学生・若手 地理空間情報フォーラムin関西

マイクロジオデータ研究会の活動とマイクロジオデータを活用した研究の広がり

東京大学地球観測データ統融合連携研究機構
マイクロジオデータ研究会運営委員長

秋山祐樹
2012年11月16日（金）薬業年金会館4階（大阪市中央区）

本講演のキーワード「マイクロジオデータ（MGD）」＝近年利活用が可能になり始めた、空間的、あるいは時間的な分解能が細かい時空間データのこと。
①マイクロジオデータとは？
②マイクロジオデータを活用した研究の広がり③マイクロジオデータ研究会の活動

今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能国調非集計化データ
5年

商業統計
立地環境特性編
1年

国勢調査
商業統計
事業所・企業統計

国勢調査（メッシュ）
商業統計（メッシュ）

住宅地図

マイクロジオデータの登場

Webデータ（不動産、飲食, twitter)

高い空間的・時間的分解能

２ヶ月

商業集積統計

電話帳
データ
混雑統計®
1時間

PT

5分

GPS
ログデータ

Agoop モバイル
統計

個店・個人

既存の統計・データ

・任意の集計単位の設定が可能
・広域に渡る比較的詳細な地域分析・把握が可能
・データ保有者は利活用方法を模索している。

地域メッシュ

MGD

都道府県・市区町村

新たに開発したMGD

集計単位

1

今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能国調非集計化データ
5年

商業統計
立地環境特性編
1年

住宅地図

マイクロジオデータの登場

Webデータ（不動産、飲食, twitter)

高い空間的・時間的分解能

２ヶ月

商業集積統計

電話帳
データ
混雑統計®
1時間5分

国勢調査
商業統計
事業所・企業統計

国勢調査（メッシュ）
商業統計（メッシュ）

PT

Agoop モバイル
GPS
統計
ログデータ

個店・個人

既存の統計・データ

・任意の集計単位の設定が可能
・広域に渡る比較的詳細な地域分析・把握が可能
・データ保有者は利活用方法を模索している。

地域メッシュ

MGD

都道府県・市区町村

新たに開発したMGD

集計単位

2

Agoopデータ（500m集計 流動性人口推定データ 株式会社Agoop）

推定流動人口を4次メッシュ単位で把握可能（１時間ごとに把握可能）→日本全国をカバー

3混雑統計® （携帯GPSログ集計 株式会社ゼンリンデータコム）

推定人口を250mメッシュ単位で把握可能（毎日更新）
・携帯GPSログに基づいたリアルタイムな情報
・直近24時間の人口を毎時単位で観察可能。
→日本全国をカバー
http://lab.its-mo.com/densitymap/index.html

movie

4

今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能国調非集計化データ
5年

商業統計
立地環境特性編
1年

国勢調査
商業統計
事業所・企業統計

国勢調査（メッシュ）
商業統計（メッシュ）

住宅地図

マイクロジオデータの登場

Webデータ（不動産、飲食, twitter)

高い空間的・時間的分解能

２ヶ月

商業集積統計

電話帳
データ
混雑統計®
1時間

PT

5分

GPS
ログデータ

Agoop モバイル
統計

個店・個人

既存の統計・データ

・任意の集計単位の設定が可能
・広域に渡る比較的詳細な地域分析・把握が可能
・データ保有者は利活用方法を模索している。

地域メッシュ

MGD

都道府県・市区町村

新たに開発したMGD

集計単位

5Webから取得出来るデータの例１：店舗情報（hot pepper API）

網羅性では住宅地図や電話帳には及ばないものの、データの鮮度＋情報の詳細さが強み。

6

Webから取得出来るデータの例２：twitter＋Flickrの活用
Tokyo, JapanNew York, USA

Eric Fischer, “Eric Fischer’s photostream”,
http://www.flickr.com/photos/walkingsf/

TwitterとFlickrの位置情報を用いた都市活動の可視化（青点: twitter, 橙点: flickr, 白点: 両方）

7

Webから取得出来るデータの例３：検索結果の解析
Okamoto,Y., Akiyama, Y., Ueyama, S., Shibasaki, R., 2011,"Visualization of Business Hours for Shops and Offices
Classified by Business Categories in Shopping Area" The
32nd Asian Conference on Remote Sensing, CD-ROM（TS3-10）

Web検索結果の解析による店舗営業時間の自動収集の結果（福岡市天神・中洲地区の例） movie

8今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能国調非集計化データ
5年

商業統計
立地環境特性編
1年

国勢調査
商業統計
事業所・企業統計

国勢調査（メッシュ）
商業統計（メッシュ）

住宅地図

マイクロジオデータの登場

Webデータ（不動産、飲食, twitter)

高い空間的・時間的分解能

２ヶ月

商業集積統計

電話帳
データ
混雑統計®
1時間

PT

5分

GPS
ログデータ

Agoop モバイル
統計

個店・個人

既存の統計・データ

・任意の集計単位の設定が可能
・広域に渡る比較的詳細な地域分析・把握が可能
・データ保有者は利活用方法を模索している。

地域メッシュ

MGD

都道府県・市区町村

新たに開発したMGD

集計単位

9商業集積統計（神戸市）
店舗・事業所数
10~20
20~30
30~50
50~100100~

Akiyama, Y., Sengoku, H.,Hiroyuki, T., Shibasaki, R., 2011,"Development of Commercial Accumulation Polygon Data
Throughout Japan Based on the Digital Classified Telephone
Directory", CUPUM2011, F-TC-3(1)

商店街・商業地域の位置・形状をポリゴンで表現。

10

商業集積統計（神戸市）
店舗・事業所数
10~20
20~30
30~50
50~100100~

店舗・事業所総数
業種別
店舗・事業所数（約220業種）

各商店街の店舗・事業所数を業種別に観察可能。

11

商業集積統計（神戸市）＋電話帳データ（緑点）
店舗・事業所数
10~20
20~30
30~50
50~100100~

商業集積を構成する電話帳データの分布。店舗の集積が商業集積を作っている。

12

商業集積統計（神戸市）

movie1 movie2

店舗・事業所数
10~20
20~30
30~50
50~100100~

店舗・事業所の空間的集積が商業集積を構成していることがよく分かる。

13

商業集積統計+混雑統計：商業集積地域ごとの来訪者数推定

東京都心部における商業集積地域ごとの来訪者数推定。
（商業集積統計：2011年・混雑統計：2011年9月20日）

13

商業集積統計+混雑統計

訪問者数上位10位の商業集積
順位

商業集積の場所
1 渋谷駅南部
2 渋谷駅西部（道玄坂）
3 JR御徒町駅～上野駅東部一帯
4 新宿駅東部（新宿３丁目）
5 浅草橋駅～新御徒町駅一帯
6 JR蒲田駅周辺
7 アメ横北部
8 アメ横南部
9 渋谷駅北西部（センター街）
10 池袋駅東部一帯

東京都心部における商業集積地域ごとの来訪者数推定。
（商業集積統計：2011年・混雑統計：2011年9月20日）

人数[人]
1387
940
795
788
779
731
719
706
691
682

13

商業集積統計（世田谷区東部）

全国整備の実現（確かに全国作れることを示す）＝大学発のマイクロジオデデータが普及・利用されるようになるために重要（手法提案だけでは不十分）。
→実際に東大からの配信＋商品化（ゼンリン）→研究目的には既にいくつもの大学・研究者が利用し始めている。

1814今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能国調非集計化データ
5年

商業統計
立地環境特性編
1年

国勢調査
商業統計
事業所・企業統計

国勢調査（メッシュ）
商業統計（メッシュ）

住宅地図

マイクロジオデータの登場

Webデータ（不動産、飲食, twitter)

高い空間的・時間的分解能

２ヶ月

商業集積統計

電話帳
データ
混雑統計®
1時間

PT

5分

GPS
ログデータ

Agoop モバイル
統計

個店・個人

既存の統計・データ

・任意の集計単位の設定が可能
・広域に渡る比較的詳細な地域分析・把握が可能
・データ保有者は利活用方法を模索している。

地域メッシュ

MGD

都道府県・市区町村

新たに開発したMGD

集計単位

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マイクロジオデータの加工で実現する新しいデータの例
居住者推定分布データ（住宅地図＋国勢調査＋住宅統計）

広島市佐伯区・美鈴が丘団地の世帯分布を可視化した結果。

16

マイクロジオデータの加工で実現する新しいデータの例
居住者推定分布データ（住宅地図＋国勢調査＋住宅統計）

世帯構成人数の推定値。

17

マイクロジオデータの加工で実現する新しいデータの例
居住者推定分布データ（住宅地図＋国勢調査＋住宅統計）世帯数
広島市：486,957
佐伯区： 50,507
うち単身世帯数
広島市：152,016(31.2%)
佐伯区： 12,172(24.1%)

世帯構成人数の属性値から得られる単身世帯の分布（赤色点）。

18

マイクロジオデータの加工で実現する新しいデータの例
居住者推定分布データ（住宅地図＋国勢調査＋住宅統計）
単身世帯数
広島市：152,016
佐伯区： 12,172
うち高齢単身世帯数
広島市：36,117(23.8%)
佐伯区： 3,174(26.1%)

世帯構成人数の属性値から得られる単身高齢者（65歳以上）世帯（黄色点）。

19

マイクロジオデータの加工で実現する新しいデータの例
居住者推定分布データ（住宅地図＋国勢調査＋住宅統計）
高齢単身世帯数
広島市：36,117
佐伯区： 3,174
うち買い物難民世帯
広島市：1,717 (4.8%)
佐伯区： 273 (8.6%)

食料品店から500m以上離れた地域に分布する単身高齢者世帯（赤色点）。

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マイクロジオデータの加工で実現する新しいデータの例
居住者推定分布データ（住宅地図＋国勢調査＋住宅統計）
高齢単身世帯数広島市：36,117
佐伯区： 3,174
うち買い物難民世帯
広島市：1,717 (4.8%)
佐伯区： 273 (8.6%)

食料品店から500m以上離れた地域に分布する単身高齢者世帯（赤色点）。

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防災分野でのマイクロジオデータ活用

震災時における建物・施設の被災度と、災害への初期対応力（消防施設の整備状況、居住者の情報等）を推定した上で、災害への対応力を評価する。

被災リスク（倒壊・火災・津波）情報

初期対応力
情報

耐火性能（耐火・準耐火・防火）

居住者情報

構造（木造・非木造）

消防施設までの距離

築年数
地盤構造
出火率
標高

建物１棟１棟にこれらの推定値を与えることで詳細かつ信頼性の高い被害想定を実現

国土交通省平成24年度国土政策関係研究支援事業・指定課題１「防災・減災の観点に立った国土・地域政策」の研究助成により実施中。

22

防災分野でのマイクロジオデータ活用
東日本大震災後の被害想定は「最強」の地震が「最悪」の条件で発生するという想定で行われた結果が一人歩きしている。

↓被害のインフレ↓
ミクロな空間情報を駆使し、様々な条件で信頼性の高い被害想定を実施する。
日本経済新聞 2012年8月30日第1面

23マイクロジオデータで見る静岡県沼津市の災害リスク24

マイクロジオデータで見る静岡県沼津市の災害リスク

住宅地図（ポリゴンデータ）を表示。

25

マイクロジオデータで見る静岡県沼津市の災害リスク

住宅地図の重心ポイントのデータ（自動生成）。

26

マイクロジオデータで見る静岡県沼津市の災害リスク
建物耐火構造の推定

住宅地図＋住宅土地統計＋商業集積統計の統計処理により推定値を算出。

27

マイクロジオデータで見る静岡県沼津市の災害リスク
木造・非木造の推定

住宅地図＋住宅土地統計の統計処理により推定値を算出。

28

マイクロジオデータで見る静岡県沼津市の災害リスク
世帯分布の推定（78,040世帯）

住宅地図＋国勢調査により推定値を算出。

29

マイクロジオデータで見る静岡県沼津市の災害リスク
独居老人の分布推定（5,052世帯）

世帯分布の結果から独居老人（1人世帯・世帯主65歳以上）を抽出。

30

マイクロジオデータで見る静岡県沼津市の災害リスク
危険な状態に陥る可能性のある
独居老人の分布推定（1,771世帯）

独居老人世帯そのうち危険な建物に分布

独居老人のうち、防火木造に居住する人の分布。

31

マイクロジオデータで見る静岡県沼津市の災害リスク
更に危険な状態に陥る可能性のある独居老人の分布推定（673世帯）

独居老人世帯そのうち危険な建物に分布

さらに地盤の悪い地域（地表面PGV≧6.7cm/s）に居住する独居老人の分布。

32

マイクロジオデータで見る静岡県沼津市の災害リスク

独居老人世帯そのうち危険な建物に分布
その他の世帯

データ整備は基本的に全自動。日本全土の整備が前提。

33

マイクロジオデータで見る静岡県全域の建物火災リスク（5次メッシュ）

メッシュ内の（建物専有面積✕構造(耐火1、準耐火2、防火3)） / メッシュ面積で算出。

34

マイクロジオデータ研究会
産学官の研究者・データ保有者・データ利用者でマイクロジオデータの利活用方法に関するアイディアを持ち寄り共有する場とする。次世
代のGISデータのスタンダードを確立。
・電話帳データ(例：タウンページ, テレポイントデータ等)
・GPSデータ（例：モバイル統計 等）
・デジタル地図データ(例：住宅地図（ZmapTOWNⅡ） 等）
・Webデータ（例：Facebook, Twitter等）など空間的に高精細・最小単位の時空間データ（マイクロジオデータ）の取得・普及および研究方法の共有を行う。

マイクロジオデータ（MGD）とは近年利活用が可能になり始めた、空間的、あるいは時間的な分解能が細かい時空間データのこと。

35

研究者

現状のデータ・手法の改善が出来ないか？
そもそもこんなMGDや分析手法は無いか？

今世の中で求められていることは何？
今どんなMGDがあるの？使えるの？
これまでやれなかった研究がMGDで実現出来るかも？

課題を抱えるフィールドはここ！一緒に何とか出来ないか？

MGD
研究会

データ利用者

こんなMGDがあるが上手く利活用出来ないか？
今あるデータから新しいMGDは作れないか？

データ保有者36

これまでの活動
第1回MGD研究会（2011/08/04 東京大学本郷キャンパス）・参加者数：約30名（官学が中心）
・マイクロジオデータの現状と今後の活動について議論。

第2回MGD研究会（2011/10/15 鹿児島大学郡元キャンパス）・参加者数：約80名（官学が中心）
・GIS学会内の特別セッションとして開催
・MGDの紹介とともに、MGDを用いた研究・業務等の講演。

第１回研究会の様子

第3回MGD研究会（2012/02/03 東京大学駒場Ⅱキャンパス）・参加者数：60名（産学が中心）
・MGDの共有体制について議論。
・民間企業を中心にMGDを用いた研究・業務の講演。

第3回研究会の様子

37これまでの活動
第4回MGD研究会（2012/10/13 広島修道大学）
・参加者数：約80名（官学が中心）
・GIS学会内の特別セッションとして開催＜内容＞
・MGDとMGDを研究会の紹介（東大秋山）・MGDを用いた研究・業務等の講演。
「iタウンページを用いた広島市内の商業分析」
広島修道大学商学部商学科 教授 川瀬正樹
「広島市佐伯区における地域課題の解決について」
広島市佐伯区地域起こし推進課 高橋正弥
「大規模モバイルデータを用いた国土スケールの人流の可視化」
東京大学地球観測データ統融合連携研究機構 特任研究員 上山智士

第1回MGD講習会（2012/10/14 広島修道大学）
・参加者数：15名（定員20名）
・GIS学会内のハンズオンセッションとして開催
・住宅地図や電話帳データを使った立地評価の手法についての講習38これまでの活動
MGD研究の雑誌への掲載
・GIS NEXT34号から毎回掲載中（平下治のGISビジネス推進室）

GIS NEXT 41号 pp.82-83

FOSS4Gでの講習会開催
・マイクロジオデータ解析入門

39産学官の連携研究者（主に学）
・データの借用・利用（データ保有者から）・研究成果の発信共有＜これまでの主な参加者＞
東京大学、東京理科大学、奈良大学、福岡大学、愛知大学、慶応義塾大学、名古屋大学、大阪大学、新潟大学 など

データ利用者（主に産官）
・データの利用（研究成果から）・現状の課題の解決
・課題解決成果の発信・共有＜これまでの主な参加者＞（株）JPS、経済産業省（中心市街地活性化室）、国土交通省、宇治市役所、鹿児島市役所、新潟市役所、国土技術総合研究所、科学警察研究所 などResearcher

共同研究
User

データ保有者（主に産官）
・データの加工技術の利用・新しい利活用シーンの模索
・データの発信共有

Data
Holder ＜これまでの主な参加者＞（株）ゼンリン、（株）ゼンリン
データコム、国際航業（株）、ESRIジャパン、アジア航測（株）、（株）パスコ、（株）インフォマティ
クス、日経リサーチ など

40マイクロジオデータを用いた研究・業務の広がり
時系列化した電話帳データを用いた都市の時間的変化の可視化（東京大学工学研究科都市工学専攻）

商業集積統計と電話帳データ等を用いた大阪日本橋地区の商業活動の観察と可視化（奈良大学文学部地理学科）

関口達也・貞広幸雄・秋山祐樹，2012年，「住宅地滲出型商業集積の形成過程とその要因に関する研究－原宿地域・青山地域・代官山地域を事例とした時空間分析－」，都市計画論文集，
47(3)，pp.301-306.

杉本昌宏・秋山祐樹・碓井照子，2012年，「大阪日本橋におけるサブカルチャーによる創造都市の研究」，日本地理学会発表要旨集（81），pp.184.

研究会発足以降、MGDを用いた論文の発表は30編以上。
（そのうち6編は査読付論文・受賞2本）

41

マイクロジオデータを用いた研究・業務の広がり
住宅地図を活用した東日本大震災の復興支援
データ（東京大学と株式会社ゼンリンの共同開発）

商業集積統計等を活用したマーケティング
支援「学」と「民」が連携してMGDを大規模に活用し、社会貢献を行った例。東日本大震災直後から被災地全域（津波被害が大きかった太平洋沿岸の全市区町村）の住宅地図と国土地理院の航空写真画像を重ね合わせた画像データを無償配信し、被災地の復興支援を実施。

全国展開をしている某チェーン店舗の出店計画の支援にマイクロジオデータを活用。出店余地のある地域の特定に利用。

42

まとめ
これまで利活用されて来なかった（あるいは出来なかった）空間的・時間的な分解能が高い「マイクロジオデータ（MGD）」が利用できるようになってきた。
研究者・データ利用者（産学官問わず）が新しい利活用方法を見出すことで、MGDの普及が進むことが期待される。
＞データ所有者（供給者）はMGDの利活用方法を模索している。
既存のMGDやその他のデータ・統計を組み合わせて新しいMGDの研究開発も興味深い研究課題といえる。
MGDを活用した研究はまだまだ始まったばかり。
＞MGDを用いた研究が少しずつ現れつつある。
＞都市分析、商業分析、防災、データ開発・改良 など
MGDの普及と利活用を推進していくためには、産学官問わず様々な研究者、データ所有者、データ利用者を巻き込み、MGDを用いた研究を盛り上げていく必要がある。

43

MGDの登場＝GIS研究の革命
これまで困難であった実用的・実践的な研究の実現へ。
>データが「存在しない」時代、「作らないといけない」時代からデータが「溢れる」時代の到来。
>これまでやりたくてもやれなかった研究を実現するための豊富なデータが登場。

その気になれば誰もがMGDを操作できる物理的環境が獲得出来る時代が到来している。
>高性能で大容量のパソコンやハードディスクを安価で入手出来る。
＝MGDを利活用できる物理的環境をどこでも誰でも準備出来る。

広域・多時点をターゲットに出来る>汎用性の確認。研究成果の他地域への適用・実用化に直結。

44

マイクロジオデータ研究会ホームページ

http://geodata.csis.u-tokyo.ac.jp/wp/
これまでの講演資料・議事録もダウンロード出来ます。

ご清聴頂きありがとうございました<Contact>
秋山祐樹
東京大学地球観測データ統融合連携研究機構
Email: aki@iis.u-tokyo.ac.jp
URL: http://shiba.iis.u-tokyo.ac.jp/member/akiyama/（MGDに関する資料もダウンロード出来ます）
・研究会ホームページ
http://geodata.csis.u-tokyo.ac.jp/wp/