人間集団を対象とした疫学研究～気象データを健康とつなぐための基礎知識～
愛知医科大学医学部 衛生学講座
鈴木 孝太

2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

今日の内容～気象はあまり出てきません～• 医学研究について（基礎医学、臨床医学、社会医学）• 疫学とは？
– ジョン・スノウによるコレラ感染拡大予防– 記述疫学、分析疫学• 疫学研究のさまざまなデザイン– 症例報告、生態学的研究、横断研究– 症例対照研究、コホート研究、無作為化比較試験– さまざまなバイアスと交絡因子• Real World Dataを用いた研究
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

さまざまな医学研究（医学部での教育）• 基礎医学– 個体としての人間を対象として、ミクロからマクロまで、多様な視点、角度から、その構造や機能について学ぶ。
– 同様に、疾病の視点から人間の構造や機能について学ぶ。

• 社会医学– 基本的には人間の集団を対象に、健康や疾病がどのように位置づけられているか、また、保健医療福祉の視点から、健康や疾病、それを有する個人、集団を、社会がどのように支えているかを学ぶ。

2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

• 臨床医学– 医学の基礎的科学である基礎医学に対して，診療の学ともいえる。病気にかかって悩んでいる人をいかに治すべきかということを学問的に体系づけた部門をいう。臨床医学に含まれるものとしては，内科学，外科学，産婦人科学，小児科学，精神医
学，整形外科学，脳神経外科学，眼科学，皮膚科学，泌尿器
科学，耳鼻咽喉科学，放射線医学などがある（ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典）。
– 患者に接して診断・治療を行う医学分野。内科・外科・産婦人科・小児科・耳鼻咽喉科・眼科・精神科などの領域に分かれる。
基礎医学・社会医学に対していう（デジタル大辞泉）。
– 一般教養、基礎医学、社会医学などで学んだことを基盤に、基本的には、疾病を持つ個人を対象に、症候（症状）、検査、診断、治療などについて学ぶ。
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社会医学とは？
～医学部における位置づけ～
個人（疾患に罹患）

個人（健康）

臨床医学

患者の集団

社会医学
一般集団

基礎医学
基礎科学（一般教養）
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皆さんの立場から見ると、、、• 病気になって病院を受診→臨床医学– 問診、検査、治療（手術療法、薬物療法など）• 健康診断や予防接種→社会医学– 病気にならないように予防：1次予防（予防接種など）– 病気の早期発見、早期治療：2次予防（健康診断など）– 重い病気の状態からの社会復帰：3次予防（リハビリなど）• 薬やワクチンの開発、動物実験、細胞や遺伝子を使った実験→基礎医学
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臨床医がよく接する人は？
個人（疾患に罹患）

個人（健康）

臨床医学

患者の集団

社会医学
一般集団

病気によって、心身の悩みや苦しみ、痛みなどを抱いており、医療機関でその悩みや苦しみを取り除いて欲しいと考えている。
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社会医学で働く医師は？
個人（疾患に罹患）

個人（健康）

臨床医学

患者の集団

社会医学
一般集団

基本的には健康で、特に心身について問題を抱えていない。医療機関や医師に対しても、現状では何か助けて欲しいとは思っていない。
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研究者としての仕事は…
• 「疫学者（Epidemiologist）」として、主に母子保健領域の疫学、例えば妊娠中の生活習慣と、胎内発育や出生体重、その後の子どもの発育・発達などの関連を調べている。
• 実際にデータを現場に取りに行ったりすることもある。
• 行政事業にかかわって、地域の保健師さんなどと一緒に、健康づくり活動を行うなど…。

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「感染地図」（スティーヴン・ジョンソン著・矢野真千子訳）
河出書房新社

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コレラ菌は、1883年にコッホにより発見された• その約30年前、1854年のイギリス、ロンドンでコレラが大流行したときに、麻酔科医ジョン・スノーは、ロンドンの一地域における井戸の封鎖によって、コレラ感染予防を成し遂げた。
• 病原菌という真の原因にたどり着かなくても、病気を予防したり、流行を止めたりできる疫学的手法がここから始まったとされている。
• スノーは当時、空気を介して感染が広がると言われていた中で、集団感染が起こった現場を実地調査し、そしてロンドンにおける数千人規模の死者に関する統計調査のデータを用いて、水を介して感染が広がっている可能性について探っていき、最終的に原因と考えられる井戸を閉鎖して、感染の広がりを抑えた。
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記述疫学と分析疫学• 疫学の目的– 「明確に規定された人間集団の中で出現する健康関連のいろいろな事象の頻度と分布およびそれらに影響を与える要因を明らかにして、健康関連の諸問題に対する有効な対策樹立に役立てるための科学」• 記述疫学– 「健康関連のいろいろな事象の頻度と分布」を明らかにする過程• 現状における問題点を探索し、抽出する• 分析疫学– 記述疫学で記述された頻度や分布に影響を与える要因を明らかにする• 記述疫学で明らかになった問題点の原因や解決策を探る
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健康、障害と疾病の概念• WHO憲章による健康の定義（1946年）– Health is a state of complete physical, mental andsocial well-being and not merely the absence ofdisease or infirmity.

• 「疾病や障害がないこと＝健康」ではない。
• 身体的、精神的、社会的に満ち足りた状態であること。
• 健康増進（ヘルスプロモーション）とは、WHOのバンコク憲章（Bangkok Charter：2005年）において、「人々が自らの健康とその決定要因をコントロールし、改善することができるようにする過程」と定義されている。
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健康に影響を及ぼす要因• 環境要因– 生物学的環境（細菌、ウイルス、あらゆる動植物）– 物理化学的環境（化学物質、放射線など）– 社会的環境• 行動要因– 食事、喫煙、飲酒、睡眠、運動など• 宿主要因– 年齢、性別、人種、性格、遺伝子、免疫力など• 保健体制2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

ヘルスプロモーション（健康増進）につながる
行動変容に関するセオリー、モデル
Health Belief Model• 生活習慣が、不健康な状態・病気につながることを理解すること
で生活習慣改善を後押しできる。
Transtheoretical Model（行動変容ステージ）• 健康問題をどの程度理解しているかによって、介入方法は異なる。

Social Cognitive Theory• 個人のモチベーションだけで、生活習慣改善を行うことは難しい。
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禁煙に関するステージごとの指導内容～ Transtheoretical modelの例～• 無関心期：喫煙が健康に与える影響の情報提供– 喫煙がリスク要因になる疾患を伝えるなど• 関心期：禁煙につながった具体的な動機を確認– マニュアル的でない寄り添った支援につなげる• 準備期：具体的な禁煙方法についてアドバイス– 注意すべきポイントなどを、モチベーションを確認しながら伝える• 実行期：禁煙継続していることを称賛– 禁煙によって得られたメリットを本人と確認するなど• 維持期：再度喫煙した場合の対処法を検討– 万が一、喫煙してしまった場合でも、次の機会へモチベーションを向けられるよ
うに支援する2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

うまく回り始めると、一人に対する効果だけではなくなる！
～Social Cognitive Theoryを用いた例～①建物内禁煙になった「気候」も重要な
環境の1つ

環境

個人の
モチベーション

②「そろそろ禁煙したいなぁ」⑤「私も禁煙したほうがいいのかな？」④禁煙成功者が増える→喫煙者の減少

生活習慣改善③実際に禁煙！
⑥禁煙ロールモデルの増加！
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ビジネス的な視点で考えると、、、• 記述疫学– 社会におけるさまざまな人の行動を調査し、集計する– ある商品やサービスの売り上げを集計する– 時系列で集計データを並べてみる• 分析疫学– 人々の行動に、性や年代などの特徴による違いがないか検討する– 店舗ごとに売り上げに違いがないか、あるいは店舗のどのような違いが差につながっているかを検討する– 新しい商品、サービスと既存の商品、サービスにおける顧客の満足度に違いがないか検討する
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記述疫学において重要な「定義」

新型コロナウイルス感染症 COVID-19 診療の手引き（第5.2版）
https://www.mhlw.go.jp/content/000815065.pdf

2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

読売新聞オンライン
https://www.yomiuri.co.jp/national/20200614-OYT1T50084/

厚生労働省による通知
https://www.mhlw.go.jp/content/000641629.pdf

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日本国内における累積陽性者数は約170万人であり、これまでに約70人に1人が陽性者になっている。人口10万人当たりにすると約1400人。
1日の新規陽性者数の最大値は約25000人であり、人口10万人当たり約21人となる。
また、累積の死亡者数は18000人弱であり、人口10万人当たり約15人である。
厚生労働省「新型コロナウイルス感染症について 国内の発生状況など」
https://www.mhlw.go.jp/stf/covid-19/kokunainohasseijoukyou.html

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日本国内における累積陽性者数は約2,013万人であり、これまでに約6人に1人が陽性者になっている。人口10万人当たりにすると約17,000人。
1日の新規陽性者数の最大値は約270,000人弱であり、人口10万人当たり約220人となる。
また、累積の死亡者数は43,000人弱であり、人口10万人当たり約36人である。
厚生労働省「新型コロナウイルス感染症について 国内の発生状況など」
https://www.mhlw.go.jp/stf/covid-19/kokunainohasseijoukyou.html

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分析疫学の研究デザインについて

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これまで解析に用いてきた
主なデータ• 研究のために大学と自治体が共同で収集したデータ– 低出生体重児の出生要因を明らかにするための実態調査（山梨県吉田保
健所）（Case-Control Study）– 山梨県甲州市における母子保健縦断調査（甲州プロジェクト：Cohort
Study）• 国や自治体が主体となって収集したデータ– 21世紀出生児縦断調査（厚生労働省：Cohort Study)– 人口動態調査 出生票（厚生労働省）– 子どもの健康と環境に関する全国調査（環境省（エコチル調査）：Cohort
Study）– 福島県県民健康調査 妊産婦調査（Cross sectional Study)
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

例えば、2500g未満で生まれた、
低出生体重児について…
• 記述疫学（問題点の探索、抽出）– ある地域での低出生体重児の割合が、他の地域よりも1.5倍くらい高いことがわかりました。
– 1年だけではなく、過去にさかのぼっても同様の傾向が認められました。

まず、どんなことを調べればいいのか？
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

Case series studyと、Ecological study～とりあえず、、、の予備的研究～• 低出生体重児の数例について、そのBackgroundに、共通するFactorがないかどうかを調べる。
– 喫煙している母親から生まれた児が多かった。

• 低出生体重児の割合が高い地域と、低い地域で、他の指標（例：妊婦の喫煙率など）に違いがないかどうかを調べる。
– 妊婦の喫煙率の高い地域で低出生体重児の割合が高かった。

このレベルでわかったことは信頼できる？
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横断研究：Cross sectional study～一般的に実施されているアンケート調査～• ある集団について、調査時点における曝露（病気の原因）の有無および疾患の有無を調べることにより、曝露と疾患の関連を検討する。
曝露あり

対象者

疾患なし

疾患あり

疾患あり
疾患なし

曝露なし

一時点で調査は完結する
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横断研究で「塩分摂取」と「血圧」を調べると？
• 調査時点で、すでに高血圧の治療を受けている人がいるかもしれない。
– 塩分摂取は多いものの、薬で血圧が低くなっているだけ？

• 家族に高血圧の人がいるものの、若くて血圧も高くない人は、
特に食事について意識していないかもしれない。
– 塩分摂取が多めなのに、若いから血圧は低めになっている？

• 血圧が高めだが、まだ治療を受けていない人は、塩分摂取に気をつけているかもしれない。
– 塩分摂取は少なめなのに、血圧はやや高めに測定されている？

塩分摂取が多くなると、血圧は低くなる？
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

因果関係を検討するために必要なこと～喫煙以外の要因でも同様に検証可能です！～• 原因（ここでは妊娠中の喫煙や塩分摂取）が、結果（低出生体重児や高血圧）よりも時間的に先行していること。つまり、原因と思われる因子を測定している段階で、対象者に疾患を持つ人が含まれていな
いこと。

どんな研究デザインが必要になるのでしょう？
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

「原因」と「結果」の一例• 例えば先ほどの、「妊娠中の喫煙が低出生体重児の原因である」
・・・ということを明らかにするには？

方法は１つではありません！！
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症例対照研究：Case-control study• 症例群と、年齢や性別が同じ人で構成される「対照群」を設定し、それぞれについて過去の曝露（病気の原因）歴について調べることにより、曝露と疾患の因果関係を検討する。
妊娠中の喫煙あり

妊娠中の喫煙あり

過去

低出生体重児（200人）

正常出生体重児（200人）

研究開始
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

• ある地域で出生した、低出生体重児と、正常体重児を同じだけ集めて、妊娠中に喫煙していたかどうかをお母さんに確認する。

2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

症例対照研究における問題点• 過去の情報はどのようにして収集すればいいのか？
• 過去の情報の正確性は？
• 症例群と対照群は、本当に疾患の有無以外に違いがないのか？

• 病気になる人の割合などを計算することはできるか？
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

情報バイアスの例• 医師は診断を確実に行えるか？

• 検査結果は常に同じか？

• 患者と対照で、思い出し方に差はないか？

• 研究者は、患者と対照と同じように面接しているか？
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

コホート研究：Cohort study• ある集団における曝露状況を調査開始時点（ベースライン）で調査し、集団全体を追跡することで、曝露群と非曝露群における疾患発生の違いなどを検討する。
ある地域における妊婦さん

正常出生体重児
喫煙あり

低出生体重児

正常出生
体重児

低出生体重児

喫煙なし
研究開始

未来
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甲州プロジェクトの概要

2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

甲州市で1991～2006年に生まれた
単胎の出生体重
男児

女児

平均出生体重（g）

平均出生体重（g）

妊娠前から喫煙していない

3083.83038.9

妊娠前に禁煙した3015.33029.4

妊娠に気づいて禁煙した

3064.83063.1

喫煙している2959.52887.6

妊娠届出時の喫煙状況

統計学的に処理して、妊娠週数、初産・経産などの条件をそろえた場合の平均値

約120-150g減少(Suzuki K et al. Journal of Epidemiology. 2014)
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

対象者や調査時期が変わっても、ほぼ同じ結果が～環境省のエコチル調査より～
母親の喫煙状況男児p値

喫煙経験なし3096.2

妊娠前から禁煙3089.20.9

妊娠初期から禁煙

3068.40.2

現在も喫煙2959.8< 0.001

調整後出生体重 (kg)p値

母親の喫煙状況

女児

調整後出生体重 (kg)

喫煙経験なし3018.2

妊娠前から禁煙

3030.90.7

妊娠初期から禁煙

2978.6

0.06

現在も喫煙

2893.7< 0.001※調整後出生体重は、最小 2 乗法により共変量 (父親の喫煙状況、世帯収入、出生順位、妊娠高血圧症候群、糖尿病/妊娠糖尿病、母親の妊娠前体重・妊娠中の体重増加・出産時の年齢、および妊娠期間) の調整を行い、推定。また、p 値はダネット検定により算出。

Suzuki et al. Journal of Epidemiology 2016; in press
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

妊娠中の喫煙と胎児・子どもの発育
胎盤、臍帯の血流が減少する

胎児の低栄養状態

子宮内胎児発育遅延

・栄養をより吸収しようとする
・耐糖能異常（糖尿病になりやすくなる）
出生後の肥満2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

妊娠初期の喫煙の有無による、出生した児のbody mass index（BMI）の軌跡の検討
Repeated measurement → Multi level analysis (Level1: each year of age, Level 2: individual)

Male children

Female children(Suzuki K et al. International Journal of Obesity. 2011)2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

例えばこんな研究…
～妊婦が喫煙していると子どもは？～
母集団は？

全世界の妊婦【研究の対象者】
・日本人
・山梨県甲州市の妊婦・1991年度から2003年度の間に子どもが出生…などなど。

母集団との違いは？

2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

さまざまな選択バイアス
子どもが5歳になるまで追跡【研究の対象者】
・日本人→体格が異なる・山梨県甲州市の妊婦→生活習慣が異なる可能性
・1991年度から2003年度の間に子どもが出生→現在の妊婦と特徴が異なる可能性【解析の対象者】
・最初の段階で同意しなかった人は含まれない。
・転居・自らの意志によるDrop out

この集団は、研究対象者と同じ？

2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

交絡因子の定義
曝露因子

アウトカム

1：アウトカムの独立した
2：曝露因子と関連している（有意でなくてもよい） 交絡因子 リスクファクターである
3：曝露因子→交絡因子→アウトカム…というメカニズムになっていない
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

交絡因子の例：性、年齢
曝露因子（例：喫煙）

アウトカム（例：心筋梗塞）

交絡因子
・心筋梗塞になる可能性の男女差、年齢差は？
・喫煙率の男女差、年齢差は？
・喫煙→男女差、年齢差→心筋梗塞というメカニズムは？
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

コホート研究における問題点• まれな疾患の場合、どんな問題が起こるか？
– 対象者を膨大な数にしなければならなくなる可能性• どのように追跡をしていけばいいか？
– 追跡しやすい対象集団（転居しないなど）を選ぶ必要性• 調査にかかわる人の数、そして費用はどのくらいか？
– 環境省のエコチル調査で、山梨大学は4500人を追跡するのに、20人以上のスタッフを雇用し、年間予算は億単位。

• 曝露群と非曝露群で、その背景に違いはないのか？
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

コホート研究を実施する上で重要なこと• コホートはどのようにして定義されているか？
– 選択基準、除外基準を明確に。

• ベースラインの情報（曝露因子、交絡因子）はどのように収集するか？
– アンケートは簡単だが、客観的な検査の方が正確。

• アウトカムはどのように測定するか？
– 研究開始前に、死亡や疾患の発症、またベースラインからそれらまでの期
間をどのように調査、測定することが可能か検討することが必要。

• 交絡因子をどのように調整するか？
– 性・年齢群などで層化して調整する場合には、より大きなサンプルサイズが必要になるので、あらかじめ統計解析の方法を検討しておくことが必要。
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

無作為化比較試験：
Randomized Control Trial （RCT）• 対象者を介入群と対照群に無作為割り付けし(Random Allocation) 、介入した場合としない場合
で、結果への影響が異なるかどうかを検討する。
改善群

無作為割り付け
介入を行う

対象者

改善群
介入を行わない

研究開始

未来
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

でもさすがに…
低出生体重児無作為割り付け
喫煙してもらう
低出生体重児妊婦さん

喫煙してもらわない研究開始

未来

こんな研究はできません！！
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

RCTにおける問題点• 結果は、他の集団にも当てはめることができるか？

• 途中で調査をやめる人がいた場合の解析方法は？

• 対照群に介入しないことの問題点はないのか？

• 対象者がどちらに割り付けられるかを知っていること、あるいは研究者がそのことを知っていることについての問題点は？
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

研究デザインとEvidence level
Evidence level• Systematic Review/Meta-analysis
• RCT

高い

• Cohort study• Case-control study• Cross sectional study• Ecological study• Case series• Case report低い
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

再び、ビジネス的な視点で考えると、、、• 横断研究– 一般的なアンケート調査（オンライン、郵送、対面など）• 症例対照研究– 顧客のデータベースから、新商品を購入した人、購入していない人に分けて、過去の購入履歴との関連を探る• コホート研究– ある商品の無料モニターを募集し、商品についてのさまざまなアン
ケート項目から、その後、実際の購入につながる要因を探る• 無作為化比較試験（RCT）– 新しい薬の治験や、健康食品の効果に関する検討など
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

人を対象とした医学研究の進め方（例）• 研究テーマを決める。
• 研究計画書を作成する。
• 倫理委員会に審査を依頼する。
– 研究対象者への侵襲– インフォームドコンセント– 個人情報保護– 試料やデータの保管、廃棄• （試験登録を行う）• 研究を実施する。
• 得られたデータを整理、集計し、分析する。
• 学会発表、論文執筆などを行って公表する。
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試験登録について
Jpn Pharmacol Ther （薬理と治療）
Vol. 38 no.11 2010

• 左記論文執筆ガイドライ
ンCONSORT2010において、試験登録についての項目が追加された。
• 日本では、UMIN（大学病院医療情報ネットワーク）
がUMIN臨床試験登録シ
ステム UMIN Clinical
Trials Registry（UMINCTR）を提供している。
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

健康関連ビジネスで気をつけるべき点• 人を対象とした医学系の研究では、倫理委員会の承認を受けなければならないことが多い。
– 人を対象とする生命科学・医学系研究に関する倫理指針– 個人情報保護法• 医薬品や医療機器については、法律で広告について規制されている。
– 医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律（薬機法）• 誇大広告の禁止• 特定疾病用の医薬品及び再生医療等製品の広告の制限• 承認前の医薬品、医療機器及び再生医療等製品の広告の禁止
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東日本大震災による影響の検討～特殊な研究デザイン～

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人口動態統計（出生票）を用いた、東日本大震災が周産期予後に与えた影響の検討

Figure: Categorization of prefectures by the extent
of damage of the earthquake
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Gestational weeks
Extremely affected region
2010 group

Total
6798

2011 group

6618

Moderately affected region
2010 group

66757

2011 group

65137

Slightly or unaffected region
2010 group

94792

4–11 w
MaleP*

12–19 w
Male
P

Total

3541
52.1
3298
49.8

0.009

34155
51.2
33320
51.2

0.97

7082
6716

48980 0.0011
51.7
93363 47541
2011 group50.9* P values were calculated by Chi-square test

65525
64947

94700
94709

Total

3680
52.0
3465
51.6

0.66

33949
51.8
33617
51.8

0.86

48466
51.2
48641
51.4

0.43

6948
6649

65018
63721

92986
91825

20–27 w
Male
P

Total

3499
50.4
3450
51.9

0.07

33251
51.1
32780
51.4

0.28

48127
51.8
47257
51.5

0.21

7518
7223

68824
67872

99176
98359

28–36 w
Male
P
3863
51.4
3604
49.9

0.07

35380
51.4
34798
51.3

0.61

51149
51.6
50573
51.4

0.48

コントロール群である2010年の出生に比べ、大震災が発生した2011年3月11日に妊娠初期であった群では、特に被災地（岩手、宮城、福島）で、男児の出生割合が有意に高かった。しかしながら、出生体重や妊娠期間については、どの時期、地域においても、有意な影響を認めなかった。
(Suzuki et al. Journal of Epidemiology. 2016)2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

株式会社JMDCの医療レセプトデータベースである、
JMDC Claims Databaseを用いた、小児の健康状態に関する検討～Real World Dataによる研究～

2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

【JMDCから提供されたデータ】
データの種類：匿名加工情報
データ概要：JMDC保険者データベース（日本全国の健康保険組合
から収集された、レセプト・健康診断結果・加入者台帳の情報）
データ期間：2005年1月-2020年11月
対象者：0-12才の小児（小学生まで）、及び両親結合キー
健診

235,765,783 records

加入者id
患者

1,903,844 records

母数

傷病

レセid

加入者id

標準傷病コード

2,784,028 records

レセプト

医療施設id

標準傷病コード

診療行為
加入者id

施設

傷病マスタ

レセid

レセid
標準化診療行為コード

医療施設id

標準化診療行為バージョン

133,896,998 records

707,835,528 records

診療行為マスタ
標準化診療行為コード
標準化診療行為バージョン

医薬品

115,770 records

レセid
医薬品コード医薬品マスタ医薬品コード344,651,693 records
材料

3,848,416 records

レセid
標準化材料コード
標準化材料バージョン

材料マスタ
標準化材料コード
標準化材料バージョン2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

【両親の喫煙状況と児の喘息に関する検討】
2018年1月から12月に観察されている小児を対象に、2019年1月から12月に、ICD-10の「喘息（J45）」に該当するかどうかをアウトカムとして、その親の健診データを連結。
→2019年1月時点で0～12歳の児とその親のペア、355,387組を対象

2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

今日のまとめ～気象データを健康とつなげていくための基礎知識～• 医学は、基礎医学、社会医学、臨床医学と分類され、主に社会医学、臨床医学で人間を対象に研究を実施する。
• 特に、人間集団を対象とした学問として「疫学」があり、
記述疫学、分析疫学に分類される。
• 分析疫学については、さまざまな研究デザインがあり、疾患に関連する要因について検討している。
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー• 因果関係を検討するためには、原因が結果よりも前に発生していることが重要である。
• 選択バイアス、情報バイアス、交絡因子など、因果関係を検討する際に考慮、コントロールすべきことがある。
• 医学研究を進めるには、倫理委員会での承認や、臨床研究の試験登録などの手続きが必要である。
• 最近では、医療レセプトなどの大規模なReal World
Dataを用いた医学研究が実施されている。
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー

【データを用いた事業の進め方】• どのような既存データが存在するか、何を新たに調査すべきかを検討する。
• 既存データを時系列に沿って記述することなどから、問題点を明らかにする（記述疫学）。
• 問題点が何に起因しているのかを探る（分析疫学）。
• 問題点を改善する方法を探る（行動変容の理論）。
• 問題解決の方法が効果的かどうかを、無作為化比較試験などを用いて評価する（分析疫学）。
2023年9月27日 WXBC気象データのビジネス活用セミナー