一般社団法人インダストリアル・バリューチェーン・イニシアティブ

IVI公開シンポジウム2024-Spring2024年3月14日（ハイブリッド開催）【業務シナリオセッション③】

企業間連携とカーボンニュートラル

セッションモデレーター
ＩＶＩフェロー/幹事（ブラザー工業） 西村 栄昭

企業間連携とカーボンニュートラル
■Covid19、その後の地政学的な問題で“SCM”が混乱■地球市民として環境負荷の少ない“ものづくり”が求められている【企業間連携】連携によりお互いの経営資源の不足を補いあうことで、自社の強みにさらなる磨きをかけ、新商品や新サービスの開発、経営効率の向上、コストの削減、販路の拡大等につなげる【カーボンニュートラル】経済活動や日々の生活で排出される温室効果ガスを削減し、地球全体の気温上昇を抑制するために不可欠な取組
再生可能エネルギーの導入や業務効率化などを実践することで、事業を成長させるきっかけ

日本のものづくりの共存共栄の仕掛（大企業だけの問題ではない）(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

2業務シナリオWGの活動概要紹介
業務シナリオセッション➂ ～企業間連携とCN～■セッションモデレーター

西村 栄昭 /ブラザー工業
テーマ【９E０２】/

発表者

製作管理情報の企業間データ連携 （運用編）
畑平 拓也（マツダ）【９C０３】

製品CFP見える化による最適な生産体制の構築
飯田 浩貴（CKD）【９E０３】

カーボントレーサビリティ実現と新価値創出
池田 英生（神戸製鋼所）(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative3

一般社団法人インダストリアル・バリューチェーン・イニシアティブ

IVIシンポジウム2024-Spring2024年3月14日

業務シナリオセッション ③
企業間連携とカーボンニュートラル

製作管理情報の企業間データ連携(運用編)
岡山 一洋（マツダ株式会社）

山崎 聡 （株式会社ハヤシ）

畑平 拓也（マツダ株式会社）

寺田 博文（株式会社神戸製鋼所）

吉村 正平（株式会社エコノサポート） 川内 晟宏（ITコーディネータ協会）

ファシリテータ

エディター

発表者：畑平 拓也

9E02

はじめに環境の変化（半導体不足,コロナ禍・・・・）【背景】
サプライヤー様への見積もり依頼時/発注後に在庫欠品が発生し、見積依頼から納品までのリードタイムが長期化している。

Request forQuotation

×

在庫無OUT OF STOCK○

在庫有IN STOCKorder×

在庫無OUT OF STOCK(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

2

対象領域
【対象領域】 車の量産に必要なプレス金型製作領域
商品
企画

開
発

量産
準
備

生
産

輸
送販
売

プレス部品を組合せて車のボディができる
プレス金型

対象部品

長納期部品

■規格品

■規格加工品

規格品をベースに都度追加工

対象業務

プレス金型構成部品の調達業務
・在庫確認・見積依頼（コスト/期間）・発注・納期管理・検収処理■製作委託品(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative3

対象領域 AS-IS
調達業務プロセスと関係領域 購買部門が事前に決定している協定価格の手配プロセス
製作部門
役割：起票部門

購買部門
役割：決済部門

見積依頼発
注
前
準
備

可

社外ﾒｰｶｰB社

製作現場

在庫確認

（ﾒｰｶｰ様の心の声）
また、急な見積対応か・・・

見積試算
結果回答

手配
不可

在庫確認

見積依頼
可

社外ﾒｰｶｰA社

見積試算
結果回答

手配
不可

発
注

発
注
後

手配起票

ATOMAS

見積依頼

ATOMAS

在庫確認

内容確認

ATOMAS

回答受理

ATOMAS

見積試算
結果回答

正式発注

ATOMAS

正式受注

在庫が無かったら、また見積依頼が必要だ・・・

製作梱包
発送

現行プロセスの問題点
・起票/決済部門で類似業務発生・社外ﾒｰｶｰの見積業務が重複納品(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative4対象領域 TO-BE
調達業務プロセスと関係領域 購買部門が事前に決定している協定価格の手配プロセス
製作部門
役割：起票部門

購買部門
役割：決済部門

見積依頼

発注
前
準備

発
注
後

社外ﾒｰｶｰB社

在庫確認手配業務が楽に可なったなぁ・・・
手配
不可

見積依頼
在庫確認

在庫確認可

見積試算
結果回答

手配

企業間データ
流通基盤

製作現場（ﾒｰｶｰ様の心の声）
突発的な見積対応が無くなったから楽になったなぁ・・

見積試算
結果回答

不可発
注

社外ﾒｰｶｰA社

手配起票

ATOMAS

見積依頼

ATOMAS

在庫確認

内容確認

ATOMAS

回答受理

ATOMAS

見積試算
結果回答

正式発注

ATOMAS

正式受注
製作梱包
発送

納品
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

5

目指す姿
AS-IS

調達リードタイム：17日

・その都度製作管理情報をメールでやり取りしている。

メールのやり取りで時間を要し問合せ時点と、発注時点での情報が乖離し、在庫欠品等で手戻りが発生。

TO-BE

調達リードタイム：2日

・CIOFを活用して、製作管理情報のデータ連携を図る。

最新情報が参照できるので問合せ時点と、発注時点での情報が一致することで、手戻りが無くなる。

(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

6

企業間データ連携（CIOF） ロードマップ
企業間データ連携の狙い
サプライヤー様と生産及び在庫の最新状況を共有し、調達リードタイムの短縮（ 17 日→ 2 日）を図る。
また、生産計画通り の部品納品を目指す。
• 2022年度 STEP1 企業間でのデータ授受検証（CIOF契約検証含む）• 2023年度 STEP2 企業間のセキュリティ インフラの整備

STEP3 運用データ規約の策定＆運用トライアル

IT部門• 2024年度 STEP4 実運用への導入（2024年10月~）
商品
企画
開発

金型
設計

金型
製作
手配

2023年度

購買部門

2022年度企業様(社外)(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

7

企業間データ連携（CIOF） 2022年度の活動
生産情報

購買本部
資材購買部

・生産計画
・生産拠点
・在庫補充予定日
・進捗情報
・CN情報

協定価格
2022年度の実績
在庫情報

生産計画情報技術本部
ツーリング製作部
調達手配

企業間データ流通基盤・更新日時
・商品名
・商品コード
・在庫数量
・保管拠点

技術本部
ツーリング製作部
現場(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

8

企業間データ連携（CIOF） 2023年度の活動
生産情報

購買本部
資材購買部

・生産計画
・生産拠点
・在庫補充予定日・進捗情報
・CN情報

協定価格
2023年度の検証ターゲット
在庫情報

技術本部
ツーリング製作部
調達手配

生産計画情報
手配情報
・案件No
・数量
・納期

シナリオ1

・更新日時
・商品名・商品コード・在庫数量
・保管拠点

企業間データ流通基盤
発送・輸送情報技術本部
ツーリング製作部
現場

シナリオ2

・発送拠点
・発送日時
・輸送状況
・納品状況
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative9実証実験 協力サプライヤ様についてツーリング製作部 手配実績
※一部企業抜粋

サプライヤー様
規格品取扱有規格品取扱無（商社）データ提供可○

SO社（メーカー）データ提供不可△

PC社（商社）データ提供一部可△

NE社（商社）データ提供一部可△

OK社（メーカー）データ提供不可

×TD社（商社）データ提供一部可△CIOF環境有○※提供に向け、社内検討中

ハヤシ
SO
三協オイル
ミスミ
プレスＣ
PC
マントルNE
中吉エンジ
坂本重工
Ｃ－ＣＯＭ
南工
パンチ工業
南海鋼材
中国鉄管継日立金属工
オイレス
OK
水戸工業
田中電機工
TD
第一技研
平本工業所
吉岡機工
小田産業
深江特殊鋼
結城鋼材
トモテツ
因幡電機産
大石機械
明星金属工
大幸産業
ヒロツーリ
豊通マシナ

IVI WG 企業様(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative10実証実験 システム構成
Contexer

ソフト

Contexer

在庫連携アプリ（送信）
手配連携アプリ（受信）在庫連携アプリ（受信）手配連携アプリ（送信）

通信環境
サービ
ス実装

コントローラ連携
ﾀｰﾐﾅﾙ

企業間データ
流通基盤(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative11実証実験 シナリオ1 在庫を確認して手配する(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

12実証実験 シナリオ1 在庫を確認して手配する
サプライヤー様①対象部品を選定する②メーカー管理システムの在庫情報を確認③在庫情報を送信（連携アプリ）②メーカー管理システムの在庫情報を確認④連携アプリ（受信）で在庫確認③在庫情報を送信（連携アプリ）⑤手配起票⑥正式発注（購買部門）⑦連携アプリ（送信）で手配情報をアップ

想定：新規金型製作のため部品手配

サプライヤA 一部欠品
サプライヤB 在庫有
Bに対しての欠品部品の枠取り⑦手配情報を確認（連携アプリ）

企業間データ流通基盤⑦手配情報を確認（連携アプリ）(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative13

実証実験 シナリオ1 在庫を確認して手配する

6.2社様へ、手配情報を送信する(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative14実証実験 シナリオ2 発送情報を更新する(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative15

実証実験 シナリオ2 発送情報を更新する
サプライヤー様①部品引き取りが完了し、発送情報を得る②発送日を送信する（連携アプリ）①部品引き取りが完了し、発送情報を得る③発送情報を確認する（連携アプリ）②発送日を送信する（連携アプリ）④現場へ展開する
想定：部品の発送が完了し、発送日を連絡する

企業間データ
流通基盤

サプライヤA 天候不良で遅延サプライヤB 納期通り

(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative16

実証実験 シナリオ2 発送情報を更新する

１.手配部品を予定通り発送

2.天候不良で発送遅延(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative17成果
成果：実運用に準じたデータ連携プロセスを構築した（運用ルール、情報）※サポート企業2社
効果：調達リードタイム 現状17日→11日へ（6日削減） 第1回実証実験 2023/12/14※予測効果製造部門（起票）

現状

予測効果

最終Goal

見積依頼 6日（依頼→在庫→回答）※ﾒｰｶｰ決定まで繰り返し購買部門（決済）
手配
起票

製造購買部門（決済）手配
起票

発注前準備 9日
（見積→在庫→回答→確認→起票部門確認→発注準備）

製造

購買手配
起票

正式
発注

発注前準備 9日
（見積→在庫→回答→確認→起票部門確認→発注準備）

正式
発注

11日（6日削減）

正式
発注

17日

第2回実証実験 2024/2/8

2日（15日削減）(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative18

今後の課題今期のWGを通して(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative19

今後の課題
Q:来年度以降の運用に向けて(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative20

今後の課題・連携企業様の拡大(MAZDA×サプライヤ様）①①②

SO社 様他②①各社毎に連携する情報の取り決め②現場の求める情報、機能等、意見を含めた改良・購買部門の決済プロセス再編（MAZDA)(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative21

今後の進め方
企業間データ連携の狙い
サプライヤー様と生産及び在庫の最新状況を共有し、調達リードタイムの短縮（ 17 日→ 2 日）を図る。
また、生産計画通り の部品納品を目指す。
• 2022年度 STEP1 企業間でのデータ授受検証（CIOF契約検証含む）• 2023年度 STEP2 企業間のセキュリティ インフラの整備

STEP3 運用データ規約の策定＆運用トライアル

IT部門• 2024年度 STEP4 実運用への導入（2024年10月~）
商品企画
開発

金型
設計

金型製作
手配

2023年度

購買部門

2022年度企業様(社外)(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative22

ご清聴ありがとうございました(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative23一般社団法人インダストリアル・バリューチェーン・イニシアティブ

IVIシンポジウム2024-Spring2024年3月14日

業務シナリオセッション ➂企業間連携とカーボンニュートラル

製品CFP見える化による最適な生産体制の構築

飯田 浩貴（CKD㈱）橋本 洋一（㈱インテック）西村 浩尚（CKD㈱）北山 隼平（三菱電機㈱）本田 祥

茂呂田 美弥（三菱電機㈱ ）（CKD㈱）

高鹿 初子（富士通㈱）鈴木 洋之 （ヤマザキマザック㈱）ファシリテータ

エディター

発表者：飯田 浩貴

9C03

現状課題と目指す姿

現状課題
現状、製品のCFP算出では工場ごとの電力量から算出しています
しかし、工場ごとの電力量の中には、製造以外で使用している電力量も含まれている為、製造ラインに対してCFP削減のカイゼン活動を行っても効果が見えにくいという課題があります
その他
工場全体の電気使用量

事務所＝製造にかかわるCFPが分からないと、製造のCFP改善を行っても効果が分からない

製造(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative2

現状課題と目指す姿

現状課題
困りごとチャートにて、表面上の課題や潜在的な課題を洗い出します
これにより、新たな解決すべき課題が出てきました(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative3

現状課題と目指す姿

現状課題
なぜなぜチャートにて、課題に対する原因の深掘りを行います
これにより、実施すべき対策が出てきます(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative4

現状課題と目指す姿

現状課題

目指す姿

やりとりチャートを用いて、現状(AS-IS)の役者やモノ、情報について整理します
目指す姿(TO-BE)のやり取りチャートについてもここで定義します(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative5

実証実験シナリオ

対象工場：CKD春日井工場

愛知県

半導体製造向け機器などの流体制御機器の生産工場開発から製造まで一貫した体制で、高機能な商品やシステム商品の生産に取り組んでいます。(HPより抜粋)

対象設備：電空レギュレータ 製造ライン
◆▲

▲

◆

▲
●

◆●

▲ ▲
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative6

実証実験シナリオ実証実験で検証したいこと製品の製造に必要なエネルギー(エアー/電力)をCO2換算して、1製品毎にCO2値を確認できるか
１分毎のエアー流量

１分毎の電力量

１分毎のCO2量(エアー)計算

１分毎のCO2量(電力)

計算

10：00

10：10

合算

１分毎の
CO2量

10：20

÷

按分

形番：A シリアル：1のCO2量

按分

形番：A シリアル：2のCO2量

同時作業数(10:02の場合は2)

10：30

形番：A
シリアル：1形番：A
シリアル：2形番：B
シリアル：1形番：B
シリアル：2(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative実証実験シナリオ
プロセスチャート(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative実証実験シナリオ
モノコトチャート

見える化チャート(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

システムの構成

転送
CSV

CSV

CSV

電力

エアー

作業記録
グラフ閲覧

出力

CSV

PLC

CFP計算
プログラム
電力計測×4

エアー計測×3

I/Oユニット

I/Oユニット

電流センサーエアー流量センサ

BIツール

作業記録

データベース

QR読み込み(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

システムの構成
ロジックチャート

データ定義チャート(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

システムの構成
レイアウトチャート(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative実証実験の結果
エアー流量、電力量をグラフ化しています
どの時間帯にそれぞれのエネルギーが多く使用されているかが分かります

エアー電力(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative13

実証実験の結果
上段はエアーおよび電力をCo2換算した値をグラフ化しています
下段はシリアル番号ごとの作業の開始～終了までをグラフ化してみることができます

エアー/電力のCo2

作業記録(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative14実証実験の結果
シリアル番号ごとにCFPの多い順で並べています
これにより、該当のシリアル番号の製品を製造した時に何が起きていたかを検証することが可能ですエアー電気

製品毎にCO2の確認ができた

カイゼン活動によりCO2削減効果がグラフで分かるようになった(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative15

成果と今後の課題
成果
製品一つ一つに直接QRコードを貼り付け、読み取ることで製品毎にトレース可能になった

今後の課題
元々の設計ではQRコードの貼り付けが考慮されていない為、作業の邪魔にならないように貼り付け位置がかなりシビアになっている
現場でのヒアリングを実施して、製造に影響がないような方法でカイゼンを行う(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative16

成果と今後の課題
成果
エアー流量や電力量のデータをグラフ化して見ることができた

今後の課題
時折発生しているデータのひげが正しい状態か確認する必要がある
製造におけるCO2削減カイゼンを行い、データの変化を見ていく(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative17成果と今後の課題

今年度の活動お疲れ様でした！

(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative18

一般社団法人インダストリアル・バリューチェーン・イニシアティブ

業務シナリオセッション ③
企業間連携とカーボンニュートラルIVIシンポジウム2024-Spring2024年3月14日

カーボン トレーサビリティ実現と新価値創出
池田 英生
高橋 英二
茅野 眞一郎
岩津 賢
吉岡 新川上 真一
岡部 陽子
岡田 和久

(神戸製鋼所）(神戸製鋼所）(三菱電機)(三菱電機)
(マツダ)
(マツダ)
(マツダ)
(日本電気)

部村 暢
板橋 俊和
永森 久之
田中 弘洋
木下 守克
山本 海帆
松本 俊子
福田 真人
ファシリテータ

エディター(ヨシワ工業)(ヨシワ工業)(錦正工業)(アビーム コンサルティング)(ＫＴシステム)(ＫＴシステム)(日立ソリューションズ)(日立ソリューションズ)

発表者：池田 英生

9E03

はじめに
私達のグループは、中小企業でもCO2排出量削減の取り組みを「価値」に変えられる仕組みづくりに取り組み、3年目になりました

2021年度

2022年度

7E02 企業間データのマネタイズモデル～カーボントレーサビリティの実現に向けて～

8E03/05 企業間連携による新たな価値の創出～カーボンニュートラル編～• カーボントレーサビリティに関する課題の調査• 鋳物工場（錦正工業）を対象に、実証実験を実施• 溶解工程の生産実績と電力消費量をCIOFで収集し、CO2排出量（原単位）を計算して自社内で可視化• 部品メーカと製品メーカがCO2排出量を連携するシナリオを整理し、データ利用契約案を作成• 算定・案分方法を検討し、部品メーカ（ヨシワ工業）にてExcelで計算して製品メーカ（マツダ）へ送付

今年度は、部品メーカと製品メーカにて共通ツールで算定した製品別CO2排出量をCIOFでつなぎ、サプライチェーンで連携したカーボントレーサビリティに取り組みました(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

動画(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

テーマ選定背景 / 困りごと

シナリオ概要背景
120以上の国/地域で 「2050年CN実現」 の目標を掲げ
企業も これを 次の “成長戦略” と考える動き。 しかし・・・

現場の実態をデータを使って 見える化する事により現場レベル ： 日々の改善活動のSpeed up！
経営レベル ： 迅速な意思決定！
<部品メーカ>

困りごと“単純平均の使用” による競争力低下

・錦正工業
・ヨシワ工業

現状ありたい姿

全部品平均 のコスト

部品別 のコスト（円 / Kg）<完成品メーカ>
・マツダ<算定サービスプロバイダ>
・KTシステム（円 / 個）コストでの失敗を CO2 で繰り返すわけににはいかない！

対象とする工場や設備/部品目指す姿
自分たちの実力を 部品別 / 製品別 に リアルタイム に 正しく把握し “Action につなげる” ことのできる企業体質の実現

溶解・鋳造

砂処理・仕上げ

機械加工

組立(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

問題の発見と共有
AS-IS

TO-BE

・担当者間でのエクセルデータのバケツ リレー
・各社 / 各工程ごとに CFP算定ロジックの検討

・企業間をまたがる 算定ツールの一元化→ 工程の違いは パターン化してパターン毎 標準化
・情報のバケツリレーを廃止（データ連携＆自動集計）→ データ粒度を高め(頻度・範囲) 改善活動へシフト（算定ツールも それぞれユニーク開発）

・CFP算定結果が 改善活動に直結できていない

部品サプライヤ部品サプライヤ

企業間連携の為の共通ツール
改善活動加速のためのKPIレポート

完成品メーカ

完成品メーカ(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative課題設定
ソリューションの展望（目指す姿）
CIOFによるデータ流通とCO2算出機能を組み合わせ、カーボンニュートラルに向けてのメーカやサプライヤ自身の改善ループやサプライチェーン全体の連携により、地球温暖化防止という大きな社会価値を実現する

実装方針
・全領域を ひとつのツール を使って連携

・企業間の違いがあってもパターン化して標準化
・CO2排出量の可視化に加えCO2排出量の 改善への活用

・ユースケースに従い
データ主権 も引き続き実装

実証実験の計画
・錦正工業（一昨年から継続）
ヨシワ工業（昨年から継続）
マツダの一次データを CIOFで連携し 算定サービスプロ
バイダで CO2 排出量を計算・可視化したデータによるCO2削減の分析を試行(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative実証実験の概要＜実証実験のポイント＞
部品納入＜部品メーカ＞
ヨシワ工業：鋳物部品＜完成品メーカ＞
マツダ：パワートレイン①部品のCFP計算

CNまるごとシステムで、鋳造・加工・組立など様々な製造パターンの製品別CO2排出量（CFP）を計算④部品を含めた CIOFで納入部品のCFPを製品のCFP計算 連携、製品CFPに取込み②部品のCFP送信③部品のCFP受信＜企業間連携ツール＞
CIOF
With 契約プロファイル

契約プロファイルで部品のCFP情報の転用を制限

個別メーカでの製品別CFPの計算からサプライチェーンをまたいだ連携まで実証する(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative7CNまるごとシステムの製品別CFP計算手順
品目毎生産実績
エリアA

エリアB

工程1

設備毎生産実績
エリアC

品目群
（部品）

設備α

設備β

工程2

品目群
BOM （製品）
設備γ

エリア毎エネルギ実績
品目群
（購買品）

1-1. 品目の登録
1-2. 品目構成（BOM）の登録
2-1. 設備の登録
2-2. 工程と品目の紐付け（BOP）

工程3

案分方法

案分方法

3-1. エリア毎のエネルギ/排出量原単位、案分方法の登録
3-2. エリア毎のエネルギ消費実績の登録

設備δ

エリア毎のエネルギ実績から、設備毎のCO2配賦係数を計算し、品目に対し案分する

6-1. 設備毎のCO2配賦係数の計算
6-2/3. 品目ごとのCO2排出量の計算

4-1/2. 品目毎の生産実績の登録
5-1/2. 設備毎の生産実績の登録

8(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative実証実験：製品別CFPの算出（ヨシワ工業/マツダ）＜製品別のCO2排出量を算出＞
台当たり製品別のCO2排出量の計算
・生産分CO2排出量＝Σ（設備と製品の関連付けられた生産分のCO2排出量）
・購買分CO2排出量＝Σ（設備と製品の関連付けられた購買分のCO2排出量）
・製品当たりCO2排出量（排出量原単位）＝（生産分CO2排出量＋購買分CO2排出量）／数量＜部品別への案分方法＞（工程パターン別の活動量）

溶解 ： 鋳込重量
造型 ： 中子重量
加工 ： 製品重量
組立 ： 部品点数
工程パターン毎に案分活動量を設定。72品目×のべ51工程の生産実績からCFPを計算(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative実証実験：製品別CFPを企業間で連携＜部品メーカ（ヨシワ工業）＞＜CFP連携の手順＞「CNまるごとシステム」のCSV出力から指定品目のCO2排出量を取り込み

CSV

CIOFで取引先に所定の契約プロファイルで送信受信したＣＳＶデータを「CNまるごとシステム」の購買品目として取り込み

CSV「CNまるごとシステム」のデータをCIOF経由で連携することを実証した＜製品メーカ（マツダ）＞(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative実証実験：製品別CFPを企業間で連携（契約プロファイル）＜契約プロファイル案（抜粋）＞
甲：部品メーカ（ヨシワ工業）、乙：製品メーカ（マツダ）
第1条（定義）
2 「本目的」とは、乙が、乙の企業全体および製品ごとのCFPを算出すること、乙の企業全体および製品ごとのCFPを取引先等関係者を含め外部に開示すること、甲の製品別CFPの目標値を双方で合意すること、および甲の製品別CFPの目標値の達成状況を確認することをいう。

第３条 （提供データの利用許諾）
３ 乙は、甲の書面による事前の承諾のない限り、本目的以外の目的で提供データを加工、分析、編集、統合その他の利用をしてはならず、提供データを第三者に開示、提供、漏えいしてはならない。

第５条 （提供データの非保証）
１ 甲は、提供データが、適法かつ適切な方法によって取得されたものであることを表明し、保証する。
２ 甲は、提供データの正確性、完全性、安全性、有効性（本目的への適合性）、提供データが第三者の知的財産権その他の権利を侵害しないことを保証しない。

カーボントレーサビリティ、および、CFP目標管理を「目的」として定義

目的以外の加工・分析、および、元データの第三者への開示は禁止

提供するCFPは適切なものと保証するが、データの完全性は保証しない

部品メーカが安心して自社のCFPを開示できるよう利用の限定や責任範囲を定義
今後、カーボン原価企画などCFPの用途の広がりや、開示するCFPのエビデンス（自社保証や第三者認証）が求められるようになると、内容の再検討が必要となる(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative実証実験：CNまるごとシステムの改善＜月々の“使用エネルギ”、 “工程別・設備別の稼働実績”の入力のCSV入力機能追加＞＜データ入力ミスの軽減のための表示項目追加＞

月々の使用エネルギ、稼働実績の入力で当初3万件のデータのハンド入力を実施
使い勝手改善のためのフィードバックを行い、システム改善にも寄与(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative今年度の成果と今後の課題
今年度の成果• 「CNまるごとシステム」を用いて実工場の製品別CO2排出量（CFP）の計算を行った。
溶解、造形、加工、組立など、製造工程のパターンごとに案分方法を検討し、現実的なCFPを算出した。
• 「CNまるごとシステム」と「CIOF」を連携させ、部品メーカと製品メーカのCFPの結合を実現した。
契約プロファイルを更新し、部品メーカのデータ主権を保護するとともに、今後の論点を整理した。
• 上記を通じ、各メーカの製品別CFPを算出しつつ、その権利を保護しながらサプライチェーンを通じたカーボントレーサビリティを実現する仕組みを一旦、実証できた。

今後の課題• CFPを可視化する仕組みは今回実証できたが、CO2削減につながる活用や、マネタイズの仕組みの検討については今後に持ち越した。
• スクラップなどリサイクル素材の扱いや、不良品や良品歩留まりの扱い、再生可能エネルギとの組み合わせなどの検証も、今後の課題とした。
• 「CNまるごとシステム」については、各項目の名称や定義の整理、マスタと異なる実績となった場合の対応など、引き続き、改善に向けてのフィードバックを行っていきたい。
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiativeご清聴ありがとうございました(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative