20240222

東京都オープンデータラウンドテーブル

小倉百人一首LODとその活用
文化情報資源のオープン化と図書館

高橋菜奈子（東京学芸大学 附属図書館）
2024年2月22日東京都オープンデータラウンドテーブル

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自己紹介
高橋 菜奈子（たかはし ななこ）
個人的な活動・関心••••

リンクト・オープン・データ（小倉百人一首LOD）
メビウス・オープン・ライブラリー（「知の循環」の再構築）
学術情報のオープンアクセス・メタデータ流通
学校図書館の振興・ICT活用

現職：東京学芸大学学術情報課長（併）情報基盤課長
東北大学附属図書館→新潟大学附属図書館→宮城教育大学図書館→一橋大学附属図書館→国立情報学研究所→千葉大学附属図書館→東京学芸大学附属図書館→ ？

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Linked Open Data（LOD）とは• オープンデータ• 自由な再利用可能なライセンスの明示されたデータ• 機械可読のデータ• リンクトデータ• リソースとリソースがリンクされたデータ➢オープンデータ×リンクトデータ＝リンクト・オープン・データ• ５つの星• ***** LOD• **** RDF（機械可読）• *** 非独占
• ** 構造化• * ライセンス

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小倉百人一首LODのねらい• かるたのLOD化（モデルと語彙の設計）• LODの学習のために製作を開始• IIIFやみんなで翻刻など、その時々で話題の技術を適用• オープンデータの活用事例の提示• 図書館の所蔵するオープンデータ画像をつなぎ、活用の可能性を引き出す• 図書館以外のデータもつなぐことで、活用範囲が拡大• LODコミュニティとの人脈が広がる• 文化情報資源のLODの普及• 行政情報のオープンデータ化は生活の利便性の向上につながる一方、文化情報資源のLODは社会を豊かにする。
• かるたは、言葉・文学・絵画・歴史・地域文化を含んだ総合芸術的な遊び。ゲームとしての魅力と文化情報資源としての魅力を兼ねそなえている。

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小倉百人一首LODでつながる古典籍のデータ• かるたのLOD化（モデルと語彙の設計）• 各地の図書館の古典籍の画像と翻刻をリンク• 画像のIIIF活用
国立国会図• 翻訳本のテキスト、音声デー
書館の画像
タを追加
朗読音声
• 教科書掲載された和歌をデータ化、学習指導要領コー Dickins訳
ドとの紐づけ高橋菜奈子. 小倉百人一首LODのデー
タモデル設計と構築 . 情報の科学と技術, 71, 8. (2021)
https://doi.org/10.18919/jkg.71.8_376

画像は各所蔵機関の小倉百人一首より
小野小町

国文学研究所の画像
大阪市立図書館の画像

かるた
データ

MacCauley訳

英語朗読
音声
Porter訳

Noguchi訳

Linked Open Dataによって、つながる古典、翻訳、朗読

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小倉百人一首LODのプラットフォーム• LinkData.org (http://linkdata.org/)で提供• 小倉百人一首かるたデータ（http://linkdata.org/work/rdf1s6834i）

ダウンロード
のべ20881回（2024.2.3時点）
地図表示

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古典籍データ

翻訳データ

菱川師宣『小倉百人一首』（国立国会図書館所蔵）『百人一首繪抄本』（国立国会図書館所蔵）

音声データ“音声百人一首”
NHKクリエイティブ
ライブラリーYone Noguchi"Hyaku Nin Isshu
in English"東京都オープンデータラウンドテーブル

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小倉百人一首のデータモデル
歌人データ
翻訳
データ

かるたデータ

各古典籍のデータ

2017年モデル

2019年モデル

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小倉百人一首LODの受賞歴
LODチャレンジとは、技術普及とコミュニティ形成を目指したオープンデータのコンテスト• https://2023.lodc.jp/previous.html
2016年から毎年応募
2017 小倉百人一首LOD• データセット部門最優秀賞を受賞http://idea.linkdata.org/idea/idea1s2398i
2018 IIIF対応（画像抽出の改良）• オープンサイエンス賞・LinkData賞を受賞http://idea.linkdata.org/idea/idea1s2623i
2019 多言語対応• 国際化LOD賞を受賞http://idea.linkdata.org/idea/idea1s2854i
2020 みんなで翻刻との連携（クラウドソーシング）• プログレス賞を受賞http://idea.linkdata.org/idea/idea1s2928i
2021 音声データ対応• マルチメディアLOD賞を受賞 http://idea.linkdata.org/idea/idea1s3127i
2022 教科書LODと学習指導要領LODへのリンク• 教育LOD賞を受賞 https://idea.linkdata.org/idea/idea1s3486i

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小倉百人一首LOD活用の可能性• 研究活用• 古典籍画像データを使って、版本の比較分析• 翻刻データを使って、和歌ごとの日本語表記の分析• 翻訳データを使って、時代ごとの英語の分析

IIIFで並べて表示• 教育利用• 古典籍画像データを使って、古典の授業• 翻訳データを使って、英語の授業• 音声データを使って、日本語や英語の授業
国文学研究資料館の画像• エンタメ利用• テキストや画像を使って、ゲームアプリの製作• 古典籍画像を使って、グッズ製作• 位置情報データを使って、観光資源として活用

国立国会図書館の画像

同じ 菱川師宣画『小倉百人一首』の版本「ちはやぶる」の比較

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コミュニティによるデータ流通の促進
小倉百人一首LODのデータ利用

小倉百人一首ＬＯＤの世界(by 林正洋さん )• https://www.mirko.jp/ogura/• SPARQL Endpointの設置
Endpointを利用してアプリ作成

小倉百人一首クイズ（by 上田洋 さん）• https://hyakunin-isshu.uedayou.net/

データを公開すれば、誰かが活用してくれる！
LODチャレンジのコミュニティの力！

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教育活用を促すコミュニティ• S×UKILAM連携 学校教材作成ワークショップ• デジタルアーカイブを活用した教材づくり• 美術館・博物館・図書館・文書館等の関係者と学校教員が協働するコミュニティ• 主催は人間文化研究機構大井将生特任准教授ら• https://wtmla-adeac-r.com/

東京学芸大学図書館でのWS（2023年8月23日）• 第1回ワークショップ（2021年7月24日開催）に出展• 博物館資料×小倉百人一首で、教材を作成• https://adeac.jp/adeac-lab/viewer/iiif/sxx-ws1_grp05/

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13【参考】デジタルアーカイブ活用の実践事例• 東京学芸大学附属竹早中学校• 古典発展学習で、グループ学習にデジタルアーカイブを活用し発表• 三重県伊賀市立成和西小学校• デジタルアーカイブを参照して、小学校歴史の理解を深める

学芸大附属竹早中学校 公開研究会（『東京学芸大学図書館かわらばん』９より）

伊賀市立成和西小学校

https://www.youtube.com/watch?v=6eIAJb9aAYk

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文化情報資源の活用のために• デジタルアーカイブからのデータ公開• 第一歩はデジタル化• 公開にあたっては、ライセンスの明示されたデータ（できれば、オープンなライセンスに！）

データ公開• メタデータの整備・データ流通の仕組みの整備• 機械可読データ、リンクト・オープン・データの整備• データの流通を集約する場も必要

メタデータ
流通

• 東京都オープンデータ・カタログサイト（https://portal.data.metro.tokyo.lg.jp/）• ジャパンサーチ（https://jpsearch.go.jp/）など

デジタル化
オープン化

LOD
集約サイト

活用
• 活用のためのコミュニティ• 人的な交流と協働により、互いの得意分野を生かす

教育・研究
エンタメ

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東京都の文化情報資源• Tokyoアーカイブ• 東京都立図書館のデジタルアーカイブ• https://archive.library.metro.tokyo.lg.jp/da/top【Good】• ToMuCo• 東京都立博物館・美術館のコレクション検索• https://museumcollection.tokyo/【Good】• 画像の利用についてを明示。

• 機械可読のメタデータ提供。

【Get Better】【Get Better】➢ ジャパンサーチとの連携に期待➢ ライセンスの明示、利用しやす

オープン化された！

ジャパンサーチとの連携開始！

いライセンスに期待20240222

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東京都およびデジタル庁のみなさまへ• 教育現場では簡単に資料が手に入ることが重要。
➢ 利用許諾に手間のかからない、オープンなライセンスでの公開を！
➢ 図書館・美術館・博物館・文書館の文化情報資源のデジタル化をもっと！
➢ 「探しやすい」「ここに集約されている」という利用しやすい環境を！
• 図書館は紙の本の倉庫ではない。デジタルなコンテンツも図書館が扱っている。紙もデジタルも資料の活用を促すのが図書館の仕事。
➢ 図書館の資料のデジタル化やデジタルアーカイブの構築に支援を！

➢ 司書・学校司書によるICT活用支援に期待し、人的な配置を！

• データ活用のためには、多様な人材が協働するコミュニティの力が不可欠。

➢ 図書館・美術館・博物館・文書館（MLA）と学校現場とテック人材の連携促

進にますますの支援を！