GEO GLAM等に向けた稲作等の作況見通し情報の利用- 宇宙技術を用いた農業市場向けの情報提供について -平成26年6月9日
事業戦略室 農業チ農業チームリーダー
ムリ ダ奥村 俊夫
Ａｌｌ ｒｉｇｈｔｓ ｒｅｓｅｒｖｅｄ ＲＥＳＴＥＣ ２０１４

概要
農業気象情報のインテリジェンス化
農 気
保険利用事例
農業市場事例
衛星農業気象情報を活用した業務事例
衛星農業気象情報活用の今後の展開

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農業気象情報のインテリジェンス化（保険利用事例）「ビッグデータによる気候予測のスタートアップ、Climate「ビッグデータによる気候予測のスタートアップ、Climate
Corporationをアグリビジネスの巨人モンサントがCorporationをアグリビジネスの巨人モンサントが1111億ドル億ドルで買収」
で買収」（2013年10月3日

TechCrunchよりhttp://jp.techcrunch.com/）

http://www.monsanto.com
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農業気象情報のインテリジェンス化（保険利用事例）
 Total Weather Insurance：
掛け率から支払いまで自動化
気象による収穫量の変動リスクを計算するため 米国農務省
クを計算するため、米国農務省が提供する過去60年の収穫量データと気象サービスが提供する過去データを利用して相関を分析。
析
さらにＮＯＡＡが提供するリア
ルタイムの気象情報や先の気象予報を、農業向けにカスタマイズして活用。

http://itpro.nikkeibp.co.jp/ より

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農業気象情報のインテリジェンス化（保険利用事例）「ビッグデータによる気候予測のスタートアップ、ClimateCorporationをアグリビジネスの巨人モンサントが11億ドル
Climate Corporationの気候変動監視テクノロジーが地球温暖で買収」（2013年10月3日 TechCrunchより http://jp.techcrunch.com/）化などマクロ的スケ ルにおけるリスクマネ ジメントに大きく寄化などマクロ的スケールにおけるリスクマネージメントに大きく寄与すると考えている。（TechCrunchより）

農業気象情報がインテリジェンスとしてアグリビジネスに貢献
農業気象情報の収集に地球観測衛星は有用な手段（ＮＯＡＡ、米国農務省は、世界の衛星を活用）
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農業気象情報のインテリジェンス化（農業市場事例）
 農業市場の乱高下を防ぐために、透明性のある標準手法での作況情報を提供（世界食糧機関ＦＡＯの農業市場情報システムＡＭＩＳ）→ 地球観測衛星による農業気象情報を用いた作況見通しの提供

各国農業統計機関
統計専門官
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衛星農業気象情報を活用した業務事例
 衛星農業気象情報提供Webシステム（JASMIN)
JAxa's Satellite based MonItoring Network system for FAO AMIS outlook（（ＪＡＸＡにおいてアジアの稲作の作況を判断する情報として農業気象情報をにおいてアジアの稲作の作況を判断する情報として農業気象情報を公開するシステム）

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衛星農業気象情報を活用した業務事例
提供情報

提供間隔＊

空間
分解能

提供期間
（平年値）

使用衛星データ
GSM P
GSMaP

降水量
Precipitation

15日積算

10 km

2002‐
(2002‐2012)

日射量
Solar Radiation

15日平均
均

5 km

2007
2007‐
(2007‐2012)

MODIS

地表面温度
Land
d SurfacefTemperature

15日平均

5 km

2002‐
(2002 2012)(2002‐2012)

MODIS

土壌水分
Soil Moisture

15日平均

50 km

2009‐
((2002‐2012))

AMSR‐E, WINDSAT

干ばつ指数
Drought Index

毎月15日、月末

10 km

2003‐
(2003‐2012)

GSMaP, MTSAT

植生指数
Vegetation Index

毎月15日、月末

5 km

2002‐
(2009‐2012)

MODIS(GCOM‐W1, TRMM,MTSAT etc.)＊提供間隔は月2回＊提供間隔は月2回。
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衛星農業気象情報を活用した業務事例

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衛星農業気象情報を活用した業務事例

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衛星農業気象情報を活用した業務事例
 GEOGLAM consultation meeting
主催：AFSIS,JAXA
日付：2013年10月18日
年
場所：バンコクAFSIS会議室
参加機関：AFSIS 各国農業統計機関 JAXA RESTEC
参加機関：AFSIS、各国農業統計機関、JAXA、RESTEC
概要：• 衛星農業気象情報の読み解き方を各国の農業統計官にレクチャー•••

対象国はインドネシア、タイ、ベトナム
衛星農業気象情報を参照し、作況見通しを毎月20日までに報告(AFSIS)
作況見通しと衛星農業気象情報の関係をレビュー後、毎月23日までにGEO-GLAM
を通じてFAO AMISに提出(Asia-RiCEチーム活動)

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衛星農業気象情報を活用した業務事例
 4月の作況見通しの事例；
Rice Growing Outlook for the month of April 2014
Indonesia
On April 2014, the rice plants in Indonesia are entering the harvesting stage ofplanted rice on December 2013, while rice planted on January 2014 is enteringto the early generative phase or early ripening stage. Since rice planted onFebruary 2014 is entering the early generative phase or the reproductive stage.
In general, 2013’s crops condition still has a similar condition for the past fiveyyears.
The rainfall in April 2014 is mostly moderate in most regions of Indonesia.
While the rainfall is expected to be very ideal and sufficient to support the growthof rice plants, particularly to be optimum on reproductive phase.
The level of flood in Java is predicted no flooding, however, it is looked minor
flood in northern part of Banten, West Java and Central Java.
2014年4月、全般的に作況は過去5年と同等。4月の降水量は大半の地域で平年並み。ジャワ島では洪水の予報はないが、一部で小規模な洪水が見受けられる。
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衛星農業気象情報を活用した業務事例
 4月の作況見通しの事例；
Rice Growing Outlook for the month of April 2014
VietnamApril is the last month to sown paddy for the winter-spring season in the Northand the South regions. The North of Vietnam has sown 98.6% of the last-yeararea The South of Vietnam sowed 98area.
98.4%
4% of the last
last-year
year area
area. The MekongRiver Delta region has harvested nearly 800 thousand hectares, however only
accounting for approximately 60% of the last-year area. The main reasons of thelower sowed area and slower speed of the harvest are the flood in January 2014,
and the cold weather.
4月は冬-春期の播種の最後の月で、昨年の作付エリアの98%程度で播種が行われ月は冬 春期 播種 最後 月
昨年 作付程度 播種が行われた。メコン川デルタ地帯では、昨年の作付エリアの60%程度しか収穫されていないが、80万ヘクタールほどが刈り取られた。
この播種の低下と収穫の遅れの主な原因は 1月の洪水と寒い天候のためである
この播種の低下と収穫の遅れの主な原因は、1月の洪水と寒い天候のためである。

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衛星農業気象情報を活用した業務事例
 4月の作況見通しの事例；
Rice Growing Outlook for the month of April 2014
ThailandIn this month, Thailand is expected intake of harvest of the first rice at therate of 47 percent of the total country production. The yield is not very good dueto the cold weather in the beginning of the year which gave impacts on the ricecondition. To this condition, some areas were reaped later than normal. On theother hand regarding the rice field in the Southern region which are locatedoutside of irrigated area
area, the farmers were encountered with drought which madethe rice growth poor. In Western region, the report on pests was received withlow damages. Rice in the lower Northern and Central regions were in thevegetative stage and have not been damaged by drought since they are mostly
grown inside of the irrigated area.
1期作目の収穫が始まったが、年始めの寒い天候の影響のため収量はそれほど良くない 南部の灌漑設備がない地域では干ばつにより稲の生育が不十分である 西部ない。南部の灌漑設備がない地域では干ばつにより稲の生育が不十分である。西部
では害虫による小さな被害の報告を受けている。北の下部および中部地域は、大半が灌漑地域のため干ばつの被害もなく、稲は生育している。
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衛星農業気象情報を活用した業務事例
 衛星農業気象情報との関係確認
ThailandIn this month, Thailand is expected to harvest the second rice to be about 47 percent of
the country production. Yield is not so good due to the cold weather in the beginning of theyear which is impact on the rice condition. To this condition, there are some areas which
harvested later than normalnormal.

年始めの寒い天候の影響のため収量はそれほど良くない。
12月後半と1月後半の地表面温度anomaly

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衛星農業気象情報を活用した業務事例
 衛星農業気象情報との関係確認
ThailandOn the other hand regarding the rice field in the Southern region which are locatedoutside of irrigated area, the farmers were encountered with drought which made the rice
growth poor.

南部の灌漑設備がない地域では干ばつにより稲の生育が不十分である。
3月下旬と4月中旬の干ばつ指数anomaly

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衛星農業気象情報を活用した業務事例
 5月のAMIS Market Monitor No18 （4月作況見通し）市場関係者など衛星に知見のない世界中の人に作況を可視化して提供
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衛星農業気象情報を活用した業務事例
 5月のAMIS Market Monitor No18 （4月作況見通し）
不十分

不十分

順調

市場関係者など衛星に知見のない世界中の人に作況を可視化して提供
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Remote Sensing Technology Center of JapanＡｌｌ ｒｉｇｈｔｓ ｒｅｓｅｒｖｅｄ ＲＥＳＴＥＣ ２０１４衛星農業気象情報活用の今後の展開
 衛星などによる農業気象情報のインテリジェンスとしてアグリビジネス、各国の食料安全保障としての活用が広がっている ＪＡＳＭＩＮを用いて我が国が主導するＡｓｉａＲｉＣＥチＪＡＳＭＩＮを用いて我が国が主導するＡｓｉａＲｉＣＥチーム活動でム活動でも、食料安全 保障での利用に向けた作業が始まっている 農業気象情報やそこから作成された作況予測情報は、情報利用者の早期アクションに寄与する

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