衛星画像：フォールスカラー

平成31年（2019年）3月

伊那市 50 年の森林ビジョン
要 約

竹林マップ

伊 那 市 に は 、 イ ネ 科 タ ケ 亜 科 マ ダ ケ 属 の モ ウ ソ ウ チ ク (Phyllostachyspubesceηs) と ハ チ ク（Phyllostachysnigra)が混交する竹林が分布し、近年、その生育地拡大が懸念されているが、実際の竹林の分布状況は把握されていない。そこで、平成 30 年度、伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会では、ビジョンの当初計画に沿って“竹林マップ”の作成を行った。
リモートセンシング技術であるプレアデス高解像度衛星画像を用いた半自動解析によって竹林を抽出し、この結果を基に標高 1,500m 以下の全域を対象に現地確認・補正をした。その結果、2019 年 2 月
末現在の伊那市の竹林分布箇所数は 1,841 箇所、竹林総面積は 144.072ha であった（下表）。最大面積の竹林は高遠町区域の竹と広葉樹が混交して連続する標高約 745m の道路沿いの 0.910ha、最高標高の竹林箇所は長谷区域浦の 1,142m であった。
森林法第 5 条森林内の竹林と、同法第 2 条森林または宅地内等に生育する竹林を区分した結果、竹林箇所数は 2 条森林等が 61％、5 条森林が 39％、面積では 2 条森林等が 53％（76.395ha）、5 条森林が47％（67.677ha）であった。伊那市 3 区域では伊那区域が箇所数及び面積とも多くを占め、2 条森林等
が 64％を占めていた。高遠町区域と長谷区域では、竹林生育箇所数は共に 2 条森林等が多くなっていたが、面積では 5 条森林が多くなっており、森林域に竹が侵入し、生育域を拡大しているものと考えられた。
環境省の竹林が分布する可能性の高さを示す“竹林分布確率”と抽出した竹林とは、分布確率 0.5％～
50％以内に全体の 99％が適合した。竹林分布確率は伊那市の竹林分布や竹林拡大率を高い精度で反映していると言え、竹林分布確率メッシュ図を伊那市の竹林拡大予測図として適用できると判断された。
竹林は河合（2011）の“里山タイプ”、“河川敷タイプ”、“市街地タイプ”に類型化され、伊那市における竹林は“里山タイプ”が多くを占め、里山タイプの特徴である傾斜 15～30 度の地形が、里地から里山にかけて広く分布していることから、今後も竹は里山の裾を主として分布域を拡大していくものと考えられた。
Takenaka ら（2017）による「竹林の新規定着を伴う調査地の緯度および高度分布との関係」から、新規竹林の定着ラインを想定し、伊那市域の緯度領域に占める標高（高度）を推計すると、高緯度（北部）では標高 1,150m、低緯度（南部）では 1,100m が竹林定着限界と推計され、伊那市の竹林拡大の標高指標は、標高 1,100～1,150m と判断された。
竹林分布拡大予測は、現存する竹林生育箇所の標高 1,100～1,150m 以下に位置し、傾斜角 15～30 度の里山タイプが拡大すると予想されるため、環境省竹林分布確率メッシュ図に重ねて拡大予測を行うことが適合する。
今後の課題は、松くい虫の激甚被害地と竹林の生育地は共に重複しているため、松くい虫被害地に竹が繁茂し、大きく環境を変えてしまう可能性があること、降雪時に雪の重みで、生活道路や電線等のライフラインに影響を与える可能性があることである。
今回作成した竹林マップは、今後の伊那市の自然環境、生態系、原風景を守るために、必ず必要となる情報である。
＿＿＿＿＿＿＿＿＿
Keyword ： プレアデス高解像度衛星画像半自動解析、竹林分布確率、里山タイプ、新規竹林定着ライン、松くい虫被害

表.伊那市における竹林生育分布箇所数とその面積
区域

箇所数

2 条森林
面積（ha）

箇所数

5 条森林
面積（ha）

総計箇所数

面積（ha）

伊那市

1,064

44.711606

33.4331,670

78.144高遠町364

22.467244

22.272608

44.739

長谷村

140

9.217

139

11.972279

21.1891,568

76.395989

67.6772,557

144.072

1,841

144.072

総計

伊那市全域（分割しないまとまり）※

区域の箇所数は、竹林生育区域が 5 条森林と 2 条森林等にまたがっている場合を分割しているため、伊那市全域の箇所数よりも 358 箇所多くなっている。

伊那市 50 年の森林ビジョン 竹林マップ 報告書
目 次
第１章 ビジョン 実行計画-3 森林生態系の健全性と活力の向上
1-1 「50 年の森林ビジョン」と竹林（1）竹林マップの作成（2）竹
1-2 竹林マップ（1）既存資料の収集（2）生育範囲の決定（3）予測図（4）広域範囲の竹林分布（5）現地確認調査（6）竹林分布の見える化・・・・・１・・・・・・・・・・１
・・・・・・・・・・２

・・・・・３・・・・・・・・・・３
・・・・・・・・・・６
・・・・・・・・・・７
・・・・・・・・・・７
・・・・・・・・・・７
・・・・・・・・・・７

第２章 高解像度衛星データを用いた竹林の抽出
2-1 オリジナル衛星データ
2.2 オルソ処理
2-3 半自動分類処理による竹林の抽出
（1）手法
（2）結果
2-4 半自動分類結果の精度検証
2-5 精度検証結果の考察・・・・・８・・・・・９・・・・・９・・・・・・・・・・９
・・・・・・・・・・９

・・・・・９・・・・・９（1）シーン１（2）シーン２（3）シーン３（4）シーン４（5）全体シーン・・・・・・・・・１２
・・・・・・・・・１３
・・・・・・・・・１３
・・・・・・・・・１４
・・・・・・・・・１４

2-6 補正2-7 今後の竹林半自動区分における使用する画像

・・・・・１５・・・・・１５

第３章 現地補正
3-1 現地補正
3-2 現地確認状況

・・・・・１８・・・・・１８

第４章 伊那市の竹林分布
4-1 伊那市の竹林分布・・・・・２７（1）竹林分布数と竹林面積
・・・・・・・・・２７（2）森林法第 5 森林、同法第 2 条等における竹林の箇所数と面積・・・・・・・・３０
4-2 既存資料と竹林生育分布・・・・・３５（1）森林資源データと竹林生育分布（2）教育委員会竹林データと竹林生育分布・・・・・・・・・３５
・・・・・・・・・３５

4-3 竹林生育分布と分布確率（拡大予測）
・・・・・４０
4-4 今後の伊那市における竹林拡大予測と課題
・・・・・４６（1）竹林の生育タイプ
・・・・・・・・・４６（2）伊那市の竹林分布拡大予測
・・・・・・・・・４７（3）課題：竹林拡大と松くい虫被害地への拡大
・・・・・・・・・４９（4）課題：竹林拡大と交通障害等ライフラインへの影響
・・・・・・・・・５０

おわりに・・・・・５１

伊那市 50 年の森林ビジョン

竹林マップ

目次

-①-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

第１章
1-1

ビジョン

実行計画-3森林生態系の健全性と活力の向上「50 年の森林ビジョン」と竹林（1）竹林マップの作成
近年、伊那市では住宅地を含め、里地、里山周辺に多くの竹林（竹藪）が認められます。そのため、伊那市内に竹林の生育分布域が拡大しているのではないかと考えられています。
竹が周囲の植生に無秩序に侵入する現象のことを“竹害（ちくがい）”と呼びます。「伊那市 50 年の森林ビジョン（図 1-1）」の策定の際も、竹の生育拡
大について検討する必要性が議論され、「伊那市 50
年の森林ビジョン」の実行計画-3「森林生態系の健全性と活力の向上」の“⑤景観の維持（特定外来種・竹林等の拡大防止）”として、計画に盛り込まれました（図 1-2）。
「伊那市 50 年の森林ビジョン」では、「竹林の生育分布をマッピングして、生育拡大予測と被害防止区域の特定が必要とし、竹林の生育分布をマッピン
グすることで、重点的駆除等区域、里地（農地）・里山維持を図る」こととしています。
そこで本年度、ビジョンの当初計画のとおり“竹林の生育マップ（以下：「竹林マップ」）”の作成を行いました（図 1-3）

図 1-2

図 1-1

伊那市 50 年の森林ビジョン
平成 28 年 2 月策定“伊那市 50 年の森林ビジョン”の森林生態系の健全性と活力の向上の実行計画（ビジョン p96-98）
計画どおりに実施
1年目

具体計画

2年目

3年目

4年目

5年目

ニホンジカの生息状況・被害状況マップの作成。
松くい虫被害の状況マップの作成
竹林の生育分布マップの作成
マップの検証と修正

図 1-3

病虫害被害の特定とゾーニング計画のスケジュール（ビジョン p94

表 2-3-10）

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-1-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ（2）竹大型の竹類（本書では植物表記の“タケ”は用いず、全て「竹」と表記）は、里山地域を中心に分布し て いま す。 日 本の 山野 に 生育 する 大 型の 竹は 、 主に イネ 科 タケ 亜科 マ ダケ 属の モ ウソ ウチ ク
（ Phyllostachyspubesceηs )とマダケ（ Phyllostachys bambusoide ）とされていますが、伊那市内にはモウソウチク（写真 1-1）とハチク（ Phyllostachysnigra ：写真 1-2）が生育しています。
日本においては、現在みられる竹林は元々、ほぼ人為的に植栽されたものとされています。モウ
ソウチクはおもにタケノコ栽培のために植えられたもので、これらが自然に拡大するという事態は、
おそらく誰も予想していなかったと思われています。特にモウソウチクの拡大傾向が著しいと言われています。
竹は地下茎を周囲へ伸ばし、地下茎からタケノコを発生させて分布を拡げて行きます。タケノコは地下の貯蔵養分を使って伸長するので、暗い林床でも一人前のサイズまで成長することができます。竹は、春から夏の間に樹木の背丈を追い越し、樹木よりも高いポジションに枝葉を展開して空間を占有するため、竹の被陰下になった樹木は成長に十分な光を得ることができず、次第に衰退して行くと考えられています。自然に拡大した竹林内には立ち枯れ状態の樹木がしばしば観察できます。逆に、竹林よりも群落高の高いヒノキ林内などでは、竹が順調に生育できず枯死している状況が観察されています。
このように、竹は元々植栽されたものであること、社会状況の変化に伴って放置されるようになったこと、生態的競争の場では、周囲の樹木などよりも有利な特性を持っていることなど社会的（人為的）要因と生態的（自然的）要因の両方が組み合わさって拡大に至っています ※ 1-1 。
モウソウチク（孟宗竹）
直径 18cm、高さ 22m になる大型種。
日本の自生種ではなく、江戸時代に中国から導入されたという記録がある。 節には環が 1 つあり、節間が比較的短く、材質部は厚い。 材質は、弾力性に欠け、建築や農漁業用資材として利用されているが、かごなどの編組には向かない。タケノコは春一番に発生し、春の味覚の王者と言われている。

写真 1-1

林 野 庁 タ ケ の は な し http://www.rinya.maff.go.jp/j/tokuyou/take/

ハチク（淡竹）直径 3～10cm、高さ 15m 程の大型種。
耐寒性があるため、比較的寒い地域にも生育する。
節には環が 2 つあり、細く割りやすいという材質から、茶筅などの茶道用具に利用されている。
タケノコはおいしいと言われるが、市場に出回ることは少ない。

写真 1-2＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿※ 1-1 鳥 居 厚 志 ・ 奥 田-2-

林 野 庁 タ ケ の は な し http://www.rinya.maff.go.jp/j/tokuyou/take/史 郎 （ 2010） タ ケ は 里 山 の 厄 介 者 か ？

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

森 林 科 学 58 号 2010 年 2 月 1 日

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

1-2

竹林マップ
竹林マップの作成は、以下の手順で行いました（図 1-4）。

図 1-4

竹林マップ作成の手順（1）既存資料の収集
既知情報として 2018 年 4 月 1 日現在の森林資源データ（森林簿 GIS 搭載データ、図 1-5）と、市教育委員会が保有する 2016 年の竹林情報（GIS データ、図 1-6）を収集しました。
なお、2019 年 4 月 1 日現在の長野県森林資源データ ※ 1-2 における森林計画区（森林法第 5 条森林）の竹林面積は 50.53ha となっています。
さらに、竹の生態に関する既知の論文等 ※ 1-3 を検索・収集しました。

＿＿＿＿＿＿＿＿※ 1-2

長 野 県 民 有 林 の 現 況 (平 成 30 年 ）, https://www.pref.nagano.lg.jp/rinsei/sangyo/ringyo/toukei/minyurin/h30.html※ 1-3

・（ 国 研 ） 森 林 総 合 研 究 所 （ 2018） 広 が る 竹 林 を ど う し よ う ？ と い う と き に 放 置 竹 林 の 把 握 と 効 率 的 な 駆 除 技 術
ISBN:978-7-9505304-81-4 森 林 総 合 研 究 所 関 西 支 所・Takano KT, Hibino K, Numata A, Oguro M, Aiba M, Shiogama H, Takayabu I, Nakashizuka T（2017）Detecting
latitudinal and altitudinal expansion of invasive bamboo Phyllostachys edulis and P. bambusoides (Poaceae) inJapan to project potential habitats under 1.5°C–4.0°C global warming Ecology and Evolution
・ 高 野 （ 竹 中 ） 宏 平 、 沼 田 絢 香 、 小 黒 芳 生 、 饗 庭 正 寛 、 岩 井 康 平 、 中 静 透 （ 2014） 竹 林 の 分 布 拡 大 と 高 木 限 界 の 上 昇 ,RECCA-S8-創 生 D 研 究 交 流 会,2014 年 9 月 5 日
・ 河 合 洋 人 （ 2011） 竹 林 拡 大 の メ カ ニ ズ ム と 地 形 要 因 の 影 響 の 解 明 、 名 城 大 学 農 学 部 学 術 報 告 第 47 号 、 p 25-34※その他論文資料の収集あり

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-3-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 1-5

伊那市における森林計画区（森林法第 5 条森林）の林種 “竹”の分布図

2018 年 4 月 1 日 現 在 の 森 林 資 源 デ ー タ （ 森 林 簿 ）-4-

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 1-6

伊那市教育委員会作成の 2016 年竹林情報における “竹”の分布図

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-5-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ（2）生育範囲の決定
既存資料から、日本国内における竹（モウソウチク、マダケ、ハチク）の生育分布は、おおよそ
標高 1,400m 以下であると考えられるため（図 1-7）、伊那市の竹林マップ作成範囲は安全を見て
標高 1,500m 以下の範囲と決定しました。
伊那市全域の面積は 667km 2 、伊那市域の標高 1,500m 以下の範囲は 444 km 2 となり、市域面
積の 66.6％に相当します。

図 1-7

竹林の有無、または竹林の新規定着を伴う調査地の緯度および高度分布との関係 ※ 1-4

Figure 2： Latitudinal and altitudinal distribution of study sites with presence, absence, or new establishment ofbamboo stands

横軸：緯度、縦軸：標高、△：1975-2012 竹林定着□：2012 年に竹林なし●：2012 年に竹林あり＿＿＿＿＿＿＿＿※1-4-6-

Figure 2：Latitudinal and altitudinal distribution of study sites with presence, absence, or new establishment ofbamboo stands
Kohei Takenaka Takano・Kenshi Hibino・Ayaka Numata・Michio Oguro・Masahiro Aiba・Hideo Shiogama・Izuru
Takayabu ・ Tohru Nakashizuka （ 2017 ） Detecting latitudinal and altitudinal expansion of invasive bamboo
Phyllostachys edulis and Phyllostachys bambusoides (Poaceae) in Japan to project potential habitats under
1.5°C–4.0°C global warming, Ecology and Evolution, Volume: 7, Issue: 23, Pages: 9848-9859, First published: 18
October 2017, DOI: (10.1002/ece3.3471)

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ（3）予測図伊那市域の標高 1,500m 以下の範囲について、インターネットで確認できる Google Earth（バーチャル地球儀システム）を用いて、予め竹林分布の予測図を作成しました（図 1-8）。

図 1-8

Google Earth を用いて作成した竹林生育予測図（伊那市新山地区）
図中赤色が竹林（4）広域範囲の竹林分布
444 km 2 （44,400ha）の面積を人間の目で判読し、竹林の分布域を区分するには、莫大な時間と費用を要するため、最新の衛星リモートセンシング技術 ※ 1-5 を用いて、半自動判別方法（樹木検出：自動及び人間による手動調整）により、竹林を区分しました（詳細：後述第 2 章）。
（5）現地確認調査
衛星画像を用いた竹林抽出結果を基に、現地確認を行い、衛星画像でとらえられていない竹林や、小面積の竹林等を記録し、補正を行いました（詳細：後述第 3 章）。
（6）竹林分布の見える化
現地補正のデータを基に、伊那市の竹林生育分布を見える化した竹林マップ（竹林生育マップ）
として作成しました。この竹林マップは、図面として、また GIS（地理情報システム：Geographic
Information System）データとして記録（区画の位置座標）しています。
また、既存の竹林分布予測データ（環境省）との突合図を作成し、分布域の拡大について考察しました（詳細：後述第 4 章）。
＿＿＿＿＿＿＿＿※1-5 リ モ ー ト セ ン シ ン グ と は 、「 物 を 触 ら ず に 調 べ る 」 技 術 の こ と で 、 リ モ ー ト セ ン シ ン グ に は 様 々 な 種 類 が 有 り 、 人 工 衛
星に専用の測定器（センサ）を載せ観測（記録）することを衛星リモートセンシングという。

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-7-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

第２章
2-1

高解像度衛星データを用いた竹林の抽出

オリジナル衛星データ

竹林の抽出に用いた高解像度衛星データは以下を用いました（図 2-1）。

図 2-1

使用画像区分図（プレアデス画像）

衛星名称：プレアデス衛星（エアバス社） ※ 2-1
画像種類：①パンクロマチック（解像度 50 ㎝）②マルチスペクトル（R・G・B・NR 計 4 バンド）（解像度 2ｍ）
ビット数：各 16bit
データ形式：GeoTIFF
シーン ※ 2-2 ID・シーン 1：DS_PHR1A_201711120141085_FR1_PX_E138N35_0319_05960
撮影年月日：2017 年 11 月 12 日・シーン 2：DS_PHR1A_201709140144463_FR1_PX_E137N35_1223_03542
撮影年月日：2017 年 9 月 14 日・シーン 3：DS_PHR1A_201709140144000_FR1_PX_E137N35_1020_02408
撮影年月日：2017 年 9 月 14 日・シーン 4：DS_PHR1B_201709080141205_FR1_PX_E137N35_1219_03676
撮影年月日：2017 年 9 月 8 日-8-

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ＿＿＿＿＿＿＿＿
プ レ ア デ ス （ Pleiades）： 超 高 解 像 度 光 学 衛 星 「 Pleiades 」 は 、 Astrium GEO Information Services(エ ア バ ス 事
業 を 中 核 と し た 航 空 宇 宙 事 業 を 展 開 す る ヨ ー ロ ッ パ の 大 手 航 空 宇 宙 企 業 EADS グ ル ー プ に お い て 、 宇 宙 事 業 を 主 管
す る EADS Astrium 社)の 「 衛 星 運 用 ・ リ モ ー ト セ ン シ ン グ な ど の 利 用 サ ー ビ ス 」 を 提 供 す る 部 傘 下 の Spot Image
社 が 運 用 す る 光 学 系 人 工 衛 星 で 地 上 解 像 度 50cm カ ラ ー の 超 高 解 像 度 光 学 衛 星 群 。1 回 の 撮 像 範 囲 は 20km×20kmと 他 の 衛 星 の 2～ 3 倍 の 広 さ が 撮 像 で き 、 撮 像 タ イ ミ ン グ 、 撮 像 回 数 と も 通 常 の 衛 星 の 2 倍 、 撮 像 面 積 は 4～6 倍のパフォーマンスを有する。
※2-2 衛 星 画 像 は 、 観 測 し た 範 囲 が 広 い こ と か ら 、 便 宜 的 に 設 定 さ れ た 一 枚 の 画 像 の 大 き さ で 提 供 さ れ る 。 こ の 一 枚 の 画
像を 1 シーンと呼ぶ。

※2-1

2.2

オルソ処理

衛星画像データには投影による画像の歪みが生じる為、画像の歪みを修正するオルソ化処理を実施し、オルソ処理実施データは全 4 シーンとしました（図 2-1）。

2-3

半自動分類処理による竹林の抽出

画像解析ソフト ENVI（Esri Japan Corporation）を用いて竹林を抽出するため、各樹種、地物の代表的な地点を教師データ ※ 2-3 として入力し、色やテクスチャを基に半自動の分類処理を実施しました。
＿＿＿＿＿＿＿＿※2-3

教 師 デ ー タ （ teaching data） ： 機 械 学 習 （ 人 工 知 能 の 一 分 野 で 、 コ ン ピ ュ ー タ ー に よ る 学 習 ） の 教 師 あ り 学 習 （ 解
決すべき課題に対して、より正しい結果が得られるよう、あらかじめ与えられた例題と答えをもとに、コンピュータ
ー自らが一定のパターンを見つけ、類似の問いに対しても答えられるようにする技術）において、人工知能のニュー
ラルネットワークがあらかじめ与えられる、例題と答えについてのデータ。この大量のデータをもとに、出力結果の正否を判断し、最適化を行う。

（1）手法① 竹林を他の地物と分けるため、区分項目を設定（区分項目：竹林、針葉樹、広葉樹、草地、その他土地被覆）② 教師データ：プレアデス衛星、オルソ空中写真
区分方法：波長情報と NDVI ※ 2-4 を利用したオブジェクト指向分類 ※ 2-5 を利用して区分した
後、区画面積 0.01ha 未満を削徐④ 区分した項目から竹のみを抽出（図 2-2）＿＿＿＿＿＿＿＿
③

※2-4
※2-5

NDVI： 正 規 化 植 生 指 標 （ Normalized Difference Vegetation Index） は 、 植 物 に よ る 光 の 反 射 の 特 徴 を 生 か し 衛 星
デ ー タ を 使 っ て 簡 易 な 計 算 式 で 植 生 の 状 況 を 把 握 す る こ と を 目 的 と し て 考 案 さ れ た 指 標 で 、植 物 の 量 や 活 力 を 表 す。
オブジェクト指向分類：共有する性質を持つ仲間を抽出しての分類。その分類はクラス。

（2）結果
結果、抽出竹林ポリゴン数は 34,318、抽出竹林面積は 14.051km 2 となりました。

2-4

半自動分類結果の精度検証

半自動分類処理による竹の抽出を行ったデータに対し、その精度を確認する為、竹・竹以外に各ポイントをランダムで設定し、ポイント毎に分類結果と実際に画像で確認できる竹・竹以外が一致しているかを目視で判読して一致度を調べました。

2-5

精度検証結果の考察

半自動分類処理による竹の抽出を行ったデータに対し、その精度を確認する為、竹・竹以外に各50ポイントをランダムで設定し、ポイント毎に分類結果と実際に画像で確認できる竹・竹以外が一致しているかを目視で判読して一致度を調べました。
半自動による分類処理で正しく抽出できなかった竹を、プレアデス衛星画像及びオルソ空中写
真を参考に目視で補正しました。
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-9-”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 2-2
-10-

伊那竹林半自動区分図（未補正：背景図あり）

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 2-3

伊那竹林半自動区分図（未補正：背景図なし）
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-11-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ（1）シーン１
シーン1は（図2-1：市域東側南アルプス一体）、全体精度・kappa値 ※ 2-6 共に4シーン中最も高い値になりました。図2-1に示すように撮影月が11月であるため、広葉樹の多くが落葉し、広葉樹と竹の区別が他のシーンの画像より明確に現れました。
一方、針葉樹と竹が混同されてしまうことが多い傾向はあります（図2-4、図2-5）。
竹自体が少ない山間部であることから教師データとして入力した竹の多くがランダムポイントに含まれ、値が実際より高く出てしまっています（表2-1）。
＿＿＿＿＿＿＿＿※2-6

κ 統 計 量（ kappa statistic）：主 観 が 入 る 判 定 に お い て 、複 数 の 観 察 者 の 間 で 、も し く は 同 一 観 察 者 の 複 数 回 の 判 定 において、どの程度一致するかを知る指標。

Kappa係 数 の 基 準 に つ い て
Kappa 値
一致度
0.00~0.20
わずかな一致0.21~0.40
まずまずの一致
0.41~0.60
中程度の一致0.61~0.80
かなりの一致0.81~1.00
高い一致

11月画像（シーン1）
図2-5
フォールスカラー ※ 2-7
混同される樹木の例 赤丸：竹 青丸：針葉樹

図2-4

11月画像（シーン1）
トゥルーカラー ※ 2-8＿＿＿＿＿＿＿＿＿※2-7

フ ォ ー ル ス カ ラ ー （ False Color）： ト ゥ ル ー カ ラ ー は 、 カ ラ ー 写 真 に 近 い 色 合 い で 表 現 さ れ る が 、 例 え ば 植 生 域 だ け
を 際 立 た せ た い と き が あ る 。こ の よ う な と き 、実 際 の 色 と は か け 離 れ た 色 合 い で 表 現 し た 画 像 を フ ォ ー ル ス（False：偽 ） カ ラ ー と 呼 ぶ 。 フ ォ ー ル ス カ ラ ー は 赤 色 に 緑 の 反 射 率 が 高 い 近 赤 外 の Band4を 割 り 当 て 、 緑 色 に Band3を 、 青 色に Band2を 割 り 当 て た も の を 言 う 。 植 生 の 活 性 度 が 高 い 区 域 ほ ど 鮮 や か な 赤 で 表 現 さ れ 、 植 生 の 分 布 域 、 活 性 度 を 把握するために用いられる。
Ｒ ： Band4（ 近 赤 外 領 域 ）Ｇ ： Band3（ 可 視 赤 領 域 ）Ｂ ： Band2（ 可 視 緑 ～ 黄 領 域 ）＿＿＿＿＿＿＿＿＿
※2-8

-12-

ト ゥ ル ー カ ラ ー （ True Color）： Band1、2、3は 可 視 光 領 域 の 青 、緑 、赤 の 波 長 帯 に 相 当 。 コ ン ピ ュ ー タ ー で カ ラ ー
合 成 を 行 う 場 合 、RGB（ 赤 緑 青 ）の 3色 合 成 で 行 う 。赤 色 に Band3を 、緑 色 に Band2を 、青 色 に Band1を 割 り 当 て る と可視光線にもっとも近い色が合成できる。人間の目でみたのと同じ、もっとも自然の色合いに近い表現
Ｒ ： Band3（ 可 視 赤 領 域 ）Ｇ ： Band2（ 可 視 緑 ～ 黄 領 域 ）Ｂ ： Band1（ 可 視 青 ～ 緑 領 域 ）伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

表2-1

シーン1における林相区分データ（未補正）の検証結果
半自動分類

クラス

作成者精度

竹

竹以外

合計

竹

32

18

50

0.64

竹以外

0

50

50

1

合計

32

68

100

0

利用者精度

1.00

0.74

0

全体精度＝0.82（82％）

目視判読
による分類

全体精度=0.82（82％）：（検証点100 点における一致率）
Kappa値=0.64（2）シーン２
シーン2は（図2-1；市域中央部）、9 月の画像で平地を多く含み、範囲が広いことから竹が多く分布しています。教師データとランダムポイントの重複が少なく雲の影響も少ないことから環境要因の影響が最も少ない結果と考えられました。
初秋のために近赤外線反射が陰り始めた広葉樹と若い針葉樹が竹と混同しやすい傾向がありました（図2-6、図2-7）。
また、庭に植栽されている草木が竹と判読されることが多い結果となりました。
表2-2

シーン2における林相区分データ（未補正）の検証結果
半自動分類

クラス

作成者精度

竹

竹以外

合計

竹

22

28

50

0.44

竹以外

0

50

50

1

合計

22

78

100

利用者精度

1.00

0.64

0

目視判読
による分類

全体精度＝0.72（72％）

全体精度=0.72（72％） Kappa 値=0.44

図2-6

9月画像（シーン2）
フォールスカラー
赤丸：竹 青丸：針葉樹 緑丸：広葉樹

図2-7

9月画像（シーン2）
トゥルーカラー（3）シーン３
シーン3は（図2-1：市域西側中央アルプス一体）、範囲が狭く、竹がほとんど存在していません。
竹が大きくまとまって生育していないので竹が実際に生育している場所でも半自動解析で抽出される率が著しく低い結果となりました（表3-3）。
シーン2と同じく広葉樹、針葉樹、庭木と混同されやすい傾向がありました。
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-13-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

表2-3 シーン3 における林相区分データ（未補正）の検証結果
半自動分類

クラス

作成者精度

竹

竹以外

合計

目視判読

竹

11

39

50

0.22

による分類

竹以外

4

46

50

0.92

15

85

100

0

0.73

0.54

合計
利用者精度

全体精度＝0.57（57％）

全体精度=0.57（57％） Kappa 値=0.22（4）シーン４
シーン4は（図2-1：長谷地区美峰川右岸、伊那山地）、範囲が狭く、竹がほとんど存在しません。
竹が生育している場所はまとまっているため、シーン3と比べて抽出率は高く出ていました。
半自動解析で竹であると判定される箇所が他のシーンより多い結果となりましたが、実際には竹ではない箇所を竹であると誤判読していることが多く（表2-4）、全シーンで最も雲の影響を受けていいました。
表2-4

シーン4における林相区分データ（未補正）の検証結果
半自動分類

クラス
目視判読
による分類

作成者精度

竹

竹以外

合計

竹

36

14

50

0.72

竹以外

10

40

50

0.8

46

54

100

0.78

0.74

0

合計
利用者精度

全体精度＝0.76（76％）

全体精度=0.76（76％） Kappa 値=072（5）全体シーン
シーン1～4全てについて検定した結果、最も環境要因に左右されにくいシーン2とほぼ同じ精度となりました（表2-5）。
9月画像が多いことから広葉樹、針葉樹共に日の当たりの具合で、竹と混同されやすい結果でした。
表2-5 4シーン接合画像における林相区分データ（未補正）の検証結果
半自動分類

クラス
目視判読
による分類

竹以

合計

竹

23

27

50

0.46

竹以

1

49

50

0.98

24

76

100

0.96

0.64

合計
利用者精度

全体精度=0.72（72％） Kappa 値=0.46

-14-

作成者精度

竹

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

全体精度＝0.72（72％）

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

2-6

補正

半自動分類による竹林抽出の結果について、オルソ空中写真とプレアデス衛星画像の目視判読による補正を行いました（p16：図2-10、p17：図2-11）。
その結果、抽出竹林ポリゴン数642、抽出竹林面積は0.389km 2 となりました。

2-7

今後の竹林半自動区分における使用する画像

今回の半自動分類処理から、9 月画像では竹と針葉樹、広葉樹の判別が難しい箇所が多く、11月画像では竹と広葉樹の判読がしやすい反面、竹と針葉樹の判別が難しいケースが見られました。
同一衛星で取得した県内の他の事例である5月2日の軽井沢のフォールスカラー画像で竹を見ると、広葉樹よりかなり暗く、針葉樹よりは明るい灰色のようになり（図2-10）、トゥルーカラー画
像で竹を見ると黄色味を帯びて毛状に判読できるため（図2-11）、この季節は特に広葉樹と区別がつきやすいと考えられます。
今後、竹の抽出には5月・6月頃の画像を使用することで、より精度の高い結果を得ることができると考えられます。

図2-8 軽井沢町の5月画像 フォールスカラー
赤丸：竹 青丸：針葉樹 緑丸：広葉樹

図2-9

軽井沢町の5月画像

トゥルーカラー

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-15-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図2-8
-16-

高解像度衛星データを用いた竹林の抽出結果（背景図あり）

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図2-9

高解像度衛星データを用いた竹林の抽出結果（背景図なし）
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-17-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

第３章
3-1

現地補正

現地補正

高解像度衛星データを用いた成果を基に、伊那市標高 1,500m 以下の範囲について現地確認を行いました。
現地確認は、高解像度衛星データから抽出された竹林を確認するとともに、高解像度衛星デー
タでは抽出されていないものの現地にて確認される竹林を目視にて確認して抽出しました。範囲
は広域であるため、伊那市内を 23 のブロック（図幅番号は任意）に分割して、高解像度衛星データの抽出図を現地に持参しました（図 3-1）。
調査期間は、目視確認が容易となる 2019 年 1 月から 2 月の期間に実施しました。

図3-1

3-2

高解像度衛星データを用いた竹林抽出結果の現地調査用分割図

現地確認状況

高解像度衛星データから抽出された竹林には全て番号（No：任意）を付し、その竹林を全て
デジタルカメラで記録しました。
また、高解像度衛星データから抽出された竹林以外に、おおよそ 0.01ha（100m 2 ）のまとまりのある竹の生育地を確認した場合は、最も近い高解像度衛星データから抽出された竹林番号に枝番を付して、位置を特定しカメラで記録しました。
竹林の生育箇所は、住宅地後背（屋敷竹林）の竹林（写真 3-1）、里山周辺の森林へ侵入・拡大がみられる竹林（写真 3-2）、河川や渓流（準用河川）内及び堤防等に生育する竹林（写真 3-3、
写真 3-4）、河岸段丘斜面や道路沿いの法面に生育する竹林（写真 3-5）。一部、伐倒処理がされていた竹林がありました（写真 3-6）。

-18-

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

一方、高解像度衛星データから抽出された竹林以外は、その多くが小面積であるか、上層を広葉樹やスギ、カラマツなどが優占する林分の下層に生育するもの（写真 3-7～写真 3-10）、広葉樹等と混交する竹林などがあり（写真 3-11、写真 3-12）、衛星結果で分割した 23 ブロック（図幅）以外にも確認されました。
高解像度衛星データから抽出された竹林と現地で新たに確認された竹林を色別した伊那市全域
図を図 3-2～図 3-4 に、伊那区域を図 3-5、高遠町区域を図 3-6、長谷区域を図 3-7 に掲載します。

写真3-1

F4区画のNo264（衛星抽出）
宅地後背（屋敷竹林）の竹林

写真3-3

H5区画のNo459（衛星抽出）
河川内の竹林

写真3-4

D5区画のNo40（衛星抽出）
小河川（準用河川）沿いの竹林

写真3-5

D5区画のNo40（衛星抽出）
道路法面に生育している竹林

写真3-6

H2区画のNo448（衛星抽出）
伐倒採処理された竹林

写真3-2

F4区画のNo260（衛星抽出）
林地に拡大している竹林

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-19-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

-20-

写真3-7

D1区画のNo29
衛星解析で抽出された竹林

写真3-8

写真3-9

D3区画のNo63近隣で衛星解析で抽出されていない竹林（上層ケヤキ）写真3-10 G4区画のNo391近隣で衛星解析で抽出されていない竹林（No391-4）（上層カラマツ、広葉樹）

写真3-11F2区画のNo234近隣で衛星解析で抽出されていない竹林（ヒノキと混交：竹林が優占）

写真3-12 G2区画のNo353近隣で衛星解析で抽出されていない竹林（No353-3）（広葉樹、スギ等との混交）

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

D1区画のNo29近隣で、衛星解析で抽出されていない竹林（No29-7）（上層カラマツ、広葉樹）”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 3-2

高解像度衛星データから抽出された竹林と現地確認の結果（背景図あり）
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-21-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 3-3
-22-

高解像度衛星データから抽出された竹林と現地確認の結果（背景図なし）

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 3-4

伊那市全域（分布域範囲）の高解像度衛星データから抽出された竹林と現地確認の結果
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-23-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 3-5
-24-

伊那地区の高解像度衛星データから抽出された竹林と現地確認の結果

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 3-6

高遠町地区の高解像度衛星データから抽出された竹林と現地確認の結果
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-25-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 3-7
-26-

長谷地区の高解像度衛星データから抽出された竹林と現地確認の結果

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

第４章
4-1

伊那市の竹林分布

伊那市の竹林分布（1）竹林分布数と竹林面積現地補正を行った結果、2019 年 2 月末現在の伊那市の竹林分布箇所数は 1,841 箇所となりました（表 4-1、図 4-2）。
竹林総面積は 144.072ha で（GIS 上での計測：表 4-1）、最大面積の竹林（No149-151）は、高遠町区域の竹と広葉樹が混交して連続する標高約 745m の道路沿いの 0.910ha でした（図 41、図 4-3）。
最高標高の竹林箇所は、長谷区域浦（No146-13）の 1,142m で、伊那区域では内の萱（No881）の 1,042m、高遠町区域では藤沢（No1-2)の 996m でした（図 4-3）。

図 4-1

最大面積の竹林（No149-151）

高遠町区域の竹と広葉樹が混交して連続する標高約 745m の道路沿い

表 4-1
旧市町村名
抽出方法

2 条森林
箇所数

5 条森林

面積（ha）箇所数

総計

面積（ha）

箇所数

面積（ha）

1,064

44.711606

33.4331,670

78.144

衛星画像

263

11.232

171

8.979

434

20.211

現地調査

801

33.479435

24.454

1,236

57.933364

22.467244

22.272608

44.739

衛星画像

105

6.957

63

5.833

168

12.79

現地調査

259

15.51

181

16.439440

31.949

140

9.217

139

11.972279

21.189

衛星画像

47

2.736

34

1.774

81

4.51

現地調査

93

6.481

105

10.198198

16.6791,568

76.395989

67.6772,557

144.072

1,841

144.072

伊那市

高遠町

長谷村

総

伊那市における竹林生育分布箇所数とその面積計

伊那市全域（分割しないまとまり）

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-27-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-2
-28-

竹林生育マップ

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

藤 沢 （ No1-2)996m

内 の 萱 （ No88-1） 1,042m
最 大 面 積 0.910ha

最 高 標 高 箇 所 1,142m
長 谷 区 域 浦 （ No146-13）

図 4-3

竹林生育マップ（背景図なし）
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-29-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ（2）森林法第 5 森林、同法第 2 条等における竹林の箇所数と面積
森林計画地（森林法第 5 条森林、以下「5 条森林」）内における竹林と、同法第 2 条森林または宅地内等（以下：「2 条森林等」）に生育す
る竹林を区分した結果、5 条森林は 989 箇所、67.677ha、2 条森林等は 1,568 箇所、76.395haとなりました（表 4-1）。
なお、この区分数は GIS（ArcGIS ESRI）により、竹林生育区域が 5 条森林と 2 条森林等にまたがっている場合を分割しているため（図4-4）、伊那市全域の箇所数よりも 358 箇所多くなっています。
図 4-4 5 条森林と 2 条森林等の分割のイメージ① 5 条森林と 2 条森林等の割合
竹林箇所数は、2 条森林等が 61％、5 条森林が 39％（図 4-5 左）、面積では 2 条森林等が 53％、5 条森林が 47％でした（図 4-5 右）。
5条森林
989
39%

5条森林
67.677
47%
2条森林等
1,568
61%

図 4-5

2条森林等
76.39553%

5 条森林と 2 条森林等の竹林割合（左：箇所数、右：面積）② 区域別の 5 条森林と 2 条森林等の竹林分布
伊那市の“伊那区域（図 4-10）”、“高遠町区域（図 4-11）”及び“長谷区域（図 4-12）”の 5 条森林と 2 条森林等の竹林箇所数は、伊那区域では 2 条森林等が 1,064 箇所、5 条森林が 606 箇所で（図 4-6）、割合は 2 条森林等が 64％、5 条森林が 36％でした（図 4-7）。高遠町区域では 2 条森林等が 364 箇所、5 条森林が 244 箇所で（図 4-6）、割合は 2 条森林等が 60％、5 条森林が 40％でした（図 4-7）。長谷区域では 2 条森林等が 140 箇所、5 条森林が 139 箇所で（図 4-6）、割合は2 条森林等が 50％、5 条森林が 50％でした（図 4-7）。
箇所

2条森林等

1,200
1,064

5条森林

1,000
800
606
600
364

400

244
140

200

139

0
伊那

図 4-6
-30-

高遠町

長谷

区域別の 5 条森林と 2 条森林等の竹林箇所数

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ
0%

20%

40%

60%

80%

100%

伊那

64

36

高遠町

60

40

長谷

50

50

全域

61

39

2条森林等

図 4-7

5条森林

区域別の 5 条森林と 2 条森林等の竹林箇所数の割合

面積は、伊那区域では 2 条森林等が 44.711ha、5 条森林が 33.433ha で（図 4-8）、割合は 2 条
森林等が 57％、5 条森林が 43％でした（図 4-9）。高遠町区域では 2 条森林等が 22.467ha、5 条
森林が 22.272 で（図 4-6）、割合は 2 条森林等が 50％、5 条森林が 50％でした（図 4-7）。長谷区
域では 2 条森林等が 9.217ha、5 条森林が 11.972ha で（図 4-8）、割合は 2 条森林等が 44％、5条森林が 57％でした（図 4-9）。
高遠町区域と長谷区域では、竹林生育箇所数は共に 2 条森林等が多くなっていますが、面積では 5 条森林が多くなっており、森林域に竹が侵入し、生育域を拡大しているものと考えられます。
面積（ha）
50

2条森林等

44.711

45

5条森林

40
33.4333530

22.467 22.272

25
20
15

11.972
9.217

10
5
0
伊那

図 4-8
0%

高遠町

20%

40%

伊那

全域

80%

100%

43

50

50

44

57

53

47

2条森林等

図 4-9

60%

57

高遠町

長谷

長谷

区域別の 5 条森林と 2 条森林等の竹林面積

5条森林

区域別の 5 条森林と 2 条森林等の竹林面積の割合
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-31-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-10-32-

伊那市区域の竹林生育マップ

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-11

高遠町区域の竹林生育マップ
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-33-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-12-34-

長谷区域の竹林生育マップ

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

4-2

既存資料と竹林生育分布（1）森林資源データと竹林生育分布
森林資源データの林種“竹林”として示される施業班数 542 区画です。5 条森林のうち、高解像度衛星データから抽出された竹林と現地確認した竹林は 989 箇所、67.677ha でした。これらと、森林資源データの林種“竹林”として示される施業班数と整合したものは 262 箇所でした。5 条森
林内の抽出竹林の 27％（262÷989）となっています。
一方、整合しない竹林区画は 280 区画あり、5 条森林内の抽出竹林の 27％（280÷989）となっています。
抽出した竹林箇所は、森林資源データの施業班区画とは異なりますが、整合しなかった 280 区
画は竹林ではない林分と考えられます（図 4-14、図 4-15）。
（2）教育委員会竹林データと竹林生育分布伊那市教育委員会の竹林データ（2016 年）は GIS のポイントデータ（点）として 242 ポイント記
録・搭載されていますが（図 413）、このデータの出典が分からないため、どの程度の調査で構築されたものか分かりませんし、面的な広がり（ポリゴン）のデータとなっていないため、整合することができません。
ポイントデータとポリゴンデー
タとの関係は、高解像度衛星デー
タから抽出された竹林と現地確認した竹林 989 箇所との位置関係としてみると、図 4-16、図 4-17 となっています。今回の調査で抽出した箇所と 100m 以上離れている
ポイントも存在しています。
なお、図 4-13 に示す箇所は国有林内の標高 1,100m に位置しています。国有林のため現地確認（入林）はしていませんが、衛星画像で確認した結果では、大型の竹（モウソウチク、ハチク）等は確
認できませんでした。

国有林の竹林ポイント

図 4-13

教育委員会竹林データ

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-35-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-14-36-

森林資源データと竹林分布

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-15

森林資源データと竹林分布（背景図なし）
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-37-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-16-38-

教育委員会データと抽出した竹林分布までの距離

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-17

教育委員会データと抽出した竹林分布までの距離（背景図なし）
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-39-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

4-3

竹林生育分布と分布確率（拡大予測）

環境省では、竹林が分布する可能性の高さを、“竹林分布確率”として表示したデータを公開しています（表 4-2）。
このデータを用いて、今回抽出した竹林箇所を突合させると、図 4-18～図 4-22 となりました。
表 4-2

竹林拡大予測データの概要（環境省）

概要

竹林が分布する可能性の高い地域を示した地図。

考え方

タケ類は筍や竹材を得るための重要な植物であるが、近年、中国からの筍の輸入が増大し、里地里山の管理放棄と相まって、管理されていない竹林が増加している。タケ類は地下茎を伸ばして周囲の森林や畑に侵入し、筍は速やかに伸長して他の植物と置き換わり、竹林が拡大していく。放棄された竹林の拡大は、土砂災害の危険性や里地里山の生物多様性の低下などにつながりうる。
竹林は比較的小面積のものが多く、竹林拡大が問題となっている一部の地方自治体を除くと、詳細な分布状況は把握されていない。また、自然環境保全基礎調査の第 2～5 回の植生調査では全国的に竹林の凡例が区分されているが、植生の最小判読単位は 1ha と比較的粗いため、各地で問題となっているような小規模な竹林は判読できていないと考えられる。
そこでこの地図では、竹林分布の実態把握や今後の分布拡大防止への対策の基礎とするため、先行研究によって環境要因から推定された竹林が分布する可能性の高さを、竹林分布
確率として表示した。

データ及び
加工方法

環境省による自然環境保全基礎調査第 5 回植生図から、染谷ほか（2010）により、大型のタケ類（モウソウチク林、マダケ・ハチク林、マダケ林、ホテイチク林）が分布する 3 次
メッシュを 1、分布しない 3 次メッシュを 0 として、一般線形化モデル（GLM: Generalized
Linier Model）を用いて、3 次メッシュ単位での竹林分布確率を推定した。環境変数には、気象庁の気候値メッシュ（1974 年）データ、国土交通省の土地分類・土地利用メッシュ
データ、地形データなどを用いて算出した 8 つの環境要因（暖かさの指数（WI）、年間降水量、最深積雪量、表層地質、斜面傾斜角、森林率、農地率、宅地率）を使用している。
染谷ほか（2010）によると、算出した竹林分布確率を 1980～1990 年代に作成された広島県の 6 地区における 2 万 5 千分の 1 の植生図から算出された竹林面積と比較して精度を検証したところ、竹林面積・竹年間拡大率と分布確率平均値にいずれも高い正の相関が見られる。このことから、分布確率は実際の竹林の分布や竹林拡大率を高い精度で反映していることが示唆されている。
【データ引用元】
染矢貴・竹村紫苑・宮本駿・鎌田磨人（2010）自然環境情報 GIS と国土数値情報を用いた日本全域の竹林分布と環境要因の推定．景観生態学 15(2) 41-54. からの引用

地図により
表現される
生物多様性
の状況

竹林が分布する可能の高い地域は西日本に多く（地図上の赤色の地域）、都道府県別の分
布平均確率は長崎県、佐賀県、山口県、千葉県、福岡県、大分県、島根県、京都府、兵庫県、静岡県で高い。逆に大型タケ類の分布北限と考えられる北海道、東北各県では分布確率は低くなっている。これらの竹林の分布確率が高い地域では、竹林が広く拡大しているか、または今後の拡大が予測されることから、モニタリングや早めの拡大防止対策が必要である。特に、これまで自然環境保全基礎調査の植生図のレベルではほとんど竹林が記載されていなかった鳥取県、愛媛県、長崎県などにおいても、実際にはかなりの面積で竹林が分布していると考えられることから、特に注意が必要である。

※ https://www.biodic.go.jp/biodiversity/activity/policy/map/map13/index.html を 転 記 。

-40-

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-18

現在の竹林生育分布と竹林分布確率（拡大予測）との関係図（背景図あり）
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-41-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-19-42-

現在の竹林生育分布と竹林分布確率（拡大予測）との関係図（背景図なし）

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-20伊那市区域の現在の竹林生育分布と竹林分布確率（拡大予測）との関係図
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-43-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-21-44-

高遠町区域の現在の竹林生育分布と竹林分布確率（拡大予測）との関係図

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

図 4-22

長谷区域の現在の竹林生育分布と竹林分布確率（拡大予測）との関係図
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-45-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

環境省の竹林分布確率メッシュと抽出した竹林とは、分布確率 30～50％以下に全体の 6.3％、20～30％以下に 18.9％、10～20％以下に 43.8％、0.5～10％以内に 30.0％、0～0.5％以内に 1.0％となり、分布確率 0.5％～50％以内に全体の 99％が適合しました（図 4-23）。
この結果は、竹林分布確率は伊那市の竹林の分布や竹林拡大率を高い精度で反映していると言え、この竹林分布確率メッシュ図を伊那市の竹林拡大予測図として適用できるものと考えられます。

割合（％） 100.0

累積割合（％）

99.0

100.0

50.0
43.8

45.0
40.0

90.0
80.0

69.0

35.0

70.0

30.0

60.0

30.0

50.0

25.0
18.9

20.0

40.0
30.0

15.0
25.2

10.0
5.0

6.3

1.0

20.0
10.0

6.3

0.0

0.0
0‐0.5％

0.5‐10％

図 4-23

10‐20％

20‐30％

30‐50％

分布確立
竹林生育地の分布確立メッシュ内の割合

累積値は 30-50％からの順位として累積した。

4-4

今後の伊那市における竹林拡大予測と課題（1）竹林の生育タイプ
河合 ※ 4-1 は、モウソウチクとハチクが混交する竹林が分布する岐阜県西部の揖斐川町徳山地区を対象に、立地環境から竹林を三つのタイプに類型化しています。
① 里山タイプ： 傾斜のある低山や丘陵の裾に分布
里山タイプの拡大域の傾斜角度は、 5-30 度の範囲で全体の 80.4%を占め、1520 度の階級が最も多く、次いで 10-15 度の階級、20-25 度の階級の順序で多い。里山タイプでは、拡大域はもともとの分布域よりも傾斜角度が大きい。
里山タイプの拡大域の特徴として、ほぼ平坦かやや凹型の地形である。里山タ
イプにおいては、植栽や管理のために人間が入りやすい地形を選んだため、もともとの分布域が平坦ないしはやや凹型の地形であったと推察。
② 河川敷タイプ：堤防や河川敷に分布
傾斜角度は 10 度以下が全体の 80%以上を占めており、0-5 度の階級が最も多く、次いで 5-10 度の階級が多い。河川敷タイプの拡大域の特徴も、ほぼ平坦
かやや凹型の地形である。
③ 市街地タイプ：平地や傾斜 5 度前後のほぼ平坦な土地で、周囲を人家や田畑に閉まれている
市街地に分布
この論文では、「竹林は、里山タイプ、河川敷タイプ、市街地タイプの三つに類型され、面積、拡大面積ともに里山タイプの竹林が最も広く、拡大率も里山タイプの竹林が最も大きかった。従って、里山タイプの竹林管理が竹林拡大の抑制に効果的だと考えられる。竹林拡大域における地形要因と植生要因の特徴を抽出した結果、河川敷タイプと里山タイプともに、平坦な地形またはやや凹型の地形で、平均的な竹高と同じか低い植生高であった。」と結論付けています。
＿＿＿＿＿＿＿＿
※4-1

-46-

河 合 洋 人 （ 2011） 竹 林 拡 大 の メ カ ニ ズ ム と 地 形 要 因 の 影 響 の 解 明 、 名 城 大 学 農 学 部 学 術 報 告 第 47号 、 p 25-34※2-3

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ（2）伊那市の竹林分布拡大予測① 水平分布拡大（面的）伊那市においても前述の論文のように、モウソウチクとハチクが混交する竹林が分布しています。また、分布する竹林も“里山タイプ”、“河川敷タイプ”、“市街地タイプ”に区分することができます。
現在の伊那市の竹林も“里山タイプ”が多くを占めています。伊那市の里地から里山にかけては、傾斜 15～30 度の地形が広く分布していることから（図 4-24）、
今後も竹は里山の裾を主として分布域を拡大していくものと考えられます。
竹の地下茎伸長の大きさ（速度）は「生活空間の広さは表土層の厚さ（土壌の厚）に依存する」 ※ 4-3 とされています。
傾斜角度が大きくなると一般的に表土層は薄くなります（図 4-25）。奥山の傾
斜 35 度以上の急峻な山地には、あまり竹の生育拡大に至らない可能性も有りますが、図 4-25 ※ 4-3 から見ると地下茎成
長には十分な表土がある場合もあります。特に断続的に緩斜面を伴う山地では竹の侵入や生育域を拡大させる可能性はあります。

図 4-25

図 4-24

伊那市の民有林（森林計画区のみ）の傾斜分布
図中の黄色の範囲竹林の拡大しやすい傾斜。

斜面傾斜角と土層厚の関係 ※ 4-3
原図に「斜面表土の限界深さ」を加筆。

＿＿＿＿＿＿＿＿※ 4-2

沼 田 真 ・ 三 寺 光 雄 ・ 小 川 一 子 (1957) 竹 林 の 立 地 条 件.千 葉 大 学 文 理 学 部 紀 要 、 2(2) : 162-171※ 4-3

逢 坂 興 宏 、 塚 本 良 則 （1987） 自 然 斜 面 の 土 層 の 厚 さ に つ い て 、 緑 化 工 技 術

第 12 巻

第3号

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-47-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ②

垂直分布拡大（標高）
標高的に見ると、Takenaka ら ※ 4-4 による「竹林の有無、または竹林の新規定着を伴う調査地の緯度および高度分布との関係」に示される図から、新規竹林の定着ライン（Establishment Line）
を想定し、伊那市域の緯度領域に占める標高（高度）を推計すると、高緯度（北部）では標高 1,150m、低緯度（南部）では 1,100m が現時点での伊那市の竹林定着限界と推計されます（図 4-26）。この標高域は、今回の竹林生育最標高に位置していた長谷浦の竹林の標高（1,142m）と相応しています。
したがって、伊那市の竹林拡大の標高指標は、“標高 1,100～1,150m まで”と考えられます。

図 4-26

伊那市における竹林拡大に伴う竹林定着の想定高度（標高）

前掲図 1-7（p6）の“竹林の有無、または竹林の新規定着を伴う調査地の緯度および高度分布との関係”に、「伊那市 の緯度領域」、「伊那市の竹 林定借限界標 高」、「Establishment Line（定着ライ ン）」を加筆。

＿＿＿＿＿＿＿＿※ 4-4③

Kohei Takenaka Takano・Kenshi Hibino・Ayaka Numata・Michio Oguro・Masahiro Aiba・Hideo Shiogama・Izuru
Takayabu ・ Tohru Nakashizuka （ 2017 ） Detecting latitudinal and altitudinal expansion of invasive bamboo
Phyllostachys edulis and Phyllostachys bambusoides (Poaceae) in Japan to project potential habitats under 1.5°C–
4.0°C global warming, Ecology and Evolution, Volume: 7, Issue: 23, Pages: 9848-9859, First published: 18 October
2017, DOI: (10.1002/ece3.3471)

伊那市の竹林分布拡大予測
前掲図 4-18～図 4-22 の環境省“竹林分布確率”は、非常によく伊那市の竹林分布と整合しています。
「現存する竹林生育箇所の標高 1,100～1,150m 以下に位置し、傾斜角 15～30 度の里山タイプが拡大する」と予想し、環境省“竹林分布確率メッシュ図”に重ねて拡大予測を行う必要があると考えられます。

（3）課題：竹林拡大と松くい虫被害地への拡大
現在、伊那市はマツ材線虫病（以下：「松くい虫被害」）の北上先端地で・激甚被害発生地となっています。伊那市で猛威を振るっている松くい虫被害の被害区域と竹林生育箇所は、ともに里山周辺に位置しています。
現在の気温等から推計される伊那市の松くい虫被害の危険度を表わす MB 指数の自然抑制域の標高は 875ｍ ※ 4-5 です（図 4-27、図 4-28）。この標高以下では、松くい虫被害が多く発生して、里-48-

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

山環境が大きく変わりつつあります。過去にアカマツが松くい虫で枯死した四国・中国地
方では、松くい虫被害地に竹が繁茂し、大きく環境を変えてしまいました。
また、松くい虫被害でアカマツが枯れ、根系の土壌緊縛力が低下した山地で、竹の侵入によって竹の浅い地下茎が山地斜面を占有した場合、土砂災害の誘因になる可能性 ※ 4-6もあり、タケの侵入と拡大は非常に危惧される状態となります。
伊那市においてもこの危険性が十分考えられます。松くい虫の激甚被害地と竹林の生育地は共に重複していることを十分認識する必要があります。
前述の河合の論文に「河川敷タイプと里山
タイプともに、平坦な地形またはやや凹型の地形で、平均的な竹高と同じか低い植生高であった。」とありますが、上層の樹冠を完全に優占する高木性の木本植生が生育している林分では、竹は生育域を拡大しにくい傾向があることを示唆していますので、松くい虫
被害地は早急に更新伐等を実施し、高木性の樹木が成林する環境を整える必要があると言えるでしょう。
竹が侵入した場合には、直ちに地上部を伐採するとともに、地下茎から発生するタケノコを除去する地道な作業を行うようにしま
しょう。
MB指数
30
29
28
27
26
25
24
23
危険域：MB＞222221
移行帯：19＜MB<22201918
自然抑制域：MB<19
17
16
15
14
13
12
11
10
500
600

図 4-2822 750m

700

800

図 4-27

伊那市の現況 MB 指数区分図（松くい虫危険度マップ）

MB指数
30
29
MB指数
28
27
指標値
26
25
24
23
22
21
19 875m
20
19
18
17
y = ‐0.024x + 40
16
R² = 1
15
14
13
12
11
標高（m）
10
900
1000
1100
1200

伊那市の MB 指数

伊 那 市 AMeDAS（ 標 高 633m） の 18 年 気 象 統 計 （ 1993～ 2010 年 ）、
気 温 減 率 0.6℃ /100m。

＿＿＿＿＿＿＿＿※ 4-5

伊 那 市 （2018） 平 成 29 年 度 伊 那 市 50 年 の 森 林 ビ ジ ョ ン ゾ ー ニ ン グ 、 第 ３ 章 松 く い 虫 マ ッ プ と 竹 林 マ ッ プ 、 p37-43、
平 成 30 年 3 月※4-6 日 浦 啓 全・有 川 崇・ド ゥ ラ ド ゥ ル ガ バ ハ ド ゥ ー ル（ 2004）都 市 周 辺 山 麓 部 の 放 置 竹 林 の 拡 大 に と も な う 土 砂 災 害 危 険 性Landslides - Journal of the Japan Landslide Society Vo1.41, No.4 (2004) , November, pp.323-334, Original article

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-49-

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ（4）課題：竹林拡大と交通障害等ライフラインへの影響
道路沿い等に竹林が生育すると、降雪時などに雪の重みで竹がしなり、道路に倒れ掛かる状態が発生する場合があります（写真 4-1、写真 4-2）。これまで大きな事案は発生していませんが、交通障害や事故の原因となる場合があります。
また、道路沿いには電線等が設置されています（写真 4-1）。これらにも影響を及ぼす可能性があります。
道路沿いの竹林は、私たちの生活に不可欠なライフラインに負の影響を与える可能性が有ることを認識する必要があります。

写真 4-1F1 区画 No253-23 で確認された降雪による竹の倒伏（2019 年 2 月 2 日）-50-

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会

写真 4-2B5 区画 No3-3 で確認された降雪により道路上空を覆う竹（2019 年 2 月 1 日）

”50 年の森林ビジョン”竹林マップ

おわりに
竹林マップは、今後の伊那市の自然環境、生態系、原風景を守るために、必ず必要となる情報です。5 年または 10 年後に同様の調査・分析を行うと、より伊那市における竹林の拡大状況を把握することができると思われます。
今回の情報と既存の分布確率の整合性が極めて良いため、市民の皆さんは、この成果を活用していただき、ご自分の生活している地区や所有する農地、林地を確認していただくとともに、竹が侵入する可能性を把握していただけます。
現在、竹林が生育している箇所では、ライフラインや山地災害の危険性があるか確認を行うことが重要です。竹が侵入している場合には、直ちに地上部を伐採するとともに（下写真）、地下茎から発生するタケノコを除去する地道な作業を行うようにしましょう。最新の情報としては、国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所が出版している「広がる竹林をどうしよう？
というときに 放置竹林の把握と効率的な駆除技術」があります。この情報を参考に駆除を行ってください。以下のインターネットで閲覧可能です。
https://www.ffpri.affrc.go.jp/fsm/documents/leftbambooforest.pdf
竹の駆除、竹の拡大防止は、地道な作業となりますが、今後の伊那市の自然環境、生態系、原風景を守るために、特に松くい虫被害が発生している里地・里山の地区（集落）では、住民の皆さんが協力し合い、積極的な取組みをしていただくように期待します。

写真

竹の伐採、処理が行われた竹林跡地

伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会-51-

「伊那市50年の森林ビジョン」竹林マップ
伊那市50年の森林ビジョン推進委員会
平成31年（2019年）3月

事
務
局 伊那市役所 農林部 耕地林務課
企 画 ・ 実 施
TEL：0265-78-4111（内線 2418）
FAX：0265-72-4142
E-mail：ktr@inacity.jp
調 査 ・ 作 成
一般社団法人 長野県林業コンサルタント協会
本部調査研究課〒380-8567 長野県長野市大字中御所字岡田 30－16
TEL: 026-228-7221 FAX: 026-228-7222
E-mail： honbu@rincon.or.jp
ck536@rincon.or.jp(調査研究課)

「伊那市 50 年の森林ビジョン」竹林マップ
伊那市 50 年の森林ビジョン推進委員会
伊那市役所 農林部 耕地林務課
調査・作成：一般社団法人長野県林業コンサルタント協会

巻 末 資 料
伊那市竹林マップ A-3
伊那市竹林分布と竹林分布確率

O

凡例

0

標高1,
500m以下の範囲
伊那市の区域抽出した竹林
2.
5

5

10

15
km









ྴল峁峉೔௔‫ق‬ୋయٔਠ৉৹ਪ‫ك‬



NP

O

೮టຏ৘ୠ

O

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ྴল峁峉೔௔‫ق‬ୋయٔਠ৉৹ਪ‫ك‬












NP

೮শદ੨ୠ

O

凡例

標高1,
500m以下の範囲
伊那市の区域抽出した竹林
分布確率
0～0.
5%以下
0.
5～10%以下
10～20%以下
20～30%以下
30～50%以下
0

2.
5

5

10

15
km







ྴল峁峉೔௔‫ق‬ୋయٔਠ৉৹ਪ‫ك‬ীഘન૨‫ع‬ਰৣ‫ع‬ਰৣ‫ع‬ਰৣ‫ع‬ਰৣ‫ع‬ਰৣ



NP

O

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O

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





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


NP

೮ৈ೫঴ୠ

O

ྴল峁峉೔௔‫ق‬ୋయٔਠ৉৹ਪ‫ك‬ীഘન૨‫ع‬ਰৣ‫ع‬ਰৣ‫ع‬ਰৣ‫ع‬ਰৣ‫ع‬ਰৣ












NP

೮শદ੨ୠ