DEIM2022 A33-3

スタジアムにおける分散退場オペレーションの効果分析
丹羽了†鷹見 竣希†

重中 秀介†

大西正輝††† 筑波大学社会工学類経営工学主専攻 〒 305-8577 茨城県つくば市天王台 1–1–1†† 産業技術総合研究所 〒 135-0064 東京都江東区青海 2–3–26
E-mail: †s1811278@s.tsukuba.ac.jp, ††{s-takami,shusuke-shigenaka,onishi-masaki}@aist.go.jp
あらましサッカースタジアムや球場などの大規模イベント会場における，効果的な分散退場の指針を歩行者シミュ

レータを用いた実験により示す．大規模イベント会場では群衆混雑を未然に防ぐため，分散退場が実施される．分散
退場はイベント開催者によって，退場開始のアナウンスをグループ分けされた座席別に行うなどのオペレーションで実施される．しかし，分散退場の効果を実証実験により検証することは難しい．本研究では，歩行者シミュレータを用いた分散退場オペレーションの評価方法を示し，実際に採用されている分散退場の効果検証と，効果的なオペレー
ションの検討を行う．効果的なオペレーションを検討する実験の結果をスタジアムの構造による効果的な退場方法と収容人数と混雑の関係の 2 つの視点で議論し，分散退場オペレーションの指針を示す．
キーワード 分散退場，スタジアム，大規模シミュレーション，人流可能である．そのために条件を変えた場合にどこで混雑が発生

1 はじめに
近年 COVID-19 の流行に伴い，人との距離感や混雑の発生に気を使う機会が増えている．サッカースタジアムや球場などの大規模イベント会場では, マスクの着用をよびかけ観客数を制限することで少しでも混雑を緩和しようとする試みが行われている. また，分散退場によっても混雑の緩和が図られる．大規模イベント会場では，試合終了後に一斉に観客が会場を離れるため，会場内及び周辺では混雑が発生する．会場付近の駅では大きな混雑が発生すると，電車に乗るまで待ち時間が発生する．他にも周辺の道路では深刻な渋滞が発生するなど，混雑の発生によって様々な問題が生まれている. このような問題は分
散退場によって緩和できると考えられる．
分散退場とは，イベント開催者が参加者に対して退場のタイ
ミングや経路について指示・命令を行うことである．分散退場を行うことで，会場内外の混雑を緩和することができ，コストもするかや避難時間がどのように変化するかをシミュレーション
によって予測する技術を利用する [1] [2] [3]．
分散退場の効果検証では，様々なオペレーションについて実験を行い, 効果的なオペレーションが無いかを検証する．検証
実験の結果をスタジアムの構造による効果的な退場方法と収容人数と混雑の関係の 2 つの視点で議論し，分散退場の指針を示す．本論文は次のように構成される．2 節では今までに行われてきた類似研究と本研究を比較し，得られている知見について概観する. 3 節では本研究における混雑の評価指標と研究対象である大規模イベント会場，分散退場オペレーションについての詳細を明らかにし, 4 節では様々なオペレーションに対する実験結果を示し，5 節では結果からわかる知見について考察する．
最後に 6 節で本論文での結論，今後の展望について述べる．

2 関連研究それほど大きくはない. 観客数の制限以外の方法で混雑を解消

本節では今までに行われてきた群衆制御や感染シミュレー

することができれば, 観客数を増やすことが可能となり，多くのションなどの類似研究と本研究を比較し，既存研究との違いに人がスタジアムなどでスポーツなどを楽しむことができるととついて述べる．

もに開催者側の収益においても向上が見込まれる．COVID-19

今までに様々な状況や設定について，歩行者シミュレーショ

の流行に伴い感染リスクを下げるための混雑抑制方法として期ンを用いて群衆制御の評価が行われてきた．空間への障害物設待されている．これまでも分散退場を採用するイベントはあっ

置や信号制御のサイクルパターンの変更などによって歩行者のたが，ある程度の混雑緩和は期待されるものの効果が明らかに行動が変容することが報告されている [4]．また，分散退場でなっていないため，採用に至らない場合が多いと考えられる．

はないが避難行動において，切符売り場の構造が避難効率に大

本研究では，分散退場の効果を明らかにし分散退場による混雑

きな影響を与えることがわかっている [5]. つまり，構造によっ緩和を目指す．

て混雑の大きさや移動する速さが変わってくるということであ

実際に実証実験を行い混雑の大きさを調べるのは，多くの地

る．異なる会場で異なる構造の通路や座席となれば観客の行動

点での計測が必要があり，大きなコストがかかるため現実的では異なる．したがって，各会場の構造に適したオペレーション

はない．そこで，歩行者シミュレータを用いて評価を行う．歩が求められる．避難の場合では退場完了までの時間を短縮する

行者シミュレータによって，実世界を模倣したシミュレーショ

ことが目的とされることが多い．その時は詰め込みが有効となンを行うことで，低コストに分散退場の効果検証を行うことがり，分散退場は詰め込みと同等か劣っているものしか存在しなCrowdWalk
設定

スタート位置と時間とゴール地点を与えると中間について再現する

・会場のマップ
出力
・退場時間分布

シミュレーション・毎秒のエージェントの座標

・観客数

評価指標に変換

分散退場オペレーション
・指示グループ構成
・指示時間間隔・混雑度（接触合計回数）

・指示順序
・指示ゲート

図 1: 処理の流れ

い．詰め込みとは分散させずに退場をさせることである．今回を短縮する実験でよく用いられている．密度や LOS(Level Of

は混雑度を減らすことを目的としているため分散退場について

Service) は安全性を評価する際に用いられる．人が極度に密に注目することとなった．本研究では，会場の構造の違いや観客なる状態は群衆事故につながる危険な状態であるため，群衆の退場開始時間をずらすことによって歩行者の行動に与えられ事故を回避するための研究が行われている．また，感染シミュる影響について考える．

レーションでは接触回数あるいは接触率といった指標から感染

スタジアムから駅までのルート選択を変えることによって，退場時間を短縮することができたという報告がある [6]．退場時

率などを割り出している [9]．今回は，COVID-19 の影響を考慮し，合計接触回数を用いる．

間を短縮する際に混雑を避ける試みが必要だとされ，土地勘保

本研究では，2 つのイベント会場の構造の違いに注目しなが有率や試合の勝敗によって行動が変化することがわかっている．

ら，同時に 4 万人以上のエージェントを扱う大規模な群衆制御

本研究ではスタジアムの座席からの退場開始時間を指定し，スのシミュレーション実験を行う．そして，それぞれの会場の構

タジアムのゲートまでの行動について混雑度に注目して評価を造に適した分散退場オペレーションを合計接触回数によって評行う．

価し，どのようにして分散退場オペレーションが行われるべき

また，本研究で用いる歩行者シミュレータ CrowdWalk を用か検討する．

いてシミュレーションを行い，避難する際に利用する扉の数や経路の誤りなどについて条件を設定し避難にどういった影響があったのか明らかにされている [7]．類似する研究内容であるが，本研究とは建物の規模や観客数が異なり，避難と退場といった状況に違いがある．CrowdWalk は一人ひとりのエージェン
トについて退場開始時刻，退場ゲートを設定することによって退場状況をコンピュータで再現することができる．CrowdWalkの特徴は退場経路を一次元で表現し，前方の人までの距離によって各エージェントの速度，加速度を決定することで処理を簡素化し，高速実行が可能な点であり，数千から数万，数十万の人の流れをシミュレーションすることができる．本研究では，様々なオペレーションについて数万人規模の実験を行うた
め CrowdWalk が適しているといえる．
群衆制御を評価する指標として，移動時間や速度，密度，流量，LOS(Level Of Service) などがある [8]．LOS とは Fruin が

3 評価指標と分散退場
本稿では，歩行者シミュレータ CrowdWalk を用いた分散退場の効果評価を行う．シミュレータを用いることで，歩行者一人ひとりに着目した混雑の評価が可能である．本節では，提案
する分散退場オペレーションの評価指標である混雑度の算出方
法と分散退場オペレーションについて説明する．また，本研究は図 1 に示した流れで行われる．7 つの項目 (会場のマップ，退場時間分布，観客数，指示グループ構成，指示時間間隔，指示
順序，指示ゲート) について CrowdWalk に入力しシミュレー
ションを行い，出力として毎秒毎のエージェントの座標を得る．
そして，座標を混雑度に変換して評価する．このような流れで実験を行う．

3. 1 評 価 指 標

定めた群衆制御を評価する混雑度の定性的な尺度である．移評価指標となる混雑度は感染シミュレーションで用いられ

動時間や速度という指標は避難シミュレーションなどの時間ている接触率を出す際に得られる接触合計回数を用いる [9]．

快適な空間設計のための群衆制御の指標では，LOS(Level Of

間に時間差を与えることであり．指示時間間隔により遅れて出Service) を用いることが一般的だが今回は COVID-19 の影響発する観客を発生させ，分散退場オペレーションをシミュレーを考慮し，合計接触回数を用いる．この指標を用いて，ドーム

ションする．指示ゲートとは，ある席の人がどのゲートを通っ型を想定した野球場とサッカースタジアムについて評価する．

て退場するかを全観客について決める．最も近いゲートに向か

混雑の大きさ，接触回数がそのまま感染や群衆事故のリスクにう設定や人が交錯しないような設定，計測データから得られるつながるものと考えるため，イベント会場の大きさなどによる退場ゲートの利用率に従わせるなどいろいろな指定方法が考え正規化は不要である．

られる．

混雑度とする合計接触回数の評価式は，エージェント間の会場マップはスタジアムなどの構造に合わせて制作されるこ

ユークリッド距離によって計算される．以下の式 (1) di,j (t) はとが望ましい．通路の広さ，ゲートや階段の構造などは混雑度

歩行者 i と j のユークリッド距離，式 (2) C は接触合計回数をに影響を与えることが予想される．退場時間分布は正規分布従表す．

うとする．しかし，実際には試合の勝敗や対戦カード，試合のdi,j (t) =C=√(xi (t) − xj (t))2 + (yi (t) − yj (t))2

{
T ∑
N ∑
N
∑
1 (if di,j (t) < 2)
t=1 i=1 j=10(else)(1)

重要度によって大きく変化することが予想される．また，分散
退場オペレーションに強い強制力があるものとして実験を行う．
観客数は会場に来場した観客の数である．

(2)

4 実験・結果
本節では実験の設定について説明しその結果について示す．

4. 1 対象とするイベント会場
評価対象とした大規模イベント会場についての詳細を明らかにする．今回評価の対象としたのは，ドーム型野球場とサッカースタジアムの 2 つである. これらのイベント会場は，主に座席エリアと外側の大きな通路であるコンコース，その 2 つをつなぐ通路，階段，退場ゲートによって構成される．
図 2
gateE
gateF

T はシミュレーションの全体時間，N はエージェント数，(x, y) はエージェントの座標情報を表している．接触回数はgateD

エージェント間の距離が 2m 以内の時に加算される．2m という距離は，厚生労働省が飛沫感染防止として取るべき距離として示した距離である [11]．また， World Health Organization
は physical distancing として少なくとも 1m の距離を確保すべgateCきと提唱している [12]．そのため，両者に当てはまる 2m を採用した．毎秒全てのエージェントに対して接触回数を記録して

gateG

おり，T 秒間の接触回数の総和が接触合計回数となる．
本評価指標は，全ての歩行者の接触合計回数の総和であり，接触回数を 0 に近づけることにより，混雑が解消されるのは確

gateB
gateA

かであるが，どこまで減らせば混雑していなく，また感染リス
クが低いと言えるかは定かではない．
図 3: ドーム型野球場のマップ

3. 2 分散退場オペレーション
分散退場オペレーションを決める指示グループ構成，指示時

ドーム型野球場は，収容人数が 55,000 人で 3 層構造の座席

間間隔，指示順序，指示ゲートと状況設定を決める会場マップ，があり，コンコースは 4 階建て構造である．内野と外野で大き

退場時間分布，観客数の計 7 項目について入力し分散退場をく構造が異なっており，退場開始時間の分布も大きく異なる．

シミュレーションする．指示グループ構成とは，観客席につい

1 階，2 階コンコースからは 1 層目の座席に繋がっていて, 3 階てのグループの分け方のことで，縦や横で分けることができ，

は 2 層目 (VIP 席) と繋がっているものとする. 4 階コンコース

グループの大きさや数も自由であるため組み合わせは様々であからは 3 層目の座席に繋がっている. 退場ゲートは，2 階，4 階

る．指示順序とは，分けたグループに順番を与えること．3 グ

コンコースにある．内野と外野は座席間の通路とコンコースでループであってもその組み合わせは 6 通りあり，その中で優劣繋がっているが，通路は狭くボトルネックになりやすい構造でが存在している．指示時間間隔とは，分け方で決めたグループ

ある. またドーム型野球場は構造上気圧管理が必要であるため，

ゲートは回転扉を採用している. 回転扉は 1 つのゲートに 2〜5に 3 分割，時間差は 0 秒から 30 秒ずつ増やし，600 秒までを箇所設置されているが，一箇所につき 1 人ずつしか通ることが試している．順番は B，A，C で固定している．そして，観客数の違いによる変化を確かめるため 15,000 人から 5,000 人ずできないため，ボトルネックになりやすい．

つ増やし 45,000 人までについて実行した．
最後に，表 1(4) について説明する．分け方は 8 分割，時間差

gate1

は 0 秒から 15 秒ずつ増やし，300 秒までを試している．順番
は反時計回りの D → A に固定し，退場ゲートの利用率を gate1
は 0.55，gate2 は 0.45 とした．そして，観客数の違いによる変化を確かめるため 5,000 人から 5,000 人ずつ増やし 40,000 人
までについて実行した．

4. 3 評 価 結 果
表 1(1) で示したように分散退場オペレーションを実行した
ところ，混雑度は図 7(a) のようになった．横軸はグループの退
gate3

gate2

場開始の時間差，縦軸は混雑度を示していて，横軸が 0 の時点
は分散退場を行わずにそのまま退場させた場合を表している．

図 4: サッカースタジアムのマップ

1 点が 1 回のシミュレーションを行った際の混雑度を示しており，1 本のグラフは分散退場オペレーションごとの混雑度の変本稿で想定するサッカースタジアムは収容人数が 40,000 人化を示している．表 1(2) で示したように分散退場オペレーショ

である．座席の構造は 2 層になっており，1 階のメインのコンンを実行したところ，混雑度は図 7(b) のようになった．CW

コースからつながる 1 層目の座席と 2 階のコンコースからつなは時計回り，CCW は反時計回りを示す．ここでは，時計回り，がる 2 層目の座席に分かれる．3 つの退場ゲートがあり，2 つ

反時計回りでそれぞれ最も性能の高いものと低いものを示してはホーム専用のゲート，1 つはビジター専用のゲートとする．

いる．表 1(3) で示したように分散退場オペレーションを実行

一般にサッカーでは，ホームチーム側とビジターチーム側で席したところ，混雑度は図 8(a) のようになった．1 本のグラフはは分けられており，それにより利用できる，退場ゲートが制限

各観客数における時間差ごとの混雑度の変化を示している．表

されている特徴がある．1 階，2 階コンコースともに通路は全

1(4) で示したように分散退場オペレーションを実行したとこ

体的に 16m ほどの幅で設計されており，同時に多くの人が通行

ろ，混雑度は図 8(b) のようになった．

できるようになっている．したがって，座席からコンコースに出る通路がボトルネックになることが多い．また試合終了後，選手挨拶などがあり，それらの前に帰る人とそれらを観てから帰る人に分かれる．

5 考

察

5. 1 スタジアムの構造による効果的な退場方法
ドーム型球場，サッカースタジアム両者において共通して考4. 2 評価する分散退場オペレーション

えられることが 2 つある．一つは指示時間間隔が増加にするに評価する分散退場オペレーションを説明する．

つれて混雑度が減少することだ．指示時間間隔が 0 の時は分

最初に，表 1(1) について説明する．ドーム型野球場のゲー

散退場を行わなかった場合を示すことから，分散退場オペレー

トは一人ずつ通ることのできる回転扉がいくつか設置されていションを行うことで混雑度を下げる効果があるとわかる．どのるため，回転扉の数によってそのゲートにおいて時間あたりに指示順序であっても混雑度の最小値は同じであり，指示順序に通ることのできる人数が決まる．通ることのできる人数に合わ関わらずある程度の時間をかけると最小の混雑度に達する．混

せて席ごとに退場ゲートを割り振った．さらに，同じ退場ゲー

雑度が最小値をとるとき，グループが他のグループと重ならトに向かうグループの中で 3 つのグループに分けた．3 つのグ

なず退場する状態となる．つまり，混雑度最小化の際，他のグループは退場ゲートから近いグループから A，B，C とした．

ループとの重なりが少なくなるように分散退場オペレーション

指示時間間隔は 0 秒から 600 秒までを 30 秒ごとに増やし，指は決められるれるべきである．もう一つは同じ指示時間間隔で

示順序は 6 通りすべての場合について試した．観客数は 17,000も混雑度が異なる場合があり，優れている指示順序が存在する人とした．

ことだ．東京ドームの場合，図 7(a) の赤線は B,A,C の順の結

次に，表 1(2) について説明する．分け方は 8 分割，時間差は果を示すが，常に他の指示順序と同じ値または優れている値を0 秒から 15 秒ずつ増やし，300 秒までを試している．順番はとる．この結果から B,A,C 以外の指示順序を選択する必要は

反時計回りと時計回りで 8 箇所のスタート位置からそれぞれ設ないことがわかる．

定し，観客数は 17,000 人とした．退場ゲートの利用率を gate1
は 0.55，gate2 は 0.45 とした．
次に，表 1(3) について説明する．分け方は退場ゲートごと

また，ドーム型球場とサッカースタジアムの二つの構造の違いによって特徴的な結果が得られた．ドーム型球場では，図7(a) 赤線の指示順序 B,A,C が優れているという結果になった．

(1)
実験

(2)

(3)

(4)

効果的な退場方法

収容人数と混雑の関係

会場

ドーム型野球場

サッカースタジアム

観客数

17,000 人固定

17,000 人固定

指示ゲート

ドーム型野球場

サッカースタジアム

15,000 人, 20,000 人, ..., 45,000 人 5,000 人, 10,000 人, ..., 25,000 人

座席ごとに指定

確率で選択

座席ごとに指定

指示グループ構成

退場ゲートごとに 3 分割

8 分割

退場ゲートごとに 3 分割

8 分割

指示時間間隔0 秒, 30 秒, ..., 600 秒

0 秒, 15 秒, ..., 300 秒

0 秒, 30 秒, ..., 600 秒

0 秒, 15 秒, ...,300 秒

全ての組み合わせ反時計回り, 時計回り

B→A→C

反時計回り D → A 固定

指示順序

確率で選択

表 1: 分散退場オペレーション

指示グループ構成

退場時間分布

ABCA

BC
A
B
A
C
A
BC
A

指示ゲート
退場ゲートの回転
扉の数に合わせて座席範囲を決定

gateE
gateF

gateD

C
A

指示順序

A
B
BC

範囲の中で
座席を3つのグループに分割
退場ゲートに近い方
からA,B,Cとした．

gateG

A,B,C
A,C,B
B,A,C
B,C,A
C,A,B
C,B,A
の6通りの順番を与える

C

・・・・

A

・・・・

B
時間差

・・・・

C

退場開始

BC
A

B
A
C
A

gateC
gateB

B

ABCA

B

gateA

Time(minutes)

CA

指示時間間隔

A
BC

試合終了

B

グループごとに時間差を与えるAB C C

図 5: ドーム型野球場における分散退場オペレーション

退場時間分布

指示グループ構成

指示時間間隔指示順序
A反時計回り・・・・

D
座席を８つのグループに分割

A

A

・・・・

H

X

L

U

D
・・・・

H
D

A

H

O

グループごとに時間差を与える

・・・・

L
・・・・

R

O

X

L

U

・・・・

U
時間差

O

R

・・・・

R

他グループの位置のスタート ,時計周りもある・・・・

X
Time(minutes)

退場開始

試合終了

図 6: サッカースタジアムにおける分散退場オペレーション

通常の場合，退場ゲートに近いほうから順に退場させる方がグいる理由は 2 つある．1 つ目は，最も混雑するエリアの半分をループ同士の重なりは少なくなる．ドーム型球場では A,B,C の最初に退場させ，残り半分を最後に退場させることで混雑が分指示順序で退場がもっとも効率的となるはずである．しかし，散していること．最も混雑するエリアを先の方法で 2 等分する

図 5 の gateA,gateE の C の接するコンコースが狭くなってい指示順序は反時計回り D と時計回り A である．2 つ目は，退る．そのため，B 退場開始直後に C が退場を開始すると B が場ゲートに近いグループから退場することで他グループとの重退場を完了するまで，C は狭いコンコースで待つことになる．

なりを少なくしていること．指示順序が反時計周り D は退場

結果，B が退場してから時間が大きく空く指示順序 B,A,C がゲートに近い方から退場を行ったため指示順序が時計回り A の有効ということになった．サッカースタジアムでは，退場ゲー

時よりも混雑度が低くなったと考えられる．

トに近いほうから退場させた方がよいという結果となった．図7(b) 青線の指示順序 D が示す D から反時計回り順に退場する方法が最も優れていることがわかった．指示順序 D が優れて

5. 2 収容人数と混雑の関係
オペレーションを変化させずに，観客数を増やしていきどの

1e7

A,B,C
B,C,A
C,A,B
C,B,A
A,C,B
B,A,C

1.2
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.00

100

200

300

400

Lag time[seconds]

500

D(CCW)
A(CW)
V(CCW)
L(CW)

1.2
Congestion degree(total number of contacts)[times]

Congestion degree(total number of contacts)[times]

1e7

600

1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.00

50

(a) ドーム型野球場

100

150

lag time[seconds]

200

250

300

(b) サッカースタジアム

図 7: スタジアムの構造による効果的な退場方法

ような違いがあるのかを見ることでサッカースタジアム，ドー

なると混雑度が減少すること，効率的な指示順序があること，

ム型野球場では来場者何人から分散退場の効果が大きくなるの

会場の構造によって適切なオペレーションが異なること，観客か調査した．

数が多いときに混雑度が大きくなり分散退場オペレーションの観客数によって大きく混雑度が異なることが分かった．観客効果も大きくなること，観客数によって適切な指示時間間隔が数が多くなり混雑度が大きくなる時，分散退場オペレーションあることを示した．以上のように分散退場オペレーションの効の効果は大きくなる．つまり，入場人数の制限を緩和し多くの果についての様々な知見を得ることができた．

観客を球場やスタジアムに入れる際，分散退場オペレーション

また今後の課題として，本研究では空間的オペレーションにはより必要となる．混雑度は観客数に大きな影響を受けるた

ついてはほとんど固定した状態で，時間的オペレーションにつめ，イベントの主催者は想定される混雑度によって実施コス

いて変動させることで分散退場オペレーションの評価を行った

トと相談し分散退場オペレーションを決定することが望まし

が，今後は空間的オペレーションについても考えることが望まい．それを判断する上で今回用いている混雑度の指標をどのよれる．グループ分けの方法をどうするのかについても最適な答

うに評価するかが重要になってくる．混雑度の指標は変化しなえがあると予想される．

いがそれをどう評価するのかがそのときによって異なる．その本論文では 2 つの会場のマップについて分析を行ったが，実ため，分散退場を行うときにはどれほどの混雑度なら許容でき世界には様々な構造のスタジアム，ドームがある．混雑の解消

るのかを明らかにし，分散退場の効果を求める必要がある．まを目的に分散退場を行う際はシミュレーションを行い，構造にた，観客数によって適切な指示時間間隔がある．ドーム型球場

適した分散退場オペレーションを検討した上で実行することがでは 25000 人は 250 秒程，30000 人は 300 秒程，35000 人は望まれる．また，シミュレーションを行い適しているとした分

400 秒程，40000 人は 500 秒程から変化が少なくなっていて，

散退場オペレーションの実際の効果についても実証実験で計測

サッカースタジアムでは 30,000 人は 60 秒程，35,000 人は 120

されることが望まれる．実証実験を行ったとしても接触合計回

秒程，40,000 人は 180 秒程から変化が少なくなっている．つま数を計測するためにはかなりの数の計測機器が必要となり，現り，それ以上長い指示時間間隔を設けても効果が少ない．観客

実的ではない．そのため，データ同化を用いて計測データとシ数によって適した時間差があることがわかり，それぞれのスタ

ミュレーション結果を一致させ歩行者の軌跡を推定し評価する

ジアムで構造に合わせてシミュレーションを行うことは観客人必要がある．

数に合わせて混雑度を減らす見積もりを作るのに有効である.

分散退場オペレーションを実行するためには観客を待たせる必要があり，誘導員や掲示，アナウンスなどのコストがかかる．

6 ま と め
本論文では，分散退場オペレーションの評価手法を示し，分
散退場オペレーションについてシミュレーションを行い，評価し，その結果について考察した．そして，指示時間差が大きく効果とコストはトレードオフの関係にあり，その 2 つについて最適化を行いパレート解を得ることができる．パレート解を得ることで分散退場オペレーションの実行を考える際にかけることのできるコストを考慮して最適な分散退場オペレーションを

1e7

15000
20000
25000
30000
35000
40000
45000

7
6
5
4
3
2
1
00

100

200

300

400

Lag time[seconds]

500

5000
10000
15000
20000
25000

6
Congestion degree(total number of contacts)[times]

Congestion degree(total number of contacts)[times]

8 1e8

600

5
4
3
2
1
00

(a) ドーム型野球場

50

100

150

lag time[seconds]

200

250

300

(b) サッカースタジアム

図 8: 収容人数と混雑の関係

選択することができる．今後よりよい分散退場オペレーションを選択できるようにするために，効果とコストの関係について研究されることが望まれる．
文

献[1] Alessandro Pluchinoa, Cesare Garofalob, Giuseppe Inturric,Andrea Rapisardaa and Matteo Ignaccoloc, Agent-Based
Simulation of Pedestrian Behaviour in Closed Spaces: A
Museum Case Study, Journal of Artiﬁcial Societies andSocial Simulation, vol.17, no.1, 16, 2014.
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