アクチュアリーの仕事とこれからの女性労働問題

ミリマン・インク
富樫 多恵

（お断り）
本プレゼンテーションの内容中で意見・見解を含む部分は、全て筆者の個人的なものであり、所属する会社や特定の団体の意見を代表するものではありません。

アクチュアリーの仕事
 数理業務の専門職
アクチュアリーは、もともと保険という仕組みが破綻しないように確率や統計の手法を使って保険料を計算したり、将来の支払に備えてプールしておくべき金額（責任準備金）を計算した人たちのこと“将来の不確実な出来事”に対して、確率や統計の手法を使って分析を行い、対応策等を考える専門家

アクチュアリー人口とその職場

その他：コンサルタント、監査法人、シンクタンク
官公庁
日本アクチュアリー会HPより
3

アクチュアリー資格試験• 第1次試験（基礎5科目）
・数学
・生保数理
・損保数理
・年金数理
・会計・経済・投資理論• 第2次試験
生保/損保/年金コースのいずれかを選択 （2科目）

研究会員

準会員

正会員

公的にアクチュアリー会正会員の資格が必要なもの• 保険計理人・共済計理人
保険業者、共済業者に1人必要• 年金数理人
厚生年金基金等に１人必要
それ以外の数理業務を行う場合、特にアクチュアリーという資格は必要ない。
ではアクチュアリーの正会員資格を持つ意味は？

生命保険会社のアクチュアリー• 死亡率・罹病率、事業費率、予定利率などを設定し、保険の仕組を数式化して保険料を算定する。

• 保険のリスクの特性に合わせて、会社にプールしておくべき金額（責任準備金）を算定し、その適正性・十分性を確認する。
• 配当・割戻の衡平性・公正性を確認する。
• その他リスク分析・収支分析・会社価値などに関わる数理業務を行う。

保険料はどのくらい違う？
• 終身保険 男性40歳 60歳払込完了 年払
保険金額100万円の場合
予定利率 1%
2%
3%
4%
5%

46,288円（+58.2％）
36,466円（+ 24.7％）
29,251円 （0％）
23,934円（ - 18.2％）
19,960円（ - 31.8％）

損 益 計 算 書 (全４３社合計）
平成２４年４月～平成２５年３月末日
（百万円）

経常収
益
保険料等収入資産運用収益その他経常収益
経常費
用保険金等支払金
責任準備金等繰入額
資産運用費用
事業費
その他経常費用
経常利益（又は経常損失）
特別
利益
特別損
失
契約者配当準備金繰入額
税引前当期純剰余(純利益)（又は税引前当期純損失）
法人税等合計
当期純剰余(純利益)（又は当期純損失）54,803,595
38,069,073
11,835,339
4,899,140
52,239,283
31,685,761
12,881,056
1,734,715
4,349,456
1,597,424
2,564,298
69,467
604,691
500,959

構成比
（% ）
100.0
69.5
21.6
8.9
100.0
60.7
24.7
3.38.3
3.1

1,528,096
400,672
1,127,399
生命保険協会 資料より

貸
資産の部
百万円

現金及び預貯金コ－ルロ－ン
買現先勘定
債券貸借取引支払保証金
買入金銭債権
商品有価証券
金銭の信託
有価証券
貸付金
有形固定資産無形固定資産
代理店貸
再保険貸
その他資産
繰延税金資産再評価に係る繰延税金資産支払承諾見返貸倒引当金
投資損失引当金
その他の引当金
本支店勘定

3,574,921
2,766,880
02,796,621
3,025,390
02,059,949
278,244,867
40,244,614
6,460,053
768,435
136,193
666,782
3,219,368
1,020,408
089,259-75,760000

資産の部合計344,998,124

借対 照 表 (全４３社合計）
平成２５年３月末日
負債及び純資産の部
構成比%
1.0 保険契約準備金
0.8
支払備金
0.0
責任準備金
0.8
社員（契約者）配当準備金
0.9 代理店借0.0 再保険借0.6 短期社債
80.7 社債
11.7 新株予約権付社債
1.9 その他負債
0.2 役員賞与引当金
0.0 退職給付引当金
0.2 役員退職慰労引当金
0.9 特定債務者支援引当金
0.3 その他の引当金
0.0 価格変動準備金
0.0 金融商品取引責任準備金
0.0 繰延税金負債
0.0 再評価に係る繰延税金負債
0.0 支払承諾
0.0 本支店勘定
負債の部合計
純資産の部合計
100.0
負債及び純資産の部合計

構成比
百万円

308,433,350
2,183,137
301,290,168
4,960,009
50,166735,4540422,911
014,597,820
334
1,359,215
12,022
0
19,971
2,127,047
0430,392
393,404
89,2592,214
328,673,683
16,324,420
344,998,124

%
89.4
0.6
87.3
1.4
0.0
0.2
0.0
0.1
0.0
4.2
0.0
0.4
0.0
0.0
0.0
0.6
0.0
0.1
0.1
0.0
0.0
95.3
4.7
100.0

損害保険会社のアクチュアリー• 生命保険とは、リスクの性質が大きくちがう。
生保の扱う保険（第一分野）
死亡保険、年金など人の生死に関わる損保の扱う保険（第二分野）
自動車保険、火災保険など、偶然の事故による物損に関わる• 第三分野（医療保険、介護保険）では、生保と損保が競合している

年金アクチュアリー• 主に信託銀行・生命保険会社・政令指定法人などに所属するアクチュアリーが行う• 企業の年金制度の設計• 年金財政の健全性の検証• 法律・会計基準の改定にともなうコンサルティング

その他のアクチュアリーの仕事コンサルタント
アクチュアリーがやりそうなこと
保険商品の開発、保険料などの計算保険会社の価値の計算（M&A、MCEV)
数理システムの開発
計理人業務
経済シナリオの作成

公認会計事務所
保険会社の責任準備金の検証

保険会社の価値の計算（M&A MCEV)
項 目

2012

2013

2013/2014

修正純資産

15,803

14,689-7%

必要資本15,98814,134-12%

フリーサープラス

-185

555

保有契約価値

11,50015,80437%

確実性等価将来利益現価

20,65924,20517%

オプションと保証の時間価値▲ 4,640▲ 3,839-17%

フリクショナル・コスト▲ 2,935▲ 2,924-0%

非フィナンシャル・リスクに係る費用▲ 1,585▲ 1,6393%

27,30430,49212%MCEV保険会社の価値の計算（M&A MCEV)
感応度分析（Sensitivity）
MCEV
ベース・ケース

変化率13,736

新契約価値変化率406

リスク・フリー・レート0.5％上昇

305

2%

1510%

リスク・フリー・レート0.5％低下

-545

-4%

▲ 37

-15%

株式・不動産価値20％下落

-858

-6%

-12-7%

金利ボラティリティ25％増加

-468

3%

-22-6%

解約率10％低下

348

3%

315%

事業費率10％減少

216

2%

176%

死亡率15％増加（生命）

-117

-1%

-57%

死亡率-20％低下（年金）

-542

-4%

-140%

経済シナリオの作成• 保険負債の金利シナリオに対する非線形性（有配当契約、金利感応型商品、金利感応商品の動的解約）
モンテカルロ・シミュレーションにより負債のオプション価値を計算する• 保険会社の資産運用の主な資産▫ 債券（国債、外国債、社債等）▫株

経済シナリオの作成（モデル)
金利モデル
2 Factor Hull-Whiteモデル（短期金利が以下の確率微分方程式に従うとするモデル）

dr  ( (t )  u  ar )dt  1dz1

du  budt   2 dz2 (t ) ：イールド・カーブへのフィットに用いる関数

r ：短期金利u ：変数（長期金利水準を意味する）
a ， b ：回帰速度
 1 ，  2 ：ボラティリティ
dz1 ， dz2 ：正規分布に従う確率変数（ファクター）
ただし相関係数 a ， b ，  1 ，  2 のパラメータを、基準日におけるスワップション価格とスワップ・レート・カーブを再現するように最適化して推計

株価・為替対数正規分布モデルを使用し、他資産・他通貨との相関を考慮して作成

数理システムの開発• 将来プロジェクションシステム「MegALFA」
保険負債・資産の将来キャッシュフローを計算するシステム• 経験率データ分析プロジェクト「KDB」
死亡・罹病・解約の発生実績から死亡率・罹病率・解約率を計算するシステム

女性労働問題とアクチュアリーどのくらい少数派か？
主な資格職の女性占率
職業

総数

医師
歯科医師
薬剤師
システムエンジニア裁判官・検察官・弁護士
公認会計士・税理士
教員
アクチュアリー

うち女性

251,108人
90,885人
180,642人
745,153人
21,808人
71,540人
1,398,069人
4,533人

44,561人
17,257人
121,291人
85,824人
2,302人
7,913人
677,042人
241人

割合
17.7%
19.0%
67.1%
11.5%
10.6%
11.1%
48.4%
5.1%

資料出所：総務省「平成17年国税調査」（抽出詳細集計）
アクチュアリー（平成24年8月末時点）

アクチュアリー資格別内訳
会員合計
正会員
準会員
研究会員

1,331
925
2,277

うち女性会員
23
36
182

割合
1.7%
3.9%
8.0%

私自身のキャリアパス






東北大学大学院（数学専攻）修了後
セゾン生命（現ジブラルタ生命）入社
数理部門で6年半勤務
商品開発、主計業務、システム開発等の業務
その間にアクチュアリー会 正会員となる
出産のため退社
2年間専業主婦業に従事
ミリマン・インクに入社（パートタイム）
ミリマン・インクの正社員となり現在にいたる
在宅勤務 週2日出社ワークライフ・バランスの現状
年齢階級別女性労働力率（年代比較）

内閣府男女共同参画局HPより

ワークライフ・バランスの現状
年齢階級別女性労働力率（国際比較）

内閣府男女共同参画局HPより
22ワークライフ・バランスの現状
労働時間（長時間労働者比率 国際比較）

女性アクチュアリー 46.2％(資料) ILOST AT 2013.5.28
女性アクチュアリーについては、2010年の26名を対象とするアンケート調査より
23

男性の家事・育児時間の国際比較

24ワークライフ・バランスの現状
仕事と家事・育児の優先度の希望と現実

働きたくても働けない
女性労働の問題

働きたくなくても働かなくてはいけない
男性労働の問題

時代の変化をとらえよう
共働き世代の増加

26

時代の変化をとらえよう
女性活用企業の増加/男性の意識変化
日経ウーマン 「女性が活躍する会社Best100」調査より
2013年

27
2013.6.19 共同通信

女性登用促進で新法制定へ• 政府は女性登用の行動計画策定を求める法案を2014年度中に国会に提出する方針• この計画に沿って、民間企業は有価証券報告書に役員の女性比率を記載することを義務づけるとみられる。
• 女性の活用を「成長戦略の中核」と位置づける政府は、「指導的な地位を占める女性の割合を、2020年までに30％」とする目標を掲げている。
• 安倍晋三首相は「女性の輝く社会を作る。これは私の大いなる挑戦だ」と語った。

ここまでで見える結論（仮）は？
• これからは男女協働が当たり前の社会です• 女性はどんどん社会で活躍します。男性も家事・育児を負担するようになりますので、安心して社会の指導的役割につきましょう。

• 男性は家事・育児の負担もしなくてはいけなくなります。男性のポストはどんどんなくなりますので、会社での競争も増えます。

こういう社会は幸せですか？
29女性の出産時離職率（注）

１ 結婚前、妊娠時（第一子）に就業していた妻に占める結婚後・出産後に就業を継続していた妻の割合。
２ （ ）内は育児休業制度を利用して就業を継続した割合。
資料）社会保障・人口問題研究所「出生動向基本調査（結婚と出産に関する全国調査）（夫婦調査）」より国土交通省作成

妊娠・出産前後に退職した理由（東京都）

日本の女性はなぜ家事・育児に専念したいのだろうか？
女性の家事時間はなぜ男性に比べて長いのだろうか？
（仮説）
女性は家庭を愛でいっぱいにしたい。
だけど、自分の家庭が愛でいっぱいではないから社会に出ていかないのではないか？

家事は女性にとって愛情表現なのではないか？

愛は家庭から始まります。
まず、家庭から始めてください。
やがて、外へと愛の輪が広がっていくでしょう。
マザー・テレサ女性が社会で十分実力を発揮できる条件• 家庭が愛情でいっぱいになっていて、自分も家族も安らぎを感じられること• 子どもたちが愛情いっぱいの環境で育っていること• 両親が生きがいをもって幸せに暮らしていること

家事はそのための大切な１ツール

家事の意味を再定義してみましょう

家事 ＝ 労働
妻と夫の時間の奪い合い

家事 ＝ 愛情表現妻と夫の愛情の与え合い

時代の変化をとらえよう
経済成長率の変化

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時代の変化をとらえよう
物の豊かさより心の豊かさ重視へ「GDPは、私たちの機知や勇気も測っていなければ、知恵や学び、思いやりや国への献身も測ってはいない。一言で言えば、GDPはすべてを測っているが、それは人生を価値あるものにしているもの以外のすべてだ」

ロバート・F・ケネディ

広くこれから社会にでる皆さんへ勉強も仕事も就職活動も大いに楽しんで下さい。
自分が本当に好きなこと・打ち込めることは何？

人とのつながりを大切にしてください。
仕事も家事も育児も愛が基本になりますあれかこれかではなく、まずはあれもこれも。
自分の可能性にチャレンジデータは強い味方になります。
結論をひっくり返すこともできます
ただし、人生の選択においてはデータに頼らないことも大事ですご清聴ありがとうございました
生き残る種というのは、最も強いものでもなければ、最も知能が高いものでもない。

変化にもっとも適応できる種が生き残るのである。
ダーウィン