Fujitsu
Technology andService Vision
2018

ヒューマン・セントリックな未来
これまでの長い人の歴史の中で、技術の進化は私たちに社会全体がこれまでよりもずっと効率的に機能していると大きな影響を与えてきました。石器時代の斧に始まり、文字、

感じるかもしれません。インテリジェントな技術のおかげで、印刷、産業機械、石炭や石油、医薬、航空機からコンピュー

資源のシェアリングが進み、いつでもオンデマンドで必要なタに至るまで、イノベーションは人々の課題の解決や生活ものが使えるようになったからです。このようなヒューマンの向上に役立ってきました。しかし、これらのイノベーショ

セントリックなサービスが提供されることを通じて、より安ンが最も変えたのは、実は人の考え方や行動だったかもし

全で持続可能な社会が実現される可能性があるのです。

れません。

このような未来のシナリオは、現在日々のビジネスの指揮を執っている経営者にとって、どのような意味があるでしょコンピュータが画像を自在に読み取り、車を自動運転し、うか。

人と自然に会話するといったことは、ちょっと前まではSF「ソフ
A I 技術は日々急速な進歩を遂げています。かつて、のストーリーでした。しかし、こういったことに誰も驚きをトウェアが世界を飲み込んでいる」という言葉が注目を集め

覚えない日がもうそこまで来ているようです。人工知能（AI）

ましたが、今では「AIがソフトウェアを飲み込んでいる」と言が当たり前になった世界。富士通が実施したグローバル調

われています。
* この大きな変化を見過ごすことは、致命的査によると、CEOおよび意思決定者の61%が、AIネイティブ

かもしれません。AIをビジネスにどう活用できるかが、企業

世代が生まれてくると考えています。このシナリオどおりの競合優位性を左右すると言っても過言ではないでしょう。

に進んだ時、彼らはどのように考え、行動するでしょうか。

しかし、AI は何でも願いがかなう魔法の杖ではなく、デー

企業はどのようにビジネスを行うでしょうか。そこには、タから価値を引き出すためのただのツールにすぎません。

今とは全く違う世界が見えてきます。

今描いた未来のシナリオは魅力的に見えるかもしれませんが、AI は車や家電など、あらゆるものに組み込まれて、人のあくまでも可能性の一つです。実際にはいくつもの未来の可目に見えなくなっていきます。コンピュータやスマホに文能性があります。例えば、経営者が AI をプロセスの自動化

字を打ち込んでいた時代とは違い、自然に話しかけるだけで、の手段としてのみ考えるシナリオもありえます。でもそこに組み込まれたAIとやりとりできるようになります。

あるのは、際限のないコスト競争かもしれません。

自分が何をしたいかを口にする前に AI がそれを理解してくれることを不思議にも思いません。その上、複数のAI が協力しながら、自分の代わりにそろそろ足りなくなる食料

ここから、いくつかの重要なメッセージを読み取ることができます。

品を補充し、旅行の計画を立て、スケジュールや家計を管理し、健康状態までも見守ってくれていることに気がつかないでしょう。

第1に、私たちがどのような未来を創りたいのかを、自らが選ばなければならないということです。何のためにAI を使

AIは仕事の場でもフルに働いてくれます。面倒な事務作

うのか、目的を明確にすることが不可欠です。自社が社会で業を肩代わりし、メールをフィルタリング、難しい意思決果たす役割や、どこに潜在的な機会があるのかを認識し、進定も支援してくれます。関連する情報を提供し、外国の方

むべき道を決める必要があります。

との会話も翻訳してくれるので、ビジネスパートナーとのコラボレーションも問題ありません。AIのサポートを受けて、第2に、ビジネスの成功はAIではなく、それを使う人にかかっイノベーションの創出や新たなビジネスの発掘など、もっているということです。人が自分の殻を打ち破って、これまとクリエイティブな活動に集中できるようになります。

で気づかなかった機会や新たなアイデアを探索し、自社の能

2* Marc Andreessen (2011), Jensen Huang (2017)

力と組み合わせることからイノベーションは生まれてきます。

この3つのポイントを実現するために、組織は今とは違う

AIは、そういった人の創造性や想像力を助ける役割を担うも形に変化していくと考えています。それは、AIを使って継続のです。

的にデータから学習し、人が価値を生み出す「ラーニング・
エンタープライズ（学習する企業）」です。データから生み出

第3に、データから価値を生みだすためには、これまでと異なるアプローチが必要だということです。様々な分野や産される知見を原動力に、アジャイル（俊敏）に変化に対応する
ヒューマンセントリックな組織です。

業で発生するデータを、人の経験や知識と有機的につなぎ合わせることが成功の鍵となります。従来の業界を隔てていた
境界線は消え去ろうとしています。これまでは、業界のサプ

どうすればAI時代の組織に向けた変革をスタートできるか、

ライチェーンの頂点にいることが成功を約束していたかもし

どのように富士通がお客様の未来ビジョン実現のお手伝いがれません。しかし、AIの時代には、異なるスキルやアイデア、

できるかについてここからご説明します。

専門性を組み合わせたオープン・イノベーションによる共創が不可欠となります。

CONTENTS
2
8
16

34

イントロダクション

ヒューマン・セントリックな未来
第1章

リアル・デジタル
第2章

成功を導くテクノロジーとサービス
第3章

豊かな未来への道

44

お客様事例

70

商品ポートフォリオ

関連情報とウェブサイト
Fujitsu Technology and Service Vision 2018は、様々な国にまたがる富士通社員のチームが制作し、冊子、ウェブ、
ビデオの形式でグローバルに発信しています。

• 本冊子は、主にビジネス・リーダーの方々に富士通のビ ジョンとデ ジ タ ル 革 新 をど の ように 実 現 す るか に
つ い て 、 具体的なお客様の成功事例や、富士通の商品
ポートフォリオとともにお伝えしています。

• エグゼクティブサマリー• ウェブサイト
http://www.fujitsu.com/jp/vision/• コンタクト先 0120-933-200（富士通コンタクトライン）3

Co-creation for Success
共創は、データから価値を生み出し、ビジネスの成功を実現する最も確かな方法です。

人もビジネスもオープンにつながっていく時代に、イノベー
ションはもはや大企業の内部からではなく、様々なタイプや第1章 リアル・デジタル

規模の企業で構成されるエコシステムの中で生まれてくるよ

まずデジタルビジネスの現在の状況を振り返ります。デジ

うになります。Co-creation（共創）を通じて、企業はデジタ

タル革新を進める過程で、企業は様々な問題に直面します。

ル技術を活用して、顧客やパートナーと共に革新的な価値をなぜビジネスの具体的な成果を実現することが困難なのでしょ

提供することができます。

うか。お客様との共創の成功事例をご紹介すると共に、今年実施したグローバル調査の結果を分析し、デジタル革新の課

デジタル革新が、産業構造の大きな変化を引き起こしています。従来の大手企業を頂点に垂直統合された構造から、顧客を中心に分散して展開されるエコシステム構造に変化しているのです。このような新たなエコシステムを富士通は、デジタル・アリーナと呼んでいます。

題は何か、ビジネスの成功を導く要因は何かを考察します。

第2章 成功を導くテクノロジーとサービス
多様なデータが大量に生み出されています。しかし、デー
タを事業の具体的な成果に結びつけることは容易ではありません。どうすればデータを活用してビジネスの成果を実現す

従来の業種の区分はもはやあまり意味を持たなくなってきることができるのでしょうか。データから価値を生み出す富ています。例えば、インターネットにつながることによって

士通の戦略、そのための具体的なテクノロジーやサービス、様々なサービスが提供される自動車「コネクテッド・カー」を

そして私たちが世界に誇るテクノロジー・ブレイクスルーに例に考えてみましょう。カー・シェアリングから全く新しい

ついてご紹介します。

タイプの自動車保険まで、従来の自動車業界の外部の企業がエコシステムに参加して、様々な顧客価値を共創しています。

第3章 豊かな未来への道
今後、ラーニング・エンタープライズ（学習する企業）
とい

デジタル技術を活用することにより、データから価値を生う新しいタイプの組織が生まれてくると考えています。これ

み出すことができます。その中核となる AI は、データからは、人がAIとコラボレーションしてデータを学習し、イノベー

意味のあるパターンを発見し、継続的な学習を通じてその精ションを生み出す組織です。そして、エコシステムを活用し度を高めていきます。しかし、これをビジネス成果に結びつて様々な知識やデータを組み合わせて価値を共創します。しけるには、様々な知識やスキル、専門ノウハウを組み合わせ

かし、人だけでなく数えきれないモノがつながる社会で、私ることが不可欠です。

たちはどうすれば信頼してデータを活用することができるでしょうか？ ブロックチェーンやセキュリティ技術がデータ

多くの企業がイノベーション共創の実証プロジェクトを実施してきましたが、これからは本格的にその成果を刈り取るの信頼性を担保し、今後の社会に必要なデジタル時代の信頼を築く基礎になると考えています。

段階に入っていきます。

Fujitsu Technology and Service Vision 2018の
キーメッセージ

富士通は私たちのビジョンであるヒューマンセントリック・
インテリジェントソサエティの実現を目指して活動しています。これは、人々がデータを活用し、共創を通じて持続的に

富 士 通 の 2018 年 度 の メ ッ セ ー ジ は、
「 Co-creation for

社会にインパクトを与えるアウトカム（成果）を生み出す社会

Success 」です。共創によってビジネスや社会の成功を実現です。この活動を通じて、国連が定めた持続可能な開発目標

する意味を込めています。本編は 3 章構成のストーリーと（SDGs）の達成にも貢献していきます。

なっています。
ここでお示しするいくつかのアイデアが、今後の戦略を検討するためのヒントになれば幸いです。また、皆様の成功のために共創する機会を願っています。

4トップメッセージ

私たち富士通は、お客様やパートナー様と共に、数多くの

今年1月にダボスで開催された、世界経済フォーラムの年

共創プロジェクトに取り組んできました。この中から、もの

次総会に参加しました。今回の会議では、「混乱した世界でづくりの品質や効率の改善から、流通での顧客体験の革新、人類が共有する未来」
をテーマにセッションが開催されました。

金融サービスの変革など、いくつもの領域で具体的な成果が世界には食糧不足や福祉、都市問題、気候変動など、喫緊の出てきています。

課題が山積しています。テクノロジーはその解決の鍵を握っ共創は実証から新たなビジネスを創り出す段階に移ってていることを改めて感じました。国連SDGsなどの世界共通

いきます。 AI や IoT などの最先端の技術をつなぎ、様々なの目標と方向性を合わせて行くことが、ますます重要になっ業種の知見をつないでいくことによって、イノベーションやています。

ビジネスの価値を生み出していきます。富士通は、そのために必要な、先進的でユニークなテクノロジーを持っています。
先端技術を活用した共創を通じて、ビジネスや社会にとっての大きな価値を生み出すことに全社をあげて取り組んでいます。お客様と共に必ず成果をあげるという強い覚悟の私たちは、共創を通じて、誰もが幸せに暮らすことができ
る持続可能な社会を築く努力を続けてまいります。

2018年4月
富士通株式会社
代表取締役社長

もと、富士通が今年グローバルにチャレンジするテーマを「Co-creation for Success」としました。

5

Fujitsu Technology and Service Vision
人をすべての中心に置いて、テクノロジーで豊かな社会を築く

富士通は、お客様が最良の機会を得るために、どのように

私たちのビジョンの中核となるものが、「ヒューマンセン

テクノロジーを活用すればよいのかを常に考えて事業を行っトリック」という考え方です。最善の成果を得るには、人をています。そして、より良い社会を築いていくためにテクノ

すべての中心に置かなければならないという信念です。先進

ロジーでどのように貢献できるかを追求し、私たちの未来ビ

技術で人々をエンパワーし（力づけ）、社会のアウトカム（成果）

ジョンを策定しています。

をもたらすことが、技術の使命だと考えています。もっと簡
単に言えば、テクノロジーを使って人を幸せにしたいと思っ私たちが描く未来の社会ビジョン は、「ヒューマンセントています。そして、人の創造性こそが技術を進歩させ、イノ

リック・インテリジェントソサエティ」- 人がテクノロジー

ベーションを実現すると信じています。人こそが、富士通にを活用して社会にインパクトを与える成果を生み出す、よりとって最も価値ある財産です。

安全で豊かな持続可能な世界です。この実現が私たちが事業を行う目的です。

Human CentricInnovation in Action“デジタル・エコシステム”● MetaArc● ヒューマンセントリック AI Zinrai

Human CentricInnovation● Knowledge Integration“ハイパー・コネクテッドワールド”● ヒューマンセントリック IoT

Fujitsu Technology
and Service Vision
発行“ヒューマンセントリック・
インテリジェントソサエティ”

2015
2014
2013
6

Human Centric Innovation

Co-creation for Success“ラーニング・エンタープライズ”● 説明可能な AI

Human Centric Innovation

Digital Co-creation● デジタルアニーラ● ブロックチェーン“デジタル社会”● AI、
クラウド、IoT、セキュリティの強化

Human Centric Innovation

Driving Digital
Transformation● Human Centric Experience Design（HXD）● 国連 SDGs への貢献

“新たな産業革命”● つながるサービス● Zinrai プラットフォームサービス● インダストリー・プラットフォーム● Digital Transformation Center

2018
2017

2014年に「ヒューマンセントリック・イノベーション」というアプローチを発表しました。企業は、様々なものをつなぎ、データから導かれる知見を活用して人をエンパワーする2016
ビジョン実現への道

ことによりイノベーションを生み出すことができます。これは、私たちが未来を構想する基盤となっています。
未来のビジョンを考えることは、新たなテクノロジーやサービスの開発にも影響を与えています。例えば、デジタルビジ

このような未来をどのように実現していくのかについて考

ネス・プラットフォーム「MetaArc」やヒューマンセントリッ

えをまとめ、Fujitsu Technology and Service Visionを2013

クAI「Zinrai」、そして各業種のインダストリー・プラットフォー

年に発行しました。その後、毎年改版を行い、テクノロジー

ムなどを開発し、提供してきました。また、富士通独自のデの進歩や、新たな機会やリスクについてアップデートする

ザイン思考のアプローチを活用し、お客様との数多くの共創と共に、どのようにビジョンが実現されているのかを継続

プロジェクトを実施し、ビジネスの成果を創出しています。

的にお伝えしています。これは、私たち自身にとっては、

ビジョンは、自分たちだけの力では達成できません。だか

未来に向けた自らの変革に他なりません。そして、テクノ

らこそ、お客様やパートナー様との協力が何よりも重要だとロジーを活用してどのようにビジネスや社会のイノベーショ

考えています。デジタル技術の影響力が増す中、力を合わせンを実現できるのかについて、私たちの考えをご提案してて正しい選択をすることによって、世界にポジティブなインいます。

パクトを与えることができると確信しています。

7

第1章

リアル・デジタル
デジタル革新のリアリティ
富士通は世界中のお客様のテクノロジーパートナーとして、お客様の課題解決に取り組んできました。これらの課題は決して容易ではなく、解決策も一つではありません。お客様がデジタル革新に取り組まれる背景も異なります。
デジタル革新は業界ごとに異なるスピードで進行し、異なる影響を与えています。例えば流通業界では、急成長するオ
ンラインビジネスに対する競争力強化がデジタル化の焦点となっています。一方で自動車業界は、電気自動車や自動運転
車への車自体の革新から、カー・シェアリングのような新しいビジネスモデルへの対応まで、様々な方面でディスラプティブ（破壊的）
な影響を受けています。金融業界では、新しい決済技術や銀行を仲介しない個人間金融取引のような革新的なビジネスモデルが変革を牽引しています。
このように各業界で企業が直面する課題は異なりますが、
デジタル革新の目的がビジネスの成功である点は共通です。
企業がデジタル革新を行う目的や、実行にあたっての課題、
現在の進捗状況を客観的に捉えるため、富士通は、世界16
カ国 1,500名のCEO および意思決定者を対象としたグローバ
ル調査を実施しました。
* このデジタル革新調査の回答者の内、約40%がインターネット上でのみビジネスを行うネット企業（以下、ネット企業）に属し、残り約60%は従来型の非ネッ
ト企業（以下、非ネット企業）に属しています。調査では、企業がデジタル革新に取り組む動機、達成した具体的な成果、さらにその成功要因は何かという点を深掘りしました。

*世界16カ国、1,500人のビジネスリーダーを対象としたデジタル革新に関する調査を2018年2月に実施。

8

第 1 章 リアル・デジタル

なぜデジタル革新に取り組むのか？
企業が変革を進める動機は一様ではなく、ビジネスのデジタル化を進める理由は業界ごとに異なっていました。
非ネット企業の場合、今回調査した 5 つの業界のうち 3 つにおいて、デジタル化に取り組む理由の第1は業務の効率化やコスト削減であり、第2はビジネスの成長でした。金融業では、業務の効率化とビジネスの成長の優先度がほぼ同じでしたが、これらに続いて競合の脅威への対応も変革に取り組む強い動機となっています。しかし、運輸業では、競合の脅威への対応が変革に取り組
む 第 １ の 理 由 と し て あ げ ら れ ま し た。 こ れ ら は、 革 新 的 な

Fintechサービスやモビリティサービスの動きが、金融や運輸業界に影響を大きな与えているからだと推定されます。一方で、製造および医療業界は業務の効率化やコスト削減、流通業はビジネスの成長を強く志向していることが分かりました。
デジタル革新に取り組む理由（非ネット企業）

業 種取り組む理由
第1

第2

第3

金 融

効率化
（31%）

成長
（30%）

脅威への対応（23%）

運 輸

脅威への対応
（30%）

効率化
（26%）

成長
（23%）

製 造

効率化
（40%）

成長
（23%）

イノベーション
（22%）

流 通

成長
（40%）

効率化
（25%）

イノベーション
（16%）

医 療

効率化
（41%）

成長
（28%）

イノベーション
（21%）

デジタル化の浸透度
予想通り、調査に回答したほぼ全てのネット企業がすでにデジタル革新に取り組んでいました。しかし、非ネット企業も3社に2社はすでにデジタル革新に着手しているという結果が得られました。そして、様々な課題を乗り越えて、いくつもの企業がデジタル化を通じてビジネス成果を生み出していることが分かりました。
非ネット企業の中では、金融業界のデジタル化が最も進行しています。金融業10社の内9社が、デジタル革新への取り組みを開始しており、取り組んだプロジェクトの内、約3割がすでに成果を生み出したと回答しています。製造、運輸、流通の各業界が、金融に続いており、平均で約6割の企業がビジネスのデジタル化に着手している結果が得られました。

9

デジタル革新の成功要因

デジタル革新の現状（非ネット企業）

業 種

取り組みあり

金 融

89%

成果あり

デジタル化の
成熟度*

29%

57%

運 輸

67%

25%

48%

製 造

69%

21%

44%

流 通

62%

28%

41%

医 療

60%

14%

39%

*6つの成功要因の能力を有していると回答した企業の比率

デジタル革新の課題

どうすればこれらの課題を解決し、成果を得ることができるのでしょうか？成果を得た企業から、私たちは何を学ぶことができるのでしょうか？
今回の調査でビジネス成果を達成した企業は、次の6つの要素で高い能力を有していることが分かりました。
「リーダー
シップ、人材、俊敏性（アジリティ）、ビジネスとの融合、エコシステム、データからの価値創出」です。デジタル革新に取り組んでいるがまだ成果を出していない企業や、まだ取り組んでいない企業に比べ、明確に高い能力を示しています。
例えば、非ネット企業で大きな成果を出した企業の内81.8%
がデジタル革新に必要な人材をすでに有していると回答してデジタル革新の課題は何でしょうか。ビジネスのデジタル

いるのに対して、より小さい成果を出した企業では56.7%に化は簡単ではありません。調査の結果、非ネット企業にとっ止まりました。デジタル革新に取り組んでいるが成果をまだての最大の課題は、やはりスキルを持った人材の不足でした。

出していない企業の内人材を有しているのは40.7%で、まだ次に、変革に対する抵抗や恐れ、ならびに組織の俊敏性（ア取り組んでいない企業では19.2%にまで低下します。

ジリティ）の欠如が続きました。さらに、サイバーセキュリティ
や既存の IT システムとデジタル技術との統合も重要な課題
として認識されています。

このように、今回のデジタル革新調査では、これら6つの要素が企業のデジタル化の成熟度に強く関係していることが分かりました。ここから、これらが、デジタル革新の重要な

また、プロジェクトが計画段階から実行段階に進むにとも成功要因であると推定しました。

ない、直面する課題も変化していくという興味深い発見がありました。計画段階での主な課題は、人材不足、組織の俊敏

さらに、各業界のデジタル化の成熟度を比較したところ、性やリーダーシップの欠如です。しかし、実行段階に入ると、金融業が 6 つの成功要因の能力を有する企業の比率で最も別の種類の課題が現れてきます。変革に対する抵抗への対応

高い数値（ 57% ）を示しました。これは、デジタル化が同業や、投資対効果（RoI）を示して必要な投資を確保する必要性

界で最も早く進行しているという調査結果を裏付けるものに迫られます。さらに、既存のITシステムとデジタル技術のだと言えます。

統合やサイバー攻撃からの防御にも取り組まねばなりません。
デジタル革新の真の成果を掴むためには、これらの課題を克

デジタル革新の課題

服しなければならないのです。
また、意外にもネット企業のリーダーも、非ネット企業と全く同じ課題を認識していることが分かりました。非ネット
企業よりもデジタル化に有利な組織体質を有しているとは言え、ネット企業も新しいデジタル技術を導入して成長するた

計画段階の課題●

スキルを持った人材の不足●

組織の俊敏性の欠如●

リーダーシップの欠如

実行段階の課題*●

変革に対する抵抗や恐れ●

投資対効果（RoI）を示し必要な投資を確保●

既存のITシステムとデジタル技術との統合●

サイバーセキュリティ

めには大きな変革が必須なのです。
*Proof of Concept や Proof of Businessの段階を含む

10

第 1 章 リアル・デジタル

デジタル革新の6つの成功要因において高い能力を持つ企業がより大きな成果を実現
リーダーシップ
100 (%)
80

データから
の価値創出

60

人材

デジタル革新の成熟度（非ネット企業）
グラフの数値（0 -100%）は、デジタル革新の各成功要因の40能力を有していると回答した企業の比率20
取り組んで成果を出した（成果大）0

取り組んで成果を出した（成果小）取り組んでいるが、成果をまだ出していない
取り組んでいない

エコシステム

俊敏性

ビジネスとの融合

非ネット企業とネット企業は何が違うのか

デジタル・ジャーニー

一方でネット企業は、6つの成功要因全てに渡って非ネッ

今回の調査結果は、デジタル革新とは企業全体が変革しト企業を大きく上回る高い数値を示しています。一例をあていく過程（デジタル・ジャーニー）であることを示唆してげれば、平均して 38.9% の非ネット企業がデジタル化に必います。デジタル革新は人材、文化、プロセス、行動様式、要な人材を有していると回答しているのに対して、ネット

パートナーとの関係に至るまで、事業活動のあらゆる側面

企業は62.7%という結果でした。

と深く結びついています。

しかし、デジタル革新によって大きな成果をあげたハイ・

デジタル技術を開発してビジネスを実行し、フィードバッ

パフォーマーに絞ってデジタル化の成熟度を比較したところ、クを行って絶え間なく革新していくプロセスを実行する必

非ネット企業とネット企業の間には殆ど差が無いという興要があります。デジタル革新とは、新しいテクノロジーを味深い結果が出ました。これは、デジタル革新の成功要因

導入することではなく、ビジネスとテクノロジーを融合し、が非ネット企業とネット企業に共通しているということを継続的にビジネスを再創造していく営みなのです。

示しています。そして、最も先進的な非ネット企業は、最も先進的なネット企業にデジタル化の成熟度において匹敵しているということが明確になりました。

6 つの成功要因は、私たち自身の身体に喩えて考えることができます。アスリートが成功を目指すならば、まず自らの身体能力を強化しなければなりません。しかし、それ

さらに、6 つの成功要因の中でどの要素がデジタル革新

は一夜にして実現できるものではありません。競技に勝つのハイ・パフォーマーとロー・パフォーマーを分けたのかためには、強い意思をもって練習を行い、筋肉を鍛える必を分析したところ、組織の俊敏性、人材とエコシステムの要があります。

3 つが特に浮かび上がってきました。また、ネット企業は
これら3つの能力において非ネット企業を引き離しています。

こ れ は、 企 業 に と っ て も 同 じ こ と が 当 て は ま り ま す。

非ネット企業がデジタル革新の成功を勝ち取るためには、

6 つ の 成 功 要 因 は デ ジ タ ル 革 新 に 必 要 な 筋 肉 、す な わ ち

ネット企業が持つこれらの要素をベストプラクティスとし「 デ ジタル・マッスル」です。企業がデジタル革新の成功をて学ぶことが重要だと言えます。

実現するためには、これらのデジタル・マッスルを鍛えなければならないのです。
11

デジタル・マッスル

データからの価値創出
セキュリティを確保しつつ、データから価値を生み出す
デジタル技術は、データから価値を生み出すためのツールです。クラウド、IoT や AI といった新たな技術を使って洞察を見出し、ビジネスの成果を生み出すことができます。情報セキュリ
ティの確保が非常に重要になります。

cles

エコシステムパートナーとのエコシステム構築とオープンイノベーションの推進

Ecosystem

Establishment of an ecosystem of partners,
自社や業界の壁を超えて、どのようにデータやespecially technology partners
リソースを活用できるのかの検討が必要です。
協業する領域を定め、オープンイノベーションを活用することが非常に重要です。

PeopleEnsuring people
having the right skills
for Digital Transformation

ビジネスとの融合
デジタル技術をビジネスのコアに組み込み、
既存のITシステムと統合、物理的な資産と接続
複雑なビジネスプロセスのデジタル化は、細心の注意が必要です。デジタル革新のイニシア
ティブと、従来の業務プロセスや IT システムとの整合を取らなければなりません。ビジネスの物理的な資産をつないでデジタル化することにより、新たな機会を得ることができます。

Leadership

Digital Transformation isa priority of the CEO

Business Orientation
Practicing the integration ofdigital into the business,alignment with existing IT andconnecting physical assets

Agility

An innovation
supporting culture,
an appetite for change
and for design thinking

俊敏性イノベーションを生み出す文化やデザイン思考のアプローチ

デジタルビジネスには、俊敏性（アジリティ）が不可欠です。デザイン思考はビジネスを変革するために非常に強力なツールとなります。変革を停滞させない、リスクをマネジメントするア
プローチが必要です。失敗から何を学ぶかが重Being able touse data to deliver benefits,
要になります。
while keeping it

Value from Data1212

第 1 章 リアル・デジタル

リーダーシップ
デジタル革新はCEOの優先事項
ビジネスのデジタル化には、強いリーダーシッ
プと明確な戦略が求められます。革新には、従来とは異なるスタイルのマネジメントや企業文化が必要です。そして、デジタル化で実現する価値を明確化するためにビジョンや目的を持つことが重要な意味を持ちます。

人材デジタル革新に必要なスキルを持つ人材の確保
変革に必要な様々なスキルを持った人材を組み合わせることが、成功の実現に不可欠です。
例えば、ビジネスプランナーとエンジニア、デザイナーをどのように融合させるか？どのよ
うに内部の人材を育成すると共に、外部の人材を活用するのか？ どのように人材のダイバーシティを強化するのか？

成功への道
この章の冒頭、企業が異なる事業環境の下で異なる課題に6つのデジタル・マッスルに示されるように、ビジネスの取り組んでいることをご紹介しました。しかし、これら6つ

デジタル化には多様な要素を組み合わせる必要があります。

のデジタル・マッスルの強化は、どのような企業にも有効な変革を進めるために、組織の内外の様々なリソースや能力を成功へのアプローチです。デジタル革新におけるリアルな活用しなければなりません。

成功を手にするには、デジタル・マッスルを鍛えることが不可欠です。これらの成功要因は、帰属する業界の区別や、非今回の調査では、成果を達成した非ネット企業とネット企

ネット企業かネット企業であるかに関わりなく、全ての企業

業のいずれもが、デジタル革新の最も重要なパートナーとしに当てはまると確信しています。

てテクノロジー企業を第1にあげ、顧客とのパートナーシッ
プがその次に重要と回答しています。そして、テクノロジー

今回の調査で明らかになった課題の多くは、私たち自身も企業を選ぶ基準として、信頼でき、俊敏で、高いデジタル技

経験しました。デジタル化に向けたビジネスの変革は、既存術力を持ち、高い品質を提供できることを重要と見なしてい事業のオペレーションと新規イノベーション創造の間で強います。また、興味深い結果として、非ネット企業と比較する

ジレンマを生じます。イノベーションは既存ビジネスの破壊とネット企業は、ベンチャー企業や他の業界企業、コンソーを意味するかもしれません。そのため、注意深く変革の取り

シアムがエコシステム・パートナーとしての重要性が高いと組みを進めていく必要があります。事業のオペレーションと考えています。

イノベーションの創造という 2 つの取り組みは、真逆のアプローチやスキルを必要とします。イノベーションはリス

富士通は、デジタル技術を活用した共創がデジタル革新をクを取らなければ実現は不可能ですが、オペレーションはリ実現する最良の方法だと考えています。共創を通じて、顧客スクを最小化しなければなりません。この課題に対して、富価値を創出し、人材の潜在能力を解き放ち、社内外のスキル

士通はデジタルビジネス専門の組織の設置や、異なったマネやリソースを活用することができます。顧客やパートナー

ジメントスタイルや文化の醸成といった取り組みを行い、変と共創することにより、革新的な価値を生み出すことができ

革を進めています。さらに、デザイン思考やオープンイノベーるのです。

ションのエコシステムを最大限活用した、迅速なイノベーショ
ン創出にチャレンジしています。富士通の戦略については、第2章で詳細に取り上げています。
13

デジタル革新のアウトカム

デジタル革新によって、どのようなビジネス成果（アウト例えば、金融業のデジタル・ソリューションでは、俊敏性カム）が実現されているのでしょうか? 私たちのグローバルの向上が最大の成果としてあげられました。一方、製造業

調査では、主に次の5つの成果が確認できました。それらは、のソリューションでは事業の効率化、流通業では顧客体験

顧客体験の向上、競争力の強化、事業の効率化、俊敏性のの向上が最大の成果です。

向上、ビジネスモデルの変革です。これら 5 つのアウトカ
ムは売上の向上やビジネスの成長につながるものです。

様々な業界に属する富士通のお客様も、これら 5 つのビ
ジネス成果を、共創を通じてすでに生み出しています。これらの共創プロジェクトの多くでは、デザイン思考のアプロー

これまで見てきたように、デジタル革新は各業界によって異なる意味を持ちます。それぞれの業界特有のデジタル・ソリューションは、異なった性質の成果を生み出しています。

デジタル革新のアウトカム

スリンゲランド病院様

顧客体験の向上

俊敏性の向上

競争力の強化

ビジネスモデルの変革

オランダの中規模病院であるスリンゲランド病
院様は、富士通と共創し、患者の状態をモニターするセンサー技術を導入。新たな「センシング・クリニック」を実現。

事業の効率化成果● 回診数を削減しつつ、患者の状態を常時モニター● 患者のコンディションに基づいた的確な医療判断● 患者の容体悪化を即時に検出し、対応を迅速化

ベルフィウス様ベルギー 第3 位の 銀 行であるベルフィウス様は、
モバイル・バンキングのための電子署名技術として富士通の安全な生体認証ソリューション
「 Sign’
IT」を導入し、署名をスマ ートフォンから行えるようにしました。

詳細は、56 ページをご参照ください。

トヨタ自動車株式会社
サービス技術部様
トヨタ自動車のサ ー ビス技術部様は、サ ー ビス
エンジニアの未来の働き方の検討を実施し、富士成果

通のデ ザイン思考のコンセプトを導入。
「未来のありたい姿を描いたビジョンマップ」を作成。

● 口座開設を 5 分で終了し、スピード化● 一日に平均 約 1,000 人のモバイル・

バンキングの新規ユーザーを獲得

成果● 紙の契約書類を大幅に削減● 従業員はやりたいことや、ありたい姿に集中し、働き甲斐が向上
詳細は、62 ページをご参照ください。

14● 社内の文化も変わり、多様性を受け入れ、新たなアイデアを活用しようという雰囲気を醸成

詳細は、68 ページをご参照ください。

第 1 章 リアル・デジタル

チを積極的に活用し、お客様と共に短期間の内にビジネスのゴールを検討し、アジャイルにデジタル・ソリューションを開発しました。
繰り返しになりますが、デジタル革新は容易ではありません。お客様と富士通は試行錯誤しながら協力して共創にシーメンス・ガメサ・
リニューアブル・エナジー様

取り組んできました。これはイノベーションのためには欠かせない取り組みです。しかし、先行する成功事例から学ぶことにより、イノベーションは加速度的に普及・拡大しシーメンス・ガメサ様は、風力発電機に使われていきます。ここにご紹介するデジタル革新のベストプラ

る羽根を年間 5,000 枚以上製造。富士通と共クティスが皆様のヒントになれば幸いです。

創し、品質検査プロセスに A I を活用したプ
ラットフォームをアジャイルに導入。

成果● AI 技術の導入を 3 か月で 完了● ブレードの検査時間を 80% 削減、

スピードを向上し、コストを削減

川崎地質株式会社様

詳細は、46 ページをご参照ください。

川崎 地 質 様 は、大 量 の 路 面 下 レ ー ダ ー
波形から空洞を識別するために富 士通 のZinrai ディープラーニングを導入。

成果● 異常を 100% に近い精度で検出する

ディープラーニングの技術を1 か月で導入

ロッテカード株式会社様● 異常の判別にかかる時間を10 分 の1 に短縮し、空洞の有無を判断するまでの作業時間を半減

ロッテカード様は、富士通の静脈認証
ソリューションを導入し、店舗の認証端末に手をかざすだけでクレジット

詳細は、48 ページをご参照ください。

カード決済ができるサービスを構築。

成果● 財布やモバイル端末を持たない、

手ぶらでのショッピング体験を実現● 購買体験だけでなく、決済サービスのビジネスモデルを変革

詳細は、64 ページをご参照ください。

15

第 2章

成功を導く
テクノロジーとサービス
データから価値を生み出す
デジタル革新の本質とはデータを活用してビジネスの成果を創出することです。第1章で見たように、デジタル革新には重要な6つの成功要因があり、その一つは「データからの価値創出」でした。しかし、どうすればデータからビジネスに役立つ価値を生み出し、成果を達成することができるのでしょうか？
ビジネスでは、顧客やサプライヤーとの取引情報、商品、従業員、財務、あるいは研究開発のデータ等様々なデータを取り扱います。これらのデー
タの多くはデータベースやスプレッドシートに記録され、構造化されています。
一方で、テキスト、音声、ビデオ、写真、センサー・データなど、私たちの周りで日々発生するほとんどのデータは構造化されておらず、その量は急激に拡大しています。これまで、こういった様々な種類の非構造デー
タをビジネスに活用することは容易ではありませんでした。しかし、AIの急速な進歩によっていくつかのブレイクスルーが生まれています。例えば、
ディープラーニング（深層学習）というAI技術を使うことによって、これまでよりも格段に高い精度で画像を認識することができるようになりました。
しかし、依然としてデータをビジネスの成果に結びつけるには乗り越え
なければならない課題があります。

16

第 2章

成功を導くテクノロジーとサービス

第1に、データから意味ある洞察を導くためには、対象となるビジネスに関する専門的な知識や経験を使ってデータを選別し、整理・加工しておくことが必要です。
第 2 に、多様なデータの種類や状態に応じて、最適なテクノ
ロジーやノウハウを適用しなければならないということです。例
えば、ディープラーニングは万能であるかのように受け取られていますが、実際には特定の種類のデータしか学習することはできませんでした。
第3に、データから得られた洞察を活用してビジネスイノベー
ションを生み出すには、事業経験や起業家としてのマインドセットを持った人材がビジネスモデルを組み上げる必要があります。
データのキュレーションからビジネスの成果を創出するまでの全体の流れは、連続した学習のプロセスです。すでに、数多くの
富士通のお客様がデータを活用して事業の効率化や顧客体験の向上などの成功を達成しています。私たちはそれを実現するために必要な、多様なデータから価値を生み出す最先端のテクノロ
ジーと確かな専門ノウハウを持っています。この章では、どのよ
うに私たちがお客様の成功の実現を支援できるかについてご紹介します。
データユニバース
画像

ビジネスモデル

取引記録

音声

マシンデータキュレーション

学習

パターン
発見

成果

テキスト
フィードバック
センサーデータ
環境データ

17

多様なデータに最適な AI テクノロジーとノウハウを適用し、ビジネスや社会の成功を実現
ナレッジグラフ・電子カルテ・医療オープンデータ
・遺伝子情報ダウンタイム
削減

医療データ
予知保全
機械学習

マシンデータ

化学データ

取引記録

プロセス
変革

ITログ
異常検知
機械学習

文書
顧客体験
向上

オペレーター
支援

音声
ディープ
ラーニング

画像

自然言語処理

スマート
モビリティ

交通監視

時系列データ

ディープ
ラーニング

品質検査の
自動化

コスト削減

センサーデータ

ナレッジグラフディープ
ラーニング
トポロジカル・データ・
アナリシス** データを空間内に配置された点の集合とみなし、その集合の幾何的な情報を抽出するデータ分析手法

18

第 2章

成功を導くテクノロジーとサービス

命を救う

具体的に様々なデータをどのように学習することによってビジネスや社会の成功を生み出すのか見ていきましょう。

臨床判断支援ディープ
テンソル

1. データを選別し、整理・加工

創薬

例えば、電子カルテや遺伝子情報、医療学術論
文といったデータを組み合わせて分析するためには、医療分野の専門知識も活用してその関係性を整理することが必要です。
Fujitsu Knowledge Graph（ナレッジグラフ）バーチャル
スクリーニング *富士通のKnowledge Graphは、多様なデータをグラ
フ構 造に整理することによって、データ間の関係性を可視化して分析することを可能にします（詳細は32ページをご参照ください）。

ディープ
テンソル

* コンピュータ上で医薬品の候補化合物を探索する技術

未知のマルウェア検知情報
セキュリティ

2. 最適なAI技術を適用してデータを学習し、洞察を得る
データの種類や特性に応じて最適な AI 技術を適用することが不可
欠です。
機械学習
機械学習は、データを反復的に学習してパターンを見つけ出す技術です。

ディープ
テンソル

ディープラーニング（ 深層学習）
ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを使う機械学習の一つの方法で、近年急速に進歩しています。手書き文字や自然な音声を高精度で認識することを可能にしています。

ナレッジ
マネジメントディープ
テンソル

Fujitsu Deep Tensor（ディープテンソル）

生産性向上

Deep Tensorは、
これまでは困難だった大量のグラフ
構造データの学習をディープラーニングで可能とする、富士通が誇る独自技術です。創薬のための化合物など、多様なデータを解析することができます（詳細は31ページをご参照ください）。

3. 得られた洞察を活用し、ソリューションを創出
データの学習から得られた洞察を使って、医師の診断支援から、未知のサイバー攻撃の検知や工場設備の故障予測まで、ビジネスや社会の課題を解決する様々なソ

損傷度合いの推定

持続可能性

リューションをつくります。

4. ビジネスや社会の成果を実現
データから得られた洞察を活用したソリューシ
ョンを使って、より多くの人の命を救い、情報システムを安心・安全に守り、あるいは工場のダウンタイムを削減するなど、具体的な成功をもたらします。

19

富士通のアプローチ

つながるサービス

ションが達成されるわけではなく、その他の重要なデジタル技術を組み合わせる必要があります。実世界の様々なモノか

私たちは、お客様がテクノロジーを活用してどのようにビらデータを集めるために IoT が力を発揮し、AI はそれを学習

ジネスの変革やサービスの向上を成し遂げ、成功を達成でき

して知見を生み出します。この全体のプロセスはクラウド上るのかという一点に集中しています。しかし、第1章で見たで実行され、データから生み出される知見を活用してビジネ

ように、多くのお客様にとってデジタル革新は容易ではあり

スを駆動します。そして、セキュリティ技術がデータの信頼ません。富士通は、お客様の課題やビジネスの目標を深く理性を担保し、全体のプロセスをサイバー攻撃から守ります。

解し、共創のパートナーとしてお客様ビジネスのデジタル化に貢献していきたいと考えています。

このように、AI、IoT、クラウド、セキュリティを中心としたデジタル技術を組み合わせ、データを価値に変換するイ

デジタル技術は、ビジネスや社会のアウトカム、すなわち成功を生み出すことに直結していきます。それは、データかンテリジェントなサービス「つながるサービス」を提供していくことが富士通の戦略です。

ら価値を生み出し、具体的な成果に結びつけていくことによって実現されます。

お客様のデジタル・ジャーニーは、一度システムを構築してしまえば終わるものではありません。デジタルサービスを

データを価値に変換するために、富士通はAIが果たす役割

実装し、それを運用してビジネスを駆動し、フィードバックに注目し、多様なデータの学習からビジネスや人々の生活にを行って成果の向上を図っていく連続したプロセスです。私

意味のある洞察を生み出す最先端技術の開発に力を注いでいたちは、お客様のビジネスパートナーとして、継続的な変革ます。しかし、AIだけでビジネスのデジタル化や社会イノベーに貢献したいと考えています。

20

第 2章

成功を導くテクノロジーとサービス

デジタル革新に向けた
富士通の戦略的な取り組み

産業のデジタル革新●

Knowledge Integration●

インダストリー・プラットフォーム

プラットフォームとエコシステム●

Digital Business Platform MetaArc●

オープンイノベーション

テクノロジー・ブレイクスルー●

Human Centric AI Zinrai「説明可能な AI」●

デジタルアニーラ、など

富士通が提供する価値
私たちは、お客様ビジネスの成功のために、3つの戦略的な取り組みを推進しています。

客様のビジネスのデジタル化を支援します。さらに、デザイ
ン思考を活用してお客様と共にビジョンやビジネスモデルを検討し、スタートアップ企業等を交えたオープンイノベーショ
ンで新たなビジネスの共創を実現します。

第1に、様々な知識をつなぎ合わせて共創を実現するテク第3に、富士通は技術の限界にチャレンジし続けています。

ノロジーやサービスをKnowledge Integrationのコンセプト

私たちは、データから価値を生み出す独自のブレイクスルーのもとで提供し、お客様のイノベーションを実現し、産業の技術を持っています。例えば、富士通のHuman Centric AI

デジタル化を加速します。従来の産業の境界線があいまいに

Zinrai は、これまで不可能だった、なぜその答えが導かれなり、新たなエコシステムが形成されている中で、富士通はるのかを「説明可能な AI 」を実現しました。また、富士通が企業間の共創による新たな価値の実現を支援します。

開発した新しいアーキテクチャのコンピュータ「デジタルアニーラ」は、従来のコンピュータでは解くことができなかっ

第2に、お客様のデジタル革新を実現するビジネスプラッ
トフォームを提供するとともに、オープンイノベーションのたビジネスや社会に存在する困難な問題を解決することができます。

エコシステムを強化します。データから価値を生み出すためには、拡張性の高いプラットフォームが必要です。富士通は

これら3つの取り組みについて、以降で詳しく紹介します。

クラウドをベースとしたデジタルビジネス・プラットフォー
ム MetaArc を提供し、AI や IoT などの先端技術を駆使してお21

デジタル・アリーナに向けた産業構造の変化
垂直統合型のバリューチェーンから、分散型のエコシステムへ

データの利活用をめぐって様々な産業が形を変えようとしインテリジェントなモビリティています。これまで、企業は各々の業界内部のバリューチェー

車・物流から、モビリティサービスへンを使って、製品やサービスを顧客に提供していました。例
えば、銀行業界は銀行サービスを、保険業界は保険サービス

自動車や運輸業界は、インテリジェント・モビリティといを提供してきました。また、自動車業界は車を、製薬業界は

う価値を共創するデジタル・アリーナを形成していくと考え医薬品を供給してきました。

られます。インテリジェント・モビリティとは、ごく簡単にしかし、今、様々な企業が従来の業界の境界を超えて結び言えばA地点からB地点まで最も効率的に移動することを実つき、多様なデータを活用して革新的な顧客価値を共創する

現するサービスです。例えば、車を所有しなくてもオンデマことが可能になってきました。デジタル時代には、垂直統合

ンドで自由にいつでも移動することが可能になり、物流が効されたバリューチェーンからではなく、水平的に分散化され率化されて環境負荷も低減されていくことを意味します。

たエコシステムにおいて顧客価値が生み出されていきます。

インテリジェント・モビリティを実現するために、様々なこういったエコシステムを、私たちはデジタル・アリーナとデータが活用され、従来の業界の枠を超えた事業者が参入し呼んでいます。

ています。例えば、車の位置情報を活用したカーシェアリン

これは、今現実に起こっている変化です。いくつかの例をご紹介します。

グ等のモビリティサービスは世界中ですでに普及しています。
コネクテッド・カーはインターネットに接続して周辺の情報

デジタル・アリーナ
企業が従来の業界の境界線を超えて結びつき、様々なデータを活用して革新的な顧客価値を共創

農業

流通

天気

食

災害データ

運輸

デジタル
地図

センサー
データ

GPS
モビリティ

安心・安全

バイタル

駐車場

エネルギー

生体データ

健康・福祉

製薬

信頼

医療データ

医学研究

22

ソーシャル

保険

取引データ

金融データ

第 2章

成功を導くテクノロジーとサービスを活用するとともに、走行データと連動した自動車保険など

フラの事故を未然に防ぐために、センサー・データをAIで学の新しいビジネスモデルも生み出しています。近々に実用化

習して構造劣化を推測する技術を開発しました。

される自動運転車には、車載レーザーやレーダー、カメラの今後直面する非常に大きなリスクは、サイバー空間での悪画像と共に、GPSに基づく位置情報やデジタル地図情報など

意ある行動がIoTでつながる社会インフラに与える影響です。

様々なデータが活用されます。

政府の各省庁、関係企業がリアルタイムの情報を共有し、エコシステムをつくって緊密に連携し、実世界とデジタル世界

インテリジェントな健康・福祉
病気の治療から、健康・福祉の実現へ
個人の診療や健康状態に関するデータは、病院、クリニッ
ク、介護施設、薬局等でそれぞれ管理されています。さらに、
ウェアラブル・デバイスは、脈拍などのバイタルデータや歩を横断したインテリジェントな安心・安全を実現することが不可欠です。

インテリジェントな信頼金融サービスから、信用による価値創造へ

行などの活動データをリアルタイムに生成しています。これ第1章で見たように、金融業は最もデジタル化の成熟度がらの多様なデータを個人を中心に統合的に活用することに高く、垂直統合型のバリューチェーン構造から、分散化されよって、病気を治療するというだけではなく、誰もが健康でたエコシステム構造への変化も進行しています。例えば、数高い生活の質を得ることができる、インテリジェントな健康・

多くのFintech企業が伝統的な金融機関や事業会社、個人と福祉という価値を共創できる可能性があります。

データをやり取りし、デジタル決済から個人の資産管理まで革新を実現するために、診療記録や、学術論文などの医療

様々な革新的なサービスを提供しています。また、アマゾン

オープンデータ、遺伝子変異の情報、創薬に関係する化合物

やアリババのようなプラットフォーマーが個人や企業向けのの情報等、すでに数多くのデータが存在します。これらの多決済等の金融サービスを行うなど、変化は加速しています。

様なデータを組み合わせて活用することにより、ブレイクス

銀行の本質的な機能は、信用を創造することによって金融ルーを実現することが可能です。例えば、富士通とスペイン取引を仲介し、経済活動を循環させることです。今後、こののサンカルロス医療研究所様は、アルコールや薬物への依存

信用創造機能がデジタル化され、ビジネス活動や人々の生活症や自殺のリスクを的確に評価するAIシステムを構築し、心の中に埋め込まれていき、価値創造を支えていくと思われまの病を抱える人々をサポートしています。

す。例えば、ビジネスのサプライチェーンの中に金融機能が埋め込まれる等の様々な取り組みがすでに始まっています。

インテリジェントな安心・安全
防災・治安から、トータルな安心・安全へ

これらは、今後起こりうる産業の構造変化のごく一部です。
その他の領域でも垂直統合型のバリューチェーンから、様々

都市や国家における治安や防災、社会インフラの安全性はな業種の企業がつながり合う分散型のエコシステムに変化し重要なテーマです。この領域においても、政府、企業、市民ていくと考えられます。どのような新しい顧客価値を創造すが協力してデータを活用することによって、誰もが安心・安ることを目指すのか、そのために隣接するどの業界の企業と全に暮らせる環境を実現できる可能性があります。例えば、連携すべきなのか、そのために必要なデータは何なのかを検

女性の虐待に関する情報を位置情報クラウドを通じて共有し討することが重要です。

て防止に役立てるインドネシア政府のイニシアティブに協力する他、自然災害の情報をいち早く共有して被害を最小限に食い止めるなどの様々な取り組みに、富士通もテクノロジー
で貢献しています。さらに、老朽化する橋梁などの社会イン

23

知識をつないでイノベーションを共創
産業のデジタル革新をドライブするイニシアティブ

産業の構造変化に対し、富士通のお客様もビジネスの変ます。同時に、ミッションクリティカルなITシステムに代表

革に取り組まれています。私たちは、お客様の共創パートナー

されるようなお客様の信頼に応えるシステムの提供を続けてとしてお客様ビジネスのデジタル革新に貢献したいと考えいきます。

ています。そのために、富士通自身の変革に取り組むとともに、各産業のデジタル革新に向けた様々な取り組みを行っています。

Knowledge Integration

デジタル技術を使った共創ビジネスはお客様と共に試行錯誤しながら価値を創り出していくため、詳細な要件定義に基づく従来のシステム開発とは業務の進め方が全く異なります。
日本では昨年、従来の各業種ビジネスをサポートする部門にデジタル化の流れの中で、富士通のビジネスも従来の主加えて、デジタル・フロント・ビジネスグループを新設しま流であった大規模ITシステムの受託開発やITインフラのマネーした。このように従来の組織とは別に新たな体制を立ち上げ、ジドサービスから、クラウドを中心とするデジタル技術を

デジタルビジネスに最適化した俊敏なワークスタイルや、共活用した共創型ビジネスに移行しています。このような変創のワークプレイス、教育プログラムやインセンティブプラ

化を受けて、当社の新しいインテグレーションのコンセプンを導入しています。そして、共創を担う人材として「デジトであるKnowledge Integrationを2015年に発表しました。

タルイノベーター」を3年間で1,200人育成する計画です。次

これは、お客様企業の内外に存在する知見と富士通がこれの 3 種類の人材の育成に注力しています。第1 に、デジタルまで蓄積してきた知見をつなぐことによって新たな価値を技術の専門スキルを持つ開発者です。第2に、新規ビジネス

生み出し、お客様や様々なステークホルダーとのエコシスの創出を支援するデザイン思考のスキルを持つデザイナーでテムを構築していく取り組みです。そのために富士通は、す。第 3 に、お客様との共創をリードするビジネススキル

デジタル技術の開発力やスキル、デリバリー能力を強化し、を持ったプロデューサーです。このような人材がお客様と共創のための新たなサービスフレームワークを提供してい新たな共創のサービスフレームワークの下で活動しています。

24

第 2章

成功を導くテクノロジーとサービス

富士通のインダストリー・プラットフォーム
インダストリープラットフォーム
金融

ものづくり
モビリティ

COLMINA

MetaArc

AkisaiSPATIOWL

Finplex

モバイル

医療

食・農業

IoT

流通

…

SMAVIA

アナリ
ティクス

AI

セキュリティ

ブロック
チェーン

クラウド

インダストリー・プラットフォームの活用の改善のためにAIの導入を検討されています。
富士通のものづくりデジタルプレイス COLMINA は、製造

お客様のコア事業のデジタル革新を加速するために、富士事業者が設計から製造、保守までのあらゆる情報をつないで通は様々な業界に向けたプラットフォームを提供しています。

事業を変革していくことを支援します。一例として、製造設備に取り付けられたセンサー等のエッジ部分から集められた

Finplex:

データを使って製造オペレーションをリアルタイムに可視化

金融サービスのデジタル革新を加速するプラットフォーム

し、効率化することを可能にします。

富士通は金融サービス事業者向けのプラットフォームとしさらに、ものづくり全般に関わる業務システムやノウハウてFinplexを提供しています。これは、金融関連のサービスの連携、さらに企業間での高度なサプライチェーン連携などをAPI（Application Programming Interface）として提供し、を実現します。今後、COLMINA が創り出す場を通じて熟練

お客様が新たなデジタルサービスを迅速に開発・提供するこ工が持つ設計・製造・保守に関する知見の共有、人材の発掘とを実現します。Finplexを活用することにより、異業種のやマッチング、企業間の協業や共創の実現を支援していく考事業者と連携して革新的なサービスを創り出すことも容易に

えです。

なります。
例えば、みずほ銀行様は、Finpex を活用してオンライン

その他のプラットフォーム

認証の国際標準である FIDO 認証を自社のモバイルバンキン

富士通はこの他の業界向けのクラウド・プラットフォーム

グアプリに搭載しました。Finplexを使うことにより、半年も提供しています。例えば、SPATIOWLは走行する車両のリでセキュアな生体認証アプリを導入し、顧客体験を向上する

アルタイムの位置情報などの多様なデータを重ね合わせて分ことに成功されました。

析し、都市のモビリティ・プラットフォームとしての役割を果たしています。また、スマートな食と農業を実現するため

COLMINA:のプラットフォーム Akisai や、流通業向けの IoT プラット

ものづくりの知見をつなぐプラットフォーム

フ ォ ー ム SMAVIA を 提 供 し て い ま す。 こ れ ら の イ ン ダ ス

富士通の製造業のお客様の約半数がデータ収集のために

IoT技術の導入に関心を持ち、また、お客様の20%が生産性

トリー・プラットフォームは次に紹介するDigital Business

Platform MetaArc上でサービスを提供します。

25

デジタルビジネス・プラットフォーム MetaArc
データから価値を生み出し、デジタルビジネスを実現

アスリートが身体能力を高めるために体幹を鍛えるように、企業もデジタルビジネスのコアを強化しなければなりません。

クラウドネイティブ・ビジネス

企業はデジタルビジネス・プラットフォームを活用するこ

デジタルビジネスには、従来のITとは全く異なったツールとによって、第1章で紹介した「デジタル・マッスル」を強化やアジャイル開発といった、クラウドに最適化されたアプリ

することができます。デジタル革新を推進する経営陣の意

ケーション開発手法が求められます。そのようなクラウドネ

思決定を支援し、ワークスタイル変革による生産性向上やイティブな手法を身に付けることは簡単ではありません。

ビジネスの俊敏性の強化を可能にします。また、ビジネス

MetaArcは、企業のIT部門やソフトウェア開発者がクラウドプロセスのデジタル化や、データの利活用、パートナーとネイティブな開発に安心して取り組める、使いやすいフレーのエコシステムの形成を支援します。これにより、新たなムワークを提供しています。

市場を発見し、革新的なサービスを迅速に開発するなどの成果に結びつけることができます。

デジタル技術をサービスとして提供
デジタルビジネスとはソフトウェアでビジネスを駆動する

多くの企業はリアルな製品やサービスを提供してきた長ことだと言ってもいいでしょう。デジタルビジネスのソフト

い歴史を持ち、従来のITシステムがその運営を支えてきましウェア開発はレゴブロックを使って様々なモノを作ることにた。一方、インターネット上で事業を展開するデジタル企

似ています。
ソフトウェア版のレゴブロックはAPI（Application

業は、拡張性の高いデジタル・プラットフォームを活用す

Programming Interface）と呼ばれ、各APIはそれぞれ定義さることによって急激な成長を実現してきました。

れた機能を提供します。

MetaArc は、コンピューティング等のインフラサービス
富士通は、デジタル技術と従来のITシステムの連携を図り（ IaaS ）から、AI、IoT、モバイル等のデジタル技術を含む広つつ、お客様にデジタル技術がもたらす拡張性や革新的な範なクラウドネイティブのプラットフォームサービスを提供

価値を提供していきます。そのために、クラウドをベースします。MetaArc 上で API として提供される様々なサービスとしたデジタルビジネス・プラットフォームMetaArcを提供を組み合わせることによって、新しいビジネスのプロトタイ

し、お客様のデジタル革新の取り組みを支援します。

プをアジャイルに開発・試験し、運用に移行することができ
ます。

26

第 2章

デジタルビジネス・プラットフォーム

成功を導くテクノロジーとサービス

MetaArc（メタアーク）
デジタル・アリーナ

共 創
既存ビジネスアプリケーション

クラウドネイティブ・アプリケーション

既存ビジネスデジタルビジネス

Industry
Platform
MetaArc

金融

モバイル

ものづくり モビリティ

IoT

食・農業

流通

医療

AI

セキュリティ

ブロック
チェーン

アナリ
ティクス

…

クラウド

デジタルマーケットプレイス

富士通は、既存のデータセンターとクラウド双方を活用しまた、クラウドネイティブ・ビジネスの共創の場として、たいというニーズに対応して、クラウドと従来システムの間

MetaArc Marketplaceを提供しています。このマーケットプ

を高速ネットワークで接続するハイブリッド環境を提供してレイスでは、富士通自身のクラウドサービスやAPIだけでなく、います。これは、データセンターとクラウドサービスの両方

マイクロソフトやオラクルなどの IT ベンダーやスタートを提供する富士通だからこそ実現可能なサービスです。

ア ッ プ企業のソフトウェア・サービス、そして事業会社がまた、お客様による既存IT資産のモダナイゼーションを支開発したサービスを数多く公開しています。スタートアップ

援するサービスや、既存IT資産のクラウドへの移行に関わるのサービスの一例として、20 万人の開発者が使う日本で開マネージドサービスも提供しています。これらも、お客様の発 さ れ た HTML5 モ バ イ ル ア プ リ 開 発 プ ラ ッ ト フ ォ ー ム

既存IT資産の構築・運用を担ってきた富士通だからこそ実現

Monacaもマーケットプレイス上で提供されています。

できるサービスです。

デジタル革新に向けてITをモダナイズ
富士通のグローバル調査によると、78%の意思決定者が、既存のITシステムとデジタル技術の連携がデジタル革新の成功に重要だと回答しています。今、パブリックとプライベートのハイブリッドクラウド環境に既存のIT資産を移行することが、企業の優先課題となっています。これによって、企業

IT投資の7割を占めるともいわれるIT資産の運用費用を軽減することができます。また、クラウドへの移行によって、経営のスピードを向上し、市場変化に俊敏に対応することが可能になります。

27

オープンイノベーションのエコシステム
社内外の人材・知見を活用し、デザイン思考で革新に挑む

第1章で見たように、デジタル革新は、単にデジタル技術

Integration Base PLY をオープンしました。PLY ではすでを導入することではありません。デジタル革新の成功は、人に 3 万人もの人が共創の取り組みを体験しています。同時期にかかっています。人の創造性や発想力が、デジタルビジネに 東 京 の 浜 松 町 に 最 初 の Digital Transformation Centerスを構想するためには不可欠です。更に、デジタルビジネス（ DTC ）を開設しました。2018 年より、この共創の場をミュを具体化するためには、パートナー企業とのエコシステムをンヘンやロンドン、ニューヨークからスタートしてグローバ

活用したビジネスモデルが重要な役割を果たします。そのたルに展開していきます。富士通のデザイナーを始め、ビジネ

めには、オープンイノベーションのアプローチが必要となりスや開発を担当するメンバーが、お客様やパートナー様と共ます。

に思いを現実に変える取り組みを進めています。

グローバルな共創の取り組み

2015年に、富士通はオープンイノベーションを推進する

富士通はデジタル革新を成功に導く独自のデザイン思考の場としてOpen Innovation Gateway（OIG）
をシリコンバレー

アプローチとして「Human Centric Experience Design（HXD）」に開設しました。数多くの日本の大企業の経営者を始めとしを2017年に発表しました。すでにこのアプローチを使ってた2,500名を超える来訪者が、イノベーションの創出やビジ

お客様やパートナー様と共にプロジェクトを実施し、数多くネスの変革を目的としたワークショップを体験しています。

の成果を生み出しています。お客様のビジネスのビジョンを

OIGは、大学や研究機関の第一人者、業界の専門家、ベンチャー

共に描き、新たなビジネスのアイデアを創造し、アジャイル

キャピタリスト、スタートアップ企業などのシリコンバレーにビジネスモデルやプロトタイプを作り上げる取り組みをのイノベーション・コミュニティとの緊密な関係を活かして行っています。第 1 章で紹介した、トヨタ様の事例はその共創を進めています。例えば、OIG のエコシステム・パー

一つです。

ト ナ ー の一つがスタンフォード大学のデザインスクール

このような取り組みを進めるために、共創の場が重要な（d.school）です。d.schoolは、日本の企業として初めて富士役割を果たします。よくデザインされたワークショップ環境

通OIG をインダストリー・パートナーとして選定しました。

は創造性や発想力を刺激します。富士通は2014年に東京・その一環として、d.school、OIG、日本の保険事業者様が革六本木にデザイン思考を活用して共創に取り組む場として新的なユーザーエクスペリエンスに関する共同プロジェクト

HAB-YUを開設し、2016年5月には蒲田にFUJITSU Knowledgeを進めました。

Digital Transformation Center
デザイン思考で未来のありたい姿を描き、ビジネスのアイデアを創り出す

28

第 2章

成功を導くテクノロジーとサービス

パートナーやベンチャー企業のコミュニティ
富士通は、常にパートナー様と共に歩んできました。当社製品やサービスを組み込んだパートナーソリューション
のプロモーション等の取り組みが評価され、「日経コンピュータ」のパートナー満足度調査2018 において、4 部門で 1 位を獲得しています。海外においても SELECT パートナープログ
ラムを展開し、パートナー様とお客様のビジネスを支援しています。
ベンチャー企業との共創を加速するため、2016 年よりMetaArcベンチャープログラムを開始し、年に2回ベンチャー
企業と富士通の間のマッチングイベントを実施しています。
マッチングが成立した場合には、3カ月にわたりアジャイル
な共創の取り組みを推進します。すでに、コミュニティには国内外のベンチャー100 社が参加し、40 の共創プロジェ
クトがすでに進行しています。例えば、ユニロボット様は
富士通の Human Centric AI Zinrai の技術を同社のコミュニ
ケーションロボットUniboに取り入れています。また、独自の画像認識技術を持つアジラ様と共同で帰宅困難者を見守るサービスを開発しました。

29

テクノロジー・ブレイクスルー
技術の最前線を追求し、イノベーションの限界を超える「可能
20世紀を代表するSF作家アーサー・C・クラークは、

います。AIに関しては、すでに多くのことが語られています。

性の限界を知る唯一の方法は、不可能とされることにチャレ

汎用型のAIが登場するのはまだ先の話になりますが、特定のンジすることだ」と述べています。テクノロジーの進化は、領域におけるAIの進化が加速しています。例えば、自然言語

かつては不可能と思われていた多くのことを可能にしました。

処理や画像認識の分野では人間の能力を凌駕しつつあります。

インターネットのルーティングプロトコルは米国国防総省のシンクタンクである DARPA で生まれました。今日、DARPA

さらに、分散台帳技術がその可能性を発揮すれば、経済やの研究テーマの一つはコンピュータと脳の接続インタフェー

社会の在り方を根底から変える可能性があります。第3章でスです。もし1970年代の人々が現在のテクノロジーを垣間

ブロックチェーンについて詳細に紹介しています。ここでは、見たとすると、どれだけ奇異に感じたでしょうか？

富士通の最先端技術戦略についてまずAI分野から紹介します。

未来を形づくるテクノロジーは、今すでにその姿を現しつ

Human Centric AI Zinrai

つあります。富士通はイノベーションの限界を超えることに

富士通は30年以上にわたってAIの研究開発に従事し、200

チャレンジしています。最先端のテクノロジーを探求するこ

件を超えるAI関連特許を出願、日本のITベンダーとしてトッとを通じて、まったく予期していなかった可能性を発見する

プクラスの実績を誇っています。富士通はこれらの知見や技ことができます。テクノロジーがどのように使われるかを完術を Human Centric AI Zinrai として体系化し、AI を商品や全に予測することはできません。しかし、テクノロジーがよサービスに組み込んで提供しています。

り良い未来を創り出すための最強のツールの一つであること
は疑いの余地はありません。

「Zinraiプラットフォームサービス」はビジネスで活用できるAI技術をAPIとして提供するものです。画像認識、自然文

現在のテクノロジーの最前線はどこでしょうか？ 量子コ
ンピューティングがその一つかもしれません。量子コンピュー

解析、予測等2017年度に13種類のAPIを提供開始しました。

2018年度には約30種類に拡大する計画です。

タは未解決の技術的な課題を抱えていますが、人々は量子コ
ンピューティングの成果を実感したいと大きな期待を寄せて

Zinrai（ジンライ）
が提供するサービス
デジタルビジネス・プラットフォーム
モバイル

IoT

アナリティクス

MetaArcAI

セキュリティ

ブロック
チェーン

クラウド

検討フェーズ
Zinrai 活用コンサル
ティングサービス

導入フェーズ
Zinrai
導入支援サービス

Zinrai構築サービス

Zinrai プラットフォームサービス
Zinrai ディープラーニング

30

運用フェーズ

Zinrai 運用サービス

第 2章

成功を導くテクノロジーとサービス説明可能なAI「遺伝子医療への挑戦」
Deep Tensorで18万件の遺伝子変異データを学習
1,700万件の医療論文などから100億の知識をナレッジグラフに組込み、がんの推定因子を発見、その根拠を説明（京都大学様との共同プロジェクト）

ナレッジグラフ

一方、「Zinraiディープラーニング」
は、高性能のGPUとスー

ディープラーニングによる解析が困難なもう1つの種類のパーコンピュータで培った富士通独自の並列処理技術を組みデータが、人やモノのつながりを表すグラフ構造のデータで合わせることにより、世界最高クラスの学習処理能力を提供す。グラフデータの例として、金融サービスの口座間取引や、します。

ネットワークにおける通信ログ等があります。これまでは、

富士通の Human Centric AI Zinrai は何が他の AI と違うのでしょうか？

独自技術でディープラーニングの可能性を拡大人が見いだしたグラフデータの特徴に基づいて学習を行っていましたが、富士通はグラフデータを直接ディープラーニン
グに入力し、自動で特徴を抽出する Deep Tensor（ディープテンソル）という独自技術を開発しました。これによって、現在のディープラーニング技術には、処理できるデータの従来捉えることができなかった特徴が抽出され、新しい発見

種類が限られているという大きな課題がありました。富士通につながっていきます。すでに、高リスク融資やITシステムのZinraiは、独自技術を活用することによりAIの適用可能性

への不正侵入の検知率の向上といった具体的な成果を生みを大幅に拡大しました。

出しています。

その1つが時系列データのディープラーニングによる学習

説明可能なAIです。IoT 時代には、大量の時系列データが様々なデバイス

富士通は「人がAIを信頼できる」ことが、今後のAIの進化のから生み出されていきます。これらのデータは、デバイスの方向を考える上で最も重要だと考えています。それは、AIが状況をリアルタイムに知らせてくれます。しかし、従来のディー

出す分析の結果を人が理解することができ、AIに目的を与えプラーニング技術では、複雑な時系列データを高い精度で解て管理できることを意味します。私たちが目指すゴールは、

析できませんでした。富士通は、刻々と生み出される時系列

人がAIを安心して使える社会の実現です。

データを自動的にかつ正確に解析する独自のディープラーニ
ング技術を開発しました。これによって、ウェアラブルデバ

現在普及しているAI技術は、様々なデータをもとに学習さ

イスからのバイタルデータの分析や、機械設備の故障予測、せることを通じて新しい状況や事象について判断することが橋梁などの社会インフラの内部構造劣化の推定に活用するこできます。しかし、なぜその結論にたどり着いたのかというとを可能にしました。

根拠を説明できません。いわばブラックボックスです。これ
では、医療や金融のような慎重な判断が不可欠な領域での利用は困難です。

31

富士通の Human Centric AI Zinrai は、その結論となる解

富士通は、この技術を医療に限らず、金融やその他の公共答の背景にあるロジックを説明できます。これを2つのAI技

サービスなど他の分野で活用する考えです。Human Centric

術の組み合わせによって実現しています。1つは先ほど紹介

AI ZinraiはAIの適用領域を大きく拡大し、これまで想像できした富士通の独自技術Deep Tensorです。この技術によって、なかった成果を提供します。

推定結果を逆に探索して結果に大きく影響した複数の因子を特定することができます。もう1つの技術が富士通のナレッ

止まることの無い高速化のニーズ

ジグラフです。これは多様かつ膨大なデータから関連性を見AIの発展は、学習できるデータ量の拡大と、それを処理す

つけ出し、関連のあるデータをつないで可視化する技術です。

るコンピューティングとネットワーキングの能力向上に支え

まずDeep TensorによってAIが導き出した結果の理由となるられています。データはさらに拡大を続け、種類も増え続け

推定因子を導き出し、次にナレッジグラフが入力と結果の間ています。例えば、2025 年までに 1 億から 20 億の人の遺伝の論理的な関係を根拠として示してくれます。この2つの技

子配列が解析され、そのデータ量は2〜40エクサバイト*に術を組み合わせることにより、世界で初めての「説明可能な達するといわれています。

AI」を実現しました。

このようなデータの拡大に呼応して、コンピューティング
やネットワーキングにおけるブレイクスルーが求められてい富士通は、説明可能なAI技術をゲノム医療に応用するプロます。ネットワークに関しては、次世代の5G のモバイル技

ジ ェ ク ト を、 京 都 大 学 様 と 共 同 で 進 め て い ま す。Deep術が、これまでにないスピードとユーザーエクスペリエンス

Tensorで18万件の疾患系遺伝子変異データを使用した学習をもたらします。例えば、大きなスポーツイベントで高精細を行い、1,700万件の医療論文などから100億を超える知識のライブ映像配信を100Mbps以上の速度で何千という端末

をナレッジグラフに組み込みました。このシステムに遺伝子に送ることが可能になります。近々に商用化される 5G を実

変異データを入力すると、患者のがんの原因となる推定因子

現するために、富士通は主要技術の開発に取り組んでいます。

をDeep Tensorが見つけ出します。次に、導き出された結果の医学的根拠をナレッジグラフが明らかにしてくれます。得

未来のコンピューティング

られた推定ロジックの流れを専門医師が再チェックすること

これまでは、半導体の微細化技術によってコンピューティ

で、分析からレポート提出までの期間が従来の2週間から僅

ングが進化してきました。しかしながら、汎用的なサーバのか1日に大幅に短縮されました。

性能向上が限界を迎えつつあります。これは、ムーアの法則の終焉とも言われています。イノベーションのペースを維持

DLU TM（Deep Learning Unit）
スーパーコンピュータ「京」の開発技術を適用し、徹底した省電力設計のディープラーニング専用プロセッサを開発（2018年度出荷開始）するために、新たなコンピューティングパラダイムが求められています。
富士通は、人工知能、ビッグデータ、セキュリティ、メディ
ア処理などの特定の分野に最適化することによって、最高性能を発揮する次世代のドメイン指向コンピューティングの研究開発を進めています。これは、コンピューティングアーキ
テクチャを、特定の領域向けに最適化するというものです。
例えば、人工知能の領域においては、富士通独自のディープ
ラーニング専用AIプロセッサ「DLU™（Deep Learning Unit）」の開発を進めています。

32*エクサバイトは1,000,000テラバイトに相当

第 2章

成功を導くテクノロジーとサービス

デジタルアニーラの適用領域
これまで不可能だった複雑な組み合わせ最適化問題を瞬時に解決
物流、金融、化学・製薬や、医療などの分野に適用が期待される

化学・製薬
●

新素材

●

創薬

金融
●

ポートフォリオ最適化

●

裁定取引

物流
●

配送計画

●

ジョブ管理

デジタルアニーラ

チェーンの最適化など、様々な分野への応用が期待されており、具体的な実証も進められています。

量子コンピュータは、従来のコンピュータでは膨大な時間を要していた複雑な問題を一瞬で解くことができると期待さ

この最先端分野において、富士通はカナダで共創の取り組れています。しかし、汎用の量子コンピュータはまだ研究段みを推進しています。富士通は、世界で初めて量子コンピュー階であり、その実用化にはまだ多くの年月がかかる見通しで

タ向けソフトウェアを商用化したカナダの1QBit社とのコラす。実際に稼働させるには絶対零度近くにまで温度を下げる

ボレーションを通じて、顧客課題を解決するアプリケーショ必要があり、巨大な設備が必要となります。

ンを開発・提供していきます。また、2018年3月には、デジタルアニーラの開発で協力しているトロント大学に新しい研

富士通のデジタルアニーラは、量子現象に着想を得て、従究拠点Fujitsu Co-Creation Research Laboratoryを開設しま

来の半導体技術を用いて開発された新たなテクノロジーです。

した。富士通とトロント大学は、スマート交通、ネットワー

デジタルアニーラは、従来のコンピュータでは解くことが極

ク、医療、金融等の様々な分野へのデジタルアニーラの具体めて困難だった複雑な組み合わせ最適化問題に特化し、一瞬的な応用の共同研究に取り組みます。2018 年は量子コンで計算できる性能を持っています。例えば、金融ポートフォ

ピューティング技術のビジネス活用元年と言える年になるでリオを最適化し、投資リスクを最小化する問題に適用できましょう。その先駆けとして、富士通のデジタルアニーラは、す。銘柄が20以上ともなると、その並べ替えは100京通り以

これまで不可能であったことを可能にし、未来を切り拓いて上という膨大な組み合わせになり、従来のコンピュータではいきます。

とても現実的な時間で解くことができません。しかし、デジタルアニーラならば、500銘柄でも価格変動に相関のある銘
柄同士をまとめることにより、ローリスクでリターンが最大となる分散投資配分を瞬時に導き出すことができます。その他にも、難病に有効な新薬の開発や、物流におけるサプライ

33

Cover_P2-43_J.indd

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2018/04/19

10:12:10

第 3章

豊かな未来への道
進化を続けるデジタル世界

第1 章と 2 章では、企業がどうすれば成功を実現できるか、それに対して富士通がどのように貢献できるかについて私たちの考えをご紹介しました。
今後、世界はどのように変化していくでしょうか?
その前にまず、インターネットの登場以降、テクノ
ロジーがどのようにビジネスを変革してきたかを振り返ってみましょう。
インターネットが初めて世の中に登場した時、コ
ミュニケーションやビジネスのためのグローバルな場を創り出しました。これを使って、Google 検索
やWikipediaなどの無償サービスを始めとする新しいビジネスモデルが誕生しました。これが、デジタル時代の第1段階、「ネットワーク・エコノミー」
です。
ネットでより多くつながることが価値を生み出す時
代の幕開けです。
ネットワーク・エコノミーの非常に大きな特徴は、「指数関数的な規模」の活用です。インターネットを使って潜在ユーザーにアプローチすることによって、従来と違い、ほんの数カ月、あるいは数日で数百万人のユーザーを獲得することが可能になりました。
また、インターネットはビジネス取引に必要なコストを劇的に低下させました。インターネット・ビジ
ネスは、短期間に新しいサービスを開発、改良し、急速に普及させることができます。
インターネットの拡大に伴い、Google、Facebook、

Amazonなどの企業が拡張性の高いデジタルプラッ
トフォームを活用し、新しい経済モデルを生み出しました。それが「プラットフォーム・エコノミー」
です。
これは、ネットワークにつながるユーザーのプロフィー
ルや行動パターンを分析して個人にカスタマイズしたサービスを提供し、個人データを効率的に利益に変える（マネタイズする）
ビジネスモデルです。

34

第 3章

豊かな未来への道

今、IoT や AI などのデジタル技術の急速な進歩が、私たちが生活する実世界のデジタル化を加速し、新たな変化を引き起こしています。インターネットにつながったセンサーやスマートなプロダクトが発生する大量なデー
タをAIが学習して、知見を生み出すことが実現可能になってきています。しかし、データが瞬時に処理されなければ、知見をリアルタイムに活用することはできません。
これからの IoT や AI の時代には、自律的で分散化されたビジネス形態が主流となっていくと考えられます。従来のように、全てのデータを中心の一点に集めて管理し、分析する方法では、ビジネスや社会が必要とする俊敏なレスポンスを実現することは不可能です。そのため、ネッ
トワーク上に分散して配置されたAIがリアルタイムにデータを学習して洞察を生み出し、協力して人々を支援し、価値を生み出していくモデルが必要とされています。
近い将来、新しいタイプの経済モデルが出現する可能性があります。企業はAIを活用して様々な種類のデータを学習し、ビジネスの成果を生み出すことができます。
さらにIoTを活用して様々なモノをつなぐことによって、インターネット上の世界だけでなくリアルな世界における学習を通じて知識を生み出し、価値に変換していくことができます。
これを「ラーニング・エコノミー」と呼ぶことにしましょう。学習から価値が生み出される経済という意味です。プラットフォーム・エコノミーにおける集中型のネットワークとは対照的に、ラーニング・エコノミーでは自律・分散型のネットワークを流れるデータや知識が活用されます。自律・分散型のエコシステムにおいて社会にインパクトを与えるアウトカムが持続的に共創される経済です。
ラーニング・
エコノミー

プラット
フォーム・
エコノミー

ネットワーク・エコノミー

IoT、AI、
ブロックチェーン

モバイル、クラウド、
アナリティクス

インターネット、PC35ラーニング・エンタープライズ
IoT・AI 時代の新しい企業の形

過去の歴史を振り返ってみても、技術の変化はビジネスの第3に、IoTとAIを組み合わせることにより、物理的な資産やり方を大きく変えてきました。ひと世代前と比べると、今を有する従来の非ネット企業も、ネット企業のようにデータの企業はテクノロジーを使ってより効率的に市場にリーチし、をフル活用する事業運営が可能になります。Netflix のよう顧客を理解、サプライチェーンを管理し、変化に対応するこなネット企業は、完全にデータ駆動型です。ネットでつながとができます。次の世代では、企業はもっと違うやり方で事る顧客のニーズや嗜好をデータから読み取り、サービスを個業を行うでしょう。変化はどのようにやってくるでしょうか？

人にカスタマイズし、迅速に改良していくことによって、より良い顧客体験を実現しています。しかし、非ネット企業も未来の予兆

フィジカル（物理的なモノ）とデジタルを融合したフィジタル

未来の変化は、次の3つの兆候にすでに現れています。

（Phygital）な企業に変革することにより、ネット企業と同じ

第1に、これまでに見たように、AIの進歩は企業がデータようにデータを活用して顧客体験を向上し、オペレーション

から新たな価値を生み出すスピードを加速していきます。AI

を俊敏に変革していくことが可能になります。

を活用して多様なデータを学習することにより、洞察を得る
しかし、あらゆるモノがつながっていく世界においては、ことができます。

従来の集中型のネットワークでは必要とされるリアルタイム
第2 に、産業は融合し、つながり合うエコシステム（デジのレスポンス性を実現することができません。例えば、自動タル・アリーナ）への変化を始めています。従来の垂直統合

運転車はリモートからの判断・コントロールではリアルタイ

された産業構造は分散化された構造に変化し、エコシステム・

ムに変化する現場の状況に対応することは不可能です。そのパートナーとの連携を通じた価値の共創が加速しています。

場で自律的な判断を行う一方で、重要な情報を中央のコント

人とAIがコラボレーションし、継続的な学習とエコシステムにおける共創を通じて顧客価値を創出

分散化した
ビジネスロジック

人材ネットワーク
知見

デザイン

探索

データ
Human
Centric AI
顧客
フィジタル

モデル

ナレッジ・ネットワーク

エコシステム・パートナー
デジタル・ツイン

36

第 3章

豊かな未来への道

デジタル・マッスル

デジタル化以前の企業

ラーニング・エンタープライズ

リーダーシップ

経営者は事業運営の課題に時間を割かれ、戦略的な課題に取り組むことが困難

多くの事業運営が自律的に実行されるため、経営者はビジョンや戦略に集中できる

人材

人は多くの煩雑で事務的な仕事を行わなければならない

ヒューマンセントリックな AI が支援することにより、人はよりクリエイティブな仕事に従事

俊敏性

現行のビジネスを重視
ビジネスロジックが人の暗黙知の中やスプレッド
シートなどに埋め込まれている

デザイン思考を活用して新たな機会を探索
顧客や市場の変化に対してビジネスロジックを迅速に変更

ビジネスとの融合

IT はバックオフィスの生産性向上に貢献

IT はビジネスのアウトカムに直結
実世界とデジタルのプロセスを統合

エコシステム

垂直的なバリューチェーンを使って商品・サービスを提供
社内リソースに依存したクローズド・イノベーション

継続的な学習とエコシステムを活用して顧客価値を創出

データからの
価値創出

ビジネスプロセス実行のためにデータを活用
データは各部門に独立して存在

ヒューマンセントリック AI が継続的にデータを学習し、ビジネス成果を導く知見を創出

ロールセンターに伝える必要があります。同様に、多くのビやリソースを組み合わせて新たなイノベーションを創出しま

ジネスプロセスもプログラム化、分散化されて、現場と中央す。組織的な学習とは、「ビジネスのデザイン、知識の探索、で連携しながら処理されていくと予想されます。

ビジネスモデルの検討、フィジカルとデジタルの融合（フィジタル）、データの分析、知見の創出」というプロセスを継続

これらの兆候を組み合わせると、未来の新しい企業の形が的に行い、サイクルを廻していくことに他なりません。

見えてきます。それが、「ラーニング・エンタープライズ（学習する企業）」です。この概念自体は新しいものではありませさらに、ラーニング・エンタープライズは、センサーデー

ん。1990年に発表されたピーター・センゲ氏の著書『学習すタを使って、実世界のリアルタイムの状況をデジタル空間にる組織』（原著『 Fifth Discipline 』）の中で提唱されています。

精密に再現する「デジタル・ツイン（デジタルの双子）」をビジ

しかし今日のAIの進歩に伴い、この概念に再度注目する必要

ネスや公共サービスに活用していきます。すでに、製造工程があると考えています。

や設備の運用データ、あるいは製品自身の使用状況をダッシュ

デジタル時代のラーニング・エンタープライズは、継続的ボード上に見える化し、工程ボトルネックの分析や、設備のな学習とエコシステムにおける共創を通じて顧客への価値を

故障予測、改善シミュレーションを行うスマートファクトリー

創出します。人とヒューマンセントリックなAIがコラボレーが実現されつつあります。また、都市の道路交通のリアルタションし、イノベーションを創出します。その競争優位性は、

イムの状況もデジタル・ツインとして活用されています。今より迅速かつ効率的に学習して新しい知識を創出し、その知後、ビジネスや社会インフラのみならず、例えば医療の現場識をビジネス成果に転換するところにあります。

でも私たちの身体の精密なデジタル・ツインを治療に役立て

イノベーションを生み出す組織るというように、活用が広がっていくと考えられます。

組織的な学習は、ビジネスの重点領域を変えることにもつ第1章でデジタル・マッスルがビジネスのデジタル化に向ながってきます。従来、一般的に企業は中核事業を改善、効けた成功の鍵であることをご紹介しました。この6つの要素

率化することによって事業価値を高めていくことに集中してを使って、今後どのように企業が変化していくのかを上記のきました。

表にまとめました。

しかし、ラーニング・エンタープライズは、これまで以上

ラーニング・エンタープライズに向けた変革の鍵はデータにイノベーションの探索に重点を置きます。デザイン思考を活用です。しかし、私たちはデータを信頼できるでしょうか？

活用し、社外の人材ネットワークやオープンデータ等のナレッ

どうすればその信頼性を確保できるでしょうか？ これにつジ・ネットワーク、さらにエコシステム・パートナーの知見

いては次のセクションで考察します。

37

デジタル時代の信頼
デジタル技術でビジネスや社会の信頼を支える代の社会経済の大前提としての役割を果たしていると言って

トラスト3.0

間違いないでしょう。

信頼（トラスト）は、人がビジネスを行い、社会で暮らしてしかし、世界が複雑に繋がり合っていく中で、「トラスト2.0」

いくために最も重要なものです。信頼を定義することは難し

は危機を迎えています。インターネットは何十億もの人々がいですが、未知のものを受け入れるかどうかを決める尺度だ

つながる世界を作りだしました。さらに、IoT は数兆個のモと考えられます。より良い未来を築くためには、信頼の基盤

ノを接続しようとしています。インターネット上で初めて知が不可欠です。顧客やビジネス・パートナーとの共創は、信り合った人やインターネットに繋がったコネクテッド・カー

頼が無ければ不可能です。お互いに信頼していれば、コラボ

を、どうすれば間違いなく信頼できるでしょうか。また、第レーションは迅速に進み、具体的な成果を生み出すことがで3者から受け取ったデータをどうすれば信頼できるでしょうか。

きます。

こういった状況は、従来のように組織が信頼性を保証できる範囲を超えています。

ビジネスや社会における信頼は、これからどう変化していくでしょうか。それを考えるために、過去の変遷を振り返っ

今、デジタル技術が、社会における信頼を変革しようとしてみましょう。

ています。デジタル時代の信頼「トラスト3.0」では、ビジネ

原始的な社会では、信頼は人と人との間に成立するものでス取引の安全性やデータの信頼性を保証するためにテクノロした。人による人の信頼は、「私はあなたを守り、あなたはジーが重要な役割を果たします。

私を守る」という、お互いに助け合うという形で機能していブロックチェーン

ました。こういった信頼は小さなコミュニティで結束するた
めには十分でした。これが、信頼の基本形である「トラスト1.0」です。

ブロックチェーンはまだ発展途上の技術ですが、デジタル時代に必要とされる新しい形の信頼を提供する大きな可能性

人々が小さなコミュニティを超えて社会活動を拡大するよを秘めています。これは分散型台帳技術と呼ばれるもので、

うになると、新しい形の信頼が必要となってきました。それ登録された内容を暗号化して安全に保護します。また、全てが、政府や銀行などの組織が信頼を創出する「トラスト2.0」の取引の透明性を保証し、記録の消去や改ざんを不可能にしです。組織が生み出す信頼は、金融や法律上の義務の履行をているため、第3者機関による保証を必要としません。この保証し、通貨やその他の様々な社会制度を支えています。現

ように、ブロックチェーンは企業や人々が安心して様々な価トラスト 1.0

トラスト 2.0

トラスト 3.0

人

組織

テクノロジー38

第 3章

豊かな未来への道

値の取引を行うことを可能にします。ビットコインのような仮想通貨がこのところ大きな注目を集めていますが、ブロッ

仮想通貨だけでなく、例えば、知的財産権やエネルギーのよクチェーンは通貨のためだけのものではありません。企業がうな価値をデジタル化し、それをユーザー同士（P2P: ピアツー

持つ様々なデータを安心・安全に流通させ、利活用すること

ピア形式）で交換することもできるようになります。

を可能にします。富士通は、ブロックチェーンを使って企業が自社内に保管したデータを他の企業と共有し、相互に利活

ブロックチェーンは新たなイノベーションを生み出す可能

用することができる「 VPX* テクノロジー」を開発しました。

性を持っています。例えば、ブロックチェーンを使ってビジ

今年商品化されるこの技術によって、情報の保護に細心の注

ネスプロセスを自動プログラム化することができます。
「スマー

意を払いつつ、たくさんの企業が参加してデータの相互利用

トコントラクト」は、特定の条件に基づいて自動的に解除さから価値を生み出すエコシステムの発展を支えていきます。

れたり、有効になるデジタル契約です。これによって、全く新しい市場が生まれる可能性があります。例えば、自動運転

データの信頼性

車が自動的に駐車料金を支払うといったユースケースが考えデータから新たな価値を創造するためには、個人データをられます。もちろん、ブロックチェーンによる信頼取引を現含む多様なデータがエコシステム・パートナー間で安心・安実のものとするには、さらなる開発や検証が必要です。富士

全にやり取りされる必要があります。しかし、受け取ったデー

通はお客様と共創し、ブロックチェーンを活用したイノベー

タが正確で、プライバシーを侵害せずに利用できるかどうか

ションの創出と、実用化に向けた様々な課題の解決に取り組を確かめるにはどうすればいいでしょうか？データは組織のんでいます。

ファイアウォールを越えてクラウド全体を流れていきます。

例えば、富士通は個人の銀行口座間でP2P送金を可能にするブロックチェーン・プラットフォームの開発や試用を行う

クラウド上でデータをサイバー攻撃から守る方策はあるでしょうか？

ため、みずほ銀行様、三井住友銀行様、三菱UFJ銀行様とコ
ラボレーションしています。また、全国銀行協会様向けにブ

デジタル時代にデータの信頼性を担保するためにセキュリ

ロックチェーンベースの金融サービスアプリケーションの実ティ技術が重要な役割を果たします。富士通は、データセキュ

証実験環境を構築しました。

リティ・プライバシー保護、認証・認可、サイバーセキュリ

また、富士通は複数のブロックチェーンを安全につないで様々な価値の交換を可能にする「コネクションチェーン」技術

ティという3つの領域に注目してセキュリティ技術の強化に取り組んでいます（詳細は次ページをご覧ください）。

を開発しました。これによって、例えば異なる種類の仮想通貨の交換も容易になります。

* Virtual Private Digital Exchange

39デジタル技術が開く未来のシナリオは、エキサイティング

うなインパクトがあり得るのかを理解する必要があります。

です。データから価値を生み出し、ビジネスが成長を続けて

デジタル技術が生み出す新しい形の信頼「トラスト3.0」は、いく可能性があります。しかし、私たちはテクノロジーが持

今後の自律・分散型の企業活動を拡大・加速していく原動力

つネガティブな影響に注意を払わなければなりません。プラです。データの信頼性を確保することにより、企業は安心・イバシーの侵害や、自動化が雇用に与える影響、あるいはサ

安全にデータを利活用できるエコシステムを発展させていく

イバー攻撃が社会システムに与える影響など、人々にどのよことが可能になるのです。

富士通のセキュリティへの取り組み
1. データセキュリティ・プライバシー保護2018年5月に施行される欧州連合一般データ保護規則（EU GDPR）に代表されるように、世界的に個人情報の取り扱いに関する法規制が厳格化されつつあります。これにともない、企業にはデータを厳重に保護・管理する義務が発生する一方で、保護されたデータを利活用して新たなビジネスを創出する機会がもたらされました。富士通は、個人情報や機密情報を安全に利活用するために、匿名化や高度な暗号技術の開発に取り組むと同時に、データ利活用に向けた共創プロジェクトに取り組んでいます。例えば、イオンフィナンシャ
ルサービス様と富士通は、パーソナルデータを所有者自身が管理・運用しながら、その提供するデータ量などに応じてブロックチェーンをベースとした企業内仮想通貨で対価を受け取る情報銀行の実証実験を実施しました。

2. 認証・認可
クラウドが普及する中で、社内のシステムと社外のクラウドを一つのサービスのように扱い、実世界とサイバー空間を便利につなぎたいというニーズが高まっています。富士通は、独自の生体認証ソリューション
「PalmSecure（パームセキュア）」や次世代オンライン認証規格FIDOに準拠した生体認証・機器認証技術、複数のサービスを１つのサービスであるかのようにシームレスにログインできる認証連携（フェデレーション）
等の認証基盤の開発に取り組んでいます。

3. サイバーセキュリティ
約4割の企業がサイバー攻撃による被害を受け、平均被害額は2.3億円とも言われています。
* 例えば、2017
年 5 月に発生した WannaCry は 150 か国、23 万台以上のコンピューターが感染する事態に発展しました。
企業は、サイバー攻撃に対して被害を最小限に抑え、事業の継続や業務を保証する取り組みが求められています。
また、グローバル企業は、各国の規定とともに国際ルールに則った対応が求められます。例えば、米国立標
準技術研究所（NIST）が定めた重要インフラのサイバーセキュリティに関するフレームワークでは、特定・防御・検知・対応・復旧の各段階での対策が求められます。富士通は、サイバー攻撃の激化、巧妙化に対して、
主に以下の5つの領域で研究・開発を進めています。

1. 攻撃者の行動に着目したマルウェア検知技術、2. 侵入したマルウェアを遮断する技術、3. 標的型サイバー
攻撃を短時間で分析、把握する高速フォレンジック技術、4. サイバー脅威インテリジェンス（マルウェアや攻撃に関する情報と対応策）の共有技術、5. 仮想システム内のトラフィック分析・防御* https://www.trendmicro.com/ja_jp/about/press-release/2017/pr-20170913-01.html

40

第 3章

豊かな未来への道

ヒューマンセントリック・インテリジェントソサエティ
豊かな社会を築き、SDGs 達成に貢献

私たちの世界は、持続可能性の危機に直面しています。地

世界は2極化の動きを強めています。より多くの人々が都

球の人口は75億人を超え、2050年には約100億人に達する

市に移り住み、数多くのメガシティが誕生しています。一見通しです。これは、より多くの食糧や資源が必要となるこ方で、人々は公害、渋滞、スラムや貧困といった都市の問とを意味します。農業の生産性を向上させ、質の高い食料の題を乗り越えなければなりません。どうすればもっと暮ら供給を安定的に確保するためには、何をしなければならない

しやすい、レジリエント（強靭）な都市に変革していくことのでしょうか？ どうすればエネルギー利用を今よりも効率ができるでしょうか？

化できるでしょうか？

インテリジェントなモビリティや健康・福祉などの重要な価値を生み出す
デジタル・アリーナが相互につながって、自律的で分散化されたネットワーク社会に進化

食

エネルギー

インフラストラクチャー

仕事

環境

学習

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モビリティ

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41

毎年、多くの人が癌に代表される治療が困難な病気や、適ヒューマンセントリック・インテリジェントソサエティは、

切な医療サービスを受けることができないために命を失って学習を続ける社会です。この社会では、市民とビジネスや政います。今、世界で60歳以上の高齢者は約10億人を数えま府がヒューマンセントリックなAIの支援を受けて経験やデー

すが、2050年にはその数は倍以上になると予測されています。

タから学習し、有益な気づきを見出し、それを活用してよりどうすれば全ての人が尊厳を持って豊かな人生を送れるよう

良い社会に変革していく継続的なコラボレーションを行ってに支援できるでしょうか？

いきます。この共創を支えるために、デジタル技術がデータの信頼性を担保し、データを保護し、広範なネットワーク上

私たちは、社会のステイクホルダーがデジタル技術を活用

でのデータの利活用を促進します。

して人々のための価値を共創することを通じて、豊かで持続可能な未来を実現できると信じています。これまでに述べたイノベーションを生み出すのは人です。ヒューマンセント

ように、インテリジェントなモビリティや健康・福祉などのリックなテクノロジーに支援されて、人々が協力してイノベー

重要な価値を生み出すデジタル・アリーナが相互につながっ

ションを起こし、社会にインパクトを与えるアウトカムをもて、自律的で分散化されたネットワーク社会に進化していきたらします。例えば、AIを活用した癌の新薬開発や、都市にます。このような社会を、私たちはヒューマンセントリック・おける交通渋滞の緩和などの成果が期待されます。

インテリジェントソサエティと呼んでいます。これは、私た

これは、工業製品の生産供給に重きを置くのではなく、

ちの未来ビジョンであり、事業を通して追求するゴールです。

ヒューマンセントリックな価値の創出を目的とする社会です。

富士通は、長年に渡ってこのビジョンの実現に取り組んでき

単に資源を消費して使い終わった製品を廃棄するのではなく、ました。

様々なシェアリングサービスを使って価値を循環させていく
経済です。

共通のゴール達成に向けてより良い未来を実現するためには、全てのステイクホルダーが正しい目的意識を持って、どのような社会を創っていくのかを選択していかなければなりません。

国連は2015年に「持続可能な開発目標（SDGs）」を制定しました。これは2030年までに達成しなければならない国際社
会共通の目標です。富士通のビジョンであるヒューマンセン
トリック・インテリジェントソサエティと SDGsの方向性は一致しています。私たちは、ビジョンの実現を通して SDGsの実現に貢献していくことにコミットしています。
富士通はテクノロジーを用いて SDGsの実現を支援しています。さらに、いくつかの SDGs 実現に向けた共創のイニシアティブに積極的に取り組んでいます。その一例を次頁にご紹介します。

...

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....

42

第 3章

社会へのインパクト

SDG2

持続可能な食と農業

食料の生産性を向上し、レジリエントに変革

全ての人に健康と福祉を実現

SDG3

SDG8

SDG9

高齢化社会において全ての人が質の高い生活を実現
革新的な医療により困難な病気を根絶

持続可能な経済成長と働き甲斐のある人間らしい雇用

イノベーションを促進し、ヒューマン
セントリックな働き方を実現

持続可能な産業化

産業のイノベーションを通じてインテリジェントな産業化を実現

持続可能な都市

SDG11

インテリジェントなモビリティを実現
安心・安全で災害に対してレジリエン
トな都市を実現

豊かな未来への道

富士通の取り組み（例）
富士通の食・農クラウドサービス「Akisai」を日本国内 400 以上の事業者が活用して生産性を向上、ベトナムなど海外にも展開
富士通自身が植物工場を運営する他、様々な業界のパートナーと共にスマート農業を実践
日本国内 7,000 の病院、クリニック、介護施設、薬局をネットワークでつなぎ、一人ひとりの健康と福祉の向上を支援
センサーを活用した患者や高齢者の見守りサービスをオランダやシンガポールなどで共創
HPC や AI などの先端技術を提供し、遺伝子医療や創薬の領域で様々な学術研究
機関と共創ヒューマンセントリック AI などのデジタル技術を活用し、人がよりクリエイティブにかつ人間らしく働くワークスタイル変革を促進
音声認識と 19 か国語の AI 自動翻訳を活用し、聴覚障がい者を含む
ダイバーシティ・コミュニケーションを支援
スタートアップ企業などとのオープンイノベーションを促進
ものづくりのデジタル化を促進するプラットフォームを提供し、共創を通じてインテリジェントな産業化を実現
中国やシンガポールでのスマート製造や、フランスでのデジタル革新創出に協力
デジタルビジネスカレッジ運営を始め、デジタル革新を担う人材育成を促進
富士通の位置情報クラウドサービス「SPATIOWL」をモビリティサービスの基盤として活用し、日本・海外の様々な事業者と革新的なサービスを共創
シンガポールにおいて都市問題を解決するソリューションを共同開発
HPC を活用した災害予測や地震・津波・洪水などへの防災ソリューションを
グローバルに提供
国連開発計画、東北大学、富士通による自然災害のグローバルデータベース構築

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お客様事例
共創によって社会課題解決やお客様のビジネスに貢献した成功事例を紹介します。

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P44-69_Case_J.indd

44

2018/04/19

10:14:02

シーメンス・ガメサ・リニューアブル・エナジー 様
46

人工知能プラットフォームを共創して不良検知に要する時間を短縮
川崎地質株式会社 様

48

道路下の空洞探査データの解析に人工知能を導入
解析結果に客観性を持たせ、作業時間も半分に短縮
株式会社島津製作所 様

50

共同開発した人工知能技術を質量分析装置に適用
手作業が多かったピークピッキングを自動化
信濃毎日新聞社 様

52

高い専門性を要する記事要約の作業を人工知能で自動化
最先端テクノロジーで作業効率を改善
関西電力株式会社 様

54

人工知能を駆使したスマートメーターのデータ分析で生活リズムの変化を察知する付加価値サービスを創出
スリンゲランド病院 様

56

患者をリアルタイムにモニターするソリューションを共創
ケアの向上と的確な医療判断を可能に
サイアム・シティ・セメント 様

58

IoT でタイ国内初のスマートコネクテッドファクトリーを実現
ASEAN 経済圏でのさらなる躍進を狙う
株式会社みずほ銀行 様

60

バンキングアプリに生体認証 FIDO を導入
高度なセキュリティと利便性向上の両立を実現
ベルフィウス 様62

富士通の Sign'IT を活用してモバイル・バンキングの分野をリード
ロッテカード株式会社 様

64

手のひら静脈認証システムを使った HandPay 決済サービスによって「手のひら」で買い物を可能に
ノルスク・ハイドロ 様

66

富士通のサービスとハードウェアを活用してブラジルの事業を共通のグローバル IT プラットフォームに移行

トヨタ自動車株式会社 サービス技術部 様68

サービスエンジニアの未来を切り拓くためデザイン思考を導入
カイゼン×カイカク（改革）
で新たな価値の創出を目指す
45

シーメンス・ガメサ・リニューアブル・エナジー 様

人工知能プラットフォームを共創して不良検知に要する時間を短縮
シーメンス・ガメサは、破損が大きな事故につながる風力タービンの羽根の品質検査を厳格に行う必要があった。年間5,000枚の羽根を製造する中で、1枚の羽根の品質検査において、1枚の羽根の超音波画像の確認に熟練した技術者でも最大6時間を要していた。これに対し、自動的に不良を検知する人工知能（ AI ）ソリューションを富士通と共創。 100 ％の不良検知率を達成し、品質検査に要する時間を80％短縮することに成功。

る陸上および沖合の風力発電基地向けの風力タービンの羽根

富士通の革新的な人工知能技術のおかげで、タービンの羽根の検査時間を大幅に短縮できました。
Siemens Gamesa,
Head of Supply Chain Management,
Kenneth Lee Kaser 様を、同社は年間5,000枚以上製造しています。製造過程でグラスファイバーに微細な傷が生じるなど構造上様々な不良が発生する可能性があるため、1枚の羽根の超音波画像の確認に熟練した技術者でも最大6時間を要していました。不良が原因で稼働中に羽根が破損すれば、大惨事につながる可能性もあります。シーメンス・ガメサでHead of Global Quality

あらゆる不具合や不良を見逃さずに高品質、
高セキュリティを維持する最適なソリューションを追求

Engineering を務める Søren Rahmberg 様は「羽根の品質評
価は経験豊富な熟練技術者が行う必要がありますが、長時間目視で確認し続けることは困難です。当社は、不良検知の精シーメンス・ガメサ・リニューアブル・エナジー様（以下、度を落とさず、信用を失うリスクも回避できる高品質なソシーメンス・ガメサ）は、ガメサ・コルポラシオン・テクノ

リューションを求めていました」と述べています。どんな微ロヒカとシーメンス・ウィンド・パワーの合併により2017

細な不良や不具合も許容できませんが、従来の確認作業では年4月に発足しました。再生可能エネルギー業界大手である

多大な時間と費用を要します。

同社のミッションは、すべてのステークホルダーに継続してそこで、シーメンス・ガメサはテクノロジーに着目しまし価値を提供すると共に、よりクリーンで信頼性の高いエネル

た。機械学習に強い企業として富士通を選定し、AIを活用しギーを社会に提供することです。未来のエネルギー課題を解た不良検知が可能かどうか共同で検討。
「当社は可能な限り決する、革新的なソリューションの提供にシーメンス・ガメ

デジタル化を進めたいと熱望していました。そのため、機械

サは全力を尽くしています。長さが最長75 メートルにもな

学習の知見を有し、かつ幅広いサポートが可能なグローバル46

企業がパートナーとして必要でした。富士通はこの要件をすべて満たしたAI分野における世界のリーダー的企業だと感じました」とRahmberg様は語ります。

人工知能プラットフォームの共創により、顧客価値を創出
富士通研究所は長年AIの研究開発に積極的に取り組んできており、不良を検知する新しいソリューションを共創する理
想的なパートナーでした。シーメンス・ガメサと富士通は、実証実験と本稼働へ向けた要件の確認を行った後、アジャイ
ル手法を使って開発に取り組みました。開発作業を機能毎に分割し、各々を2週間サイクルで開発を進めました。これにから、最大延べ約3 万2,000 時間分の作業量を削減でき、大より、開発済みの機能の評価が確実に行われ、開発工程全体

幅なコスト削減、および製造リードタイムの短縮を実現しま

で品質を確保することができました。共創にあたっては、富した。
「富士通の AI システムを活用することにより、熟練技

士通は要求された各機能の幅広い市場性も検討した上で開発

術者はAIが検知した問題箇所の目視確認に集中することがでを進めました。
「契約交渉後、本プロジェクトはあっというき、負担軽減につながっています。また、新しい不良パター

間に進行しました。アプリケーションおよびアルゴリズムのンが見つかった時は、それをAIが学習して適応し、以後はそ開発に要したのはわずか3カ月です。これはチームの緊密なのパターンも検知できるようになります。長く使用すればす

協 力、 ワ ー ク シ ョ ッ プ、 デ ー タ 共 有 の 結 果 で す 」とるほど賢くなるシステムです」とRahmberg様はさらに語り

Rahmberg様は振り返ります。

ます。

富士通とシーメンス・ガメサは、画像から異常を自動検知

この事例は、ソリューションを進化させるために富士通がするようAIを訓練しました。教師データとして不良を含むサ顧客との共創を進めた一例です。本件でディープラーニング

ンプル画像をシーメンス・ガメサが作成。富士通の先進的なや画像処理技術を用いて開発を進める前に、富士通はまずお機械学習技術を使うことにより、少ない教師データ画像を用客様の話をよく聞いて課題を理解することに努めました。
「ア

意しただけで、100％の不良検知率を実現しました。同時に、ジャイル手法には馴染みがなかったため、正直なところもっ効率性を80％も改善しました。

と長い開発期間が必要だと想定していましたが、富士通の開また、富士通が今回のAIソフトウェアを柔軟性のあるライ

発プロセスは驚くほど速いスピードで進みました。長期的に、センスモデルで提供したため、シーメンス・ガメサは初期投

このAIを活用したアプローチを当社の他の製造分野でも導入

資を最小限に抑えることができました。そして、本ソリュー

することを検討していきます」とRahmberg様は締めくくり

ションは、将来的に新型の羽根が製造されても検査できるよます。

うに設計されています。
「柔軟なライセンスモデルは、各工場で年間の保守費用を予測して経費をマネジメントすることを可能にしました。初期投資を抑え、経営の選択肢を拡げ、顧客価値の向上にもつながります」とRahmberg様は続けます。

他の製造分野への適用も視野に
従来羽根1 枚あたり 6 時間を要していた品質検査プロセスには、現在富士通のAIが活用されています。熟練技術者による目視確認を必要とする工程がごく一部に絞られたことで、検査時間を80％短縮しました。年間で5,000枚生産すること

お客様情報

シーメンス・ガメサ・リニューアブル・エナジー
所

在地：サムディオ 222ビル デ・ビスカヤ テクノロジー・パルケ（スペイン）
設
立：2017年
従 業 員 数：27,000人以上
ウェブサイト：http://www.siemensgamesa.com/gamesa/en/siemensgamesa.html（英語）47川崎地質株式会社 様

道路下の空洞探査データの解析に人工知能を導入
解析結果に客観性を持たせ、作業時間も半分に短縮
川崎地質は、自治体や国からの依頼を受けて、道路の下に発生する空洞を地下3メートルから5メートルまで探査できる独自技術を用いて調査している。従来は、探査で生成される膨大なデータを人手で解析していたが、将来を見据えて、富士通が提供する「 Zinrai（ジンライ）ディープラーニング」を採用。人工知能（ AI ）により解析結果に客観性を持たせるとともに、解析時間を従来の半分以下に短縮した。

によると大半は下水道管の老朽化に起因するものです。日本

富士通は、我々の業務を良く分かってくれていました。
スピーディなAI導入も、精度の高い教師データの判定手
順も、すべて我々の業務を深く理解してくれたからこそだと感じています。技術的なコミュニケーションも大変
スムーズに行えました。
川崎地質株式会社代表取締役 社長
坂上敏彦 様の道路は綺麗に保たれていますが、それでも2015年には国内で陥没が年間3,300カ所発生しており、意外と身近なリスクとなっています。川崎地質は道路の管理者である国や自治体などから依頼を受け、道路の下の陥没を検査しています。
「従来は深さ1.5メートルまで調べていましたが、実際はもっと深いところで下水道の劣化による空洞ができはじめます。
そこで当社は、技術やノウハウを結集し、深いところまで反応を検知できる『チャープレーダー』を開発しました。効率を計測機器の性能向上によりデータの解析コストも増大

損なわず、より深い 3 メートルから 5 メートルの深部まで調べられるようになっています」と同社代表取締役社長の坂上敏彦様は語ります。

川崎地質株式会社様（以下、川崎地質）は、地質調査のパイ

従来の 2 倍以上の深さまで計測できるようになったため、オニアとして地面の下を探査する技術を提供しています。同生成されるデータも莫大な量になります。路面下空洞探査は社は世界でも最先端の路面下空洞探査技術を持っており、道100キロメートルという距離単位で発注されることが多く、路の下の空洞を調査する事業も手がけています。道路の下に

そのデータはA3用紙にプリントした画像で1,000から2,000

空洞ができると最悪の場合は陥没することもあり、その最た枚にものぼります。大量にプリントアウトしたレーダー波形

る例が2016年11月に九州のJR博多駅近くで起きた大陥没事の中から人の目で空洞などの「異常」を見つけ、さらに「空洞故です。空洞ができる原因は様々ですが、国土交通省の発表の特定」をします。このチェックに5〜6人がかりで約1カ月

48を要すため、多大なコストと時間を要していました。また、
チェック漏れも防がなければいけません。

見逃しは許されない解析
精度と効率の両方を改善するためには膨大なデータから空洞を見分けるためには経験が必要不可
欠です。初心者だと明確に反応が出てきていない空洞を見逃すこともあり、それをベテランがクロスチェックすることで、見逃し防止を図っています。見逃してしまうと道路の安全性に関わるので、解析は同社が最も力を入れる部分です。
同社にはベテランが何人もいるので、人力でも問題なく業務を遂行できています。しかし、坂上様は「人材という面にを半分にすることができました。

おいても、ずっとこの方法を続けることは難しいと感じていしかし、「これで人が不要になるわけではなく、やはり将ます。そこで、AIに着眼しました。当社にはAIの活用知識を来も専門の技術者が必要です。AIの活用と技術者の育成は、持っている技術者もおり、AI活用でベテランのクロスチェッ

当社のビジネスの両輪だと思っています」と坂上様は同時に

クと同等に空洞を見つけることができるのではと考えました。

言及します。
「『Zinrai ディープラーニング』の導入により、デー

ただ、アプリケーションとして市販されていないため、導入

タに客観性を持たせることができました。異常反応の検知かまでは至っていませんでした」と語ります。

らさらに、空洞反応がより高い確度でわかるようになれば、AIの導入で異常反応の抽出時間が10分の1
技術者による総解析時間も半減

近い将来には解析時間も5分の1に短縮できるでしょう」と保全部長の山田茂治様は期待を寄せています。
また、解析の作業時間が半分以下になったためコスト削減

自社だけでAIを短時間で導入することは難しいと考えていにもつながっています。
「より多くの業務を受注できるといたところ、当時すでに一緒に仕事をしていた富士通 交通・う効果も生まれてきています」と効率化の実現について山田

道路データサービスからHuman Centric AI Zinrai（ジンライ）

様は語ります。

の「Zinrai ディープラーニング」
を提案されました。相談する

同社は次の構想も進めています。現在は同社の専用車両がうちに、1 カ月もしないで導入できることが分かりました。

現場に出向いて計測していますが、自治体が日々行っている

導入の決め手になったのはこのスピード感です。川崎地質は、パトロール車両にセンサーを搭載すれば手軽に解析できるよ

富士通にAIの活用範囲を人間が最終判断を行う前の段階、つうになります。日々、継続的にチェックできれば危ない空洞

まり空洞の可能性があると思われる異常反応の抽出に絞るこをいち早く見つけることもできます。
「空洞を見つけるだけとを熱望。富士通とコミュニケーションを密に取りながら、でなく、地質調査のプロフェッショナルとして空洞ができた

効率的にディープラーニングを加速させました。

原因まで踏み込んで調査します。原因がわかれば空洞の発生

AIの導入において最大のミッションとしたのは「異常反応を防ぐことができますから。そこが我々のプライドです」との見落としをなくすことです。異常反応をすべて網羅するこ

坂上様は語ります。川崎地質は、これまで培ってきた技術ととを大前提としました」と坂上様。この条件の下、AIの開発

富士通の「Zinrai ディープラーニング」を使って、今後も人々が始まりました。膨大な教師データを作成して一気に「Zinrai

が安心して暮らせる社会作りに貢献していきます。

ディープラーニング」に読み込ませたことで、1 カ月もしな
い間に形になりました。そこから新しい教師データを提供したり、チューニングを進めたりして、1次判別の時間は10分の1にまで短縮しました。そこでほぼ100％に近い精度で異常反応を検知し、その後工程である人の目による再チェック作業を含めて最終的に空洞の有無を判断するまでの作業時間

お客様情報

川崎地質株式会社
所 在 地：港区三田 2-11-15 三田川崎ビル
設
立：1943年
従 業 員 数：300人
ウェブサイト：http://www.kge.co.jp/

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株式会社島津製作所 様

共同開発した人工知能技術を質量分析装置に適用
手作業が多かったピークピッキングを自動化
医薬品や食品・飲料、大気・水・土壌などを調べる質量分析装置を開発・販売する島津製作所は、質量分析装置から得られる測定結果の波形からピークピッキング（注1）するデータ解析の精度向上に取り組んでいた。 2016 年11 月に人工知能（ AI ）を活用した研究を富士通、富士通研究所と共同でスタート。 3社は「不足する教師データを自動生成して深層学習技術を高める
技術」「測定データを画像に変換して波形の輪郭を調べる技術」を共同開発することにより、AIによるピークピッキング作
業の自動化を実現。

種類と量を正確に測定できる高速液体クロマトグラフ質量分

富士通と富士通研究所は、質量分析の背景を理解して特殊な要望も受け止めて真摯に対応していただきました。

3社間で補完しあうことで熟練作業者のピークピッキン
グ技術の自動化に向けて取り組めています。

析装置があります。サンプルをイオン化して超高速でスキャ
ンし、得られた波形データ内のピーク（とがった部分）の位置と高さを測るという装置です。測定の精度はピークをどれほど正確に把握できるかによって決まるため、雑然とした波形

株式会社島津製作所
分析計測事業部
副事業部長 兼 技術部長
西本竜樹 様の中からピークをいかに正確かつ短時間に発見するかが課題になっていました。
「血液のような生体サンプルでは、混在している様々な物
質の影響によって ノイズ が波形に乗ってしまいます」と語複雑な成分サンプルの質量分析のデータ解析には手動による調整が必須

るのは、島津製作所 分析計測事業部 副事業部長 兼 技術部
長 西本竜樹様。ノイズを抑えるためには数十にも及ぶパラメー
ターを適切に設定する必要があり、分析装置や専用解析ソフ

株式会社島津製作所様（以下、島津製作所）
は、計測機器・

トウェアの自動設定機能では対処できないことも多かったそ

医用機器・航空機器・産業機器の各領域でグローバルに製品うです。その結果、専用解析ソフトウェアの画面を見ながらとサービスを提供している企業です。事業別の売上高では、ピークの位置を熟練作業者が手作業で指定しなければならず、計測機器部門が61％（2016年度）と最大です。同社の高性能研究者や現場にとって大きな負担となっていました。

な分析機器は、様々な産業で研究・技術開発・品質管理に使用されています。
そうした分析機器の一つに、モノに含まれる化合物分子の（注1）ピークピッキングとは、質量分析計で得られたデータ
（グラフ）
から波形
（ピーク）
の幅や高さを読み取る工程。

50

共に創りあげた深層学習用の教師データを自動生成で増やし画像化することで波形の輪郭を解析「波形データ処理の課題について、弊社の社長がPCの調達などで長いお付き合いがあった富士通に相談したことから話が始まり、AI 技術を体系化した FUJITSU Human Centric AI

Zinrai（ジンライ）を手がける方々が当社にお越しになったことからこの共同研究が始まりました」と西本様は振り返りま
す。AIを活用して、装置やソフトの改良では実現が難しかっ
たピークピッキングや分析作業の全工程を自動化ができるのではないかと考えたのです。
ただし、「質量分析装置は絶対数が少ない特定の用途向けの製品なので、一般的なAIの導入だけでは簡単に解決しそうもないと思っていました」と西本様は振り返ります。そこで、

ピークピッキングの工数と時間を削減しベテラン作業者の技を再現して品質向上

島津製作所と富士通、富士通研究所で共同研究を行うことで「富士通、富士通研究所の方々は、当社の特殊な要望を受

質量分析手法と装置のノウハウとAIの深層学習（ディープラー

け止めて、真摯に対応してくださいました。」島津製作所と富ニング）のノウハウを 3 社それぞれが持ち寄って検討を進め

士通、富士通研究所の共同研究が画期的な成果をあげられたることになりました。

主な要因を、西本様はこのように分析しています。

共同研究は2016年11月に始まりました。島津製作所側の2018年6月には、島津製作所と大阪大学が設置している「大チームリーダーを務めた基礎技術研究所 AI ソリューション

阪大学・島津分析イノベーション共同研究講座」でのトライユニット 解析グループ 副主任 金澤慎司様は、「ディープラー

アルが始まる予定です。共同研究講座からのフィードバック

ニングに必要な教師データの条件やディープラーニングを化を反映して、早ければ2019年春にも専用解析ソフトウェア

学分析に適用する条件などを議論しながら、互いに提供するのオプション機能として製品化、様々なパターンで提供されことで様々な技法を共に試しました」と語ります。

る見通しです。
「製品化の工程でも富士通、富士通研究所と試行錯誤を繰り返し、AI活用の解決に至る光が見え始めたのは2017年6月。測定結果の数値を画像に変換して、データ一緒に取り組んで行きたいと思っています」と西本様は締めくくります。

で波形の輪郭を調べると特定の精度が担保されることを富士

ピークピッキングを自動化することによって作業に要する通と富士通研究所のチームが突き止めました。また、島津製

工数と時間の削減が期待されます。研究者や現場の負担が低作所のチームも「不足する教師データを自動生成して深層学減されると同時に、削減された時間を各自の研究開発に充て

習で効果を高める技術」を開発。約3 万数千件の画像データ

ることができます。製薬メーカーの場合は、創薬プロセスにで深層学習を行った結果、ピークピッキングの精度を高める

自動ピークピッキングを取り入れることによって新薬の研究ことに成功しました。

をより効率的に行うことが可能に。質量分析装置と自動ピー

2017年11月時点でAIによる自動ピークピッキングは、熟練技術者が2時間程度かけていた作業を数秒で処理。精度は、クピッキング機能の組み合わせは、人々の生活を豊かなものにするためにも役立つことでしょう。

10年以上の経験を持つ熟練作業者の作業結果を基にして誤検知率が 7 ％、未検知率が 9 ％という熟練作業者に比べて遜色ないレベルまで達しています。この深層学習を専用解析ソフトウェアに組み込むことによって熟練作業者と同等の精度
で、ピークピッキングの自動化に成功しました。また、作業者によって生じていた解析の確度の差も均一化することがで
きました。

お客様情報

株式会社島津製作所
所 在 地：京都市中京区西ノ京桑原町1番地
設
立：1917年
従 業 員 数：11,528人（2017年3月31日現在）
ウェブサイト：https://www.shimadzu.co.jp/

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信濃毎日新聞株式会社 様

高い専門性を要する記事要約の作業を人工知能で自動化
最先端テクノロジーで作業効率を改善
信濃毎日新聞は、同社の新聞記事を要約して外部メディア向けに提供している。しかし、記事要約は高い専門性が必要であり、現場の負担低減が課題になっていた。そこで、同社は人工知能（AI）に着目。富士通／富士通研究所の自動記事要約技術を利用することで、手作業と同レベルの要約を自動作成することに成功した。この自動記事要約システムは、2018年4月から利用されている。

製作局技術開発センター 主任 古田俊一様は、「新聞社としてAIによる自動記事要約システムの稼働によって、文字数が限られた外部メディア向けの記事を編集スタッフの労
力をかけずに制作できるようになりました。今後、様々な外部メディア向けの適用も考えています。
信濃毎日新聞社
製作局技術開発センター主任
古田俊一 様は紙媒体の新聞がこれからも主役と考えていますが、環境の変化にもしっかり対応していかなければなりません。外部メ
ディア向けの要約記事提供なども新しいものへの挑戦の一つです」と語ります。具体的には、記者経験のある専任スタッフ数名が、CATV、電光掲示板、デジタルサイネージなどの外部メディアに新聞の要約記事を作成ならびに配信しています。
文字数に大小のある新聞記事と違って、例えばCATV 向けのニュース記事は150文字、電光掲示板では80文字と、文字

新聞記事を要約して外部メディア向けに提供
記事要約は高い専門性を持つ人材が必要

数を少なくまとめなければなりません。必要な情報を漏らすことなく、読みやすい要約記事にまとめるのは簡単な作業ではありません。そこで信濃毎日新聞が目を付けたのがAIでし

丹念な取材と綿密な調査に基づく新聞の記事は、短く要約た。最新の機械学習技術を応用すれば、新聞記事を自動的にされた上で、ラジオ、テレビ、電光ニュースなどに配信され指定した文字数に要約することが可能ではないかと考えたのてきました。最近はWebポータルやSNSなどのインターネッです。

トメディアに配信されることも増え、その価値はさらに高まっています。
信濃毎日新聞社様（以下、信濃毎日新聞）
も、外部メディアへの配信には以前から取り組んでいました。信濃毎日新聞社

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富士通研究所の自動記事要約技術をベースに要約方法を学習させたモデルを作成
信濃毎日新聞は、新聞の紙面制作に富士通の電子組版シス

テムを長年にわたって使用してきました。両社は、情報シス
テムに関する課題を共同で検討するためのワークショップを

2015年から1年間にわたって実施し、様々なテーマを拾い上げてきました。その一つとしてリストアップされたのが、AIの機械学習を使用した新聞記事の要約作業の自動化です。
信濃毎日新聞社 常務取締役 三沢寛様は「新しい情報シス
テムにAIをどう使うか。当時、スタッフと盛んに議論しました。そんな時出会ったのが要約技術でした。まだ富士通研究所内の技術でしたが、単なる要約ではなく、その先に電光
ニュース、さらには見出しの自動作成など、このAI技術の大きな可能性が感じられた」と振り返ります。
富士通は信濃毎日新聞の社説要約データをもとに要約の作聞は、この仕組みを CATV向けの編集システムに付加するこ法を学習させ、それによってできあがった機械学習のモデルとを2017年冬に決めました。既存プロセスの変更を最小限にを使って一般記事を要約してみせるというデモンストレーショ抑えるために、Web API経由で呼び出す方式で実装しました。

ンを実施しました。人による要約とは多少異なっているもの「実証実験は当社のメディア編集部門も巻き込み、現在のの、少し手を入れれば業務に使えると信濃毎日新聞のスタッ

ワークフローに影響が出ないように実装することを目指しまフは評価します。

した。3カ月間の検証の結果、要約された記事が日本語とし

その後、2017年に入ってから両社による実証実験がスターて文脈がおかしくないことを確認できたため、運用に耐えう

トしました。信濃毎日新聞は、過去に CATV 向けに配信した

ることを確信しました」と古田様は語ります。 完成した「自数千件の要約記事とその元記事のデータを提供。富士通はこ動記事要約システム」は、2018年4月に稼働を開始。信濃毎の2つのデータを教師データとして重要文抽出モデルと文短

日新聞の新聞記事から要約した記事を、1日平均60本のペー

縮モデルの作成を進めます。実証実験では、最初に教師デー

スで CATV向けに配信しています。記事を手作業で要約する

タそのものの特性を分析。基本的には記事の先頭部分が要約には1本あたり3〜5分の時間がかかりますが、AIでは瞬時にの対象になっているものの、開催日や連絡先を含む文章は出完了します。見出し文と記事の要約にトータルで10分かかっ

現位置にかかわらず抽出されていることを突き止めました。

ていた作業時間が半減され、作業の効率と生産性は飛躍的に次の段階では、教師データの件数を増やすことによって、重高まりました。
「現行の編集システムに対する改修はほとん

要文抽出モデルを CATV向け配信用に強化学習。完成したモど発生せず、記事要約チームの運用も変える必要はありませデルを使って信濃毎日新聞の一般記事を要約し、商品としてんでした」と古田様。今後はCATVだけでなく、街の電光掲示

通用するレベルになっているかどうかを確かめました。

板やその他の外部メディア向けの要約作成も自動化できると「コンピューターによる要約でよく使われるLEAD法では、古田様は将来を見据えます。

記事の先頭部分からしか抽出しませんでした。それに対して、

また、富士通も、これと同等の自動記事要約技術を自社の富士通研究所の自動記事要約技術は、記事末の重要な日時や

人 工 知 能 技 術「 FUJITSU Cloud Service K5 Zinrai プ ラ ッ ト

電話番号なども漏らさず要約に反映できました。驚きました」

フォームサービス」の一部として提供する予定です。こちらと古田様は語ります。モデルが完成した後、共同通信社ののサービスは、電光掲示板ニュースやSNSなど、文字数制限

ニュースパックを処理してみたところ、学習に使ったデータが異なる他のメディアにも対応します。

は異なるものの、こちらでも同等レベルの要約記事が得られることがわかりました。

お客様情報

CATV向けの記事要約を自動処理
人が3〜5分かかる作業が瞬時に完了

信濃毎日新聞株式会社

機械学習による自動記事要約の効果を確認した信濃毎日新所 在 地：長野市南県町657
設
立：1873年
従 業 員 数：454人（2017年1月現在）
ウェブサイト：http://www.shinmai.co.jp/

53関西電力株式会社 様

人工知能を駆使したスマートメーターのデータ分析で生活リズムの変化を察知する付加価値サービスを創出
電力会社各社は電力自由化により、競争が激化している。
「お客さまから選ばれる存在」となるためには、世帯ごとのライフス
タイルに基づく電力ニーズに沿った高付加価値サービスの提供がキーとなる。関西電力は、スマートメーターのデータをもとに、電気の利用状況が通常と異なる場合、遠隔地の家族にそれを知らせる『生活リズムお知らせサービス』を構想。富士通との実証試験により、人工知能（AI）を駆使した分析ロジックを作り上げ、サービスを提供開始した。

ことができるスマートメーターへの移行が進んでいました。

人工知能などの先進テクノロジー活用においては、スペシャリティをもったパートナーとの連携強化が重要です。
今後も富士通の協力を仰ぎながら、例えば社会課題となっている宅配や訪問介護など、各ご家庭に直接コミットする業態とのアライアンスなども視野に、さらに付加価値の高いサービスをご提供していきたいです。
関西電力株式会社
お客さま本部 リビング営業計画グループ課長
松井玲次郎 様スマートメーターは各戸の電気使用状況をネットワーク経由
でリアルタイムに収集できるので、毎月の訪問検針が不要になるなど大きなメリットがあります。
関西電力では、以前からスマートメーターによるデータの見える化を進め、顧客自身が Web 上の会員サイト『はぴ e みる電』から、現時点での電気料金を確認することができるサービスなどを開発・提供してきました。その最前線を担ってきた、お客さま本部 リビング営業計画グループ 山本和孝様は「ご家庭ごとのご利用状況を30分単位で収集することができるスマートメーターの特性を活用して、よりお客さまの暮ら

電力自由化の渦中で継続して「選ばれる存在」となるために2016年4月1日、低圧需要家向け電気の小売業参入が全面自由化され、一般世帯や商店など全消費者が自ら電力会社やサービス、料金メニューを選択する電力の自由化が始まりました。また、電力自由化に先立ってアナログの電力量計から、情報通信機能を持つことで 30 分ごとに利用状況を収集する

54

しに寄り添ったサービスが実現できないかと考えました。そこから、一人暮らしの高齢のご家庭などの電気利用傾向が通常と異なる挙動を示したときに、遠隔地にいるご家族にそれをお知らせする『生活リズムお知らせサービス』の構想が2016年に立ち上がったのです」と当時を振り返ります。

パターン化しにくい判定ロジックを
人工知能の活用で解決

電気使用量の時系列変化は、各世帯のライフスタイルと密接に関係するため、戸別の利用パターンを捉えればより高精「マーケティングAIコンテナ」環境

はぴeみる電サービス

分析サービススマートメータ
30分値

度に生活リズムの変化を捉えることができるはずです。
「ところが、実際の利用曲線を見てみると、そのパターンはご家

関西電力環境

①データ取得

30分値データ

利用者②データ連携（暗号化）③データ分析

庭ごとに実に様々でした。さらに同じご家庭でも、曜日や季
通
ト
ー
ラ
ア
⑥

節などによって大きなバラツキがあることが分かりました。

知

そこで、電力使用量変化を単純にパターン化することはでき

分析結果
データ

④データ連携（暗号化）⑤アラート判定ないと判断し、実態とずれのない高精度の分析ロジックを組
むために、富士通を構築パートナーに選びました」と山本様は話します。
その選定理由は主に2つです。1つは、データキュレーショ

30分値データ

ロジック実行

ロジック構築

30分値

30分値

ロジック

適用

ロジック

UP STAY DOWN

⑥アラート通知

ご家族

通知・反応
データ

30分毎値に対して、 1か月分の30分値を前の30分値との分析し、一軒毎の変化を分析
ロジックを個別に作成

生活リズムお知らせサービスの仕組み

ンサービスの分析実績が非常に多く、関西電力ともリアルタせられることが確認できました。ご本人さまからは『見守らイムな電力利用量確認が可能な会員サービス『はぴeみる電』

れていることを意識することもなく、平常通り自然に生活すの導入以来、スマートメーターの活用で共同研究を進めていることができる』、またご家族からは『異常時だけでなく、今たこと。もう1つは、AIを用いた高度な分析ロジックの処理

日も平常通りだということが確認でき、安心材料になる』とを効率的に実現する基盤であるマーケティングAIコンテナ（仮

いう声が寄せられ、大きな成果を実感できました」と山本様称）を有していたことです。
「『生活リズムお知らせサービス』は、は振り返ります。

スマートメーターを利用しているご家庭全てが対象になりま「生活リズムお知らせサービス」
は、2017年7月からスマー

す。スマートメーター普及に伴い日々増大し続けるデータにトメーターが設置された全世帯を対象にサービスを開始。ス

対して、柔軟にスケールアウトできる信頼性の高い富士通のマートメーターさえあれば無料で利用できるので、一般的なクラウドが利用できることも評価ポイントになりました」と見守りサービスと比較し追加機器設置などのコスト負担もあ山本様は語ります。また、お客さま本部 リビング営業計画

りません。また、AIによる判定ロジックは利用すればするほグループ 課長 松井玲次郎様は「業界的に見て、富士通はレ

ど世帯ごとに最適化されていきます。
「 AI などの先進テクノ

ベルの高いデータ分析能力を有していると考えています。各

ロジー活用においては、スペシャリティをもったパートナー

戸の固有パターンを分析するAIのアルゴリズム開発において、との連携強化が重要になると思います。今後も富士通の協力

心強いと思いました」と付け加えます。

を仰ぎながら、例えば社会問題となっている宅配や訪問介護

変化の予測精度向上とサービスの多様化に向かって邁進

など、各ご家庭に直接コミットする業態とのアライアンスなども視野に、さらに付加価値の高いサービスをご提供したいですね」と松井様は締めくくります。

こうして、『生活リズムお知らせサービス』の実証実験がス

スマートメーターからの情報活用は生活リズムの予測だけ

タートしました。各戸の電力利用状況が複雑である中、『デー

でなく、空き家物件の管理等にも適用できます。関西電力がタキュレーションサービス』を活用して分析した結果、（1）電進める施策は、今後さらに地域社会の人々の交流促進や治安力使用料が極端に少ない、（2）一定傾向が顕著、（3）バラツキ維持など、高齢化や都市化が抱える諸問題解決にも新たな可が大きい、（4）早朝・昼間利用が多い、（5）夜間活用が多いな

能性を広げていきます。

どのパターンに分かれることが顕在化しました。機械学習を用いた高度分析技術を用いて1年間、継続的に収集と蓄積を続けたデータを分析してより多くのパターンに適用できる高精度のAIアルゴリズムを完成させ、予測精度を向上することができました。実証実験では、本人と家族に対して随時アン
ケートや電話によるヒアリングも実施しました。
「その結果、

AIによるアラートが生活実態に即した適切なタイミングで発

お客様情報

関西電力株式会社
所 在 地：大阪市北区中之島3丁目6番16号
設
立：1951年
従 業 員 数：21,314人（2017年3月31日現在）
ウェブサイト：http://www.kepco.co.jp/

55

P44-69_Case_J.indd55

2018/04/19

10:14:53

スリンゲランド病院 様患者をリアルタイムにモニターするソリューションを共創
ケアの向上と的確な医療判断を可能にセンシング・クリニック・プログラムにおいて、スリンゲランド病院と富士通は患者の状態を24 時間365日把握できる革新的なセンサー・ソリューションを共創。看護師や医師が患者の容体を遠隔からモニターすることにより、回診数削減や、患者一人ひとりのニーズに合わせた治療が実現し、患者の満足度の向上にもつながっている。

報をリアルタイムで把握するためにどのようなセンシング技

センシング・クリニック・プログラムで患者を 24 時間

365日モニターできるおかげで、素早い対応が可能となり、ベッドやスタッフをうまく割り振れるようになりました。これは、患者と病院双方にとって望ましいことです。
Slingeland Hospital
CEO,
Chrit van Ewijk 様術が最適かを理解したいと考えました。医療スタッフが意思決定を行うために患者の容体に関する十分な情報を提供でき
る、ケアの質を向上させるために役立つ技術を求めていました。
センシング・クリニックの研究では、富士通のヘルスケア
研究プロジェクトである「KIDUKU」プロジェクトの研究成果が初めて導入されました。KIDUKUプロジェクトは、富士通研究所と富士通アイルランドにより実施された3年間の共同ケアの質向上を目指し、革新的な「センシング・クリニック」
を研究

研究で、センシングソリューションを病院内や地域社会の中で活かす方法を解明するための共同研究でした。
「当院はセンサーに関して特別詳しくはありませんでしたが、富士通はオランダのドゥーティンヘムに位置するスリンゲランド病

専門的な知識を有していました。要件をお伝えしたところ、院様（以下、スリンゲランド病院）
は、2016年に「センシング・

富士通は当院が必要とする情報を計測するための技術とノウクリニック」の研究プロジェクトを開始しました。同院でハウを提供してくれました」とChrit van Ewijk様は語ります。

CEOを務めるChrit van Ewijk様は「患者の容体悪化に気づくのが遅れるという事態が度々発生していたため、イノベーショ
ンによって解決できる技術を持つ企業を求めていました」と説明します。同病院では、医療スタッフが患者のバイタル情

56

先進技術ソリューションの共創で、患者へのケアの質を向上
2016年9月から始まったセンシング・クリニック・プログ

ラムの第1フェーズでは、スリンゲランド病院と富士通が共創した革新的なセンサー技術が展開されました。センサーが患者のバイタル情報を計測することにより、看護師は遠隔監視が可能となり、ベッドでの測定回数が削減され、患者の満足度も向上しました。この第1フェーズが2017年4月で終了
した後、第2フェーズが2017年7月に始まりました。今度は、第1フェーズでは対象としなかった診療科で患者のバイタル情報や脳卒中患者をモーションセンサーで監視して、患者のケアや情報提供を行うことに重点を置きました。
「私たちは新しい試みを行っています。今までは1日に何度も患者の様子を見に行っており、その合間に医療判断を行う必要がありました。患者の状態を確認するために何往復もしていたのです」とChrit van Ewijk様は振り返ります。
これからは、環境センサーとウェアラブルセンサーを組みデータ量の増加が容体悪化の防止と治療時間の短縮に貢献合わせた多数のセンサーにより、医療スタッフは患者のバイセンシング・クリニック・プログラムは、スリンゲランド

タル情報をリアルタイムで知ることができます。Chrit van

病院が提供する医療サービスの向上に大きく貢献する取り組

Ewijk様は「患者の胸部にはヘルスパッチと呼ばれる貼り付け

みです。医療スタッフが継続的に患者のバイタル情報（心電図、型のセンサーを、腕にはワイヤレス血圧モニターを取り付け、血圧、心拍、呼吸数、睡眠パターンなど）を監視できるようベッドの下にセンサー機器を置きます 」とセンサーの導入がになるだけでなく、スタッフが直接計測する必要がなくなる

いかに簡単であるかを説明します。
「患者は以前より動きがため、時間を有効活用できます。より多くの時間が患者のケ制限されなくなり、病院側には患者からのデータが送られまアに使えるようになるのです。

す。こうしたデータは、個人が特定されない形でオンライン

医療従事者は、スマートフォンやタブレットなどのモバイに保存され、即座にデータ検索することも可能です。現在は、

ル端末から患者の状態をリアルタイムで把握できるようにな

患者がどこにいても健康状態を監視することができています。

り、十分な情報を得た上で治療の判断を下すことが可能とな

富士通のスマートセンシング技術のおかげで、当院は継続しります。最大のメリットは、容体悪化を早期発見できることて特定の情報をモニターし、患者を見守り続けることが可能

で更なる悪化を防止し、ケアの向上につながることです。

となりました。容体が悪化した場合は、今までより早い段階「容体悪化の防止、治療の迅速化や所要時間の短縮に注力

での対応が可能となり、さらなる悪化を防ぐことができていできるよう、患者の健康状態に関するデータを早い段階でよます。
」

り多く収集します。このプログラムによって、看護スタッフ

臨床現場に情報を提供するため、富士通はオランダの企業の満足度も上昇するでしょう。看護スタッフは、患者のケア

でヘルスケア、および福祉関係のソリューションを専門とすにより専念することを心から望んでいるからです。センサーる VitalinQ と提携しました。収集されたすべてのデータは、技術によって看護スタッフは時間に余裕ができるため、患者

VitalinQのライフスタイル・ガイダンス・アプリケーション

に対して最善の判断が下せるよう、データに集中するようにを通じて医療スタッフの元に送り返されます。また、収集デーなります」とChrit van Ewijk様は締めくくります。

タは近い将来、スリンゲランド病院のディスプレイ装置（ECD）
および病院情報システム（HIS）とのやり取りが可能になります。
「病院のプロセスを変更することまでは考えていませんが、看護スタッフのリソースが足りない時もあったので、スタッフの医療業務を支援改善したいと考えました」と Chrit van

Ewijk様は付け加えます。

お客様情報

スリンゲランド病院
所 在 地：ドゥーティンヘム クライスベルグゼ通り25番地（オランダ）
設
立：1975年
従 業 員 数：1,600人
ウェブサイト：https://www.slingeland.nl/（オランダ語）

57

サイアム・シティ・セメント 様

IoTでタイ国内初のスマートコネクテッドファクトリーを実現
ASEAN経済圏でのさらなる躍進を狙う
タイのセメント大手、サイアム・シティ・セメントとその ICT 子会社 INSEE Digital Company Limitedは、富士通と共にデジタ
ル革新を加速させ、ビジネスインフラの大掛かりな刷新を進めている。その象徴的存在が、バンコクから自動車で2 時間の距離にあるサラブリー県にある同社のセメント工場だ。
「スマートコネクテッドファクトリー」の構想のもと、機械学習・故障予知・遠隔監視・作業者管理などの最新技術を現場に導入し、操業の効率化と安全性の向上、保守コストの削減を進めており、今後、今回のシステムを国内のみならずASEAN諸国の工場にも展開していく。

「スマートコネクテッドファクトリー」は、工場のオペレー
ションの最適化に向けたプロジェクトの一つです。また、タイ政府が掲げる「タイランド4.0」と国全体に貢献できればと考えています。富士通との強いパートナーシップのおかげで、「スマートコネクテッドファクトリー」のプ
ロジェクトを迅速に進めることができ、IoT のリーダーとしての地位だけでなく、タイ国内のセメント業界における当社の競争優位性を確立できました。
Siam City Cement Public Company Limited, CEO,Siva Mahasandana 様

SCCC の成長にはイノベーションが極めて重要です。そのイノベーションの鍵となるデジタル化にSCCC は注力しており、バリューチェーンを通じた全てのイノベーショ
ンの機会を確実に捉えてデジタル革新を進めています。
我々の工場のように、インダストリー4.0 に投資して富士通のようなパートナーと共創することは価値の創出に
つながります。
INSEE Digital - a subsidiary of Siam City Cement Public Company Limited,CEO,
Dennis van Heezik 様

58

工程が複雑で抜本的な効率化が難しいセメント工場
今までとは違うレベルでの改革が求められる「タイランド4.0」のビジョンを掲げ、「重工業を技術主導型
先進産業へ、家内工業をスマートエンタープライズへ、農業をスマート農業へ」という目標のもと、国家戦略として社会経済変革に取り組んでいるタイ。この国家規模の取り組みを受けて、セメント販売額で国内第2位の実績を誇るサイアム・
シティ・セメント様（以下、SCCC ）は生産工場のデジタル化を積極的に推進しています。SCCCは、1969年の創業以来半世紀にわたり、生産性や環境など様々な課題に対して改革を実践してきました。しかし、原料の加工やクリンカ（焼塊）の焼成、さらにその粉砕、分級、混合といった複雑な工程を要するセメント生産は抜本的な効率化が難しく、巨大な生産機
械の整備とそれに伴う作業者の手配など、課題も多かったのです。そのため、さらなる改革のために従来とは異なるレベルの構想が必要でした。
「お客様2017年7月、SCCCは工場の変革に乗り出します。
に高品質の製品をお届けするには、世界一進んだデジタル工場が必要です。私たちはそれを『スマートコネクテッドファ
クトリー』と名づけました」とサラブリー県工場オペレーショ

見回り
検査

ンを指揮する Senior Vice President, Saraburi Operations,サラブリー県工場

サラブリー県工場

Amornsak Torot様は話します。そのプロジェクトのパートナー

請負業者
管理と
デジタル・
セーフティ
（情報保護）

として選ばれたのが富士通です。
リモートオペレーションセンター
IT/OT の統合

タイ国内初の「スマートコネクテッドファクトリー」
デジタル技術で世界最先端のセメント工場にまず、富士通は現場の課題の把握に着手します。
「我々は常にお客様中心でプロジェクトを進めています」と富士通タ広範なネットワーク
Digital Connected Plant を実現する鍵

イ現地法人代表の古川栄治は語ります。
「本プロジェクトにおいても、操業のプロセス、人材、機械、そしてデジタル改
革のロードマップについて現場の管理者、ICT 担当者、そして富士通スタッフで徹底的に話し合いました。
」

ICT資産の管理、人材教育、工場内のコミュニケーションとコラボレーション、請負業者の手配、機械の故障対応など、

W
IFI

機械学習
（故障検知）SCCCの「スマートコネクテッドファクトリー」概念図

総合設備効率、安全性、保守コスト低減に効果成長に向け富士通と共にイノベーションを加速

浮かび上がった多くの課題に対し、富士通は IoT技術を用い「スマートコネクテッドファクトリー」プロジェクトは、て人、機械、プロセスをつなぐ「スマートコネクテッドファ「すでに総合設備率（OEE）改善で
2017年12月に稼働を開始。

クトリー」を実現するための具体的施策と工程表を策定。

2％、保守コスト削減で10％の効果が出ています」とTorot様

SCCC はまず、富士通と共に374 の Wi-Fiアクセスポイントをは話します。また、この2年間、SCCCのICTインフラ構築を富設置して広大な工場の各所を網羅するワイヤレスネットワー

士通と共に進めてきた ICT 子会社INSEE Digital の CEO である

クを構築。操業プロセス全体を見渡す情報ネットワークを実Dennis van Heezik様は、今回の成功をSCCCの成長戦略にお現しました。次に、そのデータをもとに工場オペレーション

いて重要な布石と位置づけます。
「現場の人、機械、プロセ

を遠隔で監視・管理するリモートオペレーションセンターをスがつながることで意思決定が的確になり、次の一手を俊敏設置しました。同時に、ICT（ 情報コミュニケーション技術）に打つことができます。」と OT（ 運用技術）を統合。機械の状態を監視状況から分析し今後、SCCC はベトナム、スリランカ、バングラデシュ、て、機械学習の技術を組み合わせた故障検知システム、請負

インドネシアなど ASEAN 諸国に今回の工場システムを展開業者のスケジュールと安全を確保する業者管理システムなどしていく方針です。
「SCCCが今後も成長を続けていくためには、も導入しました。多目的大型ディスプレイ、ICT/OT情報デー

イノベーションの手を止めるわけにはいきません。そのためタベース、テレビ会議など双方向コミュニケーションの機能にも、富士通とのパートナーシップに期待しております」とも備えているリモートオペレーションセンターに統合されてVan Heezik様は締めくくります。

いることで、操業状況の遠隔監視、管理、サポートとリアル
タイムでの請負業者のトラッキングが可能に。
「リモートオ
ペレーションセンターの稼働により、熟練技術者が遠隔で現場に指示を出せるようになりました」と、Plant 2でManager
を務めるChaiyan Sakulsaowapakkul様は語ります。
こうしたデジタル革新により、生産施設内の人、機械、プ
ロセスはシームレスにつながり、操業効率や安全性をさらに高めていくための実践体制が整いました。

お客様情報

サイアム・シティ・セメント所

在地：バンコク クローントゥーイ区 ラッチャダーピセーク
119番 コラムタワー 3階、10階–12階（タイ王国）
設
立：1969年
従 業 員 数：5,900人
ウェブサイト：https://www.siamcitycement.com/en/home（英語）59株式会社みずほ銀行 様

バンキングアプリに生体認証FIDOを導入
高度なセキュリティと利便性向上の両立を実現
オンラインサービスで広く使われているIDとパスワード。しかし最近ではパスワードの漏えいや、パスワードを記憶するための利用者負荷が課題になっている。みずほ銀行は、これらを解決するため富士通のMetaArc上で提供されている「Finplex オ
ンライン認証サービス for FIDO」を活用し、インターネットバンキングアプリに生体認証を導入した。今後はインターネッ
トバンキングに限らず幅広いサービスへの展開を目指している。

舗訪問よりも、非対面チャネルサービスの利用者が増えてい富士通で多数のシステム構築実績があることを評価しました。今後は、資金移動の際の認証、ATMや行内システ
ムなどにも生体認証活用を検討していく計画です。そして、〈みずほ〉の認証のプラットフォームとしての活用も視野に入れています。
株式会社みずほ銀行
IT・システム統括第一部
チャネル系システム推進チーム 参事役
須藤泰自 様る状況だと説明します。
これに伴い大きな課題となってきたのが、 なりすまし による不正送金などのサイバー犯罪の防止です。従来のインター
ネットバンキングには、ユーザー認証にユーザーIDとパスワードを使用しており、いったんパスワードが第三者に知られてしまうと、本人以外でも口座にアクセスできてしまうリスクがあります。
みずほ銀行はこの課題を解決するため、富士通のデジタル
ビ ジ ネ ス・ プ ラ ッ ト フ ォ ー ム「 FUJITSU Digital Business

情報漏えいのリスク低減に向けて
パスワードに代わる認証規格としてFIDOを採用

Platform MetaArc（メタアーク）」上で提供されている「Finplex
オンライン認証サービス for FIDO」を活用しました。安全性の高い生体認証を 2017 年10 月から提供しています。FIDO

最近では銀行サービスも、非対面チャネルへのシフトが進（ファイド）とは素早いオンライン認証を実現するための、パんでいます。これによって利用者に、より高い利便性を提供

スワードに代わる新しい国際標準規格です。オンライン認証

することができるからです。
「当行でもインターネットバン

におけるデファクトスタンダードになると見込まれています。

キングの利用が拡大しています」と語るのは、株式会社みず「FIDOの最大の魅力は、スマートフォン内でユーザー認証

ほ銀行様（以下、みずほ銀行）個人マーケティング推進部 デを完了した上で署名データのみをサーバに送信するため、銀ジタルチャネル開発チーム 調査役の数原和典様。すでに店行側で生体情報を預かる必要がないことです」と言及するの60

は、みずほ銀行 IT・システム統括第一部 チャネル系システ
ム推進チーム 参事役の須藤泰自様。生体情報がインターネッ
ト上を流れることもないため、情報漏えいのリスクは低いと説明します。

多様な生体情報に対応した基盤を短期間で実現
アプリ開発ではユーザーの使いやすさにも配慮
生体認証で
ログイン

みずほ銀行がこのプロジェクトに着手したのは2016年12月。以前からもFintech の潮流下、人工知能（AI ）、生体認証の調査を進めていましたが、複数ベンダーに相談を行ったと
ころ、富士通が FIDO を提案。2017 年2 月に採用することが生体認証のログインデバイス画面

決まりました。標準規格である FIDO を富士通から導入することにした理由について、数原様は「指紋や顔、虹彩など多から利用者は急速に拡大中。リリース当初からSNSなどで「使様な生体情報に対応したフルラインアップの生体認証を、短いやすい」、「便利」といったコメントが多数投稿されたこと

期間で用意できるからです」と説明します。

が利用者を短期間で増やす要因の一つになりました。
「最初

さらに須藤様は「富士通は勘定系システムの構築などで実の1カ月で年間目標の60％を達成しています。多くのお客様

績があり、信頼性が高いことを評価しました。また、FIDOにスピーディに浸透したことに私たち自身も驚いています」

アライアンスの創設メンバーであり、FIDO の標準化をリーと数原様は語ります。

ドしているNok Nok Labs社と富士通はグローバルレベルで「今後は、資金移動の際の認証、ATMや行内システムなど業務提携しています。Nok Nok Labs社が定めた規格をすべにも生体認証活用を進めていく計画です。そして、みずほ信てサポートしている点も考慮しました」と付け加えます。ま託銀行やみずほ証券など、〈みずほ〉の認証のプラットフォー

たスマートフォンの開発経験があり、機種ごとに異なる挙動

ムとしての活用も視野に入れています」と須藤様は説明しまを吸収できる技術力の存在も大きかったと語ります。

す。

プロジェクト体制は将来のグローバル展開も視野に入れ、FIDOという規格は新たな認証方法を取り込みやすいため、日本だけではなく海外のメンバーも参画するチームを編成し多様なニーズに対応できます。これも FIDO を選択した大きました。また利用者の利便性を最大化するため、生体認証部

な理由であり、これからも最新の認証技術に追随したサービ

分を切り出すのではなく、既存のバンキングアプリに組み込スを提供したいと語ります。
「今後はできるだけ暗証番号のむというアプローチを採用しました。そして2017年4月に開入力を減らし、身体一つで取引できるサービスを富士通と共発に着手してから、わずか半年でシステムが完成し、「みずに実現していきたいと考えています」と数原様は将来を見据

ほダイレクトアプリ」のログインでFIDOによる生体認証が利えます。

用できるようになりました。
認証用の生体情報としては、指紋や虹彩に加え、カメラを利用した顔認証もサポートしており、カメラを装備したスマートフォンであれば幅広い機種で利用可能です。一度登録が完了すれば、あとはログイン時に「生体認証でログイン」を選択して対象の生体情報を読み込ませるだけです。パスワードを入力することなく、簡単でより安全な認証が可能になります。

お客様情報

SNSなどで高く評価され急速に利用者が増加

株式会社みずほ銀行

今後はインターネットバンキング以外での活用も視野に大々的な宣伝をしていないにもかかわらず、サービス開始

所 在 地：千代田区大手町1丁目5番5号 大手町タワー
設
立：2013年
従 業 員 数：29,848人（2017年3月31日現在）
ウェブサイト：https://www.mizuhobank.co.jp/61ベルフィウス 様

富士通のSign'ITを活用してモバイル・バンキングの分野をリード
モバイル・バンキング分野でのリーダーを目指すベルフィウスは、富士通の Sign'ITソリューションを採用。この安全性が高い
生体認証ベースの署名システムは、タッチペンや指でスマートフォンの画面から直接署名することにより、5分で安全に口座開設することを可能にした。同銀行のコアとなるバンキング・アプリから新規口座開設の手続きが行えるようになったことにより、ベルフィウスは1日平均1,000人の新規モバイル・バンキング顧客を獲得。

ペーパーレスな口座開設というビジョンの実現に向けて、
富士通は継続的に共創することをコミットしてくれました。私たちが求めていたのは、モバイル端末での口座開設や契約書類への署名を5分以内でできるソリューションでした。
Belfius Head of Digital Projects,
Retail & Commercial Banking,Benoit Speybrouck 様

バンキングサービスは、月平均で26回アクセスする100万人を超えるモバイルユーザーから好評を博しています。
「モバイルが当行の成功に大きく貢献してきたことは間違いありません。ただ、口座開設時には署名手続きが欠かせません。当行がデジタル面で遅れを取らずに、業界の最前線に今後も立ち続けるための取り組みが求められていました。このため、電子署名機能が必要だったのです」とベルフィウスのHead of Digital Projects、Benoit Speybrouck様は説明します。
署名は手書きがまだ一般的で、金融業界ではそれが法律で

顧客経験価値を向上させてモバイル・バンキングに変革を起こす、モバイル・ファースト戦略2015年以降、ベルギー第3位の銀行であるベルフィウス様（以下、ベルフィウス）
はモバイル・ファースト、オムニチャ
ネル・アプローチに主軸を置くデジタル戦略を展開しています。イノベーションの成果はすでに出ており、第3者のベンチマークによると、ベルフィウスは世界のモバイル・バンキ
ング顧客増加率で首位に立っています。同銀行のモバイル・

62

義務付けられている場合もあります。書類を印刷してそれに手書きで署名することは、環境保全の観点や時間的、費用的にも無駄があります。ベルフィウスは数社に提案を依頼し、パフォーマンス、品質、統合のしやすさやコストを指標に、数多くのソリューションのベンチマークを行いました。
検討を重ねた結果、富士通のSign'ITソリューションを選定しました。

タッチペンや紙を使用しない、
より安全な電子署名で顧客経験価値を向上
富士通のSign'ITは、電子端末に端末用タッチペンや手書きで署名をすると、ペンの速度や角度、筆圧などの重要な識別情報が一緒に取り込まれる仕組みとなっています。こうしたパラメーターすべてが、署名者を識別し、高い安全性が確保された生体認証の署名を実現しているのです。そして、偽造も不可能になります。口座開設フォームに記入された署名デー
タは、オリジナルのものとなり、再利用や後で変更することが不可能となります。
「富士通のチームが 4 カ月かけて、Sign'IT ソリューション

結果的に、コンバージョン率（注1）は劇的に上昇しました。

を当行のアプリケーションに統合してくれました。富士通の「このソリューションは大きなブレイクスルーとなり、口おかげで、私たちは規制面と、口座開設のデジタル化といっ座の利用者数ならびに開設者数が共に2倍となりました。同

た顧客経験価値の向上に集中して取り組むことが可能とな時に、時には6ページもの長さになっていた無駄の多い紙のり、お客様は口座開設の手続きをどこからでも5分以内でで契約書類を使用する機会も減りました。運用コストは削減さきるようになりました。紙媒体への記入も必要ありません」

れ、かつプロセスも迅速化しました」とSpeybrouck様は振りとSpeybrouck様は語ります。

返ります。

顧客が電子IDカードをスキャンすると、リアルタイムで認

ベルフィウスは、口座開設手続きにこうした革新的な手法

証および照合が行われ、また富士通のSign'IT技術によって、を使ったことにより、国際金融市場の最前線に立つまでにな自身のスマートフォン画面から指での署名が確認されます。

りました。最近の第3者ベンチマークによると、ベルフィウ

これで本人確認は完了です。支店に出向いて紙に手書きで署

スはモバイル・バンキングの利用者数の増加率が世界で最も名する必要もなくなり、口座開設が容易にできるようになり高い銀行となっています。コンバージョン率は2倍に上昇します。

ました。これはEU圏内の他の銀行より明らかに高い数字です。

モバイル・バンキング利用者の増加率で世界 No.1に

次は、富士通のSign'ITを他のプラットフォームとも統合していくことを同銀行は検討しています。

ベルフィウスでは 1日に平均して 1,000人がモバイル・バ「Sign'ITは、オムニチャネル・ソリューションであるため、ンキングの口座を新規に開設しています。富士通のSign'ITのどのチャネルからでも同じ動作で口座開設を可能にする、と活用で口座開設手続きを簡素化したことにより、同銀行ではいうのが最大のメリットです。利用者は地方支店からでも、モバイルで口座開設を行う人が増加しました。また、利用者

外出中にタブレットからでも、同じ取引ができます。

数も増加し、モバイルからの同銀行利用者は今や100万人以

さらに、このアプリをホワイトラベル化したものを富士通

上になりました。

と共創して他の金融機関や、法律上署名を必要とする機関へ「革新的なモバイル・アプリの導入が顧客の満足度やブラの提供を可能にしたいと考えています」とSpeybrouck様は締ンド価値の向上につながったことは明らかです。使い勝手がめくくります。

良くなければ、顧客は離れてしまいます。このことは、アプリの評価からもよく分かります。ベルフィウスのモバイル・
アプリは、Android版とiOS版いずれも4.6の評価を獲得しており、ベルギーの銀行の中で最も高い評価となっています」とSpeybrouck様は語ります。
ベルフィウスは、高速で安全性が高く、かつユーザー・フ
レンドリーな手法を口座開設に取り入れた初めての銀行です。

お客様情報

ベルフィウス
所 在 地：ブリュッセル市 パシェコ通り44 1000番地（ベルギー）
設
立：1996年
従 業 員 数：約10,000人
ウェブサイト：https://www.belfius.com/EN/index.aspx（英語）（注1）コンバージョン率とは、訪問者が口座を開設する比率。

63

ロッテカード株式会社 様

手のひら静脈認証システムを使ったHandPay決済
サービスによって「手のひら」で買い物を可能に
ロッテカードは富士通の「手のひら静脈認証」ソリューションを採用。これにより事前に生体情報を登録した会員は店舗で手のひらを認証装置にかざすだけで、安心・安全な決済が行えるようになった。この革新的なアプローチで現金やクレジットカー
ドを持たずに支払いができるようになり、ショッピングをより楽しんでもらえるように。この結果、ロッテカードは競争の激しい韓国のクレジットカード業界の中のリーダーとしての地位を確立した。

模の市場に成長しました。この分野で一歩リードして競合よ

富士通は韓国特有の規制や環境を理解し、豊富な経験と高い技術力で私たちの要望に応えてくれました。
ロッテカード株式会社

Smart Business Team Head,
Kim 様り優位に立つためにロッテカードは、クレジットカード会員に安全で使いやすいサービスを提供することを目指しました。

韓国金融市場を牽引する、最も安全で便利な決済ソリューション
手のひら静脈認証ソリューションを HandPay サービスに

ロッテカードと富士通の共創によってカードレスでのショッピングを実現採用したことにより、ロッテカードの会員は、店舗で手のひらを認証装置にかざすだけで支払いができるようになりました。同社がこの分野に力を入れている理由について、ロッテ

2002年に創立した韓国の大手クレジットカード会社であカードの Marketing Head Office で Managing Director を務るロッテカード株式会社様（以下、ロッテカード）
は、クレジッ

める Park 様は、こう語ります。
「ロッテグループは他社に先トカード事業を中心に、金融サービスを展開しています。資

駆けて新たな技術の導入に挑戦する企業だと自負しています。

産総額は10.2兆ウォン（約1兆円）を超え、同社は急速に拡大

韓国クレジットカード市場の No.1 企業ではありませんが、するモバイル金融サービス市場の中で、トップ企業としての人工知能（AI）やビッグデータ分析などを率先して採用し、韓地位を確立しています。政府主導でFintech産業の活性化に

国の金融サービス業界の中でも先進技術を積極的に活用する

積極的に取り組む韓国では、モバイル金融サービス市場が急リーダー企業になりたいと考えています。」

速に拡大しています。また、生体認証市場は 2012 年から

手のひら静脈認証システムでは、手のひらの静脈情報をイ

2016年の間に2倍に拡大し、今や2,700億ドル（約3兆円）規メージの形態で保存するのではなく、静脈パターン情報を解

64

読が不可能なデータに変換した上で暗号化します。そのため、偽造されるリスクは指紋認証より圧倒的に低くなっています。
また、手のひらの静脈血管は本数が多く複雑であることから、多くの情報が含まれます。体内の情報であるため改ざんやな
りすましに強く、同システムの他人受諾率は0.00008％、本
人拒否率は 0.01 ％と安定して高い認証率を誇り、信頼性という点において他の生体認証システムを大きく引き離しています。また、装置のセンサー面に直接触れる必要がないため、衛生的であるという優位性も持っています。
プロセスを可能な限り簡便化するため、ユーザーはあらか
じめカードセンターで手のひらの生体情報をスキャンして登録します。この情報は暗号化されたデータに変換され、ユー
ザーのクレジットカード情報に紐付けされます。これにより、商品購入時には決済装置に携帯電話番号を入力してスキャナに手のひらをかざすだけで承認され、支払いが完了します。
静脈パターンは変わらないため、一度登録すれば再登録なし
で利用することができます。

カードレス決済システムが買い物だけでなくビジネスも変革
ロッテカードのHandPay決済サービスが社会に浸透すれば、何も持たずに買い物ができる世界が実現できます。財布も、モバイル端末も必要ありません。HandPay 決済サービスを実現できた背景について、Smart Business TeamのHeadを務めるKim様は2社の親密な関係に焦点を当てながら、「富士
通は韓国特有の規制や環境を理解し、豊富な経験と高い技術力で私たちの要望に応えてくれました」と振り返ります。このシステムは大手コンビニエンスストアのセブンイレブン様を含めて、現在、30店舗以上で導入されており、今後はロッテグループの流通会社に段階的に導入される予定です。

お客様情報

ロッテカード株式会社
所 在 地：ソウル特別市中区 ソウォル3番（韓国）設
立： 2002年
ウェブサイト：www.lottecard.co.kr（韓国語）

65

ノルスク・ハイドロ 様

富士通のサービスとハードウェアを活用してブラジルの事業を共通のグローバルITプラットフォームに移行
ハイドロは、統一性確保とコスト削減のため、ブラジルの事業を共通のグローバルITプラットフォーム上に統合することを求めていた。 ITシステムのマネージド・サービスを富士通に移行・最新化したことにより運用費用を20％削減。さらに、富士通のマネージド・セキュリティ・サービスやPalmSecure生体認証を導入し、セキュリティも向上。

当社にとって、富士通はここ数年で最も良いパフォーマンスを提供してくれるベンダーです。従業員も大変満足しています。ブラジルに他の拠点と同等の、標準化された環境を用意するという決断に迷いはありませんでした。
Norsk Hydro
Chief Information Officer,
Jo De Vliegher 様

関して100年以上の経験を積んできた同社は、革新的なアルミニウムソリューションを通して顧客やコミュニティに貢献
し、持続可能な未来を形作ることに集中しています。
ハイドロと富士通は、長年にわたりパートナーとしての関係を築いてきました。富士通はハイドロが事業を行う全ての地域で、サーバおよびストレージシステムのホスティングと管理（RIM（注1））やエンドユーザー・サポート、ネットワーク
オペレーションセンター、24時間365日体制の多言語サービ
スデスク、コラボレーション・システムおよびセキュリ

ソリューション提供を1つのベンダーに絞ることでITプラットフォームを標準化

テ ィ・ サービス（SOC（注2））といった包括的なITサービスをオンサイトとリモートで提供しています。ハイドロで Chief

Information Officerを務めるJo De Vliegher様は次のように

ノルスク・ハイドロ様（以下、ハイドロ）は、世界40 カ国

説明します。
「当社にとって、富士通はここ数年で最も良いに3万5,000人の従業員を抱えるアルミニウムの総合企業でパフォーマンスを提供してくれるベンダーで、従業員も大変す。地域性を大切にしつつグローバルに事業を展開し、圧倒満足しています。ブラジルで採掘場と精製・精錬所を買収し的な研究開発力を誇っています。ハイドロはアルミニウム市

た時も、他の拠点と同様に標準化された IT 環境をこの拠点

場の全セグメントで事業を展開しており、3万以上の顧客企に整備すると決断しました。ブラジルとその他の拠点で体制業に対して販売や取引を行っています。ノルウェーを本拠地が違ってしまうとすべてにおいて設計を2度行う必要がありに、再生可能エネルギーやテクノロジー、イノベーションにますが、リリースサイクルは常に加速しているため問題が発（注1）リモートインフラ管理。 （注2）セキュリティ・オペレーション・センター。

66

生してしまいます。
」
しかし、ハイドロと富士通は難題に直面しました。5,000人の従業員がブラジル国内の3拠点に分散していたことに加え、拠点がアマゾンのデルタ地帯中心に位置していて電力やネットワークの供給が不安定で、必要なインフラを整備するのも一筋縄にはいきませんでした。さらに、十分なサポート体制を確保し、セキュリティ対策に生体認証を導入するという要件はハイドロにとって外せませんでした。
「当社のデジタル戦略は、非常に明確な4つの柱で構成されています。効率化、サイバー・セキュリティ、イノベーション、そして変革のマネジメントです。富士通は、以前より様々な拠点でこの4つのデジタル戦略の達成をサポートしてくれました。ですから、ブラジルでも期待通りの成功が見込めると考えました」とDe Vliegher様は付け加えます。

ブラジルの中心で強固なITプラットフォームの共創を実現

アジャイルなITフレームワークおよび協業により、従業員満足度が向上

ハイドロのユーザー満足度は現在93 ％です。ブラジル国
内外問わずどの拠点においても、ITサービスが安定して提供されているからです。さらに、プラットフォームを単一ベン

富士通は、サーバおよびストレージの設定をブラジルの採ダーが管理することにより、運用費用が20％削減されました。

掘所に輸送する前にドイツで行いました。同時に、富士通イ「信頼性やパフォーマンスも向上し、生産性も改善しました。

ンドのチームがデータ移行をリモートで行い、それから6カ

おかげさまで、当社の競争力が強化され、市場の需要に対し月後に新しいインフラの準備が整いました。
「富士通はブラて以前より迅速に対応することが可能となりました」と De

ジルからのリソースだけではなく、グローバルのリソースを「一方で、サイバー・セキュリティ
Vliegher 様は語ります。

活用して複雑な移行作業の容易に実行できるようにしました。

はますます複雑化しています。当社は自社でSOCを構えるほ全社共通プラットフォームを標準化することにより、管理も、どの規模ではありませんが、既存のサービスすべてを統合しクラウドサービスや新しいアプリケーションの展開も容易にた、包括的かつ最適なサービスを富士通は提供しています。

なります」とDe Vliegher様は続けます。

グローバルなサポート体制があるので安心しています」とDe

また、ハイドロは従業員の端末アクセス制御を目的として

Vliegher様は続けます。

PalmSecure（注3）を導入。自分の手のひらの生体情報を利用

長年の協業はハイドロと富士通のパートナーシップを強固してパソコンやシンクライアントにログインできるようにしなものとしています。単一ベンダーでグローバルなIT環境をました。
「当社には、これまで会社のパソコンを使用したこ

構築し、パフォーマンスの向上や可用性の最適化を実現したとのない従業員が3,000人もいました。デジタル・プラット

この成功をもとに、両社は次に挑戦すべき領域を検討中です。

フォームへのアクセスを全員に付与したいと考えていました「機械学習やウェアラブルセンサー、予知保全など様々な領が、パスワードの忘却や磁気カードの紛失や盗難の恐れも域において将来性のある技術を富士通の本社で見ました。当

ありました。クリーンな環境であれば指紋認識も有効です

社の継続的な発展に、こうした最先端の技術が役立つと期待が、 ほ こ り っ ぽ い 採 掘 所 に は 強 固 で 高 精 度 な 非 接 触 のしています」とDe Vliegher様は締めくくります。

PalmSecure が最適です」と De Vliegher 様は振り返ります。
加えて、富士通は24時間365日、ポルトガル語でも対応可能
なヘルプデスク（１次・２次窓口）
をポーランドのグローバル・デリバリーセンターから同社に提供しています。

（注3）PalmSecureは「手のひら静脈認証技術」という最高水準のセキュリティを提供する
生体認証装置。

お客様情報

ノルスク・ハイドロ
所 在 地：Oslo Drammensveien 264 0283（ノルウェー）
立：1905年
設
従 業 員 数：14,177人（ノルウェー国内）
ウェブサイト：https://hydro.com/en/（英語）67トヨタ自動車株式会社 サービス技術部 様

サービスエンジニアの未来を切り拓くためデザイン思考を導入
カイゼン×カイカク（改革）で新たな価値の創出を目指す
日本全国約4 万人のサービスエンジニアを支えるトヨタ自動車のサービス技術部は、サービスエンジニア育成の強化と車両修
理技術の研究開発を加速させるため多治見サービスセンターを開設。サービスエンジニアの未来のありたい姿を描き出すため、富士通の「デザイン思考」を導入。その実現に向けてイノベーションを起こしていく場、サービス技術開発ラボラトリーを立ち上げた。この活動からワークスタイルが変化し、新しいアイデアを積極的に育てていく風土も醸成。カイゼンとデザイン思考によるイノベーション（カイカク）で新たな価値を創出し、クルマとサービスの未来を切り拓いていく。

ヨタ自動車 サービス技術部（以下、サービス技術部）です。

カイゼンとデザイン思考によるカイカクは、車の両輪のようなものです。部員一人ひとりのモチベーション向上にも繋がっています。サービス技術開発ラボラトリーを使ってデザイン思考から得たアイデアの実現とサービスエンジニアの未来をしっかり作っていきたいと思っております。
トヨタ自動車株式会社
カスタマーファースト推進本部 サービス技術部長（当時）大橋甚吾 様人材育成を強化し、世界中でもっといいサービスを提供することを目指して2016年1月に「多治見サービスセンター」
を開設しました。トヨタ自動車 カスタマーファースト推進本部
でサービス技術部長（当時）を務める大橋甚吾様は「多治見サービスセンター設立の狙いは、より高度な技術と幅広い知識を持つサービス現場のリーダーを育成し、そこからさらに現場へとその知見を展開していくことです」と語ります。
しかし、「この多治見サービスセンターでどんな新しいことをしていくのかが大きな課題でした。これからは未来のこ

サービスエンジニアの未来の働き方を描き出すための方法論が必要に「自動車を通じて豊かな社会づく
1937年に創業して以来、り」を目指すトヨタ自動車株式会社様（以下、トヨタ自動車）。
いつまでも安心してクルマに乗り続けられるよう、日本国内だけで全国約5,000店舗、約4万人のサービス体制を確立しています。そこで働くサービスエンジニアが技術力を最大限に発揮できるよう、さまざまなサポートを行っているのがトとをしっかり考えて仕事を進めなければならず、サービスを担うサービスエンジニアの未来の働き方がどうなるのか。それを見出すにはどうすべきなのか悩んでいました」とサービ
ス技術部プロジェクト管理室長（当時）の井上達也様は振り返ります。

デザイン思考との出会いで、「未来のありたい姿」
を明確化
自分たちで課題を設定するために何を行うべきか悩んでい（注1）デザイン思考とはデザイナーを中心に課題の発見から解決までのプロセスを体系化し、誰もが活用できるように落とし込む手法。

68

たところ、富士通から「あるべき姿」ではなく「未来のありたい姿（ビジョン）」をビジョンマップとして描き、サービスエ
ンジニアの皆が何をやりたいのか見える化するデザイン思考（注1）を活用したビジョンデザインの提案がありました。これは、人間中心でものごとを考えてアプローチしてきた実践知を集約し、未来創造のアプローチとして進化させたHumanCentric Experience Design という富士通独自のデザイン手法です。サービス技術部が抱えていた課題認識と合致したた
め、富士通とサービス技術部はワークショップを開催しました。より効果的なワークショップにするために富士通のデザ
イナーが事前にフィールドワーク（注2）を行い、新しい発想をするため、日常の業務から離れた共創空間でワークショップを積極的に育てていく風土が醸成できてきたのです。

を実施しました。

「富士通が提案してくれたデザイン思考は、私どもに大ワークショップでは、バックキャスティングという手法を

きな刺激をもたらしました」と井上様は話します。
「物事を活用して内発的かつ共感に基づいた発想で「未来のありたい

成し遂げるには場所・時間・方法が必要になるが、場所と姿」を描いたうえで今できることに落とし込むことを重視し時間を提供する多治見サービスセンターと共に、デザイン思ました。その姿を見出すための着眼点の創り方や発想方法

考は自由な発想を生み出すための方法として重要な役割をも、誰もが取り組める現実的なものを目指しました。また、担っています。
」
サービス技術部では今後もサ技ラボを中心明確化したビジョンを具現化する活動を行うためにサービスに、デザイン思考への取り組みを継続していく方針で、他の技術開発ラボラトリー(以下、サ技ラボ)を将来のサービス技部門への紹介や巻き込みも積極的に展開していく予定で術を開発するオープンイノベーションの場として2016年4月

す。
「トヨタが得意とするカイゼンと、デザイン思考によるに立ち上げました。特に人材育成に注力し、その中にもデザイノベーションカイカク）は車の両輪のようなもので、どちイン思考を活用したワークショップを実施してサ技ラボでやらも大切です」と大橋様は語ります。「これらを融合する

りたいことを啓発していくことで、日常的な仕事の中にもデことで新たな価値の創出が可能になります。私たちはサーザイン思考を組み込んでいく活動を積極的に進めました。主ビスエンジニアの未来、そしてクルマとサービスの未来をに取り上げているテーマは将来のサービスエンジニアの働き

これからも切り拓いて行きたいと考えています。」

方改革で、週に1回のワーキング活動が行なわれています。
その一環として未来のサービスストール（注3）で使う整備ツールのアイデアだしやその試作開発が進んでおり、近い将来に具現化が期待できる試作品が出てきています。

働き方や組織の文化にも変化がお 客 様 情 報（ 部 署 ）カイゼンとカイカクの両輪で未来を切り拓く

トヨタ自動車株式会社 サービス技術部（多治見サービスセンター）

デザイン思考はサービス技術部の働き方の変化にも一役買っています。
「実際にデザイン思考に取り組んでみて『こういう仕事のやり方もあるのか』と驚きました」とサービス技術部 企画総括室 企画グループ主任の品田明様は語ります。
やりたいこと、ありたい姿に向けた取り組みを行うことで仕事への意欲も高まり、毎日が楽しくなっているといいます。
さらに、組織の文化も変わりつつあります。新しいアイデアを否定する声が少なくなり、多様性を認めたうえでアイデア（注2）フィールドワークとは、そのテーマに即した場所（現地。この場合は販売店のサービ
ス工場）を実際に訪れて直接観察したり、関係者に聞き取りやアンケート調査を行ったりして客観的な成果を挙げるための調査技法。
（注3）サービスストールとは、クルマの点検や修理などを行うための作業場。

所 在 地：岐阜県多治見市山吹町一丁目1番1
設
立：2016年1月
従 業 員 数：約800人
お 客 様 情 報（ 本 社 ）トヨタ自動車株式会社
所 在 地：愛知県豊田市トヨタ町1番地
立：1937年
設
従 業 員 数：364,445人（2017年3月末現在、連結）
ウェブサイト：http://www.toyota.co.jp/

69

商品ポートフォリオ

つながるサービスを実現する商品群
富士通は、これからのデジタル時代に、あらゆるモノをつなぎ、データを学習して、インテリジェンスを生み出すための「つながるサービス」を提供します。このつながるサービスを支えるのが、デジタルビジネス・プラットフォーム

MetaArcです。
富士通は、デジタル技術に投資を集中し、このMetaArc上で、インテリジェンスやつながりを生み出すデジタル・サー
ビスを提供しています。また、富士通は、これまでのシステム開発で培ってきた高い信頼性に加えて、デジタルがもたらす柔軟性や拡張性を兼ね備えたハイブリッドITを実現する製品とサービスを揃えています。そして、システム全体を通したセキュリティを担保しつつ、様々なデジタル・サービスとハイブリッドITをインテグレートし、デジタル時代の新たなITを提供します。

* SDCI: Software-Defined Connected Infrastructure

CONTENTS
71

インテグレーション

75

モバイル

76

IoT
AI・アナリティクス
ハイブリッド IT - クラウド
ハイブリッド IT - 統合コンピューティング
ハイブリッド IT -Software-Defined Connected Infrastructure

77
78
79
80
81
70

セキュリティ

インテグレーション
多様なスキルと経験を持つシステムエンジニアが、企画コンサルテーションからシステム構築、システム運用までのトータルなインテグレーションサービスを提供します。

サービス
コンサルティング

LCMサービス

主な商品 …………………………………………………………………………………

お客様先に設置されるICT機器のライフサイクル全般（企画・導入・運用・撤去）
をオンプレミスからマルチクラウドまでトータルにサポートするサー
ビスです。
各分野のプロフェッショナルが、業務代行/ サポートすることにより、システムの導入コスト、導入期間を削減すると共に、お客様は煩雑な運用管理業務から解放され、本来業務への集中が可能となります。

■ アナリティクス・コンサルティング（AI、データ解析、SoE）

主な商品 …………………………………………………………………………………

■ ビジネスデザイン■ ワークプレイス-LCMサービス

豊富な実践経験に基づくノウハウと富士通グループのICT技術を融合し、顧客課題の解決に向けた支援をいたします。
行政/企業経営、業種（金融/製造/流通/社会基盤）の幅広い領域を対象に、クロスインダストリーでお客様のイノベーションに貢献する価値創造型
コンサルティングサービスを提供いたします。

■ 事業創出コンサルティング（オープンイノベーション、スタートアップ）（デジタルトランスフォーメーションに向けたビジネスモデル策定）■ デジタル革新（Fintech、ヘルスケア 等）■ 経営革新/業務改革コンサルティング（働き方改革、RPAによる効率化 等）■ 公共系コンサルティング（国・自治体の行政課題）■ リスクマネジメントコンサルティング（レジリエンス、サイバーセキュリティ 等）

イノベーション創出支援

ICTの新たな活用によるビジネスイノベーションをお客様と共に創出します。富士通グループが実践してきたオープンサービスイノベーションのナレッジを活用し、お客様のイノベーション創出を強力に支援します。

主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 共創のためのサービス体系- デジタルプロフェッショナルサービス- アイデアソン、ハッカソンサポート- アジャイル開発支援- エクスペリエンスデザインサービス- デザインコンサルティングサービス（Shaping Next UX）
システムインテグレーション
お客様の「ビジネス変革」に向け、事業戦略立案、具体化、運営・評価といったビジネスサイクルと連動するシステムライフサイクルを統合的に支援し、必要なICTリソースを選択し提供することで、お客様と供に最適解を実現します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ SDEM- システム構築の標準プロセス体系■ MetaArc Hybrid IT Services■ ネットワーク-LCMサービス■ スマートデバイス-LCMサービス

アプリケーション・モダナイゼーション
既存システムの刷新に向けて、既存アプリケーション資産の棚卸し、複雑度の視覚化、データアクセスの可視化（CRUD図）等により、次期シス
テム企画を支援します。
また、アプリケーション資産を最新ミドルウェアやプラットフォーム上へ稼働するため、現行の業務ロジックへの影響を最小とし、安全、確実にマイグレーションを行うことにより、現行業務アプリケーションを継続して利用可能にします。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 資産分析サービス■ 資産マイグレーションサービス

人材育成・研修サービス
お客様のビジネスイノベーション、デジタル革新を支援するため、ICT
スキルからヒューマンスキルまで幅広い人材育成・研修サービスを提供いたします。
組織レベルの人材育成施策の実施、ICTを活用した学びを提供し、お客様の事業戦略に合致した人材育成に貢献いたします。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 人材育成コンサルティング■ タレント・マネジメント／学習管理サービス■ 講習会／サテライト講習会／e講義動画／eラーニング■ eラーニングコンテンツ受託開発■ 要件定義手法- Tri-Shaping■ アプリケーションLCMフレームワーク- INTARFRM

運用・保守サービス
国内最高水準のサービス体制で、お客様のハードウェア、ソフトウェアのサポートサービスを提供します。
全国850ヵ所のサービス拠点に8,000人の専門サービスエンジニアが24
時間365日体制で対応する事で、お客様情報システム部門のシステム運用に関する負荷軽減に貢献します。マルチベンダーの製品サポートも可能です。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ SupportDesk

71

BPOサービス

お客様の価値創出をサポートするBusiness Process Outsourcing（BPO）
サービスをご提供します。
富士通はお客様の業務改善に向けて、ICT技術や業種・業務ノウハウを活かし、フィールドイノベーションを実施。専門性・機能性を最大限に高めたBPOセンターにて高品質なサービスをご提供します。

主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 基本サービス（問合せ対応業務、入力業務、帳票印刷業務）■ 業種個別サービス（製造、流通、公共、金融、その他）■ 業種共通サービス（人事、経理、広報、教育）

プロダクト
ソフトウェア
お客様の既存システム、新たに開発される業務サービス、さらには様々なクラウドサービスの連携を容易にするためのソフトウェアを提供し、お客様システムのインテグレーションの容易性およびスピードアップ
を支援します。

■ 帳票-FUJITSU Software Interstage List Creator-FUJITSU Software Interstage List Works-FUJITSU Software Interstage Charset Manager■ データ統合

主な商品 …………………………………………………………………………………
■ アプリケーション基盤-FUJITSU Software Interstage Application Server-FUJITSU Software Interstage Business Application Server■ 業務プロセス管理-FUJITSU Software Interstage Business Process Manager■ データベース-FUJITSU Software Symfoware Server-FUJITSU Software Enterprise Postgres-FUJITSU Software Interstage Data Effector-FUJITSU Software Big Data Integration Server-FUJITSU Software Interstage Information Integrator-FUJITSU Software Linkexpress■ サービス統合-FUJITSU Software Interstage Service Integrator■ 統合運用管理-FUJITSU Software Systemwalker Centric Manager-FUJITSU Software Systemwalker Cloud Business Service Management-FUJITSU Software Systemwalker Operation Manager-FUJITSU Software Systemwalker Service Quality Coordinator-FUJITSU Software Systemwalker Runbook Automation

ソリューション
製造ソリューション

流通ソリューション

製造業様向けに、設計から製造、保守までものづくりのあらゆる情報をつなげるプラットフォーム、グローバルオペレーションを実現する
マネジメントソリューション、生産管理に強みを発揮する基幹系業務機能を提供し、ものづくり全体のデジタル革新、意思決定の迅速化および、生産構造の変化や生産拠点のグローバル化に貢献します。
ものづくりのあらゆる情報をつなげるものづくりデジタルプレイス「COLMINA」により、ものづくり全般に関わる業務システムやノウハウの連携、さらに、企業間でのサプライチェーン連携を支援します。
また、業種特化ソリューションにより、グローバルサプライチェーン
全体を網羅した、生産管理活動を支える基幹システムを構築します。
さらに、サプライチェーンのみならず、企画、設計、開発、販売、サポー
ト、知的財産管理など、ものづくり全般に関わるソリューションも提供します。

経営環境の変化が激しい流通業様向けに、経営課題・現場課題の解決をサポートする幅広いソリューションを提供します。
店舗現場には、業務プロセスの見える化、POS・RFID・スマートデバ
イス・センサーなどを活用した、消費者接点の変革を支えるソリューションを提供します。
さらには、消費者・生活者起点で業際化・オムニチャネル化が加速する市場に向け、各種ビッグデータ利活用ソリューション／サービスもご用意しています。
また、各業種向け基幹系ソリューション（販売管理、MD）や、業界標準（流通BMS）対応ソリューションも提供しています。

主な商品 …………………………………………………………………………………

■ 小売り業向けソリューション

■ ものづくりデジタルプレイス：COLMINA■ ものづくり（PLM）
統合支援ソリューション

- PLEMIA、iCAD（SX、MX）、VPS、GP4 ほか- VisuaLine、3D重畳■ 製造業向けSCMソリューション
- GLOVIA ENTERPRISE シリーズ（GS、MES）- GLOVIA smart 製造シリーズ（PRONES、PROFOURS、RTCMなど）- SaaS基幹業務ソリューション GLOVIA OM- 組立加工製造業：GLOVIA G2- 装置製造業：GLOVIA/Process C1■ 知的財産ソリューション

- ATMS PMV、ATMS PROPAS、ATMS PatentSQUARE■ 住宅業ソリューション他■ ものづくり革新による新たな付加価値創造サービス- NextValue■ Intelligent Dashboard（工場全体の見せる化） 他

72

主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 業種横断- 流通サービス基盤：CHANNEL Value- 量販店：Tomorrowchain- 専門店：Pastel Plus
- 外食：CloudStage F- 店舗：TeamPoS■ 食品／SCMソリューション
- データ利活用：ODMA for 食品- 流通BMS：ChainFlow統合EDI 他- 食品業向けソリューション：GLOVIA smart 食品 FoodCORE■ 商社・卸売業向けソリューション

- 貿易ソリューション：GLOVIA smart TradePARK■ ロジスティクスソリューション

- Logifit、LOMOS、TRIAS、WebSERVE物流統合ソリューション

ライフサイエンスソリューション
国内市場の競争激化や、大型製品の特許切れ、規制当局における承認審査の厳格化など、医薬品業界を取り巻く環境変化に対するソリューションを提供します。
製薬全般業務を網羅したサービス・ソリューションから、全世界に拡大した経営資源とステークホルダーをつなぎ、規制当局申請のための次世
代電子データ申請ソリューションを充実させることで、製薬企業が目指
す、ビジネスの全体最適化に貢献するクラウド化を推進します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ tsPharma（Trusted Service for Pharmaceutical）

製薬業務全般に対するソリューション・サービス- 実消化管理：tsPharma 実消化データ管理- 非臨床安全性試験システム：tsPharma LabSite- 品質管理：tsPharma qcLims■ tsClinical（Trusted Service for Clinical）
臨床開発に特化したソリューション・サービス- GCP管理：tsClinical DDworks21/ASP- 国際共同治験管理：tsClinical DDworks21/Global- 症例データ収集：tsClinical DDworks21/EDCplus- 症例データ管理：tsClinical DM-21- 安全性情報管理：tsClinical パーシヴAce/PV- 製造販売後調査データ収集：tsClinical PostMaNet- 製造販売後調査進捗管理：tsClinical PostMaWatch- 臨床試験メタデータ管理：tsClinical Metadata

金融ソリューション
金融ソリューション／サービス体系 Finplex（フィンプレックス）
は、多種多様な金融ソリューションと業種を超えたビジネスアイデアを組み合わせ、お客様の継続的なビジネス成長を支援するソリューションサー
ビスです。
金融PaaSをはじめとする富士通の知見とICTの総合力で、従来の情報シ
ステム領域を今までと変わらぬ信頼性で支え、ビジネスのデジタル革新
領域では業界を超えたつながりを創出していきます。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 基幹システムソリューション
■ アナリティクスソリューション
■ オムニチャネルソリューション
■ 営業支援ソリューション

自治体ソリューション
「行政イノベーション」と「コスト削減をしつつ業務を継続させる」という2つの異なるテーマを解決するソリューションを提供します。
当社の豊富な経験と高い技術力からなる高機能・高品質なソリューショ
ンを、設計・開発・運用・保守の各フェーズごと、または一貫してお応えできる実績と体制で提供します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 自治体ソリューション
■ INTERCOMMUNITY21

セーフティソリューション
住民が安心・安全に暮らせる生活基盤を支える業務を行うお客様に、セーフティソリューションを提供します。
センシング、画像処理、監視制御、ネットワーク、コンピューティングなどの最新技術をインテグレートし、自然災害への対策や社会インフラの維持管理、事件・事故へ迅速に対応するソリューションを提供します。
また、全国に整備された、24時間365日、高水準なサポート体制により、安定稼動を実現します。

主な商品 …………………………………………………………………………………
■ ネットワークソリューション

- 国、自治体向け防災ネットワーク- 道路会社、鉄道会社向け社会ネットワーク■ 防災ソリューション

- 総合防災情報システム、緊急速報自動連携システム- 河川情報システム■ 監視・制御ソリューション

- ダム管理システム、防潮水門監視制御システム、高密度センシングシステム- 施設総合管理システムFuturic■ 管制ソリューション

- 消防指令管制システム、警察指令管制システム、道路管制システム■ 映像ソリューション

- Broadsight、Futureye、リアルタイム映像伝送装置IPシリーズ

文教ソリューション
文教分野におけるトップレベルのソリューションベンダーとして、小中学校から大学・各種研究機関まで、教育・研究、事務や図書館などを支援する幅広いソリューションを提供し、日本の未来を担う人材の育成と科学技術の発展に貢献していきます。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 小中高向けソリューション

- 知恵たま、手書き電子ドリル、マーナビケーション、校務支援■ 大学向けソリューション

- Campusmate-J、iLiswave/J、CoursePower、Unified-One■ 公共図書館／博物館／美術館向けソリューション

- iLisfiera、Musetheque■ デジタルラーニングプラットフォーム- Fisdom

ヘルスケアソリューション
ヘルスケア分野（保健、医療、福祉）に向けて先進ICTを活用したソリュー
ションを提供しています。
国内シェアNo.1の電子カルテシステムをはじめとする豊富なパッケー
ジを有し、国内最大規模のSE体制でシステムを構築します。
さらに、バイオ、ゲノム、製薬、健康、ビッグデータをキーワードとしたライフイノベーション関連のソリューションを提供しています。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 医療- 地域医療ネットワーク：HumanBridge- 電子カルテ：HOPE LifeMark-HX
HOPE EGMAIN-LX
HOPE LifeMark-SX
EGMAIN-KF- 医事会計：HOPE LifeMark-HX 医事ライブラリ
HOPE SX-S- 画像：HOPE DrABLE-GX- 検査：HOPE LAINS-GX■ 保健・福祉- 健康情報：HOPE webH@ins-GX- 介護事業者：HOPE LifeMark-WINCARE■ ライフイノベーション- 治験：NMGCP

73

ソリューション
テクニカルコンピューティングソリューション
あらゆる科学技術分野において、お客様と共に、人類の夢を実現するプ
ロジェクトに挑戦しています。幅広い商品ラインナップ、強力なサービ
ス体制、約40年間にわたるサポートノウハウを通じ、最適なソリューションを提供。お客様の研究開発・解析業務をトータルでサポートします。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ HPCクラウドサービス- TCクラウド■ HPCクラウド統合管理ソリューション

- UNCAI■ プラットフォーム利用ソリューション

- HPC Portal、PBS Professional■ 可視化ソリューション

- AVS/Express Developer、AVS/Express Viz、AVS/Express PCE、MicroAVS、
並列可視化ライブラリ■ 解析情報管理ソリューション

- SimBINDER■ 設計者向け構造解析ソリューション- FJKSWAD、Jupiter-Designer for iCAD、MSC Apex

■ 構造解析ソリューション

- LS-DYNA、eta/DYNAFORM、Inventium PreSys、HyperWorks、Jupiter、
MSC Nastran、Simufact、MSC Fatigue、Marc■ 連成解析ソリューション

- Digimat、Dytran■ 樹脂流動解析ソリューション

- 3D TIMON、Autodesk Moldflow■ 熱流体解析ソリューション

- STREAM、SCRYU/Tetra、Autodesk CFD■ 機構解析ソリューション

- Adams■ 音響解析ソリューション

- Actran■ 電磁波解析ソリューション

- Poynting■ プリント基板ソリューション

- SimPRESSO■ 計算化学ソリューション- SCIGRESS、SCIGRESS MO Compact、SCIGRESS ME■ 化学研究情報管理ソリューション

- E-Notebook Enterprise、ChemOfficeシリーズ、ACD/Labs- Instant JChem、CRAIS Checker、CRAIS Reagent■ スマート都市監視ソリューション

- GREENAGES Citywide Surveillance V2■ 衛星運用ソリューション- ORBITER FORCE、SCOPE

環境ソリューション
経営視点での改善提案やエネルギーマネジメントの中での節電・省エネ施策の提案から、施策実行コーディネートから効果検証までの一連の流れをトータルに支援することにより、お客様と自身の環境負荷低減、および経済価値向上の両立を目指します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 環境経営ソリューション

- 環境経営ダッシュボード V1- Eco Track（SaaS型環境経営情報サービス）■ 節電・省エネルギーソリューション
■ 環境業務ソリューション

■ ソリューションによる環境貢献

ERPソリューション、ビジネスソリューション
アプリケーション・パッケージのデファクトスタンダードベンダー製品と、GLOVIA などの自社パッケージの中から最適な選択と連携により、お客様の業種・業態に対応した業務システム基盤の構築を実現します。
豊富な構築実績と、社内実践を通じて蓄積したノウハウにより、適用コンサルから構築・運用まで、トータルにサポートします。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ ERPソリューション

74- GLOVIAソリューション（GLOVIA SUMMIT、GLOVIA smart、GLOVIA smart きらら）
- SAPソリューション
（SAP ERP 6.0、SAP S/4HANA）- Oracleソリューション
（Oracle E-Business Suite、JD Edwards、Hyperion）- Microsoft Dynamicsソリューション
（Microsoft Dynamics AX）■ BI/BAソリューション
・ビジネス現場主導のデータ利活用- FUJITSU Business Application Operational Data Management &Analytics（ODMA）（ODMA 需給計画モデル、ODMA for 食品、ODMA 予兆監視モデル for 温度
検知、ODMA information Xross、ODMA 自動翻訳、ODMA Data Quality
名寄せ、ODMA プラットフォーム for カスタムインテグレーション）
・BI/BA- FUJITSU Software Interstage Navigator Server- SAP Business Objects- SAS Analyticsソリューション
・ Advanced Data Visualization（ADV）- QlikView / Qlik Sense- Tableau
・DWH- FUJITSU Software Symfoware Analytics Server- SAP HANA

■ デジタルマーケティングソリューション

- カスタマーエクスペリエンス（CX）- マーケティング機能統合型Web CMS Sitecore Experience Platform- グローバルWebサイト構築基盤 SDL Web- Web コア Enterprise- ECサイト向けソリューション SNAPEC-EX- O2Oアプリケーションプラットフォーム Smart Biz Connect- 生活者行動分析サービス Do-Cube- Webインテグレーション■ ECM/文書管理ソリューション
- tsCollaboration- Documal- OnBase- 紙文書電子化ソリューション
■ CRM/SFAソリューション
- CRMate/お客様接点力- CRMate/お客様の声見える化ライト- IPコンタクトセンター- Customer Engagement Solution CHORDSHIP- Salesforceソリューション
（Sales Cloud「営業支援」、Service Cloud「サポート」、Einstein Analytics「アナリティクス」、Salesforce Platform「開発プラットフォーム」、
Pardot「B2B デジタルマーケティングソリューション」）■ 知的財産ソリューション

- ATMS（特許管理、特許検索/分析）■ UC/コラボレーション ソリューション

- グローバルコミュニケーション基盤ソリューション
（メール、ポータル、文書管理、Web会議、SNS、ビデオ、ソフトフォン、
デスクトップ仮想化、生体認証等）- マイクロソフトソリューション
Microsoft 365（Office 365、Windows 10、Enterprise Mobility + Security）、Dynamics 365- Salesforce ソリューション
（Community Cloud、Chatter）- クラウド・コンテンツ・マネジメントソリューション
Box

インテリジェントソサエティソリューション
社会インフラ分野（食・農業、健康・医療、交通・車、教育、エネルギー）
に対し、ICTを活用したイノベーションを起こす、様々な取り組みを行っています。
取り組みの例：- 食・農業分野：農業生産現場でICTを活用し、流通・地域・消費者をバリューチェーンで結ぶサービスを展開- 生活産業分野：高齢者を支える在宅医療・介護、地域・NPO、生活産業などの関係者をICTで支援するサービスを展開。
- 交通分野 : 航空業界に対し、RFID などの Automated Identification
Technology(AIT)による部品のトレーサビリティをグローバルに展開
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 食・農クラウド

Akisai（秋彩）■ RFID・センサーソリューション
■ 位置情報サービス

SPATIOWL■ 安全管理支援ソリューション

■ 居住者の見守りソリューション

モバイル
モバイル活用による「ワークスタイル変革」の実現に向け、デバイス、アプリケーション、サービスにわたる広範な製品・サービスを体系化し、最適なソリューションを提供します。
モバイルインテグレーション

コンサル/SI

ワークスタイルUXデザインコンサルティングサービス

MetaArcモバイル・フロント基盤 設計構築サービス

デジタルグローバルコミュニケーションサービス

Windows 10 移行ソリューション

モバイル対応アプリケーション
共通業務

業種・業務別グローバルコミュニケーション基盤（メール、ポータル、文書管理、Web会議、SNS、ビデオ、ソフトフォン、生体認証、時間外勤務管理 他）

GIFOCUS HOPE LifeMark-HX SNAPEC-EX CRMate 3D重畳設計製造物診断

モバイル活用基盤（サービス型）（オンプレミス型）

セキュリティ

ネットワーク

デバイス

仮想デスクトップ基盤
仮想デスクトップサービス

V-DaaS / VCC

Citrix XenApp / XenDesktop
VMware Horizon

リモートアクセス基盤

アプリ開発/実行基盤

印刷環境

FENICSⅡ ユニバーサルコネクト

MobileSUITE
Smart Biz Connect

Print
Anywhere

モバらくだInterstage AR Processing ServerInterstage Information Integrator

モバイル管理（MDM）
Systemwalker Desktop シリーズ
FENCE-Mobile Remote Manager

認証/検疫
SMARTACCESS
iNetSec

データ保護

CLEARSURE（リモート消去） FENCE-Pro（ファイル暗号化）
Portshutter Premium Attachecase（秘密分散）

モバイル回線（3G/LTE）
FENICS Ⅱ ユニバーサルコネクト インターネット／閉域接続サービス
FENICS インターネットサービス モバイルアクセス
ノートPC

LIFEBOOK

シンクライアント

スマートデバイス

FUTRO

ARROWS Tab
ARROWS

無線LAN（Wi-Fi）
SR-Mシリーズ / Cisco / Aruba
FENICSⅡ ビジネスWi-Fiサービス
ウェアラブル

カスタマイズスキャナ/ビデオ会議

UBIQUITOUSWARE

カスタムメイド
プラスサービス

ScanSnap
Cisco TelePresence / Spark

他
約100種

統合商品

Mobile Value
EX Pack

FENICSⅡ
ユニバーサルコネクト
スマートデバイスサービス

各 種 パ ー ト ナ ー サ ー ビ ス ／ スマ ー ト デ バ イ ス 他

アプリケーション

スマートデバイス-LCMサービス

サービス / ソリューション
コンサル/SI
約7,000件のモバイル商談実績に基づく、コンサルティングやインテグレーション
サービスでお客様のモバイル活用を支援します。

セキュリティ
生体認証、デバイス／コンテンツ管理、データ保護／リモート消去などのソリューションで、高度なセキュリティを実現します。

主な商品 ……………………………………………………………………………………

主な商品 ……………………………………………………………………………………

■ FUJITSU IT Consulting ワークスタイルUXデザインコンサルティングサービス■ MDM■ FUJITSU Infrastructure System Integration MetaArc モバイル・フロント基盤

設計構築サービス■ FUJITSU Enterprise Application デジタルグローバルコミュニケーションサービス■ Windows 10 移行ソリューション

アプリケーション
お客様ニーズにお応えする豊富なモバイルアプリケーションを取り揃えています。
主な商品 ……………………………………………………………………………………
■ 共通業務- グローバルコミュニケーション基盤（メール、ポータル、文書管理、Web会議、SNS、ビデオ、ソフトフォン、生体認証、時間外勤務管理 他）■ 業種・業務別- FUJITSU Enterprise Application GIFOCUS- FUJITSU Business Application CRMate- FUJITSU ヘルスケアソリューション HOPE LifeMark-HX- FUJITSU Manufacturing Industry Solution 3D重畳設計製造物診断
他モバイル対応アプリケーション・サービス約100種

モバイル活用基盤
モバイルデバイスの業務活用を実現する仮想デスクトップ／リモートアクセス基盤、
モバイルアプリケーション開発基盤など、各種ソリューションを提供します。
主な商品 ……………………………………………………………………………………
■ 仮想デスクトップ基盤- FUJITSU Managed Infrastructure Service 仮想デスクトップサービス V-DaaS- FUJITSU Managed Infrastructure Service 仮想デスクトップサービス VCC- Citrix XenApp、Citrix XenDesktop、VMware Horizon■ リモートアクセス基盤- FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICSⅡ ユニバーサルコネクト- FUJITSU Thin Client Solution モバらくだ■ モバイルアプリケーション開発・実行基盤- FUJITSU Cloud Service MobileSUITE- FUJITSU Cloud Service Smart Biz Connect- FUJITSU Software Interstage AR Processing Server- FUJITSU Software Interstage Information Integrator- FUJITSU Software Systemwalker Desktop Patrol / Keeper- FUJITSU Security Solution FENCE-Mobile RemoteManager- FUJITSU Security Solution IT Policy N@vi
■ EMM
- AirWatch by VMware■ データ保護- CLEARSURE（リモート消去）- FENCE-Pro（ファイル暗号化）- Portshutter Premium Attachecase（秘密分散）■ 認証/検疫- SMARTACCESS- FUJITSU 生体認証 Palm Secure- iNetSec

ネットワーク
企業向けネットワーク製品／サービスにより、お客様システムとデバイスのセキュアな接続を実現します。
主な商品 ……………………………………………………………………………………
■ モバイル回線- FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICSⅡ ユニバーサルコネクト（インターネット接続サービス／閉域接続サービス）- FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICS インターネットサービス
モバイルアクセス

統合商品
お客様のモバイル導入・活用を短期間でスムーズに行っていただくために、端末、回線、活用基盤、運用・サポートをパッケージ化したサービスを提供します。
主な商品 ……………………………………………………………………………………
■ FUJITSU Ubiquitous Computing Service Mobile Value EX Pack

■ FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICSⅡ ユニバーサルコネクト

スマートデバイスサービス■ FUJITSU Managed Infrastructure Service ワークプレイス-LCMサービス、

スマートデバイス-LCMサービス■ 印刷環境- FUJITSU Cloud Service Print Anywhere

プロダクト
デバイス

主な商品 ……………………………………………………………………………………

充実したラインナップと、堅牢性、防水・防塵、耐薬品設計、さらに柔軟なカスタマイズで、お客様のモバイルニーズに対応します。さらに、高度なセンシング技術を活用した「人を中心としたデータの収集・解析・分析」
により、アルゴリズム開発を必要とせず、すぐに現場での利活用が可能な
IoT ソリューション「 UBIQUITOUSWARE 」で、お客様現場のデジタル化を加速させます。

■ ノートPC■ サービス■ シンクライアント■ 周辺機器- FUJITSU Notebook Lifebook- FUJITSU Thin Client FUTRO シリーズ

■ スマートデバイス- FUJITSU Tablet ARROWS Tab- FUJITSU Smartphone ARROWS- カスタムメイドプラスサービス- ScanSnap（モバイルスキャナ）- Cisco TelePresence Video/ Spark（コミュニケーション）■ ユビキタス- FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE ヘッドマウントディスプレイ- FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE FEELythm

75

IoT

企業・社会のイノベーションに向けて、お客様や生活者のニーズを理解し、あらゆるデジタル情報を活用した価値のある新しいビジネスをお客様と創りだす取り組み ヒューマンセントリック IoT を推進します。センサーデバイス

からネットワーク、IoT プラットフォーム、A I・アナリティクスまでの幅広い製品・サービスと業種・業務ソリューションの提供を通じて、人とモノと情報をつなぐことでイノベーションの実現を支えていきます。
ヒューマンセントリックIoT
ビジネス・イノベーション分野 / ソーシャル・イノベーション分野
流通サプライチェーン

UBIQUITOUSWARE

生体センサー
認証ソリューション

UBIQUITOUSWARE

情報発信基盤
まちマップ

安全管理支援ソリューションSMAVIA

業種・業務ソリューション

モビリティ

居住者の見守りソリューションSPATIOWL…

Operational Data Management & Analytics 予兆監視モデル for 光ファイバー温度測定
UBIQUITOUSWARE センサーアルゴリズム

AI・アナリティクス

AIソリューション Zinrai プラットフォームサービス
IoTプラットフォーム
ネットワーク

IoTデータ活用基盤 K5 IoT Platform
ネットワークサービス
ネットワークプロダクト

センサーデバイス

FENICSⅡ

EdgiotUBIQUITOUSWARE ハードウェア商品

SR-M

スマートセンシング
プラットフォームSSPF

IoTビジネス
サポートサービス（コンサル・構築
・運用支援）

バッテリーフリービーコン PulsarGum

サービス / ソリューション
業種・業務ソリューション
業種・業務におけるIoTの活用を促進するソリューションを、導入が容易なSaaSやクラウド環境の構築支援などとともに提供し、現場課題の解決やお客様フロントのデジタル化を支援します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ FUJITSU Mobility Solution SPATIOWL■ FUJITSU Mobility Solution Mobility IoT Platform

IoTプラットフォーム

標準手順で大量のセンシングデータを収集・蓄積することで、センサー
デバイスと、AI・アナリティクスとの間を多種多様につなぐ、IoTプラッ
トフォームを提供します。また、IoT プラットフォームは富士通が提供するCOLMINAやUBIQUITOUSWARE 安全管理支援ソリューションなど
多くの業種・業務ソリューションに組み込まれています。
※ COLMINAについては、「インテグレーションの製造ソリューション」を参照願います。

■ FUJITSU IoT Solution Smart Communication

主な商品 …………………………………………………………………………………

■ FUJITSU IoT Solution SMAVIA プラットフォーム■ FUJITSU IoT Solution SMAVIA 倉庫作業員パフォーマンス■ FUJITSU IoT Solution SMAVIA 店舗在庫探索アシスト■ FUJITSU IoT Solution SMAVIA 質問回答アシスト■ FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE 安全管理支援ソリューション■ FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE 居住者の見守りソリューション■ FUJITSU IoT Solution 生体センサー認証ソリューション オンライン生体認証サービス■ FUJITSU 情報発信サービス基盤「まちマップ」■ FUJITSU ユビキタスサービス

スパッと通訳 / からだライフ ウォーキングサポート■ FUJITSU IoT Solution Social Sports Learning なわとびセンシングサービス

AI・アナリティクス

大量のセンシングデータ、お客様ビジネスデータ、外部データ等を結びつけ高度に分析することで、お客様の新たなビジネス創造を実現するプ
ラットフォームサービスを提供します。下記商品に加え、ビッグデータ
活用の実践で磨いた技術やノウハウを、AI・アナリティクスとして体系化しています。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ FUJITSU AI Solution Zinraiプラットフォームサービス■ FUJITSU Cloud Service K5 IoT Platform

ネットワーク
これまで約1万社以上のお客様にご利用いただいている企業向けネット
ワークサービスを発展させ、M2M/IoT向けの有線・無線・国内外の様々なネットワークサービスを提供します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICSⅡ M2Mサービス■ FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICSⅡ ビジネスWi-Fiサービス■ FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICSⅡ ユニバーサルコネクト
閉域接続サービス IoT Dタイプ
■ FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICS インターネットサービス
モバイル接続 IoT Dタイプ

コンサル・構築・運用支援
お客様がIoTを活用する上で、IoT適用テクノロジーの検討から、プロト
タイピング、実際のIoTシステムを設計・構築・運用する際の支援まで
ワンストップで実施します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ FUJITSU IoT Solution IoTビジネスサポートサービス■ FUJITSU Business Application Operational Data Management & Analytics

予兆監視モデル for 光ファイバー温度測定

プロダクト
AI・アナリティクス
IoTのデータ活用を支援するソフトウェア製品を提供しています。

下記商品に加え、ビッグデータ活用の実践で磨いた技術やノウハウを、

AI・アナリティクスとして体系化しています。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE センサーアルゴリズム■ FUJITSU SOFTWARE Symfoware Analytics Server

ネットワークゲートウェイや無線LANといったIoTのエッジコンピューティングを構成するネットワークプロダクトを、自社開発を行うとともに、お客様の多様化するニーズに迅速に応えるため、海外ベンダーなど他社製品を評
価・検証し、お客様ごとの最適なネットワークに組み込んで提供します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 無線LAN■ ゲートウェイ76- FUJITSU Network Edgiot GW1500/GW1100- FUJITSU Network SSPF

センサーデバイス
様々なデータを高度なセンシング技術で収集、解析・分析を行い、お客様が求める価値の高いデータとして提供するため、お客様の製品・サー
ビスに組み込む用途から、完成品までを含む、様々なデバイスを提供します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE コアモジュール■ FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE バイタルセンシングバンド■ FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE ロケーションバッジ・タグ■ FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE リモートケアベース■ FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE FEELythm■ FUJITSU IoT Solution Battery-free Beacon PulsarGum- FUJITSU Network Edgiot AH1200/AH1100- FUJITSU Network SR-M/Cisco/Aruba

AI・アナリティクス

最先端テクノロジーと高度なデータ分析力により、社内外のデータから新たな価値を創出し、お客様と社会のイノベーションを支えます。

サービス / ソリューション
オファリング
ビッグデータ活用に関する約200件のモデル事例を通じて顧客ニーズの高い利用シーンを、大きく3つのテーマにオファリング化し、当社のサービス・プロダクト、独自技術を組み合わせた実装モデルとして提供する
ことで、お客様に最適な活用シーンと確実な効果をアシストしていきます。
主なオファリングモデル ………………………………………………………………
■ 業務プロセス改革- リアルタイム経営の実現- IoT活用による工場全体最適化の支援- 工場内アクティビティのデジタル化による稼動率向上- 需要予測の高度化によるSCM最適化■ マーケティング高度化- 外部データを活用した「個」客マーケティング- オムニチャネルの実現によるCX向上- デジタルマーケティング CX360■ 商品・サービス強化- 社会インフラの維持・管理- 位置情報を活用したリソース最適配置- IoT活用による新商品・サービスの開発

アプリケーション/ソリューション

大量のセンシングデータを収集、蓄積、分析するICTプラットフォーム、それをベースに展開するアプリケーション、お客様のデータ活用をサポートする人材の融合
により、お客様の新たなビジネス創造のための総合的なサービスを提供します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ 実用性の高いAI技術をAPIやディープラーニング基盤として提供- FUJITSU Cloud Service K5 Zinraiプラットフォームサービス■ AIによる
「新サービス創出」
や「既存サービス上の課題解決」の仮説立案- FUJITSU AIソリューション Zinrai活用コンサルティングサービス■ AIを活用したシステム構築から運用までを ワンストップで提供- FUJITSU AIソリューション Zinrai導入支援サービス- FUJITSU AIソリューション Zinrai構築サービス- FUJITSU AIソリューション Zinrai運用サービス■ お客様のディープラーニング活用をサポート- FUJITSU AIソリューション Zinraiディープラーニング テクニカルサービス■ FUJITSU Quantum-inspired Computing Digital Annealer

FUJITSU Quantum-inspired Computing Digital Annealerは、量子コンピュー

タと汎用コンピュータそれぞれの良さを組み込んだ新たなアーキテクチャコ
ンピュータです。量子現象に着想を得たデジタル回路の設計により、ルート
検索や設備配置、マーケティング、スケジューリングといった現実社会の問
題に、今すぐ活用することができます。

＜特徴＞
・コンピュータの内部で素子同士が自由に信号をやりとりできる全結合型の構造を採用。
1024ビット規模のビット間全結合により、計算量が膨大で今まで解けなかった大規模な問題への対応や、65536階調の高精度な計算を実現しています。
・ラックに収まるほどの大きさで、常温で動作するため安定稼働が可能です。
・導入から運用まで、当社エンジニアによるテクニカルサービスで支援します。
- FUJITSU Quantum-inspired Computing デジタルアニーラ■ 様々なビッグデータを融合し、お客様へ新しい価値を創造する- FUJITSU Intelligent Data Service データキュレーションサービス- ビッグデータ人材育成サービス■ マーケティングの高度化を実現するデジタルマーケティングCX360/XDP- FUJITSU Intelligent Data Service Domo
- FUJITSU Intelligent Data Service Sitebooster- FUJITSU Intelligent Data Service Marketo■ 人々の快適・便利・高効率な移動を支援するクラウドサービス- FUJITSU Mobility Solution SPATIOWL■ ソーシャルメディアデータより消費者の声を分析支援- FUJITSU Intelligent Data Service DataPlaza ソーシャルメディア分析ツール- FUJITSU Intelligent Data Service SociaLive- FUJITSU ビジネスアプリケーション ウワサーチ 〜風評速報サービス〜- 消費者嗜好分析ソリューション
- ソーシャルメディアコンプライアンス構築支援ソリューション

■ 現場部門によるビッグデータ活用を実現する- FUJITSU Business Application Operational Data Management & Analytics「 需要予測モデル」「経営分析モデル」「Webサイト分析モデル」「自動翻訳」「Data Quality 名寄せ」
「予兆監視モデル」「需給計画モデル」「PITCHBASE」■ BI/BAソリューションを実現するソフトウェア
・ビジネス現場主導のデータ利活用- FUJITSU Business Application Operational Data Management &Analytics（ODMA）（ODMA 需給計画モデル、ODMA for 食品、ODMA 予兆監視モデル for 光ファ
イバー温度測定、ODMA information Xross、ODMA 自動翻訳、ODMA Data
Quality 名寄せ、ODMA プラットフォーム for カスタムインテグレーション）
・BI/BA- FUJITSU Software Interstage Navigator Server- SAP Business Objects- SAS Analyticsソリューション
・Advanced Data Visualization- QlikView / Qlik Sense- Tableau
・DWH- FUJITSU Software Symfoware Analytics Server- SAP HANA

プロダクト
ビッグデータプラットフォーム
・ソフトウェア
ビッグデータ活用実践で磨いた技術や運用ノウハウをオンプレミスで使いやすいソフトウェアとして商品化。基幹システムで実績のある
当社独自技術による高信頼・高性能化、導入・運用の簡易化、さらに、
OSS をはじめとする他製品との組み合わせを含め、お客様のビッグデータ活用をトータルに支援します。
主な商品 ………………………………………………………………………………
■ データ統合基盤- FUJITSU Software Big Data Integration Server■ 並列分散処理ソフトウェア- FUJITSU Software Interstage Big Data Parallel Processing Server■ XML型データベース・エンジン- FUJITSU Software Interstage Shunsaku Data Manager■ 大量データ収集・統合ソフトウェア- FUJITSU Software Interstage Information Integrator■ カラム型データベースソフトウェア- FUJITSU Software Symfoware Analytics Server・インフラ・ネットワーク
高速バッチ処理、リアルタイムデータ多重処理など、システム特性に合わせたオンプレミス商品に加え、PaaS などクラウド型サービスも提供しています。さらに、人やモノから大量のセンサーデータを集め、フィードバックを行うIoT/M2Mに特化したクラウドサービスやネット
ワークにより、新たなビッグデータであるセンサーデータを含めたトー
タルな情報利活用を支えます。
主な商品 ………………………………………………………………………………
■ ディープラーニング基盤- FUJITSU AIソリューション Zinraiディープラーニング システム

■ サーバ/ストレージ/PCクラスタ- UNIX Server SPARC M12- FUJITSU Server PRIMEQUEST/PRIMERGY- FUJITSU Storage ETERNUS■ IoTプラットフォーム/ネットワーク- FUJITSU Cloud Service K5 IoT Platform- FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICSⅡ M2Mサービス- FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICSⅡ ユニバーサルコネクト
閉域接続サービス IoT Dタイプ
- FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICS インターネットサービス
モバイル接続 IoT Dタイプ
- FUJITSU Network Edgiot GW1500- FUJITSU Network Edgiot AH1200/AH1100

77

ハイブリッド IT - クラウド

お客様のクラウド活用によるデジタルビジネスの実現に向け、多様なクラウド化ニーズに応じた商品・サービスを拡充し、お客様のイノベーション実現を支援していきます。

サービス
クラウドサービス

データセンターアウトソーシング

プライベートやパブリック、インテグレーションなどすべてのクラウド領域において、製品・サービスをトータルで提供するサービスです。
オンプレ環境を含めたハイブリットクラウドとマルチクラウドで、ICTシステムの最適化を実現、高度化・多様化するお客様ニーズにきめ細かくお応えしていきます。

高度なセキュリティと堅牢なファシリティを有する富士通データセンター
上で、基幹系/情報系/部門系など、お客様ビジネスを支える各種情報シ
ステムの安定運用を実現するアウトソーシングサービスです。1995年のサービス開始以来、長期にわたり蓄積・向上してきたICTマネジメン
トノウハウを活用し、お客様システムの品質、コストを継続的に最適化します。総合ICTベンダーである富士通が提供するデータセンターやネッ
トワーク、ICTプロダクト、グローバルに統一された運用基準・高品質
なサービスマネジメント基盤、サービスマネージャーによる高品質な運用統制を、「ワンサービス」としてワールドワイドに提供することが可能です。

主な商品 …………………………………………………………………………………
■ FUJITSU Cloud Integration Service■ SaaS ：約200種■ IaaS/PaaS：FUJITSU Cloud Service K5

FUJITSU Cloud Service U5
FUJITSU Cloud Service Smart Biz Connect
FUJITSU Cloud Service MobileSUITE
FUJITSU Cloud Service Operation & Maintenace Navigation

ソフトウェアカフェテリア（Interstage、Systemwalker、Symfoware

主な商品 …………………………………………………………………………………
■ データセンターアウトソーシングサービス■ ディザスタリカバリセンターサービス

等）

ネットワークサービス
クラウドコンピューティングの進展やスマートデバイスの爆発的普及をふまえて、新しいお客様要件に応えていくため「人とビジネスをつなぐ」
をキーコンセプトとした当社が提供する企業向けネットワークサービス
は、これまでに約1万社以上のお客様にご利用いただいています。
マルチキャリア通信環境、認証などのサービスプラットフォーム、ICT
利用者が直接利用する業務アプリケーション、スマートデバイスまでをカバーし、高品質／高セキュリティ、安心・安全なネットワークサービ
スをワンストップで提供しています。富士通はワークスタイルの変革やIoTによるビジネスイノベーションなど、お客様のビジネスに貢献する
最先端のネットワークサービスを提供し続けることで、お客様にとってかけがえのないパートナーとなり、快適で安心できるネットワーク社会の実現に貢献します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ FENICSビジネスマルチレイヤーコネクト■ FENICSビジネスVPNプラス

FUJITSU Managed Infrastructure Service FENICSⅡ M2Mサービス

プロダクト
プライベートクラウド FUJITSU Integrated System PRIMEFLEX

ソリューション
セキュリティソリューション
※詳細は、「セキュリティ」を参照願います。

78

※詳細は、
「統合コンピューティング」
を参照願います。

ハイブリッド IT - 統合コンピューティング

自社の高信頼・高性能のハードウェア・ソフトウェア技術とインテグレーション・運用のノウハウを高度に融合し、お客様の業務に最適化されたコンピューティング・システム「FUJITSU Integrated System PRIMEFLEX」
を提供します。
最適統合されたインフラ基盤

Integrated

富士通が実践で培ったノウハウで先進技術を最適統合

運用の容易化/自動化

Automated

作業の自動化の追求による運用品質向上と運用負荷軽減

変化への対応能力を備えた柔軟性

Flexible

構成の柔軟性と将来を見据えた拡張性

FUJITSU Integrated System PRIMEFLEX

OS
サーバ

ストレージ

垂直統合

ミドルウェア、ISV製品

運用管理

インテグレーション技術

ネットワークプロダクト
垂直統合型商品

ストレージ

ハードウェア・ソフトウェアの効果を最大限発揮する最適統合に加え、すぐに使えて簡単運用を可能とすることで、ICTインフラの構築・運用
負荷を軽減し、お客様がイノベーションにチャレンジするための、変化に即応可能なコンピューティング・システムを垂直統合型商品として提供します。

「ETERNUS」は、爆発的に増加するデータを効率的に利用し、確実に守る高い信頼性を備えたストレージシステムです。また、ストレージ基盤
ソフトウェア「ETERNUS SF」と連携し、導入・運用コストを削減し、ストレージの利用効率向上を実現します。

主な商品 …………………………………………………………………………………

■ ストレージシステム■ 仮想化/クラウド基盤- FUJITSU Integrated System PRIMEFLEX for VMware vSphere■ 仮想化基盤- FUJITSU Integrated System PRIMEFLEX for VMware vSAN
- FUJITSU Integrated System PRIMEFLEX for Microsoft Storage Spaces Direct■ データベース基盤- FUJITSU Integrated System PRIMEFLEX for Oracle Database- FUJITSU Integrated System PRIMEFLEX for SAP HANA

サーバ
ビジネス環境の変化に伴い多様化するお客様のICTニーズに対応する豊富なラインナップを揃えています。また、お客様のグローバル展開に合わせた、グローバルスタンダードのラインナップを全世界に提供します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ メインフレーム■ オフコン- FUJITSU Server GS21
- FUJITSU Server PRIMERGY 6000
■ UNIXサーバ■ PCサーバ- UNIX Server SPARC M12- FUJITSU Server PRIMERGY■ 基幹IAサーバ■ スーパーコンピュータ- FUJITSU Server PRIMEQUEST - FUJITSU Supercomputer PRIMEHPC FX100

ソフトウェア
国内ベンダー随一の体系的ポートフォリオを有しており、自社技術・商品を中核に、パートナー商品／OSSを補完的に組み合わせてお客様のニー
ズや目的に合った最適なシステムを構築します。
主な商品 …………………………………………………………………………………
■ ビジネスアプリケーション基盤

主な商品 …………………………………………………………………………………

- ディスクストレージシステム :FUJITSU Storage ETERNUS DX シリーズ
- オールフラッシュアレイ :FUJITSU Storage ETERNUS AF シリーズ
FUJITSU Storage ETERNUS NR1000A シリーズ
- ネットワークディスクアレイ :FUJITSU Storage ETERNUS NR1000F シリーズ
- 仮想化環境専用ストレージ
FUJITSU Storage ETERNUS TR シリーズ
- ハイパースケールストレージ
FUJITSU Storage ETERNUS CD10000- テープ製品 : FUJITSU Storage ETERNUS LT シリーズ
- バックアップ/アーカイブストレージ :FUJITSU Storage ETERNUS CS800/VT600/DA700- ストレージネットワーク機器（スイッチ）:
Brocade series■ ストレージ基盤ソフトウェア- FUJITSU Storage ETERNUS SF Storage Cruiser- FUJITSU Storage ETERNUS SF Advanced Copy Manager

ネットワークプロダクト
業務システムのクラウド移行、働き方改革、IoT利活用などの変化に対応するためのネットワークプロダクトを提供します。
事業継続やセキュリティ対策、運用管理の容易性などに強みを持つ自社製品開発を行うとともに、海外ベンダーなど他社製品も評価・検証し、連携ソリューションの開発を通じて、お客様の多様なご要望に対して、最適なネットワークを実現します。
主な商品 …………………………………………………………………………………

- FUJITSU Software Interstage シリーズ

■ SDN関連製品- FUJITSU Software Systemwalker シリーズ

■ ルータ

- FUJITSU Software Symfoware シリーズ
- FUJITSU Software Enterprise Postgres■ セキュリティ／帯域制御／サーバ負荷分散■ 統合運用管理■ 高信頼・高性能データベース- FUJITSU Network VELCOUN-X / VELCOUN-X Security Connector- FUJITSU Network Si-R、Cisco Systems社製品- FUJITSU Network IPCOM■ サーバ運用管理ソフトウェア■ セキュリティ■ オープンプラットフォームCOBOL開発環境■ サーバ収容スイッチ■ 高速インメモリデータ管理ソフトウェア■ LANスイッチ- FUJITSU Software ServerView シリーズ
- FUJITSU Software NetCOBOL- FUJITSU Software Primesoft Server- Palo Alto Networks社製品、FireEye社製品、Cisco Systems社製品- FUJITSU Network SR-X、CFX2000- FUJITSU Network SR-S／SH-E／SH、Cisco Systems社製品■ 無線LAN- FUJITSU Network SR-M、Hewlett Packard Enterprise社製品、
Cisco Systems社製品

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ハイブリッド IT - Software-Defined Connected Infrastructure
利用者の多様なニーズに応えるため、データセンターから広域ネットワーク、スマートデバイスまでエンド - エンドにつなぎ、仮想化技術を活用して、コンピューティングリソースやネットワークリソースを分散基盤上に動的に最適配備・制御・運用する SDCI の考え方に基づき、これを実現する新たなアーキテクチャー「FINCA 」を採用した商品をリリースしていくと同時に、既存の製品群にも順次適用を拡大していきます。

SDCIを実現するアーキテクチャー FINCA

ネットワークワイドな最適化に関わる技術関連図

プロダクト
ソフトウェアネットワークプロダクト

ネットワークの社会的重要性が高まる中、ネットワークインフラは大規模かつ複雑化し、運用管理や問題発生時の対処方法、ネットワークサー
ビスの品質管理やインフラの運用管理がサービス事業者にとって、非常に重要な課題となっています。この課題を解決するために、コンピュー
ティングとネットワーキング、さらにセキュリティを融合した運用管理、品質管理を実現する管理・運用ソフトウェアを提供します。

ICT社会のバックボーンとなるコアネットワーク、メトロネットワーク、主な商品 …………………………………………………………………………………

アクセスネットワークを支えるキャリア向け通信システムから、企業
内ネットワークと構築するエンタープライズ向けネットワークプロダ
クトを、事業継続やセキュリティ対策、運用管理の容易性といった観点から自社開発を行うとともに、お客様の多様なニーズに迅速に応えるため、海外ベンダーなど他社製品を評価・検証し、お客様ごとの最適なネットワークに組み込んで提供します。

■ 仮想ネットワーク（SDN/NFV関連）
ソフトウェア

主な商品 …………………………………………………………………………………

- FUJITSU Network Virtuoraシリーズ■ ネットワークサービス管理ソフトウェア- FUJITSU Network Proactnesシリーズ- FUJITSU Network Netsmartシリーズ■ ダイナミックリソース管理ソフトウェア- FUJITSU Software ServerView Resource Orchestrator■ ネットワーク運用管理ソフトウェア- FUJITSU Software Systemwalker Network Manager- FUJITSU Software Systemwalker Network Assist■ サービス管理ソフトウェア- FUJITSU Software Systemwalker Service Quality Coordinator■ ブレードタイプ

ネットワークシステム- FUJITSU Network 1FINITYシリーズ■ 光伝送システム- FUJITSU Network FLASHWAVEシリーズ■ ワイヤレスシステム（移動体基地局、大容量無線）- FUJITSU Network BroadOneシリーズ■ ハイエンドルータ- Fujitsu and Cisco CSR シリーズ
- Fujitsu and Cisco XR12000 シリーズ
■ 仮想ネットワーク（SDN関連）ソフトウェア- FUJITSU Network VELCOUN-Xシリーズ■ 仮想アプライアンスプラットフォーム（NFV）- FUJITSU Network IPCOM VX2/VA2シリーズ■ サーバ収容スイッチ- FUJITSU Network SR-Xシリーズ- FUJITSU Server PRIMERGY コンバージドファブリックスイッチCFX2000■ ルータ- FUJITSU Network Si-Rシリーズ■ セキュリティ／帯域制御／サーバ負荷分散- FUJITSU Network IPCOM EXシリーズ、Paloalto社製品（セキュリティ）、FireEye社製品（セキュリティ）、
F5ネットワークス社製品（帯域制御／サーバ負荷分散）■ LANスイッチ- FUJITSU Network SR-Sシリーズ、SH-Eシリーズ、SHシリーズ■ 無線LAN- SR-Mシリーズ、Aruba Networks社製品■ IPテレフォニー、コラボレーション- FUJITSU Network LEGEND-V、IP-Pathfinder Sシリーズ、MobiSart、
Si-Vシリーズ■ 映像配信- IPシリーズ■ Cisco Systems社製品- ルータ、LANスイッチ、サーバ収容スイッチ、無線LAN、セキュリティ、
コラボレーション80

セキュリティ
社内実践で得られたノウハウをお客様のセキュリティ対策に展開し、システムや運用の強化および教育・訓練を統合的に実現し、お客様と社会の事業継続を支え続けます。
分析・計画
共通

- ポリシー- 利用者管理- 資産管理- 脆弱性管理

セキュリティコンサルティング- ポリシー - 教育
- 監査 - 対策- 認証取得支援

対策導入

運用

セキュリティ統制- アクセスコントロール - 不正アクセス対策 - 認証・ID管理 - 集中管理 - 証跡管理

認証・ID管理- ID管理 - シングルサインオン - 認証システム - 認証デバイス - 統合サービス -PKI

ウイルス対策- アンチウイルス - 情報フィルタリング - ウイルス対策運用支援

情報漏洩対策- アクセスコントロール- クライアントからの漏洩対策- ネットワークからの漏洩対策- 情報漏洩対策運用支援 - 情報フィルタリング- データ漏洩対策- 紙からの漏洩対策

エンドポイントセキュリティ

内部脅威- 持ち出し- 紛失- 内部不正- クライアント管理 - ネットワーク認証 - 検疫
スマートデバイスセキュリティ

情報セキュリティ- 端末・データの集中管理- ネットワークセキュリティ

外部脅威- 標的型攻撃- DDoS 攻撃- Web 改ざん

- 端末単体での対策- セキュリティポリシー

シンクライアントPCI DSS- サーバ- サービス- ネットワーク- 端末- アクセスの追跡と監視- アクセス制御- アンチウイルスの導入- セキュリティテスト- セキュリティポリシーの整備- データの保護- ファイアウォールWAFの導入

グローバルマネージドセキュリティ- 安全なアプリ- 一意なIDの割り当て- 初期PW禁止- 全体支援- 通信の暗号化- 物理アクセス制限- アセスメント- コンサルティング- セキュリティ運用- 教育・訓練

サイバー攻撃対策- ログ分析
- 感染防御- 管理統制- 流出防止- 情報の保護- 侵入防御- 緊急対応

不正アクセス対策- ファイアウォール - 電子文書保証 - 不正アクセス対策
メールセキュリティ

- メールセキュリティ

物理セキュリティ

フィジカルセキュリティ- ICカード管理 - 学校セキュリティ - 映像監視 - 入退室管理

サービス / ソリューション
セキュリティソリューション

グローバルマネージドセキュリティ

富士通は世界約300社に広がるイントラネットで起こる1日数億件に及ぶイベントを、適切な対策と運用で対処しています。富士通はこれらのノウハウをもとにセキュリティ対策のオファリング（課題解決メニュー）を提供します。

アセスメント／コンサルティング- FUJITSU Security Solution 標的型攻撃実態調査サービス- FUJITSU Security Solution 標的型攻撃発見サービス- FUJITSU Security Solution セキュリティレジリエンス強化支援サービス- 情報セキュリティ方針立案コンサルティング- 情報セキュリティ強化支援コンサルティング

主なオファリングモデル ………………………………………………………………
■ セキュリティコンサルティング■ シンクライアント■ セキュリティ統制■ PCI DSS

■ 認証・ID管理■ グローバルマネージドセキュリティ■ ウイルス対策■ サイバー攻撃対策■ 情報漏洩対策■ 不正アクセス対策■ エンドポイントセキュリティ■ メールセキュリティ■ スマートデバイスセキュリティ■ フィジカルセキュリティ

セキュリティ運用- FUJITSU Security Solution グローバルマネージドセキュリティサービス- FUJITSU Cloud セキュアゲートウェイサービス
教育訓練- FUJITSU 人材育成・研修サービス『富士通セキュリティマイスター』
研修シリーズ- FUJITSU Security Solution インシデント対応訓練サービス- FUJITSU Security Solution 標的型メール攻撃訓練サービス

プロダクト
主なオファリングモデル / 商品………………………………………………………

サイバー攻撃対策
侵入防御/流出防止- FUJITSU Network IPCOM EX SCシリーズ- FUJITSU Software Systemwalker Desktop Keeper- iNetSec SF
感染防御- FUJITSU Software Systemwalker Desktop Patrol- iNetSec Inspection Center

ログ分析- FUJITSU Software Systemwalker Centric Manager
管理統制/危機対応- FUJITSU Software Systemwalker Security Control

情報の保護- FUJITSU Security Solution SHieldWARE- FUJITSU Security Solution FENCE-PRO

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富士通株式会社〒105-7123 東京都港区東新橋 1-5-2
汐留シティセンター

電話：03-6252-2220（代表）

0120-933-200（富士通コンタクトライン）
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商標について記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。
将来に関する予測・予想・計画について
本冊子には、富士通グループの過去と現在の事実だけではなく、将来に関する記述も含まれていますが、これらは、記述した時点で入手できた情報に基づいたものであり、不確実性が含まれています。従って、将来の事業活動の結果や将来に惹起する事象が本冊子に記載した内容とは異なったものとなる恐れがあります
が、富士通グループは、このような事態への責任を負いません。読者の皆様には、以上をご承知いただくよ
うお願い申し上げます。
「 Fujitsu Technology and Service Vision 」の一部または全部を許可無く複写、複製、転載することを禁じます。

©2018 FUJITSU LIMITED
環境への配慮
• 有害物質の使用量や排出量が少ない「水なし印刷」
技術を使用しています。
• 森林保全につながるFSC®（ Forest Stewardship「 森林認証紙」を使用しています。
Council® ）• VOC（揮発性有機化合物）を含まない「植物油インキ」を使用しています。

2018 年 5 月発行
Printed in Japan
FV0052-2