生成AI授業実践
京都市立西京高等学校

森 裕崇(情報科)

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京都市立西京高等学校について• 京都市中京区• その他専門学科「未来創造学科エンタープライジング科」のみ有する高等学校• 生徒約840人(280人×3学年)• 併設型の附属中学校も2

情報学基礎について• エンタープライジング科専門科目–共通教科情報科「情報Ⅰ」代替科目–1年次必修2単位• 情報学における普遍的な学習を中心とした入門科目としても開設–情報、情報量、情報セキュリティ、知的財産、メディアリテラシー、プログラミング等

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生成AI授業を実施するにあたり• 1年7組、40人(1班4人で10班)–事前アンケート回答：31人• 2024年2月、2時間連続授業で実施–聞いたことも使ったこともない1人–聞いたことはあるが使ったことがない13人• 半分程度の生徒は生成AIを使っていない–まずは使ってみることから

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生成AI授業 実施前アンケート(N=31)• 生成AIの経験(複数回答可、単位：人)

生成AI名
Chat GPT
Stable DiffusionMidjourney
現Copilot
該当なし

聞いた
30
218
1

使った
16003
145

授業展開

• 4人1班のグループ学習• ワークシートを配布し、その内容に従い、グループ別で生成AIを体験• ワークシートにあるキーワードを使って、体験内容と考察したことをスライド化• スライドを使って全体発表
6体験した(生成)AI一覧とキーワードの例
AI名

担当
班数

キーワードの例

リバーシAI

2班

ゲーム木、MiniMax法

ChatGPT

4班

自然言語処理、Transformer

Stable Diffusion

2班

機械学習、学習モデル

ディープフェイク

2班

深層学習、顔検出7

体験した内容：古典的AI• リバーシAI–日経ソフトウェア2023年9月号より–Pythonプログラムにおいて、人間 v.s.
PCの構図における、人間の打ってくる手を予想する先を、プログラム内の定数で2手先から4手先に変える–勝率やAIの打ち方はどう変わるか考察
8体験した内容：文章生成AI• ChatGPT3.5–東ロボくん研究(新井紀子，TED Talk)内で使われていたセンター試験模擬試験英語筆記の会話文問題を解かせた• 考察内容–ある程度の会話ならAIが相手になり得る–適当に答えたり間違えて出力されたりする

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体験した内容：文章生成AI• ChatGPT3.5–自分たちがよく知っている対象について、説明文を生成させ、その真偽を確かめた• 考察内容–間違いを指摘しても直らないケースがある–噓の情報があたかも本当かのように学習–情報の正確さをAIが保証する時は来るか

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体験した内容：画像生成AI• Stable Diffusion–高性能GPUを搭載したPCにおいて、画像生成するのにかかる時間を経験–学習モデルを変更することにより、出力される画像の精度に影響が出ることを経験
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体験した内容：画像生成AI「Stable Diffusion」• ずんだもん
–東北ずん子–ずんずんプロジェクト• 学習モデル変更
前後の比較• 考察内容–生成画像の著作権12体験した内容：画像生成AI「Stable Diffusion」

13体験した内容：ディープフェイク• ディープフェイク–学校長の話している動画に、担任の顔写真を置き換えて、フェイク動画を作成–完成の精度やどのように活用(悪用)されるかを予想・考察
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体験した内容：ディープフェイク• 校長ディープフェイク• 考察内容–映画のスタントマン不要に–事実と異なる内容–人を貶められる

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生徒の感想より• 初めての体験だらけで楽しかった。
こういう経験をすることは自分ではないかなと思うから、きっかけになってよいと思う。
• 生成AIとはいってもなんのことかさっぱりだったが、今日の授業で便利なものだけど、不完全性や危険性がまだまだあるのだと分かった。
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生徒の感想より• AIは便利だけど欠点もあることに注意したい。今後の技術の発展に期待していきたい。
• 用語の説明をしてたけど正直出てきた用語の使い方がわからなかった。AIはこれからとても進化していくんだろうなと心底思いました。
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生成AI授業 実施後アンケート(N=31)
やや有意義 4
とても有意義 27有意義
とても易1

やや易 1

難易度

理解度

とても深まった 20

0510

とても難4

やや難 12

適当 13

15

やや深まった 10

20

25

30

あまり
深まらなかった13518

授業者より「成果」• 生成AIを使う生徒も出てきている中で、報じられているような便利さや懸念点を包括的に経験させられた• さまざまな生成AIを、いろいろな使い方を念頭に置いて体験させられた• リバーシAIやディープフェイクも含めて、未来の状況も踏まえて考えさせられた

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授業者より「課題」• そもそもAI(人工知能)はどのような「プログラム」なのかを、生徒には示す必要性がある• 内容が高校1年生にはやや高度だった• 教員が生成AIへの理解度と活用および未来の予測をして、教材化するべき20

高等学校の英作文指導におけるChatGPTの利用事例と課題
2024.06.21

芳賀 康大（京都市立西京高等学校）

旧来の英作文指導における課題

旧来の英作文指導②①③旧来の英作文指導における課題

旧来の英作文指導②①【課題】フィードバックの速度
教員が生徒の答案を添削しフィードバックできるのは早くても次回の授業となってしまう。

【課題】添削業務の負担
新学習指導要領が施行し、観点別評価が高校でも始まったことにより、「見取り」が多様化しており、相対的に英作文の添削量が増加している。
【課題】改善案の共有の難しさ
基準に基づき評価を行う際、より高い評価を得ようと思うとどのように改善をすれば良いかまで詳細にフィードバックすることは多忙な教員には難しい。

③

旧来の英作文指導における課題

旧来の英作文指導②①【課題】添削業務の負担
新学習指導要領が施行し、観点別評価が高校でも始まったことにより、「見取り」が多様化しており、相対的に英作文の添削量が増加している。

これらの課題を、生成AIを用いて解決できないか？
【課題】フィードバックの速度
教員が生徒の答案を添削しフィードバックできるのは早くても次回の授業となってしまう。

【課題】改善案の共有の難しさ
基準に基づき評価を行う際、より高い評価を得ようと思うとどのように改善をすれば良いかまで詳細にフィードバックすることは多忙な教員には難しい。

③

英作文指導における活用事例について

 2024年2月13日（火）放課後に補習形式で実施

 ５名の生徒を対象に行った

英作文指導における活用事例について① 生徒に英作文を自力で書かせる（1st Writing)英作文指導における活用事例について② 生徒が自身の英作文をテキスト化し、教員までデータを送信。

英作文指導における活用事例について③ 教員が、添削用プロンプトに生徒の英作文をかけ、フィードバックを生成＊添削用プロンプトの作成にあたっては、京都大学国際高等教育院 柳瀬 陽介先生がホームページにて公開されている英作文添削プロンプトを参考にさせていただきました。

英作文指導における活用事例について

生徒の英作文（例）I don’t think zoos are necessary. Generally speaking, they are popular places for family.

However, these places may be uncomfortable for animals. First, animals and people
differ in their lifestyles. People come to the zoo when some animals fall asleep. Theybother relaxed time for animals. Second, children sometimes hurt animals. A lot offamily come to the zoo, including noughty children. They touch animals roughly andmaybe throw stones. For these reasons, I think zoo is needless place.

英作文指導における活用事例について生徒へのフィードバック例-1. Usage Correction:
I don’t think zoos are necessary. Generally speaking, they are popular places for families.
However, these places may be uncomfortable for animals. First, animals and people
differ in their lifestyles. People come to the zoo when some animals are asleep. They
disturb the animals' relaxed time. Second, children sometimes hurt animals. Many
families come to the zoo, including naughty children. They touch animals roughly andmay throw stones. For these reasons, I think zoos are needless places.
-2. Usage Issues:a. "family" should be pluralized to "families" as it refers to multiple units.
b. "fall asleep" should be changed to "are asleep" for a clearer expression of the current
state.
c. "relaxed time for animals" should be changed to "animals' relaxed time" for correct
possessive form.
（以下、同様に続く…)

英作文指導における活用事例についてこれらのフィードバック内容をどのように生徒に活用させるのか？

英作文指導における活用事例について大事にしたい視点：情報活用能力の育成の観点から

英作文指導における活用事例について大事にしたい視点：情報活用能力の育成の観点から生成AIからのフィードバックを受動的に全て鵜呑みにするのではなく、「取捨選択をし自身の英作文の改善に活かす」という過程を踏ませたい英作文指導における活用事例について

授業における工夫①文法ミスなどの最低限直さなければならない修正と、「もっと良い英作文」にするための修正 のように2段階でリライトさせた。
→ この流れを意識して、プロンプトを入力した。

英作文指導における活用事例について

添削用プロンプト# TASKS
Execute the following tasks step by step.

最低限の修正パターン

Step 1: Read the topic, conditions, and student's text delimited by three equals and carry out
the only mechanical corrections (i.e., spelling, grammar, and punctuation.)
Step 2: Make a complete list of corrections and their reasons in Step 1. The list number must
start from "a." and continue in alphabetical order.
Step 3: Pay attention to the conditions, and slightly refine the result of Step 1 withoutomitting its specific information and details:

Step 4: Explain in plain language the points of revisions in Step 3. The list number starts
from "a." and continues in alphabetical order.

「もっと良い英作文」にするためのStep 5: Encourage the student by specifying the strengths of theirwriting.
修正パターン

英作文指導における活用事例について

授業における工夫②「もっと良い英作文」にするための修正については、
Chat GPTからの提案について全てを反映させるのではなく、自分で取捨選択した上で3つの提案のみを反映させるようにワークシートを設計した。

英作文指導における活用事例について

生徒のワークシート①文法ミスなどの最低限直さなければならない修正修正点を明示する

英作文指導における活用事例について生徒のワークシート② 「もっと良い英作文」にするための修正修正点を明示する

英作文指導における活用事例について

生徒のワークシート①②を踏まえたリライト

今後の課題①生徒のレベルにあったフィードバックが出力されるようなプロンプト入力の工夫

今後の課題② 生徒が手書きで書いた英作文をどのようにChat GPTに入力するか

今後の課題

生徒にはタイプではなく紙で英作文を書かせたい

どのように生徒の英作文をテキストデータとして入力するか？

今後の課題② 生徒が手書きで書いた英作文をどのようにChat GPTに入力しするか・iPhoneやone noteのテキスト化機能を使ってテキスト化する・OCRスキャナーを利用し、テキスト化する→ 学習効果と、生徒＆教員の負担減のバランスをとりながら、最も良い形を模索中