AI 音声認識技術を活用した講義収録システムの運用－名古屋大学法科大学院における取り組み－
富崎おり江 1), 種石純也 2), 立松敏英 2) , 石井雄一郎 2) , 品川淳 2)1) 名古屋大学大学院法学研究科
2) 株式会社レスターコミュニケーションズ
tomizaki@law.nagoya-u.ac.jp

The Uses of AI Voice Recognition Technology in a Lecture Recording
System: Initiatives at Nagoya University Law School
Orie Tomizaki 1), Junya Taneishi 2), Toshihide Tatemats2), Yuichiro Ishii2), Jun Shinagawa2)
1) Graduate School of Law, Nagoya University.
2) Restar Communications Corporation.
概要
2005 年 10 月より名古屋大学法科大学院では講義を繰り返し視聴できる環境を提供している。法科大学院評価基準では、社会人学生および法学未修者など学生が多様なバックグラウンドを持っていることに配慮した学修指導を行うことを求めている。これに対応するため、講義を受けながらノート（Microsoft Office Word ファイル）にインデックスを付すことにより、講義後、インデックス付加時点からの講義映像を視聴できる収録システムを提供した。しかし、学生への調査によると「講義を最初から最後まで受けないと、どの部分を再度視聴したいのかわからず、受講しながら講義ノートにインデックスを付けるのは困難」との理由からインデックス機能を利用していないことが判明した。
この問題を解消するため、収録した講義の音声をテキスト化し、文字情報からピンポイントで検索・再生できる講義収録システムに更新した。2022 年 4 月から利用している。収録した講義の動画は「AI」解析され動画と文字情報が提供される。学生は文字情報からよくわからなかった講義箇所、もう一度復習したいと考えた箇所の映像をピンポイントで再生できる。本稿では AI 音声認識技術を活用した収録システムの導入の経緯、システム構成と機能、運用状況および今後の課題について報告する。

1

価基準にも対応する必要がある。

はじめにこうした課題に対処するため、講義を繰り返し法科大学院とは法曹（弁護士、検察官、裁判官）視聴できるインデックス付き講義収録システムを養成に特化した教育を行う「専門職大学院」であ独自開発し、提供した。学生は講義中に，その内る。社会人をはじめ、多様なバックグラウンドの容が「わからない」等と考えた場合，Microsoft人材を確保するために、未修者を対象とした 3 年

Office Word のアドイン・ソフトウェアを利用してコースと、既修者を対象とした 2 年コースがある。

講義ノート（Word ファイル）にインデックスを

法科大学院を修了すると司法試験の受験資格が得付すことにより、講義後、インデックス付加時点られる。近年、司法試験の合格率は上昇傾向にあからの講義映像を視聴できる [2]。法学教育の初期り、2022 年の司法試験合格率は 45.52％だった[1]。

段階においては、聞き逃したところや理解できな

しかし、断片的な知識の蓄積や正解のみを追い求かったところを随時確認できるようにすれば学生めがちな学習スタイルでは合格への道は難しい。

はより理解を深めることができるという考えによ

各法科大学院は 2 年ないし 3 年の短期間で司法試るものである [3]。

験を合格できるレベルにまで引き上げる社会的要

インデックス付き講義収録システムの利用に請に応えなければならない。さらに法科大学院評ついて学生への調査を行った。
「講義を最初から最313

後まで受けていないと、どの部分を再度視聴した

この処理を行うことで文字情報付きの講義を視聴いのかわからない」、「講義を受けながらインデッすることが可能となる。学生は名古屋大学無線ネクスを付けるのは困難」ということから、インデットワーク経由で、DaAlps クライアントにアクセックス機能はあまり使ってもらえず、「早送り」やスすることで、講義の映像データを視聴できる。

「戻す」を繰り返しながら見たいと思った部分を学生が利用する端末は持ち込み PC、タブレットお探して再生する学生がほとんどであったことが判よびスマートフォンで視聴が可能である。学外か明した。さらに、夏季休暇などの長期休暇中に理らは視聴できないようにしている。

解できなかった科目の講義について「文字起こし」したことで理解につながり、司法試験に合格できたという報告も寄せられた。調査結果から、講義内容のテキスト化および収録した講義の音声からAI で文字情報を取得し、ピンポイントで検索・再生できる機能が求められていると考えた。こうした需要に対応できる講義収録・音声解析連携シス
テム「DaAlps for Education」 [4]を導入することにした。

2

図１ 名古屋大学法科大学院システム環境全体

システム構成と機能

2.2 「DaAlps for Education」の機能

2.1 システム構成
DaAlps for Education とは、講義収録システムで全体動作フローを図 2 に示す。

ある「FOMSRec」[5]と、動画・音声・静止画・資料などのデータを管理するアセットマネジメントソフトウェアである「DaAlps」[6]を連携させ、そこに音声解析技術を追加したシステムである。
講義を収録すると、講義データは AI によって音声解析・テキスト化される。タグ化を行うことで、学生は数ある講義データの中から、タグ（ワード）検索で、そのワードを含む講義を見つけ出すことができる。さらにそのタグ（ワード）部分から映像を再生することもできる。これにより学生は文字情報から復習したい箇所の映像をピンポイント

図2

全体の動作フローで再生することができ、効率的に学修できることが見込める。これらの機能については、文部科学講義収録システム FOMSRec は、リモートカメ

省 Scheem-D（スキーム D）
2021 年度 Startup Pitch

ラ、マイク音響設備を統合し講義が収録できるシand Conference に採択[7]されている。

ステムである。講義室内に設置したタッチパネル導入したシステム環境全体図を図 1 に示す。

インターフェース（図 3）には、ワンタッチで収

911 講義室、第二講義室の 2 教室を講義収録シス録開始するボタンや、収録用リモートカメラのア

テム FOMSRec で、講義を収録する。収録したデングルを操作する機能がある。予め設定したアンータは、学内 LAN 経由でサーバー室の NAS に保グルをカメラプリセットボタンに割り当てること存される。NAS に保存された講義データは、事前もできる。その他の機能として、NAS と USB メに管理ソフトウェアで登録された講義名などのデモリの残り録画可能時間が表示される。

ー タ と 合 わ せ て 管 理 さ れ 、 DaAlps ク ラ ウ ド（Amazon Web Services）に転送される。管理者が、DaAlps クラウドにアクセスし、DaAlps マネージメ
ント画面にて AI 音声解析処理・配信処理を行う。

314

送され、講義データに講義情報がメタデータとして登録される。管理者は、DaAlps ソフトウェア（マネージメント）（図 6）にアクセスし、講義ごと音声解析処理を行う。音声解析完了後、配信設定をすることで、DaAlps ソフトウェア（クライアント）（図 7）で文字情報付きの講義データを視聴することが可能となる。
タグ機能は、予め設定しておいたワードと音声解析した文字情報が一致した場合、自動でタグ登
図3録する。タグ登録は、手動で追加登録することも

FOMSRec ユーザーインターフェースできる。
名古屋大学法科大学院では、リモートカメラの操作は管理者のみの操作とし、パスワード入力後、カメラ操作部が表示するようにカスタマイズした
（図 4）
。

図4

図6

DaAlps ソフトウェア（マネージメント）

図7

DaAlps ソフトウェア（クライアント）

名古屋大学法科大学院

FOMSRec ユーザーインターフェース
収録データは、USB メモリ・NAS に MP4 デー
タを保存することが可能で、両者同時に保存することも可能である。収録開始操作は、管理ソフト
ウェア（図 5）から事前に予約する機能もあり、視聴された状況は、DaAlps ソフトウェア（マネ

この機能を利用すれば、講義室で教員が操作するージメント）の機能で、学生の視聴状況を可視化ことなく自動で収録することが可能である。

する機能がある。講義ごと再生した位置をグラフ表示し講義内の視聴位置を表示する機能である（図 8）。これにより学生が講義のどの部分を視聴していたか把握することが可能となる。

図5

管理ソフトウェア

図8

DaAlps ソフトウェア（マネージメント）
講義視聴状況

この管理ソフトウェアでは収録のスケジュール予約をする以外に、講義情報（講義名、時限情報、次に DaAlps ソフトウェア（クライアント）の機教員情報、学生情報）を入力し登録している。こ能について説明する。学生は DaAlps ソフトウェアの講義情報は、収録した講義データと合わせて（クライアント）へアクセスし、ID・パスワードNAS に保存される。その後、クラウドにあるにてログインする。ログイン後、表示される講義

DaAlps ソフトウェア（マネージメント）に自動転データを再生または、任意のタグ（ワード）にて315検索し再生することができる。講義内のタグも検が見受けられた。特に、会話の間の「あー」「えー」索対象のため、例えば、「重要」と検索すると講義「まぁ」等の後の文字がまとめて一つの単語とし内で重要とタグになっている講義すべてが検索さて解析されたり、母音が同じ言葉は特に誤変換される。学生はその講義の中から視聴したい講義をれやすく、早口になるところがうまく認識されな選択して視聴する。さらにタグボタンから講義中いことが確認できた。この比較から、サンプリンのそのワード部分から再生することができる。ま

グ周波数を上げても音声解析の向上は見受けられた、その講義の音声テキスト全文が表示できる。

ないと判断した。

全文テキストは、テキストを読みながら、気にな次に、サンプリング周波数以外の比較も行った。

った部分のみ動画再生するといった使い方ができ① EQ 設定変更（31kHz、63kHz、125kHz、250kHz、る（図 9）。動画再生時、全文テキスト中の再生部500kHz、1kHz、2kHz、4kHz、8kHz）② Gain 調整（＋10dB）

分が赤色でハイライトする。

③ Low-pass、High-pass フィルタを通し、話し声以外をカット
結果、音声解析の向上は見受けられなかったため、これらの設定についても音声解析向上に影響がないと判断し設定は施していない。
以上の結果から、サンプリング周波数を 16kHz設定で音声解析している。

図9

DaAlps ソフトウェア（クライアント）

次に、音声解析フローについて説明する。音声解 析 エ ン ジ ン は 、「 Google Cloud Speech-to-Text

図 10

音声解析フロー

API」[8]（以下、Google）を利用している。Googleに音声解析用データを送信及び受信時のデータ処理を音声解析フローに示す（図 10）。

3 運用状況

講義収録した MP4 データを DaAlps に登録後、１年次配当の法律基本科目（必修）を中心とし講義動画データから音声データを摘出する。音声

た法律基本科目の授業全体をビデオ収録し、授業データのサンプリング周波数を 16kHz に変換後、後に自習室で講義の文字情報から不明箇所の録画

Google に音声データを送信し音声解析処理を行う。

をピンポイントで再生できる環境を学生に提供しGoogle の音声解析結果は、単語毎の結果となってている。復習を効率的に行うことができるよう学おり、DaAlps 内で単語を繋ぎ合わせる文章合成処修支援の体制を整備している。

理を行っている。この文字情報データを講義動画

春学期に収録している科目は、憲法基礎Ⅰ、行データに付与し文字情報付きの講義データを生成

政法基礎Ⅰ、民法基礎Ⅰ、民法基礎Ⅱ、民法基礎している。

Ⅲ、民法基礎Ⅳ、民事訴訟法Ⅰ、刑法基礎Ⅰ、刑サンプリング周波数の設定にあたり、事前に事訴訟法Ⅰである。民事訴訟法 I と刑事訴訟法 I

44.1kHz と 16kHz で解析比較を行った。44.1kHz のについては A クラスと B クラスに分かれて開講し場合、言葉の認識量が多いが、誤変換も多いことており、それぞれのクラスで週に 2 コマ開講している。よって 90 分の講義を 1 週間に 15 コマ収録

316

演習を通じて法文書作成能力を涵養する教育を行している。
秋学期に収録している科目は、憲法基礎 II、行っている。録画した講義を視聴できる環境がある

政法基礎 II 、民法基礎 V、民法基礎 VI、民事訴上に弁護士による補習もあるため、学生のアクセ

訟法 II、刑法基礎 II、刑事訴訟法 II である。民法ス数は妥当と考える。

基礎 V は週に 2 コマ開講している。民事訴訟法 IIと刑事訴訟法 II は A クラスと B クラスに分かれて開講している。よって 90 分の講義を 1 週間に 10コマ収録している。
学生のアクセス状況を示す。2022 年度は図 11

4 今後の課題
既述のとおり、講義収録・音声解析連携システ
ム「DaAlps for Education」は主に未修者の学修サポートのために提供してきた。多くの学生からはである。
2023 年度は春学期の状況を図 12 に示す。

収録対象科目の増加を要望する声が寄せられていカウントの考え方は「アクセス」＝「セッションる。収録対象科目の中に現在の法律基本科目（必数」とし、ログインしメインページが表示された修）の講義科目以外にも司法試験選択科目の講義数を 1 アクセスとした。2022 年度の場合、春学期科目を加え、さらに演習科目も含めることが理想よりも秋学期の方がアクセス数の増加が観察され的である。

た。春学期の定期試験の結果から、学生自身が思ただし、収録可能な講義室が２室に限定されてうほど理解できていないことがわかり、秋学期はいるため、収録対象科目を増やすには収録可能な授業を聴きなおすことで理解を深めようとしてい講義室を増やすか法学部および大学院法学研究科ることが観察された。

総合法政専攻を含めた時間割の調整が課題である。

2023 年度は前年よりもアクセス数が増えてい2 つ目の課題として、本法科大学院が取り組もる。入学時のガイダンスにおいて本システムの利うとしている課題としてリカレント教育がある。

用方法を丁寧にアナウンスしたためアクセス数がとりわけ受講者のニーズが高いのは、司法試験選増えたと考える。

択科目（現役の法曹が法科大学院在学中に履修しなかった選択科目を新たに学修する必要が生じるという事態は考えられる）や本法科大学院が重点を置く企業法務に関連する科目を中心とした展開・先端科目であることが想定できる。社会人受講生の便宜を斟酌すると、ハイブリッド方式およびオンデマンド方式の講義を組み合わせるのが妥当と考える。本法科大学院が開講する基礎法学・

図 11

隣接科目、展開・先端科目の一部を地域の自治体

2022 年度 DaAlps アクセス状況

職員や法曹、企業法務担当者等にも「DaAlps forEducation」を利用することで開放し、現役の法科大学院生に対する教育のみならず、最新の法情報を継続的に提供し続けていきたい。

参考文献

図 12

2023 年度春学期 DaAlps アクセス状況

本法科大学院は、特に未修者について法律学の学修をスムーズに進められるよう手厚いサポート体制をとっている。愛知県弁護士会所属の弁護士が、法律基本科目（必修）の学修内容について補習を行い、基礎知識の定着を図るとともに、問題

317[1] 令和４年司法試験の採点結果
https://www.moj.go.jp/content/001379928.pdf（2023/09/12 参照）[2] 伊藤栄寿、鈴木慎太郎、角田篤泰、富崎おり江、菅原郁夫、松浦好治、
インデックス付き講義収録システムの開発と運用、教育学習支援情報システム研究グルー
プ 研究報告 情報処理学会、巻 3、P55-62、2006 年．
[3] 富崎おり江、千葉恵美子、
法科大学院教育におけるインデックス付き講

[4]
[5]
[6]
[7]

[8]

義収録システムの利用と評価、日本教育工学会 第 25 回全国大会、p599-600、2009 年.
「DaAlps for Education」は株式会社レスターコミュニケーションズの登録商標です。
「FOMSRec」は株式会社レスターコミュニケーションズの登録商標です。
「DaAlps」は株式会社レスターコミュニケーションズの登録商標です。
Scheem-D（スキーム D）
2021 年度 Startup Pitch
and Conference に採択
https://scheemd.mext.go.jp/idea/#yr-2021,cat-all（2023/09/12 参照）「Google Cloud Speech-to-Text API」は Googleの登録商標です。

318