無限の可能性、ここが最先端-Outgrow your limits-

国立大学法人 奈良先端科学技術大学院大学受験生のためのオープンキャンパス2017
情報科学研究科プログラム
2017年2月25日（土）10:00～16:00＜研究室内容／イベント紹介＞

オープンキャンパスにようこそ！
入学希望の方に向けて情報科学研究科の「すべて」をお見せします。全研究室の研究内容を紹介し、最先端の研究のデモンストレーションも見学できます。研究内容のみならず、入試や生活環境についても説明します。疑問・質問がありましたらお近くのスタッフや学生に何でもお聞き下さい。

主なイベント
イベント

場所

時間

研究室パネル展示 [p. 4]
NAIST情報科学研究科のすべての基幹研究室の概要をつかむことができます。

1Fロビー

研究室訪問 [pp. 6 - 13]
各研究室を訪問し、研究成果・デモンストレーションを見ることができます。また各研究室の教員・学生に様々な質問・相談をすることができます。

入試面接室展示 [p. 4]

構内各所

S3部屋

入試面接会場の様子を展示しています。

10:00〜16:00（随時）人材育成プログラム成果展示 [p. 4, p. 16]
Geiot(IoT分野でのグローバルアントレプレナー育成）やITーTriadic（産学連携・分野横断による実践的IT人材養成）等人材育成プログラムにおけるPBL成果の紹介を行います。

1Fロビー
S1・S2部屋

CICP成果発表ポスター・デモ [p. 4, pp. 14 - 15]
学生プロジェクト(CICP)の活動成果をポスターとデモで紹介します。 一番よいと思ったプロジェクトに投票してください。

1Fロビー

入試説明会 [p. 4]
情報科学研究科の概要や入試などについて、スライドを用いてわかりやすく説明します。研究科の教員が説明を行い、質問にも答えます。

L1講義室(CICPの投票は15:00まで)

11:00〜
11:30

13:00〜
13:30

研究室概要紹介 [p. 4]
各研究室の教員が、約1分ずつ研究室を紹介します。
訪問する研究室の参考にしてください。

L1講義室

11:30〜12:00

学生宿舎見学学生宿舎
2棟1階

10:00〜15:30（随時）

学生宿舎(単身用)の居室および、共通部分(ラウンジ、浴室、ランドリースペース)を見学できます。

2

3

学際融合領域研究棟

研究室公開・研究デモ等配置図

ソーシャル・コンピューティング 4F
ロボットビジョン 1F

情報棟▌情報棟 1 階 ロビー
情報科学研究科のすべての基幹研究室が研究内容をパネルで紹介しています．他研究機関との教育連携研究室やさまざまなプロジェクトの紹介もあります．
是非，ゆっくりとご覧ください．
※都合により配置は変更になる場合があります．
正門
入試面接室展示

Campus Map

計算神経科学
人材育成プログラム成果展示

L2

L3

講義室

講義室

P3

S3
S2+
S1

A111
ロボティクス
知能システム制御
喫煙所

入試説明会・研究室紹介
CICP結果発表・表彰式

L1講義室

4Kディスプレイ入口
CICPポスター・デモ

ソフトウェア工学
ソフトウェア設計学

エレベータ
研究室パネル展示

B105

受付

エレベータ

A棟
B棟 正面入口

情報棟 A棟・B棟 の 2 階より上の会場は次頁をご参照ください4▌情報棟（A棟，B棟）

B棟

A棟

7F

B707 大規模システム管理
B715 知能コミュニケーション

A707 自然言語処理学
A708 インタラクティブメディア設計学

6F

B607 知能システム制御 (A111)
B608 光メディアインタフェース

A608 ソフトウェア基礎学

5F

B506,B507 生体医用画像
B508,B516 計算システムズ生物学(生体分子情報学)

4F

B406 コンピューティング・アーキテクチャ
B414 ディペンダブルシステム学

A407 ユビキタスコンピューティングシステム
A408 ネットワークシステム学

3F

A316 サイバーレジリエンス構成学(ネットワーク統合運用)

2F

B206 情報基盤システム学
B213 数理情報学

A208 環境知能学

1F

B105 ソフトウェア工学
B105 ソフトウェア設計学

A111 ロボティクス
A111 知能システム制御 (B607)※A棟とB棟の間は1階でのみ行き来が可能です5コンピュータ科学領域owgmfkwlu$% $;879

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A608

研究室の概要 （⾼度交通システム，クラウド，モバイル，セキュリティ）本研究室では，⾼度交通システム，クラウド・グリッド・モバイルコンピューティング等の研究分野において，効率の良いアルゴリズムおよび使いやすいシステムの設計開発を⽬的とし，対象問題の定式化とそれを解く⼿法の考案，実機及びシミュレータ上での評価を通して研究教育を⾏っています．

研究紹介

l 交通信号制御★ 視聴者の属性に合わせた⽴体視ビデオ配信⼿法
l ターボブーストを考慮したタスクスケジューリング
l 災害時のための建物包囲型無線ネットワーク構築※ 研究紹介で ★ マークのものはデモンストレーションがあります．●マークのものはパネル等での紹介となります．

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情報基盤システム学研究室（藤川研）

B206

研究室の概要 （モバイル、オペレーション、セキュリティ）本研究室では、インターネットに関わる技術を横断的(モバイル,オペレーション, セキュリティ）に対象とし、実際のシステム開発を通して社会に還元することを目指し研究開発を進めています。
今回は、4K高精細映像伝送実験と攻撃アラートシステムのデモ展
示をします。

研究紹介★超高精細動画像(4K)伝送★マルウェア解析 / 攻撃アラートシステム

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災害時の無人ヘリによる探索
センサネットワーク上の分散Publish/Subscribeシステム
高速な楕円曲線暗号，ペアリング暗号のGPU実装
セキュリティ人材育成プログラム（enPiT Security: SecCap)※ 研究紹介で ★ マークのものはデモンストレーションがあります．●マークのものはパネル等での紹介となります．

7

メディア情報学領域
自然言語処理学研究室（松本裕治研）

A707

研究室の概要 （自然言語解析技術・テキストマイニング・Web文書処理・知的基盤整備）
人間の知能の本質である自然言語の計算機による解析と理解を中心的なテーマとし，言語の構造の解明と定式化，また，その応用および関連研究を行なっている．

研究紹介★Webテキストからの意見抽出★日本語形態素解析システム「茶筌」★解析済みデータ格納・検索ツール「茶器」 ★日本語誤り訂正システム「ちゃんとくん」★英語誤り訂正システム「紅茶」★日本語係り受け解析システム「南瓜」★日本語述語項構造解析システム「夕茶」 ★専門用語検索支援

知能コミュニケーション研究室（中村研）

B715

研究室の概要本研究室では、人のコミュ二ケーション能力を強化することを目指し、多言語音声通訳、音声対話システム、コミュニケーション支援技術、利用者に適応した超音声認識、コミュニケーションに関わる脳活動計測・解析・応用の研究を行っています。また、2014年より全学ビッグデータ解析プロジェクトの統括を行っています。

研究紹介
★音声通訳
★自閉症コミュニケーション支援★音声認識★コミュニケーションに関わる脳活動計測★対話システム ★多元ビッグデータ解析

ネットワークシステム学研究室（岡田研）
研究室の概要 （無線電力伝送、モバイル通信・放送、光ファイバ無線通信、センシング）
本研究室では、電波を使ったディジタル通信・センシング・エネルギー分野における技術とその組込み実装技術に関する研究を行っています。OFDMやMIMOの信号処理技術、MUSIC法や圧縮センシング等の信号処理を用いて高速かつ信頼性の高い無線通信技術のほか、位置検出技術、無線電力伝送の研究を行っています。

A408
図や写真
（必要なら）
このあたりに添付

研究テーマ
l 地上デジタル放送の移動受信ソフトウェア無線技術を用いた放送受信 l 光ファイバ無線による光張り出し局
l 漏洩同軸ケーブルMIMO技術
l 圧縮センシングを用いる伝搬路推定
l 位置検出
★走行中無線給電

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8光メディアインタフェース研究室（向川研）

B608

研究室の概要 （コンピュータビジョン，コンピュータグラフィクス）
本研究室では，カメラで計測された視覚情報をもとに機械がシーンを理解する コンピュータビジョン と，人間に対して視覚情報を呈示する コンピュータ
グラフィックス を土台として，人間と機械が光を媒体として対話できる新しいインタフェースの実現を目指した最前線の研究をしています．

研究紹介★ 光の反射・散乱を解析することで，コンピュータが物体の形状・材質を理解★ コンピュテーショナルフォトグラフィによるカメラの性能限界突破★ 光の伝播をシミュレートすることによりリアルな質感をCGで表現'-7.0 9*.0

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9システム情報学領域
ロボティクス研究室（小笠原研）

A111（ロボット実験室）

研究室の概要（センシング，ライフサポート，サービスロボット）
ロボットは，実世界の環境や人間との相互作用（インタラクション，コミュニケーション）に基づき機能する知的システムです．このような知的システムでは，実時間での認識（リアルタイムセンシング）が重要となります．本研究室では，視覚情報・触覚情報をはじめとしたリアルタイムセンシング技術や，それに基づいて知的システムを構成する技術に関して研究をしています．

研究紹介★ ロボットアームによるボールキャッチデモ
★ 双腕ロボットによる家事代行デモ★ 移動ロボットによる施設案内デモ

l 人とヒューマノイドロボットの協調作業
l アンドロイドロボットによる人らしい動作生成
l 3Dプリンタで製作可能な電動義手$.[\_g%(@===:8A><?

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10

生体医用画像研究室（佐藤研）

B506, B507

研究室の概要 （医用画像解析，生体医工学、医療情報学）
本研究室では，情報科学と医学の密接な連携により，生体医用画像に基づく知能化医療支援システムの研究開発を行っています．医用画像工学に統計的学習・生体シミュレーション・仮想現実感を融合し，情報科学が拓く未来医療の実現を目指します．

研究紹介★ 医用画像からの人体構造の自動認識（解剖学知識の統計的学習）★ 手術計画データベースに基づく自動手術計画立案（外科医知識の統計的学習）★ 血管カテーテル手術操作の最適化（シミュレーションに基づく手術数理モデル）★ 超音波ベース手術ナビゲーション（正確・迅速な手術を可能にする拡張現実感手術）

計算システムズ生物学研究室 (金谷研)B508, B516

研究室の概要 （メディカル・バイオインフォマティクス、二次代謝物データベース、ネットワーク解析、バイオイメージング、医用画像処理）

本研究室では、分子生物学から食品、薬用植物のデータベースを構築し、公開しています。
また、ゲノム生物学の一環として、大規模代謝シミュレーションシステムの開発、分子ネットワーク解析などを行っています。さらに、メディカル・バイオインフォマティクス技術の研究開発として、ナノ・ミクロからマクロにいたる様々な生命機能計測とその情報処理技術、例えば、MRイメージング、医用画像処理の研究教育に取り組んでいます。

研究紹介
l 世界の薬用植物データベース KNApSAcK Familyl 代謝物の動的シミュレーションl 心臓MRIl 脳年齢・血流推定l MRI拡散強調イメージング

ロボットビジョン研究室（金出研）

学際融合領域研究棟105

研究室の概要（コンピュータビジョン，ウェアラブルカメラ，画像・映像処理，深層学習）
ＮＡＩＳＴ初の枠組みで設立された、米カーネギーメロン大学（ＣＭＵ）との連携による国際共同研究室です。ＣＭＵのみならず世界トップレベルの大学研究者とも密接に連携しながら、ロボットの性能を強化し、さらには生活の質（ＱＯＬ）の向上を目指して研究をしています。希望される学生は、本研究室と同時に情報科学研究科のいずれかの基幹研究室にも所属することになります。

研究紹介★ 障害者・高齢者のための支援技術 （デモ）l ウェアラブルカメラとモバイルコンピューティングを用いたFirst-Person Visionl 大量のデータを処理できるスケーラブルな視覚認識※ 研究紹介で ★ マークのものはデモンストレーションがあります． ●マークのものはパネル等での紹介となります．

11

教育連携研究室4)&+'%( f ! 9 g87%( G1
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研究室の概要 （インタラクティブで共創するコンピューティング）
未来の情報システムは、コンピュータが単に知的に高度化されるではなく、人間と共生し，人間の力を最大限に引き出すことで，より社会を豊かにすることが期待されています。本研究室では，ヒトや動物の脳に学びながら、人間の特性に合わせ、人間の活動を支援し、環境に対しても柔軟な適応力をもつコンピューティングシステムの研究を進めています。

研究紹介
l Brain-Inspired Computing Architecturel Design of Intelligent System Programmabilityl Human Factors in ICT Systems

生体分子情報学研究室（産業技術総合研究所） B508, B516(金谷研内)研究室の概要 （バイオインフォマティクス、分子動力学、大規模計算）
タンパク質など生体分子の機能とそのメカニズムを探るための、バイオインフォマティクスの手法開発を進めています。大規模計算機を活用した網羅的な探索、さらに実験的データにある情報の欠損を補う解析法の開発など、情報工学的な手法で生命科学における知識発見を目指します。

研究紹介
ポスター紹介●電子顕微鏡によるタンパク質立体構造の3次元再構成●タンパ
ク質の相互作用シミュレーション●分子間相互作用の動画スクリプト編集シス
テムの研究開発

放射線機器学研究室（国立循環器病研究センター）

パネル展示のみ

研究室の概要 （PET，SPECT，MRI，分子イメージング，医用画像処理）
本研究室は、高度先駆医療機関の中にある基礎工学系の研究室で、最先端画像診断装置や画像処理プログラムの開発を行い、新しい医療への貢献を目指しています。物理学、情報工学、医学、薬学、生物学、化学分野の研究者が、臨床医、医療機器メーカー、製薬企業、国内外の医療機関と協力して研究開発する体制はユニークです。

研究紹介● 医用画像処理技術●臨床画像診断の支援・臨床研究
画像再構成、体動補正、SPECT定量・標準化、迅速定量PET診断、MRI
画像位置合わせ、●前臨床分子イメージング
創薬や再生医療の評価、生理機能測定用トレーサー開発 トレーサ動態解析※ 研究紹介で ★ マークのものはデモンストレーションがあります． ●マークのものはパネル等での紹介となります．

12

ネットワーク統合運用研究室（情報通信研究機構） A316（門林研内）
研究室の概要 （大規模ネットワークインフラ、新世代ネットワーク技術）

JGN-X International & Domestic Circuits
SapporoJGN-X (Japan Backbone)
1G

本研究室は、独立行政法人情報通信研究機構との教育連携研究室で、これからのJGN-X
インターネットの進化を実現する技術の研究をしています。特に、日本が誇る世界(International Backbone)
最大級のテストベッドネットワークJGN-Xを活用し、新しい基盤技術の研究開発、さらには実証実験や海外連携を通じた技術展開の推進を行います。
APAN
GEANT2(Asia)(Europe)
KOREN(Korea)

TEIN3
CERNET(Asia, Europe) (China)

UniNet(Thailand)
ThaiSarn(Thailand)

研究紹介

KR

CSTNET
Fukuoka(China)
BKK H KTokyo

SGSingAREN(Singapore)
AARNet(Australia)

SendaiOF

OF

10G
Fukuoka
OF DCN

OkayamaOF
Kanazawa
Hiroshima
10G
10Gx2
10G
10Gx2
NICT Koganei
10G
40Gx2
Osaka40G
40G
VN DCN
10GOF
NagoyaVN
OF Wireless
TestbedGLORIAD(USA, Russia, China) CA*net4(Canada)
IEEAF
(USA)
PacificWave
(USA)

10G

VN OF
DCN

Tokyo

UKLight(UK)

LA

StarLight(USA) MREN
(USA)TransPAC2(USA) Internet2 NLR(USA) (USA)SURFnet(Netherland)

US-JP line
: Tokyo-Los Angeles, 10Gbps
KR-JP line (APII) : Fukuoka-Busan, 10Gbps
HK-JP line
: Tokyo-Hong Kong, 10Gbps
HK-SG line
: Hong Kong – Singapore 2.4Gbps
SG-TH line
: Singapore –Thailand 622Mbps

l 新世代ネットワーク技術
l Software-Defined Network技術
新しい通信方式で今のインターネットの問題を解決ネットワークをプログラムする
l ネットワークテストベッド技術 (JGN-X)
l 仮想ネットワーク技術
新しい技術を世界規模で実証実験
いろんなところにあなたのための環境を実現※ 研究紹介で ★ マークのものはデモンストレーションがあります． ●マークのものはパネル等での紹介となります．

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一般トラック12プロジェクト（2016年8月採択），留学生優先配置プログラムIPGPによる3プロジェクト（2016年10月採択）を採択し，1プロジェクトあたり35万円〜50万円程度の研究予算を支給しました．今回のオープンキャンパスでは，研究期間を終えたトラックの成果発表（デモ）とポスター展示を行います．

平成28年度の活動

CICPは、学生が「自ら挑戦したいテーマ」として提案した研究プロジェクトの中から独創性や将来性のあるものを選抜し、研究予算を与えて実践させる教育研究プログラムです。本年度のCICPでは、学術的,理論的な意味での新規性だけではなく, 実装上の工夫などを含め, 斬新なアイディアを視野に入れた研究開発を奨励しています。

成果発表ポスター・デモ＆コンテスト

CICP(Creative and International Competitiveness Project)

学生による「プロジェクト型研究」の支援プログラム

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※最優秀・優秀プロジェクトは通常トラック対象，特別賞は2016-IPGPトラック対象です．

平成28年度の最優秀・優秀プロジェクトをNAIST教員とオープンキャンパス来場者の皆様，前日開催のスプリングセミナー参加者の皆様による人気投票で選出します．受付で配布されたシールを投票パネルに貼り付けて投票して下さい．
投票締切りは2月25日（土）15:00です．結果発表と表彰式は同日16:30からL1講義室にて行います．

〜 みんなで選ぶベスト・オブ・CICP2016プロジェクト 〜% $IoT )   %
Global Entrepreneurs on Internet of Things @ NAIST,Global Entrepreneurs in Internet Of
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