計算物質科学高度人材育成・産学マッチングプログラム

2023/4/20版

2023年度研究インターンシップ実施企業・テーマ一覧
企業名

オムロンサイニックエックス（株）

受入可能人数2

時期

通年

期間2ヶ月以上
（応相談）

実施部門

実施テーマ

テーマ提案

インタラクショングループ①DFT, MD, テンソルネットワークのような物理シミュレーションが専門で、手法の精度改善・計算高速化・大量のシミュレーション結果解析のために、機械学習をの知見を応用する研究開発と、成果を論文執筆（Nature/Science, Physical Reviewなどの論文誌もしくはSC, ICMLなどの情報系国際会議）を行う。
②時系列データ上での因果解析や、説明性のあるAIなど、データ間の法則を明らかにしつつ何らかの予測を行う研究が進んでいる。例
えば、科学における関数同定問題の研究などがある。本プロジェク
トでは、新たな切り口でこうした法則を発見する手法に関する研究開発と、機械学習分野におけるトップ国際会議、あるいはNature/Science系のトップジャーナル採録を目指した論文執筆を行う。

可可可京セラ(株)

各テーマ
1

8月下旬
～12月頃

1ヶ月程度

みなとみらいリサーチセンター、
けいはんなリサー
チセンター、八日市工場

1.エネルギーシステムのクラウドデータ処理の検討
2.分散型電源の自立運転における相互協調制御
3.テンソルネットワークを用いた予測技術の研究
4.時系列データの予測技術の研究
5.タンデム太陽電池の開発
6.空間伝送型ワイヤレス電力伝送の研究
7.シリコンフォトニクス光チップの要素設計
8.画像センシング技術の研究
9.画像認識技術の研究
10.人間拡張領域に関する研究
11.化学反応シミュレーション

太陽誘電(株)1

10月～１月頃

1ヶ月
程度

開発研究所
評価解析技術部・マテリアルズ・インフォマティクス、理論計算を用いた電子部品材料設計
・理論計算による材料特性予測と合成実験の実施
・分析機器（走査型電子顕微鏡、等）による材料評価と、解析・シミュ
レーション による解釈
・その他、第一原理計算、合成実験や分析評価技術との融合テーマ

キャリア
採用

中途採用者に求めるスキル①必須：物理シミュレーション手法の知識・経験
歓迎：機械学習(pytorchによる実装等)の知識・経験、
GitHub, Docker等のツール②必須：Python, GitHub, Dockerに関する知識・経験
歓迎：自然言語処理や信号処理に関する知識・経験あり

JST未来社会創造事業「共通基盤」領域 本格
研究課題「マテリアル探索空間拡張プラット
フォームの構築」に参画して、無機材料におけるマテリアルズインフォマティクスに対するより挑戦的な機械学習やパターン認識の応用を目指す。

別紙（補足資料）をご参照ください。

あり

必須または望ましいスキル・知識・第一原理計算の基礎知識、実施経験
・Linuxの操作・材料合成経験
・分析機器の操作経験あり・第一原理計算の基礎知識、実務経験
・Linuxの操作・AI・機械学習等の知識
・分析、材料評価技術あり

詳細につきましてはキャリア採用の募集要項からご確認ください。
https://careers-tel.jp/①MIを利用した半導体プロセス材料の開発
high-k/low-k材料, イオン液体の探索等

東京エレクトロン（株）

1～2

10月～3月頃

1ヶ月
程度②半導体製造装置･プロセスのシミュレーション
気相/表面反応解析, 物性値計算, プラズマSim., CFD, システム
成膜技術開発セン Sim.等
ター③半導体プラズマプロセスの実験
電子密度/温度, イオン電流等可【望ましいスキル・知識】
・①②：化学, 固体物理, 流体力学
・③：プラズマ物理
・④：統計, 機械学習, Python④半導体製造装置･プロセスのデータ解析
機械学習等を用いた製造装置･プロセスの機差/ドリフトの解析（株）豊田中央研究所

日本ゼオン
(株)

2

2

8月22日
～

通年

２ヶ月程度

2ヶ月程度

①「機械学習を援用する電解質/電極界面シミュレーションモデルの構築」：燃料電池内部の酸素還元反応（ORR），水電解内部の酸素発生反応（OER）等を対象に，電解質/電極界面での電気化学触媒反応の支配因子となる物性を，そのダイナミクスを加味して第一原理的に予測するモデル・手法を構築する．本テーマは，機械学習力場
エマージングエレを中心とするインフォマティクス技術を活用し，物性予測を効率的クトリフィケーショに実現する方法の検討を含む．
ン研究部門②「シミュレーション・機械学習に基づく燃料電池触媒層最適化アルゴリズムの構築」：燃料電池のミクロ電極構造体内の物質輸送シミュ
レーション技術ならびに機械学習を用いた最適構造探索アルゴリズ
ム構築をし、性能向上に向けてボトルネックを解消する電極構造の提案を目指す。

総合開発センター
基盤技術研究所、生産技術研究所①操業データを用いたプロセスインフォマティクス②研究開発データを用いたマテリアルズインフォマティクス③高分子材料の数理モデリング、プログラミング、シミュレーション④成形加工に関わる構造解析⑤樹脂流動解析など。

①Python，Fortran，C等のプログラミング技術
分子シミュレーション，第一原理計算等の計算技術に関する基
本知識
可なし②Linux, Fortranコード, Python等を用いた、連続体モデ
ルの範疇におけるnm-µmスケールの構造・拡散・反応の連成シミュレーション技術。

可基本的なスキル・知識は十分に有していると考えています。
自分で課題を設定し、研究計画を立て、やり遂げる気持を持って取り組んでいただける方を期待いたします。

求める人材の条件など・協調性があり、建設的な議論が出来る方・相手に合わせて説明が出来る方・自ら主体的に提案でき、他部署に入り込んでリーダーシップを発揮できる方・ポスドク等研究経験のみの方も歓迎いたします。
あり

予定業務範囲・研究開発業務（データ解析的アプローチにより研究開発生産を支援）
・データ解析、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）
・担当分野は、経歴、適正、構成などを考えて判断します。

具体的なテーマは、ご本人の希望に基づき、相談し決めて行きます。

パナソニック
ホールディン
グス(株)

1

8月下旬
～1ヶ月程度テクノロジー本部

マテリアルズインフォマティクス及びシミュレーションを活用した新規材料開発 (有機または無機材料)

1/2

・第一原理計算(量子化学計算および密度汎関数法)、分子動力学シミュレーションなどの計算科学に関する知識と経験があること。
・Pythonなどのプログラム言語を習得していること
不可・Support Vector MachineやRandom Forest等の機械学習を理解していること
・材料科学に関する実験論文が読めること
・実験科学者との共同研究経験があればなお可あり

企業名

受入可能人
数(株)村田製作
所

1

時期

期間

通年

1ヶ月程度

実施部門

テーマ提案

実施テーマ

技術・事業開発本部
第一原理計算・MIを活用した新規誘電体開発および誘電物性制御
新規技術センター
に関する研究先端技術研究開発部

2/2

可必須または望ましいスキル・知識

キャリア
採用

中途採用者に求めるスキル

・第一原理計算の経験があること・プログラミングの経験があること（以上の項目において、レベルは問いません。）

あり・第一原理計算、または、分子動力学計算の経験があること・プログラミングの経験があること（以上の項目において、レベルは問いません。）