令和７年度

千

葉

大

学

情報・データサイエンス学部

学校推薦型選抜

学生募集要項

令和６年７月目次

情 報 ・ デ ータ サ イ エ ンス 学 部 入 学者 受 入 れ の方 針 （ ア ドミ ッ シ ョ ンポ リ シー）······························································· 1

情報・データサイエンス学部

学校推薦型選抜

１．募集する学科及び募集人員 ···································· 2２．出願資格 ··················································· 2
３．身体等に障害のある入学志願者の事前相談 ····················· 2４．出願手続等 ··············································· 3
５．入学者選抜 ················································ 7
６．合格者発表等 ·············································· 8
７．入学手続等 ················································ 8
８．情報・データサイエンス学部の紹介 ··························· 9

千葉大学案内図，工学系学部学務室問い合わせ先 ·················· 裏表紙

情報・データサイエンス学部ホームページ
https://informatics.chiba-u.jp/※募集要項の内容に関して変更が生じる場合は，情報・データサイエンス学
部ホームページにてお知らせいたします。

情報・データサイエンス学部入学者受入れの方針（アドミッションポリシー）【情報・データサイエンス学部入学者受入れの方針】
・千葉大学情報・データサイエンス学部の求める入学者
情報・データサイエンス学部では，情報工学分野が育成してきた人材の知識・能力に加えて，デー
タサイエンスの理論的基礎となる統計学をはじめとした応用数学に関する知識・能力，データサイエ
ンスを様々な専門分野の新しい展開やビジネスにつなげるための知識・能力を身につけ，変化し続ける広範な社会的要請に応えられるデータサイエンスの専門教育システムの確立に努めています。そして，「なぜ」を問い，「何をなすべきか」を考え，「いかにして」を構想し実践できる情報・データ
サイエンスに関する技術者および研究者の育成を目指します。
このような情報・データサイエンスに関する技術者および研究者を育成する本学部では，
１．「なぜ」を問う好奇心・探究心
２．「何をなすべきか」を主体的に考える力
３. 「いかにして」を構想し，実践する力を修得することに興味と資質を有し，情報・データサイエンスの基盤である数学の高い能力に加え，応用先である他の全ての科目にも興味を持ち，かつ最先端の技術を常に追い求める姿勢をもつ人材を求めます。
・入学者選抜の基本方針
情報・データサイエンス学部では，複数の受験機会を提供し，多様な入学者選抜を実施します。
本学部の教育理念・目標に見合う学生を選抜するために，次の試験を実施しています。
なお，後期日程での試験は実施しません。
１．一般選抜（１）前期日程
大学入学共通テスト，個別学力検査等の成績および調査書の内容を総合して評価します。
２．特別選抜（１）学校推薦型選抜
情報・データサイエンス分野の技術革新や情報・データサイエンス分野からの社会課題解決に貢献できる人材の育成を目指し，出身学校長からの提出書類，面接，大学入学共通テストの得点に基づいて総合的に合否を決定する学校推薦型選抜を実施します。第１次選抜では，提出された書類（調査書，推薦書，志望理由書等）及び口頭試問を含めた面接により合格者を決定します。
面接ではコミュニケーション能力，学習意欲，情報・データサイエンス分野への適性，潜在的能力等を評価します。第１次選抜により決定された合格内定者のうち，大学入学共通テストで指定する教科・科目の総得点(配点合計)が概ね 70％に達した者を最終合格者とします。
（２）私費外国人留学生選抜
外国人留学生に対して，提出書類，日本留学試験の成績および面接により総合的に判定します。
面接ではコミュニケーション能力，学習意欲，情報・データサイエンス分野の専門分野における広い関心について評価します。
（３）先進科学プログラム(飛び入学)学生選抜
先進科学プログラムの入学者選抜の基本方針に基づき評価します。
・入学までに身に付けてほしいこと高等学校で履修した科目（大学入学共通テストで課している科目）について充分に理解できていることが必要です。数学を含む理系科目は工学の基礎となる科目なのでとても重要ですが，国語や外国語も将来，国内外の知見を収集し，成果を発信する上で重要です。論理的な思考で組み立てられた論
文や報告書，発表や説明ができなければ，自らの考えを他人に伝えられないので，技術者・研究者としての価値がなくなってしまいます。また，他者の考えを理解した上で自分の意見や考えを適切に伝え，他者との議論の中から新たな知見や発見を見出すコミュニケーション能力もぜひ身につけてください。「なぜ」を問い，「何をなすべきか」を考え，「いかにして」を構想し実践する上で，さらに「学ぶ」ことを楽しむ姿勢を身に付けていてほしいと考えています。また，より専門性を深めていく
ために，情報・データサイエンスの基盤である数学の高い能力に加え，情報工学やデータサイエンスの応用先である他のすべての科目やさまざまな分野にも興味を持ち，かつ最先端の技術を常に追い求める姿勢を身に付けておくことが望まれます。

- 1 -情報・データサイエンス学部

学校推薦型選抜

千葉大学情報・データサイエンス学部では，データサイエンスにより社会課題を解決し，豊かで持続可能な社会の実現に貢献できる人材育成を目指します。そのため，データサイエンスの実
現技術である情報工学分野や，データサイエンスの応用やビジネスなどへの展開に強い関心があり，それを解決していく意欲と向上心を持った優れた受験生を学校推薦型選抜で募集します。
また，様々な分野において「女性の活躍」が求められており，新しい社会を作っていく上で多様な人材，特に女性の活躍が必要不可欠になっています。特に，女性の視点から社会課題やビジネス課題を設定し，それらの解決にデータサイエンスを応用することによって，新しい展開やビ
ジネスにつなげていくことが重要になると考えられます。このような女性視点でデータサイエン
スの活用を志向する人材を育成するために，募集人員の半数を女子枠として募集します。

１．募集する学科及び募集人員
募 集
募 集 学 部 ・ 学 科

一 般 枠

情報・データサイエンス学部
情報・データサイエンス学科

人 員
女

15 名

子

枠

15 名

※一般枠は，以下の出願資格を満たすすべての方が出願できます。
※女子枠と一般枠をどちらか選択してください。併願はできません。

２．出願資格
次の①又は②のいずれかに該当し，③～⑤のすべての要件を満たす者。
※女子枠については，上記に該当する女子。
①
②
③
④
⑤

高等学校（中等教育学校を含む。）を令和７年３月卒業見込みの者
通常の課程による 12 年の学校教育を令和７年３月に修了見込みの者※特別支援学校の高等部又は高等専門学校の３年次を修了見込みの者が該当します。
調査書の全体の学習成績の状況が 4.0 以上の者
出身学校長が責任をもって推薦できる者
令和７年１月実施の令和７年度大学入学者選抜大学入学共通テストで指定する教科・科目を受験する者

３．身体等に障害のある入学志願者の事前相談
身体等に障害があり，受験上又は修学上特別な配慮を必要とするものは，出願に先立ち，次により事
前相談の申請を行ってください。
（１）提出書類① 事前相談申請書（用紙は，工学系学部学務室に請求してください。）② 医師の診断書（障害の程度及び必要とする具体的な措置等を記載したもの）（２）相談内容の検討提出された書類に基づき，本学関係者で検討を行います。ただし，検討の過程において，志願者本人，保護者又は出身学校関係者へ照会する場合があります。
（３）事前相談の締切日
令和 6 年 9 月 20 日（金）（４）申請書請求先及び書類提出先〒263-8522 千葉市稲毛区弥生町 1 番 33 号
千葉大学工学系学部学務室
電話 043-290-3054- 2 -４．出願手続等
千葉大学情報・データサイエンス学部学校推薦型選抜の出願は，「インターネット出願」による手
続となります。
利用案内や出願方法等の詳細は，千葉大学ホームページに掲載する出願サイト（ガイダンスサイト）
を参照してください。
なお，インターネット出願では，出願サイトでの出願情報の登録及び検定料の入金だけでは出願は完了しません。出願書類が所定の出願受付期間内に本学に到着してはじめて出願完了となりますので，
あらかじめご注意ください。
インターネット出願の流れ

募集要項を
確認
手順〔１〕

出願サイトで出願情報登録証明写真をアップロード検定料のお支払い

志願票を印刷出身学校長が取りまとめ必要書類を郵送

手順〔２〕

手順〔３〕

手順〔４〕

手順〔５〕

手順〔６〕

出願サイト
千葉大学ホームページから出願サイト（ガイダンスサイト）にアクセスします。
ガイダンスサイトでは，「利用案内」や「出願方法」のほか，「よくある質問」を掲載していますので，出願を始める前によくお読みください。
https://www.chiba-u.ac.jp/admissions/gakubu/special.html

出願期間
出願サイトでの出願情報登録期間 令和 6 年 10 月 28 日（月）10 時 ～ 11 月 6 日（水） 17 時
郵送による出願書類受付期間
令和 6 年 11 月 1 日（金） ～ 11 月 6 日（水）【必着】(注)１ 出願書類は，配達に要する日数を見込み，余裕をもって郵送してください。出願書類受付
期間内に到着しない場合は，受理できません。
２ やむを得ず持参する場合は，事前に連絡をした上で，出願受付期間（土日祝を除く。）の9 時から 12 時，13 時から 17 時の間に，工学系学部学務室へ直接持参してください。
出願方法
次ページ以降の（１）出願の手順〔１〕～〔５〕により行ってください。出願方法全般について不明な点があるときは，工学系学部学務室へ問い合わせてください。
(注)１
２
３
４
５
６

国公立大学（独自日程で入学者選抜を行う公立大学・学部を除く。以下同じ。）の学校推薦型選抜へ出願することができるのは，一つの大学・学部のみです。
出願手続後の提出書類の内容の変更は認められません。
出願書類に不備があると受理できませんので，間違いのないようよく確認してください。
受理した出願書類は返却しません。
志願票等に虚偽の記載をした者は，入学後であっても入学の許可を取り消すことがあります。
出願後，転居等の理由により，出願サイトで登録した現住所・連絡先に変更がある場合
は，直ちに工学系学部学務室へ連絡してください。

- 3 -（１）出願の手順〔１〕募集要項の確認，提出書類の準備
募集要項をよく読んで出願資格を確認し，以下に注意して出願書類等を準備してください。

〔２〕出願情報の登録
千葉大学ホームページから出願サイト（ガイダンスサイト）にアクセスし，必要事項を登録してください。
出願登録の際は，以下の（注）及び出願サイトの「利用案内」や「よくある質問」等をよく読み，誤りがないか十分確認してください。
出願サイトは，千葉大学ホームページからアクセスしてください。
（

https://www.chiba-u.ac.jp/admissions/gakubu/special.html ）※操作に関するお問い合わせは，志願受付操作サポート窓口までお願いします。

志願受付操作サポート窓口
TEL：0120-752-257（受付 9 時～20 時）※お問い合わせの前に「よくある質問」をご確認ください。

(注) 出願情報の登録完了前に「入力内容の確認画面」で誤りがないかよく確認してください。
入力内容に誤りがある場合には，状況に応じて，以下のとおり対応してください。
■ 出願情報の登録完了前 ▶ 入力画面に戻って誤った内容を修正してください。
■ 出願情報の登録完了後 ▶ 検定料の入金状況により，いずれかの対応をしてください。
1) 検定料入金前 ▶ 検定料は入金せず，再度はじめから出願情報の登録を行ってください。
誤った内容の出願登録は，そのままにしておいて構いません。
2) 検定料入金後 ▶ 出願サイトでは誤った内容を修正できません。速やかに工学系学部学務室へ連絡し，その指示に従ってください。
ただし，「現住所」と「連絡先」の誤りに限り，5 ページ「〔５〕志願票の印刷・出願書類の郵送」の(注)２のとおりに修正してください。

〔３〕証明写真のアップロード
試験当日における本人照合用の証明写真を，出願サイトにアップロードしてください。
(注)１ 証明写真データは，直近 3 ヶ月以内に撮影した，カラー写真（白黒不可），上半身・正面・無帽，背景なし，枠なしのものに限ります。英文字や数式，地図等がプリントされている服等を着用しているものも不可とします。
２ 写真データのサイズは 100KB 以上 5MB 以下，データ形式はファイル拡張子が「jpeg」又は「png」のいずれかであることが必要です。

- 4 -〔４〕検定料の支払い
クレジットカード決済，コンビニエンスストア決済，銀行 ATM（Pay-easy）又はネットバンキン
グで検定料 17,000 円を支払ってください。
上記〔２〕出願情報の登録が完了すると，登録したメールアドレス宛てに出願登録確認メールが届き，支払い方法の詳細をお知らせしますので，よく確認のうえ，支払ってください。
(注)１ 検定料のほかに，手数料（インターネット出願システム使用料）700 円が必要です。なお，手数料は志願者負担となります。
２ いったん納入した検定料は原則として返還しません。ただし、検定料を誤って振込み出願
しなかった者については、検定料の全額（17,000 円）を返還します。返還手続を希望する旨
を工学系学部学務室に連絡してください。
（返還手続の期限：令和 7 年 3 月 31 日（月）17 時まで）〔５〕志願票の印刷・出願書類の郵送
出身学校長は，下記 1～6 の書類をとりまとめ，送付内容を明記した 7 送付状（本学所定用紙）を同封し，「出願用宛名ラベル」を利用するか，「出願用宛名ラベル」に記載された内容を封筒に記載し，出願書類受付期間内に必着するよう簡易書留・速達郵便で送付してください。なお，１学校より複数名推薦される場合は，同一の封筒に入れ，送付してください。
(注)１「出願用宛名ラベル」は，情報・データサイエンス学部のホームページから「出願用ラベル（宛名入り）」をダウンロードし，Ａ４用紙にカラー印刷したものを，角形 2 号封筒（240mm×332mm）に貼って作成してください。

〔https://informatics.chiba-u.jp/admission/undergraduate.html〕
２「志願票」の印刷後，記載内容に誤りがないか確認し，誤りがある場合は，速やかに工学
系学部学務室等に連絡してください。ただし，「現住所」及び「連絡先」に誤りがあった
場合に限り，二重線を引き（訂正印は不要），余白部分に正しい内容を明記のうえ，送付
してください（志願票の※欄には何も記入しないでください）。
出願書類

摘要

1

千葉大学志願票

出願サイトからダウンロードし，Ａ４用紙にカラー印刷してくださ
い。

2

調査書

文部科学省が定めた様式により，出身学校長が作成，厳封したもの

3

推薦書

本学部所定の書式により，出身学校長が作成したもの
パソコンで作成可。（書式については情報・データサイエンス学部ホー
ムページからダウンロードしてＡ４用紙に両面印刷し作成してください。）〔https://informatics.chiba-u.jp/admission/undergraduate.html〕

4

志望理由書

本学部所定の書式（志望理由書 1～3）にすべて志望者本人が記入してください。
１. 本学情報・データサイエンス学部に入学を志望する理由，入学後の計
画・目標及び卒業後にどのような活躍をしたいかを 800 字以内で記入してください。
２. これまでに取り組んできた学習や諸活動を含めた自己アピールを 800
字以内で記入してください。なお，大会の実績や検定・資格等について記載する場合は，それらの名称を明記してください。
３. 指定されたテーマに関して，1,500 字以内で記述してください。ただし，一般枠と女子枠でテーマが異なるので注意してください。参考にした文献があれば，小論文の末尾の参考文献欄に全て列記してください。
記入する際は，黒のボールペンを用い，横書きで志望者本人が記入してください。誤って記入した場合は，二重線で消し余白に記入してくださ
い。

- 5 -

※Ａ４用紙に両面印刷してください。手書きの代わりに，ワープロソフ
ト等で作成して印刷した原稿を貼り付けたり，Word ファイルの書式に直接入力して印刷しても構いません。
（書式については情報・データサイエンス学部ホームページからダウンロードして作成してください。）〔https://informatics.chiba-u.jp/admission/undergraduate.html〕

5

6

7

補足資料

志望理由書で記載した学習・活動内容（関連した成果物の写真，研究論文等）の詳細に関しては，関連資料を“補足資料”として提出して構いません。提出物は返却しませんので，必ずコピー等を提出してください。

外国語検定試験の成績証明書等

外国語検定試験成績を利用するものは，志願票に入力した本学部が指定する外国語検定試験の成績証明書等の写し（コピー）を提出してください。なお，対象となる外国語検定試験は令和 4 年 4 月 1 日以降に受験した試
験で，出願時までに成績証明書等の原本が手元にあるものとします。また，利用できる試験の種類は１つのみで出願後の変更はできません。

送付状

出身学校長は上記出願書類を取りまとめのうえ，情報・データサイエン
ス学部ホームページに掲載されている所定の様式で作成し，提出してください。
パソコンで作成可。
〔https://informatics.chiba-u.jp/admission/undergraduate.html〕（２）出願書類の受理通知
本学で出願書類を受理した後，不備がなければ，出願サイト（申込確認画面 ▶ 申し込み一覧）にその旨を掲載しますので，確認してください。不備がある場合は，工学系学部学務室から問い合わせをします。
（３）受験票の印刷
受験票ダウンロード開始日以降，出願サイトで受験票をダウンロードし，必ずＡ４用紙にカラー印刷してください。
受験票ダウンロード開始日

令和 6 年 11 月 12 日（火）10 時以降（予定）（４）出願の際の留意事項等① 出願書類に不備がある場合は，受理しません。
② 出願後の出願内容の変更はできません。
③ 受理した出願書類は，いかなる理由があっても返却しません。
④ 志願票等に虚偽の記載をした者は，入学後であっても入学の許可を取り消すことがあります。
⑤ 本選抜の合否及び入学手続等に関する個人情報（氏名，性別，生年月日，高等学校等コード及び大学入学共通テストの受験番号）は，大学入試センター及び併願先の国公立大学（独自日程で入学者選抜を行う公立大学を除く。以下同じ。）に提供され，国公立大学の一般選抜合格者の決定を行うための情報として利用されます。
⑥ 本選抜の過程で収集した個人情報は入学者選抜の実施のほか，管理運営業務，修学指導業務，入学者選抜方法等における調査・研究に関する業務等を行うために利用します。

- 6 -５．入学者選抜
選 抜

選抜期日及び日時

選

抜

方

法

等

出願時に提出された書類（調査書，志望理由書，推薦書等）並びに口頭試問を含む面接により，総合判定のうえ合格内定者を決定します。
なお，受験に関する注意事項等の詳細については，令和 6 年 11 月 12 日
（火）までに情報・データサイエンス学部のホームページ
令和 6 年（https://informatics.chiba-u.jp/）に掲載します。また，令和 6 年 11 月 15
11 月 16 日（土） 日（金）9 時に情報・データサイエンス学部掲示板へ試験室等を掲示します。
又は ※原則 11 月 16 日（土）に実施しますが，志願者数に応じて，11 月 16 日
第 1 次選抜
11 月 17 日（日） （土）と 11 月 17 日（日）に分けて選抜を実施します。遠方からの受験生にのいずれか１日 ついては 11 月 16 日（土）に優先的に実施します。
なお，試験会場については，両日ともに千葉大学西千葉キャンパスにて実
10 時 00 分～ 施いたします。
受験日については，11 月 8 日（金）に情報・データサイエンス学部のホームページ（https://informatics.chiba-u.jp/）に掲載します。
受験日が２日に分かれる場合は，志願票等に記載されている整理番号を用いて受験日をお知らせします。
合格内定者のうち，令和 7 年度大学入学共通テストにおいて下表の指定教科・科目を受験し，指定教科・科目の総得点（配点合計）が概ね 70％に達した者を最終合格者として決定します。
大学入学共通テストの指定教科・科目
指定
指 定 教 科 ・ 科 目
配点
科目数「数学Ⅰ，数学 A」
1 科目
100
数
学
「数学Ⅱ，数学 B，数学 C」
1 科目
100
「物理」
1 科目
100
合計
理
科
「化学」
1 科目
100
650
「英語」(リーディング＋リスニン
外 国 語 グ), 「 ド イ ツ 語 」 ， 「 フ ラ ン ス 1 科目
200語」，「中国語」，「韓国語」
情報 「情報Ⅰ」
1 科目50（注）上記以外の教科・科目を受験しても，本選抜には影響しません。英語はリーディング（配点 160 点）とリスニング（配点 40 点）に換算し，合計 200 点満点とします。

大学入学
共通テスト

令和 7 年1 月 18 日（土）～ 19 日（日）令和４年４月１日以降に受験した以下の外国語検定試験において，本学部が指定するスコアを取得し，出願時に成績証明書等の原本が手元にある場
合，令和７年度大学入学共通テストの「外国語 英語（リーディング＋リスニング）」を受験した者の得点に，満点を上限として所定の点数を加点する
ことができます。詳細は以下のとおりです。
外国語の
得点換算

Cambridge
English

30 点
加点

160
以上

20 点
加点

153
以上

実用英語
技能検定
（英検）
2300 以上
１級又は準1級
2180 以上
準 1 級又は
2級

GTEC

IELTS

TEAP

TEAP
CBT

TOEFL
iBT

TOEIC+L&R＋
TOEIC S&W

1190
以上

5.5
以上

309
以上

600
以上

72
以上

1560
以上

1120
以上

5.0

280
以上

540
以上

62
以上

1420
以上

※利用できる試験の種類は１つのみです。
※実用英語技能検定（英検）については，合格・不合格にかかわらず，CSE
スコアで判定します。なお，試験の方法は問いません。
※GTEC については，４技能のオフィシャルスコアのみ有効とします。
※TOEIC L&R＋TOEIC S&W については，両検定試験の受験及びスコアを必須とし，TOEIC S&W のスコアを 2.5 倍にして合算したスコアで判定します。
※下記の外国語検定試験を受験して取得したスコアは利用できません。
・ケンブリッジ英語検定４技能 CBT リンガスキル
・IELTS Indicator・TOEFL iBT Home Edition
・TOEFL ITP
・TOEIC IP テスト（オンライン形式を含む）- 7 -（注）大学入学共通テストの指定教科・科目について
学校推薦型選抜と個別学力検査（前期日程）両方での受験を予定している場合，それぞれの選抜で，大学入学共通テストの指定教科・科目が異なるので注意してください。
千葉大学で公表する入学者選抜要項や学生募集要項などを確認のうえ，大学入学共通テストの受験教科・科目を選択し出願してください。

６．合格者発表等（１）合格内定者発表
合格内定者受験番号を令和 6 年 12 月 6 日（金）13 時頃に情報・データサイエンス学部ホームページ（https://informatics.chiba-u.jp/）へ掲載します（12 月 11 日（水）17 時まで）。
また，合格内定者に同選抜結果通知書等の関係書類を送付します。
合格内定者には「令和 7 共通テスト成績請求票 国公立学校推薦型選抜用」と外国語検定試験の成績証明書等（外国語検定試験利用者のみ）の原本を工学系学部学務室へ送付していただきます。
※合格内定者のうち，外国語検定試験成績を利用する者は，出願時に提出した外国語検定試験の成績証明書等の原本を提出していただきます。（原本は後日返却します。）
合格内定者に送付する選抜結果通知書と共に原本の提出時期等の詳細をお送りします。
なお，出願時に記載した利用する試験又は成績証明書等からの変更はできません。
また，提出期限までに原本を提出できない場合は，加点しません。
（２）最終合格者発表① 合格内定者受験番号を令和 7 年 2 月 12 日（水）13 時頃に情報・データサイエンス学部ホーム
ページ（https://informatics.chiba-u.jp/）へ掲載します（2 月 14 日（金）17 時まで）。
また，最終合格者には合格通知書等を送付します。なお，最終合格者発表日時については，合格内定者に別途通知します。
② 合格者は，令和 7 年 2 月又は 3 月に実施する国公立大学の個別学力検査等を受験しても，その大学・学部の合格者とはなりません。ただし，特別の事情があり，推薦を行なった出身学校長から本学部に「入学辞退願」を提出し，その許可を受けた場合にはこの限りではありません。

７．入学手続等（１）入学手続方法
入学手続は「ＷＥＢ入学手続システム」により行います。合格者の皆様の利便性を図るため，システムを利用いただくことで大学への来校を不要とし，入学料納入もクレジットカード決済やコンビニ支払いとします。「ＷＥＢ入学手続システム」や「入学手続」の詳細は千葉大学ホームページへ掲載
し，合格者の皆様には合格通知書とともに手続方法の案内を発送します。入学手続を行わないと入学を辞退したものと見なしますので充分注意してください。
（注）１．入学手続には，令和 7 年度の「大学入学共通テスト受験票」及び「千葉大学受験票（又は合格通知書）」が必要ですので大切に保管してください。
２．本選抜の入学手続を完了した場合，他の国公立大学に入学手続を行うことはできません。
（２）入学手続の際に納入する主な経費
入学料……………………………282,000 円
学生教育研究災害傷害保険料……4,660 円（4 年分）(学研災付帯賠償責任保険Ａコース含む)（注）１．入学料の納入については，入学手続時に納入願います。詳細な納入期間及び納入方法
は，合格通知書に同封の関係書類により，改めてお知らせします。
２．授業料の納入については，入学年度の前期授業料は 5 月（2 年目以降は 4 月となります。）に，後期授業料は 10 月に，それぞれ口座振替により納入願います。口座振替手続等の詳細は，合格者に対して改めてお知らせします。
なお，前期分・後期分授業料は，それぞれ 321,480 円（年額 642,960 円）です。
３．入学料及び授業料の改定が行われた場合には，改定時から新入学料及び新授業料が適用されます。
４．納入した入学料は，いかなる理由があっても返還しません。
５．入学料及び授業料が免除される制度があります。詳細は，千葉大学ホーム
ページ（https://www.chiba-u.ac.jp/students/payment/exemption.html）
をご覧ください。

- 8 -６．学生教育研究災害傷害保険・学研災付帯賠償責任保険料は，令和 7 年 3 月 31 日（月）までに払い込んでください。
※当該保険について
正課中，学校行事中，課外活動中，通学中における傷害事故に対して補償するものです。又，他人にケガをさせたり，他人の財物を損壊したりした場合の補償も含まれます。
なお，保険料の改定が行われた場合には，改定時から新保険料が適用されます。詳細は，千葉大学ホームページ（https://www.chiba-u.ac.jp/for_school-life/support.html）
をご覧ください。
７．入学手続完了者が 3 月 31 日（月）17 時までに入学を辞退した場合には，申し出により既に納入済の学生教育研究災害傷害保険料を返還します。

８．情報・データサイエンス学部の紹介
近年，気象，植生，CO2 排出量，交通量，人流，物流，SNS などに関する膨大かつ詳細なデータを収集，分析し，データの背後にある法則やルールを見出して社会的課題の本質を把握し，合理的な解決策を立案するデータサイエンスに注目が集まっています。また，地球環境や社会経済活動に関するデータを微視的・網羅的に収集する技術，収集したデータを自在に利活用できるように加工・蓄積する技術，さらには膨大なデータを高速処理するための研究開発が続けられており，データサイエンスのさらなる深化を促す原動力となっています。情報・データサイエンス学部では，データサイエンスを実践的に使いこなすとともに，データサイエンスの深化やデータサイエンスを支える情報工学技術（センシング／情報通信技術，データ加工・蓄積・処理技術など）の高度化を担う，新しい分野を開拓できる能力と，より柔軟な価値観を有する研究者・技術者を養成することを目指しています。
情報・データサイエンス学部では，データサイエンスコースと情報工学コースの，２つのコースを設けるとともに，両コースにおいては，全学的な連携のもとに構築された，本学の強みとして実績のある３つのカテゴリー「医療・看護」，「環境・園芸」及び「人間・感性」に対応する「データサイ
エンス系専門科目群」と，データサイエンスの基幹的技術に対応する「情報工学系専門科目群」等から構成される実践的カリキュラムを，横断的に履修します。なお，学生の希望に応じて，各コースには入学後３年次に配属されます。ただし，希望に著しく偏りがあった場合は，希望するコースに配属
されない場合があります。
データサイエンスコース
データサイエンスの本質を理解し社会的課題の解決に応用できる人材（実践的データサイエンティ
スト）を育成します。主に，データサイエンス力とデータサイエンス展開力の教育に重点を置いています。
情報工学コース
情報工学の専門性を備え，データサイエンスの実現と高度化に応用できる人材（データサイエンス及び周辺技術の高度化を担う人材）を育成します。主に，データエンジニアリング力とデータサイ
エンス力の教育に重点を置いています。

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事務局
経理課
総合安全衛生管理機構（保健管理棟）
学術研究・イノベーション推進機構（IMO）
共用機器センター
情報戦略機構環境リモートセンシング研究センター
総合安全衛生管理機構（有害廃棄物管理棟）
アカデミック・リンク・センター、附属図書館
文学部・法政経学部
教育学部
理学部
施設環境部・キャンパス整備企画室

工学部/情報・データサイエンス学部
国際教養学部（総合校舎）
国際教育センター
アイソトープ実験施設
工学系総合研究棟 1
自然科学系総合研究棟 2
工学系総合研究棟 2
ベンチャービジネスラボラトリー
工学部附属創造工学センター
フロンティア医工学センター

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千 葉 大 学 工 学 系 学 部 学 務 室〒263-8522 千葉市稲毛区弥生町 1 番 33 号
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