Herramientas para automatización dedetección de cambios• SEPAL• Propuesta de plataforma mesoamericana• Ejemplo Paraguay, Google earth engine y SEPAL

Adolfo Kindgard
FAO-ONU REDD

Iniciativa Open Foris
Conjunto de herramientas y métodos libres, yabiertos para el levantamiento de dato, elanálisis y reporte de los mismosDe que se trata OF?
Compartir conocimiento

Sostenibilidad

Acceso libre e
igualitario
Soluciones genéricas

Memoria institucional
Crear capacidades

Trabajar en conjunto
Eficiencia

FAO / Norway SEPAL Progress Report
17/09/2015

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Geospatial Toolkit
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Sub headline

Eficiencia en el análisis deimágenes satelitales

Desde el pre-procesamiento
hasta el mapeo.

GEO es una colección de herramientas
de procesamiento de imágenes.
Permite la automatización de procesospara diferentes tipos de imágenes.

Las herramientas de GEO
comprenden todas las fase, desdeel pre-procesamiento hasta
calcular los recursos forestales parauna determinada área.

En la nube
Combinado con el poder de lanube, GEO puede fácilmente
procesar grandes cantidades dedatos a escalas nacional o regional.

Geospatial Toolkit
Advanced image interpretation, open source platform

Segmentación y clasificación

Tiempo 1
FAO Forestry

Tiempo 2

Geospatial Toolkit
Segmentación multifecha

FAO Forestry

Geospatial Toolkit
Bosque tiempo 1

FAO Forestry

Geospatial Toolkit
Pérdidas de bosque

FAO Forestry

Geospatial Toolkit

Time 2FAO Forestry
Time3

Detección de cambiosautomáticaFAO / Norway SEPAL Progress Report
17/09/2015

Características principales de SEPAL• SEPAL incorpora el lenguaje OpenForis geospatial
toolkit a la capacidad de procesamiento de la nube.
• Permite buscar, analizar y procesar imágenes
satelitales de todo tipo.
• Permite agregar datos propios, ej: RapidEye.

• Eficiente procesamiento en cualquier lugar delmundo, sin altos requerimientos de Hardware.

Objetivo de SEPAL• Mejorar el acceso a los catálogos de imagines
satelitales, facilitando el desarrollo de capacidades demonitoreo del bosque relacionado a las actividades
REDD+ de manera autónoma en los países.
• Reducir el tiempo de procesamiento de imágenes parafines de monitoreo forestal.

Sistema computacional en la nube

SEPAL en los países

Gran parte o todos los procesos en SEPAL :Ecuador
UgandaParaguay

Usos particulares de SEPAL :ZambiaGuyanaProcesamiento de imágenes ópticas en SEPAL-Composición del mejor pixel (por banda Q o NDVI).
Mosaicos libres de nube a escala nacional.
Correcciones atmosféricas.
Normalización.
Segementación.
Clasificación.
Detección de cambios.

Procesamiento Radar SEPAL• OpenSARKit• Herramientas en líneas de comando para una casi
automatización complete del pre-procesamiento demosaicos SAR a escala de país.
• Actualización de datos: ALOS Palsar FBD data
• 30m Resolución.

• Productos obtenidos: valores de Backscatter values,Ratios, indices Texturales, DEM, pendiente.

Capas del mosaic obtenido
R: Gamma HH G: Gamma HV B: HH/HV

R: HH Homogeneity G: HH Variance B: HH Dissimilarity
Texture HH analysis:-Possible also with ALOSPALSAR single Pol data
- Possible also with JERS
(operating from 1992 1998)

L-Band HV is mostsensitive to woodybiomass
R: HV Homogeneity G: HV Variance B: HV Dissimilarity
Includes Material (c) JAXA, METI 2010

Pseudocolour HV backscatter

FAO / Norway SEPAL Progress Report
17/09/2015

Procesamiento Radar SEPAL• Datos SAR– Ventajas principales:• Sin nubes• Día y noche colectan datos (i.e. active sensor)• Sensibles a biomasa aérea (especialmente L-Band como ALOSPalsar)• Ejemplo de Zambia– ~ 400 escenas (750000km2)– Duración del proceso: ~ 5 dias
– Tamaño del producto final : 77GB

FAO / Norway SEPAL Progress Report
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PROPUESTA DE PLATAFORMA MESOAMÉRICA
Estructura de plataforma propuesta

Portal web + SEPAL

Usuarios

PROPUESTA DE PLATAFORMA MESOAMÉRICAFUNCIONALIDADES
Portal web + SEPAL
1.

Búsqueda, visualización y descarga de imágenes satelitles crudas y catalogos
preporcesadas (Landsat, Sentinel, Alos, otras)2.

Pre-procesamientos de imágenes, mascaras de nubes, BRDF, otras.

3.

Mosaicos libres de nubes. Composición mejor pixel, mosaicos nacionales

4.

Métricas de los mosaicos.

5.

Segmentación

6.

Clasifación de coberturas y deteccion de cambios

7.

Herramienta de visualización para la validación/exactitud.