プ レ ス リ リ ー ス

記者発表資料

平成 30 年 10 月 31 日

H30 年 10 月 31 日（水）宇宙航空研究開発機構
気 象 庁 気 象 研 究 所
九州大学

14：00 発表

ひまわり８号データを用いた黄砂や PM2.5 飛来予測の精度向上について
1.概要
国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構（以下、JAXA）、気象庁気象研究所（以下、気象研）及び、九州大学は、気象衛星「ひまわり８号」の観測データを活用することで、アジア・オセアニア域における広範囲での黄砂や PM2.5*1 などの大気浮遊物質(エアロゾル*2）の飛来予測の精度を従来よりも向上することに成功しました。今回、開発した推定手法や数値モデル技術は、気象庁が黄砂予測に 2019 年度(平成 31 年度)に導入する改良にも適用される予定であり、視程の悪化による交通機関への影響や、洗濯物や車の汚れなど、日々の生活に影響を与える黄砂飛来予測の精度向上が期待されます。

本件問合せ先・JAXA 地球観測研究センター

村上 研究領域主幹

電話：050-3362- 6586

・気象庁気象研究所企画室

広報担当

電話：029-853-8535

・九州大学応用力学研究所

弓本 准教授電話：092-583-7772

2.研究内容と成果
ひまわり８号は、これまでの静止気象衛星と比較して、多波長、高空間分解能、高頻度に観測を行えることが特長です。上の３者で構成する研究グループ（以下、研究グループ）では、これらの特長を最大限生かし、（１）ひまわり８号観測データから大気浮遊物質の物理特性を推定する手法及び、（２）推定したデータを数値モデルに組み込む同化手法を開発し、大気浮遊物質の飛来予測精度の向上に成功しました。
（１） 大気浮遊物質の物理特性推定手法の開発と成果
JAXA は、地球観測衛星プロジェクトで積み上げてきた観測データから物質の物理特性を推定するアルゴリズム開発技術を、鮮明なカラー画像が得られるようになったひまわり８号に応用することで、静止気象衛星による本格的な大気浮遊物質の推定を可能にしました（図１）。
さらに、研究グループでは、ひまわり８号の高頻度観測を活用した新しいアルゴリズム開発を行い、ひまわり８号の観測間隔である 10 分毎の大気浮遊物質の変化に関する情報を得ることに成功しました。静止気象衛星による大気浮遊物質の時間情報を利用した推定手法は世界で初めてになります。従来の衛星を用いた観測では、雲に覆われてデータが欠損した領域やノイズが生じやすい雲の周辺領域で、大気浮遊物質の物理特性を推定することは難しい課題でしたが、高頻度観測により取得した複数の時系列データを入力要素とする推計手法により、データ欠損補完及びノイズ除去が可能になりました。
図２は、今年の 4 月 27 日における大陸起源の大気汚染物質が日本に到達した事例を示しています。これによると、東シナ海に張り出した高気圧のふちに沿った風によって輸送された大気浮遊物質が、日本時間の 15 時頃に九州地方に到達し、その後九州北部全体を覆うようになります。また、15 時から 16 時半にかけて、済州島付近の大気粒子は島全体で塞き止められたように変化していることから、標高約 2000 メートル以下の低い高度を通過していたと推定できます。

最新画像に置き換え

図１ 2018 年 10 月 30 日のひまわり観測画像。
（上）従来の静止衛星を模擬した観測画像（中）ひまわり８号による観測画像（下）ひまわり８号の観測データによる大気浮遊物質の推定。

図２ 2018 年 4 月 27 日に大陸起源の大気汚染物質が九州北部に飛来した事例。図中の「エアロゾル光学的厚さ」*3 は大気浮遊物質による大気中の濁り具合を示す指標。

（２） ひまわりエアロゾルデータ同化システムの開発と予測精度の向上
気象研と九州大学は、気象研が開発している全球エアロゾル輸送モデル（MASINGAR）に、上の（１）により開発したひまわり８号による大気浮遊物質の物理特性データを導入することで、ひまわりの観測データを組み込んだ(同化した)大気浮遊物質の飛来予測が初めて可能になりました。
図３は、2016 年 5 月 19 日に、シベリアで発生した大規模森林火災起源の大気浮遊物質が日本へ飛来した事例です。
24 時間後の予測について、前日のひまわりの観測データを同化したシミュレーションの方が、同化しなかった場合に比べて、当該時刻のひまわり観測と整合し、予測精度が向上していることがわかります。図のケースでは、ひまわり観測データの組み込みにより、24 時間後の予測の誤差が約 29％改善されました。

図３ 2016 年 5 月 19 日午前 9 時（日本時間）におけるシベリア大規模森林火災起源の煤が北海道・東北地方に飛来した事例。（Yumimoto et al. 2018 を改編）
3.公開方法本研究で作成されたデータセットを、JAXA 地球観測センターの「JAXA ひまわりモニタ」（https://www.eorc.jaxa.jp/ptree/index_j.html）において本日公開しました。
本データセットには、PM2.5 等の地上付近質量濃度、濁り具合を表す物理特性が粒子の種類（化石燃料起源である黒色炭素、硫酸塩など）毎に含まれております。
4.今後の期待
公開したデータセットは、大気浮遊物質の発生・輸送プロセスの解明や地球気候システムや疫学研究を通じた健康被害への影響評価、海洋生物循環に代表される生態影響の評価など、大気浮遊物質に関する様々な研究に広く活用され、各分野の課題解決につながることが期待されます。また、今後は、ひまわり８号に加えて、気候変動観測衛星「しきさい」（GCOM-C）、温室効果ガス観測技術衛星 2 号「いぶき２号」（GOSAT-2）、および日欧共同で開発を進めている雲エアロゾル放射ミッション（EarthCARE）の観測データをモデルに組込む開発も進めて行く予定です。

補足説明*1 PM2.5
大気中に浮遊するエアロゾルのうち、粒子径が概ね 2.5μm 以下のもの、環境基本法第16 条第 1 項に基づく人の健康の適切な保護を図るために維持されることが望ましい水準として環境基準（年平均 15μg/㎡以下かつ 1 日平均値 35μg/㎡）が定められている。
*2 エアロゾル
大気中を浮遊する微粒子の総称。0.001μm から 100μm 程度の粒子径を持つ。工場や自動車の排気など都市域から排出される大気汚染物質、林野火災から発生する煤（黒色炭素）、黄砂に代表される地面から巻き上げられた土壌粒子、海面の波しぶきから出る海塩粒子などがある。
*3 エアロゾル光学的厚さ
大気浮遊物質（エアロゾル）による大気中の濁り具合を示す量。0.1 未満では大気は透明度が高いことを示し、１以上は非常に濁った状態を示す。

論文情報


Yumimoto, K., Nagao, T. M., Kikuchi, M., Sekiyama, T. T., Murakami, H., Tanaka, T. Y., Ogi, A., Irie, H., Khatri,P., Okumura, H., Arai, K., Morino, I., Uchino, O., and Maki, T.: Aerosol data assimilation using data from
Himawari-8, a next-generation geostationary meteorological satellite, Geophys. Res. Lett., 43, 5886-5894,
doi:10.1002/2016GL069298, 2016.

Sekiyama, T., Yumimoto, K., Tanaka, T.Y., Nagao, T., Kikuchi, M., and Murakami, H.: Data Assimilation ofHimawari-8 Aerosol Observations: Asian Dust Forecast in June 2015, SOLA, 12, 86–90, doi:10.2151/sola.2016-020, 2016.

Yumimoto, K., Tanaka, T., Yoshida, M., Kikuchi, M., Nagao, T. M., Murakami, H., Maki, and T.: Assimilation andForecasting Experiment for Heavy Siberian Wildfire Smoke in May 2016 with Himawari-8 Aerosol OpticalThickness, J. Meteorol. Soc. Jpn., 96B, 133-149, doi: 10.2151/jmsj.2018-035, 2018.

Yoshida, M., Kikuchi, M., Nagao, T. M., Murakami, H., Nomaki, T., Higurashi, A.: Common Retrieval of Aerosol
Properties for Imaging Satellite Sensors, J. Meteorol. Soc. Jpn., 96B, 193-209, doi: 10.2151/jmsj.2018-039,2018

Kikuchi, M., Murakami, H., Suzuki, K., Nagao, T. M., Higurashi, A.: Improved Hourly Estimates of Aerosol
Optical Thickness Using Spatiotemporal Variability Derived From Himawari-8 Geostationary Satellite, IEEETrans, Geosci. Remote Sens., 56 (6), 3442-3455, doi: 10.1109/TGRS.2018.2800060, 2018.

解説記事
JAXA/EORC「地球が見える」ホームページ
https://www.eorc.jaxa.jp/earthview/2018/tp181031.html
謝辞
本研究は、日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)(JP16H02946)の支援を受けました。
共同研究グループ
JAXA 地球観測研究センター
研究開発員
菊池 麻紀
主任研究開発員
吉田 真由美研究開発員
永尾 隆
研究領域主幹村上 浩
気象庁気象研究所 環境・応用気象研究部
第四研究室 室長
田中 泰宙
第一研究室 室長
眞木 貴史
第一研究室 主任研究官 関山 剛
九州大学応用力学研究所准教授
弓本 桂也