「ＡＩに関する歴史・現在・未来～生成ＡＩの可能性」
NEC Generative AI HUB 本橋© NEC Corporation 2023

自己紹介
◆ 本橋洋介◆ 所属・役職◼ NEC

Generative AI HUB テクノロジーリード◼

兼 データサイエンス研究所◆ 自己紹介◼ 2006年NEC入社後、人工知能・知識科学・機械学習・データマイニング技術と分析ソリューションの研究開発に従事。
◼ 機械学習の実問題適用を専門としており、これまでに機械学習技術を用いた分析サービス・システムの導入について３０社以上に対して実績あり。
◼ 2016年、NECが新規に創設したシニアデータアナリストの初代認定者になる。AI技術やサービスの広報役としてビジネスカンファレンスなどでの講演を多数行うと共に、企業トップ層へのAI活用に関するロードマップ策定のコンサルティングを実施。
2023年より、 Generative AI HUB のテクノロジーリードとして、生成AIのサービス化・実プロジェクト適用を実施中。

◆ 専門分野◼ 機械学習の実問題適用、AIガバナンス、AIを活用したシステム開発方法論© NEC Corporation 2023

CDO直下に生成AIの専門家組織を設立
お客様と連携してオープンイノベーションを目指す
コンサルタント

NEC Generative AI Hub

データサイエンティスト
グローバルパートナ

日本コアメンバ

研究チーム(欧州)

3© NEC
NEC Corporation
Corporation 2023
2023

研究チーム(日本)

研究チーム(北米)本日の流れ 歴史：AI・データサイエンスの産業界における近年の歴史
 現在：生成AIの潮流と業務活用 未来：生成AIと共に歩む未来人工知能とは…
人間の知的活動をコンピュータ化した技術

人間の知的活動
学習

認識・理解

予測・推論

計画・最適化･･･

予測・推論計画・最適化･･･

人工知能（AI）技術
学習
こんな規則があります

認識・理解
これはネコです

明日はこの商品の売上が伸びそうです

AIAI

5

© NEC Corporation 2023

AIAI

この経路が最良です今、何が起こっているのか？
これまで実現不可能と思われていた社会の実現が可能に技術のブレークスルー
IoT

ビッグデータ

人工知能（AI）

ロボット

社会のあらゆる事業・情報がネットワークを通じて⾃由にやりとり可能に集まった⼤量のデータを分析し新たな価値を⽣む形で利⽤可能に機械が⾃ら学習し⼈間を超える
⾼度な判断が可能に

多様かつ複雑な作業についても⾃動化が可能に

データ量の増加
世界のデータ量は2年ごとに倍増

処理性能の向上
ハードウェア性能は指数関数的に進化

AIの⾮連続的進化
ディープラーニング
等によりAI技術が⾮連続的に発展【出典】産業構造審議会 新産業構造部会(第17回)‐「新産業構造ビジョン(とりまとめ)」全体版資料から作成
https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shinsangyo_kozo/pdf/017_05_00.pdf

6© NEC Corporation 2023

AI進化のトレンド
安全・安心、圧倒的効率化、課題解決の高度化を実現

7

人を超える認知人を超える最適化

人を超える発想（安全・安心の実現）（圧倒的効率化の追求）（課題解決の高度化）

自動運転車

AI囲碁

対話エージェント

倉庫ロボットAIファンド

質問応答システム© NEC Corporation 2023

第4次産業革命(Society 5.0)
就業構造の転換に対応した人材育成や成⻑分野への労働移動が必要
社会の変化
狩猟社会技術の変化

農耕社会

情報社会

2次産業革命第動⼒を取得動⼒が革新

自動化が進む（蒸気機関）（電⼒/モーター）（コンピュータ）

第1次産業革命

工業社会

第3次産業革命

Society 5.0
超スマート社会4

第 次産業革命
自律的な最適化が可能に
⼤量の情報をもとに人工知能が自ら考えて最適な⾏動をとる

さまざまな産業分野で新たなビジネス・市場が拡⼤するためハイスキルの仕事は増加
AIやロボットによって低付加価値の単純なサービスに係る仕事は減少【出典】産業構造審議会 新産業構造部会(第17回)‐「新産業構造ビジョン(とりまとめ)」全体版資料から作成
https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shinsangyo_kozo/pdf/017_05_00.pdf

8© NEC Corporation 2023

人工知能のレベル
現在の人工知能はレベル4

特化型人工知能

9

汎用型
人工知能

単純な制御プログラム

対応パターンが複雑・多様対応パターンを自動的に学習

学習に使う特徴量を自⼒で獲得

レベル1

レベル2

レベル3

レベル4

レベルX制御

推論

機械学習

深層学習

複数領域

温度の変化に応じて機能するエアコンや冷蔵庫等

将棋プログラムや掃除ロボット、質問応答システム等

インターネットの検索エンジンやレコメンデーション等

画像認識や音声認識、⾃動翻訳、⾃動運転等

⼈間のようにものを考え、推論・価値判断のもとに実行© NEC Corporation 2023

2017 先進テクノロジのハイプサイクル

人工知能

ビッグ・データ[引用]https://www.gartner.co.jp/press/html/pr20171003-01.html

国内

２０１７年のAI

Adobe Sensei

引用:https://blogs.adobe.com/creativestation/general-adobe-sensei-next-generation-design-environment）

２０１７年のAI

ＧＡＮ （Generative Adversarial Networks）

引用:https://arxiv.org/pdf/1710.10196.pdf

2017 先進テクノロジのハイプサイクル

ディープラーニング
機械学習

海外[引用]https://www.gartner.co.jp/press/html/pr20171003-01.html[引用] https://www.gartner.co.jp/press/html/pr20170823-01.html

2018年のAI（ビジネス） AIを軸にしたサービスが日本でも▌ AIスコアサービス(J.Score) ダイナミックプライシング

引用：http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1808/22/news007.html▌ タクシー配車サービス(タクベル)

引用：https://response.jp/article/2018/04/19/308726.html

引用：https://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/226265/051900124/?SS=
nboimgview&FD=-1040850507

2018年のAI（ビジネス）AIは幻滅期に？
 ガートナージャパン社のハイプサイクル(2018/10/11発表)
引用：https://www.gartner.co.jp/press/pdf/pr20181011-01.pdf

2019年のAI AIは幻滅期突入中？
• ガートナージャパン社のハイプサイクル(2019/10/31発表)

市民データ・サイエンス
人工知能
AIOps
プラットフォーム

出典：https://www.gartner.com/jp/newsroom/press-releases/pr-20191031

2019年のAI BERT
これから

いまデータ
データ

機械学習

学習・推論

分析結果

学習・推論

OUTPUT

分析結果

INPUT
INPUT

機械学習

OUTPUT

学習

他のデータ

言語空間
(Word Embedding)などの共通知識

2020年のＡＩ
AIOps
プラットフォーム
人工知能

DXムーブメント ≒ 第4次産業革命(Society 5.0)
就業構造の転換に対応した⼈材育成や成⻑分野への労働移動が必要
社会の変化
狩猟社会

技術の変化

農耕社会

⼯業社会

第 次産業⾰命1

第 次産業⾰命

第 次産業⾰命

動⼒を取得

動⼒が⾰新

⾃動化が進む（蒸気機関）（電⼒/モーター）（コンピュータ）

2

情報社会

3

Society 5.0
超スマート社会4

第 次産業⾰命
⾃律的な最適化が可能に
⼤量の情報をもとに⼈⼯知能が⾃ら考えて最適な⾏動をとる

さまざまな産業分野で新たなビジネス・市場が拡⼤するためハイスキルの仕事は増加
AIやロボットによって低付加価値の単純なサービスに係る仕事は減少【出典】産業構造審議会 新産業構造部会(第17回)‐「新産業構造ビジョン(とりまとめ)」全体版資料から作成
https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shinsangyo_kozo/pdf/017_05_00.pdf

2021年時点のAI技術
人工知能の産業応用は実用段階に入り、「責任あるAI」「AIガバナンス」「MLOps」などの実応用に伴って必要な要素の研究開発が進化
自然言語処理AI

人工知能

20

AI Governance
Responsible AI
ModelOps2021年時点のAI技術
人工知能の産業応用は実用段階に入り、「責任あるAI」「AIガバナンス」「MLOps」などの実応用に伴って必要な要素の研究開発が進化
自然言語処理AI

人工知能

21

AI Governance
Responsible AIModelOps2022年
CHATGPT本日の流れ 歴史：AI・データサイエンスの産業界における近年の歴史
 現在：生成AIの潮流と業務活用 未来：生成AIと共に歩む未来生成AIとは学習したデータのパターンや関係を基に新しいコンテンツを生成するAI。
創造的な活動ができ、様々な利用形態が期待されている。ChatGTPはその一例。
様々なコンテンツを取り扱える。

・・・

文章画像

動画

音楽

コーディング（プログラム）3Dモデル

様々な創造的な活動が可能。

意味を解釈する（要約、翻訳、論点整理）
24© NEC Corporation 2023

間違いを訂正する（文章添削）

新しく作り出す（創作、文章生成）

・・・

生成AIの高機能のヒミツ ： 基礎知識の集合体「基盤モデル」
基盤モデルとは大量の文書の次に来る単語を予測するように学習したモデル。
人間の思考や常識に近い推論を可能としている。
基盤モデルの作り方：自然言語処理における自己教師有学習
例：与えられた文章 ＝ 正解（教師データ）
The only impossible journey is the one you never begin.（Tony Robbins）
The only impossible journey is the one you
予測
The only impossible journey is the one you never
予測
The only impossible journey is the one you never begin.
予測
膨大な文書の次に来る単語を学習した基礎知識の集合体
25© NEC Corporation 2023

基盤モデルのメリット

人間にとって自然なアウトプットを生成できる
専門知識の付加で様々な専用のAIを生成できる

常識を持った高度なAIを容易に生成できる

ChatGPTの登場◆ ChatGPTは、自然な文章で質問や依頼を出すと、その結果を自然な文章で返す対話型AIサービス◆ ホワイトカラーの幅広い業務のベースとなりうる◆ 従来の知識獲得（Web検索）を超える有用性◼ ユーザーのレベルに合わせた検索(素人・専門家など)◼ 文書の要約、校正、翻訳、さらには提案書や契約書の生成◼ プログラムコードの生成、修正

NECの社長は？

NECは日本に本社のある会社で、現在の社長は・・・

どこの出身？

出身は・・・◆ 様々な業務を支えるIT基盤に入り込む、インターネット登場以来の大きな変革として市場から大きな注目を浴びている

26© NEC Corporation 2023

日本とChatGPT
人口を考慮すると日本人の利用率は非常に高く、OpenAI CEOからも注目◆ OpenAIのサムアルトマンCEOが来日◼ 岸田総理大臣との面会◼ 自由民主党との対談◆ 日本への提案◼ 日本関連の学習データのウェイト引き上げ◼ 政府の公開データなどの分析提供等◼ LLMを用いた学習方法や留意点等についてのノウハウ共有◼ GPT-4の画像解析などの先行機能の提供◼ 機微データの国内保全のため仕組みの検討◼ 日本におけるOA社のプレゼンス強化◼ 日本の若い研究者や学生などへの研修・教育提供
https://internet.watch.impress.co.jp/docs/column/curation/1493750.html
27© NEC Corporation 2023

日本のChatGPT利用動向（2023年4月時点：）
https://www.nri.com/jp/knowledge/report/lst/2023/cc/0526_1

GPT-4による精度向上
3/14にGPT-4が発表され、ChatGPTでも利用可能に「司法試験で上位10%」、「画像を解釈できる」等大幅に精度が向上◆ GPT-4テクニカルレポート◼ 司法試験で上位10%の成績◼ 「この写真の何が面白いか説明せよ」と命令◼ 従来ChatGPTで使用されたGPT-3.5より精度が向上◼ 「この画像のユーモアは、大きくて時代遅れのVGAコネクタを、小さくてモダンなスマートフォンの充電ポートに差し込むという不条理から生まれています」◼ 日本語の精度も向上
https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf
28◆ 画像の解釈© NEC Corporation 2023

◼ タスクとしてOCRを学習していないものの、OCRも可能にChatGPTにより生産性が向上する
研究結果：ChatGPT利用により生産性が30%向上◆ 444名を対象としたMITの研究◆ 下記タスクで実験◼ プレスリリース、メール、短いレポート等の作成◆ ChatGPT利用による結果◼ タスクにかかる時間が37%減少◼ 「文章の質」「内容の質」「独創性」等の観点で品質も向上◆ GPTs are GPTs（GPTは汎用技術）◼ GPTが労働市場に与える影響に関する論文(3/20)
https://arxiv.org/pdf/2303.10130/

29© NEC Corporation 2023

https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf

多くの職業が影響を受ける
ゴールドマンサックスの調査では、「今後職業の80%がAIの影響を受ける」◆ 仕事が自動化され、より生産的な活動ができる◼ 63%の労働者は、仕事の半分以下が自動化される◼ 肉体労働や屋外の仕事を行う30%の労働者は、機械による自動化はあるが、AIの影響をほぼ受けない◆ 一部の職種は、半分以上が自動化される※あくまで現時点での想定

30© NEC Corporation 2023

https://gigazine.net/news/20230330-generative-ai-risk/（政府の動き）AI戦略会議
有識者による「AI戦略会議」を新たに設置し、課題やリスクへの対応を検討◆ AIに関する次世代リーダとの対談（5月9日）◼ 岸田首相が「生成ＡＩ」の開発や研究に携わる有識者6人と対談◼ 岸田首相は以下のように述べている「取り組まなければならない課題はたくさんある。何よりもこの分野のスピードの速さに追いついていけるかどうかが政府の取り組みの大きなポイントになる」◆ ＡＩ戦略会議（5月11日）◼ 東京大学の松尾豊教授が座長を務め、弁護士や企業関係者ら8名が参加◼ 岸田首相は、会議での議論の内容や成果を、来月(6月)取りまとめる骨太の方針などに反映させ国際的なルール作りを主導したいという考えを示している
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20230509/k10014062151000.html
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20230511/k10014063741000.html
31© NEC Corporation 2023

ユースケース

想定されるドメイン別ユースケース
ホワイトカラーの業務の効率化・自動化を目的として、産業応用の検討が進展◆産業領域における対話型AI等のユースケース例 出典：A new frontier in artificial intelligence Implications of Generative AI for business, Deloitte AI Institute
小売

ヘルスケア/
ライフサイエンス

金融

製造

政府・公共

産
業
特化
機
能パーソナライズ
会話接客

問診データ管理

データ生成・
不正シミュレーション

自動設計
自動調達

仮想アシスタントデザイン
カスタマイズ商品

開発・教育用
データ生成

取引支援

開発・設計・教育用
データ生成

インフラマッピング

商品用
画像生成

仮想トリアージ

税務・監査
シナリオテスト

品質・安全性テスト

災害復旧
シミュレーション共通機
能仮想アシスタントの アクセシビリティ
対話生成
支援（音⇔文字）33

顧客の感情分類・リコメンドナレッジデータ生成・管理

コード自動生成・デバッグ

3D環境自動レンダリング
他© NEC Corporation 2023

Generative AI活用による応用範囲の変化
言語AIが進化することにより、文書作成や対話などに関する多くの業務を支援することができるようになると考えられる
創造性

正確性

分類
大アイディアの提案文章生成
プロンプトの重要度

質問応答

小34

© NEC Corporation 2023

ユースケース
保険の営業
資産運用の提案

LLMの進化
保険の営業

保険の引受

保険の支払い対応

銀行の事務手続き

検索

文書の横断検索

要約・翻訳

コールセンターの対話要約

事務取扱要領の検索ユースケース①｜社内ノウハウの検索の高度化

検索+要約

社内の様々なデータを、わかりやすく、素早く提供
BeforeAfter
請求書の処理をするには・・・

社内イント
ラ

AI

マニュアル

社内ナレッジ

人に聞く

欲しい情報が見つからない探し方自体がわかりにくい

35○○の請求書はどう処理すればいい？

© NEC Corporation 2023○○システムで□□××を入力して下さい・事務マニュアル
・社内資料
・プログラム仕様書

質問を入力するだけで的確な回答が返ってくるユースケース②｜社内文書作成の効率化

文書作成

文章作成時のチェック漏れ、工数を削減、対応スピードアップを実現
BeforeAfter

契約書のドラフトをチェックしてほしい□□□□この契約書のドラフトをチェックして下記3つのリスクがあります

ドメイン知識□□□□□□□□□□□□

レギュレーション

3
詳しくはエキスパートに相談36© NEC Corporation 2023

12

過去文書例

チェック漏れのリスク
・人員/工数が多く必要

AI

・ドメイン知識・過去文書・レギュレーション

・的確な指摘でチェック漏れなし
・大幅な工数削減

ユースケース③｜カスタマーサポートの高度化

検索+要約

対応工数、FAQ作成の工数削減、対応品質・CSの向上を実現
BeforeAfter
料金プランを変更したい

料金プランを変更したいAI
こちらから変更可能で
す ・・・・・

問い合わせ

要約

FAQ
・対応工数がかかる・FAQ作成の工数がかかる
・現チャットボットは固定的な回答

37© NEC Corporation 2023

テーマ生成
コールログ

文章のベクトル化

新しい対話パターンを発見し、逐次的に既存FAQに追加

FAQ

・電話での問い合わせ不要
・FAQ作成の工数削減
・柔軟な回答ができるチャットボット

ユースケース④｜データ活用のための品質向上

データ品質向上

今まで活用できなかったデータでも、AI・分析に活用できるように
BeforeAfter□□□□□□□□AI
テキストデータの品質が悪い…

テキストデータの量が足りない…

学習データのラベリングが大変
…

要約

構造化

文章生成

文章を自動で要約/構造化することでデータ分析、AIの学習に利用できるように

既存のFAQ/マニュアル/応対履歴を用いて大量の質問-回答ペアを生成

読解・データの品質/量に問題
分析AI活用が難しい・・・

38© NEC Corporation 2023

数件の学習データにより自動で文書ラベリング

・文書データの品質向上によりAI活用が可能に個人の業務改善

働き方

特定事業部
実証中

議事録作成
録画・録音ファイルから、NGSによる校正・要約※NGS：NECグループ社員向けLLMサービス

NGSによる校正・要約

文字起こし
Meeting
Assistant

50％工数削減 *39© NEC Corporation 2023

・会議名
・開催日時
・出席者
・議題・決定事項*社内調査実感値

個人の業務改善

働き方

コード解説

全社公開中

マクロデータをNGSを使って解説させることで内容理解や修正が容易に

15分

60分～

VBAマクロ、条件入力
確認75％工数削減
40© NEC Corporation 2023

AI
マクロ解説、修正部分検出

個人の業務改善

レピュテーションリスク分析

運用のDX
働き方

全社公開中

NECに関連しそうな記事から、レピュテーションリスク分析や対策案作成を自動化
BeforeNEC Generative AI Serviceの API サービスを活用

ニュースの抽出

ニュースの抽出

収集
要約
理解

収集
要約
理解

レピュテーション
リスクの分析

レピュテーション
リスクの分析

リスクレベル定義

リスクレベル定義

対策要否を判断

対策要否を判断

対策案を検討対策案を検討

対策の決定

抽出

リスク分析

代替案提示

リスクレベル定義

80％工数削減
41

After© NEC Corporation 2023

対策の決定

組織の生産性向上

日常業務代行チャットボットとの連携

エクス
ペリエンス

Teamsから手軽にNGSが利用ができ、より気軽な業務活用が可能に
Teamsのチャットで指示/回答

NECグループ社員

Teams
NEC Digital Assistant
スケジュール
確認サポート

交通費精算

会議調整

SAP
ConcurMicrosoft 365

Zoom

経費精算システム

Officeアプリ

Web会議システム

新たにNGS連携
使い慣れたTeamsから使える42© NEC Corporation 2023

NGS

NEC Generative AI ServiceのAPI サービスを活用

全社導入済

実際に生成AIは、世界ではビジネス利用されているのか？

グローバルの動向
ウォルマート：ベンダー交渉

Digital Human

AI TuberImages (from left to right):• https://unsplash.com/photos/a-computer-screen-with-the-walmart-logo-on-it-jmw__SP-1nc• https://klone.chat/home/• https://www.chat-avatar.com/

43© NEC Corporation 2023

Mercedes-Benz
2023年6月

ChatGPTを音声コントロールに採用
https://group.mercedesbenz.com/innovation/digitalisation/industry-4-0/
interview-burzer-brecht.html

2023年7月

ChatGPTをIntelligent Vehicle Productionに組み込み
https://group.mercedesbenz.com/innovation/digitalisation/industry-4-0/
interview-burzer-brecht.html

Intelligent Vehicle Productionの例
デジタルを前提とした“Factory 56 （2020年竣工）”
Image: https://unsplash.com/photos/dikgfeEc2nE

44© NEC Corporation 2023

NVIDIA Omniverse@BMW

デジタルを前提とした未来工場

新車種投入による構成変更の影響をデジタルでシミュレーション

https://blogs.nvidia.co.jp/2021/05/10/nvidia-bmw-faｚctory-future/45© NEC Corporation 2023

対話型AIを用いたサービス例

東急電鉄

定額制回遊型宿泊サービス「TsugiTsugi」

チャット＋検索◆ CｈａｔＧＰＴを活用したＡＩコンシェルジュなどサービスを拡張・拡充【新機能 ＡＩコンシェルジュ機能について】
対象施設が拡大するにつれ、「どこに行くべきか悩んでしまったため、旅先や宿泊施設のおすすめや提案が欲しい」という利用者の声が多く集まったことから、ｃｈａｔＧＰＴの技術を活用した “個性を備えた人間らしい”ＡＩコンシェルジュ機能「旅先こんしぇるじゅ」を導入します。
キービジュアルは浮世絵イラストレーターのＮＡＧＡ氏による描き下ろしで、ストリートカルチャーと浮世絵が融合した世界感を味わいながら相談が可能です。４種類のＡＩキャラクター
は詳しい分野や性格が異なるため、質問に対する回答にも個性が表れ、本サービスをより楽しくご利用いただけます。
プレスリリースより一部抜粋

https://www.tokyu.co.jp/image/news/pdf/20230517-1.pdf
46© NEC Corporation 2023

対話型AIを用いたサービス例

国内最大級の保険選びサイト「保険市場」

チャット◆ AVITAとアドバンスクリエイト共同で、保険相談に特化したAIアバター接客トレーニングサービス（β）をリリース
接客品質にばらつきが生じたり、十分なスキルを身につけるまでに時間がかかるなどの課題が生じることがあります。

このような背景のもと、お客様役になったChatGPTを活用したAIアバターと、チャットを通じてテキスト対話及び音声対話による接客のトレーニングができるサービスを開発いたしました。多様な性格やニーズを持つお客様をAIアバターで生み出し、いつでも何度でも様々なタイプのお客様との接客ロールプレイングを行うことが可能となるため、短い期間で多くの接客経験を積むことが可能となります。
またロールプレイング後に、接客の品質についてAIがスコアリングによって評価・結果をフィードバックすることで、接客に関して優れた点や課題が明確になり、より品質の高い接客スキルの習得に向けたトレーニングを積むことできます。
プレスリリースより一部抜粋
47© NEC Corporation 2023

https://avita.co.jp/news/_g-tJ--o活用時の課題◆ 社員の利用を促進する場合にはルール整備が必要です。

1

情報漏洩に関する課題◼ ChatGPTに入力したデータがどのように扱われるかを理解◼ 入力して良い情報・入力すべきでない情報を確認

2

出力の正確性に関する課題◼ ChatGPTはあくまで確率的に単語を並べているだけなので、出力が正しいとは限らないことを理解◼ ChatGPTのベースになっているGPT3.5は、2021年以降の情報を学習していないため、最新情報が反映されないことを理解

3

倫理・著作権等に関する課題◼ 出力結果に倫理的・著作権的に問題があるものが生成される可能性があることを理解
48© NEC Corporation 2023

出力の正確性に関する課題
ChatGPTの出力は正しいとは限らないため、正確性を高める工夫や、結果の確認が重要
正確性の問題対処

出力が正しいとは限らない
最新情報を知らない

ヒントを与え生成させ、結果を確認

LPガスの発熱量は？
LPガスの発熱量は？
ヒントを入力＋LPガスに関する情報46,000メガジュールです。
嘘をついてしまう

49© NEC Corporation 2023

50.8MJです。

倫理・著作権に関する課題
出力結果に倫理的・著作権的に問題がある情報が生成される可能性があるため、結果の確認・取り扱い時に注意が必要
問題

対処

倫理的な問題
公序良俗に反するような回答が含まれる可能性がある。
・差別的 ・中傷的・攻撃的 ・暴力的出力結果を利用する際には、下記等の観点で内容を吟味する必要があります

著作権的な問題倫理的な観点
著作権的な観点ChatGPTはウェブ上の情報を大量に学習しており、既存の著作物も含まれている。
生成結果がそのまま著作物の複製になっていた場合、著作権侵害に該当する可能性がある。
50© NEC Corporation 2023

本日の流れ 歴史：AI・データサイエンスの産業界における近年の歴史
 現在：生成AIの潮流と業務活用 未来：生成AIと共に歩む未来

未来？

52

デザインの未来映像理解の未来

54© NEC Corporation 2023

映像理解の未来

55© NEC Corporation 2023

https://www.daiwahouse.com/about/release/house/20200930114332.html

56© NEC Corporation 2023

（ご参考）生成AIでできることの例
テキストとメディアを組み合わせることにより生成AIが担う可能性のある業務は多様

プレゼンテーション
資料の作成

事故原因の調査レポートの作成

ボーカルのピッチ補正
・・・

ソフトウェアコードのデバッグ
57© NEC Corporation 2023

映像データから補修の必要箇所を分析

ゲームアプリのミュージック作成

自然言語と画像を組み合わせた事例：被災現場の把握自然言語でSNS上の大量画像を絞り込み。地図との照合AIと組み合わせることで、被災状況・場所を把握。
背景

自然災害の激甚化が進む中、被害最小化のため初動迅速化の重要性がますます増大。
初動迅速化には詳細な被災状況・場所の把握が重要であり、現場撮影画像の活用に期待

課題

時々刻々と変化する状況に対し、①適切な現場画像の絞り込みと②被災箇所の特定が困難
特長１

利用者の意図に応じて現場画像を絞り込み

インタラクティブに絞り込み
画像で絞り込み
フリーワードで絞り込み
この画像と似た場面を探してほしい

倒壊した建物を探してほしい

LLM活用画像認識
LLMによって言葉の意味を解釈。
フリーワードで多様な場面に対応

画像の類似性判定⇒ 被災状況がわかる

言葉で表現困難な場面にも対応

特長２

クロスビュー画像照合

被災状況・場所を地図上に番地レベルで表示⇒ 行くべき場所がわかる
58© NEC Corporation 2023

地図上に整理
地図データ © OpenStreetMap

地図データ © OpenStreetMap

現場画像と上空画像・地図データ
を、損壊による景観変化も考慮して照合、撮影位置を特定ChatGPT登場後のAIハイプサイクル
従来からの「AIの高度化」技術に加えて、AIとシミュレーションの統合、AIをエージェントとしたマルチエージェントシステムなど「複数AIの連携」技術が増加
主流の採用までの時期

2-5年

5-10年

10年後以降・Cloud AI Services
・Autonomous vehicles ・AGI
・Intelligent Applications ・ModelOps
・Neuro-symbolic
・AI maker & Teaching kits ・Generative AI
・Knowledge Graph
・Smart Robots
・Synthetic data・Responsible AI
・Foundation models
・Operational AI Systems
・Prompt Engineering
・AI Engineering
・Decision Intelligence
・AI Simulation
・AI TRiSM*
・Multiagent Systems
・Composite AI
・Automatic Systems
・Data-Centric AI
・Causal AI
・First-Principles AI
下線部：過去２年のハイプサイクルに関連技術がなかったもの
太字：「複数AIの連携」に関する技術*AI TRiSM: AI Trust, Risk and Security Management59© NEC Corporation 2023

使いこなせるの？
どううまく使っていくの？

60© NEC Corporation 2023

使いこなせるの？ どううまく使っていくの？

AIと人間

人間知能

61

© NEC Corporation 2023

AND

人工知能

AI時代の⼈が担う新しい役割

ＡＩを使う⼈
結果の解釈
ＡＩが対応不能なケースの実行

ＡＩをコントロールする⼈
投入する情報の作成（≒センサー）
投入する情報の選択
ＡＩの教育
価値観の定義62© NEC Corporation 2023

使いこなせるの？ どううまく使っていくの？

テクノロジの前に考えるべきこと
脳を退化させるプラクティス
考えさせない組織⚫ 人間の機械化、標準化（コールセンタのオペレータなど )⚫ マニュアル化、詳細なガイドライン⚫ しがらみ、しきたり、おきて、作法⚫ 業務を変えない、事例をまねる⚫ 完璧な計画を作成して実行⚫ 権威的リーダ⚫ 個々が意見できない、してはならない⚫ 失敗はできない
脳内メモリをノイジーな情報で「100%埋める」⚫ 情報洪水、情報公害、脳内汚染のリスク
感覚の封印⚫ 満員電車など
63© NEC Corporation 2023

脳を進化させるプラクティス
考える組織⚫ ほどほどのガイドライン⚫ 時代に合った、個々のリテラシー、スキル、マインドセットの獲得⚫ 常に継続的改善⚫ 学習する組織、共に高みを目指す組織⚫ 経験しない＝何もできない＝大失敗
メモリを空ける⚫ ノイジーな情報を脳から排除

良質なデータを脳に取り込む⚫ People Centric 、 Well being 、インテリジェンス、 STEAM⚫ 自然への回帰⚫ 運動

実現したい世界SpecialAI© NEC Corporation 2023

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