引⽤内容分析サービス sciteのご紹介

AIを使った⽂献評価 - 発⾒した⽂献の評価を引⽤⽂献から知る

2023年12⽉度︓第407回ライフサイエンス分科会
2023年12⽉15⽇
株式会社サンメディア
本プレゼンテーションの著作権は、株式会社サンメディアに帰属します。許諾なく第三者への提供や複製はご遠慮ください。

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scite サービス提供の経緯•

2018年に共同出資者でCEOのJosh Nicholsonがニューヨークのブルックリンで創業したスタートアップ•

CEOのJosh Nicholsonは、ヴァージニア⼯科⼤学で細胞⽣物学の分野でPhDを取得
し、癌における染⾊体分離に対する異数性の影響を研究•

sciteの創業前に、どのように科学者による出版と協⼒を改善するかを⽬的とした会社も設⽴•

sciteの⽬的は「研究者が関連論⽂の中⾝を読むための膨⼤な時間を節約し、また不適切な研究内容に依拠して⾃⾝の研究を進めてしまうことを防ぐこと」•

既に様々な賞や、NSF（アメリカ国⽴科学財団）やNIH（アメリカ国⽴衛⽣研究所）の助成⾦を得るなど⾼い評価を獲得•

2023年11⽉にResearch Solutionsのビジネスユニットの⼀つになる

scite CEO - Josh Nicholson

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2https://www.sunmedia.co.jp/solution-seminar-2023-site/

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”scite”とは︖

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4sciteでできること
Sciteでは、スマートサイテーションによる⽂脈を踏まえた引⽤⽂献の評価チェックができるだけでなく、そのスマートサイテーションを駆使して様々な機能を提供しています。研究者様のリサーチだけでなく、研究⽀援部⾨のご担当者様にもお役⽴ていただける機能をご⽤意しています。
引⽤⽂献の評価チェック
引⽤する論⽂の信頼性や妥当性を⼿早く簡単にチェックすることができます。

ジャーナルのリサーチ
評価スコアやscite独⾃のインデックスを使い、評価の⾼いジャーナルを調べることができます。論⽂の投稿先の選定等にお役⽴ていただけます。

研究テーマのリサーチ
特定の研究テーマに関する重要な⽂献や主要な研究者を簡単に調べることができます。

研究者のリサーチ研究者の評価スコアを確認できます。共同研究者のリサーチを⾏うことができます。

研究機関のリサーチ機関単位での評価をチェックすることができるため、⾃機関を含めた研究機関の業績評価を簡単に確認できます。

研究助成機関のリサーチ
特定の研究者の業績の評価を⼿早くチェックすることができます。

Smart Citation

Generative AI forScience
ChatGPTやClaudeをカスタマイズした機能を通じて、⽣成AIが回答の根拠となる学術情報を明⽰します。

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sciteの⽬的• 見つけた多くの論文がどのように引用されているかを見ることで、その論文が自分にとって有用かどうかを簡単に知ることができる。
• 見つけた多くの論文の全てに目を通す必要がなく、時間の浪費や不要な文献の入手、ダウンロードを防げる。
その結果、• 研究者は時間を有効に使って研究やマーケティングに専念できる• 研究者が研究論文を検証し、答えを見つけ、クラス最高の同僚を見つけることもできる• 意思決定者が自身の研究プログラムや競合他社を検証し、戦略的パートナーシップや主要なオピニオン リーダーを特定するのに役立てることも可能になる。
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6sciteのデータソース
scite には 1 億 8,700 万件を超える出版物の記録があり、3,450万件を超える学術論⽂の全⽂が取り込まれています。
これらの論⽂から 20 億件の引⽤⽂を抽出しています。（2023年12⽉現在）

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査読付き出版物を発⾏する⼤⼿、中堅、学会出版社のリストを多数収録
オープンアクセス＋主要出版社とのインデックス契約によりオープン＋クローズドの双⽅の論⽂の引⽤が利⽤可能⾃然科学・社会科学・⼈⽂科学など全学問領域を幅広くカバー
arXivなどプレプリントもカバー
Crossrefのメタデータ、引⽤情報／被引⽤情報を搭載
OurResearch（Unpaywall, etc.）との協⼒によりメタデータをエンリッチメント

最新の収載データ数を公開しています。
■URL
https://scite.ai/data-and-services
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7sciteの対象分野
Subject

CitationsCitation
Statements

ContrastingMentioning

Supporting

Biology688.1m512.3m2.7m

476.1m22.7m

Medicine

612.5m443.4m3.2m

404.6m19.9m

Chemistry

526.7m

340.4m1.5m

317.2m

16.0m

Physics

444.8m309.1m1.2m

290.0m12.8m

Computer science

439.7m295.7m790.7k

280.1m7.8m

Materials science287.0m

172.8m569.8k162.7m7.0m

Mathematics

274.8m197.5m

577.7k187.1m5.9m

Engineering

257.7m155.6m458.5k146.9m

4.7m

Psychology

214.2m164.4m1.1m

148.8m8.0m

Economics

143.7m101.2m

483.7k

93.6m

3.7m

Philosophy

127.5m88.6m

336.8k

80.6m

2.9m

Sociology

122.7m91.8m

546.9k

83.6m

3.7m

Political science

118.9m83.0m

299.5k

75.8m

2.4m

Geology109.2m74.4m

308.9k

69.4m

3.4m

Geography

89.6m

63.5m

295.8k

58.5m

2.4m

Environmental science

89.1m

57.8m

297.8k

53.6m

2.5m

Business

77.8m

55.2m

203.2k

50.8m

1.7m

History

26.8m

16.1m

58.0k

14.9m

481.1k

Art

24.5m

15.6m

49.8k

13.4m

438.1k本プレゼンテーションの著作権は、株式会社サンメディアに帰属します。許諾なく第三者への提供や複製はご遠慮ください。

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Smart Citation – 引⽤⽂献の評価

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sciteとはsciteは「スマートサイテーション」という独⾃の引⽤内容分析情報を提供するサービスです。

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Smart Citation Demonstration

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11スマートサイテーションの例
書誌情報
抄録②Citation
Statement（該当の論⽂の被引⽤
論⽂における⽂中引⽤箇所およびその前後の⽂章を表⽰）

該当の論⽂の被引⽤⽂献⼀覧①どのように評価（引⽤）されているのかが分かるスコア
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12スマートサイテーションの特徴①①どのように評価（引⽤）されているのかが分かるスコア
スマートサイテーションでは、該当の論⽂の引⽤評価をSupporting, Mentioning,Contrastingという三つのカテゴリーに分類して表⽰しています。分類は、引⽤の⽂脈を三つのカテゴリーに分類するためにディープラーニングを使ってトレーニングされた⼈⼯知能によって⾏われています。

引⽤の回数による評価だけでなく、「どのように評価（引⽤）されているのか」が⼀⽬で分かるようになっています。

Supporting:引⽤された研究の裏付けとなる証拠を提供する引⽤
Mentioning:有効性の証拠を提供せずに⾔及された引⽤
Contrasting:引⽤された研究の対照的な証拠を提供する引⽤
Unclassified: 判別不可の引⽤

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スコアリングの仕組み「スマートサイテーション」は、ある論⽂が「どのくらいの数の論⽂で引⽤されているのか」だけでなく、「どのように引⽤・評価されているのか」を独⾃のスコアで⽰します。また、その引⽤箇所の前後の⽂章を抽出し、「どのような⽂脈で該当の論⽂が引⽤されているか」を⽰します。

■スコアリングの簡単な例
論⽂AのSupportingに＋1

この実験結果は、●●による研究 [論⽂A] と共通の結果を⽰していた。
……………………………
………………………⼀⽅、については先⾏研究 [論⽂B] とは相反する結果が⽰されていた。
……………

AIがフルテキストを解析

論⽂BのContrastingに＋1
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スコアリングの技術的な詳細は公開されています。
スコアリングの仕組みを含むsciteの技術的な詳細については、MIT PressのOA論⽂として公開されています。

Josh M. Nicholson, Milo Mordaunt, Patrice Lopez, Ashish Uppala, Domenic Rosati, Neves P. Rodrigues, Peter Grabitz, Sean C. Rife; scite: A
smart citation index that displays the context of citations and classifies their intent using deep learning. Quantitative Science Studies, MIT Press,2021; 2 (3): 882–898. doi: https://doi.org/10.1162/qss_a_00146
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スマートサイテーションの特徴②②Citation Statement
該当の論⽂の被引⽤⽂献において、該当の論⽂が本⽂中でどのように引⽤されているのかを提⽰します。スコアを提⽰するだけでなく、その根拠となった実際の引⽤箇所やその前後の⽂章を⽰すため、利⽤者⾃⾝で該当の論⽂がどのような⽂脈で引⽤されているのかを効率的に判断することができます。

⽂中引⽤箇所とその前後の⽂章を抽出・表⽰

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引⽤⽂献の評価チェック
検索画⾯で論⽂名や著者名、キーワードなどで検索します。

検索結果⼀覧で該当する論⽂をクリックします（この段階で、検索結果画⾯に論⽂の評価スコアが表⽰されています）。

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引⽤⽂献の評価チェック
論⽂名をクリックすると、その論⽂のスマートサイテーションページが表⽰されます。

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