一般社団法人インダストリアル・バリューチェーン・イニシアティブ

IVIソリューションセミナー202４（第三部）

本年度業務シナリオWG・新企画紹介
2024年5月9日
インダストリアル・バリューチェーン・イニシアティブ※当日の投影資料とスライド・内容が異なる場合がございます。予めご了承ください。

業務シナリオに参加する（5月~7月の会合予定とTODO）
日時

会合

新規WG

継続WG

参加メンバー
業務シナリオ参加アンケート提出期限
アンケートURL：
https://events.ivi.org/enquetes/send/hq07g28la6ewp9v5

４月３０日
（火）

５月７日
（火）

５月９日
（木）

ソリューションセミナー（13:00～17:00）
オンライン配信（詳細は次ページ参照）

５月２０日
（月）

■WG立ち上げにつながりそうな具体的な困りごと（こんなことをWGでやってみたい）案があり、ソリューションセミナーでの紹介を希望する
場合は、ラフテーマ案の提出期限。
最低限のテーマ概要・現状（AS-IS）・あるべき姿（TO-BE）をご連絡ください。

■継続を予定し、ソリューションセミナーでの紹介を希望する場合は、WG案の提出期限。
（正式な申請書でなくても可。テーマ概要・現状（AS-IS）・あるべき姿（TO-BE）をご連絡ください。）■上記でラフテーマ案が提出された場合は、セミナーで紹介。興味がある人同士での個別（わいがや）ディスカッション。

■上記で提出された継続予定のWG紹介。
興味がある人同士で個別（わいがや）ディ
スカッション。

業務シナリオWG申請の一次締め切り期限

業務シナリオWG申請の一次締め切り期限※以後随時申請可能ですが、6月13日の会合にグループとして会合設定をする場合は、5月20日までに申請をお願いします。

※以後随時申請可能ですが、6月13日にグループとして会合設定をする場合は、5月20日までに申請をお願いします。

５月下旬

セミナーに参加。新規・継続テーマ案として紹介されたテーマに興味があれば、個別（わいがや）ディスカッションに参加。

第1回業務シナリオWG（6/13）の案内→参加表明の回答

６月１３日（木）

第1回業務シナリオWG（13:00～17:00）
場所：機械振興会館とオンライン配信■プレ会合（仮WG設定）
WG仮テーマ検討
ファシリテーター人選

７月１３日
（木）

第2回業務シナリオWG■新WGキックオフ
WGテーマの決定
WG参加者確認 エディター人選■WG設置申請■継続WGスタート
WGテーマの決定
WG参加者確認 エディター人選■WG設置申請

希望した（または割り振られた）WGに参加希望したWGに参加(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative2

2024年度業務シナリオWG申請一覧（5月7日時点）
業務シナリオ新企画
ソリューショ

仮番号 ンセミナーで

テーマ名

備考

発表者

の発表

1021

〇

【業務シナリオ新企画（案）】産総研ジョイント企画

産業技術総合研究所

澤田浩之

1022

〇

【業務シナリオ新企画（案）】現場のことばとAIユースケース

1023

〇

【業務シナリオ新企画（案）】ロジスティクス新展開

鴻池運輸

下村 賢司

新企画

1024

〇

【業務シナリオ新企画（案）】中小企業DXからGXへ

法政大学

柴田 英寿

新企画

デロイト トーマツ コンサルティング

新企画

新企画

新規WG（5月7日時点で申請のあったテーマ）
ソリューションセ

仮番号 ミナーでの発表
1011

〇

テーマ名
画像AI解析による作業保証技術の開発

カテゴリ
現場カイゼンとAI（Ｃ）

備考

ファシリテーター

マツダ

森 尊道

新規提案

昨年度からの継続WG （5月7日時点で申請のあったテーマ）
ソリューショ
仮番号 ンセミナーで
の発表

テーマ名

カテゴリ

継承WG

ファシリテーター

1001

×（仮称）AEセンシング利活用による予知保全

設備とプロセス技術（Ｂ）

ミスズ工業

牛山 順一

9B02

1002

×

IoT+OTデータによるスマート工場のAIカイゼン活動（仮）現場カイゼンとAI（Ｃ）

フロンティアワン

鍋野 敬一郎

9D01

1003

〇

ロット生産工場CPS化による部品置場の最適化（現場実装編）

現場カイゼンとAI（Ｃ）

マツダ

渡邉 敬文

9C02

1004

△

プラント施設運転保全業務のCPPS化革新

現場カイゼンとAI（Ｃ）

マツダ

三好 滋

9C01・9D02

1005〇

中小企業でも出来るメタバースによる働き方改革

企業間の新たな結合（Ｅ）

DPMSs

松岡 康男

9E01

1006

△

カーボントレーサビリティ実現と新価値創出

企業間の新たな結合（Ｅ）

マツダ

吉岡 新

9E03

※「△」はソリューションセミナーで概要紹介あり・個別のディスカッションはなし(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

本セッション（第三部）の流れ
16：15~：
各WG・新企画の概要紹介（各3分程度）
各WG・新企画の概要紹介終了後~１７：００：
興味のあった個別のオンライン会議室にて「わいがやディスカッション」※各オンライン会議室は出入り自由です。
１７：００：流れ解散※第三部のアンケートはございません。

(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

業務シナリオ 新企画※新企画の資料はスタートアップセミナー時の資料または追加修正をした資料となります。
※新企画に関しては、わいがやディスカッションなどを通してWGを本格的に形成する流れとなります。
新企画①産総研ジョイント企画

澤田 浩之（産業技術研究所）②現場のことばとAIユースケース

デロイト トーマツ コンサルティング③ロジスティックス新展開

下村 賢司（鴻池運輸）④中小企業DXからGXへ

柴田 英寿（法政大学）(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

5

IVI-産総研ジョイント企画

つながる工場モデルラボの活用
国立研究開発法人 産業技術総合研究所
インダストリアルCPS研究センター
キャリアリサーチャー 澤田浩之

6IVI-産総研包括連携協定－https://www.aist.go.jp/aist_j/news/announce/pr20180307.html－• 2018年3月5日締結• 産業技術総合研究所の技術とインダストリアル・バリューチェー
ン・イニシアティブのユースケースの融合によりスマート製造の研究を推進• スマート製造の実現に向けた国際標準化活動で連携• 官民一体となった国家プロジェクトを推進• 2018年度から国際標準化活動（スマート製造リファレンス
モデル）での協力の他、産総研ツール（MZ Platform）の紹介等具体的な連携活動について検討• 2020年度から実証実験協力開始…と思ったら、コロナ禍で停止
そろそろ本格的な連携活動を始めましょう！
7

つながる工場モデルラボ
臨海副都心センターCPS棟・機械加工エリアを中心に構築中• IoT化された機械加工工場の模擬環境
切削, 放電加工, プレス, 金属積層, レーザ加工, ロボットアーム, 移動ロボット• 作業者支援サイバーフィジカルシステム（CPS）の研究開発• 成果をパッケージ化し、スマート製造ツールキットとして配布
東京・臨海CPS棟・機械加工エリア

つくば東

工場内
LAN

実験棟
共用工作室

人の作業と知的活動および物理
現象のセンシング

稼働状況等の
多様なデータ
分析・可視化AISTLAN

各拠点
装置

作業者
支援CPS

公設試等
外部機関
インター
ネット

8

(参考) 製造現場のIT/IoT化を支援する
MZプラットフォーム/スマート製造ツールキット＜概要＞･ 製造現場の技術者が自らIT/IoT化を実現するためのソフトウェア基盤と学習教材を開発･ ユーザは現場の要望に応じたソフト
ウェアを部品の組み合わせとツール
操作で柔軟に作成可能→エンドユーザ開発の支援＜成果＞･ 2004年から会員登録制で配布
https://ssl.monozukuri.org/mzplatform/

コンポーネント（ソフトウェアの部品）･ 2016年度グッドデザイン賞受賞(2023年12月時点)

IoT化用
に機能
拡張

コンポーネントを組み合わせてソフトウェアを作成

MZ Platformを用いたIT化
スマート製造ツールキットのIoT化機能：計測機器の自作

ソフトウェア作成例

計測機器作成例：
プレス機稼働実績収集

実績の
可視化

作業者が
活動実績
を入力

･ 現在の会員数(個人/法人)は約1800･ ウェブサイトで18件のユーザ事例を公開中(手書誤入力削減、集計時間短縮、等)

ビルダー: 作成用の画面

機
械
自動
通知

社内
LAN
データ
収集
DB／Web
サーバ

機械の稼働実績可視化

機械稼働データ
自動計測
9

自作機器による工場センシング
機械加工エリアの状況を自動収集: M5StickC(Plus)の活用
機械稼働回数
測距センサ
機械稼働状況：電力

エリア・機械使用状況：
エリア状況：
ドア開閉・人感
温度・湿度・気圧・
明るさ・CO2・騒音

自作センサノー 可視化
ド(M5StickC)
PC
Wi-Fi
工場内
LAN

各種センサ
・計測機器

RDBサーバ
10

状態変化の記録
ツールキット配布済み
人の動き（人感センサ）・ドア開閉
M5StickC＋PIR Hat＋リードスイッチ: 部品接続と配線加工
可視化：2状態の遷移（動・静/開・閉）

自作センシング機器
PIR Hat

M5StickC(Grove)
G

USB
充電器

リード
スイッチ
検出結果（動・静/開・
閉）の送信

V

32

リード
スイッチ

33

配線図

社内
LAN
Wi-Fi
HTTP/Socket

DB
蓄積
データ受信・
可視化サーバ11

環境測定
ツールキット配布済み

温度・湿度・気圧・明るさ
M5StickC＋ENVⅡ Hat (I2C)＋光センサ (Grove): 部品接続のみ
可視化：値の推移

自作センシング機器
Seeed Light
Sensor (P) v1.1

ENVⅡ
Hat

社内
LAN
USB
充電器

Wi-Fi

データ受信・
可視化サーバHTTP/Socket

DB
蓄積
12

電力測定
電力計（OMRON KM-N1）と通信(MODBUS/RS485）
M5StickC＋RS485 Hat: 部品接続と電力計側設定・配電盤工事
電力計のRS485端子からツイストペアケーブルを配電盤外に引き出して接続

可視化：値の推移

自作センシング機器

RS485
Hat

USB
充電器

社内
LAN

HTTP/Socket
値の定期送信データ受信・
可視化サーバ
DB
蓄積

Wi-Fi
13

つながる工場モデルラボの活用－自社工場では実施困難な業務シナリオ実証実験－
測る！
• 現有環境をそのまま利用• 計測機器の持込と取付
試す！
• 通常は無理な条件での運転• 先端研究分科会（ASG）成果の適用• 産総研研究開発成果（開発途上のものも含む）の利用挑む！
• 困りごと解決のみならず、未来へ向けた価値創造シナリオ（トンデモシナリオ？）への挑戦
14

何か面白そうなことをやって
みましょう

15

業務シナリオ 新企画
新企画①産総研ジョイント企画

澤田 浩之（産業技術研究所）②現場のことばとAIユースケース

デロイト トーマツ コンサルティング③ロジスティックス新展開

下村 賢司（鴻池運輸）④中小企業DXからGXへ

柴田 英寿（法政大学）(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative16

現場のことばとAIユースケース（FOA3.0）
現場のありのままの有意な出来事を即座に情報化して“意味ありビッグデータ“を構築し、多様なテーマに活用できる『アジャイルなIoT情報基盤』を目指すアプローチ

FOAコンセプト
Flow Oriented Approach

現場主義を進化させる “デジタルトリプレット”★温度異常の情報短冊■意味の伝わる構成
５W1H

⇐

事実情報

⇐

What、When、Where、How、Why、 ＋Explain

＋

事象

背景情報

＋

説明情報
現場の知見・ノウハウから

QCDESに関する事象

関連する４Mデータ

設計・計画データ

現場のイベント

現場の周辺データ

関連する知識現場の1次情報

イベントデータ

背景データ

説明データ

蓄積してきた知識から＝情報短冊
バックヤードDB
現場の装置、機器、センサー群

ポイント：現場の知恵やノウハウを元に作る(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative17

現場の意味ありビックデータの活用
なぜなぜ分析を因果推論でサポート
1stステップ
想定因果モデルを人手入力
入力：想定因果モデル
X1

X3

Y
X2

X4

2ndステップ
想定因果モデルを自動生成
出力：効果因果グラフ
0.3

X1

Y

0.8
0.7 X2

0.2

X6
X4

スピード×イノベーションに応えるには、現場データ
を組織全体で軽く素早く扱えるIoT基盤が不可欠

AIを活用したさまざまなユースケースを検討し、WGのメンバー企業の現場データを用いて実証実験を行う！
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

18

業務シナリオ 新企画
新企画①産総研ジョイント企画

澤田 浩之（産業技術研究所）②現場のことばとAIユースケース

デロイト トーマツ コンサルティング③ロジスティックス新展開

下村 賢司（鴻池運輸）④中小企業DXからGXへ

柴田 英寿（法政大学）(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative19一般社団法人インダストリアル・バリューチェーン・イニシアティブ

IVIスタートアップセミナー2024

業務シナリオ新企画（案）

ロジスティクス新展開
2024年 5月 9日
鴻池運輸株式会社・下村 賢司

貨物入荷における現状 AS-IS※製造工程では生産順に並び替え

はい
替え

入荷予定

トラック
着

荷下ろし

検品

格納

はい替え
ロケ決定

フォークマン
前日作業

フォークマン
到着順
に作業

検品者

フォークマン
空きロケ
確認
格納
ロケーション

WMS

入荷予定
リスト

WMS

※導入されていない、
客先システムの場合も(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative21

貨物入荷における現状 AS-IS
入荷順は不確定
荷下ろし作業の計画が立てづらい

はい
替え

入荷予定

※製造工程では生産順に並び替え

トラック
着

荷下ろし

検品

格納

はい替え
ロケ決定

フォークマン

フォークマン

到着順
に作業

前日作業

WMS
※導入されていない、
客先システムの場合もフォークマン
空きロケ
確認

パレットや、ケース単位での荷下ろし貨物の条件による作業負荷の変化

入荷予定
リスト

検品者

格納
倉庫空きスペースの管理
ロケーション
・個別にエリア担当して管理している・1人の倉番の頭の中で管理

WMS

【困り事】
・作業の計画がたてにくい、作業負担の変化がある
・配置場所が整理できていないことによる作業性の低下
・倉庫作業の進捗等、作業が見えるかできていない(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

22

貨物入荷における TO-BE
運行状況
到着見込

貨物荷姿
貨物量

貨物到着順を見据えたはい替え作
業による格納スペース確保の効率化

貨物到着順を見据えた作業と人員割当の詳細化

はい
替え

入荷予定

フォークマン
前日作業

トラック
着

フォークマン

荷下ろし

検品

検品者

格納

空きロケ
確認

WMS

ロケ決定
フォークマン

到着順
に作業
空き
予定
ロケーション ロケーション

入荷予定
リスト

はい替え

格納
ロケーション

空きロケーション、使用予定
ロケーションの共有化
WMS(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

23配送・配送計画における現状 AS-IS※ルート配送の計画の1例
納品時間

ルート
検討

経験で情
報を補う

ルートに担
当を割当
配車検討者

配車検討者

複雑で個別要素の多い配車検討業務

配送順番
貨物の量

・・・

配車
割当

経験による
非定量情報
の折り込み

配送店舗
の組合せ

店舗の在庫状況によって出庫
依頼量は都度変動
その予測、余力をふまえた経験に基づく配車計画

庸車
依頼先

配送担当
指定

貨物重量

重労働
ルート

出庫実績

休日希望
勤務時間

WMS

・・・

庸車手配
調整

出庫依頼

積込
配送
当日運行状
況の確認

配車検討者

店舗

ルート
配送

店舗

店舗

配送
複周回の
ドライバー
配送

【困り事】
・拠点ごとに配送検討条件、要件が変わるため標準が定めきれない・ドライバーの拘束時間管理
・当日の調整業務が専門家任せの場合も(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative24

業務シナリオ 新企画
新企画①産総研ジョイント企画

澤田 浩之（産業技術研究所）②現場のことばとAIユースケース

デロイト トーマツ コンサルティング③ロジスティックス新展開

下村 賢司（鴻池運輸）④中小企業DXからGXへ

柴田 英寿（法政大学）(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative25

(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative26

CN-IoTキットを用いて主要な設備のCO2を計測しました。
分電盤1

分電盤2

①

④
分電盤6

②
分電盤3

③
分電盤4

分電盤5
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

27

稼働管理、生産管理、原価管理への展開
納品書
納品書にCO2
を記載

〇〇様

品名：A
数量：10個CO2:33g

CN-IoTキットを用いて、中小製造業は何ができるのか？ どこまでできるのか？
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

28

新規WG

(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

【仮番号1011】画像AI解析による作業分析/作業保証（1/2）
現場カイゼンとAI（Ｃ）

広島地区

近年、プロダクトライフサイクルの短期化や若年層の製造業離れ/ベテラン層のリタイアに伴い、習熟期間の新規提案
短期化や素人工化が進みつつあり、従来人が行っていた現場改善に向けた作業分析や生産時の作業保証などが難しくなってきている状況にある。本WGでは骨格検知/物体検知などの画像AI解析技術を中心として、
上記のような判断業務をサポートする機能の実現を目指す。実現にあたっては、活用の裾野を広げる観点から、安価かつ扱いやすい技術を用いることをポイントとする。
ソリューションセミナー（5/9）での紹介あり・ディスカッションあり。

AS-IS

部品組付・カプラセットなどの人作業を中心とした工程における作業保証は人頼りであり、チェックを後工程の総合検査で行うことから、ヌケモレの発覚時の手戻り影響が大きくなってしまっている状況にある。(自工程保証の不足)

TO-BE

各工程における作業保証をシステム/設備で担保できる形を実現し、保証が取れたもののみが後工程に流れる仕組みを実現することで、手戻りロスの削減に加え、作業者が安心して作業できる状況にもっていく。

ゴール

骨格検知/物体検知などの技術を組み合わせて人の特定の動作を判別できる安価かつ汎用的な技術を確立し、誰もがどこでも活用できるようにすることで現場力の向上につなげる。
さらにものづくり現場で広く活用できるストーリーを描き、実証実験を通じて有効性を評価すると共に現場が自律的に継続活用できるところまでの落とし込みを狙う。
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

【仮番号1011】画像AI解析による作業分析/作業保証（2/2）
広島地区

現場カイゼンとAI（Ｃ）◆対象☞人の依存度が高い作業工程

新規提案

AS-IS
□検査工程（後工程）で流出防止/手戻り発生□現状把握が難しく、改善まで至らない□作業者が不安を感じながら働く現場〇活用したい技術
・ 正しい作業かどうかを検知するための骨格検知と物体検知を融合した画像解析技術

TO-BE
自工程で保証/手戻りの撲滅

・ モデルの単純化と精度向上につながる既設の設備信号などの併用技術

改善に繋がる現状把握+ 設備信号

作業者が安心して働ける現場

etc...

安価かつ扱いやすい技術で現場力の向上を目指す(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative継続WG(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

【仮番号1001】（仮称）AEセンシング利活用による予知保全
東京地区

設備とプロセス技術（Ｂ）

継承WG
昨年度の継続WG（9B02：予知保全・ものづくり可視化システムの実装）で実現したシステムを9B02
運用し更なるモデル判定の精度向上と実用性を追求して予知保全に結び付くシステムを目指す。
ソリューションセミナー（5/9）での紹介なし・ディスカッションなし。
AS-IS

・判定モデルの活用で異常判定が可能なシステムに構築できている。
・異常発生が少ないため判定モデルでの精度確認データが不足している。

TO-BE

・判定モデルでの異常発生時の対処が確立でき、運用ができること。
・他設備展開時にも同様に異常判定ができ、予知保全に繋げられること。

ゴール

・様々なプレス部品でのセンサデータ取得と異常判定が可能となり活用展開ができるシステムとなり
異常発生前に予知保全による処置が定着する事で異常品削減につなげる。
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

【仮番号1002】IoT+OTデータによるスマート工場のAIカイゼン活動（仮）現場カイゼンとAI（Ｃ）

名古屋地区

製造業は、原材料資材の上昇や人手不足などによる人件費高騰などによって生産ラインの自働化/無人化が加速しています。しかし、これによって生産現場で生じる様々なエラー（設備・ワークなどの不具合）/トラブル（チョコ停など）と言った人の気づきで解決するカイゼンへの取り組みが難しくなっています。本WGは、こうしたスマート工場におけるカイゼン活動について、IoT＋OTデータを複数工場間で共有・一元管理してこのデータを活用したカイゼン活動に取り組むことによる『スマート工場のカイゼン活動』を行います。

継承WG
9D01

ソリューションセミナー（5/9）での紹介なし・ディスカッションなし。
AS-IS

自動化されたスマート工場においても、想定外のトラブルや品質不良が生じます。こうした軽微なトラ
ブルのカイゼン活動は、熟練技術者のKKD（勘・コツ）による試行錯誤に寄るため速やかな解決とその原因究明が年々難しくなっている。（継続活動）

TO-BE

自動化・無人化されたスマート工場において、想定外のトラブルや品質不良が生じるためその対策とカイゼンをIoT＋OTデータを使って遠隔地の熟練技術者と協力して行う。さらに、生成AIやエッジAIなど最新AI技術を利用して、カイゼン活動を支援するとともに高精度予測によるデジタルツイン実現を目指す。
（継続活動）

ゴール

三井屋工業様では、自動車部品メーカーとして積極的にスマート工場化に取り組んでいる。昨年より課題として残っているテーマに継続して解決を目指すとともに、更なるデータ活用技術として生成AI/
エッジAIなどAI技術による先進的なカイゼンを目指す。
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

【仮番号1003】ロット生産工場CPS化による部品置場の最適化（現場実装編）
広島地区

現場カイゼンとAI（Ｃ）
昨年度の9C02の継続WGとして、今年度はフリーロケーションの実現に向け、置場のリアルタイム
可視化（どこに、何が置いてあるかが分かる）を可能とする仕組み作り 。

継承WG
9C02

ソリューションセミナー（5/9）での紹介あり・ディスカッションあり。
AS-IS

プレス工場では、金型の段取り替えがあるため部品ごとのロット生産を行っている。後工程である車体工程が1個流し生産のため、プレス、車体工程の間に部品在庫を持つことで淀みの無い生産を行っているが、生産の状況（生産量の変化、引取り順序）に合わせ、フレキシブルに対応できず、各種のロスが生じている。

TO-BE

生産計画やリスク変動に追従し、部品置場全体の置場を自由に活用することで、置場効
率・人員効率の良い置場運用を行える工場を実現したい。

ゴール

ロット生産を行っているプレス工場において、去年度のWG活動では、サイバーフィジカルシステムを用いて未来予測を行うことで、置場の最適化を実現できることが実証できた。更なる置場効率を向上させる
取組として、置場の固定運用からフリーロケーション運用に代えることでの効果代について、CPS上で確認することができた。この取組みを実空間で運用するために必要な、置場のリアルタイム可視化と物流
指示システムの実現できる仕組みを構築する。
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

【仮番号1004】プラント施設運転保全業務のCPPS化革新（1/2）
広島地区

現場カイゼンとAI（Ｃ）
プラント施設(電力や圧縮空気、熱源等のエネルギー製造・供給設備や水資源再生処理の環境設備等)の維持管理に必要な点検や状態監視を自動取得、デジタル化して予測制御と予知保全を目指した活動を行う。

継承WG
9C01&
9D02

ソリューションセミナー（5/9）での紹介あり・ディスカッションなし。
AS-IS

プラント施設の安定した稼働と精度の高いオペレーションを維持するために、24時間体制で日常点検業務を行っており、巡回による点検と情報取得に時間がかかり、ベテランの作業員の経験の基づく“カンコツ”頼りになっている。これらの課題解決のために、IoTを駆使した点検の自動化を進めてきた。しかし、我々が考えている安定したプラント設備には、健全な設備状態と最適な運転状態の維持までには至っていない。

TO-BE

五感（聴音・触覚・視覚・嗅覚等）での勘・コツによる点検をIoTによりデジタル化し、さらにはデータ管理・解析・状態変化予測のシステム化と精度の高い予測制御を構築（データ収集ネットワーク含むシステムの低コスト化/モデル作成によるCPPS化）して安定したプラント施設運用を目指す。
※CPPS＝Cyber Physical Production Systemゴール

2023年度にWG活動で取り組んだプラント施設の保守・運用管理業務のモデル化と、未実証である
IoT技術と解析技術を手の内化すると共に、実用化に向けた解析と運用の技術基盤整備を目指す。
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

【仮番号1004】プラント施設運転保全業務のCPPS化革新（2/2）
TO-BE CPPS（Cyber Physical Production System）化イメージ

人の経験に頼らない高精度な予測とシミュレーション制御で、安定・安心・安全なプラントを目指す。
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

【仮番号1005】中小企業でも出来るメタバースによる働き方改革
東京地区

企業間の新たな結合（Ｅ）

継承WG
昨年度の継続WG（9E01：製造業メタバースとＡＩのデジタルツイン）。
9E01
連携WG（9A01：メタルマスク業界の二刀流工場革新（外観検査システムの実装と生産進捗の見える化）、
9B02：予知保全・ものづくり可視化システムの実装）
ソリューションセミナー（5/9）での紹介あり・ディスカッションあり。
・製造ラインの改善、改革道半ば：更なる改善、より善い実装と展開
AS-IS・夜間運転が出来ない、遠隔での設備監視、遠隔での品質のリモート監視が出来ない

TO-BE

・中小企業でも出来るメタバースによる働き方改革とAIのデジタルツイン
共通テーマ：①中小企業製造業向けデジタル化、AIによりデジタルツイン ②生産ラインのAI化、ロボットの利活用、現場の見える化、見せる化 ③企業間の工程データ連携、現場のビックデータ分析
・個別最適化
①現場に合わせた効果的な活動の在り方模索 ②DX人材の育成、工程進捗管理と納期遵守 ③設備の予知保全、企業間取引/CIOF活用模索

ゴール

究極：中小企業でも出来るメタバースによる働き方改革の見極め（AIのデジタルツインの全体最適化、実装とその運用、活動対象の展開拡充）(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

【仮番号1006】カーボントレーサビリティ実現と新価値創出（1/2）
企業間の新たな結合（Ｅ）

広島地区

継承WG
9E03

昨年度の9E03の継続WGとして、今年度は CNまるごとシステムwith CIOFの適用拡大（各企業のニーズに合致した実業務展開）を可能とする仕組みづくり。
ソリューションセミナー（5/9）での紹介あり、ディスカッションなし。
AS-IS

TO-BE

ゴール

CNまるごとアプリを活用したCFP算定を進めているが、これを実業務として運用するにあたり、データの事前収集方法、集計方法などが標準化できておらず、運用にあたってはいろいろと手間をかけている。
また、蓄積されたデータから改善検討を進められるKPIの抽出ができておらず、単なるCFP算定ツールとしての活用にとどまっている。
CNまるごとシステムの前段階データ処理 及び、そのデータを活用したKPIをトラッキングできる仕組みを整備して、CNまるごとシステムに連動させた活用を図りたい。またこれに応じた形での契約プロファイ
ルのあり方を取り入れる。

既存のCNまるごとシステムを活用して、INPUTとなるデータを生成する仕組み（会社の状況に応じて柔軟に対応可能）と、使われたデータを使って改善活動を推進・フォローできるKPIをOUPUTできる仕組みを構築することによって、どこの企業でも簡単に活用できるツールとする。
完成車メーカー全工程をマツダ株式会社、部品メーカーの１工場全体を ヨシワ工業株式会社で実証する。
(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

【仮番号1006】カーボントレーサビリティ実現と新価値創出（2/2）＜実証実験のポイント＞
企業間で異なる使い方の例

部品納入

・データ粒度：

ロット別、日別、月別、年度別 等＜部品メーカ＞＜完成品メーカー＞

部品メーカー(Tire1,Tier2）から完成品メーカーで同じツールを使ってCFP 算定

①部品別の
CFP計算

④部品を含めた
製品のCFP計算

・按分方法:

重量（鋳込み重量、素材重量、製品重量）
加工量（部品点数、溶接点数 等）
その他（生産数量、稼働時間、単価 等）

・BOM:

条件違い部品（設定温度、配合薬品 等）
使用材料違い（再生材使用率 等）

②部品の
CFP送信

③部品の
CFP受信

＜企業間連携ツール＞

CFP算定に対する条件が 企業間で異なっても柔軟に運用できる仕組みを作りたい♪

With 契約プロファイル(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

40

END

(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative41

本日のわいがいやディスカッションの方法について
個別のオンライン会議室を設けておりますので、興味のある個別テーマのオンライン会議室にお入りください。
各個別のURLは次ページをご確認ください。セミナー中はチャット欄でもご案内いたします。
各部屋の出入りは自由となっております。
オンライン会議室（Teams）

大会場

1021

1022

1023

1011

1003

1005

1024

(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative42わいがやディスカッションのオンラインURL※Ctrlキーを押しながらURLをクリックするとオンライン会議室のページが開けます。
仮番号 テーマ名

1021 【業務シナリオ新企画（案）】産総研ジョイント企画

1022 【業務シナリオ新企画（案）】現場のことばとAIユースケース

1023 【業務シナリオ新企画（案）】ロジスティクス新展開

1024 【業務シナリオ新企画（案）】中小企業DXからGXへ

1011 画像AI解析による作業保証技術の開発

1003 ロット生産工場CPS化による部品置場の最適化（現場実装編）

1005 中小企業でも出来るメタバースによる働き方改革

わいがやオンラインURL

備考

https://teams.microsoft.com/l/meetupjoin/19%3ameeting_MmYxYjVkMmMtYzA5ZC00NTUzLTg1OWMtOGQwNmY0Y2Y1ZmMz%40t
新企画
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https://teams.microsoft.com/l/meetupjoin/19%3ameeting_MmM3YjY1MGEtOTNiYy00OGQxLThjMmUtMDM5Y2ZkYzVkYjNh%40thre
新企画
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新企画
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新企画
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新規提案
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https://teams.microsoft.com/l/meetupjoin/19%3ameeting_NzU0NDVhZWQtNjVjZS00MTZjLWIzMzMtZmY0NTgxZTNkODE0%40threa
継続（9C02）d.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22dd735520-a462-43e6-abff983481028d1b%22%2c%22Oid%22%3a%22c3039761-42ce-4ae5-984c-d11b835719e7%22%7d
https://teams.microsoft.com/l/meetupjoin/19%3ameeting_MGI4MzMxNjEtNzUyNy00MGRiLThkMjUtOWU0Mzc1M2MxNmQy%40thre
継続（9E01）ad.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22dd735520-a462-43e6-abff983481028d1b%22%2c%22Oid%22%3a%22c3039761-42ce-4ae5-984c-d11b835719e7%22%7d(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

業務シナリオの今後の予定
日時

会合

新規WG

継続WG

参加メンバー
業務シナリオ参加アンケート提出期限
アンケートURL：
https://events.ivi.org/enquetes/send/hq07g28la6ewp9v5

４月３０日
（火）

５月７日
（火）

５月９日
（木）

ソリューションセミナー（13:00～17:00）
オンライン配信（詳細は次ページ参照）

５月２０日
（月）

■WG立ち上げにつながりそうな具体的な困りごと（こんなことをWGでやってみたい）案があり、ソリューションセミナーでの紹介を希望する場
合は、ラフテーマ案の提出期限。
最低限のテーマ概要・現状（AS-IS）・あるべき姿（TO-BE）をご連絡ください。

■継続を予定し、ソリューションセミナーでの紹介を希望する場合は、WG案の提出期限。
（正式な申請書でなくても可。テーマ概要・現状（AS-IS）・あるべき姿（TO-BE）をご連絡ください。）■上記でラフテーマ案が提出された場合は、セミナーで紹介。興味がある人同士での個別（わいがや）ディスカッション。

■上記で提出された継続予定のWG紹介。
興味がある人同士で個別（わいがや）ディ
スカッション。

業務シナリオWG申請の一次締め切り期限

業務シナリオWG申請の一次締め切り期限※以後随時申請可能ですが、6月13日の会合にグループとして会合設定をする場合は、5月20日までに申請をお願いします。

※以後随時申請可能ですが、6月13日にグループとして会合設定をする場合は、5月20日までに申請をお願いします。

５月下旬

セミナーに参加。新規・継続テーマ案として紹介されたテーマに興味があれば、個別（わいがや）ディスカッションに参加。

第1回業務シナリオWG（6/13）の案内→参加表明の回答

６月１３日（木）

第1回業務シナリオWG（13:00～17:00）
場所：機械振興会館とオンライン配信■プレ会合（仮WG設定）
WG仮テーマ検討
ファシリテーター人選

７月１３日
（木）

第2回業務シナリオWG■新WGキックオフ
WGテーマの決定
WG参加者確認 エディター人選■WG設置申請■継続WGスタート
WGテーマの決定
WG参加者確認 エディター人選■WG設置申請

希望した（または割り振られた）WGに参加希望したWGに参加(C) 2024. Industrial Value Chain Initiative

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