新学習指導要領における情報活用能力の育成
文部科学省初等中等教育局
情報教育・外国語教育課情報教育振興室
参事官(高等学校教育)付産業教育振興室
教科調査官
鹿野 利春

Society5.0－ともに創造する未来－日本経済団体連合会

社会認識－予測困難な社会• 知識・情報・技術が，社会のあらゆる領域での活動の基盤として飛躍的に重要性を増していく。
• 知識・情報・技術をめぐる変化の早さが加速度的となり，情報化やグローバル化といった社会的変化が，人間の予測を超えて進展するようになってきている。
• 社会の変化は加速度を増し，複雑で予測困難となってきており，しかもそうした変化が，どのような職業や人生を選択するかにかかわらず，全ての子供たちの生き方に影響する。

人間の強み• 感性を豊かに働かせながら，どのような未来を創っていくのか，どのように社会や人生をよりよいものにしていくのかという目的を自ら考えだすことができる。多様な文脈が入り混じった環境の中でも，場面や状況を理解して自ら目的を設定し，その目的に応じて必要な情報を見いだし，情報を基に深く理解して自分の考えをまとめたり，相手にふさわしい表現を工夫したり，答えのない課題に対して，多様な他者と協働しながら目的に応じた納得解を見いだしたりすることができる。

学習指導要領改訂の背景• 今，学校で教えていることは，時代が変化したら通用しなくなるのではないか• 人工知能の急速な進化が，人間の職業を奪うのではないか

予測できない変化を前向きに受け止め，主体的に向き合い，自らの可能性を発揮し，よりよい社会と幸福な人生の創り手となるための力を子供たちに育む学校教育の実現を目指す。

育成すべき資質・能力の三つの柱

学びに向かう力
人間性等

態度＋自己調整力

どのように社会・世界と関わり、よりよい人生を送るかどのように学ぶかどう評価
するか「確かな学力」「健やかな体」「豊かな心」を総合的にとらえて構造化

主体的・対話的で深い学び

何を理解しているか
何ができるか知識・技能

カリキュラム・マネジメントの充実理解していること・できる
ことをどう使うか思考力･判断力・表現力等
6身に付けるべき資質・能力の位置付け

身に付けるべき資質・能力
教科横断的な言語能力

視点に立った資質・能力

問題解決能力

情報活用能力

プログラミング

図は小学校学習指導要領総則などから整理したもの

（参考） 情報教育の目標の「３観点」と資質・能力の「三つの柱」との関係のイメージ「情報化の進展に対応した初等中等教育における情報教育の推進等に関する調査研究協力者会議」第1次報
告（平成9年10月）において整理された、情報教育の目標の「３観点」と、資質・能力の「三つの柱」との関係の考え方

資質・能力の「三つの柱」

知識・技能
何を知っているか、何ができるか思考力・判断力・表現力等知っていること・できることをどう使うか

情報教育の目標の「３観点」
情報活用の実践力
課題や目的に応じて情報手段を適切に活用することを含めて、必要な情報を主体的に収集・判断・表現・処理・創造し、受け手の状況などを踏まえて発信・伝達できる能力

情報の科学的な理解

情報社会に参画する態度

情報活用の基礎となる情報手段の特性と、情報を適切に扱ったり、自らの情報活用を評価・改善するための基礎的な理論や方法の理解

社会生活の中で情報や情報技術が果たしている役割や及ぼしている影響を理解し、情報モラルの必要性や情報に対する責任について考え、望ましい情報社会の創造に参画しようとする態度

具体的な指導項目を整理するための８区分（要素）内容・学習活動の視点からの整理

情報活用能力
学びに向かう力、人間性等
どのように社会・世界と関わり、よりよい人生を送るか資質・能力の視点からの整理
10

新学習指導要領の情報活用能力• 情報と情報技術を活用した問題の発見・解決等の方法や，情報化の進展が社会の中で果たす役割や影響，情報に関する法律・規則やマナー，個人が果たす役割や責任等について情報の科学的な理解に裏打ちされた形で理解し，情報と情報技術を適切に活用するために必要な技能を身に付けていること。
• 様々な事象を情報とその結び付きの視点から捉え，複数の情報を結び付けて新たな意味を見いだす力
や，問題の発見・解決に向けて情報技術を適切かつ効果的に活用する力を身に付けていること• 情報や情報技術を適切かつ効果的に活用して情報社会に主体的に参画し，その発展に寄与しようとする態度を身に付けていること

発達段階に応じた学び
プログラミング

統計に関連した学び

情報デザイン

情報Ⅱ

情報システムのプログラミング

データサイエンス※数学Ｂと連携

情報デザインを生かしたコンテンツ作成

情報Ⅰ

問題解決のためのプログラミング
コンピュータの仕組モデル化・ｼﾐｭﾚｰｼｮﾝ

データの活用※数学Ⅰと連携

情報デザインの方法と考え方問題を発見・解決する手段として活用

中学校

問題解決のための簡単なプログラミング
計測・制御
ネットワーク＆双方向

簡単な統計

技術・家庭科など
中学校の各教科等

小学校

教科の中で体験する
プログラミング
仕組みを知り，活用して可能性を広げる

統計的考え方国語，図画工作など
小学校の各教科等

「情報Ⅰ」(1) 情報社会の問題解決
意義の理解，統計，～する力(2) コミュニケーションと情報デザイン
情報デザイン（論理，機能，表現）(3) コンピュータとプログラミング
プログラミング
モデル化とシミュレーション(4) 情報通信ネットワークとデータの活用
情報通信ネットワーク
データの活用(1)と(4)に関連する内容
情報セキュリティ問題解決
情報デザイン

モデル化

データ活用

総合的な活用情報Ⅰ(1) 情報社会の問題解決
情報Ⅰ

社会と情報・情報の科学

問題の発見・解決
一連の過程で必要な力を身に付ける問題の発見・解決
一連の過程を理解する

発見
改善

分析

評価

解決策の検討実施

法律等の内容を理解する

統計を活用
した思考・判断・表現

統計の活用 原因を判断する力
発見
分析

改善

統計の活用 評価
解決の程度を判断する力

実施

統計の活用
ゴールを想定する力

解決策 統計の活用の検討
結果を予想する力
解決策を選択する力

法律等の意義を理解し，適切に対応する。

14

科学的バックグラウンドを理解する

情報Ⅰ(２) コミュニケーションと情報デザイン
社会と情報・情報の科学

情報Ⅰ

情報デザイン コンテンツが対象

情報デザイン コンテンツ以外も対象

情報の表現・伝達の工夫

問題を発見・解決する方法

リーフレット

インタフェース
操作に関する問題の発見・解決
Webページ情報の提示に関する問題の発見・解決
Webページ

決裁の方法
決裁に関する問題の発見と解決

決裁の方法
情報技術を活用
して決裁の方法をデザインし直す
カード不要
短時間で決済問題解決①カードを提示②会社に照会③伝票にサイン④支払い完了問題
カードが必要
時間がかかる15

情報Ⅰ(3) プログラミングの活動例
現行「情報の科学」
典型的な例について学ぶ
アルゴリズムの違いにより効率が異なる「情報Ⅰ」問題の発見・解決に用いる例
関数の定義や使用による構造化の例(例)並べ替える（ソート）(例)音声の認識と応答（コンピュータとしりとり）
・使用者の音声を認識(クラウド上の音声認識を使用)
・単語の最後の文字の取り出し
・その文字で始まる単語の検索・検索した単語の発声※各モジュールを関数としてプログラム全体を構造化

アルゴリズムの違い
により効率が異なる(例)検索する（サーチ） (例)パズルを解く
すべての行に１～４の数字が重複なく入る
すべての列に１～４の数字が重複なく入る
すべてのブロックに１～４の数字が重複なく入る
現行の教科書に掲載されている例であるが「情報Ⅰ」の題材としても同様のものが考えられる(例)センサの利用（顔にらくがき）・写真を撮る・表示する・指の触れた場所を指定の色に変える

16情報Ⅰ(3)プログラミングで学ぶ例
シミュレーションと計測・制御の例(例)色や形のしくみを学習
・色や形のしくみ//赤色の四角color 255,0,0
boxf 0,0,100,100//黄色の円
color 255,255,0※color 赤，緑，青
circle 100,0,200,100
0～255段階※このように様々な動作を試すことができる(例)物理シミュレーション
・斜方投射（物理）y = 𝑣𝑥 𝑡
1
y = 𝑣𝑦 𝑡 − 𝑔𝑡 22(例)自然界のシミュレーション
・フィボナッチ数列(例)ソフトウェアを起動する仕組を学習
・アイコンをクリックすることにより起動(例)データ処理＋機械制御
・IoT，センサ，データ処理，制御・プログラムによる起動//起動の命令プログラム名はexec “mspaint.exe”
mspaint.exe
・アイコンの情報
リンク先%windir%¥system32¥mspaint.exe※アイコンをクリックするとリンク先のプログラムが実行されるのはプログラムで実行命令を発行したと同じこと。

センサからデータを得て，それを処理して動力装置等を制御する。
・人間の指示によって動く・自律的に動く・人工知能を組み込む
・災害救助等を想定する
・その他
17

情報Ⅰ(4) データの扱い
社会と情報・情報の科学

情報Ⅰ

グラフでデータの傾向を判断
散布図 身長と靴のサイズの関係

統計を活用して客観的に判断
単回帰 身長と靴のサイズの関係

28

28

27
靴の27
靴26の

サ 25

イ 24

イ 24

ズ

23ズ

22(cm)
150

155

160
165
身長(cm)

170

175

確率や統計を使わない－判断できない

２回しか表が出ないのではありえないことではないだろうか？

グラフを延長すれば，予測が可能

26

サ 25(cm)y = 0.2073x - 9.1461

23
22150

155

160
165
身長(cm)

170

175

確率や統計を使う－客観的に判断
統計的検定(例)
・確率が5%以下ならありえない事象ということにする。
・表が２回以下しか出ない確率を計算すると約11%・これはありえない事
象ではないと判断す18
る「情報Ⅰ」→「情報Ⅱ」で何が変わるか

情報Ⅰ

情報Ⅱ

プログラミング

アプリやツール

情報システムデータ

統計的なデータの扱い

データサイエンス

機械学習

機械学習につながる内容

機械学習で行うデータ処理

人工知能

理解

考察・提案

19

情報Ⅰ(3) 情報Ⅱ(4) データの扱い
情報Ⅰ

情報Ⅱ

統計を活用して客観的に判断
単回帰 身長と靴のサイズの関係

統計を活用したモデル化と予測クラスタリング28
27
靴のy = 0.2073x - 9.1461

グラフを延長すれば，予測が可能

26

サ 25
イ 24
ズ

(cm)

未知のデータ

未分類のメール

23

分類

22
150

155

160
165
身長(cm)

170

175

確率や統計を使う－客観的に判断
統計的検定(例)
・確率が5%以下ならありえない事象ということにする。
・表が２回以下しか出ない確率を計算すると約11%・これはありえない事
象ではないと判断す20
る※メールの分類にはベイズ統計などが使われている

多様かつ大量のデータの扱い準備のタイムテーブル
2020

2021

内容理解

教科書採
択

2022

2023

2024

現行学習指導要領

情報Ⅰ

２．準備のタイムテーブル
教科書採
情報Ⅱ
内容理解
内容理解
択

準備の目標
・「情報Ⅰ」については2021.6までに１年間の授業がイメージできる・「情報Ⅱ」については2022.6までに１年間の授業がイメージできる・「情報Ⅰ」「情報Ⅱ」で必要な備品等については2021年度前半までに検討する
・IT部活の設置，コンテスト等への参加奨励，外部人材の協力など
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専門教科情報科との関係
専門教科情報科

共通教科情報科情報システム分野の科目群
情報システムのプログラミング
選択科目
情報Ⅱ

共通必履修科目
情報Ⅰ

共通的分野の科目群

ネットワークシステム

情報産業と社会

データベース

情報の表現と管理

総合的科目
課題研究

情報テクノロジー

情報セキュリティ

情報実習

コンテンツ分野の科目群
情報デザイン
コンテンツの制作と発信
メディアとサービス

７．高等学校情報科の指導におけるＩＣＴの活用について
各教科等の指導におけるICTの効果的な活用に関する参考資料
URL：https://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/zyouhou/mext_00915.html

各教科等の指導におけるICTの効果的な活用に関する解説動画
URL：https://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/zyouhou/detail/mext_00941.html