Japanese Journal of Applied Psychology
2023, Vol. 49, No. 1, 25-33

原 著

コロナ禍における女子大学生のメンタルヘルス―反すうやセルフコントロール，レジリエンスの調整効果―1）
松本麻友子＊

Risk and Protective Factors in Female Undergraduatesʼ Mental Health Changes during
COVID-19 Pandemic: Moderation by Rumination, Self-control, and Resilience
Mayuko MATSUMOTO＊

The COVID-19 pandemic has resulted in worldwide psychological, social, and economic upheavals.
The pandemic has forced undergraduates to take online classes at home, which might erode their mental health. However, only a few longitudinal studies have examined the psychological impact of the
COVID-19 pandemic on undergraduates. This study investigated the effect of the COVID-19 pandemic
on undergraduatesʼ mental health and identified the determinants of their mental health. We surveyed
125 female undergraduates at two time points; during the second state of emergency (T1) and the fourthsemi-emergency coronavirus measures (T2) in the Hyogo prefecture of Japan. The online surveys assessed depressive symptoms, self-control, rumination, resilience, and fear of COVID-19. Results indicatedthat students experienced significant increases in depressive symptoms from T1 to T 2. Moderation
analyses revealed that negative introspection predicted increases in mental health problems from T1 to
T2, whereas emotional regulation and self-control protected against mental health decline. This study
provides longitudinal evidence of undergraduatesʼ mental health decline during the COVID-19 pandemic.
key words: depression, negative introspection, emotional regulation, self-control

問題と目的る。COVID-19 発生初期に中国で行われた研究では，高齢者よりも若年層の方が抑うつや不安が高いこと

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）は，世界が報告されている（Huang ＆ Zhao，2020）。また，

中で心理的，社会的，経済的な大混乱を引き起こし

Wang et al.（2020）においても，ロックダウンは特にた。多くの人が長期間の自粛生活を強いられ，生活環

若年層のメンタルヘルスに悪影響を及ぼしており，境の変化によるメンタルヘルスの不調が懸念され無期限の学校閉鎖に伴うオンライン教育，試験など

1）

本研究を行うにあたり，調査にご協力いただいた大学生の皆さんに厚くお礼申し上げます。また，本研究の一部はJSPS 科研費 JP19K14403 の助成を受けました。

＊

川崎医療福祉大学総合教育センター
Comprehensive Education Center, Kawasaki University of Medical Welfare, 288 Matsushima, Kurashiki-City,
Okayama 701-0193, Japan.

（matsumoto@mw.kawasaki-m.ac.jp）

（ 26 ）

応用心理学研究

Vol. 49, No. 1

への不安がメンタルヘルスと関連していることが報ることが喫緊の課題であるといえる。影響要因に関告された。カナダの 14 歳〜18 歳を対象とした研究して，一時点での調査ではあるが，大学生を対象としでは，彼らはコロナ禍に対するストレスが高く，特にた米田他（2021）は，アルバイトが十分にできず経済

学校生活と友人関係に対して心配や不安を抱いてい的に苦しくなるのではないかという不安と COVID-ることが示された（Ellis, et al., 2020）。抑うつや不安

19 に感染した場合に周囲から責められるのではな

は思春期初期から青年期にかけて増加し，生活満足

いかという不安が抑うつと関連していることを報告

度は低下することが指摘されているが（e.g., Rapee

している。また，高校生を対象とした Magson et al.

et al., 2019），上述した知見を踏まえると，コロナ禍に（2021）では，オンライン学習に対して難しさを感じ

おいても若い世代のメンタルヘルス不調に対する予ていたり，社会的つながりが少なく，父親との対立が防的アプローチが急務であるといえる。特に大学生

増加した生徒ほど抑うつが高いことを見いだした。

は小・中・高校生と比べると比較的長い期間通学で児童・青年を対象とした Chen et al.
（2020）は，一日きない状態が続き，自宅でオンライン授業を受ける

中家に一人でいる青年より家族と一緒にいる青年のことを余儀なくされ，こうした新たな生活環境によ方が抑うつや不安が低いことを明らかにしている。

る学習や生活習慣の変化がメンタルヘルスに影響をこのように，経済状況や対人関係など，COVID-19

及ぼすことが示唆される。実際に日本の大学生を対によるメンタルヘルスに影響を及ぼす可能性のある象とした研究では，大学生の精神的健康が低下して要因はいくつか検討されているが，コロナ禍以前のいることが指摘されている（飯田他，2021）。さらに，

従来のメンタルヘルスに影響を与える要因について

カナダの大学生を対象とした研究では，従来精神的はあまり検討されていない。例えば，抑うつの脆弱要に健康であった学生ほどメンタルヘルスが低下して因や持続要因として反すうがある。反すうは，抑うついることが明らかとなった（Hmaza, et al., 2021）。ま気分を感じている時に，抑うつの症状，原因，意味，た，Hawke et al.（2020）は，カナダの 14 歳〜28 歳を結果に対して繰り返し注意が焦点づけられる思考や対象に回顧法を用いて，パンデミック 3 か月前と緊行動と定義されており（Nolen-Hoeksema, 1991），抑急事態宣言から約 3 週間後のメンタルヘルスを調査

うつの心理的脆弱要因として従来の研究でとりあげしたところ，臨床群より非臨床群の方がメンタルヘ

られてきた完全主義，自己意識，帰属スタイル，メラ

ルスの悪化の程度が著しいことを指摘している。

ンコリー型性格よりも，高い割合で抑うつを予測す

従って，コロナ禍のメンタルヘルスを調査する際にることが示されている（伊藤他，2001； Schwartz ＆は一次予防の観点も踏まえて全ての大学生を対象と

Koenig, 1996）。さらに，完全主義や帰属スタイルなする必要がある。

どの抑うつの心理的脆弱要因には共通して「気にす

上述した知見以外にも大学生を対象としたコロナ

る・思い悩む」といった反すうに関連する要素が含禍のメンタルヘルスに関して検討されているが（e.

まれていることも指摘されている（伊藤，2004）。まg., Kecojevic, et al., 2020），メンタルヘルスの変化にた，反すうは抑うつの持続への影響だけではなく，影響を与える要因に関する研究は数少ない（e.g.,

ソーシャルサポートの減少，否定的に偏った記憶のHmaza et al., 2021）。Magson et al.（2021）は，若年層

想 起 な ど を も た ら す こ と も 示 さ れ て い る（e.g.,にとって，感染することや病気への不安は比較的低Nolen-Hoeksema, et al., 1994）。このように，反すうにく，COVID-19 によって社会活動や学校生活が制限

は様々な不適応的な側面があり，コロナ禍においてされたことへの適応の困難さがメンタルヘルスの変も反すうはメンタルヘルスを悪化させる可能性が示化に影響を及ぼしていることを明らかにし，社会唆される。

的・物理的環境の変化に適応し，対処するための新メンタルヘルスの悪化を抑える・予防する要因とたな対策を見つけることの重要性を指摘している。

して，レジリエンスが挙げられる。レジリエンスと日本においても 20 代の陽性者数は多いが，重症者やは，ストレスフルな状況でも精神的健康を維持する，

死亡者は非常に少ない（厚生労働省，2021）。従って，

あるいは回復へと導く心理的特性であり（石毛・無大学生には，感染予防よりメンタルヘルス悪化を予藤，2006；小塩他，2002），ストレスによって一時的防するためにメンタルヘルスへの影響要因を検討すにダメージを受けても後には回復できるという心理松本：コロナ禍における女子大学生のメンタルヘルス―反すうやセルフコントロール，レジリエンスの調整効果―（ 27 ）

面の弾力的な点を指す（石毛・無藤，2006）。レジリ（2021）による 6750 名の日本人（10 代〜60 歳以上）を

エンスには日常的ストレッサーの緩衝，ストレス反対象とした大規模調査において，COVID-19 への恐応や希死念慮の低減といった不適応への予防も報告

怖と精神疾患を測定する尺度との間に有意な正の相されており（蓮井他，2008； 齋藤・岡安，2011），メ関が示されており，大学生のメンタルヘルスへの影

ンタルヘルスに影響を及ぼす要因であると示唆され響を検討する上で看過できない要因であるといえる。さらに田中・兒玉（2010）によると，レジリエン

る。

スは本来人間が有し，個人内で発達させることがでそこで，本研究では，大学生のメンタルヘルスがコき，可逆的で促進させることができる人間の基本的ロナ禍中の一年間にどのように変化したのか，そのな生きる力を強める機能であり，周囲からの有効な変化に影響を与える要因を検討することを目的とす働きかけにより個人内部のレジリエンスを高めるこる。なお，本研究では女子大学生を対象とする。女性とができると考えられ，状況に適応するための介入は 男 性 よ り 抑 う つ を 経 験 し や す く（Nolen-の可能性も指摘されている。従って，コロナ禍においHoeksema, 1991），コロナ禍においても男性より女てもレジリエンスはメンタルヘルスに影響を及ぼす性の方がメンタルヘルスを悪化させやすいという知ことが示唆され，レジリエンスを促進することはメ

見があることから（e.g., Chen et al., 2020；Browning

ンタルヘルスの不調・悪化の予防からも重要である

et al., 2021），本研究のように女子大学生のメンタルといえる。

ヘルスへの影響要因を検討することは，メンタルヘ

また，大学生のコロナ禍特有の要因として，セルフコントロールと COVID-19 への恐怖が挙げられる。

ルスの不調・悪化を予防・治療するための介入を行う上で意義があるといえる。

大学生のオンライン授業ではオンデマンド型も多く方取り入れられていることから，学生はこれまで以上に自らを律し，計画的に学習を進めていかなければ

法

調査時期

ならない。セルフコントロールとは，複数の目標が互2021 年 1 月（T1）と 2022 年 1 月（T2）に質問紙

いの達成を阻害するような葛藤状態にあるとき，長調査を行った。T1 の調査時期は第 2 回緊急事態宣言

期的・抽象的・社会的な価値において比較的に望ま下であり，T2 は兵庫県での 4 回目のまん延防止等重しい目標を追求し，比較的に望ましくない目標追求

点措置実施前であった。T1 は，全国の新規感染者数を抑制することを指す（尾崎他，2016）。セルフコン

が首都圏で急速に増加し，過去最多の水準の更新がトロールは，大学生の時間の管理や努力の持続，自主続いた時期であった。また，年明けから中京圏，関西

学習時間と有意な正の相関が示されている（尾崎他，

圏，さらに北関東，九州でも同様に新規感染者が急増

2016）。さらに，Tangney, et al.
（2004）は大規模調査

した（1 月 6 日〜12 日の新規感染者数は 44,645 人）。

において，セルフコントロールが高い人ほど，
学業成

兵庫県でも感染が急速に拡大し，人口 10 万人あたり績が優れ，精神疾患や過食，アルコール依存の問題が30 人を超え，医療提供体制が厳しい状況であった

少なく，良好な人間関係を築くなど適応に関して高（国立感染症研究所，2021）。T2 では全国の新規感染

い予測力を持つことを明らかにした。また，レジリエ者数は，今週先週比が 8.5 と急速な増加が続き，直近ンスと同様にセルフコントロールも有効な働きかけの 1 週間では 10 万人あたり約 41 人となった。まんやトレーニングによって向上することが可能である

延防止等重点措置が適用されている沖縄県，山口県と指摘されている（e.g., Friese, et al., 2017； 沓澤・及び広島県を始め，東京都や大阪府など関東や関西

尾崎，2019）。従って，レジリエンスやセルフコント

地方などの都市部のみならず，その他の地域でもこロールが大学生のメンタルヘルスの不調・悪化を予れまで経験したことのない速さで新規感染者数が急防する要因として明らかになれば，これらを促進す

速に増加した（1 月 6 日〜12 日の新規感染者数はる働きかけを行うことが可能となる。

52,328 人）。また，全国で新規感染者数が急速に増加

COVID-19 へ の 恐 怖 に 関 し て は，Magson et al.

していることに伴い，療養者数が急増し，重症者数も（2021）の知見を踏まえると，日本人の若年層におい増加した。大部分の都道府県でオミクロン株の市中ても低いと考えられる。しかし，Midorikawa et al.

感染が拡大しており，オミクロン株への急速な置き（ 28 ）

応用心理学研究

Vol. 49, No. 1

換わりが進んでいる地域もあった。兵庫県において（0 点）」，「1〜2 日（1 点）」，「3〜4 日（2 点）」，「5も新規感染者数の増加が続き，直近の一週間では 10日以上（3 点）」までの 4 件法で回答するものである。

万人あたり約 27 人であった（国立感染症研究所，

調査手続きと倫理的配慮2022）。
調査対象者

学内および web 上にてリクルート用のポスター
を通じて調査協力を呼び掛けた後，調査協力者には

兵庫県の大学に通う 18 歳から 22 歳の女子大学生

説明文書を用いて説明を行った。協力が得られた場を対象とした。T1 には 146 名，T2 には 129 名が調合に調査用 URL にアクセスしてもらい，web 調査

査に参加した。このうち，全てに不備のない回答が得への回答をもって同意を得たものと判断した。リク

られた 125 名を分析対象とした。

ルート時の説明文書および調査実施前のフェイス

質問紙の構成シートで，調査の趣旨を記した。また，データは全体（1）反すう：拡張版反応スタイル尺度（松本，2008）

として処理されるため個人が特定されないこと，プを用いた。なお，本研究では反すうを表している「問ライバシーは十分に保護されること，研究以外の目

題への直面化（6 項目）」と「ネガティブな内省（7

的には使用されないこと，調査への参加は任意であ項目）」を用いた。この尺度は憂うつな気分を感じた

ること，web 調査であるため回答送信後は撤回がで時の思考や行動について尋ねるものであり，「ほとん

きないこと，調査中に万が一気分が悪くなった場合

どない（1 点）」から「いつもある（4 点）」までの 4は中断して構わないこと，結果や回答の有無は授業件法で回答を求めた。

の成績とは無関係であることなどを明記した。なお，（2）セルフコントロール：尾崎他（2016）によるセ

反 す う や セ ル フ コ ン ト ロ ー ル，レ ジ リ エ ン ス，

ルフコントロール尺度短縮版（Japanese version of

COVID-19 への恐怖は T1 のみ調査した。さらに，本Brief Self-Control Scale；BSCS-J）を用いた。この尺研究は 2020 年度から実施した調査の一部であり，前度はセルフコントロールの個人差を測定するもので所属の研究倫理審査委員会で承認を得た（番号：20-あり，13 項目から構成される。回答は「全くあては4）。

まらない（1 点）」から「とてもあてはまる（5 点）」

結までの 5 件法で尋ねた。
（3）レジリエンス：精神的回復力尺度（小塩他，果

基本統計量と尺度間相関2002）を用いた。この尺度は精神的な落ち込みからの各尺度について α 係数を算出したところ，α =回復を促す心理特性である精神的回復力を測定する.739〜 .944 と概ね高い内的整合性が示された。そのものであり，「新奇性追求（7 項目）」，「感情調整（9ため，反すうとレジリエンスは仮定された下位尺度

項目）」，「肯定的な未来志向（5 項目）」の 3 つの下位ごとの加算平均を下位尺度得点とした。なお，抑う尺度から構成されている。回答は「いいえ（1 点）」

つ，セルフコントロールおよび COVID-19 への恐怖から「はい（5 点）」までの 5 件法で尋ねた。

に関しては先行研究と同様に尺度の合計得点を尺度（4）COVID-19 への恐怖：太刀川他（2020）による得点として算出した。以降の分析では，有意水準を新 型 コ ロ ナ ウ イ ル ス 恐 怖 尺 度（Fear of

5% とした。

Coronaviruss-19 Scale：FCV-19S）を用いた。この尺続いて，尺度得点間の相関係数を算出した（Table

度は 7 項目で構成され，COVID-19 に対する恐怖に1）。抑うつは時点内および時点間で有意な相関が見ついて「全くあてはまらない（1 点）」から「とてもい だ さ れ た。抑 う つ T1 は ネ ガ テ ィ ブ な 内 省 やあてはまる（5 点）」までの 5 件法で尋ねた。

COVID-19 への恐怖と有意な正の相関，セルフコン（5）メンタルヘルス：メンタルヘルスの指標としトロールや肯定的な未来志向，新奇性追求，感情調整て抑うつを取り上げた。本研究では，CES-D（Centerと有意な負の相関が示された。抑うつ T2 はネガ

for Epidemiologic Studies Depression Scale）の日本

ティブな内省と有意な正の相関，セルフコントロー語版（島他，1985）を用いた。この尺度は 20 項目か

ルや肯定的な未来志向，感情調整と有意な負の相関ら構成され，各項目について過去 1 週間に経験したが示された。また，COVID-19 への恐怖は，ネガティ

頻度を「週のうち全くない，もしくは 1 日も続かない

ブな内省や肯定的な未来志向と有意な正の相関が示

松本：コロナ禍における女子大学生のメンタルヘルス―反すうやセルフコントロール，レジリエンスの調整効果―

Table 1MSD

（ 29 ）

各変数の記述統計量と尺度間相関

1

2

3

4

5

6

7

8

1．抑うつ T1
18.640 11.355――
2．抑うつ T2
20.880 12.303.696＊＊＊
3．問題への直面化
2.927 0.626 − .099
− .099―
4．ネガティブな内省
2.635 0.572.759＊＊＊.423＊＊＊ .013―
5．セルフコントロール 2.828 0.567 − .342＊＊＊ − .242＊＊ .375＊＊＊ − .088―
6．肯定的な未来志向
3.306 0.780 − .366＊＊＊ − .332＊＊ .477＊＊＊ − .130
.242＊＊―
7．新奇性追求
3.535 0.648 − .204＊− .149.497＊＊＊.023.019.313＊＊―
8．感情調整3.019 0.663 − .622＊＊＊ − .351＊＊＊ .566＊＊＊ − .490＊＊＊ .424＊＊＊ .371＊＊＊ .486＊＊＊ ―9．COVID-19 への恐怖 17.120 4.323
.202＊
.156
.153
.299＊＊ .128
.189＊
.083
− .028＊＊＊p＜ .001，＊＊p＜ .01，＊p＜ .05

Table 2問題への直面化
ネガティブな内省
セルフコントロール
肯定的な未来志向
新奇性追求
感情調整
COVID-19 への恐怖

調整分析の結果

F

R2

b

t

p値

0.011
38.76361.8810.785
0.345
22.766
0.749

.000
.240
.335
.006
.003
.156
.006

−0.1407.937−9.450−0.9460.757−5.5270.167−0.105
6.226−7.876−0.886
0.588−4.771
0.865

.917
.000
.000
.377
.558
.000
.389

された。

間経過とともに抑うつが大幅に増加していることがメンタルヘルスの変化見いだされた。一方，セルフコントロールと感情調整

T1 と T2 の抑うつの変化を調べるために t 検定

は抑うつを軽減することが示された。具体的に見てを行ったところ有意な差が示され，Cohen（1988）の

いくと，セルフコントロールでは，得点が低い場合は基準を踏まえると，T2 の方が T1 よりもわずかに抑抑うつを高めるが（b= 7.601, SE = 0.962, p ＜ .001），

うつ得点が高いことが示された（t （124） = 2.702,

セルフコントロールが高い場合は抑うつを低減させ

p ＜ .01, Hedgesʼ g = 0.189）。

ることが示された（b= −3.121, SE = 0.962, p ＜ .01）。

メンタルヘルスの変化に及ぼす影響

感情調整では，得点が低い場合は抑うつを高めるが抑うつの変化に影響を及ぼす要因を検討するた（b= 5.902, SE = 1.083, p ＜ .001），得点が高い場合はめ，Magson et al.（2021）と同様に MEMORE（Media-

有意な影響を示さなかった（b= −1.422, SE = 1.083,

tion and Moderation for Repeated Measures ；n.s.）。

Montoya ＆ Hayes, 2017）を使って分析した。これは2 時点の差分得点を算出し，調整変数がその差に影響するかを検討するものである（Montoya, 2019）。本考察

メンタルヘルスの変化研究では T2-T1 の差分得点を算出し，下位尺度ごと

本研究では，大学生のメンタルヘルスの変化およに独立したモデルを想定して個別に分析を行った

び変化に影響を及ぼす要因を明らかにするため，第（Table 2）。その結果，ネガティブな内省，セルフコ

2 回緊急事態宣言下から一年間の縦断調査を実施しントロール，感情調整の影響が有意であった。ネガ

た。メンタルヘルスとして抑うつを測定したところ，

ティブな内省は抑うつの悪化に影響を及ぼすことが緊急事態宣言下よりも一年後の方が抑うつ得点が高示されたが，特にネガティブな内省が高い場合（＋1

く，メンタルヘルスは悪化していることが示された。

SD：b = 6.776, SE = 1.028, p ＜ .001）は，低 い 場 合

この結果は，COVID-19 発生直後と 1 か月後に縦断（−1SD：b = −2.296, SE = 1.028, p ＜ .05）よりも時調査を行い，2 回目の調査時の方が発生直後よりも（ 30 ）

応用心理学研究

Vol. 49, No. 1

感染者数は増加しているにもかかわらず，抑うつやおいて比較的に望ましい目標を追求し，比較的に望不安は悪化傾向にないことを明らかにした Wang et

ましくない目標追求を抑制することであり，セルフal.（2020）や COVID-19 発生 10 か月後から 2 か月間

コントロールが高い大学生ほど時間管理や努力が持の抑うつ得点に有意な変動がないことを示した松本

続しやすく，自主学習時間が長いことが示されてい（2022）の研究結果とは異なっている。Wang et al.

る（尾崎他，2016）。コロナ禍のオンライン学習時間（2020）は，COVID-19 に関連する知識や医療体制おについて調査した松本（2021）では，オンライン学習

よびマスク着用などの感染予防と不安や抑うつが関時間と抑うつとの間に有意な正の相関が示された

連することを報告している。Wang et al.（2020）や松が，セルフコントロールが高い人は低い人に比べて本（2022）の調査は，発生から 1 年以内に実施されて抑うつ得点が低いことが見いだされている。従って，おり，発生直後よりも COVID-19 に関する情報や予

セルフコントロールが高い人ほど，不安定な状況下

防知識が増え，新しい生活様式にも適応し始めたたにおいても将来を見据えた長期的な目標を持ち，生め抑うつが有意に変化しなかったと考えられる。し活を管理できているため，抑うつの悪化を抑えるこかし，本研究の T2 は発生から 2 年が経過しており，とができたと考えられる。感情調整とは，動揺してもその間に緊急事態宣言やまん延防止等重点措置が複心を落ち着かせることができるなど自らの感情をう数回適用され，反復的な自粛生活が続いていた。内閣

まくコントロールすることを意味し，感情調整を含府（2021）は，本研究の調査期間内である 3 回目の緊むレジリエンスが高い大学生ほど生活満足感が高い

急事態宣言下に調査し（2021 年 4 月〜5 月），20 歳代ことが示されている（鈴木，2006）。人との接触や帰の 74.8% がコロナ疲れであると報告している。大学

省・旅行を控えるなど，これまでの行動が制限されにおいても感染拡大に伴うオンライン授業と感染収たり，反復的な自粛のような不測の事態が発生した束に伴う対面授業が繰り返され，生活の見通しを立際に，うまく感情をコントロールできずにいると，有てることが難しい状況であった。このような状況が効な対処行動が困難になる可能性がある。その結果，

メンタルヘルスを悪化させていると考えられる。ま生活満足感が低下し，抑うつを悪化させることにつた，本研究の調査時期は T1，T2 ともに抑うつ得点

ながると考えられる。また本研究では，ネガティブなの平均値がカットオフポイントの 16 点を大幅に超内省が高いほど抑うつが悪化することが示された。

えており，多くの学生が診断基準を満たす得点が持

この結果は，Treynor, et al.
（2003）や松本（2013）ら続している可能性が示唆され，早急な支援が必要での知見と一致しており，ある程度一貫した結果であある。

るといえる。松本（2013）はネガティブな内省をしや

メンタルヘルスの変化に及ぼす要因

すい人は現状を客観視することが困難であることを続いて，メンタルヘルスの変化に影響を及ぼす要明らかにしている。コロナ禍では人と接する機会が因を検討したところ，セルフコントロールや感情調減少し，自分に向き合う時間が長くなった。坂本

整が抑うつの上昇を抑える効果があることが示され（1997）は一人で家にいる時や何もすることがない時た。これらの要因は従来の研究でも抑うつと負の相に自己注目しやすく，成功した時や何か楽しいこと

関が示されており，コロナ禍においても抑うつに影があった時などポジティブな状況で自己注目しにく響を及ぼすことが明らかとなった。ストレスや将来い人は抑うつ得点が高いことを報告している。また，への不安が増大する状況は，自分の行動をコント

パンデミックについて反すうする大学生は，否定的ロールしようとする努力を阻害する可能性があるとな認知を持ちやすいことが報告されている（Hongし，こうした状態では長期的な目標よりも短期的なet al., 2020）。コロナ禍で様々な活動が制限されるこ

目標を優先するような意思決定を促すことが指摘さとによってネガティブな内省をしやすい人は，平時れている（Rosenfeld et al., 2022）。本来，長期的な目よりも達成できなかった目標や失敗状況に注目しや標意識を持つことは将来の目標を検討する動機づけ

すく，その結果抑うつが悪化してしまうと考えられとなり，困難な状況を乗り越える助けとなる可能性る。

がある（Machell, et al., 2016）。上述した通り，セルフ

最後に本研究の課題について述べる。本研究の対コントロールは，長期的・抽象的・社会的な価値に象者は女子大学生であるため，男子大学生でも同様松本：コロナ禍における女子大学生のメンタルヘルス―反すうやセルフコントロール，レジリエンスの調整効果―の結果が得られるかは不明である。男子学生と女子
学生ではメンタルヘルスへの影響が異なるという知見（e.g., Browning et al., 2021）を踏まえると，性差についても検討する必要がある。次に，メンタルヘル（ 31 ）

Associates.
Ellis, W. E., Dumas, T. M., & Forbes, L. M. (2020). Physically isolated but socially connected: Psychologicaladjustment and stress among adolescents during
the initial COVID-19 crisis. Canadian Journal of Be-

スの予防の観点からその他の影響要因を検討する必

havioural Science / Revue Canadienne des Sciences du

要性である。本研究ではコロナ禍前からメンタルヘ

Comportement. 52, 177-187. https://doi.org/10.1037/

ルスに影響を与える要因やコロナ禍においてメンタ
ルヘルスに影響を与えると想定される要因について検討したが，Magson et al.（2021）らが調査した社会的つながりや対人関係など個人外要因についても検討する必要があるだろう。また，COVID-19 発生から

cbs0000215
Friese, M., Frankenbach, J., Job, V., & Loschelder, D. D.
( 2017 ) . Does self-control training improve selfcontrol? A meta-analysis. Perspectives on Psychological Science, 12, 1077-1099. https://doi.org/10.1177/17
45691617697076

3 年目を迎えることを踏まえると緊急事態宣言解除

蓮井 千恵子・永田 俊明・北村 俊則（2008）．レジリエン

後の感染拡大による反復的な自粛生活に関連する要スと罪責感――希死念慮の予測―― 心理臨床学研

因についても検討すべきである。さらに，本研究では2 時点ともコロナ禍中に調査しているため，メンタ
ルヘルスの変化はコロナ禍に特化したものとは断言

究，25，625-635.
Hawke, L. D., Barbic, S. P., Voineskos, A., Szatmari, P.,
Cleverley, K., Hayes, E., Relihan, J., Daley, M., Courtney, D., Cheung, A., Darnay, K., & Henderson, J. L.

できない。従って，今後は調査期間中に大学生が経験( 2020 ) . Impacts of COVID-19 on youth mental

したライフイベントについても検討することで，大health, substance use, and well-being: A rapid sur-

学生のメンタルヘルスの変化に影響する要因を明ら

vey of clinical and community samples. The Cana-

かにすることができると考えられる。
本研究では，メンタルヘルスの変化に与える影響

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は，対象者を拡大し，メンタルヘルスの悪化に影響を

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及ぼす可能性のある要因をより詳細に検討していく

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