資料２

デジタル時代の人材政策に関する検討会
株式会社自動処理 代表 高木祐介

自己紹介
肩書
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株式会社自動処理 代表取締役
コードフォージャパン フェロー出身●

香川県丸亀市出身

略歴
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2002年中堅SIerにて勤務の後、大手ヘッドハンティング会社にて情報シ
ステム部門の立ち上げ、新規事業構築などに携わる。
2010年に株式会社自動処理設立。
官民対話システムアイデアボックスを開発。
オープンガバメントとオープンデータ政策に深く携わる。
2013年コードフォージャパン設立時副理事長に就任
2016年ミーカンパニーCDO就任
2022年自治体向けの官民対話システムであるアイデアボックス2.0発表
2023年自動処理社にて、国会議事録を直接ChatGPTに読み込んで、処理をさせる「The Diet Search」を開発

SNS●

Twitter @tiger57479976

写真提供：Pixabay1

AIが支援する対話システム
アイデアボックスの開発元です。

https://ideabox.automation.jp/
2

全国で初めて国会議事録を検索できる
国会議事録検索 for GPTsをリリースしました。

https://prtimes.jp/main/html/rd/
p/000000042.000067480.html
3ChatGPTと相談しながら、国会の議論を調べる事が出来ます。
4

テレビ朝日に取り上げて頂きました。
こんなことを考えて、開発しています。
「国会はどうしても国民から遠く、ニュースを経由して、結論しか知ることが出来ません。ChatGPTという誰でも使えるツールを利用し、自分が考えた意見が国会でどう議論されているのかを検索することで、国会議員の皆さんがどういう思い
で、日々議論をし、政策検討されているのかているのかを思いついた時に気軽に確認できるようにしたいという思いがありました。これにより政治家が何もやってくれていないという残念な誤解を解き、国民と国会の間にある断絶を繋げられるようなことができればと思っています。」

https://news.tv-asahi.co.jp/news_politics/articles/000304532.html
5東京都の生成AIガイドラ
インの監修を行いました。
●

8月23日公開の東京都の生成AIガイドラインの監修を行いました。

●

また9月13日より経済産業省「行政事務の高度化に資するLLM導入可能性検証調査事業」の経済産業省側のアドバイザとして、経済産業省にLLMのアドバイス業務を行っています。

6

アジェンダ● AIが知的労働を支援出来るようになった● これから我々はどうすべきか● ChatGPT(+AI) 実践例の紹介

・・・ ９
・・・ ５７
・・・ ６８

7

AIが人間の知的労働のかなりの部分を支援出来るようになりました！
AIというと、高度な技術で使いこなすことが難しい、というイメージをちょっと前まではお持ちの方も多かったと思います。
皆様もご存じの通り、2022年11月にChatGPTが登場した事により、文章を書くという私たちが日常的に行っている手間がかかる仕事をかなりの部分で引き受ける能力を手に入れました。私たちが持つ思考を言葉にするという人間の本質的な部分を、AIがサポ
ートし、簡単化してくれるのです。
さらに、AIの能力は文字だけに留まりません。今年に入り画像や音声の認識、言葉の発話、そして動画の作成までが可能になりました。これらの技術は今まで人間だけが行うことができたクリエイティブな作業を、AIが行えるように進化しました。
これらの進歩は驚異的で、私たちがどのように情報を生成、消費、共有するかを一変させていっています。今後は、文字だけでなく、音声や映像といった多様なメディアを活用し、より深いコミュニケーションを可能にしていくでしょう。
私たちが生活し、働く方法を一変させる可能性を秘めた、この「とんでもない時代」の到来に、皆様もご一緒に目を向けていきましょう。どうぞよろしくお願い申し上げます。

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生成AIは世界経済に年間620兆円の価値を加えるとマッキン
ゼーが報告
2023年6月14日に、生成AIが世界経済に追加する価値は「年間2兆6000億ドル(約366兆円)から4兆4000億ドル(約620兆円)」に上るとの調査結果を発表しました。
これは、日進月歩の進化を続けるAIが世界に与える経済効果は、イギリス並みの国がひとつ丸ごとできるのに相当するインパクトであることを示しています。

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-ofgenerative-ai-the-next-productivity-frontier
9ゴールドマンサックスは、
企業投資が活発になり、GDPの急増を予測●●●

https://vivanderadvisors.com/the-generative-ai-boomgoldman-sachs-projections-for-skyrocketing-gdp/

AI への投資が 2025 年までに米国で約 1,000
億ドル、全世界で 2,000 億ドルに達すると予測しています。
生成AIが自社に影響を与えたり、当面の労働力を削減したりすると期待している経営
幹部は4分の1以下であるにも関わらず、大多数は3年から10年の間にAIを導入することを計画している。
予測投資対象○○○○AI モデル開発

データセンターなどのインフラ
AI ソフトウェア開発
従業員
10

AI関連株価は連日爆上がりし、バブルの様相

11AI開発を行う会社が約13億米ドル（約1,881億円）でAI開発企業を買収●

1週間に数件大型買収がある状況

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会社評価額
約13兆円

6000億円規模の投資を得る

実績のある言語モデルを持っている会社は天文学的な市場価値で評価されている●AI言語モデルの開発、運用には非常に高額な費用が掛かる
為、企業は活発に資金調達を実施し、市場もそれにこたえる状態です。

●

OpenAIのトップ研究者なら2016年時点で収2億円
一番安い求人で2600万
ChatGPTの運用コストは1日70万ドル(1億円)●●●

ChatGPTの利用は20ドル、開発・運用するにはとてつもない費用が掛かる13

7月18日、MetaがChatGPTに匹敵するAIモデルを無償で公開した●

カスタムモデルが次々にリリース●●

今までは、OpenAIなど特定の会社のAIモデルを借りる事しかできませんでした。
Meta社はChatGPTに匹敵するAIモデルを無償公開し、誰でも調査機関を必要とせずに開発に取り組めるようにしました。
その為、現在世界中の企業が自社の大規模言語モデルを開発するように開発を急いでいます。

14

10月20日、Nii（国立情報学研究所）がChatGPTに匹敵するAIモデルを無償で公開した●●●

世界に遅れる事3ヵ月、国内でも同じような動きがようやく発生しました。
今回は言語モデルだけでなく、今まで公開されてこなかった日本語
対応のコーパスや評価ツールまで公開された。
今後国内での開発が進むと思われます。

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生成AI開発者に対し「政府保有データ」を提供●

政府が生成AI活用を積極支援を始めています。
予算がかからない支援は是非どんどん進めて頂きたい。

●

2018年から稼働を始めた橋渡しクラウドなども活用出来ますが、正直言えばAmazonや他のクラウドベン
ダーの方が安くもあり、支援に採択されないとあまり使う気が起こらない。

●

政府側もどんどん支援をするというのはありがたい話だと思います。

https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/822069?display=1
16

インターネットガバナンスフ
ォーラムが10月8日～12日まで開催されていました。
●

AIに関する最先端の議論が確認できるので、是非見てみてください。
Day 0 Plenary Hall
ハイレベル・リーダー・セッション I
Day 0 Plenary Hall
ハイレベル・リーダー・セッション II
Day0 WS5
人権と民主主義の尊重を確保するためのAIの形成
Day0 WS 11
ボトムアップAIと人間的に不完全である権利
Day 0 WS 1
ジェネレーティブAIの課題に関するマルチ・ステ
ークホルダー・ディスカッション
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Day 0 Plenary Hall ハイレベル・リーダー・セッション I
・2023年のIGFは京都で開催され、8,000人以上、170カ国からの参加があった。
・データの信頼性や正確性の確保には国際協力が必要で、DFTはそのための具体的なプロジェクトを推進している。データフローは双方向に移動し、高品質データの利用が重要。
マイクロソフトは再生可能エネルギ
ー追跡に投資し、AIを活用したデー
タで農家の気候変動対応を支援。公衆衛生とプライバシーのバランス、
データ共有のガバナンス、デジタル
格差の解消、データのプライバシーとセキュリティの確保、そしてデー
タ主権の尊重が強調され、国連のグローバルデジタルコンパクトへの参加が呼びかけられた。

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Day 0 Plenary Hall ハイレベル・リーダー・セッション II・ジェネレーティブAIとディー
プフェイク技術の進化による誤情報の拡散リスク、孤独感の増加とその影響、AIの複雑性、オンライン攻撃へのEUの対応、弱者の保護、AIの透明性と規制の必要性、インドネシアの偽情報対策、そしてマルチステークホ
ルダリズムの重要性について議論されました。
・特に、ジェネレーティブAIの技術が急速に進化し、それに伴う誤情報の拡散や社会的影響が懸念されています。
・また、オンラインの世界での攻撃やヘイトスピーチに対する法的対応や、多様なステークホ
ルダーとの連携の必要性が強調されていました。

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Day0 WS5 人権と民主主義の尊重を確保するためのAIの形成について・ AIが人権と民主主義を尊重する
方法についての議論。
・ヨーロッパ評議会がAI条約の交渉を主導し、この条約は多くの国に開放されています。
・新しい国際条約の交渉が進行中で、
人権と民主主義を尊重するための法的基準の確立を目指しています。世界中でAIの偏見や不公平性に対する対策が進められており、規制の課題としてイノベーションと保護のバランスが挙げられています。
・AI倫理に関する組織のアプローチ
やラテンアメリカのAIの課題、日本のAIガバナンスの状況も議論されています。
・最後に、異なる国や地域のフレー
ムワークの違いに対処し、人権を守るためのバランスを取る必要性が強調されています。

20

Day0 WS 11 ボトムアップAIと人間的に不完全である権利について
・AIの開発において、人間の不完全さを尊重するAIの重要性、
ボトムアップAIのアプローチ、
そして知識の多様性の保存について語っています。
・ローカルな伝統や実践をコード化することの必要性を強調しています。
・ AIの透明性の欠如が陰謀論を生むリスクについても触れており、大企業のAI開発に対する規制の必要性を議論しています。
・最後に、人間の不完全さに対するAIのアプローチと、知識の多様性を保存するためのイニシ
アチブについて深く掘り下げて
います。

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Day 0 WS 1 ジェネレーティブAIの課題に関するマルチ・ステークホルダ
ー・ディスカッション
・AIが人権と民主主義を尊重する方法に焦点を当てて議論が行われました。
・ヨーロッパ評議会が主導するAI条約の交渉が進行中で、この条約は多くの国に開放されています。
・条約の目的は、AIの使用が人権と民主主義を尊重するようにすることであり、多くのステー
クホルダーからの意見が取り入れられています。
・世界中でAIの偏見や不公平性への対応が進められており、規制の課題やAI倫理に関する企業のアプローチ、ラテンアメリカ
や日本のAIの現状と課題、そして異なるフレームワークの調和の必要性などが議論されました。

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11月6日OpenAIの開発者カンファレンスOpenADevDay開催されました。
非常に盛沢山でAIエンジニアはワクワクしたんじゃないかと思っています。1日で79万人が視聴しました。
● 128K コンテキストを備えた GPT-4 ターボのリリース● 新しいseedパラメーターにより、モデルがほとんどの場
合一貫したレスポンスを返すようにすることで、再現可能な出力が可能になる。
● 無限に長いスレッド機能 、Pythonプログラムの実行、独自の知識情報を取り込んで処理をする機能をAPIとしてリクエストできる機能のリリース● GPT4の価格引き下げ、GPT-4 Turbo 入力トークンは
GPT-4 より 1/3の $0.01、出力トークンは 半額$0.03 に引き下げ● 2023年4月までの知識ベース
https://www.youtube.com/live/U9mJuUkhUzk?si=mh_uH6lBEVo
M-l5R

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なぜこんなに世界は熱狂しているのか？
AIはあまりに応用範囲が広いからです。

そしてChatGPTが公開されてから、世界はAIの有用性に気づいてしまった。
そして次々に実績が現れてきています。

例えば6月13日発表のGithubの調査ではプログラマの92%が既にＡＩツールを使っているとのことです。
※導入1ヵ月で、35,000行分のコーディング時間を削
減定量面・定性面から評価する「GitHub Copilot」
つまり、ＡＩはプログラムが出来ます。

24

ただ、AIはプログラムが単純に出来るだけではなく、トップクラスにプログラムが出来ます。
人類がコンピューターが産まれてからずっと改善し続けていた並べ替え処理の最高速記録が、AIによって塗り替えられました。

つまり、AIはプログラムがトップクラスに出来ます。

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AIは日本の医師国家試
験に合格しています
プログラムだけではないです。
致命的な間違いがあるので、実用は出来ませんが、ChatGPTは
国内最高峰国家資格である医師国家資格に合格しています。
これは適切に使う事が出来れば、一般人がChatGPTを使う事で、医師と同じレベルの知識を手に入れられるという事です。
海外では3年間の慢性疼痛に悩まされ、17人の医者に診断してもらって正確な診断をしてもらえなかった男の子に、ChatGPTが正しい診断をしたという事例も出てきています。
もちろんChatGPTを利用するのに何万時間も勉強する必要はあ
りません。

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AIを使った楽曲が既に売れています。
中国では昨年末に音声合成技術を使った楽曲が5000万弱の売り上げを挙げています。
AIを利用し、例えば著作権者の親族などに許諾を取った上で故人の音声を使って、新しい曲を作るなど検討の広がりを見せています。

今年に入りMetaが音楽生成AIモデルをオープンソースで公開、テキスト＆音声入力で誰でも高品質な音楽を作成できるようにしたことで、誰でもAIを利用して作曲が出来るようになりました。

以下の文章から音楽が生成されます。
A dynamic blend of hip-hop and orchestralelements, with sweeping strings and brass,evoking the vibrant energy of the city.
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AIは絵画が描けます。
AIは熟練した人間と遜色ない絵が描けます。
この絵はMidJourneyを利用していますが、MidJourneyの利用はこんな感じで行います。
絵画展に出したこの絵は優勝し、議論をアーティストになるには、プロンプトを考えるだけでいいのではないかと議論を巻き起こしました。
またAIが著作権者になるのかならないのかという議論が白熱しています。※アメリカではならない、オーストラリア
ではなります。

28

AIは映画が作れます。
●●

https://youtu.be/Gev3mxxEK4?si=VUY8CxEUOb
qS2TnS

文章の指示で動画を作成する
Runway2

画像だけじゃなく、動画もAIで作れる時代になってきました。
Runway2を利用すれば、監督さえいれば現在16秒までの動画を誰でも作成出来ます。
※ちょっと前までは2秒、今は16秒の伸びました。

https://youtu.be/oyiALFG_0iU?si=
jsBM1aFQT8uLHrnm
ピクサーのようなアニメーション
がたった195ドルで作成
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AIはドローンの運転制御が
出来ます。
●

●
●

チェスや囲碁に引きつづき、人間のドローンレー
サーに25レース中15レース勝利し、ベストレコードを更新しました。
3次元のコースへの立体的な制御も人間よりも得意になりました。
つまり、人間の熟練者よりも高精度な機械制御が期待できます。

30

AIは人間より正しい判
断で、投資が出来ます
8週間で5%の投資利回りを実現。
英国の人気上位10ファンドの成績を上回った。
直接的に利益を生み出すような実績も出ています。

31

人の知恵と組み合わて特許となる発明が出来ます。
発明家としても知られる
ソフトバンクの孫正義CEOは
ChatGTPを利用する事で、1年の間に1000件の発明を行い、特許事務所を5つ使って申請をしている。
ソフトバンクグループでは
この数カ月で1万件の特許申請をしている。

こんなことは今まで出来なかったと思います。

https://www.mapion.co.jp/news/column/cobs2670493-1all/

32

中国ではDeep Fake技術を利用したライブコマースイ
ンフルエンサが本人の声と顔で、24時間商品を売り続
けている。
●
●

既に動画や音声では本人性を確認する事は出来ない。
機械が必要なく電気代とAI処理費用だけで、24時間365日稼働させられるという意味では、ロボットよりも、影響速度が速い可能性がある。

https://www.technologyreview.jp/s/317584/deepfakes-ofchinese-influencers-are-livestreaming-24-7/

33

ポーランドではAIがCEOとして稼働する会社が出てきている●●

24時間会社の為に、稼働し続けるCEO
但し、ミカが従業員を解雇することはない。ディク
タドールにおける重要な意思決定は人間の経営陣が行うとのこと。

https://www.businessinsider.jp/post-275518●

中国のゲーム会社でも、同じような会社が存在する。

https://www.businessinsider.com/video-game-companymade-bot-its-ceo-stock-climbed-2023-3
人がやらなくていいような判断はAIにやらせるという可能性が出てきています。
34

CEO、CTO、デザイナ、
プログラマなど複数の知見を持つAIが協働して、指示を実行するプ
ログラムが出現した。
●●●

今までのサービスの延長になり全く新しい仕組みが登場してきています。
ここ数年で社会の前提が覆っていく事になると思います。
遠い未来は160人のAI国会議員が議論した後、その結果を見ながら議論するとかになるかもしれません。

35

既に特化した分野では人間の認識限界を2015年には突破、性能が上がり続けています。

36

GAFAMも全て参戦、激しい企業間競争へ

37

国家の間でも競争が始まっています。
アメリカはトランプ大統領の大統領令で2018年に人工知能（AI）に関する国家安全保障委員会（NSCAI）
が設立され、国家としての優位性を何としても守るという事で、専用の組織が作られています。
バイデン大統領はその政策を継続する事と、責任あるイノベーションを推進出来るように、検討を進め
ています。

38

イギリスでは調査に175億円投資
大規模言語モデルの有力企業に費用を支払い「研究と安全性を目的として」、最先端ＡＩを先行して確認できるように優先アクセスできる契約を実施したとのこと。
アメリカもイギリスもまずは安全性を確保して、使えるようにしたいとのこと。

39

EUは6月14日に
AI規制法案を可決
IT規制の厳しいEUはAI規制法案を可決し、現時点の生成AIではとてもじゃないが適応できないようなGDPRに匹敵するような規制を可決しました。
欧米は安全性や規制に傾いているので、日本は全力でAIを使いこなし、今すぐに欧米を引き離す必要があります。

40

日本は5月にAI国家戦略の検討が始まった
日本は規制が国際標準と少し違ってる。それが原因でOpenAIのサムアルトマンCEO、,Googleブロウニング副社長、
マイクロソフトのブラッドスミス副社長、Amazon Web
Serviceのマイケルパンク副社長が相次いで来日。Googleのトップ研究者がGoogleを辞め日本にAI企業を立ち上げるな
ど、日本でもどんどん事業化から進んできています。

41

日本では著作物の
機械学習利用は合法
永岡桂子文部科学大臣「我が国において、非営利目的であろうと、営利目的であろうと、複製以外の行為であろうと、違法サイトなどから取得したコンテンツであろうと、その方法を問わずAIの学習のための作品利用は可能である」
著作物の依拠性が高いものをAIが出力した場合、利用する際には著作権をもちろん守らなければいけません
ので、気を付けてください。
その為、日本国内において機械学習は非常にしやすい状況です。
JapanはAIにオールインしようとしていると呼ばれる原因はそのあたりにあります。

https://gigazine.net/news/20230605-ai-training-copyright/
42生成AIにおける著作権については、文化庁のセミ
ナーを参照
文化庁が2023年06月02日に、令和5年度著作権セミナー「AIと著作権」として、講演映像及び講演資料を公開しています。
事業で生成AIを利用する場合は以下のURLから確認しましょう。

https://youtu.be/eYkwTKfxyGY
日本弁理士会が8月7日に
報道関係者を対象に「生成系AIと著作権法における論点整理」のための説明会を実施していますので、

https://ascii.jp/elem/000/004/148/4148646/
43新聞協会等は生成AI利用に制限を加えてほしいとの声

逆にAP通信は、
OpenAIに記事を提供

著作権と言えば、著作物を持つ新聞社が反対しています。
●

私は新聞社や出版社は未曽有のチャンスが訪れていると思います。
○ 自社の記事を元にした記事作成○ 記事の編集作業の効率化○ 生成AI会社が記事を学習する許諾を出すことに●新聞社は生成AIの恩恵を最も大きく受ける業界であり、正確な情報をAI企業だけじゃなく
一般企業に販売する事で新しい事業になります。

よる情報販売例えば○ 出版物をAIに読み込ませて調査報告書を作成す
る○ 社内の報告書と外部の出版物を元に情報を補強する
こういった使い方が出来ます。

●

巨大な市場が出来る歴史的転換点ですので、著作権者は新しい市場から利益を得る方向で考える方がメリットがあると思います。
44

10月30日、G7 生成AIの開発者を対象にした行動
規範と指針で合意
概要● 高度なAIシステムの設計、開発、配備においてイノベーションの機会を活用する一方で、法の支配、人権、適正手続き、多様性、公平性、非差別、民主的価値、人間中心主義を尊重することが挙げられる。
● 民主的価値を損ない、危害を加え、テロリズム
や犯罪利用を助長し、安全、セキュリティ、人権に重大なリスクをもたらすような方法でAIシステムを開発・配備することは容認できない。
リスクベースアプローチなどの記述が見られ、欧米に引っ張られている気がします。

45

政府では、制限付きだが利用は自由
推進

推進
推進

推進

https://www.digital.go.jp/counci
cial-promotionexecutive/councils/c64badc7-6
406a-b6ed-63f91e0bc7cf 46

自治体では政治は推進、行政も推進が増えてきている。
推進

推進
推進

反対
推進

47

民間企業は全面推進と、逆に
推進

推進

推進

48

全面禁止とばらばら
禁止

禁止

禁止

禁止

ノウハウ流出を懸念か？

自社AIを優先か？

社内ポリシーが原因か？

情報漏えいが原因か？

49利用する為のルール作りも進んでいる
一般社団法人ディープラーニング協会

武蔵野美術大学

文部科学省

https://www.jdla.org/news/20 https://www.musabi.ac.jp https://www.mext.go.j
230501001//news/20230511_03_01/ p/content/20230704mxt_shuukyo02-

神戸市

https://kobejournal.com/archives/36111
95350.html
50

8月23日から東京都では全庁導入がスタート●●

全庁導入に先だち、8月23日にChatGPT利用のガイドラインが公開されました。評判も良いので、是非ご参照ください。
4名のアドバイザの一人として、
ガイドラインの監修に携わらせて頂き、ChatGPTは答えをくれない事、
ChatGPTで出来ない事などの情報提供をさせて頂きました。

https://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/hodohappyo/press/2023/08/23/14.
html

51

禁止するしないに関わらず、従業員は既に利用している実態があります。
●●●

産まれた便利な技術を禁止するのは至難
AIが当たり前のように使われる前提での企業間競争は既に始まっています。
利用についてのルールが整備されていない会社では自由に使っており、浮いた時間で休憩しているようなケースもあるようです。
○

生成AIを使うとチャットで相談するだけで、面倒な上司への相談なしに結果が出る為、とにかく業務効率の改善が著しい。

52

2023年6月のNRIの調査では文章作成やメール、プ
ログラムの開発に使えるという認識●

実際にはもっと幅広く、もっと気軽ならケースからヘビーなケース
まで、テキストを用いるあらゆる業務に利用できます。
○○○

送付されたメールの内容を元にして、返信を下書きする
打ち合わせの結果を元に提案書を作成
文章情報を元にグラフを作成

https://www.nri.com/jp/knowledge/report/lst/2023/cc/062
2_153BCGでは政府・自治体での活用予知についてこのような例を挙げています。
一般的に考えられているより適応範囲は明らかに広い。
他にも

●
●
●

既存の様式や基準を参考にして、新しい資料作成
既存の課題を取り込んだうえで、
法案改正試案の作成
答弁資料の作成等が可能。
何をすべきかさえ分かっていれば、今までのよりもかなり簡単に作業が出来るようになります。

https://www.bcg.com/ja-jp/publications/2023/howgenerative-ai-can-be-used-in-public-sector54実際に質問主意書に回答案を作成できました
仕事の仕方が根本的に変わる可能性があります。
今後の政治家の仕事は、国民からの意見を吸い上げる事と、方針を決める事、国民を説得するような仕事が中心になる可能性がある

この文章はChatGPTで 55

失われた40年を取り戻す
ビッグチャンスが来ています。
インターネットが出来た時、コンピューターがパソコンになって個人のものになった時、
iPhoneが出来たとき、どれも社会が変容しましたが、その時に時代の流れに流されて、そのまま消費者の一部として、便利になったと思っただけじゃないでしょうか？
今回はChatGPTという自分たちが、今すぐ使える仕組みが世界の最先端です。

日本国民全員が使いこなして、国全体の生産性を向上させるべきだと考えています。

56

産業革命のときに機械を打ち壊して、その後社
会は機械いらずになったでしょうか？
新しい技術が産まれたとき、必ず影響を受ける人が出る事を理由に反対する人がいます。
西側諸国の中で、日本だけがAI開発が非常にしやすい状況にあります。

全国民が常時利用している状況にするように推進するべきだと考えています。

57

これからの人類に求められること
ChatGPTの出現は単純に言えば1. 人とコンピューターと自然言語で会話出来るようになった
2. そのコンピューターには世界中すべての言語の情報が入っている
3. 人間の指示に従い、１と２を組み合わせて、80点くらいの回答を示すことが出来る。
この3つが重要なポイントだと思います。

今まで人間が努力してコンピューターを使いこなし、
本やネットで学習してきたことが、急に誰でも出来る事になった。
という社会変化が発生したという事になります。
これからの人間は、その前提で求められる人間にならないといけません。
また非常に重要なポイントとして優秀な人よりも、そうでない人に対する業務改善効果が高いという事も非常に重要な観点です。
とにかく使いこなして人類全体の思考レベルの平均をあげていくことが重要だと思います。

58

AI時代に求められるスキル
１．AIを当たり前に使えるようになることが求められる産まれた技術を使わないのは、競争優位性を下げるだけです。AIをなるべく早く当たり前に使いこなせるようになることが大事です。来年からはAIネイティブ世代が入社してきます。今までの仕事の仕方をゼロベースで見直し、AIを適応した仕事に変えていく、再設計力が求められます。
２．要件を的確に伝えられるスキルが求められるAI判断しません。方向性も示してくれません。
何をして欲しいのかを明確にして伝えないと適切な返答がもらえません。
日本語は主語を省きがちな言語です。あうんの呼吸で仕事をする人が優秀とされます。
ですが、AIは新しいチャットを起動したら、真新しい人に会う形で依頼をしないといけません。
自分がどういう立場の人間で、何をしようとしているのか、
具体的にどういう成果が必要なのかを明確に指示するスキルが求められます。
３．正しい判断や方向性を示すことが出来る事が求められます。
今年の2月頃、AIに政策を批判してくださいと依頼をして、『AIで分析した結果、この政策に問題があると評価されました』とTwitterで書いている人がいました。AIはあくまで指示通りに検討を進めてくれるだけです。
何をすべきかは人間が決めないといけませんし、出てきた結果をを評価して採用するのも人間です。
今何をすべきか判断する能力が求められます。
４. あなただけの独自性が求められます。

AIは集合知で動作するので、一般的に良いとされる答えしか出せません。その為、例えば固有名詞を利用した指示も苦手です。
独自の視点、独自の専門性、独自の現場経験を身に着ける必要があります。
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１. AIを当たり前に使えるようになるには
どうしたらいいか？
まずChatGPT Plusを利用できる環境を整えましょう。
そして自分と関係ない事ととらえず、全ての業務に適応してみてください。
弊社では相談が来た時に必ずChatGPTで出来るか確認したか聞くようにしています。
今日のTODO、メールの送信、作業計画の作成、システムの調査、レポートの草稿作りありとあらゆるところで、使ってみる事で可能性が広がります。
最初は直接やった方が早いですが、そのうちAIの方が早くなります。
早くならなければ、相談して、使い方をブラッシュアップします。
その後、どういった時にAIが使えたのか成果を共有しましょう。

何が出来るかわからないと使える事が分かりません。
まずは可能性を感じて適応範囲を広げていくことが大事です。
とにかくすべての領域で継続的反復的に使っていくことが大事です。
またAIについては何が出来るのかという情報が足りていません。

個人のスキルをPRしつつ、仕事につながるようなAIポートフォリオを共有できる仕組みがあると、AIを使おうという人が増えるかもしれません。
60

２．要件を的確に伝えられるスキルを身に着けるにはどうしたらいいか？
こちらは基礎的なビジネススキルである
ロジカルシンキングやクリティカルシンキングという領域だと思います。
MBAの教科書などによく問題集などが掲載されていると思います。
テンプレートを使うという方法もありますが、弊社では、具体的に何をしたいのか、
AIに聞いて、相談をしながら、結論を出していく方法で自己学習をしてもらっています。
また何を質問したいと思っているのか、RaRという手法を用いて、ChatGPTに聞いてみる事も有用です。
『AIを当たり前に使えるようになるという事について企業ではどう取り組んでいけばいいのかについて、政策提案したいです。
上記の質問を、より良く答えるために言い換えて拡張してください。元の質問の情報を全て維持してください。』
質問を繰り返しながら、適切な要件になるまで検討を繰り返す事で、どう要件を伝えたらいいのか、人間も高速に学習が出来るようになります。
61

３．正しい判断を行う為にはどうしたらいいか？
AIに指示をする為に、目的を深く考える事が必要だと考えます。

これは探求学習という分野で様々なワークショップなどが開かれています。
体系化されている事を調べる事に価値はなくなりますので、単純に調べて知識がある事より、目的を深く考え、判断が出来るようにしないといけないです
その上で適切に指示が出来るようにならないといけません。
また既に正しい判断を行う為の方法はAI以前からあると思います。
例えばプロジェクト管理であれば、スクラム開発手法では、
常時プロジェクトの状況を把握するために、透明性が最も重要視され、プロジェクトの状態を常時把握できるようにすることが重要だと言われます。
こういった考え方を使う事で、何をすべきかの判断を単純化する事が出来ます。
どう考えるべきかを日ごろから考えておくことが重要だと考えます。

62

４．独自性を身につける
AI以降に人類に求められる知的水準のハードルはかなり上がりました。

そのうちAIに人間は太刀打ちできなくなるかもしれません。
しかし、少なくとも現時点では、完璧な出力結果は得られません。
人間は機械と違い、経験や知識が偏っています。
そうであるからこそ、個性があり、人間の魅力になっています。
他の人にない突飛な考え方
実際に経験した具体的な経験
一般的ではない専門特化した知識
こういった独自性を磨くことが今後大事になってくると考えます。
例えば、議論を要約させて、ChatGPTが議論の中から省いてきた情報は、
ChatGPTが理解できなかった独自の考え方です。
一般化されない考え方やスキルを磨いていくことが大事だと思います。

63

FAQ
●

よくある質問AIが利用できる人材が社内にいないので活用できない
ChatGPTに代表されるLLMは日本語が使えれば十分に使いこなすことが出来ます。但し、AIに適切な回答をしてもらうには、何をしたいのか、何をすべきか、どうして欲しいのかでを明確にして、適切な指示を出す必要があります。

何をどうして欲しいのか、分からない事は分からないと素直に伝える事も大事です。
これはAIに限った専門ノウハウではなく、基礎的なビジネススキルだと考えています。

欲を言えばロジカルシンキングと言われるような情報整理手法が役に立つと考えています
が、これも何をしたいのか、何をすべきか、どうして欲しいのか、阿吽の呼吸を前提とした会話ではなく、指示を明確にすることが大事だと思います。

64

FAQ
●

よくある質問AIを使う事で考える事がなくなり人間の学習機会が失われるのではないか？
知らない事を導入する事は不安だと思いますが、我々は既にそういった状況を何回も乗り越えてきています。
例えば、インターネットが普及した頃も同じ議論がありました。

インターネットは嘘が多く、コピペして調査をするんじゃなくて、本を読め、自分で考えろとよく言われたものです。
ですが、2023年現在インターネットなしで仕事をしている人はどのくらいいるでしょう
か？

AIも同じです。Googleの代わりにAIに回答をもらい、詳し比べたい場合には、必要に応じて
Googleで調べればいいのです。
これからは学習の形が、AIを利用した新しい学習に代わるだけであり、本のページをめく
る、Googleで複数のHTMLを確認するという不要な作業を省き、AIの結果を元に高速な学習機会を得られるという単にそれだけの話だと思います。
65

FAQ
●

よくある質問AIは正しい結論を出さないし、嘘をつくので、信じられないから使う意味がないのではないか？
AIにすべて任せて結論を出してもらうという前提が間違っていると思います。
何か方針決定するときに、Googleで1つ目に見つけたサイトの内容で方針決定する事はないと思います。

AIという優秀な部下が出してきた提案を吟味して、自分の基準と照らし合わせて判断する前提で考えれば特に問題は発生しないと思います。

66ChatGPT(+AI) 実践例の紹介
次に実務的にどう使えるのかについて、
自動処理社で実際に実践している実践例を紹介させて頂きます。

【ポイント】
基本的な考え方として、AIは意思も意識もなく、人間の集合知を元に動きます。
その為、ChatGPTは迅速に80点くらいの回答を引き出せるものだと考えてください。

誰も言っていないような発想は出来ません。
専門家である人間が最後の20点を補完して、100点を狙う想定で利用してください。

67

市民からの提案、問い合わせを具体的に

https://digital-agency.ideabox.cloud/idea/65c9b4740998-4af2-91e6-645321f8c0fd

https://digital-agency.ideabox.cloud/idea/389936fe9d49-4ceb-9a8b-f5bdf482a412
68

アイデアボックスでの実装例
文章を要約し、整理します。

この文章はChatGPTで作成しました69

アイデアボックスでの実装例
新しい論点を提案します。

この文章はChatGPTで作成しました70

国会議事録を調べる(ChatGPT Plugin利用)

71ChatGPT Pluginを利用する事で正確な外部データを取り込むことが出来ます。

この文章はChatGPTで作成しましたhttps://chat.openai.com/share/3f1aafee-906c-4610-91cf-6524dbf16cab

72

国会での論点を整理する

73

今の文章分かりやすい会話劇にする

この文章はChatGPTで作成しました74

国家公務員試験に回答する75

設問から1万字の論文を作成

https://docs.google.com/document/d/e/2PACX1vR03Yz7sM4wcrjRVZtaw1FbuDEKcZ1BRL60dx90as1JaN3SVFQsk_q3JFMtRSgkH5
Q/pub

この文章は
ChatGPTで作成しました76

演説原稿を作成する● 現在発生している世界的なAIの発展を国家運営にどう利活用して、国家を発展させていくべきか、日本の首相として、論じて
ください。

77

お題から7600字の演説原稿が作成できました。

https://docs.google.com/document/d/e/2PACX1vRLBft1K8iOd2M6UeR0rFaxEGcqMfpZYgKygrez7aMR0fnpsCmZHRzgfZeKZsjcgA0xrGixv2I4vii/pub

この文章はChatGPTで作成しました78

国会答弁に活用する

非公開

https://www.shugiin.go.jp/internet/itdb_shitsumon.nsf/html/shitsumon/a211052.htm

79

AI国会答弁作成について 国会討議
○江島潔君 この国内外の安全性に対する理解醸成、これには、私は、やはり国際原子力機関、ＩＡＥＡの客観的な評価というものが非常に重要になってくるんではないかと思っております。
現在の、現時点におけるＩＡＥＡによるこのレビューの現状、それから今後の見通し等について説明をお願いします。
https://kokkai.ndl.go.jp/txt/121114858X00520230524/9
回答○政府参考人（片岡宏一郎君） 委員御指摘のとおり、ＡＬＰＳ処理水の海洋放出に際しましては、原子力に関する高い専門性を持つ独立した国際機関でございますＩＡＥＡによりまして客観的な視点で厳しく確認していただいていることは、安全性を説明していく上で大変重要だと考えてございます。
これまでＩＡＥＡの専門家は複数回来日してございまして、レビューを行っています。昨年五月にはグロッシー事務局長が、放出は環境にいかなる害も与えることはないと確信できるとコメントもされております。
非公開
また、今年四月二十日には西村大臣がグロッシー事務局長とオンラインで会談を行っておりまして、大臣からは、ＩＡＥＡによる継続的な情報発信を改めて要請するとともに、科学的根拠に基づく透明性のある情報発信の重要性について確認してございます。
また、本年四月でございますけれども、昨年十一月に行われましたＡＬＰＳ処理水の安全性レビューに関する報告書が公表されております。ここにおきましては、第一回のレビューの指摘が適切に反映されている、ＩＡＥＡの理解が深まった、追加ミッションは必要ないと明示されておりまして、これまでの日本の取組が適切に評価されているものと考えてございます。
こうしたＡＬＰＳ処理水に関しますＩＡＥＡの独立したレビューは、先日開催されましたＧ７広島サミットの首脳声明においても支持されてございます。
本年前半には、これまでのレビューの結果を取りまとめた包括報告書が公表される予定と承知してございまして、本報告書の内容について透明性高く発信をし、その内容を踏まえた形で、安全性を確保した上で情報発信を行ってまいります。

この文章はChatGPTで作成しました81
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AI国会答弁作成について 国会討議
○江島潔君 この国内外の安全性に対する理解醸成、これには、私は、やはり国際原子力機関、ＩＡＥＡの客観的な評価というものが非常に重要になってくるんではないかと思っております。
現在の、現時点におけるＩＡＥＡによるこのレビューの現状、それから今後の見通し等について説明をお願いします。
https://kokkai.ndl.go.jp/txt/121114858X00520230524/9
回答（※5月23日までの議論を取り込んで回答しています）〇AI回答
に関して、国際原子力機関（IAEA）の客観的な評価は、我が国としても非常に重要視しております。
昨年11月に東京電力から申請のあったALPS処理水の海洋放出時の運用等に関する実施計画について、先月取りまとめた審査書案に対して、
科学的、技術的意見の精査を行っております1。また、本年1月16日から20日にかけて、IAEAによる第二回のALPS処理水の海洋放出に関す
非公開
る規制レビューが実施されました。

政府としては、放出前のALPS処理水に含まれる放射性物質の濃度について、東京電力に加え、独立した第三者である日本原子力研究開発機
構（JAEA）が測定・分析を行い、その結果を公表しています。IAEAの専門家も複数回来日し、レビューを実施しており、昨年5月にはIAEAのグロッシー事務局長が「放出は環境にいかなる害も与えることはない」とのコメントを発表しております。
国際的な評価機関であるIAEAの評価を受け、その上での放出を進めることは、国内外の理解醸成に寄与するものと確信しております。政府
としては、国民の皆様や関係国への情報提供を継続し、透明性を保ちながら、安全に対する取り組みを進めてまいります。

この文章はChatGPTで作成しました82
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回答比較
回答
回答（※5月23日までの議論を取り込んで回答しています）○政府参考人（片岡宏一郎君） 委員御指摘のとおり、ＡＬＰ〇AI回答 福島第一原発のALPS処理水放出に関して、国際原子Ｓ処理水の海洋放出に際しましては、原子力に関する高い専門力機関（IAEA）の客観的な評価は、我が国としても非常に重要性を持つ独立した国際機関でございますＩＡＥＡによりまして視しております。
客観的な視点で厳しく確認していただいていることは、安全性を説明していく上で大変重要だと考えてございます。
昨年11月に東京電力から申請のあったALPS処理水の海洋放出時
これまでＩＡＥＡの専門家は複数回来日してございまして、の運用等に関する実施計画について、先月取りまとめた審査書案
レビューを行っています。昨年五月にはグロッシー事務局長が、に対して、科学的、技術的意見の精査を行っております1。また、放出は環境にいかなる害も与えることはないと確信できるとコ
本年1月16日から20日にかけて、IAEAによる第二回のALPS処理
メントもされております。
水の海洋放出に関する規制レビューが実施されました。
また、今年四月二十日には西村大臣がグロッシー事務局長とオンラインで会談を行っておりまして、大臣からは、ＩＡＥＡ
政府としては、放出前のALPS処理水に含まれる放射性物質の濃による継続的な情報発信を改めて要請するとともに、科学的根度について、東京電力に加え、独立した第三者である日本原子力拠に基づく透明性のある情報発信の重要性について確認してご研究開発機構（JAEA）が測定・分析を行い、その結果を公表しざいます。
ています。IAEAの専門家も複数回来日し、レビューを実施して非公開
また、本年四月でございますけれども、昨年十一月に行われおり、昨年5月にはIAEAのグロッシー事務局長が「放出は環境にましたＡＬＰＳ処理水の安全性レビューに関する報告書が公表
いかなる害も与えることはない」とのコメントを発表しておりまされております。ここにおきましては、第一回のレビューの指す。
摘が適切に反映されている、ＩＡＥＡの理解が深まった、追加
ミッションは必要ないと明示されておりまして、これまでの日
国際的な評価機関であるIAEAの評価を受け、その上での放出を本の取組が適切に評価されているものと考えてございます。
進めることは、国内外の理解醸成に寄与するものと確信しておりこうしたＡＬＰＳ処理水に関しますＩＡＥＡの独立したレビ
ます。政府としては、国民の皆様や関係国への情報提供を継続し、ューは、先日開催されましたＧ７広島サミットの首脳声明にお透明性を保ちながら、安全に対する取り組みを進めてまいります。
いても支持されてございます。
本年前半には、これまでのレビューの結果を取りまとめた包括報告書が公表される予定と承知してございまして、本報告書の内容について透明性高く発信をし、その内容を踏まえた形で、この文章は安全性を確保した上で情報発信を行ってまいります。

ChatGPTで作成しました83
82

関連法令•原子力基本法•放射線障害予防法•提案: 処理水や汚染水の放出基準や管理に関する新たな法令の制定。

AI論点整理議論のテーマ
原子力発電所からの処理水や汚染水の適切な処理と放出に関する議論。
1.共通の認識・事実
1. 処理水や汚染水の適切な管理と処理が必要であること。
2. IAEAの基準や国際的な取り組みの重要性。
2.疑問点・未解決の問題
1. 処理水の放出方法やタイミング。
2. 地域住民や関連産業とのコミュニケーションの方法。

疑問点・未解決の問題•処理水の放出方法やタイミング。
•地域住民や関連産業とのコミュニケーションの方法。

賛成の立場
反対の立場
•主要な意見:•主要な意見:非公開•
処理水の放出は国際基準に従い、安全であるとの認識。
•
処理水の放出は環境や健康へのリスクがある。
•
長期的な保管はリスクが増大する。
•
漁業や観光業への影響を懸念。
•事実・根拠:•事実・根拠:•IAEAの報告に基づく安全性の確認。
•
過去の事故や放出による影響の報告。
•関連情報:•関連情報:•
他国でも同様の処理が行われている事例。
•
漁業者や地域住民の意見や懸念。
•期待される結果:•懸念点・リスク:•
放出後の長期的な影響や環境変動のリスク。
•
安全な放出により、地域の復興や発電所の安定的な運用が期待される。

関連するステークホルダー•原子力発電所運営者
•地域住民
•漁業者
•観光業者
•環境保護団体

次のステップ•専門家や関連団体との意見交換やヒアリングの実施。
•安全性や影響に関する詳細な調査や研究の推進。

この文章はChatGPTで作成しました84
83

議事メモからのプレゼンテーション作成
先日東京オープンデータデーにて、60分のアイデアソンを実施し、5000字の議事メモからプレゼンテーション資料を作成しました。

84

議事メモから課題、課題解決の方向性、
結論を一気に取りまとめ資料作成が10分で完成

この文章はChatGPTで作成しました85

自動的にプレゼンテーションも作成

この資料はGamma.appで作成しました 86

打ち合わせ動画の文字起こしから要求仕様書の作製打ち合わせを行い、動画をレコーディングした後、AIを利用して、文字起こしを行い、その文章を元に要求仕様書を作成しました。

87

全7ページ、5058文字の適切な仕様書が作成で
きました。

この文章は
ChatGPTで作成しました88

1000文字の文案から正式なプレスリリースの原稿作成

894094文字のプレスリリースを作成

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000040.000067480.html

この文章はChatGPTで作成しました90

法律改正案の検討
いろいろ批判もある所得税法56条ですが、租税回避行為防止の効果から、廃止や修正に至りません。とはいえ、問題点が多いのは確か。そこで、現在の社会情勢に合致するよう、所得税法56条の改正私案を作成してみて下さい。

91問題点を適切に指摘し、
所得税法第56条は、主に家族経営を行っている事業者に対して、親族が事業に従事することによって生じる対価を、事業者の所得計算で必要経費として算入しないことを規定しています。この規定は、親族間の所得移転による租税回避を防ぐ目的で制定されました。
しかし、所得税法第56条には批判も多く、以下のような問題点が指摘されています。
家族経営の事業者に対する不利益: 親族が事業に従事することによる対価が必要経費として認められないため、家族経営の事業者に対して税負担が重くなることがあります。
親族の範囲が曖昧: 「親族」の定義が曖昧であり、適用範囲が広すぎるため、誤った適用が生じる可能性があります。
親族間での所得移転が現実的に抑制されていない: 実際には、親族間での所得移転を完全に防ぐことは困難であり、租税回避が防止されていないという指摘があります。
これらの問題点を踏まえた改正案として、以下のような方向性を提案します。
親族の対価が適正であることを証明できる場合には、必要経費として認めるようにする: 親族による業務に対して適正な報酬が支払われていることを証明できる場合には、必要経費として認めることで、家族経営の事業者に対する不利益を軽減できます。
親族の範囲を明確化する: 「親族」の定義を明確化し、適用範囲を狭めることで、誤った適用を防ぐことができます。
租税回避行為の抑止策を強化する: 親族間での所得移転が現実的に抑制されていない問題に対処するため、租税回避行為に対する調査や監査を強化し、抑止策を充実させることが重要です。
親族の雇用に関する適正な基準を設定する: 親族が事業に従事する場合に適正な対価を支払っているかどうかを判断するための基準を設定し、実際の業務内容や業界標準の報酬額と照らし合わせて評価することで、適正な対価の支払いが確保されるようにする。
納税者への情報提供や指導を充実させる: 所得税法第56条に関する納税者への情報提供や指導を充実させることで、誤った適用や不適切な租税回避行為を未然に防ぐことができます。
事例に基づく具体的なガイドラインの策定: 税務当局が、具体的な事例をもとにガイドラインを策定し、納税者が適切な判断を行えるように支援することが求められます。

この文章はChatGPTで作成しました92

改善された条例案を作成してくれた
第五目 親族が事業から受ける対価（事業から対価を受ける親族がある場合の必要経費の特例）
第五十六条

居住者と生計を一にする配偶者その他の親族がその居住者の営む不動産所得、事業所得又は山林所得を生ずべき事業に従事したことその他の事
由により当該事業から対価の支払を受ける場合には、その対価が適正であることを証明できる場合、その対価に相当する金額は、その居住者の当該事業に係る不動産所得の金額、事業所得の金額又は山林所得の金額の計算上、必要経費に算入することができる。
適正な対価の証明には、業務内容や業界標準の報酬額との比較、労働時間や職務内容の明確化等が含まれる。
親族には、配偶者、直系尊属・卑属、兄弟姉妹、配偶者の直系尊属・卑属を含む。

かつ、その親族のその対価に係る各種所得の金額の計算上必要経費に算入されるべき金額は、その居住者の当該事業に係る不動産所得の金額、事業所得の金額又は山林所得の金額の計算上、必要経費に算入する。
この場合において、その親族が支払を受けた対価の額及びその親族のその対価に係る各種所得の金額の計算上必要経費に算入されるべき金額は、
当該各種所得の金額の計算上ないものとみなす。

この文章はChatGPTで作成しました93

定性データからの情報抽出

94文章から就業条件を抜き出すことが出来る。

この文章はChatGPTで作成しました95

数百件の正確な検討作業からどんな文章データを予測が可能

筑波大学との共同研究事例96

筑波大学との共同研究事例

複数自治体の款・項・目・事業名称入りの予算情報を元を元に公共支出の国際分類を予測
国際標準科目であるCOFOG形式に自動変換
COFOG

この仕組みはChatGPT APIを利用して回答させました97

国際比較可能な税金支出比較サイトを作成

筑波大学との共同研究事例98コンテンツの自動作成

NTTインフラネット様
お客様事例

社内報を配信したいという要望を受け
●
●
●
●

VR
AR
デジタルツインAIなどのキーワードを元にWebから情報を取得し、コンテンツを自動作成

99ショート動画用の台本を量産

NTTインフラネット様
お客様事例

この文章は
ChatGPTで作成しました100

写真1つから言葉を話せる動画を作成

NTTインフラネット様
お客様事例

写真1枚から会
話している動画を生成します。

この文章は
D-IDで
作成しました101

完成した動画を元に自動で文字起こし

NTTインフラネット様
お客様事例

この文字起こしは
Whisperで作成しました102

毎日、最小工数で社内報を発信

NTTインフラネット様
お客様事例

103

PDFの内容を教えてもらう (ChatGPT API利用)

104

PDFに対して内容を質問して、チャットで回答がもらえます。

英語の資料に対して日本語で質問して回答をもらう事が可能です。
逆に日本語のマニュアル
を多言語で回答してもらう事は可能です。

この仕組みはChatGPT APIを利用して回答させました 105

補助金のマニュアルについて聞く

この仕組みはChatGPT APIを利用して回答させました 106

難解なマニュアルも質問形式で回答してもらう事が可能ですこの仕組みはChatGPT APIを利用して回答させました 107

求人募集の効果向上(画像AI利用)

108

AIで写真を追加
して、求人効果4倍※2週間で200名
超の応募

この画像は
StableDifusionで作成しました109

お問い合わせ先
ご質問、ご相談ございましたら、下記までご連絡ください。

株式会社自動処理 ChatGPT担当
宛

info@automation.jp

110会社概要および取引先実績
社名
創業
資本金
住所
代表
事業内容

問い合わせ
HP
関連団体

：株式会社自動処理：2010年5月19日：1,000,000円：〒104-0054 東京都中央区勝どき2-4-12：高木祐介：経営コンサルタント業
受託開発ソフトウェア業
オープンデータコンサルティング
APIコンサルティング：info@automation.jp：http://automation.jp/：Code For japan
オープンビジネスソフトウェア協会
Open Knowledge Foudation Japan高木 祐介 （たかぎ ゆうすけ）
株式会社自動処理 代表取締役社長
中小SIerにてERPパッケージの開発要員を経て、大手ヘッドハンティング会社で情報システム部門立ち上げ、新規事業立ち上げ、
業務効率化、コスト削減など稼げるシステム担当として、業務を行う。2010年1月に理事として
一般社団法人オープンビジネスソフトウェア協会を設立。2010年5月に株式会社自動処理を設立。
近年は行政における国内のオープンガバメントや、震災復興に関連するプロジェクトのシステム企画、開発にマネージャとして携わっており、経験・実績を多数有している。

主な実績(一部抜粋)
共通語彙基盤ワーキンググループ ステアリングコミッティ(2018、IPA)
ビッグデータを活用した新指標開発事業(2017、経済産業省）
政府機関におけるWebサイトを中核とした情報提供方法の最適化に関する調査(2017、内閣官房）
政府CIOポータルサイトのサービス提供と運用及び保守業務(2016、内閣官房）

取引先実績（政府・自治体・行政機関）

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