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As of May 18, 2023

Limitations•ChatGPT sometimes writes plausible-sounding but incorrect or nonsensical answers. Fixing this issue is challenging, as: (1) during Reinforcement
Learning (RL) training, there’s currently no source of truth; (2) training the model to be more cautious causes it to decline questions that it can answer
correctly; and (3) supervised training misleads the model because the ideal answer depends on what the model knows, rather than what the humandemonstrator knows.
•ChatGPT is sensitive to tweaks to the input phrasing or attempting the same prompt multiple times. For example, given one phrasing of a question, themodel can claim to not know the answer, but given a slight rephrase, can answer correctly.
•The model is often excessively verbose and overuses certain phrases, such as restating that it’s a language model trained by OpenAI. These issues arise
from biases in the training data (trainers prefer longer answers that look more comprehensive) and well-known over-optimization issues.1,2•Ideally, the model would ask clarifying questions when the user provided an ambiguous query. Instead, our current models usually guess what theuser intended.
•While we’ve made efforts to make the model refuse inappropriate requests, it will sometimes respond to harmful instructions or exhibit biased
behavior. We’re using the Moderation API to warn or block certain types of unsafe content, but we expect it to have some false negatives and positives
for now. We’re eager to collect user feedback to aid our ongoing work to improve this system.

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A-7 地域のゴルフ場運営管理会社と連携した

低学年向け課題解決プロジェクトの取組

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教育

A-5 作問学習による授業時間外の自主的な学修を促す
試み

A-2 講義で使用する映像の英語字幕の簡便作成：
環境科学関連講義を例として

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A-6 Excel問題の解答に対する正誤判定と採点の自動化の活用による教育効果の向上

A-3 コピー&ペーストが不可能なレポート作成アプリの開発とその運用結果の検証Öɥ̇̏̎Ǌʎ̎w(
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A-8 官学連携PBLの教育効果について̇Ŕ̏Ǡ̇̏̎̎̎½É
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A-9 顔認証システムによる新しい授業形態の開発

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A-10 アプリとグループワークを活用した薬学部１年
次生の主体性を涵養する学修支援の実践ǜƙ̇̏̎&̎Zː
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A-11 ICTを利用した改善型PBLでの対人関係スキルの向上ʽ˭ƽˣ̇̏̎ʎĕ̎ºĮĕMoodle͋͋̕̕ΙΟ΍ΞΑΙΟ΍ΞΑ͗
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A-12 コロナ禍におけるオンライン・フィールド
ワークの新境地

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A-13 オンデマンド学修のデメリット軽減を目指して改善を重ねた「ブレンド授業」の効果ƺǲ̇̏̎uƱ̎ʰ
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A-14 主体性を引き出すアクティブラーニングによる演習と学びの個別最適化を促す対話̆˃ɰː̇̏̎ʎ̎3ʈȂɾ̏ʲȂ̏ȂɉK̏ˣ͘͘ɻ̅ˣ˷͏
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A-15 ʿ̀˹ŹŌʶ
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A-16 実務・研究を教育に繋げるPBL：
人生100年時代を生き抜く社会人基礎力の養成

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BグループB-1 マルチビジョンシステムを活用した看護技術の演習：VR・POV教材作成を加えて_ʎ̇̏̎ě'̎ěǓȧȺ͖̼͎̋̂͑
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B-2 スマートグラスによる教員の視野情報共有を活用した遠隔理学療法教育の取り組み

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B-3 学生の主体的な学びを促す反転授業の取り組み：
大人数クラスでの効果と限界-134-ƒƞ̇̏̎ʯƱ̎ʈː˸̏˾͘͘ʕȳ̏˫Ɂʙ ˡ̾̾ˊˬ˿̏̅Ŝĵ́͂͘Ŝ ́͂͘)
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B-4 ロボットボランティア工作班のオンライン工作教室におけるICT利用の効果ʽ˭ʢ̉̇̏̎Äƥ̎Eƍ˙˴˲ʾˁ͘
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B-5 生成系AIと共生した文章表現基盤教育の実践：
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B-6 ʿ̀˹ŹŌʶ
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B-7 基礎化学実験におけるLMSを活用した
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B-8 大規模言語モデル・対話型AIによるプログラミ
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B-9 SE育成を目指した情報と看護によるオンライン
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B-10 ZoomとLMSを併用したチーム基盤型学修B-13 学修者の多様性を考慮した学習用動画を利用した夏季休業期間における学習の検討ǜƙʢ̉̇̏ǚʛ̇̏ʲ̎˱ŉ̎ʣ"ǩȡˁ͘͘˶ʨ̄̉͏͋
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C-3 中国語教育資源のデジタル化の試み ：モバイル端末の利便性を活かして˛ƞ̇̏̎̎̎ÎğÎğ˔ʈ͘͘ˤ̏̋̂͏͋
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B-15 スポーツ健康科学部でのフリー統計ソフトEZR

C-4 管理栄養士養成課程における情報処理技術習得とB-14 有機・無機・物理化学を総合的に理解するための実践的な計算化学コースを活用した授業の充実

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B-16 トラッキングシステムを含んだICT教材による

C-5 管理栄養士国家試験合格率向上を目指した（TBL）の教育効果の改善Ȣɒɰːʁˣ̇̏̎ǲǍ̎ɽːʁˣ̇̏͏͘͏͘LMS͘
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B-11 ICTを利用した教育改善への導入教育：
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B-12 重篤な急性疾患の診療技能を高める臨床シミュ
レーションソフトウェアによる反復学修ĀĀɄ̇̏̎êƧ̎Ŋċêċȉ0͍͍ŕ˦[Ȥ͘
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IRとTBLの活用

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C-1 SDGsと中国文化を取り入れたPBL型授業のC-6 ICTを活用した日台遠隔授業における異文化理解ʽ˭̇̏̎ß¬̎ĥƍßĥɘȮɘȮˋ˝ɠů̌ΊΉͺů ΊΉͺȔ͘
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LMS可視化による教育改善の実践˞Ȣ̏Ǡ̇̏̎Ǌʎ̎ȇ®
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C-2 韓国語ハイフレックス授業において自己調整能力を育むICTの活用法とその効果˛ɒ̇̏̎é̎͜Ξ΍ΐé ͜Ξ΍ΐ
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力と英語発信力養成の取り組みɐĽǺ̇̏̎̇Ʉʎ̎ɄƊɬ͍͔͍͔ɝƴɾˤ˩˲ɟ͖ǀ̴̯̳͔͍͖͂͌͒ ̴̯̳͔͍͂͌͒̌ʣ˳̋̂
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C-7 表現内容指導法におけるICT機器の活用による客観的評価と表現力の向上ȢɒĪɍ̇̏̎̇Ĥ̎̅ȒĤ˭ʜʉ͋͋̌ǥˁΊΉͺΊΉͺȔ̷͖̼͔
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C-8 教員養成系学部におけるデータサイエンスに着目

C-13 ポストコロナ時代のICTを利用した観光通訳のした教育実践の意義と課題

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C-9 子ども子育て支援実践におけるICT活用の教育効果

C-14 ハイブリッド授業課題による、英語発話の「流ɒĪɰː̇̏̎ɺŁ̎=į˭ʜʉ͋͋̌ə̂̏̍͏͉͊͑̀
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-135-

C-10 新学部英語カリキュラムにおけるメディア授業の試みūƒ̇̏̎˛ƥ̎̎qΕΞΙΜΞͿΟΝ̾ΒΔΗΈΟΘΆΞ
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C-11 Zoomを用いたオンライン交流とoVice（オヴィス）を用いたその改善ĔĔẊ̏̎ŭr̎żːŭżΊΉͺ ͏ǒʋȇ̏͐
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C-12 臨床推論と患者コミュニケーションの育成：
PBL統合型英語授業におけるICT活用

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C-15 ワークショップにおけるオピニオンリーダーの振る舞いに関する評価と実践ŞŞʰ̏Ǡ̇̏̎¿Ǎ̎̎èè̄̉ʺ͏͏̆ˉ͕̿̈́
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C-16 LMSを使った教職協働による入学前教育Ȣɒʟ̈΋ͩΜΞ΋ͩΜΞʆʏɦ̇̏̎˧ŵ̎́đŵđ˭ʜʉ͋͋̌ʟ̈̏Ɇ͘
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-136-

϶ОЕѢС
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IŧѮҬҹҍѬϣњϿоːͮѠѭѩѩјѫСICTϥАРѫїѭБЛή͍Ѯ͹͓юХξПϾϖΑЀѤяѮЗ˩ɉѢ͹͓χΫѮϚρѤяѬͬуѨСЊϬѮ̊ϺѬʉѭѡѩѫѦѣʄ˃οЎѮ̟ωϫЕ̣ѧѢСІ̜¯Е̩ΧΐŽОХίѝћС
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【我が国の教育をめぐる現状・課題・展望】「新たな教育振興基本計画のコンセプトと高等教育の政策」
文部科学省総合教育政策局政策課企画官
廣田 貢 氏УН˛˝υ϶ιφѢСʡПʾɠЈѫωαήϢѐџѣУНυ϶ϧѫυлљС̜ŀѥΈϢѠѭУНѫ
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ѮГІЅѬИњϿоѨѪљѣѪʄ【変革の世紀を生き抜く教育を考える】「『教育の未来』を築くイノベーションの学びとは｣東京財団政策研究所長、日本学術振興会顧問、
本協会副会長安西 祐一郎 氏;ͽ͂ͼѫǾўϞЕΦδѫїќѨУНѢˤ˿ѬĸћџѨљѣѥСϸ͑СAI;ͽѮȲ˘ɴОѫїѭ̟ϙЂ̣ѥɴțѐџѭϞЕѫыѪѨСУНѮΜМΦ˿ѥϒЇѩѤќѨѪѭʄѡѮїўѤAIѫїѭΦ͂Ѯ̘ųѫыѓѭУНѧѢС
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数理・データサイエンス（DS）・AI教育の推進・普及と生成AIの取り扱い
文部科学省高等教育局専門教育課課長補佐
奥井 雅博 氏̜ΈϕІѫёѪѨСͭ˙ѮɑёѮ˻ϝѝћСϞЕМɋȤѥͥΐѐџѣʄ

-137-

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-138-

竹村 彰通氏（滋賀大学学長）
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＊ 須藤 修氏（中央大学国際情報学部教授）
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ϼϜδѫҰҐҵ̽ѓѦѨɁΞѦѤѪѩҀҲҵtċѬ˵ѡѠѩͣщџѨѪѭʄ＊ 安西 祐一郎氏（東京財団政策研究所長、日本学術振興会顧問、本協会副会長）
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＊ 森本 康彦氏（東京学芸大学ICT／情報基盤センター、情報教育教室教授）̑ϫМѤЉѧФПAIѬŝϷѩѦѨѩћєџцС
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＊ 金丸 敏幸氏（京都大学国際高等教育院附属
国際学術言語教育センター准教授）ΎϛѬЇ́ѦЃЖѮϲϨѬΎϛѧͻіѤяСϪДѮЍѦГѥͬРѦѤіѤѭѮѧСΎϛѮБЛѮѕњГѬƃ϶МѫϨ̇ѦѨѪѝѤѓџцѪѓѤѪ
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їў͆ЙĝɔѬҠҔҹҶѠѭУЋѮЙϕѥͮђћџѭʄ＊ 髙嶌 英弘氏（京都産業大学法学部教授）ΉКϠЄ͎ˀѢСұҫҸұҶѮЉѫΉКϠЄѬͱђѭѩω̘˕ѫЍϋѭϖЂЅѥѕѭѮѧ̯ϲѥϒЇʄChatGPTѢСұҫҸұҶѫͱэџѭϠЄѢХВѦѤѪѩѪў͙ϢѥϖЂʄμϴѢAIҠҹҊҷςͅϵǪѮҮҷҬҨѩѦѨҙұҶүҕҶѮГІѫϺрѮѧѢѤѪѝʄϟИπϧ˪ǢǟѧѢʆХВϥРѮϱϩѢϟИπϵѮćȥѥ΅ЇѩѪўΫΞ˅ѪѬѦѨѪѭѥСϟИπϵѮϥȨѬ΅͒ѫ̀ѠѭϱϩѫѢʆϟИπϵѮćȥѥϒЇѩѤѭʄΌϵѮϟИ΍ѬЌРѦѨј̤РѬΐζѦѨѪѤѪѮѧСФПAI
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新しい世界を知る機会に東京大学バーチャルリアリテイ教育研究センター教授
雨宮 智浩 氏ңҴҦҹҷѮυƌ;ͽѢСVRΧҦҹҖғҵҩ
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テーマ別意見交流
分科会A：生成系AIに対する大学対応（研修等含む）の紹介
東北大学における生成系AIに対する注意喚起発出の経緯と方針東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター准教授
三石 大 氏Ά̶Ά˪Ј˃ΝɿѝћʞΝѫѝѓѨСУНDXѮГ
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-139-

近 畿 大 学 情 報 学 部 生 成 系 AIに 関 す る 学 生 向 け
Position Paper
近畿大学総合情報基盤センター長
井口 信和 氏ɕѪ̅˸ѝћChatGPTѮˡʷѬϽƲѦѨεΣѬѢуђѣʄωХϗѫыѓѭФПϹAIѮϥРѫϏѠѭГ΀ѥɏΝѫϷѫϩщѤѪѣђСϠЄХϗѮХФІѓѫɏΝʾʋοѫϠЄХϗ̩ѩХϗ̩͠ЊѧϥРѫΔѦѨѮГ΀Ѭ͚ͳѦѣʄѡѮЉѧС生ПϹAIѬЃћѮЂϼѬϡђѭѣђѫϥРѠѭѡѩѬ
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ChatGPT等の生成系AIの使用に関する上智大学の対応と取り組み
上智大学学事センター長
池田 真 氏Ά̶Ά˪Ј˃ΝѫΎϛŵѮОХѫыѓѭ生ПϹAIѤяѮη΂ѬΓΡѦСХϜѮ̟УНϑϚʍ̣̕ѩѪўЕ͇ѧ͇ΰѬ϶ˢМѫЙѪСХФѮάϱѝћϪДюσϐѫыѓѭЌРѮϖЂЅѬε̝ѦѣʄʤΝϿǒѫѢ生ПϹAIѫϏѠѭУЋүҸҒҹҶѬЙѪСьѮλϝѧǱ͐ѮУЋѥΡϓѦСʤ͐͜ѥЌРѬͤύѦѨѪѣʄэѣСʤΝЉǒѫҮҰҦҷѫ
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生成AIに対する大学対応
京都ノートルダム女子大学ND教育センター長
神月 紀輔 氏̟ХФѩϻȺѫϽєїўѧѢѤѪѝ̒ѩѪўȽǠѬͶёЉѧʆʤΝMѫϣњ˅ѪѮГ΀ѫёѪѨεΣѬˆђʆɑΝСʠΝСȍΝѫFDƑЋЕСУΘ
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生成系AIに対する取り組みの紹介
順天堂大学医学部一般教育准教授
川村 浩之 氏ɑΝѫХ̩ѝћСωαМѤФПϹAIѮЌР˞̋ѢѦѤѪʄɽѦСΉКϠЄѩθhϠЄѮͲЍѫѢ̯ϲѥϒЇѩѮϘ΀ѥϚЍѐџѣʄͦѫС͊͌ϹХϗѢȋϵϠЄѫɤџѭθЕѥέіСƋΛѤϣњ˅ѪѥϒЇѩѐџѨѪѭʄҥҔҹҶΪѬФПϹAI
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【質疑応答】
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分科会B：企業における生成系AI活用の対応（社員教育含む）紹介
生成AI 踏まえたデジタル人材育成施策の改訂について
経済産業省商務情報政策局情報技術利用促進課
調査官
島田 雄介 氏ͤȼ̾Л˹ѧѢ̾ЛωϫѮŲōϼ͜ЀюϞЕѮϪДϬͩѬʉѭѣђѫС
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社員が様々な業務に活用
パナソニックコネクト株式会社IT・デジタル推進本部戦略企画総括部戦略企画部シニアマネージャー
向野 孔己 氏ΨϜѮωϞЋѫChatGPTѩGPT-ʊѬҐҹҷѩ
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化学素材の新規用途の探索に活用
三井化学株式会社DX推進本部DX企画管理部デー
タサイエンスチームリーダー
向田 志保 氏ЃʟͣϛɸЊѬͱрК̫ϙЂ;ͽѮϚ̥ѩФП
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やってTRYプロジェクトの紹介
ア サ ヒ グ ル ー プ ジ ャ パ ン 株 式 会 社 Data &Innovation室
服部 怜奈 氏ФПAI;ͽѥЛΘѫѓ̞рλ͠ѮͰѬͷϢѦʆ̟ҧҌ҆ҥҹҬҞқAIõюќѨTRYöұҫҧҌҪҶ̣ѬάсϿоѣʄЛΘψ̸ЀС&͑ґҹ҃Ѯ;њ˵ѡѦюЊϬСĆɷϑϚюҠҹҊҷѮ͢ˠѫёѤѥѭϖЂЅѥϡѪѣђСФПAIϏΏѮĆРҠҹҊҷѬЌѪСЛΘфѮΚψѤ͸РюψϾ͢ЍѮϖЂЅѬːќѨѪѭʄұҫҧҌҪҶ΢κϵѝћѢСưЃͿѮҦҳүҷѬ¿ɁѦѨϳϽѬĂћчћџѭ̒СưΰϝѬ̱ЊѦѣϘζѬѠѭѩ͸̓ѧϸЗМѤϋΠѥ΋ћџѭѤяΚȨѤϲϨјѕќѣѥС
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分科会Ｃ：生成系AI授業活用事例の紹介
ChatGPTで英語教育の在り方を探究
立命館大学生命科学部教授
山中 司 氏ChatGPTѮјѣћѠˡʷѫёѪѨСΎϛУНѫыѪѨОљѤΦ͂ѥ˵ѡќѨѪѭʄο϶КѢƯϛ͉ϵΧ҆ҳҬҞқҷ҈ҹҎҹίѮїўѤ̇˻Χnative intuitionίѬͶќѨѪѤѪѮѧСЉϷͣϛΧinterlanguageίѮη̨ѫͫэќѨѪѭѡѩѥΎϛУНѮϪДѩѤќѨѪѭʄChatGPTѬАРѠѭ
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【質疑応答】
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模擬授業を考えるグループワークにChatGPT使用
甲南女子大学文学部准教授 高尾 俊介 氏
山下香 氏
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分科会Ｄ：働き方改革、業務支援DX
職員の働き方改革宣言（ビデオ講演）
上智学院人事局人事グループ主幹
千野 雅裕 氏Х ΁ ϧ К Ͽ ǔ Х ˽ ѧ Ѣ С Ά̶Ά̶Ј ɏ Ν ѝ ћ ȴΖЁЉ4ʥѮΤЋΆ̶̮˲ϮѧСϗȸś˖̵ұҫҧҌҪҶѩѦѨɑёѮҖҹҨΧϲϓή͂ЁЙϕΦδСХФЏώСʹ͵Ё͡ϮЁҀҖҐҹҮҟҸС
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-141-

国際交流業務のDX取組みと展望・課題
桜美林大学国際交流センター課長
中村 文武 氏ΨΔͪͲЖ̰ѧDXѥϒЇѤɋȤѢСϻёѢСХĮѮГ΀ѧΨΔМѫͬРѠѭОХѩѤѭѡѩѬ
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デジタル技術活用プロジェクトと業務自動化（RPA）の事例紹介
滋賀医科大学情報課主幹
石田 宙久 氏ОљѤЛΘʇ̏ѬϊͧѦѨRPAѮˏРѬϑˆѦѨɏЈЎѬ7єѨѪѭѥСѐэдэѤϰДѥϚФѦѨС͆ЙĝɔѦѤѥћˏРѦѨљѣʄRPAѮˏРЗʵѩѦѨѢСˇ̂ɏЈɿѧЈϷΆ,ȓ˪ȓλϷэѧʇ̏λϷѥHшѕѥќѨыњСҫѾҤҶѮň̷϶όѢʊʊ϶ѫѤѭʄɐРЏψϾѢС҄ҜҶҕ
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分科会Ｅ：学修者本位の教育､学びの質向上を目指すDXの試みϨєѭїўѫѤќѨіѭѩСΖиѣєѥϊͧѧљѭʄˆэќѣцѝњѧ˷ƫѦѨѪіʄ

一人ひとりの個性を伸ばす目標・学修支援DXの取組み
日本経済大学業務推進部長､准教授
田代 雄三 氏̟ΉЅѬɣцѠ̣УНѬО̓ѫѦѨѪѭѥСя
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学修課程･成果の可視化を目指した医療系DXの取組み
東京医療保健大学学長戦略本部准教授
西村 礼子 氏͊͌ϹУНDXѬΒϺѠѭѡѩѥСЎМѤѮѧ
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DXによる時間・場所の制約を超えた学びの場創
出の取組み
金沢工業大学学長補佐、工学部教授
鈴木 亮一 氏ưλϷѩϱ˔Ѯ́͡ѬȠєѣХхѮ͢Ѝ̒ѮЎΗѩѦѨСкЏαѩȡɘѮБЛѬͨ͸ѫʘϩѠѭѣђСҲҧҴҵУϤюҮҷҬҨѬ͡ИѦАРѠѭʄƿЗ̺Ϸѩ̔ͷ̺ϷѬʘϩѦѣЗύЁ̆ВѧХФѮХВϲɭѩˬ̹ϮѮІϿѬЎϘѠʄí̾ХΏ͋ұҰҤҶҜҁҹҨѬАРѦѣЖ̰ʘϩ̵УНѮΒϺѧʆОХѬɼєѣPBLѬЎϘѠѡѩѫѦѨѪѭʄϊͧѦѨѪѭψϾѩѦѨСЏαѩȡɘŌГѮңҩҤҶѬАѝѦѣψϾѮϡѪБЛˏɬѥѧљѭʄЏαѩΟ̈́ѮʚϱγѕѭХВʹ͵ѬΊ̴ѦѨ̠̎МѤҢҚҘґҒҹҮҟҸѥФэџСХзϲɭѥІϿѠѭʄ́˶Ж̰ѥɍѤѭХФС̘͠ѮɍѤѭϞЕКС˓ΞѮХФѩέ̈́ЅѕѭҖҹҨѬёіњС
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広島大学情報メディア教育研究センター長
西村 浩二 氏DXΒϺυ϶ιφѬˇ̂ʞЈϮѫΈϢѦСʤЈиѩѫĔͼѦѨѪѭʄυ϶ιφѢСʾ̶ЈϴѮҲҧҴҵʹ͵ѬϨǞєѣ̩ϊМѤυ϶Г΀ѩʤѝЈѧʺѦѨЗΩѠѭɑёѮωХМΛЇχʅѝћПќѨѪѭʄͦѫСУНDXѧѢСХВϵфѮψϾМѤҜҞҹҝҦҤҪѩУНГϧѮή͍ΪѮϥАРѥϊͧѧљѭПϾѩѦѨʰоћџСưҲҧҴҵѬ
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分科会Ｆ：デジタル教材の著作権対応とChatGPTの対応
神奈川大学学長補佐、法学部教授
中村 壽宏 氏ϟИπϧѢСҲҧҴҵҢҸҬҸ҇ѬИќѣϟИϵΪѩϟИ΍ѮϥРѬɵѐџѣϥРϵѮωϫѬϟИπϵѩѦѨСπϥϵ͎ˀѩπϥ͡ɹѫїѭϥР̊ϺѮ̓϶¬ѩѤќѨѪѭʄ͎ˀѮЏ̍ѩѤѭϟИ΍ѢСϧɥѧСϟИϵКˢπСϟИǵ̾πСϟИ˒πѩѤќѨѪѭѥСОХУНѧѢϟИϵКˢπСϟИǵ̾πѥΛЇѧѕѭʄϟИϵКˢπѢСҢҸҬҸ҇ѬИќѣКѫъѓФуѭπϥѧСЍǼϞюХЕΪѫƂƩѠѭѡѩѢѧљѤѪʄϟИǵ̾πѢСϟИ΍ѫѝѝѭͤȼМАϕѬΌϵѝћǹѐџѤѪѣђѮπϥѧСҢҸҬҸ҇Ң҈ҹѮʱʶπС҆ҤҶѬЌќѨϟИ΍Ѭ͚ͳѠѭͯȄʻͳπѤяѥѕњСϟИϵѝћΌКѫƂƩѧљѭʄ͎ˀѐџѭϟИ΍ѩѢС̟ϳͷɉѢγϠѬ͢ИМѫρϸѦѣјѮѧѕќѨСϭ8СХͽСȆͽСʪǋѮƇĻѫɆѠѭјѮ̣ѩѤќѨѪѭѥСϳͷюγϠρϸѮʽ˖Ѣ͞ѦѪѮѧСΌКѥ͢ИѦѣјѮѢωѨϟИ΍ѩϳќѣвўѥѪѪʄϟИ΍ѫ͒ѣћѤѪјѮѩѢСɟѧјϳѪёіѕњЦџѣ
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京都産業大学法学部教授
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分科会Ｇ：学びの質向上を目指すICT活
用の取組み

-143-

オンライン「インタカレッジ民法討論会」
京都産業大学法学部教授
髙嶌 英弘 氏ưҳҸҴҎҥҤҧǉϧΣΰЕ̒ѢСҢҫѼ·ѢЏαѧǄЈϑȵѦѨљѣѥСΆ̶Ά̶ЈϮѩΆ̶ΆʾЈϮѢҙҸҰҳҸ͛ʔѧЗΩѦѣʄѡѮΣΰЕѢСУЋѥχΫϰДѬςЍѦС͘ѺҚѮХФѥϰДѮϬͩѫІѓѣϧɥΰѬάѨѨЄ΃ѦСάΰѮ͸̓ѐСΰЊΊПѬΌОХѮХФѝћΜȦѬЙѪСΉ̲ѮѺҚъѓѧѢЗϸѧљѤѪО˫ˊѤҙҸҰҳҸΥΟХВѬЙўјѮѧСȗ5ѫѤћдѭѬ΋ѤѪʄХФѮ̑ϫЅІϿѮѣђѫСЄ΃ϜδѫϏѦѨУЋѢϻ̓ǏͣюϘβѬЙщѤѪʄХФѮЄ΃ϴѫУЋϷѧΟуϰДѫёѪѨΣΰѬЙѪСХФѫ΢κѐчѨέĢМΑϝѝћѮσϐѮΛЇЅѬΡϓѦѨјћўϱѩѦѨѪѭʄҙҸҰҳҸΣΰЕѧѢСZoomѬРѪѨφαΥΚʆқҥҳҪүҕҶҵҹҨʆҖғҤҶСҜѻҳҵʻ̽СȏφθЂΪѬАРѦѨЙќѣʄѡўѠѭѡѩ
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携教育
共立女子大学建築・デザイン学部教授
髙橋 大輔 氏˃ЈФѬЏ̍ѩѦѣϪДϬͩ҉ҹҪҮҟҤұѮ
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ICTを用いたTeam-Based Learningの実施方法
東京女子医科大学医学部講師
茂泉(吉名) 佐知子 氏
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分科会H：文系学生向けデータサイエン
ス・AI授業のワークショップ
多学部横断的なデータサイエンス授業の実践例と生成系AIとの向き合い方
大阪公立大学研究推進機構特任教授､本協会情報
教育研究委員会データサイエンス教育分科会アド
バイザー
辻 智 氏
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分科会Ｉ：メタバースによる大学授業活用事例の紹介メタバース・ラボでの課題解決型PBLの試み
久留米工業大学AI応用研究所副所長
小田 まり子 氏
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メタバースによる国際協働学修の実践報告
東北大学高度教養教育・学生支援機構准教授
林 雅子 氏ңҴҦҹҷѫїѭΨΔ̷̬УНХξѮϣϔшѮɋȤѩѦѨСΆ̶Ά˪ЈѫϭϗϦХ˹ѥȡɘУНѮЗΩѫϏѠѭѶҳҝҰҳҸѬϚЍѦСңҴҦҹҷ
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参加者アンケートの感想・意見（一部を紹介）
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（１）グループ討議ɩʵʸʹʶÊȷƻɫǯȞɯȱǱǥʵʸʹʶƽÑȧǢțɵȁɝɰȠɧɳɬøȧǢɵɩÑÊŨƻɶǬǭǠȤɭŢɯȱǦǵɭȠɞ¼ɛɨɪɮə
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（４）各グループの発表ɩȱǱǥʵʸʹʶǑȱǎȰǷǓ
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②研修全体を通してɩȱĔɩǝǧɥɲɡɱɶɪɮ
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日本経済大学業務推進部長
田代 雄三 氏ŝǸƓǾáɀĸɲɥɷɽȿǳǺȻȼǽǾǹǓŤǫǩǓǠǰ
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二瓶 裕之 氏ıĽįƦƠǽǾȴǵıĽįs4ƸĳBȽȭȾǵǾǸǹNǾǸǹ·ÂHǾǸȵȪȉǾǸȿƯȻǵǾǶťƃţ,ǧǧǧƑȿȰȰȞȾƦƠŨģƞǽǾȸȭȾżǽǾȶICTǳǺȿǻȠȼƕzȴǵ¥_ÉLƒȽǎȨȼåǜǙȵǾơǍǭɀý¯ǵćǾŁƦƠŚ5ƣȷɀƆƨ%ƯǵĆoÕȰȫȚǍǭŒɀƌǾǍǭɀƯěǳǺȸȭȾıĽįƦƠǽǾɀDXǴǻƔǇȴĸƦƠŨǽǾȽȝȨȾǾǶǞǋŷAIǷǡȽȩȾǾǟƣưƎɀǫǩɀƶǉȷõĿȿɳʀɣȷȻǵƏǧƏǧǘǠɀŝǸƓǾáɀĸɲɥɷɽȿǳǺȻȼǽǾǹǓŤǫǩǓǠǰɸɹɿĿȽǂȧȯȺȹȾȮɀDXǴǻƔǇɀŗCȴǵAIȿǾǶǞǋŷȸǯŠǰȱȾȮȷȸȭȲǵƦƠǱȿǨƝȱǾǶɀƇŕȽƬȳȼǾǟƣưƎɀǾǟƲƩȿȾŕȸȭȾǯŠǰȻȼǫǩƲƩɩɾɳɮȽǾǟɦɴɀAIŽņƱŹȿþĻȱȾȮȷȸǵîǹƼùÊɀƱǖǢɀǓȹAIȿǑŔǑŦǙȽǷǡȻȺȹȾ
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日本女子大学通信教育・生涯学習課長
高橋 香織 氏ƪưŀĐǽǾȸȴǵɻɠɨɿɺǫǩƤŒȷȻȺ¢ȡɀřǟłƘɸɦɴɹɮȿǷƳȻȺȹȾȜɀȄȷȡȶƏǧƏţǘƊǧŪ
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畿央大学広報センター課長
伊藤 誠 氏ɬʀɚɯɽɱɯɿɰɾɧɶʀȴǵɼɦɎÍȽȩȲƏǧƏǧǘ¢ŪɀɭʀɸɿɱɯɿɰɾȶƼGȷȵȲǵȚǚǭɀɮʀɊʀƽǁȿƼńȽǄǦȻȼĸKIOɭɿɹɵɿɱɯɿɰɾĿȿǷƳȻǵǞǋȸȬȵȹǾǶșÃȾɼɿɳɿɧȿǮǦȻȼɀȶŏƱȷȵȳȺȹȾȜɀǣǵĩƥŷɭʀɸɿɱɯɿɰɾȶ"ǳȻȼȶĸǱťƫĚĿȸȱȈÓàȷȵȾȮȷȸǵǞǋȸȬȵȹǱǎȨɀɼɿɳɿɧȷȹȤƬȘƎşȸþDȻȺȬȼȶǵǽǾȷȻȺȴǵɭʀɸɿɱɯɿɰɾȽĩȺȥȫȹǵǉƥȿǐȺǌƒȻȺȥȫȹȼȹȷȹȤƭæȶȭȲǵǌƒǶɀĩƥǥ}ȿǣȻȱȾȬȳȰȨȿǮȾȮȷȶɼɿɳɿɧɀǨǙȷȵȳȺȹȾƏǧƏǧǘɀȚƢǷǡȰȫƤƧɀƿǟȿŉȲĵȻǵ£ƢǷǡȸǽǾǄǯȿn ȻȺɪɷɬʀɾǰȻȼɬʀɚɯɽɱɯɿɰɾ
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桜美林学園総務部長、総合企画部長
和田 満 氏ǥƾǹǼǲƿƋȽȝȹȺǵĸ¥źŧǱɀǥƾɀďȘƭȶǀƴ
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国立大学法人三重大学財務部財務管理チーム調達室長
平山 亮 氏ēǀǽǾȴǵŶȡɀɱɯɿɰɾȽǱŝǾǸǹǫǩǾǸǹƦ
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（３）インシデントレスポンス時のセキュリティ
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-150-（１）最新のサイバーセキュリティ動向とインシ
デントレスポンス
情報処理推進機構セキュリティセンター
情報分析官
西城 泰裕 氏º-ƎƹǂƴǂƯƵƺƻƶưĜěƂŽŋćčƎ
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（２）ランサムウェア感染時のBCP
日本ネットワークセキュリティ協会中小企業支援施策WGサブリーダー、IT&キャリアコンパス代表
酒井 正幸 氏ŽŦžƍÉAƎKeƈôƍƳǃ
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明治大学情報メディア部生田メディア支援事務室
石山 隆弘 氏ǁǃǀƾǃƿœŎŏƎITƪǃƮ
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（５）参加者からのアンケート結果についてƣǃƳǁǃì¼ƂżŸƊƊžŋļĲŅýgŇƍ
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予測困難な時代に幸せに生きるための力を身につける短期大学教育改革事例の紹介
共愛学園前橋国際大学短期大学部学長-155-

大森 昭生 氏ɂɃɆɈʗǥŰȪǱƜʓɿʂȽĒěĒƹȵʓƶǥɴʃʎɂɃɆ
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高齢者支援事業を目指した世代を超えた交流活動の成果と生成系AIを活用した試行
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地域価値発見支援事業を目指した真珠価値探求
プロジェクトの成果と生成系AIを活用する構想ŴɇƯǁȐǳǑǯ˙ˌːʸˑ˚ʏʊȽƯǁʗBȱʍȵƾƱʑʒʅʒʐʔʈʖʓ°ɶȽĒěĒĒȵǡʓŮ²ɆɈǹLÓ¯ĹǸȽƓĢɆɈɂɃɆɈǩǹɆȢĹǸȽɆŇò¿đɈƏɂɃɆɈǹɆŇĢǸ
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短期大学コンソーシアムプラットフォームの紹介
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（２）意見交流ȓȬǲǧʓȊʔȕʓɀȿȯȾʖȚȔʑʎɈɵʗďȀɶʖʑʒȽɈɅʍȹËʏǔʎǴǈʕɀȿȯȾʗȫȨɄɁʓɄȶʆʔȩȂȸȲǤʗɈɵʖʑʒʗù˃˜˄˗ȭ˖˜ˍ˛ˉƘʗȦǦŗĺʍȗɩʃʎʋŴù˃˜˄˗ȭ˖˜ˍ˛ˉƘʕƵȊʑʒʐʔɂɃɆɈʗȦǦʖʑʒȽǾǬŖůɂɃɆɈʏʊȽɥȺȼȅǖǤǜȜūʖùȯȾɄɁƘʕȀɶǠɩɯʔ˃˜˄˗ȭ˖˜ˍ˛ˉʖʑʒɀȿȯȾʗʦ˖˛˅ʮ˘ɄɁɤʗǭƬʕĨƆʑȽ˙ˌˉ˖˕ŁÈǋȽɄɁĠķʕɂɃɆɈʖʑʒ\@ʑȽȹňŹǢùȝĈǵȴƘƑǍǄʍàǅɴʃʒʐʔʋȇőʊȽüȵɅɆɈʗƑȵȭǀȵʖȽɂɃɆɈʗƗȵɅʖʑʒɮʂȽ
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アンケートの結果
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-163-

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12

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