Tintri( 株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン Tintri 事業部 )AIを活用して運用を高度に自動化

投資対効果の高いオールフラッシュストレージ

TechTarget 2021Product of the year金賞を受賞

ストレージは高い性能の製品を以前よりも安価に導入できるようになったといえ、まだ運用にかかる負荷が課題となることが多い。こうした状況は、DX 推進の制約にもなりかねない。企業はこれからの時代にふさわしいストレージを正しく導入していく必要がある。

柔軟性、運用性、データ保護など課題が山積するストレージ
デジタルトランスフォーメーション（DX）に向けた取り組

ムウェアなどによるサイバー攻撃の増加、さらに昨今では情報システム部門でも在宅勤務などの働き方改革が進んでいることもあり、ストレージ運用の効率化ニーズは今までにないほど強い。

みを進めるにあたり、IT インフラの柔軟性や運用性は重要そうした背景から注目されているストレージソリューションだ。DX 推進のために数々のアプリケーションを構築して活が、「Tintri VMstore T7000 シリーズ」だ。企業の IT イ

用するに伴い、IT インフラへの負荷が急増し、性能面の課ンフラにて仮想化が当たり前となる中、仮想環境を前提に設題に直面する場面もあるだろう。そのとき、情報システム部計・開発されたのが本製品である。わずか 2U の筐体で最門が手動で対処していては、ビジネス展開の迅速性にも影

大 7,500 の仮想マシンをサポートし、多彩なワークロード響を及ぼしかねない。

を高密度に集約できる効率性を特長とし、エンタープライズ

IT インフラの中でも、性能面の課題に対応するのが難しいクラスの企業に適した IT インフラ構築を支援する。のがストレージだ。サーバーは、仮想化やコンテナに代表ささらに特筆するべきは運用自動化に向けたインテリジェン

れる技術革新で運用の柔軟性を大幅に向上し、自動化が進スの提 供だ。VMstore T7000 は、TechTarget の第 20んできたのに対し、ストレージはなかなか追随できていない。

回 Storage Magazine/SearchStorage の Products ofフラッシュストレージの低価格が進み、高い性能をもつ製品

the Year Awards ディスク及びディスクサブシステム部門にを入手しやすくなったとはいえ、LUN やボリュームをベースとて金賞を受賞した。受賞理由の中でも大きな要因として挙げした従来型のアーキテクチャを踏襲していることで、管理性られているのが、この運用管理の自動化・自律化だ。ある審に課題が残る。運用担当者には高度な専門知識やスキルが求査員は、「真の革新と価値はティントリの管理の自律性からめられ、ストレージの新規構築・増設への対応、性能チュー生まれる」とまでコメントしている。

ニングなどの作業に手間や時間を要しがちだ。

運用効率化の秘密は仮想マシン単位の最適化

さらにランサムウェア感染のリスクが高まっている近年では、ストレージの運用性はデータ保護の観点からも重要だ。

VMstore T7000 のストレージ OS「Tintri OS」は、仮

特にリカバリー操作の運用性は、業務再開までのリードタイ想環境向けに開発された、全く新しいアーキテクチャを採ムにダイレクトに影響を与えるといえる。

用しており、LUN やボリュームの単位ではなく仮想マシン

TechTarget 2021Product of the year で金賞を受賞したストレージ単位でパフォーマンスや稼働状況を把握できる。VMware

vCenter および Microsoft Hyper-V の仮想環境に対応するほか、データベース（Microsoft SQL Server）でも同DX に向けた運用の柔軟性確保という課題に加え、ランサ様の管理が可能。近年ではコンテナ環境にも対応が進めら

AI を活用して運用を高度に自動化 投資対効果の高いオールフラッシュストレージ1

LUN/Volume ベースでしかストレージの稼働状況が分からない•• ü LUN/Volumeベースでしかストレージの稼働状況が分からない
性能問題が起きた時は、vSphere、ネットワーク、スü どのVMが、いつ、どこで問題が発⽣しているのか特定するのは困難
トレージのレイヤーでログレベルを上げて解析が必要

VM 毎のスループット、IOPS、レイテンシーといった稼働状況をリアルタイムに確認できる•

どのVMが、いつ、どこで問題が発⽣しているのか特定するのは困難

更に、ホスト、ネットワーク、ストレージのレイテンシーの内訳も表⽰することで、性能問題の原因を瞬時に特定•

トラブルシューティングに要する⼯数を⼤幅に圧縮••

ü 各レイヤーでログレベルを上げて解析が必要れており、まさにDX 時代のインフラにふさわしいストレー
管理は “LUN/Volume単位”

管理は “VM単位”

ジといえよう。このTintri
OS に、統合管理ツール「TintriIOPS
Throughput Latency
Virtual M achines

VM stores

Search Alerts Explore Logout

Virtual M achines VM stores

各 VM はどのLUN/Volume上でIOPS

稼働していて、どれくらいの負荷がかか
Global Center」や、AI 技術を取り入れた予測・分析クラ

VM1

LUN
ウドサービス「Tintri Analytics」も合わせ、運用管理の自VM2

LUN動化・自律化を包括的に実現している。
VM1

VM3

LUNっているかが不明
?

?

?

VM2

VM3

Throughput Latency

VM 毎にレイテンシーが発⽣している箇所がすぐわかる
Host
2.4ms

Network
13.0ms

具体的には、ストレージの容量とパフォーマンスデータを

Disk
0.0ms

Mirror
0.0ms

VM2含む各種データを機械学習にかけ、最適な仮想マシンの配資対効果を最大化置やリソースの割当を自動的に行う。仮想マシン単位のStorage 0.3ms
Contention Flash
0.0ms
0.3ms

VM ごとのスループット、IOPS、レイテンシーといった稼働状況を©2022 Tintri by DDN. All Rights Reserved
リアルタイムに確認

I/Oを動的に最適化することができるため、突発的に負荷が上シュートは他のストレージより格段に容易なものとなるわけだ。

昇した仮想マシンに余剰リソースを割り当てるといった対応

こうした特長を有することで、運用管理には従来型のストTintri
VMstoreが可能だ。これによりリソース不足によるシステムダウンのリレージに求められた高度な専門知識・スキルを必要とせずスクを減らし、安定稼働をもたらす。
ストレージとVM の稼 働 状 況を把 握することで、性 能と容量の観点でVM の配置を最適化
QoS も同じく仮想マシン単位で管理しており、過去の傾向に済む。これまでのようにストレージ専門のチームを設置・を分析してを自動制御する機能により、システム性能QoSTGC が最大 64台の VMstore を一元管理員配置の自由度も高まるだろう。アプリケーションやデータ維持する必要性を抑えることで、開発に振り向けるなど人TGCがTintriと全てのVMの状態を常に把握を高い水準に維持することができる。ある仮想マシンが他のベースのエンジニアでも扱えることから、サーバーと合わせ仮想マシンの I/O を圧迫するノイジーネイバー問題はほぼ無VMをどこにマイグレーションて VMstore T7000 をセルフプロビジョニングできるようにポリシーのグルーピングも可能すれば良いか教えてくれる縁のものとなり、性能問題などに直面した場合でもトラブルマイグレーション後のストレージリソースの増減も教えてくれるしておけば、IT 環境の俊敏性を高めることもつながる。
このほかにデータ保護でも、同じく仮想マシン単位での管Virtual Machines

VMstores

SearchAlertsExploreLogout

TGC(Tintri Global Center)

理が基本となっている。仮想マシンごとに、あるいはグループ化した複数の仮想マシンを、バックアップされた任意の時点まで迅速かつ容易にリカバリーすることが可能だ。これにTGC がどのVMをどこにより、ランサムウェア被害などからの復旧作業も大幅に効率配置すれば教えてくれる化され、迅速な業務再開が期待できる。
VM1

VM2

VM3

VM4

VM2

VM5

VMstore T7000 は、ここまで述べた高い容量効率によるコスト最適化のほか、運用管理の自動化によってストレー
ジの TCO 削減に大きな効果をもたらす。大手調査会社

性能

ESG のホワイトペーパーによれば、ストレージ管理コスト

容量VM２を移動することで性能と容量を最適化
ストレージと VM の稼働状況を把握することで、性能と容量の観点で VM の配置を最適化

削減効果は最大 89％、ストレージ TCO 削減効果は 35％になると見込まれている。まさに企業の最適なIT 投資に役7立つ製品であるといえるだろう。

Tintri（株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン Tintri事業部）

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おける従来のストレージの課題を解決
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想化ストレージガイド
AI を活用して運用を高度に自動化 投資対効果の高いオールフラッシュストレージ

N/ ボリュームという管 理とは全く異なる
V M s to r e は ゼ ロから開 発されました 。

仮想インフラ全体をVM 単位で管理・監視できる基盤を構築

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