株式会社レボーン
事業紹介資料会社概要
会社名株式会社 レボーン

所在地

東京都渋谷区恵比寿南2-6-10

資本金30,500,000円

役員

代表取締役
取締役

監査役
従業員数

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松岡 広明
永田 富治
川下 勝也
岸原 稔泰 (社外)
森 耕平

30名

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レボーンのはじまり『ロボットに鼻をつくりたい』
幼少期からロボット開発に情熱を注いできた代表の松岡は、ロボットに目や耳があるのに、鼻がないことに違和感を覚え、「ロボットに鼻をつくりたい」と考えました。
歴史を振り返ると、視覚や聴覚の研究からカメラやマイクといった製品が誕生し、そこから映画産業など、新たな産業が生まれています。
つまり、嗅覚からも新しい製品や産業が生まれるはずです。
私たちは、この難易度の高いテーマに取り組み、実現することで、人類にかつてない体験を提供できると考えています。
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Our Missionにおいの「なんとなく」をなくす
ニオイをとらえなおしあたらしいシゴトをつくりせかいをビックリさせる

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4こんなにも多い、においの「なんとなく」空間の異常を知りたいにおいに名前を付けたいにおいに対する理解を深めたいにおいのルール作りを行いたい
失った嗅覚を取り戻したいにおいの記憶を保存したいにおいの「なんとなく」をなくしたい

なぜその臭いが好きなのか知りたい

主観的な判断をなくしたい
そこにあるにおいが知りたいにおいの記憶を共有したい
体の変調を知りたいにおいの効用を効率的に使いたい

何となくをなくせば、においの民主化が進む製造過程の変化を知りたい
香りの価値を高めたい

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「なんとなく」はどうして生まれるのかにおいを感じるメカニズムはいまだ未解明の部分が多く、各分野でのにおいに関する知識が統合されていないからです。
Question
What is this smell?

嗅覚のメカニズム

レモン

嗅覚が機能
オレンジ

電気信号が大脳に伝達
グレープフ
ルーツ

におい成分が鼻に入ると、嗅細胞が感知し電気信号を発信

過去の経験や学習、文化の違い等によってにおいの感じ方には個人差が生じる。

各分野のにおいのエキスパート

調香師
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ソムリエ

杜氏

臭気判定士

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嗅覚の再現を目指してー鼻と脳をつくりだす
センサ会社▶ 解析技術（脳）を持たない
AI会社▶ 取得データ（鼻）を持たない▶ 鼻と脳を持つ
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センサ
嗅細胞のしくみから着想。
水晶振動子に付着したにおい成分の質量に応じて、周波数が変化する性質を応用したセンサ。

AI技術
センサ（嗅細胞）からの取得データをAI(脳)に学習させることで、ヒトの知覚の再現を目指している。

鼻と脳を一社で開発することによって、既存企業が直面した課題を一挙に解決します。

7どのように「なんとなく」をなくすのか
UI/UXにおいのUI/UXにおいデータを取得しAIに解析させることでグラフやレーダチャートにするような可視化をしています。

AIにおいのAI
センサで取得したデータをAIに学習させることで、においの分類や識別が可能となります。

においのアプリケーション
必要に応じて、ユーザーのニーズにあったハードウェアやソフトウェア等の製品開発も承ります。

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においの知見06

01においソリューション
02
05 トータルサービス

アプリ
ケーション

04

03
データ
処理

においの専門家
臭気判定士・調香師による知見を活かしコンサルティングを行っています。

センサにおいのセンサにおいを感じ取る上で必要な「鼻」の部分にあたるセンサの開発も自社で行っています。

においのデータ処理
多次元的で複雑なデータを、ニーズに最適な形で見える化する取り組みを行っています。

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レボーンの取り組みーにおいセンサ

QCMセンサ「OBRE」-オブレ-においを特定の物質単位でなく、全体としてとらえることのできるにおいセンサ。
静置モード・吸引モードを搭載。
対象のにおいを瞬時に分析・データ化したのち、独自開発のにおいデータ活用プラットフォーム「iinioi® cloud」に自動送信。
より簡易でスピーディな対象のにおいデータの一元収集・管理が可能。
型式
測定対象

におい

測定原理

QCM（水晶振動子）によるにおいAI判定装置

表示方法

クラウド、スマートフォン、本体のディスプレイ

外部出力

iinioi® cloudとの連携LTE対応および搭載

外形寸法

縦165mm×横80mm×厚さ25mm（測定用のノズルを除く）

質量

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OBRE_PROTOTYPE_2.1

194g

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レボーンの取り組みーにおいAI
iinioi® cloud「iinioi® cloud」では、転送されたデータを用いてにおいデータの可視化を行うことや、AIににおいデータを学習させ、判定を行うことが可能です。
データ一覧
判定
データ可視化

センサで取得したデータの一覧が確認できます。
あらかじめ学習させておいたAIに取得したデータを与えることで、においデータの判定結果が得られます。
データの応答をみた波形グラフや、においデータ同士の差異が確認できるプロットグラフ（右図）が確認できます。

AI学習

2種類の学習パターンから、新たなモデルが作成可能です。

香り検索

香りの検索が出来ます。

官能評価

センサで取得したデータを基に、ヒトの嗅覚に沿ったグラフの作成、可視化が可能です。

ＯＥＭ開発

その他要望に沿った開発も可能です。

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レボーンの取り組みー開発事例
これまでレボーンではさまざまな「におい」の課題に取り組んできました。
食品工場にて官能評価の代替法を開発
調香AI入力された画像やキーワードから、香水や紅茶等の香りに関わる製品のレシピをレコメンドする。

Detect!
The perfumer AI

AI官能評価センサで取得したデータから、官能評価の結果を出力する。

ラボ環境で90％以上の精度
2022年導入予定
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開発中サービス においの指標をつくる -AI官能評価人の感覚による官能評価分析の問題点
病気・加齢・個人の嗜好・バイオリズム等により人間の感覚は変化することが分かっています。
そのため、安定した普遍的な判断基準を設定する事が難しいのが現状です。
そのような問題点を解決するため、官能評価をAIで行うことをコンセプトに開発しています。

Fruity:2
Spicy :4
Floral:3...

官能評価結果を知りたい
サンプルのにおいデータをセンサで取得。

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入力された情報をAIが解析。

AIが官能評価結果を予測します。

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においの指標をつくる -マーケティング-

サンプルによるにおいの確認ができない環境下でも購買後満足度の向上に貢献します。
香りの指標が視覚的に共通点や違いを表現し、サンプルを扱えない環境で比較→検討→行動といった購買フローで特に効果を発揮すると考えられます。

ネットショッピングにおける活用イメージ
私が好きなワインに似ている！
Bのワインを買ってみよう！

香りの違いがわからない ...
果実のような爽やかな香り

イメージと違うと嫌だな ...

製品A

製品B

すっきりした果実の香り

Beforeconfidential

After

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13においの指標をつくる -R&D分野-

従来の測定方法では、以下のような問題点がありました。

・属人的である・体調等により判定結果に差が出る可能性がある・評価員にストレスがかかる

官能評価

・時間がかかる・データを解釈するために知識が必要
・成分組成≠人間の感覚・物質によって測定条件の検討が必要
・高価

機器分析

AI官能評価は、このような問題点を解消する非属人的・効率的なにおい指標をご提供します。
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14開発中のサービス 香りのレシピをつくる -調香AI-

キーワードはにおいに関連しないものでもOK！
かわいいきれい

さわやか作りたい香りのイメージとなる画像・キーワードを入力。

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入力された情報をAIが解析。

解析情報をもとに、AIがさまざまな香りのレシピを作成します。

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活用シーン -調香AI-

手軽に利用できることから、様々なシーンで活用可能です。

01

03
地方をイメージする香りで新たな特産品を特別な日のプレゼントに

02

04
自分の好きな香りを手軽に作成

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商品開発における検討材料のひとつとして16