特集

中小企業の AI・IoT 活用時代

第3章

AI・IoTが「Excel」のように使われる時代へ―東京都中小企業振興公社の導入支援事業
石原一志

東京都中小企業診断士協会中央支部「AI」や「IoT」という言葉が世に知れ渡る

大阪商工会議所の IoT・オープンネットワ

ようになって久しい。2016年の世界経済フォーク活用研究会の調査※では，製造業者の約ーラムでは，AI・IoT の導入・普及は第四次65％が「関心はあるが，活用する方法がわか産業革命とも呼称された。その影響は中小企らない」と回答している。私たち中小企業診断士も，「ここは IoT 導入を検討しましょう」

業にも及び，深刻となる労働力不足に対する解決策として，AI や IoT，ロボットの活用にと，どこまで自信を持って助言することがでよる生産性向上が強く期待されている。
しかし，実際に自社事業に AI・IoT を導入きるだろうか。

している事例や企業はまだ少ない。導入が進興公社（以下，振興公社）の西口貴憲氏と荒まない理由の 1 つに，AI・IoT に何ができる

城由希子氏から，振興公社が行う「生産性向上のための IoT，AI，ロボットの導入支援事のか，またどう導入したらよいのかといった情報が不足し，導入検討の最初の一歩が踏み本章では，公益財団法人東京都中小企業振出せないことが挙げられる。

業」（以下，支援事業）の取組みについて話を伺い，中小企業における AI・IoT 導入の現図表 1状とその際の支援ノウハウを紹介する。
それにより，中小企業診断士が AI・IoT 導

IoT やオープンネットワークなどの IT技術活用の関心度について（単数回答）
全 体

5 千万円超 1 億円超 3 億円超
5 千万円〜 1 億円 〜 3 億円 〜10億円
以下
以下
以下
以下

①関心があり，すで 5.2％ 5.0％に活用している （23） （16）

8.6％
（7）

（ ）

②関心があり，近 6.2％ 4.6％
く活用する予定 （27） （15）

8.6％
（7）

17.6％ 11.1％（3） （2）③関心はあるが，64.7％ 64.1％ 61.7％
活用する方法が（284） （207） （50）わからない64.7％ 88.9％（11） （16）④関心はない

22.8％ 25.4％（100） （82）

18.5％
（15）

無回答

1.1％ 0.9％（5） （3）

2.5％
（2）

合計

100.0％ 100.0％ 100.0％（439） （323） （81）

入の検討に向けて必要な考え方を身につけ，経営者に助言する際の一助となることを狙う。

（ ）

17.6％
（3） （ ）
（ ）（ ）100.0％ 100.0％（17） （18）

出典：IoT・オープンネットワーク活用研究会（大阪商工会議所）『製造現場における IT 活用に関する調査』（平成27年11月）
企業診断ニュース

東京都中小企業振興公社の西口貴憲氏（左）と荒城由希子氏
2019．5

13

特集
図表 2

1 ．振興公社の取組み

導入前適正化診断

見積 提╲ 案内容の評価支援

RFP作成支援門相談員 9 名が加わって本事業を担う。

サービス提案

興公社の事業担当者は 3 名，そこに外部の専

現場診断

申請書

窓口相談

振興公社が支援事業を開始したのは2017年。
当初は IoT のみが対象であったが，2018年度からは AI⊘ ロボットも支援対象となった。振導入機器診断課題解決策の提示・検討

IoT/AI・ロボット導入支援事業

事前打合せ
経営課題の確認⑴

窓口相談

IoT/AI の導入支援の流れ

当支援事業のパンフレットを基に筆者作成

支援内容は主に窓口相談と導入支援の 2 つである。支援希望者はまず，窓口相談で専門家に相談する。相談の結果，IoT⊘AI の導入に窓口相談の結果，振興公社および専門家がよる問題解決が期待され，具体的な検討を行「導入検討が必要」と判断した場合，次の導うべきと判断されれば，導入支援として専門入前適正化診断 ⊘ 導入機器診断（導入支援）

家が現場に派遣される。

へと進む。IoT⊘AI の導入が必要と判断され，現場に派遣された専門家は，依頼者とともに現行の工程や業務フローでボトルネックと次の導入支援のフェーズに進むのは全体の約半数だという。

なっている課題を抽出し，それらの解決のための取組み内容をアドバイスする。具体的な⑶

導入前適正化診断 / 導入機器診断
導入支援のフェーズは現工程でモノや情報機器やサービスの提案も行う。いずれも無料がどう管理され，どう動いているか，全工程である。の業務フローを把握することから始まる。
⑵

IoT/AI 経営相談窓口（窓口相談）振興公社の担当者と専門家が，相談者の事窓口相談に訪れるのは，従業員20名以上の務所や工場を訪問し，まず，各工程のプロセ工場を運用する製造業の経営者が最も多いとスに問題がないか，その工程で必要な情報をいう。 特に多い相談内容は「工程の見える適切に取得できているか，取得した情報は紙化」だ。「どの工程にどの顧客の仕掛品がいで管理されていないか，といった現状把握をくつあるか 」，「各工程の稼働率を把握した行う。次に，現状を踏まえ，どのようなプロい」などである。

セスが本来あるべき理想像であるか相談者と顧客から急な進捗確認や納期変更の連絡が認識を合わせる。そして，現工程とあるべきある度に，工場を駆け回って追跡調査を余儀

理想像とのギャップを明らかにする，というなくされる製造業の企業には，営業担当者が瞬時に工場の情報を把握できる「見える化」流れで工程を診断する。
そのうえで，IoT や AI を導入することでそが実現できれば，その利便性は計り知れない。のギャップがどう解消され，当初の課題を達

また，全工程の「見える化」で工程の問題を成できるか，相談者を中心として議論や検討発見し，モノの整流化を図り作業の無駄を減を進めていく。

らしたいという希望も強い。

「相談者が最も解決したい課題は何か，そ窓口相談ではそれ以外に，「画像認識によのために必要な情報は何か，それらを整理する不良品検査の自動化」，「ノウハウ形式知化ることが一番重要で，最も時間をかけるべきのためのナレッジマネジメント」や「IoT をポイントです」と西口氏は強調する。その整活用した新商品・新サービス開発」などの相理のために企業や工場などの現場訪問の回数談もある。

は 4 ～ 6 回，期間にして 2 ～ 4 ヵ月に及ぶ。

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企業診断ニュース

2019．5

第3章

AI・IoT が「Excel」のように使われる時代へ―東京都中小企業振興公社の導入支援事業

当支援事業では，相談者が最終的に正しいている事業の場合，人手による管理であって課題整理のもとで IoT の導入可否を判断し，問題解決につながる適切な RFP（提案依頼もそれほど煩雑とはならないため，導入の手間に比べ IoT⊘AI を用いて改善する効果は低書）を作成して，IoT ベンダーに依頼するこいといわれる。とができるようになるまでを支援する。
⑵

2 ．AI・IoT 導入を成功させるために導入検討のポイントそれでは，事業内容がこれら事例に該当した場合，次にどのようなことを検討すべきだ⑴

わが社は AI・IoT を検討すべきかろうか。あらためて西口氏と荒城氏にポイン

以上のように振興公社の支援事業の内容はトを伺った。

非常に手厚い。しかし，それでも十分な専門①課題の明確化

人材がいるわけではない中小企業にとって，AI・IoT の導入はハードルが高く，検討の第題の解決を最もしたいか」を改めて明確にす

一歩を踏み出すにあたって不安が大きいことることがまず必要である。

はたしかだ。 そもそも自社事業において，AI・IoT が解決策の候補となり得るかどうか，漠然と「とりあえずデータを取りたい」,「IoT や AI を導入すれば何とかなるのではな

まず，その判断がつかないということもあるいか」,「社長がそう決めたから」などの理由

自社の事業戦略において，「どのような問で検討を始めると，AI・IoT を導入することだろう。
中小企業診断士は，支援企業にどのような自体が目的となってしまう。解決すべき課題

課題がある場合に，AI・IoT の導入検討を勧が明確にされていなければ，適切な導入内容めるべきであろうか。西口氏と荒城氏は，以を決定できず，いたずらに時間やコストを浪下のうちいずれかでも当てはまれば，AI・IoT を導入することにより該当業務を改善す費することになりがちである。

ることができる可能性が高いという。

らゆるデータをとりあえず取得する」という・仕掛品が工程内のどこにどれだけあるか，提案を行わざるを得ない。IoT の機器自体は課題が明確でなければ，IT ベンダーは「あここ数年で低廉化が進み，最小規模であればすぐわかるように管理したい
・各工程の稼働率を把握し，作業効率を向上数十万円程度から試すことができるようになった。しかし，あらゆるデータを取得しよう

させたい
・工程内のさまざまな問題のうち，どの問題から優先的に手を付けるべきか適切に判断とすれば，当然大掛かりなシステムや機器が必要となり費用は膨大なものとなる。
まずは自社事業のどこに課題があり，どこしたい・今，手書きで行っている記録作業を自動でを解決できればうまくいく，といった仮説を自ら立てておくことが重要である。

記録できるようにしたい
・顧客に納期を即答できるようにしたい②管理値の再整理

・無駄と思われる手作業が多いと感じる「稼働率を向上したい」など，目的が明確

・紙を使った業務が多いであっても，その数値の算出方法が担当者に・一部担当者しかわからない属人業務が多い

よって微妙に異なるということもありがちな以上は，AI・IoT が問題解決になり得る代問題である。現在の管理値が，先に定めた課表事例である。これ以外にも AI・IoT が効果

題を解決するために適切な数値であるのか，を発揮する問題は多々あるが，特にこのよう社内であらかじめ認識を合わせておくと，AI・IoT の導入検討はスムーズに進む。

な事例においては解決実績が多い。
ただし，全工程を20名未満の少人数で行っ
企業診断ニュース

自社事業の内容を最も詳細に理解している
2019．515

特集はなく，事業を日々営む経営者であり，運用今後さらなる低廉化も期待できる。
「いずれ IoT⊘AI は Excel のようになるともする作業者であるからだ。

いわれています」と荒城氏は説明する。

③まずは相談の一歩を踏み出すのは，振興公社から派遣されてくる専門家で先に，課題や管理値の社内整理をあらかじ

今でこそ特別な取組みとして扱われる IoTや AI であるが，現在の表計算ソフト Excel のめ行うことが大切であると書いたが，当初段ように，中小企業においても当たり前に使わ階で完璧なものにまで仕上げておく必要はなれ，パートタイムの社員が少しの練習や勉強い。整理が行き詰まるようであれば，振興公で容易に扱うことができるような未来はそう

社の支援事業や専門家派遣事業を通じて，AI・IoT の専門家にまず相談をしてみること遠くないのかもしれない。
実際，この数年で AI・IoT は技術的な進歩が望ましい。
IoT の専門家は業務フロー整理のプロでもを遂げ，価格・技術いずれの観点でも導入がある。自社の業務内容を説明して課題を相談行いやすくなった。今後一層進む労働者不足の時代に，中小事業者や中小企業診断士は ,することで，プロセス上の問題が発覚し，それを起点として AI・IoT で改善できることが自分には関係ないと AI・IoT から目を背けるいくつか見つかるはずである。

それら技術に少しずつ慣れ親しんでおくこと「まずは相談に来てみてください」と西口が重要となるだろう。のではなく，今のうちから将来を見据えて，氏は言う。IoT は問題発見のツールである。

そのためには，必ずしも難しい最先端技術自社工程を見える化することで，「何となくを学ぶ必要はない。本章でお伝えしたとおり，効率が悪そう」と感覚的に思っていた工程に，まずは支援企業の業務課題を洗い出し現行プ

実際どれだけの無駄があるかを「数値」で判ロセスを整理すること，そのうえで専門家と断することができるようになる。現場の作業者に対しても，根拠をもとに納得性の高い指の間を取りつなぐ。中小企業診断士に求められているのは，そのような観点から AI・IoT示ができるようになる。の検討を始めてみるよう中小事業者に伝える

3 ．中小企業における今後の AI・IoTことではないだろうか（本記事に記載する振興公社の事業内容は2019年 2 月取材時点のものです。現時点では取材時と事業内容が異な本格的に IoT で取得したデータを工場内のる場合がありますので，ご了承ください）。

あらゆるシステムと連携させるには，生産管理システムの導入が併せて必要だ。すでに生産管理システムを導入していればよいが，新※ 「製造現場における IT 活用に関する調査」平成27
年11月

たにシステムを導入するとなると，数千万円規模での投資が必要となる場合がある。まだまだ中小企業においては工場の全工程と AI・IoT を連携させることはハードルが高く，補助金などを活用して導入を検討することが必要だ。
しかし，部分的な工程の作業改善であれば，前述のとおり，IoT の機器自体は低廉化が進んでいるため，最初は数十万円程度の金額から試すことも可能である。また，AI・IoT の機器やサービスが一般に普及していくことで，
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石原一志

（いしはら かずし）
2018年中小企業診断士登録。京都大学工学学士，京都大学大学院情報学修士。修
士課程修了後，携帯電話通信事業会社に勤務。企業内診断士，データマーケター
専門職。出向先のグループ会社にて，データ分析による通販施策の効率化，データ外販新事業の立ち上げなどに従事。

企業診断ニュース

2019．5