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メディア

音楽配信サービスの動向

2荒川 祐二3●株式会社 NexTone 代表取締役

デジタル市場の伸びにより新たな成長期を確かなものとしている世界の音楽産業。テクノロジーはサービスだけでなく楽曲そのものにも影響を与え、さらには「フェイクミュージック」が生み出される懸念も。

45■成長を加速する世界の音楽産業、新興国におけるデジタル市場が急拡大を補うほどにはデジタルが伸びなかったため、前2018 年の世界の音楽産業から振り返ろう。

く響いている。この結果、ドイツは市場規模が世国際レコード産業連盟（IFPI）が毎年発行する界 4 位に転落し、イギリス（同 3 位）に欧州最大「Global Music Report 2019」によれば、世界の6年から約 1 割もの売り上げ減となったことが大き市場の地位を譲っている。

音楽産業の総売上は前年から 9.7 ％増加して 191

注目すべき成長国としては中国が挙げられる。

億ドル（約 2 兆 1 千億円）となり、大きな成長を中国は 2017 年に初めてトップ 10 に入ったが、達成した。音楽業界は 2014 年に底を打ってから2018年はさらに成長し、ブラジル、カナダ、オー再び成長サイクルに入っている。その大きな要因

ストラリアを抜き去り世界 7 位の市場となった。となっているのがストリーミング配信による定額一方で、著作権協会国際連合（CISAC）が公制サブスクリプション方式のサービスで、前年か表している「GLOBAL COLLECTIONS REPORTら 34 ％もの売上増の 89 億ドルとなった。ダウン2019」によると、中国における国民 1 人当たりのロード配信などの非ストリーミング型のデジタル著作権使用料の支払額は 0.03 ユーロとなっていミュージックサービス（約 23 億ドル）と合わせる。世界全体での平均支払額が 1.51 ユーロであて、デジタルマーケットの売り上げが初めて 100ることから、音楽に関わる IT サービスの市場規億ドルを超えた。一方の CD などのパッケージメ模とアーティスト周辺への利益の配分に、大きなディア（フィジカルマーケット）については、前ギャップがあるように見える。

年から 10.1 ％減の約 47 億ドルと右肩下がりが続

ただし、このギャップは中国のデジタル配信における契約慣行（音楽著作権使用料については、いている。
地域ごとに見てみると、前年に続いてブラジル

著作権管理事業者を通さずにレコードレーベルなを筆頭に南米の成長（前年比 17.9 ％増）が目立っ

ど音源の権利者に直接支払う契約を締結するケーており、北米（前年比 14.0 ％増）やアジア・オ

スが多い）から来ているという側面もある。ここ

セアニア（前年比 11.7 ％増）も順調に伸びていからは、デジタル新興国における統計の難しさ、る。欧州のみが前年比で 0.1 ％と横ばいに留まっ

また先進国が築いてきた著作権スキームとは異なたが、これは、ドイツにおいてパッケージの減少る商慣習に従った音楽市場の拡大といった観点をインターネット白書／ ©1996-2020 Impress R&D

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第 1 部 ビジネス動向見て取ることもできる。そういった点も含めて、を分析して見せた。それによれば、1980 年代は今後中国が、より大きく成長していくなか、日本イントロが平均で約 20 秒だったのが、2010 年代のアーティストや音楽関連事業者が中国市場を意においては約 5 秒にまで短くなっているという。

識するならば、そうした点に注意を払う必要があ

また、曲名も数語からなるフレーズが多かったるだろう。のが、1 単語のみといった短いものが多くなってこうしたなか、日本レコード協会が発行する2いる。

「日本のレコード産業 2019」によると、日本国内

ゴバンによると、この変化の背景には定額制のフィジカルマーケット（CD+音楽DVD）は前年

サブスクリプションサービスの影響が大きいとから 4 ％増の約 2403 億円となり、3 年ぶりの売上いう。ユーザーは、ストリーミングで流れてきた増となっている。また、デジタルマーケット（有楽曲が気に入らないと、すぐにスキップしてしま料音楽配信売上）も前年比 113% の 645 億円と 5う。Spotify のデータによると、ユーザーは平均年連続で増加し、7 年ぶりに 600 億円を超えていで 1 時間あたり 14.65 回スキップするという。まる。この結果、音楽ソフト生産金額と有料音楽配た、定額制サービスにおける、楽曲の使用料の支信売上金額の合計は前年比 105% の 3048 億円と払いは、ユーザーが曲を数十秒ほど聴いて初めてなり、対前年比の増加、および 3000 億円の突破「再生された」とカウントされ、使用料の支払いは 2015 年以来 3 年ぶりとなった（なお、2019 年対象となるといわれている（詳細は明かされていの最終的な統計は執筆時点では発表されていないない）。したがって、アーティスト側は、スキッが、2年連続で3000億円台を突破しているものとプされないためには、できるだけ早い段階で聴取予想される）。

者に対してアピールする必要があり、そのために日本市場は、まだまだパッケージメディア優勢

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イントロが短くなったと分析している。の状況となっているものの、世界動向と比較して日本でも、CD全盛期には一部のヒットメーカーデジタルマーケットの伸びしろが大きく、今後にが、サビから曲が始まるいわゆる「頭サビ」を多大いに期待できるといえよう。

用していたが、サブスクリプション時代においてはそのノウハウが、より具体的で切実なニーズか■新しいサービスのカタチが、新しい音楽のカタチへと導くら一般化しつつあるといえるのかもしれない。

本稿においては、これまで毎年、新しいテクノプ」の発生と、それに対する「短いイントロ」によロジーの登場と、それによる音楽サービスや視聴るアーティスト側の対策という図式の背景には、スタイルの変化、そして音楽産業への影響についサブスクリプションサービスの多くが、レコメンて触れてきた。だが、新しいテクノロジーは、音デーションによってユーザーがリクエストしたも楽流通や聴き方の変化にとどまらず、楽曲そのもの以外の楽曲も再生するサービス構造になっていのにも大きな影響を及ぼしているようだ。

ることがある。

こうした、ユーザーによる「遠慮のないスキッ

米オハイオ州立大学の大学院生であるユベイ

レコメンド技術が高度化したとはいえ、利用者

ル・ゴバンは、1986 年から 2015 年までのビルの好みやそのときの気分を、完全に反映することボードチャートのトップ 10 に入った曲について、はできない。その結果、ユーザーは冒頭の数秒で年代ごとの曲の構成や要素、タイトルなどの変化その曲を判断し、好みでなければ容赦なくスキッ

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プしてしまう。音楽系のブロガーであるポール・筆者が調べた限りこのアーティストの正体は不ラメールが Spotify のデータをもとに分析したと明だった。同じアーティスト名、曲名、ジャケッ

ころ、最初の 5 秒で 24.14 ％、30 秒では 35.05 ％トで、Spotify 以外にもいくつかのサブスクリプの曲がスキップされ、最後まで再生されるのはションサービスに登録されていることもわかり、51.4 ％に過ぎないという。これは、前述のとお何らかの手段で正規の手続きを経てサブスクリプり、サブスクリプションサービスのユーザーインションサービスに楽曲を登録していることが判明

タフェースとレコメンドアルゴリズムが生み出すした。このアーティストが実在するのか、またはユーザー体験の結果であり、そのなかでスキップフェイクなのかは現時点で確認は取れていない。

されないためにアーティスト側が試行錯誤した結だが、筆者は限りなく黒＝フェイクに近いと考え果だ。ている。このように、メジャーなアーティストや楽曲と誤解させて再生数を稼ぎ使用料を詐取する■テクノロジーの高度化が生み出す「フェイクミュージック」の恐れ構造は、2016 年に起きたいわゆる WELQ 問題を

一 方 で 、こ う し た サ ブ ス ク リ プ シ ョ ン のWELQ 問題は、ウェブメディアが低コストでされる懸念も出て記事を粗製濫造し、SEO 対策によって検索エンき た 。筆 者 が Spotify で 偶 然 に 発 見 し た の が 、ジンからの流入を図って、広告料を稼いでいた。

Happy Birthday Stevie というアーティストにWELQ の場合、その内容が医療情報という正確性よる「Happy Birthday Stevie」という曲だ。

が重要なコンテンツであったこともあり、たいへサービス構造が6想起させる。

ハック

筆者はあるとき Spotify で、著名なアーティん大きな問題となったことはまだ記憶に新しい。

ストであるスティーヴィー・ワンダー（Stevie

ウェブメディアに比べると、音楽はコンテンWonder）の「Happy Birthday」を聴こうと思い、ツ作成やサービスへの登録、つまりマネタイズサービス内の検索窓に「Happy Birthday」と入力のハードルが高いため、このようなことはこれした。当然のように数多くの候補楽曲が出てきたまで起きていなかった。だが、一部のディストリので、その中からスティーヴィー・ワンダーの曲ビューターやアグリゲーター（音楽の原盤権保持に絞り込むために、楽曲名「Happy Birthday」に者と配信事業者との仲介をする事業者）のなかに続けて「Stevie」と入力すると、「Happy Birthdayは、なんらかの音源ファイルと、音源（楽曲）にStevie」という候補が出てきた。怪しげな印象を関するメタデータ（楽曲名、作家名、アーティス受けたが好奇心からその楽曲を再生してみた。はト名、その他）の体裁が整ってさえいれば、ほとたして、スティーヴィー・ワンダーの「Happyんどノーチェックで楽曲を登録できる事業者があBirthday」とはまったく異なる曲（少なくとも作り、そうした事業者を利用すれば、たとえば AIり込まれているようなものではない）であったを使って自動的に楽曲を制作し、メタデータを付が、本物を聞きたくて検索した人が間違えて再生加して、既存のアーティスト名や曲名に似た楽曲してしまうケースが、一定数あるであろうと推測を大量に登録する、といったことも実現できてしされる。その結果、いくばくかの使用料がHappyまう。

Birthday Stevie という存在に支払われることに現在のところ、「Happy Birthday Stevie」以外に同じような事例は見つけるには至っていない。

なる。

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第 1 部 ビジネス動向だが、前述のような技術を駆使した、いわば「フェ可能だ。

1イクミュージック」が増加する可能性は、今のと最後に、前向きな話題に触れたい。

ころ否定できない。社会におけるフェイクニュー

2020 年はモバイル通信技術の第 5 世代である

スがますます深刻化し、Deep Fake のような技術

5G がサービス開始となる。コンテンツ業界も 5Gの高度化や汎用化が進むなか、フェイクミューの活用による新たなユースケースとサービスのジックにどのように対処していくか、テクノロ創出に期待を寄せている。今のところ、4K 以上ジーからの対応と同時に業界を挙げての議論が必の映像配信やライブストリーミング、インタラク要となるのではないか。

ティブなスポーツ観戦などでの利用が想定されて23いるが、もっと多様なサービスやコンテンツ利用■テクノロジーに翻弄されるのではな
く、先行して乗りこなしていく
テクノロジーと音楽については、ほかにも懸念がある。の可能性が期待される。
もう 1 つの視点として、フィルムやテープメ

4ディアで保存されている未利用の映像素材のデジタイズが必要とされていることが挙げられる。そ先述したように、サブスクリプション方式でれらを AI で解析、補完し、タグ付けして、新たには、レコメンドエンジンによって、ユーザーが好パーソナライズされたリッチコンテンツサービス

きな楽曲と似た音楽を自動的に再生するが、このを作る、といった可能性も模索できる。

レコメンドエンジンは「ユーザーに適した音楽」

現状では、まだ、5Gを最大限に活用した革新的を勧めるためのものだ。しかし、そのアルゴリズなサービスの創出およびそのサービスにおける権ムはユーザーにとってブラックボックスになって利関係や事業化の検討が十分に足りているといえおり、サービスごとの差別化のポイントにもなっる状況には至っていない。しかし逆にいえば、今ている。故に、サービス側による何らかの恣意的からテクノロジーも含めて試行錯誤していけば、な操作は可能であるし、またそれを制限するルー世界に先んじて新しいサービスモデルを生み出せルもない。したがって、レコメンドエンジンのアるかもしれない。また、そうやって先行して考えルゴリズム操作によって、意図的にヒット曲を作ていかなければ、コンテンツの側は利用されるだり出すといったことが可能になるかもしれない。

けで終わってしまったり、逆に 5G という新しいまた逆に、レコメンドエンジンのアルゴリズ回線が手元にあるにもかかわらず貧弱なコンテンムを解析し、ヒット曲とは似ていないのにアルゴツしか流れていなかったり、ということにもなりリズムに「あのヒット曲に似ている」と錯覚させかねない。

る曲を作り出す、といったことも可能かもしれな

すでに既定路線である音楽産業のデジタルシフ

い。それによって、正体不明なアーティストがいトに受け身で臨むのではなく、さらにその先の事きなりヒットチャートに踊り出たが、実は AI に態を見据えて主体的に自分たちから取りかかれよる自動作曲だった、といったことも考え得る。

ば、音楽産業はこれまでにない成長期を迎えられ実際に、AI による画像認識エンジンを騙して、画るのではないだろうか。

像認識を失敗させる画像を作り出すことはすでに

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［インターネット白書 ARCHIVES］ご利用上の注意

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