Fujitsu Server PRIMERGY
パフォーマンスレポート
PRIMERGY GX2460 M1

本書では、Fujitsu Server PRIMERGY GX2460 M1 で実行したベンチマーク性能の概要について説明します。
PRIMERGY GX2460 M1 のパフォーマンスデータを、他の PRIMERGY モデルと比較して説明しています。ベンチマーク結果に加え、ベンチマークごとの説明およびベンチマーク環境の説明も掲載しています。

バージョン
1.2
2023-10-03

Fujitsu Public

1 of 17© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

目次
製品データ ........................................................................................................................................................................................................ 3

SPEC CPU2017 ................................................................................................................................................................... 5
ベンチマークの説明 ....................................................................................................................................................................................... 5
ベンチマーク環境 .......................................................................................................................................................................................... 7
ベンチマーク結果 .......................................................................................................................................................................................... 8

STREAM............................................................................................................................................................................ 10
ベンチマークの説明 ..................................................................................................................................................................................... 10
ベンチマーク環境 ........................................................................................................................................................................................ 11
ベンチマーク結果 ........................................................................................................................................................................................ 11

LINPACK .......................................................................................................................................................................... 12
ベンチマークの説明 ..................................................................................................................................................................................... 12
ベンチマーク環境 ........................................................................................................................................................................................ 13
ベンチマーク結果 ........................................................................................................................................................................................ 14

関連資料............................................................................................................................................................................. 16

Fujitsu Public

2 of 17© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

製品データ
PRIMERGY GX2460 M1

本書では、内蔵ストレージの容量を示す場合は 10 のべき乗（例：1 GB = 109 バイト）、キャッシュやメモリモジュールの容量を示す場合は 2 のべき乗（例：1 GB = 230 バイト）で表記しています。その他の例外的な表記をする場合は、別途明記します。

モデル

PRIMERGY GX2460 M1

モデルバージョンPY GX2460 M1

形状

ラック型サーバ

ソケット数

2構成可能なプロセッサ数

2プロセッサタイプ

AMD EPYC 7002 Series Processors

メモリスロットの数

16

最大メモリ構成

1024GB

オンボード ストレージ コントローラー

CPU 内蔵 SATA コントローラー

最大内蔵ハードディスクの数

BC-SATA HDD / PCIe SSD x8

PCI スロット

PCI-Express 4.0(x16) × 6Fujitsu Public

8 x 2.5'

3 of 17© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

プロセッサ
モデル

コア数

スレッド数

キャッシュ

[MB]

定格周波数

[GHz]

最大ターボ

最大メモリ

周波数

周波数

[GHz]

TDP

[MHz]

[W]

EPYC 7502

3264128

2.50

3.35

3,200180

EPYC 7452

3264

128

2.35

3.35

3,200155

EPYC 7402

2448128

2.80

3.35

3,200180

EPYC 7352

2448128

2.30

3.20

3,200155

EPYC 7302

1632128

3.00

3.30

3,200155

EPYC 7282

1632642.80

3.20

3,200120

EPYC 7262

8161283.20

3.403,200155

EPYC 7252

816643.103.20

3,200120

PRIMERGY PRIMERGY GX2460 M1 でオーダーできる AMD EPYC 7002 Series の全てのプロセッサは、AMD Turbo CoreTechnology をサポートしています。このテクノロジーにより、定格周波数より高い周波数でのプロセッサの動作が可能になります。実際に達成可能な最大周波数は、動作させるアプリケーションの種類や負荷によって異なります。
ターボ機能は BIOS オプションで設定できます。通常は［Core Performance Boost］オプションで標準設定の［Auto］を使用することでプロセッサ毎の最適なターボ設定を有効にし、パフォーマンスを大きく向上させることを推奨しています。ただし、定格周波数よりも高い周波数での動作は上で述べたような条件に依存し、常に保証されるものではないため、一定のパフォーマンスや低電力消費を必要とするようなアプリケーションシナリオでは、このオプションを無効にしておく方がメリットのある場合もあります。

メモリモジュール

容量

ランク

メモリチップの周波数

[GB]数

ビット幅

[MHz]

Load
ReducedRegisteredECC

16 GB (1x16 GB) 1Rx4
DDR4-3200 RDIMM

16143,200✓✓

16 GB (1x16 GB) 2Rx8
DDR4-3200 RDIMM

16283,200✓✓

32 GB (1x32 GB) 2Rx4
DDR4-3200 RDIMM

32

243,200✓✓

64 GB (1x64 GB) 2Rx4
DDR4-3200 RDIMM

32

243,200✓✓

64 GB (1x64 GB) 4Rx4
DDR4-3200 LRDIMM

32443,200✓✓

電源
Standard PSU 2200W

✓

最大数
2

国または販売地域によっては、一部のコンポーネントが利用できない場合があります。
詳細な製品データについては、PRIMERGY GX2460 M1 システム構成図を参照してください。

Fujitsu Public

4 of 17© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

SPEC CPU2017
ベンチマークの説明
SPECcpu2017 は、整数演算および浮動小数点演算でシステム性能を測定するベンチマークです。このベンチマークは、10 本のアプリケーションから成る整数演算テストセット（SPECrate 2017 Integer および SPECspeed 2017 Integer）、そして 14 本のアプリケーションから成る浮動小数点演算テストセット（SPECrate 2017 Floating Point および SPECspeed 2017 Floating Point）で構成されています。これらのアプリケーションは大量の演算を実行し、CPU およびメモリを集中的に使用します。他のコンポーネント（ディスク I/O、ネットワークなど）は、このベンチマークでは測定しません。
SPECcpu2017 は、特定のオペレーティングシステムに依存しません。このベンチマークは、ソースコードとして利用可能で、実際に測定する前にコンパイルする必要があります。したがって、使用するコンパイラーのバージョンやその最適化設定が、測定結果に影響を与えます。
SPECcpu2017 には、2 つのパフォーマンス測定方法が含まれています。1 つ目の方法（SPECspeed 2017 Integer およびSPECspeed 2017 Floating Point）では、1 つのタスクの処理に必要な時間を測定します。2 つ目の方法（SPECrate 2017 Integerおよび SPECrate 2017 Floating Point）では、スループット（並列処理できるタスク数）を測定します。パフォーマンス測定時に電力計を使用してシステム電力を測定することで、電力あたりの性能も測定できます。
また、いずれの方法も、さらに 2 つの測定の種類、「ベース」と「ピーク」に分かれています。これらは、コンパイラー最適化を使用するかどうかという点で異なります。
「ベース」値は常に公開されていますが、「ピーク」値はオプションです。
ベンチマーク

単一ベンチ

演算

マークの数
SPECspeed2017_int_peak

10

コンパイラー

測定結果

最適化
整数

アグレッシブ

速度性能

SPECspeed2017_int_energy_peak

(ピーク)

電力効率

SPECspeed2017_int_base

標準性能

SPECspeed2017_int_energy_base

(ベース)

電力効率

SPECrate2017_int_peak

アグレッシブ10

スループット

性能

SPECrate2017_int_energy_peak

(ピーク)

電力効率

SPECrate2017_int_base

標準性能

SPECrate2017_int_ energy_base

(ベース)

電力効率

SPECspeed2017_fp_peak

浮動アグレッシブ

小数点(ピーク)

電力効率

SPECspeed2017_fp_base

標準性能

SPECspeed2017_fp_ energy_base

(ベース)

電力効率

10

SPECspeed2017_fp_ energy_peak

SPECrate2017_fp_peak

13

アグレッシブ

速度

スループット性能

性能

SPECrate2017_fp_ energy_peak

(ピーク)

電力効率

SPECrate2017_fp_base

標準性能

SPECrate2017_fp_ energy_base

(ベース)

電力効率

Fujitsu Public

5 of 17© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03測定結果は、個々のベンチマークで得られた正規化比の幾何平均です。算術平均と比較して、幾何平均の方が、ひとつの飛び抜けて高い値に左右されない平均値です。
「正規化」とは、テストシステムがリファレンスシステムと比較してどの程度高速であるかを測定することです。例えば、リファレンスシステムのSPECspeed2017_int_base 、 SPECrate2017_int_base 、SPECspeed2017_fp_base 、 お よ び SPECrate2017_fp_ base の 結 果 が 、 値 「 1 」 と 判 定 さ れ た と し ま す 。 こ の と き 、SPECspeed2017_int_base の値が「2」の場合は、測定システムがこのベンチマークをリファレンスシステムの 2 倍の速さで実行したことを意味します。SPECrate2017_fp_base の値が「4」の場合は、測定対象システムがリファレンスシステムの約 4／［ベースコピー数］倍の速さでこのベンチマークを実行したことを意味します。
「ベースコピー数」とは、実行されたベンチマークの並行インスタンスの数です。
弊社では、SPEC の公開用に、SPECcpu2017 のすべての測定値を提出しているわけではありません。そのため、SPEC の Web
サイトに公開されていない結果が一部あります。弊社では、すべての測定のログファイルをアーカイブしているので、測定の内容に関していつでも証明できます。

Fujitsu Public

6 of 17© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

ベンチマーク環境
SUT（System Under Test：テスト対象システム）
ハードウェアモデル

PRIMERGY GX2460 M1



プロセッサ

AMD EPYC 7002 Series Processors x2



メモリ

32GB (1x32GB) 2Rx4 PC4-3200AA-L × 16

ソフトウェアDeterminism Slider = PowerNUMA nodes per socket = NPS4

SVM Mode = Disabled“cTDP” and “Package Power Limit” were set:

BIOS 設定

EPYC 7502:

200

EPYC 7452:

180

EPYC 7402:

200

EPYC 7352:

180

EPYC 7302:

180

EPYC 7282:

150

EPYC 7262:

180

EPYC 7252:

150



オペレーティングシステム

SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2 5.3.18-22-defaultコンパイラー

C/C++/Fortran: Version 2.0.0 of AOCC

国または販売地域によっては、一部のコンポーネントが利用できない場合があります。

Fujitsu Public

7 of 17© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

ベンチマーク結果
プロセッサのベンチマーク結果は、主にプロセッサのキャッシュサイズ、プロセッサコアの数およびプロセッサ周波数によって異なります。ターボモードを備えたプロセッサの場合、最大プロセッサ周波数はベンチマークによって負荷がかかるコア数に依存します。主に 1 コアのみに負荷がかかるシングルスレッドベンチマークの場合、達成可能な最大プロセッサ周波数はマルチスレッドベンチマークよりも高くなります。

プロセッサ

コア数 プロセッサ

メモリ

定格周波数

周波数

[GHz]

[MHz]

EPYC 7502

322.503,200

EPYC 7452

322.35EPYC 7402
EPYC 7352

24242.80
2.30

プロセッサ数

SPECrate2017
int_base

SPECrate2017
fp_base2413

362

3,2002412

361

3,2002343

336

3,2002331

329

EPYC 7302

163.003,2002242

284

EPYC 7282

162.803,2002214199

EPYC 7262

8

3.20

3,2002131

EPYC 7252

83.10

3,2002119148

28

2.70

2,933

2342283

[参考]

est.

181

*1Xeon Platinum 8280
Xeon Platinum 8268

242.902,9332304265

Xeon Gold 6242

162.802,933

2214208

Xeon Gold 6244

83.60

2,933

2131150*1: RX2540 M5 におけるスコア

EPYC 7502 を搭載した PRIMERGY GX2460 M1 は、Xeon Platinum 8280 を搭載した PRIMERGY RX2540 M5 と比べ、SPECrate2017_int_base で 21%、SPECrate2017_fp_base で 28%高スコアとなりました。EPCY 7502 は Xeon Platinum 8280と比べてコア数が 14%多く、キャッシュサイズは 3 倍強あり、メモリについてもチャネル数が 33%多く、3200MHz の周波数にも対応していることが CPU のスループット性能に大きく影響しています。

Fujitsu Public

8 of 17© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

GX2460 M1で測定したSPECrate2017
Intel Xeon Platinum 8280 と AMD EPYC 7502 の比較

413450342
400

362350300

283250200
150
100

SPECrate2017_int_base50
SPECrate2017_fp_base0Intel Xeon 8280 x 2 sockets@PRIMERGY RX2540 M5Fujitsu Public

AMD EPYC 7502 x 2 socket@PRIMERGY GX2460 M1

9 of 17© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

STREAM
ベンチマークの説明
STREAM は、メモリのスループットを測定するために長年使用されてきた総合的なベンチマークで、John McCalpin 氏がデラウェア大学に教授として在職中に、氏によって開発されました。現在はバージニア大学でサポートされており、ソースコードを Fortran または C のいずれでもダウンロードできます。STREAM は、特に HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）分野で、重要な役割を担っています。例えば、STREAM は、HPC Challenge ベンチマークスイートの一部として使用されています。
このベンチマークは、PC とサーバシステムの両方で使用できるように設計されています。測定単位は、[GB/s] であり、1 秒あたりにリード／ライト可能なギガバイト数です。
STREAM では、シーケンシャルアクセスでのメモリスループットを測定します。メモリ上のシーケンシャルアクセスは、プロセッサキャッシュが使用されるため、一般にランダムアクセスより高速です。
ベンチマーク実行前に、測定環境に合わせて、STREAM のソースコードを調整します。また、プロセッサキャッシュによる測定結果への影響ができるだけ少なくなるよう、データ領域のサイズは、全プロセッサの最後のレベルのキャッシュの総容量の12 倍以上にする必要があります。ベンチマーク中にプログラムの一部を並列実行するために、OpenMP プログラムライブラ
リを使用します。これにより、利用可能なプロセッサコアに対して最適な負荷分散が行われます。
STREAM ベンチマークでは、8 バイトの要素で構成されるデータ領域が、4 つの演算タイプに連続的にコピーされます。
COPY 以外の演算タイプでは、算術演算も行われます。
演算タイプ

演算

ステップあたりのバイト数ステップあたりの浮動小数点演算

COPYa(i) = b(i)160

SCALEa(i) = q × b(i)

161

SUM

a(i) = b(i) + c(i)241

TRIADa(i) = b(i) + q × c(i)242

スループットは、演算タイプ別に GB/s で表されます。しかし最近のシステムでは、通常、演算タイプによる値の差はほんのわずかです。そのため、一般的に、性能比較には TRIAD の測定値だけが使用されます。
測定結果は、主にメモリモジュールのクロック周波数によって変わります。また、算術演算は、プロセッサによって影響を受けます。
本章では、スループットを 10 のべき乗で表しています。
（1 GB/s = 109 Byte/s）Fujitsu Public

10 of 17

© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

ベンチマーク環境
SUT（System Under Test：テスト対象システム）
ハードウェアモデル

PRIMERGY GX2460 M1



プロセッサ

AMD EPYC 7002 Series Processors x2



メモリ

32GB (1x32GB) 2Rx4 PC4-3200AA-L × 16

ソフトウェアBIOS 設定

Default

オペレーティングシステム

SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2 5.3.18-22-default

国または販売地域によっては、一部のコンポーネントが利用できない場合があります。

ベンチマーク結果
プロセッサ

メモリ

最大メモリ

コア数

プロセッサ

周波数

帯域幅

定格周波数

[MHz]

[GB/s]

[GHz]

TRIAD

プロセッサ数2.50

2[GB/s]
286

2.352287

242.80

2255

204.8

242.302250

3,200204.8

163.002251

EPYC 7282

3,200*1162.80

2168

EPYC 7262

3,200204.883.20

2290

3,20085.383.10

2167

Xeon Platinum 8280

2,933

140.8

282.72242

Xeon Platinum 8268

2,933

140.8

242.92243

Xeon Gold 6242

2,933

140.8

162.82223

Xeon Gold 6244

2,933

140.883.32161

EPYC 7502

3,200204.832

EPYC 7452

204.8204.8

32

EPYC 7402

3,200
3,200

EPYC 7352

3,200

EPYC 7302

EPYC 7252
[参考]

85.3

*1*2

*1: EPYC7282、EPYC7252 はメモリチャネル 4 本、メモリ周波数 2667MHz に最適化されているため、最大メモリ帯域幅が他のプロセッサと異なります*2: RX2540 M5 におけるスコア

次のグラフは、PRIMERGY GX2460 M1 と 2nd Generation Intel Xeon Scalable Processors を搭載した PRIMERGY RX2540 M5のメモリスループットを比較したものです。メモリチャネル数が 33%多く、3200MHz の周波数にも対応している EPYC 7502 はXeon Platinum 8280 と比べ 18%高い性能を達成しています。

Fujitsu Public

11 of 17

© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

LINPACK
ベンチマークの説明
LINPACK は、1970 年代に Jack Dongarra 氏他数名によって、スーパーコンピュータの性能を評価するために開発されました。このベンチマークは、線形方程式系の解析および求解用のライブラリ関数を集めたものです。詳細は次のドキュメントで参照できます。
https://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/PAPERS/hplpaper.pdf
LINPACK は線型方程式系を解くコンピュータの速度の測定に使用できます。この目的のため、n × n のマトリクスを設定し、-2 ～ +2 のランダムな数値を入れます。その後の計算は、部分ピボット選択を伴う LU 分解で実行されます。
このマトリクスには、8n² バイトのメモリが必要です。n × n のマトリクスの場合、求解に必要な演算回数は、2/3n3 + 2n2です。したがって、n の選択によって測定時間が決まります。つまり、n が 2 倍になれば、測定時間はおよそ 8 倍になります。n の大きさも測定結果そのものに影響があります。n が増えていくと、測定値は漸近的に限界に近づきます。そのため、マトリクスのサイズは通常、利用可能なメモリ容量に合わせます。また、システムのメモリ帯域幅が測定結果に及ぼす影響はわずかですが、完全には無視できません。プロセッサのパフォーマンスが測定結果にとって決定的要因です。使用するアルゴリズムでは並列処理が可能なため、特に、使用するプロセッサの数とそのプロセッサコアの数、それにクロック周波数が、きわめて重要です。
LINPACK を使用して、浮動小数点演算が 1 秒間に何回行われるかを測定します。この結果は Rmax と呼ばれるもので、GFlops（Giga Floating Point Operations per Second：10 億回の浮動小数点演算／秒）で示されます。
コンピュータ速度の上限は Rpeak と呼ばれ、そのプロセッサコアが理論的に 1 クロックサイクルで実行可能な、浮動小数点演算の最大回数から計算できます。
Rpeak =

クロックサイクルあたりの浮動小数点演算の最大回数
× コンピュータのプロセッサコア数
× 定格プロセッサ周波数[GHz]

LINPACK は、HPC（High Performance Computing：高性能計算）の分野で代表的なベンチマークの 1 つです。また、
LINPACK は、HPC チャレンジベンチマーク（HPC 環境における他の性能的側面を考慮に入れたベンチマーク）を構成する7 つのベンチマークの 1 つです。
メーカーに依存しない LINPACK の結果は、https://www.top500.org/ で公開が可能です。これには、HPL に基づいたLINPACK バージョンを使用することが前提条件です（https://www.netlib.org/benchmark/hpl/ を参照）。
グラフィックス処理ユニット（GPGPU）で汎目的計算のためにグラフィックスカードを使用する場合は、メーカー固有のLINPACK バージョンも関与します。これらは HPL に基づくもので、グラフィックスカードとの通信に必要な拡張機能が含まれています。

Fujitsu Public

12 of 17

© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

ベンチマーク環境
SUT（System Under Test：テスト対象システム）
ハードウェア・モデル

PRIMERGY GX2460 M1

・プロセッサAMD EPYC 7002 Series Processors x2

・

メモリ

32GB (1x32GB) 2Rx4 PC4-3200AA-L × 16

ソフトウェア・BIOS 設定・オペレーティングシステム

・DRAM scrub time = disabled・Determinism Slider = Performance“cTDP” and “Package Power Limit” were set:
EPYC 7502:
200
EPYC 7402:
200
EPYC 7452:
180
EPYC 7352:
180
EPYC 7302:
180
EPYC 7252:
150
EPYC 7282:
150
EPYC 7262:
180
Ubuntu 20.04 5.0.0-13-generic

国または販売地域によっては、一部のコンポーネントが利用できない場合があります。

Fujitsu Public

13 of 17

© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

ベンチマーク結果
プロセッサ

コア数

プロセッサ

プロセッサ数

RpeakRmax

効率

定格周波数
EPYC 7502

32[GHz]
2.50

2[GFlops]
2,560[GFlops]
2,296[%]
89.7

EPYC 7452

322.3522,4062,12088.1

EPYC 7402

242.8022,1502,00093.0

EPYC 7352

242.3021,766

1,782

100.9

EPYC 7302

163.00

2

1,536

1,411

91.9

1,434

1,209

84.3

EPYC 7282

162.802

EPYC 7262

8

3.20

2819

790

96.4

EPYC 7252

8

3.10

2794734

92.5

Xeon Platinum 8280

282.7024,838

3,522

72.8

Xeon Platinum 8268

242.9024,454

3,09670.0

Xeon Gold 6242

162.8022,8672,253

79.03.3021,690

1,325

78.0

[参考] *1

Xeon Gold 6244

8

*1: RX2540 M5 におけるスコア

Fujitsu Public

14 of 17

© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

次のグラフは、PRIMERGY PRIMERGY GX2460 M1 と 2nd Generation Intel Xeon Scalable Processors を搭載した PRIMERGY
RX2540 M5 の LINPACK スコアを比較したものです。Xeon Platinum 8280 は AVX-512 命令に対応しているのに対し、EPYC
7502 は AVX-256 命令までしか対応していませんが、コア数が Xeon Platinum 8280 より 14%多く、結果として Xeon Platinum
8280 の 65%の性能を達成しています。
上記 Rpeak はプロセッサの定格周波数を元に計算しています。本測定ではターボモードを有効にしているため、CPU によってはベンチマーク実行中の平均ターボ周波数が定格周波数を上回ることがあります。効率が 100%を超えているものがあるのはそのためです。

PRIMERGY GX2460 M1

LINPACK：PRIMERGY GX2460 M1 と PRIMERGY RX2540 M5 の比較

EPYC 7502

EPYC 7452

EPYC 7402

EPYC 7352

EPYC 7302

EPYC 7282

EPYC 7262

PRIMERGY RX2540 M5

EPYC 7252

Xeon Platinum 8280

Xeon Platinum 8268

Xeon Gold 6242

Xeon Gold 6244
0Fujitsu Public

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000 Gflops

15 of 17

© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03関連資料
PRIMERGY サーバ
https://www.fujitsu.com/jp/products/computing/servers/primergy/
PRIMERGY GX2460 M1
このホワイトペーパー：https://docs.ts.fujitsu.com/dl.aspx?id=ea851fb9-1951-43a3-868c-a48bf3bda13a
https://docs.ts.fujitsu.com/dl.aspx?id=157df055-b6bc-4631-9a75-1f3044d2248b
システム構成図https://jp.fujitsu.com/platform/server/primergy/pdf/20201110/gx2460_m1.pdfhttps://jp.fujitsu.com/platform/server/primergy/pdf/20191122/lx1430_m1.pdf
PRIMERGY のパフォーマンス
https://jp.fujitsu.com/platform/server/primergy/performance/
SPEC CPU2017
https://www.spec.org/osg/cpu2017
ベンチマークの概要 SPECcpu2017https://docs.ts.fujitsu.com/dl.aspx?id=0f641c7e-bb5e-45e4-854f-cdd31faf5343
STREAMhttps://www.cs.virginia.edu/stream/
LINPACKThe LINPACK Benchmark: Past, Present, and Future
https://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/PAPERS/hplpaper.pdf
TOP500https://www.top500.org/
HPL - A Portable Implementation of the High-Performance Linpack Benchmark for Distributed-Memory Computers
https://www.netlib.org/benchmark/hpl/
Intel Math Kernel Library – LINPACK Download
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/onemkl-benchmarks-suite.html

Fujitsu Public

16 of 17

© 2023 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY GX2460 M1

バージョン: 1.2 / 2023-10-03

文書変更履歴版数

日付

1.2

2023-10-03

説明更新
・

1.1

2021-07-28

新 Visual Identity フォーマットに変更

更新・

お問い合わせ先、URL 更新
最新情報に更新

・
1.0

2020-12-11

軽微な修正

新規・

製品データ

・

SPECcpu2017、STREAM、LINPACK:AMD EPYC 7002 Series Processors で測定

お問い合わせ先
富士通株式会社
Web サイト: ：http://www.fujitsu.com/jp/
PRIMERGY のパフォーマンスとベンチマーク
mailto:fj-benchmark@dl.jp.fujitsu.com
Fujitsu Public

17 of 17

© 2023 Fujitsu Limited