目次

1．はじめに ………………………………………………………………………………

2

2．降雪と積雪の概要 ..………………………………………………………………...

3

2-1 はたして 2021-22 冬期は⼤雪と⾔えるのか
2-2 2021-22 冬期はドカ雪が多かった
2-3 2021-22 冬期を特徴づけた 3 回の⼤雪を紐解く
2-4 2021-22 冬期の豪雪災害が際⽴った要因を考える

3．札幌都市圏と北海道広域の積雪の特徴 ………………………………………..
3-1 積雪調査の概要
3-2 調査結果および考察

4．大雪をもたらした気象の特徴 ……………………………………………………
4-1 ⼤雪事例解析
4-2 ⾵系による⼤雪の地域の違い
4-3 寒気と降雪量の関係
4-4 札幌都市圏でドカ雪が頻発した理由
4-5 災害対応のための⼤雪リスク予⾒の可能性
4-6 近年の⼤雪の偏り
4-7 気候変動に伴う将来の降雪の傾向

5．交通にもたらした影響 ―ETC2.0を含む道路交通の観測データを⽤いた分析ー ..
5-1 調査の概要
5-2 調査⽅法
5-3 調査結果と考察
5-4 本節のまとめ

6．交通にもたらした影響 ― ⼤雪に対する⾼速道路管理者の対応について ー ……
6-1 北海道の⾼速道路の概要
6-2 2021-22 年冬期の特徴
6-3 冬期交通の確保に向けた取り組み
6-4 雪氷作業における ITS 技術の活⽤

3
4
6
11

12
12
12

15
15
17
17
17
18
19
19
20
20
20
21
24

25
25
26
29
30

7．2020−2021 年冬期の札幌市および北海道の雪害発⽣状況 ………………

30

7-1 札幌市における⼤雪下での冬道転倒による救急搬送状況
7-2 屋根雪事故の状況と住宅の屋根雪観測調査
8．まとめ ……….…………………………………………………………………………

30
32
36

謝辞 ………………………………………………………………………………………...

37

参考・引⽤⽂献 …………………………………………………………………………..

37

付録A 雪氷災害調査チーム（2022・札幌大雪）メンバー ……………………..

39

2021－2022 年冬期の札幌都市圏における大雪の調査報告
Report on Heavy Snowfall in Sapporo Metropolitan Area in winter2021－2022
尾関 俊浩 1, 白川 龍生 2, 丹治 和博 3, 松岡 直基 4, 金田 安弘 5, 金村 直俊 6, 小松 麻美 3,
高橋 浩司 2,13, 細川 和彦 7, 大鐘 卓哉 8, 中林 宏典 4, 高橋 翔 9, 小倉 美紀 10, 14, 森脇 豊一 11,
伊藤 俊明 10, 永田 泰浩 5, 小西 信義 5, 千葉 隆弘 7, 堤 拓哉 12, 大川戸 貴浩 5，萩原 亨 91，北海道教育大学札幌校
2，北見工業大学
3, 一般財団法人日本気象協会
4, 株式会社北海道気象技術センター
5, 一般社団法人北海道開発技術センター
6, 札幌総合情報センター株式会社
7, 北海道科学大学
8, 小樽市総合博物館
9, 北海道大学工学研究院
10, 株式会社ネクスコ・エンジニアリング北海道
11, 東日本高速道路株式会社
12, 北海道立総合研究機構建築研究本部
13, 株式会社構研エンジニアリング
14, 株式会社ユーシエル

Abstract
In the 2021-22 winter, the Sapporo metropolitan area was repeatedly hit by heavy snowfallin the same area, resulting in snow damage that had a significant impact on the lives ofcitizens. Each case of heavy snowfall was caused by a different snowfall pattern, a previously
known weather pattern that brought heavy snowfall to Sapporo. The northerly wind was
predominant in Sapporo this winter. As a result, there were many events where snow clouds
flowed to Sapporo metropolitan area. The analysis of road conditions and traffic in Sapporo
showed quantitatively that snowfall reduces vehicle speeds in urban areas. The number of
emergency medical evacuees was the highest in the past 26 winters. A roof snow survey
showed that the load-bearing capacity of the dwellings was still high even in this winter.
Key Words: heavy snow, snowfall, snow survey, winter road traffic, snow damage

キーワード：大雪，降雪，積雪調査，冬期道路交通，雪害

11．はじめに
2021-2022 年冬期，札幌都市圏は大雪に見舞われ，道路交通網の麻痺や鉄道の運休，雪による建物の倒壊など，近年にない大雪災害となった。1 月から 2 月にかけての度重なる降雪により道路の排雪作業が追いつかず，幹線道路の回復に数日間，生活道路の一部は 3 月下旬に至るまで除排雪が追いつかずに通行に支障が出た。そこで我々は雪氷災害調査チーム（2022・札幌大雪）を組織して札幌都市圏を襲った大雪災害について，多角的に調査することとした。
調査内容は札幌都市圏とその周辺の地上気象観測データに基づく解析，札幌都市圏と全道の積
雪の実地観測による積雪深，積雪水量の分布と雪質の特徴，大雪を降らせた気象についての解析，
大雪が交通へもたらした影響と道路管理者の対応，2021-22 年冬期の道内の雪害発生状況である。

2．降雪と積雪の概要
2-1 はたして 2021-22 冬期は大雪と言えるのか
2021-2022 年冬期に札幌管区気象台が観測した総降雪量は 476cm であり，平年値の 479cm にほぼ等しい（図 1）。また，最深積雪は 133cm であり 9 年ぶりに 130cm を超えたが，1961 年以
降の積雪深観測では上位 10 位にも入らない。札幌管区気象台の降積雪データで 2021-2022 年冬期を記録的な大雪と位置付けることは難しい。
1000cm

200cm
年最深積雪

平年値 97cm

133cm

800cm

120cm
80cm

600cm
500cm

40cm
476cm 0cm

400cm

‐40cm

300cm

‐80cm

200cm

‐120cm

平年値 479cm

100cm‐160cm2005年度以降、気象庁の降雪量の観測⽅法が2020年度

2017年度

2014年度

2011年度

2008年度

2005年度‐200cm2002年度

1999年度

1996年度

1993年度

1990年度

1987年度

1984年度

1981年度

1972年度

1969年度

1966年度

1963年度

1960年度0cm

1978年度

変更になったことに注意する必要がある。

1975年度

総降雪量

700cm

160cm

年最深積雪

総降雪量

900cm

図 1 札幌管区気象台での 1960 年以降の降雪量と積雪深 1)
表 1 積雪データの収集地点一覧

そうなると，2021/22 冬期の札幌都市圏の降積雪に地域的な偏りが疑われる。札幌市周辺では気象台の他，各機関で気象観測が行われているので，表 1 に示す気象データを幅広く収集した。収集した札幌都市圏の積雪デー
タから 2021-2022 年冬期の最深積雪をマップ化したのが図 2 である。雪の多い山地（札幌市南西側や北方）を除く石狩平野部に着目すると札幌市の南東部の各区や北広島市にかけて最深積雪が 150cm を超える地域があ

2

観測機関

収集地点（札幌市内）

気象庁

11 地点（2 地点）

北海道開発局

11 地点（2 地点）

札幌市

33 地点（27 地点）

北広島市

2 地点（0 地点）

北海道農業研究センター

1 地点（1 地点）

合計

58 地点（32 地点）

る。気象庁メッシュ平年値図を確認す
るとこの地域の最深積雪は札幌市中心部の値とほとんど変わらない。札幌管区気象台では 1961 年以降一度も積雪
深が 150cm を超えたことはなく，札幌

⽯狩市

市南東部から北広島市にかけては積雪

当別町

⼩樽市

深が 150cm を超え，記録的な積雪であ北区った可能性がある。

⼿稲区
⻄区2021-2022 年冬期の札幌都市圏は 1

⽩⽯区
厚別区

中央区

～2 月に特に大雪が続いた印象があり，

江別市
東区

豊平区
清⽥区

この 2 か月間の降雪量に着目した。図

南区

北広島市

3 は札幌市内の各区の代表箇所を選び，過去 10 年間の 1～2 月の総降雪量を比較したものである。図では比較のため

図 2 札 幌 都 市 圏 の 最 深 積 雪 分 布 （ 2021-22 冬 期 ） 2 )過去 10 冬期の値と，その期間の平均値に対する 2021/22 冬期の割合も示している。この結果，白石区，豊平区，厚

北部

北⻄部

別区，清田区の札幌市南東部での降雪量が例年に比べて降雪量が際立って多く，過去 10 年間の平均の 1.5 倍を超え

中央部ていることがわかった。この 2～3 月の南東部

降雪量分布を描画すると図 4 に示すとおりであり，手稲区，西区，中央区，南部

2021年度

700cm

175%

164%
155%
143%

600cm
129%
500cm

年降雪量

200%

その地点での過去データの平均との比

123%

134%

127%

140%
132%

141%

138%

135%

153%

148%

153%
150%

128%
125%

清田区

厚別区

豊平区

札幌道路

白石区

南区 定(山渓

小金湯

)

南区
南( 条
31西 丁8目

札幌管区

中央区

0%

東区

0cm

北区 あ(いの里

25%

)

100cm
北区 太(平

50%

)

200cm

西区 平(和

75%

)

300cm

西区 西(野

100%

手稲区

400cm

)
)

札幌市北西部

札幌市北部

札幌市中央部

札幌市南部

札幌市南東部（手稲区・西区）（北区・東区）（中央区、南区の一部）（南区山間部）（白石区、豊平区、厚別区、清田区）

図 3 2022 年 1 月 〜 2 月 の 札 幌 市 内 の 降 雪 量 の 分 布 （ 右 上 に 札 幌 市 内 の 地 域 区 分 を 示 す ） 2 )3

その地点の過去データの平均にに対する比１～2月の2ヶ月間の降雪量800cm

南区では相対的に降雪量が少なく，札幌市南東部で降雪量が多くなっている。例年，札幌

2022年2⽉〜3⽉の降雪量

市内で雪の多いのは北部や西部の地域であり，南東部では比較的雪が少ないとされるが，2021-22 冬期の 1〜2 月はこの南東部で際立っ
⽯狩市

た大雪になったことが特徴の一つといえる。

当別町

⼩樽市

北区

2-2 2021-22 冬期はドカ雪が多かった

⼿稲区
⻄区しかし，1〜2 月の降雪量が多かった札幌市

江別市
東区

中央区

⽩⽯区
厚別区
豊平区

南東部でも例年の 1.5 倍程度であり，大雪災

清⽥区
南区

害をもたらした要因としては少し物足りない。

北広島市

そこで，大雪（ドカ雪）の発生に着目し，最深積雪が 130cm を超えた 9 年前の 2012-13
冬期と 2021-22 冬期を比較することにした。

図 4 札 幌 都 市 圏 の 降 雪 量 分 布 （ 2021-22 冬 期 ） 2 )

なお，両冬期の降積雪は次の通りであり，降雪量は 2012-13 冬期の方が多い。
■ 2012-13 冬期

総降雪量：628cm

最深積雪：137cm，■ 2021-22 冬期

総降雪量：476cm

最深積雪：133cm。

翌 9 時を日界とし，20cm，30cm，40cm，50cm 以上の日降雪量発生回数を図 5 で比較した。
その結果，2012-13 冬期に比べて 2021-22 冬期は 30cm 以上の日降雪量の発生頻度が際立って多いことがわかる。特に降雪量の多かった札幌市南東部では日降雪量 30cm 以上の日
が 4 日以上あり，日降雪量 40cm 以上の日も全域で 2 日を数える。
札幌のような都市部では，道路交通を妨げないよう日中の時間帯を避けて，
降雪量

2021‐2022冬期
12日
10日
8日
6日
4日
2日
0日

20cm以上30cm以上40cm以上50cm以上に応じて夜半前に道路除雪が行われる。そのため，まとまった雪が降る時間帯は道路※日降雪量は、前日9時～翌日9時までの24時間降雪量

除雪の実施に大きく影響すると考えられる。そこで，前 6 時間に降った雪が 15cm以上に達した時刻を集計した。その回数を札幌市内の各地域で比較すると，2021-22
冬期は 0〜6 時にまとまった雪が降る回数

2012‐2013冬期
12日
10日
8日
6日
4日
2日
0日

20cm以上30cm以上40cm以上50cm以上が多く，日中の午後もその回数が多かった（図 6）。札幌市南東部ではこの傾向が顕著であった。

※日降雪量は、前日9時～翌日9時までの24時間降雪量

図 5 2021-22 冬期と 2012-13 冬期の大雪の回数の比較 1)

4

25回

25回
2021‐/22冬期

20回
15回

15回

10回

10回

5回

5回

0回

0回
0‐6時

6‐12時

2012/13冬期

20回

12‐18時 18‐24時

0‐6時

6‐12時

12‐18時 18‐24時

札幌市北⻄部（⼿稲区・⻄区）
札幌市北部（北区・東区）
札幌市中央部（中央区、南区の平野部）
札幌市南部（南区⼭間部）
札幌市南東部（⽩⽯区、豊平区、厚別区、清⽥区）
北広島市
図 6 前 6 時 間 に 15cm 以 上 の ま と ま っ た 雪 が 降 っ た 時 間 帯 1 )上述したように 2021-22
10℃

冬期は大雪年であった

2012/13

雪量は少ないものの，雪の降‐10℃り方に大きな違いがあるこ

気温2012-13 冬期に比べて総降

0℃

平年値

2021/22850hPa‐20℃とがわかった。ここで，この

500hPa‐30℃

雪の降り方の違いを理解す

ると 2012-13 冬期は上空か

3⽉30⽇

3⽉23⽇

3⽉16⽇

3⽉9⽇

3⽉2⽇

2⽉23⽇

2⽉16⽇

2⽉9⽇

2⽉2⽇

1⽉26⽇

1⽉19⽇

1⽉12⽇

1⽉5⽇

12⽉29⽇

12⽉22⽇した（図 7）。2 冬期を比較す

12⽉15⽇850hPa の寒気の経過を比較

‐50℃
12⽉8⽇

に着目し，札幌上空 500hPa，

‐40℃

12⽉1⽇

るため両冬期の上空の気象

図 7 2021-22 冬 期 と 2012-13 冬 期 の 上 空 寒 気 の 比 較 1 )ら下層まで断続的に平年より冷たい空気に覆われていた。しかし，2021-22 冬期は 500hPa には強い寒気が入ることもあっ
たが，850hPa はほぼ平年並みか平年より高めの日が続いていた。2021-22 冬期は上空に強い寒気が入っても下層は暖かく，全般に大気が不安定な状態が多かったものと考えられる。
次に，両冬期の 850hPa の風向出現率と上空寒気との関係を図 8 に示した。左図の風向出現率
から 2021-22 冬期は 850hPa では北西風が卓越していたことがわかる。右図は 500hPa の気温と850hPa の風向の関係を示し，-35℃以下の寒気に着目すると，ほぼ北西〜北北西の風向に集まっているようにみえる。こうしたことから，2021-22 冬期は上空に寒気が入る際に，札幌市内に雪雲が流れ込みやすい風向となることが多かったと考えられる。

5

360

北

2012/13315

北⻄2021/22270

⻄

NNW40%
30%
NW
WN…

N
NNE

NE

20%

ENE

10%
W

ENE

0%

WSW

ESE
SW

SE
SSW

SSE

⾵向（850hPa）

⾵向出現率（850hPa）

225
180
135
90
2012/1345

2021/22

0
‐50℃

‐45℃

‐40℃

‐35℃

‐30℃

‐25℃

気温（500hPa）S
図 8 札幌の上空寒気と風向の比較（9 時，1〜2 月) 1）

2-3 2021-22 冬期を特徴づけた 3 回の大雪を紐解く
続いて，2021-22 冬期の豪雪を印象付けた大雪事例について，気象経過と降雪量と降雪密度の空間分布に着目する。2021-22 冬期の札幌管区気象台での気象経過を図 9 に示す。札幌では 12 月
中旬の大雪ののち，1 月中旬と 2 月上旬、2 月下旬にまとまった雪の降る期間があった。そこで、2021-22 冬期の際立った大雪事例として，表-2 の 3 例を扱うこととした。

図 9 札幌アメダスの日最深積雪と日降雪量の経過（2021 年 12 月～2022 年 3 月）
表 2 2021-22 冬 期 の 特 徴 的 な 3 回 の 大 雪
期間
1 月 11 日 〜13 日
2 月 5 日 〜6 日
2 月 20 日 〜22 日

札 幌 管 区 気 象 台 での日 降 雪 量
43cm（11 日 ：11cm，12 日 ：17cm，13 日 ：5cm）
61cm（5 日 ：29cm，6 日 ：32cm，7 日 ：0cm）
45cm（20 日 ：10cm，21 日 ：23cm，22 日 ：12cm）

6(1) 1 月 11 日〜13 日の湿った大雪
北海道を挟むようにして通過した低気圧が北海道の東海上で一つにまとまって発達した事例で，低気圧の通過時とその後の冬型気圧配置により札幌都市圏で大雪が降った（図 10）。札幌管区気象台の経過図から，低気圧の接近時には雨または霙で，11 日 22 時頃から本格的な雪となったことがわかる。11 日 21 時の札幌上空のエマグラムを確認すると上空から 850hPa まで湿った南寄り風が入っていたことがわかる 3)。また，12 日の低気圧通過後には札幌上空は北〜北西風に変わり，北海道西側の帯状の雪雲が札幌上空に入るようになった。

札幌管区気象台

25

16

降⽔量(mm)20

降雪(cm)

⾵速(m/s)

気温(℃)

14

15

12

10

10

5

8

0

6

1/13 08:00

1/13 06:00

1/13 04:00

1/13 02:00

1/13 00:00

1/12 22:00

1/12 20:00

1/12 18:00

1/12 16:00

1/12 14:00

1/12 12:00

1/12 10:00

1/12 08:00

1/12 06:00

1/12 04:00

1/12 02:00

1/12 00:00

1/11 22:00

1/11 20:00

0
1/11 18:00‐15
1/11 16:00

2
1/11 14:00

4

1/11 12:00‐5‐10
1/11 10:00

気温（℃）・⾵速（m/s）

1/12 21時

1/12 9時

降雪量（cm）・降⽔量（mm）

1/11 21時

図 10 2022 年 1 月 11 日〜13 日の気象経過と地上天気図 1)

0.20
100

降雪量（cm）

降雪密度（g/cm3）

0.15

80
0.15

60

30cm
40cm
50cm
60cm

0.10
0.10

40
20

0.12

0.10

0.05
0.00

1
図 11

0.15

1 月 13 日 9 時までの 48 時間降雪量と降雪密度 1)

7

1 月 13 日 9 時までの 48 時間降雪量と降雪密度の分布を図 11 に示す。降雪密度は各地の 48 時
間降水量を単純に 48 時間降雪量で単純に除した値である。札幌周辺の 48 時間降雪量は札幌市南東部から北広島市にかけて 50cm 以上に達し，多いところでは 60cm を超えた。降雪密度（48 時
間降水量/48 時間降雪量）は札幌市内の中心部で 0.14g/cm3 前後で，札幌市北部にかけて降雪密度の大きい地域が広がった。48 時間降雪量が 50cm 以上となった領域でも降雪密度は 0.12 g/cm3
超え，湿った雪が降った。48 時間降雪量が比較的少ない領域は降雪密度の大きい領域に概ね一致
し，降雪量が少ない地域ほど重く湿った雪が降ったと考えられる。このように 1 月 11 日〜13 日の大雪は，低気圧による湿った雪が大量に降ったのが特徴である。
(2) 2 月 5 日〜6 日の記録的な大雪
2 月 5 日〜6 日の北海道付近は総観場では冬型気圧配置となったが，5 日夜間から 6 日午前にかけては北海道の西でわずかな等圧線のふくらみがみられる（図 12）。これをメソスケールで確認
すると石狩湾付近で小低気圧の存在が疑われる 2)。また，札幌市の上空は西北西の風が卓越していた。この 3 日間は石狩湾付近での発達した渦状雲と帯状雲が交互に札幌上空に流れ込み，断続的な大雪となった。また，札幌管区気象台が観測した降雪の大きなピークは 2 回あり，いずれも
Y 字状に収束して発達した雪雲が札幌市上空に侵入した時であった。札幌管区気象台では 6 日 14時までの 24 時間降雪量が 60cm となり観測史上 1 位となった。

札幌管区気象台

25

16

降⽔量(mm)20

降雪(cm)

⾵速(m/s)

気温(℃)

14

15

12

10

10

5

8

0

6

図 12

1 月 13 日 9 時までの 48 時間降雪量と降雪密度 1)

8

2/7 08:00

2/7 06:00

2/7 04:00

2/7 02:00

2/7 00:00

2/6 22:00

2/6 20:00

2/6 18:00

2/6 16:00

2/6 14:00

2/6 12:00

2/6 10:00

2/6 08:00

2/6 06:00

2/6 04:00

2/6 02:00

2/6 00:00

2/5 22:00

2/5 20:00

2/5 18:00

0

2/5 16:00

2‐15

2/5 14:00

4

2/5 12:00‐5‐10

2/5 10:00

気温（℃）・⾵速（m/s）

2/6 21時

2/6 9時

降雪量（cm）・降⽔量（mm）

2/5 21時

2 月 7 日 9 時までの 48 時間降雪量は札幌市東区，白石区，厚別区の帯状に広がり 70cm 以上に達した（図 13）。降雪密度は札幌市東区の北部で 0.07g/cm3 を超えるが，全般的には 0.04〜0.07g/
cm3 の範囲内にあり，乾いた軽い雪が降ったと考えられる。このことから 2 月 5 日〜6 日の大雪は，乾いた大量の雪が札幌市南東部を中心に降ったことがわかる

0.20
100

降雪量（cm）

降雪密度（g/cm3）

0.15

80
0.07

60
50cm
40cm

60cm

40

0.06

20

0.05

0.05
0.04

1
図 13

0.10

0.07

70cm

0.00

2 月 7 日 9 時 ま で の 48 時 間 降 雪 量 と 降 雪 密 度 1)

(3) 2 月 20 日〜22 日の吹雪を伴った大雪
北海道の東で低気圧が猛烈に発達したため，日本海の雪雲が石狩平野に侵入し大雪となった（図14）。札幌上空の 850hPa では 25m/s の強い北西風が吹いており，石狩平野の内陸の千歳や恵庭まで発達した雪雲が入り，記録的な大雪となった 2)。特に 2 月 23 日には恵庭島松アメダスで観測
史上 1 位の積雪 154cm を観測した。この期間中，札幌管区気象台の風速は 10m/s 前後で推移し，気温が低く非常に風が強かった。
上空の風が強く発達した雪雲が内陸深くまで運ばれたため 48 時間降雪量は札幌市南東部から北広島市，恵庭市にかけて帯状に多くなった（図 15）。一方，降雪密度は地点による値の差が大きく，0.04〜0.10 g/cm3 の範囲に散らばっている。この大雪事例では風が非常に強いため，観測機器の設置環境によっては，吹きだまり・吹き払いによる積雪観測や雨雪量計の捕捉率が影響された結果を示している可能性がある。
そこで，札幌管区気象台の観測データから毎時の吹雪量 4)を算出した（図-16）。その結果，2月 20 日 20 時〜22 日 2 時までほぼ毎時間吹雪が継続し，22 日 9 時までの 48 時間吹雪量は1378.8kg/m と推定された。この大雪では吹雪による影響も大きかったと考えられる。例えば，屋根や道路わきの雪山からの飛雪が，住宅の玄関先や敷地，道路などに吹きだまりを形成し，観測された降雪量以上の大雪感をもたらした可能性がある。2 月 20 日〜22 日は，降雪量の多さに加えて，吹雪や地吹雪による影響も無視できない大雪事例といえる。

9

札幌管区気象台

25

16

降⽔量(mm)20

降雪(cm)

⾵速(m/s)

気温(℃)

14

図 14

2/22 08:00

2/22 06:00

2/22 04:00

2/22 02:00

2/22 00:00

2/21 22:00

2/21 20:00

2/21 18:00

2/21 16:00

2/21 14:00

2/21 12:00

2/21 10:00

2/21 08:00

2/21 06:00

2/21 04:00

2/21 02:00

0

2/21 00:00

2‐15

2/20 22:00

4‐10

2/20 20:00

6‐5

2/20 18:00

8

0

2/20 16:00

10

5

2/20 14:00

12

10

2/20 12:00

15

2/20 10:00

2022 年 2 月 20 日 〜 22 日 の 気 象 経 過 と 地 上 天 気 図 1 )

0.20
100

降雪量（cm）

降雪密度（g/cm3）

80
0.10

50cm

30cm
40cm
50cm

0.10

0.06

40

0.05

20

0.05
0.04

1

2 月 22 日 9 時 ま で の 48 時 間 降 雪 量 と 降 雪 密 度 1 )札幌管区気象台（2/20〜2/22）
160kg/m
140kg/m
120kg/m
100kg/m
80kg/m
60kg/m
40kg/m20kg/m
0kg/m

10時
12時
14時
16時
18時
20時
22時
24時
2時
4時
6時
8時
10時
12時
14時
16時
18時
20時
22時
24時
2時
4時
6時
8時

図 15

0.15

0.07
0.04

60

吹雪量（毎時）気温（℃）・⾵速（m/s）

2/21 21時

2/21 9時

降雪量（cm）・降⽔量（mm）

2/20 21時

2⽉20⽇
図 16

2⽉21⽇

2 月 20 日 〜 22 日 の 吹 雪 量 の 推 定 結 果 1 )

10

2⽉22⽇

0.00

2-4 2021-22 冬期の豪雪災害が際立った要因を考える
前述したように，2021-22 冬期の札幌都市圏では 1〜2 月に札幌市南東部（白石区，豊平区，厚別区，清田区）で降雪量が記録的に多かった。さらに，単に降雪量が多かっただけではなく，日
降雪量（9 時日界）30cm 以上のいわゆるドカ雪の回数が多かったのが特徴的であったといえる。
15cm 以上のまとまった雪が降った時間帯は，豪雪年であった 2012-13 冬期に比べて，0〜6 時，
12〜18 時の時間帯で多かったことも特筆すべき点であった。道路管理者や除雪業者へのヒアリン
グでは「朝方の 3～4 時頃雪が降っていて，除雪が終わったらまたやらないといけない状況だった」「排雪するたびにドカ雪が降った」とのコメントがあり，大雪が降った時間帯が道路除雪にとって極めて厄介な時間帯であったことを示している。その結果，道路管理者からの「排雪作業より新雪除雪を優先せざるをえない雪の降り方であった」のコメントを裏付けるように，街路の雪山が長期にわたって大量に残る結果になったものと考えられる。
また，1 月 11 日〜13 日に降った雪は湿った重い雪で，降雪初期の段階では雨や霙混じりであったと推察される。12 月 17 日〜18 日にも 50cm を超える降雪があり，札幌市内では 1 月 11 日には 40〜50cm の積雪状態であった。この積雪に雨や霙混じりの大雪が降り，積雪全体が重く湿った状態になったものと考えられる。道路管理者や除雪業者からは「凍っていた雪を起こして交差点の除雪を行った」「例年になく凍っていて，雪の量が多く，密度も大きく，しまった雪となっていた」「路側は水たまりになり，重くて機械で押すのに時間かかった」といったコメントがあり，除雪作業が極めて難航したことが推察される。そのため，「実際の運搬排雪では例年 1 日に 2km進むところ，2021-22 冬期は半分の 1km 程度しか進めなかった」とのコメントのとおり，除排雪作業が難航したと考えられる。
1 月 11 日〜13 日以降も断続的に大雪が降り，処理しきれない雪の上に新たな雪が多く降り積もったことが，除排雪作業の障害をさらに大きくしたものと思われる。これ以降の降雪は湿った
重い雪ではなかったと考えられるが，1 月 11 日〜13 日に降った雪の影響が後の除排雪作業に長く影響したといえる。
2 月 5 日〜7 日に降った記録的な大雪は，石狩湾付近の小低気圧と帯状に収束した雪雲にもたらされたものであった。石狩湾付近での小低気圧や収束した帯状雲の発生は珍しいものではなく，札幌に大雪をもたらす典型例の一つであるが，この大雪の中心は札幌市南東部であった。
2 月 21 日〜23 日の大雪は猛烈に発達した低気圧による上空の強い北西風が，日本海上の収束雲を石狩平野の内陸深くまで流し込み，札幌市南東部から北広島市，恵庭市，千歳市に大雪をもたらした。この大雪では降雪量の多さだけでなく，強風による地吹雪の影響も大きかったものと考えられる。
このように 2021-22 冬期に札幌都市圏で降った 3 例の大雪は，いずれも異なる気象パターンで降ったものであった。しかし，気象パターンは異なるものの，結果として大雪となった地域は札幌市南東部が中心であり，同じ地域で大雪が重なったことが 2021-22 冬期の特徴といえる。その結果，この地域での雪害が際立ったと考えられる。
（第 2 章担当：丹治和博, 尾関俊浩, 松岡直基, 金田安弘, 金村直俊, 小松麻美）

11

3．札幌都市圏と北海道広域の積雪の特徴
3-1 積雪調査の概要
2 月中旬～3 月上旬にかけ，札幌都市圏での積雪断面観測など各種調査を実施した 2)。これと同時期に実施した道央・道東・道北域における広域積雪調査結果を比較し，札幌都市圏における積雪の特徴について考察する。
調査チームでは，過去に行われた大雪調査
5)を参考に，積雪深，積雪水量，および積雪

層位記録を基本とする積雪調査を実施した。
調査期間は 2022 年 2 月 12 日～3 月 5 日で，札幌都市圏の 12 地点で実施した（図 17）。
3-2 調査結果および考察(1) 各地の積雪深と積雪水量
札幌都市圏における積雪観測結果を表 3 に示す。追分（調査地点 No.5）を除く各地点で積雪深が 100 cm 以上であり，いずれも近隣の気象庁アメダスにおけるこの時期の平年値を上回っている。積雪水量も追分を除き 300
mm 以上であり，この時期としては高い値で 図 17 札幌都市圏で実施した積雪断面観測の調査地点
ある 6)。
（調査地点番号は表 4.1 に対応）．
(2) 札幌月寒公園での観測結果（2 月 12 日）
ここでは，2 月 12 日に実施した札幌月寒公園（調査地点 No.1）での積雪断面観測について記す。この調査を行う前の 2 月 5～6 日にかけて，札幌では 24 時間降雪量 60 cm を記録する大雪があり，2 月 6 日の日最深積雪は 133 cm に達し

表3た。調査はこの 6 日後に実施したため，既に圧密・焼結の影響が出ているが，後述のように大雪時に加わった層は明瞭に識別できた。
図 18 は同公園における積雪断面観測結果
であり，図 18a は積雪層位図，図 18b は積雪断面を示す。積雪断面観測は，積雪観測ガイ
ドブックに準じて実施し 7)，層位は 0.5cm 単位で測定した。当日の積雪深は 108 cm だった。下層にはざらめ雪，中層にはしまり雪が確認された（図 18a）。これらの層は 12 月から 1 月にかけて積もった雪で，積雪層内では密度・硬度ともに値が高い。図 18a, b に矢印
で示す部分は 2 月 5～6 日の降雪で新たに加わった層と推定される。この層の雪質は，時間経過に伴い新雪が圧密・焼結過程で変化した
こしまり雪と判定した。また神室型スノーサ

12

札幌都市圏における積雪観測結果

ンプラーを用いて，積雪水量を計測した（図 18a の右下）
。当日計測した積雪水量は 315 mm であった。これは 1 m2 に 315 kg が載荷していることに相当する。この値は 2 月中旬としては高い

札幌月寒公園2022 年 2 月 12 日
積雪深 108 cm
積雪水量 315 mm
全層密度 292 kg m－3

図 19

札幌月寒公園での積雪層位と雪温・密度・硬度の分布．観測実施日：2022 年 2 月 12 日．

といえる。
図 19 は，図 18a の積雪層位図に雪温分布，
密度・硬度分布を加えたものである。これらの物性値より，積雪上部にあるこしまり雪の層は，その下に存在するしまり雪の層とは特徴が異なり，鉛直方向に不連続となっている。
(3) 札幌都市圏各地の積雪層位と積雪水量
図 20 は，層位記録のある札幌都市圏 10 地
点における積雪層位および積雪水量の調査結果である。このうち，札幌あいの里は同一地点
にて，時期を空けて計 2 回観測，岩見沢は市内2 地点にて時期を空けて各 1 回観測している。
積雪層位記録には観測者の違いによる差や調査時期の差は見られるが，多くの観測値でこしまり雪，しまり雪，ざらめ雪が主体であることが分かる。また氷板が少なく，各地の積雪にはいずれも大雪時に積もったとみられる厚い層が存在していた。積雪水量の値も高く，特に小樽手宮，札幌あいの里，江別野幌，岩見沢にて 400 mm を超えている。
図 21 は，直近 3 カ年における札幌都市圏各地における積雪深分布（農研機構メッシュ農業

図 18 札幌月寒公園での積雪断面観測結果．(a) 積雪層
位図，(b)積雪断面写真．観測実施日：2022 年 2 月 12 日．

13

気象データシステムによる算出値）を示す。算図 20

札幌都市圏各地における積雪層位と積雪水量．

(a)

(b)

(c)

図 21 札幌都市圏各地における直近 3 カ年の積雪深分布．(a) 2020 年，(b) 2021 年，(c) 2022 年．いず
れ も 3 月 1 日 の 1km メ ッ シ ュ 分 布 で ， 農 研 機 構 メ ッ シ ュ 農 業 気 象 デ ー タ シ ス テ ム （ TheAgro−Meteorological Grid Square Data, NARO；https://amu.rd.naro.go.jp/）により算出した．

図 22 道央，道東，道北各地における積雪層位・積雪水量．△が札幌都市圏に対応する．右端にある札幌手稲と小樽は 2022 年からの新規追加地点．調査期間：2022 年 2 月 18 日～3 月 3 日．

出日はいずれも 3 月 1 日とした。図 21a の 2020 年は，札幌都市圏では積雪深 100 cm 未満であるが，図 21b の 2021 年は岩見沢が大雪となったシーズンで，札幌と岩見沢の間には明瞭な境界が見られる。図 21c は 2022 年（今シーズン）であり，南東部の千歳を含め，100 cm を超える積
雪が広く分布していることがわかる。

14

(4) 道央・道東・道北域との比較
図 22 は，札幌都市圏とほぼ同時期に実施した道央，道東，道北各地における積雪層位・積雪水量を示す 8)。図中，△が札幌都市圏に対応する。調査期間は 2022 年 2 月 18 日～3 月 3 日である。
各地の積雪層位記録をみると，石狩・空知はしまり雪・ざらめ雪主体で積雪が多く，北部を除く
上川・十勝・釧路では雪質にしもざらめ雪を含み，積雪は少ない傾向を示している。北海道の広範囲で比較しても，札幌都市圏の大雪傾向が顕著であることがわかった。
（第 3 章担当：白川龍生, 尾関俊浩, 高橋浩司, 細川和彦, 大鐘卓哉）

4．大雪をもたらした気象の特徴
2021－2022 年冬期は札幌アメダスでの積雪観測データによると 4 回のいわゆるドカ雪が記録された（図 9）。2-3 ではこのう
ち 3 事例について気象経過と降雪量および降雪密度の空間分布に着目して述べたが，本節ではこれらの 4 降雪について，地上気

図 23 地上天気図 2021 年 12 月 17 日 09 時(左), 21 時(右)圧配置と解析雨量図に着目し気象的な特徴を述べる。また，風系による降雪域の違い
や寒気と降雪量の関係，大雪予測の事例などをまとめた。
4-1 大雪事例解析(1) 2021 年 12 月 17 日～18 日の降雪

図 24

北海道の南を低気圧が通過し（図 23），

解析雨量図

2021 年 12 月 17 日 20 時

札幌では低気圧循環の南風で降雪が始まり，通過後の北系の風になってから強い降雪となった。札幌では降雪量 57cm の大雪となり，積雪深が 0cm から 24 時間
後には 53cm となった。
北海道の西海上に“西岸帯状雲”と呼ばれるバンド状のまとまった雲域が形成され，北西からの L(Longitudinal)モード

図 25 地上天気図

2022 年 1 月 11 日 21 時(左), 12 日 21 時(右)筋状雲が合流して強化された（図 24）。
これによって短い時間に強い雪を降らせ大雪となった。
(2) 2022 年 1 月 11 日～13 日の降雪
北海道を挟むように北上してきた二つの低気圧（図 25）による降雪と，その後の冬型の降雪で，札幌の降雪量は 43cm であった。
南岸低気圧通過に伴い南東から雲域が侵入して 11cm，風向が北西系に変わり低気圧後面の雲と北西からの L(Longitudinal)モード筋状雲が合流して強化され（図 26），冬型の気圧配置で 32cm の降雪となった。

15

図 26 解析雨量図
2022 年 1 月 12 日 03 時

(3) 2022 年 2 月 5 日～6 日の降雪
図 27 の地上天気図では解析されないが，北海道の西海上に等圧線のふくらみがあり，
小低気圧性の循環の存在を示唆している。
そこで等圧線を 0.5hPa 毎に描画し解析雨量と重ね合わせたが，線は閉曲せずに円い
膨らみ程度であるが（図 28），小低気圧型とした。札幌の降雪量は 61cm であった。
(4) 2022 年 2 月 21 日～23 日の降雪

図 27 地上天気図
2022 年 2 月 5 日 21 時

図 28 詳細等圧線と解析雨量
2022 年 2 月 6 日 9 時

図 29 に示す爆弾低気圧通過後の筋状雲の侵入により札幌は 51cm の降雪量となった。札幌から南東方向に約 25km の恵庭島
松は 98cm と 1982 年からの記録を更新した。図 30 の解析雨量に示すように西岸帯状
雲と L モードの北西からの筋状雲が札幌付近で合流し，さらに内陸へと侵入した。
強い冬型の際に雪雲が石狩平野の内陸部

図 29 地上天気図

2022 年 2 月 20 日 9 時(左), 21 日 9 時(右)まで入り込むことは珍しくないが，図 31に示すように 1,000m から 2,000m ほどの下層の 20ms-1 以
上の強い風が活発な雪雲を侵入させ，記録的な大雪になったのだろう。
北海道で大雪となる気圧配置は，以下の三つが知られている 9)。①冬型，②発達した低気圧（爆弾低気圧），③小さな低気圧（西岸小低気圧）。ここで対象とした４事例は冬型
２例，発達した低気圧と小さな低気圧が各１例となった。
2022 年冬期の大雪は特別な気圧配置が出現したためではな

図 31

札幌高層風速図 30

解析雨量 2022 年 2 月 22 日 1 時

図 32 札幌，岩見沢の多降雪量３冬期年と札幌 850hPa（09 時）風向出現率
上段：岩見沢：1996 年 825cm，2021 年 820cm，2012 年 800cm 下段：札幌：1996
年 577cm，1991 年 548cm，2000 年 529cm．赤線：全期間，青線：平年値以下

16

く，従来から確認されている気圧配置パターンによるものであった。社会的な混乱は，40cm 以
上のまとまった降雪が繰り返し発生したためであろう。
4-2 風系による大雪の地域の違い
札幌の降雪が多くなるのは北系の風，岩見沢は西系の風向によるとされている。そこで寒候期の降雪量が大きかった 3 年間の札幌の高層観測の風配図を作成した（図 32）。両地点とも第一位は 1996 年寒候期（1995 年 12 月～1996 年 2 月）である。1996
年寒候期は北西と西北西が同率で，気温が平年より低い時は北西が 1 位となった。2 位と 3 位を見ると
札幌は北西，岩見沢は西北西で経験則と一致する結図 332022 年寒候期の札幌 850hPa09 時風配図果となった。今冬の 2022 年寒候期は北西と西北西が同率で，気温が平年より低い時は西北西が１位となった（図 33）。

図 34

札幌 850hPa09 時の寒候期平均気温と総降雪量の関係

左：札幌，右：岩見沢

4-3 寒気と降雪量の関係
日本海側の降雪は，季節風が暖かい日本海から水蒸気を補給されてできる筋状の雪雲によってもたらされる。寒気が強いほど，また海水温が高いほど雪雲は発達することになる。
図 34 は 1989 年から 2022 年の 34 年間の寒候期（12 月～2 月）札幌 850 hPa 09 時平均気温と寒候期総降雪量の関係である。岩見沢は期間の平均気温と総降雪量の相関関係が強いのに対し，札幌の総降雪量は対応関係が無い。札幌の降雪量は寒気の大小では説明できず，前項に示したよ
うに風系の影響が大きいと推察される。
4-4 札幌都市圏でドカ雪が頻発した理由
2022 年寒候期は日本周辺に上空寒気が流入しやすく（図 35），北海道周辺は北寄りの風系となる地上気圧配置の出現が多かった 10)。このことが冬型の気圧配置をもたらしやすく，北系の風向の出現が増え，札幌周辺での降雪量が多くなった要因であろう。2022 年寒候期はラニーニャ現象

17

が継続したことが，本邦への寒気が流入しやすくなった理由として説明される。

図 35 北半球の 2022 年寒候期の 500hPa 高度と日本付近の海面気圧の平年偏差 札幌管区気象台資料 10)から抜粋

4-5 災害対応のための大雪リスク予見の可能性
降雪予測の精度が高ければ，除雪の強化や交通機関の事前通行止めのような予防的措置がとれる。反対に予測が外れたために大規模なスタックや交通滞留が発生することもある。事例解析で示したように，札幌圏で大雪となるのは西岸
帯状雲や小低気圧性の循環による雪雲が流入する時が多い。
これらはメソβスケール現象
で，現在の数値予報モデルでは予測精度に限界がある。
しかし，西岸帯状雲の出現

図 36 数値予報と観測値の比較 左：気象庁 MSM

右：レーダーアメダス

2022 年 2 月 5 日 9 時初期値として 10 時間後予測

は図 36 の例にもあるように予測できることが多く，位置的なズレが精度低下の主因となっている。一定程度の誤差範囲を考慮することによって，大雪リスクに備えることが可能と考える。

18

4-6 近年の大雪の偏り
大雪は最深積雪で評価されることが多い。しかし，北海道内でも日本海側の積雪の多い場所と太平洋側の少ない地域があり，直接の比較や平年比では分かりづらい。そこで最深積雪を標準偏差で規格化する多雪指数（SSDI）11)を用いてみた：
SSDI(k,i) ＝ ( d(k,i) － d(k) ) / sd(k)（1）

ここで d(k,i)は地点 k の i 冬季の最深積雪，d(k)は地点 k の最深積雪の平均，sd(k)は地点 k の最深積雪の標準偏差である。図 37 は日本海側の札幌，岩見沢と道東の網走，根室の多雪指数を計算した結果である。1962 年寒候期から 2022 年の 61 年間の変動を見ると，岩見沢と道東二箇所で年変動が近年大きくなっていることが分かる。道東は爆弾低気圧の通過によって，岩見沢は暖冬と寒冬の振れ幅が大きくなっていることが要因と考えられる。札幌は他の地点に比べ変動が小さい。

図 37

観測地点の多雪指数の経年変化

4-7 気候変動に伴う将来の降雪の傾向
北海道の降雪の将来予測について，確率的な評価手法 d4PDF を用いた研究がある 12)。文科省・
気候変動リスク情報創生プログラムで作成した「地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測
データベース， database for Policy Decision making for Future climate change」を用いる方法である。地球の平均気温が 4℃上昇を想定したデータについて，北海道領域を更に 5km メッシュに力学的ダウンスケーリングした値を使用した結果，西高東低の気圧配置では北寄り風系は減少
し，西寄り風系の岩見沢大雪型の出現が増えるとしている。一方，南岸低気圧は減少するとなった。海岸部や平野部での降雪量は減少し，内陸の標高の高い山岳域では降雪量は増える結果である。札幌の降雪量は寒気よりも風向に影響されるので，頻度は減っても風向によってドカ雪は将来も出現すると考える。
（第 4 章担当：松岡直基, 中林宏典, 丹治和博, 小松麻美, 尾関俊浩, 白川龍生, 金田安弘）

19

5．交通にもたらした影響 ― ETC2.0 を含む道路交通の観測データを用いた分析 ー
5-1 調査の概要
札幌都市圏は 2021-22 年冬期の冬期に大雪に見舞われ，1～2 月の札幌市内で過年度平均の 1.5倍を超える降雪量が観測された。この影響により，道路や鉄道の交通に影響がみられた。2022 年度においても，少なくない降雪や雪による視程障害などが生じている。
これまで以上に安心・安全な冬期交通を実現するためには，降雪によって生じる堆雪や路面の状態，交通の実態を定量的かつ面的に把握し，今後の対策に活かしていくことが望ましい。例えば，道路空間そのものや交通状況を把握することが可能な仕組みとして，著者，Takahashi ら 13)が開発・設置している車載型のエッジ AI システムで得る道路前方映像や緯度経度情報などの分析や，自動料金収受システム（ETC2.0）のプローブデータ（車両の位置・速度・加速度データなどの情報）がある。そこで本調査では，著者らが設置する車載型のエッジ AI システムが集積するデータ，および ETC2.0 プローブデータを用いて道路および交通の様子に関する分析と可視化を行い，大雪によって生じた交通の実態を俯瞰する。
5-2 調査方法(1) 車載型のエッジ AI システムによるデータ集積と道路空間と都市間交通の様子の分析
著者らは道路環境計測システムとして，これまでに図 38 に示す車載型のエッジ AI システム
（advanced RVIS13），以降 RVIS）を開発している。2021-22 年冬期の冬期には，本システムを稚内―札幌間を結ぶ都市間バス 4 台に搭載し，道路環境データを 2021 年 9 月から連続的に計測している。RVIS では車載カメラで撮影された走行映像から, 視界状況を定量的に示す WIPS と呼ばれる値の算出と AI 観測による路面状況の判定が行われ, GNSS データ(緯度経度情報，速度情報)
とともに約 10 秒間隔に記録が行われる。RVIS から得られる種々のデータによって走行経路や走行時間, 任意の地点における路面や視界などの周辺道路環境の定量的な把握が可能となる。
本調査では，RVIS によって集積される種々のデータから，道路空間での堆雪の様子や都市間バスの運行時間から交通の様子を把握する。特に堆雪の様子は，運転席からの前方画像に対する深度マップ（撮像された物体までの距離に応じた数値を各画素に求めるもの）14)を用いて路肩側の物体の大きさから推定する。
(2) ETC2.0 プローブデータからみる札幌市内交通の様子の分析
ETC2.0 プローブデータは，車両の位置・速度・加速度データなどを含んでおり，これを用いることで道路あるいは適当な区域ごとに車両交通の様子を把握することができる。そこで，本調
査では，札幌市内を対象に次の 3 点を分析する。

(a) システム外観(b) 動作の様子（位置情報，視界，路面状態の AI 解析）

図 38：車載型のエッジ AI システム20

１）札幌市内小区域における 2020-21 年冬期と 2021-22 年冬期での平均速度の比較
２）札幌市内都市部における 2022 年 2 月の日ごと交通量と速度
３）札幌市内交通の ETC2.0 プローブデータによる俯瞰
これらの分析から 2021-22 年冬期に札幌市内で生じた交通の実態を俯瞰する。

(a) 堆雪が少ない時期（2021 年 12 月 12 日）(b) 堆雪がみられる時期（2022 年 1 月 17 日）

図 39：深度マップによる前方画像からの堆雪の評価結果の一部

図 40：都市間バスの運行の様子（青：2022 年 1 月 9 日，赤：2022 年 1 月 16 日）

5-3 調査結果と考察(1) 道路空間と都市間交通の様子の分析結果
本節では，道路空間での堆雪の様子や都市間バスの運行時間からわかる交通の様子を報告する。
まずシステムから得られる運転席からの前方画像を用いた道路空間にみられる堆雪の様子の分析
結果を図 39 に示す。図 39 では，札幌と稚内の間の区間に対する堆雪状況の評価結果が示されて
おり，青色が「堆雪が見られない」と評価された場所であり，橙色が「堆雪の可能性あり」，赤色
が「大きな堆雪の可能性あり」と評価された場所である。
この図より，2021 年 12 月 12 日は大きな堆雪が観測されるほどの雪が無く，2022 年 1 月 17
日には，大きな堆雪（赤色）が観測される結果となることがわかる。図 39 は札幌と稚内の間の区間を広くみているものであるが，札幌市内においても大雪が観測されたことから同様の傾向とな
っている。

21

次に都市間バスの運行時間からわかる札幌市内交通の様子について報告する。図 40 に都市間バスの運行時の様子として，走行時の時間と距離の関係を示す。図 40 では，稚内から札幌までを走行したバスの実際の移動の様子を示しており，青線が 2022 年 1 月 9 日，赤線が 2022 年 1 月 16日のデータとなっている。
この図に示した 2022 年 1 月 16 日（赤線）は，大雪がみられた後の走行データであり，1 月 9日と同一のルートを走行していることから，大雪の影響を時間軸にみることができる。図中には，札幌 JCT から札幌市街地をとおって札幌駅まで走行した時間帯を青矩形（1 月 9 日）と赤矩形（1
月 16 日）で示している。この矩形の幅を見ると大雪がみられた後の走行データでは，その前と比べて札幌 JCT から札幌駅までの移動に 1.5 倍の時間を要していることがわかる。また，この区間は札幌 JCT を通過する以前の区間と比べた場合，青線と赤線との差が大きくなっていることから，
このときの大雪による交通への影響は比較的都市部に大きく，旅行時間に影響が出ることが定量的に示された。
(2) 札幌市内交通の様子の分析結果
本節では，ETC2.0 プロ
ーブデータを用いて，１）
札幌市内小区域における2020-21 年冬期と 2021-22
年冬期での平均速度の比
較，２）札幌市内都市部における 2021 年 2 月の日ごと交通量と速度，３）札幌
市内交通の ETC2.0 プロー

図 41：2021 年度の 12 月から 2 月の各月全体のデータでの比較

ブデータによる俯瞰を報
告し，2021-22 年冬期の冬期に札幌市内で生じた交通の実態を把握する。
１）札幌市内小区域における 2020-21 年冬期と2021-22 年冬期での平均速度の比較
本調査では，2020-21 年
冬期と 2021-22 年冬期の12 月～2 月の車両の平均走行速度を札幌市の 4 つの図 42：各月旬別の昼間の時間帯（7 時～19 時）の平均走行速度

エリアで比較する。4 つのエリアはメッシュコード
での分割とし，具体的には，中央区・豊平区方面のメッシュコード 6441-42，白石区・厚別区方面のメッシュコード 6441-43，北区・手稲区方面のメッシュコード 6441-52，および東区方面の

22

メッシュコード 6441-53 とした。比較は 2 種類行っており，1 つ目は各月全体のデータを用いて全体的な傾向を把握する（比較 1）。次に，昼間の時間帯 7 時～19 時の走行速度について，各月旬別のデータを用いて多い降雪量と昼間交通の関連を把握する（比較 2）。本調査では，以上によって，車両の走行速度に注目して降雪と交通の関係を把握する。
まず比較 1 の結果を図 41 に示す。比較 1 は，車両の平均走行速度について各月全体のデータを用いて全体的な傾向を把握しようとするものであるが，図 41 より 2021-22 年冬期は，通期で前年度と比べて車両速度が低速になっていることがわかる。特に 1 月と 2 月が顕著となっている。
この時期について 12 月との速度低下率を求めると，2020-21 年冬期が 4%であることに対して，
2021-22 年冬期は 10%程度であった。
次に比較 2 の結果を図 42 に示す。比較 2 は，昼間の時間帯 7 時～19 時の平均走行速度を各月旬別に分析し，多い降雪量と昼間交通の関連を把握しようとするものである。図 42 では，降雪量が多く観測された時期を赤の破線矩形で示している。
先の比較 1 で冬期間全体に亘って 2021-22 年冬期の速度低下がみられたが，図 42 より降雪が見られるタイミングで速度低下がより大きくなることがわかる。特に，白石区・厚別区方面（メッシュコード 6441-43）では，12 月上旬との比較で 1 月中旬に 60%程度までの速度低下があった。
この時の平均速度は 20.22km/h となっており，非常に低速で速度を上げた走行が困難な状況にあることがわかる。

(a) 交通量(b) 速度
図 43：2022 年 2 月の札幌都市内での日ごとの交通量と速度

23２）札幌市内都市部における 2022 年 2 月の日ごと交通量と速度
ここでは，2022 年 2 月を対象に札幌市内都市部の交通量と速度を日ごとに示し，その傾向について分析する。ETC2.0 プローブデータから 2022 年 2 月の札幌都市部のデータを取得し，日ごとの交通量と速度を図 43 にプロットする。図 43(a)および(b)は，それぞれ交通量と速度を示す。図43 では土曜日を青系色のハイライト，日曜日と祝日を赤系色のハイライトで示している。また，多くの降雪が見られた日に雪だるまのマークを付している。
まず全体の交通量の傾向を確認する。図 43(a)より青または赤でハイライトされている日，すな
わち土日祝日は平日と比べて交通量が少なくなる傾向があることがわかる。これは同時に平日になると交通量が増加することを意味するが，多くの降雪が見られた 2 度の期間（2 月 5 日から，2
月 20 日から）の後においても，平日になると交通量が増加していることが図 43 から読み取れる。
一方で速度をみると降雪の後の平日には，速度が回復せず交通量だけが増加している。これは，多くの降雪により道路の容量が圧迫されている可能性がある状態にもかかわらず，多くの交通量が生じ，速度が回復できずに混雑している様子を示している。
３）札幌市内交通の ETC2.0 プローブデータによる俯瞰
本節では，ETC2.0 プローブデータを道路の路線に重畳し，多くの降雪が観測されたときの様子を面的に示す。図 44 に札幌都市部の路線図に ETC2.0 プローブデータを重畳した結果を示す。
図 44 では速度が遅い車両ほど赤色となり，それよりも速度が速い車両は黄色や青色となる。図44(a)は一般的な冬期環境の朝 9 時前のデータであり，時速 40km 程度で走行する車両（黄色）が観測されている。一方，図 44(b)は多くの降雪が観測された後の同時刻のデータであり，赤色の車両の割合が多いことが読み取れる。特に図 44(b)の右側に緑で示した領域で低速の車両が多く発生している。これは，降雪によって道路の容量が圧迫されている可能性がある状態にもかかわらず，
札幌都市部の東側からの車両流入があったことを示している。図 43 に示した速度が回復していな
い状況が図 44 によって面的に可視化され，その様子を俯瞰可能となった。以上より，道路の容量が下がっている状況においては，車両流入が大きな速度低下を起こすことが確認された。

(a) 一般的な冬期道路環境の朝（2 月 1 日）(b) 降雪後の冬期道路環境の朝（2 月 22 日）

図 44：ETC2.0 プローブデータの俯瞰図

5-4 本節のまとめ
本調査では，RVIS によって集積されるデータと ETC2.0 プローブデータを用いて 2021-22 年

24冬期の道路状況と札幌市内交通を分析した。RVIS は道路空間の様子を分析する AI が登載されており，これによって得たデータは，多くの降雪が結果として道路空間に堆雪の状況を生じさせること，および都市部での旅行時間に影響が大きいこと示した。これらの結果は，降雪によって道
路空間が物理的な制約を受けることを定量的に示すものであり，降雪時あるいは降雪後の道路の様子を適時に把握した対策をとることが望ましいといえる。次に，ETC2.0 プローブデータは，
降雪によって都市部の車両速度が低下することを定量的に示すとともに，降雪後の交通量増加が
車両速度を上げられない要因となる可能性を示した。具体的には，札幌市内に大雪の影響による車両の著しい速度低下や札幌都心方面へのアクセスの困難さが数値的に確認できた。これはつまり，今回の調査で観測されたデータでは降雪が休日にみられていたことから，休日は交通量が少ないにもかかわらず大雪の影響で速度が下がり，月曜日には交通量が増えるが速度回復がないことであり，これへの対策が今後の課題といえる。
以上の結果は，大雪時には交通需要の抑制や全体最適化につながる対策が今後必要になるであろうことを示しており，道路や交通の状況に関する予報を含めた情報提供についての検討や，その精度向上に向けた現状把握の高度化を引き続き検討したい。
（第 5 章担当：高橋 翔, 萩原 亨）

6．交通にもたらした影響 ― 大雪に対する高速道路管理者の対応について ー
6-1 北海道の高速道路の概要(1) 沿革北海道の高速道路は昭和 46 年に道央自動車道の千歳 IC から北広島 IC 間および札樽自動車道の小樽 IC～札幌西 IC 間が開通してから令和 3 年で 50 年を迎えた。平成 30 年には後志自動車道が開通し，北海道支社管内の管理延長は 720km となり，札幌と道内主要都市の所要時間が大幅に短縮した。
(2) 高速道路の除雪作業
高速道路上での除雪作業は大きく 3 つに分類される。1 つが新雪除雪作業である（図 45）。中央
分離帯側を先頭に除雪車が 3 台並び除雪作業を行う。2 つめが排雪作業である（図 46）。路肩に堆雪した雪をロータリー除雪車を用いてのり面等に排雪し，路肩堆雪幅の確保を行う。高架区間
等の投雪困難箇所では路肩の雪は，ダンプトラックに積み込み雪捨て場まで運搬し排雪を行う。3
つめが凍結防止剤散布作業である（図 47）。路面凍結が予測された場合に，路面水分の凍結温度

図 45

新雪除雪作業25

を下げる目的で凍結防止剤（主に塩化ナトリウム）を散布する。
札幌圏の高速道路は札幌南 IC～札幌西 IC 間の高架区間，後志道や道東道の暫定二車線区間といった様々な条件があり，除雪作業には高度な技術が必要とされる。
6-2 2021-22 年冬期の特徴
図 48 は北海道支社管内における平成 27
年度以降の冬期要因の年度別累計通行止め量である。通行止め量とは，通行止め時間に通行止め延長を乗じた値で，通行止めの規模を示す指標である。令和 3 年度の通行
止め量は約 7 万 km・h であり，5 か年平均の 2.6 倍であった。
図 49 が北海道支社管内の平成 27 年度以降の累計降雪量と通行止め量を比較したグラフである。もっとも累計降雪量が多い平

図 46

排雪作業

図 47

凍結防止剤散布成 29 年の通行止め量は約 4 万時間であり令和 3 年度よりも少ない。このことから，北海道支社管内全体でみた累計降雪量と通行止め量の明瞭な関係は見られないといえる。
また，図 50 は NEXCO 札幌気象観測局の
過去 5 年の累計降雪量である。令和 3 年度の累計降雪量は過去 5 年と比較して特別多くなく，通行止め量が大きく増加した要因
が累計降雪量だけではないと考えられる。
ここで，各年の月別の雪水比を算出した

図 48

平成 27 年～令和 3 年冬期要因の通行止め量

26

図 49

累計降雪量と通行止め量

図 51

NEXCO 札幌気象観測局の累計降雪量

NEXCO 札幌気象観測局の雪水比

B

A
図 52

図 50

令和４年２月２０日の路肩堆雪状況（図 51）。雪水比とは降雪量を降水量で割った値で，値が小さいほど湿った雪となる。降雪量はNEXCO 札幌気象観測局，降水量はアメダスの値を使用した。令和 3 年 1 月の雪水比は 1.1 ㎝／㎜，2 月は 0.54 ㎝／㎜であった。もっとも降雪量の多かった平成 29 年は 1 月が 1.6 ㎝／㎜，2
月は 1.3 ㎝／㎜であったことから，令和 3 年は湿った雪であったことがわかる。この雪質の違い
が平成 29 年との通行止め量の差に影響していると考えられる。
図 52 は令和 4 年 2 月 20 日に撮影したものである。A が札幌圏の高架区間，B が千歳恵庭 JCT付近である。令和 3 年度は札幌圏でまとまった降雪が複数回発生したため，大雪の前に排雪作業を行っても次の大雪で路肩が飽和し長時間の通行止めにつながったと考えられる。特に湿った雪27

であったために，夜間に凍結した雪の排雪作業により時間を要したと考える。
図 53～図 55 は，令和 4 年 2 月 21～23 日の札幌圏における時間降雪量と通行止め時間を示した。通行止めは 21 日 14 時に高架区間から始まり，同日 23 時には千歳 IC まで拡大した。千歳 ICから札幌南 IC 間の通行止めが解除になったのは 22 日 22 時であった。高架区間の通行止めは 23
視界不良による通行止め

苫
小
牧
東

2
0
2
2
/
2
/
2
1

2
0
2
2
/
2
/
2
2

2
0
2
2
/
2
/
2
3

美
沢
P
A

新
千
歳
空
港

千
歳
恵
庭
J
C
T

千
歳

2 月 21 日 0 時からの累計降雪量

時間降雪量

北
恵
庭
B
S

恵
庭

輪
厚
P
A

北
広
島

札
幌
南

大
谷
地

北
郷

札
幌
J
C
T

江
別
西

野
幌
P
A

高架区間

栗
沢
B
S

江
別
東

岩
見
沢

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
0
1
2
3
4
5
6
7
8
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10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

図 53
小
樽

2
0
2
2
/
2
/
2
1

2
0
2
2
/
2
/
2
2

2
0
2
2
/
2
/
2
3

道央道（苫小牧東 IC～岩見沢 IC）における時間降雪量と通行止め時間
朝
里

小
樽
J
C
T

銭
函

金
山
P
A

手
稲

札
幌
西

新
川

札
幌
北
第
二

札
幌
北
第
一

伏
古

雁
来

札
幌
J
C
T

余
市

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
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16
17
18
19
20
21
22
23
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
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17
18
19
20
21
22
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0
1
2
3
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5
6
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10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

図 54

2
0
2
2
/
2
/
2
1

2
0
2
2
/
2
/
2
2

2
0
2
2
/
2
/
2
3

札樽道（小樽 IC～札幌 JCT）における後志道（余市 IC～小樽 JCT）における時間降雪量と通行止め時間

28

小
樽
J
C
T

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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16
17
18
19
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21
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18
19
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8
9
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12
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15
16
17
18
19
20
21
22
23

図 55

時間降雪量と通行止め

小
樽
塩
谷

日 19 時に解除された。この 3 日間の通行止め量は北海道全域で約 23000km・h となり，民営化
以降最大規模となった。
6-3 冬期交通の確保に向けた取り組み(1) タイムラインの点検・確認
雪氷シーズンに入る前に数年に一度の猛吹雪が予想される際のタイムラインを点検・確認し，道路管理者間の連携を図り大規模な車両滞留回避に努めた。令和 3 年シーズンは実際にタイムラインに従い国・道・NEXCO で WEB 会議を行い，適宜お客様への除雪状
況等を Twitter 等の SNS を用いて情報発信を行った（図 56）。
(2) 大雪に備えた排雪作業
大雪に備えて，札幌の高架区間において夜間通行止
めを行い飽和した路肩の集中排雪を行った。今シーズ

図 56

SNS を活用した情報提供

ンは令和 4 年 2 月 10 日から 8 日間連続で一般道への影響を考慮し，夜間（21 時～翌 5 時）に限った通行止めを実施した。この集中排雪では，ダンプ
トラックやロータリー除雪車を一時的に高架区間に集約し，集中的に排雪作業を行った。図 57が飽和した路肩の状況，図 58 が夜間通行止め時の作業中の状況で，ロータリー除雪車が路肩の雪をダンプトラックに積み込み走行車線を確保する。

図 57

図 58

除雪により路肩が飽和した状況

夜間通行止め時の排雪作業(3) 札幌市の道路排雪支援
観測史上最多の降雪を記録した札幌市より支援要請を受け，NEXCO からも一般道や住宅街の交通障害解消のため道路排雪作業を支援した（図 59）。支援期間は令和 4 年 3 月 9 日から約 1ヶ月間で，ダンプトラック 10 台の貸し出しを行
った。
図 59

29

道路排雪作業の支援

6-4 雪氷作業における ITS 技術の活用
NEXCO 東日本北海道支社では，今後
労働力人口が低下していく状況下でも持続可能なように，ICT 技術を活用した
雪氷作業の効率化を検討している。今シーズンは除雪車の遠隔操作の実験を行った。この実験は札幌 IC の操作卓から約 6km 離れた江別西 IC 雪捨て場および約 26km 離れた金山 PA 雪捨て場の除雪作業をカメラ画像を通して遠隔操作

図 60

するものである（図 60）。ロータリー除

除雪車の遠隔操作実験

雪車の自動運転に続き，除雪車の遠隔操作についても実現に向けた取り組みを進めていく。
（第 6 章担当：小倉美紀, 森脇 豊一, 伊藤俊明）

7．2020－2021 年冬期の札幌市および北海道の雪害発生状況
7-1 札幌市における大雪下での冬道転倒による救急搬送状況
ウインターライフ推進協議会の事務局を務める北海道開発技術センターでは，これまで，札幌市消防局との連携により，札幌市における冬道での転倒による救急搬送者について整理，分析を行い，転倒予防のための啓発活動を行ってきた。
2021-22 年冬期（以後“12 月～3 月”を冬期とする）の札幌都市圏は大雪に見舞われ，特に 1
月から 2 月にかけて，度重なる降雪により車道や歩道の除雪作業が追いつかない状況となった。
こうした大雪による影響を把握するため，札幌市消防局の冬道での転倒による救急搬送者データ（速報版）の分析を行った。
(1) 2021-22 年冬期の救急搬送状況の特徴
2021-22 年冬期の札幌市における冬道での転倒による救急搬送者数は，速報データでも 1280 人を上回っており，2012 年度冬期の 1317 人に次いで 2 番目の多さとなった。図 61 には，詳細なデータが残る 1996 年度から 2021 年度までの 26 冬期の月別救急搬送者数を示した。2021-22 年冬期の 2022 年 1 月と 2022 年 2 月は，それぞれの月救急搬送者が過去 26 冬期で最多となった。
12月
1月
2月
3月

400
300
200
100

図 61 1996 年度冬期から 2021 年度冬期までの月別救急搬送者数

30

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

0
1996

救急搬送者数（人）500

(2) 2022 年 1 月の救急搬送の多発について
2022 年 1 月の日救急搬送者数と毎時の気温，降雪量の経過を図 62 に示した。1 月は 11 日から
17 日までの 7 日間，この時期としては珍しく，昼夜を問わず気温が 0℃以上となることが多かった。降雪も記録されており，湿った降雪があったと考えられる。一方，17 日の午後からは気温が急激に低下し，17 日から 21 日にかけては，朝夕の冷え込みが厳しかった。17 日から 20 日までは，
毎日 30 人以上が救急搬送されており，4 日間で 148 人が救急搬送されていた。気温の高い状態が続いた後の急激な冷え込みにより，滑りやすい氷化した路面が発生したことが，救急搬送者多発の一因と考えられる。

37 35
24 26

30
20
10

10

9 9 7

3 4

5

18

16

13

15 13 13

11

8 8

5

10

34

0

14 12

11 9

6 4 7

2

7

気温

40

15

42

救急搬送者数（人/日）
降雪の深さ（cm）
気温（℃）

-5
-10
2/1

1/31

1/30

1/29

1/28

1/27

1/26

1/25

1/24

1/23

1/22

1/21

1/20

1/19

1/18

1/17

1/16

1/15

1/14

1/13

1/12

1/11

1/9

1/10

1/8

1/7

1/6

1/5

1/4

1/3

1/2

0
1/1

救急搬送者数、降雪の深さ50

図 62 2022 年 1 月の日救急搬送者数と気温および降雪の深さの経過(3) 2022 年 2 月の救急搬送の多発について
2022 年 2 月の日救急搬送者数と毎時の気温，降雪量の経過を図 63 に示した。2 月は 23 日が 30
人，24 日が 29 人，25 日が 24 人であったが，他に 20 人に達した日はなかった。市内の積雪量が50cm 増加した 2 月 5 日～6 日の大雪時や大雪後も救急搬送者数はあまり増加していない。一方，
図 62 に示した 1 月と比較すると，日救急搬送者数が一桁となった日が少ないことがわかった。
15
救急搬送者数（人/日）
降雪の深さ（cm）
気温（℃）

10

30 29

30

5

24
17

20

9

6

10

9

12 11 10

19
14

10

19
9

12 14 13 14

12
7

8

12
7

11

10 11
5

0

気温

40

-5
-10
3/1

2/28

2/27

2/26

2/25

2/24

2/23

2/22

2/21

2/20

2/19

2/18

2/17

2/16

2/15

2/14

2/13

2/12

2/11

2/10

2/9

2/8

2/7

2/6

2/5

2/4

2/3

2/2

0
2/1

救急搬送者数、降雪の深さ

50

図 63 2022 年 2 月の日救急搬送者数と気温および降雪の深さの経過

過去 26 冬期から，2022 年 2 月と同様に月の救急搬送者が 300～400 人に達した月を抽出し，1ヵ月のうち日搬送者数が 10 人以上に達した日の割合を図 64 に示した。2022 年 2 月は 10 人以上の日の割合が 71％であり，過去にない頻度であった。2022 年 2 月は，極端に救急搬送者が多い日はなかったものの，2 月 6 日の大雪後は毎日のように 10 人以上が救急搬送されていた。歩道の凹
凸や歩車道の段差が大量に発生し，除雪作業が追いつかない状況もあって，あちこちで歩きづらい路面が発生したことが影響した可能性がある。

31

以上をまとめると，2021-22 年冬期は1 月と 2 月の救急搬送者が過去 26 冬期
で最多となった。1 月は中旬に暖かい日が続き，その後冷え込んだこと，2
月は大雪によって歩きづらい路面が市内で多発したことが，転倒による救急搬送の多発に影響したことが考えられる。今後は詳細データを用いて，地域別の救急搬送発生状況などの分析を予定している。
7-2 屋根雪事故の状況と住宅の屋

図 64 救急搬送者が 10 名以上の日の割合

根雪観測調査(1) 調査背景
2021-22 年札幌都市圏では，大雪による建物被害が報道等で懸念されていた。実際，消防庁 17)によると過去 5 カ年のうち，今冬はもっとも北海道全体で建物被害が多発した年であった（図 65）。
また，人身被害については死傷者が 300
名を上回り，2020-21 冬期と同水準で，なおかつ過去 12 か年においても上位の死傷者数

図 65となった。事故原因の半数近くが，屋根転落とはしご転落からなる，いわゆる屋根雪下ろ

600
494
500

し関連事故であり，例年と同様の傾向を示した（図 66）。屋根雪下ろし関連事故は今や社会問題となっており，雪国に安全安心に住む
上で大きな障害となっている。
一方，これまで屋根雪下ろし事故の減少に

北海道における雪による建物被害状況
515
死傷者数
年計
（人）

395

400
300

346
309

388

295

279

200

その他
337 除雪機

252
180
119
100
0

落氷雪
はしご
転落
屋根
転落

屋根雪下
ろし関連
事故

向け，積雪荷重から見た屋根雪下ろしの判断基準（千葉ら，2015）19)等，主に建築学・雪工学分野での研究が蓄積されている。これら

図 66

過去 12 カ年における雪による人身被害状況 18)の結果から，昨今の北海道における建築物は建築基準法に則り，積雪荷重に耐えられる充分な耐力を有し，倒壊等の恐れが無い限り屋根雪下ろしは不要との見解に至っている。つまり，北海道
において，積雪荷重基準に則った建築物は屋根雪下ろしの必要性は低いはずでありながら，屋根雪下ろし事故は一向に減らないといった悪循環に陥っているのが現状と言える。
(2) 調査目的
本調査は，建物被害が懸念されはじめた 2 月上旬に，住宅上の積雪荷重の実態を把握することを目的として緊急的に行った。具体的には，札幌市内の日常的に利用されている住宅や車庫等の屋根上の積雪深や積雪密度の観測を行った。加え，比較対象として観測対象の近隣平地も同様に32観測した。そして，両地点での観測の結果を比較し，今後の屋根雪下ろし事故軽減に向けた取組
内容を検討した。
(3) 調査概要
観測調査は 2022 年 2 月 10 日及び 11 日の日中

表4

観測対象
2 月 10 日（木）に行った。両日は今冬の最深積雪深（133 cm 観
測点「札幌」）を記録した 2 月 6 日と二度目の積住宅番号

雪深のピークを迎えた 2 月 23 日の中日にあたり，no.1

両日の日最大積雪深は，2 月 10 日で 102 cm，11日で 98 cm であった。次に観測対象とした 6 棟

no.2の建物と 5 か所の近隣平地の概要を表 4 に示す。
具体的な観測方法としては，上表の箇所で 3

no.3～4 点神室式スノーサンプラーで積雪を採取し，各点の積雪量と採取した積雪の重量を計測した。

無落雪屋根母屋

つどーむ内公園

（東区）

（東区）

無落雪屋根母屋

屯田防風林

（北区）

（北区）

附属施設の屋根屯田・紅葉山通付（北区）

近空き地（北区）

住宅番号

については，近隣平地より屋根雪の方が積雪がno.4

深かったが，密度は小さかった。
住宅番号 no.2 については，近隣平地と屋根雪

no.5

で積雪は同じ深さであったが，密度は屋根雪の

no.6

no.1》

《住宅番号

近隣平地

2 月 11 日（金）(4) 調査結果
以下観測結果を 6 棟ごとに示す。住宅番号 no.1

建物

建物

近隣平地

無落雪屋根母屋

上野幌公園

（厚別区）

（厚別区）

車庫の屋根

－（つどーむのデ（東区）

ータを共用）

無落雪屋根母屋

新川ポプラ公園

（北区）

（北区）

住宅概要
《住宅番号

no.2》

調査日

2 月 10 日（木）

調査地

札幌市東区

屋根形状

無落雪 M 型屋根母屋

調査日

2 月 10 日（木）スノーダクト

有

調査地

札幌市北区

融雪機能

無

屋根形状

無落雪 M 型屋根母屋

階数

2 階家屋

スノーダクト

無し

居住人数

1人

融雪機能

無

2 階の利用日常的な利用は無し

階数

2 階家屋

元は三角屋根で，リフォームで無居住人数

ひとり暮らし落雪屋根にした．そのため，屋根2 階の利用日常的な利用は無し

裏の空間が広めとのこと．

備考

特になし

備考

屋根雪平均

平地平均

住宅概要

積雪深（cm）

107

積雪密度（kg/m3）

257

積雪深（cm）

104

積雪密度（kg/m3）

263

屋根雪平均

平地平均

33

積雪深（cm）

92

積雪密度（kg/m3）

262

積雪深（cm）

93

積雪密度（kg/m3）255

ほうが大きかった。
住宅番号 no.3 については，近隣平地のほうが屋根雪よりも積雪量も深く，密度も大きかった。
積雪量の違いは，屋根の融雪装置の働きによるところが大きいと思われる。
no.4》

《住宅番号

no.3》

《住宅番号

住宅概要

住宅概要
調査日

2 月 10 日（木）調査日

2 月 11 日（金）

調査地

札幌市北区

調査地

札幌市厚別区

屋根形状

附属屋根

屋根形状

無落雪 M 型屋根母屋

スノーダクト無

スノーダクト

有

融雪機能

有

融雪機能

無

階数

2 階家屋

階数

2 階家屋

居住人数

-

居住人数

2名

2 階の利用-2 階の利用日常的に使用備考

特になし

風呂として利用，屋根底面に融雪

積雪深（cm）

75

積雪密度（kg/m3）

225

積雪深（cm）

120

積雪密度（kg/m3）

274

装置あり・冬期間継続利用（電気
備考
代は１万円程度／月），母屋から落屋根雪平均

雪することはない．
屋根雪平均

平地平均

積雪深（cm）

116

積雪密度（kg/m3）

271

積雪深（cm）

144

積雪密度（kg/m3）

280

住宅番号 no.4 については，近隣平地と比べ屋根雪の差が 0.5m あり，他地点と比べ積雪密度も大きな開きがあった。家屋 2 階部分の利用頻度が高いことから家屋の暖気が融雪を進め，かつ，M
型屋根勾配面の上側の積雪を採取したことから，
風に吹き払われる影響に加え，積雪の斜面方向への滑りの影響があったことが考えられる。
住宅番号 no.5 については，近隣平地より屋根雪の方が積雪が深かったが，密度は小さかった。
住宅番号 no.6 については，近隣平地より母屋・

平地平均

住宅概要
調査日

2 月 11 日（金）

調査地

札幌市東区

屋根形状

車庫

スノーダクト

無

融雪機能

無

階数

-

居住人数

-

2 階の利用

-

備考

特になし

屋根雪平均

車庫ともに積雪深は浅く，密度も小さかった。母
屋よりも車庫のほうが積雪深が深く，密度も大きかったのは，高低差の違いが影響しているからと考えられる。車庫と母屋で積雪深が最も深くなる箇所が南北逆となった。

34

no5》

《住宅番号

平地平均

積雪深（cm）

106

積雪密度（kg/m3）

246

積雪深（cm）

104

3

積雪密度（kg/m ）263

(5) 本節のまとめ
観測調査の結果，屋根雪の積雪深は，平地の

no6》

《住宅番号

それよりも同程度かもしくは小さい箇所が大半

住宅概要であったことから，屋根雪に登らずとも，平地

調査日

2 月 11 日（金）の積雪深を見ることで屋根に積もっている雪量

調査地

札幌市北区

屋根形状

車庫（無落雪） 母屋（無落雪）を推定できそうだということがわかった。
母屋に比べ相対的に付属施設・車庫の方が積
雪深と密度が大きかったのは，母屋に比べ車庫・付属施設の屋根の高さが低いことが影響していると考えられる。
観測時点の屋根雪の積雪深は札幌市が定める
垂直積雪量よりもまだ余力があり，積雪密度も225～280kg/m3 程度と建築基準法で定めるとこスノーダクト

無

無

融雪機能

無

無

階数

-

2 階家屋

居住人数

-

未確認

2 階の利用-未確認

備考

落雪しづらい葺材を使用

車庫屋根雪平均

いては，深さ・密度ともに“観測時点においては”まだ余力があったと考えられ，平年の積雪

母屋平均

であれば屋根雪下ろしは不要だという見解を十分に支持できるとともに，建築学・雪工学分野

平地平均の先行研究を支持する結果が得られた（図 67）。

3

積雪密度（kg/m ）265

積雪深（cm）

89

積雪密度（kg/m3）

254

積雪深（cm）

115

積雪密度（kg/m3）

278

118.0cm
275 kg/m^3111.0cm
261 kg/m^3109.0cm
256 kg/m^3

113

積雪深（cm）

ろの雪密度より小さく， 居住している住宅につ88.5cm254 kg/m^3119.0cm
277 kg/m^3105.0cm
261 kg/m^3110.5cm
267 kg/m^3102.5cm
243 kg/m^3

no.1

88.5cm259 kg/m^3100.0cm
275 kg/m^3

no.2

no.3
110.0cm
266 kg/m^399.0cm242 kg/m^3107.0cm
248 kg/m^374.0cm222 kg/m^379.0cm234 kg/m^371.0cm
218 kg/m^3111.0cm
265 kg/m^3119.0cm
264 kg/m^3112.0cm
247 kg/m^3

no.4
図 67

no.5

80.0cm249 kg/m^387.0cm
252 kg/m^395.0cm257 kg/m^3

93.5cm256 kg/m^3

no.6

観測した住宅の上面図と観測点ごとの積雪量（cm）と積雪密度（kg/m3）

一方，付属施設・車庫の耐力が母屋に比べ相対的に低い場合もあり，注意が必要である。実際，空き家や車庫・物置の倒壊事例も例年に比べ頻発したことについては，室内が冷却され融雪量が35

少なくなったことや母屋よりも低層のため雪がたまりやすくなったことなどにより，屋根の積雪量が多くなったことが要因と考えらえるが確証はない。今後，不要不急の屋根雪下ろしを一般市
民が回避できるように，現在供用されている住宅の屋根雪の実態を簡易的に把握する調査方法を検討したり，その調査結果を正しく周知したりし，「不要不急の屋根雪下ろしはしない」といった適切な行動をとることができる仕組みづくりが急務と言える。また，空き家や車庫などの建物についての積雪量調査の拡大実施も検討する。
（第 7 章担当：永田泰浩, 金田安弘, 小西信義, 千葉隆弘, 堤拓哉, 大川戸貴浩）

8．まとめ
2021-22 冬期の札幌圏は，気象パターンは異なるものの同じ地域で所謂ドカ雪に繰り返し見舞
われ，結果として市民生活に大きな影響をもたらす雪害となった。個々の大雪事例は，低気圧型，冬型，一時的な西岸小低気圧型の降雪パターンによってもたらされた。これらは以前から知られている大雪時の気象パターンであり，過去に例を見ない事象とはいえない。そうした点では，札幌都市圏で大雪が降る事象がたまたま重なったともいえる。岩見沢の降雪量が寒気の多寡と相関があるのに対し，札幌都市圏の降雪は寒気の多寡との相関は見られず，風向きに影響されることを明らかにした。2021-22 年冬期は北寄りの風系が出現しやすい気圧配置が多かったために，札幌都市圏での降雪が多くなったと推察された。札幌都市圏を含めた広域積雪調査を行ったところ，札幌周辺ではこしまり雪，しまり雪，ざらめ雪が主体で，氷板が少なく，大雪時に積もったとみられる厚い層が見られることから，札幌都市圏の大雪の傾向が顕著に表れていた。札幌の冬期の気温は平年並みに近く，総降雪量も平年より多い程度で，社会的な混乱はドカ雪が続いたことが原因であろう。
RVIS の集積データと ETC2.0 プローブデータを用いて 2021-22 年冬期の道路状況と札幌市内交通を分析しところ，RVIS 集積データは降雪によって道路空間が物理的な制約を受けることを定量的に示す結果が得られた。また ETC2.0 プローブデータは，降雪によって都市部の車両速度が低下することを定量的に示すとともに，降雪後の交通量増加が車両速度を上げられない要因となる可能性を示した。札幌都市圏の高速道路について過去 5 年の累計降雪量と比較したところ，降雪量では 2017-18 年冬期が多いものの，2021-22 年冬期は湿雪の影響を受けて通行止め量が増加した傾向が見えた。
札幌都市圏の雪害発生状況として，札幌市の救急搬送状況を解析したところ，2021-22 年冬期
は過去 26 冬期で最多の救急搬送者数であった。また，屋根雪事故について 2022 年 2 月 6 日の大雪後に屋根雪調査を行ったところ，建築基準法を勘案すると居住している住居においては深さ，密度とも積雪荷重に対してまだ余力がある状態であった。したがって，不要不急の屋根雪下ろしを回避するように一般市民に啓発することが肝要であろう。
今回の大雪が気候変動によるものかはイベントアトリビューションを行わないとわからない。
気候変動で平野部の降雪量は減少に転じるだろうが，札幌圏の降雪は風向に支配されるのでドカ雪の出現はこれからも発生すると考える。200 万人の人口を抱え，年間に 4m を超える降雪量がある都市圏は世界中を見渡しても札幌のみである。札幌が多雪地の大都市として豊かな経済活動を営むためには，将来発生しうる大雪に対して，行政機関に限らず市民それぞれが，あらゆる面から十分な備えを行う必要がある。

36

謝辞
本報文は北海道の雪氷第 41 号（日本雪氷学会北海道支部）に掲載した 2021-22 年冬期の札幌都市圏における大雪について(1)～(6)および寒地技術シンポジウム論文・報告集 Vol.38 をもとに再構成した。また，本研究に際して北海道開発局，札幌市，北広島市，北海道農業研究センター
より数多くの貴重な観測データの提供を受けた。札幌市消防局より救急搬送者データの提供を受けた。ここに深く感謝の意を表する。本報文で提示した分析の一部は，株式会社ドーコンの松田真宣氏にご協力いただいた。また，各地の現地調査にご協力頂いた皆さまに御礼申し上げる。本
調査の一部は，JSPS 科研費 18K02929 および 19K04647 の助成を受け実施した。

参考・引用文献(1) 丹治和博，小松麻美，金村直俊，尾関俊浩，松岡直基：2021/22 札幌都市圏の大雪の特徴と雪害要
因, 寒地技術シンポジウム, 寒地技術論文・報告集 Vol.38，279-284，2022.
(2) 丹治和博，尾関俊浩，松岡直基，金田安弘，金村直俊，小松麻美：2021-2022 年冬期の札幌都市圏
における大雪について（その１）- 札幌圏の降雪の特徴，本当に記録的な大雪だったのか -．北海
道の雪氷，41,5-8，2022.
(3) 丹治和博，小松麻美，尾関俊浩，金村直俊，金田安弘，松岡直基，高橋翔：2021/22 札幌都市圏大雪の記録－札幌都市圏の降雪の特徴から雪害の要因を考える－，雪氷研究大会講演要旨集，98，2022．
(4) 道路吹雪対策マニュアル，寒地土木研究所，平成 23 年．
（ https://www2.ceri.go.jp/fubuki_manual/）(5) たとえば，尾関俊浩, 津田将史, 荒川逸人, 山田高嗣, 渡邊崇史, 原田裕介, 佐藤文隆, 井上 聡, 堤拓哉, 阿部佑平, 金田安弘, 丹治和博, 平松和彦：2011−2012 年冬期に北海道岩見沢市を中心として発生した大雪について（その 3）−空知・石狩の積雪調査−．北海道の雪氷，31， 123−126，2012．
(6) 白川龍生，亀田貴雄：北海道の道央・道東地域における 5 冬期の積雪特性と気象要素との関係−2014 年冬期から 2018 年冬期に実施した広域積雪調査−．雪氷，81（4），163−182，2019．
(7) 日本雪氷学会編：積雪観測ガイドブック．朝倉書店，136 pp，2010.
(8) 白川龍生：道央・道東・道北 43 地点における広域積雪調査（データ集：2022 年）．北見工業大学
雪氷防災研究室研究資料，https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000193，2022.
(9) 札幌管区気象台：冬の北海道で大雪となる 3 つのパターン，2022.
https://www.data.jma.go.jp/sapporo/bosai/tenkoutokucho/column_snow.html（2022 年 5 月 20日閲覧）(10) 札幌管区気象台：2021 年 12 月～2022 年 2 月北海道地方冬の天候，2022 年 3 月 1 日.
(11) 中井専人：“多雪指数”を用いた全国の多雪・少雪の年々変動と分布，天気，62，187-199，2015．
(12) M. Inatsu：Climate change impacts on heavy snowfall in Sapporo using 5-km mesh large
ensemble simulations, SOLA, 2020, Vol. 16, pp.217-220，2020.
(13) S. Takahashi, T. Hagiwara, R. Sato, K. Ohashi, and Y. Nagata: Advanced Road Visibility
Inspection System for Winter Road Maintenance Using Microcomputer. Proc. in 2021 IEEE
10th Global Conference on Consumer Electronics, pp. 28-29, 2021.
(14) C. Godard, O. M. Aodha, M. Firman, and G. J. Brostow: Digging into self-supervised
monocular depth estimation. Int. Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 3828–3838, 2019.
(15) 東日本高速道路株式会社北海道支社：主な雪氷対策，白いハイウェイ Professional 2016，5-8，37

2016．
(16) 永田泰浩, 金田安弘：札幌市における冬道での自己転倒による救急搬送の特徴分析，雪氷研究大会（2021・千葉）講演要旨集，2021.
(17) 消防庁応急対策室，今冬の雪による被害状況等，
https//www.fdma.go.jp/disaster/info/items/8b2db6893af4d269929dd440d8060d372bfa8839.pdf（2022 年 6 月 30 日閲覧）(18) 北海道総務部危機対策局危機対策課，雪による被害，
https//www.pref.hokkaido.g.jp/sm/ktk/bsb/yukihigaizyoukyou.htm（2022 年 6 月 30 日閲覧）(19) 千葉 隆弘，苫米地 司，高橋 徹，堤 拓哉：北海道で発生した雪による人身被害と雪害対策に関する研究-大雪時における除雪状況の実態と人的被害関数に基づく雪害対応能力の分析-．日本建築学会構造系論文集，80 (708)，197-206，2015．

38

付録 A 雪氷災害調査チーム（2022・札幌大雪）メンバー
氏 名
大槻 政哉
小倉 美紀
尾関 俊浩
金田 安弘
金村 直俊
小西 信義
小松 麻美
白川 龍生
榊原 健一
高橋 浩司
高橋 翔
丹治 和博
千葉 隆弘
堤 拓哉
中林 宏典
永田 泰浩
萩原 亨
原田 祐介
松岡 直基
的場 澄人

所属等
(株)雪研スノーイーターズ(株)ネクスコ・エンジニアリング北海道・株式会社ユーシエル
北海道教育大学札幌校（一社）北海道開発技術センター
札幌総合情報センター(株)（一社）北海道開発技術センター（一財）日本気象協会北海道支社
北見工業大学 工学部 社会環境系
北海道医療大学(株)構研エンジニアリング
北海道大学工学研究院（一財）日本気象協会北海道支社
北海道科学大学工学部
北海道立総合研究機構 北方建築総合研究所(株)北海道気象技術センター(一社）北海道開発技術センター
北海道大学工学研究院
土木研究所寒地土木研究所(株)北海道気象技術センター
北海道大学低温科学研究所
五十音順

表紙デザイン

荒川逸人

表紙写真

金田安弘

2021−2022 年冬期の札幌都市圏における⼤雪の調査報告書

2023 年 3 月
発行

公益社団法人 日本雪氷学会北海道支部
雪氷災害調査チーム（2022・札幌大雪）事務局

北海道大学低温科学研究所〒060-0819 札幌市北区北 19 条西 8 丁目
snow-hokkaido-core@glacier.ees.hokudai.ac.jp©2023

公益社団法人

日本雪氷学会北海道支部

本書の無断複写（コピー）は著作権法上での例外を除き禁じられています．