CONSEOもくもくスクール2023

リモートセンシング概論「今さら聞けない!! 文系でもわかるリモートセンシングのキホン」
2023年12月1日
JAXA 衛星利用運用センター 村木 祐介

自己紹介
JAXA有人部門 きぼうプロジェクト(開発・運用)

アジア開発銀行出向

JAXA 衛星利用運用センター
技術領域主幹 村木 祐介(CONSEO事務局)

JAXAミッション企画部・新事業促進部

文部科学省宇宙開発利用課出向

現在

2

「今さら聞けない!! 文系でもわかるリモートセンシングのキホン」の基本方針
 1時間半の講義で完璧に理解できるわけがない！
 衛星地球観測 = 衛星リモートセンシング の基本を初学者でもできるだけわかりやすく！
 網羅的には伝えない。ポイントを絞って、よく使われるキーワードが理解できるように！
 どんなセンサでどんな観測が出来て、どんな使い方が出来るのかを俯瞰する。
 技術的詳細には踏み込まない。

3

アジェンダ1. リモートセンシングってそういうことか！
2. 色々あるよセンサとデータ
前半Q&A
(休憩)
3. で、何に使えるの？利用事例紹介4. ざっと理解しよう業界動向
後半Q&A
4

リモートセンシング (リモセン) とは？

リモート センシング
触らずに(遠隔で)計測する

5

リモートセンシング (リモセン) の一例

6

色が見える仕組み

光源

見え方は光源と表面で決まる

光

吸収や反射など

目

7宇宙からのリモートセンシング

宇宙で測れるのは光と電波(マイクロ波)
電磁波(光やマイクロ波)は「波」なので「波長」と「周波数」で種類が決まる
波長

光©SuperManu

電波8

衛星リモートセンシング (衛星リモセン) とは？

人工衛星で地球の光・電波の反射・放射等を計測
人工衛星（カメラ・センサ−）
大気放射
放射
放射

反射

反射

9

衛星リモセンによる観測の例

光学リモセン

マイクロ波リモセン

波長10光学リモセンの例
波長によって反射や放射の特性が異なる

例：植物を観測するなら近赤外線でよく見える
例：熱赤外線放射で地表面温度を観測できる

11

リモートセンシングの3つのポイント
分解能(ぶんかいのう）という業界用語に慣れましょう

可視光
近赤外線
熱赤外線マイクロ波

12リモートセンシングの3つのポイント
分解能(ぶんかいのう）という業界用語に慣れましょう

可視光
近赤外線
熱赤外線
マイクロ波

13

空間分解能と観測幅

14空間分解能の違いとデータの見え方 (1)2.5m分解能光学画像

80cm分解能光学画像
15

空間分解能の違いとデータの見え方 (2)250m分解能海面水温画像(JAXA「しきさい」)

50km分解能マイクロ波放射計(JAXA「しずく」)

16

リモートセンシングの3つのポイント
分解能(ぶんかいのう）という業界用語に慣れましょう

可視光
近赤外線
熱赤外線
マイクロ波

17

軌道による観測頻度の違い

1日地球を十数周回。
観測場所が毎周回変わる。

(気象衛星ひまわり)

常時観測可能(でも遠いので細かく見えない)18

軌道による観測頻度の違い※多くの地球観測衛星は毎日同じ時間に観測可能な太陽同期軌道(SSO)という南北に回る軌道を選択している。

どれくらいの期間経つと、センサの観測幅の中に観測地点が再度含まれるか＝観測頻度➡観測幅狭いと観測頻度悪くなる
19

軌道による観測頻度の違い

軌道により、現地の観測時間が変わる。
1衛星だと午前、午後に1度ずつ飛来。
観測幅が狭いと、飛来時に撮影できる範囲が狭いため、観測頻度は悪くなる。
20

衛星コンステレーションによる高頻度観測
たくさん衛星を打ち上げることで、観測頻度を増やす(株)SynspectiveのWebsiteより：https://synspective.com/jp/satellite/
21

リモートセンシングの3つのポイント
分解能(ぶんかいのう）という業界用語に慣れましょう

可視光
近赤外線
熱赤外線
マイクロ波

22

波長による観測センサの違いの例
光学イメージャ(可視光/近赤外線)

熱赤外イメージャ(温度がわかる)

マイクロ波放射計

合成開口レーダ(SAR)

23

リモートセンシングのメリット

 遠隔地（山奥等）や危険な地域（紛争地等）のデータが取れる。
 「広範囲」に「高頻度」で「客観的」なデータを「周期的」に「すぐに」取れる。
 (対象が広い場合)単位面積あたりのデータ取得コストが安い。
→狭いとドローンや地上センサと競合 過去データが入手可能。

24

「1. リモートセンシングってそういうことか！」：まとめ

衛星リモセンとは、人工衛星で地球の光・電波の反射・放射等を計測すること
人工衛星（カメラ・センサ−）
大気放射
放射
放射

反射

反射

空間分解能
観測頻度
波長がポイント

どんな風に計測するの？➡セクション2へ!
25

アジェンダ1. リモートセンシングってそういうことか！
2. 色々あるよセンサとデータ
前半Q&A
(休憩)
3. で、何に使えるの？利用事例紹介
4. ざっと理解しよう業界動向
後半Q&A
26

主要な観測センサの種類
地球観測センサ

光学センサ

受動型(パッシブ)

イメージャ

サウンダ

分光計

電波(マイクロ波)センサ

能動型(アクティブ)

受動型(パッシブ)

ライダー

マイクロ波
放射計

能動型(アクティブ)

合成開口レーダ(SAR)

降水・雲レーダ

これらのセンサ名(水色ボックス)を覚えましょう27

主要な観測センサの種類
地球観測センサ

光学センサ

受動型(パッシブ)

イメージャ

サウンダ

分光計

電波(マイクロ波)センサ

能動型(アクティブ)

受動型(パッシブ)

ライダー

マイクロ波
放射計

能動型(アクティブ)

合成開口レーダ(SAR)降水・雲レーダ

28

光学イメージャの種類
ザクっというと色んな光を捉えるカメラ
高分解能光学イメージャ

多波長イメージャ

ハイパースペクトルセンサ• 望遠鏡でできるだけズームして、高分解能(数十cmなど)の衛星画像を取得• 10程度の観測波長(チャンネル/バンド)で同時観測。

• 100以上の観測波長(チャンネル/バンド) で同時観測。

• 観測波長(チャンネル/バンド)は可視光＋近赤外線が多い• JAXAのだいち3号や、Google
Earthで使われている米MaxarTechnologiesのWorldviewシリーズなど商用衛星も多い

利用分野(マルチスペクトルセンサ)• 中分解能(10m～数百m)で観測幅が広いものが多い• 多波長の同時観測により、画像だけでなく様々なデータプロダクト(地表面温度、海面温度、クロロフィル濃度など）を取得可能。
• JAXAのしきさい、米NASA/USGSのランドサットなど

災害対策：土砂崩れにより植生の変化の把握
土地利用：異なる方向から観測することによる立体視による3次元地図作成
農業：作物の生育状況の把握
森林：森林地図の作成、伐採検知• 中分解能(10～数10m程度)• より細かい波長の観測により、植生や鉱物、大気などの詳細情報を取得可能。
• 経産省のHISUI、米Planet社のTanager(開発中)など

森林：樹種の分類
エネルギー・資源：鉱物資源の分布を観測
グリーン：メタンガス異常排出検知29

光学イメージャの種類
ザクっというとサーモグラフィー
熱赤外センサ• 熱赤外線を捉えて地表や海面の表面温度を計測• JAXAのしきさいや、気象庁のひまわり、米NASA/USGSのランドサットなどに搭載。
GCOM-Cで解析した海面水温画像
https://sorabatake.jp/27075/

利用分野©OpenStreetMap contributors,©さくらインターネット,©JAXA

気象：雲の観測水産業：海面水温
森林：森林火災検知
気候変動：地表面温度の把握

Landsat-8で解析した地表面温度画像
https://sorabatake.jp/279/30

合成開口レーダ = SARセンサ

合成開口レーダ（SAR）センサ

自ら発した電波の跳ね返りを見るセンサ
観測に適しているもの
・対象物の有無／変化
・対象物の材質（人工物か自然物か水か）・土壌水分©さくらインターネット

長所／短所〇雲や夜の影響なく撮影できる〇同じ条件で撮影するので比較しやすい✕画像としてはわかりづらい31

SAR衛星: JAXAのALOS-2 (だいち2号)
説明32

SARによる水田作付け識別の例
稲を植えたところだけ、だんだんと白っぽく変わっていく

33

SARによる水田作付け識別の例
変化があったところを作付けされた水田として識別34地盤沈下がわかる「干渉SAR」

https://sorabatake.jp/4343/

cmレベルで地盤の相対変化がわかる

地盤沈下における現地の測量結果(左)と衛星データによる解析結果(右)(引用：環境省「地盤沈下観測等における衛星活用マニュアル」)
35

SARの「周波数」の違い
だいち2号、4号

利用分野

災害対策：浸水域や土砂崩落の把握
土地利用・インフラ管理：土地被覆図の作成、地盤沈下の把握、港湾施設や河川堤防の変状把握

Synspective, QPS等の小型コンステ

エネルギー・資源：海上風速の把握
森林：森林地図の作成、資源の把握、伐採検知
気候変動：海氷分布の把握36光学画像 と SAR画像の比較
SAR(レーダー)画像(雲がない) 光学画像（目で見たのと同じ）

37

主要な観測センサの種類
地球観測センサ

光学センサ

受動型(パッシブ)

イメージャ

サウンダ

分光計

電波(マイクロ波)センサ

能動型(アクティブ)

受動型(パッシブ)

ライダー

マイクロ波
放射計

能動型(アクティブ)

合成開口レーダ(SAR)

降水・雲レーダ38

分光計(細かい波長帯の測定が可能)の例

光学センサ

温室効果ガスが持つ特性（特定の波長の光を吸収する）を検出することで濃度を測定
GOSAT-2(いぶき2号)による二酸化炭素濃度分布の観測

地表面で反射される短波長赤外（SWIR）域の分光放射輝度を測定することで、二酸化炭素やメタンガスなどの温室効果ガスの濃度を観測することが可能。
メタン

二酸化炭素

利用分野

気候変動：温室効果ガスの観測による地球温暖化の把握

39

主要な観測センサの種類
地球観測センサ

光学センサ

受動型(パッシブ)

イメージャ

サウンダ

分光計

電波(マイクロ波)センサ

能動型(アクティブ)

受動型(パッシブ)ライダー

マイクロ波放射計

能動型(アクティブ)

合成開口レーダ(SAR)

降水・雲レーダ

40

ライダー

光学センサ

レーザー光を対象にあてて、その反射・散乱を計測し高度や大気(風速)などを測る

利用分野

土地利用・インフラの管理：3次元地図の作成
森林：樹高や森林バイオマスの推定
気象：風速データの利用

41主要な観測センサの種類
地球観測センサ

光学センサ

受動型(パッシブ)

イメージャ

サウンダ

分光計

電波(マイクロ波)センサ

能動型(アクティブ)

受動型(パッシブ)

ライダー

マイクロ波放射計

能動型(アクティブ)

合成開口レーダ(SAR)

降水・雲レーダ42マイクロ波放射計

光学センサ

地表面、海表面、大気からの微弱なマイクロ波放射を観測
JAXAの「しずく」

降水量、水蒸気量、海面水温、海上風速、海氷、土壌水分等を数～数十kmオーダーで観測
43

マイクロ波放射計データの利用分野

光学センサ

44

主要な観測センサの種類
地球観測センサ

光学センサ

受動型(パッシブ)

イメージャ

サウンダ

分光計

電波(マイクロ波)センサ

能動型(アクティブ)

受動型(パッシブ)ライダー

マイクロ波放射計

能動型(アクティブ)

合成開口レーダ(SAR)

降水・雲レーダ

45

降水レーダ・雲レーダ
雨粒・雲などに電波をあて、その反射・散乱などを三次元計測

JAXAの二周波降水レーダ(DPR)による降水の3D分布図

利用分野

災害対策：降水の3次元分布の把握
エネルギー・資源：降水分布の把握

農業・水産業：降水量の把握
気候変動：気候モデルの改良

46

衛星リモートセンシングによる観測対象の例

47

衛星リモートセンシングによる観測データセットの例

主な解析例

降水マップ

海面水温

熱赤外の波長から海面水温を解析
マイクロ波放射計による降水強度の観測データから降水マップを作成©OpenStreetMap contributors,©さくらインターネット,©JAXA

二酸化炭素濃度海氷分布

二酸化炭素が特定の波長の光を吸収する特性を利用し、濃度分布を解析

海氷密接度を観測し海氷の分布や面積を解析

マイクロ波放射計により雲を透過した
海面水温を解析

地盤の変化

2時期のSARデータから干渉解析を行い、土砂崩れや浸水域などを解析

48

「2. 色々あるよセンサとデータ」：まとめ
地球観測センサ光学センサ

受動型(パッシブ)

イメージャ

サウンダ

分光計

電波(マイクロ波)センサ

能動型(アクティブ)

受動型(パッシブ)

ライダー

マイクロ波
放射計

能動型(アクティブ)

合成開口レーダ(SAR)

降水・雲レーダ

これらのセンサ名(水色ボックス)と主要な観測データを覚えましょう49「2. 色々あるよセンサとデータ」：まとめ
1. 高分解能光学衛星画像(衛星写真)

細かく見える (最大 約30cm)
目の見た目と同じで直感的にわかりやすい。
雲がある場合や、夜間は観測不可

2. SAR(レーダー)画像

そこそこ細かく見える（50㎝～数m）雲があっても、夜でも観測可能

3. グローバル環境データ

全世界(全球)が高頻度観測(1日2回など)されているが粗い(kmオーダー)
様々な観測対象(降水量、水蒸気、地表面温度, 海面温度、etc.)50

アジェンダ1. リモートセンシングってそういうことか！
2. 色々あるよセンサとデータ
前半Q&A(休憩)
3. で、何に使えるの？利用事例紹介
4. ざっと理解しよう業界動向
後半Q&A
51

前半Q&A

お疲れ様です！休憩です。

アジェンダ1. リモートセンシングってそういうことか！
2. 色々あるよセンサとデータ
前半Q&A
(休憩)
3. で、何に使えるの？利用事例紹介
4. ざっと理解しよう業界動向
後半Q&A
54

利用事例のカテゴリ


防災



農林水産業

海洋



スマートシティ

気候変動

55

高分解能光学画像やSAR画像による被災状況の把握

東日本大震災の津波浸水域推定

光学衛星画像による倒壊箇所の識別
水災害の浸水域推定56

人工衛星画像を活用した保険金支払いの高度化
東京海上日動火災保険(株)のプレスリリースより
https://www.tokiomarinenichido.co.jp/company/release/pdf/201229_01.pdf

57

衛星全球降水マップ(GSMaP)

Data Source : NASA/JAXA

58

衛星降水データの気象予報、洪水予測などへの貢献
公共利用 太平洋島嶼国での降水のリアルタイム監視 衛星観測による気象予報の改良

衛星データを気象庁の数値予報システムに取り込むことで、予測精度が向上。
数値モデル
(現在)

ソロモン気象局
GSMaPウェブサイトにて島の周辺海上のサイクロン等に伴う雨量をリアルタイムに監視。

予測

数値モデル
(未来)

 陸域シミュレーションによる洪水予測高度化した気象予報データやその他衛星観測データを用いた陸面シミュレーションにより洪水予測が可能に。地方自治体での利用実証や民間企業との共同研究も開始。

衛星観測による”実況値”を数値予報システム内にとりこむ(データ同化という)2019年台風19号のでは堤防決壊142地点の内130地点で危険の高まりを事前予測。
（NHKスペシャル『“最強”台風接近 どう守る 命と暮らしに』より抜粋・加筆）

ビジネス利用サイエンス利用 国内一般向け、海外の降水予測情報の提供

地球温暖化の進行とともに、台風に伴う強風と降水が激甚化することが予測されており、防災の観点からも早期に台風の“進路”だけでなく “強度”を正確に予測する必要があるが、“強度”の予測は未だ難しく研究開発・改良段階にある。

日本気象協会天気予報専門メディア「tenki.jp」「tenki.jp × JAXA世界の雨雲の動き」ウェブサイト
から国内一般向け世界の気象情報として、GSMaPを利用した3時間先までの降水予測を提供中。

 農家が干ばつに備える
天候インデックス保険

台風は発達段階によって構造が変わる↓
GSMaPから構造をとらえる

GSMaPデータに基づく台風の内部構造（降水域比率・最大降水半径など）に関わる指標を新たに考慮することで、台風強度予測の精度改善が確認されている (Shimada et al. 2018)
5959

利用事例のカテゴリ
防災



農林水産業



海洋



スマートシティ



気候変動

60

栽培適地の選定等によるブランド米

https://www8.cao.go.jp/space/prize/fifth/jirei_fy03_6.pdf

61

営農支援

https://www8.cao.go.jp/space/prize/forth/pdf/jirei-fy01-6.pdf
62収穫適期マップによるブランド米の品質管理

https://www8.cao.go.jp/space/prize/third/pdf/jirei-fy29-6.pdf
63

農業気象情報の利用
衛星による農業気象情報

農業気象情報 様々な衛星から観測された農業気象情報を農作物の生育状況把握に利用• 光学、マイクロ波放射計、降水レーダなどのセンサから降水量、温度、日射量、土壌水分量などを観測することが可能• 作物生育に重要なこれらの農業気象情報を複合的に利用することで、作物の生育状況の把握に貢献

日射量

降水量

温度
土壌水分量

よく利用されるセンサ（衛星）■ 光学センサ（GCOM-C, ひまわり） ■ 降水レーダ（衛星：GPM主衛星）■ マイクロ波放射計（衛星：GPM主衛星、GCOM-W、など複数）

利用例
 作物の収量見通し等に重要な世界の農業気象を把握• JAXAが公開している降水量、土壌水分量、日射量、地表面温度な
どの衛星プロダクトを利用して、農水省が海外の主要耕作地の気象情報等を地図上やグラフ形式で可視化して提供• 主要耕作地が干ばつや熱波、多雨などによって、どのような状況となっているかグローバルに把握することが可能
農水省 農業気象情報衛星モニタリングシステム（JASMAI)
https://www.maff.go.jp/j/zyukyu/jki/jasmai/index.html

64衛星降水量を用いた天候インデックス保険

https://www8.cao.go.jp/space/prize/second/jirei-fy27-3.pdf
65

人工衛星データ活用による広告の高度化

https://www.jaxa.jp/press/2022/07/20220701-1_j.html

66

衛星海面水温等を活用した漁場探索

https://www8.cao.go.jp/space/prize/first/jirei-fy25-1.pdf

海象・気象情報サービス「エビスくん」で提供される海面水温の画面(引用：一般社団法人 漁業情報サービスセンターWebページより)67

利用事例のカテゴリ
防災



農林水産業

海洋



スマートシティ



気候変動

68

レーダ(SAR)衛星による船舶検知

69

利用事例のカテゴリ
防災



農林水産業



海洋



スマートシティ



気候変動

70

地盤変動モニタリングサービス
SKY Perfect JSAT Corporation

LIANA (Land-deformation & Infrastructure ANAlysis)

Synspective

LDM(Land Displacement Monitoring)

Remote Sensing Technology Center of Japan(RESTEC)RISE (RESTEC Interferometry Service)71

水道管漏洩検出株式会社天地人プレスリリースより
https://tenchijin.co.jp/pressrelease/1526/?hl=ja
72

3次元地形情報

https://www8.cao.go.jp/space/prize/second/jirei-fy27-2.pdf

73

土地利用土地被覆図による都市計画74

夜間光データを用いた経済指標

Data Source : NASA（DMSP）
75

夜間光の変化の例

Data Source : NASA（DMSP）
76

利用事例のカテゴリ
防災



農林水産業

海洋



スマートシティ

気候変動

77

温室効果ガスの観測：気候変動対策への活用

 温室効果ガスの継続的監視➡炭素循環解明へ「いぶき」が捉えた地球上における温室効果ガス濃度の長期変化

 IPCCガイドラインでの衛星利用の言及(気候変動に関する政府間パネル)

IPCCインベントリガイドライン

78温室効果ガス吸収源である森林の観測■森林地図の作成

公共利用・国レベルでの森林分布や森林炭素蓄積量の把握■森林資源の把握：JAXAの全球森林・非森林マップ■気候変動対策での利用

森林バイオマスの約半分は炭素重量であり、気候変動対策において必要となる排出係数（単位面積当たりの炭素蓄積量）の推定に利用できる。また、パリ協定のグローバル・ストックテイクで求められる森林の炭素吸収量算定にも貢献でき、 地球観測衛星委員会（CEOS）では信頼性の高い全球森林バイオマス地図を検討するなど、関係機関が対応を進めている。

■森林違法伐採の監視

2020

FBD2年分（2019 + 2020 x 3）/平均）。

■森林バイオマスの推定

JAXAの全球森林・非森林マップ

ビジネス利用 ・効率的な炭素クレジット算出、森林資源把握

サイエンス利用■炭素クレジットの算出■炭素循環研究

森林の炭素吸収量にもとづいて得られる炭素クレジットについて、森林バイオマス地図を利用することで効率的な算出が期待される。

■林業における森林蓄積把握

林業で必要とされる材積は、森林バイオマスを木材の容積密度で割り算すること換算できる。材積の分布情報は、森林所有者や森林組合などが森林管理をおこなううえで必要とされる。

全球炭素循環において森林など陸域生態系の炭素収支の不確実性が最も大きい。森林バイオマス分布情報をモデル計算と併用することで、その不確実性の低減が期待される。

7979

アマゾンの熱帯雨林
1996年

Data Source : JAXA（ふよう1号）
80

アマゾンの熱帯雨林
1996年
2007年

Data Source : JAXA（ALOS）
81

新しい使い方を思いつきやすいように利用を目的意識ごとに分けてみました82(1) スマート･活動最適化タイプ
 スマート農業

 植生指数モニタ･環境データ(降水、土壌水分、日射量)などによる栽培管理
 作業や農業機器活用の最適化、水分含有量による乾燥工程の最適化等

 スマート林業

 衛星画像による樹種分類、バイオマス量推定など

 スマート漁業

 海温情報等による効率的漁場探知(燃料の節約)

 発電最適化 ひまわりデータ等を活用した太陽光発電の受給予測

 効率的老朽化インフラモニタ

 地盤沈下データによる点検優先度の高いものの識別 効率的災害対策・復旧

 衛星画像による被害推定等の活用

 航空機・船舶運行ルートの最適化 衛星気象・海氷データ(北極海航路)等の活用

 効率的な保険金支払い

 衛星による被害推定データの活用 小売マーケティングの最適化

 衛星画像による顧客動向の把握や気象データ等の活用 不動産取引の最適化

 衛星データによる不動産(耕作放棄地含む)の状況の識別とマッチング83

(2) 統計・予測タイプ
他より先に情報を把握することによる競争力強化
 農業統計(作付面積・収量)
 作物収量予測による先物取引
 石油タンクの影の長さの識別による石油備蓄量推定 衛星夜間光等によるGDPなど経済活動の推定(作物収量推定の例)
SAR画像

作付け面積の把握

単位収量の把握(モデルor坪刈り)

696,258 t

84

(3) 計画最適化タイプ
 太陽電池パネルの分布把握や、太陽・風力エネルギーのリソースマップによる発電所建設計画の最適化
 土地被覆分類図等による都市開発計画
 降水、土壌水分、水場情報等による水資源管理・河川管理計画
 土木・建築における環境・社会影響評価、災害リスク評価
 農業・林業における栽培適地の調査
 気候変動予測を考慮したインフラ整備計画の最適化
 土地被覆マップや、都市デジタルツインによる都市計画の最適化

85

(4)監視・モニタタイプ
 安全保障 違法船監視 違法伐採監視 パイプラインのメタンガスリーク監視 工事進捗モニタ
 鉱山監視 地盤沈下監視

SARによる違法伐採監視

 石油パイプラインの地盤沈下監視 世界遺産の監視 海洋汚染監視(石油スリック等)86

(5)防災・被害軽減タイプ

 被害推定(風水害・地震・林野火災・降雪等)・災害対策の最適化
 衛星降水データを活用した洪水・地滑り・干ばつ予測
 地殻変動データ、地表面温度を活用した火山活動の監視
 火山灰分布マップによる影響把握87

(6)保険タイプ

 降水データ・収量データを用いた農業保険(途上国向け&先進国向けピクセルベースのリスク分散型保険など)
 被害推定データを用いた損害保険

88

(7)価値可視化タイプ

 農産物価値向上(タンパク質含有量によるおいしいお米の識別) 不動産価値向上(地盤沈下がない、XXXに近い、など)
 観光資源の可視化
 カーボンクレジット作成
 自然資本の可視化

89「3.で、何に使えるの？利用事例紹介」：まとめ
衛星リモートセンシングは様々な分野で様々な利用事例がある【利用分野の例】
防災
農林水産業
海洋
スマートシティ
気候変動【利用タイプの例】
スマート・活動最適化タイプ
統計・予測タイプ
計画最適化タイプ
監視・モニタタイプ
防災・被害軽減タイプ
保険タイプ価値可視化タイプ
90アジェンダ1. リモートセンシングってそういうことか！
2. 色々あるよセンサとデータ
前半Q&A
(休憩)
3. で、何に使えるの？利用事例紹介
4. ざっと理解しよう業界動向
後半Q&A
91

衛星地球観測の重要性の高まり
気候変動や安全保障環境、社会・経済環境の変化を受け、衛星地球観測の重要性が大きく高まっている
認知領域を含む情報戦に対処する自立的な観測

出典：防衛省ホームページ※1

経済・食料安全保障

海洋ガバナンス・FOIP

出典：防衛省ホームページ※2

日米同盟の深化

出典：防衛省ホームページ※3

自動化・無人化

出典：国交省ホームページ※13

出典：国交省ホームページ

※9

防災・
国土強靭化

出典：国交省ホームページ※10

出典：国交省ホームページ※5

保険・金融分野での活用

再生エネルギー

産業・DX
出典：JAXA※11

出典：経産省ホームページ※16

出典：illustAC※14

カーボンクレジット

AI活用

出典：illustAC※15

ESG/GXの流れ

気候危機

出典：JAXA※12

DX化の流れ

出典：内閣府ホームページ※8

インフラの老朽化

南海トラフ対策

経済安保含むセンシングの高度化

出典：国交省ホームページ※7

出典：JAXA※6

気候安全保障安全保障
出典：農研機構ホームページ※4

風水害の激甚化(線状降水帯・ゲリラ豪雨・台風など）

出典：環境省ホームページ※18

出典：経産省ホームページ※17

気候関連財務情報開示タスクフォース

出典：環境省ホームページ※1992

衛星リモートセンシングに関する活動安全保障利用

公共利用(防災、国土管理など)

ビジネス利用サイエンス利用(気候変動の解明など)

民間プレイヤーが拡大し、ビジネス利用が拡大している93地球観測衛星プレイヤーの変化

従来は、以下の機関による地球観測衛星開発・利用が中心であった。
 NASA、ESA(欧州宇宙機関)、JAXAなどの宇宙機関
 NOAA(アメリカ海洋大気庁)やEUなどの公的利用機関
 米Maxar Technologies、欧Airbusなどのように安全保障向け事業を中心とした衛星リモセン企業

2010年代より、スタートアップによる、光学及びSARの小型地球観測衛星コンステレーションの開発・利用が拡大。

米:Planet labs

日: AxelspaceDove(2013～)

Axelglobe(2021～)

光学3U(5kg), 200機弱

光学100kg, 1機→10機

3.7m分解能, 24km幅

2.5m分解能, 57km幅

頻度1回/日以上, 1.5億km2/日 頻度1回/1日

ICEYE(C)ICEYE

フィンランド、2018年～
XバンドSAR, 約120 kg

QPS研究所 (C)QPS研究所

Synspective (C)Synspective

米国、2018年～日本、2019年～日本、2021～

XバンドSAR, 約110 kg

XバンドSAR, 約100 kg

XバンドSAR、約100 kg

Capella(C)Capella Space

21機（2022年8月時点） 8機（2022年8月時点）

2機（2022年8月時点） 2機（2022年8月時点）

94宇宙業界に留まらない様々な分野の企業・組織の参入が拡大

95

衛星リモートセンシングマーケットの推定
2040年に1兆ドル市場に広がる宇宙ビジネス。地球観測は250億ドル規模（2.5%)。

米・モルガンスタンレーのWebsiteよりhttps://www.morganstanley.com/ideas/investing-in-space96

「提言 衛星地球観測の全体戦略に関する考え方」のポイント【目標】

衛星地球観測を活用した多様な情報・ソリューションによる「より良い未来」として、“見通せる社会”の実現を目指す”Envision the future"
自然・社会経済などの将来を見通せる社会

予測しにくい変化を迅速に見渡せる社会

AIやロボットが周囲を見通し、自動で活動できる社会

新たな価値を可視化する社会【推進戦略】

2040年に我が国の衛星地球観測産業２兆円規模を目指す
2030年

2040年

3600億円規模

2兆円規模

利用の成果がさらなる官民の投資につながるような持続的なエコシステムの構築を目指す

目標達成のためには、直面する課題を解決し、政府主体の取組を着実に推進するだけでなく、民需の拡大、特にグローバル展開やデジタル・グリーンなどの成長分野との融合が不可欠。

(1) 民間主体の衛星開発利用(2)産学官連携で創出する新種の事業コンステ事業、データ利用事業などの競争力強化、特にグローバル市場獲得のための取組を強化。

デジタル・グリーン分野と融合した新規事業などの創出に向けた取組を強化。

(3)政府主体の衛星開発利用日本が強いニーズや強みを有する分野や国内外の大きな民需が期待できる分野において、差別化した研究開発・利用拡大の強化に重点的に取組む。

政府において、衛星地球観測分野の全体戦略を策定し、様々な取組を戦略的かつ統合的に推進するための「戦略的な衛星地球観測プログラム」を立ち上げ、産学官連携に基づき、様々な取組をスピード感を持って推進。

97

目指すべき将来像：2040年頃に衛星地球観測により実現を目指す未来社会像
地球規模の課題解決やDX・GXに不可欠な情報の提供により、衛星地球観測が先導し、”見通せる”社会を実現“課題発見”から“課題解決”、“現状分析”から“将来予測”、“部分最適”から“全体最適”へと社会経済をシフトチェンジ
継続的・迅速な観測により高精度な予測による効率的な農業や、農産物・エネルギー輸入の最適化

災害の兆候や被害状況を迅速に把握し対応

高精度な予測による食料安全保障、気候変動対策における合理的な政策判断

継続的・迅速な観測により安全保障環境・経済動向の変化等を迅速に把握し対応

自然・社会経済などの将来を見通せる

予測しにくい変化を迅速に見渡せる(見通せる)

AIやロボットが周囲を見通し、自動で活動できる新たな価値を可視化する(見通せる)

地球デジタルツインによるAI学習環境の構築により自動車・空飛ぶ車・船舶・飛行機等の自動運転を試行

カーボンクレジットや自然資本等の価値情報を可視化

事故のほとんどない社会へ

新たな社会経済活動を実現

地球デジタルツインの構築により経験のデータ化と観測情報により農機、漁船などを自動化

継承者問題が緩和された
持続的な社会へ

新たな活動（台風制御等）の検証に挑戦98

後半Q&A大変お疲れ様でした！
衛星地球観測/CONSEOをどうぞよろしくお願いします。