GS1 SmartSearch
パイロット導⼊報告書 概要

⼀般財団法⼈流通システム開発センター（GS1 Japan）
ソリューション第2部 新規事業グループ

0. GS1 SmartSearchとは• GS1 SmartSearchとは- 商品に関する情報をインターネット上に掲載するための書き⽅- セマンティックweb（構造化データ）という仕組みを利⽤している- 書き⽅は “GS1 Web Vocabulary” として、定義されている• GS1 Web Vocabulary• http://www.gs1.org/voc/- Schema.orgから”the first schema.org external extension”とお墨付きを得た、グローバルなディファクト・スタンダード© GS1 20162⽬次
1. パイロット実証の背景
2. パイロット実証の⽬的
3. GS1 Japan SmartSearch検討会とパイロット概要
4. テストサイトについて
5. 企業サイトについて
6. 総括
7. 今後期待される効果
8. GS1 SmartSearchに関する問い合わせ先© GS1 20163

1. パイロット実証の背景• GS1は、GoogleやSchema.orgと協⼒し、構造化データを利⽤したwebページ上での商品情報掲載の標準仕様として、”GS1 Web Vocabulary”を定義し”GS1 SmartSearch”プロジェクトと銘打って普及を図っている。
• GS1 Web Vocabularyを導⼊することによって、商品に関する情報をプログラムが認識しやすい形でwebページに記載することが可能となる。
- 例えば、Googleは、検索者にとってより適切な検索結果を表⽰するために、Schema.orgで定義された構造化データを使⽤することを表明している。
• https://developers.google.com/search/docs/guides/sd-policies- その結果、海外の⼀部企業（⼩売業・メーカー等）では既に”GS1 Web Vocabulary”を⾃社のECサイトに導⼊している。
また、商品情報データベースサービス企業でも、同形式でデータを提供し始めた企業がある。
• 導⼊企業例…英Tesco, Nestle など。
© GS1 20164

2. パイロット実証の⽬的• 構造化データの利⽤は検索エンジン最適化（SEO）において有益であり、また、webページ上の商品情報項⽬標準化の需要が⾼まっていることから、”GS1 SmartSearch”の周知を早期に進め、活⽤を促していく必要がある。
• しかし、検索順位を決定するアルゴリズムは公開されておらず、ユーザ企業としては、構造化データを埋め込むことでどの程度の効果があるのかを導⼊前に客観的に判断することは難しいのが現状である。
• そこで、GS1 SmartSearchの効果を定量的に測定し、ユーザ企業の導⼊判断に有益な情報を提供することを⽬的に、GS1 Japan SmartSearch検討会を設⽴し、パイロット実証を⾏った。

© GS1 20165

3-1. GS1 Japan SmartSearch検討会参加企業
GS1 Japan SmartSearch
検討会参加企業-イオン(株)花王グループカスタマーマーケティング(株)国分グループ本社(株)(株)ココカラファインヘルスケア(株)コメリ(株)髙島屋
武⽥レッグウェアー(株)ナイキジャパングループ(株)マツモトキヨシホールディングス
ライオン(株)(株)ロッテ(株)ワコール

オブザーバ企業-(株)インテージテクノスフィア(株)ギークフィード(株)ジャパンインフォレックス
(株)プラネット
ユーファクトリー(株)© GS1 20166

3-2. パイロット実証概要- ①テストサイトによる検証• GS1 Japanがテストサイトを作成し、構造化データの有無によって検索順位やアクセス数等に変化が出るかどうかを確認する。

- ②企業サイトでの検証• 既存の企業のwebサイト（EC, ブランドサイト等）に構造化データを導⼊し、導⼊の前後で検索順位やアクセス数、CVR等に変化が出るかどうかを確認する。

© GS1 20167

4-1. テストサイト概要• 実証に使⽤したテストサイトの概要は以下の通りである。
- ①参加企業• 6社（(株)ココカラファインヘルスケア、(株)コメリ、武⽥レッグウェアー(株)、(株)マツモトキヨシホールディングス、 (株)ロッテ、(株)ワコール）- ②URL• https://gs1japanss.org/- ③作成ページ数• 構造化データ有：28ページ• 構造化データ無：22ページ（⽐較⽤）- ④検索キーワードとページの組み合わせ数• 470通り- ⑤検証期間• 2017年8⽉7⽇〜10⽉30⽇© GS1 20168

4-2. テストサイト測定項⽬• ①⾃然検索順位- 検索エンジンとして、Google.co.jpとBingを対象とした。
- 類似商品を選定し、それぞれ構造化データを導⼊したページと導⼊しないページを作成し順位を⽐較することによって、効果を測定した。
• ②PV（Page View)数／UU（Unique User）数- 検索エンジン経由でサイトにアクセスしたPV数／UU数を計測した。
• ③スニペットに表⽰されるwebページ説明- 検索結果画⾯に表⽰されるwebページの説明に影響が出るかどうか計測した。

PV…アクセスされた回数

UU…アクセスした⼈数

スニペット…検索結果画⾯に表⽰されるページの説明⽂© GS1 20169

4-3. テストサイト測定結果概要• ①構造化データの有無による検索順位への影響結果- Google検索の場合68.3%の割合で、Bingの場合61.3%の割合で構造化データ有の商品ページの⽅が⾼い評価を受けていた。

Google

⾼評価

46.3%

22.0%

9.8%

低評価

①構造化データありのページのみヒット

22.0%②構造化データありのページの⽅が上位③構造化データありのページの⽅が下位

0%

20%

40%

60%

⾼評価

Bing
19.4%

80%

100%

低評価

41.9%

22.6%

④構造化デーなしのページのみヒット①構造化データありのページのみヒット

16.1%②構造化データありのページの⽅が上位③構造化データありのページの⽅が下位

0%

20%

40%

60%

80%

100%

④構造化デーなしのページのみヒット※導⼊ページ、⽐較ページ共にヒットしなかったページについては⺟数より除外している。
© GS1 201610

4-3. テストサイト測定結果概要（アクセス数）• ②構造化データの有無によるPV/UU数への影響結果
構造化有無

PVUU

有1818

無44

※ほぼアクセスがなく、効果測定できるほどの値が集まらなかった。
• ③スニペットに表⽰されるwebページ説明
htmlを読み込み

26.7%
73.3%

インデックスされず- 全検索キーワードのスニペットを調査したところ、表⽰されたすべてのケースでhtmlから引⽤されており、GS1 SmartSearch導⼊による、表⽰内容に対する影響は⾒られなかった。
© GS1 201611

4-4. パイロット実証結果に対する考察（テストサイト）• テストサイトについて、検索順位に関しては、構造化データ導⼊による効果があると統計的に有意な結果が出た。
そのため、GS1 SmartSearchを正しく導⼊することで、SEOとして⼀定の効果を得られると考えられる。
※検索順位について、導⼊有無の⽐較に対して⼆項検定を⾏った場合、p≒0.0048 となり、有意⽔準1%未満となるため、統計的に⼗分に有意である。

• ただ、PV数やUU数については、効果測定が出来るほどのデータを計測できなかった。
またテストサイトの性質上、CVR（Conversion Rate）について計測をしておらず、効果のほどは未知数である。
また、スニペットについても影響は認められない。
CVR…顧客転換率。アクセスした⼈のうち、⽬標となる⾏動をした⼈数の割合。
© GS1 201612

5-1. 企業サイト概要• 実証に使⽤した企業サイトの概要は以下の通りである。
- ①参加企業• 4社（(株)コメリ、(株)⾼島屋、武⽥レッグウェアー(株)、(株)ワコール）- ②対象ページ• 18ページ- ③計測期間• 9⽉13⽇〜10⽉16⽇のうち、4週間※企業によって若⼲の前後あり- また、⽐較対象として8⽉21⽇〜 のデータを参照した。

© GS1 201613

5-2. 企業サイト測定項⽬• ①⾃然検索順位- 検索エンジンとして、Google.co.jpとBingを対象とした- 導⼊前4週間と導⼊後4週間の順位を⽐較した。
• ②PV数／UU数／直帰率／CVR- 検索エンジン経由でサイトにアクセスした場合の値を取得した。
- 導⼊前4週間と導⼊後4週間の変化率を算出した。

直帰率…アクセスした⼈のうち、サイトの他のページに移動せずに離脱した⼈の割合© GS1 201614

5-3. 企業サイト測定結果概要• ①構造化データの有無による検索順位への影響結果- 導⼊によってポジティブな効果は⾒られなかった。

Google①構造化データありのページのみヒット②構造化データありのページの⽅が上位

16.7%

33.3%

50.0%

低評価

⾼評価
0%

③変化なし

20%

40%

60%

④構造化データありのページの⽅が下位
80%

100%

Bing

⑤構造化デーなしのページのみヒット①構造化データありのページのみヒット②構造化データありのページの⽅が上位

6.7% 13.3%

13.3%

⾼評価
0%

20%

46.7%

20.0%

③変化なし

低評価
40%

60%

④構造化データありのページの⽅が下位
80%

100%

⑤構造化デーなしのページのみヒット※導⼊前後ともにヒットしなかったページについては⺟数より除外している。

© GS1 201615

5-3. 企業サイト測定結果概要（アクセス数）• ②構造化データの導⼊前後によるPV数／UU数／直帰率／CVR への影響結果- 導⼊によってポジティブな効果は⾒られなかった。
ページ数PV

UU

直帰率

CVR

A社

5ページ107.1%－97.7%

81.7%

B社

3ページ85.1%－82.2%

－C社

3ページ

86.0%

74%

－－D社

5ページ

97.7%

－－102.3%※値はいずれも導⼊後／導⼊前※測定に関する留意／補⾜事項-

同時期における、A社の構造化データ⾮導⼊ページのPV変化率は116.7%であり、構造化データの導⼊がポジティブな結果をもたらしたとは⾔えない。

-

販促や季節変動の結果、アクセス数が急上昇した2商品を除外している。

© GS1 201616

5-4. パイロット実証結果に対する考察（企業サイト）• 企業サイトでは、期待されたような効果が出なかった。
特に検索順位については、テストサイトの結果とは⽭盾するものとなる。
その原因として、下記のような仮説が考えられる。
- ①ページに表⽰されない構造化データの挿⼊• Googleは”Structured Data General Guidelines”※１において、ページに表⽰されない構造化データをマークアップしないように求めている。
• しかし、今回のパイロットではhtml上で画像として⽂字が表記されているページや「税率」や「税種類」などの、html上にない項⽬を使⽤しているページがほとんどのため、検索順位決定においてマイナス要因となった可能性がある。

※1…https://developers.google.com/search/docs/guides/sd-policies© GS1 201617

6. 総括• パイロット実証の結果、- テストサイトではSEOとして効果が確認でき、正しく標準を利⽤することによって、ユーザ企業にメリットがあることが⽰された。
- ⼀⽅で、導⼊⽅法によっては効果が出ない場合もあり、使い⽅には注意が必要であると考えられる。

© GS1 201618

7. 今後期待される効果（１）• GS1 Web Vocabularyを導⼊する企業が増えることによって、検索エンジンだけでなく、スマホアプリ等でも構造化データを読み込み、正確な商品情報を表⽰することが出来るようになると期待される。
- ①多⾔語対応• GS1 Web Vocabularyでは多⾔語の情報を1ページに埋め込むことが可能である
ため、端末やアプリ等の⾔語設定を参照して、⾃動的に最適な⾔語で商品情報を表⽰することも可能になると考えられる。
- ②標準化された構造化データの広まり• 標準仕様が広まることにより、様々なサービス（EC, 検索エンジン、スマホアプリ等）が、構造化された商品情報を参照するようになる。構造化データを挿⼊していないページは、サービス事業者から読んでもらえない事態になっていくと予測される。

© GS1 201619

7. 今後期待される効果（１）
ネット事業者

メーカー

URL/GTIN

BtoC
商品マスタ

商品情報

GS1 Web
Vocabularyで埋め込み⾃社製品情報掲載
webページ

消費者

正しい
商品情報
検索エンジン

商品情報
収集

正しい
商品情報

URL/GTIN
BtoC
商品マスタ

ECサイトなど

商品情報

商品情報
収集

URL/GTIN
商品情報
BtoC
商品マスタ

正しい
商品情報

ｽﾏﾎ
ｱﾌﾟﾘ

商品情報
収集

© GS1 201620

7. 今後期待される効果（２）• また、EC等のWebページ上に表⽰される項⽬として広まることで、現状では項⽬・フォーマットが乱⽴している企業間の情報連携時における商品情報項⽬の標準化にもつながることが期待される。

今 後

現 状メーカー

ネット事業者

メーカー

ネット事業者

A社

W社

A社

W社

B社

X社

B社

C社

Y社

C社

D社

Z社

D社

項⽬・フォーマットがばらばらなので個別に対応

GS1
Web
Vocの項目X社
Y社
Z社

項⽬・フォーマットが共通なので業務軽減になる© GS1 2016

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8. GS1 SmartSearchに関する問い合わせ先• GS1 SmartSearchに関する問い合わせ先- ⼀般財団法⼈流通システム開発センター
ソリューション第2部 新規事業グループ
根岸（d-negishi@dsri.jp）／梶⽥（h-kajita@dsri.jp）
Tel：03-5414-8505© GS1 201622