人工知能学会研究会資料
SIG-KST-042-03(2021-11-26)

Stakeholder Value Network を用いたビジネスシミュレーションモデルの検証方法
Method to Verify a Business Simulation Model by Stakeholder Value Network
宇野 健介 1

笈田 佳彰 1

岡田 伊策 1

高橋 裕 2 稗方 和夫 3

Kensuke Uno1, Yoshiaki Oida1, Isaac Okada1, Yutaka Takahashi2, and Kazuo Hiekata3
1

富士通株式会社
FUJITSU LIMITED2
専修大学商学部
2
School of Commerce, Senshu University3
東京大学大学院新領域創成科学研究科
3
Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo
1

Abstract: In the analysis of business problems using simulations, even experienced users who are familiar with the targetproblems and systems may overlook necessary elements and structures depending on their individual abilities. We propose
a method of describing knowledge about stakeholders by means of a stakeholder value network (SVN) and supportingthe creation of simulations by checking the correspondence of each element in the diagram. We show an example of its
application in a real case in the manufacturing industry.

1 緒言
企業において業務改善・改革を行うには、定量的な分析・評価が必要であり、その手法の 1 つとしてシミュレーションが用いられる。例えば製造業では、生産ラインの改善、リソース配分計画などにシミュレーションが用いられる。シミュレーションを用いたビジネス課題の分析では、一般的に以下のプロセ
ス[1]を経る。
(1) 対象とするシステムのふるまいから解くべき問題を同定(2) 要素間の因果関係の循環構造を仮定(3) 定量的モデルを作成(4) モデルの検証とシミュレーションを実行(5) 提言や実装を実施
定量的モデルを作成する前の段階はいわばアートである。対象とする課題やシステムに精通した者であっても適切な要素や構造を見落とさないという保証はない。これはビジネスシミュレーションモデルに習熟したモデル作成者においても同様であり、どのようなリソースがモデルに取り入れられるべきかを確認することは、属人的技術に依存している。この困難を完全に取り除くことは困難であるが、軽減することは可能である。その 1 つとして、前報[2]で提案した Stakeholder Value Network (SVN)を使ったモデルの検証方法を発展させた方法を提案する。

2 提案手法
2.1 概要
本稿では、図 1 に示すように、準備、比較、修正の 3 つのステップを経て、ビジネスシミュレーションモデルの重要な要素、因果関係の循環構造、整合性を体系的に確認する。
Step1 準備

Step2 比較◼ SVN・SFD上のステークホルダー、相互作用を確認◼ SVNとSFDを比較して相違点を確認

Step3 修正
◼ 比較結果を用いてSVN・SFDを修正

図 1 提案手法概要

2.2 Stakeholder Value Network (SVN)
SVN とは、システムエンジニアリングで用いられる図式[3]で、ステークホルダー間で交換される「価値」に着目し、その価値の流れを図示したものである。SVN は、システムに関わるステークホルダー間＊本資料の著作権は著者に帰属しますの直接的、間接的な関係を適切に評価するためのプロセスである。ステークホルダーは長方形で表され、価値は価値の提供者から受益者へと引かれた矢印で表される。

本稿では、ビジネスシミュレーションモデルとしてシステム・ダイナミックス（SD）を用いる。SD は分析対象をシステムとしてとらえ、システム内で相互に影響し合うフィードバック・ループの構造を調べ、その振る舞いをシミュレーションで分析していく手法[4]である。SD ではストック・フローダイアグ
ラム（SFD）を用いてシミュレーションを行う。SFDはシステム内の要素のある時点での蓄積量を表すストック、要素の単位時間当たりの流入・流出量を表すフロー、ストックとフロー以外の定数や変数を表す補助変数から構成される。

比較ステップでは、ビジネスシミュレーションモ
デルと SVN の比較を行う。まず、SVN に含まれるステークホルダーがビジネスシミュレーションモデ
ルにも存在するかどうかを確認し、ビジネスシミュレーションモデルに存在しないステークホルダーをチェックリストに追加する。次に、SVN のフローがビジネスシミュレーションモデルに存在するかどうかを確認し、ビジネスシミュレーションモデルに存在しないフローをチェックリストに追加する。次に、ビジネスシミュレーションモデルのステークホルダーが SVN に存在するかどうかを確認し、SVN に存在しないステークホルダーをチェックリストに追加する。最後に、ビジネスシミュレーションモデルの相互作用が SVN に存在するかどうかを確認し、SVNに存在しない相互作用をチェックリストに追加する。
修正ステップでは、チェックリストのステークホルダー、フロー、インタラクションに基づいて、SVNとビジネスシミュレーションモデルを修正する。

2.4 モデルの修正方法

3 ケーススタディ

SVN を用いたビジネスシミュレーションモデルの具体的な検証方法を図 2 に示す。準備ステップでは、ビジネスシミュレーションモデルを利害関係者に基づいて分割し、ビジネスシミュレーションモデル内の利害関係者間の相互作用を確認する。

ケーススタディとして、我々の提案手法を製造業のケースに適用する。作成した SVN を図 3 に示し、作成したビジネスシミュレーションモデルを図 4 に示す。

2.3 ビジネスシミュレーションモデル

図 3 製造業の SVN
ビジネスシミュレーションモデルは Sterman が作成した SFD[5]をもとに、著者らが修正を加え作成した。ビジネスシミュレーションモデルでは(A)Productと(B)Money が表現されていないことは明らかである。また、(C)納品情報は SVN では営業部門が与えるが、ビジネスシミュレーションモデルでは生産部門が与えることが明らかになった。この結果を利用して、SFD に(A)Product と(B)Money を追加し、

図 2 モデルの修正方法

図 4 製造業のビジネスシミュレーションモデル(C)Delivery 情報を修正するかどうかを検討することができる。ビジネスシミュレーションモデルと SVNの違いを考慮することで、シミュレーションモデルを修正するためのヒントを得ることができる。

Rebentisch, E. S. “Value flow mapping: Using networks toinform stakeholder analysis.“ Acta Astronautica, 62(4–5),
pp. 324–333, (2008)[４] 田中伸英, 高橋裕. “システム・ダイナミックス-フィードバック思考による問題解決-”, サンウェイ出版,
pp.5-9, (2017)

4 結言[５] J. Sterman. “Business Dynamics: Systems Thinking and

本稿では属人的なモデリングプロセスの困難性を取り除く方法論として、Stakeholder Value Network を用いたビジネスシミュレーションモデルの検証方法を提案した。提案手法を製造業のビジネスシミュレーションモデルに適用し、シミュレーションモデルを修正するためのヒントを得ることができることを確認した。

参考文献[１] Martinez-Moyano, I. J. and G. P. Richardson. “Bestpractices insystem dynamicsmodeling.” System

Dynamics Review, 29 (2), pp. 102-123, (2013)[２] Kensuke Uno, Yoshiaki Oida, Isaac Okada, Yutaka
Takahashi, and Kazuo Hiekata. “Proposal of a Method toVerify a Stock Flow Diagram Using Stakeholder Value
Network”. The Proceedings of International System
Dynamics

Conference2021,

https://proceedings.systemdynamics.org/2021/, Accessedon Nov. 18th 2021
[３] Cameron, B. G., Crawley, E. F., Loureiro, G., andModeling for a Complex World”, Irvin McGraw-Hill,
Chapter 15, (2000)