東急建設技術研究所報 No. 45

U.D.C 528.875

サインポストとステレオカメラを用いた自動搬送ロボットの走行性能検証高橋

要

約：悠輔 ＊

中村聡＊

羽田芳朗 ＊＊

本研究では建設現場における生産性向上を目指し，簡易に経路設定が可能なサインポストとステレオカメラを用いた手法により移動ロボットの走行制御を行い，搬送作業の自動化に取り組んでいる。今回，このシステムの安全性と走破性能を検証するため，制動性能と段差・登坂性能を検証した。その結果，500 kg 程度の搬送の場
合，制動距離は 250 mm 必要であること，21 mm 以上の段差ではスロープを設置すること，750 kg を超える搬送は段差部を走行しない経路設定を行う必要があることを確認した。また，登坂では傾斜 1 のスロープを設置することで 1000 kg の牽引が可能であることが分かったので，これを報告する。

キーワード：

画像認識，AGV，車輪型ロボット

目

1．はじめに

3．ロボットの機能と走破性能の検証

2．移動ロボットの概要

4．結論

次：

1．背景
建設業の就業者数は少子高齢化などを背景に 1997 年をピークに減少を続け，2018 年にはピーク時の 28% も減少している。このような人手不足に対応するため，建設現場における搬送作業を AGV（Automated Guided Vehicle）などにより自動化し，生産性の向上を目指した研究が国内において盛んに行われている。AGV の誘導手法として，例えば床に設置した磁気テープを使った磁気誘導手法がある 1)。この方法は，あらかじめ決められた経路を走行する
場合は非常に高い精度で走行が可能であるが，日々作業環境が変化する場合，走行経路が常に変更されるため，作業効率が低下する可能性がある。また，レーザスキャナとステレオカメラを併用した SLAM による自律誘導手法 2)は，

図1

車輪型移動ロボット

誘導設備を設置する必要がないため高い有用性があると考え ら れ る。し か し，セ ン サ 情 報 に 累 積 誤 差 が 生 じ や すく 3)，特に多くの人や資材が往来する建設現場では動的な動させている。ロボット単体であれば，左右車輪の速度差

地図作成に高い技術を必要とする。そこで本研究では，サを利用し，その場旋回が可能である。ロボットの主な仕様

インポストを画像で認識する手法により，砂や塵の影響をを表 1 に示す。このロボットは内蔵バッテリーで駆動し，受けにくく，容易な経路変更を実現することを目指した。

稼働時間は 8 時間である。自動搬送は，建設現場で一般的

本稿では，まず自動搬送に使用した移動ロボットの概要に利用されている台車を後部に連結することを想定していを説明する。次に，本ロボットを建設現場で適切に運用する。ロボットの前方にはバンパと LRF が取り付けられてることを目的とし，ロボットの機能と走破性能の検証を行おり，作業者や障害物が近づいたときに走行を自動停止でったので，これを報告する。

きるようになっている。また，ロボットには 2 眼カメラが2．移動ロボットの概要

表1

本研究では図 1 に示す移動ロボットを用いて自動搬送を行った。このロボットは 4 輪型であり，前輪は直径 150mm の自在キャスターとなっている。また，後輪には直径250 mm の固定車輪であり，それぞれのモータ（ニッセイ製：VF3S，容量 0.2 kW，減速比 1/60）により独立して駆＊技術研究所

メカトログループ＊＊技術研究所

研究企画グループ97

車輪型移動ロボットの仕様

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図5
図2

制動距離

サインポスト3．ロボットの機能と走破性能の検証
自動走行するロボットを建設現場で適切に運用するためには安全性が求められる。建設現場内では多くの作業員が作業を行っているため，ロボットと接触する危険性がある。前述の通り，ロボットにバンパを設置する対策を行っているが，制動距離を考慮するとバンパが押し込まれてからでは遅い可能性がある。本研究では LRF の実装を検討しているが，センサの反応位置の適切な設定を行うため，ロボットの制動距離を検証した。また，建設現場内には段
図3

経路の変更方法

差やスロープが多く存在しており，これらを安全に走行可能な範囲を知っておくことは重要である。そこで，制動性能と段差性能および登坂性能について検証した。
3.1

制動性能の実験結果と考察

制動距離は，条件を簡易化するため，図 4 において，ロボットが走行開始ラインから走行を開始し，停止ラインで停止信号を受信後，移動した距離を計測することで記録した。停止のタイミングは，ロボットがサインポストを画像処理し，サインポストから 2 m 手間まで移動したことを自動的に検出し，停止させた。ロボットには 6 輪搬送用台車（アルロックキャリー：トランス）をピンで連結し，資材を模擬したウェイトを載せた。ロボットの走行速度は人
図4の歩行速度に合わせ，0.5 m/s とした。台車とウェイトの制動実験のイメージ

合計質量は 150 kg と 500 kg とし，それぞれ 3 回計測した。
計測結果を図 5 に示す。牽引が 150 kg の時は，停止ラ4)搭載されており，自律移動システム により画像認識と走インから ±50 mm 以内で停止した。一方で，500 kg の時行制御を実現している。2 次元コードは，図 2 に示す 3×3は最大で 250 mm だけ停止ラインを超える結果となった。の 9 ビットを有するサインポストであり，ユーザはロボッ実際の搬送では 500 kg 程度の資材を搬送することが多く

トに接続した PC 上で設置したサインポストを登録し，経見込まれるため，LRF の反応範囲は 250 mm 以上とする路設定を行う。経路を設定後でも，サインポストを移動す必要があると考えられる。さらに，台車の慣性を考慮するるだけで，走行経路を修正することもできる。例えば，図と，制動距離はロボットの速度にも影響を受けると予想さ3 に示すように，計画経路上に新しい作業エリアを設けるれることから今後検証が必要と考えられる。

場合，サインポストの位置を移動させるだけで良い。

3.2

段差性能・登坂性能の実験結果と考察

建設現場内に段差や勾配を模擬した環境を構築し，ロボットの走破性能を定量的に検証した。実験では，ウェイト98

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る台車をそのまま連結し搬送したほうが，利便性が高い。
したがって自動搬送では，21 mm 以上の段差ではスロープを設置すること，また 750 kg を超える搬送は段差部を走行しない経路設定を行うことで対処した。
次に，登坂実験の結果を図 6 に示す。この実験では，段差性能がもっとも良かった 4 輪台車を使用した。実験から，1 では 1000 kg まで，3 は 800 kg 程度まで，5 では550 kg 程度まで踏破できた。いずれの角度でも，車輪のトルク不足は見られず，牽引する質量が大きくなるほど後輪車輪のスリップが大きくなり走行不可となる現象であった。これらの結果から，段差がある環境でも，傾斜 1 度のスロープを設置することで 1000 kg の牽引が可能であることが分かった。また，スロープを滑りにくい材質にすることで，さらに走破性能が向上する可能性があることも分か
図6った。

登坂実験の結果

4．結論を積載した台車をロボットにピンで連結させて走行した。

まず自動搬送に使用した移動ロボットの概要を説明し台車は 4 輪搬送用台車（パイプ台車：トランス）および 6た。次に，本ロボットを建設現場で適切に運用することを輪搬送用台車（アルロックキャリー：トランス）のそれぞ目的とし，ロボットの機能と走破性能の検証を行った。ロれで検証した。なお，4 輪搬送用台車の車輪径は 140 mm，ボットの機能では，安全性を確保するために制動性能を検6 輪搬送用台車の車輪径は 100 mm であった。ロボットの証した。その結果，500 kg 程度の搬送の場合，制動距離走行速度は 0.5 m/s とした。ベニヤ板によりステップ状のは 250 mm 必要であり，LRF の反応範囲を適切に設定す段差を製作し 21 mm と 42 mm の 2 種類について，台車とることで安全性を確保できることが分かった。また，走破

積載質量の合計が 0 kg，500 kg，750 kg，1000 kg のとき性能では，段差性能と登坂性能を検証した。段差では，21に乗り越えできたかどうかを記録した。なお，0 kg とはmm 以上の段差部においてスロープを設置すること，またロボット単体での走行であり，台車を牽引していない状態

750 kg を超える搬送は段差部を走行しない経路設定を行である。積載物の位置は，台車の車輪に均等に荷重がかかう必要があることが分かった。登坂では，傾斜 1 度のスロるよう考慮した。また登坂実験では，ベニヤ板により斜面ープを設置することで 1000 kg の牽引が可能であることが角度 1 ，3 ，5 を製作し，搬送可能な質量を記録した。

分かった。また，スロープを滑りにくい材質にすること

段差実験の結果を表 2 に示す。21 mm の場合，4 輪はで，さらに走破性能が向上する可能性があるため，今後は1000 kg まで踏破できた。一方で 6 輪の場合は，750 kg ま

コンクリートやアスファルトなど，木材以外で登坂性能をでしか踏破できなかった。この現象として，ロボットは踏検証する。

破したが，台車の前輪が段差を踏破できなかった。次に，
42 mm の場合，ロボット単体では踏破できたが，6 輪，4表2輪とも牽引状態では踏破できなかった。この現象は 21mm の時と同じく，台車の前輪が踏破できなかったためである。ロボットの仕様では 50 mm の段差を乗り越えられるよう設計したが，台車側が段差を乗り越えられない結果となった。大きい車輪を有する台車に変更することで段差50 mm も踏破可能と考えられるが，現場で利用されてい99

段差実験の結果

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謝

辞本研究を行うにあたり，THK 株式会社 IMT 事業部ロボット部の方々には建設現場向け移動ロボットへの改良および自律制御システムの開発をはじめ，実験遂行に多くの助言をいただいた。ここに感謝を記す。
参考文献
1) 大本絵利・土井暁，他 1 名：低床式 AGV の開発，大林組技術研究所報 No. 80, 2016 年
2) 清水建設プレスリリース：https://www.shimz.co.jp/company/about/news‑release/2018/2018006.html, 2018 年
3) 友納正裕：移動ロボットの環境認識―地図構築と自己位置推定，システム制御情報学会誌，Vol. 60, No. 12, pp. 509‑514, 2016 年
4) 内藤隆・北野斉，他 4 名：RT ミドルウェアを用いた移動ロボット制御の操作性改善，日本機械学会ロボティクス・メカトロニ
クス講演会（ROBOMEC2019), 2A1‑N07, 2019 年

EXPERIMENTS ON NAVIGATION PERFORMANCE OF AN AGV USING DIGITALLY CODED
SIGN‑POST RECOGNITION
Y. Takahashi, S. Nakamura, and Y. Hada
Against the background of declining birthrate and aging population, the number of workers in the construction industry
has continued to decrease since peaking in 1997, and in 2018 it decreased to 28% of that time. In order to cope with suchlabor shortages, we aim to automate materials and equipment transfer operations and to improve productivity atconstruction sites. In this paper, to improve verify the safety and running performance of this system, the brakingperformance and the step/hill climbing performance were verified. As a result, it was found that a braking distance of 250
mm is necessary for conveyance of about 500 kg, a slope is required for a step of 21 mm or more, and a route setting that
does not travel on the step portion is necessary for conveyance of over 750 kg. In addition, we report that it is possible totow up 1000 kg by installing a slope with a slope of 1 degree on the uphill.

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