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2017年4⽉⽉19⽇
D.A.コンソ
ソーシアムホール
ルディングス株式式会社
デジタル・アドバタタイジング・コンンソーシアム株式式会社【特許取取得のお知知らせ】
購買買ファネルをを可視化すするフレーム
ムワーク「FFAIV」を開開発〜ファァネル階層別のデジタル広広告配信と、潜潜在層におけるる広告効果「Hot Indexx」の把握を実実現〜
アムホールディンングス株式会社社（本社：東東京都渋⾕区、代表取締役役社⻑：⽮嶋弘毅、
D..A.コンソーシア
東証⼆⼆部 証券コーード：6534、以以下 DACH D）とデジタルル・アドバタイジン
ング・コンソーシ
シアム株式会社社（本社：東東京都渋⾕区区、代表取締役
役社⻑COO：：島⽥雅也、以以下 DAC）は、Web⾏動動ログをもとに購
購買ファネル構構造（以下、フファネル構造）を可視化し、 また階層ごとののWeb閲覧傾傾向や広告効果果を特定するフフレームワーク「FAIV」(Framework forr Audience Intent Visuualization)をを独⾃に開発ししました。本技術術に関連し、特許を取得ししましたのでお知知らせいたしますす。

■「FAAIV」開発のの背景
インンターネットユーーザーは、商品購購⼊や資料請請求などに⾄るる⾏動（コンババージョン）に関関して⽬に⾒ええないインテンント(意図、⽬的的、意欲など)をを有し、そのインンテントに応じじたファネル階層層（認知、興味味・関⼼、購⼊⼊検討およびび購⼊直前などど）に属していいると考えられまます。広告主のの視点としてはは、配信した広広告の価値を正正しく評価し、また、そのうええで広告の内容容量などの広告告の構成を最適適化する点が重重要です。⼀⽅⽅、⼀般的にに⽤いられていいる CTR(クリッック率)、CVRR(コンバージョンン率)などの指標
標はファネルのの深い階層、すすなわちコンバーージョンに近いい層における広広告効果を把握握することに重点点が置かれておおり、興味・関関⼼が⾼まっていいない、つまりフファネルの浅いい階層におけるる広告効果は充充分に把握でききていないという課題がありまます。
このの課題を解決すするためにはブラ
ランド毎のファネ
ネル構造を可視視化し、各ユーーザーがどの階階層に属するかをを特定したうえ
えで、広告接触触者がどの階層層からどの階層層に変化したののかを把握する必要がありますす。ファネル構造
造を可視化すするためにアンンケート調査ななどの⽅法があありますが、今回
回DACHDおよびDACではは、アンケートでではなくDMP「AudienceOOne®」(※1)に蓄積されていにるWeb⾏動ロ
ログからファネル
ル構造を可視化化し、また各ユユーザーがファネネルのどの階層層に属しているかかを推定する技技術を開発し、、特許を取得いいたしました。

1■概要
要造を可視化す
まずず、広告主やブブランド毎に固有有のファネル構造するために、コンンバージョンユーーザーの⾏動ロログを過去に遡遡って分析しまます。次に、過去去から時系列ににコンバージョンンに近づくにつれれて、どのようにに Web 閲覧傾傾向が変化ししているか、各層層に特徴的なな⾏動を⾃動的的に抽出し、モモデル化します。
。
これ
れによって、例
例えば⽣命保険
険においてファァネルの深い層層の⼿前でライイフステージの 変化が窺える
るようなWeb ⾏動が⾒られれたり、それよりり⼀段階浅い層層ではビジネスス情報や投資情情報などを⽇常常的に⾒ているる、などの特徴徴が可視化されれます。このよううなモデルを⽤⽤いて未購⼊のの顧客(または未未リーチのインタターネットユーザ
ザー)の現在のの階層を把握すすることで、態度度変容を促すすための最適ななアプローチをとるることが可能ととなります。
図：：本モデルの構構造について

<特許
許の概要>
特特許権者

デジタル
ル・アドバタイジ
ジング・コンソーシ
シアム株式会社
社

特特許名称

情報処
処理装置及び情情報処理⽅法
法

登
登録番号

特許第第 5965046 号

発
発明者

那須川
川進⼀、銭騁、 薩摩定壮2

■当技
技術を活⽤ししたサービス展
展開について 「HHot Index」」による広告効効果の可視化
化
特定定の広告に接触触したユーザー
ーと接触していなないユーザーででファネル遷移率率を計測し、⽐⽐較することで、広告の全体体的な効果を可可視化できます
す。
DAC
C ではこの遷移移率の差(リフト)を「Hot Inndex」として指指標化することににより、コンバーージョンには⾄っっていないがフファネルの階層 は深まった≒認
認知度、興味味度などが⾼まったことを把握握することが容易易になります。
。「HotIndexx」は、短期的的なコンバージョ
ョン獲得だけでななく中⻑期のママーケティング戦戦略を考えるううえで重要な指指標として活⽤⽤することができきます。

 広
広告配信への活活⽤当技技術によるモデデルを⽤いて未未購⼊のユーザザーや、未リーチチのインターネッットユーザーがフファネルのどの階階層にいるかかを推定・スコアアリングします。当スコアを活⽤⽤することで、各各階層に向けててそれぞれ訴求求メッセージを最最適化、あるいいは特定の階層層に向けて広告告を配信するこことができ、前述述の指標「Hot Index」を最最⼤化する運⽤⽤が可能とななります。

 「XXmediaOne」へのシステテム実装
当当技術は、次世世代プランニング
グシステム「XmmediaOne」（※2）（に 2017
7 年度早々にに搭載することをを予定してております。

3

■DA
AC におけるビ
ビッグデータ活活⽤の取り組み
みについてDAAC は、データをを活⽤した⾃社社商品開発やや外部パートナナーとのアライアンンスなどビッグデデータの取り組みを推進してています。DAC
C が独⾃に開発発した DMP 「「AudienceOne®」は、外部部パートナーアラライアンスを積極極的に推進しし、30 以上のの広告配信およよびデジタルマ ーケティング製製品との連携を実実現してきましした。また、製品品連携にとどままらず、外部パパートナーとのデデータ連携やデデータ解析共同同研究なども積積極的に⾏ってており、解析技術術を軸とした新新たなサービスス開発も進めててまいります。
AC は今後も、広告主企業とと⽣活者が円滑滑なコミュニケーーションを実施施できる環境を整整えるべく、ビッッグデー
DA
タを活活⽤したソリューーション開発・強強化に積極的にに取り組んでままいります。
（※1））DMP「AudiennceOne®」は、広広告配信結果、ソーーシャルメディア、提提携企業の3rd PartyデータなどをPを収集・解析し、⾒⾒込顧客の発⾒や既存存顧客のロイヤルカスタマー化などの様様々なマーケティンング施策に活⽤でききるDMPとして、44.8億ユニークブラウザ、1兆レコードを超超える国内最⼤級のデータ量を保有有しています。
ださい。
（※2）
）「XmediaOnee」についてはDAC
Cのリリースをご覧くだ2016年5⽉225⽇「『ハイブリッドドプランニングに対応応する統合メディアアプランニング⽀援援システム「XmediiaOne」を開発』
http://wwww.dac.co.jp/preess/2016/2016
60525_xmediaaone

以■ D.A.コンソーシアム
ムホールディングス
ス株式会社
代

表者 ： 代表取締役社⻑代
⻑ ⽮嶋 弘毅

本社社所在地 ： 東京都渋⾕区恵東恵⽐寿4-20-3
3 YGPタワー33F
F
設⽴ ： 2016年10⽉
2

上 場 市 場 ： 東京証券取引所東所市場第⼆部 （証券コード：6534）■ デジ
ジタル・アドバタイ
イジング・コンソーーシアム株式会社社
代

表者 ： 代表取締役社⻑
代
⻑COO 島⽥ 雅雅也

本社社所在地 ： 東京都渋⾕区恵東恵⽐寿4-20-3
3 YGPタワー33FF設

⽴ ： 1996年12⽉
1

事 業 内 容 ： メディアサービス事
メ
事業、ソリューショョンサービス事業
業、オペレーション
ンサービス事業※DACは、D.A.コン
ンソーシアムホーールディングス株式式会社の100%%⼦会社です。

本件にについてのお問い
い合わせ先
デデジタル・アドバタタイジング・コンソソーシアム株式会会社
戦略統括本部部広報担当 TE
EL： 03-5449
9-6300 e-ma
ail: ir_inf@daac.co.jp

4上