甲B第７号証

本資料はIPCC 第6次評価報告書（AR6）のうち第1作業部会(WG1)が作成したSPM（政策決定者向け要約）、技術要約（TS）、報告書本文を基本とし、他に既存文献・資料を参考情報として作成しています。
資料中では各情報の出典を明示しています。AR6 WG1 SPMからの評価内容の引用を主体としているスライドのタイトルを青色、同SPMの技術的な詳細に関する内容の引用を主体としているスライドのタイトルを紺色としています。また、ページ内に黄色囲みで示した箇所は、SPMの各セクション冒頭部のヘッドライン・ステー
トメントからの引用部分です。
なお、本資料は可能な限り原語に忠実な表現を用いて作成しています。
SPMの和訳については、IPCC第6次評価報告書第1作業部会報告書 政策決定者向け要約 暫定訳（文部科学省
及び気象庁：https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/ipcc/ar6/IPCC_AR6_WGI_SPM_JP.pdf）を用いています。その他、報告書に関するFAQ（ https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/ipcc/ar6/IPCC_AR6_WGI_FAQs_JP.pdf）や用語集（https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/ipcc/ar6/IPCC_AR6_WGI_Glossary_JP.pdf）も合わせてご参照ください。

2023年８月暫定版 環境省

目次
第３章 リスク評価と地域適応のための気候情報

はじめに
i.

気候変動に関する政府間パネル（IPCC）とは・・・・・・・・・・・・・・・・・

3

3-1 自然変動が地域規模の変化に与える影響・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 61

ii.

第6次評価サイクルにおける報告書・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 4

3-2 気候影響駆動要因の地域別評価・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 67

iii.

AR6 WG1 報告書の概要・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 5

3-3 可能性は低いが影響の大きい結果の評価・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 74

iv.

AR6 WG1 報告書の構成・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 6

第１章 気候の現状

第４章 将来の気候変動の抑制

1-1 人間が気候システムに及ぼした影響・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 8

4-1 地球温暖化の抑制とカーボンバジェット・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 79（参考）これまでの報告について（ＷG1）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 9

4-2 GHG 排出量と地球温暖化・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 85

1-2 過去に前例がない気候システムの急激な変化 ・・・・・・・・・・・・・・・ 18
1-3 人為起源の気候変動が極端現象に及ぼす影響・・・・・・・・・・・・・・ 22
1-4 放射強制力に対する気候システムの応答・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 29

第２章 将来ありうる気候

付録 インタラクティブアトラス

Box シナリオ、気候モデル及び予測・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 32

インタラクティブアトラスと地域のファクトシート・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

90

2-1 世界平均気温の将来予測・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 37

AR6 の参照地域と類型地域・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

91

2-2 将来の気候システムの変化・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 43
2-3 将来の水循環の変化・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 49

参考

2-4 自然の炭素吸収源に関する将来予測・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 53

AR6における知見の確信度と可能性の評価の方法・・・・・・・・・・・・・・・・ 93

2-5 不可逆的な気候の変化・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 56

気候モデルによる結果の表現・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 94

はじめに

i. 気候変動に関する政府間パネル（IPCC）とは?
気候変動に関する政府間パネル（Intergovernmental Panel on Climate Change）
 設立：世界気象機関（WMO）及び国連環境計画（UNEP）により1988年に設立された政府間組織。195の国・地域が参加。
 任務：気候変動に関連する科学的、技術的及び社会・経済的情報の評価を行い、得られた知見を政策決定者をはじめ広く一般に利用してもらうこと。

→各種報告書（評価報告書、 特別報告書、方法論報告書、技術報告書） の作成・公表
評価報告書[Assessment Report]（３つの作業部会報告書と統合報告書）は5～8年ごとに公表
 IPCCの組織とUNFCCCとの関係
科学的中立
を重視
政策提案は
行わない

第1作業部会（WG1）

気候変動に関する
国際連合枠組条約(UNFCCC)
第2作業部会（WG2） 第3作業部会（WG3）

科学的根拠・科学上及び技術上の助言に関する補助機関(SBSTA)・実施に関する補助機関(SBI)
環境省

図 IPCCの組織図

出典 https://www.ipcc.ch/about/structure/に加筆

3

はじめに

ii. 第6次評価サイクルにおける報告書

 AR6では、第1作業部会報告書に加え、3つの特別報告書、並びに第2作業部会(WG2) 報告書（影響・適応・脆弱性）、第3作業部会（WG3）報告書（緩和）及び統合報告書を作成。
「1.5℃特別報告書」１(2018年公表）「海洋・雪氷圏特別報告書」2(2019年公表）「土地関係特別報告書」3(2019年公表）

統合報告書
これらの
知見を統合

（2023年公表）

統合報告書（2023年3月公表）

WG1（自然科学的根拠）
2021年公表

WG2（影響・適応・脆弱性）
2022年公表

WG3（気候変動の緩和）
2022年公表

1正式名称「1.5℃の地球温暖化：気候変動の脅威への世界的な対応の強化、持続可能な開発及び貧困撲滅への努力の文脈における、工業化以前の水準から1.5℃の地球温暖化による影響及び関連する地球全体での温室効果ガス（GHG）排出経路に関するIPCC 特別報告書」 （SR1.5）、2正式名称「変化する気候下での海洋・雪氷圏に関するIPCC 特別報告書」 （SROCC） 、3正式名称「気候変動と土地：気候変動、砂漠化、土地の劣化、持続可能な土地管理、食料4
環境省 安全保障及び陸域生態系における温室効果ガスフラックスに関するIPCC 特別報告書」 （SRCCL）。

はじめにiii. AR6 WG1報告書の主要なメッセージ
執筆陣 ：65か国234名（日本から10名）
i. はじめに 引用文献：14,000件以上
査読：専門家/各国政府から78,000件以上のコメント
主な知見 人間の影響が大気、海洋及び陸域を温暖化させてきたことには疑う余地がない。

大気、海洋、雪氷圏、及び生物圏において、広範かつ急速な変化が現れている。
 気候システム全般にわたる最近の変化の規模と、気候システムの多くの側面における現在の状態 は、数百年から数千年にわたって前例のないものである。
 人為起源の気候変動は、世界中の全ての地域で多くの極端な気象と気候に既に影響を及ぼしてい る。
 多くの変化、特に海洋、氷床、及び世界の海面水位 における変化は、数百年から数千年にわたって不可逆的である。
 温室効果ガスの排出が大幅に減少しない限り、21 世紀中に 1.5℃ 及び 2℃の地球温暖化を超える。
 人為的な地球温暖化を特定の水準に制限するには、CO2 の累積排出量を制限 し、少なくとも正味ゼロの CO2 排出を達成し、他の温室効果ガスの排出も大幅に削減する必要があ る。CH4 排
出の大幅、迅速、かつ持続的な削減は、エーロゾルによる汚染の減少に伴う昇温効果を 抑制し、大気質を改善させるだろう。
環境省（出典： IPCC第6次評価報告書第1作業部会報告書 政策決定者向け要約 暫定訳（文部科学省及び気象庁））

5

はじめに

iv. AR6 WG1報告書の構成
３つの柱①②③ (各章）
+ アトラス

地球システムの基本的なプロセスと構成要素に関する徹底した評価：第5章～第9章

地球規模～大陸/
海盆規模の気候情報：
第2章～第4章

インタラクティブアトラス
空間スケールと時間スケールが複数選択でき、様々な温暖化レベルとシナリオを組み合わせて世界と地域の観測・予測結果を表示できるツール（https://interactive-atlas.ipcc.ch/）

地域スケールでの気候変動に関する新しい知見：
第10章～第12章

アトラス
報告書全体から地域別の気候情報を評価・統合したもの。
各地域の平均変化とモデル評価に焦点。

図 AR6 WG1報告書の構成
環境省

出典： AR6 WG1 図1.1

6

＜評価の概要＞• 人間の影響が大気、海洋及び陸域を温暖化させてきたことには疑う余地がない。
• 気候システム全般にわたる最近の変化の規模と、気候システムの多くの側面における現在の状態は、数百年から数千年にわたって前例がない。
• 人為起源の気候変動は、世界中の全ての地域で多くの極端な気象と気候に既に影響を及ぼしている。
• 気候プロセス、古気候的証拠、及び放射強制力の増加に対する気候システムの応答に関する知識の向上により、平衡気候感度の最良推定値は3℃と導き出され、その推定幅はAR5よりも狭まった。
* IPCC報告書では、1850～1900 年を基準として平均気温の変化を表している。1850～1900年という期間は、世界平均気温を推定するに十分完全な世界規模の観測が行われるようになった最も早い時期であり、AR5 やSR1.5 と同じく、工業化以前の状態の近似値として使用される。

環境省

1-1 人間が気候システムに及ぼした影響

人間の影響による温暖化には疑う余地がない

 人間の影響が大気、海洋、及び陸域を温暖化させてきたことには疑う余地がない。大気、海洋、雪氷圏、及び生物圏において、広範かつ急速な変化が現れている。 （AR6 WG1 SPM A.1）
気候システムの変化

世界平均気温（年平均）の変化
2010-2019年観測された気温上昇 +1.06℃
人為要因の気温上昇 +1.07℃

橙線【シミュレーション】
人為要因＋自然要因を
考慮

黒線：
【観測値】

基準期間 1850-1900年
工業化以前の状態の近似値

青線：【シミュレーション】
自然要因（太陽及び火山活動）のみを考慮
増加 減少 変化

図 1850～1900年を基準とした世界平均気温
陰影部は可能性が非常に高い範囲。出典：AR6 WG1 図 SPM.1（ｂ）
環境省

図 過去数十年間、気候システムで観測された大幅な変化の例
出典：AR6 WG1 FAQ2.2 図 1

8

1-1 人間が気候システムに及ぼした影響

参考:これまでの報告について（ＷG1）
報告書

公表年

人間活動が及ぼす温暖化への影響についての評価

第1次報告書First Assessment Report
1990 (FAR)

1990年

第2次報告書Second Assessment Report:
Climate Change 1995 (SAR)

1995年

第3次報告書Third Assessment Report:
Climate Change 2001 (TAR)

2001年

第4次報告書Forth Assessment Report:
Climate Change 2007 (AR4)2007年

第5次報告書Fifth Assessment Report：
Climate Change 2013 (AR5)2013年「可能性が極めて高い」（95％以上）
温暖化には疑う余地がない。20世紀半ば以降の温暖化の主な要因は、
人間活動の可能性が極めて高い。

第6次報告書
Sixth Assessment Report：
Climate Change 2021 (AR6)2021年「疑う余地がない」

環境省「気温上昇を生じさせるだろう」
人為起源の温室効果ガスは気候変化を生じさせる恐れがある。
「影響が全地球の気候に表れている」
識別可能な人為的影響が全球の気候に表れている。
「可能性が高い」（66％以上）
過去50年に観測された温暖化の大部分は、温室効果ガスの濃度の増加によるものだった可能性が高い。
「可能性が非常に高い」（90％以上）
温暖化には疑う余地がない。20世紀半ば以降の温暖化のほとんどは、
人為起源の温室効果ガス濃度の増加による可能性が非常に高い。

人間の影響が大気、海洋及び陸域を温暖化させてきたことには疑う余地がない。
9

1-1 人間が気候システムに及ぼした影響

人間活動により温室効果ガスが増加している 1750年頃以降に観測された、よく混合された温室効果ガス（GHG）の濃度増加が、人間活動によって引き起こされたことには疑う余地がない。
 陸域と海洋は、人間活動によるCO2排出を過去60年間にわたってほぼ一定の割合（毎年（AR6 WG1 SPM A.1.1）
約56％）で吸収しているが、これには地域差がある(確信度が高い）。
よく混合された温室効果ガスの濃度は、1750年頃以降急増
温室効果ガス2019年の濃度

1750年以降の変化

CO2

410ppm+47%

CH4

1,866ppb

+156%

N2 O

332ppb+23%

出典：AR6 WG1 SPM A1.1及びWG1 2.2.3.4より作成

炭素の吸収は、熱帯と北半球では陸、南半球では海洋が支配的

図 氷床コアから得られたCO2, CH4, N2Oの濃度変化
数字は2019年時点の観測値

環境省

出典： AR6 WG1図 TS.9(b)図 年１％のCO2増加に対する炭素貯留（陸地、海洋）の反応（炭素の吸収）のシミュレーション。左のグラフは緯度平均。
出典： AR6 WG1Box TS.5 図1(a)(b) 10

1-1 人間が気候システムに及ぼした影響

世界平均気温の上昇が続いている

 過去40 年間のうちどの10 年間も、それに先立つ1850 年以降のどの10 年間よりも温暖だった。
 2011～2020年の世界平均気温は、1850～1900年よりも1.09［0.95～1.20］℃高く、海上（0.88［0.68～1.01］℃）よりも陸域（1.59［1.34～1.83］℃）で大きく上昇した。（AR6 WG1 SPM A.1.2）℃℃

2011-2020年の平均℃

図 観測で得られた1850～2020 年の気温変化（1850-1900年を基準とした値） 出典： AR6 WG1 図 2.11(c)左：（上段） 複数のデータセットの年平均値 （下段） 10 年平均値
各パネルの灰色の陰影部は、HadCRUT5 の推定値の不確実性

右：海洋上と陸上の気温変化

環境省

AR5以降、方法論的な進展と新しいデータセットにより、気温の変化について、北極域を含む、より完全な空間的表現が提供されるようになった。また、これらやその他の改善により、世界平均気温変化の推定値が約0.1℃程度上昇したが、これはAR5以降の追加的な物理的昇温を表しているわけではない。
（AR6 WG1 SPM 脚注10）11

1-1 人間が気候システムに及ぼした影響

温室効果ガスが近年の気温上昇の主要な駆動要因
 1850～1900年から2010～2019年 までの人為的な世界平均気温上昇の可能性が高い範囲は0.8℃～1.3℃であり、最良推定値は1.07℃である。よく混合されたGHGは1.0℃～
2.0℃の昇温に、他の人為起源の駆動要因（主にエーロゾル）は0.0℃～0.8℃の降温に寄与し、自然起源の駆動要因は世界平均気温を-0.1℃～0.1℃変化させ、内部変動は（AR6 WG1 SPM A.1.3）-0.2℃～0.2℃変化させた可能性が高い。

+1.07℃[+0.8～+1.3℃]+1.5℃[+1.0～+2.0℃]

昇温+1.06℃[+0.88～+1.21℃][0～-0.8℃]

降温1979年以降の対流圏の昇温の主要な駆動要因は、よく混合されたGHGである可能性が非常に高い。
（AR6 WG1 SPM A1.3）

環境省

主に非CO2温室効果
ガスによる気温変化に寄与

主に人為起源エーロ
ゾルによる気温変化に寄与

図 1850-1900年を基準とした2010-2019年の観測された昇温への寄与の評価

エラーバーはそれぞれ(a)は可能性が非常に高い範囲、（b）可能性が高い範囲、（c）可能性が非常に高い範囲を示す。
12
出典： AR6 WG1 図 SPM.2

1-1 人間が気候システムに及ぼした影響

人間の影響は降水パターンの変化に寄与 世界の陸域における降水量は、1950年以降増加している可能性が高く、1980年代以降はその増加率が加速している（確信度が中程度）。
 両半球における中緯度のストームトラックは1980年代以降、極方向へ移動した可能性が高く、その変化傾向には顕著な季節性がある（確信度が中程度）。
（AR6 WG1 SPM A.1.4）
表 世界陸域降水量のトレンド推定値と90％信頼区間
データセット

年降水量のトレンド (mm/年/10年）
1901 - 20191960 - 20191980 - 2019

GPCC ｖ2020

1.01* ± 0.99

1.67 ± 3.23

5.60 ± 6.38

CRU TS 4.04

0.57 ± 2.08

0.17 ± 3.12

5.75* ± 5.09

GHCN v4

3.19* ± 1.48

5.03* ± 4.87

11.06* ± 9.17

GPCPｖ2.3＊ 10％の水準で有意

年平均

10年平均

南半球では、これと密接に関連した夏季の中高緯度ジェット気流の極方向への移動に人間の影響が寄与した可能性が非常に高い。
（AR6 WG1 SPM A1.4）

5.41* ± 5.20
出典： AR6 WG1 表2.6

1980年代以降、
陸域降水量の増加率が加速データセット図 5つの再解析データのうち、1979～2018年の北半球の冬（1-3月；左図）
及び南半球の夏（1-3月；右図）において、 温帯低気圧の数が90%の水準で統計的に有意な同一符号の線形トレンドを同時に示した再解析データの数
出典：AR6 WG1 図8.12 e) f)

図 世界陸域降水量観測値の推移（1981～2010年を基準とした偏差）(上）年平均値と（下）10年平均値 （開始時期が異なることに注意）
出典： AR6 WG1図2.15(c)環境省

20 世紀半ば以降に観測された降水変化パターンには人間の（AR6 WG1 SPM A1.4）
影響が寄与していた可能性が高い。

13

1-1 人間が気候システムに及ぼした影響

人間の影響は雪氷圏を縮小させている

 人間の影響は、1990年代以降の世界的な氷河の後退と1979～1988年と2010～2019年との間の北極域の海氷面積の減少の主要な駆動要因である可能性が非常に高い。
 人間の影響は、1950年以降の北半球における春季の積雪面積の減少に寄与した可能性が非常に高い。
 人間の影響は、過去20年間において観測されたグリーンランド氷床の表面融解に寄与した可能性が非常に高いが、南極氷床の質量減少に対する人間の影響については証拠が限定的で見解一致度は中程度である。
（AR6 WG1 SPM A.1.5）
氷河の質量

積雪面積

図 世界の氷河の質量変化（年単位、10年単位）
平均推定値（実線）
90％信頼区間（陰影）出典： AR6 WG1図 2.23 (b)1850-1978の変動範囲

海氷面積

1922-2018年のトレンド（黒線）：-0.29（±0.07）万km2/10年
陰影は可能性が非常に高い範囲

図 北半球4月の積雪面積の変化 出典： AR6 WG1図 2.22

氷床の質量
10年(1979-1988)平均値

10年(2010-2019)平均値

陰影は可能性が非常に高い範囲

環境省

図 北極海の海氷面積の変化 出典： AR6 WG1図 2.20 (a)図 南極氷床及びグリーンランド氷床の質量の積算変化
出典： AR6 WG1図2.24

14

1-1 人間が気候システムに及ぼした影響

人間の影響が海洋の昇温、酸性化、酸素濃度低下に寄与
 世界の海洋表層（0～700 m）が1970年代以降昇温していることはほぼ確実であり、人間の影響が主要な駆動要因である可能性が極めて高い。
 人為的なCO2 排出が、現在進行している外洋表層の世界的な酸性化の主要な駆動要因であることはほぼ確実である。
 多くの海域で、20世紀半ば以降に表層の酸素濃度が低下していることについては確信度が高く、人間の影響がこの低下に寄与したことについては確信度が中程度である。
（AR6 WG1 SPM A.1.6）

表 海洋の温暖化トレンド（ZJ/年）
期間

0–700 m700–2000 m

1971-2018

5.14(3.46～6.82)

2.62(2.04～3.20)

1993–2018

6.06(4.56～7.55)

3.31(2.40～4.22)

6.28(4.06～8.50)

4.14(2.41～5.86)

2006–2018

海洋の貧酸素化昇温（AR6 WG1
2.3.3.1
表2.7）
貧酸素化 過去2万5000年で最大の貧酸素水域拡大は、急激な温暖化と強く関係（確信度が中程度） 。
 1970-2010年の間に、世界の海洋表上層1000ｍの酸素レベルは0.5-3.3％減少（確信度が中程度）。溶存酸素極小層（OMZ）も3-8％拡大.。
 海面（0-100ｍ）は0.2-2.1％、躍層（100-600ｍ）は0.7-3.5％酸素が減少（可能性が非常に高い）。
(AR6 WG1 2.3.3.6)
環境省

酸性化

図 世界各海域の表層 pH（全水素イオン濃度スケール）の 10 年ごとの推移と2000 年に調整した年平均 pH の全球分布
出典： AR6 WG1図 5.20
15

1-1 人間が気候システムに及ぼした影響

海面水位は上昇している 世界平均海面水位は、1901～2018年の間に0.20［0.15～0.25］m上昇した。その平均上昇
率は、1901～1971年の間は1.3［0.6～2.1］mm/年であったが、1971～2006年の間は1.9［0.8～2.9］mm/年に増加し、2006～2018年の間は3.7［3.2～4.2］mm/年に更に増加した（確信度が高い）。
 少なくとも1971年以降に観測された世界平均海面水位の上昇の主要な駆動要因は、人（AR6 WG1 SPM A.1.7）
間の影響であった可能性が非常に高い。

0.20 m

シミュレーション（人為要因+自然要因）と観測値が整合図 潮位計（近年は高度計も）による1850年以降の
世界平均海面水位推定値 出典： AR6 WG1図 2.28
表 世界平均海面水位の平均上昇率
世界平均海面水位の期間
平均上昇率 mm／年

環境省

1901–1971

1.3 [0.6 - 2.1]

1971–2006

1.9 [0.8 - 2.9]

2006–2018

3.7 [3.2 - 4.2]

図 1850-1900 年を基準とした熱膨張による世界平均海面水位変化（観測値とシミュレーション（CMIP6）） 出典： AR6 WG1図 3.29
上
昇
率
増
大

陰影（シミュレーション）：5～95パーセンタイルの範囲
陰影（観測値）：可能性が非常に高い範囲

出典： AR6 WG1 SPM A1.7より作成

16

1-1 人間が気候システムに及ぼした影響

地球温暖化に伴い陸域生物圏が変化
 1970年以降、陸域の生物圏の変化は地球温暖化と整合的である。両半球では気候帯が極方向に移動し、北半球の中高緯度帯では1950年代以降、生育期間が平均して10年あ（AR6 WG1 SPM A.1.8）
たり最大で2日長くなっている（確信度が高い）。

図 生育期の変化を示す指標による長期的な生物季節の変化
環境省

出典： AR6 WG1 図 2.32

17

1-2 過去に前例がない気候システムの急激な変化

気候システムの現在の変化は過去数千年間前例がない
 気候システム全般にわたる最近の変化の規模と、気候システムの多くの側面における現在の状態は、数百年から数千年数千年にわたって前例のないものである。 （AR6 WG1 SPM A.2）

図 気候システムに顕在化しつつある前例のない変化
出典：AR6 WG1公表報道発表スライド
https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/outreach/IPCC_AR6_WGI_Press_Conference_Slides.pdf

図 近年の温暖化が異常であることの証拠
出典：AR6 WG1 FAQ2.1図1

環境省

18

1-2 過去に前例がない気候システムの急激な変化

世界平均気温の上昇速度は過去数千年間前例がない
 2019年には、大気中のCO2濃度は少なくとも過去200万年間のどの時点よりも高く（確信度が高い）、CH4及びN2Oの濃度は少なくとも過去80万年間のどの時点よりも高かった（確信（AR6 WG1 SPM A.2.1）
度が非常に高い）。
 世界平均気温は、1970年以降少なくとも過去2000年間にわたって、他のどの50年間にも経（AR6 WG1 SPM A.2.2）
験したことのない速度で上昇している（確信度が高い）。
CO2濃度はこのレベルを200万年間超えていなかった

2011～2020年の気温は、数百年にわたり温暖だった直近の時期である6500
年前頃*［1850～1900年を基準として0.2～1℃］より高かった（確信度が中程度）。それより前の直近の温暖期は約12万5000年前*で、この時代の数百年間の気温［1850～1900年を基準として0.5～1.5℃］は、直近10年間に観測された範囲と重なっている（確信度が中程度）*これらの過去の温暖な期間は、緩やかな（数千年にわたる）軌道要素の変動によって引き起こされた。
（AR6 WG1 SPM A.2.2）

図 過去350万年間代替記録から得られたCO2濃度の変化
出典： AR6 WG1 図 TS.9 (a)1750年以降のCO2濃度の増加（47％）とCH4濃度の増加（156％）は、少なくとも過去80万年間にわたる氷期-間氷期間の数千年の自然変動をはるかに超えており、
N2O濃度の増加（23％）はこの期間の変動と同程度である（確信度が非常に高い）。
（AR6 WG1 SPM A.2.1）
環境省

出典： AR6 WG1
図 SPM.1 a)に加筆

図 1850～1900年を基準とした世界平均気温（10年平均）の変化
復元値（1～2000年）及び観測値（1850～2020年）

19

1-2 過去に前例がない気候システムの急激な変化

北極海の海氷の縮小や氷河の後退は数千年間前例がない

 2011～2020 年の北極域の年平均海氷面積は、少なくとも1850 年以降で最小規模に達した（確信度が高い）。晩夏の北極域の海氷面積は、少なくとも過去千年間のどの時期よりも小さかった（確信度が中程度）。
 世界のほとんど全ての氷河が同調的に後退するという1950年代以降の世界的な氷河後退の特徴は、少なくとも過去2000年間に前例のないものである（確信度が中程度）。
（AR6 WG1 SPM A.2.3）

北極域の海氷面積が縮小

図 1979～2008年を基準とした1979～2019年の北極海の月平均海氷面積の絶対偏差の推移
出典： AR6 WG1 図9.13

1979-1988

2010-2019

世
界
の
質ほ
量と
がん
減ど
少の
氷
河
の
図 1960-2019年の
世界と地域の氷
河の質量変化
陰影は各研究で示された不確実性の範囲出典：AR6 WG1図9.20

図 9月の北極海の海氷密接度（観測） 出典：AR6 WG1図9.13
環境省

20

1-2 過去に前例がない気候システムの急激な変化

海面水位、海水温、酸性度は急速に上昇している 世界平均海面水位は、1900年以降少なくとも過去3000年間のどの百年間よりも急速に上昇している（確信度が高い）。
 世界の海洋は過去百年間に、最終氷期の終末期（約1万1000年前頃）よりも急速に昇温している（確信度が中程度）。外洋表層のpHは、過去5000万年にわたって長期的に上昇している（確信度が高い）。しかしながら、最近数十年間のような低い外洋表層のpHは、直近の（AR6 WG1 SPM A.2.4）
200万年間で異例のものである（確信度が中程度）。
世界平均海面水位

海洋貯熱量（OHC）

外洋表層のｐH

過去5千万年、長期的に上昇が続いている(確信度が高い）。

図 海洋貯熱量の長期トレンド（最終氷期～完新世）

過去3千年で最も急速な上昇

出典： AR6 WG1 図9.9

2019
異常な低さ

近年はこの氷期末期
よりも急速な上昇図 過去2500年間の世界平均海面水位
19世紀後半以降の様々な代替データや直接測定記
録を重ね合わせて再現

出典： AR6 WG1図 2.28

20世紀半ば以降、海面水位上昇の速度増大
AR5以降、証拠が強化され確信度が非常に高い

1971-20182006-2018

2.3 [1.6 - 3.1] mm/年
3.7 [3.2 - 4.2] mm/年
（AR6 WG1 Box TS.4）

環境省

期間

海洋貯熱量増加率(ZJ/年）

最終氷期極大期（～2万年前）から完新世初期（～1万年前）

1.3

1970-2017年

0-700m：4.35±0.8
700-2000m：2.25±0.64

1993-2017年

0-700m：6.28±0.48
700-2000m：3.86±2.09

2005-2017年

0-700m：5.31±0.48
700-2000m：4.02±0.97

出典： AR6 WG12.3.3.1より作成

酸
性
化

酸
性
化

図 過去3500万年及び近年の低緯度海域の海面ｐHの変化 出典： AR6 WG1図 2.29(b)(c)(d) 21

1-3 人為起源の気候変動が極端現象に及ぼす影響

気候変動は極端現象に影響を及ぼしている 人為起源の気候変動は、世界中の全ての地域で多くの極端な気象と気候に既に影響を及ぼしている。
 熱波、大雨、干ばつ、熱帯低気圧などの極端現象について観測された変化に関する証
拠、及び、特にそれらの変化が人間の影響によるとする要因特定に関する証拠は、AR5（AR6 WG1 SPM A.3）
以降強まっている。
気候変動は、すでに極端な高温現象の規模と頻度を増加させ、地域によっては極端な降水現象を強めている。地球温暖化の進行に伴って、規模、頻度、時期、場所のいずれにおいても過去に例のない極端な現象を経験することになるだろう。 （AR6 WG1 FAQ 11.2）

特定の極端現象の正確な原因を特定することは困難だが、ある種の気象/
気候の極端現象の確率や規模を変化させる上で、気候変動が果たす役割を定量化することは可能である。温暖化につれて極端現象への人為的影
響が増大するため、観測されている極端現象の確率や規模における変化は継続するだろう。（AR6 WG1 FAQ 11.3）

気候変動によって起こる過去に例のない極端現象図 気候の変化による極端な現象の大きさと確率の変化
環境省

出典： AR6 WG1FAQ 11.2

出典： AR6 WG1FAQ 11.3

22

1-3 人為起源の気候変動が極端現象に及ぼす影響

極端な高温はほとんどの陸域で頻度・強度が増大
 極端な高温（熱波を含む）が1950年代以降ほとんどの陸域で頻度及び強度が増加している一方で、極端な低温（寒波を含む）の頻度と厳しさが低下していることはほぼ確実であり、人為起源の気候変動がこれらの変化の主要な駆動要因*であることについては確信度が高い。
（AR6 WG1 SPM A.3.1）*「主要な駆動要因」とは、このSPMにおいて「変化の50％以上の要因」となっていることを意味する。

極端な高温
過去10年に観測された最近の極
端な高温の一部は、気候システ
ムに対する人間の影響なしには発生した可能性が極めて低いだ
ろう。
（AR6 WG1 SPM A3.1）

環境省【1850-1900年】
10年に1回の高温【現在】 頻度 2.8 [1.8-3.2] 倍
強度 + 1.2℃

日最高気温に基づく指標の変化を主な証拠としており、加えて、他の指標（熱波の継続時間、頻度及び強度）を用いた地域的な研究も用いられている。

図 世界中の地域において観測された極端な高温の変化と、その変化に対する人間の23
寄与に関する確信度の統合的評価 出典：AR6 WG1 図 SPM.3

1-3 人為起源の気候変動が極端現象に及ぼす影響

海洋熱波の頻度が増加

 海洋熱波の頻度は1980年代以降ほぼ倍増しており（確信度が高い）、人間の影響は少なくとも2006年以降のほとんどの海洋熱波に寄与した可能性が非常に高い。
（AR6 WG1 SPM A.3.1）

海洋熱波：長期的な平均季節サイクルに比べて海水温が極端に高くなる期間。海洋生態系に深刻かつ持続的な影響をもたらす。
（AR6 WG1 Box 9.2）
 海洋熱波＊は、1982 年から 2016 年の間に＊1982～2016年の海面水温の99パーセンタイルを超える日と定義

・強度： 10年あたり0.04℃増加
・空間的広がり： 10年あたり19％増加
・頻度： 約2倍

図 過去20年間に観測された海洋熱波の事例
出典： SROCC 図6.3より抜粋

環境省（AR6 WG1 Box 9.2）

図 衛星観測（1985-2014 ）と再解析データによる海洋熱波
工業化以前に比べて年間の海洋熱波日の確率比
出典： AR6 WG1 Box 9.2 図1(a)数が増加した割合24

1-3 人為起源の気候変動が極端現象に及ぼす影響

大雨の頻度・強度も増加している地域が多い
 大雨の頻度と強度は、変化傾向の解析に十分な観測データのある陸域のほとんどで、
1950年代以降増加しており（確信度が高い）、人為起源の気候変動が主要な駆動要因（AR6 WG1 SPM A.3.2）
である。

大雨

【1850-1900年】
10年に1回の大雨【現在】 頻度 1.3 [1.2-1.4] 倍
強度 + 6.7％

日世界全体及び地域を対象とした研究から得られた日降水量又は5日間積算降水量に基づく指標の変化を主な証拠としている。

環境省

図 世界中の地域において観測された大雨の変化と、その変化に対する人間の寄与に
出典： AR6 WG1 図 SPM.3
25
関する確信度の統合的評価

1-3 人為起源の気候変動が極端現象に及ぼす影響

一部地域では干ばつも増加している 人為起源の気候変動は、陸域の蒸発散量の増加により、いくつかの地域における農業
干ばつ及び生態学的干ばつ の増加に寄与している（確信度が中程度） 。 （AR6 WG1 SPM A.3.2）

農業干ばつ
生態学的干ばつ
農業干ばつ及び生態学的干ばつ（影響を受ける生物群による）
土壌水分量が異常に不足する期間で、降水の不足と蒸発散量の過剰が組み合わされた結果として生じ、生育期間には一般に穀物生産と生態系の機能に悪影響を与える。
（AR6 WG1 SPM A.3.1）

環境省【1850-1900年】
10年に1回の干ばつ【現在】 頻度 1.7 [0.7-4.1] 倍
強度 + 0.3標準偏差

観測及びシミュレーションによる鉛直積算土壌水分量の変化に基づき、表層
土壌水分、水収支（降水量から蒸発散量を差し引いたもの）及び降水量と大気の蒸発要求量から計算される指標の変化を補完的に用いて評価している。

図 世界中の地域において観測された農業及び生態学的干ばつの変化と、その変化に対する人間の寄与に関する確信度の統合的評価
26
出典： AR6 WG1 図 SPM.3

1-3 人為起源の気候変動が極端現象に及ぼす影響

モンスーン降水量は変化し、強い熱帯低気圧の発生割合が増加
 1950年代から1980年代にかけての世界の陸域におけるモンスーンに伴う降水の減少
は、北半球における人為的なエーロゾル排出が一因であるが、それ以降の増加はGHG濃度の上昇と十年から数十年規模の内部変動に起因する（確信度が中程度）。
（AR6 WG1 SPM A.3.3）

 世界の全熱帯低気圧に占める強い熱帯低気圧（カテゴリー3～5）の発生の割合は過去40年間で増加している可能性が高く、北太平洋西部の熱帯低気圧がその強度のピー
クに達する緯度が北に移動している可能性が非常に高い。これらの変化は内部変動だ（AR6 WG1 SPM A.3.4）
けでは説明できない（確信度が中程度）。
モンスーン

熱帯低気圧

図 地球温暖化に伴う熱帯低気圧や擾乱の変化
図 人間活動がモンスーン降水量に影響を与えるしくみ 出典： AR5 WG1 FAQ14.1

北半球のグローバルモンスーン陸域降水量の変化
1900～1950年代前半 ：1950年代～1980年代 ：～現在：

わずかに増加減少
増加（主に夏季）

過去1世紀の間に数十年の大きな変動があり百年単位のトレ（AR6 WG1 2.3.1.4.2）
ンドの存在に対する確信度は低い。

環境省

出典： AR6 WG1図 11.20

全てのカテゴリーの熱帯低気圧の頻度に長期（数十年から百年）
変化傾向があることについては確信度が低い。イベントアトリ
ビューション研究と物理的な理解は、人為起源の気候変動は熱帯
低気圧に伴う大雨を増加させることを示す（確信度が高い）が、データが限られているため、地球規模で過去の変化傾向を明瞭に（AR6 WG1 SPM 3.4）
検出することは困難である。
27

1-3 人為起源の気候変動が極端現象に及ぼす影響

複合的な極端現象の発生確率も高まっている 人間の影響は1950年以降複合的な極端現象 の発生確率を高めている可能性が高い。これには、地球規模での熱波と干ばつの同時発生（確信度が高い）、人間が居住する全ての大陸の一部地域での火災の発生しやすい気象条件（確信度が中程度）、一部地点での複合的な洪水（確信度が中程度）の頻度の増加が含まれる。
（AR6 WG1 SPM A.3.5）
複合的な極端現象： 複合的な極端現象は、社会的あるいは環境的なリスクに寄与する複数の駆動要因及び/又はハザードの組み合わせである（用語集）。例として、熱波と干ばつの同時発生、複合的な洪水（極端な降雨及び/又は河川流量と高潮の組み合わせなど）、火災の発生しやすい複合的な気象
条件（つまり、高温で乾燥しており風の強い状態）や異なる地点での極端現象の同時発生が挙げられる。

同時多発的な極端現象の影響を受ける陸域面積は増加している（確信度が高い）。異なる場所
で同時に発生する極端現象は、異なる地域 の同じセクター（例えば、穀倉地帯）に影響を及ぼす可能性があるが、地球温暖化の進行により、特に＋2℃以上になると、より頻繁に発生するようになる （確信度が高い）。（ AR6 WG1 11.8.1）【事例】2018年春・夏の地球規模の極端な気温と降水量
2018年5月～8月に、北半球中緯度の広い範囲で極端な暑さとなり、一部で干ばつも悪化。日本や韓国、カナダで熱中症の死者が多発したほか、ヨーロッパでは農業や漁業にも大きな被害が出た。日本では6月28日から7月8日にかけて広範囲で持続する豪雨に見舞われ230人以上の死者を出した（平成30年7月豪雨）。この豪雨とその後の猛暑は、ジェットと北太平洋亜熱帯高気圧の異常な状態が関係していたと考えられている。
同様の事象は、地球温暖化が1.5℃上昇でおよそ3年に2回、2℃上昇では毎年発生することがわかった。また、2℃上昇では、日本の猛暑日の年平均発生数は1.8倍に増加する見込みである。人為的な温暖化がなければ、これら2018年の同時多発現象は発生しなかったことがほぼ確実である。また、この種の同時多発現象は、温暖化が進むとより頻繁に発生すると予測されている。 (AR6 WG1 Box11.4)
図 2018年7月の気象状況
12000 mと12300 mの等値
線は、寒帯前線ジェットと亜
熱帯ジェットのおおよその位置を示す。
出典： AR6 WG1 Box11.4 図 1

環境省

図 極端な気温（＞2σ、＞3σ）の影響を受けた
陸地面積 出典： AR6 WG1 Box11.4 図 128

1-4 放射強制力に対する気候システムの応答

平衡気候感度の不確実性が大幅に改善

 気候プロセス、古気候的証拠、及び放射強制力の増加に対する気候システムの応答に関する知識の向上により、平衡気候感度の最良推定値は3℃と導き出され、その推定幅は（AR6 WG1 SPM A.4）
AR5よりも狭まった。
平衡気候感度（ECS： Equilibrium Climate Sensitivity）とは？
大気中の二酸化炭素濃度が工業化以前と比べて2倍になった後、平衡に達した世界平均気温の上昇量。放射強制力に対する気候応答の推定に使用される。 （AR6 WG1 Box 7.1）
AR6では
AR6
これらの複数の証拠を組み合せて可能性が非常に高い範囲：2～5℃
推定値を制約することで、不確実性可能性が高い範囲：2.5～4℃の幅を狭めていった。
（最良推定値：3℃）（AR6 WG1 SPM A4.4）
AR5
可能性が高い範囲：1.5～4.5℃（最良推定値は示されなかった）

図 平衡気候感度（℃）
AR6での評価とCMIP6地球システムモデルによるシミュレーション
出典： AR6 WG1 図TS.16 b) に加筆

図 平衡気候感度の評価の変遷
出典： AR6 WG1 図TS.16 a) に加筆

環境省

emergent constraint：地球システムモデルによるアンサンブルを用いて特定のフィードバック又は将来変化を過去又は現在気候の観測値に関連
付け、気候予測の不確実性を低減する試み（AR6 WG1 Glossary）

29

1-4 放射強制力に対する気候システムの応答

放射強制力増大に対する気候システムの応答の知識が向上
 人為的な放射強制力は1750年を基準として2019年に2.72［1.96～3.48］W/m2であり、気候シ
ステムを温暖化させている。この昇温は主にGHG濃度の増加に起因し、エーロゾル濃度の増加に起因する降温によって部分的に軽減される。
（AR6 WG1 SPM A.4.1）
 人為起源の放射強制力（1750年を基準）

2.72[1.96-3.48]W/m2(2019年）

AR5の評価よりも0.43W/m2 (19%) 増加
0.34W/m2は2011年以降のGHG濃度の増加による。

昇温に応答して宇宙空間へのエネルギー損失増加（AR6 WG1 SPM A4.2）

残りは科学的理解の向上とエーロゾル強制力の評価の変更に伴うもので、濃度の減少と計算の改善を含んでいる（確信度が高い）。 （AR6 WG1 SPM A4.1）

 観測された気候システムの平均加熱率は増加。（AR6 WG1 SPM A4.2）
累積エネルギー
増加量 ZJ

平均加熱率
W/m2

1971-2006

282 [177-387] 0.50 [0.32-0.69]

2006-2018

152[100-205]

0.79 [0.52-1.06]（AR6 WG1 SPM A4.2 及び脚注19,20より作成）

 海洋の温暖化が気候システムの加熱の91％を占め、陸域の温暖化、氷の減
少及び大気の温暖化がそれぞれ5%、
3%及び1%を占めていた（確信度が高い）。 （AR6 WG1 SPM A4.2）
 気候システムの蓄熱は、陸域の氷の減少と海洋温暖化による熱膨張により、
世界平均海面水位の上昇をもたらした。
エーロゾル濃度増加による冷却（ AR6 WG1 SPM A4.3）

図 正味の累積エネルギー変化に関連する諸要素の変化
エネルギー収支と有効放射強制力の変化を評価

環境省

出典： AR6 WG1 図TS.13 に加筆

30

＜評価の概要＞• 世界平均気温は、少なくとも今世紀半ばまで上昇し続け、向こう数十年の間にCO2及び他の温室効果ガスの排出が大幅に減少しない限り、21世紀中に1.5℃及び2℃の地球温暖化を超える。
• 気候システムの多くの変化は、地球温暖化の進行に直接関係して拡大する。
• 地球温暖化が続くと、世界の水循環が、その変動性、地球規模のモンスーンに伴う降水量、及び湿潤と乾燥に関する現象の厳しさを含め、更に強まると予測される。
• CO2排出が増加するシナリオの下では、海洋と陸域の炭素吸収源が大気中のCO2蓄積を減速させる効率が低下すると予測される。
• 過去及び将来の温室効果ガスの排出に起因する多くの変化、特に海洋、氷床、及び世界の海面水位における変化は、数百年から数千年にわたって不可逆的である。

環境省

Box シナリオ、気候モデル及び予測

AR6 WG1における5つの例示的シナリオ
 本報告書では、AR5で評価したよりも広い範囲で温室効果ガス（GHG）、土地利用、及び大気汚染物質の将来に対する気候の応答を評価するため、5つの新しい例示的な排出シナリオのセットを一貫して考慮している。この一式のシナリオによって、気候モデルによる気候システムの変化に関する予測を行う。
（AR6 WG1 SPM B.）
表 AR6 WG1の５つのシナリオの概要

二酸化炭素 (GtCO2/年）

シナリオ

シナリオの概要 ［近いRCPシナリオ］

SSP5-8.5

化石燃料依存型の発展の下で気候政策を導入しない。2050年までにCO2排出量が現在の2倍に。［RCP8.5］

地域対立的な発展の下で気候政策を導入しない。エーロゾルなど
SSP3-7.0 CO2以外の排出が多い。2100年までにCO2排出量が現在の2倍に。
［RCP6.0 とRCP8.5 の間］
中道的な発展の下で気候政策を導入。2030 年までの各国の「国が決定する貢献（NDC）」を集計した排出量の上限にほぼ位置する。
SSP2-4.5
CO2排出は今世紀半ばまで現在の水準で推移。［RCP4.5（2050 年までRCP6.0 にも近い）］
持続可能な発展の下で、工業化前を基準とする昇温（中央値）を2℃
SSP1-2.6 未満に抑える気候政策を導入。2050年以降にCO2排出正味ゼロ。
［RCP2.6］

CO2排出正味ゼロ

持続可能な発展の下で、工業化前を基準とする21世紀末までの昇温
SSP1-1.9 （中央値）を概ね（わずかに超えることはあるものの）約1.5℃以下に抑える気候政策を導入。2050年頃にCO2排出正味ゼロ。［該当なし］
AR6 WG1 1.6.1.1及びCross-chapter Box1.4表1、Box SPM.1.1より作成

メタン (MtCH4/年）

一酸化二窒素 (MtN2O/年）

二酸化硫黄 (MtSO2/年）

図 ５つの例示的シナリオにおけるCO2、非CO2温室効果ガス（CH4、N2O）、大気汚染物質（SO2）の将来の年間排出量
環境省

出典：AR6 WG1図SPM.4 a)32

Box シナリオ、気候モデル及び予測

AR6 WG1におけるシナリオごとの⾧期予測 将来の排出は将来の追加的な昇温を引き起こし、全昇温量は主に過去及び将来のCO2（AR6 WG1 図SPM.4）
排出量に支配される。
 排出量は社会経済的な仮定、気候変動緩和の程度、エーロゾルと非メタンのオゾン前駆（AR6 WG1 SPM Box SPM.1.1）
物質については大気汚染対策に応じて、シナリオごとに異なる。

非CO2温室効果ガス：CH4やN2O等。O3も含む

エーロゾルと土地利用変化：人為起源要因（人為起源エーロゾル、土地利用と灌漑の変化に伴う反射率の変化、飛行機雲）による冷却図 様々な排出による世界平均気温上昇への寄与とCO2排出の支配的な役割
1850～1900 年を基準とした2081～2100年の世界平均気温の変化
環境省

シナリオ毎の昇温量の合計と各人為起源要因の寄与の中央値（棒グラフ）と可能性が非常に高い範囲（エラーバー）。
「合計」棒の中の暗い色は、1850～1900年を基準とする2010～2019年に観測された昇温の最良推定値。

出典：AR6 WG1 図SPM.4（b） 33

Box シナリオ、気候モデル及び予測

代表的濃度経路(RCP)と共通社会経済経路(SSP) 代表的濃度経路(RCP)： AR5で使われたシナリオ。RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0、RCP8.5 の4 つがある。数値は2100年頃の放射強制力（W/m2）を示し、2100年頃のGHG濃度レベルとそこに至る経路が仮定されている。 （AR6 WG1 Glossary) 共有社会経済経路（SSP）： RCPを補完するため開発。 21世紀の社会経済の発展傾向を詳細に仮定した叙述的シナリオ。人口、GDP、都市化等の社会経済指標の数値予測も含む。追加的気候対策は仮定しない。
（AR6 WG1 1.6.1.1）
共通社会経済経路（SSP）
SSP1：持続可能性重視
環境の限界を尊重しより包括的な開発。物質的成長を抑え資源/エネルギーの集約度を下げる。
SSP2：中間型
歴史的なパターンから大きく変化しない。
SSP3：地域間競争
ナショナリズムの復活により分断された世界。国
内/地域問題を重視。消費は物質集約的。
SSP4：不平等
不平等や格差が拡大する世界
SSP5：化石燃料依存
急速な技術、経済、社会の発展。資源・エネル
ギーの大量消費。

AR6 WG1のシナリオ
RCPは特定の社会経済的発展との関連性を取り除いて設計されているので、RCPの下で得られた
気候予測を、様々なSSPを背景に分析できる。

表記
図 SSPと緩和目標（放射強制力）の組合せで推定された将来の排出経路
太線：マーカーシナリオ、各色：放射強制力、正味排出量は土地利用変化やBECCSを含む。

環境省

出典： Global Carbon Budget 2018, Global carbon Project
https://www.globalcarbonproject.org/carbonbudget/archive/2018/GCP_CarbonBudget_2018.pdf

SSPx-y

社会経済的傾向を表す
SSPの分類（x=1～5）2100 年頃のおよその放射強制力（単位：W/ｍ2）34

Box シナリオ、気候モデル及び予測（参考）CMIP6モデルの気候感度の範囲は広く平均値も大きい AR6 WG1で考慮されたCMIP6モデルの気候感度の範囲は、CMIP5モデルの範囲やAR6が複数系統の証拠に基づいて可能性が非常に高いと評価した範囲よりも広い。また、これらのCMIP6モデルはCMIP5やAR6が評価した最良推定値よりも大きな平均気候感度を示す。CMIP5と比べてCMIP6の気候感度の値が大きいことは、CMIP6において（AR6 WG1 Box SPM.1.3 ）
約20%大きい、増幅する雲フィードバックに起因しうる。

環境省

図 平衡気候感度と将来の気温予測

出典： AR6 WG1 FAQ7.3 図1

35

Box シナリオ、気候モデル及び予測

気候変動の因果の連鎖
人間活動

人為的な排出

大気中濃度の変化

炭素循環
非CO2生物地球化学的フィードバック

地球のエネルギーバラ
ンス（強制力）の変化

地球温暖化

地域スケールの気候変動

気候影響駆動要因
環境省 図 気候変動の因果の連鎖

出典：図 AR6 WG1 図TS.4に加筆

36

2-1 世界平均気温の将来予測

温暖化を抑えるには直近数十年間で大幅な排出削減が必要

正味のCO2除去⇒ 人為的なCO2の除去量が人為的な排出量を上回る。

CO2排出量（GtCO2/年）

 世界平均気温は、考慮された全ての排出シナリオの下で、少なくとも今世紀半ばまで上昇し続ける。
 向こう数十年の間にCO2及び他の温室効果ガスの排出が大幅に減少しない限り、21世
紀中に1.5℃及び2℃の地球温暖化を超える。
（AR6 WG1 SPM B.1）
「向こう数十年」

現在
現在

急速な大幅
削減 削減

図 CO2の排出シナリオ

環境省

気温上昇が継続するシナリオ

図 1850～1900 年を基準とした世界平均気温の変化

気温上昇を抑制するシナリオ
出典： AR6 WG1 Infographics TS.1より抜粋

出典： AR6 WG1 図 SPM.4(a)に加筆

37

2-1 世界平均気温の将来予測

過去300万年以上前例のない領域に到達する可能性
 2081～2100年の世界平均気温は1850～1900年と比べて、本報告書で考慮されたGHG排出が非常に少ないシナリオ（SSP1-1.9）の下で1.0～1.8℃、GHG排出が中程度のシナリオ（SSP2-4.5）において2.1～3.5℃、GHG排出が非常に多いシナリオ（SSP5-8.5）の下で3.3（AR6 WG1 SPM B.1.1）～5.7℃高くなる可能性が非常に高い*。
*特に明記しない限り、世界平均気温の変化は20 年移動平均により報告される。（AR6 WG1 SPM 脚注24）

SSP5-8.5

SSP3-7.0

2.5℃

SSP1-1.9

6000万年前から2300年までの世界平均気温の変化

SSP2-4.5（AR6 WG1 SPM B.1.1）

21世紀末

SSP1-2.6

1850～1900 年を基準とした世界平均気温が2.5℃以上高い水準で持続していた最後の時代は、300万年以上前である（確信度が中程度）。

1850-1900年を基準とした
世界平均気温の変化（℃）•

図 世界平均気温の変化（ひげは可能性が非常に高い範囲）

出典： AR6 WG1 図SPM.4 (b)より抜粋

21世紀末300万年以上前例のない領域

2.5℃
1.06℃

2010～2019年までに既に1.06℃上昇

300万年前環境省

図 6000万年前からの世界平均気温の変化

出典： AR6 WG1 図TS.1 より抜粋

382-1 世界平均気温の将来予測

温暖化を1.5℃に抑える可能性のあるシナリオ
 GHG排出が非常に少ないシナリオ（SSP1-1.9）においては、世界平均気温が、1.5℃の地
球温暖化を0.1℃より超えない一時的なオーバーシュートを伴って、21世紀末にかけて
1.5℃未満に戻るように低下するであろうことはどちらかと言えば可能性が高い。
（AR6 WG1 SPM B.1.3）

表. 選択された20 年間の世界平均気温の変化（1850～1900 年に対する変化）

出典： AR6 WG1 表SPM.1

21世紀末に1.5℃
未満
SSP1-1.9：どちら

かと言えば可能性が高い）

2021～2040年に1.5℃に到達する：
SSP1-1.9： どち

らかと言えば可能性が高い

2021～2040年に1.5℃を超える：
SSP1-2.6：どちらかと言えば可能性が高い
SSP2-4.5とSSP3-7.0：可能性が高い
SSP5-8.5：可能性が非常に高い

SSP2-4.5/SSP37.0/SSP5-8.5
21世紀中に1.5℃を超えるだろうSSP1-1.9では、 1.5℃の地球温暖化
を0.1℃より超えない一時的なオーバーシュートを伴いながら、21世紀末にかけて1.5℃未満に戻るように低下するだろうことは、どちらかと言えば可能性が高い。

注：ここで、「超える」（crossing）とは、世界平均気温（20年平均）の評価された変化が特定の地球温暖化の水準を超えることとして定義。

環境省（AR6 WG1 SPM 脚注26）39

2-1 世界平均気温の将来予測

中程度の排出量でも2℃を超える可能性が高い
 複数系統の証拠に基づく評価によると、本報告書で考慮されたGHG排出が多い及び非常に多いシナリオ（それぞれSSP3-7.0、SSP5-8.5）の下では、1850〜1900年を基準とした地球温暖化は21世紀中に2℃を超えるだろう。GHG排出が中程度のシナリオ（SSP24.5）では、地球温暖化が2℃を超える可能性が極めて高いだろう。
 GHG排出が非常に少ない及び少ないシナリオの下では、地球温暖化が2℃を超える可（AR6 WG1 SPM B.1.2）
能性が極めて低い（SSP1-1.9）又は可能性が低い（SSP1-2.6）*。
表 選択された20 年間の世界平均気温の変化（1850～1900 年に対する変化） 出典： AR6 WG1 表SPM.1* SSP1-1.9とSSP1-2.6 はそれぞれ、2015年を起点とする、GHG排出が非常に少ない及び少ないシナリオであり、CO2排出は、2050年頃又はそれ以降に正味ゼロとなった
後、異なる水準で正味負のCO2排出となる。 (AR6 WG1

SPM 脚注25)

21世紀中に2℃を超える：
SSP1-1.9：可能性が極めて低い
SSP1-2.6：可能性が低い
2041～2060年に2℃を超える：
SSP2-4.5：どちらかと言えば可能性が高い
SSP3-7.0：可能性が高い
SSP5-8.5：可能性が非常に高い

SSP3-7.0/SSP5-8.5：
21世紀中に2℃を超えるだろう

21世紀中に2℃を超える
SSP2-4.5：可能性が極めて高い

注：ここで、「超える」（crossing）とは、世界平均気温（20年平均）の評価された変化が特定の地球温暖化の水準を超えることとして定義。

環境省（AR6 WG1 SPM 脚注26）40

2-1 世界平均気温の将来予測

1.5℃を超える時期:AR6 WG1とSR1.5の評価
AR6 WG1の評価手法
世界平均気温の将来予測の精緻化： 放射強制力に対する将来の世界平均気温の応答の評価に複数の証拠が加わった
 過去の温暖化の推定値の改善 等

世界平均気温の平均値が1.5℃を超える最初の20年間をシナリオ毎に評価

評価手法が大きく異なる

シナリオ毎
20年平均
で評価

SR1.5の評価手法
近年の上昇率の単純な線形外挿をもとに1.5℃の超過時期を評価

1850～1900年を基準とした地球温暖化（℃）
1.5

2030-2052

陰影はSSP12.6とSSP3-7.0の5-95%の範囲

2017年
出典： AR6 WG1 図4.11d

図 SR1.5における1.5℃を超える時期の
出典：SR1.5 図SPM.1に加筆
推定方法の概要

現在の速度で昇温が続いた場合、2030年から2052年の間に1.5℃に達する可能性が高い。 （AR6 SR1.5 SPM A.1.）

図 AR6のシナリオで1.5℃を超える時期 （1850年～1900年を基準とした世界平均気温の平均値が1.5℃を超える最初の20年間）。
棒は5-95%幅を、濃い色の部分と数字は20年間の中央推定値を示す。右端まで伸びた棒は、不確実性の範囲に2100年までに1.5℃を超えない結果が含まれていることを意味する。

環境省

出典：AR6 WG1 Cross-Section Box TS.1 表1より作成

これら2つの結果を直接的に比較することはできな
いが、SR1.5の評価で線形外挿の代わりにSSP1-1.9と似たシナリオを考察する場合*には、1.5℃を初めに超える時期の推定値はAR6 WG1の最良推定値と近い値になる。
（AR6 WG1 SPM 脚注27）*SR1.5 第2章 SM.12 表2 参照

41

2-1 世界平均気温の将来予測

世界平均気温は自然変動の影響も受けながら変化する 世界平均気温はどの単年においても、相当程度の自然変動*により、人為起源の長期変化傾向を上回るか下回るように変動しうる。
（AR6 WG1 SPM B.1.4）* 自然変動とは、人間の影響なしに発生する気候的な変動、すなわち内部変動と外的な自然要因（例えば火山噴火や太陽活動の変化、より長い時間スケールでは惑星の軌道効果やプレートテクトニクスなど）に対する応答を組み合わせたものを指す。（本資料68頁も参照）

1850～1900年を基準とした世界平均気温の変化
図 世界平均気温の変化（5つのシナリオ下
での将来（2015～2100年）予測。20年平均
期間に基づいた値を示しているため、内部変動の寄与は小さい。。
出典： AR6 WG1 図 SPM.8（a)【参考】 自然変動と人為起源の変化の合計が観測される。
人為起源の変化

自然変動

観測される変化

図 人為起源の変化と自然変動、観測される変化の関係を示す概念図

世界平均気温の変化（℃）

個々の年の世界平均気温が、例えば1.5℃や2℃といった特定の水準を超えて変化することがあっても、これらの地球温暖化の水準に達したことは意味しない。
各年の内部変動は約± 0.25℃（信頼区間5～95%）と推定される（確信度が高い） （AR6 WG1 SPM B.1.4）

人為起源の温暖化の影響（黒色）は常に上昇

1850年以降の自然変動による変動（緑色）の幅は±0.23℃年

出典： AR6 WG1
FAQ3.2 図1（抜粋）に加筆

図 世界平均気温偏差（気候モデルによるシミュレーション）

環境省

出典： AR6 WG1 FAQ3.2、ＦAQ4.2等を参考に作成

42

2-2 将来の気候システムの変化

温暖化の進行に伴って気候システムの変化が拡大
 気候システムの多くの変化は、地球温暖化の進行に直接関係して拡大する。これらには、
極端な高温、海洋熱波、大雨、及びいくつかの地域における農業及び生態学的干ばつの頻度と強度の増加、強い熱帯低気圧の割合の増加、並びに北極域の海氷、積雪及び永久凍土の縮小が含まれる。
（AR6 WG1 SPM B.2）••

地球温暖化が更に進行するにつれて、極端現象の変化は拡大し続ける。例えば、地球温暖化が0.5℃進行する
ごとに、熱波を含む極端な高温（可能性が非常に高い）、大雨（確信度が高い）、並びにいくつかの地域における農業及び生態学的干ばつ （確信度が高い）の強度と頻度に、明瞭に識別できる増加を引き起こす。
一部の極端現象の発生は、地球温暖化の進行に伴い、1.5℃の地球温暖化でさえも、観測史上例のないほどに増加する。
（AR6 WG1 SPM B.2.2)
地球温暖化の進行に直接関係して、気候システムの変化が拡大

図 1850～1900年を基準とした気候システムの応答
環境省

出典：AR6 WG1 Infographics TS.1 （抜粋）432-2 将来の気候システムの変化

温暖化に伴って熱波の強度と頻度が明瞭に増加する
地球温暖化が更に進行するにつれて、極端現象の変化は拡大し続ける。例えば、地球温暖化が0.5℃進行するごとに、熱波を含む極端な高温の強度と頻度に、明瞭に識別できる増加を引き起こす（可能性が非常に高い） 。
(AR6 WG1 SPM.B.2.2)
暑い日の気温図 陸域における極端な高温の予測される変化。極端な高温は、1850～1900年で平均して10年に1回又は50年に1回を超えるような陸域における日最高気温と定義する。 出典： AR6 WG1 図SPM.6より抜粋
最も暑い日々の気温の上昇は、一部の中緯度半乾燥地域及び南米モンスーン地域において最も大きくなると予測され、その速度は世界全体の温暖化の約1.5〜2倍になる（AR6 WG1 SPM B2.3）（確信度が高い）。
環境省

図 1850-1900年を基準とした年間最高気温の変化
出典： AR6 WG1 図11.11 (a)-（c）442-2 将来の気候システムの変化

気温の上昇が特に顕著に進む地域がある

 陸面で海面よりも大幅な温暖化（可能性が高い範囲は1.4～1.7倍）が続くことは、ほぼ確実である。
（AR6 WG1 SPM B.2.1）
年平均気温 陸面は海面よりも大幅な温暖化（可能性が高い範囲は1.4～1.7倍）。
 北極域の温暖化の速度が世界全体の温暖化の速度の2倍よりも大きいことについては確信度が高い。

図 1850-1900年を基準とする年平均気温の変化（AR6 WG1 SPM B2.1）

出典: AR6 WG1 図 SPM.5（a)寒い日の気温z

 最も寒い日々の気温の上昇は北極域において最も大きくなると予測され、その速度は世界全体の温暖化の約3倍になる（確信度が高い）。
（AR6 WG1 SPM B2.3）

図 1850-1900年を基準とした年間最低気温の変化
出典： AR6 WG1 図11.11 に加筆

海洋熱波
 頻度が増加し続ける（確信度が高い）。
 特に熱帯と北極域で顕著に増加（確信度が中程度）。
（AR6 WG1 SPM B.2.3）

図 1995-2014年を基準とした、表層の海洋熱波の日数の増倍率の変化（1995-2014年の表面海水温分布の99パーセンタイルを超える日として定義）。
出典： AR6 WG1 図TS.11(a)に加筆

環境省

45

2-2 将来の気候システムの変化

温暖化に伴って干ばつの頻度と強度が増加する

 地球温暖化が0.5℃進行するごとに、いくつかの地域における農業及び生態学的干ばつの強度と頻度に、明瞭に識別できる増加を引き起こす（確信度が高い）（AR6 WG1 SPM B.2.2）

地球温暖化の進行に伴って降水量・蒸発散量が変化
1.5℃

土壌水分量の変化：一部の地域
で土壌の乾燥化が進行2℃

図 年平均鉛直積算土壌水分量の変化 （単位：1850～1900年の土壌水分の年々変動の標準偏差） 出典： AR6 WG1 図SPM.5（d）

乾燥化地域で農業及び生態学的干ば
つの強度と頻度が増加

4℃

基準となる状況で年々変動の小さい乾燥地域では、比較的小さな絶対値の変化でも、標準偏差で見れば大きな変化として現れるかもしれない。

1標準偏差分の減少は、1850～1900年の間に約6 年に1回発生した典型的な干ばつ時の土壌水分の状況に相当

農業及び生態学干ばつ以外の干ばつの変化予測：• 気象干ばつ（降水量の欠乏）：地球温暖化が0.5℃進行するごとに、一部地域で強度と頻度に識別可能な変化がみられ、減少よりも増加を示す地域が多い（確信度が中程度）。
• 水文干ばつ（河川流量の欠乏）：頻度と強度の増加は、一部地域では地球温暖化の進行に伴い大きくなる（確信度が中程度）。 （AR6 WG1 SPM B2.2)
農業及び生態学的干ばつ（影響を受ける生物群による）：土壌水分量が異常に欠乏する期間で、一般に降水の不足と蒸発散量の過剰が組み合わされた結果として生じ、生育期間には穀物生産と生態系の機能に悪影響を与える。気象干ばつ（降水量の欠乏）と水文干ばつ（河川流量の欠乏）に観測された変化は、農業及び生態学的干ばつの変化とは別である。
（AR6 WG1 SPM 脚注16）
環境省

図 乾燥化地域における農業及び生態学的干ばつ（1850～1900年の10パーセンタイルを下回る年平均
鉛直積算土壌水分量として定義）の予測される変化
出典：AR6 WG1 図SPM.6（抜粋）462-2 将来の気候システムの変化

温暖化に伴って大雨の強度と頻度が明瞭に増加する
 地球温暖化が0.5℃進行するごとに、大雨の強度と頻度に、明瞭に識別できる増加を引き（AR6 WG1 SPM B..2.2）
起こす（確信度が高い）。
1.5℃

2.0℃

4.0℃

図 1851～1900年を基準とした地球温暖化の水準が1.5℃、2℃、4℃の時の
出典： AR6 WG1 図11.16
年間最大日降水量の変化予測

熱帯低気圧に伴う強風と大雨

1℃上昇するごとに約7％強まる（確信度が高い）。

• 非常に強い熱帯低気圧（カテゴリー４～５*）の割合と最も強い熱帯
低気圧のピーク時の風速は、地球温暖化の進行に伴い地球規模で増加すると予測される（確信度が高い）。
（AR6 WG1 SPM B2.4)• 熱帯低気圧の風速が最大値に達する平均的な位置は、北太平洋
西部では極方向に移動する（確信度が中程度）。
• 地球規模での熱帯低気圧の発生頻度は、温暖化が進むにつれて減少する、あるいは変化しない（確信度が中程度）。（AR6 WG1 TS.2.3)（AR6 WG1 SPM B2.4）*1分間平均の最大風速に基づき定義された熱帯低気圧の強さ。カテゴリー1は33
図 陸域における極端な降水の予測される変化。極端な降水は、1850～1900 年で平均して10 年に1 回発生 ～42m/s、2は43～49m/s、3は50～57m/s、4は58～69m/s、5は70m/s以上。
した陸域における日降水量を超えるような現象と定義。

環境省

出典：AR6 WG1 図SPM.6（抜粋）47

2-2 将来の気候システムの変化

温暖化に伴って北極域の海氷の消失等雪氷圏の変化が更に拡大
 温暖化の進行は、永久凍土の融解、並びに季節的な積雪、陸氷、及び北極域の海氷の減少を更に拡大すると予測される（確信度が高い）。北極域では、本報告書で考慮された5つの例示的なシナリオの下で、2050年までに少なくとも1回、9月に実質的に海氷のない状態*となる可能性が高く、温暖化の水準が高いほど頻繁に起こる。南極の海（AR6 WG1 SPM B.2.5）
氷に予測される減少については確信度が低い。
*実質的に海氷が無い状態：月平均海氷面積が100万km2未満で、1979～1988年に観測された9月の平均海氷面積の約15％。

2050年までに少なくとも1回、9月に実質的に海氷のない状態 となる可能性が高い。

GHG 排出が中程度及び多いシナリオの下では、［9 月の］北極域は、今世紀半ば近くには実質的に海氷のない状態になると予測される。

実質的に氷がない

図 地球温暖化の水準に応じた、北半球の春
季（3～5月）積雪面積の変化（1850～1900年を基準とした変化）
図 9月の北極海の海氷面積各モデルによる単独のシミュレーションに基づいているため、内部変動の要素を含む。SSP1-2.6 及びSSP3-7.0 については、可能性が非常に高い範囲を示す。
出典： AR6 WG1 図SPM.8（b）
環境省

出典： AR6 WG1 図TS.12（d）

48

2-3 将来の水循環の変化

地球温暖化により世界全体の水循環が更に強まる
 地球温暖化が続くと、世界の水循環が、その変動性、地球規模のモンスーンに伴う降水量、及び湿潤と乾燥に関する現象の厳しさを含め、更に強まると予測される。 （AR6 WG1 SPM B.3）
地球温暖化

大気が保持できる水蒸気量
気温1℃上昇ごとに約7％増加

大気中への水蒸気輸送増加

雨季や降水現象に伴う降水量増加

陸域の蒸発量増加

洪水の激化

干ばつの激化
図 水循環の概略図

図 温暖化が洪水・干ばつの激化に与える
影響プロセスの概略図
出典： AR6 WG1 第8章エグゼクティブサマリーより作成

水収支（単位：千km3/年）

図 水循環の概略図

地球温暖化に伴い、高い確信度で予想される水循環の主な変化
出典： AR6 WG1 図8.1(b)• 雨季や降水現象に伴う降水量の増加。
• 「非常に湿潤な」及び「非常に乾燥した」現象の深刻度が増大。
• 大雨の強度の増加と、そのような現象が発生した際の洪水の危険性が増大。
• 陸地の温暖化により蒸発量が増加し、干ばつの深刻度が増大。
• 多くの地域で、水循環の変動性や極端現象の増加速度が平均的な変化の増加速度を上回る。
• 陸地での温暖化が海洋よりも大きいため、大気の循環パターンが変化することで相対湿度が低下し、一部の地域で乾燥が進む。
• 熱帯の循環が減速し、温暖化によるモンスーン地域の降水量の増加を部分的に相殺する。

環境省（AR6 WG1 第8章エグゼクティブサマリー）49

2-3 将来の水循環の変化

降水量の季節内変動や年々変動が大きくなる AR5以降、世界の水循環が地球規模の気温上昇とともに強まり続けるという証拠が強まっており（確信度が高い）、降水量と地表水の流れは、季節内（確信度が高い）及び年々（確信度が中程度）においてほとんどの陸域の地域でより変動が大きくなると予測される。
（AR6 WG1 SPM B.3.1）
1.5℃

2℃

4℃

平均降水量と流出量• 世界の陸域における2081～2100年までの年平均降水量は、1995～2014年を基準として、GHG排出が非常に少ないシナリオ（SSP1-1.9）の下では0～5%、
GHG排出が中程度のシナリオ（SSP2-4.5）では1.5～8％、GHG排出が非常に多いシナリオ（SSP5-8.5）
基準となる状況で乾燥して
図 1850～1900年を基準といる地域では、比較的小さの下では1～13%増加すると予測される（可能性が高した年平均降水量の変化
な絶対値の変化でも、割合
い範囲）。
出典： AR6 WG1 図SPM.5（c）
として見れば大きな変化とし• 降水量は高緯度帯、太平洋赤道域、及び一部のモて現れるかもしれない。
ンスーン地域では増加するが、SSP2-4.5、SSP3熱帯では年間を通して（その他の地域では夏季に）、陸域の降水量
7.0、SSP5-8.5において亜熱帯の一部及び熱帯の限と流出量の年々変動幅（破線）が年平均（実線）よりも大きな割合で定的な地域では減少すると予測される（可能性が非（AR6 WG1 Box TS.6)
増加（確信度が中程度）。
常に高い）。
• 季節平均降水量に検出可能な増加又は減少を経験する世界の陸域の割合は増加すると予測される（確信度が中程度）。
• 春季の融雪の開始が早まることについては確信度が高く、多雪地域では世界的に夏季の流量を費やす形でピーク流量が大きくなる。 （AR6 WG1 SPM B.3.1）

降水量と流出量の変動性• 排出量が中程度以上のシナリオでは、エルニー
ニョ・南方振動に関連する降雨の変動が21世紀後半までに増幅される可能性が非常に高いと予測さ(AR6 WG1 SPM B.3.2)
図 熱帯（左）と温帯（右）の陸域における年平均降水量・流出量とそれらの変動性の変化。 れる。
50
環境省 変動性は、線形トレンドを除いた後の標準偏差から推定されたもの。出典： AR6 WG1 図TS.12 (e), (f)2-3 将来の水循環の変化

大気循環の変化が水循環の極端現象に与える影響
 より温暖化した気候は、非常に湿潤な及び非常に乾燥した気象と気候の現象及び季節の度合いを強め、洪水又は干ばつに影響する（確信度が高い）が、これらの現象の場所と頻度は、モンスーン及び中緯度のストームトラックを含む地域的な大気循環に予測される変化に依存する。
（AR6 WG1 SPM B.3.2）
モンスーンの変化• 熱帯の循環が減速し、温暖化によるモンスーン地域の降水量の増加を部分的に相殺する（確信度が高い）。
（AR6 WG1 第8章エグゼクティブサマリー）

モンスーンの時期 に関する予測・ 北米、南米、西アフリカ：始期が遅れる（確信度が高い）。
・ 西アフリカ：終期も遅れる（確信度が中程度） 。
(AR6 WG1 SPM B3.3)

モンスーンに伴う降水量に関する予測• 地球規模及び地域規模では、短期的なモンスー
ンの変化は内部変動の影響に支配される（確信度が中程度）。
（AR6 WG1 SPM C.1.3)• モンスーンに伴う降水量は、中長期的に地球規模で増加（確信度が高い）。
• モンスーンに伴う降水量が増加する地域は、減少する地域より多い。


増加する地域：南アジア、東南アジア、東アジア、中央サヘル（西アフリカモンスーンの一部）
減少する地域：北アメリカ、サヘル極西部（西アフリ
カモンスーンの一部）（AR6 WG1 SPM B.3.3 及び 第8章エグゼクティブサマリー)

環境省 図 地球規模のモンスーンと各地域のモンスーン： 過去のトレンドと将来変化予測

出典: AR6 WG1 Box TS.13 図151

2-3 将来の水循環の変化

大気循環の変化が水循環の極端現象に与える影響（続き）
中緯度ストームトラックの遷移
北半球• 北太平洋： ストームトラックの継続的な極方向への移動の確信

度が中程度。
• 北大西洋：ストームトラックに予測される変化は確信度が低い。
（AR6 WG1 SPM B.3.4）

その他の大気循環の変化
南半球• 夏季の中緯度ストームトラックの南方への遷移： GHG排出が多いシナリオ（SSP3-7.0、SSP5-8.5）の下では長期的には起こる可能性が高いが、短期的にはこれらの変化が成層圏オゾンの回復の影響によって相殺される（確信度が高い)。
（AR6 WG1 SPM B.3.4）• 温帯低気圧及び「大気の川」に伴う降水量はほぼ全ての地域で上昇（確信度が高い）。
• ブロッキング波や定常波の予測については確信度が低く、それらが降水量に与える影響についてもほぼすべての地域で確信度が低い。
（AR6 WG1 第8章 エグゼクティブサマリ-）• 但し、グリーンランドと 北太平洋上
空の冬季の大気ブロッキング現象の頻度は、SSP3-7.0とSSP5-8.5
シナリオでは減少（確信度が中程度）。 （AR6 WG1 第4章 エグゼクティブサマリ-）「大気の川」とは、大量の水蒸気を水平方向に輸送する、長くて、狭く（～数百km)、層が薄い（～数km）、一過性の水蒸気の通り道である。通常、温帯低気圧に伴う寒冷前線の前方にある下層ジェットと関連している。
（AR6 WG1 Glossary）

環境省

図 温帯のストームトラックの密度変化。1979-2014年を基準とした2080-2100年のSSP5-8.5における予測。
出典： AR6 WG1 図4.27に加筆

52

2-4 自然の炭素吸収源に関する将来予測

排出増のシナリオで自然の炭素吸収源のCO2吸収割合が低下
 CO2排出が増加するシナリオの下では、海洋と陸域の炭素吸収源が大気中のCO2蓄積（AR6 WG1 SPM B.4）を減速させる効率が低下すると予測される。
•

自然界の陸域と海洋の炭素吸収源は、CO2排出が少ないシナリオと比べてCO2排出が多いシナリオほど、絶対量（AR6 WG1 SPM B.4.1)
としてはより多くの量のCO2を吸収すると予測される一方で、その効率は低下する。
累積CO2排出量：増
陸域と海洋に吸収されるCO2の割合：減少（大気中に残留するCO2の割合：増加）

累積CO2排出量の多いシナリオほど・・・

陸域と海洋の炭素吸収源が吸収する
CO2排出量は大きくなるが、排出された
CO2のより多くが大気中に残留し・・・

CO2排出が多いシナリオほど、CO2排出量のうち陸域と海洋の炭素吸収源が吸収する割合が小さくなることを意味する

図 5つの例示的なシナリオにおける、2100年までに陸域と海洋に吸収される累積人為起源CO2 排出量

環境省

棒グラフは1850～2100年の累積人為起源CO2 排出量（GtCO2）について、2100年における大気中の残存量（灰色部分）と陸域及び海洋の吸収量（着色）の予測結果。
ドーナツグラフは、2100 年における累積人為起源CO2 排出量に占める陸域と海洋の吸収量と大気中の残存量の割合。 出典： AR6 WG1 図SPM.7

53

2-4 自然の炭素吸収源に関する将来予測

自然の炭素吸収率低下の駆動要因
 今世紀中に大気中のCO2濃度が安定化するGHG排出が中程度のシナリオ（SSP2-4.5）の
下では、陸域と海洋によるCO2吸収率は21世紀後半には減少すると予測される（確信度が高い）。
 GHG排出が非常に少ないシナリオと少ないシナリオ（SSP1-1.9、SSP1-2.6）の下では、大気中のCO2濃度は21世紀中にピークを迎えた後に減少し、陸域と海洋が吸収する炭素量は大気中のCO2濃度の減少に応答して減少し始める（確信度が高い）。
（AR6 WG1 SPM B.4.2）•

濃度安定又は減少

全てのシナリオで吸収率の増加停止

21世紀後半から海洋と陸域の吸収率の増加が止まる要因は、シナリオによって異なる。 （AR6 WG1 Box TS.5）
21世紀後半も大気中のCO2濃度が上昇し続けるシナリオ（SSP3-7.0とSSP5-8.5）では：
 海洋のCO2吸収量の増加率の弱まりは、炭酸塩緩衝作用、海洋
温暖化、及び海洋循環（AMOC等）の変化に起因する正のフィー
ドバックの強まりによる。
 21世紀半ばから温暖化と乾燥化により陸域の吸収量の増加率が低下する可能性が非常に高い。（AR6 WG1 Box TS.5）
 正味負の排出が無いシナリオ（SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5）
では、世界の陸域と海洋を合わせた吸収源が2100年までに放出源に変わる可能性は非常に低い。 （AR6 WG1 SPM B4.2）
21世紀後半に大気中のCO2濃度が安定化または減少するシナリオ（SSP1-1.9、SSP1-2.6、SSP2-4.5）では：
 海洋の炭素吸収量の増加率の弱まりは、大気中のCO2濃度が安定または減少していることに対応するもの。そしてSSP1-1.9
では、陸域と海洋は2100 年までに弱い正味の放出源に変わる（確信度が中程度）。
（AR6 WG1 SPM B4.2 、Box TS.5）

図 （上）CO2濃度と（下）陸域と海洋の炭素
環境省 フラックスの将来予測 出典： AR6 WG1 Box TS.5 Fig,1 より抜粋

542-4 自然の炭素吸収源に関する将来予測

永久凍土の融解等による炭素放出の不確実性
 気候変動と炭素循環との間のフィードバックの大きさは、 CO2排出が多いシナリオにおいてより大きくなるが、より不確かにもなる（確信度が非常に高い）。しかしながら、気候モデ
ルの予測によると、2100年までの大気中のCO2濃度の不確実性は排出シナリオの差異に支配される（確信度が高い）。温暖化に対する更なる生態系の応答のうち気候モデルにいまだ十分に含まれていない、湿地、永久凍土の融解、及び森林火災からのCO2とCH4のフラックスなどが、これらの気体の大気中濃度を更に増加させるだろう（確信度が高い）。
（AR6 WG1 SPM B.4.3）

表 地球システムにおいて起こりうる生物地球化学的な急激な変化とティッピングポイントの例
急激な変化/ティッピ
ングポイント

主要な地域

熱帯林の枯死アマゾン川流域

北方林の枯死

北方ユーラ
シアと北米

21世紀中の CO2又はCH4の21世紀中
発生確率の最大放出量

主要な進展
の時間ス
ケール

21世紀におけるCO2またはCH4の最大変化率低い< 200 PgC（CO2）（確信度が中程度）

数十年

CO2：<0.5 ppm/年

低い< 27 Pg（確信度が中程度）

数十年

少ない（確信度が低い）

最大でCO2 240PgC
CH4 5300Tg

数十年

CO2: ≤1 ppm/年
CH4: ≤10 ppb/年

数百年間の時間スケールで不可逆（確信度が高い）

数千年

CH4: ≤0.2 ppb/年

数千年間の時間スケールで不可逆（確信度が中程度）

永久凍土の融解による生物学的
放出

北極域

高い

クラスレート*からのメタン放出大陸棚

非常に 少ない低い （可能性が非常に高い）* 部分的に凍ったメタンガスと氷の混合物。通常、堆積物の中に見られる（Glossary）

環境省

出典： AR6 WG1 表5.6
不可逆性

数十年の時間スケールで不可逆（確信度が中程度）
数十年の時間スケールで不可逆（確信度が中程度）

T(テラ)：1012、P(ペタ)：1015、ppm：1/106、 ppb：1/109
C：炭素換算55

2-5 不可逆的な気候の変化

数百～数千年間のスケールで不可逆的な変化
 過去及び将来の温室効果ガスの排出に起因する多くの変化、特に海洋、氷床、及び世界の海面水位における変化は、数百年から数千年にわたって不可逆的である。 （AR6 WG1 SPM B.5）•

1750年以降の過去のGHG排出により、世界の海洋の将来の温暖化は避けられない（確信度が高い）。21世紀の残りの期間で、海洋の温暖化は1971～2018年の変化量の2～4倍（SSP1-2.6）から4～8倍（SSP5-8.5）に及ぶ可能性が高い。複数系
統の証拠に基づくと、海洋表層の成層の強化（ほぼ確実）、海洋酸性化（ほぼ確実）、及び海洋貧酸素化（確信度が高い）は、
将来の排出に応じた速度で21世紀の間進行し続ける。海水温の上昇（確信度が非常に高い）、海洋深層の酸性化（確信度が非常に高い）、及び貧酸素化（確信度が中程度）は、数百年から数千年の時間スケールで不可逆的である。
（AR6 WG1 SPM B.5.1）•

山岳や極域の氷河は、数十年又は数百年にわたって融解し続けることが避けられない（確信度が非常に高い）。永久凍土の融解に伴う永久凍土に含まれる炭素の放出は、数百年の時間スケールで不可逆的である（確信度が高い）。グリーンランド氷床は21世紀を通して減少し続けることがほぼ確実であり、南極氷床は21世紀を通して減少し続ける可能性が高い。グリーンランド氷床からの氷の全減少量が累積排出量とともに増加することについては確信度が高い。GHG排出が多いシナ
リオの下で数百年にわたって南極氷床からの氷の減少を大幅に増加させるであろう、可能性が低くとも影響が大きい結果（不確実性が大きく場合によっては臨界点（ティッピングポイント）を伴うという特徴を持つ、氷床不安定化のプロセスに起因（AR6 WG1 SPM B.5.2）
する）については証拠が限定的である 。
参考： 強制力の変化とシステムの不可逆的な変化の関係
急激な応答
特定の閾値（ティッピングポイント）を超えると、システムが急激及び/又は不可逆的に変化。例えば、大西洋の深層大循環の停止や西南極氷床の不安定化による（SROCC 1.3)
消失、等。
応答の遅延
強制力の増大がとまり、安定化した後もシステムの応答が不可逆的に続く。 例えば、海洋深層全体が循環するのには数百～数千年、大きな氷床の再生には数千年かかるため、強制力の増大がとまっても長期間にわたる変化が不可避であり、海洋と氷床に関連する変化には数百～数千年間不可逆なものがある。

図 強制力の変化に対する、システムによる
出典： AR6 SROCC 図1.1a
応答の違い
環境省

（SROCC 1.3)

56

2-5 不可逆的な気候の変化

数百～数千年間のスケールで不可逆的な変化（続き）
表 ティッピングポイント/急激な変化の可能性が指摘された海洋及び氷床の要素、その不可逆性、及び21世紀の変化予測の概要
要素

急激な気候変化の可能性

強制力が逆転したときの不可逆性（時間スケール）

温暖化が継続した場合の21世紀中の変化の見通し

永久凍土の炭素ある（確信度が高い）

数百年間不可逆（確信度が高い）凍土の炭素量の減少はほぼ確実；正味の炭素量の変化
は確信度が低い

SROCCより確信度が向上

夏の北極海氷ない（確信度が高い）

数年から数十年で可逆（確信度が高い）

完全に消失する可能性が高い

SROCCより具体性が向上

冬の北極海氷ある（確信度が高い）

数年から数十年で可逆（確信度が高い）

冬の減少が中程度であることの確信度が高い

SROCCより具体性が向上

南極海氷

ある
（確信度が低い）

不明（確信度が低い）

冬と夏に中程度に減少することの確信度が低い

CMIP6でシミュレーションが改善

グリーンランド氷床

ない（確信度が高い）

数千年間不可逆（確信度が高い）

すべてのシナリオで質量損失がほぼ確実

SROCCより証拠の種類が増加

西南極氷床と棚氷

ある（確信度が高い）数十年から数千年間不可逆（確信度が高い）

すべてのシナリオで質量損失の可能性が高い；
3℃を超える場合の見通しに深い不確実性がある

3℃の温暖化を超える場合の深い不確実性を追加

地球規模の
海洋貯熱量

ない
（確信度が高い）

数百年間不可逆（確信度が非常に高い）

海洋が温暖化を続けることの確信度が非常に高い

ECS/TCRとの整合性が向上

地球規模の海面水位上昇ある（確信度が高い）

数百年間不可逆（確信度が非常に高い）上昇を続けることの確信度が非常に高い；
3℃を超える場合の見通しに深い不確実性がある

3℃の温暖化を超える場合の深い不確実性を追加

大西洋子午面循環（AMOC)

ある（確信度が中程度）

数百年で可逆（確信度が高い）減退する可能性が非常に高い；
崩壊しないことの確信度が中程度

SROCCより証拠の種類が増加

南方の子午面循環

ある（確信度が中程度）

数十年から数百年で可逆（確信度が低い）

弱まることの確信度が中程度

SROCCより証拠の種類が増加

海洋酸性化

海洋貧酸素化

環境省

ある（確信度が高い）ある（確信度が高い）

評価の変化

表層は可逆；深層は数百年からCO2が増加すれば継続することがほぼ確実；
数千年間不可逆
極域のアラゴナイトが不飽和になる可能性が高い（確信度が非常に高い）

SROCCより証拠の種類が増加

表層は可逆；深層は数百年から貧酸素化の速度と貧酸素水塊の増加についての数千年間不可逆
確信度が中程度（確信度が中程度）

CMIP6でシミュレーションが改善

出典： AR6 WG1 表4.10より抜粋

572-5 不可逆的な気候の変化

今世紀末までの海面水位上昇が2mに到達する可能性も 世界平均海面水位が21世紀の間上昇し続けることはほぼ確実である。
 これらの可能性が高い範囲を超えて世界平均海面水位が上昇し、GHG
排出が非常に多いシナリオ（SSP5-8.5）の下で2100年までに2 m、2150
年までに5 mに迫る（確信度が低い）ことも、氷床プロセスの不確実性の大きさのため排除できない。 （AR6 WG1 SPM B.5.3）
南極氷床の不安定化

 場合によってはティッピ
ングポイントを伴って、南極氷床からの氷の減少
を大幅に増加させるであろう、可能性が低くとも影響が大きい結果（証拠が限定的）。
（AR6 WG1 SPM
B.5.2）

海面水位上昇がSSP5-8.5の下で2100年までに 2 m
2150年までに 5 mに迫る（確信度が低い）ことも排除できない。
図 南極氷床の不安定化のメカニズムの一例

図 1900年を基準とした世界平均海面水位の変化（左）2100年までの変化
陰影はSSP1-2.6とSSP3-7.0 の可能性が高い範囲。
（右）2300年の変化
陰影は各シナリオの17～83パーセ
ンタイルの範囲。
破線の矢印は、可能性が低くとも影響大のため排除できない氷床のプロセスを含
むSSP5-8.5 の予測の83パーセンタイルの値。
出典： AR6 WG1 図SPM.8 (d) (e)環境省（AR6 WG1 SPM B.5.3）

出典： AR6 WG1 FAQ 9.1 図1

1900年を基準とした世界平均海面水位の変化

SSP5-8.5の下での、氷床不安定化プロセスを含む、可能性が低くとも影響が大きいストーリーライン

現在58

2-5 不可逆的な気候の変化

数千年にわたる海面水位の上昇は避けられない 長期的には、海洋深層の温暖化と氷床の融解が続くため、海面水位は数百年から数千年にわたって上昇することは避けられず、数千年にわたって上昇したままとなる（確信度（AR6 WG1 SPM B.5.4）が高い）。
 海洋貯熱量の変化：数百年間不可逆 氷床の損失：数千年間不可逆（AR6 WG1表4.10）

2100年以降も海洋深部の温暖化と氷床の融解が継続

 数百～数千年にわたる海面水位上昇が不可避
 上昇した状態が数千年継続

1万年後も上昇
した状態継続温暖化の水準に応じて数千年上
昇が不可避

図 要因別の世界平均海面水位の変化への寄与

環境省

出典： AR6 WG1 図9.26より抜粋

図 100年、2千年、1万年の時間スケールでのGMSLの変化（18501900年を基準とした世界平均気温の関数として示す）。100年予測は2100年時点のGMSL（1995-2014年比）で、対応する世界平均気温は
2081-2100年の平均。100年より長期的な変化については、排出が止まった後に到達するピーク時の温暖化の水準を指標としている。
出典： AR6 WG1 Box TS.4 図1b59

＜評価の概要＞• 自然起源の駆動要因と内部変動は、百年規模の地球温暖化にはほとんど影響しないが、特に地域規模で短期的には人為的な変化を変調する。
• より一層の地球温暖化に伴い、全ての地域において気候影響駆動要因（CIDs）の同時多発的な変化がますます経験されると予測される。
• 氷床の崩壊、急激な海洋循環の変化、いくつかの複合的な極端現象、及び将来の温暖化として可能性が非常に高いと評価された範囲を大幅に超えるような温暖化などの可能性の低い結果は排除できず、リスク評価に関係する。

環境省

3-1 自然変動が地域規模の変化に与える影響

自然変動の影響は地域規模/短期で見るとより顕著
 自然起源の駆動要因と内部変動は、百年規模の地球温暖化にはほとんど影響しないが、特に地域規模で短期的には人為的な変化を変調する。起こりうる変化全てに対して計画（AR6 WG1 SPM C.1）を立てる際には、これらの変調を考慮することが重要である。
自然変動

影
響

・ 自然起源の駆動要因 (火山、太陽活動等)による変動
・ 内部変動：エルニーニョ・南方振動、太平洋十年規模振動、等

自然変動の影響がより小さい
世界平均気温
年平均

大長

人為的な気候変動は自然変動により短期的に強められたり隠されたりする。
➡自然変動の変化傾向が一様でないことを理解した上で適応策を考えることが重要。
自然変動の幅

人為的気候変動のトレンド

短期トレンドは必ず
しも長期トレンドと一致しない。

地域
期間

小

英国の平均気温
夏季平均

短

自
然
変
動
の
幅

人為的変化

海洋貯熱量
⇒気候システムの人為的な温暖化を端的に反映

自然変動の影響がより大きい

人為的気候変動のトレンド

体積
年平均

全体
長

北極域の海氷
（体積）

範囲
期間

表面
短

面積
9月平均
北極域の海氷（面積）

メンバ1、メンバ2、メンバ3
アンサンブルのばらつき（5～95％）‐‐‐‐ 線形トレンド（2011～2021年）
図 様々な気候の軌跡のシミュレーション結果。内部変動の位相のみが異なる単一の気候モデルによるアン
出典：AR6 WG1 図 1.13
環境省 サンブル計算の結果

61

3-1 自然変動が地域規模の変化に与える影響

自然起源の変動により⾧期変化が増幅または緩和されている
 過去の世界平均気温の記録から、人為的な長期変化が十年規模変動によって強められたり隠されたりしていることが明らかになっており、この変動は将来にわたって続く（確（AR6 WG1 SPM C.1.1）
信度が非常に高い）。
••

例えば、十年規模の内部変動及び太陽活動と火山活動に関する駆動要因の変動によって1998～2012年の地表付近の人為的な温暖化の一部が隠され、顕著な地域的及び季節的特徴が現れた（確信度が高い）。
それでもなお、世界の海洋の温暖化（確信度が非常に高い）と陸域における極端な高温の継続的な増加（確信度が中程度）の両方に反映されたように、気候システムの加熱がこの期間中継続した。
（AR6 WG1 SPM C.1.1）

1998-2012年：
陸域の極端な
高温は継続

出典： AR6 WG1
Box11.4 図 1
図 極端な気温（＞2σ、＞3σ）の影響を受けた陸地面積

1998-2012年：人為的温暖化が隠されていた内部変動（特に太平洋10年規模変動）及び
太陽活動と火山活動の変動が影響
世界平均気温の変化（℃）

1998-2012年：
気候システムへの蓄熱は継続。
（特に海洋）

図 1850～1900年を基準とした世界平均気温（観測）の変化（℃）

環境省

出典： AR6 WG1 図SPM.1 （観測値のみをプロットしたもの）

出典： AR6 WG1 図TS.13d
図 人間の影響による正味のエネルギー蓄積量の推計値

62

3-1 自然変動が地域規模の変化に与える影響

人為的な変化は内部変動によって増幅/減衰される

 平均的な気候や極端現象を含む気候影響駆動要因（CIDs）に予測される人為的な変化は、
内部変動*によって増幅又は減衰される（確信度が高い）。
 現在気候に対する短期的な降温は、いかなる場所でも発生しうるだろうが、人間の影響に（AR6 WG1 SPM C.1.2）
よる世界平均気温の上昇と整合するだろう（確信度が高い）。
*主な内部変動現象には、エルニーニョ・南方振動（ENSO）、太平洋十年規模変動（PDV）、大西洋数十年規模変動（AMV）が地域に与える影響などがある。

表 内部変動モードに関連する各地域の気候要素の偏差。 表面気温と降水量の分散のうち、年々のタイムスケールにおいて各内部変動モードで説明される割合。評価期間は 、NAMとENSO：1959-2019年、SAM:1979-2019年、IOB、IOD、AZM、及びAMM:1958-2019
年、PDVとAMV:1900-2019年。

略称

内部変動

NAM

北半球環状モード

SAM

南半球環状モード

ENSO

エルニーニョ・南方振動

IOB

インド洋海盆モード

IOD

インド洋ダイポールモード

AZM

大西洋東西モード

AMM

大西洋南北モード

PDV

太平洋十年規模変動

AMV

大西洋数十年規模変動

出典：AR6 WG1 Annex IVより作成

観測されたENSOによる影響（冬季）• 東アジア: 高温・湿潤傾向• 東南アジア: 高温・乾燥傾向

出典： AR6 WG1 表TS.4より抜粋

環境省

63

3-1 自然変動が地域規模の変化に与える影響

内部変動が地域的な降水量に与える影響
 内部変動は陸域の多くの地域で、観測された人為的な十年ないし数十年平均の降水量の変化の増幅又は減衰の主な原因である（確信度が高い）。
（AR6 WG1 SPM C.1.3）
駆動要因

地域的な降水量変化に内部変動が果たす役割：南米南東部の夏季降水量の例

内部変動
外部強制力
複合的に影響大気大循環• ハドレー循環（幅・強さ）• ロスビー波（大規模熱帯
海面水温偏差に依拠）• 極渦 等

局所的な変化•水蒸気の収束•上昇流•ストームトラックの位置 等

将来予測の不確実性の要因：• 内部変動• モデル• 自然起源及び人為起源のエーロゾル強制力（AR6 WG1 SPM C.1.3）

南米南東部
夏季降水量の増加
傾向を観測（AR6 WG1 TS4.2.3）

図 南米南東部の夏季降水量において観測された変化（aのマップ) と予測される変化(b)における、気候の変動性と気候変動の駆動要因の相互作用による影響、及び（ｃ）不確実性の割合

環境省

出典： AR6 WG1 図TS.21に加筆

64

3-1 自然変動が地域規模の変化に与える影響

内部変動以外の自然変動の影響
 古気候と過去の証拠に基づくと、21世紀中に少なくとも1回の大規模な爆発的な火山噴（AR6 WG1 SPM C.1.4）
火が発生するであろう可能性が高い*。
*過去2500 年の復元によると、-1 W/m2 より大きい負の強制力をもたらす噴火は、平均して百年に2回発生する。

•

予測不可能で稀な、気候への人間の影響とは関係ない自然現象は、可能性が低くとも影響が大きい結果をもたらすかもしれない。例えば、過去に数十年以内に大規模な爆発的な一連の火山噴火が発生し、数十年にわたってかなりの世界的及び地域的な気候の摂動を引き起こした。そのような現象は将来において排除できないが、本来予測不可能であるため、本報告書で参照されている一連の例示的なシナリオには含まれていない。
（AR6 WG1 SPM C.3.5)






大規模な火山噴火
特に陸域で世界平均気温と降水量が1～3 年間低下
地球規模のモンスーン循環の変化
極端な降水の変化
多くのCIDsの変化⇒ 一時的かつ部分的に人為的な気候変動を覆い隠す（AR6 WG1 SPM C.1.4）

図 火山噴火が将来の世界平均気温に与え得る影響
a. 火山活動が最も活発なアンサンブルメンバーの火山活動による有効放射強制力（成層圏エーロゾルの光学的厚さから推定）
b. RCP4.5の下で、火山噴火有りと無しの場合の世界平均地上気温の予測
出典： AR6 WG1 Cross-Chapter Box 4.1 図1
環境省

65

3-1 自然変動が地域規模の変化に与える影響（参考）気候変動のモード（内部変動）について
気候変動のモード（modes of climate variability）とは？
固有の空間パターンや季節性、時間スケールを伴った、気候システムに内在する自然の変動現象の総称。このようなモードは、大気循環の力学的特性によって生じるが、海洋と大気の結合や、時には陸面や海氷との相互作用によっても生じる。変動モードの多くは、気候内部のプロセスによって駆動され、季節内から10年単位の時間スケールでの気候予測を可能にしうる重要な要素である。 エルニーニョ・南方振動（ENSO）、太平洋十年規模変動（PDV）等が知（AR6 WG1 Glossary）
られている。
気候変動のモードの例： エルニーニョ・南方振動（ENSO）

図 北半球冬季のENSOモード（1958～2019年のNINO34領域（地図中の水色のボックス）で平均した12，1，2月の海面水温偏差で定義、もしくは熱帯太平洋（地図中の黒色の領域）上の主要なEOFモードとして抽出）。（a) NINO3.4の時系列（図bの赤色と青色の棒グラフ）に回帰させた海面水温偏差。（b）の黒色曲線は標準化された主
要な第一成分を、ピンク色曲線はSOI指標を示す。

環境省

出典： AR6 WG1 図AIV.3

エルニーニョ・南方振動（ENSO）とは？
エルニーニョという言葉はもともと、エクアドルやペルーの沿岸を周期的に流れ、地元の漁業を妨害する暖流を表すものだった。その後、日付変更線の東の太平
洋熱帯域の昇温と同定されるようになった。
この海洋現象は、南方振動と呼ばれる地
球規模の熱帯及び亜熱帯の表面気圧パターンの変動に関連している。この大気海
洋結合現象は、二年から七年程度の時間スケールを持ち、エルニーニョ・南方振動（ENSO）として知られる。ENSOの温暖期と寒冷期は、それぞれエルニーニョ、ラニー
ニャと呼ばれる。この現象は、太平洋熱帯域の風、海面水温、降水パターンに多大な影響をもたらす。この現象は太平洋地域
全体に、更に地球規模のテレコネクション
を通じて世界の多くの地域に気候的な影（AR6 WG1 Glossary）
響を及ぼす。
66

3-2 気候影響駆動要因の地域別評価

社会や生態系に影響を与えうる要因が益々顕著になる
 一層の地球温暖化に伴い、全ての地域において気候影響駆動要因（CIDs）の同時多発的な変化がますます経験されると予測される。1.5℃の地球温暖化と比べて2℃の場合には、いくつかのCIDsの変化がより広範になるが、この変化は、温暖化の程度が大きくなるとま
すます広範かつ/又は顕著になるだろう。
(AR6 WG1 SPM C.2）•

多くの地域において、地球温暖化の水準が高くなるにつれて複合的な現象が発生する確率が高まると予測される（確信度が高い）。特に、熱波と干ばつの同時発生がより頻発になる可能性が高い。1.5℃の地球温暖化と比べて2℃以上の場合には、作物生産地域を含む複数の場所で、極端現象が同時に発生する頻度が増加する（確信度が高い）。
（AR6 WG1 SPM C.2.7)
3）東アジアを含む緑色の地域
より高温、雪氷の減少、
内水氾濫の増加

東アジア

いくつかの地域で降水量又は火災の発生
しやすい気象条件の増加、あるいはその両方

アイコンの凡例

1) より高温かつ乾燥
2) より高温かつ乾燥、いくつかの地域でより極端な湿潤

環境省3) より極端な高温と湿潤、いくつかの地域で降水量又は火災が発生しやすい気象条件の増加
4) より高温かつ湿潤、いく
つかの地域で洪水の増加

図 地域毎の極端現象変化の見通し

5) より高温、いくつかの地域でより極端な湿潤又は降水量の増加
6) 熱帯低気圧の強度又は暴風の増加

出典： AR6 WG1 図TS.22より抜粋

673-2 気候影響駆動要因の地域別評価

社会や生態系に影響を与えうる要因が益々顕著になる（続き）
全ての地域＊において、更なる暑いCIDs の増加と寒いCIDs の減少を経験すると予測される（確信（AR6 WG1 C.2.1）
度が高い）。
*ここで、「地域」とはAR6 WG1で評価対象としているAR6 WG1

参照地域を指す。

「気候影響駆動要因（CIDｓ）」とは？
CIDs：Climatic Impact-Drivers
社会や生態系の要素に影響する物理学的な気候システムの状態（例えば平均、現象、極端現象）である。CIDsとその変化は、システムの許容範囲に応じて、相互に作用するシステムの構成要素と地域にわたり、有害にも有益にも中立にも、 それらが混合した状態にもなりうる。（AR6 WG1 図SPM.9解説）

グラフの棒の背後の薄い色は各CIDが関連する地域の最大数を表す。

図 気候影響駆動要因（ＣＩＤｓ）が変化すると予測されるAR6
WG1参照地域数
変化はは2050年頃を中心とする及び/又 は2℃の地球温暖化に整合する20～30年の期間を、1960～2014 年 又は1850～1900年の同様の期間と比較したものである。
環境省

出典： AR6 WG1 図SPM.9

68

3-2 気候影響駆動要因の地域別評価

大雨、干ばつ、平均降水量の地域的な予測 2℃以上の地球温暖化では、1.5℃の場合比べて干ばつと大雨及び平均降水量の変化の（AR6 WG1 SPM C.2.3）
確信度と規模が増大する。
表 1.5℃と2℃の地球温暖化における、大雨と洪水、干ばつ、及び平均降水量の地域的な変化の予測の概要
地球温暖
化の水準

1.5℃

2℃以上

大雨と洪水

干ばつ

平均降水量

• アフリカとアジア（確信度が高い）、 • アジアを除く人間が居住する全ての大陸の少数
北米（確信度が中程度～高い）の地域で、より頻繁かつ/又は深刻な農業及び及び欧州（確信度が中程度）の生態学的干ばつが予測される（確信度が中程ほとんどの地域で、大雨及び関度）。
連する洪水の強度が増加し、より • いくつかの地域では気象干ばつも予測される頻繁になると予測される。
（確信度が中程度）。

• 少数の地域で、平均降水量の増加や減少が起こると予測される（確信度が中程度）。

• 太平洋諸島や北米及び欧州の多くの地域で大雨及び関連する
洪水が激化し、より頻繁になると予測される（確信度が中程度～高い）。
• これらの変化は、オーストラレー
シア*及び中南米のいくつかの地域においてもみられる（確信度が中程度）。

• 両極、欧州北部及び北
米北部の全ての地域、
アジアのほとんどの地域、並びに南米の2つの地域において、平均
降水量の増加が予測される（確信度が高い）。

• アフリカ、南米、及び欧州のいくつかの地域においては、農業及び生態学的干ばつの頻度及び/又は強度の増加を経験すると予測される（確信度が中程度～高い）。そのような増加はオースト
ラレーシア、北中米、及びカリブ地域でも予測される（確信度が中程度）。
• アフリカ、オーストラレーシア、欧州、及び北米の少数の地域では、水文干ばつの増加の影響を受け、いくつかの地域では気象干ばつの増加又は減少（より多くの地域で増加を示す）の影響を受けると予測される（確信度が中程度）。

*オーストラレーシア： 豪州、ニュージーランド、及びメラネシアの一部の島嶼を含む地域。

環境省

出典： AR6 WG1 SPM C2.2及びC2.3より作成

69

3-2 気候影響駆動要因の地域別評価

温暖化の進行で影響要因が同時多発的に変化

 2℃以上の地球温暖化では、1.5℃の地球温暖化と比べて、より多くの地域でより多くの（AR6 WG1 SPM C.2.4）
CIDsの変化が予測される（確信度が高い）。
••

地域固有の変化は、熱帯低気圧の強度及び/又は温帯低気圧の強化（確信度が中程度）、河川の氾濫の増加（確信度が中程度～高い）、平均降水量の減少と乾燥度の増加（確信度が中程度～高い）、火災の発生しやすい気象条件の増加（確信度が中程度～高い）を含む。
雹、氷雨を伴う嵐、暴風嵐、砂じん嵐、大雪、地すべりなどの、潜在的な将来変化は確信度が低い。 （AR6 WG1 SPM C.2.4）

図 1995-2014年を基準として、2050年（2041-2060年）までに高い確信度で予測されるCIDの変化の概要（丸印の色は増加又は減少を意味）。「沿岸」は、相対的海面水位、沿岸浸水、沿岸侵食を含む。「平均風速」は平均風速と輸送パターン、及びそれらの日周
70
環境省 期・季節周期を指す(AR6 WG1 表12.1参照）。
出典： AR6 WG1 図12.11に加筆

3-2 気候影響駆動要因の地域別評価

相対的海面水位は21世紀を通して上昇し続ける 地質学的に土地の隆起速度が大きい少数の地域を除き、地域平均の相対的海面水位の上昇は21世紀を通して続く可能性が非常に高いないしほぼ確実である。 （AR6 WG1 SPM C.2.5）•

世界の海岸線の約3分の2で、地域の相対的海面水位の上昇量は世界平均上昇量の±20%以内と予測される（確信度が中程度）。 （AR6 WG1 SPM C.2.5）

相対的海面水位の上昇により、近年に100年に1度の頻度で発生した極端な海面水位が、2100年までには全潮位計設置場所の半数以上で少なくとも毎年発生すると予測され（AR6 WG1 SPM C.2.5）
る。
2100年までの海岸線の位置の変化
CMIP5 RCP8.5

図 地域的な海面水位の上昇が予測される極端な海面水位の上昇の現象に与える影響の図解（原寸に比例しない）
出典： SROCC 図 SPM.4

相対的海面水位の上昇は、低地における沿岸
浸水の頻度と深刻度の増大及びほとんどの砂地の海岸における海岸侵食に寄与する（確信度（AR6 WG1 SPM C.2.5）
が高い）。
環境省

図 2010年を基準とした2100年の砂浜海岸線の位置の変化（CMIP5に基づくデータセットによる）。 負の値は海岸線の後退を意味する。
71
出典： AR6 WG1 図12.6（b）

3-2 気候影響駆動要因の地域別評価

都市化は熱波の深刻度や洪水強度を増大させる
 都市は人為的な温暖化を局所的に強め、より頻度の高い極端な高温を伴って更なる都市化が進むと、熱波の深刻度が更に増大する（確信度が非常に高い）。 （AR6 WG1 SPM C.2.6）
都市には、熱を閉じ込めて放出する要因がと存在する一方で、水や植物などの自然の降温の影響が不足しているため、都市の気温は通常周辺地域よりも高い。 （AR6 WG1 FAQ 10..2 ）都市域における影響
•

•

•

•

図 都市域周辺の気温を上げるもしくは下げる要因とその効率
斜線領域は、局所的な気候が各要素の昇温効果と降温効果に与える影響の範囲を示す。
出典： AR6 WG1 FAQ10.2 図1
環境省

都市化は局所的な気温上昇を増幅し（確信度が非常に高い）、特に最低気温に強い影響（地球温暖化による影響と同等程
度の影響）を与える（確信度が高い）。
温暖化による極端現象の頻発化と組み合
わさって、暑い日や暑い夜が増加（確信度が非常に高い）。
都市域及び/又はその風下側で、特に午後や夕方の時間帯において、平均降水量と大雨に伴う降水量が増加（確信度が中程度）。その結果生じる流出強度が増加（確信度が高い）。
沿岸域の都市では、（海面水位上昇と高潮による）極端な海面水位及び極端な降雨や河川流量がより頻繁に起こることで、洪水が発生する確率が高まる（確信度が高い）。
（AR6 WG1 SPM C.2.6 及び Box TS.14）

72

3-2 気候影響駆動要因の地域別評価

農業や人体に関連する極端な高温の閾値 CIDsの変化は、2℃以上の地球温暖化では1.5℃の場合よりも大きいだろう（確信度が高い）。農業や健康に関連する極端な高温の閾値は、地球温暖化の水準が高いほど頻繁に（AR6 WG1 SPM C.2.1）
超えられると予測される。
例えば、 日最高気温35℃超は、トウモロコシの授粉や生産にとっての閾値とされている。（AR6 WG1 12.1）

気候の閾値とは、社会や生態系の許容範囲を示すもので、多くのシステムには、気候条件がその値を超えると急激に変化する
閾値が存在する。
（AR6 WG1 FAQ 12..2）
気温が①の閾値(臨界)を超えると熱ス
トレスを受け始め生育が低下。結果的に収量減少につながり得る。

①

さらに高温の②の閾値（限界)に達すると、
花粉不稔、組織障害等の影響を受け、結果的に凶作の可能性も。

SSP1-2.6②
農業や健康への影響増大SSP5-8.5

図 最高気温の閾値に対する作物の反応。他の環境要因（CO2や水等）の変化により、植物の温度上昇に対する耐性が高まる可能性があることにも留意が必要。
環境省

出典： AR6 WG1 FAQ12..2 図1

図 第6期結合モデル相互比較プロジェクト（CMIP6）のアンサンブルによる日最高気温が35℃を超える年間平均日数の変化予測
出典： AR6 WG1 図TS.24より抜粋、加筆。 73

3-3 可能性は低いが影響の大きい結果の評価

可能性は低いが発生すれば影響が甚大な現象

 氷床の崩壊、急激な海洋循環の変化、いくつかの複合的な極端現象、及び将来の温暖化として可能性が非常に高いと評価された範囲を大幅に超えるような温暖化などの可能性の低い結果は排除できず、リスク評価に関係する。
（AR6 WG1 SPM C.3）
「可能性が低くとも影響が大きい」結果とは？
 発生する確率が低い又は（不確実性が大きいという意味で）不明であるものの、それによる社会や生態系への潜在的な影響が大き(AR6 WG1 SPM 脚注34）
くなりうるであろうもののこと(AR6 WG1 1.4.4.1)
 最も可能性が高い結果が、最も大きいリスクと関連しているとは限らない。

•

可能性が低くとも影響が大きい結果は、所与のGHG排出シナリオにおいて可能性が非常に高い範囲の地球温暖化の場
合でさえも、地球規模及び地域規模で発生しうるだろう。

•

可能性が低くとも影響が大きい結果の発生確率は、地球温暖化の水準が高くなるにつれて増加する（確信度が高い）。

•

南極氷床の融解の大幅な増加や森林枯死などの気候システムの突然の応答や臨界点（ティッピングポイント）は排除できない（確信度が高い）。

（AR6 WG1 SPM C.3.2）

アマゾンの森林伐採と乾燥化に起因する、可能性が低くとも影響が大きい結果
アマゾンで森林伐採と乾燥化が継続⇒ 2050年までに森林面積が最大で50％（最も悪いシナリオ）消失し、2100年まで乾燥化が進行；壊滅的な森林火
災発生

森林伐採、乾燥化、森林火災の増加が重なり、熱帯雨林の生態系がティッピン
グポイントを超える⇒ ・地表面の急速な劣化
・大気中水分再循環の急激な減少
・降水量の流出割合の増加
・さらなる乾燥気候へのシフト

出典： AR6 WG1 8.6.2.1より作成

熱帯雨林の立ち枯れ⇒ 水循環の急激な変化

アマゾンの乾燥化と森林伐採が地域的な水循環に急激な変化をもたらすという強い理論的な予測がある一方で、現在のところ、この応答を検証するモデルの証拠は限定的であり、2100年までにこのような変化が起こるという確信度は低い。
環境省

74

3-3 可能性は低いが影響の大きい結果の評価

可能性は低いが大幅な温暖化になった場合の影響
 地球温暖化が、GHG排出が少ないシナリオを含む所与のGHG排出シナリオにおいて可能性が非常に高いと評価された範囲を超える場合、地域降水量やその他のCIDsなど気候システムの多くの側面における世界的及び地域的な変化もまた、それらの可能性が（AR6 WG1 SPM C..3.1）
非常に高いと評価された範囲を超えるだろう（確信度が高い）。

平衡気候感度（ECS, ℃）

可能性の低い大幅な温暖化：
例えば、SSP1-2.6で、地球温暖化の水準が2℃を大幅に超える場合。
（AR6 WG1 第4章ES)可能性の低い大幅な温暖化の結果は、潜在的に非常に大きな影響（より強くより頻繁な熱波や大雨を通した影響）及び人間システムと生態系における高いリスクと関連しており、特にGHG排出の多いシ
ナリオにおいて顕著である。
（AR6 WG1 SPM C.3.1）
図 可能性が非常に高いと評価された範囲を大幅に超える温暖化では、気候システムの変化も「可能性が非常に高い」と評価された範囲を超えることを示す図。

高温警戒
指数

人体の健康に関する高温警戒指数が「危険」以上となる年間日数（地域平均）

極端な
降雨の
変化

環境省

地域ごとの年間最大日降水量の増加率（％）

出典： AR6 WG1 図TS.675

3-3 可能性は低いが影響の大きい結果の評価

観測史上例のない程の複合的な極端現象
 地球温暖化が進行すると、過去及び現在の気候においては可能性が低かったいくつかの複合的な極端現象がより頻繁になり、強度、継続期間、及び/又は空間的広がりが観測史
上例のないほど増大した現象が発生する可能性が高まる（確信度が高い）。（AR6 WG1 SPM C.3.3）••

気候の極端現象に関連した可能性が低くとも影響が大きい事象の将来的な発生は低い確信度を伴うが、特に4℃を超える
地球温暖化の水準において、排除することはできない。複合的な極端現象を含む複合的な事象は、可能性が低くとも影響が大きい事象の発生確率を高める要因である（確信度が高い）。
但し、現在の気候においても発生確率が特に低くはない極端現象でも、地球温暖化の速度のため予期せぬ結果として認識されうる。
（AR6 WG1 第11章 ES）

表 可能性が低くとも影響が大きい極端な状況（単独の極端現象、複合現象）の、異なる地球温暖化水準における変化の例
現象+1℃（現在）

+1.5℃

+2℃

+3℃以上

現在の発生確率が1％の最も暑い年間日最高気温のリスク比率（risk ratio)* ：全球の陸域

13.3 （つまり、発生
確率が230%増加）

8.2 （つまり、発生
確率が720%増加）

評価なし

現在の発生確率が1％の強い降水現象のリスク比率 (riskratio)* ：全球の陸域

11.2 （つまり、発生
確率が20増加）1.5（つまり、発生
確率が50％増加）

評価なし

20世紀末時点での発生確率が1/1000の暑い日（「極端な極端現象」）の発生確率： 全球の陸域ほぼ全ての場所
で、20年間に約20日

ほぼ全ての場所
で、20年間に約50
日

ほぼ全ての場所
で、20年間に約150日

ほぼ全ての場
所で、20年間に約500日（3℃）

20世紀末時点での発生確率が1/1000の暑い日が、発生確率が1/1000の乾燥した日と同じ週に発生する確率： アマゾン

確率0%

20年間に約1週間

20年間に約4～5週間

20年間に9週間以上（3℃）

評価なし、基準期
間 1981-2000年

6.2日間

9.5日間

約50日間（4℃）

火災の季節の地域平均期間の増加：全球の陸域*「リスク比率(risk ratio)」とは、所与の極端現象の発生確率を、異なる地球温暖化の水準における相対的な比率として示したもの。地球温暖化の水準

が特定の気候の極端現象の発生確率に与える影響を説明するために利用される。［脆弱性や曝露も考慮した］包括的な意味での相対的なリスクを説明するものではない。（Kharin et al., 2018)
出典： AR6 WG1 Box 11.2 表１より抜粋

環境省

76

3-3 可能性は低いが影響の大きい結果の評価

AMOCが2100年までに突然停止しないことの確信度は中程度
 大西洋子午面循環（AMOC）は、全ての排出シナリオで21世紀を通して衰える可能性が非常に高い。21世紀中の衰退については確信度が高い一方、傾向の大きさについては低い確
信度しかない。2100 年までに突然停止しないことは確信度が中程度である。 （AR6 WG1 SPM C.3.4）
AMOCのこれまでの変化
 過去8,000年間は比較的安定していた（確信度が中程度）。
 20世紀中のAMOCの変化の定量化については、確信度が低い。

AMOCの将来予測
 全てのシナリオで21世紀を通して衰える（可能性が非常に高い）。
 2100年までに突然停止しない（確信度が中程度）。

減衰（AR6 WG1 TS.2.4）（AR6 WG1 SPM C.3.4）

図 1995-2014年を基準としたAMOCの移動量変化
出典： AR6 WG1 図TS.11(b)AMOCの突然停止による影響は、大西洋周辺だけでなく、世界の広範囲に及ぶ。

可能性は低いが、
もしもAMOCが突然停止したら…

地域的な気象パターンと水循環に急
激な変化を引き起こす可能性が非常に高い。
 熱帯降水帯の南方シフト アフリカやアジアのモンスーンの弱化 南半球のモンスーンの強化 欧州における乾燥 など
出典： AR6 WG1 SPM C.3.4

環境省

図 CO2濃度が1900年の2倍の状況下で、AMOCが突然停止した場合の降水量の応答の予測。年降水量が20㎜未満の地域はマスクされている。
出典： AR6 WG1 図 8.27 （b）

77

＜評価の概要＞• 人為的な地球温暖化を特定の水準に制限するには、CO2の累積排出量を制限し、少なくとも正味ゼロのCO2排出を達成し、他の温室効果ガスの排出も大幅に削減する必要がある。
• GHG 排出が非常に少ない又は少ないシナリオは、GHG 排出が多い又は非常に多いシナリオと比べて、温室効果ガスとエーロゾルの濃度及び大気質に、数年以内に識別可能な効果をもたらす。これらの対照的なシナリオ間の識別可能な差異は、
世界平均気温の変化傾向については約20年以内に、他の多くの気候影響駆動要因
についてはより⾧い期間の後に、自然変動の幅を超え始めるだろう。
環境省

4-1 地球温暖化の抑制とカーボンバジェット

地球温暖化を抑えるにはCO2正味ゼロ排出達成が必要

 自然科学的見地から、人為的な地球温暖化を特定の水準に制限するには、CO2の累積
排出量を制限し、少なくとも正味ゼロのCO2排出を達成し、他の温室効果ガスの排出も大幅に削減する必要がある。
（ AR6 WG1 SPM D.1）
• 累積CO2排出量が1000 GtCO2増加するごとに、
世界平均気温が0.27～0.63℃上昇する可能性が高く、最良推定値は0.45℃と評価される。この量は累積CO2排出量に対する過渡的気候応答（TCRE）と呼ばれる。
• この関係が示唆するところは、世界の人為的な気温上昇をいかなる水準でも安定させるには、正味ゼロの人為的なCO2排出 を達成することが必要であるが、世界の気温上昇を特定の水準に抑えるには、累積CO2排出量をカー
ボンバジェット の範囲内に抑えることを意味するだろうということである。

0.45℃（0.27-0.63℃）
1000GtCO2（AR6 WG1 SPM D.1.1）*カーボンバジェットの詳細は次頁参照。

環境省

出典： AR6 WG1 図SPM.10 に加筆

図 累積CO2排出量と世界平均気温上昇との間のほぼ線形の関係
上： 累積CO2排出量の関数としての1850～1900年以降の世界平均
気温の上昇。着色域は可能性が非常に高い範囲。予測には、シナリオに応じた累積CO2排出量を用い、予測される地球温暖化には、全ての人為的な強制因子からの寄与が含まれる。1850～2050年について描かれている。 下：それぞれのシナリオにおける過去と予測される累積CO2排出量（GtCO2）。

794-1 地球温暖化の抑制とカーボンバジェット

特定の気温水準に抑えるための残余カーボンバジェット 残余カーボンバジェットの推定値を決定するいくつかの要因が再評価されたが、SR1.5以降のこれらの要因の更新の程度は小さい。したがって、残余カーボンバジェットの推定値
は過去の報告書以降の排出量について調整するとSR1.5と比べて同程度であるが、方法（AR6 WG1 SPM D.1.3）
論の改善のためAR5と比べて大きい。
表 過去の二酸化炭素（CO2）排出量及び残余カーボンバジェット推定値。

残余カーボンバジェットの推定値は、2020年の初めから計算され、世界全体でCO2排出量が正味ゼロに到達する時点まで及ぶ。これらはCO2排出量を指すが、非CO2排出による地球温暖化の効果も考慮している。本表における地球温暖化とは、人為的な世界平均気温の上昇を示しており、個々の年における世界全体の気温に対する自然変動の影響は含まれていない。

• 残余カーボンバジェットの推定は、TCREの推定値とその不確実性、過去の昇温の推定値、非CO2排出量から予測される昇温のばらつき、永久凍土の融解に起因する排出量な
どの気候システムのフィードバック、
及び世界全体の正味ゼロの人為的なCO2排出量が達成された後の世
界平均気温の変化に基づく。
（AR6 WG1 SPM D.1.2）

カーボンバジェット*ここに記載した可能性は、累積CO2排出量に対する過渡的気候応答（TCRE）と地球システムの追加的なフィードバックの不確実性に基づいており、地球温暖化が左記の2列に示された気温水準を超えない確率を示す。過去の昇温に関する不確実性（± 550 GtCO2）と非CO2の強制力とそれに伴う応答に関する不確実性（± 220 GtCO2）は、TCREの不確実性の評価で一部扱われているが、2015年以降の最近の排出量の不確実性（± 20 GtCO2）と正味ゼロのCO2排出量を達成した後の気候応答の不確実性（± 420 GtCO2）は別扱いとなる。
**残余カーボンバジェットの推定値は、SR1.5で評価されたシナリオで示唆される非CO2駆動要因による温暖化を考慮している。

出典： AR6 WG1 表 SPM.2

他の人為的な気候強制力の影響を考慮した上で、地球温暖化を所与の確率で所与の水準に抑えることにつながる、世界全体の正
味の人為的累積CO2 排出量の最大値。最近の特定の時期を起点とした場合は「残余カーボンバジェット」と呼ばれる。
過去の累積CO2排出量は、これまでの温暖化を大部分決定するが、将来の排出は将来の追加的な温暖化を引き起こす。温暖化を
特定の気温水準以下に抑えるにあたり、まだ排出しうるCO2の量を示す。
（ＡR6 WG1 SPM 脚注43）

環境省

80

4-1 地球温暖化の抑制とカーボンバジェット

人為的なCO2 除去（CDR）で想定される効果と影響
 人為的なCO2除去（CDR）は、大気中からCO2を除去し、貯留先に永続的に貯蔵する潜在的可能性がある（確信度が高い）。
 生物地球化学的循環や気候に潜在的に広範囲にわたる影響を及ぼしうるが、このことがCO2を除去し温暖化を抑制するこれらの技術の潜在的可能性を弱めることも強めることもありうるほか、水の利用可能性や水質、食料生産、及び生物多様性にも影響を及ぼしうる*（AR6 WG1 SPM D.1.4）（確信度が高い）。
* CDR が生物多様性、水及び食料生産に対して潜在的に正に影響するか負に影響するかは技術によって異なり、多くの場合、局所的な状況、管理、以前の土地利用及び実施規模に大きく依存する。
（ＡR6 ＷＧ1 ＳPM脚注45）• 人為的なCO2除去（CDR）が世界全体の正味負の排出をもたらすと、大気中のCO2濃度が低下し、海洋表層での酸性化が逆転するだろう（確
信度が高い）。
• 人為的なCO2の除去及び排出は、陸域と海洋の炭素プールがCO2をそれぞれ放出及び吸収することにより部分的に相殺される（確信度が非常に高い）。
（AR6 WG1 SPM D.1.5）

図 二酸化炭素除去（CDR）の手法の特徴 炭素貯留の時間スケール順
環境省

出典： AR6 WG1 図5.3681

4-1 地球温暖化の抑制とカーボンバジェット

正味負のCO2排出量が持続した場合の気候変動の継続性
 世界全体で正味負のCO2排出が達成され持続した場合、CO2による世界平均気温の上昇
は徐々に下降に向かうだろうが、他の気候の変化は数十年から数千年の間、現在の方（ AR6 WG1 SPM D.1.6）
向性を継続するだろう（確信度が高い）。
例えば、CO2排出量が大幅に正味負となった場合でさえも、世界平均海面
水位が下降に転じるには数百年から数千年かかるだろう（確信度が高い）。
（AR6 WG1 D.1.6）

大気中のCO2濃度を工業化以前の水準から毎年1％の割合で4倍の濃度まで増加、その後同じ割合で工業化以前の水準まで減少させ、その後一定としている。

CO2濃度ピーク

図 二酸化炭素除去（CDR）による正味負のCO2排出に対する気候応答の遅れ
環境省

出典： AR6 WG1 図4.37(a) に加筆

82

4-1 地球温暖化の抑制とカーボンバジェット

CH4の排出削減は温暖化の抑制と大気質改善の両方に寄与
1850-1900年を基準とした2010～2019 年の観測された昇温への寄与

 CH4排出の大幅、迅速、かつ持続的な削減は、エーロゾルによる汚染の減少に伴う昇温効（ AR6 WG1 SPM D.1）
果を抑制し、大気質を改善させるだろう。
主に非CO2温室効果ガスによる
気温変化に寄与

主に人為起
源エーロゾルによる気温変化に寄与••

5 つの例示的なシナリオでは、大気汚染にも寄与するCH4、エーロゾル及びオゾン前駆物質の排出量の同時的な変化は短期的及び長期的に正味の世界平均気温上昇をもたらす（確信度が高い）。長期的には、大気汚染対策と強力かつ持続的なCH4排出量削減の組み合わせを想定したシナリオでは、この正味の昇温はより小さくなる（確信度が高い）。
GHG排出が少ない及び非常に少ないシナリオでは、想定される人為的なエーロゾル排出の削減が正味の昇温をもたらす一方、 CH4及び他のオゾン前駆物質の排出の削減は正味の降温につながる。 CH4とエーロゾルはともに短寿命のため、これらの気候影響は部分的に相殺され、 CH4排出の削減は世界全体の地上オゾンを減少させることで大気質の改善にも寄与する（確信度が高い）。
（AR6 WG1 SPM D.1.7）

図 人間の影響の個々の構成要素による気温変化
出典： AR6 WG1 図SPM2より抜粋

図 短寿命気候強制因子（SLCF）が各シナリオで世界
平均気温と大気汚染に及ぼす影響
出典： AR6 WG1 Box
TS.7 図1 より抜粋

環境省

83

4-1 地球温暖化の抑制とカーボンバジェット

GHG排出量正味ゼロと排出指標の選択の関係
 人為的なCO2排出量と人為的なCO2除去量が均衡することで、世界全体で正味ゼロのCO2排出を達成することは、CO2に起因する世界平均気温上昇を安定化させるための必要条件である。これは、メトリックで加重した人為的なGHG排出量とメトリックで加重した人為的なGHG除去量が等しくなる、正味ゼロのGHG排出の達成とは異なる。
 所与のGHG排出経路について、個々のGHGの経路がその結果もたらされる気候応答*を決定するが、異なるGHGの排出量と除去量を集約するためにどの排出メトリック**を選択するかによって、集約されたGHG排出がどの時点で正味ゼロになるかに影響する。地球温
暖化係数100年値で定義されたGHG排出量が正味ゼロに達した後にそれが持続する排出経路では、気温がより早期にピークに達した後に低下する結果が予測される（確信度が高（ AR6 WG1 SPM D.1.8）い）。
*放射強制力に対して気候システムがどのように応答するかを示す一般的な用語。
**排出メトリックの選択は、どのガス又は強制因子を比較するかという目的に依存する。

【AR5の評価】 地球温暖化係数（GWP）や世界気温変化係数（GTP）などの排出指標は、様々な物質の排出や、様々な地域／国あるいは発生源／部門からの排出が気候変動に相対的及び絶対的にどう寄与しているのかを定量化して伝えるために利用できる。政策に用いられてきた指標はGWPで、これはCO2の放射強制力を基準として、一定の対象期間について、ある物質の放射強制力を積算した値である。GTPは、対象となる物質がある時点の世界平均地上気温に与える変化とCO2の場合との比である。（AR5 WG1 第8章エグゼク
ティブサマリー）

図 メタン排出量から換算した累積CO2排出量の排出メトリックの選択による差異と、累積排出量から推定されるGSAT（global surface air temperature）の変化と二層エミュレータで計算した気温の応答（黒の実線）との比較
環境省
出典： AR6 WG1 図7.2284

4-2 GHG排出量と地球温暖化

GHG排出削減の効果が識別可能になる時期
 GHG排出が非常に少ない又は少ないシナリオ（SSP1-1.9及びSSP1-2.6）は、GHG排出が多い又は非常に多いシナリオ（SSP3-7.0又はSSP5-8.5）と比べて、温室効果ガスとエーロゾルの濃度及び大気質に、数年以内に識別可能な効果をもたらす。これらの対照的なシナリオ間の識別可能な差異は、世界平均気温の変化傾向については約20年以内に、他の多くの気候影響駆動要因についてはより長い期間の後に、自然変動の幅（ AR6 WG1 SPM D.2）
を超え始めるだろう（確信度が高い）。
• SSP1-1.9 及びSSP1-2.6では、SSP3-7.0 又はSSP5-8.5と比べて、人為的な気候変動を抑制する効果は急速かつ持続的だ
ろうが、初期においては気候システムの応答は自然変動により隠されうる。
• 世界平均気温については、SSP1-1.9の下では、SSP3-7.0又はSSP5-8.5と比べて、短期のうちに20年平均の変化傾向に差異が現れる可能性が高いだろう。他の多くの気候要素の応答については、21世紀後半の異なる時期に自然変動の幅を超えて（AR6 WG1 SPM D.2.3）
現れるだろう（確信度が高い）。
20～30年
排出量

濃度

で識別可能

気温

5～10年
で識別可能

図 排出削減による便益の識別。 太い線は個々のモデル（細い線）の平均。個々のシミュレーション間の差異は内部変動を反映している。
出典： AR6 WG1 FAQ 4.2図1に加筆。

• その他多くの気候要素では識別可能になるまでにより長期間かかる。
• 例えば、地域的な降水量に識別可能な変化が訪れるのは、排出が少ないシナリオでさえも21世紀末以降。
環境省（AR6 WG1 FAQ 4.2）

85

4-2 GHG排出量と地球温暖化

GHG排出削減は大気質の改善ももたらす 大気汚染物質の排出量の削減目標を含むシナリオでは、GHG排出のみを削減する場合と比べ、大気質の改善が数年以内の範囲で更に早期化するが、2040年以降は大気汚染物
質及びGHGの排出を削減する努力を組み合わせたシナリオで更なる改善が予測され、その便益の大きさは地域によって異なる（確信度が高い）。
（AR6 WG1 SPM D.2.2）

SSP1-2.6

短期的 には、GHG排出が少ない
及び非常に少ないシナリオのようにGHGを強力に削減するシナリ
オでさえも、これらの大気質の改善は、多くの汚染地域において
世界保健機関が規定した大気質
ガイドラインを達成するには十分でない（確信度が高い）。
（AR6 WG1 SPM D.2.2）

SSP3-7.0
SSP3-7.0
低SLCF,高CH4

大気汚染物質削減を含むシナリ
オでは、大気質改善が早期化。

SSP3-7.0
低SLCF,低CH4

GHGと大気汚染物質削減を含むシナリオでは、より一層の大気質
改善

図 地域別年平均地上オゾン濃度(ppb) のSSPシナリオ別将来予測（2005-2100年）
出典： AR6 WG1 図6.20に加筆。

環境省

86

4-2 GHG排出量と地球温暖化

GHG排出が少ないシナリオの方が気候影響駆動要因の変化が小さい
 GHG排出が非常に少ない及び少ないシナリオ（SSP1-1.9及びSSP1-2.6）では、GHG排出が多い及び非常に多いシナリオ（SSP3-7.0及びSSP5-8.5）の下でよりも、2040年の様々な
気候影響駆動要因の変化がかなり小さいだろう。
（AR6 WG1 SPM D.2.4）
SSP1-2.6
ＧHG排出が少ない

SSP5-8.5
GHG排出が非常に多い

2041-2060

2081-2100

環境省

図 第6期結合モデル相互比較プロジェクト（CMIP6）のアン
サンブルによる日最高気温が35℃を超える年間平均日数の変化予測
出典： AR6 WG1 図TS.24より抜粋、加筆 87

4-2 GHG排出量と地球温暖化

COVID-19流行抑制対策に伴う排出削減に対する気候応答は検出できず
 COVID-19流行抑制対策に伴う2020年の排出削減は、大気汚染に対して一時的ではあるが検出可能な影響をもたらした（確信度が高い) 。
 大気中のCO2濃度は2020年も上昇を続けており、観測されたCO2増加率に検出可能な減（ AR6 WG1 SPM D.2.1）
少はみられない（確信度が中程度） 。
2020年の化石燃料起源CO2排出量は2019年比7％減

AOD （エーロゾル光学的厚さ）
大気路程が1のとき、地上の直達日射量が大気上端での日射量の1／ｅ （eは自然対数の底）に減衰する場合が「光学的厚さ＝1」。減衰が大きいほど値が大きい。

人為起源のNOx
排出量は最大約35％減

正味の放射強制力がわずかに増加※したが、気温や降水量に検出可能な影響は現れていない※COVID-19 流行抑制対策により、CO2やNOx及び飛行機雲の減少による効果をエーロゾル減少による効果が上回り、正味の実効放射強制力がわずかに増加（+0.2W/m2未満）

環境省

図 COVID-19時の排出減少量とエ-ロゾルおよび気候への影響

エーロゾルの減少により光学的厚さが大幅に減少（汚染が改善）

出典： AR6 WG1 Cross-chapter Box6.1 図1に加筆

88

環境省

付録

インタラクティブアトラスと地域のファクトシート
インタラクティブアトラス

地域のファクトシート

図 地域のファクトシートの例（アジア地域）
地域のファクトシート： 世界の11地域について、AR6 WG1報告
書の情報を簡潔にまとめた資料（各2ページ）。
出典：https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/#Regional

インタラクティブアトラスのURL
http://interactive-atlas.ipcc.ch
AR5のアトラスの経験を踏まえ、対話型の方法で生成されるマップ、グラフ、表を通して、全章で評価された主要な変数/指標とデータセットを
フレキシブルに探索できるツールを実現。

図 インタラクティブアトラスからのスクリーンショット
環境省

出典： AR6 WG1 図Atlas.8

90

付録

AR6の参照地域と類型地域

出典：AR6 WG1 図Atlas.2及び 図Atlas.4より

環境省

図 AR6参照地域（左）とインタラクティブアトラスで選択できる類型地域（右）

91

環境省

参考

AR6における知見の確信度と可能性の評価の方法

環境省

図 AR6の知見における確からしさの度合いの評価とその表現

出典：AR6 WG1 Box 1.1図1 93

参考

気候モデルによる結果の表現
 マルチモデルアンサンブル
過去の気候条件や気候の将来予測を特徴づけるため複数のモデルで並列でシミュレーションを行う。アンサンブル
メンバー間の結果のばらつきから、モデリングに基づく不確実性を推定することができる。
（AR6 WG1 Glossary “Climate simulation ensemble” ） 気候モデルによる結果の不確実性の表現
AR6 WG1では、特に断りのない限り、不確実性は90%区間で定量化されている。90%の不確実性区間は、角括弧で[x ～ y] のように示され、この範囲をカバーする可能性が90%であることを意味している。範囲は中央値を含み、値が範囲の下限(x)を下回り、上限(y)を上回る可能性は合わせて10％である。多くの場合、分布は対応する最良推定値（中央値など）に対して対称であると考えられるが、常にそうであるとは限らない。本報告書では、90％の不確実性区間を「可能性が非常に高い範囲」、66％の不確実性区間を「可能性が高い範囲」としている。 （AR6 WG1 Box 1.1）
 気候モデルの結果のグラフ上の表現の例

実線：最良推定値

マルチモデルアンサンブルシミュレーションの結果の平均値もしくは中央値
陰影部：可能性が非常に高い範囲

マルチモデルアンサンブルシミュレーションの結果の90％（5～95パーセンタイル）の範囲（例）2011～2020 年の世界平均気温は、1850～1900年の気温よりも1.09［0.95～1.20］℃高く、・・・
出典： AR6 WG1図 SPM.1(b)環境省94