注目テクノロジ ー 3

未 来予想図ダイジェスト

予防医療

高い成長が期待される世界に広がる有望市場

奈良県立医科大学 MBT 研究所 副所長 / 研究教授

時期（年）

梅田智広

「病 気 にならな い」サービスで 健 康 寿 命を延 伸
ベビーブームに生まれた全ての「団塊の世代」（1947 ～ 1949年生年金の費用は嵩み、既にカバーできる限界を超えている。制度維持には一人一人の健康寿命の延伸が重要であり、「病気にならない」「健市場
レベル康管理」など、予防医療視座からのサービスの提供が求められる。

市場ニーズ

こうしたヘルスケアサービスは生体情報を収集するウエアラブルデバイス（ハードウエア）や、食事管理や運動管理をするためのスマートフォンのアプリ（ソフトウエア）が使われる。コロナ禍に

市場規模より拡大したヘルスケア産業の市場規模は、2023年において日本で17兆円、世界では255兆円となったが、2033年には国内約42兆円、世界では約560兆円になると見られている。世界のヘルスケア

期待機能

コロナ禍で起きた予防医療向けサービスの変化として注目され単に設置できるタイプのセンサーを使い、その日から利用ができ、モバイル加入者の増加
ヘルスケアのステルス化

生体情報、環境情報
行動情報、
ライフログ

デジタルツイン
施設・病院用
食事・運動向けサービス

メンタルケア、スト
アクティブレスト向ライフログ

ライフログ

AI活用

AI技

IoTセンシング、個別適合型健康管理サービス

センサーのウエ商品
レベル

世界（健康産業）

255 兆円日本（健康産業）17兆円の食事、運動などの行動を変えてもらうのが狙いである。

イメージセン
音声UI技術

疾病リスク予測
リアルタイム解析

異業種との提携、健身体機能回復、痛み身体状態の可視化、スコア化

過去データ活用による身体・精神評価システ

ヘルスケアマネジメントシステム

新技術の活用と連携は、今後の市場拡大の牽引役としても期待が予定製品高い。近未来の予防医療向けプラットフォームには、従来のバイタ評価ソフトウエア/アプリケーション

ルサインの計測はもちろんだが、アドバイス、レコメンド重視のAIソリューションも加わる。オンライン診療サービスやメンタルヘルウエアラブルデバイス、ノンウエアラブルデバイス

ス支援サービスなども始まる。個人向けでは、個人のライフスタイとはいえ、予防医療向けサービスは、デジタルで完結するわけではないことには注意が必要だろう。最近では、スマホが苦手な人向けのサービス提供の手段として、コミュニティーロボットなども登場している。予防医療向けサービスの一層の普及には人による介入とICT活用によるサービスの効率化、すなわちアナログとデジタルのバランスが重要となる。

センサーの小型AIチャットボット

ユーザーインタフェース（UI）

身体的健康、心理的健康、社会的健康

リアルタイムで評価を行う。その結果およびスコア化により、日々ルに応じた食事、運動、睡眠のアドバイスの提供が進みそうだ。

高齢化

予防医療、リハビリテーション、 実証試験、多業種PF連携 広域連携、データベース管理

普及の 鍵 は「デジタルとア ナログのバランス」

連携の加速である。例を挙げると、電力センサーや尿センサー。簡国内外データの解析・精神状態の可視化、予個人データ管理、AIチャットボット、アバター産業は今後も高い成長率が見込まれる、有望市場である。

るのが、クラウドやAIなどを活用した最新技術によるサービスとのSociety5.0
超高齢化
生活習慣病急増
健康寿命延伸
全体潮流

日本の人口は2010年を境に減少を続けており、2025年には第1次まれ）が後期高齢者（75歳以上）となる。社会保障、主に医療、介護、〜2023

個別重要技術技術
レベル
共通技術

ヘルスケアサービス

非医療機器向け

内外環境評価シス

身体寸法、身体組成
不定愁訴、環境・気象

通信、IoTセンシング、AI

予防分野と診クラウドコンピューティング、
セキュリティー

セキュリティー技

センシング

センサーの小型軽量

システムインテグレーション
アルゴリズムエビデンスベースドヘル
評価性能検証、シミュレ

SUMMARY

サマリー

商品トレンド1 最新技術と連携したライ
フログデータ活用、行動デバイスや AI アプリ
2 IoTを 活用 し た 持続可能 な変容の促進、知らないうちに健康管理できているようなステルス化の加速

2024

技術トレンド1 ノンウエアラブルでも計測できるセンシングの仕サービス、地域の住民を巻き込んだサービス提供の構築

2025

2026

IoT、AR などの活用に
2 AI、よる健康状態の可視化と組 み、生活行動（ ラ イ フスタイル）に着目したモニタリング

2027

2028個々人のライフスタイルの分析、本人に適した行動変容プログラムの提供

2029

2030

2031

2032

2033

2034

化率の急増、社会保障給付費、医療給付費、介護給付費の増加、労働力の減少、経済活動の停滞

・評価、身体・、予測評価エンジン

健康状態に応じた商品/サービスの提供

日常生活支援システム

疾病リスク対応
予測サービスのアウトソーシング、エコシステムの構築、広域連携報、グの蓄積医療・介護・健康カルテ
共通ID医療連携ソリューション

サービスシステムのグローバル展開

オンライン相談ソリューション

トレスマネジメント、メタボ、スポーツ、向けアプリ

ヘルスインフォマティクスの基盤構築、
デジタルヘルス関連サービス
判断用AI診断、PF連携、AIチャットボット、アバター対応サービスの普及

グデータの収集・評価

技術、深層学習エアラブル化、無拘束計測型軽量化、ワンチップ化
ット、アバター対応
新UI技術による新規アプリケーションンサーの活用、術の実装

エビデンスに基づいた評価エンジンを実装した
エコシステムの構築

470 兆円

560 兆円

40兆円

42兆円

身体精神情報、環境情報からの体調把握、レコメンド対応および自動化
共通ID対応、個別適合を可能とした
新規ヘルスケアマネジメントシステム、生活行動（ライフスタイル）
パターンの把握、改善レコメンド

健康、疲労、睡眠、美容、み評価

る
トレンド解析
テム、既存サービスとの統合
国内外データ活用による身体・精神評価システム、トレンド解析

非医療機器向け解析ソフトⅡ
ヘルスケアサービス向けアプリケーションⅠ

身体活性、身体活動量、運動能力、精神、成、象情報、リスク予測、ヘルスインフォマティクス

診断治療分野の連携、規制対応

技術、暗号化技術、推論エンジン

量化、低廉化

ルスケア
レーション

多様なサービスに対応可能なIHDの検討（Ver.2）

ヘルスケアサービス向け推論エンジンⅡ

ス向け推論エンジンⅠ

け解析ソフトⅠ

ステム

多様なサービスに対応可能なIHDの検討（Ver.1）

生活支援基盤システム
ヘルスケアサービス向けアプリケーションⅡ

生体・環境計測技術の統合、解析、評価シミュレーション技術の向上、ディープラーニングの活用、サービス実装

各種情報を統合解析するグリッドシステム、
ヒューマンインタフェース

センサー仕様の向上
ナレッジモデルの進化、評価性能の向上（Ver.1）

ナレッジモデルの進化、評価性能の向上（Ver.2）（出典）『テクノロジー・ロードマップ2024-2033〈 全産業編〉（』日経 BP 社）の一部を抜粋・再編集し当社作成※本コラムは日経 BP 社の協力のもと、著者の見解をもとに作成しています。将来の予測に関しては当社の公式見解と異なる場合があります。