Annual Report 2012, Volume 18

平成 24 年度
千葉大学
環境リモートセンシング研究センター
年報（第 18 号）

はじめに人類社会が直面している水資源、食糧、地球温暖化、環境汚染などの喫緊の課題は、いずれも、環境リ
モートセンシングに密接に関わるテーマです。衛星によるリモートセンシングは、広域の地球環境を同時に、かつ繰り返し観測する手段として、地球環境のモニタリングにおいて欠かせない技術となっています。
千葉大学環境リモートセンシング研究センター（CEReS）は、国立大学で唯一のリモートセンシングという名称を冠するセンター、そして共同利用・共同研究拠点として、衛星データやそれに関連する環境情報データを蓄積・公開し、我が国におけるリモートセンシング研究とそれを利用した環境研究の一層の発展をめざした活動を行っています。リモートセンシングは、その分野としての性格から、地理学、気象学、
水文学、農学、園芸学、土木工学、都市環境工学、光学、応用物理学、電気電子工学など、多くの学術分
野との関連をもっています。CEReS は、こうした様々な分野の研究者との共同研究のネットワークを通じ、リモートセンシングにおけるセンサ開発、情報抽出、環境変動評価などの分野での研究を推進しています。
平成 24 年度に、大学の改革・強化プランの一環として、全国の国立大学で部局のミッション再定義のプロセスが開始されました。当センターは理学系・工学系の双方に関連する研究分野を担っていますが、そのうち、工学系の機能をもつセンターとしての立場について全学的な観点から検討を行い、また、文部科学省との密接な協議も行って、次の３つの観点およびキーワードから「環境リモートセンシング研究セ
ンター（CEReS）の強みと特色」をとりまとめましたので、ここで紹介させて頂きます。なお、理学系
および理工の融合系としてのミッション再定義については、平成 25 年度にも引き続いて検討が行われる
見通しになっていることを付記しておきます。
強みと特色の第１は、「人間生活圏の先端的センシング」です。先進的なマイクロ波や光学センサ・プラッ
トフォームの開発、SKYNET などネットワーク観測による継続的データの提供、GCOM-C など次世代衛星に関する JAXA との連携、そしてリモートセンシングデータと環境データの社会的応用など、こうした先端的センシングの手法の開発と応用は、関連する研究者コミュニティに新しいツールやアルゴリズムを提供するとともに、リモートセンシング研究の成果を社会的問題の解決に活用する活動ともなっています。
また、リモートセンシングを活用する環境科学、地理学、農学等の関連分野研究者との共同研究は、リモー
トセンシング研究の裾野を広げる役割も果たしてきました。
第２は、「CEReS ガイアシステムの構築と運用」です。CEReS の衛星データアーカイブでは、AVHRR、
MODIS、MTSAT 等、長期間の衛星データをアーカイブして関連研究者等に提供しています。４大学のセンターが連携した気候変動に関わるバーチャルラボラトリー（通称 VL プロジェクト）の活動も、全球の静止気象衛星データのアーカイブと科学研究への応用という立場から、この特色の一翼を担っています。
こうした補正済み衛星データ、衛星データからのプロダクト、検証のための地上観測データなどの公開と共有は、多くの研究者がリモートセンシングを用いた研究を行う上で有効に活用されてきました。データ
センターとしての CEReS は、日本のみにとどまらず世界的にも認知度が高まってきています。また、地理空間データの国際的なデータ共有のための CEReS Gaia システムの構築と公開を開始しており、これは、
リモートセンシングおよび関連する環境研究に携わる研究者が共通に利用できる新しいシステムとして期待されています。
第３は、「アジアのリモートセンシング研究のハブ」の機能です。これまで 17 年間の人材育成活動により、多くの留学生が各国のリモートセンシング機関や大学で中心的な人材となって活躍しています。 とりわけ、インドネシア、マレーシア、中国、モンゴルなど主にアジア諸国の大学との共同研究により、CEReS
はアジアのリモートセンシング研究の発展に積極的に貢献してきた歴史があります。国際シンポジウムや大学間・部局間交流協定などの枠組みを有効に活用し、日本がアジア域におけるリモートセンシング研究

の中核として活動する上で、文字通り拠点としての活動をこれからも継続して行っていきたいと考えております。
本年報は、研究センターの継続的な自己点検評価の一環として、平成 24 年度における CEReS の活動
をとりまとめたものです。平成 22 年度から開始された国立大学の第２期中期計画・中期目標期間も半ばを過ぎ、現在、共同利用・共同研究拠点としてのこれまでの活動を振り返る目的で拠点中間評価のプロセ
スがミッション再定義と並行して進行中です。国の財政状況は厳しく、国立大学の機能や環境モニタリン
グを行う衛星計画自体も全面的に見直しが行われるなど、中長期的な展望をなかなか描きにくい状況が続いています。しかし、変動する地球環境はもとより、日本の科学技術が世界の中で果たすべき役割を考えるとき、CEReS がその強みと特色に磨きをかけ、リモートセンシング研究の発展と衛星データ・関連する地上データによる環境研究の発展、そしてそれらを通じた人材育成や社会貢献に向けて一層の努力を続けていくことは重要なことであると考えております。
皆様のご助言、ご指導、そしてご鞭撻をお願い申し上げます。
平成25年３月31日
千葉大学環境リモートセンシング研究センター
センター長

久

世

宏

明

目

次

はじめに
[1] プログラム別研究活動………………………………………………………………………………………
1.1. プログラム 1
1.2. プログラム 2
1.3. プログラム 3

1[2] 共同利用研究………………………………………………………………………………………………… 42
2.1. 共同利用研究概要
2.2. 共同利用プログラム研究の詳細[3] 研究成果の公表……………………………………………………………………………………………… 97[4] 受賞…………………………………………………………………………………………………………… 111[5] 国際交流……………………………………………………………………………………………………… 112
5.1. 外国人受け入れ
5.2. 教員の海外渡航[6] 教育活動……………………………………………………………………………………………………… 123[7] 社会教育活動・社会貢献…………………………………………………………………………………… 131[8] センターの行事……………………………………………………………………………………………… 134
8.1. センター主催のシンポジウム
8.2. 環境リモートセンシング研究センター談話会（CEReS の夕べ）
[9] 主要研究設備………………………………………………………………………………………………… 139
9.1. 衛星データ受信システム
9.2. 電波無響室
9.3. 大気データ取得ライダー装置
9.4. ソフトウエア[10] 平成 24 年度計算機データベース主要業務 ……………………………………………………………… 142
10.1. 概要
10.2. 平成 24 年度計算機データベースおよびデータ管理支援室主要業務
10.3. データダウンロード実績[11] ニューズレターヘッドライン……………………………………………………………………………… 145[12] 組織・運営・人事・予算…………………………………………………………………………………… 147
12.1. センター構成員
12.2. 職員名簿
12.3. 拠点運営委員会
12.4. センター年間予算
12.5. センター内委員会

千葉大学環境リモートセンシング研究センター
Center for Environmental Remote Sensing,
Chiba University（概要）
国立大学法人千葉大学環境リモートセンシング研究センター（CEReS）は、2010 年４月からの６年間にわたる第二期中期目標・中期計画に従い、新たに共同利用・共同研究拠点としての認定を受け、研究プ
ログラムを再編し活動を始めて今年度で３年目になります。CEReS は、全国共同利用の研究センターとして 1995 年（平成７年）４月に発足し、リモートセンシング技術の確立と環境への応用に関する研究を担って現在に至っています。そのルーツは、写真・印刷・画像工学の分野での千葉大学工学部の伝統を引き継いで 1986 年（昭和 61 年）に開設された学内共同研究施設「映像隔測研究センター」であり、このセンターが廃止・転換されて CEReS が誕生しました。2004 年４月の国立大学独立法人化後は、第一期６年間の中期目標・計画において具体的目標を定め、センターとして統合化された成果が生まれるよう全国共同利用施設の機能を充実させ、その方向を明確にしました。

（組織図）
CEReS の組織は下記の図の通りです。
教員は研究領域に籍を置くと共に、それぞれ策定された研究プログラムに従って研究を進めています。

拠点運営委員会
Steering Committee

リモートセンシング基盤研究領域
Fundamental Field of Remote Sensing
リモートセンシング複合研究領域
Integrated Field of Remote Sensing

センター長
Director
教員会議
Staff Meeting

衛星データ処理室
Section for Satellite Data Processing
研究プログラム １～３
Research Programs １- ３

工学系事務センター
Engineering Administration Center（研究プログラム１～３）１） 先端的リモートセンシングプログラム
２） 情報統合プログラム
３） 衛星利用高度化プログラム

センター支援グループ
Section for Research Support

［１］ プログラム別研究活動
1.1. プログラム１：先端的リモートセンシングプログラム［概要］
リモートセンシング技術による地球環境研究の進展とともに、既存の観測方法の限界がしばしば問題となっている。本プログラムでは、これまで十分な観測が困難であったターゲットについて、新たなリモー
トセンシングセンサとアルゴリズムを開発することによって新局面を積極的に切り拓いていく。特に、可視光からマイクロ波に至る広い波長域でのリモートセンシング情報の統合と活用、次世代小型衛星センサ
による大気情報と植生情報を含むグローバルな環境情報の取得などの活用を通じて、先端的リモートセン
シングの創生と新たな環境情報の創出をめざす。
先端的リモートセンシングプログラムの短期および中期の達成目標は以下の通りである。
［短期および中期の達成目標］《短期目標》（２－３年）
・円偏波合成開口レーダデータの環境応用／合成開口レーダ搭載小型衛星の基本設計
・衛星データによる温室効果ガス濃度導出アルゴリズム開発と検証
・衛星データと地上取得データをリンクした大気情報の取得
・次期地球観測衛星 GCOM-C に向けて：可視近赤外データの検証手法の確立と標準プロダクトのためのバイオマス、水ストレス傾向指数、カゲ指数等のアルゴリズム開発《中期目標》（６年）
可視光からマイクロ波に至る広い波長域でのリモートセンシング情報の統合と活用を図り、先端的リモートセンシングセンサおよび解析技術を社会的に活用していく道筋を確立する。
・マイクロ波 RS の展開に向けた無人航空機・小型衛星の開発と地球観測への活用
・静止衛星からの大気汚染物質等の気体濃度導出可能性の検討
・次世代衛星センサによるグローバルな環境情報、とくに大気情報と植生情報の取得
・次期地球観測衛星 GCOM-C の検証実施とデータの活用
Program 1 : Innovation in remote sensing technology and algorithm
The limitation of existing approaches has often been recognized in the course of the Earth environment studies using remote sensing. In this program, novel sensors and algorithms are exploredin order to establish remote sensing methodologies that enable more in-depth and comprehensive
analyses of various targets including vegetation and atmosphere. In this way this program aims
at the innovation of remote sensing through such activities as construction and operation of nextgeneration satellite sensors, and the integration of wide spectral-range observations using opticaland microwave remote sensors.
<Short term targets> (2-3 years)
・Environmental applications of circularly polarized synthetic aperture radar (SAR) data/preliminary
design of SAR onboard small satellites.
・Development and validation of algorithm for retrieving greenhouse gases from satellite-borne
sensors.
―1―

・Atmospheric sounding by combining satellite and ground-observation data.
・Activities for next-generation Earth observing satellite GCOM-C: Establishment of validation
methods for the visible and near-infrared data/algorithm development for the GCOM-C standard
products including biomass index, water stress index, shadow index, and vegetation roughness
index.
<Middle term targets> (6 years)
The goals of this program are the integration of wide spectral-range observations using opticaland microwave remote sensors, and practical applications of innovative remote sensing to global andregional problems.
・Development of unmanned aerial vehicle and small satellite for microwave remote sensing andtheir application to Earth observation.
・Feasibility study of air pollutant and other atmospheric minor gas retrieval from geostationary
satellites.
・Information retrieval from next-generation sensors for global environment, especially aimed at theatmospheric and vegetation monitoring.
・Implementation of validation and various data applications of the next-generation Earth observing
satellite GCOM-C.
［研究内容と平成 24 年度の成果］
1.1.1. 円偏波合成開口レーダ搭載大型無人航空機の開発（ヨサファット研究室）
合成開口レーダ（SAR）は多目的センサで、全天候型、昼夜でも観測できるものである。従来の SAR
センサが直線偏波（HH、VV、HV、VH）で、特に低周波である L バンドが電離層におけるファラデー
回転の現象で大きく影響されている。図 1.1.1.-1. のように、本研究では、グローバル地殻変動を観測するために、円編波合成開口レーダ（CP-SAR）搭載小型衛星（CP-SAR μSAT）を開発している（図1.1.1.-1. を参照）。表 1.1.1.-1. がこの小型衛星の仕様を示す。
TABLE 1.1.1.-1. S PECIFICATION OF CP-SAR
ONBOARD MICROSATELLITE
Altitude
Inclination angle
Frequency /wavelength
Polarization

Fig. 1.1.1.-1. Illustration of Circularly Polarized
Synthetic Aperture Radar onboard
microsatellite (CP-SAR μSAT)

500～700 km
97.6 degrees
1.27 GHz (L Band) / 24 cm

TX : RHCP + LHCP
RX : RHCP + LHCP
Isolation TX-RX : ＞ 30 dB
Gain / Axial ratio ＞ 30 dBic / ＜ 3 dB (main beam)
Off-nadir angle
29 degrees (center)
Swath width
50 km
Spatial resolution 30 m
Peak power
90～300 W (PRF 2,000～2,500
Hz, Duty 6% : average 5.6 W)
Bandwidth
Chirp pulse : 10 MHz
Platform size
約1 m x 1 m x 1 m
Antenna size
Elevation 1.0 m x Azimuth 4.0
m x 2 panels for RHCP and
LHCP

―2―

CP-SAR センサが楕円偏波（左旋または右旋）を送信して、左旋と右旋偏波を同時に受信する。この両データを受信することによって、軸比画像、楕円率、チルト角など、様々な新画像を抽出することができる。CP-SAR センサはアクティブセンサであり、L バンドのチャープパルスで、PRF が 1,800～2,000である。本研究では、CP-SAR センサが安価、軽量、コンパクトに設計されている。この新型センサがプラットフォームの姿勢と電離層におけるファラデー回転による影響を軽減できると期待する。このセンサによって、高精度と低ノイズの画像を得ることが期待される。この小型衛星に CP-SAR センサを搭載する前に、本研究室でもセンサの地上実証実験用の CP-SAR 搭載無人航空機（CP-SAR UAV、図 1.1.1.-2.
を参照）も開発した。2012 年６月７日に静岡県の富士川滑空場で初飛行に成功した。
CP-SAR ミッション
CP-SAR ミッションの主な目的は、楕円偏波の散乱による基礎研究とその応用の開発である。基礎研
究では、地球表層による楕円偏波（円偏波と直線偏波を含む）による様々な電磁波の散乱問題の解析、楕
円偏波による干渉合成開口レーダ（InSAR）、軸比画像の生成方法、楕円率、チルト角などの様々な画像を生成と解析する予定である。ここで、植生、雪氷、様々な土壌種類などによる楕円偏波の散乱実験と解析をする予定である。また、この楕円偏波より取得する結果が、従来の直線偏波の解析結果と比較検討する予定である。この手法が楕円偏波による樹幹の高さ、標高データ（DEM）など抽出に応用する予定である。
CP-SAR UAV の運用概念を図 1.1.1.-3. に示す。この図からわかるように、CP-SAR センサが RHCP
または LHCP から一つの偏波のみを送信して、地面に散乱され、両偏波の応答（RHCP と LHCP）を同時に受信する。この両信号より、軸比、楕円率、チルト角など、様々な情報を抽出でき、地表層との関係を調査する予定である。

Fig. 1.1.1.-2. Successful First Flight of Josaphat Laboratory Unmanned Aerial Vehicle（JX-1）at Fujikawa
Airport on 7 June 2012.

CP-SAR センサの応用開発としては、将来、このセンサを土地被覆、災害監視、雪氷域と海洋域のモニタリングなどに応用する予定である。たとえば、土地被覆のマッピングでは、円偏波による森林と非森
林域の分類、樹高、マングローブ、極地における雪氷の環境変化などのモニタリングに応用する。災害監
視では、このセンサがグローバル地殻変動、火山活動などの観測に活用する予定である。
CP-SAR システム
図 1.1.1.-4. に CP-SAR UAV のシステムを示す。このシステムは、飛行制御システム、オンボードコ
ンピュータ、テレメトリ・コマンドデータハンドリング、姿勢制御、センサなどから構成されている。飛
行制御システムは手動と自律飛行モジュールから構成されている。オンボードコンピュータは CP-SAR
UAV の全サブシステムの制御に使用する。テレメトリ・コマンドデータハンドリングが S または X バ―3―

Fig. 1.1.1.-3. Principle of CP-SAR sensor onboard UAV

Fig. 1.1.1.-4. CP-SAR UAV Sub-system and assembling of JX-1

Fig. 1.1.1.-5. Block diagram of CP-SAR UAV system―4―

Fig. 1.1.1.-6. Block diagram of CP-SAR system and real size of RF system

Fig. 1.1.1.-7. C hirp Pulse Generator and Image

Fig. 1.1.1.-8. Chirp pulse output of our system

Processing module

for bandwith 50 MHz.

ンドで地上と通信する。姿勢制御には、慣性航法装置（IMU）と GPS を使用する。主センサとして、
CP-SAR を使用するが、このミッションでもハイパースペクトルカメラ、GPS-SAR なども搭載する予定である。CP-SAR センサは、チャープパルス発生器、送受信モジュール、画像信号処理モジュールから構成されている。
図 1.1.1.-5. に CP-SAR UAV のブロック図を示す。UAV セグメント、２つの地上局セグメントから構成されている。UAV セグメントは CP-SAR、飛行制御システム、エンジン制御装置から構成されている。
CP-SAR センサは RF システム、チャープパルス発生器、画像信号処理システムから構成されている。２つの地上局セグメントは CP-SAR センサのモニタリングと画像信号処理用、飛行制御・気象モニタリン
グのために使用する。
図 1.1.1.-6. と表 1.1.1.-2. に、CP-SAR センサの RF システムまたは送受信モジュールの仕様を示す。
基本的に、このシステムは送信と受信のサブモジュールから構成されている。送信サブモジュールの入力端子に、ベースバンド DC～150 MHz をもつチャープパルス発生器の In-phase（I）と Quadrature（Q）の信号を接続する。チャープパルスは周波数 1,270 MHz で変調され、この送受信システムの周波数の動
作幅は 1,270 MHz ± 150 MHz となる。送信システムの利得チューニング機能は１、２、３、８、16 または０～－ 31 dB に設定することができる。受信器の利得チューニング機能は１、２、３、８、16 x 2―5―

または０～－ 62 dB である。電力増幅器（PA）がパルス送信電力 50 W（最大）、送信期間 10μs（最大）、duty circle ２%（最大）を出力する。送受信機のスイッチング速度（RHCP と LHCP）は基本的には１μs（最大２μs）である。アンテナ部分は、図 1.1.1.-9. のように、フル円偏波を実現するために、
LHCP と RHCP 用の円偏波マイクロストリップアレーアンテナから構成されている。図 1.1.1.-6. に示す
ように、送受信システムまたは RF システムのサイズは W250 ㎜、H100 ㎜、D300 ㎜である。

Fig.1.1.1.-9. Microstrip antenna for Tx and Rx of CP-SAR and measurement in our Anechoic Chamber

Fig.1.1.1.-10. Images of linear and circular polarization―6―

TABLE 1.1.1.-2. CP-SAR UAV SPECIFICATION
Parameter

Value

Altitude

1 to 4 km

Frequency range

1,270 MHz ± (25 MHz) (Max 150 MHz)

Baseband range

DC to 150 MHz

Pulse transmission output power

50 W, Pulse width 10 μs (max), Duty circle 2% (max)Polarization

TX & RX : RHCP + LHCP

Transmission system gain

＋ 47 dB (min)Receiver system gain

＋ 60 dB (min)Gain flatness± 1.5 dB (max)Receiver noise ratio

3.5 dB (max) @ ＋ 25℃

Modulator(RX and TX) QPSK

Output higher harmonic wave

－ 30 dBc (max)

Output spurious－ 60 dBc (max)Transmission system gain tuning function

1/2/3/8/16 (0 to － 31 dB)

Receiver system gain tuning function

1/2/3/8/16 x 2 (0 to － 62 dB)

Impedance

50 ΩTransmission system output VSWR

1.5 : 1 (typ.)

Receiver system input VSWR

1.5 : 1 (typ)Transmission system antenna switching speed

1μs (typ.) / 2μs (max)Receiver system antenna switching speed

1μs (typ.) / 2μs (max)Transmission system On/Off speed

100 ns (max)Receiver system On/Off speed

100 ns (max)Power voltage

DC ＋ 28 V (DC ＋ 25 to ＋ 35 V switchable)

Current consumption

5A (max)

Temperature＋ 0℃ to 45℃

Saving temperature－ 20℃ to 80℃

RF connector

SMA-Female

Power connector

N/MS3102A10SL-3P

Control connector

D-Sub-37P

Weight10 kg (max)Size

W250mm x H100mm x D300mm

Pulse Length

4.33 up to 47.63μs

Off Nadir

20°to 60°

Resolution

1 m to 3 m

Swath Width

1 km

Antenna Size

0.75 x 0.2 m (4 panels)

Axial Ratio≤ 3 dB

Antenna Gain

14.32 dBic

図 1.1.1.-7. に、CP-SAR システムのチャープ発生器と画像信号処理のモジュールを示す。本研究では、UAV の飛行高度、姿勢などに自動的に調整できるように、この CP-SAR のチャープパルス長とバンド幅を制御する予定である。また、観測データを保存するために、SSD メモリを使用する。CP-SAR センサの観測モードとして、災害監視の時に、緊急モードと生データの保存もできるように設計されている。図1.1.1.-8. に、バンド幅 50 MHz で、中心周波数 1.27 GHz のチャープパルス発生器の出力パルスを示す。
―7―

CP-SAR 搭載無人航空機（CP-SAR UAV）システム
本研究の UAV SAR システムのペイロードは 25 ㎏であり、CP-SAR、GPS-SAR、掩蔽 GPS または
GPS-Radio Occultation、光学センサであるハイパースペクトルカメラなどの各種センサを搭載する予定である。この UAV の飛行可能な高度は 1,000 ｍ～ 4,000 ｍである。表２の CP-SAR 搭載 UAV の仕様に示すように、中心周波数 1,270 MHz、解像度１ｍ～３ｍ、パルスの時間幅 4.5～48μs、パルスのバン
ド幅～150 MHz、オフナディア角 20°～ 60°、観測幅１㎞、アンテナサイズ 1.5 ｍ x 0.4 ｍ（４パネル）、
アンテナ放射効率＞ 80%、PRF 1,000 Hz、ピーク電力 8.65 W（高度１㎞）～95 W（高度４㎞）である。
本研究では、高度２㎞以下の飛行実験をする予定なので、最大電力は 50 W である。送受信アンテナは
LHCP と RHCP のアンテナから構成されている。この LHCP と RHCP アンテナで受信されたパルスにより、直線偏波と円偏波を含む楕円偏波の散乱特性を調査する予定である。
図 1.1.1.-10. のように、本研究で直線偏波の ALOS PALSAR 画像で円偏波（LL、LR、RL、RR）の画像をシミュレートした。ここで、L と R がそれぞれ左旋円偏波と右旋円偏波を示す。そして、LR が
LHCP の送信で、RHCP の受信である。この図からわかるように、円偏波の画像は直線偏波の画像と比較して、画像の鮮明性と散乱状態などの違いを示している。これから円偏波の画像の調査を継続し、様々な応用も検討する予定である。また、将来、CP-SAR UAV の実験の他に、CP-SAR 搭載の小型衛星の開発も行う予定である。
1.1.2. 長期間継続的な DInSAR による東京都・ジャカルタ市における地表層変化のモニタリング（ヨサファット研究室）
近年、東京都をはじめ、ジャカルタ市、北京市などにおける地表面の沈下、地下水面の深化など、様々な都市問題が発生した。図 1.1.2.-1. に、ジャカルタ市内における地盤沈下による被害の様子を示す。この地盤沈下の原因として、都市開発、地下水の大量使用などがある。この現象が長期間にわたって微少変化しているので、本研究では長期間継続的な差分干渉合成開口レーダ（Differential Interferometic
SAR-DInSAR）手法を使用して、主に東京都とジャカルタ市における地盤沈下の把握を高精度かつ広域観測を行う予定である。
今まで、本研究室では TerraSAR-X、Envisat ASAR、ERS-1/2 SAR、JERS-1 SAR（解像度約 12.5m）、ALOS PALSAR データ（解像度約 10 ｍ）を使用して、東南アジアと東アジア地域における大都会における地殻変動の観測を行っており、特に、ここで大都会における地盤沈下に注目した。例として、図1.1.2.-2. に DInSAR で TerraSAR-X データを解析して、インドネシア・ジャカルタ市内における地盤沈
下を解析した結果を示す。本研究では、解析結果の解像度が約１m になるので、現地における詳細な解析結果（解像度約１ｍ）を得ることができた。その結果、ジャカルタ市内における 2010 年８月９日から2011 年６月 13 日までの微少変化の抽出ができた。また、東京駅周辺における地表面変化の観測も行った（図 1.1.2.-3.）。これによって、現地における住宅レベルまでの被害地図を把握し、地盤沈下による体積変化の抽出もできた。この短期間観測による微少変化の抽出結果をもとにして、本研究では DInSARと Permanent Scatterers Interferometry Synthetic Aperture Radar（PSInSAR）手法で長期間地表面
微少変化と体積変化の抽出を実施する予定である。

―8―

（a）Kapuk Dalam 通りの大洪水 （b）Mangga dua 地域に地盤沈下（c）Ancol 市に崩落した高速道路

図 1.1.2.-1. 現地調査写真（a）強度画像（b）インタフェログラム（c）Unwrapping 画像

図 1.1.2.-2. TerraSAR-X 画像の解析結果（ジャカルタ市、m20100809、s20110613）

図 1.1.2.-3. 左：光学センサ（東京）。右：TerraSAR-X 画像の解析結果（東京都、m20100621、s20100815）

提案内容：
・テーマの目的、研究方法
本研究の目的として、TerraSAR-X 衛星群のデータを使用して、東京都とジャカルタ市における詳細な地盤沈下または地表層変化を把握することである。
研究方法として、まず過去の地盤沈下の過程を把握するために、1993 年～1998 年（６年間）と2007 年～2011 年の地盤沈下の現象を解析する必要がある。ここで、L バンドの合成開口レーダである
JERS-1 SAR と ALOS PALSAR で解析をする。そして、この両都市の微小変動量の把握をするために、
2007 年～現在の TerraSAR-X 衛星群のデータを使用する。ここで、現地の微小変動量を把握するために、高精度 GPS データ、統計データ、地質情報、現地調査データなどと比較検討をする。また、解析精度向上させるために、データの確保状況によるが、必要に応じて PSInSAR でも解析する予定である。
―9―

・研究成果・アウトプットのイメージ
現在に至るまで、本研究では東京都、ジャカルタ市、バンドン市における地盤沈下を観測した。また、2010 年３月にこの研究成果（長期間継続的 DInSAR による地盤沈下の体積変化の推定法）により計測自動制御学会（SICE）リモートセンシング部会奨励賞を第 17 回リモートセンシングフォーラムにおいて受賞した。この研究では JERS-1 SAR と ALOS PALSAR データを使用して、バンドン市内における地盤沈下を課題にし、12.5 ｍの解像度で行った。また、昨年度までに TerraSAR-X 画像によって、両地域の微少変化の抽出も成功した。これに対して、本研究では TerraSAR-X 衛星群のデータを使用して、より長期間・正確な DInSAR の成果を得るために、長期間のデータを使用する予定である。この結果、図1.1.2.-4. ～図 1.1.2.-7. のような住宅分布、交通網、河川網、土地所有図などと一緒に解析することによって詳細な被害図を抽出することができると期待される。
本研究では TerraSAR-X 衛星群、JERS-1 SAR、ALOS PALSAR、Envisat、ERS-1/2 データと一緒に解析することによって、長期間かつ継続的な DInSAR と PSInSAR を行うことができ、地盤沈下のような現象を把握し、被害地域を時系列的に詳細に解析することができる。
地盤沈下の原因を把握するために、対象地域における地質情報、統計情報、GPS 情報等の他に、本研
究では当研究室の旧版型地図または外邦図（1900 年代測量、1940 年代発行）を使用して、環境変化を把握する予定である。これにより、初の試みとして、対象地域における 100 年間の環境変化を把握し、将来同様な手法をアジアの様々な大都会の環境変化の観測に応用する予定である。

図 1.1.2.-4. ジャカルタ市内の住宅分布図

図 1.1.2.-5. ジャカルタ市内の交通網

図 1.1.2.-6. ジャカルタ市内の河川網

図 1.1.2.-7. ジャカルタ市内の土地所有図― 10 ―

・テーマの実現性
現在に至るまで、研究代表者と研究分担者は合成開口レーダセンサの開発とともに、SAR 画像信号処理の開発を行ってきた。特に、JERS-1 SAR、ALOS PALSAR、Envisat、ERS-1/2 データの信号処理とDInSAR の処理を行い、アジア地域の大都市の環境変化の観測を行ってきた。本研究では、今まで使用した独自のソフトコードの他に、DORIS、ROI_PAC などのソフトウェアを活用して、DInSAR と PSInSARの解析を行う予定である。
・期待される効果（波及効果など）
本研究を行うことに当たって、下記の効果または波及効果が期待される。
①

本 研究の成果は DInSAR と PSInSAR で TerraSAR-X 衛星群のデータを処理することにより、近い将来詳細かつ高精度の被害地図を提供することができる。この研究結果は、防災対策、環境政
策、都市計画などに応用でき、より安心で安全な都市づくりに貢献できると期待される。

②

TerraSAR-X 衛星群が従来の合成開口レーダ衛星と比較して、高周波を使用しているので電離層のファラデー回転の影響が少ない。また、PSInSAR 手法によって、地上の現象をより正確に観測できるので、地表層変化である地盤沈下をはじめ、土砂崩れなどの地殻変動を正確に把握することができると期待される。

③

TerraSAR-X 衛星群は ALOS PALSAR などのデータと一緒に解析することによって、より時間分解能を向上できるので、より正確な長期間継続的 DInSAR と PSInSAR を実現することができる。

④

本研究では、DInSAR と PSInSAR によって対象地域における体積変化を把握することにより、地
盤沈下のより詳細な被害情報を抽出することができる。

1.1.3. 地表面構成物の簡易スペクトル取得手法の検討（本多嘉明、梶原康司）
これまで RC ヘリコプターに搭載したスペクトルメータデータからリニアミクスチャーモデルを利用してセンサ視野内構成物ごと（地表面構成物ごと）のスペクトル情報を抽出することを実施してきたが、観測フライトと天候のタイミングが合わない事でスペクトル情報が取得できない事がある。このことはBRDF モデルによる反射率シミュレーションへの入力データ取得上、大きな問題である。
そこで、RC ヘリコプター観測を用いないで対象反射率を取得する方法を代替手段として用意しておく必要があるが、以下の２つの方法が考えられる。
①

三脚を用いて地表面で計測する方法②

簡易タワーを用いる方法

それぞれについて簡単に説明する。
①

三脚を用いて地表面で計測する方法
ａ）三脚の上端に分光放射系の受光部とデジタルカメラを固定する。
ｂ）分光計の視野をデジタルカメラの撮像範囲で特定する。
ｃ）太陽の直達光の元、想定されるセンサ視野内構成物を置く、樹木の枝を切り取り、立体的に対象を配置し、人工的に日向と日陰をつくる。
ｄ）分光計測とデジタルカメラによる撮像を行う。
ｅ）この後、方法は２つに別れる。一つは対象物の立体構造を変え（配置を変えて）構成物の比率を変えて計測を繰り返す。もう一つは、三脚の位置を変えて構成物の比率を変えて計測する。
ｆ）上の計測時に構成物の背景を検証サイトの土壌を用いる方法、背景を分光反射率が既知のものを使う方法等を試す。

― 11 ―

②

簡易タワーを用いる方法ａ）簡易タワーの上端に分光放射系の受光部とデジタルカメラを固定する。
ｂ）分光計の視野をデジタルカメラの撮像範囲で特定する。
ｃ）太陽の直達光の元、想定されるセンサ視野内構成物を置く、樹木の枝を切り取り、立体的に対象を配置し、人工的に日向と日陰をつくる。
ｄ）分光計測とデジタルカメラによる撮像を行う。
ｅ）簡易タワーの位置を変えて構成物の比率を変えて計測する。
ｆ）上の計測時に構成物の背景を検証サイトの土壌を用いる方法、背景を分光反射率が既知のものを使う方法等を試す。
 検証は、実際の無人ヘリコプター観測システムを利用した計測結果との比較や積分球を用いて計測された既存の個葉分光反射データとの比較を行う事により実施する。

これらの方法の可能性を確認するために平成 24 年度は、①の方法を試した。以下に簡単に結果を記述する。
①

三脚を用いて地表面で計測する方法
ａ）三脚の上端に分光放射系の受光部とデジタルカメラを固定する。
 図 1.1.3-1. に示すように、携帯型の分光放射計と Field Spec FR を三脚の上に固定し、分光計視野には標準泊版とスペクトル情報を取得したい植物を均質な背景（この場合はアスファルト）の上に並べ、計測をする。後に交混林などを対象とする場合は、主な樹種のスペクトルも取得する事になる。

図 1.1.3-1. 提案手法の計測実験風景ｂ）分光計の視野をデジタルカメラの撮像範囲で特定する。
ｃ）太陽の直達光の元、想定されるセンサ視野内構成物を置く、樹木の枝を切り取り、立体的に対象を配置し、人工的に日向と日陰をつくる。
ｄ）分光計測とデジタルカメラによる撮像を行う。
図 1.1.3-2. は人工的にセンサ視野内の植被率を増やす事によって日向、日陰の量が変わるように枝を配置し、その様子をセンサの受光部と間近に平行に設置したデジカメで撮像した画像を示している。計測に用いた植物は日本に広く分布している常緑広葉樹のタブである。
― 12 ―

図 1.1.3-2. デジカメによる撮像画像

植被率が変化し、同時に日向、日陰の量も変化している事が分かる。
ｅ）この後、方法は２つに別れる。一つは対象物の立体構造を変え（配置を変えて）構成物の比率を変えて計測を繰り返す。もう一つは、三脚の位置を変えて構成物の比率を変えて計測する。
図 1.1.3-3. はデジタルカメラの画像から放射計の視野を切り出し、日向の植物、カゲの植物、カゲ、その他に分類した結果を示している。

図 1.1.3-3. 画像分類ｆ）植被率が異なるときの視野内の分光反射パターンの違いを図 1.1.3-4. に示す。

― 13 ―

図 1.1.3-4. 植被率の違いによる反射率パターン

これらのデータにリニアミックスチャーモデルを適用して、日向の植物の分光反射率を求めたものを図1.1.3-5. に示す。赤線で示された分光反射率パターンはリニアミクスチャーモデルから推定したものであり、緑の線は積分球で計測した個葉分光反射データ（筑波大学奈佐原教授提供）である。

図 1.1.3-5. 積分球による分光反射率データと推定値の比較― 14 ―

両者は酷似しており、提案手法が改良により利用できる可能性を示唆していると考えられる。この計測は、積分球によるものは個葉の分光反射パターンであり、推定値は複数の立体的に重なった葉の群落の分
光反射パターンを示す事から両者が同じになる事はない。シミュレータ入力データとしては後者の「立体的に重なった葉の群落の分光反射パターン」を用いる方が適切であると考える。積分球による計測は短波
長赤外のデータが乱れているが、これは積分球の光源の性質によるものであり、提案手法は太陽光を利用するため、同様の問題は起こりにくい。また、提案手法による推定値が短波赤外域で積分球によるものより低いのは、重なりのある葉の方が見かけの水分が多い事に起因していると考えられる。いずれにしても、提案手法を来年度以降より改良して、RC ヘリコプター観測からの分光反射率とも比較する必要がある。
1.1.4. 光学的リモートセンシングによる大気および地表面情報の取得と解析
1.1.4.1.	大気データ取得ライダー装置によるエアロゾルと雲情報の取得（馬渕佑作、神谷義一、齊藤隼人、眞子直弘、入江仁士、久世宏明）
CEReS の大気データ収集ライダー（Atmospheric Data Collection Lidar, ADCL）システムは、対流
圏エアロゾルと雲の観測を目的とした多波長ライダーシステムで、付随する地上測定器によってデータを補いながら測定をすることができる。ライダー信号解析のための一般的手法である方法（Fernald, 1984）
では、エアロゾルが十分少ないと考えられる信号の領域を遠方に仮定して校正する必要があり、また、地上付近における重なり関数の影響やライダー比（エアロゾル消散係数と後方散乱係数の比、S 1）を正確に見積もる必要がある。ADCL システムでは、通常の鉛直パスライダーに加えて、地上設置の測器によりエアロゾル光学特性を測定することでライダーの校正値を与える。スラントパスライダーによってその値を鉛直パスライダーへと橋渡しすることによって、地上からの積み上げ計測を実現する。ADCL は、
３波長ネフェロメータやパーティクルカウンターなどの地上エアロゾル計測装置、Nd: YAG レーザーによる紫外、可視、赤外の Mie 散乱計測のほか、窒素および水蒸気ラマン計測やエアロゾル水平面均一性を検証するための PPI（Plan Position Indicator）モード計測装置などから構成されている。ADCL を構成する可視スラントパス後方散乱ライダー（北向き）と長光路差分吸収法（DOAS）による同期観測例をFig. 1.1.4.1.-1. に示す。DOAS は、高層建造物に設置が義務付けられている航空障害灯を光源として、二酸化窒素（NO2）やエアロゾルによる光吸収を測定して、その光路上での平均濃度や光学的厚さを推定する手法である。微量気体とエアロゾルの同時計測は、大気エアロゾルの生成過程の一つである気体の粒子転換過程について知見を得る上で有効である。この観測は 2012 年７月 17 日に行われたものであり、（a）はライダー、（b）は DOAS によってそれぞれ観測したエアロゾル消散係数プロファイルおよび光学的厚さの時間変化を表す。ライダー信号は地上計測によって得られたライダー比と地上校正値に基づいて解析
し、DOAS 信号はライダーと同じ波長 532 nm 帯のスペクトルを用いて光路 5.5 ㎞における光学的厚さを求めた。この結果から、エアロゾルが時間とともに緩やかに上空へ拡散している様子を知ることができる。Fig. 1.1.4.1.-2. に、2012 年８月 10 日の ADCL によるエアロゾルと雲の観測例を示す。正午過ぎに
雲底高度の低下がはじまっていること、また、正午前後に水平に不均一なエアロゾル分布が生じていることが見られる。この例に示すように、ADCL では雲により高高度の清浄大気の観測が妨げられているときにもエアロゾルと雲の定量的な解析が可能であり、従来のライダー観測にはない特色となっている。

― 15 ―

Fig. 1.1.4.1.-1. A n example of simultaneous ADCL and DOAS signals observed between
14 : 00-18 : 00（JST）on July 17, 2012:（a）vertical distribution of aerosol
extinction coefficient retrieved from 532 nm slant-path lidar（elevation 30°）,（b）aerosol optical thickness and NO2 concentration retrieved from DOAS.

Fig. 1.1.4.1.-2. Aerosol and cloud distribution observed with ADCL:（a）slantpath profile observed at 532 nm,（b）vertical aerosol profile
observed at 532 nm, （c） horizontal aerosol distribution
observed with the PPI unit at 12 : 00 JST on 10 August 2012,
and（d）PPI data observed at 13 : 00 JST. Each PPI diagram
was obtained in a time duration of 30 min.

1.1.4.2.	インドネシアにおける土地被覆変化が都市気候環境に及ぼす影響（Laras Tursilowati、ヨサ
ファット、久世宏明）
インドネシアの大都市における土地被覆変化が都市気候環境に及ぼす影響について、衛星観測、地理情報システムおよび数値気候モデルを用いて統合的な研究を実施した。都市域において温度や地表でのエネルギーフラックスなどの気候変数と、植生指標や蒸発率などの環境変数との間の関係を、比較的長期間にわたる土地被覆変化と結び付けて解析を行った。Jakarta、Bandung、Semarang を対象とし、土地被覆と環境の解析は衛星データおよび GIS と気象データを用いて行った。同時に、数値気象予測モデル
WRF を用いることによって、都市化の影響が気候に及ぼす影響について評価を行った。Fig. 1.1.4.2. に― 16 ―

Landsat 衛星データおよび地上観測に基づいた 1989 年と 2002 年における Jakarta の土地被覆の変化と、地上気温の変化を示す。植生域の減少と都市域の増加が平均気温で 4-8 K といった大きな気温上昇に結びついていることが分かる。このように、植生被覆量が都市ヒートアイランドに大きく影響すること、また、放射バランスが土地被覆に大きく依存することなどの諸特性が明らかになった。今後、こうした解析結果を蓄積すれば、世界の都市計画において環境評価に有効に用いられることが期待される。

Fig. 1.1.4.2. R elation between the land cover and urban heat island in
Jakarta:（a）land cover map in 1989 and（b）in 2002.（c）Surface temperature distribution in 1989 and（d）in 2002.

1.1.4.3.	高分解能衛星画像のパンクロマチック画像の高精細情報を活用した画像合成（Yuhendra、ヨサ
ファット、久世宏明）
リモートセンシングデータからの地表面分類の精度向上を目指し、高分解能衛星画像のパンクロマチッ
ク画像の高精細情報を活用したイメージフュージョン（画像合成）方式について研究した。波長情報は優れているが空間分解能の低い多重スペクトルバンドと、波長情報は限られるが空間分解能が高いパンクロ
マチックバンドのイメージフュージョンは、衛星リモートセンシング画像からの地表面分類や変化検出など多くの応用に欠かせない技術となっている。既存の画像合成法をリモートセンシング画像に適用した場合にスペクトル品質が低下することが問題であった。本研究では５つの異なった画像合成法（GramSchmidt, modified intensity-hue-saturation（IHS），fast Fourier-transform-enhanced IHS, high-passfilter, wavelet-principal component analysis）について比較を行い、また、合成画像に基づく地表面分類の精度について、自動的かつ信頼度の高い評価法を提案した。Fig. 1.1.4.3. に、高分解能衛星データ画像について実際にイメージフュージョンを行った結果を示す。本研究の結果は、活用が進んでいる高分解能
センサの画像活用について、有効な方式である。
― 17 ―

Fig. 1.1.4.3. Example of image fusion applied to the GeoEye-1 image（Hobart
area in Tasmania, Australia）:（a） Multi-spectral image （band2-3-4 false color composite） with 2 m spatial resolution,（b）panchromatic image with 0.5 m spatial resolution,（c）multi-spectral
image of the region corresponding to that in（b）, and（d）the resultof pan-sharpening using the Gram-Schmidt fusion method.

1.1.5. GOSAT 衛星のメタンカラム量とメタンプロファイルの同質性の調査およびメタンプロファイルの高精度導出手法の検討について
GOSAT（Greenhouse Gases Observing Satellite; 和名いぶき）は、全球で長期間継続的に温室効
果ガスを観測することを目的として開発された衛星であり、温室効果ガスの濃度を測るフーリエ分光
計 TANSO-FTS（Thermal and Near Infrared Sensor for Carbon Observations） を 搭 載 し て い る。
TANSO-FTS は、短波長赤外波長領域（バンド 1-3、SWIR: 0.76、1.6、2.0μm）と熱赤外波長領域（バンド４、TIR: 5.5-14.3μm）の４バンドから構成されている。バンド２から CH4 の気柱平均濃度（XCH4）、
バンド４から CH4 の鉛直プロファイルを導出することができる。同時に同一視野で XCH4 と CH4 プロ
ファイルの両方が得られる衛星は GOSAT だけであり、今後、SWIR および TIR の CH4 データを組み合わせることで、境界層内の CH4 濃度の高精度導出や CH4 の発生源・輸送に関する詳細な研究が進むと期待される。
昨年度から引き続いて、GOSAT 観測点近傍で得られた航空機観測のメタンデータ（CONTRAIL メ
タンデータ）［Matsueda et al ., 2008］と GOSAT メタンデータの比較を実施し、GOSAT の SWIR のXCH4 と TIR の CH4 高度プロファイルが同等のデータ質であるかどうかを調査した。その結果、航空機の XCH4 と SWIR の XCH4（V01.xx）との差は－ 8 ± 10 ppbv、航空機の XCH4 と TIR の XCH4（V00.01）との差は－ 5 ± 15 ppbv となった。この研究成果は気象学会のレター誌 SOLA に投稿・受理済みである［Saitoh et al ., 2012］。

― 18 ―

図 1.1.5. 航空機の XCH4 と SWIR XCH4 および TIR XCH4 との差［Saitoh et al., 2012, Figure 4］（黒：SWIR XCH4 との差、赤：TIR XCH4 との差）

このように、TIR の CH4 データは気柱量としては一定の精度・確度で導出されていることが確認されたものの、TIR の個々の CH4 プロファイルについてはまだバラツキが大きく、一部には不自然な濃度の鉛直構造が見られていた。そこで、今年度はさらに、TIR からの CH4 の鉛直プロファイルの高精度導出のために、様々な濃度導出（リトリーバル）アルゴリズムの改良・検討を行った。V00.01 の TIR の CH4
プロファイルは、7.8μm 付近（1,210 －1,360 ㎝－1）の CH4 の吸収帯を利用して、ベイズ理論に基づいた非線形最大事後確率推定法［Rodgers , 2000］を用いて導出している［Saitoh et al ., 2009］。CH4 の7.8μm 吸収帯には、CH4 の他に、N2O や H2O による吸収が存在するが、V00.01 の CH4 濃度リトリー
バルアルゴリズムでは、リトリーバル対象物質は CH4 のみとし、N2O や H2O については陽に解くことはせず、モデルパラメータとしてそれらの濃度の誤差分散をスペクトルノイズの一部として取り扱っていた。V00.01 アルゴリズムでは、気温と H2O 濃度については気象庁 GPV データを GOSAT 観測点に時空間内挿したものを、N2O 濃度については米国標準大気をそれぞれ用いている。地表面温度は、バンド４
スペクトルに含まれる窓領域のチャンネルを利用して推定している。地表面射出率についても、風速、土地被覆情報、植生指標等のデータをもとに観測毎に推定している。まず今年度は、実際の気温プロファイ
ルと H2O プロファイルの誤差が、CH4 プロファイル導出に与える影響について調べた。ここでは、GPSによる radio 掩蔽観測データを用いた。次に、CH4 の 7.8μm の吸収帯で CH4、N2O、H2O、地表面温度、
地表面射出率を同時に推定するアルゴリズムを開発し、CH4 濃度の同時算出アルゴリズムによる導出精度を調べた。気温プロファイルについても、同じ波長帯から同時に情報を得ることを検討した。同時算出
リトリーバルを実施した結果、導出された N2O の濃度には明瞭な緯度勾配が見られ、開発中の同時算出
アルゴリズムの有効性が確認できた。大気中の N2O については、H2O と違って、濃度の変動幅が大きくないため、全球で一律の濃度プロファイルを与えても CH4 プロファイル導出には大きく影響しないものと考えてられてきたが、近年、他衛星の CH4 濃度導出において N2O 濃度による補正を行うと、CH4 濃度
導出精度が向上するという結果が得られていることから［Worden et al ., 2012］、開発中のアルゴリズム
で CH4 プロファイルの導出精度・確度も向上するものと期待される。
― 19 ―

謝辞：CONTRAIL メタンデータは、気象研究所の松枝氏、澤氏、国立環境研究所の町田氏より提供を受けたものです。CONTRAIL プロジェクトは日本航空・日航財団・JAMCO の多大な協力のもとに実施されています。

― 20 ―

1.2. プログラム２：情報統合プログラム［概要］
情報統合プログラムはデータの作成、統合、公開を基軸として、主に大気圏・陸域の環境研究を推進する。取り扱うデータは衛星観測データ、地上観測データ、研究成果としての環境データである。本プログ
ラムに含まれる主要な研究テーマは、衛星データの補正・前処理、膨大な衛星データの効率の良い処理手法の確立、衛星データと地上のデータ統合による環境モニタリング手法の開発、および衛星データからの大気・陸域環境情報の抽出である。なお、本プログラムは CEReS としての各種データ公開（VL；計算機データベース委員会業務）、データ蓄積共有システムの運用（CEReS Gaia）に密接に関係する。
情報統合プログラムの短期および中期達成目標は以下の通りである。
［短期および中期の達成目標］《短期目標》（２－３年）
・静止気象衛星の全球での 10 年以上のデータセットの整備、校正、高次化を行い、それらのデータを公開する（VL）。
・静止気象衛星データを中心として、特に鉛直方向の計測・リトリーバルが可能な衛星データによる複合解析を実施し、大気のシームレスモニタリングを試行する。
・陸域ではグローバル樹木被覆率データセット、土地被覆データセット等、他の陸域環境研究に有益なデータセット作成を継続する。
・地理空間データ蓄積共有システム CEReS Gaia の基本システムを構築する。
《中期目標》（６年）
・地球観測衛星データ、とくに主要な地球観測衛星データの集積、校正、高度化を実施し、大気圏のシー
ムレスモニタリングの長期化（気候解析）を実現する。
・シームレスモニタリングで得られた知見を陸域プロダクト生成前段階（データ校正、大気補正等）にフィードバックし、大気圏研究と陸域研究の相互連携を強化する。
・地表環境に関連する世界の研究者が効率的に地理空間データを蓄積・共有するシステム CEReS Gaia
を国際的に運用する。
・情報統合プログラム、あるいは他のプログラム、共同利用・共同研究で得られたデータを公開し、統合
環境情報拠点の一つの完成形を目指す。
Program 2 : Integrated use of geoinformation
This program aims to promote atmospheric/terrestrial environmental studies based on integrated
use of geoinformation including satellite remote sensing data, ground measurement data, andextracted environmental data. Main research subjects in this program are correction and preprocessing of satellite data, efficient processing methods for a huge volume of satellite data, environmental
monitoring method by integrating satellite data and ground data, and extraction of atmospheric/terrestrial environmental parameters. This program has close relationship with the operation of thedata distribution and sharing systems of the whole CEReS.
<Short term targets> (2-3 years)
・Archiving global data of geo-stationary meteorological satellites for more than 10 years, withvalidation, high-level analysis, and data publication.
― 21 ―

・Feasibility study for the seamless monitoring of the atmosphere by means of comprehensive
analysis of satellite data that enables the profile retrieval of atmospheric parameters.
・Production of advanced and highly precise datasets for global tree coverage and land coverage.
・Development of a basic geoinformation system, “CEReS Gaia”, for efficient data accumulation andsharing.
<Middle term targets> (6 years)
・Long-term climatology analysis is implemented by means of the seamless monitoring over morethan 20 years, leading to the synergy of land and atmospheric studies and realization of theinformation center for the earth environment.
・Long-term seamless monitoring of the atmosphere is employed for climatology study, through thehigh-level analysis of various earth-observing satellites, especially geo-synchronous meteorologicalsatellites.
・Invigorating the atmospheric and land-surface studies through the feedback of the knowledge fromthe seamless monitoring to the data pre-processing such as calibration and atmospheric correction
prior to the land-coverage analysis.
・The final goal of this program is the formation of the information center for the earth environment by disseminating the data obtained from this program and other CEReS programs. Theinternational geospatial data sharing/overlay system, “CEReS Gaia”, will promote terrestrial environmental research by integrating existing data and research products through mutual comparison
activities.
［研究内容と平成 24 年度の成果］
1.2.1.1.	地表環境研究のための地理空間データ蓄積共有システム CEReS Gaia の開発（建石隆太郎、近藤昭彦［P3］、ヨサファット・T・S・スマンティヨ［P1］）
本研究は科学研究費補助金・基盤研究Ｓ「地表環境の総合理解を目指した地理空間データ蓄積共有シス
テムの構築」2010 － 2014 年度（課題番号：22220011）の助成を受けたものである。2012 年度は５
年プロジェクトの３年目にあたり、開発システム CEReS Gaia の初期バージョンが完成し、2012 年８月にシステムを公開した（図 1.2.1.1. http://gaia.cr.chiba-u.jp/portal/）。開発したシステムは次のような特徴を持っている。
ａ）クラスター型の複数サーバーシステムｂ）国際的なサーバーの拡張性ｃ）オープンソースによるシステムソフト提供ａ）誰でもユーザー登録なしにアクセス可能ｂ）ユーザー登録することによりデータのアップロードが可能
ｃ）多言語機能（初期は英語のみ）ｄ）蓄積公開できるデータ：衛星データ、主題図データ、数値化地図データ、地上観測データ、地上調査
写真、地理座標にリンクした文献
ｅ）地理的位置、キーワードなど複数条件による検索ｆ）データ共有の範囲の選択が可能：不特定多数へのデータ公開あるいはユーザーグループ内でのみのデータ共有― 22 ―ｇ）ユーザー所有データとシステム内データの重ね合わせ表示ｈ）３種類のラスターデータの重ね合わせ表示
本システムは、スーパーユーザー、システムマネジャー、グループリーダー、登録ユーザー、未登録ユーザーの５タイプに分けられる。システムマネジャーはデータを蓄積するサーバーを管理する。グループリーダーは、ある共通の関心を持ったユーザーの代表者であり、グループ内でのデータ共有が可能となる。ある個人は複数のグループに属することが可能である。
未登録の一般ユーザーは自由にシステム内のデータを表示および（許可されたデータのみ）ダウンロー
ドすることができる。登録ユーザーはデータをシステムにアップロードし、データをグループ内共有ある
いは一般公開することができる。

図 1.2.1.1. 地理空間データ蓄積共有システムシステム CEReS Gaia

1.2.1.2.	グローバル土地被覆データセットの作成（建石隆太郎、Nguyen Thanh Hoan、Bayan Alsaaideh、Gegentana）
本研究は 2002 年から参加した地球地図プロジェクトの一部であり、建石研究室ではグローバル土地被覆データセット、グローバル樹木被覆率データセットの作成を担当している。2012 年度は MODIS デー
タを用いた第２版（GLCNMO2）の作成が完了した（図 1.2.1.2.）。使用したデータは 2008 年観測の500 ｍ、16-day composite の MODIS データである。分類クラスは Land Cover Classification System（LCCS）により定義した 20 クラスでこの内 14 クラスは教師付き分類を適用した。トレーニングデータ
は第１版のトレーニングデータを改訂・追加し、ディシジョンツリー法と最尤法の結果を比較し、ディシ
ジョンツリー法を適用した。残りの６クラスは第１版と同様にクラスごとにマッピングしたが、マッピン
グ方法は改善された方法を用いた。次年度にデータを公開し、且つ検証を行う予定である。
1.2.2. JEM/SMILES データおよび ACE-FTS データを用いた 2009/2010 年の北極成層圏オゾン破壊関
連物質の解析（齋藤尚子）
国際宇宙ステーション「きぼう」日本実験棟に搭載された超伝導サブミリ波リム放射サウンダ（SMILES;
Superconducting Submillimeter-Wave Limb-Emission Sounder）は、超伝導技術を搭載したこれまで― 23 ―

図 1.2.1.2. GLCNMO2 による全球土地被覆分類にない高感度なセンサーであり、2009 年 11 月から 2010 年４月までの約半年間にわたり、成層圏および中間圏の大気微量成分を従来のセンサーと比べて十倍程度高い精度で観測した。一方、Atmospheric
Chemistry Experiment-Fourier Transform Spectrometer（ACE-FTS）は、上部対流圏や成層圏の気
温や微量気体の観測を目的とし、2004 年３月 11 日の運用開始から現在も観測を行っている。今年度は、情報通信研究機構が提供する SMILES 研究プロダクト（L2r プロダクト、V2.1.5）と ACE-FTS の V3.0
データを用いて、2009/2010 年の北極成層圏の極渦内・外におけるオゾン破壊関連物質の解析を行った。
まず、図 1.2.2. に ACE-FTS の N2O データと HCl データの散布図を示す。N2O はソースが対流圏に存在し、成層圏では高度に対してほぼ単調に減少するため、空気塊の高度の指標として利用される。極成層
圏雲（PSCs）が発生していない 11 月については、HCl 濃度は N2O 濃度に対して（高度に対して）コン
パクトな相関を示している。一方、PSCs が発生し、PSCs 粒子上で不均一反応が起こっていると考えられる１月については、特に極渦内で顕著な HCl の化学的ロスが起こっていることがわかる。
さらに、SMILES と ACE-FTS がそれぞれ、ClO と HCl、ClONO2 を高精度に観測していることを活かして、北極成層圏の塩素（Cl）を含む微量成分の構成割合（“Cl Partitioning”）の時間発展の初期解析を行った。その結果、11 月には塩素系の各微量成分の割合に変化は見られなかったが、PSCs 発生期である１月初旬には HCl と ClONO2 の濃度が減少し始め、１月中旬には ClO 濃度が極渦内で急激に増加する
ことがわかった。その後、成層圏の気温が上がり始める２月から３月にかけて、HCl と ClONO2 の濃度は増加、逆に ClO 濃度は減少に転じた。３月には ClONO2 濃度が PSCs 出現前（～12 －１月まで）より高くなる現象も確認された。本解析で確認された“Cl Partitioning”の時間発展の傾向は定性的には過去の研究［Santee et al ., 2007; Harris et al , 2010］と一致している。
（* なお、本研究は融合科学研究科情報科学専攻知能情報コースの橘友仁君の修士研究成果の一部である）― 24 ―

図 1.2.2. ACE-FTS の N2O データと HCl データの高度 20.5 ㎞における散布図（左図：2009 年 11 月、右図：2010 年１月）

1.2.3. モンゴル高原での冬季低温現象の長期変動特性に関する研究（川上聖［大学院理学研究科 M1］・樋口篤志）
地球温暖化に関する研究に伴い、温暖化の影響は高緯度帯で顕著であることが想定されている。モンゴルでも先行研究では 1940－2001 の 60 年間で冬季気温が 3.6℃上昇していることが報告されている（Batima et al., 2005）。しかし、近年日本でも豪雪を伴う冬季低温現象が報告されており、地球温暖化
が単純に冬季の温度上昇をもたらすとは限らないことから、特に近年での冬季低温現象がモンゴルを中心にどのような時空間分布を持つのかを調査した。
使用データは気象庁が公開している再解析データ JRA-25/JCDAS である。解析対象期間は 1979 －2010 の各冬季（10、11、12、１、２、３月）、使用要素は地表面気温、海面校正気圧（SLP）、および
850 hPa および 500hPa でのジオポテンシャル高度・気温である。
低温現象に着目するため、低温日（Cold Day; CD）および極端な低温日（Extreme Cold Day; ECD）を同定した。これは各対象日の日平均気温から日気候値を引いた値（日気温偏差）を各メッシュ・各解析対象日毎に算出し、日気温偏差が－５℃以下－ 10℃未満の場合は CD、－ 10℃以下の場合には ECDと定義し、それらの日数を統計的に整理した。図 1.2.3.-1. は解析事例の時系列であり、実線に地上気温、気候値を点線、赤丸で示した日が ECD と同定された日である。

図 1.2.3.-1. 北緯 48.75°、東経 90°での 2004 年 11 月～2005 年３月の時系列変化― 25 ―

図 1.2.3.-2. に低温日出現頻度の経年変化を示す。1980 年代～1990 年代までは出現頻度は減少しているが、2000 年を境に傾向は大幅に変わり、年々変動がより激しくなっていることが分かる。極端な低温
日出現頻度でも同様な傾向が認められた（図省略）。図 1.2.3.-2. より、10 年規模での長期変動が低温現象に影響を与えていると仮定し、10 年単位で低温頻度発生頻度の分布図を作成した（図 1.2.3.-3.）。図３－５より、比較的低温日が多い 1980 年代では東西のコントラストが見られるが、2000 年代では南北のより強いコントラストが認められる。この結果より、1980 年代と近年（2000 年代）では、冬季での総観規模スケールでの循環場が大きく変化していることが推察される。

図 1.2.3.-2. CD 頻度の経年変化。モンゴル全域平均（黒）、北西領域（青）、北東（赤）、南西（紫）、および南東（緑）をそれぞれ示す。

図 1.2.3.-3. 全解析期間、および 10 年毎の ECD 発生頻度の分布図

我が国に多く到来する寒波に関する最近の研究例として、Hori et al.（2011）は西ロシア北部に位置するバレンツ海上での高気圧偏差に着目し、そこで蓄えられた冷気がジェット気流の蛇行によりユーラシア
大陸を経由し、日本側に移流し、寒気をもたらしている事例が近年多いことを示している。こうした最新の研究事例に基づき、本研究でもいくつかの事例解析を行った。2009 － 2010 の事例（図 1.2.3.-4.）
では、バレンツ海中層大気の高気圧偏差場を基点とした低温偏差場が西シベリアを経由し、モンゴルま― 26 ―

図 1.2.3.-4. 2009 － 2010 年での（a）バレンツ海 500 hPa ジオポテンシャル高度の偏差、（b）
西シベリア 850 hPa での気温偏差、（c）モンゴル地上気温（実線）および偏差、および（d）モンゴル地上気圧偏差の季節変動。

で到達していく様子が多く見られた（流れ場も精査し、伝播過程を確認したことを付記しておく）。一方
1980 年代の事例では図 1.2.3.-4. のような明瞭な伝播過程を認めることは出来なかった（図省略）。
広域解析結果では、2000 年代以降バレンツ海を基点とした高気圧偏差が定常化しつつあること（図省略）を示し、事例解析で示した伝播過程と整合的である。こうした循環場の変化は、現状ではバレンツ海での海氷面積の年々変化特性と定性的に非常に良い一致を示していること（図省略）から、その原因としては温暖化に伴う、北極海での海氷変動特性の急激な変化に対応していると考えている。今後はこうした大気
場の長期変動を踏まえて、モンゴル高原での植生活動と家畜数の関連について解析を進める予定である。
1.2.4. エアロゾル吸収特性評価研究（高村民雄）
放射収支に関与するエアロゾルパラメータは、光学的厚さ（AOT）と単一散乱アルベド（SSA）が最も重要な因子であり、光学的に等価な粒径分布と複素屈折率の組み合わせで記述することができる。
SKYNET ではスカイラジオメータを用いてこれらのデータを推定しており、AOT については精度良く推定されてきた。一方、SSA の精度は観測条件に依存して、解析結果が異なることが指摘されてきた。これは、SSA へのエアロゾルの吸収の寄与が、AOT が小さい場合や後方散乱を十分に計測できない場合に極めて小さくなり、計測誤差内となってしまうことに起因している。また、解析アルゴリズムに依存している可能性も指摘されている。本研究では、こうした点を考慮して、SKYNET サイトに波長別日射計を設置し、散乱日射量及び全天日射量を計測するシステムを導入し、これらのデータから AOT 及び SSA― 27 ―

を推定する手法を開発してきた。
エアロゾルの SSA を効果的に変動させる最大の因子は、黒色炭素粒子（BC 粒子）と考えられており、化石燃料を含む有機物の不完全燃焼から発生する。航空機により直接計測された BC 粒子と、同時に地上で観測された日射量を比較することにより、SSA の妥当性を議論することが可能となる。本研究では、
まず航空機観測によって得られた BC 粒子を含むエアロゾル分布から推定される SSA と地上計測によって推定される AOT 及び SSA について比較検討した。その結果を図 1.2.4. に示す。SKYNET 福江島上空
で航空機観測が実施された 2009 年３月 30 日と４月５日のケースについて、それぞれの計測手法で推定されたものを比較している。図下段の SSA の比較では、地上観測での日射量から求めたもの（MS-700）と放射輝度観測（Sky radiometer）から求めたものが、両日で大きく異なり、また器材間でも違いが見られる。これに対して直接計測した航空機観測の結果は両日で大きな違いが少なく、またそれぞれの器材間の比較でも同様な傾向を示している。３/30 のケースで、MS-700 の全天日射量から推定される SSAと大きく異なることは、計測された BC 粒子から SSA を求める際の推定手法に課題を含んでいることを示している。また地上観測相互の違いも顕著であり、基準となる（全波長）全天日射量（直達・散乱成分）の再現性から精度を評価する必要があることを示している。

図 1.2.4. 航 空機観測と地上計測によって推定された AOT（上図）と SSA（下図）。
それぞれ計測器材の違いによる推定結果の違いを表している。

1.2.5. 気候診断系に関わるバーチャルラボラトリ（VL）の形成（久世宏明、高村民雄、齋藤尚子、入江仁士特任准教授、カトリプラディープ /VL 特任助教、眞子直弘 /VL 特任助教）［概要］
昨今の異常気象・温暖化現象、雲解像モデルの全球での稼働等の新しい状況下において、現在気候診断の基幹データとなる人工衛星データの収集・解析および提供は研究コミュニティへの貢献のみならず、社会への情報還元の観点からも意義がある。こうした背景から、地球気候系の診断を行うため我が国で気― 28 ―

候・環境研究を推進する４研究所・研究センター（東京大学大気海洋研究所［AORI］、事業開始当時は気候システム研究センター［CCSR］、名古屋大学地球水循環研究センター［HyARC］、東北大学大気海洋変動研究センター［CAOS］、および千葉大学環境リモートセンシング研究センター［CEReS］）が協働して仮想研究室（バーチャルラボラトリ；以下 VL）を形成し、各拠点の特色と研究資産を活かした研究と教育を分担・連携して行っている。VL として地球気候系診断に関わる重要な課題に取り組み、地球温暖化イニシアチブ、水循環イニシアチブ、地球観測統合システム（GEOSS）等の我が国における重要課
題に貢献している。
この枠組みの中、CEReS は静止気象衛星データの収集・処理および公開、および収集された静止気象
衛星データの高度化、雲解像モデル改善のための衛星データの有効活用、および現象理解のための各種解析を行っている。CEReS での VL の特徴として、VL 機関のみならず、静止気象衛星現業機関（気象庁衛星センター）、民間企業（ウェザーニュース）との連携を深めているのが特徴である。
1.2.5.1. 平成 24 年度活動概略
CEReS では VL 支援室を設け VL 自身の推進、VL 連携機関との調整の役割を担っている。平成 24 年
度は平成 23 年度末まで VL 特任助教として尽力してきた竹中栄晶氏（東大 AORI に異動し、静止気象衛星データの高度化に関する研究を継続中）に代わり、眞子直弘氏が VL 特任助教として着任した。VL 創成期の特任スタッフがこれで全て入れ替わったこととなり、これまでの中核的事業であった静止気象衛星
データ収集・公開に加え、新たな連携形態の模索を始めている。しかし、静止気象衛星データ処理も未だそれなりのウェートを占めていることからデータベース委員会（データ支援室）とも連動し、効率の良い運営を行う努力も継続している。平成 24 年度は VL 幹事校であったため、VL 講習会および VL 連絡協
議会を９月に開催している。
1.2.5.2. 静止気象衛星データ収集・処理、公開事業（樋口、青木 / データ支援室）
VL 開 始 時 か ら 一 貫 し て 日 本 の MTSAT・GMS 衛 星、 米 国 の GOES 衛 星、 欧 州 の METEOSAT 衛星、中国の FY2 衛星データに対して、緯度－経度座標系へ変換を施したグリッドデータの ftp 公開を継続している。また、METEOSAT データを除いては、配信データの準リアルタイム受信・グリッド変換・画像作成・ftp 公開の作業を自動化している。平成 24 年度はこれまでの懸案事項である GOES シ
リーズの北半球・南半球モードデータのグリッド化処理、1995 年以降の全取得データ処理の完成である。再処理の結果、1995 年以降に関しては収集した全てのデータの処理は終了し、データの抜け等をチェックしている段階である。また、準リアルタイム処理をしていない METEOSAT 衛星群に関しては、
Meteosat-IDOC（インド洋上）は EUMETSAT ポータルサイトにユーザ登録し、データをインターネッ
ト経由で取得、グリッドデータ処理をオフラインでルーチン処理としてデータ支援室の青木氏に依頼している。データ量の大きい MSG（Meteosat Second Generation）シリーズはビジョンテック社を通じて
EUMETSAT にデータ取得依頼を行い、３ヶ月分を目安として tape（LTO2）でデータ取得を行い、テープの読み出し、グリッドデータ処理を同じくデータ支援室と協働して実施している。
1.2.5.3.	衛星観測データによる雲解像モデルの評価（山本 / 京大理、樋口、篠田・増永・加藤・坪木 /名大 HyARC）
昨年度に引き続き、VL 連携研究の一環として坪木教授が開発している雲解像モデル CReSS（Cloud
Resolving Storm Simulator）の評価を行った。CReSS シミュレーション出力結果を増永准教授が開発している衛星データシミュレータ（SDSU）を通じて衛星観測データと同一の観測値を推定（フォワード計算）することで衛星観測値と直接的な比較を行っている。今年度は昨年度までの比較検討を踏まえて― 29 ―

雲物理過程を改善した CReSS（CReSS Ver.3.x）との比較を行い、より現実に近づいたのかを検討した。
検証対象となったのは前回同様沖縄域をターゲットとした「日々のシミュレーション（OKN2011）」であり、前年度までの対象であった OKN2009（CReSS 2.3 ｍ）と計算ドメインはほぼ同じである。解像度が異なり、OKN2009 では４㎞、OKN2011 は 2.5 ㎞と 1.5 ㎞の二つのバージョン（2.5 ㎞の方が計算
ドメインは広い）で計算がされている。今回は両バージョン（2.5 ㎞および 1.5 ㎞）に対して SDSU を介して疑似衛星データ出力を算出し、実際の衛星観測との比較を行った。比較スキームもこれまでと同様でMatsui et al（2009）で提唱された T3EF（TRMM Triple-Sensor Three-step Evaluation Framework）
を応用した。

図 1.2.5.3-1. OKN2011 2.5 ㎞での各カテゴリに分類されたケースにおけるレーダ反射強度の頻度
分布（CFADs）を示す。左端は観測結果（TRMM-PR）、素のとなりから積分時間の違いによる CReSS 出力より算出された結果を示す。

図 1.2.5.3.-1. に OKN2011 2.5 ㎞での T3EF で各カテゴリに分類されたレーダ反射強度の頻度分布（CFADs）を示す。OKN2009 との大きな違いは Congestus, Mid-cold, Deep のカテゴリで明確なブライトバンドが CReSS 出力で認められることである。CReSS Ver.3 系での雲物理の改善点は氷粒子の落下速度のチューニングであり、その結果氷～水へ変化する過程（融解過程）が明瞭に表れたと思われる。なお、この傾向は 1.5 ㎞シミュレーション結果でも同様であり、解像度依存性よりも雲物理過程の影響の方が強いことを示唆している。氷粒子の落下速度チューニングにより層状 / 対流性降雨の比率がより現実に近づいていると見ることもできるが、なお詳細な解析、およびモデル開発へのフィードバックが必要である。

― 30 ―

1.2.5.4. 第６回「地球気候系の診断に関わるバーチャルラボラトリーの形成」（VL）講習会の開催
1.2.5.4.1. VL 講習会の概要
平成 24 年９月 18、19 日の二日間にわたって、第６回「地球気候系の診断に関わるバーチャルラボラ
トリーの形成」講習会が当校にて開催されました。VL の活動の一環として、大学院生や若手研究者を対象に連携研究を促進するための講習会を毎年実施しており、本年は千葉大学が２回目の主幹校となって講習会を主催しました。
今回は「エアロゾルと大気補正」というテーマを掲げ、当センターのエアロゾル観測センサー（スカイラジオメーター、ライダーなど）の見学をしてもらうとともに、眞子特任助教とプラディープ特任助教が講師となって、エアロゾル観測ネットワーク SKYNET のデータを用いてエアロゾルパラメータの導出方法を学び、さらに、導出されたエアロゾルパラメータを用いて衛星画像の大気補正を行って大気補正の効果を実感してもらうという趣旨のコンピュータ演習（それぞれのテーマにつき各３時間の演習）を実施しました。また、演習の内容の理論を学んでもらうために、高村教授、久世教授、入江特任准教授によるエアロゾル観測や大気放射に関する講義を実施しました。
講習会には、学部４年生から大学教員まで幅広い層の計 37 名の方（学生 24 名、社会人 13 名）が参加されました。事前に気象学会など複数の学会関係のメーリングリストに案内を流して周知したために、４大学以外の大学・研究所からも多くの参加者がありました。各３時間という限られた演習時間ではありましたが、高度な内容を幅広い層の参加者に理解してもらうために大学院生にも協力してもらって相当な時間を割いて資料を準備した甲斐あって、演習後に実施したアンケートでは、ほぼ全員が演習の内容はやや難しく進度も速いものの「今後の研究に（おおいに）役立つ」と回答して下さっていました。２日間という短い時間でかなり“盛りだくさん”な内容でしたが、参加者には概ね満足していただける講習会となったのではないかと思います。また、１日目の夕方にけやき会館のレストランコルザで実施した情報交
換会は、普段はあまり会う機会のない他大学の学生さん同士の交流の場となり、特に若い学生さんにとってはいい刺激となったようです。
なお、この VL 講習会のあらまし（プログラム・アンケート集計結果を含む）は、平成 24 年９月のニュースレター（No. 89）にも掲載しています。

VL 講習会当日の様子

1.2.5.4.2. VL 講習会演習への対応（眞子、プラディープ）
講習会での演習は A（担当：プラディープ）、B（担当：眞子直弘）の２部構成で、演習 A ではスカイ
ラジオメータの実データの解析を行った。演習 B では「エアロゾルと大気補正」というテーマを掲げて、
CEReS でアーカイブしている MODIS 衛星画像の大気補正を行った。これらの演習を通じ、スカイラジ
オメータからのエアロゾル光学特性の導出法や、MODIS 衛星画像データ（L1B）の取り扱い方法、および放射伝達コード 6S を使った大気補正方法について講習を実施した。とくに、MODIS の大気補正では、
スクリプト言語 Python を使った効率的な解析方法を紹介した。受講者のアンケートでは、講習について― 31 ―

良い評価が得られた。なお、VL 講習会後も CEReS 研究棟２階に設置されたマルチメディア室を利用して同様の講習を行った（11 月 29 日：主に外国人留学生が対象、12 月４日、12 月７日：主に千葉大学の学部３年生が対象）。
1.2.5.5. VL における、SKYNET の現況と活動報告（高村、プラディープ）
本研究における千葉大学の役割は、全球衛星データの収集・提供及び各種の衛星プロダクトの検証である。雲・エアロゾル・放射観測ネットワークである SKYNET（http://atmos.cr.chiba-u.ac.jp/）は、こ
うした検証活動に寄与するとともに、エアロゾル・雲が放射に与える影響評価の立場からこうした気候変動に与える大気物質因子の特徴把握に利用されている。
衛星プロダクト検証では、別項に述べるように、SKYNET データを利用した共同研究として、AMSR2
プロダクト（雲水量、水蒸気量）の比較検証（JAXA との共同研究）が 2011 年度から始まり、2012 年
度は福江島サイトでの集中観測の実施など積極的な利活用が行われた。さらに、2012 年度には、同じ地球観測衛星計画である GCOM-C（エアロゾル、雲）及び EarthCARE（雲）の打ち上げ前検証計画が採択され、これらの研究は SKYNET データを利用して 2013 年度から本格的に開始される予定である。また、環境省推進費による BC（黒色炭素）粒子の気候影響評価にともなう航空機観測の地上観測サイトとしてデータ利用が進んでおり、東京大学、国立環境研究所などとの連携研究が推進されている。一方、東
日本大震災以降の再生可能エネルギーの利用推進の機運の高まりを受けて、衛星利用による太陽エネル
ギーの効果的な利用法の研究が進み、CEReS では、戦略的創造研究推進事業（CREST/JST）における「再生可能エネルギーの調和的活用に貢献する地球科学型支援システムの構築（代表：東海大学中島孝教
授）」に参加し、SKYNET データを利用して高精度の衛星日射量推定に資する活動を展開している（図1.2.5.5.-1.）。

図 1.2.5.5.-1. 地上日射量の衛星推定値（各図縦軸）と地上観測値（横軸）の比較検討― 32 ―

国外サイトでは、中国合肥（安徽光学精密機械研究所）及び蘭州（蘭州大学）、タイ Phimai（Chulalongkorn Univ.）などのスーパーサイトを中心に重点的に研究協力を行っている。中国では 2007 年以
降の外国機関との気象・大気観測に関わる制限によって、原データの移動が厳しく制限されていることから日本での解析・公開が実質的に困難であり、現地研究者による解析を推進し結果の公開を促進する様、器材維持の一部と解析手法の協力を行っている状態である。所得向上による環境の変化に伴い、中国の大気汚染は極めて深刻な状況にあり、その影響は日本、韓国等にも波及の可能性がある。このため、信頼できる大陸域での観測が欠かせず、積極的な研究協力によるデータの蓄積が将来予測等にも不可欠である。
国内外の研究機関・研究者と協力しながら SKYNET は段階的に発展してきている。一部の器材は設置して５年以上経過して老朽化が進んでおり、信頼性の高いデータ取得にはその保守・管理が欠かせず、可能な限り器材の点検・改修と検定作業を行っている。
1.2.5.6. 新規連携軸の模索
1.2.5.6.1. 地上からの分光手法（MAX-DOAS 法）による大気中エアロゾル・ガス同時観測のためのリト
リーバルアルゴリズムの高度化（入江）平成 24 年６月に千葉大学環境リモートセンシング研究センター（CEReS）に新たに多軸差分吸収分光法（MAX-DOAS）装置を設置した。MAX-DOAS は紫外可視域における太陽散乱光の高分解能スペク
トルを複数の仰角で観測する。それらのスペクトルをインバージョン法等で解析することにより、将来の気候変動予測の最大の不確定要素のひとつであるエアロゾルの消散係数について、高度分布というユニー
クな形でデータを提供することができる。また、エアロゾルの前駆体（二酸化窒素および二酸化硫黄等）を含む大気微量気体濃度の高度分布も同時にリトリーバルできることが示されている。
放射伝達モデル計算は、MAX-DOAS のリトリーバルアルゴリズムの正確さを左右する重要な役割を担う。本年度、CEReS において、東北大学大気海洋変動観測研究センター（CAOS）が開発した放射伝達モデル JACOSPAR の利用を開始し、VL 枠組みにおける新機連携軸の模索を図った。JACOSPAR は
直達光と１次散乱光成分を解析的に計算し、多重散乱光成分はバックワード型モンテカルロ法によって計算する。また、放射輝度と同時にヤコビ行列を計算することができ、大気の球面効果も考慮している。

図 1.2.5.6.1.-1. 千 葉大学 CEReS に設置した MAX-DOAS 装置で測定したスペクトルを東北大
CAOS の JACOSPAR 放射伝達モデル等で解析してリトリーバルされた地表付近（高度０－１㎞平均）のエアロゾル消散係数の時系列。二酸化窒素、二酸化硫黄、オゾンの混合比の時系列も示されている。

― 33 ―

MAX-DOAS 法に関わっている放射伝達モデルの国際相互比較実験（Wagner et al., 2006）の枠組みにおいて検証された MCARaTS 放射伝達モデル（JACOSPAR の前身）によって JACOSPAR は検証されており、MAX-DOAS のリトリーバルアルゴリズムに最適である。
図 1.2.5.6.1.-1. は JACOSPAR を利用してリトリーバルした地表付近（高度０－１㎞）のエアロゾル消散係数の時系列である。また、本手法により、エアロゾルと同時にエアロゾル前駆体（二酸化窒素、二酸
化硫黄）および第３の温室効果気体であるオゾンの情報も抽出することができた。今後、こららのデータを詳細に解析して数値モデルの改良に役立てる予定である。
1.2.5.6.2. NASA/AERONET サンホトメータと SKYNET スカイラジオメータから導出される単一散乱
アルベドの比較（プラディープ、高村）
大気中に浮遊する微粒子であるエアロゾルは、地球大気の放射収支に影響を及ぼし、気候変動の要因の一つとなることが指摘されている。こうしたエアロゾルの気候への影響に対して、衛星データの解析やモデル研究が進展し、これに対応した地上観測データの必要性が増して来た。SKYNET は、こうした必要性に対して、研究者コミュニティで維持されているエアロゾル・雲・放射の観測ネットワークである。
SKYNET では、エアロゾルの光学的性質とその放射効果を推定することを目的に、スカイラジオメータが導入されている。これは天空の輝度分布を計測し、その分布の特徴からエアロゾルの性質を推定するものであり、NASA/AERONET のサンホトメータと類似のものである。過去の研究によると、SKYNET と
AERONET から導出された単一散乱アルベド（SSA）が、相互にかなり異なるケースが多いことが指摘されている（Che et al., 2008; Hashimoto et al., 2012）。エアロゾルが日射 ･ 放射を通じて気候へ与える影響を見積もるためには、SSA は重要な光学的パラメータである。この SSA の差によってエアロゾルの放射強制力の正負（エアロゾルが温暖化に貢献するか、寒冷化に貢献するかの違い）まで変わる可能性がある。こうした背景のもと、SKYNET と AERONET の標準機材間で生じる SSA の差の原因を調べる
目的で、AERONET サンホトメータと SKYNET スカイラジオメータの比較並行観測を行い、それぞれのソフトウェアによって解析した結果を検討した。

図 1.2.5.6.2.-1. AERONET サンホトメータと SKYNET スカイラジオメータから導出された SSAの比較。白丸は SKYNET スカイラジオメータの標準アルゴリズムによる SSA 値を示し、緑点は AERONET サンホトメータでの光学的厚さと地面反射率を使って、スカイラジオメータのデータから推定し直した値を示す。

NASA/AERONET が実施した Distributed Regional Aerosol Gridded Observation Networks（DRAGON）の一貫として、2011 年 11 月から 2012 年 10 月まで千葉大学で AERONET サンホトメータと SKYNET
スカイラジオメータの比較観測を実施した。光学的に薄いエアロゾルの場合観測誤差から SSA の推定に大きな誤差が生まれる可能性があり、本研究では 441 nm の光学的厚さ（AOT）が 0.3 を超えて、両者― 34 ―

の観測時間差が１分以内にあるデータのみ使用した。AERONET サンホトメータと SKYNET スカイラジ
オメータに使用された波長の中で共通の波長に対する比較を図 1.2.5.6.2.-1. に示す。図 1.2.5.6.2-1. から、
AERONET と SKYNET のそれぞれ標準仕様のソフトウェアによる SSA ではかなりの差が見られる、仮にAERONET サンホトメータでの AOT と地面反射率は使用して SKYNET スカイラジオメータの散乱データを解析すると、得られた SSA の差がかなり減ることが分かった。このことから、AOT の僅かな違いと地面反射率の違いが SSA の違いに影響を与えている可能性が指摘される。これらは、データ解析時に必要な
初期入力パラメータ（検定定数、地面反射率、立体視野角など）の精度の問題に帰着される。これらの求め方は AERONET と SKYNET で異なっている。従来の研究では AERONET と SKYNET に採用された解析のアルゴリズムの違いが SSA の差の原因であると指摘されているが、本研究から、SSA の差の原因は、解析時に使用する初期値によっても生まれることを示している。AERONET と SKYNET の数年にわたる
大量のデータの比較図で、AOT が良く合っているように見えても、個々のケースを分析して見ると両者のAOT の間もある程度の差があり、これが SSA の違いに反映している可能性があることを示唆しているといえる。
1.2.5.6.3. SKYNET Web ページの更新（眞子、入江）SKYNET データ利用の促進と、VL プロジェクトにおける SKYNET の明確化（可視化）を目的として、
SKYNET Web ページの更新作業を進めている。具体的には、昨年度までに整備した大気汚染物質の分布に関する「そらまめ君可視化システム」と SKYNET 情報を重ね合わせることや、MODIS 画像解析で得た光学的厚さを表示することなどの検討を進めている。
1.2.5.6.4. SKYNET 装置と CEReS の各種地上測器との相互比較（眞子、久世、入江）
SKYNET における主力観測機器であるスカイラジオメータのデータと、CEReS において継続的に計測を行っている地上測器（積分型ネフェロメータ、エーサロメータ、光散乱式パーティクルカウンター）、
および大気データ取得用ライダーシステム（ADCL）、長光路差分吸収分光法（DOAS）、多軸 DOAS
（MAX-DOAS）、携帯型分光放射計などの各種測器データの比較をめざした研究を進めている。また、市販の CCD カメラや CMOS カメラを活用した直達・散乱太陽光のイメージング計測を行う新しい測器の開発に向け、基礎的な特性評価を行った。これらのカメラを用いて分光計測を行うには光学フィルターの装着が必要である。一方、多数のスペクトルバンドにおいて一挙に画像取得が可能なハイパースペクト
ルカメラを同様の計測に利用する研究を進めている。予備的実験において最小散乱角 1.5°、角度分解能
0.1°でオリオールを観測し、エアロゾル光学特性の導出を行った。

― 35 ―

図 1.2.5.6.4. CEReS に設置された地上測器による観測例：データは関東地域で煙霧が発生した３月 10 日に取得。煙霧のピークは 14 時から 15 時頃。（a）ウェザーモニター（b）積分型ネフェロメータ（c）エーサロメータ（d）光散乱式パーティクルカウンター― 36 ―

1.3. プログラム３：衛星利用高度化プログラム［概要］
宇宙基本法の成立（2008 年）により、「宇宙開発と利用」に関する我が国の施策は「研究開発」から技術の幅広い「利用」へと変化した。今後の環境リモートセンシングは具体的な問題の発見・理解・解決、施策への反映を目指した多くの関連分野の協働体制の中におけるリモートセンシング技術の利用方法の確立を推進する必要がある。そこで、本プログラムでは日本および世界における解くべき重要な課題を設定し、リモートセンシングの成果を地上における情報と融合させ、異分野協働による衛星利用方法の高度化を達成することを目的とする。
［短期および中期の達成目標］《短期目標》（２－３年）
・中国における環境変動に関する研究
・台地－低地系水循環の生態系サービス機能の評価（千葉県との協働）
・生物多様性に関わる空間情報の抽出（千葉県との共同）
・花粉症対策に役立つ情報の構築
・Web を利用した空間情報発信システムに関する研究
・気候変動に適応した環境保全型食糧生産支援システム構築－《中期目標》（６年）
沙漠化、水問題、食糧問題、生態系サービス機能の評価、都市・農村計画、等の課題に対して、積極的にリモートセンシングの活用を図り、地上における情報との融合に基づき、新たな衛星の利用方法の創出を図る。
・アジアにおける環境変動のモニタリングと要因解析
・千葉県における健全な水循環と生物多様性の再生
・災害・環境リテラシーを醸成する空間情報システムに関する研究・生活に役立つ空間情報の構築と提供
Program 3 : Advanced application of satellite remote sensing
Since the establishment of the “Aerospace Basic Act” in 2008, the major purpose of the national
policy over the space development and utilization has changed from the stage of research anddevelopment to that of wide-range, practical utilization. Thus, it is absolutely needed for the environmental remote sensing community to establish the methodology of utilization of remote sensing
for finding, understanding, and solving various problems on both scientific and social bases. In viewof such background, this program (Program 3) aims at assigning important problems that must be
solved on national and global levels, integrating the results of satellite and ground-based observations, and realizing the advanced application methodology of satellite remote-sensing data throughthe synergetic activities of scientists representing various fields of environmental monitoring.
<Short term targets> (2-3 years)
・Researches on environmental changes in China.
・Evaluation of ecological services of hydrologic cycle in the Quaternary uplands (collaboration with
Chiba Prefecture).
― 37 ―

・Extraction of spatial information in relation to the biodiversity (collaboration with Chiba Prefecture).
・Formation of database useful for the mitigation of pollen influence on human health. Research on
web-based dissemination of spatial information.
・Construction of environment-friendly food production support system for adaptation strategy toclimate change.
<Middle term targets> (6 years)
We plan to produce novel application methodology of satellite remote sensing data in combination
with the data obtained from ground observations. The targets will include various problems such as
desertification, water problem, food security, evaluation of ecological services, urban and rural planning, etc.
・Monitoring and causal analyses of environmental changes in Asia.
・Restorations of sound hydrologic cycle and biodiversity in Chiba prefecture.
・Study on spatial information system that nurtures the disaster- and environmental literacy.
・Construction and provision of spatial information helpful to our daily life.
［研究内容と平成 24 年度の成果］
1.3.1. インターネットによる社会基盤情報の提供（継続）（近藤昭彦）（内容）
中期計画に関わるデータセンター機能として、衛星画像、主題図情報をはじめとするラスター画像を
WEB 上で高速に転送し、閲覧（拡大・縮小・移動・重ね合わせ、等）を可能にするシステムを開発し、運用を継続している。コンテンツの追加およびスクリプトの改良を継続して行い、システムの機能向上に務めている。平成 23 年度まで継続して公開している項目は以下の通りである。
1. 日本の国土－土地分類調査と水調査（1）国土調査成果図表のダウンロード
国土調査・土地分類基本調査の表層地質図、地形分類図、土壌図、土地利用現況図を画像データ（400DP）をダウンロード。
（2）災害履歴図－ 20 万分の１土地保全基本調査
日本の都道府県のうち、32 都府県で作成されている災害履歴図の閲覧。
（3）利水現況図・調査書
一級水系（109 水系）及びその周辺地域を対象に、流域内の水文、利水、治水に関する既存資料の収集整理、現地調査等を行い、その結果を、主要水系調査書及び利水現況図にとりまとめたもの。
（4）50 万分の１土地分類図①北海道地方、②東北地方、③関東・中部地方、④中部・近畿地方、⑤中国・四国地方、⑥九州地方、の 50 万分の１地形分類図、表層地質図、土壌図の ImageWebServer による閲覧、および JPG 画像を提供します。
（5）地下水マップ（6）その他
東日本大震災後、土地の性質に関わる地図情報の重要性が一般に認識されることとなり、ダウンロード
件数が増えているようである。特に５万分の１土地分類調査成果図表に含まれる地形分類図は地理学的な― 38 ―

知識を援用することにより地盤の性質を読み取ることができる。現在、迅速測図、旧版地形図の整備を進めているが、過去の土地利用情報を組み合わせることにより、地震や洪水に関わる地盤の性質を読み取ることができるが、判読に関わる経験的技術は教育プログラムとして継続的に実施している。
1.3.2. 地域の環境変動に関する研究（継続）（近藤昭彦）（内容）
地球環境変動はグローバルスケールで徐々に顕れるのではなく、特定地域において先行して出現する。
環境問題はそれがグローバルチェンジに関わるものであっても、問題としては地域における人と自然の関係性に関わる問題として出現する。したがって、地域の環境問題を、地域性（気候、地形、植生、等の地域の特徴、風土）に基づいて理解することが重要であり、それによってのみ環境変動に対してのみ正しい対策を講じることが可能になる。平成 23 年度に実施した課題は下記の通りである。
（1）中国、海河流域における人間活動と水環境変化（継続）流域の人口密度が高い湖沼“白洋淀”を対象として水域・湿原植生マッピングを行った。
（2）中国、内蒙古高原における地表面状態の変化と黄砂の発生に関する研究（継続）
黄砂の発生を気象要因だけでなく、地表面の要因も加えて説明を試みた。
（3）中国、新疆における水環境変化の社会・経済的要因（継続）
新疆における降水解析を新規課題として追加し、乾燥地域における水害について検討を行った。
（4）ベトナム、フエラグーンにおける土地被覆変化と災害脆弱性に関する研究（継続）多時期 SAR 画像による水域判別の結果から治水地形分類図を作成し、標高データ、既存の地形分類図を用いて検証を行った。
（5）千葉県の災害・環境に関する研究
・千葉県、下総台地における硝酸汚染に関する研究（継続）なお、共同利用研究においても地域の環境解析に関する研究を実施している。各成果は学会等で発表を行うとともに、論文として出版準備中である。
1.3.3. 原子力災害に関わる研究者の活動（近藤昭彦・チーム千葉大）（内容）
福島県および東日本の広範囲が放射能によって汚染された原子力災害は文明の災禍であり、近代文明の基盤を支える科学的知識の生産を担う研究者にとって看過できない事象である。この場合、科学者の立場は二つある。世界を向いたメカニズム研究（特に放射性物質移行に関わる課題）を行う立場と、地域（すなわち福島）を向いた総合的、包括的な復興支援を協働により実現を目指す立場である。どちらも重要であるが、モードが異なる科学の行為となる。メカニズム研究については研究者連合による研究が進行中であるが、千葉大学では復興支援を目指したチーム研究を推進している。チーム千葉大（園芸学部、工学部、薬学部の教員・学生からなるチーム）は計画的避難区域である川俣町山木屋地区で２年にわたり活動を行っている。その内容は、放射能モニタリング、除染実験、生業復興、マーケットの応答、GIS 構築、等多岐にわたる。これまでに三回の現地報告会を開催し、地域と情報交換を行ってきた。リモートセンシ
ングに関わる活動としては有人ヘリコプターによるビデオ撮影、ハイパースペクトル画像撮影、UAV（自律飛行型マルチコプター）による空間線量率計測を行った。ビデオ画像はオブジェクト指向分類法による植生分類を試みた。ハイパースペクトル画像は土地被覆・植生分類に対するパフォーマンスを検討した。
UAV による空間線量率計測は山木屋小学校における実験は成功したが、今後は樹冠上の計測が課題である。震災後すでに二年が経過したが、三年目はまさに正念場といえる。社会のための科学の実践を行う時である。
― 39 ―

図 1.3.3. 山木屋小学校のビデオ画像とハイパースペクトル画像による分類結果

1.3.4. 食料安全保障に配慮した環境保全型農業支援システムの構築（本郷千春）（内容）
気候変動や自然災害などによる食料生産量の減少に対する適応・対応策の策定は、先進国、途上国を問わず高い関心事であり、危機対策としての食料安全保障が求められている。環境保全や食料安全保障はひとつの国だけで対応できるものではなく、グローバルに行動を共にしてアクションプランを策定すべきであること、問題対応策として空間情報による環境モニタリングのインフラ整備が有効な手段であること、
開発途上国でのこの分野に関わるリーダーや研究者の育成が遅れていることは、多くの国際シンポジウム
や共同研究の過程で度々指摘されてきた。
環境保全と食料生産は、解決するための最善の努力をしなければならない最も重要な課題の一つである。これまで、食糧生産に適した環境にやさしい多くの対応策が開発・提案されてきた。しかし、途上国の人々にとっては環境保全よりも日々の生活の安定を求めるのが実情である。食料増産の近道としては農地拡大や肥料の投入量を増加させることが考えられるが、農業生態系の保全という観点から得策ではない。そこで、近年、安定した食料生産と環境の保全を同時に実現可能な環境保全型農業支援システムの構築に期待が高まっている。
本研究は、インドネシア共和国およびラオス人民共和国の行政機関や大学・研究機関と共同して、人間生存基盤である土壌、水利用、食料生産に焦点をあてた診断情報を一元化し、環境保全型農業を取り入れた実用化システムの構築を行うことを目的としている。

― 40 ―

図 1.3.4.-1. 圃場単位の水稲生産量推定結果（インドネシア）（衛星データから推定した水稲生産量と灌漑水系図から、灌漑水路の上流では生産量が高い水田が分布し、下流域に行くに従って相対的に生産量が低い圃場が分布している傾向があり、下流域では灌漑水が不足していることが示唆された）

図 1.3.4.-2. 圃場単位の水稲生産量推定結果（ラオス）（インドネシアの収量と比較してかなり低収量であり、解析結果からもラオスは低投入型農業であることが伺える。）― 41 ―

［2］ 共同利用研究
当センターは地球環境に関するリモートセンシング技術の基礎と応用研究を中心に、平成７年 (1995）に全国共同利用研究施設として発足以来、広く全国の研究者と共同研究を推進しています。リモートセン
シング研究あるいは衛星データを用いた環境研究の発展を目指して、先端的リモートセンシングプログラ
ム、情報統合プログラム、衛星利用高度化プログラムに応じた３プログラム制と研究集会に関する44件（利用研究機関数52）の共同利用研究が実施され、その成果は2013年２月22日の CEReS 環境リモートセンシングシンポジウムで報告されました。
2.1.

共同利用研究概要

番号

新規
／
継続

１ 継続
２ 継続
３ 継続
４ 継続
５ 継続

６ 新規

７ 継続
８ 新規
９ 新規
10 継続
11 継続
12 新規

13 新規
14 継続
15 継続
16 継続
17 新規
18 継続

研

究

課

題

合成開口レーダー・散乱計及びメソ気象
モデルを用いた洋上風力資源評価方法の開発－洋上風力資源量の精度評価－
合成開口レーダ搭載マイクロ衛星用
FPGA の開発
白色光レーザーを用いた温室効果ガスの計測法の開発無人機搭載小型 Ka バンドアンテナの研究
桜島（鹿児島）の火山活動におけるInSAR
画像の解析
人工衛星で観測した夜間光をパラメータとしたエネルギー消費の推定に関する研究～東日本大震災時の停電下における
DMSP/OLS-VIS センサの感度評価～
衛星画像と地上反射率から導出したエア
ロゾル光学特性の精度向上
ハイパースペクトルイメージングカメラのリモートセンシングへの応用に関する研究
気候モデル数値実験結果による衛星プロ
ダクト導出アルゴリズムの検証
新型 UAV（無人ヘリコプター）を用いた
BRDF 観測システムの構築
衛星リモートセンシングによる植生フェノロジーの検出の高精度化
衛星利用型光合成モデルによるCDMプロ
ジェクト支援システムの開発 －植生ベースの排出権情勢とバイオフューエル－静止衛星・国際宇宙ステーション搭載紫外可視センサによる対流圏二酸化窒素の日内変動導出の検討
CP-SAR 搭載赤外カメラの開発研究
ALOS PALSAR による南極の InSAR マッ
ピング：電離層の影響の補正
GEP Method を用いた温帯林におけるメタン発生量の推定
植物葉の蛍光スペクトル計測システムの開発と大気汚染ガスによるストレス研究
可搬性ライダーによる水平面大気観測

申請者氏名

所

属

対応教員

香西

克俊

神戸大学海事科学研究科

久世

難波

一輝

千葉大学大学院融合科学研究科

ヨサファット 182.6

染川智弘

レーザー技術総合研究所

久世

金子

秀彦

有人宇宙システム㈱宇宙航空事業開発センター

ヨサファット 266.6

湯地敏史

宮崎大学教育文化学部

ヨサファット 429.1

原政直㈱ビジョンテック

ヨサファット 361.6

朝隈康司

東京農業大学生物産業学部

久世

宏明

85

高良

洋平

エバ・ジャパン株式会社

久世

宏明

100

馬淵

和雄

気象庁気象研究所

本多嘉明 217.7

松山

洋

本多嘉明・
梶原康司

永井

信

首都大学東京 都市環境科学研究科
海洋研究開発機構地球環
境変動領域

嘉明

42

金子大二郎

㈱遥感環境モニター

ヨサファット94

野口克行

奈良女子大学研究院自然
科学系

入江

大前

宏和

木村

宏

朴

壽永

東京情報大学

久世宏明・
109.1
齋藤尚子

増田

健二

静岡大学

久世

宏明 146.6

椎名達雄

千葉大学大学院融合科学
研究科

久世

宏明

― 42 ―㈱センテンシア
岐阜大学工学部電気電子
工学科

本多

宏明

予算
( 千円 )
0

宏明 170.6

114.8

仁士 203.6

ヨサファット203

ヨサファット 121.1

60

番号

新規
／
継続

研

究

課

題

マイクロ波による海氷物理量計測に関する研究
火山噴煙の映像観測と衛生画像解析およ
20 継続
びデータベース構築
植生機能タイプの分類方法と被覆度レベ
21 継続
ル分け方法の開発

19 継続

22 継続
23 新規
24 新規
25 新規
26 継続
27 継続
28 新規
29 継続
30 新規
31 継続
32 継続
33 継続
34 継続
35 新規
36 継続
37 新規
38 継続
39 継続
40 継続
41 継続
42 継続
43 継続
44 新規

林床からの樹冠構造計測法の開発
アジアモンスーン域及び海洋大陸周辺での雲活動の季節進行
各種のリモートセンシングデータを活用した都市モデル構築と災害把握
合成開口レーダを用いた液状化による地盤沈下の検知と定量化に関する研究
多波長マイクロ波放射計データを用いた
水物質量リトリーバルの研究
地表面放射収支解明のための大気放射量と地表面温度の推定
SKYNET データを利用した雲・エアロゾ
ルの光学的特性レーザーリモートセンシングによる木質
バイオマス計測
MODIS データを用いたスリランカにおける象の保護支援に関する研究
SKY NET データを用いた大気特性量の検証
ミリ雲波レーダと衛星および地上観測による雲物理量解析と広域および局所雲水量評価
静止衛星からの UV-Vis-IR 観測による対流圏オゾンリトリーバル手法の研究
甲府盆地の小地域気象情報の無線伝送による集約・提供システムの構築
インドネシア地域における衛星データを使用した降雨量と海洋の熱交換の関係
異なる衛星データを用いた景観解析のス
ケール効果に関する研究
東日本大震災後の南相馬市における休耕地の実態把握デジタルカメラを利用した土壌炭素貯留量の評価法の開発
チタルム流域における水稲の収量予測
チタルム流域における農業用水渇水リス
クの評価
衛星リモートセンシングデータを用いた自然災害（Geohazard）の監視と予測
衛星データを用いた東北の災害復旧モニ
タリング
半乾燥地におけるリモートセンシング
データを用いた劣化草地の抽出
次世代衛星検討研究会

申請者氏名

所

属

対応教員

予算
( 千円 )

若林裕之

日本大学工学部

ヨサファット 200.6

木下紀正

鹿児島大学教育学部教育
実践総合センター

久世

村松加奈子

奈良女子大学
北海道大学北方生物圏
フィールド科学センター
首都大学東京都市環境科
学研究科

宏明 243.6

本多嘉明・
266.6
梶原康司
本多嘉明・
356.6
梶原康司

柴田

英昭

高橋

洋

山崎

文雄

千葉大学大学院工学研究科

建石隆太郎 176.6

田村正行

京都大学大学院工学研究科

建石隆太郎 126.6

青梨

和正

気象庁気象研究所台風研
究部第一研究室

高村

民雄

0

菅原

広史

防衛大学校

高村

民雄

96

青木

一真

富山大学大学院理工学研
究部

加藤

顕

千葉大学園芸学研究科

高村 民雄
140.3
入江 仁士
建石隆太郎
121.6
ヨサファットPERERA
Liyanage
Kithsiri

樋口

篤志

90

Faculty of Engineering and
Surveying, University ofSouthern Queensland

建石隆太郎 137.6

奈良女子大学理学部

高村

民雄

162

民雄

100

久慈

誠

鷹野

敏明

千葉大学大学院工学研究科

高村

北

和之

茨城大学理学部

齋藤尚子・
134.6
入江仁士

尾藤

章雄

大澤

高浩

原

慶太郎

原田

一平

丹羽

勝久

牧

雅康

㈱ズコーシャ総合科学研
究所
京都大学地球環境学堂

吉田

貢士

服部

山梨大学大学院教育学研
究科
ウダヤナ大学海洋リモート
センシング研究センター

近藤昭彦 272.6

本郷

千春

80

東京情報大学

近藤

昭彦

100

東京情報大学近藤昭彦 172.6

本郷

千春 249.2

本郷

千春 170.6

茨城大学農学部

本郷

千春 110.6

克巳

千葉大学大学院理学研究科

ヨサファット・
320.6
近藤 昭彦

朴

鍾杰

東京情報大学近藤昭彦 217.1

関山

絢子

東京大学生産技術研究所

近藤

昭彦

樋口

篤志

千葉大学環境リモートセ
ンシング研究センター

樋口・本多・
446.6
本郷・入江― 43 ―

100

2.2.

共同利用プログラム研究の詳細

2.2.1.

第１プログラム共同利用研究の詳細

課題番号P2012-1

研究課題

合成開口レーダー・散乱計及びメソ気象モデルを用いた洋上風力資源評価方法の開発－洋上風力資源量の精度評価－

研究者（所属）香西克俊（神戸大学海事科学研究科）

担当教員

久世宏明

（Title）Development of evaluation method for offshore wind energy resource using synthetic apertureradar, scatterometer and mesoscale meteorological model（Abstract）

Microwave radiometer such as SSM/I, AMSR, AMSR-E has long been used for retrieving
oceanographic and atmospheric parameters. However these parameters are not necessarily utilized
for offshore wind energy resource evaluation. The purpose of study is to investigate how atmosphericstability influences offshore wind energy resource by using sea surface temperature product from
AMSR-E and to develop an evaluation method for offshore wind energy resource by using AMSRE-derived wind speeds. Match-up data was developed for validation between JKEO buoy windspeeds and sea surface temperature and synchronized AMSR-E derived wind speeds and sea surface
temperature. NGSST dataset which is developed by Tohoku University is also used for comparing
with AMSR-E derived sea surface temperature. Results of validation of AMSR-E SST and NGSST
against JKEO buoy SST indicate that AMSR-E SST shows relatively lower bias and RMSE than
NGSST. Results of validation of AMSR-E wind speeds with and without consideration of atmosphericstability indicate that AMSR-E wind speeds with consideration of atmospheric stability（AMSR-E
SST and NGSST）shows lower bias and RMSE than those without consideration of atmosphericstability. Weibull energy density with consideration of atmospheric stability using AMSR-E SST and
NGSST is close to the one derived from JKEO buoy.
（概要）
マイクロ波放射計は SSM/I や AMSR, AMSR-E など10年以上にわたり様々な海洋気象パラメータの抽出とその変動に用いられているが、洋上風力資源評価を目的とした研究はほとんど見られない。本研究はマイクロ波放射計からの海面水温プロダクトを用いることにより大気安定度の洋上風力資源量に及ぼす影響を調べるとともに、AMSR-E 風速を用いた洋上風力資源評価方法を開発することを目的とする。2003年
から2008年までのマイクロ波放射計 AMSR-E と同期した JKEO ブイ風速と海面水温のマッチアップデー
タセットを作成し、洋上風速と海面水温の精度検証を行った。また海面水温データの比較のため東北大学
が開発した NGSST データセットも使用した。本研究の結果は以下のとおりである。１．JKEO ブイ海面
水温に対する AMSR-E 海面水温と NGSST の検証結果は AMSR-E 海面水温が NGSST に比較して低いバイア
スと RMSE を示した。２．大気安定度を考慮した場合と考慮しない場合の AMSR-E 風速の検証結果は考慮した場合が考慮しない場合に比較して低いバイアスと RMSE を示した。３．AMSR-E 海面水温と NGSSTを用いて大気安定度を考慮した Weibull エネルギー密度は JKEO ブイから求められた Weibull エネルギー密度に近い。

― 44 ―

課題番号P2012-1

研究課題

合成開口レーダ搭載マイクロ衛星用 FPGA の開発

研究者（所属）難波一輝（千葉大学）

担当教員

J.T. スリスマンティヨ（Title）Development of FPGA for Microsatellite onboard Synthetic Aperture Radar（Abstract）

Signal processing for unmanned aerial vehicle（UAV）with circularly-polarized synthetic aperture radar（CP-SAR）uses high-speed FFT computation for large amounts of data. So, it is strongly
required that signal processing system for CP-SAR is constructed on ﬁeld programmable gate arrays
providing high-speed parallel processing and not traditional digital signal processers（DSPs）.
（FPGAs）
In the past years, we designed a system, in which data FPGAs calculated are transferred to andstored in on-board SSD drive through a compact PC. In this year, based on the design, we mounted
the designed system on an FPGA board. In addition, we processed an en example image with thesystem; we ensured that the system is capable of process CP-SAR image with required high accuracy.
（概要）
円偏波合成開口レーダ（CP-SAR）搭載無人航空機において行われる Synthetic Aperture Rader（SAR）
信号処理においては大量のデータに対し、高速に FFT 等の演算を行うことが求められている。そのため
SAR 信号処理システム構成環境として、従来の Digital Signal Processer（DSP）から並列度の高い Field
Programmable Gate Array（FPGA）への移行が強く求められている。昨年度までの研究では、航空機上で処理したデータを FPGA から機内に搭載した小型 PC を経由し SSD に転送、記憶するシステムを設計した。本年度の研究では、設計したシステムを実機上に構成した。また、実験用画像を用いた画像処理実験を行い、十分な精度を有する画像処理を行えていることを視覚的に確認した。
課題番号P2012-1

研究課題

白色光レーザーを用いた温室効果ガスの計測法の開発

研究者（所属）染川智弘（公益財団法人

担当教員

久世宏明

レーザー技術総合研究所）（Title）Development of greenhouse gas measurement using the white light laser system（Abstract）

We applied a broadband white light laser to a differential absorption lidar（DIAL）techniquefor detecting a variety of greenhouse gases. We performed the white light DIAL measurements andproposed a method for retrieving H2O profiles including wavelength differences of the extinction
coefﬁcient α and backscatter coefﬁcient β. These results show that H2O retrieval needs to evaluatealso the temporal variation of aerosols.
（概要）
温室効果ガスによる地球温暖化の進行は、地球規模での影響の大きさや深刻さからみて重要な環境問題のひとつである。こうした温室効果ガスの位置情報を得る手法として差分吸収ライダー（DIAL）がある。
DIAL では、測定対象の吸収のある（On）波長、ない（Oﬀ）波長の２波長のレーザー光を使用し、その差― 45 ―

分を取ることで対象の位置情報を得るため、測定対象の吸収特性にあったレーザーを選定・開発する必要があるが、広帯域な白色光レーザーを用いれば任意の波長での観測が可能となる。そこで、高強度フェム
ト秒レーザーを利用して生成する広帯域な白色光レーザーの DIAL への応用可能性を検討した。
白色光強度の大きな近赤外に吸収を持つ水蒸気（On: 725, 730, Oﬀ: 750）、酸素（On: 760, Oﬀ: 780）を測定対象とし、それぞれの波長帯域の干渉フィルターを１分間隔で交換して高度分布情報を得るシステ
ムを構築し、観測を実施した。DIAL 法では一般的に On、Oﬀ 波長は近傍を選ぶために、減衰係数α、後方散乱係数βは一定であると近似して対象の濃度を求める。図１の左図がゾンデ観測で得られた水蒸気の高度情報を持つ大気に対して、On: 725、Oﬀ: 750 nm のフィルターで観測した際に得られる水蒸気の高度情報の計算結果である。従来のα、βを近似した補正なしのデータ（黒点線）ではゾンデの観測結果（青線）と一致しないが、α、βの補正を加えることでゾンデの観測結果と一致することがわかる（赤線）。この補正アルゴリズムを観測データに適用したのが図１右図である。ゾンデの水蒸気の観測結果を再現できていないことがわかる。これは On、Oﬀ 波長の測定を１分間隔で行っているために、１分ごとのエアロゾルの変動が水蒸気リトリーバルに影響を与えているのではないかと考えられる。今後はエアロゾル変動の補正手法や、On、Oﬀ 波長の同時取得に向けたシステムの改良を進めていきたい。

図１．（左）補正による水蒸気リトリーバルの効果、（右）白色光
DIAL 実験データでの補正アルゴリズムを用いた水蒸気リト
リーバル結果

課題番号P2012-1

研究課題

無人機搭載小型研究者（所属）金子秀彦（有人宇宙システム株式会社）

担当教員

J.T. スリKa バンドアンテナの研究

スマンティヨ（Title）Research for a Ka band small antenna onboard UAV（Abstract）

In order to investigate the possibility of carbon microcoil（CMC）as a Ka band antenna material
for UAV, electrical properties of CMC/silicone rubber composites were evaluated. The weight ratio of
CMC in the composites was 1%, 5% and 9% respectively. Dielectric constant of each composite wasmeasured in the frequency from 200MHz to 20GHz.
From our experiments, the composites have dielectric properties in the frequency from 200MHz to
20GHz. This result means that when we apply CMC for a Ka band antenna material, we will have
― 46 ―

to discuss the appropriate weight ratio of CMC and base materials other than silicon rubber for thecomposite.
（概要）
本研究では、無人機搭載の Ka バンド用アンテナの材料として、接触、接近センサーとして利用されているカーボンマイクロコイル（CMC）を取り上げ、その電気的な特性を評価し、アンテナへの利用に関する検討を行った。
電気的特性の評価においては、CMC を含んだシリコーンゴムシートに関して、CMC の重量含有率をパラメーター（ １、５、９％）として、200MHz から20GHz の周波数範囲で誘電率を測定した。
図１に CMC の含有率が１％のシリコーンゴムシートの複素誘電率の測定結果を示す。黒で実数部ε’、赤で虚数部ε”を示す。

図１ε’、ε”の周波数依存性（CMC 含有率１％）

図２に CMC の含有率をパラメーターとしたε’ の周波数依存性を示す。CMC の含有率が１％の場合、ε’は４ GHz 付近から高周波側で若干減少するものの、全周波数範囲で３から４の値を示す。ベースとなっているシリコーンゴムのε’ が３～ 3.5程度であることから、CMC の含有率が１％の場合、ε’ はベースとなっているシリコーンゴムシートのε’ にほぼ一致する。CMC の含有率増加に伴いε’ も増大していることから、測定した周波数領域では、CMC の増大に伴い CMC を含んだシリコーンゴムシートは誘電体として

図２

CMC の含有率をパラメーターとしたε’ の周波数依存性― 47 ―

の性質が増している。
図３に CMC の含有率をパラメーターとした、ε” とε’ の比（tan δ）の周波数依存性を示す。材質の導電性が増大した場合、tan δは急激に増大するが、図３に示すように、測定した周波数範囲で tan δは
CMC の含有率が９％の時に最大で約0.3であり、測定範囲では極端な変化は観測されなかった。

図３tan δの周波数依存性

以上より、CMC の含有率が１～９％までのシリコーンゴムシートは、200MHz ～ 20GHz の周波数範囲で、誘電体としての性質が支配的である。
今後、CMC を Ka バンド用のアンテナ材料として適用するためには、CMC の含有率やシート材料の最適化に関する検討が必要である。
課題番号P2012-1

研究課題

桜島（鹿児島）の火山活動における InSAR 画像の解析

研究者（所属）湯地敏史（宮崎大学

担当教員

J.T. スリ

教育文化学部）

スマンティヨ（Title）Analysis of InSAR Image of Volcanic Activity in Sakura Island(Kagoshima)（Abstract）

The long-term consecutive differential interferometric synthetic aperture radar（SAR）technique
is used to measure the volume change during land deformation. This technique was used toinvestigate the subsidence of Sakurajima island, Kagoshima Prefecture, by assessing the data fromtwo Japanese L-band spaceborne SARs（Japanese Earth Resources Satellite 1 SAR and Advanced
Land Observation Satellite Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar ） during theperiods of 2007-2009. In Southern Kyushu is an area with frequent volcanic action. Especially, Mt.
Sakurajima explodes more than 100 times yearly. The land form of Japan has been varied largely due
to a great number of volcanic actions in the past. Since the large explosion of the Mt. Sakurajima in
1914, there has been no violent explosion. However, volcanic activity is increasing recently at Mt.

Shinmoedake, which is one of the Kirishima volcanic zones. The purpose of this research is to observe
the change of the landscape at the volcanic activity area using satellite photographs and predict thefurther volcanic action of Mt. Sakurajima and to study the extent of the volcanic action in the future.

― 48 ―

（概要）
本研究は、現在火山活動が活発化している南九州の大型火山である鹿児島県の桜島において、長期の火山活動により、桜島周辺の鹿児島県の地形及び火山活動状況について InSAR データを用いて、コンピュー
タにより画像解析することで、過去と現在の環境や火山活動変化を調査することを主な目的としている。
2007年～ 2009年の Satellite １ SAR により撮影した画像を解析して、火山活動の活発な桜島周辺の地形変動を解析することに試みた。ここ最近では、桜島の噴火活動が増加している。今後はこれらの研究成果
から、画像解析技術を向上させて火山活動の将来の活動予測の１つの指標を見出すことを主な成果として本研究を進めるに当たり自負している。
課題番号P2012-1

研究課題

DMSP/OLS で観測された夜間光をパラメータとするエネルギー消費の推定に関する研究～東日本大震災時の停電下における DMSP/OLS-VIS センサの感度評価～

研究者（所属）原

担当教員

J.T. スリ政直（（株）ビジョンテック）
スマンティヨ（Title）Study on presumption of the energy consumption by using the artificial nighttime light

extracted from DMSP/OLS observation data. ～ Evaluation of the sensitivity of the DMSP/OLS-VIS sensor by means of artiﬁcial nighttime light ～（Abstract）

The DMSP/OLS-Vis data were often used after removing the cloud inﬂuence by the method suchas the 10-day maximum value time composite to a yearly based time series dataset so far. However,
the authors showed that there is a high correlation between the power generation and a single imageof DMSP/OLS-Vis that were observed at occurring a large-scale power outage caused by the MegaEarthquake at Northeast Japan in March 2011. If the sensitivity of a single image is obtained withthe certain accuracy, it will be able to estimate the carbon dioxide emissions emitted from automobiles, and improve the accuracy of estimation of the carbon dioxide emissions by the yearly based
power consumption so far. Therefore, the single image data of DMSP/OLS-Vis were observed before
and after the occurrence of the Mega-earthquake, and were evaluated the sensitivity by using thepower generation data in the administrative area of Tohoku Electric Power those were the closest
time.
（概要）
１．背景と目的
米国の DMSP（Defense Meteorological Satellite Program）の OLS（Optical Line Scanning）の可視セ
ンサ（以下 DMSP/OLS-Vis という）による夜間光の観測データは、電力消費量の推定やその推定値を利用した二酸化炭素排出量の推定などの研究にも用いられている。その推定に用いる DMSP/OLS-Vis データ
は、被雲の影響を除去するために時間合成法などの方法によって被雲の影響を除去した年単位の雲なし
データが利用されることが多い。筆者らは2011年３月に発生した東日本大震災時の大規模停電が発生した際の DMSP/OLS-Vis の単一画像と発電電力量の間に高い相関があることを示した 。この感度特性が一定の精度で得られれば、これまで行ってきた年単位の電力消費や電力消費起源の二酸化炭素排出量の推定の精度向上や車から排出される二酸化炭素排出量の推定等への利用が期待できる。
そこで、この震災を挟んで DMSP/OLS-Vis の単一観測データとその観測時間に最も近似する時間の東北― 49 ―

電力管内（配電区分内）の発電電力量を用いてその感度特性を調べることを目的とした。
２．使用データ
本研究で使用した発電電力量のデータは、東北電力管内における2010年１月１日の0:00am から2012
年12月31日23:00pm までの時別の電力使用量実績データを東北電力のホームページからダウンロードして使用した（http://setsuden.tohoku-epco.co.jp/download.html）。
また、DMSP/OLS-Vis データは米国 NGDC（NOAA の National Geophysical Data Center）により、幾何補正済の分解能1km/pixel/6bit で配信されたデータのうち震災前の2010年１月１日から震災翌年に2012
年12月31日までの３年間に観測された1,095シーンから、被雲の影響や海面反射光の少ないデータを目視で選択し、表１に示す年月日に観測された３年分23シーンを使用した。なお、対象域とした東北電力管
内は、その配電区分図によって範囲を確定した。

図１．電力会社の配電区分図

表１．使用した衛星データと観測日― 50 ―

３．解析方法
収集された DMSP/OLS-Vis データに海マスク処理をし、東方電力管内を配電区分で切り出し（図２に2011. ３ .13に観測された画像を示す）、解析を行った。解析は、光力（輝度値）と発電電力量との感度特性について、DMSP/OLS-Vis データにバックグランド処理を実施したものと、しないものとのの比較、また、
DMSP/OLS-Vis の DN 値の空間分布の状態の影響を見るために DN 値の積算値と平均値による比較などの評価を行った。また、シーン単位で利用可能な衛星データが極めて少なかった（被雲や海面反射など）こと
により、震災年、ならびに、震災前後の同時期に観測されたデータを用いて、その直線性の評価を行った。

図２．DMSP 観測画像

４．解析結果と評価
東北電力によると、平成23年３月11日に発生した東北地方を中心にした東日本大地震の影響を受けた
女川原子力発電所（宮城県女川町）では、運転中だった１号機から３号機まですべて原子力発電設備が自動停止し、また、東通原子力発電所は定期的な点検に入っていたため運転されておらず、以来、そのほとんどが火力発電により賄われている。図３で示す東北電力管内の発電実績を見ると、平成23年３月11日に原子力発電が停止し、それ以外の発電電力量も大きく低下していることが分かる。そこで、DMSP のF18、F19、F20の観測時間帯が大凡、19時から20時であることから、この時間帯の発電電力量を抽出し、DMSP/OLS-Vis の輝度値との関係を調べた。
平成22年１月１日から平成24年12月31日までの毎19時の時系列発電電力量のグラフに DMSP/OLS-Vis
画像から得られた東北電力管内の輝度値の積算 DN 値をプロットしたものが図４で、また、DMSP/OLSVis のバックグランドノイズを除去するために閾値（DN=50）をセットし、レベルスライスを行った後、積算輝度値を有輝度画素数で除することによって平均輝度値とし、その結果を前述の毎19時の発電電力量のグラフにプロットしたものが図５である。

― 51 ―

図３．東北電力管内発電電力量の推移（赤線は原子力発電所の発電量）

図４．発電電力量実績に対する DMSP/OLS-Vis の感度評価

図５．発電電力量実績と DMSP/OLS-Vis の DN 値（ポイント）との関係

それぞれ積算 DN 値も平均 DN 値もトレンドとしては発電電力量の変化を反映している。さらに詳細な回帰分析を行ったものが図６である。図の①～③は震災年をまたぐ３年間について、また、④～⑥は震災
年だけについて、閾値処理なし平均 DN 値（①、④）、閾値処理後の平均 DN 値（②、⑤）と、閾値処理無
しの積算 DN 値（③、⑥）とそれぞれ対応する日時の電力発電量との回帰分析を行った。３年通期の①～③の結果では、決定係数がそれぞれ0.8308、0.8677、0.8885と高い相関を示している。しかし、回帰直線から見ると閾値処理をすることにより、低輝度値がカットされダイナミックレンジが狭く高い方に引っ張られる傾向となる（②）。また、積算 DN 値によるものは空間的なパラメータが欠如するためダイナミッ
クレンジは広がるが空間的外乱ノイズの影響を受けやすいことが考えられる。ここでは閾値処理を行わな
い平均 DN 値が比較的良い特性を示している。
一方、震災年についての結果を見ると、それぞれの決定係数は0.4484、0.5488、0.9321となった。被雲により使える衛星データが極端に少なく、統計的な判断は極めて難しいが、停電によって低輝度となることから、バックグランドノイズの影響を受けやすくなり、従って、この S/N 比が低下したことが決定係数を低くさせた原因と考えられる。

― 52 ―

図６．発電電力量実績と DMSP/OLS-Vis の DN 値）直線性の評価

５．まとめ
本研究では、観測データに被雲のないデータを選択した単一画像を使用し、観測時の瞬時値に近い発電
電力量データと比較することにより高い相関性があることが示された。しかし、低輝度における S/N 比の低下は、閾値設定によるレベルスライスなどの単純な方法によるバックグランドの除去法では、ダイナ
ミックレンジを狭め感度低下を来す。これは高光力域におけるハレーションの問題と同様に解決すべき要件となる。停電時や小規模な林野火災なの防災面での利用を考えると、特に、この低輝度域の感度も重要であり、この情報をどう抽出するかは今後の課題である。
参考文献*ⅰ

H. Letu, M. Hara, H. Yagi, K. Naoki, G. Tana, F. Nisio, and S. Okada, “Estimating energy
consumption from nighttime DMSP/OLS imagery after correcting for saturation effects,” Int. J.
Remote Sens., vol. 31, pp. 44434458, 2010*ⅱ

原政直、岡田周平、八木浩、森山隆、重原好次、杉森康宏、時系列衛星画像のノイズ除去ア

ルゴリズムの開発と評価、写真測量学会、Vol.42、No. ５、pp. 48-59、2003*ⅲ

胡斯勒図、原政直、岡田周平、八木浩、神武寛典、直木和弘、西尾文彦、DMSP/OLS 夜間画像

における定常光の抽出、海洋理工学会、Vol.14、No. ２、pp. 21-28、2008*ⅳ

原政直、岡田周平、市塚正彦、重原好次、森山隆、杉森康宏、DMSP/OLS 夜間可視画像を用い

たいか釣り漁業のモニタリング、海洋理工学会、Vol. ９、No. ２、pp. 99-108、2004― 53 ―

課題番号P2012-1

研究課題

衛星画像と地上反射率から導出したエアロゾル光学特性の精度向上研究者（所属）朝隈康司（東京農業大学生物産業学部）

担当教員

久世宏明

（Title）Improvement the precision of aerosol optical property derived from satellite imagery withground albedo（Abstract）

This study is veriﬁcation for retrieval algorithm of aerosol optical thickness（AOT）on the groundfrom only satellite imagery. The image as vertical distribution of albedo at the top of atmosphere
ρTOA was simulated with ６ S the radiative transfer code assuming the reference ground cover albedo
ρREF with no aerosol and the AOT value τ. The reference albedo ρREF was calculate with finding

the minimum value of albedo in MODIS images while three months as a season suppose that there
were no absorbent aerosol in these images. The simulated image at the top of atmosphere seems tobe similar to the raw MODIS images as the no atmospherically corrected image. The most similar
image with the raw image at the top of atmosphere was simulated image obtained with the maritime
aerosol model. It is necessary to make AOT image indicating the seasonal variation as a future works.
（概要）
１．はじめに
これまで、衛星データから放射収支の評価をおこなうことを目的に、衛星から得られる大気上端の反射率（ρTOA）から、既知の地表面被覆（ASTER 反射率ライブラリ）に分類して反射率（ρREF）を求めた後、このρREF とρTOA からその間に存在する大気エアロゾルの光学的厚さ（AOT）を、放射伝達コード
6S を用いて求めるアルゴリズムを検討してきた。このアルゴリズムは、１パスの画像のみから被覆分類と AOT の双方を求められる利便性を考慮したものであった（平成23年度共同研究）。この分類はスペク
トル形状のマッチングにより行い反射率の絶対値を無視している。このため分類が正常に行われた場合
でもρREF とρTOA の差が大きくなる場合があり、この場合は、エアロゾルモデルを matitime, continental,
urbam いずれの場合を仮定しても6S における放射伝達計算の範囲を超えてしまうという問題点があった。
たとえば、MODIS の場合、青のバンドであるチャンネル３の場合、ρREF とρTOA の差が0.15を超える場合には、AOT を雲の範囲に入る1.0より大きな値を仮定することとなり現実とかけ離れた値となってしまった。本研究では現実的なρREF の範囲を見出すため、地上計測された ASTER 反射率ライブラリではなく、MODIS 画像を用いて地表面アルベドの取り得る範囲を見積もり、その範囲内でρTOA を再現できるかをシ
ミュレートした。
２．利用データ
地上被覆の確認しやすさを考慮して、東京農業大学オホーツクキャンパスの立地する北海道網走市周辺の2009年から2012年の MODIS データを利用した。また、この MODIS データには、放射伝達コード6S
を用いて大気分子の吸収とレイリー補正を施した。この地域は、冬季に積雪や結氷があり高アルベドとなるため３月から11月を対象とした。

― 54 ―

図１．2009年～ 2012年の各チャンネルのアルベドの平均値 a）可視チャンネル、b）赤外チャンネル

a)

b)

c)

d)

図２．2011年秋の最小地表面アルベドからシミュレートした大気上端のアルベド a）2011年秋の最小地表面アルベ
ド RGB 合成画像、b）continental モデルと τ = 0.5 を仮定した場合の大気上端のシミュレート画像、c）同様に
matitime モデルの場合、d）同様に urbam モデルの場合

３．地表面アルベドの季節変化
地表面アルベドの見積もり方としては、吸収性エアロゾルが無いと仮定して、ある一定期間の最小アルベドを利用した。期間としては、季節による地表面の変化を考慮し、各年３月から５月を春、６月から８
月を夏、９月から11月を秋とした。図１に2009年～ 2012年の各チャンネルのアルベドの平均値の推移を示す。図中 a）に可視チャンネル（ch. ３ , ４ , １）、b）に赤外チャンネル（ch. ２ , ６ , ７）を示した。可視チャンネルは、2011年を除き春、夏、秋の順にアルベドが小さくなり、赤外チャンネルは、年による相違があまりみられなかった。近赤外域（ch. ２）は、夏、春、秋の順にアルベドが高く、短波長赤外域の1.6μm（ch. ６）は、春、夏、秋の順にアルベドが高く、2.1μm（ch. ７）では、秋のみアルベドが高かった。また、図から2009年 ~2012年の各チャンネルの最小アルベドが春から秋にかけて取り得る最大の値
は、ch. ３で0.106、ch. ４で0.116、ch. １で0.106、ch. ２で0.380、ch. ６で0.251、ch. ７で0.231であった。
この最大値までのρREF の範囲で、ρREF と AOT からρTOA を導くテーブルを作成した。
４．シミュレート結果および考察
図２に３．節のテーブルを用いて地表面アルベドからシミュレートした大気上端のアルベドを示す。
図中の a）は、2011年秋の最小地表面アルベドを示す。b）から d）は、最小アルベドをρREF、AOT をτ
=0.5とした場合の continental, matitime, urbam それぞれのモデルを示す。continental, matitime モデルでは、最小アルベド画像よりアルベドは高くなり、matitime の方がより明るく白んで見え、大気補正を施していない MODIS 画像により近く見える。逆に、urbam モデルの場合は吸収性のエアロゾルを仮定しているため最小アルベド画像よりさらにアルベドが小さく見積もられる。今後この関係を用いて、AOT 画像を作成し、各年度の AOT の変動を求める。

― 55 ―

課題番号P2012-1

研究課題

ハイパースペクトルイメージングカメラのリモートセンシングへの応用に関する研究

研究者（所属）高良洋平（エバ・ジャパン株式会社）

担当教員

久世宏明

（Title）Application of hyperspectral imaging. camera to remote sensing studies（Abstract）

Recent advances in image sensor and information technologies have enabled the development ofsmall hyperspectral imaging systems. EBA JAPAN（Tokyo, Japan）has developed a novel gratingbased, portable hyperspectral imaging camera NH-1 and NH-7 that can acquire a 2D spatial image（640×480 and 1280×1,024 pixels, respectively）with a single exposure using an internal self-

scanning system. The imagers cover a wavelength range of 350-1,100 nm, with a spectral resolutionof 5nm. Because of their small weight of 750g, the NH camera systems can easily be installed ona small UAV platform. We show the results from the analysis of data obtained by remote sensing
applications including land vegetation and atmospheric monitoring from both ground- and airborne/
UAV-based observations.
（概要）
近年のセンサ技術および情報テクノロジーの進歩により小型ハイパースペクトルシステムの開発が可能となってきている。エバ・ジャパン社（東京）は、独自の自走型内臓スキャンシステムを用いて、１回の撮影で２次元空間のハイパースペクトル画像を取得できる、携帯型ハイパースペクトルカメラ NH-1
（640×480pixel）、NH-7（1,280×1,024 pixel）を開発した。本機は５ nm 間隔で350-1,100nm の波長範囲のスペクトル画像情報を取得することができ、また、750g の軽量性のため、小型 UAV にも簡単に搭載できる。このハイパースペクトルカメラを利用して、植生、大気環境を地上計測および空撮により観測した。図１に NH-7を使った空撮画像の例を示す。図１（a）はＲ、Ｇ、Ｂの３色の色を取り出して合成したものであり、図１（b）は図１（c）に挙げたスペクトルを端成分として線形判別分析（LDA）を行った結果である。このように多くの波長情報を活用することにより詳細な分類が可能である。現地調査で得られた結果と比較した結果、90 ％以上の精度で分類が正しいことが分かった。図２にハイパースペクトルカメ
ラを使って取得したオリオール（太陽周辺散乱光）画像の例を示す。この結果から、最小散乱角1.5度以下、角度分解能0.1度以下の測定が可能であることが分かった。これを利用することでエアロゾル光学特性導出の精度向上が期待される。

― 56 ―

(a)図１．NH-7を使ってヘリコプターから撮影したハイパースペクトル画像（プッシュブルーム方式、幾何補正なし）：（a）RGB 合成画像（b）土地被覆分類画像（c）各分類成分のスペクトル

(a)

(b)

図２．NH-1を用いたオリオール観測結果（2012年10月16日 14:55JST）：（a）オリオール強度の空間分布（b）オリオール強度の散乱角依存性― 57 ―

課題番号P2012-1

研究課題

気候モデル数値実験結果による衛星プロダクト導出アルゴリズムの検証研究者（所属）馬淵和雄（気象庁気象研究所）

担当教員

本多嘉明

（Title）Validation of satellite product estimation algorithm using climate model simulation data
（Abstract）

Mutual verification between satellite products and climate model products was performed forthe practicable elements. Model successfully reproduces the seasonal and interannual changes ofprecipitation. Global distributions of the seasonal changes by the model almost agree with those by
the satellite data regarding both the land surface temperature and the soil moisture. The interannualchanges of land surface temperature by the model agree well with those by the MODIS data. As tothe soil moisture, the regions exist where the interannual changes by the model disagree with thoseby the AMSR-E data especially in the warm season. Although disagreement for quantity exists, theseasonal and interannual changes of downward short-wave radiation almost agree. The seasonal andinterannual changes of snow cover almost agree. However, the changes of snow depth by the model
disagree with those by the AMSR-E especially for the seasonal changes. The values of elements
calculated by the model are physically and bioecologically consistent each other in the model.
Therefore, while the satellite data is the validation data for the model, the model results are usefulas the relative information for the validation of the global scale or regional scale products of satellite
data estimated separately by each algorithm.
（概要）
陸域諸要素に関する衛星観測データとの比較が可能な、2000年代の期間を対象として、衛星観測デー
タと全球気候モデル数値実験結果の相互検証解析を行った。モデルの降水量の再現性をＣＭＡＰ解析雨量データと比較した結果、モデルはその季節変化・年々変動の特徴を再現できていることが分かった。
地表面温度と土壌水分量について、衛星データとの相互比較検証を行った。検証用衛星プロダクトは、
MODIS による全球地表面温度データ、および AMSR-E による全球土壌水分データを用いた。その結果、
地表面温度については、全球的に季節変化および年々変動ともによく一致していた。一方、土壌水分については、全球土壌水分分布の季節変化は概ね一致していたが、特に暖候期の土壌水分の年々変動について、モデルによる結果と比較し衛星データは変動量が少ない傾向にあることが分った。次に MODIS による下向き短波放射量および AMSR-E による積雪被覆・積雪深に関する相互比較検証を実施した。短波放射量については、定量的な差はあるものの、その季節変化および年々変動のパターンは相互に良く一致していることが分った。また、積雪面積の季節変化・年々反動は概ね一致していたが、積雪深の季節変化・年々変動には不一致が見られた。積雪深については、土壌水分と同様に、今後衛星データプロダクト抽出アルゴ
リズム開発研究者との研究情報交換、およびより詳細な相互検証・討議が必要であると考えられる。これ
らの研究結果から、衛星データと気候モデル出力データの相互比較検証は、双方のプロダクトの精度向上
にとって非常に有効であることが確認できた。モデルで再現される各要素は、総合的な検証は必要である
ものの、物理的および生物生態学的に矛盾しない相互作用関係を構築している。よって、衛星プロダクトがモデル検証用情報となる一方で、モデルによる再現結果についても、衛星による間接観測データから個別にそれぞれのアルゴリズムにより抽出される各要素データの相互検証のための、相対的基準情報と成り得ると考えられる。
― 58 ―

課題番号P2012-1

研究課題

新型 UAV（無人ヘリコプター）を用いた研究者（所属）松山

洋（首都大学東京 都市環境科学研究科）

担当教員

本多

嘉明・梶原

BRDF 観測システムの構築

康司

Conﬁguration of BRDF observation system using newly-developed unmanned aerial vehicle (UAV)（Title）（Abstract）

In order to construct observation system of BRDF using newly-developed, compact and lightunmanned aerial vehicle（ISTS Co., Ltd）, we obtained visible and near-infrared images taken by
ADC3 multi-spectral camera（Vision Tech Inc.）in this year. We conducted ﬁeld survey at the plots of
Cryptomeria japonica at Takamori-town, Kumamoto prefecture from 3rd to 8th, September in 2012.
The size of ADC3 is 122 mm ×78 mm ×45 mm which equips CMOS sensor. ADC3 can take picture
at 530-610 nm, 630-690 nm, and 780-900 nm, respectively, with the size of 3.2 mega pixels（2,048×
1,536）. UAV can ﬂy up to about 250 m height. When we observe surface conditions from 100 m heightwith ADC3, we can get images with the spatial resolution of 1-5cm.
When we calculated NDVI with the data of ADC3, and compared it with those calculated by satellite
images in 2010 and 2011, the former was significantly larger than the latters. As a cause of thisresult, it is considered that the way to set diaphragm of ADC3 was still uncertain, which affected thecalculated NDVI.
（概要）
小型・軽量の新型 UAV（株式会社情報科学テクノシステム製

無人ヘリコプター）を用いた BRDF 観測システムを構築すべく、今年度は近赤外カメラ（株式会社ビジョンテック製

ADC3）を UAV に搭載した可視・近赤外画像の取得を行なった。観測は2012年９月３～８ 日に熊本県阿蘇郡高森町のスギ林で行なった。
ADC3は122cm ×78cm ×45cm の大きさで CMOS センサを搭載している。可視域（530-610nm、630690nm）と近赤外域（780-900nm）での撮影が可能であり、320万画素（2,048×1,536）の画像が得られる。UAV は高度約 250m まで航行でき、高さ100m から ADC3で地表面を撮影した場合、分解能１～５
cm の画像が得られる。
可視域（赤）および近赤外域のデータから NDVI を計算し、前年・前々年に撮影された衛星画像による
NDVI と比較したところ、ADC3から得られた NDVI の値は有意に大きかった。この原因として、ADC3の絞りの設定方法が確立されておらず、この影響が現われていることが考えられた。
課題番号P2012-1

研究課題

衛星リモートセンシングによる植生フェノロジーの検出の高精度化研究者（所属）永井信（（独）海洋研究開発機構

担当教員

本多

嘉明

地球環境変動領域）（Title）Detection of vegetation phenology by satellite remote sensing（Abstract）

To accurately detect the spatio-temporal variability of plant phenology such as the timings ofleaf-expansion and leaf-fall by using satellite remote-sensing data, we have collected daily plant― 59 ―

phenology images and spectral reflectance data at various ecosystem sites in Japan and overseas,
which is including a deciduous coniferous forest site; Yatusgatake and then obtained detailed groundtruthing evidences. To examine the reason for the uncertainty of satellite observation in the leaffall period, we examined the spatio-temporal relationships among in situ- and satellite-observed
vegetation indices, the red, green and blue digital numbers extracted from plant phenology images,
and leaf litter for each species by performing field studies in a deciduous broad-leaved forest site;
Takayama. We found that（1）the different characteristics of the timing and pattern of leaf-colouring
and leaf-fall were shown among species;（2）Values of the Normalized Difference Vegetation Index（NDVI）, Enhanced Vegetation Index（EVI）and Green-Red Vegetation Index（GRVI）, observed

both in situ and by satellite, rapidly decreased at the peak of leaf-fall, but the end of the period of
decreasing in GRVI occurred about 20 days earlier than that of NDVI and EVI; and（3）The peakof leaf-fall coincided with GRVI=0, which indicates that the difference between the green and red
reﬂectance is 0. These results indicate that GRVI, which mainly represents leaf colour on the canopy
surface, is less inﬂuenced than NDVI and EVI by the spatial heterogeneity caused by differences intiming and pattern of leaf-fall among species. Finally, we mapped the spatio-temporal variability ofthe timings of leaf-expansion and leaf-fall over about the past 10 years in East Asia and northern
cryosphere regions by using MODIS satellite-observed 8-days composite GRVI data.
（概要）
衛星リモートセンシング観測による、展葉や落葉等の植生のフェノロジーの時間 • 空間分布の変動の高精度な検出を目的として、八ヶ岳サイト（落葉針葉樹林）を始めとする、国内外の様々な生態系サイトにおいて、植生のフェノロジー画像や分光反射スペクトルデータを毎日取得し、地上真値を得た。落葉期のリモートセンシング観測に関する不確実性の原因を調査するため、高山サイト（落葉広葉樹林）において、地上と衛星観測で得た植生指数と、フェノロジー画像から抽出した赤 • 緑 • 青のデジタルナンバーや、樹種毎に分別したリター（落葉落枝）量の時間 • 空間分布の変動との対応関係を調査した。その結果、（1）
紅葉と落葉のタイミングやパターンは樹種毎に異なること、（2）地上と衛星観測で得た NDVI（NormalizedDiﬀerence Vegetation Index）
・EVI（Enhanced Vegetation Index）・GRVI（Green-Red Vegetation Index）は、いずれも落葉のピークに急激な減少を示したが、GRVI の減少の最期は、NDVI や EVI と比べて、約20日早かったこと、そして、（3）落葉のピークは、緑と赤の反射率の差が０となる、GRVI= ０に相当することが分かった。これらの事実は、森林上部の色の変化を主にとらえていると考えられる GRVI は、NDVI や EVIと比べて、樹種毎に異なる落葉のタイミングやパターンに起因した空間的な不均一性の影響が少ないことを示唆する。以上の結果を踏まえ、MODIS 衛星で得た８日コンポジットの GRVI データを用いて、東アジ
アや北半球寒冷圏における過去約10年間の、展葉や落葉のタイミングの時間 • 空間分布の変動を図化した。

図．八ヶ岳サイト（落葉針葉樹林：カラマツ）において、2011年と2012年の秋に撮影されたフェノロジー画像。Dayof year（ １月１日からの通算日）290から330まで、５日おきに表示した。

― 60 ―

課題番号P2012-1

研究課題

衛星利用型光合成モデルによる CDM プロジェクト支援システムの開発－植生ベースの排出権情勢とバイオフューエルー

研究者（所属）金子大二郎（（株）遥感環境モニター）

担当教員

J.T. スリスマンティヨ（Title）System development for supporting CDM projects by satellites-based photosynthesis models（Abstract）

Where the price of Certified Emission Reduction（CER）or EUA falls to less than 5 Euros /t, theauthor increases cost–performance by including bio-diesel in CDM projects. This reviews Japanese
Jatropha projects and world biodiesel research activities. The author also emphasizes multiple beneﬁts
of afforestation/reforestation（A/R）projects such as beneficial impacts of carbon fixation, water
resource management, erosion, combating desertiﬁcation as well as bio-diversity. Bio-fuels, renewablefuels used to reduce fossil-fuel consumption, are sustainable fuels such as bio-ethanol produced fromglucose or starch, biodiesel produced by trans-esterification of seed oils from Jatropha derived byafforestation, and soybean oils. The latter can stabilize grain prices and maintain secure planting areas.
（概要）
１．温暖化をめぐる経済・環境情勢の大きな変化
ポスト京都議定書の情勢は、温暖化政策の先送りによる停滞となっている。 その背景は、欧州発の金融不安と欧州経済の低迷により、世界的に経済と雇用の確保の政策が優先されているためである。その結果、削減義務国の離脱・減少と、CO ２ガス排出権取引価格（CER）の急落（ １ /10）が続いている。 その価格低下は、１ /10以下の暴落に近い状態であり、京都メカニズムの排出権取引である CDM（クリーン開
発メカニズム）は、単独目的による事業化では、低いインセンティブ となっている。
一方、北極海の海氷の激減と北極航路の現実化に現れている様に、温室効果ガスの削減の重要性（海面上昇、気象災害の増大）は変わっていない。従来と同様に、森林は、単に CO ２の吸収や資金の回収ばかりでなく、複数の便益、すなわち、木材資源、治水・水資源涵養、土砂流出防止、砂漠化抑制、生物多様性、
生活環境・景観の改善等の優れた特質をもつ長所がある。これらの背景から、経済と温暖化対策との政策バランスによる整合が、一層求められて来ている。従って、CDM の研究方向をどちらに方針づけるかが、極めて重要となっている。本研究は、CDM 情勢が大きく変化する中で、世界の動向や REDD の進展をみながら、CDM へのバイオフューエルの追加導入に方針を修正した。

図１．CDM A/R の認証条件に適合する候補地域とバイオジーゼルの Jatropha のプロジェクト地域― 61 ―

２．各国の動向と修正方針による対策
日本は、福島原発の事故後によるエネルギー政策のため、京都議定書から離脱した。同時に、カナダも離脱（2011/12/14）した。カナダは油成分を含む砂岩「オイルサンド」からの原油生産を推進している。
そしてロシアも同じく離脱である。一方で、森林の伐採・減少や劣化を阻止することによって排出削減を目指す REDD（レッド、Reduced Emissions from Deforestation and forest Degradation）や、植林を加えた REDD ＋の活動が活発となっている。しかし REDD は、途上国の現地住民との協同が必要という難題の分野である。即ち、①住民への環境教育と森林の意義の理解（環境保全と生活との両立）。②焼き畑や違法伐採に代わる、住民に経済的なインセンティブを与える必要③途上国における実現の体制造りが容易でない（ガバナンス）。④長期にわたる地道な NPO 的現地取り組みが森林域で必要となる。⑤この４年、体制の仕組み作りの議論が続いている。しかし、多数の議論の論文に留まっている。

図２．CDM A/R の認証条件に適合する候補地域と Jatropha および大豆油ディーゼルの地域

３．研究方針の修正
現在の世界情勢下では、従来の植林バイオマスによる CO ２吸収だけでは、植林 CDM の投資効果が、不十分となってきたと認識している。 植林の多目的効果によっても、現在の世界の金融・経済的混迷の中
では、森林保全と排出削減の優先度が低下する（雇用優先）。そこで、温暖化対策と現在のエネルギー需要の急増に同時に対処し、エネルギー資源開発と合致させた CDM を導入し、バイオフューエル（Ethanolと Diesel）化する。 背景には、①火力発電所の石炭に混合し燃焼（India）。②ガソリンに混合（Brazil は35%、USA は10%）やジェット燃料に混合し、化石燃料消費を削減（カーボンニュートラル化）している
状況がある。一方で、豊作時の穀物価格安定化のために、自動車や航空機燃料として利用している。この利用分野の拡大は、農業生産者の収入増期待により、食糧生産が増大する。
４．研究成果１）衛星利用の支援システムについて、CDM A/R のバイオフューエル部門への拡大を図り、不順な世界の経済情勢下において、バイオジーゼルの研究動向を示した。
２）ジャトロファと大豆油からのバイオジーゼルについて、研究をレビューし、日本を始めとする各国の現地試験植林やディーゼル化の技術的問題およびフィージビリティ調査の動向を抽出し、適地の検討を進めた。
３）一方で、CDM A/R プロジェクトは、CO ２の削減や資金の回収ばかりでなく、その優れた特質である
複数の便益、すなわち木材資源、治水・水資源涵養、土砂流出防止、砂漠化抑制、生物多様性、生活環
境・景観の改善等の効果があり、植林の効果を重視した。
― 62 ―

４）このシステム開発は、地上における樹木諸元の測定や収量による従来のモニタリング方法に、面的な把握方法として吸収量の評価データを提供し、CDM による炭素固定のプロジェクトに役立てることができる。Operational な大陸スケールの衛星利用 CDM A/R 支援システムを目指し、既に、骨格を形成することができている。
５）衛星利用による吸収量の推定方法の精度向上を図り、広域的な実利用を目指す。上述の幹径の地上実測による検証と合わせて、植林・再森林化と石油に代わるバイオフューエルによるエネルギー利用を図
り、CDM 事業の便益（C/B）の投資効果を高めた。

図３．CDM A/R の認証条件に適合する候補地域の光合成速度計算例（森林とサバンナ）

課題番号P2012-1

研究課題

静止衛星・国際宇宙ステーション搭載紫外可視センサによる対流圏二酸化窒素の日内変動導出の検討

研究者（所属）野口克行（奈良女子大学研究院自然科学系）

担当教員

入江仁士

（ Title）A feasibility study on the detection of the diurnal variation of tropospheric NO 2 from ageostationary orbit and the ISS（Abstract）

We have conducted numerical simulations to estimate the SN ratio required and the precision of
the diurnal change measurement of the tropospheric NO2 from ISS. We basically followed the method
proposed by Noguchi et al. [2011] and Irie et al. [2012], which utilized the DOAS technique. For arealistic simulation, we considered not only nadir-viewing geometry but also slant-viewing geometry.
We assumed that the viewing angle of ISS is 0⁰（nadir）, 45 ⁰ from the east and 45 ⁰ from the west.
We also assumed that summer and winter solstice to see the seasonal difference. The results showedthat the nadir-viewing geometry has the best precision in winter, but during the daytime in summer
the precision in slant-viewing geometry is better than the nadir-viewing geometry. Detailed analysis
showed that this is mainly due to the dependence of the AMF of the tropospheric NO2 on the solar
zenith angle, which largely changes depending on seasons.

― 63 ―

（概要）
対流圏における二酸化窒素（NO2）は、主要な大気汚染物質であり、大気化学において中心的な役割を果たす。衛星観測においては、主に紫外可視域における差分吸収分光（DOAS）法により対流圏コラム量が得られる。対流圏 NO2の日内変化の観測は大気汚染研究や大気化学の視点からも重要であるが、従来の衛星観測では断片的にしか観測されておらず、異なる太陽時刻の観測が可能な静止衛星および国際宇宙ス
テーション（ISS）に紫外可視センサを搭載することで、新たな知見が得られることが期待されている。
本研究では、奈良女子大学で利用可能な放射伝達モデル・DOAS 解析ソフトウエアを組み合わせたシミュ
レーションシステムをもとに、主に ISS に搭載された紫外可視センサから東京を観測するジオメトリにおいて、DOAS 法による対流圏 NO2コラム量の日内変化の検出可能性を評価した。現実的な諸条件を設定した放射伝達シミュレーションを実施することで、日内変化を検出するにはどの程度の精度が必要か、定量的な評価を行った。その結果、対流圏 NO2の日内変化を検出するには、SN 比が500程度は必要であることがわかった。また、朝夕は測定誤差が大きくなるため、SN 比はより大きくする必要がある。また、現実的な想定として、センサ視線角が天底方向（真下）から大きく傾く場合についても検討を行なった。その結果、太陽天頂角が小さくなる夏の日中には、必ずしも天底観測の誤差が一番小さくなるとは限らない
ことが明らかになった。
課題番号P2012-1

研究課題

CP-SAR 搭載赤外カメラの開発研究

研究者（所属）大前宏和（株式会社センテンシア）

担当教員

J.T. スリスマンティヨ（Title）Feasibility study for Infrared camera on CP-SAR small satellite（Abstract）

For CP-SAR satellite, we examined the speciﬁcations of the infrared camera in addition to visible
camera. We also studied the I/Fs of infrared cameras and of visible cameras for development of otheronboard equipments on CP-SAR in the future and also the unmanned aircraft（UAV）. We listed theresults of studies as below.（1）Simultaneous operation of IEEE1394 could not be achieved on a PC
due to problems with the power supply. It will be one of the required speciﬁcations for satellite BUS
systems.（2）NIR（near-infrared）camera acquired image of slopes, including vegetation and thebare land.（3）We acquired thermal infrared images including the electric light and vegetation in
the room. For further study and discussion ;（a）For both NIR images and thermal infrared image,it is important to determined the narrow band ﬁlters to associate a physical quantity.（b）In orderto reduce the power supply, we will require Non-cooling thermal infrared camera, especially for
Satellite.（c）Response time becomes a problem for commercially available thermal camera.（d）The
most important point of view for CP-SAR development will be the adjustment of I/F between BUS
and onboard equipments.
（概要）
CP-SAR 衛星の搭載カメラに関して、これまでの可視カメラに加えて新たに赤外カメラについて検討した。無人航空機（以下、UAV）の開発検討が進みつつある状況を鑑み、今後の CP-SAR 開発及び搭載機器開発に活かすために、可視カメラ及び赤外カメラ等の搭載 I/F の検討を実施した。
赤外カメラの仕様検討、市販赤外カメラの比較評価、冷却システムの検討、評価、搭載に関する課題、― 64 ―

問題点の洗い出し、について実施することとした。各種制約から、NIR（近赤外）カメラでの野外観測及び課題抽出、熱赤外カメラ（センテンシアの別プロジェクトで使用中のものを援用）による撮像とカラー
画像化を行い、課題、問題点の抽出は実施したが、冷却システムについての評価検討は出来なかった。
検討内容と結果を以下に列挙した。
（1）I/F 検討に関しては搭載機器側から見て、UAV 及び CP-SAR の I/F との整合性が確認できなかった。可視カメラは当初 IEEE1394 でバス電圧供給との搭載機器要求としてきたが、PC での撮像確認において、多数個のカメラを搭載する場合に IEEE1394での同時運用が、供給電源の問題などにより実現できなかった。バス側での実現課題とした。
（2）NIR カメラ取得画像を野外の植生地、裸地を含む斜面で撮像した。太陽高度に依存する Pixel 値となった。
（3）熱赤外カメラについては室内での植生及び電灯を含む画像取得を行ない、カラー化を実施した。
考察および今後の検討について（a）NIR、熱赤外画像ともに物理量と関連付けるために狭帯域のフィルターの装着と、その帯域の決定が重要である。
（b）CP-SAR 衛星に関しては熱赤外カメラについては非冷却方式とするなど、供給電源を低減化する必要がある。
（c）衛星搭載、UAV 搭載熱赤外機器については、市販のものでは応答時間が問題になる可能性がある。
（d）搭載実現のためには、バス開発において搭載機器との I/F の調整が最も重要な視点となると考えている。
課題番号P2012-1

研究課題

ALOS PALSAR による南極の InSAR マッピング：電離層の影響の補正研究者（所属）木村

担当教員

J.T. スリ宏（岐阜大学工学電気電子工学科）
スマンティヨ（Title）InSAR mapping of Antarctica with ALOS PALSAR: Ionospheric effect correction（Abstract）

Satellite SAR interferometry is a promising tool for mapping of glacier and ice sheet displacementin the Antarctica. Last year, false interferometric phases by the inferably ionospheric effects inducedby aurora activities were found. This year, the theoretical effects of the total electron content
along radar path were studied as for pixel shifts in range and azimuth directions and phase shifts.
In addition, actual ionospheric effects were confirmed from the difference between forward andbackward looking interferograms.
（概要）
SAR インターフェロメトリ（InSAR）は氷床の変動を検知する上で特に有効な技術として注目されている。前年（2011年）度は、オーロラ活動に起因する電離層の影響と推察される見かけの季節変動を見出した。本年度は、電波伝搬経路中の総電子量変動による SAR データへの影響の理論的関係（レンジ方向とアジマス方向の画素シフト、位相シフト）について考察した。さらに、合成開口の前方ルック干渉と後方ルック干渉の差分結果から、地表変動ではない電離層の影響に起因する干渉位相の出現を確認した。

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課題番号P2012-1

研究課題

GEP Method を用いた 温帯林におけるメタン発生量の推定

研究者（所属）朴

担当教員

久世宏明・齋藤尚子

壽永（東京情報大学）（Title）Estimation of Methane Emission from the temperate forest using GEP Method（Abstract）

Exact estimation of methane（CH4）emission from vegetation is of crucial importance in the studyof climate change due to greenhouse gases. In this work, we applied the Greenhouse gases Emission
Presumption（GEP）Method for the analysis of CH4net production from the Neuglobsow region（13.03 E, 53.17 N）in Germany. Based on the CH4 concentration data of WDCGG with the wind ﬁeld

and land coverage information, the yearly CH4 emission from evergreen coniferous forest has been
estimated to be 59.3 μg m-3. Assuming that the emission from evergreen coniferous forest is aroundthree times larger than that from evergreen deciduous forest, the global emission from temperatezones is estimated to be 4.1 Tg CH4 yr-1, which is a reasonable value as compared with the estimation
based on the IPCC analysis.
（概要）
全球で一年間に放出される CH ４の全体量のうち、10 - 30%（60-240 TgCH4 yr-1）が植物体により発生
している（Keppler et al., 2006）。植物体からの発生量を CO2基準に換算すると1,400-5,400 Tg CO2 yr-1となり、これは全球の森林生態系による CO2固定量から火事や森林伐採などの土地利用変化による放出量を差し引いた量である700-5,000 Tg CO2 yr-1（IPCC 2001）と同程度である。これが事実であるとすると、CO ２の吸収源として森林の温室効果ガスの抑制効果を評価した京都議定書の運営は危機的な状況に陥ることになる。朴ら（2012）は、屋外の広範囲を対象にした観測地点周辺からの CH ４発生を評価する手法である GEP（Greenhouse gases Emission Presumption）Method を開発した。この方法によって、実験ではなく、屋外の異なる気象条件などによる季節変化や発生量の違いを考慮した複数の事例分析を行うことによって、温帯林の植生域における CH ４発生量の推定が可能になる。本年度は、GEP Method を用いて、ヨーロッパの温帯域の森林の中に位置しているドイツの Neuglobsow の WDCGG データを用い、温帯林の植生域における CH ４発生量を推定した。図１は、ALOS データを用いて風速が0.3-1.5 m/s の下での１時間の移流距離に相当する範囲（1,080-5,400 m）の土地被覆を解析した結果である。解析の結果、畑や反芻
家畜、水域の影響がほとんどなく、主な土地被覆が常緑針葉樹である風向91-135 °の年平均 CH ４濃度差80.5 ppb は、主に常緑針葉樹の植生域から発生した濃度であると推定された。質量に換算すると、同地の常緑針葉樹の植生域における年平均 CH ４発生量として59.3 μg m-3が得られた。常緑針葉樹からの CH ４の放出量は落葉広葉樹の場合よりおよそ３倍以上多い（Kitaoka et al., 2007）と仮定し、Neuglobsow の常緑針葉樹の植生域における CH ４発生量を最大値として整理すると、温帯林の植生域における CH ４発生
量は4.1 Tg CH ４ yr-1と見積もられた。この値は Keppler et al.（2006）に比べ非常に低く、Kirschbaum etal.（2006）を支持するものであった。推定結果の妥当性を調べた結果、推定値は IPCC の換算係数によるものと比べ9.6% 高く、大気拡散の影響評価結果と比べ14.2% 低かったものの、誤差の許容範囲内であり、推定結果は妥当であると考えられる。

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図１．観測地点 Neuglobsow 付近の土地利用と土地被覆

課題番号P2012-1

研究課題

植物葉の蛍光スペクトル計測システムの開発と大気汚染ガスによるストレス研
究

研究者（所属）増田健二（静岡大学）

担当教員

久世宏明

（Title）Development of a ﬂuorescence spectrum measurement system for diagnostics of vegetation

leaf health conditions exposed to air-pollutionand other stress factors（Abstract）

Various factors such as moisture, soil, and radiation conditions affect the stress（generationof active oxygen）conditions in a plant. Here we examine the plant condition paying attention toharmful ultraviolet rays（UV-B）as well as acid rain originating from air-pollution substances suchas NOx and SO２ . The chlorophyll ﬂuorescence spectrum emitted from the vegetation leafs exposed tothese pollution substances is measured using the laser-excited ﬂuorescence（LIF）method, leading
to the evaluation of photosynthetic ability. In addition, we examine the capability of Fraunhofer linediscrimination（FLD）method for monitoring the ﬂuorescence emitted from vegetation leafs underillumination of solar radiation. For monitoring the weak ﬂuorescence under daylight conditions, we
exploit the narrow wavelength band of 760nm, the so-called solar blind band due to the absorption ofmolecular oxygen in the atmosphere. By changing the solar radiation amount illuminating leafs, wehave succeeded in observing the ﬂuorescence signals within the oxygen band.

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（概要）
植物における活性酸素生成（ストレス）要因としては、水分・土壌など様々なものがあるが、本研究では地球環境の悪化の一原因となっている大気汚染物質（NOx, SO ２ , etc.）による酸性雨とオゾン層破壊に起因する有害紫外線（ultraviolet B : UV-B）に着目した。これらの大気汚染物質に暴露した植物葉から放射されるクロロフィル蛍光スペクトルをレーザー励起蛍光（Laser-Induced Fluorescence : LIF）法を用いて測定し、光合成能力とストレス指標を評価した。また、生育場所においては太陽光による FLD（Fraunhofer
Line-Discrimination）法を用いた植物葉蛍光分光リモートセンシング計測システムを開発した。
クロロフィルから放出される蛍光を解析することにより、葉の組織を壊さずに非接触で葉緑体中の光合成能力、すなわちストレスシグナルを計測する。高ストレス状態では、活性酸素が生成し、光合成を抑制
され、葉面から蛍光（熱発散）する。植物葉からの LIF は、照射するレーザー光の波長によって異なったスペクトルを示す。可視のレーザー励起した場合には、主にクロロフィルの２つの化学反応系Ⅰ、Ⅱに関係した赤色（690nm）から近赤外（740nm）で極めて高い反射率が見られ、このスペクトルの変化を解析することにより、植物葉のクロロフィル濃度や光合成色素の構成要素に関する情報が得られる。また紫外域のレーザー励起した場合には、クロロフィルからの蛍光による LIF スペクトルが見られる。これら、クロロフィル量の有無による蛍光の葉内分布の違い等を明らかにするとともに、ここで得られた知見をもとに、ストレスによる LIF スペクトルへの影響について調べた。
本実験ではまた、実験室での LIF 法とともに屋外での FLD 法を用いてクロロフィル蛍光を解析した。図１に、小型分光器 HR2000を用いて計測された直達光、740nm 透過（半値全幅10nm）および760.68nm 透過（半値全幅１ nm）フィルター装着時の透過光、および、実験室内でのモンステラの葉からのレーザー
励起（532nm、27mW）蛍光スペクトルを示す。太陽光誘起のクロロフィル蛍光は非常に微弱なため、太陽スペクトルの暗線（solar blind、O2線：759 ～ 762nm）域を利用する。技術的には、CCD カメラを用いて葉面全体の蛍光分布画像を取得した。この方法では、太陽光エネルギーによる生育場所において真の光合成能力が調査でき、環境悪化に伴うストレス評価が行える。

図１．小型分光器 HR2000によって計測されたスペクトル：直達光（10:40
on 21 Feb. 2013）、740nm（半値全幅10nm）フィルター装着時の透過
光、760.68nm（半値全幅１ nm）フィルター装着時の透過光、モンス
テラの葉からのレーザー励起（532nm, 27mW）蛍光スペクトル。

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課題番号P2012-1

研究課題

可搬型ライダーによる水平面大気観測研究者（所属）椎名達雄（千葉大学 大学院融合科学研究科）

担当教員

久世宏明

（Title）Horizontal atmosphere observation with mobile lidar（Abstract）

Study of the temporal and spatial behavior of the lowermost part of the troposphere is importantfor obtaining knowledge on the composition and dynamics of atmospheric aerosols and clouds. In
addition, such information is indispensable for monitoring the air quality in the urban environment.
The purpose of this cooperative research is to carry out the near horizontal observation of the lower
atmosphere using a portable Mie- scattering lidar newly developed in our laboratory in the Graduate
School of Advanced Integration Science. The data have been compared with the result obtainedwith the ADCL instruments recently equipped at CEReS. Also, the continuous observation withcloud cameras will be useful for understanding the conditions of the lower atmosphere when lidar
observations are implemented.
（概要）
対流圏下部（大気境界層）の低層大気の時間的／空間的分布を知ることは、大気エアロゾル・雲の構成やダイナミクスといった学術的な関心のみならず、粉塵やエアロゾル、ブラックカーボン等の対流にともなう都市環境／住環境のモニタリングとしても極めて重要である。本研究の目的は、昨年開発した可搬型ライダーによる大気の水平および斜め方向観測を通して、低層大気の時空間分布とその変動を解析することである。本共同研究でこれまでに開発した可搬型水平大気計測用ミーライダーを用い、水平方向の大気空間分布、ならびに時間変化を追った、継続的観測を行った。昨年度に行った都市部方向と海上方向の水平面大気の変化の計測に引き続いて、季節による変動や、気候の変化等との因果関係をさぐる計測を実施した。図１に、2012年７月３日の計測結果の例を示す。天候は雨、気温は23.7 ℃、風向は南であった。
環境リモートセンシング研究センターの ADCL（Atmospheric Data Collection Lidar）設備との計測デー
タの比較、ならびに相互データの利用に向け、観測体制を整えた。また昨年度に引き続き、多点雲カメラ
による雲のマクロな挙動を捉え、低層大気の変動との相関や局所的な対流等の把握に向けての共同研究を
実施した。

図１

2012年７月３日に実施した水平方向の観測（波長532nm、パルスエネルギー 10mJ、繰り返
し10Hz、望遠鏡口径203mm）― 69 ―

課題番号P2012-1

研究課題

マイクロ波による海氷物理量計測に関する研究研究者（所属）若林裕之（日本大学工学部）

担当教員

J.T. スリスマンティヨ（Title）A study on accurate sea ice physical parameter retrieval from SAR data
（Abstract）

The main objective of this research is into the possible use of synthetic aperture radar（SAR）
data to monitor sea ice in the southern region of the Sea of Okhotsk. There are a lot of SAR satellites
operating in orbit, and most of satellites can observe the ground targets with various observation
parameters. We would like to ﬁnd out the suitable observation parameters for monitoring sea ice inrelatively thin sea ice area. In-situ data collections on Lake Saroma were carried out in mid February
2012, which were simultaneously with ENVISAT and RADARSAT-2 observations. We found that

RADARSAT-2 VV to HH co-pol backscattering ratio decreases as the ice thickness, which was foundin our previous work. As our future work, we will use the measured dielectric constant of the ice
surface for improving the backscattering coefﬁcient model for relatively thin sea ice.
（概要）
本研究では、合成開口レーダ（SAR）データを使用してオホーツク海南部の海氷領域をモニタリング
することを主目的としている。現在 SAR を搭載した人工衛星の本格的な運用が行われており、数多くの衛星が SAR 観測データを収集している。これらの衛星は1990年代に運用された SAR 搭載衛星に比較すると、基本的性能（S/N 等）が向上するとともに、様々な観測パラメータ（分解能、入射角、偏波、周波数）でデータ取得が可能になっているが、海氷観測に適する観測パラメータについては明確になっていない。
以上の背景のもとに、2012年２月に ENVISAT および RADARSAT-2と同期してサロマ湖にて実施した海氷観測実験について、衛星データおよび地上観測データの解析を実施した。その結果、RADARSAT- ２で観測した VV/HH 比が海氷厚と関係していることがわかった。今後、直接測定を行った海氷誘電率を使用
して、海氷誘電率モデル改良を行う予定である。
課題番号P2012-1

研究課題

火山噴煙の映像観測と衛星画像解析およびデータベース構築

研究者（所属）木下紀正（鹿児島大学 教育学部）

担当教員

久世宏明

（Title）Ground Observation and Satellite Image Analysis of Volcanic Clouds and their Database

Construction（Abstract）

The multi-point automatic observations of volcanic clouds at Sakurajima and Kirishima Volcanoes
have been performed by using visible and NIR cameras. The temporal variation of the eruptive
activities of Sakurajima Volcano, which turned out to be very active at Showa crater since 2009, wasstudied. As a sub-set of satellite data of volcanic clouds at Sakurajima, all of the ASTER data since2000 were surveyed, with remarkable plume images mostly since 2009. Though a satellite image isa snap-shot, it reveals temporal variation of the eruptive activities, to be studied in conjunction with― 70 ―

ground image recordings. Explosive eruptions were found to happen not only after a long pause when
the gas pressure turns out to be high enough to break the closed vent, but also sequentially withshort time-intervals. Explosive eruptions were mostly followed by continuous ejection of ash clouds
with different temporal variations such as stational, pulsive or with sequential eruptions, while
white or light-gray clouds were ejected stationally in most cases. These variations may be understood
due to the difference of magma supplies from the magma storage to the vent through the conduit. In
analyzing continuous records, the sampling by one minute is adequate, while ten minutes is too longto miss small eruption.
（概要）
桜島火山と霧島新燃岳の噴煙活動の可視・近赤外カメラによる多点自動映像観測を継続している。今年
度は、2009年から昭和火口からの噴火が活発化している桜島火山について、これらの観測データを用いて噴煙活動の時間経過と爆発的噴火の関係を検討した。また、桜島火山噴煙の衛星データとして2000年
からの ASTER データ全てを検討したが、顕著な噴煙画像の大部分は2009年以後であった。衛星観測は一瞬であるが、それまでの噴煙活動の時間経過が写し込まれており、地上の定点映像観測と照合して検討した。爆発的噴火は、火口の固まった溶岩を内部のガス圧が高まって破壊するまで噴煙の停止が続いた後に起こる典型的場合だけでなく、最初の爆発に続いて短時間の内に次々と爆発が起こる断続噴煙も多いことが確認された。これらの爆発的噴火に続いて灰煙が連続的に放出される事例が殆どである。白煙や灰白煙は定常的に放出される事例が殆どであり、火口が解放状態にあると推測されるが、灰煙の連続的放出には定常的な場合と脈動性の大きい場合があり、後者の激しいケースが断続噴煙である。これらの違いは、地下のマグマ溜まりから火道を通して火口へのマグマ供給の変動を示すものと理解される。このような解析
では、多量の映像データ処理が必要であるが、原データからの10分置きのサンプリングでは爆発的放出を見落とす恐れがあり、１分置きは適当であることが分かった。
課題番号P2012-1

研究課題

植生機能タイプの分類方法と被覆度推定方法の開発

研究者（所属）村松加奈子（奈良女子大学）

担当教員

本多嘉明・梶原康司（Title）Study on the methods for classifying vegetaion functional types and leveling vegetaion cover（Abstract）

Classifications of vegetation structure functional types and vegetation coverage are important
issues for studying global environment. For the global satellite, it is difﬁcult that the classiﬁcation
into vegetation types of similar seasonal changes, such as evergreen broad leaf and needle leafs coverage. SGLI
forests. And vegetation index includes the information of vegetation activity and it’
sensor on GCOM-C satellite has plans of observation with three angles, nadir, forward and backward,of red and near-infrared bands. In general, different observation angle can be detected the shapeof the object, and tree shape of broad leaf and needle leaf is different each other. In this study, thecharacteristics of reﬂectance both of different observation angle and wavelength were examined forevergreen broad and needle leaf forest using ALOS/PRISM sensor data. The sample areas were twoareas and one area for needle leaf forests in Japan and America, respectively, and were two areas forbroad leaf forest in America. Flat areas were selected as sample areas. The reﬂectance of backward― 71 ―

was higher than that of forward. The ratio value of reflectance backward divided by forward was
almost same each other for evergreen forest, but the value had wide range for broad leaf forests. For
the study of vegetation cover level, we used the DEVV camera developed by Dr. Moriyama, Nagasaki
Univ. Using the DEVV camera, the image of three visible and near infrared bands can be observed.
This year, we studied how to process the data observed by DEVV camera, then calculated threeindexes of NDVI, NIR/G, NIR/R for different vegetation coverage. The response of vegetation coveragechange was different each other of three indexes. We consider that the intersection point of indexeschanging as vegetation coverage may be included the information of vegetation cover level. In thenext step, we should consider how to utilize the three indexes changing characteristics as vegetation
coverage.
（概要）
植生の炭素循環 • 水循環におけるその機能は植生タイプ毎に異なり、被覆度によりその寄与は異なる。
全地球での植生の総生産量推定や気候モデルへの導入のためには、植生機能タイプとの被覆度データが不可欠である。直下視の光学センサで観測されたデータを用いて植生の分類を行う場合、植生のフェノロ
ジーの特徴を利用する事が多い。この場合フェノロジーの似た植生のタイプ同士、例えば常緑広葉樹と常緑針葉樹 • 落葉樹と草丈の高い草地 • 落葉広葉樹と落葉針葉樹は、両者の分類が困難である。太陽光と観測角度による二方向性反射率は、植生のタイプ毎に異なることはこれまで報告されている。Global Change
Observation Mission-Climate（GCOM-C） 衛 星 が2014年 に 打 ち 上 げ 予 定 で あ り、Second generation
Global Imager（SGLI）センサが搭載予定である。SGLI では直下視の観測に加えて、赤と近赤外の波長帯において前方視と後方視の観測が行われる。また衛星観測の１画素内の植生指標には、各植生機能タイプ
毎の特徴値や活性度と被覆度情報が含まれている。本研究では、GCOM-C/SGLI デーでの全球植生タイプ
分類図作成のために、植生機能タイプ毎の分類方法と、被覆度推定方法の開発を行う。
植生機能タイプの分類方法に関しては、ALOS 衛星のデータを用いた。ALOS 衛星には直下視での可視から近赤外の４波長帯での観測（AVNIR-2）と、単波長で直下 • 前方 • 後方の３方向（PRISM）からの観測を行っているためである。昨年度までに、宮崎県綾周辺の PRISM の３方向データと AVNIR-2データ用
いて、常緑広葉樹と常緑針葉樹について調べた。本年度は地形の影響を受けない平な領域をサンプルサイ
トとして調べた。常緑針葉樹については、富士吉田のアカマツ、アメリカノースカロライナのデータマツ、
落葉針葉樹は富士北麓のカラマツ、落葉広葉樹はアメリカウイスコンシンのカエデ、アメリカオハイオの
オークについて PRISM の３方向の反射率について調べた。後方視の反射率は、前方視の反射率より高い傾向にあった。そこで後方視の反射率を前方視の反射率で割った値を用いて、針葉樹と広葉樹の分離性について調べた。アカマツのサンプルについて後方視 / 前方視の値の平均値と標準偏差（σ）を求め、アカマツサンプルの平均値±1.96σの範囲内を針葉樹の閾値とした場合、どの程度の正答率が得られるのかについて調べた。PRISM の４ x ４画素データを平均化して取り扱った。データマツ , カラマツ , カエデ , オークそれぞれの正答率は、1.0, 0.9, 0.15, 0.65であった。後方視 / 前方視の値は、針葉樹では樹種が異なってもその値はほぼ同じ範囲に入るが、落葉樹では値がばらつくためだと考えられる。ALOS 衛星では１カ所に対して高頻度のデータの収集は不可能であるが、全地球観測衛星の観測頻度は高いため季節毎に数シーンのデータが取得できる。針葉樹では各季節毎に後方視 / 前方視の変化が少ないようであれば、各季節内
で分散値を計算し、その特徴の利用も可能ではないかと考える。
被覆度推定方法方法の開発には、一画素の分光データではなく、分光でイメージが取得できると解析しやすい。本研究では長崎大学森山雅雄氏開発による DEVV カメラ（Ｂ, Ｇ ,R, NIR の輝度値のイメージが得られる）を用いることとし、DEVV カメラを用いた実験方法について検討を行った。草地（平城宮跡）、― 72 ―

落葉広葉樹（山城試験地）、落葉針葉樹（八ヶ岳）において、可視域と近赤外域のイメージデータを取得した。また、比較用に FieldSpecFR（ASD 社）を用いて、視野を限定し分光反射率を測定した。DEVV カ
メラでは輝度値にデータを変換できる。輝度値から直接植生指標を計算した場合と、白板を用いて太陽光の輝度値を測定し、そのデータを用いてサンプルデータについて反射率処理を行い、反射率データから植生指標を計算した場合とについて比較した。両者の値はほぼ一致したため、輝度値から直接指標を計算することとした。被覆度の異なる場合について、３つ植生指標（NDVI, NIR/R, NIR/G）を計算して調べた。
その結果、これらの３つの指標の値の変化の仕方は被覆状態によって異なり、３つの指標の大小関係が変わる点を抽出することにより被覆レベルと関連づけられるのではないかと考えている。今後、これらの指標の複合的な利用方法について検討を行っていく予定である。
課題番号P2012-1

研究課題

林床からの樹冠構造計測法の開発

研究者（所属）柴田英昭（北海道大学 北方生物圏フィールド科学センター）

担当教員

本多嘉明・梶原康司（Title）Development of a method to measure forest canopy structure from forest ﬂoor
（Abstract）

This research project tried to develop the measurement techniques for canopy structure of naturalforest ecosystem using the multiple approaches. In fiscal year of 2012, we conducted the detailmeasurement of forest canopy using the helicopter with multiple censers under the collaboration
with the research groups of CEReS（Profs. Yoshidaki Honda and Koji Kajiwara）at Tomakomai and
Nakagawa Experimental Forests of Hokkaido University. The detail mapping of spatial structure
at canopy structure is currently under analysis with on-site measurement of tree species, crownheight and DBH（diameter at breast height）in each site. The laser investigation on the forest ﬂoor
was also applied in the integrated forest plots of Nakagawa Experimental Forest to develop the 3-D
structure of tree community and canopy structure of natural cool-temperate mixed forest in northern
Hokkaido. We also organized the seminar to share the current understandings and achievement of
this collaborative study in June 2012 and February 2013.
（概要）
本課題は多角的アプローチを用いて天然林生態系の林冠構造を測定する方法を開発することを目指している。2012年度は千葉大学 CEReS の研究グループ（本多嘉明・梶原康司）との共同により、北海道大学苫小牧研究林および中川研究林において各種センサーを取り付けた無人ヘリコプター観測を行い、林冠表層の詳細観測を実施した。各林分における毎木調査（樹種、樹高、胸高直径）のデータと統合することにより、詳細な空間構造のマッピング化に向けた取り組みを進めている。また、中川研究林においては地上レーザー測量を林床面で行い、森林内での樹木分布や森林バイオマスの三次元構造の定量化に向けた取り組みを進めている。2012年６月および2013年２月には、本共同研究における到達点や研究の進捗状況を議論するためのセミナーを開催し、今後の研究の方向性や可能性について意見交換を行った。

― 73 ―

2.2.2.

第２プログラム共同利用研究の詳細

課題番号P2012-2

研究課題

アジアモンスーン域及び海洋大陸周辺での雲活動の季節進行

研究者（所属）

高橋

担当教員

樋口篤志

洋（首都大学東京都市環境科学研究科）（Title）Seasonal march of cloud activity over Asian monsoon and maritime continent regions（Abstract）

We investigated the seasonal differences of cloud activity over the Maritime Continent andAustralian Monsoon regions. The cloud activity over the sea largely changed from dry to wet seasons.
In addition, impact of intraseasonal disturbances of large-scale convective activity was also signiﬁcant
for the modulation of cloud activity, although the impact was weaker than the seasonal change.
（概要）
MTSAT １と２の赤外画像のデータを用いて、海洋大陸とオーストラリア北部の雲活動について調べた。
オーストラリアモンスーンの開始とともに雲活動が顕著に変化することがわかった。また、海洋大陸とオーストラリアモンスーン域の雲活動は、季節内変動擾乱によっても影響を受けるが、季節内変動の影響
よりも、オーストラリアモンスーンの開始にも伴う雲活動の変化の影響の方が顕著であった。また、オーストラリアモンスーンのオンセットのタイミングにより季節内変動の影響が大きく異なることが示唆された。今後は、より長期のデータにより、詳しい年々変動の特徴を解析する。
課題番号P2012-2

研究課題

各種のリモートセンシングデータを活用した都市モデル構築と災害把握研究者（所属）山崎文雄（千葉大学大学院工学研究科）

担当教員

建石隆太郎

（Title）Development of Urban Modeling and Disaster Detection Using Various Remote Sensing Data
（Abstract）

Two pairs of pre- and post-event TSX images taken both in ascending and descending paths wereused to detect three-dimensional（3D）crustal movements which were caused by the 2011 Tohoku
earthquake. First, two sets of two-dimensional（2D）movements were detected by the authors’proposed method. Then the 3D movements were calculated from two sets of detected movements
in a short time interval, according to the observing model of a SAR sensor. The method was testedon the TSX images covering the Sendai area, and its result was compared with the GEONET GPS
observation records.
（概要）
本研究では、上昇と下降軌道で撮影された2011年東北地方太平洋沖地震の前後２時期の TerraSAR-X
強度画像の複数のペアを用いて、共通範囲における３次元地殻変動量を求めた。検出された地殻変動とGPS 基準点の記録を GEONET の比較すると、サブピクセル（0.2m）単位の精度を有することが示された。

― 74 ―

課題番号P2012-2

研究課題

合成開口レーダを用いた液状化による地盤沈下の検知と定量化に関する研究研究者（所属）田村正行（京都大学大学院工学研究科）

担当教員

建石隆太郎

（ Title ） Detection and measurement of land subsidence caused by liquefaction using synthetic

aperture radar（Abstract）

Soil liquefaction occurred around Tokyo Bay after the March 11, 2011 earthquake off the Paciﬁccoast of Tohoku. We tried to extract the liquefaction areas from repeat-pass PALSAR data before
and after the earthquake. By comparing the difference of the multi-temporal InSAR coherences,
we managed to find a threshold for the urban surface class and derive the candidate liquefaction
areas. The results were in good agreement with the reference data obtained by MLIT（Ministry ofLand, Infrastructure, Transport and Tourism）, which proves that coherence is a good parameter for
extracting liquefaction areas.
（概要）
2011年３月11日の東日本大震災によって、東京湾岸一帯で深刻な液状化が発生した。本研究では、震災前後の合成開口レーダー画像（ALOS PALSAR 画像）を用いて、液状化の範囲の検出を試みた。具体的には、震災前の２画像と、震災を挟む２画像において、それぞれ画像間のコヒーレンスを計算し、その差分を求めることにより液状化の範囲を推定した。震災前の２画像においては、地表面に変化はないのでコヒーレンスは概して高い値を取るのに対して、震災を挟む２画像においては、液状化によって地表面が変化した場所ではコヒーレンスが低下する。従って、これらコヒーレンスの差分を求めると、液状化した場
所では値が大きく、そうでない場所では値は小さい。差分値に適切な閾値を設定すれば、液状化の範囲が推定できる。このようにして抽出した液状化の範囲を、国土交通書が実施した調査結果と比較したところ、両者には良好な一致が見られ、本方法の有効性が確認できた。
課題番号P2012-2

研究課題

多波長マイクロ波放射計データを用いた水物質量リトリーバルの研究研究者（所属）青梨和正（気象庁気象研究所台風研究部）

担当教員

高村民雄

（Title）Study on hydrometeor retrieval using multi-frequency microwave radiometer data
（Abstract）

We have been developing a forward calculation method for high frequency microwave for
retrieval of water subsistance using Microwave Imagers（MWI）. In order to validate the developed
method, we have been applying the forward calculation method to the Global Satellite Mapping ofPrecipitation（GSMaP）MWI precipitation retrieval algorithm over land and coast, and comparing
the retrievals with precipitation observations. The GSMaP algorithm over land and coast for TMI
consists of the forward calculation part and the retrieval part. In the forward calculation part , wederive look-up tables（LUTs）between high-frequency（37 and 85 GHz）polarization-corrected
brightness temperature （ PCT ） depressions and the surface precipitation using the radiative― 75 ―

transfer model（RTM）. In this calculation, we use a priori information from Japan Meterological
Agency（JMA）global analysis and statistical models of precipitation-related variables（profile,convective/stratiform ratio, particle size distribution（PSD）, etc）derived mainly from the TRMM
observation. The retrieval part finds surface precipitation rates that give forward-calculated PCT
at 37GHz（PCT37）and 85 GHz（PCT85）best ﬁt with the TMI TBs. The conventional algorithm
generally underestimates PR surface rain（Rainsurf）, in particular, for shallow precipitation events.
This algorithm, however, occasionally overestimates deep, convective precipitation.
The present study developed new forward calculation method that alleviates the above
retrieval bias. In this method, we assumed that the retrieval bias resulted from the error ofa priori information. Then, we derived the indices of a priori information from MWI TBs that
affected the relation between MWI TBs and the surface precipitation, using TRMM MWI（TMI）
and Precipitation Radar （ PR ） data sets. Then, we corrected the forward calculation part of
the algorithm with these indices. As the first step of the development , we performed forward
calculation experiments to examine the dependency of PCT depressions to a priori information of the
precipitation-related variables. The results show that PCT37 depression was sensitive to freezing
level height（FLH）and depth of frozen precipitation（DFP）while it had little sensitivity against
other frozen precipitation properties. It was also found that PCT85 was much sensitive to the DFP
and other frozen precipitation properties than PCT37. As the MWI index for DFP, we introduced theratio of PCT85 depressions to PCT37 depressions（R8537）as the index of the frozen precipitation
depth. We expressed R8537 in terms of ratio of precipitation retrieved from PCT85 depression（rain85）
to those from PCT37（rain37）using the conventional over-land algorithm. We also employed PCT37
in no rain areas（PCT37nr）for the indirect index of FLH, since PCT37nr can be regarded as afunction of surface temperature.
Then, we checked the PCT depressions to the above MWI indices by comparing TMI retrievals and
PR Rainsurf for 1998, for various R8537 and PCT37nr classes. The results show:
1） Relationship between Rain 37 and Rainsurf mainly depends on PCT 37 nr. Rain 37 generally

underestimated Rainsurf for cases with PCT37nr lower than 290 K.
2）Relationship between Rain85 and Rainsurf was very sensitive to R8537.

Then, we derived linear ﬁtting coefﬁcients between Rain37, Rain85 and Rainsurf for each R8537
and PCT37nr class for 1998. The new forward calculation method used these ﬁtting coefﬁcients forthe statistical correction of the LUTs.
We validated the performance of the new forward calculation method using TRMM TMI and PR
data sets for 2003. Comparison between TMI retrievals and PR Rainsurf indicates that the newforward calculation method alleviated negative bias of the TMI precipitation retrievals over land andcoast, compared to the conventional algorithm. The zonal mean of TMI retrievals and PR Rainsurf
indicates that the new forward calculation method also reduced the zonal mean retrieval error overland and coast, in particular over low PCT37nr regions.
（概要）
我々はマイクロ波放射計（MWI）データを用いた、水物質リトリーバルのため、高周波のマイクロ波の前方計算法を開発してきた。この前方計算法の検証のため、開発した前方計算法を GSMaP プロジェクトの陸上・海岸の MWI 降水リトリーバルアルゴリズムに適用して、その出力をレーダ等の降水観測データ― 76 ―

と比較してきた。GSMaP の TRMM マイクロ波放射計（TMI）陸上・海岸リトリーバルアルゴリズムは、
前方計算部分－簡単な降水雲モデルとマイクロ波の放射伝達モデル（RTM）を使って、降水強度と輝度
温度の関係を求める－と、リトリーバル部分－37, 85GHz の Polarization-corrected temperature（PCT37,
PCT85）の depression と最も良く合う、前方計算値を与える降水強度を求める－から構成される。従来は、この前方計算に a priori 情報として、全球解析値の地表面・大気情報や統計的降水物理量モデルを使っていた。このアルゴリズムは、低周波の輝度温度も使える海上のリトリーバルアルゴリズムに比べて TRMM
Precipitation Radar（PR）地上降水強度（Rainsurf）との対応が悪い。即ち、陸上・海岸の降水リトリー
バルは、全般的には Rainsurf 過小評価する傾向があるが、陸上では、PR よりも過大になる地点もある。
本研究は、上記リトリーバル誤差を軽減する新しい高周波のマイクロ波の前方計算法を開発した。本研
究は、上記リトリーバル誤差が、前方計算に与える a priori 情報の誤差に起因すると仮定した。これに基づき、MWI TB から PCT depression と地上降水強度の関係に影響する a priori 情報の指標を取り出し、これらの指標を用いて前方計算部の補正を行なった。
この開発の第１ステップとして、PCT depression と地上降水強度の関係に影響する a priori 情報を見つける前方計算実験を行った。その結果、GSMaP 陸上・海岸リトリーバルアルゴリズムで主に使う、
PCT37 depression は固相、液相の降水層の厚みに感度を持つことがわかった。
次に、MWI TB から固体降水層の厚みと雨の高さ（FLH）の指標を以下のように導出した：

１） 固体降水層の厚みの指標として、PCT85 depression と PCT37 depression の比（R8537）を導入した（但し、R8537は、
85, 37 GHz depression からリトリーバルした降水強度（Rain85,Rain37）の比の形で表現した）。
２）FLH の指標として、降水域の周辺の ʻ 降水なしの PCT37’（PCT37nr）を求めた。
これらの指標（R8537と PCT37nr）に対する Rain37と Rainsurf の、依存性を1998年の TRMM データ
についてチェックした。その結果：１）Rain37/Rainsurf は、主に PCT37nr に依存し、PCT37nr> 290 Kの領域（乾燥域）では、過大になること；２）PCT37nr ～ 280K（モンスーン域や熱帯雨林域を含む）では、Rain37/Rainsurf は過小になること；がわかった。
上記結果に基づき、我々は、降水タイプ毎に、R8537と PCT37nr でクラス分けした、1998年の Rain37と Rainsurf の線形回帰係数を求めた。そして、この回帰係数を用いて前方計算値を補正した。
この新しい前方計算法の検証を2003年の陸上・海岸の TMI,PR データを用いて行った。その結果、従来見られていた TMI リトリーバルの PR に比べた過小評価が緩和された。また、TMI リトリーバルの陸上・海岸の帯状平均の誤差が、特に PCT37nr が低温になる領域で軽減されている。
課題番号P2012-2

研究課題

地表面放射収支解明のための大気放射量と地表面温度の推定

研究者（所属）菅原広史（防衛大学校）

担当教員

高村民雄

（Title）Estimation of downward logwave radiation and surface temperature for surface radiationbudget analysis（Abstract）

This study aims to develop an estimation metrology of longwave downward radiation flux andsurface temperature. The methodology should be used to evaluate radiation budget at the earth
surface in the climate study. The methodology should be available in global scale and in long term.
Therefore we focus on an application for cloudy days.
We evaluated a basic performance of the boundary layer model for the surface temperature― 77 ―

estimation. The model should include basic heat transfer process in the boundary layer; radiationand turbulence. It should be available for the local climate problems, e.g. water vapor increase bycity warming. We found that the physical properties of ground earth soils are key parameteres in ourmodel.
（概要）
本研究は地表面での下向き長波放射量および地表面温度の推定方法を開発する。開発の目的は、気候変動研究において地表面の放射収支推定を全球規模で長期間にわたって行う際に使用することである。このため、特に曇天時における推定方法について着目する。
地表面温度を推定するための大気境界層モデルについて、必要とされる基本性能を検討し、いくつかの敏感度解析を行った。本研究の目的で使用するモデルは、大気境界層の基本的な現象（放射および乱流による熱輸送）をおさえつつ、例えば都市温暖化による水蒸気量の増加といったローカルな（身近な）現象についても適用可能であることが望ましい。モデル中に必要となるパラメータのうち、土壌の物性値についての信頼できる研究例が少なく、このパラメータの推定手法の開発が次の研究課題であることがわかった。
課題番号P2012-2

研究課題

SKYNET データを利用した雲・エアロゾルの光学的特性研究者（所属）青木一真（富山大学）

担当教員

高村民雄・入江仁士（Title）Optical properties of cloud and aerosol by using SKYNET data
（Abstract）

We collected data of Aerosol and Cloud optical properties during 1994 on the SKYNET observation
network at each site in the world. Our study is an observation network to understand aerosol -cloudradiation interaction in the atmosphere. We provide the information, in this presentation, on the
optical properties of aerosol and cloud with respect to their temporal and spatial variability. The
global distributions of aerosol have been derived from satellite data, and have been simulated innumerical model, which assume optical parameters. However, these distributions are difficult toderive because of variability in time and/or space. SKYNET instrumentation has been designed to beeffective for comprehensive understanding the climate change of the atmospheric（概要）
過去から現在まで蓄積された SKYNET データの解析を行い、雲・エアロゾルの光学的特性が、様々な観測地点において時間・空間変動がどのように起こっているか評価し、気候問題における基礎データとして整備してきた。また、地球観測衛星や数値モデル、LIDAR や MAX-DOAS のような地上観測、同様の観測ネットワークを構築している NASA の AERONET との相互比較を行い、気候影響評価をする上での共通問の解決につなげるため、基礎データの収集を行った。

― 78 ―

課題番号P2012-2

研究課題

レーザーリモートセンシングによる木質バイオマス計測研究者（所属）加藤

担当教員

建石隆太郎・J.T. スリ

顕（千葉大学

園芸学研究科）
スマンティヨ（Title）Estimating Aboveground Biomass Using Laser Remote Sensing（Abstract）

Above-ground biomass estimation is required to monitor forest biomass change for the international
environmental policy. The biomass estimation has been derived from the stem volume equation usingﬁeld measured tree height and diameter at breadth height（DBH）. In this research, the terrestrial
laser is used to measure stem volume directly from the laser point distribution. The automatic
process is developed and introduced to ﬁnd stem location. Digital Terrain Model（DTM）is createdfrom unclassiﬁed laser returns and the laser points at tree height and DBH are extracted to measure
their tree parameters. Laser data can capture any irregular shapes of stems. The automatic processdeveloped from this research is useful to make an accurate tree inventory used for the validation ofsatellite remote sensing.
（概要）
地上部の木質バイオマス評価は、国際的な環境政策において、経年的バイオマス変化のモニタリングをする上で重要な課題である。これまでのバイオマス評価は、現地で計測した樹高と胸高直径を基に行われてきた。本研究では地上レーザーを用いることで地上レーザーの点群データから直接幹材積を測定できるようにした。特に、地上レーザーを用いて樹木計測を自動で行う手法を開発し、樹木位置図を作成することができた。樹高計測には正確な地形図を作成する必要があり、開発された手法を用いることで、デジタル地形図（DTM）を分類されていないレーザー点群から作成することに成功し、樹高や胸高直径の位置でのレーザーデータを抽出して、樹木パラメータを計測できるようにした。その結果、地上レーザーを用いるだけで不定形な幹形状を正確に計測できるようにした。本研究で開発された自動解析手法によって毎木調査を正確に行うことができるため、衛星データの解析結果の検証用データとして現地バイオマスデー
タが提供できるようになった。
課題番号P2012-2

研究課題

MODIS データを用いたスリランカにおける象の保護支援に関する研究研究者（所属）PERERA Liyanage Kithsiri（Faculty of Engineering and surveying, Universityof Sothern Queensland）

担当教員

建石隆太郎

（Title）Supporting Elephant Conservation in Sri Lanka through MODIS imagery（Abstract）

The latest government sponsored national elephant survey was conducted is Sri Lanka in 2011,
revealing the number as 5,879. This is about 10% of the total elephant population of the subcontinent. The forest cover, the living environment of these elephants in Sri Lanka is about 19,500
sq km（2012 estimation）. Although the estimated forest area is about 30% of the country, muchsmaller forest patches where elephant or even other smaller animals cannot survive are also counted― 79 ―

into same category. However, many studies have pointed out that a herd of elephants need about atleast 100 sq km of forest patch to roam. The available forest cover suitable for these wild beasts in
Sri Lanka is critically limited. With a very high human population density of the island（332 people
per sq km, 2010）, the pressure for land to feed people and elephants is becoming critical, putting
the lives of both sides at risk in rural areas. Resent reports indicated about 250 elephants are killed
annually by farmers in man-elephant conflicts. From the other hand, dozens of people are also
killed by wild elephants, where most of the cases are reported within poor male famers. Apart fromvarious local level remedies for this issue, the conservation of elephant population can be supported
by remote sensing imagery based studies. Freely available MODIS sensor imagery can be considered
as a successful candidate for the purpose, due to the speciﬁcation of data. The advantage of spatial
resolution of MODIS image（250m x 250m）to automatically ﬁlter out very small forest patches in
the mapping process comes ﬁrst. Secondly, the daily receiving of imagery helps to monitor micro-leveltemporal forest cover changes, which helps to understand possible local level movements of elephants.
However, the coarse image resolution is not capable to delineate ﬁner boundaries between forest ands forest coversettlements and farmlands. This study used MODIS 250m imagery to map Sri Lanka’（2012）and examined the possibility to identify sizeable forest patches that these giants can roam.

Finer resolution images available in Google Earth were used to conduct the accuracy assessment
and also to examine the structure of forest- rural village-farm environment. The actual elephantmovement information was gathered from local authorities and existing and potential bio-corridors
were tried to identify. In future research steps, monthly forest cover maps and ﬁeld investigations
are vital to attain a clear understanding of elephant movements. Such information will provide a very
inﬂuential source of data for wild elephant conservation of Sri Lanka.
課題番号P2012-2

研究課題

SKYNET データを用いた大気特性量の検証

研究者（所属）

久慈

担当教員

高村民雄

誠（奈良女子大学 理学部）

（Title）A validation study of atmospheric properties with SKYNET data
（Abstract）

It is important to investigate validity of atmospheric products, such as aerosol, cloud, and water
vapor, retrieved from ground-based and satellite observed data. We examined SKYNET groundbased observation data. Firstly, we made a statistical data analysis of Optical Particle Counter（OPC）
and LIDAR under the visibility hindrance condition. As a result, it was conﬁrmed that a proportion
coefﬁcient between atmospheric extinction coefﬁcient and visibility varied by factor two under thevisual hindrance condition compared to the normal one. We further investigated the results withobservation data with a sky radiometer, and had a preliminary result that the proportional coefﬁcient
between atmospheric extinction coefﬁcient and visibility was also different depending on atmosphericphenomenon types such as Kosa and haze. It is suggested that the characterization of atmosphericphenomena should validated with the ground-based and satellite observation.

― 80 ―

（概要）
本研究では、地上観測データと衛星観測データを比較することで、それらから導出されるエアロゾル、雲、水蒸気等の大気プロダクトの相互検証を行う。本年度は、地上観測データから得られる大気プロダ
クトの特性について調べた。具体的には、SKYNET の観測サイトの一つである長崎県福江島での地上観測
データ（OPC 及びライダ）の統計解析を行った。具体的には、大気の消散係数と視程の関係式の反比例
定数の特徴について調べた。解析の結果、黄砂や煙霧が観測された視程10km 未満の視程障害時に、大気の消散係数と視程の関係式の反比例定数が、平常時と比較して、２倍以上の違いがあることが確認できた。
そのため、視程障害時には視程観測データから大気の消散係数を推定する際に注意が必要である。さらに、
スカイラジオメータによる観測データを加えて複合解析を行ったところ、黄砂や煙霧といった大気現象によっても反比例定数に違いのある事が明らかになった。今後は、衛星観測データ等も含めて大気現象の特徴づけを行う予定である。
課題番号P2012-2

研究課題

ミリ雲波レーダと衛星および地上観測による雲物理量解析と広域および局所雲
水量評価

研究者（所属）鷹野敏明（千葉大学 大学院工学研究科）

担当教員

高村民雄

（Title）Analysis for physical parameters of clouds using the millimeter wave cloud proﬁling radarand ground and satellite based facilities and evaluation of global and local cloud liquid water（Abstract）

FALCON-I, the high resolution cloud profiling Doppler radar, can observe clouds with thesensitivity of -30 dBZ at 5 km with high spatial resolution of 15m in the ranging direction and 0.2 °in the horizontal direction. This project aims deriving physical parameters of clouds using FALCON-I
and facilities of SKYNET with those simultaneous observations. We made campaign observationsin September to November, 2012 in Kimitsu/Chiba and Fukue/ Nagasaki SKYNET site and derived
precise data of LWPs. We have assumed log normal distributions of cloud particles for calculation of
LWPs. Derived LWP with FALCON-I data are correspond with those with microwave radiometerswhen the radar reflectivity factor are smaller that about -15 dBZ. These results will be useful toinvestigate characteristics of clouds in order to make global model of atmosphere.
（概要）
我々が開発した FALCON-I はミリ波の雲観測用レーダで、95GHz を用いることにより、高度５ km において -30dBZ の高感度で雲検出とドップラ測定が可能で、高度方向に15m、水平方向に0.2度角の高い空間分解能を有している。FALCON-I のこの特長を生かして、本計画では、CEReS が運用している SKYNET、および衛星と同時観測を行い、その結果を解析することで、雲物理量解析を進めことをねらった。2012年９月から11月に千葉県君津市および長崎県五島市福江島の SKYNET 福江サイトでの集中観測を行い、局所的な詳細な雲水量（LWP）データを算出し比較した。FALCON-I のレーダ反射強度の結果から LWP を算出す
るには、雲の水滴粒径分布に LogNormal 分布を仮定した。その結果、FALCON-I で得られた LWP と、マイクロ波放射計で得られた LWP は、雲のレーダ反射強度が -15dBZ より弱い雲においては相関は良く、ほぼ一致することがわかったが、絶対値にオフセットが残っていること、強度の強い雲では一致しないこと、などの問題点が残った。これらの結果は、雲と大気の特性をモデル化する上で極めて有用な情報と言える。
― 81 ―

課題番号P2012-1

研究課題

静止衛星からの UV-Vis-IR 観測による対流圏オゾンリトリーバル手法の研究

研究者（所属）北担当教員

齋藤尚子・入江仁士和之（茨城大学 理学部）

（Title）Investigation of retrieval technique of tropospheric ozone from UV-Vis.-IR spectra measured

from a geostationary satellite（Abstract）

Accompanying with recent development of industry and economy in Asian countries, emissionsof air pollutants have been increasing significantly. Long-range, transboundary transport of thesepollutants probably affects the atmospheric environment and the regional climate in this region. In
Japan, surface ozone concentration has been gradually increasing and photochemical smog sometimes
occurs not only in urban regions but also in remote areas, and one of the causes of this ozone increaseis considered to be transboundary transport of polluted air masses in East Asia.
Geostationary（GEO）satellite observation of air pollutants, such as ozone, over Asia is expected
to contribute to understanding the photochemical and transport processes as well as the spatial andtemporal variation of their emissions in this region. However, because a GEO satellite measuresspectra of solar scattered light in the midlatitudes along a very slant path, most of UV light isscattered above the lower troposphere including the planetary boundary layer. Thus, the retrievalof ozone from UV（Huggins bands）scattered spectra is less sensitive to ozone near the surface inthis region. On the contrary, the visible（Chappuis bands）light scattered near the surface can bemeasured from the GEO satellite. Therefore it is possible to retrieve ozone in the lower tropospherefrom simultaneously measured UV and visible spectra. Simulations of this retrieval were conducted
to estimate the precision, and have shown that the ozone concentration below an altitude of 3 km canbe estimated with the precision better than 50 percent when ozone mixing ratio is about 100ppbv.
In order to conﬁrm the precision of DOAS ﬁtting for visible spectra, olar direct light spectra were
measured, indicating that ozone column amount can be retrieved both from visible and UV spectra.
Inﬂuence of aerosol extinction on the lower tropospheric ozone evaluation has also been estimated.
（概要）
対流圏オゾンは、化石燃料の燃焼などで放出される窒素酸化物等のオゾン前駆気体から光化学反応で生成する。日本では、各種規制によりオゾン前駆気体の放出量・大気中濃度ともに減少傾向にあるが、1980年代後半より対流圏オゾン濃度は逆に増加傾向にある。その原因として、アジア大陸などからの越
境汚染の影響などが挙げられているが、正確にはまだよくわかっていない。
地表オゾン（オキシダント）濃度については、日本では全国常時監視局でのモニタリングネットワー
クで測定されているが、境界層～下部自由対流圏を輸送されてくるものに関してはその量を地上での直接測定のみで評価することは困難である。地上からの紫外分光リモートセンシング観測では従来成層圏成分と対流圏成分の分離が難しかったが、対流圏カラム量を分離して推定する手法として近年 MAX-DOAS 法が開発・発展し、二酸化窒素などいくつかの成分についてはよい精度での観測が可能になってきており、徐々に観測がネットワーク化しつつある。しかし、成層圏成分が圧倒的に多いオゾンについては、MAXDOAS 法によっても、よい精度で対流圏成分を分離して測定することが難しい状況である。
紫外分光リモートセンシング観測により地表付近のオゾン量を推定することが難しい一因は、紫外光― 82 ―

では地表付近の散乱が強いことがあげられる。オゾンは可視域にも Chappuis 帯の吸収があり、可視光のリモートセンシングでもカラム量の定量が可能である。そこで、山頂から、斜め下方を可視紫外で同時分光観測を行うことで、両者での散乱の差から下部対流圏オゾン量を分離して推定することが原理上可能である。しかし、Chappuis 帯の吸収断面積は比較的小さく、しかも吸収の波長依存性が小さいので、差分
吸光フィッティングによるオゾンカラム量推定が難しく、また地表反射光の影響が無視できないので、地表反射スペクトルの把握も重要である。さらに、エアロゾルによる散乱は有効光路長を大きく変化させる
ため、正確に見積もる必要がある。
今回、可視域 Chappuis 帯での差分吸光フィッティングの精度が十分であるか確認するための太陽直達
光観測および地表散乱光スペクトルの推定、さらにエアロゾル推定による誤差推定について報告する。
直達光観測
可視域 Chappuis 帯での差分吸光フィッティングの精度を確認するため、紫外および可視の２波長域でほぼ同時に太陽直達光観測を行い、そのデータ解析によりオゾンカラム量を推定した。太陽直達光観測では、可視および紫外域で光路長が有意に異なる散乱光と異なり、波長によらず光路が同じとみなして良いので、紫外および可視の両波長域で求めたオゾンカラム量は一致するはずである。
観測は、2012年11月16日茨城大学構内にて実施した。太陽追尾装置（TM-2DX）に減光フィルターを装着して、太陽直達光を石英光ファイバーで分光器（MAYA2000pro）に導入した。分光器の波長分解能は約0.5nm で、光信号は感度の高い裏面照射型 CCD により16bit 分解能で記録される。露光（積分）時
間は0.1秒で、100スペクトルを一度に観測した。図１は、可視（450 ～ 680nm）および紫外（320 ～
370nm）で当日の夕方に観測されたスペクトルを、太陽天頂角の小さい昼のスペクトルで割り対数を取ったものである。それに差分吸光フィッティングで求めた各成分の吸収スペクトルと比較している。
このフィッティングで得られたオゾンカラム量は、可視および紫外域でそれぞれ7.68×1,018cm-2および7.41×1,018cm-2と４ % の範囲で一致している。当日の気象庁によるつくばでのオゾン全量は7.66×
1,018cm-2であること、および図２に示すように紫外域でのフィッティング残差に、オゾン吸収断面積に似た構造が見られることから、不一致の原因は紫外域分光計の装置関数の誤差によるものと考えられ、可視域でも正しく対流圏オゾンについてオゾンから無料が推定できるものと考えられる。現在、装置関数推定手法の改善を行っている。
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図１

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可視域（左）および紫外域（右）での、対数規格化した太陽直達光スペクトルと差分吸光フィッティングで求めた各成分の吸収スペクトルの例― 83 ―

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図２．紫外域における対数規格化した太陽直達光スペクト
ルに差分吸光フィッティングを行った残差スペクト
ルの例

エアロゾルによる下部対流圏オゾン量推定への影響
紫外可視分光リモートセンシング観測により地表付近のオゾン量を推定するためには、両波長域での太陽散乱光の各高度での等価光路長を正確に推定する必要がある。そのために問題となるのは、エアロゾルによる光路長変化である。紫外可視散乱光観測では、O ４のカラム量測定を通じて、２～３波長でのエア
ロゾルの光学厚を推定することが可能であり、おのおのの測定時のエアロゾルによる影響をある程度推定可能である。しかし、エアロゾル高度分布や単一散乱アルベドなどについての情報を得ることは困難である。よって、それらの不確定による誤差について理解しておく必要がある。まずシミュレーションにより、これらの誤差の影響についての推定を行う。
シ ミ ュ レ ー シ ョ ン は、SCIATRAN ver. ３（Rozanov et al., 2005） に よ り、 以 下 の 仮 定 の 下 に 行 った。観測地点は東京で、夏至を仮定し太陽天頂角は22.8 °である。気温気圧高度分布は、U.S. standard
atmosphere（1966）の mid latitude spring/fall、オゾン他の高度分布は、NASA TRACE-P 観測による
春期東アジアでの平均オゾン高度分布（Kita, private communication）を使用した。地表面アルベドは、0.1とした。エアロゾルの高度分布は、つくばでのライダー観測による消散係数の月ごとの平均高度分布に、高度０ -1.5km、1.5km 以上の２層に分けてスケールハイトを仮定し高度とともに単調に減少する関数をフィッティングして作成した。エアロゾル粒径分布や単一散乱アルベドなどについては、（Hess etal.,1998）の４種類のエアロゾルタイプ（Continental average、Urban、Maritime and continent およびMaritime clean）を想定した。
これらの仮定の下で、等価光路長を表す Air MASS Factor（AMF）がエアロゾルの諸パラメータの違い
によりどのように変わるか、それが対流圏オゾン推定にどのような誤差をもたらすかについて、推定を現在行っている。図３は、１月のエアロゾル高度分布と４種類の各エアロゾルタイプを仮定して推定された可視および紫外域での AMF の高度分布である。

― 84 ―

altitude (km)

50
40
30

Solar Zenith Angle 22.8 q

60

UV Bext model (Jan)

20
10
0
0

Solar Zenith Angle 22.8 q
Vis Bext model (Jan)50

Aerosol none
Continental average
Urban
Maritime clean
Marine + continental

altitude (km)

60

40
30

Aerosol none
Continental average
Urban
Maritime clean
Marine + continental

20
10

0.5

1

1.5

2

0
0

2.5

block amf

0.5

1

1.5

2

2.5

block amf

図３（左）紫外および（右）可視において、各高度で推定された AMF 値。エア
ロゾルがない場合と４種類のエアロゾルタイプを仮定した場合を比較してある

一見 AMF にはエアロゾルによる大きな違いは存在しない。しかし、消散係数は同じでエアロゾルタイ
プのみ変更した場合に、下部対流圏オゾン推定値がどの程度変化するか調べたところ、場合によっては59% も変化することがわかり、主に単一散乱アルベドの違いによるものと考えている。それも含めて、エアロゾルによる誤差をどの程度小さくできるか、対流圏オゾン導出にさらに改善が必要である。
2.2.3.

第３プログラム共同利用研究の詳細

課題番号P2012-3

研究課題

甲府盆地の小地域気象情報の無線伝送による集約・提供システムの構築研究者（所属）尾藤章雄（山梨大学教育人間科学部）

担当教員

近藤昭彦

（Title）Construction of the wireless communication network system of acquisition & supplying detailmethodological data information in Kofu Basin（Abstract）

Wireless communication network system of acquisition methodological data information is
successfully constructed. GPS data from Mobile Phone & Weather data （ temp, Humidity, Air
pressure）from Davis Vantage Pro2 weather stations via APRS system are compared by connecting
programs and indicated at the Internet Google Map on real time operations. In the experiment at
the winter morning shows that ,in Kofu Basin, there are small Heat-Island around the Kofu DID,
and also exist some pools of cold air in the southern suburbs. It could be new excellent system as a
micro AMeDAS（Automated Meteorological Data Acquisition System; Japanese ofﬁcial weather dataacquisition system）in these local small areas around the city.

― 85 ―

（概要）
音声パケットの無線伝送とインターネットを接続した APRS システムを利用し、移動する気象ステー
ションが提供する温度、湿度、気圧のデータを、携帯電話の位置情報と組み合わせることにより、地点ごとのミクロな気象情報を取得してインターネット上の地図に小地域の気象情報を常時集約・提供できる
ネットワークシステムを構築することに成功した。
冬季の早朝に２基の Davis 社の VantagePro ２（気象ステーション）を自動車に積載して甲府盆地内で同時に移動させ、甲府市周辺の約10キロ四方の地域内に生起する微妙な温度、湿度、気圧の差をインター
ネットの Google Map 上に表記したところ、甲府市中心部の小さなヒートアイランドの形成と、盆地南部
における冷気湖の存在が明らかになった。
気象庁の設置したアメダス観測システムが、約10キロ四方に１カ所の割合で１時間ごとに気象データを提供しているが、甲府盆地のような小さな地域でヒートアイランドの存在が予想される都市部周辺における複雑な気象現象を把握する時には、移動可能な気象ステーションによるリアルタイムの観測には大きな意義がある。なお、気象ステーションの位置情報は、携帯電話の GPS 情報を APRSdroid ソフトで伝送したものをサーバーから取得して利用し、同時刻の気象ステーションから取得した気象データとプログラ
ム上で結合した。山梨大学に APRS 基地局を設置したので、甲府盆地全域からの無線による気象データ取得が可能で、さらに気象ステーションを増やして多地点同時気象観測システムに拡張可能である。
課題番号P2012-3

研究課題

インドネシア地域における衛星データを使用した降雨量と海洋の熱交換の関係

研究者（所属）大澤高浩（ウダヤナ大学 海洋科学リモートセンシング研究センター）

担当教員

本郷千春

（Title）Relationship between Rainfall and Ocean Heat ﬂux by Satellite data in Indonesia（Abstract）

In recent years, the variation changing of the monsoon season and water shortages have beenfrequently reported in Indonesia. These changes have influenced for agriculture, fisheries andtourism. In this study Ocean heat flux（latent heat, Sensible heat）is estimated from satellite
data by microwave and infrared radiometer. Rainfall data from 1998 to 2006 by TRMM satellite,
microwave radiometer and the observed ﬁeld data are collected and analyzed by the statistical andtime series methods.
In Indonesian ocean, The heats transports from the ocean to the atmosphere are emitted annually,
the sea lose heat from the ocean to the atmosphere. On the seasonal variations of dry and the rainyseason, it was found that the release of heat is low during dry season while it’s high during therainy season relatively. Pacific ocean showed the largest heat variation. The heat release fromthe ocean was found to be mainly latent heat. The amount of heat released from the ocean to theatmosphere was increased from 1988 to 2006. The relationship between heat balance and rainfall
show proportional relationships. The increasing of monthly accumulated rainfall showed proportionalwith the amount of heat exchange from the ocean to the atmosphere in Paciﬁc , Banda, Indian ocean
and Indonesian sea.
（概要）
近年インドネシア地域での降雨量の減少に伴う水不足及び、モンスーン季節の変動の変化が報告され― 86 ―

ている。それらの影響により農業、水産、観光等への多くの影響が懸念されている。 本研究は、インド
ネシア全域を対象に、1998年から2006年の８年間の期間、熱赤外放射計とマイクロ波放射計の衛星デー
タから積算される熱フラック（潜熱、顕熱）とマイクロ波放射計（TRMM）の降雨データに、時系列と統計的な解析手法を試みた。
インドネシア海域においては、大気海洋間の正味の熱輸送は、年平均では上向きで、海洋は大気へ熱を失っている。雨季と乾季での季節変動においては、乾季の間、海洋からの熱の放出量は低く、雨季においては、海洋からの熱の放出量が高いことがわかった。又、顕熱、潜熱とも太平洋近海で熱輸送の変動が最も大きく、海面からの熱放出は、主として潜熱によることがわかった。年平均の変動においては、1998
年から2006年の８年間の間、海洋から大気への正味の熱の放出量は、増加傾向にあることが示された。
太平洋、バンダ、インド、インドネシア海域において、降雨量と熱収支の関係は、比例の関係にあり海洋から大気への熱交換が行われると降雨量が増える傾向が示された。
課題番号P2012-3

研究課題

異なる衛星データを用いた景観解析のスケール効果に関する研究研究者（所属）原慶太郎（東京情報大学）

担当教員

近藤昭彦

（Title）Multi-scale effect on landscape pattern analysis with a range of spatial resolutions（Abstract）

In recent years, identifying the relationship between spatial pattern and scale has emerged as acentral issue in ecology and geography. Scale has been deﬁned by grain, or resolution here. Bias in
the results will occur if the scale is wrongly selected for landscape evaluation. In particular, withremote sensing becoming widespread, monitoring and detection on landscape dynamics from local to
global scale has become available, selecting a satellite with appropriate spatial resolution for research
objective scale is thus becoming essential.
Moreover, it is necessary to understand scaling among different satellite data, which is importantfor improving the efﬁciency of remote sensing. In this research, satellite data of various resolution,
QuickBird （2 . 5 m ）, ALOS AVNIR- 2（10 m ）, Terra ASTER （15 m ） and Landsat ETM+ （30 m ）,were employed to analyze the scale effects of grain size. The research was implemented at Azeta, atypical Yatu landscape located in Sakura City, Chiba prefecture. Land-cover classiﬁcations were ﬁrst
implemented using the Maximum Likelihood Method on satellite data of various resolution.
Based on the results, classiﬁcation maps from each satellite image were systematically resized fromtheir original pixel size and a series of coarser resolution maps were created through the majority
rule. Finally, nine of landscape metrics imbedded in the FRAGSTATS were derived from theseaggregated categorical data for landscape pattern analysis. The results indicated that most landscape
metrics obviously increased/decreased in scaling relations such as power-law and logrithmic among
the satellites having various resolutions.
（概要）
景観構造特性がスケールとともにどのように変化するかを把握することは、生息地の保全管理計画の策定などに重要である。現在、様々な空間分解能とスペクトル特性を持つ衛星データの応用が可能となってきたが、異なる衛星データにおける空間パターンのスケール効果またはスケーリングの関係にどのよう― 87 ―

な違いがあるかについての研究が不十分であった。本研究では、異なる衛星データを用いた土地被覆分類
図を作成して、解析対象の範囲を同一にしたセルサイズの変化とセルサイズを同一にした異なる範囲の変化が景観構造特性へ与える影響について、衛星データ間でどのように異なるかを明らかにすることを目的
として解析を行った。
セルサイズの変化が景観構造特性に与える影響の解析には、まず、千葉県北総地域の畔田地区を対象地として、各衛星データ（QuickBird（2.5m）、ALOS/AVNIR-2（10m）、Terra/ASTER（15m）、Landsat/
ETM ＋（30m））の土地被覆分類図を教師付分類（最尤法）により作成した。次に、多数法を用いて各
衛星データの土地被覆分類結果を元のセルサイズから100m まで５ m 間隔にリサンプリング処理を行い、
FRAGSTATS を用いてスケールごとの景観構造の解析を行った。その結果、いずれの衛星データも元の画像において多数分布していた小さなパッチがセルサイズの拡大に伴って、周辺にある大きなパッチに統合されていることが明らかになった。このように、森林や市街地のようなパッチサイズが大きい土地被覆タ
イプはセルサイズの拡大とともに面積の割合がますます大きくなり、草地や耕作地などのパッチサイズが小さい土地被覆タイプはますます小さくなった。これより、空間分解能が高い衛星データであるほど景観
構造特性のスケール効果が顕著となり、スケールにより依存していることを把握した。
また、各景観構造特性のスケーリング関係をタイプ分けした結果から、セルサイズの変化に応じてパッ
チ数、パッチ密度、合計エッジ長、エッジ密度、景観形状指数、平均パッチサイズ、周長 - 面積比、平均
最近隣指数はクラスレベルと景観レベルのいずれにおいても一致性と頑健性があり、セルサイズが拡大するにつれて規則的に変化して、スケールの外挿に伴う空間情報のロスが少ないことが明らかになった。つまり、それらの指数は異なる衛星データにも関わらず、異なるタイプの景観でもスケールの変化に対して一致性と頑健性が高いことを意味する。同一の空間分解能における景観構造の衛星データ間比較の結果か
ら特定の空間パターンを反映するには衛星データによって明らかに差があり、異なった解釈結果になることが示された。そのため、対象物の空間パターンのスケールに応じてそれを正確に反映できる衛星センサの選択が重要となる。
課題番号P2012-3

研究課題

東日本大震災後の南相馬市における休耕地の実態把握

研究者（所属）原田一平（東京情報大学）

担当教員

近藤昭彦

（Title）Analysis of fallow ﬁelds in Minamisoma city after the Great East Japan Earthquake（Abstract）

It is expected by the damage caused by rumors and fixture restrictions not only in the damage
to farmland caused by the earthquake and tsunami of the Great East Japan Earthquake on March
11, 2011 but the ﬁrst Fukushima nuclear power plant accident that a fallow land and an abandoned

cultivated land are expanded. This research grasps the actual condition of the fallow land outside theevacuation zone within the range of a radius of 30 km from the ﬁrst Fukushima nuclear power plant,
and aims at supporting resumption of disaster victim farming.
During a period from September 1, 2012 to September 3, I performed a ﬁeld work in a fallow ﬁeldof Minamisoma city, Fukushima, and gathered a sample（all 34 spots）of the agricultural soil. The
radioactive material concentration of the extracted agricultural soil was measured with the radiation
meter of LB-200（Berthold company）. As a result, in the agricultural soil of the hilly land which
is a steep slope outside the evacuation zone, 9805 Bq/kg, 9306 Bq/kg, and a high-concentration― 88 ―

radioactive material were detected. Therefore, the radioactive material density was proved to greatlychange by the topography as well as the then direction of the wind. In addition, 173 Bq/kg, 479 Bq/kg
and radioactive material concentration were low, and, in the agricultural soil of the hilly land which
is a steep slope of the evacuation zone（within 20 km range）, it became clear unconditionally fromthe ﬁrst Fukushima nuclear power plant that radioactive material density of the agricultural soil was
not high so that distance was near.
The Ministry of Health, Labour and Welfare set up a new standard value（cesium 137 is 100 Bq/
kg（the old standard: 500 Bq/kg））from a long-term viewpoint. However, the present condition is nothaving progressed so that subjects, like the place which processes the waste which decontaminated
not having been decided may occur and decontamination may consider. Since expansion of a fallow
land is not avoided if this present condition is not overcome, the continued monitoring investigationis required.
・Acknowledgements

This research was supported by the Ministry of Economic Affairs Agriculture, Forestry andradiation Policy Division of the Minamisoma city. The authors would like to thank their support andprovision of the agricultural soil radioactive material concentration measurement data.
（概要）
2011年３月11日の東日本大震災の地震や津波による農地への被害だけでなく、福島第一原子力発電所事故による風評被害や作付け制限により、休耕地、耕作放棄地が拡大することが予想される。本研究は、福島県第一原発から半径30km 圏内の警戒区域外（南相馬市）における休耕地の実態を把握して、被災者の営農再開を支援することを目的とする。
2012年９月１日から９月３日の期間に、福島県南相馬市の休耕地で現地調査を行い、農地土壌のサンプル（全34地点）を採取した。採取した農地土壌の放射性物質濃度を LB-200（ベルトールド社）の放射線測定器で測定した結果、警戒区域外（30km 圏外）の丘陵地急斜面の農地土壌において、9,805Bq/kg,
9,306Bq/kg と高濃度の放射性物質が検出された。この結果、放射性物質濃度は当時の風向きだけでなく、地形により大きく変化する事が判明した。また、警戒区域内（20km 圏内）の丘陵地急斜面の農地土壌において、173Bq/kg, 479Bq/kg と放射性物質濃度が低く、一概にも福島第一原子力発電所から距離が近いほど農地土壌の放射性物質濃度が高いわけではないことが明らかになった。
長期的な観点から新たな基準値（セシウム137が100Bq/kg（旧基準：500Bq/kg））を厚生労働省は設定したが、除染した廃棄物を処理する場所が決まっていないなどの課題があり、除染が思うように進んでないのが現状である。この現状を打開しなければ、休耕地の拡大が避けられないため、今後も継続したモニタリング調査が必要である。
・謝辞
東日本大震災後の南相馬市における休耕地の現状および農地土壌放射性物質濃度測定のモニタリングについて、南相馬市役所経済部農林放射線対策課から情報提供して頂いた。ここに、記して謝意を表する。

― 89 ―

課題番号P2012-3

研究課題

デジタルカメラを利用した土壌炭素貯留量の評価法の開発

研究者（所属）丹羽勝久（株式会社ズコーシャ）

担当教員

本郷千春

（Title）The evaluation method of soil carbon stock using digital camera（Abstract）

To assess the feasibility of developing an efficient estimation method of soil carbon stock, theestimation of soil carbon stock using image of digital camera was carried out in Hokkaido. The
regression analysis between the amount of carbon stock and RGB value of the image were executed,
and the highest correlation coefﬁcient was derived from the red value. The result indicated that theimage of digital camera with red value can be effective to estimate the soil carbon stock.
（概要）
土壌炭素貯留量を見積もるためには、①土壌掘削、②土壌サンプル採取、③土壌分析の３工程が必要であり、膨大な労力がかかることが課題として挙げられる。そこで、本研究は、我が国の代表的畑地エリ
アである北海道十勝地域において、上述した土壌炭素貯留量把握の３工程の代替として、安価なデジタル
カメラを利用した評価法について検討することを目的として行った。
我が国の主要土壌である火山性土を供試土壌とし、16箇所で土壌断面調査を行った。そして、各層位で攪乱試料と100cc 採土管による不攪乱試料の採取を行った。攪乱試料については土壌炭素濃度、不攪乱試料については容積重の分析に供試し、それらの分析結果から各調査地点の土壌炭素貯留量を算定した。また、デジタルカメラで撮影した土壌断面の各層位別に土層および標準指標を RGB に色分解した後、土壌炭素貯留量と色分解値との回帰分析を行った。その結果、土壌炭素貯留量と赤の色分解値との相関係数が最も高く（R2=0.80）、高い精度で土壌炭素貯留量を評価できる可能性が示唆された。

課題番号P2012-3

研究課題

チタルム流域における水稲の収量予測研究者（所属）

牧

担当教員

本郷千春

雅康（京都大学）（Title）Forecasting rice growth and yield in Citarum river basin（Abstract）

From the view point of food security, observation of crop growth and estimation of crop production
is eagerly required. Although satellite observations based on remote sensing have already been
conducted, improvement on estimation accuracy is still necessary. One of the possible ways is― 90 ―

combination of remote sensing with crop growth simulation model. However, simulating results quite
varied by parameters which were mostly determined by cultivar ecotypes. Accordingly, detectionof rice ecotypes is probably quite informative and improves the estimating accuracy. This study
preliminarily conducted research on detection of cultivar ecotypes by canopy spectral reﬂectance on
the ground level for rice which is the major crop in Asia.
We conducted field experiments in Kyoto in 2011 and 2012, with 8 cultivars（3 japonica and 5
indica cultivars）including traditional and improved types, and indica and japonica types. Canopy
multispectral reﬂectance of rice canopies was measured once a week by MS-720（Eko Instruments）
from 1 m above canopy. Cluster analysis showed that canopy multispectral reflectance wassigniﬁcantly different between cultivars. The difference depends on a form of plants and height andthe result may enable us to distinct rice cultivars in plant communities.
Our previous study proposed a new indicator（TIPS: Time-series change Index of Plant Structure）
for leaf area index（Hashimoto et al., 2009）. Common vegetation indices such as NDVI are thought
to indicate canopy coverage, suggesting that the difference between TIPS and vegetation index
contributes to detect cultivar ecotypes in rice.
（概要）
本研究では、イネの広域評価型生育・収量予測モデルの開発に向けて、リモートセンシングとシミュ
レーションモデルの融合によって高精度で水稲収量を予測することを最終目的としている。
高精度モデルを構築するためには、リモートセンシングデータを用いて観測時の作物の生育状態を高精度に推定することがまず始めに必要となる。我々が開発した LAI の時系列変化推定指標である TIPS は、
既存の研究で一般的に用いられている指標よりも精度良く実際の LAI を推定することが明らかになった。
さらに、生育初期の TIPS を用いて生育・収量予測モデル内パラメータの補正を行い、その後の LAI 生長をモデルのみで推定したところ、現段階のシミュレーションモデルにおいても、精度良く LAI 生長を推定することが可能であることが分かった。
課題番号P2012-3

研究課題

チタルム流域における農業用水渇水リスクの評価

研究者（所属）吉田貢士（茨城大学）

担当教員

本郷千春

（Title）Assessment of spatial and temporal distribution of water scarcity for agricultural use in

Citarum river basin（Abstract）

For the rainfall-runoff analysis, TOPMODEL which was one of the distributed type model, wasemployed in this study. Distributed model can be included spatial distribution of meteorologicalphenomenon, hydrology and land use. Therefore, it is widely used for hydrological characteristics
analysis, water management, water quality analysis and future forecast. TOPMODEL is consistedof three soil layers; root zone, unsaturated zone and saturated zone. Water content（WC）of rootzone and unsaturated zone are calculated by distributed parameters. And WC of saturated zone isnormally calculated by lamped parameters. However, in this study, WC of saturated zone also be
calculated by distributed parameters. TOPMODEL needs only 3 parameters, so this model is easy to― 91 ―

link with GIS data. As the results of data analysis, it was possible to develop the complete distributed
TOPMODEL that can reproduce the ﬂow quantity of the validation point.
（概要）
インドネシア国チタルム川は首都ジャカルタへの上水供給の８割を占めているが、人口の増大と工業用水需要の増大から乾季には水不足が発生している。また、上流域における森林の違法伐採および農地での過剰な施肥により森林減少、土壌侵食、栄養塩流出が生じ、貯水池における深刻な堆砂・富栄養化問題が起こっている（Poerbandono et al. 2006）。そこで流域全体の水・物質循環過程を対象とした水と汚濁
負荷物質の流れを解明することおよびその定量的な評価が必要不可欠である。
近年では流域水環境を評価する手法として、地形・土地利用・土壌条件・インフラ整備状況を考慮可能な分布型流出モデルが注目されている。そこで本研究では水環境保全・改善に向けた栄養塩流出モデ
ルを構築し、水資源量と栄養塩流出の時・空間分布を把握することを目的とした。本研究では、降雨－流出過程を時系列的、空間的に把握でき、GIS データとリンクが容易でパラメータ数が少ない完全分布型
TOPMODEL を適用した。これに原単位法より算定された排出窒素負荷量を与えることで、チタルム川流域における排出濃度の時・空間分布を推定した。
解析の結果、完全分布型 TOPMODEL を構築・適用することで、検証地点の流量をおおよそ再現できた。
そのため、流域内の水資源量の分布を推定することが可能となった。しかし、汚濁負荷解析については原単位法での推定において流域内での負荷量が過大に評価された。そのため、今後、面源の物質循環を考慮したデルの構築を検討する必要があると考えられた。今後は、構築されたモデルを用いて、土地利用の変化や施肥量の削減などの排出負荷削減対策を想定したシナリオ分析を実施し、得られた空間分布から、対策の優先度の高い地域の特定や下流域での水質汚濁軽減へ直接的につながる対策の検討を行う予定である。
課題番号P2012-3

研究課題

衛星リモートセンシングデータを用いた自然災害（Geohazard）の監視と予測

研究者（所属）服部克巳（千葉大学大学院理学研究科）

担当教員

近藤昭彦・J.T. スリ

スマンティヨ（Title）Geohazard Monitoring Using Satellite Remote Sensing Data
（Abstract）

The following two subthemes were dealt with in this research.（1） Study on Ionsosphericdisturbances using GPS TEC（Total Electron Content）and（2）Satellite remote sensing for“geohazard
monitoring/forecasting”. As for（1）, we applied the developed neural network -based ionospherictomography algorithm to practical data which includes the possible anomalous changes for the 2011
Tohoku Earthquake（Mw9.0）occurred on 11 March 2011. That is signiﬁcant increases 1, 3-4 days
before the earthquake. The tomographic results on three days before the earthquake show that there
are abnormal enhancements of electron density at lower Ionosphere. This feature is found different
from the disturbances of solar origine. A future detailed analysis will be required to investigate therelationship with the earthquake. As for（2）, a new algorithm for cloud detection for night time data
has been developed using MODIS data. The coukd detection results using new and old algorithms
have been evaluated using LIDAR data. The new one is found much better than the old one. This
improves the accuracy of cloud detection and removal and is able to dramatically reduce the faint― 92 ―

detection of lava activity for Shinmoedake volcano in Japan.
（概要）
本共同研究では以下の２つのテーマを実施した。
① GPS 電波を利用した電離圏電子総数（GPSTEC）による電離圏擾乱の同定：今年度は昨年度開発したニューラルネットワークベースの電離圏トモグラフィーの実データ応用を行った。2011年３月11日に発生した東北地方太平洋沖地震に関連する電離圏異常変動（地震の１、３－４日前に TEC が有意に増加する現象を発見している）に開発した電離圏電子密度トモグラフィーを連続的に適用した。地震３日前について、電離圏下部に数時間継続する電子密度の異常増加は太陽活動による電子密度増加のパターンとは異なることを発見した。また、大きな地震に先行する電離圏応答について磁気緯度依存性の有無についても調査を開始した。
②衛星搭載マイクロ波放射計等のデータ解析：夜間 MODIS データを利用した日本地域の火山の溶岩活動
監視アルゴリズムについて雲検知アルゴリズムについて混合正規分布を利用したアルゴリズムに改良した。新旧の雲検知アルゴリズムについて LIDAR データによると検証を行ったところ、従来のアルゴリズ
ムでは LIDAR のによる雲検知とはあまり一致しないが、改良したアルゴリズムを用いると LIDAR による雲検知と精度よく一致することがわかった。改良雲検知アルゴリズムを用い、新燃岳を対象とし、溶岩活動検知を実施したところ、溶岩活動と雲との誤認識を劇的に減少させることに成功した。
課題番号P2012-3

研究課題

衛星を用いた被災地復興の長期モニタリング

研究者（所属）

朴

担当教員

近藤昭彦

鍾杰（東京情報大学）（Title）Long-term monitoring of the disaster area reconstruction by satellite data
（Abstract）

A massive earthquake occurred Friday 11 March, off the Paciﬁc coast of the northeastern part of
the Japanese mainland（Tohoku Region）, causing devastating damages. In this study, the area ofsprinkling water was extracted by using ALOS AVNIR2 images. This also reports the combination
use it gather and analyze accurate disaster information and monitoring using MODIS satellite data
in disaster areas.
（概要）
2011年３月11日14時46分マグニチュ－ド9.0という非常に大きな地震が東日本を襲い未曾有の被害をもたされた。（2011鎌形）この地震により発生した大津波は、東北地方の沿岸域の各市区町村は広範囲にわたり壊滅的な被害を受けた。今回のような広域的な津波災害における被害状況を把握しようとする場
合、都市域内の局地的な状況が観察できる高解像度衛星画像を加えて、より広域を捉えた中解像度衛星画像を用いて、被災エリアを把握していく事が災害後の戦略的対応のために有効となると考えられる。しかし、津波による被災地抽出に関する研究は多く発表されているが、被災後の復興の状況に関するモニタリ
ングに関する研究は少ない。
そこで、本研究では高解像度衛星による津波被災地の抽出を行い、高頻度で観測できる低解像度衛星による被災地の変化をモニタリングすることを目的とする。

― 93 ―

２．研究方法
２－１） 高解像度衛星による津波被災地抽出
被災範囲は衛星の軌道方向を同じ南北方向に伸びているため、同一パスの ALOS/AVNIR-2で大部分の被災域を捉えることができた。
分類結果

ⵍἴ࿾
Ꮢⴝ࿾

㩷
㩷

ㄘ࿾

㩷

᫪ᨋ
㩷

図１

津波被災地の抽出

Segmentation は農地の区画を抽出するためにカラー情報の重みを重くし、また Compatness に重みを重くした。分類のための GroundTruth 抽出は、非被災地に森林域２種類（森林域（10）、山の影森林域（ ５））、
市街地（10）と農地（15）に分けて。被災地には海岸域の防風林（10）と農地２種類（海岸に近い農地（10）、海岸に遠い農地（15））と水域に分けて選んだ。
２－２） MOIDS によるモニタリング
MODIS の特徴、広域性と高頻度性、を用いて被災地の植生指数の変化を調べた。被災地の判定は高解像度衛星の結果を用いた。被災地の変化を調べるために、被災前の2003年から2010年までの平均データ
を被災後のデータとの比較を行った。
2003 ～ 2010 農地 NDVI 平均2011 ～ 2012 年の農地a）非被災地に NDVI 変化
2003 ～ 2010 農地 NDVI 平均2011 ～ 2012 年の農地b）被災地における NDVI の変化
図２

非被災地と被災地のおける NDVI 変化の比較― 94 ―

図２で農地における NDVI の変化を時系列で調べた。非被災地では８年間の平均 NDVI との変化がない
ことがわかる。しかし、b）の被災地では８年間の平均 NDVI とその後の NDVI を比較すると大きな変化が見られる。2011年は１年中 NDVI 値が低く変化も少ないため耕作を行っていな事が予測される。しかし、2012年は７月から９月までの NDVI は0.7と高い値を示している。また、10月には NDVI 値が急に低くなっている様子から人間の手入れによる影響であると考えられる。
３．今後の課題
本研究では高解像度衛星データを用いて被災地の抽出を行い、低解像度衛星（MODIS）を用いて NDVI
によるモニタリングを行った。被災地における時系列 NDVI 解析結果では、被災直後（2011年）耕作を行っていない地域が2012年は人間の手入れによる植生の変化が見られた。低解像度衛星のみでは耕作を行っているかどうかははっきりわからないが人間の手入れによるプロファイルの変化を捉えることが出来た。
今後の課題としては現地調査と高解像度衛星解析を行い復興の様子を正確に捉える必要がある。
課題番号P2012-3

研究課題

半乾燥地におけるリモートセンシングデータを用いた劣化草地の抽出研究者（所属）関山絢子（東京大学生産技術研究所）

担当教員

近藤昭彦

（Title）Extraction of degraded grasslands using remote sensing data in semi-arid area
（Abstract）

Degradation of Mongolian grasslands has led to the signiﬁcant loss of livestock in the 2010 winterdisasters（so-called dzud in Mongolia）, with losses of around 8.5 million. Since grasslands spreadover an extensive area in Mongolia, remote sensing, backed up by ground survey, is a promisingmeans for monitoring these lands, and it is impossible to retrieve more detailed plant informationsuch as the plant structure. In this study, we obtained ground-based BRFs from in-situ Mongolian
grassland plants by spectrum measurements. The characteristics of the BRDF were analyzed byadopting the semi-empirical kernel-driven（RossThick-Roujean）model. In order to analyze thecharacteristics of BRDF, multi-directional reﬂectance spectra were measured by sensor ﬁver attacheddevice in Mongolian grasslands. The BRDF model parameters for each measurement object（i.e., f iso,f vol, f geo ）were calculated, using semi-empirical model. The relationship between these BRDF model
parameters and various vegetation indices. As results, The two vegetation type of Aneurolepidium

chinense dominant type and Stipa krylovii dominant type was classified by DVIgeo （Difference
Vegetation Index）. Next, the plant height with Aneurolepidium chinense dominant type and Stipa

krylovii dominant type was found that good correlation with the NNGDI vol（r² = 0.447 **）and RVI iso（r²=0.506*）respectively.
（概要）
遊牧による畜産業が基幹産業であるモンゴルにおいて、寒害（ゾド）による家畜大量餓死の被害が頻発している。ゾド被害は草地劣化がその助長要因であると言われていることから、草地劣化地域の分布を時空間的に把握することは重要である。モンゴルにおいて、家畜の嗜好性が高い単子葉のイネ科植物が繁茂する良質な牧草地と比較して、草地劣化が進行した地域にはヨモギのような広葉植物が優占している。し― 95 ―

たがって、植生の３次元構造を抽出し、牧草の質的評価を行うことで草地劣化域分布を把握する必要がある。本研究では、植生モニタリングに多用されている光学センサのスペクトルメータを利用し、モンゴル
草地において多方向反射スペクトル計測を行った。収集したスペクトルデータから植物の３次元構造に依存している BRDF モデルパラメータ（iso, vol, geo ）を求め、植生情報との関連を調査した。
そ の 結 果、DVIgeo （Diﬀerence Vegetation Index） に よ り、 植 生 タ イ プ と し て 羊 草（Aneurolepidium

chinense dominant）群生タイプおよび、シュエ（Stipa krylovii dominant）パッチタイプに分類することができた。さらに、羊草群生タイプにおいては草丈とNNGDI vol （Normalized Near InfraRed to Green
Diﬀerence Index）の間に相関が認められた（R² = 0.447**）。また、シュエパッチタイプにおいては草丈とRVIiso （Ratio Vegetation Index）との間に相関関係が認められた（R² = 0.506*）ことから、BRDF モ
デルパラメータと植生指数を用いることで、羊草やシュエのような植生タイプや草丈に関する分類の可能性が示された。今後、家畜の嗜好性を基にした植生タイプの分類手法を向上させ、衛星データによるモンゴル草地における草地劣化地域抽出や、地域別の家畜牧養力の推定を行う予定である。
2.2.4.

研究会

課題番号

P2012

研究会

研究課題

次世代衛星検討研究会

研究者（所属）樋口篤志（CEReS）

担当教員

樋口篤志・本多嘉明・本郷千春・入江仁士（CEReS）（Title）Next-generation satellite study party（Abstract）

We needs to discuss the synthesis for next generation satellite observation system, thus we plan
to carry out the domestic Workshop as a discussion field. In fact, we carried out Workshop on the“Possibilities and problems for the estimation of food production with maximal utilize of satellite

observation”in 3 and 4 September 2012 in CEReS, Chiba University. Participants were 30 in this WS
with invited speakers who were export for each research ﬁelds. We could share the current overall
status through this WS. More detail and summary of WS was report in CEReS Newsletter（September2012）and annual report of CEReS for FY2012（written in Japanese）.
（概要）
研究会発起人らは次世代衛星のあり方に対する議論の場をも持つ必要性を感じ、国内研究会を実施するため、本申請を行った。実際にはある目的に特化して議論を行った方が有益である、との判断から、
2012年９月３－４日に「衛星観測を最大限に活用した食糧収量推定の可能性および問題点」に関する
ワークショップを CEReS で開催した。参加者は講演依頼をした方を含み30名であり、ワークショップを通じ上記課題に関する包括的な状況を共有することが出来た。本 WS の要約および総合討論の取り纏めは
CEReS Newsletter2012年９月号、および2012年度年報第８章（センターの行事）に報告した。

― 96 ―

［3］ 研究成果の公表
3.1. 研究論文など【審査論文】（高村民雄）
1. Khatri, P., T. Takamura, A. Yamazaki, and Y. Kondo, 2012: Retrieval of Key Aerosol OpticalParameters from Spectral Direct and Diﬀuse Irradiances Observed by a Radiometer with Non-Ideal
Cosine Response Characteristic, J. Atmos. and Oceanic Techn . 29, 683-696.
2. Hyo-Jin Han, Byung-Ju Sohn, Hung-Lung Huang, Elisabeth Weisz, Roger Saunders, and Tamio
Takamura, 2012: An improved radiance simulation for hyperspectral infrared remote sensingof Asian dust, JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, VOL. 117, D09211, 10 PP., 2012,
doi:10.1029/2012JD017466.
3. Hashimoto, M., T. Nakajima, O. Dubovik, M. Campanelli, H. Che, P. Khatri, T. Takamura, and G.
Pandithurai（2012）: Development of a new data-processing method for SKYNET sky radiometer
observations, Atmos. Meas. Tech., ５ , 2723-2737.
4. 齊藤洋一、小林文明、桂 啓仁、高村民雄、鷹野敏明、操野年之、衛星（MTSAT-1R）ラピッドスキャ
ンデータでみた孤立積乱雲の一生、天気、60、2013（印刷中）.
（建石隆太郎）1. Yashon O. Ouma, Titus Owiti, Emmanuel Kipkorir, Joel Kibiiy and Ryutaro Tateishi, Multitemporalcomparative analysis of TRMM-3B42 satellite-estimated rainfall with surface gauge data at basin
scales: daily, decadal and monthly evaluations, International Journal of Remote Sensing, 33:24,
7662-7684, 2012
2. Md. Mijanur Rahman, Md. Rahmat Ullah, Mi Lan, J.T. Sri Sumantyo, H. Kuze, R. Tateishi, Comparisonof Landsat image classiﬁcation methods for detecting mangrove forests in Sundarbans, International
Journal of Remote Sensing, 34: ４ , 1041-1056, 2013
3. Hoan, N. T., R. Tateishi, B. Alsaaideh, T. Ngigi, I. Alimuddin, B. Johnson, Tropical forest mapping
using a combination of optical and microwave data of ALOS, International Journal of Remote
Sensing,（34）１ , 139-153, 2013.01
4. Brian Alan Johnson, Ryutaro Tateishi and Nguyen Thanh Hoan, Satellite Image Pansharpening
Using a Hybrid Approach for Object-Based Image Analysis, ISPRS Int. J. Geo-Inf., 1（3）, 228-241;
doi:10.3390/ijgi1030228,2012
5. V.M.Chowdary, Kono Yasuyuki and R.Tateishi, Monitoring of spatio-temporal land cover changes inpart of Oudomxay province, northern mountainous region of Laos using remote sensing, Asian Journalof Geoinformatics, vol.12, no. ３ , pp.17-28, 2012
6. Johnson, B., Tateishi, R., Kobayashi, T., Remote sensing of fractional green vegetation cover using
spatially-interpolated endmembers. Remote Sensing, 4（9）, 2619-2634, 2012
（久世宏明）
1. Yuhendra, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, and Hiroaki Kuze, Spectral information analysis of image
fusion data for remote sensing applications, Geocarto International, Vol.27, Issue 4（May 2012）.
2. Yuhendra, Ilham Alimuddin, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Hiroaki Kuze, Assessment of pansharpening methods applied to image fusion of remotely sensed multi-band data, International
Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol.18, pp.165-175（August 2012）.
3. Shigeru Hayashida, Takashi Kambe, Tetsuya Sato, Takehiro Igarashi, and Hiroaki Kuze, Isotope
separation of 17O by photodissociation of ozone with near-infrared laser irradiation, Journal ofApplied Physics, 111（7）, pp. 073104:1-5（April 2012）.
4. Laras Tursilowati, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Hiroaki Kuze, and Erna Sri Adiningsih, Surface
energy balance method into remote sensing application and GIS for drought monitoring in Bandung,Indonesia, Journal of Emerging Trends in Engineering and Applied Sciences（JETEAS）Vol.3, No.3,― 97 ―

5.

6.

7.

8.

pp. 394-400（June, 2012）.
Laras Tursilowati, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Hiroaki Kuze, and Erna Sri Adiningsih, Improved
data processing of Landsat satellite for urban climate studies, Research Journal in Engineering andApplied Sciences, Vol.1, No.4, pp.229-234（2012）.
Laras Tursilowati, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Hiroaki Kuze, and Erna Sri Adiningsih,
Relationship between urban heat island phenomenon and land use/land cover changes in Jakarta Indonesia, Journal of Emerging Trends in Engineering and Applied Sciences（JETEAS）, Vol.3, No.4,
pp.645-653（2012）.
Laras Tursilowati, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Hiroaki Kuze, Erna Sri Adiningsih, Remote sensing
technology for estimation of surface energy balance components relate with land use and land coverin Semarang, Indonesia, Research Journal in Engineering and Applied Sciences, Vol.1, No.5, pp. 291298,（2012）.
Md. Mijanur Rahman, Md. Rahmat Ullah, MiLan ,J. Tetuko Sri Sumantyo, H.iroaki Kuze and Ryutaro
Tateishi,Comparison of Landsat image classification methods for detecting mangrove forests in
Sundarbans, Int. J. Remote Sensing, Vol.34, No.4, pp. 1041-1056（February 2013）.

（近藤昭彦）
1. 飯島 雄・樋口篤志・近藤昭彦・黒崎泰典（2012）：熱帯スリランカにおけるパン蒸発量の長期変動とその変動要因の解明、水文・水資源学会誌、25、214－225 ．
（本多嘉明）
1. 笹野泰弘・祖父江真一・江淵直人・岡本幸三・佐藤正樹・沢田治雄・中村健治・早坂忠裕・本多嘉明：「わが国の今後の衛星観測計画について」：「天気」（掲載号未定）
2. Ram C. Sharma, Koji Kajiwara, Yoshiaki Honda,“Automated extraction of canopy shadow fraction
using unmanned helicopter-based color vegetation indices”, Trees: Structure and Function（Springer）
DOI 10.1007/s00468-012-0822-4,（2012.12.28）.
3. Ram C. Sharma, Koji Kajiwara, Yoshiaki Honda,“Estimation of forest canopy structural parameters
using kernel-driven bi-directional reﬂectance model based multi-angular vegetation indices”, ISPRS
Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（Elsevier）,（Accepted）.
（樋口篤志）
1. 飯島 雄・樋口篤志・近藤昭彦・黒崎泰典（2012）：熱帯スリランカにおけるパン蒸発量の長期変動とその変動要因の解明、水文・水資源学会誌、25、214-225.
（ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ）
1. M. Mahmudur Rahman; Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, “Retrieval of tropical forest biomass
information from ALOS PALSAR data”, Geocarto International（Accepted）.
2. Arry Retnowati, Muh Marfai, and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, “RIP Currents Signatures Zone
Detection on ALOS PALSAR Image at Parangtritis Beach, Indonesia,” Indonesian Journal of
Geography, Vol.44, No.1, pp.12-27, 2012.
3. Laras Tursilowati, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Hiroaki Kuze and Erna S. Adiningsih, “Surface
energy balance method into remote sensing application and GIS for drought monitoring in Bandung,Indonesia”, Journal of Emerging Trends in Engineering and Applied Sciences（JETEAS）.
4. Yuhendra, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, and Hiroaki Kuze, “Spectral information analysis of image
fusion data for remote sensing applications”, Geocarto International（Accepted on 8 May 2012）
5. Yohandri, J. T. Sri Sumantyo, and Hiroaki Kuze, "A New Triple Proximity-Fed Circularly Polarized
Microstrip Antenna," International Journal of Electronics and Communications（IJEC）, Vol.66, Issue 5,
pp. 395-400, May 2012（Elsevier）.
6. Laras Tursilowati, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Hiroaki Kuze and Erna S. Adiningsih, “Theintegrated WRF/Urban Modeling System and Its Application to Monitoring Urban Heat Island in
Jakarta, Indonesia”, Journal of Urban and Environmental Engineering, Vol.6, No.1, pp.1-9, 17 July
― 98 ―

7.

8.

2012
Laras Tursilowati, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Hiroaki Kuze and Erna S. Adiningsih, “Remote
Sensing Technology for Estimation of Surface Energy Balance Components Relate with Landuse andLandcover in Semarang-Indonesia”, Research Journal in Engineering and Applied Sciences, Vol. 1,
No.5, pp.291-298, 1 October 2012.
Mijanur Rahman, J. T. Sri Sumantyo, and Hiroaki Kuze, "Comparison of Landsat Image Classiﬁcation
Methods for Detecting Mangrove Forests in Sundarbands," International Journal of Remote Sensing,Vol. 34, No.4, pp.1041-1056, 20 February 2013.

（梶原康司）
1. Ram C. Sharma, Koji Kajiwara, Yoshiaki Honda, Automated extraction of canopy shadow fraction
using unmanned helicopter-based color vegetation indices, Trees: Structure and Function（Springer）
DOI 10.1007/s00468-012-0822-4（2012.12.28）
2. Ram C. Sharma, Koji Kajiwara, Yoshiaki Honda, Estimation of forest canopy structural parameters
using kernel-driven bi-directional reﬂectance model based multi-angular vegetation indices, ISPRS
Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（Elsevier）,（Accepted）.
（本郷千春）
1. Koshi Yoshida, Issaku Azechi, Ryunosuke Hariya, Kenji Tanaka, Keigo Noda,Kazuo Oki, Chiharu Hongo,
Koki Honma, Masayasu Maki and Hiroaki Shirakawa, Future Water Availability in the Asian Monsoon
Region: A Case Study in Indonesia, Journal of Developments in Sustainable Agriculture 8: 25-31,
2013（齋藤尚子）
1. N. Saitoh, M. Touno, S. Hayashida, R. Imasu, K. Shiomi, T. Yokota, Y. Yoshida, T. Machida, H.
Matsueda, and Y. Sawa, Comparisons between XCH ４ from GOSAT shortwave and thermal infrared
spectra and aircraft CH ４ measurements over Guam, SOLA, VOL. 8, DOI: 10.2151/SOLA.2012-036,
2012.
（入江仁士）
1. Irie, H., H. Iwabuchi, Noguchi, Y. Kasai, K. Kita, and H. Akimoto, Quantifying the relationshipbetween the measurement precision and specifications of a UV/visible sensor on a geostationary
satellite, Advances in Space Research, 49, 1743-1749,（2012. 6）.
2. Yamaji, K., I. Uno, and H. Irie, Investigating the response of East Asian ozone to Chinese emission
changes using a linear approach, Atmospheric Environment, 55, 475-482,（2012.8）.
3. Noguchi, K., A. Richter, J. P. Burrows, H. Irie, K. Kita, A study of BRDF over Tokyo for the
spaceborne measurements of atmospheric trace gases, Proceedings of SPIE, submitted,（2012. 9）.
4. Saito, H., Y. Goto, Y. Mabuchi, I. Alimuddin, G. Bagtasa, N. Manago, H. Irie, I. Harada, T. Ishibashi,
S. Kameyama, and H. Kuze, Urban air pollution monitoring using differential optical absorption
spectroscopy（DOAS）and wind lidar, Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations andRemote Sensing, submitted,（2012.10）.
5. Takashima, H., H. Irie, Y. Kanaya, and F. Syamsudin, NO ２ observations over the western Pacificand Indian Ocean by MAX-DOAS on Kaiyo, a Japanese research vessel, Atmospheric Measurement
Techniques, 5, 2351-2360, doi:10.5194/amt-5-2351-2012,（2012.10）.
6. Irie, H., K. F. Boersma, Y. Kanaya, H. Takashima, X. Pan, and Z. F. Wang, Quantitative bias estimates
for tropospheric NO2 columns retrieved from SCIAMACHY, OMI, and GOME-2 using a common
standard, Atmospheric Measurement Techniques, 5, 2403-2411,（2012.10）.
7. Pan, X. L., Y. Kanaya, Z. F. Wang, F. Taketani, H. Tanimoto, H. Irie, H. Takashima, and S. Inomata,Emission ratio of carbonaceous aerosols observed near crop residual burning sources in a ruralarea of the Yangtze River Delta Region, China, Journal of Geophysical Research, 117, D22304,
doi:10.1029/2012JD018357,（2012.11）.
― 99 ―

8.

Kanaya, Y., F. Taketani, Y. Komazaki, X. Liu, Y. Kondo, L. K. Sahu, H. Irie, and H. Takashima,
Comparison of black carbon mass concentrations observed by multi-angle absorption photometer（MAAP）and continuous soot-monitoring system（COSMOS）on Fukue Island and in Tokyo, Japan,
Aerosol Science and Technology, 47, 1, 10,（2013. 1）.
9. Yamaji, K., H. Irie, J. Kurokawa, and T. Ohara, Inﬂuence of Model Grid Resolution on NO2 Vertical
Column Densities over East Asia, submitted to Journal of the Air & Waste Management Association,（2013. 1）.
10. Kanaya, Y., H. Akimoto, Z.-F. Wang, P. Pochanart, K. Kawamura, Y. Liu, J. Li, Y. Komazaki, H. Irie,
X.-L. Pan, F. Taketani, K. Yamaji, H. Tanimoto, S. Inomata, S. Kato, J. Suthawaree, K. Okuzawa, G.
Wang, S.G. Aggarwal, P.Q. Fu, T. Wang, J. Gao, Y. Wang, and G. Zhuang, Overview of the Mt. Tai
Experiments（MTX2006）in Central East China in June 2006: studies of signiﬁcant regional air
pollution, Atmospheric Chemistry and Physics Discussion, 13, 1527-1573, doi:10.5194/acpd-131527-2013,（2013. 1）.
11. Kawamura, K., K. Okuzawa, S. G. Aggarwal, H. Irie, Y. Kanaya, and Z. Wang, Determination of gaseousand particulate carbonyls（glycolaldehyde, hydroxyacetone, glyoxal, methylglyoxal, nonanal anddecanal）in the atmosphere at Mt. Tai, Atmospheric Chemistry and Physics Discussion, 13, 27252758,（2013. 1）.
12. Pinardi, G., M. Van Roozendael, N. Abuhassan, C. Adams, A. Cede, K. Clémer, C. Fayt, U. Frieß,M. Gil, J. Herman, C. Hermans, F. Hendrick, H. Irie, A. Merlaud, M. N. Comas, E. Peters, A.J.M.
Piters, O. Puentedura, A. Richter, A. Schönhardt, R. Shaiganfar, E. Spinei, K. Strong, H. Takashima,
M. Vrekoussis, T. Wagner, F. Wittrock, and S. Yilmaz, MAXDOAS formaldehyde slant column
measurements during CINDI: Intercomparison and analysis improvement, Atmospheric Measurement
Techniques, 6, 167-185,（2013. 2）.
【それ以外の論文】（ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ）
1. 小特集：多文化共生時代サバイバルノート：合成開口レーダ搭載地球診断小形衛星の実現への道のり、電子情報通信学会（IEICE）B-Plus 雑誌、No.20、pp.204-208、2012年３月（齋藤尚子）
1. Characterization and validation of CO ２ and CH ４ products from GOSAT thermal infrared band,
Tomoaki Tanaka, Kei Shiomi, Shuji Kawakami, Naoko Saitoh, Ryoichi Imasu, Isamu Morino, Osamu
Uchino, Colm Sweeney and Pieter Tans, SPIE Asia-Paciﬁc remote sensing, Vol. 8528, 2012（国際会議プロシーディングス）【総説・解説・著書等】（久世宏明）
1. Hiroaki Kuze, Multi-Wavelength and Multi-Direction Remote Sensing of Atmospheric Aerosols andClouds, in “Remote Sensing -Applications” edited by Boris Escalante-Ramirez, pp.279-294, ISBN
978-953-51-0651-7, InTech Publications（June 6, 2012）
2. 日本リモートセンシング学会誌32巻１号〜５号（編集委員会委員長として発行）（近藤昭彦）
1. 近藤昭彦（2012.9）：広域放射能汚染災害に対する地理学者の役割、57巻、９月号、66-73.
2. 近藤昭彦（2012.9）：地理学的視点に基づき流域の水循環のあり方を推定する方法、水循環－貯留と浸透、Vol.86、5-9.
3. 近藤昭彦（2012.11）：里山流域単位の除染を目指した GIS 整備、日本緑化工学会、Vol38（2）、274277.

― 100 ―

3.2. 学会・研究会での発表【国内会議】（高村民雄）
1. 小林文明・桂 啓仁（防大地球）、高村民雄・齊藤洋一（千葉大 CEReS）、鷹野敏明（千葉大工）、
2012：雲レーダー・X バンドレーダー・衛星ラッピドスキャン・可視画像による孤立積乱雲発生初期の観測－ナウキャストの可能性－、2012年度春季大会講演予稿集、D160、118、2012年５月26日－29日、つくば国際会議場、日本気象学会
2. 金勢 穎（金沢大学）、瀬戸章文（金沢大学）、大谷吉生（金沢大学）、高見昭憲（国立環境研究所）、
兼保直樹（産業技術総合研究所）、奥山喜久夫（広島大）、藤本敏行（室蘭工大）、高村民雄（千葉大）、畠山史郎（東京農工大）、2012：2012年３月に福江島で観測されたナノ粒子の生成と成長（Newparticle formation and growth observed at Fukue Island at March, 2012）、エアロゾル学会討論会、
2012年４月27日
3. 竹中栄晶、橋本翔平、中島 孝、中西裕治、高村民雄、中島映至、2012：衛星推定日射量に基づく
太陽光発電電力の把握、2012年度春季大会講演予稿集、C201、P210、2012年５月26日－29日、つくば国際会議場、日本気象学会
4. Pradeep Khatri, Makiko Hashimoto, Tamio Takamura, and Teruyuki Nakajima, 2012: Aerosol opticalparameters and aerosol direct eﬀects over the SKYNET sites, 2012年度春季大会講演予稿集、C202、
211、2012年５月26日－29日、つくば国際会議場、日本気象学会
5. Pradeep Khatri, Tamio Takamura, Yutaka Kondo, Akihiro Yamazaki, Atsushi Shimizu, and Nobuo
Sugimoto, 2012: Vertical proﬁles of aerosol optical parameters and aerosol direct radiative forcing
over the East China Sea region in the spring season-Results based on aircraft overvation and groundbased remote sensing data, 2012年度春季大会講演予稿集、C202、212、2012年５月26日－29日、つくば国際会議場、日本気象学会
6. 齊藤洋一、小林文明、桂 啓仁、鷹野敏明、高村民雄、操野年之、衛星ラピッドスキャンデータによる孤立積乱雲の成長過程の解析、日本気象学会春季大会（つくば）講演予稿集、p.174（平成24年５月）
7. 小林文明、高村民雄、鷹野敏明、齊藤洋一、桂 啓仁、Isolated cumulonimbus initiation observedby 95-GHz cloud radar, X-band radar, MTSAT-1R（rapid scan）, and photogrammetry in the Kanto
region, Japan, 日本地球惑星科学連合（千葉）（平成24年５月）、
8. 小林文明・大窪拓未・山路実加・桂啓仁（防大地球）,鷹野敏明（千葉大院工）柏柳太郎・高村民雄（千葉大 CEReS）,2012: 房総半島における積雲・積乱雲発生の集中観測、大気電気学会、2013年１月
9. Khatri, P. and T. Takamura, 2012: Aerosol climatology of the East Asia region studied by using
ground-based remote sensor data of SKYNET network, Proc. of the 18 th CEReS Intʼl. Symposium ‒Asian Network for Environmental Monitoring and Related Studies, Chiba, Japan, 12-29.
10. Khatri,P, M. Hashimoto, T. Takamura, and T. Nakajima, 2012: Study of aerosol climatology using
data collected by SKYNET network, 日本地球惑星科学連合2012年大会、ACG36-13、2012年５月
20 〜 25日、幕張メッセ国際会議場、千葉
11. Khatri,P, T.Takamura, A. Yamazaki, Y. Kondo, A. Shimizu, and N. Sugimoto, 2012: Necessityof aerosol vertical profile information to understand aerosol climatology: A study based on a
combination of ground based remote sensor and aircraft observation data collected over the East
China Sea region in the spring season, 日本リモートセンシング学会第53回（平成24年度秋季）学術
講演会論文集、2012年11月19日〜 20日、東広島キャンパス、広島大学、119-120.
12. Khatri,P, T. Takamura, M. Hashimoto, and T. Nakajima, 2012: An improved procedure to analyze thesky radiometer data of SKYNET network: Reanalysis of sky radiometer data, 日本リモートセンシン
グ学会第53回（平成24年度秋季）学術講演会論文集、2012年11月19日〜 20日、東広島キャンパス、
広島大学、121-122.
（建石隆太郎）1. 建石隆太郎、近藤昭彦、ヨサファット Ｔ．Ｓ．スマンティヨ、地表環境研究のための地理空間デー
タ蓄積共有システム CEReS Gaia の開発、日本リモートセンシング学会第52回学術講演会論文集、東京大学生産技術研究所、2012年５月23－24日
2. Brian Johnson and Ryutaro Tateishi, Mapping forest types using geographically-weighted variables,― 101 ―

3.

4.
5.

6.

Proc. the 52nd Conference of RSSJ, University of Tokyo, May 23-24, 2012
Saeid Gharechelou, Ryutaro Tateishi, Seyed Kazem Alavipanah., Evaluation and Comparison ofDifferent Algorithms to Classify the Soil Surface Salinity, Proc. the 52nd Conference of RSSJ,Tokyo, 23-24 May 2012
Hoan, N. T., R. Tateishi, A New Cloud-free Dataset of MODIS BRDF 16-day Image Composites, Proc.
the 53rd Conference of RSSJ, Hiroshima, Japan, 249-250, 19-20 November 2012.
Phong, D. X., R. Tateishi, N. T. Hoan, T. Kobayashi, Global Urban Map using MODIS data 2008 andOther Geospatial Data, the 53rd Conference of RSSJ, Hiroshima, Japan, 221-222, 19-20 November
2012.
Saeid Gharechelou, Ryutaro Tateishi., The Study of Geomorphological Landscape Using Landsat
Data, the 53rd Conference of RSSJ, Hiroshima,Japan, 21- 23 November 2012.

（久世宏明）
1. 後藤裕太郎、馬渕佑作、齊藤隼人、原田一平、亀山俊平、Gerry Bagtasa、久世宏明、Characterizationof urban NO ２ transport with a coherent Doppler lidar、DOAS and WRF-Chem model、第30回レーザ
センシングシンポジウム（小豆島）（2012年９月６日－７日）
2. 齊藤隼人、栗山健二、久世宏明、近赤外光を用いた長光路差分吸収分光法による大気中二酸化炭素濃度計測の実証実験及び観測装置の開発、第30回レーザセンシングシンポジウム（小豆島）（2012年
９月６日－７日）
3. 馬渕佑作、神谷義一、斎藤隼人、眞子直弘、Gerry Bagtasa、入江仁士、竹内延夫、椎名達雄、久世宏明、
対流圏エアロゾルの多波長ライダーと長光路差分吸収計測、第30回レーザセンシングシンポジウム（小豆島）（2012年９月６日－７日）
4. 眞子直弘、齊藤隼人、馬渕佑作、高良洋平、鈴木 睦、久世宏明、ハイパースペクトルカメラを用いた対流圏エアロゾル計測、第38回 SICE リモートセンシングシンポジウム（RESTEC、東京）（2012年11月２日）5. 眞子直弘、齊藤隼人、馬渕佑作、高良洋平、鈴木 睦、久世宏明、ハイパースペクトルカメラを用いた対流圏エアロゾルの光学特性および粒径分布情報の導出、日本リモートセンシング学会第53回（平成23年度秋季）学術講演会、P13（広島大学）（2012年11月19－20日）
6. 神谷義一、馬渕佑作、櫨 聖、齊藤隼人、Gerry Bagtasa、眞子直弘、入江仁士、久世宏明、ミー散
乱ライダーと天空光のスペクトル観測による対流圏エアロゾルの特性評価、日本リモートセンシング
学会第53回（平成23年度秋季）学術講演会、P09（広島大学）（2012年11月19－20日）
7. （招待講演）久世宏明、太陽光・天空光・地表面反射のスペクトル計測－その原理と応用、日本色彩学会 視覚情報基礎研究会（千葉大学）（2013年３月２日）
8. 栗山健二、名和靖矩、齊藤隼人、馬渕佑作、眞子直弘、川田善正、久世宏明、レーザー励起蛍光法を用いた植物の酸性雨と紫外線ストレス計測、第60回応用物理学会春季学術講演会（神奈川工科大）（2013年３月27日－30日）
9. 齊藤隼人、後藤裕太郎、馬渕佑作、Gerry Bagtasa、眞子直弘、入江仁士、原田一平、久世宏明、都市大気汚染の差分吸収分光法による監視と気象条件依存性、第60回応用物理学会春季学術講演会（神奈川工科大）（2013年３月27日－30日）（近藤昭彦）
1. CUI, Feifei, KONDOH, Akihiko（2012.5.21）: The Relationship between Outbreak of Asian Dust and
Ground Condition in East Asia,Japan Geosciences Union Meeting 2012（at Makuhari）
2. 布和宝音、近藤昭彦（2012.5.22）：内モンゴル自治区における2000年以降の植生変動とその要因解
析、日本地球惑星科学連合大会2012「地理情報システム」セッション（幕張メッセ）3. 近藤昭彦・小林達明・鈴木宏明・千葉大学山木屋後方支援チーム（2012.5.24）：「福島県、阿武隈山
地における放射性物質の空間分布の特徴」、日本地球惑星科学連合大会2012「放射能環境汚染と地球科学」セッション（幕張メッセ）4. 近藤昭彦（2012.6.23）:「広域放射能汚染災害に対する地理学者の役割」、G 空間 EXPO シンポジウ
ム「地理学から提言する新しい国土」（パシフィコ横浜）
5. 近藤昭彦（2012.9.8）：里山流域単位の除染を目指した GIS 整備、研究集会「原子力災害被災地の生― 102 ―

6.

態再生（Ⅰ）－里山ランドスケープの放射能と除染－」、日本緑化工学会・日本景観整体学会・応用
生態工学会３学会合同大会（ELR2012）（東京農業大学）
山本理恵、木村絵里、飯塚和裕、小林達明、鈴木弘行、近藤昭彦（2012.9.9）」福島第一原発事故被災地の里山における放射の宇動態に関する研究１－空間線量と放射能の空間分布－、日本緑化工学会・日本景観整体学会・応用生態工学会３学会合同大会（ELR2012）（東京農業大学）（本多嘉明）
1. 本多嘉明、人類社会のための地球観測ミッションに関する一考察、日本地球惑星科学連合2012年大会（幕張メッセ）、ATT34-P02、2012.5.20-25（千葉県）
2. Y. Honda、Development of Validate Methodology for Atmospheric Corrected Reﬂectance Over Land（incl. water stress trend?）、平成24年度地球環境観測ミッション合同 PI ワークショップ（御茶の水
カンファレンスセンター）、2013.1.29-2/1（東京都）（樋口篤志）
1. 樋口篤志（2012）：千葉大学環境リモートセンシング研究センターでの公開データセット、日本地球惑星科学連合2012大会、2012年05月20－25日（幕張メッセ、ポスター）．
2. 樋口篤志、佐々井崇博、永井 信（2012）：食糧収量予測のためのデータ同化システム、日本地球惑星科学連合2012大会、2012年05月20－25日（幕張メッセ、口頭発表）．
3. 川上 聖、樋口篤志（2012）：モンゴルにおける冬季低温現象とその時空間変動、日本気象学会
2012年秋季大会、2012年10月３－５日（北海道大学、ポスター）．
（ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ）
1. J.T. Sri Sumantyo, “Development of Circularly Polarized Synthetic Aperture Radar for UAV andMicrosatellite”, Multidisciplinary and Interdisciplinary（M）/ Space Development & Earth Observationfrom Space（SD）
Session, MSD05-12, Japan Geoscience Union Meeting 2012, May 20, 2012
（Makuhari: Japan）
2. J.T. Sri Sumantyo and Robertus Heru Triharjanto, "Development of Synthetic Aperture Radar onboard
Unmanned Aerial Vehicle," System Session., B2, The 52nd Spring Conference of the Remote Sensing
Society of Japan, May 23-24, 2012, Institute of Industrial Science, the University of Tokyo, Japan.
3. 建石隆太郎、近藤昭彦、J.T. スリ スマンティヨ、地表環境研究のための地理空間データ蓄積共有シ
ステム CEReS Gaia の開発、B16、システムセッション、第52回（平成24年度春季）日本リモートセンシング学会学術講演会、2012年５月23日〜 24日、東京大学生産技術研究所。
4. Sugar Adiya, J.T. Sri Sumantyo, Takafumi Kawai, Hiroaki Kuze and Kohei Osa, "Development of
9.41 GHz Microstrip Antenna for Three Dimensional Weather Radar（ ３ D-WR）," The Institute ofElectronics, Information and Communication Engineers, IEICE Technical Report AP2012-74（2012８）, pp. 35-38, September 2012（Niigata : Japan）
5. Invited Lecture : J.T. Sri Sumantyo, Development of Synthetic Aperture Radar onboard
Microsatellite and Unmanned Aerial Vehicle”, Agency for Assessment and Application of Technology（BPPT）, Jakarta, Indonesia, ９ August 2012（招待講演）
6. スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ（千葉大）、齋藤宏文（JAXA）、合成開口レーダ搭載無人航空機・小型衛星の開発、第56回宇宙科学技術連合講演会、1M09、11月20日〜 22日、別府ビーコンプラザ
7. 齋藤宏文（JAXA）、小沢秀生（宇部興産）、淺田正一郎（三菱重工業）、スリスマンティヨ ヨサファッ
ト テトォコ（千葉大）、岡 範全（宇宙システム開発利用推進機構）、片岡尚岐（JAXA）、岩切直彦（東大）、永塚正樹（THK）、大槻真嗣（JAXA）、パネルディスカッション「民生分野と宇宙分野のデュア
ルユース」第56回宇宙科学技術連合講演会、1M15、11月20日〜 22日、別府ビーコンプラザ
8. J.T. Sri Sumantyo, “Construction of analysis system for temporal change and real-time conditionof surface environment by using RS/GIS technologies,” JCC JICA-JST Project, Universiti Tenaga
Nasional, 23 November 2012（Putrajaya : Malaysia）（招待講演）
9. Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Progress of Synthetic Aperture Radar Development for Unmanned
Aerial Vehicle, IEICE SANE 研、信学技報 , vol. 112, no. 330, SANE2012-112, pp. 11-16, 、2012年― 103 ―

11月30日、千葉大学けやき会館
10. 草間拓真・難波一輝・ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ、“UAV 搭載 CP-SAR 画像処理シ
ステムの Virtex-6 FPGA への実装 ,” IEICE SANE 研、信学技報 , vol.112, no.330, SANE2012-114, pp.
21-26, 2012年11月30日、千葉大学けやき会館
11. Yohandri, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, “Development of Non-Uniform Circularly Polarized
Array Antenna for Synthetic Aperture Radar Sensor,” IEICE SANE 研、 信 学 技 報 , vol.112, no.330,
SANE2012-115, pp. 27-30、2012年11月30日、千葉大学けやき会館
12. Prilando Rizki Akbar・Josaphat Tetuko Sri Sumantyo・Hirobumi Saito, “Study of Synthethic
Aperture Radar Sensor onboard Small Satellite”, IEICE SANE 研、信学技報 , vol.112, no.330, SANE
2012-116, pp. 31-36, 2012年11月 .、千葉大学けやき会館
13. 齋藤宏文、Josaphat Tetuko Sri Sumantyo、Prilando Rizki Akbar, “100㎏級の小型地球観測衛星に搭載するマイクロ波合成開口レーダのシステム検討及び技術開発検討 ," 第13回 宇宙科学シンポジウ
ム , 8-9 January 2013（Sagamihara : ISAS-JAXA）
14. J.T. Sri Sumantyo and Koo Voon Chet, “ 合成開口レーダ搭載大型無人航空機の開発 ”、平成24年度東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究会「民生用合成開口レーダ（SAR）システムの開発と応用」、2013年２月５日、東北大学電気通信研究所（IEEE-GRSS ）（招待講演）（梶原康司）
1. 梶原康司、陸域サイエンス創出へ向けた複合衛星データ利用プログラムの可能性、日本地球惑星科学
連合2012年大会（幕張メッセ）、ATT34-02、2012.5.20-25（千葉県）
2. K. Kajiwara: Development of Above Ground Biomass Estimation Algorithm（incl. shadow index?）、
平成24年度地球環境観測ミッション合同 PI ワークショップ（御茶の水カンファレンスセンター）、
2013.1.29－２ / １（東京都）（本郷千春）
1. 相島健介・本郷千春・丹羽勝久・永田修・若林勝史・梶孝幸、多時期衛星データを用いた土壌炭素率
推定手法の検討、日本リモートセンシング学会第53回学術講演会論文集、225-226、（2012）
2. 本郷千春、I Wayan Nuarsa、水供給不足条件下における水稲の分光特性、平成24年農業農村工学会大会講演会、2012
3. 針谷龍之介・吉田貢士・安瀬地一作・黒田久雄・本郷千春：「インドネシア国チタルム川流域における水資源量と窒素濃度の時空間分布」、平成24年農業農村工学会大会講演会（2012）
4. 三宅俊子（千葉大学大学院理学研究科）・大前宏和（株式会社センテンシア）・中村和樹（日本大学工学部）・本郷千春・西尾文彦、ASTER 同期観測による斜面の反射率と積雪粒径の特性、雪氷学会、
雪氷研究大会（2012）
5. 小津慎吾・本郷千春、花粉シーズン飛散予測へのリモートセンシング技術の活用－針葉樹の花粉飛散
量と fPAR との関係－、日本リモートセンシング学会第52回学術講演会論文集、171-172、（2012）
6. 四方涼平・本郷千春・GunardiSIGIT・本間香貴・吉田貢士・牧 雅康・沖 一雄・白川博章、西ジャワ州における水稲の生産量と生育環境との関係、日本リモートセンシング学会第52回学術講演会論
文集、183-184、（2012）
7. 古川隆朗・本郷千春・G.Sigit・吉田貢士・牧 雅康・本間香貴・沖 一雄・白川博章、西ジャワにおける LAI と単位面積あたりの水稲の生産量の関係、日本リモートセンシング学会第52回学術講演
会論文集、185-186、（2012）
8. 本郷千春・粕谷真史・G.Sigit、ASTER GDEM および USLE モデルを用いた土壌浸食量の推定、日本
リモートセンシング学会第52回学術講演会論文集、195-196、（2012）
9. 細野賢人・本郷千春・古川隆朗、MODIS/Aqua LST プロダクトを用いたヒートアイランド強度の季節変動、日本リモートセンシング学会第52回学術講演会論文集、207-208、（2012）
10. 本郷千春・古川隆朗・Gunardi Sigit、衛星データと統計データを用いた水稲生産量の評価、日本作物学会第233回講演会（2012）― 104 ―

（齋藤尚子）1. JEM/SMILES による2009/2010年冬春季北極成層圏オゾン破壊関連物質の解析、橘 友仁、齋藤尚子、笠井康子、日本地球惑星科学連合2012年連合大会、幕張、2012年５月20 〜 25日
2. 航空機観測 CH ４データを用いた GOSAT SWIR XCH ４と TIR CH ４のデータ質検証 － GOSAT SWIR お
よび TIR CH ４データの複合利用を前提として－、齋藤尚子、東野美和、那須侑子、林田佐智子、今須良一、塩見 慶、横田達也、吉田幸生、町田敏暢、松枝秀和、澤 庸介、2012年度日本気象学会
春季大会、つくば、2012年５月26 〜 29日
3. GOSAT/TANSO-FTS 熱赤外スペクトルによる上部対流圏 CO ２濃度解析、今須良一、齋藤尚子、塩見 慶、横田達也、町田敏暢、2012年度日本気象学会春季大会、つくば、2012年５月26 〜 29日
4. GOSAT/TANSO-FTS TIR からのメタン濃度高精度導出のための同時推定アルゴリズムの検討、齋藤尚子、今須良一、杉田考史、林田佐智子、塩見 慶、2012年度日本気象学会秋季大会、札幌、2012
年10月３〜５日
5. GOSAT データなどを用いた全球メタン発生領域の特性抽出と定量化 〜環境省推進費プロジェク
トの紹介と進捗状況報告（第一報）〜、林田佐智子・齋藤尚子・犬伏和之・寺尾有希夫・Shamil
Maksyutov・町田敏暢・笹川基樹・杉田考史・横田達也・向井人史、2012年度日本気象学会秋季大会、札幌、2012年10月３〜５日
6. 衛星からの熱赤外域天底測定によるメタン導出のための気温・水蒸気高度分布の整備、杉田考史、齋藤尚子、林田佐智子、2012年度日本気象学会秋季大会、札幌、2012年10月３〜５日
7. GOSAT/TANSO-FTS TIR センサーからのメタン濃度高精度導出アルゴリズムの検討、齋藤尚子、今須良一、杉田考史、林田佐智子、第18回大気化学討論会、朝倉、2012年11月16 〜 18日
8. JEM/SMILES と ACE-FTS を組み合わせた2009/2010年冬季極成層圏微量成分の解析、橘 友仁、齋藤尚子、笠井康子、杉田考史、第18回大気化学討論会、朝倉、2012年11月16 〜 18日
9. 衛星データを用いた全球メタン発生領域の特性抽出と定量化、林田佐智子・齋藤尚子・犬伏和之・寺尾有希夫・Shamil Maksyutov・町田敏暢・笹川基樹・杉田考史・横田達也・向井人史、第18回大気化学討論会、朝倉、2012年11月16 〜 18日
10. 大気汚染と気候変動ミッション APOLLO による対流圏オゾンのシナジー解析手法、佐藤隆雄、佐川英夫、入江仁士、野口克行、齋藤尚子、林洋司、今須良一、笠井康子
11. 多波長観測による対流圏オゾンの導出手法と感度研究、佐藤隆雄、佐川英夫、入江仁士、野口克行、
齋藤尚子、今須良一、林 洋司、笠井康子、第27回大気圏シンポジウム、相模原、2013年２月28日〜
３月１日（入江仁士）
1. 入 江仁士、Folkert Boersma、金谷有剛、高島久洋、Xiaole Pan、Zifa Wang、共通の基準による
SCIAMACHY, OMI, GOME-2の対流圏 NO ２データのバイアス評価、日本地球惑星科学連合大会、2012
年５月21－22日（千葉県幕張市）
2. 金谷有剛、Xiaole Pan、入江仁士、竹谷文一、高島久洋、and Zifa Wang、対流圏オゾン光化学へのエアロゾル影響：中国 Rudong におけるオゾン等光解離速度定数（J 値）のエアロゾルによる低下、日本地球惑星科学連合大会、2012年５月22日（千葉県幕張市）
3. 金谷有剛、竹谷文一、駒崎雄一、Xiaole Pan、入江仁士、高島久洋、谷本浩志、福江島でのオゾン・前駆物質・PM2.5・ブラックカーボン通年観測（2009-2011）、大気環境学会年会、2012年９月12－14日（横浜市）
4. 山地一代、池田恒平、金谷有剛、竹谷文一、駒崎雄一、Xiaole Pan、鵜野伊津志、黒川純一、大原利眞、谷本浩志、横内陽子、Li Jie、入江仁士、高島久洋、福江島でのオゾン・PM2.5、前駆物質の通
年観測のモデル解析、大気環境学会年会、2012年９月12－14日（横浜市）
5. 入江仁士、衛星および地上からの大気汚染ガスのリモートセンシング観測（紫外可視域）〜エアロゾ
ルと大気補正の観点から〜、第６回 VL 講習会、2012年９月19日（千葉市）
6. 高島久洋、金谷有剛、入江仁士、「みらい」での MAX-DOAS 法による西部太平洋－インド洋域での大気組成観測、日本気象学会、2012年10月３－５日（札幌市）
7. 入江仁士、山地一代、池田恒平、鵜野伊津志、板橋秀一、大原利眞、黒川純一、SCIAMACHY、OMI、
GOME-2の対流圏 NO ２カラム濃度を複合利用した CMAQ モデルの評価、日本気象学会、2012年10月
３－５日（札幌市）― 105 ―

8.

永井智広、酒井 哲、真野裕三、中里真久、内野 修、入江仁士、北 和之、Nd:YAG レーザーを用いた二酸化窒素観測用ライダーの開発（Ⅱ）、日本気象学会、北海道大学（札幌市）、2012年10月３－５日（oral）
9. 笠井康子、金谷有剛、谷本浩志、林田佐智子、入江仁士、野口克行、斉藤尚子、今須良一、林洋司、
佐川英夫、佐藤隆雄、宮崎和幸、北 和之、国際宇宙ステーションからの大気環境観測ミッション
APOLLO 提案、日本気象学会、2012年10月３－５日（札幌市）
10. 野口克行、A. Richter、J. P. Burrows、入江仁士、北 和之、The eﬀect of the surface BRDF on themeasurement of tropospheric NO2 from a geostationary orbit and ISS: evaluation of AMF、地球電磁気・地球惑星圏学会、2012年10月20－23日（札幌市）
11. 入江仁士、山地一代、池田恒平、鵜野伊津志、板橋秀一、大原利眞、黒川純一、SCIAMACHY、OMI、
GOME-2の対流圏 NO2カラム濃度を複合利用した CMAQ モデルの評価、大気化学討論会、2012年11月
６－８日（朝倉市）
12. 佐藤隆雄、佐川英夫、入江仁士、野口克行、齋藤尚子、林 洋司、今須良一、笠井康子、大気汚染と気候変動ミッション APOLLO による対流圏オゾンのシナジ－解析手法の検討、大気化学討論会、
2012年11月６－８日（朝倉市）
13. 金谷有剛、入江仁士、高島久洋、加藤俊吾、沖縄辺戸岬における MAX-DOAS 通年観測による IO ラジ
カル検出、大気化学討論会、ホテルパーレンス小野屋（朝倉市）, 2012年11月６－８日（poster）
14. 高島久洋、金谷有剛、入江仁士、MAX-DOAS 法による西部太平洋－インド洋域での大気組成観測、
大気化学討論会 , 2012年11月６－８日（朝倉市）
15. 山口裕樹、福寿旅人、北 和之、板橋良平、木名瀬健、谷中郁哉、入江仁士、野口克行、中山智喜、
松見 豊、永井智広、酒井 哲、財前祐二、森野 勇、田中智章、リモートセンシングによる下部対流圏オゾン導出〜航空機観測による検証実験、大気化学討論会 , 2012年11月６－８日（朝倉市）
16. 神谷義一、馬渕佑作、櫨 聖、齋藤隼人、Gerry Bagtasa、眞子直弘、入江仁士、久世宏明、ミー散
乱ライダーと天空光のスペクトル観測による対流圏エアロゾルの特性評価、日本リモートセンシング
学会 , 2012年11月19－20日（広島市）
17. 佐藤隆雄、佐川英夫、入江仁士、野口克行、齋藤尚子、今須良一、林 洋司、笠井康子、多波長観測
による対流圏オゾンの導出手法と感度研究、大気圏シンポジウム、2012年２－３月（神奈川県相模原市）
18. 野口克行、アンドレアス・リヒター、ジョン・P・バローズ、入江仁士、北 和之、静止衛星及び低軌道衛星による大気観測に向けた地表面 BRDF（二方向反射率分布関数）の影響評価－エアマスファ
クターによる検討、大気圏シンポジウム、2012年２－３月（神奈川県相模原市）
19. 高島久洋、金谷有剛、入江仁士、青木一真、海洋上におけるエアロゾルの変動〜 MAX-DOAS 法による船上観測、ブルーアース ʼ13、2013年３月（東京都品川区）【国際会議】（高村民雄）
1. Khatri, P. and T. Takamura, 2012: Aerosol climatology of the East Asia region studied by using
ground-based remote sensor data of SKYNET network, Proc. of the 18 th CEReS Intʼl. Symposium ‒Asian Network for Environmental Monitoring and Related Studies, Chiba, Japan, 12-29.
2. Takamura, T., T. Takano, K. Imaoka, 2013: Validation of AMSR2 LWP & PWC, Joint PI Workshop of
Global Environment Observation Mission 2012, Jan.29-Feb.1, 2013, TKP Ochanomizu ConferenceCenter, TOKYO.
（建石隆太郎）1. Ryutaro Tateishi and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Development of geospatial data sharing/overlay system - CEReS Gaia -, International Geoscience and Remote Sensing Symposium（IGARSS）,
Munich, , 22-26 July 2012
2. Hoan, N. T., R. Tateishi, D. X. Phong, B. Johnson. 2012. Global Water Mapping using MODIS Tasseled
Cap Indexes. International Geoscience and Remote Sensing Symposium（IGARSS）, pp. 7161-7164.
Munich, Germany, 22-27 July 2012
3. Hoan, N. T., R. Tateishi, D. X. Phong, B. Johnson, Global Water Mapping using MODIS Tasseled Cap― 106 ―

Indexes, International Geoscience and Remote Sensing Symposium（IGARSS）, Munich, Germany, pp.
7161-7164, 22-27 July 2012
4. Ryutaro Tateishi, Nguyen Thanh Hoan, Toshiyuki Kobayashi, Bayan Alsaaideh, Dong Xuan Phong,
Tana Gegen, Gulijianati Abake, 2012. Production of 500m Global Land Cover Data using MODIS
2008 Data - GLCNMO Second Version. The 22th Congress of International Society of Photogramatryand Remote Sensing（ISPRS）, Melbourne, Australia, 25 August ‒ １ September, 2012
5. Kithsiri Perera, Srikantha Herath, Armando Apan, Ryutaro Tateishi, Application of MODIS data toassess the latest forest cover changes of Sri Lanka, Proceedings of XXII ISPRS Congress, Volume I７ , Melbourne, Australia, 25 August ‒ 01 September 2012
6. R. Tateishi, J.T. Sri Sumantyo, A. Miyazaki, H. Sumitani, Development of a new geospatial data
sharing/overlay system for land environmental studies ‒ CEReS Gaia ‒, ISPRS, Melbourne, August26-September １ , 2012
7. Tateishi, R., N. T. Hoan, T. Kobayashi, B. Alsaaideh, D. X.Phong, Gegentana, G. Abake, T. Enkhzaya,
MiLan, K. Yishamiding, H. Alifu, and Y. Li, Production of 500m global land cover data using MODIS
2008 data ‒ GLCNMO second version, CD proceedings of International Symposium on Remote
Sensing 2012（ISRS 2012 ICSANE）, Incheon, Korea, 10-12 October 2012
8. Gegen Tana, Husi Letu, and Ryutaro Tateishi, Validation of the wetland mapping derived from
MODIS imagery in North America, Proc. SPIE 8524, Land Surface Remote Sensing, 852407,
doi:10.1117/12.977222,（2012.10）
9. Dong Xuan Phong, Ryutaro Tateishi, Nguyen Thanh Hoan, Toshiyuki Kobayashi, 2012. A new Global
Urban Map using multi source geospatial data. The 18th CEReS International Symposium and The
5th Indonesia - Japan Joint Scientific Symposium（IJJSS 2012）, Chiba University - Nishi Chiba
Campus, October 24-28, 2012.
10. Mi Lan, Nguyen Thanh Hoan and Ryutaro Tateishi, An object-based approach for tropical forestclassiﬁcation using ALOS PALSAR 50m orthorectiﬁed mosaic data. The 18th CEReS International
Symposium, Poster ６ . Chiba University, Japan, October 24, 2012.
（久世宏明）
1. Tatsuo Shiina, Yusaku Mabuchi, Hayato Saito, Gerry Bagtasa, Naohiro Manago, Nobuo Takeuchi,
and Hiroaki Kuze, Retrieval of aerosol and cloud optical characteristics in the troposphere based onvertical and plan-position indicator lidar signals in combination with ground-based measurements,
The 26th Int. Laser Radar Conference（Porto Heli, Greece）, S3P-27（June 25-29, 2012）
2. Hiroaki Kuze, Yutaro Goto, Yusaku Mabuchi, Hayato Saito, Ilham Alimuddin, Gerry bagtasa, Ippei
Harada, Toshihiko Ishibashi, Takuma Tsujimoto, Shumpei Kameyama, Urban air pollution monitoring
using diﬀerential optical absorption spectroscopy（DOAS）and wind lidar, IGARSS 2012（Munich）
We1.11.2（July 22-27, 2012）
3. Yusaku Mabuchi, Naohiro Manago, Gerry Bagtasa, Hayato Saitoh, Nobuo Takeuchi, Masanori
Yabuki, Tatsuo Shiina, and Hiroaki Kuze, Multi-wavelenght lidar system for the characterization of
tropospheric aerosols and clouds, IGARSS 2012（Munich）Tup.P（July 22-27, 2012）
4. Hayato Saito, Yusaku Mabuchi, Naohiro Manago, Gerry Bagtasa, Nobuo Takeuchi, Masanori Yabuki,
Tatsuo Shiina, and Hiroaki Kuze, Aerosols property analysis using multi-wavelength LIDAR andground aerosol measuring instruments, The 18th CEReS International Symposium（Chiba Univ.）, P3（October 24, 2012）
5. Laras Tursilowati, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Hiroaki Kuze, Erna Sri Adiningsih, SEBALIS
software development to process satellite data and its application to the study of urban climate,
The 18th CEReS International Symposium（Chiba Univ.）, P4（October 24, 2012）
6. Tarulata Shapla, Motaleb Hossain Sarker, Mohammed Ali Bhuyian, and Hiroaki Kuze, Assessment ofsoil salinity impact on coastal agriculture due to climate change, The 18th CEReS International
Symposium（Chiba Univ.）, P13（October 24, 2012）
7. Hiroaki Kuze, Active and passive remote sensing approaches for the characterization of opticalproperties of the atmosphere, The 5th IJJSS（Chiba Univ.）RS06（25-26 October, 2012）（Invited― 107 ―

Talk）
Nobuo Takeuchi, Eiichiro Nakazawa, Takunori Taira, Hiroaki Kuze, Green ﬂuorescence from Yb:YAG
crystal excited by infrared wavelength, The 5th IJJSS（Chiba Univ.）EC05（25-26 October, 2012）
9. Naohiro Manago, Hayato Saito, Yusaku Mabuchi, Yohei Takara, Makoto Suzuki and Hiroaki Kuze,
Optical/physical properties of tropospheric aerosols measured by hyperspectral video camera, The
5th IJJSS（Chiba Univ.）ES15（25-26 October, 2012）
10. Ilham Alimuddin, Luhur Bayuaji, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo and Hiroaki Kuze, Evaluating land
surface changes of Makassar city using DInSAR and Landsat TM images, The 5th IJJSS（Chiba
Univ.）P36（25-26 October, 2012）
11. Y. Takara, N. Manago, H. Saito, Y. Mabuchi, A. Kondoh, T. Fujimori, F. Ando, M. Suzuki, and H.
Kuze, Remote sensing applications with NH hyperspectral portable video camera, SPIE Asia-Paciﬁc
Remote Sensing（Kyoto）[8527-54]（October 29-November 1, 2012）8.

（本多嘉明）
1. HONDA Yhosiaki, KAJIWARA Koji, SHARMA Ram, ONO Akiko, IMAOKA Kenji,MURAKAMI Hiroshi,
HORI Masahiro, ONO Yusaku, ROSTAND Dim, LAND VALIDATION for GCOM-C1/SGLI using UVA,
[8533-7], SPIE Remote Sensing 2012, United Kingdom, 2012.9.24-27
2. Satoshi Tanigawa, Masao Moriyama, Yoshiaki Honda, Koji Kajiwara,The satellite-based, forest-water
stress detection algorithm, [8524-78], 2012 Asia-Paciﬁc Remote Sensing, The Kyoto International
Conference Center, 2012.10.29-11.1（Japan, Kyoto）
3. Koji Kajiwara, Yusaku Ono, Yosiaki Honda, Forest biomass estimation algorithms for the earth
observation satellite optical sensor using multi-angle observation data, [8524-104], 2012 AsiaPacific Remote Sensing, The Kyoto International Conference Center, 2012.10.29-11.1（Japan,
Kyoto）
4. Kazuo Mabuchi, Yoshiaki Honda, Kenlo N. Nasahara, Hiroshi Murakami, Masahiro Hori, Masao
Moriyama, Akiko Ono, Possibility of mutual verifi cation between satellite products and climate
model simulation results, [8524-59] , 2012 Asia-Paciﬁc Remote Sensing, The Kyoto International
Conference Center, 2012.10.29-11.1（Japan, Kyoto）
5. Yoshiaki Honda, Overview of GCOM-C1/SGLI science, [8528-43], 2012 Asia-Paciﬁc Remote Sensing,
The Kyoto International Conference Center, 2012.10.29-11.1（Japan, Kyoto）（樋口篤志）
1. Shinoda, T., M. K. Yoshioka, H. Aiki, M. Kato, L. F. Smedsad, M. Katsumata, K. Yonemura, A. Higuchi, H.
Masunaga, K. Tsuboki, H. Uyeda（2012）: Daily simulation using a three-dimensional atmosphereocean regional coupled model, CReSS-NHOES over the CINDY/ DYNAMO observation region, AOGS AGU（WPGM）Joint Assembly 2012, 13-17 August 2012（Resorts World Sentosa, Singapore; oral）.
2. Shinoda, T., H. M.asunaga, M. K. Yamamoto, M. Kato, A. Higuchi, K. Tsuboki, H. Uyeda（2012）:
Evaluation of simulation results of a cloud-resolving model using satellite data and a satellite
simulator, 16th International Conference on Clouds and Precipitation, 30 July- 03 August 2012
（Leipzing, Germany, oral）.
（ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ）
1. J.T. Sri Sumantyo and Koo Voon Chet, “Development of Circularly Polarized Synthetic Aperture
Radar onboard UAV for Earth Diagnosis,” Session C.4. Implementation of Multi-modal SAR
Technology in Agriculture, Forestry & Aquaculture plus Natural Disaster Assessment in South, East
& Paciﬁc Asia, The 9th European Conference on Synthetic Aperture Radar（EUSAR 2012）, 23-26
April 2012, Nurnberg, Germany.
2. Koo Voon Chet and J.T. Sri Sumantyo, “Development of a Miniaturized C-band UAVSAR,” Session C.4.
Implementation of Multi-modal SAR Technology in Agriculture, Forestry & Aquaculture plus Natural
Disaster Assessment in South, East & Pacific Asia, The 9th European Conference on Synthetic
Aperture Radar（EUSAR 2012）, 23-26 April 2012, Nurnberg, Germany.
― 108 ―

3.

Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Masanobu Shimada, Pierre-Philippe Mathieu, Junun Sartohadi, Ratih
Fitria Putri, “DINSAR TECHNIQUE FOR RETRIEVING THE VOLUME OF VOLCANIC MATERIALSERUPTED BY MERAPI VOLCANO”, Dynamics of Earth Processes and Climate Change: Geosphere
Session, TU1.14: DInSAR Applications, Tuesday, July 24, IEEE International Geoscience and Remote
Sensing Symposium, 22-27 July 2012（Munich : Germany）
4. Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, “DEVELOPMENT OF CIRCULARLY POLARIZED SYNTHETIC
APERTURE RADAR ONBOARD UNMANNED AERIAL VEHICLE（CP-SAR UAV）”, Sensors andPlatforms: UAV and Airborne Platforms Session, WEP.P: UAV Sensors, Platforms and Technology,
Wednesday, July 25, 2012, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 22-27
July 2012（Munich : Germany）
5. Ryutaro Tateishi, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, “DEVELOPMENT OF GEOSPATIAL DATASHARING/OVERLAY SYSTEM - CERES GAIA,” Analysis Techniques: Geographic Information
Science, MOP.P: Geographic Information Science: Theory, Algorithms, and Systems, Monday, July23, 2012, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 22-27 July 2012（Munich: Germany）
6. Kohei Osa, J.T. Sri Sumantyo, and Fumihiko Nishio, “Estimation method of dielectric constants ofsnow and ice using electric field vector measurement of reflected waves”, The 3rd International
Polarimetric SAR Workshop in Niigata 2012, 23-26 August 2012（Niigata : Japan）
7. J.T. Sri Sumantyo, “Development of Synthetic Aperture Radar onboard Unmaned Aerial Vehicle”,
The 3rd International Polarimetric SAR Workshop in Niigata 2012, 23-26 August 2012（Niigata :Japan）（招待講演）
8. J.T. Sri Sumantyo, “Development of Synthetic Aperture Radar onboard Unmanned Aerial Vehicle”,
IEICE Technical Report, Space, Aeronautical and Navigational Electronics, SANE2012-55, Vol. 112,
No. 229, pp1-6. October 10-12, 2012（Incheon : Korea）
9. Kohei Osa, J.T. Sri Sumantyo, Fumihiko Nishio, “Estimation method of dielectric constants ofsnow and ice using electric ﬁeld,” IEICE Technical Report, Space, Aeronautical and Navigational
Electronics, SANE2012-61, Vol. 112, No. 229, pp.31-36, October 10-12, 2012（Incheon : Korea）
10. Bambang Setiadi, Luhur Bayuaji, J.T.Sri Sumantyo, Hiroaki Kuze, “Parallel SPECAN Algorithm for
SAR Processing on GPU,” IEICE Technical Report, Space, Aeronautical and Navigational Electronics,
SANE2012-67, Vol. 112, No. 229, pp.61-72, October 10-12, 2012（Incheon : Korea）
11. Luhur Bayuaji, Ratih Fitria Putri, J.T. Sri Sumantyo, “Combination of L, C and X-band SAR data
for Continuous Monitoring of Land Deformation in Urban Area by using DInSAR Technique,” IEICE
Technical Report, Space, Aeronautical and Navigational Electronics, SANE2012-70, Vol. 112, No.
229, pp.77-82, October 10-12, 2012（Incheon : Korea）
12. Prilando Rizki Akbar, J.T. Sri Sumantyo, Hirobumi Saito, “Design of Synthetic Aperture Radar
onboard Small Satellite”, IEICE Technical Report, Space, Aeronautical and Navigational Electronics,
SANE2012-80, Vol. 112, No. 229, pp.135-140, October 10-12, 2012（Incheon : Korea）
13. J.T. Sri Sumantyo, “Development of Synthetic Aperture Radar onboard Unmanned Aerial Vehicle”,
The 5th Indonesia Japan Joint Scientiﬁc Symposium（IJJSS 2012）, 25-26 October 2012.（Japan :Chiba）
14. Yohandri and J.T. Sri Sumantyo, “A LOW SIDELOBE LEVEL ARRAY ANTENNA FOR CP-SAR
SENSOR,” The 5th Indonesia Japan Joint Scientiﬁc Symposium（IJJSS 2012）, 25-26 October 2012
（Japan : Chiba）.
15. Takafumi Kawai, Takuji Ebinuma, J.T.Sri Sumantyo, “CIRCULARLY POLARIZED MICROSTRIPARRAY ANTENNAS USING SEQUENTIAL ROTATION FEEDING NETWORK FOR GPS-SAR
SYSTEM INSTALLED ON UNMANNED AERIAL VEHICLE”, The 5th Indonesia Japan Joint Scientiﬁc
Symposium（IJJSS 2012）, 25-26 October 2012.（Japan : Chiba）
16. Kyohei Suto and J.T. Sri Sumantyo, “BASE CHIRP GENERATOR FOR UNMANNED AERIAL VEHICLESYNTHETIC APERTURE RADAR SYSTEM,” The 5th Indonesia Japan Joint Scientiﬁc Symposium（IJJSS 2012）, 25-26 October 2012.（Japan : Chiba）
17. M. Mahmudur Rahman and J. T. Sri Sumantyo, “LAND USE AND LAND COVER MAPPING WITH
― 109 ―JERS-1 SAR DATA,” The 5th Indonesia Japan Joint Scientific Symposium（IJJSS 2012）, 25-26
October 2012（Japan : Chiba）.
18. Ratih Fitria Putri, “TSUNAMI INUNDATION HAZARD MAPPING OF SAND DUNE AREA IN
PARANGTRITIS SUB DISTRICT, YOGYAKARTA, INDONESIA,” The 5th Indonesia Japan Joint
Scientiﬁc Symposium（IJJSS 2012）, 25-26 October 2012（Japan : Chiba）.
19. Ilham alimuddin, Luhur Bayuaji, J. T. Sri Sumantyo, and Hiroaki Kuze, “EVALUATING LANDSURFACE CHANGES OF MAKASSAR CITY USING DINSAR AND LANDSAT IMAGES,” The 5thIndonesia Japan Joint Scientiﬁc Symposium（IJJSS 2012）, 25-26 October 2012（Japan : Chiba）.
20. Luhur Bayuaji and J. T. Sri Sumantyo, “Monitoring urban land deformation using DInSAR techniqueon combination of L, C and X-band SAR data,” The 5th Indonesia Japan Joint Scientiﬁc Symposium（IJJSS 2012）, 25-26 October 2012（Japan : Chiba）.
21. Takahiro Miyazaki, Takuji Ebinuma, and J.T. Sri Sumantyo,“GRASP OF UNMANNED AERIALVEHICLE FLIGHT STATE USING GPS AND INERTIAL MEASUREMENT UNIT,” The 5th Indonesia
Japan Joint Scientiﬁc Symposium（IJJSS 2012）, 25-26 October 2012（Japan : Chiba）.
22. Koo Voon Chet, Thayalan Aruna, J.T. Sri Sumantyo, Helmut Essen, Chuah Hean Teik and Tunku Abdul
Rahman, “Spatio-Temporal Change Detection of Belum-Temengor Forested Area using SAR,” The
６ th International Workshop on Science and Applications of SAR Polarimetry and PolarimetricInterferometry, ESA-ESRIN, 28 January - 1 February 2013（Italy : Frascati）（梶原康司）
1. Satoshi Tanigawa, Masao Moriyama, Yoshiaki Honda, Koji Kajiwara,The satellite-based, forest-water
stress detection algorithm, [8524-78], 2012 Asia-Paciﬁc Remote Sensing, The Kyoto International
Conference Center, 2012.10.29-11.1
2. Koji Kajiwara, Yusaku Ono, Yosiaki Honda, Forest biomass estimation algorithms for the earth
observation satellite optical sensor using multi-angle observation data, [8524-104], 2012 AsiaPaciﬁc Remote Sensing, The Kyoto International Conference Center, 2012.10.29-11.1
3. HONDA Yhosiaki, KAJIWARA Koji, SHARMA Ram, ONO Akiko, IMAOKA Kenji,MURAKAMI Hiroshi,
HORI Masahiro, ONO Yusaku,ROSTAND Dim, LAND VALIDATION for GCOM-C1/SGLI using UVA,
[8533-7], SPIE Remote Sensing 2012, United Kingdom, 2012.9.24-27（本郷千春）
1. Chiharu Hongo, Gunardi Sigit and Takaaki Furukawa, Estimation of rice yield from remotely sensed
data, ACES and Ecosystem Markets 2012, 127,2012
2. Chiharu Hongo, Gunardi Sigit, Koshi Yoshida, Masayasu Maki,Koki Honma, Kazuo Oki, Hiroaki
Shirakawa and Takaaki Furukawa, Estimation of rice production based on LAI images by MODIS
data in West Java, Proceedings of the 18rd CEReS International Symposium on Remote Sensing, 7476、2012
3. Chiharu Hongo, Takaaki Furukawa, Gunardi Sigit, Masayasu Maki, Koki Honma, Koshi Yoshida, Kazuo
Oki, Hiroaki Shirakawa, Estimation of rice yield from MODIS data in West Jawa,Indonesia, The 11th
International conference on Precision Agriculture, 164, 2012
4. Kanae Miyaoka, Masayasu Maki, Junichi Susaki, Koki Homma, Koshi Yoshida, Chiharu Hongo,
DETECTION OF RICE PLANTED AREA USING MULTI-TEMPORAL ALOS/PALSAR DATA, FR3.10.2
6777-6780., IGARSS 2012
（齋藤尚子）
1. Present status of GHG and meteorological parameter retrievals from GOSAT TANSO-FTS thermal
infrared（TIR）data, R. Imasu, A Inagoya, Y. Hayashi, Y. Someya, N. Saitoh, K. Shiomi, T. Machida,
and Y. Matsumi, 16th ASSFTS meeting, Wisconsin, USA, 2012年５月22 〜 24日
2. Simultaneous observations of column abundances and profiles of CH ４ by GOSAT: Validation of
GOSAT CH ４ products using aircraft measurements over Guam, N. Saitoh, M. Touno, S. Hayashida, R.
Imasu, K. Shiomi, T. Yokota, Y. Yoshida, T. Machida, H. Matsueda, and Y. Sawa, The 8th International― 110 ―

3.

4.

Workshop of Greenhouse Gas Measurements from Space（IWGGMS）, Pasadena, USA, 2012年 ６ 月
18 〜 20日
Characterization and validation of CO ２ and CH ４ products from GOSAT thermal infrared band,
Tomoaki Tanaka, Kei Shiomi, Shuji Kawakami, Naoko Saitoh, Ryoichi Imasu, Isamu Morino, Osamu
Uchino, Colm Sweeney and Pieter Tans, SPIE Asia-Paciﬁc remote sensing, Kyoto, 2012年10月29日〜
11月１日
Algorithm improvement toward better retrieval of CO ２ and CH ４ profiles from GOSAT/TANSOFTS thermal infrared spectra, N. Saitoh, R. Imasu, T. Sugita, S. Hayashida, and K. Shiomi, American
Geophysical Union（AGU）Fall Meeting, San Francisco, USA, 2012年12月３〜７日（入江仁士）
1. Irie, H., K. Noguchi, and K. Kita, Current status of discussion on the UV/Visible instrumentation andpreliminary feasibility study, APOLLO team meeting, April 4, 2012（Tokyo）
2. Irie, H., Study of spatial and temporal variations of air pollutants by synergistic use of satellite andground-based observations, Workshop on Chemistry and Climate over Asia, April 6, 2012（Tokyo）
3. Pinardi, G., C. Adams, S. Beirle, A. Cede, U. Friess, M. Gil, H. Irie, E. Peters, A. Piters, O. Puentedura
Rodríguez, A. Richter, R. Shaigan, E. Spinei, K. Strong, H. Takashima, T. Wagner, F. Wittrock, S.
Yilmaz, M. Van Roozendael, Intercomparison of MAXDOAS HCHO slant columns during the CINDI
campaign, EGU General Assembly, April 22-27, 2012（Vienna）
4. Irie, H., K. F. Boersma, Y. Kanaya, H. Takashima, X. Pan, and Z. F. Wang, First quantitative bias
estimates for tropospheric NO ２ data from SCIAMACHY, OMI, and GOME-2 using a common standard,
2012 Quadrennial Ozone Symposium, August 29, 2012（Toronto）.
5. Irie, H., A feasibility study for SO2 detection from space - part of study for GMAP-Asia -, GEMS
workshop, Seokyo hotel, October 9, 2012（Seoul）.
6. Hayashida, S., Irie, H., and APOLLO team, Plan of Japanese ISS mission of Atmospheric Chemistry（APOLLO）, GEMS workshop, Seokyo hotel, October 9, 2012（Seoul）.
7. Yamaji, K., Irie, H., Inﬂuence of model grid resolution on NO2 vertical column densities over East
Asia, 2012 CMAS Conference, October 16, 2012（Chapel Hill）.
8. Takashima, H., H. Irie, and Y. Kanaya, Ship-borne MAX-DOAS measurements over the western Paciﬁc
and Indian Ocean on a Japanese research vessel “Mirai”, 2012 AGU Fall Meeting, December 3-7,
2012（San Francisco）.
9. Irie, H., K. F. Boersma, Y. Kanaya, H. Takashima, X. Pan, and Z. F. Wang, Quantitative bias estimates
for tropospheric NO ２ columns retrieved from SCIAMACHY, OMI, and GOME-2 using a common
standard for East Asia, 2012 AGU Fall Meeting, December 5, 2012（San Francisco）.

［4］ 受賞
入江仁士
2012 Best Poster Award in Atmospheric Chemistry（2012年度大気化学研究会ポスター賞）
大気汚染と気候変動ミッション APOLLO による対流圏オゾンのシナジー解析手法の検討、2012年11月７日（平成24年度）（共著）
李 海蘭（平成24年３月に CEReS における研究で博士（学術）の学位を取得、現ウェザーニューズ所属）
2012年度水文・水資源学会論文奨励賞受賞（平成24年９月27日）
李 海蘭・近藤昭彦・沈 彦俊（2011）：衛星リモートセンシングによる中国三江平原の水田面積の経年変化に関する研究、水文・水資源 学会誌24巻６号、pp.328-335.

― 111 ―

［5］ 国際交流
5.1

外国人受け入れ外 国 人 来 訪 者 の 受 入 れ 状 況

外国人来訪者
氏
名

性別

国

籍

所属機関職名等

Lim Tien Sze

男性

マレーシア マルチメディア大学
講師

CP-SAR に関する共同利用研究打ち合わせ

ヨサファットH24.5.21〜
H24.5.25

Ivonne M.
Radjawane

女性

インドネ
シア

共同研究打合せ

ヨサファットH24.5.21〜
H24.5.25

Mohamed Nor Mohd
Desa

男性

マレーシア テナガナショナル大学
教授

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.5.25

Habibah Lateh

女性

マレーシア マレーシア科学大学
准教授

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.5.25

Hanapi Mohamad
Noor

男性

マレーシア マレーシア灌漑排水局
理事

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.5.25

Mohamad Nazri
Ibrahim男性

マレーシア マレーシア灌漑排水局

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.5.25

Zamrie bin Mansor

男性マレーシア マレーシア灌漑排水局

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.5.25

Monica Campanelli

女性

イタリア

Consiglio Nazionale delle 研究打合せ及びRicerche Istituto Scienze ワークショップ出席・
dell'Atmosfera e del Clima. 発表（大気科学気候研究所）

高村民雄

H24.5.14〜
H24.5.21

車

慧正

男性

中国

中国気象科学研究院
副研究員

研究打合せ及びワークショップ出席・
発表

高村民雄

H24.5.14〜
H24.5.18

Nehal Soliman

女性

エジプト

National Authority for
Remote Sensing And
Space Sciences（NARSS）研究員

共同研究

建石隆太郎

H24.5.21〜
H24.5.30

Siriporn
Kriengkraipetch

女性

タイ

Department of Geography,
Srinakharinwirot
University
Assistant Professor

視察

建石隆太郎

H24.5.25

Wichai
Pantanahiran

男性タイ

Department of Geography,
Srinakharinwirot
University
Associate Professor

視察

建石隆太郎

H24.5.25

Sawettachat
Srisurat

男性

タイ

Department of Geography,
Srinakharinwirot
University
Associate Professor

視察

建石隆太郎

H24.5.25

Surasavadee
Ittaratana

男性

タイ

Department of Geography,
Srinakharinwirot
University
Dr

視察

建石隆太郎

H24.5.25

バンドン工科大学
講師

来訪目的― 112 ―

受入教員氏名期

間

外国人来訪者
氏
名

性別

国

籍

所属機関職名等

Sutatip
Chavanavesskul

女性タイ

Department of Geography,
Srinakharinwirot
University
Dr

視察

建石隆太郎

H24.5.25

Dr. Sathaporn
Monprapussorn

女性

タイ

Department of Geography,
Srinakharinwirot
University
Dr

視察

建石隆太郎

H24.5.25

Miss Sureeporn
Nipitwittaya

女性タイDepartment of Geography,
Srinakharinwirot
University

視察

建石隆太郎

H24.5.25

Mr. Teerawate
Limgomonvilas

男性タイ

Department of Geography,
Srinakharinwirot
University

視察

建石隆太郎

H24.5.25

Miss Chomchanok
Liangwannaporn

女性タイ

Department of Geography,
Srinakharinwirot
University

視察

建石隆太郎

H24.5.25

Mr.Chudech Losiri

男性タイ

Department of Geography,
Srinakharinwirot
University

視察

建石隆太郎

H24.5.25

Pakorn Meksangsouy

男性タイ

Department of Geography,
Srinakharinwirot
University
Dr

視察

建石隆太郎

H24.5.25

Helena Akhter
Sikder

女性

バングラ
デッシュ

なし

施設見学

久世宏明

H24.6.21

Ms. UAMKASEM
Budsaba

女性

タイ

地理情報・宇宙技術開発機関
地理情報科学者

研修

建石隆太郎

H24.6.7〜
H24.6.8

Ms.
CHANNGAKHAMImphone

女性

ラオス

測地センター

副所長

研修

建石隆太郎

H24.6.7〜
H24.6.8

Mr. INTHALANGSY
Aphone

男性

ラオス

国土省

技術スタッフ研修建石隆太郎

H24.6.7〜
H24.6.8

Mr. DHAKAL Shijan
Kumar

男性

ネパール

測量省

主任調査役

研修

建石隆太郎

H24.6.7〜
H24.6.8

Mr. DHAKAL
Damodar

男性

ネパール

測量省

調査責任者

研修

建石隆太郎

H24.6.7〜
H24.6.8

Ms. NDOYE Awa

女性

セネガル

国家測地局
マッピング・エンジニア

研修

建石隆太郎

H24.6.7〜
H24.6.8

Ms. KOMATINA
Olivera

女性

セルビア

国家測地局
マッピング・エンジニア

研修

建石隆太郎

H24.6.7〜
H24.6.8

Kim Tu Hwan

男性

韓国

アジュ大学

共同研究打ち合わせ

ヨサファットH24.7.3

RidwanDjamaluddin

男性

インドネ
シア

インドネシア国
技術評価応用庁
副長官

共同研究打ち合わせ

ヨサファットH24.8.17〜
H24.8.19

Bobby Berliant

男性

インドネ
シア

PT Servo Buana
Resources Indonesia
研究員

研究打合せ

ヨサファットH24.8.24

Tu Hwan Kim

男性

韓国

アジュ大学

共同研究打ち合わせ

ヨサファットH24.8.26

教授

教授

来訪目的

― 113 ―

受入教員氏名期

間

外国人来訪者
氏
名

性別

国

籍

所属機関職名等

Ickjin Kwon

男性

韓国

アジュ大学

准教授

共同研究打ち合わせ

ヨサファットH24.8.26

Jae-Hyun Kim

男性

韓国

アジュ大学

教授

共同研究打ち合わせ

ヨサファットH24.8.26

Wolfgang-Martin
Boerner

男性

アメリカ
合衆国

イリノイ大学

共同研究打ち合わせ

ヨサファットH24.8.27〜
H24.8.30

Rizal Suryana

男性

インドネ
シア

インドネシア
国立航空宇宙局
研究員

共同研究打合せ

ヨサファットH24.9.14

Yoga Andorian

男性

インドネ
シア

インドネシア
国立航空宇宙局
研究員

共同研究打合せ

ヨサファットH24.9.14

Mr. LANOADHITYAPERMANA

男性

インドネ MINISTRY OF ENERGY 研修
シア& MINERAL RESOURCES
OF THE REPUBLIC OF
INDONESIA
専門職

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. ANDRIWIJAYANTOSUMARLAN

男性

インドネ MINISTRY OF ENERGY 研修
シア& MINERAL RESOURCES
OF THE REPUBLIC OF
INDONESIA
技術者

建石隆太郎

H24.9.24

Ms. QOMARIAH

女性

インドネ ASEAN SENIOR OFFICIALSシア
MEETING ON MINERALS（ASOMM）
専門職

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. INDRASUKMAYANA

男性

インドネ ASEAN SENIOR OFFICIALSシア
MEETING ON MINERALS（ASOMM）
専門職

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. DWI ASMOROSUSANTO

男性

インドネ ASEAN SENIOR OFFICIALSシア
MEETING ON MINERALS（ASOMM）
専門職

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. MOHAMAD BIN
ABD MANAP

男性

マレーシア MINERALS & GEOSCIENCESDEPARTMENT MALAYSIA
専門職

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. YUSARI BINBASIRAN男性

マレーシア MINERALS & GEOSCIENCESDEPARTMENT MALAYSIA
専門職

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. THAR MYAT
KYAW

男性

ミャンマー DEPARTMENT OF MINES
技術者

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. ZAW HTET

男性

ミャンマー DEPARTMENT OFGEOLOGICALSURVEY &MINERAL EXPLORATION
その他

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Ms. WAR WAR
SHWE

女性

ミャンマー DEPARTMENT OF MINES
専門職

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Ms. KAY KHINE
NYEIN

女性

ミャンマー MYANMAR GEMSENTERPRISE
専門職

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Ms. NUTJAREE
CHAROENBUNWA
ON

女性

タイ

DEPARTMENT OF
MINERAL RESOURCES
技術者

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. SOMPOBWONGSOMSAK

女性

タイ

DEPARTMENT OF
MINERAL RESOURCES
課長

研修

建石隆太郎

H24.9.24

教授

来訪目的― 114 ―

受入教員氏名期

間

外国人来訪者
氏
名性別

国

Mr. LE TUAN ANH

男性

ベトナム

GENERAL DEPARTMENT
OF GEOLOGICAL &MINERALS OF VIETNAM（GDGMV）
課長

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Ms. MARIVICPULVERA 男性
UZARRAGA

タイ

COORDINATINGCOMMITTEE FORGEOSCIENCESPROGRAMMES in Eastand Southeast Asia
課長

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. SAYPHETVILAYPASEUTH

男性

ラオス

MINISTRY OF ENERGY& MINES
課長

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. BOUNTHOGSAYSAVATH

男性

ラオス

MINISTRY OF ENERGY& MINES
役員

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. MUSTANSIRVECTA 男性
MANJOORSA

フィリピン MINISTRY OF ENERGY& MINES
専門職

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Ms. ASIS JOYCHRISTINEVIDL

女性

フィリピン MINES & GEOSCIENCESBUREAU 専門職

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Ms. RINAHANDAYANI

女性

インドネ
シア

MINES & GEOSCIENCESBUREAU
技術者

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. DANI SWASTIKA 男性

インドネ
シア

MINISTRY OF ENERGY& MINERAL RESOURCES
OF THE REPUBLIC OF
INDONESIA
専門職

研修

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. SAMUTH YOS

男性

カンボジ
ア

MINISTRY OF INDUSTRY 研修
MINE & ENERGY
技術者

建石隆太郎

H24.9.24

Mr. VANMONYRAKLOEUNG

男性

カンボジ
ア

MINISTRY OF INDUSTRY 研修
MINE & ENERGY
インストラクター

建石隆太郎

H24.9.24

劉

琪璟

男性

中国

北京林業大学林学院
教授

研究打合せ
国際シンポジウム

久世宏明

H24.10.20〜
H24.10.28

魏 合理（Wei Heli）

男性

中国

中国科学院安徽光学
機密機械研究所教授

研究打ち合わせ11/ １（木）CEReS の夕べに講師として依頼

高村民雄

H24.10.31〜
H24.11.2

Rahmat Arief

男性

インドネ
シア

インドネシア大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Ardiansyah

男性

インドネ
シア

インドネシア大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Putri Mulyadi

女性

インドネ
シア

バンドン工科大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Cahya Edi Santosa

男性

インドネ
シア

バンドン工科大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Aries Kristianto

男性

インドネ
シア

バンドン工科大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

籍

所属機関職名等

来訪目的― 115 ―

受入教員氏名期

間

外国人来訪者
氏
名

性別

国

籍

所属機関職名等

来訪目的

Elgodwistra
Kartikoputro

男性

インドネ
シア

バンドン工科大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Andung Bayu
Sekaranom

男性

インドネ
シア

ガジャマダ大学

JASSO ショートステイ
プログラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Fitria Nucifera

女性

インドネ
シア

ガジャマダ大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Mutiara Dewi
Puspitawati

女性

インドネ
シア

ボゴール農科大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Ahmad Rifqi Fauzi

男性

インドネ
シア

ボゴール農科大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Muhammad Ghufron

男性

インドネ
シア

セプルフノペンベル工
科大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Noorlaila Hayati

女性

インドネ
シア

セプルフノペンベル工
科大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Ania Citraresmini

女性

インドネ
シア

パジャジャラン大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Khoirunnisa Qisthi
Syahida

女性

インドネ
シア

パジャジャラン大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Gede Menaka Adnyana

男性

インドネ
シア

ウダヤナ大学JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

I Made Sukewijaya

男性

インドネ ウダヤナ大学
シア

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Ni Nyoman Ari
Mayadewi

女性

インドネ
シア

ウダヤナ大学JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Danang Santoso

男性

インドネ
シア

ハサヌディン大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Nurmayanti Zain

女性

インドネ
シア

ハサヌディン大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Muhammad Helmi

男性

インドネ
シア

ディポネゴロ大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Siti Rudiyanti

女性

インドネ
シア

ディポネゴロ大学

JASSO ショートステイ
プログラム

ヨサファットH24.10.1〜
H24.12.9

Lisna Hidayati

女性

インドネ
シア

ガジャマダ大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.22〜
H24.11.5

Titik Respati

女性

インドネ
シア

パジャジャラン大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.22〜
H24.11.5

Rudy Adi Saputra

男性

インドネ
シア

パジャジャラン大学

JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.22〜
H24.11.5― 116 ―

受入教員氏名期

間

外国人来訪者
氏
名性別

国I Putu Yudiandika

男性

インドネ
シア

ウダヤナ大学JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.22〜
H24.11.5

I Gede Budiarta

男性

インドネ
シア

ウダヤナ大学JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.22〜
H24.11.5

I Nengah Sukarta

男性

インドネ
シア

ウダヤナ大学JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.22〜
H24.11.5

Angelina Puspita
Sandy

女性

インドネ
シア

ウダヤナ大学JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.22〜
H24.11.5

Ni Putu Vivin
Nopiantari

女性

インドネ
シア

ウダヤナ大学JASSO
ショートステイプログ
ラム

ヨサファットH24.10.22〜
H24.11.5

Ketut Wikantika

男性

インドネ
シア

バンドン工科大学

CEReS 国際シンポジウ
ム
参加

ヨサファットH24.10.23〜
H24.10.26

Dodi Sudiana

男性

インドネ
シア

インドネシア大学

IJJSS 参加及び共同研究打合せ

ヨサファットH24.10.23〜
H24.10.31

Wolfgang-Martin
Boerner

男性

アメリカ
合衆国

イリノイ大学IJJSS 参加及び共同研究打合せ

ヨサファットH24.10.23〜
H24.10.29

Sebastian Hantscher

男性

ドイツ

マテブルク－シュテン
ダール応用化学大学

CEReS 国際シンポジウ
ム
参加

ヨサファットH24.10.24

Darminto

男性

インドネ
シア

セプルフノペンベル工科大学

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.27

Mochamad zainuri

男性

インドネ
シア

セプルフノペンベル工科大学

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.21〜
H24.10.27

Dwia Aries Tina P.

女性

インドネ
シア

ハサヌディン大学

IJJSS 参加及び共同研究打合せ

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.26

Ivonne M Rajdjawane 女性

インドネ
シア

バンドン工科大学

IJJSS 参加及び共同研究打合せ

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.28

Dadang Gunawan

男性

インドネ
シア

インドネシア大学

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.28

Pranowo

男性

インドネ
シア

アトマジャヤ大学

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.25〜
H24.10.29

Adhika Widyaparaga

男性

インドネ
シア

ガジャマダ大学

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.25〜
H24.10.29

Made Sudiana Mahendra 男性

インドネ
シア

ウダヤナ大学IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.28

I Made Bakta

男性

インドネ
シア

ウダヤナ大学IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.28

I P.Q. Wirawan

男性

インドネ
シア

ウダヤナ大学IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.28

籍

所属機関職名等

来訪目的― 117 ―

受入教員氏名期

間

外国人来訪者
氏
名

性別

国

籍

所属機関職名等

Mashury Wahab

男性

インドネ
シア

インドネシア科学院

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.29

Eddy A. Subroto

男性

インドネ
シア

バンドン工科大学

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.27

Asep Saepuloh

男性

インドネ
シア

産業技術総合研究所

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.25〜
H24.10.26

Nanang T. Pusupito

男性

インドネ
シア

バンドン工科大学

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.25〜
H24.10.30

Nick Tahamtan

男性

オースト
リア

ウィーン工科大学

IJJSS 参加及び共同研究打合せ

ヨサファットH24.10.20〜
H24.10.30

Lina

女性

インドネ
シア

タルマナガラ大学

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.25〜
H24.10.26

Indra Riyanto

男性

インドネ
シア

ブディ

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.29

Aziz Rurwantoro

男性

インドネ
シア

ガジャマダ大学

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.26

Seno Astuti

男性

インドネ
シア

ガジャマダ大学

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.25〜
H24.10.26

Tumiur Gultom

男性

インドネ
シア

ガジャマダ大学

IJJSS 参加

ヨサファットH24.10.24〜
H24.10.26

Christopher Gomez

男性

ニュージー カンタベリー大学
ランド
講師

共同研究打ち合わせ

ヨサファットH24.11.28

Mr. Arief Santosa

男性

インドネ
シア

Regional Oﬃce of Foodcrop service of west
Jawa Province
Director

表敬
研究打ち合わせ本郷千春

H24.11.28

Mr. Ir. Agoes Kordiat 男性

インドネ
シア

Regional Oﬃce of Foodcrop service of west
Jawa Province
Staﬀ

表敬
研究打ち合わせ本郷千春

H24.11.28

Mrs. Ir. Chakrawati

女性

インドネ
シア

Regional Oﬃce of Foodcrop service of west
Jawa Province
Staﬀ

表敬
研究打ち合わせ本郷千春

H24.11.28

Mr. Kusnawan
Kertakusuma

男性

インドネ
シア

Regional Oﬃce of Foodcrop service of west
Jawa Province
Staﬀ

表敬
研究打ち合わせ本郷千春

H24.11.28

Mr. Ir. Kusmayadi
Rostaman

男性

インドネ
シア

Regional Oﬃce of Foodcrop service of west
Jawa Province
Staﬀ

表敬
研究打ち合わせ本郷千春

H24.11.28

Mrs. Henny Suhandi

男性

インドネ
シア

Regional Oﬃce of Foodcrop service of west
Jawa ProvinceStaﬀ

表敬
研究打ち合わせ本郷千春

H24.11.28

Mrs. Nia Purnakania

女性

インドネ
シア

Regional Oﬃce of Foodcrop service of west
Jawa Province
Staﬀ

表敬
研究打ち合わせ本郷千春

H24.11.28

ルフル大学

来訪目的

― 118 ―

受入教員氏名期

間

外国人来訪者
氏
名性別

国

Mrs. Ijah Hartini

女性

インドネ
シア

Regional Oﬃce of Foodcrop service of west
Jawa Province
Staﬀ

表敬
研究打ち合わせ本郷千春

H24.11.28

Agus Hartoko

男性

インドネ
シア

ディポネゴロ大学
講師

共同研究打合せ

ヨサファットH24.12.1〜
H24.12.6

Delianis Pringgenies

女性

インドネ
シア

ディポネゴロ大学
講師

共同研究打合せ

ヨサファットH24.12.1〜
H24.12.6

Rohayu Che Omar

女性

マレーシア テナガナショナル大学
講師

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.3〜
H24.12.15

Hidayah Basri

女性 マレーシア テナガナショナル大学
講師

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.3〜
H24.12.15

Muzad Mohd Fared

男性

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.3〜
H24.12.15

Koo Voon Chet

男性 マレーシア マルチメディア大学
准教授

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.11

Chan Yee Kit

男性 マレーシア マルチメディア大学
講師

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.11

Lim Tien Sze

男性 マレーシア マルチメディア大学
講師

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.12

Tay Lea Tien

女性 マレーシア マレーシア科学大学
講師

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.15

Nazirah Binti Azizat

女性JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.15

Norashidah Md Din

女性 マレーシア テナガナショナル大学
准教授

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.15

Nor Hazwani Nor
Khalid女性 マレーシア テナガナショナル大学
研究員

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.15

Rasyikin Roslan

女性 マレーシア テナガナショナル大学
研究員

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.15

Intan Norzuliana
Baharuddin

女性マレーシア テナガナショナル大学
講師

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.15

Intan Syaﬁnaz Mustafa 女性

マレーシア テナガナショナル大学
講師

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.15

Syamzari Bin
Zulkarnain

男性 マレーシア テナガナショナル大学
研究員

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.15

Hanaﬁ bin Yusop

男性 マレーシア テナガナショナル大学
研究員

JICA/JST
マレーシアプロジェク
ト打ち合わせヨサファットH24.12.6〜
H24.12.15

Christopher Gomez

男性 ニュージー カンタベリー大学
ランド
講師

CEReS の夕べ

ヨサファットH24.12.18

籍

所属機関職名等

マレーシア テナガナショナル大学
技師

マレーシア マレーシア科学大学
研究員

来訪目的

― 119 ―

受入教員氏名期

間

外国人来訪者氏
名性別

国

Mustafa Yagmur

男性

トルコ

ガジアンテプ大学
研究員

研究打合せ

ヨサファットH25.1.13

Sri Kaloka

男性

インドネ
シア

インドネシア
国立航空宇宙局
研究員

共同研究打合せ

ヨサファットH25.1.13

Priyono

男性

インドネ
シア

インドネシア
国立航空宇宙局
研究員

共同研究打合せ

ヨサファットH25.1.13

Anie Retnowati

女性

インドネ
シア

インドネシア
国立航空宇宙局
研究員

共同研究打合せ

ヨサファットH25.1.13

Noersomadi

男性

インドネ
シア

インドネシア
国立航空宇宙局
研究員

共同研究打合せ

ヨサファットH25.1.13

Ratih pratiwi

女性

インドネ
シア

インドネシア
国立航空宇宙局
研究員

共同研究打合せ

ヨサファットH25.1.13

Leonid Mitnik

男性

ロシア

太平洋海洋学研究所
教授

共同研究打合せ

ヨサファットH25.1.28〜
H25.2.4

Gunardi Sigit

男性

インドネ
シア

Regional Oﬃce of Food
Crops Service West
Jawa province
Trainer

研究打ち合わせ本郷千春

H25.1.24〜
H25.2.10

Nuriah Abd Majid

女性

マレーシア テナガナショナル大学
博士課程学生

合成開口レーダ
ワークショップ

ヨサファットH25.2.19

Aiman Bin Ismail

男性マレーシア テナガナショナル大学講師

合成開口レーダワーク
ショップ

ヨサファットH25.2.19

5.2

籍

所属機関職名等

来訪目的

受入教員氏名期

間

教員の海外渡航

外国出張・海外研修
氏

名

国

名

用

務

先

期

1

J.T. スリスマンティヨ韓国

亜州大学宇宙電子情報工学科

平成24年３月27日〜
平成24年４月１日

招待講演・小型衛星開発共同研究の打合せ

先方負担

2

J.T. スリスマンティヨドイツ

Congress Center Nuremberg（East Wing）
NürnbergMesseGmbH
Messezentrum90471
Nuremberg Germany

平成24年４月22日〜
平成24年４月27日

The 9th European
Conference on Synthetic
Aperture Radar（EUSAR2012）に参加・発
表

校費

3

本郷

千春

ラオス

農林省、NAFRI, KM6
灌漑地区

平成24年４月16日〜
平成24年４月21日

現地調査及び研究打合せ

環境省・地球環
境研究総合推進
費

4

西尾

文彦

インドネシアウダヤナ大学

平成24年４月14日〜
平成24年４月24日

集中講義

先方負担

5

KHATRI
PRADDEP中国

中国科学院大気物理研究所（北京）、蘭州大学大気研究院（蘭州）

平成24年４月24日〜
平成24年５月１日

共同観測

共同研究費

6

本郷

千春

モロッコ

JICA,ORMVAD,

平成24年５月８日〜
平成24年５月18日

アブダ・ドゥカラ灌漑地域 先方負担における灌漑システム向上 （JICA）
プロジェクトに係わる方針
案作成

7

本多

嘉明

ロサンゼルス

カリフォルニア工科大学

平成24年６月19日〜
平成24年６月24日

第 ４ 回 GOSAT RA 研 究 代
表者会議に出席するため先方負担（国立環境研究所）

8齋藤尚子

ロサンゼルス

カリフォルニア工科大学

平成24年６月17日〜
平成24年６月24日

第８回IWWGGMS会議および第４回GOSATPI会議参加・発表

大学発 GRENE― 120 ―

間

用

務

予

算

氏

名

国

9

本郷

千春

アメリカ

Hyatt Regency
Indianapolis

平成24年７月15日〜
平成24年７月20日

The 11th International
Conference on Precision
Agriculture において発表

受託本郷（環境
省東大）

10

建石隆太郎

ドイツ

The International
Congress Centre
Munich（ICM）

平成24年７月22日〜
平成24年７月29日

IGARSS 2012に 参 加・ 研
究、討議

科学研究費補助金

11

NguyenThanh Hoan

ドイツ

The International
Congress Centre
Munich（ICM）

平成24年７月22日〜
平成24年７月29日

IGARSS 2012に 参 加・ 研
究、討議

科学研究費補助金

12

J.T. スリスマンティヨドイツ・オーストリアThe International
Congress Centre
Munich（ICM）
ウィーン大学

平成24年７月21日〜
平成24年７月31日

IGARSS 2012に 参 加・ 研
究、討議
データベースの開発打合せ

科学研究費補助
金

13

久世

ドイツ

The International
Congress Centre
Munich（ICM）

平成24年７月22日〜
平成24年７月30日

IGARSS 2012に 参 加・ 発
表環境 G 奨学寄附金（委任経理金）

14

J.T. スリスマンティヨインドネシアディポネゴロ大学、イ 平成24年８月１日〜
ン ド ネ シ ア 科 学 技 術 平成24年８月15日
庁、インドネシア大学、
バンドン工科大学、パ
ジャジャラン大学

ダブルディグリー・SS,SV
プログラムなどの打合せ。
小型衛星・無人航空機等の開発

国際プロジェク
ト経費・リモセンプロジェクト経費

15

樋口

篤志

モンゴル

モンゴル農業大学

平成24年８月４日〜
平成24年８月14日

現地の土壌調査、植生・観測、サンプル整理

先方負担（鳥取
大学）

16

建石隆太郎

アメリカ

Millennium UN Plaza
Hotel

平成24年８月11日〜
平成24年８月14日

19th Meeting of ISCGM に出席・討議に参加

科学研究費補助
金

17

建石隆太郎

オーストラリア

Melbourne Convention
and Exhibition Centre,
The University ofSouthern Queensland

平成24年８月26日〜
平成24年９月４日

ISPRS2012（国 際 写 真 測
量リモートセンシング学会）に参加、研究・討議

科学研究費補助
金

18

入江

仁士

カナダ

Downtown Sheraton
Hotel

平成24年８月27日〜
平成24年８月31日

2012 Quadrennial Ozone
Symposium に参加・発表

受託研究費

19

本多

嘉明

イギリス

Edinburgh International
Conference Centre

平成24年９月23日〜
平成24年９月28日

SPIE Remote Sensing2012 受託本多
で発表するため（GCOM）

20

入江

仁士

韓国

Hotel Seokyo

平成24年10月７日〜
平成24年10月10日

GEMS workshop に参加・発
表

受託研究費

21

建石隆太郎

韓国

松島コンベンシア

平成24年10月９日〜
平成24年10月12日

ISPS 2012に参加・研究討
議

科学研究費補助
金

22

ルフル
バユアジ

韓国

Songdo Covensia,Incheon

平成24年10月10日〜
平成24年10月13日

International conferenceon Space,Aeronautical andNavigational Electronics
2012に参加

COE スタート
アップ

23

齋藤

尚子

ドイツ

Steigenberger Hotel
Sanssouci

平成24年10月24日〜
平成24年10月29日

会議参加

先方負担
（JSPS・フンボ
ルト財団）

24

本郷

千春

インドネシアチアンジュール周辺

平成24年11月６日〜
平成24年11月10日

現地観測調査受託本郷（環境
省東大）

25

小花和宏之

マレーシア

テナガナショナル大学、マレーシア科学大学

平成24年11月19日〜
平成24年11月24日

日 マ 共 同 セ ミ ナ ー 参 加、 先方負担（東京JCC（日マ共同調整委員会） 大学）
参加

26

J.T. スリスマンティヨマレーシア

テナガナショナル大学

平成24年11月22日〜
平成24年11月24日

JCC（日マ共同調整委員会） 先方負担（東京
大学）

27

建石隆太郎

タイ

Ambassador City Jomtien

平成24年11月24日〜
平成24年11月28日

ACRS2012に参加・研究・ 科学研究費補助
討議
金

28

入江

仁士

アメリカ

Moscone Center

平成24年12月２日〜
平成24年12月９日

AGU Fall Meeting に参加・ 環境省推進費
発表

29

齋藤

尚子

アメリカ

Moscone Center

平成24年12月２日〜
平成24年12月９日

AGU Fall Meeting に参加・ 受託研究費
発表

宏明

名

用

務

先

期

― 121 ―

間

用

務

予

算

氏

名

国

30

建石隆太郎

韓国

Korea Institute of
Ocean Scuence&
Technology（KIOST）

平成24年12月６日〜
平成24年12月８日

2013 ISRS

31

本郷

千春

アメリカ

Battelle Memorial
Institute Marriott
Harbor Beach hotel

平成24年12月８日〜
平成24年12月15日

インドネシアにおける共同研究に係る討議

受託本郷（環境
省東大）

32

高村

民雄

タイ

チュラロンコン大学、
タイ・フイマイ観測所

平成24年12月11日〜
平成24年12月18日

機材のメンテナンス

JST（CREST）

33

本郷

千春

シンガポー
ル・インドネシア

インドネシア国立航空 平成25年１月６日〜
宇宙研究所
平成25年１月11日
DINAS PERTANIANTANAMANPANGAN PROVINSIJAWA BARAT
パジャジャラン大学、
ウダヤナ大学

無人航空機観測・打合せ

受託研究費

34

入江

仁士

ドイツ

Ringhotel Munte am
Stadwald

平成25年２月５日〜
平成25年２月９日

International Work shop の参加・発表・情報収集

その他補助金経
費

35

本郷

千春

インドネシアウダヤナ大学

平成25年２月12日〜
平成25年２月14日

セミナー出席・研究打合せ 【補 助 金 】 イ ン
ドネシア・チタ
ルム川流域

36

高村

民雄

中国

蘭州大学大気研究院、 平成25年２月19日〜
中国科学院安徽光学精 平成25年２月26日
密機械研究所、中国科
学院大気物理研究所

共同観測に関する意見交換

JST（CREST）

37

本郷

千春

ラオス

ラオス国立大学

平成25年２月25日〜
平成25年２月28日

Green Innobation for
Water environment, Food
Production, and Biomess
Energy in Laos の出席

受託本郷（環境
省東大）

38

本郷

千春

インドネシアチアンジュール周辺

平成25年３月２日〜
平成25年３月10日

収 量 調 査、 無 人 飛 行 機 観
測、食糧安全保障セミナー
出席、研究打合せ

受託本郷（環境省東大）

39

J.T. スリスマンティヨタイ

タイ・バンコク平成25年３月８日〜
平成25年３月11日

アジア未来会議（AFC）出席

COE ス タ ー ト
アップ

40

高村

タイ

タ イ・ フ ィ マ イ 観 測所、
チュラロンコン大学

平成25年３月８日〜
平成25年３月15日

共同研究打合せ、機材のメ
ンテナンス

JST（CREST）

41

小花和宏之

マレーシア

テナガナショナル大学

平成25年３月10日〜
平成25年３月15日

SATREPS 研究打合せ

先方負担

42

本郷

アメリカ

ZedX Inc.,Penn State
University,Colorado
State University,Thse
University of Colorado

平成25年３月24日〜
平成25年３月30日

共同研究、食糧安全保障に関する打合せ理学部

43

J.T. スリスマンティヨインドネシアパジャジャラン大学、 平成25年３月23日〜
JW MARRIOTT Hotel 平成25年４月３日
スラバヤ工科大学、ウ
ダヤナ大学

招 待 講 演、 ダ ブ ル デ ィ グ
リー等打合せシンポジウム参加、合成開口レーダワークショップ

奨学寄附金

民雄

千春

名

用

務

先

期

― 122 ―

間

用

務
会議打合せ

予

算

教育研究等経費

［6］ 教育活動
6.1.
（高村

講義（大学院・学部）
民雄）

普遍教育

教養コアＥ（くらしと環境）「変動する地球を知る」

普遍教育

教養展開科目（コアＥ関連）「地球環境の行方を探る」（分担）

理学部地球科学科 「天気と大気科学」
大学院理学研究科 「環境リモートセンシング特論」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシングⅠＡ」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシングⅡＡ」（分担）
（建石

隆太郎）

普遍教育

教養展開科目（コア E 関連）「地球環境とリモートセンシング」（CEReS 教員による分担）

理学部地球科学科 「リモートセンシング入門」
大学院理学研究科 「環境リモートセンシング特論」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシングⅠＢ」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシングⅡＢ」（分担）
（久世

宏明）

普遍教育

教養展開科目（コア E 関連）「地球環境とリモートセンシング」（CEReS 教員による分担）

工学部情報画像学科 「電磁波と光」
工学部情報画像学科 「リモートセンシング工学」（分担）
大学院融合科学研究科前後期課程 「リモートセンシング環境情報学Ⅰ」（分担）
大学院融合科学研究科前後期課程 「応用リモートセンシング工学」（分担）「特別演習」「特別研究」
（近藤

昭彦）

普遍教育

教養コアＥ（くらしと環境）「災害を知る」

理学部地球科学科 「水文学Ⅰ」
理学部地球科学科 「リモートセンシング GIS 実習」（分担）
理学部地球科学科 「環境リモートセンシング概論」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシング特論」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシングⅠＢ」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシングⅡＢ」（分担）「特別演習Ⅰ、Ⅱ」「特別研究Ⅰ、Ⅱ」
（本多

嘉明）

普遍教育

教養コアＥ（くらしと環境）「地球環境と人間活動の見方」

普遍教育

共通専門基礎科目（物理学）「物理学 B

力学入門」

大学院融合科学研究科前後期課程 「リモートセンシング工学特論」（分担）
大学院融合科学研究科前後期課程 「リモートセンシング基礎情報論」（分担）中央大学理工学部集中講義 「生物環境情報学」― 123 ―

（樋口

篤志）

普遍教育

教養展開科目（コア E 関連）「地球環境とリモートセンシング」（CEReS 教員による分担）

理学部地球科学科 「環境リモートセンシング概論」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシング特論」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシングⅠＡ」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシングⅡＡ」（分担）（J.T. スリスマンティヨ）

普遍教育

教養展開科目（コアＥ関連）「地球環境とリモートセンシング」（CEReS 教員による分担）

工学部情報画像学科 「リモートセンシング工学」（分担）
大学院融合科学研究科前後期課程 「マイクロ波リモートセンシング」
大学院融合科学研究科前後期課程 「リモートセンシング工学特論」（分担）
（梶原

康司）

普遍教育

教養展開科目（コア E 関連）「地球環境とリモートセンシング」（CEReS 教員による分担）

工学部情報画像学科 「データベース」
大学院融合科学研究科前後期課程 「リモートセンシング基礎情報論」（分担）
大学院融合科学研究科前後期課程 「応用リモートセンシング工学」（分担）
（本郷

千春）

普遍教育

教養展開科目（コア E 関連）「地球環境とリモートセンシング」（CEReS 教員による分担）

理学部地球科学科 「リモートセンシング・GIS 実習」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシングⅠＢ」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシングⅡＢ」（分担）
大学院理学研究科 「環境リモートセンシング特論」（分担）「特別演習Ⅰ」、「特別研究Ⅰ」「卒業演習」、「卒業研究」
（齋藤

尚子）

普遍教育

共通専門基礎科目（物理学）「物理学演習Ｃ電磁気学演習」

工学部情報画像学科 「リモートセンシング工学」（分担）
工学部情報画像学科 「情報画像セミナー」（分担）
工学部情報画像学科 「情報画像演習」（分担）
大学院融合科学研究科前後期課程 「リモートセンシング環境情報学Ⅰ」（分担）
大学院融合科学研究科前後期課程 「応用リモートセンシング工学」（分担）
（入江

仁士）

工学部情報画像学科 「電磁波と光」（分担）
工学部情報画像学科 「リモートセンシング工学」（分担）
工学部情報画像学科 「情報画像演習」（分担）
大学院融合科学研究科前後期課程 「応用リモートセンシング」（分担）― 124 ―

（付）普遍教育教養展開科目「地球環境とリモートセンシング」一覧
CEReS 教員２グループ制による隔年分担です。本年度は下記教員が担当し、受講学生は40名（聴講学生含む）でした。最終授業の「まとめと総合討論」の内容は、ニュースレター平成24年７月号（No.80）に掲載しております。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊（１） ４月12日 ガイダンス ................................................................................................................ ヨサファット（２） ４月19日 「環境」と「リモートセンシング」...............................................................................
（３） ４月26日 大気リモートセンシングⅠ 衛星観測と地上観測 .................................................

久世宏明

大気リモートセンシングⅡ

静止気象衛星から見える大気 ................................

樋口篤志（５） ５月17日

大気リモートセンシングⅢ

衛星による降水計測 .................................................

樋口篤志（６） ５月24日

人工衛星による地球観測の歴史

梶原康司（７） ５月31日

植生リモートセンシングⅠ－陸域観測の視点から－ ................................
－衛星データが捉える植物の季節変化－ ...........

梶原康司

植生リモートセンシングⅡ－植生物理量の推定－ .............................................

梶原康司

植生リモートセンシングⅢ

植物の反射スペクトル特性と栄養診断 ...............

本郷千春（４） ５月10日（８） ６月７日（９） ６月14日

久世宏明（10） ６月21日 植生リモートセンシングⅣリモートセンシングを用いた環境保全型食糧生産 ...... 本郷千春
（11） ６月28日 SAR（合成開口レーダ）センサの歴史・災害 監視 .................................... ヨサファット（12） ７月５日（13） ７月12日（14） ７月19日（15） ７月26日

SAR（合成開口レーダ）画像・応用 .................................................................. ヨサファット
リモートセンシングでわかること ........................................................................... 建石隆太郎
陸域リモートセンシング 土地被覆....................................................................... 建石隆太郎
まとめと総合討論 ............................................................................................................ 樋口篤志＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
6.2.

論文題目紹介平成24年度の CEReS 教員の指導による博士の学位取得者は７名でした。修士論文 13名、卒業論文15名とともに、ここで紹介します。なお、博士論文要旨はニュースレター平成25年３月号（No.88）に掲載
しております。
【博士論文】
学生氏名：飯島雄

論文題目：異なる時空間スケールにおける可能蒸発量と陸面蒸発散量の補完関係の検証
専

攻：理学研究科地球生命圏科学専攻

学

位：博士（理学）

指導教員：樋口篤志
学生氏名：Yohandri
論文題目：Development of circularly polarized microstrip antennas for CP-SAR system installed on unmanned
aerial vehicle（無人航空機搭載用 CP-SAR システムのための円偏波マイクロストリップアンテ
ナの開発）
専

攻：融合科学研究科情報科学専攻（課程博士、早期修了）

学

位：博士（学術）

指導教員：久世宏明、J.T. スリ スマンティヨ― 125 ―

学生氏名：Yuhendra
論文題目：Comparison and assessment of image fusion methods applied to high-resolution satellite imagery（高分解能衛星画像のイメージフュージョン方式の比較と評価）
専

攻：融合科学研究科情報科学専攻（課程博士）

学

位：博士（工学）

指導教員：久世宏明
学生氏名：Laras Tursilowati
論文題目：Impact of land use and land cover changes on the urban climate and environment studied withsatellite observation, GIS and weather research forecast model.（土地被覆変化が都市気候環
境に及ぼす影響に関する衛星観測、地理情報システムおよび数値気候モデルを用いた研究）
専

攻：論文博士（JSPS 論博プログラム）

学

位：博士（学術）

指導教員：久世宏明、J.T. スリ スマンティヨ
学生氏名：SHARMA Ram Chandra
論文題目：Modeling of forest canopy for estimation of biomass using multi-angular remote sensing（多角度リモートセンシング手法を用いたバイオマス推定のための森林樹冠のモデル化研究）
専

攻：理学研究科地球生命圏科学専攻（課程博士）

学

位：博士（理学）

指導教員：高村民雄、本多嘉明
学生氏名：格根塔娜（ぐぐんたな）
論文題目：Continental wetland and forest mapping using MODIS data（MODIS 衛星データを用いた大陸規模の湿地と森林のマッピング
専

攻：理学研究科地球生命圏科学専攻（課程博士）

学

位：博士（理学）

指導教員：建石隆太郎
学生氏名：I Wayan Gede Astawa Karang
論文題目：Study on the characteristics of the internal waves in the Lombok Strait area using remotesensing data（衛星データを利用したロンボック海峡の内部波特性の研究）
専

攻：理学研究科地球生命圏科学専攻

学

位：博士（理学）

指導教員：本郷千春― 126 ―

【修士論文】
学生氏名：坂下太陽
論文題目：高解像度放射プロダクト作成のための静止気象衛星観測データにおける位置情報高精度化アル
ゴリズムの開発専

攻：理学研究科生命地球圏科学専攻地球科学コース

学

位：修士（理学）

指導教員：高村民雄
学生氏名：Huynh Ngoc Lam
論文題目：ベトナム低地における洪水ハザードマップ作成に関する研究
専

攻：理学研究科生命地球圏科学専攻

学

位：修士（理学）

指導教員：高村民雄
学生氏名：Kalibinuer Yishamiding（カリビヌル

イシャミディン）論文題目：Land cover change detection using multi-temporal MODIS data（MODIS 時系列データを用いたユーラシア大陸土地被覆変化マップの作成）
専

攻：理学研究科地球生命圏科学専攻地球科学コース

学

位：修士（理学）

指導教員：建石隆太郎
学生氏名：李頴（りえい）

論文題目：南米大陸の土地被覆マッピングに関する研究
専

攻：理学研究科地球生命圏科学専攻地球科学コース

学

位：修士（理学）

指導教員：建石隆太郎
学生氏名：劉鑫

論文題目：MTSAT 衛星データの大気補正と大気情報の抽出
専

攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース

学

位：修士（工学）

指導教員：久世宏明
学生氏名：大谷克洋
論文題目：衛星リモートセンシングを用いたバングラデシュ・ガンジスデルタにおける地形変化の要因解析
専

攻：理学研究科地球生命圏科学専攻地球科学コース

学

位：修士（学術）

指導教員：近藤昭彦― 127 ―

学生氏名：安次嶺一磯
論文題目：環境ベースマップを用いた特定外来種の分布特性に関する研究－千葉県におけるアライグマを例として－
専

攻：理学研究科地球生命圏科学専攻地球科学コース

学

位：修士（学術）

指導教員：近藤昭彦
学生氏名：相馬成樹
論文題目：千葉県下総台地における谷底湿地の水質浄化機能の検証－谷底湿地の NO3-N 濃度分布について－専

攻：理学研究科地球生命圏科学専攻地球科学コース

学

位：修士（学術）

指導教員：近藤昭彦
学生氏名：松下龍之介
論文題目：福島第一原子力発電所より放出された放射性プルームの阿武隈山地における挙動解析
専

攻：理学研究科地球生命圏科学専攻地球科学コース

学

位：修士（学術）

指導教員：近藤昭彦
学生氏名：宮崎貴大
論文題目：小型衛星搭載用 GNSS-RO センサーの開発
専

攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース

学

位：修士（工学）

指導教員：J.T. スリ スマンティヨ
学生氏名：Adiya Sugar
論文題目：9.41GHz 帯３次元気象レーダの開発
専

攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース

学

位：修士（工学）

指導教員：J.T. スリ スマンティヨ
学生氏名：秋山裕貴
論文題目：色の見えモデルを用いた森林環境の画像再現システムの構築
専

攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース

学

位：修士（工学）

指導教員：梶原康司
学生氏名：五十嵐太一
論文題目：ビデオカメラとレーザースキャナを用いた属性付 DSM 取得に関する研究専

攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース

学

位：修士（工学）

指導教員：梶原康司― 128 ―

【卒業論文】（高村民雄）

学生氏名：荒居奈留
論文題目：AMSR2と MODIS の雲水量の比較
学部・学科：理学部地球科学科
学生氏名：米元亮馬
論文題目：地上観測による雲水量の計測
学部・学科：理学部地球科学科
学生氏名：宇田唱

論文題目：スカイラジオメータによる可降水量の推定
学部・学科：理学部地球科学科（建石隆太郎）学生氏名：岩井仁美
論文題目：外邦図とランドサットデータによるジャカルタの土地利用変化に関する研究
学部・学科：理学部地球科学科
学生氏名：下川嵩主
論文題目：大陸規模の土地被覆変化抽出のための GLCNMO 分類結果の比較
学部・学科：理学部地球科学科
（久世

宏明）

学生氏名：岩撫宏明
論文題目：CCD/CMOS カメラを利用したイメージングスカイラジオメータの開発
学部・学科：工学部情報画像学科
（近藤

昭彦）

学生氏名：田中伴樹
論文題目：近代化による土地利用変化に伴う環境への影響に関する研究
学部・学科：理学部地球科学科
学生氏名：八木沼拓
論文題目：下総台地の舟底型開析谷に湧出する窒素汚染された地下水の流動系解析
学部・学科：理学部地球科学科
（本多

嘉明）

学生氏名：大津留亮
論文題目：簡易型地上レーザースキャナによる森林の多点観測データ合成手法の基礎的研究
学部・学科：工学部情報画像学科― 129 ―

学生氏名：立川恭太郎
論文題目：簡易型地上レーザースキャナを用いた LAI 推定手法に関する基礎的研究
学部・学科：工学部情報画像学科
（樋口

篤志）

学生氏名：今川新

論文題目：南シナ海夏季モンスーンの開始日の変動に関する研究
学部・学科：理学部地球科学科（J.T. スリ スマンティヨ）
学生氏名：須藤京平
論文題目：FPGA を用いたディジタル回路による無人航空機搭載円偏波合成開口レーダ（CP-SAR）用チャープ信号発生器の開発
学部・学科：工学部情報画像学科
（本郷

千春）

学生氏名：相島健介
論文題目：多時期衛星データを用いた農耕地土壌炭素量の推定
学部・学科：理学部地球科学科
（齋藤

尚子）

学生氏名：青木遼太
論文題目：SPIRAL を用いた冬季北極成層圏の後方流跡線の信頼性の検証
学部・学科：工学部情報画像学科
（入江

仁士）

学生氏名：櫨

聖

論文題目：千葉とつくばにおける MAX-DOAS 法による多成分観測
学部・学科：工学部情報画像学科― 130 ―

［7］ 社会教育活動・社会貢献（生涯教育・社会貢献・外部委員など）（高村民雄）
・「Optical Characteristics of Aerosols over south-western islands of Japan using SKYNET observation
network（SKYNET における雲・エアロゾル観測）」、リモートセンシング学会／評価・標準化研究会（NTT データ豊洲センタービルにて2012年６月14日）
・「日射の観測と太陽エネルギー」、千葉市科学フェスタ2012（千葉大学環境リモートセンシング研究セ
ンターにて2012年10月６日）
・「雲・エアロゾルの観測」、地球温暖化観測に関するワークショップ、地球観測連携拠点（温暖化分野）
主催（千代田放送会館ホールにて2012年11月15日）
・気象庁

静止衛星データ利用技術懇談会委員（2009.10 〜）

・市川市地球温暖化対策地域推進協議会

副会長、企画委員会委員長（2010.2 〜）・市川市環境審議会専門委員（2010.4.1 〜）・放射観測機器の較正に関する WG 委員（2010.1 〜）（建石隆太郎）・International Steering Committee on Global Mapping（ISCGM）WG4 チェアマン
・International Symposium on Remote Sensing（ISRS）2013 General Co-Chair
・日本写真測量学会 理事
・日本リモートセンシング学会 RS 教科書編集委員会委員長、国際委員会委員
・環境省

平成24年度環境研究企画委員会第１研究分科会委員

・（一財）リモート・センシング技術センター

評議員

・（一財）リモート・センシング技術センター「衛星データの社会インフラ利用定着のための研究会」
委員長
・（財）宇宙システム開発利用推進機構

評議員選定委員会委員

・JAXA EORC 横軸研究成果確認会 評価委員
（久世宏明）
・日本リモートセンシング学会理事
・日本リモートセンシング学会編集委員会委員長
・計測自動制御学会リモートセンシング部会運営委員（近藤昭彦）
・千葉市民講座－地球の変動を探る「 宇宙から見る地球環境－ひとと自然の関係を俯瞰する－」（平成24
年11月７日）・第53回環境パートナーシップエコサロン－放射能と向き合う－（平成24年７月10日）
・日本水文科学会評議委員（平成22 〜 24年度）
・日本水文科学会編集委員（平成22 〜 24年度）
・日本水文科学会優秀発表賞選考委員（平成22 〜 24年度）
・日本リモートセンシング学会評議委員（平成24年度まで）
・千葉県地質環境対策専門委員会委員（平成24年８月１日〜平成27年７月31日）― 131 ―

（本多嘉明）
・宇宙航空研究開発機構招聘研究員
・日本写真測量学会

理事

・NPO 法人宇宙からの地球観測を考える会理事
・NPO モンゴルエコフォーラム運営委員
・日本測量協会評議委員
・地球圏総合診断委員会員
・静止衛星データ利用技術懇談会委員
・宇宙航空研究開発機構宇宙利用ミッション本部研究評価及び内部評価委員
・GOSAT/TANSO RA 選定・評価委員会委員（樋口篤志）
・水文・水資源学会

編集出版委員会

関東甲信越グループリーダ、研究調整委員、地球惑星連合大会対応委員
・日本地球惑星科学連合
・日本水文科学会

財務委員、2013年大会プログラム委員

選挙管理委員・JAXA 地球圏総合診断委員会

陸域分科会委員、平成24年度 食料安全保障分野の地球観測衛星利用委

員会委員
・日本学術会議

環境学委員会・地球惑星科学委員会合同

IGBP・WCRP 合同分科会 MAHASRI（モンスーンアジア水文気候研究計画）小委員会委（ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ）
・宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所（ISAS-JAXA）客員准教授（90分、６回担当）
・インドネシア大学工学部電気工学科 Adjunct Professor
・インドネシア・ウダヤナ大学リモートセンシング海洋研究センター
・インドネシア・バンドン工科大学リモートセンシングセンター

客員教授

データベース部長・バンドン工科大学地理工学科リモートセンシング研究室 客員教員・指導教官（マイクロ波リモートセンシング・合成開口レーダ）
・バンドン工科大学地質工学科地球物理研究室

客員教員（マイクロ波リモートセンシング・合成開口レーダ）・公益財団法人

佐藤陽国際奨学財団

理事

・マレーシア・Universiti Kebangsaan Malaysia
・オーストリア・インスブルック大学
・マレーシア・マルチメディア大学

准教授採用外部評価員

博士論文外部評価員
修士論文外部評価員（梶原康司）
・地球圏総合診断委員会員（本郷千春）・JAXA 食料安全保障分野の地球観測衛星利用研究会新規ミッション検討会 委員（平成24年度）
・衛星画像を活用した損害評価方法の確立検討会、検討委員（平成24年度）
・社）日本リモートセンシング学会・学術委員（平成15 〜 24年度）― 132 ―

・日本学術振興会特別研究員等審査会専門委員（平成23年８月１日〜平成24年７月31日）
・日本学術振興会国際事業委員会書面審査員（平成23年８月１日〜平成24年７月31日）（齋藤尚子）
・独立行政法人 宇宙航空研究開発機構

招聘研究員（平成24年１月より）

・日本学術会議第22期 IGAC 小委員会

委員（平成21年７月より継続）

・温室効果ガス観測技術衛星２型サイエンスチーム準備委員会

委員（国立環境研究所より委嘱）（入江仁士）
・日本学術会議 環境学委員会 地球惑星科学委員会合同 IGBP・WCRP・DIVERSITAS 合同分科会 IGAC 小
委員会

委員

・日本地球惑星連合大会 大気化学セッション 代表コンビーナー（平成24年５月）
・地球圏総合診断委員会 大気分科会 委員
・環境省 環境研究総合推進費（A-1102）アドバイザー
・第７期 大気化学研究会運営委員会

委員

・日本地球惑星連合大会プログラム委員
・大気化学研究会 大気環境観測検討会

委員― 133 ―

［8］ センターの行事
8.1.
8.1.1.

センター主催のシンポジウム
第18回 CEReS 国際リモートセンシングシンポジウム（コーディネータ：J.T. スリ スマンティヨ、本郷千春、齋藤尚子、入江仁士、久世宏明）

2012年10月24日、千葉大学工学部10号棟会議室において第18回 CEReS 国際リモートセンシングシ
ンポジウム－環境モニタリングと関連研究のアジアネットワーク－（The 18th CEReS International
Symposium on “Asian Network for Environmental Monitoring and Related Studies”）を開催しました。今
年のシンポジウムは、インドネシア大学の千葉大学オフィス開所式、大学間協定調印式、25 〜 26日の
The 5th Indonesia Japan Joint Scientiﬁc Symposium に合わせた「インドネシアウイーク」のイベントのひとつとして開催されました。1995年の設立以来 CEReS が行ってきたアジアを中心とするリモートセン
シングの研究活動、および大学院教育などを通じての人材育成の成果を活用し、21世紀において人口の面
でも経済活動の面でも世界の重要な部分を担うアジア地域において、今後、有効な人的ネットワークを形成する端緒を開くことを目的として実施したもので、当日は、インドネシア、オーストラリア、アメリカ、
ドイツ、中国などからの参加があり、出席者は70名でした。

参加者記念撮影

ポスターセッションの様子

当日プログラム
８ ：30 －

Registration Open

９ ：30 － ９ ：40

Welcome Address and Greeting（Chair; Prof. Tateishi）
Director, Professor Hiroaki Kuze

９ ：40 － 10：10 （Oral １）（Chair; Prof. Tateishi）
Dr. Qijing Liu（Beijing University of Forestry）“Forest carbon storage in Beijing by multi-source data
10：10 － 10：40 （Oral ２）（Chair; Prof. Tateishi）
Dr. Ketut Wikantika（Bandung Institute of Technology）“Analysis of Vegetation Structural Parameters using Lidar and UAV”
10：40 － 10：50

Coﬀee Break― 134 ―

10：50 － 11：20 （Oral ３）（Chair; Prof. Tateishi）
Dr. Khatri Pradeep（Chiba University）“Aerosol climatology of the East Asia region studied by using ground-based remote sensor
data of SKYNET network”
11：20 － 11：50 （Oral ４）（Chair; Prof. Tateishi）
Dr. Park Jong-geol（Tokyo University of Information Sciences）“Global monitoring of atmospheric methane sources using satellite data”
11：50 － 13：00

Lunch

13：00 － 14：00

Poster session

14：10 － 15：10 （Oral ５）（Chair; Prof. Kuze）
CEReS activities
Dr. Josaphat Tetuko Sri Sumantyo（Program １）
Dr. Atsushi Higuchi（Program ２）
Dr. Akihiko Kondoh（Program ３）
15：10 － 15：40 （Oral ６）（Chair; Prof. Kondoh）
Dr. Kithsiri Perera（University of Southern Queensland）“Supporting Elephant Conservation in Sri Lanka through MODIS imagery”
15：40 － 16：10 （Oral ７）（Chair; Prof. Kondoh）
Dr. Luhur Bayuaji and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo（Chiba University）“Monitoring urban land deformation using DInSAR technique on combination of L, C andX-band SAR data”
16：10 － 16：40 （Oral ８）（Chair; Prof. Kondoh）
Dr. Sebastian Hantscher（University of Applied Sciences Magdeburg-Stendal）“Real-time radar imaging based on UAV platforms”
16：40 － 17：00

Discussion ＆ closing remarks

17：00 － 17：10

Group Photo

17：30 － 19：00

Banquet（at CEReS）

8.1.2.

第15回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム（オーガナイザー：CEReS 共同利用研究委員会）

平成25年２月22日千葉大学けやき会館において、第15回環境リモートセンシングシンポジウムを開催しました。このシンポジウムは、共同利用研究発表会の位置付けで毎年実施しており、センターが推進しCEReS 共同利用研究報告会会場（千葉大学けやき会館）― 135 ―

開会の挨拶をする久世センター長

ている先端リモートセンシングプログラム、情報統合プログラム、衛星利用高度化プログラムに関連した47件（口頭17件、ポスター 30件）の研究発表がありました。植生、食糧生産、大気、気象、海洋、火山
活動・災害、SAR やハイパースペクトルセンサ開発など多岐に渡る分野の研究成果が報告され活発な意
見交換が行われました。また、これらの成果として、「第15回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウ
ム資料集」を発行しました。

8.1.3. 「衛星観測を最大限に活用した食糧収量推定の可能性および問題点」に関するワークショップ（コーディネータ：樋口篤志・本多嘉明・本郷千春・入江仁士・梶原康司・齋藤尚子）

上記ワークショップを2012年９月３日〜４日にかけて CEReS 共用棟１ F 会議室で開催しました。ワー
クショップの趣旨はタイトルが示すように、“ 地球衛星観測の高度化に伴い、従来型の光学センサによる植生モニタリングに基づく食糧収量推定より一歩進んだ収量推定の可能性がでてきている。本ワーク
ショップでは、収量予測に関連するモデリング、衛星観測計画等について話題提供および情報共有を行い、新たな手法による食糧収量推定の可能性、および問題点について、知見を整理する ” ことを目的として実施しました。参加者は30名、２日目にはエアコンの故障というハプニングに見舞われましたが、非常に密度の濃く、熱いワークショップとなりました。話題提供の後（プログラムは下記に表記）、総合討論で以下の取り纏めを行いました。
⃝

モデリング：水文モデル（陸面過程モデル）を中核とした方が良い。灌漑等の影響を正攻法で解いていかないと結局上手く行かない可能性が大きい。
▲

生育モデルでは稲の生態モデルである SIMRIW の例が中川博士より提示された。他の主要穀物についてはどう扱うかは今後議論が必要である。

▲

大気化学モデルは短期的には収量予測には直結しないが、研究の幅を広げる上で重要な役割がある。例えば対流圏オゾンは生育障害をもたらすが、同気体は衛星計測が困難である。しかし、前駆体を衛星で推定し、同化技術等を用いて大気化学モデル、生育モデル等にフィードバックでき
ればユニークな研究成果となる可能性がある。

⃝

衛星プロダクト：▲

降水量は過去分（2002-）も GSMaP で公開予定であり、雨量計データも含んだバージョン公開も検討中である。長期的にはマイクロ波放射計による推定で陸面の background 問題が常につきまとうことを留意する必要がある。

▲

日射量：東大竹中氏開発の日射推定スキーム（EXAM system）による過去解析データが計算予定。
リアルタイム処置では水蒸気予報値と幾何補正精度に現状では問題がある。

▲

次世代静止気象衛星ひまわり８ , ９号：10- 分フルディスクスキャン、多波長観測が実現する。
2015年より８号運用予定、９号は2022年より運用で計14年の運用計画。年間1.3PB の大量デー
タをどうハンドリングするかが大きな課題である。先行研究として rapid scan の有効活用が必
要である。

▲

GCOM-W, -C：-W は試験中、近日運用。-C は2015打ち上げ予定。SGLI による紫外線〜中間赤― 136 ―

外モニタリング、および250m、500m 熱赤外バンドが有効である。
▲

土壌水分：AMSR-E~AMSR-2 での成果、過去分解析値は JAXA 公開分のみならず他機関でのプロ
ダクト ESA も有効。JAXA アルゴリズムでは副産物として地温が出てくるが取り扱いに注意が必
要である。

▲

GOSAT, GOSAT-2：現状のサンプリングでは直接利用は難しいと言えるが、同化等も視野に入れて利用推進を考えておくべき。最近の研究例として蛍光観測データがユニーク。得られた結果の解釈が分かれるところであるが、モデル結果、他の光学センサ結果との比較検討が必要である。

本ワークショップを踏まえ、CEReS では新たな研究軸としてこのテーマを扱っていくべきか議論をしていきたいと思います。なお、本 WS では CEReS 共同利用（研究集会）の支援を受け、ワークショップ開
催の細々とした部分に関してはセンター支援グループの全面的な支援を受けました。

［ワークショッププログラム］（敬称略：急遽プレゼンをお願いした分は含まない）
９月３日
・「食糧安全保障パッケージ」について（樋口篤志

千葉大 CEReS）

第１部 モデリング
・水文・灌漑等陸面過程モデリング（田中賢治

京都大学防災研）

・作物収量モデリング（中川博視

中央農業総合研究センター）

・大気化学モデリング（須藤健悟

名大

第２部

環境学研究科）

衛星観測

・GSMaP および GPM の現状（久保田拓志

話題提供をする中川博視中央農業総合研究センター気象—作物モデル開発プロジェクトプロジェクトリーダー

JAXA/EORC）

９月４日
第２部

衛星観測（つづき）

・静止気象衛星データを用いた短波放射量推定（竹中栄晶

東大

AORI）

・次世代静止気象衛星「ひまわり８号」の概要およびその応用について（國松・第１期気候変動観測衛星 GCOM-C1による陸域観測（堀・GOSAT-2について（松永恒雄

雅浩

洋JMA/MSC）

JAXA/EORC）

NIES）

・陸域衛星リモセン観測の高精度化を目的とした ground truth による普遍性や特異性検証及び、それらを基にした衛星リモセン観測へのフィードバック（永井信

JAMSTEC）

総合討論

8.2.

環境リモートセンシング研究センター談話会

不定期で、「CEReS の夕べ（CEReS Colloquium）」と名付けたセンターの談話会を行っています。以下はその要旨です。

― 137 ―

2012年度

第１回

CEReS の夕べ

日時：2012年６月13日

17:00－18:00

場所：センター１ F 会議室
講師：入江仁士CEReS 特任准教授

タイトル："A study using remote sensing observations of air pollutants from ground（MAX-DOAS）and
satellites"
要旨
Substances that produce ozone and/or aerosols in the troposphere, the so-called precursors, play animportant role in determining the air pollution level and changing the climate on a regional scale.
These are, for example, nitrogen oxides（NOx）that are known to drive chemical reactions leading toozone production. The concern is that abundant precursors of ozone and aerosols have been emitted
into the atmosphere from anthropogenic activities, in addition to a natural background level. In fact,
as a result of rapid economic growth, emissions of NOx from East Asian countries have been increasing
continuously in last two decades, degrading air quality through complicated atmospheric chemical andphysical processes. To take measures to meet the situation that requires the better understanding andpreserving of atmospheric environment, it is indispensable to know how those air pollutants, including
precursors, are distributed on a global scale. To better understand temporal and spatial distributions of
air pollutants such as nitrogen dioxide（NO2）and aerosols, combined use of ground- and space-based
remote sensing techniques is a powerful tool. Here I present my recent activities using such observations.
One of the outstanding achievements is the new development of ground-based remote sensing technique,called MAX-DOAS（Multi-AXis Diﬀerential Optical Absorption Spectroscopy）, which I review in detailin this colloquium. In this spring, I installed a MAX-DOAS instrument at CEReS and started continuous
observations. Preliminary results are presented. Future plans for study using ground- and space-based
observations are also given, hopefully to enhance collaboration with CEReS members and others.

2012年度

第２回

CEReS の夕べ

日時：2012年11月１日

16:30－17:30（担当：高村民雄）

場所：センター１ F 会議室
講師：魏

合理

教授（中国科学院安徽光学精密機械研究所）

タイトル：“A Combined Atmospheric Radiative Transfer Model（CART）and Its Applications”
要旨
It is critical to accurately calculate the absorption and scattering of radiation by the atmosphericmolecules, aerosol and clouds, which is also essential to the implementation of various remote sensing
techniques.
A fast atmospheric radiative transfer model called Combined Atmospheric Radiative Transfer model（CART）has been developed in our research group to rapidly calculate atmospheric transmittance and― 138 ―

background radiance in the wave number range from 1 to 25000 cm-1 with spectral resolution of 1 cm-1.
It will be shown in the talk about the algorithms, some validations, and some applications of the CART.

2012年度

第３回

CEReS の夕べ

日時：2012年12月７日

16:30－17:30（担当：ヨサファット）

場所：センター１ F 会議室
講師：Dr Christopher Gomez（ニュージーランド・カンタベリー大学）
タイトル：Close-range “remote sensing” : combining methods to relate sediment deposits and processes.
要旨
The construction of knowledge has strongly evolved from the start of the 20th century, with a ﬁrst wave
providing broad ideas - like Einstein's relativity -, which have been in turn broken down into various
disciplines and sub-disciplines, extremely specialized. During the last couple of years however, thistrend has reversed with the need to gather results and methods created inside the various specialized
disciplines to provide more holistic views on the contemporary problems, such as environmental, energy,
natural hazards questions, etc. Within this conceptual framework, the proposed presentation give an
overview of diﬀerent combinations of close-range remote sensing techniques that the author uses to link
sediment deposits to the related processes for tsunami, mountain and volcanic debris-ﬂows, and largeriver ﬂoods. The presentation is structured around SfM-MVS（structure from motion and Multiple-view
stereophotogrammetry）; diachronic spatial and temporal high-resolution remote-sensing; subsurface
remote-sensing（Ground Penetrating Radar）; and AMS（Anisotropy of Magnetic Susceptibility）.

［9］ 主要研究設備
9.1.

衛星データ受信システム（主担当：樋口篤志）

現在 CEReS で受信、処理している衛星は設立初期より継続している NOAA/AVHRR シリーズ、日本の静止気象衛星 MTSAT シリーズ、中国静止気象衛星 FY シリーズ、アメリカ静止気象衛星 GOES-E、-W シリー
ズ、ならびに Terra および Aqua 衛星に搭載された MODIS です。NOAA/AVHRR は導入された受信・処理シ
ステムを踏襲し、生データ受信〜プロダクト生成〜公開サーバへの転送を自動で行っていたが、2010年
10月の点検計画停電後に受信ワークステーションが故障し、受信不可能となってしまった。2011年３月
末に代替処理サーバを導入し生データ処理（level1b）処理を行っていたが、現在はプロダクト生成まで可能となっている。MTSAT は受信施設を持たず、ウエザーニュース社からのインターネット経由でのデー
タ提供により、grid データ生成および公開を自動で行っている。FY シリーズ（現在は FY2-D を受信）は当センターで受信したデータを MTSAT 同様の grid データへ自動で変換・公開している。GOES シリーズ
も MTSAT 同様にウエザーニュース社よりオリジナルデータ提供を受け、grid データへの変換および公開を自動で行っている。MODIS は JAXA で受信された日本付近のデータをインターネット経由で取得、アーカイブしている。

― 139 ―

・NOAA/AVHRR シリーズ （1997年４月15日受信開始）
・MTSAT シリーズ

（2005年６月よりアーカイブ開始）

・FY（B/C/D）シリーズ（1998年４月より受信開始）

・GOES-E、-W シリーズ

（1998年分よりアーカイブあり）

・MODIS（2004年８月よりアーカイブ開始）

9.2.

電波無響室（主担当：J.T. スリ

スマンティヨ）

平成20年２月15日に環境リモートセンシング研究センターマイクロ波リモートセンシング研究室（ヨサファット研）に電波無響室が完成した。この設備は周波数１ GHz から40GHz まで使用可能で、合成開口レーダ（SAR）をはじめ、マイクロ波の電波伝搬と散乱の実験などに応用している。この設備の寸法は
幅4.0m ×長6.6m ×高2.4m で、また吸収特性は35dB 以上である。
マイクロ波リモートセンシングにおける様々な実験を支援するために、ネットワークアナライザ、マイクロ波回路・基板加工装置、高精度回転台なども整備した。また、合成開口レーダの開発に必要不可欠な
マイクロ波回路とアンテナを開発するために、モーメント法（MoM）、有限要素法（FEM）などを使用した高周波回路・アンテナ設計用のソフトウェアも整備した。
これらの設備は現在飛行機（無人飛行機 UAV を含む）とマイクロ衛星搭載用の合成開口レーダの開発に使用している。また、当センターの全国共同利用共同研究施設としても幅広く活用し、全国の研究者と共同して、小型衛星をはじめ、合成開口レーダ、マイクロ波放射計・散乱計、道路凍結監視センサなど、
マイクロ波における様々なセンサの開発に使用できる。

図9.2.

9.3.

電波無響室内における小型衛星の測定した様子

大気データ取得ライダー装置（主担当：久世宏明）

ライダー（lidar）は、大気中にパルスレーザー光を照射し、大気中の散乱体であるエアロゾルや雲からの散乱光を望遠鏡で受光して散乱体の光学特性や空間分布を計測する装置であり、大気を対象とするリ
モートセンシングにおいて基本的な計測装置となっている。CEReS では、大気環境分野や気象分野など― 140 ―

関連するさまざまな共同利用研究者の要望に応えられるよう、最先端の計測が可能で、かつ応用範囲の広いライダーおよびその校正用システムを平成22年度に刷新した。これにより、CEReS の３つの中核的な研究プログラムのうちの一つである「先端的リモートセンシングプログラム」において、共同利用・共同研究の高度化がより可能になった。
大気データ取得ライダー装置（Atmospheric Data Collection Lidar, ADCL）の 装置構成は、散乱体の形状分布が計測可能な多波長計測装置と、面的・立体的な計測が可能な PPI（PPI は Plan Position Indicatorの略）モード計測装置が中心となっている（図９－３参照）。可搬性も考慮した多波長構成のコンポーネント化を図り、レーザー装置と望遠鏡が一体（モノスタティック）および離れた（バイスタティック）配置など、多様なニーズに対応可能なシステム構成を採用している。同時に、多波長ネフェロメータなど地上の支援測器による地上計測データの収集を行って、定量的かつ信頼性の高いライダー信号解析を実現することが可能なシステムとなっている。

図9.3.

9.4.

大気データ取得ライダー装置（ADCL）：（a）多波長ライダーユニット、（b）多波長ライダーユ
ニットの構成図、（c）地上エアロゾル計測装置、（d）PPI 装置の構成図と写真

ソフトウエア（ヨサファット研）
高周波回路設計ソフト HFSS
高周波回路設計ソフト IE3D
高周波回路設計ソフト Ansoft Designer
空間情報解析ソフト ArcGIS
衛星画像解析 ERDAS, PCI など― 141 ―

[10]平成24年度計算機データベース主要業務

10.1.

概要

平成24年度は23年度からの省電力対策の継続（UPS を最新版の省電力版にリプレース、加えてラックレイアウトの変更等々）、ならびに2005年度以降に立ち上げた公開サーバの計画的なリプレースの準備等
で特徴付けられる業務を主に行った。
10.2.

平成24年度計算機データベースおよびデータ管理支援室主要業務

通常業務（ ４月から９月まで一人体制、10月より、朝晩２時間のみ２人体制）
・サーバ類の UPS バッテリ・RAID 状態チェック（毎日）、ログチェック（毎週）、ダウンロード数カウントおよび報告（毎月）・ディスク使用欠損状況、画像のチェック。データ欠損がある場合、再処理。
・悪天候後のアンテナの状態確認（FY）
・Meteosat7（IDOC）のデータの手動ダウンロードおよびオフライン処理
・Meteosat9（MSG2）テープデータの読み込みエラー部分のチェックと、エラーテープの再読出し、
再請求
・衛星データ、処理データのテープ保存
・Ceres メールサーバのメーリングリストの管理、随時更新（平成25年３月新機器に移行）
・WWW サーバ、イントラネットの内容管理
・C1－ C3の RAID のメーカー名、機種名、S/N ナンバー表の更新、管理ラベルはり
各受信機、処理・公開サーバ毎の定期チェック
NOAA/AVHRR 受信機：Noaarec（24年度より導入）Stracker の作動状況（月に１回程度固まるので、再起動）、および軌道データの状態のチェック
FY2受信機：強風によるアンテナのチェック、７月アンテナ調整あり。強風対策鎖固定、2012/12/2527衛星側の問題により受信停止
tape1、tape2（LTO テープ 読 み 書き専 用機 ）：MSG2デ ータの LTO2からLTO4への 移し替え、GOES、
MSG2 grided データの LTO4への移し替え。各サーバのデータの保存。夏の節電時はサーバの電源停止。
MTSAT（処理公開サーバ）：公開データの種類増加、ダウンロード状況のチェック
GMS（geoinfo server に収録）
：変更無し
GOES：G15 index ファイルの欠如により、処理停止（４－５月）G13、14衛星の障害により、入れ換えあり（９－10月）WNI の障害によりG13停止（11－３月）。raw データの代替えダウンロードはじまる
Meteosat：Meteosat7のプロダクト処理（63度、57度中心）の２種類作成中。MSG2テープからの読み出し。過去の不良テープのチェック。
geoinfo（地理情報、内部向け公開データ等のサーバ）：a-train 等の保存データの種類増加。Soramame
受信停止期間あり（12－２月）その他、黄砂情報、雪氷情報のダウンロードの停止あり（ １－３月）、TRMM データのテープ保存
quicklooks（画像公開サーバ）：画像チェックとサムネイル作成（逐次）― 142 ―

表10.2. 平成24年度障害等報告
年/月/日

障害・対応事項

2012/04/07

fy 受信機からサーバへの転送異常停止（ビジョンテックへ連絡）

2012/04/12

fy server UPS バッテリ低下（様子見）2012/04/13

avhrr-noaarec 間の転送不良、cron の設定変更

2012/04/19

mtsat 機器不良（OS version up による不具合）により、処理停止、および対処

2012/04/29

noaarec stracker 停止

2012/04/30

GOES-W gvar ファイル中に index ファイルが含まれないため grid データ生成が中断（WNI

再起動に元の仕様に戻すよう要請）
2012/05/02

noaarec stracker 停止

再起動

2012/05/19

fy 受信機からサーバへの転送異常停止（ビジョンテックへ連絡）

2012/06/02

noaarec stracker 停止

2012/06/08

fy 受信機からサーバへの転送異常停止（ビジョンテックへ連絡）

2012/07/01

うるう秒チェック

2012/07/05

noaarec stracker 停止

2012/07/14

fy 強風でアンテナ固定鎖外れあり、24日ビジョンテック修理

2012/07/17

goes server RAID HDD 故障。HDD 入れ替え2012/07-

meteosat server 新機器（server、RAID 共）へ移行（09/23完了）

2012/08/01

noaarec stracker 停止

2012/08/09

fy 受信機からサーバへの転送異常停止（ビジョンテックへ連絡）

2012/08/29

noaarec stracker 停止

2012/09/07

geoinfo RAID 故障（製造元へ修理輸送：10日返送、再設置）

再起動

再起動

再起動
再起動

2012/09/23

noaarec stracker 停止

2012/09/24

ネットワーク機器用 UPS バッテリ不良によりネットワーク断線有。mtsat 障害24-27日 VIS

再起動

処理無し、再処理
2012/10/01

mtsat RAID 電源故障、電源再立ち上げで暫定対応

2012/10/04

fy RAID HDD 故障。HDD 交換

2012/10/10

mtsat RAID 電源故障再発。再立ち上げでも状況変わらず。予備品が入手不可能のため、冗長電源の片方のみでの運用

2012/10/18

mtsat memory 異常、予備品での総取り替えでの対応（容量減）

2012/10/04

落雷による瞬間停電有2012/10/24

西千葉地区点検停電対応（全機器シャットダウン、復電後復帰）

2012/11/09［共用計算機］gp03電源故障、同一スペック予備 server への交換

2012/11/20

modis RAID 通信（FC）エラー → FC HUB 通信速度変更で対処

2012/12/05

tape RAID HDD 故障、HDD 交換

2012/12/26

noaarec stracker 停止、再起動

2013/01/21

noaarec stracker 停止、再起動

2013/02/19

noaarec stracker 停止、再起動

2013/02/25

modis UPS バッテリ低下 → UPS バッテリ交換

2013/02/26

avhrr RAID HDD 故障、HDD 交換

2013/02/28

ceres server（DNS、mail server）外部からの攻撃で機能しなくなる。新規サーバ立ち上げ、2013/03/06

AVHRR 受信装置保守点検、ソフトアップデート（日本舶用）

2013/03/30

工学部工事に伴う全棟停電対応

サービス仕様変更（ ３月中盤まで対応）― 143 ―

10.3.

平成24年度データダウンロード実績

平成24年度のデータダウンロード実績は以下の通りである。

表10.3.

平成24年度データダウンロード実績

衛星 / センサー名

学内ダウンロード

学外ダウンロード

昨年比 学内 / 学外

NOAA/AVHRR

80,771

820,443

25% / 3.7倍

Terra Aqua/MODIS

124,427

144,592

2.4倍 / 7.5倍

GMS5、GOES9141,166

126,514-- / 1.5倍

MTSAT

2,121,378

1,555,564

2.6倍 / 91%

FY2

266,904

417,844

45% / 105%1

489,359-- / --

GOES-E、-W

596,700

2,719,260

57% / 2.7倍

地理情報等

2,540,882

233,1072.4倍 / 71%

Meteosat、MSG

TRMM、A-Train
総計

0126,957-- / --

5,872,259

6,633,320

61% / 2.3倍

本年度は集計以来、学外利用数が学内利用数を超えたことが最も大きな特徴である。CEReS の衛星デー
タ公開事業が広く浸透した結果とも見えるが、外向きのサービスに力点を置く結果、学内ニーズ（特にCEReS 内）と乖離しつつある状況にある可能性もある。確認のため、昨年度実績での学内ダウンロード
数の内 Meteosat は実質共同利用分のため学外分とカウントすると、23年度学内総数はおよそ400万ファ
イル（3,967,701）であり、その数を学外に再配分すると840万ファイル（8,436,396）となるため、実質的なバランスでも23年度並み（やや減少）と見るのが正しいといえる。

― 144 ―

［11］ 平成24年度ニューズレターヘッドライン（http://www.cr.chiba-u.jp/japanese/news.html）◆ Newsletter No.77（発行2012年４月）
センター長挨拶
馬渕佑作君、GRSS 若手奨励賞を受賞
新任職員の紹介：入江仁士特任准教授
新人の多い事務室の紹介◆ Newsletter No.78（発行2012年５月）＜研究活動報告＞マレーシアにおける地すべり災害および水害による被災低減に関する研究 全体会議報告
モロッコ出張報告◆ Newsletter No.79（発行2012年６月）
千葉大学大型無人航空機の初飛行成功！
高精度合成開口レーダによる地盤沈下の観測：あなたの都、大丈夫ですか !?

◆ Newsletter No.80（発行2012年７月）
拠点運営委員会および学長・理事との懇談会の開催
CEReS 論文誌カテゴリー
ウィーン工科大学と新たな国際交流の検討－日本・オーストリア・インドネシアのトライアングル国際交流事業教養展開科目「地球環境とリモートセンシング」◆ Newsletter No.81（発行2012年８月）
北海道大学雨龍研究林訪問記（共同利用研究視察より）◆ Newsletter No.82（発行2012年９月）
CEReS 共同利用研究集会「衛星観測を最大限に活用した食糧収量推定の可能性および問題点」に関する
ワークショップを開催（ ９月３－４日）
第６回 VL 講習会開催（ ９月18－19日）
第10回 VL 協議会開催（ ９月18日）◆ Newsletter No.83（発行2012年10月）
第18回 CEReS 国際シンポジウム開催（10月24日）
Indonesia Week 2012 in Chiba、IJJSS 2012 開催― 145 ―

李海蘭さん2012年度水文・水資源学会論文奨励賞受賞
千葉市市民講座開催（千葉市科学館・千葉大学連携企画）◆ Newsletter No.84（発行2012年11月）
宇宙関連タスクフォース会合・リモートセンシング分科会の報告
第１回合成開口レーダ（SAR）画像信号処理ワークショップ◆ Newsletter No.85（発行2012年12月）
AGU（American Geophysical Union）Fall Meeting 2012 参加報告（12月３～７日）
国際共同研究プロジェクト招聘マレーシア人研究者15名が CEReS を訪問
Ｍ１中間発表会、および懇親会（忘年会）実施（12月20日）
各種学会日程等の情報◆ Newsletter No.86（発行2013年１月）
関東地方の大雪の MODIS 衛星画像
宇宙から見た中国の大気汚染
平成24年度地球観測ミッション合同 PI ワークショップの報告
千葉大学とインドネシア９協定校：ショートステイ（SS）・ショートビジット（SV）プログラム◆ Newsletter No.87（発行2013年２月）
第15回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム開催
全球長期衛星観測の重要性を改めて考える◆ Newsletter No.88（発行2013年３月）
３月10日の大規模煙霧現象の速報
学位取得おめでとうございます― 146 ―

［12］ 組織・運営・人事・予算
12.1.

センター構成員（平成25年３月現在）［教員］（研究プログラム１）
教授

久世宏明				准教授J. T. Sri Sumantyo

准教授

本多嘉明				講師梶原康司

（研究プログラム２）
教授

高村民雄				

教授

建石隆太郎

准教授

樋口篤志				

助教

齋藤尚子

准教授

本郷千春

（研究プログラム３）
教授

近藤昭彦				

［特任教員・非常勤研究員］
特任准教授

入江仁士			

研究機関研究員		

NGUYEN

特任助教

KHATRI

研究機関研究員		

YOHANDRI

特任助教

眞子直弘

PRADEEP

THANH

HOAN

特任助教（産学官） 小花和宏之--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------［職員］
工学系事務センター長		

川村篤弘

工学系副事務センター長

天野千恵子（センター支援グループ）
専門職員

田中清江

一般職員

澤井大海

（センター非常勤および派遣職員）
非常勤職員

津島幸織			

非常勤職員

松江

非常勤職員

木下さやか			

非常勤職員

熊川靖代

非常勤職員

千葉真弓			

非常勤職員

青木佐恵子

非常勤職員

加門麻美			

非常勤職員

立石

非常勤職員

鈴木

派遣職員

松本恵理子

非常勤職員

宮本千早

綾			

― 147 ―

都彩

12.2.

職員名簿（平成25年３月現在）
センター長
リモートセンシング基盤研究領域
教

授

久世宏明
リモートセンシング複合研究領域

高村民雄

教

授

建石隆太郎

准教授

J. T. Sri Sumantyo

教

授

久世宏明

准教授

本多嘉明

教

授

近藤昭彦

講

師

梶原康司

准教授

本郷千春

客員教授

小林文明

客員教授

鈴木

客員教授

浦井

客員准教授

鏡味麻衣子

稔

睦

衛星データ処理室

12.3.

室長・准教授

樋口篤志

助

齋藤尚子

教

拠点運営委員会

平成24年度

千葉大学環境リモートセンシング研究センター拠点運営委員会委員名簿
平成25年３月31日現在

役職

氏名

委員長

服部克巳

大学院理学研究科（教授）

委員

黒岩眞吾

大学院融合科学研究科（教授）

委員

笹野泰弘

国立環境研究所地球環境研究センター（センター長）

委員

本間正修

宇宙航空研究開発機構（理事）

委員

才野敏郎

海洋研究開発機構（プログラムディレクター）委員

上田

名古屋大学地球水循環研究センター（教授）

委員

中島映至

東京大学大気海洋研究所（教授）委員

飯村

千葉県環境研究センター（主席研究員）

委員

久世宏明

環境リモートセンシング研究センター（センター長）

委員

建石隆太郎

環境リモートセンシング研究センター（教授）

委員

近藤昭彦

環境リモートセンシング研究センター（教授）

博

晃

所属・職名

― 148 ―

12.4.

予算

センター年間予算事項

備考（受入件数）

運営費交付金107,466,500

－

外部資金

174,898,235

－

受託研究費

83,318,153

16

共同研究費

5,915,158

３

受託事業

500,000

１

奨学寄附金

23,956,358

５

科学研究費補助金

27,500,000

５

補助金等

18,838,294

１

間接経費

14,870,272－

282,364,735

31

合

12.5.

予算額（円）

計センター内委員会

平成24年度センター内

委員会名及び委員名

委員会名

委員長

委

予算委員会

建石隆太郎

近藤昭彦、樋口篤志、J. T. Sri Sumantyo

共同利用研究推進委員会

本郷千春

本多嘉明

広報委員会

本多嘉明

齋藤尚子

施設委員会

J. T. Sri
Sumantyo

建石隆太郎

計算機及びデータベース委員会

樋口篤志

近藤昭彦、梶原康司、齋藤尚子

員

高村民雄、建石隆太郎、近藤昭彦、本多嘉明、
中期計画推進委員会

久世宏明

樋口篤志、J. T. Sri Sumantyo、本郷千春、
梶原康司、齋藤尚子

教育委員会
自己点検・評価委員会
学術推進企画小委員会

高村民雄

J. T. Sri Sumantyo、本郷千春、梶原康司

専任教員＋事務センター長
近藤昭彦

センター長 、予算委員長、広報委員長、センター支援グループ専門職員― 149 ―

千葉大学環境リモートセンシング研究センター
平成 24（2012）年度 年報（第 18 号）
2013 年 3 月発行（400 部）
編集 CEReS 広報委員会
表紙デザイン 石山 隆
〒 263-8522 千葉市稲毛区弥生町 1-33
千葉大学環境リモートセンシング研究センター
Tel 0 4 3 - 2 9 0 - 3 8 3 2 Fax 0 4 3 - 2 9 0 - 3 8 5 7
印刷（株） 正文社