ンタトピックス
CEMENT@CENTER@TOPCS
レ次目

1.

ⅠO
Oのめ
た村サ‑
し亡国米

米国における原子力施設廃止後開放のためのサーベイマニュアルについて
センタ一のうごき構成している、各種サーベイの 計画、実施に関する箇所について 紹介するものであ る。

はじめにを米国において、 原子力施設を 含め放射性物質等を扱っていた 施設を廃止し 開放する場合、 残留放射 性物質により 個人が許容できないような 高いレベルの放射線又は 放射性物質に 被ばくしない 事が確認される。具体的には、起こりうる全ての 被ばく

なお、MARs、 、s@の対象としているものはサイトにおいての 建屋 、 土地 (土壌 )であ り、 いわゆる不動産であ る。
2.

MARSSlMにおけるサーベイ 計画及び実施

経路とシナリオを 基に年間被ばく 量が 250 ル Sv 以下となるような 残留放射，仕物質基準値(DCGL:De‑

廃止しようとする 原子力施設の 汚染状況が 、 被

rivedConcentrationGuidanceLevel)が計算され、 施ばく評価に基づき 決められた ncr,r. 以下であ ることを証明するのが 最終チェックとしてのサーベイ

設における開放のための最終確認サーベイ(FSS:Final Status Survey)結果を DCc,.
ことにより開放可否のFSS であ る。
FSS を行うに当たっては、 どのような根拠で、サと 比較する判断を行っている。

この

FSS を効率よく、 信頼，@生を持って実施していくた
めに、原子力施設を 統括する関係各省庁 (環境保護イト内、周辺のどういう 場所を、どのように汚染 レベル毎のクラス 分けを行い、各クラスどのような庁 :EPA 、 原子力規制委員会、 ェ ネルギ一

信頼度の基サンプル 数を決定し、 またサンプル 位

省 りOE 、 国防省 り OD) が合意の基まとめたマニュ

置をどのように 決め、測定器の種類・検出限界を何アル (MAARSS@: NRC

Ⅳ ulti Agency

Radiation Survey andSite Investigation Manual)が 1997 年 12 月に発行さに基づいて選定したか 等の理由が、 放射線 学 上、統計学上妥当であ る 旨証明できることを 前提に、規制当局と十分議論した 上で計画が立てられる。
その具体的根拠となるものとしてサイト 履歴調査、れた。
今回この MARSS@について、 その中でも中心Oあ るが、他の目的として、
1) 事前のリスク 評価データ
2) キャラクタリゼーションサーベイ 計画立案

スコーピンバサーベイ 結果、キャラクタリゼー ‑ン

ンサーベイ結果、 陰架後の補足サーベイ 結果等が使われていく。
この各種サーベイプロセスを 放射線学 上、統計宇土、 ガイドしていくのが MARSS@の主要目的であ る。
実施されるサーベイの 主旨としては、 汚染レベ
ルに応、 じた区分け確認のためのスコーピンバサー
ベイ、 汚染レベルを 詳細にチェックするキャラク
タリゼーションサーベイ、 陰架結果を知るためのョの インプット

3)

クラス分けにおける、 クラス 3 .X リア決定時の参考
4) サイト内汚染状況全体把握
5) バックバラウン 円BG) 評価エリアの 確認等であ る。

(1) サーベイ計画

それぞれのサーベイは、 全体プロセスの 流れの中で、 その前に行われたサーベイ 結果を基に計画等のレビュ一によりサイト 内での使用核種、量 、 使実施されていき 最終的に FSS へと進んでいく。 基用場所等が判断でき、 これにより FSS としてサー本的には、 各々のサーベイ 段階で得られたデータベイすべきエリアを 汚染レベルに 応、 じ 、 表一 Ⅰのは、 目的に応、じ そのまま FSS として使えることを前提として計画、 実施していく 場合もあ る。 つまり 各段階でのデータ 品質は FSS として要求されてようにクラス 分けをすることになる。
これらの情報から、 汚染の可能性のあ るエリアが確認でき、 どのエリアを 集中的にサーベイすれいるものと同等になるように、 サンプル数、測定@ 良いかを判断していく。 また、 非汚染区域を 確分析装置に必要とする 仕様等が決められていく。

訳 することにより、 BG 評価用のエリアを 決める。
(2) サーベイ実施方針

2Ⅰ

スコーピンバサーベイ

目的が 、 引き続きィテわれるキャラクタリゼー ‑ン

サイト廃止措置に 伴いまず実施されるのはサイョ

ト履歴データの 調査、 整理であ る。 スコーピンバ
サーベイは、 この履歴データを 補完するものであサーベイの目的としては 履歴データの 補完、 汚又はどちらか 一方を実施することを 高 3 。 以下同染箇所チェックの 抜け落ち有無を 確認するもので議様 )を実施する。

クラス分け定義及び 各クラスにおける 測定基準

定@%

土足

サーベイ単位面積
建 屋
土 壌
最大最大

クラス1 ホットスポットの 可能性スキヤ ン
100%
全域ホットスボットの有益を確認
100m2
2,000m2がある、 過去に陰架歴があサーベイ
る 、 汚染程度がDCGLを超ポイント 測定必要ポイント 数を計算しサーベイグリ
える恐れがある、 のいずれサンプル 採取 ッドを作成、システマテイックに測定かに該当する区域
ポイント、サンプル採取位置を決める
クラス2 ホットスポット、過去の除スキヤ ン
10%‑@00%
100 一2,000‑
来 歴 が皿く 、 汚染程度がサーベイ 汚染の可能性の高 い 区域を中心に実施
1,000m'l0 ， 000m'
DCGL 以下となる区域
し 、 ホットスポットの皿 いことを確認していく
ポイント測定必要ポイント 数を計算し、クラス 1 とサンプル採取同様にシステマティックに 測定ポイン
ト

クラス3 汚染の可能性のほとんどスキャン無い区域
サーベイ、 サンプル採取位置を決めていく

10% 以内専門家の判断にょ り、 比較的汚染の可能性の高い区域のみ実施

ィポ
ント測定測定ポイント、サンプル採取位置は、 乱
サンプル採取数表を 使い ランダムに実施

O

制約無し 制約血し㌔メ分 類

Ⅰンサーベイのインプット、 被ばく評価用データ

採取であ る場合、 サーベイ計画に 則り汚染の可能性のあ る箇所を中心に 直接スキャンサーベイ、 サンプル採取測定 (直接ポイント 測定及び資料採取、る。

表一ノⅡ

サイト履歴調査から、 放射性物質の 漏れた実績のあ る場所、 また放射性物質に 関するライセンス

補足サーベイ、 そして FSS であ る。

クラス 3 としてこの時 占で FSS データとして 使えるようなサーベイを 実施する場合、 後で述べるFSS として必要な 品質を備えた ア 一夕を得るためてていく必要があ る。 また、 サイトの特性把握としてサイト廻りの 地図、航空写真等も 整備する。履
歴調査では、 汚染の可能性のあ る区域を中心に 調サンプル数、測定装置等は FSS に則った方法で 決査し 、 場合によりサイト 従事者についても 過去にめていく。
サーベイ及びサンプル 採取測定位置は、 格子状

湖り 聞き取り調査等が 必要になる。
(2) サーベイ実施方針

ゼに座標管理し、 nCC, , 以上の汚染が 見つかった とⅠキきに適切に対処できるように 管理する。
(3) サーベイ結果評価
サーベイ結果は nCG,. と 比較することになる。
したがって DCGl, 単位に応、じて結果データを 整理する。また、データから標準偏差等を 求めること
により、 キヤラクタリゼーションサーベイ 計画のサンプル数決定等に 資する。

ク タ

Ⅰ、ンコ ンサーベイとして 建屋の表面、土壌表面及び 表面近くの土中、 地表水、地下水 等の細かいサーベイが 必要になるときがあ る。
a. 建屋 サーベイ

直接サーベイ、 スキャンサーベイ (汚染の可能性のあ る場所を中心に )、 サンプル採取測定等が 目的に応じ実施される。 各装置検出限界についてはDCGL

なお、履歴調査において 区分けしたエリアで、 スを基に決めていく、 これは他の区域のサーベイにおいても 同様であ る。

コ一 ピンバサーベイ 結果により区域の 見直しを 行う。例えば、クラス 3 で DCGL を超えるような 汚染が測定された 場合は、その区域はクラス 2 又は測定位置については、 建 屋内に座標を 設け座標上で管理していく。 RG, 値は履歴調査あ るいは、スコーピンバサーベイにより 確認した汚染の 無いクラス 1 に変更され、FSS 時にはそのクラスとしてエリアで測定し FSS 時の評価に使用する。

サーベイされる。

b. 敷地土壌

ここでは土壌における 平面方向、深さ方向について汚染レベル、核種を判断するのが 目的となる。
このためには 直接測定及びサンプル 採取を併用しなくてはいけない 場合が多い (直接測定のみでは地中内の汚染を 検知するのは 難しい)0
土中サンプルの 採取点は履歴調査等で 表面に汚染のあ る区域、また、表面下に汚染の 可能性のあ る区域で行う。
BG 測定は建 屋 と同様に双サーベイ 結果から 決

また、クラス 3 エリアについては、履歴調査及びFSS と同等の手法にしたがって 実施されたスコーピンバサーベイ 結果からいずれも DCG. 以下と判断できればサーベイ 結果を FSS の様式にまとめる

ことにより、規制当局への 当該エリアの 開放申請
手続き PSS 報告書として 提出できる。
2.2 キヤ ラクタリゼーションサーベイ

キヤ ラクタリゼーションサーベイの 目的は
1@ 汚染核種、範囲の決定
2@ 陰架程度の決定
3) 被ばく経路、 リスク評価モデル 等へのインノ
Ⅱめた区域で測定し、FSS 時の評価に使用するが、 サ/、 プル採取測定に 当たっては土壌タイプ、 深さ等に対し十分代表性を 持ちう る サンプル数で 評価す

プットによる DCG,. の再評価

4)
5@る。

FSS 計画作成へのインプット
FSS 時評価用 RG, 測定

c. その他

地表水 0Ⅱ l、 池等 )に関しても必要に 応じサンプ等であ る。
また、キヤラクタリゼーションサーベイは サイ
トの物理的特性 (表面地形、 気象気候、 地表地下水理、 地質、 人口統計、 土地利用等 ) の情報を考慮に入れたデータとしてまとめていかねばならな
しリングを行う、 この場合沈殿 物 、 底部の堆積物についてもサンプリンバを 行 ことになる。 サンプ
リング位置は 座標管理し、 BG 測定はサイトの 上流例、あ るいはサイトの 影響を受けない E 域で適切な量のサンプリンバを 行 。 地下水については汚染が確認された 場合直ちに規制当局に 報告しうう@。

(1) サーベイ計画

DCG,. の再評価を行 う 必要があ る (DCGL

サーベイ計画は、履歴調査結果、スコーピンバサ
一 ベイ結果に基づき、は通常 地下水汚染を考慮せずに 計算されている )。
その他に空気粉塵、 敷地内草木をサンプリンバするケースもあ る。草木については 土壌との相関性を求め土壌サン フ ルの代用として 評価する場合汚染の可能性のあ る区域を中心に PSS 時に求められるデータ 品質 (サンプル数 、 測定装置の検出限界等 )が確保できる よう に立O

基本的に FSS はサンプリンバにより 測定エリアの残留放射性物質濃度が DCGl, 以下であ ることを確認するため、 データの信頼性をどの 程度におくかを検討し統計学を 基にサンプル 数及び使用装置の検出限界 恒 等を選定して い く。 統計的手法の 詳もある。また、水 サンプルについても pH 、 有機 炭素量等が特定核種濃度の 代用として評価できる 場合 もあ る。
(3) サーベイ結果評価
データ 値 として直接比較する 対象は DCGL である。 また、 キャラクタリゼーションサーベイで 確

しい説明はここでは 省略するが、MARSS@M

認する項目は、各エリアの汚染核種、量の決定、 ホトスポットの 有無、除 染の必要性の 判断であ る。

サーベイエリアの BG に評価対象核種が 存在するかしないかにより 2 種のテスト形式を 使い分けてサーベイ結果としてすべて 十分 DCGLいる。

ッ以下であ りデータ採取に 当たり FSS として必要な 品質を満足

では、BG に対象核種が 存在する場合
WRS テスト : 2 つの母集団 (測定エリア、 BG

するデータが 得られていれば、 ここでスコーピン
グサーベイ時と 同様、 クラス 1 を除く各クラスにエリア )おいて FSS 結果としてまとめ、 報告できる。

0 差が、あ る 値 (DCGL)を超えているかどうかを 判断するテスト。
BG に対象核種が 存在しない場合

2.3 補足サーベイ

このサーベイの 位置付けは陰架結果のサーベイ
データをすばやく 得、更なる 除 染 めノ、 要性 等 の 判断として使う 事であ る。 したがって必要最低限のサーベイ項目、サンプル数で 行い、データの即応性均 値が、あ る 値 (DCGL)を超えているかどうかを 判断するテスト。
であ る。
また考慮される 決定ミスについては
タイプ 1 : 汚染が拙 くても有りと 判断されるⅡ手法に則った 方法によりサーベイを 実施した場合は、 FSS データとして 扱うことができる。

タ イ

2.4 Ⅰ SSFSS の目的は、施設の残留放射性物質濃度が 定められたサイト 開放基準 DCGL 以下であ ることを確率"

汚染があ っても無しと 判断される確率 pで定義されている。

b. テスト用サンプル 数決定
WRS テストの場合、 BG 中の対象核種について証明することであ り、 この結果により 施設開放のにおいも濃度を決定する 必要があ るため、テスト用の サてもこの FSS の計画、 実施のプロセスについて 多くの説明をさいている。 また、規制当局の検認についても FSS 結果の数値のみを 重要視するのではな

ンプルは測定対象箇所、 及びその BG 測定としてふさわしい箇所の 両者についてサンプル 採取測定を行うことになる。

く、 FSS 計画段階において、 FSS の結果出てくる デ相対シフトの 計算

計画段階に各タイプエラー (0.

一タが 、 施設開放最終判断の 根拠となるにふさわf3)の値 、 及び 測しい品質を確保できるものとなるかに 重点がおかれる。 つまり最終サーベイ 結果の検認より 計画段

定バラッキを 考慮した DCGL. よ り低い値の設定値(LBGR:theLowerBoundGrayRe 苗 on)を決定する。

階での検認が 重要視される。 省庁、 ケースによっ

通常 ",Sては施設における 規制側の測定確認が 省略される
場合もあ る。
㈲ サーベイ計画

ばれる場合が 多い。
相対シフトは A,,0 で定義されは 0.05 、 LBGR

は DCGL 」の 1,/? の値が選A=(DCGL‑LBGR)

サーベイ計画は、Fss 前に行った履歴調査、 各種であ り ク は FSS 以前に実施されたスコーピンバ

サーベイ結果を 基に FSS として求められる 要求晶質を考慮しながら、サンプル数、測定点及び測定装置仕様を定めていく。 またこの FSS 計画段階で規別当局との間に 協議が求められる。
(2) サーベイ実施

サーベイ、キヤラクタリゼーションサーベイ 等の測定結果から 得られた標準偏差を 使用する (両者a.

ソⅠ

Sign テスト : 1 つの母集団 (測定エリア ) の平を 考慮して計画することになる。 もちろん FSS の可否が決定される。 したがって MARSS@に有意差があ り、 かっ そのサーベイが 実施されていなければこの 標準偏差を 得るためのサーベイが 泌、 要となる )。 なお、 0 については測定対象の 違いに応じ (建屋 、 土壌等の違い)それぞれ別に 求める必要があ る。 また、BG

データの検定O測やク

BG@ :@45+7@cpm
FSS 以前のサーベイデータから
は nCC,.RC,R0=

土 20cpm,の半分の値ぽ丁月三0 05・という条件があ る場合

プⅡ

相対シフト : A ル二 (160 一 80)/20 二 4 となるA/n

なお タ は値の大きい FSS 以前のサーベイデータ

ノ 4.0 の場合 Pr‑l.0

定から得られた

ク0 個 20 を使う。とに差があ る場合は 、 大きい 方また、泰一 2 から竹二 0 ． 997f658 が得られ、のク の値を使用する。

表一 3 から Z Ⅰ " 二 Z 卜 p 二 l.f64.i 力 ㍉与られる。

・比の計算
相対シフトが 求 まると、サーベイ区域の 測定デ一タ の中央値が .RC,R と等しい場合、 DCGL

これらを式
N 二 (Z ト " 十 Z ト pド /3( 比一 0.5),

以下に 代入すればではあ るが、 RC 以上であ る確率 Pr を 表一 2 からが得られる。となり、 サンプル数は RC のエリアとして 9 ポイン求める。
例えば A ノク二1.67 であ れば泰一 2 からA ノタ二1.6( 切り捨て )を使い Pr 二 0 ． 871014

トとな、 測定エリアとして 9 ポイントということになる。

BC に対象核種が 存在しない場合の Sign テスト
サンプル数についても 同様の手順で 相対シフト、る 。

サンフ。
ル委 央ぅ邑女士

サンプル数 N は以下の式から 求める

いN 二 (Z. 一 。 日ト Z, 一月 ド /3( 比一 0.5)2せて頂く。

ここで z, コ、 z 。 イは 決められた ぽ、 俘から表一タ、.C,BR から決めて い くが、ここでは省略さ

c. ホットスポットのあ る領域の測定

上記で述べたサンプル 数決定手法は 残留放射性物質濃度が均一に 存在するエリアでの 方法であ る。

3 から求めた値であ る。

レN=14.6

これを 20% 増しすれば 17.5 、 切り上げて 18

ただし、上記式は近似 式 であ るため、 求 まる Nの値には不確定性が 存在している。 また、 サンフ。

ホットスポットのあ るエリアでは、 そのホットルについても 測定はしたがデータとして 評価上使

スポットの面積に 応、 じた ファクタ (1 リアファクえない、あ るいはサンプル、データを紛失してしま

タった 等の不慮の場合に 対応するため、 安全率とし)を nCC, , に乗じた値がスキヤンサーベイ時の増のサンプルを 採取することを 推奨している。安全率を 20% 以下としてサンプル 数を設定する場合、 それで十分な 信頼性が選られることを、FSS 計画時の規制 側 検認時に説明する 必要評価の基準となる。 これは、 DCGL の値が年間被ばく量を基に 計算されているため、 部分的に基準より高い区域があ ってもエリア 全体の被ばく 評価上、年間基準 (250円 Sv/y 以下 )をクリアしていれば問題はないという 主旨からのものであ る。

があ る。
この N の値は、 BG 用サンプル数も 入った値でといい、て最低 20%

あ り、 単純には対象サーベイエリアのサンプルを N/2 、 BG

この ホソ トスポット評価用の DCGL数

DCG「，リアのサンプル‑数を N/2 とすればサンプル数の 計算何 として一例を 挙げると: cpm。IMc=DCGLX(‑しEMc「，リアファクタ) としている。
ホットスポット 評価の対象エリアはクラス 分けよい。

DCGL

しを DCGの主 旨から、 クラス 1 のエリアであ る。

測定方法としては、 エリア内の任意の 点を 1 ケ換算で 160cpm

O所 選び、 そこから一定間隔 (L)で正方形あ るいは 正三角形状に測定点を 決めていく、 この一つの 区切(正方形、 正三角形 )をグリッドと 称している。
この間隔を決めるのは 総測定点数 (nUとその測定エリアの面積 (5)であ る。
グリッド面積を A とすれば、またサンプル 数は 1500m"‑30m"

サーベイ し 直す必要が生じることになる。

りd. サーベイポイントの 決定
FSS

位置決め管理を 行 う 。

正方形グリッド : A 二ぴ

クラス 3 ‑1‑ リアの場合、サンプル採取測定点は: A 二 0 ． 866Lとなる。
これにより、測定間隔及び 測定グリッドの 面積が決まり、 このグリッド 面積に応じた 係数がエリアファクタとして 選ばれる。
正三角形バリッド

ランダム な 選定となる。この場合乱数表を 使用し、位置管理の座標系と 組み合わせることに ょ り、 必ク

要サンプル数を 選んで い く。
クラス 2 、 1 の場合は必要サンプル 数、測定エリ

ア面積から正方形状、 正三角形状に 一定間隔を決めシステマティックに 採取測定点を 決めて い く。

エリアファクタの 一例を表 一4 に示す。

エリアファクタ 計算結果 例

種 l0m@
208.7

139.7

Co@60

9.8

4.4

Cs@

137

N1 63

RⅠ

226

44.2
l.B

2.4

l.7

1175.2

463.7

154.8

B4.2

54.8

21.3

7.8

3.2

3,2@

12.5@

6.2@

U@

.30.618.3

238

96.3

5.0

Th 232@

せ

サンプル数 . n

サーベイエリア 面積 : S の場合
30mzl00m@300mz@000m@3000m@l00
エリアファクタ㎝ m@

核

Am@241についてもスコーピンバサーベイ、 キャラ

クタリゼーションサーベイと 同様に座標系を 使い

A 二 S/n となり、 また

表一 4

二 50 となり、 6m間隔の正姉角形状でサンプル 数 50 のサンプルで測定間隔 : L は

4.4

三角形の場合し 二 (5/0.866n)"/7

l.2
l.3

l6.6

B.6

l.7

2.3@

1.8@

1.5@

1.1

8.4

6.7

l.B

正方形の場合し 二 (S/n)@,2 となる。

l.0

ただし、基準となるはじめの 測定点Ⅰ点は 乱数表により求める。
サンプル位置の 一例を図一Ⅰに 示す。
サンプル位置決定手順
サイト地図上に 直交座標系を 作成、座標上のⅢl.3

エリアファクタは 規制当局の指針に 従って計算されるものであ り、 サイト 毎 固有に計算される。
以下に実例 (敷地サーベイ )を挙げて説明する。
面積 1500m, のクラスⅠのエリアがあの 汚染核種があ り、 DCG しは 1loBq/kg

1 占を乱数表から 求める。

る。 C060

その点を出発点とし、 決められたグリッドと計算され間隅 で正三角形を 図一 1 のように記入していく。ている。 スキャン測定する 検出器の検出限界は正三角形の各頂点 (図中■位置 )がサンプル 採150Ba/kg 、 サンプルポイント 数は FSS 以前の サ一取 測定位置となるが、 建屋 に重なる等サンプル採取測定不可能位置 (図中口位置 )を除き、全体数 が決められたサンプル 数に達している

ベイより事双評価で 27 点、測定グリッド 形状は 一辺 Rm の正三角形でサーベイしたとする。

この場合、 グリッド面積は 55.4m2であ るので、泰一 4 から 内挿して求めればエリアファクタは 約か確認。

サ

した測定器の 検出限界 (150Bq/kg)で測定可能であるため、得られるデータは 適合性があ り補足 サ一
ベイ等見直しをする 必要はないということになる。
不適合何 としては。 上記と同じ条件でスキヤンサーベイを検出限界 170Bq/kg の検出 詣 で行っていたとする。この場合、エリアファクタを 考慮したDCGLpMcl60BQ/kgを検知できないため 不適合となる。 170BQ/l,kg の検出器を使う 場合、エリアファクタとしては 170‑110

プル数が不足していれば、 スタート占を再度乱数表で 決め直す、 あ るいはグリッド 問隔を少し縮小し 規程のサンプル 数が確保できるよう にする。
上記手法で設定したサンプル 採取測定位置以覚の特別な位置 (建屋 の 角 、 ドレン郎等 )でホットスポットの可能性のあ る地白、 汚染があ ると分かっているような 地点については、 専門家が判断し、適切な測定、 サンプル採取を 追加で行う。

1.4 となる。 ホットスポットとしては、 nlox1.4
二 約 160Ba/kKまで認められることになり、 使用

e. 測定基準

FSS の測定基準は DCG し 、 クラス 1 でホットス
ポット確認のためのスキヤンサーベイの場合は二 1.5 が必要であ り、 この時衣 一 4 からサーベイバリッド 面積は 30m, となる。

DCG

正三角形バリッドで 言えば一辺は 約 hm であ る。

もしこの基準を 超えるレベルの 汚染があ った場合、Oし。 "C であ り、 これが対象核種毎に 決められる。

）

クラス 3エリアとして、 ホットスポットの 可能性の無い区域であ るためスキャンサーベイは 専門家の判断に 基づき、汚染の可能性の 最も高い区域 (隅 、 溝 、 ドレン等)のみ必要に応じ 行う。サンプル採取測定にSTARTING@POINT

ついてはランダムにサンプルを 選び実施する。
なお、スキヤンサーベイは 津屋 はついては ク線、 俘線 、 y 線 それぞれの放出核種に 応、 じた検出群を 選走 する。また、土壌においては、 0 棟核種及びェネルギ 一の小さい綱繰核種についてはスキャン 測定ができないと 考えるべきであ る。
(3) サーベイ結果評価
サンプリンバ 結果から得られた 値を基に、母集Ⅰ

田 サーベイエリア 全体 )の値が DCGLONSITE：ENCE

図一Ⅰ サンプル位置設定例(三角形バリッド )3. おわりに

lnP.

2flR

3㏄

㏄

E

50E

㏄

E。 巨 @FRs

SURFACEヾOIL｀EASUREMENT´OCATON
MEASUREMENT@LOCATION@THAT@IS@ NOT@SAMPLEDSURVEY@ UNIT@BOUNDARY

泌要なステップとしては 測定、採取サンプルの 再確認、 及びそのレベルでの 被ばく、 リスクの再評
価であ る。 その結果必要に 応じ、クラス南区分、再陰架 等な 行 う ことになる。

MARSS@

はこのように、採取するデータが 施設開放基準値と 上 ヒ べるにふさわしい 品質を持っているかということを 証明するために、 データ採取プロセスに統計学を 導入することにより 合理的にFSS が実施できるようガイドしているものであ る。
また、サーベイ実施に 当たっては、コスト的な面も 考慮され、 代用サンプル、 代用手法等を 認めた(代用性に関する 妥当性の証明は 求められるが )融f. クラス 別 サーベイ仕様
各クラス分けによるサ ーべ ィ 上の注意点を 要約・して以下に示す。

レ

以下であ るということが 言えるか、 の統計学的判断を 行うことになる。
測定データについてはサーベイエリアの 放射線学的事項がすべて 記載されている 必要があ り、 これらデータを 基に作成者署名人りの FSS 報告書が作成される。

クラス 1

ホットスポットの 存在する可能・性のあ るエリア

通性あ るマニュアルであ る。

適用例としては、 現在トロージャン 発電所が施設開放のため、 商業炉施設として 初めて MARSS@の適用を受けようとしているが (1998 年 10 月調

であ り、 全域スキヤンサーベイによりホットスポットの有無を 確認する。 サンプル採取測定については、前述したように 決められたサンプル 数から、間隔を決めシステマティックに 測定していく。

蚕 時日 ) 、サーベイポイント 数は、 トロージャン

より汚染度合いの 少ないショーラム 発電所

クラス 2の確認を行うが、 クラス 1 のように全域をカバー(MARSS@以前に実施 ) より一桁少ない 数 (約30.000 ， 七 )で済む見込みとのことであ った。

する必要はない。 例えば建 屋内であ れば、天井、壁の上部等、 BG レベルに近いと 分かっているような エリアは部分的で 良い。 FSS 前に行った各種サ

なお、本内容は通商産業省資源エネルギー 庁 委託により 当 センターが受託し 実施している「原子力 発電施設解体放射性廃棄物基準調査」のうち、スキヤンサーベイでホットスポットの無いことーベイから判断し 上ヒ 較的 汚染があ ると考えられる

1998 年 9 月末から 10 月初めにかけて 米国での調区域についてスキャンサーベイを 行 う 。 サンプル査を行った成果であ る。

採取測定位置についてはクラス

川崎

1 と 同様にシステマティックな 手法を取る。

O邦俗)

センタ 一の うごき
平成 10 年度調査研究受託状況
平成 ln 年 l2 月 1 日以降、 平成 11 年 2 月末までの間で、 次の受託契約が 行われました。
委託社

者

調査

研

究課

題

契約年月日

通商産業省

，地層処分経済性向上調査 (2)i1. 2. 5

電力告・第3 次埋設に関する 処理・処分の 最適化システム 研究ll. l.l3

等

ノ㌔編集発行財団法人原子力環境整備センター〒 l05‑000l 東京都港区虎ノ 門 2T
TE 」 03‑3504‑l08@

W代表 )

ⅠO

目 8 番 l0 号 第 l5 森 ビル

AX 03‑3504‑l297