特集本シェルジュが読む中小企業診断士の未来予想図

第3章

生産・技術の過去から未来へ設樂英彦

東京都中小企業診断士協会三多摩支部

本章では，生産・技術における過去，現在，段の革新が進んだ。さらに娯楽の面では映未来について紹介します。特に自動車・電機画，ラジオおよび蓄音機が開発され，大衆を中心とした製造業は，戦後から今に至るまのニーズに反応した。新しい産業の発展はでの日本を支えてきた産業であり，その未来雇用の面でも大きく貢献した。

はこれから先を考えるにあたっても重要です。

■第 3 次産業革命（※諸説あり）

また，本特集では「4.0」をキーワードとし・時期：1980年代から21世紀までてその変遷を述べていますが，この「生産・・主な場所：アメリカ中心技術」分野では「第○次産業革命」として認・対象産業：コンピュータを中心とした IT知されており，皆様にもなじみ深いものでは・社会変化：米ソ冷戦の終わりを機に，GPSないでしょうか（以降，本章では両者を同一や画像処理などのそれまでアメリカ国防省のものとして扱います）。にあった技術が民間利用されるようになっ

では，これまでの第 1 次〜第 3 次の産業革た。また，それまで高価だったコンピュー命について簡単に説明します。

タが広く民間に普及し，デジタル化が加速■第 1 次産業革命された。

・時期：18世紀半ばから19世紀にかけて
・主な場所：イギリスが発祥地
・対象産業：繊維，製鉄など
・社会変化：農民の比率が減少し，鉱工業に

1 ．第 4 次産業革命とは？
さて，本題の「4.0」（第 4 次産業革命）で従事する労働者が大幅に増加した。工業のすが，要約すると以下のようになります。

比率が高まった結果，都市に多くの労働者■第 4 次産業革命が集住するようになった。生産システムも・時期：2010年代から手工業から機械により生産を行う機械工業

・主な場所：ドイツが先行しているの割合が増加していった。

・対象産業：多岐にわたる（ほぼすべて）■第 2 次産業革命

・社会変化：人工知能（AI），ロボット工学，

・時期：19世紀半ばから20世紀に入るまで

ブロックチェーン，ナノテクノロジー，バ・主な場所：イギリス，ドイツ，フランス，イオテクノロジー，モノのインターネット（IoT）， 3 D プリンター，自動運転車，仮アメリカなどが中心
・対象産業：化学，電気，石油，鉄鋼

想現実，拡張現実など数多くの新興技術に・社会変化：消費財の大量生産により，食料より，機械が人間の仕事を肩代わりするよや飲料，衣類などの製造の機械化，輸送手
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うになる。
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特集
まず，第 4 次産業革命とこれまでの第 1 次されています。

〜第 3 次産業革命との大きな差異は，対象とその一方で，熟練農家のノウハウは知的財なる産業がほぼすべてになることです。その産でもあるため，情報の保護には留意する必

背景には，情報技術の著しい発展があります。

要があります。しかしながら， 1 人の新規就世界経済フォーラムの創設者兼会長のクラウ農者が複数の熟練農家からノウハウを享受でス・シュラブ教授は，過去 3 度の産業革命ときる，農機具は自動車よりも早い時期に自動は根本的に異なると述べています。

運転が可能になるなど，今までにない作業環

さて，根本的に異なるとはどういうことで境を作り出せると述べています。

しょうか。例を挙げると，2045年にシンギュラリティ（技術的特異点）が起こり，人工知『IT と熟練農家の技で稼ぐ AI 農業』
神成 淳司 著
日経 BP 社
農業を「質」で見ると，これほど有望な産業はないと筆者は語る。これまで熟練農家のノウハウは本人すら言葉にできないほどの「暗黙知」であったが，IT 技術により形式知化され，国内農家の底上げができるようになると述べる。最新 IT が農業を変革する姿，戦略が描かれた 1 冊。

能が人間の知能を上回るということがいわれています。しかし，それは第 4 次産業革命の1 つの到達点であり，まだ少し先の話です。
では，現在進行形で行われているものは何でしょうか。最初に紹介するのは，人類にとって最も歴史の長い産業の 1 つである「農業」です。

2 ．AI により進化する農業
農業の進化について，『IT と熟練農家の技で稼ぐ AI 農業』で神成淳司氏は，農業 IT に

第 3 次産業革命までは，「革新的技術が新たな産業を生み出す」ことにより，人類がよよる効果を以下のようにまとめています。

りいっそう進化，発展してきました。ところが，第 4 次産業革命はこのように，これまで得られる価値あった産業（農業）さえも在り方を根本から収穫予測

正確な収穫時期予測に基づく適切な撒水，防除変えてしまうということが大きな特徴であり，出荷管理

迅速な出荷と精算処理

コスト管理

農薬・肥料費用，人件費などのコスト削減

人材育成

新規就農者の育成速度向上の経済政策（https://www5.cao.go.jp/keizai3/

リスク管理

天候の変化，資材の欠品などへの迅速な対応

2016/0117nk/n16_2_1.html 参照）では，以下

品質改善

作物の品質のばらつき防止

作業管理

農業従事者の勤務管理，作物の成長状態の可視化

農業 IT の用途

先述した「根本的に異なる」点となります。
それでは，本章のテーマである「製造業の未来」に移ります。第 4 次産業革命は，内閣府のような変化をもたらすと考えられています。
①大量生産・画一的サービス提供から個々にカスタマイズされた生産・サービスの提供②すでに存在している資源・資産の効率的な活用

特に，「人材育成」という項目はまさに AI農業でこそ効率的に行えることで，「水やり③ AI やロボットで，従来人間によって行わ10年」ともいわれる熟練農家の技術継承に大れていた労働の補助・代替などが可能となきく寄与しています。人手不足で悩む日本のる農業において，AI を駆使した農業は，これまこれまでの産業革命でも，「生産の在り方」で暗黙知とされていた熟練農家のノウハウをが変わることで「人々の生活」が変わってき形式知化することで，人材の早期育成が期待ました。では，第 4 次産業革命がもたらす未14

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第3章

来を，とりわけ直近の2020年代で考えた場合，生産・技術の過去から未来へ徐々に社会変革が起きると考えています。

どうなるでしょうか。キーとなるのは，情報

それでは，5G による新サービスはどのよ

技術を支える社会インフラ「5G」にありそううにして作られ，生活に影響するのでしょうです。

か。

3．
「5G」がもたらす近未来のビジネス

4 ．どうなる日本の製造業

いよいよ今年，日本でもサービスが開始さ

本座談会では，日本の製造業が今後どうなれる5G ですが，期待感の高まる中，『5G でビっていくのか，あるいはどうあるべきかにつジネスはどう変わるのか』でクロサカタツヤ

いて，『ソフトウェア・ファースト氏は，「5G はそんなに早くには普及しない」るビジネスを一変させる最強戦略』を紹介しと言及しています。なお，5G の特徴は以下

つつ，本シェルジュメンバーの廣瀬達也さんの 3 つです。と議論します。

あらゆ①高速大容量（20Gbps）②低遅延（リアルタイム応答， 1 ms 以内）③多接続（100万デバイス /km ）2『5G でビジネスはどう変わるのか』
クロサカ タツヤ 著
日経 BP 社
5G を待ち望む声が日増しに大きくなる中，「幻滅期」という刺激的な言葉を使ってまで，5G の普及は簡単ではないという持論を展開している。その中で，5G を使った事業開発の進め方を数多くの視点から描いている。

『ソフトウェア・ファースト あらゆるビジネ
スを一変させる最強戦略』
及川 卓也 著
日経 BP 社
Microsoft や Google で世界標準の製品開発に携わってきた伝説の技術者が， 世界的 IT 企業と日本的製造業の違いを述べたうえで，今後あらゆるサービスが「ソフトウェア中心」に刷新されると主張する。日
本企業の生き残りの方策を示してくれる 1 冊。

設樂：第 4 次産業革命において，工場改革が先行するドイツに注目が集まりますが，も普及しない理由は，技術面からひも解くこのづくり大国である日本の製造業が今後どとができます。5G の特徴である「超高速・低のように変わっていくか，それが本座談会遅延」を実現するためは，高い処理能力を持のテーマです。

つ専用の基地局が必要となります。ですが，廣瀬：設樂さんは，「ソフトウェア・ファース

5G 導入初期の段階で，専用基地局を日本全ト」にあるように，ものづくりがソフトウ域に行き渡らせることは不可能であり，現在ェア中心に変わっていくと考えているのでの4G 基地局を改良することからサービスがしょうか。

開始されます。しかし，この手法では4G と設樂：ものづくり，つまり生産現場がそうなの差別化が難しく，ユーザー視点では「通信るかどうかは何とも言えません。匠の技に速度が少し速くなっただけ」といった恩恵しよる高い品質は，電機・自動車に限らず，か受けられません。

日本の製造業が世界に誇るものですから。

クロサカ氏によれば，安定した5G のフルサービスが実現するのは，2026年以降になる

ただ，その高品質は高価格につながっているとも考えられます。と予測しています。それでもなお，2023年頃

廣瀬：たしかに，中国製の家電製品は安いでから事業開発が進み，フルサービス化に向け，すが，品質も上がってきています。スマー

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特集
らす超高速，低遅延といった技術から生まトフォンがわかりやすい例です。
設樂：製品を「どうやって作るか」という観れるサービスは想像できません。しかし，点で考えた場合，IT サービスと電化製品の5G インフラは，製造の現場改善の手段，違いはあるものの，「Gmail」や「グーグルニュース」を例に，プロダクトアウト的な製品の新サービスの両面から有用です。そして AI や IoT デバイスの進化と組み合わさアプローチは悪手ではないと筆者は述べてったとき，第 4 次産業革命が完成したといえるようになると考えています。

います。つまり，市場調査に基づくマーケットイン的な手法では，市場をゼロから作

廣瀬：それは楽しみです。しかし，現状の ITり上げることは難しいという考えです。

サービスは，Google を含む米国企業が圧倒

廣瀬：このあたりの考え方は，前章のマーケ的な存在感を示しています。日本の製造業はどうあるべきでしょうか。

ティングとも関連します。製品を通じて，自己実現あるいは他者への奨励を行うとい

設樂：わかりやすいのは自動車産業かと思います。移動手段だった自動車においてソフうことですか。
設樂：そうなります。たとえば，「グーグルニトウェアの重要性が増しています。自動運

ュース」は，2001年のアメリカ同時多発テ転がその一例ですが，数々のセンサー類にロの直後，「ワールドトレードセンタービ日本の強みがあります。そこで，ソフトウ

ル」とグーグル検索しても，観光案内しかェアとハードウェアの融合により，日本発出てこなかったことに疑問を感じたエンジの画期的な新サービスを創り出すチャンス

ニアが提案して作られたものです。

ではないでしょうか。そして，新たな進化

廣瀬：自分が提案したものが世に出るというを遂げた製造業が世界の舞台で勝負する。のはすごいです。マーケットリサーチの結そんな日がやってくると私は信じています。

果ではなく，「良いものを出せば世に受け入れられる」というのはプロダクトアウト的な考え方です。
設樂：はい。まずプロトタイプを内部で実証してから外部公開し，公開後にユーザーが欲しいものに育てていく手法が望ましいという考え方です。
廣瀬：ただ，それは IT サービスでは有効でも，ハードウェア製品の場合は 1 回作ったら変えられないのではないでしょうか。
設樂：たしかに，そのとおりです。たとえば，手に取ったときの質感などは変えられません。ですが，ソフトウェアのバージョンアップはもう当たり前のことになっています。
変えられる部分と変えられない部分を分けて，変えられるところ，つまりサービスの提供が改良，追加されていくということです。
廣瀬：なるほど。そこで5G の時代がやってくるとどうなるかですか。
設樂：そうです。現時点ではまだ，5G がもた16設樂

英彦（しだら ひでひこ）
2017年中小企業診断士登録。27年間の電機メーカー勤務を経て，2020年 1 月独立。
中小企業の海外進出支援（主に IT 分野）を中心に活動を開始したばかりである。

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