2 方向撮影の方向撮影の人物画像からの人物画像からの三位寸法からの三位寸法の三位寸法の採寸に採寸に関する考察
Consideration of the Measurements of Vital Statistics
from Two Direction human images
感性情報学講座 0312006071 斎藤詩織
指導教員：小嶋和徳 伊藤慶明 石亀昌明

1.

はじめに

2.2.

採寸位置
採寸位置の位置の特定

インターネットの普及に伴い，通信販売での衣採寸位置の特定は側面方向から撮影した画像料品の購入方法が多様化している．しかし，それを使用する．女性の場合，バスト，ウエスト，ヒと同時に「画像と届いた商品では想像していたイップそれぞれにおいて，視覚的に特徴が確認しやメージと異なる」，「サイズが合わない」等，通信すいことを利用する．

販売での失敗が発生する．サイズが合わないことは，身体寸法を正しく把握できていないために起こると考えられる．しかし，サイズ決定のための採寸は人の手によって測定されることが多い．そのため，一人では正確な位置で測定することが難しく，手間や労力がかかり，曖昧なサイズ認識と(a)側面なる．特に女性は，体型の変化を気にすることが多く，正確な数値を容易に把握することが望まれる．

図1(b)背面画像例

2.2.1.

で必要とされるバスト，ウエスト，ヒップの三位

バスト位置
バスト位置
一般に，バストは胸の一番高い位置を測定する．

寸法の位置を特定し，採寸する手法について検討

そのため，バスト位置は側面画像の左上部分で，本研究では，ユーザ自身の画像から衣料品購入する．

2.

三位寸法採寸処理概
三位寸法採寸処理概要

画像の上から 480～600 画素，左から 0～600 画素の範囲で探索を行う．この範囲で，人物の輪郭

本研究の対象は女性とする．使用画像はユーザの最も左となる画素位置を探索する．その際，同の人物画像を側面と背面方向から撮影した画像

時に周辺における人体部の幅を求め，最も長い位(1) 側面・背面画像の背景部分を削除し，人物領置をバスト位置とした．

である．その概要は以下の通りである．
域のみを抜き出した 2 値画像を生成

2.2.2.

ヒップ位置
ヒップ位置

(2) 入力された身長から各画像の 1 画素あたりの部分を測定する．そのため，ヒップ位置特定は側(3) 側面・背面画像から三位寸法の位置特定

素，左から 600～1200 画素の範囲で探索を行う．

長さを算出(4) 特定した位置の長さを側面・背面画像から求(5) 算出結果からサイズ判定

め，人物の形状を考慮し長さを算出

2.1.

使用画像は図 1 のように(a)側面方向，(b)背面

使用画像

ヒップは一般的に，お尻の最も凸となっている
面画像の右下部分で，画像の上から 800～960 画同時に，体の幅の長さを求める．人物の輪郭の最も右となる画素の位置探索を優先する．最も右にあり，体の幅の長い位置をヒップ位置とする．
2.2.3.

ウエスト位置ウエスト位置

方向から撮影したユーザの人物画像を 2 値化したところ，明確な数値として表記されている文献た画像である．デジタルカメラを使用し，1200を見つけられなかったため，本研究では，バストウエストの具体的な測定すべき位置を調査し×1600 ピクセルの大きさで撮影した．その後，位置からヒップ位置までの間の距離の 0.54 の位撮影した画像を画像編集・加工ソフトを使用し背置をウエストとした．この数値は，今回実験に協景と人物の領域を分割した．

力してくれた方々のウエストの位置の，バストとヒップ間の位置関係から設定した．

2.3.

はサイズ判定の一致率を示すものである．

各位置の各位置の長さ算出

身長から算出した 1 画素あたりの長さから，バスと同時に体の幅を考慮することで，位置の特定がト，ウエスト，ヒップの側面・背面画像での長さできた．採寸では楕円で測定した場合に最も誤差あらかじめ，側面・背面画像で求めた画素数と，バストに関して，バストの凸となる画素の探索を求める．各画像で求めた長さから，楕円を基本が小さくなった．図 2(a)の形状を考慮し採寸した形とし，人物の形状を考慮し近似を行う．楕円の結果，楕円に近づくにつれて誤差が減少する傾向

周囲長を式(1)により算出する．a は側面画像で算がみられた．

また，図 2(a)は，楕円大+小と長方形を組み合わ出した長さ，b は背面画像から算出した値を示す．

ヒップに関して，ヒップの凸となる画素の探索せた形で，c は b より小さい大きさの楕円の半径を行うことで，ヒップ位置の特定ができた．図である．図 2(b)は上下の大きさを変えた三角形をしたとき最も誤差が小さくなった．

もとに，より円に近い形状での近似を行うため，八角形化したものである．

  1   a − b 
L = π (a + b )∑     2   a + b 2nabcb2n− 2 （1）2a2(a)の人物の形状を考慮場合，c の割合を 0.6 にった場合，誤差が大きくなったが，図 2(b)の形状
ウエストに関して，形状を楕円として採寸を行を考慮することで誤差を軽減することができた．
だが，人物の形状は円形のため，より人物の形状
サイズ判定に関して，上半身用では 85%，下半に近い形で測定を行う必要がある．

身用では 70%の一致率であった．下半身用ではウエストとヒップ 2 つから判定を行うため，どちらかの誤差が大きくなった場合，正しく判定でき(a) バスト・ヒップ(b)ウエスト
図 2 形状イメージ
2.4. サイズ判定
サイズ判定なかったと考えられる．

イズ判定に用いるのは，JIS 規格の範囲表示 3)ウエスト

算出した測定結果からサイズの判定を行う．サ

表 1(単位：㎝)

各位置の測定誤差
最大誤差+5.72

最小誤差-5.44+0.52

平均誤差-4.02+0.16-0.40+0.16+0.14

バストヒップ

表 2である．実測値から判定したサイズと，測定値か-0.21

サイズ一致率ら判定したサイズとの一致率を求める．上半身用
上半身用

下半身用

一致85%

70%

不一致

15%

30%

はバスト，下半身用はウエストとヒップから判定する．

3. 実験
3.1. 実験方法

岩手県立大学の在学生 20 人を対象として採寸

4.

おわりに
本研究では，側面・背面方向から撮影した人物

画像を用いて三位寸法の位置特定と採寸を行っ実験を行った．実験条件として，背景雑音のないた．すべてのサンプルで箇所の特定ができた．ま室内で撮影を行い，また，撮影時の服装についてた，形状近似することで採寸結果を求め，誤差をは，密着性のある，色は背景と異なる色の服を着最小にできたため，有用性は確認できた．
用してもらった．これは，体のラインが出ている参考文献ことが測定の必須条件となるためである．側面方
1) 加藤健太郎：輪郭線の角度情報を利用した体向の撮影では，画面に向かって左向きに立ち，背格推定，岩手県立大学ソフトウェア情報学部卒業
面方向の撮影では，腕を真横に広げてもらい，足論文（2007）の開きや姿勢については今回特に指定していな
2) 佐藤恵：アウター購入支援システムのためのい．撮影時の距離は，被験者の頭部と脚部が切れ着丈の再現に関する研究，岩手県立大学ソフトウることなく体がすべて入る距離で行う．

3.2.

ェア情報学部卒業論文（2008）

表 1 は，各位置の最適な形状で求めた測定結結果と結果と考察

果の平均測定誤差と最大誤差，最小誤差，表 23) 日本工業標準調査会：JISL4005 成人女子用
衣料のサイズ, http://www.jisc.go.jp/