事 業 報 告 書

第７期（２０２１年度）

自至

２０２１年 ４月 １日
２０２２年 ３月３１日

特定非営利活動法人メディカルイメージラボ

２０２１年度 事業報告
はじめに
２０２１年度は COVID-19 による事業への影響は少なく黒字決算となった。

１． 事業全体（資料１）
経常収益、経常費用（事業費）は昨年を上回る業績となった。経常損益（管理費）は昨年度を下回ったが、税引前正味財産増減額は対前年比を僅かに下回った。

２． 遠隔画像診断支援事業 （資料２ 参照）（１） 連携医療機関数（２） 読影医数（３） 読影件数
・ 2021 年度年間読影件数は対前年比１１２％増の１００，２８３件であった。
（４） 収支・ 対前年２，７０９，８８２円の減益となった。原因は NHｐへの読影依頼が増加したことによる。
（５） 外部委託
・ 総読影件数の２１％をネットホスピタル（NHｐ）に外部委託した。
（６） レポート作成支援
・ プラスマン合同会社製 AI 型肺結節検索システム「Plus.Lung.Nodule(プラスラングノジュール)」を導入した。

３． 遠隔放射線治療支援事業 （資料３ 参照）（１） 連携医療機関数（２） 治療医数（３） 治療支援件数
・ 連携医療機関に治療医が固定されたため支援件数は減少傾向にある。
（４） 収支・ 対前年比３９２，９１８円の減益となった。

４． 医学研究・医学教育支援事業（１） 研究会・講演会 （資料４-１ 参照）
・ COVID-19 の影響を受け研究会開催は３回だった。
（２） 共同研究 （資料４-２ 参照）
・ 北海道大学が実施している 『Global×Local な医療課題解決を目指した最先
端 AI 研究開発』 のための研究用データの提供を共同研究として開始した。
・ 北海道大学病院との 『画像データの実体化による画像診断・ＩＶＲ技術の高精度化』に関する共同研究を終了し研究速報を北海道放射線医学雑紙第２巻で報告した。
（３） 北海道放射線医学雑誌 （資料４-３ 参照）
・ 総説２題、原著論文２題、研究速報１題、症例報告２題の構成で配布部数１７８部であった。
（４） 宮坂文庫 （資料４-４ 参照）
・ 新たに１０２冊を追加した。
（５） その他
・ 研究会用ノート PC を更新した。
・ Web 研究会用オーディオシステムを導入した。

５． 共同研究型研究開発事業 （資料５ 参照）（１） AI 型肺結節検索システム
・ プラスマン合同会社製 「Plus.Lung.Nodule(プラスラングノジュール)」 の使用経験につき北大画像診断学教室とアンケートを実施した。

６． 寄付事業（１） 道内医療機関放射線科へ図書寄贈 （資料６ 参照）（２） 北海道大学大学院医学研究院
・ 放射線科学分野 画像診断学教室
・ 放射線科学分野 放射線治療学教室

１00 万円寄付
１00 万円寄付（３）北海道肝がん研究会 10 万円寄付

７． その他（１） 研究会用 PC の老朽化に伴い新規 PC を導入した。

（２） 読影料支払明細を Web で確認できるよう MIP の機能を追加した。
以上

資料１ 【事業全体】
過去５年間の決算推移（参考）経常収益
対前年売上比率
経常費用（事業費）
対前年事業費率
経常費用（管理費）
対前年管理費率
税引前当期正味財産増減額
対前年財産増減額率
次期繰越正味財産
繰越正味財産率

２０１６年度

２０１７年度

２０１８年度

２０１９年度

2020年度

2021年度

179,496,740

166,863,930

199,644,722

237,973,755

256,000,042

280,874,908

40.0%

-7.6%

16.4%

16.1%

7.0%

8.9%

155,166,141

141,143,504

173,467,835

198,849,896

225,808,731

254,777,362

55.3%

-9.9%

18.6%

12.8%

11.9%

11.4%

21,667,330

22,082,038

22,221,20725,798,108

24,128,805

43.0%

1.9%

0.6%

13.9%

-6.9%

-20.2%

2,663,269

3,638,388

3,935,106

13,325,751

6,062,506

6,016,804-878.9%

26.8%

7.5%

70.5%

-119.8%-0.8%

25,403,070

28,277,734

31,502,806

41,742,412

47,134,961

52,400,491

8.0%

10.2%

10.2%

24.5%

11.4%

10.0%

20,080,742 *固定資産処分費用：7円

資料２ 【遠隔画像診断支援事業】
過去５年間の推移（参考）２０１６年度

２０１７年度

２０１８年度

２０１９年度

2020年度

2021年度連携医療機関数

454241

42

41

42

総読影医数

42

54

55

57

61

61

北大系読影医数

4240

40404546

NHｐ読影医数014

15171615

総読影件数57,18059,395

71,12882,98189,594

100,283

北大系読影件数

54,822

57,57755,47762,55778,07879,715

NHｐ読影件数

2,358

1,818

15,651

20,424

11,516

20,568¥19,573,625¥20,449,773¥20,751,006¥26,053,352¥35,439,289¥32,729,407

収支

資料３ 【遠隔放射線治療支援事業】
過去５年間の推移（参考）２０１６年度

２０１７年度

２０１８年度

２０１９年度

2020年度

2021年度連携医療機関数

6

5

6

6

5

5

治療医数

11

11

12

13

11

91,685

1,267

1,611

1,820

1,168

1,033

¥293,636¥1,852,903¥2,546,807¥3,062,635¥1,673,986¥1,281,068

治療支援件数収支

資料４-１ 【医学研究・医学教育支援事業】 《研究会・講演会》

Ｎｏ．２

Ｎｏ．１

Ｎｏ．3

開催種別

共催事業

共催事業

共催事業

主催者

北海道NR懇話会

北海道NR懇話会

北海道NR懇話会

開催日

2021年5月22日

2021年8月28日

2021年11月20日

開催時刻

１５：３０～１８：３０

１５：３０～１８：３０

１５：３０～１８：３０

会場

Web開催

函館中央病院 南棟 ８F会議室 （ハイブリッド開催）

北海道大学 医学部 百年記念館 （ハイブリッド開催）

研究会・講演会名

第19回北海道NR懇話会

第20回北海道NR懇話会

第21回北海道NR懇話会

講演者１

前田正幸

森 墾

横田 元所属

三重大学 地域支援神経放射線診断学講座 教授

自治医科大学 放射線医学講座 教授

千葉大学 画像診断・放射線腫瘍学 講師

演題名

ルーチンMRIで見つけた新たな画像所見

画像で透ける加齢性変化

ひとり症例検討会：神経画像診断の巻

講演者２

掛田伸吾

松本 充

所属

弘前大学 放射線診断学講座 教授

自治医大とちぎ子ども医療センター 小児画像診断部 教授

演題名知っておくと ちょっと得する画像所見

頭部単純CT 再考

症例報告

日常の診断に苦慮した症例・興味ある症例 8症例

日常の診断に苦慮した症例・興味ある症例 8例

日常の診断に苦慮した症例・興味ある症例 8症例

参加人数

７３名

２４８名

52名

経費

10万円

10万円

10万円

資料４-２ 【医学研究・医学教育支援事業】 《共同研究》

共同研究1の概要

研究題目

研究の目的及び内容

画像データの実体化による画像診断・ＩＶＲ技術の高精度化
CTやMRI画像データを3Dプリンターにて実体化して可視化することにより、より精緻な画像診断を行えるようなシステム構築を行う。
また、実体化した血管モデルを対象にカテーテル操作を行って修練することで、高精度のIVR技術を短時間で習得できるようなプロセスを構築する。

研究期間

2021年4月1日 から 2022年1月31日 まで

研究実施場所

北海道大学病院放射線部
北海道大学大学院医学研究院画像診断学教室

共同研究経費（総額）7,150,000円（2020年度支払済み）

共同研究2の概要

研究題目

多施設の医用画像を用いた人工知能(AI)研究開発基盤の構築

研究の目的及び内容

特定非営利活動法人メディカルイメージラボ(MIL)では遠隔画像診断支援の事業として、北海道内の医療機関から電送された画像を放射線診断専門医等が診断するシステム（インフラ）を整備してきた。このたび、画像診断補助AI研究・開発基盤の構築を目指し、各医療機関の同意を得た上で、MILが電子的に保管してきた画像データを匿名化し、北海道大学大学院医学研究院内に設置するサーバー内に移行する。

研究期間

2021年12月27日 から 2023年3月31日 まで

研究実施場所

北海道大学大学院医学研究院

共同研究経費（総額）10,000,000円（2021年度支払済み）

資料４-３ 【医学研究・医学教育支援事業】 《北海道放射線医学雑誌》

北海道放射線医学雑誌 第2巻 （202２年3月発行）

著 者

題 名

北海道大学医学研究院画像診断学教室
平田健司

－総説－
演鐸法と帰納法の視点から見た医療AI

特定非営利活動法人メディカルイメージラボ
平澤之規

－総説－
遠隔画像診断北海道大学病院 放射線治療科
木下留美子－原著論文－
北海道大学病院放射線治療科関連施設における子宮頚癌に対する根治放射線治療に関するアンケート結果について

市立札幌病院 放射線診断科
竹内一也－原著論文－
初回CTを用いたCOVID-19患者の重症化予測の検討

北海道大学病院 放射線診断科
阿保大介－研究速報－
画像データの実体化による画像診断・IVR技術の高精度化を目指した研究

北海道大学病院 核医学診療科
眞島隆成－症例報告－
肺癌の再発・転移が疑われた後縦隔FDG陽性病変の診断に骨髄シンチグラフィが有用であった一例

北海道がんセンター 放射線診断科
鈴木 純－症例報告－
多発肺転移を伴った子宮筋腫の１例

資料４-4 【医学研究・医学教育支援事業】 《宮坂文庫》

2021年度購入図書書

名冊数

1 死後画像読影ガイドライン 2020年版 (日本語)1

2 WHO Classification of Tumours, 5th ed., Vol.4.Female Genital Tumours

13 胸部のCT 第4版

24 困ったときの胸部の画像診断 (画像診断別冊KEY BOOKシリーズ)

1

5 教科書では学べない 胸部画像診断の知恵袋

1

6 誰も教えてくれなかった胸部画像の見かた・考え方

1

7 胸部X線カゲヨミ〜「異常陰影なし」と言い切るために

1

8 レジデントのための画像診断の鉄則

2

9 CT読影レポート、この画像どう書く？?

210 医学生・研修医のための 画像診断リファレンス

211 関節のMRI 第3版

112 イヤーノート2022内科・外科編

113 頭部 画像診断の勘ドコロNEO

1

14 頭頚部 画像診断の勘ドコロNEO

1

15 産婦人科 画像診断の勘ドコロNEO

116 泌尿器領域 画像診断の勘ドコロNEO

117 心臓・大血管 画像診断の勘ドコロNEO

118 循環器医・放射線科医のための ゼロからわかる心臓MRI

119 JSAWI発 一冊でわかる婦人科腫瘍の画像診断

120 頭部画像解剖 徹頭徹尾―疾患を見極め的確に診断する

121 腹部画像解剖 徹頭徹尾−画像解剖を極め診断能を向上させる

122 胸部画像解剖 徹頭徹尾

1

23 画像診断ガイドライン2021

124 CT読影レポート、この画像どう書く？?

125 イヤーノート2022内科・外科編

126 CT・MRI画像解剖ポケットアトラス 第4版 1巻 頭部・頸部

127 CT・MRI画像解剖ポケットアトラス 第4版 2巻 胸部・心臓・腹部・骨盤

128 CT・MRI画像解剖ポケットアトラス 第4版 第3巻 脊椎・四肢・関節

129 関節のMRI 第3版

130 頭部画像解剖 徹頭徹尾―疾患を見極め的確に診断する

131 腹部画像解剖 徹頭徹尾−画像解剖を極め診断能を向上させる

132 胸部画像解剖 徹頭徹尾

133 ビギナーのための胸部画像診断 Q&Aアプローチ

134 骨軟部画像解剖 徹頭徹尾

135 読影の手立てとなる局所解剖と画像診断

136 圧倒的画像数で診る! 胸部疾患画像アトラス

137 圧倒的画像数で診る! 腹部疾患画像アトラス

138 圧倒的画像数で診る! 頭部疾患画像アトラス

139 教科書では学べない 胸部画像診断の知恵袋

140 頭頚部 画像診断の勘ドコロNEO

141 循環器医・放射線科医のための ゼロからわかる心臓MRI

142 JSAWI発 一冊でわかる婦人科腫瘍の画像診断

143 画像診断ガイドライン2021

144 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 はじめての医用画像ディープラーニング －基礎・応用・事例－

145 医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門

146 レジデントのための画像診断の鉄則

147 CT読影レポート、この画像どう書く？?

1

48 医学生・研修医のための 画像診断リファレンス

149 医療AIとディープラーニングシリーズ 2021-2022年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－実践編－

1

50 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－入門編－

151 今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ

152 文系プログラマーだからこそ身につけたい ディープラーニングの動きを理解するための数式入門

153 最短コースでわかる ディープラーニングの数学

154 人工知能プログラミングのための数学がわかる本

155 やさしく学ぶ ディープラーニングがわかる数学のきほん ~アヤノ&ミオと学ぶ ディープラーニングの理論と数学、実装~

156 よくわかる脳MRI 改訂第4版

157 神経内科疾患の画像診断 第２版

158 画像診断ガイドライン2021

259 腎外傷診療ガイドライン 〈２０１６年版〉

160 循環器医・放射線科医のための ゼロからわかる心臓MRI

161 2020-2021年版 はじめての医用画像ディープラーニング -基礎・応用・事例-

162 Pythonによる医用画像処理入門 (医療AIとディープラーニングシリーズ)

163 画像診断に絶対強くなるワンポイントレッスン 〜病態を見抜き、サインに気づく読影のコツ

164 画像診断に絶対強くなるワンポイントレッスン2〜解剖と病態がわかって、読影のツボが身につく

165 MRIに絶対強くなる撮像法のキホンQ&A〜撮像法の適応や見分け方など日頃の疑問に答えます!

166 医学生・研修医のための 画像診断リファレンス

167 Endovascular Skills: Guidewire and Catheter Skills for Endovascular Surgery, Fourth Edition

168 ステントグラフト内挿術マニュアル 腹部編【動画を含む電子版付】

169 エキスパートの手元がみえる! 血管エコー〜解剖・正常像で身につく走査テクニックと検査手順、報告書作成まで

170 遠位橈骨動脈アプローチ dRA2020

171 「医学統計英語」わかりません! !

1

72 誰も教えてくれなかった因子分析: 数式が絶対に出てこない因子分析入門

1

73 数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー

1

74 アンケートによる調査と仮想実験

175 テキストマイニング入門 ExcelとKH Coderでわかるデータ分析

1

76 文系でもわかる統計分析

177 完全独習 統計学入門

178 「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法

1

79 みんなの医療統計 １２日間で基礎理論とＥＺＲを完全マスター！

180 統計学がわかる ファーストブック

181 統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】

182 研究の育て方: ゴールとプロセスの「見える化」

183 質的研究 Step by Step 第2版: すぐれた論文作成をめざして

1

84 できる研究者の論文生産術 どうすれば「たくさん」書けるのか (KS科学一般書)

1

85 合格ナビ! 研究計画書の書き方

1

86 大学院に合格できる! 研究計画書 書き方実践講

1

87 実践 研究計画作成法[第2版]―情報収集からプレゼンテーションまで―

2

88 はじめて「質的研究」を「書く」あなたへ ―研究計画から論文作成まで―

1

89 初学者のための質的研究26の教え

1

90 PowerPoint資料作成 プロフェッショナルの大原則

191 IVR医はいないの?―その病気、切らずに治せるかも3

92 イラストと画像でみる血管内治療に必要な全身血管 (メディカルスタッフのための血管内治療シリーズ メディカテ3)

1

93 全身疾患・血管内治療の流れと看護のキホン早見帳 (メディカルスタッフのための血管内治療シリーズ メディカテ②)

1

94 血管内治療の薬 ケアブック (メディカルスタッフのための血管内治療シリーズ メディカテ①)

1

95 倒れるときはマエノメリ!海外IVR挑戦記―実用サムライ式米国臨床留学メソッド

196 IVR BOOK 2020(RadFan2020年10月号臨時増刊号) (Rad Fan 10月臨時増刊号)

1

97 画像診断ガイドライン2021

1

98 これだけは知っておきたい心臓・血管疾患の画像診断 (画像診断別冊KEYBOOKシリーズ) 診断ガイドライン2021

1

99 知っておきたい乳房の画像診断 (画像診断別冊KEY BOOKシリーズ)

1

100 知っておきたい顎・歯・口腔の画像診断 (『画像診断』別冊KEY BOOKシリーズ)

1

101 産婦人科の画像診断

1102 マンモグラフィガイドライン 第4版

1

合計冊数

110

2022/01/01 21:45

AI支援診断に関するアンケート

AI支援診断に関するアンケート
12 件の回答
分析を公開

MILに導入されているAI支援診断システム（プラスマン製
Plus.Lung.Nodule）を使用したことがありますか？
12 件の回答

使用したことがある
使用したことがない（→アンケートはここで終了です）

25%

75%

Plus.Lung.Noduleの性能について満足度を教えてください。
9 件の回答44 (44.4%)

33 (33.3%)21

1 (11.1%)

1 (11.1%)

0 (0%)
012

3

https://docs.google.com/forms/d/1Yea0sn1hnL-sakVESz99R_pq45icafj6FpyBS4NUoew/viewanalytics

4

5

1/3

2022/01/01 21:45

AI支援診断に関するアンケート

Plus.Lung.Noduleについて、良いと思う点を教えてください（複数回答）
9 件の回答

見落としが減る

9 (100%)

読影時の安心感が増す

4 (44.4%)

読影時間が短くなる

1 (11.1%)

最新のAIを使用しているという満足感がある

2 (22.2%)

0.0

2.5

5.07.5

10.0

Plus.Lung.Noduleについて、不満に思う点を教えてください（複数回答）
7 件の回答
偽陽性が多く、棄却するのに時間と手間がかかる
偽陰性が多く、結局、全肺野を見なければならない結節以外の肺病変を指摘しない結節を指摘するが良悪性に関するスコアーのような…
EVinsite使用者。肺野条件
以外にもタグが出てきて…
リンパ節検出の偽陽性率が高すぎるので、初期設定…
06 (85.7%)
2 (28.6%)
1 (14.3%)
0 (0%)
1 (14.3%)
1 (14.3%)1234

https://docs.google.com/forms/d/1Yea0sn1hnL-sakVESz99R_pq45icafj6FpyBS4NUoew/viewanalytics

562/3

2022/01/01 21:45

AI支援診断に関するアンケート

仮に診断支援AIが読影医負担の課金制になった場合、Plus.Lung.Noduleの使用料金は1件あたり何円が妥当だと思いますか？
9 件の回答

無料でなければ使わない100円
200円
500円

11.1%
88.9%

もし、胸部CT AI診断支援システムをPlus.Lung.Nodule以外に使用された経験をお持ちでしたら、Plus.Lung.Noduleと比較してどうお感じになられましたか。下記にご記載ください。
2 件の回答他のAIの使用経験はありません。
コロナ肺炎検出のAI診断支援システムを使ったことはあるが、Plus.Lung.Nodule以上に酷い性能であり、読影の際に邪魔でしかなかった。

（任意）お名前、ご所属を任意でご記載ください。
2 件の回答平田健司
西岡典子

北海道大学画像診断学教室

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https://docs.google.com/forms/d/1Yea0sn1hnL-sakVESz99R_pq45icafj6FpyBS4NUoew/viewanalytics

3/3

資料６【寄付事業】 《放射線医学関連図書寄贈》
寄贈先リスト
寄贈先医療機関

住所

放射線科長

病院長

1 帯広厚生病院放射線科

帯広市西14条南10丁目1番地

宮本憲幸

菊池英明

2 市立釧路総合病院 放射線治療科

釧路市春湖台1番12号

小野寺俊輔

高平 真

3 JACHO北海道病院 放射線診断科

札幌市豊平区中の島1条8丁目3番18号

杉浦 充

古家 乾

4 JCHO札幌北辰病院 放射線診断科

札幌市厚別区厚別中央2条6丁目2番1号

吉川裕幸

髙橋昌宏

5 北海道がんセンター 放射線診断科

札幌市白石区菊水4条2丁目3-54

南部敏和

加藤秀則

6 市立札幌病院 放射線診断科

札幌市中央区北11条西13丁目1番1号

寺江 聡

向井正也

7 苫小牧市立病院

苫小牧市清水町１丁目５番２０号

薮崎哲史

松岡伸一

8 市立函館病院 放射線科

函館市港町1丁目10番1号

小川 肇

森下清文

9 函館中央病院 放射線科

函館市本町３３番地2号

髙橋千尋

本橋雅壽10 製鉄記念室蘭病医院

室蘭市知利別町1-45

湯浅憲章

前田征洋