‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪١-٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﺮاﺗﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﺮؤﺳﺎء اﻟﻤﺸﺎرآﻮن واﻟﻤﺤﺮرون واﻟﺨﺒﺮاء‬‫اﻟﺮﺋﻴﺴﺎن اﻟﻤﺸﺎرآﺎن ﻓﻲ اﺟﺘﻤﺎع اﻟﺨﺒﺮاء ﺏﺸﺄن اﻟﻤﻨﻬﺠﻴﺎت ﻋﺒﺮ اﻟﻘﻄﺎﻋﻴﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﺮ ﻡﻘﺪار ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ وﻡﺴﺘﻮى ﺟﻮدة ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ‬‫اﻟﻐﺎزات‬‫ﺕﺎآﺎ هﻴﺮایﺸﻲ )اﻟﻴﺎﺏﺎن( و ﺏﺮهﺎﻧﻲ ﻧﻴﻴﻨﺰي )ﺕﻨﺰاﻧﻴﺎ(‬‫ﻡﺤﺮر اﻟﻤﺮاﺟﻌﺔ‬‫ریﺘﺸﺎرد أودیﻨﻐﻮ )آﻴﻨﻴﺎ(‬‫اﻟﻤﺆﻟﻔﺎن‬‫ﻡﻴﻠﻮس ﺕﻴﺸﻲ )اﻟﺠﻤﻬﻮریﺔ اﻟﺘﺸﻴﻜﻴﺔ( و ﺳﻴﻤﻮن ﺏﻨﺘﻠﻲ )أﺳﺘﺮاﻟﻴﺎ(‬‫اﻟﻤﺮاﺟﻌﻮن‬‫روﺏﺮﺕﻮ أآﻮﺳﺘﺎ )أﻡﺎﻧﺔ اﺕﻔﺎﻗﻴﺔ اﻷﻡﻢ اﻟﻤﺘﺤﺪة اﻹﻃﺎریﺔ ﺏﺸﺄن ﺕﻐﻴﺮ اﻟﻤﻨﺎخ(؛ ﺳﻴﻤﻮن إیﻐﻠﺴﺘﻮن )اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة(؛ إیﺎن ﻏﺎﻟﺒﺎﻟﻲ‬‫)أﺳﺘﺮاﻟﻴﺎ(؛ آﺎﺕﺎریﻨﺎ ﻡﺎریﻜﻮﻓﺎ )ﺟﻤﻬﻮریﺔ ﺳﻠﻮﻓﺎآﻴﺎ(؛ ﺕﻮﻡﺎس ﻡﺎرﺕﻨﺴﻦ )إدارة اﻟﺒﻴﺌﺔ ﺏﻤﻨﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺎون واﻟﺘﻨﻤﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻴﺪان‬‫اﻻﻗﺘﺼﺎدي(؛ یﻮز أوﻟﻴﻔﺮ )هﻮﻟﻨﺪا(؛ ﺟﻴﻢ ﺏﻨﻤﺎن )اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة(؛ آﺮیﺴﺘﻴﻦ ریﺒﺪال )اﻟﻨﺮویﺞ(‪.‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٢-٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺤﺘﻮﻳﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪ ٣‬اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫ﻓﻬﺮس اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‪........................................................................................................‬‬‫‪٤‬‬‫‪ ١‬ﻡﻘﺪﻡﺔ‪.....................................................................................................................‬‬‫‪٦‬‬‫‪ ١-١‬اﺧﺘﻴﺎر اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‪.....................................................................................‬‬‫‪٦‬‬‫‪ ٢-١‬ﺹﻴﺎﻏﺔ اﻟﺘﻌﺮیﻔﺎت‪........................................................................................‬‬‫‪٦‬‬‫‪ ٢‬اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‪.............................................................................................................‬‬‫‪٧‬‬‫اﻟﻤﺮاﺟﻊ‪.....................................................................................................................‬‬‫‪٢٤‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣-٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻔﻬﺮس‬‫اﻟﺪﻗﺔ‬‫ﺏﻴﺎﻧﺎت اﻷﻧﺸﻄﺔ‬‫اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ اﻟﺤﺴﺎﺏﻲ‬‫اﻻرﺕﺒﺎط اﻟﺬاﺕﻲ‬‫اﻟﺘﻐﺎیﺮ اﻟﺬاﺕﻲ‬‫ﺕﺤﻴﺰ‬‫ﺕﻘﻨﻴﺔ إﻋﺎدة اﻟﻤﻌﺎیﻨﺔ‬‫ﻧﻈﺮیﺔ اﻟﻨﻬﺎیﺔ اﻟﻤﺮآﺰیﺔ‬‫ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻟﺘﻐﻴﺮ‬‫اﻟﻤﻘﺎرﻧﺔ‬‫اﻻﺳﺘﻴﻔﺎء‬‫ﺛﻘﺔ‬‫ﻓﺘﺮة اﻟﺜﻘﺔ‬‫اﻻﺕﺴﺎق‬‫اﻻرﺕﺒﺎط‬‫ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻻرﺕﺒﺎط‬‫ﺕﻐﺎیﺮ‬‫داﻟﺔ اﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﺘﺮاآﻤﻲ‬‫ﺵﺠﺮة ﻗﺮارات‬‫داﻟﺔ اﻟﺘﻮزیﻊ‬‫ﻡﺮوﻧﺔ‬‫ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻻﻧﺒﻌﺎث‬‫ﺧﻄﺄ‬‫ﺕﻘﺪیﺮ‬‫ﻡﻘﺪر‬‫اﻟﺘﻮﻗﻊ‬‫اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ‬‫ﺡﻜﻢ اﻟﺨﺒﺮاء‬‫اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺘﻄﺮﻓﺔ‬‫اﻟﻤﻤﺎرﺳﺔ اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ‬‫اﻻﺳﺘﻘﻼل )ﻋﺪم اﻟﺘﺒﻌﻴﺔ(‬‫ﻓﺌﺔ اﻟﻤﺼﺎدر اﻟﺮﺉﻴﺴﻴﺔ‬‫درﺟﺔ اﻧﻔﺮاج ﻡﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزیﻊ‬‫ﻡﻌﺎیﻨﺔ اﻟﻤﻜﻌﺐ اﻟﻼﺕﻴﻨﻲ اﻟﺰاﺉﺪي‬‫ﻗﺎﻧﻮن اﻷﻋﺪاد اﻟﻜﺒﻴﺮة‬‫ﻧﻤﻮذج ﺧﻄﻲ‬‫اﻧﺤﺪار ﺧﻄﻲ‬‫اﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ اﻟﻠﻮﻏﺎریﺘﻤﻲ‬‫اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ‬‫اﻟﻮﺳﻴﻂ‬‫اﻟﻤﻨﻮال‬‫ﻧﻤﻮذج‬‫اﻟﻌﺰوم‬‫)ﻟﻮﺹﻒ ﺕﻮزیﻊ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات اﻟﻌﺸﻮاﺉﻴﺔ(‬‫ﻃﺮیﻘﺔ ﻡﻮﻧﺖ آﺎرﻟﻮ‬‫ﻧﻤﻮذج ﻏﻴﺮ ﺧﻄﻲ‬‫ﺕﻮزیﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲ‬‫‪Accuracy‬‬‫‪Activity data‬‬‫‪Arithmetic mean‬‬‫‪Auto-correlation‬‬‫‪Auto-covariance‬‬‫‪Bias‬‬‫‪Bootstrap technique‬‬‫‪Central limit theorem‬‬‫‪Coefficient of variation‬‬‫‪Comparability‬‬‫‪Completeness‬‬‫‪Confidence‬‬‫‪Confidence interval‬‬‫‪Consistency‬‬‫‪Correlation‬‬‫‪Correlation coefficient‬‬‫‪Covariance‬‬‫‪Cumulative distribution function‬‬‫‪Decision tree‬‬‫‪Distribution function‬‬‫‪Elasticity‬‬‫‪Emission Factor‬‬‫‪Error‬‬‫‪Estimation‬‬‫‪Estimator‬‬‫‪Expectation‬‬‫‪Expected value‬‬‫‪Expert Judgement‬‬‫‪Extreme value‬‬‫‪Good Practice‬‬‫‪Independence‬‬‫‪Key source category‬‬‫‪Kurtosis‬‬‫‪Latin hypercube sampling‬‬‫‪Law of large numbers‬‬‫‪Linear model‬‬‫‪Linear regression‬‬‫‪Lognormal distribution‬‬‫‪Mean‬‬‫‪Median‬‬‫‪Mode‬‬‫‪Model‬‬‫‪Moments‬‬‫)‪(of random variable‬‬‫‪Monte Carlo method‬‬‫‪Non-linear model‬‬‫‪Normal distribution‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬

‫‪٧‬‬
‫‪٧‬‬
‫‪٧‬‬
‫‪٨‬‬
‫‪٨‬‬
‫‪٨‬‬
‫‪٨‬‬
‫‪٨‬‬
‫‪٨‬‬
‫‪٩‬‬
‫‪٩‬‬
‫‪٩‬‬
‫‪٩‬‬
‫‪١٠‬‬‫‪١٠‬‬‫‪١٠‬‬‫‪١٠‬‬‫اﻧﻈﺮ داﻟﺔ اﻟﺘﻮزیﻊ‬‫‪١٠‬‬‫‪١٠‬‬‫‪١١‬‬‫‪١١‬‬‫‪١١‬‬‫‪١١‬‬‫‪١١‬‬‫‪١٢‬‬‫‪١٢‬‬‫‪١٢‬‬‫‪١٢‬‬‫‪١٢‬‬‫‪١٢‬‬‫‪١٣‬‬‫‪١٣‬‬‫‪١٣‬‬‫‪١٣‬‬‫‪١٣‬‬‫‪١٣‬‬‫‪١٤‬‬‫‪١٤‬‬‫‪١٤‬‬‫‪١٥‬‬‫‪١٥‬‬‫‪١٥‬‬‫‪١٥‬‬‫‪١٦‬‬‫‪١٦‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٤-٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‪٣‬‬‫ﻡﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‬‫داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎﻻت‬‫ﻡﺌﻮي‬‫اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‬‫ﻡﺌﻮي اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‬‫اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ اﻻﺡﺼﺎﺉﻲ‬‫‪Parameters of population‬‬‫‪PDF‬‬‫‪Percentile‬‬‫‪Population‬‬‫‪Population percentile‬‬‫‪Population standard deviation‬‬‫اﻟﻀﺒﻂ‬‫اﻻﺡﺘﻤﺎل‬‫داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل‬‫ﺕﻮزیﻊ اﻻﺡﺘﻤﺎﻻت‬‫اﻧﺘﺸﺎر أوﺟﻪ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ‬‫ﺽﻤﺎن اﻟﺠﻮدة‬‫ﻡﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة‬‫ﺧﻄﺄ ﻋﺸﻮاﺉﻲ‬‫اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺸﻮاﺉﻲ‬‫اﻟﻤﺘﺒﻘﻲ‬‫اﻟﻌﻴﻨﺔ‬‫ﻡﻨﻮال اﻟﻌﻴﻨﺔ‬‫ﻡﺌﻮي اﻟﻌﻴﻨﺔ‬‫ﺡﺴﺎﺳﻴﺔ‬‫ﺕﺤﻠﻴﻞ اﻟﺤﺴﺎﺳﻴﺔ‬‫ﻓﺘﺮة "ﺳﻴﻐﻤﺎ"‬‫ﻋﻴﻨﺔ ﻋﺸﻮاﺉﻴﺔ ﺏﺴﻴﻄﺔ‬‫اﻻﻟﺘﻮاء‬‫اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري‬‫اﻟﺨﻄﺄ اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻟﻠﻤﺘﻮﺳﻂ‬‫إﺡﺼﺎءة‬‫ﻋﻠﻢ اﻹﺡﺼﺎء‬‫اﻷﺧﻄﺎء اﻟﻤﻨﺘﻈﻤﺔ واﻟﻌﺸﻮاﺉﻴﺔ‬‫اﻟﺨﻄﺄ اﻟﻤﻨﺘﻈﻢ‬‫ﻡﺘﺴﻠﺴﻠﺔ زﻡﻨﻴﺔ‬‫اﻟﺸﻔﺎﻓﻴﺔ‬‫اﻻﺕﺠﺎﻩ‬‫اﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﻤﺜﻠﺜﻲ‬‫ﻡﻘﺪر ﻏﻴﺮ ﻡﺘﺤﻴﺰ‬‫ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ‬‫ﺕﺤﻠﻴﻞ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ‬‫اﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﻤﺘﺴﺎوي‬‫إﺛﺒﺎت‬‫اﻟﺘﻐﻴﺮیﺔ ) اﻟﺘﻘﻠﺒﻴﺔ(‬‫اﻟﺘﺒﺎیﻦ‬‫ﺕﺒﺎیﻦ ﻡﺘﻮﺳﻂ اﻟﻌﻴﻨﺔ‬‫اﻟﺘﺤﻘﻖ‬‫‪Precision‬‬‫‪Probability‬‬‫‪Probability density function - PDF‬‬‫‪Probability distribution‬‬‫‪Propagation of uncertainties‬‬‫)‪Quality Assurance (QA‬‬‫)‪Quality Control (QC‬‬‫‪Random error‬‬‫‪Random variable‬‬‫‪Residual‬‬‫‪Sample‬‬‫‪Sample mode‬‬‫‪Sample percentile‬‬‫‪Sensitivity‬‬‫‪Sensitivity analysis‬‬‫‪Sigma interval‬‬‫‪Simple random sample‬‬‫‪Skewness‬‬‫‪Standard deviation‬‬‫‪Standard error of the mean‬‬‫‪Statistic‬‬‫‪Statistics‬‬‫‪Systematic and random errors‬‬‫‪Systematic error‬‬‫‪Time series‬‬‫‪Transparency‬‬‫‪Trend‬‬‫‪Triangular distribution‬‬‫‪Unbiased estimator‬‬‫‪Uncertainty‬‬‫‪Uncertainty analysis‬‬‫‪Uniform distribution‬‬‫‪Validation‬‬‫‪Variability‬‬‫‪Variance‬‬‫‪Variance of sample mean‬‬‫‪Verification‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٥-٣‬‬‫‪١٦‬‬‫اﻧﻈﺮ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل‬‫‪١٦‬‬‫‪١٧‬‬‫اﻧﻈﺮ ﻡﺌﻮي‬‫اﻧﻈ ﺮ اﻻﻧﺤ ﺮاف اﻟﻤﻌ ﻴﺎري‬‫‪١٧‬‬‫‪١٧‬‬‫‪١٧‬‬‫‪١٨‬‬‫‪١٨‬‬‫‪١٨‬‬‫‪١٨‬‬‫‪١٨‬‬‫‪١٩‬‬‫‪١٩‬‬‫‪١٩‬‬‫اﻧﻈﺮ اﻟﻤﻨﻮال‬‫اﻧﻈﺮ ﻡﺌﻮي‬‫‪١٩‬‬‫‪١٩‬‬‫‪١٩‬‬‫‪٢٠‬‬‫‪٢٠‬‬‫‪٢٠‬‬‫‪٢٠‬‬‫‪٢٠‬‬‫‪٢٠‬‬‫‪٢٠‬‬‫‪٢١‬‬‫‪٢١‬‬‫‪٢١‬‬‫‪٢١‬‬‫‪٢١‬‬‫‪٢١‬‬‫‪٢١‬‬‫‪٢٢‬‬‫‪٢٢‬‬‫‪٢٢‬‬‫‪٢٢‬‬‫‪٢٣‬‬‫‪٢٣‬‬‫‪٢٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫‪١‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫ﻡﻘﺪﻡﺔ‬‫یﻮﻓﺮ هﺬا اﻟﻤﺮﻓﻖ ﻡﺮﺟﻌﻴﺔ ﻡﻼﺉﻤﺔ ﻟﻠﻤﺴﺆوﻟﻴﻦ ﻋﻦ ﺡﺼﺮ ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري وﺹﺎﻧﻌﻲ اﻟﺴﻴﺎﺳﺎت ﺡﻴﺚ یﺘﻨﺎول‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت اﻹﺡﺼﺎﺉﻴﺔ اﻟﻌﺎﻡﺔ ﺏﺎﻹﺽﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت ذات اﻟﺼﻠﺔ اﻟﻤﺒﺎﺵﺮة ﺏﻌﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت‪.‬‬‫‪ ١-١‬اﺥﺘﻴﺎر اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻐﺮض ﻡﻦ اﺧﺘﻴﺎر اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت وﺹﻴﺎﻏﺔ اﻟﺘﻌﺮیﻔﺎت هﻮ‪:‬‬‫•‬‫اﻟﺘﻤﻴﺰ ﺏﻴﻦ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت اﻟﺘﻲ ﻟﻬﺎ ﻡﻌﺎﻧﻲ ﻡﺨﺘﻠﻔﺔ ﻋﻨﺪ اﺳﺘﻌﻤﺎﻟﻬﺎ ﻓﻲ ﻡﺠﺎل ﺡﺼﺮ ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري وآﺬﻟﻚ‬‫ﻓﻲ ﺡﺎل اﺳﺘﻌﻤﺎﻟﻬﺎ ﺏﻤﻌﻨﺎهﺎ اﻟﻔﻨﻲ أو اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ أو اﻟﺮیﺎﺽﻲ ‪ ،‬ﻡﺜﻞ ﻡﺼﻄﻠﺢ "اﻻﺕﺴﺎق"‬‫•‬‫ﺕﻮﺡﻴﺪ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ )اﻹﺡﺼﺎﺉﻴﺔ ﻓﻲ ﻡﻌﻈﻤﻬﺎ( اﻟﺘﻲ ﺕﻌﺘﺒﺮ أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ إﻋﺪاد اﻟﺘﻘﺎریﺮ اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﺤﺼﺮ‬‫ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري‪.‬‬‫•‬‫ﺕﻌﺮیﻒ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت اﻷﺧﺮى اﻟﺘﻲ ﺕﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ وﺕﻄﻮیﺮ دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻡﺠﺎل ﺕﻘﺪیﺮ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ‬‫ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري‪.‬‬‫‪ ٢-١‬ﺹﻴﺎﻏﺔ اﻟﺘﻌﺮﻳﻔﺎت‬‫یﺘﺨﺬ هﺬا اﻟﻤﺮﻓﻖ ﻧﻬﺠﺎ ﻋﻤﻠﻴﺎ ویﻮﻓﺮ واﺡﺪا أو أآﺜﺮ ﻡﻦ أﻧﻮاع اﻟﺘﻌﺮیﻔﺎت اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ ﻟﻜﻞ ﻡﻔﺮدة‪ .‬ﻓﻬﻮ أوﻻ یﻤﻴﺰ آﻞ ﺕﻌﺮیﻒ ﻡﻮﺽﻮع‬‫ﺧﺼﻴﺼﺎ ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺼﺮ ﺏﺎﻟﻌﺒﺎرة "اﻟﺘﻌﺮیﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ ".‬وﺕﺴﺘﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﺏﻌﺾ اﻟﺤﺎﻻت أﻡﺜﻠﺔ ﻟﺘﺒﻴﺎن اﻟﺪﻻﻻت‬‫اﻟﻤﺤﺪدة ﻟﻌﻤﻠﻴﺔ اﻟﺤﺼﺮ‪ ،‬وأﻡﺎ اﻟﻨﻮع اﻟﺜﺎﻧﻲ ﻓﻬﻮ "اﻟﺘﻌﺮیﻒ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ" وهﻮ ﻡﺴﺘﻌﻤﻞ ﻟﺸﺮح اﻟﺘﻌﺮیﻒ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ أو اﻟﺮیﺎﺽﻲ‬‫اﻟﻤﺸﺘﺮك ﻓﻲ ﻡﺼﻄﻠﺢ ﻡﻌﻴﻦ‪ .‬وﻡﺮة أﺧﺮى ﺕﺴﺘﻌﻤﻞ أﻡﺜﻠﺔ ﻓﻲ ﺏﻌﺾ اﻟﺤﺎﻻت ﻟﺘﻮﺽﻴﺢ ﺕﻄﺒﻴﻖ هﺬﻩ اﻟﺪﻻﻻت ﻓﻲ اﺳﺘﻌﻤﺎﻻت‬‫اﻟﺤﺼﺮ‪ .‬واﻟﻨﻮع اﻷﺧﻴﺮ ﻡﻦ اﻟﺘﻌﺮیﻔﺎت ﻡﺴﺘﻤﺪ ﻡﻦ اﻟﻤﺼﺎدر اﻷﺧﺮى‪ ،‬ﺏﻤﺎ ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺘﻌﺮیﻔﺎت اﻟﺴﺎﺏﻘﺔ ﻋﻠﻰ ﺕﻌﺮیﻔﺎت اﻟﻬﻴﺌﺔ اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ‬‫ﻟﻠﻤﺸﻮرة اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ أو اﻟﻬﻴﺌﺔ اﻟﺤﻜﻮﻡﻴﺔ اﻟﺪوﻟﻴﺔ اﻟﻤﻌﻨﻴﺔ ﺏﺘﻐﻴﺮ اﻟﻤﻨﺎخ اﻟﺘﻲ واﻓﻘﺖ ﻋﻠﻴﻬﺎ اﻟﻬﻴﺌﺔ اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ ﻟﻠﻤﺸﻮرة‬‫اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﺘﺎﺏﻌﺔ ﻻﺕﻔﺎﻗﻴﺔ اﻷﻡﻢ اﻟﻤﺘﺤﺪة اﻹﻃﺎریﺔ ﺏﺸﺄن ﺕﻐﻴﺮ اﻟﻤﻨﺎخ )اﻟﻤﺸﺎر إﻟﻴﻬﺎ ﺏﺎﻟﺮﻡﺰ‬‫‪ ،(FCCC/SBSTA/1999/6 Add. 1‬وﺧﻄﻮط اﻟﻬﻴﺌﺔ اﻟﺘﻮﺟﻴﻬﻴﺔ اﻟﻤﻨﻘﺤﺔ ﻟﻌﺎم ‪ ١٩٩٦‬اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺏﺎﻟﻘﻮاﺉﻢ اﻟﻮﻃﻨﻴﺔ ﻟﺤﺼﺮ‬‫اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري‪ ،‬واﻟﻤﻨﻈﻤﺔ اﻟﺪوﻟﻴﺔ ﻟﻠﺘﻮﺡﻴﺪ اﻟﻘﻴﺎﺳﻲ‪ .‬واﻟﺒﻨﻮد اﻟﻤﺪرﺟﺔ ﺕﺤﺖ ﺕﻌﺮیﻔﺎت "اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ‬‫اﻟﺤﺴﺎﺏﻲ" و"اﻟﺘﻮﻗﻊ" و"اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ" و"اﻻﺡﺘﻤﺎل" و"اﻟﺘﻮزیﻊ" و"اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺸﻮاﺉﻲ" و"إﺡﺼﺎءة" و"ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ"‪،‬‬‫ﻡﺘﻀﻤﻨﺎ اﻟﺘﻌﺮیﻔﺎت اﻟﻤﺸﺎر إﻟﻴﻬﺎ ﺏﺎﻟﺮﻗﻢ ]‪ ،[٧‬ﻡﺄﺧﻮذة ﻋﻦ دﻟﻴﻞ اﻟﺘﻌﺒﻴﺮ ﻋﻦ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ اﻟﻘﻴﺎس واﺳﺘﻨﺴﺨﺖ ﺏﺘﺼﺮیﺢ ﻡﻦ‬‫اﻟﻤﻨﻈﻤﺔ اﻟﺪوﻟﻴﺔ ﻟﻠﺘﻮﺡﻴﺪ اﻟﻘﻴﺎﺳﻲ‪ .‬ویﻤﻜﻦ اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ هﺬﻩ اﻟﻤﻄﺒﻮﻋﺔ اﻟﺼﺎدرة ﻋﻦ اﻟﻤﻨﻈﻤﺔ اﻟﺪوﻟﻴﺔ ﻟﻠﺘﻮﺡﻴﺪ اﻟﻘﻴﺎﺳﻲ ﻡﻦ أي‬‫هﻴﺌﺔ ﻋﻀﻮ أو ﻡﺒﺎﺵﺮة ﻡﻦ اﻷﻡﺎﻧﺔ اﻟﻤﺮآﺰیﺔ ﻟﻠﻤﻨﻈﻤﺔ اﻟﺪوﻟﻴﺔ ﻟﻠﺘﻮﺡﻴﺪ اﻟﻘﻴﺎﺳﻲ ﻋﻠﻰ هﺬا اﻟﻌﻨﻮان‪ISO, Case Postale 56, :‬‬‫‪ .1211 Geneva 20, Switzerland‬واﻟﻤﻨﻈﻤﺔ ﺕﺤﺘﻔﻆ ﺏﺤﻘﻮق اﻟﻨﺸﺮ‪.‬‬‫واﻟﺘﻌﺮیﻔﺎت اﻟﻮاردة ﻓﻲ هﺬا اﻟﻤﺮﻓﻖ ﻟﻴﺴﺖ آﺎﻡﻠﺔ اﻟﺪﻗﺔ ﻡﻦ اﻟﻨﺎﺡﻴﺔ اﻟﺮیﺎﺽﻴﺔ أو اﻹﺡﺼﺎﺉﻴﺔ‪ .‬ﻓﻤﻌﻈﻢ اﻟﺘﻌﺮیﻔﺎت اﻹﺡﺼﺎﺉﻴﺔ‬‫اﻟﻮاردة هﻨﺎ ﺕﺄﺕﻲ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﻤﺮﺟﻌﻴﺔ اﻹﺡﺼﺎﺉﻴﺔ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪیﺔ اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺘﻮاﺕﺮ ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻡﻦ اﻻﻋﺘﺮاف ﺏﺄﻧﻬﺎ ﻟﻴﺴﺖ اﻟﻨﻈﺮیﺔ‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٦-٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‪٣‬‬‫اﻟﻮﺡﻴﺪة ﻟﻠﻤﺮﺟﻌﻴﺔ اﻹﺡﺼﺎﺉﻴﺔ‪ .‬وﻡﺜﻠﻤﺎ هﻮ اﻟﺤﺎل ﻓﻲ آﻞ دﻟﻴﻞ ﻡﺮﺟﻌﻲ ﻓﻘﺪ ﺏﺬﻟﺖ اﻟﺠﻬﻮد ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﻤﻌﺎدﻟﺔ ﺏﻴﻦ ﺳﻬﻮﻟﺔ اﻟﻔﻬﻢ‬‫واﻟﻮﺽﻮح واﻟﺪﻗﺔ واﻹیﺠﺎز‪ .‬وﺕﺤﻘﻴﻘﺎ ﻟﻬﺬﻩ اﻟﻐﺎیﺔ ﻓﻘﺪ ﺳﻌﻴﻨﺎ إﻟﻰ ﺕﻘﻠﻴﻞ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮﻡﻮز اﻟﺮیﺎﺽﻴﺔ ﻗﺪر اﻟﻤﺴﺘﻄﺎع‪.‬‬‫‪ ٢‬اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﺪﻗﺔ ‪ACCURACY‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬اﻟﺪﻗﺔ هﻲ ﻡﻘﻴﺎس ﻥﺴﺒﻲ ﻟﺼﺤﺔ ﺕﻘﺪﻳﺮات ﻡﺴﺘﻮى اﻻﻥﺒﻌﺎﺛﺎت أو اﻻﻡﺘﺼﺎﺹﺎت ﻟﻐﺎزات‬‫اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري‪ .‬وﻳﻨﺒﻐﻲ أن ﺕﺘﺴﻢ اﻟﺘﻘﺪﻳﺮات ﺏﺎﻟﺪﻗﺔ ﺏﻤﻌﻨﻲ أﻻ ﺕﺰاد أو ﺕﻨﻘﺺ ﺏﺸﻜﻞ ﻡﻨﺘﻈﻢ ﻋﻦ ﻡﺴﺘﻮى اﻻﻥﺒﻌﺎﺛﺎت أو‬‫اﻻﻡﺘﺼﺎﺹﺎت اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ﺏﺎﻟﻘﺪر اﻟﺬي ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺤﻜﻢ ﻋﻠﻴﻪ‪ ،‬وأن ﺕﻘﻞ ﻓﻴﻬﺎ درﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻗﺪر اﻹﻡﻜﺎن‪ .‬وﻳﻨﺒﻐﻲ اﺳﺘﻌﻤﺎل‬‫اﻟﻤﻨﻬﺠﻴﺎت اﻟﻤﻼﺋﻤﺔ اﻟﻤﺘﻤﺸﻴﺔ ﻡﻊ دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ اﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺡﺼﺮ اﻥﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات‬‫اﻻﺡﺘﺒـﺎس اﻟﺤﺮاري )‪.(FCCC/SBSTA/1999/6 Add. 1‬‬‫اﻟﺘﻌﺮیﻒ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‪ :‬اﻟﺪﻗﺔ هﻲ ﻡﺼﻄﻠﺢ ﻋﺎم یﺼﻒ درﺟﺔ ﻋﺪم ﺕﺄﺛﺮ ﺕﻘﺪیﺮ اﻟﻜﻤﻴﺔ ﺏﺎﻟﺘﺤﻴﺰ اﻟﻨﺎﺟﻢ ﻋﻦ اﻟﺨﻄﺄ اﻟﻤﻨﺘﻈﻢ‪ .‬ویﻨﺒﻐﻲ‬‫اﻟﺘﻤﻴﻴﺰ ﺏﻴﻨﻪ وﺏﻴﻦ ﻡﺼﻄﻠﺢ اﻟﻀﺒﻂ آﻤﺎ هﻮ ﻡﻮﺽﺢ ﻓﻲ اﻟﺸﻜﻞ ‪.١‬‬‫اﻟﺪﻗﺔ واﻟﻀﺒﻂ )ﻡﻦ ]‪(∗[٣‬‬‫اﻟﺸﻜﻞ ‪١‬‬‫دﻗﺔ آﺒﻴﺮة‬‫دﻗﺔ ﺹﻐﻴﺮة‬‫ﺽﺒﻂ آﺒﻴﺮ‬‫دﻗﺔ آﺒﻴﺮة‬‫ﺽﺒﻂ‬‫ﺹﻐﻴﺮ‬‫دﻗﺔ آﺒﻴﺮة‬‫ﺽﺒﻂ ﺹﻐﻴﺮ‬‫اﻟﺘﻮاﺕﺮ‬‫ﺽﺒﻂ آﺒﻴﺮ‬‫اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺮﺟﻌﻴﺔ أو اﻟﻘﻴﻤﺔ‬‫اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ )اﻟﺘﻘﻠﻴﺪیﺔ(‬‫ﻧﺘﻴﺠﺔ اﻟﻤﺸﺎهﺪة‬‫ﺏﻴﺎﻥﺎت اﻷﻥﺸﻄﺔ ‪ACTIVITY DATA‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﺏﻴﺎﻥﺎت ﻋﻦ ﺡﺠﻢ اﻷﻥﺸﻄﺔ اﻟﺒﺸﺮﻳﺔ اﻟﺘﻲ ﺕﺴﻔﺮ ﻋﻦ اﻥﺒﻌﺎﺛﺎت أو ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻡﺘﺼﺎص اﻟﻐﺎزات‬‫أﺛﻨﺎء ﻓﺘﺮة زﻡﻨﻴﺔ ﻡﻌﻴﻨﺔ‪ .‬وﻡﺜﺎل ذﻟﻚ أن ﻡﺠﻤﻮع ﻡﻘﺎدیﺮ اﻟﻮﻗﻮد اﻟﻤﺤﺘﺮق ﻓﻲ ﻗﻄﺎع اﻟﻄﺎﻗﺔ هﻮ ﺏﻴﺎﻧﺎت اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﺴﻨﻮیﺔ ﻋﻦ‬‫ﻡﺼﺎدر اﺡﺘﺮاق اﻟﻮﻗﻮد‪ ،‬وﻡﺠﻤﻮع ﻋﺪد اﻟﺤﻴﻮاﻧﺎت اﻟﺘﻲ یﺘﻢ ﺕﺮﺏﻴﺘﻬﺎ ﺡﺴﺐ اﻟﻨﻮع هﻮ ﺏﻴﺎﻧﺎت اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺏﺎﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎز‬‫اﻟﻤﻴﺜﺎن اﻟﻨﺎﺟﻤﺔ ﻋﻦ اﻟﺘﺨﻤﺮ اﻟﻤﻌﻮي‪) .‬ﺧﻄﻮط اﻟﻬﻴﺌﺔ اﻟﺘﻮﺟﻴﻬﻴﺔ اﻟﻤﻨﻘﺤﺔ ﻟﻌﺎم ‪(*[٩]١٩٩٦‬‬‫اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ اﻟﺤﺴﺎﺏﻲ ‪ARITHMETIC MEAN‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻡﺠﻤﻮع اﻟﻘﻴﻢ ﻡﻘﺴﻮﻡﺎ ﻋﻠﻰ ﻋﺪد اﻟﻘﻴﻢ‪*[٧] .‬‬‫∗ أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪(٢٤ -٣‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٧-٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻻرﺕﺒﺎط اﻟﺬاﺕﻲ ‪AUTO-CORRELATION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻻرﺕﺒﺎط اﻟﻤﺤﺴﻮب ﻟﺒﻴﺎﻥﻴﻦ ﻓﻲ ﻡﺘﺴﻠﺴﻠﺔ زﻡﻨﻴﺔ‪.‬‬‫ﻡﺜﺎل‪ :‬أﻋﺪاد اﻟﺤﻴﻮاﻧﺎت اﻟﻤﺸﺎهﺪة ﺧﻼل ﻋﺎﻡﻴﻦ ﻡﺘﺘﺎﻟﻴﻴﻦ ﻋﺎدة یﺮﺕﺒﻂ ذاﺕﻴﺎ ﺏﺸﺪة ﻋﻨﺪﻡﺎ یﺰیﺪ ﻋﻤﺮ اﻟﺤﻴﻮاﻧﺎت زیﺎدة ﻡﻌﻨﻮیﺔ ﻋﻦ‬‫ﻋﺎﻡﻴﻦ‪.‬‬‫اﻟﺘﻐﺎﻳﺮ اﻟﺬاﺕﻲ ‪AUTO-COVARIANCE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﺘﻐﺎﻳﺮ اﻟﻤﺤﺴﻮب ﻟﺒﻴﺎﻥﻴﻦ ﻓﻲ ﻡﺘﺴﻠﺴﻠﺔ زﻡﻨﻴﺔ‪.‬‬‫ﺕﺤﻴﺰ ‪BIAS‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﺥﻄﺄ ﻡﻨﺘﻈﻢ ﻓﻲ ﻃﺮﻳﻘﺔ اﻟﻤﺸﺎهﺪة ﻏﻴﺮ ﻡﻌﻠﻮم اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻡﻌﻈﻢ اﻟﺤﺎﻻت‪ .‬ویﻤﻜﻦ ﺡﺪوث هﺬا‬‫اﻟﺨﻄﺄ ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻋﺪم ﻡﻌﺎیﺮة أدوات اﻟﻘﻴﺎس ﺏﺸﻜﻞ ﺳﻠﻴﻢ أو ﺏﺴﺒﺐ اﺧﺘﻴﺎر وﺡﺪات ﻡﻦ ﻋﻴﻨﺔ أو ﻡﺠﺘﻤﻊ ﻏﻴﺮ ﺹﺤﻴﺢ أو ﻡﺤﺎﺏﺎة‬‫وﺡﺪات ﻡﻌﻴﻨﺔ ﻡﻦ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ‪ ،‬وﻡﺎ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪.‬‬‫اﻟﺘﻌﺮیﻒ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‪ :‬اﻟﻔﺮق ﺏﻴﻦ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ ﻹﺡﺼﺎءة واﻟﻤﻌﻠﻢ اﻟﺬي ﺕﻘﺪرﻩ‪ .‬أﻧﻈﺮ ﻡﻘﺪر ﻏﻴﺮ ﻡﺘﺤﻴﺰ‪.‬‬‫ﻡﺜﺎل‪ :‬ﺕﻘﺪیﺮ ﺡﺠﻢ اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت اﻟﻤﺘﺴﺮﺏﺔ ﻡﻦ ﺧﻼل ﻋﻤﻠﻴﺎت ﻧﻘﻞ اﻟﻐﺎزات واﻟﺘﻮزیﻊ ﻋﻨﺪﻡﺎ ﻻ ﺕﺴﺘﻌﻤﻞ إﻻ ﻗﻴﺎﺳﺎت اﻟﺘﺴﺮب ﻡﻦ‬‫ﺧﻄﻮط أﻧﺎﺏﻴﺐ اﻟﻀﻐﻂ اﻟﻌﺎﻟﻲ‪/‬اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ یﻤﻜﻦ أن یﻔﻀﻲ إﻟﻰ ﺕﺤﻴﺰ ﻓﻲ ﺡﺎل إﻏﻔﺎل اﻟﺘﺴﺮب ﻓﻲ ﺵﺒﻜﺔ اﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﻤﻨﺨﻔﻀﺔ‬‫اﻟﻀﻐﻂ )اﻟﺘﻲ یﺘﻌﺬر آﺜﻴﺮا ﻗﻴﺎﺳﻬﺎ(‪.‬‬‫ﺕﻘﻨﻴﺔ إﻋﺎدة اﻟﻤﻌﺎﻳﻨﺔ ‪BOOTSTRAP TECHNIQUE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬هﻮ ﻥﻮع ﻡﻦ اﻟﻄﺮق اﻹﺡﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﺘﻲ ﺕﺘﺴﻢ ﺏﻜﺜﺎﻓﺔ ﻋﻤﻠﻴﺎﺕﻬﺎ اﻟﺤﺎﺳﻮﺏﻴﺔ اﻟﺘﻲ ﻋﺎدة ﻡﺎ ﺕﺴﺘﻌﻤﻞ ﻋﻴﻨﺎت‬‫ﻳﻌﺎد أﺥﺬهﺎ ﺏﺼﻮرة ﻡﺘﻜﺮرة ﻡﻦ ﻡﺠﻤﻮﻋﺔ ﻡﻦ اﻟﺒﻴﺎﻥﺎت ﻟﺘﻘﻴﻴﻢ اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ ﺕﻘﺪﻳﺮات اﻟﻤﻌﺎﻟﻢ‪.‬‬‫ﻥﻈﺮﻳﺔ اﻟﻨﻬﺎﻳﺔ اﻟﻤﺮآﺰﻳﺔ ‪CENTRAL LIMIT THEOREM‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﺳﻢ ﻋﺎم ﻳﻄﻠﻖ ﻋﻠﻰ ﻓﺌﺔ اﻟﻨﻈﺮﻳﺎت اﻟﺮﻳﺎﺽﻴﺔ‪/‬اﻹﺡﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﺘﻲ ﺕﻘﻮل إﺟﻤﺎﻻ ﺏﺄن اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ اﻟﺤﺴﺎﺏﻲ‬‫ﻟﻌـــــﺪد )‪ (n‬ﻡﻦ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ واﻟﻤﻮزﻋﺔ ﺕﻮزﻳﻌﺎ ﻡﺴﺘﻘﻼ ﻳﻜﻮن ﻟﻪ ﺕﻮزﻳﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﺕﻘﺮﻳﺒﺎ ﻡﻊ اﺕﺠﺎﻩ )‪ (n‬إﻟﻰ ﻡﺎﻻ‬‫ﻥﻬﺎﻳﺔ‪ .‬ویﻨﻄﺒﻖ ذﻟﻚ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻮزیﻌﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮات اﻟﺘﻲ یﺮﺟﺢ ﻡﺼﺎدﻓﺘﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻖ اﻟﻌﻤﻠﻲ وﻡﻦ اﻟﻤﺆآﺪ أﻧﻪ یﻨﻄﺒﻖ‬‫ﻋﻠﻰ أي ﺕﻮزیﻌﺎت یﺮﺟﺢ ﻡﺼﺎدﻓﺘﻬﺎ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق ﻗﻮاﺉﻢ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري‪ .‬وﺏﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﻟﻘﻮاﺉﻢ اﻟﺤﺼﺮ ﻓﺈن‬‫هﺬﻩ اﻟﻨﻈﺮیﺔ ﺕﺮﺵﺪﻧﺎ إﻟﻰ ﺕﻔﺴﻴﺮ اﻟﺘﺒﺎیﻨﺎت اﻟﻤﻮﺡﺪة ﻟﻤﺠﻤﻮع اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت )اﻟﺘﻲ ﺕﻤﺜﻞ ﻡﺠﻤﻮع اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت اﻟﻘﻄﺎﻋﻴﺔ(‪ .‬آﻤﺎ یﻤﻜﻦ‬‫ﻟﻨﻈﺮیﺔ اﻟﻨﻬﺎیﺔ اﻟﻤﺮآﺰیﺔ أن ﺕﺒﺮر ﻓﻲ ﺏﻌﺾ اﻟﻈﺮوف اﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ اﻟﺘﻘﺮیﺒﻲ ﻟﻤﺠﻤﻮع اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻡﻦ اﻟﺤﺼﺮ اﻟﺼﻌﻮدي‪.‬‬‫ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻟﺘﻐﻴﺮ ‪COEFFICIENT OF VARIATION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮیﻒ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‪ :‬ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻟﺘﻐﻴﺮ ‪ vx‬هﻮ ﻧﺴﺒﺔ اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ‪ σx‬ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ واﻟﻤﺘﻮﺳﻂ ‪ µx‬ﺡﻴﺚ ‪= vx‬‬‫‪ .σx/µx‬آﻤﺎ یﺸﻴﺮ ﻓﻲ آﺜﻴﺮ ﻡﻦ اﻷﺡﻴﺎن إﻟﻰ ﻡﻌﺎﻡﻞ ﺕﻐﻴﺮ اﻟﻌﻴﻨﺔ وهﻮ ﻧﺴﺒﺔ اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻟﻠﻌﻴﻨﺔ وﻡﺘﻮﺳﻂ اﻟﻌﻴﻨﺔ‪.‬‬‫‪١‬‬‫‪ ١‬ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻟﺘﻐﻴﺮ هﻮ اﻟﻤﺼﻄﻠﺢ اﻟﺬي یﺴﺘﻌﺎض ﻋﻨﻪ ﻓﻲ آﺜﻴﺮ ﻡﻦ اﻷﺡﻴﺎن ﺏﻤﺼﻄﻠﺢ "اﻟﺨﻄﺄ" ﻓﻲ ﻋﺒﺎرة ﻡﺜﻞ "ﻧﺴﺒﺔ اﻟﺨﻄﺄ ‪ ٥‬ﻓﻲ اﻟﻤﺎﺉﺔ‪".‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٨-٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‪٣‬‬‫اﻟﻤﻘﺎرﻥﺔ ‪COMPARABILITY‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﺕﻌﻨﻲ اﻟﻤﻘﺎرﻥﺔ أن ﺕﻘﺪﻳﺮات اﻻﻥﺒﻌﺎﺛﺎت وﻋﻤﻠﻴﺎت اﻻﻡﺘﺼﺎص اﻟﺘﻲ ﺕﺒﻠﻎ ﻋﻨﻬﺎ اﻟﺒﻠﺪان اﻷﻃﺮاف‬‫ﻓﻲ ﺕﻘﺎرﻳﺮهﺎ ﻋﻦ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺤﺼﺮ ﻳﻨﺒﻐﻲ أن ﺕﻜﻮن ﻡﺘﻤﺎﺛﻠﺔ ﻓﻴﻤﺎ ﺏﻴﻦ هﺬﻩ اﻟﺒﻠﺪان اﻷﻃﺮاف‪ .‬وﺕﺤﻘﻴﻘﺎ ﻟﻬﺬا اﻟﻐﺮض یﻨﺒﻐﻲ‬‫ﻟﻠﺒﻠﺪان اﻷﻃﺮاف اﺳﺘﻌﻤﺎل اﻟﻤﻨﻬﺠﻴﺎت واﻷﺵﻜﺎل اﻟﺘﻲ اﺕﻔﻖ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻡﺆﺕﻤﺮ اﻷﻃﺮاف ﻟﺘﻘﺪیﺮات اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺤﺼﺮ‬‫واﻹﺏﻼغ ﻋﻨﻬﺎ‪ .‬ویﻨﺒﻐﻲ أن یﺴﻴﺮ ﺕﻮزیﻊ ﻡﺨﺘﻠﻒ ﻓﺌﺎت اﻟﻤﺼﺎدر‪/‬اﻟﻤﺼﺎرف وﻓﻖ اﻟﺘﻘﺴﻴﻢ اﻟﻮارد ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻟﻬﻴﺌﺔ اﻟﺘﻮﺟﻴﻬﻴﺔ‬‫اﻟﻤﻨﻘﺤﺔ ﻟﻌﺎم ‪ ١٩٩٦‬اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺏﺎﻟﻘﻮاﺉﻢ اﻟﻮﻃﻨﻴﺔ ﻟﺤﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ﻋﻠﻰ ﻡﺴﺘﻮى اﻟﻤﻠﺨﺺ واﻟﺠﺪاول‬‫اﻟﻘﻄﺎﻋﻴﺔ‪.‬‬‫اﻻﺳﺘﻴﻔﺎء ‪COMPLETENESS‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﻳﻌﻨﻲ اﻻﺳﺘﻴﻔﺎء أن ﻗﺎﺋﻤﺔ اﻟﺤﺼﺮ ﺕﻐﻄﻲ آﻞ اﻟﻤﺼﺎدر واﻟﻤﺼﺎرف وآﺬﻟﻚ آﻞ اﻟﻐﺎزات اﻟﻤﺘﻀﻤﻨﺔ‬‫ﻓﻲ ﺥﻄﻮط اﻟﻬﻴﺌﺔ اﻟﺘﻮﺟﻴﻬﻴﺔ اﻟﻤﻨﻘﺤﺔ ﻟﻌﺎم ‪ ١٩٩٦‬اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺏﺎﻟﻘﻮاﺋﻢ اﻟﻮﻃﻨﻴﺔ ﻟﺤﺼﺮ اﻥﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري‬‫ﺏﺎﻹﺽﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﻓﺌﺎت اﻟﻤﺼﺎدر‪/‬اﻟﻤﺼﺎرف اﻷﺥﺮى اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ اﻟﺨﺎﺹﺔ ﺏﺒﻌﺾ اﻟﺒﻠﺪان اﻷﻃﺮاف )واﻟﺘﻲ ﻻ ﺕﻜﻮن ﻡﺪرﺟﺔ ﻓﻲ‬‫اﻟﺨﻄﻮط اﻟﺘﻮﺟﻴﻬﻴﺔ ﻟﻠﻬﻴﺌﺔ(‪ .‬آﻤﺎ یﻌﻨﻲ اﻻﺳﺘﻴﻔﺎء اﻟﺘﻐﻄﻴﺔ اﻟﺠﻐﺮاﻓﻴﺔ اﻟﻜﺎﻡﻠﺔ ﻟﻠﻤﺼﺎدر واﻟﻤﺼﺎرف ﻓﻲ اﻟﺒﻠﺪ اﻟﻄﺮف‪.‬‬‫‪٢‬‬‫ﺛﻘﺔ ‪CONFIDENCE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﻳﺴﺘﻌﻤﻞ ﻡﺼﻄﻠﺢ "اﻟﺜﻘﺔ" ﻟﻴﻤﺜﻞ اﻻﻃﻤﺌﻨﺎن إﻟﻰ ﻗﻴﺎس أو ﺕﻘﺪﻳﺮ‪ .‬وﺕﻮﻓﺮ اﻟﺜﻘﺔ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮات‬‫اﻟﺤﺼﺮ ﻻ یﻌﻨﻲ أن هﺬﻩ اﻟﺘﻘﺪیﺮات أآﺜﺮ دﻗﺔ أو ﺽﺒﻄﺎ‪ .‬ﻋﻠﻰ أن ذﻟﻚ ﺳﻴﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﻧﻬﺎیﺔ اﻟﻤﻄﺎف ﻋﻠﻰ ﺕﺤﻘﻴﻖ ﺕﻮاﻓﻖ ﻓﻲ اﻵراء‬‫ﺏﺸﺄن ﻡﺎ إن آﺎن یﻤﻜﻦ اﺳﺘﻌﻤﺎل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺤﻞ ﻡﺸﻜﻠﺔ ﻡﺎ ]‪ ∗.[٦‬ویﺨﺘﻠﻒ هﺬا اﻻﺳﺘﻌﻤﺎل ﻟﻤﺼﻄﻠﺢ اﻟﺜﻘﺔ آﺜﻴﺮا ﻋﻦ اﻻﺳﺘﻌﻤﺎل‬‫اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ ﻟﻤﺼﻄﻠﺢ ﻓﺘﺮة اﻟﺜﻘﺔ‪.‬‬‫ﻓﺘﺮة اﻟﺜﻘﺔ ‪CONFIDENCE INTERVAL‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻓﺘﺮة اﻟﺜﻘﺔ هﻲ اﻟﻨﻄﺎق اﻟﺬي ﺕﻘﻊ ﺽﻤﻨﻪ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﻟﻜﻤﻴﺔ ﻡﺎ‪ .‬وﻳﻌﺒﺮ ﻋﻦ ﻡﺴﺘﻮى اﻻﻋﺘﻘﺎد‬‫ﺏﺎﻻﺡﺘﻤﺎل اﻟﺬي ﺕﻜﻮن ﻟﻘﻴﻤﺘﻪ ﻋﻼﻗﺔ ﺏﺤﺠﻢ اﻟﻔﺘﺮة‪ .‬وﻓﺘﺮة اﻟﺜﻘﺔ هﻲ إﺡﺪى اﻟﻄﺮق اﻟﺘﻲ یﻤﻜﻦ ﺏﻬﺎ اﻟﺘﻌﺒﻴﺮ ﻋﻦ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ )أﻧﻈﺮ‬‫ﺕﻘﺪیﺮ(‪.‬‬‫وﺕﻌﺮّف ﻓﺘﺮة اﻟﺜﻘﺔ ﻋﻤﻠﻴﺎ ﺏﺄﻧﻬﺎ ﻗﻴﻤﺔ اﺡﺘﻤﺎل یﺒﻠﻎ ﻡﺜﻼ ‪ ٩٥‬ﻓﻲ اﻟﻤﺎﺉﺔ‪ ،‬وﺏﺤﺪود اﻟﺜﻘﺔ ﻟﻤﺘﻮﺳﻂ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻟﻜﻼ اﻟﺠﺎﻧﺒﻴﻦ‪ .‬وﻓﻲ هﺬﻩ‬‫اﻟﺤﺎﻟﺔ یﺤﺴﺐ ﺡﺪا اﻟﺜﻘﺔ ‪ L1‬و ‪ L2‬ﻡﻦ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل ﺏﺤﻴﺚ ﺕﻨﺤﺼﺮ ﺏﻴﻦ اﻟﺤﺪیﻦ ‪ L1‬و ‪ L2‬ﻓﺮﺹﺔ ‪ ٩٥‬ﻓﻲ اﻟﻤﺎﺉﺔ ﻡﻦ‬‫اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﻟﻠﻜﻤﻴﺔ اﻟﻤﻘﺪرة ﺏﻤﺘﻮﺳﻂ اﻟﻘﻴﻤﺔ ‪ .x‬واﻟﺤﺪیﻦ ‪ L1‬و ‪ L2‬هﻤﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺎدة اﻟﻤﺌﻮیﺎن ‪ ٢٫٥‬و ‪ ٩٧٫٥‬ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻮاﻟﻲ‪.‬‬‫ﻡﺜﺎل‪" :‬اﻧﺒﻌﺎث یﺘﺮاوح ﺏﻴﻦ ‪ ٩٠‬و ‪ ١٠٠‬آﻴﻠﻮ ﻃﻦ ﺏﺎﺡﺘﻤﺎل یﺒﻠﻎ ‪ ٩٥‬ﻓﻲ اﻟﻤﺎﺉﺔ‪ ".‬یﻤﻜﻦ أن ﺕﺮد هﺬﻩ اﻟﻌﺒﺎرة ﻋﻨﺪﻡﺎ ﺕﺤﺴﺐ ﻓﺘﺮة‬‫اﻟﺜﻘﺔ )اﻟﻘﻴﻢ اﻟﻌﺪدیﺔ ﻓﻲ هﺬا اﻟﻤﺜﺎل ﻡﺨﺘﺎرة ﻋﺸﻮاﺉﻴﺎ(‪.‬‬‫‪ ٢‬وﻓﻘﺎ ﻟﺼﻜﻮك اﻟﺘﺼﺪیﻖ ﻓﺈن ذﻟﻚ ﻡﻌﻨﺎﻩ ﻗﺒﻮل ﻃﺮف ﻡﻌﻴﻦ ﻟﻼﺕﻔﺎﻗﻴﺔ أو اﻋﺘﻤﺎدﻩ ﻟﻬﺎ أو اﻧﻀﻤﺎﻡﻪ إﻟﻴﻬﺎ‪.‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٩-٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻻﺕﺴﺎق ‪CONSISTENCY‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﻳﻌﻨﻲ اﻻﺕﺴﺎق أن اﻟﺤﺼﺮ ﻳﻨﺒﻐﻲ أن ﻳﻜﻮن ﻡﺘﺴﻘﺎ داﺥﻠﻴﺎ ﻓﻲ آﻞ ﻋﻨﺎﺹﺮﻩ ﻋﻠﻰ ﻡﺪى ﻓﺘﺮة ﻡﻦ‬‫اﻟﺴﻨﻮات‪ .‬وﻳﻜﻮن اﻟﺤﺼﺮ ﻡﺘﺴﻘﺎ ﻋﻨﺪﻡﺎ ﺕﺴﺘﻌﻤﻞ ﻥﻔﺲ اﻟﻤﻨﻬﺠﻴﺎت ﻓﻲ ﺳﻨﺔ اﻷﺳﺎس وﺥﻼل آﻞ اﻟﺴﻨﻮات اﻟﻼﺡﻘﺔ وإذا‬‫اﺳﺘﻌﻤﻠﺖ ﻡﺠﻤﻮﻋﺎت ﻡﺘﺴﻘﺔ ﻡﻦ اﻟﺒﻴﺎﻥﺎت ﻟﺘﻘﺪﻳﺮ اﻻﻥﺒﻌﺎﺛﺎت أو ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻻﻡﺘﺼﺎص ﻡﻦ اﻟﻤﺼﺎدر أو اﻟﻤﺼﺎرف‪ .‬وﻓﻲ ﺏﻌﺾ‬‫اﻟﻈﺮوف اﻟﻤﺸﺎر إﻟﻴﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﻔﻘﺮﺕﻴﻦ ‪ ١٠‬و‪ ١١‬ﻡﻦ اﻟﻮﺛﻴﻘﺔ ‪ FCCC/SBSTA/1999/6 Add.1‬یﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر أي ﺡﺼﺮ‬‫یﺴﺘﻌﻤﻞ ﻡﻨﻬﺠﻴﺎت ﻡﺨﺘﻠﻔﺔ ﻓﻲ ﺳﻨﻮات ﻡﺨﺘﻠﻔﺔ ﻡﺘﺴﻘﺎ إذا أﻋﻴﺪ ﺡﺴﺎﺏﻪ ﻋﻠﻰ ﻧﺤﻮ یﺘﺴﻢ ﺏﺎﻟﺸﻔﺎﻓﻴﺔ ویﺮاﻋﻲ أي ﻡﻤﺎرﺳﺎت ﺳﻠﻴﻤﺔ‪.‬‬‫اﻟﺘﻌﺮیﻒ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‪ :‬یﻘﺎل إن اﻟﻤﻘﺪر اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ ﻟﻤﻌﻠﻢ ﻡﺎ ﻡﺘﺴﻖ إذا اﺕﺠﻪ اﻟﻤﻘﺪر ﻧﺤﻮ اﻟﻤﻌﻠﻢ آﻠﻤﺎ آﺒﺮ ﺡﺠﻢ اﻟﻌﻴﻨﺔ اﻟﺘﻲ‬‫یﺴﺘﻌﻤﻠﻬﺎ اﻟﻤﻘﺪر‪ ،‬أي إذا ﺕﺤﺴﻦ اﻟﻀﺒﻂ ﺏﻔﻀﻞ زیﺎدة ﻋﺪد اﻟﻤﺸﺎهﺪات‪.‬‬‫اﻻرﺕﺒﺎط ‪CORRELATION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻋﻼﻗﺔ اﻟﺘﺒﻌﻴﺔ اﻟﻤﺘﺒﺎدﻟﺔ ﺏﻴﻦ آﻤﻴﺘﻴﻦ‪ .‬أﻥﻈﺮ ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻻرﺕﺒﺎط‪.‬‬‫ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻻرﺕﺒﺎط ‪CORRELATION COEFFICIENT‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬هﻮ ﻋﺪد ﻳﻘﻊ ﺏﻴﻦ –‪ ١‬و‪ ١+‬ﻟﻘﻴﺎس ﻋﻼﻗﺔ اﻟﺘﺒﻌﻴﺔ اﻟﻤﺘﺒﺎدﻟﺔ ﺏﻴﻦ ﻡﺘﻐﻴﺮﻳﻦ ﻳﺘﻢ ﻡﺸﺎهﺪﺕﻬﻤﺎ ﻡﻌﺎ‪ .‬ﻓﺎﻟﻘﻴﻤﺔ‬‫‪ ١+‬ﺕﻌﻨﻲ أن اﻟﻤﺘﻐﻴﺮﻳﻦ ﻳﺮﺕﺒﻄﺎن ﺳﻮﻳﺎ ﺏﻌﻼﻗﺔ ﺥﻄﻴﺔ ﻡﺴﺘﻘﻴﻤﺔ ﻡﺒﺎﺵﺮة آﺎﻡﻠﺔ‪ .‬واﻟﻘﻴﻤﺔ –‪ ١‬ﺕﻌﻨﻲ وﺟﻮد ﻋﻼﻗﺔ ﺧﻄﻴﺔ ﻡﺴﺘﻘﻴﻤﺔ‬‫ﻋﻜﺴﻴﺔ ﻡﺒﺎﺵﺮة آﺎﻡﻠﺔ‪ .‬واﻟﻘﻴﻤﺔ ﺹﻔﺮ ﻡﻌﻨﺎهﺎ ﻋﺪم وﺟﻮد أي ﻋﻼﻗﺔ ﺧﻄﻴﺔ ﻡﺴﺘﻘﻴﻤﺔ‪ .‬ویﻌﺮف ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻻرﺕﺒﺎط ﺏﺄﻧﻪ اﻟﺘﻐﺎیﺮ ﺏﻴﻦ‬‫اﻟﻤﺘﻐﻴﺮیﻦ ﻡﻘﺴﻮﻡﺎ ﻋﻠﻰ ﻧﺎﺕﺞ اﻧﺤﺮاﻓﻴﻬﻤﺎ اﻟﻤﻌﻴﺎریﻴﻦ‪.‬‬‫اﻟﺘﻐﺎﻳﺮ ‪COVARIANCE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﺘﻐﺎﻳﺮ ﺏﻴﻦ ﻡﺘﻐﻴﺮﻳﻦ هﻮ ﻡﻘﻴﺎس ﻋﻼﻗﺔ اﻟﺘﺒﻌﻴﺔ اﻟﻤﺘﺒﺎدﻟﺔ ﺏﻴﻨﻬﻤﺎ‪.‬‬‫ویﺤﺴﺐ ﺕﻐﺎیﺮ اﻟﻌﻴﻨﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻴﻨﺔ اﻟﺜﻨﺎﺉﻴﺔ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮات اﻟﻌﺸﻮاﺉﻴﺔ ‪ X‬و ‪ Y‬ﺏﺎﺳﺘﻌﻤﺎل اﻟﺼﻴﻐﺔ اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬‫‪1 n‬‬‫‪n i‬‬‫)‪ s xy2 = ∑ ( x i − x)( y i − y‬ﺡﻴﺚ ‪ xi, yi, i = 1,…,n‬هﻲ وﺡﺪات اﻟﻌﻴﻨﺔ و ‪ x‬و ‪ y‬هﻤﺎ ﻡﺘﻮﺳﻂ اﻟﻌﻴﻨﺔ‪.‬‬‫داﻟﺔ اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﺘﺮاآﻤﻲ ‪CUMULATIVE DISTRIBUTION FUNCTION‬‬‫أﻥﻈﺮ داﻟﺔ اﻟﺘﻮزﻳﻊ‪.‬‬‫ﺵﺠﺮة ﻗﺮارات ‪DECISION TREE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬هﻮ ﻡﺨﻄﻂ اﻥﺴﻴﺎﺏﻲ ﻳﺼﻒ اﻟﺨﻄﻮات اﻟﻤﻨﻈﻤﺔ اﻟﻤﺤﺪدة اﻟﺘﻲ ﻳﻨﺒﻐﻲ اﺕﺒﺎﻋﻬﺎ ﻋﻨﺪ إﺟﺮاء ﻋﻤﻠﻴﺔ‬‫ﺡﺼﺮ أو أﺡﺪ ﻡﻜﻮﻥﺎت ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻟﺤﺼﺮ ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري وﻓﻖ ﻡﺒﺎدئ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺔ اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ‪.‬‬‫داﻟﺔ اﻟﺘﻮزﻳﻊ ‪DISTRIBUTION FUNCTION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮیﻒ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‪ :‬داﻟﺔ اﻟﺘﻮزیﻊ أو داﻟﺔ اﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﺘﺮاآﻤﻲ )‪ F(x‬ﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ﻋﺸﻮاﺉﻲ ‪ X‬ﺕﺤﺪد اﻻﺡﺘﻤﺎل )‪ Pr(X ≤ x‬ﺏﺄن ‪ X‬أﻗﻞ‬‫ﻡﻦ ‪ x‬أو ﺕﺴﺎویﻬﺎ‪.‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪١٠-٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺮوﻥﺔ ‪ELASTICITY‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻤﺮوﻥﺔ )أو اﻟﺤﺴﺎﺳﻴﺔ اﻻﻋﺘﻴﺎدﻳﺔ( هﻲ ﻡﻘﻴﺎس ﻟﻤﺪى اﺳﺘﺠﺎﺏﺔ إﺡﺪى اﻟﻜﻤﻴﺎت ﻟﺘﻐﻴﺮ ﻡﺎ ﻓﻲ آﻤﻴﺔ أﺥﺮى‬‫ﻡﺮﺕﺒﻄﺔ ﺏﻬﺎ‪ .‬وﺕﻌﺮف ﻡﺮوﻧﺔ اﻟﻜﻤﻴﺔ ‪ Y‬اﻟﻤﺘﺄﺛﺮة ﺏﺘﻐﻴﺮات ﻓﻲ آﻤﻴﺔ أﺧﺮى ‪ X‬ﺏﺄﻧﻬﺎ اﻟﻨﺴﺒﺔ اﻟﻤﺌﻮیﺔ ﻟﻠﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ ‪ Y‬ﻡﻘﺴﻮﻡﺔ ﻋﻠﻰ‬‫اﻟﻨﺴﺒﺔ اﻟﻤﺌﻮیﺔ ﻟﻠﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ ‪ X‬اﻟﺬي ﺕﺮﺕﺐ ﻋﻠﻴﻪ اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ ‪. Y‬‬‫ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻻﻥﺒﻌﺎث ‪EMISSION FACTOR‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﻡﻌﺎﻡﻞ ﻳﺮﺏﻂ ﺏﻴﺎﻥﺎت اﻷﻥﺸﻄﺔ ﺏﻤﻘﺪار اﻟﻤﻜﻮن اﻟﻜﻴﻤﻴﺎﺋﻲ اﻟﺬي ﻳﻤﺜﻞ ﻡﺼﺪر اﻻﻥﺒﻌﺎﺛﺎت اﻟﻼﺡﻘﺔ‪.‬‬‫ویﺴﺘﻨﺪ ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻻﻧﺒﻌﺎث ﻓﻲ آﺜﻴﺮ ﻡﻦ اﻷﺡﻴﺎن إﻟﻰ ﻋﻴﻨﺔ ﻡﻦ ﺏﻴﺎﻧﺎت اﻟﻘﻴﺎس اﻟﺘﻲ یﺤﺴﺐ ﻡﺘﻮﺳﻄﻬﺎ ﻟﻮﺽﻊ ﻡﻌﺪل ﺕﻤﺜﻴﻠﻲ‬‫ﻟﻼﻧﺒﻌﺎﺛﺎت اﻟﻨﺎﺟﻤﺔ ﻋﻦ ﻡﺴﺘﻮى ﻧﺸﺎط ﻡﻌﻴﻦ ﻓﻲ إﻃﺎر ﻡﺠﻤﻮﻋﺔ ﻡﻌﻴﻨﺔ ﻡﻦ اﻟﻈﺮوف اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ )اﻟﺨﻄﻮط اﻟﺘﻮﺟﻴﻬﻴﺔ اﻟﻤﻨﻘﺤﺔ‬‫ﻟﻌﺎم ‪.(∗[٩] ١٩٩٦‬‬‫ﺥﻄﺄ ‪ERROR‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻡﺼﻄﻠﺢ "اﻟﺨﻄﺄ" هﻮ ﻡﺼﻄﻠﺢ ﻋﺎم ﻳﺸﻴﺮ ﻓﻲ اﻻﺳﺘﻌﻤﺎل اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ إﻟﻰ اﻟﻔﺮق ﺏﻴﻦ اﻟﻘﻴﻤﺔ‬‫اﻟﻤﺸﺎهﺪة)اﻟﻤﻘﻴﺴﺔ( ﻟﻜﻤﻴﺔ ﻡﺎ وﻗﻴﻤﺘﻬﺎ "اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ" )ﻏﻴﺮ اﻟﻤﻌﻠﻮﻡﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎدة( وﻻ ﻳﺤﻤﻞ اﻟﻤﻌﻨﻰ اﻟﺴﻠﺒﻲ اﻟﺬي ﺕﻨﻄﻮي ﻋﻠﻴﻪ‬‫آﻠﻤﺔ "اﻟﻐﻠﻂ" أو "اﻟﺰﻟﻞ‪".‬‬‫ﺕﻘﺪﻳﺮ ‪ESTIMATION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﺘﻘﺪﻳﺮ هﻮ اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﻤﻴﺔ ﻡﺎ أو ﻡﻘﺪار ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ اﻟﻤﻘﺘﺮن ﺏﻬﺎ ﻡﻦ ﺥﻼل ﺕﻌﻴﻴﻦ ﻗﻴﻢ ﻋﺪدﻳﺔ‬‫ﻟﻠﻤﺸﺎهﺪة ﻓﻲ ﺹﻴﻐﺔ ﺕﻘﺪﻳﺮ أو ﻡﻘﺪر‪ .‬ویﻤﻜﻦ اﻟﺘﻌﺒﻴﺮ ﻋﻦ ﻧﺘﺎﺉﺞ اﻟﺘﻘﺪیﺮ ﻋﻠﻰ اﻟﻨﺤﻮ اﻟﺘﺎﻟﻲ‪:‬‬‫•‬‫ﻧﻘﻄﺔ اﻟﺘﻘﺪیﺮ اﻟﺘﻲ ﺕﻌﻄﻴﻨﺎ ﻋﺪدا یﻤﻜﻦ اﺳﺘﻌﻤﺎﻟﻪ آﺘﻘﺮیﺐ ﻟﻤﻌﻠﻢ )ﻡﺜﻞ اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻟﻠﻌﻴﻨﺔ اﻟﺬي یﻘﺪر اﻻﻧﺤﺮاف‬‫اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ(‪.‬‬‫•‬‫ﻓﺘﺮة اﻟﺘﻘﺪیﺮ ﻟﺘﻌﻴﻴﻦ ﻡﺴﺘﻮى اﻟﺜﻘﺔ‪.‬‬‫ﻡﺜﺎل‪ :‬ﺕﺴﺘﻨﺪ ﻋﺒﺎرة ﻡﺜﻞ " ﺕﻘﺪیﺮ ﻡﺠﻤﻮع اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت هﻮ ‪ ١٠٠‬آﻴﻠﻮ ﻃﻦ وﻡﻌﺎﻡﻞ ﺕﻐﻴﺮﻩ هﻮ ‪ ٥‬ﻓﻲ اﻟﻤﺎﺉﺔ" إﻟﻰ ﻧﻘﻄﺔ ﺕﻘﺪیﺮ‬‫ﻡﺘﻮﺳﻂ اﻟﻌﻴﻨﺔ واﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻓﻲ ﺡﻴﻦ أن ﻋﺒﺎرة ﻡﺜﻞ " یﻨﺤﺼﺮ ﻡﺠﻤﻮع اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﺏﻴﻦ ‪ ٩٠‬و ‪ ١١٠‬آﻴﻠﻮ ﻃﻦ ﺏﺎﺡﺘﻤﺎل‬‫ﻧﺴﺒﺘﻪ ‪ ٩٥‬ﻓﻲ اﻟﻤﺎﺉﺔ" ﺕﻌﺒﺮ ﻋﻦ ﻧﺘﺎﺉﺞ اﻟﺘﻘﻴﻴﻢ آﻔﺘﺮة ﺛﻘﺔ‪.‬‬‫ﻡﻘﺪر ‪ESTIMATOR‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻤﻘﺪر هﻮ ﺹﻴﻐﺔ ﺕﺤﺪد آﻴﻔﻴﺔ ﺡﺴﺎب اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺘﻘﺪﻳﺮﻳﺔ ﻟﻌﻴﻨﺔ ﻡﻌﻠﻢ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ ﻡﻦ ﺥﻼل ﺏﻴﺎﻥﺎت اﻟﻌﻴﻨﺔ‪.‬‬‫وﻡﺜﺎل ذﻟﻚ أن ﻡﻌﺎﻡﻼت اﻻﻥﺒﻌﺎث ﺕﻘﺪر ﻓﻲ آﺜﻴﺮ ﻡﻦ اﻷﺡﻴﺎن آﻌﻴﻨﺔ ﻡﺘﻮﺳﻄﺔ ﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺎت ﻡﻦ اﻟﻘﻴﺎﺳﺎت‪ .‬وﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﻮﺟﺪ أآﺜﺮ‬‫ﻡﻦ ﻡﻘﺪر ﻟﻤﻌﻠﻢ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ‪ ،‬وﻟﻜﻞ ﻡﻘﺪر ﺏﺸﻜﻞ ﻋﺎم ﺥﻮاص اﻟﻤﻌﺎﻳﻨﺔ اﻟﺨﺎﺹﺔ ﺏﻪ وﻡﻦ أهﻤﻬﺎ اﻻﺕﺴﺎق وﻋﺪم اﻟﺘﺤﻴﺰ‪.‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪١١-٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫وﺕﺸﻤﻞ أﻡﺜﻠﺔ "اﻟﺘﻘﺪیﺮات ﻟﻨﻘﻄﺔ" اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ اﻟﺤﺴﺎﺏﻲ ‪ x‬اﻟﺬي یﺸﻴﻊ اﺳﺘﻌﻤﺎﻟﻪ آﻤﻘﺪر ﻟﻠﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ )اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ( وﺕﺒﺎیﻦ اﻟﻌﻴﻨﺔ ‪s2‬‬‫اﻟﺬي یﺸﻴﻊ اﺳﺘﻌﻤﺎﻟﻪ آﻤﻘﺪر ﻟﻠﺘﺒﺎیﻦ‪.‬‬‫اﻟﺘﻮﻗﻊ ‪EXPECTATION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ -١ :‬اﻟﺘﻮﻗﻊ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ اﻟﻤﺘﻘﻄﻊ ‪ X‬اﻟﺬي ﻳﺘﺨﺬ اﻟﻘﻴﻢ ‪ xi‬ﺏﺎﺡﺘﻤــﺎﻻت ‪ pi‬هﻮ‪:‬‬‫‪. µ = E(X) = Σ pi xi‬‬‫‪ -٢‬واﻟﺘﻮﻗﻊ‪ ،‬إن وﺟﺪ‪ ،‬ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ اﻟﻤﺴﺘﻤﺮ ‪ X‬ﻋﻨﺪﻡﺎ ﺕﻜﻮن داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل )‪ f(x‬هﻮ )‪µ = E(X) = ∫ x f(x‬‬‫‪ dx‬ﺡﻴﺚ ﻳﻤﺘﺪ اﻟﺘﻜﺎﻡﻞ إﻟﻰ ﻓﺘﺮة‪/‬ﻓﺘﺮات اﻟﺘﻐﻴﺮ ‪[٧] .X‬‬‫∗‬‫اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ ‪EXPECTED VALUE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬أﻥﻈﺮ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ‬‫ﺡﻜﻢ اﻟﺨﺒﺮاء ‪EXPERT JUDGEMENT‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬رأي ﻥﻮﻋﻲ أو آﻤﻲ ﻡﺪروس ﺏﻌﻨﺎﻳﺔ وﺟﻴﺪ اﻟﺘﻮﺛﻴﻖ ﻓﻲ ﻏﻴﺎب اﻟﺸﻮاهﺪ اﻟﻘﺎﻃﻌﺔ اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ‬‫اﻟﻤﺸﺎهﺪات ﻳﻜﻮﻥﻪ ﺵﺨﺺ أو أﺵﺨﺎص ﻳﺘﻤﺘﻌﻮن ﺏﺪراﻳﺔ ﺕﻘﻨﻴﺔ ﺛﺎﺏﺘﺔ ﻓﻲ ﻡﺠﺎل ﻡﻌﻴﻦ‪.‬‬‫اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺘﻄﺮﻓﺔ ‪EXTREME VALUE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻘﻴﻢ اﻟﻤﺘﻄﺮﻓﺔ ﻟﻌﻴﻨﺔ ﻡﺎ هﻲ اﻟﻘﻴﻢ اﻟﻘﺼﻮى واﻟﺪﻥﻴﺎ ﻟﻠﻌﻴﻨﺔ‪ .‬وﺕُﻌﻨﻰ اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ اﻹﺡﺼﺎﺋﻴﺔ ﻟﻠﻘﻴﻢ اﻟﻤﺘﻄﺮﻓﺔ‬‫ﺏﺘﻘﺪﻳﺮ ﺕﻮزﻳﻌﺎت هﺬﻩ اﻟﻘﻴﻢ اﻟﻤﺘﻄﺮﻓﺔ ﻟﻠﻘﻴﻢ اﻟﻜﺒﻴﺮة ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ ‪.n‬‬‫اﻟﻤﻤﺎرﺳﺔ اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ‪GOOD PRACTICE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬اﻟﻤﻤﺎرﺳﺔ اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ هﻲ ﻡﺠﻤﻮﻋﺔ ﻡﻦ اﻹﺟﺮاءات اﻟﻐﺮض ﻡﻨﻬﺎ آﻔﺎﻟﺔ دﻗﺔ ﻗﻮاﺋﻢ ﺡﺼﺮ اﻥﺒﻌﺎﺛﺎت‬‫ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري وهﻮ ﻡﺎ ﻳﻌﻨﻲ ﻋﺪم زﻳﺎدة ﺕﻘﺪﻳﺮات ﻡﺴﺘﻮﻳﺎت اﻻﻥﺒﻌﺎﺛﺎت أو ﺕﻘﻠﻴﻠﻪ ﺏﺸﻜﻞ ﻡﻨﺘﻈﻢ ﺏﺎﻟﻘﺪر اﻟﺬي ﻳﻤﻜﻦ‬‫اﻟﺤﻜﻢ ﻋﻠﻴﻪ‪ ،‬واﻟﺤﺪ ﻡﻦ ﻡﺴﺘﻮﻳﺎت ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻗﺪر اﻟﻤﺴﺘﻄﺎع‪.‬‬‫وﺕﺸﻤﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺔ اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ اﺧﺘﻴﺎر ﻃﺮق اﻟﺘﻘﺪیﺮ اﻟﻤﻼﺉﻤﺔ ﻟﻠﻈﺮوف اﻟﻮﻃﻨﻴﺔ‪ ،‬وﺽﻤﺎن وﻡﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺴﺘﻮى اﻟﻮﻃﻨﻲ‪،‬‬‫واﻟﻘﻴﺎس اﻟﻜﻤﻲ ﻷوﺟﻪ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ وأرﺵﻔﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻹﺏﻼغ ﻋﻨﻬﺎ ﻟﺘﻌﺰیﺰ اﻟﺸﻔﺎﻓﻴﺔ‪.‬‬‫اﻻﺳﺘﻘﻼل ‪INDEPENDENCE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺘﻐﻴﺮان اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺎن ﻡﺴﺘﻘﻠﻴﻦ ﻓﻲ ﺡﺎل ﻋﺪم وﺟﻮد أي اﻗﺘﺮان ﺏﻴﻦ آﻴﻔﻴﺔ ﺕﻔﺎوت ﻗﻴﻢ ﻋﻴﻨﺘﻴﻬﻤﺎ‪.‬‬‫وﻡﻌﺎﻡﻞ اﻻرﺕﺒﺎط أو ﻡﻦ أآﺜﺮ اﻟﻄﺮق ﺵﻴﻮﻋﺎ ﻟﻘﻴﺎس ﻋﺪم اﻻﺳﺘﻘﻼل ﺏﻴﻦ ﻡﺘﻐﻴﺮﻳﻦ ﻋﺸﻮاﺋﻴﻴﻦ‪.‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪١٢-٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‪٣‬‬‫ﻓﺌﺔ اﻟﻤﺼﺎدر اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ‪KEY SOURCE CATEGORY‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﻓﺌﺔ اﻟﻤﺼﺎدر اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ هﻲ اﻟﻔﺌﺔ اﻟﺘﻲ ﺕﺤﻈﻰ ﺏﺎﻷوﻟﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻥﻈﺎم اﻟﺤﺼﺮ اﻟﻮﻃﻨﻲ ﻷن ﺕﻘﺪﻳﺮهﺎ‬‫ﻳﺆﺛﺮ آﺜﻴﺮا ﻋﻠﻰ ﻡﺠﻤﻮع ﺡﺼﺮ اﻥﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ﻓﻲ اﻟﺒﻠﺪ ﻡﻦ ﺡﻴﺚ اﻟﻤﺴﺘﻮى اﻟﻤﻄﻠﻖ ﻟﻼﻥﺒﻌﺎﺛﺎت واﺕﺠﺎﻩ‬‫اﻻﻥﺒﻌﺎﺛﺎت أو آﻠﻴﻬﻤﺎ )أﻥﻈﺮ اﻟﻔﺼﻞ اﻟﺴﺎﺏﻊ اﻟﻤﻌﻨﻮن "اﻻﺥﺘﻴﺎر اﻟﻤﻨﻬﺠﻲ وإﻋﺎدة اﻟﺤﺴﺎب"(‪.‬‬‫درﺟﺔ اﻥﻔﺮاج ﻡﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزﻳﻊ ‪KURTOSIS‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬درﺟﺔ اﻥﻔﺮاج ﻡﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزﻳﻊ هﻲ ﻡﻘﻴﺎس ﺕﻔﻠﻄﺢ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل‪ .‬وهﻮ اﻗﺘﺮان ﺏﺴﻴﻂ ﻟﻌﺰﻡﻴﻦ‪.‬‬‫وﺕﻤﺜﻞ درﺟﺔ اﻧﻔﺮاج ﻡﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﺼﻴﻐﺔ‬‫‪µ4‬‬‫‪σ2‬‬‫=‬‫‪µ4‬‬‫‪µ 22‬‬‫= ‪ γ‬ﺡﻴﺚ ‪ µ2‬و ‪ µ4‬هﻤﺎ اﻟﻌﺰﻡﺎن اﻟﻤﺮآﺰیﺎن اﻟﺜﺎﻧﻲ واﻟﺮاﺏﻊ‬‫ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‪.‬‬‫ودرﺟﺔ اﻧﻔﺮاج ﻡﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزیﻊ ﺕﺴﺎوي ‪ ٣‬ﻓﻲ اﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ‪ .‬وهﻨﺎك ﺕﻌﺮیﻒ ﻡﻨﺎﻇﺮ ﻟﺪرﺟﺔ اﻧﻔﺮاج ﻡﻨﺤﻨﻰ ﺕﻮزیﻊ اﻟﻌﻴﻨﺔ‬‫ﺡﻴﺚ یﺴﺘﻌﺎض ﺏﻌﺰوم اﻟﻌﻴﻨﺔ ﻋﻦ ﻋﺰوم اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‪ .‬ویﺘﺴﻢ هﺬا اﻻﻧﻔﺮاج ﺏﺤﺴﺎﺳﻴﺔ ﺵﺪیﺪة ﻟﻠﻨﻘﺎط "اﻟﺨﺎرﺟﻴﺔ‪".‬‬‫ﻡﻌﺎﻳﻨﺔ اﻟﻤﻜﻌﺐ اﻟﻼﺕﻴﻨﻲ اﻟﺰاﺋﺪي ‪LATIN HYPERCUBE SAMPLING‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻡﻌﺎﻳﻨﺔ اﻟﻤﻜﻌﺐ اﻟﻼﺕﻴﻨﻲ اﻟﺰاﺋﺪي هﻮ أﺳﻠﻮب اﺥﺘﻴﺎر ﻗﻴﻢ ﻟﻤﺪﺥﻼت ﺕﻨﻔﻴﺬ ﻥﻤﻮذج ﺡﺎﺳﻮﺏﻲ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ‬‫ﺕﻘﺴﻴﻢ ﻡﺪى آﻞ ﻡﺪﺥﻞ ﻡﻦ ﻡﺪﺥﻼت اﻟﻨﻤﻮذج وآﻔﺎﻟﺔ اﻥﺘﻘﺎء اﻟﻘﻴﻢ اﻟﻤﺪﺥﻠﺔ ﻓﻲ آﻞ واﺡﺪ ﻡﻦ ﻥﻄﺎﻗﺎت ﺕﻐﺬﻳﺔ اﻟﻨﻤﻮذج اﻟﻜﻠﻴﺔ‪.‬‬‫ﻗﺎﻥﻮن اﻷﻋﺪاد اﻟﻜﺒﻴﺮة ‪LAW OF LARGE NUMBERS‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻥﻈﺮﻳﺔ رﻳﺎﺽﻴﺔ ﺕﻀﻔﻲ ﺵﻜﻼ رﺳﻤﻴﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻘﻮﻟﺔ اﻟﻤﻌﺮوﻓﺔ ﺏﺄن اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ ﻳﺼﺒﺢ ﺕﻘﺮﻳﺒﺎ أﻓﻀﻞ ﻟﻠﻮﺳﻂ‬‫ﺏﺰﻳﺎدة ﻋﺪد اﻟﻤﺸﺎهﺪات‪.‬‬‫ﻥﻤﻮذج ﺥﻄﻲ ‪LINEAR MODEL‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻳﻘﺎل إن اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ‪ y‬ﻡﺮﺕﺒﻂ ﺥﻄﻴﺎ ﺏﺎﻟﻤﺘﻐﻴﺮات … ‪) x1, x2,‬أو هﻮ داﻟﺔ ﺥﻄﻴﺔ ﻟﻬﺎ( إذا أﻡﻜﻦ اﻟﺘﻌﺒﻴﺮ ﻋﻦ‬‫‪ y‬ﺏﺎﻟﺼﻴﻐﺔ ‪ … y= b0 + b1x1 + b2x2 +‬ﺡﻴﺚ اﻟﺤﺪود ‪ b‬أﻋﺪاد ﺛﺎﺏﺘﺔ‪ .‬واﻋﺘﺒﺎر اﻟﺪاﻟﺔ ﺥﻄﻴﺔ أم ﻏﻴﺮ ﺥﻄﻴﺔ هﻮ أﻡﺮ ﻳﺘﻔﺎوت‬‫ﺕﺒﻌﺎ ﻟﻠﺴﻴﺎق‪.‬‬‫ﻡﺜﺎل‪ :‬یُﻌﺒﱠﺮ ﻋﺎدة ﻋﻦ اﻻﻧﺒﻌﺎث ‪ E‬ﺏﺄﻧﻪ ﻧﺎﺕﺞ ﻋﻦ ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻻﻧﺒﻌﺎث ‪ F‬وﻡﺴﺘﻮى اﻟﻨﺸﺎط ‪ .A‬وﻓﻲ اﻟﺤﺎﻟﺔ اﻟﺘﻲ یﻜﻮن ﻓﻴﻬﺎ ‪ F‬ﺛﺎﺏﺘﺎ‬‫ﻡﺤﺪدا وﻻ یﺘﻔﺎوت ‪ E‬إﻻ ﻋﻨﺪﻡﺎ یﺘﻔﺎوت ‪ ،A‬ﻓﺈن ‪ E‬یﻜﻮن ﻡﺮﺕﺒﻄﺎ ارﺕﺒﺎﻃﺎ ﺧﻄﻴﺎ ﺏﻤﺴﺘﻮى اﻟﻨﺸﺎط ‪ .A‬وﻡﻊ ذﻟﻚ ﻓﻌﻨﺪﻡﺎ یﻌﺘﺒﺮ ‪F‬‬‫و ‪ A‬ﻡﺘﻐﻴﺮیﻦ )آﻤﺎ هﻮ اﻟﺤﺎل ﻋﻨﺪ ﺕﻄﺒﻴﻖ ﻡﻌﺎدﻟﺔ ﺕﻮاﻟﺪ اﻷﺧﻄﺎء ﻟﺘﻘﺪیﺮ ﺕﺒﺎیﻦ ‪ E‬آﺪاﻟﺔ ﻟﺘﺒﺎیﻨﺎت وﺕﻐﺎیﺮ ‪ A‬و ‪ (F‬ﻓﺈن ‪ E‬ﻻ ﺕﻜﻮن‬‫داﻟﺔ ﺧﻄﻴﺔ ﻟﻤﻌﺎﻡﻞ اﻻﻧﺒﻌﺎث ‪ F‬وﻡﺴﺘﻮى اﻟﻨﺸﺎط ‪.A‬‬‫اﻻﻥﺤﺪار اﻟﺨﻄﻲ ‪LINEAR REGRESSION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻳﻮﻓﺮ اﻻﻥﺤﺪار اﻟﺨﻄﻲ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻟﻤﻄﺎﺏﻘﺔ ﺥﻂ ﻡﺴﺘﻘﻴﻢ ﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ﻡﻦ ﻥﻘﺎط اﻟﺒﻴﺎﻥﺎت اﻟﻤﺸﺎهﺪة ﻡﻊ ﻡﺮاﻋﺎة‬‫ﺕﺄﺛﻴﺮات ﺕﻐﻴﺮﻳﺔ اﻟﻤﺸﺎهﺪة‪.‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪١٣-٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫ﻡﺜﺎل‪ :‬إذا رﺳﻢ ﻡﺨﻄﻂ ﺏﻴﺎﻧﻲ ﻟﻤﺸﺎهﺪات اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻓﻲ ﻡﻘﺎﺏﻞ ﻡﺴﺘﻮیﺎت اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻤﻘﺎﺏﻠﺔ ﻓﺈن اﻧﺤﺪار اﻟﺨﻂ اﻟﺬي یﻄﺎﺏﻘﻪ اﻧﺤﺪار‬‫ﺧﻄﻲ ﺳﻴﺘﻴﺢ ﺕﻘﺪیﺮًا ﻟﻤﻌﺎﻡﻞ اﻻﻧﺒﻌﺎث اﻟﻤﻼﺉﻢ‪ .‬ویﻤﻜﻦ أیﻀﺎ اﺳﺘﻌﻤﺎل هﺬا اﻷﺳﻠﻮب ﻟﺘﻘﺪیﺮ اﺕﺠﺎﻩ ﺧﻂ ﻡﺴﺘﻘﻴﻢ ﻟﻜﻤﻴﺔ ﻡﺘﻔﺎوﺕﺔ‬‫ﺏﻤﺮور اﻟﻮﻗﺖ‪.‬‬‫اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ اﻟﻠﻮﻏﺎرﻳﺘﻤﻲ ‪LOGNORMAL DISTRIBUTION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ اﻟﻠﻮﻏﺎرﻳﺘﻤﻲ هﻮ ﺕﻮزﻳﻊ ﻏﻴﺮ ﻡﺘﻤﺎﺛﻞ ﻳﺒﺪأ ﻡﻦ اﻟﺼﻔﺮ وﻳﺮﺕﻔﻊ إﻟﻰ ﺡﺪ أﻗﺼﻰ ﺛﻢ‬‫ﻳﺘﻨﺎﻗﺺ ﺏﺒﻂء إﻟﻰ ﻡﺎ ﻻ ﻥﻬﺎﻳﺔ‪ .‬وهﻮ یﺮﺕﺒﻂ ﺏﺎﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ‪:‬یﻜﻮن ‪ X‬ﻟﻪ ﺕﻮزیﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻟﻮﻏﺎریﺘﻤﻲ إذا آﺎن )‪ ln(x‬ﻟﻪ ﺕﻮزیﻊ‬‫ﻃﺒﻴﻌﻲ‪.‬‬‫ویُﻌﺒﱠﺮ ﻋﻦ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﺡﺘﻤﺎل اﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ اﻟﻠﻮﻏﺎریﺘﻤﻲ ﺏﺎﻟﺼﻴﻐﺔ اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬‫‪(ln x − µ l ) 2‬‬‫‪2σ l2‬‬‫∞ ≤ ‪, for 0 ≤ x‬‬

‫‪−‬‬

‫‪e‬‬

‫‪1‬‬

‫‪σ l x 2π‬‬‫= )‪f ( x‬‬‫واﻟﻤﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﻄﻠﻮﺏﺔ ﻟﺘﻌﻴﻴﻦ اﻟﺪاﻟﺔ هﻲ ‪ µl :‬ﻡﺘﻮﺳﻂ ﺕﺤﻮیﻞ اﻟﻠﻮﻏﺎریﺘﻢ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت؛ ‪ σl 2‬ﺕﺒﺎیﻦ ﺕﺤﻮیﻞ اﻟﻠﻮﻏﺎریﺘﻢ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ‬‫ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﻤﻌﻠﻮﻡﺎت اﻟﺘﻲ یﻤﻜﻦ ﻟﻮاﺽﻊ اﻟﺤﺼﺮ أن یﺴﺘﻌﻤﻠﻬﺎ ﻟﺘﻘﺮیﺮ ﻡﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺪﺧﻼت هﻲ‪ :‬اﻟﻮﺳـــﻂ = ‪ µ‬واﻟﺘﺒﺎیﻦ‬‫= ‪ σl 2‬واﻟﻌﻼﻗﺘﺎن‪:‬‬‫‪µ2‬‬‫) ‪(σ 2 + µ 2‬‬‫‪µ l = ln‬‬‫‪σ 2‬‬‫‪‬‬‫و ‪ln  2 + 1‬‬‫‪µ‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬

‫= ‪σl‬‬‫اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ ‪MEAN‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ أو ﻡﺘﻮﺳﻂ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ أو اﻟﺘﻮﻗﻊ أو اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ هﻲ ﺏﺸﻜﻞ ﻋﺎم ﻗﻴﺎس ﻟﻘﻴﻤﺔ‬‫ﻡﺮآﺰﻳﺔ ﺕﻘﻊ ﺡﻮﻟﻬﺎ ﻗﻴﻢ اﻟﻌﻴﻨﺎت اﻟﻤﺄﺥﻮذة ﻡﻦ ﺕﻮزﻳﻊ ﻟﻼﺡﺘﻤﺎﻻت‪ .‬وﻡﺘﻮﺳﻂ اﻟﻌﻴﻨﺔ أو اﻟﻮﺳﻂ اﻟﺤﺴﺎﺏﻲ هﻮ ﻡﻘﺪر ﻟﻠﻤﺘﻮﺳﻂ‪.‬‬‫وهﻮ ﻡﻘﺪر ﻏﻴﺮ ﻡﺘﺤﻴﺰ وﻡﺘﺴﻖ ﻟﻤﺘﻮﺳﻂ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻰ )اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ( وهﻮ ﻓﻲ ﺡﺪ ذاﺕﻪ ﻡﺘﻐﻴﺮ ﻋﺸﻮاﺋﻲ ﻟﻪ ﻗﻴﻤﺔ‬‫ﺕﺒﺎﻳﻦ ﺥﺎﺹﺔ ﺏﻪ‪ .‬وﻡﺘﻮﺳﻂ اﻟﻌﻴﻨﺔ هﻮ ﻡﺠﻤﻮع اﻟﻘﻴﻢ ﻡﻘﺴﻮﻡﺎ ﻋﻠﻰ ﻋﺪد اﻟﻘﻴﻢ‪:‬‬‫‪1 n‬‬‫‪∑ xi‬‬‫‪n i‬‬‫= ‪) x‬ﺡﻴﺚ ‪ xi , i = 1,..,n‬وﺡﺪات اﻟﻌﻴﻨﺔ(‬‫اﻟﻮﺳﻴﻂ ‪MEDIAN‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻮﺳﻴﻂ أو وﺳﻴﻂ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ هﻮ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺘﻲ ﺕﻘﺴﻢ ﺕﻜﺎﻡﻞ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل إﻟﻰ ﻥﺼﻔﻴﻦ‪.‬‬‫وهﻮ ﻓﻲ ﺡﺎﻟﺔ دوال آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل اﻟﻤﺘﻤﺎﺛﻠﺔ یﺴﺎوي اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ‪ .‬واﻟﻮﺳﻴﻂ هﻮ اﻟﻤﺌﻮي اﻟﺨﻤﺴﻴﻦ ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺉﻰ‪.‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪١٤-٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‪٣‬‬‫ووﺳﻴﻂ اﻟﻌﻴﻨﺔ هﻮ ﻡﻘﺪر ﻟﻮﺳﻴﻂ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻰ‪ .‬وهﻮ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺘﻲ ﺕﻘﺴﻢ ﻋﻴﻨﺔ ﻡﺮﺕﺒﺔ إﻟﻰ ﺵﻘﻴﻦ ﻡﺘﺴﺎویﻴﻦ‪ .‬ﻓﺈذا آﺎﻧﺖ هﻨﺎك‬‫ﻡﺸﺎهﺪات ‪ 2n + 1‬ﻓﺈن ﻡﻮﻗﻊ اﻟﻮﺳﻴﻂ ﻓﻲ اﻟﻌﻴﻨﺔ اﻟﻤﺮﺕﺒﺔ هﻮ )‪ .(n + 1‬وإذا آﺎن هﻨﺎك ‪2n‬ﻓﺈﻧﻬﺎ ﺕﻌﺘﺒﺮ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺘﺼﻒ ﺏﻴﻦ ‪ n‬و)‬‫‪.(n + 1‬‬‫اﻟﻤﻨﻮال ‪MODE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻳﻤﻜﻦ أن ﺕﺘﺨﺬ اﻟﺘﻮزﻳﻌﺎت ﻡﻨﻮاﻻ واﺡﺪا أو أآﺜﺮ ﻡﻦ ﻡﻨﻮال‪ .‬وﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻖ اﻟﻌﻤﻠﻲ ﻓﺈﻥﻨﺎ ﻥﻘﺎﺏﻞ ﻋﺎدة‬‫ﺕﻮزﻳﻌﺎت ﻟﻴﺲ ﻟﻬﺎ ﺳﻮى ﻡﻨﻮاﻻ واﺡﺪا‪ .‬وﻓﻲ هﺬﻩ اﻟﺤﺎﻟﺔ ﻓﺈن اﻟﻤﻨﻮال أو ﻡﻨﻮال داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﺡﺘﻤﺎل اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻰ هﻲ‬‫ﻡﻘﻴﺎس اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺮآﺰﻳﺔ اﻟﺘﻲ ﺕﺘﺠﻪ ﻗﻴﻢ اﻟﻌﻴﻨﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﺠﻤﻊ ﺡﻮﻟﻬﺎ وهﻲ ﺕﻤﺜﻞ ﺏﺸﻜﻞ ﻋﺎم ﻗﻴﻤﺔ أﻋﻠﻰ اﺡﺘﻤﺎل ﻟﻠﺤﺪوث‪.‬‬‫وﻡﻨﻮال اﻟﻌﻴﻨﺔ هﻮ ﻡﻘﺪر ﻟﻤﻨﻮال اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ وﻳﺘﻢ ﺡﺴﺎﺏﻪ ﺏﺘﻘﺴﻴﻢ ﻥﻄﺎق اﻟﻌﻴﻨﺔ إﻟﻰ ﻓﺌﺎت ﺛﺎﻥﻮﻳﺔ ﻡﺘﺴﺎوﻳﺔ وﻋﺪ ﻋﺪد‬‫اﻟﻤﺸﺎهﺪات ﻓﻲ آﻞ ﻓﺌﺔ واﻥﺘﻘﺎء ﻥﻘﻄﺔ اﻟﻤﺮآﺰ ﻟﻠﻔﺌﺔ )أو اﻟﻔﺌﺎت( اﻟﺘﻲ ﻳﻮﺟﺪ ﻓﻴﻬﺎ أآﺒﺮ ﻋﺪد ﻡﻦ اﻟﻤﺸﺎهﺪات‪.‬‬‫ﻥﻤﻮذج ‪MODEL‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻨﻤﻮذج هﻮ ﺕﺠﺮﻳﺪ آﻤﻲ ﻟﺤﺎﻟﺔ واﻗﻌﻴﺔ وهﻮ ﻗﺪ ﻳﺒﺴﻂ أو ﻳﻐﻔﻞ ﺳﻤﺎت ﻡﻌﻴﻨﺔ ﻟﺰﻳﺎدة اﻟﺘﺮآﻴﺰ ﻋﻠﻰ‬‫اﻟﻌﻨﺎﺹﺮ اﻷهﻢ‪.‬‬‫ﻡﺜﺎل‪ :‬اﻟﻌﻼﻗﺔ اﻟﻤﺘﻤﺜﻠﺔ ﻓﻲ أن اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﺕﺴﺎوي ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻻﻧﺒﻌﺎث ﻡﻀﺮوﺏﺎ ﻓﻲ ﻡﺴﺘﻮى اﻟﻨﺸﺎط هﻲ ﻧﻤﻮذج ﺏﺴﻴﻂ‪ .‬آﻤﺎ یﻤﻜﻦ ﻓﻲ‬‫آﺜﻴﺮ ﻡﻦ اﻷﺡﻴﺎن اﺳﺘﻌﻤﺎل ﻡﺼﻄﻠﺢ "اﻟﻨﻤﻮذج" ﺏﻤﻌﻨﻰ ﺕﻨﻔﻴﺬ ﺏﺮاﻡﺠﻴﺎت ﺡﺎﺳﻮﺏﻴﺔ ﻟﻨﻤﻮذج ﺕﺠﺮیﺪي ﻟﺤﺴﺎب ﻡﺠﻤﻮﻋﺔ ﻡﻦ ﻗﻴﻢ‬‫اﻟﻤﺨﺮﺟﺎت ﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ﻡﻌﻴﻨﺔ ﻡﻦ ﻗﻴﻢ اﻟﻤﺪﺧﻼت‪ ،‬ﻡﺜﻞ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﻤﻨﺎﺧﻴﺔ اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪.‬‬‫اﻟﻌﺰوم )ﻟﻮﺹﻒ ﺕﻮزﻳﻊ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ( )‪MOMENTS (OF RANDOM VARIABLE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻳﻌﺮّف ﻋﺰم اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮ ‪ x‬ﺡﻮل ﺛﺎﺏﺖ ﻡﺤﺪد ‪ α‬ﺏﺄﻥﻪ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ‬‫‪ (X – α)k , i.e. E(X – α)k‬وﻋﻨﺪﻡﺎ ﺕﺴﺎوي ‪ α‬ﻡﺘﻮﺳﻂ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ ‪ ،µ‬ﻓﺈن اﻟﻌﺰم ‪ E(X – α)k‬ﻳﺴﻤﻰ اﻟﻌﺰم‬‫اﻟﻤﺮآﺰي ‪ kth‬ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮ ‪ .X‬وﺕﻜﻤﻦ أهﻤﻴﺔ ذﻟﻚ ﻓﻲ أن اﻟﺤﺴﺎﺏﺎت اﻹﺡﺼﺎﺉﻴﺔ ﺕﺴﺘﻨﺪ ﻓﻲ اﻟﻌﺎدة إﻟﻰ ﻋﺰوم داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل‬‫وﻟﻴﺲ إﻟﻰ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل ﻧﻔﺴﻬﺎ‪ .‬وﻡﻦ أآﺜﺮ اﻟﻌﺰوم ﺵﻴﻮﻋﺎ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ واﻟﺘﺒﺎیﻦ‪.‬‬‫وﻡﺘﻮﺳﻂ اﻟﻌﻴﻨﺔ هﻮ اﻟﻌﺰم اﻷول ﺡﻮل اﻟﺼﻔﺮ واﻟﺘﺒﺎیﻦ هﻮ اﻟﻌﺰم اﻟﻤﺮآﺰي اﻟﺜﺎﻧﻲ‪ .‬وأﻡﺎ درﺟﺔ اﻧﻔﺮاج ﻡﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزیﻊ واﻻﻟﺘﻮاء‬‫ﻓﺈﻧﻬﻤﺎ اﺛﻨﺘﺎن ﻡﻦ دوال اﻟﻌﺰوم اﻟﻤﺮآﺰیﺔ اﻟﺘﻲ یﻜﺜﺮ اﺳﺘﻌﻤﺎﻟﻬﺎ ﻟﺘﺤﺪیﺪ ﺵﻜﻞ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل‪.‬‬‫وﻋﺰوم اﻟﻌﻴﻨﺔ هﻲ ﺏﻤﺜﺎﺏﺔ ﺕﻘﺪﻳﺮات ﻟﻌﺰوم اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ .‬وﻋﺰم اﻟﻌﻴﻨﺔ ﻟﺘﺮﺕﻴﺐ ‪ kth‬هﻮ ﻡﺘﻮﺳﻂ ﺡﺴﺎب اﻟﻘﻮة ‪kth‬‬‫ﻟﻠﻔﺮق ﺏﻴﻦ اﻟﻘﻴﻢ اﻟﻤﺸﺎهﺪة وﻡﺘﻮﺳﻄﻬﺎ‪.‬‬‫ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻡﻮﻥﺖ آﺎرﻟﻮ ‪MONTE CARLO METHOD‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬اﻟﻤﺒﺪأ اﻟﺬي ﻳﺴﺘﻨﺪ إﻟﻴﻪ ﺕﺤﻠﻴﻞ ﻡﻮﻥﺖ آﺎرﻟﻮ هﻮ إﺟﺮاء ﺡﺴﺎب اﻟﺤﺼﺮ ﻡﺮات آﺜﻴﺮة ﺏﺎﺳﺘﻌﻤﺎل‬‫اﻟﺤﺎﺳﻮب اﻹﻟﻜﺘﺮوﻥﻲ وﻳﺘﻢ ﻓﻲ آﻞ ﻡﺮة اﺥﺘﻴﺎر ﻡﻌﺎﻡﻼت اﻥﺒﻌﺎث ﻏﻴﺮ ﻡﺆآﺪة أو ﻡﻌﺎﻟﻢ اﻟﻨﻤﺎذج وﺏﻴﺎﻥﺎت اﻷﻥﺸﻄﺔ اﺥﺘﻴﺎرا‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪١٥-٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫ﻋﺸﻮاﺋﻴﺎ )ﻡﻦ ﺥﻼل اﻟﺤﺎﺳﻮب( ﻓﻲ إﻃﺎر ﺕﻮزﻳﻊ أوﺟﻪ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ اﻟﺘﻲ ﺕﻢ ﺕﺤﺪﻳﺪهﺎ ﻓﻲ اﻟﺒﺪء ﺏﻮاﺳﻄﺔ اﻟﻤﺴﺘﻌﻤﻞ ﻟﻬﺬﻩ‬‫اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ‪ .‬وﺕﻜﻮن أوﺟﻪ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ اﻟﻤﻘﺘﺮﻧﺔ ﺏﻤﻌﺎﻡﻼت اﻻﻧﺒﻌﺎث و‪/‬أو ﺏﻴﺎﻧﺎت اﻷﻧﺸﻄﺔ آﺒﻴﺮة ﻓﻲ أﻏﻠﺐ اﻷﺡﻴﺎن وﻗﺪ ﺕﻜﻮن ذات‬‫ﺕﻮزیﻌﺎت ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬وﻓﻲ هﺬﻩ اﻟﺤﺎﻟﺔ ﺕﺼﺒﺢ اﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻹﺡﺼﺎﺉﻴﺔ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪیﺔ ﻟﺤﺴﺎب درﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﺕﻘﺮیﺒﻴﺔ ﺏﺪرﺟﺔ آﺒﻴﺮة‪ .‬ویﻤﻜﻦ‬‫ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻡﻮﻧﺖ آﺎرﻟﻮ أن یﺘﻌﺎﻡﻞ ﻡﻊ هﺬﻩ اﻟﺤﺎﻟﺔ ﻋﻦ ﻃﺮیﻖ ﺕﻮﻟﻴﺪ ﺕﻮزیﻊ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻟﺘﻘﺪیﺮ اﻟﺤﺼﺮ ﺏﺤﻴﺚ یﻜﻮن ﻡﺘﺴﻘﺎ ﻡﻊ‬‫ﻡﺪﺧﻼت ﺕﻮزیﻌﺎت ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ اﻟﻤﻘﺘﺮن ﺏﻤﻌﺎﻡﻼت اﻻﻧﺒﻌﺎث وﻡﻌﺎﻟﻢ اﻟﻨﻤﺎذج وﺏﻴﺎﻧﺎت اﻷﻧﺸﻄﺔ‪.‬‬‫ﻥﻤﻮذج ﻏﻴﺮ ﺥﻄﻲ ‪NON-LINEAR MODEL‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻳﻜﻮن اﻟﻨﻤﻮذج ﻏﻴﺮ ﺥﻄﻲ إذا آﺎﻥﺖ اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺏﻴﻦ ﻡﺪﺥﻼﺕﻪ وﻡﺨﺮﺟﺎﺕﻪ ﻏﻴﺮ ﺥﻄﻴﺔ )أﻥﻈﺮ ﻥﻤﻮذج ﺥﻄﻲ(‪.‬‬‫اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ ‪NORMAL DISTRIBUTION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ )أو ﺕﻮزﻳﻊ ﻏﺎوس( ﻳﻜﻮن ﻟﻪ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﺡﺘﻤﺎل ﻳُﻌﺒﱠﺮ ﻋﻨﻬﺎ ﺏﺎﻟﻤﻌﺎدﻟﺔ اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ وﻳﻌﺮّف‬‫ﺏﻤﻌﻠﻤﻴﻦ )اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ ‪ µ‬واﻻﻥﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ‪:(σ‬‬‫‪(x − µ)2‬‬‫∞ ≤ ‪, for - ∞ ≤ x‬‬‫‪2σ 2‬‬

‫‪−‬‬

‫‪e‬‬

‫‪1‬‬

‫‪σ 2π‬‬‫= )‪f (x‬‬‫ﻡﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ ‪PARAMETERS OF POPULATION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬هﻲ ﻡﻌﺎﻟﻢ اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻻﺡﺘﻤﺎﻟﻲ اﻟﺘﻲ ﺕﻤﻴﺰ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ .‬وﻡﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ اﻷآﺜﺮ‬‫اﺳﺘﺨﺪاﻡﺎ هﻲ اﻟﻌﺰوم‪ ،‬ﻡﺜﻞ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ واﻻﻥﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻟﻠﺘﻮزﻳﻊ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ‪ .‬وﻡﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ هﻲ آﻤﻴﺔ ﺕﺴﺘﻌﻤﻞ‬‫∗‬‫ﻓﻲ وﺹﻒ اﻟﺘﻮزیﻊ اﻻﺡﺘﻤﺎﻟﻲ ﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ﻋﺸﻮاﺉﻲ‪[٧].‬‬‫داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎﻻت ‪PDF‬‬‫اﻧﻈﺮ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل‬‫ﻡﺌﻮي ‪PERCENTILE‬‬‫‪th‬‬‫‪th‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻡﺌﻮي اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ‪ k‬وﻡﺌﻮي اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ هﻮ ﻗﻴﻤﺔ ﺕﻔﺼﻞ اﻟﺠﺰء اﻷدﻥﻰ ‪ k‬ﻟﺘﻜﺎﻡﻞ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ‬‫اﻻﺡﺘﻤﺎل‪ ،‬أي اﻟﺘﻲ ﺕﻔﺼﻞ ﺏﻴﻦ ﺕﻜﺎﻡﻞ ذﻳﻞ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎﻻت ﻋﻦ ﻡﺌﻮي اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ‪ kth‬ﻓﻲ اﺕﺠﺎﻩ آﺜﺎﻓﺎت اﻻﺡﺘﻤﺎل اﻟﺪﻥﻴﺎ‪.‬‬‫وﻡﺌﻮي اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼــﺎﺉﻲ ‪ (0 ≤ k ≤ 100) kth‬ذي اﻟﺘﻮزیﻊ اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ )‪ F(x‬یﺴـــﺎوي ‪ z‬ﺡﻴﺚ ‪ z‬ﺕﺤﻘـــﻖ اﻟﻤﻌﺎدﻟــــــﺔ‬‫‪.F(z) = k/100‬‬‫وﻡﺌﻮي اﻟﻌﻴﻨﺔ ‪ kth‬هﻮ ﺕﻘﺮﻳﺐ ﻟﻤﺌﻮي اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ اﻟﻤﺸﺘﻖ ﻡﻦ ﻋﻴﻨﺔ‪ .‬وهﻮ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺘﻲ ﺕﻘﻊ ﺕﺤﺘﻬﺎ اﻟﻨﺴﺒﺔ اﻟﻤﺌﻮﻳﺔ ‪k‬‬‫ﻟﻠﻤﺸﺎهﺪة‪.‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪١٦-٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ ‪POPULATION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ هﻮ ﻡﺠﻤﻮع اﻟﻌﻨﺎﺹﺮ ﻡﻮﺽﻮع اﻟﺒﺤﺚ‪ .‬وﻓﻲ ﺡﺎﻟﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ ﻳﺆﺥﺬ ﻓﻲ‬‫اﻻﻋﺘﺒﺎر ﺕﻮزﻳﻊ اﻻﺡﺘﻤﺎﻻت ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ]‪[٧‬‬‫∗‬‫ﻡﺜﺎل‪ :‬آﻞ ﻡﺎ یﻤﻜﻦ إدراآﻪ ﻡﻦ ﺕﺠﺎرب أو أﺡﺪاث ﻡﻦ ﻧﻮع ﻡﻌﻴﻦ‪.‬‬‫اﻟﻀﺒﻂ ‪PRECISION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬اﻟﻀﺒﻂ هﻮ ﻋﻜﺲ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﺏﻤﻌﻨﻰ أﻥﻪ آﻠﻤﺎ آﺎن اﻟﺸﻲء ﻡﻀﺒﻮﻃﺎ آﻠﻤﺎ ﻗﻞ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ اﻟﻤﻘﺘﺮن‬‫ﺏﻪ‪.‬‬‫اﻻﺡﺘﻤﺎل ‪PROBABILITY‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻻﺡﺘﻤﺎل هﻮ ﻋﺪد ﺡﻘﻴﻘﻲ ﻡﺤﺼﻮر ﺏﻴﻦ اﻟﺼﻔﺮ واﻟﻮاﺡﺪ ﻡﺮﺕﺒﻂ ﺏﺤﺪث ﻋﺸﻮاﺋﻲ )]‪ ،∗[٧‬ج‪.(١-٢-‬‬‫ویﻤﻜﻦ ﺕﻔﺴﻴﺮ اﻻﺡﺘﻤﺎل ﺏﻄﺮق ﻡﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﻓﻬﻨﺎك ﺕﻔﺴﻴﺮ یﻨﻈﺮ إﻟﻰ اﻻﺡﺘﻤﺎل ﺏﺎﻋﺘﺒﺎر أﻧﻪ یﺘﺴﻢ ﺏﺘﻮاﺕﺮ ﻧﺴﺒﻲ )أي ﻧﺴﺒﺔ آﻞ اﻟﻨﻮاﺕﺞ‬‫اﻟﻤﻘﺎﺏﻠﺔ ﻟﺤﺪث ﻡﺎ( ﺏﻴﻨﻤﺎ یﻌﺘﺒﺮ اﻻﺡﺘﻤﺎل وﻓﻘﺎ ﻟﺘﻔﺴﻴﺮ ﺁﺧﺮ ﻡﻘﻴﺎﺳﺎ ﻟﺪرﺟﺔ اﻻﻋﺘﻘﺎد‪ .‬واﺡﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺡﺪث ﻋﺸﻮاﺉﻲ ‪ E‬یﺸﺎر إﻟﻴﻪ‬‫ﻓﻲ آﺜﻴﺮ ﻡﻦ اﻷﺡﻴﺎن ﺏﺄﻧﻪ )‪ .Pr(E‬ویﻤﻜﻦ أیﻀﺎ اﻟﺘﻌﺒﻴﺮ ﻋﻦ اﻻﺡﺘﻤﺎﻻت ﺏﺎﻟﻨﺴﺐ اﻟﻤﺌﻮیﺔ‪ .‬وﻧﻈﺮیﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل هﻲ ﻓﺮع ﻡﻦ‬‫اﻟﺮیﺎﺽﻴﺎت ﻡﻨﺒﺜﻖ ﻋﻦ اﻟﻤﺴﻠﻤﺎت اﻟﺘﻲ ﺕﺸﻜﻞ ﻧﺘﺎﺉﺠﻬﺎ اﻻﺳﺘﺪﻻل اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‪.‬‬‫داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل ‪PROBABILITY DENSITY FUNCTION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل هﻲ داﻟﺔ رﻳﺎﺽﻴﺔ ﺕﻤﻴﺰ اﻟﺴﻠﻮك اﻻﺡﺘﻤﺎﻟﻲ ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ .‬وهﻲ داﻟﺔ )‪f(x‬‬‫ﺕﺤﺪد اﻷرﺟﺤﻴﺔ اﻟﻨﺴﺒﻴﺔ ﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ﻋﺸﻮاﺉﻲ ﻡﺴﺘﻤﺮ ‪ X‬ﺕﻘﺘﺮب ﻗﻴﻤﺘﻪ ﻡﻦ ‪ x‬ویﻌﺮّف ﺏﺄﻧﻪ اﺡﺘﻤﺎل ﺏﺄن ﺕﻜﻮن ﻗﻴﻤﺔ ‪ X‬ﻡﺤﺼﻮرة ﺏﻴﻦ‬‫‪ x‬و ‪ x+dx‬ﻡﻘﺴﻮﻡﺎ ﻋﻠﻰ ‪ dx‬ﺡﻴﺚ ‪ dx‬هﻮ اﻟﻌﺪد اﻟﻤﺘﻨﺎهﻲ اﻟﺼﻐﺮ‪ .‬وﺕﺘﻄﻠﺐ ﻡﻌﻈﻢ دوال آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل ﻡﻌﻠﻤﺎ أو أآﺜﺮ‬‫ﻟﺘﺤﺪیﺪهﺎ ﺏﺸﻜﻞ آﺎﻡﻞ‪.‬‬‫واﻻﺡﺘﻤﺎل ﺏﺄن اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺸﻮاﺉﻲ اﻟﻤﺴﺘﻤﺮ ‪ X‬یﻨﺤﺼﺮ ﺏﻴﻦ اﻟﻘﻴﻤﺘﻴﻦ ‪ a‬و ‪ b‬ﺕﻤﺜﻠﻪ ﻓﺘﺮة داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل )‪ f(x‬ﻋﻠﻰ ﻧﻄﺎق‬‫ﻡﺤﺼﻮر ﺏﻴﻦ ‪ a‬و ‪.b‬‬‫‪a‬‬‫‪Pr(a ≤ x < b) = ∫ f ( x)dx‬‬‫‪b‬‬‫وداﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل هﻲ ﻡﺸﺘﻖ داﻟﺔ اﻟﺘﻮزیﻊ )إن وﺟﺪ(‪:‬‬‫) ‪dF ( x‬‬‫‪dx‬‬‫= )‪f ( x‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪١٧-٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫وﻓﻲ اﻟﺤﺎﻻت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ یﺘﻢ اﺧﺘﻴﺎر داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل اﻟﻤﺴﺘﻌﻤﻠﺔ ﻡﻦ ﻋﺪد ﺹﻐﻴﺮ ﻧﺴﺒﻴﺎ ﻡﻦ دوال آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل اﻟﻤﻌﻴﺎریﺔ‬‫وﺕﺘﻤﺜﻞ اﻟﻤﻬﻤﺔ اﻹﺡﺼﺎﺉﻴﺔ اﻟﺮﺉﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮ ﻡﻌﺎﻟﻤﻬﺎ‪ .‬وﺏﺬﻟﻚ ﻓﺈن ﻡﻌﺮﻓﺔ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل اﻟﻤﺴﺘﻌﻤﻠﺔ ﻓﻲ ﺕﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺼﺮ‬‫ﺕﻌﺪ ﻋﻨﺼﺮا ﻻزﻡﺎ ﻟﺘﻮﺛﻴﻖ ﺕﻘﻴﻴﻢ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ‪.‬‬‫ﺕﻮزﻳﻊ اﻻﺡﺘﻤﺎﻻت ‪PROBABILITY DISTRIBUTION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬داﻟﺔ ﺕﻌﻄﻲ اﺡﺘﻤﺎﻻ ﺏﻘﻴﻤﺔ ﻡﻌﻴﻨﺔ ﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ﻋﺸﻮاﺋﻲ أو أﻥﻪ ﻳﻨﺘﻤﻲ إﻟﻰ ﻡﺠﻤﻮﻋﺔ ﻡﻌﻴﻨﺔ ﻡﻦ اﻟﻘﻴﻢ‪.‬‬‫واﺡﺘﻤﺎﻻت اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﻜﻠﻴﺔ ﻟﻘﻴﻢ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ ﺕﺴﺎوي ‪[٧] .١‬‬‫∗‬‫اﻥﺘﺸﺎر ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ‪PROPAGATION OF UNCERTAINTIES‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﺕﺤﺪد ﻗﻮاﻋﺪ ﺕﻮﻟﻴﺪ أوﺟﻪ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ آﻴﻔﻴﺔ اﻟﺠﻤﻊ ﺟﺒﺮﻳﺎ ﺏﻴﻦ اﻟﻘﻴﺎﺳﺎت اﻟﻜﻤﻴﺔ ﻟﻌﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ اﻟﻤﻘﺘﺮن ﺏﻘﻴﻢ‬‫اﻟﻤﺪﺥﻼت وﺏﻴﻦ اﻟﺼﻴﻎ اﻟﺮﻳﺎﺽﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﻌﻤﻠﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺤﺼﺮ وذﻟﻚ ﺏﻐﺮض اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻡﻘﺎﻳﻴﺲ ﻡﻘﺎﺏﻠﺔ ﻟﻌﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ‬‫اﻟﻤﻘﺘﺮن ﺏﻘﻴﻢ اﻟﻤﺨﺮﺟﺎت‪ .‬أﻥﻈﺮ اﻟﻔﺼﻞ اﻟﺴﺎدس اﻟﻤﻌﻨﻮن "اﻟﺘﻄﺒﻴﻖ اﻟﻌﻤﻠﻲ ﻟﻘﻴﺎس ﻡﻘﺪار ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ" واﻟﻤﺮﻓﻖ اﻷول‬‫اﻟﻤﻌﻨﻮن "اﻷﺳﺎس اﻟﻤﻔﺎهﻴﻤﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ‪".‬‬‫ﺽﻤﺎن اﻟﺠﻮدة )‪QUALITY ASSURANCE (QA‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﺕﺸﻤﻞ أﻥﺸﻄﺔ ﺽﻤﺎن اﻟﺠﻮدة ﻥﻈﺎﻡﺎ ﻡﺨﻄﻄﺎ ﻟﻤﺮاﺟﻌﺔ اﻹﺟﺮاءات اﻟﺘﻲ ﻳﺘﺨﺬهﺎ اﻟﻌﺎﻡﻠﻮن ﻏﻴﺮ‬‫اﻟﻤﺸﺘﺮآﻴﻦ اﺵﺘﺮاآﺎ ﻡﺒﺎﺵﺮا ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺕﺠﻤﻴﻊ‪/‬وﺽﻊ ﻗﻮاﺋﻢ اﻟﺤﺼﺮ ﻟﻠﺘﺤﻘﻖ ﻡﻦ اﻟﻮﻓﺎء ﺏﺄهﺪاف ﺟﻮدة اﻟﺒﻴﺎﻥﺎت‪ ،‬وﻟﻀﻤﺎن أن‬‫اﻟﺤﺼﺮ ﻳﻤﺜﻞ أﻓﻀﻞ ﺕﻘﺪﻳﺮ ﻡﻤﻜﻦ ﻟﻼﻥﺒﻌﺎﺛﺎت واﻟﻤﺼﺎرف ﺏﺎﻟﻨﻈﺮ إﻟﻰ اﻟﺤﺎﻟﺔ اﻟﺠﺎرﻳﺔ ﻟﻠﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ واﻟﺒﻴﺎﻥﺎت اﻟﻤﺘﺎﺡﺔ‪،‬‬‫وﻟﺪﻋﻢ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﺏﺮﻥﺎﻡﺞ ﻡﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة‪.‬‬‫ﻡﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة )‪QUALITY CONTROL (QC‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﻡﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻥﻈﺎم ﻹﺟﺮاء أﻥﺸﻄﺔ ﺕﻘﻨﻴﺔ روﺕﻴﻨﻴﺔ ﻟﻘﻴﺎس ﺟﻮدة ﻗﺎﺋﻤﺔ اﻟﺤﺼﺮ وﻡﺮاﻗﺒﺘﻬﺎ ﻟﺪى‬‫وﺽﻌﻬﺎ‪ .‬وﻗﺪ ﺹﻤﻢ ﻥﻈﺎم ﻡﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﻡﺎ ﻳﻠﻲ‪:‬‬‫’‪ ’١‬ﺕﻮﻓﻴﺮ ﻡﺮاﺟﻌﺔ روﺕﻴﻨﻴﺔ ﻡﺘﺴﻘﺔ ﻟﻀﻤﺎن ﺳﻼﻡﺔ اﻟﺒﻴﺎﻥﺎت وﺹﺤﺘﻬﺎ واﺳﺘﻴﻔﺎﺋﻬﺎ‪.‬‬‫’‪ ’٢‬ﺕﺤﺪﻳﺪ أوﺟﻪ اﻟﺨﻄﺄ واﻟﺴﻬﻮ وﺕﺼﺤﻴﺤﻬﺎ‪.‬‬‫’‪ ’٣‬ﺕﻮﺛﻴﻖ وأرﺵﻔﺔ ﺏﻴﺎﻥﺎت وﺥﻄﻮات اﻟﺤﺼﺮ وﺕﺴﺠﻴﻞ آﻞ أﻥﺸﻄﺔ ﻡﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة‪.‬‬‫وﺕﺸﻤﻞ أﻥﺸﻄﺔ ﻡﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة اﻟﻄﺮق اﻟﻌﺎﻡﺔ ﻡﺜﻞ اﺥﺘﺒﺎرات دﻗﺔ اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻥﺎت وﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺤﺴﺎب واﺳﺘﻌﻤﺎل‬‫اﻹﺟﺮاءات اﻟﻤﻮﺡﺪة اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻟﺤﺴﺎب وﻗﻴﺎس اﻻﻥﺒﻌﺎﺛﺎت وﺕﻘﺪﻳﺮ أوﺟﻪ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ وأرﺵﻔﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻡﺎت واﻹﺏﻼغ ﻋﻨﻬﺎ‪.‬‬‫وﻳﺸﻤﻞ اﻟﻤﺴﺘﻮى اﻷﻋﻠﻰ ﻷﻥﺸﻄﺔ ﻡﺮاﻗﺒﺔ ﺟﻮدة ﻡﺮاﺟﻌﺔ ﺕﻘﻨﻴﺔ ﻟﻔﺌﺎت اﻟﻤﺼﺎدر وﺏﻴﺎﻥﺎت اﻷﻥﺸﻄﺔ وﻡﻌﺎﻡﻼت اﻻﻥﺒﻌﺎث‬‫واﻟﻄﺮق اﻟﻤﺘﺒﻌﺔ‪.‬‬‫ﺥﻄﺄ ﻋﺸﻮاﺋﻲ ‪RANDOM ERROR‬‬‫اﻧﻈﺮ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﻤﻨﺘﻈﻤﺔ واﻟﻌﺸﻮاﺉﻴﺔ‪.‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪١٨-٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ ‪RANDOM VARIABLE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻡﺘﻐﻴﺮ ﻗﺪ ﻳﺄﺥﺬ أي ﻗﻴﻤﺔ ﻡﻦ ﻡﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﻘﻴﻢ اﻟﻤﻌﻴﻨﺔ وﻳﻘﺘﺮن ﺏﻪ ﺕﻮزﻳﻊ اﺡﺘﻤﺎﻟﻲ‪ .‬وﻳﻘﺎل ﻋﻦ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ‬‫اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ اﻟﺬي ﻗﺪ ﻳﺄﺥﺬ أي ﻗﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻓﺘﺮة ﻡﻨﺘﻬﻴﺔ أو ﻏﻴﺮ ﻡﻨﺘﻬﻴﺔ ﺏﺄﻥﻪ "ﻡﺴﺘﻤﺮ‪[٧] ".‬‬‫∗‬

‫اﻟﻤﺘﺒﻘﻲ ‪RESIDUAL‬‬‫اﻟﻤﻌﻨﻰ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻤﺘﺒﻘﻲ هﻮ اﻟﻔﺮق ﺏﻴﻦ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺸﺎهﺪة واﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺘﻲ ﻳﺘﻨﺒﺄ ﺏﻬﺎ اﻟﻨﻤﻮذج ﻷي ﻗﻴﻤﺔ ﻡﺸﺎهﺪة ﻳﺘﻢ ﻥﻤﺬﺟﺔ‬‫ﺳﻠﻮآﻬﺎ ﻡﻦ ﺥﻼل ﻥﻤﻮذج إﺡﺼﺎﺋﻲ‪ ،‬ﻡﺜﻞ اﻻﻥﺤﺪار اﻟﺨﻄﻲ‪ .‬وﺏﺬﻟﻚ ﻓﺈن اﻟﻤﺘﺒﻘﻲ هﻮ ﻡﻜﻮن اﻟﻤﺸﺎهﺪة اﻟﺬي ﻻ یﻔﺴﺮﻩ اﻟﻨﻤﻮذج‪.‬‬‫اﻟﻌﻴﻨﺔ ‪SAMPLE‬‬‫اﻟﻤﻌﻨﻰ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻌﻴﻨﺔ هﻲ ﻡﺠﻤﻮﻋﺔ ﻡﻨﺘﻬﻴﺔ ﻡﻦ اﻟﻤﺸﺎهﺪات اﻟﻤﺴﺘﻘﺎة ﻡﻦ ﻡﺠﺘﻤﻊ إﺡﺼﺎﺋﻲ‪.‬‬‫ﻡﻨﻮال اﻟﻌﻴﻨﺔ ‪SAMPLE MODE‬‬‫اﻧﻈﺮ اﻟﻤﻨﻮال‪.‬‬‫ﻡﺌﻮي اﻟﻌﻴﻨﺔ ‪SAMPLE PERCENTILE‬‬‫اﻧﻈﺮ ﻡﺌﻮي‪.‬‬‫اﻟﺤﺴﺎﺳﻴﺔ ‪SENSITIVITY‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﺤﺴﺎﺳﻴﺔ هﻲ ﻗﻴﺎس ﻡﺪى اﺳﺘﺠﺎﺏﺔ آﻤﻴﺔ ﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ آﻤﻴﺔ أﺥﺮى ﻡﺮﺕﺒﻄﺔ ﺏﻬﺎ‪ .‬ﻓﺤﺴﺎﺳﻴﺔ اﻟﻜﻤﻴﺔ ‪Y‬‬‫اﻟﻤﺘﺄﺛﺮة ﺏﺎﻟﺘﻐﻴﺮات ﻓﻲ آﻤﻴﺔ أﺧﺮى ‪ X‬ﺕﻌﺮّف ﺏﺄﻧﻬﺎ اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ ‪ Y‬ﻡﻘﺴﻮﻡﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ ‪ X‬اﻟﺬي ﺕﺮﺕﺒﺖ ﻋﻠﻴﻪ اﻟﺘﻐﻴﺮات ﻓﻲ ‪.Y‬‬‫ﺕﺤﻠﻴﻞ اﻟﺤﺴﺎﺳﻴﺔ ‪SENSITIVITY ANALYSIS‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﺕﺤﻠﻴﻞ اﻟﺤﺴﺎﺳﻴﺔ هﻮ دراﺳﺔ ﺥﻮارزﻡﻴﺔ اﻟﻨﻤﻮذج ﻟﺘﻘﺮﻳﺮ ﻡﺪى ﺡﺴﺎﺳﻴﺘﻪ )أو اﺳﺘﻘﺮارﻩ( أﻡﺎم ﻟﻠﺘﻐﻴﺮات‬‫ﻓﻲ ﺏﻴﺎﻥﺎﺕﻪ اﻟﻤﺪﺥﻠﺔ أو ﻓﺮﺽﻴﺎﺕﻪ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ‪ .‬ویﺘﻢ إﺟﺮاء هﺬا اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺏﺘﻨﻮیﻊ اﻟﻤﺪﺧﻼت ﻡﻦ اﻟﻘﻴﻢ أو ﻡﻌﺎدﻻت اﻟﻨﻤﻮذج وﻡﻦ ﺛﻢ‬‫رﺹﺪ اﻟﺘﻔﺎوت واﻟﺘﻨﻮع ﻓﻲ ﻡﺨﺮﺟﺎت اﻟﻨﻤﻮذج ﻓﻲ ﻡﻘﺎﺏﻞ ذﻟﻚ‪ .‬ویﻤﻜﻦ أن ﺕﺸﻤﻞ أهﺪاف ﺕﺤﻠﻴﻞ اﻟﺤﺴﺎﺳﻴﺔ ﻡﺎ یﻠﻲ‪:‬‬‫•‬‫ﻡﺸﺎهﺪة ﻧﻄﺎق اﻟﻘﻴﻢ اﻟﻤﺨﺮﺟﺔ اﻟﻤﻘﺎﺏﻠﺔ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮات اﻟﻤﺪﺧﻠﺔ اﻟﻮاﻗﻌﺔ ﺽﻤﻦ اﻟﻨﻄﺎﻗﺎت "اﻟﻤﻌﻘﻮﻟﺔ‪".‬‬‫•‬‫ﺡﺴﺎب ﺕﻘﺮیﺒﺎت اﻟﻔﺮق اﻟﻤﻨﺘﻬﻴﺔ ﻟﻠﻤﺮوﻧﺎت واﻟﺤﺴﺎﺳﻴﺎت اﻟﺘﻲ ﺕﺘﻄﻠﺒﻬﺎ ﺏﻌﺾ اﻟﻤﻨﻬﺠﻴﺎت ﻟﺪراﺳﺔ ﺕﻮﻟﻴﺪ‬‫اﻷﺧﻄﺎء داﺧﻞ ﻧﻈﺎم ﻡﺎ‪.‬‬‫ﻓﺘﺮة ﺳﻴﻐﻤﺎ ‪SIGMA INTERVAL‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻔﺘﺮة ‪ c-sigma‬هﻲ ﻓﺘﺮة ﺛﻘﺔ ﻡﺘﻤﺎﺛﻠﺔ ﻡﺘﻤﺮآﺰة ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ وﺕﻤﺪد ‪ c‬ﻡﻀﺮوﺏﺔ ﻓﻲ اﻻﻥﺤﺮاف‬‫اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻷي ﻡﻦ اﻟﺤﺪﻳﻦ‪.‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪١٩-٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻌﻴﻨﺔ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ اﻟﺒﺴﻴﻄﺔ ‪SIMPLE RANDOM SAMPLE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻋﻴﻨﺔ ﻡﻦ اﻟﻮﺡﺪات ‪ n‬ﻳﺘﻢ اﺥﺘﻴﺎرهﺎ ﻡﻦ ﻡﺠﺘﻤﻊ إﺡﺼﺎﺋﻰ ﺏﺤﻴﺚ ﻳﻜﻮن ﻓﻴﻬﺎ ﻟﻜﻞ ﻋﻴﻨﺔ ﻡﻤﻜﻨﺔ ﻥﻔﺲ‬‫اﺡﺘﻤﺎﻟﻴﺔ اﻻﺥﺘﻴﺎر‪.‬‬‫اﻻﻟﺘﻮاء ‪SKEWNESS‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻻﻟﺘﻮاء هﻮ ﻡﻘﻴﺎس ﻟﻌﺪم ﺕﻤﺎﺛﻞ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل‪ .‬وهﻮ اﻗﺘﺮان ﺏﺴﻴﻂ ﻟﻌﺰﻡﻴﻦ ﻡﻦ ﻋﺰوم داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ‬‫اﻻﺡﺘﻤﺎل وﻳﻌﺒﺮ ﻋﻨﻪ ﺏﺎﻟﺼﻴﻐﺔ‪:‬‬‫‪µ3‬‬‫‪σ3‬‬‫=‬‫‪µ3‬‬‫‪µ 23 2‬‬‫= ‪ γ‬ﺡﻴﺚ ‪ µ2‬و‪ µ3‬و‪ σ‬هﻲ اﻟﻌﺰوم اﻟﻤﺮآﺰیﺔ‪ .‬وﻓﻲ اﻟﺘﻮزیﻌﺎت اﻟﻤﺘﻤﺎﺛﻠﺔ ‪y‬‬‫ﺕﺴﺎوي ﺹﻔﺮ‪ .‬وﺕﻄﻠﻖ ﻧﻔﺲ اﻟﺘﺴﻤﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻮاء اﻟﻌﻴﻨﺔ اﻟﺘﻲ یﺴﺘﻌﺎض ﻓﻴﻬﺎ ﺏﻌﺰوم اﻟﻌﻴﻨﺔ ﻋﻦ ﻋﺰوم اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ‪.‬‬‫اﻻﻥﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ‪STANDARD DEVIATION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻻﻥﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ هﻮ اﻟﺠﺬر اﻟﺘﺮﺏﻴﻌﻲ اﻟﻤﻮﺟﺐ ﻟﻠﺘﺒﺎﻳﻦ‪ .‬ویﻘﺪر اﻻﻧﺤﺮاف‬‫اﻟﻤﻌﻴﺎري ﺏﺎﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻟﻠﻌﻴﻨﺔ وهﻮ اﻟﺠﺬر اﻟﺘﺮﺏﻴﻌﻲ اﻟﻤﻮﺟﺐ ﻟﺘﺒﺎیﻦ اﻟﻌﻴﻨﺔ‪.‬‬‫اﻟﺨﻄﺄ اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻟﻠﻤﺘﻮﺳﻂ ‪STANDARD ERROR OF THE MEAN‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻡﺼﻄﻠﺢ ﻳﺴﺘﻌﻤﻞ ﻓﻲ آﺜﻴﺮ ﻡﻦ اﻷﺡﻴﺎن ﻟﻠﺪﻻﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﻡﺘﻮﺳﻂ اﻻﻥﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻟﻠﻌﻴﻨﺔ‪.‬‬‫إﺡﺼﺎءة ‪STATISTIC‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻹﺡﺼﺎءة هﻲ داﻟﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ ﻟﻠﻌﻴﻨﺔ‪[٧] .‬‬‫∗‬‫ﻋﻠﻢ اﻹﺡﺼﺎء ‪STATISTICS‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﺸﻴﺮ ﻋﻠﻢ اﻹﺡﺼﺎء ﺏﺸﻜﻞ ﻋﺎم إﻟﻰ ﺕﺠﻤﻴﻊ اﻟﺒﻴﺎﻥﺎت اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﻓﻲ آﺜﻴﺮ ﻡﻦ اﻷﺡﻴﺎن ﺏﺎﻷﻥﺸﻄﺔ‬‫اﻟﺒﺸﺮﻳﺔ أو ﺏﺸﻜﻞ أآﺜﺮ ﺕﺤﺪﻳﺪا إﻟﻰ اﻟﻌﻠﻢ اﻟﺬي ﻳُﻌﻨﻰ ﺏﺎﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻌﺪدﻳﺔ اﻟﻤﺘﻤﺎﺛﻠﺔ ﻟﻠﺒﻴﺎﻥﺎت اﻟﻤﺸﺘﻘﺔ ﻡﻦ ﻡﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﻌﻨﺎﺹﺮ‪.‬‬‫اﻷﺥﻄﺎء اﻟﻤﻨﺘﻈﻤﺔ واﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ ‪SYSTEMATIC AND RANDOM ERRORS‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﺨﻄﺄ اﻟﻤﻨﺘﻈﻢ هﻮ اﻟﻔﺮق ﺏﻴﻦ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﻏﻴﺮ اﻟﻤﻌﻠﻮﻡﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎدة ﻟﻠﻜﻤﻴﺔ اﻟﺘﻲ ﻳﺠﺮي ﻗﻴﺎﺳﻬﺎ‬‫وﺏﻴﻦ ﻡﺘﻮﺳﻂ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺸﺎهﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﻨﺤﻮ اﻟﺬي ﻳﺘﻢ ﺕﻘﺪﻳﺮﻩ ﺏﻤﺘﻮﺳﻂ ﻋﻴﻨﺔ ﻡﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﻤﺸﺎهﺪات ﻏﻴﺮ اﻟﻤﻨﺘﻬﻴﺔ‪ .‬واﻟﺨﻄﺄ‬‫اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ ﻟﻘﻴﺎس ﻓﺮدي هﻮ اﻟﻔﺮق ﺏﻴﻦ اﻟﻘﻴﺎس اﻟﻔﺮدي وﻗﻴﻤﺔ اﻟﺤﺪ اﻷﻋﻠﻰ ﻟﻤﺘﻮﺳﻂ اﻟﻌﻴﻨﺔ‪.‬‬‫اﻟﺨﻄﺄ اﻟﻤﻨﺘﻈﻢ ‪SYSTEMATIC ERROR‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬أﻥﻈﺮ اﻷﺥﻄﺎء اﻟﻤﻨﺘﻈﻤﺔ واﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ‪.‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٢٠-٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‪٣‬‬‫ﻡﺘﺴﻠﺴﻠﺔ زﻡﻨﻴﺔ ‪TIME SERIES‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻤﺘﺴﻠﺴﻠﺔ اﻟﺰﻡﻨﻴﺔ هﻲ ﺳﻠﺴﻠﺔ ﻡﻦ اﻟﻘﻴﻢ ﺕﺘﺄﺛﺮ ﺏﺎﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ وﺕﺘﻢ ﻡﺸﺎهﺪﺕﻬﺎ ﻋﻨﺪ ﻥﻘﺎط زﻡﻨﻴﺔ‬‫ﻡﺘﺘﺎﻟﻴﺔ )وﻟﻜﻨﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺎدة ﻡﺘﺴﺎوﻳﺔ اﻟﺒﻌﺪ(‪.‬‬‫اﻟﺸﻔﺎﻓﻴﺔ ‪TRANSPARENCY‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﺕﻌﻨﻲ اﻟﺸﻔﺎﻓﻴﺔ أن اﻟﻔﺮﺽﻴﺎت واﻟﻤﻨﻬﺠﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﻌﻤﻠﺔ ﻟﻠﺤﺼﺮ ﻳﻨﺒﻐﻲ أن ﺕﻔﺴﺮ ﺏﻮﺽﻮح ﺡﺘﻰ‬‫ﻳﺴﻬﻞ ﻋﻠﻰ ﻡﺴﺘﻌﻤﻠﻲ اﻟﻤﻌﻠﻮﻡﺎت اﻟﻤﺒﻠﻎ ﻋﻨﻬﺎ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺤﺼﺮ وﺕﻘﻴﻴﻤﻪ‪ .‬وﺕﻌﺪ ﺵﻔﺎﻓﻴﺔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺤﺼﺮ أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻨﺠﺎح ﻋﻤﻠﻴﺔ‬‫اﻹﺏﻼغ ﻋﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻡﺎت ودراﺳﺘﻬﺎ‪.‬‬‫اﻻﺕﺠﺎﻩ ‪TREND‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬اﺕﺠﺎﻩ اﻟﻜﻤﻴﺔ هﻮ ﻡﻘﻴﺎس ﻻﺕﺠﺎهﻬﺎ اﻟﻨﺴﺒﻲ ﺥﻼل ﻡﺪة زﻡﻨﻴﺔ ﺡﻴﺚ ﺕﺪل ﻗﻴﻤﺔ اﻻﺕﺠﺎﻩ اﻟﻤﻮﺟﺒﺔ‬‫ﻋﻠﻰ ﺡﺪوث ﻥﻤﻮ ﻓﻲ اﻟﻜﻤﻴﺔ وﺕﺪل اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺴﺎﻟﺒﺔ ﻋﻠﻰ ﺡﺪوث ﺕﻨﺎﻗﺺ ﻓﻲ ﻥﻤﻮهﺎ‪ .‬وﻳﻌﺮّف اﻻﺕﺠﺎﻩ ﺏﺄﻥﻪ ﻥﺴﺒﺔ اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ اﻟﻜﻤﻴﺔ‬‫ﺥﻼل اﻟﻤﺪة اﻟﺰﻡﻨﻴﺔ ﻡﻘﺴﻮﻡﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻷوﻟﻴﺔ ﻟﻠﻜﻤﻴﺔ وﻳﻌﺒﺮ ﻋﻨﻪ ﻓﻲ اﻟﻌﺎدة آﻨﺴﺒﺔ ﻡﺌﻮﻳﺔ أو آﺴﺮ‪.‬‬‫اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﻤﺜﻠﺜﻲ ‪TRIANGULAR DISTRIBUTION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻟﺪاﻟﺔ اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﻤﺜﻠﺜﻲ ﻏﻴﺮ اﻟﻤﺘﻤﺎﺛﻞ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﺡﺘﻤﺎل‬‫‪f(x) = 2(x – a) / {(b – a) (m – a)} when a ≤ x ≤ m and a < m ≤ b‬‬‫‪= 2(b – x) / {(b – a) (b – m)} when m ≤ x ≤ b and a ≤ m < b‬‬‫‪=0‬‬‫ﻓﻲ اﻟﻤﻮاﻗﻊ اﻷﺧﺮى ﺡﻴﺚ اﻟﻤﻌﺎﻟﻢ اﻟﺘﻲ ﺕﻌﻴﻦ اﻟﺘﻮزیﻊ هﻲ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺪﻧﻴﺎ ‪ a‬واﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻘﺼﻮى ‪ b‬واﻟﻤﻮﻗﻊ اﻷرﺟﺢ )أي اﻟﻤﻨﻮال( ‪m‬‬‫ﺵﺮیﻄﺔ أن ﺕﻜﻮن ‪.a ≤ m ≤ b‬‬‫ﻡﻘﺪر ﻏﻴﺮ ﻡﺘﺤﻴﺰ ‪UNBIASED ESTIMATOR‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻤﻘﺪر ﻏﻴﺮ اﻟﻤﺘﺤﻴﺰ هﻮ إﺡﺼﺎءة ﻗﻴﻤﺘﻬﺎ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ ﺕﺴﺎوي ﻗﻴﻤﺔ اﻟﻤﻌﻠﻢ اﻟﺬي ﻳﺠﺮي ﺕﻘﺪﻳﺮﻩ‪ .‬ویُﻼﺡﻆ أن‬‫ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺼﻄﻠﺢ دﻻﻟﺔ إﺡﺼﺎﺉﻴﺔ ﻡﺤﺪدة وأن ﺕﻘﺪیﺮ اﻟﻜﻤﻴﺔ اﻟﺬي یﺘﻢ ﺡﺴﺎﺏﻪ ﻡﻦ ﻡﻘﺪر ﻏﻴﺮ ﻡﺘﺤﻴﺰ ﻗﺪ یﻔﺘﻘﺮ إﻟﻰ اﻟﺘﺤﻴﺰ ﻡﻦ اﻟﻨﺎﺡﻴﺔ‬‫اﻹﺡﺼﺎﺉﻴﺔ وﻟﻜﻨﻪ ﻗﺪ یﻜﻮن ﻡﺘﺤﻴﺰا ﻡﻦ ﺡﻴﺚ اﻟﻤﻌﻨﻰ اﻷﻋﻢ ﻟﻠﻜﻠﻤﺔ إذا آﺎﻧﺖ اﻟﻌﻴﻨﺔ ﻗﺪ ﺕﺄﺛﺮت ﺏﺨﻄﺄ ﻡﻨﺘﻈﻢ ﻏﻴﺮ ﻡﻌﻠﻮم‪ .‬وﺏﺬﻟﻚ‬‫ﻓﺈن اﻟﻤﻘﺪر ﻏﻴﺮ اﻟﻤﺘﺤﻴﺰ ﻓﻲ اﻻﺳﺘﻌﻤﺎل اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ یﻤﻜﻦ أن یﻔﻬﻢ ﻋﻠﻰ أﻧﻪ ﻗﺼﻮر ﻓﻲ اﻟﺘﻘﻴﻴﻢ اﻹﺡﺼﺎﺉﻲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺠﻤﻌﺔ‬‫وﻟﻴﺲ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ ﺡﺪ ذاﺕﻬﺎ أو ﻓﻲ ﻃﺮیﻘﺔ ﻗﻴﺎﺳﻬﺎ أو ﺟﻤﻌﻬﺎ‪ .‬وﻡﺜﺎل ذﻟﻚ أن اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ اﻟﺤﺴﺎﺏﻲ )اﻟﻮﺳﻂ( ‪ x‬هﻮ ﻋﺒﺎرة ﻋﻦ‬‫ﻡﻘﺪر ﻏﻴﺮ ﻡﺘﺤﻴﺰ ﻟﻠﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ )اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ(‪.‬‬‫ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ‪UNCERTAINTY‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ هﻮ ﻡﻌﻠﻢ ﻡﻘﺘﺮن ﺏﻨﺘﻴﺠﺔ اﻟﻘﻴﺎس اﻟﺘﻲ ﺕﻤﻴﺰ ﺕﺸﺘﺖ اﻟﻘﻴﻢ اﻟﺘﻲ ﻳﻤﻜﻦ ﻋﺰوهﺎ ﺏﺼﻮرة ﻡﻌﻘﻮﻟﺔ‬‫إﻟﻰ اﻟﻜﻤﻴﺔ اﻟﻤﻘﻴﺴﺔ‪) ∗[٧] .‬ﻡﺜﻞ ﺕﺒﺎیﻦ اﻟﻌﻴﻨﺔ أو ﻡﻌﺎﻡﻞ اﻟﺘﻐﻴﺮ(‪.‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٢١-٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﺘﻌﺮیﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﻡﺼﻄﻠﺢ ﻋﺎم وﻏﻴﺮ دﻗﻴﻖ ﻟﻺﺵﺎرة إﻟﻰ اﻻﻓﺘﻘﺎر إﻟﻰ اﻟﺘﻴﻘﻦ )ﻓﻲ ﻡﻜﻮﻧﺎت اﻟﺤﺼﺮ( ﻧﺘﻴﺠﺔ أي ﻋﺎﻡﻞ‬‫ﻋﺮﺽﻲ‪ ،‬ﻡﺜﻞ اﻟﻤﺼﺎدر واﻟﻤﺼﺎرف ﻏﻴﺮ اﻟﻤﺤﺪدة‪ ،‬وﻋﺪم اﻟﺸﻔﺎﻓﻴﺔ‪ ،‬وﻡﺎ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪.‬‬‫ﺕﺤﻠﻴﻞ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ‪UNCERTAINTY ANALYSIS‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﻬﺪف ﻡﻦ ﺕﺤﻠﻴﻞ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻟﻨﻤﻮذج ﻡﺎ هﻮ ﺕﻮﻓﻴﺮ ﻡﻘﺎﻳﻴﺲ آﻤﻴﺔ ﻟﻌﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ اﻟﻤﻘﺘﺮن ﺏﻘﻴﻢ اﻟﻤﺨﺮﺟﺎت‬‫ﻥﺘﻴﺠﺔ ﻷوﺟﻪ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ اﻟﻨﻤﻮذج ﻥﻔﺴﻪ وﻓﻲ ﻗﻴﻢ ﻡﺪﺥﻼﺕﻪ‪ ،‬وﺕﻘﺪﻳﺮ اﻷهﻤﻴﺔ اﻟﻨﺴﺒﻴﺔ ﻟﺘﻠﻚ اﻟﻌﻮاﻡﻞ‪.‬‬‫اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﻤﺘﺴﺎوي ‪UNIFORM DISTRIBUTION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪:‬اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ اﻟﺬي ﻟﻪ ﺕﻮزﻳﻊ ﻡﺘﺴﺎو أو ﻡﺜﻠﺜﻲ ﻻ ﻳﻘﻊ إﻻ ﻓﻲ ﻥﻄﺎق ﺕﺘﺴﺎوى ﻓﻴﻪ اﺡﺘﻤﺎﻻت آﻞ اﻟﻘﻴﻢ‪.‬‬‫وإذا آﺎﻥﺖ اﻟﻨﻬﺎﻳﺘﺎن اﻟﻌﻠﻴﺎ واﻟﺪﻥﻴﺎ ﻟﻠﻨﻄﺎق هﻲ ‪ a‬و‪ b‬ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻮاﻟﻲ ﻓﺈن داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل ﺕﻜﻮن داﻟﺔ ﻡﻔﻠﻄﺤﺔ ﻡﻦ ‪ a‬إﻟﻰ ‪b‬‬‫)وﻳﺤﺪد اﻟﻤﻌﻠﻤﺎن داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل(‪.‬‬‫ویﻌﺒّﺮ ﻋﻦ داﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل ﻟﻠﺘﻮزیﻊ اﻟﻤﺘﺴﺎوي ﻋﻠﻰ اﻟﻨﺤﻮ اﻟﺘﺎﻟﻲ‪:‬‬‫‪for a ≤ x ≤ b‬‬‫‪elsewhere‬‬‫‪ 1‬‬‫‪‬‬‫‪f ( x) =  b − a‬‬‫‪ 0‬‬‫ﺡﻴﺚ‪:‬‬‫‪a+b‬‬‫‪2‬‬‫= ‪µ‬‬‫هﻲ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ‬‫‪(b − a ) 2‬‬‫‪12‬‬‫= ‪σ2‬‬‫هﻲ اﻟﺘﺒﺎیﻦ‪.‬‬‫إﺛﺒﺎت ‪VALIDATION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬اﻹﺛﺒﺎت هﻮ وﺽﻊ اﻟﻨﻬﺞ واﻷﺳﺎس اﻟﺴﻠﻴﻢ‪ .‬وﻓﻲ ﺳﻴﺎق ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺡﺼﺮ اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت یﺸﻤﻞ اﻹﺛﺒﺎت‬‫ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺕﺪﻗﻴﻖ ﻟﻜﻔﺎﻟﺔ اﻟﺘﺠﻤﻴﻊ اﻟﺼﺤﻴﺢ ﻟﻠﺤﺼﺮ ﺏﻤﺎ یﺘﻤﺎﺵﻰ ﻡﻊ اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﺎت واﻟﺨﻄﻮط اﻟﺘﻮﺟﻴﻬﻴﺔ اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺏﺎﻹﺏﻼغ‪ .‬واﻹﺛﺒﺎت یﺪﻗﻖ‬‫اﻻﺕﺴﺎق اﻟﺪاﺧﻠﻲ ﻟﻠﺤﺼﺮ‪ .‬واﻟﻤﻌﻨﻰ اﻟﻘﺎﻧﻮﻧﻲ ﻟﻺﺛﺒﺎت هﻮ اﻟﺘﺄآﻴﺪ أو اﻻﻋﺘﻤﺎد اﻟﺮﺳﻤﻲ ﻟﻔﻌﻞ أو ﻡﻨﺘﺞ‪[٦] .‬‬‫∗‬‫اﻟﺘﻐﻴﺮﻳﺔ )اﻟﺘﻘﻠﺒﻴﺔ( ‪VARIABILITY‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻳﺸﻴﺮ ذﻟﻚ إﻟﻰ اﻟﻔﺮوق اﻟﻤﺸﺎهﺪة اﻟﺘﻲ ﻳﻤﻜﻦ ﻋﺰوهﺎ إﻟﻰ اﻟﺘﺠﺎﻥﺲ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ أو اﻟﺘﻨﻮع ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ‬‫اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ .‬وﺕﺄﺕﻲ اﻟﺘﻐﻴﺮیﺔ ﻡﻦ ﻋﻤﻠﻴﺎت إﻡﺎ أن ﺕﻜﻮن ﻋﺸﻮاﺉﻴﺔ ﺏﻄﺒﻴﻌﺘﻬﺎ أو أﻧﻬﺎ ذات ﻃﺒﻴﻌﺔ وﻡﺮدود ﻡﺆﺛﺮة وﻟﻜﻨﻬﺎ ﻏﻴﺮ‬‫∗‬‫ﻡﻌﻠﻮﻡﺔ‪ .‬وﻻ یﻤﻜﻦ اﺧﺘﺰال اﻟﺘﻐﻴﺮیﺔ ﺏﺎﻟﺘﻮﺳﻊ ﻓﻲ اﻟﻘﻴﺎس أو اﻟﺪراﺳﺔ وإﻧﻤﺎ یﻤﻜﻦ أن ﺕﺘﺴﻢ ﺏﻜﻤﻴﺎت‪ ،‬ﻡﺜﻞ ﺕﺒﺎیﻦ اﻟﻌﻴﻨﺔ‪[٦] .‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٢٢-٣‬‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‪٣‬‬‫اﻟﺘﺒﺎﻳﻦ ‪VARIANCE‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬اﻟﺘﺒﺎﻳﻦ أو ﺕﺒﺎﻳﻦ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ هﻮ ﻡﻌﻠﻢ ﻟﺪاﻟﺔ آﺜﺎﻓﺔ اﻻﺡﺘﻤﺎل ﻟﻠﺘﻌﺒﻴﺮ ﻋﻦ ﺕﻐﻴﺮﻳﺔ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ‬‫اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ .‬واﻟﺘﺒﺎﻳﻦ هﻮ اﻟﻌﺰم اﻟﻤﺮآﺰي اﻟﺜﺎﻥﻲ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ‪ .‬وﻳﻌﺮّف ﺕﺒﺎﻳﻦ اﻟﻌﻴﻨﺔ ﺏﺄﻥﻪ ﻡﻘﻴﺎس ﻟﻠﺘﺸﺘﺖ‪ ،‬وهﻮ ﻡﺠﻤﻮع‬‫اﻻﻥﺤﺮاﻓﺎت اﻟﺘﺮﺏﻴﻌﻴﺔ ﻟﻠﻤﺸﺎهﺪات ﻋﻦ وﺳﻄﻬﺎ ﻡﻘﺴﻮﻡﺎ ﻋﻠﻰ ﻋﺪد اﻟﻤﺸﺎهﺪات ﻥﺎﻗﺺ واﺡﺪ‪[٧] .‬‬‫‪1 n‬‬‫‪2‬‬‫)‪∑ ( x i − x‬‬‫‪n −1 i‬‬‫∗‬‫= ‪s2‬‬‫ﺕﺒﺎﻳﻦ ﻡﺘﻮﺳﻂ اﻟﻌﻴﻨﺔ ‪VARIANCE OF SAMPLE MEAN‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ اﻹﺡﺼﺎﺋﻲ‪ :‬ﻡﺘﻮﺳﻂ ﻋﻴﻨﺔ ﻡﺄﺥﻮذة ﻡﻦ ﻡﺠﺘﻤﻊ ﻳﻜﻮن ﻓﻲ ﺡﺪ ذاﺕﻪ ﻡﺘﻐﻴﺮا ﻋﺸﻮاﺋﻴﺎ وﻟﻪ ﺳﻠﻮآﻪ اﻟﻤﻤﻴﺰ وﺕﺒﺎﻳﻨﻪ‬‫اﻟﺨﺎص ﺏﻪ‪ .‬واﻟﺘﻘﺪﻳﺮ اﻟﻤﻼﺋﻢ ﻟﺘﺒﺎﻳﻦ هﺬﻩ اﻟﻌﻴﻨﺔ اﻟﻤﺘﻮﺳﻄﺔ ﻟﻴﺲ ﺕﺒﺎﻳﻦ اﻟﻌﻴﻨﺔ اﻟﺬي ﻳﻘﺪر اﻟﺘﻐﻴﺮﻳﺔ اﻟﻤﻘﺘﺮﻥﺔ ﺏﻘﻴﻤﺔ ﺏﺴﻴﻄﺔ‬‫ﻡﻔﺮدة‪ ،‬وإﻥﻤﺎ ﻗﻴﻤﺔ دﻥﻴﺎ ﻡﺴﺎوﻳﺔ ﻟﺘﺒﺎﻳﻦ اﻟﻌﻴﻨﺔ ﻡﻘﺴﻮﻡﺎ ﻋﻠﻰ ﺡﺠﻤﻬﺎ‪.‬‬‫اﻟﺘﺤﻘﻖ ‪VERIFICATION‬‬‫اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﻓﻲ ﺳﻴﺎق اﻟﺤﺼﺮ‪ :‬ﻳﺸﻴﺮ اﻟﺘﺤﻘﻖ إﻟﻰ ﻡﺠﻤﻮع اﻷﻥﺸﻄﺔ واﻹﺟﺮاءات اﻟﺘﻲ ﻳﻤﻜﻦ اﺕﺒﺎﻋﻬﺎ أﺛﻨﺎء اﻟﺘﺨﻄﻴﻂ واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ أو‬‫ﺏﻌﺪ اﻻﻥﺘﻬﺎء ﻡﻦ اﻟﺤﺼﺮ وﻳﻤﻜﻨﻬﺎ أن ﺕﺴﺎﻋﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺜﺒﺖ ﻡﻦ ﻡﺼﺪاﻗﻴﺘﻪ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻘﺼﻮدة ﻡﻦ هﺬا اﻟﺤﺼﺮ‪ .‬وﻋﺎدة‬‫ﺕﺴﺘﻌﻤﻞ ﻃﺮق ووﺳﺎﺉﻞ ﺧﺎرﺟﻴﺔ ﻟﻤﺮاﺟﻌﺔ ﺹﺤﺔ ودﻗﺔ اﻟﺤﺼﺮ‪ ،‬ﺏﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﻤﻘﺎرﻧﺎت ﻡﻊ اﻟﺘﻘﺪیﺮات اﻟﺘﻲ ﺕﺠﺮیﻬﺎ اﻟﻬﻴﺌﺎت‬‫اﻷﺧﺮى أو ﻡﻊ ﻗﻴﺎﺳﺎت اﻻﻧﺒﻌﺎﺛﺎت وﻋﻤﻠﻴﺎت اﻻﻡﺘﺼﺎص اﻟﻤﺤﺪدة ﻡﻦ ﺕﺮآﻴﺰات اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ﻓﻲ‬‫اﻟﻐﻼف اﻟﺠﻮي أو ﻡﻦ ﺕﺪرج ﺕﺮآﻴﺰات هﺬﻩ اﻟﻐﺎزات‪[٦] .‬‬‫∗‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫∗أﻧﻈﺮ اﻟﻤﺮاﺟﻊ )اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪.(٢٤ -٣‬‬‫اﻟﻤﺮﻓﻖ ‪٢٣-٣‬‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬٣ ‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‬‫اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت‬‫اﻟﻤﺮاﺟﻊ‬[1] Brandt S. (1970). Computational Methods in Statistics and Data Analysis. North-Holland, Amsterdam,
Netherlands.
[2] Wonnacott R. and Wonnacott T. (1990). Introductory Statistics for Business and Economics. John Wiley,
New York, USA.
[3] Zijp W.L. (1987). Treatment of measurement of Uncertainties. ECN-194, Petten, Netherlands.
[4] Martin B.R. (1971). Statistics for Physicists. Academic Press, London, UK.
[5] Kendall M. G, Stuart A. (1966). The Advanced Theory of Statistics. Charles Grifiin & Co.Ltd, London, UK.
[6] Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) (1998). Meeting Report: Managing Uncertainty in
National Greenhouse Gas Inventories, Report of the meeting held in Paris 13-15, October 1998,
IPCC/OECD/IEA Programme on National Greenhouse Gas Inventories.
[7] International Organization for Standardization (ISO) (1993). Guide to the expression of uncertainty inmeasurement. ISBN 92-67-10188-9, ISO, Geneva, Switzerland.
[8] Kotz, S. and Johnson, N.L. (1988). Encyclopaedia of Statistical Sciences. 9 volumes, John Wiley & Sons,
New York, USA.
[9] Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) (1997). Revised 1996 IPCC Guidelines for National
Greenhouse Gas Inventories: Volume 1 Reporting Instructions. J.T. Houghton et al., IPCC/OECD/IEA,
Paris, France.

٢٤-٣ ‫اﻟﻤﺮﻓﻖ‬‫دﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺡﺼﺮ اﻧﺒﻌﺎﺛﺎت ﻏﺎزات اﻻﺡﺘﺒﺎس اﻟﺤﺮاري ودرﺟﺔ ﻋﺪم اﻟﺘﻴﻘﻦ ﻓﻲ ﺕﻘﺪیﺮاﺕﻬﺎ‬