リサーチ担当者：
アナリスト

リサーチアソシエート

マルチオミクス
ツール＆テクノロジー
生物学的知見を変換して、より良い医療と経済価値をもたらす

出所
予想は本質的に限界があり、依拠することはできません。 上記は情報提供のみを目的としており、投資助言または特定の有価証券の売買・保有推奨とみなされるべきではありません。 過去の実績は必ずしも将来の成果を示唆するものではありません。

過去 年間において生物学的ツールや技術の数が急増し、その性能は著しく向上しました。
その中でもハイスループット・プロテオミクス、人工知能、シングルセル解析という つの基幹技術は突出しています。これらが融合することで、生産性と効率性が高まり、医療応用における精度
マル チ オミク スツール ＆テクノ ロジーが向上し、大きな経済的価値を実現しています。のリサーチによると、これらの技術によって医薬品 つ当たりの研究開発費をできる可能性があり、間で年平均％増加し年に約年には約％以上削減億米ドルだった精密治療分野の企業価値は、今後 年兆米ドルに達すると期待されます。

出所
による上記分析は外部ソースによる様々な基礎データに基づいています。当該データ等については、請求に応じて提供可能な場合があります。予想は本質的に限界があり、依拠することはできません。 上記は情報提供のみを目的としており、投資助言または特定の有価証券の売買・保有推奨とみなされるべきではありません。 過去の実績は必ずしも将来の成果を示唆するものではありません。

プロテオミクスのスループットと深度は急激に向上中
質量分析とバイオインフォマティクスの進歩により、プロテオーム解析は過去年間で劇的に向上し、分解能、精度、複数サンプル同時解析能力が高まっています。このような発展により、健康状態や疾患を調べるためのプロテオームの詳細な解析が可能になっただけでなく、がんバイオマーカー

タンパク質の種類／サンプル(深度)

1時間当たりのタンパク質解析処理数（スループット）

マル チ オミク スツール ＆テクノ ロジーの発見や標的治療薬の開発も加速しています。

並列反応モニタリング

イオンモビリティ
質量分析

リアルタイムサーチを用いた手法

シングルセル
プロテオミクス

リアルタイム単一分子プ
ロテオーム解析

単一反応モニタリング
クロスリンク質量分析
同重体タグ
タンデム質量分析
質量分析法人工知能／機械学習
出所による上記分析は、ら、を含む外部ソースによる様々な基礎データに基づいています。当該データ等については、請求に応じて提供可能な場合があります。
予想は本質的に限界があり、依拠することはできません。 上記は情報提供のみを目的としており、投資助言または特定の有価証券の売買・保有推奨とみなされるべきではありません。 過去の実績は必ずしも将来の成果を示唆するものではありません。

ライトの法則 が予測したプロテオミクスのコスト低下
質量分析によるプロテオーム解析数が増加するにつれて、コストは急激に低下し、医学研究や診断における新たな可能性が開かれています。のリサーチによると、質量分析を用いた非標的プロテオーム解析の サンプル当たりのコストは年率解析数が倍増する度に約％低下しており、プロテオームの累積低下しています。プロテオミクス分野における様々な発見は、新しいバイオマーカーの同定につながっており、特有の患者バイオマーカーを用いた米国の臨床試験件数

ライトの法則が予測した非標的プロテオーム解析コストの低下

臨床試験件数

1サンプル当たりのコスト

マル チ オミク スツール ＆テクノ ロジーがんサブタイプの早期発見と治療を可能にしています。

プロテオーム累計解析数

年

ライトの法則とは、累積生産量が倍増する度に一定の割合でコストが低下するというものです。出所による上記分析は外部ソースによる様々な基礎データに基づいています。当該データ等については、請求に応じて提供可能な場合があります。予想は本質的に限界があり、依拠することはできません。 上記は情報提供のみを目的としており、投資助言または特定の有価証券の売買・保有推奨とみなされるべきではありません。 過去の実績は必ずしも将来の成果を示唆するものではありません。

がんの解明を革新的に進歩させているシングルセル

解析を用いた従来の遺伝子発現解析では、異なる細胞型が混ざった全体での遺伝子発現のみを測定可能ですが、シングルセル）では、複雑な組織サンプルの中において細胞型毎の遺伝子発現を検出することができます。理論上、遺伝子発現を特定の細胞に倍向上し、 ギガバイト当たりのコストががん細胞サンプル％削減されます。

がん組織において、正常細胞と比べた発現の変化が見られません。
遺伝子遺伝子

がん

正常遺伝子

遺伝子

発現

マル チ オミク スツール ＆テクノ ロジー

リンクさせることで測定精度が発現（複数の細胞型

がん変異が「細胞型 」の「遺伝子 」の過剰発現を引き起こしています。

がん細胞型

細胞型

細胞型

細胞型

出所
上記図は
らによるデータを基にで作成。上記は情報提供のみを目的としており、投資助言または特定の有価証券の売買・保有推奨とみなされるべきではありません。
過去の実績は必ずしも将来の成果を示唆するものではありません。 予想は本質的に限界があり、依拠することはできません。

とオートメーションがもららしている創薬力の向上
創薬プロセスに人工知能／機械学習／を導入約億することで、仮想ライブラリや実物ライブラリから医薬億約品開発者がスクリーニングできる活性化合物の数が増加しています。

薬剤のマイクロ合成や約億前臨床ワークフローの自動化

億
承認確率改善によるコスト削減

試験管内 ／精密治療の承認コスト

生体内 アッセイのようなハイスループットの自動ワークフローは、 創薬を活用する上で不可欠となっています。
承認 件当たりコストの予測

臨床成功確率の予測
創薬手法および自動ワークフローを導入する企業は、第 相試験から承認までの臨床成功確率を 倍に高めることができるとみられます。創薬プロセスのより早い段階で化合物を除外して生産性を向上させることにより、 つの医薬品の承認にかかるコストを半分に削減できるようになる

倍

医薬品承認 件当たりのコスト
単位：百万米ドル

今後 年以内において、 ／パーセント

マル チ オミク スツール ＆テクノ ロジー

承認コストを活用したライブラリスクリーニング億倍見込みです。

出所による上記分析は、、ら、、を含む外部ソースによる様々な基礎データに基づいています。当該データ等については、請求に応じて提供可能な場合があります。 予想は本質的に限界があり、依拠することはできません。 上記は情報提供のみを目的としており、投資助言または特定の有価証券の売買・保有推奨とみなされるべきではありません。 過去の実績は必ずしも将来の成果を示唆するものではありません。

医薬品開発コストが急激に低下する可能性
基礎生物学、人工知能、オートメーション、試験デザインの進化により、前臨床段階の医薬品開発コストは大幅に低下するとみられます。これらの技術は、医薬品開発プロセスの早い段階における望みの薄い候補の排除、研究開発資金の下流への誤った配分の防止、創薬の早い段階における化学物質の検索範囲の拡大を可能にしています。今後 年間において、これらの技術をフル活用する企業は、臨床試験段階に入った新薬候補の成功確率を 倍以上に高められることなどから、承認 件当たりのコストをほぼ％削減できると期待されます。

医薬品承認 件当たり研究開発コスト（失敗分を含む）

臨床成功確率

適応的臨床試験デザイン
高精度バイオマーカー
分散型／バーチャル試験
基礎生物学

シングルセル生物学
プロテオミクス技術
仮想化合物ライブラリ
バイオマーカー開発
ヒト化動物モデル
オートメーション
自動分注
自動インビボミクス
自動マイクロ合成「臓器チップ技術

臨床成功確率

革新的な試験デザイン(単位：百万米ドル)

マル チ オミク スツール ＆テクノ ロジー

効率化イノベーション

倍」スクリーン

人工知能による反応経路解析
による毒性予測
分子モデリング
機械学習による化合物スクリーン出所
による上記分析は外部ソースによる様々な基礎データに基づいています。当該データ等については、請求に応じて提供可能な場合があります。予想は本質的に限界があり、依拠することはできません。 上記は情報提供のみを目的としており、投資助言または特定の有価証券の売買・保有推奨とみなされるべきではありません。 過去の実績は必ずしも将来の成果を示唆するものではありません。

テクノロジーの進歩によって 医薬品当たり研究開発コストが低下する見通し
過去 年間において、開発中の医薬品 つ当たりの研究開発費は年率 ％減少してきました。のリサーチによると、基礎生物学やシングルセル解析、プロテオミクス、オートメーション、そして人工知能の飛躍的な進歩のおかげで、こうしたコスト低下は加速しないまでも継続していく見通
年までに精密治療関連企業の価値を兆米ドル、または約％増加させるとみられます。

精密治療の売上高
年にかけて年率 ％増加する可能性
精密治療の年間売上高（単位：十億米ドル）

開発パイプラインの医薬品 つ当たりの平均年間研究開発費の予測
世界全体（単位：百万米ドル）

マル チ オミク スツール ＆テクノ ロジー

しです。これらがもたらす効率化を合わせると、出所による上記分析は外部ソースによる様々な基礎データに基づいています。当該データ等については、請求に応じて提供可能な場合があります。予想は本質的に限界があり、依拠することはできません。 上記は情報提供のみを目的としており、投資助言または特定の有価証券の売買・保有推奨とみなされるべきではありません。 過去の実績は必ずしも将来の成果を示唆するものではありません。