は情報通信技術（ ）における大規模なシフトを予見する

日本語訳 石野慈雨・中川 徹（大阪学院大学）
年 月 日
本論文は、 を用いて、 がオンデマンドモデルへと劇的にシフトするだろうことを示す。われわれはそのモデルが既に カーブの第一段階にあることを示し、そして原理のどれがオンデマンドアプローチを可能にしてきたのかを明らかにする。つぎに、われわれはのトレンドに焦点を合わせ、 で現在最も活発な部分が将来どのように変化すると考えられるかを示す。これらのトレンドを研究する中で、われわれはオンデマンドアプローチがこれらのトレンドを実現するのに最も適していることを見いだした。
はトレンドに沿ったオンデマンドのソリューションを創り出し、その予測の可能性を最大限実現するべく研究開発を行っている。
出典 欧州 協会（）主催
ギ、 年 月 日、は の変化を予期するの二つの世界
オンデマンド世界の原理

国際会議、コルトレイク、ベル。

結論によって予見されるビジネスインテリジェンスのトレンド
組織にとってのより優れたビジネスインテリジェンス
サプライヤにとっての意味

はの変化を予期する（情報通信技術）業界内で現在進行中の議論がある。それは、の著書『 にお金を使うのは、もうおやめなさい』（）によって引き起こされたもので、その前身はに掲載された彼の記事「もはやに戦略的価値はない」（）である。
は、「 は競争に不可欠であるが、それはビジネス戦略にとって重要ではない」という。彼の見解では、 は電気に譬えることができる。つまり、それなしにビジネスは立ち行かないが、電気の周りでビジネス戦略を構築している企業は少数でしかない。
業界の他の人たちはその逆が真実だと主張する。彼らによれば、「情報通信技術は競争優位性の基盤である。 への膨大な出費は、決算に対して がもたらす巨大な影響と効用を反映したものである」という。とが本を書き、「もはやに戦略的価値はない」に対して批判的な分析を展開している。 業界の誰もが、どちらの陣営に与するかを、ある時点で選ぶ必要がありそうである。
実際に、この議論は二つの観察に煮詰まっていくよう見える。
情報通信技術はビジネスに対する支援機能の一つであり、可能な限り低いコストで実施されるべきである。
ビジネスプロセスはビジネスの主要な差別化要因であり、強力な競争優位性を提供することができる。ビジネスプロセスは情報に基づいて運営される。そのため、あなたがあなたの情報をどう扱うかが、競争優位性の鍵となる。
これらの見方は本当に矛盾しているのだろうか。情報を扱うのに、今日われわれが知っているような形の情報通信技術を必要とするのだろうか。 はそうではないことを示唆している。 に対する「究極の理想解」は、現在の に伴っているコストや労力を要さずに、情報やプロセスを巧みに扱うことであろう。
は当時 の意見に反論したが、その中で彼は、ハードウェアとネットワークのような は戦略的でない汎用品であるけれども、「 の本質は情報である。成功する企業は新しい方法で情報を使い、ビジネスにおける問題を解決し、顧客の価値を創出するだろう。」といった。
議論が勢いを増す中で、 のコストは年々増加してきた。今もなお増加しており、 年だ
けで ～ 増加している。 業界全体が、 の予期する「究極の理想解」から遠ざかりつつあるように見える。これが示唆するのは、現在の技術は顧客の期待を達成することができず、そして新たなが現在のものを置き換える可能性がある、ことである。破壊的で新たなアプローチが では求められている。それは、ビジネスが、顧客の価値を創出するために情報を使用し、それでいて巨大な投資と維持費用を避けることを、可能にするものである。このの破壊（的変革）は既に始まっている。の二つの世界

現在、ビジネスユーザは、二つの非常に異なる の世界に直面している。われわれはそれを「オンデマンド」世界と「オンプレミス」世界と略称しよう。
「オンデマンド」とは、ソフトウェアが顧客に提供されず、むしろサプライヤのサーバ上で実行されることを意味する。ユーザはブラウザを用いてこのソフトウェアにアクセスするのが普通だが、スマートクライアントを使うこともできる。最もよく知られたオンデマンド企業には、検索やブログ、メール、その他のツールのための、顧客関係管理（ ）のための、検索やブログのためのマイクロソフト、などが挙げられる。
「オンプレミス」はわれわれみんながよく知っている である。そのコンセプトは、サプライヤからソフトウェアを購入し、ハードウェアを購入し、自社のデータセンタを運営するものである。よく知られたオンプレミス製品としては、マイクロソフトの業務用製品、オラクル、、そして大部分のソフトウェアが挙げられる。
企業内の情報の検索と、インターネット上の情報の検索とを見るとき、その差異は大きなものではないはずである。オンライン上で何億ものページを 秒以下で検索可能なのにもかかわらず、企業内で何らかの情報を見つけ出すには通常長い時間を要する。あるいはこれを論ずるのに、「これはオンデマンドモデルの内在的な利点によるものではない。企業内で検索が適切に実現されていなかったのが本当の原因だ（なぜなら、そのような製品はあったとしてもごくわずかだから 」ということもできよう。それでもなお、アプローチの差は、技術の現状についての議論でしばしば立ち戻ってくる論点である。オンデマンドアプローチは、物事をなす新しい方法を提供し、以前には考えることもできなかったサービス（と速度）を提供する。オンデマンドアプローチの本当の力は、サプライヤ側の自由がその一部にある。それは、サプライヤが急速に革新を行い、新しい機能を顧客に提供するが、その際にユーザ側には何の努力も要求しないでよい、という自由である。
それでは、業務用ソフトウェアの伝統的なラインはオンプレミスで栄え続けるだろうか。顧客関係管理（ ）ソフトウェアはかつて、オンプレミスで運営する必要のあるキーソフトウェアパッケージの一つだった。
が立ち上げられ、ウェブ上でをオンデマンドで提供を始めたとき、同社は多くの批判を浴びた。今日では、 同社の発展がのようなオンプレミスのリーダにオンデマンドソリューションをも提供することを強いている。
がソフトウェアとサーバを運営し、ユーザ企業は、自分の所での導入、組み込み、セットアップをしないで、そのソリューションを使うことができる。顧客はそれをインターネット接続のいかなる からでも利用できる。
は興味深い。なぜなら、それはソフトウェアのカスタマイズとインテグレイションというコンセプトを、オンプレミスのインストールから完全に切り離しているからだ。企業はオンデマンドソリューションを、オンプレミスソリューションでできたのと全く同じように、カスタマイズもしくはインテグレイトすることができる。
は実に、伝統的に必要だった労力を払わずに、情報とプロセスを巧みに操作することを提供している。現在、ユー
ザ企業にとってのオンデマンドの 総所有コスト（ ）は、オンプレミスソリューションに比べてごくわずか少ないだけである。しかし、これは主としての収益戦略に起因するものである。仮に価格競争に陥った場合、はオンプレミスの競合他社よりも強い立場にある。なぜなら、同社がより多くのコスト要因を直接コントロールできるからである。
がまた実証しているのは、「企業はデータを決して外に出すべきでない」という概念が覆り始めていることである。もし、オンデマンドとオンプレミスのソリューションが両方とも安全だと判断されるなら、顧客の購入基準は利便性とコストへと移行する。これが、の 進化の トレンドが予想していることだ。
オンデマンド世界の原理

かなりの多くの原理がオンデマンド の実現に関わっている。オンデマンド はローカルサーバを「分離する（ ）」 。これは、全ての顧客のニーズにサービスするソフトウェアを開発することによって行われる。インテグレーションコストは劇的に削減される。それは、ソフトウェアが全ての顧客に対して「普遍的に（ ）」 機能するよう設計されるからである（オンプレミス世界において、顧客特有のインテグレーションプロセスがコンサルタントによって繰り返し行われるのとは対照的である）。オンプレミス がソフトウェアを顧客のサイトに供給するのに対して、オンデマンド はデータをベンダのサイトに届ける（「逆に、 」 ）。
全ての処理のニーズをセントラルサーバに持ち込むことは、処理のボトルネックを生む。これはオンデマンドサプライヤにより、サーバを「分割（ ）」 することで解決される。サーバの規模を拡大し、巨大なメインフレームにしてすべての顧客にサービスを提供しようとするよ
りも、むしろ「逆のことを行う（ ）」。すなわち、規模を縮小し、何度も「複製（ ）」 することで巨大なデータ工場にして、必要な性能を達成する。それぞれの小さなサーバは、「安価な短寿命（ ）」 であり、そこには最小限の資金を投資するだけで済む。実際には、本物のサーバを使用するのでなく、やのような企業はありふれた安価な を使用する。
もちろん、それらの安価な は故障する率が高価なサーバよりも高い。この故障率を「事前保護（ ）」 する手段として。 台以上の異なる に同じデータを送る。そのようにして、万一 の一台が故障した時、その のデータは単純に「廃棄され」、他の から「復旧される（ ）」 。ローカルネットワーク上で、他の の一つが故障を検出し、損なわれたデータのコピーをもう一つの に送信する。データを複製することは、コンピュータを再フォーの発明原理 分離
発明原理 汎用性
発明原理 逆発想
発明原理 分割発明原理 コピー
発明原理 高価な長寿命より安価な短寿命
発明原理 事前保護
発明原理 排除と再生

マットしたり、交換することを、必要に応じて容易に行うことを可能とする。しかし、このよ
うに頑健性を要求し、同じデータを３つ以上に複製して保つということは「災い転じて福となる（ ）」 。システムは全てのコピーに対して同時に質問に対する回答を要求する。戻ってきた最初の回答を採用することで、システムは、なんらかの理由（重い負荷、故障モード等）で低速になった に妥協させられる（待たされる）ことがない。こうして、はあの伝説的な 秒以下のレスポンスを実現しているのである。
ふつう、オンデマンド では、サプライヤは特定のソリューションを提供する。
は顧客関係管理（ ）を提供し、はビジネスインテリジェンス（ ）を提供する。企業のデータは、様々なサプライヤのサーバ上に格納され、各サプライヤはそのアプリ
ケーションのパフォーマンスを最適化する。これは「ダイナミクス（ ）」 の実現であり、企業内データセンタは緩やかに結合されたサプライヤによって置き換えられる。ダイナミクスは大きくコストを節約する。なぜなら、システムの統合とメンテナンスのどちらもずっと容易になるからだ。大部分のサプライヤは、ユーザに「セルフサービス（ ）」 ツールの権限を与えて、複雑さを取り除くことができるようにし、また、ユーザが彼らのニーズに合うようにオンデマンドソフトウェアを適応させることを許している。
やのような企業は、巨大な量のデータを取り込み、彼らの顧客に素早くかつ正確に回答を届けたいと考えている。生のデータを十分早くサーチすることは、普通不可能である。これをするため、これらの企業は「事前処理（ ）」 を行い、高速なサーチに一層適したフォーマットのデータを準備する。このような事前処理は膨大な量の処理資源を消費するから、事前処理は「周期的（ ）」 に行う。このようにして、データプラントの既存のリソースを、それがあまり利用されていないときに使用することができる。顧客はサプライヤのサイトで動いているソフトウェアを使用しているから、サプライヤはソフトウェアの使用について、「フィードバック（ ）」 を得ることができる。このランキングのフィードバックを、顧客がその経験をいっそう向上させるのに使うことができる。
大多数のオブザーバが同意するのは、現在のビジネスソフトウェア業界が非常に成熟していることである。われわれが目にするのは、市場シェアの拡大を目的とした多くの合併（例えば、）や、新規参入者から激しい価格競争（例えば、）である。他方、オンデマン
ド は発展の初期段階にある。しかし、かつての心理的障壁が緩和しつつあるのに応じて、われわれはオンデマンドの カーブを登り始めている。そして、いまからの数年で急速な立ち上がりが見られるものと予期される。それは特にコストに敏感な業界で起こるだろう。
オンデマンドは、 の最も活発に発展している領域で、どのように物事を根本的に変えていくのだろうか。

発明原理
発明原理
発明原理
発明原理
発明原理
発明原理

災い転じて福となす
ダイナミクス
セルフサービス
先取り作用
周期的作用
フィードバックによって予見されるビジネスインテリジェンスのトレンド

現在の がすでに成熟しているため、既存のアプリケーションの総所有コスト（ ）は減少しつつある。それにも関わらず、既に言及したように、 への総支出はいまだに年々上昇している。その主な原因は、ビジネスインテリジェンス（ ）、ビジネスプロセス管理（ ）、そしてビジネス活動監視（ ）への支出が増加したためである。実際、によれば、ビジネスインテリジェンスが 年のビジネス 支出における最優先技術である。
それは 億ドル（ 年から の増加）にも達している。 年までに、ビジネスインテリジェンスのソフトウェア市場はさらに 億ドルへと登るだろう。
だが、ビジネスインテリジェンス（ ）とは何なのだろうか。今日、 は巨大なデータテー
ブルから成る。それは総計や平均等を計算する式を持ち、多くの基準によって問い合わせすることができる。 の利用は企業会計を大きく前進させる一歩であるが、ユーザの期待は時間と共に変化する。ユーザの期待は将来どのようなものになるのだろうか。それをで推測してみよう。 億ドルでどんなものを買うのだろうか。

組織にとってのより優れたビジネスインテリジェンス

多くの専門家は、多くの業界においてビジネスプロセスが競争優位性の中核にあることに同意する。われわれがここに示すトレンドの多くは、ビジネスプロセスに焦点を合わせるが、それらをより大きな枠組で捉え、それらをビジネスインテリジェンスの欠くことの出来ない部分とするだろう。
非線形性への適合
大抵のビジネスプロセス監視ツールは、ビジネスプロセスが線形であると仮定している。最新
鋭のツールは、条件付きの枝分かれで非線形性を一部取り入れている。本当は、現実のビジネスプロセス（ ）は、多くの人々の協調作業によって現れる。誰かもしくは何かがいつも何かをしており、それは予め決められたフローチャートで予期されたものとは、違ったことであったり、違った時間であったりする。経営幹部は彼らの業務が本当はどう動いていたのかを知ると、驚くことが多い。ビジネスプロセス解析ツールは、ビジネスプロセスを実際の運用から導くことによって非線形性を十分に取り入れるべきであり、その逆を行うべきではない。われわれの経験では、多数のサーバが定期的に極めて大規模な計算を実行して、データ中からビジネスプロセスを見つけ出すことが必要である。これは、非線形性への対応は、オンデマンドアプローチの方が適していることを示唆しているように見える。そこでは、計算資源が共有されて、リソースの有効活用を保証することができる。

技術進化のトレンド（）（外部条件に対応した）非線形性

透明性の増加
自動化が増してビジネスプロセスを視界から隠してしまった。業界固有のソリューションは多数のビルトインプロセスを含む。そして、これまでのコンサルタントはそれらをあなたの組織に合うようにカストマイズしてきて、ときにはそれが文書化もされていない。アプリケーションがブラックボックスであるとき、ビジネスプロセスを最適化することは非常に困難となる。今日、最新鋭の ソリューションは、アプリケーションがセットしたステータスフィールドを見ることによって、部分的な透明性を得ようとしている。完全に透明なソリューションは、データベースにある情報の全てを用いて、ビジネスプロセスの実際の状態を検出するべきである（ステータスフィールドが間違っているときでさえも）。
制御性
人手によるビジネスプロセス監視（直接的な制御行動）は大きな企業にとって不十分である。
ビジネスインテリジェンスシステムは、取るべき行動を積極的に知らせるべきである（仲介者を介した作用）。今後、ビジネスプロセスの制御性をさらに増大させるように進むべきであり、完全適応システムと自己学習システムに進むべきである。制御性の増加が、高度な技術上の専門知識を要求し、大量の計算リソースを消費することは明らかである。それはオンプレミスで維持するには非常に高価である。
設計方法論
ビジネスインテリジェンスが始まったとき、それはさまざまなアプリケーションからのデータを集めて一緒にしただけだった。これは矛盾したデータのためにうまく機能しないことがすぐさま分かり、ビジネスレポートではただ一つの真実が必要であることが発見された。そこで、業界用語でデータ洗浄と呼ばれる中間処理が導入された。大量のリソースが、大組織においてデータ洗浄を実現するために使わている。その主な原因は、物事にはいつも過ちが生じ、新しいルールを定義することが必要だからである。「ゴミを入れれば、ゴミが出る」という諺は、 業界において今やほとんど古典である。しかし、そうである必要はない。 は予見する。緩やかな分解 を考慮した設計 、クロスカップリング効果 を考慮した設計 、そしてついにはの法則を考慮した 設計が、ビジネスインテリジェンスに対するわれわれの期待を劇的に変化させるだろう」と。優れたビジネスインテリジェンスは、たとえ、ゴミ（間違ったデータ）が入力されたとしても、洞察を取り出すべきである。
減衰の減少
制御性と設計方法論が改良されるにつれ、われわれのモデルに適合しないデータをフィルタリングする必要性はより少なくなる。そのようなフィルタリングもしくはデータ洗浄は、実際の技術進化のトレンド
技術進化のトレンド
技術進化のトレンド
技術進化のトレンド

透明性の増大
制御性
設計方法論
減衰の減少

ところ、その一つの真実を獲得するに際して、大変な悪材料である。フィルタリングは通常、技術基盤に基づいて行われるけれども、他方、その結果はビジネス上の洞察を得るために研究される。しかし、多くのビジネス上の洞察が、（特にそれらがプロセスが間違っている場所を指し示しているとき）データ洗浄により目に見えない形に変えられる。つまり、あなたはビジネスインテリジェンスの最も重要な結果を見逃すことになるかもしれない。目標は、データ減衰をさらに減少させ、最終的にフィルタリングされていないデータで処理することである。それでいて、上記の要因全てを実現し、統合され十分に要約された結果をビジネスインテリジェンスのユーザに提供することが必要である。
透明性の増加（ ）ビジネスインテリジェンスにおけるもう一つの最新の話題は、知見を財務的結果に翻訳する能力である。論点を財務的に表現し、それに従って 重要性を ランクづけることができれば、それらを検討し、最も重要な側面にあなたのエネルギを向けることを、大いに容易にする。

サプライヤにとっての意味

もちろん、サプライヤにとっての論点もある。例えば、「市場の進化」 は、「ビジネスインテリジェンスが一つのサービスに向かい、さらに超える」ことを意味している。「境界の崩壊」 が示唆しているのは、さまざまなサプライヤが提供するサービスが、容易に一緒にされ、すりつぶしてしまうようにして、ちょうどよい混合物（マッシュアップ）を提供し、それでいて追加コストを必要としない、ことである。制御性は、サプライヤたちに、彼らのサービスがどのように使われるのか、だからそれらのどこを最初に改善するべきかを、よりよく理解できるようにする。「人間の関与の減少」 は、システムを拡大したいと考えているサプライヤにとって、緊急にすべきことである。「マクロからミクロへ」 のトレンドが示唆するのは、大規模顧客のためのソリューションを、小規模顧客たちのためにたやすく調整できるようにするべきことである。小規模顧客とは、中小企業と大組織内の小部門であり、自分たちのニーズにあわせたソリューションを望んでいる人たちである。のようなサプライヤは、オンデマンドコンセプトを用いて、上記の事柄すべてを実装することを選択している。彼らが克服しなければならないのは、データが組織の中、ファイヤーウォールの背後にあるという事実である。 原理 は仲介者を用いることを示唆している。この仲介者は ユーザ組織の 内部で働き、様々なアプリケーション内での変更を検出し、そしてそれらを安全にデータセンタへと送信する。

技術進化のトレンド 市場の進化
技術進化のトレンド 境界の除去
技術進化のトレンド 人間の関与の減少
技術進化のトレンド マクロからナノスケールへの進化（さらに微細に）結論

オンデマンドモデルの創造は、 原理から多くのものを引き出して使用している。多くののトレンドが、オンデマンドモデルがオンプレミスモデルを追い越すことを示している。
しかしながら、ソフトウェア自身の本質もまた劇的に変化するだろう。専門化されたソフトウェアパッケージが、今までよりずっと深い内容の結果をエンドユーザに提供する。それでいて複雑さを隠し、カスタマが彼らのビジネスユニットに必要なサービスのマッシュアップを作り出す自由を残す。
はこのサービスを今日提供することに目標を定めている。そのチームはのトレンドに沿って、その限界をさらに押し進めることを目標としている。

日本語版 ニコラス・Ｇ・カー、 もはや に戦略的価値はない 、ダイヤモンド社。
ハーバード・ビジネス・レビュ、 年 月号（）。

日本語版 ニコラス・Ｇ・カー、 にお金を使うのは、もうおやめなさい 、講談社。