ESD21「ビッグデータ・フォーラム」、2016/1/28 東桜会館

挨拶とビッグデータパネル発表
黒岩 惠 (skuro@esd21.jp)
一般社団法人 持続可能なモノづくり・人づくり支援協会 会長
NPO法人「ものづくりAPS推進機構(APSOM）」理事長
九州工業大学大学院 客員教授

ESD21の概要
ESD21: Association for Support of Economic Sustainable Development＜概要＞
・TPS（人的能力）とIT（テクノロジ－）による企業の「改善と改革」支援
・学会、社団、NPO活動とコンサル会社のビジネススキームを持つ団体

ESD21：www.esd21.jp:＜会員（概数）＞法人会員60社 個人会員120名＜事業概要＞〇特別事業 （会員例会、合宿）〇テーマ事業（１）トヨタ生産方式（TPS/Lean/Agile)（２）情報技術 （IT/CPS事業）（３）ミャンマー事業

ESD21とミャンマーのNGOと業務提携

先進テクノロジーのハイプサイクル
米調査会社ガートナーが、2000以上のテクノロジーを112分野にグループ化し、市場のハイプ（誇大宣伝）や成熟度など考慮すべき分析情報を提供。下図は2014年版。2015年版のBig Dataは、過度な期待の「ピーク期」から「幻滅期」へ。
自律走行車

音声翻訳

IoT

出所：ガートナー Hype Cycle
for Emerging Technologies, 2014

Big Data
ﾃﾞｰﾀ･ｻｲｴﾝｽ

M2M

クラウド

（注）Hype cycle（ハイプ曲線）は、
特定技術の成熟度、採用度、社会への適用度を示す図で、1995年、ガートナー社が考案

3Dプリンター

企業向け3Dプリンターは2009年版では「黎明期」

ビッグデータパネル発表（続き）
黒岩 惠 (skuro@esd21.jp)
一般社団法人 持続可能なモノづくり・人づくり支援協会 会長
NPO法人「ものづくりAPS推進機構(APSOM）」理事長
九州工業大学大学院 客員教授

情報化新時代、IT/CPS時代の始まり
70年

80年代
大型機、WS,LAN,VAN
μCPU(1971)⇒PC

90年代

2000年代

現在～

インターネット

モバイルの普及

IoT,ビッグデータ、AIの普及・進展

40年前

20年前

現在

μCPUがコンピュータの世界を変えた。

Internetが通信の世界を変えた。

光ファイバの発明.
DARPA/ARPA ネットとTCP/IP展開

人の繋がりとグローバルビジネスの加速

IoT, Big Data, AIなど
CPSによる新ビジネスモデル、新価値の創出

Intel 8008

NEC, TK80

DEC,PDP11

超LSI 技術研究組合
設立（75年）
電子立国日本の始まり

84~86年：JUNET/WIDEﾌﾟﾛｼﾞｪｸﾄ
95年：日本のｲﾝﾀｰﾈｯﾄ商用化

TCP/IPのアドレス空間
IPv4 (232 )⇒ IPv6 (2128 ）・世界の人口2015年 72億人 2020年 76億
・接続機器（IoT)
2015年 25B
2020年 50B
・接続機器/人2015年 3.47
2020年 6.58

＜独・米プロジェクト＞＜経済産業省のプロジェクト＞ Industry 4.0, Industry Internet＜経済産業省のプロジェクト＞¾ ﾛﾎﾞｯﾄ革命ｲﾆｼｱﾃｨﾌﾞ協議会¾ IoT推進ｺﾝｿｰｼｱﾑ
・学会関係ではIVI（西岡教授）

ドイツの Industrie 4.0
・ICT（クラウド、モバイル、Big data, IoT、AI）によるCPSの 第四次産業革命の到来
・ドイツの強い危機感。東アジア市場の日米の競争、ＩＴ業界の製造業進出など（18世紀後半）（20世紀初頭）

第一次産業革命機械
蒸気機関

第二次産業革命電気（1970代～）
第三次産業革命IT（現在～）
第四次産業革命CPS/IOT

電力

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀの利用

ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀ,ＡＩの利用

ドイツの「スマートファクトリー」の狙いはダイナミックセル生産方式

日米はTPS/Lean方式

スマートァクトリーの４つのキー：
①工程管理
②製造装置
③エンジニアリング④ソフトウェア

出展：Final report of the Industrie 4.0 Working Group（April 2013)

GEのｲﾝﾀﾞｽﾄﾘｱﾙ･ｲﾝﾀｰﾈｯﾄと新しい価値創出「インダストリアル・インターネット」とは産業機器とビッグデータと人々を結びつけるオープン＆グローバルネットワーク。（モノからコトへ） ・データレイク：
データ収集

データ蓄積

データ分析

分析ソフト
ビッグデータIntelligent機器
・IoT/IoE ・M2M ・データレイク, GE社ソフト基盤
・産業用DB（Predix)
・各種センサー

アクション
見える化
KPI表示

非構造化データの格納基盤
・Predix：Industrial
Internetの共通プラットフォーム

コトの経済効果
付加価値円/年
航空 1%の燃料節減 2,500億
産業

機器独自のデータ収集

Big Data の解析
http://www.ge.com/jp/company/industrial_internet/

電力 1%の燃料節減 5,500億
医療 1%のシステム
効率ＵＰ
鉄道 同上

5,250億石油 1%の資本（ガス） 支出の削減

7,500億2,250億コマツの KOMTRAXはIT活用(ＩｏＴ）の代表例
システムの機能よりビジネスモデルに価値がある。
http://www.komatsu.co.jp/CompanyInfo/profile/product_supports/

日本の製造業のIoT、Big Data導入の代表例。建設機械に取り付けた機器から、車両の位置や稼働時間、稼働状況などの情報を提供するシステム。お客さまの保有車両の稼働率向上や維持費の低減等、機械のライフサイクルサポート。

トヨタは、AIとビッグデータに本気
・トヨタは1月初に西海岸にTRI設立を発表。5年間10億ドル投資、「人工知能とビッグデータ」の推進発表。又、米UIEvolution社に出資、車載システムのソフト開発加速。
・車載ITでFordと2015年6月に連携して、「つながる車」として、スマホ活用を推進。
・トヨタスマートセンター内にTBDC(Toyota Big Data Center) 設置し、スマホとの連携。

＜エージェントシステムの概要＞
トヨタ社長と元DARPAでCEOのギル・プラット氏「T‐Connect」のテレマティクス・サービス①エージェントは、ロボットオペレータサービス（エージェント音声対話）、有人への引継ぎ、先読みサービスなどのサービスあり。
② Appsは車両情報連動のアプリ（運転支援、ｲﾝﾌｫ･ﾃｲﾒﾝﾄなど)を最大20個インストール可。
③オンラインケアの「ルート探索」 は、VICS情報に加えて、トヨタの物流車両のプローブ情報（位置、速度）のビッグ・ データを活用し、最適ルート案内。

ビックデータ利用による社会システム化
路側感知器データ
東京都心部

超音波
マイクロ波
光ビーコン

プローブデータ
2011年3月11日 14:46
東日本大震災の地震発生時の車両プローブデータ

従来の交通情報システム

交通管制センター

プローブシステム
位置時刻GPS

交通情報10CPSにより変革される社会の到来
・ﾛﾎﾞｯﾄ革命ｲﾆｼｱﾃｨﾌﾞ協議会（METI製造産業局）が5月、IoT推進ｺﾝｿｰｼｱﾑ（METI商務情報政策局）が10月、産官学のコンソーシアムが設立された。
・Fintech（Finance とTechnologyの造語)研究会など、IoT, ビッグデータ,AI の利活用とCPSにより、新価値、新事業の創出、産業界の活性化が期待される

出所：経済産業省

日本のＩＴ技術者の割合とＩＴ投資
日本の企業のIT技術者、ソフト技術者は努力の割に人事的処遇は良くない？
各国のIT技術者数

日本のIT技術者分布
各国のソフトウェア文化の違い
欧州： Software as a Science
日本： Software as a Production
インド： Software as a Service
USA : Software as a Business
出所：M.Cusumano 講演資料

ビッグデータの活用状況の調査結果

ＩＴ予算増額企業における増額予算の用途

日本企業のトップの認識の甘さは問題

出所：経済産業省「ものづくり基盤技術の現状と課題」

出所：JEITA（2013/10）

ビッグデータ業務の人財育成は喫緊の課題
ビッグデータとは何？
¾ The data deluge(データの大洪水）¾ 米マッキンゼーは”The next frontier forinnovation, competition and productivity”¾ Gartnerの2001年の研究報告書で、ビッグデータの３Vを挙げている①Volume(データ量)、②Velocity(入出力データの速度)③Variety(データのタイプの多様性)¾ USでは「Data is the new Oil」と言われる

日本学術会議数理科学委員会の提言書「ビッグデータ時代における統計科学教育・研究の推進について」(2014/8)＜提言＞＜学会の会員数＞
・米国統計学会:約18,000名)
・英国王立統計学会（約7,000名）
・中国統計学会(5,000名).
・日本統計学会（約1,500名）●国家的研究プロジェクトへの●日本に統計学科がない。統計学専門家1,000名弱、統計専門職配置の制度化●中国の統計学は1級学科、大学院教育で統計科学●統計・データサイエンスのの修士・博士号取得者は年間約2,000～2,500名。
専門家育成と認証制度の確立●米国の調査では、統計専門職者が約27,000人●大学学部、初等・中等教育の充実(2012年)で、年々増加

有難うございました
・拘らない心、捉われない心、偏らない心,
広く、広くもっと広く、これ般若心教、空の心なり
・障子を開けてみよ、外は広いぞ （豊田佐吉）

黒岩惠 （ skuro@esd21.jp）

車と工場の情報システムと連携モデル
つながる車

自動車部品業界のEDI標準の次ぎは、中小企業のIT基盤

つながる工場

IEC62264
製造業FAの管理システム
経営システムの統合モデル

80年代のCIM参照モデル(6階層）

企業
工場
ライン
セル
設備
機器

製造業(生産）の情報システム（3階層）

製品開発・製品設計 資源管理 営業・サービス
ERP
管理システムエンジニアリング
生産工程・生産設備
エンジニアリング

製品開発/生産準備

生産情報
ﾛｼﾞｽﾃｨｯｸｽ管理
MES
SCM
設備制御
Control
生産/製造

ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ/販売

ビッグデータの活用
製造業

小売り、流通・販売データ共有によるSCM
・製品の遠隔監視による保守の合理化
・遠隔監視データによる新規サービス展開

・POSデータを用いた商品調達
・ID付きPOSデータによる販促
・SNS、位置情報を使った販促

農業

インフラ（道路、交通）

・栽培条件データを用いた作物品質管理
・衛星写真を用いた作物生育状況管理
・植物工場

・プローブ情報サービス
・自動走行実績による道路改良地点発見
・トンネル、橋梁など補修点検

ビッグデータの活用＜現在活用、検討中＞ 〈有望領域＞

アンケート結果による将来の有望領域（野村総研アンケート結果）①マーケティング
②商品企画・開発
③経営管理
④戦略策定
⑤販売促進
⑥営業
⑦サービス
出所：総務省調査資料（平成25年）、野村総研アンケート調査