DEIM Forum 2013 B9-4

商品選択支援のための推薦関係グラフのパターン抽出
本田 達也†

松尾 純輝††

北山 大輔†††

角谷 和俊††兵庫県立大学 環境人間学部 ††兵庫県立大学大学院 環境人間学研究科〒670-0092 兵庫県姫路市新在家本町 1-1-12†††工学院大学 情報学部 〒163-8677 東京都新宿区西新宿 1-24-2
E-mail: †nc09e129@stshse.u-hyogo.ac.jp， ††nd11g028@stshse.u-hyogo.ac.jp，†††kitayama@cc.kogakuin.ac.jp， †sumiya@shse.u-hyogo.ac.jp
あらまし 楽天市場や Amazon などのショッピングサイトでは閲覧商品に関連する推薦商品が提示される．我々は，この推薦関係をエッジと捉え，商品集合は推薦による有向グラフの構造を持つと考えた．本稿では，この推薦グラフにおける商品の推薦，被推薦のパターンを分析することで商品の使用目的を表す商品を判定する手法を提案する．例えば，ある「プリンタ」に対してのみ「DVD-R」が推薦されており，その他のプリンタには推薦されていない場合，このプリンタは「レーベル印刷」の使用目的を持つと考える．これは他の類似商品に出現していない推薦商品が商品の使用目的を表すというパターンであり，このような推薦関係グラフのパターンから抽出した商品を用いて商品選択支援を行う．
キーワード 情報推薦システム，商品特徴抽出，推薦関係グラフ，オンラインショッピング，商品選択支援

Item Selection Support Based on Patterns from Recommending Graph
Tatsuya HONDA† Junki MATSUO†† Daisuke KITAYAMA††† and Kazutoshi SUMIYA††School of Human Science and Environment，University of Hyogo††Graduate School of Human Science and Environment，University of Hyogo
1-1-12 Shinzaike-honcho，Himeji，Hyogo，670-0092 Japan†††Faculty of Infomatics，Kogakuin University 1-24-2 Nishi-shinjuku，Shinjuku，Tokyo，163-8677 JapanE-mail: †nc09e129@stshse.u-hyogo.ac.jp， ††nd11g028@stshse.u-hyogo.ac.jp，†††kitayama@cc.kogakuin.ac.jp， †sumiya@shse.u-hyogo.ac.jp

1. は じ め にして表現し，用いることにより，ある商品の使用目的（ 注 1）や Amazon（ 注 2）などのオンラを表す推薦商品を判定する手法を提案する．商品の使インショッピングサイトが普及している．これらのサ用目的を表す商品は，他の類似商品には推薦されていイトでは，ある商品を閲覧している際に「この商品をない商品や，多数の類似商品によく推薦される商品と買った人はこんな商品も買っています」というようないった特定のパターンを持っていると考えた．例えば

協 調 フ ィ ル タ リ ン グ [1,2]に よ る 商 品 の 推 薦 が 行 わ れ てある「プリンタ」にのみ「デジタルカメラ」が推薦さいる．このような商品推薦システムはユーザの購買行れ，ある「レインコート」に対してのみ「双眼鏡」が動を反映していると考えられ，多くのユーザは，ある推薦されていた場合，この「プリンタ」は特に「デジ目的に基づいて関連する商品を買うと考えられる．例

タルカメラ」の写真印刷に使用され，この「レインコえば，「 プ リ ン タ 」と い う 商 品 は 用 紙 の 印 刷 や 写 真 印 刷 ，ート」は，特に「双眼鏡」で動かずに使用する時に使レ ー ベ ル 印 刷 な ど で 使 用 さ れ る の で ，推 薦 商 品 に は「 印

わ れ る も の で あ る と 推 測 で き る ．ま た ，「 プ リ ン タ 」お刷 用 紙 」， ｢デ ジ タ ル カ メ ラ ｣，「 DVD-R」 な ど の 商 品 がよびその類似商品から「プリンタ用インク」が推薦さ推薦されている．つまり，推薦商品には商品の使用目れている場合，一般的な使用目的として印刷があるこ的が反映されていることがあると考えられる．とが推測できる．

近年，楽天市場

本研究では商品間の推薦と被推薦の関係をグラフとこれらにより，我々は，商品間の推薦関係をグラフとして捉え，そのパターンによって使用目的を表す商(注 1) http://www.rakuten.co.jp/(注 2) http://www.amazon.co.jp/

品を判定する．例えば，類似商品からは推薦関係を持たないなどのパターンが存在し，このようなパター

法の検証例とその考察を述べ，5 章で想定するアプリケーションを提示する．6 章でまとめと今後の課題について述べる．
無線ルータ
ウイルス
ソフト

2. ア プ ロ ー チ
2.1 推 薦 関 係 グ ラ フ と 商 品 カ テ ゴ リ
ショッピングサイトの商品推薦にはユーザの購入プリンタB履歴が用いられており，同時に購入される商品や，見プリンタA比べて閲覧される商品が推薦されていると考えられる．
プリンタC

そのため，それらの推薦商品には，元の商品と組み合わせることでその使用目的を意味する商品が存在する．
インク
写真用
印刷紙

例 え ば ，「 プ リ ン タ 」 に 対 し て 「 DVD-R」 が 推 薦 さ れて い る 場 合 ， こ の プ リ ン タ に は DVD ラ ベ ル の 印 刷 機
能があることがわかる．このような推薦商品からわか

年賀ソフト

る使用目的には，予め付与された商品説明文や，商品
プリンタD

DVD-R

アルバム

図 1． 商 品 間 の 推 薦 関 係の使用勝手を記す商品レビューには表れにくい商品の使 用 目 的 な ど が 出 現 し て い る 場 合 が あ る ．例 え ば ，「ファービー」という人形のおもちゃにおいてはその商品ンとの合致を判定することで，使用目的を表す商品を説明文には遊び方やその機能などが記述されており，判定する．また，使用目的を表す商品であっても，そ商品レビューには実際に遊んだ子どもの反応などが記の使用目的が商品特有の特殊なものである場合や，商述されている．一方で，商品推薦システムでは上記の品カテゴリにおいて一般的に用いられる使用目的であ商品説明文や商品レビューの記述とは関係の無い，「もる場合が考えられる．我々は，この使用目的の種類をも い ろ ク ロ ー バ ー Z」と い う ア イ ド ル の CD や DVD が推薦関係グラフ上のパターンに商品カテゴリの所属関提 示 さ れ る ． こ の 時 ， 推 薦 理 由 は こ の 商 品 の CM で こ係を用いることで判定する．のアイドルが登場していたからだと考えられ，アイド提案手法の応用として，閲覧している商品に対してルを応援する目的で購入された商品であると考えられ類似商品が推薦された場合に，抽出した使用目的を表る．このように我々はショッピングサイトの商品推薦す商品を提示することでユーザが商品を選択する際のには，商品説明文や商品レビューに反映されていない

支 援 を 行 う ． 例 え ば ， ｢プ リ ン タ ｣を 閲 覧 し て い る 場 合

商品の使用目的などが出現している場合があると考え，に商品推薦ではサイズ違いの類似商品や色違いの類似これらの使用目的を明示的に提示することで商品選択商品が提示される．しかし，これらの商品と閲覧商品支援を行うことが可能であると考えた．との明確な違いを画像や商品名からのみ把握するのは

我々は商品をノード，推薦関係をエッジとして，有難しく，ユーザはその商品ページを辿り，商品の詳細

向 グ ラ フ で 表 現 し ，こ れ を 推 薦 関 係 グ ラ フ と 定 義 す る ．

情報を閲覧する必要がある．この時，例えば，一方の図 1 では実際の商品を用いた推薦関係のグラフを示す．

プリンタは業務用で用紙印刷などによく用いられておエッジの先が推薦商品を表し，エッジの元の商品に推り，他方のプリンタは写真印刷などによく用いられて薦されているとする．商品間に双方向のエッジが存在いるということが分かれば，写真印刷用のプリンタをする場合，その商品は双方向の推薦関係を持つ．例え求めているユーザは前者のプリンタより後者のプリン

ば ， 図 1 の 中 央 の 「 プ リ ン タ A」 に は 「 DVD-R」 や 種タの方が自身の使用目的に適していると判断ができる．

類の違うプリンタが推薦されている．また「プリンタ用紙印刷という使用目的を表すために「印刷用紙」をC」 に も 「 プ リ ン タ A」 が 推 薦 さ れ て い る の で ， 両 者提示し，写真印刷という使用目的を表すために「デジには双方向の推薦関係が存在する．

タルカメラ」を提示することにより商品選択支援を行う．

本手法では推薦関係グラフに加えて商品カテゴリを用いる．商品カテゴリとは予めショッピングサイト

本稿の構成を以下に示す．まず 2 章で本研究のアプにおいて割り振られている商品分類のことであり，すローチおよび関連研究を述べる．推薦関係グラフと商べての商品はいずれかの商品カテゴリに分類されてい品カテゴリなどのアプローチとして使用する道具を説る ．例 え ば ，「 プ リ ン タ 」は“ パ ソ コ ン・周 辺 機 器 > プ

明し，3 章において推薦関係グラフのパターンと使用リンタ > インクジェットプリンタ”という商品カテ目的を表す商品の抽出法について議論する．4 章で手ゴ リ に 分 類 さ れ る ． ま た ，「 DVD-R」 は “ パ ソ コ ン ・

行うことでユーザへの商品選択支援を行う.

i2

i1

清 水 ら は [6]情 報 推 薦 を 行 う 際 の 理 由 と し て ，ユ ー ザi6

に対して新しい発見が起こるような商品推薦を行う手法の提案を行っている．本研究における使用目的の抽

i3

i4i5

出においても，ユーザの知らない発見性の高い使用目的でフィルタリングするなど相補的に用いることで有用に働く可能性がある．
庄 司 ら は [7] オ ン ラ イ ン シ ョ ッ ピ ン グ に お け る ユ ー
ザの意思決定支援を行うためのインタフェースの改良

i13i10i8i7i9を行うための実験を行っている．欲しい商品が決定していないユーザを対象とし，店員とのコミュニケーシ
ョンモデルによっていくつかの仮説を立てている．本
研究は，このうちの「商品コンセプトに関わる場面情報 」に 相 当 す る 情 報 の 提 示 を 目 的 と し て い る と い え る ．

i14i12i11

3. 推 薦 関 係 グ ラ フ の パ タ ー ン 抽 出
3.1 商 品 の 特 有 度 算 出

図 2 推薦関係グラフの概念ある商品 s の使用目的を表す商品 t を判定するために，推薦関係グラフのパターンを用いる．本稿では，

周 辺 機 器 > PC ア ク セ サ リ・サ プ ラ イ > 記 録 メ デ ィ ア> DVD-R” に 分 類 さ れ る ． 本 稿 で は 商 品 カ テ ゴ リ の 最商品カテゴリが同一の商品を類似商品とする．
我々は，類似商品群には推薦されておらず，ある商下層に対する所属関係のみを用いる．

品 s からのみ推薦される商品 t はその商品特有の使用

2.2 関 連 研 究目的を表すと考えた．この考えに基づき，商品 t の特河 内 ら [3] は ネ ッ ト オ ー ク シ ョ ン に お け る 出 品 者 と有度を以下の式で算出する．

落札者の関係を，ユーザをノード，購入関係をエッジと し ，有 向 グ ラ フ と 考 え ，HITS ア ル ゴ リ ズ ム を 適 用 することでネットワークの解析を行った．本研究では商Scoret = 1 −SimItem ( s ) ∩ RecItem (t )SimItem ( s )品をノードとし，推薦関係を有向グラフと考えるが，こ こ で ，SimItem 関 数 は 商 品 s の 類 似 商 品 集 合 を 返 す

全体の傾向ではなく，一部の推薦パターンに着目して

関 数 で あ り ，RecItem 関 数 は 商 品 t を 推 薦 対 象 に 含 む 商

グ ラ フ を 解 析 す る 点 が 異 な る ．ま た ，HITS ア ル ゴ リ ズ

品集合を返す関数である．すなわち，類似商品数に対ムを推薦関係グラフに適応した場合，商品群の中で人し，商品 t を推薦対象とする商品の割合で商品 t の特気（推薦されやすい）の商品を見つけることは可能で

有 度 Score t を 決 定 す る ．特 有 度 は 1.0 か ら 0.0 ま で の 値あると考えられるが，提案手法のように使用目的を表をとる．少数の類似商品のみが商品 t を推薦対象とすす商品であるとは限らない．

るならば，特有度は高くなり，商品 t は商品 s 特有の佃 ら [4] は 主 題 語 に 対 す る 意 外 な 関 連 語 を 発 見 す る

使用目的を表していると判定することが可能である．

手 法 を 提 案 し て い る ．Wikipedia の グ ラ フ の 解 析 に お い

一方，多数の類似商品から商品 t が推薦されているなて，主題語とその同位語，また主題語から関連語へのらば，特有度は低くなり，商品 t は商品 s の類似商品辿り着きづらさと関連語の認知度を算出することで主群に対する一般的な使用目的であると考えられる．

題語と関連語の意外度を求めている．主題語とその同例 え ば ，「 プ リ ン タ A」を 商 品 s，「 DVD-R」を 商 品 t

意語との差分を取る考え方が本研究と類似しているが，と し た 場 合 ，「 DVD-R」 は 「 プ リ ン タ A」 に 対 し て の商品カテゴリの同一性からその種類の分類を行う点でみ推薦されており，「 プ リ ン タ A」の 類 似 商 品 で あ る「 プ異なる．

リ ン タ B」 や 「 プ リ ン タ C」，「 プ リ ン タ D」 に は 推 薦オンラインショッピングサイトにおける商品の特さ れ て い な い ． こ の 時 ，「 プ リ ン タ A」 と 「 DVD-R」

徴 を 容 易 に 把 握 す る た め の 研 究 が 平 山 ら [5] に よ っ てはこのパターンを満たす．図 2 を用いてこのパターン行われている．ユーザが商品に対して付与する商品レを説明する．図 2 のエッジは推薦関係を示し，エッジビューを解析し，その評価観点や評価（極性）を可視の先が推薦されている商品，エッジの元が推薦される

化 し ,ユ ー ザ に 対 し て 商 品 の 評 判 情 報 の 理 解 支 援 を 行商品である．同じ商品カテゴリの商品は同色で囲まれうが，本研究では商品の使用目的を表す商品の提示をて い る ． i 4 を 商 品 s の 「 プ リ ン タ A」 と す る ． i 4 の 類

表 1 特有度と商品カテゴリを用いた使用目的判定
特有度
低高
カテ異商 品 カ テ ゴ リ に 商品に特有の使ゴリ
お け る 商 品 の 一 われ方を表す商
般的な使われ方 品を表す商品（例：プリンタ（ 例：プ リ ン タ に に 対 す る DVD =対 す る 印 刷 用 紙 レーベル印刷）= 用紙印刷）
同商 品 カ テ ゴ リ に 商品に特有の機
お け る 商 品 の 一 能を表す商品
般 的 な 機 能 を 表 （例：プリンタす商品に対する姉妹品（ 例：プ リ ン タ に の プ リ ン タ ）対する人気機種のプリンタ）

品 s の商品カテゴリにおいて，一般的な機能を表す商品であると考えられる．一方で商品 t が商品 s の姉妹品のプリンタである場合，商品 t は類似商品にはあまり推薦されておらず，かつ商品 s と同じ商品カテゴリの 商 品 で あ る と 考 え ら れ る . こ の 場 合 ，商 品 t は 商 品 sの特有の機能を表した商品であると考えられる．

4特有度の算出例

4.1 デ ー タ セ ッ ト
本稿では，提案手法のうち特有度についての検証を行 っ た ．次 の デ ー タ セ ッ ト を 用 い 特 有 度 の 算 出 を 行 い ，その結果を考察する．商品およびその推薦商品をAmazon API （ 注 3 ） を 用 い て 収 集 し ， 推 薦 関 係 グ ラ フ の構築を行った．商品カテゴリ内の商品をシードとし，そ こ か ら API か ら 取 得 可 能 な 推 薦 商 品 を 2 ホ ッ プ 分 収

表 2 検証用データ
商 品 カテゴリ
食 品 ＆飲 料 >めん類 >ラーメン
食 品 ＆ 飲 料 > 米 ・ 雑 穀 > ご は んパ ック
お も ち ゃ >ぬ い ぐ る み
パソ コ ン ・ 周 辺 機 器 > プ リ ン タ
家 電 ＆ カ メ ラ> カ メ ラ > 双 眼 鏡 ・ 望 遠 鏡 ・ 光 学 機 器 > 双 眼 鏡
家 電 ＆ カ メ ラ> カ メ ラ > デジ タ ルカ メラ

集することで，シードの商品に対する推薦関係の網羅
商品例
カ ッ プヌ ード ルリフ ィ ル
パッ ク ご 飯
ファービー
プリンタ
双眼鏡
デジ カ メ

商品数101010101010

度 を 高 め た ． デ ー タ の 規 模 は 商 品 デ ー タ 数 が 9,848 件
分 で あ り 推 薦 商 品 を 含 む 総 デ ー タ 数 は 95,050 件 で ある．検証に用いる商品データは指定した各商品カテゴ
リ か ら 10 件 ず つ 無 作 為 に 選 ん だ シ ー ド と し て 用 い た商 品 で あ る （ 表 2）． こ の 計 60 件 の 商 品 デ ー タ そ れ ぞ

似 商 品 と な る の は 同 じ 商 品 カ テ ゴ リ で あ る i3 ， i5 ， i6

れの推薦商品について特有度を求めた．

で あ る ． i4 に 推 薦 さ れ て い る 商 品 i10， i7， i13 の 中 で 類

4.2 算 出 結 果 と 考 察

似 商 品 に 対 し て 推 薦 さ れ て い な い の は i7 の み で あ る ．

算 出 結 果 の 一 部 を 表 3, 4, 5 に 示 す ．こ こ で 各 算 出 結

こ の 時 i 4 と i 7 は こ の パ タ ー ン を 満 た し ，特 有 度 と し て

果の表の一行目は対象の商品 s であり，三行目以降が1.0 が 算 出 さ れ る ． 閾 値 以 上 の 特 有 度 を も つ 商 品 を ，その商品を推薦商品 t とした時の特有度を表している．

その商品特有の使用目的を表す商品と判定する．

結 果 1（ 表 3） で は ， 検 証 に 用 い た 「 プ リ ン タ 」 の

3.2 特 有 度 と 商 品 カ テ ゴ リ を 用 い た 使 用 目 的 判 定

使用目的を表す商品として「デジタルカメラ」や「写本研究では特有度の大小と，商品カテゴリの同一性真用印刷用紙」が上位に判定されている．これらはこから，商品 t の使用目的の種類を判定する．表 1 に使のプリンタの「写真印刷」という使用目的を反映して用目的の種類をまとめる．

い る と 考 え ら れ る ．ま た ，「 複 合 機 」が 上 位 に 判 定 さ れ

例えば，商品 s をあるメーカのプリンタとし，商品て い る が ，こ れ は イ ン ク の 型 番 を 共 有 す る 機 種 で あ り ，t を プ リ ン タ 用 紙 と す る ．こ の 商 品 t は 商 品 s の 類 似 商同世代の姉妹品であると考えられ，これらの共通機能品へよく推薦され，かつ商品 s と商品 t は異なる商品が使用目的を表現すると考えられる．インクは機種毎カテゴリであると考えられる．このような場合，商品に型番が異なるのが一般的であるため，インク類も上

t は商品 s やその類似商品とよく組み合わされる商品位となっているが，インクに関しては，一般的な使用であり，商品 s の一般的な使われ方を表す商品である

目的を表すと考えられる．そのため，特有度の上位にと考えられる．この場合の使われ方は「用紙印刷」で来ることは誤りであると考えられる．今後の課題とし

あ る ．一 方 で 商 品 t が DVD で あ る 場 合 ，こ の 商 品 t はて，同商品カテゴリの商品が類似商品群から推薦され類似商品にはあまり推薦されておらず，かつ商品 s とているかを判定する尺度を組み込むことが必要であるは異なる商品カテゴリであると考えられる．このようと考えられる．

な場合，商品 t は商品 s の特有の使われ方を表す商品

結 果 2（ 表 4） で は ，「 イ ン ス タ ン ト ラ ー メ ン 」 の 使であると考えられる．この場合の使われ方は「レーベ用目的を表す商品として「モバイルバッテリー」が判ル印刷」である．

定されており，「 イ ン ス タ ン ト ラ ー メ ン 」の 使 用 目 的 を

また商品 s がプリンタであり，商品 t が人気機種の表しているとは考えにくい．このような無関係な商品プリンタであるとする．この場合，商品 t は類似商品が判定される理由としては，特有度が「他の類似商品へ比較的よく推薦され，商品 s と商品 t は同じ商品カ(注 3) ht t p s: // a ff i liat e. a mazo n. co . jp / g p / ad vert is ing / ap i/ d et a il/ ma in . ht ml

テゴリであると考えられる．この場合は，商品 t は商表 3 結果 1
Canon インクジェットプリンタ PIXUS IX6530 A3ノビ
A3ノビ対応ノビ対応 5色W黒インク コンパクトビジネスモデル
推薦商品

スコア

「印刷用紙」「デジカメ」

ｶﾃｺﾞﾘ

RICOH デジタルカメラ G700 1210万画素 光学5倍ズーム 広角28mm 防水5m 耐衝撃2.0m 防塵耐薬品性

1.000

異

キヤノン写真用紙・光沢 ゴールド A3 20枚 GL-101A320

1.000

異

キヤノン写真用紙・光沢 ゴールド A3ノビ 20枚 GL-101A3N20

1.000

異

CANON 高品位専用紙 HR-101 A3ノビ HR-101A3NOBI

1.000

異CANON 普通紙・ホワイト A31.000

異キヤノン インクタンクBCI-326 (BK/C/M/Y) + BCI-325 マルチパック BCI-326+325/5MP

0.959

異Canon インクジェット複合機 PIXUS MX893 自動両面対応ADF搭載 FAX付 有線・無線LAN搭載モデル0.951

同ELECOM 詰め替えインク キヤノン BCI-325 326対応 5色セット リセッター付 THC-MG5230RSET

0.894

異表 4 結果 2

図 3 想定するアプリケーション

藤原製麺 札幌円山動物園白クマ
クマ塩ラーメン 112.4g×札幌円山動物園白クマ塩
112.4g×10袋
10袋
スコア

ｶﾃｺﾞﾘ

マルチデバイス対応 cheero Power Plus 2 10400mAh (ブラック) 大容量モバイルバッテリー

推薦商品

1.000

異

藤原製麺 札幌円山動物園白クマ塩ラーメン 112.4g×10袋 マツコの知らない世界放送特別価格
数量限定

0.970

同

このような支援を行うことで，商品説明文や商品レビ
ューには出現してこない，購入者やショッピングサイ
ト側が想定する使用目的などを抽出することができ，

表 5 結果 3

ユーザは購入のための新たな参考情報を取得できる可能性がある．

BROTHER A4インクジェット子機1台 MFCA4インクジェットFAX
インクジェットFAX複合機
FAX複合機 MyMio デジタル子機
デジタル子機1MFC-J805D
推薦商品

スコアｶﾃｺﾞﾘ☆ 4色セット Brother LC11BK/C/M/Y (全色) 互換インク

1.000

異ZOJIRUSHI マイコン炊飯ジャー 極め炊き 1升 NS-TC18-XA ステンレス

1.000

異5個セット Brother LC11BK (黒) 互換インク

0.929

異ELECOM 詰替えインク ブラザー LC11対応 シアン・マゼンタ・イエロー(各4回分)・ブラック(3回分)
セット THB-11BCSET

0.929

異2個セット Brother LC11BK (黒) 互換インク LC11BK-2PK

0.857

異互換インク brother LC11-4PK(BK/C/M/Y) 中身 ⇒ (LC11BK・LC11C・LC11M・LC11Y)

0.857

異【brother LC11-4PK （ブラザープリンター用互換インク）】汎用インクカートリッジ 4色セット

0.786

異BROTHER 増設子機 BCL-D100WH

0.714

異ブラザー工業 インクカートリッジ お徳用黒2個パック LC11BK-2PK

0.714

異ブラザー工業 インクカートリッジ LC11インク4色(BK/C/M/Y)パック LC11-4PK

0.643

異図 3 に想定するアプリケーションのイメージを示す．
ここでは閲覧している「プリンタ」に対して，類似するプリンタが推薦リストの中に含まれている．このとき，システムが判定した各類似商品に対応する使用目的を表す商品を提示する．図 3 の例では一方のプリンタは業務用の用紙印刷などの使用目的を持つプリンタであり，もう一方はデジタルカメラの写真印刷などの使用目的を持つプリンタということがわかる．この時写真をよく印刷するユーザの場合であれば前者のプリに無い推薦商品ほど特徴的である」という考え方に基ンタの詳細を確認する必要が無くなる．この様に，特づくため，無関係だがまとめ買いされやすい商品が推徴的な使用目的を表す商品を提示してやることで商品薦関係グラフに出現しこのようなノイズとして上位にの特徴を把握し易くし，選択支援を行う．
出現するからであると考えられる．このような，無関係な推薦商品が全体のどの程度出現し，提案手法の精度にどのような影響を与えるのかを今度調査する必要があると考えられる．

6. ま と め
本稿では商品の使用目的を表す商品を判定するため

結 果 3（ 表 5）で は プ リ ン タ と そ の 推 薦 商 品 に お け るに，ショッピングサイトでの推薦，被推薦の関係を推特有度を示している．ここで特有度の下位には「お徳薦関係グラフとして表現し，類似商品などを含む推薦用 の イ ン ク 」が 出 現 し て い る ．こ れ は 表 1 の「 特 有 度 ：関係のパターンを挙げ，判定を行う手法の提案を行っ低，商品カテゴリ：異」の分類にあてはまり，このプた．商品の使用目的を表す商品を用いることで，類似リンタに対して特徴的な商品では無いが，類似する他商品が推薦された場合にユーザの選択支援を行うアプのプリンタにも共通する一般的な「印刷」という使用

リ ケ ー シ ョ ン の 提 案 を 行 っ た ．提 案 手 法 の 検 証 と し て ，目的を表していると考えられる．この様に特有度と商特有度が正しく動作する可能性を確認した．しかし，品の商品カテゴリの関係を用いることで，使用目的の一般的な目的を表す商品を特有であると誤判定する場種類を判定することができると考えられ，この他の分合に対し，商品の粒度を適切に扱う手法が必要である類についても今後検証を行う必要がある．

ことがわかった．また，無関係の商品が推薦グラフに含まれる場合が存在することがわかった．そのため，

5. 商 品 選 択 支 援 へ の 応 用

その量および提案手法への影響を調査し，このようなノイズの影響を低減する必要があると考えられる．今

我々は推薦関係グラフのパターンから抽出した商後の課題として，提案した以外のパターンの検証，提品の使用目的を表す商品を用いて，類似商品間の使用案アプリケーションの実装による有用性の評価などが目的の差異を提示することで，ユーザの選択支援を行挙げられる．
う．具体的にはそれぞれの商品に対応する，商品の使用目的を表す商品を提示するシステムを想定している．

謝辞

本 研 究 の 一 部 は ， 平 成 24 年 度 科 研 費 若 手 研 究 (B)「ユーザ閲覧行動と周辺コンテンツの質的評価に基づ
く 協 調 型 画 像 撮 影 ア シ ス ト 方 式 」(課 題 番 号：24700098)
によるものです．ここに記して謝意を表すものとします．

参考文

献[1] P.Resnick ， N.Iacovou ， M.Suchak， P.Bergstrom，and J.Riedl ． "GroupLens: Open Architecture forCollaborative Filtering of Netnews" In Proc ． ofConference on Computer Supported Cooperative
Work， pp． 175-186， 1994．
[2] Badrul Sarwar， George Karypis， Joseph Konstan，John Riedl ， Item-based collaborative filteringrecommendation algorithms ， In Proc． of the 10thinternational conference on World Wide Web， pp．
285-295， 2001.
[3] 河 内 佑 美 ， 森 本 浩 之 ， 吉 井 伸 一 郎 ， “ネ ッ ト ワーク構造解析による電子商取引システムユーザの 特 性 分 化 ”，情 報 処 理 学 会 研 究 報 告 ．ICS，[知 能と 複 雑 系 ] 2006(2)， 9-16， 2006.
[4] 佃 洸 摂 ， 大 島 裕 明 ， 山 本 光 穂 ， 岩 崎 弘 利 ， 田 中 克
己 ， "語 の 認 知 度 と 同 位 語 間 の 関 係 に 基 づ く 意 外な 情 報 の 発 見 "， Web と デ ー タ ベ ー ス に 関 す る フ
ォ ー ラ ム (WebDB Forum 2012)， 2012.
[5] 平 山 拓 央 ， 湯 本 高 行 ， 新 居 学 ， 佐 藤 邦 弘 ， “語の共起と極性に基づく商品レビュー閲覧支援シス テ ム ”，情 報 処 理 学 会 研 究 報 告 ．デ ー タ ベ ー ス ・シ ス テ ム 研 究 会 報 告 2012-DBS-155(3)，1-9，2012.
[6] 清 水 拓 也 ,土 方 嘉 徳 ,西 田 正 吾 . 発 見 性 を 考 慮 し た
強調フィルタリングアルゴリズム, 電子情報通信学 会 論 文 誌 D Vol.J91-D No.3 pp.538-550[7] 庄 司 裕 子 , 堀 浩 一 : オ ン ラ イ ン シ ョ ッ ピ ン グ シ ス
テ ム の イ ン タ フ ェ ー ス の 向 上 へ 向 け て -実 購 買 行
動 の 分 析 結 果 か ら の 示 唆 ,情 報 処 理 学 会 論 文 誌
Vol.42 No.6 June 2001