レジカウントデータを使用した道の駅わしまの集客要因の分析
長岡技術科学大学

環境社会基盤工学課程

社会システムマネジメント研究室
学籍番号 21324690

神子島 百香

指導教員

佐野 可寸志加藤 哲平

道の駅は「拠点」としての役割が期待されており，「拠点化」には道の駅に人が集まることが重要だと考える．本研究では，道の駅「良寛の里わしま」を対象とし，集客要因をコロナ禍の影響も踏まえ，明らかにすることを目的とした．また，道の駅の集客に影響する要因から，今後の道の駅の集客を増加させる方法に関する知見を得ることを目的とした．重回帰分析による集客要因の分析を行った．その結果，平均気温が高い日や休日はレジ客数が増加し，雨天時・積雪時はレジ客数が減少することが明らかになった．また，道の駅で開催するイベントには集客効果があり，周辺地域で開催されているイベントの約 2 倍レジ客数に影響することが明らかになった．天候や曜日によるレジ客数の変化は予測が難しいため，道の駅の集客増加には，イベントが効果的であると考えられ，イベント回数の増加，SNS 等を活用した広範囲への周知を行うことで集客を増加させることが可能であると考えた．

1．はじめにしめるお食事処「もてなし家」や，野菜の直売コ

国土交通省は「道の駅第 3 ステージ」として，ーナー等がある．なお，レジ客数状況の比較のた「地方創生・観光を加速させる拠点」及び「ネッめ，「越後川口あぐりの里」のデータも一部使用すトワーク化で活力ある地域デザインに貢献」をる．図-1 に道の駅の位置を示す．

2020 年から 2025 年の新しいコンセプトとして提言した 1)．このように，道の駅は「拠点」としての役割が期待されており，この「拠点化」には道の駅に人が集まることが重要と考えられる．
そこで本研究では，レジカウントデータを用いて道の駅の集客要因をコロナ禍の外出自粛の影響も含めて分析し，集客を増加させる方法の知見を得る．

1. 研究方法
1） 対象とした道の駅
本研究では，活発にイベントを開催しているかつ協力的な道の駅として，「良寛の里わしま」を対象とした．長岡市和島地域の国道 116 号沿いの道の駅で，平成 7 年に登録されている．良寛の書がみられる「良寛の里美術館」や郷土料理などを楽出典：「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）（https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/other/agreement.html）を加工して作成

図-1

道の駅の位置2）研究の流れ
まず，レジカウントデータからレジ客数を算出
する．データの期間はコロナ禍の影響をみるため，2017/4/1～2022/3/31 の 5 年間とした．本研究では，このレジ客数を集客人数として分析する．次にレジ客数や売り上げ構成を把握する．そしてレジ客数を目的変数とした重回帰分析により集客に影響する要因を把握する．最後に以上の分析結果と図-1 5 年間のレジ客数推移

アンケート結果から集客を増加させる方法の知見を得る．

図-3 に 1 年のレジ客数の推移を示す．同図より，5 月及び 8 月～10 月が年平均を 50％程度上回

2. 分析結果

り，12 月～2 月は 50％程度下回ることが確認でき

1） レジ客数の推移た．これにより，道の駅のレジ客数は季節によっ

図-2 に 5 年間のレジ客数の推移を示す．同図のて 100％程度変化することがわかった．

100％は 5 年間の平均を表している．同図より，「良寛の里わしま」の 2017 年度から 2019 年度
におけるレジ客数は，増加傾向にあることが確認できる．2020 年度には，平年の 90％と減少しており，新型コロナウイルス感染症の影響がみられるが，2021 年度には平年の 107％と回復傾向にあることが確認できる．「越後川口あぐりの里」の 2017 年度から 2019 年度におけるレジ客数は，減少傾向にあるが安定していることが確認できる．2020 年度には，「良寛の里わしま」同様，新型コロナウイルスの影響がみられ，平年の 79％と減少しており，2021 年度には平年の 82％まで回復傾向にあることが確認できた．

図-3

1 年間レジ客数推移

2） 売り上げ構成図-4 に部門別売り上げ構成比率を示す．同図より，テイクアウトは 2021 年度には年間売り上げの約 9.5％まで上昇しており，これはコロナ
禍により需要が高まった結果だと考える．また，「乳製品」，「菓子」の占める割合も増加傾向にある．乳製品の中でも主にガンジーソフトというソフトクリームの占める割合が多く，テイク

表-1 に推定結果を示す．表-1 より補正 R2 はアウト同様立ち寄る時間が短いことなどの理

0.599 となり，有用な回帰式が得られたと考えら

由から需要が高まったと考える．一方，
「食事」

れる．

（食事処での売り上げ）は年々減少しており，結果から，「平均気温」，「降水量」，「積雪量」は

コロナ禍による外食に対する制限の影響が覗

レジ客数に大きな影響を与えることが確認でき

える．

る．t 値から，「平均気温」はレジ客数増加の方向に働き，「降水量」と「積雪量」は減少の方向へ働くことが分かる．これは，道の駅の利用者はほとんどが車を利用して来場しており，雨天候時や積雪がある場合は外出を控える人が増加するためだと考える．
イベントの有無だが，t 値から最も集客に影響を与えるイベントは「道の駅会場イベント」で図-4

売り上げ構成比率あることが確認できる．道の駅で開催するイベン
トには，道の駅周辺で行われているイベントより

3） レジ客数を目的変数とした重回帰分析

も 2 倍以上影響することがわかる．

レジ客数を目的変数とした重回帰分析を行っ「休日ダミー」は説明変数の中で最も t 値が大た．平均気温，降水量，積雪量は天候が集客にきく，道の駅の利用者は休日に増加することが分影響を与えるかを分析するために説明変数にかる．天候や曜日による集客の変化は予測が難し加えた．観測地点から道の駅までの距離が遠くいため，道の駅の集客にはイベントの開催が重要なく，データの抜けがない等の理由より長岡市だと考える．の気象データを使用する．データは気象庁で公表-1 推定結果開されている「過去の気象データ」を使用する
6)．降水量は，道の駅のレジカウントがある「も変数定数項

係数

標準誤差t 値

129.195.28

平均気温(℃)

3.13

0.28

11.30

降水量(mm)

-4.98

0.50

-10.06でのデータを使用した．営業時間外の降水量は最深積雪(cm)

-0.79

0.11

-7.39

地域イベントダミー

56.23

16.36

3.44

目的変数であるレジ客数への影響が少ないと道の駅会場イベントダミー

115.51

20.47

5.64

考えたため，この時間に限定した．積雪量は日

休日ダミー

208.76

4.68

44.65

サンプル数1769

最大積雪量を使用した．また，道の駅が立地し補正 R20.599

てなし家」の営業時間である 10 時から 17 時ま24.46ている長岡市和島地域で開催されている「地域のイベント」，道の駅内の主に「地域交流センタ

4） コロナ禍のレジ客数ー」で開催している「道の駅会場イベント」の表-2 より，レジ客数と感染者数，施策は無相関2 種類をそれぞれ説明変数とし，どちらの種類であることが確認できた．これは，初期から感染のイベントが道の駅の集客に影響を与えるか者数は増加しているがワクチンの普及等によりを分析する．イベントを開催している日を 1 と外出の機会が増加しているためだと考える．また，してそれ以外を 0 とした．そして，休日と平日

レジ客数はある特定の施策に影響されるのではの違いを比較するために休日ダミーを説明変なく，その時々の状況により変化していると考え数とした．土曜日，日曜日，祝日を 1 として， る．
それ以外を 0 とした．

表-2 レジ客数との相関

10

相関係数
日別新規感染者数-0.034

まん延防止等重点措置（新潟県）-0.071

緊急事態宣言（東京都）-0.061

長岡市営業時短申請-0.047

道の駅のチラシを見て
町内だより

8

知人からのすすめ
その他

人

6
4
2

3. イベントの効果
集客増加に影響することが確認できた「道の駅会場イベント」について，イベントを開催した日と，開催した月の平日の平均レジ客数および土日の平均レジ客数との比較を行い，どの程0
和島
地域

柏崎

南魚沼

長岡

新潟

上
越

三条

見
附

燕その他

図-7 イベント情報の入手方法

度集客を増加させているか確認した．
結果より，10%～30% 程度平日及び休日の平5．まとめ

均レジ客数を上回ることが確認でき，道の駅で雨天時や積雪時は集客が減少し，平均気温が高開催されるイベントは集客効果が十分あるこいほど増加することがわかった．また，レジ客数とが分かった．

は休日に増加することがわかった．道の駅で開催するイベントは十分な集客効果を持っているこ
48%

2021

88%

43%

2020

74%

49%

2019

80%

44%

2018

74%

50%

2017
0%

20%

40%
平日

図-671%
60%

休日

100%とがわかった．今後は，コロナ禍の影響も踏まえ100%てテイクアウトなど気軽に食べられる商品の積100%

極的販売やイベント回数の増加，SNS 等を活用し100%た広範囲への周知を行うことで集客効果が増加すると考える．今後，より多くの道の駅の集客要

100%
80%

100%

120%

因を非購買層も含め把握することが重要である．

イベント時

イベント時の集客状況

参考文献
1）国土交通省：「道の駅」第 3 ステージ概要

4．アンケート調査結果
図-5 にイベント参加者がどのように情報を入手したかを示す.同図より，和島地域に住んでいる
人は町内便りでの情報入手，チラシでの情報入手の参加は近隣市内の人が多かった．
「その他」の内容として道の駅に立ち寄った際に参加したという回答が多く，事前にイベント情報を入手してきた人は少ないことがわかった．また，参加者の増加や広報の強化を求める声が得られた．以上より，
道の 駅に 普 段来 ない 人 の 参加 を促 す ため にもSNS 等を活用した広範囲への周知が必要と考える．

https://www.mlit.go.jp/road/Michi-noEki/outline.html，最終閲覧 2023.1.31