MAY. 2024

No.

164

The Institute of
Statistical Mathematics

02
06

10

シンポジウム報告「宝石サンゴと森林の資源管理の共通性」産学連携シンポジウムを開催
ISI-ISM-ISSAS Joint Conference 2023
情報・システム研究機構「第４期戦略的研究プロジェクト」
シンポジウムを開催
共同研究集会「植物の行動と統計数理」開催報告
ISM Symposium on Environmental Statistics 2024の開催報告

研究教育活動2023 年度公開講座報告
2023 年度「リーディングDAT」プログラムを実施
統計数理セミナー実施報告（2024 年 2月〜 3月）

統数研トピックス

カナダブリティッシュ・コロンビア州森林省木材価格課およびチェコ生命科学大学プラハ森林管理
リモートセンシング学科とMemorandum of Understanding（MOU）
を締結「統計エキスパート人材育成プロジェクト」が文部科学省から評価「S」
江村剛志教授が台湾の長庚大学を訪問し集中講義
企画セッション［生存時間解析・イベントヒストリー分析］が春季集会で開催
神奈川県立希望ケ丘高校の来訪

12

総合研究大学院大学統計科学コース関係

13

共同利用

16

外部資金・研究員等の受入れ

20

人事

21

会議開催報告

22

刊行物

24

コラム

2024 年度統計数理研究所公募型共同利用の採択について
2024 年度統計数理研究所公募型人材育成事業の採択について

外来研究員の受入れ

2023 年度国際アドバイザリーボード会議
2023 年度国際戦略アドバイザー会議
令和５年度第４回運営会議の開催

Research Memorandum（2024.2〜2024.5）
統計数理研究所調査研究リポート
研究教育活動報告
Annals of the Institute of Statistical Mathematics

情報・システム研究機構

08

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介

第 37 回「現代統計学のための情報量規準の開発」

大学共同利用機関法人

CONTENTS

統計数理研究所ニュース

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

赤池元所長の業績を受け「令和改定版 AIC」公開へタに対してはうまく機能しなくなってしまう。
いわゆる「過適合」の問題だ。そうかといっ

もう一つの役割は、「統計モデルには含て、シンプルすぎるモデルでは、データのまれていないパラメータの最適値」を決定重要な特徴を捉えることができず、予測のすることだ。データ解析では、そのパラメー

精度が落ちてしまう。

タ値を適切に定めないと妥当な結果が得データとの適合度を最適化し、予測精られない状況がしばしば現れる。推定と同度を担保するには、モデルの複雑さをどこ時にモデル選択を行うLASSOなどのスまで許容できるのか。その追究は、統計

パース推定の手法にも、「正則化パラメー

学の永遠の課題ともいえる。

タ」が含まれている。情報量規準を用い

1970 年代の前半、そこにきら星のごとれば、その適切な値を与えることができる。

く登場したのが、統数研の元所長である「逆に言うと、AICなどの情報量規準が赤池弘次氏が開発した「赤池情報量規なければ、われわれは最適な統計モデル

適合度と複雑さのバランスに光明
統計界で一斉を風靡した AIC

準（AIC）」だ。AICは「データとの適合度」

や統計手法がどれか分からず、正確な解と「モデルの複雑さ」のバランスを図るた

析結果が得られないということ。情報量規めの指標。モデルの尤度を数値化すると準とはそのくらい重要な、なくてはならない

ビジネスや政策決定など社会のさまざま

ともに、パラメータ数に罰則を与えて計算ものなのです」と二宮は話す。

な場面で、データに基づく判断が求められすることで、過度に複雑になったモデルがている。データ解析を行う上で最も重要な選ばれることを防ぐ。AIC の値が低いモデのは、対象とする数値データに当てはまり

ルは、「データに適合していながら、複雑データの大規模化、複雑化により旧来規準ではミスリードの懸念もがよく、予測精度の高い統計モデルを使ではないよいモデル」ということになる。

AICはその革新性から発表以来またた▲二宮嘉行教授02ことができるという。

用することだ。統計数理研究所の二宮嘉AIC には大きく二つの役割がある。一く間に普及し、モデル選択の標準的な指

行教授は、「あらゆるデータ解析において、

つは、最適な解析結果を得るために利用標となった。今では計量経済や時空間統

どの統計モデルを用いるかを決める『モデする変数を、データに基づいて選択するこ計、医療統計など分野を問わず重用されル選択』のプロセスは不可欠です」と説とだ。
「具体的には」と二宮は例を挙げる。

ている。ただその半面、現状との乖離を指明する。

計量経済で、因果推論を用いて政策の摘する声もある。
「統計学では世界的にもモデル選択には常に、ある問題が付き

介入効果を分析する際、その効果に影響知らない人がいないほど有名な指標にまとう。モデルのパラメータ数を増やせば、を与える因子として、貧富や地域などさまなっているがゆえに、すでに完成されたもデータとの当てはまり（尤度＝適合度）を

ざまな変数が考えられる。情報量規準をのとして改良が進まないきらいがあります」

いくらでもよくすることができる。
しかし、そう

用いれば、「効果を適切に測るにはどの変と二宮は話す。

して複雑になりすぎたモデルは、別のデー数をモデルに取り込めばよいか」を決める

The Institute of Statistical Mathematics

近年は統計学そのものの様相が、AIC

第37 「現代統計学のための情報量規準の開発」
回

継ぎ

データ解析において重要な鍵を握る「モデル選択」。統計数理研究所の元所長である赤池弘次氏は 1970 年代に、最適なモデルを選択するための指標として赤池情報量規準（AIC）を開発した。それ以降、AIC は世界中に普及したものの、データが大規模化・複雑化した現代の統計学には不都合も生じている。人工知能や深層学習への利用も見越した「令和改定版
AIC」の開発に向けて始動したプロジェクトを紹介する。

の開発された時代とは変わってきた。ICT1 の例では、変化点は正しい理論に基づの進歩によってデータは大規模で多様にけば実線の部分だけとなりますが、古典

なり、統計モデルや推定法も急速に発的なAICを使うと、過適合により点線の部

展、複雑化している。このため、情報量分までも変化点であるという結果が出てし規準が旧態のまま利用されることで不都まうのです」と二宮は説明する。

合が生じ始めているのだ。

AIC の計算式は、適合度を表す第 1 項「現代の統計学に、AICをはじめとすると罰則を表す第 2 項からなる。
「ミスリード

既存の情報量規準をそのまま適用すると、が起こる理由は、罰則項の大きさを導く既大きくミスリードされる、つまり妥当なモデ存の数理が、現代的な統計手法に援用

ル選択が行われない状況が一部には生じできていないケースが増えているからです」ています」。二宮はそう話し、時系列データと二宮は言う。

の変化点解析の例を挙げた（図 1）。

例えば、経済統計分析における因果▲栁原宏和教授（広島大学）

変化点とは、データの発生構造が急激

推論（傾向スコア解折）や機械学習におに変わる地点を指す。変化点の有無や位ける特異モデル解析では、罰則項を通常

一方で、時空間統計分析に欠かせない

置を明らかにするのが変化点解析だ。
「図より遥かに大きな値としなければならない。

高次元データ解析では、罰則項は通常より遥かに小さな値としなければならないことが判明している。
「機械学習や人工知能によるデータ解
析に頼る時代が到来しつつあります。そこに、数理的な妥当性のない情報量規準を安易に用いることで、不適切な解析結果が世の中に供給され、大きな社会問題につながりかねないリスクがあります」と二宮は危惧する。
こうした現状を何とかしようと、二宮が広島大学の栁原宏和教授、九州大学の川野秀一教授、統数研の川崎能典副所長

図 1：アメリカの株価利子率データを基に変化点解析を実施した例。AICを用いて時系列デー
タの変化点（ある状態から別の状態に移行する境界となる点）を解析した。正しい理論に基づ
けば、変化点はグラフの実線の位置だけとなるが、旧来のAICでは2 本の点線も変化点として抽出してしまう。

とともに立ち上げたのが、AICを見直し、
現代統計学にフィットするものに進化させるプロジェクトだ。

The Institute of Statistical Mathematics

03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介

ジェクトの着地点は、意義の大きい問題をことが分かってきたという。栁原教授は次すべて取り上げて開発し、新たなAICを普のように説明する。

及させるにあたっての主導権を握ることです」と話す。

これまで、AIC の弱点は「一致性を持たない」ことだと捉えられていた。
「一致性」

AIC の導出は、標本サイズ nを無限大とは、標本サイズを増やすほど、データのにしたときどのような値に近づいていくかと持つ正しい構造を選ぶことができる性質

いう「漸近理論」に基づいている。
「標本だ。これに対してBICは、一致性を持つ。

サイズだけを大きくする漸近理論を用いてしかし、この特性は低次元データに限らいたことが旧来の AIC の特徴で、当時はれたもので、高次元データになると状況が変数の次元が小さかったので、うまく機能逆転する。
「標本サイズと変数の次元をしていたわけです」。時空間データなど高同時に増やす漸近理論で一致性を再評

次元データ解析を専門とする栁原教授

価したところ、AICが一致性を持ち、BIC

は、そう説明する。
しかし、大量のデータを因果推論と高次元データ解析、
スパースモデリングがターゲット

は一致性を持たないという逆転現象が起取得できるようになり、コンピュータの計算

こることが分かりました。BICは罰則が強す

能力も飛躍的に向上した今では、「変数

ぎて、より変数の少ないモデルを選んでし今回のプロジェクトは、因果推論や高の次元が小さい」という前提自体が崩れまうのです」と栁原教授は解説する（図次元データ解析、機械学習における特異ている。旧来の AICをそのまま使うことには

2）。

モデル解析の拡張や融合に加え、スパー

無理があるのだ。

▲川野秀一教授（九州大学）

こうした特性は、統計学者の間でもまだスモデリングなど、統計的モデル選択に大だが興味深いことに、現代統計学にふ

ほとんど知られていないという。
「外国人研

きな改良が見込まれる問題のみを対象とさわしく拡張または融合することを考えると究者に話しても一様に驚かれるので、海して、数理的に保証された情報量規準をき、AIC はベイズ情報量規準（BIC）など

外も国内と同じ状況なのでしょう」と二宮与えることを目指すものだ。二宮は「プロ他の規準に比べて、よりよい性質を持つは言う。いち早くAIC の可能性に注目した

数値実験の結果（自己相関型の場合）

数値実験の結果（自己相関型の場合）

図 2：高次元データにおけるAICとBICの一致性の比較。グラフは横軸が標本サイズ、縦軸が変数の次元を表す。疑似データを用いて正しいモデルを選ぶ割合を計算した。低次元ではいずれも一致性があるものの、高次元になるとBICの一致性はなくなる。一方、設定を変えた場合では、BICはほ
とんど機能せず、AICも一致性がなくなる次元が生じることが確認された。栁原教授は、新たな理論を用いてAICを拡張し、この問題を解決する情報量規準を開発している。

04

The Institute of Statistical Mathematics

第37 「現代統計学のための情報量規準の開発」
回

栁原教授と二宮は、高次元データ解析による共同研究の成果は、それぞれ論文にザーの研究者の中には、旧来の AICを微即してAICを拡張する研究で成果を上げなっている。各人の専門分野である因果調整して使いながらも、満足していない人ている。

推論、高次元データ解析、スパースモデが少なくない。そういったニーズを掘り起こ

一方、川野教授の専門はスパースモデ

リングは部分的にオーバーラップしており、

していきます」と話す。

リングだ。標本サイズに比して統計モデル

その交点に位置するのが AICというわけ

栁原教授は「究極的には、誰もがどんに含まれるパラメータ数が多い「高次元だ。二宮は今回のプロジェクトについて、なケースでも修正などをする必要がなく、小標本」の状況に対し、スパース推定を「これまで個別にやってきたことを一般的な何も意識せずに気軽に使えるユーザーフ援用した多変量解析手法の開発研究を枠組みとして展開するいいタイミングだとレンドリーなAICを世に出したい。このプロ行っている。また、統計モデルの事前情

思っています」と期待する。

ジェクトをその第一歩と捉えています」と先報を組み込んだベイジアンモデリング、パプロジェクトはまだ始まって1 年目であり、を見据える。川野教授も「さらにその先は、ラメータの推定値を数値的に求めるため

今は新たな情報量規準の必要性の認知

いずれ登場するであろうディープラーニンの計算アルゴリズムについても広く研究をに向けた種まきをしている段階だ。昨年はグを超える手法にもフィットする、次世代進めている。

統数研の共同利用の重点型研究を企画

AIC の理論の礎を築きたい」と言葉をつな

スパースモデリングは、ある結果がなぜし、公募で共同研究課題を募った。3月8

ぐ。

得られたのか、たくさんの要因の中から数日に初めて本格的に実施した研究集会に

AIC の お膝元 である統数研には知少ない本質的に重要な要因を選び出す

は、海外の研究者も参加。翌 9日の統計

見も豊富に蓄積されており、新たなAICを技術だ。
「スパースモデルのモデル選択に

学会春季集会でも、招へいした外国人研生み出す土壌としては申し分ない。
「将来も情報量規準を使いますが、古典的な理究者と栁原教授が同様のテーマで講演を的にはニューラルネッ
トワークモデルを含む論ではいい結果が出ません。どうするかと行った。

特異モデルの正則化にも利用できるAIC考えていたときに、二宮先生から新しい理こうした精力的な啓蒙活動により、さまなど、人工知能モデルや深層学習モデル

論を提案され、共同研究を開始しました」

ざまな分野の研究者とのディスカッションをにも寄与するものにしたい」。二宮はプロと川野教授は話す。

通じて、可能性のあるテーマが続々と見ジェクトチームを代表して、力強く抱負をつかりつつある。川野教授は「統計ユー

語った。

データから抽出したい情報に応じて統（広報室）

計モデルを設計する際には、罰則項も変える必要があり、そのつど新たな理論を応用し、フィットする情報量規準を使ってモデリングしているという。二宮との共同研
究の成果は、2016 年にsAIC、2023 年には smoothing varying regularization（SVaRu）として、R のパッケージになっている。SVaRuはスパースモデリングの代表的なアルゴリズムであるLASSOを拡張したもので、今はそれ以外についても研究を進めているところだ。

人工知能や深層学習など
時代のニーズに合った新 AIC へ
すでに二宮と栁原教授、二宮と川野教授、そして栁原教授と川野教授のペアに2024 年 3月8日に統数研で開催した研究集会「高次元データ解析・スパース推定法・モデル
選択法の開発と融合」の様子。海外の研究者も招き、オンライン併用で実施した。

The Institute of Statistical Mathematics

05

シンポジウム報告
Report「宝石サンゴと森林の資源管理の共通性」産学連携シンポジウムを開催
2024 年 3月5日（火）珊瑚の日に、情報・システム研究機
構本部産学連携・知的財産室と統計数理研究所が主催して、「宝石サンゴと森林の資源管理の共通性」産学連携シンポジウムが開催された。
統計数理研究所の椿広計所長によるオープニングでは、URA が、産学連携への取り組みについて、企業との協業のメニューを紹介して閉会の挨拶を行った。
本シンポジウムはハイブリッド形式により開催され、会場とオンラインを合せて143 名の参加があり、会場には宝石サンゴの標本が展示されて、大変盛況なシンポジウムになった。
（URAステーション）

情報・システム研究機構の紹介と本研究所の研究成果のプレスリリースについて説明があった。次に、立正大学の岩崎望教授による「宝石サンゴの資源管理」と題した講演が行われ、宝石サンゴの歴史、現在の取り組み、今後の課題について解説が行われた。続いて、本研究所の吉本敦教授による「森林管理最適化モデルのサンゴ管理への応用」と題した講演では、林分・森分における最適化モデルが説明され、宝石サンゴにおける応用への課題について講演が行われた。その後休憩を挟み、パネル討論では講演者への質問をメインに意見交換が活発に行われ、最後に情報・システム研究機構産学連携知的財産室長の北村浩三特命

Report06

ISI-ISM-ISSAS Joint Conference 2023
12 月 27 日 か ら 29 日 に、三 研 究 所 合 同 国 際 会 議流をしようという意図をもっており、非常に活発な議論が交わ「ISI-ISM-ISSAS Joint Conference 2023」が開催されまし

されました。コルカタ在住の方以外は、全員所内のゲストハた。この会議は、統計数理研究所（ISM）、インド統計研究

ウスに宿泊していたことも、交流の深さに結びついたのかもし

所（ISI）、台湾アカデミアシニカ統計科学研究所（ISSAS）

れません。12月30日には、本研究所からの有志とインド統が合同で行っている恒例の国際会議です。毎回持ち回りで計研究所の若手研究者とで、インフォーマルな研究交流セッ開催し、今回で12 回目となります。今回はインド統計研究所

ションも設けました。そこでは研究中の話題も紹介し、共同（インド、コルカタ）で開催され、統計数理研究所は共催の研究の可能性を探りました。次回の会議は、2025 年 3月5日

形で関わっています。12月27日には口頭発表とポスター発

から7日に立川の統計数理研究所で開催する予定です。

表、28日と29日には口頭発表が行われました。本研究所か有意義な学術交流を実現できるよう、周到に準備を進めてらは、11 名が口頭発表を行いました。ほとんどの講演が交いきたいと思います。

The Institute of Statistical Mathematics（二宮 嘉行）

Report

情報・システム研究機構「第４期戦略的研究プロジェクト」シンポジウムを開催
情報・システム研究機構の「第４期戦略的研究プロジェ

既存理論の精密化および高精度なプラズマ理論モデルの検クト」に採択されている課題「プラズマ物理と相補的なプラズ

証と改良のために、どのように活かすかなどの観点で活発なマデータに対する統計数理モデリング」の2023 年度シンポジ

議論が行われました。

ウムを2024 年 1月30日から31日まで2日間にわたり、統計数

初日の後半と2日目は、磁場閉じ込めプラズマやロバスト統
計分析、スペクトル分析、核融合プラズマ制御といった分野

理研究所において開催しました。
今回はプラズマ実験データのデータベース構築について

における新しいアプローチと方法論の探究を議論する場とな焦点を当て、三分一研究代表が脳科学や天文学をはじめとりました。参加者間で共有された知見は、プラズマ・核融する諸分野におけるデータベース構築の事例、矢野准教授

合学の未踏領域の探索、データ科学の先進的応用、パラが地震学・測地学におけるデータベースの事例を紹介しま

メータ推定の革新手法、プラズマ乱流輸送の新モデリングした。稲垣教授（京大）から京都大学エネルギー理工学研

技術への発展が期待されます。本プロジェクトを基盤として究所の実験装置 Heliotron Jで計測されたデータのオープ

異なる領域間での交流を促し、今後の核融合統計数理科

ンデータベース構築の現状とその利用例についてご講演を学の発展に向け、シンポジウム開催や協働研究の計画につ頂きました。核融合・プラズマの実験で計測されるデータを、いて議論して閉会となりました。
（三分一 史和／横山 雅之）

データ駆動型のアプローチによる新しい物理現象の発見や、参加者による集合写真と講演の様子

Report

共同研究集会「植物の行動と統計数理」開催報告
2024 年 2月16−18日、共同利用研究集会「植物の行動と察しました。地元・長野の学生さんの参加もあり、オンライン

統計数理」を長野県環境保全研究所と近隣の宿泊施設にと合わせて計 42 名でした。エクスカーションでは（草本植物て開催しました。

は雪の下ですが）森林をスノーシューで散策しました。

動物行動研究は古くから盛んですが、植物の行動って（島谷 健一郎）

何？と思われるかもしれません。しかし、植物も様々な行動を示します。イメージしやすいのは食虫植物ですが、例えば、
クローナル植物の伸長は時空間データとなり、その形式は動物のGPS 軌跡と同値です。本開催地近くには、開花時に発熱という行動を示す絶滅危惧種・ナベクラザゼンソウが自生します。こうした植物の行動のモデル化では、動物行動で培った知見も有益です。今回は、発熱による送粉昆虫誘引物質の拡散効果を流体力学モデルでシミュレーションする研究をはじめ、開花期に植物がとる様々な行動について紹介し、議論し、統計数理を用いる研究への方向性などを考The Institute of Statistical Mathematics

07

ReportISM Symposium on Environmental Statistics 2024の開催報告あり（講演者とオーガナイザーを除く）、各セッションで意見交

2024 年 3月22日（金）に標記シンポジウムを統計数理研

換や交流が行われました。

究所にて開催いたしました。本シンポジウムは4セッションか（村上 大輔）らなり、環境分野における統計解析の理論と応用に関する幅広い報告がありました。具体的には、小地域推定、コピュ
ラ、Amortised inference、モデル選択、データ同化などの統計手法に関する報告とともに、動物の鳴き声、大気、犯罪、環境 DNAなどに着目した応用事例の紹介があり、全 7
件の発表のうち4 件は国外招待者によるもの、3 件は国内招待者によるものでした。シンポジウムを通して18 名の参加が研究教育活動Report2023年度公開講座報告
2023 年度の公開講座は、有料講座として一般講座 4 講座（対面 2 講座、オンライン2 講座）、リーディングＤＡＴ講座 3 講座
（全てオンライン）、無料講座として3 講座（全てオンライン）を開催しました。

一般講座
リーディング リーディング
講座
講座
︵無料︶
DAT
DAT

講座名
行列の固有値という数学：統計学と生態学からの再入門

6/13
（火）

開催期間

延時間
5時間

受講者
62

カオス農学実践編−トラクタのカオス動力学と農作業安全対策−

7/4
（火）

5時間

9

多変量解析法

8/3
（木）
〜4
（金）
8/7
（月）
〜8
（火）

23時間

36

情報量規準 〜スパース推定や因果推論での活用も視野に〜

11/30
（木）

6時間

67

現代統計学の基礎

9/11
（月）
〜12
（火）

10時間

56

統計モデリング入門

12/12
（火）
〜13
（水）

13時間

59

時空間統計モデル：基礎から最近の発展まで

2/8
（木）

6時間

66

組合せ最適化入門 ̶̶ 劣モジュラ最大化を題材として

6/13
（火）

2時間

108

方向データの統計解析入門

10/19
（木）

2時間

52

マルコフ連鎖モンテカルロ法：基礎事項の確認と最近の動向

2/29
（木）

2時間

128

回答しない
2%

有料講座の全受講者を、住所別、年齢別、職業別、男女別に集計し結果をグラフにまとめました。本講座は、職業

女性
14%上・研究上必要な専門的知識をより向上させることや具体的な問題を解決する実践的な学習内容を提供する講座とし

年齢別
集計

男女別
集計

て開講しているため、様々な職種の方にご参加いただいて

20歳代
16%

50歳以上
30%

男性
84%

います。また、受講者の年齢には大きな偏りがなく、全ての

30歳代
25%

40歳代
29%

年齢層に受け入れられていることもわかります。オンライン
開催に伴う影響なのか首都圏のみならず、北海道､ 青森、秋田、宮城、山形、富山、石川、長野、静岡、愛知、滋賀、
京都、大阪、和歌山、兵庫、徳島、広島、香川、愛媛、大分、福岡、長崎、大分、沖縄から参加していただきました｡
最後に､各講義を担当された講師の方々に心から感謝い
たします｡

08

The Institute of Statistical Mathematics（情報資源室）

公益法人
6%
官公庁
4%

その他
8%

その他
28%
学生
10%

職業別
集計
学校
19%

民間
53%

住所別
集計
首都圏
72%

Report2023年度「リーディングDAT」プログラムを実施
現代社会で必要とされる統計数理の知識とスキルを持ったDAT 無料講座は、「L-Y1. 組合せ最適化入門 ̶̶ 劣モ

データサイエンティストの育成を目的としたプログラム「リーディジュラ最大化を題材として」（6月13日）、「L-Y2. 方向データ

ングDAT」の7 年目となる2023 年度は、3 つの講座「L-A.

の統計解析入門」（10月19日）、「L-X1. マルコフ連鎖モンテ

現代統計学の基礎」（9月11日-12日）、「L-B. 統計モデリング

カルロ法：基礎事項の確認と最近の動向」（2月29日）を配

入門」（12月12日-13日）、「L-S. 時空間統計モデル：基礎

信しました。
本プログラムは情報・システム研究機構のデータサイエン

から最近の発展まで」（2月8日）をオンライン講座として開催

ス高度人材育成プログラムの支援により実施されています。

しました。
録画された講義の配信、講師によるライブでの質疑応答、

統計思考院では今後もオンライン講座の実施を積極的に行う

配信後講義動画のオンデマンド配信を組み合わせて行われ、と共に、対面での開催の可能性も探りつつ、社会のニーズにどの講座も受講生からは質問が多数寄せられ、大変活発な応える企画を進めていきます。

（統計思考院）

講座となりました。
また、2021 年度リーディングDAT L-A 講座（4日間）の前

受講者数（有料講座：受講登録者数、無料講座：出席者）

半 2日間分、および、関連して作成された補助動画を無料で公開しました。2022 年度から新たに開設したリーディング

L-A

L-B

L-S

L-Y1

L-Y2

L-X1

56名

59名

63名

108名

52名

128名

L-Sオンラインでの講義の様子

Report

統計数理セミナー実施報告（2024年2月〜3月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2024 年 2月〜
3月のセミナーは下記の通り行われました。統計数理セミナーは現在オンラインで開催しています。
日 程

氏 名

2024年 2月 7日 船渡川 伊久子

タイトル
Conﬁdence intervals for the two-sample problem in ordered categorical data

2月14日 松井 茂之

Clinical trial designs for precision medicine: an updated overview

2月21日 朴 堯星

現代日本人の社会的排除感に関する研究

2月21日 清水 信夫

集約的シンボリックデータの多重対応分析法

3月 6日 吉本 敦

Optimal bamboo forest management for producing multiple products in Taiwan

3月13日 金藤 浩司

環境モニタリング調査の経年変化について

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。https://www.ism.ac.jp/（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

09

統数研トピックス
Reportカナダブリティッシュ・コロンビア州森林省木材価格課およびチェコ生命科学大学プラハ森林管理
リモートセンシング学科とMemorandum of Understanding（MOU）を締結
2024 年 3月13日、統計数理研究所所長室において、吉コの両機関とのMOU 証書を取り交わしました。
前日から、統数研では吉本教授がホストのInternational

本敦教授がコンタクトパーソンとなる２件のリスク科学 NOE型 MOUの調印式が行われました。

Internship Seminar by AgFReM Research Consor-

カナダブリティッシュ・コロンビア州森林省木材価格課から

tium が開催されており、カンボジア、ラオス、インドネシア、はDr. Patrick Asante が、チェコ生命科学大学プラハ森林

オーストリア、ポルトガル、韓国、ネパール、ベトナム、札幌医管理リモートセンシング学科からはProf. Peter Surovy が調大、琉球大からの参加者も前後に加わり、短時間ではありま

印者として出席しました。統数研からは調印者である椿広

したが、和やかな盛況な雰囲気の調印式となりました。
（NOE 推進室）

計所長の他、南副所長と吉本教授が出席し、カナダ、チェ

Report「統計エキスパート人材育成プロジェクト」が文部科学省から評価「S」「統計エキスパート人材育成プロジェクト」が、文部科学

関数や育成対象者数は、当初の目標値を大きく超えることは省の中間評価を受け、最高位となる総合評価「S」（当初の確実な状況であり、事業全体として非常に順調に進捗して計画を超える進展があり、事業を継続することでさらに優れいる。」「本事業の継続により、我が国で不足する統計人材た成果が期待される）を頂きました。中間評価の結果は、の需要への対応、質の高い統計教育の急速な普及及び2024 年 2月20日に文部科学省 HPにおいて公表されました。

様々な分野における研究の発展にも大きく貢献されることがこの中間評価は、事業開始 3 年度目となる2023 年度に、見込まれ、さらに優れた成果の創出が期待される。」など、事業全体を俯瞰しつつ進捗状況を把握し、新たに明らかにプロジェクトの活動を高く評価するコメントを頂きました。

なった課題を抽出するなど事業のより適切な実施に資することを目的として、文部科学省「統計エキスパート人材育成プ【文部科学省 HPで公表された中間評価結果】

ロジェクト推進委員会」によって行われたものです。

https://www.mext.go.jp/a̲menu/jinzai/data/statistic.html

具体的には、「中間評価の現段階で、本事業への参画機

Report10（大学統計教員育成センター）

江村剛志教授が台湾の長庚大学を訪問し集中講義
2023 年 12月24日から30日まで、江村剛志教授（データし、統計学・DSの教育にも力を入れています。毎年５名以

科学研究系）が、台湾の長庚大学の情報管理学系（学部）上の大学生が久留米大学・バイオ統計センターに留学し、に招待されました。長庚大学は私立の総合大学で、１つの一か月の現地研修（インターンシップ）を受け、統計学・医キャンパスに医学部・工学部・経営学部を持ちます。情報

療統計解析の知識を習得しています。

管理学系（学部）は1998 年に設置、2000 年に修士課程が招待者は情報管理学系の主任 Gen-Yih Liao（廖耕億）

設置されました。同学系はITの専門家の養成をミッションと准教授で、同大学でRパッケージの集中講義「R Shiny 應

The Institute of Statistical Mathematics

用教學」を行いました。江村教授は、12/25〜12/28の午後
1 時〜4 時まで4日間の講義を行い、12/29に全ての学生が研究発表を行い、全ての学生に終了証を授与しました。また、12/29に 学 術 講 演「Survival Prognostic Prediction
with Gene Selection ‒ Copula methods ‒」を行いました。
滞在中にLiao 准教授とその学生との共同研究を進めました。

（江村 剛志）Report

企画セッション［生存時間解析・イベントヒストリー分析］が春季集会で開催
2024 年 3月9日（土）、第 18 回日本 統 計 学 会 春 季 集 会

冨（久留米大）・水間（武田薬品工業）・江村（統数研）・（会場：成城大学）にて、江村剛志教授（データ科学研究古川（久留米大）・道前（北里大）先生で、以下の5 名の系）がオーガナイズした企画セッション［生存時間解析・イ

登壇者のフルネームと発表タイトルは以下になります。

ベントヒストリー分析］が開催されました。本セッションは、日本統計学会誌の52 巻 2 号（2023 年 3月発刊）に出版された特集号［生存時間解析・イベントヒストリー分析］の中か
ら5 名の著者に講演を頂いた企画です。対面形式で発表を行い、最後に集合写真を撮影しました。
写真は左から、杉本（滋賀大）・太田（神奈川大）・武

講演 1：古川恭治（久留米大学）「一般化線形混合効果モ
デルによる生存時間分析」
講演 2：道前洋史（北里大学）「競合リスクを伴う左側切断・
右側打ち切りデータの解析〜現状と今後の展望について〜」
講演 3：水間浩太郎（武田薬品工業）「計算代数統計を用いたログランク検定」（共著者；杉本知之，滋賀大学）
講演 4：武冨奈菜美（久留米大学）「生存時間解析・信頼性解析のための統計モデル」
講演 5：太田修平（神奈川大）「多変量 Farlie-GumbelMorgensternコピュラを用いた信頼性解析」

セッション終了後の集合写真（江村 剛志）Report神奈川県立希望ケ丘高校の来訪
2024 年 3月8日（金）、神奈川県立希望ケ丘高等学校の学ぶことができた」「研究が人との絆や自然との関わりなども

1 年生、2 年生の11 名と教諭 2 名が研究所を訪れました。

含めて行われていることを知り、データだけでは分からなかっ

同校はSSH（スーパーサイエンスハイスクール）の指定校でた側面なども知ることができた」などの感想があり、今後の課あり、学校設定科目「Scuolaセミナー」の一環で研究施設

題に取り組む姿勢や将来の進路を考える機会となりました。

への訪問となりました。

（広報室）

初めに宮里義彦広報室副室長による挨拶と研究所の概要説明が行われました。
研究紹介では、島谷健一郎准教授による「野生動物の標識調査と統計学」と題した講義の中で、野生動物の生残率推定法について乱数を使ってシミュレーションをするワークショップも行われました。最後にスーパーコンピュータの紹介
動画を視聴しました。
生徒達からは「思っていた統計のイメージとは違う一面を
The Institute of Statistical Mathematics

11

総合研究大学院大学統計科学コース関係
入学者選抜試験結果【5年一貫制博士課程】 実施無し
【博士後期課程】
試験年月日

合格者数

2024年1月16日（水）

2024年 4月入学
（第2回）

2名

2024年10月入学
（第1回）

−

【博士後期課程／私費外国人留学生特別選抜】
試験年月日

合格者数

2024年1月16日（水）

2024年10月入学
（第1回）

1名

優秀学生賞表彰式（左から、椿所長、川島さん、日野教授）

コース修了式2024 年 3月13日（水）セミナー室 2（D304）においてコース修了式が行われ、3 名が本コースを修了しました。

統計数理研究所優秀学生賞表彰式
2023 年度の統計数理研究所優秀学生賞受賞者は下記のとおり決定しました。
川島 貴大さん（博士課程（3 年次編入学）、5 年）

2023年度春季学位記授与式

表彰式は 2024 年 3 月13日（水）セミナー室２（D304）において行われ、椿所長より受賞者に表彰状と金一封が授与されました。

春季学位記授与式
2024 年 3 月22日（金）総合研究大学院大学葉山キャン
パスにおいて、春季学位記授与式が行われ、本コースから3 名が学位記を授与されました。
SOKENDAI賞授賞式(右から2番目が川島さん)

SOKENDAI 賞授賞式

2024 年 3 月22日（金）総合研究大学院大学葉山キャンパスにおいて、SOKENDAI 賞授賞式が行われ、本コースから
川島 貴大さんが第 12 回 SOKENDAI 賞を授賞されました。

学位取得者
2024 年 3 月学位取得者は次のとおりです。

【課程博士】
氏 名

論文題目

川島

貴大

Probabilistic Models Characterized by a Kernel Matrix and Their Learning Methods

木村正成

Identiﬁcation of Importance-Weighting and Geodesics on Statistical Manifolds

玉野浩嗣

Dynamical Model and Model Misspeciﬁcations in Non-compensatory Multidimensional IRT

春季入学式
2024 年 4 月9日（火）総合研究大学院大学葉山キャン
パスにおいて春季入学式が行われ、本コースへは 3 名が入学しました。

12

The Institute of Statistical Mathematics（総務企画課総務企画係）

2024年度春季入学式（左から吉本コース長、山田さん、平元さん）

共同利用
Report2024年度統計数理研究所公募型共同利用の採択について
本研究所の2024 年度公募型共同利用の申請課題が、2024 年 3月1日（金）開催の共同利用委員会、2024 年 3月

【分野分類】●統計数理研究所分野分類●主要研究分野分類

a 予測制御グループ

１ 統計数学分野

b 複雑構造モデリンググループ

２ 情報科学分野

c データ同化グループ

３ 生物科学分野

d 調査科学グループ

４ 物理科学分野

e 計量科学グループ

５ 工学分野19日（火）開催の国際共同研究集会等審査会を経て採択されました。
採択された研究課題は、以下のとおりであり、その内訳
は、 共同利用登録が 7 件、一般研究１が 15 件、一般研究
２が 45 件、重点型研究が 32 件、共同研究集会が 17 件、国際共同研究集会が 4 件、合計 120 件です。

f 構造探索グループ

６ 人文科学分野

g 統計基礎数理グループ

７ 社会科学分野

h 学習推論グループ

８ 環境科学分野

i 数理最適化グループ

９ その他

j その他

【共同利用登録】
研究課題名
航空・気象情報の見える化のための気象データの解析に関する研究

新井研究代表者（所属）直樹（東海大学・教授）

j9

臨床試験における外部情報を活用した試験デザインと解析手法の構築大東智洋（筑波大学・病院助教）

c3

データ同化手法を用いた細胞質流動やシグナル伝達の解析

木村暁（情報・システム研究機構 国立遺伝学研究所・教授）

b3

細胞幾何学モデル本多久夫（神戸大学・客員教授）

b1

短期地震予測に有効な確率モデルの確立に関する研究

李g7

金融時系列データにおけるラフボラティリティの実証分析

高石

h5

知識蒸留における効率的な学習プロセスに関する研究

森

分野
j9

文超
（千葉大学・博士後期課程学生）
哲弥（広島経済大学・教授）
稔（神奈川工科大学・教授）【一般研究１】
g1

研究課題名
量子計算に関わる統計数学の総合的研究

間野研究代表者（所属）修平（統計数理研究所・教授）

f3

プレシジョン・メディシンに向けた統計モデリング植木優夫（長崎大学・教授）

b3

レプリカ置換分子動力学法で解明する神経変性疾患原因物質の形成機構 奥村

g1

確率過程に対する統計推測理論と高頻度データ解析の研究

内田 雅之（大阪大学・教授）

c1

ランダムネットワークによるデータ駆動モデルのモデル選択とデータ同化

中野直人（明治大学・特任准教授）

c5

津波および高潮シミュレーションによる沿岸部の浸水リスク評価北野利一（名古屋工業大学・教授）

d6

テキストの多次元分析：ジェンダー・年齢・階層

石川有香（名古屋工業大学・教授）

d6

言語データに対する統計手法の適用可能性の考察

石川慎一郎（神戸大学・教授）

g1

Asymptotics of continuum binary search tree伊藤栄明
（統計数理研究所・名誉教授）

e7

都市の公共空間における多様な利用可能性に関する研究

堂免隆浩（一橋大学・教授）

e1

諸分野における経時データ解析

船渡川

a7

金融証券市場におけるリスクプレミアムと高頻度データ

吉田 靖（東京経済大学・教授）

g1

AGco-curveの統計的性質に関する研究髙井

勉（統計数理研究所・外来研究員）

i7

古代社会の人口動態の推定

土谷隆（政策研究大学院大学・教授）

g1

シリンダー上のデータのための混合効果モデルおよび小地域推定への応用 加藤昇吾（統計数理研究所・准教授）

分野

久士（自然科学研究機構 分子科学研究所・准教授）

伊久子（統計数理研究所・准教授）【一般研究２】
分野
c4

研究課題名
レーダー観測データによるGNSS電離圏トモグラフィーの高精度化

a3

ニューラルネットワークモデルにおけるアトラクター間遷移に基づくAML病態制御設計 西山宣昭（金沢大学・教授）

d7

様々な大規模データ公開におけるプライバシー保護に関する理論の研究

佐井至道（岡山商科大学・教授）

b4

情報量に基づくアンサンブル予測の予測精度の新たな評価手法の構築

高谷祐平（気象庁気象研究所・主任研究官）

c8

雲解像非静力学気象モデルを用いた粒子フィルタの開発

川畑

拓矢（気象庁気象研究所・室長）

f3

クローナル植物におけるクローン成長過程とラメット分布の時空間解析

荒木希和子（滋賀県立大学・講師）

a3

GABAニューロン活動が自律的呼吸リズムを形成する
ニューロンネットワーク内で果たす役割の検討

尾家慶彦（兵庫医科大学・助教）

c5

極大降水量の極値生起の重畳と非定常性に関するデータ解析手法

北野利一（名古屋工業大学・教授）

上野研究代表者（所属）玄太（統計数理研究所・教授）

The Institute of Statistical Mathematics

13

分野
g1

研究課題名
併合型正則化法に基づく統計的モデリング手法の開発研究

川野研究代表者（所属）秀一（九州大学・教授）

d6

大規模な言語意識調査データの統計的解析

田中 ゆかり（日本大学・教授）

c4

海洋データ同化における海面水温場と衛星観測データバイアスの同時推定手法の開発

藤井陽介（気象庁気象研究所・主任研究官）

a3

機能的脳計測法を用いたｅスポーツ遂行中のフロー体験の最適化に
関する研究

菊地

千一郎
（群馬大学・教授）

e3

医療統計分析を駆使したヒトの健康・疾患における亜鉛の病態生理学的役割の解析藤澤貴央（東京大学・助教）

h2

統計的アプローチに基づく数理アルゴリズムのチューニングと最適化

照井章（筑波大学・准教授）

d7

世帯と企業を対象とした大規模データの統合と計量経済分析の新たな可能性伊藤伸介（中央大学・教授）

a3

アルツハイマー病モデルマウスを用いた軽度認知障害研究木村 良一（山陽小野田市立山口東京理科大学・准教授）

b2

統合オミクスデータのための多変量解析法の開発

宿久

洋（同志社大学・教授）

a1

史料中の有感記録の完全性・均質性ならびにMarked Point Processを用いた欠損データの補充に関する検討石辺岳男（公益財団法人地震予知総合研究振興会・主任研究員）

e7

ポストコロナにおける業種別の信用リスクの推定について

宮本道子（長崎大学・教授）

b4

動画像データからの物理モデル推定

本武陽一（一橋大学・准教授）

h1

最適輸送を用いたノイズに頑健な因果推論方法の構築

Tam Le（統計数理研究所・助教）

b9

数値データを用いた隕石分類手法の開発

新原隆史（岡山理科大学・准教授）

j9

財務ビッグデータの統計モデリングと可視化に関する研究

地道

正行（関西学院大学・教授）

a2「思い出し現象」を解明するための統計科学的方法の開発

石黒真木夫（統計数理研究所・名誉教授）

h4

機械学習的宇宙構造論: 構造形成から銀河進化へ

竹内 努（名古屋大学・准教授）

a7

時系列予測のための動的テキストマイニングに関する研究

森本孝之（関西学院大学・教授）

c4

データ同化による電離圏イオン密度分布の時空間変動の推定中野慎也（統計数理研究所・教授）

i5

確率的不確かさを含むシステムの確率制約付き
データ駆動分布型最適制御

瀋

g1

高次元多変量モデルでの一致性をもつ変数選択法の開発

栁原宏和（広島大学・教授）

f5

高分子材料のマテリアルズインフォマティクスへの挑戦

覚知亮平（群馬大学・助教）

e2

実践的シンボリックデータ解析環境の開発と応用

南e7

大規模財務データベースを用いた中小企業の信用力評価について安藤

a5

時空間事象の計測法の基礎的研究とフィールド試験による検証

瀧澤 由美（統計数理研究所・准教授）

a1

統計数理研究所関連統計プログラムの公開および改良

中野純司（中央大学・教授）

i5

回転二重円筒/円すい間に発生するテイラー渦の動的モード分解足立高弘（秋田大学・教授）

j7

COVID-19感染拡大から3年間の自殺率変動の地域差とその要因に関する研究

岡迅（大阪大学・助教）

弘征（北海道大学・教授）
雅和（千葉工業大学・教授）

檀（統計数理研究所・特任准教授）

f3

実践的ベイズ推定量を開発する基盤

小椋透（三重大学・講師）

a1

統計的分類モデルにおける情報量規準

中村永友（札幌学院大学・教授）

c8

流跡線解析への逐次的データ同化手法の適用

鈴木

香寿恵（法政大学・教務助手）

b2

移動経路分析のためのデータ収集と情報提供システムの開発

山本 由和（徳島文理大学・教授）

a1

統計的な疑似一様乱数の性質に関する研究土屋

b2

データ解析コンペを活用したデータ科学教育およびデータ解析環境についての研究久保田 貴文（多摩大学・教授）

g1

高次元時系列に対する周波数領域情報理論の発展髙畠 哲也（広島大学・助教）

f3

動物行動・移動生態学における統計モデルの精査と開発

島谷健一郎（統計数理研究所・准教授）

h1

一般化エントロピーに関わる数理・物理と統計学

逸見昌之（統計数理研究所・准教授）

高宏（城西大学・教授）【重点型研究】
重点テーマ1：データサイエンスからみた統計数理科学と統計数理科学からみたデータサイエンス
d7

研究課題名
多様な価値の背反を前提とした新たな社会倫理の構成遠藤

b7

質的モデリングからみた統計数理科学

椿美智子（東京理科大学・教授）

j1

数理科学や通信理論の応用としての人工知能の効果的利用プロセスに
関する研究

椿

広計
（統計数理研究所・名誉教授）

h2

ファジイ推論からみた主観ベイズ統計学とベイズ統計学からみたファジイ推論 石井分野

14

研究代表者（所属）薫（学習院大学・名誉教授）

一夫（公立諏訪東京理科大学・教授）

f3

個体レベル生物科学における数学的手法：数理・統計・シミュレーション

島谷健一郎（統計数理研究所・准教授）

f7

アジア諸国世帯統計ミクロデータによる社会構造の実証分析

馬場康維（統計数理研究所・名誉教授）

The Institute of Statistical Mathematics

研究課題名分野研究代表者（所属）g7

高等学校におけるデータサイエンス教育方法論開発のための実践知集積プラットフォームの研究

笹嶋

宗彦（兵庫県立大学・教授）

j7

問題解決プロセスからみたデータサイエンス教育

鈴木和幸（電気通信大学・特任教授・名誉教授）

重点テーマ2：安全・安心な社会を持続するための統計科学
g5

研究課題名
治水計画に現在用いられる水文頻度解析手法の問題点と新しい提案

北野研究代表者（所属）利一（名古屋工業大学・教授）
暦（富山県立大学・講師）

分野
f8

高濃度水銀汚染地域を対象としたヒトおよび生態リスク評価手法の構築

中澤

a8

樹高曲線の経時変化に関する記述と予測のためのモデル構築

冨田 哲治（県立広島大学・教授）

a8

亜熱帯地域人工林における間伐計画最適化モデルの構築

木島真志（琉球大学・教授）

a8

逐次的離散最適化を用いた時空間拡散リスクを伴う最適動態制御

吉本敦（統計数理研究所・教授）

e8

物理モデルと極値理論、確率過程による災害リスク解析の試み

川西琢也
（金沢大学・准教授）

g1

降雨による土砂災害予測のための研究

井本智明（静岡県立大学・講師）

d7

戦後日本における安全・安心のパラドックスの解消

高橋征仁（山口大学・教授）

a8

統計モデルに基づいた森林における自然災害リスク評価加茂憲一（札幌医科大学・准教授）

重点テーマ3：持続可能な開発目標（SDGs）のための高度な分析技術の活用
j8

研究課題名
Shared Socioecnomic PathwaysとDICEモデルの統合解析に関する研究 村上研究代表者（所属）大輔（統計数理研究所・准教授）

分野
j8

マイクロジオデータを活用した街区単位のCO2排出量推計のための検討

村上大輔（統計数理研究所・准教授）

b1

Deep neural networkに基づく気候経済統合評価モデルの不確実性評価 村上大輔（統計数理研究所・准教授）

b1

構造化状態空間モデルによる気温の予測と解析

Markov Konstantin（会津大学・教授）

b5

地すべりにおけるデータ同化と転移学習高橋啓（福岡工業大学・准教授）

c2

世界メッシュ統計を活用したSDGs指標開発と計算佐藤彰洋（横浜市立大学・教授）

j2

テーブルデータの分析と説明のための大規模言語モデルの研究

Tran Duc Vu（統計数理研究所・特任助教）

重点テーマ4：安全なデータ利活用を実現するプライバシー保護技術
d1

研究課題名
情報保護のためのサンプリング

星野

d2

シャッフル差分プライバシーの安全性と有用性の向上に関する研究

清d2

秘密計算を用いた分散的差分プライバシメカニズム

江利口

g1

データ編集による潜在的なプライバシー侵害と有用性低下の予防

小野

d2

差分プライバシーに基づく分散グラフ分析

曹d7

公的統計ミクロデータを対象にした秘匿措置の可能性

伊藤

d2

合成データのリスク評価の研究

千田 浩司（群馬大学・准教授）

d2

安全性を考慮した合成データの作成及び提供に関する研究

高部

勲（立正大学・教授）

分野研究代表者（所属）伸明（金沢大学・教授）
雄一（電気通信大学・教授）
礼央（産業技術総合研究所・研究員）
元（情報通信研究機構・研究員）
洋（北海道大学・准教授）伸介（中央大学・教授）【共同研究集会】c4

データ同化ワークショップ

研究課題名
上野

研究代表者（所属）玄太（統計数理研究所・教授）

b2

データ解析環境Rの整備と利用

瓜生真也（徳島大学・助教）

g1

無限分解可能過程に関連する諸問題

矢野孝次（大阪大学・教授）

f4

高次元非線形構造が紡ぎだす数理・情報・物理の融合研究

仲田 資季（自然科学研究機構 核融合科学研究所・准教授）

b9

諸科学における統計思考横山雅之（自然科学研究機構 核融合科学研究所・教授）

e7

トランスディシプリナリー研究の評価システムに関する研究集会

本多啓介（統計数理研究所・主任URA）

j9

ビッグデータ解析と再現可能研究

地道

正行（関西学院大学・教授）

j9

統計教育の方法とその基礎的研究に関する研究集会

竹内 光悦（実践女子大学・教授）

e7

公的統計ミクロデータ利活用に関する研究集会

伊原一（一橋大学・准教授）

c4

宇宙地球環境の理解に向けての統計数理的アプローチ中野慎也（統計数理研究所・教授）

f3

植物の行動と統計数理
（2）

高野

宏平
（長野県環境保全研究所・研究員）

j7

自治体、学際的研究者、
自死遺族、地域の支援者の協働による
ボトムアップの科学的かつ公平な自殺対策ネットワークの構築

竹島正（川崎市健康福祉局・所長）

g5

極値理論の工学への応用

西郷達彦（山梨大学・准教授）

f3

統計モデル・数理生物学と動物行動データ

島谷健一郎（統計数理研究所・准教授）

i2

最適化：モデリングとアルゴリズム

土谷隆（政策研究大学院大学・教授）

j8

情報科学による環境化学分野の問題解決と新展開に関する研究集会

橋本俊次（国立環境研究所・室長）

d2

動的幾何学ソフトウェアGeoGebraの整備と普及

丸山直昌（統計数理研究所・特命准教授）

分野

The Institute of Statistical Mathematics15

【国際共同研究集会】
b1

研究課題名
気候リスクに関するISM-UCSB-UCL-MQ合同ワークショップ松井

g1

非可換確率論、
ランダム行列とレヴィ過程

佐久間

e8

ISMシンポジウム

金藤浩司（統計数理研究所・教授）

j4

データ科学時代の天文学

服部公平（統計数理研究所・助教）

分野研究代表者（所属）知子（統計数理研究所・教授）
紀佳（名古屋市立大学・准教授）（総務企画課研究推進係）

Report2024年度統計数理研究所公募型人材育成事業の採択について採択された研究課題は、以下のとおりであり、その内訳
は、ワークショップが 8 件です。

【分野分類】●統計数理研究所分野分類●主要研究分野分類

a 予測制御グループ
b 複雑構造モデリンググループ
c データ同化グループ
d 調査科学グループ
e 計量科学グループ
f 構造探索グループ
g 統計基礎数理グループ
h 学習推論グループ
i 数理最適化グループ
j その他

１
２
３
４
５
６
７
８
９

統計数学分野情報科学分野生物科学分野物理科学分野
工学分野
人文科学分野社会科学分野環境科学分野
その他

2024年度統計数理研究所公募型人材育成事業採択課題【ワークショップ】
c4

データ同化夏の学校

研究課題名
碓氷

研究代表者（所属）典久（気象研究所・主任研究官）

e3

第19回Biostatisticsネットワーク

寒水

孝司（東京理科大学・教授）

f3

数学を用いる生物学：理念・概念と実践・方法論

島谷健一郎（統計数理研究所・准教授）

f3

生物多様性と群集動態：定量化の数理と統計的推定法

島谷健一郎（統計数理研究所・准教授）

j9

統計サマーセミナー

中川智之（明星大学・准教授）

b9

ネットワーク科学研究会

翁長

朝功（九州大学・助教）

i1

連続最適化および関連分野に関する夏季学校

田中

未来（統計数理研究所・准教授）

j2

理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会

渡辺美智子（立正大学・教授）

分野（総務企画課研究推進係）

外部資金・研究員等の受入れ
Report外来研究員の受入れ
氏 名

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

南方科技大学・研究員

地応力場変化との関係に基づく地震活動の統計モデルの開発

2024.1.14〜
2024.3.14

庄

Abel Douzal

École Normale Supérieure
PSL, Student

ニューラルカーネル法による統計的推論の理論解析

2024.2.25〜
2024.7.14

福水 健次
センター長

Jiang Hu

東北師範大学・教授

高次元データに対する統計的モデル選択
理論

2024.3.7〜
2024.3.21

二宮

嘉行 教授

Ke-Hai Yuan

University of Notre Dame,
Professor

部分最小二乗法とスパース推定法の融合2024.3.7〜
2024.3.16

二宮

嘉行 教授

魏

姝姍

国立中央大学統計研究所・大学院生

台湾地域における統計的地震モデリングと地震ハザード評価

2024.2.18〜
2024.2.29

庄

建倉 教授

劉

怡禎

国立中央大学統計研究所・大学院生

台湾地域における統計的地震モデリングと地震ハザード評価

2024.2.18〜
2024.2.29

庄

建倉 教授

王

16

蕤

職 名

The Institute of Statistical Mathematics

建倉 教授

称号付与

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

Andrew T. A.
Wood

氏 名

Australian National
University, Professor

新たな尺度変換を用いた球面上の回帰
モデル

2024.3.5〜
2024.3.15

加藤

深谷

肇一

国立環境研究所生物多様性
領域・主任研究員

生物多様性評価のための統計モデリング2024.4.1〜
2025.3.31

島谷 健一郎
准教授

後藤

振一郎

中部大学・准教授

ハミルトン力学系を用いた制約なし凸最適化問題の数値解法の研究

2024.4.1〜
2025.3.31

日野

英逸 教授

安井

雄一郎

日本経済新聞社・日経イノベー
ション・ラボ・主任研究員

科学技術文献の引用構造に対するモデル化および指標の構築

2024.4.1〜
2025.3.31

田中

未来 准教授柏木宣久

統計数理研究所・名誉教授 （統計思考院）
統 計 思 考 院・外 来 研 究 員 共同研究スタートアップ（特命教授）（リスク解析戦略研究センター）環境情報に対する統計解析手法開発プロジェクト

2024.4.1〜
2025.3.31

栗木
金藤

哲 院長
浩司 教授

特命教授

池森

俊文

東京大学大学院経済学研究科・非常勤講師

共同研究スタートアップ

2024.4.1〜
2025.3.31

栗木

哲 院長

特命教授

小暮

厚之

東京経済大学・教授

共同研究スタートアップ／長寿リスクの統計的モデリング

2024.4.1〜
2025.3.31

栗木

哲 院長

特命教授

中村

淑子

湊運輸倉庫ドローン事業部・
データアナリスト

UAV- 空撮・レーザ計測技術による森林資源量解析と次世代森林 GISの基盤構
築2024.4.1〜
2025.3.31

田中

未来 准教授有竹

俊光

一橋大学ソーシャル・データ
サイエンス教育研究センター・常勤講師

回帰問題のための最適輸送を用いた新
規変数に対するドメイン適応法の研究

2024.4.1〜
2025.3.31

日野

英逸 教授

小島

将裕

協和キリン株式会社開発本部バイオメ
トリックス部

ハイブリッドコントロールデザインにおけるマッチングを考慮した例数設計

2024.4.1〜
2025.3.31

野間

久史 教授

斉藤

大雅

東北大学大学院工学研究科
土木工学専攻・博士後期課
程学生

空港基礎地盤の土層構成と地盤物性値の推定2024.4.1〜
2025.3.31

Stephen Wu
准教授

岡本

雅子

京都大学国際高等教育院附
属データ科学イノベーション教
育研究センター・特定講師

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター・助教大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

Christina
Andica

順天堂大学医学部放射線診断学講座・助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

大野

航太

中央大学 AI・データサイエン
スセンター・特任准教授

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

中西

正

北海道大学大学院経済学研
究院・助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

清家

大嗣

東京大学大学院情報学環・特任助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

小野島

隆之

職 名

西

颯人

東京大学工学系研究科都市工学専攻・特任講師

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

江

啓発

名古屋市立大学看護学部／
大学院看護学研究科・准教
授大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

吉田 一生

北海道大学大学院保健科学研究院リハビリテーション科学
分野・講師

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

張

天逸

早稲田大学データ科学セン
ター・助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

眞田 英毅

同志社大学文化情報学部・助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

多森

東京理科大学薬学部生命創薬科学科・助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

翔馬

称号付与

昇吾 准教授The Institute of Statistical Mathematics

17

研究期間

受入担当研究教育職員

深作

氏 名
亮也

九州大学大学院数理学研究
院・助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

奥野

貴之

成蹊大学理工学部・准教授

２段階最適化に対するアルゴリズム理論の深化

2024.4.1〜
2025.3.31

田中

未来 准教授髙井勉

厚生労働省社会・援護局 ・参与

AG-curveの統計的性質に関する研究

2024.4.1〜
2025.3.31

加藤昇吾 准教授安藤誠

国立天文台ハワイ観測所・特任研究員

大規模観測データに基づく銀河進化の統計的研究

2024.4.1〜
2025.3.31

栗木

哲 教授

市原

沙也

国立遺伝学研究所・特任研
究員

発生の進行に伴うクロマチン高次構造の構築メカニズムの理解

2024.4.1〜
2025.3.31

栗木

哲 教授

鈴木

香寿恵

明治大学大学院・特任准教
授

流跡線解析への逐次的データ同化手法の適用

2024.4.1〜
2025.3.31

中野

慎也 教授

Massimiliano
Zamengo東京工業大学物質理工学
院・助教

Xenonpyを用いた高熱伝導ポリマーの開発

2024.4.1〜
2025.3.31

吉田 亮
センター長

奥田 悠介

株式会社システムサポート
ICT 事業部・社員

RadonPy 高分子物性データベースの開発

2024.4.1〜
2025.3.31

吉田 亮 教授

的場

一樹

株式会社システムサポート
ICT 事業部・社員

RadonPy 高分子物性データベースの開発

2024.4.1〜
2025.3.31

吉田 亮 教授

中村理恵

株式会社コーセー先端技術
研究室・主任研究員

妊娠中の母親に対する包括的なアレルギー予防教育の効果：親の行動と小児アレルギー発症率の改善

2024.4.1〜
2025.3.31

野間

上田 拓

京都大学防災研究所・日本学術振興会特別研究員（PD）

地震活動の統計解析

2024.4.1〜
2025.3.31

庄

建倉 教授

西川

友章

京都大学防災研究所・助教

長期から即時までの時空間地震予測とモニタリングの新展開

2024.4.1〜
2025.3.31

庄

建倉 教授

加納

将行

東北大学理学研究科・助教

長期から即時までの時空間地震予測とモニタリングの新展開

2024.4.1〜
2025.3.31

庄

建倉 教授

産業技術総合研究所・上級
研究員

地下流体関与地震活動の統計モデルに関する研究2024.4.1〜
2025.3.31

庄

建倉 教授

雷

興林

研究題目

久史 教授

石辺

岳男

地震予知総合研究振興会・ 史料中の有感記録の完全性・均質性な主任研究員
らびにMarked Point Processを用いた欠損データの補充に関する検討

2024.4.1〜
2025.3.31

庄

建倉 教授

麻生

尚文

東京理科大学・講師

地震間相互作用のモデリング2024.4.1〜
2025.3.31

庄

建倉 教授

迅

大阪大学大学院工学研究
科・助教

ニューラル点過程に関する研究

2024.4.1〜
2025.3.31

庄

建倉 教授

内田 航

順天堂大学健康データサイエ
ンス学部・助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

前田 絢子

東京理科大学薬学部・助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

古田 裕亮

慶應義塾大学 SFC 研究所・上席所員

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

望月 泰博

早稲田大学データ科学セン 大学統計教員育成研修への参画
ター・講師（テニュアトラック）

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

深澤

佑介

上智大学大学院応用データ
サイエンス学 位プログラム・准教授

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

松原

悠

滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター・助教大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

土田 旭

滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター・助教大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

Yu Jin Woo

一橋大学ソーシャル・データ
サイエンス研究科・准教授

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

瀋

18

職 名

The Institute of Statistical Mathematics

称号付与

氏 名

職 名

研究期間

受入担当研究教育職員

羅明振

岡山大学学術研究院法務学
域・助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

樊

怡舟

広島大学高等教育研究開発
センター・特任助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

池田 真也

茨城大学農学部・講師

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

木村

俊

群馬大学数理データ科学教
育研究センター・助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

杉浦

拓也

立正大学データサイエンス学
部・助教

大学統計教員育成研修への参画

2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑

能典 教授

村瀬

博典

愛知製鋼株式会社・チーム長

異常検知のメタ学習に関する研究

2024.4.1〜
2025.3.31

福水 健次
センター長

今村

武史

花王株式会社

機械学習による音楽情報処理の研究

2024.4.1〜
2025.3.31

松井

知子 教授

田沼

巌

株式会社ドワンゴ

多様なユーザアイテムフィードバックデー
タモデリングの研究

2024.4.1〜
2025.3.31

松井

知子 教授

下野

寿之

山梨大学大学院総合研究部
医 学 域 疫 学・環 境 医 学 講
座・助教

新型コロナの蔓延のモデリング2024.4.1〜
2025.3.31

松井

知子 教授

田村

菜穂美

北海道大学環境健康科学研
究教育センター・特任講師

子どもの就学前から就学後の精神神経発達の軌跡と発達支援の実態の解明

2024.4.1〜
2025.3.31

船渡川
准教授

中野

純司

中央大学国際経営学部・教授

統計解析ソフトウェアの開発・改良・利用促進2024.4.1〜
2025.3.31

川﨑Jonathan Koh University of Bern,
Oeschger Centre for
Climate Change Research(OCCR), Institute ofMathematical Statistics
and Actuarial Sciences
and Geography Institute,
Post-doctoral researcher

地震活動の新しいモデルと推論ツール

2024.4.1〜
2024.4.19

庄

船渡川

中外製薬株式会社

経時データ解析の発展

2024.4.1〜
2025.3.31

山下

智志 教授

隆

研究題目

称号付与

伊久子
能典 教授

建倉 教授

柳本

武美

中央大学理工学部・共同研
究員

共役解析の再構成とその適用

2024.4.1〜
2025.3.31

山下

智志 教授

丸山

直昌

統計数理研究所・特命准教授

統計学における代数的方法

2024.4.1〜
2025.3.31

間野

修平 教授

吉村 由多加

国立極地研究所・特任研究員

地磁気逆転の機構解明を見据えた逆転
頻度のモデリング研究2024.4.1〜
2025.3.31

栗木

哲 教授

馬場

康維

統計数理研究所・名誉教授

アジア各国の公的統計の利用システムと応用

2024.4.1〜
2025.3.31

山下

智志 教授

公文

雅之

明治学院大学・非常勤講師

情報幾何学の基礎研究

2024.4.1〜
2025.3.31

栗木

哲 教授

谷川

輝

高エネルギー加速器研究機
構素粒子原子核研究所・博士研究員

T2K 実 験 新 型 前 置 検 出 器 SuperFGD
におけるニュートリノ反応再構成手法の開発

2024.4.1〜
2025.3.31

栗木

哲 教授

藤澤

貴央

東京大学大学院薬学系研究科・助教

医療ビッグデータを活用した生体内金属
恒常性異常と疾患アウトカムの因果関係
推論

2024.4.1〜
2025.3.31

野間

久史 教授

特命准教授

客員研究員

（総務企画課研究推進係）

The Institute of Statistical Mathematics

19

人

事

令和6年3月1日機構内異動（研究教育職員）

20

異動内容

氏

配置換

池田 思朗

名

先端データサイエンス研究系統計的機械学習研究センター 数理・推論研究系 教授
教授

配置換

日野

英逸

先端データサイエンス研究系統計的機械学習研究センター モデリング研究系 教授
教授

配置換

福水

健次

先端データサイエンス研究系統計的機械学習研究センター 数理・推論研究系 教授
教授

配置換

相馬

輔

先端データサイエンス研究系統計的機械学習研究センター 数理・推論研究系 准教授
准教授

配置換

李

静沛

先端データサイエンス研究系統計的機械学習研究センター 数理・推論研究系 准教授
准教授

配置換

Le Thanh Tam

先端データサイエンス研究系統計的機械学習研究センター 数理・推論研究系 助教
助教

配置換

吉田 亮

先端データサイエンス研究系マテリアルズインフォマティクス データ科学研究系 教授
研究推進センター 教授

配置換

WU STEPHEN

先端データサイエンス研究系マテリアルズインフォマティクス データ科学研究系 准教授
研究推進センター 准教授

配置換林

先端データサイエンス研究系マテリアルズインフォマティクス データ科学研究系 助教
研究推進センター 助教

配置換

江村

剛志

統計基盤数理研究系 教授

データ科学研究系 教授

配置換

鎌谷

研吾

統計基盤数理研究系 教授

モデリング研究系 教授

配置換

庄

統計基盤数理研究系 教授

モデリング研究系 教授

配置換

間野

修平

統計基盤数理研究系 教授

数理・推論研究系 教授

配置換

加藤

昇吾

統計基盤数理研究系 准教授

数理・推論研究系 准教授

配置換

坂田 綾香

統計基盤数理研究系 准教授

数理・推論研究系 准教授

配置換

志村

隆彰

統計基盤数理研究系 准教授

数理・推論研究系 准教授

配置換

船渡川 伊久子

統計基盤数理研究系 准教授

データ科学研究系 准教授

配置換

村上

大輔

統計基盤数理研究系 准教授

データ科学研究系 准教授

配置換

持橋

大地

統計基盤数理研究系 准教授

数理・推論研究系 准教授

配置換

野場

啓

統計基盤数理研究系 助教

数理・推論研究系 助教

配置換

伊藤

聡

統計基盤数理研究系 教授

数理・推論研究系 教授

配置換

伊庭

幸人

統計基盤数理研究系 教授

モデリング研究系 教授

配置換

栗木

哲

統計基盤数理研究系 教授

数理・推論研究系 教授

配置換

二宮

嘉行

統計基盤数理研究系 教授

数理・推論研究系 教授

配置換

藤澤

洋徳

統計基盤数理研究系 教授

数理・推論研究系 教授

配置換

田中

未来

統計基盤数理研究系 准教授

数理・推論研究系 准教授

配置換

FIGUEIRA
LOURENCO
BRUNO

統計基盤数理研究系 准教授

数理・推論研究系 准教授

配置換

逸見

昌之

統計基盤数理研究系 准教授

数理・推論研究系 准教授

配置換

矢野

恵佑

統計基盤数理研究系 准教授

数理・推論研究系 准教授

配置換

奥野

彰文

統計基盤数理研究系 助教

数理・推論研究系 助教

配置換

川﨑

能典

学際統計数理研究系 教授

モデリング研究系 教授

配置換

山下

智志

学際統計数理研究系 教授

データ科学研究系 教授

配置換

朴

学際統計数理研究系 准教授

データ科学研究系 准教授

配置換

清水

信夫

学際統計数理研究系 助教

データ科学研究系 助教

配置換

金藤

浩司

学際統計数理研究系 教授

データ科学研究系 教授

配置換

野間

久史

学際統計数理研究系 教授

データ科学研究系 教授

配置換

松井

茂之

学際統計数理研究系 教授

データ科学研究系 教授

配置換

吉本

敦

学際統計数理研究系 教授

データ科学研究系 教授

配置換

足立

淳

学際統計数理研究系 准教授

データ科学研究系 准教授

配置換

島谷

健一郎

学際統計数理研究系 准教授

データ科学研究系 准教授

配置換

瀧澤 由美

学際統計数理研究系 准教授

モデリング研究系 准教授

慶浩

建倉

堯星

The Institute of Statistical Mathematics

新職名等

旧職名等

異動内容

氏

名

配置換

中野

慎也

学際統計数理研究系 教授

新職名等

モデリング研究系 教授

配置換

松井

知子

学際統計数理研究系 教授

モデリング研究系 教授

配置換

南

学際統計数理研究系 教授

データ科学研究系 教授

配置換

小山

学際統計数理研究系 准教授

モデリング研究系 准教授

配置換

三分一

学際統計数理研究系 准教授

モデリング研究系 准教授

配置換

村上

学際統計数理研究系 准教授

データ科学研究系 准教授

和宏
慎介
史和
隆夫

旧職名等

令和6年3月1日役職者の異動
異動内容

氏

名

兼務命

伊藤

聡

所長補佐

令和7年3月31日まで

兼務命

福水

健次

先端データサイエンス研究系統計的機械学習研究センター長

令和7年3月31日まで

兼務命

吉田 亮

先端データサイエンス研究系マテリアルズインフォマティクス 令和7年3月31日まで
研究推進センター長

兼務命

藤澤

洋徳

統計基盤数理研究系研究主幹

令和7年3月31日まで

兼務命

松井

知子

学際統計数理研究系研究主幹

令和7年3月31日まで

兼務免

松井

知子

モデリング研究系研究主幹

兼務免

吉本

敦

データ科学研究系研究主幹

兼務免

伊藤

聡

数理・推論研究系研究主幹

兼務免

福水

健次

統計的機械学習研究センター長

兼務免

松井

知子

兼務免

吉田 亮

ものづくりデータ科学研究センター長

兼務免

藤澤

ものづくりデータ科学研究センター副センター長

洋徳

職

名

任

期

統計的機械学習研究センター副センター長

外国人研究員（客員）
氏 名

現 職

所 属

職名

研究課題

期 間

受入教員

セプタイヤー フランシス 教授
ジャン ミッシェル
Septier François
Jean Michel

Universite Bretagne Sud

客員教授

時 空 間データの統 計 2024.2.19〜
解析手法の研究2024.3.19

村上大輔 准教授ノーディン アザオイ 准教授
Nourddine Azzaoui

Université Clermont
Auvergne

客員准教授

時空間データの特徴と 2024.2.19〜
表現の研究
2024.3.22

松井

知子 教授

（総務企画課人事・給与係）

会議開催報告Report2023 年度国際アドバイザリーボード会議
2024 年 2月19日、2023 年度国際アドバイザリーボード会
議が統計数理研究所で開催されました。国際アドバイザ

その内容を、今後の統数研の研究企画、運営に活用していきます。

（国際連携推進室）

リーボード委員のProf. Jibum Kimを招聘し、統数研からは椿所長、南副所長、川崎副所長、山下副所長、前田准教授、朴准教授が出席しました。Prof. Kimの所属する成均館（ソンギュングァン）大学は調査科学 NOEの協定締結先でもあり、会議の討論では、今後、統数研が調査科学研
究で、どのように予算や研究力、若手含めた研究人材を獲得していくか、国際協働をどう機能させていくか等の議論も展開されました。
Prof. Kimには、当日の統数研の研究教育活動の説明や施設見学を通して、後日助言レポートを書いていただき、
The Institute of Statistical Mathematics

21

Report2023 年度国際戦略アドバイザー会議
情報・システム研究機構国際戦略アドバイザー兼統数研国際アドバイザリーボード委員のProf. Song Xi Chen

今後の統数研の研究企画、運営の指針となるActivity
Reportを執筆していただく予定です。
（国際連携推進室）（北京大学）を招聘し、2024 年 3月21日（木）、統計数理研
究所会議室３で会議を開催しました。椿所長、南副所長、川崎副所長、山下副所長が、統数研の研究教育活動の概要を説明し、統数研内の基幹研究系とNOE 型研究セン
ターの改組、海外ベンチマーク候補機関、統数研の国際化等の議論を行いました。また、昼食会ではProf. Chenのコ
ンタクトパーソンでもある金藤教授も加わって、和やかなディ
スカッションとなり、その後、施設見学も行われました。
Prof. Chenには会議と施設見学を通したレビューとして、Report

令和５年度第４回運営会議の開催
2024 年 3月8日（金）に、統計数理研究所運営会議をコロナ後初めて対面形式で開催しました。
はじめに、研究所における管理部の設置や運営企画本部の改組、共同利用に関する今後の検討方法について協これからの統数研が果たすべき役割や産業界での在り方、
統計数理・数理科学分野の成果を外部へアピールする広報活動の重要性等について、活発な意見交換が行われました。
最後に、令和 5 年度末で任期満了を迎える委員からご挨議され、原案どおり承認されました。次いで、研究所の教員人事や統計エキスパート人材育成プロジェクトの中間評

拶があり、会長から謝意が述べられました。
（総務企画課総務企画係）

価結果、近年のプレスリリースについて報告がありました。
その後、人材及び財源確保のための問題点や改善策、

刊行物
ReportResearch Memorandum（2024.2〜2024.5）
No.1227: Kumon M., Information geometry of system spaces（メディア開発室）

Report

統計数理研究所調査研究リポート
No.123: 芝井 清久 , 核軍縮問題に関する国際世論調査 ―韓国，オーストラリア2023 調査報告書 ―（2023.12）
No.124: Kiyohisa Shibai, Cross-National Survey on Nuclear Disarmament Issues
2023 Web Survey――

South Korea and Australia(2024.1)（メディア開発室）

Report

研究教育活動報告No.56: 統計数理研究所 , 総合研究大学院大学 先端学術院統計科学コース, 2023 年度 総合研究大学院大学 統計科学
コース 学生研究発表会報告集（2024.2）（メディア開発室）

22

The Institute of Statistical Mathematics

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 76, Number 1（February 2024）

Invited Article: Fourth Akaike Memorial Lecture (with Discussion)
Aapo Hyvärinen, Ilyes Khemakhem and Ricardo Monti
Identifiability of latent-variable and structural-equation models: from linear to nonlinear …………………………… １
Hiroshi Morioka
Discussion of “Identifiability of latent-variable and structural-equation models: from linear to nonlinear” …………35
Takeru Matsuda
Discussion of “Identifiability of latent-variable and structural-equation models: from linear to nonlinear” …………39
Aapo Hyvärinen
Rejoinder of “Identifiability of latent-variable and structural-equation models: from linear to nonlinear” ……………43

Regular Articles
Jonas R. Brehmer, Tilmann Gneiting, Marcus Herrmann, Warner Marzocchi, Martin Schlather and Kirstin Strokorb
Comparative evaluation of point process forecasts …………………………………………………………………………47
Zhihao Zhao, Xinyu Zhang, Guohua Zou, Alan T. K. Wan and Geoffrey K. F. Tso
Model averaging for estimating treatment effects …………………………………………………………………………73
Kai Xu and Nan An
A tuning-free efficient test for marginal linear effects in high-dimensional quantile regression ………………………93
Shoichi Eguchi and Hiroki Masuda
Gaussian quasi-information criteria for ergodic Lévy driven SDE ………………………………………………………111
Patrick Bastian, Holger Dette, Lukas Koletzko and Kathrin Möllenhoff
Comparing regression curves: an L1-point of view ………………………………………………………………………159

Volume 76, Number 2 (April 2024)
Lutz Dümbgen and Klaus Nordhausen
Approximating symmetrized estimators of scatter via balanced incomplete U-statistics ……………………………185
Hélène Halconruy and Nicolas Marie
On a projection least squares estimator for jump diffusion processes …………………………………………………209
Qi Zheng, Yunwei Cui and Rongning Wu
On estimation of nonparametric regression models with autoregressive and moving average errors ……………235
Michel Carbon, Thierry Duchesne
Multivariate frequency polygon for stationary random fields ……………………………………………………………263
Davy Paindaveine
On UMPS hypothesis testing …………………………………………………………………………………………………289
M.N.M. van Lieshout
Non-parametric adaptive bandwidth selection for kernel estimators of spatial intensity functions …………………313
Sangyeol Lee and Chang Kyeom Kim
Test for conditional quantile change in general conditional heteroscedastic time series models ……………………333（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

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コ ラム

ColumnNO.

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ジェームス・グレゴリーと微積分
逸見 昌之

統計基盤数理研究系

共同研究や国際会議への参加などで海外出張すると、海いることも伝えた。その後、グレゴリーは自分自身でも冪級数外の様々な大学を訪れる機会があるが、時には大変古い大展開の方法を考え、ニュートンのものとは異なる上記の関数学に出会うことがある。私が数年前から訪れている、スコットの冪級数展開の結果をコリンズに送ったわけだが、ニュートン

ランドのセント・アンドリュース大学は1413 年に設立されたスによる方法を再発見したに過ぎないと思い込み、自分の結果

コットランド最古の大学で、イギリス全体でも、オックスフォード

は出版せずに、ニュートンが出版するのを待とうと考えた。実大学、ケンブリッジ大学に次いで３番目の古さである。古い大は、ニュートンによる普遍的な方法というのはグレゴリーのとは学には、現代の文化の基礎を支える様々な歴史が詰まって異なるもので、ニュートン自身がテイラー展開の着想に至った

いるが、セント・アンドリュース大学の物理・天文学科の一のは1691 年頃と言われている。

画には、ジェームス・グレゴリー（James Gregory）という人

またグレゴリーは、他にも例えば、1668 年に出版された本物の業績を紹介するコーナーがあり、グレゴリー式反射望遠の中で、微分と積分が互いに逆の関係にあることを幾何学

鏡など、天文学や物理学に関する業績の他に、数学、特に的な言葉によって定理として述べ、その証明を与えたが、こ微積分に関する業績がかなりのスペースを割いて紹介されれは、出版された形で初めて微積分学の基本定理についてている。しかも、グレゴリーは、ニュートンやライプニッツと並ん述べたものと考えられている。

で、微積分学の創始者の１人であるとまで書かれている。私当時まだ若かったグレゴリーは、中世のしきたりの残るセンは、グレゴリーの名前が付いた級数があることくらいしか知らト・アンドリュース大学ではカレッジへの所属が認められず、なかったので、それを見てやや意外に思ったが、グレゴリー

図書館の上の部屋で研究をしていたが、1674 年にエジンバの微積分への貢献があまり知られなかったことを象徴するよ

ラ大学の教授となってからは環境が良くなり、アクティブに研うな逸話として、例えば次のような話がある。

究を続けた。しかしながらそれは長くは続かず、約１年後、ジェームス・グレゴリーは、チャールズ２世が 1668 年にセント・アンドリュース大学に設立した、王立数学教授（Regius

学生に木星の衛星を見せている最中に脳卒中に襲われ、その数日後に36 歳の若さで亡くなってしまったそうである。

Professor of Mathematics）に最初に任命され、当時、王グレゴリーは、その後の微積分の発展を目にすることはでき

立協会で司書をしていたジョン・コリンズという人物と親しくなかったが、もし、もっと長く生きて、自分の研究をもっと出版

手紙のやり取りをしていたが、1671 年の手紙に、arctanを含していれば、ニュートンやライプニッツと並ぶ微積分の創始者

む7 つの関数に対する冪級数展開を記した。そこには導出の１人として、より広く認知されていたかも知れない。

過程の記載はなかったが、それより少し前に別の人物がグレゴリーに宛てた手紙の裏に、グレゴリーがそれらの関数に対する高階微分の計算を記し、その結果のほとんどは、冪級
数展開の係数に対応していた。
（このことから、グレゴリーは、
ブルック・テイラーが 1715 年に導入する40 年以上も前に、テイラー展開の考え方を持っていたと推察されている。）
一方、アイザック・ニュートンもほぼ同時期に微積分に関する仕事をしていたが、1670 年の暮れに、ニュートンとも交流のあったコリンズがグレゴリーに、ニュートンによるsin,cosを含
むいくつかの関数の冪級数展開の結果を送り、ニュートンは、任意の関数の冪級数展開が可能な普遍的な方法を有して

統計数理研究所ニュース No.164（2024 年 5 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 広報委員会〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） https://www.ism.ac.jp/

微積分学の基本定理の展示パネル

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