教育・学⽣⽀援機構

令和３年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」⾃⼰点検・評価結果⼀覧（リテラシーレベル）

令和４年５⽉１２⽇

教育推進部⾨会議（数理・データサイエンス・AI教育推進部会）

点検・評価項目（大項目）点検・評価項目（詳細）

分析手順

担当部門等

数理・データ・教育プログラムの履修・修得状況、履修率向上に向け サイエンス・た計画の達成・進捗状況を確認する
AI教育推進部
会

・シラバスとモデルカリキュラムの対応を確認する。

数理・データサイエンス・
AI教育推進部会

点検結果

改善・向上に向けた計画

その他特記事項

分析項目に係る根拠資料・データ

Ａ-①-1_【リテラシーレベル】令和3年度数理・DS・AI認定制
度対象科目開講・履修状況○

令和３年度の「データサイエンス入門」及び「データサイエンス・ＡＩへの招待」について履修者数、修了者数が適切であることを確認した。教育学部・経済 令和３年度に策定した履修率向上に学部では計画を上回っている。また、向けた計画を着実に実行する。
データサイエンス学部では全学部生が履修している。履修率向上に向けた計画と照らし、順調に進捗している。

△

令和２年度シラバスを確認した結果、数理・データサイエンス・AI教育プログラ
ム認定制度の要件であるモデルカリキュラムの５つの審査項目との対応関係があると認められる。
ただし、プログラム規程等が整備されていないため、全学的に検討することが望ましい。

Ａ-②-1_令和３年度「データサイエンス入門」及び「データサイエンス・ＡＩへの招待」のシラバス（計４点）
引き続きモデルカリキュラムとの対規程についてはすでに検討に着手し応を意識しながら教育内容を充実さ
Ａ-①-2_【リテラシーレベル】数理・DS・AI認定制度申請書ており、令和４年度中に制定予定でせる。
（抜粋）
ある。
プログラム規程の整備を進める。のうち、以下の内容
・プログラムの授業内容・概要（申請書様式４－１及び４－２）○

令和３年度開講の「データサイエンス入門」及び「データサイエンスへの招待（計３クラス）」の授業評価アンケート
結果では、「授業はよく理解できた」、「授業には総合的に満足である」の質問に対して５段階評価で「強くそう思う」、「そう思う」との肯定的回答が６割～７割程度を占め、一定の評価を得ていることを確認した。

引き続き、学生アンケートに加え、多様な手段で学修成果や他の学生への推奨度を確認し、学生の理解度を向上させる。

教育プログラムの実施状況「滋賀大学数理・データサ 及び改善・向上に向けた取イエンス・AI教育プログラ り組みの実施状況が数理・ム」の実施状況及び改善・ データサイエンス・AI教育向上に向けた取り組みの実 プログラム認定制度実施要
施状況が適切な水準である 綱及び同細目で定められたこと水準を満たすこと(リテラシーレベル)
数理・データ・学生アンケート等を通じた学生の内容の理解度を確認
サイエンス・する。また、教育プログラムの学修成果や他の学生の推AI教育推進部奨度について確認する。
会

点検結果の理由

Ａ-①-2_【リテラシーレベル】数理・DS・AI認定制度申請書（抜粋）のうち、以下の内容
・プログラムの履修者数等の実績について（申請書様式３）
・教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について（申請書様式５）・自己点検・評価について（申請書様式６）Ａ-③-1_令和3年度授業評価アンケート分析（リテラシー科目）
Ａ-①-2_【リテラシーレベル】数理・DS・AI認定制度申請書（抜粋）のうち、以下の内容
・自己点検・評価について（申請書様式６）本プログラムは令和２年度から開始し、令和３年度については修了者がまだ卒業していない。そのため、具体的な進路・活躍状況等の確認については実施していない。

数理・データ・教育プログラムの修了者の進路・活躍状況、産業界等 サイエンス・外部からの評価を確認する。
AI教育推進部会〇…「点検・評価項⽬」とその「分析⼿順」の内容を満たしている△…「点検・評価項⽬」とその「分析⼿順」の内容を満たしているものの、改善の余地がある。
×…達成できていない

備考

教育・学⽣⽀援機構

令和３年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」⾃⼰点検・評価結果⼀覧（応⽤基礎レベル）

令和４年５⽉１２⽇

教育推進部⾨会議（数理・データサイエンス・AI教育推進部会）

点検・評価項目（大項目）点検・評価項目（詳細）

分析手順

担当部門等

数理・データ・教育プログラムの履修・修得状況、履修率向上に向け サイエンス・た計画の達成・進捗状況を確認する
AI教育推進部会

点検結果○

点検結果の理由

改善・向上に向けた計画

その他特記事項

分析項目に係る根拠資料・データ

Ｂ-①-1_【応用基礎レベル】令和3年度数理・DS・AI認定制度
令和３年度の各学部の応用基礎レベル対
対象科目開講・履修状況
象科目について、履修者数を確認した。
学部によって履修者数に差が大きいが、Ｂ-①-2_【応用基礎レベル】数理・DS・AI認定制度申請書（各すべての学部学生が履修しており、履修履修率向上に向けた計画は令和４年
令和４年度に策定した履修率向上に学部）率向上に向けた計画との関係で許容範囲度に設定したため、その進捗状況は向けた計画を着実に実行する。のうち、以下の内容内であることを確認した。
次年度以降に確認・検証を行う。
・履修者等数の実績（申請書様式３）
なお、全学部とも標準としては３年間で・教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画（申請書修了するプログラムのため、修了者はて様式４）ていない。
・自己点検・評価（申請書様式５）Ｂ-②-1_令和３年度応用基礎レベル科目シラバス

・シラバスとモデルカリキュラムの対応を確認する。

数理・データサイエンス・AI教育推進部
会○

教育プログラムの実施状況「滋賀大学数理・データサ 及び改善・向上に向けた取イエンス・AI教育プログラ り組みの実施状況が数理・ム」の実施状況及び改善・ データサイエンス・AI教育向上に向けた取り組みの実 プログラム認定制度実施要
施状況が適切な水準である 綱及び同細目で定められたこと水準を満たすこと(応用基礎レベル)
数理・データ・学生アンケート等を通じた学生の内容の理解度を確認
サイエンス・する。また、教育プログラムの学修成果や他の学生の推AI教育推進部
奨度について確認する。
会○

Ｂ-②-2_令和３年度応用基礎レベルカリキュラムツリー（各学部）

令和３年度シラバスを確認した結果、数理・データサイエンス・AI教育プログラ 引き続きモデルカリキュラムとの対ム認定制度の要件である３つの基本的要 応を意識しながら教育内容を充実さ
素について、モデルカリキュラムとの対 せる。
応関係があると認められた。

令和３年度開講の各学部の応用基礎レベ
ル対象科目について授業評価アンケート結果を確認した。授業評価アンケート結果では、全体の３分の２以上の科目で「授業はよく理解できた」「内容に興味がわき、さらに勉強したい」「授業には総合的に満足である」といった質問に対し肯定的回答が６割以上を占めた。学生からのコメントもをふまえ、学生からの評価を得ていることを確認した。

Ｂ-②-3_令和３年度応用基礎レベル授業科目表（各学部）
Ｂ-①-2_【応用基礎レベル】数理・DS・AI認定制度申請書（抜粋）のうち、以下の内容・プログラムを構成する授業科目（様式２）Ｂ-③-1_令和3年度授業評価アンケート分析（応用基礎科目）引き続き、学生アンケートに加え、多様な手段で学修成果や他の学生への推奨度を確認し、学生の理解度を向上させる。

Ｂ-①-2_【応用基礎レベル】数理・DS・AI認定制度申請書（各学部）のうち、以下の内容
・自己点検・評価（申請書様式５）本プログラムは令和３年度から開始
し、令和４年度については修了者がでていない。そのため、具体的な進路・活躍状況等の確認については実施していない。

数理・データ・教育プログラムの修了者の進路・活躍状況、産業界等 サイエンス・外部からの評価を確認する。
AI教育推進部会〇…「点検・評価項⽬」とその「分析⼿順」の内容を満たしている△…「点検・評価項⽬」とその「分析⼿順」の内容を満たしているものの、改善の余地がある。
×…達成できていない

備考