独立行政法人
大学評価・学位授与機構

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平成26年度大学質保証フォーラム

大学の多元的道しるべ〜ランキング 指 標 を問う〜
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報告書 平成26年8月1日 一橋講堂

主催：独立行政法人

大学評価・学位授与機構

大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

目次
フォーラム概要

5

基調講演
Don F. Westerheijden オランダ・トウェンテ大学高等教育政策研究所上級研究員

9

講演要旨

10

講演記録

11

パネルディスカッションⅠ

39

義本 博司

文部科学省大臣官房審議官（高等教育局担当）

40

山本 進一

岡山大学理事・副学長（研究）46谷

金沢工業大学常任理事・産学連携推進部長

56

浅田 尚紀

兵庫県立大学学長特別補佐・教授

64

林

大学評価・学位授与機構研究開発部准教授

70

正史

隆之

パネルディスカッションⅡ

77

プログラム・講演者略歴

83

プログラム

84

講演者略歴

85

大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

フォーラム概要

大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

平成26年度大学質保証フォーラムの概要
フォーラム概要

大学評価・学位授与機構では、質保証のための評価システ
ムに関する研究成果、学位授与の要件等の学位システムに関する研究成果及び国際通用性のある質保証に係る研究成果等を、社会及び高等教育関係者へ参照情報として提供し、これらの成果を図るため、毎年フォーラムを実施しています。大学における教育研究活動の質の保証の取組みをより一層推進する目的で、昨年まで毎年実施していた「大学評価フォーラム」を「大学質保証フォーラム」と改称し、８月１日（金）に平成26年度大学質保証フォーラム「大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜 Toward a
Multidimensional
Multidimensional Approach:Approach: How
HowWe
we Useuse Ranking
ranking
Indicators?」を公益財団法人大学基準協会、公益財団法
indicators?」を公益財団法人大学基準協会、公益財団法人日本高等教育評価機構、一般財団法人短期大学基準協会および認証評価機関連絡協議会の後援のもと、一橋講堂にて開催しました。
今回のフォーラムでは、我が国の政策動向とそこで用いられているランキングや指標について概観しつつ、EUで先駆的に実施されているU-Multirankの活用について紹介しました。その上で、大学が、自律的に自らの位置づけを多面的な視点から明らかにして、戦略的に計画を推し進めるために何が必要なのか、また高等教育政策においてこうしたあらゆる
データをどのように活用し、内部質保証の取組みを活性化できるのかについて議論を深めました。

13：00〜13：10 開会挨拶
野上 智行 大学評価・学位授与機構長
13：10〜13：20 趣旨説明
武市 正人 大学評価・学位授与機構研究開発部長
13：20〜14：05 基調講演
「多元的マッピングとランキング〜高等教育機関の透明性を高めるためのツール〜」
Don F. Westerheijden
オランダ・トウェンテ大学高等教育政策研究所上級研究員



大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

パネリストの発表演題

教育機関の透明性を高めるためのツール〜」と題して、オ-「高等教育における「可視化」
をめぐる最近の動向」
義本 博司 文部科学省大臣官房審議官（高等教育局担当）

ランダのトウェンテ大学高等教育政 策研究 所のDon F.
Westerheijden上級研究員から、従来のランキングへの批評とＥＵで先駆的に実施されているU-Multirankの活用方
法の紹介に関する講演が行われました。U-Multirankは、2014年春に世界74の国の850を超える高等教育機関が参加して、最初のランキングを発表しました。複数の視点から大学の特色や実績を示す指標と分析手法が用いられ、また、学生や大学運営者といった多様な利用者の意思決定に役立
つ情報を提供していることが特徴として紹介されました。
14：25〜15：25 パネルディスカッションⅠ（パネリストによる発表）-「研究におけるデータの戦略的活用」
山本 進一

岡山大学理事・副学長（研究）-「教育研究にかかる情報の定量化と活用について」谷

正史 金沢工業大学常任理事・産学連携推進部長-「公立大学の評価と質保証」
浅田 尚紀

兵庫県立大学学長特別補佐・教授-「大学の多様化・機能強化と指標の調和に向けて」
林 隆之 大学評価・学位授与機構研究開発部准教授

15：45〜16：55 パネルディスカッションⅡ（パネルディスカッションⅠを受けての討論）
後半のディスカッションでは、前半の発表事例を踏まえて、大学や関係者が大学の多様な側面や特徴を把握するために、大学はどのようにデータや指標を活用すべきなのか、またそのような活用を促すためには、どのような環境、インフラ整備が必要であるのかという視点で活発な議論が交わされました。

16：55〜17：00 閉会挨拶
岡本 和夫 大学評価・学位授与機構理事

講演後に行われたパネルディスカッションは、基調講演者に５名のパネリストを交えて進行しました。前半は、５名のパネリストから政策・戦略の方向性とそこで用いられている各
種データや指標の事例について、政策立案者、大学、質保証機関の各立場から発表がありました。

当報告書では、基調講演の全文、パネルディスカッションの概要、当日発表資料を掲載しています。また、当報告書および当日発表資料の電子版（カラー版）は当機構ウェブサイト
に掲載しています。
http://www.niad.ac.jp/n̲kenkyukai/1243451̲1207.html

フォーラム概要

基 調 講 演では 、「多元 的マッピングとランキング〜高等大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

基調講演



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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜「多元的マッピングとランキング：
高等教育機関の透明性を高めるためのツール」
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1HZKLJKHUHGXFDWLRQWUDQVSDUHQF\WRROVDon F. Westerheijden
トウェンテ大学高等教育政策研究所 上級研究員

基調講演

講演要旨
「U-Multirank」は高等教育機関の世界ランキングにかかる新しい取り組みである。このランキング・システムには、教育・学習、研究、知識移転、国際性、地域貢献という大学が持つ複数の側面に関する評価が含まれている。
第１回目となる2014年のランキングでは、世界74カ国から高等教育機関850校超、1,000を超える学部、5,000以上の履修プログラムが含まれている。U-Multirankは、教育機関全体の中に占めるその教育機関の順位を示すだけでな
く、電気工学、機械工学、経営学、物理学の分野別のランキングも発表している。2014年以降、高等教育機関、学問分
野ともに対象を拡大する予定である。
U-Multirankは、世界の高等教育機関の多様性と、国際的な文脈において大学の卓越性を示す側面がいくつもあること、この両方を示すことができる方法論を採用している。このランキングに含まれているデータは多くの情報源から収集したものであり、教育機関から提供された情報や、発表
論文および特許に関する国際データベースからのデータ、
U-Multirankに参加している大学の6万人を超す学生に対して実施された調査結果など、総合的な情報が利用者に提供されている。学生を対象に行われたこの調査は、調査対象者の数が世界最多の調査の一つであり、学生独自の視点を学生向けに提供している。ランキング評価の方法としては、
高等教育機関を多面的に評価するため、大学が取り組んで
いるさまざまな活動について実績比較を行っている。
U-Multirankは、さまざまな学問分野の実績全体を見渡して重み付けした総合点を付けるわけでもないし、こうしたスコアを使って世界の大学上位100校のランキングを作成しているわけでもない。個別の指標に基づいて付けられたそれぞれの大学のスコアを検討し、各校の実績を「非常に優秀(verygood)」から「弱い(weak)」までの5段階で評価している。

U-Multirankは利用者本位のシステムとして開発されている。学生、大学運営者、政策決定者、研究者、財界指導者など、さまざまな利用者の意思決定に役立つ情報を提供している。開発にはこれまで多くの関係者が携わっており、
U-Multirankはこうしたステークホルダーを重視している。
U-Multirankは、参加する高等教育機関全体の中で占める
当該大学のランキングと、特定の学科あるいは学習プログラ
ムに着目した専攻分野別のランキングを組み合わせて、複数のレベルで大学を評価格付けしている。この2つはどちらも等しく重要である。
既存の世界大学ランキングは国際志向の研究大学だけを評価しているが、U-Multirankには、応用科学を専門とする実学系の大学や、地域貢献を重視した大学のほか、音楽大学
や教員養成大学など専門分野に特化した教育機関など、さまざまなミッションを持つ教育機関が含まれている。また、従来の世界ランキングには登場してこなかった高等教育機
関が300校以上含まれている。こうした教育機関の多くが、特定の指標において非常に優れた業績を示している。
U-Multirankでは、教育機関としての機能の概要が類似した機関同士を比較できる（「like-with-like」による比較）。
利用者は、まず、どのようなタイプの大学か特徴を表す指標「profile indicator」をいくつか選択したうえで、類似する大学同士を比較することができる。
利用者は独自に選択した指標に基づいて、大学や専攻分野別の実績を示すリストを作成することができる。このように、U-Multirankは利用者の手に委ねたランキングを提供
している。



大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

講演記録
はじめに、フォーラムの主催者である大学評価・学位授与機
構に御礼申し上げます。本日は、東京で暑さを楽しむだけではなく、トップのグローバル大学になろうと改善に尽力する
高等教育機関への一助として、高等教育をよりよく理解する

彩な学生が存在し、彼らを同一のものととらえることや、一つのタイプの総合大学で全ての学生を受け入れることは難しくなってきています。よって、異なる種類の機関やプログラムを通じた高等教育への多様なアクセスが必要となっています。

ために私どもが行ってきた取組みについてお話をする機会

多様なシステムがあれば、異なる種類の学生が参加するでをいただき、大変感謝しています。

しょうし、また、社会的流動性を高めるためのより良い可能

トウェンテ大学高等教育政策研究所（CHEPS）の同僚・他機関の方々と私で開発した、透明性を高めるツールである

この場で全て発表するには多すぎるスライドを準備してしまいました。このスライドは、フォーラムの後にも是非ご参照ください。もしもこの場で発表できなかったことへのご質問があれば、後でお寄せいただければと思います。
ランキングを理解するためには、２つの重要な概念について理解しなければなりません。一つは「多様性」の概念、もう一つは「プロセスと成果を区別する」という概念です。この二つの理論的な概念を用い、U-Map、U-Multirankの説
明を個々に行いたいと思います。U-MapとU-Multirankは別々のツールですが、これから説明するように、互いに連携しています。
最初の問題提起は、高等教育における多様性の問題です。
なぜそれが重要なのでしょう。
多様性の一番目の側面は、「大学機関の多様性」と「教育プログラム課程の多様性」の違いに関わってきます。
「大学機関の多様性」は、例えば総合大学とコミュニティカレッジのように、機関の種別の違いに関わってきます。
「教育プログラム課
程の多様性」は、機関内部の多様性、多様な学問領域や、多様なプログラム、多様な志向などがあります。物理学の教育プログラム課程を例にとると、純粋に理論的なものや、科学を志向するものがある一方、純粋に理論的というよりも、エンジニアリングやR&D（企業における研究開発）など実務的なものを志向するものもありますので、教育課程をとらえるた
めには、このような多様性を念頭に置く必要があります。
この後、水平的・垂直的な多様性の詳細を論じますが、その前になぜ多様性に焦点を当てることが重要なのか議論します。なぜ我々はこれを重要だと考えるのでしょうか。
多様性に焦点を当てることが重要な理由は、今日の高等教
育は様々な機能を有しているからです。一昔前までの高等教育は、いずれの年齢集団においても、ごく一部の非常にエリートな層のためのものでしたが、今日では各年齢集団における半数以上が学生となっており、より大衆化した人々のためのものになっているのです。高等教育機関には非常に多機関に入学することで、各学生に適した方法で学ぶことができ、高等教育機関間を移動して学習することができます。
必要ならば、自分の才能が最も発揮できる場所で学ぶことができます。そして才能を開花させた学生は、様々な職業に就くことができます。労働市場もまた多様化が進んでいるからです。私たちの社会は、純粋な研究者も、専門家として訓練を十分に受けて社会で活躍する実務者も必要としています。また、より技術に優れた人材も求めています。それゆえに、高等教育においてはさまざまな種類の学位などの「出口」が必要なのです。
多様性は地域の特性化のための条件でもあります。例えば、水産学部は山の中ではなく、沿岸部に立地する必要があります。ありきたりな例ではありますが、この原則はいまだ重要です。
このように、高等教育機関は多くの利益集団の政策ニーズに応える必要がある一方、国内のみならず世界中で起こっている貧富の差の拡大を阻止するための社会的安定性を維持する役割も担っています。高等教育は、グローバル社会に対する責任も有しています。
それを高等教育機関の視点から捉えるならば、自らの機関の得意な点、特化したい点に専門化することができるならば、自らの有効性を向上させることができます。また、政府が全ての高等教育機関に対し同一化を求めないのならば、実験的な試みが可能でしょう。高等教育機関を革新する余地があるとすれば、最高の成果を得るために新たな教育や新たな研究を試すこともできます。
多様性の概念の二番目の側面は、「垂直的」･「水平的」多様性の区別です。これはランキングを理解するうえで最も重要です。
単一の垂直的な多様性の観点を説明しようとする際に、日本の富士山ほど適した例はないでしょう。スライドで日本を代表する山である富士山の図を使いましたが、高等教育においてランキングとは、皆が頂上を目指さなければいけない
富士山のようなものです。もし世界クラスの大学になりたいのなら、頂上目指して上るしかありません。この考えの背後にある考え方は、もしも大学がトップに立たないのならば、その大学はあまり重要な存在ではなく、ほとんど価値を見出せない高等教育機関であるということになるでしょう。

基調講演

U-MapとU-Multirankについてお話をさせていただこうと思います。

性を提供することが可能でしょう。各学生の希望に応じた

大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

一方、富士山と同様に象徴的な表現だと思いますが、私の最初の３点は、多様性の問題と関係します。上海交通ランキ

住むオランダは平らな国土であり、この平らな国土の中にはングとTHEランキングは「大学機関全体」にのみ重点を置いています。学内の相違を考えておらず、課程プログラムの多様々な高等教育機関があるというのが我々の考えです。スライド11/12では、多様な大学を象徴させるように、様々な風様性も考慮していないのです。この大学が一番、この大学が車を見ることができます。風車は異なる色や材質（木、藁、二番という表現の仕方しかせず、物理学や経済学といった石）でできており、異なる機能を有しています。ある風車は分野レベルの話を全く重要視していないのです。

水を陸地から汲み出し水路へと誘導するものかもしれませんし、またあるものは、1600年代にオランダ人を日本に運ん二番目に、多様性に関して言うと、ランキングの作り手は、で400年にわたる交易を支えているような古い船から木を切り出して造られたものであるのかもしれません。

主要な大学に関するあらゆる情報を見ていますが、ランキン
グでは伝統的な研究大学であることや研究の生産性やイン基調講演

風車は異なる機能を有しており、外観も違いますが、全ての風車が社会にとって重要です。
「水平的」多様性という考え
は、風車、つまり大学は、おのおの異なっているが対等であるということです。どれかが他のどれかより優れているという訳ではありません。おのおの異なった役割を社会の中で担っているのです。

パクトしか取り上げません。厳密には研究だけではありませんが、ほとんどそうです。教育の指標はあるのですが、低いウエイトになっています。数字で測れるもの、データが入手できるもののみを探し、それを数値的な尺度とし、大学全体の質の指標として使っています。研究のアウトプットに重点を置いたことにより、総合研究大学を理想のものとし、これを促進する影響が表れました。

高等教育の観点から例を取ると、外科医に教育を行う医学
分野の多様性について思い浮かべることができます。外科医は手術室では非常に重要ですが、外科医だけでは手術を行うことはできません。看護師が必要です。外科医が看護師より優れている、あるいは重要であるとは言うことはできないと思います。外科医も看護師もどちらも必要で、ただ別々に教えられ、異なったレベルで、おそらく異なった機関において教育を受けているのです。

ある大学が世界大学ランキングでトップに立ちたいのならば、その大学は非常に大規模でなければならず、特に自然科学分野や医療分野において多くの研究をしなければなりません。なぜならば、出版物や引用数を記した論文データベースの件数が増加するからです。つまり、トップの大学になるためには、大規模の大学となり、研究、特に論文数と引用数の増加につながる自然科学分野の基礎研究に重点を置かなければなりません。

では次に、世界大学ランキングがこうした様々な多様性とどのように関係してくるかを見てみましょう。

次に、多くの批判を受ける従来型ランキングの方法論に関して、２つの問題について取り上げます。その一つは、従来型のランキングは大学の成果を複合的な指標の集まりとしてみて

世界大学ランキングは数多く存在します。有名なもののみ列挙しますが、上海交通大学ランキング、Times Higher
Education（THE）のランキング、QSランキングがあります。
QSランキングは数年前にTHEランキングから独立しましたので、今は３つの主要な世界ランキングがあるといえます。
そして、無数の他のランキング、例えば台湾のランキングやオランダのライデン大学によるランキングがあります。どちらも研究のみに焦点を当てたものです。
したがって、我々が大学ランキングについて話す際に、真っ先に思い浮かべるのは、上海交通大学ランキング、THEのランキング、QSランキングということになると思います。これらのランキングは最も有名で、世界のトップ100や200の大学を列挙しているように見えます。
学問の世界では、このようなランキング、特にこのような大規模で世界的な大学ランキングに対する批判は多々あります。批判の要点には、様々なものがありますが、ここでは数点のみ取り上げることにします。

いるというものです。全ての異なる情報を累積し、あたかもノーベル賞受賞者数を数えるように、出版物発行による生産性や、引用回数で測られる論文のインパクト、学生一人当たり教職員数の点数を合計し、一つの指標値とします。
例えば、ある大学に75点が付いたとします。その75点という点数にどのような意味があるのかという批判があります。従来型ランキングでは、全ての機関に一律に、例えば教育は20％、研究は80％の割合で点数を付けますが、その割合の理論的根拠はありません。
その他の方法論的な問題点として、このように累積された指標を用いて、あたかもスポーツのように、どれが1番、2番、3番、4番、5番・・・100番・・・であると、成績一覧表（league table）を作ることがあります。1番と2番の違い、
20番と21番の違い、221番と222番の違いには意味があるのでしょうか。通例、今日の従来型ランキングは大抵トップ
100位や200位の大学のみをリストにあげます。そして、それ以下の大学はグループにまとめて見せています。このことは、順位の違いに大きな意味がないのではないかということを示しているのではないでしょうか。



大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

ここで取り上げる批判の中で最後のものは、グローバル化

それでは、どのようにこの考えを反映させたのでしょうか。

に関するものです。ランキングが依拠するデータは、多くの分類の機能とは何でしょうか。最初にこのようなタイプの透明性を多様なステークホルダーに対し提供することが重要場合トムソン・ロイター社やエルゼビア社のScopusといった国際的なデータベースから集められています。そして、これらは大概英語で公表された国際論文についてのデータベースです。従来型のランキングには、他の言語ではなく英語で出版されたものに価値を置く偏向がかかっています。これは、非英語使用者にとって不利な状況です。このような種類の情報を用いることには、このような偏向を伴うことになるのです。

また、論文の発表が盛んな自然科学分野に有利に働く偏向もあります。著作の出版や会議での発表が当たり前の分野に属する者には有利な偏向です。ただし、工学分野の一部
や、人文・社会科学分野においては、国際会議での発表が非常に重要なコンピューターサイエンスとは違い、不利に働きます。
何年もの間、従来型のランキングに対するこのような批判は繰り返されてきました。私の同僚のフランツ・ファン・フト
（Frans van Vught）博士が、批判することは容易である
が、この状況を何とかしようと率先して言い出しました。
私 達 が 始 め た の は 新 し い ア プ ロ ー チ で、U - M a p と
U-Multirankのベースとなっている考え方です。また、このアプローチは異なるユーザーや高等教育における異なるス
テークホルダーのニーズに応える、単一的で共通のランキン
グは存在しないとう考え方を下敷きにしています。
アプローチの一番目は、比較可能な機関のみを比較の対象にしようとしたことです。コミュニティカレッジを国際的な研究大学と同列に比較するようなことはしたくありませんでした。そのため、最初に、比較可能な大学のうち、異なる機関
同士どのような異なる特徴を有するのか理解し、機関間での比較が可能か把握しなければなりませんでした。
最初に、比較可能な機関のプロファイルを探すための分類ツールを開発する必要がありました。ツールの開発を終えた
後で初めて大学機関レベルや分野レベルでの比較可能な業
績のランキングを考えることができました。
多様性の概念に話を戻すと、ここで開発された分類やマッピングの考えは、どの機関がより優れているかという垂直的な考え方ではな
く、機関の水平的な多様性を示すものです。

二番目に、大学機関における戦略作りのために使われるよ
うにしました。趣旨説明の話にもありましたが、大学の改善のためのニーズもあります。改善のためには、最初にどの点において他と比較可能かを知らなければなりません。何が改善できるか？そしてどのようにして改善点を探すのか？ベ
ンチマーキングのためには、どの大学が自分たちと似たような種のことを行っているのか、そして、その大学がうまくいっているのかを知った方がいいでしょう。
三番目に、政府の政策根拠として使用可能なものにしました。政策立案者が、大学が実際に何を行っているのかを知ることができれば、高等教育機関の異なる機能をより良く実現するために高等教育機関を支援する際の多様な政策を作ることができます。最後に、私たちのような高等教育の研究者にとって、国内での知名度に頼ることなく、実際に比較対象とすべき機関が何を行っているかを見て、より良い研究やより良いランキング作りの土台として活かすことができる
ような高等教育機関の分類があることが非常に重要です。
このような分類ツールの主要な例は、アメリカのカーネギー
分類で、1973年に開始されました。当初は高等教育研究の改善のためのごく小さな計画でしたが、いまや有名になり、政治家や高等教育機関における決定権者を含む様々な関係者がそれを利用するようになりました。長年にわたり、複数回の改正が行われ、様々な目的の使用に備えるものとなっています。
カーネギー分類は大学機関を異なるカテゴリーで区分するためのものです。例えばこの大学は研究大学、これはコミュ
ニティカレッジ・・というように、そして、当初は分析ツールや研究のためのツールでありました。ところが、このカーネ
ギー分類が有名になり、幅広く知られるようになるにつれ、
ランキングのようなものに変質していきました。どの機関も博士課程を多く有する研究型の機関になることを望むようになりました。それは、良い評判や見た目の良いもので、そして連邦政府からの支援金を得られるようになりました。この「分類」には「賞」が伴うようになったのです！
カーネギー分類は、最初はランキングとなる意図はなかったそうです。このランキング化に対抗するため、また高等教育の多様化の拡大のため、カーネギー分類は既存の６つのカテゴリーに対するアプローチを、2006年頃から多元的なアプローチへと変更しました。この変更により、多様な観点が設定され、もともとの分類は単なる分類となりました。

基調講演

近年、出版物データベースはより国際化してきていることを付け加えなければなりません。データベース内の、英語によらない論文はますます増加しています。フランス語、ドイツ語、ロシア語、中国語、おそらく日本語も。したがって、非英語の論文に対する状況は少し改善してきていますが、依然として先ほどの批判が当てはまる余地はあるでしょう。

だと考えました。

大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜



その頃から、先ほど述べたように私の同僚のファン・フト博

それでは、U-Mapが着目する次元（dimension）にはどのよ

士が欧州の大学向けの分類を開発する試みを開始しましうなものがあるでしょうか。まず、U-Mapの次元は教育・学た。当初はカーネギー分類の方向転換について知らなかったのですが、カーネギー分類の新しい姿が公表されたとき、習、研究、知識交流/移転という３つの主要な大学の機能を

まさにこれが私たちが目指す欧州ユーザーのための多元的カバーしています。そのため、学生のプロファイルも重要となります。教育・学習について言うと、大学がどの学生にサービランキングの姿だと感じました。

スを提供しているのかという関心につながります。また、大スライド25/26に、U-Mapの設計原則を紹介しています。
これは、雇用者や政策決定者、学生、高等教育機関の意思決定者等、高等教育界における多様な関係者向けに設計さ基調講演れており、これらの関係者が高等教育機関について知りた
いことが探せるようにしました。その上で、研究のために有効なものか、また、データの信頼性や、データ収集の実現性
といった設計原則のテストを行いました。
このプロジェクトは、当初欧 州委員会からの助成を受けて始まりましたが、現在では欧州委員会から独立したプロ
ジェクトとなっており、トウェンテ大学高等教育政策研究所（CHEPS）の活動の一部となっています。データベースとしては、まだそこまで大規模のものではありません。私たちは約300校のデータを有していますが、76校のデータのみオンラインで閲覧可能です。というのも、オンラインで閲覧可能
な機関は、最新のデータを有するとともに、世界中の誰もが閲覧可能な環境でデータを公表することに同意した機関に限られるからです。ただ、参加機関の数は増加しています。
設計原則については、機関についての公的なデータや法律に基づく区分のみに頼り切るようにはしたくありませんでした。経験によって実証可能なものにしたかったのです。何が実際の姿なのか、高等教育機関で実際に何が起こっているのかを見せたかったのです。
また、私たちの原則は、「多様な関心を持つ多様な関係者のための多元性」の考え方に基づいています。
「垂直的」ではなく、「水平的」でなければなりません。もともとは欧州の高等教育機関のみを対象としていましたが、いまや非欧州圏の高等教育機関も参加していますので、私たちの方法論はいまやグローバルなものになろうとしています。
先ほど述べましたように、「記述的」すなわち「何が実際に起きているか」に重点を置き、「規範的」すなわち「どのようになるべきか」ということは考えないということも、原則の一つとなっています。さらに、データは信頼性のあるもので、実証的でなければなりません。各高等教育機関からのデー
タ収集の際には、可能な限り生データや比較可能なデータを集めるようにしました。データを提出する大学の負担に配慮し、指標の数を減らし、追加データの収集はなるべく少なくしました。

学の立地や志向、つまり国際的か地域密着型か、あるいはその両方かということ（両方という場合もありえます。）も重要な視点です。以上のことが、U-Mapの情報の観点です。
U-Mapの結果表示は、指標および次元ごとの点数によって表された各機関のプロファイルという形を取ります。繰り返
しになりますが、掲載する情報は、実際の活動すなわちどの分野に資金を投じているかということになります。これは業績、すなわち活動の成果ではありません。
スライド29/30に示した大学プロファイル（「Institutional
Proﬁle」）は、次元全体をカバーするものであったり、２，３の次元にかかる活動のみを提示する部分的なものであった
り、結果画面は各機関ごとに異なります。大学プロファイル
は、機関内外の関係者のための情報であり、戦略的経営のためのツールとして用いることができます。また、国内外、
特に国際的な協働を行う際の参考となるベンチマーキング
や、外部の関係者に機関のことを簡潔に説明する際に用いられることを想定しています。
大学プロファイルの表示形式には、グラフを用いています。
ここでお見せする例は、いくつかの指標において似た傾向を示す機関です。博士課程教育に強く、分野の数も多く（一部の分野に特化していません）、地域への貢献度も高い機関です。この条件を満たした大学は、２つの地域大学と１つの首都圏の大学（リスボン大学）です。スライド31/32でお示しした３大学の結果画面は「フラワー・チャート」または「日輪型チャート」と呼ばれますが、上述の３つの指標以外では全く異なった結果を見ることができます。
この日輪型チャートには異なる３色の「光線」がそれぞれの方向を指しています。ダークブルーの指標は博士学位の授与数です。また、水色の指標は知識交流/移転の指標についてです。緑色は、学生数に関するものです。私が選んだ３つの大学で、これらの指標はずいぶん違います。黄色は国際化の指標で、赤は研究に関するものです。研究に力点を置く大学とそうでない大学があることがお分かりでしょう。最後に、紫色は地域貢献を示しています。地域貢献は、大学を選択する際の一つの基準となりえます。３つの大学で、地域貢献の割合がどれくらいかを見て取ることができるでしょう。
各指標は独立して表示され、加算式ではありません。また、指標は４段階の大きな括りで測られます。国際的な比較をする際には、細かな段階付けは難しいからです。私たちは、ある指標についてこれは69％だとか71％だとかの重み付け

大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

を行いたくありません。ある指標が上位25％以内に入るの

U - Multirankについてこの場で全て説明し尽くすことはなら、その指標は中央から一番長い「光線」で表されます。

できませんが、いくつかの原則を取り上げようと思います。

下位25％に位置すれば、非常に短い「光線」となります。これは、絶対的な比較はできないということを示しています。

U-Multirankの３つの論点について、スライド37/38に載

このランキングにおける指標は、登録大学336校の中におせました。これからお見せするのは、U-Multirankがウェ
ブ・ツールとして何ができるかということについてです。紙

いてどの程度のレベルかということを示すものです。

媒体のランキングでは行うことのできない、ユーザーそれU-Mapの説明をざっとさせていただきました。U-Mapでは、色々な種類の比較をすることができましたが、今度は概念的な問題、プロセスと成果の問題に目を向けてみましょう。

討から始めます。大学は様々なプロセスを実行します。例えば生物学、社会学、看護学においても教育のプロセスには違いがあります。また、どの領域においても、研究や知識移転その他の第３の使命がともないます。
結果として、大学によって異なるプロセスを用いています。
異なった知識領域をカバーしており、様々な志向、例えば工学といった実務的なもの、非常に学問的なもの、純粋に研究志向のものなどがあります。学生への教育に特化した機関もあれば、むしろ研究に力を入れる機関もあり、また第３の使命に力を入れているところ、あまりそうでもないところがあります。
では、U-MapとU-Multirankはこのプロセスの考え方のどこに位置づければよいのでしょうか。まず最初に考えなければいけないのは、プロセスの完了にはフィードバックがともなうことです。スライド35/36に示した大学のプロセスの図をご覧いただくと、管理サイクルが回っています。大学のリー
ダーは、インプット、すなわち、建物、施設、職員、学生を管理し、可能な限り円滑に最高のアウトプットとアウトカムを達成しようと試みます。
インプット、プロセス、アウトプット、アウトカムという概念
をおおまかに区別するため、インプットとプロセスをひとくくりにして「活動」ととらえました。機関が実際に何をしているか、どのような経営をしているか、研究者はどのようなことをしているかといったことです。その他の部分、すなわち「活動」から得られたアウトプットとアウトカムは、「成果」とな
ります。U-Mapは「活動」に焦点を当てるというのが基本的な考え方です。しかし、これらの「活動」から何が生まれたのかということになると、ランキングが必要です。例えば研究に焦点を当てている機関の場合、ランキングにおいては、その機関がどれほどの「成果」を出したかについて着目しま
す。どれくらい多くの出版物を出したか、引用数はどれほどのインパクトがあったかといった視点です。教育に焦点を当てている機関の場合は、分野別や課程別の卒業者数といった視点があるでしょう。

U-Multirankが公開されたのはわずか数か月前であり、まだ始まったばかりですが、公開したことで新たに分かったことについてもご紹介できればと思っています。
成績一覧表（league table）のランキングでは、ある大学が世界で５番目であるといったような順位づけを行いますが、
U-Multirankはそのようなことはいたしません。U-Mapと同じ設計原則のもと、我々は様々な指標を持つ多元的なランキングを開発しました。またその指標は、U-Multirankにおいて成果を測ることが原則となっています。U-Multirankの次元の数は、U-Mapの次元よりも１つ少ない５つの次元となっていますが、次元の内容はU-Mapの次元とほとんど同じもので、教育と学習、知識移転、研究、国際性、地域貢献となっています。
この５つの次元の中には、多数の指標が含まれています。指標は、配布資料の中に全て記載してあります。ここで強調したいのは、大学機関別の指標と専攻分野別の指標では、一部異なる指標が使われていることです。学生/教員比率などの指標は、大学機関別で用いるよりも専攻分野別で用いる方が適している場合もあります。というのは、500人以上で受けるマスプロ講義を実施する経済学と、20人規模の小さな教室で授業を行う物理学で学ぶ学生の経験はそれぞれ異なり、同じ土俵で比較するのはふさわしくないからです。
情報は、一番適したレベルにおいてその意味を考えなければなりません。
異なった分野間での「教育と学習」の指標を考える際に、従来型のランキングと異なる点は、学生の満足度調査を行っていることにあります。
同様のことは、研究、知識移転、国際性、地域貢献の各指標にも当てはまります。機関全体として使われる指標もあれ
ば、分野ごとに使われる指標もあります。ここで指標の全てをお伝えできず、残念です。
上記のデータや指標から出てくる結果画面は、従来型ランキングのように加算されるのではなく、U-Mapと同じように
各指標ごと別々に表示されます。先ほど述べたように、指標の加算には理論的または経験測に基づく実証可能な根拠がありません。その代りに、我々はランキングのユーザー自身に必要な情報が何かを選んでいただきたいのです。もちろん、我々がユーザーの知りたいことを個別に把握することは困難です。しかし、世界大学ランキングの一面的な結果だ

基調講演

プロセスについての簡単な考え、すなわちインプットからア
ウトプット、またその発展系であるアウトカムについての検ぞれがフレキシブルな使い方ができることを目指しました。

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

けを見て満足するのに比べたら、ユーザーの必要な情報が手始めに、スライド95/96に示した、U-Multirank製作者

出てくるシステムはずっと重要なことだと考えています。

が作成した既成のランキングから見ていきましょう。最初に今年、初めて70ヶ国の800以上の大学から公表可能なデー
タをいただき、実際の多元的ランキングを公表することができました。800校のうち500校は、提供時点では公表されていない包括的なデータを提供してくださいました。この500校には、1,000以上の学部が含まれており、今年まとめた物理学、電気工学、機械工学、経営学の４分野についての
専攻分野別ランキングとして公表に至りました。またこれは基調講演

5,000件の学習プログラムを含んでおり、学士・修士のレベルのものです。そして学生満足度調査は6万人以上もの学生から回答をいただきました。
U-Multirankに登録した機関の60%近くが欧州の機関でした。欧州の機関を広くカバーすることは、欧州委員会が助成金を拠出する当初に意図していたことですが、私たちは世界中の多くの機関が参加することを願っていました。
U-Multirankは欧州のランキングではなく、世界のランキングなのです。我々の願いは叶いました。喜ばしいことに、
U-Multirankに参加する機関の３分の１以上が欧州外地域の機関となっています。参加機関には多様な機関があります。例えば、職業系の学士号を授与する教育機関、小規模な機関、ある専門分野に特化した機関、多様な年齢の学生を受け入れる機関などです。このような機関は、通常の世界
大学ランキングにはほとんど登場しません。
それでは、U-Multirankの実際の結果画面についてお見せします。配布資料には、ウェブ・ツールの主な構成要素が記載されています。これは、実際にウェブでU-Multirankをご覧いただく際のマニュアルとしてお使いいただけます。この場でお伝えする内容は、その概要です。文章が付いている
ホーム画面から始めましょう。ホーム画面には異なる３色のタブがありますが、これがとても重要です。このタブは、
U-Multirankの画面への異なる入口です。全てのユーザーが効率的に情報を入手できるような工夫です。それぞれ学生のための入り口は、緑色のタブです。大学機関の意思決定者のためには、真ん中の橙色のタブがあります。これは、U-Mapのように大学間の比較ができるようになっています。自大学と似た大学を選択することができ、成果という観点からの比較ができるようになっています。最後は水色のタブです。これは自大学と他の大学の比較が見られるようになっています。
ある大学について最初に選び出してしまうか、あるいは比較
画面に進んで最初に選び出すと、日輪型チャートが生成されます。見かけはU-Mapに似ていますが、こちらは「成果」に焦点を当てたものです。

取り上げるのは、研究と研究関連要素についての既成のランキングです。これは既存の世界大学ランキングに似ているようにも思えますが、少し違います。私たちのランキングでは、研究、知識移転、国際性、地域貢献の要素を丸の大きさで表しています。これらの指標は全て出版物や引用数に関連していますが、国際性や地域貢献に焦点を当てている点
で、世界大学ランキングとは異なります。U-Multirankから
は、上海交通大学ランキングやTHEランキングとは異なる
大学リストが出てきます。
U-Multirankの既成ランキングの他の例として、スライド
99/100〜101/102に示すように、産業界との関係を示したランキングや経営学の教育プログラム課程によるランキングを紹介しています。これらは既成のランキングですが、
U-Multirankでは自分の好きなようにランキングをカスタマイズすることもできます。ユーザー自身の関心に合わせたランキングを作成することが可能なのです。
最後になりますが、今年のU-Multirankの結果について取り上げたいと思います。既成のランキングのところで取り上
げた丸の大きさですが、これはA評価からE評価の成績に置き換えることもできます。大まかに言ってA評価は各指標について上位20％で、Eは各指標について下位20％です。
U-Multirank登録機関の中で、Aが一つもない機関はありませんでした。ほとんどの機関はB評価も受けています。つまり、全ての機関は、指標のどこかに自分の強みを持つのです。この全体結果から言えることは、全ての大学が、どこかの指標では必ずA評価を持っている、つまりどこかに強みを持っているということです。また、U-Multirankの30の指標の全てに対してA評価を受けた大学はなく、あらゆる分野で最高の大学というのは存在しないわけです。
100校以上の大学が10以上の指標でA評価を受けており、
これらの大学は様々な次元でよい結果を出しているといえます。興味深いことに、A評価が多かったうちの300校は、
世界大学ランキングに登場していませんでした。この300校のうち、30校は10以上の指標でA評価を受けているにもかかわらずです。我々の考えでは、U-Multirankは従来型ランキングでは発掘できなかった優良な大学を発見することができるという結果が出たということになります。
A評価を多く受けた上位グループについて詳細に見ていきま
すと、879の全大学のうち80校が上位5位以内に最低一つの指標で入っています。そのうち8校は、3つ以上の指標で上位5位以内に入っています。この8つの大学のうち、4つの大
学は世界大学ランキングにはランクインしていません。

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

終わりに、上記と同じような情報に基づく、新しい指標の開会場との主な質疑応答

発について取り上げたいと思います。U-Multirankは学際的研究の論文に初めて着目したランキングということになります。このデータについては、今までは多くの大学が取り上質問者：げることはありませんでした。学際的研究の論文の多い上位のU-Multirankに参加した数少ない日本の大学の一つだと10％の大学は、ほとんど世界大学ランキングには表れてい思っております。

ません。

ご講演、ありがとうございました。私の大学は、この第1回

質問が二つあります。一つ目は、このU-Multirankは、私が理解している限りでは、欧州委員会の助成金を受けて実施

営学は様々な形態の機関が教育を行っているのですが、概している事業で、時限付きのプロジェクトだと思いますが、して満足したという意見が多いという結果になりました。

将来的な見通し、いつぐらいまで続けられる意向なのかを教えていただければと思います。

締めの言葉として、我々がU-Multirankの公表初年において一番重要だと考えることは、機関の国際的なプロファイルには多様性がありますが、これは測ることができ、図で示すことができるという点です。そして、各大学はそれぞれ様々な各次元において業績を上げており、次元ごとの点数を加算して、世界トップ100や200の大学を選び出すことは不可能です。教育に優れた機関もあり、研究に優れた機関もあり、その他のことに優れた機関もあります。我々は、この
U-Multirankによって、世界中の高等教育における様々な強みを示すことができるフレキシブルなツールを開発することができたことに、大変満足しています。
現在は、2015年度におけるU-Multirankの登録の準備をしています。次年度では、心理学、コンピューター科学、医学の３分野が、現在の４つの分野に加え追加されます。これにより、大学における７つの重要な分野をカバーすることになるのです。

二つ目はむしろ、コメントに近いですけれども、確かに今までの従来のどちらかというとマーケット志向の商業ベース型の世界大学ランキングとは違ったU-Multirankということばが使われていますが、今のご説明を聞くと、ランキングというよりはベンチマーク志向の感じを非常に受けました。このランクという言葉をどうしても使っていかなければいけないのか。その辺の事情、お考え方をご説明いただければと思います。
Westerheijden氏：
ご質問ありがとうございます。最初の質問は簡単に答えられると思います。欧州委員会の助成期間について、当初は2015年度までを予定していましたが、独立してやっていけ
るだけのものに育つまで助成をしようということになりまして、2017年度までは、我々が独立できるまで助成金を得ることとなりました。いずれは独立した機関として、なるべく早くそれを達成するようにという付託を得ております。資金をどう調達するのかということを今後考えなくてはならないので、今まさに検討中です。
2つ目のご質問も、そこに関係してくるかもしれません。なぜベンチマーキングではなく、ランキングという名前が付いているのかということですが、U-Mapは、どちらかというとベンチマーキングに近い性質のものです。情報をベンチマーキ
ングのために提供するという側面が強く出ているからです。
U-Multirankに関しては、垂直的な「次元の多様性」という要素を入れています。ある指標ではどの機関が強いのかということを示すものなので、ランキングと呼んでいます。ランキングは、成績一覧表（league table）と同義にはしたくありません。個々のユーザーのニーズに応え、信頼することのできるランキングをあえて作ることで、ランキングはすなわ
ち成績一覧表ではないということを知らしめたいと思ってい
ます。

基調講演

学生満足度調査は興味深い結果となりました。例えば、経大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜
当日発表資料のカラー版は機構ウェブサイトより入手できます（http://www.niad.ac.jp/n̲kenkyukai/1243451̲1207.html）

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A 学生I教員比率

A 卒業率（学士、修士）

A 博士号を取得している教員の比率A 規定の期間内に卒業した学生の比率
M学士、修士N
A 卒業生の就職率
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 .-333.3 ' 12 先生へのコンタクト .(++(,3  (+(4 2M+(11( 2A+.13.1( 2A1..,2A N  2 1'.1( -34.-.!3 '(-&I/1.&1,, 







 学内における社会的な関係や雰囲気
 施設M図書館、実験室、教室、 N 教育やプログラムにおける研究志向性







 就労体験や実践的な要素







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A 外部からの研究資金受入れ（フルタイム換算にA 博士号学位授与数
A 研究論文総数（フルタイム換算による教員一人あたり）OA 芸術作品
A 専攻分野別に標準化された論文被引用の平均値O
A 高被引用論文O
A 学際的研究の論文O
A 教育における研究志向性M学生調査N



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よる教員一人あたり）




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A 民間からの資金Mサービス契約、コンサルテー
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A 企業との共同研究による論文
A 特許数Mフルタイム換算による教員一人あたりN













A 企業と共同所有する特許数企業との共同特許出願数（フルタイム換算による教員一人あたりN
A スピン・オフ企業、独立した者の数M３年以上の平均値N
A 特許の論文被引用
A 専門職継続教育プログラムによる収入










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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

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A 留学機会M学生調査N
A 学生の流動性M留学生、派遣学生、ジョイン
ト・ディグリー学生の構成N
A 外国人教員の割合
A 留学生に博士号を授与した割合
A 国際的な共同研究による論文
A 国際的な研究助成金























A 外国語による教育プログラム（学士、修士）

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A 地域で就労している卒業生の割合

A 地域の企業で働いた学生インターン
A 地域の産業界の協力を得て記された卒業論
文数A 地域の産業界との共同により作成された学位論文
A 地域からの資金











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パネルディスカッションⅠ

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

パネルディスカッションⅠ：パネリストによる発表「高等教育における「可視化」をめぐる最近の動向」
義本 博司
文部科学省大臣官房審議官（高等教育局担当）

パネルディスカッションⅠ

文部科学省の大臣官房審議官（高等教育局担当）である義
本博司氏から、高等教育における「可視化」をめぐる最近の動向において、内部質保証や資源配分の際にランキング等の指標をいかに活用すべきか、行政的視点を交えながら、
以下のとおり発表がありました。

発表の概要
近年、高等教育政策及び高等教育機関に対する可視化の要請が高まっている。背景としては、第一に、学位プログラム
等に見られる大学教育の質的転換により、全学マネジメント
による改革サイクル確立の必要性が高まり、自大学の状況や強みを客観的に測定し把握するIR（インスティトゥーショ
ナル・リサーチ）等による内部質保証体制の構築が求められていること、第二に、進学率の上昇等に伴い、高大関係が選抜から相互選択へ変化する中で、学生がミスマッチなく、適切な進路選択が行えるように情報公開を充実させる必要があること、第三に、社会からの期待の高まりに対し、公共的に大学の地位を確立するために、アカウンタビリティ（説明責任）の強化を図る必要があることが挙げられる。
こうした可視化の潮流の中で、ランキングを含めた指標を内部質保証や資源配分などの高等教育施策の中でいかに活用すべきであろうか。
大学の国際的な評価指標の一つとして、世界大学ランキン
グが挙げられる。政府は「日本再興戦略（閣議決定）」（平
成25年6月14日）の中で、「今後10 年間で世界大学ランキ
ングトップ100 に我が国の大学が10 校以上入ることを目指す。」とした。しかし、評価指標や比重は各ランキングによって異なる。実際には、世界大学ランキングを唯一の指標としたり、個別具体的な評価指標の数値を上げることを直接の目標とするのではなく、数値化出来ないものも含め多様な指標を活用し、各大学の自主性・自律性を尊重しながら、教育研究機能の強化や国際的な評価の向上に向けた取組を総合的に進めることが必要であると考えている。
なお、政府は、こうした大学の取組を、「スーパーグローバル
大学創成支援」事業や「大学教育再生加速プログラム」等
により支援している。各事業の公募要領には、推進すべき教育研究活動等の側面に応じて、各大学に求める定量的・定性的な指標が設定され、指標データを活用して補助金配分が行われている状況である。
また、現在、文部科学省は、大学改革実行プラン（平成24年6月）において標榜された客観的評価指標の開発を進めようとしている。５つの評価領域（大学の研究（力）、教育（力）、国際性、多様性・流動性、地域貢献）における指標の設定を検討しており、完成すれば、大学の各領域における強みや特徴を明らかにすることが可能となる。機能強化
等での達成目標・ベンチマークとして活用できるほか、大学内の取組の進展・伸び率等の把握や、大学間・専門分野間の比較が分かりやすく容易に行えるものと期待されている。
さらに、国や評価機関においても、大学関係予算の採択・配分、機能別評価の指標、大学ポートレート等での活用が考
えられる。

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜
当日発表資料のカラー版は機構ウェブサイトより入手できます（http://www.niad.ac.jp/n̲kenkyukai/1243451̲1207.html）

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜ܲᚇႎᚸ̖ਦ೅ỉ᧏ႆ ᾀ὾ᾁ ኱Ꮫᨵ㠉ᐇ⾜ࣉࣛࣥ㸦ᖹᡂ ᖺ ᭶㸧 ᩥ㒊⛉Ꮫ┬Ṹឯଓ  䞉኱Ꮫ䛾ᩍ⫱ຊ䚸◊✲ຊ䚸ᆅᇦ㈉⊩䚸ᅜ㝿ᛶ䛺䛹䛻㛵䛩䜛ᙉ䜏䜢ᐈほⓗ䛻᫂䜙䛛䛻䛩䜛ᣦᶆ䜢㛤Ⓨ  䞉኱Ꮫ䛾ᙉ䜏䜔≉ᚩ䜢┦ᑐⓗ䛻᫂䜙䛛䛻䛩䜛䛯䜑䛻䚸኱Ꮫ㛫䜔ᑓ㛛ศ㔝㛫䛷ẚ㍑ྍ⬟䛺䜟䛛䜚䜔䛩䛔ᣦᶆ䛾   ⾲⌧᪉ἲ➼䜢㛤Ⓨ  䞉ྛ኱Ꮫ䛾ྲྀ⤌䛾㐍ᒎ䜔ఙ䜃⋡➼䛻╔┠䛧䛯ᣦᶆ䜢㛤ⓎṸ෇ဇ૾ඥ 䠘኱Ꮫ䠚  䞉ྛ኱Ꮫ䛾ᶵ⬟ᙉ໬➼䛷䛾㐩ᡂ┠ᶆ䞉䝧䞁䝏䝬䞊䜽䛸䛧䛶ά⏝ 䠘ᅜ䞉ホ౯ᶵ㛵䠚  䞉኱Ꮫ㛵ಀண⟬䠄䝥䝻䝆䜵䜽䝖䜢ྵ䜐䠅䛾᥇ᢥ䞉㓄ศ䛷䛾ά⏝  䞉ᶵ⬟ูホ౯䛷䛾ホ౯ᣦᶆ䜔኱Ꮫ䝫䞊䝖䝺䞊䝖䛻ά⏝ᾋỶἳὊἊṞᾍ ᄂᆮщίӲ‫ܖٻ‬ỉЎ᣼ắểỉཎᑥửᘙᅆὸᛯ૨ૠỉЎ᣼ἯὊἚἧỻἼỼử˺঺   ୡ⏺䝅䜵䜰䠖༓ศ⋡

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パネルディスカッションⅠ

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜「研究におけるデータの戦略的活用」
山本 進一
岡山大学 理事・副学長（研究）パネルディスカッションⅠ

岡山大学の理事・研究担当副学長である山本進一氏から、研究支援活動におけるデータの戦略的活用について、岡山大学の事例を中心に発表がありました。

発表の概要
岡山大学では、中期目標で設定された研究活動の目標・水準に対し、①教員活動評価データベースを活用した各教員の教育研究活動の現状把握（原著論文など）、②強みとなる重点領域の抽出、③研究者カルテ・研究戦略マップの作
成、④岡山大学教育研究プログラム戦略本部による戦略的推進大型プロジェクト研究等の選定・支援、⑤外部評価規程の整備と大型プロジェクト研究等の評価という５つの具体的方策を採っている。
具体的な研究評価方法としては、「教員の研究活動評価としての研究評価」と「大学の研究力向上のための研究評価」という二元的な手法を用いている。前者は、全国に先駆けた全学規模の教員個人評価制度であり、教育研究等の活性化と意識改革、大学経営改善のための基礎資料、社会への説明責任を目的とし、評価センターの統括のもと、部局主導での個人評価が行われ、評価結果は給与査定等に反映される。後者は、論文書誌情報(Bibliometrix)を用いた大学の強み・弱み分析を行い、分析結果に基づき研究力を強化することを目的とし、コア・コンピタンス解析やSWOT
分析、WoS、SciVal等の活用、Universit y Research
Administrator (URA)による研究力分析と研究戦略策定を行い、最近ではCybermetrix (Artmetrix) 等の指標のほか、Times Higher Education (THE)等の国際ランキン
グ指標分析も積極的に活用している。

特に、平成21年度に実施したコア・コンピタンス解析では、論 文 生 産数や被引用総 数などのデータを学問領域 別に
分 類・比較した。解 析の結果、岡山大学の強い学問領域
Top34及びキーパーソンが明らかになり、現状に対する客観的な裏付けが得られた。このことは、戦略的拠点群及び重点研究領域育成プロジェクト群の構築や、先端的研究支援への合理的な資源配分の判断材料・支援情報として非常に有益であり、世界平均値や他大学との比較も可能となった。
一方で、世界トップレベル大学における研究パフォーマンス
は、日本の大学以上に、年々大きな動きを見せている。こうした動きに対し、岡山大学では、分野別及び学部別の研究
パフォーマンスの分析や、SWOT分析を行い、対策を講じている。競争力の高い分野や特徴を把握・アピールすること
で、外部資金の獲得を目指し、外部との連携を積極的に行う一方で、分析結果のさらなる精査により要因を特定し、アピールできるポイントを探っている状況である。また、文部科学省「研究大学強化促進事業」により、岡山大学は平成25年度に200百万円の配分を受けた。研究力強化のための６種の必要条件を設定し、研究活動の活性化を推進することで、当該分野において世界で量（論文数）・質（相対被引用度）ともに存在感を示し、日本の研究活動の牽引大学になるという目標の達成を目指している。
なお、ランキングは、好む好まざるに関わらず降りかかってくる問題であるといえよう。THEの世界大学ランキングにおける岡山大学の順位の推移やスコアでは、特に「教育：学習環境」が弱いとされ、今後に向けて補強する必要があることが読み取れる。

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜
当日発表資料のカラー版は機構ウェブサイトより入手できます（http://www.niad.ac.jp/n̲kenkyukai/1243451̲1207.html）

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜「教育研究にかかる情報の定量化と活用について〜学生一人一人と向き合う修学指導体制の展開〜」
谷 正史
金沢工業大学 常任理事・産学連携推進部長

パネルディスカッションⅠ

金沢工業大学の常任理事・産学連携推進部長である谷正史
氏から、情報の定量化と活用について、金沢工業大学における修学指導体制の実例を踏まえた発表がありました。

発表の概要
金沢工業大学では、平成21年に留年者数が急増し、その現象の要因特定や修学指導体制の見直しを図る過程で、学内及び学外のデータの収集・活用・分析に目が向けられることとなった。
平成22・23年度には「留年者・退学者・休学者対策会議」を設置し、実態調査、成績情報等の把握、要因の想定、インタビューなどの一連の調査を行った。その結果、要因（修学面の不振、目的意欲の低下、経済的原因、メンタル面の問題
等）を特定し、種々の施策（留年生特別ガイダンスの開催と面談、留年生を指導する特別アドバイザー制度の設置、出席管理システムの構築と導入・活用）を行うことにより、留年者数等を減らすことができた。
さらに、平成24年度には先の「対策会議」を発展させた「修学指導対策会議」へと発展させ、一部の修学に問題を抱えた学生への対応から、より多くの普通の学生の悩みや要望も視野に入れた、いわゆる予備軍をも対象とした未然防止策を練ることとなった。
修学指導対策会議の基本方針は、学生一人一人と向き合った修学指導体制の構築である。これは、教職協働（ＦＳＤ）の体制で三週間に１度定期的に開催される会議にて、各部門（学生部、学務部門、進路部門、産学連携部門、IR部門、情報部門、カウンセリング部門）が必要な情報を提供し合い、①情報活用による学生抽出、②部署横断型要因分析による問題の早期発見、③学生一人一人に適した指導、④新たな施策による問題解決を行っている。また、「出席管理システム」や「修学状況チャート」など、リアルタイムに学生の変化・シグナルをキャッチする情報収集体制の仕組みを開発
し、教育支援策の充実を図り、学生に関する様々な問題にス
ピーディーに対応している。このことにより、学期中の早期指導が可能となったほか、修学上で特段の問題を抱えていない学生への指導、保護者や高校教員との情報交換による連携、指導のためのガイドラインの作成、修学アドバイザー
への情報提供などにより、学生一人一人に対して具体的な指導を行っている。
一方で、情報の保護と活用のバランスは難しい問題であった。従来「各部署が業務分掌にしたがって管理していた情報」を「学生に対するアドバイスを行うための情報として活用する」ために、データを収集・加工する過程では、各部署の方向性を一致させる点に時間を要した。しかし、活用による問題解決という正のサイクルにより、今では各部署のベクトルが一致し、成果が出始めている。守ってばかりいては情報は出てこない。情報は活用すべきであり、有用なデータの活用は、さらなる情報を引き出す効果を生み出す。
入学から卒業に至るまで、学生は様々な活動を行っている。
学生個々に対する大学サービスを支えるために、教職員、特にバックヤード側の職員が、大量のデータをいかに提供・共有・分析・活用するかが肝要である。本学は「教育付加価値日本一」を目指しており、それに向け学生の成長を支援する施策を展開すると共に、「社会からどう見られているか」「他
から学ぶ取組はないか」等の調査データを収集し、社会から信頼され、必要とされる大学を目指したい。

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜
当日発表資料のカラー版は機構ウェブサイトより入手できます（http://www.niad.ac.jp/n̲kenkyukai/1243451̲1207.html）

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜「公立大学の評価と質保証」
浅田 尚紀
兵庫県立大学 学長特別補佐・教授

パネルディスカッションⅠ

兵庫県立大学学長特別補佐・教授の浅田尚紀氏から、公立大学の特性に基づいた質保証のあり方、情報公開の仕方に関して発表がありました。

発表の概要
公立大学は、国立大学と同様のイメージを持たれることが多いが、国立大学とは制度上も運営上も異なった状況のもとで活動している。例えば、国立大学は国が設置しているが、公立大学は都道府県や市、事務組合、県市共同体など
設置主体が多岐にわたっている。また、国立大学は国の高等教育政策の下で文部科学省から運営費交付金が支給されるが、公立大学の場合は高等教育政策は文部科学省から、自治体への財政措置は総務省から、大学への運営費は自治体からと別々になっている等の違いがある。公立大学
は、法人化の時期、理事長・学長の一体型と別置型の選択、各自治体の大学政策の違い、自治体派遣職員と法人職員の構成に至るまで、実に多様である。
大学評価においても、国立大学と公立大学は異なったス
キームのもとで実施される。国立大学では、全ての大学が文部科学省による法人評価を受審し、その中で、大学評価・学位授与機構による教育研究の評価を受ける。また、認証評価においても、ほとんどの国立大学が大学評価・学位授与機構による評価を受審しており、共通の評価基盤が整備されている。これに対し、公立大学では、各自治体の評価委
員会による法人評価が別々に行われているほか、認証評価においても、約半数が大学評価・学位授与機構で残りの約半数が大学基準協会で受審をしている状況であり、評価に対する共通の指針や基準が無いのが現状である。
公立大学協会では、こうした特徴を踏まえた上で、評価の効率化と実効性を高めるために、公立大学政策・評価研究センターが主体となって、対話を中心とした双方向的な評価である「大学評価ワークショップ」を実施している。同ワー
クショップは、公立大学と公立大学政策・評価研究センター
が対等な対話によるピア・コンサルテーションを行いながら、外部評価を実施するもので、受審大学が当該評価結果
を認証評価や法人評価の際に活用することで、評価の効率化と実質化を図るものである。
大学における内部質保証と外部質保証の関係を考えると、最小単位として各教員個人の内部質保証があり、その外部評価を行う学部ごとの内部質保証がある。学部の内部質保証は大学全体の外部質保証によりチェックされ、さらに大学全体の内部質保証は大学法人の外部質保証によって点検される。すなわち、個々の内部質保証から大学法人全体の内部質保証へと至る質保証の連鎖がある。また、大学の外部質保証たる認証評価と、大学法人の外部質保証たる法人
評価は、大学の負担軽減のためにもその役割分担を明確にすべきである。
公立大学の情報公開という観点では、1965年開始の公立大学実態調査や、学校基本調査を始めとして、各自治体および外部機関への積極的なデータ提供がなされている。また、2011年の教育情報公表の義務化等により、情報公開の試みが活発に行われ、公立大学便覧（冊子体・web）、公立
大学ファクトブック（web）、ポートレート「公立大学20xx」（今年度は「公立大学2014」。冊子体・web）等の媒体で情報が発信されている。こうした情報は、自治体への説明や他の公立大学との比較として活用されている。
情報の公表の新しいツールとして、大学ポートレートに期待している。大学ポートレートの実現により、曖昧で不完全な情報や不正確なランキングを排除し、データの信頼性が確保され、質の高い大学情報の一元的管理が可能となると考
えられる。

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜
当日発表資料のカラー版は機構ウェブサイトより入手できます（http://www.niad.ac.jp/n̲kenkyukai/1243451̲1207.html）

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜「大学の多様化・機能強化と指標の調和に向けて」
林 隆之
大学評価・学位授与機構 研究開発部准教授

パネルディスカッションⅠ

大学評価・学位授与機構研究開発部准教授の林隆之氏から、大学の多様化・機能強化と指標の調和に向けて、大学評価の研究・開発の視点から発表がありました。

発表の概要
日本の大学における最近の流れとして、「機能強化」及び「指標による標準化」という２つの潮流が挙げられる。前者
は、1998年に始まった多様性の促進によって、各大学の個性・特色の違いが不明確になり、個性・特色の明確化の必要性が生じた結果、大学の機能別分化という考え方が表れ（2005年）、大学の機能強化・ミッションの再定義が求められているものである。後者は、ハーバード大学などを頂点とする世界大学ランキングの興隆により、競争的資金獲得のために大学・部局単位の指標が要求され、結果として大学の標準化が促進されているものである。
このような状況で問題となるのは、多様性の尊重と、透明性ある指標設定を、いかに両立させるかということである。
欧 州における一つの回答としては、水平多様性に基づく
U-Multirankがある。一方、日本では、多様性を分析できるほどの十分なデータ基盤がこれまで不足していた。また、大学評価は定性的であり、大学間の多様性を尊重するあまり
大学間比較に極めて慎重であったため、大学に対する社会からの理解・支援促進の効果が不十分であった。
このような状況下、検討すべき事項は、①大学が自らの特徴を分析しうる基礎的なデータの整備とその活用促進、②定性的な特徴の明確化、③研究成果に関する多様な指標の認識の３点である。

①においては、大学評価・学位授与機構が今後提供する
データベース（「大学情報ウェアハウス（仮称）」）により、学校基本調査と国立大学法人評価に活用する多面的なデー
タを提供する。大学は、ビジネスインテリジェンスツールを使用することにより、自大学の特徴の明確化（プロファイリ
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は、学問分野による平均値や分布の差異が大きく、全学単位のデータは不適切であるため、当該プロファイルは学部・学科へとドリルダウンできるシステムである必要がある。
②においては、定性的な特徴・実績をいかに明確・透明な形で示せるかが重要である。学術界、政府、学生、産業界・専門職団体・社会などの多様なステークホルダーからの期待を吸い上げ、期待に応えた対応を掲示する必要がある。
③においては、研究 成果に対する指標につき、特に論 文
データベースの適正利用が課題となる。例えば、論文デー
タベースが研究の成果を測る指標として使われているが、発表された論文の中で、論文データベースへの登録割合が少ない分野（人文学、社会科学等）があり、このような学部と、データベースへの登録割合が多い分野（医歯薬学、農学、生物学）を、同じ土俵で比較するのは適正ではない。また、法人評価において各大学から提出された多様な種類の「卓越性」に報償し、根拠データ例を大学と共有する必要がある。
以上の結論として、「多様性の尊重ゆえの比較・指標化への嫌悪」と、「大学単位での大掴みの指標」の両極端からの脱却を進めるために、これまで以上に大学評価機関と大学が共同しつつ、既存の適切な指標への共通基盤を整備し、分析の高度化・最適化を図る一方で、定量的・定性的な指標やその表示方法を新たに開発し、共有する必要がある。

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜
当日発表資料のカラー版は機構ウェブサイトより入手できます（http://www.niad.ac.jp/n̲kenkyukai/1243451̲1207.html）

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パネルディスカッションⅠ

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜ƈžƋ ť_ºƂmņƎŪƂÁĶǋ»7ƅƂbŦžţť`e=ŽƂ`ƉƂ»ŦƂ¸øŬƐƂč?ƕĽƋƒ Ě dƂŃ.ƀ»ƁźŨżƃţ'ļ[äƕ"ŵźźţ-®ƂŜy7ǋ¦Ń7ƂĹÄ ťi£ƁŪƒƭǌƧŦƂƉũƂŽƀŰţgňãǋg
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パネルディスカッションⅠ ŲƓƈŽƁţ`eĢ¼ŏž`eŭ'Hŵźźţ»ćƍŸƂ-®ǋėîƂ¶ĞƕĽƋƒ
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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

パネルディスカッションⅡ

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

パネルディスカッションⅡ：
パネルディスカッションⅠを受けての討論

パネリスト
Don F. Westerheijden
トウェンテ大学高等教育政策研究所上級研究員
義本 博司
文部科学省大臣官房審議官（高等教育局担当）
山本 進一
岡山大学理事・副学長（研究）パネルディスカッションⅡ谷正史
金沢工業大学常任理事・産学連携推進部長
浅田 尚紀
兵庫県立大学学長特別補佐・教授
林隆之
大学評価・学位授与機構研究開発部准教授

モデレーター
田中 弥生
大学評価・学位授与機構研究開発部教授
武市 正人
大学評価・学位授与機構研究開発部長

パネルディスカッション後半においては、冒頭にモデレー
ターから「データの活用」と「データの有効活用のためのインフラ」という２つのディスカッション・テーマ設定にかかる説明があり、各テーマに対し、パネリストがそれぞれの経験から意見を述べる形式で進められた。最後には、フロアの参加者からの質問やコメントを受けて意見交換が行われた。

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

ディスカッション
テーマ１：「活用」…大学はデータをどう使いこなすべきか

2,000以上の欧州国際高等教育のデータを収集している。
※ETERは、European Tertiary Education Registerの略で、各国の統計局、教育所轄省庁、公になっている統計情報、高等教育機関のウェブページをもとに、EU加盟
国全てと、欧州経済領域を含む36カ国の高等教育に関するデータをウェブで公表するものである。

［山本］［林］

研究にかかるデータベースは様々であるが、それぞれに限界

日本としては、多様性を強調しつつも、共通のインフラを作があるため、間違った使い方をしないように気をつけねばならない。強い分野を伸ばし、弱い分野を引き上げることが重るべきであり、学生調査も積極的に行っていく必要がある。
なお、データベース開発の背景には、消費者（学生）保護の要である。また、数値化の難しい文系分野への対応が課題観点がある。また、数値的なデータに表れない定性的な情である。

報を拾い上げる指標を、新たに開発する必要がある。

［谷］《分析の活用の立場から》大学が作成する学生個々の内部データを、より有益な指導 ［山本］に向け活用するよう試みているが、これらの情報共有の方
若手教員や文系教員には、ビブリオ分析は不利である。Web
法を誤ると、個人情報の流出等が懸念される。保護と活用
ダウンロード数、オルトメトリクス、Twitterのインパクト測のバランスが大切。また、新聞や広報の外部データは、例え
定、パテント（特許）等のビッグデータを、各高等教育機関がば順位の昇降原因等を確認し、正しく活用することが大事
ツールとして使いこなし、どういった分野・産業界がその論文である。
にアクセスしているかを分析することが可能と考える。
［浅田］

［義本］
学校基本調査のデータさえ活用されていない現状がある。
大学の分析・活用の指標を明らかにし、高等教育機関で共有・一元化を図ることや、国が評価とのリンケージを考えて

なお、世界３大大学ランキングでは、ランキングごとに指標の取り方が全く異なる。この３つのランキングを併用することに意義はあるのか。具体的指標の限界や、配慮すべき事
項を判断し、慎重に使っていくべきである。
データは賢く使わねばならない。一元的な数値データにとらわれず、データの背景を見極めることが大事である。また、大学は、効率化を目的にせず、あくまで大学の特徴や機能強化のためにデータを使用するべきである。
［谷］
問題点を明らかにすることを目的としたベンチマークを行な
おうとする場合、他大学との比較データが手に入り辛い現実がある。また、受験生やその保護者、高校の教員が活用できるインフラができるとよいのではないか。また、卒業生の追跡調査も必要なのではないか。

いくことが大切。大学ポートレートにより、大学の負担が減ることが期待される。また、公表と活用は別で整理すべきであり、公表した途端、プロファイルがランキングと化すことも［浅田］あるので、慎重に行うべきである。

テーマ２：「インフラ」…大学や関係者がデータを有効活用するために必要な環境整備とは何か《インフラや指標の開発・分析の立場から》［Westerheijden］

ランキングの混乱は、データの不統一によるものである。我が国初のポートレートが機能することに期待すると同時に、
ポートレートでは、大学側が加工したものではなく、信頼できる生データを集めるべきである。また、経年変化で追うことが重要であり、変化の原因を分析し、コメント付けすることが肝要である。

分析ツールの開発においては、４つの情報源（①大学が持って ［義本］いる情報、②国の統計、③国際的データベース、④学生調査） 文化として定着させるために、インフラ整備は必要である。
が重要である。いずれの情報源においても、データを額面通 データベースを、時間をかけながら発展させることが大切。
りに信用せず、可能であれば比較可能なデータであるかを検 国との関係では、評価、資源配分、学生調査も視野にいれる討し、確かめ、計測してして使うべきである。なお、ヨーロッ こと、また高校との接続を考えることが肝要である。
パではU-Multirankに次いでETER※というシステムがあり、パネルディスカッションⅡ

前任校の広島市立大学では法人化の際に新たな教員評価を導入した。教員自身が教育や研究の活動実績を公表する
ことを原則とし、数値化やランキング化はせず給与にも直接反映しないところがポイントで、教員が安心して意欲的に活動できる環境を整えた。当該情報に基づいて表彰や助言を行うなど、教員の自律的な活動の支援という観点で使用さ
れている。

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

会場からの質疑応答

モデレーターからのまとめ

Q.「学生の満足度」の指標は、大学間比較には使えるか。

今日はWesterheijden先生に既存の大学ランキングの限A.［Westerheijden］

界と特徴についてを説明していただきながら、それに対す使うことができる。U-Multirankの経験からすると、学生のる一つの応答としてのU-MultirankあるいはU-Mapというものについて、ご説明をいただいた。その上で、日本側か満足度は、厳密には同一ではないが、比較可能であり、また
例えば、学生の退学率等は、比較することができる。

らは大学そして政策立案者あるいは分析ツールの開発者のお立場からおのおのの立場で実体験に基づいた事例を説明していただいた。その後ディスカッションに入ったが、インQ. データの使い方の講習会・レクチャーを行うとよいのでは。 フラを整備するということが、喫緊の課題であるということが、どなたからも発言が出されたかと思う。このインフラとA.［武市］
いうのは、単なるデータベースだけではなく、それを活用し大学評価・学位授与機構では、質保証連携の一環として、人ていくための指標であったり、あるいは評価基準であった
材育成・人材計画を進めている。その中で、データの扱い・解り、さらには、定量的にかつ測定されないものをどう網羅す釈の仕方についてのプログラムの開発を進めている。
るのかという重要な指摘もあった。さらに言えば、このデー［義本］
タというものは、集められなければ意味はないので、まさに例えば高校の進路担当教員など、ポートレートの関係者へ 誰かが一方的に集めるというのではなく、大学と、政府とそれから評価機関が連携をして構築していくものではないかの研修が必要である。
と思う。
Q. データ収集にあたっての具体の試みはあるか。
A.［山本］

パネルディスカッションⅡ

研究分野に限れば、全学的なデータベースに９割の教員が登録している。ただ、登録するだけではなく、その後の活用方法を考える必要がある。
［谷］
学校基本調査への回答を、IRを掌る部署でとりまとめている。

Q. 日本のポートレートを世界に対していかにアピールするか。
A.［Westerheijden］
留学生は、webで情報を探す。各大学のサイトで、留学生が国際言語（英語、中国語）で授業が受けられる可能性についてについて触れるとよいのではないか。
［義本］
大学ポートレートの英語化も考えている。

Q. U-Map、U-Multirankの今後の発展について教えてほしい。
A.［Westerheijden］
EU以外の大学の参加を促したい。特に、現在アジアの大学
は全体の7％しかないので、アジアの大学の参加を増やしたい。2015年から分野が増える。将来的には更なる分野の拡大を予定している。

大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

パネルディスカッションⅡ

大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

プログラム
講演者略歴

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

プログラム
司会：秦 絵里大学評価・学位授与機構

評価事業部

国際課長

13：00〜13：10

開会挨拶

野上

智行

大学評価・学位授与機構長

13：10〜13：20

趣旨説明

武市

正人

大学評価・学位授与機構研究開発部長

13：20〜14：05

基調講演「多元的マッピングとランキング〜高等教育機関の透明性を高めるためのツール〜」
Don F. Westerheijden
オランダ・トウェンテ大学高等教育政策研究所 上級研究員

14：05〜14：25（休憩）

14：25〜15：25

パネルディスカッションⅠ （パネリストによる発表）（各10分ｘ5名）※基調講演者除く

パネリスト
Don F. Westerheijden（基調講演者）
義本 博司 文部科学省大臣官房審議官（高等教育局担当）
山本 進一 岡山大学 理事・副学長（研究）谷
正史 金沢工業大学 常任理事 ・産学連携推進部長
浅田 尚紀 兵庫県立大学 学長特別補佐・教授
林隆之 大学評価・学位授与機構 研究開発部准教授
モデレーター
田中 弥生 大学評価・学位授与機構 研究開発部教授
武市 正人 大学評価・学位授与機構 研究開発部長

15：25〜15：45（休憩）

15：45〜16：55

パネルディスカッションⅡ （パネルディスカッションⅠを受けての討論）
パネリスト

プログラム・講演者略歴

Don F. Westerheijden（基調講演者）
義本 博司 文部科学省大臣官房審議官（高等教育局担当）
山本 進一 岡山大学 理事・副学長（研究）谷
正史 金沢工業大学 常任理事 ・産学連携推進部長
浅田 尚紀 兵庫県立大学 学長特別補佐・教授
林隆之 大学評価・学位授与機構 研究開発部准教授
モデレーター
田中 弥生 大学評価・学位授与機構 研究開発部教授
武市 正人 大学評価・学位授与機構 研究開発部長
16：55〜17：00

閉会挨拶

岡本

和夫

大学評価・学位授与機構理事

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

講演者略歴

ドン・ウェスターハイデン
トウェンテ大学高等教育政策研
究所
上級研究員
研究所
上級研究員

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ドン・ウェスターハイデン氏は、トウェンテ

ための多数のプロジェクト（1991〜2005

大学高等教育政策研究所（CHEPS）の上級

年）への参画、香港における質保証手続き

研究員として、20年以上、質管理の研究に携わっている。

（TLQPR）のレビュー（1998/1999年）、
ボローニャ·プロセスの独 立評 価などに携

1984年にトウェンテ大学公共管理学部を卒業し、その後1988年に同大学で政治的•
官僚的意思決定に関する博士論文を執筆。
現在の研究は、①欧州における（教育、研究、教育機関の）質の内部および外部評価の制度的·体系的な影響、とくにボローニャ·プロセスに焦 点を当てて、② 高等 教 育を卒業した学生の雇用適正、③透明性のあるツール（「ランキング」）である。
また、オランダと欧州の高等教育における質保 証に関し、その影 響 や透 明 性のツー
ルなどについて雑 誌 論 文、書 籍も多数 発表している。初の国際的な評価となった、
1993/1994年にCRE/ EUAが行った機
関別レビューの共同設計や、中央および東ヨーロッパの高等教育の近代化と質保証の博司

文部科学省大臣官房審議官（高等教育局担当）

さらに、高等教育の質保証に焦点を当てた、
欧州の3つの雑誌の編集委員会のメンバーである。ハンガリーやオーストリアのアクレ
ディテーション機関やポルトガルのアクレ
ディテーション機関（A3ES）の諮問委員会に参画。
U-MapとU-Multirankプロジェクトチー
ムのメンバーであるとともに、オランダの高等教育レビュー委員会の事務局で働いている。同氏の業務の焦点は、学生の成功と退学についてである。

1984年9月
高等教育局大学課

2001年1月
生涯学習政策局政策課生涯学習企画官

1987年7月
学術国際局国際企画課（行政在外研究員）

2004年7月
大臣官房総務課広報室長（命）文部科学広報官

1991年8月
福岡県教育委員会義務教育課長
1995年2月

2008年7月
高等教育局大学振興課長

在フランス大使館一等書記官（ＵＮＥＳＣＯ代表部）

2009年7月
高等教育局高等教育企画課長

1998年4月
大臣官房総務課審議班主査（兼）法令審議

2012年8月
大臣官房会計課長

室長
1998年7月
中央省庁等改革推進本部事務局企画官
2000年7月
大臣官房総務課補佐（秘書官事務取扱）

2013年7月
大臣官房審議官（初等中等教育局）
2014年7月
平成２６年７月より現職

プログラム・講演者略歴

義本

わってきた。CRE/ EUAの一員として、欧州全土で十数大学のオーディットに参加。また、TLQPRの初回を評価した後、その後の評価ラウンドで、かなりの数の香港の大学のレビューチームに参加した。

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大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜

山本

進一

谷

正史

国立大学法人 岡山大学
理事・副学長（研究）学校法人 金沢工業大学
常任理事・産学連携推進部長

1996年〜2011年まで名古屋大学大学院教授を務める。この間、2002〜04年には名古屋大学農学部長・大学院生命農学研究科長、2004〜09年には名古屋大学理事・副総長、2009〜10年には名古屋大学総長顧問、2006〜08年には日本学術会議連携会員を務める。2011年からは岡山大学理事・副学長の任に就き、現在に至る。名古屋大学名
誉教授、大学評価・学位授与機構客員教授。

1993年 金沢工業大学 夢考房に技師として勤務、その後、2006年に同 企画調整部次長、2009年に産学連携推進部
長、2010年より常任理事。
金沢工業大学 工学部 機械工学科卒業、金沢工業大学にて博士（工学）の学位を取得。

京都大学大学院農学研究科修了後、同大学にて農学博士の学位取得。専門は森林生態学。

浅田

尚紀

林

隆之

プログラム・講演者略歴

兵庫県立大学 学長特別補佐・教授
公立大学協会
公立大学政策
・
評価研究センター長
公立大学協会公立大学政策・
評価研究センター長

独立行政法人 大学評価・学位授与機構
研究開発部准教授

1979年京都大学工学部電気工学科卒業、1981年および1987年に同大学大学院工学研究科修士課程および博士課程を修了。工学博士。福井医科大学助手、京都大学助手、岡山大学助教授を経て、1995年から広島市立大学情報科学部教授。2006年4月から2013年3月まで広島市立大学学長。2013年から兵庫県立大学学長特別補佐・教授、公立大学協会 公立大学政策・評価研究センター長。

2001年、東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻博士課程修了。大学評価・学位授与機構評価研究部助手を経て、2005年４月より、独立行政法人大学評価・学位授与機
構評価研究部助教授。2011年４月より同機構研究開発部
准教授。専攻分野は、大学評価、科学技術政策論、科学計
量学。

平成26年度大学質保証フォーラム
大学の多元的道しるべ〜ランキング指標を問う〜
平成27年3月
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