第9回関西教育ICT展
大阪ACT HALL
2024.7.26.

1日5分のｅラーニングが、なぜ英検とGTECのスコアを科学的に上げられるようになったのか
潜在記憶理論と教育ビッグデータを活用した
新たな教育支援岡山大学学術研究院教育学域
岡山大学ＡＩ・数理データサイエンスセンター
データサービス推進部門
岡山大学教育学研究科附属実践データサイエンスセンター
教育・心理支援サービス部門

教授 寺澤孝文総合的英語能力試験（GTEC、英検）の成績を上げられることを支持する世界で初めての明確な成果

2024年5月23日同時プレスリリース
わずか１日5分のｅラーニングが総合的英語能力試験（GTEC）スコアを上げられることを支持する研究成果が主要雑誌に掲載（世界初）
新たなテスト原理により知識習得はコンピュータに任せられる時代が到来

5分間見流すだけの英単語学習が英検
スコアを向上させる世界初の成果～潜在記憶理論を基盤としたeラーニン
グの効果検証～

英語力向上を謳うｅラーニングは多数あるが、スコアを上げられることを科学的に示す学術論文はない
3

資料は岡山大学寺澤研究室の公式ホームページにアップ：
https://edu.okayama-u.ac.jp/~shinri/terasawa/世界初の成果：
新たなｅラーニング（マイクロステップ・スタディ）が、GTEC、英検スコアを上げることを支持する結果が主要学術雑誌に掲載
 TOEIC、GTEC、英検などの得点アップは社会的な要請が高いが、科学的に確実な成果を示すｅラーニングは学術的に一つも報告されていない。
 それも、わずか１日5分のｅラーニングがGTECと英検の成績を向上させられることを支持する結果が得られた
 背景にある２つの原理・理論
 新たなテスト原理の導入


現在のテスト原理と全く異なる原理により、評価の自動化が実現された。膨大な学習内容について体系だった一元的支援が可能になった

 潜在記憶理論を基盤とする学習法
4

現在推奨されている学習法が、潜在記憶理論からすると非常に非効率な学習法になっている。

マイクロステップ・スタディとは・・ どの子も成績は上昇する！
ビッグデータを活用した全く新しいｅラーニング「勉強すれば成績が上がるのは当然」ということなかれ一夜漬けの効果大
生徒Ｂ

生徒Ａ

リクルートの橋渡し
でNINTENDO DS
用ソフトにも実装

生徒Ｃ

ほぼ実力といえる成績3名の麻布高校生のデータ
5

個別に学習完了の時期を予測することも可能！

学力上位層へ、効率的で真に個別最適化された学習環境の提供
 WEBフィードバックシステムを完成させ、大規模な課外学習支援システムとして完成
 2019年度より岡山大学で正式採用。1年生全員（2200人）対
象にｅラーニング提供と個別フィードバックを実現。全学年に提供
 科研費で研究基盤構築：萌芽研
究から基盤研究B、基盤研究Ａを2度採択
 内閣府のSIP（戦略的イノベーション創造プログラム）の国家プロジェクト採択。社会実装拡大。

6

日本ｅ-Ｌｅａｒｎｉｎｇ大賞「文部科学大臣賞受賞（2019年11月13日）

岡山大学の1年生全員にフィードバックされている個人のページの例

学生の結果データがフィードバックされているページ
http://・・・.okayama-u.ac.jp/feedback/?id=190615141524
http://・・・.okayama-u.ac.jp/feedback/?id=190616102037
http://・・・.okayama-u.ac.jp/feedback/?id=190615163624
http://sum・・・.okayama-u.ac.jp/api/test/

国の学習データの活用方針に学術基盤を提供

岡山大学主催クロスプログラ
ムシンポジウム2024
岡山大学50周年記念館，2024年3月9日

7学術成果が多数蓄積。
本格的なアピールをこれから開始。
 既に多くの新しい知見が手に入っていますが、そのアピールはこれから。
 教育分野には、学習者の変容(メリット)を科学的に示す学術データがほとんどない 教育は多くの主張がなされており、玉石混交。一般的な結果だけでは差別化ができない。
 文科省の科研費などの助成を受けて、科学的成果を積み重ね、確実な成果と信頼できる方法論を確立してきた。
 総合的英語能力試験のスコアを上げられることを支持する科学的成果を示すことは従来のｅラーニングでは不可能。それを実現したことで、教育分野でようやく科学的な議論ができるようになった。

学力低位層の子どもの意欲を向上させられることを保証できるようになった11

最初の成績が低位の子どもも成績は確実に上昇していく
y = 0.0511x + 0.6335
1.00

1.00
y = 0.0666x + 0.167

1.00

漢字の読みドリルの客観テストの成績

客観y = 0.056x - 0.0247
テス
ト 0.50の成績

客観テス
ト 0.50の成績

客観テス
ト 0.50の成績

どの子も言語能力を小学校に上がる前に獲得している
児童Ｂ
児童Ａ
児童Ｃ
事実からすれば、どの子も成績が上がるのは当然
e-learningによる不登校生徒の成績の変化（約10ヶ月）
0.00

0.00

4

サイクル

1y = 0.0172x + 0.5597
y = 0.0187x + 0.4576

4サイクル

サイクル

客観テストレベル１

客観テストレベル2

1

29

25

27

21

23

17

5

6

y = 0.0197x + 0.4366

1.00

1913

15

91157

1

3

29

0.30

250.30270.40210.40230.40170.5019

客 0.80観テ
0.70
ス
トの 0.60成績 0.5013

客 0.80観テ
0.70
ス
トの 0.60成績 0.5015

客
観 0.80テス
0.70
トの成 0.60
績

90.90

110.90

50.90

7

1.00

1

3サイクル

1.00

32サイクル

サイクル

客観テストレベル３

29

3

25

2

27

1

21

10

23

9

17

8

197

13

6

95

11

4

53

7

2

3

1

15

0.00

12

どの子も成績は上昇するが・・・

 1クラスに一人、漢字を読めずに中学校へ進んでいる子どもが存在することはほぼ間違いない。
 そのような学力が低く、諦めていたと考えられる子が、自ら学習を継続し、積み残しを自力で解消した！
 自己評定の得点と客観テストの成績は非常に高い相関（寺澤・吉田・太田,2007）

漢字が読めない、気になる子どもがいるはず乗り越えたくても乗り越えられず、声も出せない子どもも 中一男子の例


授業中雑誌を見て、教室をフッと出ていってしまうような生徒も、漢字を読めないと困ることはよくわかっている。ある時、先生が用意したドリル帳を手にして勉強を始めた。先生は別室を用意し、実習生をつけ最大限励ましたが、生徒は勉強を8日間しか続けられず、元に戻ってしまった。

⇒問題行動をとらず声も出せずにいる、このような子どもが、1クラスに1人はいる(データを見れば明白）。
 声を出せない理由は、子どもが声をあげても漢字を読めるようにはなれないから。あきらめるしかないのが現実
 漢字が読めなければ、教科書や参考書を読もうとはしない。勉強に対する意欲を失っていくことは必然。
14世界的事実：
子どもの意欲は、学年進行とともに低下していく

Jennifer Henderlong Corpus *, Megan S. McClintic-Gilbert, Amynta O. Hayenga (2009)

Grade 3 (⼩学校3年) からGrade 8 (中学校2年) の⼦どもの意欲を測定した結果，⼦どもの意欲は学年進⾏とともに低下した香川県鶴尾小学校の児童における学習意欲の変動（導入1年目の成果）（9月学会発表予定）
2.15
2

⾃主的学習態度得点

系列1
学校全体の平均1.85

系列2
学習開始時の学習意欲が1.7

低い児童（イメージ）

1.55
1.4

1.25
1.1

潜在曲線モデルによる推定結果

0.95
0.8
0.65

初期値

変化率

初期値と変化率の相関

1.73***

0.03*-0.29**** p < .001, * p < .05

0.5

FB0

FB1

FB2

FB3FB4

FB5

FB6

FB7

フィードバック（FB）回数・フィードバックの回数に応じて学習意欲を測定する⾃主的学習態度がどのように変化したのかを解析
・フィードバックは6⽉中旬からおそよ1か⽉間隔で実施
・学校全体として，学習意欲は有意に上昇する傾向が⾒られた
・学習開始時点で意欲が低い児童ほど，意欲の上昇率が有意に⾼くなる傾向も⾒られた

Ａ小学校の2段階顕彰支援（導入２年目）(校長先生⇒鳴門教育大学 田中義人先生資料を改変）

第1段階（2022年度から2023年度2学期）
 成績のフィードバックと顕彰支援。
⇒結果は前述⇒賞を受ける子どもが固定化する傾向が出てきた

第2段階(2023年度）
 偉人賞（観賢賞）は第１回と第２回は同様に実施。第3階では、 4月1日から10月14日までの学習量を集計し、上位28人は偉人賞に選ばれ、表彰。さらに、新しく応援します賞が創設され、各学級の担任によって選考された12人が顕彰された(このところ頑張りかけているかななど）。応
援賞の児童は、学習量は多いが偉人賞に選ばれない児童が多かった。

17

2段階の顕彰支援が子どもの意欲を上げた（導入２年目の成果） 分析すれば実践の効果を科学的に評価で

前後条件の主効果に有意傾向が認められた(F(1,137)=3.28, p<.10)。



顕彰を受けていない児
童も学習量が増加
担任教員の話からも、顕彰を受けていない層が意欲的になったという話があった

きるデータが集まっていることが重要

表彰式が行われた10月14日の前後2週間ごとに学習量を集計
偉人賞：28人
応援賞：12人
顕彰なし：100人⇒2段階の顕彰支援が効果を持ったことは明らか！

学習量25



20
15
10
5018

表彰式前 表彰式後2週間に20日分の学習を行うことは、自宅で利用できる端末があったから実現できたこと顕彰を受けていないA児の学習量の変化

話の３つの焦点
 新たなテスト原理⇒知識習得に教師が関与する必要はなくなる評価の自動化を実現。膨大な学習内容の一つひとつの習得に関して、科学的支援が可能になった。

 潜在記憶理論を基盤とする学習法


現在推奨されている学習法が、潜在記憶理論からすると非常に非効率な学習法になっている。すぐにも変えなければいけない事実。

 ビッグデータを本格活用した新しい教育支援ビッグデータを集めるだけではメリットは生み出せない。質の高いビッグデータが集約されることで、教育支援は大きく変わっていく。ライトな遠隔支援を紹介。

①新しいテスト原理
これまでとは比にならない精度で成績が可視化される

20

現在のテスト法の限界と新しいテスト原理
 膨大な学習内容の全てを測定対象にしていない


テストに出てこなかった問題の習得度は推定できないため、どの問題をあとどれくらい学習すればよいのかわからない。

 「いつ」という時間条件をコントロールできていない
テストの直前に学習した問題の成績は高くなる 一度のテスト結果（できた、できない）で正確な実力は推定できない。
縦断データ特有の「いつ」という時間条件の影響は非常に大きく、かつ排除が難しい 明日のテストで、ある問題に正解できる確率は正確に予測できない

テストの前日にその問題を勉強した場合成績は高いが、1か月前に勉強しただけだった場合、成績は低い。しかし、さらに1年前から勉強していた場合、テストの1か月前から勉強していなくても成績は高いまま。

 人間の判断には、類似した行動が過去に起きたタイミングが非常に大きな効果を持つが、それを制御できなかった。
 時間条件はほぼ無限に想定できる➡AIでも対処できない 学習とテストの間隔(インターバル）によって、関わってくる記憶が異なり（顕在記憶／潜在記憶）、両者の特徴は全く異なる（後述）。

新しいテスト原理：「いつ」を統制し、時系列条件がそろった縦断的反応の変動パターンから成績を推定
 新しいテスト原理
 膨大な学習内容の全てを測定対象にする
 年何十万というテストと学習イベントの全てのタイミングを詳細にコントロールし、学習とテストのインターバルを長くし、実力を測定（マイクロステップ・スケジューリング技術）。
 スケジュールを生成し、定期的にテストデータを収集することで、成績の変動パターンから実力を推定する
 個別最適化処理
 最高点を超えたと推定された問題を学習から排除していく評価の自動化を世界で初めて実現
23

形成的評価の自動化（個別最適化）の実現
 解析結果が出るごとに、実力を超えたと判定された問題を排除することで効率的な学習を実現。さらに残った問題数を表示し、意欲向上を支援。

解析が終わるごとに、残りの問題数が表示される

24

未習得の「問題の数がどんどん減っていくことが、大きな励みになる」（学習量
No1の小学生のコメント）。

年間を通じ、学習者ごとに何十万という多様なイベントの生起タイミングと、収集条件を制御できるスケジュールを生成することが最難関の技術(スケジューリング技術）
タイミング タイミング タイミング
セットA セットB セットC

１か月目のテストリスト1

条件
ユニット1
条件
ユニット2
条件
ユニット3
条件
ユニット4

2か月目のテストリスト1

インターバルの効果をカウンターバランスし、相殺す
る：カウンターバランス法

条件
ユニット5
条件
ユニット6

1か月が終わるごとに客観テストを入れる場合、事前にインターバル条件等の条件が等しいグループを計画的に配置しておき、そこからテストを構成する

個人差は一目瞭然：若い教師でも個別の支援が可能

1年生の当初から存在する大きな個人差

今まではこのような個人差の存在すら見えなかった。知識習得の個人差に対応することは想像以上に困難。
愛知県瀬戸市瀬戸SOLAN小学校のデータより

成績全般だけでなく、個々の問題ごとに到達度を完全に把握できる：人間には不可能だがコンピュータが実現
児童Ａの事例

学習者はもとより，問題ごとに到達度を正確に推定可能になった：世界唯一

難易度

家が犬のブリーダーをやっている
一番簡単な漢字が「犬歯」？？

香川県鶴尾小学校の児童における学習意欲の変動（導入1年目の成果）（9月学会発表予定）
2.15
2

⾃主的学習態度得点

系列1
学校全体の平均1.85

系列2
学習開始時の学習意欲が1.7

低い児童（イメージ）

1.55
1.4

1.25
1.1

潜在曲線モデルによる推定結果

0.95
0.8
0.65

初期値

変化率

初期値と変化率の相関

1.73***

0.03*-0.29**** p < .001, * p < .05

0.5

FB0

FB1

FB2

FB3

FB4

FB5

FB6

FB7

フィードバック（FB）回数・フィードバックの回数に応じて学習意欲を測定する⾃主的学習態度がどのように変化したのかを解析
・フィードバックは6⽉中旬からおそよ1か⽉間隔で実施
・学校全体として，学習意欲は有意に上昇する傾向が⾒られた
・学習開始時点で意欲が低い児童ほど，意欲の上昇率が有意に⾼くなる傾向も⾒られた

2段階の顕彰支援が子どもの意欲を上げた（導入２年目の成果） 分析すれば実践の効果を科学的に評価で







前後条件の主効果に有意傾向が認められた(F(1,137)=3.28, p<.10)。



顕彰を受けていない児童も学習量が増加
担任教員の話からも、顕彰を受けていない層が意欲的になったという話があった

きるデータが集まっていることが重要

表彰式が行われた10月14日の前後2週間ごとに学習量を集計偉人賞：28人
応援賞：12人
顕彰なし：100人⇒2段階の顕彰支援が効果を持ったことは明らか！

学習量25

2015
105029

表彰式前 表彰式後2週間に20日分の学習を行うことは、自宅で利用できる端末があったから実現できたこと顕彰を受けていないA児の学習量の変化

心の体温計の実装
教師の関与なく詳細な子どもの意識を集約可能

 意欲のデータの集約は容易なことではない。
 時間を確保して週に1回アンケートを取ることなど現場では続けられない。
 休んでしまう子どもの状態は測定できない。

 マイクロステップ・スタディは、心の体温計を実装
 学校でアンケートの時間は一切不要。先生は全く関与する必要はない。
 学習と連動させスケジューリングしているため、1日に4問程度に応えるだけで、負担も少ない。学校でも自宅でもいつ回答してもデータは集まる。

 EBPM（Evidence Based Policy Making)を実現する基盤になりうる⇒危機的状態の子どもの検知をリアルタイムで実現する方法論の確立へ30

②潜在記憶理論に基づく
真に効率的な学習法

31長期記憶は2種類に分けられる
現在の学習法は、一夜漬けの記憶には有効であるが、資格試験や言語能力の基盤である潜在記憶に対しては非効率

実力＝潜在記憶は消えずに積み上がっていく
言語能力の基盤は潜在記憶すぐ消える一夜漬けの
学習効果＝顕在記憶

基礎心理学実験法ハンドブック（朝倉書店）、
川﨑由花・寺澤孝文(2019)参照

潜在記憶（実力）の特徴：顕在記憶（一夜漬けの効果）の特徴がほとんど当てはまらない 潜在記憶は長期に持続する：記憶は消えない！
 記銘意図が大きな影響を持たない

麻布高校のDS実験で出てきた生徒の感想「ただ英単語を4段階で判定して、それを“見流す”だけでもずい分と単語がわかるようになることに感心した。というよりは驚きました」
 微細な知覚的類似性が影響力を持つ：感覚情報の長期保持 成績は単調に上昇しない
 加齢の影響を受けない
 潜在記憶に関する実験室研究（1980～1990年代）では、膨大な事実が明らかになっている。（『記憶の心理学と現代社会（有斐閣）』 『英語教育学と認知心理学のクロスポイント」 北大路書房』、潜在記憶/太田信夫で検索）⇒高精度教育ビッグデータの知見（後述）と一致
 記憶の生成理論（Terasawa,2005:Creation theory of cognition） 33

記憶は消えない ５か月前になされ0.8グラフのバーはSDを表す

0.7

ッ

ヒ0.6

ト率の
平 0.5
均
0.4

0.3
0

1

2

34

5

た偶発学習（覚えようとしない学習）の回数の影響が有意差として検出される
 寺澤(1997：博士論文の出版本)参照

５ヵ月前に行われた偶発学習の回数

森敏昭（編著） 2001 おもしろ記億のラボラトリー 北大路書房
寺澤孝文 1997 再認メカニズムと記憶の永続性 風間書房 参照

無意味なパターン刺激の偶発学習の効果も数ヵ月単位で保持される

0.60

0.550.50

虚再0.45
認率0.400.350.30
偶発学習なし森敏昭（編著）

2001

おもしろ記億のラボラトリー

偶発学習あり

北大路書房

参照

35

最新事実：広告効果は長期に持続する
かなり以前の遭遇回数が様々な判断に影響を与える

：見た回数の効果が13週間後でも残っており、さらにその効果は、4週間～13週間条件で変化しない

詳細：西山めぐみ(2009)（卒業論文）

◆ ２ヵ月前に１，２度聴いた、する（上田・寺澤[2008, 2010]）→大学の授業で簡単にデモ： 「鳥肌が立った」「感動した」「信じられない」という感想に大◆きな効果として検出される（西山・寺澤［2013］）
日本の心理学の主要誌に掲載、海外誌も追試の報告が始まる（Nishiyama & Kawaguchi,2014)

信じられない微細な経験の影響が長期に残る→一つのイベント効果さえ過小評価できない

山陽新聞

記憶は消えないのになぜ思い出せないのか？
記憶も生成(合成)されるもの！
自覚できない学習段階（マイクロステップ）

記憶はとりだすものではな
く、合成(生成）されるもの。
あるレベルまで積み重なると合成され、「フッ」と浮かんでくる。それが習得されたレベ
ル。それまでは自覚できず使えない。

生成理論
太田信夫編著 「記憶の心理学」放送大学出版、
Terasawa(2005). Creation theory of cognition: Is memory
retrieved or created? In N. Ohta, C. M. MacLeod, B. Uttl（Eds.）
Dynamic cognitive processes Springer-Verlag, 131-157.
基礎心理学実験法ハンドブック（朝倉書店）、
川﨑由花・寺澤孝文(2019)参照

覚えようとせず、見流す程度でよいのでサクサ
クと学習を進めても、必ず成績は上がります。
一般に覚えようとすると1単語当たり5秒程度時間をかける
半分以下の時間で実力（潜在記憶）レベルの成績は上昇する
記憶するには時間をかけないと覚えられないように感じます
が、漢字や英単語のような暗記系の学習は、時間をかけなくても着実に実力レベルの成績は上昇していきます。
もっと意味のある学習に時間を使いましょう！

1日の中で6回以上の反復学習は実力向上には寄与せず、無駄となっている可能性が高い。

効率的と考えられる英単語学習のスケジュール
同じ英単語の一日当たりの反復回数は最小にし、その分多種類の英単語を学習。長い期間で総学習回数を増やす。

③高精度教育ビッグデータを活用した新たな教育支援
ライトな遠隔支援

42ライトな遠隔支援：ビッグデータの本格活用
いつでも、どこからでもできる教育支援の創出
 LINEのようなコミュニケーション機

ビッグデータ

詳細な学習情報を配信

能を付与
 教育ビッグデータ分析から手に入る詳細で正確な情報を提供
 大学生が大学の楽しいことを投稿。学習を促すと同時に、大学という夢を提供。

教育学研究科附
属実践データサ
イエンスセンター 当面は、ライトなペースメーカー的な支援を大学生に期待 公設塾、子ども食堂等の支援者に大学院等でデータの読み取り方とシステム利用スキルを教授：システ
ム開発も扱う 貧困の連鎖を断ち切る

子ども(グループ形成も可能)

遠隔地の大学生・教員(スーパーバイザー)

グループLINEのようなデータのやり取りとコミュニケーションが可能教育ビッグデータの出現で、場所と時間に縛られず、多様な人材のマンパワーを教育に注ぎ込むことが可能になる

近い将来

子どもの学習状況などの情報は学校が保持 これから
教育ビッグデータの解析結果を、学校以外の専門家や人材（NPO、塾、子ども食堂）が共有できるようになる。
 社会全体が子どもをサポートする社会システムを構築できる

現在

 従来

児童相談所
●ライトな遠隔支援の実践例
スクールカウンセラー等
公設塾（鳥取県倉吉市、神奈川県茅ケ崎市
教材会社等
専門家の地域未来塾）と岡山の大学生が連携した通信教育支援の試行開始
塾等⇒場所と時間に縛られず、多様な人材のマ教育委員会等
ンパワーを教育に注ぎ込むことが可能に⇒不登校児童生徒の支援、山間部等での保護者等
子ども
学校・教師
教育支援、病院内教育等に広がる可能性

教材会社等

公設塾、NPO、子ども食堂等

児童相談所、スクールカ
ウンセラー等の専門家

高精度教育
ビッグデータ

保護者等

子ども教育委員会等
学校・教師

子どもをサポートする社会システム

④自宅学習を高度化しない限り漢字を読めない子どもはいなくならない45

自宅学習の高度化の必要性
学力低位の子も勉強すれば成績は確実に上がる。しかし・・・

同じ難易度を学習する2人の子どもの成績の違い

大きな個人差に一人の教師が対応することは不可能。



積み残しの多い子が完全習得することは、学校の10分間ドリルでは絶対に不可能。



自宅学習を高度化しない限り漢字を読めない子どもはいなくならない。



GIGA端末を自宅に持ち帰れない現状は明らかであり、理由も理解できる。
小学校低学年の子どもが思い端末を持ち運びすること自体無理

自宅で子どもは何をやっているのかわからない46

学校内モードと自宅モードを自動的に切り替えNEXT GIGA端末の候補（プレスリリース予定）
・端末は自宅に持ち帰れなければ意味はなくなる。
・デジタル教科書と紙の教科書が共存する場合には必須となる。

極端に安価な端末と通信料プラン
 自宅にネット環境がない子どもが一人でもいれば、自宅でのｅラーニングは提供が難しい。
 クラウドSIMの仕組み：個別にSIMカード契約は不要で、安価に、自治体などが一元的に契約も可能。
㈱マヤシステム
Jetfon P6
16,800円（本体のみ）


最小限の習得学習に特化した、安価な通信料金プランが実現

 通信量：1台1ヵ月95円

⼩さな端末は机の上でも邪魔にならない

岡⼭⼤学教育学部附属中学校
主幹教諭：⾼⽥ 誠 先⽣
教諭：岩⽥ 和徳 先⽣

活⽤事例（理科：スライド作成の補助）
岡⼭⼤学教育学部附属中学校
主幹教諭：⾼⽥ 誠 先⽣
教諭：岩⽥ 和徳 先⽣

知識習得はコンピュータに任せ、より高度な能力の育成に力を注ぐべき
科学的に知識習得を完全に個別化、効率化する

目指すべき教育

創造的思考力の育成

知識習得は個人任せ

体験の重要性
主体性の育成将来• 一人でもできる知識習得は全て高精度ビッグデータに任せアウトソーシング。
• 正確な実力を、個人そして問題ごとに測定し、学校におけるテスト（採点も）は不要になる（テストは非効率な学習を子どもに課すため本来は課すべきでない）。 ⇒教師の働き方の変革岡山大学大学院教育学研究科に令和7年度より「教育データサイエンス学位プログラム」設置予定
教育データサイエンス実践インターンシップII(三沢他）
心理データアセスメント特論（安永）スケジュール科学特論演習 （寺澤他）
行動科学評価法特論演習 （安永）
認知学習行動科学特論演習（寺澤）
発達行動科学特論演習 （三宅）集団行動科学特論演習（三沢）
教育科学のための計量分析I
教育科学のための計量分析II
教育科学のための計量分析演習I
教育科学のための計量分析演習II

計量文献学特論演習
時空間情報処理演習
デジタル資料活用演習
テキスト処理演習
データ連携活用演習
メタバース空間構築演習
データサイエンス概論
ExcelとRを用いたデータ処理
Pythonを用いたビッグデータ解析
No Codeを用いたデザイン
教育イノベーション演習(寺澤他）
教育DXハッカソン

人の行動データとデータサイエンス(数理統計情報）の融合
により新たな教育の可能性を探求し、実現します！
52参考文献（方法論や具体的な方法は、特許に記載）（★は一般書）★寺澤孝文（編著）「高精度教育ビッグデータで変わる記憶と教育の常識—マイクロステッ
プ・スケジューリングによる知識習得の効率化—」 風間書房
●寺澤孝文(2016).教育ビッグデータから有意義な情報を見出す方法 －認知心理学の知見をベースにした行動予測－. 教育システム情報学会誌 Vol. 33, 67-83.

★寺澤孝文(2016) 『英語教育学と認知心理学のクロスポイント －小学校から大学までの英語学習を考える－（太田信夫・佐久間康之編）』 pp.37-55, 北大路書房●寺澤孝文（2015） 教育ビッグデータの大きな可能性とアカデミズムに求められるもの －情報工学と社会科学のさらなる連携の重要性－ コンピュータ＆エデュケーション, 38, 28-38.
●寺澤孝文（2015） ビッグデータのスケジューリング技術により見えなかった“学習効果”を可視化
月刊J-LIS（地方公共団体情報システム機構）, 4月号, 32-37.
●西山めぐみ・寺澤孝文. (2013). 未知顔の潜在記憶 ―間接再認手続きによる検討―. 心理学研
究, 83, 526-535.
★寺澤孝文(2012) 学習と動機づけ 田山・須藤(編著) 『基礎心理学入門』 培風館★寺澤孝文(2008) 「再生と再認」、「記憶と学習」 太田信夫（編） 『記憶の心理学』 放送大学教育振興会●寺澤孝文・太田信夫・吉田哲也（編）（2007） マイクロステップ計測法による英単語学習の個人差の測定 風間書房
●寺澤孝文・吉田哲也・太田信夫(編)(2008) 英単語学習における自覚できない学習段階の検出--長期に連続する日常の場へ実験法を展開する 教育心理学研究, 56, 510-522.
★寺澤・太田（監修）（2007）THEマイクロステップ技術で覚える英単語，D3Publisher (任天堂DS専用学習ソフトウェア)★寺澤孝文・吉田哲也(2006) 自覚できない到達度を描き出す e-Learning, 太田信夫（編），『記憶の心理学と現代社会』，有斐閣, 187-205.
★寺澤孝文(2001) 記憶と意識－どんな経験も影響はずっと残る－（第5章） 森敏昭（編著） 認知心理学を語る①： おもしろ記憶のラボラトリー 北大路書房, pp.101-124.

マイクロステップ・スタディ導入に関するお問い合わせ先◆実践データサイエンスセンター
E-MAIL： info-micsp@okayama-u.ac.jp
TEL： 086-251-7433◆LINEでのお問合せ
https://line.me/R/ti/p/%40yjt9918f
新着情報が必要な方はぜひLINEへ登録をお願いします。
◆寺澤研究室YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/channel/UCpJ3bEIQTyv1KXdlWI50Lpg