気象ビジネスフォーラム シンポジウム

気象データ利活用促進の取組
平成２９年３月７日
気象庁

Japan Meteorological Agency気象庁が作成する気象データの概要
観測データ（国内外）

防災や産業活動に資する
気象庁が発表する各種情報

解析・予測・情報作成

気象衛星観測網予報官(全国の気象台)
今後の予測・情報の作成

特別警報・警報・注意報
特別警報

警報

注意報

発表なし

高層気象観測網
ラジオゾンデｳｨﾝﾄﾞﾌﾟﾛﾌｧｲﾗ
航空機

レーダー気象観測網
地上気象観測網
各気象官署
アメダス観測海洋気象観測網
海洋気象観測船
一般船舶

観測
デー
タ
収
集

実況監視
予測資料の分析

気象資料総合処理システム(COSMETS)

台風情報

スーパーコンピュータシステム
大気の状態予測（数値解析予報）

１秒間に847兆回の計算能力

気象情報伝送処理システム(アデス)

外国気象機関情報発表

国内外のデータ収集・配信
データ量（H26年度）
１日に新聞約11,000年分(1.6TB)

気象情報
高解像度降水ナウキャスト
天気予報・週間天気予報
天気図 等

気象データの特性 ― 影響範囲の広範性 ―気象情報の活用は、多岐に亘る産業において行われており、代表的な産業を以下に示した。
・ 情報関連産業

マスメディア、コンテンツプロバイダーなど

・ 交通関連産業

航空、海運、道路、鉄道など

・ レジャー関連産業

レジャー施設、イベント主催者など

・ エネルギー・インフラ関連産業

建設、工場、電力・ガスなど

・ 農業関連産業

農業団体、生産者など

・ 流通関連産業

小売業、外食産業、コンビニエンスストアなど

・ 防災関連産業

地方自治体、企業、個人

気象データの特性 ― 公的かつ巨大なビッグデータ ―① 個々の容量は小さいが、日本全国に広がる多種多様の気象データ② 個々の容量が大きく、面的・立体的な広がりを持つ気象データ

 アメダス、高層気象観測、天気予報、注意報・警報など、地点・地域の観測・予測データ

 衛星やレーダー等のメッシュ状の観測データ
 数値予報等のメッシュ状（３次元）の予測データ

天気予報

気象衛星観測

数値予報

地上・地域気象観測

秒・分・時・日・月・年など、様々な時間単位で更新
天気予報、注意報・警報等

 XML形式等で配信

地点毎データ等

メッシュデータ等

 BUFR形式等国際ルールに基づいた形式で配信

 GRIB形式等国際ルールに基づいた形式で配信

 過去の気象データをCSV形式で提供
気象庁情報カタログ： http://www.data.jma.go.jp/add/suishin/catalogue/catalogue.html

気象データの継続的向上
増加するデータ量とスーパーコンピューター ひまわり７号→８号への移行により、データ量は大幅に増加。
 数値モデルの改良やデータ量増加等に対応するため、気象庁のスーパーコンピューターは、5～8年毎に更新。

気象衛星によるフルディスク（全球）観測

ひまわり7号
可視 1時間ごと

ひまわり8号
可視合成カラー画像 10分ごとスーパーコンピュータの演算速度の推移

数値予報データ
 「数値予報」は、観測データに基づき現在の気象状況を「解析」し、将来の気象状況を「予測」。
 気象庁では、スーパーコンピュータ（現在、第９世代を運用中）を利用し、予測時間（数時間先～6ヶ月先）や予測領域（日本域～全球）が異なる複数の数値予報モデルを運用。
全球モデルの予測例

実際の雨分布（左）と、局地モデルの予測（中）、メソモデル（右）の予測の例

数値予報

太陽

 スパコンの中で、地球の大気をモデル化

太陽から 地球から入る熱出る熱

温室効果ガス 世界中の観測データを用いて、現在の気象状
況を「解析」
 解析を元に、物理式を用いて将来を「予測」

水蒸気が冷えて雲ができる

降水・降雪

大気の流れ

雲
水が蒸発して水蒸気になる

積雪
水の蒸発

陸地

大気と地表・海面との相互作用

地形や地表・海面の状態を考慮

風によって発生する波
海洋

海氷

降水

気象庁が提供する主な情報・データ
電文データ

文章化された情報を含むデータ（気象警報･注意報等）を、機械判読に適した形式（XML形式）で提供【気象警報・注意報】 気象特別警報／警報／注意報、土砂災害警戒情報、記録的短時間大雨情報、台風に関する情報、高温注意情報 等
【予報】

天気予報

気象特別警報

今日明日の天気予報、週間天気予報、異常天候早期警戒情報、季節予報（１か月予報、３か月予報、暖・寒候期予報） 等※予測期間が長いと不確実性が増すため、決定論的予測から確率的予測へ
表現例：「明日の最高気温は25℃です。」→「今後１か月の気温が「高い」となる確率は50％です。」【地震・津波・火山】 地震情報（震源・震度等）／津波警報・注意報・予報／噴火警
報・注意報／噴火速報／降灰予報 等

数値データ【気象衛星】

津波警報

XML形式データは可視化等の加工が容易

スーパーコンピュータで予測・解析された３次元/メッシュデータ等を、国際的ルール（GRIB形式）に基づいて提供
ひまわり８・９号データ※

ひまわりデータ

アメダス※提供間隔：10分毎(日本付近2.5分毎)、水平分解能：0.5-1km(可視)・1-2km(近赤外・赤外)、バンド数：16【観測】

アメダス、レーダーエコー強度・ドップラー速度、ウィンドプロファイラ 等【ナウキャスト】高解像度降水ナウキャスト※、雷ナウキャスト、竜巻発生確度ナウキャスト等※提供間隔：5分毎、水平分解能：250m-1km、予測期間：1時間【予測（気象）】全球モデル（GSM）、メソモデル（MSM）、 局地モデル（LFM）、週間予報アンサンブル、1か月予報アンサンブル、3か月予報アンサンブル、暖・寒候期予報アンサンブル、土壌雨量指数、流域雨量指数、土砂災害警戒判定
メッシュ情報 等【予測（海洋）】全球波浪モデル、沿岸波浪モデル、北西太平洋海面水温予報、日本近海海流予報、地方海上分布予報 等

高解像度降水ナウキャスト

全球モデル

気象情報の充実に関する取組方針
気象情報の改善【改善策】

平成ｘｘ年ｘ月ｘ日１１時ｘｘ分ｘｘ気象台発表
ｘｘ市【気象警報・注意報】［発表］大雨（土砂災害、浸水害），洪水警報
高潮注意報［継続］暴風，波浪警報 雷注意報

今日

改善Ⅰ 危険度を色分けした時系列

9時
雨量（mm）◯ 今後予測される雨量等や危険度の推移を時系列で提供◯ 危険度を色分け【異常天候早期警戒情報】

５日～２週間先の極端な高温・低温等の予測情報として提供（毎週 月・木曜日発表）＜改善＞◯ 過去～2週間先までの気温予測を毎日提供◯ 平均気温に加えて、最高・最低気温を新たに提供

明日
12時 15時 18時 21時 00時 03時 06時 09時

10 30 50 80 50 30 1000大雨 （浸水害）（土砂災害）

洪水風

陸上（m/s） 15

20 20 25 20 20 15 12 1225 25 30 25 25 20 15 15
4 6 6 8 6 6 4 4 30.6 0.6 1.3 1.8 1.8 0.6 0.6 0.6 0.6

海上（m/s） 20

波浪 （m）
高潮 （m）

検討中

改善Ⅱ「警報級の可能性」の提供◯ 夜間の避難等の対応を支援する観点から、可能性が高くなくても、「明朝までに警報級の現象になる可能性」を夕方までに発表◯ 台風等対応のタイムライン支援の観点から、数日先までの警報級の現象になる可能性を提供

新たな情報の提供

メッシュ情報の充実◯ 推計気象分布情報（1kmメッシュの気温・天気分布）の提供◯ 気象観測データの機械判読に適した形式（CSVファイル）での提供の充実

最新の統計データ（時間降水量、日最大風速、日最高・最低気温等）

H28.3
提供開始

◯大雨警報(浸水害)・洪水警報等を発表した市町村内においてどこで実際に危険度が高まっているかを確認できる危険度分布の予測（メッシュ情報）の提供
土砂災害

すでに
提供中

洪水害

浸水害
高危
険度
低

H29出水期
提供開始

高危
険度
低

H29出水期
提供開始

検討中◯ 日射量に関する実況・数値予報データの提供
検討中

高危
険度
低気象データ高度利用ポータルサイト
気象庁では、様々なサービスの開発シーンなど幅広い目的で気象データに触れて頂けるよう、「気象データ高度利用ポータルサイト」を開設（平成29年3月3日）
http://www.data.jma.go.jp/developer/index.html

気象庁が提供する気象データの内容や解説を掲載
気象庁が発表する気象情報をXML電文形式で提供
気象観測・予測データを機械判読に適したデータ形式（CSV形式）で取得可能数値予報等の計算結果(GPVデータ)のサンプルを提供

 ポータルサイトでは、観測地点位置データなどの気象データと組み合わせて分析が可能なデータ、気象データの利活用事例なども掲載
 今後も、様々なコンテンツを逐次追加予定