GPM、GCOM-W等によるGPM
GCOM-W等による天候情報の保険分野等への適用
平成26年6月9日
つくば事業所 研究員
荒井 賴子
Ａｌｌ ｒｉｇｈｔｓ ｒｅｓｅｒｖｅｄ ＲＥＳＴＥＣ ２０１４

災害リスクへの貢献
気候変動による災害リスクに対応する保険業務と衛星観測データの貢献
異常気象による災害リスクへの適応

衛星観測データ
回避 軽減
回避・軽減

リスク予測

環境モニタリングハザードマップ

被害把握

観測データ

補償

農作物保険

実際に生じた
実際生じた損害の補償

天候指標

保険業務

による補償・コスト小、迅速な運用性・客観的な指標
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Remote Sensing Technology Center of JapanＡｌｌ ｒｉｇｈｔｓ ｒｅｓｅｒｖｅｄ ＲＥＳＴＥＣ ２０１４

天候インデックス保険へのソリューション提供
保険分野からのリモートセンシングへの期待－リスク評価用データ
・天候情報の長期データセットやハザードマップ
・地上観測データ不足の補間

地上観測インフラが未発達/蓄積データへのアクセスが困難な地域

台風インデックス保険の開発－台風時のリスク評価の一つ
台風時のリスク評価の一つ
・雨による被害→台風通過時の陸上降水量データセットが不足
台風通過時 陸 降水量デ タ ッ
不足

天候インデックス保険：公的に立証可能な天候（降雨等）指標に基づき 開発・運用を行う保険スキーム
天候インデックス保険：公的に立証可能な天候（降雨等）指標に基づき、開発・運用を行う保険スキーム
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衛星リモートセンシングの既存降水量データセット
リスク評価に必要な期間

30年以上
年以

台風災害リスク算定用の降水量情報
1984 1987

2000

2013

GSMaP
DMSP

1時間毎の全球

既存降水量デ タ
既存降水量データ→不足

DMSP

衛星通過時のみ/陸上は欠損

静 気象衛
静止気象衛星
画像引用： GSMaP：衛星全球降水マップ（Global Satellite Mapping of Precipitation）/宇宙研究開発機構（http://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP）
DMSPによる降水量 Defense
DMSPによる降水量：D f
MeteorologicalMl i lS
Satellitelli P
Program（DMSP）/F08による全球降水マップ/Remote（DMSP）/F08による全球降水プ/R
SSensing
i SSystems（http://www.remss.com）（h //）

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気象衛星を用いた降水量推定手法の検討
期間： 1981年3月以降
使用データ： 赤外放射計（IR)データ
推定手法： IRの輝度温度と既知の降水量による参照テーブルを使用
ブ
IRの輝度温度から間接的に降水量を推定
特徴： 一定の領域で長時間平均を行った場合に推定精度が向上
低緯度帯の地上観測データと推定降水量との間に相関・マイクロ波放射計を用いた推定より精度は劣る
・地域的な違いが大きい

参考文献 GMS 5赤外チャンネルから得られる推定降雨デ タセ トを用いた熱帯域対流活動モニタ についての検討 （気象衛星センター技術報告38号
参考文献：GMS-5赤外チャンネルから得られる推定降雨データセットを用いた熱帯域対流活動モニターについての検討（気象衛星センタ 技術報告38号 2000年3月）

5Remote Sensing Technology Center of JapanＡｌｌ ｒｉｇｈｔｓ ｒｅｓｅｒｖｅｄ ＲＥＳＴＥＣ ２０１４

降水量推定精度の向上
１．台風通過時の雨に限定－卓越する雲の種類を限定
台風通過時は積乱雲－台風経路情報を使用（1951年～/気象庁）
台風経路情報を使用（1951年 /気象庁）

２．地点毎の参照テーブルを適応－地域的な特性を考慮
地域的な特性を考慮－GSMaPを使用
画像引用： 天気とその変化（http://rika.shinshu-u.ac.jp/ischool/tenki99/kumo/k_bunrui.htm）、
発達した台風の断面図 バイオウェザーサービス
バイオウ ザ サ ビ
い あ株式会社（h //いであ株式会社（http://www.bioweather.net/column/weather/contents/mame092.htm）
bih/ l/h //092 h ）6Remote Sensing Technology Center of JapanＡｌｌ ｒｉｇｈｔｓ ｒｅｓｅｒｖｅｄ ＲＥＳＴＥＣ ２０１４

新規推定手法の特徴台風経路情報を用いて入力データ（IR輝度温度とGSMaP降水量）を入力デタ（IR輝度温度とGSMaP降水量）を抽出
開始

台風経路

終了

IR輝度温度■■■■■■ 観測点
■■■
終了
開始

GSMaP
台風経路

・台風が範囲内に存在する時間帯
・0.1度格子点毎

台風経路 台風ア カイブデ タ/気象庁 IR輝度温度 CPC 4k
台風経路：台風アーカイブデータ/気象庁、IR輝度温度：CPC-4kmマージIRデータ/NOAA、GSMaP時間降水量：GSMaP/JAXA
ジIRデ タ/NOAA GSM P時間降水量 GSM P/JAXA
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参照テーブルの入力データ例
GSMaP24時間積算降水量とIRの24時間平均輝度温度の関係

テストエリア（0.1度格子点）

24時間積算降水量量［ mm/244hour ］

2001801601401208/91008/10808/11608/12408/13/200200220240260280300

24時間平均輝度温度（TB）［K］

台風通過時において、IRの24時間平均輝度温度と24時間積算降水量に相関が見られる
画像引用 JAXA/EORC台風データベース/宇宙研究開発機構（
画像引用：JAXA/EORC台風デ タベ ス/宇宙研究開発機構（ http://sharaku.eorc.jaxa.jp/TYP_DB/index_j.shtml）
htt // h kjj /TYP DB/i dj ht l）

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推定結果
24
4時間積算降水水量［ mm/24hhour ］

IRデータによる24時間積算降水量の推定結果
KROSA

110

HAYAN

GSMaP
推定値

9070503010-1010/27

10/29

10/31

11/2

11/4

11/6

11/811/1011/1211/14 観測日［日］IR輝度温度から24時間積算降水量を推定、GSMaP同等の雨台風の識別が可能
画像引用： GSMaP：衛星全球降水マップ（Global Satellite Mapping
pp g of Precipitation）/宇宙研究開発機構（http://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP）
pp
jjp
JAXA/EORC台風データベース/宇宙研究開発機構（ http://sharaku.eorc.jaxa.jp/TYP_DB/index_j.shtml）

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まとめ （降水量推定）まとめ
台風通過時の長期間降水量データセット作成に関する検討を実施－「気象衛星搭載の赤外（IR）データ」と「台風経路データ」を入力とする降水量推定手法を開発－降雨量推定の参照テーブルにGSMaPを使用－テストエリア内の0.1度格子定点において、台風通過時の24時間積算降水量の推定が可能－雨台風の検出精度はGSMaPの結果と定性的に同等
台風インデック 保険の開発
台風インデックス保険の開発

・既存の不足データ補間
・台風災害評価に貢献
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課題 （降水量推定）

課題
－精度検証
・GSMaP、他衛星データ（雲頂高度・降水量）との比較・検証
GSMaP 他衛星デ タ（雲頂高度 降水量）との比較 検証
・現地地上雨量計による精度検証（関連機関との共同作業）－手法の改良手法 改良－テストエリアの追加

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今後の展望天候インデックス保険へのソリューションの拡充
自然災害による損害総額と保険損害との差である保障ギャップは年々拡大

損害リスクの軽減に向けての保険開発に資する天候情報として、衛星データが期待・天候情報の拡大－風速、干ばつ、冷害等
・最新の地球環境観測情報の提供および利用提案
出典 スイス再保険 シグマレポート
出典：スイス再保険
シグマレポ ト2013年度版 要約資料より抜粋・加工
要約資料より抜粋 加工 http://media.swissre.com/documents/nr_20140326_sigma1_2014_jp.pdf
http://media swissre com/documents/nr 20140326 sigma1 2014 jp pdf
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ご清聴ありがとうございました。

©JAXA

全球降水観測計画（GPM）主衛星搭載の二周波降水レーダ（DPR）による降水の三次元分布

Sense your Earth

画像引用：JAXAプレスリリースDPRによる降水の三次元分布（Http://www.jaxa.jp/press/2014/03/20140325_gpm_j.html）