想生産システムを分散シミュレーションシステムとして構築する試みが示された．同期機構の提案を中心に，実験モデルの紹介，性能評価，実験結果等が解説された．

（2）「積水における生産ラインシミュレーション活用と事例」

珍ファジィ動的計画法珍原田幸彦（積水化学工業 京都技術センター）

日 時：4月22（月）18：00〜20：00
場 所：EDCビル会議室

ミュレーション活用状況が事例を含めて紹介された．

テーマと講師：「ファジィ制御の安定解析と修正ファ

1990年頃C7）SLAMII，TESSを用いたシミュレーシ

積水化学工業における過去10年程度にわたる生産ションから，最近の短期間で結果が出て，誰でも簡単にジィ制御の提案」
雨宮 孝（東京都立科学技術大学）

ファジィ制御は，熟練者の制御手法を機械的■に再現つかえるFACTOR／AIMへの流れが，成形工場用シミュレータの例等を交えて解説され，シミュレーショルになにが期待されるかを含め，今後の展開へする手法としてその実現の容易さゆえ注目を集め，多ンツー数の応用がなされ大きな成功をおさめているが，問題の展望が述べられた．

は，その制御結果の安定性が必ずしも保証されていない点にある．この点について・最近多くの報告があり，◎意思決定とOR珍種々な判定法が提案されている．これらの報告では，

・第11回

すべてファジィ制御出力を固定のものとして考えてい日 時：5月24日（金）13：00−17：00

るが，ファジィ制御出力は，非線形関数としては極め

出席者：17名て複姓な形状を呈するのが通常であり，このため有効

場 所：富山商船高等専門学校な安定条件が適用されがたい．実際上では，しかしな

テーマと講師：（1）「On Behavior of Fuzzy Optimalがら，ファジィ制御には多少の唆昧さを許容されるもSolutions for a Fuzzy Single−Objective Linearのと考えるのが妥当である．本研究は，ファジィ出力

Programming Problem」に若干の修正を加え安定判別に適した関数形に変形することで，より広い安定判別条件が適用でき，なおか

桑野裕昭（金沢女子短大）
従来取り扱ってきたファジィ単一目的線形計画問題

つ，本来のファジィ制御より優れた制御応答が得られにおいて，その実行可能性は「∬が可能性α以上で制る可能性が拡張されることを示すものである．

約式を満たす」として定義した．このとき，可能性αは固定されたままであったが，今回はこれを改めてパ⑳離散系シミュレーション珍ラメータとして捉えてα−最通解の挙動を例示し，そ・第1回れに関係して適合性の特徴づけを与える定理を示した．

日 時：4月23日（火）14：00〜17：00（2）「時系列分析法の需要予測への通用」
林 清隆（富山情報通信専門学枚）

出席者：30名

場 所：積水化学工業 京都技術センター

予測対象の目的変数のみで予測を行なう時系列分析

テーマと講師：法について検討した．古典的時系列分析法を適用した（1）「分散シミュレーションによるイ反想生産システムの予測法，ORの観点からの予測法，確率過程モデルを適構築」

藤井 進（神戸大学工学部）

CIM環境下の生産システムの計画管理では，従来型の単一の設備や局所的な生産工程を対象としたシミュレーションに対して，生産システム全体を対象としたシミュレーションが要求される．本発表では，分散計算環境下において部門別に構築されたシミュレータ群を統合し，システム全体の効率を検討／評価できる仮450（32）用した予測法，その他の概要を説明し，ある実測データでその予測性能を評価した．
（3）「Continuous Accumulation GamesJ
William H．Ruckle（Clemson University）
次のようなゲームを紹介し，これまでの解析の成果を報告した．

各期においてPlayerlは有限個の点（あるいは単© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オペレーションズ・リサーチ一の区間内）にある量（連続）を隠す．Player2は有（1）「AUnifiedAnalysistotheQueueLengthDistri−

限個の点（あるいは区間内のある部分）を探し，見つbutionsin M（k）〈Ⅹ／G／1／N and GI／M（k）人Y／1／けたものを取り上げる．見つからなかったものは次のN Queues」

期に持ち越される．有限期間内にPlayerlはある分到着率が系内客数に依存する集団ポアソン入力モデ量の集積を達成できれば勝ちとなる．

馬場 裕（横浜国立大学）

ルを，残余サービス時間を用いた補助変数法で解析し，任意時点における系内客数分布の変換形を求めた．さ⑳待ち行列⑳らに，それを基に分布を数値計算するための反復アル・第119回ゴr）ズムを示した．この人カモデルはPBAS（Partial

日 時：5月25日（土）14：00〜16：30

Batch Acceptaムce scheme）やWBAS（Whole

出席者：30名

Batch Acceptance Scheme）といった集団の受け付場 所：東京工業大学 本館

け方法を表現することができる．さらに，集団でサーテーマと講師：

ビスが終了するモデルについて，その系内客数分布が（1）「CorrelatedInput Queues Arising out of

この結果を利用して求められることを示した．

HighSpeed Communication Networks」
高橋敬隆（NTT）（2）「Geometric Product Form Queueing Net−WOrkswith Concurrent Batch Movement」

相関のある到着を表わす代表的なマルコフ型モデルと して，N−prOCeSS（versatile Markovian point

山下英明（駒沢大学）

到着数と過去数の組を表わす事象が，状態（系内客process），CPH−prOCeSS（Compound PHaseLtype 数ベクトル）に依存しないポアソン過程に従って発生
Markov Renewalprocess），BMAP（Bacth Mar−する待ち行列ネットワークについて，横形式解の存在●

kovian ArrivalProcess）がある．本報告ではN−条件とその解を示した．このモデルでは状態に依存せprocessがCHP−prOCeSSで表現可能なこと，および，ずに過去数が決まるため，系内客数以上の退去が発生

BMAPとCPHrprocessが互いに他を用いて表現可

した場合はそのノードの系内客数をゼロとし，かつ，能なことを示した．この結果と一般に言われているN到着は一切起きないと仮定した．状態依存到着のない−prOCeSSとBMAPの同値性により，3つの到着モデジャクソンネットワークはこのモデルに含まれる．さルの同値性が導かれる．また，MMPP／M／1の出力過程らに，付加的な集団到着をこのモデルに加えることでがCPH−prOCeSSで表現できないなど，この分野にお横形式解が存在する．系内客数分布について，付加的けるこれからの課題についても示した．

な到着を加えたモデルは元のモデルの上限を与えてい（2）「A Simple Analysis for M／GI／1／N Queue with

ると考えられることから，本結果は元のモデルの近似

Vacation Time and Exhaustive Service Disci−plineJ

Andreas Frey（NTT）

Leeはバケーションの完了時点も含めた隠れマルコ解析法を与える．

⑳イノベーション珍フでこのモデルを解析したが，本報告では客の退去時・第3回点直後の系内客数に注目することでよりシンプルな解日 時：6月8日（土）14：00−17：00

析法を示した．Finchの定理の一般化により，任意時点

出席者：8名における系内客数分布は退去時点直後の系内客数分布

場 所：ワーカーズ・サポートセンター

を用いて求められる．さらに，バケーションとサービ

テーマ：「イノベーション・仮説と思考」

スの残余時間を考えることで待ち時間分布（LST）がイノベーションに関わりのある仮説の1つに「我々得られる．

はいつも未知・未発見のまだ気のついていない原理・・第120回原則・法則にも支配されている」という見えない現実

日 時：6月15日（土）14：00〜16：30

があることを忘れてはいけません．ですから，すでに出席者：30名

自分が知っていることだけでモノゴトを判断してはい

場 所：東京工業大学 本館

けません．そこにイノベーションを加える必要が常にテーマと講師：

1996年8 月号

あります．
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