精神医学のフロンティア：日本の大学生におけるインターネット使用と精神症状との関連
精 神 神 経 学 雑 誌 第 121 巻 第 8 号（2019） 593 ₆₀₁593
頁

精神医学のフロンティア
日本の大学生におけるインターネット使用と精神症状との関連
北沢桃子1,2），吉村道孝1,2,3），村田まゆ4），藤本友香5），一言英文6），
三村 將1），坪田一男2），岸本泰士郎1）
Momoko Kitazawa, Michitaka Yoshimura, Mayu Murata, Yuka Sato—Fujimoto,
Hidefumi Hitokoto, Masaru Mimura, Kazuo Tsubota, Taishiro Kishimoto【目的】インターネットの普及拡大に伴い，インターネットの使用が精神症状へ与える影響についての研究が増加している．しかし日本人を対象としたデータは少ない．本研究では，日本の若者における「問題のあるインターネット使用（PIU）」と精神症状との関連を調査することを目的とした．
【方法】日本にある 5 つの大学の学生を対象に質問紙調査を実施した．既存の尺度を用いて，インターネット依存度（JIAT），睡眠状態，注意欠如・多動性障害（ADHD）傾向，抑うつおよび不安傾向に関するデータを収集した．また平日と休日のインターネット使用時間についても回答を求めた．【結果】1,336 名より回答を収集し，データに欠損がない 1,258 名分を解析対象とした〔男性 544/1,258 名；平均年齢＝19.3（SD＝1.1）〕．JIAT 平均得点は 37.87（SD＝12.59）であり，参加者の 38.2％が PIU 群に，61.8％が非 PIU 群に分類された．女性の PIU 割合は男性より高かった（それぞれ 40.6％，35.1％，P＝0.05）．PIU 群は非 PIU 群と比較して有意にインターネッ
ト使用時間が長く，睡眠の質が低く，ADHD 傾向，抑うつ傾向，不安傾向が高かった（すべて P＜0.001）．PIU の有無を従属変数としたロジスティック回帰分析を行った結果，PIU は性別〔オッズ比（OR）＝1.52〕，年齢（OR＝1.17），睡眠（OR＝1.52），ADHD 傾向（OR＝2.70），抑うつ傾向（OR＝2.24），および不安傾向（OR＝1.43）と有意な関係にあった．【結論】本研究より，日本の若年成人においても諸外国での先行研究と同様にインターネット依存と精神症状の関連が認められることがわかった．今後，PIU をより客観的に評価し研究を重ねる必要がある．
＜索引用語：インターネット依存，大学生，精神症状＞

はじめにクセス可能であると推計されている22）．一方で，インターネットの普及は，われわれの生活スタ

インターネット使用による心身への悪影響に関す

イルを大きく変え，日常生活を送るうえでなくてる研究が近年数多く報告されている．Goldberg, I.

はならないものになっている．インターネット利は，インターネットと衝動の関連について問題提用者数は世界的に増加し続けており，2018 年の調起し，1995 年に初めて「インターネット嗜癖」

査では世界人口の約 51％がインターネットにア（Internet addiction）という用語を用いた35）．そ著者所属：1）慶應義塾大学医学部精神・神経科学教室 2）慶應義塾大学医学部眼科学教室
研究センター精神保健研究所

4）三重大学学務部

5）群馬パース大学保健科学部

3）国立精神・神経医療
6）福岡大学人文学部

本論文は PCN 誌に掲載された最新の研究論文29）を編集委員会の依頼により，著者の 1 人が日本語で書き改め，その意義と展望などにつき加筆したものである．

精 神 経 誌（2019）121 巻 8 号

594の後，Young, K. S. がインターネット依存尺度

用いられている尺度が異なったり，同じ尺度でも（Internet Addiction Test：IAT） を作成し，イ

カットオフ値が異なっている場合などもある．

60）

ンターネット依存における心身への影響に関する

PIU と精神症状との関連についてもいくつかの研究が報告されるようになった ．Young は，先行研究があり，これらでは PIU が注意欠如・多「インターネット依存は，インターネットを使用

動性障害（attention dificit hyperactivity disor-

することによって生活がコントロールできなくな

der：ADHD）56），うつ病38,49），不安障害28），強迫る衝動の問題」と説明した60）．しかしインター性障害54），パーソナリティ障害62），自閉症スペク

ネット依存については，まだ統一された定義があト ラ ム 障 害（a u t i s m s p e c t r u m d i s o r d e r：

る と は 言 い 難 い と い う 現 状 が あ る31）．Caplan,

46）
ASD）
，睡眠障害16,59），およびインターネットの

S. E. ら は，「 問 題 の あ る イ ン タ ー ネ ッ ト 使 用

長時間使用23）に関連することが報告されている．

（problematic Internet use：PIU）
」を，
「社会生活

Carli, V. らは PIU と精神症状に関する 20 の論文の広範囲に悪影響を及ぼす，認知および行動の症をレビューし，それらの論文の 75％で PIU とうつ状からなる多次元的な症状である」とし病，57％ で PIU と 不 安 障 害，100％ で PIU とたADHD との有意な関連が認められたことを報告

61）．また Beard, K. W. らは「心理的・社

9〜11,18,19,36）

会的に困難をもたらすインターネットの使用」にしている13）．

対して PIU という用語を使用した ．本研究 に

PIU に関連する先行研究は東アジア地域で実施

おいてもインターネット使用の問題として PIUされた報告が多いが12,13），日本で実施された研究という用語を使用する．

は少ない．例えば 2014 年までに日本国内で発表さ

3）

29）

インターネット依存に関する先行研究では，中れた PIU に関する論文は 11 編あるものの，英文高生を対象とした PIU の質問紙調査が数多く報

で 報 告 さ れ た も の は 少 な い40）．2014 年 以 降，

告されている．Spada, M. M. らのレビューによる

Tateno, M. ら50），Hirao, K.21），Morioka ら37），So,と，PIU 割合は対象となる集団や地域によって異R. ら46）の報告など日本での研究が報告され始めなることが明らかになっている．例えば青年期をているが，PIU と精神症状の関連については日本対象とした調査では，ヨーロッパで 1.0〜9.0％，

人を対象とした研究はまだ少ない．上記のよう

中東で 1.0〜12.0％，アジアで 2.0〜18.0％が PIU でに，日本の青少年におけるインターネット依存のあり47），日本の中高生を対象とした Morioka, H.

データの蓄積がまだ不十分であること，PIU と包らの大規模調査では，8.1％が PIU であった ．大括的な精神症状の関係を検証した研究が不足して学生を対象とした調査では，マレーシアの医学生いることから，本研究では日本の大学生を対象との 36.9％ ，アメリカの医学生の 16.8％ ，アメした調査を実施することを目的とした．

37）

17）

59）

リ カ の 大 学 生 の 12％24）， イ ラ ン の 大 学 生 の40.7％1），日本の大学生の 63.3％50）が PIU の可能性

Ⅰ．研究の方法および結果
1．対象者があると報告されている．
一方で，PIU の定義が研究によって異なってい本研究では学生数が 1,000〜30,000 人の 5 つの総る点には注意が必要である．多くの調査では，イ合大学の学生を対象とした．研究対象となった専

ンターネット依存を測定する尺度として Young

攻は，社会学科，神道学科，医療技術学科，理学が開発した IAT を使用しているが，その他にも療法学科および看護学科であった．本研究は自記

Young Diagnostic Questionnaire（YDQ）60）や式の質問紙調査であり，大学の通常のスケジュー

Chinese Internet Addiction Scale などの尺度がル期間（テスト期間前後や実習期間は除かれた）用いられている．それぞれの尺度は信頼性・妥当から任意に抽出された授業の後，教室にいる全員性の標準化がなされているものの，研究によってが研究員より口頭と文書で研究内容の説明を受

15）

精神医学のフロンティア：日本の大学生におけるインターネット使用と精神症状との関連

595

け，同意したものが匿名で質問紙に回答した．そり43），16 点以上は臨床的なうつ状態を示しているのため説明を聞いた学生の数はカウントされておとされている4,5）．本研究では CES D の日本語版

らず，調査の回答率は計算できなかった．本調査（α＝0.71）44）を使用した．

は，ヘルシンキ宣言に準じて実施された．また慶4）STAI

應義塾大学医学部倫理審査委員会と，各協力大学「現在どのように感じているか」を表す状態不安の倫理審査委員会によって承認され，2015 年 1 月と「一般的な感じ方」を表す特性不安の 2 つの下から 11 月の間に実施された．

位項目から構成される不安測定尺度である．全 40
項目から構成され（得点範囲はそれぞれ 20〜80

2．評価項目点），得点が高いほど不安が強いことを意味する．

参加者は，年齢，性別，インターネット使用時

本研究では STAI の日本語版（状態不安α＝0.87，

間（平日・休日），日本語版インターネット依存尺45）
特性不安α＝0.85）から特性不安尺度 20 項目を度（Japanese version of the Internet Addiction

使用した．

Test：JIAT） ，ピッツバーグ睡眠質問票（Pitts-

5）ASRS

burgh Sleep Quality Index：PSQI） ，うつ病自ASRS は世界保健機関（World Health Organiza-

己評価尺度（Center for Epidemiologic Studies

tion：WHO）と ADHD 専門家によって開発され

43）
Depression Scale：CES D），状態 特性不安尺

た ADHD スクリーニング質問紙である．精神症度（Trait subscale of the State Trait Anxiety状の診断基準である DSM Ⅳ TR の 18 の基準か

Inventory：STAI） ，成人期の ADHD 自己記入

ら構成されている．パート A とパート B に分かれ式症状チェックリスト（Adult ADHD Self Reportており，パート A は ADHD 症状のスクリーニン

Scale part A：ASRS part A） に回答した．

グに対して高い精度（感度＝68.7％，特異度＝

41）

8）

48）

27）

1）JIAT

99.5％）を有している27）．本研究ではスクリーニ

本研究では日本語版である JIAT（α＝0.93）41）

ング感度の高いパート A のみを使用した．

を使用した．重症度評価は Young の分類（重度：70〜100 点， 中 等 度：40〜69 点， 軽 度：20〜39

3．統計解析

点） に基づいて行い，JIAT が 40 点以上の対象

PIU 群と非 PIU 群における背景因子および各尺者を PIU 群，39 点以下を非 PIU 群と定義した．

度の特徴について比較した．統計解析前にすべて

この定義はいくつかの研究にて使用されていの変数分布をヒストグラム，q q プロット，シャる

1,24,26,28,46,50）

ピロー ウィルク検定によって確認した．群間の2）PSQI

対象者の特性を t 検定にて検討し，ボンフェロー

過去 1 ヵ月の睡眠習慣を測定するために 18 項目

ニ法にて補正した．精神症状と背景因子から PIUからなる PSQI を使用した．PSQI は 7 つの下位項の予測モデルを決定するために，ステップワイズ

目（主観的な睡眠の質，睡眠潜時，睡眠時間，睡法による多変量ロジスティック回帰分析を行っ

眠効率，睡眠困難，眠剤の使用，日中の覚醒困難）

た． モ デ ル の 選 択 で は， 年 齢 や 性 別 に 加 え，から構成される．各下位項目は 0〜3 の間の 4 件法ADHD 傾向，抑うつ，不安，睡眠障害の有無を潜で評価され，値が高いほど睡眠が悪いことを示

在変数として考慮した．本研究では ASRS の 6 つ60）．

す ．本研究では PSQI の日本語版（α＝0.77）の症状のうち 4 つ以上に該当する場合を ADHDを使用した．

傾向ありと定義した．また抑うつ症状，不安，睡3）CES D

眠障害については，それぞれの合計得点が CES

うつ症状を評価するために 20 項目からなる

D＝16 点以上，STAI＝42 点以上，PSQI＝6 点以CES D を 使 用 し た． 総 合 得 点 は 0〜60 点 で あ

上の場合に症状ありとした．すべての統計解析は

8）

20）

精 神 経 誌（2019）121 巻 8 号596
表1

研究対象者の特性
全体

PIU 群

非 PIU 群

1,258（100％）481（38.2％）

777（61.8％）

男性544（100％）

191（35.1％）353（64.9％）

女性714（100％）

290（40.6％）424（59.4％）

対象者数（％）

P value

性別（％）
0.05

Mean

SD

Mean

SD

Mean

SD

年齢

19.34

1.10

19.48

1.07

19.26

1.12

＜0.001問題のあるインターネット使用（JIAT 得点）

37.87

12.59

50.98

9.38

29.75

5.46

＜0.001

インターネット使用時間（平日）205.79147.70252.83154.97176.80135.20＜0.001

インターネット使用時間（休日）277.63183.86346.39195.44235.55

162.76＜0.001

5.88

2.52

6.62

2.62

5.41

2.34

＜0.001

睡眠の質

1.13

0.71

1.25

0.77

1.06

0.66

＜0.001

睡眠潜時

0.99

0.92

1.16

0.98

0.88

0.86

＜0.001

睡眠時間

1.69

0.98

1.75

1.00

1.66

0.96

0.099

睡眠効率

0.21

0.56

0.24

0.59

0.18

0.54

0.073

睡眠困難

0.68

0.50

0.77

0.49

0.63

0.50

＜0.001

眠剤の使用

0.04

0.32

0.05

0.35

0.03

0.29

0.408

日中の覚醒困難

1.13

0.89

1.40

0.88

0.97

0.86

＜0.001

ADHD 傾向（ASRS パート A≧4）

1.95

1.50

2.64

1.47

1.52

1.35

＜0.001

抑うつ（CES D 得点）

15.93

8.78

20.11

9.91

13.34

6.82

＜0.001

不安（STAI 特性不安）

47.05

10.34

51.11

10.23

44.53

9.59

＜0.001睡眠（PSQI 合計得点）

ADHD：注意欠如・多動性障害，ASRS：成人期の ADHD 自己記入式症状チェックリスト，CES D：うつ病自己評
価尺度，JIAT：日本語版インターネット依存尺度，PIU：問題のあるインターネット使用，PSQI：ピッツバーグ睡眠質問票，SD：標準偏差，STAI：状態 特性不安尺度（文献 29 より和訳して引用）

表 1 は，PIU と睡眠，抑うつ，ADHD 傾向，不SPSS 23 を使用した．

安，およびインターネット使用時間との関係を示Ⅱ．結果

している．PIU 群は非 PIU 群と比較して，イン本研究では，1,336 名のデータから回答に欠損

ターネット使用時間が長く，平均年齢が高く，女のある 78 名を除外した 1,258 名（男性 544/1,258

性の割合が高く，睡眠の質が低く，ADHD 傾向が名；平均年齢±SD＝19.3±1.1 歳）を解析対象とし

強く，抑うつ状態と特性不安の得点が高かった．

た．対象者の平均 JIAT 得点は 37.87（SD＝12.59）

表 2 は，PIU の有無を従属変数としたロジスであり，対象者の 38.2％が PIU 群，61.8％が非 PIU

ティック回帰分析を行った結果を示している．

群として分類された．さらに対象者の 54.3％が睡PIU の有無は性別，年齢，睡眠，ADHD 傾向，抑眠不良（PSQI≧6），17.4％が ADHD 傾向（ASRS≧

うつおよび不安と有意な関係にあった．

4/6），42.6％が抑うつ状態（CES D≧16），70.7％が不安症状あり（STAI≧42）に分類された．

精神医学のフロンティア：日本の大学生におけるインターネット使用と精神症状との関連
表2597

多重ロジスティック回帰分析の結果
PIU
OR

95％ CI

P value

性別（女性）

1.52

1.18〜1.96＜0.001

年齢

1.17

1.05〜1.31

0.006

睡眠（PSQI 合計得点≧6）

1.52

1.17〜1.96＜0.001

ADHD 傾向（ASRS パート A≧4）

2.70

1.95〜3.75＜0.001

抑うつ（CES D 合計得点≧16）

2.24

1.69〜2.96＜0.001

不安（STAI 特性不安得点≧42）

1.43

1.03〜1.97

0.031

独立変数には，性別，年齢，睡眠の質，ASRS パート A のスコア，CES
D 合計点，STAI の特性不安が含まれる．
ADHD：注意欠如・多動性障害，ASRS：成人期の ADHD 自己記入式症状チェックリスト，CES D：うつ病自己評価尺度，CI：信頼区間，OR：
オッズ比，PIU：問題のあるインターネット使用，PSQI：ピッツバーグ
睡眠質問票，STAI：状態 特性不安尺度（文献 29 より和訳して引用）用しているが，女性は Facebook や Twitter，察

Ⅲ．考

これまでに日本人を対象に PIU を調査した研LINE などのソーシャル・ネットワーキング・

究は少ない．本研究の意義は，日本の若年者を対サービス（social networking service：SNS）のた象として PIU と複数の精神症状とのかかわりをめにインターネットを使用している割合が高い」

調査した点にある．対象者の 38.2％が PIU に分類ことを報告しており50），男性と女性でインターされ（JIAT 得点≧40），その割合は男性よりも女ネットの使用目的に違いがある可能性を示してい性のほうが高かった．また PIU 群は非 PIU 群よりる．さらに同研究では，上記のようなインター

も 平 均 年 齢 が 高 い 傾 向 が み ら れ た．PIU とネット使用の違いから，「PIU の男性は引きこもADHD，抑うつ，不安，睡眠障害，インターネッ

りがちになる可能性がある」と推測しているが，

ト使用時間との間にも有意な関係が観察された．

これは若年者の外向性の低さと問題のある Face-

先行研究との比較においては，PIU のカットオフ

book 使用との関連を指摘した Marino, C. らの研値や調査方法にばらつきがあり注意が必要なもの

究32）とも一致しており，PIU とコミュニケーショの，日本の若年者の PIU 割合は，おおむね先行研ンの嗜好との関連が示唆される．インターネット

究の結果と同様の傾向にあることが示された．

を使用したコミュニケーションツールが発展した

本研究結果における興味深い点の 1 つが，PIU

近年においては，SNS の使用時間の長さが PIU 割の割合が男性より女性において高い点である．他

合の高さに影響している可能性が考えられる．

国で実施された調査では女性よりも男性のほうがまた PIU 群は非 PIU 群と比較して平均年齢が高い PIU 割合を示している ．しかし本研究結果高い傾向がみられた．これには，学年による学校

では，日本の中高生を対象とした Mihara, S. ら

34）

生活や交友関係の違いが影響していると考える．

や Morioka ら37）などいくつかの研究結果と同様

日本の大学の場合，一般的に学年が上がるにつれに，女性において PIU 割合が高い傾向にあった．

自由なカリキュラム設定が可能になるため，生活

この日本特有の現象に対して，Tateno らは「日本

時間に対する自己の裁量権が拡大し，交友関係のの男性はゲームのためにインターネットを多く使

広がりが生まれる．これらの要素がインターネッ

30）精 神 経 誌（2019）121 巻 8 号

598

トを含む電子機器への接触時間やインターネット

症状の合併などに関する因果関係を評価するため依存傾向を拡大させ，PIU 群と非 PIU 群におけるには，生物学的・縦断的研究の蓄積が必要であ

年齢差として表れている可能性が考えられる．

る39,42）．同地域・同年齢層における PIU 割合を調PIU と精神症状の関連については，他国で実施

査年ごとに比較した研究では，PIU の割合が年々された調査結果と比較しても大きな違いはなかっ高くなっていることが報告されている25）．イン

た．先行研究では，PIU と抑うつ，不安，睡眠，ターネットの普及拡大や，安価で魅力的なデバイ

ADHD が 関 連 し て い る こ と が 報 告 さ れ て いスやアプリケーションの開発により，今後も PIU

る．本研究においても，PIU はそれが増加する可能性は十分に考えられる．インターらの症状と関連していた．本研究結果では ASRS

ネットは仕事や生活になくてはならないほど浸透で評価された ADHD 症状において PIU のオッズしており，簡単に生活から分けられるものではな

比（OR）が最も高く（OR＝2.70），次に CES D

い．今後は，時代に即したインターネット使用のによる抑うつ症状（OR＝2.24），PSQI による睡眠新しいスケールや使用方法の開発が必要であると障害（OR＝1.52），STAI による特性不安（OR＝考える．

16,28,38,49,55,56,59）

1.43）であった．PIU と抑うつ症状の関連について Tang, J. らは，PIU の学生が対人関係や社会的

お わ り に機能の低下によって自信の喪失や社会的離脱を示―展望―す可能性がある49）ことを報告している．Baloğlu,本研究は横断的質問紙調査のため，この結果をM. らは，社会的不安の高まりと実際の人間関係

日本人の傾向として一般化することはできない．

の希薄化がインターネットの使用時間を増加さ

しかし DSM 5 や ICD 11 においてもゲーム症/

せ，PIU のリスクを増大させることを示唆していゲーム障害が記載されたように，インターネット

る ．PIU と ADHD の関連については，数多くのやゲームを含めたデジタル機器使用における精神先行研究があり2），加えて ADHD が物質関的健康への影響は，無視できないものとなってい連依存やギャンブル依存などの嗜癖行動と関連する．一方でわれわれの生活はデジタル機器なくしるという報告も複数あるて成立しなくなりつつあることも事実である．近

6,50,52,53）．ADHD 症状の行7,33,51）があ年では医療現場や教育場面におけるデジタル機器

るが，このような特性が PIU に関連する可能性がの利活用も推奨されている．インターネット環境

考えられる．

や発達段階による影響の違いなど，さらなる研究

動特性の 1 つに衝動コントロールの課題

6,13）

睡眠では，先行研究 と同様に睡眠潜時，睡眠59）の質などの睡眠変数と PIU との関連が認められた．これは，就寝前のスマートフォン使用が睡眠の蓄積が求められる．
なお，本論文に関連して開示すべき利益相反はない．

に悪影響を与えるという仮説に関係している可能性がある57）．スマートフォンなどのディスプレイ
から発せられる短波長光は，メラトニン分泌を抑制し睡眠へ悪影響を与えることが知られており14），さらにスマートフォンをベッドなどにて臥位で使用する場合には，座位よりも視聴距離が短文献1）Bahrainian, S. A., Alizadeh, K. H., Raeisoon, M. R.,
et al.：Relationship of Internet addiction with self esteem
and depression in university students. J Prev Med Hyg,55（3）；86 89, 20142）Baloğlu, M., Özteke, Kozan, H. I., Kesici, Ş.：Gen4

くなり短波長光の影響を強く受ける可能性がある

der differences in and the relationships between social

ことが指摘されている ．

anxiety and problematic internet use：canonical analysis.

58）

観察研究に基づいて PIU と精神症状との因果関係を理解することには限界があり，PIU と精神

J Med Internet Res, 20（1）；e33, 20183）Beard, K. W., Wolf, E. M.：Modification in the

精神医学のフロンティア：日本の大学生におけるインターネット使用と精神症状との関連
proposed diagnostic criteria for Internet addiction. Cyber-

599

Natl Acad Sci U S A, 112（4）；1232 1237, 2015

psychol Behav, 4（3）；377 383, 200115）Chen S. H., Weng L. J., Su Y. J., et al.：Develop-4）Beekman A. T., Deeg, D. J., Van Limbeek, J., etment of a Chinese Internet Addiction Scale and its psy-al.：Criterion validity of the Center for Epidemiologic

chometric study. Chinese J Psychol, 45（3）；279 294, 2003

Studies Depression scale（CES D）：results from a com-

16）Chen, Y. L., Gau, S. S.：Sleep problems and inter-munity based sample of older subjects in the Nether-

net addiction among children and adolescents：a longitu-

lands. Psychol Med, 27（1）；231 235, 1997

dinal study. J Sleep Res, 25（4）；458 465, 20165）Berkman, L. F., Berkman, C. S., Kasl, S., et al.：17）Ching, S. M., Hamidin, A., Vasudevan, R., et al.：Depressive symptoms in relation to physical health andPrevalence and factors associated with internet addiction

functioning in the elderly. Am J Epidemiol, 124（3）；372

among medical students：a cross sectional study in388, 1986

Malaysia. Med J Malaysia, 72（1）；7 11, 20176）Bielefeld, M., Drews, M., Putzig, I., et al.：Comor-18）Davis, R. A.：A cognitive behavioral model ofbidity of Internet use disorder and attention deficit

pathological Internet use. Comput Human Behav, 17（2）；hyperactivity disorder：two adult case control studies.

187 195, 2001

J Behav Addict, 6（4）；490 504, 2017
7）Brandt, L., Fischer, G.：Adult ADHD is associ-19）Davis, R. A., Flett, G. L., Besser, A.：Validation ofa new scale for measuring problematic internet use：

ated with gambling severity and psychiatric comorbidity

implications for pre employment screening. Cyberpsy-

among treatment seeking problem gamblers. J Atten

chol Behav, 5（4）；331 345, 2002

Disord, 2017 doi：10.1177/1087054717690232.

20）Doi, Y., Minowa, M., Uchiyama, M., et al.：Psy-

8）Buysse, D. J., Reynolds, C. F. 3rd., Monk, T. H., etchometric assessment of subjective sleep quality using

al.：The Pittsburgh Sleep Quality Index：a new instru-

the Japanese version of the Pittsburgh Sleep Quality

ment for psychiatric practice and research. Psychiatry

Index（PSQI J）in psychiatric disordered and control

Res, 28（2）；193 213, 1989

subjects. Psychiatry Res, 97（2 3）；165 72, 2000

9）Caplan, S. E.：Problematic Internet use and psy-21）Hirao, K.：Difference in mental state between

chosocial well being：development of a theory basedInternet addicted and non addicted Japanese undergrad-

cognitive behavioral measurement instrument. Comput

uates. Int J Adolesc Med Health, 27（3）；307 310, 2015

Human Behav, 18（5）；553 575, 2002

22）International Telecommunication Union．：ICT

10）Caplan, S. E.：Preference for online social inter-

STATISTICS. ITU World Telecommunication/ICT Indi-action：a theory of problematic internet use and psycho-

cators Database, 2018（https://www.itu.int/en/ITU-D/

social well being. Communic Res, 30（6）；625 648, 2003

Statistics/Pages/stat/default.aspx）（参照 2019 01 15）

11）Caplan, S. E.：A social skill account of problem-

23）Jang, K. S., Hwang, S. Y., Choi, J. Y.：Internet

atic Internet use. Journal of Communication, 55（4）；721

addiction and psychiatric symptoms among Korean ado-

736, 2005

lescents. J Sch Health, 78（3）；165 172, 200812）Carbonell, X., Guardiola, E., Beranuy, M., et al.：24）Jelenchick, L. A., Becker, T., Moreno, M. A.：

A bibliometric analysis of the scientific literature on

Assessing the psychometric properties of the Internet

Internet, video games, and cell phone addiction. J Med

Addiction Test（IAT）in US college students. Psychiatry

Libr Assoc, 97（2）；102 107, 2009

Res, 196（2 3）；296 301, 201213）Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., et al.：The25）Kaess, M., Parzer, P., Brunner, R., et al.：Patho-

association between pathological internet use and comor-

logical Internet use is on the rise among European ado-bid psychopathology：a systematic review. Psychopa-

lescents. J Adolesc Health, 59（2）；236 239, 2016

thology, 46（1）；1 13, 201326）Kawabe, K., Horiuchi, F., Ochi, M., et al.：Internet

14）Chang, A. M., Aeschbach, D., Duffy, J. F., et al.：addiction：prevalence and relation with mental states in

Evening use of light emitting eReaders negatively affects

adolescents. Psychiatry Clin Neurosci, 70（9）；405 412,

sleep, circadian timing, and next morning alertness. Proc

2016

精 神 経 誌（2019）121 巻 8 号

60027）Kessler, R. C., Adler, L., Ames, M., et al.：The
World Health Organization Adult ADHD Self Reporttionnaire based study of 1,319 young people and adults.
Psychopathology, 43（2）；121 126, 2010

Scale（ASRS）：a short screening scale for use in the general population. Psychol Med, 35（2）；245 256, 200528）Kim, B. S., Chang, S. M., Park, J. E., et al.：Preva-39）Mueser, K. T., Drake, R. E., Wallach, M. A.：Dualdiagnosis：a review of etiological theories. Addict Behav,23（6）；717 734, 199840）中山秀紀，樋口lence, correlates, psychiatric comorbidities, and suicidality
in a community population with problematic Internet use.

進：インターネット依存症．日本臨牀，73（9）；1559 1566，201541）Osada, H.：Internet addiction in Japanese college

Psychiatry Res, 244；249 256, 201629）Kitazawa, M., Yoshimura, M., Murata, M., et al.：students：is Japanese version of Internet Addiction Test

Associations between problematic Internet use and psy-

（JIAT）useful as a screening tool? 専修人間科学論集. 心chiatric symptoms among university students in Japan.

理学篇, 3（1）；71 80, 2013

Psychiatry Clin Neurosci, 72（7）；531 539, 201842）Pani, P. P., Maremmani, I., Trogu, E., et al.：Delin-30）Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. C., et al.：Gendereating the psychic structure of substance abuse anddifferences and related factors affecting online gaming

addictions：should anxiety, mood and impulse control

addiction among Taiwanese adolescents. J Nerv Ment

dysregulation be included? J Affect Disord, 122（3）；185Dis, 193（4）；273 277, 2005

197, 201031）Kuss, D. J., Lopez Fernandez, O.：Internet

43）Radloff, L. S.：The CES D Scale：a self report

addiction and problematic Internet use：a systematic

depression scale for research in the general population.

review of clinical research. World J Psychiatry, 6（1）；Applied Psychological Measurement, 1（3）；385 401, 1977
44）島143 176, 201632）Marino, C., Vieno, A., Pastore, M., et al.：Modeling the contribution of personality, social identity andsocial norms to problematic Facebook use in adolescents.
Addict Behav, 63；51 56, 201633）McLaughlin, T., Blum, K., Steinberg, B., et al.：悟，鹿野達男，北村俊則ほか：新しい抑うつ

性自己評価尺度について．精神医学，27（6）；717 723，
198545）清水秀美，今栄国晴：State Trait anxiety inventory の日本語版（大学生用）の作成．教育心理学研究，29（4）；348 353，1981

Pro dopamine regulator, KB220Z, attenuates hoarding46）So, R., Makino, K., Fujiwara, M., et al.：Theand shopping behavior in a female, diagnosed with SUD

prevalence of Internet addiction among a Japanese ado-and ADHD. J Behav Addict, 7（1）；192 203, 2018

lescent psychiatric clinic sample with Autism Spectrum34）Mihara, S., Osaki, Y., Nakayama, H., et al.：Inter-

Disorder and/or Attention Deficit Hyperactivity Disor-

net use and problematic Internet use among adolescents

der：a cross sectional study. J Autism Dev Disord, 47

in Japan：a nationwide representative survey. Addict（7）；2217 2224, 2017

Behav Rep, 4；58 64, 201635）Mitchell, P.：Internet addiction：genuine diagnosis or not? Lancet, 355（9204）；632, 200047）Spada, M. M.：An overview of problematic Internet use. Addict Behav, 39（1）；3 6, 201448）Spielberger, C. D., Gorsuch, R. L., Lushene, R. E.：

36）Morahan Martin, J., Schumacher, P.：Loneliness

Manual for the State Trait Anxiety Inventory. Manualand social uses of the Internet. Comput Human Behav, 19

for the State Trait Anxiety Inventory STAI. Mind Gar-

（6）；659 671, 2003

den, CA, Palo Alto, 198337）Morioka, H., Itani, O., Osaki, Y., et al.：Associa-

49）Tang, J., Zhang, Y., Li, Y., et al.：Clinical charac-tion between smoking and problematic Internet use

teristics and diagnostic confirmation of Internet addiction

among Japanese adolescents：large scale nationwide

in secondary school students in Wuhan, China. Psychiatry

epidemiological study. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 19

Clin Neurosci, 68（6）；471 478, 2014

（9）；557 561, 201650）Tateno, M., Teo, A. R., Shirasaka, T., et al.：Inter-38）Morrison, C. M., Gore, H.：The relationshipnet addiction and self evaluated attention deficit hyper-

between excessive Internet use and depression：a ques-

activity disorder traits among Japanese college students.

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

精神医学のフロンティア：日本の大学生におけるインターネット使用と精神症状との関連
Psychiatry Clin Neurosci, 70（12）；567 572, 2016

60157）Yoshimura, M., Kitazawa, M., Kishimoto, T., et51）Vingilis, E., Erickson, P. G., Toplak, M. E., et al.：al.：A survey of Japanese young adultsʼ postures when

Attention deficit hyperactivity disorder symptoms,

using smartphones before sleeping. J Mob Technol Med,

comorbidities, substance use, and social outcomes among5（2）；51 53, 2016

men and women in a Canadian sample. Biomed Res Int,2015 doi：10.1155/2015/982072
52）Wang, B. Q., Yao, N. Q., Zhou, X., et al.：The association between attention deficit/hyperactivity disorderand internet addiction：a systematic review and meta
analysis. BMC Psychiatry, 17（1）；260, 201758）Yoshimura, M., Kitazawa, M., Maeda, Y., et al.：Smartphone viewing distance and sleep：an experimental study utilizing motion capture technology. Nat Sci
Sleep, 9；59 65, 201759）Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., et al.：Internet addiction and relationships with insomnia, anxiety,53）Weinstein, A., Lejoyeux, M.：Internet addiction

depression, stress and self esteem in university stu-or excessive internet use. Am J Drug Alcohol Abuse, 36

dents：a cross sectional designed study. PLoS One, 11（5）；277 283, 2010

（9）；e0161126, 201654）Xiuqin, H., Huimin, Z., Mengchen, L.：Mental60）Young, K. S.：Internet addiction：the emer-

health, personality, and parental rearing styles of adoles-

gence of a new clinical disorder. Cyberpsychol Behav, 1

cents with Internet addiction disorder. Cyberpsychol（3）；237 244, 1998

Behav Soc Netw, 13（4）；401 406, 201055）Yang, C. K.：Sociopsychiatric characteristics ofadolescents who use computers to excess. Acta Psychiatr
Scand, 104（3）；217 222, 200161）Young, K.：Internet addiction：diagnosis andtreatment considerations. J Contemp Psychother, 39（4）；241 246, 200962）Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., et al.：The asso-56）Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., et al.：The asso-

ciation between Internet addiction and personality disor-

ciation between adult ADHD symptoms and internet

ders in a general population based sample. J Behav

addiction among college students：the gender difference.

Addict, 5（4）；691 699, 2016

Cyberpsychol Behav, 12（2）；187 191, 2009