第53回消費者行動研究コンファレンス (2016/11/12)【Web公開版】

市場メカニズムによるアイデア改善支援小野 滋 (インサイト・ファクトリー)

佐藤 哲也 (デザイン・ルール)

本発表の内容
1. ＜アイデア市場＞とは

2. 実証実験
3. アイデア改善支援についての検討2

＜アイデア市場＞とは

3

組織内のアイデア開発
ビジネスにおけるアイデア開発の重要性は、近年ますます増大している• 激化する競争環境のなかで、組織の創造性が優位性の鍵となっている• 製品・サービス開発においてもっとも困難な課題は、開発プロセス初期のアイデア開発 (fuzzy-front end)

創造的なアイデアの種が、分散的な暗黙知として埋もれている• 顧客についての豊かな情報が、顧客接点を持つ諸部門(販売店, etc.)に広く・薄く蓄積されている• 雇用の流動化・非正規化に伴い、暗黙知の集約・共有はますます困難になっている

4

失敗するアイデア開発
収集

フィルタリング

評価

創造的なアイデアの種を幅広く・大量に収集する

大量のアイデアの種を効率よく絞り込む

アイデアを精査し、有望性を偏りなく評価するよく用いられる手法

ブレインストーミング,
社内公募, etc.

アンケート

ワークショップ,審査委員会, etc

経営層による最終評価

よく生じる
結果

陳腐なアイデア

不誠実な回答スタッフの疲弊

創造性の死

5

失敗の原因よく用いられる手法

本質的な問題点

収集

フィルタリング

評価

創造的なアイデアの種を幅広く・大量に収集する

大量のアイデアの種を効率よく絞り込む

アイデアを精査し、有望性を偏りなく評価する

ブレインストーミング,
社内公募, etc.

アンケート

ワークショップ,
審査委員会, etc

経営層による最終評価

インセンティブの欠如

分散的暗黙知の無視

従業員からみて、アイデアを積極的に創造し、真剣に評価する
動機づけがない従業員の間に広く・薄く分散している、多様な経験・知識・発想を活用していない

6

アイデア市場とは「予測市場」の一形態•

予測市場とは未来の出来事によって価値が決まる仮想的な株を取引する市場
参加者の知識を反映した動的な予測を可能にする

Hollywood Stock Exchange
公開予定映画を株として取引。
株のペイオフ(清算価格)は映画の興収で決定

Shuugi.in (佐藤,2010)
選挙結果などの将来の出来事を株として取引。
株のペイオフ(清算価格)は実際の結果で決定

7

アイデア市場とはアイデアを取引する仮想的市場•

参加者は、アイデアを”株”として取引する
取引の成績に応じて報酬が与えられる•

参加者は、新しいアイデアを投稿することもできる
投稿者は、株の発行によって報酬を得ることができる

組織内アイデア開発の新しい手法•

創造的なアイデアを、効率よく収集・フィルタリングできる
投稿・評価を参加者の利益と結びつけることで、強いインセンティブが生まれる•

アイデアの”株価”によって、アイデアの価値を評価できるアイデアの価値を反映する、正確かつ安定的な指標となることが知られている

8

なぜアイデア市場か？
アイデア市場の特徴

強力なインセンティブ
参加者は自分の利益の増大を目標にして行動する

分散的暗黙知の集約
さまざまな参加者の暗黙知が、株価として集約される

遊戯性
透明なルールの下での、日常業務を離れた競技ゲーム

目標

創造的なアイデアの収集

多面的・包括的なアイデア評価

組織の活性化9先行研究
手続きを公開した事例報告は少ない•

Buckley & McDonagh (2014)
アイデア市場の研究20本を収集
企業での適用事例は9本にとどまる。非公開事例も含まれている可能性がある＜内訳＞– 企業での適用: 9本• Lacomb, Barnett, & Pan(2007 Info. Sys. Front.); Soukhoroukova, Spann, & Skiera (2007 出典不詳);
Spears, Lacomb, & Barnett (2009 J. Pred. Mkt.); Levy (2009 出典不詳); Lavoie (2009 J. Pred. Mkt.);Burnham (2009 出典不詳); Ottaviani(2009 J.Pred.Mkt.); Soukhoroukova, Spann, & Skiera (2011 J.
Product Innov. Mgmt.); Lauto, Valentin, Hatzack, & Carlsen(2013 Res. Tech. Mgmt.)– 学術への適用: 1本• Soukhoroukova, Spann (2005 ECIS)– ソフトウェア設計: 2本• Bothos, Apostolou, & Mentzas (2009 Internet Research); Bothos, Apostolou, & Mentzas (2009 論文集"Designing E-Business Systems")– ペイオフ値: 2本• Slamka, Jank, & Skiera (2009 SSRN); Marinovic & Norman (2010 同名の章が論文集"PredictionMarkets"(2011)にある)– 入門的内容: 4本• Kamp & Koen (2009 J.Pred.Mkt.); Kamp (2009 出典不詳); Schroder, Slamka, Skiera, Spann, Geyerschulz, Franke, Weinhardt, & Lukner (2012 書籍"Prediction Markets"); Jones & Collins(2009 CAIS)– 他の手法との比較: 2本• Brachos, Kafentzis, Samiotis, & Bothos(2009 Int.J.Sustainable Strategic Mgmt.); Bothos, Apostolou, &Mentzas (2012 Expert Systems with Applications)

10

先行研究
代表的事例
Lacomb, Barnett, Pan (2007)

Soukhoroukova,Spann,&Skiera(2011)

対象者

GEのある部門のメンバー

あるハイテクB2B企業の全従業員

アイデア

GEの技術を生かした新製品アイデア

会社の新技術が将来の収入に占める割合
ある製品カテゴリにおける新製品アイデア
創造的なビジネスアイデア期間

市場開設期間市場開設から23日間

作成者

個人、匿名

個人

インセン
ティブ

株の配当額が一位になったら開発資金5万ドル

賞品；初期資金の割増

フィルタリング手続きなし。上場前にIPO株を100株、50ドルで発売

投稿から7日間、IPO株を5ポンドで発売。売上が閾値を下回ったら廃止。IPO株は無価値になる

改善手続
き市場開設期間中、ブログとランチパーティで市場参加者と開発者がディスカッション(なし)銘柄数

結果として68個

結果として100個

取引メカ
ニズム

ダブルオークション。空売り可

ダブルオークション。空売り不可

期間23日間、予告せず突然終了

36日間

株価上限

99ドル

なし

初期資金

10000ドル、参加期間中毎週1000ドル10000ポンド

ペイオフ

最終5日間の売買高加重平均株価専門家委員会の評価により決定

報酬

ポートフォリオ上位2名にiPod、など

ポートフォリオ上位10名に実際の賞金

収集

フィル
タリン
グ・改
善

評価

11課題：市場を通じたアイデア改善支援• 従来のアイデア市場においては、いったん上市されたアイデアは変更されない– 参加者(投資家)はアイデア株に対してさまざまな意見を持つにも関わらず、それらが十分に活用されていない• 参加者の声を活かしたアイデア更新を可能にすることで、アイデア改善が支援できるのでは？
アイデア株

アイデア株’• 関連研究：– Lacomb, et al. (2007):
市場開催中にランチ・パーティを開き、意見を収集。非公式な試みにとどまり、明示的にメカニズムに組み込まれていない– Bethos, et al. (2009):
アイデア変更が可能なシステムを提案。効果の実証的検討はなされていない
12

実証実験

13

概要
•

アイデア市場による組織内アイデア開発の実証実験
公表されている限り、国内では初の大規模フィールド実験•

研究上の関心1) ペイオフ決定方式の比較… 小野・佐藤(2016, 行動計量学会)で既報告

2) 市場メカニズムを活用したアイデア改善の試み•

2015年11-12月、X社内で実施

14

実験手続きアイデア・ボーティング

準備

アイデア・トレーディング

報酬・調査

投稿者に報酬配布

参加者に報酬配布

社員によるアイデア投稿

全社員を対象にアンケート調査

人気投票

市場取引

管理職
インタビュー
本報告の焦点15

アイデア・ボーティング

準備

アイデア・トレーディング

報酬・調査

ふたつのテーマを設定– X社の自主開発企画– X社社員のモチベーション・アップ施策
社員にアイデア投稿を求め、115個のアイデアを収集。投票に基づき、12個に絞り込んだ
市場銘柄
1 レピュテーションレポート
2 今日の全国の気分予報図1

自主調査企画

3 ライフログリサーチ
会場で紹介
4 シングルソースデータ：データ解析コンペティション
5 若者の金融意識・金融行動調査6 アジア人事ウォッチ
7 長期有給休暇の奨励
8 溜まった有休をフレキシブル活用。

2

社員のモチベーショ

9 辛口意見大歓迎！！役員評価制度

ン・アップ施策

10 在宅勤務制度の導入
11 コーヒーメーカーの導入
12 オフィス猫の導入
16

アイデア・ボーティング

準備

アイデア・トレーディング

報酬・調査

各アイデアの発案者を「オーナー」に指名。
オーナーと運営チームがアイデアを精緻化し、コンセプト・ボードを作成。

会場で紹介

コンセプト・ボード (市場開始時; 架空例)

17

アイデア・ボーティング

準備

アイデア・トレーディング

報酬・調査

全社員を対象とする
除外：コンセプト・ボード作成メンバー、「専門家委員会」メンバー (後述)

イントラネット上で告知、Webサイトに誘導アイデアを銘柄とする市場を開催– 「自主企画市場」と「モチベーション・アッ
プ施策市場」
会場で紹介– それぞれ6アイデアのコンセプト・ボードを掲示– 各アイデアを証券とし、市場取引– 期間：14営業日、8:30-19:00に取引可能

Web画面
18

アイデア・ボーティング

準備

アイデア・トレーディング

報酬・調査＜手続き詳細＞ ※アイデア改善の仕組みについて後述

1) 資金
•

参加者に架空通貨で資金を提供
会場で紹介– 初期ポートフォリオ：現金 100万円, (オーナーのみ) 自株を20株– ログイン・ボーナス: 第7日目までの取引参加者に20万円を配布

2) 市場メカニズム•マーケット・メーカ方式– すべての取引の相手をマーケット・メーカがつとめる– 取引価格はマーケット・メーカが提示する•取引価格 = 株価 とする。手数料なし

•

可能な注文
– {現物買い, 現物売り, 空売り, 空売りの買い戻し}– 必要な現金がある限り、注文は必ず・即時に成立
19

アイデア・ボーティング

準備アイデア・トレーディング

報酬・調査

３) 価格
•初期株価 : いずれの銘柄も 1万円•株価の性質会場で紹介– ある銘柄の株を誰かが買うと、その株の株価は上がり、他の株の株価は少し下がる– ある銘柄の株を誰かが売ると、その株の株価は下がり、他の株の株価は少し上がる– ６銘柄の株価の合計は、常に６万円•

価格決定メカニズム– 対数マーケット・スコアリング・ルール (LMSR)• マーケット・メーカ方式の予測市場における代表的な価格決定メカニズム– 銘柄 i の任意の時点の株価 pi を下式で定義する
𝑄exp 𝑖𝑏𝑝𝑖 =× 60000
𝑄𝑗6
𝑗 exp 𝑏𝑄𝑖 : 銘柄 i の株の発行枚数合計 (空売り株数は負の値として扱う)
𝑏: 流動性パラメータ (取引システムが設定する定数)
20

アイデア・ボーティング

準備アイデア・トレーディング

報酬・調査4) 市場閉鎖時のペイオフ
ポートフォリオ上のすべての所持株を、現金と交換する[自主企画] 市場価格によるペイオフ決定– 現物株：最終72時間の平均株価の現金と交換– 空売り株: （空売りした時点の株価) – （最終72時間の平均株価) の現金と交換– 平均株価はVWAP (売上高加重平均株価) とする[モチベーションアップ施策] 外部評価によるペイオフ決定– 「専門家委員会」(メンバー非公表) が、アイデアを優れた順に順位づける– 順位に応じ、以下の金額を配当額とする 会場で紹介••••••––1位株 3万円
2位株 1.5万円
3位株 1万円
4位株 3000円
5位株 1500円
6位株 500円

現物株：上記配当額の現金と交換
空売り株: (空売りした時点の株価)-(上記配当額)の現金と交換

21

アイデア・ボーティング

準備

アイデア・トレーディング

報酬・調査6) 取引成績の決定

市場終了時の所有現金=初期ポートフォリオ+ログイン・ボーナス+取引による利得・損失+アイデア売却による収入

取引成績

=+

会場で紹介

ペイオフ

初期ポートフォリオの現金(100万円)－+ログイン・ボーナス=自主企画株Aの所持枚数xペイオフ+自主企画株Bの所持枚数xペイオフ+…
+モチベーション株Aの所持枚数xペイオフ+モチベーション株Bの所持枚数xペイオフ＋…

22

アイデア・ボーティング

準備

アイデア・トレーディング

報酬・調査＜報酬の配布＞•

取引成績に対する報酬
取引成績が正である人に対して、以下の報酬額に相当する商品券を配布

取引成績

報酬額 ∝
取引成績が正であった人の取引成績の合計
会場で紹介•

オーナーの報酬[自主企画]… (希望すれば)自ら担当できる[モチベーションアップ施策] … 会社が検討を約束

23

結果
参加者数(期間中のログイン・ユーザ数): 184名
トレーディング参加者： 136名
現物買い

空売り

市場終了時
数量 (注)の所持率

市場終了時
数量(非売却率)1

市場価格方式2方式(非解消率)

1 レピュテーションレポート

1353

47%

179

6%

2 今日の全国の気分予報図

1960

43%

796

18%

1930

37%

355

29%

4 シングルソースデータ：データ解析コンペティション

1673

45%

554

12%

5 若者の金融意識・金融行動調査

1363

43%

191

0%

6 アジア人事ウォッチ

1608

43%

206

28%

9887

42%

2281

16%

7 長期有給休暇の奨励

2016

46%

1387

14%

8 溜まった有休をフレキシブル活用。

1512

44%

528

2%

9 辛口意見大歓迎！！役員評価制度

1474

40%

429

27%

10 在宅勤務制度の導入

1406

50%

4436%

11 コーヒーメーカーの導入

1537

46%

370

9%

12 オフィス猫の導入

1992

39%

984

27%

9937

44%

4141

15%

3 ライフログリサーチ

会場で紹介

合計

外部評価の維持率

合計注) 各銘柄のオーナーに配布した初期株(20株)を含む

24

結果

外部評価方式

市場価格方式

会場で紹介

株価 (表示価格)25

結果

アイデア市場の目標

創造的なアイデアの収集
多面的・包括的なアイデア評価
組織の活性化26

創造的なアイデアの収集
成功• 社員から数多くのアイデアが投稿された(115件)• 参加者の35%が、本プロジェクトによって有益なアイデアが集まったと感じている。いっぽう、否定的な意見は15%にとどまっている(第三回調査Q7_4, n=140)• アイデア投稿者のうち51%が、仮に本プロジェクトが行われていなかっ会場で紹介たら、投稿したアイデアを思いつかなかったか、誰にも話さなかっただろうと考えている(第三回調査Q6, n=44)27

多面的・包括的なアイデア評価
成功• アイデアの株価は、 アイデア市場不参加者を含む社員の評価と一致した(運営された2市場のいずれにおいても、株価終値1位銘柄は第三回調査における評価1位銘柄であった)• アイデアの株価は、幹部社員が市場から独立して行った、実現可能性を踏まえた評価と一致した(モチベーション施策市場における株価終値1位銘柄と、専門家委員会評価1位銘柄が一致)

会場で紹介

28

組織の活性化
一定の成功を収めたものと推測される• 社員の大多数が参加した(184名)(システムへのログイン・ユーザ数)• 50%の社員が、また参加してみたいと感じている(第三回調査 Q17_7, n=137)• 管理職参加者からも、組織活性化への効果を認める発言がみられた
会場で紹介(管理職インタビューより。現在整理・分析中)• ただし、本プロジェクトの内容による効果と、プロジェクト・メンバーの努力による効果を切り分けることは難しい(第三回調査Q19(感想の自由記述)には、プロジェクト・メンバーの熱意を称える回答が多くみられた)

29

アイデア開発支援についての検討

30

アイデア改善のための仕組み•

各銘柄についての掲示板を提供– 参加者は各銘柄に対してコメントを投稿できる•

オーナーに２種類のアイデア更新を許容– オーナー主導型更新• 期間中2回、オーナーの申請によりアイデアを更新する機会が設けられた– 参加者主導型更新• オーナーは掲示板に投稿された良いコメントを買い取り、アイデアを更新できる• その際、オーナーはコメント投稿者に10万円を支払う•

アイデア更新は銘柄リスト上でアイコンを表示し周知

31

検討するポイント
アイデア更新の仕組みの効果について検討するために、以下の3点に注目する。
1. 参加者はアイデアに対して積極的にコメントを投稿したか？
2. 参加者主導型のアイデア更新はどの程度生じたか？
3. アイデア更新によりアイデアは改善したか？

32ポイント1:参加者はアイデアに対して積極的にコメントを投稿したか？
12個の銘柄に対して、計129件のコメント投稿が得られた– 参加者の0.70倍に相当– いくつかの銘柄では、掲示板でさかんな議論がなされた– 投稿のうち15件が、オーナーによって買い取られた
コメント投稿数
05

10152025

123

会場で紹介

4銘柄•5

通常コメント6

買い取られたコメント

7

8910111233

ポイント2:参加者主導型のアイデア更新はどの程度生じたか？
•

参加者主導型の更新は13回に及んだ– オーナー主導型の更新 (4回) の約3倍
– 多くのオーナーは、買取料金を支払ってでも自らのアイデアを改善することを選んだ
アイデア更新の発生記録
1日目

2日目

3日目

4日目

5日目

6日目

7日目

8日目

9日目

10日目 11日目 12日目 13日目 14日目 15日目

月

火

水

木

金

月

火

水

木

金

月

火

水

木

金

AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM

銘柄112131415161

7181

91

101

111121223324

5

会場で紹介
2

3
2

22

32223

表中の数値は市場に提示されたコンセプト・ボードのバージョンを表す
オーナー発案型更新
参加者発案型更新
34

ポイント2:参加者主導型のアイデア更新はどの程度生じたか？
•

参加者主導型アイデア更新の事例
アイデア

アイデア

モチベーション・アップ施策のひとつとして、社内でペットを飼うという発想を含むアイデア

アウトソーシングを活用する
アイデアに更新

アイデア
会場で紹介
買取

社内で飼うのは難しそう。
ペットカフェと提携したら？

※一部を架空の文言に差し替えている
35

ポイント3:アイデア更新によりアイデアは改善したか？
•

アイデア更新によって、株価は必ずしも上昇しない– 更新は必ずしもアイデアを改善しない

更新当期・次期の株価(更新前期を0とする)

3000

2000

10000

会場で紹介

-1000

-2000

-3000
オーナー主導型
更新(4件)
平均 +566円

参加者主導型
更新(12件)
平均 +169円
注)「期」: 取引日の午前ないし午後を指す「株価」：取引高加重平均株価 (円)36

ポイント3:アイデア更新によりアイデアは改善したか？
•

アイデア更新によって、株価は変動する– 市場はアイデア更新に反応し、動的な評価を与える

株価の前期からの差の絶対値の平均

1400
1200
1000
800

会場で紹介

600

400
200
0
更新がなかった期(298件)

更新があった期(17件)

注)「期」: 取引日の午前ないし午後を指す「株価」：取引高加重平均株価 (円)37ポイント3:アイデア更新によりアイデアは改善したか？
参考：市場は新情報に敏感に反応する

会場で紹介

多くの社員が集まる会議の席上で、社長が銘柄8について実現可能性が低いと発言。大量の空売りがなされ、株価は暴落した

38

まとめと考察39

まとめ•

アイデア市場による組織内アイデア開発の実証実験を行い、成功を収めた– 有益なアイデアを収集し、多面的・包括的な評価を得ることができた– 市場の開催は組織活性化にも寄与したと思われる•

市場メカニズムを通じたアイデア改善について検討した– 数多くのコメントが得られ、それに基づくアイデア更新がなされた– 市場はアイデア更新に対して動的な評価を与えている– アイデア更新が改善につながるとは限らない

40

考察
•

アイデア市場のふたつの方向性– 従来の予測市場にはふたつの方向性がある
A. 取引を通じて正確な静的予測を目指す方向性例) 短期的予測市場。Dahan, Kim, Poggio, & Chan(2011) の「選好市場」
B. 市場に新情報を積極的に導入し、動的予測を目指す方向性例) 多くの長期的予測市場。外的情報による株価変動に関心を持つ– アイデア市場においても、ふたつの方向性がありうるはず
A. 取引を通じて、正確なアイデア評価を目指す方向性
目的 … 数多くのアイデアの効率的なフィルタリング・評価
B. 市場開設中にアイデア改善を行い、動的フィードバックを求める方向性
目的 … アイデア改善プロセスの支援

41

考察
•

本研究の示唆：– アイデア市場を通じたアイデア改善支援の可能性を示唆• 市場はアイデア更新に動的フィードバックを与える• ただし、参加者のコメントを採用することは、アイデアの改善を必ずしも意味しない

•

今後の課題

– アイデア改善プロセスにおける個々の判断 (コメント買取の決定) をいかに支援するか– アイデア更新の許容範囲の明確化– コメント買取価格の市場メカニズムによる決定– アイデア更新の成否のわかりやすいフィードバック

ご清聴ありがとうございました！
42