科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

第Ⅰ章

第 III章 既 存 の 情 報 検 索 技 術
１． 既存の情報検索ツール

１．１

既存の情報検索ツールについての調査結果しているかをヒアリングにより調査した。対象としたツールは、アン

第Ⅱ章

研究者向けに、既存の情報検索ツールがどのようなサービスを実施

ケートで選択肢とした６種類（ＪＯＩＳ／ＪＤｒｅａｍ、特許電子図書 館 （ Ｉ Ｐ Ｄ Ｌ ）、 Ｐ Ａ Ｔ Ｏ Ｌ Ｉ Ｓ 、 Ｎ Ｒ Ｉ サ イ バ ー パ テ ン ト デ ス ク 、
ＷＰＩ、ＳＴＮＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ）にＤｏｃｕＰａｔを追加した７種類とした。ＤｏｃｕＰａｔを追加した
理由は、同ツールが初の試みとして、論文情報と特許情報の両者を検第Ⅲ章

Ｄｅｒｗｅｎｔ

索対象としていることによる。
調 査 結 果 を 表 III-1 と 表 III-2 で 示 す 。科 学 技 術 振 興 機 構（ Ｊ Ｓ Ｔ ）については、論文情報を提供している点で他のツールと異なるため、各社とも、研究者をターゲットとしたサービスを展開しており、ユ

第Ⅳ章

表 III-1 に ま と め 、 他 の ツ ー ル は 表 III-2 に ま と め て い る 。

ーザー・ニーズに基づく検索機能、表示機能や操作性を備えて大学等に働きかけをしている。ＤｏｃｕＰａｔは、昨年からオプションとして、科学技術振興機構（ＪＳＴ）の論文情報をシステム内に蓄積し、る。なお、同ツールは今のところ、企業単位の発注によるプライベー
ト・サーバ・サービスとなっており、ＩＤ単位での利用はできない。

第Ⅴ章

特許情報と共に検索可能としているが、同時に検索は不可となってい用語集

独立行政法人工業所有権情報・研修館

35

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

表 III-1 既存情報検索ツール調査結果（科学技術振興機構（ＪＳＴ））
１．サービスの概要について
項 目

内 容
１．サービス名：JDream、JOIS（２００６年４月以降 JDreamⅡ）（有料）• 日本最大級の科学技術文献データベースのサービス• 収録記事数３，８００万件• 企業、大学等の検索専門家、研究者・技術者等の他に、病院等医療機関従事者等の方々に利用されている（１）

検索オンラインサービスの概要

２．ＳＴＮ（有料）• 日本・米国・ドイツを結ぶ科学技術情報のネットワークシステムで、文献・特許・化学
構造・化学反応・数値・全文データベースサービス（CAS 系ファイル、DWPI などを含む）
３．Ｊ−ＳＴＯＲＥ（無料）• 大学・公的研究機関、科学技術振興機構（ＪＳＴ）等の技術移転可能な特許情報（出願から１年半未満の未公開特許情報を含む）等を掲載• 主要サービスの JDream、JOIS 中の代表的なファイル：ＪＳＴＰｌｕｓファイルの蓄積範（２）

科学技術文献情報に関するデータ

囲

の蓄積範囲

抄録：

日本語及び英語で蓄積、1975 年以降現在まで

書誌事項：

1975 年以降現在まで

日化辞ＷＥＢ（無料）• 有機化合物辞書データベースの検索サービス• 名称検索、構造検索が可能（３）

科学技術文献情報サービス以外のサービス• 収録物質数は、約 220 万物質
ＲeaＤ（無料）• 国内の大学・公的研究機関等に関する機関情報、研究者情報等の検索サイト
JREC-IN（研究者人材データベース）（無料）• 研究に関する職を希望する研究者情報と、産学官の研究に関する求人公募情報サイト
１．JDream、JOIS（４）

サービスのユーザーからの評価• 検索専門家から研究者等が自ら利用するようになり、より使いやすいシステムを求められている→ JDreamⅡのサービスを平成１８年４月より開始
１．JDream、JOIS• 科学技術分野を総合的に網羅している（５）

サービスのセールスポイント• 外国語文献も抄録を日本語で検索・参照できる• 独自のシソーラスによる統制語付与によりきめの細かい検索が可能• 統制語等が今後の解析・可視化ツールの開発に重要な要素を持つと考えている（６）

科学技術文献情報のフルテキスト

JDream 及び JDreamⅡは検索エンジンにフルテキスト検索エンジンを採用。（検索対象は検索は可能か

書誌、抄録データ等）（７）

フルテキスト検索手法

ＪＤｒｅａｍ、Ⅱとも日立製のＮグラム方式を採用している（８）

概念検索を可能としているか

やっていない（９）

概念検索の仕組み

やっていない１．JDream、JOIS（１０） フルテキスト検索および概念検索
サービスのユーザーからの評価• JOIS は独自の日本語切り出しツールを用いて検索する機能を有していたが、ヒット件数に問題があった。JDream によるフルテキスト検索エンジン採用でヒット件数が増加。（一方ノイズの問題も発生するが、JDreamⅡでは、各種支援機能によりノイズを減少させる機能を搭載）
１．JDream、JOIS（１１） 利用しているユーザー数• 発行ＩＤ、ＩＰアドレス認証数は、11,000 以上• １ＩＤに多数のお客様が共用しており、実際のユーザー数は把握できていない
例．１大学のＩＰアドレス認証等では、学生まで利用が可能

36

独立行政法人工業所有権情報・研修館

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

項 目

内 容
１．JDream、JOIS（１２） サービスの利用方法• 申込によりログインＩＤ、パスワードを送付• ＩＰアドレス認証も用意（１３） サービスの英語版（１４） サービスは有料/無料

ＪＩＣＳＴ−Ｅ（ＳＴＮ）• 日本国内文献のみを英語化してサービス
JDream、JOIS、STN 等は有料。
Ｊ−ＳＴＯＲＥ、日化辞ＷＥＢ等は無料

２．研究者向けサービスについて
項 目（２１） 研究者向け検索サービス（２２） 研究者向けサービスのデータ蓄積範囲

内 容
基本的に全てのサービスが研究者向けの位置づけ同じデータベースを利用
１．JDream、JOIS（２３） 研究者向けと一般向けのサービス• サービス内容や機能の差は、ない。JDreamⅡでは、料金体系としては従量料金制の違い

度、固定料金制度などのバリエーションを用意している。また、一般者向けの個人用の低額サービス（ＪＤｒｅａｍPetit)もあるが、機能に制限がある（２４） 研究者向けサービスはフルテキス
ト検索、概念検索のサービス機能

JDream 及び JDreamⅡ等はフルテキスト検索エンジンを採用しているがあるか
データベースは検索のために特殊な技術が必要であったため、研究者は敬遠しがちで（２５） 研究者の評価あった。平成１８年４月からサービスする JDreamⅡは、検索の特殊な技術を習熟しなくとも検索・分析できる機能を搭載した（２６） 研究者向けサービスにおいて多く利用される検索式（ターム）JDreamⅡでは、統制語に誘導する機能や異表記展開辞書、同義語一括検索などの機能を装備
ＪＤｒｅａｍⅡでは、出力項目の見出しを略号から具体的な表記に改めた（例：ＡＵ→著者（２７） 研究者向けサービスで一番多く利用される出力形式名）
ダウンロード形式を増やした（例：ＣＳＶ）
原文へのリンクを充実した（２８） 研究者向けサービスの利用動向（ＩＤ取得数等）（２９） 利用動向の変動理由（３０） 研究者向けサービスの重要なポイ
ント

ＩＰアドレス認証による契約が増加していること、学生を含む大学での契約数が伸びていること、企業でも固定料金を採用してきたことにより利用者数は着実に増加している
インターネットの普及で、無料サービスが増えたこと、バブル崩壊による企業のリストラに
企業図書館や調査担当者が巻き込まれたこと
予算管理のし易さ(無料または固定制料金体系）と親しみやすいインターフェイス
バブル崩壊以降、企業が経営基盤の強化を図り、会社間統合、社内リストラが起こり、従（３１） 研究者向けサービスを始めた理由

来からの情報部門が縮小し、検索専門家が減少した。インターネットの発達とともに、研究者自らが、データベースを検索するようになった

３．サービス全般について
項 目

内 容

（４１） ユーザーからのサービスに対する先行技術調査では、非特許文献も重要であることから文献と特許の統合検索が望まれて要望（４２） 要望に対する改善予定（４３） 研究者向けサービスについて、他社のサービスと比較してのセール
スポイント（４４） 今後、研究者向けを含めて、サービスの追加、大幅な改善予定いる
特許情報を提供している民間企業等との連携
例：ＤｏｃｕＰａｔ文献オプションサービス、科学技術文献アラートサ−ビス
JDreamⅡでは、研究者向けに分かりやすいインターフェイスと情報検索担当者クラスの検索が初心者でも可能なように設計した
ＪＤｒｅａｍⅡのサービスを予定している

独立行政法人工業所有権情報・研修館37

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

項 目（４５） 上記改善の概要

38

内 容
JDreamⅡを平成１８年４月よりスタートし、今後もバージョンアップを重ねて行く予定。特に解析・可視化ツールの実現等の検討に着手

独立行政法人工業所有権情報・研修館

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

表 III-2 既存情報検索ツール調査結果（特許文献検索サービス）
提供元

サービスの特徴

特許電子図書館（ＩＰＤＬ）は工業所有権情報・研修館が提供する日本唯一の無料特許情報検索
独立行政法人工業所有権サービス。
情報・研修館
明治以降の公報全件や外国公報など５，４００万件のデータを全て公開している。

株式会社パトリス

非特許文献（学術論文）
情報の有無

なし

国内で最初の知財オンライン検索サービスであるPATOLISを提供している。知財部門や調査会社などの「プロ」が主要な利用者。調査の最後の確認はPATOLISで行うと言われている。
審査官が拒絶理由等で引
独自に公開特許抄録を全件作成したり、用語を統一したキーワードを作成しており、その評価は高
用した非特許文献の蓄積い。
あり［表示のみ］
研究者向けに固定料金制のPATOLIS-Jをサービスし、操作しやすいインターフェイスと質の高い情報を提供している。

電子公報を基本としたデータベースにより、当初からインターネットによるサービスを行っている。分かりやすいインターフェイスにより研究者向けに重点を置いている。全文検索、概念検索がＮＲＩサイバーパテント 主流であり、PATOLISとは違うユーザ層を当初から意識したサービスとなっている。概念検索はNRIなし
が最初にサービスを開始し、その後の流れをリードした。
株式会社
ユーザの要望に対する対処は、サービス開始当初より短期間で行っており、基本的なインターフェ
イスは変更されていないが、中身は常に向上している。

世界特許としてのINPADOC・WPIのサービスをはじめ、US・EP・WO・DEの全文を収録した「Delphion」を提供している。
「Delphion」は、特許検索の初心者から上級者までをターゲットとして検索機能を用意し、案件表
トムソンコーポレーショ 示画面からリンク機能で特許明細書の内容・関連出願・ファミリー情報・非特許文献を表示できる有り
他、サイテーションツリーをはじめとする統計解析機能も有する。
ン株式会社（外国文献のみで、日本
また、重要な学術論文情報を入手できる研究業績評価・研究トレンド分析の「Web of Science」もトムソンサイエンティ
語文献は無し）提供しており、様々なR&Dで使用できる特許・文献データを統合したソリューションとしてのサーフィック
ビスを行っている。
その他多くの特許情報、学術情報ソリューションを提供している。

「STN International」 は、科学技術分野を中心とした世界中の情報を提供するオンラインサー
ビス。文献、特許情報の他、化学物質の構造・物性・規制情報、医薬品開発情報、ビジネス情報、
企業情報など幅広い情報を提供。
社団法人化学情報協会

有り

検索システムとしては、 Web 上でコマンドを使わずにメニュー方式で簡単に検索できる「 STN
Easy」、 Web 上でコマンドを用いた詳細な検索ができる「STN on the Web」、通信ソフトを使用して、コマンドを用いた詳細な検索ができる「STN Classic」などがある。

日本技術貿易株式会社

有り
JST科学技術文献データ(JST7580,JSTPlus,JMedP
富士ゼロックスが開発した「DocuPat」をサービスしている。日本で唯一、特許文献（日本特許とlus)合計約2000万件を独
米国特許）と非特許文献（JST科学技術文献）を統合検索ＵＩをベースとした同一サービス内で参自データベースとして搭照可能なサービス。ただしデータベースは別々であり、検索式の共有は可能であるが、一体的な検載。
索は不可能。
特許文献と同時検索は不
後発システムであり、回答情報の再分析（ワード検索結果からIPC頻度を解析するなど）が可能な
可、特許文献から非特許点や、研究者に親しみやすいインターフェースを備えている。
文献への、また非特許文
献から特許文献へのリン
クも不可

独立行政法人工業所有権情報・研修館39科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

１．サービスの概要について（１／３）
提供元（４）特許情報以外の（１）特許情報検索オン（３）特許情報サービス（５）サービスのセール（２）データの蓄積範囲
サービスのユーザーから
ラインサービスの概要
以外のサービススポイントの評価

特許・実用新案
公報：大正１１年以降、
サービス名：特許電子図
明細書は明治１８年以降
書館（ＩＰＤＬ）
種類：公開技法
書誌事項：平成２年以降
独立行政法人工業所有権
蓄積範囲：1987年以降
および平成１０年以降変なし
情報・研修館概要：公報、経過情報な（最近は社団法人発明協化発生分
ど、基本的に一次情報を会が許諾した文献のみ）
経過情報：平成２年以降
無料で提供しているおよび平成１０年以降変化発生分

公報：公開-昭和46年〜
公告-昭和30年〜
独自抄録：特許公開-昭和46年〜
概要：難易度の高い検索
書誌事項：公開-昭和46
や精度の高いデータを求
年〜 公告-昭和30年〜
める知財業務従事者に最経過情報：出願-昭和39
適なサービス
年〜
サービス名： PATOLISWeb・C/W・C/T

株式会社パトリス

なし

なし

サービス名：NRIサイ
バーパテントデスク

公報：1971年〜
種類：各社の技報（企業ＮＲＩサイバーパテント
書誌事項：1971年〜で発行する技術雑誌）
概要：日本で初めてインなし
株式会社
経過情報：特許庁発行の 蓄積範囲：1990年後半か
ターネット上で特許情報
全データ
らの分、３０社以上
や技報の検索を可能にしたサービス

種類：学術文献・引用索引データベース『Web of
Science』
海外情報のみトムソンコーポレーショ
約9,000の高品質な学術
http://www.thomsonscie
ン株式会社
概要 知的財産部のみな
雑誌情報と引用文献を収
ntific.jp/products/del
回答なし
トムソンサイエンティ
らず、R&Dで使用できる録
phion/index.shtml
フィック
特許・文献データを統合
蓄積範囲：自然科学
参照
したソリューション（SCIE)：1900〜
社会科学(SSCI)：1956〜
人文学 (AHCI)：1975〜
サービス名： Delphion

誰でも24時間、無料で必要な情報が得られる

国内特許・実用新案・意
匠・商標および外国デー
タを提供しているオンラ
インサービス。特許・実用新案については独自の用語統一データを使った技術用語検索、昭和58年発行以降の公報全文テキスト検索などが可能。

「簡単」「高速」「情報量」をキーワードに、特許検索の専門家ではない
研究者・技術者にも、簡単に利用できるサービスを目指し、日本・米国・PCT（国際公開）特許情報の共通インターフェイ
スからの検索・閲覧、審査経過のフロー表示、米国特許の概念検索など、新たな機能・コンテンツの拡充・強化を進めている一件の出力表示内の各リンクより、関連データを即座に表示できる
学術文献へのリンクも可能。

サービス名：STN
Easy、STN on theweb,STN Classic
社団法人化学情報協会

WPI−1963 年以降，
科学技術分野では、世界 全世界から集められた、
INPADOC−1968 年以降， 種類：科学技術全般の文 でもっとも広範に使用さ 約200のデータベースを
CAplus−1840 年以降等 献情報・化学物質情報れている。歴史もあり、 ご利用いただける。
概要：特許情報を含む
蓄積範囲：データベース 長いおつきあいのユーザ 化学物質を中心とした検データベースは約 80 あ データベースによって異 により、異なる。
がいる。評価は高いと考 索機能が特に優れていり，収録国数は 70 ヶ国 なる。
える。
る。
以上

・豊富なコンテンツとス
公報：日本特許公開年まピーディな公報の閲覧性
たは登録年1978年〜
・様々な特許調査の効率
書誌事項：同上
種類：オプションでJST JST科学技術文献データ 化・精度の向上に貢献
概要 企業単位の契約形 米国特許：1980-の全公
科学技術文献データ
はサービスを開始したば ・ブラウザ上で実現され態であるプライベート
報（フルテキスト、明細蓄積範囲：1975年から現 かりで具体的な評価はま る多様な機能サーバ型で特許/非特許 書、書誌、更新ＵＳクラ
在までだない
・特許情報の戦略的な活文献の検索・表示が可能 ス）用を強力に支援
経過情報：日本特許出願
なサービス
・国内唯一の特許/非特年1971年〜
許文献両対応サービス名： DocuPat

日本技術貿易株式会社

40

独立行政法人工業所有権情報・研修館

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

１．サービスの概要について（２／３）
提供元（１０）フルテキスト検（６）特許情報のフルテ （７）フルテキスト検索（８）概念検索は可能か （９）概念検索の仕組み 索および概念検索サービ
キスト検索は可能か
手法
スのユーザーからの評価

不可
独立行政法人工業所有権 ただし、発明の名称、出Nグラム方式
情報・研修館
願人要約、請求の範囲の
みで可能

なし

株式会社パトリス

可能（サービス名称は類
似文書検索と呼んでい
非開示
る）

可能

非開示

なし

公報テキスト検索の利用は多い

フルテキスト検索は順調
な伸び
類似文書検索は「あたりをつける」程度との評価
か伸びていない可能。
検索タームには、任意の文字や、文字の組合せが可能
使用できる（半角カタカ 最初はNグラム方式を採
検索項目は「要約」とナを除く）用していたが、Nグラム
ＮＲＩサイバーパテント「特許請求の範囲（実用
名詞のほか、｢ゆっくり｣ の短所を回避するため
ベクトル演算方式
株式会社
新案登録請求の範囲）」などの副詞や、｢。｣やに、現在は独自方式を採の２種類｢、｣の句読点も使用で用している
各社発行の技報でも可能
き、検索ターム間の論理
積(AND条件)や論理和(OR条件)演算も可能

概念検索は、世の中で最初に始めた
初期の頃は、「何だ？使い物になるのか？」という反応だったが、最近は定着してきた先駆者として、信頼は得ていると考えている

トムソンコーポレーション株式会社
可能
トムソンサイエンティ
フィック

回答なし

不可

なし

回答なし

不可

なし

−

全文特許データベースにおいて可能。

社団法人化学情報協会

日本技術貿易株式会社

ただし、それ以外のデー
タベースでもソース文献
キーワード検索から専門的な知識を持った情報分析者が抄録や索引の作成を行っているので、効率のよい検索が可能。

分類（ＩＰＣ）を知らな
くても検索ができる点はユーザの条件式である日可能。日本語自然文によ好評。
本語自然文から、ＪＳＴる検索機能としてご提またあらゆる書誌情報と可能
日本語切り出しツールで供。特許も文献にも自然
自然文との組み合わせが「自然文検索機能」
Nグラムによる全文フル
キーワードをきりだし、文検索を同一ＵＩで利用可能である点も好評。
ただし、抄録文を対象と テキストサーチに加えてあらかじめ同一ツールで可能としている。
（他社製品では、概念検
した予備検索用のキーＪＳＴ提供のワード切り
切り出しされた公報またまた特許については、
索と掛け合わせる書誌項
ワード検索で、該当する 出しによるキーワード検
は文献のキーワードとのユーザが投入した自然文
目は制限されている）
ＩＰＣ候補を選択用に出 索機能も利用可能。
適合度をスコアリングしから候補のIPCが出力さ
また、特許-文献をあわ力するて適合度の高い公報またれ、検索式の作成に利用せた特許文献マップ作成
は文献から一覧表示す
できる擬似機能有り
機能をオプションでもっる。
ており、評価されている。

独立行政法人工業所有権情報・研修館

41科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

１．サービスの概要について（３／３）
提供元（１１）サービスのユー （１２）サービスの利用 （１３）サービスの英語 （１４）サービスは有料
ザー数
方法
版
/無料

独立行政法人工業所有権不明
情報・研修館提供されている
ただし、経過情報や公報
インターネット
テキスト検索機能はない
特許庁または情報・研修 英語版のみのサービスと 無料館のＨＰからリンクあり してＰＡＪ検索があり、抄録の範囲内ではテキス
ト検索可能

株式会社パトリス

ホームページに詳細を掲 有載(PATOLIS-e)

有料

導入説明会を毎月開催
カイタマーサポートセン なし
ターへの問い合わせも可

有料。
基本料金2,000円/月の従量制と、20,000円/月の固定制。また、部門単
位、企業単位での利用には、多様な「法人パック」プランあり。

トムソンコーポレーショ
ン株式会社
非開示
トムソンサイエンティ
フィック

ホームページに詳細を掲 有り
載(日本語版無し)

有料のビジネスとして展開しており、今回の調査のような動向は、民間としては大変に危惧するところこちらの情報提供が、Ｉ
ＰＤＬの改善等に繋がるのなら、積極的な協力は避けたい

社団法人化学情報協会

ホームページに詳細を掲 基本は、英語。
有料。
載。
日本語や独語、仏語の料金は、インターフェー
ヘルプデスク等、問い合 データが表示されるデー スやデータベースによっ
わせ窓口あり。
タベースもある。
て異なる。

非公開

ＮＲＩサイバーパテント
2300以上株式会社

日本技術貿易株式会社

42

−

20数社

担当営業に連絡。B3なし

有料
固定料金制で納得いくまで、繰り返し行う事ができる安心感と、原本取り寄せが減る経済的メリッ
トを生む

独立行政法人工業所有権情報・研修館

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

２．研究者向けサービスについて（１／３）
提供元（２４）研究者向けサー（２１）研究者向けサー （２２）研究者向けサー （２３）研究者向けと一 ビスには特許公報のフル（２５）研究者の評価
ビス
ビスのデータ蓄積範囲
般向けのサービスの違い テキスト検索、概念検索のサービス機能があるか

独立行政法人工業所有権なし
情報・研修館

なし

なし

なし

なし

サービス名：PATOLIS-J
株式会社パトリス

概要：研究者・開発者が同じ自身の研究・開発を目的として利用することを前提としたシステム。

項番（１）に同じ。
ＮＲＩサイバーパテント
製品コンセプトとター
株式会社
ゲットは、研究者。

同じ

主なサービス名：Delphion、Web of
Science

トムソンコーポレーション株式会社
同じ(非特許文献にも対
概要：製品コンセプトがトムソンサイエンティ
応)
研究者向けである
フィック
その他研究者向け学術情報プラットフォームWebof Knowledgeを提供

有
操作が簡単、完全固定料
ともに有金制、マーク機能(選択した文献の保存機能)

直接は聞こえない(知財部のフィルタがかかってしまう)なし

項番（１０）に同じ。

有なし
ただし、Delphion の検索においては、初級・中
フルテキスト検索有(海級・上級の検索画面を用
外データのみ提供)意しており、研究者には中級を勧めているが、好評

回答なし

サービス名：
SciFinder，SciFinder
Scholar
社団法人化学情報協会

同じ。
種類：科学技術文献と特 ＧＵＩ形式で、検索に使 キーワードを入力すると操作性がよく，評価は高許情報用するキーワードや化学 自動的に同義語を認識す
概要：研究者向けであい。
蓄積範囲：日本と外国を 構造図の入力を簡素化。 る．
る。特許情報・科学技術
合わせ約50ヶ国
文献情報を区別せずに検索できる。

サービス名：DocuPat
日本技術貿易株式会社（１）と同様概要：製品コンセプトが (非特許文献にも対応)
研究者向けである。

なし

有

独立行政法人工業所有権情報・研修館

引き合いが数社あり(成立は未)１０月から開始したサービスのため、ユーザの詳
細動向は未把握（以下、
項番(29)まで）

43

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

２．研究者向けサービスについて（２／３）
提供元（２６）研究者向けサー （２７）研究者向けサー （２８）研究者向けサー（３０）研究者向けサー（２９）利用動向の変動
ビスにおいて多く利用さ ビスで多く利用される出 ビスの利用動向（ＩＤ取
ビスの一番重要なポイン
理由れる検索式（ターム）
力形式（公報形式など） 得数等）ト

独立行政法人工業所有権なし
情報・研修館

株式会社パトリス

なし

ヘルプデスクの質問が、開始当初から「オペレーションに関する問い合わ
特許電子図書館（ＩＰＤ
せ」が一番多く、現在もＬ）全体としては増え続なし
その傾向が変わっていな
けている
いことから、利用者層が増え続けていると考えられる

公報全文テキスト検索
知財調査になじみのない研究者にとっては、思い
公報形式、出願人抄録形
ついた技術用語を全文テ
微増式
キスト検索するのが最もやりやすく、理解もしや
すいため

知財調査が知財部門の専直にドキュメントにたど
門業務ではなくなり、設
りつける
計、研究、開発などを行
文献のダウンロードが容う他の部門でも行われる
易ようになってきたため

・知財部から見ては邪道でも、研究者にとっては良いものがあるという視
最近の知財部は、知財戦
点上昇傾向。
略や知財活用の方面に忙・直感的に使えるもの。
ＮＲＩサイバーパテント フルテキスト検索、概念 一覧表示、抄録表示、全 メーカーの研究者はもと しく、調査に手が回らな
数ヶ月に一度のトライで
株式会社
検索
文表示の順
より、ＩＴ系企業や大学 い状況にある為、研究者
も、違和感をもたせないのユーザが増えてきたによる検索が増えている
操作性と考える・簡素化を追求する事と、見た目に大きな変更を施さない事トムソンコーポレーショ
ン株式会社
非開示
トムソンサイエンティ
フィック

非開示

非開示

抄録。
数は不明。
特許と雑誌論文の出力形
他のサービスと比べる
操作性の良さが受け入れ式を同等に出力、リンク
直感的に使用できる点。
と、近年かなりの伸びが られたと考えている。
により、ソースの表示に
ある。
移行する。

社団法人化学情報協会

技術的なキーワード。
化学構造質問式。

日本技術貿易株式会社

研究所・将来技術の技術 （１）ＣＳＶ形式によ企画部門では、日本特許 り、検索集合を一括保存に加えて米国特許、文献 する機能。エクセルなどを相互に参照-利用して で簡単に分析が可能。Ｄ
いる。ＤｏｃｕＰａｔに ｏｃｕＰａｔでは日本特
ついては、日米特許＋文 許４９項目、文献３４項
献を統合ＵＩで検索が可 目、米国特許６３項目と未把握能であり、日本特許では 豊富な機能をもってい全文検索キーワード、Ｉ る。
ＰＣ、Ｆタームが、米国 （２）統合マップ形式：
特許ではキーワードと更 特許と文献に同一ＵＩで
新ＵＳクラスが中心。ま 独自分類やメモを付与した文献ではキーワードが て、統合マップとして出中心となる。
力。

44

非開示

簡易性
学術文献をサービスしている点からも、特に、特許用語を意識させない工夫が必要と考えている

企業内においては、特許
国内唯一の特許/非特許出願が開発の副産物とし両文献対応、検索式の転てなされる時代から、企用による横断的な検索で業の将来の付加価値増大
あり、ＤｏｃｕＰａｔでのための戦略出願に重点は日米特許と文献の検索
がおかれつつあり、将来式を統合ＵＩで相互利用技術のサーベイとして特可能。
許と併用する形で文献の「大きな流れを見せる
ニーズが増大してきておが、検索時の手法には深り、このようなニーズにく関わらせない」、「足こたえるために日米特許を踏み入れさせない部分に加えて文献を統合ＵＩがあっても良い」との観のなかで利用できるシス点から、検索支援機能にテム（サービス）を商品
重点を置く
化した。

独立行政法人工業所有権情報・研修館

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

２．研究者向けサービスについて（３／３）
提供元（３１）研究者向けサービスを始めた理由

独立行政法人工業所有権なし
情報・研修館

株式会社パトリス

知財調査が知財部門の専門業務ではなくなり、設計、研究、開発などを行う他の部門でも行われるようになってきたためサービスを開始した1997
年当時は、知財にまじめに取り組んでいるのは、
ＮＲＩサイバーパテント 大手メーカーの知財部程株式会社
度だったが、近い将来には、調査は研究者が直接行う時代が来ると読んでいた

トムソンコーポレーショ
ン株式会社
回答なし
トムソンサイエンティ
フィック

社団法人化学情報協会

各研究室/PC にインストールする事で、情報担
当者や図書館でなくとも必要な情報が得られる様な環境作りが必要と考えた。

日本技術貿易株式会社

潜在的ニーズの高まり
公的機関・国立大学の法
人化や企業人の取り込
み、企業側では社内教育の徹底による調査の徹底に加えて、戦略出願のための将来技術サーベイ等
がバックボーンとしてある

独立行政法人工業所有権情報・研修館

45

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

３．サービス全般について
提供元（４１）研究者向けを含（４４）研究者向けを含（４２）その要望に対す （４３）研究者向けサー
めて、ユーザーからのめて、サービスの追加、 （４５）改善の概要
る改善予定
ビスのセールスポイントサービスに対する要望
大幅な改善予定

要望点：公報ＰＤＦ出力
独立行政法人工業所有権 の文献単位出力、応答速未定
情報・研修館度の向上、蓄積データ範
囲の拡大など株式会社パトリスなし

一部対応予定サービス種類：PATOLISWeb・C/W・C/T、
公報テキストそのものを
PATOLIS-J
全文検索することもでき
PATOLIS-Web： 画面お要望点：今後はマニュア
るが、審査上の最新情報
よび画面遷移を変更してルレス操作・コンテンツを検索することもできる 未定
操作性を改善のわかりやすさ・一般技
PATOLIS-Ｊには検索結果
術文献データの包含などにマークをつけておく機が求められ、課題になる能があると考えられる

要望点：データの蓄積範
囲には、常に遡及を求め 自社での作成を含め、あＮＲＩサイバーパテント
られる
らゆる情報源を対象に模 項番（５）に同じ
株式会社
条件を満たせば、更に先 索しているへの遡及の声があがる

トムソンコーポレーション株式会社
要望点：非開示
トムソンサイエンティ
フィック

非開示

未定

未定

抜本的な改造ではなく、営業部門にも、知財情報
日々、様子を見ながら新が必要とされているのたなものを提供していく
で、その方面も狙い目
方針

特許から論文、論文から
特許とも、文献の引用・被引用の関係がすぐにビジュアルでわかり、簡単
あるが、詳細は言えない 言えないに参照可能で相互利用を推進
独自に長期(数十年)蓄積したデータで実現

要望は、優先順位の高い
ものから反映する方針。
特許と雑誌論文を同時にECLAやFTERMは、ユーザ
検索結果の分析機能
要望点：データや機能面検索が出来る。
の要望により、追加しでの強化要望がある。
た。
サービス種類：

社団法人化学情報協会

なし

サービス種類：DocuPat

日本技術貿易株式会社

46

要望点：非特許文献検索
インターフェースの特許
検索ライク化
非特許文献を特許の分類（特許検索で使った検索 で検索できるようにする
式そのもので、非特許文 検討を行っている（３０）に同じ
献を検索できる様に→発 特許-文献の分析につい展して、双方向に）ては、個別対応で対応し特許分析、文献のマクロ ていく方針。
分析＋テキストマイニン
グ技術による分析の要望が最近強くなってきている。

検索機能とあわせて特許-文献の分析機能（サイ予定している
テーション・クラスター
ターゲットは研究者であ分析など）を計画していり、研究者にとって１
る。検索-公報表示の現ツールで全てまかなえる状ＤｏｃｕＰａｔ２．Ｘ
ように改善を行ってきてから、Ｒ＆Ｄ情報分析スいる。
テーション化を検討しており、個別対応の体制を整えつつある。

独立行政法人工業所有権情報・研修館

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

１．２

研究者側のニーズと既存の情報検索ツールとの比較

アンケートの結果による研究者側のニーズを、既存の情報検索ツー
ル の サ ー ビ ス が ど の 程 度 満 足 し て い る か 表 し た も の が 、表 III-3 で ある。アンケートのＱ．１２からＱ．１５までを研究者側のニーズとみなし、要望の多かった順に色分けしている。要望度が一番高い項目をピンク、二番目に高い項目をブルー、三番目に高い項目をイエローとしている。各サービスが要望項目を既に満たしている場合は○、満た
し て い な い 場 合 は ×、 一 部 満 た し て い る 場 合 は △ と し 、 要 望 度 の 高 い
項目を満たしている場合は色つきの○としている。結果として、色つ
きの○が多いサービスは、現時点で研究者の要望をある程度満たしていると考えられる。特許電子図書館（ＩＰＤＬ）は特許庁の保有する一次情報を広く民間に提供するという使命のため、必ずしも研究者の要望を満たしているとは言えない。

独立行政法人工業所有権情報・研修館

47

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

表 III-3 研究者側のニーズと既存の情報検索ツールとの比較
Ｑ．１２ 必要な文献/情報（データ）の種類

アンケート

特許電子図

NRI サイバ

Delphion

書館（ＩＰＤーパテント（トムソンコ

STN

デスク

ーポレーシ

International

Ｌ）

PATOLIS-J

による

（独立行政

（株式会社

（ＮＲＩサイ

ョン株式会

（社団法人

要望度（％）

法人工業所

パトリス）

バーパテン

社・トムソン

化学情報協

有権情報・

ト株式会

サイエンテ

会）

研修館）

社）

ィフィック）

研究者のニーズ

DocuPat
（日本技術
貿易株式会
社）

特実、意匠、商標全文献

36.7

○

×

×

×

×

×

特許文献のみ

29.9

○

○

○

○

○

○

外国の文献

41.3

○

×

○

○

○

×

パテントファミリー

29.7

×

×

×

○

○

×

リーガルステータス

13.1

○

○

○

○

○

○

53.7

×

×

×

○

○

25.8

（経過情報

×

○

○

○

特許文献とリンクした論文
等△（一部あり）△

関連する（引用/被引用）特
許文献

○

のみ）

Ｑ．１３ 必要な情報（データ）の範囲

アンケート

特許電子図

NRI サイバ

Delphion

書館（ＩＰＤーパテント（トムソンコ

STN

デスク

ーポレーシ

International

Ｌ）

PATOLIS-J

による

（独立行政

（株式会社

（ＮＲＩサイ

ョン株式会

（社団法人

要望度（％）

法人工業所

パトリス）

バーパテン

社・トムソン

化学情報協

有権情報・

ト株式会

サイエンテ

会）

研修館）

社）

ィフィック）

研究者のニーズ

DocuPat
（日本技術
貿易株式会
社）

現存する全文献

39.0

○

×

×

×

×

×

過去 20 年以内の文献

57.8

○

○

○

○

○

○

Ｑ．１４ 必要な情報検索等の機能

アンケート
研究者のニーズ

特許電子図

NRI サイバ

Delphion

書館（ＩＰＤーパテント（トムソンコ

STN

デスク

ーポレーシ

International

Ｌ）

PATOLIS-J

による

（独立行政

（株式会社

（ＮＲＩサイ

ョン株式会

（社団法人

要望度（％）

法人工業所

パトリス）

バーパテン

社・トムソン

化学情報協

有権情報・

ト株式会

サイエンテ

会）

研修館）

社）

ィフィック）○○DocuPat
（日本技術
貿易株式会
社）

△
全文フルテキスト検索機能

59.0

×

○

（統制語に
よる）

48

独立行政法人工業所有権情報・研修館○

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

アンケート
研究者のニーズ

領域を特定したテキスト検索機能
類似検索機能（同義語・類義語）
キーワードやシソーラス
分類検索機能（IPC・F ター
ム）
分類検索支援機能

書誌事項検索機能
請求の範囲の構造明示機
能
請求の範囲と詳細な説明リ
ンク機能

特許電子図

NRI サイバ

Delphion

書館（ＩＰＤーパテント（トムソンコ

STN

デスク

ーポレーシ

International

Ｌ）

PATOLIS-J

による

（独立行政

（株式会社

（ＮＲＩサイ

ョン株式会

（社団法人

要望度（％）

法人工業所

パトリス）

バーパテン

社・トムソン

化学情報協

有権情報・

ト株式会

サイエンテ

会）

研修館）

社）

ィフィック）DocuPat
（日本技術
貿易株式会
社）

31.2

○

○

○

○

○

○

43.7

×

×

○

○

×

×

50.3

×

○

○

○

○

○

5.4

○

○

○

○

○

○

△

△

22.0

（別サービ

（別サービ

×

×

○

○

ス）

ス）

26.7

○

○

○

○

23.6

×

×

×

×

×

×

22.9

×

×

×

×

×

×

△
（一部あり）○

Ｑ．１５ 必要な操作性

アンケート
研究者のニーズ

ストレスを感じさせない検索速度
検索用語ハイライト機能
回答結果、文献の編集機
能回答一括印刷、ダウンロー
ド機能※

特許電子図

NRI サイバ

Delphion

書館（ＩＰＤーパテント（トムソンコ

STN

デスク

ーポレーシ

International

DocuPatＬ）

PATOLIS-J

による

（独立行政

（株式会社

（ＮＲＩサイ

ョン株式会

（社団法人

要望度（％）

法人工業所

パトリス）

バーパテン

社・トムソン

化学情報協

有権情報・

ト株式会

サイエンテ

会）

研修館）

社）

ィフィック）

○

○

○

○

○

（日本技術
貿易株式会
社）

△
75.0

（混雑中あ
り）

27.9

○

×

○

×

○

○

25.4

×

×

×

○

○

×

○

○

○

○

○

○

○

○

○

○

×

×

×

×

×

56.9

△
（文献単位）

回答保存機能26.9

×

機械翻訳機能

17.3

（日本語→

△
英語のみ）
※これら機能については２００６年３月末に特許電子図書館（ＩＰＤＬ）において機能改善が行われた。

独立行政法人工業所有権情報・研修館49科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

２． 現在の検索技術等の状況

２．１

連想する情報サービス

基本コンセプトである「連想の情報学」では２つの「連想」を考える。１つは人間の頭の中で起きる連想である。人は自分が生まれてからの膨大な記憶を持っているが意識的には思い出せない。しかし、何か知的活動するためには関連する事柄を適切に想起することが欠かせない。もう１つは情報空間における連想である。そこにも探しだせな
いほどの情報があり、その中から適切な情報を集めることで何か面白いことができる訳で、これは人間の頭の中の状況に似ている。この２つの連想を適切に結びつけることができれば、人間の連想する力は高まり、より創造的な仕事が可能になると考えられる。
１０年前からこのアプローチで研究されており、ＤｕａｌＮＡＶＩという文書検索システムが作られた。ＤｕａｌＮＡＶＩの開発経験か
ら、連想の情報学にとってコンピュータ・サイエンス的に一番本質的な計算機構が考えられ、独立のソフトウェアとして切り出されたのがＧＥＴＡである。ＧＥＴＡは１，０００万件を越える大規模データベースを対象に、情報の近さを非常に高速に判定し、関連情報を瞬時に見つけることができる。
ＤｕａｌＮＡＶＩは、左側にドキュメントの空間、右側に単語の空間があり、左側のドキュメント群の要約が右側で言葉のグラフとして表示される。人間の記憶は言葉をノードとするグラフ構造に関連づけられていると考えられているが、それと類似の構造をもつこのグラフ
が人間の頭の中の記憶を呼び起こす。

50

独立行政法人工業所有権情報・研修館

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

図 III-1 ＤｕａｌＮＡＶＩによる百 科 事 典 検 索 例

Ｄ ｕ ａ ｌ Ｎ Ａ Ｖ Ｉ の 基 礎 と な っ た 考 え 方 を 説 明 す る 。左 側 に 全 文 書 、右側に全単語の空間を考える。文書空間は、ひと昔前まではデータベースに綺麗に分かれていたが、Ｗｅｂの出現によりあらゆる種類の文書が混在する状況となった。これらをどうすれば統一的に扱うことができるかを考える必要がある。情報検索の分野では、文書を単語の頻度つきの集まりとして扱うモデル化がよく用いられる。この対応づけの逆を取り、どの単語がどの文書に何回現れたかという情報を集める
こ と に よ り 、単 語 は 頻 度 つ き の ド キ ュ メ ン ト の 集 合 に 対 応 づ け ら れ る 。
これにより、２つの集合はある意味でコインの裏表のようにして結ばれる。
文書と文書の距離、すなわち関連性は、対応する単語の頻度つき集
合 間 の 距 離 と し て モ デ ル 化 で き る 。単 語 空 間 で 定 義 さ れ る こ の 距 離 は 、単語の統計的な振る舞いを考慮した数学的に綺麗な枠組みで多くの研究がなされている。これにより、従来の秩序が失われてしまった文書
空間に関連性に基礎づけられた秩序が導入される。逆向きの対応づけ

独立行政法人工業所有権情報・研修館

51

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

により、単語空間にも距離が定義される。
図 III-2 文 書 空 間 と単 語 空 間 の双 対 性

重要なのは、これら２つの距離が相互に矛盾しない関係を保っていることである。近い単語は同じドキュメントに含まれやすく、近いド
キュメントは同じ単語を含みやすい。
この秩序が連想の情報学に役立つことを示す。例えば、ある４つのドキュメントに興味があるとする。それらを単語空間に移すことにより、対応する頻度つき集合を重ね合わせて１つの頻度つきの集合が得られる。ここで薄い矢印は元々のベースラインの関連性を、濃い矢印
は選択された４つのドキュメント中での単語の関連性を表現している。
単語と濃い矢印だけを残してグラフを表示すると、文書群の内容を感度よく要約するものになる。これを「特徴語グラフ」と呼び、文書群の自動要約機能と捉えている。特徴語グラフを逆向きの対応で文書集合へ引き戻すことにより、ドキュメントの集合が得られるが、これらは元々の４つの文書と内容的に近い文書群と考えられる。これら２つの矢印を合成することにより、ドキュメント・イン、ドキュメント・

52

独立行政法人工業所有権情報・研修館

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

アウトの検索が実現できる。これを文書連想検索と呼んでいる。このような計算を高速に実行するために開発されたのがＧＥＴＡである。
ＧＥＴＡはＩＰＡから援助を得て３年間で作成され、１，０００万件
規模のＤＢに適応可能なソフトウェアとして２００２年８月から配布されている。
図 III-3 双 対 計 量 による連 想 計 算 の例

連想検索のメリットは、検索で使われる文脈の連続性である。例えばある事柄について百科事典と新聞を検索する場合を考える。普通であれば、まず百科事典を検索し、その検索結果を頭に残して、次に新聞 Ｄ Ｂ に つ い て ま た 初 め か ら 検 索 し な け れ ば な ら な い 。連 想 検 索 で は 、百科事典を検索した結果を丸ごと質問文として、新聞ＤＢを検索することが可能となる。すでに正解と判定した文書群を質問文として使えることから、検索が進むにつれ、次のデータベースを探す精度が上がるというメリットがある。例えば研究者は論文について非常に土地勘があるので、まず論文ＤＢを検索して自分の調べたいことを捉えておき 、そ れ を 基 点 と し て 、特 許 Ｄ Ｂ を 効 率 よ く 検 索 で き る と 考 え ら れ る 。

独立行政法人工業所有権情報・研修館

53科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

ＧＥＴＡはすでにいくつかの実用的な情報サービスに使われている。
代表的なものとしては、国立情報学研究所が提供するＷｅｂｃａｔ
Ｐｌｕｓという図書情報検索システムである。１，０００館の大学図書館の収蔵情報をまとめて検索できるサービスとして好評である。連想検索では、新聞記事を丸ごと貼り付けて検索することもできる。す
べての自立語が検索に使われるためヒット件数は膨大になるが、検索結果の並び順は、新聞記事と近い順なので、通常は上位数画面を眺めれば十分である。検索結果から特に興味のある本にチェックをつけて再検索することにより、選んだ本と近い本が検索される。対象が特許に変わっても全く同じようにできる。
ＷｅｂｃａｔＰｌｕｓの連想検索結果には、上位４０冊の内容を要約する単語３０個が抽出されて画面右にリストとして表示される。
これらのいくつかにチェックをつけて再検索することにより、これらの言葉で検索できる。
最後に特許の例を述べる。百科事典で「宇宙」を検索すると、いく
つかの項目が表示される。その中で興味のある項目を選び、検索対象を特許ＤＢに切り替えて連想検索とすると、百科事典の文章を質問文として特許を検索し、関係しそうな特許が表示される。その中に面白そうな特許が見つかれば、チェックして連想することにより、今度は特許同士の近さで検索される。検索対象を請求項や要約の部分や、実施 例 の 部 分 に 絞 っ て 行 え ば 、よ り シ ャ ー プ に 検 索 で き る と 考 え ら れ る 。

54

独立行政法人工業所有権情報・研修館

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

２．２

特許検索・読解支援インターフェイス

特許検索・読解支援のためのインターフェイスＤｕａｌＮＡＶＩについて研究が進められている。ＤｕａｌＮＡＶＩとは、検索結果を文書空間と単語空間に並置して表示するインターフェイスで、両空間を相互に渡り歩くことで所望の情報を効率よくみつけることができる。
またＤｕａｌＮＡＶＩは、特許のような長い文書の読解を支援するた
め 、文 書 中 の ト ピ ッ ク 分 布 を 表 示 す る イ ン タ ー フ ェ イ ス も 備 え て い る 。
検索の流れを考えると、一回の検索で所望の情報にたどり着くことは少ない。ユーザーは、検索結果から何らかの情報を得て、その情報をシステムにフィードバックしながら徐々に検索結果を精錬していく（ 図 III-4）。こ の 過 程 で 、シ ス テ ム は 図 中 の ４ つ の 機 能 を 有 す る 必 要がある。１から３までは検索支援に関する機能であり、４は読解支援に関する機能である。以下ではそれぞれの機能について説明する。
図 III-4 検 索 ・読 解 の流 れ検索要求に関連するキー
ワードや文書をみつける

見つけたキーワードや文書をフィードバックする
３

２

検索入力

検索

要約・分類
１

大量の文書
長い文書から所望の部分をみつける
４

２．２．１

長い文書

検索支援

まず、検索結果の概要をユーザーが把握するために、システムは大量 の 検 索 結 果 を 要 約 ・ 分 類 せ ね ば な ら な い 。 図 III-5 に Ｄ ｕ ａ ｌ Ｎ Ａ
ＶＩにおける検索結果表示画面を示す。

独立行政法人工業所有権情報・研修館

55

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

図 III-5 ＤｕａｌＮＡＶＩの検 索 結 果 表 示 画 面

検索結果を自動的に３つに分類
色の長さが各トピックの強さ
高
共起

ランキング

頻度

文書空間：
検索結果の自動分類

単語空間（単語グラフ）：
検索結果の要約表示

低連動している：
対話的分析

左側が文書空間で、通常は検索入力に近い順に検索結果の文書タイ
トルが並んでいる。ＤｕａｌＮＡＶＩでは、検索結果から３つの主要トピックを自動抽出し、各文書タイトルの左に、その文書が各トピックに属する度合いをカラーバーで表示する。このカラーバーをトピッ
クバーと呼ぶ。各トピックの内容はそれぞれの特徴単語リストを見る
ことで把握できる。トピックバーを使うことで、ユーザーは検索結果から興味のあるトピックを含む文書のみに注目することができる。
右側の単語空間は、検索結果の文書群に特徴的に表れる単語をグラフ表示している。ここでは、共起している（同じ文書に現れやすい）
単語間にリンクが張られている。また、縦軸は単語の出現頻度を表しており、上に位置する単語ほど頻度の高い一般語となる。単語空間は
検 索 結 果 を 要 約 し て い る こ と に 相 当 す る 。単 語 グ ラ フ を 調 べ る こ と で 、ユーザーは当初思い浮かばなかったキーワードを見つけることもできる。
文書空間と単語空間は連動している。例えば、文書空間において文書をチェックすると、その文書に含まれている単語が単語グラフにおいてマーキングされる。つまり、検索結果全体の要約である単語グラ

56

独立行政法人工業所有権情報・研修館

科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

フ中で自分が指定した文書がどこに位置しているのかがわかる。その過程で自分が気付かなかった検索キーワードをグラフ上で見つけた場
合、それらを直接検索式にフィードバックして、新たな検索を行うこともできる。
逆に、単語空間において興味のある単語を指定すると、その単語を含む文書の左にチェックマークが付く。チェックマークが太いほど、指定した単語を多く含むことを意味する。よって、チェックマークの太さで文書を並べ替えることで、自分が興味を持った単語を多く含む文書を上位に集めることができる。この過程で正解文書をいくつか見つけた場合は、見つけた文書をそのまま検索式にフィードバックし、見つけた文書に近い文書を集めることができる。
以上のように、ＤｕａｌＮＡＶＩでは文書空間と単語空間のインタ
ラクションと、単語・文書からのフィードバックにより、効率良く検索結果を洗練することができる。

２．２．２

読解支援

今 回 の ア ン ケ ー ト 調 査 で も 、特 許 を 読 解 す る 上 で は 、請 求 項 、課 題 、効果の部分が重要だという意見が多かった。この中でも特に請求項が重要であるが、請求項のみから発明の内容を把握することは困難であり、請求項に対応する実施例を読まねばならないことが多い。ところが特許は長いため、目的の場所を上から順に探していたのでは時間がかかってしまう。そこで、請求項に対応する部分を自動的に見つけるためのインターフェイスについて研究している。具体的には、明細書
全文中に請求項の文字列がどのように分布しているのかをトピックマ
ッ プ と い う 二 次 元 マ ッ プ で 図 示 す る 。図 III-6 に ト ピ ッ ク マ ッ プ の 例を示す。

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57科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

図 III-6 トピックマップ

請求項

全文

請求項

全文

ト ピ ッ ク マ ッ プ で は 、請 求 項 が 横 軸 に 、特 許 全 文 が 縦 軸 に 相 当 す る 。
左端が請求項の最初の文字、右端が最後の文字、上端が特許全文の最初の文字、下端が最後の文字になる。トピックマップ中の矩形（実際には縮尺の関係で線に見える）は、各矩形の辺に相当する請求項、特許全文の部分が対応していることを表している。トピックマップを見ることで、請求項のトピックが特許全文中にどのように分布しているのかを一目で把握することができる。注目した対応部分をクリックすれば、その対応箇所を直接頭出しすることもできる。これは、請求項による目次に相当する。トピックマップを使うことで、特許全文を選択的に読むことができ、特許読解に要する時間を大幅に短縮することが期待できる。

58

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科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

２．３

特許情報の意味構造化

最近行われている、セマンティックコンピューティングと呼ばれる研究プロジェクトは、人とコンピュータが共有する意味に基づいてコンテンツを設計・運用しようというものである。設計の最初の段階から人間にも機械にも理解できる意味やボキャブラリーを使うので、ユーザーにとって意味のあるサービスを体系的に提供することができる。
また逆に、ユーザーがシステムを理解・作成・改良することも可能になる。
そ の よ う な 設 計 の た め に オ ン ト ロ ジ を 使 う（ 図 III-7）。オ ン ト ロ ジの主な構成要素は、概念階層と属性定義である。例えば市民の下位概念に非勤労者と勤労者がある、勤労者には教師、会社員などがあるというツリー構造が概念階層である。属性定義は、例えば非勤労者のイ
ンスタンスには扶養者という属性があって、その値は勤労者のインスタンスであるというものである。
図 III-7 オントロジ

特 許 の 情 報 も オ ン ト ロ ジ で 定 式 化 す る こ と が で き る（ 図 III-8）。請
求項のサブクラスとしてジェプソン型とそうでないものがある。一般

独立行政法人工業所有権情報・研修館

59科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)に請求項は１個以上の構成要素から成立しているが、ジェプソン型の場合にはこの構成要素に加えて前提というものがある。前提というのは、ジェプソン型でない請求項の格好をしている。請求項をオントロ
ジに従って構造化することにより、弁理士と発明者の間でのコミュニ
ケーションが円滑になるとともに、要約や検索も容易になり、またフ
ローチャートとしてビジュアライズすること等もできる。翻訳の修正をする場合も、構造化されていれば、構造に基づいて翻訳対の部分同士の対応関係を簡単に把握できるので、１０倍以上の生産性の向上につながる。
図 III-8 特 許 の請 求 項 のオントロジ

セマンティックオーサリングとは、オントロジに基づいてコンテンツの作成を支援する技術であり、コンテンツの作成段階から人手によって意味構造を明示しておくものである。既存のコンテンツに対して事後に構造化をするのは大変だが、コンテンツ作成段階から構造化しておけば、構造化の手間を考えても全体としてコンテンツの作成のコストが低減し、かつ、コンテンツの品質が向上する。
普通の文書の場合には、単文がノードで、接続詞に相当する意味的関係がリンクであるようなグラフにおいて、因果関係や逆接等の関係を人間が直接設定する。テキストを細切れにしておけば、現在の技術でもこれを解析してより細かい構造を自動的に高い精度で得ることが60

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科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)

でき、検索、要約、翻訳などが非常に高い精度で提供できる。
グラフ型のコンテンツの作成は以前から発想支援システムにおいて使われていた。グラフ型のコンテンツをまず作ってそれを見ながら文章を書くと良いコンテンツができる。良いというのは２つの意味があり、一つは見落としが少ない、つまり関連のある論点をより多く含むということであり、もう一つは考えが深まりやすい、つまり推論のチ
ェーンが長いということである。しかし、従来の発想支援システムは意味的な関係が規格化・共有化されていなかったので、まとまった意
味内容なり事柄を他人に伝えるための手段たり得ないという決定的な難点があった。
セマンティックオーサリングではまず意味的な関係のセットを規格化することを行っている。実際、ＩＳＯで国際標準化が進められており、２００６年の８月ぐらいに素案ができる予定である。
特許の明細書は発明の詳細な説明と請求項の部分とから成っており、発明の詳細な説明は利用分野と課題と手段と実施例と効果と作用とから成っている。請求項は発明の詳細な説明のうち手段の部分に対応する。
以前、ジャストシステムと松下電器の間で係争になった松下電器の特許は、ある特定のアイコンをクリックした直後に別のアイコンをクリックすると後者のアイコンの機能が説明されるという、シンプルなものである。
これをオントロジに基づいて構造化してみると、手段の記述は明細書の中の様々なところで共有されていることがわかる。特に、請求項と発明の詳細な説明の手段のテキストとは微妙に言い回しが違うが同じことを言っているので、オーサリングの段階では共有できる。
請求項１および３には詳細な説明の手段の部分と全く同じ内容が共有されている。ほとんど手段で言っていることを繰り返しているにすぎないので、オーサリングの段階ではそのような繰り返しは不要であり、繰り返すかわりに共有すれば良い。共有しておけば修正等も共有される。手段のところを修正したのに請求項を修正し忘れるというこ

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61科学技術研究者のための特許文献検索システムに関する調査研究報告書(平成 18 年 3 月)とはなくなるし、請求項の間での整合性の管理も簡単になる。
文書のいろいろな部分の間の対応関係を管理するのは非常に面倒な作業であるが、最初からコンテンツの部分を共有するというやり方でそ の 対 応 関 係 を 維 持 し て お け ば 、作 成 作 業 は ず っ と 楽 に な る 。し か も 、作成すべきボリュームも少なくなり、さらに構造化されているので、様々なアプリケーションに展開できる。
そのような構造化をせずに、既存のデータを自動解析して、その意
味 構 造 を 使 っ て 検 索 し て い る 例 を 紹 介 す る 。「 ロ ボ ッ ト で 住 宅 を 作 る 」という検索質問文を入れて検索ボタンを押すと、約１０万件の新聞記
事のデータから様々な候補が出てくる。
「 作 る 」と い う 用 語 の 類 語 が 並んでいるが、「建てる」「建設」「 建 築 」な ど が 上 の ほ う に 現 わ れ て い る 。
「住宅を作る」という意味的な関係をシステムが自動的に考慮してくれた結果である。それらで類語拡張して検索し直すと、正解が得られる。既存の文章を自動解析した精度の低い構造化であるにもかかわらず、その構造を手がかりとして類義語の選択を支援することにより、キーワードのみによる検索の場合と比べて、必要な時間は半分ぐらいになり、クリックの回数も４分の１ぐらいになるという予備実験の結果が得られている。
市販の文書作成ソフトには要約機能を持つものがあるが、あまり使われていない。精度が悪いからである。文章を初めから構造化しておけばはるかに安定して品質の高い的確な要約ができる。

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