特集2018年を振り返る

第6章

広がる RPA―中小企業もデジタルレイバーとともに働く時代へ
益田知幸

神奈川県中小企業診断協会

2018年は，人事・人材分野では「人手不足」学習などの認知技術を取り入れたロボットに「生産性向上」などの人的リソースの確保が話題になり，IT の分野では AI やビッグデー代行してもらうことにより，業務の大部分における自動化や効率化を図る取組みを指す。

タなどの先端技術によるホワイトカラーの業特徴としては，比較的低コストかつ短期間務代替が話題となった。本章では，その人事
×IT のテーマとして RPA を取り上げる。

で導入できることがある。これにより，今ま一般的に中小企業は，人材採用によって人合わないことなどから，システム化すること手不足に対処するのは難しい。しかしながら，が見送られてきた手作業の業務に対して適用

従業員に効率良く，より多くの業務を担ってされるなど，広がりを見せている。

で業務の粒度が細かいことや，費用対効果がもらうのも限度がある。人材採用を行わず，社員の労働時間も増やさず，人手不足に対応する。その方法として今，IT 分野で話題となっているのが，RPA である。
今回は，その RPA の概要から現状，および中小企業診断士として導入を支援する際のポ⑵ RPA の現状
RPA は搭載された機能や適用対象となる作
業の難易度に応じて 3 つのクラスに分けることができる（図表 1 ）。
特にクラス 2 ・クラス 3 では，AI や機械学習などのほかの新技術と組み合わせて利用すイントを解説する。

ることで，判断や検討を伴うより高度な作業

1 ．RPA とはを行うことができる。また，クラスが上がるほど複雑で高度な作業を行わせることができ⑴

RPA の概要
RPA とは，「Robotic Process Automation＝る一方，それに比例する形で導入コストも増

ロボティック・プロセス・オートメーション」

一方，クラス 2 以降は，画像解析（OCR）の頭文字から取った略語だ。 日本語では，や音声解析などの組み合わせる技術の進歩が「ロボットによる業務自動化」という意味に追いついておらず，効果が十分に得られないなる。従来のロボットといえば，工場内で単こともある。そのため，費用対効果および技純作業に従事するブルーカラーの業務を代行術的な観点から，現時点において，実際に企する産業用ロボットのイメージだった。
一方，この RPA はホワイトカラーの業務な業に導入されて効果を上げている多くのもの
は，クラス 1 の RPA（定型業務の自動化）とど，主にオフィスにおいて人間が手作業で行ってきた仕事を，ルールエンジンや AI，機械いわれている。

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企業診断ニュース

加する。

2018．12

第6章

図表 1
クラス
クラス 1
RPA
（Robotic Process Automation）

広がる RPARPA におけるクラス分類

主な業務範囲具体的な作業範囲や利用技術

定型業務の自動化 ・情報取得や入力作業，検証作業などの定型的な作業

クラス 2
一部非定型業務のEPA
自動化（Enhanced Process Automation）

・RPA と AI の技術を用いることによる非定型作業の自動化
自然言語解析，画像解析，音声解析，マシーンラーニングの技術の搭載
非構造化データの読み取りや，知識ベースの活用も可能

クラス 3
CA（Cognitive Automation）

・プロセスの分析や改善，意思決定までを自ら自動化するとともに，意思決定・ディープラーニングや自然言語処理

高度な自律化

出典：総務省ウェブサイトの情報より筆者作成⑶

デジタルレイバーとは
RPA は，「 デ ジ タ ル レ イ バ ー（Digital行している。
その対策に迫られた企業と，その解決策とLabor）」の 1 つと呼ばれている。日本語ではしてデジタルレイバーたる RPA を積極的に「仮想知的労働者」となる。デジタルレイバーは，AI などの先端技術を応用し，人間の業売り込んだコンサルティング会社・IT ベンダーとのニーズがマッチして RPA 導入が進ん務を代替するソフトウェアなどをいう。

でいると考えられる。

コンピュータ上で本物の人間の動きを再現し，また，オフィス内における IT 環境の変化も推進の一因となっている。クラス 1 の RPA業務を遂行するからである。そして，デジタは従前より存在していたが，近年，電子契約

ルレイバーは生身の労働者と異なり，24時間やペーパーレス化などの電子化が進んだこと365日ミスなく稼働し，退職もしなければ，により，活用の機会が拡大してきたのである。

これは，ロボットが 1 人の労働者のように，サボタージュもしない。これにより，多くの企業で注目されているのである。

⑵

RPA 導入状況
RPA の国内市場規模は，2017年度で183億

2 ．RPA 導入の背景と現状4,500万円であり，2018年度には約2.4倍の444億円に達する見通しという。そして，2019年⑴

社会情勢と IT 環境
RPA が近年盛り上がりを見せている社会的背景には，生産年齢人口の減少による慢性的度には772億円が見込まれ，今後数年間は高成長が続くものとみられる（ミック経済研究所の調査による）。
一方，中小企業における RPA の活用率は，な人材不足への備えがある。
政府は「平成28年版高齢社会白書」におい

まだ 1 ％程度である。しかし，RPA を含む先て，15歳以上65歳未満の人口層を指す生産年

端技術（AI，ビッグデータなど）の活用の有齢人口は2015年から2060年にかけて，およそ無別に経営状況を見ると，活用している企業3,290万人減少していくと予測している。将は活用していない企業よりも，売上高や経常来的には，さらに日本の労働力人口の減少が利益額は増加傾向にある割合が高く， 3 年前進むと予測され，そのスピードは減少をカバーするための現在の施策（女性労働力の活用と比べた労働生産性も向上している割合が高いという（三菱 UFJ リサーチ＆コンサルティや定年の延長，外国人労働者の受け入れ，ビング株式会社による「人手不足対応に向けたジネス・プロセス・アウトソーシングの活用生産性向上の取組に関する調査」に基づく）。など）だけでは追いつかないほどの速さで進企業診断ニュース

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特集
3 ．中小企業における RPA の導入
RPA の導入の状況について，中小企業に絞のポイントは次節以降で事例を交えながら述べていく。

4 ．中小企業診断士の RPA 導入支援

り，より具体的に，実際の企業の現場での活用シーンを見ていく。

次に，中小企業診断士が中小企業に RPA の今回は，RPA のベーステクノロジーである導入支援をする際に留意すべきポイントを，「BizRobo !」をはじめとしたサービスを提供
し て い る RPA テ ク ノ ロ ジ ー ズ 株 式 会 社

同社へのヒアリングから探っていく。

（https://rpa-technologies.com/）にアンケー⑴トを取り，同社での導入実績から現在の中小企業の RPA の現状を探る。

方は「クラス 1 における高度化」である。ク

RPA 導入における考え方
RPA の導入において，念頭に置くべき考え

ラス 1 は図表 1 にあるように定型業務の自動⑴

中小企業での導入状況など
RPA は，現時点で約2,000社が日本全体で化を指すが，RPA 自体の能力は高いものでは利用しているといわれており，その 1 割程度に協働させるか」という考え方が重要になる。

は中小企業といわれている。同社でも実際に，中小企業からの RPA に関する問い合わせはこれは，デジタルレイバーの特性を踏まえて，増加傾向だという。

苦手でできなかったことに適用するという考その同社の中小企業ユーザーにおいて，RPA 対象となっている業務は， 受発注業務，え方だ。

経理業務，労務管理業務などが主である。また，中小企業が RPA ツールを導入する背景・ジタルレイバー活用を検討する際に，ぜひ参課題としては，「採用難」「人手不足」などが挙げられる。これらから，バックオフィス業務の人的リソースの代替として導入が進んでいる状況が見受けられる。

ないので，「どう働かせるか」「人とどのよう業務を代替することではなく，これまで人がこれには，図表 2 の 3 つの視点があり，デ考にしていただきたい。
図表 2

クラス 1 における高度活用のポイント

ポイント 1

夜中に働かせる

活用の視点：人が活動できない時間帯に適用する
効能：オペレーション時間の拡張（売上向上）⑵

RPA 導入のメリット
RPA を導入することによるメリットについて，一般的には「（人件費などの）コスト低減」や「業務処理のスピードアップ」「業務の正確性向上」 といった直接的なものと，「（RPA 対象の）業務手順の整備」「（業務の正確性向上に伴う）顧客満足度の向上」といポイント 2

全量チェックをさせる

活用の視点：コスト・能力の理由で人には困難な業務に適用する
効能：サービスレベルやオペレーション品質の向上
ポイント 3

来たらやる

活用の視点：繁閑のある業務に適用する
効能：待機コストの削減，サービスレベルの向上，作業ストレスの解消

った間接的なものが挙げられる。
しかし， 同社での実績企業においては，ここでのポイントは，業務時間削減などの「収益自体の向上」「労務管理を中心としたコスト抑制だけではなく，売上向上や，サーマネジメントコストの低減」を挙げている。

ビス品質・サービスレベルの向上にもつながこれは，RPA を単なる業務代替のツールとるということだ。デジタルレイバーを活用ししてではなく，まさにデジタルレイバーとして，売上を上げるという発想が重要になってて考えることで得られる成果だといえる。そくる。

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第6章⑵

中小企業での RPA 導入事例とポイント
次に，売上向上を果たした中小企業での導入事例を伺った。前項で紹介した 3 つのポイントをすべて満たしている事例となる。

広がる RPAため，これまで内勤で作業していた仕入れ担当者が，リモートで PC なしで作業できるようになったということだ。
このように，クラス 1 でも，高度活用によ

当該企業は従業員20名程度の専門商社である効果を出していくことができる。RPA（デる。同社は，日本の通販サイトで商品を仕入ジタルレイバー）を定型作業＝バックオフィれて，海外に販売するというビジネスを行っスという発想だけでなく，売上向上を目的に，ている。RPA を一般的な定型作業に適用させ前述の 3 つのポイントを活用して，アイデアようとしていた場合には，発送作業や経費処理に RPA が活用されていたことだろう。しかを出していくことが重要となってくる。

し，同社の活用の舞台は，「商品の仕入れ業おわりに務」というフロント部門の業務であった。
これまで商品の仕入れ業務は，複数の仕入れ担当が複数の WEB サイトにログインして，することではなく，いかに売上を上げ，企業検索作業を行うことにより，仕入れるべき商を発展・継続させていくかを考える。RPA の品の発見と判断を行い，発注連絡（電話）を導入と運用にあたっても，仮想知的労働者と行っていた。この「商品の発見」という部分に RPA を活用したのである。

して，単純なコスト削減を目的としたもので

RPA を活用する以前は，仕入れ商品のチェ人を採用するときには，通常コストを削減はなく，人員採用の代替として検討するべきだ。

ックは人間の作業時間，つまり， 1 日 8 時間

特に中小企業は，単なる業務代替で効果をしかできず（図表 2 のポイント 1 ），かつ，即時に得られるほどに反復業務は多くないケ

すべてのサイトを漏れなくチェックすることースが多い。このため，これまで人間が行っは不可能だった（図表 2 のポイント 2 ）。また，ていた業務を代行するだけでなく，人間が行リアルタイムでアップデートされる商品を，えなかった業務への対応を可能とする，つまタイムリーにチェックすることも不可能（図り，オペレーションを変革して収益に貢献さ

表 2 のポイント 3 ）で，競合に商品を取られせるという方向性での導入を検討することが，てしまうことも発生していた。
ここに RPA を適用し，24時間365日， 1 時今後必須になってくる。
2018年に普及した RPA は，今後さらに多く間ごとにもれなくすべてのサイトをチェックの企業・組織で導入されていくだろう。そしさせ，ある条件に適合する商品があれば，仕て，デジタルレイバーが，事業戦略を実現す入れ担当にすぐにメールを出すという，「仕るための企業に欠かせない構成員の一人とな入れロボ」を稼働させた。

る日も近いであろう。

その効能は劇的であった。競合に商品を取られることなく，全サイトをリアルタイムでチェックできるようになり，かつ仕入れ担当が発注交渉に注力できるようになったため，仕入れ数が 5 倍に上昇した。仕入れ数がそのまま売上につながるビジネスだったため，売上もそれに準じて向上し，ロボット稼働から3 ヵ月で売上が 3 倍になったという。
また副次的な効果もあった。メールで仕入れ商品が通知されるオペレーションになった企業診断ニュース

益田知幸（ますだ ともゆき）
2017年中小企業診断士試験合格。金融機関に勤務。営業企画部門，システム部門などで業務に従事。現在，執筆・受験生支援・研究会事務局などの活動を行っている。
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