北海道域5kmメッシュアンサンブ
ル気候予測データ（大雨イベント）
1. 識別情報名称

北海道域5kmメッシュアンサンブル気候予測データ（大雨イベント）

DOI

doi:10.20783/DIAS.647 [https://doi.org/10.20783/DIAS.647]

メタデータID

d4PDF_5kmDDS_Hokkaido20230727103748-DIAS20221121113753-ja

2. 問合せ先
2.1 データセットに関する問合せ先
名前

山田朋人

組織名

北海道大学

電子メールアドレス namimati_dias@eng.hokudai.ac.jp

2.2 プロジェクトに関する問合せ先
2.2.1 データ統合・解析システム
名前

DIAS事務局

組織名

国立研究開発法人海洋研究開発機構

住所日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25

電子メールアドレス dias-office@diasjp.net

3. ドキュメント作成者
名前

山田朋人

組織名

北海道大学

4. データ作成者
名前

山田朋人

組織名

北海道大学

5. ドキュメント作成年月日2023-07-27

6. データ作成年月日
1�creation : 2021-03-31

7. データセット概要
7.1 序論
このデータはアンサンブル気候予測データベースd4PDF領域実験（20km解像度データ）に含まれる年最大相当の降雨イベントを5km解像度にダウンスケーリングしたものである。北海道の十勝川帯広基準点流域（基準地点より上流域）での各年の6月1日から11月30日までの間に発生した流域平均72時間降雨量（以降、年最大降雨）が最大となる期間を含む15日間をd4PDF領域実験から選定し、5km解像度へとダウンスケーリングを実施した。5kmへのダウンスケーリングの対象領域は北海道周辺（離島は一部含まれていない）であり、過去気候（1951年から2010年の60年×50アンサンブルメンバー）、産業革命時から全球2℃上昇時（60年×9アンサン
ブルメンバー×6海面水温パターン）、産業革命時から全球4℃上昇時（60年×15アンサンブルメンバー×6海面水温パターン）の3つのシナリオを対象とした。合計数千年分におよぶ大雨時の5km解像度データであり、膨大な数の高解像度の大雨情報から降雨量の統計的評価、洪水リスク評価、適応策の検討への応用など様々な利用が考えられる。なお、本データは気候予測データセット2022に含まれるものである。

7.2 トピックカテゴリ(ISO19139)
�climatologyMeteorologyAtmosphere7.3 時間情報開始日

1951-06-01

終了日

2010-11-30

時間分解能30minute

7.4 地理的範囲
北限緯度

47

西限経度

137

東限経度

148

南限緯度

38.5

7.5 グリッド次元の名称

次元の分割数次元の解像度row

221

5 (km)

column171

5 (km)

time71930 (minute)

7.6 地理情報を識別する名称
7.7 キーワード
7.7.1 データセットに関連するキーワード2

キーワードタイプ

キーワード

シソーラス名theme

Atmosphere > Precipitation > Precipitation Amount, GCMD_science
Atmosphere > Atmospheric Temperature > Air Temperature,
Atmosphere > Atmospheric Winds > Surface Winds > Wind Speed/Wind Direction, Atmosphere > Atmospheric Water Vapor >Water Vapor

7.7.2 プロジェクトに関連するキーワード
7.7.2.1 データ統合・解析システム
キーワードタイプ

キーワード

シソーラス名theme

DIAS &amp;gt; Data Integration and Analysis System

No_Dictionary

7.8 データセットに関するオンライン情報
�ファイルダウンロード : https://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:647

7.9 データ周辺情報
7.10 データ配布情報
配布識別名

配布バージョン

配布に関する説明

8. 系譜情報
9. 品質等
10. 利用規約
10.1 データ提供者によるデータ利用規約
１．利用にあたっては事前に利用許諾申請を提出し、データ作成者から利用許可を得ること。
２．本データは、利用許諾申請に記載した研究及び教育目的のみに利用し、営利をはじめそれ以外の目的に利用しないこと。
３．本データを使用する責任者の氏名・所属・連絡先及び利用目的を明らかにすること。
４．本データの内容を改変しないこと。
５．本データを第三者に提供しないこと。
６．本データを利用した学会発表・論文発表・誌上発表・報告等を行った場合は，公表物の写し（論文の場合は別刷り，口頭・ポスター発表の場合は講演要旨のコピー）をDIAS事務局に提出すること。郵送先等については、DIAS事務局に問い合わせること。
７．本データを利用した成果物（６．により提出した資料）の内容に係るデータ提供者からの問い合わせに協力すること。

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８．論文投稿時などにこのデータを利用して作成した派生データの公開が求められた際は別途データ作成者に問い合わせ、公開の許可を得ること。

10.2 プロジェクトによるデータ利用規約
10.2.1 データ統合・解析システム
データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は，DIASサービス利用規約（https://diasjp.net/terms/）およびDIASプライバシーポリシー（https://diasjp.net/privacy/）が適用されます．
DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は，データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます．

11. ライセンス
12. 謝辞の記載方法
12.1 データ提供者の指定による謝辞の記載方法
以下の例にならった記載をお願いします。
データセットの作成にあたって文部科学省の気候変動適応技術社会実装プログラム（SI-CAT）及び統合的気候モデル高度化研究プログラム（TOUGOU）の支援を受けた。また、海洋研究開発機構の地球シミュレータ公募課題、特別推進課題の支援のもと地球シミュレータを用いて力学的ダウンスケールを実施した。

12.2 プロジェクトの指定による謝辞の記載方法
12.2.1 データ統合・解析システム
このデータセットを利用して学会発表，論文発表，誌上発表，報告などを行う場合は，以下を参考に謝辞を記載すること．また，データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は，それも併記すること．
“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した．またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で，収集・提供されたものである． ”

13. 参考文献
山田朋人, 星野剛, 舛屋繁和, 植村郁彦, 吉田隆年, 大村宣明, 山本太郎, 千葉学, 戸村翔, 時岡真治, 佐々木博文, 濱田悠貴, 中津川誠: 北海道における気候変動に伴う洪水外力の変化, 土木学会河川技術論文集, 第24巻, 391-396, 2018.
Hoshino, T., Yamada, T.J., Kawase, H., 2020. Evaluation for Characteristics of Tropical Cyclone
Induced Heavy Rainfall over the Sub-basins in The Central Hokkaido, Northern Japan by 5-km Large
Ensemble Experiments. Atmosphere (Basel). 11, 1�11.

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