中外製薬のDX推進への取り組み-Generative AI活用への取り組みと人財強化の方向性-

2023年7月20日
中外製薬株式会社
デジタル戦略推進部・企画G
関沢 太郎© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

自己紹介
関沢 太郎
中外製薬株式会社 デジタルトランスフォーメーションユニット
デジタル戦略推進部 企画G グループマネジャー◆ 中外製薬 製薬本部に入社。製剤・医薬品分析研究業務に従事◆ 経済同友会への出向・行政にて街づくりを企画、推進◆ 経営企画部にて短・中期経営計画策定やデジタルへの取り組みを推進◆ 2019年10月より現職© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

1中外製薬の概要
がん・バイオに強みを持つ、研究開発型製薬企業
医療用医薬品メーカーとして日本トップクラス
売上収益 1兆1,680億円 営業利益 4,517億円 営業利益率 38.7％ (2022年度決算Coreベース)
国内がん領域で売上シェア 第1位* (2022年度決算ベース)
国内抗体医薬品市場で売上シェア第1位* (2022年度決算ベース)

ユニークなビジネスモデル
戦略パートナーであるロシュ社が株式59.89％を保有独立した上場企業として自主的経営を実行

独自のサイエンス・創薬技術力
国産初の抗体医薬を創製。抗体・中分子等で世界最先端の技術力* Copyright © 2023 IQVIA.

出典：医薬品市場統計 2022年12月MATをもとに作成 無断転載禁止

日本橋三井タワー15階～20階

市場の範囲は中外製薬定義による

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1. 中外製薬のDXへの取り組み
2. Generative AI活用への取り組みと人財強化の方向性© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

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成長戦略 「 TOP I 2030 」◆ 全社成長戦略のKey DriverとしてDXを明記『R&Dアウトプット 倍増』・『自社グローバル品 毎年上市』

世界最高水準の創薬 実現

先進的事業モデル の構築▶︎ デジタルを核としたモデル再構築による▶︎ 独自の創薬アイディアを具現化する既存技術

患者価値・製品価値の飛躍的向上

基盤の拡張と新規技術基盤の構築▶︎ R&Dアウトプット倍増により毎年自社▶︎ バリューチェーン全体にわたる生産性の飛躍的向上

グローバル品上市▶︎ 医薬品の価値最大化と収益の柱を目指した▶︎ デジタル活用およびグローバル先進プレーヤー

インサイトビジネスの事業化との連携強化によるイノベーション機会の加速

Key Drivers▶︎ DX▶︎ RED SHIFT＊RED ：Research （研 究） と Ea rly Developm ent （早 期開 発） の総 称
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▶︎ OpenInnovation
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DX推進にあたって：中外DX × デジタルガバナンス・コード◆ DXの推進にあたって、中外製薬ではDXの“全社ごと”化を推進◆ 全社ごと化の取り組みを進めることでデジタルガバナンス・コードへも対応

トップのリーダーシップ

ビジョン・
ビジネスモデル
明確なビジョンと戦略

社外発信

全社ごと化
全社ごと化

プロジェクト推進

デジタルガバナンス・コード

推進体制の確立
人財強化・
組織風土改革© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

戦略

ガバナンス

成果と重要な成果指標

組織・人財・企業文化

ITシステム・デジタル技術
活用環境の整備
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CHUGAI DIGITAL VISION 2030
デジタル技術によって中外製薬のビジネスを革新し、デジタル技術によって中外製薬のビジネスを革新し、社会を変えるヘルスケアソリューションを提供する
社会を変えるヘルスケアソリューションを提供する
トップイノベーターになる
トップイノベーターになる“ビジネスを革新する”とは◆ デジタルを活用した革新的医薬品の継続的な提供を実現する◆ 全てのバリューチェーンの大幅な効率化を実現する◆ 革新的なサービスが提供できる体制を構築する◆ 中外製薬の社員の意識、組織・風土を変える© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

“社会を変える”とは◆ 個々人に寄り添った最適な個別化医療の提供を実現する◆ 超早期診断・予防・治癒の実現によるライフタイムを通じた高いQOLを実現する◆ 人口減少、少子高齢化の社会でもsustainableな社会保障制度を実現
する
6中外製薬DXの2030の絵姿
革新的なサービスの提供
真の個別化医療の提供

インサイト
活用

患者さん

データ獲得

医療従事者

デジタルを活用した革新的な新薬創出

全てのバリューチェーン効率化

創薬プロセス革新 開発モデル高度化 アウトカム可視化

治験自動化・遠隔化

デジタルと人間の協働

インサイトによる
行動推奨

RWD/RWE
ゲノム診断

治験のデジタル化

スマートファクトリー

顧客インターフェイス改革

AIを活用した
創薬

デジタル
バイオマーカー

インサイト
活用

大幅な生産性向上
大幅な生産性向上
定型業務の自動化（RPA等）

R&Dプロセスの変革・アウトプット最大化
研究

早期開発

後期開発

SCM・生産営業・マーケ

イノベーションの持続的な創発

デジタルイノベーション
ラボ（DIL）
デジタル人財・デジタルアカデミー
エコシステムWeb3.0
Roche連携・外部NW

アナリティクス

患者さん・疾患の理解によるインサイト創出

ケイパビリティ共有

デジタルIT基盤（CSI・統合データベース等）

データの蓄積・統合

デジタル基盤の強化© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

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デジタルを活用した革新的な新薬創出への取り組み例
AIを活用した創薬プロセスの革新
抗体創薬プロセスへの活用- 機械学習を用いて最適な分子配列を得るAI創薬支援技術「MALEXA®」の自社開発- 提案された抗体配列により、従来法と比較して1800倍の結合力増強に成功
創薬研究・画像解析への活用- 画像解析技術を用いた細胞判定や薬理試験後の臓器の選別や計測・判定で、深層学習アルゴリズムを開発

デジタルバイオ
マーカーの開発

リアルワールド
データの利活用

子宮内膜症での活用事例

現在の活用範囲- ウェアラブルデバイスとAIプ
ラットフォーム技術により、客観的かつ持続的に痛みを評価する可能性を検証- Biofourmis社と共同研究- 医薬品の承認申請に寄与し得るエビデンス創出、社内意思決定への根拠情報として活用＊

血友病での活用事例- 患者報告に基づく運動の実
施状況と出血の関連性，およびウェアラブル活動量計
による運動時の身体活動データの評価

将来の期待値- 医薬品承認申請の効率化と上市までの期間短縮- 治療効果・QOLの向上- 一人ひとりに最適化された高度な個別化医療の実現© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

＊ https://www.empatica.com/research/e4/(Access: 15:05 JST, 14 Sep. 2020)8

全てのバリューチェーン効率化への取り組み例
未来型工場の実現
作業計画とアサインの自動化- 生産計画の立案から業務アサインまでの自動化。作業進捗の可視化とともに、実績データの収集と可視化。
- GMP教育計画と資格認定の自動化

顧客エンゲージメントモデル構築- 営業日報や売上データ等、日々の営業活動で生じる様々なデータを統合。それらのデータを基に機械学習等で解析を行い、適切なアクションをMRに推奨
営業とデジタルの融合

遠隔支援ツールの導入- XR/iPhoneを活用した作業の遠隔確認/支援、リモート査察、画像データの取得

現場

顧客インターフェイス改革- デジタルの効率性・利便性と営業担当者の専門性・コ
ミュニケーション能力の融合により、顧客が望んでいるソリューションを、最適な頻度で提供可能とする

治験のデジタル化
治験業務の効率化- プロトコルや治験概要書等の文書を標準化して管理することで、作成の自動化や再利用に取り組む- eConsentやePRO*を活用した効率的なモニタリング業務

分散型治験への取り組み- オンライン診療等を活用する
ことで、医療機関に来院することなく患者の自宅など遠隔地で治験を実施

上司/QA*ePRO: Electronic Patient Reported Outcome© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

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これから求められる人財◆デジタルセンスを持ったビジネスの専門家◆ビジネスセンスを持ったデジタル技術の専門家

ビジネス
・創薬研究
・臨床開発
・生産・営業・ヘルスケア© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

デジタルデジタルX
ビジネス・AI・デジタルデバイス
・データ・デジタル基盤

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Chugai Digital Academy（CDA）の設立◆デジタル人財を育成・獲得する仕組みを構築◆社外還元による採用力強化・外部との連携促進、エコシステム形成
目的①

推進基盤となるデジタル人財の育成強化

先端DX企業との協働「製薬×デジタル」
ナレッジの社会還元

体系的かつ最新のデジタル研修（Off-JT, eLearning)＋

全社デジタルPJへの戦略的配置

対外的な魅力の高まりによる人財プール・エコシステムの拡大

デジ推・部門PJ

DIL

外部企業・ベンチャー

目的②

コミュニティへのアクセス・協働
CEOプログラム・ハッカソン等© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

社外での実践的研修・人財交流

外部へのプログラムの提供・共同開発

大学・研究機関デジタル人財育成
ナレッジ・ノウハ
ウの社外還元11

優先的に育成を進める人財タイプ◆デジタルプロジェクトの企画、管理・推進を担うDPL系人財、及びデータサイエンス業務を担うDS系人財を優先的に育成
各人財タイプの位置づけ(イメージ)

各人財の役割DPL：デジタルPJの企画・推進

DPL(Digital Project Leader)

データサイエンス

幅広いデジタル関連知識・経験を基に、社内外のあらゆるデジタルプロジェクトを企画、管理・推進

AIRPA・・・

DS ビジネス型：社内外をつなぎ、データサイエンス業務を推進

DS 高度解析・プログラマ型：データ前処理、ならびにモデル構築や解析・可視化を実行
高度解析

エンジニア

CONFIDENTIAL © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

自部門

社
内他部
門外部
ベン
ダー／
パート
ナー

DS(Data Scientist)(ビジネス型)
データサイエンス業務について、ビジネ
ス上の課題/ニーズを社内外の解析実施者に正確に伝達し、必要なアウトプット導出に貢献(高度解析・プログラマ型)
ビジネス上の真の課題/ニーズを理解し、必要なデータ前処理や基盤構築の他、モデル構築/解析、統計分析に落し込み

12人財育成におけるデジタルスキル標準の活用◆デジタル人財育成強化にあたってデジタルスキル標準を活用◆スキルセットとその習得における適切な学習コンテンツを紐づけ
ビジネスアーキテクト=DPL、
データサイエンティスト＝ビジネ
ス型・高度解析・プログラマ型DSとして社内で優先的に育成を推進

ビジネスアーキテクト

サービスデザイン研修等の活用により社内人財育成を推進
デザイナー

インターフェース等の内製化推進によるケイパビ
リティ強化、各種クラウド環境に関する学習強化© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

ソフトウェアエンジニア

データサイエンティスト

サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティの専門家を採用・育成すると共に、社員リテラシー向上を促進
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1. 中外製薬のDXへの取り組み
2. Generative AI活用への取り組みと人財強化の方向性© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

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Generative AIの活用に向けた取り組み
Gen.AI活用に向けた当面の方向性

実行策◆ ChatGPT

方向性１

ChatGPTの社内導入による定常業務の効率化推進
方向性２

各部門業務でのGen.AIの活用推進
による専門業務の効率化・高付加価値化

効率化➢ 全社で数百名規模でトライアルを実施中➢ 各部門・アイディアを集約。共通化できるものは全社ツールとしてInterface作成含めて開発・実装◆ ChatGPT以外のツールも積極的に導入し、部門特有の専門業務の効率化を推進

価値創出◆ データの機密性および実行難易度によって取り組
みの方向性を細分化◆ 優先順位の高いものから開発・実装を推進◆ 創薬等のコア技術周りはモデル含めた自社開発を推進

基盤整備◆ 必要人財の洗い出しと人財育成の方向性の明確化◆ 各種リスクの洗い出しと対処法の方向性の明確化◆ Responsible AIの原則を反映したガイドライン作
成・展開

方向性３

R&D領域における新規価値創出に向けたGen.AI活用戦略立案・具体的なユースケース創出© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

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デジタルスキル標準◆Gen. AIが登場しても必要なスキルセットは大きくは変化しないと思われる。
◆一方で、①スキルの高度化/重要度増大、②Gen.AIに関する知見/活用スキルは必要となる求められる変化
ビジネスアーキテクト

スキルの高度化/重要度増大
デザイナー

データ
サイエンティストGen.AIに関する知見/活用スキル強化

ソフトウェアエンジニア© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

サイバーセキュリティ
16それぞれの役割に求められる変化
スキルの高度化/重要度増大

Gen.AIに関する知見/活用スキル強化

ビジネスアーキテクト✓ 市場分析・競合調査等はAIによる効率化が進む。調査結果をもとにした実行力が求められる✓ ビジネス戦略の策定/マネジメント力、ステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを進めていく力の強化✓ ChatGPT等を使ったリサーチやpluginによる機能拡張による分析・他サービスとの連携は当たり前となるため、最新の技術のキャッチアップを行い、前提をアップデートしていく必要がある

データサイエンティスト✓ 定型的なコード作成技術はAIによって代替されるため、✓ データ分析の知識の深さにとどまらず、Gen. AI
どのような目的の下で、どう分析をどう組み合わせるか、の特性やリスクを理解した上で、適切な業務に分析結果が適切なのか、といったビジネス型/パーソナル組み込むことが求められるなスキルがより求められる

サイバーセキュリティ✓ サイバー攻撃の高度化に対応したGen.AIを活用した高度なセキュリティ体制の構築が必要✓ セキュリティマネジメントはAIに任せることができない
ため、技術のキャッチアップと共に適切にレビューできるスキルが重要になる✓ 攻撃、防御の方法の理解のためにChatGPTやLangChainを使って多様なシステムを理解、試作することが重要になる

ソフトウェアエンジニア✓ 単にコードや仕様書を書くだけでなく、なぜそのような設計になるのかを、ビジネス・プロダクトの目的から整理し周りに伝えることがより重要になる✓ より高速にプロダクトを作りユーザやビジネスサイドとともに改善する必要が生まれる✓ Gen. AI活用によりデータ設計やユーザ体験設計の高度化に繋がっていくため、使用を前提として技術をキャッチアップしていく必要がある✓ AIの学習データを集めやすい領域であるため、他の職種よりもAIの代替が効きやすい可能性✓ ディレクション・サービスデザインを含むユーザ価値を発見・定義し、他のメンバーを巻き込む力の強化が求められる© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

✓ Gen. AIによるUIデザイン、アイコン作成、グラフィック作成等は非常に進化の早い領域である
ため、著作権リスク等踏まえながら常時キャッチアップが必要

デザイナー

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