Best Engine

特集

イノベーションが切り拓く、豊かな未来

Vol. 4

Best Engine
Vol. 4
CONTENTS
表紙撮影／中野 正貴

3

IT 春夏秋冬

4

特集

忖度（そんたく） 代表取締役社長

菊地 哲

イノベーションが切り拓く、豊かな未来
全自動衣類折りたたみ機「ランドロイド」の生みの親とＣＴＣ未来技術研究所 所長が語る

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14
16
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Technical Report「新しい時代を担う」
プログラミング言語Python
Technical Report

建設現場でのICT活用
IT Terminology

量子コンピュータ
ITOCHU Techno-Solutions America, Inc.
シリコンバレー現地レポート

米国におけるパブリッククラウドの活用動向

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最新情報をお届けする

20

ゴルフダイジェスト編集

News Pickup

心に勝つための実戦ゴルフ学

練習を練習で終わらせないために常に実戦をイメージする
芹澤信雄プロ22

数字で見る IT Insight「1.5倍」肉量倍増

最先端のDNA編集技術「クリスパー」
が生んだ、高収量・高級魚の次世代
「真鯛」

23

information

高度なセキュリティを備え、騒音・省エネ等環境に配慮した、災害に強い立地に構える
目白坂データセンターIT 春夏秋冬
忖 度 （ そ ん たく）
先日、社内の懇親会に参加した際、新入社員の皆さんのスピーチを聞く機会がありました。
皆とてもフレッシュで堂々としたものでしたが、デジタル世代のはずなのに、昔からある古い言い回しをよく知っているのに驚きました。
「ただいま、ご紹介にあずかりました○○○○でございます」
べんたつ「ご指導ご鞭撻のほど、よろしくお願いいたします」
これらは、ビジネスレターの冒頭に使われる「貴社、益々ご清栄の段、お慶び申し上げます。
平素は格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます」と同じように、なんとなく座りがいいので、さほど意識せずに使ってしまうフレーズですが、もっと普通の言い方をしてもいいのにと、いつも思います。
今年流行っている言葉に「忖度（そんたく）」があります。
日常会話ではほとんど使われない言葉ですから、漢字も知らなかったという人が多いようです。辞書によれば「他人の心中をおしはかること」。私自身は、だいぶ昔、法務の人と話をしていた時に意味を教えてもらって、日本社会のコミュニケーションを象徴するような言葉だなあと感じたものです。
この「忖度」。仕事のことを考えてみると、自分の組織の中でも、お客様との間でも、様々なことを「忖度」
しながら行動していくのは、
ある意味普通のことで、それと「議論」や「確認」がセットになって、ビジネスは進んでいくものだと思います。以前から、ＣＴＣの社内では「何でもものが言える環境」
を作ろうと言ってきました。
これは、視点を変えると、「議論もせずに忖度だけでことを進めないで欲しい」ということでもあります。
ただ実際に、部下の人たちが言いたいことを言い始めると、上司としては「おいおい、
もう少し上司のことを忖度してくれないかなあ」と思うこともあるわけですが、会社という組織は、
そんなくらいがちょうどいい、という気がしています。

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
代表取締役社長

菊地 哲

3

阪 根 信一
Shinichi Sakane

セブン・ドリーマーズ・ラボラトリーズ株式会社
代表取締役社長

特別

対談

澤登 寿
Hisashi Sawanobori

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
未来技術研究所 所長

特集

イノベーションが切り拓く、
豊かな未来
全自動衣類折りたたみ機「ランドロイド」の生みの親とＣＴＣ未来技術研究所 所長が語る4

スマートフォンや人工知能といった「イノベーション（技術革新）」は、
近年、私たちの生活を急速に変え続けている。
イノベーションはどう社会を豊かにするのか。
衣類を自動で仕分けて折りたたむという世界初の製品を開発した
セブン・ドリーマーズ・ラボラトリーズを率いる阪根信一氏と、ＣＴＣ未来技術研究所 所長の澤登寿氏が、イノベーションの今、そして未来を語ります。
取材・文／近藤 雄生

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技術開発にはゴールがない
阪根 信一
セブン・ドリーマーズ・ラボラトリーズ株式会社
代表取締役社長
1999年、米国デラウエア大学 化学・生物化学科 博士課程修了。株式会社I.S.Tに入社し、取締役、CEOを経て、2008年スーパーレジン工業株式会社 社長に就任。
2010年に株式会社I.S.TのCEOを退任し、2011年、seven dreamers laboratories,
Inc. President & CEOに就任。
2014年より現職。

今、
まさにイノベーションの時代搭載した製品も登場しています。その一方、日本では残念ながら高度成長期にあった勢いがバブル崩壊やリーマンショック

ー阪根さん率いるセブン・ドリーマーズ・ラボラトリーズ

によって減退したせいか、あまりイノベーションが起きない状（以下：セブンドリーマーズ）は、「 世の中にないモノ」にこだ況が続いていました。
しかし、これは一時的なものだと考えてわったものづくりを行い、2015年に、世界で初めて全自動衣

おり、
ようやく最近、日本でも新たな勢いが出始めているのを類折りたたみ機「ランドロイド」
を発表し、大きな注目を集めて感じます。

います。一方でＣＴＣは、ITを用いた様々なソリューションや澤登

サービスを世に送り出してきました。阪根さんはイノベーショ

社会の変化は「第4次産業革命」※2と言われます。その言葉のンを生み出す側、澤登さんはITというイノベーションのまった通り、今、
テクノロジーが世の中を大きく変化させるターニン

だ中でビジネスを推進する側。本日はそれぞれの立場から、
イ

グポイントに立っていると感じています。例えばIoTに加え、人ノベーションそのものをどう考えるのかをはじめ、今後、それ工知能※3も急速に発展している。自動車の自動運転が普及し様々な最新技術の登場によって、起きつつある産業やがどう社会を豊かにしていくことができるのかをテーマに、お話いただければと思っています。
まずは、世界や日本の技術面での現状をどのように見ていますか。
阪根

世界規模で見ると、現在はかつてないほど様々な技術によって新しいビジネスが生まれていると感じています。あら
ゆるものがインターネットにつながる「モノのインターネット（IoT）」※1化の流れが起き始めていますし、
自動車の世界ではもはや乗り物というよりも走るスマホとも言えるような機能を
6

洗濯・乾燥した衣類をたたむ・仕分ける「ランドロイド」。
画像提供／セブンドリーマーズ

私たちは大きな変化の目撃者

澤登 寿
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
未来技術研究所 所長
1991年伊藤忠テクノソリューションズ入社。コンタクトセン
ターやデータウェアハウスシステムの担当や運輸、生活消費財、
メディア業界向けのシステム営業の統括を経て、2017年4月、IT技術を活用した新規ビジネスの立ち上げを目指す「未来技術研究所」の所長に就任。

始めたり、阪根さんたちが手掛けるランドロイドが誕生したりのは容易ではありませんが、その点に徹底的にこだわること

と、
まさに今、
世の中が大きく変わろうとしていると思います。

で、私たちが生み出す製品に独自性が生まれ、それが当社の阪根

確かにその通りですね。技術開発にはゴールがありま強みとなっていると考えています。そしてテーマを見つけた

せん。私たち人間はこれまでとどまることなく新たなイノベー

ら、
どんなに難しくとも挑戦し、形にする。その技術力と持続力

ションを起こし、製品やサービスを作り出してきました。今後、を私たちは備えています。

新しい技術革命によってますますその流れは加速していくの

澤登 ＣＴＣは創立以来、世界の様々な技術を組み合わせて、ではないでしょうか。

お客様の要望に沿った最適なシステムを提供することを生業としてきました。手元にある技術で実現できなければワールド

ー私たちは変化の時代に生きているということですね。

ワイドで最適な技術を探し、組み合わせて実現する。更に、シ

そんな時代の中で、どのように変化へ対応されようとしている

ステムを作るだけではなく、安定運用のためのメンテナンスにのでしょうか。

も力を入れることを心掛けています。長年営業の前線に立ってお客様の意見を聞き、それを形にするために注力してきま

阪根 「世の中にないモノ」「 人間の生活を豊かにするモノ」

したが、そうした中で培ってきた様々な製品に対する知見を「技術的なハードルが高いモノ」。私たちの会社は、この3つのベースに、技術やサービスを つなぎ、組み合わせる力 が私条件をクリアするテーマだけを選んで、モノづくりに取り組んたちの一番の強みです。その強みをより直接的に活かすべく、でいます。中でも「世の中にないモノ」という点には特にこだ

当社では最近、「 未来技術研究所」を設置しました。当研究所

わっています。私たちはテーマを選ぶ際、商品になっていないが中心になって行う事業の1つが、オープンイノベーション※4場合でも、論文に書かれていたり、
どこかの企業が特許を出しを支援するプラットフォーム「CTC Future Factory」
です。
こていたりすると、「世の中にない」というカテゴリーから除外しれは、国内外のベンチャー企業や研究機関を私たちのお客様ます。今の時代、そのハードルをクリアするテーマを見つけるとマッチングさせて、新規のビジネスや技術を生み出すお手7

特集

イノベーションが切り拓く、豊かな未来伝いをしようというものです。例えば、技術力はあるけれど事
業化に苦戦しているベンチャー企業と、ビジネスの立ち上げにおいて十分なリソースを持ち、明確な目的を持つ企業を組

オーダーメイドで個人購入も可能なカーボンシャフト。

み合わせる。ITの技術と伊藤忠グループのネットワークを持

宇宙分野で使われる素材が使われている。

つ私たちは、その間をつなぐ役割を果たすのに適任だと考え

画像提供／セブンドリーマーズ

ています。

「正しい」
テーマと明確なゴールを持つ
睡眠時の呼吸トラブルやいびきの改善をサポートする、ナステントTM。

ーセブンドリーマーズは、ランドロイドの他に、
カーボン

画像提供／セブンドリーマーズ

製のゴルフクラブのシャフトや、睡眠時の気道を確保する医療デバイス「ナステント」を開発されています。それぞれ全くことが発端でした。そしてランドロイドは、「あったら便利だと異なる分野のイノベーションですが、どのようにしてこれらの思う家電は何かある？」と妻に尋ねたら「洗濯物自動折りたた

テーマにたどり着かれたのでしょうか。

み機！」と即答されたことから始まりました。いずれもこれまでなかったものだと自負していますが、中でもランドロイドは阪根

カーボンシャフトは、前身の会社が宇宙技術を扱って類似品が全く存在しないため、大きなイノベーションと言えいたことをきっかけに、宇宙分野でよく使われるカーボンをるでしょう。

ゴルフクラブに活かせないかと考えて開発に臨みました。ナ

澤登

ステントは、私自身が重症の睡眠時無呼吸症候群患者である

経た末に現在の形になったと伺っています。長期で難しいイノ

ランドロイドは12年という期間をかけ、紆余曲折を反対意見が多いほどアイデアが独自のものと確信8

ベーションに挑み続けられた原動力は何でしょうか。

と感じます。絶対にぶれない軸を持ち、それに沿ってテーマを阪根

何よりも大切なのは、明確なゴールを持つことです。
自よく吟味して選択する。そして決めたら揺らがずにやり遂げ

分たちがどういう製品を作ろうとしているのか、その機能はもる。そのような徹底した意識がイノベーションにつながると信

ちろん、具体的な形状や大きさまである程度イメージを持てじています。

るようにする。加えて、いつまでにという目標も持っておく。そ澤登れが開発メンバーのモチベーション維持には重要だと考えてイノベーションが起こりにくい現状を感じています。例えば、います。
ただ現実世界では想定通りには行きません。
ランドロ

以前は、ものを作る側と買う側が完全に分かれていて、関係

イドの開発でもいくつもの壁がありましたが、「絶対やり遂げ性が非対称だったのに対して、現在はインターネットの登場とよう」と言い続ける。その繰り返しでここまで来ました。
また私

技術の向上によりそのような垣根がなくなりつつあります。

の持論では「反対意見が多ければ多いほどいい」という考えを映画でも、かつては大勢のプロが集まらないと作れなかった

持っています。それは、反対が多いほど、そのアイデアが独自のに、今は少人数のアマチュアでも、身近な機材で制作してのものだと確信できるからです。それゆえ、信じてもらいにく

YouTubeで公開するといったことが可能です。色々な技術がい状況は自分を奮い立たせる力にもなっていました。

簡単に手に入るようになった今、何よりも重要なのは、新しい変化がますます速くなる中、私も大企業ではなかなかアイデアとそれをいかに早く実現できるかなのです。
ただそうーイノベーションを起こすための一番大切な要素は何ですか。

した点について、お客様である大企業側も危機感を持ってい
ると感じます。環境が変化していることに彼らは問題意識を

阪根 「正しい」テーマを見つけることです。それさえできれ持っていて、
かつそれは経営に直結する問題のため、なんとかば必ずゴールに到達できると考えています。
しかし実際には、しなければと思っている。その結果、特に製造業の大手メー

特に大きな企業で、
ここで間違えてしまっているケースが多い

カーを中心に、新たなアプローチを試みる企業が増えていま

新しいアイデアをいかに早く実現できるかが重要
9

特集

イノベーションが切り拓く、豊かな未来す。
これまでやったことない分野に挑戦し、新たなものを生みのように、最初から巨額を投じて勝負したものの、出してみた

出すための組織を社内に立ち上げて、成果を出し始めている

ら売れなかったといったケースは少なくなっています。
また、企業も多くなってきています。

YouTubeやSNSを利用した新しい売り方もどんどん打ち出
されています。
テレビ広告はせず、ITをフル活用してインタラ
クティブにビジネスを形成していける時代。環境の変化に即尖った製品ほど 跳ねる
ー人工知能、IoT、クラウドコンピューティング

座に対応できる体制が重要になってきています。
※5

のような

阪根

売り方 の 変 化 の 速さは本 当にすご いですね。特に新しい技術的なトレンドが次々に登場する中、阪根さんがイノ

SNSの普及が大きいです。新しいものを作って売っていく

ベーションを考える上で特に注目されている技術は何でしょう

時には、ユーザーに知ってもらう、興味を持つ、購買意欲をか。
また、
これがあったからランドロイドができたという技術は高める、購入する、というステップがありますが、最初の「どありますか。

うやって知ってもらうか」が一番難しいんです。
というのも、多数の人をターゲットにしなければならないからです。私た阪根 ランドロイドの技術としては、人工知能、画像解析、ロボ

ちは、カーボンシャフト、ナステント、ランドロイドを順に開ティクスが核となっています。そのいずれについても、昨今の発から製品化する中で、尖った製品ほどSNSで 跳ねる こ

急速な計算速度の向上がとても大きな力になっています。
クとがわかってきました。つまり、「 えー！」と驚かれるようなラウドコンピューティングによって複数のコンピュータを連携

テーマほど、お金をかけずとも情報が拡散されていくので、できるようになったことにも助けられています。その一方で、私たちにとってはすごくありがたい時代になったなと感じて現代の最先端の人工知能を用いても、持ち上げた瞬間に形状います。

が変化する洗濯物を正しく認識させることは困難で、今なお、ＴシャツならＴシャツ、ズボンならズボンと衣類を自動で認識し新たなイノベーションで社会はもっと豊かになるて折りたためる機械を現実の形にしたのは当社だけです。その経験から、いくら私たちが高度な技術を手にしても、結局はーイノベーションの勢いがこれからますます増していく

そこに人間のアイデアが組み合わされなければ、イノベーショ

とすると、それは私たちの社会をどう変えるでしょうか。

ンは生まれないと感じています。
澤登

日本は比較的豊かで安定していますが、世界を見れーイノベーションは、技術を生み出す難しさに加え、それば、貧困、教育格差、環境破壊といった大きな問題がいくつもを事業化することの難しさもあると思います。

あります。一方で、先にお話したように新たなイノベーションが今後増えていくとすると、それによって解決できる問題も増え

阪根10生み出した技術をどうやって売っていくかは、技術開発

るはずです。
きっとその先に、今以上に豊かな社会があると信と同じくらい難しいですね。特にランドロイドのように世の中じています。
ＣＴＣの理念は「明日を変えるITの可能性に挑み、に類似品が全くないものは事例があまりないため、売り方も夢のある豊かな社会の実現に貢献する」
ことですが、私たちは手探りしながら進めるしかありません。ランドロイドが世に出そのような思いで日々の業務に取り組んでいます。
ビジネス

るという状況は、食器洗い機が登場した時の状況と近いとの中で、SDGs(持続可能な開発目標)で掲げられている諸々思っていますが、食洗機は40年も前の話になるので、今の販の課題もITで解決し、社会を豊かにしていくことが願いです。

路と比べることができません。結局は自らが売り方を考えて阪根

いくしかなく、そこも含めてイノベーションと言えるのかもしなるべきだと思っています。後者では、新しい技術、良い製品れません。

を世に送り出すために大勢が懸命に競い合う。それが健全な

澤登

私も同じく、新しい技術や発想によって生まれた製品世界であり、その活性化のためにも、私たちは人々が本当にの事業化はなかなか予測通りには進まないと経験から感じ求めるものを作らなければならないと考えています。一方で、ています。大きな企業の場合、既に持っているネットワークを人工知能の技術が発展しすぎると危険なのではないかという活かしつつ、
ビジネスとしてまずは小さく始めて、ユーザーの意見もありますが、新たな技術が生まれてより高度になって声を聞きながら少しずつ広げていく「リーン・スタートアップ」

いくことを、100％肯定しています。学生時代に生物学を学というアプローチ方法を取るように変わってきました。
かつてび、人間をはじめ、
自然の生命体がいかに高度なものかを感じ

世の中の戦争は「スポーツ戦争」と「経済戦争」だけに

Text / Yuki Kondoてきたからです。生物の神秘さからすれば、人間が作り出した技術は、最先端の人工知能にしてもまだおもちゃのようなものでしかありません。だから、過剰な心配はせずに、新しい技
術や製品をもっと生み出し、より便利で豊かな社会を作り出すべきでしょう。
ーイノベーションは、私たち人間にとって価値のあるものであってほしいですね。
澤登

人工知能と人間との関係で言えば、 人間は合理的ではない というのが大きな違いであり、ポイントかもしれないと思います。それこそが人間の面白さであり魅力であり、いくら技術が発展しても変わらないでしょう。合理的なことはどん
どんロボットが自動で行うようになっていくかもしれません
が、合理的ではない部分を扱うのはやはり私たち人間です。
阪根

そうですね。人工知能がすごいといっても、まだ服の山の中のどれがＴシャツかが簡単には判別できないという段階です。それがいくら発達しても、人間の役割はきっと今のまま
大きくは変わらないと確信しています。一方で、自分が生きてきた40数年を振り返ってみると、技術のお陰で私たちの生活
は本当に豊かになったと痛感します。そしてまだまだ、私たちの社会は豊かになれる可能性を持っています。そう信じて、これからもイノベーションを起こし続けられるように、力を尽くしたいと思っています。
澤登 イノベーションもITも私たち人間にとってのものです。
そこさえ見失わなければ、私たちの社会はきっと技術によってもっと豊かになれる。私もそう信じています。

※1 モノのインターネット（IoT）

家具や家電から産業機械まで、あらゆる「モノ」がインターネットに接続され、そのネットワークを通じて情報交換や制御が可能になる仕組みのこと。エアコンやテレビがインターネットに接続され、スマートフォンで操作できるというのはこの一例であるが、今後、あらゆるモノに広がることで社会が大きく変化すると考えられている。
ＣＴＣでも、
トイレにセンサーを設置してリアルタイムに個室の空き状況を確認できる「IoTトイレ」を開発している。

※2 第4次産業革命

IoTや人工知能、
クラウドコンピューティングといった新しい
情報技術によって現在起きつつある製造業の変革を指す。
18〜19世紀にかけてのいわゆる産業革命（第1次）、19〜
20世紀にかけて始まった大量生産（第2次）、そして20世紀後半からのコンピュータによって管理された生産（第3次）に次ぐものとしてこう呼ばれる。2011年にドイツ政府が発表した「インダストリー4.0」という語に端を発するとされる。

※3 人工知能

コンピュータによって人間の知能を実現させようという技術全般を指す。AI（Artificial Intelligence）とも呼ばれる。
コン
ピュータが自ら学習して知能を高めていく「機械学習」を根幹として、これから様々な分野で利用されるようになると見られる。今後10〜20年の間に、日本における仕事の約半分が人工知能またはロボットによって代替可能になるとも言われている。

※4 オープンイノベーション

自社のみならず、他の企業や研究機関、大学、行政などと連携し、それぞれが持つ技術やアイデアを組み合わせることによって、新たなイノベーションを起こそうとする方法のこと。
日本でも多くの企業がこの方法を技術開発などに取り入れている。

※5 クラウドコンピューティング

インターネットに接続された複数のコンピュータを通じて、データのやり取り、保存、サービスの利用などを行うこと。目の前で操作するパソコンや携帯端末などだけでは実現できない高度な計算や、インターネット上の他のコンピュータ資源にデータを保存することなどがこの方法によって可能になる。単にクラウドとも呼ばれる。

11

Technical Report
パイソン「新しい時代を担う」
プログラミング言語Python
先日 IEEE Spectrumで発表されたThe 2017 Top Programming LanguagesではPythonの人気が１位に上昇したことが公表されました。
Pythonは今や世界中で人気の高いプログラミング言語となっています。
ここではCTCテクノロジー教育サービスのインストラクタとしてPythonを教える立場である筆者が「新しい時代を担う」
プログラミング言語であるPythonについて紹介します。
シーティーシー・テクノロジー株式会社
エデュケーション企画推進部

堀 直人

Pythonとは同梱 という考え方があり、最初から様々な

Pythonはグイド・ヴァンロッサム氏にライブラリ(プログラムの部品)が備わって慣れれば選択肢が多いということで場合

よって開発されたプログラミング言語でいます。
まさにPythonはこの言葉通り、誰でによって使い分けることができるのでうれしす。Pythonは日常のタスクを自動化するスも使えるくらいシンプルで強力な言語でい側面もあるのですが、初学者にはちょっとクリプト言語として使うことができますが、す。Pythonが持つ「シンプルさ」、そして「強

とっつきづらい印象があるようです。

最近ではAIブームの火付け役となった機力さ」につ い て そ れを 支 える考 え方 が械学習やディープラーニングといった専門

Pythonにはあります。

このような幅広い層に使われているのでPythonでは目的が同じであれば大体どれも同じようなプログラムに収束するだろうという考えがあります。可読性を考えると全性の高い分野でも使用されています。なぜPythonのシンプルさ

体的に似たコードになっていた方がプログ
ラムの見通しは良く、複数人での開発に向しょうか。理由はいくつか考えられますが、PythonはRubyやPerlと同様に軽量言

ヴァンロッサム氏本人の哲学が強く影響し語と言われます。短い記述で処理を実現でていると考えられます。
「万人のためのコン

き手軽に取り扱うことができます。Python

また、Pythonにはシンプルさを実現する

ピュータプログラミング ( C o m p u t e r

はよく他の言語と比較されるのですが、文言語としての特徴が２つあります。1つは洗Programming for Everybody※1)」。
これ法についてそこまで大きな違いはないと練された文法要素です。

はヴァンロッサム氏がDARPA（アメリカ国感じます。Rubyはオブジェクト指向言語でPythonはifやelse、whileといった一般的

防高等研究計画局）に送ったPython開発

すが、Pythonも同様です。Perlは手続き型なキーワードのみでプログラムを記述でき資金のための出資申込書タイトルで、こののように書くことができますが、これもやはます。複数条件を書く場合にcaseやswitch

文書では「わかりやすく直観的であり主要

りPythonと共通しています。大きく違うのといった新たなキーワードを用いる言語もなプログラミング言語と同等に強力な言はプログラムを書く時の考え方です。

あります が 、書 き 方 が 複 数 あることはいていると言えます。

Perlには「あることをするのにいくつものPythonの哲学に反するため、最低限のキー

やり方がある(There Is More Than One

ワードしか認めておりません。シンプルな

またPythonは教育に適したプログラミン

Way To Do It※2)」という哲学があり、1つ

キーワードのみを使って、まるで平易な英文

グ言語であると同時に専門家が使う言語のの目的に対して様々なプログラムの書きのようにプログラムを記述できます。

選択肢の1つにもなるとも記載されていま方があります。

語である」など、Pythonの目標についても定義されています。

12

な名前が付いていることがあります。

もう１つはプログラムのまとまりを字下す。確かにPythonは平易な英文のようにプ

Rubyにも似た哲学があり、様々なプロげで表現するルールです。字下げはプログ

ログラムを書くことができるので教育用に

グラミング言語から良い機能を取り込んでラムの可読性を高めるために書く側が意図

適しています。更にPythonには バッテリーいった結果、同じ処理をする関数でも色々的に付けるためのものです。
しかし、プログ■「Python」の活用シーン
ビッグデータ解析

機械学習、
ディープラーニング

日常業務の自動化

クラウド上のインフラ構築

Python様 々 な 分 野 で 使 用 できる

ラミング言語を学び始めた段階では書くこ

Pythonの強力さ強化できる良いスパイラルが生まれているといえます。

とに集中してしまい、プログラムの見た目

前述した通り、Pythonはバッテリーが同までは意識できないものです。Pythonは梱されたプログラミング言語です。例えば、

字下げを強制することで初学者でも経験

日付や時刻といったよく使われるデータ、正者が書くのと同様に可読性を意識したプロ

規表現やファイルアクセスなどの便利な仕冒頭で述べたIEEE Spectrumのランキ

グラムが自然と書けるようになっています。

組み、更にはCSV、JSONなどのデータ形式

ングでは現在のIT技術の礎を築いたC言語

この2つはPythonのプログラムをシンプといった、一般的なプログラムでよく使われやJavaといった有名な言語を抜き1位を記ルに保つためにとても重要な役割を担ってるものが揃っています。
また、
ネットワーク経録するなど、世界的にPythonが注目されています。

由でのHTTPアクセス、
HTTPサーバの実装

いるのがわかります。

Pythonの「禅」
Pythonがインストールされている環境
でpythonコマンドを実行し、「import this」と実行すると、The Zen of Python※3と題

Pythonの今後といった、ITの仕組みを理解して作らなけれまた、習得が容易なことからPythonはイばならないものもライブラリとして提供さ

ンフラエンジニアにも注目されています。
ク

れており、数行書くだけでHTTPクライアン

ラウドサービスの登場によりプログラムでトやHTTPサーバを実装できます。

解決できることが増え、今までプログラミン

近 年 のビッグデ ータ解 析においてはグに馴染みのなかったエンジニアもその必した19文のメッセージを見ることができま

NumP yす。その中には「複雑なものよりシンプルなな 数 値 計 算 用ライブ ラリが 人 気 です。

Pythonはよく「グルー言語(糊付け言

方が良い」
や「汚いより綺麗な方が良い」な

Matplotlib※6という、グラフ描画のための語)」と呼ばれるのですが、様々な分野にまど、Pythonの源泉となるアイデアが記されライブラリがあるため、データ解析の結果さに糊付けするかのように活用範囲を拡大ています。
これらのメッセージは一種の隠しをグラフに表すことも簡単にできます。更

しており、その勢いは広まる一方です。今後

コマンドとして追加された機能と言われてに、機械学習やディープラーニングにおいもPythonの勢いは衰えることなくグルーいますが、私のPythonトレーニングでは必てはscikit-learn※7やGoogle社が開発し言語として広がっていくことが予想されまず紹介しています。新しいプログラミング言

たTensorFlow※8なども人気です。

す。皆さんもこれを機会にPythonに挑戦し※4やS c iP yと呼ば れる高 度※5

語を習得する時にまず文法を意識しがちで

Pythonは数値科学計算の分野においてすが、その言語が持っている考え方が今後

古くから研究・開発を行っているコミュニの役に立つことが多いからです。
これからティがあり、Pythonに専門的なライブラリ

Pythonを学習される方は、
まずPythonのが多いのはそのためです。
コミュニティが活「禅」を習得すると良いでしょう。

発なのはとても大事なことで、ライブラリを要性からPythonを習得しています。

てみてはいかがでしょうか。
※1 https://www.python.org/doc/essays/cp4e/※2 http://wiki.c2.com/?ThereIsMoreThanOneWayToDoIt※3 https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/※4 http://www.numpy.org/※5 https://www.scipy.org/※6 http://matplotlib.org/※7 http://scikit-learn.org/※8 https://www.tensorflow.org/

13

Technical Report
建設現場でのICT活用
計画、設計、施工、維持管理で3次元モデルを共有し生産性を向上
国内では、老朽化や災害の激甚化などへの対策としてインフラ整備が急務とされています。
ここでは、
少子高齢化社会による建設分野での労働力の不足を補う施策として注目される、3次元モデルを使用した建設生産プロセスの管理手法CIM（Construction Information Modeling/Management）を紹介します。
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
科学システム本部
社会基盤営業部

椎葉 航

建設現場での生産性向上を目指す

BIM（Building Information Modeling/Management）

法を橋梁や道路などの建設（construction）分

i-Constructionという手法が浸透しています。

野に適用したものがCIMです。国土交通省

東日本大震災の復興事業や2020年の東建設分野では、自然を切り開いて構造物の主導のもと2012年度から設計段階での京オリンピック・パラリンピックに向けたインを施工するケースが多いため、建物に加え試行が始まり、毎年段階的に試行範囲を拡

フラ整備のための建設ラッシュが始まり、国て地形や地質及び周辺環境の情報を考慮

大してi-Constructionの中心的な施策にな

内の建設投資は増加している一方、建設業界する必要があります。事前に調査はするものりました。

の労働者不足や現場での労働災害等の対策の自然環境には施工してみないとわからな

CIMで使用される3次元モデルの効果は、を含めて、建設現場の業務効率化や労働環いことが多く、条件が変わっていく中で日々梁や柱を含めた構造物、山や川などの地形境の改善等が早急に求められています。

最適な工法を選択する必要があります。工をコンピュータグラフィックスとして立体的に事も広範で長期にわたり、建築分野に比べ描き出すことによって、2次元では把握しにくて共有すべき情報量も多いです。

い形状を視覚的に描き出すだけではありま

そのような中、国土 交 通 省は建 設 現 場
で の 生 産 性 を 向 上 さ せ る 施 策 として
i-Constructionを2016年に策定しました。

また、公共事業の公平性に配慮して工程ごせん。
コンクリートや鋼といった物性情報、経i-Constructionには、ICTを活用した生産性のとに分離発注されたり、国、自治体、鉄道会社、

過年やコストなどの構造物に関する情報、地向上に加え、安全性や賃金を含めた労働環境

地権者、周辺住民など影響範囲が多岐にわ層や岩相など地形に関する情報を部分ごとの改善が盛り込まれています。ICT活用では、

たったりするため、様々な関係者が存在していに3次元モデルの中に埋め込むことで、関係

ドローンの導入や重機の自動化などが提唱さます。情報の共有が必須ではあるものの、関係者が共通のイメージと情報を持って施工すれています。
これらのICTと3次元モデルを建者ごとの管理手法にも違いがあり、建築分野ることが可能になります。更に、作成したモデ

設生産プロセス全体において活用する取り組

におけるBIMのような全てのプロセスに一貫

ルをVRやARに活用することで、関係者の共みがCIMであり、CIMはi-Constructionの中したICT活用がなかなか進まない状況でした。

通イメージを向上させることが可能です。
ま従来、建設分野では2次元の図面を用いた、表示する情報のレベルを調整し、発注者て、関係者個々人が現場の様子をイメージ

や住民も含めて様々な立場の人が適切な情しながら工事を進めており、そのイメージが報を共有することで、工事の品質や安全性

建築（architecture）分野では、建物の3次元

必ずしも一致しているわけではなかったたが高まると期待されています。

の形状情報に材料やコスト等の属性情報をめ、時折認識の齟齬も発生していました。

核として位置づけられています。
建設分野でのICT活用の必要性が出てきたり、悪天候が続いたりして手順を加えてコンピュータ上で作成したモデルを、建物の設計から施工、維持管理にわたる建築ライフサイクルの全ての段階で共有する
14

また、施工時には、地中から想定外のもの

CIMとは
建築業務の効率化を実現するBIMの手変更することがよくあります。
このような施工
手順の変更理由なども、施工情報としてモデCTCの建設・建築3D属性管理ソフトウェアNavis+の画面
提供：株式会社大林組

ルに埋め込めば、維持管理のプロセスで点このようなサービスと合わせて、橋梁やト検や修繕を実施する判断材料にもなります。

ンネルなどの建設物及び各建設物におけるCIMは「Construction Information

部品の構造解析や非破壊検査、地盤に関わModeling / Management」の略称です。

る浸透流問題や圧密問題に対する解析やコ

並列コンピューティング技術の発展により、

当初、Modelingだけに着目し、3次元モデンサルティング、建設物の維持管理における地質や地盤を含めた大規模な3次元シミュ

ルをどのように活用するかの議論が多かった

コストシミュレーションなど、建設を含めた社

レーションが可能になってきています。今のですが、最近では、Management、
すなわ

会基盤分野におけるトータルなエンジニアリ

後、
センサーデータと共に、分析に使用でき

ちライフサイクル全体を見通した情報マネ

ングソリューションを提供しています。

るパラメータも増加するため、より高度なジメントを行うための取り組みとして注目されています。

デルに反映することで生産性の向上につながります。
❸シミュレーション・分析技術の高度化

シミュレーションも求められています。
CIMの普及に向けて❹施工の自動化

国の政策としても建設業界からも期待されデータを収集・分析した結果を建機や重ているCIMですが、建設業界は許可業者47万機にフィードバックし、自動運転につなげる

CTCではCIMが提唱される以前1990年

社にもわたり、その普及にはまだまだ課題もあことで、生産性の向上や作業員の安全確

代から、建設分野におけるICT活用や3次元ります。大きなポイントは以下の通りです※1。

保を実現します。

CTCの取り組み

モデル活用などを主にゼネコン向けに提供
してきました。2013年から提供している❺作業員の健康管理
施工時、作業員がウェアラブルデバイスな「CIM-LINK」
は、
図面、CIM準拠の3次元モデ❶データ標準IFC（Industry Foundation Classes）の普及

どを活用し、CIMのシステムと連携すること

ル、画像や各種ドキュメントなどを、発注者かCIMでは1社のみが3次元モデルのアで、無理のない作業計画に貢献することがら測量会社、建設コンサルタント、建設会社

イテムやデータを提供するのではなく、できます。

まで、建設プロジェクトを通して共有すること関係する様々な団体で3次元モデルをができるプラットフォームです。
また、CADや構築するため、データ互換性を保証する

モデル作成ソフトウェアで作成した3次元モ標準が必要です。

デルに、エクセルなどで編集した設計・施工・❷ドローンやセンサーとのデータ連携

計測情報、修繕・点検情報、画像・ドキュメント

施工時、運用時などで構造物や地形を計類 の 属 性 情 報を、設 計・施 工・管 理 の 各測する手段として、今後、ドローンやセンフェーズに応じて付加していけるソフトウェア

サーは広く使われていきます。そのような「Navis+」も提供しています。

デバイスから入力を受け付け、自動でモ

CTCは、引き続きグループ総合力を発揮
してAIやIoTなどの技術も含めてCIMに関連するソリューションを拡充し、土木建設の安全と生産性の向上に貢献していきます。
※1 日本団体連合会が2017年2月14日に発表した「Society 5.0
実現による日本再興」の「IV.インフラ・インフォマティクスによるパラダイムシフト」
を参照。
http://www.keidanren.or.jp/policy/2017/010.html

15

IT Terminology

Photo/D-Wave 2000Q,Canada D-Wave Systems

カナダ D-Wave社が2017年1月24日（米国時間）に発売した量子アニーリング方式の量子コンピュータである「D-Wave 2000Q」

今回のテーマは……

量子コンピュータ

人工知能が世をにぎわす中、今後のその発展に欠かせないとされるのが「量子コンピュータ」です。
実現はまだかなり先と思われていましたが、予期せぬ形で既に現実のものとなりました。
いったいどのようなものなのでしょうか。その開発の背景から仕組みまで、解説します。
文／近藤 雄生

速度 “1億倍 が現実に従来型のコンピュータの1億倍の速導体の集積密度は18ヵ月で倍増する）

う点でも、大きな注目を集めました。

がこれまでのように成り立たなくなっコンピュータに量子力学的な現象をてくると、従来型のコンピュータの発

2 0 1 5 年 に アメリカ 航 空 宇 宙 局

生かそうというアイデアは、1980年代、展の限界がささやかれるようになりま（NASA）が、そう評価したコンピュータ

ノー ベ ル 賞 受 賞 物 理 学 者 で あ るリ

す。そうして再び、量子コンピュータへがあります。それがカナダのベンチャー

チャード・Ｐ・ファインマンによって提唱の注目が高まりました。

企業D-Wave社が開発した「量子コンされました。
しかし簡単には実現できそ

ピュータ」
です。
従来型のコンピュータがうになかったため、その後、従来型のコ

１億秒、
つまり約3年2ヵ月かかる計算を1ンピュータが目覚ましい発達を遂げて秒で終える能力を持っていることになりいく中で、概念的なものにとどまっています。量子コンピュータが現実のものとました。

度を持つ――。

16

知能にも応用できる可能性があるとい「組み合わせ最適化問題」を迅速に解くコンピュータ
主に研究が進められてきたのは「量子ゲート方式」という方法によるものでなるまでにはまだ何十年もかかると考え

ところが昨今、半導体の集積密度をした 。簡 単 に 言 え ば 、従 来 型 の コンられていたため、
このニュースは大きな高める技術もいよいよ物理的な限界

ピュータにおいて「ビット」と呼ばれる、

驚きを持って迎えられました。
また、人工に達し、いわゆる「ムーアの法則」（半「0」か「1」のいずれかを取るデジタル信号を、同時に「0」でもあり「1」でもあります。それゆえ、この問題が迅速に解「0」と「1」が並んでできた組み合わせるという“重ね合わせ の状態を取る「量

けるコンピュータが開発されたことのが、求める解となっているのです。横磁子 ビット」で 置 き 換 え た ような コ ン

意味はとても大きいものでした。

場が焼きなましの熱のような役割を果たし、解が一気に得られるため、従来のピュータです。基本的な考え方は同じですが、状態の重ね合わせという量子力
学的な現象を利用することで、例えば求める解が一気に得られる「量子アニーリング」

計算方法よりも圧倒的に速いのです。
根幹にあるのは日本発の技術

量子ビットがｎ個あれば、2のｎ乗個の状では、量子アニーリングとはいったい態を一度に並列的に計算でき、従来型

どんな方法なのでしょうか。
「アニーリン

D-Wave社が量子コンピュータの開とは比較にならないほどの速度を得る

グ」、
すなわち
「焼きなまし」とは、金属を発に成功したという報告が伝えられたことが理論上可能となるのです。

加熱して一定時間その温度に保った後

当初は、多くの専門家が懐疑的でした。

ただこの方式による量子コンピューに少しずつ冷却していくことで金属をしかし得られた計算結果を見ると誰も

タは、製造技術上、実現するのが極めて柔らかくする方法です。量子アニーリン

が「これは量子コンピュータである」と困難でした。量子ゲート方式はとても不グも、まさにそのイメージで計算を行認めざるを得ませんでした。

安定で、たった数個の量子ビットしか安います。

ただし、今後すぐに量子コンピュータ

定的に扱うことができないからです。そD-Wave社が2015年に開発したコが従来型のコンピュータに取って代われゆえ、量子コンピュータが現実のもンピュータは1,000個以上の量子ビッ

るのかといえば、
まだ全くそういう状況のとなるのは当分先のことだろうと考トを持っています。その全ビットをそれではありません。人工知能に量子コン

えられるようになりました。

ぞれ「0」か「1」のどちらかに定めると、ピュータを使うとすれば、圧倒的な数の組み合わせ最適化問題における組み

量子ビットを備えたコンピュータが必要

合わせの1つができることになります。

であり、その実現は容易ではありませ

カナダのD-Wave社が、量子ゲート

従来のコンピュータであれば、このようん。
また、そもそもなぜ量子アニーリン

方式とは全く別の「量子アニーリング」

な組み合わせのうち、問題の条件を満グによって正しい解が得られるのかもという方法による量子コンピュータのたすものを1つずつ計算して最適な解

はっきりわかっていないなど、研究すべ開発に成功したのです。

を見つけることになるのですが、量子

きことや解決すべきことは山のように

アニーリングの場合は全く異なる方法

残っています。つまり、私たちは今ようで解を得ます。

やく量子コンピュータの世界の入口に

しかしそれが思わぬ形で実現することになりました。

そのコンピュータは、例えば、宅配便のトラックが多数の荷物を配達するの立ったばかりなのです。

に最も効率の良いルートはどれか、と量子ビットは、極めて低温の超電導状

いった「組み合わせ最適化問題」を解く

態に保たれてチップの上に並んでいま

ちなみに、量子アニーリングによってことに特化したものでした。
この問題は

す。
まずここに
「横磁場」
と呼ばれる制御

最適化問題を解く方法を初めて提唱し

一見簡単そうに見えるかもしれません

信号をかけると、全ての量子ビットが、たのは日本人研究者の西森秀稔氏でが、配達先が15ヵ所になっただけでそ「0」でもあり「1」でもあるという量子力す。
また超伝導体による量子ビットを初のルートは1兆3,000億通り以上といっ学的な重ね合わせの状態になります。

めて開発したのも、日本企業の研究所

た具合に組み合わせの数が膨大になりそこから横磁場を少しずつ弱めると共です。量子コンピュータは、その根幹部ます。すなわち、状況が少し複雑になるに、問題の条件を満たすために量子ビッ分において日本が大きく貢献しており、だけで、従来型のコンピュータでは計算ト間で保たれるべき相互作用を徐々に今後も日本の技術の活躍を大いに期待に何年もかかるなど事実上解くことが強めていきます。すると、横磁場がゼロできる分野です。

不可能になってしまいます。加えて、
こになる頃には自然と各量子ビットが「0」の手の問題は日常の様々な場面に登場か「1」のいずれかに定まります。そうしする上、人工知能の根幹部分にも関わて得られた全ビットの状態、すなわち主要参考文献『量子コンピュータが人工知能を加速する』（西森秀稔、大関真之著 日経ＢＰ社）

17

ITOCHU Techno-Solutions America, Inc.

シリコンバレー現地レポート

米国におけるパブリッククラウドの活用動向
長尾 卓弥

Cloud Management Platform

International Business Development
ITOCHU Techno-Solutions America, Inc.
北米のクラウド分野を中心に、IT動向の調査や先進技術を扱うベンダーを発掘し、日本へ紹介している。
（9月1日から本社勤務）

このようなクラウド利用の状況に対して、
パブリッククラウド管理という新しい市場ができつつあります。
ニューヨークに本社を構え
るCloudCheckr社は、パブリッククラウドを管理するためのプラッ
トフォームを提供しています。
同社のサービスは、
AWS（AmazonWeb Services）利用料の2%をユーザー企業から受け取って、AWSの利用状況を可視化し、コストをどう最適化できるかを分析するサービスです（Enterpriseプランの場合）。
ユーザー企業の中多くのベンチャー企業が隆盛する米国では、
アイデアの早期ビには、AWSの利用について30〜40％のコスト削減に成功した企

ジネス化が成功を大きく左右するため、パブリッククラウドの利用業もでてきています。米国企業を中心に既に500社以上に利用さを前提としたクラウドファーストの考え方が浸透していることはよ

れており、リソースやコストの管理だけでなく、セキュリティの管理く知られています。
パブリッククラウドの市場は、2016年から2020も行うことができるのが特長です。2017年5月にシリーズＡで年にかけて年間平均約30%で成長し※1、2020年にはITを使用す

5,000万ドル（約55億円）を調達したことでも話題になりました。

る業務の60%以上がパブリッククラウドのデータセンターで処理

クラウド利用でのコスト削減はAWSの売上に影響しますので、されるようになるという予測もされています 。
パブリッククラウド

両社の関係が気になりますが、AWSは、最適な料金でのクラウドの普及が始まった2006年から2008年頃は、社外向けのシステム利用を推奨しており、APN Advanced Technology Partnerとや開発環境等、
リソース需要の予測が困難なシステムでの活用がしてCloud CheckrをAWSのサイトで紹介しています。
そのほか目立ちましたが、現在では、
基幹システムでの活用も一般的になるにも、CloudHealth Technologies社、Cloudability社といったなど、
ユースケースにも変化が見られます。
日本と同様に米国でも企業も同様のサービスを提供しており、今後もスタートアップ企

パブリッククラウドへの移行はセキュリティのリスク要因と見なさ業に加え、大 手も参 入してくるものと思われます。実 際に、れますが、それをある程度受け入れてでも、パブリッククラウドのMicrosoft社は、クラウド管理ソリューションを展開するイスラエ

導入は新規システムを迅速かつ安価に立ち上げられ、運用コスト

ルのCloudyn社を2017年6月に買収しました。
日本でもクラウドと負荷の軽減につながるものと評価されているようです。

ファーストという言葉をよく聞くようになってきましたが、
パブリッ

※2

ククラウドの活用が進むにつれ、米国と同様の課題が発生してくコスト管理の課題
最近では、パブリッククラウドの普及に伴い、新たな問題が発るでしょう。
ただ日本では、
そのような時こそＣＴＣのようなクラウドインテグレータの出番になります。

生しています。それは、全社のパブリッククラウドにかけているコ
ストの最適化です。米国企業は権限や自律性が与えられている下位組織も多いため、ユーザー部門主導でパブリッククラウドの活用が進められてきました。
パブリッククラウドのリソースとコストの管理は、それぞれの部署ごとに行われており、全社での利用状況の把握が難しくなっています。主に次のような理由で、最適化するにも何をしたら良いかわからない状態です。
●

各部署でクラウド事業者と個別に契約。

●

個別契約により、ボリュームディスカウントを有効活用できていない。

●

18

料金を節約するノウハウが全社で共有されておらず、安く契約できている部署とそうではない部署が存在している。

今年8月末、サンノゼにアマゾン書店がオープンした。

※1 米Gartner社プレスリリース
Gartner Says Worldwide Public Cloud Services Market to Grow 18 Percent in 2017
http://www.gartner.com/newsroom/id/3616417※2「Cisco Global Cloud Index: 予測と方法論、2015〜2020年」に掲載されている数値からCTCで算出。

News Pickup
CTCの最新ニュースから注目のソリューションやサービスを
ピックアップしてお届けします。

オープンイノベーション

AI

RPA

オープンイノベーションで新規ビジネスのリーンスタートアップを支援

AIを活用した自動音声対応
ソリューションを提供

RPAを活用した自動化された
運用サービスを開始

IBM Watsonの自然言語分類機能を活CTCシステムマネジメントは、コムスク

新規ビジネスのアイデア創出から事業用して、ベルシステム24と「BellCloud

エア社のロボティクス・プロセス・オート

化までを総 合 的に支 援 するオー プン

AI for IVR」
を共同開発しました。

メーションツール「パトロールロボコン」

イノベーションプラットフォーム「CTC

音 声による双 方 向 の 会 話により、ストを使用した運用サービスを開始しましFuture Factory」を開始しました。

レスを感じることなく、スムーズにオペた。
パトロールロボコンは、作業を自動化

オープンイノベーションに取り組む企業

レーターに接続することが可能です。

するツールで、人が作業端末上で行う画同士のマッチングや各種ワークショップ

音声認識技術とAIを組み合わせること

面内の捜索や判断、操作の自動化や柔等に必要な場所や機会を提供し、共同により、満足度の高いお客様対応を実

軟な条件分岐を実現します。今後は、AI研 究 や 事 業 化 の 検 討 も 支 援します 。

現するだけでなく、平均応対時間の短技術を活用したシステム障害の予兆検2017年秋にはイノベーション創出に必縮や生産性の向上によるコスト削減も知 や 高 度 な 判 断 機 能 を 用 い て 、運 用

要 な 機 能 を 整 備し た 専 用 ス ペ ー ス

実現します。

サービスメニューを拡充していきます。

IoT

AI

グローバル

リアルタイム導線分析で最適なプロモーションを実現

NVIDIA社のAIスーパー
コンピュータを提供開始

インドネシアでグループ会社を設立

CTCエスピーは、スプリームシステム

米NVIDIA社と提携し、AIスーパーコ

ASEAN地域での更なるビジネス拡大

社 の リア ル タ イム 導 線 分 析 ツ ー ル

ンピュータ「DGX-1」の販売を開始しを目指して、インドネシアにPT. CTC「DEJIMA」
を開設予定です。

「 M o p t a r 」と棚 前 行 動 分 析 ツ ー ル

ました。DGX-1は、NVIDIA社が並列

Techno Solutions Indonesiaを設立「Reach」の提供を開始しました。

コンピューティングやディープラーニ

しました 。グ ル ー プ 会 社 で あるC T C

Moptarは、赤外線レーザーセンサーにングに向けてハードウェアのアーキテ

Global（マレーシア）の子会社として、よりリアルタイムに人の動きを検知し、クチャを最適化しており、画像や音声なインドネシアでITサービスの提供と共に、Reachは、棚前での手の動きをデータ

どのデータ処理の高速化を実現したア

現地企業との提携も進めていきます。

化するソフトウェアです。人の回遊状況

プライアンス製品です。また、
ＣＴＣは国お客様のITニーズに応え、マレーシアやや 興 味 関 心 度といった定 量 化 が 困 難

内で初めてNVIDIA社のディープラー

シンガポールのグループ会社、タイの合だった状況をデータ化し、分析を可能に

ニング分野のパートナーに認定されま弁会社と連携し、ASEAN全域でお客様しています。

した。

のビジネスをサポートしていきます。

詳細は以下からご覧ください。

http://www.ctc-g.co.jp/news/

19

ゴルフダイジェスト編集

芹澤 信雄

実戦ゴルフ学

日本プロマッチプレー優勝（1996年）を心に勝つための1959年生まれ 57歳
はじめツアー通算5勝、シニア入りしてから1勝をマーク。現在、主宰として藤田寛之プロ、宮本勝昌プロらと共に「チーム・セリザワ」を結成。大箱根CCにゴルフアカデミーを開校。
わかりやすいレッスンで多くのファンを持つ。

取材協力／チームセリザワ ゴルフアカデミー

練習を練習で終わらせないために常に実戦をイメージする
練習しても、その成果がコースでのプレーに生かされず、練習が練習だけに終わっているのではないか、と思っている人も多いのではないでしょうか。
しかし練習に取り組む姿勢やイメージの持ち方によって、練習の成果が実戦に役立ってくるのです。
スイングの改造、アイアンの距離感、
ショートゲーム……。
今回は、実戦に役立つ練習法、そして、
本番で力を発揮する方法を芹澤プロが語る。

ビデオを使ってスイングをチェックするがあるので、すぐに元のスイングに戻も優れているので、手軽にスイングをしたくなるのが普通だからです。です

撮影して、確認することもできます。自が、その違和感を我慢して、違和感を分がやろうとしている動きが、本当に「練習では上手くいくのに、本番で覚えなくなるまで反復練習しないと、できて いるかどうか 、時 々ビ デオではそ の 成 果 が 出 せない 」というアマスイングは良くなっていかないのでチェックすると、練習の効果はぐんとチュアの声をよく聞きます。そういうす。今は、スマホのビデオ機能がとてアップします。

人は恐らく、練習の本当の目的を考えないまま、ただ球数だけを消費する練習をしてしまっているのではないで

20

アイアン各番手の
正確な飛距離をつかむ

しょうか。練習場でやるべきことは、ス練習場で、もう1つやるべきことは、イング の 形とリズムを整えることでパターを除く1 3 本 のクラブ のフルす。打 ち 放 題 の 練 習 場で、何 百 球もショットの飛距離を正確に把握するこボールを打つよりも、１球ごとにきちとです。各番手の飛距離を知らずに、んと素振りでスイングをチェックしな

コースを攻略することは、本来、不可能

がら１００球打つ方が、よほど価値のあなはずですが、私の知る限り、
これがでる練習と言えます。スイングを変える

きているアマチュアはごく少数です。

というのは、たとえ少しでも本当に大この場合、大事なのは、各番手のキャ変な作業です。ほんの数センチ、手のリーの飛距離です。特にアイアンは、転位置を高くしたり、低くしたりしようとがって飛距離が出るというのでは、グ

思うと、感覚的には50センチも手の位リーンを狙うという目的に合致しませ

置が変わった気がして、とても違和感ん。もし、６番アイアンと７番アイアン

で、キャリーの飛距離がほとんど同じ

るまでは、地面にクラブを置いて方向だとしたら、
６番アイアンを抜 いて、を確認するのはルール違反ではあり

もっと球 の 上 がりやすい ユ ーティリませんので、思ったところにボールがティを使う方が、
スコアメイクには役立飛ばないと感じたら、自分がどこを向つはずです。
また、他にも注意しなけれいているのか確認してください。

ＣＴＣが応援する
女子プロゴルファー

藤田光里プロからメッセージばいけないことは、練習場は打席が平地面の傾斜がコースの難しさの最らで、人工芝マットでライも完璧、広々

大要因ですが、つま先上がりとつま先として障害物がない等、実際のコース

下がり、左足上がりと左足下がり、そではまずあり得ない環境だということ

れぞれの状況で、どういうふうに重心です。ですから、仮に練習場では、
７番をかければいいのか、上手くいった時アイアンで１５０ヤード飛ぶとしても、に、その感覚をメモしておくといいか

通してゴルフをしていると、雨の中でコースでは、
１４５ヤードくらいが最大もしれませ ん 。コー スでミスが 出る

ゴルフをすることもあると思います。

飛距離だと思っておくことが大事でと、パニックになって、更にミスを重ねす。それから、本格的なアプローチのてしまうことがよくあります。そういう練習ができないというのが、日本の練時に、そのメモを見返すことで、気持習場の難点ではありますが、例えば、

ち が 落 ち 着き、何をどうすれば い いサンドウエッジで、肩から肩までの振りのか、具 体 的なイメージ ができるの幅で打つと70ヤードだとしたら、脇ので、ミスの連鎖を断ち切ることができ

下から脇の下までの振り幅の場合はます。

60ヤード、腰から腰までの振り幅の場
合は50ヤードというふうに、振り幅に応じた距離感を身につけておくと、実戦でも役立ちます。

軽いプレッシャーを与えながら練習する

こんにちは、藤田光里です。1年を雨の日はいつもより飛距離を出しづらく、「 飛ばしたい」という思いからどうしても大振りになり、力んで
ミスショットが多くなってしまいます。芯でボールを捉える率を上げる
ため、通常より大き目の番手を選んでクラブを短めに持ち、力まず打ちます。
レインウェアで身体も動きづらくなるの で 、スリークオーター

状況を先読みしてリスクを避ける

ショットやハーフショットの飛距離ももう1つ、覚えておいてほしいのは、滴もショットに影響するのでこまめ

コースでのミスの大半は、下半身が疲に拭き、タオルやグローブは多めに労して動かないことによって起こります。中高年になってくると、自分が思っ

ただ、そのようにしっかりと練習している以上に筋力は低下しています。

ていても、コースには、練習と同じこと

しかも、上半身より下半身の筋力低下をできなくさせる要素がたくさんありが著しいものです。下半身が棒立ちにます。例えば、両サイドから林が迫ってなると、上 半 身だけのスイングにないてフェアウェイが狭く感じるとか、り、アウトサイドインの軌道になりや池や谷があって越えられるかどうか不すいので、スライスが出ます。自分で安になるとか、視覚的な情報によるプ「足が使えていないな」と感じたら、剣レッシャーから、体が普段通りに動か道の「面」の要領で、頭の上からクラブなくなるということがよくあります。
こを振り下ろすのに合わせて地面までれを克服するためには、普段から本番

しゃがみ、そこからゆっくり立ち上がっ

でのシチュエーションを想定した練習て、足の筋肉に刺激を入れると、下半が必要です。例えば、ネットの支柱と身が動きやすくなります。

支柱の間をフェアウェイに見立ててドコースで起こり得ることを、普段か

ラ イ バ ー を 打 つ と か 、軽 い プ レッ

らいかに想定して練習できているか。

シャーを自分にかけた練習が効果的

そこにスコアの良し悪しはかかっていです。また、コースでは景色に惑わさます。状況の先読みとリスクマネジメ

れて、スタンスの向きが狂ってしまう

ントが大切なのは、ビジネスのシーンことがよくあります。自分の打順がくでも同じではないかと思います。

知っておくといいでしょう。
クラブのグリップやフェースの水準備しましょう。
私の場合、レインウェアも着ますが、レインウェア特有の「シャカシャ
カ」音も気になるので、必要最低限のウェアでプレーしています。ただ試合の時は、雨の日でも後ろから見て「藤田光里」とわかるコーディネー
トを心掛けています。
雨の日は事前準備をしっかりして「いつもよりミスが出ても仕方ない」くらいの意気込みで臨むとリラックス
してプレーできると思います。

ふじた・ひかり／1994年生まれ。3歳から父の教えでゴルフを始め、2013年にプロテストに合格。その後、LPGA新人戦 加賀電子カップ
でプロ初優勝、2015年にはレギュラー試合で念願の初優勝を果たしている。

21

数字で見るIT Insight

サイエンス・ライター

森 旭彦

エマージングサイエンス・テクノロジーに関する記事を執筆。昨年は『WIRED』誌の企画で、スイスで開催された強化義体世

今回の数字は･･･

界大会『サイバスロン』を取材している。

1.5

肉量倍増

倍

最先端のDNA編集技術「クリスパー」
が生んだ、高収量・高級魚の次世代「真鯛」

クリスパーに期待をかけるのは、農業・畜産分野だ。日本の事例では、京都大学・近畿大学の共同研究チームが真鯛2012年頃、欧米の研究機関等を中心に開発された、最先を1.5倍 太らせる ことに成功した。筋肉の成長を抑制する端の遺伝子操作技術「クリスパー（CRISPR-Cas9）」。DNA

働きを持つ「ミオスタチン遺伝子」をクリスパーによって編の狙った部分を、テキストを切り貼りするように改変できる集することで、肉量を増やしたという。

ことから「ゲノム編集」と呼ばれている技術だ。IT・AIを使用

海外の最新事例では、ニューヨークのコールド・スプリン

した「ゲノム解析」
と共に、バイオテクノロジーによるスマー

グ・ハーバー研究所の研究者たちが、クリスパーで果実が落

トセルインダストリー［高度に機能がデザインされ、機能の下しない高収量のトマトを実現したことが報じられている。

発現が制御された生物細胞（スマートセル）を用いた産業

産業界の動きも活発だ。アメリカの種子・農業製品大手

群］の一端を担うものとして注目されている。

モンサントは、クリスパーをライセンスしているBroad「遺伝子組み換え作物（GMO）」などで広く知られる従来

Institute of MIT and Harvardと、ライセンス契約をの「遺伝子組み換え」の技術も、クリスパーと同じく遺伝子操2017年1月に締結している。

作と呼ばれる技術だが、異なるのはその精度である。例えクリスパーは、応用すれば人間を意図のままに遺伝子操ば、従来の遺伝子組み換え技術を使って、高収量の稲を作ろ作することができる「デザイナーベビー」の実現がより現実うとした場合、狙った変異がDNA上の適切な場所に入る確

味を増すことから、倫理面では議論が続いている。
とはい

率は１万分の１程度とも言われているほどに低い。精度が低え、人口増加が懸念される地球の未来において、
より環境負

ければ、
より多くの試行錯誤が必要となり、産業化における荷が少なく、高効率な農作物が生み出される可能性や遺伝コストを増大させる。

性疾患などを対象とした医療分野での応用のほか、次期

一方のクリスパーの精度について、開発者の1人であるカ

ノーベル賞への期待も高まる技術だろう。

リフォルニア大学バークレー校教授のジェニファー・ダウド
ナは
『TED』
で
「細胞内に特定のDNA断片を驚くほど正確に削除・挿入できる」と発言。
また、一部の論者は「100％に近い」
精度であるという旨の記述を行っている。
クリスパーによる技術革新は、従来の遺伝子操作技術を

22

参考資料：
小林雅一(著)『ゲノム編集とは何か「ＤＮＡのメス」
クリスパーの衝撃』（講談社現代新書）
https://www.ted.com/talks/jennifer̲doudna̲we̲can̲now̲edit̲our̲dna̲but̲let̲s̲do̲it̲wisely/transcript?language=ja#t-87845

偶然の産物から、高精度にコントロール可能な、いわば「必https://www.wired.com/2017/06/crispr-may-cure-genetic-disease-one-day/

然の技術」
へと大きく進歩させた点にあるのだ。

http://news.monsanto.com/press-release/corporate/monsanto-announces-globalgenome-editing-licensing-agreement-broad-institute主要グループ会社
国内

CTC Forum 2017

事前登録制

CTCシステムマネジメント株式会社（略称：CTCS）
東京都千代田区三番町8-1 三番町東急ビル
http://www.ctcs.co.jp/

2017年10月13日（金）
10：00〜18：00（受付9：30）

シーティーシー・エスピー株式会社（略称：CTCSP）※18：00から懇親会を予定しております。

会 場

東京都千代田区富士見1-11-5 栗田九段ビル
http://www.ctct.co.jp/

無料

企業ITは統合と連繋へ
新たな つなぐ力”が、未来創りを導く
開催日時

シーティーシー・テクノロジー株式会社（略称：CTCT）

東京都世田谷区駒沢1-16-7 駒沢中村ビル
http://www.ctc-g.co.jp/˜ctcsp/

グランドニッコー東京 台場
東京都港区台場2-6-1

CTCファシリティーズ株式会社（略称：CTCF）
神奈川県横浜市都筑区二の丸1-2
http://www.ctcf.net/

イベント詳細は以下からご覧ください。

シーティーシー・ビジネスサービス株式会社（略称：CTCBS）

http://www.event-site.info/ctcforum2017/東京都千代田区霞が関3-2-5 霞が関ビル
http://www.ctc-g.co.jp/˜CTC-BS/CTCファーストコンタクト株式会社（略称：CTCFC）
東京都世田谷区駒沢1-16-7 駒沢中村ビル
http://www.ﬁrstcontact.co.jp/
アサヒビジネスソリューションズ株式会社
東京都墨田区吾妻橋1-23-1 アサヒグループ本社ビル
http://www.n-ais.co.jp/
株式会社ひなり
東京都千代田区霞が関3-2-5 霞が関ビル
http://www.ctc-g.co.jp/hinari/

海外

ITOCHU Techno-Solutions America, Inc.
3945 Freedom Circle, Suite 640, Santa Clara, CA 95054, U.S.A
http://www.ctc-america.com/
CTC Global Sdn. Bhd.
Level 10 Tower A, Plaza33 No.1, Jalan Kemajuan, Seksyen 13,46100 Petaling Jaya, Selangor Darul Ehsan, Malaysia
http://www.ctc-g.com.my/
CTC Global Pte. Ltd.
315 Alexandra Road, #02-01 Sime Darby Business Center,
Singapore 159944
http://www.ctc-g.com.sg/

Best Engine
Vol. 4 2017年 9月発行
発行／伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 広報部〒100-6080 東京都千代田区霞が関3-2-5 霞が関ビル＊本紙掲載の社名、製品名、サービス名は各社の商標または登録商標です。
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有機溶剤の少ない植物油のインク及びFSC®認証用紙を使用し、印刷工程で有害廃液を出さない＊本紙掲載の社外からの寄稿や発言内容は必ずしも当社の見解を表すものではありません。

「水なし印刷方式」を採用しています。

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