AUGUST. 2018

No.

141

The Institute of
Statistical Mathematics

02

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介
第 14 回「マルチモーダル生体信号データの時空間解析プロジェクト」

06

シンポジウム報告
国際ワークショップ「NTNU-ISM Joint Workshop on Sustainability and Statistical Machine Learning」
開催報告
ISM-IFS-AIRM 合同ワークショップ報告／医療健康データ科学研究センター設立記念シンポジウム開催

07

研究教育活動10

統数研トピックス
2018 年オープンハウス
統計数理研究所創立 75 周年記念 オープンハウス連携イベント「企業におけるデジタルトランス
フォーメーションとデータサイエンティスト育成の最前線」の開催
今泉允聡助教が船井情報科学振興財団研究奨励賞を受賞
星槎国際高等学校の訪問

11

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
大学院説明会について

12

お知らせ
公開講座／第 2 回「赤池メモリアルレクチャー賞」受賞者決定と記念講演会開催のお知らせ

13

共同利用
H30 年度共同利用公募追加採択課題14

外部資金・研究員等の受入れ受託研究・受託事業等の受入れ／外来研究員の受入れ／寄附金の受入れ

16

人事

16

刊行物
研究教育活動報告
Annals of the Institute of Statistical Mathematics

18

コラム

情報・システム研究機構

新入教員紹介／特任教員紹介2018 年 5-6月の公開講座実施状況
統計数理セミナー実施報告（2018 年 5月～7月）

大学共同利用機関法人

CONTENTS

統計数理研究所ニュース

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

生体のメカニズムを時空間データの解析で解き念がある。
こうした状況を受けて今年 4 月、統計数理研究所に新たに設立されたのが、▲伊藤陽一医療健康データ科学研究センター長

統計教育・研究支援とデータサイエンスの高度化が使命

ターは、この 2 点を最大のミッションとしています」。伊藤センター長はそう現状を見据え、使命を語る。

「医療健康データ科学研究センター」だ。

教育面では、全国の大学の医療・健組織体制は 9 人の所内教員と、12 人の康科学分野の研究者を対象としたデータ

客員教授、7 人の客員准教授、2 人のサイエンスの教育コースと公開講座を実

外来研究員からなる総勢 30 人。センター

施する。初年度の 2018 年度は、生物

長には、医学統計の第一人者である伊統計学基礎、疫学・公衆衛生統計、臨藤陽一教授が迎えられた。

床研究統計、生体データ時空間解析の「現代の医学アカデミアで行われる臨全 4コースを開講。公開講座は前期に 2

床研究・臨床試験では、高度な統計解講座を予定しており、すでに 5 月に実施

析手法を用いたデータ解析が必須なもの

した「臨床研究・疫学研究における傾になっています。先端医学研究の国際

向スコアを用いた統計解析」は、受け付競争をリードするためにも、統計教育やけ開始後すぐに満席となるほどの人気を研究支援体制の整備と、データサイエン。
博した（図 1）

ス研究の高度化は喫緊の課題。当セン医学の世界で、科学的根拠に基づく医 療 の 実 践（EBM ： Evidence-

Based Medicine）が提唱されはじめたのは 1990 年代のこと。以降、その普及とともに、医療統計学の重要性はますま
す高まっている。
ところが、日本の医学アカデミアでは
統計教育の体制づくりが遅れ、統計学の専門家が極端に不足しているのが実情だ。例えば、海外の医学ジャーナルに論文を投稿した日本人研究者が、レビュ
アーから統計解析を求められたものの対応ができないというケースも少なくない。
このままでは、臨床研究における日本の情報発信力の低下にもつながるとの懸

02

The Institute of Statistical Mathematics

図1：医療健康データ科学研究センターが5月31日に開催した公開講座は受講者の熱気に包ま
れた。

第

14

回 「マルチモーダル生体信号データの明かす

時空間解析プロジェクト」
今年 4月、統計数理研究所に新たなセンターが誕生した。医学・健康科学領域における先進的なデータサイエンスの研究・教育を推進することを目的とす
る医療健康データ科学研究センターだ。ここでは、研究プロジェクトの一つ「マルチモーダル生体信号データの時空間解析プロジェクト」の概要とともに、同センターの方向性を紹介する。

図2：脳幹の呼吸関連部位からスライス標本を作成し、イメージングデータ（動画）と局所場電位データを取得する。

呼吸を司るニューロンのネットワーク機構を解明
み わけいち三分一史和准教授をプロジェクトリー

脳幹のニューロンがどのような機構で動本に電極を置き、数十～数百個の細胞の作し、呼吸を作りだしているかを明らかに

局所場電位データを取得する。波形の中する研究だ。

で、バーストの起こっている時点が、細胞ダーとする「マルチモーダル生体信号デー

計測には、「カルシウムイメージング法」

タの時空間解析プロジェクト」は、同センを用いる。マウスの脳幹を600ミクロン程出すタイミングだ。そのときの画像を解析す

ターの推進する六つの研究プロジェクトの度の厚さにスライスした標本に蛍光色素

れば、呼吸時のニューロンの活動の様子

一つ。複数の計測方法による同時計測を添加し、ニューロンの活動による細胞が分かる（図 2）。

（＝マルチモーダル）によって得られた高内カルシウム濃度の変化をイメージング

精度の生体信号や画像を、時系列的変データ（動画）で記録する方法だ。

が同期して呼吸活動を引き起こす指令をこの実 験のため、三 分 一は共 同 研究者で生理学が専門の兵庫医科大学

三分一は説明する。
「起きている間は

尾家慶彦助教と共にゲッティンゲン大学るものだ。その研究成果は、生体メカニズ

呼吸を意識的にコントロールすることもでへ赴いた。同大学は細胞種ごとに異なるムの解明や生体の状態の把握と予測なきます。しかし、眠っている間を含め通常蛍光特性を示す特殊な遺伝子改変マウ

どに生かされる。

は脳幹でニューロンが自律的にネットワー

スを保有しているからだ。

動と空間的変動の両面を考慮して解析す

このプロジェクトの中で、三分一が兵クをつくり、無意識的に呼吸リズムが形学と連携して取り組んでいるのが、「呼吸

だが、スライス標本の動画だけでは、細事前処理のブレ補正やノイズ除去、視覚化にも統計ノウハウ

リズムを形成するニューロンネットワーク

胞がいつ自発的な呼吸を引き起こす活動

こうして実験は無事に終わり、データは機構の解明」。動物が呼吸をするとき、をしているのかを特定できない。そこで、標得られた。ただし、解析には、画像データ

庫医科大学、
ドイツのゲッティンゲン大成されています」

The Institute of Statistical Mathematics

03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介

せ、その他最適化プロセスにも様々な工べての活動性ニューロンの中から、呼吸夫を施した。これが、「時空間フィルタリン

性ニューロンを抽出する。これには、局所グ」の手法だ。

場電位データと個々の細胞の活動を示

こうしてノイズを除いた画像データからす細胞内カルシウム濃度変化のデータとニューロンを検出し、さらに統計的処理にの間で相互相関解析を行い、統計的により呼吸に関連する興奮性ニューロン、グ

有意なニューロンを検出した。

リシン抑制性ニューロン、GABA 抑制性

そしていよいよ、検 出された呼 吸 性ニューロンの 3 種類のニューロンを特定すニューロン間の因果性を推定する。まずはる。
「これら3 種のニューロンはさらに活性

手始めに代表的な時系列モデルである化特性により複数のタイプに分類されま

自己回帰 (AR) モデルと外生変数型自己す。それらがどのように呼吸リズムの形成

回帰（AR-X）モデルを特定のニューロンをしているのか、いくつかの説はありますに適用し、他のニューロンからの因果性をが、まだまだ未解明な点が多い。実験的評価した。AR-X モデルは、あるニューロンなアプローチと統計学的なアプローチのy に対する自己回帰モデルに、他のニューから呼吸に関係するニューロンを検出し協働として研究を行っているところです」

ロン x からの入力を考慮したモデルだ。もなければならない。
「じつは、ここからが（三分一）。

し、AR-X モデルの方が AR モデルより当▲三分一史和モデリング研究系准教授

データの事前処理の長い道のりの始まり

前述のように、実験に使ったマウスはてはまりがよければ、他のニューロン x から

細胞種ごとに異なる蛍光特性を示す。動の影響があると解釈することができる。

まず、動画のブレ補正が必要だ。スライ

画を1 枚ずつの静止画として切り出した「時系列モデルの当てはまりの良さのス標本の撮影時には、灌流液の流動やド上で、それぞれの画像を2 値化し、重ね評価には、統数研の元所長である故・リフトと呼ばれる顕微鏡ステージ自体の動合わせることで 1 つの画像に 3 種の分布

赤池弘次先生が考案した赤池情報量規きによって、観察面が動いてしまう。X 方を表現する。これら一連のプロセスは三準（AIC）を使いました。これは、統数研

向とY 方向、さらに回転が加わるズレが生

分一がこのイメージングデータ解析のたの伝統的なテクニックです」と三分一はじることから、画像マッチングの最適計算めに開発した事前処理と視覚化法だ。

言う。これにより、ターゲットとしたニューでした」と三分一は振り返る。

により、画像を変換しなければならない。
ゴリズムをどうするかなどの判断には、本統数研伝統のテクニックを駆使しニューロン間の因果性を探る

来の専門ではない画像解析のノウハウを解析ではまず、事前処理で得られたすどの画像を補正の基準とするか、アルロンとその他の活動性ニューロンの 2 体間の因果性を推定し、視覚化することに。
成功した（図 3）

AR-X モデルでは、1 個ずつのニューロ駆使した。また、数値解析ソフトにバグが見つかり、開発元とともにその解消にあたるなど、予想外の事態にも見舞われた。
「3 年ほどかかって、ようやく補正の全自動化ができました」と三分一は言う。
ブレ補正の次は、ノイズ除去の作業だ。呼吸バーストの周波数帯域をフィル
ターとして、電位データから呼吸以外の信号（ノイズ）を除去する。同時に、画像からもニューロン以外のノイズを除去。
これには、画像上に窓を移動させ、枠内のデータを平均の点に置き換えることで平滑化する「移動平均化」を組み合わ

04

The Institute of Statistical Mathematics

図 3：左図は、グリシン抑制性ニューロン（赤丸）から他のすべての活動性ニューロンに対する影響を示す。矢印の先にある2 個の活動性ニューロンが黄色寄りの色で表示され、比較的大きい影響を及ぼしている。右図は同じグリシン抑制性ニューロンに対するすべての活動性ニューロンからの影響を示す。この2枚の画像から、影響を及ぼすニューロンと、影響を受けるニューロンが異なっていることが分かる。

第14 「マルチモーダル生体信号データの時空間解析プロジェクト」
回育センターの木村良一准教授が客員として参加している。
菊地教授の「ヒトの認知機能と精神科領域におけるリハビリテーションの研究」は、じゃんけんテストなどさまざまな実
験から得た脳波や脳組織の画像などから、精神疾患のメカニズムを明らかにする。
もの（図 4）
清野教授の「生体信号解析、モニタ
リング、予測、計測システムの開発」は、
ウェアラブル生体センサが生む可能性を研究。繊維メーカーのクラボウとの産学連携プロジェクトで、インナーウェアから
図4：「後出しじゃんけん」でコンピューター上にランダムに提示された手に勝つ手を出す課題（上）と負ける手を出す課題（下）を用いて、脳の活性化の様子を調べる。

生体情報を取得し、熱中症リスクを管理するサイバーフィジカルシステムを構築し。
た（図 5）

ンの関係性を明らかにした。三分一は、解析や因果性の推定が必要な分野に幅

木村准教授の「電気生理実験、アル今後さらに、すべてのニューロンを一度に広く応用できるはずです」と三分一は話ツハイマー病モデル動物を用いた認知シ

モデル化する多変量 AR モデルへと拡張す。

ステムに関する研究」は、海馬の信号のするという。その過程にはまた様々な工夫とノウハウが必要であるが、モデルのパラメータを調べることで、ニューロンの認知システムの解明や熱中症対策システムに寄与

伝わり方と認知機能の関係性から、健常な脳とアルツハイマー病の脳の違いなどを明らかにするものだ（図 6）。

マルチモーダル生体信号データの時

いずれも、高度な統計解析が求められ「呼吸は生体メカニズムの根幹を成す

空間解析プロジェクトには、群馬大学大る研究内容であり、医療健康データ科学

もの。この研究成果は将来、海馬におけ

学院保健学研究科の菊地千一郎教授、研究センターを通じた統数研との連携

る記憶の仕組みなど、脳のシステムはも

大阪大学大学院基礎工学研究科の清に、大きな期待がかかっている。

ちろん、地球環境システムなど、時空間

野健教授、山口東京理科大学共通教ネットワーク構造が解明できるのだ。

図 5：サイバーフィジカルシステムの概念図。ウェアラブル生体センサ
によって建設現場などの作業者の心拍数や服内の温度などのデータを取得し、気象情報や救急搬送情報などと合わせてアラートを出す仕
組みだ。

（広報室）

図 6：海馬のスライス標本に刺激を与え、入力と出力の様子をイメージングする。

The Institute of Statistical Mathematics

05

シンポジウム報告
Report

医療健康データ科学研究センター設立記念シンポジウム開催
2018 年 5月28日、統計数理研究所 医療健康データ科

拶をいただきました。特別講演としては、中央大学の大橋学研究センターは、同センターの設立記念シンポジウムを開靖雄教授より「医学研究における統計学の果たしてきた役

催いたしました。樋口知之統計数理研究所長の開会挨拶

割と将来への展望」、製薬工業協会の小宮山靖氏より「製に続き、文部科学省学術機関課長西井知紀氏から来賓挨

薬企業におけるデータサイエンスと統計教育のこれから」と題して、ご講演いただきました。また、企画講演として、京都府立医科大学手良向聡教授、統計数理研究所山下智志教授より「医学アカデミアにおいて医学統計学に期待されている役割と将来の医学統計学教育への展開」と題して、情報提供いただいた後、パネルディスカッションが行われました。産学のパネリストからは幅広い話題が提供され、また参加者からは積極的な質問がなされ、白熱した議論が展開されました。総参加者数は、延べ 253 名にのぼり、非常に活況でした。

（伊藤陽一）

Report国際ワークショップ「NTNU-ISM Joint Workshop on Sustainability andStatistical Machine Learning」開催報告
平成 30 年 6月4、5日の2日間、ノルウェー科学技術大学（以下、NTNU）において、統計数理研究所との合同ワーク
ショップが開催され、当研究所からは樋口所長を含む５名が参加しました。NTNUはノルウェー中部の都市トロンハイムに位置し、学生 39,000 人が在籍するノルウェー最大の工科系大学です。2014 年にはノーベル生理学・医学賞の受賞者を3 名輩出しています。
本ワークショップは「持続可能性」、「統計数理」の研究分
野における互いの技術、知見を共有し、新たな国際的共同体制の確立と共同研究の創出を実現することを目的に開催

件の研究紹介の発表が行われました。全体を通して活発なされました。最初のオープニング・セッションでは、NTNU

質疑応答がなされ、共同研究のテーマ、大学院学生の当研のTorbjorn Svendsen 教授と当研究所の樋口所長がそれ究所への受け入れに関する具体的な議論を進めることがでぞれの組織の概要を紹介し、その後「データ同化」、
「セキュ

きました。

（南 和宏）

リティ」、「時空間データ解析」の3 つのセッションにおいて11

ReportISM-IFS-AIRM合同ワークショップ報告2018年4月16日に東北大学材料科学高等研究所（AIRM）の報告がありました。2つ目のIFSのセッションでは、流体解にて、AIRM、東北大学流体科学研究所（IFS）、統計数理

析のためのデータ同化手法の開発と、その気象データや血流研究所（ISM）の合同ワークショップがあり、ISMからはWu、

データへの応用についての報告がありました。最後のISM

野村、村上の3 名が発表したほか樋口、福水、吉田（亮）、

セッションでは、Wuはベイズ理論を応用した分子設計につい中野（慎）、齋藤（正）の5 名が参加しました（敬称略）。

て、野村は点過程モデルを用いた地震リスクの推計につい最初のAIRMのセッションでは、深層学習、圧縮センシング
といった最新の機械学習手法の材料工学への応用について
06

The Institute of Statistical Mathematicsて、村上は地理空間データの高速モデリングについて、それぞれ報告を行いました。

本 WSを通して、単に材料科学・流体科学の最新の研究ました。IFSは本年 75 周年を迎え、ISMは来年 75 周年を迎動向について学ぶだけでなく、普段関わる機会の少ないそれえますが、今後も継続的に交流を持つことができればと思いま

ら分野の研究者との交流を持つことができ、とても刺激になりす。

（村上大輔）

研究教育活動伊藤 陽一
データ科学研究系

教授

1

新入
教員紹介

2018 年 4月に医療健康データ科学研究センターのセンター長として着任いたしました。前職
は、北海道大学大学院医学研究院で、医学統計学を専門としていました。北海道大学では、大学内の研究シーズを、実際に臨床へ応用するための橋渡し研究における統計学的な側面の支援を行っていました。橋渡し研究は、大変時間のかかる研究領域で、研究を立案し、患者さんを対象とした臨床試験を行い、データを適切に収集し、統計解析を行い、報告書にまとめ、規制当局に申請を行って初めて臨床応用が可能になります。実際、私が北大で初めて手掛けた人工手関節のシーズは、研究立案から臨床応用まで 9 年もかかりました。医療健康データ科学研究センターでは、この経験を活かし、日本全体の臨床研究開発
能力の向上に統計学的な側面から貢献していきたいと考えています。

二宮 嘉行
数理・推論研究系

教授

2

新入
教員紹介

４月より着任いたしました。伝統ある統計数理研究所の一員とさせていただけ、大変光栄に思っております。専門は非正則な統計モデルにおける統計理論でして、変化点モデルや識別不能性を持つモデル（混合分布モデルや探索的因子分析モデル）を研究対象にしています。このト
ピックと親和性の高い、相関をもつ多重検定についても興味をもっていまして、多重性調整済
み確率値を与える式を導出したり、相関の推定量として疑似相関を用いることを提案したりしています。また、非正則な推定手法ともいえるLASSO やそれを改良したスパース推定法に対し、チューニングパラメータを選択するための
AICを開発しています。最近は傾向スコア解析に対する情報量規準の開発にも興味をもっています。こうやって書いてみますと活動がフラフラしていると自分でも感じますが、今後はより地に足を着けて統計学に貢献していきたいと思っております。今後ともどうぞよろしくお願いいたします。

日野 英逸
モデリング研究系

准教授

3

新入
教員紹介

数理工学、特に機械学習を専門としています。博士課程の学生の頃から憧れの地であった統計数理研究所で働くこととなり光栄です。修士課程を出てから企業の研究所でセキュリティの研究をして、退職して博士課程で機械学習を学びました。その後、私立大学での教員・ポスド
ク、国立大での教員を経て統数研に着任したため、民間企業・私大・国立大・国研を経験したことになります。その間、情報幾何、カーネル法、スパースモデリングなどの研究と並行して、自然科学者や企業の研究者との共同研究を行い、具体的な問題を統計的データ解析によって解決する仕事も多数行ってきました。統数研では、データを自分で触りながら問題解決の糸口を見出す楽しみと、様々なアルゴリズムの数理的な解析を紙と鉛筆で進める楽しみを味わいながら、統計数理の発展に寄与したいと思います。

The Institute of Statistical Mathematics

07

今泉 允聡
統計思考院

助教

4

新入
教員紹介

統計理論および機械学習の研究を行っています。主に、ノンパラメトリック統計学という関数の推定に用いられる統計理論を扱って、機械学習で扱われる複雑データや深層学習といったトピッ
クを解析しています。機械学習領域は近年の発展著しく、それに伴って新しい未解決問題や理論
解析の対象が間断なく供給されるので、常に新しいアプローチや工夫が要求されます。そういった問題を、統計理論をどう活用すれば解くことができるのか模索するのが面白く、日々楽しんで研究をしています。
この度は統計数理研究所で研究する機会を得ることができ、大変光栄に思っております。あくまで現時点での個人的な所感ですが、この研究所の方針と私の研究の方向性はそれなりに適合していると感じており、ここで仕事ができる
機会を幸運と思って、独自の研究を進めていきたいと思っています。どうぞよろしくお願いします。

長島 健悟

医療健康データ科学研究センター 特任准教授

特任
教員紹介

1

私の研究分野は生物統計学です。生存時間解析やメタアナリシスの方法論研究、実際の臨床医学研究への応用研究を行っております。私が研究対象としているのは
主に人の健康科学に関連するデータであり、倫理やコストなどの様々観点から沢山の制約があります。その制約がある中で、データから効率よく正確な情報を取り出すことができる方法論や試験計画の方法について研究をしています。非常に重要かつ興味深い分野であり、統計数理的な側面からも挑戦的な課
題が多くある分野だと思っております。統計数理研究所では、今までの応用研究での経験を糧に、方法論研究の成果を出して貢献してゆきたいと考えております。どうぞよろしくお願いいたします。

Guo Yicun

リスク解析戦略研究センター 特任助教

特任
教員紹介

2

My researches are mainly focused on the improvements andapplications of the space-time Epidemic-Type Aftershock Sequence（ETAS）model,
which is a very popular model in modeling and forecasting earthquakes. My studies
are carried out in the two following ways:
Improving the modeling of main shocks. We proposed a ﬁnite source ETAS model that incorporates the
rupture geometries of main shocks, by which we successfully reproduce the phenomenon of anisotropic
aftershock distribution in the rupture zones. Also, it provides a more eﬀective way to forecast the locationof aftershocks, given the information of early aftershocks;
Extending the 2D-epicenter ETAS model to the 3D-hypocenter ETAS model, in which the depths ofaftershocks are assumed to be independent of the epicenter locations and to follow a beta distribution,
whose shape is determined by the depths of the parent events.
Our work in future will be combining the ﬁnite-source and 3D ETAS models together and make more
extended applications.

豊田 充

統計思考院 特任助教

特任
教員紹介

2018 年 4月より統計思考院でお世話になっております、豊田充と申します。

3

研究分野は制御工学で、その中でも特に、設定した評価関数を最適化する最適制御の計算
手法と、その工学問題への応用の研究を中心に取り組んでいます。制御工学分野でも確率的現象を取り扱うために、確率統計学を用いた推定・学習手法が研究されてきました。
08

The Institute of Statistical Mathematics

また、複雑な物理的背景をもち物理モデルの構築が難しいシステムを対象として、データ駆動形制御といったデータサ
イエンス的な手法も近年脚光を浴びており、チャレンジ性の高い課題です。こうした背景から、統数研で統計学の方法を習得し、その知見を制御系設計に取り込む、ということが私の目下の課題です。
統計科学の先生方の考え方や課題へのアプローチはとても勉強になり、研鑽を積んでいきたいと思います。何卒よろしくお願い致します。

Report2018年5-6月の公開講座実施状況
5月から6月は、公開講座が2 回開催されました。

数の方にお集まりいただき、大変盛況なものとなりました。

5月15日（火）は、電気通信大学の川野秀一講師による（情報資源室）「スパース推定」が開講されました。この講座は昨年度も実施しておりますが、今年も多数の申込みがあり、抽選により受講者を決定しました。講義は、正則化法からはじめ、lasso
法を軸としたスパース推定法、スパース推定の推定値を得るための計算アルゴリズム、構築したスパースモデルの評価方
法について解説しました。
6月12日（火）は東京大学の鈴木大慈講師による「統計・機械学習における確率的最適化」が開講されました。スパー
ス推定に用いる正則化あり推定手法の解説からはじめ、確率的最適化の枠組み，基本的な手法の解説、そしてその理論的な性質を解説しました。この講座も定員を超える申込みとなり、抽選により受講者を決定しました。また所内からも多公開講座「統計・機械学習における確率的最適化」資料より

Report

統計数理セミナー実施報告（2018年5月～7月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2018 年 5月～
7月のセミナーは下記の通り行われました。
日 程

氏 名

タイトル

2018年 5月 9日

上野 玄太

数値予報モデルへのデータ同化

5月 9日

田中 未来

制約付き非凸スパース最適化問題に対するDCアルゴリズム

5月16日

坂田 綾香

非凸スパース正則化に対する確率伝搬法：収束条件とモデル選択

5月16日

Wu Stephen

ベイジアン逆設計を用いた高熱伝導率ポリマーの発見

5月30日

Donald Richards

Integral transform methods in hypothesis testing for gamma distributions

5月30日

吉田 亮

マテリアルズインフォマティクスの最前線

6月 6日

伊庭 幸人

MCMCによる力学系の「珍しい軌道」のサンプリングとその応用

6月 6日

野村 俊一

非定常更新過程によるプレートダイナミクスの逆推定

6月13日

中野 純司

統計数理研究所で開発されたソフトウェアの普及

6月13日

南 和宏

公的調査データを用いた統計開示制御技術の実証的評価

6月20日

伊藤 陽一

陽子線治療もしくはX線治療を受けた肝癌患者における放射線性肝障害を対象とした正常組織障害発生確率の不確実性評価

6月20日

持橋 大地

計量政治学における統計的テキスト分析

6月27日

伊藤 聡

順位判定基準を考慮したワイルドカード・クリンチ／エリミネーションナンバーの計算

6月27日

二宮 嘉行

因果推論における周辺構造の選択のためのCp 基準

7月 4日

村上 大輔

大規模空間データのモデリングのための事前圧縮アプローチ

7月 4日

今泉 允聡

Szemeredi 分割による非滑らかな確率密度関数の推定

7月11日

藤澤 洋徳

相関情報を積極的に導入したスパース・モデリング

7月11日

Matthew Ames

Which risk factors drive oil futures price curves? Speculation and hedging in the short-term and long-term

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。http://www.ism.ac.jp/（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

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統数研トピックス
Report2018年オープンハウス
6月15日（金）統計数理研究所オープンハウスが開催さ

場は活気の溢れる雰囲気に包まれました。統計よろず相談れ、142 名の来場者が訪れました。来年 2019 年 6月5日に室は事前申込み枠が満席となり、当日の申込みも含め17 件

迎える統数研創立 75 周年の記念事業の一環として開催さの相談がありました。スパコンや計算機展示室の見学、れ、「データサイエンスが切り拓く、ひとと社会の未来」をテー

4K3D 可視化システムによるシミュレーション映像体験が出マに中央大学理工学部の大橋靖雄教授と統数研の野間来る施設見学ツアーは2 回開催され、52 名の参加者があり久史准教授の特別講演が行われました。樋口所長の挨拶ました。総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学の後、大橋教授は「健康情報は信じられるか？ 医療を支え専攻の大学院説明会の参加者は36 名となり、28 件の教員

るエビデンスとコミュニケーション」と題した講演を行い、続との面談が行われました。

いて野間准教授が「医学研究の発展を支えるデータサイエ
ンスと統計数理」と題した講演を行いました。
研究内容ポスター展示の会場では88 枚のポスターが貼り前日の14日には連携イベントの産学連携シンポジウム「企業におけるデジタルトランスフォーメーションとデータサイエン
ティスト育成の最前線」が開催されました。

（広報室）

出され、研究者と大学院生が 3 交代で内容説明を行う会

Report

統計数理研究所創立75周年記念 オープンハウス連携イベント「企業におけるデジタルトランス
フォーメーションとデータサイエンティスト育成の最前線」の開催
平成 30 年 6月14日に、統計数理研究所オープンハウス

しました。当日は、樋口所長の開会挨拶の後、株式会社ブ2018の連携イベントとして、シンポジウム「企業におけるデジ

リヂストンの三枝幸夫氏による「産学連携で高度化するブリタルトランスフォーメーションとデータサイエンティスト育成の最ヂストンのデジタルトランスフォーメーション」、株式会社三菱前線」を統数研と連携を深めてきた企業 2 社を迎えて開催

ケミカルホールディングスの磯村哲氏による「素材産業におけるデジタルトランスフォーメーションとデータ科学」、さらに、樋口所長による「社内のデータサイエンティストや AI 人材を育てる、増やす TIPS」の各講演が続きました。その後、3名の講師と統数研の吉田教授によるパネル討論を行い、データ科学を駆使した産学連携の経験知・成果・可能性等について人材育成の観点を含めて率直な意見交換が行われました。伊藤副所長による閉会挨拶の後、統計数理研
究所計算機展示室の施設見学を行いました。本シンポジウ
ムには125 名の参加があり大変盛況なイベントになりました。
（URAステーション）

10

The Institute of Statistical Mathematics

Report

今泉允聡助教が船井情報科学振興財団研究奨励賞を受賞
今泉允聡助教が第 17 回船井情報科学振興財団研究奨励賞を受賞しました。受賞業績は「現在の複雑データのための適応的解析手法の開発」での受賞となりました。研究
奨励賞は、情報技術、情報科学に関する研究について顕著な業績のあった者を褒賞するもので、博士号取得後 5 年以内の研究者対象に贈られ、今年度は全国から選ばれた13 名の研究者が受賞しました。
表彰式は2018 年 4月21日に京都大学桂キャンパス船井哲良記念講堂（褒賞式）と京都ホテルオークラ（祝賀パーティ）にて行われました。

（広報室）

Report星槎国際高等学校の訪問
平成 30 年 5月10日（木）に星槎国際高等学校立川学習た。国文学研究資料館と極地研究所 南極・北極科学館

センターの生徒 3 名と教諭 1 名が施設見学のため来所しましを見学した後、統数研の計算機室と計算機展示室を訪れました。本多主任 URA がスパコンの説明と計算機展示室にある歴代の計算機などを紹介し、現在と10～15 年前のパソコンの性能の違いや最近のスパコンの特徴について解説しました。生徒は「統数研ではどのような研究のためにスパコンを使っているのか？」「世界第一位のスパコンはどのような研究で使われているのか？」など次々と質問をし、熱心にメモを取る姿が見られました。

（広報室）

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
Report大学院説明会について
平成 30 年 6月15日（金）に、平成 30 年度第 1
回大学院説明会を開催しました。
はじめの1 時間は会議室 1（D222）において、
入試ガイダンス／カリキュラムの説明／学生による研究テーマの紹介などの全体説明を行いました。
参加者は36 名で、雨天にもかかわらずほぼ満杯状態となりました。
続いて、面談教員を決めるための相談、教員との面談、在学生との対話の時間を設けました。
参加者の半数以上（19 名）があらかじめ面談教員を決めて来られていて、教員の部屋への案内待ちの列（研究推進課･大学院係）

ができてしまうほど盛況でした。最終的には22 名（61％）
が教員との面談を行いました。
The Institute of Statistical Mathematics11お 知 ら せIn fo rma t i o n●公開講座

一般社会人・学生を対象に、下記の公開講座を開催

します。

一般講座

E イベント時系列解析入門
日時：10月1日（月）10時～16時（5時間）
講師：小山慎介（統計数理研究所）
申込受付：8月20日（月）
10時～8月27日（月）10時
受講料:5,000円
定員：100名（応募者多数の場合は抽選）
講義レベル：中級に、有効性、一致性、漸近正規性等々、推定量に関する諸概念を、最尤推定とベイズ推定を中心に解説する。
分散の推定式から始めて、統計学における推定の再入門を志向する。
受講者に期待する予備知識やレベル：

実データに対して、分散を含めて何らかの推定を行ったデータ解析経験。不偏推定量や有効性などを本で見た程度の数理統計学習経験。
参考書：●久保川達也（2017）:『現代数理統計学の基礎』. 共立出版 .
●稲垣宣生（1990）:『数理統計学』．裳華房．
●東京大学教養学部統計学教室編（1992）:『自然科学の統計学』．東京大学出版会

講座内容：

イベント時系列データとは、あるイベントが起きた時刻にリーディングDAT講座

ついてのデータであり、離散値をとるスパースなデータ形式※内容については変更となる可能性があります。

である。神経スパイク発火、地震、Twitter・YouTube

L-A データサイエンスの基礎などのオンライン上の行動履歴や金融市場における注文履歴など、様々な現象がイベント時系列として表現できる。本講座では、このようなデータのモデリングや統計解
析の方法を解説する。
受講者に期待する予備知識やレベル：

平均、分散、標準偏差等、統計学の基礎的な概念を知っていることを前提とする。
大学初級程度の線形代数と微分積分の知識があることが望ましい。

日程：9月19日（水）～9月21日（金）
講師〔予定〕：伊庭幸人、
川崎能典、
二宮嘉行（統計数理研究所）立森久照（精神保健研究所、
統計数理研究所客員）
申込受付：7月23日（月）
10時～8月6日（月）10時
受講料:22,000円
会場：統計数理研究所
定員：100名（応募者多数の場合は抽選）

L-B1 統計モデリング入門
日程：11月29日（木）～11月30日（金）

F なぜ分散の推定はn-1で割るのか?
統計学における推定の再入門

講師
〔予定〕
：久保拓弥
（北海道大学）、

日時：11月14日（水）10時～16時（5時間）

会場：筑波大学東京キャンパス

野村俊一、
伊庭幸人
（統計数理研究所）

講師：島谷健一郎（統計数理研究所）
申込受付：10月1日（月）
10時～10月9日（火）
10時
受講料:5,000円
定員：100名（応募者多数の場合は抽選）
講義レベル：初級

講座内容：

データに基づく推定は統計学における主要な課題である。その第 1 歩が、平均と分散の推定である。ところで、

L-B2 機械学習とデータサイエンスの現代的手法
日程：12月13日（木）～12月14日（金）
講師〔予定〕：伊庭幸人、
福水健次、
日野英逸、
今泉允聡
（統計数
理研究所）
、
庄野逸
（電気通信大学）、
瀧川一学（北海道大学）
会場：筑波大学東京キャンパス

平均はデータを足してサンプル数 nで割るだけなのに対L-S 地理情報と空間モデリング

し、分散は通常 nでなくn-1で割る式を教わる。ここが多

日程：2月14日（木）～2月15日（金）

くの初学者にとって最初の壁となる。

講師
〔予定〕
：村上大輔
（統計数理研究所）

実際のデータを扱うようになると、様々な方法で様々な会場：統計数理研究所

数量を推定する。いつしか、その数値を求めることに邁
進し、計算式の数理や計算アルゴリズムは学習しても、

詳細は、以下のweb サイトをご覧ください。

統計的推定の基本を忘れがちになる。例えば、ある推

http://www.ism.ac.jp/lectures/kouza.html

定量が他より「優れている」とはどういう意味か。n-1で割る推定は「不偏推定量」という統計学における主要な概念を根拠の第 1とする。本講座では、これを出発点

12

The Institute of Statistical Mathematics（情報資源室）●2018 リーディングDAT 養成コース

リーディングDAT 講座 L-B1 および L-B2の受講と課題

計モデリングのパラダイムを確立して広範な研究分野に大きな影響を及ぼしたことで知られています。その功績を記念して統数研と日本統計学会は2016 年度に「赤池メモリのレポート等を組み合わせたコース

アルレクチャー賞」を創設し、2 年に1 度受賞者が選出さ

日程：11月29日（木）～11月30日（金）、

お 知 ら せIn f ormati on

れ、記念講演が行われることになっています。

12月13日（木）～12月14日（金）、（国際連携推進室）

2019年1月29日（火）
会場：筑波大学東京キャンパス、
統計数理研究所（2019年1月29日のみ）

詳細は以下のWebサイトをご覧下さい。

●2018 年公開講演会
来る教育・文化週間（11月1日～7日）には、本研究所

http://www.ism.ac.jp/shikoin/training/leadingdatの活動の一端を紹介し、統計科学の普及を図るため、次/2018/（統計思考院）のように公開講演会を開催します。
日時：11月1日（木）13 時 30 分～16 時 30 分

●第 2 回「赤池メモリアルレクチャー賞」
受賞者決定と記念講演会開催のお知らせ
第 2 回「赤池メモリアルレクチャー賞」の受賞者がデュー

開場：13 時場所：統計数理研究所大会議室（事前予約不要、入場自由）
定員：160 名（先着順）

ク大学（アメリカ）のマイク・ウェスト教授に決定しました。

講演題目：「創薬のフロンティア：データサイエンスの挑戦」

授賞式及び受賞者による赤池メモリアルレクチャーは統数

１.データ化される健康と病気：バイオインフォマティクス

研と統計関連学会連合の共催で2018 年度統計関連学会の挑戦

連合大会プレナリーセッションとして開催されます。

井元 清哉（東京大学医科学研究所 教授、ヘルスイ【日 時】2018 年 9月10 日（月）午前中

ンテリジェンスセンター センター長）【場 所】中央大学後楽園キャンパス5 号館 5 階 5534 教室（〒112-8551 東京都文京区春日1-13-27
http://www.chuo-u.ac.jp/access/kourakuen/）【題 目】Bayesian Forecasting of Multivariate Time
Series : Model Scalability, Structure Uncertainty

２.データサイエンスを活用して薬剤分子を設計・合成する
吉田 亮（統計数理研究所 ものづくりデータ科学研究センター センター長）
３. 医薬品評価における医学統計学の役割

and Decisions

伊藤 陽一（統計数理研究所 医療健康データ科学

詳細は統数研のウェブサイト（http://www.ism.ac.jp）

研究センター センター長）

をご覧ください。
第 8 代統数研所長の故赤池弘次博士は「赤池情報量

Webサイト http://www.ism.ac.jp/kouenkai/（メディア開発室）

規準（Akaike Information Criterion: AIC）」を提唱し、予測の視点に基づき従来の統計理論とは異なる新しい統

共同利用
Report

H30年度共同利用公募追加採択課題【共同利用登録】2 件
i1

研究課題名
ロジスティクス工学における数理最適化手法の適用

小林研究代表者（所属）和博（東京理科大学・講師）

g2

擬似乱数用統計的検定パッケージの信頼性に関する研究

原本

博史（愛媛大学・講師）

小山研究代表者（所属）朋子（国立極地研究所・学術支援技術専門員）

分野【一般研究１】 1 件
分野
d4

研究課題名
機械学習を用いた北極海航路支援情報作成の可能性について（研究推進課・共同利用係）
The Institute of Statistical Mathematics

13

外部資金・研究員等の受入れ
Report

受託研究・受託事業等の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）受入担当研究教育職員

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

４Ｄイメージングデータに基づく神経細胞
ネットワークの構造推定

H30.4.1～
H31.3.31

2,912,000

データ科学研究系
吉田 亮 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

疫学と遺伝学の統合モデルを利用したデータ同化による流行予測

H30.4.1～
H31.3.31

16,770,000

樋口 知之 所長

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

統計学に基づく情報処理に関する研究

H30.4.1～
H31.3.31

10,400,000

数理・推論研究系
池田 思朗 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

多層オミックスデータから医学的に有用な知見を抽出するためのデータ解析の方法論の深化と発展・秘匿性確保の研究

H30.4.1～
H31.3.31

7,670,000

データ科学研究系
野間 久史 准教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

位相的統計理論の構築

H30.4.1～
H31.3.31

12,610,000

数理・推論研究系
福水 健次 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

局所性に基づく計測対象のモデル化と高速化

H30.4.1～
H31.3.31

14,300,000

モデリング研究系
日野 英逸 准教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

関数空間上への機械学習理論の展開と高頻度金融データ解析

H30.4.1～
H31.3.31

11,765,000

数理・推論研究系
荻原 哲平 助教

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

基礎医学と社会医学をつなぐ離散幾何学的モデリング

H30.4.1～
H31.3.31

15,860,000

モデリング研究系
早水 桃子 助教

国立研究開発法人物質・材料研
究機構 理事長 橋本 和仁

イノベーションハブ構築支援事業「情報統合型物質・材料開発イニシアティブ」

H30.4.1～
H31.3.31

13,200,000

データ科学研究系
吉田 亮 教授

独立行政法人 日本学術振興会
理事長 里見 進

統計科学関連分野に関する学術研究動向 ─持続可能な超スマート社会の実現に向けた統計科学の技術展開─

H30.4.1～
H31.3.31

1,560,000

データ科学研究系
松井 知子 教授

国立研究開発法人
国立長寿医療研究センター
理事長 鳥羽 研二

高齢者2型糖尿病における認知症予防のための多因子介入研究 ―パイロット
研究―H30.4.1～
H31.3.31

1,000,000

データ科学研究系
野間 久史 准教授

独立行政法人 日本学術振興会
理事長 里見 進

ポルトガル・モンタド生態系の資源管理に対するエコ順応型意思決定支援システ
ムの構築

H30.4.1～
H31.3.31

2,100,140

数理・推論研究系
吉本 敦 教授

独立行政法人 日本学術振興会
理事長 里見 進

空間依存型最適化モデルの構築による受粉サービスの供給と持続的な送粉昆
虫資源利用

H30.7.1～
H31.3.31

813,400

数理・推論研究系
吉本 敦 教授（研究推進課・研究推進係）

Report外来研究員の受入れ
研究題目

研究期間

塩田 さやか氏 名

首都大学東京・助教

統計的機械学習手法を用いた話者照合に関する研究

H30.4.5 ～H31.3.31

松井

斎藤

キヤノン株式会社

異種ドメイン間のクラスタマッチング法の研究

H30.4.5 ～H31.3.31

福水 健次
センター長

Hong Kong Baptist
University,Graduate Student

統計的機械学習手法を用いた話者照合に関する研究

H30.9.1 ～H30.11.30

Wu Stephen 助教

日本工業大学・教授

柔軟な情報表現を持つ状態空間モデルの探求

H30.4.5 ～H31.3.31

吉田 亮 教授

University of Sydney,
PhD Student

長期記憶を持つ死亡率モデル

H30.6.25 ～H31.3.31

松井侑輝Ye Liu生駒

哲一

Yan Hongxuan

14

職 名

The Institute of Statistical Mathematics

受入担当研究教育職員
知子 教授

知子 教授

氏 名
林

賢一

小森

理

職 名

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

慶應義塾大学・専任講師

判別分析におけるマーカーの統計的評価

H30.5.1 ～H31.3.31

江口

真透 教授

成蹊大学・准教授

医療画像データ解析のための新たな深層学習
法の開発

H30.5.1 ～H30.5.31

江口

真透 教授

竹之内 高志はこだて未来大学・准教授

機械学習によるパターン認識の方法の開発

H30.5.1 ～H31.3.31

江口

真透 教授

野津

昭文

静岡県立静岡がんセンター・生物統
計家

生物統計のためのクラスター解析

H30.5.1 ～H31.3.31

江口

真透 教授

大前

勝弘

京都大学大学院医学研究科・特定助教

1.準線形予測子による統計的学習
2.機械学習による動的治療割付の方法論

H30.5.1 ～H31.3.31

江口

真透 教授

Vuong Thi
Hai Yen

北陸先端科学技術大学院大学・大学院生

質疑応答システムのディープラーニング

H30.4.7 ～H30.4.22

松井

知子 教授

Anjani Gupta

Indian Institute of Science
Education and Research Mohali,Student

時系列データに対する位相的データ解析の研究H30.5.21 ～H30.7.20

福水 健次
センター長

Ho Chung
Law

University of Oxford,
Ph.D student

確率分布をデータとする統計的推論の研究

H30.5.21 ～H30.5.30

福水 健次
センター長

今村

花王株式会社

機械学習による音楽情報処理の研究

H30.5.10 ～H31.3.31

松井

知子 教授

増田 智恵

三重大学・教授

統計的手法による3D衣服設計に関する研究

H30.5.10 ～H31.3.31

松井

知子 教授

塩屋

俊直

住友化学株式会社・主任研究員

データ科学を用いた材料設計

H30.5.10 ～H31.3.31

吉田 亮 センター長

山下博史

株式会社三菱ケミカルホールディングス

統計科学と膨大なデータを駆使した材料設計技
術の開発

H30.5.10 ～H31.3.31

吉田 亮 センター長中村隆

統計数理研究所・名誉教授

日本人の国民性調査データのコウホート分析

H30.6.12 ～H31.3.31

前田 忠彦 准教授

池端久貴

旭化成株式会社

化学製分析から得られる各種関数データ間の関係理解のための統計的手法の開発

H30.6.12 ～H31.3.31

吉田 亮 センター長

Hung Hung

National Taiwan University,
Associate Professor

高次元多変量解析のためのロバスト分析法

H30.7.13 ～H30.9.17

江口

真透 教授

Rung- ShengLu

National Taiwan University,
Graduate student

統計多様体、
ランダム化アルゴリズム、時系列解
析の推測

H30.7.13 ～H30.9.17

江口

真透 教授

熊澤

東京大学地震研究所・特任助教

地震活動異常の統計解析

H30.6.12 ～H31.3.31

庄

National Taiwan University,
Master student

非線形混合整数計画の応用に関する研究

H30.7.9 ～H30.7.30

伊藤聡 教授

パナソニック株式会社要素技術開発センター

音識別要素技術に関する研究開発

H30.6.12 ～H31.3.31

松井

知子 教授

Siddharth
Vishwanath

The Pennsylvania State
University, PhD Student

位相的データ解析

H30.7.1～
H30.8.5

栗木

哲 教授

田中

潮

大阪府立大学大学院・助教

群集の多様性に関する個体ベース空間明示モ
デリング

H30.6.12 ～H31.3.31

島谷 健一郎准教授

米岡大輔

St. Jude Children’s Research
Hospital,Postdoctoral Research
Fellow

多変量メタアナリシスの方法論に関する研究

H30.6.12 ～H30.8.31

逸見

武史

吳

貴雄
其豪

辻川

美沙貴

建倉 准教授昌之 准教授（研究推進課・共同利用係）

Report

寄附金の受入れ
受入決定年月日

寄附者

H30.5.16

国立大学法人筑波大学

寄附金額（円） 担当教員

寄附目的

489,470

日野

英逸「データ解析に関する研究」
に対する研究助成

337,415伊藤陽一

医学研究のため

H30.6.13

国立大学法人北海道大学

H30.6.13

ムサシノ機器株式会社

2,700,000

H30.6.13

株式会社ブリヂストン

500,000

瀧澤 由美

電磁波による測位に関する研究助成

樋口

統計的機械学習に基づくセンシング技術開発の研究助成

知之（財務課・予算・決算第二係）

The Institute of Statistical Mathematics

15

人

事

外国人研究員（客員）所 属

職名

リチャーズドナルド
エスティーピー
Richards Donald
ST.P.

氏 名

教授

現 職

Department of Statistics,
Pennsylvania State
University

客員教授

代数的手法によるモー H30.5.11～
メント不等式の研究
H30.7.4

研究課題

期 間

栗木

受入教員
哲 教授

ミルボルトル アンドレ
Myrvoll Tor Andre

研究員

ノルウェー工業技術研究所（SINTEF）

客員教授

統計的機械学習によ H30.6.11～
るマルチモーダルデー H30.7.6
タ処理

松井

知子 教授

（総務課・人事係）

Report

外国人客員紹介●Donald ST.P Richards

客員教授

It is again my great pleasure to visit the Institute of Statistical Mathematics. This is my fifth
visit to the ISM, where I always find the professional environment to be ideal. I am grateful toProfessors Satoshi Kuriki and Kenji Fukimizu, and their colleagues, for their warm hospitality
and for the opportunity to work with them. I hope to continue my discussions with them foryears to come. During my visit, research discussions have centered on aspects of thenoncentral complex Wishart distributions and on the concept of total positivity, and I expectthat several research manuscripts will result from this work.

刊行物
Report

研究教育活動報告No.45: 統計数理研究所 , 総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻 , 2018 年 統計数理研究所オープンハウス
ポスター発表 及び 統計科学専攻学生研究発表会 資料集（2018.6）（メディア開発室）

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 70, Number 3（June 2018）
Qingguo Tang and R. J. Karunamuni
Robust variable selection for finite mixture regression models …………………………………………………………489
Chin-Tsang Chiang, Shao-Hsuan Wang and Ming-Yueh Huang
Versatile estimation in censored single-index hazards regression ……………………………………………………523
Weihua Zhao, Jianbo Li and Heng Lian
Adaptive varying-coefficient linear quantile model: A profiled estimating equations approach ……………………553
M. Razmkhah and S. Simriz
Statistical inferences based on INID progressively type-II censored order statistics …………………………………583
Mihai Giurcanu and Brett Presnell
Bootstrap inference for misspecified moment condition models ………………………………………………………605
Xiangshun Kong, Mingyao Ai and Kwok Leung Tsui
Flexible sliced designs for computer experiments …………………………………………………………………………631
Konstantin Eckle, Nicolai Bissantz, Holger Dette, Katharina Proksch and Sabrina Einecke
Multiscale inference for a multivariate density with applications to X-ray astronomy …………………………………647
Buddhananda Banerjee and Satyaki Mazumder
A more powerful test identifying the change in mean of functional data ………………………………………………691

16

The Institute of Statistical Mathematics

Volume 70, Number 4（August 2018）
Matthew Thorpe and Adam Johansen
Pointwise convergence in probability of general smoothing splines ……………………………………………………717
Soutir Bandyopadhyay and Arnab Maity
Asymptotic theory for varying coefficient regression models with dependent data …………………………………745
Jingjing Wu and Rohana J. Karunamuni
Efficient and robust tests for semiparametric models …………………………………………………………………761
Yueheng An and Yichuan Zhao
Jackknife empirical likelihood for the difference of two volumes under ROC surfaces ……………………………789
Fuqi Chen, Rogemar Mamon and Sévérien Nkurunziza
Inference for a change-point problem under a generalised Ornstein-Uhlenbeck setting ……………………………807
Tomasz J. Kozubowski and Krzysztof Podgórski
A generalized Sibuya distribution ……………………………………………………………………………………………855
Sam Efromovich and Jufen Chu
Hazard rate estimation for left truncated and right censored data ………………………………………………………889
Graciela Boente, Daniela Rodriguez and Mariela Sued
Testing equality between several populations covariance operators ……………………………………………………919（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

17

コ ラム

ColumnNO.

141

日本学術振興会と統計
持橋 大地

数理・推論研究系

JR 中央線四ツ谷駅の近く、千代田区麹町に日本学術振興た申請が有利になったり、その逆になることがあります。ボーダー会、略して学振があります。学振は、研究者として最も基礎的ラインでは、その微妙な差が特に重要になります。このために現な研究費である科研費（科学研究費）の審査・配分や学振特在使われているTスコアという補正は、離散的な得点を審査員

別研究員の採用など多くの予算配分を行う、日本の学術の中ごとに正規分布に似るように変換するもので、本来連続値のた核となる組織の一つです。この学振に2013 年に設置されたグめの分布を無理に当てはめているために多数の同点が生じるこ

ローバル学術情報センター（図 1）の二人の外部からの研究員とや、審査員間の相関を見ていないなどの問題を持っていましの一人を、椿教授（現在は（独）統計センター理事長）の後をうた。そこで、心理統計学の分野で開発された「項目反応理論」

けて、2015 年から兼務しています。

とよばれる統計モデルを応用し、申請書ごとに見えない「良さ」

センターの役割は、科研費をはじめ学振の業務全体に関わθ を図 2 のように潜在変数として推定することで、同点になるこるデータを収集・分析して業務へとフィードバックし、学振のよりとがなく、各審査員の審査傾向や相関を精密にモデル化する

公正で効率的な運営に貢献することで、学振内部の一種のシ標準化が行えることを示しました。θ は正規分布に従う確率変

ンクタンクです。所長の前島信先生（慶応大学名誉教授）およ

数ですが、必ずしも1 次元である必要はないため、図 2 のようにびもう一人の研究員である三浦良造先生（一橋大学名誉教

2 次元や 3 次元の θ で各申請の良さを多角的に評価することも授）とは、三人とも確率論・統計学が専門ということもあり、前できます。

島先生の穏やかなお人柄の下、大学の研究室のようなアカデ上の理論は平成 30 年度の科研費改革には間に合いません

ミックかつ、科学政策の根本に関わる話を毎週議論することがでしたが、今後導入できるものと考えています。今年度からは、五ヶ年計画の終了とともにグローバル学術情報センターは改組

でき、若輩の私にとってきわめて貴重な経験となりました。
三年間の勤務の中でさまざまな統計的なモデル化や分析をされ、学術情報分析センターとしてさらに拡充されることになりま行いましたが、最も力を入れたものの一つが、科研費の審査にした。私も、新センター長となった前学振理事長である安西祐

おける評点の統計的な標準化です。科研費の審査は、一般に一郎先生の下で、現在も分析研究員として新たな課題に取り信じられているものと異なり、各申請に4～6 名程度の審査員が組んでいます。この他に、専門である統計的自然言語処理の5または4 段階の評点と意見を付け、それをさらに合議によって知見を生かし、科研費の申請書のテキストを分析することで分議論することで採否を決定するという、公正かつ精密な方法で野全体を可視化するなどの仕事も行っています。科学政策に行われています。各審査員には 5 点何％、4 点何％という割合関する毎回の会議での話を聞くにつれ、統計はそれ自身科学が事前に指示されているものの、正確に割合に従うことは難しであるだけでなく、科学的な営み全体を知る武器でもある、とい

く、割合がない種目もあるため、たまたま「甘い」審査員に当たっうことを日々実感しています。

図１ 日本学術振興会 10 階にあるグローバル学術情報センターの標札（最下段）。

統計数理研究所ニュース No.141（平成 30 年 8 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 広報委員会〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） http://www.ism.ac.jp/

図 2 項目反応理論によって評点から推定した科研費の各申請書の潜在的な 3 次元のθ（× 印）と各審査員の評価軸（矢印）。

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