基幹的研究組織モデリング研究系

NOE（Network Of Excellence）形成事業

統計思考力育成事業

COE（Center of Excellence）からNOE（Network Of Excellence）へ
戦略的研究推進のための体制構築、分野間知識移転による融合研究、新研究分野創成、

統計数理研究所 統計思考院では、大規模データを活用したモデリングや研究コーディネーションなど大規模データ時代に求められる統計思考ができる人材（Ｔ型人材、モデラー、研究コーディネータ）をそして新しい共同研究のスタイルの確立を目指して予測制御グループ
複雑構造モデリンググループ
データ同化グループ

多数の要因に関連する現象の構造をモデル化し、モデルに基づいて統計的推論を行う方法を研究します。モデリングに基づく予測と制御、複雑なシステムのモデリング、データ同化によるモデリングを通じて、分野を横断するモデリングの知の発展に寄与することを目指します。

Variance map

Maximum
correlation mapの総合研究機関として、ビッグデータの活用に関わる先導的研究を実施している統計数理研究所が異分野交流の調査科学、統計的機械学習、ものづくりデータ科学、医療健康データ科学等の各研究分野におけるNOE 形成を

Local Field Potential

50N

通し、新しい方法論および融合、新分野創成のための研究推進、そして、ネットワーク型という新たな共同研究シス(a) (b) (c) (d) (e)
140N

0.5
0-1.530N
20N(a) -0.56 [sec](b) -0.34[sec](c) 0.00[sec]-1(d) 0.34[sec]-0.5

0[sec]

0.5

1

テムの確立を目指します。
（http://www.ism.ac.jp/noe/）

1.50.63

リスク科学 NOE

次世代シミュレーション NOE

データ基盤整備、リスク数理科学などの統計的・データ科学的基礎技術を用い、金融、資源、環境、地震などの分野でリスクの予測やリスクの定量的評価、統合リスク管理の方法を確立することを目指します。

広範な分野から持ち込まれるデータ同化手法の適用等に関する相談・協働作業に対応しつつ、データ同化シス
テムの開発および異分野の情報を統合、高速化する計算機性能を十分に活用できる手法の確立を目指します。

調査科学 NOE

統計的機械学習 NOE

60年以上に渡る「日本人の国民性調査」
や「意識の国際比較調査」を中心とし、統計科学的な調査データの収集方法および解析方法について研究を展開し、実証的調査データに基づいた学術研究の推進・政策立案の基礎情報の提供などの社会貢献を目指します。

統計と機械学習を融合し、国内機械学習研究者コミュニティへの貢献、研究者層の活性化、国内外機関との共同研究活動を通じた日本の国際的なプレゼンス向上を目指します。

ものづくりデータ科学 NOE

医療健康データ科学 NOE

ものづくりにおけるデータ科学の深化を目指す学術拠点を形成するとともに、産学連携による価値共創の場を提供し、「次世代ものづくり」の在り方に対して新しいビジョンを示すことを目指します。

産学官における医療・創薬・ヘルスケア・公衆衛生を担う先進的なデータ科学研究、および、医療・健康科学領域における高度専門統計教育を推進し、医療と社会の未来に資するデータサイエンスの発展を目指します。

0.50
EQ

今世紀後半に気温が２度以上上昇する確率

細胞の遺伝子発現データから抽出した木構造

0.360.22

10S

0.09

20S
70E

80E
1090E
20100E

110E

120E

130E

140E

150E

304050607080160E

170E

時空間解析で検出された吸息性ニューロン

90

データ科学研究系
調査科学グループ
計量科学グループ
構造探索グループ

不確実性と情報の不完全性に対処するためのデータ設計方法、証拠に基づく実践のための計量的方法、およびこれらの方法に即応したデータ解析方法、さらに対象現象に潜在する構造を観測データから推測する方法の研究を行います。
1000

1.0

1.2e+08500

1.0e+080.8

6.0e+07

0Height

8.0e+0.7

4.0e+07-500

0.0e+00

0.6

0.4

2.0e+07-500

0500

1000

Glass transition temperature [C]ベイズ推論と第一原理計算の融合による物質探索技術

Chuo
MinatoMeguroArakawaOta
ToshimaChiyodaSumidaKoto
TaitoBunkyo
ShinagawaShinjuku
ShibuyaAdachiNakanoKita
Itabashi
NerimaEdogawa
Katsushika
Setagaya
Suginami

Melting temperature [C]Overall dissimilarity by pseudolikelihood0.2

立川市町丁目別の防災意識と推定手法の相違

東京の不動産情報データのクラスタリング

パーセンテージ
80%

dip[km]

数理・推論研究系

400-120

統計科学の基礎数理、統計的学習理論、および統計的推論に必要な最適化

統計基礎数理グループ
学習推論グループ
数理最適化グループと計算アルゴリズムに関する研究を行います。これらを通して、統計数理科学全体の発展に寄与することを目指します。

-120

0

120

240

’13
’08
’03
’98
’93

回答年代

0360

strike[km]

’78
’73
’68
50-54

’63

55-59

’58

60-64

2011 年 東日本 大 震 災の 余 震 活 動（白丸）をデータとして推定した本震発生時の変位の空間分布。赤星は気象庁による震源

65-69

グラフィカルモデルを用いた海面高度偏差の分散共分散行列推定値

女性の「女に生まれ変わりたい」の３Ｄグラフ（1958 ～ 2013 年「日本人の国民性調査」）
VPA+LTG

Kernel PCA for Protein time series (1BDD)

ARP

PAL
PLB

LTG

ティスト
（人数は資本金10億円以上の企業数から推定）、さ独り立ちレベルらに独り立ちレベルを指導統括するリーダーとなる「棟梁レベル」のデータサイエンティストが必要とされています。
*1 情報・システム研究機構ビッグデータ利活用に係る専門人材育成に向けた産官学懇談会「ビッグデータ利活用のための専門人材育成について」より

FLX

0.4
0.2
0

−0.4
−0.6
−0.8
0.5

0.5
0

スパース最適化に用いられる正則化項

5人<統計検定RSS/JSS相当>

50人
500人

<統計検定1級相当＞

5,000人<統計検定準1級相当＞

見習いレベル

5万人<統計検定2級相当＞（理系修士入学者数に相当）

データサイエンティスト協会
が公開したスキルレベル（平成 26 年12 月）（大学入学者数）50万人

ねらいは「棟梁」の育成

リーディングDAT
棟梁レベルをめざすデータサイエンティストに必須の統計数理の知識を効率的に習得させることを目的として、新たに編成された系統的なコースです。

組織連携に基づくデータサイエンス講座企画
大学や研究所の要請を受け、データサイエンス講座をその内容と講師を合わせて企 画し、提 案します（初回相談は無料です）。

多彩な講師陣

相談・委託
企画提案

費用等を交渉リーディング DAT
講座の様子

データサイエンス
講座がない大学

すばる望遠鏡が捉えた膨大な天文観測データから機械学習を用いての一晩で約100個の超新星超高速検出に成功

データサイエンス・リサーチプラザ

データサイエンティスト
育成クラッシュコース

思考院に一定期間滞在し、統数研の研究環境を利用して研究活動を行う制度です（有料）。

データサイエンティストが知るべきことをひと通り概観するビデオ教材です（YouTube）。

実験・シミュレー
ション・データ科
学の系統的循環に 基 づ く材 料 開
発 モ デル と 産 学
共創による実践・実証■ その他の統計思考力育成事業（ピックアップ）
統計数理を学びたい方。年10 回程度、有料

VPA+ARP

公募型人材育成事業「統計思考力」育成のため、人材育成に関係する研究集会等を公募します。

OLZ

共同研究スタートアップ

統計数理に関わる問題について、専門家がその位置付けを見極め、解決に向けて助言を行います。

夏期大学院

主に大学院生を対象として公開の講義を行います。年１回、無料

データ分析ハッカソン

参加者がデータ分析に基づくサービスの考案やプログラム開発等の共同作業を行い、スキルやアイディアを競います。

LIT+IMPRisLAI

IMP

LIT
CBZ

対象および概要

公開講座

VPA

0.6

−0.5

棟梁レベル

立ちレベル」と呼ばれる大企業で活躍するデータサイエン

プログラム名称
LIT+VPA

QTP

−0.2

調査年

’88
’83

20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49

ARP+LTG−0.5程度のスキルの習得が期待されています。その上で、「独りデータリテラシーを身に着け、理系修士では統計検定 2 級40%20%

800

0%0

ンティストの人数分布を表しています *1。大学では基本的な60%

1200

0-240

トップタレント業界を代表するレベル

[cm]
1600

位相的データ解析によるタンパク質解析プログラムや研究環境の提供を行っています。

0.0

dist.re.oa
hclust (*, “complete” )120

高頻度金融データに対する統計解析

社会で高まるデータサイエンティストの重要性に注目し、データサイエンティスト育成のための様々な研究・教育

右のピラミッド型の図は、1年間に育成すべきデータサイエ(e) 0.79[sec]10N

データサイエンティスト育成事業の推進

現代社会の複雑な問題の解決には、ビッグデータの活用と融合研究の実現が不可欠です。国内唯一の統計数理ハブの役割を果たすべく、2010 年から推進しているのが NOE 形成事業です。リスク科学、次世代シミュレーション、60N共同研究の現場で育成するために統計思考力育成事業を推進しています。

LIT+OXC双極性障害のネットワークメタアナリシス（Lancet Psychiatry 1:351-9 より）

統計数理研究所について研究支援・地域貢献・アウトリーチ活動行う方法を対象とする学問です。

統計数理研究所（統数研）は、国内唯一の統計数理の研究教育機関として、世界最先端の研究に取り組むとともに、大学共同利用機関として、広範な研究分野との共同研究を実施しています。世情に求められる事柄も時々刻々と変化し得る昨今、本研究所の在り方や求められる役割も同様に変化します

統計数理研究所

研究資源

地域貢献

本研究所では、分散メモリ型のスーパーコンピュータを中心とした「統計科学スーパーコンピュータシステム」を提供しています。また、国際的英文誌である Annals of the Institute ofStatistical Mathematics の編集の他、和文誌、テクニカルレポートを発行し、公開しています。

2015 年 9 月に立川市と本研究所は地域社会の発展に寄与するため連携・協力に関する協定を締結し、2016 年には立川市住民意識調査を実施、その調査速報を協働シンポジウ
ムにて報告、2017年には広域連携サミットの共催等、幅広く連携協力活動を進めています。
90%

２月１２日

80%

学術刊行物

が、それらに柔軟に対応しながらも、現実との接点を意識した統計数理の研究における志向性は、設立

60%

１月２９日

50%

1,914
1,867
1,818
1,740
1,629

40%

20%
10%
0%

２月１９日 ２月２６日 ３月４日 ３月１１日
第二回督促

２月５日
第一回督促

70%

2,913

2,726

50%

1,118820

平成27年度 立川市住民意識調査 返送
平成27年度 立川市住民意識調査 有効回収

300

0日

5日

10日

15日

20日

25日

統計科学スーパー
コンピュータシステムcellence）形成事業を主軸として学術・社会・産業における課題解決を支える研究を推進し、かつ時代に求められるデータサイエンティスト等の人材育成をはじめとする統計思考力育成事業を推進して統計数理はデータ環境や社会からのニーズの変化に応答して学問そのものも変容していくことが必要です。
「永久不変な学問ではない」ただし「変わっていく中での基軸となるぶれない考え方や方向性が存在する」という二つの性格を明確に示すため、基礎や基盤でなく「基幹」を冠した組織です。
● 様々な分野を横断し、つなぐという特性を持つ統計の、いわば『道具』を研究する組織● 大規模・複雑なデータに基づく予測・発見・意思決定法に関する先導的かつ基幹的な研究を実施

30日

35日

40日

45日

50日

130日

立川市住民意識調査の回収率 (75.8％)に、大学共同利用機関として大学の機能強化や産官学連携に資するべく、NOE（ Network Of Ex-

基幹的研究組織（横軸）3,031(75.8%)

2,479
2,365
2,268

2,058

複雑なデータに基づく予測・発見・意思決定法に関する先導的かつ基幹的な研究に取り組むととも

統計数理研究所は、横軸を基幹的研究組織、縦軸を研究施設とする2 軸構造体制で研究教育活動を行っています。

６月３日

3,095(77.4%)

3,018

3,012

3,001

経過日数

統数研は1944 年 6月5日に設立され 、2019 年には節目の75 周年を迎えます。これからも大規模・2 軸構造体制

要1,4341,317

30%から70 年以上の月日を経ても変わらずに、現場主義として研究所で着実に受け継いできています。

いきます。

概100%

返送率・回収率

統計数理は、実世界の現象を解明するために、本質的な情報を抽出し、予測・知識獲得や意思決定を

大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構

広域連携サミットでの樋口所長と多摩９市長

大学院教育

Akaike Guest House

本研究所は総合研究大学院大学の基盤機関の一つとして、創設時から統計科学専攻を設置し、修業年限を 5 年とする「5 年の博士課程」と、修業年限を 3 年とし 3 年次に編入学する「後期 3 年の博士課程」による教育研究を行っています。データに基づいて現実世界から情報や知識の抽出を実現する独創性豊かな研究者の育成を目的とし、これまで100人を超える博士を輩出しています。

共同研究者等の研究活動における利便性の向上とともに、研究者同士の交流が活発に行われることを目的として敷地内に建てられた宿泊施設です。単身室18、夫婦室 4、バリアフリー室 1を備えています。

■ 定員：
5 年の博士課程2名
後期３年の博士課程 3 名

総研大 統計科学専攻 博士百人記念講演会

Akaike Guest House 全景

単身室室内

研究施設（縦軸）－NOE 型研究センターと統 計思考院－

国際協力

公募型共同利用

海外の大学や研究機関との協定の締結を進めるほか、国際シンポジウムの開催など国際共同研究や研究者交流を積極的に行っています。また、多くの外国人研究員の受け入れなどにも注力しています。

大学等に所属する研究者が、研究所の施設を利用したり、本研究所に蓄積されてきた様々な研究資源を活用して、統計に関する数理およびその応用の研究を行い、その成果をもって学術研究の発展に資することを目的としています。

■ 協定締結機関 国内 25機関／海外 32 機関（2016（平成 28）年度現在）■ 採択件数 187件／延参加人数 1,014 名（2016（平成 28）年度 実績）

研究施設には、NOE 型研究組織（通称：NOE 型研究センター；5 センター）と人材育成組織（統計思考院）があります。

施設
人材育成組織（ ト ッ プ ダ ウ ン 的 性 格 ）統計思考院

立川 統計数理研究所
立川市役所 市役所
立川学術プラザバス停

バス停

昭 和 記 念 公 園

2018 年 3 月発行

意思決定法に関する先導的な研究に取り組むとともに、学術・り通川立

至 新宿・東京 →

立川駅

において必須となるデータに基づく合理的推論の仕組みに関■ 社会への還元・貢献を意識した研究開発

JR中央線

立川北駅

生命・環境・社会・経済をも対象とする広義の科学技術の分野する研究の実施

立川駅より徒歩約 25分

高松駅

統計科学技術センター
JR青梅線

立川学術プラザ下車 徒歩 0 分
裁判所前または立川市役所下車 徒歩約 5分◎ 多摩モノレール 高松駅より徒歩約10 分

西大通り

研究支援組織◎ 立川バス◎ JR 中央線

自治大学校
災害医療センター■ データからの情報抽出と知識獲得統計数理研究所へのアクセス

裁判所
国立国語研究所
立川警察署

至 上北台

裁判所前バス停

多摩モノレール

南北幹線道路

陸上自衛隊立川駐屯地

医療健康データ科学研究センター

ものづくりデータ科学研究センター

数理・推論研究系

統計的機械学習研究センター

データ科学研究系

データ同化研究開発センター

モデリング研究系

リスク解析戦略研究センター● ビッグデータ時 代に求められる統 計思考ができる人材を共同研究の現場で育成● 統計思考力育成事業、データサイエンティスト育成事業の運営実施組織

究NOE型研究組織

2軸構造
体 制（ ボ ト ム ア ッ プ 的 性 格 ）統計思考院
統計思考院には、新しい統計学の創成を目指す研究者、固有分野で統計学を必要とする研究者や学生、民間企業からの受託研究員等、様々な人が集い、切磋琢磨しながら、特に若手研究者はメンターとなる特命教 授に師事しつつ、共同研究の現 場での OJT（On the Job Training）を 行う等、「統計思考」の鍛 錬を行っています。

研

基幹的研究組織

NOE（Network Of Excellence）型研究センター
NOE 型研究センターは NOE 形成事業における、個別の問題解決に留まらない知識社会における新しい科学的方法論（第４の科学）の確立を目標に、研究活動を推進しています。
● 統計数理と個別科学分野の接点において喫緊かつ具体的な社会的課題の解決にあたる研究活動を実施● 各個別分野におけるNOE 形成の中核を担う組織

http://www.ism.ac.jp/〒190-8562 東京都立川市緑町 10－3
Tel : 050 - 5533 - 8500（代表）
Fax: 042 - 527- 9302（代表）

社会・産業における重要な課題の解決を支える研究の実施■ 異分野融合・新分野創成のハブとして学術や社会・産業のニーズに基づく多様な共同研究と人材育成、国際連携、高度計算資源の共同利用等の組織的な推進