日本音響学会 編
音響テクノロジーシリーズ

博士（情報科学）

鵜木 祐史

工

伊藤 彰則
近藤 和弘

博

士

博士（情報科学）西村 竜一

博士（芸術工学）西村

博士（情報科学）

薗田光太郎

ロ
ナ

学

社

音響情報ハイディング技術

博 士（ 工 学 ）

コ

共 著

コロナ社

明

社
ロ
ナ

音響テクノロジーシリーズ編集委員会
編集委員長

千葉工業大学コ

博士（工学） 飯田

一博

編集委員

東北学院大学
博士（情報科学）岩谷幸雄

千葉工業大学
博士（工学）大川茂樹

甲南大学
博士（情報科学）北村

達也

東京大学
博士（工学）坂本慎一

滋賀県立大学
博士（工学）坂本 眞一

神戸大学
博士（工学）佐藤逸人

八戸工業大学
博士（工学）

三浦 雅展（五十音順）（2017 年 11 月現在）

発刊にあたって

音響テクノロジーシリーズは 1996 年に発刊され，以来 20 年余りの期間に 19巻が上梓された。このような長期にわたる刊行実績は，本シリーズが音響学の普及に一定の貢献をし，また読者から評価されてきたことを物語っているとい

社

えよう。

この度，第 5 期の編集委員会が立ち上がった。7 名の委員とともに，読者に有益な書籍を刊行し続けていく所存である。ここで，本シリーズの特徴，果たロナ

すべき役割，そして将来像について改めて考えてみたい。
音響テクノロジーシリーズの特徴は，なんといってもテーマ設定が問題解決型であることであろう。東倉洋一初代編集委員長は本シリーズを「複数の分野に横断的に関わるメソッド的なシリーズ」と位置付けた。従来の書籍は学問分
野や領域そのものをテーマとすることが多かったが，本シリーズでは問題を解コ決するために必要な知見が音響学の分野，領域をまたいで記述され，さらに多面的な考察が加えられている。これはほかの書籍とは一線を画するところであり，歴代の著者，編集委員長および編集委員の慧眼の賜物である。
本シリーズで取り上げられてきたテーマは時代の最先端技術が多いが，第 4巻「音の評価のための心理学的測定法」のように汎用性の広い基盤技術に焦点を当てたものもある。本シリーズの役割を鑑みると，最先端技術の体系的な知見が得られるテーマとともに，音の研究や技術開発の基盤となる実験手法，測定手法，シミュレーション手法，評価手法などに関する実践的な技術が修得できるテーマも重要である。
加えて，古典的技術の伝承やアーカイブ化も本シリーズの役割の一つとなろう。例えば，アナログ信号を取り扱う技術は，技術者の高齢化により途絶の危

ii

発 刊 に あ た っ て機にある。ディジタル信号処理技術がいかに進んでも，ヒトが知覚したり発したりする音波はアナログ信号であり，アナログ技術なくして音響システムは成り立たない。原理はもちろんのこと，ノウハウも含めて，広い意味での技術を体系的にまとめて次代へ継承する必要があるだろう。
コンピュータやネットワークの急速な発展により，研究開発のスピードが上がり，最新技術情報のサーキュレーションも格段に速くなった。このような状況において，スピードに劣る書籍に求められる役割はなんだろうか。それは上質な体系化だと考える。論文などで発表された知見を時間と分野を超えて体系化し，問題解決に繋がる「メソッド」として読者に届けることが本シリーズの社

存在意義であるということを再認識して編集に取り組みたい。
最後に本シリーズの将来像について少し触れたい。そもそも目に見えない音について書籍で伝えることには多大な困難が伴う。歴代の著者と編集委員会のロ
ナ

苦労は計り知れない。昨今，書籍の電子化についての話題は尽きないが，本文の電子化はさておき，サンプル音，説明用動画，プログラム，あるいはデータベースなどに書籍の購入者がネット経由でアクセスできるような仕組みがあれば，読者の理解は飛躍的に向上するのではないだろうか。今後，検討すべき課題の一つである。

コ

本シリーズが，音響学を志す学生，音響の実務についている技術者，研究者，さらには音響の教育に携わっている教員など，関連の方々にとって有益なものとなれば幸いである。本シリーズの発刊にあたり，企画と執筆に多大なご努力をいただいた編集委員，著者の方々，ならびに出版に際して種々のご尽力をいただいたコロナ社の諸氏に厚く感謝する。
2018 年 1 月
音響テクノロジーシリーズ編集委員会
編集委員長

飯田 一博

ま え が き「マルチメディア情報ハイディング」という分野が広く知れ渡るようになったのは，ちょうど 10 年ほど前あたりだろうか。これは，マルチメディアコンテン
ツの中に意図的に情報を隠す技術の総称であり，その前身は「電子透かし（1990社

年代後半〜2000 年代）」，さらにその前身は暗号分野の一部と見られた「画像深層暗号（1980 年代後半）」である。これらの名称の変遷は，情報通信技術の急速な発展やインフラ整備，インターネットの普及に伴い生じたさまざまな問題

ロナ（例えば，著作権保護など）に起因しているものと考えられる。
現在，ネットワークを通じてやりとりされる膨大なマルチメディア情報を世界的規模で収集し，サイバーフィジカルシステムの構築やビッグデータを利活用した新たなイノベーションの創出も試みられている。これらは私たちの生活を快適で豊かなものにしてくれる反面，私たちの知らないところで，個人情報

コを含むマルチメディア情報が悪用されるリスクも急増している。そのため，マルチメディア情報を安心安全に利用する仕組みを実現することは喫緊の課題である。

情報セキュリティ技術，特に暗号技術は，これらの分野の安全性を保つための主要な技術である。しかし，メディア特有の性質やそのメディアに対するモダリティの関係から，情報セキュリティ技術，暗号技術と併用した技術の登場
により，メディアに特化した安全性の担保も期待できる。マルチメディア情報
ハイディングは，そのような技術の一つとして考えられており，マルチメディ
ア情報を安心安全に利用するための仕組みを提供する基盤技術として期待されている。
マルチメディア情報ハイディングの一つである音響情報ハイディング技術は，

iv

ま

え

が

き

ディジタル音響（音楽，音声）信号のデータそのものを操作してさまざまな情報を埋め込み，必要なときにその情報を検出，利用する技術である。音響情報
ハイディング技術は，埋め込まれた情報が伝送経路や第三者によって容易に変形，抽出されないことに加え，情報自体が音コンテンツにひずみなどを与えないことが要求される。特に，音コンテンツを聴いた際に違和感がないよう，ヒトの聴覚特性を巧みに利用した技術が必要となる。本書では，1990 年代後半か
ら脚光を浴びた音響電子透かしの研究背景から現在に至る研究動向を概説するとともに，これまでに提案されたさまざまな音響情報ハイディング技術を紹介する。

社

本書は 6 章で構成される。1 章では，音響情報ハイディング技術の概要と分。
類，評価法と 1990 年代後半からの研究動向について紹介する（西村竜一担当）

2 章では，ディジタル音響信号の量子化における情報ハイディング技術を紹介しロナ（伊藤彰則担当），3 章では音楽の符号化技術における情報ハイディング技術（伊藤彰則担当）ならびに音声の符号化技術における情報ハイディング技術を紹介する（西村明担当）。4 章では，音の知覚に焦点を当てるために，いくつかの聴覚特性を紹介するとともに，それらに基づいた音響情報ハイディング技術を紹介する（鵜木祐史担当）。5 章では，音響情報ハイディング技術の評価に関わる歴史コ的背景から最近の動向まで紹介する（近藤和弘担当）。6 章では，音響情報ハイディング技術の拡張応用について事例を踏まえて紹介する（薗田光太郎担当）。
本書は，筆者らがはじめて音響情報ハイディングの研究に取り掛かったときに読んだ松井甲子雄氏の書籍のように，これから音響情報ハイディングの研究分野に入ってくる学生や若手研究者にとって道標になるような書籍になることを願って執筆されている。音響情報ハイディングに興味を持ってくれた読者全員にとって本書が研究あるいは実務の一助になれば幸いである。
最後に，本書の出版の機会を与えてくれた日本音響学会音響テクノロジーシ
リーズ編集委員会およびコロナ社の担当者各位に深甚なる感謝の意を表する。
2018 年 1 月

鵜木 祐史

目

次

音響情報ハイディング技術の概要
1

社

1.1 音響情報ハイディング技術の概要と目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.1.1 枠 組 み と 用 語
1
1.1.2 電 子 透 か し
8
1.1.3 ステガノグラフィ
10ロナ

1.2 音響情報ハイディング技術の分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.1 ディジタル通信に限定したハイディング
11
1.2.2 アナログ通信も想定したハイディング
13

コ

1.3 音響情報ハイディング技術の評価方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3.1 秘 匿 情 報 量
171.3.2 攻撃耐性と信号処理耐性
191.3.3 音質
22
1.4 音響情報ハイディングの展開 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
1.4.1 黎明期
23
1.4.2 攻撃や評価の標準整備
25
1.4.3 実社会応用の動向
26
引用・参考文献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

量子化における音響情報ハイディング
技術
2.1 LSB 置 換 法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.1.1 ス カ ラ 量 子 化
312.1.2 単純な LSB 置換法
34

vi

目

次

2.1.3 頑 健 性 の 向 上
2.1.4 適応的 LSB 置換法

35362.2 量子化インデックス変調（QIM）. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
2.2.1 原理
41
2.2.2 デ ィ ザ 変 調
43
2.3 可逆電子透かし . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
2.3.1 可逆電子透かしとは
44
2.3.2 差 分 拡 大 法
45
2.3.3 予測誤差拡大法
46

社

引用・参考文献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

符号化技術における音響情報
ハイディング技術

ロナ

3.1 音楽符号化技術における音響情報ハイディング技術 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3.1.1 MP3 符 号 化
50
3.1.2 MP3Stego と関連手法
54
3.1.3 スケールファクタへの情報埋め込み
55
3.1.4 MDCT 係数への情報埋め込み
56
3.1.5 ハフマン符号化コードブックへの情報埋め込み
57

コ

3.2 音声符号化技術における音響情報ハイディング技術 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
3.2.1 音声符号化手法
58
3.2.2 AMR 符 号 化
60
3.2.3 秘匿処理の分類とその用途
65
3.2.4 音声符号化への秘匿処理
66
引用・参考文献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

聴覚特性に基づいた音響情報
ハイディング技術
4.1 聴 覚 特 性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
4.1.1 可聴域
79
4.1.2 音の知覚の 3 属性
80

目

4.1.3 マスキング特性
4.1.4 聴 覚 情 景 分 析

次

vii

82
84

4.1.5 バイノーラル受聴における諸特性

86

4.2 1990 年代〜2000 年初頭の方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
4.2.1 オクターブ類似性を利用した音響情報ハイディング技術
89
4.2.2 スペクトル拡散を利用した音響情報ハイディング技術
92
4.2.3 心理音響モデルを利用した音響情報ハイディング技術
95

社

4.3 エコー知覚特性に着目した音響情報ハイディング技術 . . . . . . . . . . . . . . . . 97
4.3.1 エ コ ー 知 覚
97
4.3.2 単一エコーを利用した音響情報ハイディング技術
99
4.3.3 エコー・カーネルを利用した音響情報ハイディング技術
100
4.4 振幅変調の知覚特性に基づいた音響情報ハイディング技術 . . . . . . . . . . .101
4.4.1 振幅変調の知覚
101
4.4.2 振幅変調に基づく音響情報ハイディング技術
103

ロ
ナ

4.5 位相変調の知覚特性に基づいた音響情報ハイディング技術 . . . . . . . . . . .106
4.5.1 位相変調の知覚
106
4.5.2 周期的位相変調に基づいた音響情報ハイディング技術
107
4.5.3 蝸牛遅延特性に基づいた音響情報ハイディング技術
109
4.5.4 群遅延操作に基づく音響情報ハイディング技術113

コ

引用・参考文献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .114

音響情報ハイディング技術の評価

5.1 評 価 の 概 要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .117
5.2 音響情報ハイディング技術の評価基準 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .118
5.2.1 評 価 音 源
118
5.2.2 音質
120
5.2.3 外乱に対する頑健性の評価方法
127
5.2.4 埋め込みデータのビットレート
133
5.3 音響情報ハイディング技術のコンペティション . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .133
5.3.1 Secure Digital Music Initiative（SDMI）
133

viii

目

次

5.3.2 STEP2000/STEP2001

134

5.3.3 Information Hiding and its Criteria for evaluation（IHC）

136

引用・参考文献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .137

音響情報ハイディング技術の拡張応用
6.1 低位互換な帯域・チャネル拡張 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .141
6.1.1 帯 域 拡 張
142
6.1.2 チ ャ ネ ル 拡 張
144

ロ
ナ

社

6.2 空間伝搬音によるディジタル情報伝送 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .146
6.2.1 空間伝搬耐性の最適化
146
6.2.2 ステガノグラフィック音響モデム
148
6.2.3 音響モデムとのハイブリッド
149
6.2.4 サイバー・フィジカル連携技術として
149
6.3 複数のステゴ信号の協調 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .151
6.3.1 結 託 攻 撃
151
6.3.2 録音位置の推定
1526.3.3 秘 密 分 散
153

索

コ

引用・参考文献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .154
引 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .158

音響情報ハイディング
技術の概要
本章では，音響情報ハイディング技術の背景について紹介する。どの研究分
野でもそうであるが，音響情報ハイディングの分野においても，その分野を理社

解するうえで事前に知っておくべき専門用語や概念が存在する。それらは，ときに別の意味を持つ場合があるため，本書での定義について説明する。さらに，
音響情報ハイディング技術を取り巻くさまざまな話題について外観する。本章

ロナ

で全体のイメージをつかんだうえで，興味を持った内容については，各章の詳しい説明を読むことで理解を深めていただきたい。

1.1 音響情報ハイディング技術の概要と目的

コ

1.1.1 枠 組 み と 用 語形や行為を伴わないものに対して価値を定めることは難しい。情報もそうである。しかし，われわれは情報そのものに対して価値があることを，古くから認識している。情報料がそれである。情報料は，報道などごく一部の分野において，それを元に新聞や雑誌，番組など別の形で価値を生む場合に支払われる。
ただし，客観的かつ定量的にその価値を定めることは難しく，また，価値を定着させるために書類や写真，録音テープなどの物理媒体に格納される場合が多い。それが，高度情報化社会の幕開けと同時に様相が変化する。送信者が所有していたものを，寸分違わずに受信者に渡すことができるようになった。これにより，ディジタルコンテンツが，物理的な形をとらずディジタルデータのままでネット社会を流通するようになり，その結果，情報を格納していた物体を

2

1. 音響情報ハイディング技術の概要

制御することで実現していた属性を，情報そのものに付帯させる仕組みの必要性が出てきた。
コンテンツを含むディジタルデータには，コンテンツ自体のディジタルデー
タ以外に，サンプリング周波数や符号化方式などのコンテンツを適切に取り扱
ううえで必要となる情報を格納したヘッダと呼ばれる領域が通常存在する。多くの場合，属性情報をヘッダに格納することで利便性を損ねることなく，ディ
ジタルコンテンツを扱うことができる。ただし，著作権情報などのその情報に基づく受益者がユーザ自身ではない場合には話が異なる。著作権情報をヘッダ部に格納すると，コンテンツはそのままに著作権情報だけを削除したり，別の社

ものに差し替えることができてしまう。コピー制御情報をヘッダ部に格納すると，その情報を書き換えることでコンテンツを不正に完全コピーすることが可能になる。もし，ヘッダ部ではなくコンテンツデータそのものにこれらの情報

ロ
ナ

を不可分な形で持たせることができれば，不正防止に役立つ。これを可能にするのが，情報ハイディング（information hiding）である。
音響情報ハイディングのイメージを図 1.1 に示す。送り手からは，一見，音響コンテンツのデータだけが受け手に送られている。しかし，そのデータの中には秘匿情報が隠されており，適切な手続きで解読することで，音響コンテン

コツそのものとは別の情報を取り出すことができる。見掛け上のコンテンツの中に別の情報が隠れていることから，情報ハイディングと呼ばれる。この方式が機能するためには，再生装置にこの手続きが組み込まれており，コピーや再生の可否を抽出した情報に従って制御できる必要がある。逆にいうと，そのよう
秘匿情報検出
28401 …

28401 …

28401 …
図 1.1

原信号のみの抽出

不可

秘匿情報の抽出

可

音響情報ハイディング

1.1 音響情報ハイディング技術の概要と目的

3な装置を使用しなければ，だれでもコピーや再生ができることになる。ただし，コピーしたデータの中には秘匿情報が残り続ける。そのため，例えば，インター
ネットで音楽コンテンツを購入した際に，購入者を特定できるなにかしらの情報を埋め込んだファイルをダウンロードさせると，後で不正をした人間を突き止めることができ，不正行為に対する抑止力としての効果が期待できる。不正行為を防止する技術としては，暗号を連想するかもしれない。確かに暗号化は，ディジタルコンテンツを守るうえで強固な力を有している。しかし，一度復号されてしまうとその効果が失われる。これに対し，情報ハイディングでは効果が持続されるのである。このように，情報ハイディングと暗号化は，不正コピー

社防止に対するアプローチが対照的である。したがって，それぞれの特性を理解し，利用場面に応じて適切な手法を採用することが大事である。
情報ハイディングでは，秘匿情報を取り出した後もコンテンツにはそれが残ロナる。この意味で，秘匿情報は取り出すというよりも，「読み取る」という表現のほうが適切かもしれない。このようなコンテンツと不可分な形で秘匿情報を埋め込むことが，情報ハイディングの特徴的な性質である。一方で，一部の応用
では，完全な原信号を得られることが求められる場合もある。画像の情報ハイ
ディングの例ではあるが，CT や MRI のような医療画像データに対し，それがコ

どの患者のものなのかを画像データ中に記録しておくことは，医療事故の防止に繋がる。しかし，情報を埋め込むことは，オリジナルの画像データからわず
かなりとも違うものに変化させてしまうことでもある。もし，情報ハイディン
グにより原画像にはなかったはずの影のような模様が視認されてしまうと，場合によっては誤診を招く危険性もある。完全な原信号を再現できると，このような危険性を回避することができる。このほかにも，コンテンツに秘匿情報を追記していく場合に，この特性は有用である。なぜなら，後から追加される秘匿情報は，先に埋め込まれた秘匿情報にとっては予測不能な雑音でしかなく，そのために先行する秘匿情報の取り出しは困難になる。もし，コンテンツと秘匿情報を分離することができれば，情報を追加する際に一度分離し，秘匿情報として，元の情報と新たに追加する情報の両方を含んだ信号を生成して，分離4

1. 音響情報ハイディング技術の概要

した原信号に再度埋め込めば，この問題を回避することが可能となる。このよ
うに，さまざまな特性を実現できる情報ハイディング技術の実現は，その応用範囲を広げてくれる。
情報ハイディングを実現する仕組みは，文字画像の例を見るのがイメージしやすい。図 1.2（ b ）の文字の縁には，図（ a ）をコピー機でコピーした場合に付くような小さなドットが見える。もし，このドットがコピーによるものではなく，ある法則に従って意図的に付されていたのだとしたらどうだろう。その法則を知っている者だけが，意味のあるなんらかの情報を，そこから取り出す

（b）

ロ
ナ

（a）

社

ことができる。これが情報ハイディングの一般的な仕組みである。

図 1.2

画像の電子透かし

情報ハイディングには，大きく分けて二つの枠組みが存在する。一つは電子透かし（watermarking）であり，もう一つはステガノグラフィ（steganography）
である。技術的観点でこの二つを分けるのは難しく，次節で述べるように，そコの用途から区別するのが比較的理解しやすい。端的にいうと，電子透かしはコピー防止や真正性証明などを目的としており，ステガノグラフィは秘匿通信や情報付加などでの利用を想定したものである。別の観点としては，原信号と秘匿情報の間に関連性があるかどうかで判断する方法もある。一般に，電子透かしにおける秘匿情報は，原信号に関連する情報であることが多く，それとは逆に，ステガノグラフィの場合は，関連性が少ない。これは，ステガノグラフィの目的が秘匿通信である場合，その行為を行っていることを第三者に悟られないことが重要であり，関連性が低い方が一般に望ましいからである。
実際の情報ハイディングの基本的な処理の流れを図 1.3 に示す。ここで，各状態の信号の呼び名が，電子透かしとステガノグラフィのどちらの枠組みを考えているかで異なる。その違いをまとめると表 1.1 のようになる。

1.1 音響情報ハイディング技術の概要と目的

5

情報付加された信号
原信号

埋め込み

検

出

付加情報

付加情報
図 1.3 一般的な電子透かしの流れ
表 1.1 電子透かしとステガノグラフィでの用語

社

原信号
秘匿情報
情報秘匿済み信号
ホスト信号
透かし信号
透かしが埋め込まれた信号
電子透かし（host signal）（watermark）（watermarked signal）
カバー信号
秘密情報
ステゴ信号
ステガノグラフィ（cover signal） （secret information）（stego signal）

原信号は，このほかにもキャリア信号（carrier signal）と呼ばれることがある。電子透かしが，ホスト信号と透かし信号の両方の伝達を目的とするのに対ロ
ナ

し，ステガノグラフィの主目的は秘密情報の伝達である。この観点から判断す「透」という文字の伝達も目的に含まれる場合，
ると，図 1.2 の文字画像の例は，
つまり，文字画像として「透」という文字を使用する必要がある場合は電子透かしといえるし，秘匿情報を隠すうえで有効であれば必ずしも「透」の文字である必要がない場合はステガノグラフィとなる。このように情報ハイディング

コ

技術は，電子透かしとステガノグラフィのどちらにも利用が可能である。ただし，どちらの用途で利用するかに応じて，満たすべき要件が異なる。基本的に，
情報ハイディングでは，ホスト信号と透かしが埋め込まれた信号の間に知覚上の差が生じないようにしなければならない。一方，ステガノグラフィでは，カ
バー信号とステゴ信号に知覚上に明確な差があっても構わない。ただし，ステ
ゴ信号はその場面で出現しても不自然ではない信号であることが求められる。
図 1.3 における検出の処理には，表 1.2 に記すように三つの種類が存在する。
ここで，秘密鍵（secret key）とは，原信号よりも一般にサイズが小さく，第三者に知られることなく，送信者と受信者で共有できる情報を指す。埋め込みの際に利用されるランダム系列などが，これに該当する。この分類で見ると，図

索

118

暗号化

【い】
92

位相偏移変調【え】【お】82, 8980
80
149
117, 1205785【か】可逆電子透かし蝸牛遅延
可聴域
可変レート音響情報
ハイディング技術
頑健性

13, 44
109
79
127
16

【き】
基準音
疑似乱数

【く】

空間知覚における
マスキング解除コ

オクターブ類似性
音——の大きさ——の高さ
音響 OFDM
音 質
音声符号化方式
音脈分凝

98
97
141

ロ
ナ

エコー検知限エコー知覚
エンリッチメント

基本的な頑健性テスト 128
逆離散 Fourier 変換
100
客観音質
120
客観評価
120
逆向性マスキング83
キャリア信号5
共変調マスキング解除
86, 103
共役ミラーフィルタ
51

121
92

時間的変調伝達関数
時間同期
指 紋
修正離散コサイン変換
周波数偏移変調
周波数ホッピング方式
主観音質
主観評価
順向性マスキング
情報ハイディング
処理量
心理音響モデル

社

【あ】

引

87

【け】

継時マスキング
結託攻撃

83
20

【こ】

攻 撃
攻撃耐性
合成による分析
高度頑健性テスト
興奮性マスキング
誤検出率
固定符号帳

9, 19
9, 11759
128
83
22, 11963【さ】
最下位ビット最小可聴角度11, 31
87【す】
31
スカラ量子化
スクランブリング118
ステガナリシス10
ステガノグラフィ 4, 10, 118
ステガノグラフィック
148
音響モデル
スペクトル拡散92
スペクトル拡散法
126
スペクトルの手がかり
87

【せ】
線形予測
線形量子化
先行音効果
線スペクトル対
選択的 LSB 置換法【し】視覚秘密分散

102
123
29
51
92
92
120
120
83
2
118
96

59
32
97
59
37

【た】
153

帯域拡張

142

索
86
86
63

ダイオティック受聴
ダイコティック受聴
代数符号帳

【の】
野村総合研究所【ち】16, 117
84
120
123
120
92

43
125
37
63
4, 8

【め】
メタデータ

125

【よ】
抑圧性マスキング

83

【り】

57
符号励振線形予測
フラジャイル電子透かし
9, 118
分割ベクトル量子化
62100
離散 Fourier 変換
量子化
31
量子化インデックス変調 41
両耳間時間差87
両耳間レベル差87
両耳受聴マスキング
87
レベル差

【へ】

ペイロード
変調検知干渉

17
103

【れ】

【ほ】

134

保安性

レベル等化

118

ロバスト電子透かし♦【A】
57, 59, 121 BIEM
150
58
57, 59 CISC
59
59
70 EFR

123

【ろ】

80

AAC
ACR
ADPCM
AMR
AMR-NB
AMR-WB
APQ

81

【ふ】

ロ
ナ

18
同 期
同時マスキング
83
等ラウドネスレベル曲線 81

コ

ミッシング
ファンダメンタル

32
118
16, 1185153118

非線形量子化
秘匿情報量
秘匿性
秘密鍵
秘密分散
評価音源

【と】

日本音楽著作権協会

【み】

社

ディザ
ディジタルサイネージ
適応的 LSB 置換法
適応符号帳探索
電子透かし

音 色

83
マスキング
——の上方への広がり 84

【ひ】

【て】

【ね】

135

143

ハイレゾ音源

159

【ま】

【は】

知覚不可能性
聴覚情景分析
聴覚特性
聴覚フィルタ
聴覚モデル
直接拡散方式

【に】

引

9

♦
【B】

【G】
135 GSM

【C】

60

【I】
134 IHC

【E】

136

【L】
60 LD-CELP
LSBLSB 置換法

59
11, 88
31

160

索

引
PEAQ
PEMO-Q
68 POLQA
50【Q】
143
121 QUEMA【M】
MOS-LQOMP3
MQA
MUSHRA

【O】

【S】

【W】
Wavelet 変換

ロ
ナ

51

〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜
25, 133【数字】
134
130 3 刺激 2 重盲検法

社

SDMI
SDMI チャレンジ
70 SMBA

コ

PCP

123
149

59

VSELP
119

RWC

119
25, 135
25, 135
130

【V】

150

【R】

objective diﬀerence
grade
OFDM

【P】

123 SQAM
124 STEP2000
125 STEP2001
Stirmark121

—— 著 者 略 歴 ——西村 竜一（にしむら りょういち）

1994年 職業能力開発大学校情報工学科卒業
1996年 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士前期課程修了（情報処理学
専攻）
1998年 日本学術振興会特別研究員
1999年 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了（情報処理学
専攻）
博士（情報科学）
1999年 株式会社 ATR 人間情報通信研究所客員研究員
2000年 ケンブリッジ大学（英国）客員研究員
2001年 北陸先端科学技術大学院大学助手
2005年 北陸先端科学技術大学院大学助教授
2007年 北陸先端科学技術大学院大学准教授
2016年 北陸先端科学技術大学院大学教授
現在に至る

1993年 東北大学工学部情報工学科卒業
1995年 東北大学大学院情報科学研究科博士前期課程修了（システム情報科学専攻）
1998年 東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了（システム情報科学専攻）
博士（情報科学）
1998年 株式会社 ATR 知能映像通信研究所客員研究員
2000年 東北大学助手
2004年 東北大学助教授
2006年 国立研究開発法人情報通信研究機構（旧
独立行政法人情報通信研究機構）研究員
現在に至る

伊藤 彰則（いとう あきのり）

西村 明（にしむら あきら）
1990年 九州芸術工科大学音響設計学科卒業
1992年 九州芸術工科大学大学院芸術工学研究科修士課程修了（情報伝達専攻）
1996年 九州芸術工科大学大学院芸術工学研究科博士後期課程単位取得満期退学（情報伝達専攻）
1996年 東京情報大学助手
2006年 東京情報大学助教授
2007年 東京情報大学准教授
2011年 博士（芸術工学）（九州大学）
2012年 東京情報大学教授
現在に至る

コ

ロ
ナ

1986年 東北大学工学部通信工学科卒業
1988年 東北大学大学院工学研究科博士前期課
程修了（情報工学専攻）
1991年 東北大学大学院工学研究科博士後期課
程修了（情報工学専攻）
工学博士
1991年 東北大学助手
1995年 山形大学講師
1999年 山形大学助教授
2002年 東北大学助教授
2007年 東北大学准教授
2010年 東北大学教授
現在に至る

社

鵜木 祐史（うのき まさし）

近藤 和弘（こんどう かずひろ）

薗田 光太郎（そのだ こうたろう）

1982年 早稲田大学理工学部電子通信学科卒業
1984年 早稲田大学大学院理工学研究科修士課
程修了（電気工学専攻）
1984年 株式会社日立製作所中央研究所所員，
研究員
1992年 株式会社テキサス・インスツルメンツ
筑波研究開発センター研究員
1995年 Texas Instruments Inc. DSP
R&D Center Researcher, Member of Technical Staﬀ
1998年 博士（工学）（早稲田大学）
1999年 山形大学助教授
2007年 山形大学准教授
2015年 山形大学大学院教授
現在に至る

2000年 東北大学工学部情報工学科卒業
2002年 東北大学大学院情報科学研究科博士前期課程修了（システム情報科学専攻）
2005年 東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了（システム情報科学専攻）
博士（情報科学）2005年 国立研究開発法人情報通信研究機構（旧
独立行政法人情報通信研究機構）研究員
2009年 長崎大学助教
2011年 長崎大学大学院助教
現在に至る

社
ロ
ナ

音響情報ハイディング技術

Information Hiding Technology for Audio Signalsc 一般社団法人 日本音響学会 2018
コ2018 年 3 月 30 日 初版第 1 刷発行

検印省略

編
者
発 行 者
印 刷 所
製 本 所

一般社団法人 日本音響学会
株式会社
コ ロ ナ 社
代 表 者
牛 来 真 也
三 美 印 刷 株 式 会 社
牧製本印刷株式会社

112–0011 東京都文京区千石 4–46–10
発 行 所 株式会社 コ ロ ナ 社
CORONA PUBLISHING CO., LTD.
Tokyo Japan
振替 00140–8–14844・電話（03）3941–3131（代）
ホームページ http://www.coronasha.co.jp

ISBN 978–4–339–01135–7 C3355 Printed in Japan（三上）

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