資料２

Micr_GenAI_Trans-JP_draft_FINAL copy (accesspartnership.com)

2148 兆 7,000 億円のビジネス機会を引き出す

148 兆 7,000 億円

生成 AI によって実現できる可能性のある生産額

内訳

業種別生産額(単位: 1 兆円)

54.8 (37%)

18.2 (12%)

製造
不動産、レンタル、事業活動

17.8 (12%)

15.9 (11%) 11.6 (8%)

30.4 (20%)

卸売、小売
教育、医療、ソーシャルワーク

建設
Other
その他

注: 「その他」の内容は以下の通りです。農業、狩猟、林業、漁業、鉱業・採石、ホテル・レストラン、電気通信、運輸サービス、金融仲介、教育、医療・ソーシャルワーク、その他個人サービス。この分析には、公共部門および公益事業は含まれていません。
3
出典: 国立O*NET開発センター、ILO、Access Partnership 分析。

経済全体の職場効率をサポートする
0%

5%

10%

15%

金融、保険
専門、科学、技術サービス
情報通信技術
卸売
医療、福祉

製造
小売

その他のサービス (行政サービスを除く)
教育サービス
農林水産業、狩猟
美術、エンターテインメント、レクリエーション
注: 公共部門、不動産、公益事業を除く。分析は世界規模で実施しています。これらの影響は、「尤度」補正済みです。尤度補正は、生成 AI が導入される可能性の度合を考慮したものです。この補正は、各職業の相対的な給与水準に従ってカテゴリー化 (低/中/高) されています。これは、給与水準の高い仕事ほど導入へのモチベーションが高いという仮定に基づくものです。
4
出典: 国立O*NET開発センター、Access Partnership 分析

生成 AI は、仕事の焦点を変える

全労働力に対する割合

40%

30%

30%
21%

24%

24%

20%

10%
1%0%
0-5%

5-10%

10-15%

15-20%>20%

生成 AI を活用できる全業務の割合

注: この分析には、公共部門および公益事業は含まれていません。
出典: 国立O*NET開発センター、ILO、Access Partnership 分析。

5

スキルアップで AI に対応できる労働者を増やす
将来役立つスキルを習得
生成 AI と、部門横断的なスキルに対する生成 AI の潜在的な影響影響を受ける部門横断的なスキル全体に占める割合

AI を開発して管理するスキル

仕事に AI を 利用するスキル

生活に AI を 利用するスキル
注: 分析は世界規模で実施しています。この分析には、公共部門および公益事業は含まれていません。
出典: 国立 O*NET 開発センター、Access Partnership 分析。

出典: KPMG (2018 年)、「Learning to Learn: The future-proof skill (学ぶことを学ぶ: 将来を見据えたスキル)」。
Microsoft (2023 年)、「Will AI Fix Work? (AI で仕事はうまくいくのか？)」。

6

Microsoft Work
Trend Index 2023

AIは働き方の問題を解決してくれるのかか国

Microsoft 365 and LinkedIn trends

7生産性の阻害要因 トップ 5
8イノベーションを脅かすデジタル負債の従業員は仕事をするための十分な時間とエネルギーの確保に苦慮のリーダーがイノベーションの欠如を懸念の従業員が中断されない
集中時間の確保に困難

Source: 2023 Work Trend Index

9AIと労働者の新たな協働

10

AIへのリーダー層の期待
生産性の向上1.4x
人員削減

反復作業における支援31%
包摂性の向上ハイブリットワークに伴う調整
業務の緩和（オンライン会議調整等）

個別業務と組織目標の整合性評価

16%

29%

18%

福利厚生の向上

20%

26%

21%
21%

組織に蓄積された知見へのアクセス改善

25%
24%

24%

低付加価値業務に割く時間の削減

人間の能力の強化
業務ペースの加速

11AI時代に必要となる能力
30%

29%

27%

24%

23%

22%

21%

12AIはかつてなく早いスピードで発展しており、社会のあらゆる側面に影響を与え、人々が働き、学び、関係を構築するあり方を変えると考えられています。
現在から2027年まで最も必要となるスキルのトップ15（World Economic Forum)
Analytical thinking
Creative thinking

42%

AIAIandandbigbigdatadata
Leadership and social influence
Resilience, flexibility and agility

World Economic Forumの研究によれば,
AIスキルは、企業の社員能力強化
戦略の位置づけにおいて、分析的思考、創造的思考に次ぐ第３位になっている。

Curiosity and lifelong learning
Technological literacy

Design and user experience
Motivation and self-awarenessEmpathy and active listening
Talent management

Service orientation and customer service
Environmental stewardshipResource management and operations
Marketing and media
0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

Source: World Economic Forum Future of Jobs Report 202313マイクロソフトのアプローチ
Microsoft Skills for Jobs programを通じたAIス
キル支援
LinkedInを通じて新たな生成系AI学習コースを無償提供し、修了証明を発行
data.org との協力の下、生成系AIを活用した新たな労働者のスキルアップのあり方を募集するグラント
プログラムの立ち上げ

無料の研修イベントや研修素材の提供

14

LinkedInコース
はAIを使いこなすための基礎を提供

15

AIスキリングにおける支援「教育者向けツールキット」は、地域社会においてスキリングを提供する上で中心的な役割を果たす教師、研修講師など向けに作られます。ツールキットは、ダウンロード可能なファイル形式で提供されます。

ツールキットの対象範囲:
••
•
•
•

計算能力及び批判的思考能力
AIへの導入生成系 AIへの導入
生成系AIツール/Co Pilot
倫理と責任あるAI
16

Git Hub Copilotへの高い評価Git Hubが実施した調査によれば、• 開発者の９２％がGit Hub CopilotのAIツールを活用• 開発者の７０％がAIツールの活用に大きなメリットを感じている• AIツールが最も役立つ点：

コーディングスキルの向上（57％）、生産性の向上（53％）、反復作業ではなく構築/創造への集中（51％）、燃え尽きを防ぐこと（41％）
17Classified as Microsoft Confidential18