電気化学検出 LC の高感度化と技術評価

電気化学検出ＬＣの高感度化と技術評価
東京薬科大学薬学部

1．はじめに

楠 文代

な電流ゼロにはならず、ブランク電流が流れる。

機器分析における不確かさの表現には、標

これには、２つの要因がある。１つは溶出液中準偏差(SD)や相対標準偏差（RSD）が用いらの不純物による電解電流であり、他は作用電れる。Function of Mutual Information (FUMI)

極と溶液の界面で生じる電気二重層への充理論に基づく RSD の予測は、不確かさ推定の電電流である。前者は高純度試薬の使用によイノベーションとして注目される。本稿では、り回避できるが、後者は必ず生じる。電気二重FUMI 理論の活用による、電気化学検出液体層の性質は、電極の種類、形状、設定電位のクロマトグラフィー（LC）における高感度化と技大きさ、溶液中の支持電解質の種類や溶媒な術評価について紹介する。

どに依存する。さらに、電気二重層の厚さは溶液の流速にも影響される。したがって、電気化

２．電気化学検出 LC では
電気化学検出（ここではアンペロメトリック検出に限る）LC は、電極活性物質を選択的に学検出器では、ブランク電流に対して負のバイアス電流をかけて見かけ上の電流ゼロをブランクとして扱っている。（図 5）

捕えるので酸化還元物質の分析に有利であり、電気化学検出で S/N 比を上げるには、試薬

図 3 に示す比較的単純な装置により高感度にの純度、電極反応速度、電解効率の向上の定量できる特色がある。しかしながら測定精度ほかに、ブランク電流の安定化が大切であるが劣ることがある。これは装置の最適化が不充（図 6）。

分なためと思われる。
電気化学検出では、バイカレインのような物

３．装置の最適化質をどのように捕らえているのであろうか? 反

電気化学検出 LC 装置の最適化は、図 7 に応の場である作用電極表面に任意の電位（設示す①送液ポンプの選定、②電解セルの構定電位）をかけるとき、カラムを通過してきた溶造の検討、③カラムの選定、④設定電位の検出液中に含まれるバイカレインが電極に接し討、⑤流速の検討、及び⑥移動相組成比のて電子を与え、この酸化電流が検出信号とし検討に関して、以後紹介する。パワースペクトて捉えられる（図 3）。

ルを活用するとノイズの低減を観測しやすい作用電極上を電解液が流れる薄層型の電ので、これにより①及び②の最適化を行った。

解セルにおける電流の大きさは、電極反応のパワースペクトルは、連続した 1024 ポイントの種類、電解セルの構造、流速、測定対象物質デジタルデータから得、0.2 s/ポイントでデータの濃度などにより左右される。高感度化には、を取り込んだので、約 3 分間のクロマトグラムのこれらに関与するパラメータを考慮に入れ、さベースラインをもとに得ることができる。

らにノイズを低減することが肝要である。（図 4）

なお③～⑥は、後述のように FUMI 理論をもし測定対象が濃度ゼロであっても実質的利用した RSD 算出を活用して、最適化を行っ電気化学検出 LC の高感度化と技術評価た。

グさせ，ノイズパラメーターであるホワイトノイズ

送液ポンプの選択：HPLCの送液ポンプとし送液ポンプの選択：~ ），マルコフ過程の SD（ m~ ），自己相の SD（ wて一般的なプランジャー式ポンプは、連続運関係数（ ρ ）を算出する。次に，クロマトグラム

転が可能で、移動相の補充も容易といった利のピーク面積（ A ），ピークを積分するポイント点をもつが、ピストン運動に由来する脈流が問数(kf)を用いて，FUMI の基本式から RSD を求題となる場合がある。このような場合にクロマトめる（図 11）。FUMI 理論によって予測されるグラムのベースラインのパワースペクトルを観RSD を以後，予測 RSD と呼ぶ。

測すると、ノイズの周波数依存性が如実に現れる。

キャピラリーカラムを用いた電気化学検出LC ： クロマトグラフィーでは、サンプルインジポンプ PU-880（ストローク量 0.08 mL、日ェクターに注入された物質は、カラム内や移動本 分 光 製 ） を 流 速 、 0.36 mL/min 、 0.45

相中で拡散されて検出部に到達する。注入かmL/min、0.54 mL/min で使用したときに得らら検出に至る間の測定対象物質の濃度の低れるベースラインを図８に示した。このベースラ減を抑制できれば、電気化学検出の高感度インをフーリエ変換して得たパワースペクトル化が可能である（図 12）。そこで、キャピラリーには、矢印で示す周波数にピークが現れた。

カラムを用いるシステムを構築した（図 13）。

脈流ノイズを抑制するには、ポンプと試料注

情報量 φと効率 θ ： 測定条件の選定では、入部の間にダンパーを組み込むことがある。ダばらつきの少ない条件が望ましい。と同時に、ンパーにより、改善前に観察された大きなピー分離を確保しつつもできるだけ短時間に分離クは消失した。また、ストローク量の小さいポンを達成することが、分析上は望まれる。そこで、

プ DP-8020（ストローク量 0.006 mL x 2、東ソ測定条件の良否の判定を行い易くするために、ー製）を用いた場合、ノイズは著しく低減した。

次の情報量 φと効率 θ のパラメータにより、予（図 9）

測 RSD と保持時間 tR を表現することとした。

電 解 セ ル の 構 造 ： 図 10 に 示 す よ う に 、EDP-1 型電解セルは作用電極表面にカラム

情報量： φ= log (1/RSD)
効率： θ = φ /tRからの溶出液が垂直にあたる Wall-jet 型で、図 14 に模式的に示すように、φとθはともにEC-840 型電解セルは、斜めにあたる構造で大きい値が良質を意味するので、判定では右ある。EC-840 型のノイズに対して EDP-1 型の上の条件を優れた条件 として選択すればよノイズはかなり小さいことが分かった。（図 10）い。
設定電位の検討：電気化学検出器の作用設定電位の検討：

４．FUMI 理論を利用した RSD 算出を活用した測定条件の最適化た測定条件の最適化

電極の電位は、分析対象物質の選択性と感度を左右する。通常その設定は、ハイドロダイ

予測 RSD の算出 ： FUMI 理論を活用した

ナミックボルタモグラム（電位と電解電流ピーク

電気化学検出 HPLC の測定精度予測のスキの高さの関係を表す図）を求めて、高い電流ームを図 11 に示す。A は，クロマトグラムである。

値を与える電位を選んでいる。バイカレインとベースライン中の連続した 1024 ポイントのデジバイカリンにつき、＋400 ～ ＋900 mV vs.

タルデータをフーリエ変換するとパワースペク

Ag/AgCl の間の７点の電位で測定したハイド

トルを得ることができる。これに FUMI の理論曲ロダイナミックボルタモグラムを、図 15 左側に線をシンプレックス最小二乗法でフィッティン示した。最も高い電流値が＋900 mV であった

電気化学検出 LC の高感度化と技術評価が、この電位では多少ノイズが大きかった。
一方、予測 RSD から求めたφとθの電位依存性は、図 15 右側に示した。RSD はノイズのすことができ、これより、FUMI 理論を利用して求めた予測 RSD も繰り返し測定の推計学的計算と同程度に信頼できると考えられる。

寄与も含んでいるので、バイカレインは＋900

バイカレインの検出限界と定量限界：検出
バイカレインの検出限界と定量限界：

mV とバイカリン＋650 mV が、S/N 比の点で優限界は、ブランクの測定値の SD の 3 倍のシグれていた。これらより、設定電位として＋650ナルが得られるときの測定値として表される

mV vs. Ag/AgCl を選んだ。

（SD/検出限界 ＝ 1/3）。FUMI 理論によって流速の検討：バイカレイン（B）とバイカリン
流速の検討：

求めた予測 RSD を用いると、検出限界 3 SD（BG）につき、0.6μL/min～2.0μL/min におは、 33％の RSD が得られるときの測定値としいて保持時間を測定したところ、図 16 右上のて求めることができる（図 19）。また、定量限界結果を得た。それぞれのクロマトグラムから得は、ブランクの測定値の SD の 10 倍のシグナ

た予測 RSD から求めたφとθの流速依存性

ルが得られるときの測定値として表されるので、は、図 16 右下に示した。バイカレインとバイカ

定量限界は、 10％の RSD が得られるときの測リンのφ－θプロットから、流速は 1.8μL/min定値として求めることができる。に定めた。

バイカレインの検出限界は、26 amol であり、移動相組成比とカラム：移動相組成比とカラム ： バイカレインとバイ

コ ン ベ ン シ ョ ナ ル HPLC-ECD や セ ミ ミ ク ロ

カリンの電気化学検出キャピラリーLC を、ODSHPC-ECD より、それぞれ 15,000 倍、80 倍、カラムと移動相（リン酸：水：メタノール）を用い高感度な装置が構築できた。（図 20、図 21）て行った。図 17 に示すように移動相の組成を検討した。 リン酸：水：メタノール （0.5 :ｘ :６．おわりに100－ｘ, v：v：v）のメタノール含量を変えて得以上述べたように、ベースラインのパワース

たφ－θプロットから、メタノール含量は 65％、ペクトルの解析、ならびに FUMI 理論に基づくすなわち、移動相の組成比として、リン酸：水：

予測 RSD の算出は、装置や技術の評価を容メタノール （0.5 :35 : 65, v：v：v）を定めた。

易ならしめた。予測 RSD の算出は、装置の高

また、図 18 表に示す市販 5 種類のキャピラ感度化ばかりでなく、装置の日常点検にも生リーカラムを用いて、バイカレインとバイカリンかすことができて、電気化学検出 LC の精度のクロマトグラムを測定した。両者のピークの向上にも寄与できる。

分離検出が適切で、かつバイカレインの φ －FUMI 理論を利用した方法は、信頼性に富θ プ ロ ッ ト を 考 慮 に 入 れ て 、 Inertsil ODS-3

む RSD が求められるので、定量における不確（150 x 0.2 mm i.d., 3 mm）をカラムに選定しかさの評価に役立つと思われる。

た。

５．検出限界と定量限界
RSD の濃度プロフィール：図19 にはバイカの濃度プロフィール
レインのクロマトグラムについて得た予測 RSDの濃度プロフィールを実線で示す。また 5 回の繰り返し測定の統計計算で得た RSD を白丸でプロットした。実線と白丸は、同等であるとみな電気化学検出 LC の高感度化と技術評価

図3

電気化学検出LC
電気化学検出LC
試料導入部
カラムポンプ

廃液

電気化学検出器（ダンパー）
A/Dコンバーター
参照電極
移動相

Outlet

Inlet

パソコン

FUMIのソフトウェア

対極作用電極
Red

Ox

e－
例えば
バイカリンの酸化
H
O

H
O

O

O

O
H

O

O

O
H

O

O

O
H

O
H

O

O

H
O
OCO

H
O

O
H H
O O
O
C＋2H＋ ＋ 2e－

図4高感度化には・・・
シグナルを上げる ⇒ 電流値を大きくする

i = 1 . 47 n FU 1 / 3 ( DA / h ) 2 / 3 CnUAC電解反応に関与する電子数
流速
電極表面の面積
測定対象物の濃度

F ファラデー定数
D 測定対象物の拡散定数
h ガスケットの厚さ

S／Ｎ比を良くする ⇒ ノイズを抑える電気化学検出 LC の高感度化と技術評価

図5

電気化学検出（アンペロメトリック検出）
クロマトグラム反応の場ではブランク電流流れ
不純物の電解電流
電気二重層の充電電流

還元体

溶液

還元体
支持塩

還元体

酸化体
電気二重層
電流 = 0e-電極

溶媒

図6

高感度化のためにＳ/高感度化のためにＳ/Ｎ比を上げる
高純度の試薬を使う

ブランク電流電極界面を安定にして充電電流の変動を少なくする・セルの構造・流速・電極と電解液の選定
電子授受反応速度を上げる
シグナル・設定電位の選択
・電極材料の選定
・支持電解質溶液の選択
電解の効率を上げる
シグナル・セル容量を小さくする
・流速を適切に

ブランク
電流安定化

電気化学検出 LC の高感度化と技術評価

図7

ベースラインのパワースペクトルを活用して、装置の最適化①送液ポンプの選定（ダンパーの有無）⑤流速の検討③カラムの選定②電解セルの構造④設定電位の検討

試料導入部
カラムポンプ

廃液

電気化学検出器

A/Dコンバーター⑥移動相組成比の検討
移動相パソコン

FUMIのソフトウェア①②： ベースラインのパワースペクトルを活用③④⑤⑥ ： FUMI理論を利用したRSD算出を活用

図8

送液ポンプの選定（１） 脈流のチェック
ベースライン

パワースペクトル
40.09 Hzの周期的なノイズ
Hzの周期的なノイズ
4 pA

電流

0.45 mL/min

パワースペクトル密度（×102）

0.36 mL/min
0.36 mL/min

20.45 mL/min ÷ 0.08 mL＝ 5.6250（1分間に5.625分間に5.625回プランジャー5.625回プランジャーが動く）

4

0.45 mL/min
260 s ÷ 5.625＝ 10.670（プランジャーは10.67（プランジャーは10.67秒に10.67秒に１回動く）

0.54 mL/min

40.54 mL/min

1 ÷ 10.67 = 0.09 Hz

20020時間（s）

406000.1

周波数 (Hz)0.2

電気化学検出 LC の高感度化と技術評価（２） 改善の手段

図9

改善前
ポンプの交換ダンパーの使用40.44

パワースペクトル密度（×102）

ポンプ（PU-880）

ポンプ（PU-880）＋ダンパー
ストローク量の少ないポンプ（DP-8020）の使用

0.09 Hz= 450/60/80= 0.09 (Hz)20.22
= 450/60/6/2= 0.63 (Hz)0.18 Hz

00000.1

0.2

0.3

00.1

0.2

0.3

0.5

1.0 1.5

図10参照電極 (SCE)

OUT

2.0 2.5

周波数 (Hz)

周波数 (Hz)

周波数 (Hz)

0電解セル
45 µm

対極 (stainless)
OUTIN

作用電極対極(stainless)
参照電極 (SCE)

0.1 mm
8 mm
40300.09 HzIN(GC)

20ECEC-840
100.18 Hz

00 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

周波数 (Hz)

パワースペクトル密度（×103）

パワースペクトル密度（×103）

作用電極
83 mm
10 mm

64EDPEDP-1200

ポンプ： PU-880
流速： 0.45 mL/min

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

周波数 (Hz)電気化学検出 LC の高感度化と技術評価

図11

FUMIによってＲＳＤを算出
FUMIによってＲＳＤを算出
バイカレイン

電流

A0.1 nA

ノイズ

05101520

ピーク面積（A, kf ）の設定

25

保持時間（min）

パワースペクトル

FUMIの理論曲線：～m22αP（f ）＝×221-ρα + 4πf 2kf ～w2RSD2 =～2m+A2～2+w(kf - 2ρ(1-ρ)2A2

ノイズパラメータ～, m,～ ρ ）の決定（w
1 - ρkf
1-ρ+ρ2

1 – ρ 2 kf
1–ρ2) ＋I 2RSD算出

図12

高感度化のためには注入したサンプルにつき、カラム通過後に到達する作用電極界面での濃度を考慮

注入からカラムを経て、検出器に到るまでの測定対象物質の拡散を低減する

キャピラリーカラムを用いる
ダウンサイズイング

カラム
検出器
試料

カラム内径4.6 mm
電極
測定対象物質

カラム内径1.0 mm
流れ→流れ電気化学検出 LC の高感度化と技術評価

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