POSデータを活用した店舗内の売場配置の考察
中山 厚穂
Iltlltt川Il…‖＝‖州…州tt‖州Il川……州……‖州tll…川l川‖‖＝‖‖＝＝‖‖‖＝……1…州Il……l……l…川…‖‖‖‖川…州Il…l…川‖＝‖＝‖‖州‖……lll……‖‖‖‖……ll……ll………‖‖‖‖………l…＝‖‖‖‖‖‖‖州…l……‖…

商品のコードは商品の大分類であるライン名，ライ

1． はじめにン名を細分したクラス名，クラス名を売場で売られて小売業の形態は小規模経営から大規模経営へと変化

いる商品の銘柄名に細分した商品名の3水準からなる．

し，大規模な店舗の数も増加している．1999年の商業統計によれば小売業の商店数は1985年以降連続ししかし，同じクラスコードや商品コードで別々のライ
ンコードの場合や購買点数の少ないラインコードがあて減少している．一方で小売商店の売場面積は1997ったので，ラインコードを同一の商品群が同じコード

年の前回調査よりも0．2％の増加が見られ，1商店あとなるように，また，各コードでの購買点数や店舗でたりの売場面積も5．7％の増加が見られる．業態別の商店数ではコンビニエンス・ストア，スーパーマー
ットなどが増加し，衣料品や食料品などを専門に，あの棚数などを考慮して25個に分類した（表1）．なお，
ケ

ここで水物日配，練物日配の「日配」とは毎日配達されるものという意味である．

るいは中心に扱っているような商店数は大幅に減少している［3］．
以上から，顧客の店舗選択の幅が拡大していると考えられ，既存顧客の維持と新規顧客の獲得を図ることが必要となる．そのために顧客が店舗内の売場配置にどのようなことを望んでいるのかということを顧客の表1新ラインコードと各コードでの購買点数
ライン名

コード

購買パターンから明らかにし，店舗内の売場配置へと化粧品反映させ，顧客が購買を行いやすい売場配置とする．

2

日用品

それにより自分達のことをよくヨ翌解してくれていると

3

ケア用品

4

キッチン

いう店舗に対する顧客の満足度を高め，より多くの商

購買点数

7933
10693
61811
23991

5

肉

127（；24

6

加工品を分析の目的とする．その際に年代や居住地域，曜日

7

鮮魚などの条件の違いによっても購買パターンが違うと考8

塩干え，各条件で購買パターンの分析を行う．

9

野菜果物

65763
13095979844
359719129409105526
47668
13664787334
12404
152464
19626422821410135233414
86111
18575128843
1491682700

品を購買してもらえるような売場配置を提案すること

10
2．データ
分析で使用したデータは所在地や店舗名が明らかにされていないスーパーマーケットの会員顧客の購買履歴データで，期間は2000年4月21日−10月20日の6ヶ月間である．分析の対象となった店舗の顧客はⅩ
町Y地域が最も多く，Ⅹ町内のY地域以外の在住者も大きな割合を占めている．よって，分析の対象店舗

はⅩ町Y地域にあると考え分析を行った．

なかやま あつほ
立教大学大学院社会学研究科〒17ト8501豊島区酉池袋3−34−1
受付 02．7．17 採択 02．11．1
川0（28）

調味料
噂好品（飲料）

12
13
14
15
16
17
18

噂好晶（食料）

19

練物日配

20
21
22
23
24
25

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農海産物
麺
米
菓子
ノヾン

水物日配
卵

冷凍食品
乳製品
アイス
惣菜
ギフト

オペレーションズ・リサーチ

−タとして，2相3元非対称多次元尺度構成法で分析

3．分析方法した．

2相3元非対称多次元尺度構成法では，それぞれの

3．1分析のねらい

2相3元非対称多次元尺度構成法［2］を用いて，商対象は点と円で多次元空間内に表現される．つまり，品ノが購買され商品々が購買される割合は，商品々共通対象布置で点は対象間の対称な関係を表現し，円が購買され商品ノが購眉される割合よりも大きい，もは非対称な関係を表現する（図1）．各対象は条件ご

しくは，小さいという顧客の購買行動がもっている非とに，点の座標は対称重みによって重み付けられ，円対称性の情報を条件ごとに分析する．そして，顧客のは非対称重みによって各次元に沿って重み付けられる．

購買行動における想起が促進されるような店舗配置を

条件才での対象ノから々への類似度む々fは，乃を対考え，購買の行いやすさを提供することで店舗に対す

象数，〃を条件数とすると，〃個の乃×乃の非対称

る顧客満足の向上を図り，より多くの商品を購買して類似度行列で表すことができる．非対称行列なのでもらえるような売場配置を提案する．

5J々fと5姉は必ずしも一致しない．

み を対象ノの次元gでの座標，∬如を対象烏の次

3．2 分析対象顧客の選定
店舗にとって良い顧客と考えられる顧客に対して購買のしやすさという点で店舗に対する満足度を向上さ

次元2 対象たせることが既存顧客の維持と新規顧客の獲得につながると考える．よって，店舗にとって良い顧客，良い顧客となる可能性を保持していると考えられる顧客を分析の対象顧客として抽出する．購買総額，来店総数，
購買総数に関して単純集計を行い，それぞれで全顧．客対象ズた2「−￣￣−￣￣−●

り ‖

： r〟

u

の75％となる値が48，881円，25回，262点であるので，購買総額40，000円以上，来店総数25回以上，購月給数262点以上という条件を一つでも満たす顧客を

勺1 0

現1次元

図1共通対象布置での対象ノと々分析の対象顧客として4，488人を抽出した．
3．3 対象顧客の条件分け
年代や居住地域，曜日によって顧客の購眉パターンに違いがあると考え，年代では対象顧客4，488人を年
齢が10−20代，30代，40代，50代，60代，70代以上，の六つの条件に分ける．居住地域では店舗がⅩ
町Y地域にあると予想されることや顧客がⅩ町Y地
域やⅩ町内でY地域以外の在住者で大きな割合が構成されていることから対象顧客4，488人をⅩ町Y地域の顧客を，近い，Ⅹ町内でY地域以外の顧客を，やや近い，Ⅹ町以外の顧客を，遠い，の三つの条件に分けた．曜日では特売日や平日，休日などにより勝男のパターンが違うのではないかと考え，対象顧客

4，488人の購月履歴のデータを，特売日と予想される
火曜を除く平日，火曜日，土曜日と日曜日と祝祭日を合わせた休日，の3条件に分けた．

3．4 2相3元非対称多次元尺度構成法
各条件と条件で分けない場合の合計13条件で商品ノが購眉されたときに同時に商品々が購買される割合，

つまり，商品ノと商品烏の同時購買数を商品ノの購買総数で割った値である同時購買比率を25個の新ラインコードに関して算出し，新ラインコード（25）×新ラ
インコード（25）×条件（13）の2相3元非対称類似度デ
2003年2月号

図2 対象ノと々を条件iで歪み付け© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

（29）101

元fでの座標とすると対象ノと々の共通対象布置でと定義する．なお，椚姉とz研は式のノと々を入れの距離は次のように定義できる．

替えれば同様に成り立つ．
図1を対称重み軌，非対称重み仇亡で重み付けを

1′2

（1）

め烏＝［真（∬長一エ如）2］

行うと図2が得られる．点（み1，み2），（∬妬エた2）はそ

よって，条件オにおける対象ノとカの距離は次のよ

れぞれ対称重み肋によって，点（軌み1，勘み2），

うに定義できる．条件オにおける布置は，対称重み（勅勘1，軌J鳥2）となる．また，非対称重み裾によっ

恥（非負）で重み付けたものとなる．

て，半径れの円は長軸が2狛1れ，短軸が2α 2ナ1の楕

d服＝勒め烏円となり，半径γ々の円は長軸が2仇．γ鳥，短軸が（2）

また，条件才における非対称重み鋸 （非負）は各2仇2γ貞の楕円となる．

対象を中心とする円の半径を次元Jに沿って重み付け

条件オに関して∫ノたどと椚ノ扇が単調関係するので円は楕円に引き伸ばされるか縮められる．

S弼＜ざ和一＝⇒御舟≧∽耐れ，γ烏を対象ノ，対象々を中心とする円の半径の長（6）を満たすように∽弼を決定し，対象の位置と半径をさとして∽弼を決める．ここで，∽弼とも烏 の単調関係のあてはまり∽舟＝d削−〃ノ烏fわ十〃研γ員を示す指標としてストレスを定義し，ストレスが最小〃弼＝d∠写となるように反復を繰り返し，布置を決定する．
鵡f

を宣：≡宇

−6

ストレスSは戸06次元1
図3 共通対象布置川2（30）© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オペレーションズ・リサーチ

●

1．5

0．5

次元1
図4 非対象重み布置な解釈のしやすさから2次元の結果を解とする．
（7）

S＝［去貴吋2乃乃∑∑（肌弼一成ノ烏 ）2

Sf＝

5．布置の解釈

1／2

J＝1烏＝1J≠A（8）′；′I ∑∑（∽弼一癖f）2

布置を解釈する際には各商品の半径の大きさを考慮しなければならない．半径の大きい商品ノと半径の小J＝1鳥＝1
J≠々

さい商品々を考えた場合，粥川＜〝わ直となっており，花∫＝1月＝l月∑∑川舟

商品々が購買されたときよりも商品ノが購買された

敢＝㌫−り

（9）

と定義できる．ただし，病弼は5弼を単調変換したと
きにS を最小とするような値である．

ときのほうが同時購買は起きやすい．

共通対象布置（図3）では，化粧品，ケア用品，日用品，米，アイスなどの半径の大きい商品が布置の周辺に存在し，その他の半径の小さい商品が布置の中心

4．分析結果に集中している．以上から，化粧品，ケア用品，日用

同時購買比率のデータを8次元から1次元まで分析した．5次元から1次元までの13条件全体のストレ

品，米，アイスが購買されたときには，布置の中心に集中している商品との同時購眉が起きやすいことがわかる．また，その逆は起こりにくいといえる．
スは順に0．104，0．153，0．185，0．185，0．234である．
4次元から5次元，1次元から2次元へと次元数を増対称重みは各条件でほぼ同じ値を示しているので条≠n、皇J｝ナーン ＝≒▲一フ Ll／7ノーゞ声レ並皇ナlえ 嘉君のま日常白勺 ′一日 ヽ＿ ヽ■ ■ヽ＿ ヽ一 ヽ＿− ▼、−■′ ヽ l − ′ ヽ ′■ り′ヽ 亡コ ヽ− 〜 − くゾ ● 1l■lヱ：＝L − ′ ■ノ■■＿′し■■￣ ■2003年2月号

他．−●ン上「辛け日Lわず 三帖対敵舌ヌ▲J闇Al童、各各件 Ill− ヽ− ●一■￣■L．▲一 ■ヽ′ノー■■ ￣ノ 1 −■ ′ ▼ ノl ′ ■ l−■ ご■，「「−© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

（31）103表2 条件分けしなかったとき（全体）の肌蹴
商品

商品群A

商品群B

商品群C

商品群D

】洋A

商品l洋

B

商品名l羊千畳J 皇抒菜巣初 ・＝ 爛 挙．■． ノくン 閃 虹ヨ堺：料 】嬉子 鮮魚 」鐘紹産物 耶好品lI庄料】 ㌫！切日自己 紀菜 ！ ・−・ ユ托干
野菜果物（0．00）＼ 0．07 0」0 0，1＄ 0，12 0．12 0．23 0．17 0．28
0．27 0．30 0．25 0．3客 0．45
0．00 、−−−、− 0．10 0．11 0．06 0．07 0．22 0，16 0．23
0．27 0．23 0．24 0．33 0．45
水物日配（0．0】5）
乳製品（0．060）
−0．02
0．05
0．1（；
0．10
0．10
0．13
0．08
0．260．1g 0．2g 0．19 0．35 0．36
バン（0．083）
0．01 0．02 0．11 、 ＼ 0．Og 0．08 0．24 0．18 0．17
0．29 0．14 0．25 0．26 0．46
肉（0．090）
−0．06
＿0．05
0．04
0．06
0．02
0．16
0．10
0．18 0．21 0．1g 0．1＄ 0．2＄ 0．39
−0．06 ．0．04 0．04 0．06 0．02
0．16 0．11 0．17 0．21 0．19 0．1＄ 0．26 0．40
田味料（0．091）＃子（0．117）
−0．01
0．06
0．02
0．17
0．11
0．11
0．10
0．23
0．0去 0．29 0．17 0．33 0．26
鮮魚（0．129）
．0．09
−0．02
−0．05
0．09
0．02
0．03
0．08
0．20
0，13 0．20 0．13 0．29 0．29
0．24 0．20 0．22 0．10 0．44
良海産（0．140）
0．01
0．03
0．10
0．06
0．09
0．07
0．19
0．17
嘔好晶（飲料）（0，柑1） −0．09 −0．02 −0．06 0．09 0．03 0．03 −0，05 0．02 0．16 ＼0．21 0．10 0．26 0．21
放物日配（0．201） −0．10 ．0．10 0．00 −0．09 −0．04 −0．03 0．13 0．06 0．08
0．17
0．15 0．17 0．34
−0．17 ＿0．11 −0．12 0．00 −0．06 ・0．06 ＿0．02 −0．03 0．07
0．03
0．12
0．17
0．23
給菜（0．213）
0．1（； 0．12 0．14
0．37
加工品（0．228）●0．07 −0，05 0．02 −0．03 0．00 −0．01 0．1l 0．09 −0．07
−0．01
0．05
0．01
0．16
0．10
0．11
0．03
0．07
0．25
0．10 0．27 0．18 0．35
塩干（0．236）
0．29 0．16 0．28 0．31 0．39
冷涼食品（0．313）
0．03
0．04
0．11
0．06
0．10
0．12
0．24
0．17
0．23
茹（0．401）−0．22 ＿0．21 −0．12 −0．23 −0，15 −0．16 0．00 −0．05 ・0．14
0．05 −0．09 0．02 ・0．0（i 0．24
0．10
0．17
0．13
0．27
0．22
0．22
0．11
0．21
0．30
0．19 0．ヰ0 0．28 0．40 0．20
キッチン（0．
41）
嗜好品（食料・）（0．469） −0．09 −0．09 0．01 −0．10 −0．03 −0．03 0．13 0．Og −0．02
0．1害 0．02 0．15 0．06 0，36
0．08 0．0ざ 0．18 0．06 0．14 0．14 0．30 0．24 0．16
0．35 0．1さ 0．32 0．23 0．52
卯（0．515）
ギフト（0，690）−0．45 −0．45 −0．36 ・0．45 −0．39 −0．38 −0．22 −0．30 −0．30−0．1S ．0．35 −0．20 −0．22 −0．03
ケア用品（l．810） −0．05 0．01 −0．03 0．12 0．06 0．07 −0．01 0．04 0．22
0．06 0．22 0．15 0．32 −0．03
化粧品（l．9（i8）
0．12
0．17
0．16
0．25
0．23
0．21
0．15
0．25
0，2l
0．23 0．39 0．29 0．31 0．31
＿0．2g −0．37 −0．30 ．0．44 −0．07
アイス（2．209）．0．51 ．0．50 −0．42 −0．50 −0．44 −0．45 ．0．33 ＿0．34 ．0−51
日用品（ユ．502）
・0．20 ＿0．15 −0，1g −0．05 −0．10 ．0．0害 ．0．14 −0．12 0．08
−0．07 0．04 0．01 0．17 ．0．17
米（】．606）−1．25 −1．25 ●1．17 ．1．24 ．1．19 −1．1g −1．03 −1．11 −1．10−0．99 ．1．15 −1．01 −1．03 −0．90

商品群C
商品‡洋D
商品名（羊攣り 〜腎原食品 莞∃ キツヲ￣ン l苛好品l食料） 夢け ギフト ケア用品 化粧品 アイ ス 日月］品 米
0．＄4 1．10 0，92 3．54 4．02 3．86 5．＄3 5．91
0．65 0．58 0．92
0．78
1．03
0．86
3．53
4，00
3．80
5．82
5．84
水物日配（0．0ユ5）
0．59 0．51 0．92
0．＄2
1．Og
0．90
3．44
3．94
3．84
5．74
5．S7
乳製品（0．060）
0．61 0．56 0．83
バン（0．083）
0．52 0．41 0．93
0．67
0．92
0．76
3．54
3．99
3．70
5．82
5．75
内（0．090）0．54 0．47 0．86
0．73
0．99
0．81
3．47
3．95
3．75
5．76
5．79
0．73
0．9S
0．gl
3．48
3．93
3．74
5．77
5．gO
調味料（0，091）
0．55 0．46 0．S5
0．83 1．09 0．92 3．35 3．Sl 3．gl 5．6
5．＄9
薬子（0．117）
0．63 0．56 0．69
0．75
1．01
0．g2
3．37
3．89
3．77
5．66
5．79
鮮魚（0．129）0．53 0．4Sl 0．77
白海毒（0．140）
0．57 0．38 0．g4
0．64
0．90
0．79
3．53
3．＄3
3．5g
5．84
5．77
嗜好品（飲料）（0．181） 0．55 0．49 0．65
0．76
1．01
0．84
3．29
3．76
3．74
5．61
5．Sl
0．55 0．80 0．63 3．41 3．＄9 3．61 5．6害 5．61
絞牒＝ヨ配（0．201）
0．3＄ 0．30 0．82
0．66
0．92
0．75
3．32
3．77
3．66
5．62
5．73
仕業（0．213）
0．4＄ 0．39 0．67
0．54
0．80
0．70
3．46
3．76
3．49
5，76
5．68
加工品（0．228）
0．48 0．2S 0．76
塩干（0．236）
0．54 0．56 0．54
0．g2 1．07 0．8‡ 3．09 3．73 3．84 5．40 5．＄0
冷涼食品（0．313）＼ 0．39 0．92
0．47 0．62 0．54 3．32 4．05 3．58 5．52 5．2（；街（0．401）
0．22
0．6g
0．27
0．53
0．42
3．31
3．69
3．30
5．59
5．40
野菜果物（0．00）

商品群A

商品群B

商品群C

商品群D

0．73 0．66
キッチン（0．41り
嗜好品（食料）（0，469） 0．1（； 0．14 0．Sl
卵（0．515）
0．22 0．31 0．99
ギフト（0．690）＿0．20 −0．15 0．47
ケア用品（l．810）
0．35 0．52 0．09
化粧品（1．968）
0．77 0．5！） 0．13
アイス（2．209）−0．17 −0．27 0．20
日用品（1．502）
0．10 0．35 0．03
米（3．606）−1．2写 −0．96 −0．35

0．93
1．19
1．02
2．S6
3．21
3．76
5．25
5．99
、、−−、 0．27 0．41 3．41 3．78 3．11 5．66 5．1（；
0．17
0．54
3．53
3．93
2．99
5．74
4．92
−0．03
0．20
3．01
3．54
3．08
5．25
4．99
0．75 0．9（； 0．7去 、−−−、 2．75 3．80 2．43 5．18
0．gl
1．05
1．00
2．44
＼
2．80
4．83
5．97
−0．33 −0．35 0．Og 3．01 2．32
＼ 5．32 3．92
0．55 0．71 0．5g −0．02 2．69 3．65
＼ 4．44−1．06 −1．21 ＿0．gO 1．61 2．72 1．1（； 3．34

で次元1，次元2それぞれで条件ごとに差はさほど見られない．休日がやや他の条件よりも大きな値を示している．しかし，その差はわずかである．次元1の重舗内の売場配置とする．

6．2 既存店の売場配置
店舗名や所在地，実際の売場配置がどのようになっ

みの値と次元2の重みの値を比較するとやや次元1のているのか明らかにされていないので一般的なスーパ方が大きな値を示している．

ーマーケットの売場配置を考え，購買のしやすさが向上されるように売場配置の改善を行う．そのために異6．売場配置案

なる7店舗のスーパーマーケットの売場配置を調査し6．1売場配置のねらい

た．入口が複数ある店舗が多い．また，どの店舗にお店舗内の売場配置を顧客の購買のしやすさを基準といても購眉点数が多く，顧客を引き付ける力の強い野して考察する．顧客の店舗内の行動を限定することに菜，乳製品，肉，鮮魚，水物日配などが店舗内に分散

よって，顧客の購買行動がもつ非対称性の情報をよりするように配置されている．購買点数の少ない商品が明確に売場配置に反映させる．そして，来店時には忘購買点数の多い商品を囲むように配置することで，顧却し，潜在していた商品の必要性や購買意図を活性化

客の回遊性が高まるように工夫されている．出入口付

し，顧客の購買行動に円滑に結びつけられるような店

近やレジ付近に惣菜，パン

川4（32）© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

，アイス，菓子，ギフト，

オペレーションズ・リサーチ

商品群C：冷凍食品，逝，キッチン，晴好品（食料），米を配置し，月い忘れや商品の必要性を喚起し，さら卵，ギフトに惣菜は調理された時間を明記し出来立てのおいしさを強調することで衝動買いを促すようなユ未もされて商品群D：ケア用品，化粧品，アイス，日用品，米いた．フリーザーの関係から店舗側面には乳製品，水半径の小さい商品はその商品が購入されたとしても

物日配，肉，加工品，鮮魚，塩干，練物日配などが配

他の商品の同時購買は起きにくい．半径が大きい商品

置されていた．しかし，冷凍食品などは店舗の中央よは単独購買が少なく，その商品を買ったとき何か別のりに配置される場合が多かった．購買点数のあまり多商品を購買する傾向が大きい．また，今回の分析ではくない化粧品や日用品，ケア用品，キッチンなどはレ半径の小さい商品群Aなどは購入点数も多い商品でジよりの店舗中央付近に配置されるか，建物が2階建ての場合は店舗2階に配置されている．これらの商品あり，一方で半径の大きい商品群Dは購入点数の少はその他の商品とは趣が違うためであると考えられる．

顧客にアピールするように配置するのかが課題となる．

以上から，一般的な店舗配置では入口が複数あり，

表2より∽舟の値に応じて同時購買の起きにくいない商品である．よって，半径の大きい商品をいかに購買点数の多い商品を少ない商品が取り囲むように配順に下記の結果が得られた．

置されており，売場の配置には顧客の購眉行動がもつ（1）椚ブ鳥fの値が2以上の場合：「商品一般の購買が行非対称性の情報が明確には表されていないといえる．

われたときの商品群D」（ただし，椚ノ烏rの値が負6．3 同時購買の分析である日用品が購買されたときのケア用品は同時

分析結果より条件ごとに差は見られない．また，共購買が起きやすい）（2）椚弼の値が1前後の場合：「商品群A，Bが購買さ

通対象布置から売場配置を考察するには布置の中心に商品が集中し，商品間の関係を読み取ることは難しい．

れたときの商品群C」，「商品群Cが購買されたとよって，条件に分けなかったとき（全体）の桝ブ如をきの商品群C」（ただし，椚弼の値が負であるギ

求め，それから売場配置を考察する（表2）．

フトが購買されたときの冷i東食品，麹，晴好品

半径の小さい順に商品を下記の四つの商品群に分類（食料）は同時購買が起きやすい）（3）椚弼の値が0．5〜0．1前後の場合：「商品群Aが購した．

商品群A：野菜果物，水物日配，乳製品，パン，肉，買されたときの商品群B」，「商品群Bが購買されたときの商品群B」（ただし，粥川の値が負であ

調味料

商品群B：英子，鮮魚，農海産物，晴好品（飲料），
練物日配，惣菜，加工品，塩干る加工品が購買されたときの農海産物，惣菜が購買されたときの英子，鮮魚，また，晴好品（飲料）

茹 冷凍 （C） 食品 （C） 卯（C）

化柾品 ケア （D） 用品 （D） 米 アイス （D） （D）

図5 分析に基づいて提案する店舗配置
2003年2月号© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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が購買されたときの英子は同時購買が起きやすい）（4）桝舟の値が0．1−一0．2の場合：「商品群A，Bが購買されたときの商品群A」（食料），卵を離して配置し，麹，ギフトからは商品群Aを離して配置した．

ゆえに，布置での位置関係が近い順に，そして半径（5）椚弼の値が−0．2よりも小さい場合：「商品群Dの小さい商品から順に配置することが可能となる．そが購買されたときの商品群A」（ただし，ケア用して，分析から得られた商品間の距離の関係と顧客の品，化粧品が購買されたとき同時購買は他の商品購眉行動がもつ情報の非対称性を売場配置に反映するよりも起きにくい），「商品群Dが購買されたときことができ，来店時には忘却し潜在していた商品の必の商品群B」（ただし，ケア用品，化粧品，日用品

要性や購買意図を活性化させることができる．また，は購買されたとき同時購買は他の商品よりも起き個々の商品の位置関係や半径の大小関係，購買点数をにくい），「商品群Cが購買されたときの商品群考慮し，同時購眉がより促進されるような配置としたA」（ただし，冷i東食品，キッチン，卵は購買され（図5）．

たとき同時購買は他の商品よりも起きにくい）6．4 提案する売場配置
売場配置案では入口を一つとし，顧客の購買行動が7．今後の課題
今回の分析では実際の店舗内の売場配置が明らかにもつ非対称性の情報をより明確に活用した店舗配置をされていなかったため一般的な店舗内の売場配置と比考える．商品群Aは他の商品群が購買されたときの較を行った．しかし，本来は実際の売場配置と得られ方が商品群Aが購買されたときよりも同時購買は起た布置の比較を行い，実際の店舗内の配置と布置がどきやすく，また購買点数も非常に多いので他の商品をの程度違っているのかを確認し，どの程度配置を変更

購買した後にこれらの商品が手にされるように，店舗することが売上げやコストなどの面から最適であるのの奥やレジ近くに配置する．商品群Aに含まれる商かを考察し，さらに，実際の店舗での設計上の制約，品は一般的な店舗配置では店舗の入口や側面に分散し商品の加工や処理等による売場の配置の制約，防犯なて配置される場合が多かった．しかし，顧客を引き付

どの店舗運営上の現実問題等をも考慮する必要がある．

ける力の強い商品と考え，顧客を店舗奥やレジ付近ま

最後に，今回の分析では布置を求めるために用いた類で誘導するために店舗の奥やレジ付近にまとめて配置

似度は同時購買比率であり，個々の商品の購買点数をした．その後，商品群Aに近い順に商品群B，Cと配反映していない．よって，購買点数を考慮し，その影置し，一番遠くなる店舗の入口付近に商品群Dをま

響を取り入れた分析が必要であろう．

とめるようにして配置する．店舗の入口付近に商品群
Dをまとめて配置することで来店時に顧客の眼にすぐ

謝辞 本稿をまとめるにあたっては2人の匿名の査読つくようにした．

者から建設的かつ有益なご助言を項きました．ここにまた，商品群Dが購買されたときの商品群Cとの記して感謝の意を表します．そして，貴重なデータを同時購買，商品群Cが購買されたときの商品群Bとご提供していただいた日本オペレーションズ・リサーの同時購買は起きやすいものと起きにくいものとが混

チ学会マーケテイング・エンジニアリング研究部全のざっている．前者であれば米が購買されたときの商品方々に深謝申し上げます．また，分析にあたり大変お群Cとの同時購買，アイスが購買されたときの冷i東

世話になった大川英恵氏に感謝申し上げます．

食品，麺，噌好品（食料），卵との同時購買は起きや
参考文献

すい．日用品が購買されたときの噂好品（食料），卵，
ギフトとの同時購買，ケア用品，化粧品が購買された［1］同大彬訓，元治恵子，インスタントコーヒーのブランド

ときの冷凍食品，麺，晴好品（食料），卵，ギフトと変更におけるエンドの効果，オペレーションズ・リサーの同時購買は起きにくい．後者では麺，ギフトが購買

チ，40（1995），498−501．

されたときの商品群Bとの同時購買は起きやすいが，［2］Okada，A．，＆Imaizumi，T．，Asymmetr

冷凍食品，卵が購買されたときの塩干との同時購買，

multidimensionalscaling of two−mOde three−Way

また，キッチンが購買されたときの加工品，練物日配

proximities，Joumalq／ChzssiGcation，14（1997），195T

は同時購買が起きにくい．商品群の関係だけでは捉え

224．

きれない関係は各商品問の関係から考察を行わなければならない．具体的には米からなるべく商品群Cを［3］通商産業大臣官房調査統計部，商業統計速報，通商産業調査会，（1999）．

離して配置し，アイスからは冷凍食品，麺，晴好品
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