II I
Interfaculty Initiative in Information Studies

IR

IR

Integrated Report

Institutional Research

東京大学大学院

情報学環・学際情報学府

統合報告書 2020

I II

Interfaculty Initiative in Information Studies

情報を交 点に「知」
を結び つけ、「智」を生み出す。

情報を核として、テクノロジーやサイエンス、社会科学、人文科学、デザイン・アートなど、あらゆる「知」を動員し、技術、経済、社会、人をつないで掛け合わせる—東京大学大学院情報学環・学際情報学府は、最先端の「智」を生み出す「卓越の場所」。
この情報学環・学際情報学府の統合報告書『III IR×IR』は、東京大学全学の統合報告書と同様に、情報学環・学際情報学府の研究や教育、社会連携の情報と財務情報を有機的に結びつけ、特に、教員が取り組む産学連携プロジェクトを紹介し、未来社会に向けて産学で協創するあらゆる方法を紹介するための年次報告書です。

02

IR
Integrated ReportIR

Institutional Research

03

Contents
目次

P.02 『III IR × IR』
について
P.04
P.06
P.08
P.10

学環長からのメッセージ

情報学環と学際情報学府
情報学環との連携

P.12

Project 01

P.14

Project 02

P.16

Project 03

P.18

Project 04

P.20

Project 05

P.22
P.24
P.26
04

目次

NTTドコモ×中尾彰宏教授

マイナビ×山内祐平教授

帝国データバンク×渡邉英徳教授

日本 IBM ×須藤修教授

安藤ハザマ×越塚登学環長

学際情報学府のプログラム

研究テーマと教員データで見る情報学環・学際情報学府
05

が 国 では、デ ータを使って社 会を

我 良い方向に発展させる取り組みを、（VR）、強化現実（AR）など、新しい情報通

データ駆動型社会、または Society 5.0とas a Services）、スマートシティ、デジタ

呼び、産官学民を挙げて盛んに取り組んでルツイン、オープンデータ、データ駆動型農

います。それを支える理念として、日本政府

業、コネクテッドインダストリー、FinTech、

は DFFT（Data Free Flow with Trust）

InsurTech、仮 想 通 貨、MOOCs な ど のを世 界に提 唱しています。 世 界ではほか

EdTech、自動運転、スマホペイメント、情報にも、データイズム（Dataism）やデータ資銀行、データ取引市場、データ駆動型防災な本 主 義といった概 念も提 唱されています。

どのように、新しいサービスが次々と生まれてビッグデータ技 術やクラウドコンピューティ

います。データを利活用することで、病気やン グ、IoT（Internet of Things）、 機 械

災害、貧困、気候変動など、人類をずっと悩

学 習（ML）や 深 層 学 習（DL）を含 む 人 工

まし続けてきた課題の理論的解明と実際の知能（AI）技術、データサイエンス、ブロック解決も期待されています。

チェーン、量子コンピュータ、5G、仮想現実

06

信技術が檜舞台にあがり、MaaS（Mobility

情報やデータ、情報通信技術を用いて社“I I I”多 角 的 な 視 点 と「 知 」の動 員が

学 環長 からのメッセージ

イノベーション を 生 み 出 すMessage

Interfaculty
Initiative inInformation Studies

東京大学大学院
情報学環 学環長・学際情報学府 学府長

越塚 登（こしづか・のぼる）

会変革を起こすためには、社会や文化、経情報学環・学際情報学府には、情報をめ

済、環境、生命などに、情報やデータ、技術

ぐる分野の「すべて」があります。多様な分がどのような影響や変革を与えるのか、どの野のすばらしい教授陣や研究者、そして意欲ように受容したらよいのか、またそれが私たの高い秀逸な学生諸君、そのコラボレーショ

ち人間にどのような意義を持つのか、それをンによって、多くの成果を挙げています。学

しっかりと考える必要があります。すでに情術研究はもちろん、その成果のさまざまな形

報分野も、AI 倫理やプライバシー保護に代表

での社会発信を手掛け、ベンチャービジネス

されるように、ELSI（Ethical, Legal, andも起きています。

Social Issues）の 観 点が 重 視されていま技術だけでなく、経済、社会、法制度といった

す。これに応えるためには、哲学や倫理、法多面的な知見を連携させてイノベーションを生律、社会学、生命科学を含む、多角的な視

み出すことができます。情報学環・学際情報学点が不可欠です、
さらにその輪を広げるなら、府は、世界中のさまざまな企業や組織等とのメディア論やデザイン、歴史、文化、言語など

共同研究や社会連携を通じて、学の立場からあらゆる知の動員が有効です。

社会に積極的に貢献したいと考えています。

07

情報学環 と 学 際情報学府
東京大学大学院情報学環・ 学 際 情 報 学 府

東京大学全学にわたる「情報」をめぐる諸 領 域を流 動 的「情報学環」（研究組織）と「学際情報学府」（教育 組 織 ）という分に連 携させるネットワーク組 織として設 計されました。

離された 2 つの機 関が相 関して両 立することによって構 成され、ダイナミックに推 進する、斬 新で独 創 的な組 織です。

情報学環

教 員が 所 属する「 研 究 組 織 」

学 生が 所 属する「 教 育 組 織 」

情報学環は、情報学のイニシアティブを発揮するために、東京大学のあらゆる領域の学際情報学府は、学際性を特色とする情報学についての幅広い視野と、各学問分野での異分野と結びつき、新しい「学の環」を編成することによって

この「学びの府」は、人文社会系や理工系の個別領域を横断する研究教育組織から当該分野を代表する精鋭の研究者が集う研究組織。

高度な専門的能力を身に付けた人材を、持続的に社会に提供する教育組織。

成立するネットワーク型の「知の運動体」
です。

人文社会系と理工系の先端的な学融合

社会と有機的に連携しながら多分野を横断
哲学

人文
社会系

理工系

「学際情報学」の探求を志す学生が、広く学内外から集う「卓越の場所」
です。

政治経済

自律性と相互連携を併せ持った教育カリキュラム

ジャーナリズム

新しい
情報知の
創造

学際情報学専攻

社会情報学コース

文化・人間情報学コース

芸術

先端表現情報学コース
総合分析情報学コース

工学

アジア情報社会コース

生物統計情報学コース

コンピュータサイエンス
これまで情報に関する研究は、固有の学問分情報学環では、社会に開かれた大学院を目指

学際情報学府には、教育組織の専攻課程（１専

アジア情報社会コースは、英語のみで学位を新しい情報知の創造を中核コンセプトに、哲学かす。高水準の学際性を担保するために、研究います。内外の一流研究者を招いたり、海外

れらを有機的に相互に連携させ、領域横断的なンスからジャーナリズムまで、社会と有機的に連もに、それぞれの自律性と相互連携を併せ持っ情報学が学べるイベントやワークショップも開発展途上にある学問であるため、人文社会系展開。現代社会がアクチュアルに直面している

営する6 つのコース（社会情報学コース、文化・野で、それぞれ異なった対象や方法論と関連しながら深化してきました。情報学環では、その専門知識の各体系を有効に生かしながら、そ研究活動を進展しています。情報学は急速なと理工系の先端的な学融合（文理融合）に取り組みうる、緊密な協働体制を構築しています。

して、多様な社会連携事業に取り組んでいます。
ら工学、芸術から政治経済、コンピュータサイエ
携しながら、多分野を横断する研究教育活動を
問題を解決するために、競争的政府予算に基づく大型の研究教育プロジェクトのほか、講座を設置し、積極的に民間・社会との共同研究に取り組んでいます。

08

グローバルな使命を担う人材を育成

学際情報学府

情報学分野の総合的で高度な研究と教育を先 端 的かつは、2 0 0 0 年に創 設された大 学 院です。

III

攻）
として、
「 学際情報学専攻」が置かれていま
指導システムのフレキシビリティを確保するととた教育カリキュラムを柔軟に編成し、それを運取得するプログラムで、世界中の学生が学んでへの派遣事業に参加したりするなど、最先端の催。また、国際的研究発信のために Writing

Support Desk を常 設し、外 国 語で論 文を書

人間情報学コース、先端表現情報学コース、総く学生や研究者たちへの支援も行っています。

生物統計情報学コース）を設置しています。

様性を尊び、グローバルな使命を担って社会貢合分析情報学コース、アジア情報社会コース、Interfaculty
Initiative inInformation Studies

世界中の研究者や学生と学び合いながら、多献できる人材の育成に携わっています。

09

情報学環 との 連携

SDG s の活用
東京大学は、地球と人類社会の未来に貢献する協創活動を活性化させるため、東京大学では、民 間 等との連 携を通じて、優れた研究成果を創出し、得られた成果を

その方向性が合致するSDGs（Sustainable Development Goals）を最大限に活用します。

社会に還元するために、共 同 研 究 ・ 受託研究、寄附の受け入れを行っています。

共同研究

特に、産業界との連携においては、新たな事業成長に向けた基本的な共通ビジョンとしても、
SDGs を活用しています。

受託研究学環でも東京大学全学の方針に則り、SDGs を共通ビジョンとした産学連携を推進していきます。

民間企業等の研究者と本学の教員とが共通

民間企業等からの委託を受けて本学の教員

共同研究の形態は、通常、研究費の受け入果は委託者に報告をします。民間企業からが業務として行う研究です。研究で得た成の課題について対等の立場で行う研究です。

の受託研究のほか、政府省庁・国立研究所・

れや研究員の受け入れを行い、本学におい自治体の委託事業に、情報学環が全体統括て実施するものですが、そのほかに、大学教PI（Principal Investigator）やメンバーとし員の出張や、それぞれの施設で研究を行うて、民間企業（外国含む）
・他大学・自治体・分担型共同研究も可能です。

国立研究所とともに参画する産学官の受託研究の形態もあります。

寄附

寄付講座・寄付研究部門
教育研究の進展および充実を目的に、学術

学術研究の経費、教育・研究、そのほかの事業の奨励および支援、または学生に給付、に関する社会的要請、そのほかの諸条件の（不動産および動産を含む）です。

ける流動化、国際化、学際化、公開化の推変化への対応、ならびに教育研究体制におまたは貸与する学資等として受け入れるもの

進に配慮し、個人または団体の寄附による基金をもってその基礎的経費を賄うものとして設置される講座または研究部門です。

共同研究、受託研究の流れ

国立大学法人

企業

③契約調整

教員
②受け入れ決定01
Project

02
Project

03
Project

04
Project

05

部局
サポート

①研究申し込み

東京大学

Project

スマートかき養 殖
IoT プラットフォーム

若 手 社 員を成 長させる
経 験 学 習 のあり方を探 求

企 業 間 取 引データのビジュアライゼーション

革 新 的 社 会 モデルを創 出する研 究プログラム

サステナブル で 快 適な
次 世 代オフィスビル

産学協創
推進本部

部局事務

④契約締結
（法人契約）［共同研究・受託研究の開始］（産学協創推進本部）http://www.ducr.u-tokyo.ac.jp/activity/research/sponsored_research.html［東京大学への寄附について］（本部渉外活動支援課）https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/society/funding/d01_10.html

10

III

Interfaculty
Initiative inInformation Studies11海の様子がリアルタイムで見える
IoT がひらく水産業の未来

Project

01

スマートかき養 殖
IoT プラットフォーム

多様な情報通信技術によってネットワークの進化を目指す中尾彰宏研究室は、
AI や IoT、ビッグデータなどの技術を活用し、かき養殖の課題解決を図る「スマートかき養殖 IoTプラットフォーム事業」を進めています。

かき養殖の生産性を高め、地場産業を活性化するに腕を差し入れて、その温海 度でかきの生 育 環 境を見ドコモなど８つの企 業・ 団 体によ動通信方式（5G）も生かして、よりる「スマートかき養 殖 IoT プラット

効率的なかき養殖を確立し地場産極める—。かき養殖の現場では、フォーム事業」です。

業の活性化を目指します。

伝統的なかき養殖のノウハウをデータで裏打ち「大 —5G の 持 つ 特 徴 を発た。中尾教授は頻繁に現地に赴き、揮できる領域の一つが、海洋です。

例えば水中ブイには付着物予防の

容 量、低 遅 延、多 数 接 続

生産者が経験と勘を頼りに作業し現在、広島県江田島市のかき養

日本の海はほとんど通信環境が整

紫外線装置を取り付けるなど、実てきました。しかしこれでは、海に殖場に専用の次世代通信インフラ

備されていない IoT 活用の未開拓

用的なセンサーへと改良を重ねて出なければかきの状況がわからなを構 築したうえで、海 中 観 測のた領域でした。だからこそ、5G によいます。
「創意工夫によって、より実いため負担が大きく、生産量も安めにブイやいかだにセンサーを取りる効率化が生きてくるのではない

用的なソリューションに近づいたと

ウを、データで裏打ちすることで地定しません。これらの課題解決に付けてデータを収集。AIで分析し、かと考えています」。広島県江田感じます」（中村室長）

場産業の継承を手助けし、同じ悩AI や IoT、ビッグデータなどで取りかき養殖を効率化する実証実験を

島湾のスマートかきIoT 養殖プラッ

今ではITに不慣れな高齢のかきみを持つ全国の水産業へと広げて組むのが、中尾彰宏研究室やNTT

進めています。今後は第 5 世代移トフォーム事業にかかわるNTTド生産者もスマホを使い、海の温度

いきたいですね」と同社中国支社

コモ執行役員で、5G イノベーショなど生育環境のデータを日々チェッの担当者。中尾教授は「海洋でのン推進室の中村武宏室長は、共同クしているそうです。
「生産者が経IoT 活用を実現する足がかりをつ研究にこう期待を寄せます。

験で身に付けたかき養殖のノウハ

くっていきます」と力を込めます。

共同研究の流れ〜 2017 年

2018 年

2019 年NTTドコモが、5G を生かしたソ中尾教授とNTTドコモが、スマー

江田島湾に通信環境を整備し、事 業で協 力 体 制を構 築。 広 島収集を開始。データはスマホアプ

リューションを創出するための取り組みに着手。自治体や企業や研究機関などとパートナーシップを組んで、新たな5G 活用サービ

スを模索する。

2020 年〜
江田島湾に5G 通信網を整備し、海中にセンサーを設置してデータドローン撮影による海中映像など

県の AI/IoT 実 証プラットフォー

リを通じて漁業者にも提供し、かAI の学習精度を高め、かきの生に採択される。

てる。

トかき養 殖 IoT プラットフォーム

ム事業「ひろしまサンドボックス」

きの生育環境のチェックに役立

大容量データの収集もスタート。
産量増加や作業の効率化につなげる。

プロジェクト体制

協力体制
5G 通信／かき養殖てかき養殖に役立てるには、水温や塩分濃度など多種多様なデータを切れ目なく収集する必要があります。
「通信技術やクラウド環境、セ広島県江田島市、内能美漁業協同組合など、 全体統括・プロジェクトマネジメント
８つの企業・団体が参加

NTT
ドコモ

変化し続ける海の状況を把握し

東京大学
大学院
情報学環

ンサーを搭載した水中ブイ、使いやすいスマホアプリなどの技術や知見が不可欠でした」と中尾彰宏教授。しかし、装置があれば解決するわけではありません。実際の海ではセンサーに藻が付着して作動に障害が出るなど、設計段階では12想定していなかった課題もありましIII

Interfaculty
Initiative inInformation Studies

左から、株式会社ドコモCS 中国 法人営業部 ソリューション ソリューションサポート担当課長 中島亮氏、株式会社 NTTドコモ 執行役員 5G イノベーション推進室 室長 中村武宏氏、東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 中尾彰宏教授、株式会社 NTTドコモ 中国支社 法人営
業部長 大西弘明氏、法人営業部 担当部長 金本徹氏、法人営業部 スマートライフ推進 ICT

ビジネス推進担当 伊藤大晃氏

13若手社員が「仕事から学ぶ」仕組みを明らかにして成長を促進

Project02

学習者の自発的な学習を支える空間、活動、共同体などのあり方の研究を通じ、より有効な「学び」の形を探ってきた山内祐平研究室。

そこで今、ビジネスでの学びを解明するプロジェクトが動いています。

「経験に学べる人」の特性を把握し、診断も可能に

多彩な分野の専門家が最善の研究チームを結成

こ 代の若手は、日々の仕事の方が変化する現在、新人研修を終

山内祐平研究室とマイナビは、イ

えた 20 代は、若手であっても、現ンタビューと書面での調査による実「社 ば、飛躍的な成長を促せる

経験からどのように学び、成長して場で非正規社員などを束ねる管理

態把握、要因分析、診断用質問紙

か—。これは人材開発サービス

いるのでしょうか—。雇用のあり職としての役割を期待されるようにの開発などを通して、若手の経験学

企業の大きなテーマです。若手のなっています。しかし、経営層やビ習のあり方を研究。経験から上手

経験学習を扱った研究は今まで多ジネスの牽引役であるミドル層、入に学べる人とそうでない人の特性をくなかったのですが、今 回の研 究社したての新入社員と比べても、そ

見極め、20 代が成長するにはどんで得た知見をもとに、可能性を持うした 20 代の若手の学びと成長のな経験学習が必要かを検討し、学つ若手に対し、確かなエビデンスに仕組みは、これまであまり明らかにびと成長を診断できるツールの開発

基づいた成長機会を提供できるよ

なっていませんでした。

も行っていきます。

うになればと考えています」。このれからの産業界を担う20

共同研究の流れ
経験学習の実態調査

学びの差を生む要因の分析

診断用質問紙の作成

職場における20 代の経験学習について、幅実態調査の結果より、仕事からうまく学べて経験学習の成否を左右する因子分析を行い、広い業界の人事担当者、若手社員本人、その上司などを対象としたインタビュー調査をいる人とそうでない人の間にある重要な違いを抽出。両者の学び方の違いについて、イ

成長につながる行動特性を複数抽出。さまざ

まな行動特性をどのようなバランスで有してい行い、分析によって経験学習に関する指標をンタビューや書面などによる質的・量的な調るかを測定し、成長に関する経験学習のタイプ

名に実施し、その回答を分析する。

学ぶためのポイントを明らかにする。

己診断、組織開発に役立てられるようにする。

作成。この指標に基づく書面調査を約 770

プロジェクト体制

14

若 手 社 員を成 長させる
経 験 学 習 のあり方を探 求査を行い、統計的な分析を通じて、仕事から分けができる質問紙を開発。人材育成や自統括・プロジェクトマネジメント

ビッグデータ
の分析

東京大学
大学院
情報学環

インタビュー調査

知見のフィードバック

マイナビ

クライアントへの働きかけIII

員にどんな 経 験を与えれ左から、東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 山内祐平教授、株式会社マイナビ 教育
研修事業部 開発部 部長 土屋裕介氏、開発 2 課 課長 今井良氏

共同研究にかける思いについて、マ

いくように感じます」と、マイナビ教が進められています。企業が学術

イナビ教育研修事業部の土屋裕介

育研修事業部の今井良氏は感想界に投資をし、そのリターンを得る

氏はそう語ります。

を述べます。

というこの共同研究モデルは、もっ一方、山内祐平教授は研究の意「インタビュー調査ではマイナビと世に広がっていくべきだと思いま

義について、「 20 代の若手社員はのネットワークを生かし、幅広い業

すね」と高く評価。山内研究室とマ

未来のイノベーションを牽引する存界の人事担当者や若手にしっかり

イナビは今後も、若手からミドルに在。彼らが成功体験を積みながらお話をうかがうことができました。

研究範囲を広げ、共同研究を続け成長できる環境をつくることが、産研究完了後も、マイナビのサービスていく予定です。

業 界 の 活 性 化 や Society5.0 のを通じて、成果をすぐに社会還元で実現につながると考えています」ときるのが嬉しいですね」
と山内教授

話します。

が語れば、土屋氏も「プロジェクト

現在、研究は経験学習の実態調型組織として、経験学習、パーソナ査が終了し、要因分析を行ってい

リティ研究など必要な分野の専門る段階。
「我々が実務で感じていた家を結集して最善のチームを組んことが次々と明確に言語化されてでもらい、予想を上回る形で研究Interfaculty
Initiative inInformation Studies

15

Project03

隠れていたデータの価値を可視化によって引き出していく
ビッグデータ等の可視化も重要なテーマとして取り組んでいます。

その中では、企業経営や行政での意思決定に貢献する研究も進行中です。

取引の状況を直感的につかめる多様な工夫をせ方の工夫でビッグデータ

見 の 価 値 はもっと高 められ固定観念が取り除かれ、意外な発見へとつながる

較をすることで、取引関係の変化もプレイでの表示やアニメーション化

ひと目でわかるようになりました。

も実施。今後も“データビジュアラ「当 万 社、600 万 を超える企

イゼーション”の可能性はまだまだ業間の取引データ。そこから新た広がっていきそうです。

な価値を引き出す方法を探ること

社が保有する全国約 147

る —。渡 邉 英 徳 研 究 室と帝 国

データの可 視 化にあたっては、

データバンクは、膨大な企業間取企業を示すアイコンを半透明にし、引のデータをデジタルマップ上に 3

密集度を色の濃淡で判断できるよが共 同 研 究の狙いでした」。そう

次元で表示するシステムを開発しうにしたり、取引量に応じて線の色

話すのは、帝 国データバンクの社ました。これにより、2 次元では捉や太さを変え、差異を直感的につ員で、現在は渡邉研究室の共同研

えづらかった 1 次取引、2 次取引とかめるようにしたり、多様な工夫を究員でもある有本昂平氏。同社がいった、階層が異なる取引の把握施しています。

地道に企業を訪問して集めたデーが容易に。また、異なる時点での比さらに研究室では、大画面ディス

共同研究の流れ
2 段階の可視化

多階層の可視化

大型ディスプレイでの表示

頂点となる企業をデジタルマップ

3 次元のメリットをいっそう生かす

大画面ディスプレイによる臨場感の 上 部に配 置し、その 企 業 の 1

べく、3 次以降の取引についてもに 3 次元で表示。2 次元ではわよりつかめるようにした。さらに、目で把握できるように。

比較なども行う。

次取引を中段、2 次取引を下段

かりづらかった取引関係がひと

引ネットワークの移り変わりを明して、議論の質やスピードの向上

帝国
データ
バンク

を実現した。

東京大学
大学院
情報学環

のも含まれます。それをより役立つ

しかし、文字と数字による情報からによってそれを排除することもでき形に加工するのも私たちの大事な企業の関係性や全体傾向を読み取るのです」と加えます。

仕事」と言います。
「大学と企業が今回の共同研究の意義について一体となり、隠れたデータの価値をと渡邉英徳教授は言います。

有本氏は「当社が持っていなかっ引き出し、社会に貢献する。今回「一般の人が平面の設計図からたデータの“見せ方をデザインするの共同研究が、その代表例となれ建物の形をイメージするのが難しい知見”。これを実践の中で吸収でば嬉しいですね」のと同じこと。それを助ける有効なきたことは大きい。さまざまな分野

手段が、データのビジュアライゼー

でエビデンスに基づく意思決定がション、可視化なのです」

重視される今、将来的には行政の取引量や取引関係の時系列で同時に同じ画面を見られるように時点の異なる取引ネットワークの報を見てしまいがちですが、可視化るには“相応の分析スキルが必要”のある表示で、その場にいる全員に同じ体 験を提 供。 複 数 人 がタは貴重なものに違いありません。

アニメーション化の変化をアニメーションで表示。

多階層で表示。取引の全体像を一体のチームプロジェクト体制

16

企 業 間 取 引データのビジュアライゼーション

情報デザインやネットワークデザインを研究する渡邉英徳研究室では

静止画では気づきにくかった取解にすることで、さらなる議論の質の向上を支える。

帝国データバンクの有本氏との共同研究

III

そして、渡邉研究室の髙田百合政策立案や企業の戦略策定などに

奈特任助教は「データを 3 次元に貢 献し、Society5.0 の 進 展も後落とし込むことによって、文字情報

押ししていきたい」と語ります。

や 2 次元情報では見落としていた

一方、渡邉教授は「ビッグデータ

意外な発見が可能になります。人というのは、ネット上のデータばか間はどうしても固定観念のもとで情りでなく、人が汗をかいて集めたもInterfaculty
Initiative inInformation Studies

左から、東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 髙田百合奈特任助教、渡邉英徳教
授、株式会社帝国データバンク 有本昂平氏

17先端デジタル技術と人文社会科学を掛け合わせて課題を解決

Project04

研究してきた須藤修研究室。今後の社会が向き合うべき課題の解決に向け、産業界の知見を結集し、革新的社会モデルの創出に取り組んでいます。

日本を代表する企業とともにあるべき社会像を探る

文理融合研究が進めやすい、ネットワーク型組織

社 の実現に向けて動きつつあ（CDE：Cognitive Designingをテーマとした、今後のあるべき社

Excellence）」を2019 年 7 月に会モデル、そこで解くべき課題、解「先 て、社会により貢献したい

るなか、日本企業が強みを生かし創設しました。

決の方法などを報告書の形で発信と考えている企業は少なくないでし、事業化やプロジェクトによる社

しょう。しかし金融、政治、環境な会実装を目指します。

どの要素が複雑に絡み合う現在の会がSDGsやSociety5.0

端デジタル技 術を活 用しながら、持続的な成長を実現できるCDE で は 金 融、通 信、エネ ル

モデルとはどのようなものか—。

ギー、建設、流通、モビリティ、精密須藤修研究室と日本アイ・ビー・

機器、食品など、日本を代表する企社会で、それを実現するためには、

エム（ 以 下 日 本 IBM）は、その 答業の経営層による研究会を、情報人や組織文化といった要素についえを産 業 界 のリーダ ー 層と考え

学環・中尾彰宏教授などの参加もても、深く理解する必要があると考ていく共 同 プロジェクト「 コグニ

得ながら、定期的に開催。先端デえました」。CDE 創設の背景につティブ・ デ ザイン・ エクセレンス

ジタル技術と人文社会科学の融合

いて、日本 IBM の執行役員である

共同研究の流れ
プロジェクト立ち上げ
問題意識を共有する企業に声を議論を通した課題発見

課題解決の方法を検討

解決策の社会実装

議論で上がった数々の課題につ

産学協同プロジェクトの発足、学者が一堂に会し、今後の社会でどを組 織しながら、具 体 的な解据えた企業による事業化、大学とを重ねて多方面から洗い出しを解決方法は報告書にまとめて発人材育成

さまざまな業界を代表する企業のかけ、対話をしながら、「新しい社

リーダー層と幅広い分野の研究創設に向けてメンバーを募り、研解決すべき課題について、議論会モデルを追求する研究会」の究プログラムとしての CDE を発足させる。

参画した企業18

革 新 的 社 会 モデルを創 出する研 究プログラム

社会デザインとデジタル技術について、情報経済学や社会情報学の視点から行っていく。

いて、チームやプラットフォームな決策を作り込んでいく。課題や表する。

生の当該企業への入社などを見柴田祐一郎氏はそう説明します。

ルでの文理融合研究を進めやすい連携の計画も進んでいます。
「経営続けて須 藤 修 教 授は、「 AI は物情報学環の仕組みを高く評価しま

者 の 方々の 知 見、日 本 IBM の 技事の最適化にすばらしい能力を発す。
「そこに当社の技術やミクロな術と本学の研究を掛け合わせ、社揮します。一方で次元の異なる情現場の視点を合わせ、社会のあり

会全体の課題を解決するイノベー

報をつなぎ合わせ、新たな知見を方をともに考えていければ、新しいションを生み出していきたいですね」（須藤教授）

企業によるスタートアップ企業の生むクリエイティブな力は、人間のモデルも生まれやすい。人材育成

ほうが上回る。互いの強みを上手や各企業とのネットワークづくり、デめていく。

に生かせば、この両方が従来の壁

ジタルプラットフォーム形成といっを越え、新たなステージに進む知た面でも当社の蓄積が役立てられると考えています」

創設などによって、社会実装を進株式会社 IHI

キリンホールディングス株式会社

日揮株式会社見を得られるはずです」と期待を語

味の素株式会社

第一生命保険株式会社

パナソニック株式会社

アルパイン株式会社

帝人株式会社

マツダ株式会社ります。
「 多 様な社 会 課 題の解 決

CDE での活動を契機として、企株式会社ＮＴＴドコモ

株式会社デンソー

株式会社三井住友銀行に向けた研究をするなら、総合力

業側のシーズをもとにした企業とオリンパス株式会社

東京電力ホールディングス株式会社

株式会社明治安田総合研究所の高いところと組みたかった」と語

大学との共同研究、文理を問わな

鹿島建設株式会社

日産自動車株式会社

ヤマトホールディングス株式会社

る柴田氏は、プロジェクトベースのい幅広い専攻の学生と企業によるネットワーク型組織として先進レベ

連携研究といった新タイプの産学

IIIInterfaculty
Initiative inInformation Studies

左から、日本アイ・ビー・エム株式会社 執行役員 柴田祐一郎氏、東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 須藤修教授

19Project05

さまざまな社会課題の解決を
オフィスビルの最適化で実現

サステナブル で 快 適な
次 世 代オフィスビル

AI、IoT、データサイエンスといった、デジタル技術の活用による社会変革を目指す越塚研究室。今、エネルギーや働き方に関する課題解決をサポートする、オフィスビルの実現を目指しています。

働き方を変える“省エネ＆創エネ型”オフィスを形にく人の快適性を保ちながら働 低炭素社会の実現に貢献

AI、IoT、データサイエンスの知見する自宅との遠隔通信システムなや、産業・社会革新イノベーション

し、ワークスタイルの改善にもつな「フィジカル×サイバー×人間性」
を融合して追求
自社の事業を通してIT のどを取り入れた、未来型オフィスのがどう変わるかまで予測するのは創発における蓄積を生かしながら、プロトタイプを作り上げ、実証実験

かは、企 業にとって重 要なテーマ

難しい。ご協力いただきありがたがる─。越塚研究室と安藤ハザ

現在、コンセプトづくりとビルの設を経て、社会へ提供していきます。

となっています。分散型電源・エ

かった」と語ります。

マは、そんな次世代オフィスビルを計を進行中。空調・エレベーター・

ネルギー融通・省エネルギーを統省エネに成功しても、それで快適形にすべく、共同研究に取り組んで照明などの統合制御による省エネ

合した「次世代エネルギープロジェ

性が下がり、生産性が落ちてしまっいます。

ルギーの徹底、バイタルセンシング

クト」を通じ、ZEB の実 現などをては意味がありません。
「人の感覚合わせ、次世代ビルの姿を追求す

同研究では、安藤ハザマが進めによる働き手の快適さの実現、テー目指していた安藤ハザマにとって、や生産性という定量化しにくいもの

る本研究の最も重要な目的は、働ている「次世代エネルギープロジェ

ブルや椅子が自走してレイアウトがこの共同研究は一つのブレイクスを扱ううえで、第三者の研究機関

き方 改 革への 貢 献だと越 塚 学 環クト」を踏まえ、越塚研究室がもつ変わる会議室、テレワークを可能にルーになりました。
「越塚先生とのであり学際的な情報学環の越塚先長。
「働く人が快適に働け、生産性

共同研究というオープンな形をとる

生と裏付けの研究を行えるのも、大も上がり、仕事と家庭との両立もしことで、照明、空調といったビル内

きなメリットだと考えています」

やすくなって、少子化の解決にも貢※共同研究の流れ
共同研究スタート

コンセプトメイクから設計へ

プロトタイプ建築と実証実験

実案件への適用機器の統合制御や、取得した体感

ビル建築というフィジカルな要素献する。そんなオフィスをこの共同

インテリジェントビルの研究を通

越塚研究室のアイデアをもとに、2019 年度末をめどに、プロトタイプ

エネルギーコストや快適性、生産

データの分析をリアルタイムで行うと、サイバー技 術に人 間 性を掛け

研究で形にしていきたいですね」

修工事が完成予定。その後、オフィ

ながら、これまでの研究の成果

実際の現場のデータを収集し、定を、さまざまな顧客の予算とニーして旧 知であった安 藤ハザマと省エネと創エネに貢献しながら働となる安藤ハザマ技術研究所の改を目指すことを明確化。安藤ハス内での人の動きや感じ方など、事業推進室が設計を進める。

量的な分析を通して改良を進める。

越 塚 学 環 長 が、ある高 校 の IT

き方改革も促すオフィスビルづくり

クトを経て、次世代オフィスビル

ザマの ZEB 推進室とエネルギー

実習室づくりを行う共同プロジェの共同研究をスタート。

性における評価の根拠も明示しを形にした次世代型オフィスビル

ズに応じる形で提供。

ために必要な IoT、AI、サーバなどの最 新 知 見を得ることができ、画像センシングなどさまざまな分野の専門家も紹介していただきました。

プロジェクト体制

自社のクローズドな環境で研究を全体のとりまとめYRP ユビキタス・
ネットワーキング研究所、株式会社 内田洋行
なども協力

安藤ハザマ

進めた場合に比べ、プロジェクトの
アイデアを
提供

幅が大きく広がったと思います」

東京大学
大学院
情報学環

IT 関連のシステムや会議の効率化を検討

越 塚 登 学 環 長も
「 研 究 室では、ビルの省エネに向けてIoT や AI をどう活用すべきかの仕組みは考えられても、実際のオフィスへ導入し20たときに働き手がどう感じ、働き方

今、 成 果をどう社 会 実 装する

III

安藤ハザマ 建設本部 建築技術統括部 ZEB 推進室 担当課長 森一顕氏、営業本部 エネル

ギー事業推進室 次世代エネルギー戦略グループ グループ長 郡司清氏、東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 越塚登学環長、安藤ハザマ 建設本部 建築技術統括部 部長（ZEB

推進室担当）高瀬知章氏、営業本部 エネルギー事業推進室 次世代エネルギー戦略グループ担当課長 渡邉剛氏※ZEB（ゼブ）：net Zero Energy Buildingの略。省エネルギーと自力電源の活用で、年間の使用エネルギー収支をゼロにした建物。

Interfaculty
Initiative inInformation Studies

21

List of courses

学際情報学府のプログラム

学際情報学府には 6 つのコースがあります。

それぞれが自律し、連携しながら、柔軟なカリキュラム編成がなされています。

社会情報学コース

Socio-information and communication studies course

生物統計情報学コース

社会情報、メディア、コミュニケーションに関わる社会現象・文化現象を分析するための学識を養い、専門分野における研究および応用の能力を培うことを目的とし、社会情報学の発展に貢献できる研究者を養成する教育を行っています。

臨床研究を実施するための幅広い実務能力（研究デザイン、統計解析、報告書作成等）を備え、医療関係者と協同して質の高い研究を推進できる、高いコミュニケーション能力と倫理観を有する生物統計家を育成するための専門教育を実施します。

Biostatistics and bioinformatics course

文化・人間情報学コース

Cultural and human information studies course
情報学の視座から文化・人間科学の諸領域を体系的に再編し、文理融合を進めながら新しい学際情報学の創造に理論的かつ実践的に取り組んでいくことのできる深い学識と精緻な方法的能力を備えた研究者や実践者を養成する教育を行っています。

先端表現情報学コース

Emerging design and informatics course

情報学環教育部

Undergraduate research student program
情報学環には、情報、メディア、コミュニケーションについて学びたい人々のために、情報学の体系的な教育を行う「情報学環教育部研究生制度」があります。 新聞、放送、出版などジャーナリズムの諸分野で活躍することを志す
人、あるいはマスメディア、コミュニケーション、社会情報現象、さらには学際的な情報学の学術的研究に関心を持っている人を対象に、基礎的な教育を行っています。

21 世紀の社会・産業・個人の情報環境の基盤となる先端的な理工学の知を深めるとともに、他領域と協調して学際的に情報学のフロンティアを切り拓いていくための幅広い学識を身に付けた研究者や表現者を養成する教育を行っています。

総合分析情報学コース

関連施設

Related facilities

Applied computer science course

コンピュータ・サイエンスやコンピュータ・ネットワークの知識を基に、大量の実空間デジタル情報を必要な場所や機器に通信して解析・分析したうえで、実社会において有効に活用する分析情報学の研究者や専門家を養成する教育を行っています。

アジア情報社会コース

メディア・コンテンツ総合研究機構

ユビキタス情報社会基盤研究センター

東京大学情報学環オープンスタジオ

ダイワユビキタス学術研究館

総合防災情報研究センター（CI DI R）

ITASIA program

情報通信技術の影響をますます受けつつある現代アジアの諸社会や国際関係に対する分析力や洞察力を養成する教育を行っています。講義や指導はすべて英語で行われ、学年は 9 月から始まります。

22

情報学環・福武ホール

III

社会情報研究資料センター

Interfaculty
Initiative inInformation Studies

情報学環・学際情報学府図書室

東京大学情報学環メディアスタジオ

23

Faculties

研 究 テ ーマと教員

研究者は、組織に固有の「基幹教員」、東京大学の他の研究科・研究所等から異動する「流動教員」が情報学環（研究組織）に所属し、それに加えて、他の研究科・研究所に所属する「兼担教員」によって学際情報学府（教育組織）担当教員が構成され、常に刺激的なイノベーションを生み出します。
情報学環所属

アジアにおける宗教リーダーとガバナンス… ………………………… 池亀 彩 准教授

分子シミュレーション… ………………………………………………………………… 寺田 透 准教授

映像・メディア情報処理…………………………………………………………… 相澤清晴 教授

東アジアの政治と国際関係… …………………………………………………… 松田康博 教授

作曲・指揮研究室……………………………………………………………………… 伊東 乾 准教授

新しい情報通信基盤の創成… ………………………………………………… 中尾彰宏 教授

行動体情報学………………………………………………………………………………… 稲葉雅幸 教授

朝鮮地域研究と歴史認識………………………………………………………… 真鍋祐子 教授

専門家と非専門家とのコミュニケーション… ………………………… 石崎雅人 教授

アジアの法・歴史・社会… …………Khohchahar E. Chuluu 准教授

空間指向メディア技術…………………………………………………………………… 苗村 健 教授
情報社会心理学…………………………………………………………………………… 橋元良明 教授

生体シミュレーション・科学技術コミュニケーション…………… 大島まり 教授

メディア研究、ジャーナリズム研究……………………………………… 丹羽美之 准教授

日本の国際関係史（16 ～ 19 世紀）………………………………… 岡 美穂子 准教授

マスメディア／ジャーナリズムを学問する………………………………… 林 香里 教授

生物統計学の研究と実践… ………………………………………………… 大庭幸治 准教授

防災システムのデザイン… …………………………………………………… 沼田宗純 准教授

都市空間情報解析……………………………………………………………………… 浅見泰司 教授
身体情報学… ………………………………………………………………………………… 稲見昌彦 教授
人と社会と人工物の知能を科学する… ………………………………… 植田一博 教授
時空間メディア工学……………………………………………………………… 大石岳史 准教授

交通制御工学…………………………………………………………………………………… 大口 敬 教授

言語と記号の相貌… ……………………………………………………………………… 影浦 峡 教授

コンピュータと国際政治………………………………………………………… 原田至郎 准教授

ゲームプログラミングと人工知能………………………………………… 金子知適 准教授

循環経済、サステナビリティ… ……………………………………………… 福地真美 准教授

リアルタイム／インタラクティブCG………………………………………… 金井 崇 准教授

メディアの社会学… ……………………………………………………………………… 北田暁大 教授

メディアの表現史、出版・報道の表現史……………………… 前島志保 准教授

歴史社会情報論……………………………………………………………………… 菊地大樹 准教授

IoT（Internet of Things）、Smart City… ……………………………… 越塚 登 教授

Media Studies… ……………………………………………………………………………… 水越 伸 教授

コンピュータビジョン……………………………………………………………………… 佐藤洋一 教授

将来の地震の揺れの予測…………………………………………………… 三宅弘恵 准教授

生物情報科学…………………………………………………………………………… 清水謙多郎 教授

マテリアル・エクスペリエンス・デザイン… ………………………… 筧 康明 准教授
知能情報処理…………………………………………………………………………… 上條俊介 准教授「巧みさ」の身体運動科学… ………………………………………………… 工藤和俊 准教授
メディアと知的財産権… …………………………………………………… 酒井麻千子 准教授

科学技術と社会の関係を考える… …………………………………………… 佐倉 統 教授
都市・空間情報解析… ……………………………………………………………… 貞広幸雄 教授

いのちと情報を権力論から問い直す… ………………………………… 廣野喜幸 教授

ゲーム学習方法論と学習支援技術… ……………………………………… 藤本 徹 講師
政治学・世論研究……………………………………………………………………… 前田幸男 教授
理論社会学… …………………………………………………………………………… 三谷武司 准教授

都市防災マネージメント……………………………………………………………… 目黒公郎 教授

薬の安心・安全を確保する医薬品情報学… ……………… 佐藤宏樹 准教授

カルチュラル・スタディーズ……………………………………………………… 矢口祐人 教授

異端の学問で異端の文化を考える… …………………………………………… 菅 豊 教授

高速ロボットの開発とその応用………………………………………………… 山川雄司 講師

ジェンダー論・メディア表象学……………………… Jason G. Karlin 准教授

デジタル・イノベーションとガバナンス… ………………………………… 須藤 修 教授

先端医療の ELSI 研究(Ethical, legal and social implications Research) ……… 武藤香織 教授

知的インタラクティブシステム……………………………………………… 矢谷浩司 准教授

視覚メディア… …………………………………………………………………………………… 山口 泰 教授
現代科学論・科学の公共政策分野… ………………………………… 横山広美 教授

音楽学と移民研究の交差点… ………………………………………… 米野みちよ 准教授

東アジアにおける安全保障秩序……………………………………………… 佐橋 亮 准教授
近代日本史、宗教と世俗性、空間（化）……………………………… 鍾 以江 准教授

車両の運動と制御… …………………………………………………………………… 須田義大 教授
空から森林を見ています… …………………………………………………………… 露木 聡 教授

モビリティにおける計測と制御… ……………………………………………… 中野公彦 教授

社会学、文化研究、メディア研究… ………………………………………… 吉見俊哉 教授

バーチャルリアリティと人間拡張… …………………………………………… 鳴海拓志 講師

記憶の解凍… ………………………………………………………………………………… 渡邉英徳 教授

Design Led Innovation… ……………………………… Miles Pennington 教授

III

社会調査と計量社会学………………………………………………………………… 三輪 哲 教授

身体性に基づく認知の創発と発達… …………………………………… 國吉康夫 教授

地震情報を地震防災に役立てる… ………………………………………… 鶴岡 弘 准教授

実世界指向インタフェース………………………………………………………… 暦本純一 教授

生物統計学・理論疫学… …………………………………………………………… 松山 裕 教授

教育用インターフェース開発と実践… ……………………………… 川越至桜 准教授

情報法・政策…………………………………………………………………………… 山口いつ子 教授

デジタル経済論… ……………………………………………………………… 高木聡一郎 准教授

ネットワーク経済・社会の研究… …………………………………………… 田中秀幸 教授

ヒューマンインタフェースとインタラクションデザイン… … 小川剛史 准教授「動くアジア」の比較社会学… …………………………………………………… 園田茂人 教授

デザイン・エンジニアリング… …………………………………………………… 山中俊治 教授

災害情報、避難行動、災害下位文化……………………………………… 田中 淳 教授

創造的認知プロセスの解明………………………………………………………… 岡田 猛 教授

学習環境のイノベーション… ……………………………………………………… 山内祐平 教授

データ利活用とオープンデータ…………………………………………… 住友貴広 准教授
災害社会科学…………………………………………………………………………… 関谷直也 准教授

24

研究科・研究所等所属（兼担教員）

認知情報分析学……………………………………………………………………………… 開 一夫 教授
Political Institutions… …………… Kenneth Mori McElwain 准教授

Interfaculty
Initiative inInformation Studies※「東京大学大学院情報学環・学際情報学府 教員紹介２０
１
９」をもとに作成。

25

データで見る情報学環・学際 情報学府
教員
基幹教員

（教授

26 名、准教授 23 名、講師 2 名、助教 7 名）

12 の研究科・研究所・情報学環教員による発表論文の国際・国内コラボレーション（2009-2018 年）

コラボレーションの割合

センターからの流動教員

単著

6.88%

（教育学研究科、総合文化研究科、

93%

国内での
コラボレーション

社会科学研究所、生産技術研究所、

46.85%

史料編纂所、空間情報科学研究センター）

SciVal：データ取得日 2019 年 9 月 15 日

年別発表論文数 （2000-2018 年）
170

161
150

149
120

148

164

2001

50 を超える就職先（シンクタンク、マスメディア、コンピュータ関連企業、IT 産業など）
2018 年度修士課程修了者就職先一覧

日本マーケティング研究所リサーチャーコンサルタント、コパイロット、ナレッジマネジメント、ソニー、

ロバートウォルターズジャパン、メルカリ、ヤフー、カルビー、文部科学省、

94

87

Chery Jaguar Land Rover Automotive、PwCコンサルティング、

デロイトトーマツコンサルティング、NTTコミュニケーションズ、マイナビ、ニトリ、beBit、

115

レイヤーズコンサルティング、Nature Architects、岡本健デザイン事務所、日立製作所、

72

LITALICO、テレビ朝日、パナソニック、DeNA、スローガン、日産自動車、NTT データ、

日本政策投資銀行、野村総合研究所、楽天、国立国会図書館、lnnoqua、シナスタジア、

46

2000

86 名、外国人研究生 30 名

インタラクティブエンタテイメント、博報堂 DY デジタル、ネオテクノロジー、グリー、

137

120
115

2002

2003

2004

2005

SciVal：データ取得日 2019 年 12 月 6 日

26

159

150

100

0
（単位 件）

教育部

Meleap、Indeed.com、BOXJIC、Septeni Holdings、日本放送協会、総務省、中央経済社、

200

50

258 名、博士 144 名

44％が博士課程に進学（累計博士号取得者：147 名 )31.25%

地震研究所、東洋文化研究所、修士

16％が社会人入学

東京大学内
コラボレーション

薬学系研究科、情報理工学系研究科、

62

情報にまつわる研究をグローバルに牽引しています。

62 の大学、21 カ国からの学生

国際的なコラボレーション

15.02%

農学生命科学研究科、医学系研究科、62

学内はもちろん、学外とのコラボレーションも活発に行い、学生34 名、流動教員 24 名

96

情報学環・学際情報学府は、さまざまなデータ情報からも読み取れるように、

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Documents Type: Article, Review, Conference Paper

2013

2014

2015

2016

2017

2018

III

Amazon Web Services、三菱電機、LINE、面白法人カヤック、Xiaomi Corporation、
IBM Japan、MIZUHO Financial Group など
Interfaculty
Initiative inInformation Studies27データで見る情報学環・学際情報学府
国際連携

財務データ

グローバル化のなかで情報学環は、日常の研究 ・教献できる人材の育成に携わっています。英語のみで育活動の国際化を推進し、最先端の情報学研究にお学位を取得するアジア情報社会コース（ITASIA）でける「知の運動体」を目指し、世界の研究者とネットは、世界中の学生が学び、パートナーシップを結ぶ諸ワークを構築するとともに、多様性を尊び、社会に貢大学とシンポジウムなどを開催しています。

平成 30 年度 運営資金

中東

台湾：国立政治大学伝播学院

トルコ：ボスフォラス大学土木都市工学部

共同研究費

附金や受託研究費、共同研究費、補特定事業費

11,826

大学運営費

255,795
ヨーロッパ

平成 30 年度の情報学環の運営資金を見ると、大 学 運 営 費のほかは、寄主要国際学術交流協定締結先
アジア

13億4,218万8千円

助金などで、外部からの受け入れが267,375

英国：ロンドン大学ゴールドスミスカレッジ社会学部

全体の 4 分の 3 以上を占めています。

ドイツ：デュースブルク・エッセン大学東アジア研究所・社会学部

外部資金の受け入れ額の内訳では、

イタリア：トレント大学

寄附金

受託研究費と共同研究費が約半数

147,575
受託研究費

社会連携
情報学環では、社会に開かれた大学院を目指して多代社会がアクチュアルに直面している問題を解決する

様な社会連携事業に取り組んでいます。新しい情報

ために、大型の研究教育プロジェクトのほか、講座を

知の創造を中核コンセプトに、社会と有機的に連携し設置して、積極的に民間・社会との共同研究に取りながら、多分野を横断する研究教育活動を展開。現

組んでいます。

寄付講座

ヒューマンオーグメンテーション学／
ソニー寄付講座

ソニー株式会社からの寄附に基づき、人間とテクノロジー・AI が一体化し、時間や空間の制約を超えて相互に能力を強化し合う IoA（Internet of Abilities：能力のインターネット）未来社会基盤の構築に向けて、研究教育を実施します。

を占めており、全体の受け入れ件数

283,505

42,349※単位 千円※東京大学本部負担経費を除く

厚生労働科学
研究費補助金野薬品工業株式会社、日本ビーシージー製造株式会社からの寄附に基づき、アジアにおける癌研究の情報基盤形成を目指す学際研究を進めています。

1,200,000

61

400,000

情報学環と高知県との IoT 等の情報通信技術に係る技術交流及び学術交流のための連携・協力

200,0000（単位 千円）情報学環と宇部市との情報通信技術に係る技術交流及び学術交流のための連携・協力 （2020 ～ 締結予定）

寄附金
寄付講座

III

Interfaculty
Initiative inInformation Studies

271,331

126,61028,2793,000
28,971

141,577
152,000

224,127（2018.6 ～）

7,360
250
31,915150,287
128,500（2018.9 ～）

200

46

154,037

600,000

ル・アーカイブと教育活用基盤の構築を目指した研究開発を行います。

情報学環と広島県との情報学と情報通信技術に係る技術交流及び学術交流のための連携・協力

250

255,795

213,881

大日本印刷株式会社からの寄附に基づき、学術コンテンツのデジタ

自治体との連携

外部資金受け入れ件数

1,000,000

DNP 学術電子コンテンツ
研究寄付講座28

140,578

外部資金受け入れ状況

800,000

が活発に行われています。

科学研究費助成事業
科学研究費補助金

科学研究費助成事業
学術研究助成基金助成金

27,885

総合癌研究国際戦略推進寄付講座や組織などとの共同研究や社会連携

164,000

その他補助金1,300

武田薬品工業株式会社、日本化薬株式会社、株式会社ヤクルト、小も年々増加傾向にあり、学外の企業

寄付講座

平成 28 年度

283,505

150

1,300

31
24

27,885
100

18
2
1

31

50

平成 29 年度

平成 30 年度

5

56
3

0

（単位 件）

科学研究費助成事業
学術研究助成基金助成金

3
2

58
4

164,000
147,575

24
29

21
61

140,578

114,919

科学研究費助成事業
科学研究費補助金

42,349

2
2

56

63

平成 29 年度

平成 30 年度

23
平成 28 年度

厚生労働科学研究費補助金

受託研究費

その他補助金共同研究費

29東京大学大学院 情報学環・学際情報学府
統合報告書 2020

III
IR

IR

Interfaculty
Initiative inInformation Studies
Integrated Report ×
Institutional Research2020 年 1 月 31 日発行
企画・編集：東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 IR 委員会
art director：斎藤広太（Concent, inc.）director：小田恭子（Concent, inc.）producer：井手口亮（Concent, inc.）designers：三ッ森世須名、岩岡梓（共にConcent, inc.）writers：金井仁、森重瑛美（共にEmbody）、萩原麻由子
photographer：栗原洋平
東京大学大学院 情報学環・学際情報学府〒 113-0033 東京都文京区本郷 7 丁目 3 番 1 号
E-mail：soumu@iii.u-tokyo.ac.jp
http://www.iii.u-tokyo.ac.jp/