内容に関する質問はkatagiri@cc.nagoya-u.ac.jp
まで

2021年2月2日（火）13:00-15:30
Zoomによるオンライン開催

スーパーコンピュータ「不老」
オンライン利用説明会(一般および企業利用)
名古屋大学情報基盤センター

1「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）片桐孝洋

プログラム
１．一般・企業利用：システム概要・利用負担金・利用法の説明（60分程度）
・システム概要・利用負担金など（40分）
・TypeⅡサブシステム活用法など（10分）
・質疑応答（1.の終了後、10分程度）
２．企業利用についての詳細説明（30分程度、その後質疑応答）

2「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）

名大情報基盤センターのスパコンのご紹介

3「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」の役割
１．全国共同利用・共同研究拠点として学内外へ計算資源提供


全国共同利用・共同研究拠点として国が位置づけ全国の研究者の世界トップレベル研究を強力に支援
HPCI (High Performance
世界トップレベル
Computing Infrastructure) 利用者
研究の支援

国策スパコン
利用支援

簡便な
移行支援

導入支援／高性
能化／特殊処理／長時間実行名大拠点利用者
JHPCN利用者

名大「不老」
TypeⅠシステム（富岳型ノード）

２．ものつくり企業支援（地域イノベーションコア形成）

スーパーコンピュータ「富岳」

世界トップレベル
研究成果創出

産業利用制度（公開、非公開）



計算機利用型講習会による並列処理・大規模計算普及（地域特有の中小企業支援）

３．新しい計算需要に向けたサービス開拓

データサイエンス（ビッグデータ）、AI基盤の提供による新サービスの開拓

４．指定国立大学として重要な役割


数理・データ科学教育

人材育成・研究力強化・社会との連携

4・数理データ科学分野の人材育成
・AI技術基盤提供 （大規模AI計算基盤、
大規模ストレージ、サイバーフィジカル）・技術コンサルティング・・・等による社会貢献スーパーコンピュータ「不老」の特徴
 以下の新しいスパコン利用法を提供しています: ① TypeⅠサブシステム（｢富岳｣型）による超並列処理
 ② TypeⅡサブシステム（GPUクラスタ）による大規模機械学習 ③ 数値計算 ＋ AI 処理
 ④ ①～③のシームレスなデータ可視化 ⑤ ①～④で必要な大規模・堅牢なデータ蓄積
 ④に必要なTypeⅢサブシステム（大規模共有メモリ（48TB））、精細／遠隔可視化装置が、伝統的に名古屋大学は充実
 ⑤のコールドストレージ（100年保存可能な光ディスク）搭載スパコンは業界初
5「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）名古屋大学情報基盤センターのスパコン利用の特徴
 計画書提出なし、論文出版等の義務なく利用可能

名古屋大学拠点利用の場合（HPCI、JHPCN利用を除く）

年間随時募集（ただし、提供資源がなくなった場合を除く）
 アカデミックの方

研究目的（平和利用）、予算確保（運営費、科研費等）が明確であれば、必ず利用承認されます 研究目的の記載は数行
 成果報告書は１ページ
 多くは、発表・出版論文などの登録をお願いするのみ
 申込書提出後、１週間程度で承認、アカウント発行


民間利用の方
課題の計画書提出が必要
 審査委員会で審議の上で承認（１～２週間程度）。その後、アカウント発行。
 報告書は、アンケート程度
6「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「富岳」との連携
同型計算機・同一ソフトウェアスタック

1.

「不老」TypeⅠサブシステムはCPUが「富岳」と同型
 OS・コンパイラ等のソフトウェアスタックも同一と想定


国策ソフトウェアの「不老」TypeⅠサブシステムのプリインストール・講習会実施

2.


国費開発ソフトウェアで「富岳」で動作するソフトウェアのいくつかを、
一般財団法人 高度情報科学技術研究機構（RIST）の協力のもと、「不老」TypeⅠで提供、ハンズオン講習会も実施
☞講習会予定をご覧ください「富岳」向けチューニングと「富岳」への移行支援

3.


7

☞「不老」のほうがより進んだバージョンが提供される可能性がありコンサルティング・教員との共同研究で「富岳」向けと想定される
コードチューニング（☞「不老」TypeⅠ向けと等価）を支援します「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）名古屋大学情報基盤センターのスパコンの歴史
スーパーコンピュータ「不
老」導入
96

00

Fujitsu M-1800

05

09
Fujitsu HX600,
M9000

Fujitsu GP7000F/90

メインフレーム系

13

Fujitsu HPC2500

15
Fujitsu
CX400

20
CX400

Fujitsu VPP5000

ベクトル型スパコン

複合型「不老」Fujitsu CX2570

アプリケーションサーバ

GPUサーバ

スカラー型スパコン

Fujitsu VPP500

24

Fujitsu FX1Fujitsu
FX10

スーパーコンピュータ

FX100

Fujitsu FX1000
超並列

HPE Super
Dome Flex
大規模共有メモリこれまで約5年間隔でリプレイス
「不老」も5年弱（4年9ヶ月）の稼働を予定
8「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）HPE ProLiant
DL560
クラウド

次
期
不
老
へ

導入の背景 研究のデジタル化 (デジタルサイエンス)
コンピューティングを活用した研究の広まり AI/機械学習研究の増大

自動運転、医療、創薬 シミュレーション研究の増加

異常気象、津波など国民の安全に密接にかかわる現象 生命・宇宙などの基礎科学 データの爆発的増大

元データ、解析結果、AI学習結果など

 従来のスパコンでは明らかな能力不足
9「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）設置状況
 7月1日、スーパーコンピュータ「不老」が稼働開始しました。現在も順調に稼働中です。
 名古屋大学 情報基盤センター 本館地下1階の様子
Type II

計算機室入口クラウド

クラウド

Type I
Type III

Type II
Type I10

計算機室入口「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）実際に入ったもの（主な構成要素）
Type I, II, III, クラウドの合計で15.886PFLOPS（旧システムの約4倍）

7.782 PFType Iサブシステム
FUJITSU Supercomputer FX1000「富岳」型

7.489 PFType IIサブシステム
FUJITSU Server PRIMERGY CX2570 M5
GPUスパコン77.414 TF
Type IIIサブシステム
HPE Superdome Flex
大容量メモリ・可視化

ホットストレージ
FUJITSU PRIMGERY RX2540 M5
FUJITSU ETERNUS AF250 S2
DDN SFA18KEDDN SS9012

30 PB

11

537.6 TF
クラウドシステム
HPE ProLiant DL560
バッチ＆インタラクティブ

コールドストレージ
SONY PetaSite拡張型 Library↓2020年2月更新
SONY PetaSite 拡張型 Library

484 TB → 6 PB

「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）性能諸元（主要サブシステム群）
Type II

Type III

クラウド

CPU

A64FX ×1
(Armv8.2-A + SVE)
48+2コア、2.2GHz

Xeon Gold 6230×2(Cascade Lake)
20コア、2.10-3.90 GHz

Xeon Platinum 8280M×16(Cascade Lake)
28コア、2.70-4.00 GHz

Xeon Gold 6230×4(Cascade Lake)
20コア、2.10-3.90 GHz

メインメモリ

HBM2, 32GB

DDR4, 384GB

DDR4, 24TB

DDR4, 384GB

GPU-

Tesla V100×4 (Volta)
HBM2, 32GB

Quadro RTX6000×4 (Turing)
GDDR6, 24GB

-

理論性能

3.3792 TFLOPS(DP)1,024 GB/s

・CPU
1.344 TFLOPS(DP)×2
140.784 GB/s×2
・GPU
7.8 TFLOPS(DP)×4
900 GB/s×4

・CPU
2.4192 TFLOPS(DP)×16
140.784 GB/s×16

1.344 TFLOPS(DP)×4
140.784 GB/s×4

ノード数

2,304

221

2

100

ノード間接続TofuインターコネクトD

InfiniBand EDR ×2

InfiniBand EDR

InfiniBand EDR

総理論性能

7.782 PFLOPS(DP)2.359 PB/s

7.489 PFLOPS(DP)857.8 TB/s

77.414 TFLOPS(DP)2.253 TB/s

537.6 TFLOPS(DP)56.314 TB/s

冷却方式

水冷

水冷

空冷

空冷

ノードあたりType I

12「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）消費電力・省電力対策
 最大消費電力
サブシステム名

 電力可視化
消費電力

TypeIサブシステム

628.1kVA

TypeIIサブシステム

393.5kVA

TypeIIIサブシステム

21.6kVA

クラウドシステム

93.0kVA

ストレージ

49.9kVA

フロントエンド

19.6kVA

運用管理システム他

52.3kVA

冷却設備

641.9kVA

合 計

13

1,899.9kVA

 湧水を用いた冷却地下の湧水を活用したら総合評価時加点 屋外チラーに散水して冷却

「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）湧水による冷却システム
 情報基盤センターの地下は

夏季でも18℃程度の湧き水が毎分30L程度湧く
 この湧き水は、地下からポンプで吸い上げて雨水扱いで捨てていた 今回の仕様で、湧き水を冷熱源として使用する
場合は加点


14

冷却水としての利用許可・
水質検査済み「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）湧水による冷却システム

15「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）湧水による冷却システム
 気温の高い

4月から11月の間で利用
 夏季の1日（2019年8月3日）の（旧）FX100システムの水冷チラーの
電気使用量(KW)

水の霧吹の温度低下
による電力削減

年間数百万円程度の電気代削減を予想
16「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）使用最大電力の動的制御機構
 監視ソフトウェアから⼀定時間毎に電⼒値を取得
 出⼒された電⼒値と、あらかじめ規定したシステム全体の使⽤最⼤電⼒の上限値を⽐較し、最⼤電⼒の上限を超えないよう、計算ノードやジョブ実⾏可能範囲を制限
ピーク電⼒（例︓1.5MW）↓
電⼒マージン（例︓20%)（1.2MW）
12時間
以下で
変更
可能

ネットワークデバイス⽤監視ソフトウェア

定期的に格納定期的に⽐較
電⼒上限（1.2MW）（例︓10分単位）
ログ整形→⽐較→条件分岐→
リソースグループ停止/開始
計算ノード制限
TypeⅠ/TypeⅡ / TypeⅢ/クラウドサブシステム
リソースユニット
リソースグループX

リソースグループW

リソースグループY

リソースグループZ

電⼒量センサーType I
サブシステムネットワークスイッチ群

17

電⼒値ログ
電⼒値ログ
電⼒値ログ

Type II
サブシステム

周辺装置群「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）Hot Storage

Type III
サブシステムCold Storage

クラウド
システム

空調設備など各サブシステムの仕様と特徴：
Type I サブシステム
FUJITSU Supercomputer PRIMEHPC FX1000

機種名

計算ノード

CPU

A64FX (Armv8.2-A + SVE), 48コア+2アシスタントコア( I/O兼計算
ノードは48コア+ 4アシスタントコア ), 2.2GHz, 4ソケット相当の
NUMA

メインメモリ

HBM2, 32GiB

理論演算性能倍精度 3.3792 TFLOPS, 単精度 6.7584 TFLOPS, 半精度 13.5168
TFLOPS

メモリバンド幅

1,024 GB/s (1CMG=12コアあたり256 GB/s, 1CPU=4CMG)

ノード数、総コア数

2,304ノード, 110,592コア (+4,800アシスタントコア)

総理論演算性能

7.782 PFLOPS

総メモリ容量72 TiB

ノード間
インターコネクト

TofuインターコネクトD
各ノードは周囲の隣接ノードへ同時に合計 40.8 GB/s × 双方向 で通信可能（1リンク当たり 6.8 GB/s × 双方向, 6リンク同時通信可
能）

ユーザ用
ローカルストレージ

なし

冷却方式

水冷

18

 世界初正式運用のスーパーコンピュータ「富岳」型
システム
 自己開発のMPIプログラム向き
 超並列処理用
 AIツールも提供
ノード内構成「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）

各サブシステムの仕様と特徴：
Type II サブシステム
機種名
CPU

FUJITSU Server PRIMERGY CX2570 M5Intel Xeon Gold 6230, 20コア, 2.10 - 3.90 GHz × 2 ソケット

メモリ

メインメモリ(DDR4 2933 MHz)：384 GiB (32 GiB × 6 枚 × 2 ソケット)
デバイスメモリ(HBM2)：32 GiB × 4 ソケット

理論演算性能倍精度 33.888 TFLOPS (CPU 1.344 TFLOPS × 2 ソケット, GPU 7.8
TFLOPS × 4 ソケット)

メモリバンド幅

メインメモリ 281.5 GB/s (23.464 GB/s × 6 枚 × 2 ソケット)
デバイスメモリ 900 GB/s × 4 ソケット

GPU間接続NVLINK2 (1GPUから他の3GPUに対してそれぞれ50GB/s×双方向)

CPU-GPU間接続
ノード数、総コア数
総理論演算性能

PCI-Express 3.0 (x16)221ノード、8,840 CPUコア + 2,263,040 FP64 GPUコア
7.489 PFLOPS (CPU 0.594 PFLOPS, GPU 6.895 PFLOPS)

総メモリ容量
ノード間インターコネクト

メインメモリ 82.875 TiB、デバイスメモリ 28.288 TiBInfiniBand EDR 100 Gbps × 2, 200 Gbps

ユーザ用
ローカルストレージ

NVMe SSD 6.4TB, 一部ノードにて BeeGFS/BeeOND/NVMesh (ローカルストレージを使用した共有ファイルシステム) を提供

冷却方式

水冷

19

「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用） データサイエンス研究、
機械学習用のGPUクラスタ型
 最新GPU (Volta) 4台／ノード
 充実したAIツール
 高速SSDローカルディスク

ノード内構成NVIDIA Tesla V100 (Volta) SXM2, 2,560 FP64コア, up to 1,530 MHz × 4ソ
ケット

計算ノード

GPU

各サブシステムの仕様と特徴：
Type III サブシステム
HPE Superdome Flex

機種名

計算ノード

CPU

Intel Xeon Platinum 8280M, 28コア, 2.70 - 4.00 GHz × 16 ソケットGPU

NVIDIA Quadro RTX6000 × 4

メモリ

メインメモリ(DDR4 2933 MHz)：24 TiB (128 GiB × 12枚 × 16ソケット)
デバイスメモリ(GDDR6)：24 GiB × 4

理論演算性能倍精度 38.7072 TFLOPS (CPU 2419.2 TFLOPS × 16 ソケット)

メモリバンド幅

メインメモリ 2252.544 GB/s (23.464 GB/s × 12枚(6チャネル)
× 16ソケット)

CPU-GPU間接続

PCI-Express 3.0 (x16)2

総理論演算性能

77.414 TFLOPS (38.7072 TFLOPS × 2 ノード)

総メインメモリ容量

48 TiB

ノード間インターコネクト

InfiniBand EDR 100 Gbps

ユーザ用
ローカルストレージ

一方のノードに102.4 TB SSD、もう一方のノードに1008 TB 共有ストレージを接続

冷却方式

空冷

20

ノード内構成ノード数

 大規模共有メモリ（24TiB）
 プリポスト処理用・可視化処理用
 NICE DCVを用いたリモート可視化「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）

各サブシステムの仕様と特徴：
クラウドシステム
HPE ProLiant DL560

機種名

計算ノード

CPU

Intel Xeon Gold 6230, 20コア,
2.10 - 3.90 GHz × 4 ソケット

メモリ

メインメモリ(DDR4 2933 MHz)384 GiB (16 GiB × 6 枚 × 4 ソケット)

理論演算性能倍精度 5.376 TFLOPS(1.344 TFLOPS × 4 ソケット)

メモリバンド幅

メインメモリ 563.136 GB/s
(23.464 GB/s × 6枚 × 4 ソケット)

ノード数

100

総理論演算性能

537.6 TFLOPS(5.376 TFLOPS × 100 ノード)

総メインメモリ容量

37.5 TiB

ノード間インターコネクト

InfiniBand EDR 100 Gbps

ユーザ用ローカルストレージ

なし

冷却方式

空冷

21

 研究室クラスタから移行しやすい
Intel CPU搭載システム
 高いノードあたりCPU性能（４ソケット） 時刻を指定してのバッチジョブ・インタラクティブ
利用が可能

ノード内構成「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）ホットストレージの仕様と特徴
データストレージ(OSS/OST)

メタデータサーバ(MDS)
機種名

FUJITSU PRIMERGY RX2540 M5

CPUIntel Xeon Gold 5222 (3.80GHz, 4コア) × 2

メインメモリ

DDR4 192 GiB

HDD

SAS 900 GB 10krpm × 2 (RAID1)Interconnect

InfiniBand EDR × 2

SAN

FibreChannel 32 Gbps &tiems; 2OS

RedHat Enterprise Linux

ノード数

4台

機種名

DDN SFA18KE × 1台
DDN SS9012 × 10 台

HDD

NL-SAS 14TB 7.2krpm × 730、RAID6 [8D+2P]
30 Device × 24 DCR Pool + 10HS

Interconnect

InfiniBand EDR × 8

搭載セット数

4

総容量
物理容量

40.32 PB (Global Spareを除く)

実効容量

約30.44PB

メタデータストレージサーバ(MDT)
機種名

FUJITSU ETERNUS AF250 S2

SSD

RAID1+0 [4D+4M] × 2 + 2HS
RAID1+0 [3D+3M] × 1 + 2HS

ノード数

1台

 HDD RAID
 大容量：30.44 PB （実効容量） 超高速アクセス性能：384 GB/s

22

「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）コールドストレージの仕様と特徴
フェーズ1: 2020年7月1日より稼働開始
機種名

PetaSite Library

総スロット数（最大搭載可能カートリッジ数）

88巻

総物理容量 / 最大搭載可能容量

484 TB / 484 TB

総ドライブ数6

ODAサーバ数1

フェーズ2: 2021年2月1日より稼働開始予定
機種名PetaSite拡張型 Library

総スロット数(最大搭載可能カートリッジ数)

1,980巻

総物理容量 / 最大搭載可能容量

6 PB / 10.89 PB

総ドライブ数20

ODAサーバ数423

 １度書き込み（追記）のみの光ディスクストレージ
 実験データ等の長期データ保存用 理論上100年データ保持可能
 水にぬれても読み出せる
 サービス終了後ユーザに光ディスクを返却「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）全体システム構成

24「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）高精細可視化システム
8Kタイルドディスプレイ

Type IIIサブシステム（HPE Superdome Flex）
77.4TFLOPS/48TiB MEM

185inchi 8K高精細大画面タイルドディスプレイ
（総解像度：7680×4320）
Samsung 46inchi Display×16

Intel Xeon Platinum 8280M(2.7GHz,28Core)×16CPU×2 24TiB×2
NVIDIA Quadro RTX6000×4×2
HDD:実効容量500TB(RAID6)×2, NVMe:51.2TB×2

4K

4K

Quadro RTX6000

光ケーブル

2K Display×4

4K

SINET
リモート
可視化

4K

2K Display×4

大規模共有メモリ：
24TiB
スーパーコンピュータ共有ストレージ

2K Display×4

2K Display×4

HDMI

画像処理装置（Windows
可視化サーバ）4K Display×4

Intel Xeon Gold 5122
3.6GHz 4 Cores, 512 GiB MEM
NVIDIA Quadro RTX8000
SATA SSD 2TB
光Disk 5.5TBドライブ ODS-D380U
ホットストレージ
DDN SFA18KE
総実行容量： 30PB

25

コールドストレージ
Sony ODA PetaSite 拡張型ライブラリ
搭載容量：6PB（5.5TB×1091巻）
最大容量：10.89PB（5.5TB×1980巻）「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
ソフトウェア利用環境
プログラム開発環境など
フロントエン Type I サブシ Type II サブシ Type III サブシ クラウドシステ 画像処理 サー オンサイト 利
ド システム
ステム
ステム
ステム
ム
バ
用装置
Intel Parallel
StudioComputing
Suite

コンパイラ
(Fortran, C/C++),
プロファイラ/デバッガ, MPI, 数値
計算ライブラリ○○

PGI
Professional
Edition

コンパイラ(Fortran, C/C++,
OpenACC, CUDA
Fortran), プロファ
イラ/デバッガ, MPI,
数値計算ライブラリ○○

FUJITSUTechnical
Computing
Suite

コンパイラ
(Fortran,C/C++),
プロファイラ/デバッガ, MPI, 数値
計算ライブラリ○

Arm Forge
Proffesional
NVIDIA
CUDA SDK
Singularity

プロファイラ/デ
バッガ/最適化
GPU統合開発環境
コンテナ環境

その他

26

○

○

企業利用

●

●

○

●

○

○

○

○

●

○

○

●

GV, Gfortran,
GCC, perl, Python,Ruby, R, Emacs, vi,
nkf, etc.

○

OpenGL

○

○

○

●

○

○

○

○

●

○

○

○

○

●

スーパーコンピュータ「不老」
ソフトウェア利用環境
ライブラリ利用環境
フロントエンド Type I サブシス Type II サブシ
システム
テム
ステム

Type III サブシ クラウド サブシ 画像処理 サー オンサイト 利用
ステム
ステム
バ
装置

企業利用

FFTW, SuperLU,
SuperLU MT,
SuperLU DIST,METIS, MT-METIS,ParMETIS, Scotch, PTScotch, PETSc,
MUMPUS, Xabclib
数値計算
ライブラリ ppOpen-HPCライブラ
リ：ppOpen-APPL,
ppOpen-AT, ppOpenMATH

○

○

○

○

○

●

○

○

○

○

○

●

○

○

○

○

○

●

○

○

○

○

○

●

精度保障ライブラリ：
LINSYS_V,
DHPMM_F
入出力
NetCDF, Parallel
フォーマッ
netCDF, HDF5,
トライブラ
JHPCN-DFリ
画像処理
ソフトウエ OpenCV, Geant4アCaffe, Chainer, Keras,
PyTorch, TensorFlow,
Theano, Mxnet,
機械学習 ONNX
ソフトウエ
ア
パッケージ：conda,
Numpy, Scipy, scikitimage, pillow,
matplotlib, jupyterlab
27「不老」オンライン利用説明会（一般おスーパーコンピュータ「不老」
ソフトウェア利用環境
解析ソフトウェア利用環境•*1 Type III サブシステムの会話型ノード(lm01)で利用可。
•*2 CPU並列版の他にGPU対応版が利用可。

フロントエンド システム

流体解析

OpenFOAM,
FrontFlow
blue/red

Type I サブ
システム

Type II サブ
システム

○

○

LS-DynaType III サブ クラウド サブ
システム
システム

画像処理
サーバ

オンサイト
利用装置

企業利用

○

○

●

○

○

●

○

構造解析

計算化学
解析

メッシャー

FrontISTR

○

○

AMBER

○

○ *2

○

Gaussian,Gamess,Gromacs,
LAMMPS,
NAMD

○

○ *2

○

●

Modylas

○

○

○

●

Pointwise

統合ソフトウHyperWorks
エア

28

○ *1

○
○ *2

○

スーパーコンピュータ「不老」
ソフトウェア利用環境
可視化ソフトウェア利用環境•*1 Type III サブシステムの会話型ノード(lm01)で利用可。

フロント
エンド
システム
リモート可 NICE
DCV
視化
FieldView
AVS/Expre
ss,
Paraview,
POV-Ray,
VMD
3D AVS
可視化ソ Player,
フトウエア ffmpeg,
ffplayIDL, ENVI

29

Type I
サブシス
テム

Type II
サブシス
テム

Type III
サブシス
テム

クラウド
サブシス
テム

画像処理 オンサイト
企業利用
サーバ 利用装置

○

○ *1

○

○

○

○

○

○

○

○

●

○

○ *1

○

○

●

○

○

○

●

MicroAVS○

3dsMax,VisualStudio Pro○●

Fujitsu PRIMEHPC FX1000の計算機アーキテクチャ

30「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）FX100とFX1000のアーキテクチャ比較
FX100

FX1000(「不老」TypeI)

演算能力／ノード

倍精度：1.011 TFLOPS
単精度：2.022 TFLOPS

倍精度 3.3792 TFLOPS,
単精度 6.7584 TFLOPS,
半精度 13.5168 TFLOPS

演算コア数

32

48

アシスタントコア

2

2

SIMD幅

256

512

SIMD命令整数演算、ストライド＆間接ロード／ストアを強化

・8/16/32ビット整数演算
・Combined Gather (128バイ
ト アラインブロック単位)

L1Dキャッシュ／コア

64KB、4ウェイ

64KB、4ウェイ

L2キャッシュ／ノード

24MB

32MB, 16ウェイ/CMG

メモリバンド幅

480GB/秒

1024GB/秒

出典：https://www.ssken.gr.jp/MAINSITE/event/2015/20151028-sci/lecture-04/SSKEN_sci2015_miyoshi_presentation.pdf
https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1905/07/news013.html

31「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）FX1000計算ノードの構成

4ソケット相当、NUMA(Non Uniform Memory Access)Tofu D
Network

MemoryMemoryHMC2 8GB

L2 (12コアで共有、12MB)
L2 (12コアで共有、12MB)

ICC: L1データ
L1
L1
L1
L1
L1
キャッシュ
… L1… Core L1Core L1Core L1Core L1: L1データAssist.
Core L1Core L1Core L1Core L1
#0
#1
#2
#3
64KBキャッシュ
… Core Assist.
… …#9 Core#9 Core#10 Core#11 Core
Core
Core
Core
Core
#0
#1
#2
#3
#9
#9
#10
#11
64KB … Core
L1

L1

L1

L1

ソケット0 (CMG(Core Memory Group))
ソケット2 (CMG)
Core
Core
Core
Core
: L1データ#12 Core#13 Core#14 Core#15 Core
L1#12 L1#13 L1#14 L1

L1

L1

L1

ソケット１ (CMG)
ソケット3 (CMG)
HMC2 8GB

Assist.
Core Assist.
…

…

: L1データL1#15キャッシュ…
キャッシュ
L164KB
…
64KB

Core
Core
Core
Core
#20 Core#21 Core#22 Core#23 Core

… …L1

#20L1

#21 L1#22 L1

#23

L1

L1

L1

L1

L1

Core

L2 (12コアで共有、12MB)
L2 (12コアで共有、12MB)

MemoryMemoryノード内合計メモリ量：32GB32

読込み：512GB/秒「不老」オンライン利用説明会（一般お書込み：512GB/秒=合計：1024GB/秒

よび企業利用）FX1000通信網：TofuインターコネクトD
計算ノード内１TOFU単位
ノード

ノード

ノード

ノード
ノード
ノード

ノード

ノード

1TOFU単位
間の結合用

ノード

ノード

ノード

33

ノード

ノード

・6本それぞれ6.8GB/秒×双方向=13.6GB/秒
・6リンク同時転送可能

各ノードは周囲の隣接ノードへ
同時に合計 40.8 GB/s×双方向 で通信が可能「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）FX1000通信網：TofuインターコネクトD
３次元接続
１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

34

１
TOFU
単位

１１
TOFU
TOFU
単位
単位

１１
TOFU
TOFU
単位
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１１
TOFU
TOFU
単位
単位

１１
TOFU
TOFU
単位
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

１
TOFU
単位

 ユーザから見ると、X軸、Y軸、Z軸について、
奥の1TOFUと、手前の１TOFUは、繋がってみえます（３次元トーラス接続）
 ただし物理結線では
 X軸はトーラス Y軸はメッシュ
 Z軸はメッシュまたは、
トーラスになっています「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）

課金体系

35「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
課金体系 (1/8)
 前払い定額制（プリペイド形式）
 利用すべき資源の料金を前払いして利用 利用ポイントに変換して利用

 単年度会計(４月１日～翌年３月３１日)
 年度途中で申込み可能だが、利用終了は年度末
 年度末に余った利用ポイントは没収

 一度の申込みで全てのサブシステムと可視化システムを利用可能
 Type I、Type II、Type III、クラウド
36

全て共通

「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
課金体系 (2/8)
 アカデミックユーザ（大学、研究機関など所属）
向けプラン
 基本負担金 利用登録1名につき年額10,000円（登録料）
 10,000利用ポイントを付加（他ユーザへの譲渡不可）
 追加負担金 1,000円単位で追加が可能
 50万円未満：

1円あたり1ポイント付加
 50万円以上： 1円あたり1.25ポイント付加
37「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
課金体系 (3/8)
 TypeIサブシステム（「富岳」型ノード）消費ポイント
 計算課金：利用ノード数×経過時間[s] × 0.0056
 基本負担金１万円＝１万ポイント付加で利用可能な目安
 １ノードを

約２１日 ４ノードを 約 ５日
 １０万円（基本利用料金１万円、追加料金９万円）＝１０万ポイント付加で利用可能な目安
 １ノードを 約２０７日
 ４ノードを 約 ５２日
 ８ノードを 約 ２６日
 １ノードの年間利用額：約１６万９０００円
 保守日等を考慮し年間３５０日利用できると仮定、以下同様
38「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
課金体系 (4/8)
 TypeIIサブシステム（GPUノード）消費ポイント
 計算課金：利用GPU数×経過時間[s] × 0.007
 基本負担金１万円＝１万ポイント付加で利用可能な目安
 １ノード（１GPU）を 約１７日
 １ノード（４GPU）を 約 ４日
 １０万円（基本利用料金１万円、追加料金９万円）＝１０万ポイント付加で利用可能な目安
 １ノード（１GPU）を 約１６５日
 １ノード（４GPU）を 約 ４１日
 ４ノード（16GPU）を 約 １０日
 １ノード（４GPU）の年間利用額：約８４万７０００円
39「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
 Type III：１ソケット当たり２８コア
課金体系 (5/8)
 クラウド：１ソケット当たり２０コア
 TypeIIIサブシステム（大規模共有メモリノード）、

およびクラウドシステムの消費ポイント
 計算課金：利用ソケット数×経過時間[s] × 0.002
 基本負担金１万円＝１万ポイント付加で利用可能な目安
 １ソケットを 約５８日
 ４ソケットを 約１４日
 １０万円（基本利用料金１万円、追加料金９万円）＝１０万ポイント付加で利用可能な目安
 ４ソケットを 約１４５日
 ３２ソケットを 約 １８日
 ２ソケットの年間利用額：約１２万１０００円
40「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
課金体系 (6/8) ログインノード課金：令和3年度改定、無料（予定） 会話型利用：ログインノード上での処理、およびType IIIサブシステム（会話型処理）の消費ポイント
 計算課金：利用CPUコア数×経過時間[s]×0.002
 ログインノードでの処理は割高に設定しています ログインノードは限りある資源のため、計算ノードの利用にご協力ください 各計算ノードの備えるinteractiveジョブクラスはバッチジョブ扱いの課金です（fx-interactive, cx-interactive, cl-interactive）
41「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
課金体系 (7/8)
 ホットストレージ ファイル課金
 １TB 以下の場合(Home + Large)：徴収しない
 ファイルの使用容量が１TB を超えた場合：

超えた容量について、１GB につき １日当たり 0.01 ポイ
ント 例) 2TB(2000GB)利用：1000GBが課金対象⇒ １０ポイント/日 ⇒３００円/３０日、３，５００円/３５０日（保守などで停止する日については徴収しない）※１２８TBを超える場合は、全体容量を考慮して、削除依頼をさせていただくことがあります【予定】。
※１２８TBを超える容量が必要な場合は、事前に相談ください。
42「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
課金体系 (8/8)
 コールドストレージ ファイル課金
 １口：50TB
 １回だけ書き込める（追記可能）の光ディスク×10枚（1枚約5TB）
 ファイル負担経費（初回利用時のみ必要）：
１口 190,000円
 ファイル管理経費（毎年必要、基本負担金とは別）：
１口 10,000円※ユーザの利用終了時、もしくは、スーパーコンピュータ「不老」運用終了時に、光ディスクを持ち帰りいただけます。
43「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
新サービス：ノード準占有利用
 ノード準占有利用
 1時間以内のジョブ実行開始を保証
 バッチ利用のみ １ノード、１ヶ月間の利用負担金
 Type IIサブシステム：

210,000円（通常価格の約2.8倍）
 クラウドシステム：
62,000円（通常価格の約2.8倍）
44「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
新サービス：クラウドノード予約利用
 クラウドノード予約利用
 専用の予約システム「UNCAI」（Webブラウザで操作）でノードを予約して利用する
 利用料金 計算課金：利用コア数×経過時間[s] × 0.0001（ソケット当たりコア数を考えればバッチ実行と同等）
 １ソケット当たり20コア、10コア（0.5ソケット）から利用可能 利用可能なメモリ容量もコア数に比例 基本負担金1万円でXeon Gold 20コア1ソケットを約58日間使用可能
45「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
新サービス：グループ利用
 グループ利用

令和3年度改定：
1口10人まで、10万円で100,000ポイント（予定） １口20人まで、20万円で200,000ポイント付与
 登録料なし
 個人利用（個別に1万円×20人が個別に基本負担

金を払う）
との違い
 200,000ポイントを20人で共有利用できます 個人利用では、購入した10,000ポイントを他者と共有できません
46「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）お試し利用、リテラシー利用
 トライアルユース

ソフトウェアの動作確認などを、無料で行える制度です。
 お1人様1回限りで申請できます。
 企業においては、同一の課で１回のみです。
 アカデミックユーザ（無審査）、企業ユーザ（書類審査）
 10,000ポイント付加
 有効期限1ヶ月 リテラシー利用（アカデミックユーザのみ）

名大学内外の学部・大学院等の講義や演習で利用いただける制度です。
 利用登録25 件につき10,000 円、50,000ポイント付与
 有効期限：上限6ヶ月（講義・演習実施期間に依存）47「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）スーパーコンピュータ「不老」
民間利用制度（産業利用）
 書類での審査があります。追加負担金も同額です。
 公開型

申込み金額に応じたポイント優遇
はございません。
詳しくは、産業利用のパンフレット
をご参照ください。

１０アカウントまで２０万円
 アカデミック利用の料金の２倍（２０万円当たり１００,０００ポイント）
 企業名、課題名、報告書をWebで公開（延期制度あり）
 非公開型

１０アカウントまで４０万円
 アカデミック利用の料金の４倍（４０万円当たり１００,０００ ポイント） 外部に情報は非公開（ただし内部会議では情報が出ます）
48「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）優先ジョブクラス（アカデミック・民間）
 TypeI、TypeII、クラウドの各サブシステム
 ポイントを通常の２倍消費することで利用可能な

ジョブクラス 専用のキューにジョブを投げることで利用 通常のジョブクラスが混んでいるときでも早く実行
したい、というユーザの利用を想定 （優先ジョブクラスも混んでしまったらすいません）

49「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）コンサルティング
 並列化、利用高度化、ISVアプリの利用方法などに関するコンサルティングを行っています。
 本センター教職員や学内外の専門家で構成される専門分野相談員によるコンサルティング（面談）ができます。
Web受付 Q&A SYSTEM
各種ご質問、ご相談等は下記Webサイトからお問合せください。
 https://qa.icts.nagoya-u.ac.jp/

面談相談（※ZOOMによる遠隔面談も現在計画中）
実際に画面を見ながらなど、電話やメールでは伝えにくいご質問やご相談は面談でも受け付けています。
 事前にお約束の上、本センター3階図書室内のIT相談コーナーにお越しください。または、相談員が訪問させていただくことも可能です。
 連絡先：052-789-4366（IT相談コーナー直通）、または
上記のQ&A SYSTEMから
50「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）可視化設備 情報基盤センター可視化室（本館１階）
 可視化室の利用は予約制となります• 8K 185型タイルドディスプレイ
• 全天周映像視聴システム• 円偏光立体視システム など
51「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）可視化設備 情報基盤センター可視化室（本館１階）
 可視化室の利用は予約制となります

8K 185型
タイルド
ディスプレイ

16「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）利用者支援室（２部屋） 情報基盤センター利用者支援室（本館３階）
 利用者支援室の利用は予約制となります

53「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）訪問者が現地で利用可能な機材


画像処理装置（1F可視化室）

Windows10が動作するデスクトップパソコン（１台）
対話型のプリ・ポスト処理や共有ファイルストレージの大容量ファイル取り扱い用
10Gbps SINETによる高速インターネットが利用可能USB外付けHDDやディスクメディア（Blu-rayディスク）を持ち込んでホットストレージに対するデータの読み書
きが可能
可視化室に設置された185インチ8K高精細ディスプレ
イに接続、大規模データの高品位なプリポスト処理やコンテンツ生成に活用可能

画像処理装置

オンサイト利用装置（3F利用者支援室）

Linuxが動作する計算サーバ（２台）
対話型のプリ・ポスト処理、スーパーコンピュータシ
ステムとの大容量ファイル取り扱い用
USB外付けHDDや光ディスクメディア（Blu-rayディスク）を持ち込んでホットストレージに対するデータの読み書きが可能予約制の部屋貸し切りで、ハードディスク持ち込み
で大規模データの入力、回収が可能

ODA単体ドライブコールドストレージの光ディスクアーカイブと互換性のあるUSB接続ドライブ
画像処理装置・オンサイト利用装置に接続して利用可能
54「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）オンサイト利用装置

スパコン利用の方法

55「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）マニュアルなどの入手方法
 スパコンへのログインなど初歩的なことや最新のTips（便利な使い方）、最適化のためのお役立ち情報等
情報基盤センターのWebページで誰でも入手可能
 「スーパーコンピュータ「不老」基本マニュアルおよび関連資料」
 http://www.icts.nagoya-u.ac.jp/ja/sc/usage.html
 各サブシステムのマニュアルなど

HPC Portalからダウンロード
 「不老」のアカウントを持つ利用者のみがアクセス可能 https://portal.cc.nagoya-u.ac.jp/
56「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）基本的な使い方 SSH公開鍵の設定、マニュアルの閲覧：

HPC PortalにWebアクセス
 バッチジョブ：SSHで接続し、バッチジョブシステムにジョブを登録
 クラウドシステムの時間指定ジョブ実行：Webシステム（UNCAI）から予約、時間になったらSSHで接続して利用
 多くのスパコンと同様、「不老」もバッチジョブシステムでプログラムの実行を管理

多数のユーザの多数のジョブを効率よく処理するため

 利用者はSSH接続環境を整備しジョブスクリプトの書き方を習得する必要がある
57「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）接続先（ログインノードとHPC PortalとUNCAI）
 SSH接続先
対象計算サブシステム

SSH接続先Type Iサブシステム

flow-fx.cc.nagoya-u.ac.jp

Type Iサブシステム（HPCI）

hpcifx.cc.nagoya-u.ac.jp

Type IIサブシステム

flow-cx.cc.nagoya-u.ac.jp

GPU搭載

Type IIサブシステム（HPCI）

hpcicx.cc.nagoya-u.ac.jp

GPU搭載

Type IIIサブシステム

flow-lm.cc.nagoya-u.ac.jp

GPU搭載

Type IIIサブシステム（可視化用） post.cc.nagoya-u.ac.jp
クラウドシステム

備考

リモート可視化用

flow-cloud.cc.nagoya-u.ac.jp

 HPC Portal：https://portal.cc.nagoya-u.ac.jp/
 UNCAI：https://portal.cc.nagoya-u.ac.jp/reserve/
58「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）共有ファイルシステム上の大規模ファイルの収納について
 /home領域は容量制限があります。性能的にも良くありません。
 １TB以上のデータは容量制限があり、デフォルト
設定では置くことができません。
 大規模ファイル、もしくは、高性能が必要なファイル
は、以下に収納してください /data/group１/の自分のID名があるフォルダの下 TypeⅡサブシステム利用の場合は、ノードローカルのメモリ(SSD)を一時的に使うことで高速化できる可能性があります。

59「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）バッチジョブシステムの操作
 （スパコンでは一般的ですが）計算ノードにジョブを実行させたり情報を取得したりするには、内容と実行方法を記述したジョブスクリプトと、ジョブ制御用のコマンドを使います Type I, II, III, クラウドの各計算サブシステムで共通のジョ
ブ制御用コマンドが使えます 主なジョブ制御用コマンド
pjsub：ジョブを投入する（プログラムの実行を指示する）
 pjstat, pjstat2（推薦）：ジョブの投入状況を確認する
 pjdel：投入したジョブを削除する
 各コマンドの詳細や指定できる引数については
manコマンドや--helpオプションで確認してください

60「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）バッチジョブスクリプトの基本的な書き方
 シェルスクリプトで記述する#!/bin/bash -x#PJM -L rscunit=fx#PJM -L rscgrp=fx-small#PJM -L node=2#PJM --mpi proc=4#PJM -L elapse=1:00:00#PJM -j#PJM -S（-xを付けておくと出力ファイルにコマンド自体も出力される）
リソースユニット（利用するサブシステム）名をfx=Type Iに指定
リソースグループ（ジョブキュー）名をfx-smallに指定
2ノード実行合計4プロセス実行
最大実行時間を1時間に指定
標準エラー出力を標準出力に統合
実行時の統計情報を出力する

module avail
module list

利用できるmodulefilesを確認ロードしてあるmodulefilesを確認

export
OMP_NUM_THREADS=24
mpiexec ./a.out

プロセス当たりのスレッド数を24に指定
MPIを用いてプログラムを実行

61「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）リソースグループの選択 実行したいジョブの設定に合わせてリソースグループを選択する必要がある
 ユーザから見れば何も気にせずに実行できるのが楽だが、大量のジョブをスムーズに実行するにはユーザの協力が不可欠 基本的には利用するノード数や実行したい時間が適切なものを選べば良い 指定した利用時間を過ぎると問答無用で強制終了されます ちょうど良いリソースグループ・空いているリソース

グループを適切に選んで効率よく利用してください

62「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）Type Iサブシステムのリソースグループ一覧
最大
ノード数

最大
CPUコア
数

最長実行時
間
(デフォルト
値)

1

4

192

1時間

24時間 28 GiB x 4

fx-debug

1

36

1,536

1時間

1時間

fx-extra

1

36

1,536

1時間

12時間

fx-small

1

24

768

12時間

168時間

fx-middle

12

96

4,608

12時間

72時間

fx-large

96

192

9,216

12時間

72時間

fx-xlarge

96

768

36,86412時間

24時間

fx-special

1

2,304

110,592

unlimited

unlimited

fx-middle2

1

96

4,608

12時間

72時間

リソース
グループ
名

最小
ノード数

fxinteractive

63

最長実行
最大 割当方法
時間
メモリ容量 (トーラス)(最大値)

28 GiB x
36
28 GiB x
36
28 GiB x
24
28 GiB x
96
28 GiB x
192
28 GiB x
768
28 GiB x
2,304
28 GiB x
96「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）

不可
不可
不可
不可

割当方
法 備考
(離散)
可 会話型バッチ
短時間デバッグ
用
12時間ノード縮可
退運転用
可

可 1 BoB単位

可可 2 シェルフ単位可可 1/2 ラック単位

可可 2 ラック単位

可

可

可

全ノード、
事前予約制
実行優先度強可化型

Type IIサブシステムのリソースグループ一覧
リソース
グループ名
cx-interactive

最長実行時
最大
最大
最長実行時間
間
CPUコア
ノード数(デフォルト値)
数
(最大値)
1
1
1時間
24時間

最大
メモリ容量

ローカルストレージ 備考

338 GiB

NVMe SSD 6.4TB利用可能
NVMe SSD 6.4TB利用可能

cx-debug

4

160

1時間

1時間

338 GiB x 4

cx-extra

8

320

1時間

12時間

338 GiB x 8

短時間デバッグ用、準占有利用ノードと共有
NVMe SSD 6.4TB利用可能 12時間ノード縮退運転用

cx-share

1/4(共有)

10

1時間

168時間

84 GiB

NVMe SSD 6.4TB利用可能(共有) ノード共有、資源を1/4に分割

cx-single

1

40

1時間

336時間

338 GiB x 1

cx-small

8

320

1時間

168時間

338 GiB x 8

cx-middle

16

1,280

1時間

72時間

338 GiB x 16

cx-large

64

3,840

1時間

72時間

338 GiB x 64

cx-special

221

8,840

unlimited

unlimited

338 GiB x 221

cx-middle2

16

1,280

1時間

72時間

338 GiB x 16

cxgfs-interactive
cxgfs-single
cxgfs-small
cxgfs-middle
cxgfs-special

1
1
8
16
50

40
40
320
1,280
2,000

1時間
1時間
1時間
1時間
1時間

168時間
336時間
168時間
72時間
72時間

338 GiB x 1 BeeGFS(NVMesh)利用可能(申請制)
338 GiB x 1 BeeGFS(NVMesh)利用可能(申請制)
338 GiB x 8 BeeGFS(NVMesh)利用可能(申請制)
338 GiB x 16 BeeGFS(NVMesh)利用可能(申請制)
338 GiB x 50 BeeGFS(NVMesh)利用可能(申請制)(契約次 (契約次第)第)unlimited

unlimited

準占有利用

64

338 GiB x 実行
ノード数

NVMe SSD 6.4TB利用可能
NVMe SSD 6.4TB利用可能,
BeeOND利用可能
NVMe SSD 6.4TB利用可能,
BeeOND利用可能
NVMe SSD 6.4TB利用可能,
BeeOND利用可能
NVMe SSD 6.4TB利用可能 全ノード、事前予約制
NVMe SSD 6.4TB利用可能,
実行優先度強化型
BeeOND利用可能

NVMe SSD 6.4TB利用可能
BeeGFS(BeeOND,NVMesh)は要相
談「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）Type IIIサブシステムのリソースグループ一覧

リソース
グループ名

最大CPUソ
最大ノード
ケット数
数(CPUコア数)

最長実行時
最長実行時
間
間
(デフォルト
(最大値)
値)

備考

lm-middle

16(168)

24時間

72時間

8,034 GiB

lm-large

1

16(448)

24時間

24時間

21,424 GiB

65「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）クラウドシステムのリソースグループ一覧
リソース
最小
最大
グループ名 ノード数 ノード数

最大
CPU
コア数

最長実行時
最長実行時
間
最大
間
備考
(デフォルト
メモリ容量
(最大値)
値)

cl-interactive

1

1

80

1時間

cl-debug

1

4

320

1時間

cl-sharecl-single
cl-small

1
1
2

1
1
8

20
80
640

1時間
1時間
1時間

cl-middle

8

16

1,280

1時間

50

4,000

unlimited

cl-special

66

168時間 338 GiB x 1 インタラクティブ実行用
1時間 338 GiB x 4

短時間デバッグ用、準占有利用ノードと共有

168時間
84 GiB ノード共有
168時間 338 GiB x 1
168時間 338 GiB x 8
338 GiB x
72時間
16
338 GiB x
unlimited
全ノード、事前予約制
50「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）計算サブシステムの使い分け
どのサブシステムを使えば良いのか

67「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）

各サブシステムの特徴から選ぶ
 Type Iサブシステム


特徴：FX100の後継機、「富岳」と同じアーキテクチャ、ノード数が多い
主な対象利用者：FX100や「富岳」で実績のあるプログラムを動かしたい、
富士通コンパイラを使いたい、大規模分散(MPI)並列実行したい Type IIサブシステム


特徴：Intel CPU + NVIDIA GPU 、ローカルSSD搭載
主な対象利用者：GPUを使いたい、高いI/O性能が欲しい Type IIIサブシステム


特徴：大容量メモリ環境、可視化システムと接続想定される利用者：大容量メモリを使いたい、可視化システムを使いたい クラウドシステム
68

特徴：インタラクティブ実行、Intel CPU×4ソケット搭載想定される利用者：インタラクティブ処理がしたい、高いノード内
CPU並列演算性能が欲しい、研究室のワークステーション・
小規模クラスタの代わりに使いたい「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）

用途から選ぶ（1／3）
 旧システム利用者はどのシステムを使うのがオススメ？
→ Type Iサブシステム
 旧CXシステム → Type IIサブシステム またはクラウドシステム 旧UVシステム → Type IIIサブシステム
 旧FXシステム

69「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）

用途から選ぶ（2／3）
 対象プログラムの属性とサブシステムの対応

大規模分散(MPI)並列 → Type Iサブシステム
GPU、高速I/O → Type IIサブシステム
可視化、大容量メモリ → Type IIIサブシステム
ノード内CPU並列実行で高い計算性能 → クラウドシステム


機械学習 → Type Iサブシステム または Type IIサブシステム





70

OpenMP並列化は行えているがMPI並列化は行えていない場合など
対象プログラム（利用するフレームワークなど）がGPU向けに最適化されているならType II、「富岳」向けに最適化されているならType I

インタラクティブ実行 → 大容量メモリも必要ならType IIIサブシステム、
それ以外はクラウドシステム
研究室のワークステーションや小規模PCクラスタ（Core i, Xeonなどx86系のCPUを搭載）の代わりに使いたい、高速化・大規模化したい→ GPUを使いたいならType IIサブシステム、それ以外はクラウドシステム「不老」オンライン利用説明会（一般および企業利用）

用途から選ぶ（3／3）
 「○○というソフトウェアを使いたいのだが？」「ソフトウェア利用環境」の表に従う、以下のWebページでも公開中

http://www.icts.nagoya-u.ac.jp/ja/sc/overview.html#software

それ以外は、利用実績を元に考えると良い「富岳」での利用実績がある → Type Iサブシステム
 GPUを用いた利用実績がある → Type IIサブシステム
 それ以外 → クラウドシステム、大容量メモリが必要であればType IIIサブ
システム




各サブシステムに適したコンパイラの違いも参考にType I：富士通、LLVM
 Type II：Intel、LLVM、GNU、PGI
 Type III：Intel、LLVM、GNU クラウド：Intel、LLVM、GNU ※OSSとして公開されているソフトウェア等を自分でコンパイルして利用する場合は、対応するコンパイラや関係するライブラリの情報も確認してサブシステム選択に役立ててください71