目指せ！ネットエスパー
インターネットの中に潜む膨大な情報たち。そこから欲しいものを見 つけ出して活用するには、もはや1 検索サイトだけでは役に立たない。ネットの海を自在に泳ぎ、必要な情報をすぐ取り出して活用する、そんな「ネットエスパー」に変身すればインターネットの利用価値は無限大になる。この連載で「ネットエスパー」に変身するスタートを切ろう！
二木麻里（アリアドネ運営）

ariadne.ne.jp

Illust : Ebisu Yoshikazu

最終回

検索サイトを極める

検索サイトは現在、日本国内だけでもいつも同じ検索サイトで同じ探し方をしてがわかれば、さまざまな検索サイトを使い優に20 を超す。サイトそれぞれの漠然としまったりする。慣れない検索サイトのヒッ分けられるのでは？ 「インターネット新検

した違いは感じても、適当にキーワードをト結果には、なんだか違和感を持ったりす

索術」もいよいよ最終回。改めて探し物の入れるとそれなりにヒットがあるため、ついるものだ。しかし構造的な違いや共通点出発点、検索サイトの中を探してみよう。

検索サイトというと、とかくサーチ機能のこの併用の仕方にある。サイト内部で最取り入れて表示している。またLycos能力に目がいくが、検索結果に直結する初から複数のデータベースを構築している部分だけに自然なことかもしれない。しか場合や、他の検索サイトと協力して相互スタートしたが、のちにディレクトリー系しどれほどサーチ機能が優れていても、サ補完関係を作っている場合も多いのだ。に構造を変更し、FASTSearchイトが持つデータベースに含まれていない

たとえばディレクトリー系検索サイトで情報は決してヒットできない。検索サイトのある米国Yahoo!

もっとも巨大な部分はデータベースである。

ボット系サイトGoogle

Jump 01

は、大規模なロJump 02の結果をJump 03

は、当初ロボット系サイトとしてJump 04からの検索結果でデータを補っている。日本では、ほぼ完全なロボット型のg o oJump 05と、 ディレクトリー系 の代 表

したがって検索サイトの第一の決め手は、データベースがどのように構成されているかにかかっている。ユーザーは、その検索サイトの構造、つまりデータの持ち方をできるだけ理解し、「透視」したい。
検索サイトのデータには、ロボットによってランダムに蓄えられたものと、人の手でカテゴリー分類されたディレクトリー構造のものがある。現在多くの検索サイト
は、この対照的な2 種類を何らかの形でgooの検索結果
Jump 05

www.goo.ne.jp

Yahoo! JAPAN の検索結果
Jump 06

www.yahoo.co.jp

併用しているわけだが、各サイトの特徴は

314 INTERNET magazine2000/12

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D

ロボット：ウェブ上を巡回し、ページのデータを拾い集めるプログラム。ロボットが自動的に集めたページを対象にして検索を行うサイトを「ロボット型の検索サイト」と呼ぶ。これに対して、スタッフが手作業で登録したページを検索するサイトは「ディレクトリー型の検索サイト」と呼ばれる。
©1994-2007 Impress R&D

Yahoo! JAPAN結果になったりするのは、まずこのようなJump 01

www.yahoo.com

データベース同士の関係による。これにトJump 02

www.google.com

別サイトで探したのにまったく同じ結果ラフィックの状況など複数の要素が加わJump 03www.lycos.comが出たり、1つのサイト内で探しても違うりはするが、検索サイトに神秘はない。

Jump 04

www.ussc.alltheweb.com

Jump 06との連携が有名だろう。

わかりやすい例で見てみよう。たとえば発揮する。

米国Yahoo!の場合、どこまでがYahoo!

たとえば米国Yahoo!でLiterature のカで、どこからがGoogle なのだろうか。まテゴリーを開いて、「victorian」とキーワ

ずご存じのように、Yahoo!ではウェブペーードを入れる。Yahoo!ではアルファベッジの性質を詳細に区分している。ツリー状

トの大文字と小文字は識別しないのでの階層構造が非常に深くまで枝分かれす

Victorianでも同じだが、ともあれ「all ofるため、たどるのに忍耐がいるといわれがYahoo!」（Yahoo!サイトの全体を探す）

ちだ。だが、カテゴリーの各階層ごとに1というデフォルト設定による検索では5つつずつ検索サイトがあると考えるとむしろの別カテゴリーが該当し、ビクトリア朝時使いやすい。この小データベースの内部に代の「文学」以外に「歴史」、「地域研だけ検索をかける機能も用意されている。

究」などのカテゴリーがリストアップされYahoo!でディレクトリーを下りると、た。また同時に、サイト単位の検索結果

そのたびに「just this category」（このカが表示され、1916 件がヒットしている。

テゴリーの中だけを探す）というオプショ

これらは基 本 的 に、 人 の手 によってンが検索窓の脇に掲示される。これは多Yahoo!に登録されたサイトだ。

くのサイトに見られる基本的なオプション元のページに戻って、同じ検索を今度で、階層を下るにつれて次第に小さくなは「just this category」のオプション指るデータ空間を想像するとわかりやすい。

定で行うと、カテゴリーヒット数は3、サユーザーは途中まで階層を降りてからキーイトヒット数は58。1916 件対58 件といワード検索を行うことで、誤った領域のうデータベースのサイズ差が、質の高いヒデータベースからあがるノイズヒットを減ットであることを期待させる。さらにこのらすことができる。そして、データベース

ときページの上部に、別のオプションも出ータベースである。一方、Yahoo!の一般が小さいぶん検索スピードも速い。このオているのに注 意 したい。「 Web Sites」

データベースで固有名詞をひくと、カテゴ

プションは、日本語圏のディレクトリー系（登録されたサイトの検索）「Web Pages」

リーにヒットしなければ通常Google からサイトではヒットする資料そのものが少な（ロボット検索）「Related News」（関連拾ってくる。

すぎてさびしい場合もあるけれど、巨大なニュース）などはここからワンクリックで基本的にどの検索サイトもこうした「穴ウェブデータを持つ英語圏などでは本領をたどれる。
「Web Pages」の結果は22万のない検索」を目指している。だがデータ7000 件。これがGoogle を基盤にしたロベースそのものに大差はなくても、実際にボット検索の結果だ。ページ上部にはきコンパクトなナビゲーションと充実した検ちんとPowered by Googleと掲示されて索結果を生み出せるかどうかは、データベおり、全体的にロジックの透明度は高い。

ース同士の重層構成やサイト設計の巧み「just this category」のオプション指定で検索した結果。
ここから別のオプションにワンクリックでたどれる。

検索サイトは、このように多数のデータさ、そしてウェブサーフスタッフの陣容にベースの束でできている。たとえば米国よる。情報の評価能力と編集能力はヒュYahoo!には人物サーチ機能「Peopleーマンスキルがもたらす決定的な部分だ。

Search」がある。これは固有名詞を入れYahoo!はオフィシャルサイトが常に出てるとその住所や電話番号、メールアドレくるという安定性が高く評価されているスを探す機能で、カスタマイズすれば自分が、それも人の手による分類作業が正確のアドレスブックとして使える独立したデに行われていることによる。

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ディレクトリー：コンピュータの世界で、ディスクなどにあるファイルを管理するための仕組み。ツリー構造をしたディレクトリーによってファイルが階層的に管理されている。検索サイトにおいてサイトをカテゴリーごとに分類、整理する方式を、ロボット収集型のサイトに対してディレクトリー形式と呼ぶことも多い。
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INTERNET magazine 2000/12315

データベースはいわば膨大な言語の塊だ。ことに和文の場合、表記上は単語同高い。カントの『永遠平和のために』をが、あらかじめ中黒を落とした表記「エ何通りか検索してみた。

マヌエルカント」では0件。つまり、中黒士の切れ目がない。そこから望む言葉だ

Yahoo!はgoo を取り入れているので、けを小さく切り出してくるプロセスこそが基本的に同じ検索結果を出している。助「検索」である。無駄なく正確にヒットする

詞なし、助詞あり、文章、および中黒ように、検索サイトのプログラム内部では（・）入りのすべてに反応しており、どのォルト設定ではワードブロック対応のためあらかじめ一定の単位で単語をインデック要素も検索条件として認識している。ス

助詞は認識されないが、条件指定のペース化している。この単語の切り分け方がペースは「キーワードすべてを含む」と解ジに移ってフレーズ指定を行うと、初めて検索サイトごとに異なるため、私たちはよ釈される。また、単語の部分入力にも対認識される。「永遠平和」より「永遠平く混乱する。これは人によって野菜の切応している。gooの場合、デフォルトの条

和 カント」のほうが検索結果が多くなるり方が違うようなものだ。また、句読点や件指定は「すべての語を含む」だが、事のは、スペースが「キーワードのどれかをスペースはどのように認識されるのか、異実上「フレーズ指定」と同じ結果になる含む」として認識されるためである。

表記への読み替えは行われるのか、「と」ことも多い。

や「の」などの接続詞や助詞は意味を持つのか、また「＋」や「を認識している。部分検索も行えるが、再現性は必ずしも高くない。
Lycos

Jump 01

Googleは中黒を落として表示してくる

Jump 02

Jump 01とexcite

Jump 02はデフ

www.lycos.co.jp
www.excite.co.jp」などの検索用記号
単位：件は何を使えばいいのかなどが問題になる。
Yahoo! Japan

goo

永遠の平和

49

50

722

457

24万2703

永遠平和

15141438316

24万2703（フレーズ指定では15）対応」（テクスト認識）と単語を切り離し

永遠平和 カント

101010814224万6478（フレーズ指定359）て認識する「ワードブロック対応」とがあ

永遠平和のために

99974036

24万2703

エマヌエル・カント

22

101024万6775

キーワード認識にはおおまかに区分けすると、文章をまるごと認識する「フレーズる。 Yahoo!や goo、 Google は前 者 、
Lycos、excite は基本的に後者の比重がGoogle

Lycos Japan

excite Japan（日本語指定）永遠平和のためにエマヌエル・カント

0000（フレーズ指定0）4123

検索サイトにおいてデータベースが身体を見てみよう。個人が独力で制作していクス作成プログラムの種類や読み込み対象であるとするなら、サーチ機能は頭脳、巡る検索サイトだ。こうした良質のウェブエクステンション、また新ファイルのリス

回ロボットは心臓から送り出される血液か

サイトはほかにもあるが、ここは巡回プロトなどが端然と掲示されていて、自分がもしれない。データという身体細胞を洗っグラム部分までほぼ自作という希有なサ行った検索がどこからどうデータを引き出て、新鮮なものに保つ。こうした検索サ

イトである。巡回先のウェブサイトはすしてきているのかを快く「透視」できる。

イトとしての基本的な仕組みは、汎用検べて公開されており、いわばガラス張り索サイトでも専門領域の検索サイトでもの透明性を備えている。

そう変わらない。だが最大の違いは、やはりデータベースの特性だ。

そして、このサイトのタイトルはなぜ「全文検索」なのか。そこからはこのサイ

この連載でも繰り返し取り上げてきた

トが「資料を読むこと」、つまり文献性が、専門領域に特化された検索サイトがの高いオンラインリソースを探すことを念究極に目指すものは何だろうか。そしてユ頭に置いていることがうかがわれる。インーザー側はそこにどういう検索結果を期待ターネット上にある社会学系のサイトとできるのだろうか。

いう検索範囲を前提に論文や報告書など1 つの例として、「社会学系ウェブサイト全文検索サーチエンジン」

316 INTERNET magazine2000/12の構造を探すといっているのだ。解説によれば巡回対象は約5万2000ページ。インデッ

社会学系ウェブサイト全文検索サーチエンジンjinbun1.hmt.toyama-u.ac.jp/socio/kensaku/query3.htm

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デフォルト：プログラムにあらかじめ設定してある標準値。コンピュータやソフトウェアなどの場合は、出荷時に設定してある値。

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件。博士論文がすぐ呼び出されてきた。

検索をより好きになるサイト

きちんとアブストラクト（摘要）がついて探し物が苦手な人にも、検索なら任せと1 ページに収めた簡潔な表形式が印象いて概要を読める。論文のタイトルは「漢て、という人にもおすすめ。ネットで得ら的。「きになるWEB」も「検索デスク」

語の影響下におけるモンゴル語近代語彙れる日々のニュースと、そうした情報を探も、目的と手段の両方を手際よく1 つのの形成―中国領内のモンゴル語定期刊行

すヒントを一緒に読める場所が「インター情報箱にまとめていて、きびきびした魅力物発達史に沿って―」。正確なヒットだ。

ネットと情 報 検 索 ／ きになる W E B 」が伝わってくる。

「出版史」を検索すると、ヒットは1

もう1つ「出版 and 戦後 and ハーバーマ

Jump 01。関裕司氏による、ユニークで親ス」で検索すると44 件。ウェブサイトのしみやすいサイトだ。毎日更新されるニュ最上部にリンクせず、そのまますぐに本文ースクリップに加え、「情報検索ノウハウを読んでいくことができる。

集」のページには「探したいサイトにたど

巨大で複雑な汎用検索サイトは、「データベース内のノイズをいかに拾わないか」

www.searchdesk.com

りつくための七つの教え」など、検索の基本がわかりやすく紹介されている。

を考えて作られている。だが専門検索サ

また、実際に検索サイトを利用して探イトは、最初から「データベース内にどうすという切り口では、浅井勇夫氏の「検やってノイズを入れないか」と考えてくる。

索デスク」

おそらく、求める理想は ノイズ・ゼロ

検索サイトがぎっしり掲げられ、パラレルである。

サーチとして機能するほか、関連情報やぜひ一度、こういう手作りの専門検索

Jump 02

Jump 02が有名だろう。各種のインターネットと情報検索／きになるWEB
Jump 01

www.shikencho.com

出発

汎用検索サイトでコンパクトなサーチを試みる

初級

その分野の中心となるウェブサイトを「島」として確保多数のニュースを探せる。すべてをぎゅっサイトを使ってみることをおすすめしたい。
ときに複雑怪奇にすら思える汎用検索サ
イトの仕組みも理解しやすくなることだろう。そう、検索サイトってこういうものだ
ったんだと。いっそ自分で検索サイトを作れば、それこそ究極の「新」検索術かもしれないけれど……。

調べ物の始まりは、汎用検索サイトだ。

たウェブサイトの性質は見分けにくいが、そこから出発する「探し物の旅」に原則

URL でも一定の見当はつく。きちんとがあるとすれば、情報が集約された「島」

URL を読むくせをつけると、島から外へをできるだけ早く確保することかもしれな出るときも無駄なジャンプを減らせる。

い。それはしばしば専門領域のゲートサイ

こうした原則は、これまでの12 回の連中級専門検索や個人のウェブサイトを比較利用トである。たくさんのサイトをザッピング載でさまざまな形で取り上げてきた。終了

上級オンライン辞書・事典を参照しつつウェブサイトを歩く

原則

ウェブサイト評価やウェブサーフで迷ったら、島に戻るしながら次々とさまよう前に、しっかり中後もすべての回をオンラインで読めるよう、心になるウェブサイトをまずは1 つ、あせインターネットマガジンのサイト

らずていねいに調べるほうがずっとよい。

掲載したので、あらためて参考にしていたそれから、そこを拠点にウェブサーフに出だきたい。にる。情報の「島」はブラウザーでキープしておき、迷ったらいつもここに戻ろう。ま二木麻里（ふたき まり）
上智大学外国語学部卒。翻訳家。社会・人文科学系の国内外資料を案内した総合サイトARIADNE を運営。著書に『思考のためのインターネット』（筑摩書房ちくま新書）など。

internet.impress.co.jp/esper/

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汎用検索サイト：ワールドワイドウェブ全体の中から、あらゆるジャンルの物事を探し出す目的で作られた検索サイト。代表例として日本では「Infoseek」
Infoseek.co.jpや「goo」
www.goo.ne.jpがある。
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INTERNET magazine 2000/12317

［インターネットマガジン バックナンバーアーカイブ］ ご利用上の注意
この PDF ファイルは、株式会社インプレス R&D（株式会社インプレスから分割）が 1994 年～2006 年まで発行した月刊誌『インターネットマガジン』の誌面を PDF 化し、「インターネットマガジン バックナンバーアーカイブ」として以下のウェブサイト「All-in-One INTERNET magazine 2.0」で公開しているものです。

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