Hack For Japan

エンジニアだからこそできる復興への一歩
第63● Hack For Japan スタッフ
鎌田 篤慎 KAMATA Shigenori

福島発「エフスタ!! TOKYO」で人工知能を学ぶ回

Twitter@4niruddha

ITエンジニアのスキルアップを応援する福島県のコミュニティ「エフスタ!!」。
今号は彼らが定期的に東京で開催している「エフスタ!! TOKYO」のレポートです。
我々、Hack For Japan ではこれまでの復興支援にの IT 業界を変えたい、夢と希望をもった技術者を関わる活動から、東北地方で頑張るさまざまな IT育てたい、という理想があり、そのために教育に力エンジニア達と出会い、その人達が活動するコミュを注ぎたいと考えたのが発端です。そこで「エフスニティともつながっています。本連載でも過去数回

タ !!」は、地元福島の IT が変われば、面白くなれ紹介している、福島県でひときわ元気のある「エフば、夢と希望をもった技術者が増え、やがて世界をスタ !!

」もそんなコミュニティの 1 つ。2016 年 12変える技術者が誕生する、という考えのもと、それ月 10 日に開催された「エフスタ !! TOKYO」は人工を実現するためのきっかけ作りの場として運営され知能がテーマで、最近話題の人工知能に関する勉強ています（図 1）。東日本大震災から数年が経ち、こ会とともに、原発問題を抱える福島の様子が伝えらの「エフスタ !!」の東京での勉強会にも徐々に人が集れました。福島の未来を願う彼らの活動を Hackまるようになってきています。

注1

For Japan スタッフの鎌田がお伝えします。

テーマ「人工知能って何？」「エフスタ !!」とは今回紹介する「エフスタ !! TOKYO」のテーマは初めて「エフスタ !!」というコミュニティを目にす「いまさら聞けない！ 人工知能×福島注 2」です。世る読者の方のために、簡単にこのコミュニティにつの中で注目を集めている人工知能に関して、実際にいて紹介しようと思います。そもそもは、IT 業界で仕事で活用されている方が少ないという現実を受け働く人たちが楽しんで仕事ができるように身の回りて、そもそも人工知能って何？や、今どのように利

注1

注2

http://efsta.com/◆◆図 1 「エフスタ !!」活動理念
人と出会うことで刺激を受ける

https://efsta.connpass.com/event/45834/

目標となれる人との出会い

技術者が夢と目標を持つ子供達へ IT 教育
コミュニティ

世界を変える技術者が育つ

福島から未来の IT を創る

174 - Software Design

第「エフスタ!! TOKYO」で63 回 福島発
人工知能を学ぶ用され、今後どうなっていくのかを学び、さらに福た、大量のデータが必要なアプローチも多いため、島ではどのように活用できるかを参加者でディス十分な研究を行うための環境自体が、大量のデータカッションしました。

が集まるインターネット企業などに偏ってしまうと参加者には、エンジニアだけでなく人工知能に興味のあるさまざまな職種の方がおり、東京からはもちろん福島からもたくさん訪れていました。

いう課題があります。
そうした歴史的な背景や現在の状況を踏まえたうえで、人工知能関連の技術の中でも基本的な 機械学習の教師あり学習 を、男性と女性を人工知能がいまさら聞けない人工知能

自動的に分類するという問題に照らして、予備知識がない方でもイメージが湧くように解説しました。

筆者は普段、Yahoo! JAPAN の中で、先端技術を人間は男性と女性を自然と見分けることができて調査し、先端技術が会社に与える影響を経営層にイいると思います。おそらくは無意識のうちに身長やンプットしたり、人工知能などの技術を一般の社員

骨格、声の高さや髪の長さといった特徴から性別をにも理解できるように教育を行っています。今回の判断しているはずです。こうした判断を機械学習で「エフスタ !! TOKYO」では、人工知能がどういった実現する場合、このような特徴を「素性」と呼び、そものかわからない参加者の人たちに向けて、最初のの重要度に応じて重み付けを行います。たとえば、講演で「いまさら聞けない人工知能」と題して筆者よ「骨格」
ががっしりしている人は男性らしさが強く現りお話しましたので、その内容をお伝えします。

れていると言えるので、男性と判断するうえで重要

まず、人工知能の歴史的なところからおさらいしなので重みを高くつけます。逆に「声の高さ」
は女性ました。今の人工知能は 3 度目のブームと位置づけらしさが強く現れると言えるので重みを逆に設定すられ、過去 2 度のブームは人工知能の限界が垣間見るような形です。

えた結果、失望されて世間から注目を集めなくなっ表 1 では 3 人の人物の「身長」「骨格」「声の高さ」た経緯と、そうしたことで研究者の数自体が少ない「髪の長さ」それらの重みとの掛け合わせの和を「性背景があります。注目を集めていなかった人工知能別スコア」としています。この「性別スコア」が高け関連の研究から、従来限界とされていた精度を大きれば高いほど男性らしいと言え、逆に低ければ低いく上回る Deep Learning といった手法が生まれたたほど女性らしいという形で現れます。このスコアでめ、世の中に大きな衝撃を与えました。しかし、そ男性と女性が分かれる境界線を引いて、機械が自動うした手法は発達した計算機リソースにより、従来で男性か女性かを判定するのが人工知能関連技術のの人工知能関連の理論が（特定用途向けとはいえ）
現中の機械学習の簡単な考え方となります。また、実実的になったということであり、理論自体は非常に際には大量の男性のデータ、女性のデータが必要歴史あるものが現在適用されていると言えます。現で、その中から特徴を見つけ出し、機械学習の素性在の人工知能ブームから研究者は増えていく傾向にとして設定していく必要があります。近年ではありますが、今の人工知能関連の技術が世の中で適Deep Learning などの手法で、この素性を発見する用可能な領域は限定的です。人工知能の適用可能な部分を大量のデータから自動的に発見することもで領域が広がるような新たな理論が提唱され、市場にきるようになりつつあります。

適用されるにはまだ時間がかかると思われる点、まさて、ここで 1 つ問題が出てきます。表 1 の「ひ◆◆表 1 男女を分類する機械学習の考え方の説明
名前

身長（cm）（重み：1）

骨格（g）（重み：3）たろう氏

180cm × 1

3,000g × 3

声の高さ（Hz）（重み：− 3） 髪の長さ（cm）（重み：− 2）300Hz × -3

10cm × -2

性別スコア8260

ひかる氏

150cm × 1

2,000g × 3

400Hz × -3

60cm × -2

4830

はなこ氏

150cm × 1

1,600g × 3

800Hz × -3

80cm × -2

2390

Mar. 2017 - 175

Hack For Japan

エンジニアだからこそできる復興への一歩かる氏」は身長が低く、髪の毛が長く、骨格も華奢使ったニュース推薦で起業されてからは、人工知能な数字で女性らしさを感じる一方で、声は低く男性関連の業務を幅広く行うフルスタック AI アーキテらしさも感じさせます。人間でもこの表 1 の数字だ

クトとして活動されている遠藤太一郎さんに登壇いけで男性か女性かを判断するのは難しくないでしょただきました。
「近未来の人工知能のカタチ」と題しうか？ そのため「性別スコア」が「たろう氏」や「はて、近未来において現在の人工知能がどう発展し、なこ氏」と比較しても、中間に位置しており、男性社会にどう組み込まれていくかを今あるテクノロなのか女性なのかスコアで機械が自動的に判断するジーをベースに解説する講演です（写真 1）。のも難しいと言えます。人工知能について理解する

今の人工知能の基本的な処理は、何かしらの「入うえで、人間でも判断するのが難しいものは、基本力」を受けて、人間が「思考」し判断する部分を機械的に人工知能でも判断させることは難しいことに加で自動化し、人間の「行動」につなげる、という流れ

え、人間が判断を誤るように人工知能も誤判定を起であることが説明されました。とくに「思考」の部分こすものだというのを、前提条件として知っておくが先ほどの「弱い人工知能」が担う ある処理にだけ必要があります。

特化した人工知能 によって行われるといった、既

もう 1 つ、現在の人工知能がどういったものかを正しく理解してもらうためには「強い人工知能」と存の人工知能技術の根底にある流れを解説していただきました。

「弱い人工知能」という概念をお伝えしました。
「強とくにセンサーの進化とスマートフォンなどに搭い人工知能」とは「ドラえもん」や「鉄腕アトム」、映載されるカメラやマイク性能の向上が、「入力」の部

画ターミネーターの「スカイネット」などのように、分として人工知能関連技術で必要とされる大量の自ら思考する知能を持った人工知能を指します。もデータを生み出し、それを一定の処理にだけ特化しう一方の「弱い人工知能」とは、かなり限定的な機能た人工知能によって、人間が短い時間で判断するよに閉じた形で、人間が行うような処理を機械が代行うなところを機械が高速に年中無休で行うように置できるというもので、知能があるわけではありませき換わっていくというお話でした。センサーやカメん。現在、世の中を賑わせている人工知能とは後者

ラ、マイクが人間の感覚器官である目や耳、口との「弱い人工知能」と呼ばれるもので、たとえば、囲いった役割を果たすことで、自動運転技術やロボッ

碁に強い人工知能は男性と女性を見分けるといったト技術の発展につながっており、IoT の時代になることはできません。人工知能に仕事が奪われるとと今まで以上にそうした取り組みが増え、カンブリいった話から、今、世の中で人工知能と言うと前者ア大爆発のような形でいろいろな姿で人々の前にの「強い人工知能」を思い浮かべる人が多いように思サービスが提供される未来を予測されています。

いますが、実態としては非常に限定的なものだということです。
このような説明から、今話題の人工知能と呼ばれているものができること、できないことの前提条件を持ってもらい、何だか得体の知れないままブームとなっている人工知能というキーワードに翻弄されないようにと、参加者の皆さんに伝えました。

近未来の人工知能のカタチ
続いての講演では、福島県出身で米国ミネソタ大学大学院で機械学習を専攻し、2006 年に人工知能を176 - Software Design

まとめとして、既存のある処理にだけ特化した人工知能の本質は「予測」とそれに伴う「最適化」
で、基◆◆写真 1 人工知能の処理の流れを解説する遠藤さん

第「エフスタ!! TOKYO」で63 回 福島発
人工知能を学ぶ

本的にデータありきだという点、また、センサーやカメラ、マイクと Deep Learningが組み合わさることで、人間が目や耳などを使って判断するようなところが人工知能に置き換わっていく近未来を予測されました。今の人工知能がデータありきな構造という点で、そうしたビックデータを生み出す IoT や VR、AR やMR、ロボットなどは、バラバラなように見えて実

フスタ !!」のスタッフでもある山中英治さんによるは人工知能と密接に関連しているということを伝え「1/10 Fukushima をきいてみる注 3」という福島の今て講演を終えられました。

を切り取って伝えるドキュメンタリー映画の紹介

人工知能と福島！

LT です。
震災から数年が経ち、福島県外に住んでいる人達に今、福島がどうなっているかという情報は伝わっ

2 つの講演を終えて、会場の参加者も含んだ形でてこなくなりました。福島原発の除染や子育てのパネルディスカッションが行われました。今、巷を話、福島での食事の話などについて、福島に住む知賑わせている 人間を超えた人工知能が生まれる点人などが居なければ知ることもできません。このドを指すシンギュラリティは来るのか？といった質問

キュメンタリーでは福島の現地に住む人の声を毎年や、人工知能に仕事を奪われるとどうしたら良い

1年かけて集め、1年単位で公開していくスタイルで、か？といった疑問に対して、遠藤さんと筆者が回答

10年続けることを目標に監督の古波津陽さん、出演していくといったものでした。

は福島県出身の女優である佐藤みゆきさん、撮影がしかし、ここまで記事をご覧いただいた読者の皆柏崎佑介さんといった3人で2013年から始まった企さんは、シンギュラリティが来るのは相当先のこと画として紹介されました。山中さんもこの作品の紹や、仕事が奪われるようなところは人間の目や耳を介を「エフスタ!! TOKYO」が毎年続く限り、紹介し使って判断できるようなところ、かつ大量のデータ続けると表明して、LTを終えられました。

が存在し、自動化されてしまうようなところだとい明るく福島の未来のために活動する「エフスタ !!」うのは何となくおわかりいただけたかと思います。

も長い時間をかけて、コミュニティとしても大きく昨今のニュースなどで取り上げられる人工知能は過育っています。勉強会という形を取りながらも、地剰に危機感があおられていますが、正しい知識を持域と IT コミュニティを構築していく取り組みはほつことで不要な心配を抱かずに済むことになります。

かのコミュニティにおいても、参考になるところは

エフスタ !! 恒例の LT 大会
今回の「エフスタ !! TOKYO」はテーマが話題の人多いと思います。また、こうして福島を飛び出して活躍する人たちとともにこれから長い時間をかけて復興していく福島を、皆さんもどうぞ応援してください。s工知能に関する解説が中心となったため、福島県のお話自体は最後の LT 大会に集中しました。その中でも紹介したいのは以前の記事でも紹介された「エ注3

http://fukushima-ask.info/

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