資料４

⽣成AIに関するDX推進スキル標準WGメンバーへの意⾒交換結果

令和５年６⽉１３⽇
独⽴⾏政法⼈情報処理推進機構

DX推進スキル標準WGメンバーとの意⾒交換︓実施概要
 意⾒交換先・実施⽇時
WG名

意⾒交換先 [所属] ※所属は意⾒交換当時

実施⽇時

ビジネスアーキテクトWG

三枝幸夫委員[出光興産(株)]5/10 10:00-11:00

デザイナーWG

深津貴之委員[(株)THE GUILD]

4/25 17:00-18:00

データサイエンティストWG

佐伯諭主査[新⽣フィナンシャル(株)、（社）データサイエンティスト協会]

5/23 17:00-18:00

ソフトウェアエンジニアWG

広⽊⼤地委員[株式会社レクター]

5/9 18:00-19:00

サイバーセキュリティWG

武智洋主査[⽇本電気（株）、⽇本セキュリティオペレーション事業者協議会]

5/10 13:00-14:00

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DX推進スキル標準WGメンバーへの意⾒交換内容（敬称略）【⽣成AIの急速な普及の流れについて】
⽣成AIは⼀時的なブームではなく不可逆的な⼤きな変化であると捉えている。これから検索リテラシーと同じくらいAIリテラシーが重要になる。
（深津）
⽣成AIに触れる機会を増やして社会に定着させることが⼤切。早い段階から⽣成AIを学ぶことを促すメッセージを発信し、普及を進めるべき。（深津）⽣成AIを業務の何割かでの活⽤を考える動きがある。AIを活⽤することで業務がどう変化するかを本気で想像できる状況になり、DX推進の新たなきっかけになるかもしれない。（佐伯）検索なども明らかにAIがかかわっているがそれをAIと呼ばないように、サービス化されリテラシーとなったAIはAIと呼ばず、常識となっていく。
（佐伯）
正しく理解して積極的に使っていかないと使っている⼈には勝てない。ChatGPTなど⽣成AIは、例えるならば、「機密保持契約がないコンサルタント」というふうと考えて使⽤すべき。（武智）2DX推進スキル標準WGメンバーへの意⾒交換内容（敬称略）【リテラシーとしてのAIスキル】
知識⾯としては⽣成AIの基本的な仕組みや⽣成AIの良い⾯/悪い⾯を使う⼈全員が知るべき。悪いことを起こさないための正しい使い⽅や気を付け⽅（著作権など）の基本的な知識が重要。（深津）スキルとしてはAIと対話する能⼒、問いを⽴てる、聞き出す、意思決定をするような基礎認知能⼒全般が重要になる。認知能⼒、⾔語化能⼒、概念のモデル化、構造化能⼒など。逆に知識、計算⼒の優先順には下がってくる。（深津）こういった能⼒は⼈材類型、ロールに関係なくベースとして必要なスキルとなる。この能⼒を英検やTOEIC級の基本的な検定の形で全員になかば強制的に学ばせるくらいゼネラルにしていいと考える。（深津）プロンプトエンジニアリングや職業向けに特化したような⽣成AI活⽤教育をすること⾃体は応⽤がきかず賞味期限が短いのであまり意味がない。あくまで基礎的な認知能⼒全般の⽅が重要。（深津）⽣成AIを答えを聞く装置として使うと⼈として伸びない。⽣成AIは⾃分の考えの仮説⽴てやレビューをするなど⾃分を磨くために使うべき。
（深津）
⼈材育成の観点でこれから重要になるのはAIをマネジメントするスキルやマネージャマインド。適材適所でAIや⼈にものを頼み、意図を伝え、出⼒をしたものを組み合わせてでクリエイティブなことができるスキル⼈材が必要。（広⽊）
⽣成AIの利⽤には、問いかけ⼒や判断⼒が求められ、また⽣成された情報を疑って真偽を⾒極める能⼒も必要である。（武智）3DX推進スキル標準WGメンバーへの意⾒交換内容（敬称略）【ビジネススキルの重要性】
Enterprise Architectureやサイバーセキュリティ等のコンピュータの基礎知識は引き続き必要。加えて⽣成AIを使いこなすスキルが重要で、よりビジネススキルに重きを置いたリテラシーが重要になる。（三枝）ビジネススキルと⽣成AIを組み合わせた判断⼒や検証の⼯夫が求められる。（三枝）ビジネスアーキテクトやデザイナーのようなユーザーやビジネスに近い側の役割が増える。エンジニアリングやデータサイエンスなどプロジェクトの中での中間処理的な部分が⾃動化により⼿間がかからなくなり、事業会社はビジネスに寄ったスキルにリソースを割くべき。（三枝）

ビジネス⼒を伸ばすためには、いかに顧客に価値を与えられるかというビジネスの本質を考えられるようになる教育が必要。⽣成AIの登場で、より事業会社が事業の本質のことを考えることにリソースを振れるようになってくる。（三枝）4DX推進スキル標準WGメンバーへの意⾒交換内容（敬称略）【データサイエンスとAIの活⽤】
データサイエンスとしては多くのAIモデルが今後⽣まれてくる事態に対して、正確性だけでなく倫理的な評価もできるスキルが重要となる。
（佐伯）
なんでもAIでやろうという動きが活発になっていると思うが、普通に分析すればよい場合等もあるので、活⽤場⾯を⾒極める能⼒も必要。
（佐伯）クラウドサービスを活⽤して様々なLLM＋⽤途を絞った⽣成AIの組み合わせ、もしくはプラグインをどうマネジメントできるか、どう安全に使い切るかも重要となる。（佐伯）
⽣成AIに特化したロールがサービス開発の際に必要とされる可能性がある。その⼈たちはキャッチアップ⼒が重要なスキルとなる（例︓プロンプトエンジニアリング ⽇進⽉歩の世界。特に画像⽣成系の呪⽂⽣成技術は職⼈気質スキル）（佐伯）
画像系は、従来は⾼コストでできなかった1to1マーケティングへの活⽤などが考えられる。デザイナーにおけるデザインプロセスに関するスキルが該当するかもしれない。（佐伯）5DX推進スキル標準WGメンバーへの意⾒交換内容（敬称略）【セキュリティとAIの利⽤】
グーグルやマイクロソフトから⽣成AIを活⽤したセキュリティツールが出始めている。既存のインシデント対応ツールをベースに、⼈⼿で実施されていた作業のうち、⽣成AIが置き替える部分が置き替えられている。しかし、すべてのセキュリティ関連業務において⽣成AIが代替え出来ているわけではない。下流の部分は⾃動化され、より上流の専⾨的知識は重要になる。
（武智）⽣成AIの活⽤によりセキュリティに関する対応も変わってくる。対策の⽴案や、対策の検証、脆弱性の検証等にも使える。セキュリティベン
ダーやユーザー企業はそれぞれ適切な対策を講じる必要がある。（武智）⻑期的には⽣成AIの登場でセキュリティサービスのコストが下がり、アウトソースしやすくなる動きが出てくる。よりアウトソースする流れとなり、企業のセキュリティ⼈材の育成に必要なことも変わってくる可能性がある。（武智）今後はエキスパートな知識を持って、⽣成AIツールをいかにうまく使っていけるかがが⼤事になる。（武智）6DX推進スキル標準WGメンバーへの意⾒交換内容（敬称略）【エンジニアリング・ソフトウェア開発への影響】
今後は設計が⾃然⾔語でかけたり仕様書も簡単な指⽰で作れるようになるなど、エンジニアリングにおいて⼈間の意思決定の部分だけが抽出されるような形になっていく。（広⽊）
短期的には⽣成AIで仕様書やコード作成は実務に使えるレベルになり、プログラマーの⽣産性は上がる。（広⽊）中⻑期的にはExcelレベルの容易さで多くの⼈が⽣成AIをツールを使ってソフトウェア開発ができるようになってくる。（広⽊）UXのあり⽅が変わるので、寄り添っていく必要がある。設計のあり⽅をデザインパターンとして発信していきたい。（広⽊）
⽣成AIに触れて現物を理解していき、マインドを切り替える、既存の常識をアンラーニングすることが必要になってくる。（広⽊）7

DX推進スキル標準WGメンバーへの意⾒交換内容（敬称略）
参考【⼈材・スキル以外の対応】
個⼈が使いこなせても、組織が対応できなければ意味がないので、組織やオペレーション構造のアセスメントとセットが望ましい。（深津）⽣成AIの元となっている学習データの信憑性や、または⽣成されたアウトプットの信憑性・権利等に関するWarningとして、使う⼈、およびアプリケーションを作る⼈のためのルールやガイドラインが必要。（佐伯）LLMそのものやLLMが動く環境の低コスト化への⼯夫、産業やバリューチェーン特化型プロダクトなど、⽇本が⽣成AIプラットフォームとなるものを作れるかは国として⼤きな問題。（佐伯）AIのアルゴリズムは進化してるが、インタフェースが今のところ画⾯と⾳。ロボティスク、センサー技術のテクノロジが進化して触覚等他のインタフェースも持つとさらに進化する。⽇本が⽣きる道として、この辺りも強くしないといけないと考える。（三枝）89