海洋AI・データサイエンス学位プログラム（海洋産業AIプロフェッショナル育成卓越大学院プログラム）

卓越大学院プログラム※とは「卓越大学院プログラム」
は、プログラム概要「海洋AI・データサイエンス学位プログラ各大学が自身の強みを核に、ム（海洋産業AIプロフェッショナル育成卓これまでの大学院改革の成果を生かし、越大学院プログラム）」では、本学が有す国内外の大学・研究機関・民間企業等と組織的な連携を行いつつ、る海洋、海事、水産の専門知識とフィールドに関する豊富な経験を元に、的確に人工知能を用い、その社会実装を主導するイノ世界最高水準の教育力・研究力を結集したベータ・高度専門技術者や海洋政策の立案5年一貫の博士課程を行う人材である「海洋産業AIプロフェッ学位プログラムを構築することで、あらゆるセクターを牽引する卓越した博士人材を育成するとともに、人材育成・交流及び新たな共同研究の創出が持続的に展開される卓越した拠点を形成する取組を推進する事業です。
※W ISE Program(Doctoral Program for World-leading Innovative & Smart Education)

ショナル」の育成プログラムを構築します。

担当教員（組織・体制）
プログラムコーディネーター：舞田 正志（海洋AI開発評価センター長、理事（教育・国際担当）、海洋生物資源学部門 教授）
プログラム責任者：竹縄 知之（海洋AI開発評価センター副センター長、流通情報工学部門 教授）
海洋科学技術研究科長：兵藤 哲朗（流通情報工学部門 教授）
コーディネーター：木野 亨（海洋AI開発評価センター 特任准教授）

研究分野別組織

※WG＝ワーキンググループ● AI・機械学習アルゴリズム関係 WG● 水産生物ゲノム情報解析関係 WG● 水産資源の評価と管理関係 WG● ビッグデータ共有プラットフォーム構築 WG● 海洋観測関係 WG● 食品関係 WG● 自律航行船関係 WG● スマート水産業関係 WG● 水域データ取得・管理・利用関係 WG

海洋AIコンソーシアム
2019年11月1日に設置した「海洋AI開発評価センター（MAIDEC）」を拠点として、連携機関とともに海洋AIコンソーシアムを結成し、産学官の連携で本プログラムを推進しています。

データ提供
人材提供

インターンシップ
レジデントシップ
設備提供

就職等相談

東京海洋大学 海洋AIコンソーシアム
シンポジウム等支援プログラム

連携機関・協力機関（2024年3月現在）
連携機関● NPO法人マリン・テクノロジスト●株式会社ニッスイ● 国立研究開発法人海洋研究開発機構（JAMSTEC）● Technical University of Denmark●マルハニチロ株式会社● 国立研究開発法人水産研究・教育機構● 公益財団法人笹川平和財団 海洋政策研究所●古野電気株式会社● 国立研究開発法人海上・港湾・航空技術研究所

協力機関●日本無線株式会社● いであ株式会社● 株式会社イノカ／ Innoqua.inc●株式会社MTI● BEMAC株式会社●一般財団法人日本気象協会

カリキュラム概要
本プログラムは博士課程5年一貫教育プログラムと博士後期課程では、高度信頼性が要求されるAIの性して構築しています。

能評価手法を学ぶ高度信頼性評価コースと、AIが社会博士前期課程では、リテラシー教育としてビッグに与える影響を学ぶ社会実装影響評価コースを設置

データ解析と機械学習に関する講義科目、海洋AI開発し、人工知能導入に関する専門科目の開設、連携機関評価センターにおける演習科目を開設。専攻にとらわにおける実際の業務（プロジェクト）に参加するレジデれない実習を行い、修了時には、博士論文研究基礎力

ントシップ科目やフィールドワークなどを通じてAI社審査（Qualifying Examination）による審査を行い、大学会実装に対する経験を積みリーダーとして必要な能力院の専門教育の社会実装を目的とした人材育成を行いを育成します。

ます。

2年

3年

博士 前期課程

博士 後期課程プログラム定員 10名／年プログラム専門科目

審査
QualifyingExamination

博士論文審査プログラム共通科目

研究基礎力

その他選択科目
乗船実習

社会人編入学生 5名／年

博士論文

プログラム共通科目

海洋産業AI
プロフェッショナル＋
プログラム

プログラム専門科目

修了審査

コース科目
レジデントシップ

インターンシップ

合同セミナー

特別演習・特別研究

特別研究

カリキュラム・修了要件
博士前期課程プログラム

博士後期課程プログラム

科目区分
必修

科目名等（単位数）

必要
単位数

プログラム共通科目※1
AI（機械学習系）

科目区分
必修

人工知能と機械学習（2）
深層学習（2）

5

機械学習演習（1）ビッグデータ系

5

データサイエンス演習（1）
異分野との協働に関する科目
選択
必修

プログラム専門科目※2

海洋AIワークショップⅠ
各専攻における「プログラム」指定科目必修 所属専攻分野の講義または演習・実験・実習

選択
必修

AI（機械学習系）

人工知能・機械学習特論（2）

ビッグデータ系

データサイエンス社会実装論（2）プログラム専門科目※2

1

所属専攻分野の講義または演習・実験・実習における指定科目

2

コース科目※31
4

高度信頼性評価コース 安全運航評価論（2）
社会実装影響評価コース 社会実装評価演習（2）必修

4

2合同セミナー

2

48

合計

31

※1 各科目は研究科共通科目として開設する。

※2 各科目は各専攻において指定する。

2

レジデントシップ

所属専攻分野の特別研究または特定課題研究
合計4

海洋AIワークショップⅡ

所属専攻分野の特別演習※1 各科目は研究科共通科目として開設する。

必要単位数

プログラム共通科目※1

異分野との協働に関する科目

データサイエンス概論（2）
データ工学（2）

科目名等（単位数）

特別研究

4
17
※2 各科目は指導教員において指定する。

※3 後期プログラム進学時にどちらかを選択する。

育成する人材像「海洋AI・データサイエンス学位プログラム（海洋産業AIプロフェッショナル育成卓越大学院プログラム）」は、本学が有する海洋、海事、水産の専門知識とフィールドに関する豊富な経験を元に、的確に人工知能を用い、その社会実装を主導するイノベータ・高度専門技術者や海洋政策の立案を行う人材である「海洋産業AIプロフェッショナル」の育成プログラムです。本プログラムは博士課程5年一貫教育プログラムとして構築しています。
研究科の各専攻におけるディプロマポリシーに加え、次に掲げる能力、素養を身に付けることを目標とします。

1.	データ解析や機械学習などのデータサイエンスについて、社会実装に必要なレベルの科学的知識とスキルを身に付けていること

2.	それぞれの専門分野において、ビッグデータや人工知能を応用すべき課題を明確に把握し、その課題解決に向けて、応用技術の企画、立案ができること

3.	ビッグデータや人工知能の社会課題への応用について、科学的に有効性、妥当性を評価できること
4.	データ解析や機械学習の結果に基づいて適切な意思決定や情報発信ができること授与する博士学位分野・名称
博士（海洋科学）または博士（工学）
付記する名称：

ビックデータ解析
機械学習法

海洋AI・データサイエンス

海洋観測
自律航行船の開発

海洋環境
保全

学位プログラム修了
海洋、海事、水産についての専門知識
フィールドに関する豊富な経験

水圏生物
ゲノム情報解析

水産資源の評価と管理

水産養殖
水産加工
流通

異分野との協働

AI
漁業のAI化学生募集
本プログラムでは、博士前期課程の4月及び10月入学時に合わせフィールドて、原則、年2回学位プログラム履修生の募集を行っています。専
攻や専攻分野を問わず志を持った学生を受入れています。また、在海洋ビッグデータ

学中の学生についても、要件を満たせば応募可能です。

AIの社会実装

また、多様な人材を育成するため、博士後期課程からの社会人編入学生及び海洋AIコアコースからの編入学生受入も行っています。
ぜひ、意欲のある皆さんの参加をお待ちしています。
募集要項の詳細は、本プログラムウェブサイトをご覧ください。

海洋産業AI プロフェッショナル

漁業、鉱業、運輸業、情報通信業、建設、製造業、製薬業、金融業、保険業、コンサル業、官公庁、研究機関

学生支援
研究支援

● メンター制度
学位プログラム履修生の修学支援のためのメンター制度を導入しています。メンターは学内教員、先輩学生、コンソーシアムから選出されております。教員メンターは指導教員と連携し、定期的な面談を通じてアドバイスを行い、学生メンターは勉強会などを通じてアドバイスを行います。

● 海洋AI学生勉強会
学位プログラム責任者も参加し、学位プログラム履修生の勉強会を週1回ペースで開催しています。研究成果の共有や疑問点の解消、交流の場となっています。

経済支援● 教育研究支援経費（給付型支援経費）
人数・金額

各入学年度に上限5名、月額13万円

支給期間

博士後期課程プログラム

選抜方法

プログラム博士前期課程修了時に行う審査で優秀な成績を修めた学生の中から、QAU（質保証部門Quality Assurance Unit）により選抜

プログラム責任者メッセージ
本プログラムはその名の通り「海洋産業×AI」をキーワードに社会に貢献できる人物の育成を目的とする5年一貫の大学院教育プログラムです。2019年度に文部科学省の卓越大学院プログラム事業として採択され、翌年第1期生を受け入れましたが、採択されたプログラムは全国でも30※しかなく、またその多くが有力総合大学によるものであることからも、本プログラムの特殊性と、社会からの期待の高さが伺えます。
本プログラムの目的は、社会に貢献できる人物を育成することであり、5年間のプログラムの修了者には民間企業や各種機関において海洋AI産業をリードしていくことを期待し、コンソーシアムに参加する外部機関とともに教育プログラムを整えています。
海洋AI開発評価センター副センター長

是非多くのやる気のある学生に参加していただきたいと思い

流通情報工学部門 教授

竹縄 知之ます。

※2020年度までの採択数

学修支援● 研究活動費・旅費支援● 英語研修学位プログラムの活動に必要な研グローバルな人材育成の一環として、論理的な会話力・実践的なミー究活動費や国内外の旅費の補助をティングスキルの獲得を目的とする英語研修を実施しています。

実施しています。
※補助内容については変更となる可能性がありますのでお問合せください。

● 卓越 RA（リサーチ・アシスタント）制度
卓越 RA（リサーチ・アシスタント）● オンライン学習プラットフォーム（自主学習）
本プログラムでは、オンライン学習プラットフォームを活用し、約5,000の講座を自由に学ぶことができます。プログラムに関する項目の学習や英語の学習に利用できます。

● インターンシップ・レジデントシップとしてプログラムの研究活動に有コンソーシアム参加機関を中心に、AIの実践に特化したインター益な研究業務に従事することで経ンシップ（博士前期）・レジデントシップ（より長期の研修、博士後済支援を行います。研究活動の効期）を実施しています。

果的な推進、研究体制の充実及び若手研究者としての研究遂行能力の育成を図ることを目的としています。

● 就職支援産学官連携の「海洋AIコンソーシアム」
により、学位プログラム履修生と連携機関や民間企業とのマッチングや、就職相談を行います。

※令和6年4月から「海洋産業AIプロフェッショナル育成卓越大学院プログラム」
は「海洋 AI・データサイエンス学位プログラム」として運営します。
問合せ先

教務課卓越大学院プログラム推進事務室（プログラム推進係）〒135-8533 東京都江東区越中島2-1-6 海洋AI開発評価センター（第1実験棟3階）
E-mail：marine-ai_office@o.kaiyodai.ac.jp
窓口 ［品川キャンパス］

教務課大学院係		

〒108-8477 東京都港区港南4-5-7 講義棟1階［越中島キャンパス］ 事務室（教育支援係）		

〒135-8533 東京都江東区越中島2-1-6 一号館

https://www.g2.kaiyodai.ac.jp/marine-ai/