特集2020年の今，スポーツビジネスを考える

第5章

5 G の活用―次世代の通信システムがもたらすもの

東京都中小企業診断士協会中央支部

剛之ることになった。

1 ． 5 G とは⑴

都我スポーツビジネス研究会

このような変遷を経て，2020年からは 5 Gの運用が始まろうとしている。 4 G と比較し移動通信システムの変遷て，通信速度や同時可能接続数が10倍以上，本章では，2020年より日本でも本格的な運用開始が予定されている 5 G をテーマに，ス通信時に発生する遅延が10分の 1 といわれる，ポーツとの関連について述べていきたい。
5 G と は「 5 th Generation」 の 略 で あ り性向上や既成概念を覆す新しいサービスの登まさに桁違いの進歩を遂げた，さらなる利便場が期待されている。

「第 5 世代移動通信システム」のことである。
おおむね10年ごとに大きく革新されている⑵

移動通信システムの変遷を簡単に振り返る。
まず，1980年代に使われていた通信システ

5 G の 3 つの特徴
5 G の 3 つの特徴とそれらを支える技術的背景を簡単に紹介する。

ムが，音声を電波に乗る信号に変換して伝送するアナログ方式の 1 G であった。肩にかけ①高速大容量通信て通話をするショルダーフォンの頃である。

して，ビームフォーミングという，高速大容

1990年代には，デジタル方式のシステムとして 2 G が登場。アナログ方式の課題であっ量通信には欠かせない高周波の電波を効率よた伝送品質や伝送距離の面での問題点を克服し，この世代からメールも使えるようになっ電波を送る帯域の幅自体の拡大と，そこに乗せて送る電波の容積の拡大が， 4 G 時代のた。

10倍以上の伝送スピードを実現させる。

「高速大容量通信」を支える技術の 1 つと

く遠くまで飛ばす技術の発展が挙げられる。

速度や容量が大幅に進歩し，電話をするもの②高信頼・低遅延
5 G では，通信時の遅延速度が 4 G の10分から情報プラットフォームへと，携帯端末のの 1 とされている。それを支える革新的な技

役 割 を 大 き く 変 容 さ せ た 世 代 と い え る。
「iPhone 3 G」の発売もこの世代の象徴的な術の 1 つとして，エッジコンピューティング

出来事の 1 つである。

を行うには，基地局→通信事業者のネットワ

2001年頃からは， 3 G が導入された。通信が挙げられる。従来は個人の端末データ通信

2010年代には，現在普及している 4 G が導ーク→サーバーというプロセスを経る必要が入された。通信可能なデータ容量の高速化・あったのに対し，エッジコンピューティング大容量化が進み，動画配信サービスやモバイ

では基地局→基地局の近くに設置されたサールゲームのような大容量コンテンツが普及すバーという短い経路での通信が実現する点が24

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第5章
図表 1

5 G の主な要求条件

超高速

自動運転

⇒最大10Gbps

例：4K/8Kなど高精細映像も超高速に伝送

5 G の活用

5Gの主な要求条件
多数同時接続⇒100万台/km2接続数

超低遅延⇒1ミリ秒程度

5Gの特徴

例：狭いエリアでの同時多数接続，スマートメーター，インフラ維持管理（多数接続，低消費電力なIoT）

例：自動運転，遠隔ロボット操作（リアルタイム操作，ミッションクリティカルなIoT）

膨大な数のセンサー・端末

出典：平成28年版情報通信白書

めに採られる方式といえる。

特徴となっている。
ネットワークの端＝エッジに該当する基地局で通信に必要な処理＝コンピューティングを行うことからエッジコンピューティングと2 ．スポーツ× 5 G の活用事例

名付けられているこの技術の発展により，

前節では，通信回線の変遷や 5 G の基本的「高信頼・低遅延」が実現する。

な概略を見てきた。本節では，スポーツシー③多数同時接続ンでどのように活用可能なのか，実際にスポーツ分野でも導入・運用が始まっている 5 G

1 つの基地局に同時にアクセスできる規模が 4 G に比べて10倍以上となる「多数同時接の活用事例を紹介していきたいと思う。

続」。 それを実現するための仕組みとして紹介に際しては，スポーツビジネスを大別「グラントフリー」が取り入れられている。

する際に用いられる「観る」，「する」，「支え従来，通信を行う場合には，端末と基地局る」に照らし合わせ，「観戦者向けサービスとの間で利用する電波の周波数や利用時間を事例」，「競技者向けサービス事例」，「運営者やり取りし，基地局側が事前許可＝グラント向けサービス事例」という形で各 1 つずつ，を発行するプロセスが必要だった。そのグラ

計 3 事例を取り上げる。

ントのやり取りを省略してデータ送信を行うのが，グラントフリー方式である。送信失敗のリスクも高まるものの，その再送信にかかるプロセスも含めて設計されている。
あらゆる場所にセンサーが埋め込まれるIoT（Internet of Things） の時代を見据えて，膨大かつ小さなデータを効率よく処理するた
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⑴

NTT ドコモによる 5 G プレサービス
観戦者向けサービス事例として，「ラグビーワールドカップ2019 日本大会」（以下，W 杯）のトーナメントサプライヤーである株式会社 NTT ドコモの事例を紹介する。
同社では，W 杯が開催される全国 8 会場の2020．425

特集
スタジアムおよびドコモが主催するライブビューイング会場で， 5 G プレサービスの一環験が得られたとして高い評価の声が聞かれた。

として2019年 9 月20日からさまざまな新しい⑵サービスを提供した。
スタジアムでは，試合会場の全国 8 ヵ所の競技者向けのサービスとしては，NTT ドコモと同じく通信業界の大手である KDDI が取スタジアムを 5 G エリア化，専用の 5 G 端末り組む「アスリーテック」の事例を紹介する。

KDDI が取り組む「アスリーテック」

で試合を多視点でリアルタイムに視聴できる

アスリーテックは，スマートフォン向けサ「マルチアングル視聴」を，パブリックビュービスを提供している株式会社アクロディアと KDDI が共同で取り組むものである。

ーイング会場では，スタジアムで行われる試合映像や音声を 5 G ネットワーク経由で会場アクロディアが持つセンサー内蔵型ボールに伝送し大画面に投影，多視点映像やリアルなどを使い，競技者が普段どおりの競技を行な音声で構成された迫力のある「ライブビュ

うだけで，データを蓄積。そのデータをスマーイング」を提供した。

ートフォンやパソコンなどで閲覧しながら，を最大限に活用した日本国内における先進的オンラインコーチングやコンディション管理などに活用できる IoT デバイス技術と，KDDIな取組みとして，注目を集めた。いずれの会が培ってきたコンシューマ向けサービスプラ

場でも，従来にはない新しいスポーツ観戦経

ットフォームでのマーケティングや運営ノウ

高速大容量・低遅延という 5 G のメリット

ハウ，KDDI 通信ネットワークを融合させた。
スポーツの分野を問わず競技データを蓄積し，技術向上に貢献することを目指したプラット
フォームを構築するものだ（図表 2 ）。
アスリーテックにより，これまで精神論，経験論が主要な判断軸だったスポーツ選手育成において，特別な設備やトレーナーがない環境でも，データを軸にした練習，育成を行
マルチアングル視聴のイメージ（出典：NTT ドコモ報道発表資料）

図表 2

うことが期待できる。また，日々蓄積される競技データから，選手ごとの怪我検知・予防

アスリーテック概念図

出典：KDDI ニュースリリース
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5 G の活用の動きから人物の詳細な動きを認識する。こにも活用できると考えられている。

れにより，不審者の発見や，体調が悪く倒れ⑶セコムが進めるスマート警備てしまった方，暴動の発生などの異常認識をより早く，高精度で実現することが期待され最後に，支える立場として運営側が導入をている。

進めている事例を紹介する。
多数の観衆が詰めかけることが想定される

3 ． 5 G の発展，そして 6 G へ

大規模スポーツイベントの現場は，大規模テロなどの標的にもなるリスクを持っている。
そのリスクを最小限に抑えるため，警備業界2020年に 5 G の本格運用が始まると期待さでは，先端テクノロジーを活用した新しい警れているが，世界ではすでに，その次の 6 G備システムの開発を積極的に進めている。

をにらんだ開発競争が熾烈になっている。
6 G の高速通信では， 5 G のさらに10倍のそ の 一 例 と し て， 業 界 大 手 の セ コ ム はKDDI と連携し， 5 G を活用した AI・スマー

超高速通信が実現するとされており，個人のトドローン・ロボット・警備員が装備したカ

立体映像を離れた教室や会議室に浮かび上がメラによる，スタジアム周辺のスマート警備らせたり，ロボットが身の回りの世話をしての導入を進めている。2020年に開催される東京オリンピック・パラリンピックでの実稼働くれたりする世界が予測されている。
5 G の開発競争では出遅れた感のある日本を想定し，2019年 8 月には，花園ラグビー場

だが， 6 G では昨年末に官民研究会が立ち上で行われたラグビーの試合を対象に実証実験げられた。今年 6 月をめどにまとめられる性が行われた。

能目標や政策支援などの総合戦略をもとに，具体的には，KDDI のスマートドローン，育成すべき技術への予算面での支援等で開発

セコムの自律走行型巡回監視ロボット「セコムロボット X 2 」，および警備員に装備した各を推進していくなど，巻き返しを図っている。

カメラからの 4 K 映像を，5 G ネットワークを顕在化していない新しいニーズが表出し，そ経由してセコムの移動式モニタリング拠点への要請に対応するためにさらに技術が発展し伝送。これにより，広範囲なエリアを高精細ていく正のスパイラルが予測される。それらな映像で確認でき，不審者の認識から捕捉なの技術の発展が，スポーツを「観る人」，「競ど一連の警備対応が可能となることを実証し技する人」，「支える人」により良い体験を生た。

み出すことを期待して，結びとしたい。

今後も通信技術の発達に伴い，現時点では今後は，KDDI 総合研究所が独自に研究開発した行動認識技術を活用し，受信した 4 K映像に映る人物を検出。検出した人物の18ヵ所の骨格点を深層学習により抽出して，骨格都我人物の行動認識イメージ（出典：KDDI ニュースリリース）

剛之（つが たかし）
2013年中小企業診断士登録。自動車メーカーの広告宣伝，広告代理店営業，ウェブメディアの企画運営を経て，2019年株
式会社 ROOTS を創業。スポーツ普及・関係人口創出・まちづくりの分野で事業を展開。スポーツビジネス研究会代表。

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