DEIM Forum 2013 P3-5

レシピサイトにおける料理名の修飾表現に着目したネーミングコンセプト抽出
橘明穂†

若宮翔子††

角谷 和俊†† 兵庫県立大学 環境人間学部 〒 670–0092 兵庫県姫路市新在家本町 1–1–12†† 兵庫県立大学大学院 環境人間学研究科 〒 670–0092 兵庫県姫路市新在家本町 1–1–12
E-mail: †{nc10x087,ne11n002}@stshse.u-hyogo.ac.jp, ††sumiya@shse.u-hyogo.ac.jp
あらまし ユーザ投稿型レシピサイトの料理名には，料理の特徴を表すために多種多様な修飾表現が用いられており，料理名を見ただけではコンセプトがわかりにくいレシピも存在している．本研究では，料理名の修飾表現の付与傾向をネーミングコンセプトとして定義し，あるレシピに類似しているレシピとの差異を分析することにより，ネーミングコンセプトを抽出するための手法を提案する．また，抽出したネーミングコンセプトをレシピ検索の結果にアノテーションとして付与することで，ユーザが料理名を直感的に理解するための支援になると期待される．
キーワード

情報抽出，修飾表現，料理レシピ，ネーミングコンセプト

Akiho TACHIBANA† , Shoko WAKAMIYA†† , and Kazutoshi SUMIYA†† School of Human Science and Environment, University of Hyogo
1–1–12 Shinzaike-honcho, Himeji, Hyogo, 670–0092 Japan†† Graduate School of Human Science and Environment, University of Hyogo
1–1–12 Shinzaike-honcho, Himeji, Hyogo, 670–0092 Japan
E-mail: †{nc10x087,ne11n002}@stshse.u-hyogo.ac.jp, ††sumiya@shse.u-hyogo.ac.jpがある．図 1（注 3）は，実際にクックパッドで 子供が喜ぶ とい

1. は じ め にうキーワードを用いてレシピを検索した結果一覧の一部である

現在，クックパッド（注 1）や楽天レシピ（注 2）のようなユーザ投稿が，これを見ただけでは，どのような根拠で各レシピの料理名型レシピサイトには大量のレシピが投稿されている．投稿されに 子供が喜ぶ という修飾表現が使用されているのかがわかているレシピは，同じ料理の作り方を説明しているものであっりにくい．これは， 子供が喜ぶ という修飾表現には，材料にても，材料，手順，味付け，使用する調理器具や盛り付け方な関わるものであったり，サイズに関わるものであったり，調理ど，様々なユーザのアレンジが加えられている．また，それぞ方法に関わるものや，その他の要素によるものなど，様々な根れのレシピの特徴を表すために多種多様な修飾表現を用いた料拠が混在しているためである．したがって，なぜ料理名にその理名がつけられている．例えば，「香り高い♪

修飾表現が使用されているのかという根拠は，レシピの様々なが」，「スイス風めちゃ簡単

中華風肉じゃボロネーズ♪」や「子供が喜ぶ巨大ロールキャベツ」という料理名のレシピが実際に存在している．これらに用いられている構成要素から抽出することができると考えられる．
本研究では，料理名の修飾表現の付与傾向をネーミングコン

香り高い ， 中華風 ， スイ

セプトと定義し，これをレシピから抽出するための手法を提案

ス風 や 子供が喜ぶ といった修飾表現は，それぞれのレシする．具体的には， ○○風 や， △△が喜ぶ などの修飾表ピの特徴を表していると考えられる．

現を含む料理名がつけられたレシピとその類似レシピでそれぞ

しかし，「香り高い♪ 中華風肉じゃが」のような料理名では，れ使用されている材料，手順，費用や調理時間などの構成要素

香り高いといった修飾表現が具体的にどのよを比較し，その差異を分析することによりネーミングコンセプ

うなレシピの特徴を表しているのかがわかりにくいという問題

トを抽出する．また，抽出したネーミングコンセプトをレシピ

や 中華風

検索結果一覧にアノテーションとして提示することで，大量に（注 1）：クックパッド，http://cookpad.com/（注 2）：楽天レシピ，http://recipe.rakuten.co.jp/（注 3）：クックパッド，http://cookpad.com/search/子供が喜ぶ/

述べる．4 章では提案手法を用いて実験を行った結果を説明す
る．5 章では実際に抽出したネーミングコンセプトを用いて，料理名に同じ修飾表現が用いられているレシピを，より理解しやすく提示するレシピ検索システムを紹介する．最後に 6 章で本研究のまとめと今後の展開について述べる．

2. 本研究のアプローチ
2. 1 ネーミングコンセプトの抽出
料理名には多種多様な修飾表現が用いられている．本研究では，このような修飾表現が付与された根拠となる要素をネーミングコンセプトとして抽出することを目的としている．しかし，同じ修飾表現であっても，ネーミングコンセプトは多様である．
例えば， 子供が喜ぶという修飾表現に対応するネーミングコンセプトは，以下のような観点で分類することが可能であると考える．

•

材料や味付けによる食べやすさ

•

苦手克服

•

手軽さ

•

サイズ

•

見た目・盛り付け•

親と子供が一緒に調理できる

また，ネーミングコンセプトは，以下のようなユーザ投稿型レシピサイトに投稿されているレシピの構成要素から抽出することができる．

図 1 レシピサイトの検索結果一覧

•

料理名

•

材料

•

料理の説明

•

写真•手順•

時間

•

費用

•

タグ

•

カテゴリ

例えば，「見た目・盛り付け」に関わるネーミングコンセプトは写真などから，また「親と子供が一緒に調理できる」に関わる存在するレシピを効率的に閲覧するためのシステムを開発する

ネーミングコンセプトはレシピの説明や手順の簡単さなどからことを目指している．

抽出できると考えられる．本稿では材料に関わる材料から抽出

そのために，本稿では， 子供が喜ぶ という修飾表現を使用可能なネーミングコンセプトに着目し， 子供が喜ぶというしているレシピを対象として，レシピの様々な構成要素の中で修飾表現を使用しているレシピの材料を用いて，以下の三つのも，特にレシピの特徴になりやすいと考えられる材料に着目し観点に分類可能なネーミングコンセプトを抽出する手法を提案て 子供が喜ぶ レシピに使用されている材料と，同一料理のする．

典型的な材料との比較を行い，その材料の足し引きパターンを•

材料や味付けによる食べやすさネーミングコンセプトとして抽出する．さらに，抽出したネー•

苦手克服

ミングコンセプトを検索結果に表示されるレシピにアノテー•

手軽さションとして付与して提示することで，レシピを効率的に閲覧本稿では， 子供が喜ぶすることができるシステムなどへの応用について検討する．

加していたり，苦手な材料を用いていなかったり，苦手な材料

本論文の構成は以下の通りである．2 章で本研究のアプロー

レシピには，子供が好きな材料を追を食べられる材料に変更したりするなど， 子供が喜ぶレシ

チと関連研究を紹介し，本研究の特徴について説明する．3 章

ピ特有の材料の足し引きが行われているという仮説に基づき，

ではネーミングコンセプト抽出のための具体的な手法について材料の足し引きパターンに基づくネーミングコンセプトを抽出するための手法を提案する．

2. 2 関 連 研 究
レシピを対象とした研究は近年盛んに行われている．志土地入力

対象レシピ（“子供が喜ぶ” “カレー”）

ら [1] は初心者への調理支援のため，理解困難な料理手順や省略を，初心者向けに簡潔に書かれた料理レシピをもとに，詳細・“カレーの”典型的な材料の抽出
・“子供が喜ぶ”に特徴的な材料の抽出でわかりやすい料理レシピを作成することを目指し，マルチメ
ディア情報を用いて料理手順を補足するための説明抽出手法を提案した．レシピをわかりやすくするために理解困難な表現の補足を行っている点で本研究と類似している．しかし，本研究処理

では料理名をターゲットとし，理解支援を行っているという点で異なる．上田ら [2] はレシピの閲覧・調理履歴から材料に対す対象レシピの材料と“カレーの”典型的な材料の足し引きを比較る嗜好の抽出を行う手法を提案した．本研究では材料に対する嗜好をネーミングコンセプト抽出のために用いているという点で特徴的である．坂井ら [3] は料理に対する印象表現を用いて料理検索を行うために，料理に関する感性データベースを作成

・“子供が喜ぶ”に特徴的な材料へのスコア付け・「好き」，「苦手」ラベルの付与

出力

ネーミングコンセプトしている．苅谷ら [5] は料理データに関する具体的な情報に依
図 2 提案手法における処理の流れ存せず，抽象度の高い味覚印象語の問い合わせによる印象検索方式を提案した．苅米ら [4] は食生活の支援を目的として，栄養バランスがとれた献立の作成と食事記録の可視化を行うシステ
ムを提案した．その際に「栄養バランス」，「材料の類似」，「調理3. レシピ材料を用いたネーミングコンセプトの抽出手順の類似」に着目したレシピ検索を提案している．これらに対し，本研究では，料理名に用いられている修飾表現のレシピごとに異なる多様なネーミングコンセプトを抽出し提示することで，レシピ検索結果の閲覧支援を目的としている点で異なる．
ユーザが発信する情報の根拠分析したり抽出したりする研究は既に行われている．例えば，高橋ら [6] はオブジェクトの内容について書かれた部分から，修飾表現と適合する語と，修飾表現と相反する語を抽出することで，Web テキストと修飾表現との適合度を判定する手法を提案し，修飾表現の信憑性判定を行った．修飾表現と，実際の内容とを比較するという点で本研究と類似しているが，本研究では，比較を行ったうえでそのオブジェクトがどういった根拠によってその修飾表現が使用されているのかを抽出することを目的としている点で異なる．また，
中島ら [7] は ユーザが正事例として選択した画像と ユー

ザが閲覧した画像の中で，正事例と類似している正事例以外との画像 との差異を利用することで，ユーザの検索意図をより的確に反映する差異増幅型適合フィードバックの手法を提案した．ユーザの検索意図を抽出するという点は，本研究のレシピ投稿者の料理名における修飾表現を使用した類似レシピ間の差異を分析し，その修飾表現を用いた意図を抽出するという点で類似している．佃ら [8] は，認知心理学の分野で提唱されている 3 つの典型性の観点に着目し，分析対象という軸と典型性のタイプという軸から典型性の観点の整理を行った．そして実験により，人が典型度を判断する際に重要となる観点の分析を行い，典型度に基づく情報検索の可能性について考察している．
本研究ではある分析対象を集約するのではなく，典型的なレシピに基づき，それとの差異を分析してレシピを分類することを目的としている点で異なる．

本手法では，対象レシピの材料と対象料理の典型的な材料との差異に修飾表現を用いた意図があると考える．そのため，本稿では，料理の材料に基づくネーミングコンセプトを抽出するために，対象料理の典型的な材料と 子供が喜ぶ レシピの特徴的な材料を抽出して，各材料のスコアを算出し，材料の足し引きを分析してレシピを分類する．具体的には，ある料理における典型的な材料を抽出し（3.1 節）， 子供が喜ぶ レシピの材料にスコア付けを行い（3.2 節），材料の足し引きパターンに基づきネーミングコンセプトを抽出する（3.3 節）．提案手法における処理の流れを，ある「 子供が喜ぶ カレー」のレシピの例を用いて図 2 に示す．

3. 1 ある料理の典型的な材料抽出「子供が喜ぶ○○」の○○を対象料理として典型的な材料を抽出する．本稿では，ある料理について投稿されているレシピにおいて出現頻度が高い材料をその料理においてよく使用されている材料と考え，典型的な材料と定義する．まず料理名に ○○ を含むレシピをレシピデータベースから抽出し，各レシピの材料を取得する．次に，重要語抽出に用いられる DF（Document Frequency）の考えに基づき，抽出した全レシピに含まれているすべての材料の RF（Recipe Frequency）値を算出する．そして，RF 値を全レシピ数で割った値をその材料の使用率と定義し，使用率が閾値以上となる材料を典型的な材料として抽出する．例えば，レシピデータベースから取得した100 件のグラタンのレシピを対象としたとき，典型的な材料として，チーズ，牛乳，バター，マカロニ，パン粉などが抽出される．
さらに，典型的な材料であってもその料理における重要度にはばらつきがあると考えられるため，算出した RF 値をその材料の典型度として，3.2 節で説明する材料のスコアへの重み付けに利用する．また， 子供が喜ぶという修飾表現を含むレ

シピ中の全材料についても同様に RF 値の算出を行い，閾値以

表 1 子供の苦手な材料リスト

上の材料を 子供が喜ぶ 特徴的な材料として抽出する．例え順位

嫌いな食べ物

順位

嫌いな食べ物ば， 子供が喜ぶ 特徴的な材料として，マヨネーズ，ツナ，ケ

1

ゴーヤ、にがうり

28

えび

2

肉の副生物 （レバーなど）

29

かぼちゃ

3なす30

牛乳

4セロリー

31

きゅうり

5トマト

32

さといも

ネーミングコンセプトを抽出するために，すべての材料にスコ6

肉のしぼう （あぶらみ）

33

キウイフルーツ

ア付けを行う．具体的には，3.1 節のという修

7

グリンピース

34

メロン

飾表現を含むレシピ中の全材料について求めた RF 値に基づい

8

ピーマン

35にらて材料スコアを算出する．材料のスコアは，典型的な材料を抽

9

梅、梅ぼし

36

いわし出したときと同様に，レシピに含まれる材料の RF 値に基づく

10

アスパラガス

37

さんま

使用率を求め，0 から 1.0 の値として算出する．このとき，料

11

しいたけ

38

さば

12

レーズン

39

まぐろ

13

なっとう

40

いかチャップ，ソーセージなどがあげられる．

3. 2

子供が喜ぶ

レシピにおける全材料のスコア付け

次に，材料のスコアを用いて，対象レシピと比較することで子供が喜ぶ

理に含まれる典型的な材料集合のうち， 子供が喜ぶの特徴的な材料に当てはまらない材料は 子供が喜ぶ 料理に使用さ

14

うに

41

だいこんれにくい材料であると考えられるため，スコアを 0 とする．ま15パセリ

42

たこた，対象料理の典型的な材料が， 子供が喜ぶの特徴的な材

16

かき

43とうふ

料であるものに対しては，3.1 節で述べた料理の典型的な材料

17

イクラ

44

キャベツの重要度によって材料スコアの重み付けを行う．効果的な重み

18

チーズ

45

ぶた肉

付け手法については今後実験の中で検証する予定である．

19

うなぎ

46

たまご

3. 3 材料の足し引きパターンの判定によるレシピ分類

20

ねぎ

47

わかめ

最後に，ある

21

あさり

48

ほうれんそう

22

しめじ

49

とり肉

23

たまねぎ

50

はくさい

24

にんじん

51

牛肉

子供が喜ぶ

レシピでどのようなアレンジが行われているのかに着目し，典型的な材料と子供が喜ぶレシピに含まれる材料の足し引きパターンをネーミングコンセプトとして抽出する．まず， 子供が喜ぶという修飾表現を

25

ブロッコリー

52

レタスに適

26

豆53

こんにゃく

した材料である可能性が高いと考え，これに基づき， 子供が27

ししゃも54さつまいも

表2

材料集合の足し引きパターンとレシピの分類ラベル

含むレシピによく用いられている材料は， 子供が喜ぶ

喜ぶ に特徴的な材料にはすべて「好き」というラベルを付与しておく．また，表 1 の子供の苦手な材料リスト（注 4）を用いて，料理の典型的な材料を「苦手」かどうか判定する．
ここで，典型的な材料の中には，苦手克服などのため，あえて子供が苦手な材料が含まれているという場合があると考え，「好き」ラベルと「苦手」ラベルが両方付与される場合がある

追加

使用されず 分類ラベル

パターン A

好き食べやすさパターン B

苦手苦手克服パターン C

苦手食べやすさパターン D

好き

手軽さ

が，その場合は「苦手」を優先し，「苦手」ラベルを付与する．
次に，ある 子供が喜ぶ レシピにおける材料と，「苦手」と判定された典型的な料理の材料との合致度を算出する．合致度が閾値以上であれば，比較を行い，パターン A，B，D についてネーミングコンセプトの判定を行う．ここで，いずれのパターンにも当てはまらない場合は，材料以外のレシピの構成要素にネーミングコンセプトが含まれているものと考えられる．また，「苦手」と判定された典型的な材料との合致度が閾値以下であれば，暫定的にパターン C と判定する．そして，最終的に他の材料同士の対応関係を分析することによって，どのパターンに当てはまるかを判定する．
パターン抽出の際には，まずそれぞれ抽出された材料集合について，対応する「好き」，「苦手」の材料集合が使用されているかどうかを判定する．典型的な材料に含まれるレシピの材料スコアの平均値と， 子供が喜ぶの特徴的な材料に含まれているレシピの材料の平均値を比較し，前者の値が高ければ「好き」な材料集合が使用されていないため，パターン C が適用され，後者の値が高ければ「好き」な材料集合が使用されていると判定し，パターン B を適用する．また，「苦手」な材料集合に関しても同様に，表 1 に示している典型的な材料とレシピにおいて使用されている材料とを比較して判定する．ここで，典型的なレシピと 子供が喜ぶ 対象レシピの調理手順を比較し，類似度が高い手順に用いられる材料同士を対応付け，「好き」な食材と「苦手」な食材を対応付ける．
次に，追加されたり，用いられなかった材料集合の「好き」，「苦手」というラベルを用いてレシピのネーミングコンセプトを抽出する．具体的には，表 2 の要素の組み合わせを用いて決定する．表 2 はそれぞれ使用しなかったり，追加された材料集合の種類とその組み合わせに基づき判定される分類ラベルを表す．パターン A のように好きな材料集合を追加した場合，子供が好む材料を追加しているため，このパターンのネーミングコンセプトには「食べやすさ」という意味があると考えられる．

（注 4）：社会実情データ図録，http://www2.ttcn.ne.jp/honkawa/0330.html

例えば，カレーに，「好き」のラベルが付けられたソーセージが表 3 餃子のレシピにおける典型的材料子供が喜ぶ追加された場合があげられる．また，「好き」，「苦手」のいずれかのラベルの食材が使用されない代わりに好きな材料集合が追加された場合，材料を変更するという何らかのアレンジを加えることによって食べやすくしていると考え，「食べやすさ」という意味を持つネーミングコンセプトのレシピであると判定する．

餃子材料名

RF

使用率

餃子の皮

503

0.503

ごま油

320

0.32

ひき肉

304

0.304
0.241

ニラ241

パターン B のように「苦手」な材料集合を追加した場合は，「追醤油2200.22加」という点に着目し，苦手な材料を料理に混ぜて追加するこ

キャベツ

202

0.202とにより苦手克服を目的としていると考え，「苦手克服」として

塩

194

0.194

判定する．好きな材料集合を使用せず，苦手な材料集合を追加

水

167

0.167

した場合も，「苦手克服」のために材料を加えたと判定する．まにんにく

149

0.149

サラダ油

133

0.133

塩コショウ

118

0.118

白菜

113

0.113

た，パターン C のように使用しなかった材料が「苦手」な材料のみであった場合，「食べやすさ」を考慮しているといえる．反対に，パターン D のように好きな材料が使用されなかった場合片栗粉

1050.105には，材料を減らすことで調理手間を省いていると考えられる

玉ねぎ

1040.104

ため，このパターンのネーミングコンセプトには「手軽さ」と酒1030.103いう意味があると考えられる．このとき，「手軽さ」は材料からねぎ

1010.101は一概に判断できないため，手順など他の観点から「手軽さ」

しょうが1000.1の根拠を示すネーミングコンセプトを抽出する必要がある．また，ネーミングコンセプトは重複して抽出される場合もある．

れているのか，「苦手」な材料集合に含まれているのかを判定す

例えば，「苦手克服」のため，ある手順において「苦手」な材料ることで，ネーミングコンセプトを抽出した．

を追加したが，別の手順において「好き」な材料を追加してい4. 2 実 験 結 果

る場合，パターン B と C に当てはまり，「食べやすさ」と「苦八つのレシピのうちの一つである「 子供が喜ぶ 餃子」の手克服」という意味を持つネーミングコンセプトを抽出する．

レシピを対象レシピとして実験を行い，ネーミングコンセプトを抽出した結果について説明する．なお，対象レシピの材料集

4. 予 備 実 験合は，｛餃子の皮，じゃがいも，チーズ，塩コショウ｝から構成

3 章で述べた手法に基づき，予備実験として実データを用いてネーミングコンセプトの抽出を行った結果を示す．

されている．まず，3.1 節で述べた手法に基づき抽出した典型的な餃子の材料を表 3 に示す．本実験では RF 値を餃子のレシ

4. 1 データセット

ピ数である 1000 で割ることで材料の使用率を求め，使用率が実験を行うにあたり，楽天レシピに投稿されているレシピの0.1 以上である材料を典型的材料としている．次に，同様の手料理名，材料のデータを用いてデータベースを作成した．実験法で 子供が喜ぶ のレシピ全般において特徴的な材料を抽出では， 子供が喜ぶという修飾表現を含んだ八つの料理のレした．その結果を表 4 に示す．なお，本実験では使用率が 0.04

シピについて，それぞれのネーミングコンセプトを抽出した．

以上の材料を 子供が喜ぶ という修飾表現が使われているレ

まず，対象レシピの料理における典型的な材料集合を抽出する

シピにおける特徴的な材料とした．次に，使用率を材料のスコため，データベースから料理名を含むレシピを検索し，材料にアとして，苦手な材料が足し引きされているかどうかを判定す

対して RF 値を算出した．なお，今回は簡単のため抽出するレるためにスコアを比較した結果を表 5 に示す．典型的な材料のシピ数の上限を 1000 件とした．また，材料名には表記ゆれが方が平均スコアが高くなるため，苦手な材料が典型的な餃子のあり，ひらがな，カタカナ，漢字や材料名の前に記号が入って材料と比べて減っているということが分かり，「食べやすさ」といたり，同じ食材を異なる言葉で表現しているものも存在するいう意味を持つネーミングコンセプトが抽出される．

ため，同一と思われる材料に関しては人手で統一し，データのさらに「好き」というラベルがついた材料の足し引きを判定修正を行った．次に 子供が喜ぶ という修飾表現を含むレシするために，手作業で典型的な材料と「 子供が喜ぶ 餃子」のピをデータベースから取得し，材料の RF 値を全レシピ数で割材料の対応付けを行い比較した．その結果を図 3 に示す．「好ることで各材料のスコアを算出した．そして，料理の典型的なき」というラベルが付けられているじゃがいもは，典型的な餃材料集合と 子供が喜ぶ レシピの特徴的な材料集合をスコア子の材料には含まれていないため，好きな材料が追加されたとをもとに比較し，「苦手」な材料が足されているか引かれている

判定され，「食べやすさ」という意味を持つネーミングコンセプかの判定を行った．次に，手順データをもとに典型的な材料とトが抽出された．今回は「好き」と「苦手」の両方に属してし子供が喜ぶレシピの特徴的な材料の対応付けを行い，対象まう材料については「苦手」のラベルのみを付与していたため，レシピと典型的なレシピを比較して足されている材料と引かれ「 子供が喜ぶ 餃子」のレシピの材料のチーズは「苦手」と判ている材料をそれぞれ判定した．なお，材料同士の対応付けは定された．しかし，チーズは「好き」な材料でもあるため，す手作業で行った．さらにその材料が「好き」な材料集合に含ま表4

子供が喜ぶ

材料名

た，他の七つのレシピのうち五つのレシピにおいて提案手法にという修飾表現における特徴的材料

RF 使用率

材料名

RF 使用率

より，「食べやすさ」，「苦手克服」，「手軽さ」のいずれか，または複数の根拠に分類可能なネーミングコンセプトを抽出するこ卵320.26

ソース

100.08マヨネーズ

310.25

じゃがいも

90.07

砂糖

290.24

片栗粉

90.07

塩コショウ

270.22

ウィンナー

80.07とができた．
また，二つのレシピに関しては，提案手法に基づきネーミン

ご飯

240.20

ベーコン

80.07

グコンセプトを抽出することができなかったが，その原因としチーズ

240.20ハム

80.07て，材料が完全に典型的な材料集合に合致していたため，差分

玉ねぎ

220.18酒70.06を抽出することができなかったり，対象レシピの材料集合と典にんじん

220.18

コーン70.06

型的な材料集合の差分となる材料に「好き」と「苦手」のいず

ケチャップ

200.16

トマト

70.06

れのラベルもついていなかったため，分類できなかったという

醤油

180.15

かぼちゃ

60.05

塩180.15

きゅうり

60.05

水160.13

ピーマン

60.05

牛乳

140.11

合挽き肉

60.05

るため，今後は材料以外のレシピの構成要素を考慮したネーミ

小麦粉

140.11

キャベツ

50.04

ングコンセプトの抽出が課題となる．

油120.10

豆腐

50.04

のり

120.10

ツナ缶

50.04

バター

110.09

大根

50.04

パン粉

110.09ごま

50.04

ことがあげられる．これらの場合は，材料以外の属性を用いて別の意味を持つネーミングコンセプトを抽出できる可能性があ

5. ネーミングコンセプトを活用したレシピ検索
結果提示システム
本研究では，同じ修飾表現が持つ様々なネーミングコンセプトを抽出し，ネーミングコンセプトに基づきレシピの分類を

表 5 苦手材料のスコア比較
典型的な材料 スコア

子供が喜ぶ

特徴的な材料 スコア

行った．本稿では「食べやすさ」，「苦手克服」，「手軽さ」の三キャベツ

0.04

チーズ

0.2

つに分類可能なレシピのネーミングコンセプトを抽出したが，

ひき肉

0.05

平均スコア

0.2

今後，それ以外に分類可能な様々なネーミングコンセプトを抽にら

0

出することで，図 4 のようなレシピ検索結果の提示が可能にな

白菜

0

玉ねぎ

る．具体的には，一つの修飾表現にも様々なネーミングコンセ

0.18

ねぎ

0

平均スコア

プトがあるため，料理名に用いられている修飾表現の根拠を表す特徴的な内容をレシピから抽出し，それをネーミングコンセ

0.045

典型的な餃子の材料集合
餃子の皮
対応
水
片栗粉
ひき肉
ニラ
対応
キャベツ
にんにく
白菜
玉ねぎ
ねぎ
しょうが酒
対応
醤油
塩
塩コショウ
ごま油
サラダ油
図3

「“子供が喜ぶ”
子供が喜ぶ”餃子」の材料集合
餃子の皮
じゃがいも
チーズプトとしてユーザに提示する．図 1 でも示したように，現在のレシピ共有サイトでは，ある修飾表現や料理名を含むレシピを検索すると，検索結果一覧には様々なネーミングコンセプトのレシピが表示され，検索したユーザの意図するネーミングコンセプトのレシピを発見するにはさらに詳細ページを見なければならず手間がかかる．一方，図 4 に示すような本手法を応用したレシピ検索システムでは，ユーザが料理名や修飾表現を入力すると，検索結果一覧に表示される各レシピにそれぞれ抽出したネーミングコンセプトを吹き出し型のアノテーションとして提示することができ，ユーザの料理名の理解を支援することができる．これにより，ユーザが意図しているレシピを効率的に検索するための支援になることが期待できる．

塩コショウ

6. お わ り に本研究では，ユーザ投稿型レシピサイトにおいて料理名に使われている修飾表現の付与傾向をネーミングコンセプトとして定義し，ネーミングコンセプトをもとにレシピの分類を行った．
特に今回は 子供が喜ぶ という修飾表現に着目し，材料を用材料同士の対応付けべてのレシピにおいてチーズを「苦手」な材料として扱っているとはいえないと考えられる．そのため，材料スコアやラベルの付与方法についてさらに検討すべきであると考えられる．まいて，「食べやすさ」，「苦手克服」，「手軽さ」の三つの観点に分類されるネーミングコンセプトを抽出した．具体的には，ある子供が喜ぶレシピにおいて，本来の料理に使われている典型的な材料を抽出し， 子供が喜ぶ を料理名に含む全レシピ中の材料のスコア付けを行い，最後に，追加したり使用しなかった材料集合のスコアの平均値によって，加減される材料集合に

[5]

子供が喜ぶ
パンダのデコカレーカーニバル風★キッズも大喜び
最初から2日目
チキンカレー★

子供がパンダ好き

子供が喜ぶ！
「ウインナーカレー」♪♪

コクがあり具がやわらかい
ココナッツ
ウインナー
食べやすいサイズ

子供が喜ぶ☆
おでんカレー

カレールー
食べやすい大きさ

図 4 抽出したネーミングコンセプトを活用したレシピ検索結果提示
システム「好き」，「苦手」のラベル付けを行い，追加したり，用いなかった材料集合ラベルの足し引きパターンをネーミングコンセプトとして抽出する手法を提案した．また，抽出したネーミングコンセプトをアノテーションとしてレシピに付与して提示するレシピ検索システムの提案を行った．
今後の課題としては，3.3 節で述べた材料集合にラベルを付けるための効果的な重みの検証を行っていく. さらに，典型的なレシピと修飾表現が用いられているレシピとの手順に着目した材料の対応付けを行うための手法についても検討する．また，
本研究では主に材料に着目したが，材料という属性からだけでなく，調理時間，手順，説明文，使用している調理器具やレシ
ピに対するユーザコメントなどからも様々なネーミングコンセプトを抽出する手法について検討し，レシピ検索システムの構築を目指す．

謝

辞本研究の一部は，平成 24 年度特別研究員奨励費 (24.9154)
によるものである．また，本研究を遂行するにあたり，解析対象となるレシピデータを楽天技術研究所よりご提供いただいた．
ここに記して謹んで感謝の意を表する．
文

献[1] 志土地由香，出口大輔，高橋友和，井出一郎，中村裕一 ：料理レシピをわかりやすくするための理解困難な表現の補足，電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎 109(466), 95-100, (2010)．
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