被ファールの性質
研究の背景

問いと分析方法

サッカーに於いて、ファールはただ単純にラフプレーを防ぐためにあるのではない。一つのファールを取って問いも、カウンターを阻止する働きをしたり、セットプレイのチャンスを演出したり、カードを誘発したりなど、ゲーファールをもらうのが上手い選手の特徴にはどのようなことが挙げられるだろう。

ムの局面を変えうる可能性がある。
このようにファールが重要なサッカーにはファールを受ける技術を意味する、マリーシアという用語もある。

分析方法

そこで被ファール数のスタッツに注目することで、ファールをもらうのが上手い選手の特徴を解き明かし、以下の分析で各項目を説明変数、被ファール数を目的関数として重回帰分析を行い、t値を参照して比較した。

ファールが試合に与える影響と、被ファール数から読み取れることを知りたい。

この時有意水準(P値)はいずれも5%未満とした。この際J1リーグの2017年から2020年の選手データを利用した。J2
リーグは試合数とリーグレベルに違いがあるため利用しなかった。また敵陣で受けるファールと自陣で受けるファールの性質が違うと考えたため、フォワードの選手のみを分析対象とした。

分析1 ゴール関与と被ファール

分析2 ドリブル系スタッツとの関係
仮説

仮説

ドリブルが得意な選手は、ディフェンダーに激しく寄せられるため、ファールを受ける回数が増える。

ゴールに対してプレーする回数が多い選手は、危険なエリアに侵入する回数が多いため被ファール数が多い。

実験方法

実験方法

説明変数をドリブル成功数、トラップ成功数とし、目的変数を被ファール数として重回帰分析を行った。この時説明変数をゴール、シュート、アシスト、ラストパスとし、目的変数を被ファール数として重回帰分析を行った。

サンプル数は422個でP-<0.05を有意とした。

この時サンプル数は422個でP-<0.05を有意とした。

結果

結果
係数
切片

標準誤差

2.321149

t

係数

P-値

0.75968

3.055430.002392

ゴール

0.010792

0.250963

0.043001

0.965721

シュート

0.392632

0.053556

7.331235

1.19E-12

標準誤差t

P-値

切片

2.819827

0.840901

3.353339

0.000871

ドリブル成功数-0.61787

0.163859-3.77077

0.000186

トラップ成功数

0.022966

0.011326

2.027742

0.043222
決定係数=0.48

アシスト

0.633035

0.407838

1.552174

0.121379

ラストパス

0.264494

0.088646

2.983722

0.003015

上記の重回帰分析の結果からドリブル成功数はt値が2.98と統計学上支持できるとされている絶対値2以上で あり、P-値<0.05で有意であるため被ファール数と負の相関がある。つまりドリブル成功数の多い選手はファールを受ける回数が少ない。またトラップ成功数はt値が2.03であり、P-値<0.05で有意であるため被ファール数と正の相関が決定係数=0.57ある。つまりトラップの成功数が多い選手はファールを受ける回数が多い。

上記の重回帰分析の結果からラストパスはt値が2.98と統計学上支持できるとされている絶対値2以上であり、P-値<0.05で有意であるため被ファール数と正の相関がある。つまりラストパスを多く供給する選手はファールを受ける

考察回数が多い。

・ドリブルの成功数が多い選手は、ディフェンダーとの距離感を適切に保つことに秀でているため、ファールを受

考察

・今回の分析はフォワードの選手を対象としているため、トラップ成功数が多い選手は危険なエリアでプレイしてける回数が減っている。

・ゴール数は所属チームの好不調に影響されるため相関関係がない。

いる回数が多いということになる。そのため、ディフェンダーの出足が鋭くなり、被ファール数が多くなる。

・シュートはディフェンダーとの距離が離れているときに行うプレーのため、非ファール数との関係性が無い。
・アシスト数は他の味方の選手のフィニッシュのクオリティーに左右されるため、相関関係が生まれない。
・ほかの三つと異なり、ラストパスの回数は選手の純粋なプレーの質によって決まると考えられるため、被ファール数が多くなる。

分析3 パス距離との関係

分析4 パス方向との関係

仮説

仮説

長い距離のパスは一気に局面を変える危険性が高いので、長い距離のパスを多用する選手に対してディフェン前方向へのパスが多い選手は、チャンスを作り出す機会が多くなるため、警戒が強くなり、ファールを受ける回ダーのファール数は多くなる。

数が多くなる。

実験方法

実験方法

説明変数をショートパス、ミドルパス、ロングパスとし、目的変数を被ファール数として重回帰分析を行った。

説明変数を前方へのパス、横方向へのパス、後方へのパスとし、目的変数を被ファール数として重回帰分析を

この時サンプル数は422個でP-<0.05を有意とした。

行った。この時サンプル数は422個でP-<0.05を有意とした。

結果

結果
係数

標準誤差

t

P-値

係数

標準誤差

t

P-値

0.010908

切片

2.943063

0.875

3.36350.000841

6.281255

8.43E-1

前方へのパス

0.064283

0.019765

3.252418

0.001237

1.020044

0.308298

横方向へのパス

0.0187220.014979

1.249856

0.212051

0.015877

後方へのパス

0.043728

0.023734

1.842399

切片

2.211789

0.864973

2.557062

ショートパス

0.052253

0.008319

ミドルパス

0.032965

0.032317

ロングパス-0.11915

0.049201-2.42161

決定係数=0.48

0.066125
決定係数=0.45

上記の重回帰分析の結果からロングパスはt値が-2.42と統計学上支持できるとされている絶対値2以上で あり、P-上記の重回帰分析の結果から前方へのパスはt値が3.25と統計学上支持できるとされている絶対値

値<0.05で有意であるため被ファール数と負の相関がある。つまりロングパスを多用する選手はファールを受ける回2以上で あり、P-値<0.05で有意であるため被ファール数と負の相関がある。つまり前方へのパスの数が少ない。

割合が多い選手はファールを受ける回数が多い。

考察

考察

・ショートパスとミドルパスはロングパスと比べて様々な使用場面が想定されるため、今回の被ファール数との関・前方へのパスが多いフォワードの選手は、ビッグチャンスを創出する可能性が高いため、ディフ係が現れなかった。

ェンダーが激しく寄せて被ファール数が多くなる

・ロングパスは出し手に充分なスペースと時間がなければ出すことが難しいので、ロングパスを多用する選手は、・横方向や後方へのパスは敵チームにとって脅威になりにくく、ディフェンダーは積極的にプレスディフェンダーとの距離感が保たれているため、被ファール数が少なくなる。

をかける必要がないので、被ファール数との相関が見られない。

総括

今後の展望

ここまで行ってきた4つの分析から、ディフェンダーとの距離感、間合いが各スタッツと被ファール数の相関にこの研究で疑問が残ったドリブルと被ファールに関して、調査対象のリーグなどを増やし、様々な分析方法をおいてカギになっていると考えられる。ディフェンダーとの間合いが狭くなるようなプレーを多くする選手は被用いて関係性を明らかにしたい。また今回の研究ではフォワード選手の被ファールに注目したが、今後はディファール数が多くなり、ディフェンスと間合いが保たれたプレーと被ファール数の間には関係性が見られなかっフェンダーのファール数やチーム全体のスタッツと被ファール・ファールに関して研究したい。

た特に今回はフォワードの選手をピックアップしたため、オフェンシブサードでのプレー関与が多くなり、その傾向が強まっている。

参考文献

ドリブル成功数と被ファール数の間に負の相関が存在することは、仮説を大きく裏切った。欧州五大リーグの累計被ファール数の上位にはネイマールやアザールなどのドリブラーが名を連ねているためである。ドリブルの成SofaScore https://www.sofascore.com/ (2023-01-29)

功数が多い選手は、ディフェンダーとの間合いのコントロールが上手いため被ファール数が減ったという考察を回帰分析とは？ https://data-viz-lab.com/regression-analysis (2023-01-29)

行ったが、疑問が残ることになった。

重回帰分析とは？ https://data-viz-lab.com/multiple-regression-analysis (2023-01-29)

謝辞
データを提供していただき、このような機会を与えてくださった、情報・システム研究機構 統計 数理研究所 医療健康データ科学研究センター様、データスタジアム 株式会社様、並びに指導をしていただいた本校の先生方にお礼申し上げます。
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