データシート

SambaNova DataScale® SN30
イノベーションのためのプラットフォーム

特徴• 再構成可能なデータフローアーキテクチャ（RDA）• 最新の再構成可能なデータフローユニット（RDU）• テラバイトのメモリ• SambaFlow™ソフトウェア• サブスクリプションでの提供

Cardinal SN30

メリット
• 最も要求の厳しいアプリケーションに対応する比類なきパフォーマンス
• 最大規模のモデルを実行し、最大規模のデータを処理する能力

SambaFlowソフトウェア• ベンダー固有のプログラミング言語を使用することなく、一般的なフレームワークを利用可能

DataScale SN30

• SambaNova再構成可能なデータフローユニット上でモデルの最適なデータフローグラフを自動的に抽出・最適化して実行• ラック間の帯域とレイテンシーを維持した、シームレスなスケーラビリティ• 学習と推論のためのハードウェアとソフトウェアの統合システム

SambaNova DataScale®はハードウェアとソフトウェアが完全に統合されたシステムで、最も要求の厳しいディープ
ラーニング、ファンデーションモデル、科学のための AI などのワークロードを学習、展開し、GPT などの最大かつ最も難しいモデルで世界記録のパフォーマンスを達成することが可能です。

1

DataScaleのデータフローコンピューティングアーキテクチャと大容量のオンチップおよびシステムメモリを組み合わせることで、GPUでは現実的に処理できない以下のような最先端のモデルを管理することができます。

1,000億以上のパラメータを持つ大超高解像度の 2 次元および 3 次元

RNN、スパースモデル、科学のためのAI

規模言語モデルのような非常に大規画像データなどの超大容量データワークロードなど、非常に詳細なモデル

模なモデル

最先端の再構成可能なデータフローユニットを搭載したDataScaleは、世界記録の学習時間性能と世界記録のGPT精度を実現し、比類のない使いやすさと相まって、最先端のディープラーニング、ファンデーションモデル、科学のためのAIワークロードを強化することができます。
DataScaleは半導体からソフトウェアまで完全に統合されたシステムを提供し、比類のないパフォーマンス、前例のない使いやすさ、シームレスなスケーラビリティを独自の組み合わせで実現することにより、AIプロジェクトのコストと複雑さを軽減します。

SambaNova の再構成可能なデータフローアーキテクチャ
DataScaleはわずか数分でインストールと運用が可能なラックレベルのデータセンターソリューションです。SambaFlowは、並列化のための多大な労力なしに、複雑なAI及びディープラーニングのワークロードの実行を可能とする唯一の実用的なソリューションを提供し、ユーザーはベンダー固有のコーディング言語に依存せずにモデルを実行することが可能です。またPyTorchやTensorFlowなどの一般的なオープンソースの機械学習フレームワークと利用することができます。ローコード/ノーコードAPIは、ベンダー固有の知識を必要とせず、管理を劇的に簡素化します。

2

世界初のネイティブデータフロープロセッサ
SambaNova DataScaleは、SambaNova Reconfigurable Dataflow Unit™（RDU）という、ネイティブなデータフロー処理を実現するために作られた次世代プロセッサーを搭載しています。特徴は以下の通りです。

SambaNova の再構成可能なデータフローアーキテク

数百MBのオンチップメモリ、数百TFLOPSの処理

チャは、今日のコアベースのアーキテクチャに固有の頻繁な能力、数TBのオフチップメモリへのダイレクトイン

データキャッシングと過剰なデータ移動の欠陥をなくし、比ターフェースにより、GPUに必要な大規模な並列類のない効率性を実現することができます。

化作業を行わずに、GPUでは不可能なリッチなコンテキストで、より高度なモデルの開発および展開を行うことができます。

最適化された計算と通信により、あらゆるサイズと形式の数百TFLOPSの計算能力により、比類のない高速モデル、および学習と推論におけるあらゆるバッチサイズに化を実現し、結果を得るまでの時間を大幅に短縮おいて、すぐに最適な効率で高いパフォーマンスを実現しします。

ます。

業界最先端のソフトウェア
SambaNova DataScaleは完全なソフトウェアスタックであるSambaFlowを備え、標準的な機械学習フレームワークを利用できます。
• PyTorchなどの一般的なオープンソースの機械学習• セキュアなマルチテナンシーとマルチグラフの同時実フレームワークと完全に統合され、実行に際してコード行により、シームレスなスケールアップとスケールアウトの改変は必要ありません。の柔軟性を実現し、無駄なく計算機とメモリのリソー• 簡単な操作でのモデルコンパイル、最適化、実行によスを最大限に活用することができます。

り、低レベルのチューニングを必要とせず、すぐに高いパフォーマンスを発揮することができます。
• データとモデル並列自動マッピングにより、単一デバイスと同じプログラミングモデルを使用してスケーリングを簡素化。特別なプログラミングは不要です。

3

DataScale SN30 仕様
コンポーネント
ラックシステム

DataScale SN30
• DataScale SN30-8システムを最大3ノードまで搭載

演算器

ネットワーク• DataScale SN30-8システム毎○8基のCardinal SN30TM RDU○

合計8TBメモリ• 高性能400/200GbEデータスイッチ• 48ポートの汎用GbEスイッチ• シリアルコンソールマネージャーサーバー

追加ハードウェア• 42RUラックコンポーネント• 冗長電源装置(PDU)×4台• ネットワークケーブル

ソフトウェア• SambaFlowソフトウェア• Red Hat Enterprise Linux OS• Ubuntu Linux OS

環境仕様
構成

1ノード

システム寸法高さ 1994 mm | 幅 600 mm | 奥行 1270 mm

動作温度

摂氏0度～30度

動作湿度20%～80% (結露しないこと)

動作高度

3000mまで 900m以上で300m毎に動作温度が1度低下

システム重要 (梱包を除く)

333 kg2ノード

477 kg3ノード621kg

イノベーションのためのプラットフォーム SambaNova Systems DataScale は、アルゴリズムからシリコンまでの Dataflow に最適化された統合システムです。SambaNova DataScale は次世代 AI 技術を迅速に構築し、大規模に展開したい組織のためのコアインフラです。SambaNova
Systems Reconfigurable Dataflow アーキテクチャをベースに構築された SambaNova
DataScale は、ディープラーニング、ファウンデーションモデル、AI for Science など、幅広いアプリケーションで比類ない効率とパフォーマンスを実現します。SambaNova DataScale はオープンスタンダードとオープンインターフェースで構築されており、既存のインフラストラクチャや環境にシームレスに統合することができます。新たなブレークスルーの出現により急速に変化する需要にも柔軟かつ効率的に対応することができます。

4

AI の境界を再定義する SambaNova
SambaNova Systems DataScaleがどのようにAIで組織を加速し、変革する方法について知りたい
方はお問い合わせください。

SambaNova についてもっと知るには
linkedin.com/company/sambanova@SambaNovaAI_jp
info@sambanova.ai

AIが実現する世界の需要に対応し、最先端のAIを迅速に展開するためにSambaNovaに注目が集まっています。SambaNovaのエンタープライズAIプラットフォー
ムは、次世代のAIコンピューティングのための技術的支柱です。SambaNovaはデータに閉じ込められた価値あるビジネスインサイトを解き放ちます。主力製品である
Dataflow-as-a-Service™は、レガシーテクノロジーの限界を克服し、新しいサービスや収益源を発見し、業務効率を高める大規模で複雑なファンデーションモデルを提供します。カリフォルニア州パロアルトに本社を置くSambaNova Systemsは、業界の著名人や、Sun/Oracleおよびスタンフォード大学のハードウェアおよびソフトウェア設計の専門家により2017年に設立されました。SoftBank Vision Fund 2、BlackRock、Intel Capital、GV、Walden International、Temasek、GIC、Redline Capital、 Atlantic Bridge Ventures、Celestaなどから投資を受けています。
Copyright © 2022 SambaNova Systems, Inc. All rights reserved.

5