特集

中小企業の AI・IoT 活用時代

第2章

AI は難しいものではない―開発企業に聞く導入と効果野竿健悟

千葉県中小企業診断士協会「社会に役立つものづくりをしたい」
そう語るのは，兵庫県西脇市に拠点を置く
かん べ ひさし

1 ．開発の経緯

システム開発会社・ブレインの神戸 壽 社長だ。
その思いは企業理念の「Create Technology

開発の発端は， ある外食チェーンからの「パン屋をチェーン展開したいので協力してServe Happiness」にも表れている。
同社は，画像識別 AI 技術を搭載したシスほしい」という依頼だった。外食チェーンがテム「BakeryScan」（ベーカリースキャン）

パン屋のビジネス展開を検討する中で判明しを開発・販売している。顧客が選んだパンをトレーに載せて BakeryScan で読み取ると，たことがある。それは，パンの種類が多いほ形も値段も違うパンがわずか 1 秒で分析され，袋で包装して販売するよりも無包装で販売し商品名と金額がはじき出されるというものだ。

たほうが売上は 3 倍になるということである。

この独創的なシステムが評価され，ものづそこで相談されたのが，レジでの会計の問

くり日本大賞，ものづくりデザイン賞，自動題である。100種類ものパンを取り扱うが，認識システム大賞など，数々の賞を受賞。国

パンを無包装で売るため，バーコードを付け内外のメディアでも多く取り上げられた。今られず，店員が種類と価格を覚えるのが大変

では全国400以上の店舗で導入されている。
同社が AI 開発にどのように挑戦してきたなのだ。効率的に会計を行うことが難しく，のか，そして，中小企業が AI を導入するため「行列をなくし，未経験者でも簡単にレジに大事なことは何なのかを神戸社長に伺った。の業務をこなせるようにしたい」という課題

うが 1 坪当たりの売上は多くなり，ビニールすぐにレジ前に行列ができてしまう。

解決へ，ブレインの挑戦が始まった。

2 ．苦労した AI 開発⑴

問題解決のアイデア
問題解決の方法として，パンが載ったトレーをレジで画像識別して，会計を行うというアイデアが浮かんだ。同社では，静脈認証システムの開発ノウハウがあったため，困難なくシステムを開発できると想定していた。しかし，開発は簡単ではなかった。

ブレインの神戸壽社長
企業診断ニュース

2019．59

特集
静脈認証は，登録された静脈パターンと読選択されたパンの情報は学習データとしてデみ取った静脈が一致しているかを判定する技

ータベースに登録され，推論の精度が上がっ術である。しかし，パンは丸い形状をしていていく仕組みにした。これは，AI の持つもうるものが多く，違う種類のパンでも似ている1 つの特徴である「学習」の機能である。

ものがある。反対に，同じ種類のパンでも，このように，人が手助けして学習させる機

トッピングや焼き色が異なり， 1 つとして同能を付けたことで，初期の学習登録が少なくじものがなかった。そのようなパンは，既存て済むようになった。システムを使えば使うの技術で識別することはできなかったのであほど精度が上がっていくのである。また，新る。

商品のパンを追加する場合は，トレーにパンを数個載せて 3 ～ 4 回程度スキャンすれば，⑵100％に近い識別ができるようになる。

AI の特徴「推論」
パンの画像識別を行うためには，スキャンパン屋では，多いところでは 1 週間ごとにした画像と一致するデータを探し出すのでは新商品が追加される。自動学習機能を搭載しなく，似た特徴を持つ画像を探してくるといたことで，識別精度の向上と，新商品の登録う機能が必要である。これは「推論」というAI の持つ特徴的機能である。

作業の省力化を図ることに成功した。

しかし，推論機能の研究・開発はなかなか順調にはいかなかった。パンの特性や業務の分析を行う必要があると考え，非常に多くの画像を撮影して分析を行った。開発のために撮影したパンの画像は 9 万枚にも上る。
開発当初は，パンを裏返しても識別できるシステムが必要であると考えていた。しかし，実際に店舗で画像を撮影し分析してみると，識別信頼度「低」のパンの候補を選択する画面

パンを裏返してトレーに置く人は 1 人もいなかった。業務の分析を行うことで，裏面の識3 ．開発した画像識別 AI が一気に普及別は不要であることがわかった。
このようにパン屋の業務を分析して試行錯誤を繰り返し，問題を解決しながら少しずつ⑴

画像識別の精度を向上させていった。

高い導入効果を実現
試行錯誤の末に製品化された BakeryScan

は，レジ待ち行列の問題を解消することがで⑶

AI の特徴「学習」

きた。具体的な導入事例を挙げると，ある店推論機能の開発には大変な苦労があった。

舗では，もともと 5 台あったレジが，システ人が類似したパンを見間違えるように，画像ムの導入によって， 3 台で済むようになった。

識別では100％の正解を得ることは不可能でまた， 1 台につき 2 名が担当していたが， 2あった。そこでこの問題を解決するため，AI台で 3 名，もしくは 1 台に 1 名でも対応可能が識別しにくいパンについては候補を表示し，になった。おおむね 2 倍の生産性だ。

人が正しいものを選択する機能を開発した。

導入の効果は生産性の向上だけではなく，具体的には，スキャンした結果を，識別信従業員が仕事にやりがいを持つ機会にもなっ頼度として「高」，「低」，「ゼロ」の 3 種類にている。今まではバックヤードでしか働けな分け表示。識別結果が誤っている場合，候補かった高齢者や障害者が，BakeryScan の導となるパンを手動で選択できるようにした。

入でパンの種類や値段を覚える必要がなくな

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企業診断ニュース

2019．5

第2章

AI は難しいものではない―開発企業に聞く導入と効果り，レジ業務を行えるようになった。
「接客を行うメニュー分析，がん細胞を見つけるたで多くのお客様とかかわりを持つことで仕事めの細胞診断など，さまざまな展開が進めらにやりがいを持てた」と喜びの声が届いていれている。どの事例も大幅な効率化を実現し，労働力不足を解決するための AI システムとる。
導 入 コ ス ト は， レ ジ 本 体 が 約 100 万 円，BakeryScan が約100万円である。システム導しての効果を狙っている。

入により，人件費の削減，新人教育時間の短縮，レジでの待ち時間の短縮の効果があり，高い投資対効果が期待できるだろう。

食堂の食事メニュー診断を行う画面

4 ．ニッチ市場に独創的な商品で勝負
同社は中小企業でありながら，メディアに数多く紹介され，BakeryScan は全国の多くのBakeryScan⑵

IoT への取組み

パン屋に導入されている。なぜ，ここまで認レジには，IoT 機能も取り入れている。
BakeryScan・レジ・POS システムをネットワ知されたのであろうか。神戸社長は次のようークでつなぎ，自動的にデータをクラウド上「ニッチな市場に攻めていくしかない。普にアップロードしており，店舗と離れた場所通の商品で勝負していては，多くの企業とのからでも販売状況をリアルタイムに確認でき差別化は難しい。中小企業が勝ち残っていくる。また，パンの画像をセンターで一括登録には，オリジナリティが大事です。二番煎じして，全店舗に一斉配信するということも行っている。今後，さらに IoT としての機能もでは成功はありません。チャレンジ精神で，実証実験などを繰り返しながら愚直に PDCA拡充していく予定である。

を回してやっていくしかないのです」⑶

そのユニークさと実用性の高さが評価されたに語る。

このように，ニッチな市場でチャレンジし，異業種への応用範囲の拡大
製品化後，ユニークなシステムが新聞などことが，多くの賞を受賞したり，メディアにで取り上げられ，一気に知名度が増し，異業紹介されたりした理由だろう。

種からの相談が多数寄せられるようになった。
AI による画像識別の技術が多くの業種で認「素人のほうが案外うまくいくことがあります。知らないからこそ新しい発想が生まれ知されたのだ。

ることがあるのです」

現在では，スーパーマーケットで野菜や果学術的には否定されていることであっても，物を読み取るセルフレジ，トレーに乗った食チャレンジすることが大事だと神戸社長は言事のメニューを診断しカロリーの計算や会計う。

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2019．511

特集
5 ．AI の現状と今後

7 ．まとめAI には，「強い AI」 と「弱い AI」 がある。

AI の普及で失われる仕事リストがニュー

強い AI とは，自ら学習する AI である。わかスで話題となった。しかし，神戸社長は懐疑りやすい例では，映画などに登場するアンド的である。

ロイドなどの，まるで人間と同じように考え，学習する AI である。強い AI には精神が宿るとされる。
一方，弱い AI は自ら学習することはなく，学習データを与えてそれに基づき推論を行い，人間がその都度 AI に学習させるものである。

「AI はあくまでも道具であり，人の代わりを100％できるものではありません。人の補助をするものが AI であり，うまく使えばよいのです」
AI はまだ発展途上である。今後ますます新たな AI システムが出てくる。AI を使うこと人間の知能の一部を代替するものだ。
将棋や囲碁の AI は弱い AI に分類され，同で，労働力不足に悩む中小企業の課題解決に社が開発した画像識別 AI も弱い AI の部類に入る。弱い AI は自ら学習しないため，教師デ「AI を開発するつもりはなかったのです。

つながるはずである。

ータを与えたり，BakeryScan のように，そのお客様の問題を解決するために研究開発をしていたら，結果的に AI になっていました」

都度，人が介入し，学習させる必要がある。
強い AI が実用化されるには，まだまだ時が手段になってはいけないということである。

間がかかり，当面は弱い AI が普及していくと，あくまでも，お客様の問題・課題解決を優先

神戸社長は考えている。

し，徹底的に向き合うことが必要だ。その解決策の 1 つとして AI 導入が存在していると

6 ．中小企業にとっての AI

この言葉から得られる気づきは，AI の導入いうことである。

前述のパン屋のように，AI は中小企業にと中小企業診断士が支援を行う際には，まず，我々中小企業診断士自身が正しい AI の知識って深刻である労働力不足を解消する技術でを身につけ，問題解決の選択肢として，AI があると期待されている。

あるということを意識しておく必要があるだ「AI は今後間違いなく，当たり前の技術になっていきます。今は難しく考えていることろう。そのうえで経営者に対して，「難しい」という AI に対する誤解を解くことが求めらも，案外簡単に解決できる時代がすぐそこまれるのではないだろうか。

で来ており，特別視するものではなくなってきます」
神戸社長に中小企業に AI を導入していく
うえで大事なことは何かと尋ねた。
「敷居が高いものではありません。AI は難しいと思わずに，まずは活用してみることが大事です」
AI と聞くと，「難しい」，「自分の会社には関係ない」という印象を持つ中小企業は少なくない。まずは，その精神的なハードルを下げることから始めるのが重要である。

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野竿健悟

（のざお けんご）
大学卒業後，システム開発会社に勤務。
システムエンジニアを16年間経験。2018
年中小企業診断士登録，2019年に独立。
現在，IT 導入支援，研修講師，IT 企業を中心に資金調達支援などを行う。

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2019．5