文書番号DMP-T23-0121

空間IDを用いたデジタルツイン構築に関する取組
202３年10月18日

ダイナミックマッププラットフォーム株式会社©2023 Confidential & Proprietary Information of Dynamic Map Platform Co., Ltd.

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当社のミッション

Modeling the Earth
当社は現実の世界をデジタル空間に複製する高精度3次元データのプラットフォーマーとして、様々な産業分野におけるイノベーションを支えています。

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会社概要
Unique Shareholder Base As Common Platform of HD Map

General Information

Established

June. 2016

Employees

２６７

As of July. 2023

Government`sFunds

Major OEMsin Japan

As of July. 202３

Map Developer

Sales CAGR

ClientSatellite positioning

Ground Positioning

PositioningTechnology46%
FY3/2018–3/2023
FinancialSponsors/
Strategic Partners

We are a High-Definition 3D Map (HD Map) Provider

Group Organization

Established as a common HD map platform via the Japanese Government`s SIP (1) programApplication• Autonomous driving (AD) / Advanced
Driver-Assistance Systems (ADAS)• Other infrastructures like MaaS, Smart
City, Airport…etc.
※SIP stands for "Strategic Innovation Promotion Program".

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当社の成り立ち⚫ SIP（内閣府：戦略的イノベーション創造プログラム）第1期「自動走行システム」プログラムにて、「ダイナミックマップ」の仕様を策定⚫ ダイナミックマップの協調領域である「静的情報」（高精度3次元地図データ：HDマップ）の整備、供給を担う事業会社として設立

出資

設立

データ整備担当領域⚫ 米国Ushr社を買収、グローバル展開を開始⚫ 欧州、中東、韓国と事業エリアを拡大

拡大

Dynamic Map
Platform Europe

Dynamic Map
Platform Korea

約120,000 miles

Dynamic Map Platform
North America（motor way・trunk road）

約550,000 miles
Dynamic Map Platform UAE
Dynamic Map Platform KSA（motor way・trunk road・primary road）

約35,000 km（motor way・trunk road）:整備済の地域:整備中の地域©2023 Confidential & Proprietary Information of Dynamic Map Platform Co., Ltd.

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高精度3次元地図データ（HDマップ）の収録情報厳選された収録データ
自動走行や高度な先進運転支援システムにおいて重要とされる地物や属性情報を厳選。
実在地物の信号機や規制標識、仮想地物の車線リンクなどを3次元データとして収録。
仮想地物

車線リンク
(車線中心線)

信号機
規制標識

車道リンク
交差点領域

道路標識

アタリ

路肩縁
区画線

進行方向
道路標示

停止線
道路標示

※上記は収録情報の一部です。仕様は変更となる場合があります。

国内自動車メーカー10社の要求を満たしつつ、cm級の精度で道路情報を収録©2023 Confidential & Proprietary Information of Dynamic Map Platform Co., Ltd.

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高精度3次元地図データ（HDマップ）の多用途展開
整備エリア

高速道路

一般道

施設（空港・港湾・工場・倉庫）内

圃場・農場・林野・鉱業地

空域

自動運転車両自動運転トラック
物流効率化、空港・港湾自動化、工場内自動化

自動運転バス、トーイングトラクター
物流効率化、空港・港湾自動化、工場内自動化

自動化・効率化

自動搬送装置（AGV）
物流効率化、農業効率化

共通技術としての空間ID
自動PMV

高精度ドローン

都市内の移動効率化、工場内自動化

農業効率化、物流効率化

自動運転バス
都市内の移動効率化、空港・港湾自動化、工場内自動化

道路周辺設備の管理
地下埋設物管理

インフラ管理事故調査（事故再現システム）
建築物破損・災害状況調査
浸水・冠水シミュレーション（防災・減災シミュレーター）©2023 Confidential & Proprietary Information of Dynamic Map Platform Co., Ltd.

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3次元空間情報（空間ID）についてモビリティや衛星、街中のセンサー等から取得される現実空間に関する異なるデータの組み合わせを容易に、かつ時間変化の情報を正確に反映し、個別のサービスに必要な空間情報のみを提供する仕組みとして、デジタル庁を中心とした産学官連携により、3次元空間情報（空間ID）の仕様が策定された空間IDのイメージ図• 地球上の３次元空間を階層構造を持つ格子状の直方体（ボクセル）に分割し、それぞれのボクセルにユニークIDを付与• 分割を繰り返すことでより小さいボクセルで空間情報を管理することが可能
空間IDの形式： {ｚ}/{f}/{x}/{y}• {z}: ズームレベル（ボクセルの分割の回数）• {f}: 標高（鉛直方向）インデックス• {x}: 経度（東西方向）インデックス• {y}: 緯度（南北方向)インデックス

出典：３次元空間情報基盤アーキテクチャガイドライン（IPA）

当社はデジタル庁から「デジタルツイン構築に関する調査研究」を受託し、空間ID基盤の設計を担当©2023 Confidential & Proprietary Information of Dynamic Map Platform Co., Ltd.

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「デジタルツイン構築に関する調査研究」におけるRESTEC様との取り組み
佐賀県六角川氾濫時の浸水深、浸水範囲を空間IDと紐づけてデジタル化。衛星データとSNSデータいずれを利用した場合でも、実際の災害対応の判断に資する情報可視化を実現。

国土地理院解析結果*1

ALOS-2データによる解析・可視化*2

SNS画像データによる解析・可視化*3➢ 多様なデータソースを利用可能にするため、空間IDによる座標系（位置情報の表現方法）の共通化を実現。
➢ 時間経過による災害実績の変化、それに伴うハザードマップの変化を管理可能とし、災害対策の情報管理を高度化。
➢ 実利用に耐えうるシステムパフォーマンスの追求。空間IDのズームレベルの見極めや可視化手法の探求。
空間IDを用いたハザード情報更新の概念*4©2023 Confidential & Proprietary Information of Dynamic Map Platform Co., Ltd.

*1,2,3,4

出典：デジタルツイン構築に関する調査研究 調査報告書（デジタル庁）

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デジタルライフライン全国総合整備計画
人口減少が進むなかでもデジタルによる恩恵を全国津々浦々に行き渡らせるため、約１０年のデジタルライフライン全国総合整備計画を政府が策定。官民で集中的に大規模投資を行い、自動運転やAIのイノベーションを急ぎ社会実装し、人手不足などの社会課題を解決してデジタルとリアルが融合した地域生活圏の形成に貢献する目的
当社は、モビリティ分野における産業用データ連携基盤の整備に関する実証調査研究の契約予定事業者として採択され、社会実装を念頭においた人流・物流のユースケースと、それらを安全性・経済性の観点から支援するインフラ協調の仕組みを開発する。

©2023 Confidential & Proprietary Information of Dynamic Map Platform Co., Ltd. 出典：デジタルライフライン全国総合整備計画の検討方針について https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/digital_denen/dai12/shiryou2.pdf

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