修士論文

2019 年度

プッシュ通知を用いる食習慣に対する行動レコメンデーションシステム
黒崎 裕宥子
（学籍番号：81833242）

指導教員

小木 哲朗

2020 年 3 月

慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科
システムデザイン・マネジメント専攻

1

論
学籍番号

文

要

81833242

氏

名旨
黒崎 裕宥子論 文 題 目：
プッシュ通知を用いる食習慣に対する行動レコメンデーションシステム（内容の要旨）本研究の目的は、食習慣に対する行動変容を促す方法を提案し、かつ、その効果を明らかにすることである。その方法としてレコメンデーションシステムを提案する。レコメンデーションシステムは、スマートフォンのアプリケーション「Shoku
Recommendation」で実現される。このアプリケーションは、ユーザーの生活リズムに合わせたタイミングでメッセージをプッシュ通知するものである。
近年の日本においては、科学技術と医療の進歩により平均寿命が延伸傾向にある一方で、健康寿命の延伸ペースはそれに劣る。近年の調査では、両者の差は男性で約 9 年、女性で約 12 年あり、今後この差が拡大していくことが懸念されている。この事は、個人や家族の生活の質の低下を招くと共に、医療費や介護給費等の社会保障費増大にもつながる。また、日本は生活習慣病患者の数も増加傾向にあり、死因の 60.9％が生活習慣病によるものである。生活習慣病の発症を予防し健康寿命を延伸するために、国は「健康日本 21」を提唱している。そこでは９つの目標が設定されており、本研究はそのうち、「栄養・食生活」に焦点を当てた。食習慣に対する行動変容を促す先行研究や食習慣管理のアプリケーションは存在するものの、同目的でスマートフォンのプッシュ通知機能
を用い、その効果を定量的指標で明らかにした研究はない。
本研究が提案するレコメンデーションシステムの有効性を測り、行動変容に効果的なア
プリケーションの要素を明らかにするために実験を実施した。実験には 20 代から 50 代の男女 20 名（そのうち分析対象は 16 名）の被験者が参加し、約 7 週間に渡り、写真またはテキストで食事内容の記録をした。実験期間を 3 つに区切り、アプリケーションの使用無し・有りの群に分け、行動変容に効果的なアプリケーションの要素を明らかにすることを試みた。その結果、以下の 4 点が明らかになった。まず 1 点目は、本研究が提案するレコメンデーションシステムは被験者の食習慣に対する意識及び行動変容に一定の効果があるということ。2 点目は、食習慣に対しての行動変容を促すためには、休日と平日関係なく、夕食にフォーカスすべきということ。3 点目は、男性に行動変容が起きやすいこと。そして、4 点目は、男性の 6 つの基礎食品群の第 5 群（炭水化物類）の増加には、メッセージ内容がポジティブで、かつ、一度に来る通知量が多いことが効果的であるということ。以上のことから、本研究が提案するレコメンデーションシステムは一部に有効であることが証明された。
キーワード（5 語）
健康、生活習慣病、食習慣、プッシュ通知、レコメンデーションシステム

2

SUMMARY OF MASTER’S DISSERTATION
Student
Identification
Number81833242

Name

Yuko Kurosaki

Title
Behavior Recommendation System for Dietary Habits Using Push Notification
Abstract
The purpose of this study is to propose a method to promote behavioral change todietary habits and to clarify its effects. A recommendation system is proposed as amethod. The recommendation system is implemented by the smartphone application"Shoku Recommendation". This application pushes a message at an appropriate
timing for the user's life rhythm.
These days in Japan, the average life expectancy has been increasing due to theadvance in science technology and medical care, but the pace of extending healthy
life expectancy has not. The difference between them is about 9 years for men andabout 12 years for women, and there is concern that this difference will increase in the
future. This leads to a decrease in the quality of life of individuals and families, aswell as an increase in social security expenses such as medical expenses and nursing
care expenses. Also, in Japan, the number of patients with lifestyle-related diseases
has been increasing as well, and 60.9% of deaths are due to lifestyle-related diseases.
To prevent what mentioned above, the government has advocated “Healthy Japan21”. There are nine goals set and this study focused on nutrition and diet. Although
there are previous studies and applications for dietary habits management that
promote behavioral changes, there are no studies using the push notification functionof smartphones for the same purpose and clarifying the effects using quantitative
indicators.
An experiment to measure the effectiveness of the recommendation system and toclarify the effective elements of applications for behavioral change was conducted.
Twenty men and women at the age of twenties and fifties (of which 16 wereanalyzed) participated in the experiment, and for about seven weeks, they recorded
their diet by photographing or texting. The experiment was divided into three period
and groups with and without the use of the application. As a result, the following four
points became clear. First, the recommendation system has a certain effect on thesubjects' behavioral changes. Second, to encourage behavioral changes in dietary
habits, it should be focused on dinner, regardless of holidays and weekdays. Third,
men are more likely to change their behavior. Fourth, it is effective to increase thefifth group (carbohydrates) of the six basic food groups for men by having a positive
message content and a number of notifications coming at once. In conclusion, therecommendation system proposed was proved to be partially effective.
Key Word (5 words)
Health, Lifestyle-related diseases, Dietary habits, Push notification, Recommendation system

3

目次
第1章

序論 ......................................................................................................... 1

1.1

本研究の背景と目的 ........................................................................................ 1

1.1.1

本研究の背景 ............................................................................................ 1

1.1.2

本研究の目的 ............................................................................................ 2

1.2

言葉の定義 ...................................................................................................... 4

1.2.1

食習慣の定義 ............................................................................................ 4

1.2.2

レコメンデーションシステムの定義 ......................................................... 4

1.3

本研究の前身となった健康プロジェクトについて .......................................... 4

1.4

本論文の構成................................................................................................... 5第2章

先行研究と関連プロジェクトの動向.......................................................... 7

2.1

先行研究 .......................................................................................................... 7

2.1.1

食習慣に対する行動の変容に関連する先行研究 ....................................... 7

2.1.2

食習慣改善に関するアプリケーションの先行研究.................................... 7

2.1.3

プッシュ通知機能を用いた行動変容に関する先行研究 ............................ 8

2.2

関連プロジェクト............................................................................................ 8

2.2.1

mHealth について.................................................................................... 8

2.2.2

食習慣管理スマートフォンアプリケーションについて ............................ 92.3

本研究の新規性 ............................................................................................. 12

第3章

アプリケーションについて ..................................................................... 15

3.1

概要 ............................................................................................................... 15

3.2

システム設計................................................................................................. 16

3.2.1

プッシュ通知の通知方法 ........................................................................ 17

3.3

プッシュ通知のメッセージ内容 .................................................................... 18

3.4

アプリケーションの機能動作の確認 ............................................................. 25

第4章

実験方法 ................................................................................................ 28

4.1

概要 ............................................................................................................... 28

4.1.1

実験の方法 ............................................................................................. 28

4.1.2

仮説 ........................................................................................................ 29

4.1.3

被験者について ...................................................................................... 30

4.1.4

実験の実施内容 ...................................................................................... 30

4.1.5

指標について .......................................................................................... 34

第5章

実験結果 ................................................................................................ 39

4

5.1

概要 ............................................................................................................... 39

5.2

データ分析 .................................................................................................... 39

5.2.1

実験から得られたデータの集計 .............................................................. 39

5.2.2

分析方法 ................................................................................................. 40

5.3

分析結果 ........................................................................................................ 41

5.3.1

対応のある t 検定の結果 ......................................................................... 415.3.2

直交表を用いた「分散分析」の結果 ....................................................... 55

第6章

考察 ....................................................................................................... 78

6.1

対応のある t 検定の結果からの考察 .............................................................. 78

6.1.1

男女混合の対応のある t 検定からの考察 ................................................ 78

6.1.2

男女別の対応のある t 検定の結果からの考察 ......................................... 78

6.1.3

休日・平日の比較の結果からの考察 ....................................................... 80

6.2

分散分析の結果からの考察 ........................................................................... 81

6.3

総合考察 ........................................................................................................ 81

第7章

結論と今後の展望 ................................................................................... 83

7.1

結論 ............................................................................................................... 83

7.2

今後の展望 .................................................................................................... 84

7.2.1

課題 ........................................................................................................ 84

7.2.2

今後の展望 ............................................................................................. 84

謝辞 ....................................................................................................................... 86
参考文献 ................................................................................................................. 88
Appendix ............................................................................................................... 91

5

図目次
図 1

日本の平均寿命と健康寿命の差 ......................................................................... 2

図 2

9 つの領域 ........................................................................................................... 3

図 3

あすけんアプリトップ画面 ............................................................................... 10

図 4

Food Log アプリ画面 ........................................................................................ 10

図 5

バランス日記アプリ画面 ...................................................................................11

図 6

既存アプリケーションのマップ図 .................................................................... 14

図 7

本アプリケーションのアイコン ....................................................................... 15

図 8

アプリケーションのシステム設計 .................................................................... 16

図 9

アプリケーションのトップ画面と設定画面 ..................................................... 17

図 10

ロック時（左）とアンロック時（右）のメッセージ通知画面 ...................... 18

図 11

メッセージ文章の構成 .................................................................................... 19

図 12

アプリケーション上の設定画面 ..................................................................... 25

図 13

起床時・朝食時・昼食時のプッシュ通知画面................................................ 26

図 14

夕食時・就寝時のプッシュ通知画面 .............................................................. 26

図 15

アプリケーションのトップ画面とヘルスケア上で表示される歩数 ............... 27

図 16

一度のメッセージ量の多い（左）・少ない（右） .......................................... 29

図 17

実験の流れ ...................................................................................................... 31

図 18 TestFlight を利用したアプリのインストール手順 ........................................ 34
図 19 カウント例用の写真 ......................................................................................... 34
図 20 食事バランスガイド ......................................................................................... 36
図 21

主な料理・食品の「つ（SV）」早見表 ........................................................... 36

図 22 Phase1 の男性被験者（8 名）の食事バランス .............................................. 79
図 23 Phase1 の女性被験者（8 名）の食事バランス .............................................. 79
図 24 Phase1 から Phase3 の男性被験者（8 名）の食事バランスの変化 .............. 80
図 25 Phase1 から Phase3 の男性被験者（8 名）の食事バランスの変化 .............. 80

6

表目次
表 1

プッシュメッセージ 枕詞................................................................................. 20

表 2

プッシュ通知のメッセージ内容 ポジティブ・具体的なもの ........................ 21

表 3

プッシュメッセージの内容 ネガティブ・具体的なもの ............................... 22

表 4

プッシュメッセージの内容 ポジティブ・曖昧なもの ................................... 23

表 5

プッシュメッセージの内容 ネガティブ・曖昧なもの ................................... 24

表 6

直交表................................................................................................................ 28

表 7

被験者の情報..................................................................................................... 30

表 8

被験者の実験実施カレンダー ........................................................................... 32

表 9Phase2 の直交表の被験者の配置 ..................................................................... 33

表 10 Phase3 の直交表の被験者の配置 ................................................................... 33
表 11 「6 つの基礎食品群」 ....................................................................................... 38
表 12

各被験者ごとのデータ数と実験参加日数 ....................................................... 40

表 13

男女混合（16 名分）の対応のある t 検定の結果 ........................................... 41

表 14

男女混合（16 名分）の対応のある t 検定の結果詳細 .................................... 42

表 15

男性のみ（8 名）の対応のある t 検定の結果 ................................................. 46

表 16

男性のみ（8 名）の対応のある t 検定の結果詳細 ......................................... 47

表 17

女性のみの対応のある t 検定の結果............................................................... 50

表 18

女性のみ（8 名）の対応のある t 検定の結果詳細 ......................................... 51

表 19

休日と平日の対応のある t 検定の結果 ........................................................... 54

表 20

休日と平日の対応のある t 検定の結果の詳細 ................................................ 55

表 21

男女混合・料理の数・全食の分散分析の結果................................................ 56

表 22

男女混合・主食・全食の分散分析の結果 ....................................................... 56

表 23

男女混合・主菜・昼食の分散分析の結果 ....................................................... 57

表 24

男女混合・主食・夕食の分散分析の結果 ....................................................... 57

表 25

男女混合・主菜・全食の分散分析の結果 ....................................................... 58

表 26

男女混合・主菜・昼食の分散分析の結果 ....................................................... 58

表 27

男女混合・主菜・夕食の分散分析の結果 ....................................................... 58

表 28

男女混合・副菜・夕食の分散分析の結果 ....................................................... 59

表 29

男女混合・副菜・全食の分散分析の結果 ....................................................... 59

表 30

男女混合・副菜・昼食の分散分析の結果 ....................................................... 60

表 31

男女混合・乳製品・全食の分散分析の結果 ................................................... 60

表 32

男女混合・乳製品・夕食の分散分析の結果 ................................................... 60

表 33

男女混合・食材の数・全食の分散分析の結果................................................ 61

7

表 34

男女混合・食材の数・夕食の分散分析の結果................................................ 61

表 35

男女混合・第 1 群・夕食の分散分析の結果 ................................................... 62

表 36

男女混合・第 2 群・夕食の分散分析の結果 ................................................... 62

表 37

男女混合・第 4 群・全食の分散分析の結果 ................................................... 63

表 38

男女混合・第 4 群・夕食の分散分析の結果 ................................................... 63

表 39

男女混合・第 5 群・全食の分散分析の結果 ................................................... 63

表 40 男女混合・第 5 群・夕食の分散分析の結果 ..................................................... 64
表 41

男女混合・第 6 群・全食の分散分析の結果 ................................................... 64

表 42

男性のみ・主食・全食の分散分析の結果 ....................................................... 65

表 43

男性のみ・主食・昼食の分散分析の結果 ....................................................... 65

表 44 男性のみ・主食・夕食の分散分析の結果 ....................................................... 66
表 45

男性のみ・主菜・全食の分散分析の結果 ....................................................... 66

表 46

男性のみ・主菜・昼食の分散分析の結果 ....................................................... 67

表 47

男性のみ・主菜・夕食の分散分析の結果 ....................................................... 67

表 48

男性のみ・副菜・全食の分散分析の結果 ....................................................... 68

表 49

男性のみ・副菜・昼食の分散分析の結果 ....................................................... 68

表 50

男性のみ・副菜・夕食の分散分析の結果 ....................................................... 68

表 51

男性のみ・乳製品・全食の分散分析の結果 ................................................... 69

表 52

男性のみ・食材の数・全食の分散分析の結果................................................ 69

表 53

男性のみ・第 2 群・全食の分散分析の結果 ................................................... 70

表 54

男性のみ・第 2 群・夕食の分散分析の結果 ................................................... 70

表 55

男性のみ・第 4 群・夕食の分散分析の結果 ................................................... 71

表 56

男性のみ・第 5 群・夕食の分散分析の結果 ................................................... 71

表 57

直交表.............................................................................................................. 72

表 58 Phase2 と Phase3 の直交表配置と被験者データ .......................................... 72
表 59

女性のみ・主菜・全食の分散分析の結果 ....................................................... 73

表 60

女性のみ・主菜・夕食の分散分析の結果 ....................................................... 73

表 61

女性のみ・副菜・夕食の分散分析の結果 ....................................................... 73

表 62

女性のみ・果物・夕食の分散分析の結果 ....................................................... 74

表 63

女性のみ・食材の数・夕食の分散分析の結果................................................ 74

表 64

女性のみ・第 1 群・全食の分散分析の結果 ................................................... 75

表 65

女性のみ・第 1 群・夕食の分散分析の結果 ................................................... 75

表 66

女性のみ・第 5 群・全食の分散分析の結果 ................................................... 76

表 67

女性のみ・第 6 群・全食の分散分析の結果 ................................................... 76

表 68

女性のみ・第 6 群・夕食の分散分析の結果 ................................................... 77

8

第1章

序論

第 1 章では、本研究の概要を記す。本研究の背景と目的、本研究で用いる言葉の定義、本論文の構成について述べる。

1.1 本研究の背景と目的
1.1.1 本研究の背景
近年の日本では、科学技術と医療の進歩により平均寿命が延伸傾向にある一方で、健康寿命の延伸ペースはそれに劣る。平均寿命とは、人々が何年間生きるか予測される平均年数のことであり、健康寿命とは、健康上問題がない状態で日常生活を送れる期間である[1]。WHO の調査によれば、世界における平均寿命と健康寿命の差は約 10 年あるとされている。日本の平均寿命と健康寿命は男女ともに世界トップクラスである一方で、両者の差は男性で約 9 年、女性で約 12 年
あり [1]（図 1）、今後日本においてその差が拡大していくことが懸念されている[2]。日常生活に制限のある「不健康な期間」の拡大は、個人や家族の生活に質の低下を招くと共に、医療費や介護給費等の社会保障費の増大にもつながる[1]。また、日本において生活習慣病患者の数も増加の傾向にあり、2004 年の死
亡者の死因の 60.9％が生活習慣病であることが厚生労働省大臣官房の調査により分かっている[3]。
健康寿命の延伸と生活習慣病の予防のためには、従来のこれまでの病の早期発見・早期治療という二次予防ではなく、これからは生活習慣の見直しという一次予防に着目する必要がある。国としても、健康日本 21 という健康施策を提唱している。健康日本 21 とは「すべての国民が健やかで心豊かに生活できる活力ある社会」の実現を目指し、健康増進法に基づき策定された「国民の健康の増進の総合的な推進を図るための基本的な方針」[4]である。国民の健康の増進の推進に関する基本的な方向や国民の健康の増進の目標に関する事項等をまとめたものである。その中では、健康的な食生活の維持・適度な運動の実施を推奨がされている。

1

図 1 日本の平均寿命と健康寿命の差

1.1.2 本研究の目的
本研究の目的は、食習慣に対する行動変容を促す方法を提案し、かつ、その効果を明らかにすることである。その方法としてレコメンデーションシステムを提案する。レコメンデーションシステムは、スマートフォンのアプリケーション「Shoku Recommendation」で実現される。このアプリケーションは、ユーザーの生活リズムに合わせたタイミングでメッセージをプッシュ通知するものである
また、本研究の成果を類似スマートフォンアプリケーションの発展と最終的には食習慣行動変容による生活習慣病患者の減少とそれに伴う健康寿命の延伸に寄与することも目的とする。本研究で対象とするのは「健康上に問題のない健康な人々」であり、高血圧やメタボリックシンドロームなど健康上に問題を抱えているとされている人々は対象としない。
生活習慣病の発症を予防し健康寿命を延伸するために、健康日本 21 では９つの領域に分け目標の設定がされている。その９つの領域は、「栄養・食生活、身体活動・運動、休養・心の健康づくり、タバコ、アルコール、歯の健康、糖尿病、循環器病、がん」（図 2）である。その中でも本研究では、「栄養・食生活」に焦点を当てる。
「栄養・食生活」に焦点を当てるのは、「栄養・食生活は、生命を維持し、子供たちが健やかに成長し、また人々が健康で幸福な生活を送るために欠くことのできない営みであり、多くの生活習慣病の予防ほか、生活の質の向上及び社会機能の維持・向上の観点から重要である」[5]と言われているように、「栄2

養・食生活」は性別・世代に関係なく誰にとっても健康を維持し健やかな生活を送っていく上で欠くことのできないことであり、また上記の９領域の中でアプローチが比較的に容易に行いやすいためである。

９つの領域

1

2

3

栄養・食生活身体活動・運動

休養・こころの
健康づくり

4

5

6

たばこ

アルコール

歯の健康

7

8

9

糖尿病

循環器病

がん

図 2 「9 つの領域」
出典：財団法人健康・体力づくり事業財団「健康日本 21」〜中間報告とこれからの健康づくり運動
より筆者が作成

本研究における食習慣行動の変容の定義を示す。本研究において、「料理の数」、「食事バランス（主食、主菜、副菜、乳製品、果物）」、「食材の数」、「6 つの基礎
栄養食品群」の以上 4 つの項目を食習慣に対する行動の変容を測る指標として用いる。各指標の説明に関しては、第 4 章実験方法の 4.1.4 にて述べる。上記の各指標の数値が増加することが、本研究における食習慣行動の変容の定義とする。
食習慣の行動の変容を促す手段としてスマートフォンのアプリケーションを選択した理由は以下の通りである。総務省の調査[6]によれば、2017 年時点で日本国内で世帯におけるスマートフォンの保有率は 75.1%であり、個人では 60.9%である。高い保有率を記録していることから、近年日本においてスマートフォンが普及し、スマートフォンが日本における生活者の生活の一部となっていることが分かる。スマートフォンが多くの生活者にとって生活の一部であることか
ら、食習慣に対する行動の変容を促す手段として選択した。また、スマートフォンに備わっている機能で人々の行動変容を促すために容易に用いることが可能であるのがプッシュ通知機能であると考えたため、本研究ではスマートフォンの機能の中でもプッシュ通知機能に着目した。

3

1.2 言葉の定義
1.2.1 食習慣の定義「食生活」とは、人間の生活における食に関わる部分であり[7]、健全な食生活は重要な生活習慣の１つと位置付けられている、食生活というものは、その人の食習慣である[8]。食習慣とは、食生活を形成する習慣のことであり、食についての習慣全体[9]を意味し、その習慣の中に「何を食べるか」という食べるものを選択する行為が含まれる。本研究では、「食習慣」という言葉を、「何を食べるか、食事内容を選択する人間の行為」と定義する。

1.2.2 レコメンデーションシステムの定義
本研究におけるレコメンデーションシステムとは「スマートフォンのプッシュ
通知メッセージを用いて適切なタイミングに適切なメッセージを通知すること
で、ユーザーが健康的に過ごすやる気を起こさせ日常生活における態度を変容させる」ことと定義する。

1.3 本研究の前身となった健康プロジェクトについて
本研究は、慶應 SDM における研究室横断型の健康プロジェクトでの研究 が前身にあり、そこでの成果を基に研究を進めた。本研究の前身となる研究のタイト
ルは”Personalized Recommendation of Health Behavior Using Mobile Device
Based on Health Log Data ”であり、健康上に問題を抱えている人々の健康行
動を変容させるシステムの提案を目的として研究をした。その研究の成果に関しては、昨年（2019 年）9 月に東北大学で行われた日本機械学会主催の「JSMEiDECON/MS 2019」の学会で発表をした。
その研究においても、健康行動変容のシステムを実現する手段としてスマー
トフォンアプリケーションを用いることとし、被験者が設定した時刻に iOS 端
末上に健康行動を促す内容のメッセージがプッシュ通知で届くアプリケーションの開発をした。ターゲットとしたのは健康上に何かしらの問題を抱えている人々であり、運動不足、高血圧、冷え症の症状をそれぞれ抱えている人々に被験者として参加していただき実験を行い、提案システムの効果を測った。実験は約2 週間に渡って行われ、被験者に実験期間中は開発したアプリケーションの使用と歩数の記録、またそれぞれ体重、血圧、体温と身体の末端温度（手先と足先）

4

の記録をしてもらった。その結果、運動不足の被験者は体重の約 1.5kg の減量、高血圧の被験者は血圧の上下の値が約 20 ずつの減少が見られた。一方で、冷え症の被験者の体温と末端温度にはほとんど変化が見られなかった。以上の結果
から、提案システムは健康行動の変容に一部効果がったことが明らかになった。
提案システムは一部効果があることが明らかになった一方で、どのようなメッ
セージ内容と通知量が行動変容に効果的であるのかなど、システムの中身について深掘りはせず、それらの点について明らかにする事ができなかった。
本研究は、前身となった健康プロジェクトでの研究の際に開発したスマートフォンアプリケーションを用い、またとは対象とするテーマとターゲット層が異なるが、前身研究から得られた知見を基に行った。また、前身の研究で明らかにすることができなかった、上記で述べたメッセージ内容と通知量といった行動変容に効果的なシステムの中身を明らかにしてすることも１つの目的として行った。アプリケーションの詳細については第 3 章に記す。

1.4 本論文の構成
本論文は、本章を含む 7 章によって構成されている。
「第 2 章：先行研究と関連プロジェクトの動向」では、本研究に関連する先行研
究と関連プロジェクト（mHealth について、食習慣改善系スマートフォンアプリ
ケーションについて）の動向を整理し、その全体像を明らかにする。また、本研
究の新規性について述べる。
「第 3 章：アプリケーションについて」では、本研究の実験で使用したスマート
フォンアプリケーション「Shoku Recommendation」の概要、システム設計、プッ
シュ通知メッセージの内容、アプリケーション機能動作の確認について述べる。
「第 4 章：実験方法」では、本研究で行った実験方法の概要、実験の方法、実験に協力していただいた被験者の情報、実験の実施内容、実験で使用した指標について記す。実験の実施内容の部分では、アプリケーションのインストール方法について説明をしている。
「第 5 章：実験結果」では、第 4 章で記した実験の実験結果について述べる。実験結果の概要、データ分析、分析方法、分析結果について述べる。後述するが、本研究では分析方法として対応のある t 検定と直交表を用いた分散分析を採用した。
「第 6 章：考察」では、第 5 章での分析結果を基に、分析結果から見られた考察を対応のある t 検定、分散分析、総合考察に分けて述べる。総合考察では、立てた仮説が妥当であったかどうかについても記す。

5

そして、
「第 7 章：結論と今後の展望」では、第 5 章と第 6 章での内容を基に本研究における結論と、本研究の課題にも触れ今後の展望を記す。

6

第2章

先行研究と関連プロジェクトの動向

第 2 章では、本研究に関する先行研究と関連プロジェクトをレビューし、その動向を概観し、その上で本研究の新規性について述べる。

2.1 先行研究
2.1.1 食習慣に対する行動の変容に関連する先行研究
Zepeda ら（2008）は、食生活の改善に対して能動的な姿勢でなくとも単に食事の写真またはテキストで毎日記録していくだけでも食生活が改善されていくと主張している[11]。食事をする際にそれを撮影することで、自身の食生活への意識が高まり、健康的な食事の選択をするように変化する、というのが改善効果の要因となっていると考えられる。Quinn ら（2010）は、悪い生活習慣は自発的な細かいモニタリングにより、効果的に改善できることを示している[12]。
深澤ら（2011）は、栄養教育において食物選択と社会へのつながりを理解させることは、彼らの食意識に影響を与え、改善行動の採用に導くための有効なアプ
ローチとして成り立つと主張している[13]。「食生活改善行動の採用」を評価す
る尺度の開発とその有効性を明らかにし、「食生活改善行動の採用」予測モデルの提案をしている。

2.1.2 食習慣改善に関するアプリケーションの先行研究
竹内ら（2015）の研究では、食事写真を他者と共有し、他者からの食事への評価をユーザーの食事中にリアルタイムに提示する「Yumlog」を構築した。
「Yumlog」
上に投稿した食事画像に対して、他のユーザーから「おいしそう度」と「ヘルシー度」という指標でそれぞれ 5 段階のフィードバックがされる。その結果、多くのユーザーに食習慣の改善傾向が見られ、食事の内容に対する他者からの評価
が食事満足度を上げ、また他者からフィードバックを受けることで食習慣に影響を与えることが分かった[14]。また、栄元ら（2017）らの研究では、他者からの食事に対する評価を可視化することで、食事に競争を適用させるシステム「HealthFight」を提案している。ユーザーにアプリケーション上で食事のヘルシーさを競わせ、勝敗を他のユーザーの多数決で判定する競争手法を提案しそれを用いた iOS アプリケーションを構築し食事に対する外部情報を可視化する

7

ことで問題解決に取り組んだ[15]。その効果を測る指標として、竹内らの他者からの評価を受ける方法が採用された。その結果、他者の評価を気にしやすい被験者の食生活は、健康的になる傾向が見られた。

2.1.3 プッシュ通知機能を用いた行動変容に関する先行研究
森らは、歩行習慣の変容を促すためのスマートフォンアプリケーションのシ
ステム構成を示している。個人のライフスタイルに応じたアドバイスを提示することによって運動ができない利用者に対して、歩行による運動量の確保を促
スマートフォンアプリケーションの提案をしている[16]。森らはプッシュ通知のメッセージのタイミングに着目し、行動変容を促すメッセージを発行するというシステム構成をしている。
また、小松ら（2019）は省エネ行動変容を促す情報提供スマートフォンアプリ
ケーションを提案し、その実証データを分析した[17]。アプリケーションには、電気の使用量データの見える化機能とプッシュ通知機能がある。実証実験の結果、アプリケーションの介入群と非介入群の比較では、介入群の方が統計的に有意な省エネ効果が見られ、省エネ行動変容にアプリケーションは効果的であることを明らかにした。また、プッシュ通知は使用量データ分析から統計的有意は出なかったが、全般的には省エネ効果に寄与したことが観察された。プッシュ通知は省エネ効果を高める可能性が示唆され、また省エネ行動変容を促す重点要素の１つであるとされた。

2.2 関連プロジェクト
2.2.1 mHealth について
mHealth は eHealth の一部であり、またモバイルヘルスとも呼ばれ、スマートフォンなどの携帯情報端末やワイヤレス技術を導入することで個人の健康を高める仕組みのことである[18]。eHealth とは、個人の健康を高めるために情報通信技術を積極的に医療に導入する取り組みのことである。mHealth の最も一般的な例としてアプリケーションのユーザーに介護予防について学習させる[19]ものが挙げられ、mHealth は予防医療サービス教育を目的に使用されることが最も多い。また、疫病の監視、治療支援、慢性疾患の管理にも適用されるケースがある。
世界的なスマートフォンの普及の拡大と健康管理意識向上により、スマート8

フォンのアプリケーションストアに多くのヘルスケアアプリケーションが登場した。ヘルスケアアプリケーションは、スマートフォン、タブレット端末、パソ
コンから使用することができ、アプリケーションのユーザーは自宅でも外出先でも使用することができる。したがって、ヘルスケアアプリケーションは、
mHealth の一部であると言える。ヘルスケアアプリケーションは大きく分けて
2 つのタイプに分けることができる。1 つ目は、アプリケーションが食事や運動に関するアドバイスをユーザーに提供し、ユーザーの健康行動を促すというものである。2 つ目は、医療の場で使用され、患者が医師とコミュニケーションを取り患者の健康状態の記録を行うことを可能にするものである。

2.2.2 食習慣管理スマートフォンアプリケーションについて本研究で使用したスマートフォンアプリケーション「Shoku Recommendation」
は、ユーザーの生活リズムに合わせたタイミングで食事内容に関するアドバイ
ス内容のプッシュ通知メッセージが通知される。本アプリケーションと類似性の高い既存のスマートフォンアプリケーションの中から以下３つのアプリケー
ションをレビューしていく。

2.2.2.1

あすけんダイエット 体重記録とカロリー管理アプリ「あすけん[20] （図 3）」は、簡単な食事記録でカロリー計算・体重管理ができる会員数が 360 万人を突破している無料の人気ダイエットアプリケーションである。カロリー計算だけでなく炭水化物などの 14 種類の栄養素を基に栄養士がダイエットに役に立つアドバイスを提供し、ユーザーはアプリケーションを通じて受けることができる。

9

図 3 あすけんアプリトップ画面「あすけん」では登録した食事記録を分析した管理栄養士からダイエットアド
バイスを受けることができる他、体重の記録、運動記録、iOS 端末のヘルスケア
アプリと連動して歩数を自動記録することができる。

2.2.2.2

Food Log「Food Log[21]」は、食事写真を使って食事を記録するためのアプリケーショ
ン（図 4）である。東京大学の相澤との共同開発で独自の画像解析技術を開発し、その技術をアプリケーションに搭載している。アプリケーション上で食事の写
真から食べ物の種類とカロリーを解析することができる。毎日の食物摂取量を記録するための新たなアプローチを提供するマルチメディア食品記録ツールである。

図 4 Food Log アプリ画面

10

「Food Log」は画像処理技術の新しい使用方法であり、新しいヘルスケアアプ
リケーションの開発に大きな可能性をもたらしたと言える。マルチメディアの食品記録アプリケーションである「Food Log」は食事記録を目的として、アプ
リケーションのユーザーの毎日の飲食物の摂取量を記録する新しい方法を提供している。

2.2.2.3

バランス日記「バランス日記[22]（図 5）」は自分の食生活をセルフチェックすることで日常生活で摂取する食の量と質のバランスを整えることを目的とした、10 食品群チェックアプリケーションである。子供の食の乱れからくる肥満や痩せ、若年女性
やシニア世代での低栄養、中高年期のメタボリックシンドロームなど、食を取り巻く問題が各世代ライフステージごとにある。その原因の１つに「食のバランスの乱れ」があり、上記であげた食を取り巻く問題を解決していくためには、食の量と質のバランスを整えることが重要であるが、実践が難しい。そこで、食の量と質のバランスを整えるために開発されたのが「バランス日記」である。

図 5 バランス日記アプリ画面

毎日主食以外で食べたものをアプリケーション上の 10 食品群アイコンに沿ってタップしていくことで食生活を記録していく。タップした記録がアプリケーシ
ョン上に残り、ユーザーはグラフや表で自分の食生活が一目で確認することができる。
「バランス日記」で使用されている 10 食品群はアプリケーションの共同開発者である東京都健康長寿医療センターが高齢者の低栄養予防を目的に考11案したものであり、日本の栄養指導で使われる 3 色食品群や６つの基礎食品群が基になっている。

2.3 本研究の新規性
本研究の新規性は、食習慣の行動の変容を促すためにスマートフォンのプッ
シュ通知機能を用い、その効果を客観的な定量的な指標で明らかにするという点である。この本研究の新規性について、上記であげた先行研究と関連プロジェ
クトを比較しながら下記に述べる。
⚫

食習慣の行動変容に関連する先行研究

食習慣の改善方法を提案し、それが実際に行動を変容させ食事内容が変化したのか定量的に測りその効果を明らかにした研究はない。Zepeda ら（2008）は既述したように、食生活の改善に対して能動的な姿勢でなくとも単に食事の写真
またはテキストで毎日記録していくだけでも食生活が改善されていくと主張している。しかし、食事の写真またはテキストによる食事内容の記録という行為を通して、実験の被験者に対して彼らの食事への意識づけと食事内容に対する認識をさせただけで、人々の行動変容に繋がる食生活改善のための解決策は提案できておらず今後の課題としている。また、食事の写真またはテキストによる食事内容の記録という行為の効果を実験前後での被験者へのインタビューで測っており、その効果は定量的に明らかにされていない。Quinn ら（2010）は、悪い生活習慣は自発的な細かいモニタリングにより、効果的に改善できることを示しているが、その方法が食習慣改善に適用できるのか明らかにされていない。
Quinn らの示す方法を食習慣改善に適用した場合、栄養バランスや摂取エネル
ギの管理をするために食品成分表と食事レシピを基に手計算することが予想され、大きな負担がかかる。そのため Quinn らの示す方法を実践するには障害があると言える。深澤ら（2011）は、「食生活改善行動の採用」を評価する尺度の開発とその有効性を明らかにし、「食生活改善行動の採用」予測モデルの提案をした。
「食生活改善行動の採用」予測モデルは提案のみで、そのモデルの効果についてはまだ明らかにされていない。
⚫

食習慣改善に関するアプリケーションの先行研究

竹内ら（2015）の研究では、食事の内容に対する他者からの評価が食事満足度を上げ、また他者からフィードバックを受けることで食習慣が改善されることを明らかにしたが、その効果を測る指標は他者の「主観的な」評価を使用した。

12

評価者にばらつきがあり、効果を測る指標として客観性に欠けているため正当な評価指標であるとは言えない。また、栄元ら（2017）の研究も、評価指標として竹内らの他者の主観的な評価を応用しているため、アプリケーションの効果を客観的に測ることができたとは言い難い。
⚫

プッシュ通知メッセージに関する先行研究
プッシュ通知メッセージに関する先行研究では、スマートフォンのプッシュ通知機能単体でのユーザーの行動変容を促す効果について明らかにされていな
い。森らは歩行習慣の変容を促すスマートフォンのアプリケーションの提案をしているが、アプリケーションの実装に留まっておりその効果については検証を行っていない。小松らは、省エネ行動変容にスマートフォンアプリケーションの介入が効果的であるとしているが、小松らが提案したアプリケーションには、データ使用量の見える化機能とプッシュ通知機能の２つがあり、プッシュ通知
機能単体での効果については明らかにしていない。また、森らと小松ら共に、行動変容を促すためにプッシュ通知のメッセージ内容の重要性について述べているが、効果的な内容については明らかにしていない。
⚫

食習慣管理に関連したスマートフォンアプリケーション

食習慣管理に関連したスマートフォンアプリケーションは、2.2.2 で述べた「あすけんダイエット

体重記録とカロリー管理アプリ」、「Food Log」、「バランス日記」以外にも多く存在する。それらの多くが、下図 6 が示すように、ダイエッ
トを目的とし、アプリケーションから使用目的の達成のためのアドバイス又はメッセージを受け取るためにはアプリケーション上でのある程度の作業量を必要とする。ある程度の作業量を必要とするためアプリケーション利用の「継続性」が課題として挙げられる。本研究の目的は、ユーザーの体重減少のためのダイエ
ットではなく、ユーザーの食習慣に対する行動を変容させ良い食習慣にユーザーを導くことである。また上記にあげたアプリケーションとは異なり、本アプリ
ケーションはアプリケーション上での特別な作業は無しにユーザーはアプリケーションからのプッシュ通知メッセージを受け取ることができる。

13

図 6 既存アプリケーションのマップ図

14

第3章

アプリケーションについて

本章では、本研究での実験で使用したスマートフォンアプリケーション「Shoku Recommendation」について述べていく。本研究で使用したスマート
フォンアプリケーション「Shoku Recommendation」は、既に 1.4 で述べたよう に 、 本 研 究 の 前 身 と な る 健 康 プ ロ ジ ェ ク ト で の 研 究 ”Personalized
Recommendation of Health Behavior Using Mobile Device Based on HealthLog Data ”のために開発されたものである。その研究成果に関しては、昨年（2019 年）9 月に東北大学で行われた「JSME iDECON/MS 2019」の学会で発表した。本研究では、健康プロジェクトで開発されたアプリケーションに本研究用にいくつか変更点を加え使用した。

3.1 概要レコメンデーションシステムは、スマートフォンのアプリケーション「Shoku
Recommendation（図 7）」によって実装され、食事に関するレコメンデーショ
ンはユーザーにプッシュ通知によって通知される。

図 7 本アプリケーションのアイコン

レコメンデーションシステム[10]のコンセプトは、アプリケーションユーザーの日々の食習慣の行動を変えることであり、スマートフォンのアプリケーションのプッシュ通知機能を利用してユーザーにとって適切なタイミングに適切な内容のメッセージを通知することでより健康的な食事内容を選択することにモチベーションを与えることである。レコメンデーションシステムは m-health に分類することができる。第 2 章で既述したように、mHealth は eHealth の一部であり、またモバイルヘルスとも呼ばれ、スマートフォンなどの携帯情報端末やワ15イヤレス技術を導入することで個人の健康を高める仕組みのことである[18]。本
研究においてターゲットは 20 代から 50 代の男女であり、プッシュメッセージ
は起床時間、朝食・昼食・夕食の 3 食の時間、就寝時間といった彼らの生活リズ
ムに合わせた適切なタイミングで通知される。プッシュ通知が適切なタイミン
グで通知されることで、ユーザーの食事に対する意識が変わり、食事の内容にも変化が訪れることが期待される。

3.2 システム設計
ユーザーはアプリケーション上の設定画面で、各々の平均的な起床時間、朝食・昼食・夕食の 3 食それぞれの時間、就寝時間を設定する。プッシュ通知は、スマートフォンのアプリケーション上でユーザーが設定した時間がトリガーとなり通知される（図 8）。アプリケーションがユーザーによって使用されておらず動作していない場合やバックグラウンドにある状況下においても、システムは動作する[7]。

図 8 アプリケーションのシステム設計

ユーザーは自身の平均的な起床時間、朝食・昼食・夕食の 3 食それぞれの時
間、就寝時間を図 2 の設定画面から入力することができる。アプリケーション
を開くとトップ画面（図 9）が現れ、トップ画面には主食・主菜・副菜・乳製品・果物の具体的な食材例とそれぞれの１日の理想的な摂取量が示されたイラストとその時点での歩数と歩数に対するコメントが表示される。ユーザーはアプリ
ケーションのトップ画面で自身の歩数も確認することができるのである。トッ

16

プ画面左下の「Setting」ボタンをタッチすると設定画面に切り替わり、既述した通りにユーザーは時間を入力することができる。時間を入力し、設定画面左下の「Save」ボタンをタッチすると設定が完了しトップ画面に戻る。設定を完了
しアプリケーションを閉じた後、ユーザーはアプリケーション上で自身が設定した時間にプッシュ通知を受け取る。

トップ画面

設定画面

図 9 アプリケーションのトップ画面と設定画面

3.2.1 プッシュ通知の通知方法
ユーザーがアプリケーションを使用していない際でも、設定された時間にプッ
シュメッセージがユーザーに通知される（図 10）。

17

図 10 ロック時（左）とアンロック時（右）のメッセージ通知画面

3.3 プッシュ通知のメッセージ内容
メッセージを受け取るユーザーの食行動の変容を促すことに効果的なメッセージ内容を考えていくにあたり、メッセージ内容をメッセージ内容①とメッセージ内容②と２つの因子とし、それぞれの因子を２水準に設定した。
メッセージングの先行研究として、島崎ら（2012）の身体活動の実施を支援す
る効果的なメッセージングの要因探索の研究[23]が挙げられる。島崎らは、
Brawley & Latimer（2007）の受け入れやすさと有用性が効果的なメッセージ
ングの要素であると指摘した研究を基に、調査項目を受け入れやすさと有用性を参考に作成し調査を行った。調査の結果と分析の結果、メッセージングの「具体性」と「ポジティブ」な言い回しが、受け入れやすい言語的なメッセージのタ
イプの要素として、抽出された。この研究結果を参考に、メッセージ内容の因子のそれぞれの水準を決定した。水準は２水準であり、それぞれが他方と反する意
味をもつものにした。1 つ目の因子の水準は、「ポジティブ」な内容又は「ネガティブ」な内容とし、そして 2 つ目の因子の水準は、「具体的」な内容又は「曖昧的」な内容とした。また、それぞれの因子の水準を他方の因子の水準と組み合
わせ、4 通りの組み合わせのメッセージ内容を作成した。４通りの組み合わせは、⚫

ポジティブで具体的なもの（表 2）⚫

ネガティブで具体的なもの（表 3）⚫

ポジティブで曖昧なもの（表 4）18

ネガティブで曖昧なもの（表 5）⚫

である。
メッセージ文章の構成は図 11 が示すように、「もたらす結果×摂取推奨食品
×レコメンデーション文章（〜しましょう）」となっており、「もたらす結果」に対してポジティブな内容・ネガティブな内容、「摂取推奨食品」に対して具体的な内容・曖昧的な内容となるようにした。

メッセージ文章の構成

もたらす結果 ×

摂取推奨食品・食材 × レコメンデーション文章（〜しましょう！）・ポジティブ・ネガティブ・具体・曖昧
図 11 メッセージ文章の構成

各因子の各水準を組み合わせた文章の朝食に通知されるメッセージの例を以下
に記す。
⚫

ポジティブ

×

具体的なもの１日を元気に過ごすことができるので、主食・主菜・副菜・果物のバラ
ンスが取れた食事をしましょう
⚫

ネガティブ

×

具体的なもの1 日を元気に過ごすことができないので、主食・主菜・副菜・果物のバ
ランスが取れた食事をしましょう
⚫

ポジティブ

×

曖昧なもの

１日を元気に過ごすことができるので、栄養のバランスが取れた食事をしましょう
⚫

ネガティブ

×

曖昧なもの

1 日を元気に過ごすことができないので、栄養のバランスが取れた食事をしましょう19

それぞれ朝食、昼食、夕食に関するメッセージを 14 種類ずつ作成した。また、それぞれメッセージの前に置く枕詞（表 1）を朝食、昼食、夕食それぞれ 3 種ず
つ作成し、それぞれメッセージと組み合わせて表示される。そのため、ポジティ
ブで具体的なもの、ネガティブで具体的なもの、ポジティブで曖昧なもの、ネガ
ティブで曖昧なもの、の各組み合わせは合計 156 通りのメッセージ（表 2、3、
4、5）を作成した。
表 1 プッシュメッセージ 枕詞

朝食

昼食

夕食

朝食の時間です☀ ️
1日を元気に過ごすために朝食を食べましょう�
今日の気分はいかがですか？
お昼の時間です�
お腹は空きましたか？
お昼に何を食べたい気分ですか？
夕食の時間です�
お腹の空き具合はいかがですか？
夕食に何を食べたい気分ですか？

20

表 2 プッシュ通知のメッセージ内容 ポジティブ・具体的なもの
メッセージの内容

朝食

昼食

夕食

ポジティブ・具体性

1日を元気に過ごすことができるので主食・主菜・副菜・果物

食事をしましょう�

ストレスを感じにくく効果があるので果物�

を朝食に取り入れましょう⭕️

ストレスを感じにくく効果があるのでみかんなどの果物を朝食に取り入れましょう

ストレスを感じにくく効果があるのでりんごなどの果物を朝食に取り入れましょう�

ストレスを感じにくく効果があるので柿などの旬の果物を朝食に取り入れましょう！

丈夫な骨作りに繋がるので牛乳を朝食に取り入れてみましょう�

丈夫な骨作りに繋がるのでチーズを朝食に取り入れてみましょう�

丈夫な骨作りに繋がるのでヨーグルトを朝食に取り入れてみましょう！

丈夫な骨作りに繋がるので小魚を朝食に取り入れてみましょう�

主要なエネルギー源になり1日をエネルギッシュに過ごすことができるので ご飯などの炭水化物を朝食で摂りましょう�

主要なエネルギー源になり1日をエネルギッシュに過ごすことができるので おにぎりなどの炭水化物を朝食で摂りましょう�

主要なエネルギー源になり1日をエネルギッシュに過ごすことができるので トーストなどの炭水化物を朝食で摂りましょう�

主要なエネルギー源になり1日をエネルギッシュに過ごすことができるので パンなどの炭水化物を朝食で摂りましょう�

丈夫な身体作りに繋がるので卵などのたんぱく質を朝食で積極的に取り入れましょう�

午後も元気に過ごせることに繋がるので主食・主菜・副菜・果物

バランスの取れた食事になるのでサラダをプラスしましょう�

バランスの取れた食事になるので野菜のおかずををプラスしましょう�

神経の興奮を抑える効果があるのでアーモンドなど

食事に取り入れましょう�

神経の興奮を抑える効果があるので海藻マグネシウムを含む食材を食事に取り入れましょう！

疲れにくくなる効果があるので魚など鉄分を含む

食材をチョイスしてみましょう�

疲れにくくなる効果があるので緑黄色野菜など鉄分を含む

食事に取り入れましょう�

疲れにくくなる効果があるので大豆など鉄分を含む

食事に取り入れましょう！

バランスの取れた食事に繋がるので味噌汁・野菜スープ

飲みましょう⭕️

午後もエネルギッシュに過ごすことができるのでお肉などのタンパク質を食事に摂り入れましょう�

午後もエネルギッシュに過ごすことができるので魚などのタンパク質を食事に取り入れましょう�

食事のバランスを取ることができるのでお味噌汁ををプラスしましょう！

食事のバランスを取ることができるので野菜たっぷりのスープををプラスしましょう�

食事のバランスを取ることができるのでミネストローネををプラスしましょう�

健康的な食事に繋がるので主食・主菜・副菜・果物

バランスの取れた食事に繋がるので野菜たっぷりのスープを摂りましょう⭕️

バランスの取れた食事に繋がるので野菜たっぷりのお味噌汁

飲みましょう！

バランスの取れた食事に繋がるので旬の食材が入ったお味噌汁をプラスしましょう�

栄養価が高く、見映えも鮮やかになるので季節の野菜のさつまいもなどを食事に摂り入れましょう�

栄養価が高く、見映えも鮮やかになるので季節の野菜であるレンコンのきんぴらなどを食事に摂り入れましょう✨

栄養価が高く、見映えも鮮やかになるので季節の野菜であるホウレン草のお浸しなどを食事に摂り入れましょう�

消化を助けてくれる効果があるのでりんごなどの果物を

プラスしましょう�

栄養価が高く、消化を助けてくれる効果があるので柿などの旬の食材をプラスしましょう！

より健康的な食事に繋がるのでサラダをプラスしましょう�

より健康的な食事に繋がるので切り干し大根など野菜のおかずをプラスしましょう�

より健康的な食事に繋がるのでひじきの煮物などのおかずをプラスしましょう�

より健康的な食事に繋がるので

きんぴらごぼうなど野菜のおかずをプラスしましょう�

より健康的な食事に繋がるので野菜の煮浸しなどのおかずをプラスしましょう�

21のバランスが取れたの栄養バランスが取れた 食事をしましょうの栄養バランスが取れた 食事をしましょう��

表 3 プッシュメッセージの内容 ネガティブ・具体的なもの
メッセージの内容

朝食

昼食

夕食

ネガティブ・具体性

1日が元気に過ごせないかもしれないので、主食・主菜・副菜・果物

食事をしましょう�

不足するとストレスを感じやすくなる可能性があるので、果物�

をのバランスが取れた

朝食に取り入れましょう⭕️

不足するとストレスを感じやすくなる可能性があるので、みかんなどの果物を朝食に取り入れましょう

不足するとストレスを感じやすくなる可能性があるので、りんごなどの果物を朝食に取り入れましょう�

不足するとストレスを感じやすくなる可能性があるので、柿などの旬の果物を朝食に取り入れましょう！

不足すると将来骨粗しょう症になる可能性が高まるので、牛乳を朝食に取り入れてみましょう�

不足すると将来骨粗しょう症になる可能性が高まるので、チーズを朝食に取り入れてみましょう�

不足すると将来骨粗しょう症になる可能性が高まるので、ヨーグルトを朝食に取り入れてみましょう！

不足すると将来骨粗しょう症になる可能性が高まるので、小魚を朝食に取り入れてみましょう�

不足すると1日をエネルギッシュに過ごせなくなるので、主要なエネルギー源になるので、 ご飯などの炭水化物を朝食で摂りましょう�

不足すると1日をエネルギッシュに過ごせなくなるので、主要なエネルギー源になる

おにぎりなどの炭水化物を朝食で摂りましょう�

不足すると1日をエネルギッシュに過ごせなくなるので、主要なエネルギー源になる

トーストなどの炭水化物を朝食で摂りましょう�

不足すると1日をエネルギッシュに過ごせなくなるので、主要なエネルギー源になる

パンなどの炭水化物を朝食で摂りましょう�

不足すると丈夫な身体作ができないので、卵などのたんぱく質を朝食で積極的に取り入れましょう�

取れていないと午後も元気に過ごせないかもしれないので、主食・主菜・副菜・果物

バランスの取れた食事になりにくいので、サラダをプラスしましょう�

バランスの取れた食事になりにくいので、野菜のおかずををプラスしましょう�

不足すると神経の興奮が高まる可能性があるので、アーモンドなど

食事に取り入れましょう�

不足すると神経の興奮が高まる可能性があるので、海藻マグネシウムを含む食材を食事に取り入れましょう！

不足すると疲れを感じやすくなるので、魚など鉄分を含む

食材をチョイスしてみましょう�

不足すると疲れを感じやすくなるので、緑黄色野菜など鉄分を含む

食事に取り入れましょう�

不足すると疲れを感じやすくなるので、大豆など鉄分を含む

食事に取り入れましょう！

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、味噌汁・野菜スープ

不足すると午後をエネルギッシュに過ごしにくくなるので、お肉などのタンパク質を午後もエネルギッシュに過ごしにくくなるので、魚などのタンパク質を食事に取り入れましょう�

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、お味噌汁ををプラスしましょう！

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、

野菜たっぷりのスープををプラスしましょう�

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、

ミネストローネををプラスしましょう�

健康的な食事に繋がりにくいので、主食・主菜・副菜・果物

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、

野菜たっぷりのスープを摂りましょう⭕️

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、

野菜たっぷりのお味噌汁

飲みましょう！

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、旬の食材が入ったお味噌汁をプラスしましょう�

無いと見栄えが地味な食事になるので季節の野菜のさつまいもなどを食事に摂り入れましょう�

無いと見栄えが地味な食事になるので季節の野菜であるレンコンのきんぴらなどを食事に摂り入れましょう✨

無いと見栄えが地味な食事になるので季節の野菜であるホウレン草のお浸しなどを食事に摂り入れましょう�

無いと消化により多くのエネルギーが必要になるので、りんごなどの果物を

プラスしましょう�

無いと消化により多くのエネルギーが必要になるので、柿などの旬の食材をプラスしましょう！

無いとより健康的な食事に繋がりにくいので、サラダをプラスしましょう�

無いとより健康的な食事に繋がりにくいので、切り干し大根など野菜のおかずをプラスしましょう�

無いとより健康的な食事に繋がりにくいので、ひじきの煮物などのおかずをプラスしましょう�

無いとより健康的な食事に繋がりにくいので、

きんぴらごぼうなど野菜のおかずをプラスしましょう�

無いとより健康的な食事に繋がりにくいので、野菜の煮浸しなどのおかずをプラスしましょう�

の栄養バランスが取れた 食事をしましょう

を飲むと

22

�

⭕️

�

の栄養バランスが取れた 食事をしましょう�表 4 プッシュメッセージの内容 ポジティブ・曖昧なもの
メッセージの内容

朝食

ポジティブ・曖昧性1日を元気に過ごすことができるので

栄養

食事をしましょう�

ストレスを感じにくく効果があるのでビタミンCを朝食に取り入れましょう⭕️

ストレスを感じにくく効果があるのでビタミンCが多く含まれる食材を朝食に取り入れましょう

ストレスを感じにくく効果があるのでビタミンCが含まれる食材を朝食に取り入れましょう�

ストレスを感じにくく効果があるのでビタミンCをが含まれる旬の食材

朝食に取り入れましょう！

丈夫な骨作りに繋がるのでカルシウム

朝食に取り入れてみましょう�

丈夫な骨作りに繋がるのでカルシウムが含まれる

朝食に取り入れてみましょう�

丈夫な骨作りに繋がるのでカルシウムが多く含まれる

朝食に取り入れてみましょう！

丈夫な骨作りに繋がるのでカルシウムが含まれる手軽な食材を朝食に取り入れてみましょう�

主要なエネルギー源になり1日をエネルギッシュに過ごすことができるので 炭水化物を朝食で摂りましょう�

主要なエネルギー源になり1日をエネルギッシュに過ごすことができるので 炭水化物を朝食で摂りましょう�

主要なエネルギー源になり1日をエネルギッシュに過ごすことができるので 炭水化物を朝食で摂りましょう�

主要なエネルギー源になり1日をエネルギッシュに過ごすことができるので 炭水化物を朝食で摂りましょう�

丈夫な身体作りに繋がるので朝食で積極的に取り入れましょう�

食事をしましょう�タンパク質を

午後も元気に過ごせることに繋がるので昼食

栄養バランスが取れた

バランスの取れた食事になるので副菜ををプラスしましょう�

バランスの取れた食事になるので副菜をを追加しましょう�

神経の興奮を抑える効果があるのでマグネシウムが含まれる食材を食事に取り入れましょう�

神経の興奮を抑える効果があるのでマグネシウムを食事に取り入れましょう！

疲れにくくなる効果があるので鉄分を含む食材をチョイスしてみましょう�

疲れにくくなる効果があるので鉄分を多く含む

食事に取り入れましょう�

疲れにくくなる効果があるので鉄分が含まれる

食事に取り入れましょう！

バランスの取れた食事に繋がるので汁物を飲みましょう⭕️

午後もエネルギッシュに過ごすことができるのでタンパク質を食事に摂り入れましょう�

午後もエネルギッシュに過ごすことができるのでタンパク質を含む食材を食事に取り入れましょう�

食事のバランスを取ることができるので汁物をプラスしましょう！

食事のバランスを取ることができるのでスープをプラスしましょう�

食事のバランスを取ることができるので野菜スープをプラスしましょう�

健康的な食事に繋がるので夕食のバランスが取れたの栄養バランスが取れた 食事をしましょう�

バランスの取れた食事に繋がるのでスープを摂りましょう⭕️

バランスの取れた食事に繋がるので汁物を飲みましょう！

バランスの取れた食事に繋がるのでお味噌汁をプラスしましょう�

栄養価が高く、見映えも鮮やかになるので季節の野菜を食事に摂り入れましょう�

栄養価が高く、見映えも鮮やかになるので季節の野菜のおかずを食事に摂り入れましょう✨

栄養価が高く、見映えも鮮やかになるので季節の野菜の副菜を食事に摂り入れましょう�

消化を助けてくれる効果があるので果物をプラスしましょう�

栄養価が高く、消化を助けてくれる効果があるので

旬の果物プラスしましょう！

より健康的な食事に繋がるので野菜をプラスしましょう�

より健康的な食事に繋がるので野菜のおかずを

プラスしましょう�

より健康的な食事に繋がるので煮物などのおかずを

プラスしましょう�

より健康的な食事に繋がるので野菜の副菜を

プラスしましょう�

より健康的な食事に繋がるのでおかずをプラスしましょう�

23

表 5 プッシュメッセージの内容 ネガティブ・曖昧なもの
メッセージの内容

朝食

ネガティブ・曖昧性

1日が元気に過ごせないかもしれないので、栄養

食事をしましょう�

不足するとストレスを感じやすくなる可能性があるので、ビタミンCを朝食に取り入れましょう⭕️

不足するとストレスを感じやすくなる可能性があるので、ビタミンCが多く含まれる食材を朝食に取り入れましょう

不足するとストレスを感じやすくなる可能性があるので、ビタミンCが含まれる食材を朝食に取り入れましょう�

不足するとストレスを感じやすくなる可能性があるので、ビタミンCをが含まれる旬の食材

朝食に取り入れましょう！

不足すると将来骨粗しょう症になる可能性が高まるので、カルシウム

朝食に取り入れてみましょう�

不足すると将来骨粗しょう症になる可能性が高まるので、カルシウムが含まれる

朝食に取り入れてみましょう�

不足すると将来骨粗しょう症になる可能性が高まるので、カルシウムが多く含まれる

朝食に取り入れてみましょう！

不足すると将来骨粗しょう症になる可能性が高まるので、カルシウムが含まれる手軽な食材を朝食に取り入れてみましょう�

不足すると1日をエネルギッシュに過ごせなくなるので、主要なエネルギー源になるの
で、

炭水化物を

朝食で摂りましょう�

不足すると1日をエネルギッシュに過ごせなくなるので、主要なエネルギー源になる炭水化物を朝食で摂りましょう�

不足すると1日をエネルギッシュに過ごせなくなるので、主要なエネルギー源になる炭水化物を朝食で摂りましょう�

不足すると1日をエネルギッシュに過ごせなくなるので、主要なエネルギー源になる炭水化物を朝食で摂りましょう�

不足すると丈夫な身体作ができないので、タンパク質を朝食で積極的に取り入れましょう�

食事をしましょう�

取れていないと午後も元気に過ごせないかもしれないので、昼食

栄養バランスが取れた

バランスの取れた食事になりにくいので、副菜ををプラスしましょう�

バランスの取れた食事になりにくいので、副菜をを追加しましょう�

不足すると神経の興奮が高まる可能性があるので、マグネシウムが含まれる食材を食事に取り入れましょう�

不足すると神経の興奮が高まる可能性があるので、マグネシウムを食事に取り入れましょう！

不足すると疲れを感じやすくなるので、鉄分を含む食材をチョイスしてみましょう�

不足すると疲れを感じやすくなるので、鉄分を多く含む

食事に取り入れましょう�

不足すると疲れを感じやすくなるので、鉄分が含まれる

食事に取り入れましょう！

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、汁物を飲みましょう⭕️

不足すると午後をエネルギッシュに過ごしにくくなるので、タンパク質を食事に摂り入れましょう�

午後もエネルギッシュに過ごしにくくなるので、タンパク質を含む食材を食事に取り入れましょう�

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、汁物をプラスしましょう！

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、スープをプラスしましょう�

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、野菜スープをプラスしましょう�

食事をしましょう�

健康的な食事に繋がりにくいので、夕食のバランスが取れた

栄養バランスが取れた

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、スープを摂りましょう⭕️

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、汁物を飲みましょう！

無いとバランスの取れた食事に繋がりにくいので、お味噌汁をプラスしましょう�

無いと見栄えが地味な食事になるので季節の野菜を食事に摂り入れましょう�

無いと見栄えが地味な食事になるので季節の野菜のおかずを食事に摂り入れましょう✨

無いと見栄えが地味な食事になるので季節の野菜の副菜を食事に摂り入れましょう�

無いと消化により多くのエネルギーが必要になるので、果物をプラスしましょう�

無いと消化により多くのエネルギーが必要になるので、

旬の果物

プラスしましょう！

無いとより健康的な食事に繋がりにくいので、野菜をプラスしましょう�

無いとより健康的な食事に繋がりにくいので、野菜のおかずを

プラスしましょう�

無いとより健康的な食事に繋がりにくいので、煮物などのおかずを

プラスしましょう�

無いとより健康的な食事に繋がりにくいので、野菜の副菜を

プラスしましょう�

無いとより健康的な食事に繋がりにくいので、おかずをプラスしましょう�

24

3.4 アプリケーションの機能動作の確認
アプリケーションが正常に機能するかどうかの確認を以下の手順で確認した。
⚫

アプリケーション上の設定画面から起床（GetUp）、朝食（Breakfast）、昼食（Lunch）、夕食（Dinner）、就寝（Sleep）の時間を設定（図 12）。

⚫

上記項目の設定時間通りに各メッセージのプッシュ通知がくるか確認。

上記の手順で確認の結果、図 13 と 14 が示すように、アプリケーション上の設
定画面での設定時間通りに、各項目においてメッセージが通知されることを確認することができた。よって、アプリケーションは正常に機能したということができる。

（注）GetUp: 起床
Breakfast: 朝⾷
Lunch: 昼⾷
Dinner: ⼣⾷
Sleep: 就寝図 12 アプリケーション上の設定画面

25

起床時の通知

朝⾷時の通知昼⾷時の通知図 13 起床時・朝食時・昼食時のプッシュ通知画面

⼣⾷時の通知

就寝時の通知図 14 夕食時・就寝時のプッシュ通知画面

また、本アプリケーションは iOS 端末のヘルスケアアプリケーションと連携する機能があり、本アプリケーションのトップ画面上に歩数が表示される仕様となっている。その機能が正常に機能しているか否かを確認するために、同時間にアプリケーションのトップ画面で表示されている歩数とヘルスケアアプリケーション上で表示されている歩数を確認した（図 15）。その結果、双方において26

同じ歩数が表示され整合性が取れていることを確認することができたため、正常に機能したということができる。

ヘルスケア上での歩数

トップ画⾯上の歩数

図 15 アプリケーションのトップ画面とヘルスケア上で表示される歩数

27

第4章

実験方法

本章では、本実験の方法、本実験に協力していただいた被験者の情報、本実験の実施内容、そして本実験で用いた指標について述べていく。本実験はスマート
フォンアプリケーション「Shoku Recommendation」を用いたレコメンデーションシステムが食習慣行動の変容を促したのか、また促すためにはどのような因子が効果的であるかを明らかにすることを目的に行った。

4.1 概要4.1.1 実験の方法
食行動の変容を促すためにはどのような因子が効果的であるかを明らかにするために、実験計画法の直交表に則り実験を行った。直交表とは、多因子の実験をできるだけ少ない処理することを可能にする[24]実験計画法の 1 つである。本
実験では３因子を２水準取り上げた（表 6）。
表 6 直交表

因子と水準は、
1. メッセージ内容の（1）ポジティブ（-1）ネガティブ
2. メッセージ内容の（1）具体性（-1）曖昧性
3. 一度のメッセージ量の（1）多い（-1）少ないとした。数字が因子を示し、（数字）が水準を示している

28

因子の 1 と 2 の「メッセージ内容のポジティブ・ネガティブ」と「メッセージ
内容の具体性・曖昧性」の定義と例に関しては既に第 3 章で述べた通りである。
因子 3 の「一度のメッセージ量の多い・少ない」は、「多い」が一度に来るメッ
セージ量が 3 つで、「少ない」が１つである（図 16）。

図 16 一度のメッセージ量の多い（左）・少ない（右）上記の３因子２水準の組み合わせで、合計８パターンのアプリケーションを作成し各被験者に実験期間中に使用してもらった。

4.1.2 仮説
本研究の仮説は、本研究が提案するスマートフォンアプリケーションを用いたシステムは人々の食習慣に対する行動の変容に効果的であるとする。この事は前身となる健康プロジェクトでの研究の結果から推測することができる。また、行動の変容に効果的なプッシュ通知のメッセージ内容については、本稿 3.3 で触れた島崎ら（2012）の先行研究から、「ポジティブ・ネガティブ」のペアのポ
ジティブ、「具体的なもの・曖昧的なもの」のペアの具体的なものであるとする。
「メッセージの通知量の多い・少ない」は多い方が効果的であると考える。つまり、メッセージ内容が「ポジティブ」かつ「具体的なもの」で通知量が「多い」
ものが、食習慣に対する行動変容に効果的であると推測する。

29

4.1.3 被験者について
本実験では、個人情報を取り扱うため学内の倫理委員会に実験の実施を申請し承認され、また被験者の実験への協力の承諾を受けた上で行った。
被験者は健康上に問題を抱えていない 20 代〜50 代の男女 20 名であり、全員
iOS 端末の利用者である。被験者の内訳は表 7 で示すように 20 代男性が 4 名、30 代男性が 3 名、50 代男性が 1 名、20 代女性が 8 名、30 代女性が 3 名、40 代
女性が 1 名である。被験者の職業は社会人が 15 名、学生兼社会人が 3 名、学生が 2 名である。世帯構成はひとり暮らしをしている者が 10 名、他人と同居（シェアハウスを含む）をしている者が 10 名である。

表 7 被験者の情報

なお、本実験結果の分析の際に採用した被験者の人数は直交表に則り 16 名であり、その内訳は男性 8 名、女性 8 名である。性別、写真データの投稿数を考慮して上記の 16 名を採用した。

4.1.4 実験の実施内容
被験者には計 7 週間、朝食・昼食・夕食の 3 食の食事内容の記録を写真または記述方式で記録する。実験期間の 7 週間を 3 つのフェーズに分け、第 1 フェーズでは約 3 週間食事内容の記録を行ってもらい、第 2 フェーズと第 3 フェー
ズでは約 2 週間食事内容の記録に加えアプリケーションの使用を行う（図 17）。

30

第 2 フェーズと第 3 フェーズで使用してもらうアプリケーションは、通知されるメッセージの内容と一度に通知される通知量の因子の組み合わせが異なる内容のものをそれぞれ被験者は使用する。

約7週間

Phase1

約3週間
・アプリの使用無・食事の記録

約2週間

Phase2

・アプリの使用有
・食事の記録

約2週間
Phase3

・アプリの使用有
・食事の記録図 17 実験の流れ

被験者によって実験の実施時期、期間が異なる。その理由は、後述するが実験当
初は被験者へのアプリケーションのインストールは筆者が被験者に直接会いに行き著者の PC からインストールをしていただくという方法で行い、被験者との日程調整の都合によるものである。被験者ごとの実験のスケジュールは以下の表に示す通りである（表 8）。実験の都合上、実験の実施時期を第 1 郡と第 2郡に分けて実験を実施した。また、日本の法律に則り、平日と休日に分けた。また、多くの会社員などが冬期休暇となる 2019 年 12 月 30 日（月）と同月 31 日
（火）も休日として扱った。

31

表 8 被験者の実験実施カレンダー

32

Phase2 と Phase3 での直交表上での被験者の配置は以下表 9 と表 10 で示す通りである。全 8 パターンの各パターンに男性、女性が各 1 名ずつの合計 2 名ずつの配置にした。各パターンに男性、女性を各 1 名ずつ配置した理由は、性別による実験結果の偏りを無くすように考慮したためである。
表 9 Phase2 の直交表の被験者の配置

表 10 Phase3 の直交表の被験者の配置

アプリのインストールに関しては、２通りの方法で行った。まず 1 つ目の方
法は、筆者の PC と被験者のスマートフォンを繋ぎインストールするというものである。筆者が被験者一人一人に直接会いに行き、インストールを行った。そして、2 つ目は TestFlight というサービスを通じてオンライン上でインストールを行った。TestFlight とは、アプリケーションを Apple Store でリリースする
前にユーザーをテストに招待しアプリを使用してもらう[26]Apple が提供しているサービスである。ユーザーのメールアドレスにアプリのインストールの招待メールを送信し、そこから TestFlight 上にアクセスしてもらいインストール

33

を行なってもらった。TestFlight を用いたアプリケーションのインストールの手順は、図 18 に示した通りである。

TestFlightにアクセス

TestFlight

招待メールを受信

アプリをインストール

図 18 TestFlight を利用したアプリのインストール手順

4.1.5 指標について
食事の写真をデータ化するため、
⚫

料理の数

⚫

食事バランス（主食、主菜、副菜、牛乳・乳製品、果物）

⚫

食材の数

⚫

６つの基礎食品群

以上 4 つの項目で定量的に数えた。カウントをする際の判断軸のぶれを無くす
ため、全被験者の全項目のカウントは全て 1 人のカウント者が行なった。以下の写真（図 19）を例にそれぞれの項目に関する説明とカウント方法を以下に示す。

図 19 カウント例用の写真

●料理の数

34

焼き魚や卵焼きなど料理として名称があり独立しているものを１とカウント
し、カウントを行った。
例写真での値：5（白いご飯、野菜の煮物、焼き魚、卵焼き、味噌汁）●食事バランス
農林水産省の食事バランスガイドで定められている基準を参考にカウントを行なった。食事バランスガイドとは、健康で豊かな食生活の実現を目的に策定された「食生活指針」（平成 12 年 3 月）を具体的に行動に結びつけるものとして、
平成 17 年 6 月に厚生労働省と農林水産省が決定したものである。健康な人々の健康づくりを目的として作成されたものであり、糖尿病や高血圧など健康上に問題のある人々は対象としていない[27]。食事バランスガイドでは、「何を」「どれだけ」食べたら良いかをコマの絵で示し、１日に食べることが望ましい料理の組み合わせとおおよその量が示されている。「主食」、「副菜」、「主菜」、「牛乳・乳製品」、「果物」という５つの料理グループに分かれ、これらをバランスよく食べることが健康的な身体作りに繋がる[28]。食事バランスガイドでは、料理を「１つ」「２つ」を「SV=サービング」という食事バランスガイド独自の数え方で数える。「１つ」の目安となる量は、５つの料理グループごとに決められている。
「SV=サービング」の数え方は、食事バランスガイド（図 20）に記載されているものと「主な料理・食品主な料理・食品の「つ（SV）」早見表」（図 21）を参考に、カウントを行った。
例写真での値：・ 主食： 1（白米）・ 副菜： 2（野菜の煮物、味噌汁）
・ 主菜： 2.5（焼き魚、卵焼き）・ 牛乳・乳製品： 0（なし）・ 果物： 0（なし）35図 20 食事バランスガイド

図 21 主な料理・食品の「つ（SV）」早見表

36

●食材の数
食事の写真からカウント者の目視で確認できる範囲でカウントを行った。
例写真での値：10（白米、大根、枝豆、人参、魚、卵、ネギ、大豆（味噌、油揚げ））●6 つの基礎食品群
6 つの基礎食品とは、旧厚生省（現厚生労働省）が策定した、人に必要な栄養素の側面から食品を分類しているもの[29]である。6 つの食品の分類は表 11 に示す。バランスの良い食事をするには、異なるグループの食品を組み合わせて食べることが必要であり、6 つの基礎食品の目安を用いると、食品・食材単位で１日に食べたら良い量と組み合わせが分かる。本研究では、食材の量に関係なく食材の品目を数えた。
例写真での値：・ 第 1 郡：3（魚、卵、大豆（枝豆、味噌、油揚げ））
・ 第 2 郡：0・ 第 3 郡：1（人参）・ 第 4 郡：2（大根、ネギ）
・ 第 5 郡：1（白米）・ 第 6 郡：037

表 11 「6 つの基礎食品群」
出典：厚生省公衆衛生局長通知

栄養教育としての「６つの基礎食品」の普及についてより筆者が作成

38

第5章

実験結果

本章では、第 4 章で既述した実験において得られたデータを基に、分析を行った実験結果と実験結果からの考察を述べていく。

5.1 概要スマートフォンアプリケーション「Shoku Recommendation」を用いたレコメ
ンデーションシステムが食習慣の行動の変容を促したのか、また促すためにはどのような因子が効果的であるかを明らかにするために、本実験から得られたデータを⚫

対応のある t 検定⚫

直交表を用いた分散分析

にかけ分析を行った。

5.2 データ分析
5.2.1 実験から得られたデータの集計
各被験者によってデータの投稿数と、また既述したようにアプリケーションのインストールの日程調整や被験者の都合などにより被験者によって本実験への参加日数にばらつきがある（表 12）。そのため、分析をする際に扱うデータは、
各 Phase で下記 4 点について平均値を算出し、それを採用した。
⚫

朝食

⚫

昼食

⚫

夕食

⚫

全食（各 Phase での朝食・昼食・夕食通算しての一食あたり平均）39

表 12 各被験者ごとのデータ数と実験参加日数

被験者 20 名分の各被験者約 7 週間の食事内容のデータ数は、合計 1887 個であり、その全てを筆者が 1 人でカウントを行った。

5.2.2 分析方法
既述したように分析方法として、「対応のある t 検定」と直交表を用いた「分散分析」を分析方法として採用し、分析を行った。分析方法の流れは、まず対応のある t 検定を行い、その結果の要因を分析するために分散分析を行った。朝食、昼食、夕食、全食を各項目(料理の数、食事バランス（主食、主菜、副菜、
乳製品、果物）、食材の数、６つの基礎食品群)ごとに分け、また男女混合、男性
のみ、女性のみに分けて分析を行った。また、直交表を用いた分散分析は高橋40

（2009）の論文[24]を参考に表計算ソフト Excel に直交表の分散分析表を作成
し分散分析を行なった。

5.3 分析結果
5.3.1 対応のある t 検定の結果既述したように、直交表に載る１６名を統計分析をする際に採用するとし、対応のある t 検定も被験者 16 名で行った。対応のある t 検定は、5.2.1 で述べた朝食、昼食、夕食、全食（3 食通じての平均値）の 4 項目の 4.1.4 の 16 の指標を、⚫

男女混合（16 名分）⚫

男性のみ（8 名分）⚫

女性のみ（8 名分）

以上３つのパターンを行った。
また、平日と休日の比較のための対応のある t 検定も行った。

5.3.1.1

男女混合の対応のある t 検定の結果

男女混合（被験者 16 名分）の t 検定の結果は表 13 が示す通りである。5%有意が認められたものを黒く塗りつぶした。朝食については、被験者番号 05、12,13
からのデータ提供がなく対応のある t 検定の結果がエラーになってしまうため削除し、残りの 13 名で対応のある t 検定を行った。また、全食（三食通じての平均値）についても被験者番号 05、12,13 からの朝食データ提供なしとなっているが、その上で対応のある t 検定を行った。
表 13 男女混合（16 名分）の対応のある t 検定の結果

41

対応のある t 検定の結果、160 項目のうち 45 項目に 5%又は 1%有意の結果が出た。有意な結果が出た項目は以下表 14 に示す通りである。表 14 では、各項目が何％有意であったのか、またその結果は増加によるものであったのか減少によるものであるのかついても示している。表 14 が示すように、５％有意であったものは 12 項目、1%有意であったものは 33 項目であった。また、有意差が増加によるものであった項目は 45 項目全てという結果になった。なお、以下の表で空欄になっている項目は、有意な結果が見られなかった。それゆえ、本項においては有意な結果が見られなかった項目に関しては触れない。
表 14 男女混合（16 名分）の対応のある t 検定の結果詳細

以下に、5%又は 1%有意の結果が出た各指標とその詳細について示す。何％有意であったのか、またその結果は増加したのか減少したものによるものなのかについて記す。
1. 料理の数について有意差がでた結果は出た１項目であった。Phase1 と Phase2 における全食において 5%有意であり、Phase1 と比較して Phase2 において数値が被験者 16 人の内 11 人が増加したことから増加によるものであると言える。
a. Phase1 と Phase2i.

全食：5%有意、増加（16 名中 11 名が増加）

2. 主食の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 6 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食、昼食、夕食と Phase1 と Phase2 及び 3 全食、昼食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。

42

a. Phase1 と Phase3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 14 名が増加）

ii.

昼食：1%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

iii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 15 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 13 名が増加）

ii.

昼食：1%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

iii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 14 名が増加）

3. 主菜の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 6 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食、昼食、夕食と Phase1 と Phase2 及び 3 全食、昼食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 14 名が増加）

ii.

昼食：1%有意、増加（16 名中 14 名が増加）

iii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 15 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 14 名が増加）

ii.

昼食：1%有意、増加（16 名中 11 名が増加）

iii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 15 名が増加）

4. 副菜の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 7 項目であった。Phase1 と Phase2 における夕食、Phase1 と Phase3 における全食、昼食、夕食、Phase1 と Phase2 及び
3 全食、昼食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase2i.

夕食：5%有意、増加（16 名中 13 名が増加）

b. Phase1 と Phase3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 15 名が増加）

ii.

昼食：1%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

iii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 11 名が増加）

c. Phase1 と Phase2 及び 3

43

i.

全食：1%有意、増加（16 名中 14 名が増加）

ii.

昼食：1%有意、増加（16 名中 13 名が増加）

iii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 14 名が増加）

5. 乳製品の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 2 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食と夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

ii.

夕食：5%有意、増加（16 名中 9 名が増加）

6. 食材の数有意差がでた結果は出た 6 項目であった。Phase1 と Phase2 における全食、夕食、Phase1 と Phase3 における全食、夕食、Phase1 と Phase2 及び
3 全食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase2i.

全食：5%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

ii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 14 名が増加）

b. Phase1 と Phase3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

ii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

c. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

ii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 14 名が増加）

7. 第 1 群の数（６つの基礎食品群）
有意差がでた結果は出た 3 項目であった。Phase1 と Phase3 における夕食、Phase1 と Phase2 及び 3 全食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

夕食：1%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 11 名が増加）

44

ii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

8. 第 2 群の数（６つの基礎食品群）
有意差がでた結果は出た 2 項目であった。Phase1 と Phase3 における夕食、Phase1 と Phase2 及び 3 における夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

夕食：1%有意、増加（16 名中 13 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

夕食：1%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

9. 第 4 群の数（６つの基礎食品群）
有意差がでた結果は出た 4 項目であった。Phase1 と Phase2 における全食、夕食、Phase1 と Phase2 及び 3 全食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase2i.

全食：5%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

ii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 13 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 11 名が増加）

ii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 11 名が増加）

10.第 5 群の数（６つの基礎食品群）
有意差がでた結果は出た 6 項目であった。Phase1 と Phase2 における全食、夕食、Phase1 と Phase3 における全食、夕食、Phase1 と Phase2 及び
3 全食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase2i.

全食：5%有意、増加（16 名中 11 名が増加）

ii.

夕食：5%有意、増加（16 名中 13 名が増加）

11.Phase1 と Phase3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 14 名が増加）

ii.

夕食：5%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

45

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：1%有意、増加（16 名中 13 名が増加）

ii.

夕食：1%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

12.第 6 群の数（６つの基礎食品群）
有意差がでた結果は出た 2 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食、Phase1 と Phase2 及び 3 の全食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：5%有意、増加（16 名中 12 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：5%有意、増加（16 名中 11 名が増加）

5.3.1.2

男性のみの対応のある t 検定の結果

男性のみの対応のある t 検定の結果は表 15 が示す通りである。5%有意が認められたものを黒く塗りつぶした。Phase1 と Phase2 朝食については被験者番号
12, 13 は Phase2 朝食のデータ提供がなかったためエラーになってしまうため削除し、残りの 6 名で t 検定を行った。Phase1 と Phase3、Phase1 と Phase2 及
び 3 の朝食については被験者番号 13 は Phase3 朝食のデータ提供がなかったた
めエラーになってしまうため削除し、残りの 7 名で t 検定を行った。Phase1 とPhase2 夕食の果物は摂取が 0（ゼロ）の被験者がいたためエラーとなった。
表 15 男性のみ（8 名）の対応のある t 検定の結果

46

対応のある t 検定の結果、160 項目のうち 26 項目に 5%又は 1%有意の結果が出た。有意な結果が出た項目は以下 16 に示す通りである。表 16 では、各項目が何％有意であったのか、またその結果は増加によるものであったのか減少によるものであるのかについても示している。表 16 が示すように、５％有意であったものは 12 項目、1%有意であったものは 14 項目であった。また、有意差が増加によるものであった項
目は 37 項目全てという結果になった。なお、以下の表で空欄になっている項目は、有意な結果が見られなかった。れゆえ、本項においては有意な結果が見られなかった
項目に関しては触れない。

表 16 男性のみ（8 名）の対応のある t 検定の結果詳細

以下に、5%又は 1%有意の結果が出た各指標とその詳細について示す。何％有意であったのか、またその結果は増加したのか減少したものによるものなのかについて記す。
1. 主食の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 6 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食、昼食、夕食と Phase1 と Phase2 及び 3 全食、昼食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：1%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

ii.

昼食：1%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

iii.

夕食：1%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：1%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

47

ii.

昼食：1%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

iii.

夕食：1%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

2. 主菜の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 6 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食、昼食、夕食と Phase1 と Phase2 及び 3 全食、昼食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：1%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

ii.

昼食：1%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

iii.

夕食：1%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：1%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

ii.

昼食：5%有意、増加（8 名中 6 名が増加）

iii.

夕食：1%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

3. 副菜の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 6 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食、昼食、夕食と Phase1 と Phase2 及び 3 全食、昼食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：1%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

ii.

昼食：1%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

iii.

夕食：5%有意、増加（8 名中 6 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

ii.

昼食：1%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

iii.

夕食：5%有意、増加（8 名中 6 名が増加）

4. 乳製品の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 1 項目であった。Phase1 と Phase3 における夕食であった。何％有意であり、増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3

48

i.

夕食：5%有意、増加（8 名中 6 名が増加）

5. 食材の数有意差がでた結果は出た 2 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食と Phase1 と Phase2 及び 3 における夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

夕食：5%有意、増加（8 名中 6 名が増加）

6. 第 2 群の数（６つの基礎食品群）
有意差がでた結果は出た 4 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食、夕食と Phase1 と Phase2 及び 3 における全食、夕食であった。それ
ぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

ii.

夕食：5%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：1%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

ii.

夕食：5%有意、増加（8 名中 6 名が増加）

7. 第 4 群の数（６つの基礎食品群）
有意差がでた結果は出た 2 項目であった。Phase1 と Phase2 における夕食と Phase1 と Phase2 及び 3 における夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase2i.

夕食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

夕食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

8. 第 5 群の数（６つの基礎食品群）

49

有意差がでた結果は出た 2 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食と Phase1 と Phase2 及び 3 における全食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

5.3.1.3

全食：5%有意、増加（8 名中 6 名が増加）

女性のみの対応のある t 検定の結果

女性のみの対応のある t 検定の結果は表 17 が示す通りである。5%有意が認められたものを黒く塗りつぶした。Phase1 と Phase3 朝食では、被験者番号 05 はPhase3 朝食のデータ提供がなかったためエラーになってしまうため削除し、残りの 7 名で t 検定を行った。れゆえ、本項においては有意な結果が見られなかった項目に関しては触れない。
表 17 女性のみの対応のある t 検定の結果対応のある t 検定の結果、160 項目のうち 20 項目に 5%又は 1%有意の結果が出た。有意な結果が出た項目は以下表 18 に示す通りである。表 18 では、各項目が何％有意であったのか、またその結果は増加によるものであったのか減少によるもの
であるのかついても示している。表 18 が示すように、5％有意であったものは 15 項
目、1%有意であったものは 5 項目であった。また、有意差が増加によるものであった
項目は 29 項目、減少したものは 1 項目という結果になった。なお、以下の表で空欄になっている項目は、有意な結果は見られなかった。

50

表 18 女性のみ（8 名）の対応のある t 検定の結果詳細

以下に、5%又は 1%有意の結果が出た各指標とその詳細について示す。何％有意であったのか、またその結果は増加したのか減少したものによるものなのかについて記す。
1. 主菜の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 4 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食、夕食と Phase1 と Phase2 及び 3 における昼食、夕食であった。それ
ぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：5%有意、増加（8 名中 6 名が増加）

ii.

夕食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

昼食：5%有意、増加（8 名中 5 名が増加）

ii.

夕食：1%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

2. 副菜の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 1 項目であった。Phase1 と Phase2 及び 3 における夕食であった。何％有意であり、増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase2 及び 3i.

夕食：5%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

3. 乳製品の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 1 項目であった。Phase1 と Phase2 及び 3 におけ51

る昼食であった。何％有意であり、増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase2 及び 3i.

昼食：5%有意、増加（8 名中 6 名が増加）

4. 果物の数（食事バランス）
有意差がでた結果は出た 1 項目であった。Phase1 と Phase 3 における夕食であった。何％有意であり、増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

夕食：5%有意、減少（8 名中 6 名が減少）

5. 食材の数有意差がでた結果は出た 2 項目であった。Phase1 と Phase2 における夕食、Phase1 と Phase2 及び 3 における夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase2i.

夕食：5%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

夕食：5%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

6. 第 1 群の数（６つの基礎食品群）
有意差がでた結果は出た 5 項目であった。Phase1 と Phase2 における全食、夕食、Phase1 と Phase3 における夕食、Phase1 と Phase2 及び 3 全食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase2i.

全食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

ii.

夕食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

b. Phase1 と Phase3i.

夕食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

c. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：1%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

ii.

夕食：1%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

52

7. 第 5 群の数（６つの基礎食品群）
有意差がでた結果は出た 2 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食、Phase1 と Phase2 及び 3 全食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

8. 第 6 群の数（６つの基礎食品群）
有意差がでた結果は出た 4 項目であった。Phase1 と Phase3 における全食、夕食、Phase1 と Phase2 及び 3 全食、夕食であった。それぞれ何％有意であり、それぞれ増加なのか減少によるものであるかについては以下に示す通りである。
a. Phase1 と Phase3i.

全食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

ii.

夕食：1%有意、増加（8 名中 6 名が増加）

b. Phase1 と Phase2 及び 3i.

全食：5%有意、増加（8 名中 7 名が増加）

ii.

夕食：1%有意、増加（8 名中 8 名が増加）

5.3.1.4

休日と平日の比較

休日と平日で効果の差があるのかについて明らかにすることを目的とし、休日と平日の比較を行った。休日と平日の分類は、日本の法律に則り行った。
比較方法の手順は、まず男女混合の被験者１６名分の休日と平日それぞれの全食（3 食通じての平均値）の値を算出し、それぞれ Phase1 と Phase2、Phase1と Phase3、Phase1 と Phase2 及び 3 の対応のある t 検定を行った。そして対応のある t 検定の結果、5%有意が認められる値がでた項目の数を休日と平日で比較した。休日と平日の対応のある t 検定の結果を以下表 19 に示す。
結果、休日の 5%有意と認められた項目の合計は 10 項目であり、その内訳は、⚫

Phase1 と Phase2 で 2 項目⚫

Phase1 と Phase3 で 6 項目

53⚫

Phase1 と Phase2 及び 3 で 5 項目となった。その中で、5%有意の項目が 3 項目、１%有意の項目が 7 項目であり、いずれも増加によるものである。結果の詳細に関しては、表 20 に示す通りである。平日の 5%有意と認められた項目の合計は 18 項目であった。その内訳は、⚫

Phase1 と Phase2 で 5 項目⚫

Phase1 と Phase3 で 9 項目⚫

Phase1 と Phase2 及び 3 で 9 項目となった。その中で、5%有意の項目が 8 項目、１%有意の項目が 10 項目であり、いずれも増加によるものである。結果の詳細に関しては、表 19 に示す通りである。平日が休日と比べて 5%有意と認められた項目が 10 項目多い結果となった。
休日の方が平日よりも時間的余裕が多いため有意差がでる項目が平日に比べ多く出ることを予想していたが、その予想とは反する結果になった。また、この結果から休日と平日で共通して言えることは、双方とも Phase1 と Phase2 よりも Phase1 と Phase3、Phase1 と Phase2 及び 3 の方が 5%有意と認められた項目が多いという点である。
表 19 休日と平日の対応のある t 検定の結果

54

表 20 休日と平日の対応のある t 検定の結果の詳細

5.3.2 直交表を用いた「分散分析」の結果
5.3.1 の対応のある t 検定の結果で有意差がでた項目に対して、その要因を明らかにし、アプリケーション「Shoku Recommendation」のどの因子が効果的であったのかを明らかにするために分散分析を行った。本項では、既に述べたように、
5.3.1 の対応のある t 検定の結果で有意差がでた項目に対しての分散分析の結果を記す。対応のある t 検定と同様に、
⚫

男女混合

⚫

男性のみ

⚫

女性のみ

以上 3 つのパターンに分け、分散分析の結果を記す。なお、本項で記す以外の分
散分析の結果については、本稿の Appendix に掲載をする。Phase1 と Phase2 及
び 3 については触れない。
項中に示す表中の A,B,C は、4.1.1 で示した、
1. メッセージ内容の（1）ポジティブ（-1）ネガティブ
2. メッセージ内容の（1）具体性（-1）曖昧性
3. 一度のメッセージ量の（1）多い（-1）少ないに該当し、A が 1、B が 2、C が 3 に該当する。表中に判定セルに「*」マークのものは 5%有意、「**」マークは 1%有意を意味する。判定結果は、因子の上記の（1）の水準（ポジティブ、具体性、多い）によるものかどうかを示したものである。

55

5.3.2.1

男女混合の分散分析の結果

5.3.1 の対応のある t 検定の結果の記し方と同様の流れで、有意差がでた項目に対する分散分析の結果を記す。
1. 料理の数について対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase2 における全食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase3 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 21 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 21 男女混合・料理の数・全食の分散分析の結果

2. 主食の数（食事バランス）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 22 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 22 男女混合・主食・全食の分散分析の結果

56

⚫

Phase1 と Phase3 における昼食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 23 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 23 男女混合・主食・昼食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase3 における夕食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 24 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 24 男女混合・主食・夕食の分散分析の結果

3. 主菜の数（食事バランス）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 25 が示す通り、Phase3 にでは A,B に 5%有意差が見られた。その他、交互作用 AB,AC においても 5%有意差が見られた。Phase2 では、有意差は見られなかった。

57

表 25 男女混合・主菜・全食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase3 における昼食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 26 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 26 男女混合・主菜・昼食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase3 における夕食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 27 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 27 男女混合・主菜・夕食の分散分析の結果

58

4. 副菜の数（食事バランス）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase2 と Phase1 と Phase3 における夕食が双方ともに 1%有意で増加。分散分析の結果は表 28 が示す通り、Phase2 と Phase3にともに有意差は見られなかった。
表 28 男女混合・副菜・夕食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 29 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 29 男女混合・副菜・全食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase3 における昼食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 30 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。

59

表 30 男女混合・副菜・昼食の分散分析の結果

5. 乳製品の数（食事バランス）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 31 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 31 男女混合・乳製品・全食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase3 における夕食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 32 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 32 男女混合・乳製品・夕食の分散分析の結果

60

6. 食材の数対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase2 と Phase1 と Phase3 における全食が、前者が 5%有意で増加、後者が 1%有意で増加した。
分散分析の結果は表 33 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 33 男女混合・食材の数・全食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase2 と Phase1 と Phase3 における夕食が、双方ともに1%有意で増加した。
分散分析の結果は表 34 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。

表 34 男女混合・食材の数・夕食の分散分析の結果

7. 第 1 群の数（６つの基礎食品群）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における夕食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 35 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差は見られなかった。

61

表 35 男女混合・第 1 群・夕食の分散分析の結果

8. 第 2 群の数（６つの基礎食品群）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における夕食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 36 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 36 男女混合・第 2 群・夕食の分散分析の結果

9. 第 4 群の数（６つの基礎食品群）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase2 における全食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase3 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 37 が示す通り、Phase2 では A,C に 5%有意差の増加が見られ、その他 BC においても 5%有意が見られた。Phase3 では有意差は見られなかった。

62

表 37 男女混合・第 4 群・全食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase2 における夕食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 38 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 38 男女混合・第 4 群・夕食の分散分析の結果

10.第 5 群の数（６つの基礎食品群）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase2 と Phase1 と Phase３における全食が前者は 5%有意、後者が 1%有意で増加した。
分散分析の結果は表 39 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 39 男女混合・第 5 群・全食の分散分析の結果

63

⚫

Phase1 と Phase2 と Phase1 と Phase３における夕食が前者は 1%有意、後者が 5%有意で増加した。
分散分析の結果は表 40 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 40 男女混合・第 5 群・夕食の分散分析の結果

11.第 6 群の数（６つの基礎食品群）⚫

Phase1 と Phase３における全食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 41 が示す通り、Phase2 と Phase3 にともに有意差は見られなかった。
表 41 男女混合・第 6 群・全食の分散分析の結果

5.3.2.2 男性のみの分散分析の結果
男女混合と同様に、5.3.1 の対応のある t 検定の結果の記し方と同様の流れ
で、有意差がでた項目に対する分散分析の結果を記す。
1. 主食の数（食事バランス）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 1%有意で増加、64

Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 42 が示す通り、Phase2 では A,C に 5%有意差の増加が見られ、その他交互作用 AC,BC においても 5%有意差が見られた。Phase3 においては、有意差は見られなかった。
表 42 男性のみ・主食・全食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase３における昼食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 43 が示す通り、Phase2 では有意差は見られなかった。Phase3 では、B に 5%有意差の増加が見られた。
表 43 男性のみ・主食・昼食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase３における夕食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 44 が示す通り、Phase2 では A に 5%有意差の増加が見られた。Phase3 では、B に 5%有意差の増加が見られた。

65

表 44 男性のみ・主食・夕食の分散分析の結果

2. 主菜の数（食事バランス）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 45 が示す通り、Phase2 では交互作用 AC に 5%有意差が見られた。Phase3 においては、A,B に 5%有意差の増加が見られ、その他交互作用 AB,AC に 5%有意差が見られた。
表 45 男性のみ・主菜・全食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase３における昼食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 46 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに、有意差は見られなかった。

66

表 46 男性のみ・主菜・昼食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase３における夕食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 47 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに、有意差は見られなかった。
表 47 男性のみ・主菜・夕食の分散分析の結果

3. 副菜の数（食事バランス）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 48 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。

67

表 48 男性のみ・副菜・全食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase3 における昼食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 49 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。
表 49 男性のみ・副菜・昼食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase3 における夕食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 50 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。
表 50 男性のみ・副菜・夕食の分散分析の結果

68

4. 乳製品の数（食事バランス）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における夕食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 51 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。
表 51 男性のみ・乳製品・全食の分散分析の結果

5. 食材の数
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 52 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。
表 52 男性のみ・食材の数・全食の分散分析の結果

6. 第 2 群の数（６つの基礎食品群）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 53 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差69が見られなかった。
表 53 男性のみ・第 2 群・全食の分散分析の結果対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における夕食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 54 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。
表 54 男性のみ・第 2 群・夕食の分散分析の結果

7. 第 4 群の数（６つの基礎食品群）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase2 における夕食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase3 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 55 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。

70

表 55 男性のみ・第 4 群・夕食の分散分析の結果

8. 第 5 群の数（６つの基礎食品群）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 56 が示す通り、Phase2 では A と C に 5%有意差の増加が見られ、その他交互作用 AB,AC,BC にも 5%有意差が見られた。また、Phase3 においても A と C に 5%有意差の増加が見られ、その他交互作用 AB,AC,BC にも 5%有意差が見られた。
表 56 男性のみ・第 5 群・夕食の分散分析の結果

Phase2 と Phase3 の直交表配置と男性被験者の全食の N5 の平均値データは以下の表 57 に示す通りである。

71

表 57 直交表

表 58 Phase2 と Phase3 の直交表配置と被験者データ

5.3.2.3 女性のみの分散分析の結果
男女混合と男性のみと同様に、5.3.1 の対応のある t 検定の結果の記し方と同様の流れで、有意差がでた項目に対する分散分析の結果を記す。
1. 主菜の数（食事バランス）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 59 が示す通り、Phase2 では有意差は見られなかった。Phase3 では、A,B,C に 1%有意差の増加が見られ、その他交互作用 AB,AC,BC において 1%有意差が見られた。

72

表 59 女性のみ・主菜・全食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase2 における夕食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase3 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 60 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。
表 60 女性のみ・主菜・夕食の分散分析の結果

2. 副菜の数（食事バランス）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase2 における夕食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase3 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 61 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。
表 61 女性のみ・副菜・夕食の分散分析の結果

73

3. 果物の数（食事バランス）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における夕食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 62 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。
表 62 女性のみ・果物・夕食の分散分析の結果

4. 食材の数
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase2 における夕食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase3 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 63 が示す通り、Phase2 では有意差は見られなかった。Phase3 では交互作用 AB において 5%有意差が見られた。
表 63 女性のみ・食材の数・夕食の分散分析の結果

5. 第 1 群の数（６つの基礎食品群）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase2 における全食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase3 では有意差は見られなかった。

74

分散分析の結果は表 64 が示す通り、Phase2 では有意差は見られなかった。Phase3 では、C に 5%有意差の増加が見られ、その他交互作
用 AC,BC において 5%有意差が見られた。
表 64 女性のみ・第 1 群・全食の分散分析の結果⚫

Phase1 と Phase2 と Phase1 と Phase3 における夕食が双方ともに 5%有意で増加した。
分散分析の結果は表 65 が示す通り、Phase2 では有意差は見られなかった。Phase3 では A に 1%有意差の増加が見られ、B,C に 5%有意差の増加が見られた。その他、交互作用 BC に 1%有意差が見られた。
表 65 女性のみ・第 1 群・夕食の分散分析の結果

6. 第 5 群の数（６つの基礎食品群）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 66 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。

75

表 66 女性のみ・第 5 群・全食の分散分析の結果

7. 第 6 群の数（６つの基礎食品群）
対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における全食が 5%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 67 が示す通り、Phase2 と Phase3 ともに有意差が見られなかった。
表 67 女性のみ・第 6 群・全食の分散分析の結果対応のある t 検定の結果、⚫

Phase1 と Phase3 における夕食が 1%有意で増加、Phase1 と Phase2 では有意差は見られなかった。
分散分析の結果は表 68 が示す通り、Phase2 では有意差が見られなかった。Phase3 では、交互作用 AB,BC において 5%有意差が見られた。

76

表 68 女性のみ・第 6 群・夕食の分散分析の結果

77

第6章

考察

本章では、第 5 章の対応のある t 検定と分散分析による実験の結果を基に、考察を記す。なお、対応のある t 検定、分散分析、総合考察の項に分け考察を述べる。

6.1 対応のある t 検定の結果からの考察
6.1.1 男女混合の対応のある t 検定からの考察
対応のある t 検定の結果から、本実験は被験者の食習慣に対する意識及び行動の変容に一定の効果があることが分かった。男女混合の対応のある t 検定では、全 160 項目のうち 45 項目に 5%有意差または 1%有意差の増加が見られた。
その内、33 項目で 1%有意差の増加、12 項目で 5%有意差の増加が見られた。
全食、朝食、昼食、夕食の中で食習慣に対する行動の変容を促すことに効果的であるのは夕食であることが対応のある t 検定の結果から示唆された。男女混合の対応のある t 検定では、5%または 1%の有意差増加が見られた 45 項目のうち 20 項目が夕食における項目で見られ約 44%を占めた。男性のみでは、5%または 1%の有意差増加が見られた 26 項目のうち 12 項目が夕食における項目で見られ約 46%を占めた。そして、女性のみでは、5%または 1%の有意差増加が見られた 20 項目のうち 9 項目が夕食における項目で見られ約 46%を占めた。

6.1.2 男女別の対応のある t 検定の結果からの考察
男女別の対応のある t 検定の結果から、本実験でのアプリケーションの使用が男性の方が女性に比べて食習慣に対する意識及び行動の変容に効果的であったことが言える。男性のみの対応のある t 検定では、全 160 項目のうち 26 項目に 5%有意差または 1%有意差の増加が見られた。その内、14 項目で 1%有意差の増加、12 項目で 5%有意差の増加が見られた。一方、女性のみの対応のある t
検定では、全 160 項目のうち 20 項目に 5%有意差または 1%有意差の増加が見られた。その内、5 項目で 1%有意差の増加、15 項目で 5%有意差の増加が見られた。女性に対してよりも男性に対しての方が効果的である理由として、男性は女性よりも普段の日常生活で食事内容に気を遣っていない傾向が強く、食習慣が女性に比べ不健康な食習慣を送っている傾向にあることが関係しているので78

はないかと推測することができる。アプリケーションの使用など外部からの刺激に反応しやすく、食習慣に対する意識及び行動の変容を促すことが女性に比べて容易であったのではないかと考えることができる。男性の方が不健康な食生活を送っているという事は、本実験で被験者から得たデータから食事バランス（主食、副菜、主菜、乳製品、果物）をチャート化した結果、男性よりも女性の方が食事のバランスが取れている被験者の割合が多かったことからいうことができる。以下の図 22 と図 23 は上記のことを表したものであり、Phase1 の直交表に含まれる男性被験者（8 名）と女性被験者（8 名）のそれぞれの食事バランスをレーダーチャートで表した。食事バランスのレーダーチャートの各項目
を割っている数値は、農林水産省の「食事バランスガイド[28]」で示されている各項目の推奨品数であり、それぞれその推奨品数にどれぐらい達しているか、％で表した。推奨品数に幅がある場合には、最大値を採用した。

Average of Male Subjects in Phase 1
Staple
25%
20%
15%
10%

Fruits

Side

5%
0%

Dairy

Main

図 22 Phase1 の男性被験者（8 名）の食事バランス

Average of Female Subjects in Phase 1
Staple
25%
20%
15%
10%

Fruits

Side

5%
0%

Dairy

Main

図 23 Phase1 の女性被験者（8 名）の食事バランス

図 22 と図 23 から分かるように、男性は女性に比べて乳製品と果物類の摂取が圧倒的に少ないことも明らかになった。また、以下図 24 と図 25 が示すように、

79

男性の方が女性に比べて、Phase1、Phase2、Phase3 の食事バランスの変化が著しく大きい。このことからも、男性の方が女性に比べて食習慣に対する意識及び行動の変容に効果的であったことが言える。

Average of Male Subjects in Phase 1, 2, & 3
P1

P2

P3

Staple
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%

Fruits

Dairy

Side

Main

図 24 Phase1 から Phase3 の男性被験者（8 名）の食事バランスの変化

Average of Female Subjects in Phase 1, 2, & 3
P1

P2

P3

Staple
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%

Fruits

Dairy

Side

Main

図 25 Phase1 から Phase3 の男性被験者（8 名）の食事バランスの変化

男性は、女性に比べ食事の中で炭水化物を多く摂取する傾向にあることが示唆された。Phase1 と Phase2、Phase1 と Phase3、Phase2 と 3 の男性のみの対応のある t 検定では主食（炭水化物）の項目の 1%有意差のある増加が見られた
項目が合計 6 つあったのに対し、女性においては 5%または 1%の有意差増加が
1 つも見られなかった。

6.1.3 休日・平日の比較の結果からの考察
休日と平日の比較のための対応のある t 検定の結果から、食習慣に対しての行動の変容を促すためには、休日と平日関係なく夕食にフォーカスすべきであるということが示唆された。両者間で効果差があるのかについて明らかにする80

ことを目的とし比較を行った結果、大きな違いは見られなかった。休日の方が平日よりも時間的余裕が多いため、有意差がでる項目が平日に比べ多く出ることを予想していたが、その予想とは反する結果になった。休日で有意差が見られた
項目は全部で 10 項目（5%有意差増加 3 項目、1%有意差増加 7 項目）、平日では有意差が見られた項目は全部で 18 項目（5%有意差増加 8 項目、1%有意差増
加 10 項目）であり、むしろ平日の方が有意差の見られる項目が多かった。他の対応のある t 検定の結果において夕食における有意差増加が多い項目が多かったことから、食習慣に対しての行動の変容を促すため休日と平日を考慮するよ
りも夕食に焦点を当てるべきであるということをいうことが出来る。

6.2 分散分析の結果からの考察
分散分析の結果から、男性の 6 つの基礎食品群の第 5 群（炭水化物類）の増
加には、メッセージ内容がポジティブでかつ一度に来る通知量が効果的である
ことが示唆された。第 5 章の 5.3.2.2 で既に述べたように、Phase2 では A と Cに 5%有意差の増加が見られ、その他交互作用 AB, AC, BC にも 5%有意差が見られた。また、Phase3 においても A と C に 5%有意差の増加が見られた。この結果から上記のことが言える。このことは、6.1.2 の男女別の対応のある t 検定の結果からの考察で既に述べたように、男性は、女性に比べ食事の中で炭水化物を多く摂取する傾向にあることが示唆されていることが影響していることが推測できる。

6.3 総合考察
6.1 の対応のある t 検定の結果からの考察と 6.2 の分散分析の結果からの考察から以下の 3 点が示唆された。また、実験前の仮説が妥当であったのかどうかについて以下に記す。
まず 1 点目は、本研究が提案するシステムは被験者の食習慣に対する意識及び行動の変容に一定の効果がある。このことは、対応のある t 検定の結果からいうことが出来る。2 点目は、食習慣に対しての行動の変容を促すためには、休日と平日関係なく、夕食にフォーカスすべきである。夕食は、朝食、昼食、夕食の３食の中で最も時間的にも精神的にも余裕があることが関係しており、自身の食事内容に対して意識を配ることができるのではないかということを推測することが出来る。3 点目は、男性の 6 つの基礎食品群の第 5 群（炭水化物類）の増
加には、メッセージ内容がポジティブでかつ一度に来る通知量が効果的である81

ことが示唆された。男性は、女性に比べ食事の中で炭水化物を多く摂取する傾向にあることが示唆されていることが影響していることが推測できる。
また、本研究の実験で被験者から得た食事内容に関するデータを通して、男女関係なく被験者の多くが、果物と乳製品の摂取が著しく少ないことが分かった。
このことは「日本人は果物不足・乳製品不足」と一般的によく言われていることを実証しており、我々日本人が食事のバランスが取れた良い食習慣を実現していくためには、様々な品目の中でも特に果物と乳製品の摂取を推奨していくことが望ましいということを示唆している。
仮説は 2 点あった。まず 1 点目は、本研究が提案するスマートフォンアプリ
ケーションを用いたシステムは人々の食習慣に対する行動の変容に効果的であるとした。２点目はメッセージ内容が「ポジティブ」かつ「具体的なもの」で通知量が「多い」ものが、食習慣に対する行動変容に効果的であるとした。１点目の仮説については、既に述べたように、対応のある t 検定の結果から提案システ
ムはある一定の効果があることが確認されたため妥当であったと言える。そして２点目については、男性の炭水化物の増加のためにはメッセージ内容がポジ
ティブなものであること、通知量が多いことが確認されたが、メッセージ内容が具体的なものが効果的であるかは確認されなかった。よって、２点目の仮説は一部妥当であったが、一部妥当ではなかったと言える。

82

第7章

結論と今後の展望

本章では、本研究の結論と今後の展望について記す。今後の展望では、本研究の課題を明らかにした上で述べる。

7.1 結論
本研究の目的は、食習慣に対する行動変容を促す方法を提案し、かつ、その効果を明らかにすることである。その方法としてレコメンデーションシステムを提案する。レコメンデーションシステムは、スマートフォンのアプリケーション「Shoku Recommendation」で実現された。
上記を明らかにするために、実験を実施した。実験には 20 名の男女（そのう
ち分析対象は１６名）が被験者として参加し、約 7 週間に渡り写真またはテキストで食事内容を記録してもらった。実験期間を 3 つに区切り、アプリケーシ
ョンの使用無し・有りと分け、アプリケーションの効果を測った。その結果、以下の 3 点が明らかになった。
まず 1 点目は、本研究で実施した実験は被験者の食習慣に対する意識及び行動の変容に一定の効果があるということ。
2 点目は、食習慣に対しての行動の変容を促すためには、休日と平日関係なく、夕食にフォーカスすべきということ。
3 点目は、男性のほうが女性に比べて効果が顕著に見られること。
そして最後に 4 点目として、男性の 6 つの基礎食品群の第 5 群（炭水化物類）の増加には、メッセージ内容がポジティブでかつ一度に来る通知量が多い場合が効果的であるということが判った。
本研究で提案するシステムは食習慣に対する意識及び行動の変容に一定の効果があり、男性の 6 つの基礎食品群の第 5 群（炭水化物類）の増加には、メッ
セージ内容がポジティブでかつ一度に来る通知量が効果的であるということが明らかになったため、本研究の「食習慣に対する行動変容を促す方法を提案し、かつ、その効果を明らかにする」という目的を一部達成することができたと言える。しかし、本研究には課題があり改善の余地が十分にある。この点に関して、次項の今後の展望にて記す。

83

7.2 今後の展望
本研究の課題と今後の展望を記す。

7.2.1 課題
まず、被験者の人数が少なかった点が挙げられる。食習慣に対する行動の変容に対してアプリケーションの効果を測り、また行動変容に効果的な因子を明らかにするためには十分な人数であったとは言い難い。そのため、「男性の 6 つの基礎食品群の第 5 群（炭水化物類）の増加には、メッセージ内容がポジティブでかつ一度に来る通知量が効果的である」という事は明らかにすることができた
ものの、他の項目の増加にはどのような因子が効果的であるのか、そして食習慣に対する行動変容を促すためには女性にはどの因子ができてあるのか、また男女双方に対してはどうであるのか、について明らかにすることができなかった。
また、途中から TestFlight を用いてオンラン上でアプリケーションのインストールを可能になるようにしたものの、アプリケーションのインストールの日程調整、被験者の都合により各被験者によって実験への参加日数と時期にずれが生じてしまい、被験者が平等な条件下で実験に参加できたとは言い難い点も課題として挙げられる。
次に、アプリケーションの技術に関してである。現状のアプリケーションはローカルシステムであり、サーバーシステムが確立されておらず通信システムと連動していない。ローカルシステムであるため、アプリケーション上の機能が限られており、実験の行い方、実験で設定する因子に制限があった。
メッセージ内容の作成に関して、各因子の水準を「ポジティブ・ネガティブ」と「具体的なもの・曖昧なもの」といった対極なものを設定したが、実際のメッ
セージ内容が対極なものであったかどうか判断し難い内容であった。

7.2.2 今後の展望
被験者の数を増やすことで、客観性を担保することができ、また実験方法と分析の方法の幅を広げることが出来るだろう。また、実験実施の環境整備に関して、被験者の実験への参加日数のズレなど条件のズレを極力無くしていくために、
TestFlight などのオンライン上でのアプリケーションのインストールを可能にするなどしていく必要がある。
技術面に関して、サーバーシステムを確立することで、アプリケーションから通知されるメッセージをよりパーソナライズされた内容にすること、プッシュ

84

通知のタイミングのバリエーションを増やすこと、アプリケーション上でユーザーとの双方間のコミュニケーションをとることが可能になり、より実験の幅を広げることが出来る。
メッセージ内容の作成は、内容の精査を行うために 1 人で行うのではなく、複数で行い客観性を担保しながら行っていくべきである。
また、アプリケーションの効果が女性に比べて男性の方が効果的であること、日本人が果物と乳製品不足であること、などが実験を通して明らかになった。男
性のみでより幅広い年代での実験実施、バランスの取れた食事を実現するために特定の食品の摂取を促すためのアプローチ方法を考えるなども今後の展望として挙げる。
以上85

謝辞
本研究を行うにあたり、数え切れないほど多くの方々から熱心なご指導と温かい言葉をいただきました。全ての事柄を到底書き記すことができませんが、心からの感謝の意を込めて皆様へこの場をお借りして心より御礼申し上げます。
修士 2 年の途中から、ご指導をしてくださった小木哲朗教授。修士 1 年の健康
プロジェクトから始まり、修士 2 年秋の日本機械学会での発表、そして研究指導まで本当にお世話になりました。いつも真摯かつ丁寧に研究相談に乗っていただき、研究とは何かについて教えてくださりました。心より感謝申し上げます。
SDM に入学して以来約 1 年半、指導教員として研究相談に真摯に乗ってくだ
さり、またいつも温かいお言葉をかけてくださった当麻哲哉教授。研究だけではなく、物事に対して前向きに取り組むこと、人への接し方など人生において大切なことも学ばせていただきました。当麻教授のおかげで最後まで諦めず研究と向き合えることが出来ました。
副査の白坂成功教授。研究について新たな視点と的確なアドバイスをしてくださり誠にありがとうございました。ポジティブな言葉をかけてくださったおかげで、前向きさを取り戻し最後までデータの分析を進めることができました。
当麻研究室の同期、後輩、博士課程の佐藤さん、秘書の大津さんに心より感謝
申し上げます。同期であるベックくん、吉成さん、中村さん、杉山さん、大久保さん、大変お世話になりました。いつも明るく笑いで溢れている同期の皆さんが大好きです。後輩である嶋さん、永井さん、周さん、深見さんも本当にお世話になりました。研究の手伝いや相談など本当に様々な面で助けていただきました。
博士課程の佐藤さん、様々な面でサポートしていただき本当にありがとうございました。秘書の大津さん、いつもお会いすると温かい言葉とお菓子をいただき
本当にありがとうございました。
当麻研究室 OB の浅井さん、私が研究で悩んだ際には、温かい言葉をかけてく
ださり、また応援をしていただき本当にありがとうございました。
小木研究室の同期の武藤さん、いつも優しく相談に乗ってくださり、また研究を進めていく上で問題が浮上した際に的確な解決策を提案してくださり本当にありがとうございました。
小木研究室 OB のガオくん、いつも迅速かつ丁寧にアプリケーションについてアドバイスをくれ、また相談に乗ってくれて本当にありがとうございました。健
康プロジェクトを一緒にできて嬉しかったと同時に、多くのことを学ばせてもらいました。

86

神武研究室 OB の与那覇さん、研究室は違いましたが修士 1 年の時から大変お世話になり、時には研究の相談に乗っていただき、またいつも激励の言葉をかけ続けてくださり本当にありがとうございました。
そして、SDM での学びの機会を与えてくれ、いつも明るく私の背中を押し続けてくれた父、母、兄に心からの感謝の意を述べます。どんな時も私のことを温かく受け入れ応援してくれる家族の存在のおかげで、最後まで諦めず修論を執筆することができました。
2020 年 1 月
黒崎

87

参考文献
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紀・中澤仁：HealthFight:多数決を用いた食習慣改善ソーシャルメディア,
情報処理学会研究報告 vol.2017 No.16（2017）[16]. 森薫・安藤美沙子・大木弓依・北畠瑠里・三浦爾子・古川貴雄：歩行習慣の行動変容を促すスマートフォンアプリの提案,情報システム学会第13 回全国大会・研究発表大会[17]. 小松秀徳・向井登志広・西尾健一郎・伊原克将・佐々木正信・小川崇・大谷智子・伊藤千加・大舘陽子：スマートフォンを活用した家庭向け
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画・解析法, 農業および園芸,第 84 巻第 5 号 pp.521-528（2009）[26]. ”TestFlight

で ベ ー タ 版 テ ス ト が 簡 単 に ”

https://developer.apple.com/jp/testflight/ (参照日 2019 年 12 月 1日)89

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1 月 12 日）[29]. 小学生・中学生に対する「食事バランスガイド」の活用に関する検討会：小学生・中学生向け食事バランスガイド活用事例集, 農林水産省[30]. 厚生省公衆衛生局：栄養教育としての「６つの基礎食品」の普及について, 衛発 157 号(昭和 56 年 3 月 2 日)

90Appendix⚫

食事バランスのレーダーチャート図

Average of Male Subjects in Phase 1
Staple
25%
20%
15%
10%

Fruits

Side

5%
0%

Dairy

Main

Average of Female Subjects in Phase 1
Staple
25%
20%
15%
10%

Fruits

Side

5%
0%

Dairy

Main

91

Average of Male Subjects in Phase 1, 2, & 3
P1

P2

P3

Staple
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%

Fruits

Dairy

Side

Main

Average of Female Subjects in Phase 1, 2, & 3
P1

P2

P3

Staple
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%

Fruits

Dairy

Side

Main

92

⚫

6 つの基礎食品群のバランスレーダーチャート図

Average of Male Subjects in Phase 1
N1
50%
40%
N6

30%

N2

20%
10%
0%

N5

N3

N4

Average of Female Subjects in Phase 1
N1
50%
40%
N6

30%

N2

20%
10%
0%

N5

N3

N4

93

Average of Male Subjects in Phase 1, 2, & 3
P1

P2

P3

N1
80%
60%
N6

N2

40%
20%
0%

N5

N3

N4

Average of Female Subjects in Phase 1, 2, & 3
P1

P2

P3

N1
80%
60%
N6

N2

40%
20%
0%

N5

N3

N4

94

⚫

直交表分散分析の結果
⚫

全食

男女混合

95

96

⚫

全食

男性のみ

97

98

⚫

全食

女性のみ

99

100

101

⚫

朝食

男女

102

103

⚫

朝食

男性のみ

104

105

⚫

朝食

女性のみ

106

107

108

⚫

昼食

男女

109

110

⚫

昼食

男性

111

112

⚫

昼食

女性

113

114

115

⚫

夕食

男女

116

117

⚫

夕食

男性

118

119

120

⚫

夕食

男性

121

122

123

⚫

被験者への実験説明資料

124

・被験者への TestFlight を用いたアプリケーションインストール方法説明資料

125

⚫

被験者へのアプリケーション設定方法説明資料

126

127

⚫

メッセージ作成のためのワーク

128