知能情報学コースカリキュラム
３年 ２年 １年

博士（情報学）博 士 論 文コース開設科目（セミナー４単位を含む計６単位）
知能情報学特別セミナー E （２単位 必修）
脳認知科学特別セミナー A、B E 認知システム特別セミナー A、B E 知能メディア特別セミナー A、B E
メディア応用特別セミナー A、B E 生命システム情報学特別セミナー A、B E （各 ２単位）

研究指導

修士（情報学）
修 士 論 文２ 年

研究指導科目コース開設科目（選択６単位以上）（必修８単位）

セミナー科目コース専門科目

１ 年

認知科学演習 計算論的認知神経科学
パターン認識特論E
音声情報処理特論E 言語情報処理特論E
コンピュータビジョンE ビジュアルインタフェース 生命情報学特論（各２単位）

情報科学基礎論

生命情報学基礎論（各２単位）（選択必修２単位以上、４単位以下）
情報学展望１
情報学展望２
情報学展望３E 情報学展望４E
情報学展望５E（各２単位）

生命情報学（データ）計算論的学習理論（データ）統計的学習理論

研究科共通科目

研究科共通展望科目

入学前

知能情報学セミナーⅠE, ⅢE（修士１年、各２単位）

他コース開設の推奨科目

コース基礎科目
認知科学基礎論

知能情報学セミナーⅡE, ⅣE（修士２年、各２単位）

心理学

プラットフォーム学展望（２単位）計算科学入門（２単位） 計算科学演習A（１単位）
情報と知財（２単位） イノベーションと情報（２単位）
情報分析・管理論（２単位） 情報分析・管理演習（１単位）
情報学による社会貢献E（１単位）
情報学におけるインターンシップE（１単位）

計算機科学

電気電子工学

知能情報学特殊研究２E（修士２年、６単位）

知能情報学特殊研究１E（修士１年、２単位）研究科が提供する
その他
科目

左記のいずれかの学部レベルの基礎的素養※Ｅ と記された科目は英語だけでも修得可

Curriculum of Intelligence Science and Technology Course
Doctoral Program (Informatics)
Doctoral Thesis

rd3

Subjects provided by the Course (total 6 credits including 4 credits from seminars)

nd2

Seminar on Intelligence Science and Technology, Adv. E (Mandatory, 2 credits)
Seminar on Brain and Cognitive Sciences, Adv. A, B E,Seminar on Cognitive System, Adv. A, B E,Seminar on Intelligence Media, Adv. A, B E,Seminar on Application of Multimedia, A, B Adv. E,Seminar on Bio-system Informatics, A, B Adv. E(2 credits each)st1

Research Guidance

Master’s Program (Informatics)
Master’s Thesis
nd2

Subjects provided by the Course (optional 6 credits or more)
Advanced Subjects

st1Seminars (4 credits, Mandatory)

Seminar on Cognitive Science, Computational Cognitive Neuroscience,
Pattern Recognition Adv. E, Speech Processing Adv. E, Language
Information Processing Adv.E, Computer Vision E, Visual Interface,
Bioinformatics Adv. (2 credits each)Seminar on Intelligence Science and Technology II E
Seminar on Intelligence Science and Technology IV E
(Assigned to M2, 2 credits each)Seminar on Intelligence Science and Technology I E,Seminar on Intelligence Science and Technology III E(Assigned to M1, 2 credits each)

Basic Subjects

Recommended Subjects Provided by OtherCourses

Introduction to Cognitive Science, Introduction to Information Science,(2 credits each)
Introduction to Bioinformatics

Computational learning theory
Statistical learning theory

General subjects provided by the School
Interdisciplinary subjects of the Perspectives inInformatics (Mandatory 2 credits or more, up to 4credits)

Prior toadmission

Perspectives in Informatics 1Perspectives in Informatics 3E
Perspectives in Informatics 5E

Perspectives in Informatics 2
Perspectives in Informatics 4E(2 credits each)

Bioinformatics

Psychology

Perspectives in Platform Studies (2 credits), Computational Science,
Introduction (2 credits), Computational Science, Exercise A (1 credit),
Information and Intellectual Property (2 credits), Innovation andInformation (2 credits), Information Analysis and Management (2 credits),
Information Analysis and Management, Exercise (1 credit), Social
Contributions through Informatics E (1 credit) Internship in the Field ofInformatics E (1 credit)

ComputationalScience

Electrical andElectronic Engineering

Seminars andexercises for
Master’s thesis(Mandatory 8 credits)

Advanced Study inIntelligence Science andTechnology 2E(Assigned to M2, 6 credits)
Advanced Study inIntelligence Science andTechnology 1 E(Assigned to M1, 2 credits)
Specific
subjects
providedby theschool

Required basic background ofeither subject on the left

Note: Subjects marked with the letter “E” will be provided in English.