開講年度

2023年度

科目名

情報学基礎論I

科目名（英語）授業情報(授業コード・クラス・授業形態)

開講学期

前期
授業種別

講義

Basics of Informatics I
A1000180 情報学基礎論I [情報]【ABC】[遠隔(同)]

担当教員

三木 良雄

単位数2.0単位

キャンパス

八王子

曜日時限
遠隔

火曜5限

教室

学位授与の方針

1 基礎知識の修得 80 ％2 専門分野の知識・専門技術の修得 20 ％
3 汎用的問題解決力の修得 0 ％4 道徳的態度と社会性の修得 0 ％具体的な到達目標

高校における“情報の科学”を完全に理解したレベルと到達の最下点とし、IPA情報処理技術者試験の技術分野の合格領域に到達することを目標とする。

受講にあたっての前提条件

高校にて“社会と情報”もしくは“情報の科学”または“情報Ⅰ”、“情報Ⅱ”を修得していること。高校での履修が無い場
合は、教科書により自主学習が必要。

授業の方法とねらい

情報学部では社会人として情報システムに従事するプロフェッショナルを養成することが大きな目標である。この授業は情報学を利用者の目線から、職業人としての提供者の目線に切り替えることを目的とした専門基礎の学修を目指す。加えて、高校までの”習う”、”教わる”の”学習”から、自らの行動をもって”学ぶ”形態の大学における”学修”への転換、変換を体感し実践する授業でもある。
この授業は情報学の高大接続授業となっている。高校の教科書(新規購入)に基づき高校科目の内容を授業前に自主学習し、各回の授業の冒頭では各回指定範囲の試験を実施する（反転授業）。授業の講義内容は大学型の授業を行う。授業の中で問題の解き方などの解説は行わず、必要な項目の解説を行う。理解は各自が参考書やインターネット上の信頼できる情報に基づき実施する（学修）。理解度は授業中のテストや期末のテストで判断する。
本授業は基礎的項目と学修習慣を着実に実行するのに適している方法として遠隔授業の方式を採用する。授業のリ
アルタイム性、マルチメディア性に関しては授業設備、受講環境に依存するため、授業内にて確認および変更することがある。

AL・ICT活用

第１回

反転授業／クリッカー・タブレット等ICTを活用した双方向授業／e-ラーニング等ICTを活用した自主学習支援

授業形態

遠隔（同時双方向）

事前学習

高校で学んだ「情報」の内容を復習しておくこと

授業内容

１． 情報専門科目の学びと情報技術の広がり
将来の職業としてこの分野に従事するはずである情報学を学ぶ学生として、利用者ではなく、提供者側の視点と知識体系を身に着けるために、普段利用しているICTデバイスやインターネットサービスの仕組みに目を向けることに重要性を解説する。
同時に、高校までの学習と大学での学修の違いを講義受講や書籍購読の要約をノート化し、授業時間内で一定の理解レベルに到達する習慣と方法を教授する。
題材としては、情報社会の広がりと身近な情報システムを使用する。

事後学習・事前学習

高校での「情報」授業を復習し，高校時代に使った情報の教科書または今回新規に指定した高校教科書全体に目を通しておくこと

第２回

授業形態
授業内容

２．情報のディジタル化（教科書P8-P13）
デジタルデータ、アナログデータの違いを実際の作業を通して理解し、文字、画像、音声のデータが具体的にどのような形式で表現されるのかを学ぶ。
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること。

第3回

授業形態

3時間

遠隔（同時双方向）

３．ディジタルデータとマルチメディア（教科書P14-P21)
ディジタルデータとしてのマルチメディアデータの加工を学ぶ。まずディジタルデータの特徴を復習＆整理し、データ圧縮を例にデータ加工を学ぶ。合わせて、暗号化処理についても触れる。

事後学習・事前学習

授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること。

第４回

授業形態
授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

3時間

遠隔（同時双方向）

４．コンピュータシステム(教科書P2-P3, P22-P25)
ディジタルデータの加工の手順からそれを実行するためのコンピュータシステム（入力～出力）を明示し、その中核で稼働するPCやサーバーのハードウェアとソフトウェアの存在と動作を理解する。

事後学習・事前学習

授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること。

第5回

授業形態
授業内容

遠隔（同時双方向）

５．コンピュータシステムにおけるCPU （教科書P26-P27)
前週のコンピュータシステムの中核であり、ソフトウェア（プログラム）に従って動作するCPUがどのようにしてディジタルデータを処理できるのかを説明する。

事後学習・事前学習

授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること。

第6回

授業形態
授業内容

６．論理回路と基本演算(P28-P29)
論理回路の基本と論理演算、および２進数の数値演算（足し算、引き算）が可能である原理を学ぶ。合わせて、２進数、１６進数と１０進数の変換についても計算法を身に着ける。
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること。

第7回

授業形態

７．ネットワークの基礎(P30-P31)
具体的な社会システムやインターネットサービスがネットワーク経由でデータを送受信している事実を再認識させ、アナログ電話回線からディジタルパケット通信までの流れ（アナログ、ディジタルの復習）とプロトコルの必要性と重要性を学ぶ。
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第8回

授業形態

８．インターネットの仕組み(教科書P30-39)（前回と１部重複）
ネットワークの有線／無線の結線路の存在を意識するとともにルーターによって、世界中のネットワークが間接的に接続されている構造を理解し、IPアドレス、MACアドレスによって個々の機器までパケットがルーティングされる仕組みを理解する。
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第9回

授業形態

９．情報セキュリティ(教科書P82-85)
ITリテラシーとサイバーセキュリティの基礎と原因を理解することで、人間側の問題としてどのようなマネージメントをすべきかを学ぶ。
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第10回

授業形態

１０．データベースとその利用法(教科書P40-P45)
反復利用される重要なデータをデータベースとして格納しておく意味と任意の表形式を得ることができる有用性を理解する。また、上記を実現するための基本演算とデータの正規化についても学ぶ。
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第11回

授業形態

１１．データベースとSQL(教科書P40-P45：前回授業と範囲は同一)
データベースの操作方法とその言語（SQL）について学ぶ
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第12回

授業形態

１２．問題解決とビッグデータ分析（教科書P50-P57)
観測データの記述統計および視覚化（グラフ表現）と、推測される原因のモデル化を通した現象の再現や予測によって、問題解決方法の発見の基礎を学ぶ

授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第13回

授業形態

3時間

遠隔（同時双方向）１３．問題のモデル化と人工知能、シミュレーション（教科書P58-P65)
観測結果として得られたデータをモデル化することにより、予測やシミュレーションが可能となり、その仕組みから人工知能の原理を学ぶ

事後学習・事前学習

ここまでの総復習を行い、最終テストに向けて全ての学習内容の総復習を行うこと

第14回

授業形態

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

3時間

遠隔（オンデマンド）

１４．情報通信技術と職業（教科書の該当箇所なし）
情報通信技術が社会の中でどのように使われ活躍しているのか．また，それらの職業とは具体的どのようなものなのかを解説する
事後学習・事前学習

授業内容から自分の将来像をイメージしてみること．また，インターネット等によって，社会で使われている情報通信技術を確認しておくこと

第15回

授業形態

遠隔（同時双方向）

授業内容

１５．振り返り14回までの授業内で，振り返りの具体的な方法等については14回までの授業内で連絡する

事後学習

期末テストの準備を行うこと

成績評価の方法
受講生へのフィードバック方法

3時間

5時間

授業中に実施する試験を基礎点とし、本科⽬の理解度は最終テスト（合同試験）で主に判断する．基礎点と最終テストの比率は両方ともに成績を修めていなければ合格できない範囲で，最も受講者全体に有利な比率で総合的に判断する．そのの結果をA+,A,B,C,D,Fのグレードに分類し、D以上を合格とする
成績は大学全体の成績公開時に公開される

教科書

大学の内容に関しては講義資料のみであり，教科書の指定はしない．しかし，各回の反転授業部分は高校の教科書を用いた予習(高校の復習)を授業前に行い，授業の冒頭で確認テストを行うために，「情報の科学」東京書籍、【情科306】を必ず購入すること．

参考書

・反転授業用の教科書以外にも、情報処理技術者試験⽤の教科書、問題集を参考書とし，図書館での借用または購入することを勧める
例）技術評論社，キタミ式イラストIT塾 基本情報技術者 等

オフィスアワー

CoursePowerの質問機能によって質問を受け付ける。質問機能は常時観測できないので、授業終了後１時間の間に投入された質問に対して主に回答する。

受講生へのメッセージ

この科目は新入生（１年生）の科目であり，再履修となった２年生以上の学生は必ず再履修クラス（対面授業）を受講すること．授業内容は本学部で学ぶ専門科目全ての基礎となるものである。したがって、この授業の内容に理解不足が存在すると、以降の学修に支障を生ずると理解して欲しい。また、大学の学修は決められたコトを行えば合格するというものではなく、自主的に学びその結果、一定の水準に到達した者だけが合格を得る考え方に基づいている。
この科目では中学、高校で行われてきた学習スタイルから大学での学修スタイルへの転換も教授する。この授業以降
では学び方の授業は存在しないため、この科目を通して学んだ学修方法は以後の大学、社会での学修に役立ててほしい。

実務家担当科目実務家担当科目

実務経験の内容

コンピュータ研究開発の経験がある教員が、設計経験を活かし、情報工学の基礎について講義する。

教職課程認定該当学科
教育課程コード

該当なし
Ⅱ1a

教育課程コードの見方【例】 Ⅰ2a（Ⅰ…Ⅰ群、2…2年配当、a…必修） ※ a : 必修 b : 選択必修 c :選択※複数コードが表示されている場合には入学年度・所属学科の学生便覧を参照のこと

開講年度

2023年度

科目名

情報学基礎論I

科目名（英語）授業情報(授業コード・クラス・授業形態)

開講学期

前期
授業種別

講義

Basics of Informatics IA1000183 情報学基礎論I [情報]【DEF】[遠隔(同)]

担当教員

小林 亜樹

単位数

2.0単位

キャンパス

八王子

曜日時限
遠隔

火曜5限

教室

学位授与の方針

1 基礎知識の修得 80 ％2 専門分野の知識・専門技術の修得 20 ％
3 汎用的問題解決力の修得 0 ％4 道徳的態度と社会性の修得 0 ％具体的な到達目標

高校における“情報の科学”を完全に理解したレベルと到達の最下点とし、IPA情報処理技術者試験の技術分野の合格領域に到達することを目標とする。

受講にあたっての前提条件

高校にて“社会と情報”もしくは“情報の科学”または“情報Ⅰ”、“情報Ⅱ”を修得していること。高校での履修が無い場
合は、教科書により自主学習が必要。

授業の方法とねらい

情報学部では社会人として情報システムに従事するプロフェッショナルを養成することが大きな目標である。この授業は情報学を利用者の目線から、職業人としての提供者の目線に切り替えることを目的とした専門基礎の学修を目指す。加えて、高校までの”習う”、”教わる”の”学習”から、自らの行動をもって”学ぶ”形態の大学における”学修”への転換、変換を体感し実践する授業でもある。
この授業は情報学の高大接続授業となっている。高校の教科書(新規購入)に基づき高校科目の内容を授業前に自主学習し、各回の授業の冒頭では各回指定範囲の試験を実施する（反転授業）。授業の講義内容は大学型の授業を行う。授業の中で問題の解き方などの解説は行わず、必要な項目の解説を行う。理解は各自が参考書やインターネット上の信頼できる情報に基づき実施する（学修）。理解度は授業中のテストや期末のテストで判断する。
本授業は基礎的項目と学修習慣を着実に実行するのに適している方法として遠隔授業の方式を採用する。授業のリアルタイム性、マルチメディア性に関しては授業設備、受講環境に依存するため、授業内にて確認および変更することがある。

AL・ICT活用

第１回

反転授業／クリッカー・タブレット等ICTを活用した双方向授業／e-ラーニング等ICTを活用した自主学習支援

授業形態

遠隔（同時双方向）高校で学んだ「情報」の内容を復習しておくこと
事前学習

授業内容

今後，毎週，授業範囲について規定時間をかけて予習と復習に取り組むこと．
期末時期だけ取り組んでは，合格は難しいと思います．

１． 情報専門科目の学びと情報技術の広がり
将来の職業としてこの分野に従事するはずである情報学を学ぶ学生として、利用者ではなく、提供者側の視点と知識体系を身に着けるために、普段利用しているICTデバイスやインターネットサービスの仕組みに目を向けることに重要性を解説する。
同時に、高校までの学習と大学での学修の違いを講義受講や書籍購読の要約をノート化し、授業時間内で一定の理解レベルに到達する習慣と方法を教授する。
題材としては、情報社会の広がりと身近な情報システムを使用する。

事後学習・事前学習

高校での「情報」授業を復習し，高校時代に使った情報の教科書または今回新規に指定した高校教科書全体に目を通しておくこと

第２回

授業形態
授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

２．情報のディジタル化（教科書P8-P13）
デジタルデータ、アナログデータの違いを実際の作業を通して理解し、文字、画像、音声のデータが具体的にどのような形式で表現されるのかを学ぶ。

事後学習・事前学習

授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること。

第3回

授業形態
授業内容

3時間

3時間

遠隔（同時双方向）

３．ディジタルデータとマルチメディア（教科書P14-P21)
ディジタルデータとしてのマルチメディアデータの加工を学ぶ。まずディジタルデータの特徴を復習＆整理し、データ圧縮を例にデータ加工を学ぶ。合わせて、暗号化処理についても触れる。

事後学習・事前学習

授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること。

第４回

授業形態

遠隔（同時双方向）

3時間

授業内容

４．コンピュータシステム(教科書P2-P3, P22-P25)
ディジタルデータの加工の手順からそれを実行するためのコンピュータシステム（入力～出力）を明示し、その中核で稼働するPCやサーバーのハードウェアとソフトウェアの存在と動作を理解する。

事後学習・事前学習

授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること。

第5回

授業形態
授業内容

遠隔（同時双方向）

５．コンピュータシステムにおけるCPU （教科書P26-P27)
前週のコンピュータシステムの中核であり、ソフトウェア（プログラム）に従って動作するCPUがどのようにしてディジタルデータを処理できるのかを説明する。

事後学習・事前学習

授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること。

第6回

授業形態
授業内容

６．論理回路と基本演算(P28-P29)
論理回路の基本と論理演算、および２進数の数値演算（足し算、引き算）が可能である原理を学ぶ。合わせて、２進数、１６進数と１０進数の変換についても計算法を身に着ける。
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること。

第7回

授業形態

７．ネットワークの基礎(P30-P31)
具体的な社会システムやインターネットサービスがネットワーク経由でデータを送受信している事実を再認識させ、アナログ電話回線からディジタルパケット通信までの流れ（アナログ、ディジタルの復習）とプロトコルの必要性と重要性を学ぶ。
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第8回

授業形態

８．インターネットの仕組み(教科書P30-39)（前回と１部重複）
ネットワークの有線／無線の結線路の存在を意識するとともにルーターによって、世界中のネットワークが間接的に接続されている構造を理解し、IPアドレス、MACアドレスによって個々の機器までパケットがルーティングされる仕組みを理解する。
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第9回

授業形態

９．情報セキュリティ(教科書P82-85)
ITリテラシーとサイバーセキュリティの基礎と原因を理解することで、人間側の問題としてどのようなマネージメントをすべきかを学ぶ。
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第10回

授業形態

１０．データベースとその利用法(教科書P40-P45)
反復利用される重要なデータをデータベースとして格納しておく意味と任意の表形式を得ることができる有用性を理解する。また、上記を実現するための基本演算とデータの正規化についても学ぶ。
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第11回

授業形態

１１．データベースとSQL(教科書P40-P45：前回授業と範囲は同一)
データベースの操作方法とその言語（SQL）について学ぶ
授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第12回

授業形態

１２．問題解決とビッグデータ分析（教科書P50-P57)
観測データの記述統計および視覚化（グラフ表現）と、推測される原因のモデル化を通した現象の再現や予測によって、問題解決方法の発見の基礎を学ぶ

授業で指定された範囲の予習と授業内テストで不明であった点を復習すること

第13回

授業形態

事後学習・事前学習

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

遠隔（同時双方向）

事後学習・事前学習

授業内容

3時間

3時間

遠隔（同時双方向）１３．問題のモデル化と人工知能、シミュレーション（教科書P58-P65)
観測結果として得られたデータをモデル化することにより、予測やシミュレーションが可能となり、その仕組みから人工知能の原理を学ぶ
ここまでの総復習を行い、最終テストに向けて全ての学習内容の総復習を行うこと

3時間

第14回

遠隔（オンデマンド）

授業形態

授業内容

１４．情報通信技術と職業（教科書の該当箇所なし）
情報通信技術が社会の中でどのように使われ活躍しているのか．また，それらの職業とは具体的どのようなものなのかを解説する

事後学習・事前学習

授業内容から自分の将来像をイメージしてみること．また，インターネット等によって，社会で使われている情報通信技術を確認しておくこと

第15回

授業形態

遠隔（同時双方向）

授業内容

１５．振り返り14回までの授業内で，振り返りの具体的な方法等については14回までの授業内で連絡する

事後学習

期末テストの準備を行うこと

成績評価の方法
受講生へのフィードバック方法

3時間

5時間

授業中に実施する試験を基礎点とし、本科⽬の理解度は最終テスト（合同試験）で主に判断する．基礎点と最終テストの比率は両方ともに成績を修めていなければ合格できない範囲で，最も受講者全体に有利な比率で総合的に判断する．そのの結果をA+,A,B,C,D,Fのグレードに分類し、D以上を合格とする
成績は大学全体の成績公開時に公開される

教科書

大学の内容に関しては講義資料のみであり，教科書の指定はしない．しかし，各回の反転授業部分は高校の教科書を用いた予習(高校の復習)を授業前に行い，授業の冒頭で確認テストを行うために，「情報の科学」東京書籍、【情科306】を必ず購入すること．

参考書

・反転授業用の教科書以外にも、情報処理技術者試験⽤の教科書、問題集を参考書とし，図書館での借用または購入することを勧める
例）技術評論社，キタミ式イラストIT塾 基本情報技術者 等

オフィスアワー

受講生へのメッセージ

実務家担当科目

CoursePowerの掲示板機能によって質問を受け付ける。
受講生同士での教え合いにもご利用ください．
●再履修となる2年生以上の学生は必ず再履修クラス（対面授業）を受講すること．●
この科目は新入生（１年生）DEFクラス学生の科目である．
授業内容は本学部で学ぶ専門科目全ての基礎となるものである。したがって、この授業の内容に理解不足が存在すると、以降の学修に支障を生ずると理解して欲しい。また、大学の学修は決められたコトを行えば合格するというものではなく、自主的に学びその結果、一定の水準に到達した者だけが合格を得る考え方に基づいている。この科目では中学、高校で行われてきた学習スタイルから大学での学修スタイルへの転換も教授する。この授業以降では学び方の授業は存在しないため、この科目を通して学んだ学修方法は以後の大学、社会での学修に役立ててほしい。

実務家担当科目ではない

実務経験の内容

教職課程認定該当学科
教育課程コード

該当なし
Ⅱ1a

教育課程コードの見方【例】 Ⅰ2a（Ⅰ…Ⅰ群、2…2年配当、a…必修） ※ a : 必修 b : 選択必修 c :選択※複数コードが表示されている場合には入学年度・所属学科の学生便覧を参照のこと