OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム

1. 社会構造の変化とリスク

内外の社会構造の変化の大きさ・方向の不連続性・スピード どこに・どうやって自らの意識やエネルギーを注入すべきか 組織と人の関係性（全体と部分；部分＝or ≠ 個）
 変化に伴い留意すべき概念はリスク
 リスクの両面性（プラスとマイナス）の認識の必要性

森 宮康

1明治大学名誉教授

2©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

2018年6月26・27日 東京国際フォーラムにおいて開幕「ブロックチェーンカンファレンス」

2018年6月

明大金融紫紺会
暗号通貨
ブロックチェーンフォーム
出所：フィンテック
3メガバンク攻勢,日本経済新聞,2017.10.3

CEO,Dr.・明治大学金融紫紺会
Christian Lange, 於明大紫紺館4階
講演者：OPIRIA,©2018
OLIS
共催フォーラム Yasushi Morimiya

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12018年7月13日開催

2018年8月23日開催「明大暗号通貨・ブロックチェーン・フォーラム」

明治大学金融紫紺会・ブロックチェーン研究会

2018年8月23日 明大暗号通貨・ブロックチェーン・フォーラム
Presented by Michael Jaskiewicz；通訳 Julia Della Scala

講演者：OPIRIA, CEO, Dr. Christian Lange, 於明大紫紺館4階

5

出典：
eMusic,2018.8eMusicBlockchain
Music Platform:token.emusic.com

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２．社会の動き：東京都ケース

東京都 アクセラレータ プログラム
プログラム実施例
ブロックチェーン・ビジネス・キャンプ東京
フィンテック・ビジネス・キャンプ東京

講演者：OPIRIA,CEO,Dr.Lange,明大紫紺館4階©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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7

Blockchain Business Camp Tokyo Office
Mail:bcaccelerator@bcbc.tokyo
Website:http://www.seisakukikaku.metro.tokyo.jp/bdc_tokyo/japanese/bizcamptky/blockchain

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2

Blockchain Business Camp Tokyo
Selected Companies

Blockchain Business Camp Tokyo Office
Mail:bcaccelerator@bcbc.tokyo
Website:http://www.seisakukikaku.metro.tokyo.jp/bdc_tokyo/japanese/b（Public
Pitch Event and 3rd Networking Event: 2018年3月5日実施）
izcamptky/blockchain

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FinTech（東京都プログラム2020参加企業）

講演者：OPIRIA,CEO,Dr.Lange,明大紫紺館4階

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FinTech（東京都プログラム2020参加企業）

出所：東京都アクセラレータプログラム「フィンテックビジネスキャンプ東京」参加企業名,2017年8月14日,政策企画局.
11

出所：東京都アクセラレータプログラム「フィンテックビジネスキャンプ東京」参加企業名,2018年8月17日,政策企画局
12 .

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3

３．社会構造の変化

FIN/SUM2018 ×REG SUM

社会にとり確実なのは日々「変化」していること
変化について、次の3点の認識が重要
１．国際政治・経済・金融等に加えて、自然環境・情報環境・地政学的要因・技術開発(特にIoT・IoE)等の「変化の方向性」
２．上記１の連関による「変化の範囲・総量等の大きさ」例えば
AI, FinTech, HeathTech等による様々な動向
RegTechとは、「Regulation(規制)」と「Technology(技術)」を組合せて作られた造語。フィンテックを使って規制対応（ここでは金融規制）という課題を解決するためのアプローチ。RegTechには、マシンラーニング、ロボット、AI、暗号、生体認証、API（アプリケーション・プログラミング・インタフェース）、クラウドアプリケーション等が関係してくる。
出所：日本経済新聞・金融庁「フィンテック2018＆レグテック」,2018年9月25～28日

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社会構造の変化2015年総務省

社会構造の変化2015年総務省

出所：総務省2015「インテリジェント化が加速するICT（情報通信技術）の未来像に関する研究会報告書概要版2015」H27.6©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム

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Yasushi Morimiya

３．上記１,2の「変化のスピードの速さ」上記の応用（連携）展開

出所：総務省「インテリジェント化が加速するICT（情報通信技術）の未来像に関する研究会報告書概要版2015」H27.6

1516©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

4社会構造の変化

社会構造の変化2017年経産省

出所：バイオテクノロジーが生み出す新たな潮流～スマートセルインダストリーの実現に向けて～、平成29年２月経済産業省 生物化学産業課
http://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/juyoukadai/nourin/5kai/siryo3.pdf

17©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

出所：総務省「2017 AI ネットワーク社会推進会議「報告書2017（案） AI ネットワーク化に関する国際的な議論の推進に向けて」P.4.

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経済産業省の取り組み

経済産業省の取り組み
単位(TB)

出典：IoT,AI,ビッグデータに関する経済産業省の取り組みについて、経済産業省、2016年5月24日
19©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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出典：IoT,AI,ビッグデータに関する経済産業省の取り組みについて、経済産業省、2016年5月24日

20©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

5社会構造の変化

WEF 第4次産業革命に関して

Source: WEF 2016 “Could the Fourth Industrial Revolution help us reach the Global Goals?, written
by Dries Buytaert”, Founder and Project Lead, Drupal and Devesh Raj, SVP, Head of Corporate Strategy
and Financial Planning, Comcast Corporation©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

出所：総務省「2017 AI ネットワーク社会推進会議「報告書2017（案） AI ネットワーク化に関する国際的な議論の推進に向けて」P.5.

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2122

FinTecｈにおけるサービス価値金融商品領域におけるサービス
資産管理・運用・決済サービス
リスク対応関連サービス（保険・セキュリティ等）
クラウドファンディング関連

出所：金融審議会・金融制度WG報告-オープン・イノベーションに向けた制度整備についてー」の概要、2016.12©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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6

2011年の経験
海外送金の場合（例）
APRIA
東京大会事務局

情報活用社会
APRIA

学会への寄付取引先(口座)銀行
SWIFTコード

本部事務局

取引先（口座）ある銀行
シンガポール

日本からの送金に際して、相手の銀行のSWIFTコードが必要。
SWIFTとは（Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunication）の頭字語。世界各国の金融機関にインターフェイス・ソフトを供給する国際銀行間金融通信協会の名称で、提供する国際送金システムを指す。SWIFTコードは国際銀行
間金融通信協会が提供する国際送金システム上で、相手方の銀行を特定するために用いられる。送金側は、受取人保有口座の銀行のSWIFTコードを入力することにより送金処理を行うことができる。
25©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催
フォーラム Yasushi Morimiya

ウェアラブル端末の業務メリット

出所：情報通信白書平成28年版：総務省、P.152

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ウェアラブル端末の業務メリット（出典）MM総研「日米におけるウェアラブル端末の市場展望」（平成25年）:
出所：「平成26年版情報通信白書」総務省,平成26年7月,P.239.
（出典）MM総研「日米におけるウェアラブル端末の市場展望」（平成25年）,「平成26年版情報通信白27書」総務省,平成26年7月,P.240.
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28

7

InsTech とリスク

InsTech とビッグデータ保険商品
企画・料率・顧客情報＝ビッ
グデータに基づく
カストマイズされた
商品設計・開発

出所：経産省「フィンテック研究会」デロ
イト・トーマツコンサルティ
イング合同会参考：EIOPA InsurTech Roundtable, Presented by Allianz
社、2016年©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

販売・
流通網

アンダライ
ティング

・直販
・伝統的ネットワー
クの基づく
ディジタル
セールス
・経費節減

・顧客情報
＝ビッグデータに基づく逆選択
予防・カストマイ
ズされた
セールス

販売後ケア・サーヴィス

・ＡＩ利用による販売後
ケア情報活用クレイム
マネジメント・クレイム
処理に向けた顧客に関するマイ
ナス情報＝
ビッグデー
タの活用

参考：EIOPA InsurTech Roundtable, Presented by Allianz29

AIによるケアプラン例©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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医療情報に関するブロックチェーンの活用の動き

ＡＩによる医療現場支援
ＡＩ＋自立支援
ＡＩ＋介護
画像診断
検査データから病名の早期発見
参考：「介護 X AI ノウハウ共有」日経新聞,2018年4月30日©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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出所：プレスリリース 福岡エリアにおける医療情報連携に関する実証実験の完了 ～エストニ
ア国家インフラ技術とブロックチェーンを活用した安全な情報連携を実現。2018,1.15.

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8金融庁と金融関連法制

FinTech（決済・送金の各国事例）

金融監督の縦割り法制

銀行

フ ィ ン テ ッ ク 新 法
企業提携

異業種参入

新サービス創生

異業種参入©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

参考：金融庁,フィンテック普及に
新法制,日経新聞
33 ,2017.10.13

InsTech,FinTech（契約・決済・支払い等）

出所：総務省『平成28年版情報化白書』,第1部,第3章,第3節,2018,P.130.

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4．情報社会とグローバルハザード

金融・証券・保険商品数（国内・国外）、契約内容の多様性

IoT・IoEへの脅威の対象として組織と個人
上記商品契約内容に関わる関係法・法令への対応

ダボス会議における状況認識
取引関係の特性（本・支店、総合・個人代理店、募集人、ネット等）

サイバーセキュリティとその対応(情報機器管理の脆弱性等)

取扱う情報の課題（家族構成・職業（職歴）・医療情報・居住地・機微情報（2017年 改正個人情報保護法☛要配慮個人情報）等
特に、生命保険
ヘルスケア領域

情報社会と法規制

参考：要配慮個人情報のカテゴリ－（EUルールに対応した結果）

1

人の特性に関する情報（人種、信条、社会的身分など）

2

病歴や身体の状況に関する情報

3

犯罪・非行等に関する情報35©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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2017 ダボス会議

2017ダボス会議における議論からグローバルリスクの動向

国際社会の多様性☛グローバルリスク
グローバルリスクの劇的な変化
国際社会における様々なリスクの作用の連関関係

グロ－バルな視点でのリスク連関についての認識の必要性
WEF Insight Report,「第12回グローバルリスク報告書2017年版」（マーシュジャパン提供参考資料）:Ｐ.44.に基づく。
37©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

2017 ダボス会議
グローバルリスクの動向©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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2018 ダボス会議
グローバルリスクの動向

グローバルリスクの展望2017

WEF Insight Report,「第12回グローバ
ルリスク報告書2017年版」（マーシュ©
MMC©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya ジャパン提供参考資料:Ｐ.45.に基づく。

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WEF Insight Report,「第13回グローバルリスク報告書2018年版」（マーシュジャパン提供参考資料）に基づく。
©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

4010ボットとは、「ロボット」の略称で、もともと人間がコンピュータを操作して行っていたような処理を、人間に代わって自動的に実行するプログラムのこと。検索エンジンなどが導入している、Webページを自動的に収集する「クローラ」や、オンラインゲームでキャラクターを人間に代わって自動的に操作するプログラムなどのことを言う。ウイルスにもボットという名称のプログラムがあるという。
（ＩＴ用語辞典）

IPA 情報の脅威例

IPA報告書にみる情報脅威2017

DDoS攻撃（Distributed Denial ofService attack）とは、複数のネットワー
クに分散する大量のコンピュータが一斉に特定のネットワークやコンピュータへ接続要求を送出し、通信容量をあふれさせて機能を停止させてしまう攻撃。（IT用語辞典：E-Word-JP)）(出所：『情報セキュリティ10大脅威2017』 （独行）情報処理推進機構セキュリティセンタ、2017.3, P.71.)

出所：『情報セキュリティ10大脅威2017』 （独行）情報処理推進機構セキュリティセンタ、2017.3、P.21.

41©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

IPA報告書にみる情報脅威2018年版

42©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

IPA報告書にみる情報脅威と立場

出所：『情報セキュリティ10大脅威2018』 （独行）情報処理推進機構セキュリティセンタ、2018.3、P.16.

P.15.
出所：『情報セキュリティ10大脅威2018』 （独行）情報処理推進機構セキュリティセンタ、2018.3、43©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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44©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

11サイバー攻撃への対応

情報社会とサイバーセキュリティ

グローバルリスクの展望2017

米国連邦金融機関検査協議会
FFIEC：Federal Financial Institutions Examination Council

2015年6月に金融機関向けにリスク特定・成熟度レベルアップを志向し発表

Cybersecurity Assessment Tool
それまでの経過の一部として
米国では2013 年2 月
「重要インフラのサイバーセキュリティ強化に関する大統領令（第13636 号）」
これを受けて米国国立標準技術研究所NIST(National Institute of Standardsand Technology)は2015年「重要インフラのサイバーセキュリティを強化するフレームワーク」発表
2018年 Risk Management Framework（Individual Privacy)改訂中

サイバー保険東京海上日動 ☛ IoT機器を対象にした保険
損保ジャパン ☛ 事業停止による利益補償の保険

出所：FFIEC 2015.6.29（Discussion Draft 2017）

出所：サイバー攻撃保険拡充,日経新聞,2017年1月26日
46

© MMC

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サイバーセキュリティ対応

出所：内閣府サイバーセキュリティセンター、戦略本部、総務省提出資料,2017年1月25日47©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム

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Yasushi Morimiya©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

サイバーセキュリティ対応

出所：「我が国のサイバーセキュリティ政策の概要」,内閣府サイバ－セキュリティセンタ－,2017年1月4830日©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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IoT社会とサイバーセキュリティ

情報ネットワーク社会の脆弱性対応
 経営重要情報の存在（ISMS情報セキュリティマネジメントシステム
規格）ISO/IEC27001(2013)：(JISQ 27001)(2014)

 ビッグデータの収集・分析・処理・保管・活用等
 個人情報保護法の登場（2003成立・交付；2005に全面施行)
改正個人情報保護法(2015)；Pマーク対応方針を2017.5.30に更新

Pマーク制度：JIPDEC(日本情報経済社会推進協会)

個人情報保護マネジメントシステム-要求事項(JISQ15001:2006)
出所：内閣府サイバーセキュリティセンター、戦略本部、総務省提出資料,2017年3月6日 49

50©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

個人情報と情報社会の脆弱性対応

個人情報と情報社会の脆弱性対応

データ保護指令からGDPRへ

個人情報保護指令（2018年5月24日迄）＊データ保護は加盟国ごとで異なる＊第29条作業部会が特定の問題に関し共通の解釈と分析を提供する
ことにより、EU加盟国のデータ保護法の解釈にある程度の調和を齎す＊法的執行および制裁

GDPRにおける基礎的な概念・説明・例

GDPR（General Data ProtectionRegulation）（2018年5月24日適用開始）＊加盟国データ保護指令は廃止（一定事項について加盟国個別ルール立法可）＊データ保護指令より範囲拡大＊個人の権利を強化＊制裁と執行を増大*第29条作業部会は欧州データ保護会議（European Data Protection Board)へ改組
GDPRの基礎的な側面は「個人データ」「処理」「移転」

説明概念
個人データ

識別された,または識別されうる
自然人（データ主体）に関するすべての情報

例＊自然人の氏名＊識別番号＊所在地データ＊メールアドレス＊オンライン識別子（IPアドレス、クッキー識別子）＊身体的、生理学的、遺伝子的、精神的、経済的、文化的、社会的固有性に関する要因

51©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi MorimiyaCopyright©2018 Yasushi Morimiya

52©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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ブロックチェーンを支える技術

5．情報社会とブロックチェーン再考
コンピュータ技術の進化
シンギュラリティの認識
ブロックチェーン（分散型台帳）の活用
ブロックチェーンの信頼性©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

ハッシュ関数によるアルゴリズム（ハッシュ計算）により算出された一定量の情報をコンパクトにまとめるデータ（ハッシュ値）のこと。情報が少しでも変更されると、計算されるハッシュ値は全く異なるものになるため、偽造防止につながる。

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出所：NTTDATA、ブロックチェーン (2016)

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World Economic Forum
本白書についてRichard Samans（Head of Center for the the Global Agenda
and Member of the Managing Board) と Zvika Krieger（Head of Technology Policy and Partnerships)はブロックチエーンは第三者保証に関わる多数の産業を変革する。サプライチエーンや政府の諸々の機能（中央銀行を含む）の大幅な変革を導くことにもなる。
タプスコット両氏はこの白書において、単独の行為者が担える範囲を超える諸問題を解き、様々な機会を解き放つべく、いかに協働するか、産業、技術社会、政府・市民社会等に用いられる構造的・分析的な枠組みと分類法等々を示している、と指摘している。
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ブロックチェーンの光と闇
１．本人確認・取引認証

IoT社会におけるブロックチェーンによる金融の変化－ゴールデンエイト－
業務

未熟な技術

課題2

エネルギーの過剰な消費

不正を防ぎデータの正しさを保証する仕組み；ビットコイン等の保有量；ネットワークの処理能力の大きさ；社会的な承認可能性（P.291）

課題3

政府による規制や妨害分散型ネットワークは規制等に強い・政府によりコントロールされにくいが、すでに規制が（PP.295-296)：法整備と国際的合意形成

課題4

既存の業界からの圧力政府や大企業が多くのマイナー(採掘者)を買収したり、悪意ある攻撃をかけてきた場合の防御方法は？（PP.297-298)

4．価値の貸借（カード債務・ローン等）

課題5

持続的なインセンティブの必要性

5．価値の交換（為替等リスクヘッジ）

課題6

ブロックチェーンが人間の雇用を奪う

課題7

自由な分散型プロトコルをどう制御するか

課題8

自律エージェントが人類を征服する

2．価値の移動（支払い・送金等）
3．価値の保存（金融資産等）

6．資金調達・投資（キャピタルゲイン等）

課題9

7．リスクマネジメント
参考資料：タプスコット＆タプスコット『BLOCKCHAIN REVOLUTION
ブロックチェーン ・レボリューション』
ダイヤモンド社,2016,12.1, P.80.

多くのユーザの要望に対するキャパシティ不足；取引検証・確定への処理時間の問題；長期的な流動性への懸念；取引や契約に関する法律上問題等々（PP.285－291）

課題1

監視社会の可能性

57©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

ブロックチェーンは劇的に自動化を進める。だが、新たな起業や雇用を生み出す可能性あり（PP.300-302）
ブロックチェーンのリソースの管理の仕方、ガバナンス機構のあり方は（PP.302-304）
高度に分散化されたネットワークの参加者の質は？
コンピュータの倫理の問題はどうか？（PP.304-306）

ブロックチェーンは匿名性が高いが、情報はオープン。様々に集積された価値の悪用に対する防御装置の必要性は？（PP.306-308）

課題10 犯罪や反社会的行為への利用性
8．会計監査（コーポレートガバナンス等）

マイナーの規模・集中と多様性がセキュリティにとり重要。
取引手数料も問題；集中は政府により支配可（PP.298-300）

ドラッグ売買にビットコイン利用；ハッキング不能なシステムは存在しない(使い方次第)。犯罪防止へのガバナンス、運用ルール関連知識の普及といった要素等、考えること多（PP.308-309）

出所：ドン・タプスコット＆アレックス・タプスコット『ブロックチェーン・レボリューション』高橋璃子訳、
ダイヤモンド社(2016.12.1,第1刷),第10章,PP.282-311.

58©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya量子コンピュータの特性•••

量子アニーリングマシンが注目されている最大の理由：「組み合わせ最適化問題」を高速で解くことができる可能性を持っている（組み合わせ最適化問題に特化したマシンといえる）。
組み合わせ最適化問題とは、与えられた条件下で、複数ある組み合わせの中から最適な組み合わせを選び出すという問題。例示すれば、複数の顧客を訪問して会社に戻ってくる際に、最短ルートを求めるという「巡回セールスマン問題」が典型例。だが、人工知能に欠かせない機械学習や画像認識、医療診断など応用範囲は非常に幅広く、今後、社会にとってますます重要性が増していく研究分野であると考えられている。
現実には、巡回セールスマンの問題では、訪問する顧客数が増えるに従って、巡回ルートの数が爆発的に増加する。そのため、その中から最短ルートを見つけ出すのは至難の業で、現在のところ、最先端のスーパーコンピューター「京」やその次世代のスーパーコンピューターをもってしても実用的なスケールの問題を正確に解くのは不可能と言われている。
参考：量子アニーリングについては、1998年門脇氏の博士論文に由来：西森秀稔（東工大教授）、門脇正史（現エーザイ筑波研究所）：日経ビジネス、山田久美（2015年9月17日）
なお、最適化問題・サンプリングに限るとすると，量子アニーリングを用いることにより通常のコンピュータより高速に良質の解答を出せるかどうかは問題による。D-Waveマシンによるベンチマークテストでは，大幅な高速化を達成できた例もあるが，逆の例もある。量子ビット間の結合の度合いが限られていることやノイズなどの影響を除去する技術がまだ不十分なこと，速くなる例が原理的に限られている可能性などが原因として検討されている。「量子アニーリング」西森秀俊（2017）59©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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結びに代えて これからの社会認識
近未来(シンギュラリティ)に必要とされる認識
 将来にみる変化の大きさ（IoE・AI）とその方向性
 指数関数的な変化のスピード・キャッチアップ能力
 将来を見据えた「対象・関係性」（e.g.国際環境；政治力学；居住環境；研究領域・環境；医学；医療技術；流通網；教育環境；
交通・移動手段；通信手段；金融環境；科学・化学技術等々）に関する思考力・実践力・資金力
 人間の判断力＋展開力(行動力）
 人間の創造力＋挑戦力＋総合力
60©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

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社会の将来を決定づけるメガトレンド

現代社会における今後の課題

人々とインターネットの相互連関(知的・社会的・物理的広がり）
あらゆる場におけるコンピューティング・コミュニケーション・スト－レッジ
IoTの進展（例えば、製造ラインで部品の劣化・不足等を自動認識し、ラインにおける装置が当該部品を見つけ、交換組み込み）AI とビッグデータ（AIによるデータに基づく決定力の関与）
シェアエコノミーとトラスト機構（伝統的な枠組み外における当事者間での【金融・保険等を含む】商品・サービス・貨幣の直接交換の動き）

ディジタリゼーション（3Dプリンター等、ディジタル・パラメターに基づくスポットでのモノの創生）

こうしたメガトレンドを見据えながら、保険との関係で、リスクについて何らかの兆候を見出すことができれば、それが何に繋がるか
その兆候とは何か(現実空間・サイバー空間・意識空間がデジタルで繋がる社会）
IoTやAIのネットワークの様々な領域での活用・デジタルマ
インド（医学領域での例：治療・投薬・検査・リハビリ等の履歴・データをブロックチェーン上に記録し、治療に活用;書類の記録☛例えば、種々の領域における契約書類；教育の世
界では卒業証書）

出典: WEF2018,“6 technology mega-trends shaping the future of society”, Author: Hans Brechbuhl,
Center for Digital Strategies, Tuck School of Business, Dartmouth College, Global Agenda Council on
the Future of Software and Society, WEF 2018 をもとに展開。
6162©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya©2018 OLIS・明治大学金融紫紺会共催フォーラム Yasushi Morimiya

現代社会における今後の課題
人間にとってのプラスの影響（ロボ（単純定型化作業の自動化☛ ロボティックス・プロセス・オートメーション(RPA)第一生
命：日経8.29.2018)、クラウドファンディング、決済、ブロックチェーン、ビッグデータ、AI等）（資金調達、認証、投票、土地登記の公証、寄付、カーシェアリング、コミュニケーション等に関わる標準化）マイナスの作用（人の問題から生じるロボ、クラウドファン
ディング、決済、ブロックチェーン、BD、AIに関わるプログラ
ム改竄等の悪用・サイバー攻撃等の人為関連）＋（IoT、IoE等に使用される部品の時間的劣化、電源等エネルギー不意の不足、電場・磁場等における未解明現象よる質的変容、自然現象由来のマイナスの作用因等）
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