ついにWindow関数も！！
MySQL開発最新動向のご紹介
updated : 2017/11/10

Yoshiaki Yamasaki / 山﨑 由章
MySQL Global Business Unit
MySQL Senior Sales Consultant
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以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。
また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメントするものではない為、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。
オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期については、
弊社の裁量により決定されます。

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2

アジェンダ1

Oracle MySQL Cloud Service

2

MySQL 8.0 RC 新機能

3

MySQL Group Replication、 MySQL InnoDB Cluster

4

MySQL Enterprise Edition

5

参考情報

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3

アジェンダ1

Oracle MySQL Cloud Service

2

MySQL 8.0 RC 新機能

3

MySQL Group Replication、 MySQL InnoDB Cluster

4

MySQL Enterprise Edition

5

参考情報

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4Oracle MySQLクラウドサービスによるTCOの最適化

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5

最高レベルのセキュリティ

スケーラビリティと可用性

MySQLエキスパート
テクニカルサポート

Oracleクラウド環境へ統合

ハイブリッドにデプロイ可能
クラウド& オンプレミス

TCOの削減Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

6

MySQL Cloud Service: 価値提案
• シンプル– わずか数回のクリックで,素早くMySQLデータ
ベース・インスタンスが利用可能。
MySQL Enterprise Edition

+

• 自動化
– データベース管理を自動化するツールで簡単にMySQLを管理する事が可能。

• 統合– 迅速な開発と展開の為に、Oracleクラウドサービスとの統合• エンタープライズ対応– パフォーマンス、セキュリティ＆アップタイム用のOracleの実証済みのMySQLエンタープライ
ズ・エディションを標準提供。
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7

STEP1)“インスタンスの作成”をクリック

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8

STEP2)
ホスト名を入力しカタログからサーバータイプを選択し作成。必要に応じて
Object Storage, MySQL Enterprise Monitorの設定を入力し完了。

作成時間: 約10分

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STEP3)Public IPが設定されているので、アサインされたIPに対して鍵認証でログインする事が可能。

SSHを利用した接続

Workbench経由でのSSH接続

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10mysql> select PLUGIN_NAME,PLUGIN_STATUS,PLUGIN_TYPE,LOAD_OPTION from PLUGINS-> where PLUGIN_TYPE <> 'INFORMATION SCHEMA';+-----------------------+---------------+-------------------+----------------------+| PLUGIN_NAME| PLUGIN_STATUS | PLUGIN_TYPE| LOAD_OPTION|+-----------------------+---------------+-------------------+----------------------+| binlog| ACTIVE| STORAGE ENGINE| FORCE|| mysql_native_password | ACTIVE| AUTHENTICATION| FORCE|MySQL Enterprise版のバイナリーが| sha256_password| ACTIVE| AUTHENTICATION| FORCE|| InnoDB| ACTIVE| STORAGE ENGINE| FORCE|
インストール済みの為、Enterprise版の| PERFORMANCE_SCHEMA| ACTIVE| STORAGE ENGINE| FORCE|
機能が利用する事が可能。
| MRG_MYISAM| ACTIVE| STORAGE ENGINE| FORCE|| MyISAM| ACTIVE| STORAGE ENGINE| FORCE|| MEMORY| ACTIVE| STORAGE ENGINE| FORCE|| CSV| ACTIVE| STORAGE ENGINE| FORCE|| BLACKHOLE| DISABLED| STORAGE ENGINE| OFF|| partition| ACTIVE| STORAGE ENGINE| ON|| FEDERATED| DISABLED| STORAGE ENGINE| OFF|| ARCHIVE| DISABLED| STORAGE ENGINE| OFF|| ngram| ACTIVE| FTPARSER| ON|| audit_log| ACTIVE| AUDIT| FORCE_PLUS_PERMANENT || thread_pool| ACTIVE| DAEMON| ON|| authentication_pam| ACTIVE| AUTHENTICATION| ON|| auth_socket| ACTIVE| AUTHENTICATION| ON|| validate_password| ACTIVE| VALIDATE PASSWORD | ON|+-----------------------+---------------+-------------------+----------------------+

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MySQL Enterprise Backupも実装されていて、
Dashboardからバックアップジョブ設定、
Point In Timeリカバリー含めて管理可能。

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MySQL Enterprise Monitorも利用可能
MySQLの設定、パフォーマンス、クエリー等を一元管理する事が可能です。

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13

Dashboardから、MySQLのパッチ適用、適用前の事前検証と適用後のロールバッ
クを実施する事が可能※適用前にMEBでバックアップが自動取得されます。

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MySQL Cloud Service: ビジネス上のメリット• ビジネスの俊敏性を向上:
イノベーションにリソースを集中し、迅速に最新のアプリケーションを提供。

• 確実なセキュリティ,パフォーマンス,稼働時間:
ソースレベルから、最も包括的なMySQL Cloud
プラットホームを利用する事が可能。
• TCO（総所有コスト）を削減:
稼働時間を向上させながら、インフラストラクチャ
及びデータベース管理操作コストを節約可能。
REST APIを利用して、自動化する事も可能です。
http://docs.oracle.com/cloud/latest/mysql-cloud/CSMCS/toc.htm
http://docs.oracle.com/en/cloud/iaas/compute-iaas-cloud/stcsa/toc.htm
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15詳細情報 @ cloud.oracle.com/mysql

Sign up today for a free trial @https://cloud.oracle.com/mysql

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アジェンダ1

Oracle MySQL Cloud Service

2

MySQL 8.0 RC 新機能

3

MySQL Group Replication、 MySQL InnoDB Cluster

4

MySQL Enterprise Edition

5

参考情報

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RC

MySQL 8.0

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MySQL 8.0 RC（リリース候補版）• 2017年11月10日時点の最新版はMySQL 8.0.3 RC• フィードバック募集中• バグ報告や機能追加要望はこちらから– MySQL Bugs
https://bugs.mysql.com/

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The MySQL 8.0 Story“Making MySQL Better for Modern Applications”• Mobile First• Developer Centric• Premium placed on time to Market

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GIS機能の拡張• Geography サポート
• st_distance() 関数• Spatial Data、Spatial Index、Spatial関数のSRIDサポート• SQL/MM インフォメーションスキーマビュー• 標準に準拠したaxis order（緯度、経度の指定順）を使用したimport/export関数• 演算、データ変換に役立つ各種のSpatial関数• st_x(geom, x)• st_y(geom, y)• st_srid(geom, srid)

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JSON Functions
MySQL 5.7 and 8.0
JSON_ARRAY_APPEND()

JSON_LENGTH()

JSON_UNQUOTE()

JSON_ARRAY_INSERT()

JSON_MERGE_[PATCH]()

JSON_VALID()

JSON_ARRAY()

JSON_OBJECT()

JSON_PRETTY()

JSON_CONTAINS_PATH()

JSON_QUOTE()

JSON_STORAGE_SIZE()

JSON_CONTAINS()

JSON_REMOVE()

JSON_STORAGE_FREE()

JSON_DEPTH()

JSON_REPLACE()

JSON_MERGE_PRESERVE()

JSON_EXTRACT()

JSON_SEARCH()

JSON_ARRAYAGG()

JSON_INSERT()

JSON_SET()

JSON_OBJECTAGG()

JSON_KEYS()

JSON_TYPE()

JSON_TABLE() *labs

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Labs
SELECT * FROM seats,
JSON_TABLE(doc, "$.properties.amenities[*]" COLUMNS (id for ordinality,
amenity_type VARCHAR(100) PATH "$.type",
distance float PATH '$.distance_in_meters')) AS amenities
WHERE seats.id = 28100
AND amenities.amenity_type IN ('snacks', 'bar')
ORDER BY amenities.distance;+------+------------------+------------+| id| amenity_type| distance|+------+------------------+------------+
| 2
| bar
| 100.538|| 3| snacks| 136.647|+------+------------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
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UTF-8• 最新のUnicode 9.0をサポート• デフォルトキャラクタセットをutf8mb4に変更– デフォルト照合順序はutf8mb4_0900_ai_ci• 国ごとの照合順序を実装– utf8mb4_ja_0900_as_cs• ハハ、パパ問題を解消可能• as：アクセントセンシティブ（アクセント、濁音、破裂音の区別）• cs：ケースセンシティブ（大文字、小文字の区別）– utf8mb4_ja_0900_as_cs_ks• Ks：カナセンシティブ（’あ’、’ア’、’ァ’を区別）

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ロール（権限をまとめて付与/剥奪）• アクセス制御の改善
Feature Requestfrom DBAs• ロール作成/削除、ロールへの権限付与• ユーザー/ロールに対してロールの付与• デフォルトロールを定義、特定のホストのみロールを使用可能• ROLES_GRAPHML()関数でロールを可視化 Directly
Default Role(s)Set of
ACLS

In directly

Set Role(s)Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Set ofACLS

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InnoDB Redo/Undo 暗号化• AES 256 暗号化• Redo/Undoログがディスクに書き出される時に暗号化される• Redo/Undoログがディスクから読み込まれる時に複合される

Feature Requestfrom DBAs• メモリ上ではRedo/Undoログデータは暗号化されていない• InnoDB表領域暗号化と同様の2層暗号化鍵管理–鍵のローテーションが高速、高パフォーマンス
• 簡単に使用可能– システム変数 innodb_redo_log_encrypt、innodb_undo_log_encrypt で制御

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UUID と ビット処理の改善• UUID と バイナリデータを変換する関数を追加
Feature Requestfrom Developers– UUID_TO_BIN()– BIN_TO_UUID()– 上記に加え IS_UUID()• バイナリデータ型に対してもビット処理が可能に– 5.7まではBIGINTに対してのみビット処理が可能– 8.0では、VARBINARYやBLOBに対してもビット処理可能• UUIDとIPｖ６関連の処理を意識– UUID、IPv6用のデータ型はないが、VARBINARY(16)を使用可能– INET6_ATON(address) & INET6_ATON(network)
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UUID_TO_BIN の最適化
• フォーマットを変更し、INSERT効率向上• サイズも縮小
From VARCHAR(36) 53303f87-78fe-11e6-a477-8c89a52c4f3b
To VARBINARY(16) 11e678fe53303f87a4778c89a52c4f3bInsert Performance
24.75

Optimized
Original
25.5

26.25

27.

27.75

28.5

29.25

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SELECT… FOR UPDATE の拡張
SELECT seat_no
FROM seats
JOIN seat_rows USING ( row_no )WHERE seat_no IN (3,4)
AND seat_rows.row_no IN (12)AND booked = 'NO'
FOR UPDATE OF seats SKIP LOCKEDFOR SHARE OF seat_rows NOWAIT;
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Feature Requestfrom Developers

行が既にロックされていれば、その行に対するロック取得はあきらめる

行が既にロックされていれば、直ぐにエラーを返す29

Common Table Expressions（WITH句）
Feature Requestfrom Developers• WITH句• 利点– 再帰的なクエリの記述– 複雑なSQLの簡素化– パフォーマンス向上
WITH t1 AS (SELECT * FROM tblA WHERE a=‘b’)
SELECT * FROM t1;

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再帰的CTEのシンプルな例
Print 1 to 10 :WITH RECURSIVE qn AS( SELECT 1 AS a
UNION ALL
SELECT 1+a FROM qn WHERE a<10)
SELECT * FROM qn;

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

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Window関数

Feature Requestfrom Developers

Window関数の例：各部門ごとの合計給与を計算

SELECT name, dept_id, salary,
SUM(salary) OVER (PARTITION BY
dept_id) AS dept_total
FROM employee
ORDER BY dept_id, name;Name

dept_idsalarydept_total

Newt

NULL

75000

75000

Dag

10

NULL

370000Ed

10100000370000

Fred

10

60000

370000

Jon

10

60000

370000Michael10

70000

370000

Newt

10

80000

370000

Lebedev

20

65000

130000

Pete

20

65000

130000Jeff

30

300000370000

Will

30

70000

370000

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Window関数の種類• 集計– COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN + more to come• ランキング– RANK, DENSE_RANK, PERCENT_RANK,– CUME_DIST, ROW_NUMBER• 分析– NTILE, LEAD, LAG– NTH_VALUE, FIRST_VALUE, LAST_VALUE

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新しいオプティマイザー・コストモデル•バッファプールのヒット率を意識した改善
Feature Requestfrom DBAs

SELECT * FROM Country
WHERE population > 20000000;
テーブルスキャンの場合

レンジスキャンの場合# pages in table *(IO_BLOCK_READ_COST |MEMORY_BLOCK_READ_COST)# records_in_range *(IO_BLOCK_READ_COST |MEMORY_BLOCK_READ_COST)# records * ROW_EVALUATE_COST# records_in_range *ROW_EVALUATE_COST + #records_in_range *ROW_EVALUATE_COST= 25.4 100% in memory= 29.9 100% on disk

= 22.5 100% in memory= 60 100% on disk

この例では、全データがメモリ上にある場
合にはレンジスキャンの方がコストが低い※IOブロックリードコストのデフォル値
・ディスク上：1
・メモリ上：0.25

データがメモリ上にある/ないに
よって、レンジスキャンのパフォーマンスの差が大きい。
INNODB_CACHED_INDEXESからヒット率を判断し、適切な実行計画を選択

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ヒストグラム• データが偏っている場合のクエリーの精度向上• ヒストグラムはインデックスを作成するよりもコストが低い

Feature Requestfrom DBAs• 適応ケース– JOIN対象行数の正確な見積り• より適切なJOIN順序の判断– インデックスが付いている列で絞り込んだ時に、指定する値によってインデックススキャン/テーブルスキャンを切り替える（※）※MySQL 8.0.3時点ではインデックスがついている列にヒストグラムが取得されないため未対応。
今後拡張予定。

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降順索引（Descending Indexes）
For B+tree indexes
CREATE TABLE t1 (a INT,b INT,INDEX a_desc_b_asc (a DESC, b ASC));
mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b ASC;.. +--------------+---------+------+------+----------+-------------+.. | key| key_len | ref | rows | filtered | Extra|.. +--------------+---------+------+------+----------+-------------+.. | a_desc_b_asc | 10
| NULL | 10
| 100.00| Using index |.. +--------------+---------+------+------+----------+-------------+

索引a_desc_b_ascにより、Using filesortを避けられている

mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b ASC;.. +--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+.. | key| key_len | ref | rows | filtered | Extra|.. +--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+.. | a_desc_b_asc | 10
| NULL | 10
| 100.00| Using index; Using filesort |.. +--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
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降順索引（Descending Indexes）
For B+tree indexes
以下構成でのテスト結果※MySQL 5.7はASC、ASCの索引のみが存在

CREATE TABLE t1(a INT,b INT,
INDEX a_desc_b_asc (a DESC, b ASC),INDEX a_asc_b_asc (a ASC, b ASC),INDEX a_asc_b_desc (a ASC, b DESC),INDEX a_desc_b_desc (a DESC, b DESC)
);

※詳細情報
http://mysqlserverteam.com/mysql-8-0-labs-descending-indexes-in-mysql/
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Invisible Indexes• オプティマイザーから見えない索引

Feature Requestfrom DBAs– 索引の無効化とは異なる– データ更新時にInvisible Indexesは更新される• 2つのユースケース：– 仮削除（ゴミ箱）– 索引採用のテスト

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ユースケース1：索引の仮削除（ゴミ箱）使用例• 索引の仮削除
ALTER TABLE Country ALTER INDEX c INVISIBLE;• 索引の復旧
ALTER TABLE Country ALTER INDEX c VISIBLE;• 索引の削除
ALTER TABLE Country DROP INDEX c;

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ユースケース2：索引採用のテスト• 新しい索引作成は、既存の実行計画を変化させる可能性があるためリスクを伴う• Invisible Indexesは索引採用のテスト容易にする– 準備段階でInvisible Indexesを作成し、必要に応じて一時的に有効化しながら索引の有効性を確認する– 上手く動くことが確認出来てから索引を永続的に有効化する– SQL文単位でInvisible Indexesを有効化する方法は、次々ページ参照
ALTER TABLE Country ADD INDEX c (Continent) INVISIBLE;# after some time
ALTER TABLE Country ALTER INDEX c VISIBLE;

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Invisible Indexesの確認方法
SELECT * FROM information_schema.statistics WHERE is_visible='NO';*************************** 1. row ***************************TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: world
TABLE_NAME: Country
NON_UNIQUE: 1
INDEX_SCHEMA: world
INDEX_NAME: c
SEQ_IN_INDEX: 1
COLUMN_NAME: Continent
COLLATION: A
CARDINALITY: 7
SUB_PART: NULL
PACKED: NULLNULLABLE:
INDEX_TYPE: BTREECOMMENT: disabled
INDEX_COMMENT:
IS_VISIBLE: NO
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オプティマイザヒントの拡張• SET_VARヒント– SQL単位でシステム変数を変更できるヒント– セッション単位で変更可能なシステム変数をSQL単位で変更可能に（max_allowed_packetなど一部のセッション変数は変更不可）
使用例
SELECT /*+ SET_VAR(sort_buffer_size = 16M) */ name FROM people ORDER BY name;
INSERT /*+ SET_VAR(foreign_key_checks=OFF) */ INTO t2 VALUES(2);SELECT /*+ SET_VAR(optimizer_switch='use_invisible_indexes=ON') */ name,region
FROM country WHERE region='Eastern Asia';

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42オプティマイザヒントの拡張• JOIN_FIXED_ORDERヒント– STRAIGHT_JOINヒントの置き換え– STRAIGHT_JOINヒントのようにFROM句を修正する必要なし！

• JOIN_ORDER– JOINの順番を指定• JOIN_PREFIX– 最初にJOINするテーブルを指定• JOIN_SUFFIX– 最後にJOINするテーブルを指定

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オプティマイザヒントの拡張• INDEX_MERGE/NO_INDEX_MERGEヒント– インデックスマージを選択させる/選択させない• MERGE/NO_MERGEヒント– 外部クエリーブロックへderivedテーブル/ビューをマージさせる/させない• RESOURCE_GROUPヒント– リソースグループを指定※MySQL 5.0以降は、オプティマイザがインデックスマージも選択可能になっています。
また、MySQL5.6以降はインデックスマージの制限が緩和され、以前のバージョンよりもインデックスマージを選択しやすくなっています。

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パフォーマンス・スキーマ・ヒストグラム
例：mysqlslap実行時のクエリー実行時間の分布
Feature Requestfrom DBAs+---------+--------------------------------+-------+| bucket | visualization| count |+---------+--------------------------------+-------+| 0us+| #| 1253 || 10us+| ############################## | 43102 || 100us+ | #################| 25013 || 1ms+| #| 2003 || 10ms+||325 || 100ms+ |
|
17 |
| 1s+
|
|
0 |
| 10s+||
0 |+---------+--------------------------------+-------+
8 rows in set (0.08 sec)

events_statements_histogram_globalとCTEを利用して実行時間の分布をビジュ
アライズした例

query: INSERT INTO `t1` VALUES (...)
db: mysqlslap
total_latency: 54.43 s
exec_count: 58377
lock_latency: 1.70 s..
digest: 4e0c5b796c4052b0da4548fd7cb694be
first_seen: 2017-04-16 20:59:16
last_seen: 2017-04-16 21:00:34
latency_distribution:
0us+
10us+ #############################
100us+ ####################
1ms+
#
10ms+
100ms+
1s+
クエリー単位の実行時間の10s+

分布も確認可能Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

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パフォーマンス・スキーマの拡張
ロック発生状況の確認
SELECT thread_id, object_name, index_name, lock_type, lock_mode, lock_data
FROM performance_schema.data_locks WHERE object_name = 'seats';+-----------+-------------+------------+-----------+-----------+-----------+| thread_id | object_name | index_name | lock_type | lock_mode | lock_data |+-----------+-------------+------------+-----------+-----------+-----------+|
33 | seats| NULL| TABLE| IX| NULL||33 | seats| PRIMARY| RECORD| X| 3, 5||33 | seats| PRIMARY| RECORD| X| 3, 6||33 | seats| PRIMARY| RECORD| X| 4, 5||33 | seats| PRIMARY| RECORD| X| 4, 6|+-----------+-------------+------------+-----------+-----------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

Feature Requestfrom DBAs※data_locks導入に伴い、以下のテーブルは非推奨となり削除されたため注意
・INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS・INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS
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設定変更の永続化• 以下の構文でシステム変数の変更を永続化可能

Cloud Friendly– SET PERSIST max_connections = 500;
– SET PERSIST_ONLY innodb_log_file_size = 128*1024*1024;• システム変数変更のためにファイルシステムへのアクセス不要• read_only=ON⇒OFFへの移行時など、再起動がしばらくできない場合などに便利– my.cnfの修正を忘れるリスクの回避– my.cnfの書き間違いにより再起動に失敗するリスクの回避• システム変数がいつ、どこで、誰に設定されたかを確認出来る情報も追加（performance_schema.variables_info）
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設定変更の永続化
設定変更の情報を確認可能
SELECT * FROM performance_schema.variables_info WHERE variable_source != 'COMPILED';+------------------------+-----------------+--------------------+-----------+-----------+---------------------+----------+-----------+| VARIABLE_NAME| VARIABLE_SOURCE | VARIABLE_PATH| MIN_VALUE | MAX_VALUE | SET_TIME| SET_USER | SET_HOST |+------------------------+-----------------+--------------------+-----------+-----------+---------------------+----------+-----------+| autocommit| DYNAMIC|| 0| 0| 2017-04-16 20:56:53 | msandbox | localhost || basedir| COMMAND_LINE
|
| 0
| 0
| 2017-04-16 21:08:11 |||| bind_address| EXPLICIT| [..]my.sandbox.cnf | 0| 0| 2017-04-16 21:08:11 |||| character_set_client| DYNAMIC|| 0| 0| 2017-04-16 20:56:53 | msandbox | localhost || character_set_results | DYNAMIC
|
| 0
| 0
| 2017-04-16 20:56:53 | msandbox | localhost || collation_connection| DYNAMIC|| 0| 0| 2017-04-16 20:56:53 | msandbox | localhost || datadir| COMMAND_LINE
|
| 0
| 0
| 2017-04-16 21:08:11 |||| foreign_key_checks| DYNAMIC|| 0| 0| 2017-04-16 20:56:53 | msandbox | localhost || log_error| COMMAND_LINE
|
| 0
| 0
| 2017-04-16 21:08:11 |||| lower_case_table_names | EXPLICIT| [..]my.sandbox.cnf | 0| 2| 2017-04-16 21:08:11 |||| pid_file| COMMAND_LINE
|
| 0
| 0
| 2017-04-16 21:08:11 |||| plugin_dir| COMMAND_LINE
|
| 0
| 0
| 2017-04-16 21:08:11 |||| port| COMMAND_LINE|| 0| 65535| 2017-04-16 21:08:11 |||| socket| COMMAND_LINE
|
| 0
| 0
| 2017-04-16 21:08:11 |||| sql_mode| DYNAMIC|| 0| 0| 2017-04-16 20:56:53 | msandbox | localhost || sql_notes| DYNAMIC|| 0| 0| 2017-04-16 20:56:53 | msandbox | localhost || time_zone| DYNAMIC|| 0| 0| 2017-04-16 20:56:53 | msandbox | localhost || tmpdir| EXPLICIT| [..]my.sandbox.cnf | 0| 0| 2017-04-16 21:08:11 |||| unique_checks| DYNAMIC|| 0| 0| 2017-04-16 20:56:53 | msandbox | localhost |+------------------------+-----------------+--------------------+-----------+-----------+---------------------+----------+-----------+
19 rows in set (0.00 sec)

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トランザクショナルなデータディクショナリ• クラッシュセーフなデータベース• 外部キー(FK)のメタデータ• サーバーとInnoDBで共通のデータディクショナリ• InnoDBからサーバーレイヤーに移行• クラッシュセーフ＆アトミックなDDL• 一連のメンテナンス操作をアトミックに処理可能• 例）CREATE USER <userlist>, DROP DATABASE• レプリケーション障害への対応をシンプルに• スケーラブルなインフォメーション
スキーマ• テーブル上に作成されたビューとして動作するようになった• パフォーマンスの大幅な向上

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49

デフォルト値の変更
サーバーコア• event_scheduler=ON• デフォルトキャラクタセット• InnoDB– utf8mb4• パフォーマンス・スキーマがデフォルトで取得する情報を追加– Memory– Transactions– MDL– autoinc_lock_mode=2– flush_neighbors=0– max_dirty_pages_pct_lwm=10– max_dirty_pages_pct default=90• back_log– 自動計算方法の改善• max_error_count=1024• max_allowed_packet=64M
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50

デフォルト値の変更
レプリケーション• log_bin=ON• slave_rows_search_algorithms=‘INDEX_SCAN,HASH_SCAN’• log_slave_updates=ON• expire_logs_days=30 (※)• server_id=1• master_info_repository=TABLE• relay_log_info_repository=TABLE• transaction_write_set_extraction=
XXHASH64※現在は非推奨。別途binlog_expire_logs_secondsが存在し、8.0.3時点では「 expire_logs_days＋binlog_expire_logs_seconds」が有効になる。 binlog_expire_logs_secondsのデフォルト値は0。

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51

InnoDB Dedicated Server• システムメモリー量を確認し、ログファイルサイズ、バッファプールサイズ、フラッシュメソッドを自動的に調整• 使用方法SET PERSIST_ONLY innodb_dedicated_server = TRUE

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52

InnoDB Dedicated Server• MySQL 8.0.3での設定内容[innodb_buffer_pool_size]
server_memory < 1G ? 128M (現在のデフォルトと同じ)
server_memory <= 4G ? server_memory * 0.5
server_memory > 4G ? server_memory * 0.75
[innodb_log_file_size]
server_memory < 1G ? 48M (現在のデフォルトと同じ)
server_memory <= 4G ? 128M
server_memory <= 8G ? 512M
server_memory <= 16G ? 1024M
server_memory > 16G ? 2048M[innodb_flush_method]
O_DIRECT_NO_FSYNC

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53

レプリケーション関連• バイナリログにメタデータ追加– ログ内容の解析や他システムでのバイナリログ利用の簡素化• Transaction length, Commit timestamps, Table map Typesなど• マルチソース・レプリケーション・フィルター• JSONドキュメントの部分レプリケーション• デフォルト設定の変更– バイナリログ取得およびスレーブでの変更点のログ記録(log_slave_updates)がONに– バイナリログを30日後に自動削除• binlog_expire_logs_secondsで設定、expire_logs_days非推奨– master.infoおよびrelay-log.info非推奨 テーブルでのメタデータ管理がデフォルト
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54

他にも多くの点を改良• Source code now documented with Doxygen• Undo tablespaces now dynamic• New Plugin Infrastructure• In memory storage engine• Improved BLOB Storage• InnoDB Cats lock scheduler algorithm• Improved Memcached Interface• Improved Parallel Replication• InnoDB Auto Increment Persists• SQL Grouping Function• Parser Refactoring• Optimizer Trace detailed sort statistics• Improvements to Temporary Tables• Smaller Package Downloads• C++11 and Toolchain Improvements• Improved usability of cost constant configuration• GTID_PURGED always settable

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55

アジェンダ1

Oracle MySQL Cloud Service

2

MySQL 8.0 RC 新機能

3

MySQL Group Replication、 MySQL InnoDB Cluster

4

MySQL Enterprise Edition

5

参考情報

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56

グループレプリケーションとは？
• MySQL5.7以降で利用可能な仮想同期レプリケーション• MySQLがサポートする全てのプラットフォームに対応– Linux, Windows, Solaris, OSX, FreeBSD• 手軽に高可用性構成を実現可能– 複数台でグループを組み、全台が同じデータを持つ– 3台以上の奇数でグループを構成することを推奨• シングルプライマリーモード（デフォルト）とマルチマスターモードが使用可能

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57補足: レプリケーションの用途
参照性能のスケールアウト
S

M

S

参照増加？
スレーブ
追加！

M

S

S
更新処理
更新処理

参照処理

参照処理

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58補足: レプリケーションの用途
冗長性: マスターがクラッシュした場合, スレーブをマスターに昇格

B
A

B
障害発生

C

B
構成変更

A
障害発生

A

C

C
Bが新しい
マスターに昇格

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59シングルプライマリーモード• 自動的なリーダー選択メカニズム– Secondaryノードは参照のみ可能 (書き込んだ場合: ERROR 1290)
Primary

S

S

S

P

S

ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --super-read-only option so it cannot execute this statement

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60

シングルプライマリーモード• 自動的なリーダー選択メカニズム– 障害発生時は自動的にフェイルオーバー
新Primary

S

S

S

P

P

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61

マルチマスターモード：どこでも更新可能• 異なるサーバー上での2つのトランザクションは、同じデータを更新可能• 競合が検出された場合、自動的に対処される– 先にコミットしたトランザクションが優先される

UPDATE t1 SET a=3 WHERE a=1

M

UPDATE t1 SET a=4 WHERE a=2

M

M

M

M

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62

マルチマスターモード：どこでも更新可能• 異なるサーバー上での2つのトランザクションは、同じデータを更新可能• 競合が検出された場合、自動的に対処される– 先にコミットしたトランザクションが優先される

OK

OK

UPDATE t1 SET a=3 WHERE a=1

M

UPDATE t1 SET a=4 WHERE a=2

M

M

M

M

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63マルチマスターモード：どこでも更新可能• 異なるサーバー上での2つのトランザクションは、同じデータを更新可能• 競合が検出された場合、自動的に対処される– 先にコミットしたトランザクションが優先される

UPDATE t1 SET a=3 WHERE a=1

M

UPDATE t1 SET a=2 WHERE a=1

M

M

M

M

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64

マルチマスターモード：どこでも更新可能• 異なるサーバー上での2つのトランザクションは、同じデータを更新可能• 競合が検出された場合、自動的に対処される– 先にコミットしたトランザクションが優先される

OK

UPDATE t1 SET a=3 WHERE a=1

UPDATE t1 SET a=2 WHERE a=1

ERROR 1180 (HY000): Got error 149 during COMMIT

M

M

M

M

M

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65

MySQL InnoDB Cluster

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66

MySQL InnoDB Clusterとは？
• 以下のコンポーネントの組み合わせから構成される
MySQLの高可用性フレームワーク– MySQL Group Replication• DBの読み取り拡張性、自動フェイルオーバーを提供

App Servers withMySQL Router– MySQL Router• アプリ接続先の自動フェイルオーバーを提供– MySQL Shell• グループ・レプリケーション環境の構築、設定、Routerの設定

MySQL Shell
Setup, Manage,
Orchestrate

MySQL Group Replication

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67

MySQL InnoDB Clusterとは？
• 2017年4月12日 GA– 以下の製品を個別にインストールすることで使用可能• MySQL 5.7.20 (2017-10-16)• MySQL Router 2.1.4 (2017-07-24)• MySQL Shell 1.0.10 (2017-07-28)

App Servers withMySQL Router

MySQL Shell
Setup, Manage,
Orchestrate

MySQL Group Replication

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68

MySQL InnoDB Clusterのチュートリアル• 以下のセミナー資料に、コマンド付きのMySQL InnoDB Clusterのチュートリアルが含まれています– MySQLの新しい高可用性構成
MySQLグループ・レプリケーションとMySQL InnoDB Cluster
https://www.mysql.com/jp/why-mysql/presentations/mysql-innodb-cluster-201704-ja/• チュートリアル動画もあります– https://youtu.be/RfyxlGS4Zks

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69

Ease-of-Use
Built-in HA

MySQLInnoDB

Out-of-Box Solution
Everything Integrated

cluster
Scale-OutHigh Performance

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70

Ease-of-Use • 15分でインストール, HA ,スケールアウト設定が可能• MySQLユーザーの為のシングルインターフェイス• 簡単にセットアップ, スケールアウト, 管理 & モニタリング• 優れた品質

Out-of-Box Solution

Scale-Out

MySQL• 統合ソリューション vs. 個別のコンポーネント• 設計& 開発済み環境を同時に提供• 検証済み環境を同時に提供• 管理及び監視環境を同時に提供• ワールドクラスの性能を維持• 自動フェイルオーバー含め信頼性のあるHAをサーバー側で提供• 参照処理の拡張：レプリケーション• 書き込み処理の拡張：シャーディング
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71

MySQL InnoDB Cluster: Architecture – Step 1
Application

Application

MySQL Connector

MySQL Connector

MySQL Router

MySQL RouterM

HA

MySQL Shell

M

M

Group Replication

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72

MySQL InnoDB Cluster: Architecture – Step 2
Application

Application

MySQL Connector

MySQL Connector

MySQL Router

MySQL RouterM

HA

MySQL Shell

M

M

Group Replication

S1

S2

S3

S4

S…

Read-Only Slaves

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73

MySQL InnoDB Cluster: Architecture – Step 3
Application

Application

Application

Application

MySQL Connector

MySQL Connector

MySQL Connector

MySQL Connector

MySQL Router

MySQL Router

MySQL Router

MySQL Router

M

HA

M

HA

M

HA

MySQL Shell

S2

S3

S4

S…

ReplicaSet 2

ReplicaSet 1

S1

M

M

S1

S2

S3

S4

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M

M

S…

ReplicaSet 3

M

M

S1

S2

S3

74

S4

MySQL InnoDB Cluster: High Level Architecture
Application

Application

Application

MySQL Connector

MySQL Connector

MySQL Connector

MySQL Router

MySQL Router

MySQL Router…

Application
MySQL Connector
MySQL Router

MySQL

MySQL Shell
mysql-js> cluster.status(){"clusterName": “NewAppCluster","defaultReplicaSet": {"status": "Cluster tolerant to up to ONE failure.","topology": {“hanode1:3306": {"address": “hanode1:3306","status": "ONLINE","role": "HA","mode": "R/W",

InnoDBMySQL Enterprise Monitor

cluster

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75参考) MySQL InnoDB Cluster: The End Goal
MySQL Shell and Orchestration ToolingControl, Coordinate,
Provision
Simple Shard Mapping,State and Extra
Metadata

M

M

M

App
Group Replication – Shard 1

MySQL Router

...
M

App
MySQL Router

M

M

Group Replication – Shard N

Monitoring (MEM)
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76

MySQL InnoDB Cluster: ゴール
単一製品: MySQL

近代的な柔軟性• 全てのコンポーネントを同時に開発• 全てのコンポーネントを同時に検証• 一つのパッケージとして提供

容易な利用• シングルクライアント: MySQL Shell• 容易なパッケージング• 同種のサーバー群• C++ 11 (ISO標準 ISO/IEC 14882:2011)• Protocol Buffers• 開発フレンドリー

スケールアウト• シャード・クラスター• Nレプリカセットのフェデレーテッド構成• 各レプリカセットによるシャードの管理
デモ: https://www.youtube.com/watch?v=JWy7ZLXxtZ4
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77

GA

MySQL Shell

MySQL Shell 1.0.9 GA (2017-04-12)

すべての運用管理タスクのための、統一された単一クライアント• 多言語対応: JavaScript, Python, and SQL• ドキュメントとリレーショナルモデルの両方をサポート
App Servers withMySQL Router• 開発と管理用に完全なAPIを提供”MySQL Shell provides the developer and DBA with a single intuitive,
flexible, and powerfull interface for all MySQL related tasks!”[root@misc01 admin]# mysqlsh --help | egrep -i "Start in"--sql
Start in SQL mode using a node session.
--sqlcStart in SQL mode using a classic session.
--jsStart in JavaScript mode.
--pyStart in Python mode.
[root@misc01 admin]#MySQL Shell
Setup, Manage,
Orchestrate

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MySQL Group Replication

78

GA

MySQL Shell: 管理用API

MySQL Shell 1.0.9 GA (2017-04-12)

データベース管理者向けインターフェース• mysql-js> dba.help()• グローバル変数 ‘dba’がMySQLの管理用APIにアクセスする為に使用可能

App Servers withMySQL Router• DBA管理オペレーション– Manage MySQL InnoDB clusters• クラスター作成• MySQLインスタンスの構築• クラスターの状況を確認可能• MySQLインスタンスの開始・停止• MySQLインスタンスの検証 …

MySQL Shell
Setup, Manage,
Orchestrate

MySQL Group Replication

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79mysql-js> dba.help()
The global variable 'dba' is used to access the MySQL AdminAPI functionality
and perform DBA operations.It is used for managing MySQL InnoDB clusters.
The following properties are currently supported.
- verbose Enables verbose mode on the Dba operations.
The following functions are currently supported.
- createCluster- deleteLocalInstance- deployLocalInstance- dropMetadataSchema- getCluster- help- killLocalInstance- resetSession- startLocalInstance- stopLocalInstance- validateInstance

Creates a MySQL InnoDB cluster.
Deletes an existing MySQL Server instance on localhost.
Creates a new MySQL Server instance on localhost.
Drops the Metadata Schema.
Retrieves a cluster from the Metadata Store.
Provides help about this class and it's members
Kills a running MySQL Server instance on localhost.
Sets the session object to be used on the Dba operations.
Starts an existing MySQL Server instance on localhost.
Stops a running MySQL Server instance on localhost.
Validates an instance for usage in Group Replication.

For more help on a specific function use dba.help('<functionName>')e.g. dba.help('deployLocalInstance')

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80

MySQL Shell
Setup, Manage,
Orchestrate

MySQL Shellの機能拡張

GA

ノードの追加, Group Replication設定, Router連携機能を実装
MySQL Shell – Deploy MySQL Instances

MySQL Shell – Add MySQL Routershell> mysqlsh
mysql-js> dba.deployLocalInstance(3306)
mysql-js> dba.deployRemoteInstance(‘192.168.1.2:3306’)
mysql-js> dba.deployRemoteInstance(‘192.168.1.3:3306’)

shell> mysqlrouter --bootstrap localhost:3306
shell> mysqlrouter &shell> mysqlsh --uri root@localhost:6442

MySQL Shell – Create InnoDB Cluster

MySQL Shell – Check Status

shell> mysqlsh --uri root@localhost:3306
mysql-js> cluster = dba.createCluster(‘NewAppCluster')
mysql-js> cluster.addInstance('root@192.168.1.2:3306')
mysql-js> cluster.addInstance('root@192.168.1.3:3306')

shell> mysqlsh --uri root@localhost:3306
mysql-js> cluster = dba.getCluster()
mysql-js> cluster.status()

https://www.youtube.com/watch?v=JWy7ZLXxtZ4
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81

アジェンダ1

Oracle MySQL Cloud Service

2

MySQL 8.0 RC 新機能

3

MySQL Group Replication、 MySQL InnoDB Cluster

4

MySQL Enterprise Edition

5

参考情報

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82

MySQL Enterprise Editionとは？

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83

MySQL Enterprise Edition
ビジネス・クリティカルな環境において、最高レベルの
MySQLスケーラビリティ、セキュリティ、信頼性、アップタイムを実現し、ビジネス・クリティカルな環境においてリスクとコストを削減を実現

MySQL導入の最適化

Get
Immediate
Help if/whenNeededIncrease
Customer
Satisfaction

Improve
Performance& Scalability

Reduce TCO

ROIの最適化をサポート
Mitigate Risks

ユーザビリティ・顧客満足の向上

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Enhance Agility &Productivity

84

MySQL Enterprise Edition のサービスカテゴリー
拡張機能

• 拡張性
• 高可用性• 統合認証• 監査• 暗号化• ファイヤーウオール• 透過的データ暗号化

管理ツール

• 監視
• バックアップ• 開発• 管理• マイグレーション

サポート• 技術サポート• コンサルティングサポート• オラクル製品との動作保証

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85

MySQL Editions
機能概要
MySQL Database
MySQL Connectors
MySQL Replication
MySQL Fabric, MySQL Utilities, MySQL Router
MySQL Partitioning
Storage Engine: MyISAM, InnoDB
Storage Engine: NDB (ndbcluster)
MySQL Workbench SE/EE*
MySQL Enterprise Monitor*
MySQL Enterprise Backup*
MySQL Enterprise Authentication (外部認証サポート）*
MySQL Enterprise TDE (Transparent Data Encryption）*
MySQL Enterprise Encryption (非対称暗号化）*
MySQL Enterprise Firewall (SQLインジェクション対策）*
MySQL Enterprise Audit (ポリシーベース監査機能）*
MySQL Enterprise Scalability (スレッドプール）*MySQL Enterprise High Availability (HAサポート）*
Oracle Enterprise Manager for MySQL *MySQL Cluster Manager (MySQL Cluster管理）*
MySQL Cluster Geo-Replication

Standard Edition

Enterprise Edition

Cluster CGE

✔
✔
✔

✔
✔
✔
✔
✔
✔

✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔

✔
✔

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✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔
✔

*商用版のみで利用可能な追加機能
86

MySQL Editions
Standard Edition

Enterprise Edition

Cluster CGE

24時間365日サポート

✔

✔

✔

インシデント数無制限

✔

✔

✔

ナレッジベース✔

✔

✔

バグ修正&パッチ提供

✔

✔

✔

コンサルティングサポート

✔

✔

✔

Oracle Linux

✔

✔

✔

Oracle VM✔

✔

✔

Oracle Solaris

✔

✔

✔

Oracle Enterprise Manager✔

✔

Oracle GoldenGate✔

✔

Oracle Data Integrator✔

✔

Oracle Fusion Middleware✔

✔

Oracle Secure Backup✔

✔

Oracle Audit Vault and Database Firewall✔

✔

Oracle Premium Support

オラクル製品との動作保証※最新の対比表は、MySQL Editionsのサイトを参照下さい
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MySQL Enterprise Edition管理ツールと拡張機能概要
MySQL Enterprise Edition
MySQL Enterprise Monitor

複数サーバの一括管理、クエリ性能分析

MySQL Enterprise Backup

高速なオンラインバックアップ、ポイントインタイムリカバリ

MySQL Enterprise Authentication

LDAPやWindows Active Directoryとの外部認証と統合管理

MySQL Enterprise TDE

データベース全体の暗号化（透過的）MySQL Enterprise Encryption

非対称暗号化(公開鍵暗号)の業界標準機能を提供

MySQL Enterprise Firewall

SQLインジェクション対策

MySQL Enterprise Audit

ユーザ処理の監査、Oracle DBと同じツールで管理可能

MySQL Enterprise Scalability

Thread Poolプラグインによる性能拡張性の向上

Oracle Enterprise Manager for MySQL

Oracle Enterprise ManagerからMySQLを統合管理可能

Oracle Premier Support

24x7, インシデント無制限、コンサルティングサポート
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88

MySQL Enterprise Monitor• 複数のMySQLサーバを一括監視可能な
ダッシュボード• システム中のMySQLサーバやレプリ
ケーション構成を自動的に検出し監視対象に追加• ルールに基づく監視と警告• 問題が発生する前に通知• 問題のあるSQL文の検出、統計情報の分析が可能なQuery Analyzer
参照：MySQL Enterprise Monitor"バーチャルなMySQL DBA"

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89クエリ解析機能 - MySQL Query Analyzer• 全てのMySQLサーバの全てのSQL文を一括監視

負荷の高い
処理を特定

早期対応と改善• vmstatなどのOSコマンドやMySQLのSHOWコマンドの実行、ログファイルの個別の監視は不要• クエリの実行回数、エラー回数、
実行時間、転送データ量などを一覧表示• チューニングのための解析作業を省力化
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90

MySQL Enterprise Backup
高速、オンラインバックアップ & リカバリ

• InnoDBのオンラインバックアップツール• フル、増分、部分バックアップ(圧縮可能)• マルチスレッドによる並列バックアップ＆リカバリ処理• クラウドストレージとの直接の連携（S3, Swift API）
• バックアップの暗号化 – AES 256• Oracle Secure Backupとの連携

MySQL Enterprise Backup の特徴と利点
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91高速なバックアップとリカバリー
高速なオンラインバックアップ＆リカバリー処理により、機会損失を最小限に抑える事が可能

mysqldumpより49倍速い

mysqldumpより80倍速い
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MySQL Enterprise Scalability : Thread PoolMySQL Enterprise Edition
Thread Pool有り

MySQL Community Edition
Thread Pool無し
MySQL 5.6.11
Oracle Linux 6.3、Unbreakable Kernel 2.6.32
4 sockets、24 cores、 48 Threads
Intel(R) Xeon(R) E7540 2GHz CPUs
512GB DDR RAM

Thread Poolでスケーラビリティが60倍向上

参照：MySQL Enterprise Scalability

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93

MySQL Enterprise Edition 5.7: 統合されたセキュリティ機能• MySQL Enterprise Firewall• MySQL Enterprise Audit– SQLインジェクション攻撃をブロック– ユーザーアクティビティの監査、法令順守– 侵入者を検知– テーブルレベルの監査• MySQL Enterprise TDE• MySQL Enterprise Monitor– 保存データの暗号化（透過的）– 鍵管理– データベース設定、ユーザー権限、スキーマ、パスワードの変更等のモニタリング– MySQL Enterprise Firewall監視• MySQL Enterprise Encryption– デジタル署名、データバリデーション– MySQL KeyRing (Oracle Key Vaultと連携)• MySQL Enterprise Backup– セキュアなバックアップ、AES 256暗号化• MySQL Enterprise Authentication– 外部認証モジュール• Microsoft AD, Linux PAMs
More information available at : http://www.mysql.com/products/enterprise/

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MySQL Enterprise Edition 5.7: 統合されたセキュリティ機能• MySQL Enterprise Edition を使うことで、セキュリティ対策を強化できます• セキュリティ要件が厳しいシステムでも、是非MySQL Enterprise Editionの採用をご検討ください！！

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技術サポート

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MySQL Enterprise Support• 最大のMySQLのエンジニアリングおよびサポート組織• MySQL開発チームによるサポート• 29言語で世界クラスのサポートを提供• メンテナンス・リリース、バグ修正、パッチ、アップデートの提供• 24時間x365日サポート• 無制限サポート・インシデント• MySQL コンサルティング・サポート～リモートDBAとして、是非ご活用ください！！～Get immediate help for any MySQL
issue, plus expert advice

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MySQL Supportの特徴• 「パフォーマンス・チューニング」や「SQLチューニング」まで
通常サポートの範囲内– コンサルティングサポートが含まれており、「クエリ・レビュー」、「パフォーマンス・
チューニング」、「レプリケーション・レビュー」、「パーティショニング・レビュー」などに対応可能– 詳細はこちらを参照下さい
http://www-jp.mysql.com/support/consultative.html• ソースコードレベルでサポート可能– ほとんどのサポートエンジニアがソースを読めるため、対応が早い開発エンジニアとサポートエンジニアも密に連携している

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MySQL Supportの特徴• 物理サーバー単位課金– CPU数、コア数に依存しない価格体系– 4CPUまで（コア数は制限無し）同一料金、5CPU以上の価格は営業問合せ• コミュニティ版バイナリに対してもサポートを提供可能– サブスクリプションを契約することで、バイナリを入れ替えずにサポートを受けられる（バイナリはオラクルが提供しているものをご使用ください）– 商用版の機能を使用する場合のバイナリ入れ替えの必要性については、P22参照– Oracle CloudのMySQL Cloud Service以外のDBaaSはサポート対象外• オラクルのライフタイムサポート– 詳細はこちらを参照下さい
http://www.oracle.com/jp/support/lifetime-support/index.html
http://www-jp.mysql.com/support/
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Oracle製品との動作保証• Oracle Linux• Oracle Enterprise Manager• Oracle VM• Oracle Fusion Middleware• Oracle Solaris• Oracle GoldenGate• Oracle Clusterware• Oracle Audit Vault & Database
Firewall• Oracle Secure Backup• MyOracle Online Support

MySQL Integrates into your Oracle Environment
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MySQL Enterprise Editionの試用

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101

MySQL Enterprise Edition & Cluster CGEの試用
30日間トライアル• Oracle Software Delivery Cloud
http://edelivery.oracle.com/• 製品パックを選択："Product" にMySQLと入力し、OSを選択し"Continue"• 製品マニュアル
http://dev.mysql.com/doc/indexenterprise.html

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102

アジェンダ1

Oracle MySQL Cloud Service

2

MySQL 8.0 DMR 新機能

3

MySQL Group Replication、 MySQL InnoDB Cluster

4

MySQL Enterprise Edition

5

参考情報

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103

MySQL 8.0の参考資料• MySQL 8.0 CTE ＆ Window関数– https://www.mysql.com/jp/why-mysql/presentations/mysql-80-cte-window-function201705-ja/• MySQL 8.0 Replication改善点– https://www.mysql.com/jp/why-mysql/presentations/mysql-80-replication-201705-ja/

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104

MySQLのイベント情報• MySQLのイベント情報掲載ページ– https://www.mysql.com/jp/news-and-events/events/

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105Oracle OpenWorld 2017の発表資料（英語資料）• セッション情報確認＆ダウンロードURL– https://events.rainfocus.com/catalog/oracle/oow17/catalogoow17?search=mysql• 資料の一例– CON7309：MySQL 8.0：What’s New in the Optimizer• CTEの使用例、ヒストグラム使用例、新しいコストモデルの使用例、など– CON7292：Using MySQL Containers• 公式MySQLコンテナの紹介、など– CON3081：Using MySQL Flexible Schema (Document Store JSON) for IoT• JSONデータをMySQLに格納して活用する方法、など– HOL7299：MySQL Performance Tuning 101• 基本的なチューニング方法、など
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