2021 年 4 ⽉ 1 ⽇

２１年度 新⼊社員⼊社式式辞（スピーチ⽤テキスト）「⼈は仕事で育つ。困難な仕事への挑戦が⼈を磨く。
挑戦しつつ書に学び、⼈に学び、現場現実現物に学んで、⼤きく成⻑して欲しい。
」― ⾃ら考え調べ、専⾨家に乞い、問題解決に繰返し努⼒する（株）アイヴィス
代表取締役

⽯和⽥雄⼆

1◇起 ： 新型コロナは戦時、重苦しく厳しい 1 年だった。
コロナ禍でも⾃然の樹⽊が皆さんの⾨出を祝福している。
アイヴィスへの⼊社、おめでとうございます。
この⼀年はコロナ禍の下、⼈の動きも⽌まり経済も停滞したが、春は巡って来た。
桜は咲き、⻘空に映える樹々たちの若葉が美しい。

落ち着きのある安定した時代も悪くないが、時代の変わり⽬は旧体制が崩れ、構想を持った企業や実⼒ある個⼈、未来志向の若者たちの活躍の場が広がる。
滅多にないチャンス、世代交代の時となる。

予定していた⼤型案件や出て来る筈の DX 案件が⽌り、当社も、経営的には重苦しくも厳しい１年だった。
結果的には、新⼈６０名が育って増収増益、何より先端技術と基盤系技術の⾜下を固められた。

優秀な新⼈７８名を迎えることが出来たことも成果だ。
2◇承 ： コロナの出⼝が⾒える年、新たな戦後が始まる。
ポストコロナは新時代の幕開け、成⻑の時代が始まる。
ワクチン接種の浸透で、年度後半から出⼝が⾒え、投資が回復、経済活動が活発化する。
先送りした IT 投資も動き、先取りの脱炭素投資も動く。
景気浮上を牽引する財政もデジタル基盤整備に動く筈だ。

遅れて回復する世界経済が追随、来年度以降の 3~5 年間、⽇本経済は、世界の復興需要を取込み⻑期の成⻑が続く。

IT ⾼度化と脱炭素の拓く未来は、どんな時代なのか？
第 3 次 AI ブームと騒がれた深層学習、IOT、ビッグデータなどの 10 年来の技術は、試⾏的研究開発を超え、発展的に現実課題解決の役割を担う所まで来た。
AI は専⾨家を超える予測・認識、分析を⾏い、クラウド上のビッグデータの特徴抽出や⾃動運転を⽀え、D M 社のαFOLD はたんぱく質の分⼦構造解明まで⾏う。
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⾼度化した基盤系 IT の役割も⼤きい。
オンプレが処理データを抱え込む縦割り組織の時代から、クラウドでリアルタイムにビッグデータを活⽤出来る時代へ、利⽤者は、アジャイルとコードレスで⾃らシステムを開発し、企業は DX 化で本業のビジネスモデルを変⾰する時代だ。

現実世界もコロナ後に向けて脱炭素へ⼤きく舵を切る。
世界中が脱炭素⽬標を共有して明確化、農業、動⼒、情報に次ぐ第 4 次産業⾰命、グリーン⾰命へ急速に動きだす。
これは製品製造の CO2 排出に⽌まらず、部品や燃料の⽣産、機械稼働のサプライチェーンの排出量まで規制するので、多くの産業の在り⽅を変え、産業の⼀⼤変⾰となる。

IT ⾼度化と脱炭素化の動きでどんな社会変化が起きるか、ここに来て、急展開を始めている⾃動⾞産業を例にCASE ⾰命を⾒てみよう。
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CASE は Connected、Autonomous、Sharing、Electronicの頭⽂字、⾃動⾞産業の 100 年⼀度の⼤変⾰とされる。
IT の⾼度化は、世界の⾛⾏中の何百万台の⾞と⾞載部品のデータを集めて分析、渋滞や故障・障害を予知、サービス向上に活かす。
これが Connected、ビッグデータ分析を先端技術が担う。
テスラは⾃動運転ソフトを⾼度化し、細かく Download、その都度、ソフトで儲ける仕組みを確⽴した。
Autonomous の時代の⼀側⾯だ。
⾞は所有から利⽤の時代、⾃動運転でタクシーを動かせば料⾦も下がり、深夜でも稼働させられる。
ウーバーは料理配達より Sharing を⽬指した会社だ。
トヨタも⾞の販売から共有や利⽤を意識し、モビリティーやスマートシティーの開発とそのビジネス展開に軸⾜を移す。
そして EV、脱炭素で⼀気に社会変⾰の⼀⼤潮流となる。
EV になると部品はガソリン⾞の１/５、⾞体製造の専業やモーターなど⾞載電⼦部品の専業も⽣まれて、アップルや百度、ソニーや鴻海が⾃動⾞産業に参⼊する時代になる。
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環境変化の激しい時代、追随出来ない企業は時代から捨てられる。
変化の予兆は経験者が気づく前にデータが教えてくれる。

もう⼀つ、これからのデータの位置付けにも⾔及しよう。
社会システムは CPS の形を取り、データの新時代を拓く。
現実（Physical）の世界に対応するモデルを Cyber 空間に構築し、現実の変化をデータでモデルに伝え、Cyber 空間で最適化や問題の解決をシミュレートする。
その知⾒に基づいて現実の世界に Feedback、制御する。
これが CPS、Cyber Physical System と呼ばれるもので、IOT をベースにした都市システムなどに応⽤される。
DX（Digital Transformation）も情報技術ではなく、データ活⽤によるビジネスモデルの変⾰だ。
以上は、IOT とデータの重要性を⽰唆する応⽤例だ。
過去千年のデータを活⽤出来れば、歴史家を超える筈だ。
愈々、データ時代の到来だ。
データの時代、それは変化への迅速な対応の必要性だ。
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環境変化に対応するにはクラウドと先端技術の分析⼒だ。
時々刻々発⽣する膨⼤なデータを管理するクラウド活⽤とそこから知⾒を得る分析ツール、分析する専⾨家が必要、中でも、IOT 時代はメガクラウドの活⽤が鍵、設備は所有から共有化することでコストの低減も可能だ。

IT サービスも変⾰の渦中にあり、業界構造が⼤きく変る。
必要なものは先端と基盤の最新技術と時代を拓く構想⼒、⽇本の IT サービスの特⻑は、事業当事者でない元請が担当顧客の事業構造を変えない効率化・⾃動化が中⼼となる。
事業構造が⼤きく変わる今の時代には、役に⽴たない。
旧元請の下で活躍した IT サービス企業の淘汰選別も進む。

次代の IT サービスは顧客中⼼、クラウドで開発も減る。
元請に頼らず、顧客の業務を知り、⻑年の信頼関係を維持その上で基盤技術に加え先端技術を持つことが必要条件だ。
先端と基盤備え、若く無名の実⼒企業が業界に躍り出る。
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◇転 ： 10 年来の成⻑戦略が活きる時、現実に学び成⻑
これからはどんな企業が伸び、当社は⼤丈夫なのか？
当社は、通信と IT ⾼度化推進の雄である NTT データと脱炭素⾰命の渦中にあるトヨタ⾃動⾞の両社を顧客に持つ。

トヨタ情報部⾨とは 30 年以上の協業関係、
⾞体設計から⼯程管理、熱流体解析から電池の劣化解析、全固体電池の安全性まで、最近は故障の予知や診断、AI の応⽤認識やデータ分析など、先端技術開発に重点を置き、⾃動⾞変⾰ CASE への対応案件も TS の下で⽀えている。
NTT データとも、テレコム事業中⼼にドコモのバックオフィス、契約処理や顧客管理、データマイニング分析を 20 年近く⽀えてきた。
昨年 5 ⽉には、技術⾰新統括本部と業務資本提携を結び、先端技術と NTT データの基盤更改開発を中⼼に、協業関係を⼀段と深めている。
IT 業界の利⽤と提供側の 2 ⼤企業、課題も抱えている。
⽇本経済を牽引する両社、更なる挑戦と協業に努めたい。
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⼈と技術はどうか、先端技術⼈材 80 名、会社⽀える ITSS ⼈材 400 名の陣容、先端技術の⼈材と実績では、同業他社は勿論、⼤⼿ IT 企業現場技術部隊の半歩先⾏く
平均年齢 34 歳、超 500 名の集団と 30 年余の信頼と実績
今期 78 名⼊社、来期 100 名予定、次代への基盤整備だ。
規模は、常時 5 部⾨を維持、衰退部⾨の整理と成⻑部⾨の育成を同時並⾏的に実施する戦略で環境適応性でもある。
質量共に、コロナ後の急成⻑時代には優位性が表出する。

若⼿の⾼度専⾨⼈材は、今、急に採⽤を始めた訳ではない。
クラウド、IOT、ビッグデータ、AI など次世代の先端技術が出て来た 10 年前ごろから、意図的に採⽤を拡⼤した。
今では 300 名を超え、全技術者の 7 割近くを彼らが占め、分野的にも基盤系と先端技術系の⼈材需要を⽀えている。

ポストコロナは IT の急成⻑期、天地⼈が揃い始める。
当社もここに来て、時代に半歩先⾏できる会社になった。
9◇結 ： 皆さんに期待、当社と⽇本の未来を共に拓こう。
当社は、2025 年にハードも含め 100 名規模の R&D 組織と全社で平均年齢 35 歳、⾼度技術者 1 千⼈の会社を⽬指す。
25 年度に業界第⼀線へ、その後の⾶躍の主役は皆さんだ。
新⼈の皆さんへの期待は、その時に他社に遜⾊ない指導者専⾨家になって貰うこと。
それまでの 3 年 5 年も、挑戦しつつ書に学び、⼈に学び、現場現実現物に学んで、⼤きく成⻑して欲しい、と思う。
⼈は仕事で育つ。困難な仕事への挑戦が⼈を磨く。

以下の 3 項は新⼈に毎年、伝えている私のメッセージです。
☆ 基本の軸は５年後の⾃分の姿、⽬標をしっかり持つ。
☆ 将来から今を考え、⾃分の今の不⾜分を他者に学ぶ。
☆ 可能性を信じ、⽬標に向い地道な努⼒を積み重ねる。
⽇本は今、現実の課題と対峙して IT が⼤きく活躍する時、当社も創業 33 年にして始めて感じる成⻑期です。
共に当社と⽇本の未来を拓いて⾏きましょう。
最後に、まだ続くコロナには⼗分な注意をお願いしたい。
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