様式１
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 申請様式

① 学校名

尚美学園大学② 大学等の設置者

学校法人尚美学園③ 設置形態私立大学
埼玉県川越市豊田町1-1-1④ 所在地

データ・情報・メディア総合教育プログラム⑤ 申請するプログラム又は授業科目名称

令和2年度⑥ プログラムの開設年度
（常勤）

⑦ 教員数

83

（非常勤）

人

269

人

7

人

⑧ プログラムの授業を教えている教員数
660⑨ 全学部・学科の入学定員人⑩ 全学部・学科の学生数（学年別）

2,900

総数

１年次

863

人

２年次

858

人

３年次

617

人

４年次

562

人

人

６年次

５年次

人

人

⑪ プログラムの運営責任者（責任者名）

華山宣胤

（役職名）

芸術情報学部・教授⑫ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
全学教務委員会（情報・データサイエンスプログラム担当）（責任者名）

加藤順一

（役職名）

教務部長

⑬ プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
自己点検・評価委員会（責任者名）⑭ 申請する認定プログラム

加藤順一

（役職名）

教務部長

認定教育プログラムと認定教育プログラム+（プラス）

連絡先
所属部署名 教務課
E-mailm-watanabe@s.shobi-u.ac.jp

1

担当者名

渡邊昌弘

電話番号

049-246-2700

様式２－１
学校名： 尚美学園大学
プログラムを構成する授業科目について① 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する② 具体的な修了要件
情報表現学科ではプログラムを構成する下記の科目の中から「データサイエンス」と「メディアリテラシー」，「情報システム概論」を修得すること．

③ 授業科目名称
授業科目名称
1 データサイエンス
2 メディアリテラシー
3 情報システム概論
4 プログラミング基礎A
5 プログラミング基礎B

授業科目名称
26
27
28
29
30

6
7
8
9

31

10

35

11

36

12

37

13

38

14

39

15

40

16

41

17

42

18

43

19

44

20

45

21

46

22

47

23

48

24

49

25

50

32
33
34

2

様式２－２
学校名： 尚美学園大学
プログラムを構成する授業科目について① 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する② 具体的な修了要件
音楽表現学科，音楽応用学科，舞台表現学科，総合政策学部，スポーツマネジメント学部では，プログラムを構成する下記の科目の中から「データサイエンス」と「メディアリテ
ラシー」を修得すること．

③ 授業科目名称
授業科目名称
1 データサイエンス
2 メディアリテラシー
3 情報システム概論
4 プログラミング基礎A
5 プログラミング基礎B

授業科目名称
26
27
28
29
30

6
7
8
9

31

10

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11

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12

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13

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14

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18

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23

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24

49

25

50

32
33
34

3

様式３
学校名： 尚美学園大学
プログラムの履修者数等の実績について
学部・学科名称
芸術情報学部（芸術）
総合政策学部（社会科学）
スポーツマネジメント学部（保健）

合 計

収容
定員

令和2年度

令和元年度 平成30年度 平成29年度 平成28年度 平成27年度 履修者数

履修者数 修了者数

履修者数 修了者数

1700
880
160

546
84
157

7
2
1

2740

787

10

0

0

4

履修者数 修了者数

00

履修者数 修了者数

00

履修者数 修了者数

00

履修者数 修了者数

0

0

合計

履修率

546
32%
84
10%
157
98%
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787
29%

様式４－１
学校名： 尚美学園大学
プログラムの授業内容・概要① プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「導入」、「基礎」、「心得」に相当）
授業に含まれている内容・要素
授業概要
IoT時代の到来とSNSの普及が，本学の学生が学ぶ「芸術」「エンターテイメント」「スポーツ」「社会科学」の分野にどのような変化を与えた／与えているかを学び，また，実際にSNS上のデータから社会現象を読み解く演習を行う．この授業では，履修者がIoTやSNSの人間社会における重要性を理解し，また，ツイッターに投稿されるメッセージなどをデータとして分析することにより，社会動向を読み取ることができることを体験することを目標としている．さらに，「スポーツ」「社会科学」の分野におけるデータ分析の重要性と，一見データ分析とは関係の無いと思われる「芸術」「エンターテイメント」分野
におけるデータ分析の有用性を理解することも目標としている．
（１）現在進行中の社会変化（第４次産
業革命、Society
5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びつ
いている

授業科目名称
メディアリテラシー
情報システム概論

講義テーマ
IoT時代の到来、クラウドコンピューティング、AI、ビックデータ、５G（８）人工知能などの歴史を概観し、近年の機械学習・深層学習の基本を把握する（１３）※モデルカリキュラ
ム導入１－１、導入
１－６が該当5

授業概要
この授業では，一見，データや分析といったキーワードと関連の無い和歌や音楽の印象をデータすることができ，その分析結果から百人一首にBGMを付けることが出来ることは体験する．履修者はこの授業により，データやその分析が非常に広範囲な分野で有用であることを理解し，また，分野によってデータの収集に工夫が必要であることを学ぶ．さらに，和
歌と音楽を結び付けるという，これまで人間の感覚によって行ってきた作業を，データ分析を利用して行うことができることを理解することができる．

授業科目名称（２）「社会で活用さ データサイエンス
れているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツー
ルになり得るもの

講義テーマ
和歌（百人一首）の印象，キーワード検索数，ツイッターのデータ収集と分析（２～１３）※モデルカリキュラ
ム導入１－２、導入
１－３が該当6

授業概要
この授業では，コンピュータ上のデータ活用の技術として，文字コードや画像・動画・音声データの型式と，それらのデータの特性と，様々なデータの利用方法について学ぶ，また，株式売買や，実験，人口，気象，スポーツの分野でデータ分析の事例を紹介する．履修者ga，数値の集まりであるデータにより，数値とは関係の無いように見える様々の物事を表現できることを理解する．また，株式売買，実験，人口，気象，スポーツなど様々な分野でデータ分析が有用であることを事例
を通じて理解することを目標としている．

（３）様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、
ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの

授業科目名称
メディアリテラシー
データサイエンス
情報システム概論

講義テーマ
文字コード，画像・動画・音声データ形式（２～５）
株式売買，実験，人口，気象，スポーツデータなど，様々な分野のデータの分析事例（１５）
金融分野におけるＩＴ応用技術，電子マネーや暗号通貨のしくみ（１２）※モデルカリキュラ
ム導入１－４、導入
１－５が該当7

授業概要
この授業では，ネットワーク上で個人情報を保護する方法，コンピュータ端末を外部から守る方法，ネットワーク上の倫理など，ネットワーク社会で活動するための留意事項について学ぶ．履修者が，単にコンピュータ端末を操作するだけではなく，ネットワーク上の倫理を理解し，また，犯罪から身を守る必要があることを理解すること目標としている．特に迷惑メールのブロックや，マルウェア，コンピュータウイルスの駆除など，自分のコンピュータを守ることが他人に迷惑をかける
ことを防ぐことに繋がることを強調する．

授業科目名称（４）活用に当たっての様々な留意事項 メディアリテラシー（ELSI、個人情報、情報システム概論
データ倫理、ＡＩ社会
原則等）を考慮し、
情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする

講義テーマ
暗号化、ファイアウォール、マルウェア、コンピュータウイルス、迷惑メール（１２，１３）
コンピュータセキュリティ技術（１４）※モデルカリキュラ
ム心得３－１、心得
３－２が該当8

授業概要
実際に得られたデータをコンピュータ上で整理し，データの分析結果を読み取る必要がある．また，分析結果から読み取った知見をグラフなどを用いて適切に用いて表現する必要がある．そこでこの授業では，データの入力，数式や並べ替えによる整理，そして表やグラフをプレゼンテーションツールによってどのうに表現するべきかを学ぶ．この授業を受けた履修者が，実社会から得られたデータを有効に利用し，有意義な結論を導き出しまたそれを表現するスキルを身に着けることを目標としている．

（５）実データ・実課
題（学術データ等を授業科目名称含む）を用いた演習など、社会での実例 データサイエンスを題材として、「デー
タを読む、説明する、扱う」といった数
理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの

講義テーマ
データの分析手順，分析結果の解釈，データ分析結果のプレゼンテーション（５，１１，１４）※モデルカリキュラ
ム基礎２－１、基礎
２－２、基礎２－３が該当

9

② プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「選択」に相当）
授業科目名称

授業に含まれている内容・要素

統計及び数理基礎 データサイエンス

アルゴリズム基礎

プログラミング基礎A

データ構造とプログ
プログラミング基礎B
ラミング基礎
時系列データ解析

データサイエンス

テキスト解析

データサイエンス

画像解析

情報システム概論

データハンドリング データサイエンス
データ活用実践（教データサイエンス
師あり学習）
その他③ プログラムの授業内容等を公表しているアドレス

https://www.shobi-u.ac.jp/about/disclosure/④ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
本学の学生達は，芸術，スポーツ，社会学を学んでいるが，本プログラムはこれら全ての分野で共通して必要となるスキルの修得を目的としている．特に芸術の分野のように，数理・データサイエンス・AIに関わらないと思われている分野にも有用なスキルであることを履修者が理解することを重視している．またスポーツの分野でも，単にデータ解析の専門家のアドバイスを参考にするのではなく，プレーヤーやコーチ，マネージャーが共通してデータの有用性を理解することの必要性を理解してもらいたい．さらに，実社会の全ての分野でこれらのスキルが共通していることを履修者に認識されることが最も重要な成果と考えている．
10

様式４－２
学校名： 尚美学園大学
プログラムの授業内容・概要① プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「導入」、「基礎」、「心得」に相当）
授業に含まれている内容・要素
授業概要
IoT時代の到来とSNSの普及が，本学の学生が学ぶ「芸術」「エンターテイメント」「スポーツ」「社会科学」の分野にどのような変化を与えた／与えているかを学び，また，実際にSNS上のデータから社会現象を読み解く演習を行う．この授業では，履修者がIoTやSNSの人間社会における重要性を理解し，また，ツイッターに投稿されるメッセージなどをデータとして分析することにより，社会動向を読み取ることができることを体験することを目標としている．さらに，「スポーツ」「社会科学」の分野におけるデータ分析の重要性と，一見データ分析とは関係の無いと思われる「芸術」「エンターテイメント」分野
におけるデータ分析の有用性を理解することも目標としている．
（１）現在進行中の社会変化（第４次産
業革命、Society
5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びつ
いている

授業科目名称
メディアリテラシー

講義テーマ
IoT時代の到来、クラウドコンピューティング、AI、ビックデータ、５G（８）※モデルカリキュラ
ム導入１－１、導入
１－６が該当11

授業概要
この授業では，一見，データや分析といったキーワードと関連の無い和歌や音楽の印象をデータすることができ，その分析結果から百人一首にBGMを付けることが出来ることは体験する．履修者はこの授業により，データやその分析が非常に広範囲な分野で有用であることを理解し，また，分野によってデータの収集に工夫が必要であることを学ぶ．さらに，和
歌と音楽を結び付けるという，これまで人間の感覚によって行ってきた作業を，データ分析を利用して行うことができることを理解することができる．

授業科目名称（２）「社会で活用さ データサイエンス
れているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツー
ルになり得るもの

講義テーマ
百人一首の印象のデータ化と分析（２～４）※モデルカリキュラ
ム導入１－２、導入
１－３が該当12

授業概要
この授業では，コンピュータ上のデータ活用の技術として，文字コードや画像・動画・音声データの型式と，それらのデータの特性と，様々なデータの利用方法について学ぶ，また，株式売買や，実験，人口，気象，スポーツの分野でデータ分析の事例を紹介する．履修者ga，数値の集まりであるデータにより，数値とは関係の無いように見える様々の物事を表現できることを理解する．また，株式売買，実験，人口，気象，スポーツなど様々な分野でデータ分析が有用であることを事例
を通じて理解することを目標としている．

（３）様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、
ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの

授業科目名称
メディアリテラシー
データサイエンス

講義テーマ
文字コード，画像・動画・音声データ形式（２～５）
株式売買，実験，人口，気象，スポーツデータなど，様々な分野のデータの分析事例（１５）※モデルカリキュラ
ム導入１－４、導入
１－５が該当13

授業概要
この授業では，ネットワーク上で個人情報を保護する方法，コンピュータ端末を外部から守る方法，ネットワーク上の倫理など，ネットワーク社会で活動するための留意事項について学ぶ．履修者が，単にコンピュータ端末を操作するだけではなく，ネットワーク上の倫理を理解し，また，犯罪から身を守る必要があることを理解すること目標としている．特に迷惑メールのブロックや，マルウェア，コンピュータウイルスの駆除など，自分のコンピュータを守ることが他人に迷惑をかける
ことを防ぐことに繋がることを強調する．

（４）活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、
データ倫理、ＡＩ社会
原則等）を考慮し、
情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする

授業科目名称
メディアリテラシー

講義テーマ
暗号化、ファイアウォール、マルウェア、コンピュータウイルス、迷惑メール（１２，１３）※モデルカリキュラ
ム心得３－１、心得
３－２が該当14授業概要
実際に得られたデータをコンピュータ上で整理し，データの分析結果を読み取る必要がある．また，分析結果から読み取った知見をグラフなどを用いて適切に用いて表現する必要がある．そこでこの授業では，データの入力，数式や並べ替えによる整理，そして表やグラフをプレゼンテーションツールによってどのうに表現するべきかを学ぶ．この授業を受けた履修者が，実社会から得られたデータを有効に利用し，有意義な結論を導き出しまたそれを表現するスキルを身に着けることを目標としている．

（５）実データ・実課
題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「デー
タを読む、説明する、扱う」といった数
理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの

授業科目名称
データサイエンス

講義テーマ
データの分析手順，分析結果の解釈，データ分析結果のプレゼンテーション（５，１１，１４）※モデルカリキュラ
ム基礎２－１、基礎
２－２、基礎２－３が該当

15

② プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「選択」に相当）
授業科目名称

授業に含まれている内容・要素

統計及び数理基礎 データサイエンス

アルゴリズム基礎

プログラミング基礎A

データ構造とプログ
プログラミング基礎B
ラミング基礎
時系列データ解析

データサイエンス

テキスト解析

データサイエンス

画像解析

情報システム概論

データハンドリング データサイエンス
データ活用実践（教データサイエンス
師あり学習）
その他③ プログラムの授業内容等を公表しているアドレス

https://www.shobi-u.ac.jp/about/disclosure/④ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
本学の学生達は，芸術，スポーツ，社会学を学んでいるが，本プログラムはこれら全ての分野で共通して必要となるスキルの修得を目的としている．特に芸術の分野のように，数理・データサイエンス・AIに関わらないと思われている分野にも有用なスキルであることを履修者が理解することを重視している．またスポーツの分野でも，単にデータ解析の専門家のアドバイスを参考にするのではなく，プレーヤーやコーチ，マネージャーが共通してデータの有用性を理解することの必要性を理解してもらいたい．さらに，実社会の全ての分野でこれらのスキルが共通していることを履修者に認識されることが最も重要な成果と考えている．

16

様式５
学校名： 尚美学園大学
教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
全学教務委員会（情報・データサイエンスプログラム担当）② 体制の目的
芸術，スポーツ，社会科学の分野に関わる様々な課題を発見、解決できる人材を育成することを目的に、数理・データサイエンス・AI教育の全学的な普及、関連科目の整備を行う．教務
部長（教務委員長）の下に、各学部教務委員長を主とする本プログラム担当の教務委員がプ
ログラムを構成する各科目について，スキルや目的の異なる履修者への対応が適切である
か，履修者の興味を引き出す魅力的な事例が紹介されているか，について確認を行い，各授業の改善を図ることを目的とする．また，教育課程および履修方式の効果的な運営を図る
ために新規科目の導入や各学部の専門科目との連携を高める方策について検討を行う．

③ 具体的な構成員
教務部長・教務委員長；加藤順一（総合政策学部教授）
芸術情報学部教務委員長；華山宣胤（芸術情報学部教授）
芸術情報学部教務委員；漢那拓也（芸術情報学部専任講師）
総合政策学部教務委員長；小林正英（総合政策学部准教授）
スポーツマネジメント学部教務委員長；梶孝之（スポーツマネジメント学部准教授）
事務局教務委員；渡邊昌弘（教務課長）④ 履修者数・履修率の向上に向けた計画
各年度の履修者数の目標を以下のとおりとする．（（ ）内は履修率．）
令和３年度 500名 （76％）
令和４年度 500名 （76％）
令和５年度 550名 （84％）
令和６年度 550名 （84％）
令和７年度 600名 （90％）
目標を実現するために，令和３年度より，本プログラムが設置されていることを全学生へ周知するとともに，プログラムへの参加意義を明示する．各学部・学科でのオリエンテーション
において，履修指導の一貫として本プログラムを推奨できるように，全学教務委員会において，各教務委員での情報共有を徹底する．また，各学部・学科を横断して本プログラムを説明するオリエンテーション・タイムテーブルの検討を行う．さらに，令和７年度はプログラムを構成する科目のうち，２～３科目を選択必修とすることを検討する．さらに，各学部・学科の専
門科目に共通する知識と技術を教授できるように，授業内容を見直す予定である．

17

⑤ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
本プログラム担当の教務委員と各科目担当教員が協力して全学の学生の興味と関心を引き出せる授業内容（シラバス）の検討と改訂を行う．具体的には，演習等で使用／例示する
データを，各学部・学科の専門科目と関連したものを使用するために，教員間の連絡を蜜に行う．特に，本学では「芸術，スポーツ，社会学」を学ぶ学生混在しているため，各履修者が自分自身の専門を超えて興味を持てる授業の実現を目指す．また，科目「メディアリテラ
シー」については全学性が履修可能な時間割を整備する．さらに，科目「データサイエンス」
については，オンデマンド教材し作成し，対面授業による指導の補完に用いる．これらに加え，時間割と開講クラス数についても検討する必要があると考えている．全学の学生が履修できるような時間割案，開講クラス増による収容人数の増加を検討する．場合によっては，対面授業とオンデマンド授業の並行開講を行うことも検討する．

⑥ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
先ず，各学期の始めに行うオリエンテーションにおいて本プログラムの紹介を行う．また，修了証の発行など，本プログラムを終了したことを目に見える形で実感できるようにする．さらに，データ解析コンペティションのようなイベントを企画し，本プログラムで得たスキルを生かせる場を用意することを計画している．これに加えて，プログラムに関わる教員とその他の分野を専攻する教員の共同研究を積極的に推奨し，その結果を学生達にアピールすることで，本プログラムの有用性を周知する．これらに加え，学生ポータル・システムの「お知らせ機
能」を利用して本プログラムを周知する他，受験生に対しても，本プログラムの取り組み趣旨を周知するために，大学公式Twitter等からの配信にも力を入れる方針である．さらに，本学の発行する「教育課程年報」や「紀要」に，本プログラムの教育成果を報告する論文を掲載
し，広く成果をアピールに勤める．

18

⑦ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
多くの学生が本プログラムに参加できるように，履修登録システムの改定を検討している．本プログラムは「データサイエンス」「メディアリテラシー」「情報システム概論」から構成されるが，オンライン履修登録システムを，本プログラムへの参加を登録すれば，自動的に本プログラム構成授業の履修登録が完了するように改定することを検討している．また，各学部・学科のオリエンテーションのおいて，本プログラムの優秀修了者を紹介するなど，オリエンテー
ションでのアピールも検討している．さらに，本プログラムの詳細を知りたいという学生のための説明会をオリエンテーションと別途に開催する予定である．いずれの説明においても，本プ
ログラムの目標（ゴール）を明示し，単なる理論の理解ではなく，データサイエンス・リテラ
シーとも呼ぶべきデータ収集・分析の実務に関するスキルを学べることを強調することが重要であると考えている．

⑧ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
令和４年以降に，本プロブラムをオンデマンド形式で受講できるように整備することを検討している．令和２年および３年の世界状況により，本プログラムを構成する３科目は全てオンデ
マンド形態で受講することができるようになった．これは，やがて対面授業を再開することを前提とした処置であるが，本プログラムに全学生を参加させることを目的として，オンデマンド
形態の授業を再検討する予定である．最終的には，オンデマンドとそれを補う数回の対面授業，または対面による演習授業という形式を検討している．特に本学の特長である，芸術系と社会科学系，そしてスポーツに関する授業という，多方面に渡る分野を網羅する授業を行うためには，学習する時間帯を履修者自身が選択できるオンデマンド形式の授業が理想的であると考えている．ただし，対面授業をどのように並行するかについて，より詳細な検討が必要であると考えている．

19

様式６
学校名： 尚美学園大学
自己点検・評価について① 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点

自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等

学内からの視点
本学の自己点検・評価委員会において，学生のオンライン履修登録および教員の成績入学機能を備えた「ポータルサイト」から得られる履修・修得状況および課題の提出状況をチェックし，学生達のプログラムへの参加状況，プログラム内容の修得状況を把握・分析していている．履修率を見ると，芸術情報学部が32％，総合政策学部の履修率が10％と低い値を示しているが，これは本プログラムが令和二年度に設置された新カリキュラムの一貫であり，令和二年度の履修者が一年次生に限っていたことに因る．したがって，年次が進むとともに，スポーツマネジメント学部の履修率と同様の98％近くの履修率を達成できるものと予想している．
プログラムの履修・修得状況20全学・全科目について実施している学生アンケート調査のうち本プログラムに含まれる「データサイエンス」「情報システム概論」「メディアリテラシー」に関する履修者回答データを分析することによって，授業内容の学生の理解度を把握している．分析結果は自己点検・評価委員会および全学教務委員会で報告され，本プログラムの評価・改善に活用している．本プログラムの修得は，全学部・学科の卒業要件と合致する，つまり，プログラ
ム修得のために履修した授業単位は卒業単位として認められるため，プログラム修得を目指した履修指導は卒業を目指した履修指導を兼ねると考えられる．
学修成果

本プログラムを構成する授業科目では，例えばデータサイエンスにおいて「アニメに関する検索ランキング
データ」や「コロナ，ワクチンに関するツイート数の時系列データ」を取り上げるなど，本学の学生が興味を持ちやすい内容を取り入れたため，数理・データサイエンス・AIの有用性に対する履修者の理解度は大変高かった．実際，プレゼンテーション用のスライドを最終課題としたが，科目担当者の予想以上のレベルであった．このため，成績評価の平均値は相当に高いものとなった．また，学生アンケートからは，各授業内容の理解度，
学生アンケート等を通じた 難易度，達成度が高かったことを確認した．
学生の内容の理解度

21

後輩等への推奨について，データサイエンスについては，試験による一度だけの評価ではなく，テーマ毎に与えられた課題が評価され，履修者が自分自身の理解度を課題を通じて確認できるため，努力がそのまま単位取得に繋がる科目であると認識が，継承されていると思われる．また，メディアリテラシーと情報システム概論
については，情報技術力関連の知識を有していない履修者でも十分に理解できるように，授業が設計されている．このため，コンピュータやデータといった言葉にアレルギーを持つ学生でも，躊躇なく履修できると感じて
学生アンケート等を通じた いる．ただし，シラバスをよく読まず授業名だけで判断するような学生に対する指導を工夫する必要がある．
後輩等他の学生への推奨度

2020年度はメディアリテラシーとデータサイエンスを中心に多数の履修者を得ることができた．これは，オリエンテーションにおいてメディアリテラシーを全学生向きの授業であることを周知したことと，本プログラムを構成する科目は，オンデマンド授業に適合性があったことが要因であると思われる．特に，データサイエンスでは，2020年度からテレビアニメや時事への人々の関心をデータ解析により明らかにするというテーマで演習を行ったため，このことが2021年度の新入生が在校生に伝わり，多くの学生が履修に興味を持つことを期待してい全学的な履修者数、履修 る．
率向上に向けた計画の達成・進捗状況

学外からの視点22

本プログラムは2020年度に改訂された新カリキュラムに含まれる科目により構成されるものであり，このプログラムを修了した学生は在学中のため，進路についての確認は出来ない状況である．しかし，本プログラムに含まれるいくつかの科目は2019年度以前から開講されているもので，それらの授業の履修者については，シス
テムエンジニアやSEO対策を専門とする会社へ就職した卒業生がいる．また，海外（フィリピン）の大学でシス
テム開発の共同研究を行っている卒業生もいる．

教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

本プログラムを構成する科目を担当する教員は，データ解析コンサルティングを営む複数の会社との共同研
究において，短期的な社会トレンドより，長期的な社会トレンドの変化の分析から将来の市場予測できる学生を輩出して欲しいという要望を受けている．また，モニター調査から得られたデータベースの運営を行っている
民間企業からは，全学的教育にデータベースの利用することを提案されている．さらに，プロスポーツチームを運営するスタッフとの共同研究では，スポーツ科学の分野にデータサイエンスを応用できる人材の育成を要望されている．
産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見23

本学において「数理・データサイエンス・AIを学ぶ楽しさ」を理解するには，学生等が専攻したいと考えている芸
術分野やスポーツ，社会科学の分野での応用事例を示すことで実現できると考えている．実際，データサイエ
ンスでは釈人一首と音楽を結び付けるツールとなり得ることを示し，また，スポーツゲームにおける勝敗要因
分析や，検索エンジンでの検索キーワードランキング分析について演習を行うなど，工夫を施している．また，観光などの地域振興を事例として取り上げるなど，社会学の分野での応用事例も紹介している．また，学ぶことの意義を理解させるには，就職活動や就職後に有用であることを示すことが重要であると考えている．
数理・データサイエンス・ＡＩを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意
義」を理解させること

本プログラムでは，水準を維持しながら分かり易い授業を行うために、本学の学生の特性に合った授業コンテ
ンツの作成に力を入れている。具体的には，芸術情報学部の学生には音楽，映画。ゲーム，アニメを題材とした事例を，総合政策学部の学生には行政や地域活動において役立つアンケート調査データ分析の事例を、そしてスポーツマネジメント学部の学生には，運動選手のトレーニングや試合におけるプレーの分析を事例として授業を行い、興味を持ってもらうことで水準を維持しつつ分かり易い授業を展開できるよう努力している。
内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とすること※公表している場合のアドレス② 自己点検・評価体制における意見等の公表の有無

https://www.shobi-u.ac.jp/about/disclosure/

有
24

様式７
学校名： 尚美学園大学
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）プラス 申請書① 授業内容本学の教養科目は，音楽，映像制作，音響制作，舞台制作，デジタルコンテンツ，SNS配
信，スポーツといった芸術・エンターテイメント分野を専攻する学生と，法律・政治，経済・経営，社会・コミュニケーションといった社会科学を学生達が共通して必要となる教養を身に着けられるように設計されている．具体的には，「現代社会の教養」，「スポーツ」，「教養芸術」，「キャリア」，「情報技術力」といった科目群に分類される科目から構成されている．これは，単に異なる分野に共通する教養ということではなく，「Society 5.0」と呼ばれる社会で活躍するための共通して必要となる教養に関する授業を集めたものである．つまり，Society
5.0で活躍する人材にはこれらの教養が必要不可欠であるという考えに基づいている．この
教養科目の中で，本プログラムは「情報技術力科目」に含まれる６つの科目で構成されており，Society 5.0を見据えた社会での活躍という意味では，本学の教養教育の中核をなすものである．このため，本プログラムを構成する科目つまり「情報技術力」科目は（１）情報技術の初学者でも十分に理解できる授業内容であること，（２）全ての学部学科生が興味を持てるテーマを採用すること，（３）授業時間外での履修者のフォローすることを条件として授業内容を計画している．
具体的は，データサイエンスにおいて，「和歌にBGMを付ける」，「TVアニメの人気ランキング」，「キーワード検索数の推移」など，学生達が興味を持てるテーマを採用している．一方，プログラミング基礎A・BではWebページの構築やExelVBAを用いたプログラミング等，ビジネ
スに有用なスキルの修得を目標としている．さらに，情報システム学概論では，情報リテラ
シーの高い学生を対象に，より専門的な情報技術に関する事項を紹介している．

25

② 学生への学習支援
本プログラムを構成する「情報技術力」科目の学習については，全学生が利用可能な「コンピュータプラザ」においてサポートを行っている．コンピュータプラザには，複数のスタッフが常駐しており，デスクトップパソコン，オンライン授業用ブース，プリンター等が設置されている他，学生のメールアカウントや所有するノートパソコンのサポートも行っている．
インターンシップについては，本プログラムを構成する科目には含まれていないが，同じ教養科目の「キャリア」科目の中に「インターンシップ」が設置されている．この授業の運営とサポートは専任教員と「キャリア支援センター」の職員が行っている．
本プログラムを構成する「プログラミング基礎A・B」では，履修者に対して個別の指導が必要となるためSA（Student Assistant）による授業サポートを行っている．SAは「情報技術力」
科目の単位を優秀な成績で修めた学生から希望者を募って採用している．
全学的な取り組みではないが，情報教育の中核をなす情報表現学科では，毎年卒業制作
展を東京芸術劇場にて開催しており，デジタルコンテンツ，CG，ゲームなど，情報技術を駆使した作品の展示を行っている．この展覧会における優秀な作品に対しては，専任教員の投票による優秀賞，大賞の他，一般の来場客の投票による一般賞を与えている．

26

③ その他の取組（地域連携、産業界との連携、海外の大学等との連携等）
本プログラムまたは「情報技術力」科目から所定の単位を取得した学生，および授業担当教員は，様々な形で学外との交流で身に着けたスキルを生かしている．
まず，尚美学園大学の所在値である川越では，地元の神社に，学生と教員が共同で開発したコンピュータとアートを融合したインタレーション作品を設置している．一見，神様を祀る
神社と情報技術は関係無いと思われるが，AIを用いた「おみくじ」というユニークなインスタ
レーション作品が人気を得ている．
また産業界との連携については，40年以上に亘り民間放送局と民間企業が運営している
人々の生活や嗜好に関する世論調査のデータベースについて，その有用性を周知するための共同研究を行っている．共同開発したデータ解析ツールは，データサイエンスの授業の中で履修者に紹介している．
海外の大学等との連携については，韓国・高麗大学のHwang MyungJing教授との女子労働力人口推移の日韓比較に関する共同研究の結果をデータサイエンスの授業内で紹介している．また，フィリピン・Don Mariano Marcos Memorial 州立大学の Dr. Alvin R. Malicdemと情報学を学ぶ学生同士の交流について検討を行っている．さらに，アニメーション制作の分野では，カンボジアで山田隆量氏が運営しているYamad School of Artの生徒と本学の学生による背景画とキャラクターの共同制作を行い，オンラインによる交流を行っている．学生達が身に着けたデジタル機器によるアニメーション制作手法が，この交流を実現している．

27

データサイエンス

講義名
開講責任部署講義開講時期 ④ 春学期
基準単位数

⑤2

時間

0

代表時限

６時限

代表曜日

木曜日

授業形態

①オンデマンド型

区分

教養科目

配当年次

1

情報技術力

備考
担当教員
職種
専任-教授

⽒名

⑥ ◎ 華⼭講義の概要

講義の達成目標

所属宣胤

芸術情報学部情報表現学科②

この授業では（１）和歌と音楽の印象をデータ化しその分析結果に基づいて「百人一首」にBGMを付ける，（２）検索エンジンのキーワー
ド別検索数の推移の分析結果から時事の関連性を明らかにする，（３）ツツイートデータの分析から人々の関心事の変化を明らかにする，という３つのテーマを通じて，データサイエンスの手法と有用性を学習します．（１）どのような和歌を選ぶか，（２）どのようなキーワードに注目するか，（３）どのような内容のツイートに焦点を絞るか，各履修者が自由に選択できます．

①

データサイエンスにおける分析手法として，相関係数，相関係数行列，共起頻度といった内容を学びますが，この授業の目標は，BGMの選択という人間の「センス」に依存する作業や，時事や人々の関心事といった社会での出来事の分析にデータサイエンスが有用であることを理解することにあります．また，３つのテーマで，履修者が調査する内容を自分自身で決めることにより，データといものを身近に感じ，それを分析することの重要性を理解することが目標です．

授業計画表
回
第1回

テーマ
授業の⽬標と進め⽅③

内容

授業の⽬標と進め⽅を解説する．

百⼈⼀⾸からの第2回歌の選定と百⼈ 百⼈⼀⾸から30程度の歌を選定し，その印象の概要を相関図を⽤いて⼀⾸の印象の整 整理します．
理
百⼈⼀⾸の印象

第3回を測定する指標 百⼈⼀⾸の印象を測定する指標を選定します．
の選定

28

百⼈⼀⾸の印象の⼊⼒⽅法と第4回「前奏曲集（ド 百⼈⼀⾸の印象の⼊⼒⽅法を解説し，百⼈⼀⾸と同じ指標を⽤いてビュッシー作「前奏曲集（ドビュッシー作曲）」の印象の⼊⼒します．

曲）」の印象の⼊⼒
第5回
第6回

分析⽅法の解説 ⼊⼒データの分析⽅法として相関係数を学習します．
分析結果の基づ
くBGMの選定
検索エンジンの第7回

キーワード検索
数データの取得
キーワード検索

第8回

数の平均とバラツキ
２つのキーワー

第9回

ドの検索数の相関
複数のキーワー

第10回

ドの検索数の相
関

第11回
第12回
第13回
第14回
第15回

分析結果に基づいてBGMを選定する⼿順を解説します．
GoogleTrendを利⽤してキーワード検索数データの取得する⽅法を解説します．
ある期間のキーワード検索数の平均とバラツキの算出⽅法を解説します．
２つのキーワードの検索数の推移について相関係数を算出する⽅法を解説します．
複数のキーワードの検索数の推移について相関係数⾏列を算出する⽅法を解説します．

相関係数⾏列の 相関係数⾏列からどのようなことが分かるか，解釈の⽅法を解説しま解釈す．

ツイッターの⾼ 「ツイッターの⾼度な検索」の利⽤⽅法とデータのダウンロード⽅法
度な検索の解説を解説します．

ツイートデータ ツイートデータに含まれるキーワードの共起頻度の算出⽅法を解説し
の分析

ます．

プレゼンテー

履修者各⾃が分析結果とBGM選定結果のプレゼンテーションを⾏い

ション

ます．

プレゼンテー
ションの講評履修者各⾃が⾏ったプレゼンテーションの講評を⾏います．

使用テキスト

授業中に配布する担当者作成の資料．

参考図書

特になし．

履修条件（履修前提科目）

特になし．

成績評価方法
授業外の学習方法
授業用E-mail⑦

授業中に行うプレゼンテーションおよびレポートにより成績を評価す
る．
（１）（２）（３）のテーマについて，授業中に注目したものとは別のキーワードや時事についても演習内容と同じ手順で分析してみることを推奨する．
n-hanayama@s.shobi-u.ac.jp

29

講義名

メディアリテラシー

開講責任部署講義開講時期
基準単位数

④ 春学期
⑤2

代表曜日

月曜日

授業形態

①オンデマンド型

区分

教養科目

配当年次

1

時間

0

代表時限

２時限

情報技術力

備考
担当教員
職種
専任-教授

⽒名

⑥ ◎ 定平

所属
芸術情報学部情報表現学科

誠

②

講義の概要

①

講義の達成目標

ICTの進展に伴い、IoT、クラウドコンピューティング、ビックデー
タ、AI、電子決済、ネットショップ、SNS、セキュリティ対策が日常生活の中に深く浸透してきました。特に、インターネットは仕事や生活の中で欠かすkとのできない存在になりました。
本講義では、インターネットを中心としたICTやIoTを安全に使うことができるような情報活用、情報モラル、セキュリティ対策、著作権などメディアリテラシーの知識を習得していきます。
メディアやインターネットを理解するための基礎知識、情報モラル、
コミュニケーションメディア、ネットワークセキュリティ、著作権通じてメディアリテラシーを身につけます。

授業計画表
回

テーマ

第1回

授業説明

第2回

ル、⽂字の特性

プフォント、アウトラインフォント

第4回

動画の特性

第5回

⾳の特性

第8回
第9回

テラシー
アナログとデジタルの特性⽐較、⽂字コード、フォント、ビットマッ

画像の特性

第7回

授業概要説明、ディアリテラシーとは、社会に求められるメディアリ

アナログとデジタ

第3回

第6回

③

内容

解像度、ラスタ形式とベクタ形式、RGBとCMY、データ圧縮、画像のファイル形式
ノンリニア編集、動画の品質、動画配信、フレーム、レート、フルモーションビデオ、解像度、動画編集、ファイル形式
⾳のデジタル化、録⾳と編集、CD⾳源とハイレゾ⾳源、⾳のファイ
ル形式

インターネットのし インターネットとは、インターネットのしくみ、WWW、ブラウザ、くみ
インターネットの⾏
動特性

IPアドレス、ドメイン名、DNS、URL、FTP
検索、情報の共有、AIDMA、AISAS、SIPS

進化するインター

ITからICTの時代へ、IoT時代の到来、クラウドコンピューティング、ネット

AI、ビックデータ、５G

ネット時代の社会問
題掲載責任、情報漏洩、、違法⾏為、インターネット依存症

30

第10回
第11回
第12回
第13回
第14回
第15回

ネットでの⾔葉使い、デマ情報、悪ふざけ投稿、ネットいじめ、秘守

情報モラル

義務

コミュニケーション ウェブサイト、電⼦メール、電⼦掲⽰板、チャット、ブログ、ビデオ
メディア

通話、SNS、YouTube

セキュリティ対策
コンピュータウィル
スと犯罪
知的財産権

パスワード、暗号化、認証、SSL、HTTPS、ファイアウォール、ブロックチェーン
マルウェア、コンピュータウイルス、コンピュータ犯罪、対応と対策
知的財産権、著作権、著作権の分類、著作権の侵害、産業財産権

インターネットの著 ソフトウェアの著作権、WebサイトやSNSの著作権、ネット配信の著
作権

作権、肖像権、複製権「しっかり学ぶ メディアリテラシー
社、著者 定平誠、1,480円

使用テキスト

標準テキスト」、技術評論

ISBN978-4-297-11325-4 C3055
参考図書

特になし。

履修条件（履修前提科目）

特になし。

成績評価方法
授業外の学習方法
授業用E-mail⑦

定期試験(課題）60％、その他の出席、小テストなどの平常点40％の総合評価
インターネットを中心とした情報活用がどのように行われているか、
ニュースなどで状況を把握しておくこと。
m.sadahira@s.shobi-u.ac.jp

31

講義名

メディアリテラシー

開講責任部署講義開講時期
基準単位数

④ 春学期
⑤2

秋学期

代表曜日

月曜日

授業形態

①オンデマンド型

区分

教養科目

配当年次

1

時間

0

代表時限

２時限

情報技術力

備考
担当教員
職種
⾮常勤-教員⽒名⑥ ◎ 斎藤所属
忍

芸術情報学部情報表現学科

②

講義の概要

①

講義の達成目標

ICTの進展に伴い、IoT、クラウドコンピューティング、ビック
データ、AI、電子決済、ネットショップ、SNS、セキュリティ対策
が日常生活の中に深く浸透してきました。特に、インターネット
は仕事や生活の中で欠かすkとのできない存在になりました。
本講義では、インターネットを中心としたICTやIoTを安全に使うことができるような情報活用、情報モラル、セキュリティ対策、著作権などメディアリテラシーの知識を習得していきます。
メディアやインターネットを理解するための基礎知識、情報モラ
ル、コミュニケーションメディア、ネットワークセキュリティ、著作権通じてメディアリテラシーを身につけます。

授業計画表
回

テーマ

第1回

授業説明

第2回

⽂字の特性
画像の特性

第4回

動画の特性

第5回

⾳の特性

第7回
第8回
第9回

授業概要説明、ディアリテラシーとは、社会に求められるメディ
アリテラシー

アナログとデジタル、 アナログとデジタルの特性⽐較、⽂字コード、フォント、ビット

第3回

第6回

③

内容

マップフォント、アウトラインフォント
解像度、ラスタ形式とベクタ形式、RGBとCMY、データ圧縮、画像のファイル形式
ノンリニア編集、動画の品質、動画配信、フレーム、レート、フルモーションビデオ、解像度、動画編集、ファイル形式
⾳のデジタル化、録⾳と編集、CD⾳源とハイレゾ⾳源、⾳のファ
イル形式

インターネットのしく インターネットとは、インターネットのしくみ、WWW、ブラウみインターネットの⾏動
特性

ザ、IPアドレス、ドメイン名、DNS、URL、FTP
検索、情報の共有、AIDMA、AISAS、SIPS

進化するインターネッ ITからICTの時代へ、IoT時代の到来、クラウドコンピューティン
トグ、AI、ビックデータ、５G

ネット時代の社会問題 掲載責任、情報漏洩、、違法⾏為、インターネット依存症

32

第10回
第11回
第12回
第13回
第14回
第15回

情報モラル

ネットでの⾔葉使い、デマ情報、悪ふざけ投稿、ネットいじめ、
秘守義務

コミュニケーションメ ウェブサイト、電⼦メール、電⼦掲⽰板、チャット、ブログ、ビディア
セキュリティ対策

デオ通話、SNS、YouTube
パスワード、暗号化、認証、SSL、HTTPS、ファイアウォール、
ブロックチェーン

コンピュータウィルス マルウェア、コンピュータウイルス、コンピュータ犯罪、対応と
と犯罪

対策

知的財産権

知的財産権、著作権、著作権の分類、著作権の侵害、産業財産権

インターネットの著作 ソフトウェアの著作権、WebサイトやSNSの著作権、ネット配信権

使用テキストの著作権、肖像権、複製権「しっかり学ぶ メディアリテラシー
論社、著者 定平誠、1,480円

標準テキスト」、技術評

ISBN978-4-297-11325-4 C3055
参考図書

特になし。

履修条件（履修前提科目）

特になし。

成績評価方法定期試験(課題）60％、その他の出席、小テストなどの平常点40％⑦ の総合評価

授業外の学習方法

インターネットを中心とした情報活用がどのように行われているか、ニュースなどで状況を把握しておくこと。

授業用E-mailm.sadahira@s.shobi-u.ac.jp33

情報システム概論
講義名開講責任部署講義開講時期④ 春学期 秋学期
基準単位数 ⑤ 2
時間
代表曜日
火曜日
代表時限
①オンデマンド型
授業形態
教養科目 情報技術力
区分
1
配当年次
備考

0
３時限

担当教員
職種
⾮常勤-教員⑥

⽒名

所属

◎ 茂出⽊

敏

雄

芸術情報学部情報表現学科
情報システムの中核であるコンピュータは前世紀の中頃から末までに急速な進歩を遂げ、今世紀以降は進化が鈍化しています。喫緊の課題であるＤＸについて議論するためには、過去の歴史や経緯を知ることが重要です。

講義の概要② ネット上にはITに関する様々な情報があふれていますが、それらはネットが普及し始めた今世紀以降の話題に偏っています。本授業では、私がコンピュータに触り始めた1980年代以降における、ネットや専門書に書かれていないIT関連のトピックスにつき、自分の実体験をもとに紹介したいと思います。

①

講義の達成目標

情報システム概論は一般教養科目で、ITに関する最新のトピックスにつき、議論が行えるような基礎知識や背景知識を習得することを目的としています。コンピュータの使い方や、プログラミング手法、情報処理分野の検定試験の準備を目的としたものではありません。
情報システム進展の歴史を情報科学の分野別に振り返りながら、情報システムの特質や特異性を把握し、ＩｏＴ、ＡＩ、ブロックチェーンなどＤＸ、ＩＣＴ技術の最新の話題についてディスカッションできる
ような基礎的素養を身につけて行きます。

授業計画表
回

担当教員

第1回

茂出⽊

敏雄

内容

ガイダンス、シス

本授業のガイダンス。システム⼯学の基礎理論を学び、情報システム

テム⼯学概論の階層性など独特の特徴について述べる。

情報システム進化
第2回

茂出⽊

敏雄

③

テーマ

と次世代コンピュータ

情報システムの進化の特徴と限界について述べ、次世代コンピュータ
としてＤＮＡ解析システムと量⼦コンピュータを紹介する。

コンピュータ・
第3回

茂出⽊

敏雄

ハードウェア技術

計算機の元祖として、⼗進法を⽤いた⻭⾞機械式計算機と⼆進法を⽤の進展（電気計算

いたリレー式電気計算機について紹介する。

機まで）コンピュータ・
第4回

茂出⽊

敏雄

ハードウェア技術

電⼦計算機を構成する電気・電⼦素⼦と世界初の電⼦計算機といわれの進展（電⼦計算

るＡＢＣとＥＮＩＡＣについて紹介する。

機の元祖）

34

コンピュータ・
第5回

茂出⽊

敏雄

ハードウェア技術

商⽤コンピュータのダウンサイジング（⼤型コンピュータ、ミニコの進展（商⽤コン

ン、ワークステーション、パソコン）について述べる。

ピュータ）
第6回

茂出⽊

敏雄

コンピュータ・ソ

ソフトウェアの進化は仮想化の追求であることと、オペレーティング

フトウェア技術のシステム技術の機能と変遷について述べる。

コンピュータ・ソ
フトウェア技術の
第7回

茂出⽊

敏雄

概要（ソフトウェ
ア開発環境）、中プログラミング対象別のプログラミング⼿法と、⾔語の進化と統合開発環境（IDE）について紹介する。

間課題の制作
ビジュアル・プロ
第8回

茂出⽊

敏雄

グラミング開発環

Webブラウザ版「Scratch」を⽤いて基本的なプログラミング⼿法を境の体験演習、中習得し、「Scratch」を⽤いた応⽤演習を⾏う。

間課題の講評
ネットワーク技術
第9回

茂出⽊

敏雄

の概要（移動体通
信まで）
ネットワーク技術

第10回

茂出⽊

敏雄

茂出⽊

敏雄

⽇本が通信分野で先進国になった理由として、移動体通信とブロード

進国になった理

バンド等を中⼼に進展理由につき述べる。

の概要（ビッグ
データベース技術

茂出⽊敏雄の概要（検索エンジン）
フィンテック技術

第13回

茂出⽊

敏雄

とブロックチェーン
⽂字処理技術（⽂

第14回

第15回

茂出⽊

茂出⽊

敏雄

敏雄

各種データベースとして、関係データベースとＳＱＬ⾔語、デジタルアーカイブ及びビッグデータにつき述べる。

データまで）
第12回の基本であるプロトコルとトポロジーにつき述べる。

の進展（⽇本が先
由）データベース技術

第11回

情報通信技術の歴史を概観し、放送と通信（ネット）の相違と、通信

インターネットの電話帳である検索エンジンとして、ディレクトリ検
索とロボット検索の基本について述べる。
トランザクションのしくみについて述べ、暗号通貨とビットコインおよびブロックチェーンについて述べる。

字⼊⼒⼿法の変各種漢字⼊⼒⼿法（多段シフトキーボード⼊⼒）とかな漢字変換技遷）、期末課題の術、⽇本語ワープロ技術の変遷について述べる。

提⽰
⼈⼯知能技術、期⼈⼯知能研究の歴史を概観し、第２次ＡＩブームと第３次ＡＩブーム

末課題の制作における専⽤ハードウェアについて紹介する。

使用テキスト
参考図書

特に無し
特に無し

履修条件（履修前提科目）

特に無し（履修年次の制限なし、情報表現学科以外の学生も歓迎）

成績評価方法

⑦ 中間レポートおよび期末レポート内容に重点を置き評価します。
（各々５０％）

35

授業外の学習方法

授業は講義を主体とした座学になりますので、本授業で習得したことにつき、各自でコンピュータを用いて情報検索を行うなど深堀りしていただき、機械と対話する時間を増やすようにしてください。

参考URL 1

http://www.bekkoame.ne.jp/~modegi/

授業用E-mailt-modegi@b.shobi-u.ac.jp

36

プログラミング基礎A
講義名
開講責任部署講義開講時期④ 春学期
基準単位数 ⑤ 2
時間
代表曜日
月曜日
代表時限
①オンデマンド型
授業形態
教養科目 情報技術力
区分
1
配当年次
備考

0
４時限

担当教員
職種

⽒名

所属

専任-准教授 ⑥ ◎ 須藤智

芸術情報学部情報表
現学科

②

講義の概要

講義の達成目標①

C言語と呼ばれるプログラミング言語の基礎を学びます．題材はプログラミングですが，データの表現や分岐や反復により処理を記述する
アルゴリズムの学習であり，あらゆる情報表現の基礎となる内容です．授業の前半部分では，コンピュータやプログラミング言語は使用
せずに，プログラミングの考え方を学習します．プログラミングとは，実装したいアイディアを制限された文法で効果的に表現する能力につながるもので，あらゆる分野に応用できる技術です．
コンピュータがどのように動いていて，コンピュータを動かすプログ
ラムはどのように作るのか，ということについて理解を深めます．プ
ログラムは正しく記述しないと正常に動きませんので，物事を論理的に考え，手順を決め，精密に実装することが必要であり，このような思考の育成につながります．

授業計画表

③

回

担当教員

テーマ

内容

第1回

須藤

智

授業のガイダンス

授業の内容や進め⽅の説明を⾏います．

第2回

須藤

智

情報の表し⽅コンピュータの中での情報の扱い⽅を学習します．

第3回

須藤

智

探索

⼤量のデータから情報を探す探索について学習します．

第4回

須藤

智

グラフ理論

グラフを使った問題解決⽅法を学習します．

第5回

須藤

智

コンピュータの動作 コンピュータがプログラムを実⾏する仕組みを理解します．

第6回

須藤

智

論理的思考⼒第7回

須藤智

中間のまとめと確認 第2回〜第6回までの内容の確認を⾏います．

第8回

須藤

智

環境設定

プログラミングの開発環境を設定し，使い⽅の基本を学習します．

第10回

須藤

智

処理の流れ

プログラムの処理の流れを制御する⽅法を学習します．

第11回

須藤

智

配列

第12回

須藤

智

第13回

須藤

智

第14回

須藤

智

法則性を⾒つけたり，暗号を解読する問題を解きます．

複数の変数をまとめたデータ構造「配列」の使い⽅を学習し，実習を⾏います．

いろいろな処理の応 繰り返し処理などを⽤いて，さまざまな処理を⾏うプログラムを作成
⽤

します．

数字を使⽤したゲー 乱数の⽣成⽅法の基本を学習し，ゲームとしてプログラムをまとめまム制作（１）

す．

数字を使⽤したゲー 前回制作したゲームの機能を追加し，ゲームとしてプログラムをまとム制作（２）

めます．

37

第15回

須藤

智

まとめ

いままでの学習内容の総復習を⾏います．

使⽤テキストなし（プリントを配布）

参考図書

なし

履修条件（履修前提科⽬）

なし

成績評価方法
授業外の学習方法
英語表記の講義名称
授業用E-mail授業中に行う演習，中間のまとめおよび期末試験の総合評価により成⑦ 績をつけます．

毎授業での課題を完成させることだけを目指すのではなく，内容の理解が重要となります．欠席した場合は，プリントをもらい授業内容を確認しておく必要があります．
Introduction to Programming A
s-sudo@s.shobi-u.ac.jp38

プログラミング基礎B
講義名
開講責任部署講義開講時期④ 秋学期
基準単位数 ⑤ 2
時間
0
代表曜日
月曜日
代表時限
４時限
④対面授業
B（履修希望者多数の場合、クラス増）
授業形態
教養科目 情報技術力
区分
1
配当年次
備考
担当教員
職種

⽒名

所属

専任-准教授⑥◎ 須藤

智

芸術情報学部情報表現学科「プログラミング基礎A」で学習したC言語の復習と，新しい文法の習得を行います．新しい内容はプログラミングにおいてよく使用する技術ですので，しっかりと身につける必要があります．また，学習した内容を使って簡単なCUI（コマンドプロンプトを使った）の② アプリケーションを作成します．文法の習得とともに，それをどのように使いこなすのかということを演習を通して学んでもらいま
す．

講義の概要

本科目ならびに「プログラミング基礎A」を通して，コンピュータの動く仕組みおよびプログラミングの作成手順を理解することができます．プログラミング言語にはさまざまな種類がありますが，C① 言語の学習を通して，他の言語の習得も容易になります．

講義の達成目標

授業計画表

③

回

担当教員

テーマ

内容

第1回

須藤

智

授業ガイダンス

授業内容の説明

第2回

須藤

智

復習（１）-⼊出「プログラミング基礎A」の復習．⽂法のまとめおよび実習．⼊出⼒，条件分岐-⼒と条件分岐を中⼼に．

第3回

須藤

智

第4回

須藤

智

第5回

須藤

智

第6回

須藤

智

第7回

須藤

智

第8回

須藤

智

第9回

須藤

智

第10回

須藤

智

復習（２）-繰り返 「プログラミング基礎A」の復習．⽂法のまとめおよび実習．繰りし，配列⽂字と⽂字列の扱
い

返しと配列を中⼼に．
コンピュータでの⽂字および⽂字列の扱い⽅の説明および実習

アドレスとポイン

アドレスおよびポインタとは何か，また，ポインタ変数によりアドタレスを扱う⽅法の説明および実習

アドレスとポイン

配列とポインタがどのような関係なのか，アドレスを通して説明お

タと配列の関係

よび実習

ユーザ関数の作成⽅法および使い⽅
関数におけるポイ
ンタと配列の扱い
ファイルアクセス
さまざまな画⾯表
⽰の⽅法

関数の作り⽅および使い⽅の説明および実習
関数に配列を渡すときの⽅法の説明および実習
C⾔語にてデータをファイルに書き出したり，読み込んだりする⽅
法の説明および実習
画⾯へのさまざまな表⽰⽅法の説明および実習

39

⽂字を使ったアプ
第12回

須藤

智

リケーション作成

⽂字を使ったアプリケーションとして，タイピングソフトを作成．

（２）-機能の追加 基本構造に拡張機能を追加
⽂字を使ったアプ

第13回

須藤

智

リケーション作成（３）-機能の拡張 機能を拡張
⽂字を使ったアプ

第14回

須藤

智

リケーション作成（４）-完成版-

第15回

須藤

智

⽂字を使ったアプリケーションとして，タイピングソフトを作成．

⽂字を使ったアプリケーションとして，タイピングソフトを作成．
アプリケーションとしてまとめる．

Windowsプログラ Windows上で動作するウィンドウを持ったプログラムの作成⽅法のミング説明および実習

使⽤テキストなし（プリントを配布）

参考図書

なし

履修条件（履修前提科⽬）

なし

成績評価⽅法⑦

授業中の演習課題，期末課題の総合評価により成績をつけます．
プログラミング基礎Aよりも発展的な内容を扱いますが，内容を理

授業外の学習⽅法

解していけば⼗分取り組める内容です．わからないことを質問する等，積極的に授業に取り組むことを期待します．

英語表記の講義名称
授業用E-mail

Introduction to Programming B
s-sudo@s.shobi-u.ac.jp40

プログラミング基礎B
講義名
開講責任部署④
講義開講時期⑤ 秋学期
基準単位数
2
時間
代表曜日
火曜日
代表時限
①オンデマンド型
授業形態
教養科目 情報技術力
区分
1
配当年次
備考

0
４時限

担当教員
職種

⽒名

所属

⾮常勤-教員 ⑥ ◎ 吉野明美

総合政策学部
ビジネス業務を効率化できるExcelマクロ・VBAを学習します。
マクロ・VBAは、Excelにある機能のひとつです。例えば、10回操② 作が必要なところを1回で済ませるというように、作業効率をアップさせます。こういった利便性の高い技術や知識は、将来に向けて
自分自身の強みとなります。

講義の概要

Excelが苦手でも、プログラミングの知識がなくても、基本から学習するので問題ありません。演習形式で進めていくので、授業の中で実力がついていくことを感じられます。
講義の達成目標

プログラミングを学ぶことで、論理的な思考力や、順序立てて問① 題解決する力を身につけます。また「どのような場面でマクロやVBAを活用したらよいか」といった、具体的な作業の効率化を提案できるようになります。
授業計画表

③

回

担当教員

テーマ

内容

第1回

吉野 明美

授業ガイダンス

授業概要の説明、マクロ・VBAとは

第2回

吉野

明美

マクロの作成Excelマクロの⾃動記録、保存、実⾏操作

第3回

吉野

明美

第4回

吉野

明美

第5回

マクロのシート操作

データの並べ替えと抽出、ボタン作成

マクロの売上集計

絶対参照や相対参照、ショートカットキー作成

吉野 明美

マクロの編集VBA環境の設定、マクロを読み解く、コードの記述

第6回

吉野 明美

VBAの基本

セルの設定と操作

第7回

吉野

明美

第8回

吉野

明美

変数

変数の概要と使い⽅

第9回

吉野

明美

繰り返し

For Nextステートメント

第10回

吉野

明美

条件分岐

Ifステートメント

第12回

吉野

明美

デバックとエラー処理

シートやブックの操作

VBAエラー、デバックの⽅法

シートの指定と操作、ブック操作

41

ユーザーインター

第13回

吉野

明美

第14回

吉野

明美

関数の利⽤

データベース関数の使い⽅

第15回

吉野

明美

まとめと確認

総括と理解度の確認

フェース

ユーザーフォームの作成

使⽤テキスト

講義内で指⽰する

参考図書

特になし

履修条件（履修前提科⽬）

特になし

成績評価⽅法
授業外の学習⽅法
英語表記の講義名称
授業用E-mail演習課題40％、提出物40％、授業姿勢等20％として、総合的に評価⑦ する

授業内の課題は、次回授業までに完成させておくこと
Business Programming Ⅱ
a-yoshino@b.shobi-u.ac.jp

42

プログラミング基礎B
講義名
開講責任部署講義開講時期④ 秋学期
基準単位数 ⑤ 2
時間
代表曜日
火曜日
代表時限
①オンデマンド型
授業形態
教養科目 情報技術力
区分
1
配当年次
備考

0
４時限

担当教員
職種

⽒名

所属

⾮常勤-教員 ⑥ ◎ 吉野明美

総合政策学部

講義の概要②

ビジネス業務を効率化できるExcelマクロ・VBAを学習します。
マクロ・VBAは、Excelにある機能のひとつです。例えば、10回操作が必要なところを1回で済ませるというように、作業効率をアップさせます。こういった利便性の高い技術や知識は、将来に向けて
自分自身の強みとなります。
Excelが苦手でも、プログラミングの知識がなくても、基本から学習するので問題ありません。演習形式で進めていくので、授業の中で実力がついていくことを感じられます。

①

プログラミングを学ぶことで、論理的な思考力や、順序立てて問題解決する力を身につけます。また「どのような場面でマクロやVBAを活用したらよいか」といった、具体的な作業の効率化を提案できるようになります。

授業計画表

③

回

担当教員

テーマ

内容

第1回

吉野 明美

授業ガイダンス

授業概要の説明、マクロ・VBAとは

第2回

吉野

明美

マクロの作成Excelマクロの⾃動記録、保存、実⾏操作

第3回

吉野

明美

第4回

吉野

明美

第5回

マクロのシート操作

データの並べ替えと抽出、ボタン作成

マクロの売上集計

絶対参照や相対参照、ショートカットキー作成

吉野 明美

マクロの編集VBA環境の設定、マクロを読み解く、コードの記述

第6回

吉野 明美

VBAの基本

セルの設定と操作

第7回

吉野

明美

第8回

吉野

明美

変数

変数の概要と使い⽅

第9回

吉野

明美

繰り返し

For Nextステートメント

第10回

吉野

明美

条件分岐

Ifステートメント

第12回

吉野

明美

デバックとエラー処理

シートやブックの操作

VBAエラー、デバックの⽅法

シートの指定と操作、ブック操作

43

ユーザーインター

第13回

吉野

明美

第14回

吉野

明美

関数の利⽤

データベース関数の使い⽅

第15回

吉野

明美

まとめと確認

総括と理解度の確認

フェース

ユーザーフォームの作成

使⽤テキスト

講義内で指⽰する

参考図書

特になし

履修条件（履修前提科⽬）

特になし

成績評価⽅法
授業外の学習⽅法
英語表記の講義名称
授業用E-mail⑦

演習課題40％、提出物40％、授業姿勢等20％として、総合的に評価する
授業内の課題は、次回授業までに完成させておくこと
Business Programming Ⅱ
a-yoshino@b.shobi-u.ac.jp

44

プログラミング基礎A
講義名
開講責任部署講義開講時期④ 春学期
基準単位数 ⑤ 2
時間
代表曜日
月曜日
代表時限
①オンデマンド型
授業形態
教養科目 情報技術力
区分
1
配当年次
備考

0
５時限

担当教員
職種

⽒名

⾮常勤-教員 ⑥ ◎ 原所属
寛徳

芸術情報学部情報表
現学科

講義の概要

講義の達成目標②

C言語と呼ばれるプログラミング言語の基礎を学びます．題材はプログラミングですが，データの表現や分岐や反復により処理を記述する
アルゴリズムの学習であり，あらゆる情報表現の基礎となる内容です．授業の前半部分では，コンピュータやプログラミング言語は使用
せずに，プログラミングの考え方を学習します．プログラミングとは，実装したいアイディアを制限された文法で効果的に表現する能力につながるもので，あらゆる分野に応用できる技術です．

①

コンピュータがどのように動いていて，コンピュータを動かすプログ
ラムはどのように作るのか，ということについて理解を深めます．プ
ログラムは正しく記述しないと正常に動きませんので，物事を論理的に考え，手順を決め，精密に実装することが必要であり，このような思考の育成につながります．

③

内容

授業計画表
第1回
第2回

授業の進め方情報の表し⽅

授業の内容や進め方の説明を行います．
コンピュータの中での情報の扱い⽅を学習します．

第3回

探索

⼤量のデータから情報を探す探索について学習します．

第4回

グラフ理論

グラフを使った問題解決⽅法を学習します．

第5回

コンピュータの動作 コンピュータがプログラムを実⾏する仕組みを理解します．

第6回

論理的思考⼒第7回

中間のまとめと確認 第2回〜第6回までの内容の確認を⾏います．

第8回

環境設定

プログラミングの開発環境を設定し，使い⽅の基本を学習します．

第9回

Ｃ⾔語の基本構造

Ｃ⾔語の基本構造を確認し，基本的なプログラムの実習を⾏います．

第10回

処理の流れ

プログラムの処理の流れを制御する⽅法を学習します．

第12回
第13回
第14回
第15回

法則性を⾒つけたり，暗号を解読する問題を解きます．

いろいろな処理の応 繰り返し処理などを⽤いて，さまざまな処理を⾏うプログラムを作成
⽤

します．

数字を使⽤したゲー 乱数の⽣成⽅法の基本を学習し，ゲームとしてプログラムをまとめまム制作（１）

す．

数字を使⽤したゲー 前回制作したゲームの機能を追加し，ゲームとしてプログラムをまとム制作（２）

めます．

まとめ

いままでの学習内容の総復習を⾏います．

使⽤テキストなし（プリントを配布）

参考図書

なし
45

履修条件（履修前提科⽬）
成績評価⽅法なし
授業中に⾏う演習，中間のまとめおよび期末試験の総合評価により成⑦ 績をつけます．

毎授業での課題を完成させることだけを⽬指すのではなく，内容の理
授業外の学習⽅法解が重要となります．⽋席した場合は，プリントをもらい授業内容を確認しておく必要があります．

英語表記の講義名称
授業用E-mail

Introduction to Programming A
h-hara@b.shobi-u.ac.jp

46

講義名

プログラミング基礎B

開講責任部署講義開講時期
基準単位数

④ 秋学期
⑤2

時間

0

代表時限

５時限

代表曜日

月曜日

授業形態

③対面授業 A（履修希望者多数の場合、履修制限）

区分

教養科目

配当年次

1

情報技術力

備考
担当教員
職種
⾮常勤-教員

⽒名

⑥ ◎原

所属
寛徳

講義の概要

②

①

講義の達成目標
回

テーマ

第1回

ガイダンス

第2回

芸術情報学部情報表現学科

第5回
第6回
第7回

③

内容

③
本講義の概要や達成⽬標、受講にあたっての⼼構えなどを確認する。
⼊出⼒や条件分岐などの、C⾔語の基本的な⽂法について学習す

⼊出⼒・条件分岐る。

エラーメッセージと条件分岐（続き）第4回

C言語を用いてプログラムを描くことができる。C言語を用いてグ
ラフィックやサウンドを出力することができる。プログラミングの本質は書き方ではなくアルゴリズムの構築にあることが理解できる。

C⾔語の⽂法その1、
C⾔語の⽂法その2、第3回

ライブラリを用いてグラフィックやサウンドを扱うプログラミン
グについて講義します。言語にはC言語を用います。授業はC言語の基本は書けることを前提として、まずは復習から始めます。ア
ルゴリズムを構築することに慣れてきた段階でライブラリを導入
し、プログラムを発展させていきます。

C⾔語の⽂法その3、繰り返し
C⾔語の⽂法その4、繰り返し（続き）
C⾔語の⽂法その5、乱数

エラーメッセージの⾒⽅や、条件分岐の新たな書き⽅について学習する。
繰り返しを⽤いたアルゴリズムを学習する。
繰り返しの新たな書き⽅について学習する。
乱数を利⽤したプログラムの書き⽅について学習する。

ライブラリセットアッ グラフィックやサウンドを扱うためのライブラリをセットアップ
プ

し、動作を確認する。
ライブラリの意義と使い⽅や、画⾯に⽂字を“描く”という考え⽅を

第8回

⽂字の描画

第9回

アニメーション

⽂字を画⾯上で移動させる⽅法について学習する。

第10回

図形の描画

画⾯に図形を描画する⽅法を学習する。

第11回

キー⼊⼒

学習する。

グラフィックやサウンドを扱うプログラムにおけるキー⼊⼒の⽅法を学習する。

47

キー⼊⼒の場合分け
第12回と、値の範囲を制限す
る⽅法

第13回

画像の読み込み

複数のキーを押したときのプログラムの書き⽅や、値の範囲を制限する⽅法を学習する。
ファイルから画像をロードし、出⼒する⽅法を学習する。

⾳の読み込みと、画像
第14回の重ね合わせ・拡⼤・ファイルから音をロードし、出力する方法を学習する。複数の画像を重ね合わせたり、拡大・縮小する方法を学習する。

縮⼩
第15回

円同士の当たり判定の考え方について学習する。半期のまとめと円同士の当たり判定とまして、今まで学習した内容を確認する。

使用テキストなし（プリントを配布）

参考図書

なし

履修条件（履修前提科目）なし

成績評価⽅法
授業外の学習⽅法⑦

毎回の授業で実施する⼩テストと演習の出来に、最後のまとめ問
題の出来を合計して評価します。
授業で配布するプリントの内容を理解し、復習することが重要です。⾃分の⼒でプログラムを完成させる練習も効果的です。

英語表記の講義名称

Introduction to Programming B

授業⽤E-mailh-hara@b.shobi-u.ac.jp

48

総合政策学科
専⾨科⽬
配当年
１年次
必修 選択
次
との関係

現
代
社
会
の
教
養

ー

ス
ポ
ツ

現代社会と経済1

2

現代社会と政治1

2

現代の企業経営1

2

現代の国際社会1

2

現代社会と知的財産

1

2

現代社会とメディア

1

2

心理学の基礎1

2

異文化コミュニケーション

1

2

情
報
技
術
力

ャ

キ
リ
ア

3年次

スポーツマネージメント学科
4年次

卒業要件

専⾨科⽬
との関係

１年次

2年次

3年次

4年次

情報表現学科
卒業要件

8単位

8単位

以上

以上

日本国憲法

1

2

歴史

1

2

文学

1

2

美術

1

2

哲学

1

2

考古学

1

2

民俗学

1

2

日本文化史

1

2

西洋文化史

1

2

生涯スポーツ論1

2

教養スポーツA1

教養スポーツB

1

1

2単位

2単位

教養スポーツC

1

1

以上

以上

1

2

スポーツメディア論

1

2

1

専⾨科⽬
との関係

１年次

2年次

3年次

⾳楽表現学科
4年次

卒業要件

専⾨科⽬
との関係

１年次

2年次

3年次

⾳楽応⽤学科
4年次

卒業要件

専⾨科⽬
との関係

１年次

2年次

3年次

舞台表現学科
4年次

卒業要件

専⾨科⽬
との関係

１年次

2年次

3年次

4年次

卒業要件

8単位

8単位

8単位

8単位

以上

以上

以上

以上

1

スポーツとウェルネス
音楽と社会

教
養
芸
術

2年次

2

舞台芸術

1

2

エンタテインメント企画制作

1

2

4単位

4単位

ポピュラー音楽

1

2

以上

以上

アート・マネジメント

1

2

クラシック音楽

１

２

メディアリテラシー

1

2

情報リテラシー

1

2

データサイエンス

1

2

4単位

4単位

6単位

4単位

4単位

4単位

プログラミング基礎Ａ

1

2

以上

以上

以上

以上

以上

以上

プログラミング基礎B

1

2

情報システム概論

1

2

キャリアと自己形成

１

２

職業人基礎能力開発対策A(SPI試験)Ⅰ1

2

職業人基礎能力開発対策A(SPI試験)Ⅱ2

職業人基礎能力開発対策A(SPI試験)Ⅲ

2

2

4単位

4単位

4単位

4単位

4単位

4単位

キャリアデザインＡ1（一般）

2

2

以上

以上

以上

以上

以上

以上

キャリアデザインB1（一般）22

キャリアデザインA2（教職）22

インターンシップⅠ2

2

2：強い関わり：対応する年次での履修を強く推奨：⼀般的な関わり：対応する年次での履修を推奨：特に対応する年次での履修する必要はない

49

Ｃ－９

尚美学園大学教務委員会規程（目 的）
第１条 この規程は、教務に関する事項を審議するため、本学に教務委員会（以下「委員会」という。
）を置き、必要な事項を定める。
（審議事項）
第２条 委員会は、主として次に掲げる事項を審議する。
（１）教育課程及び履修方式に関する事項（２）試験（入学試験を除く。
）及び成績に関する事項（３）学籍管理に関する事項（４）教材に関する事項（５）教職・資格課程に関する事項（６）その他教務に関する重要な事項（構 成）
第３条 委員会は、学部長の推薦に基づき、学長が指名する専任教員及び事務局長が指名する事務職員をもって構成する。
（任 期）
第４条 委員の任期は、１年とする。ただし、再任を妨げない。
２

委員に欠員が生じ、その後任として選出された者の任期は、前任者の残任期間と

する。
（会 議）
第５条 委員会の委員長は、教務部長とする。
２ 委員会は、必要に応じ委員長が招集し、その議長となる。
３ 委員会は、委員の過半数の出席により成立し、出席委員の過半数をもって議事を決する。
４

委員会で決定した事項は、教育研究評議会及び大学経営会議の承認を得なければならない。
（学部委員会）
第６条 委員会は、必要に応じて各学部の委員会（以下「学部委員会」という。
）を置くことができる。
２

学部委員会の議長は、学部長が指名する専任教員とする。

- 1 50

（所管課）
第７条 所管課は、教務課とする。
（改 廃）第８条 この規程の改廃は、
教育研究評議会の議を経て大学経営会議の承認を得なければな
らない。

附

則

１
附

この規程は、平成 12 年 4 月 1 日から施行する。
則１
附

この規程は、平成 13 年 4 月 1 日から施行する。
則１
附

この規程は、平成 14 年 4 月 1 日から施行する。
則１

この規程は、平成 16 年 4 月 1 日から施行する。

附 則
１
附

この規程は、平成 22 年 4 月 1 日から施行する。
則１
附

この規程は、平成 26 年 4 月 1 日から施行する。
則１

この規程は、平成 27 年 4 月 1 日から施行する。

- 2 51

Ｃ－７ 尚美学園大学 自己点検・評価委員会規程（目 的）
第１条 この規程は、本学学則第２条第３項に基づき、自己点検・評価に必要な事項を定める。
（設 置)
第２条 自己点検・評価を行うために、自己点検・評価委員会（以下「委員会」という。）を設
置する。
（任 務）
第３条 委員会は、次の各号に掲げる事項を任務とする。
（１）自己点検・評価の基本方針及び自己点検・評価項目の策定に関する事項（２）自己点検・評価の実施に関する事項（３）自己点検・評価報告書の作成及び公表に関する事項（４）学校教育法に定める認証評価に関する事項（５）その他自己点検・評価に必要な事項（構 成）
第４条 委員会は、次の各号に掲げる委員をもって組織する。
（１）学長（２）学部長（３）研究科長（４）学科長（５）専攻長（６）教務部長（７）学生部長（８）キャリア・就職部長（９）メディアセンター長（10）国際交流センター長（11）教職・資格課程センター長（12）総合芸術センター長（13）各学部長より推薦された教授各２名以内（14）事務局長
２ 委員長は、学長をもって充てる。
３ 委員会は、必要に応じて各種分科会を設置することができる。
（会 議）
第５条 委員会は、委員長が招集し、その運営に当たる。

- 1 52

２ 委員会は、委員の過半数の出席がなければ開くことが出来ない。
３ 委員会は、委員以外の者（学外者を含む。）の出席を求めて意見を聞くことができる。
（評価項目）
第６条 自己点検・評価項目については別に定める。
（評価システムの構築）
第７条 委員会は、毎年、計画的に任務を遂行するため、年度ごとの評価システム（評価項目、
評価方法、実施方法等）を前年度末までに構築しなければならない。
２ 委員会は、大学の持続的発展と教育研究水準の向上を図るという観点から毎年度の評価システムの実効性と継続性を検証し、その結果を理事会に報告するものとする。
（結果の報告）第８条 委員会は、自己点検・評価の報告書を作成し、結果を教育研究評議会、大学経営会議及び理事会に報告する。
（公表及び活用義務）
第９条 学長は、自己点検・評価の結果を公表するとともに、必要な事項について各所属長に対して改善の実施を求め、その実現を図らなければならない。
（細 則）
第１０条 この規程に定めるもののほか、委員会の運営に関し必要な事項は、委員会の議を経て委員長が定める。
（改 廃）第１１条 この規程の改廃は、教育研究評議会及び大学経営会議の承認を得なければならない。

附 則
１ この規程は、平成 12 年 4 月 1 日から施行する。
附 則
１ この規程は、平成 13 年 4 月 1 日から施行する。
附 則
１ この規程は、平成 14 年 4 月 1 日から施行する。
附 則
１ この規程は、平成 16 年 4 月 1 日から施行する。
附 則
１ この規程は、平成 22 年 11 月 25 日から施行する。

- 2 53

附 則
１ この規程は、平成 26 年 4 月 1 日から施行する。
附 則
１ この規程は、平成 27 年 4 月 1 日から施行する。
附 則
１ この規程は、平成 29 年 4 月 1 日から施行する。

- 3 54

尚美学園大学

SHOBI
University

全学教務委員会

1

データ・情報・メディア総合教育プログラム

ーーーーーーーーーーー データ・情報・メディア総合教育プログラム分科会
データ・情報・メディア総合教育プログラム

取り組み概要データ・情報・メディア
総合教育プログラム

情報リテラシー（一般的なコンピュータ
操作技術）

の位置づけ
および
運営組織

一般的なコンピュータ
操作（データ管理等）

メディアリテラシー（一般的な教養）
データサイエンス（データ操作技術）

情報システム概論（専門的な教養）

データ・情報・メディア分野の専
門教育の基礎となる．

コンピュータサイエンス
専門教育の基礎となる．
＜各学科教務員会＞＜各学科教務委員会＞
音楽表現学科
舞台表現学科
総合政策学科
スポーツマネージメント学科

プログラミング基礎（専門的なコンピュータ
操作技術）＜データ・情報・メディア総合教育プログラム分科会＞
芸術・スポーツ・社会学の分野への応用を前提とした教育プログラムの構築・運営を担当

2020年4月1日
55

情報表現学科
音楽応用学科

尚美学園大学

SHOBI
University

全学教務委員会

1

ＡＩ時代に求められる人材育成プログラムへの応募についてーーーーーーーーーーー 07_尚美学園大学_その他補足資料
補足資料
本学では，令和２年度に設置された本プロジェクトに先立ち，令和元年に「ＡＩ時代に求められる人材育成プログラム」への応募し認定を受けている．

2021年5月
56

尚美学園大学

全学教務委員会

SHOBI

2

ＡＩ時代に求められる人材育成プログラムの認定

Universityーーーーーーーーーーー 07_尚美学園大学_その他補足資料
補足資料
本学では，令和２年度に（様式２）
授業科目の概要について設置された本プロジェクトに先立ち，令和元年に「Ａ学校名：

尚美学園大学

対象レベル：②

Ｉ時代に求められる人材育成プログラム」への応募し認定を受けている．
分類

科目名

配当学部等

配当年次

単位数

想定規模
定員（人）

担当教員名

選択必修

確率と統計基礎

芸術情報学部

1年次

2

120

華山宣胤

選択必修

確率と統計応用

芸術情報学部

2年次

2

120

華山宣胤

選択

ゲーム制作総合演習

芸術情報学部

1年次

2

120

華山宣胤

選択

マーケティングリサーチ

芸術情報学部

1年次

2

120

華山宣胤

2021年5月
57