人の”幸せ”と企業の”欲しい”をかたちにする

GeneXus Day2023

AI時代到来。これからのGeneXus活用
2023/11/14

株式会社 ウイング
エバンジェリスト

越智 一賴
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新潟本社設立

1991年5月17日（34期）

代表取締役会長

樋山 証一

代表取締役社長

樋山 泰三

事 業 概

LowCodeシステム構築支援
LowCode製品及びサービス販売、導入支援
先端技術を利活用したDXシステム構築と販売

受賞

要歴

燕三条
R&Dオフィス

〒950-0916
新潟県新潟市中央区米山2-4-1 木山第3ビル3F
Tel 025-246-7051
Fax 025-246-7091

東京
本社〒955-0092
新潟県三条市須頃1-20 県央起業化センター 202（リサーチコアと同じ建物）
Tel 0256-64-7759

関西オフィス

新潟県経営品質賞県 知事賞受賞
ジャパンベンチャーアワード 奨励賞受賞
ニッポン新事業創出大賞 優秀賞受賞
中小企業優秀新技術新製品賞 優良賞受賞

WeING概要

https://www.weing.co.jp/

WeINGとはhttps://www.weing.co.jp/blog/©Copyright WeING Co.,Ltd. All Rights Reserved.

〒101-0023
東京都千代田区神田松永町18番地 ビオレ秋葉原4F
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大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオ 27F（WeWork なんばスカイオ内）
Tel 06-7662-9588

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自己紹介
株式会社 ウイング 関西オフィス
エバンジェリスト
越智 一賴（Ochi, Kazuyori)
1968年生まれの55歳
出身：愛媛県今治市 タオル製造業の3代目（だった）1997年に異業種（建築設備業）から転職
POSシステムをはじめ業務システム開発（主にOracle・ネットワーク）

起業経験あり••••ゴルフシミュレータ
記念写真撮影システム
某自動車メーカー 社内向けデモカーのインテリアシステム
組込み系システム

外資系企業での国内家電メーカーD/Cマネージャ
RPA（主にUiPath）開発、導入支援経験あり

2019年5月ウイングに入社
GeneXusとの最初の出会いは2003年頃
初めてのGeneXusは2012年頃©Copyright WeING Co.,Ltd. All Rights Reserved.

人工知能(AI)とGeneXus

生成AIの流行？
Chat GPT
1,750億パラメータのLLMを持つ、生成AIの代名詞とも言えるAI。GPT4.0では人間と間違うかのような質問への的確な回答が可能になっている

Google Bard
LaMDA(Language Model for Dialogue
Applications) 大規模言語モデルを使用した生成AI

Google検索の結果が回答に反映される

Stable Diffusion
入力されたテキストを元にオリジナル画像を生成する訓練済みAIモデル（Diffusion Model)を搭載した画像生成AI©Copyright WeING Co.,Ltd. All Rights Reserved.

4人工知能(AI)とGeneXus

GeneXus Nextの発見

GeneXus18の調査

GE Brain“Angular Generator”・

S.A.のサイトトップに“unanimo”の”GeneXus Next”が表示され、調査のため、2022年末頃から情報

GE Brainに関するリンクを発見、収集をスタート

生成AI＋LLMであることを確認

GeneXus
S.A.

“生成AI”で何を生成？

ブラウザの翻訳機能と翻訳ア“コード生成”はGeneXus。

プリを駆使して、ウルグアイか何を生成して渡しているのか。

ら発信される情報をいち早く得られるように©Copyright WeING Co.,Ltd. All Rights Reserved.

5人工知能(AI)とGeneXus”Aquilon”の生成

Prompt からアプリの生成

WFに近いソフトウェアベンダーの分析・モデル生成が終了するとアバックオフィス業務を入力

プリケーションの生成を開始
もちろんDBテーブルも自動生成

業務ロジックの分析・推測

たった15分足らずで・・・

Promptから入力された情報

promptから入力した数よりから業務要求(Businessも多いエンティティー

requirement)の分析と業

ダッシュボード・サンプルデー

務レベルモデルの生成を開始

タまで自動生成

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6人工知能(AI)とGeneXus

GeneXus Nextでの失敗

ライブデモの開催

生成に失敗

新生成AIの”SAIA”との連携をご覧いただくため、セミナー終了後の参加者イベントとしてLiveで開催しました

賃貸物件の空室・資産管理バック Promptに入力した内容がビオフィス機能の生成を試みました ジネスモデル生成には不十分、が、サンプルデータの生成に失敗 あるいは不適切であったと推測しています©Copyright WeING Co.,Ltd. All Rights Reserved.

失敗原因の推測7

GeneXusの活用に向けてリトライでも・・・
進化：
Prompt UIから、分析・ビジネスモデル生成・アプリケーション生成・API生成の各プロセスのUIが大きく刷新されています。

結果：
賃貸不動産管理業務に関するビジネスモデルの差異があることが明確になりました。
日本式の管理業務と海外の標準との差異を考慮した分析・設計が必要と痛感しました。

Design Editorial
Consult Production
Using a simple design to syntax, you Have To Attribute This Of HTML nodes that you want to fillwith dummy content nodes that you want to fill with dummy Attribute This Of HTML nodes.

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GeneXusの活用に向けて失敗からの気づきと確信

WhatとWhy の整理

生成型AIのアウトプット• ビジネスモデルの指定が不十分• 関連法規や商習慣のギャップ• 管理対象項目の指定が不足• そもそもの英語力・語彙力の不足• GeneXus Transactionの基となるビジネスモデル・データモデル• 明確なドメインとその境界情報• データモデル的情報？

Generative AI
Symbolic AI

ビジネスモデルやデータモデルの”モデル“を正しく理解した上で分析・設計し、モデルベースでGeneXusへアプローチする必要があるのでは？
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GeneXusの活用に向けてPointSAIA(生成型AI)に正しく伝える

Goal・Domain・Scopeを明確にする

Point

文化・慣習・法律の違いを意識する

Point”モデル“を意識した分析・設計を行う

Point
生成型AIの学習プロセスと教育データを意識する©Copyright WeING Co.,Ltd. All Rights Reserved.

10新しいことにチャレンジする

AIとの協働まとめ
これからの時代「AIに恐怖」や「AIと競争」ではなく「AIと協働」が必要です。
”生成AI＋LLM”は、確率論的アプローチです。創造的アプローチは人間にしか対応できないアプローチです。

時代は大きく変化してきています。ソフトウェア技術者特に管理職・リーダーも時代に則した変化・進化が必要ではないでしょうか。

開発者も変化が必要

チーム開発©Copyright WeING Co.,Ltd. All Rights Reserved.

GeneXusは非常に多機能で高性能です。
GeneXus NextのようなAIに対応するにはチーム開発が有効・必須であると感じました。

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ご清聴、有難うございました。

2023/11/14©Copyright WeING Co.,Ltd. All Rights Reserved.