DEIM Forum 2014 P3-1

映像の地理的メタデータに基づくストリートビュー制御方式
三原真衣子†

王

元元††

大輔†††

北山

角谷

和俊†

† 兵庫県立大学環境人間学部 〒 670–0092 兵庫県姫路市新在家本町 1 丁目 1-12†† 兵庫県立大学大学院環境人間学研究科 〒 670–0092 兵庫県姫路市新在家本町 1 丁目 1-12††† 工学院大学コンピュータ科学科 〒 163–8677 東京都新宿区西新宿 1 丁目 24-2
E-mail: †{nc11d143,ne11u001}@stshse.u-hyogo.ac.jp, ††kitayama@cc.kogakuin.ac.jp,†††sumiya@shse.u-hyogo.ac.jp
あらまし TV 番組の中には歴史的な場所や観光名所などを紹介しているコンテンツが存在する．これらのコンテンツ
は視聴者に番組におけるトピックとなるスポットの地理情報を提示することが可能であるが，番組の構成上，スポット間の移動などはシーンの切り替えによって瞬時に行われるため，視聴者はスポット間の距離感やスポットの周辺状
況を把握することが困難な場合がある．そこで，本研究では，TV 番組の字幕データを用いることにより，番組における時間的関係と実空間における地理的関係といった地理的メタデータを抽出する．それらの地名を用いて地図や写
真とストリートビューとを対応付け，時間的関係と地理的関係に基づいて自動的にストリービューの演出を施す．これにより，映像に連動したストリートビューの自動制御方式を提案する．
キーワード

テレビ番組，地理的メタデータ，時間的関係，地理的関係，ストリートビュー

1. は じ め に

Ｔ
Ｖ
画
面

TV 番組には，旅番組のように視聴者にトピックとなるスポッ

字 ななつ星は九州の７つの県を結びます。
幕

システムイメージ
博多駅→⻑崎駅
九州→博多駅

トの地理情報を提供するものがある．しかし，番組の構成上，スポット間の移動などは瞬時に起こるシーンの切り替えによっ九州

１泊２日のコースでは博多駅を出発。

そして由布院駅などに止まります。

地
図

地図，ストリートビュー，写真といった地理コ
ンテンツを提示て前後に出現する場所の位置関係が提示されないという問題があり，視聴者は正しく地理情報を理解することが困難な場合が
図1ある．例えば，京都の観光名所を紹介する番組で，祇園のあるストリートビューの提示による TV 番組の理解

店舗で食事をするというシーンが切り替わり次のシーンが八坂神社を観光するというシーンであった場合，視聴者にはその間ビューの演出に効果が見込めない場合がある．その場合はストの移動などは提示されないため，それらの場所の距離や周辺のリートビューではなく地図や写真による演出を行う．本研究では，地図は Google Map を用い，写真の演出には，Panoramio

雰囲気の理解が困難である．
そこで，本研究では TV 番組が持つ地理的メタデータである（注 3）を使用している．Panoramio とは，Google 社の運営する

字幕情報を用いたストリートビューの制御方式を提案する (図地域情報が付加された無料写真共有サイトである．Panoramio1)．ストリートビューとは，Google 社が提供する Web サービにアップロードされた写真は Google Earth や Google Map 上において風に表示される．ただし，Google Earth や Google Map 上に表景を人の目線で閲覧でき，直接位置を移動できるほか，写真の示される画像は位置情報を付けることや風景写真であることな拡大や縮小，視点の変更が可能である．

ど後述のいくつかの条件を満たすことが求められ，審査後数日スであり，Google Map（注 1）

や Google Earth（注 2）

本研究では，TV 番組の字幕に出現する地名を抽出し，その地名間における領域関係を判定する．そして，地名が出現する順

で随時追加されている.
以下に本稿の構成を示す．第 2 章では関連研究について述べ序の関係である地名の時間的関係と地名間の領域関係である地る．第 3 章では映像における地名間の時間的関係と地理的関係

理的関係を合わせて判定することで，ストリートビューの制御の抽出手法について説明する．第 4 章では第 3 章で述べた時間を行う．これにより，TV 番組では瞬時にシーンの切り替えが起的関係と地理的関係に基づいたストリートビューの制御方式にこった場合でも，例えば，前後のシーンに出現する場所間の経ついて説明する．最後に第 5 章でまとめと今後の課題について路をストリートビューで補完したり，出現する場所周辺の風景

述べる．

を提示することで視聴者は TV 番組だけでは困難な地理情報の2. 関 連 研 究

理解が可能であると考える．また，場合によってはストリート関連研究として，ユーザの利用目的に応じて様々なコンテン（注 1）：http//maps.google.co.jp/（注 2）：http://earth.google.co.jp/（注 3）：http://www.panoramio.com/

ツを生成する手法が提案されている．萬上ら [1] は，ユーザの出は，地名 A と地名 B，地名 B と地名 C のように，出現する要求との対話的試行錯誤により目的に応じた略地図の生成手法

前後二つの地名を地理的関係を抽出する対象とする．本研究でを提案した．また，様々なコンテンツから地理情報情報を抽出

は，シーンにおいて地理的関係抽出を行う．本研究でのシーン

し，利用する研究が行われている．立床ら [2] は，Wikipeia のとは，意味を持つ映像のまとまりであると考える．映像コンテ

リンク構造に基づき記事から抽出した時間情報，空間情報を用

ンツ毎に閾値を設定しシーンの分割時間を決定する．

いてランキングを行い，地球科学データ探索への適用を行った．

3. 2 地理的関係抽出

椎名ら [3] は Web ページ上の地名の共起関係に注目してグラフ

地名はそれぞれ領域を持っていると考えられる．例えば，都を作成し，実空間における地名の関連度とカテゴリなどの意味

道府県や市町村など領域の広さはそれぞれ異なる．本研究で的関連度用いて地名の特性付けを行う方式を検討した．

は時系列に沿って前後関係にある二つの地名における領域関係

次に地図を用いた略地図の生成に関する研究について述べる．
藤井ら [4] は，詳細な地図から携帯端末向けの案内地図を動的を判定する．地名の領域の関係抽出には 9-intersection [7] を用
いる．

に生成する手法を提案した．従来の道路ネットワークデータによる手法に加えて，空間オブジェクトネットワークデータにより道路や目標物となる空間オブジェクトを再配置する手法を提案し，ルートマップ型，サーベイマップ型，デフォルメマップ
型の 3 つの案内地図生成を行った．寺谷ら [5] は，ユーザの地図操作から意図抽出を行う地理的特性，ユーザによって選択された地名の関係の判定により再構成を行う表示オブジェクトを判断する意味的特性という 2 つを定義し，それらを組み合わせ

equal

disjoint

分離

外接触

meet

overlap

coverscoveredBy

contains

inside一致

重複ることで，効果的な表示オブジェクトの再構成を行った．これらは地理情報から関係性を抽出するという点は同じであるが，出力が異なり，本研究では略地図の生成ではなく，地図，写真
及びストリートビューの制御を行う．
次にストリートビュー生成に関する研究について述べる．

Kobayashi ら [6] は，略地図上の地名間の関係に基づきスト
リートビューを生成するシステムを提案した．この研究では，
略地図の地名間の関係抽出には Wikipedia カテゴリの類似度を用いて同位関係を判定し，同位オブジェクトの位置関係によ

内接触

内接

内包

内在

図 2 9-intersection パターンによって判別される R2 に領域関係

り略地図の分類を行った．分類された略地図に対し，同位オブジェクトの位置関係を考慮したストリートビュー生成を行うこ

また，本研究では，地理的な領域の境界の重複は番組構成とで，ストリートビューの冗長性を効果的な演出を行った．出においては重要ではないと考え，領域の境界の重複の有無を力であるストリートビュー生成という点では同じであるが，入考慮しないため，表 1 に示すように，covers は contains に，力が略地図であるのに対し，本研究では TV 番組であるという

coveredBy は inside に統一して判別することとした．

点で異なる．TV 番組の字幕データからは時間的な地名の出現

それぞれの地理的関係の定義と例を説明する．equal とは完順序が抽出されるので，地名間の関係を抽出している点は共通

全に地名が一致する場合である．例えば，「九州」という地名がしているが，時間的関係を考慮しているという点で本研究とは出現した後に同じ「九州」という地名が出現した場合は equal

異なる．

と判定する．disjoint とは完全に二つの地名の領域が離れてい3. 映像における地理的メタデータの時間的関係と地理的関係抽出る場合である．例えば，「福岡県」と「鹿児島県」という地名は完全に分離しているので disjoint という地理的関係と判定する．
また，disjoint には距離が近傍の場合と遠方の場合の二種類が本研究では，時間的関係と地理的関係を抽出するために，実存在すると考える．近傍の場合は disjoint-n と表記し，遠方の際の TV 番組における字幕データを用いて出現する地名及び出場合は disjoint-f と表記する．距離の判断には番組毎に閾値を現時間を抽出する．

設定し，距離が閾値以下の近傍なら disjoint-n，閾値以上なら3. 1 時間的関係抽出

disjoint-f と判定する．meet とは二つの地名の領域の境界の一

まず，TV 番組の字幕情報から地名が出現するタイミングで部が重複している場合である．例えば，「福岡県」と「佐賀県」の時間情報を抽出する．具体的には，TV 番組の時系列に沿っは隣接しているので，これらの地名の地理的関係は meet となて地名とその出現時間を抽出し，出現する順序が前後関係にある．overlap とは二つの地名の領域の一部に重複がある場合でる二つの地名間の関係について地理的関係を抽出する．例えば、ある．例えば，「人吉市」と「球磨川」という二つの地名の関係ある番組で地名 A，地名 B，地名 C，地名 D，地名 E という順

は overlap である「球磨川」は「人吉市」を通過して存在して序で五つの地名（重複を除く）が出現した場合，地理的関係抽いるので，「人吉市」と「球磨川」は領域の一部に重複があると

表 1 9-intersection の関係と本研究の 6 つの関係

トビューを提示せず，地名 A と地名 B の領域を含んだ地図と関

9-intersection 提案手法

連した写真を提示して演出を行う．また，disjoint-n の場合には

equal

equal

disjoint

disjoint

meet

meet

overlap

overlap

coverscontains

示する．本研究では，経路の生成には，Google Map の経路探索機能を用いる．生成された経路に沿って，ストリートビューを提示することで，ユーザは地名間の距離感を把握することができると考える．開始地点と終了地点ではカメラを 180 度回転

contains
coveredBy

対象となる二つの地名間の経路を地図とストリートビューで提insideinside

させ，周囲の様子を見渡す演出を施す. また，disjoint の場合には，距離が閾値以上の遠方であっても，ストリートビューの提示が効果的な場合が存在する．地名の領域が閾値以下であるよ

みなすことができる．続いて，contains という地理的関係の定

うな特定の地点である場合はストリートビューの提示が効果的

義は，出現する二つの地名が包含関係にあるということである．

であると考える．

例えば，「福岡県」と「博多駅」という二つの地名の関係を抽出

例えば，「博多駅」disjoint「阿蘇駅」という地理的関係が判定すると「福岡県」の中に「博多駅」を含むという包含関係にあされたとき，「博多駅」と「阿蘇駅」の間の距離では遠方と判定るので contains と判定する．inside の定義は，出現する二つのされるが，「博多駅」も「阿蘇駅」も地名の領域が狭いためスト

地名が非包含関係にあるということである．例えば，「博多駅」

リートビューの提示に効果があると考える．一方で，「福岡市」という地名の後に「福岡県」という地名が出現した場合，「博多と「大宰府市」は距離的には「博多駅」と「阿蘇駅」よりも近駅」は「福岡県」の領域中に存在しているので，inside という傍であるが，地名の領域が広いため，ストリートビューの提示

地理的関係が抽出される．このように，出現する前後二つの地は適さないと考える．つまり，距離の近傍と遠方及び地名の領名が持つ領域の関係を用いて，地理的関係を抽出する．

域の大小を踏まえると，disjoint には 2 種類の演出方法がある．

4. 映像とストリートビューの連動手法

距離が近傍で且つ地名が広域の時，及び，距離が遠方で且つ地名が広域の時は，二つの地名の領域を含んだ地図を提示し，地TV 番組の時系列に沿って地名とその出現時間を抽出し，出名 A の写真の後に地名 B の写真を提示するという演出を行う．

現する順序が前後関係にある二つの地名間の関係について地理

また，距離が近傍且つ特定の地点を表す地名の時，及び距離が的関係を抽出する．例えば、ある番組で「九州」，「博多駅」，

遠方且つ特定の地点表す地名の時は，地図とストリートビュー「九州」，「阿蘇駅」，「熊本県」という順序で四つの地名（重複をで経路提示を行う．

除く）が出現した場合，「九州」と「博多駅」，「博多駅」と「九次に地名 A と地名 B は領域に重複を持たず，且つ互いの境

州」，「九州」と「阿蘇駅」，「阿蘇駅」と「熊本県」を地理的関界の一部が一致しているという場合は A meet B と判定する．

係を抽出する対象とする．

この場合は、地名 A と地名 B の領域を含む地図を提示し，地4. 1 時間的関係と地理的関係に基づくストリートビュー制
御方式
領域関係の判定については 6 種類のパターンが存在する．
本研究では判定した地理的関係に応じて効果的なストリート
ビューの提示方法は異なるという考えに基づき，それぞれに応

名 A に関する写真の後，地名 B に関する写真を提示する. 例
えば，「福岡県」meet「佐賀県」であれば，二つの県の領域を含んだ地図を提示し，「福岡県」の写真その後に「佐賀県」の写真を提示する.
次に，A overlap B と判定された場合の演出は，地名 A と地じた演出方法を考案した．時間的関係と地理的関係及びその演

名 B の重複した領域を含む地図を提示する. また，重複した領出について表 2 に示す．

域で撮影された写真を提示する. 例えば，「人吉市」overlap「球それぞれの地理的関係に応じたストリートビュー提示につい磨川」という領域的関係の場合は，「人吉市」と「球磨川」の領て説明する．以下では地理的関係について地名 A equal 地名 A

域が重複している部分の地図を提示する．そして，「人吉市」となどの表記は，A equal A と表記する．地理的関係が equal で「球磨川」の領域が重複している場所で撮影された写真を提示ある場合，対象の二つの地理オブジェクトは同一のものである

する．

と考えられるので，地名 A の領域で地図を表示し，地名 A に関次に，contains の場合の演出方法について説明する．contains

連した写真の提示を行う．例えば，「九州」という地名が equalとは地名 A が地名 B を包含しているという領域の関係を持つと判定された場合，「九州」の縮尺の地図及び「九州」に関連し場合である．contains と判定された場合には地名 A から地名た写真を提示する．

B へと地図をズームインし，写真も地名 A の写真から地名 B

次に，地理的関係が disjoint の場合，対象の二つの地名には，の写真へと移行するという演出を施す．具体的には，「福岡県」

領域の重複もなく，また境界の一致もない．よって，この二つのcontains「博多駅」という地理的関係を抽出した場合，地図で地名の間には，経路が存在すると考えられる．disjoint-n の場合

は「福岡県」の領域から「博多駅」へとズームインし，「福岡県」

は経路を示して有効であるが，disjoint-f の場合は経路を示してで撮影された写真を提示した後，「博多駅」で撮影された写真をも無意味であると考えられる．disjoint-f については，ストリー

提示するという演出を行う．
最後に，inside という地理的関係の演出方法を説明する．in-表2

時間的関係と地理的関係に基づいた演出

他のパターンとしては，A disjoint B + B contains C，A

時間的関係

地理的関係

演出

contains B + C disjoint A，A contains B + B inside C，A

地名 A →地名 A

equal

地点説明

inside + B + C contains A，A inside B + C inside B が存在

地名 A →地名 B

disjoint-n(広域)地点比較

地名 A →地名 B

disjoint-f(広域)地点比較

地名 A →地名 B

disjoint-n(狭域） 経路説明

地名 A →地名 B

disjoint-f(挟域)

経路説明

地名 A →地名 B

meet

地点比較

関係判定に用いないという処理とは異なる特別な演出方法を

地名 A →地名 B

overlap

地域説明行う場合が存在する．特別な演出方法となる地理的関係の組

地名 A →地名 B

contains

地点説明

み合わせは A contains B + A contains C と A inside B + A

地名 A →地名 B

inside

地域説明

inside C という二つのパターンである．

し，最初に説明した A contains B + A contains C を含めた 6
つの組み合わせのパターンが存在する．
また，組み合わせの条件によっては，上記の重複した地名はA contains B + A contains C という組み合わせでは，特別side とは地名 A が地名 B に内包されているという領域の関係な演出方法を行う条件として，地名 A が共通であり，且つ Bを持つ場合である．A inside B という場合には，地図で地名 A

contains C という地理的関係の場合である．例えば，「九州」の領域からズームアウトして地名 B の領域へと変化させる．こcontains「福岡県」 + 「九州」 contains 「博多駅」 という組の時，写真は地名 A で撮影されたものを提示した後に，地名み合わせで地名が出現した場合は，まず「九州」単体での演出

B で撮影されたものを提示する．具体的には，「博多駅」insideを行う．その後，「九州」 contains 「福岡県」 についての演出「福岡県」という地理的関係であれば，地図は「博多駅」からを行う．その後，「九州」 contains 「博多駅」という地理的関「福岡県」にズームアウトする．そして，地図に合わせて，写係が出現した場合には，「九州」contains 「福岡県」 contains

真は「博多駅」で撮影されたものを提示した後，「福岡県」で撮「博多駅」という 3 つの地名に関する演出を行う．この演出に影したものを提示する．

よりユーザの「博多駅」についての地理的な理解をより深める

4. 2 重複した地名が出現する際のストリートビュー制御方式

ことができると考える．

同一シーン内における地理的関係の組み合わせによっては，

また，A inside B + A inside C という組み合わせでは，地名それぞれの地理的関係単一の場合での演出方法と異なる演出をA が共通であり，且つ B inside C という地理的関係の場合でする場合が存在する．例えば，一つのシーン内で同じ地名が複ある．例えば，「阿蘇駅」 inside 「熊本」 + 「阿蘇駅」 inside

数回出現した場合，その地名の 2 回目以降の出現は意味を持た九州という組み合わせで地名が出現した場合は，まず「阿蘇駅」

ない場合があると考えられる．複数回同一地名を地理的関係に単体での演出を行う．その後，「阿蘇駅」 inside 熊本についての用いると，番組構成の意図に沿わない演出になる場合がある．

演出を行う．その後，「阿蘇駅」 inside 「九州」という地理的

そこで，地名が重複して出現する場合に番組の意図に適した演関係が出現した場合には，「阿蘇駅」 inside 「熊本県」 inside

出に変更する際の基本的なルールについて説明する．

九州という 3 つに地名に関する演出を行う．この演出により，

まず，meet 及び overlap という地理的関係を含まず，con-tains 及び inside という地理的関係を含む場合において，そユーザは同一シーン内で出現するこれらの地名の関係性をより理解し易くなると考える．

れぞれに共通する地名がある際は，共通していない地名の地

4. 3 想定するストリートビュー提示

理的関係を用いて判定する．具体的には，A contains B + A

本章では，実際の地名を用いて時間的関係と地理的関係を抽

contains C の場合は，A contains B についての演出を行った

出し，想定するストリートビュー提示について説明する．(図後，A contains C の演出は行わずに地名，地名 B と地名 C の3) に抽出した時間的関係と地理的関係を示す．(図 4) にプロ関係に基づいて演出を行う．
「+」は地理的関係の組み合わせをトタイプシステムの画面を示す．左上が TV 画面，右側がスト表す．

リートビュー画面，左下が出現する地名リスト，中央下が地図

例えば，同一シーン内で，「九州」contains「福岡県」というを示す．

地理的関係と「九州」contains「佐賀県」という二つの地理的一つ目の例では，実際の番組である「超豪華列車誕生 九州・関係が出現したとする．この二つの地理的関係は同一シーン内

美しの国を行く」（注 4） の一部に行った演出について説明する．

であれば連続していなくてもよいとする．この場合は，まず， 「九州」→「福岡」→「大分」→「慈恩の滝」→「大分」→「由布院駅」→「伽藍岳」→「九州」→「福岡」→「鹿児島」→「嘉最初に「九州」単体に関する演出を行う．そして次に「九州」contains「福岡県」の演出を行った後，「九州」contains「佐賀例川駅」という順序で上記の八つの地名が出現した場合の演出県」という地理的関係が出現した場合，「九州」は関係判定に用について説明する．今回は一つ目の地名が出現してから 15 秒

いず，「福岡県」と「佐賀県」について地理的関係で判定する．

以内に次の地名が出現した場合に同一シーンとみなし演出する．

この場合は「福岡県」disjoint「佐賀県」の演出を行う．このよ

まず，「九州」単体での演出を行う．
「九州」の縮尺の地図を提うに重複した地名が出現した場合にその地名は地理的関係判定

示し，次の地名が出現するまでの間「九州」に関する写真を提に用いず，別の地名を用いることで意味のある演出を行うこと示する．次に，「福岡」という地名が出現する．
「九州」containsができるという場合が存在する．
（注 4）：http://www.nhk.or.jp/hakken/kyushu/program/tetsudo.html

「福岡」と地理的関係を判定し，地図は，「九州」の領域から「福岡」の領域までズームインし，「九州」に関連した写真を提示した後，「福岡」に関連した写真を提示する．次に，「福岡」という
地名が出現した後，すぐに「大分」という地名が出現する．ここでの「大分」は「大分県」と判定し，この二つの地名の領域
関係に基づき，「福岡」disjoint「大分」という地理的関係を抽出

九州 福大分岡（県）

する．contains の演出方法に基づき，地図とストリートビュー
で二地点間の経路を提示する．次に，「慈恩の滝」単体での演出を行う．地図で「慈恩の滝」の地点を表し，「慈恩の滝」の写真

contains(

九州

大分由布
（市院駅
）

慈恩
の滝

3:10 3:11

3:05

3:34

地点説明)

伽藍
岳

3:54

4:05

経路説明)
大分（市）
disjoint(

福岡

九州 福 鹿児岡 島
4:46 4:53

contains

九州

由布院駅

5:01

嘉例
川駅

5:25

（地点説明）
福岡を提示する．次に，「大分」と「由布院駅」という地名ほぼ同時に出現する．ここでの「大分」は「大分市」と判定する．この二つの地名の地理的関係は，「大分」disjoint「由布院駅」となっているので，地図とストリートビューで，二地点間の経路を提

disjoint(

経路説明)

disjoint(

経路説明)

disjoint(

由布院駅

福岡
大分(県)

福岡

伽藍岳

経路説明)
鹿児島

示する．次に，「伽藍岳」という地名が出現するので，「由布院駅」disjoint「伽藍岳」という地理的関係を抽出し，地図とスト

図 3 想定する時間的関係と地理的関係の例

リートビューで二地点間の経路を提示する演出を行う．
次に，「九州」という地名が出現するので，一番最初に行った「九州」単体での演出を再度行う．次に，「福岡」という地名が出現するので，「九州」contains「福岡」という地理的関係を抽出し，地図で「九州」の領域から「福岡」の領域までズームインした演出を行い，「九州」に関連した写真，「福岡」に関連した写真をそれぞれ順番に提示する．
次に，「鹿児島」という地名が出現する．
「福岡」disjoint「鹿児島」という地理的関係を抽出し，地図とストリートビューで二地点間の経路を提示する．最後に，「嘉例川駅」という地名が出現する．一つ前の「鹿児島」という地名が出現してから 15
秒以上経っているので，次のシーンとみなし，「嘉例川駅」単体
での演出を行う．地図で「嘉例川駅」の地点を説明し，「嘉例川駅」の写真を提示する．
二つ目の例は，NHK 大河ドラマ「軍師官兵衛」（注 5） の第二話の一部を用いて演出を行ったものである．
「姫路」→「御着」→「龍野」→「姫路」という順序で四つの地名が出現した場合の例について説明する．
最初に，「姫路」単体での演出を行う．地図は「姫路市」の領域で提示し，「姫路市」の写真を提示する．次に，「御着」という
地名が出現する．
「姫路」contains「御着」という地理的関係に基づき，地図は，「姫路」から「御着」にズームインし，「姫路」の写真の後に「御着」の写真を提示する．次に，「龍野」という

5. お わ り に
TV 番組の字幕データを用いて，地名の時間的関係と地理的関係を抽出し，TV 番組と連動した地図, 写真及びストリート
ビューの地理コンテンツ制御手法を提案した．また，地名の地
理的関係は，出現する順序に基づき領域関係を抽出した．
今後の課題としては，各地理的関係に応じたストリートビュー
制御を改善する必要がある．ズームインやズームアウトなどのカメラワークなど，それぞれの地理的関係に合わせて意味づけする手法を検討する．また，ストリートビュー制御の根拠を示すために，例えば，映画文法などを用いてストリートビューの演出方法についてまとめることが必要であると考える．本研究では，地名の出現順序のみを用いて時間的関係抽出を行ったが，地名が出現する時間の間隔を考慮したストリートビューの演出
方法の検討が必要である．また，同じ地名が複数回出現する場
合におけるストリートビュー制御手法についても地理的関係の組み合わせだけでなく，ハニング窓関数を用いて地名の出現密度を計算し [8]，地名の重要度抽出による演出方法も考えられる．また，本稿では，TV 画面・地図画面・ストリートビュー画
面・写真画面がそれぞれ単一であるという想定であったが，演出によってはそれぞれの画面を複数に拡張することで，より効果的な演出と考えている．

地名が出現する．
「御着」disjoint「龍野」という地理的関係に基づき，地図とストリートビューで二地点間の経路を提示する．
最後に再度，「姫路」という地名が出現する．
「龍野」disjoint「姫路」という地理的関係に基づき，地図とストリートビューで二地点間の経路を提示する．
このように TV 番組に地名が出現する順序である時間的関係と出現した地名の前後二つの領域の関係である地理的関係を用いて，地図，写真及びストリートビューの地理コンテンツ制御を行う．

（注 5）：http://www1.nhk.or.jp/kanbe/

文献[1] 萬上裕，高倉弘喜，上林弥彦．多様な利用目的に応じた略地図の生成手法．全国大会講演論文集 第 55 回平成 9 年後期 (3)，pp.
481-482 (1997)[2] 立床雅司，高橋慧，齊藤昭則，吉川正俊．Wikipedia のリンク
構造に基づく関連度を利用したコンテンツ検索手法と地球科学
データへの応用．第 1 回データ工学と情報マネジメントに関す由布院駅～伽藍岳の経路を提示

九州

福岡
九州

大分
福岡
九州

慈恩
大分
福岡
九州

福岡にズームイン

福岡～大分の経路を提示

慈恩の滝へズームイン

大分市～由布院駅の経路
を提示

伽藍
由布
慈恩
大分
福岡

九州
伽藍
由布
慈恩
大分

福岡
九州
伽藍
由布
大分

鹿児
福岡
九州
伽藍
由布

九州の領域を提示

福岡にズームイン

福岡～鹿児島の経路を提示

伽藍岳にズームイン

図4

プロトタイプシステムのイメージ

るフォーラム (DEIM2009)，B2-5 (2009)[3] 椎名宏徳，李龍，上林弥彦．地名の関連グラフを利用した地理情報検索．第 15 回データ工学ワークショップ (DEWS 2004)，
4-B-04 (2004)[4] 藤井憲作，杉山和弘．携帯端末向け案内地図生成システムの開発．電子情報通信学会論文誌，Vol.J82-D- ，No.11，pp.
2026-2034 (2000)[5] 寺谷隆広，北山大輔，宮本節子，角谷和俊．オンライン地図における地理的・意味的特性に基づく表示オブジェクトの動的再構成
方式．第 19 回データ工学ワークショップ (DEWS2008)，A4-2(2008)[6] K. Kobayashi, D. Kitayama and K. Sumiya. CinematicStreet: Automatic Street View Walk-Through System using
Modified Maps. In Proc. of the 10th International Symposium on Web & Wireless Geographical Information Systems(W2GIS 2011), pp.142-158 (2011)[7] 倉田洋平．地理情報科学における位相的空間関係の研究と今後の課題．GIS −理論と応用，Vol. 18, No. 2, pp. 41-51 (2010)[8] 黒橋禎夫，白木伸征，長尾眞，出現密度分布を用いた語の重要説明箇所の特定．情報処理学会論文誌，Vol. 38, No. 4, pp.
845-854 (1997)

由布
大分
慈恩
大分
福岡

嘉例
鹿児
福岡
九州
伽藍