.045
0.292 ＊＊＊ 1.133 0.325 ＊＊＊ 1.170
0.117 ＊

0.165 ＊＊
0.154 ＊＊

1.093

1.040

0.172

1） ＊ｐ＜0.05，＊＊ｐ＜0.01，＊＊＊ｐ＜0.001
2） Variance inflation factor：VIF（分散拡大係数），標準化係数：β3） 負の変数を太字で示す― 17 ―

0.171 ＊＊
0.226

0.270

0.276 ＊＊＊ 1.160-0.126 ＊

1.051
0.263

0.290

1.058
1.124
1.172
1.363
1.503
1.141
1.023

第67巻第11号「厚生の指標」2020年 9 月

表 3 在院日数を目的変数，病床数と高度医療件数を説明変数とした重回帰分析結果
2012
βⅠ群：在院日数
病院数
病床数
手術
放射線
救急車搬送
全麻
決定係数（R2）
Ⅱ群：在院日数
病院数
病床数
手術
放射線
救急入院
決定係数（R2）
Ⅲ群：在院日数
病院数
病床数
化学療法
救急車搬送
救急入院
全麻
決定係数（R2）
準備病院：在院日数
病院数
病床数
手術
化学療法
全麻
決定係数（R2）
注

ｐ

2013
VIF

β

ｐ

2014
VIF

β

ｐ

2015
VIF

β

ｐ

2016
VIF

β

ｐ

2017
VIF

β

ｐ

VIF

82
0.552 ＊＊＊ 2.435

80
80
80
80
80
0.979 ＊＊＊ 2.995 0.940 ＊＊＊ 2.975 0.763 ＊＊＊ 3.087 0.848 ＊＊＊ 2.994 0.839 ＊＊＊ 3.358-1.115 ＊＊＊ 3.413 -1.562 ＊＊＊ 9.978 -1.225 ＊＊＊ 2.795 -1.095 ＊＊＊ 3.476 -1.217 ＊＊＊ 3.182
0.352 ＊＊ 1.789
0.214 ＊
1.249
0.185 ＊
1.275
-0.372 ＊＊＊ 1.516 -0.298 ＊＊ 1.585 -0.202 ＊1.591-0.221 ＊1.480-0.441 ＊＊ 2.466
0.377 ＊
6.233
0.4615
0.605
0.670
0.599
0.552
0.487
90
90
99
99
140
140
1.009 ＊＊＊ 1.426 1.031 ＊＊＊ 2.395 1.237 ＊＊＊ 3.046 0.956 ＊＊＊ 2.642 0.995 ＊＊＊ 2.602 0.982 ＊＊＊ 2.693-1.054 ＊＊＊ 2.781 -1.098 ＊＊＊ 2.395 -1.247 ＊＊＊ 2.863 -1.027 ＊＊＊ 2.642 -1.101 ＊＊＊ 2.602 -1.101 ＊＊＊ 2.693-0.161 ＊1.135-0.167 ＊
1.326
0.577
0.540
0.587
0.420
0.483
0.462
1 335
1 336
1 406
1 406
1 446
1 446
0.579 ＊＊＊ 5.164 0.465 ＊＊＊ 5.119 0.512 ＊＊＊ 5.404 0.392 ＊＊＊ 6.244 0.220 ＊＊＊ 4.747 0.302 ＊＊＊ 6.663-0.093 ＊2.329-0.128 ＊＊ 3.127 -0.110 ＊3.054-0.094 ＊3.075-0.149 ＊＊＊ 2.232 -0.097 ＊2.293 -0.099 ＊＊ 1.963
0.164 ＊＊＊ 3.626 0.145 ＊＊ 4.277-0.130 ＊＊ 3.200 -0.102 ＊3.220 -0.098 ＊
3.495-0.542 ＊＊＊ 3.688 -0.511 ＊＊＊ 3.623 -0.497 ＊＊＊ 3.684 -0.388 ＊＊＊ 3.826 -0.316 ＊＊＊ 3.349 -0.346 ＊＊＊ 3.672
0.114
0.096
0.087
0.058
0.037
0.046
239
244
265
264
276
267
0.719 ＊＊＊ 3.335 0.707 ＊＊＊ 3.540 0.837 ＊＊＊ 3.000 0.613 ＊＊＊ 2.866 0.735 ＊＊＊ 2.282 0.754 ＊＊＊ 2.527-0.848 ＊＊＊ 3.335 -0.886 ＊＊＊ 3.540 -0.889 ＊＊＊ 3.000 -0.918 ＊＊＊ 5.908 -0.719 ＊＊＊ 1.905 -0.884 ＊＊＊ 4.158-0.150 ＊1.509 -0.152 ＊
1.689
0.288 ＊
3.824
0.233 ＊＊ 2.815
0.216
0.224
0.276
0.179
0.324
0.307

1） ＊ｐ＜0.05，＊＊ｐ＜0.01，＊＊＊ｐ＜0.001
2） Variance inflation factor：VIF（分散拡大係数），標準化係数：β3） 負の変数を太字で示す

年で新生が在院日数を短縮する変数であった。

あった。

準 備 病 院 で は，
’14-’16年 で 神 経，
’13-’16年

Ⅱ群では，’12-’17年で病床数が在院日数を延で 呼 吸，’12年 と ’16年 で 皮 膚，
’15-’16年 で 代

ばし，’12-’17年で手術，’14年で放射線，’12年で謝，’14-’15年で血液，’14-’16年で外傷，’13年で救急入院が在院日数を短縮する変数であった。

精神，’14-’15年でその他が在院日数を延ばす変しかしながら，’16-’17年の在院日数は，歪度よ数であり，’16-’17年で眼，’12-’13年と’16-’17

りやや歪んでいる結果であった。

年で耳鼻，’12-’13年と’17年で循環，’13年と’17

Ⅲ群では，’12-’17年で病床数，’16-’17年で救年で消化，’17年で筋骨と泌尿，’12-’13年およ

急車搬送が在院日数を延ばし，’12-’17年で全び’15年と’17年で新生が在院日数を短縮する変麻，’12年および’14-’15年と’17年で化学療法，数であった。

’12-’14年で救急車搬送，’15-’17年で救急入院が在院日数を短縮する変数であった。しかしな（ 2 ） 在院日数を目的変数，病床数と高度医療件数を説明変数とした重回帰分析結果（表がら，’13-’17年の決定係数は0.100以下と低い値であった。

3）

準 備 病 院 で は，’12-’17年 で 病 床 数，’15年

Ⅰ 群 で は，
’12-’17年 で 病 床 数，
’12年 と ’15と’17年で全麻が在院日数を延ばし，’12-’17年

年 お よ び ’17年 で 放 射 線，
’14年 で 全 麻 の 件 数で手術，’16-’17年で化学療法が在院日数を短縮の 増 加 が 在 院 日 数 を 延 ば し，
’13-’17年 で 手する変数であった。

術，’12-’14年と’16年で救急車搬送，’12年の全麻の件数の増加が在院日数を短縮する変数で― 18 ―

第67巻第11号「厚生の指標」2020年 9 月

表 4 ’12年と’17年におけるMDC比率の多重比較検定結果
2012

2017

比較 検定統計量 平均（％）

比較 検定統計量

Ⅰ群 6.03 Ⅰ対Ⅱ

Ⅰ群 6.24 Ⅰ対Ⅱ

-0.69

2.22

平均
（％）

2012

2017

比較 検定統計量 平均（％）

比較 検定統計量

Ⅰ群 3.83 Ⅰ対Ⅱ

5.77 ＊＊ Ⅰ群 3.73 Ⅰ対Ⅱ

6.61 ＊＊

10 Ⅱ群 2.79 Ⅰ対Ⅲ
Ⅲ群 3.45 Ⅱ対Ⅲ

4.00 ＊＊ Ⅱ群 2.72 Ⅰ対Ⅲ

6.61 ＊＊-3.12 ＊＊ Ⅲ群 2.91 Ⅱ対Ⅲ-0.06

Ⅰ群 7.41 Ⅰ対Ⅱ

0.51

Ⅰ群 7.46 Ⅰ対Ⅱ-1.50

11 Ⅱ群 7.36 Ⅰ対Ⅲ
Ⅲ群 7.46 Ⅱ対Ⅲ

1.42

Ⅱ群 7.84 Ⅰ対Ⅲ

1.42

1.15

Ⅲ群 7.51 Ⅱ対Ⅲ

2.94 ＊＊

Ⅰ群 8.87 Ⅰ対Ⅱ

3.38 ＊＊ Ⅰ群 8.21 Ⅰ対Ⅱ

3.28 ＊＊

Ⅱ群 7.46 Ⅰ対Ⅲ

9.18 ＊＊ Ⅱ群 7.07 Ⅰ対Ⅲ

9.70 ＊＊

Ⅲ群 4.33 Ⅱ対Ⅲ

7.12 ＊＊ Ⅲ群 3.95 Ⅱ対Ⅲ

9.96 ＊＊

Ⅰ群 2.80 Ⅰ対Ⅱ

2.38 ＊-1.16

4.18 ＊＊
5.33 ＊＊

Ⅰ群 9.19 Ⅰ対Ⅱ

8.92 ＊＊ Ⅰ群 9.21 Ⅰ対Ⅱ-0.69 ＊＊

Ⅱ群 3.92 Ⅰ対Ⅲ

11.33 ＊＊ Ⅱ群 4.06 Ⅰ対Ⅲ

4.18 ＊＊

Ⅲ群 3.82 Ⅱ対Ⅲ

2.65 ＊

Ⅲ群 4.11 Ⅱ対Ⅲ

5.33 ＊＊

Ⅰ群 5.43 Ⅰ対Ⅱ

4.31 ＊＊ Ⅰ群 5.05 Ⅰ対Ⅱ

4.92 ＊＊

Ⅱ群 4.28 Ⅰ対Ⅲ

7.59 ＊＊ Ⅱ群 4.07 Ⅰ対Ⅲ

7.59 ＊＊

Ⅲ群 3.82 Ⅱ対Ⅲ

3.54 ＊＊ Ⅲ群 3.63 Ⅱ対Ⅲ

4.84 ＊＊

Ⅰ群 8.23 Ⅰ対Ⅱ-7.85 ＊＊ Ⅰ群 8.38 Ⅰ対Ⅱ-7.61 ＊＊

Ⅱ群 11.52 Ⅰ対Ⅲ
04
Ⅲ群 12.55 Ⅱ対Ⅲ-8.28 ＊＊ Ⅱ群 10.99 Ⅰ対Ⅲ-7.82 ＊＊

-1.65

Ⅲ群 12.58 Ⅱ対Ⅲ-3.04 ＊＊

Ⅱ群 2.43 Ⅰ対Ⅲ
13
Ⅲ群 1.85 Ⅱ対Ⅲ

Ⅰ群 9.45 Ⅰ対Ⅱ-5.40 ＊＊ Ⅰ群 10.07 Ⅰ対Ⅱ-4.40 ＊＊

Ⅰ群 3.51 Ⅰ対Ⅱ

5.59 ＊＊ Ⅰ群 3.41 Ⅰ対Ⅱ

6.37 ＊＊

2.59 ＊

Ⅱ群 12.82 Ⅰ対Ⅲ

3.19 ＊＊

10.91 ＊＊ Ⅱ群 2.09 Ⅰ対Ⅲ

11.10 ＊＊

6.56 ＊＊ Ⅲ群 10.39 Ⅱ対Ⅲ

6.91 ＊＊

14 Ⅱ群 2.19 Ⅰ対Ⅲ
Ⅲ群 1.42 Ⅱ対Ⅲ

6.62 ＊＊ Ⅲ群 1.45 Ⅱ対Ⅲ

8.96 ＊＊

Ⅰ群 18.51 Ⅰ対Ⅱ-3.83 ＊＊ Ⅰ群 18.62 Ⅰ対Ⅱ-5.12 ＊＊

Ⅰ群 0.64 Ⅰ対Ⅱ-6.62 ＊＊ Ⅰ群 0.58 Ⅰ対Ⅱ-7.49 ＊＊

06 Ⅱ群 21.10 Ⅰ対Ⅲ
Ⅲ群 23.39 Ⅱ対Ⅲ-6.48 ＊＊ Ⅱ群 21.70 Ⅰ対Ⅲ-6.00 ＊＊

-3.34 ＊＊ Ⅲ群 23.30 Ⅱ対Ⅲ-2.77 ＊

Ⅰ群 6.89 Ⅰ対Ⅱ

7.92 ＊＊ Ⅰ群 6.61 Ⅰ対Ⅱ

8.32 ＊＊

07 Ⅱ群 4.40 Ⅰ対Ⅲ
Ⅲ群 5.39 Ⅱ対Ⅲ

9.16 ＊＊ Ⅱ群 4.42 Ⅰ対Ⅲ

8.79 ＊＊

1.57

2.96 ＊＊

030.72

Ⅲ群 1.44 Ⅱ対Ⅲ

3.26 ＊＊

1.12

Ⅰ群 1.65 Ⅰ対Ⅱ

Ⅰ群 1.56 Ⅰ対Ⅱ

乳房

09 Ⅱ群 1.57 Ⅰ対Ⅲ
Ⅲ群 1.00 Ⅱ対Ⅲ
注

0.90

8.17 ＊＊ Ⅱ群 1.74 Ⅰ対Ⅲ

8.17 ＊＊

7.21 ＊＊ Ⅲ群 1.17 Ⅱ対Ⅲ

8.93 ＊＊

Ⅰ群 3.36 Ⅰ対Ⅱ

Ⅰ群 0.11 Ⅰ対Ⅱ

17 Ⅱ群 0.11 Ⅰ対Ⅲ
Ⅲ群 0.25 Ⅱ対Ⅲ
精神 ＭＤＣ その他

10.60 ＊＊皮膚 ＭＤＣ

8.22 ＊＊

10.03 ＊＊ Ⅱ群 1.55 Ⅰ対Ⅲ

9.34 ＊＊

5.15 ＊＊ Ⅲ群 1.88 Ⅱ対Ⅲ

10.78 ＊＊

-6.48 ＊＊ Ⅰ群 3.31 Ⅰ対Ⅱ-8.38 ＊＊

16 Ⅱ群 5.73 Ⅰ対Ⅲ -10.23 ＊＊ Ⅱ群 6.04 Ⅰ対Ⅲ -10.26 ＊＊Ⅲ群 8.72 Ⅱ対Ⅲ -4.85 ＊＊ Ⅲ群 9.24 Ⅱ対Ⅲ -4.89 ＊＊外傷 ＭＤＣ筋骨 ＭＤＣ

7.26 ＊＊ Ⅰ群 2.54 Ⅰ対Ⅱ

08 Ⅱ群 1.38 Ⅰ対Ⅲ
Ⅲ群 1.38 Ⅱ対Ⅲ

Ⅰ群 2.88 Ⅰ対Ⅱ

9.25 ＊＊ Ⅱ群 3.20 Ⅰ対Ⅲ

15 Ⅱ群 1.33 Ⅰ対Ⅲ -10.78 ＊＊ Ⅱ群 1.22 Ⅰ対Ⅲ -10.48 ＊＊Ⅲ群 2.02 Ⅱ対Ⅲ -4.54 ＊＊ Ⅲ群 1.82 Ⅱ対Ⅲ -5.23 ＊＊小児 ＭＤＣ

消化 ＭＤＣⅠ群 2.40 Ⅰ対Ⅱ

新生 ＭＤＣ循環 ＭＤＣ

Ⅲ群 5.47 Ⅱ対Ⅲ

12

血液 ＭＤＣ呼吸 ＭＤＣ

05 Ⅱ群 13.57 Ⅰ対Ⅲ
Ⅲ群 10.17 Ⅱ対Ⅲ

泌尿 ＭＤＣ 産婦 ＭＤＣ

眼 ＭＤＣ 耳鼻 ＭＤＣ

02

代謝 Ｍ ＤＣⅡ群 6.57 Ⅰ対Ⅲ

4.31 ＊＊ Ⅲ群 7.11 Ⅱ対Ⅲ

神経 Ｍ ＤＣ

01 Ⅱ群 7.20 Ⅰ対Ⅲ
Ⅲ群 7.26 Ⅱ対Ⅲ-2.84 ＊

Ｍ ＤＣ

Ｍ ＤＣ

平均（％）

Ⅰ群 1.80 Ⅰ対Ⅱ

18 Ⅱ群

1.65 Ⅰ対Ⅲ

Ⅲ群 1.70 Ⅱ対Ⅲ

0.95

Ⅰ群 0.11 Ⅰ対Ⅱ-0.74-4.34 ＊＊ Ⅱ群 0.12 Ⅰ対Ⅲ-5.05 ＊＊

-5.29 ＊＊ Ⅲ群 0.25 Ⅱ対Ⅲ-5.32 ＊＊

2.16

2.11

Ⅰ群 1.93 Ⅰ対Ⅱ

3.53 ＊＊ Ⅱ群 1.78 Ⅰ対Ⅲ

3.97 ＊＊

1.61

2.77 ＊

Ⅲ群 1.80 Ⅱ対Ⅲ

1） ＊ｐ＜0.05，＊＊ｐ＜0.01
2） 平均値の最高値を太字で示す（ 3 ） Ⅰ〜Ⅲ群間MDC比率の多重比較検定結Ⅳ 考果（表 4 ）
’12年と’17年ともに眼，耳鼻，筋骨，皮膚，察

代謝，産婦，新生，その他はⅠ群で，循環と乳質の良い医療を供給するためには，安定した

房はⅡ群で，神経，呼吸，消化，小児，外傷，

医療収入が必要であり，在院日数を短縮して効精神はⅢ群で比率が高かった。一方，泌尿は，率性指数を高くすることが，DPC病院の高評’12年では 3 群間で差を認めなかったが，’17年価につながる。しかしながら，DPC病院におではⅢ群に比べⅡ群で高くなった。また，血液けるMDC別の在院日数の差異については，十は，’12年ではⅠ群，’17年ではⅡ群で高かった。

分明らかにされていない。
今回の検討では，’12-’17年を通じて，Ⅰ群では皮膚，Ⅱ群では神経，Ⅲ群では神経，呼吸，― 19 ―

第67巻第11号「厚生の指標」2020年 9 月

血液，外傷の比率増大が在院日数を長くし，Ⅲ

急車搬送・放射線の増加と在院日数の短縮，Ⅲ

群の眼と小児の比率増大は在院日数を短くする

群では救急車搬送・化学療法・放射線の増加，疾患であった。先行研究では，’10年ではⅠ群に手術の低減と在院日数の短縮が機能評価係数Ⅱ

比べⅡ群においてMDC18疾患のうち14疾患でを増やす要因11）であった。これらは単年度の検在院日数が短く，15疾患で救急医療が多かっ討であるが，在院日数の短縮はいずれも機能評

た 。65歳以上の救急車搬送疾患は，神経，循

価係数Ⅱを増やす要因であった。機能評価係数

環，呼吸，消化で58.0％を占めるため7），社会

Ⅱが高いDPC病院は，特定の診療領域で重症の高齢化とともに，Ⅱ群における神経の比率が患者を扱う専門病院や救急病院に多く認めら

6）増加し，在院日数がさらに長くなると思われた。 れ12），特定の疾患に特化し，診療件数が大学病
また，MDC別の多重比較検定結果によると，

院に匹敵して多いDPC病院の評価が高くなる13）。

Ⅰ群で比率が高い疾患では，’17年の代謝のみがそして今回では，’13-’17年を通じて，Ⅰ群，Ⅱ

在院日数を延ばし，Ⅱ群では’15-’16年の循環群，準備病院では在院日数を短縮する要因としが在院日数を短縮し，Ⅲ群では神経，呼吸，外て，病床数の低減と手術の増加が挙げられた。

傷，精神が在院日数を延ばし，消化と小児は在医療機関別係数を増やす他の要因として，病院院日数を短縮する疾患であった。また，Ⅰ群は群ごとに設定される基礎係数が考えられる。Ⅲ

大学病院本院，Ⅱ群は大学病院分院相当である群がⅡ群になると基礎係数が上がり，医療機関

が，一般病院であるⅢ群と準備病院において，別係数が増える可能性がある。しかしながらⅡ

有 意 な 説 明 変 数 が 多 い 結 果 で あ っ た。 著 者

群は主に 3 次医療圏が，Ⅲ群は主に 2 次医療圏の’13年の検討 では，Ⅲ群1,335病院は，MDCが対象であるため，Ⅲ群がⅡ群になると地域医別疾患比率により 4 つの群に分類可能であり，療係数が低くなり，その結果，機能評価係数Ⅱ

特徴としては，非常に多彩な施設が含まれ，所も低くなることが推定される12）。

8）

属する二次医療圏の地域差も反映されることが以上より，現在のDPC制度では，在院日数挙げられた。また，厚生労働省のDPC分科会

を減らすMDC比率を高め，手術は多いが病床では，がん専門病院，専門病院およびその他の数は少ない，特定の疾患に特化したDPC病院が，病院という分類を提案 している。このように， 高評価に有利であると思われた。
9）

Ⅲ群に所属する病院の診療内容が多彩である点

Ⅴ 結が，有意な説明変数が多くなった理由と思われた。
高度医療件数では，’13-’17年を通じて，Ⅰ群，語

在院日数の短縮に影響するMDC疾患と高度

Ⅱ群，Ⅲ群および準備病院では病床数の増加が医療件数が，効率性指数を通じた機能評価係数

在院日数を長くし，Ⅰ群，Ⅱ群，準備病院ではⅡの評価となる。

手術，およびⅢ群では全麻の件数の増加が在院

なお，本研究の一部は，文部省科学研究費日数を短くする要因であった。しかしながら，（No.19K04891）によるものである。利益相反

Ⅲ群の決定係数は低値であり，在院日数への影は認められない。

響は少ないと思われる。この背景としては，Ⅲ
群の病院数が多いこと，および病院の診療内容

文

献が多彩であることによると考えられた。先行研

1 ）厚生労働省．DPC制度（DPC／PDPS※）の概要と究において機能評価係数Ⅱを高くする要因は，基本的な考え方（https://www.mhlw.go.jp/stf/’09年の27大学病院の検討では，在院日数の短shingi/2r985200000105vx︲att/2r98520000010612.

縮と救急車搬送の増加 であった。また’12年

pdf）2019．11．15．

10）の検討では，Ⅰ群では救急車搬送・放射線の増2 ）厚 生 労 働 省． 基 礎 係 数（ 医 療 機 関 群 ）（https://

加，手術の低減と在院日数の短縮，Ⅱ群では救www.mhlw.go.jp/file/05︲Shingikai︲12404000︲Ho― 20 ―

第67巻第11号「厚生の指標」2020年 9 月

jor Diagnostic Category別入院患者比率による累計

kenkyoku︲Iryouka/0000165676.pdf）2019．11．15．

分類について．日本衛生学雑誌

3 ）厚生労働省．DPC対象病院数（https://www.mhlw.

2016；71（ 2 ）：149︲62．

go.jp/file/05︲Shingikai︲12404000︲Hokenkyoku︲

9 ）厚生労働省．Ⅲ群病院の類型別集計．
（http://www.

Iryouka/0000212585.pdf）2019．11．15．

mhlw.go.jp/ﬁle/05︲Shingikai︲12404000︲Hokenkyo

4 ）厚生労働省．第二期医療費適正化計画（2013～2017

ku︲Iryouka/0000060477.pdf）2019．11．15．

年度）について（https://www.mhlw.go.jp/stf/sei
sakunitsuite/bunya/0000190688.html）2019．11．15．

10）中 島 尚 登， 矢 野 耕 也， 長 澤 薫 子， 他．Diagnosis

5 ）厚生労働省．DPC導入の影響評価に関する調査：

Procedure Combinationデータ，機能評価係数Ⅱお集計結果（https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunit

よび経営指標を含めた大学病院の評価について．

suite/bunya/0000049343.html）2019．11．15．

厚生の指標

2014；61（ 4 ）：8︲14．

6 ） 中 島 尚 登， 矢 野 耕 也， 長 澤 薫 子， 他．Diagnosis11）中島尚登，矢野耕也，長澤薫子，他．重回帰分析

Procedure Combination調査データを用いた病院群を用いたDPC対象病院の機能評価係数Ⅱに影響す

Ⅰ群とⅡ群のMajor Diagnostic Category別診療内る要因の検討．厚生の指標

容の差異の検討．日本衛生学雑誌

2015；70（ 3 ）：12）松田晋哉．DPCデータをどう活用するか．保険診療

1︲12．
7 ）加藤博之．高齢者に多い救急疾患．日本老年医学会雑誌2016；63（ 4 ）：33︲9．

2013；68：24︲30．

13） 中 島 尚 登， 長 澤 薫 子， 安 部 一 之， 他．Diagnosis
procedure combination参加病院・準備病院のMa-

2011；48（ 4 ）：312︲6．

8 ）中 島 尚 登， 矢 野 耕 也， 長 澤 薫 子， 他．Diagnosis
Procedure Combinationにおける病院群Ⅲ群のMa-― 21 ―

halanobisの距離を用いたランキング．東京慈恵会
医科大学雑誌

2011；126：111︲33．