エジソン会殿

ﾋﾞｼﾞﾈｽｴｺｼｽﾃﾑ時代の日本企業をどう方向付けるか=モノ造り・モノ売りからサービス売りに向けて=
１．100年に一度の産業構造転換＊ビジネスエコシステムの進展、 ＊オープン＆クローズ戦略が必須となる＊欧米インダストリーが蘇った、＊エコシステム型の統合モデルへ向かう

２．エコシステムが進展するIoT時代にどんなことが起きるのか＊IoT産業システムの全体像：生産性向上に向けた施策が変わる＊ＣＰＳ：イノベーション機能の分化、＊Digital Twinと管理シェルの登場＊オープン＆クローズ戦略がサイバー空間に広がる

３．IoT時代の日本企業をどう方向付けるか*日本の経営者も動きはじめた＊モノ/Assetの価値形成メカニズムを再構築する＊データによる価値形成と製造業のサービス化を先導する

４．日本企業の将来を予測する最良の方法は！！
2017年5月30日
東京大学 政策ビジョン研究センター
小川 紘一

1

１00年ぶりに出現した経済革命
１８世紀末～：第一次経済革命（イギリス中心）■所有権・知財権の強化、■ 蒸気機関＜経験（職人技）の産業化＞
１９世紀末～：第二次経済革命（ドイツ、アメリカ中心、遅れて日本）■特許庁創設と強化（ｱﾒﾘｶ、ﾄﾞｲﾂ、日本）■自然法則の活用で新技術：＜自然法則の産業化＞■大規模企業の登場：イノベーションの主役へ

20世紀末～：第三次経済革命（全世界）■ソフトウエアに知財権（1980s),■ 人工的な論理体系（デジタル化・ｿﾌﾄｳｴｱ）の産業化①グローバル市場がビジネス・エコシステム型に転換②ＣＰＳの登場：Virtual空間がイノベーションを先導③データによる価値形成と製造業のサービス産業化© 2017 東京大学 小川紘一2

製造業がﾋﾞｼﾞﾈｽ・エコシステム型になると日本の伝統的な大企業が市場撤退を返した①ﾌﾞﾗｳﾝ管ＴＶで強かったが、デジタル型液晶ＴＶになると！
②ｱﾅﾛｸﾞ型VTRで強かったが、デジタル型ＤＶＤになると！
③ｱﾅﾛｸﾞ電話では強かったが、デジタル携帯電話になると！
④白熱電球で強かったが、寄木細工型のＬＥＤ照明になると！
⑤乾電池では強かったが、寄木細工型のﾘﾁｭｰﾑｲｵﾝ電池になると⑥アナログ制御の計測機では強かったが、デジタル型に変わると⑦自前工場では強かったが、オープンなＥＭＳ工場が出現すると⑧専用回線では強かったが、オープンなインターネットになると！
⑨ｸﾛｰｽﾞな８ｲﾝﾁ半導体工場では強かったが、オープンな１２ｲﾝﾁ半導体工場になると！

エコシステム構造になるとビジネスのルールが変わる
エコシステム構造になると自前主義が崩壊する
3© 2017 東京大学 小川紘一

技術と製品のｲﾉﾍﾞｰｼｮﾝを主導した日本企業が120
ｴｺｼｽﾃﾑが進むｴﾚｸﾄﾛﾆｸｽ産業で勝てなくなった
日本企業の市場シェア（％）

100

電池 液晶ＴＶ

液晶パネル〇

日本企業の特許が世界の８０％

カーナビ

〇

80
CD-R

〇
〇

CD-ROM

60
DRAMﾒﾓﾘｰ

〇

40

ＤＶＤ
プレイヤー

太陽電池

〇

20

日本企業が、1980年代のIBM-PCと同じ経営環境に遭遇

0

ＩｏＴ時代はエコシステムが多くの産業領域で瞬時に広がる78© 201７
東京大学小川紘一

89

91

93

95

9799

〇

01

03

０

５０

７44

オープン化が進んでエコシステム型になる産業で企業は1990年代から国境を越えて繋がりあい産業アーキテクチャを大規模に変えていた
世界中のエンドユーザ
サプライチェーンマネージメント

低コスト大量組立（東アジアEMS）

ＰＣ，ＤＶＤ，液晶ＴＶ、携帯電話、スマホなど、完成品の設計（世界中の企業）

システムLSに完成品の基幹機能刷り込み（世界中の企業）生き残った企業は（１）
オープン＆クローズ戦略で①特定領域に特化する企業,and/or②他の領域に強い影響力を形成した企業(伸びゆく手の構築）、and/or③ｺｱ領域を持ち、非コア領域はﾊﾟｰﾄﾅｰに任せ、ﾌﾞﾗﾝﾄﾞを磨き全体最適の組織能力持った企業

システLSIの製造（主に韓国、台湾）生き残った企業は（２）

材料・部品の供給

エコシステム型の統合モデルに向かった企業（主に日本企業）© 201７ 東京大学 小川紘一

5

なぜこれが、デジタル型のエレクトロニクス産業で大規模に起きたのか

なぜこれまで、自動車や事務機械、医療機器工場システム、部品材料で起きなかったのか

これらの製品群であっても、IoT時代にオープンなエコシステム型になり価値形成メカニズムや競争ルールが変わってしまうのではないか© 2016 東京大学 小川紘一

6

100年に一度の産業構造転換に適応できなかったのは日本企業だけでなかった
先進国ｴﾚｸﾄﾛﾆｸｽ産業の大企業は市場撤退を繰り返す＊アメリカ：1980年代後半から1990年代初期まで続いた＊ヨーロッパ：1990年代中期から2000年まで続いた＊日本：1990年代後半から2000年代末まで続いた

我々がエレクトロニクス産業で起きたことから学ぶべきは＊デジタル化・エコシステムと競争ルールの転換に、＊ルーチン化された大規模企業の組織も、働く人も適応できなかった歴史的事実

IoTの時代は, これがもっと大規模に起きるエレクトロニクス産業の惨状を繰り返してはならない© 201７ 東京大学 小川紘一

7

エコシステムの進展を回避できないと悟った

欧米の伝統的な企業は、スタートアップ企業のオープン＆クローズ戦略を採り込んだ上で、主たるビジネスドメインを大規模に転換
彼らが向かった方向は①キャッチアップ型企業が参入できないような、②企業の伝統・信用によって差別化でき、③大規模な技術体系と全体最適のノウハウが必要で④製品のコア領域を守り（クローズ）、更に標準化（オープン）を利用する、エコシステム型の統合モデルへの転換であった
ヘルスケア、交通・輸送、エナジー、建設・産業機械、社会システム・インテグレーション
この転換によって欧米の大規模企業が2000年代から蘇える© 2017 東京大学 小川紘一

8

その後

リーマンショックを経験した欧米諸国は製造業の国内回帰へ政策転換

堅牢な産業基盤としてのインダストリーの重要性を再認識＊インダストリーが国の経済を支え、＊雇用を守り中間層を復活させ、＊民主主義を安定化させ、＊ｸﾞﾛｰﾊﾞﾙなパワーポリティクスで欧米優位を維持する
ただしデジタル化、コンピューティングで比較優位持つ欧米諸国は□ ハードウエア製品の大量生産でなく①サイバー空間のソフトウエアが価値形成を先導するという新らしい姿のインダストリーへ向かう② オープン＆クローズの戦略思想を駆使した競争ルールと産業構造の事前設計に注力□ これを象徴するのが、© 201７東京大学
小川紘一

ドイツが先導するIndustrie4.0
アメリカが先導するクラウドエコノミーやＩＩＣ、ＩｏＥ

9

一方

キャッチアップ型企業やキャッチアップ型の国は参入障壁の無いインターネット環境を活用□アメリカのInternet/Industrial Internet周辺に生まれる

多種多様なスタートアップ□中国のInternet Plus 周辺に、想像を絶する数のスタートアップ：毎日５００社が生まれる＊Internetが,鉄道、電力、通信、水道と同じ巨大インフラとなった
しかし日本企業の多くが、第3次産業革命でエレクトロニクス産業が経験から教訓を学ばず、ＩｏＴ時代を迎える
デジタル化が日本企業、アジア企業、欧米企業の在り方を本質的に変えて行くプロセスとその背景を、下記で詳しく説明しました＊小川紘一【増補改訂版 オープン＆クローズ戦略】、翔泳社© 2017 東京大学 小川紘一

10

日本のインダストリーは、付加価値創出でアメリカやドイツから引き離された＝特にエレクトロニクス産業＝ドイツのシェア
付加価値創出で先進国のシェア減少
は大幅に向上ｲﾝﾀﾞｽﾄﾘｰの付加価値、日欧米のｼｪｱ、日本、 西欧、 米 、 アジア
1991年
約500兆円78%
18% 36% 24% 8%▲40% ▲30% 微減

2011年

約950兆円58%

日本は材料・部品・クルマはＯＫ、IT/ICT産業が凋落

11% 25% 22%

急増

31%

アメリカはｿﾌﾄｳｴｱの生産性を大幅に向上

日本がやるべきことはオープンなビジネス・エコシステムへの適応
エコシステム型統合モデルへの転換© 201７ 東京大学 小川紘一

データの出典：RolandBergar: HINK ACT March 201411

エジソン会

２．エコシステムが大規模に進展する
IoT時代にどんなことが起きるのか□新たに生まれる産業システムの全体像＊生産性向上のメカニズムが変わった□新しい価値形成メカニズムの登場＊Cyber Physical System(CPS)による価値形成＊モノ/AssetとVirtual/Cyeber空間のイノベーション機能分離による価値形成□アメリカが進めるDigitalTwinとドイツが進める管理シェルが、＊価値形成のメカニズムを一変させる□オープン＆クローズ戦略がサイバー空間に広がる© 2017 東京大学 小川紘一

12

ＩｏＴ産業システムの全体構造
持続的成長、地域雇用増
中間層の増加、格差縮小
生産性の向上企業の国際競争力
価値の維持・拡大ﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ

CPSとｵｰﾌﾟﾝ＆ｸﾛｰｽﾞ戦略による価値形成
価値形成のプラットフォーム

ＩｏＴを支える技術基盤、ＩｏＴの ビジネス制度設計
イノベーションプラットフォーム
世界が共有する生産性向上の方向性© 2017 東京大学
IoTビジョン
小川紘一

日本の方向性、①コア領域生産の国内回帰②技術を収益化するメカニズム

企業の取り組み方向性＊M&A,A&D＊プラットフォームと産業を先導＊ＣＰＳによる設計と製造のデジタル化＊データ連動による価値形成＊知財・契約マネジメントの再構築

コンピュータサイエンス＊バーチャル化技術＊データ解析、＊人工知能、など

インダストリー4.0、ＩＩＣ＊国際標準化、＊テストベッド＊人財育成、＊地域ｲﾝﾌﾗ整備
13

IoTが創る巨大エコシステム型産業構造でイノベーションの主役となるのがＣＰＳ
Physical/Asset空間とCyber/Virtual空間の連動による価値形成【Cyber: ｺﾝﾋﾟｭｰﾀが創る仮想世界】■ ３Ｄ Experience： シミュレーション、3D CAD■ 人工知能、データ解析、クラウドコンピューティング【Physical: 手で触り、目で見えるモノの世界】■ モノ、Asset,、Real、現実社会© 2017 東京大学 小川紘一

14

イノベーション思想と価値形成ﾒｶﾆｽﾞﾑの転換
いずれのＣＰＳ層も、背後にクローズ領域を持つオープン＆オープンのイノベーション・プラットフォームになっている
サービスシステム
CPS-4.0 イノベーション
CPS-3.0

CPS-2.0

CPS-1.0

Assetと産業システム
イノベーション
生産システムイノベーション
テクノロジーイノベーション© 2017 東京大学 小川紘一

＊インダストリーのサービス化＊バーチャル空間で、データ解析による価値形成

日本の課題は＊DigitalTwinや管理シェルを 組織と人の共通言語とし、インダスト
Dynamic
リーの構造と市場の競争
Capabilityルールを事前設計＊バーチャルデザインによる ＊CPSによる価値価値形成形成への転換＊３ＤExperienceが共通言語 ＊ｴｺｼｽﾃﾑ型統合＊設計から製造実行までのﾓﾃﾞﾙへの転換
デジタル連携によって＊市場の新規＊グローバルなビジネス
ﾙｰﾙ作り先導、プロセスﾌの最適化,バーチャル空間のシミレーション、AIによる要素技術・材料開発＊ﾋﾞｼﾞﾈｽﾌﾟﾗｯﾄ
ﾌｫｰﾑ構築の先導

15

100年に一度のイノベーション・メカニズムの大転換を支えるのが□仮想（Cyber)と現実(Asset)をつなぐＣＰＳの思想□Cyber空間が作る価値をフィードバックしてAsset側を最適進化させる
Digital Twinのイノベーション思想
モノ（Asset）の価値を断トツのモノ造り力で高めビジネスモデル・知財マネジメントで守れるからこそ、CPS / DigitalTwinが機能する
これをＧＥもコマツも断トツのモノ造り力を持ち、ビジネスモデル・知財マネジメントで守れるからこそ、サービスビジネスを先導できる© 2017 東京大学 小川紘一

16

しかしながらオープン管理なシェルやDigitalTwinの登場で□ ハードウエアの量産企業は差異化で主導権を取れなくなってコモディティー化・価格競争がはじまる□ このとき欧米企業は価値形成の場をサイバー空間へシフト□モノ造りで価値形成（差異化）してきた日本企業は、＊Industrie4.0のCPS(ドイツのオープン管理シェル)、＊Industrial InternetのCPS(アメリカのDigital Twin)＊Internet Plusと中国製造2025による競争ルール変化を冷静に見極め

モノ/Assetの価値創出と価値維持のメカニズムを© 2017東京大学
小川紘一

新しい方法で再構築する
ビジネス・イノベーションが必要

17

エジソン会

３．ＩｏＴ産業システムの到来に向けて日本の製造業をどう方向付けるか□日本の経営者も動きはじめた・・・が！！
□モノ造り/Asset側の価値形成メカニズムを再構築する□データによる価値形成、製造業のサービス化を先導する＊日本は優位なポジションにいる© 2017 東京大学 小川紘一

18

日本の経営者も動きはじめた
例えばＩｏＴを駆使した□ コマツのスマ－トコンストラクション□ ファナックのフィールドシステム□ ジェイテクト、工作機械 全機種スマート化□ オムロンのデータ取引所、テルモの医療サービス□ ダイフクの24H自動配送・物流システム□ ブリジストンのＩｏＴによる故障察知システム□ ミネビアミツイのＩｏＴスマート照明□ 日立製作所のルマダ、ダイキンの/東芝の…・・□ 日立製作所のＩｏＴ活用による働き方改革
グローバル市場に向けた大規模な仕掛け作りが課題© 2017 東京大学 小川紘一

出所：2017年１月の日経新聞記事

19

例えば人工知能を活用した□ 東レ、ＡＩによる熟練技術代替システム□ ソニー、ＡＩによる不良原因特定システム□日産、AIによる自動運転□ トヨタ、AIによる自動運転□ ヤマト運輸、ＡＩで最適配送ルート割り出し□ 製造ラインの異物・不良品検査□ 野菜品質の等級別仕分け□ 身体データから健康な暮らし方助言□ 工場・店舗・機器のデータからビジネスモデル構築□ 匠の技の形式知化によるモノ造り競争力の強化□ イオン、2万人の従業員にＡＩと繫がるスマホ□ オンキョー、ＡＩ家電（ｱﾏｿﾞﾝ､ｸﾞｰｸﾞﾙﾎｰﾑ）、ＡＩｽﾋﾟｰｶ□ ドコモ、ＡＩでタクシーの需要予測・配車
グローバル市場に向けた大規模な仕掛け作りが課題© 2017 東京大学 小川紘一

上記の 出所： 2017年１月 日経新聞、日経産業新聞、日刊工業新聞などの記事

20それではＩｏＴ産業システムの到来に向けて日本企業をどう方向付けるか
施策その１

モノ造り/Asset側で価値形成の主導する© 2017 東京大学 小川紘一

21

ビジネスルールの事前設計①ﾊﾞﾘｭｰﾁｪｰﾝ構造とビジネスルールを自社優位に変え、ビジネスモデルによってモノ/Assetの価値を創出する②データ解析でモノ/Asset側の付加価値を飛躍的に高める＊現場に精通した日本人だからこそ価値を生み出す高度なデータ解析ができる

技術/製品のイノベーション連鎖①ものづくりの近代化：３Ｄ Experienceの活用＊ｸﾞﾛｰﾊﾞﾙ On-line Real Time Single
Data Baseの活用 、ＡＩの活用②ｴｺｼｽﾃﾑ型オープンイノベーション© 2017 東京大学 小川紘一

データでサービス創出
価値形成（３）
クラウド層（解析ｴﾝｼﾞﾝ、DBなど）
コミュニケーション層
フジカルとサイバーの結合層
モノとデータのマネンジメント層
価値形成（２）モノ・Asset層
価値形成（１）

オープン＆クローズ③エコシステム型統合モデル

ビジネス層
価値の獲得・維持

オープン＊先手を打ってビジネスルールを自社優位に変え、生み出される価値を知財・契約マネジメントで長期に維持拡大（モノの価値を活かす）

オープン＆クローズモノ/Assetが価値形成を主導するには22

サイバー空間で価値形成する欧米企業がモノ/Assetの価値を減らす仕掛け作りに注力
悲しい現実が続いている

製品価格

我われは、研究・開発の成果をビジネスモデルでも知財マネジメントでも守れていない、非常に悲しい現実が続く
事例①光ファイバー、②光通信ﾄﾗﾝｼｰﾊﾞ③ﾐリ波送受信ﾃﾞﾊﾞｲｽ

５年で価格が１０分の１
技術者の努力が報われない
製品出荷後の経過年© 201７ 東京大学 小川紘一23

我われに必要なのは© 2017 東京大学 小川紘一

データでサービス創出
価値形成（３）
クラウド層（解析ｴﾝｼﾞﾝ、DBなど）
コミュニケーション層
フジカルとサイバーの結合層
モノとデータのマネンジメント層
価値形成（２）モノ・Asset層
価値形成（１）

オープン＆クローズ

これらを背後で支えるオープン＆クローズ戦略と知財マネジメント

ビジネス層
価値の獲得・維持

オープン□技術開発/モノづくりで近代兵器を使う□断トツのコア技術を決めて共有し、独占する□オープンなエコシステムの中で大量普及と高収益を同時実現させるビジネスモデル□競争のルールを自社優位に構築□投資効率（ROE)を高める
エコシステム型の統合モデル（モノの価値を活かす）

オープン＆クローズ

我われはエレクトロニクス産業から教訓を学んでいるか24

何処で誰から、ビジネスモデルを学べるか□完成品：日本の自動車、建設機械、デジカメ、空調機、事務機、アップル、ボーイング、ＧＥ、 に学べばよい□アクティブ部品
インテル、クアルコム、ボッシュなどに学べばいい□材料や部品で日本企業の成功事例が多い＊トートの光触媒、＊根本特殊化学の蛍光体、そして＊カネカのＭＳポリマー、＊三菱化学のＤＶＤ記録材料
これを学び、モノ/Assetの価値を守ってからサービス化へ向かうべし
エレクトロニクス産業のビジネスモデルは以下が参考になります小川紘一【増補改訂版 オープン＆クローズ戦略】の３章、翔泳社© 2017 東京大学 小川紘一

25

施策その２

データ活用によるサービス産業化を先導する
モノ/Assetはデータを発生し続けるエンジン
そして日本は、モノ造り大国日本企業は有利な立場にある© 2017 東京大学 小川紘一

26

ところでデータは誰のものなのだろうか□自動車の走行データ＊タイヤに埋め込まれたMEMSセンサーのデータ：＊車検で吸い上げるクルマの運転歴データ,□ 工場の組み立てロボットが発生するデータ＊ロボットを作るメーカのものか、＊ロボットを調達する工場オーナーのものか□ ミッシュランはなぜ建設機械のタイヤから、またスカニアはなぜトラックの、＊運行データを利用できるのか□スマホの組み立て量産工場、部品の量産工場

アップルが設備を貸与する目的は何か
工場のオーナーはデータのアクセス権を持ち得るか© 2017 東京大学 小川紘一27あるいは患者のデータは誰のものだろうか
欧米だけでなく中国のＩＴ/ＩＣＴ企業がＢ２Ｃ市場でインダストリーのサービスビジネスへ向かう□ Amazon Echo：2015年～＊デバイス400万台を配布、クラウド：無料、次は2000万台＊サムソン、ＬＧ，フィリップス、Ｕｂｅｒなど世界の5,000社以上が参加、（日本企業は？）□ Apple ,Googleなど多数が参入□ Uber, Airbnb だけでなく、多数の中国企業も参入

彼らは、個人が所有するAssetデータの利用権を持つために、どんなサービスを提供するのだろうか© 201７ 東京大学 小川紘一28

モノづくり企業のサービスビジネス構造
ファイナンス機能の手の内化が非常に重要モノとリンクした金融

モノの売り切りモノ造り部門
データ利用権

ファイナンス部門
アウトカム
課金

顧客価値提供市場領域（B）のケース

市場領域（C）のケース

モノの貸与

顧客
成功のキーファクター＊信頼・信用、＊データ利用権とデータ解析力＊顧客価値の創出、＊サービスの提供© 2017 東京大学 小川紘一

29

自前でクラウドを持たなくてもやれる

フジカルとサイバーの結合層

モノとデータの一次加工 マネンジメント層

データ
生データ

価値形成（２）モノ・Asset層

モノの空間© 2017 東京大学 小川紘一

コミュニケーション層

サイバー空間モノ造りの現場に精通する日本企業だからこそ価値を生み出す高度なデータ解析ができるデータでサービス創出
価値形成（３）
クラウド層（解析ｴﾝｼﾞﾝ、DBなど）

オープン化

アウトソーシングすればいい□クラウド・コンピューティングを＊誰でも$/Useの低コストで使える＊スタートアップも日本企業も！
□日本企業は自分にとって＊競争力のあるコア領域を守って＊欧米企業のクラウドを使い□データ解析によってサービス（顧客価値）を生みだせばいい

価値形成（１）30□日本企業は、断トツのモノ造り力があるからこそ、＊ＩｏＴ時代に先手を打ってサービス産業への展開が可能、＊日本企業はいいポジションにいる□貸与によるPay-per-Useのビジネスモデルなら＊顧客の初期コストがゼロなので市場が広がる
やるべきことはデータを活用した顧客価値創出への注力
以下の事例からサービスビジネスの本質を理解しよう＊GE:ジェット機とｴﾝｼﾞﾝ, シーメンス：パワープラント＊ミッシュラン：大型タイヤ、＊スカニア：トラック＊コマツ：建機、 ＊ＫＵＫＡ：ロボット＊Uber：タクシー、＊Air bnb：ホテル＊ラスクル：印刷工場、＊アマゾンやグーグル© 2017
東京大学
31
アップルなど：ホーム家電
小川紘一

IoT時代の産業構造がエコシステム型になり、“つながる”ことによって価値形成の場が変わる
１．Assetがクラウドにつながると、付加価値がAssetのデータを解析するサイバー空間（ソフトウエア側）へシフト
２．これまで安泰だった産業機械、エナジー、ヘルスケア、社会インフラ、農業でも、競争ルールが大きく変わる必ず変わるのだからオープン＆クローズ戦略で先手を打てばモノ/Assetのサービス化も先導できるはず© 2017 東京大学 小川紘一

32

ＩｏＴが創るエコシステム型の経済環境は今後も加速度的に進化発展する＊マイクロプロセッサーの性能：１０年で１００倍＊スーパーコンピュータの性能：１０年で５００倍＊クラウドの人工知能が１５年以内に人間に近づく

これまでの実績

量子ニューラルネットワークならムーアの法則を遥かに超える

オープン＆クローズとＣＰＳの戦略思想を駆使したデータ活用によるサービスビジネスは我々の想像を遥かに越え、瞬時にしかも, 大規模にグローバル市場へ広がる
2015年にAPIエコノミーが200兆円を超えた© 2017 東京大学 小川紘一

33

ＩｏＴ時代の日本のモノ造りを予測する最良の方法は我われが自らの手でモノ造りの未来を創りを創り出すことである© 2017 東京大学 小川紘一

34

19世紀末から始まる第二次経済革命は＊モノの生産性を飛躍的に高める時代だった

21世紀からはじまるＩｏＴ産業システムは、＊新しい仕組みで生産性を高める時代、その一例が１．オープン＆クローズ戦略で価値形成する＊モノ造り領域の生産性向上、および２．モノから出るデータを使ってCyeber空間でモノのサービス価値を形成する＊モノ造り領域の生産性の向上
そのために我われは今からどんな布石を打つべきなのか 35© 2016 東京大学 小川紘一

日本企業にとって、エコシステム構造を前提にするオープン＆クローズ戦略や、サイバー空間で価値形成するＣＰＳ型のイノベーション、競争ルールの事前設計、データによる顧客価値の創出など、思いもよらなかった
しかしＩｏＴ時代の産業システムではこの領域に踏み込まなければ生産性の向上が困難

定石を理解すれば我われだって上手にやれる
日本がいいポジションにいるだけでなく日本には軍師型の人財が多く潜んでいるだから© 2017 東京大学 小川紘一

36

ご清聴ありがとうございました
参考図書■オープン＆クローズ戦略の歴史的経緯や欧米企業の豊富なビジネスモデル事例、及び軍師型の人材育成などについては、以下が参考になります
はじめに 基本メッセ－ジとその背景
第１章 エレクトロニクス産業の失敗を越えて第２章 製造業のグローバライセーションとビジネス・エコシステムの進展
第３章 欧米諸国が完成させた「伸びゆく手」のイノベーション
第４章 アジア諸国の政策イノベーション
第５章 アジア市場で進む日本企業の経営イノベーション
第６章 オープン&クローズ戦略に基づく知的財産マネージメント
補論 IoTとインダストｒチー４．０をめぐっておわりに ２０２５年の日本

37