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255【特集 画像電子年報】【自動化・省人化・増力化を支える画像処理関連技術論文特集】◆【特集論文】瞳孔の明度に制約されない虹彩認証システムのための虹彩領域分離手法◆【特集論文】人間行動認識手法を用いた様々な環境下でのテニスの試合映像におけるショット検出
◆【特集論文】非接触型センサを用いた転倒リスク改善型歩行訓練支援システム◆【一般論文】偏光カメラシステムを用いた可視光Cross-Ratio Method による注視点推定◆【一般論文】FFDを用いたビューボリューム変形による多視点合成レンダリング

一般社団法人Vol.50 No.1

2021

画像電子学会賛助会員
池 上 通 信 機 株 式 会 社
オ リ ン パ ス 株 式 会 社
科 学 技 術 振 興 機 構
公益財団法人画像情報教育振興協会
桂 川 電 機 株 式 会 社
株式会社 K D D I 研究所
株式会社ゲネシスコンマース
コニカミノルタ株式会社（2020 年 12 月 31 日現在）

サ ク サ 株 式 会 社
シリコンスタジオ株式会社
株 式 会 社 テ レ ビ 朝 日
D I C
株 式 会 社
大 日 本 印 刷 株 式 会 社
ディライトワークス株式会社
東 芝 テ ッ ク 株 式 会 社
凸 版 印 刷 株 式 会 社

編集委員会（委 員 長）（副委員長）（編集顧問）

入会のご案内児玉 明
内田 理，小林直樹，竹島由里子
安田靖彦，富永英義，小宮一三，小野文孝,
羽鳥好律，松本充司，田中 清．
石川知一，関野雅則，上倉一人, 北岡伸也．
加藤茂夫（編集理事）（名誉編集幹事）（編集幹事） 河村尚登, 津田大介，森谷友昭，山田雄一郎．
（編集・
荒井良徳，石川雅浩，上平員丈，大木眞琴，
査読委員） 木村俊一, 久下哲郎，倉掛正治，櫻井快勢，
佐藤甲癸，佐藤周平，篠田一馬，白川真一,
新谷幹夫，田中賢一，N.P.チャンドラシリ，
プレーマチャンドラ・チンタカ，豊浦正広，
長谷川まどか，濱本和彦，藤澤 誠，藤代一成，
牧田孝嗣，吉田典正，若原俊彦，Chee Seng CHAN,
Paramesran RAVEENDRAN, KokSheik WONG．
（査読委員）

荒川賢一，荒木昭一，有川智彦，伊藤貴之，
五十嵐悠紀，岩切宗利，岩橋政宏，大澤秀史，
尾上孝雄，金井 崇，金子俊一，金森由博，金子 格，
金田和文,北郷正輝，勝間ひでとし， 栗原恒弥，
黒沢俊晴, 洪 博哲，小館亮之，駒形英樹，
小町祐史, 今間俊博，斎藤隆文，齋藤 豪,
斉藤文彦，佐藤真知子，篠原克幸，島村 潤，
下馬場 朋禄，白井啓一郎，杉崎栄嗣，瀬崎 薫，
瀬政孝義，高島洋一，高野邦彦，田中芳樹，
高橋時市郎，谷口行信，田村 徹，辻 宏行，
鉄谷信二 ， 中村康弘 ，納 富一宏， 包 躍，
林 正樹，福江潔也, 堀田裕弘，本宮隆広，
茅 暁陽，松木 眞，松田浩一，三田雄志，
三ツ峰秀樹，六浦光一，森島繁生，柳原政弘，
藪下浩子，山口隆二，山崎龍次,Hernan AGUIRRE，
Yoong Choon CHANG，Robin Bing-Yu CHEN，
Mochamad HARIADI，Pizzanu KANONGCHAIYOS，
Teck Chaw LING，Keat Keong PHANG，
Nordin BIN RAMLI．

（事務担当）

日本テレビ放送網株式会社
日 本 電 信 電 話 株 式 会 社
日
本
放
送
協
会
株 式 会 社 日 立 製 作 所
富士ゼロックス株式会社
古 野 電 気 株 式 会 社
三 菱 電 機 株 式 会 社
株 式 会 社 リ コ ー

浮ヶ谷 修，福島 理恵子，本田京子.

入会ご希望の方は下記ご参照の上，学会ホームページよりお申込頂くか，事務局にその旨ご連絡ください。
○会員の種別正会員：本会の目的に賛同する個人
学生会員：本会の目的に賛同する学生賛助会員：本学会を援助する個人または法人
特殊会員：本学会の目的に賛同する個人以外の図書室，研究室など○入会金および年会費
入会金：正 会 員 1,000 円
学生会員 500 円
年会費：正 会 員 10,000 円（口座振替 9,000 円）
学生会員 3,000 円
賛助会員 50,000 円（1 口）特殊会員 12,500 円○ご連絡先〒116-0002 東京都荒川区荒川 3-35-4
ライオンズマンション三河島第二 101 号
TEL (03)5615-2893
FAX（03）5615-2894
E-mail: hensyu@iieej.org（編集）kikaku@iieej.org（研究会・会員情報）
hyoujun@iieej.org（テストチャート）
http://www.iieej.org/
http://www.facebook.com/IIEEJ

画 像 電 子 学 会 誌
第50巻 第1号

通巻255号 （2021年1月）

目
随

次

想

1

新年挨拶 ― コロナとの共存 ―3

画像電子年報特集号の発行にあたって

編集委員会

4

1. 編集委員会の活動
2．各種大会・イベントの取り組み

児玉 明

児玉 明

特集 画像電子年報

8
11
14
17
20
22
26
28
30
33
35
37
40
43
46
49
53

2‒1 年次大会
2‒2 セミナー
2‒3 IEVC
2‒4 画像関連学会連合会傘下イベント
2‒4‒1 FIS秋季大会

3. 第1種研究会の取り組み
4. 第2種研究会の取り組み
4-1 第2種研究会の位置付けと概要
4‒2 ビジュアルコンピューティング分野
4‒2‒1 ビジュアルコンピューティング（VC）研究会
4‒2‒2 多次元画像（MDI）研究会
4‒3 メディア応用分野
4‒3‒1 VMA（Versatile Media Appliance）研究会
4‒4 標準化関連分野
4‒4‒1 静止画符号化標準化（SIC）研究会
4‒4‒2 国際標準化の活用と教育（STD）研究会
4‒5 生活支援分野
4‒5‒1 安全な暮らしのための情報技術（SSC）研究会
4‒5‒2 視覚・聴覚支援システム（VHIS）研究会
4‒6 表示技術分野
4‒6‒1 デジタルサイネージとインタラクション（DSG）研究会
4‒6‒2 スマートディスプレイ（SDP）研究会
4‒7 共通領域4‒7‒1 建築と画像電子の共通領域（AIM）研究会
4‒7‒2 ドローン（DRC）研究会

柿本正憲
深見拓史
小林直樹
平山 亮
柿本正憲
深見拓史
森島繁生
高田英明，安藤慎吾
深見拓史
小野文孝
黒川利明
中西 浩
平山 亮
大野邦夫
渡部智樹，松本充司
長尾嘉満
長谷川 克也，長尾 嘉満

5. 標準化動向
56
60
64
69
73
78
80
83
86
89

5‒1 国際照明委員会第8部会 ―画像技術―
5‒2 ITU-T SG16 ―マルチメディア―
5‒3 ISO/IEC JTC 1/SC 27 ―セキュリティ技術―
5‒4 ISO/IEC JTC 1/SC 28 ―オフィス機器―
5‒5 ISO/IEC JTC 1/SC 29 ―マルチメディア符号化―
5‒6 ISO/TC42/WG18, 20, 23, 26 —ディジタル写真分野—
5‒7 IEC TC 100 ―オーディオ・ビデオ・マルチメディアのシステム
および機器―
5‒8 ISO/TC130 ―印刷技術―
5‒9 IEC SyC Smart Cities
5-10 IEC SyC. AAL —自立生活支援—

91
94
97
100
102
106
108
112
115
118
121
126

6‒1 デジタルカメラ
6‒2 デジタルビデオカメラ
6‒3 スキャナ
6‒4 3Dスキャナ（3D入力装置）
6‒5 ディスプレイ・表示装置
6-6 カーナビゲーション ― サラウンドビューシステム ―6‒7 3Dディスプレイ
6‒8 ファクシミリ
6‒9 複写機及び複合機
6‒10 ノン・インパクト・プリンタ
6‒11 3Dプリンタ
6‒12 BDレコーダ・プレーヤ ― 4K衛星放送対応 ―山口雅浩
田中 清，長尾慈郎
中尾康二
澤田悦子
小野文孝
永田 徹
寺崎 智
松木 眞
平川秀治
田中宏和

6. 装置動向
高田将人
小川勝久
河村尚登
坂本静生
河村尚登
川西末広
陶山史郎
高 敏雄，長谷川 淳，宮崎一平，佐藤 匡
吉田 健
松木 眞
山口修一
尾崎一義，安部弘通，山田皇司，中谷徳夫

129
133
136
140
144
147

6‒13 タブレット端末
6‒14 電子書籍端末
6‒15 スマートフォン
6‒16 ウェアラブル機器
6‒17 ゲーム機・ゲームソフト
6‒18 ドローン（無人航空機）

150「自動化・省人化・増力化を支える画像処理技術」論文特集に寄せて
論 文
瞳孔の明度に制約されない虹彩認証システムのための虹彩領域
分離手法

編集委員会

160

人間行動認識手法を用いた様々な環境下でのテニスの試合映像におけるショット検出堀江秀斗，里 雄二，古山純子，田靡雅基，青木義満

169

非接触型センサを用いた転倒リスク改善型歩行訓練支援システム

紺野剛史，近野 恵，冨安史陽，粟井修司

児玉 明
植村八潮
児玉 明
児玉 明
今給黎 隆
長谷川克也

自動化・省人化・増力化を支える画像処理関連技術

151

奥村健太，加藤翔大，服部公央亮，保黒政大，田口 亮，
梅崎太造

コーヒーブレイク177

標準化におけるリモート会合事情 — SC29/WG1の例 —180

偏光カメラシステムを用いた可視光Cross-Ratio Method による
注視点推定

佐々木政人，長松 隆，竹村憲太郎

187

FFDを用いたビューボリューム変形による多視点合成レンダ
リング

戸田義孝，馬場雅志，古川 亮，宮崎大輔

194

神奈川工科大学 情報学部 情報工学科 画像情報処理システム研究室（宮崎研究室）196

大学人が進めた自由視点テレビFTVのMPEG標準化

202
205
206
208
209
213
214

理事会だより・協賛案内
2021年度会費自動引落しについて
画像電子学会アーカイブII（1972-2019）の頒布について
画像電子学会研究会等予定
2021年度第49回画像電子学会年次大会論文募集
2021年度第49 回 画像電子学会年次大会協賛協力のお願い
Call for Papers : The 7th IIEEJ International Conference on Image Electronics andVisual Computing 2021 (IEVC2021)
第49回VMA研究会/第15回 視覚・聴覚支援システム研究会
第1回 デジタルミュージアム・人文学(DMH)研究会 「仮想美術館」講演募集
実践論文とは実践論文の執筆に関する参考情報

論

小野文孝

文

グループ紹介宮崎 剛

スキャニング

216
217
218
219

会

告・ニュース

谷本正幸

220
221
222
224
226
228
230
232
233
238
238
239

2021年7月号実践論文特集号論文募集
2021年10月号 ビジュアルコンピューティング論文特集号 論文募集
イマーシブメディア実現のための画像関連技術論文特集 （和・英）
クリエイティビティを支援・拡大する画像関連技術論文特集（和・英）アレキサンダー・ベイン賞候補推薦募集
画像電子技術賞候補の推薦のお願い
フェロー候補推薦募集
代議員候補推薦のお願い
日本画像学会誌・日本写真学会誌・日本印刷学会誌目次
会 報
編集後記
総目次

The Journal of
the Institute of Image Electronics Engineers of Japan
Vo1.50 No.1 January 2021

CONTENTS
Foreword

1

The Coexistence with Corona Virus

Mei KODAMA

3Introduction to the Special Issue on Biennial Report of Image Electronics
Engineering

Editorial Committee

4

1. Activity of IIEEJ Editorial Committee

Mei KODAMASpecial Issue：Biennial Report of Image Electronics Engineering

2. IIEEJ Activities of Conferences and Events

82‒1 IIEEJ Annual Conferences

Masanori KAKIMOTO

11

2‒2 Seminar

Takushi FUKAMI

14

2‒3 IEVC

Naoki KOBAYASHI

2‒4 Events organized by FIS（ Federation of Imaging Societies）

17

2‒4‒1 Fall Meeting of Federation of Imaging Societies

Makoto J. HIRAYAMA

20

3. Activities of IIEEJ Regular Conferences

Masanori KAKIMOTO

4. Activities of IIEEJ SIGs（ Special Interest Groups）

22

4‒1 Position and Overview of IIEEJ SIGs

Takushi FUKAMI

4‒2 Visual Computing

26
28

4‒2‒1 IIEEJ SIG on Visual Computing

Shigeo MORISHIMA

4‒2‒2 IIEEJ SIG on Multi-dimensional Image

Hideaki TAKADA, Shingo ANDOU

4‒3 Media Application30

4‒3‒1 IIEEJ SIG on Versatile Media Appliance

Takushi FUKAMI

4‒4 Standardization

33
35

4‒4‒1 IIEEJ SIG on Still Image Coding Standardization

Fumitaka ONO

4‒4‒2 IIEEJ SIG on International Standardization Education

Toshiaki KUROKAWA

4‒5 Assisted Living

3740

4‒5‒1 IIEEJ SIG of Social Secured Cybertechnology

Hiroshi NAKANISHI

4‒5‒2 IIEEJ SIG on Visual and Hearing Impaired Support

Makoto J. HIRAYAMA

4‒6 Display Technology

43
46

4‒6‒1 IIEEJ SIG on Digital Signage and Interaction

Kunio OHNO

4‒6‒2 IIEEJ SIG on Smart Display

Tomoki WATANABE, Mitsuji MATSUMOTO

4‒7 Jointed Fields

49
53

56
60
64
69
73
78
80
83
86
89

4‒7‒1 IIEEJ SIG on Architectural Industry Mondiale Expected by Image
Technology
4-7-2 IIEEJ SIG on Drone Research

Yoshimitsu NAGAO
Katsuya HASEGAWA, Yoshimitsu NAGAO

5. Trends of Standardization
5‒1 CIE Division 8: Image Technology

Masahiro YAMAGUCHI

5‒2 ITU-T SG16: Multimedia

Kiyoshi TANAKA, Jiro NAGAO

5‒3 ISO/IEC JTC 1/SC 27: Security Technology

Koji NAKAO

5‒4 ISO/IEC JTC 1/SC 28: Office Equipment

Etsuko SAWADA

5‒5 ISO/IEC JTC 1/SC 29: Multi-Media Coding

Fumitaka ONO

5‒6 ISO/TC42/WG18, 20, 23, 26: Digital Photography

Toru NAGATA

5‒7 IEC TC 100: Audio, Video and Multimedia Systems and Equipment

Satoshi TERASAKI

5‒8 ISO/TC130: Graphic Technology

Makoto MATSUKI

5‒9 IEC SyC Smart Cities

Shuji HIRAKAWA

5-10 IEC SyC. AAL:Active Assisted Living

Hirokazu TANAKA

6. Trends of Equipments

91
94
97
100
102
106

6‒1 Digital Camera

Masato TAKADA

6‒2 Digital Video Camera

Katsuhisa OGAWA

6‒3 Scanner

Naoto KAWAMURA

6‒4 3D Scanner（3D Input Device）

Shizuo SAKAMOTO

6‒5 Display

Naoto KAWAMURA

6-6 Car Navigation System ～Surround View System～

Suehiro KAWANISHI

108
112

6‒7 3D Display

Shiro SUYAMA

6‒8 Facsimile

Toshio TAKA, Atsushi HASEGAWA, Ippei MIYAZAKI, Tadashi SATO

115
118
121
126
129
133
136
140
144
147

6‒9 Copier and Multi-Function PrinterKen YOSHIDA

6‒10 Non-Impact Printer

Makoto MATSUKI

6‒11 3D PrinterShuichi YAMAGUCHI

6-12 BD Recorder/Player : For 4K Satellite Broadcasting

Kazuyoshi OZAKI, Hiromichi ABE, Koji YAMADA, Tokuo NAKATANI

6‒13 Tablet Devices

Mei KODAMA

6‒14 eBook Reader

Yashio UEMURA

6‒15 Smart Phone

Mei KODAMA

6‒16 Wearable Devices

Mei KODAMA

6‒17 Game System and Game Software

Takashi IMAGIRE

6‒18 Drone (Unmanned Aerial Vehicle: UAV)

Katsuya HASEGAWA

Special Issue on CG & Image Processing Technologies for Automation, Labor Saving and Empowerment
150

Upon the Special Issue on CG & Image Processing Technologies for
Automation, Labor Saving and Empowerment

Editorial Committee

151

Segmentation Method for Iris Recognition Systems Independent to
Pupil Brightness

Kenta OKUMURA, Shota KATO, Koosuke HATTORI, Masahiro
HOGURO, Ryo TAGUCHI, Taizo UMEZAKI

160

Tennis Shot Detection under Various Environments Using a Human
Behavior Recognition Method

Shuto HORIE, Yuji SATO, Junko FURUYAMA, Masamoto TANABIKI,
Yoshimitsu AOKI

169

Gait Training Support System for Improving the Fall Risk Using a
Contactless Sensor

Takeshi KONNO, Megumi CHIKANO, Fumiharu TOMIYASU,
Shuji AWAI

177

Circumstances of the Remote Meeting for Standardization Work：An
Example in SC29/WG1

180

Visible-Spectrum Cross-Ratio Based Gaze Estimation Using Polarization
Camera System

Masato SASAKI, Takashi NAGAMATSU, Kentaro TAKEMURA

187

Multi-Perspective Rendering with View-Volume Deformation Using FFD

Yoshitaka TODA, Masashi BABA, Ryo FURUKAWA,
Daisuke MIYAZAKI

194

Image Information Processing System Laboratory, Dept. of Information
and Computer Sciences, Kanagawa Institute of Technology

196

MPEG Standardization of FTV (Free-viewpoint Television) Promoted by aProfessor

Coffee Break
Fumitaka ONO

Contributed Papers

Research Group Introduction
Tsuyoshi MIYAZAKI

Scanning
Masayuki TANIMOTO

Published four times a year by the Institute of Image Electronics Engineers of Japan（Gazo Denshi Gakkai）
101，3-35-4，Arakawa，Arakawa-ku，Tokyo 116-0002，Japan
Tel：+81-5615-2893 Fax：+81-5615-2894 E-mail：hensyu@iieej.org http://www.iieej.org/

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

新年挨拶 ― コロナとの共存 ―児玉 明（編集委員長，広島大学）

The Coexistence with Corona Virus
Mei KODAMA (Editor in chief, Hiroshima University)
新年明けましておめでとうございます．令和 3 年 1 月号（年報特集／自動化・省人化・増力化を支える画像処理技術
論文特集）の発行にあたり，恒例の編集長としてのご挨拶を以下にお届けする．
さて，昨年の随想では東京オリンピックを心待ちにしていると述べたが，新型コロナウイルス（以下，コロナ）の蔓
延は，オリンピック開催を 1 年延期させたどころか，我々の日常生活を一変させてしまい，おまけに未だ終息する気配すらない．この状況を当時誰が予想できたであろうか．ここから，少し旧いかもしれないが「ミネルヴァの梟は迫りく
る黄昏に飛び立つ」（ヘーゲル）の言葉を思い起こし，私事を振り返りながら，コロナ禍の下での課題と今後の学会への期待について考察してみたい．
私は，大学入試関係の業務に丸一年近く従事しているため，人並み以上に見えないウイルスに怯え続けている．勿論，他の会議のほとんどはオンラインなのだが，秘匿性を確保する入試関係の会議は対面とせざるを得ないのである．現時点での対策としては，入退室時の手の消毒と飛沫防止用マスクの着用，ソーシャルディスタンスの確保しかない．その他，日常的には手洗いやうがいは以前の 3 倍以上になり，顔もより入念に洗うようになった．それでも感染したり，感染源となってしまうリスクは零にはできないし，入試の監督ではさらに神経を酷使している．そんな日常を送っている私が注目したいのは，教育，行動，時間の使い方，お金の使い途がコロナ禍でどのように変化したかである．
上級生はともかく，希望に満ちて入学してきた 1 年生が，馴染みのない土地での下宿暮らしに加え外出を自粛しているため，1 日で会うのはオンライン上の TV 画面内の先生だけであること，新たな友達作りの機会がずっとないことなどから孤影悄然としている例が多い．その心情を慮ると，オンラインばかりにはできないと思い，急遽，昨年末より今
年度で初めての対面講義（教室定員の 1/3 以下）を実施した．とはいえ，今年に入って感染状況が悪化し，またオンラ
インに戻ってしまった．それに，むしろオンライン講義の方を望む学生やその保護者も居られるので，その対応はなかなか難しい．対面か，オンラインのみか，ハイブリッドにするかというのは，講義／演習／輪講／実験の形式によって実施条件が変わるし，PPT と板書情報，学生との質疑の伝達はハイブリッドになると極めて複雑になる．更に課題や試験については実施環境・提出方法に加え評価やそのフィーバックの実現等，様々な要素があり，それぞれに適切な方法を模索していくのは至難の業である．そこに更に，前述した学生の友人作りの機会も視野に入ってくる．また，ゼミの実施形態は研究室の教員の采配次第となるが，私の場合オンラインゼミは比較的行い易いと考えている．しかし，誰でも，自分で発言している時は良いが，聴いている時間が長くなると睡魔が襲ったり，集中が途切れたりしてくる．また，社会人には当てはまらないかもしれないが，学生には議論に積極的に参加する者もあればそうでない者もある．故に予め個々の参加者の日常の様子や性格等を知っておくことが重要である．これも対面と比べると，オンラインでは難しいので，毎回の進捗報告では日常生活も含む近況報告もして貰うよう心掛けている（タイムキーパーを設けないとゼミが雑談で終わってしまう可能性もある）．
筆者の本業での話が長くなったが，企業の職場でも様々なレベルの業務の内容や，広い意味で背中を見せることを新入社員にどうオンラインで伝えるかは大きな課題であろう．また，学会としても従来のような学会行事での参加者交流をオンライン会議でどう実現するかに腐心している．更に，オンラインはセキュリティ対策に加えて，対人信頼性が確保されている中で実施する必要があるとすると，モラル教育に加え，オンラインでの密なコミュニケーションの実現形
態や十分な時間の確保も大切となる．そこで皆様がオンラインやテレワークで各種作業を実施される際の様々な工夫事
例，有用事例を学会を通じて情報共有することにより，皆様のお役にたてないかということも考えている．勿論，本格的にデータを揃えて，以下で詳述する実践論文特集に投稿頂くのも大歓迎である．
次に日常行動に関わる変化として，最近は手元のタブレットで映像視聴する機会が増えたことが挙げられる．現在，
視聴形態変革の過渡期と言われているが，映像の視聴形態は完全にネット中心に移行したと言った方が正しいかもしれない．最近の TV 受像機では高解像度化だけでなくその多くでスマート TV 化対応が進んでいるが，学生に問うと TV
は「持たない」（「持っていない」ではない）と答える者も多い．ネット中心への移行には，コロナ関連やアメリカ大統
領選挙関連の報道が拍車を掛けたと言える．ネットを主な情報源とする利用者は元情報を検索・探索する術を有してい1

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

る．そんな視聴者を引き留めるために，地方公共団体や放送業界の方々には是非，より正確・詳細・多面的な情報を（情報取得形態が変わるのを厭わず）適切且つ迅速に提供して欲しいと思う．また，TV 装置や情報端末の提供会社にとっては，この視聴形態の変化を，現在の映像視聴ビジネスモデルにとって替わる新たなモデルを提案・構築できる好機，
もしくはそれを先取りする画期的な新製品の開発・投入の好機と捉えるのか，これまでその都度小幅に対応してきた方針を引き継ぐのか，によって，企業としての挑戦姿勢の有無が問われているのかもしれない．経営的余裕のある企業は少ないと思うが，社会変革が起こっている今こそ，将来を見越した次の一手が国内から起こることを期待したい．中小企業といえども決して例外ではないであろう．また，この時期だからこそ，学会においても，様々な挑戦的な研究テー
マを取り上げ，問題解決・サービス創造等の新たな方向性を見出して集うことを考えたい．
続いてこの 1 年で筆者のお金の使い徒や優先順位が変わったこととして，閉塞感が漂う中で子供達への娯楽も大事と
思い，新作ゲームソフトの売り上げに貢献したことが挙げられる．他に，自宅で高級食材を使用した料理を楽しんだ方，本や電子書籍を買って自宅での読書時間が増えた方も居られたかと思う．皮肉なことに，コロナ禍で飲食業や旅行・観光業等では壊滅的な打撃を受けている一方で，増収増益となった通販やゲーム関連等の業種もある．一部で緊急事態宣言が再度発令された現状では，経済の停滞は否めない．一日でも早く日常社会に戻って欲しいと希うが，コロナ禍以前と同じ社会に戻るわけではなく，外出自粛時に経験した利便性の高い製品や新たに加入したサービス，テレワーク／オ
ンライン学習等の仕組みはそのまま活用される可能性が高い．即ち，この社会変革に対応できる人・企業が生き残れる厳しい時代が始まると言ってもよい．このように，改めて言うまでもなくコロナ禍が続く中で様々なピンチ／変化を如何にチャンスに変えるかが重要である．既にこれまでと働き方・仕事内容が変わった方も居られると思うが，コロナとの共存を考えるとむしろ変えていかなければならなかったのかもしれないという考え方も必要であろう．
本学会に係わる画像符号化や画像通信等の技術は，現在のオンライン化・リモート化を支える基幹技術となっている．
特に最近，今までよりも増して心理的要素等他の視点を取り入れた画像通信の研究開発が重要となっていると考えている．オンラインでしか議論が出来ない状況が暫く続く中で，我々が今出来るのは，コロナに負けないための画像電子関連技術の研究開発の推進であり，ポストコロナ社会を見据えた，更なる技術開発である．また経済が低迷した分を倍返しするような新しい製品・サービスの創出を望みたい．そのような，この厳しい時代を乗り越え，切り拓く（構想中・研究途中の段階でも有益な情報を社会に還元する）最新の研究開発を本学会で積極的にご発表頂きたい．様々な人的交流が制限される中で，学会活動だけはオンラインであっても，公共的な交流の場，成果発表の場として公開されているので，社外や学外との大切な人との出会いとしてもご利用頂きたい．
本学会では，時宜を得て画像電子関連技術とその事例研究等に焦点を当てた論文特集号や年次大会・IEVC の開催を企画している．まず，with/post コロナ関連で加速が期待される事例研究やフィールドワーク等，実践的な視点からの有益な研究に対応するため，一般技術論文とは異なる評価尺度（合目的性，独自性，適応性）で評価する「実践論文」を
昨年 10 月に導入し，現在，「オンライン化・リモート化に係る画像利活用事例特集」の特集論文を募集している．詳し
くは，本学会誌の募集記事を参照頂きたい．次に，僭越ながら筆者が実行委員長を務める年次大会を 6 月（開催方法よりコロナ禍以前の開催月に戻すことを重視）にオンラインで開催することが 1 月の理事会で決定した．企画セッション・
オーガナイズドセッションなどの積極的なご提案をお願いすると共に，本号掲載の年次大会の CFP を参照頂き，是非，ご投稿頂きたいと存じます．更に，2 年程度の周期で海外で開催している国際カンファレンス IEVC は，世界でのコロナ蔓延を考慮し，9 月に初めて国内（北海道知床）での開催（対面で実施の予定であるが，今後オンライン化も視野に入れている）とし，論文募集をしている．やはり本号掲載の CFP を参照頂き，是非，年次大会，IEVC2021（ジャーナ
ルトラックも用意），論文投稿と研究成果をステップアップさせてゆく発表形態をご検討頂きたい．
最後に，学会からの広報として，本学会誌・英文論文誌への掲載論文をはじめ，技術解説，講座やスキャニングなどの全記事や各種イベント（年次大会，研究会等）の全予稿を収めた電子アーカイブの新規バージョン（前回配布分も含む）の頒布を開始しました．是非，申込みをお願い申し上げますとともに，関係者へもご周知頂きたいと存じます．詳
しい情報は，本号の「画像電子学会アーカイブⅡ（1972-2019） 頒布のご案内」をご覧ください．
末筆ながら，年頭に当たり会員の皆様のご健勝とご多幸をお祈り申し上げますとともに，本学会への一層のご理解とご支援を賜りますよう，お願い申し上げます．

2

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

画像電子年報特集号の発行にあたって
Introduction to the Special Issue on Biennial Report of Image Electronics Engineering
編集委員会

本号は，隔年で発行している画像年報特集号の第 24 回にあたります．
本特集は，過去 2 年間の本学会の活動，画像関連技術の標準化の動き，および画像関連装置の業界動向などを定点観測により俯瞰し紹介するものです．時代とともに変化/進化する技術や製品の推移と，それらに対する本学会の活動を記録に残し後世に伝えることも当学会の使命と言えます．
本号の構成は，第 1～4 編が学会活動，第 5 編が国際標準化技術の動向，第 6 編が画像関連機器の業界動向で，それぞれの分野の専門家の方々に執筆していただきました．なお，学会活動に関しては下記のコロナウイルスの影響で 12 月に延期開催された 2020 年度の年次大会に関する記述を含めるかどうかが統一できず，項目によっては次回の年報特集に先送りされておりますことをご了承ください．
さて，この 2 年間を振り返ってみますと，過去に経験したことのない激動の時代であったと言えます．2019 年の 5 月には約 200 年ぶりとなる天皇譲位が行われ令和への改元がなされました．2020
年が明けて間もなく広まった新型コロナウイルス（COVID-19）は，世界的に猛威を振るいパンデ
ミックを引き起こしました．日本を含む多くの国に何回かの波が押し寄せ，いまだ感染拡大に歯止めがかからず，終息の気配が見えません．世界の多くの国で緊急事態宣言が出されるなど，社会経
済活動に大きな打撃を与えています．2020 年夏に予定されていました東京オリンピック・パラリン
ピックも 1 年延期が決まり，2021 年開催となりました．
そのような中で，外出自粛を受け，「巣ごもり」として自宅で過ごす時間が増えています．これを近年のデジタルネットワーク技術は，在宅勤務（テレワーク），リモート会議，オンライン授業などの新たな生活様式に変化させ，違和感なく新しい社会インフラとして定着させました．ネット
ワーク通信技術，映像配信技術，帯域圧縮技術などの画像/映像関連技術が，この逆境において人類に貢献できたわけです．このインフラは，便利さ故，コロナ終息後も続くだろうと言われています．
covid-19 はいまだに猛威を振るっていますが，いよいよ東京オリンピック・パラリンピックの年です．それまでには何としてでもこれを終息させる必要があります．そのためには，医学，薬学のみならず，当学会の画像/映像技術も少なからず貢献できることを期待したいものです．
まさに変化しつつある過程の一断面を定期的に切り取って紹介する本特集が，多くの読者のお役に立つことを祈っております．最後に，ご多忙の中，本特集号にご協力いただきました執筆者の皆様に改めて厚くお礼申し上げます．
（文責：小野文孝・河村尚登）

3

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

1．編集委員会の活動
児玉 明（フェロー）
広島大学

1. Activities of Editorial Committee
Mei KODAMA (Fellow)
Hiroshima University

1

いる．今回新たに Journal Track（JT）のカテゴリを設け，本年報特集の趣旨と全体概要

Conference Paper と同時に Journal Paper の査読を開始する特集

本学会において，年報はその発足当初より重要な位置付け

号を同年 12 月号に“Special Issue on Journal Track Papers inを占めてきた．その過去の歴史は本特集のまえがきに記され

IEVC2019’’として掲載した．加えて，従来同様の IEVC 開催

た通りである．学会誌に掲載される年報である以上，編集委で発表された論文をベースとする英文論文特集号も次年の 6員会がその企画の責任をもつわけであるが，4 年前から企画

月号，12 月号で実施し，国内外へ最新の研究成果を発信して委員会・年次委員会・セミナー委員会の協力も得てそれらのいる．IEVC の実施報告は毎回学会誌に掲載して，IEVC2019

委員会の活動も紹介し学会全体の活動の紹介を通じて学会活の詳細な開催報告については，2019 年 10 月号の学会誌に掲

動のさらなる活性化に資することを大きな目的としている．

載しているが，本特集第 2 編の 2-3 でもその概要を報告して本年報の構成は前回と大きな変化はなく，第 1 編で編集委いる．

員会，第 2 編で各種大会・連合大会，第 3 編で企画委員会，また，近年投稿が増加しているシステム開発論文に関し，

第 4 編で第二種委員会の活動を紹介し，第 5 編で標準化，第2018 年 7 月に論文投稿の手引きの改定と，査読評価基準の明６編で装置動向について紹介する．本編集活動報告において確化を行った．さらに，2020 年の夏から秋にかけて編集委員

は，その 2 章で論文特集・連載技術解説などを始めとする，会で慎重に議論を重ねた結果，新たな論文カテゴリとして，

2019 年～2020 年における編集委員会の活動について紹介す「実践論文」を導入することになり，2020 年 10 月号にそのるが，3 章では本特集の第 2 編以降の内容も簡単に報告し，情報を掲載している．これらの改訂内容については，学会 HP

本学会の 2 年間の取り組みを概観できるようにする．

よりダウンロードできる．
「実践論文」については，本報告のなお，現在，編集委員長 児玉と，副委員長 小林直樹氏，

2.4 節でその概略を報告する．

内田理氏，竹島由里子氏の 3 人体制となっている．

2
2.1

更に，2019 年の年次大会において，恒例の論文執筆講座を開催しており，今後も継続的に本講座を実施していく予定で編集委員会の 2019－2020 年の活動

ある．

概要

2.2

編集委員会は，学会誌及び英文論文誌の出版により，会員

学会誌及び英文論文誌の発行

2.2.1 概要

にとって有益な情報を論文や記事の形で提供する役割を担っこの 2 年間の編集委員会の活動を振り返ると，まず学会誌ており，月に一回のペースで当編集委員会を開催し，論文のについて，2017 年より年間 4 冊の発行月を 1 月，4 月，7 月，

査読判定や特集号の企画などを行なっている．

10 月に変更している．また，英文論文誌は 2013 年 12 月号を2019 年 1 月で第 534 回目の開催であり，2019 年～2020 年

初号として従来通り 6 月と 12 月に年に 2 回発行している．
英の新型コロナウィルスの影響下においても毎月開催した．

文論文誌は論文のみであるが，学会誌には著名な学者や第一2020 年 3 月初旬に開催した編集委員会では，出入口に消毒液

線の研究者による基調論文・招待論文，会員の研究成果を発を用意し，ソーシャルディスタンスを考慮して対面で実施し表する原著論文（和文論文），話題の技術やトピックをシリーたが，緊急事態宣言の発令直前の 4 月からは Zoom によるオズでタイムリーに詳説する連載技術解説や講座，様々な技術

ンライン TV 会議による編集委員会を開催している．今後，や製品をその誕生の契機から開発に到るまで紐解き個人的な対面とするかについては，情勢を見ながら判断することとし体験を背景に解説するスキャニング，ちょっと一息できる記ている．

事として，興味深い知識や体験，ハプニングなどをカジュア

また，当学会の国際カンファレンス IEVC(International

ルに取り上げるコーヒーブレーク，シンポジウムやセミナー

Conference on Image Electronics and Visual Computing)2019 をイの参加報告，読者に有益な学会情報をまとめた会告などから

ンドネシアバリ島にて開催した．国際カンファレンス IEVC

なる．

に関してはその企画・運営を，編集委員会が継続して行って4

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

論文 1 件，ショートペーパー1 件を掲載している．2019 年 6

2.2.2 トピックス
この 2 年間のトピックスを紹介すると，まず，「年報特集号」

月号（IIEEJ Trans. on Image Electronics and Visual Computing,を 2019 年 1 月号で企画し，各委員会の活動状況，標準化，及Vol.7,No.1 (2019)）において，4 月号の特集「IoT 社会の進展

び装置動向について掲載した．また，当学会 250 号発行を記を支える画像電子関連技術特集」に対応した“Special Issue on

念して，2019 年 10 月号で 250 号記念随想特集を企画し，歴Internet of Things and its Related Technologies in Image代会長の計 6 名の著者に随想をご執筆いただき，編集委員長

Electronics’’では，英文論文 1 件を掲載している．2019 年 10がそのまえがきと 250 号記念報告として，画像学会誌及び英月号には，「ビジュアルコンピューティング論文特集」を企画

文論文誌の論文に関わる統計データを執筆した．是非ご一読し，論文 3 件，ショートペーパー2 件を掲載している．2019

いただきたい．

年 12 月号英文誌（IIEEJ Trans. on Image Electronics and Visual

連載技術解説として，2017 年 10 月号より，「画像電子技術

Computing, Vol.7,No.1 (2019)）では，“Special Issue on Journalの医療分野における応用」を開始したが，その最終回としてTrack Papers in IEVC2019’’を IEVC2019 と連携して企画し，論「(6) ディジタル画像を用いた病理診断への展望」と「まと文 6 件，システム開発 1 件を掲載している．なお，本論文は，め」 を 2019 年 4 月号に掲載している．技術解説としては，

2.1 節で紹介したように IEVC2019 投稿時から Journal Paper と

画像電子技術賞受賞技術として「展示会展示会見学体験向上

しても編集委員及び査読委員に評価して頂き，カンファレンを目的とするユニバーサルオブジェクト認識技術を用いた

ス終了後に再修正・再評価を経て採択されたものである．

MICE アプリの提供」，「羽虫の群れの動き生成システム」を2020 年 6 月号（IIEEJ Trans. on Image Electronics and Visual

2019 年 7 月号に掲載している．講座としては，「進化計算をComputing, Vol.8,No.1 (2020)）においては，“Special Issue on

用いたパターン生成」，「Photogrammetry を楽しむ」を掲載しExtended Papers Presented in IEVC2019”を IEVC2019 に投稿さている．

れた内容を拡張した論文特集として企画し，論文 5 件を掲載している．2020 年 10 月号では，「ビジュアルコンピューティ

スキャニングにおいては，「スポーツ中継番組における画像処理技術」，「MPEG 初期の記憶と学んだこと」，「俯瞰映像合ング論文特集」を企画し，論文 4 件，ショートペーパー1 件

成技術 Fairyview」，「たかがモテ声，．
「ホログラフィと符号化」

を掲載している．2020 年 12 月号（IIEEJ Trans. on Image

されどモテ声」「デジタル化で変容した画像処理と印刷」，「日，Electronics and Visual Computing, Vol.8,No.1 (2020)）では，本刀デジタルアーカイブシステム－憧れの日本刀との時空を“Special Issue on Extended Papers Presented in IEVC2019 Part2”

超えた出会い－」，「新しい生活様式と映像符号化」を掲載しにおいて論文 2 件，システム論文 1 件を掲載し，“Special Issueている．報告としては，「Visual Computing ワークショップ

on CG & Image Processing Technologies for Automation, Labor

2018（VCWS 2018）報告」，「第 18 回ビジュアル情報処理研

Saving and Empowerment”
において論文 1 件を掲載している．

究合宿の開催報告」，「2019 年度画像電子学会年次大会報告」，

なお，特集号のテーマとして，2020 年 1 月号掲載予定の「暮「IEVC2019 実施報告」，「JPEG 標準の 2019 年 Engineering

らしと社会を支える画像・パターン認識関連技術」（英文誌でEmmy 賞 受 賞 」，「 Visual Computing ワ ー ク シ ョ ッ プ

は 2019 年 12 月号掲載予定の“Special Issue on Image Processing

2019(VCWS 2019)報告」，「第 19 回ビジュアル情報処理研究/ Pattern Recognition Technologies Supporting Human Living and合宿の開催報告」を掲載している．

Society”），2020 年 4 月号掲載予定の「画像・映像の作成・加工のための CG・画像処理関連技術」（英文誌では 2020 年 6以上についても，有益な情報であり，是非ご一読頂きたいと考える．

月号掲載予定の“Special Issue on CG & Image Processing
Technologies

2.2.3 論文特集

forGenerationandPost-Processingof

Image/Animation”）については残念ながら発行に間に合うスケ

次に，「論文特集号」であるが，2017 年度の企画より 2 種ジュールで採録が決定した論文がなかったため，当該採録論類の特集テーマを日本語，英語どちらでも論文投稿できるよ

文は一般論文として扱っている．

うに CFP を改め，発行の近い学会誌と英文誌の両方で特集すまた，2019 年に企画した特集号のテーマである，学会誌

ることとしている．そのため，これまでは学会誌と英文論文

2021 年 1 月号発行予定の，「自動化・省人化・増加化を支え

誌の項目に分けて示していたが，今回からは以下に時系列的る画像処理関連技術」への投稿論文（英文論文誌では IIEEJに紹介する．

Trans. on Image Electronics and Visual Computing, Vol.8, No.2

まず，2019 年 4 月号において，「IoT 社会の進展を支える画(2020)における“Special Issue on CG & Image Processing

像電子関連技術論文特集」（英文論文誌特集名: “Special Issue

Technologies for Automation, Labor Saving and Empowerment”へ

on Internet of Things and its Related Technologies in Imageの掲載が間に合わなかった論文数件），学会誌 2021 年 4 月号

Electronics”）を企画し，論文 2 件，システム開発論文 2 件，

発行として「未来社会の実現に向けた画像関連技術」（英文論

ショートペーパー1 件を掲載している．加えて，「画像電子の文誌では IIEEJ Trans. on Image Electronics and Visual Computing,

世界と現実世界を相互につなぐ技術論文特集」についても，

Vol.9, No.1 (2021) 掲 載 の “ Special Issue on Image-Related

5The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

Technologies for the Realization of Future Society”）への投稿論文定であり，前回と同様の Journal Track（JT）に係る特集号（2021については，現在査読評価を進めている．

年 12 月号），これまで同様の IEVC 特集号（2022 年 6 月号）

次に，2020 年に企画した特集号のテーマは，学会誌 2022も企画している．

年 1 月号発行予定の，「イマーシブメディア実現のための画像

2.4

関連技術」
，2022 年 4 月号発行予定の，「クリエイティビティ「実践論文」新規論文カテゴリの設置を支援・拡大する画像関連技術」であり，いずれも 2020 年

技術的視点に基づく学術論文に加え，近年，事例研究やフ10 月より募集を開始している．なお，新型コロナウィルスのィールドワーク等の実践的な視点からの研究が拡大しており，影響で延期されていた年次大会が 2020 年 12 月にオンライン

その研究の成果を本学会会員だけでなく，他の画像電子関連

開催予定であり，2021 年も 7 月号で年次大会特集号，10 月号

技術開発者や画像アプリケーション開発者等に広く周知してで VC 特集号の発行を予定している．

いくことが求められている．特に，本学会の係わる画像電子

通常論文は，和文論文を，2019 年 1 月号では論文 2 件，4関連分野は，製品開発だけでなく，人間の日常生活向上に係

月号では論文 3 件，7 月号では論文 2 件，2020 年 1 月号ではわるアプリケーションとしての利活用範囲が急速に拡大して

論文 3 件，システム開発論文 1 件，ショートペーパー1 件，4いる．以上の背景に鑑み，本学会において，新たな論文のカ

月号では，論文 3 件，ショートペーパー2 件，7 月号では 1

テゴリとして，「実践論文」を設けることとした．

件掲載している．一方，英文の通常論文は，2019 年 6 月号でこの「実践論文」は次のように定義している．

論文 3 件，ショートペーパー1 件，12 月号で論文 2 件，2020

画像電子技術分野及びその応用分野において，技術的な解年 6 月号で論文 2 件，12 月号では論文 1 件掲載している．

決法を与える，所謂，技術論文（本学会では単に論文）とは

なお，年次大会と併催している VC2019 の論文特集（2019異なる，事例やフィールドワークに関する発見，工夫，既存

年 10 月号掲載予定）に関しては，VC2019 実行委員会より推技術の新たな組み合わせ等で，読者に有益な情報を与えるも薦があった論文について，残念ながら発行に間に合うスケジのを，実践論文として位置付ける．特に，事例設計の客観性

ュールで採録が決定した論文がなかったため，本特集は発行を基礎づける相互主観性を有し，特別な事例（フィールドワ

していない．また，2019 年画像関連連合会秋季大会に関するークも含む）から，他の事例（一般事例も含む）へ発展でき

論文特集についても従来通り企画・募集を行ったが，同様にる（一般法則化，利活用，応用など）ことを評価する．なお，

発行に間に合うスケジュールで採録が決定した論文がなく，画像関連技術・開発・利活用に関する事例研究（フィールド

本特集は発行していない．

ワーク，システム開発，システム導入例，ソフトウェア実装，

学会誌，英文論文誌とも今後の特集論文については，より

アプリケーション開発例，表示・提示方法，入出力インター

魅力あるテーマを提案できるように，引き続き当委員会で検フェース開発事例，試験・評価方法，サービス，データベー

討してゆく予定である．

ス作成等の実例）（以下，事例と呼ぶ）を対象とし，技術分野の範囲は一般論文と同様とする．

なお，最終的に，掲載全論文数は，学会誌（和文論文）では，2019 年は，論文 13 件，システム開発論文 4 件，ショー

本論文は，導入（試験，提案を含む）事例が合目的性を有トペーパー2 件であり，2020 年は，論文 11 件，システム開発

し（明確な目的に沿い），導入事例の適用範囲に独自性があり，

論文 1 件，ショートペーパー4 件であった．また，英文論文

他のシステム（サービス）への拡張性を有し，現状の画像電誌では，2019 年は，論文 12 件，ショートペーパー2 件，2020

子技術に係るサービスを改善し，独自の知見が具体的な事例

年は，論文 12 件，システム開発論文 1 件，ショートペーパーとして示されている論文で，原則として刷り上がり 6 頁以内

1 件であった．

とする．また，本論文は基本的に学会誌にのみ掲載予定であ

2.3

る．その他の詳細については，2020 年 10 月号の当該記事を

国際カンファレンス IEVC の開催

参照いただきたい．

既に述べたように国際カンファレンス IEVC についてもそ

さらに本論文は，通常論文での新規性，有用性，信頼性との発足の経緯から編集委員会がその企画・運営を受け持っては異なる，合目的性，独自性，適応性の観点で評価する，事いる．第 1 回の IEVC2007 は 2007 年 11 月（ケアンズ，オー

例に関連した論文を対象としている点で新たな試みである．

ストラリア）に，第 2 回の IEVC2010 は 2010 年 3 月（ニース，また，本カテゴリに関して，オンライン化・リモート化に係フランス）に，第 3 回の IEVC2012 は 2012 年 11 月（クチン，る画像利活用事例特集を 2021 年 10 月号で企画し，現在，論

マレーシア）に，第 4 回の IEVC2014 は 2014 年 11 月（サム

文募集を行っているので，是非投稿頂きたいと考える．

イ，タイ）に，第 5 回の IEVC2017 は 2017 年 3 月（ダナン，3ベトナム）で開催した．第 6 回の IEVC2019 は，2019 年 8 月

むすび

本稿では編集委員会のこの 2 年間の活動について紹介した．

（バリ，インドネシア）で開催した．詳細については，IEVC
報告で述べる．また，来年は新型コロナウイルスの状況を考

また，本年報特集の他の記事で紹介している画像関連連合会

慮して，第 7 回の IEVC2021 を 2019 年 8 月に北海道で開催予に関するイベント，年次大会・研究会，第 2 種研究会などの

6

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

活動・成果や今後の展望，更に，標準化動向，装置動向につ児玉 明（フェロー）

いてもご一読をお願いしたい．更に，「実践論文」という新た1992 年 早稲田大学理工学部電子通信学科卒業．1994 年 同大学大学院理工学研
究科前期修士課程修了．1997 年 早稲田大学大学院理工学研究科後期博士課程修了．1995 年 早稲田大学理工学部助手，
1998 年 広島大学地域共同研究センター
助教授を経て，現在，広島大学大学院総合科学研究科／総合科学部／情報メディア教育研究センター准教授．主に，画像通信，動画符号化，スケーラブル符号化，画像検索方式，マルチメディア情報構造化などマルチメディア通信サービスの研究に従事．工学博士．電子情報通信学会，情報処理学会，映像情報メディ
ア学会，電気学会，IEEE, ACM 各会員．
本学会，副会長，理事，編集委員長．

なカテゴリの論文を導入したので，事例研究，フィールド研
究などの研究については，新規カテゴリの論文として積極的な投稿を期待したい．
この年報が起爆剤となり，画像電子技術に関連する市場規模が増大し，
新製品の開発が促進されることを祈るとともに，会員の皆様の研究会や年次大会などへの積極的な発表・参加の促進，新たな分野も含めた掲載論文数の増加と研究開発分
野の拡大などを通して，より魅力ある学会誌・英文論文誌が発行できるよう，当編集委員会委員一同さらに議論を深めていきたいと考えている．また，編集委員会に限らず会員の皆様の積極的な参画により当学会を活発な意見交換の場として，
これまで以上に活用頂けると幸いである．

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2.各種大会・イベントの取り組み
2-1 年次大会
柿本 正憲（フェロー）
東京工科大学／プロメテック CG リサーチ

2. IIEEJ Activities of Conferences and Events
2-1 IIEEJ Annual Conferences
Masanori KAKIMOTO (Fellow)
Tokyo University of Technology / Prometech CG Research
CG 技術」の講演をいただいた．

1. はじめにこの特別講演については前評判が高かったため，例外的に本報告では 2019 年度の年次大会概要，及び，年次大会の分

特別講演のみの聴講も受け付けた．年次大会と VC シンポジ

析，さらにこれからの年次大会の在り方について述べる．2020

ウムとを合わせると特別講演も含め総計 114 件の発表があり，年度については 2020 年 12 月に実施のため，原稿締め切りの大盛況であった．参加者数は，有料参加者 332 名，総参加者

関係で次回の年報での報告を予定している．

数 382 名となった．表 1 にその実績を示す．
年次大会と VC2019 とを合わせると特別講演も含め総計

2. 2019 年度 年次大会概要

163 件の発表があり，大盛況であった．参加者数は，有料参加2019 年度の年次大会 Visual/Media Computing Conference

者 309 名，総参加者数 419 名となった．図 1 に参加者写真を2019（第 47 回年次大会）は，公益財団法人 画像情報教育振掲げ，表 1 に各種実績を示す．また参考のため前年度の実績

興協会（CG-ARTS）の特別後援，日本画像学会，日本写真学を表 2 に示す．さらに表 3 には過去 10 年の実績を掲げる．

会，日本印刷学会の協賛を得て，2019 年 6 月 27 日（木）・28

また，会場では，インターンシップ相談コーナー（シリコ

日（金）・29 日（土）に早稲田大学国際会議場において開催しンスタジオ）， 2 社（オルツ，エバ・ジャパン）による企業展

た．昨年度，初日は午後開始であったが，本年は初日も午前

示，CG-ARTS 協会を始めとする VC2019 スポンサー13 社のからの開始とした．例年通り Visual Computing （VC2019）とうちの 9 社による展示，2018 年度画像電子技術賞 2 件 ＜「羽も併催した．VC2019 は，情報処理学会コンピュータグラフィ

虫の群れの動き生成システム」，「展示会見学体（北海道大学）ックスとビジュアル情報学研究会，映像情報メディア学会映像表現&コンピュータグラフィックス研究会との共催であり，公益財団法人 画像情報教育振興協会（CG-ARTS）の特別後援

験向上を目的とするユニバーサルオブジェクト認識技術を用いた MICE アプリの提供」（NTT サービスエボリューション
研究所）＞ の展示が実施され，展示側と参加者との間で活発をいただいている．なお，画像関連連合会の他の 3 学会であな意見交換・討論が交わされた．なお，6 月 28 日には通常総る日本印刷学会・日本画像学会・日本写真学会の年次大会は，会ならびに新旧合同理事会が開催され，同日の講演終了後 19

7 月 2 日（火）～5 日（金）に 千葉大学 西千葉キャンパスで時から，大隈ガーデンハウスにおいて，懇親会と表彰式が開開催され，この 3 学会の参加票で本学会の年次大会も聴講で催された．

き，本学会の参加票で上記 3 学会の年次大会も聴講できるこ

その他の行事としては，昨年に続き 2 度目の企画である「論ととした．

文執筆講座」を，編集委員長である広島大学 情報メディア教

本大会のテーマは，「社会インフラ・生活インフラとして浸育研究センター 児玉 明 准教授を講師に迎え，28 日（金）の透した画像技術」であり，発表件数は，一般セッション 9 件，

17:00～17:45 に第一会議室で実施した．

学生セッション 8 件，学生ポスター2 件，企画セッション 47
件，
オーガナイズドセッション 11 件，
特別講演 2 件であった．

3．2019 年度年次大会の分析特別講演では， 6 月 28 日に玉川大学脳科学研究所の塚田2017 年から開始されたオーガナイズドセッションは，今年稔氏から「脳と AI と絵画－北斎の「大波」と脳の記憶構造－」

度 も 静 止 画 符 号 化 標 準 化 （ SIC ） 研 究 会 に よ る 「 XRの講演をいただき，29 日には（株）NHK アート総合美術セン(VR/AR/MR) の世界と画像符号化」と，企画委員会提案の「マターの林 伸彦氏から「『チコちゃんに叱られる! 』を支える

ルチスペクトル画像技術の展開」にとどまった．オーガナイ

8

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

ズドセッションの当初の意図は第 2 種研究会とは独立に，よみが生じ，その後，参加者数としては以前の水準に戻ったとりタイムリーなテーマをとりあげて講演を募集することであいえないこともないが，発表数については回復しておらず，る．その実現のためには従来からの懸案である第 1 種研究会

その対策については一刻も猶予を許さない状況である．
また，昨年度に続き画像関連連合会の他の学会の年次大会

での技術分野別組織の設立も検討すべきであると思われる．

企画セッションについては東京での開催ということもあり， とは時期も場所も独立した開催となったことの評価，年次大地方開催であった昨年度より大幅に発表件数が増加した．し会の地方開催の復活などを改めて審議することも必要と思わかし，企画セッションの講演者に関する参加費については慣れる．年次大会および Visual Computing がより魅力を持てる

例があるものの必ずしも周知されていないことがわかったた

よう，引き続き様々な取り組みを検討したい．
（実行委員長: 柿本 正憲，実行副委員長：田坂 和之（MC），

め，次年度に向け規定として明文化することとなった．
たとえば，VHIS 研究会では主としてハンディキャップのあ，栗山 繁（VC2019 委員長））
森島 繁生（VC）る方に興味深い話題をとりあげているため，年次大会の講演のうち，その企画セッションのみを聴講したい方が一定数お（フェロー）
柿本 正憲
1982 年 東京大学工学部電子工学科卒業．同
年株式会社富士通研究所．1989 年から 1 年間
米国ブリガムヤング大学訪問研究員．1993 年
富士通研究所退職．CG 機器メーカー，映像制作会社を経て 1995 年 日本シリコングラフ
ィックス入社．在職のまま 2005 年東京大学
大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻
博士課程修了．博士（情報理工学）．2011 年
シリコンスタジオ入社．2012 年 東京工科大学メディア学部教授．2017 年 同メディア学部長，現在に至る．CG，画像メディア処理の研究に従事．2013 年 6 月本学会 VC 賞，画像電子技術賞受賞．2020 年 6 月本学会フェロー．ACM SIGGRAPH，情報処理学会，芸術科
学会，可視化情報学会，日本眼光学学会，日本スキー学会会員．CG-ARTS 協会 協会委
員．同 CG エンジニア教育推進委員．本学会
副会長を歴任，理事，企画委員長（2018 年～
2020 年）られると考えられるが．その方々にとって年次大会の参加費が通常の研究会（参加費は 1,000 円～2,000 円）と比べ高すぎるため参加が困難であるという問題がある．その解決策としてこのような第 2 種研究会の活動を年次大会の企画セッショ
ンではなく，年次大会に併催する研究会とし，年次大会登録者はこの研究会には追加費用無しで参加できるような仕組み
が，以前より考えられている．今年度もその提案が出されたが十分な審議時間がとれず，結局そのような形式の導入の是非と，導入時の細かい規則を，次年度以降に引き続き議論することになった．また，一般セッション・学生セッションの発表数は今年度も低調であり，実行委員会として発表者の増加につながる新たな施策を打ち出せなかったことは反省材料と考えている．

4．むすび
過去 10 年の年次大会の参加者数，発表件数の推移を表 3 に掲げる．地方では 2015 年，東京では 2016 年に大きな落ち込
表1
場所
日程
テーマ
セッション構成
特別講演

第 47 回（2019 年）年次大会実績

早稲田大学国際会議場
2019 年 6 月 27 日(木)・28 日(金)・29 日(土)社会インフラ・生活インフラとして浸透した画像技術
特別講演，一般/学生/オーガナイズドセッションはシリアル，企画セッションはパラレルにも実施，学生ポスターセッションは VC と合同で実施
1.(28 日）「脳と AI と絵画-北斎の「大波」と脳の記憶構造-」 塚田 稔氏（玉川大学脳科学研究所）
2.(29 日）「『チコちゃんに叱られる! 』を支える CG 技術」 林 伸彦氏 (株式会社 NHK アート総合美術センター)<VC 特別講演(27 日）「アニメーション映画制作における深層学習の応用 〜『あした世界が終わるとしても』〜」米辻
泰山, 松岡 徹 (株式会社 Preferred Networks)>

総会

6 月 28 日(金)発表形式件数

総発表件数：163 件
一般セッション
9 件(20 分講演)
学生口頭セッション 8 件(15 分講演) 学生ポスター 2 件（→VC ポスターと合同実施）
企画セッション
47 件(約 20 分講演) DSG 研究会，VMA 研究会，VHIS 研究会，AIM 研究会
オーガナイズドセッション 11 件 (20 分講演）SIC 研究会「XR(VR/AR/MR)の世界と画像符号化」
企画委員会「マルチスペクトル画像技術の展開」
特別講演
2 件(60 分講演）＋VC 特別 1 件(60 分講演)
VC2019
VC 口頭発表
14 件(15 分講演) →口頭発表に対してもポスター発表実施
VC ポスター
52 件
VC 招待講演12 件＋企業招待講演 5 件

参加者数

総参加者数 419 名（有料参加者数 309 名）

9

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表2
場所

第 46 回 （2018 年）年次大会実績(参考)山形テルサ （山形県山形市双葉町 1 丁目 2 番 3 号）

日程

2018 年 6 月 21 日(木)午後・22 日(金)・23 日（土）テーマ

AI/IoT が切り拓く画像イノベーション

セッション
構成

特別講演，一般/学生/企画セッションはシリアル，オーガナイズドセッション OS1 と OS3 はシリアル，OS2 はパラレルで実施、ポスタ
ーセッションは VC と合同で実施

特別講演

1（22 日）「足もとからのおもてなし-山形に生まれ、山形で育まれて-」 渡辺 博明 (オリエンタルカーペット株式会社 社長)
2（23 日）「遊びではじめ CG に魅せられて半世紀」 西田 友是 (広島修道大学 (東京大学名誉教授) /ドワンゴＣＧリサーチ)総会

6 月 22 日(金)

発表形式別
件数

総発表件数：130 件
一般セッション
13 件(20 分講演)
学生セッション
10 件(15 分講演)
学生ポスター
5 件 →VC ポスターと合同で実施
企画セッション
6 件(約 20 分講演)
オーガナイズドセッション 23 件(20 分講演）
特別講演
2 件(60 分講演）
VC シンポジウム
20 件(25 分講演) →口頭発表に対してもポスター発表実施
VC ポスター
30 件
VC 招待講演21 件(19 件，企業招待 2 件）

参加者数

総参加者数 241 名（有料参加者数 189 名）

第 47 回通常総会

表3
年度

最近の年次大会実績

開催

有料参

総参加

一般講

学生発

企画 S

OS 講演

VC 講演

VC ポス

VC 招

場所

加者数

者数

演件数

表件数

講演件数

件数

件数

ター件数

待件数

2010

神奈川

191

372

15

30

29

20

30

1

2011

島根

198

238

17

38

28

21

26

2

2012

東京

264

387

26

51

26

23

30

2

2013

青森

203

231

28

32

21

22

30

4

2014

東京

240

336

17

36

23

27

28

5

2015

姫路

142

186

11

19

25

19

17

7

2016

東京

202

324

9

19

39

18

26

6

2017

東京

332

382

11

17

24

6

22

23

9

2018

山形

189

241

13

15

6

23

20

30

21

2019

東京

309

419

9

10

47

11

14

52

17

10

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

2-2 セミナー
深見 拓史†（正会員）†インターメディアジャパン

2-2SeminarTakushi FUKAMI† (Member)†Inter Media Japan

1．はじめに依頼が難しいとして，以前のように学会主導で学生向けのチセミナーは学会として最新技術，最新動向，基本技術に関ュートリアルを行う余地はないか？また聴講者を学生メイン

する情報を参加者に提供するもので学会の企画としても極めに考えて，学生が個人でも参加しやすい参加費(2～3 千円）て重要な位置づけにあるといえる．本学会ではセミナーとしを前提とした設定が可能か？などの検討を行ってきたが，最て原則一年に一回、年度の始めに行う AIS（Advanced Image

終的には実施に到らず中止となった．さらに，2020 年についSeminar）と秋に開催する秋期セミナーを実施している．本稿ても VC 研究会による対応を前提とし，持ち越して検討を続ではこの 2 年間のセミナーの実施状況について報告する．

けたが新型コロナウイルス感染拡大にともない，やむなく中止とした．

2011 年までの学会セミナーの歴史については文献 1）が詳

表 1 に 2010 年以降の秋期セミナーの概要を示す．

しいので参照いただきたい．

2．秋期セミナー

表 1 2010 年以降の秋期セミナーの概要

秋期セミナーは，1976 年に開始されたセミナーである．2

回数

実施日程

テーマ

日間にわたる開催で，当初はファクシミリ事業に参入する企

34

2010 年
10 月 5 日
2011 年
9 月 29 日
2013 年
9 月 13 日

ビジュアルコンピューティングの最先端技術とその新展開

37

2015 年
10 月 12 日

ビジュアルコンピューティングの最先端技術とその新展開

38

2016 年
11 月 11 日

標準化: 研究の出口をこれからのビジネス視点で考える392017 年
11 月 15 日

ビジュアルコンピューティングの新奇性と未来業向けの技術教育の意味が大きく，続いてカラー画像機器の35

開発競争の激化を受けてカラー関係の話題が中心になった．
その後，1991 年に学会の新たなセミナーとして AIS（1 日開36催）が創設され，時代に応じたトピックス的なものを AIS が受け持つという役割分担になった．
その中で 2004 年に画像電子学会の新たな柱である VisualComputing（VC）をテーマとして秋期セミナーを開催したところ，多くの学生の参加が得られたため 2004 年から毎年秋期
セミナーは VC 関係のテーマで実施することになった．しかビジュアルコンピューティングの基礎と新展開「コンピュータグラフィックス」執筆者による最新技術解説2018 年，2019 年，2020 年は未実施

し毎年の開催ではさすがに集客力の維持が困難になり，2010

3．AIS 実施報告

年からは 1 日のみの開催とし，2011 年の開催以降は 2 年間隔とすることになった．このため，その後は西暦奇数年のセミ

3.1

ナーは VC 研究会が担当し，西暦偶数年は主として他の第 2

概要

AIS は技術専門理事 4 名を中心に企画し，最新技術動向の種研究委員会からセミナー企画を募集することとなった．し

紹介が主なテーマである．表 2 に 1997 年以降の AIS のテー

かし 2012 年は適当な企画が出されず秋期セミナーが見送り

マ一覧をあげる．本稿では，2019 年度の AIS の実施内容につになった．続く 2014 年の秋期セミナーの可能性を探るため

いて報告する．なお 2020 年度の AIS については計画立案まVMA 研究委員会が 2013 年に試験的にセミナーを開催したがで行ったが新型コロナウイルスの感染拡大中で，さらに緊急

集客力が期待レベルに至らず，
結果的に 2014 年の秋期セミナ

事態宣言期間中ということから残念ながら中止となった．

ーも実施が見送られた．
その後 2016 年に国際標準化教育委員会が秋期セミナーを実施したものの収益をあげるには至らず， 3.2 2019 年度の実施内容
2019 年度は 2019 年 6 月 12 日に早稲田大学西早稲田キャン2018 年も秋期セミナーの実施は見送られている．
この 2 年の状況であるが，まず VC 研究会が担当する番でパスにおいて「世の中を変革する AI の最新技術，役にたつあった 2019 年度秋期セミナーについても聴講者を集めるの

AI の最新動向」というテーマで 5 名の講師に講演頂く形でセが困難な状況と判断され，近年のような CG-ARTS 協会へのミナーを開催した．

11

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 2 Advanced Image Seminar 過去テーマ一覧(1997 年以降）
開催日

開催場所

テーマ

1997 年 4 月 25 日

工学院大学

マルチメディア符号化国際標準とその応用技術の最新動向

1998 年 4 月 24 日

工学院大学

マルチメディアコンテンツの最新技術動向1999 年 4 月 23 日

工学院大学

臨場感を高める最近の画像処理技術

2000 年 4 月 21 日

工学院大学

インターネットで生かされる画像処理技術

2001 年 4 月 20 日

工学院大学

高臨場感を支える最近の画像処理

2002 年 4 月 12 日

工学院大学

2003 年 4 月 18 日

工学院大学

2004 年 4 月 23 日

工学院大学

ビジュアル・ネットワークを支える技術－画像圧縮と配信の最新技術動向ー2005 年 4 月 22 日

工学院大学

ビジュアル・ネットワークを支える技術－メディアセキュリティの最新技術動向ー2006 年 4 月 21 日

日本印刷会館2007 年 4 月 16 日

日本印刷会館

次世代コンテンツサービスをささえるディスプレイ技術

2008 年 4 月 18 日

凸版印刷

ハイクオリティ・メディアを追求する映像システム技術の最新動向

2009 年 4 月 16 日

三菱電機

デジタルサイネージの最新動向

2010 年 4 月 21 日

日本未来科学館

携帯端末向けマルチメディア放送の全貌

2011 年 5 月 13 日

ＮＴＴ

3D 映像技術の最新動向

2012 年 5 月 10 日

早稲田大学

スマートフォンの現状と展望

2013 年 6 月 3 日

早稲田大学

ポストテレビ －未来の映像プラットホーム－

2014 年 7 月 25 日

早稲田大学

リアルとバーチャルとの融合：AR 技術最前線

2015 年 6 月 3 日

早稲田大学

画像認識技術の最新動向と応用2016 年 6 月 1 日

早稲田大学

次世代人工知能技術の最新動向と応用2017 年 7 月 3 日

早稲田大学

VR の実用化と未来2018 年 5 月 22 日

早稲田大学

映像セキュリティ技術の最新動向

2019 年 6 月 12 日

早稲田大学

世の中を変革する AI の最新技術、役に立つ AI の最新動向

2020 年 5 月 12 日

早稲田大学

（中止：新型コロナウイルスの感染拡大のため）「ブロードバンド時代のデジタルコンテンツ技術」－次世代画像メディアの方向性を探るー「ブロードバンド時代のデジタルコンテンツ技術」－ブロードバンドコンテンツ流通におけるキーテクノロジーー

IP 時代のデジタルコンテンツ～放送・インターネット・携帯のメディアミックスを支える技術～

AI は将棋や囲碁の世界でコンピュータがプロを打ち負かを用いた新人リポーター“ヨミ子”などを紹介する．

すということから広く世界に知られるようになったが，その2) 「画像認識 AI を活用した訪日外国人向けチャットポット

後あらゆる分野で AI が応用され始めると，人間の仕事が将の開発と実証実験」

来 AI に置き換わり職業を奪われていくということでセンセーショナルに取り上げられことが多くなった．今回のテーマ

講師：NTT サービスエボリューション研究所 中村 泰治 氏

は世の中を変革させてゆく AI の最新技術と役に立つ AI の最訪日外国人に鉄道サービスを円滑に利用してもらうため

新動向という，まさに時代にマッチしたものであったといえの案内サービス．NTT，近畿日本鉄道，NTT 西日本で AI 技

る．なお，セミナー参加者は 33 名であった．

術を活用した実証システムを構築し，有効性の有無を確認した．スマートフォンを利用したテキストによる問合せ，回答

各講師からのトピックを以下で紹介する．

を得意とするチャットポット，スマートフォンカメラ画像に

1)「新技術の AI 利用 －AI リポーターヨミ子－」

よる問合せと画像認識 AI 技術の採用．

講師：NHK 有安 香子 氏

3) 「AI ネットワーク化と倫理原則の検討」

AI の新技術の具体例として高精細な CG 描画で多様なデー

講師：総務省 高木 幸一 氏

タ を 可 視 化 す る NMAPS(News Mash up Advanced Probe
System)AI に関する技術開発と利活用及び相互連携(AI ネットワー

をとりあげる．音声合成技術とリアルタイム CGク化）の急速な進展を踏まえ，総務省ではマルチステークホ

12The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

ルダーによる「AI ネットワーク社会推進会議」を開催してい術の最新動向や応用についてもご理解いただけたと思う．一る．その内容及び展開の状況等について国内・海外・国際的方で偶数年での秋期セミナーの企画についての苦労話を紹介に関連する議論の動向をまじえて紹介．
「人間中心の AI 社会したように学会のセミナーについては本学会に限らないであ原則」に関する産学民官のマルチステークホルダーによる検ろうが難しい局面を迎えている．いくつかのセミナー企画は討．海外の動向についても G7,G20 での議論を紹介，業界・集客見込みが少なく実施に到らなかったことを今後の反省材

産業界・OECD・UNESCO での動向についても紹介する．

料とし，新たな企画に結び付けたい．特にドローン関係は新
たな研究会を設立することになり，原稿締切の関係で本記事

4) 「デジタルトランスフォーメーションで実現する新たな産には掲載できなかったがセミナーも 2020 年中に実施の運び

業改革」となっていることは期待が大きい．

講師：日本電気 広明 敏彦 氏

また，新型コロナウイルスの感染拡大にともなうオンライ

NEC の AI 技術開発の取り組みの紹介とデジタルトランス

ンセミナーの開催など新たに検討すべき課題も出てきたこと

フォーメーション実現に向けた事例の紹介．
人の識別・認証，を最後に付け加えて筆をおきたい．

モノの識別・認証，コトの意味・意図理解，計画最適化など

参考文献

についても事例で紹介．

1) 関沢秀和：“引越し，断捨離，電子化そして原点回帰”画像電子学

5)「AI 技術の実ビジネスへの応用」

会誌 Vol.41，No.1，pp.84-87 (2012)．

講師：リコー 戸塚 卓志 氏
（正会員）
深見 拓史
1968 年 東京工業大学理工学部応用物理学科卒
業．1970 年 同大学院修士課程修了．1968 年 凸版印刷入社．画像情報センター長・本社技術企
画部長を経て 2000 年（株）廣済堂・専務執行役
員，2004 年廣済堂スピーチオ販売（株）代表取締役．2011 年,（有）インターメディアジャパン・代表取締役．IEC TC 100 のメンバとして，マルチメディア機器・システムの国際標準化作業に参加．IEC1906 受賞．元千葉大学講師．日本印刷学会会員．本学会セミナー委員長．

AI は要素技術であるが，その応用先の選定やビジネスモデ
ルによって成否がこれほど大きく左右される技術分野も例がない．新組織である AI 応用研究センター設立の苦労から始まり，この 2 年間で社外向けサービス，社内業務改革など取り上げた 20 ほどの AI 実用化例を紹介．あわせて AI 時代に必要な技術人財の育成にまで話は及んだ．

4．まとめ
本稿では，2019-2020 年における秋期セミナーの検討状況と 2019 年度の Advanced Image Seminar でのトピック紹介を行った．トピックを通じて，本学会が関係する画像処理関連技

13

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

2-3 IEVC
小林 直樹（フェロー）
埼玉医科大学2-3 IEVC
Naoki KOBAYASHI (Fellow)
Saitama Medical University

1.

に，その本来の目的は達成されつつあり，今後は，本会議をまえがき

アジア各国により開かれた技術討論の場とすべきであるとい

本稿でとりあげる国際会議（IEVC）は，本学会創立 35 周う思いから変更したものである．今回特に，現地インドネシ年記念事業の一環として創設され，学術界，産業界におけるアの複数の大学・機関から協力を得られ，結果的に，30 名を

画像関連技術の最新成果の国際的な研究発表・討議の場と，超える海外からの発表者・聴講者が集まり，改称にふさわし

若手研究者・開発者・学生等が手軽に国際学会を経験できるい形で本会議を無事終えることができた．

機会の提供を目的としている．また，開催後には，英文論文

第二の新たな取組は，Call for Paper において Journal Track

誌において IEVC 特集号を企画発行することにより，初学者（JT），Conference Track（CT），Late Breaking Paper（LBP）のの英文論文執筆の取り組みの推進，及び本学会の国際化の促

3 種類の投稿形式を設定したことである．中でも初の試みで進を狙いとしている．これまで，第 1 回を 2007 年にオースト

ある JT ではカンファレンス原稿（4 頁）と同時に画像電子学

ラリア・ケアンズで開催し，続いて第 2 回を 2010 年にフラン会の英文論文誌投稿（8 頁）も募集し，同じ査読者が Journal

ス・ニースで，第 3 回を 2012 年にマレーシア・クチンで，第paper としての査読（論文誌基準）と Conference paper として

4 回を 2014 年にタイ・サムイ島で，第 5 回を 2017 年にベトの査読を並行して行うことで 2019 年 12 月号の論文誌のナム・ダナンで，第 6 回を 2019 年にインドネシア・バリ島で「IEVC2019JT 特集」に短期で掲載できる道を開いた．結果

開催した．本年報では第 6 回の IEVC2019 の開催内容についとして JT へは予想を大きく上回る 34 件の投稿があった．まて，以下で報告する．

2.

た前回から開始した LBP は速報性の高い発表を Proceeding
1-2 ページで投稿可能とし，こちらにも 25 件と予想以上の投IEVC2019 開催内容

稿がなされた．JT は，査読体制，学会誌の投稿システムへの2.1 コンファランス概要

移行手段などの課題は残しているが，国際会議と論文投稿をIEVC2019（The 6th IIEEJ International Conference on Image
Electronics and Visual Computing 2019）は 2019 年 8 月 21 日
（火）
～8 月 24 日（金）の 4 日間，インドネシア バリ島 クタ (Kuta

効率よく結びつける有意義な取組となったと考えている．なお，英文論文誌の「IEVC2019 特集」は従来通り 2020 年 6 月
号とし，投稿形式に依らず発表原稿すべてを対象とした．

Bali, Indonesia) にあるビンタン・バリ・リゾートホテル

2.3 会議の詳細（Bintang Bali Resort）で開催した．

初日（8 月 21 日）は夕方に Registration のみを行い，約 6

クタは，インドネシアでも有数のリゾート地であるバリ島

割の参加者が登録を済ませた．

のデンパサール空港に近い最も栄えている地区である．学会
会場はクタでも有数の高級ホテルで，2 部屋に分割可能とな

2 日目（8 月 22 日）は 9:00 から開始式典を行い，まず本学る大会議室 1 室と中会議室 1 室および事務局用の小部屋を使会の会長である斎藤先生から開会の挨拶があり，次に，イン用した．発表総件数は 109 件で，総参加者数は 165 名（内外ドネシア側で協力していただいたクリダ・ワカナ・キリスト

国人参加者 39 名）であった． 会場の写真を図 1 に示す．
2.2 新たな取り組みとその成果
IEVC2019 では，従来の IEVC の基本的な流れを踏襲しながらも，以下に述べる 2 つの新たな取組みを行った．
第 一 は ， 本 会 議 の 名 称 を International Workshop か らInternational Conference と名称変更したことである．本会議
はもともと，国内の IIEEJ 会員を中心として国際的な発表の図 1 会場写真

場を構築することを目的として開始したが，回を重ねるうち

14

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

ション並列の口頭発表をそれぞれ前半・後半に分け，計 32
件の口頭発表が行なわれた．

表 1 基調講演・キャップストーン講演リスト
番号

1S

2S

3S

3 日目（8 月 23 日）は，まず I Ketut Gede Darma Putra 教授

題目・発表者
Keynote Speech #1: “Science and Technology
Development Strategy of the Indonesia Institute of
Sciences”
Dr. Laksana Tri Handoko: Chairman of Indonesia
Institute of Sciences (LIPI), Dr. Agus Fanar Syukri:
Head of Research Center for Testion Technology,
Indonesian Institute of Sciences (LIPI)
Keynote speech #2: “Digital Disruption
Technology”
Prof. I Ketut Gede Darma Putra: Information
technology department of Udayana University, Bali,
Indonesia.
Capstone speech: “Soft Computing Techniques forConstructing Intelligent Information System”
Prof. Rolly Intan: Informatics Department of Petra
Christian University, Surabaya, Indonesia.

（国立ウダヤナ大学：バリ島） により，第 5 の産業革命ともいわれるディジタルデスラプション技術に関する基調講演が行われ，インドネシアにおける取組みが紹介された．午前後
半はポスターセッション（第 1 部）が引き続き大会議室にて行なわれ，22 件のポスター発表が実施された．午後は，2 日目と同様に 3 会場で，3 セッション並列の口頭発表をそれぞれ前半・後半に分け，計 29 件の発表が行なわれた．
3 日目の発表終了後，バンケットを同ホテルのプールサイドにて実施し，参加者間の交流を図った．この席で，特に今回の会議で多大な協力をしていいただいた UKRIDA 大学とUDAYANA 大学に対して，感謝状（楯）の贈呈を行った．バ
ンケット中にはバリ島独特のケチャダンスの公演もはさみ，
地域の歴史的文化を楽しんでいただいた．
最終日（8 月 24 日）は，午前前半にポスター発表（第 2 部）が行われ 26 件の発表が実施された．その後，Rolly Intan 教授

表 2 IEVC2019 Award（Petra Christian University: Surabaya）により，“高度情報シスBest paper Award
Yuji Demura, Makoto Fujisawa and Masahiko
4A-2
Mikawa ： “Particle-Based Volumetric Hair
Interaction with Turbulent Flow”
Kazuhiko Murasaki, Chihiro Kazato, Shingo Ando
3B-4
and Atsushi Sagata：“N-AUC: Maximization of
the Narrow Area Under the ROC Curve for
Recall-Oriented Abnormality Detection”
Khin Sabai Htwe, Takaaki Ishikawa and Hiroshi
4B-2
Watanabe：“Hand Joints Detection on Noisy Hand
Poses Using Variational Autoencoder”
Excellent Paper Award
Jaime Sandoval, Kazuma Uenishi, Munetoshi
1A-2
Iwakiri and Kiyoshi Tanaka：“Robust, Efficientand Deterministic Planes Detection in
Unorganized Point Clouds based on Sliding
Voxels”
Tomomi Kuda and Takafumi Saito：“Generating
3A-4
Space Shapes with TAP Curves”
Chanjin Seo, Masato Sabanai, Jun Ohya and
3C-2
Hiroyuki Ogata: “A Method of Proposing theTraining Suitable for Supplementing an
Exerciser’s Lacking Skill in Sprint”

テム構築におけるソフトコンピューティング技術”というタイトルでキャプストーン講演が行われた．不確定性の高いデータに対するファジーを発展させた形での取組が紹介され，本会議を締めくくる有意義なものとなった．
全ての発表の終了後，クロージングセッションに移り，まず，表彰式が執り行われ，論文評価委員会において厳正な評
価により選出された最優秀論文賞 3 件と優秀論文賞 3 件（表2）に表彰状と記念品が授与された．その後に，小林実行委員
長から閉会の挨拶があり閉幕した．

3.

むすび

IEVC2019 はこれまでの IEVC の中で最大の発表数，参加者数を記録することができ，大変盛会であった．
しかしながら，アジアを含む海外の国々においては，発表内容（Proceeding）
が国際的に Indexing（Scopus 等）されることが国際会議の必須条件となりつつある．今回 J-STAGE への掲載を謳い，現在
その手続きを進めているが，魅力的な国際会議として海外からの投稿・発表を集めるためには今後この点をさらに進めた対応が必要であるといえる，

教大学（UKRIDA）の Erning Wihardjo 学長から，開催国を代

国際コンファランス IEVC は，発足の時点から編集委員会

表して祝辞を頂いた．その後，基調講演としてインドネシアが継続してその企画・運営を受け持ってきた．第 7 回につい科学院（LIPI）理事長である Laksana Tri Handoko 氏（ビデオても現在，編集委員会と連携して，準備を進めており，

講演）および同科学院試験センター長の Agus Fanar Syukri 氏

IEVC2021 として 2021 年 9 月 8 日～11 日（北海道・知床）でに「インドネシア科学院における科学技術開発戦略」と題す

開催予定であり，これまでと同様に IEVC2021 の特集号も企る講演を行っていただいた．なお，本コンファランスにおけ画している．皆様の積極的なご投稿を期待している．

る 3 件の基調講演リストを表 1 に示す．

最後に，IEVC2019 に参加・発表頂いた皆様，論文査読を担

午前後半はポスターセッション発表者全員（48 件）による

当頂いた方々，実行委員会，庶務委員会などでご支援，ご協

各 1 分のショートプレゼンを行い，昼休みに入った．
午後は，力頂いた方々にお礼申し上げます．

大会議室を 2 つに分け，会議室も合わせた 3 会場で，3 セッ

15The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

小林直樹（フェロー）

1981 年 東京工業大学大学院総合理工学研究科修士課程修了．2000 年 新潟大学自然科学研
究科博士後期課程修了．博士（工学）．1981
年 日本電信電話公社（現 NTT）入社，NTT研究所を経て2008 年 埼玉医科大学保健医療学部教授．現在に至る．専門分野：医用画像
処 理，生体 信号 処理 , 画像通信 ・符号化
ISO/IECJTC1SC29/WG1 国 内 委 員 会 委 員
IEEE，日本生体医工学会，電子情報通信学会
会員．

16

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

2-4 画像関連学会連合会傘下イベント
2-4-1 FIS 秋季大会
平 山 亮†（フェロー）†大阪工業大学

2-4 Events organized by FIS (Federation of Imaging Societies)
2-4-1 Fall Meeting of Federation of Imaging Societies
Makoto J. Hirayama† (Fellow)†Osaka Institute of Technology

2.2 全体基調講演

1. 概要

全体基調講演は，画像電子学会の推薦で，奈良先端技術大2014 年 4 月 1 日に，日本画像学会，画像電子学会，日本写真学会，日本印刷学会により画像関連学会連合会が設立 1)さ学院大学の清川清教授にお願いした（図 1）．
「人生を変えるれ，2014 年度より毎年，4 学会が合同で画像関連学会連合会

VR/MR 技術」のタイトルで，最先端の VR/MR 技術について

秋季大会を開催してきた．第 1 回（2014 年）～第 3 回（2016）については，2017 年発行の画像電子学会誌の年報特集号，第示唆に富むお話をいただいた．図 2 に全体基調講演の会場と聴講者の写真を示す．

4 回（2017）～第 5 回（2018）については，2019 年発行の画
像電子学会誌の年報特集号で報告している．本報告では，第6 回（2019）～第 7 回（2020）秋季大会について報告する．

2. 第 6 回 FIS 秋季大会
2.1 開催概要
第 6 回は，2019 年 10 月 31 日（木）～11 月 1 日（金）に例
年と同じく京都工芸繊維大学にて開催された．画像関連学会
連合会主催，京都工芸繊維大学共催，CG-ARTS 協会後援で行われた 4)．
全体基調講演 1 件，特別講演 6 件，オーラルセッション 37
件，ポスターセッション 39 件，機器展示ランチョンセミナー
7 件，及び情報交換会が行われ，約 195 名の参加者があった．
このうち画像電子学会からは，参加者 41 名，オーラル発表
13 件，ポスター発表 10 件であった．
参加費は，画像電子学会からの参加者は会員 5,000 円，学生 2,000 円で，全論文を収めた予稿集 CD-ROM を含む金額である．学生が自費で参加する場合も参加しやすく，特に関西の学生の発表の機会として貴重な場である．画像電子学会は

図 1 全体基調講演

紙の予稿集の配布は行わないが，CD-ROM に加え各学会独自

Fig.2 Keynote speech

形式の紙の予稿集も配布するところがある．そのため，どこの学会から参加するかで若干参加費が異なる．また日本画像学会は秋季大会と同一日程内に同一会場で，参加費別途で技術講習会を実施している．

17

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

2.5 ポスターセッション
ポスターセッションは，第 1 日目午後に配置された．ポス
ターセッションは初回より合同で行っており，今回も合同で行った．これまでは，大きくハードウェア系とソフトウェア
系という分野で分けていたが，今回は同じ会場で分野分けせず，同時に行われた．合計で 39 件の発表があった．ポスター
セッションの様子を図 3 に示す．
ポスターセッションに先立ち，ショートプレゼンテーショ
ンが行われた．こちらも分野分けはせず，従来よりは短い 1

図 2 全体基調講演会場

件あたり 2 分の持ち時間で， 1 会場で順番に行った．ポスタ

Fig.2 Keynote speech attendances

ーセッションでは，複数の審査委員により優秀ポスターを選

2.3 特別講演

定し，各部門のベストポスターが表彰された．

第 1 日目午後，第 2 日目午前，同 午後に，それぞれ 2 件，
計 6 件の特別講演が実施された．表 1 に特別講演の講演タイ
トルを示す．
表 1 第 6 回秋季大会特別講演
Table 1 6th FIS fall meeting special talks
講演タイトル

講演者

京都市電写真アーカイブとその活用

中村浩史（廃線ウォッチャ／KYOTO メモリーグラフー）高橋彰（関西学院大）デザイン活動と映像メディアの新し池側隆之

い関係—KYOTO Design Lab での事例

（京都工芸繊維大）を中心に—
ITMA2019 に見る最先端デジタルテキ

城田衣（キヤノン）

スタイル技術の世界
生物に学ぶ表面の微細構造と機能

鈴木健司（工学院大）

集団体験型プラネタリウムへの挑戦

大谷健一（コニカミノルと今後の展望

タプラネタリウム）

100 枚モザイク撮影による大判を超え

土生祐介（陣馬写真工業）

図 3 ポスターセッション
Fig.3 Poster session

る天体写真

2.6 機器展示

2.4 オーラルセッション

画像機器関連メーカーに協力いただき，機器展示を行うとオーラルセッションは大会 2 日目に実施され，合計 38 件

共に昼休みにはランチタイムプレゼンテーションを行った．

の発表があった．第 5 回までは学会ごとに行われていたが，聴講者には弁当が配られ，昼食をとりながら，出展機器の説

今回，初めて学会横断的に技術分野で分類したセッションプ

明を聞くことができる．また，プログラムには出展企業各社

ログラムを作成し，学会合同のプログラムとなった．表 2 に

1/2 ページの広告を掲載した．機器展示出展企業は，（株）

オーラルセッションのテーマとそれぞれの発表件数を示す．

NAMOTO，クラスターテクノロジー（株），三洋貿易（株），（株）セルミック・京都理化学器械（株），4D センサー，（株）

表 2 第 6 回秋季大会 オーラルセッション

ハイロックス大阪営業所・大和科学（株）京滋営業所，レーthTable 2 6 FIS fall meeting oral session themes

会場
A
B

C

セッションテーマ
リモートセンシングと制御
電子写真技術
画像応用
電子透かし
ノイズと知覚
画像検知
原子核乾板
光機能・応用材料
インクジェット&3D 技術
グラフィックアーツ

ザーテック（株）の各社であった．

件
3
4
5
4
4
4
3
4
3
4

2.7 情報交換会
第 1 日目の夜には，表彰式及び情報交換会が行われた．表
彰式では，ポスターセッションのベストポスター賞の発表と表彰，また大会委員長挨拶，共催である京都工芸繊維大学の学長挨拶，各学会の会長挨拶などがあった．続いて，参加者の親睦を深め，基調講演者などとも対面で質疑や討論をできる情報交換会が行われた．

18

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

2.8 その他

2021 年度以降は，従来通り，画像関連学会連合会の 4 学会
合同で，秋季に，京都を候補地として開催する方向で検討が

第 6 回の秋季大会で特筆すべきことの一つは，予稿の 1 件始まっている．

あたりのページ数を減らしたことである．従来は研究会原稿の様式を基準とし 8 ページ以内程度の原稿を予稿集に掲載し4. 総括と今後の展望ていた．それを 2 ページとし，秋季大会専用のテンプレート

2014 年度に始まった画像関連学会連合会秋季大会は，所属を作成した．これにより，予稿集執筆の負担が軽減され，発の 4 学会が合同で実施するイベントの中心的なものとなって

表者数の増加にもつながった．
また投稿システムとして EasyChair を導入することにより，投稿管理が容易になり，事務作業の負担が軽減された．

いる．これまでは，ポスターセッションだけは合同で実施するものの，4 学会の研究会を同時に同会場で独立に実施しているという感が強かったが，第 6 回にはオーラルセッション

3. 第 7 回 FIS 春季大会においても学会横断的に技術分野別のセッションプログラム

2020 年度は，画像関連の学会が共同して開催している国際が組まれるなど，
学会間の連携も次第に強化されてきている．

会議 International Conference on Advanced Imaging 2020 (ICAI

秋季大会が実施される 11 月頃は，8～9 月頃，3 月頃の学会

2020）が 2020 年 11 月に日本で開催される予定であった．同

集中シーズンとも離れており，この時期に発表の機会がある

時期に国際会議と秋季大会の両方の準備をすることは難しく， ことは有効で，参加費も低く抑えられているため，首都圏に比べ学会開催の少ない関西地区の学生が発表するよい機会と
第 7 回に限り秋季ではなく春季大会として 2020 年 6 月に実施することになった．しかし，6 月は画像電子学会の年次大会もなっている．関西地区における画像電子学会の活動を活性の開催月であることから，画像電子学会は参加せず，他 3 学化することにも貢献できており，今後も継続して秋季大会を会の合同大会とすることになった．画像電子学会は，従来の実施していくことが望まれる．

秋季大会の代わりに，単独で関西地区での特別研究会を実施

参考文献することにした．

1) 画像関連学会連合会，画像関連学会連合会設立趣意書，2014.

ところが，2020 年 2 月頃より，コロナ禍によって，ほとん2) 平山亮，“FIS 秋季大会”，画像電子学会誌，46(1)，pp. 12-15，2017.

ど全ての学会は中止，延期，もしくは，オンライン開催とな

3) 平山亮，“FIS 秋季大会”，画像電子学会誌，48(1)，pp. 17-19，2019.

った．このため第 7 回春季大会は，開催中止となったが，予4) 画像関連学会連合会，画像関連学会連合会第 6 回秋季大会プログ

稿集のみ発行し，投稿者は発表扱いとなった．ICAI 2020 もラム，2019.

中止となったが，こちらも予稿集を発行し，国際会議発表扱いとなった．画像電子学会は，当初 6 月に慶応大学を会場に

平 山 亮（フェロー）
1985 年 早稲田大学理工学部電気工学科卒．日本
ヒューレット・パッカード，ATR 視聴覚機構研究所，ATR 人間情報通信研究所，ヒューレット・
パッカード日本研究所，金沢工業大学情報フロ
ンティア学部メディア情報学科を経て，現在 大阪工業大学情報科学部情報メディア学科教授．
博士（工学）．マルチメディア応用研究に従事．

実施する予定だった年次大会を 12 月に延期したが，12 月でも現地開催とすることはできずオンライン開催になった．ちなみに例年 8-9 月頃実施している夏の研究会も 9 月にオンライン開催になった．
秋の特別研究会は，10 月～11 月に関西地区での現地開催を目指して準備を進めていたが，コロナ禍第 2 波により現地開催が難しくなった．このためオンライン開催に変更することも検討したが，9 月の研究会（オンライン）と 12 月の年次大会（オンライン）の中間にさらにオンラインの研究会を開催しても発表件数が期待どおり集まらないと予想されるため，
結局，発表募集を行わず，開催中止を決定した．

19

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

3．第 1 種研究会の取り組み
柿本正憲（フェロー）
東京工科大学／プロメテック CG リサーチ

3. Activities of IIEEJ Regular Conferences
Masanori KAKIMOTO (Fellow)
Tokyo University of Technology / Prometech CG Research

1．第 1 種研究会の位置づけと概要

期に開催している．8－9 月開催の回は映像情報メディア学会

第 1 種研究会は，本学会のすべての分野の会員に対して，研究発表並びに討論の場を提供することを目的としたものでコンピュータグラフィックス研究会との共催で東日本または
北日本での開催し，2 月または 3 月の回は本学会単独主催で
中国四国九州での開催を慣例としている．

ある．学会全体として行う研究会であり，特に後述の一般の2．新型コロナウイルスの影響研究会は企画委員会が中心になって企画し実施している．
研究会の目的は，論文誌投稿前の内容を発表し参加者との2020 年 2 月からの新型コロナウイルス（COVID-19）の広質疑を経て研究内容を高めることである．最終的には学会誌

まりにより，3 月の映像表現・芸術科学フォーラム（第 293の原著論文発表に至ることが研究会発表者の目標となる．学回）は会場開催が中止となった．ただし予稿集は公式に発行

会としても，すぐれた原著論文が増えることはもっとも大きし，掲載をもって発表実績とする異例の事態となった．さらな存在意義の一つである．その意味で，広い分野の研究者とに 11 月の高臨場感ディスプレイフォーラムは中止となった．

議論できる第 1 種研究会は学会の中核的な場と言える．

このため 2021 年 2 月予定の研究会が第 295 回ということにな

本学会では 1972 年に第 1 回研究会が開催され，2020 年っている．

末までに計 294 回開催された．
かつては年 6 回程度開催され一般の研究会では，2 月の鹿児島大学での第 292 回を予定ていたが，近年は国際会議 IEVC や画像関連学会連合会秋季通り開催した．直前まで中止の可能性を検討していたが，2大会が新設された影響もあって，年 4 回程度の開催となって

月 25 日付けの厚生労働省からの「イベント等の開催についている．

は，現時点で政府として一律の自粛要請を行うものではない」

表 1 に 2019 年～2020 年に開催した第 1 種研究会の一覧をという発表を受け同日に実施を確定し発表者に連絡した．研示す．これらは，関連の幅広い分野から講演を募集する一般の研究会と，
テーマを定めたフォーラムの二つに分けられる．
後者は複数の他学会との共催で行う研究会であり，「高臨場感

究会初日の 2 月 27 日には一転して安倍総理大臣（当時）から
全国小中高校に臨時休業要請が出るというタイミングであった．入手困難であった消毒用アルコールと予備マスクを会場

ディスプレイフォーラム」と「映像表現・芸術科学フォーラに備え，広めの会場内でまばらに着席し発表者もマスクを着ム」が該当する．
一般の研究会は主に地方にて年に 2 回，夏期および冬（春）用する等の配慮を行った．

表 1 過去 2 年間の第 1 種研究会開催状況
研究会

開催日

開催場所

講演件数内訳

講演件数

参加者数

徳島大学

23

2019 年 3 月 12 日

早稲田大学

122

2019 年 9 月 5 日～6 日

岩手県立大学9第 291 回（高臨場感）

2019 年 11 月 11 日

大田区民ホール

6

招待 6

62

第 292 回

2020 年 2 月 27 日～28 日

鹿児島大学

17

招待 1, 一般 1631

第 293 回（映像表現）2020 年 3 月 13 日

※ （東京工科大）

112

招待 1, 一般 111（うちポスター83）※

第 294 回

2020 年 9 月 17 日

オンライン

招待 1, 一般 828

第 288 回

2019 年 3 月 1 日～2 日

第 289 回（映像表現）
第 290 回

9

（第 295 回 高臨場感） 中止※新型コロナウイルス感染予防のため会場開催は実施せず．

20

招待 2, 一般 21

46

招待 1, 一般 121（うちポスター77）

224

招待 1, 一般 816The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

9 月の第 294 回は当初仙台での開催を検討していたが，感な要因として，東京開催であること，企業提供によるローカ

染状況の予測も立たず，予定会場側からは受け入れ困難とのルアワードが多く設定されていること，卒論・修論が完成し連絡があった．そのため 5 月の企画委員会においてオンライ

たタイミングでの投稿でポスター発表もあり多くの学生が気ン開催を決定し同月の理事会に報告した．学会として Zoom

軽に発表できること等が挙げられる．

を購入し，前日の発表者接続テストを経て 9 月 17 日当日は

6．まとめ

Zoom ミーティングによる各発表者のリアルタイム発表を実施した．質疑応答では活発な議論も行われ本学会初の試みで第 1 種研究会は，学会全体として会員に対する研究発表のあるオンライン研究会が成功裡に閉会した．休憩中や終了後場を提供し，参加者との議論の中から新たな研究開発のアイに個別の雑談の機会がほしいという要望があり，今後のオン

ディア創出を促すものである．学会の基盤をなすもので，研ライン開催での課題と考えている．

究者のすそ野を広げその中から優れた成果を押し上げていく
コミュニティである．学部学生から企業のベテラン研究者・

3．一般の研究会の活性化の試み

技術者まで，
様々な立場の方から多くの発表をしていただき，聴講にも多数参加していただくことが本学会の発展につなが夏と冬に地方で開催される一般の研究会は，画像認識，符る．

号化，画像生成，可視化，各種応用など，本学会がカバーする領域全般にわたる．一般講演が主体であるが，毎回地元かコメント・サービスはそのための企画の一つである．加え

ら著名な研究者等を招いての招待講演も行っている．一般講て，質疑で積極的に発言する聴講者を増やす施策も検討する

演は企業よりも大学関係者とくに大学院生による講演が多い． 必要がある．本学会の研究会で発表すると多くの参加者に聴冬の研究会は学生の研究成果を発表する機会として認知されいてもらうことができ，有意義な意見も多数いただける，と夏よりも発表数が多い傾向にある．

いう評判を定着させることが会員の満足度向上と学会誌論文

このような中で論文誌投稿を促すための施策として一般の増加につながると考えている．また，研究会発表の中からの研究会では「コメント・サービス」を第 284 回研究会から奨励賞のような表彰制度を設けることも懸案となっており，始めている．発表者の最終予稿提出のタイミングで希望を取

今後の課題として検討していきたい．

り，希望発表者には論文採録のためのアドバイスを講演後になお，報告者は 2 年間の任期を終え，2020 年 6 月から企画

文書で提供するものである．毎回数件の希望者があり，アド委員長を谷口行信氏に引き継いだ．新たな委員長の下でも企バイザーとして企画委員，編集委員，座長などが各件一名ず画委員会への一層のご支援をお願いしたい．

つ担当している．運用を始めて 5 回の研究会を経ているが，実際に学会誌論文発表に至る例はまだ数件にとどまっている．
研究は論文誌発表で完結するものだという意識を広める必要がある．

4．高臨場感ディスプレイフォーラム
高臨場感ディスプレイフォーラムは次世代の映像ディスプレイを主たるテーマとした研究会である．本学会のほか，電子情報通信学会，電気学会，映像情報メディア学会，日本バーチャルリアリティ学会の各学会が共催し，毎年 11 月に開催している．原則としてすべて招待講演で構成されており，研究会というよりもセミナーの性格が強い．

5．映像表現・芸術科学フォーラム
映像表現・芸術科学フォーラムは，画像や映像による表現
技術ならびにコンテンツ生成に焦点をあてた研究会である．
本学会，映像情報メディア学会，芸術科学会，画像情報教育研究会(CG-ARTS)の 4 団体共催で，
毎年 3 月に開催している．
一般講演は口頭発表のほかポスター発表がある．
本フォーラムの発表件数や参加者数は，この数年間，第 1
種研究会のなかでも圧倒的に多く，大盛況が続いている．主21（フェロー）
柿本正憲
1982 年 東京大学工学部電子工学科卒業．同年
株式会社富士通研究所．1989 年から 1 年間米国ブリガムヤング大学訪問研究員．1993 年富士通研究所退職．CG 機器メーカー，映像制作
会社を経て 1995 年 日本シリコングラフィッ
クス入社．在職のまま 2005 年東京大学大学院
情報理工学系研究科電子情報学専攻博士課程修了．博士（情報理工学）．2011 年 シリコン
スタジオ入社．2012 年 東京工科大学メディア学部教授．2017 年 同メディア学部長，現在に至る．CG，画像メディア処理の研究に従事．
2013 年 6 月本学会 VC 賞，画像電子技術賞受賞 ． 2020 年 6 月 本 学 会 フ ェ ロ ー ． ACM
SIGGRAPH，情報処理学会，芸術科学会，可視化情報学会，日本眼光学学会，日本スキー学会会員．CG-ARTS 協会 協会委員．同 CG
エンジニア教育推進委員．本学会副会長を歴
任，理事，企画委員長（2018 年～2020 年）．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4. 第 2 種研究会の取組み
4-1 第 2 種研究会の位置付けと概要
深見 拓史†（正会員）†インターメディアジャパン

4. Activities of IIEEJ SIGs (Special Interest Groups)
4-1 Position and Overview of IIEEJ SIGs
Takushi FUKAMI† (Member)†Inter Media Japan

画像コンファレンスを開催 2)．
）が，
第 2 種委員会を構成した．

1. 位置付け1994 年のそれ以外の委員会は，企画委員会，年次大会実行委

画像技術には多くの応用分野があり，画像電子学会は第 1

員会，編集委員会，技術専門委員会（1993 年までは専門委員

種研究会とは別に，ここに示す第 2 種研究会の前身に相当す

会に分類されている）であり，理事会に直属する第 1 種委員

る活動を，以前から行ってきた．すなわち，ビジュアルコン

会を構成した．

ピューティング技術を学会のスコープに取り込むとともにビ

1996 年には，標準化常置委員会は標準化委員会に改称されジュアルコンピューティング研究委員会を発足させたほか，

3)，
1999 年からは第 1 種委員会に分類されることになった 4)．

新規分野のパイロット研究会として VMA (Versatile Media

メディア統合技術研究委員会は，1997 年に VMA (Visual

Appliance)研究会を設立し，そこでの議論から幾つもの新分野

Media Appliance，その後 Versatile Media Appliance)研究会に改の研究会を誕生させて，学会として扱う新規分野を模索し，組された 5)．当時，研究委員会と研究会との表記の明確な区学会のスコープを拡張すると共に，新分野の論文投稿を促し

別はなく，その後，研究会というイベントを企画・運営するてきた．

主体を研究委員会と呼んで，区別するようになった．3D 画像
調査専門委員会は，2001 年に多次元画像研究委員会に改称さ

2. 経緯

れた 6)．2003 年には，第 2 種委員会に画像ミュージアム研究

画像電子学会の活動範囲を時代の要請に適合させること

委員会が新設された 7)．

を目的として活動していた技術専門委員会の提案によって，1992 年 12 月にメディア統合技術(MIT)研究委員会が設立され，1993 年にはビジュアルコンビューテイング研究委員会が設2005 年の第 2 種委員会の活動として，静止画符号化標準化検討会，テレマティクス国際活動調査委員会，将来型テレマ
ティクス検討会，
国際活動委員会，
セキュリティ研究委員会，立された．メディア統合技術研究委員会は 1993 年 9 月に第 1

モバイルイメージ研究委員会などの活動が報告されているが，回研究会を開催し，ビジュアルコンビューテイング研究委員

報告の中でそれらの名称に混乱が見られる 8)．2006 年には，会は 1993 年 6 月に最初の VC シンポジウム(Visual Computing

テレマティクス国際活動調査委員会，将来型テレマティクス'93)を開催した．

検討会がなくなり，国際活動委員会は国際活動調査委員会と通常総会資料によれば，第 2 種という表記は 1994 年からなった 9)．

採用され 1)，メディア統合技術研究委員会とビジュアルコン

2007 年には，国際活動調査委員会，セキュリティ研究委員

ビューテイング研究委員会に加えて，1993 年までそれらと共会がなくなり，国際標準化教育研究委員会および安全な暮らに専門委員会に分類されていた標準化常置委員会，テレマテ

しのための情報技術研究委員会が新設された 10)．2009 年には，

ィクス研究専門委員会（その中に静止画符号化標準化検討会

モバイルイメージ研究委員会をイメージコミュニケーションがあった），3D 画像調査専門委員会（1993 年 7 月から 3 次元研究委員会に改称し，デジタルサイネージとインタラクショ

22

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

は次の項目から成る．

ン研究委員会（2010 年設立）を設立するための準備活動が報告された 11)．2010 年には，静止画符号化標準化検討会は静止

1. 序

画符号化標準化研究委員会に呼称を改めた．
なお 2009 年から

2. 定義

は第1 種委員会，
第2 種委員会という区分を行っていない 11)．

3. 第 2 種研究会運用の基本方針
4. 第 2 種研究会の設立

年次大会において，研究会（研究委員会）が企画・運営する企画セッションは，1998 年の VMA 研究会に始まり，1999

5. 第 2 種研究委員会の構成(推進体制)および運営

年には VMA 研究会と 3D 画像調査専門委員会とが年次大会

5.1 メンバシップ

で企画セッションを企画・運営している．それ以降（2002 年

5.2 Web

だけ年次大会で企画セッションが行われていない），
年次大会

5.3 活動計画

で研究会が企画セッションを企画・運営するという研究会の5.4 活動報告

活動形態が定着している．なお，イメージコミュニケーショ

5.5 イベントの動画

ン研究会の 2010 年の年次大会での発表内容を基にしたプロ

5.6 イベントのマスコミ対応

フェッショナルセミナーが2011 年 3 月に企画されている 12)．

5.7 イベントの講演予稿の著作権2012 年からは，第 1 種研究会以外の研究会（及び/又は企

6. 研究会の運営

画セッション）等を企画・運営する主体は，次のようになっ

7. セミナーの運営
8. 企画セッションの運営

た．

各研究会は 2017 年からは，年次大会でのオーガナイズド- VMA(Versatile Media Appliance)研究会- ビジュアルコンビューテイング(VC)研究会

セッション（講演者からのエントリに基づくセッション）の- 静止画符号化標準化(SIC)研究会

企画・運営について，検討と試行を開始した．

- イメージコミュニケーション研究会

3. 概要- 多次元画像(MDI)研究会
3.1 記法- 画像ミュージアム(MUS)研究会- 国際標準化教育(STD)研究会

この概要においては，第 2 種研究会に含まれる研究会(1)～- 安全な暮らしのための情報技術(SSC)研究会(12)を活動内容に応じて 6 分野(3.2～3.7)にグループ化し，各- デジタルサイネージとインタラクション(DSG)研究会

研究会の活動概要を示す．その記法は

さらに 2013 年には，(通番) 研究会名称(短縮表記) 対応英語表記 [活動開始時- 視覚・聴覚支援システム(VHIS)研究会期～] 活動概要- スマートディスプレイ(SDP)研究会とする．

を加え，2014 年には，活動がなくなったイメージコミュニケ

3.2 ビジュアルコンピューティング分野

ーション研究会を削除して，- 画像エンタテイメント(IET)研究会(1) ビジュアルコンピューティング(VC)研究会 IIEEJ SIG onを追加し，2015 年にVisual Computing [1993～]- 建築と画像電子の共通領域(AIM)研究会

VC シンポジウム，VC ワークショップ，秋期セミナー（CGを設立した．2018 年には，国際標準化教育(STD)研究会を

関連のチュートリアル）を開催している．

- 国際標準化の活用と教育(STD)研究会(2) 多次元画像(MDI)研究会 IIEEJ SIG on Multi-dimensionalに改称している．2020 年にImage [2001～]- ドローン(DRC)研究会

3 次元画像コンファレンス，多次元画像セミナーを開催しを設立することが第 310 回理事会で承認された．

ている．

2012 年から活動を開始したセミナー委員会は，上記のよう

3.3 メディア応用分野に，イベントとしての研究会等を企画・運営する主体も研究会と呼ぶことを明確にし（特に区別する必要がある場合に，(3) VMA(Versatile Media Appliance) 研 究 会 IIEEJ SIG on

研究委員会の呼称を用いる），これらの研究会の総称を第 2

Versatile Media Appliance [1997-09～]

種研究会とすることを確認した．さらに活動分野に応じて各1992 年に発足したメディア統合技術(MIT)研究会を 1997 年

研究会を 3.に示すようにグループ化して，学会の活動に関心に改組して設立．画像関連技術を広く調査研究して，学会がをもつ方々に対して，第 2 種研究会の活動内容を分りやすく進むべき研究分野の開拓を行う．傘下に複数の研究グループ

した．

をもち，IEC 62251（AV 評価），IEC 62608（Net Configuration）

2016 年にはセミナー委員会において，第 2 種研究会の運用などの国際規格も開発している．

指針をまとめ，理事会に提出して承認された．この運用指針

23

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

3.7 共通領域(4) 画像ミュージアム(MUS)研究会 IIEEJ SIG on Museum
System Technology [2003-01～](12) 建築と画像電子の共通領域(AIM)研究会 IIEEJ SIG on

CG, VR, 3D 等の画像ミュージアムへの応用，博物館情報のArchitectural Industry Mondiale expected by Image Technology

画像入力，横断検索，流通を調査研究する．

[2015-12～](5) 画像エンタテイメント(IET)研究会 IIEEJ SIG on Image

日本建築学会と画像電子学会に現在および将来的に共通Entertainment [2014-03～]

する学問分野およびその応用としての業界分野に関する

コミック/アニメ/ゲーム等の画像エンタテイメントの視点

議論 を深める．

から画像処理・通信をとらえて，エンタテイメント固有の課(13) ドローン(DRC) 研究会 IIEEJ SIG on Drone Research

題について検討を深める．

Committee [2020-10～]
ドローンをこれからの社会インフラに役立てることを目

3.4 標準化関連分野

指して研究会を設置する．

(6) 静止画符号化標準化(SIC)研究会 IIEEJ SIG on Still Image

4. 年報特集

Coding Standardization [1986～]
ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 1 における画像符号化技術の標準

今回の年報特集においては，多岐にわたる第 2 種研究会の化動向を広く紹介して，関連分野の研究・開発のための情報活動を 2 年間(2019～2020 年)の内容を中心に紹介する．なお交換を行う．

画像ミュージアム(MUS)研究会と画像エンタテイメント(7) 国際標準化の活用と教育(STD) 研究会 IIEEJ SIG on(IET)研究会は，この期間の主要な活動がなかったため，今回International Standardization Education [2007-09～2020-01]の年報特集には含めていない．

国際標準化戦略とその推進，標準化活動を推進する人材育各研究会の記述内容は，原則として，次の様式に従う．

成課題を調査研究する．傘下に標準化活動スキル標準の研究

4-X(X=2～7: 分野)-Y(Y=1 or 2) 研究会名称

グループをもつ．しかしこの研究会は役割を終えたとして2019 年度をもって活動を終了し・解散することを決定した．
また標準学としてその活動内容をまとめ学会誌に掲載するこ

1. 研究会の活動趣旨
2. これまでの活動成果
学会誌解説論文，関連規格発行，関連研究会の設立，とを検討中である．

Web の立上げなど．
3. 2019～2020 年の活動概要

3.5 生活支援分野

企画セッション，オーガナイズドセッション，
研究会，(8) 安全な暮らしのための情報技術(SSC)研究会 IIEEJ SIG of

セミナーの実施など．

Social Secured Cybertechnology [2007-09～]

4. 今後の展望

情報技術の不適切な利用を防ぎ，社会の安全を確保するために必要な画像情報技術および関連する法的規制を調査研究

この第 2 種研究会の活動紹介を通じて，本学会がいかにタする．

イムリーに画像電子工学の応用分野のニーズに応えているか(9) 視覚・聴覚支援システム(VHIS)研究会 IIEEJ SIG on Visualを示すことができたと考えている．さらに新たな応用分野のand Hearing Impaired Support [2012-03～]

ご提案も大歓迎である．本学会誌の内容を目にした読者の皆

視覚・聴覚障害をもつ人への情報保障・コミュニケーショ

様が本学会の活動により関心をもっていただき，学会活動にン支援のための画像情報技術を調査研究する．

積極的に参加していただけることを期待する．

3.6 表示分野

参考文献(10) デジタルサイネージとインタラクション(DSG)研究会

1) 第 24 回通常総会資料，画像電子学会，1995-06.

IIEEJ SIG on Digital Signage and Interaction [2010-01～]

2) 第 25 回通常総会資料，画像電子学会，1996-06.

限られた人数を対象に対話的に適応するマルチメディア

3) 第 26 回通常総会資料，画像電子学会，1997-06.

プレゼンテーションのための関連技術を系統的に調査研究す

4) 第 29 回通常総会資料，画像電子学会，2000-06.

る．

5) 第 27 回通常総会資料，画像電子学会，1998-06.

(11) スマートディスプレイ(SDP)研究会 IIEEJ SIG on Smart

6) 第 30 回通常総会資料，画像電子学会，2001-06.

Display [2012-10～]

7) 第 32 回通常総会資料，画像電子学会，2003-06.

業界/標準化団体での活動が先行している IPTV，
smart TV，

8) 第 35 回通常総会資料，画像電子学会，2006-06.

スマートディスプレイおよび関連技術に関するアカデミック9) 第 36 回通常総会資料，画像電子学会，2007-06.

な視点での議論を深める．

10) 第 37 回通常総会資料，画像電子学会，2008-06.

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The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

11) 第 39 回通常総会資料，画像電子学会，2010-06.
12) 第 40 回通常総会資料，画像電子学会，2011-06.
13) 第 49 回通常総会資料，画像電子学会，2020-06

深見 拓史（正会員・参与）
1968 年 東京工業大学理工学部応用物理学科卒業．1970 年 同大学院修士課程修了．
1968 年 凸版印刷入社．画像情報センター長・本社技術企画部長を経て 2000 年（株）
廣済堂・専務執行役員，2004 年廣済堂スピーチオ販売（株）代表取締役．2011 年,（有）インターメディアジャパン・代表取締役．
IEC TC 100 のメンバとして，マルチメディ
ア機器・システムの国際標準化作業に参加．
IEC1906 受賞．元千葉大学講師．日本印刷学会会員．本学会セミナー委員長．

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4-2 ビジュアルコンピューティング分野
4-2-1 ビジュアルコンピューティング(VC)研究会
森 島 繁 生（正会員）
早稲田大学

4-2 Visual Computing
4-2-1 IIEEJ SIG on Visual Computing
Shigeo MORISHIMA (Member)
Waseda University

1． 研究会の活動趣旨

ウムへと成長した．本シンポジウムは，査読制をとり，ある

本研究会は，画像コンテンツの表現・生成や認識・理解に程度まとまった研究発表を集めて活発な議論を行い，ACM
SIGGRAPH をはじめとする有力国際会議にも通用するよう深く関わるビジュアルコンピューティング（VC）技術に関な，
高いレベルに研究を仕立てていくことを目標としている．

する研究開発成果の交換を目的としている．VC は，コンピそれと同時に，きわめて高い競争率を誇る同国際会議のュータグラフィックス（CG）を核として視覚計算融合領域をTechnical Papers に採択された研究内容を速報する招待講演

広く網羅しており，画像処理，画像計測，コンピュータビジ

セッションも設け，卓越した成果をフィードバックすること

ョン（CV），CV と CG の融合，可視化，視覚情報とその他のが，若手へ強い刺激を与え続けている．2019 年度は年次大会

マルチモダリティ情報の統合等も含んでいる．

と会場を同じくし同時開催であったが，基本的には独立運営

2． これまでの活動成果の形態で進行している．

本研究会は 2019～2020 年の年度終了時点で，委員長・副

また，学会誌 VC 特集号では毎年 2 月末締切で，完成レベ委員長の他，計 20 名の幹事を擁し，VC ワークショップ（秋ルに達した原著論文を受け付け，短期間ながら厳正な査読を開催），VC（Visual Computing）（6 月開催），学会誌 VC 論文

経て，採択論文を同年 10 月号に掲載している．なお，偶数

特集号（10 月発行）をその活動の三本柱とする年間の発表サ

年次には過去 2 年間の学会誌掲載論文の中で，本特集号に限イクルを関連する研究者や学生に対して提供している．しからず VC 分野に属し，特に優れた内容をもつ論文を選出し，し，今年度は Covid-19 の影響によって，VC2020 は 12 月開催，

その筆頭著者を，西田賞受賞者として，年次大会で表彰してVC ワークショップ 2020 は開催されないことが決定している． いる．
まず VC ワークショップでは，伝統的に合宿形式を採用しこれらに加えて，映像情報メディア学会映像表現&コンピ
個々の発表に比較的長めの時間をとり，進行中の研究を種に，活発な議論と密度の濃い討論を通じて，参加者全員でアイデュータグラフィックス研究会，芸術科学会との共催による，映像表現・芸術科学フォーラム（3 月）は，VC 分野の学位

ィアを膨らませることを目指している．発表の要旨は翌年の論文研究を中心とした成果発表の機会となっており，近年は学会誌 1 月号にも速報されている．次に，6 月に開催される

毎回 200 名近い学生・若手が集う春季最大の行事になっていビジュアルコンピューティング（VC）は現在，情報処理学会

る．また，ほぼ隔年で開催されている国際会議 IEVC にも VC

コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会，映セッションが設けられており，
2013 年度からスタートした英像情報メディア学会映像表現&コンピュータグラフィックス

文論文誌と併せて，当分野からの研究成果の受け皿は一層拡

研究会との共催で実施されている．このシンポジウムは，議充されてきている．

論を重視するという趣旨で，1993 年から年次大会とは別日程

さらに秋期セミナーも，本委員会が奇数年次を担当するのでスタートした．当初は発表数こそ少なかったが，質疑は大が通例となっており，注目度の高い VC 技術をピックアップ

変活発であった．一方，本分野の代表的な国内シンポジウム

し，平易に紹介している．

として，情報処理学会グラフィクスと CAD シンポジウムがそれ以前から存在しており，
1997 年から両者を合同で開催し，年次大会と併催する現在のスタイルをとるようになった．そ3．2019～2020 年の活動概要
2019 年の活動は以下の通りである．
VC2019 は，第 47 回年次大会と同時開催で，2019 年 6 月の後 2010 年からは映像情報メディア学会映像表現&コンピ

27‒29 日の 3 日間 早稲田大学国際会議場（新宿区）で開催さュータグラフィックス研究会も共催団体に加わり，国内の関れた．口頭発表 26 件，ポスター発表 52 件を採択した．プロ連の研究者・学生が一堂に会する一層レベルの高いシンポジ

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グラムには，SIGGRAPH2019 および TOG の採択講演 4 件とVC は MIRU と双璧をなすコンピュータグラフィックス分野

SIGGRAPH ASIA および EG 採択講演 4 件，国際会議採択講での国内屈指のシンポジウムであり，VC で論文採択される演として CVPR, PG など 4 件が招待講演として含まれている．

ことが国際舞台進出の登竜門として一つの目標となっている

また 2019 年度の特徴として，
アカデミーと産業界とのコラボ

ことに間違いはない．今後も産業界とより密接に連携するこレーションをいっそう活性化させるため，スポンサー企業にと，さらには VC 分野の新しい発展先，応用先を広く模索しお声がけし，多くの後援を頂いたばかりではなく，企業招待て行くことが急務であると考えている．

講演 2 件，プラチナスポンサー講演 3 件，その他のスポンサ

2021 年 5 月より東京大学の金井崇先生を新たな VC 委員長

ーによるファーストフォワード講演 10 件などを開催した．
まとしてお迎えし，新体制による今後の VC 分野の活性化と，た懇親会では，スポンサー企業によるリクルーティングのた

若さとバイタリティ溢れる研究会運営に期待している．

めの広報の時間を設けるなど様々な工夫を実現した．さらにポスター発表の原稿提出を省略することによって，より多く

森島繁生の活発な議論を目的として投稿が大幅に増えた点が特筆すべ

1987 年東京大学工学研究科博士課程修了．
工学博士．成蹊大学専任講師，同助教授，同教授を経て 2004 年より早稲田大学先進理工
学部応用物理学科教授，現在に至る．モデリ
ング，レンダリング，アニメーションを含む
CG 分野，コンピュータビジョン，音楽情報処理，コンピュータヒューマンインタラクシ
ョン等の研究に従事．当会および情報処理学会フェロー．2020 年芸術科学会 CG Japan
Award 受賞き点である．
VC ワークショップ 2019 は，12 月 1‒2 日の 2 日間，愛媛
県松山の道後温泉で開催された．レンダリング，シミュレー
ション，可視化，画像処理などに関する計 13 件の発表が行われた．参加者は 28 名であった．
VC 論文特集号は，学会誌第 48 巻第 4 号（2019 年 10 月号）として刊行された．13 件の投稿があり，査読の結果，この中から 5 件（内ショートペーパー2 件）を採択した．またVC2019 からの推薦論文特集を前年同様に企画したが，発行時に採録に到った論文はなかった．
秋期セミナーは，隔年開催で実施しているが，2019 年は諸事情により開催を見送る決断を下した．
続く 2020 年の活動は以下の通りである．
まず VC2020 はコロナ禍により 12 月 2-4 日でオンライン開催が決定しており，すでにプログラム委員会の厳正な査読によりロングオーラル 11 件，ショートオーラル 22 件の発表が決定しており，ポスターも 49 件の発表を予定している．まだ現在進行中ではあるが，スポンサーの募集についても昨年並みに順調に進行している．多くの運営委員会メンバーの尽力により Covid-19 の影響などほとんど感じられないレベルで活発な準備が進められている．なお今後も VC は企業研究者
やプロダクションからの参加者の便宜を図るため，毎年東京開催とする方針に変更はない．
第 8 回西田賞は，当委員会の新旧幹事を中心とする選定委
員会による厳正な審査を経て，1 件の受賞者を選定し，次回年次大会の中で表彰予定である．
VC ワークショップ 2020 は，VC2020 の開催時期がシフトしたことから，今年度は見送りを決定している．
VC 論文特集号は，26 回目を迎え，学会誌第 49 巻第 4 号（2020 年 10 月号）
として刊行された．
計 8 件の投稿があり，査読の結果，この中から 5 件（内ショートペーパー1 件）を採択した．
4. 今後の展望
上述の年間発表サイクルは，この分野に関連する研究者や学生に，安定したトリガーを与え続けている．紛れもなく

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（正会員）

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4‒2‒2 多次元画像（MDI）研究会
高田英明†（正会員）
†

長崎大学,

安藤慎吾††（正会員）††

日本電信電話株式会社4‒2‒2 IIEEJ SIG on Multi-dimensional Image
Hideaki TAKADA†(Member), Shingo ANDOU††(Member)†††

Nagasaki University,

NTT Corporation

表 1 年次大会企画セッション（開催はいずれも 6 月）
Table 1 Invited sessions in Media Computing Conferences
開催年
統一テーマ
1999 3D Image and Interaction－3 次元画像とインタラクション
2000 使われる！立体映像システム
2001 立体表示への新たな取り組み
2003 多次元入力の研究とその応用
2004 ホログラフィが開花させる立体ディスプレイの世界
2005 多次元画像と VR
2006 バーチャルに噛んで，吸う

1．研究会の活動趣旨
画像電子学会は，3D 画像の技術的課題の調査と体系化を通して，学会としての貢献を行うために，1988 年 11 月に 3D 画像調査専門委員会を設置した．そこに 3D 関連の専門家の参加を求め，現状調査を行ったうえで開発が必要な基盤技術，
専門用語の統一等を提言する計画を示した 1)．
その後 1991～92 年における学会誌への 3 次元画像技術に関する技術解説連載，1993 年からの 3 次元画像コンファレンスの開催・参加，1999 年からの年次大会企画セッションの企
画・運営，2000 年における 3 次元画像用語事典の出版等の活動を経て，3D 画像調査専門委員会は，2001 年に多次元画像研究委員会に改称された．同時に，その活動の趣旨を「日本における 3 次元画像を扱う研究者に討論の場を提供し，3 次
元画像処理・通信・表示・DB・作成等の研究を推進することを目的とし，産業界への発展を促進させる．
」としている 2)．
2．これまでの活動成果
2.1 技術解説
学会誌 1991 年 4 月号（Vol. 20, No. 2）～1992 年 4 月号（Vol.
21, No. 2）の 7 号にわたり，3 次元画像技術について連載技術解説を掲載した．詳細は 2016 年度年報 3)を参照されたい．
2.2 3 次元画像用語事典
1994 年から企画されていた「3 次元画像用語事典」4)を，編集に長期間を要したものの 2000 年 7 月に出版した．
2.2 年次大会企画セッション
当学会年次大会において，研究会が企画・運営する企画セッションは 1998 年に始まった．多次元画像（MDI）研究会（3D
画像調査専門委員会を含む）
は 1999 年から企画セッションに参画し，2006 年まで表 1 に示すテーマで開催している．
2.3 3 次元画像コンファレンス

表 2 3 次元画像コンファレンス（開催はいずれも 7 月）
Table 2 3D Image Conference
開催年
担当学会
開催場所
1993 画像電子学会
工学院大学
1994 テレビジョン学会
工学院大学
1995 日本光学会
工学院大学
1996 電子情報通信学会
工学院大学
1997 日本医用画像工学会
工学院大学
1998 画像電子学会
工学院大学
1999 映像情報メディア学会
工学院大学
2000 日本光学会
工学院大学
2001 電子情報通信学会
工学院大学
2002 日本医用画像工学会
工学院大学
2003 画像電子学会
工学院大学
2004 映像情報メディア学会
工学院大学
2005 日本光学会
東京大学
2006 電子情報通信学会
東京大学
2007 日本医用画像工学会
東京大学
2008 画像電子学会
東京大学
2009 映像情報メディア学会
東京大学
2010 日本光学会
東京大学2011 電子情報通信学会
京都工芸繊維大学
2012 日本医用画像工学会
早稲田大学
2013 画像電子学会
早稲田大学
2014 映像情報メディア学会
東京大学
2015 ホログラフィック・ディスプレイ研究会 海洋研究開発機構
2016 電子情報通信学会
関西大学
2017 日本医用画像工学会
千葉大学
2018 画像電子学会
北海道大学
2019 映像情報メディア学会
湘南工科大学2020 ホログラフィック・ディスプレイ研究会 オンライン

画像関連の多くの学会・研究会の協賛を得て，1993年7月に最初の3次元画像コンファレンスを開催した．その終了後に，年開催している．なお，2017年までは5つの学会，2018年から
は4つの学会で幹事を担当している．表2にこれまでのコンフ

本学会の専門委員会においてコンファレンスの継続開催を決ァレンスの主担当学会と開催場所を示す．

め，主担当を協賛学会持ち回りとして5)，現在も継続して毎28

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

3．2019～2020 年の活動概要

招待講演では，東京農工大学 高木康博教授，NTTドコモ 岩村幹生氏，奈良先端科学技術大学院大学 清川清教授にご講演

3.1 3 次元画像コンファレンス 2019

いただいた．

3次元画像コンファレンス2019（担当：映像情報メディア学

今後は，今回のオンライン開催というこれまでにない経験会）は，2019年7月4～5日の2日間，湘南工科大学糸山英太郎

を生かし，来年以降の新たな運営方法を模索していきたい．

記念教育研究総合センターで開催された．

4．今後の展望

堀越力実行委員長（湘南工科大学）の開会の辞で始まり，次に示すセッション構成で15件の口頭発表と12件のポスター

当学会における 3D 関連技術の取り組みは，30 年以上の長発表，3件の招待講演が行われた6)．参加者は54名であった．

きにわたる歴史と実績がある．また，今年で 27 年の歴史をも‒ セッション1（ホログラフィのための諸アルゴリズム）3件

つ 3 次元画像コンファレンスを嚆矢とし，2014 年に当学会・‒ セッション2（ホログラフィ表示技術）3件

日本画像学会・日本写真学会・日本印刷学会によって設立さ‒ セッション3（3次元映像生成・表示）3件

れた画像関連学会連合会など，個々の学会の枠組みを超えた‒ セッション4（ホログラフィ応用）3件

3D 技術に関する活動も盛んになってきている．

‒ セッション5（3次元映像のための諸アルゴリズム）3件

3D 関連技術は学術面のみならず産業面にも広く応用され‒ ポスター発表 12件ており，近年は AR/VR の盛り上がりにも貢献するなど，こ‒ 招待講演 3件

れまで以上に注目を集めている．今後，3D 関連技術の応用が‒ 特別展示 5件

より一層進み，実用化が加速されていくだろう．

招待講演では，産業技術総合研究所 氏家弘裕氏，ジャパン

参 考 文 献ディスプレイ 小糸健夫氏，中京大学 橋本学教授にご講演いただいた．また，特別展示では企業展示4社に加え，関西大学

1）第 18 回通常総会資料, 画像電子学会, 1989-06.
2）第 30 回通常総会資料, 画像電子学会, 2001-06.
3）筒口拳, 小町祐史: 年報特集 "4-2-2 多次元画像（MDI）研究会", 画
像電子学会誌, Vol. 46, No. 1, pp. 27‒28, 2017.
4）画像電子学会, 3 次元画像用語事典, アドコム・メディア, 2000-07.
5）第 23 回通常総会資料, 画像電子学会, 1994-06.
6）3 次元画像コンファレンス 2019,http://www.3d-conf.org/program/2019/3D2019_program_0624.pdf,
2019-07.
7）3 次元画像コンファレンス 2020,
http://www.3d-conf.org/program/2020/3D2020_program_0602.pdf,
2020-07.

によるホログラムコーナーも設置された．
3.2 3 次元画像コンファレンス 2020
3次元画像コンファレンス2020（担当：ホログラフィック・
ディスプレイ研究会）は，2020年7月9～10日の2日間で開催された．今回は，新型コロナウイルスの猛威による世界的な混乱の中，感染拡大防止の観点から，本コンファレンス初の試みであるオンラインでの開催とした．
オンラインでの開催というこれまで経験のない開催方法に踏み切ったことで，本コンファレンスの大きな特徴でもあっ高田 英明‒ セッション3（人と3Dディスプレイ）3件（正会員）
1997 年 電気通信大学大学院 情報システム学研究科 博士前期課程修了．同年 日本電信電話株式会社 NTT 入出力システム研究所入社．
2007 年 早稲田大学大学院 国際情報通信研究
科 博士後期課程修了．早稲田大学 国際情報通信研究センター 客員研究員，NTT 研究企画
部門(OSS)人事育成担当課長，NTT サービスエ
ボリューション研究所 主幹研究員を経て，2020 年より長崎大学 情報データ科学部 教授．現在，3D 映像，光学デバイス，視覚心理，
遠隔コミュニケーション，映像音響メディア
に関する研究に従事．2006 年 文部科学大臣表彰 科学技術賞，2018 年 本学会 画像電子技術賞 受賞．博士(国際情報通信学；早稲田大)．

‒ セッション4（ホログラム記録）3件

安藤 慎吾

た展示や，デモを併設したポスター発表などが実施できず，発表件数や参加者数の大幅な減少が危惧されたが，実際には前回を大幅に上回る発表件数および参加者増という嬉しい結果となり，これまで以上の盛況といえる状況であった．
山口雅浩実行委員長（東京工業大学）の開会の辞で始まり，次に示すセッション構成で38件の口頭発表と3件の招待講演が行われ，参加者99名による活発な議論が行われた7)．
‒ セッション1（ホログラム計算高速化）3件‒ セッション2（3Dディスプレイ）4件（正会員）
2000 年 慶應義塾大学大学院 理工学研究科
前期博士課程修了．2003 年 同大学大学院 理工学研究科 後期博士課程修了．同年 日本電信電話会社 NTT サイバースペース研究所入社．途中，西日本電信電話株式会社研究開発
センタを経て，2012 年より日本電信電話株式
会社メディアインテリジェンス研究所 主任
研究員．現在，画像認識，コンピュータ・ビ
ジョン，電子透かしに関する研究に従事．2013
年 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞，2019 年 IEVC 2019 Best Paper Award 受賞．博士(工学)．

‒ セッション5（3Dアプリケーション）3件‒ セッション6（ホログラム再生）3件‒ セッション7（実世界と3Dシステム）4件‒ セッション8（ホログラム計算法）3件‒ セッション9（3Dエンターテイメント）4件‒ セッション10（ライトフィールドディスプレイ）3件‒ セッション11（3D画像処理）5件‒ 招待講演 3件

29

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4-3 メディア応用分野
4-3-1 VMA(Versatile Media Appliance)研究会
深見 拓史†（正会員）†インターメディアジャパン

4-3 Media Application
4-3-1 IIEEJ SIG on Versatile Media Appliance
Takushi FUKAMI† (Member)†Inter Media Japan
本年報記事ではまず 2．で研究会設立から 2018 年までの活1. 研究会の活動趣旨

動について簡単な報告を行い，3．で最近 2 年間の活動の報告

VMA 研究会は 1992 年 12 月に設立されたメディア統合技を行う．

術研究委員会を母体としており，1997 年 9 月の画像電子学会

2. これまでの活動成果

理事会でその設立が決議された 1)．その後, 1998 年 2 月に第 1
回の VMA 研究会が開催された．その時点でスコープを拡げ

本章では設立から 2016 年までの VMA 研究会の主な活動成ると共に，研究会名称を当初の Visual Media Appliance から果を示す．なお，これらを含む VMA 研究会の活動について

Versatile Media Appliance に変更した.

は，VMA 研究会のウェブ 3)に報告されている．

VMA 研究会は主として自然画像の撮像, 画像の合成・加2.1 VMA 研究会および VMA セミナー

工・処理, それらの応用, およびそれらの結果として生じる

2018 年までに開催された VMA 研究会および VMA セミナ

Visual Appliances について論じると共に, その拡張としてのーの一部を表 1 に示す．

Versatile Appliance をも対象とする．扱う主な技術分野を次に表 1 VMA 研究会および VMA セミナー

示す．

Table 1 Conferences and seminars of IIEEJ SIG on VMA- 画像の符号化, 圧縮, 復元, および評価

研究会/セミナー- 画像の表現, 伝送, 記憶等のためのフォーマット

開催日

会場

- 色の表現とモデリング

第 1 回 VMA 研究会

1998-02-20 東京大学

- 画像およびその他のコンテンツからなるマルチメディア

VMA セミナー'98

1998-06-23 東京大学

- 文書画像とフォント（途中省略）- 画像の認識と理解

第 1 回 VMA セミナー 2013-10-25 東京ビッグサイト- 画像関連の装置と機器

第 36 回 VMA 研究会

2014-02-07 名古屋大学- Web イメージ

第 37 回 VMA 研究会

2014-07-18 早稲田大学- 著作権保護に関する技術

第 38 回 VMA 研究会

2014-10-03 (株）モリサワ東京本社- 画像アーカイブに関する技術

第 39 回 VMA 研究会

20015-07-17 早稲田大学- 画像・情報のアクセシビリティ

第 40 回 VMA 研究会

2015-10-01 早稲田大学- 画像・情報のユニバーサルデザイン

第 41 回 VMA 研究会

2016-07-15 金沢工業大学虎ノ門キャンパス

1998 年には年次大会の活性化のため，大会を一般セッショ

第 42 回 VMA 研究会

2016-10-14 早稲田大学

ンと第 2 種研究会が担当する企画セッションとの複合体とす

第 43 回 VMA 研究会

2017-10-13 早稲田大学ることになり，同年の企画セッションをまず VMA 研究会が第 44 回 VMA 研究会

2018-01-25 専修大学向ヶ丘遊園サテライトキャンパス

担当した 2)．その後 VMA 研究会は，毎年の年次大会での企
画セッションの担当，年に数回の研究会，セミナー，ワーク
ショップ(WS)等の開催を継続して実施している．

30

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

2.2 年次大会 VMA 企画セッション

繁に議論を行い，論文，規格文書等の成果を狙う研究活動を行っている．これまでに次の研究グループ(SG)が組織された．

2017 年までに開催された年次大会 VMA 企画セッションの

なお，これらの活動内容と成果については，参考文献 5)を参

一部を表 2 に示す．

照していただきたい．
(1) AV システム品質評価 SG

表 2 年次大会 VMA 企画セッション(2) 博物館・美術館文書の構造記述 SG

Table 2 Invited sessions on VMA, Media Computing Conferences
年次大会

開催日

1998 年度年次大会

1998-06-13

早稲田大学

1999 年度年次大会

1999-06-25

大阪大学(3) メタデータ・ネットワーク応用 SG

会場

2.5 新しい研究会の立上げ
これらの VMA 研究会等での議論の中から，継続的な検討（途中省略）
2013-06-22

2013 年度年次大会

青森市文化会館が望まれるトピックについては，新たな研究会を設立してそ2014 年度年次大会

2014-06-29

早稲田大学の研究会に議論を委ねている 6)．これまでに提案され，理事2015 年度年次大会

2015-06-28

姫路市市民会館

会で新たに設立が承認された研究会には以下のものがある．

2016 年度年次大会

2016-06-18

早稲田大学

2017 年度年次大会

2017-06-23

一橋講堂（2018 年度年次大会）（2018-06）- （参加見合せ）- 画像ミュージアム(MUS)研究会- 安全な暮らしのための情報技術(SSC)研究会- 画像エンタテイメント(IET)研究会- 建築と画像電子の共通領域(AIM)研究会

2.3 ワークショップ- ドローン(DRC)研究会

ワークショップについては 2019 年までに開催されたもの

3. 最近 2 年間の活動概要の中からその一部を表 3 に示す．
表 3 ワークショップ2018 年度後半以降の活動としては次に示す VMA 研究会おTable 3 Workshops

よび年次大会 VMA 企画セッションを開催している．なお，
ワークショップについては，本稿 2.3 節，並びに年報 4-6-1

ワークショップ(WS)

開催日

会場

第 8 回 XML 開発者の日

2005-11-24

日本印刷会館（DSG 研究会）を参照いただきたい．

第 9 回 XML 開発者の日

2006-11-24

日本印刷会館

第 10 回 XML 開発者の日

2007-12-21

日本印刷会館

3.1 VMA 研究会

第 1 回 WS: 記述言語教育ワー 2010-11-09
クショップ（途中省略）

工学院大学

第 5 回ネットワーク社会にお 2014-11-24
けるコミュニティ生活の将来
第 6 回ワークショップ
2015-11-06(財）電磁応用研究所

第 7 回 WS 深層学習時代の IoT 2016-11-21
サービスと人材育成
第 8 回 WS グローバル時代にお2017-11-14
ける地域発展のための IT 活用
第 9 回 WS デジタルサイネージ2018-11-19
が切り拓く新時代
第 10 回 WS デジタル人文学と 2019-12-04
画像情報

早稲田大学

(1) 第 45 回 VMA 研究会
テーマ: ユニバーサルデザインの最新動向
日時: 2018-10-12,13:30-17:00
場所: 専修大学・神田キャンパス
講演課題:

早稲田大学

・
「ハートフルブック」サービスの意義と展望
・ユニバーサルコミュニケーションデザイン協会の取り組
み

早稲田大学

・UD 欧米企業の取り組みと世界の最新情報

早稲田大学(2) 第 46 回 VMA 研究会

早稲田大学

テーマ: VMA（Versatile Media Appliance）と図書館・博物館のこれから
日時: 2019-03-16, 13:30-17:30「XML 開発者の日」については第 8 回から VMA 研究会の下で開催しており第 10 回が現時点で最後となっている．
なお，
2010 年~2014 年の WS については，共催研究会であるデジタ

場所:工学院大学・新宿キャンパス
講演課題:
・学校教育に有効なジャパンナレッジの機能

ルサイネージとインタラクション(DSG)研究会での報告 4)を

・学校図書館における電子書籍の実践

参照いただきたい．

・ロマンサーを用いた教育実践の現状と今後

2.4 研究グループ(SG)・国公立博物館における外国人来館者向けサービスの現状からみる ICT 活用の可能性

VMA 研究会は，講演と議論の場としての研究会，年次大・公立図書館での文庫本の取り扱い状況調査

会企画セッションを開催するだけでなく，分野を特定して頻31

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

深見 拓史

・アクセシビリティの観点からみた映像ソフト利活用環境（正会員・参与）

1968 年 東京工業大学理工学部応用物理学科卒．
1970 年 同大学院修士課程修了．
1968 年 凸版印刷入社．画像情報センター長・本社技術企画部長を経て 2000 年（株）廣済堂・専務執行役員，2004 年廣済堂スピーチオ販売（株）
代表取締役．2011 年,（有）インターメディア
ジャパン・代表取締役．IEC TC 100 のメンバとして，マルチメディア機器・システムの国
際標準化作業に参加．IEC1906 受賞．元千葉大学講師．日本印刷学会会員．本学会セミナー
委員長．

3.2 年次大会 VMA 企画セッション(1) 2019 年度 年次大会 VMA 企画セッション 7)
テーマ: ユニバーサルデザイン関連の最新情報
日時: 2019-06-28, 14:00～17:00
会場: 早稲田大学・国際会議場
講演課題:
・電子楽譜から点字楽譜を自動翻訳するインターネット
連携システ
・点字楽譜・五線譜作成“ソフトビースコア”について
・UV オフセット印刷技術を用いた点字印刷および触図印刷について・AI を用いた画像処理技術による，めがね装着型カメラ「オーカムマイアイ 2」の可能性(2) 2020 年度 年次大会 VMA 企画セッション
新型コロナウイルス感染拡大にともない，開催を 6 月から 12 月に延期し，さらにオンラインでの開催を視野に入れて検討中である．VMA 研究会も参画を予定している．
(2020 年 10 月現在)

4. 今後の展望
画像関連技術の応用分野は一層の広がりを示しており，そのために学会が進むべき研究分野の開拓を行うための VMA
研究会のスコープも一層の広がりが求められる．今後も研究会を運営する研究委員会のコアメンバの充実化を図り，この要求に応える必要がある．
なお，VMA 研究会の予稿はフルテキストを Web に掲載して，研究会当日に参加できなかった人にも情報提供を行ってきた．したがって研究会参加者には，資料代は請求せず，参加費のみをいただいて研究会運営を行ってきた．この情報提供と研究会運営の形態は，他の多くの第 2 種研究会にも採用されている．今後は，オンライン開催のことも考えて場所を問わないビデオ会議システムや，講演内容によっては事前に作成された動画像リアルタイム配信方式も望まれる．

参考文献
1) 第 27 回通常総会資料，画像電子学会，1998-06.
2) 第 26 回年次大会予稿集，画像電子学会，1996-06.
3) http://y-adagio.com/public/committees/vma.htm4) 大野邦夫：デジタルサイネージとインタラクション(DSG)研究会，
画像電子学会誌 Vol.44, No.2, pp.233–235, 2015-03.
5) 2016 年度画像電子学会誌「年報特集号」Vol.46,No.1
6) 小町祐史:”画像電子学会における各種研究会の設立・運営とそこでの幾つかの試み”, 画像電子学会誌, Vol. 41, No. 4, pp.425–427,
2012-07.
7) 第 47 回年次大会予稿集，画像電子学会，2019-06.

32

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4-4 標準化関連分野
4-4-1 静止画符号化標準化(SIC)研究会
小野 文孝†（名誉会員）†東京大学

4-4 Standardization
4-4-1 IIEEJ SIG on Still Image Coding Standardization
Fumitaka ONO† (Honorary Member)† University of Tokyo
の活動の概要を紹介している．今回の報告でも本研究会が過1． 研究会の活動趣旨と歴史

去 2 年間に行った活動を紹介する．

静止画符号化の国際標準化は 1986 年に ISO/TC/SC2/WG8と CCITT SGVIII の NIC(New Image Communication) が JPEG

3．

（Joint Photographic Experts Group）を設立し，共同作業を開2019～2020 年の活動概要

3.1 年次大会における活動始したのが嚆矢といえる．これに呼応して国内では画像電子学会では 2017 年の年次大会から新たにオーガナイズドセ学会のテレマティクス研究専門委員会のもとに自然画符号化

ッションを創設することになり，SIC は 2017 年度では「静国際標準検討会（NIS:Natural Image Standard）が 1988 年 6 月

止画符号化はどこに向かうのか」というテーマで，2018 年度に設置され JPEG の国際標準化活動に積極的に寄与していくには「画像イノベーションを牽引する新たな符号化技術」とこととなった．
その後 JPEG から 2 値符号化が切り離され 1988

いうテーマでオーガナイズドセッションを開催した．この詳年に JBIG（Joint Bi-level Image Expert Group）が設立されたの細については前回の年報 3)で紹介した．2019 年，2020 年の年を契機にやはり JBIG 対応の国内組織として NIS の兄弟組織

次大会でも引き続き SIC が中心になってそれぞれ「XRにあたる二値画符号化国際標準検討会（BIS:Bi-level Image(VR/AR/MR)の世界と画像符号化」と「画像符号化の新たなStandard）が 1988 年 9 月に設けられ JBIG の国際標準化活動

潮流」というテーマでオーガナイズドセッションを実施した．

に積極的に寄与していくこととなった．

表 1 にこれらの発表題目を示す．

JPEG と JBIG はその後 1991 年の ISO/IEC JTC 1/SC29 の設立によりそれぞれ SC29/WG10,SC29/WG9 に名称を変更した．
これに伴いそれぞれの対応国内委員会として情報処理学会情なお，SIC 研究会は，2010 年より VMA 研究会の 7 月研究会を担当の研究会と位置づけ年に一度の報告を行ってきている．しかし年次大会でのオーガナイズドセッションで最新標報規格調査会の下の SC29/WG10 小委員会及び SC29/WG9 小

準化状況を紹介するようになった 2017 年から，両者の開催時委員会が発足した．また 1993 年 11 月に SC29/WG10 と期が近いため，VMA 研究会での SIC 研究会の開催は休止し

SC29/WG9 が合併して SC29/WG1 となり，国内対応の小委員ている．

会も SC29/WG1 小委員会に衣替えした．本学会の対応組織もそれに呼応して SIS（Still Image Standard）と名称を改めたが3.2 学会誌における活動

その後，SIS は情報規格調査会小委員会と画像電子学会のリ2017 年の本学会創立 45 周年を記念し，学会誌における技

エゾンという位置づけに変わり，名称も SIC：Still Image

術史対応コーナーである「スキャニング」欄に，SIC 企画にCoding Standardization と変更している．

よる「画像通信今昔」シリーズを掲載した．これは 1980 年代にビジネス G3 ファクシミリの後継アプリケーションとして

2． これまでの活動成果報告

期待された各種ニューメディアサービスのその後の歴史を当時の開発者に振り返っていただき，これだけは書き残してお6 年前の年報における本研究会紹介 1)でこれまでの研究会

きたいということを執筆いただくというものであった．

の活動成果について学会誌での解説記事の一覧，表彰記録に加え，VMA 研究会での 2010 年からの報告題目を紹介した．
その後の年報における本研究会紹介 2), 3)では遡る2 年間のSIC

33

連載は 2017 年の 1 月号から始まり，2018 年 7 月号まで 7回，9 報を掲載して完結した．これについては前回の年報でThe Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表1

最近 2 年の年次大会での関連オーガナイズドセッションでの発表題目

2019 年度 年次大会オーガナイズドセッション 「 XR (VR/AR/MR)の世界と画像符号化」 2019-06-27
1

SC 29/WG 1 での標準化最新状況

石川 孝明（早稲田大学）

2

全天球画像/映像(JPEG 360/OMAF)の標準化状況

原 潤一（リコー）

3

軽圧縮コーデックとフルスペック 8K 制作への応用

林田 哲哉（NHK 放送技術研究所）, 青木 秀一（NHK
放送技術研究所）, 三浦 菊佳（NHK 放送技術研究所）,

4

ホログラフィと符号化

吉川 浩（日本大学）

2020 年度 年次大会オーガナイズドセッション 「画像符号化の新たな潮流」 2020-12-04 （予定）1

JPEG 標準化最新動向 － JPEG AI, Fake media, DNA storage －渡邊 修（拓殖大学）

2

HTJ2K の採用動向と潜在的アプリケーション」

渡邊 修（拓殖大学）

3

全天球画像/映像(JPEG 360/OMAF)の標準化状況

原 潤一（リコー）

4

３次元画像符号化技術の動向と展望

藤井 俊彰 (名古屋大学)

詳細を報告した．その後，この関連企画として 2019 年 4 月号
スキャニング欄に「MPEG 初期の記憶と学んだこと」4)を掲

参考文献載しており，本号のスキャニングには「大学人が進めた自由
視点テレビ FTV の MPEG 標準化」の掲載を予定している．

1)

今後も関連企画の掲載を検討している．

小野文孝：画像電子年報 3-4-1

静止画符号化研究会,

画像電子学会誌 Vol.44，No.2，pp.221-223 (2015)．

また，JPEG 標準（ITU-T T-81| ISO/IEC10918-1）については

2)2019 年の Engineering Emmy 賞を受賞することができた．実

小野文孝：画像電子年報 4-4-1

静止画符号化研究会,

画像電子学会誌 Vol.46, No.1, pp.37-38 (2017)．

は 1996 年にも同賞を受賞しているが，今回は単独での受賞で3)あり，これを祝して学会誌 2020 年 1 月号に報告記事 5)を掲載

小野文孝：画像電子年報 4-4-1

静止画符号化研究会,

画像電子学会誌 Vol.48, No.1, pp.32-33 (2019)．

している．
さらに，最近の SC29/WG1 の標準化技術は多岐にわたり，4)

浅井光太郎：「MPEG 初期の記憶と学んだこと」画像電

容易には把握し難い状況となっている．このため，研究会や子学会誌 Vol.48, No.2 pp.322-324 (2019)．

年次大会での講演に加え文書で現況を残すことが大事と考え， 5)
学会誌 2018 年 7 月号と 10 月号の 2 回に分けて，SC29/WG1

石川孝明：「JPEG 標準の Engineering Emmy 賞 受賞」画

小委員会幹事の原潤一氏を中心とする SC29/WG1 の主要メン

6)

バーにこれまでの静止画標準化の概要と，現在の標準化状況

像電子学会誌 Vol.49, No.1 pp.51-53 (2020)．
原 潤一, 石川孝明, 渡邊 修,小川茂孝:「JPEG ファミ
リー標準の技術動向」画像電子学会誌 Vol.48, No.3 & 4を執筆いただいた 6)．この後継企画についても現在検討して(2018)．

おり，その一環として本号には HTJ2K の解説記事を掲載して
いる．

小野文孝

4． 今後の展望（名誉会員）

1971 年 東京大学工学部電子工学科卒業．
1973 年 同大学院工学研究科修士課程修了．
同年 三菱電機（株）入社．画像符号化・処理の研究に従事．2000 年 東京工芸大学教授．
2014 年 同名誉教授．1982 年イリノイ大客員研究員．工博．電子通信学会学術奨励賞，本学会研究奨励賞，同技術賞，同業績賞，同最優秀論文賞，情報規格調査会標準化功績賞・貢献賞，文部科学大臣賞科学技術功労者表彰，
経済産業大臣表彰工業標準化事業功労者などを受賞．IEEE Fellow，電子情報通信学会フェロー．ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 1/JBIG ラポー
タ．本学会フェロー・元会長・元編集長．現在，東京大学客員研究員 等．

静止画符号化は本学会の設立時の大きな課題であった
ファクシミリ符号化を引き継いだ研究・開発テーマであり，本学会の 45 年の歴史に極めて大きな足跡を残すと共に，
産業
面でもファクシミリ市場の後継といえるディジタルカメラ市
場の形成に大きく寄与した．今後も本学会の独自性を維持す
るうえで本研究会の担当分野には大きな期待が寄せられている. また，国際的にも日本の得意分野といえるので，引き続き新たな課題の抽出，技術の探索・提唱に積極的に取り組ん
で行きたい．

34

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4-4-2 国際標準化の活用と教育(STD)研究会
黒川 利明††デザイン思考教育研究所

4-4-2 IIEEJ SIG on International Standardization Education
Toshiaki KUROKAWA††Design Thinking Research & Education

年 1 月 31 日に開いたアドホック委員会において，残念なが1. 研究会の活動趣旨

ら本委員会の活動終了を決定することになった．

「国際標準化の活用と教育(STD)研究会」の背景である「国際標準は，画像電子学会の活動の様々な局面，様々な分

2. 最近の活動成果

野で関わっており，技術系の学問においては，空気や水のよ
うに，無くてはならないと同時にそれがあることや必要なこ

2.1 研究会活動とを普段は意識する必要のない存在となっている．」という2007 年度の設置以来，研究会開催を年 2 回．年次大会で認識については創立以来変わっていない．

の企画セッションを年 1 回というペースで議論の場を提供しまた，標準化に関わる人材育成をどうするかを議論する場ている．前回の報告１）では，2018 年 1 月の第 21 回 STD 研究は他には殆どなく，2007 年度の設立以来，STD 研究会が国会までの研究会と 2017 年度年次大会企画セッションの活動

内で標準化人材育成に関する議論を行う唯一の場となっていを報告した．

るという状況も変わっていない． STD 研究会の設立によっ

ここでは，結果的に最後となった第 22 回 STD 研究会の報て，標準化教育が画像電子学会誌における専門分野として確告を行う．

立され，この分野に関する学術論文が，投稿掲載が可能にな(1) 第 22 回 STD 研究会った．現時点では，標準化教育について学術論文の発表が行

日時: 2019-01-29, 13:30～16:15

える場を定常的に設けている国内の学会は他には無い．

会場: 早稲田大学 西早稲田キャンパス 63 号館 1F 電子物理

国際的には，ICES (International Committee for Education about

システム会議室

Standardization)が 2006 年以来，標準化に関する人材育成の議

テーマ: 学会活動と標準化の活用と教育論の場を提供しており，これに対して STD 研究会が，国内講演課題:に的を絞り議論の場を提供するという役割を担ってきた．な- 画像関連の国際標準化組織と活動について

お，本原稿執筆時点（2020 年 4 月半ば）では，今年の ICES

- 静止画符号化標準化研究会における国際標準化活動に

Conference の案内はまだ来ていない．例年，ISO 総会またはついてIEC 総会などと日程を調節して，ICES Conference と同時に

- 音声コードの普及における国際標準化の重要性

WSC(World Standards Cooperation) Academic Day を開いてきた- デジタルサイネージ標準化への考察 — デジタルサイネ

ので，2020 年 9 月にアブダビで開かれる ISO 総会（今年はージとインタラクション研究会からの視点

Virtual で開催）に合わせるとすれば，その時期に向けてアナ- 国際標準化の活用と教育研究会におけるこれまでの活

ウンスがなされるものと思われる．

動と今後の展望とはいえ，STD 研究会の活動に対する参加者数と活動レ- パネル討論 — 画像電子学会での国際標準化活動の取上

ベルは近年低下しており，今後活動を引き継ぐべき若手のメンバも少ないことから，今後の活動の見直しが必要という認げ方法，若手等の標準化人材育成方法等について識を 2019 年頃からメンバ間で共有していた．その結果 2020

従来通り，STD 研究会のウェブ 2)では，2011 年から研究会

35

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）と人材教育そのものは，本学会においても様々な形態で行わにおける質疑応答も含め資料を掲載している．さらにウェブ
閲覧者からの質問を受け付けて，回答を返すというサービス

れていくものと信じている．ここに改めて，研究会のウェブも行っている．

を運営してくださっている小町祐史氏を始め，これまでの研究会の運営にご協力いただいた多くの方々，サポートいただ

3. 2020 年 1 月アドホック委員会での議論いた関係者に感謝したい．

2019 年 1 月の研究会後．今後の研究会活動が計画されてはいたものの，なかなか実現には至らなかったこともあり，

参考文献

第 22 回研究会のパネル討論でも出された，委員会運営を担

1) 黒川利明：画像電子年報 4-4-2 国際標準化の活用と教育

う人員の若返りを試みたが引き継いで下さる人材がみつから(STD)研究会，画像電子学会誌，Vol.48, No. 1, pp. 34–35,

ないという状況であった．

2019-01.

そこで，「このまま開店休業状態を続けるより，このあたりで活動に一応の区切りをつけ，適当なタイミングで次の世代にこの活動テーマの再開を委ねたい」という委員長の意

2)

http://y-adagio.com/public/committees/std/std.htm

3)

https://standards.ieee.org/content/ieeestandards/en/about/standards-education/index.html

識を背景として 2020 年 1 月 31 日の画像電子学会セミナー/年
次/企画委員会終了後にアドホック委員会を開き，今後どうするかをメンバ間で議論した．

黒川 利明

その中では，これまでの活動に対し「標準化やその人材

1972 年 東京大学教養学部基礎科学科卒．東芝㈱，新世代コンピュータ技術開発機構，日本 IBM，㈱CSK（現 SCSK㈱），金沢工業大学を経て，2013 年よりデザイン思考
教 育 研 究 所 主 宰 ．ISO/IEC JTC1
SC22 のメンバとしてプログラミン
グ言語の標準化，特に，C#，CLI，
スクリプト系言語 SG 主査として，
C#，CLI，ECMAScript, JSON の標準化に関わる．ICES 創立メンバとして 2006 年から国際標準化の人材育成に関わる．情報処理学会会員．

育成に関する学問化，必要なエキスパティーズの分析，人材育成活動については一定の目的は達した」，という意見があったものの，さらに新たな展望を見出すには，「官庁や日本規格協会のような関連組織が軸にならないと難しい」という意見，「米国の IEEE における規格開発や関連する人材育成 3)のような活動が，日本の学会では難しい．
」という意見，「画
像電子学会という学会の規模による制約も無視できない」という意見，「学会活動のコア部分で，国際標準に対するニーズが十分明確化されていないことが真因である」という指摘もあった．
最終的に，これまでの活動についてはそれなりの成果 2)が残せたということからこの際，終了・解散もやむを得ないということでメンバ内の合意が得られた．

4. 今後の展望
最後のアドホック委員会において，これまでの活動成果
をよりコンパクトに提供するため，「標準学」のようなもの
を「国際標準の活用と教育研究会」の最終活動記録として，まとめておきたいという要望が出された．
研究会のコアメンバで執筆するということで一応の分担案が出されてはいるが，具体的内容を編集企画委員会のような形で，話し合って決める必要があり，コロナウイルスによる感染の恐れが消え．対面で編集企画会議を開ける状況になれば，具体案をまとめ，執筆したいと考えている．
標準化に関する人材育成に関しては，国内では日本規格協会，経済産業省，総務省において活動が継続されている．
残念ながら，文部科学省が積極的に関与するところにまでは至っていないが，産業界において「標準」が必須のツールである限り，標準化に関する人材育成がなおざりにされることはあり得ない．
国際標準の活用と教育研究会は解散するが，標準の活用

36

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4-5 生活支援分野
4-5-1 安全な暮らしのための情報技術(SSC)研究会
中西 浩（正会員）
佐賀大学

4-5 Assisted Living
4-5-1 IIEEJ SIG of Social Secured Cybertechnology
Hiroshi NAKANISHI(Member)
Saga University
1)

1. 安心・安全をめぐる社会状況と情報技術との連携が十分でなく，利用が進んでいないようである．

また，10 万円の特別定額給付金申請に当たってインターネッ

ICT 情報通信技術の進展は，人と人のつながりに留まらず，
人とモノ，モノとモノのつながりを可能にする IoT など，多ト経由での申請と書類郵送申請の二つの方法を併用したことが逆に給付の遅れを招いたと聞いている．

くの人々に有用な生活環境を提供している．

政府では，今後ディジタル庁を設置してディジタル情報技

このため，現在では世界中のあらゆる営みに関する情報に術の導入・促進を目指しているが，成功のためには「業者丸

瞬時にアクセスでき，
さらに自ら情報を世界中に発信できる．

投げ」ではない新たな旗振りが必須であろう．

その結果，人々は，安全で快適な暮らしを実現できるように

本稿では，新型コロナウイルスの流行下で開発された情報なったが，一方で，便利さを悪用して社会に不安と緊張を与システムの概要と問題点について考察し，情報システムの成える事例が現れ，その被害者も増加している．

功要件等を紹介すると共に，今後の研究会活動指針について2020 年に入り，新型コロナウイルスが世界中にパンデミッ

述べる．

ク流行し，多くの都市でロックダウンが行われ，経済の縮小

2. コロナ関連開発システムの考察を余儀なくされている．新型コロナウイルスの感染リスクを

2.1 COCOA

下げるため，多くの人が通勤を避け，所属する会社や組織に集まらず，自宅などでパソコン相手に仕事をするようになっ

COCOA と名づけられたスマートフォン用のアプリケーシ

た．これが可能であるのは殆どの会社や組織で，パソコンをョンは，これをインストールした人が，コロナウイルスの感用いて仕事が進むようになっているためである．即ち，ディ染者と１ｍ以内で 15 分以上接触した場合に接触した旨を通

ジタル技術をフル活用する時代を既に迎えているといえる．

知されるアプリケーションで，2020 年 5 月から利用開始とな

しかしながら，実態としては，日本は，ディジタル技術のった．その仕掛けは以下のとおりである．

生活への導入において，世界から周回遅れと言われている．

①スマホが Blue Tooth 電波の届く１m 以内のスマホを検出

これには様々な原因が作用しているであろうが，①各行政組②15 分以上 1m 以内に居たスマホを記憶

織・省庁のディジタル化へのアプローチの違いで，政府の一③コロナ陽性となった人は，保健所（後に HER-SYS）から処

元的なディジタルシステムができていない，②人が処理する

理番号をもらい，その番号を COOA に入力する．

ほうが品質が優れるという永年の日本的思考形態の存在，な④その結果，上記②で記憶したスマホに濃厚接触の旨，通知

どが考えられる．

される．

身近な例を挙げると，東京都では新型コロナウイルス感染

COCOA アプリには，開始当初は下記のような問題があっ確認者数を都に報告するのに，FAX が使われている．笑止千た．まず，上記③にある保健所から付与される処理番号をア

万といえよう．政府が鳴り物入りで進めた，コロナ感染者とプリに入れなくても，適当な情報を入れれば，感染登録がでの濃厚接触リスクを伝える COCOA アプリ (Covid-19 Contact

きたという．しかし感染を入力した人が，アプリで感染登録

Confirming Application) 1) が，他の重要な情報システムである

されたかを確認すると，「感染していない」と表示されたとい

HER_SYS( Health Center Real-Time Information Sharing System)う．これは，感染者の情報を管理するシステムへの入力に，

37

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）②

感染情報を受け取ってから多くの時間を要したためであるとプロジェクトリーダーをトップとし，その配下に，関言われている 1)．後に，医療機関が感染情報を HER-SYS に入係するシステムの実質的責任者や，システム開発技術者

力するシステムが導入されている．

からなるシステム開発プロジェクトを構築し，プロジェ

なお，2020 年 10 月時点で，このような不具合は解消されてクトが直面する問題を把握し，省庁間の調整を含めて問おり，現時点では約 2000 万人がアプリをダウンロードしてい題を解決するプロジェクトマネージャを配置する．
③

るようである．しかし，政府が大々的に利用を勧めたアプリ

上記を含め，利用者に高品質な製品やシステムを提供すが，かかる基本的な不具合を持った状態で，利用が開始されるために制定された ISO9001 品質マネージメントシステていたことは，忌忌しき問題でといえる．

ム 3)のガイドラインに沿って開発を進める．

2.2

特別給付金の申請

特に行政システムは，関連する省庁が多く，各組織の間には壁がある．この壁を乗り越えて開発を成功させるには，開政府肝入の政策であった，10 万円特別給付の申請も，マイ発するシステムの仕様・要件の厳密な定義が不可欠である．

ナンバーを使ってネット申請する方法と，紙の申請書を郵送

このため，システム開発を発注する側のプロジェクトへの参する方法の両方が許可されたことから，給付処理にあたる市

画が成功・失敗の鍵を握ると言っても過言でない．

町村の役所が，ネットと紙とで二重申請していないかをチェ

COCOA アプリが，上述の事柄を遵守して開発・提供されックする必要が生じ，その負荷が，給付の大幅な遅れを招いていれば，利用者が疑念を抱くような不具合を含んだ品質でたと報道されている．これはマイナンバーとしての機能がまリリースされることはなかった，と言えよう．

ったく働いていないどころかむしろ受け入れ側の作業ネック

4. 研究会の新たな活動になっているわけである．このため，マイナンバーと預金口
座のひも付けについても議論されているが今後，それが義務

4.1

付けではなく仮に任意となっても同様の作業において効率が2018 年から 2021 年 3 月までの研究会

あがることを検討すべきであろう．また，郵便による配布の2018 年から 2021 年 3 月まで，残念ながら研究会や年次大

利便性が大きな理由となって振り込み要請まで家族単位とな会での企画セッションなどの活動がまったく行えなかった．

っているがそれについてもあらためて検討すべきであろう．

その理由は，主査である筆者が海外勤務であったことが大き2.3な理由である．帰国後もドローンの応用というテーマで研究

コロナウイルス感染検査結果伝達方法

会を検討したが，適切な講演者が見つけられず，現在に至っ

日々の感染者数の保健所から都道府県へ伝達方法が，感染ている．なお，ドローンについてはこれを主テーマとする新者数 1 番と 2 番である東京と大阪とで異なっている．東京でたな第二種研究会が立ち上げられており，ドローン関係のテ

は，ある日の感染確認者数は，その日に保健所から東京に伝ーマについては今後はその研究会と密接に連携して進めたい．

達された数としている．そして，テレビ等の情報によれば，4.2 今後の研究会テーマの企画と活動

東京では，保健所からは 2，3 日前の陽性確認数が伝達されているようである．一方，大阪では，前日に保健所が検査して新型コロナウイルスの流行下で，下記のような情報技術が陽性確認した数値が，各保健所から大阪府に伝達され，府は応用されている．これらの技術の調査を行うと共にその改良その数値を公表している．何故，2 大都市でこうも違うのか，や展開についての提言を行う．

驚くばかりである．
保健所は，都道府県が管轄しているので，①

駅周辺等に集まった人数の GPS による検出

早急に全都道府県で処理方法を統一すべきである．

②

人同士の濃厚接触検出（COCOA）③

日本における，感染検査数に依存する陽性確認者数の統3. 行政組織業務のシステム化・ディジタル化に向
けての提言

計処理
また，コロナとの関連は無いが，メールアドレスだけで非筆者の情報通信システムや行政情報システムの開発にお銀行系の会社が提供する金融サービスの口座が開設可能となける体験から，システム開発成功要件の主なものは，以下のっており，これにより不正預貯金引出しの問題も起きたこと

ようにまとめられる．なお，これらの詳細については，駒井・も記憶に新しい．このような問題についても安全性の側面か

中西の論文 2) において，IT システムの要件定義におけるら解析したい．

CSF(Critical Success Factors) 2)として述べている．

今後，上述の問題を出発点に，安心・安全に関わる具体的① 様々なシステムの機能を利用した上で新たなシステムをな研究会テーマ企画を進め，研究会の活動を再開する予定で作るうえでは，様々なシステムの仕様を把握することがある．日本のディジタル化が世界に比し，周回遅れの現状を極めて重要であり，新たなシステム開発のプロジェクト

克服すべく，政府のディジタル庁の設置の取り組みにあわせのマネージャーやリーダーが，様々なシステムへの問いて，今後も安心・安全の実現の観点から適切なテーマを設定

合わせを含め，大きな権限を付与されること．

し，引き続き研究会活動を進めて行きたい．

38

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

参考文献
1)

東洋経済オンライン経済情報ウェブ記事
https://toyokeizai.net/articles/amp/371159?page=32) H.Nakanishi, S. Komai: “Study on Critical Success Factors in IT System
Deveopment”, Sains Humanika, Vol. 9, No. 1-3, pp. 31-38, 2017.
3)

ISO 9001 ウェブ記事.
https://jmaqa.jma.or.jp/9001qms/basic_knowledge/about.html

中西 浩

（正会員）
1973 年 3 月 大阪大学工学研究科電子工学専攻修士課程 修了．同年 4 月 日本電信電話公社武
蔵野電気通信研究所入所．磁気ディスク，光ディスクおよびストレージ・ネットワークシステ
ムの研究実用化に従事．2006 年 6 月 大阪大学
学際融合教育研究センター教授．2015 年 9 月
よりマレーシア工科大学教授．2020 年 7 月より佐賀大学．修士（工学，大阪大学），博士（情報，早稲田大学）．

39

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4-5-2 視覚・聴覚支援システム(VHIS)研究会
平 山 亮†（フェロー）†大阪工業大学

4-5-2 IIEEJ SIG on Visual and Hearing Impaired Support
Makoto J. Hirayama† (Fellow)†Osaka Institute of Technology

1.

はじめに

表 1 VHIS 研究会の開催一覧(2019〜2020 年)

視 覚 ・ 聴 覚 支 援 シ ス テ ム (Visual and Hearing Impaired

Table 1 Conferences of IIEEJ SIG on VHIS (2019-2020)

Support; VHIS)研究会は，画像電子学会第 2 種研究会として

回

開催日

場所

2012 年度に活動を開始した．視覚障害者に対する情報・通信13

2019-03-16

工学院大学

テーマ
VMA と図書・博物館のこれから支援技術，聴覚障害者に対する情報・通信支援技術，および※VMA 研究会と共催

それらを用いた支援システムを対象分野としている．

14

2012～2014 年の活動については，2015 年発行の画像電子学会誌年報特集号 1)に, 2015～2016 年の活動については，
2017

2020-02-29

専修大学神田読書バリアフリーのこ

キャンパス

れまでとこれから※VMA 研究会と共催

年発行の画像電子学会誌年報特集号 2)に, 2017～2018 年の活保障を行うことも多いが，研究会に予算がないこともあり情動については，2019 年発行の画像電子学会誌年報特集号 3)に

報保障費用が参加費でまかなえない場合がほとんどで，十分報告がある．2021 年発行となる本稿では，2019～2020 年の活な情報保障が実施できない場合もある．社会的には意義のあ動について報告する．
なお, 活動は 4 月～3 月の年度単位で計る分野であるので，会員の中にこの分野の研究者が増え，研画・実施しているが，年報特集号の発行時期が 1 月となるた究会が活性化していくことが望まれる．

め，今回の報告は年度ではなく暦年とし，2019 年 1 月～2020
年 12 月の活動を報告する．

3. 2019 年度 年次大会企画セッション

2. 2019～2020 年開催の研究会

2019 年 6 月の年次大会では，VHIS 担当の企画セッション，「文字による情報保障」が行われた 4)．

表 1 に 2019 年 1 月〜2020 年 12 月の研究会の実施一覧を示

企画セッションの趣旨は次のとおりである．
「難聴によりす． この期間においては単独での開催が難しく，VMA 研究

音声言語が聞き取れず、文字による情報保障を必要としてい会との共催で開催している．VMA 研究会は，ユニバーサルる人が多くいます。障害者差別解消法施行による義務的な側デザイン，図書館のアクセシビリティ，視覚障害者補助を積面もあり、パソコン文字通訳、テレビや映画における字幕、極的に取り上げており，VHIS と近接する領域が多いため，聴覚障害学生へのノートテイクなど、文字による情報保障を共催とすることで VHIS 研究会の過去の参加者などにも参加実施する場面が増えてきています。
また音声認識技術の進展、を促すことができた．

スマホをはじめとする情報機器の普及により、音声を自動認

一方，VHIS 単独での研究会は，開催できていない。画像

識して表示するシステムも一般化しています。この企画セッ

電子学会の会員で，視覚・聴覚支援の研究開発を行っているションでは、要約筆記、字幕付けなど分野で先駆的な活動を研究者が少なく，発表募集を行っても応募者がなく，研究会してきた方々の講演を聴き、今後どのようにしていけばよいの聴講者も委員等の研究会関係者以外の会員の参加がほとん
どないような状態になりがちである。
研究会を開催する場合，会員外の視覚障害者，聴覚障害者の参加が多く，参加者の必のか、また、技術者としてどのような技術開発に取り組んでいくべきなのかを考える機会とします。
」（開催案内より）．プ
ログラムを表 2 に示す．
図 1 に企画セッションの様子を示す．

要に応じて，テキスト提供，要約筆記，手話通訳などの情報

40

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 2 2019 年度年次大会企画セッション「文字による情報保障」
Table 2 Special session: Information accessibility by texts
講演タイトル
1
2

講演者

座長挨拶

平山亮（大阪工大）

要約筆記のこれまでとこれから―

三宅初穂（全国要約筆

隣人の気づきから権利擁護へ

記問題研究会）

パソコン要約筆記ソフト「IPtalk」

栗田茂明（日本遠隔コの改良と技術的課題

ミュニケーション支
援協会）

3

音声認識を使った文字による情報

福岡寿和（富士通ソー保証の現在と未来

シアルサイエンスラ
ボラトリ）

4
5

音声認識を用いた生放送番組への佐藤庄衛（NHK 放送

字幕付与

技術研究所）

映画と音響通信技術

川野浩二（メディア・

図 1 2019 年度年次大会企画セッション「文字による情報保障」

アクセス・サポートセ

Fig.1 Special session: Information accessibility by texts

ンター）
座長挨拶

平山亮（大阪工大）

要約筆記及び字幕付けに関して，第一線で状況を切り開いて来られた第一人者の方々に講演していただき，有意義な講演会となった．音声認識の実用化により，これまで人手を介さなくてはできなかった文字による情報保障が，自動化される一歩手前まできているという印象を受けた．ただ，現状では，音声認識結果をそのまま使ったものは情報保障に十分ではなく，音声認識と人手による修正を併用する方式が高品質であることもわかった．また，高齢者など，高速の大量の文
字表示についていけない場合も多く，より人に寄り添う形で実施できる手書き要約筆記の重要性を改めて認識できた．
当日は情報保障として，パソコン要約筆記を実施した．図2 に要約筆記者席を示す．要約筆記の東京手話通訳等派遣セ

図 2 パソコン要約筆記

ンターに依頼し，4 名のプロの要約筆記者の方々に実施してFig.2 Realtime captioning

いただいた．
表示器として 40 インチディスプレイ 2 台に投影

関では努力義務とされた．画像電子学会でも障害の有無に関した．要約筆記を必要とする聴覚障害者の座席をディスプレ

わらず，学会活動に参加できるよう，環境整備を行っていく

イと講演者の両方が見える位置に配置して対応した．

べきであると考える．

全日本難聴者・中途失聴者団体連合会（全難聴）からも聴

この分野の技術の研究開発が進み，より良い視覚・聴覚支講者が来られた．また，富士通の福岡氏の講演において，正援ができるよう，研究者の方々には，研究成果を積極的に研式の要約筆記とは別に，ダイバーシティ・コミュニケーショ

究会で発表いただき，協力して取り組んでくださることを期

ンツール LiveTalk を使用し，講演のスライドの下部に自動音

待する．

声認識によるリアルタイム字幕付けを行い，高精度な音声認識による情報保障がほぼ実用レベルにあることも示された．

参考文献

なお，2020 年度の年次大会ではオンライン実施となったこ

1) 平山亮，“視覚・聴覚支援システム(VHIS)研究会,” 画像電子学会ともあり，本研究会の企画セッションの開催を見送った．

誌，Vol.44, No.2, pp. 229–232 (2015).
2) 平山亮，“視覚・聴覚支援システム(VHIS)研究会,” 画像電子学会

4. 今後の展望

誌，Vol.46, No.1, pp. 45–47 (2017).

視覚・聴覚支援システム研究会が対象としている支援技術

3) 平山亮，“視覚・聴覚支援システム(VHIS)研究会,” 画像電子学会

は，現在実用レベルで必要とされているものであり，画像関誌，Vol.48, No.1, pp. 39–41 (2019).

連技術が活かせる分野でもある．障害者差別解消法 5)の施行

4) 画像電子学会，2019 年度 第 47 回 画像電子学会年次大会 予稿集,により，障害者への合理的配慮が公的機関では義務，民間機(2019).

41

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5) 障害を理由とする差別の解消の推進に関する法律，平成 25 年法律第 65 号 (2013)．

平 山 亮（フェロー）
1985 年 早稲田大学理工学部電気工学科卒業．日本ヒューレット・パッカード，
ATR 視聴覚機構研究所，ATR 人間情報通信研究所，ヒューレット・パッカード日本研究所，
金沢工業大学情報フロンティア学
部メディア情報学科を経て，現在 大阪工業大学情報科学部情報メディア学科教授．
博士（工学）．マルチメディア応用研究に従事．

42

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4-6 表示技術分野
4-6-1 デジタルサイネージとインタラクション（DSG）研究会
大野邦夫（正会員）
モナビ IT コンサルティング

4-6 Display Technology
4-6-1 IIEEJ SIG of Digital Signage and Interaction
Kunio OHNO(Member)Monavis IT Consulting Co.
ホとの連携が今後の課題であることを指摘した. 要するに,

1. DSG 研究会の趣旨と概要

従来のオフィスにおける PC, 家庭におけるデジタル TV,

デジタルサイネージとインタラクション研究会は，公共地域コミュニティにおける DSG が, スマホを通じて連携

空間における商業広告および公的情報のための表示システ

することが予想される. 移動する個人の属性データが Webムとしてのデジタルサイネージ（以下 DSG）の技術および上で統合管理され, 統計データとして活用されることが予サービスの進展ならびにそれがもたらす社会的な影響や効想されるためである. これは1990 年にマークワイザーが予果に関わる分野の調査研究を担当している．
しかしながら，想したユビキタスコンピューティングの実現であり, 民主

DSG の技術自体はデジタル TV およびそのコンテンツ内容

的なコミュニティを根付かせないと DSG はテレスクリーと配信技術以上のものではなく，コンテンツ内容と配信にンになりかねない危惧がある. そのような背景の下に, 現

ついても，利用者と社会的ニーズに関係する分野以外は汎状の DSG の様々な活用状況を解説した.

用技術である．したがって課題は，利用者と社会的ニーズ

以上のような状況下で, デジタルサイネージとして活用にフォーカスされる．そのような背景から，活動の中心はされる Web コンテンツの管理に関係する最新技術として,地域の活性化や人材育成を包含する長期的な視点に向けて

ブロックチェーン技術が挙げられる. そこで, フリーラン

いる．今回は前回の年報（2018 年 9 月まで）以降 2020 年 9スの秋谷昂さんに「ブロックチェーンの課題と課題解決策

月までの活動として 2018 年のワークショップ，2019 年のの進展に基づく社会への影響に関する考察」というテーマ

年次大会企画セッション並びに同年のワークショップを紹でお話し頂いた. ブロックチェーンはデータの改ざん防止

介する．それぞれの講演タイトルを表 1～3 に示す．

技術として誕生し, その機能を活用した仮想通貨が話題になりその運用のためのスマートコントラクト, さらに，そ2. 2018 年度 DSG ワークショップの技術を支える電子署名やハッシュ関数, マイニングなど「デジタルサイネージが切り開く新時代」というテーマの基礎知識を必要とする. 秋谷さんにはそのための入門的で新技術の紹介を中心に実施した. 冒頭に私が趣旨説明をなチュートリアルをお願いし, 聴衆には好評であった.

兼ねた DSG 環境の考慮すべき動向を述べた. 現代社会の三番目の講演者の ECoder's の三橋優希さんには, 「中学インフラとも言えるインターネット自体が, GAFA (Google,

生がアメリカ, シリコンバレーを訪問して感じたこと」とApple, Facebook, Amazon)と呼ばれる主要ネットワークビジいうテーマでお話し頂いた. ECoder's は彼女が中心になっネス企業に支配される状況があり, さらに米国政府は国家て江古田で立ち上げたプログラミングのグループである.

の安全保障の観点で, ネットワーク監視を行う状況が存在

中学 3 年生の彼女には, 前年（2017 年）のワークショップ

する. しかもトランプ大統領による米国政府は, ジャーナ

で, 図形を用いるプログラミング言語として小学校教育でリズムを敵視し弱者を差別するような非民主的な異常な状採り入れられ始めたスクラッチ言語の紹介の講演をして頂況になった. その状況はデジタルサイネージがジョージ・

いた. その後, 三橋さんはアイルランドで開催された

オーウェルの 1984 年に登場するテレスクリーンの役割を

CoolestProjects 2018 Games + WebGames 部門で最優秀賞を演じる可能性が懸念される状況を先ず冒頭に述べた. DSG

受賞している. さらに米国でのスクラッチの活用状況等ををテレスクリーンにしないための地域コミュニティにおけ

把握したいということで夏休みに訪米し, カリフォルニアる活用を視野に入れ, 現状のサービスを考察したが, スマ

州のロサンゼルスからサンディエゴ, ヨセミテ国立公園,

43

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 1 2018 年 ワークショップ（2018.11.19）
No.

講演タイトル

講演者

所属

1

デジタルサイネージが切り開く新時代

大野 邦夫

モナビ IT

2

ブロックチェーンの課題と課題解決策の進展に基づく社会への影響に関する考察

秋谷 昂

フリーランス3

中学生がアメリカ、シリコンバレーを訪問して感じたこと

三橋 優希

ECoder's

4

インタラクティブ・デジタルサイネージの現状と今後の方向性

渡邉 基治

NTT テクノクロス

表 2 2019 年 年次大会（2019.6.29）
No.

講演タイトル

講演者

所属

1

地域サービスのためのデジタルサイネージ・コンテンツ

大野 邦夫

モナビ IT2

多様なコンテンツ管理を支えるメタデータ技術

新 麗

IIJ

3

市町村提携による災害時の人材確保

西口 美津子

沼津高専

4

国文学における地域資料データベースの活用―紀行文・絵巻・文学地図を中心に―

横山 恵理

大阪工大

5

デジタルサイネージ分野におけるブロックチェーン利用の検討

秋谷 昂

フリーランス

表 3 2019 年 ワークショップ（2019.12.4）
No.

講演タイトル

講演者

所属

1

デジタル人文学と画像情報

大野 邦夫

モナビ IT2

バートランド・ラッセル・ポータルサイトの運用管理松下 彰良

フリーランス3

顧客志向の民話データベース

樋口 淳

専修大学

4

前近代の漢字文化圏における孝思想の伝播とイメージの力

宇野 瑞木

東京大学

5

Web 上の公開資料を利用した仮想美術館・博物館の可能性

平山 亮

大阪工業大学化に関連するメタデータ技術の基礎と最新動向を紹介いた

サンノゼまで, 様々な地域を回ってきたということから新時代の中学生の感性に基づく旅行記として米国の印象を紹だき, 彼女が現在取り組んでいる音楽の演奏や作品関連の介して頂いた. 中学生ながら, わかりやすいスライドを制

メタデータ（オントロジ）, 並びにメタデータを有効活用

作し, はきはきと話してくれた. 前の秋谷さんのテーマは,するための横断検索手法についてお話し頂いた.

説明は分かりやすいとはいえ内容自体が難解だったので,三番目の講演は, 沼津高専の西口 美津子先生に「市町村中学生の旅行記は新鮮な印象であった.

提携による災害時の人材確保」というテーマで, 非常時や四番目の講演は, NTT テクノクロスの渡邉基治さんに災害時における地域コミュニティの柔軟性や強靱性に関し「インタラクティブ・デジタルサイネージの現状と今後のて, 静岡県のいくつかの市町村を例に現状の問題点と解決方向性」というテーマでお話し頂いた. 彼はデジタルサイの可能性を話して頂いた. そのような際に DSG が活用さ

ネージコンソーシアムの運営委員を担当しているので, それる可能性についても触れられており, 講演後に議論が行の活動の動向を踏まえつつ, NTT グループが開発している

われた.

羽田空港におけるスマホと DSG を連携させて情報提供す四番目の講演は, 大阪工大の横山恵理先生に「国文学における地域資料データベースの活用―紀行文・絵巻・文学る先端技術を紹介して頂いた.

地図を中心に」というタイトルで, 国文学の古典資料を今回のワークショップは, 先端技術と中学生の米国旅行

Web コンテンツとして電子化し, それをインタラクティブ

記の取り合わせという興味深い内容となった.

に検索・参照可能として学習教材や観光コンテンツとして

3. 2019 年度 年次大会

活用する手法とその実践について紹介して頂いた. この発表は次回の DSG ワークショップにおけるデジタル人文学「地域サービスのためのデジタルサイネージ・コンテツ」というテーマで実施した. やはり冒頭に私が趣旨説明を兼分野へのチャレンジのトリガーになった.

ねた講演を行ったが, 新たな視点として, 非常時や災害時最後となる五番目の講演は, 前回のワークショップでのにおける DSG の役割と, 地域振興のための観光文化的なインパクトが大きかった秋谷さんに, 引き続き登場頂き,DSG の活用に関して講演した.

ブロックチェーン技術に関して今回はアプリケーション寄

二番目の講演は, IIJ の新麗さんに「多様なコンテンツ管りのお話しをして頂いた. 今回の話題も多くの聴衆にとって，やはり興味を持って頂けたようであった.

理を支えるメタデータ技術」というタイトルで, コンテンツ管理で使用される Dublin Core や人的なつながりを管理

4. 2019 年度 DSG ワークショップ

する FOAF（Friend of a Friend）, さらにコンテンツ間のつながりを記述する LOD（Linked Open Data）など, 地域活性2019 年のワークショップは, 「デジタル人文学と画像情

44

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）のこと. 日中韓で「国際東アジア民話データベース（仮称）」報」というテーマで実施したが, それ以前に若干の経緯が存在した. 年次大会の横山先生の発表の関係で, 東京大学を構築する企画も存在するとのことであるが, 後継者の育東洋文化研究所の宇野瑞木先生を中心とするグループが国成は必ずしもできていないとのことであった.

文学や日本画に関する研究を行っており, その研究を地域

四番目の講演は東京大学東洋文化研究所の宇野瑞木さん

文化や観光事業に役立たないかという視点で研究成果の出による「前近代の漢字文化圏における孝思想の伝播とイメ口を模索していた. そのような状況から, インドネシアのージの力」というタイトルであった. 彼女は儒教の二十四バリ島で開催された IEVC2019 で私が「A STUDY ON

孝に関する専門家で, 日中韓越の儒教圏の墓石や寺院に描

DIGITAL

かれた絵を通じて二十四孝という価値観の文化伝搬に関す

SIGNAGESYSTEMSFORREGIONAL

INFORMATION SHARING」というタイトルで国文学や日るユニークな専門家である. 彼女の従来の研究経緯と新た本画に関するコンテンツの DSG への適用に関して発表しに考えていることを紹介してもらった.

たが, この分野と休眠中の画像ミュージアム研究会を結び最後となる五番目の講演は, 大阪工大の平山先生の付けて新たな活動ができないかという議論を大阪工大の平「Web 上の公開資料を利用した仮想美術館・博物館の可能

山先生と議論した. その結果, 京都工芸繊維大学で開催さ性」であった. 関係研究者のコンテンツや国文学研究資料れる画像関連学会連合大会で「デジタル人文学への画像情

館などの公的コンテンツを連携させ, 大阪工大での研究内報活用に関する基礎的検討」というテーマで平山先生, 横容も踏まえて関西系の研究者に声をかけて休眠中の画像電山先生を連名として発表し反応を見ることにした. その結子学会の画像ミュージアム研究会を再開させることを企画

果，特に異論は無かったので, DSG ワークショップを「デする前向きの趣旨であった.

ジタル人文学と画像情報」というテーマで実施した.

5. おわりに

冒頭に「デジタル人文学と画像情報」というタイトルで私が趣旨説明を兼ねた講演を行ったが, この内容は画像関以上 2018 年の DSG ワークショップ，2019 年の年次大会

連学会連合大会での講演内容を詳細化したものである. 今

企画セッション並びに同年のワークショップの取り組みに

後の観光, 地域文化の振興を考えるとその Web コンテンツ

ついて紹介した. 今回の検討を通じて, DSG に関しては要の制作や運用のスキルやノウハウが重要な課題になる. こ

素技術に基づく新技術の進展は乏しく, 検討対象は DSGの問題は仮想博物館の構築・運用とも関連するテーマであが活用されるグループコミュニティや地域社会における情り, デジテル人文学のような今後の高等教育におけるリベ

報提供や情報共有に関するシステム設計やその背景となる

ラルアーツを支える資産として位置づけられると思われる.

人間社会的要因に重点が移行しつつあることを感じた.

その中で画像情報は重要な位置を占めると思われるが, 具DSG に限定するのではなく, IoT やモバイルネットワーク

体的な要件や課題, 必要な人材育成のあり方などをピック技術をふんだんに採り入れたスマートシティにおける公共アップしておきたいと考えた.

表示システムのコンテンツのあり方に研究領域を拡大させる必要がある. そのための社会的ニーズとしては, 非常時

二番目の講演は, 私が参加しているバートランド・ラッ
セル読書会の Web サイト運営を担当している松下彰良さ

や災害時の情報管理, 観光や地域文化の振興などが考えらんに「バートランド・ラッセル・ポータルサイトの運用管れるが, 特に後者に関しては, デジタルミュージアムと理」というタイトルでお話しをして頂いたが, デジタル人

DSG コンテンツの融合が想定され, その研究分野としては文学という分野にぴったり適合する講演であった. この読デジタル人文学のような学際的な取り組みが期待される.

書会は 1980 年から 40 年にわたって開催されており, 私は
（正会員）
大野邦夫
1970 年 NTT 入社．通信端末，LISP マシンの研究開発に従事．1987 年 NTT-IT の設立を担当後出向し営業経験を積む．1990 年 NTT グループ
事業推進本部で米国企業との JV を担当．1995
年 INS エンジニアリングに転籍し文書ソリューションを担当．2004 年 ジャストシステ
ム転籍．2007 年 職業能力開発総合大学校通信システム工学科教授．2011 年 退職．同年 （株）
安土取締役．2015 年 （株）モナビ IT コンサル
ティング執行役員研究部門長．博士（工学），
画像電子学会会員．

2000 年から参加している. 松下さんは 1990 年代半ばに
Web サイトを開設し, 以後四半世紀にわたり運営をされてきた経緯や課題などをお話しして頂いた. 判明したことは,
このサイトが松下さんの個人的なスキルと力量で運営されてきたことであった. したがってこの資産を次の世代にどのように引き継ぐかが大きな課題であることが分かった.
三番目の講演は, 専修大学の樋口淳名誉教授による「顧客志向の民話データベース」であった. 樋口先生はライフワークとして東アジアにおける民話を長年収集され, その
データベース化をされている. 日本と沖縄だけで 50,000 件
以上, さらに韓国・中国の民話も追加されて公開されているとのことであった. なお全てが文字データ化されている
わけではなく, 音声データのみのものもかなり残存すると

45

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4-6-2 スマートディスプレイ(SDP)研究会
渡部 智樹† 松本 充司††（名誉会員）†日本電信電話株式会社 NTT サービスエボリューション研究所，††早稲田大学 理工学術院総合研究所

4-6-2 IIEEJ SIG on Smart Display
Tomoki WATANABE†, Mitsuji MATSUMOTO†† (Honorary Member)†NTT Service Evolution Laboratories, NTT Corporation, ††Waseda Research Institute for Science and Engineering

陣を切って積極的に新サービスの導入を進めていたが，5G の1．研究会の活動趣旨と経緯

展開では世界の流れより後塵を拝しているのが実情である．

前回の年報 1)において，画像電子学会におけるスマートデ

このような状況において，スマートディスプレイ研究会もィスプレイ（SDP）の第 1 回研究会の活動開始（2012 年 12画像工学一般の技術に加えて光通信技術，光情報通信工学，

月）から 2016 年までの経緯を報告した．また 2017 年 12 月の建築技術，災害対策，環境技術など，境界領域の課題も無視
第 4 回 SDP 研究会についてはその概要を簡単に紹介している． できないと考え，これらを含めたネットワークからアプリケ
今回は 2017 年度から 2020 年度までの活動についてその概要
ーションまでの研究範囲を取り扱うこととした．
を紹介する．なお，2016 年度までの活動は，当研究会のなお，本研究会の活動に関しては協賛として，IET 日本ネ

website2)に報告されている．

ットワーク（IET Japan Network）IrDA (Infrared Data Association)，

まず第 1 回 SDP 研究会（セミナー）は 2012 年 12 月に「ス電子応用懇話会などが加わっている．

マートディスプレイ時代の開幕」と題しセミナー形式で行わ2．2017 年度の活動概要

れ，スマートテレビから展開されるデジタルサイネージやスーパーハイビジョン，カーナビなど幅広い観点からの技術開・第 4 回 SDP 研究会

発の取り組みなどが紹介された．ITU-T，HTML5 などの関わテーマ：光情報工学の研究動向と実用化
日時：2017 年 12 月 16 日

りの深い規格の動向も紹介された．

会場：早稲田大学西早稲田キャンパス 61 号館

スマートディスプレイ研究会の活動範囲は，当初，主に協賛：IET 日本ネットワーク（IET Japan Network）
画像電子学会スマートディスプレイ研究会（SD）プログラム

IPTV，スマート TV およびその画像工学に関連技術に関する課題としていた．すなわち，

1.

- ディスプレイの高機能化，大型化，超小型化に伴う課題

基調講演，
光工学の展望(招待)：小林駿介（東京農工大学名誉教授）,- IPTV，スマート TV および関連技術の標準化並びに“(Invited) Progress in Optical Engineering”： Shunsuke Kobayashi

固有のアプリケーションとその社会的影響(Prof. Emeritus Tokyo University of Agriculture and Technology)などである．
その後，電子応用技術，情報通信技術の向上に伴い，IoT，AI，Big Data，スマートシティ等への応用，サービスの飛躍

2.

講演発表（招待講演）(1) “ホログラフィ概論”, 佐藤甲葵（元湘南工大教授）“Overview for Holography technology”：Kouki Sato (Former

的に進展し，経済．社会生活の担い手として導入が進んでいprof. , Shonan Institute of Technology：SIT)る．画像を取り巻く環境も大きく様変わりしている．2020 年(2) “空間スクリーン方式を利用したホログラフィック投影の東京オリンピック・パラリンピックに向けて 4K,8K の大画システム”, 高野邦彦（都立産技高専）

面画像情報の入出力，表示，通信技術の展開が急ピッチで進“Holographic Projection System utilizing the Spatial

められると同時に，通信速度も Mbps から Gbps クラスへとシ

Screen”, ： Kunihiko Takano, (Associate Prof. of Tokyo

フトしている．

Metropolitan College of Industrial Technology：TMCIT)

一方，携帯電話では本研究会発足当時は 3G から 4G へと進(3) “可視光通信を用いた計算機合成ホログラムの伝送と再展し，5G までを視野に入れていた．日本は 3G では世界の先46

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

for Flexible and Resilient Connectivity in 5G and IoT Networks：

生 ―バンドパスフィルタを用いた再生像の改善―”, 戸塚真隆〇 Pham Tien Dat （ National Institute of Information and“Transmission and Reconstructed of the Computer Generated

Communication Technology）

Hologram using the Digital Wireless LED Visible Light【OS2-8】Satellite Laser Communications for Smart Cities andCommunication – Improvement of the reconstruction image

Internet of Things ：〇Dimitar R. Kolev, Alberto Carrasco-Casado,using the band pass filter –”：Masataka TOZUKA

Hideki Takenaka, Yasushi Munemasa, Phuc V. Trinh, Yoshihiko(4) “光無線通信システム概論”，松本充司（早稲田大学）

Saito, Hiroo Kunimori, Yoshisada Koyama, Kenji Suzuki,“Overview for Optical Wireless Communication System”, ：Toshihiro Kubooka, Morio Toyoshima (National Institute of

Mitsuji Matsumoto (Prof. Emeritus, Waseda Univ.)

Information and Communication Technology)(5) “超高速空間伝送装置の開発”, 藤田日出生(東洋電機)【OS2-9】揚中市における再生可能エネルギーとコジェネレ“Development of Ultra High Speed FSO transmissionーションを活用した地域自律型マイクログリッドの構築

equipment”：Hideo Fujita (R&D Director, Toyo Electric Corp)－効率的地域電熱供給のためのエネルギー設備構成の決定

3．2018 年度の活動概要と EMS の開発－ 〇劉 江(早稲田大学), 劉 鵬（華北電力大・SDP 研究会（2018 年度年次大会オーガナイズドセッション）
テーマ: スマートシティにおける都市間連携と地域資源有効【OS2-10】シェル構造の強さ・振動減衰・将来展望 〇新宮 清

活用の技術的課題

学）, 劉 松(華北電力大学), 横山 隆一(早稲田大学)
志（日本大学名誉教授，総合資格特別顧問）【OS2-11】フラクタル次元を用いた歩道植栽の景観評価

日時：2018 年 6 月 23 日（土）〇山邊 友一郎（神戸大学）, 谷 明勲（神戸大学）, 住吉 孝

会場：山形テレサ（山形県山形市）

一（元神戸大学）

協賛：IET 日本ネットワーク（IET Japan Network）
趣旨： エネルギーや医療，交通システム，インフラなど様々【OS2-12】木製自転車と暮らす健康コンパクトシティ構想－
緩やかな運動生活による健康社会－ 〇長谷川 克也(宇宙航な分野で取り組みが進められているスマートシティの構想に

空研究開発機構）, パスター 真由(放送大学)

関して，スマートシティとは何か？ スマートグリッドやス【OS2-13】パネルディスカッション 講演者全員（モデレー

マートメーター，発電・蓄電の自動制御，再生可能エネルギ

タ ：谷 明勲（神戸大学））

ーの活用，交通エネルギーなどの社会インフラや生活基盤の4．2019 年度の活動概要

全般を含む都市の最適化を目指す概念について，日本や外国の事例を示し，スマートシティのコンセプトと方向性につい・SDP 研究会（2019 年度年次大会企画セッション）
テーマ: スマートシティに活かすドローンと宇宙通信の活用て画像技術，画像通信，建築技術の立場から議論した．

2【OS2-1】音楽と映像のコラボレーション 社会実験の報告―
究極快適空間の実現を目指して― 〇金田 北洋（キヤノ

日時：2019 年 6 月 29 日ン）, 斎藤 恵美子（スタジオ TO2）, 岡田 浩之(玉川大学) .

会場：早稲田大学西早稲田キャンパス 61 号館
協賛：IET 日本ネットワーク（IET Japan Network）【T4-4】Satellite Laser Communication Technology Enhancement【OS2-2】スマートヴィレッジ―大月地域と伊豆地域の観
光・防災・環境観点からの融合モデル― 〇河西 悦子（桂by Deep-Learning Implementation ：〇Dimitar R. Kolev

川・相模川流域協議会）, ［協力］ 樋口 重喜(桂川源流地(NICT), Hideki Takenaka (NICT), Kenji Suzuki(NICT), Morio

域協議会会長), 小佐野 峰忠(NPO 共生サイエンス・アカデ

Toyoshima (NICT)ミア代表), 栗原 光二(フォレストベンチ研究会)【T4-5】風力発電装置 〇柴墻 宗良（大誠テクノ）【OS2-3】国産材利用とリユースによるサステナブル建築―【T4-6】技術的な取組事例とまちづくりへの建築的アプロー

木質系バイオマス発電と地域再生へ― 〇吉野 勝（グリーチ 〇杉本 照彦（竹中工務店）

ンリバース）【T4-7】ホームステージングをより効果的に見せる 3DVR 撮【OS2-4】GA を用いた小学校区内における防犯カメラ配置

影について 〇五味 久美子（スタイリシュステージングの最適化 〇谷 明勲（神戸大学）, 山邊 友一郎（神戸大学）,

ホームステージャー）

小林 宏和（元神戸大学）【OS2-5】スマートシティへの期待 〇松本 充司(早稲田大学）【OS2-6】Design and Implementation of a Nearly Zero Energy【T4-8】災害発生時における観光客避難誘導支援システムの構築 －高松市中心市街地におけるデジタルサイネージ配
置計画－ 菅原 颯太（丸亀市役所）, 山邊 友一郎（神戸大Building ： 〇 Peng Liu, Xin Chen, Yaze Ma, Mengjiao学）, 〇谷 明勲（神戸大学）

Zhang(Yangzhong Intelligent Electrical Institute, North China【T4-9】地方都市における高機能化鶏肉の商業化に向けた研Electric Power University)

究と地域社会の連携 〇覺心 真友（放送大学）, 長谷川 克【OS2-7】Seamless Convergence of Fiber-Optic and Radio-Wave

47

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）必要がある．このため今後は本研究会の位置づけを見直し，也（宇宙航空研究開発機構）

技術発表や紹介を広く募集し，研究会やセッションを企画す【T4-10】驚愕反応による不随意性筋運動の画像解析－齧歯類ることが必要である．

における驚愕反応と画像解析を利用した筋力測定－ 〇梅村二葉（放送大学）, 長谷川 克也（宇宙航空研究開発機構）【T4-11】ドローンを使った地すべり危険個所の発見の取り組

参考文献

み 〇萩尾 由貴子（明海大学），長谷川 克也（宇宙航空研

1) 画像電子学会誌 Vol.48, No.1 (2019 年 1 月)

究開発機構）

2) http://y-adagio.com/public/committees/sdp/sdp.htm

5．2020 年度の活動概要

渡部 智樹
1992 年 横浜国立大学電子情報工学科卒業．同
年日本電信電話（株）入社．NTT ヒューマン
インタフェース研究所にて，放送通信連携に関わる大規模データ集配信技術の研究開発に従事．現在，NTT サービスエボリューション
研究所に勤務し，家電制御に関わる研究開発に従事．情報処理学会，電子情報通信学会各
会員．

・SDP 研究会（2020 年度年次大会企画セッション）
企画セッション(T1) サステナブル・スマートディスプレイと宇宙通信にわたる共通領域（SDP 研究会、AIM 研究会、DRC研究会の合同セッションその１）
座長：長尾嘉満（早稲田大学）、松本 充司（早稲田大学）、長
谷川 克也（神奈川県立鶴見高校/JAXA）（名誉会員）
松本 充司
1970 年日本電信電話公社入社，電気通信研究所勤務，1996 年早稲田大学国際情報通信研究センター勤務，光無線通信工学（OWC)の研究に従事，2015 年同大学理工総研名誉研究員現在に至る．ITU-D 電気通信開発部門 Q7/1 アクセシビリティ副ラポータ，本学会名誉会員，
IEEE-Senior Member，MIET，工博

開催日：2020 年 12 月 2 日 13:30-16:10
場 所：オンライン開催
協賛：IET 日本ネットワーク（IET Japan Network）
プログラム【T1-1】感染症拡大阻止にドローンができる事 〇長谷川 克也（宇宙航空研究開発機構）【T1-2】光無線通信システムの将来展望 〇松本 充司（早稲田大学）, 藤田 日出生, ベッカリ アブデルモウラ, 服部
倫和（東洋電機）【T1-3】RoF/FSO Technology for Mobile Transport System in
Beyond 5G 〇Pham Tien Dat（NICT）【T1-4】人を幸せにする IoT スマートハウス〜サステナブルな生活を目指して〜〇一色 正男（神奈川工科大学／スマートハウス研究センター）【T1-5】You Tube を利用した遠隔授業の試み－You Tube による学生発表－〇萩尾 由紀子（明海大学）【T1-6】Rock’n Roll とオムライス 〇森 崇（音楽プロデューサー）【T1-7】オンラインイベントの普及に伴うフェイスペイントの進化と可能性 〇中村 友哉（POOL）【T1-8】感染症拡大防止と環境にやさしい生分解性防護服の研究 〇金澤 聡子（金澤バイオ研究所）

6．今後の展望これまでディスプレイを中心に高速化，高度なアプリケー
ションおよび小型化をテーマに進めてきたが，情報通信を取り巻く環境の変化に伴い，より幅広いアプリケーションが求められ，周辺の研究会と共催を図って運営してきた．2000 年より活動を続けてきた IET Japan Network とも共催研究会を実施し留学生の発表が増え国際化を図ってきた．しかし，最近では SDGs，ディジタル変革，4K/8K，5G,/6G へと周囲の研究環境は大きく変わろうとしている．この変革が進むなかで研究会を継続するため，周囲の研究環境に合わせて進める

48

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4-7 共通領域
4-7-1 建築と画像電子の共通領域(AIM)研究会
長尾 嘉満†（正会員）†早稲田大学4-7 Jointed Fields
4-7-1 IIEEJ SIG on Architectural Industry Mondiale Expected by Image Technology
Yoshimitsu NAGAO† (Member)†Waseda University
なお，AIM 研究会の活動（年次大会企画セッション，研究

1. 研究会の活動趣旨

懇談会）は，本研究会のウェブ 2)で参照できる．

2015 年の画像電子学会第 43 回年次大会において，“「建築

2. これまでの活動成果と画像電子」技術の領域融合を考える”というテーマで，日本建築学会と画像電子学会のパネラーによるパネル討論が行

2.1

われ，両学会がカバーする分野における共通領域の存在が確(1) 2015 年度年次大会

認されるとともに，その共通領域での議論を深めることによ

設立前の活動と設立準備会

2015 年 6 月に姫路で開催された第 43 回年次大会では，神り，両学会の学問的知見を高めることへの期待が高まった．

戸大学の谷明勲 教授による特別講演「建築情報モニタリング

そこで両学会の共通領域を検討する場として，画像電子学会の現状と展望」と，「建築と画像技術」をテーマとする企画セに新しい第 2 種研究会を設立することが提言された．
この提言は，画像電子学会のセミナー委員会で審議され，2015 年 7 月の理事会で，新研究会設立の承認を受けた．そのッションが開催され，日本建築学会の多くの関係者の参加をいただいた 1)．さらに企画セッションの位置付けで，懇談会“「建築と画像電子」技術の領域融合を考える”が企画され，正式名称や活動内容は，セミナー委員会でのさらなる審議を

日本建築学会から 5 名，画像電子学会から 5 名のパネリスト

経て，新研究会の設立準備会で議論され，建築と画像電子の（司会を含む）が参加して，両学会の共通領域に関する議論

共通領域研究会(AIM：Architectural Industry Mondiale)として活が行われた．この結果，両学会の学問的知見を高めることへ動を開始している．

の期待が高まり，本研究会設立のきっかけとなった．

AIM 研究会は，日本建築学会と画像電子学会に現在および(2) 設立準備会

将来的に共通する学問分野およびその応用としての業界分野
を研究の対象として議論を深め，次のようなトピックを扱う．
- サスティナビリティ視点での協業

理事会での新研究会設の承認を受けた後，2015 年 12 月と2016 年 3 月に設立準備会を開催し，- 研究会名称- 快適性の基準・評価- 対象分野- 都市設計，建築設計の VR による詳細化，評価- 推進体制- 建造物の安全性データ，チェックデータ等の可視化・評- 主要活動価の詳細を議論した．設立準備会はその後メンバ構成を変えず- 各種設計データのアーカイブ，クラウドによる長期保存に，関連するイベント等の企画・運営主体としての研究委員- 動体解析，立体映像シミュレーション会になった．

- 都市計画，建築技術および関連技術の国際標準化

2.2- 遠隔建築支援2016 年度 年次大会企画セッション

AIM 研究会による最初の企画セッションは，2016 年度年次

- プロジェクションマッピング

大会において，次の内容で実施された．

- 屋内通信，屋内センサー

・テーマ: 建築と画像電子の共通領域を探る- 博物館情報処理，屋内マルチメディア情報処理

49

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）- シェル・空間構造の振動減衰 － 災害時の持続性に備え

日時: 2016-06-19, 13:00～16:50て

会場: 早稲田大学 国際会議場- スマートシティの国際標準化の目的と課題 － 都市の

講演課題:

課題に対処する国際標準化の必要性- 国土のグランドデザイン 2050 － 対流促進型国土の形- 自治体における市民意見を利用した新たな気づき

成- Problems and solutions of smart small cities in China and- 情報通信技術を応用したスマート建築に関する研究- 脳と感性に響く音楽を用いた空間快適性

Japan － View of Yangzhong City and Tsuru City

- バイオリン演奏時のモーションキャプチャを用いた特- ネット・ゼロ・エネルギー・ハウス達成のための HEMS

徴抽出の検討の貢献- 可視光通信の建築や医療への利用可能性について- Pin3D hyper image: mobilizing a smart city

- IEC におけるスマートシティ標準化の現状と課題- バレエ・ユニット・パフォーマンスについて － 世代を- 市民意見を利用した行政サービス向上のための標準化

繋ぐ進化形エンタテイメントとしての可能性と役割の試み

2.5 2017 年度 年次大会企画セッション- 情報科学技術を用いた建築・都市モデルの創生2017 年度年次大会における第 2 回の AIM 企画セッション- パネルディスカッション
このセッションにおけるパネルディスカッションにより，AIM 研究会が検討すべきテーマとして以下のスマートシテ

は，次に示すように UAV(Unmanned aerial vehicle)を中心テーマとして実施した．
テーマ: 共通領域(AIM)と UAV 応用

ィ関連課題を明らかにした．
- スマートシティ評価基準（利便性，安全性，空間快適性）

日時: 2017-06-24, 15:30～18:30- スマートシティ評価項目の測定法

会場: 一橋講堂- 都市/建造物の情報集約プラットフォームのビッグデー

講演課題:- 音楽と映像のコラボレーション その現状と今後 － 究タ

極快適空間の実現を目指して- 都市/建造物の設計モデリング- シェル構造の研究－強さの秘密から振動減衰まで

2.3 第 1 回 AIM 研究懇談会- ドローン応用の進展

AIM 研究会では，ほぼ定例のイベントとして開催する研究- ドローンのアプリケーションと飛行実験会を研究懇談会と呼ぶことになり，その第 1 回は，次の内容- Interactive Pin3D Images, Mobilizing Your Businessesで実施された．

- ドローンを用いた精密農業への取り組み

日時: 2016-09-16, 13:30～16:50

2.6 2018 年度 年次大会オーガナイズドセッション

会場: 神戸大学工学部

2018 年度年次大会では AIM 研究会が企画したオーガナイ

講演課題:

ズドセッションが以下の通り開催された．

- 建築における最適化について- 建築におけるマルチエージェントシステムの応用

テーマ: スマートシティにおける都市間連携と地域資源- 持続可能な地域構築のための社会システム － スマー

有効活用の技術的課題

トウェルネスコミュニティの観点から

日時: 2018-06-23, 9:10～16:15

2.4 第 2 回 AIM 研究懇談会

会場: 山形市 山形テルサ
講演課題:

第 2 回の AIM 研究懇談会は，スマートシティを目指す都留(1) 音楽と映像のコラボレーション 社会実験の報告－究市および都留市関連団体の後援をいただき，同市の都の杜う

極快適空間の実現を目指して－

ぐいすホールを使用して，次の内容で実施された．

(2) スマートヴィレッジ―大月地域と伊豆地域の観光・防テーマ: スマートシティ都留市モデル

災・環境観点からの融合モデル―

日時: 2017-01-25, 9:50～17:00(3) 国産材利用とリユースによるサステナブル建築ー木

会場: 都留市 都の杜うぐいすホール

質系バイオマス発電と地域再生へー

講演課題:(4) GA を用いた小学校区内における防犯カメラ配置の最- 建築・都市空間の最適化

適化- 建築におけるマルチエージェントシステムの応用- スマートなまちづくり(5) スマートシティへの期待- 流域の環境保全を図り持続可能な発展を築く － スマ

(6) Design and Implementation of a Nearly Zero Energy
Building

ートシティ都留市モデルとの連携の考え方

50

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）(7) Seamless Convergence of Fiber-Optic and Radio-Wave for【T2-6】地域に安心を提供する新たなコミュニティ「健院シFlexible and Resilient Connectivity in 5G and IoT Networks

ステムズ」【T2-7】IoT 機能付き服薬カレンダーを用いたエルダー生活(8) 揚中市における再生可能エネルギーとコジェネレーシ
ョンを活用した地域自律型マイクログリッドの構築

支援サービス(9) 揚中市における再生可能エネルギーとコジェネレーシ

【T2-8】入居者様がより良い生活を送るためにョンを活用した地域自律型マイクログリッドの構築

企画セッション T2（2）：6/28，15:20-18:00(10) シェル構造の強さ・振動減衰・将来展望

テーマ「スマートシティにおける世代を超えた健康長寿社会(11) フラクタル次元を用いた歩道植栽の景観評価をサポートする情報分析技術の活用と次世代電力問題 2」(12) 木製自転車と暮らす健康コンパクトシティ構想【T2-9】国産材利用とリユースによるサステナブル建築～木－緩やかな運動生活による健康社会－

質系バイオマス発電と地域資源未利用材～(13) パネルディスカッション【T2-10】減災と防災 －全天候フォレストベンチ工法の可能

3. 2019～2020 年の活動概要
3.1

性－【T2-11】【招待】再生可能エネルギーを有効活用した途上国

2019 年度 年次大会企画セッション

及び島嶼向けのクラスター型マイクログリッドの構築

2019 年度の年次大会では以下の企画セッションを実施し【T2-12】【招待】揚中知能電気研究センターのクラスター型

た．会場は早稲田大学国際会議場である．

マイクログリッドにおけるコジェネレーション運転方
式と蓄電池容量の選定

企画セッション T1：6/27， 13:00-17:00
テーマ「先進 IoT スマートアグリカルチャとスマートハウス

企画セッション T4（1）：6/28 ，14:10-15:15／スマートシティ標準化と多様性」

テーマ「スマートシティに活かすドローンと宇宙通信の活用【T1-1】The Application of Intelligent Video Monitoring System

1」

Based on Image Identification and Deep Learning in Substation【T4-1】Design and Implementation of a Nearly Zero Energy【T1-2】地域の良品を BRANDING する

Building【T1-3】災害から趣味の家まで、小さい家の大きな可能性【T4-2】Fiber Transport Systems for 5G and Beyond Networks

トレーラーハウス【T4-3】宗教設備使った高齢化社会に向けた健康寿命の延伸【T1-4】シードルが地域を創る ～リニア中央新幹線の開通をと健康社会の実現

見据えて

企画セッション T4（2）： 6/29，9:00-11:45【T1-5】江戸末期から明治期に山梨県内へ伝わる人形浄瑠璃

テーマ：「スマートシティに活かすドローンと宇宙通信の活用～色香移植浄瑠璃人形 AI ロボットへの展望～2」【T1-6】「サイバー」という接頭辞・・を考える【T4-4】Satellite Laser Communication Technology Enhancement【T1-7】ICT に基づくスマートシティの標準化－ISO/IEC JTC

by Deep-Learning Implementation

1/WG 11 の標準化活動から－【T4-5】風力発電装置【T1-8】シェル構造の力学的特性とその応用【T4-6】技術的な取組事例とまちづくりへの建築的アプロー【T1-9】スマートハウスの現状

チ【T1-10】参加者を含めたディスカッション【T4-7】ホームステージングをより効果的に見せる 3DVR 撮

企画セッション T2（1）：6/28， 9:10-12:05

影について

テーマ「スマートシティにおける世代を超えた健康長寿社会【T4-8】災害発生時における観光客避難誘導支援システムのをサポートする情報分析技術の活用と次世代電力問題 1」

構築 －高松市中心市街地におけるデジタルサイネー【T2-1】生活環境を改善し続けるセラミダ ～体臭・排泄臭なジ配置計画－

どを継続的に分解～【T4-9】地方都市における高機能化鶏肉の商業化に向けた研【T2-2】老人介護と障害者生活が共に叶う地域連携 スマー

究と地域社会の連携

トコミュニティ施設のご提案【T4-10】驚愕反応による不随意性筋運動の画像解析－齧歯類【T2-3】高気密・省エネドームハウス ～第 4 の構造材 特殊における驚愕反応と画像解析を利用した筋力測定－

発泡ポリスチレン～【T4-11】ドローンを使った地すべり危険個所の発見の取り組【T2-4】安心・安全＋公平な情報セキュリティ技術

み【T2-5】無料食品ビジネス ZERO EAT のユニット・エコノミ
クス成立を巡るトライ＆エラー

51

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

3.2

また，本年報 4-1 に記されているように新たな 2 種研究会

2020 年度 年次大会企画セッションとしてドローン(DRC) 研究会 が 2020 年 10 月に設立された．

2020 年度の年次大会で AIM 研究会は以下の企画セッショ

したがってドローンについては今後 DRC 研究会がメインとンを実施した．なお，2020 年度の年次大会は当初慶応義塾大

なって取り扱うことになる．

学での開催を予定していたが，コロナ禍の影響を受け，12 月に延期したものの結果的にはオンラインでの実施となった．

参考文献

企画セッション(T1)：12/2，13:30-16:10

1) 第 43 回年次大会予稿集，画像電子学会，2015-06.

テーマ「サステナブル・スマートシティ１」（AIM 研究会／

2) http://y-adagio.com/public/committees/aim/aim.htm

SDP 研究会／DRC 研究会 合同）

3) IEC TC 100/AGS714, Report of SyC Smart Cities, 2016-09.

【T1-1】感染症拡大阻止にドローンができる事【T1-2】光無線通信システムの将来展望【T1-3】RoF/FSO Technology for Mobile Transport System in

（正会員）
長尾 嘉満
2003 年 早稲田大学大学院国際情報通信研
究科 GITS，2005 年 同大学国際情報通信研究センターGITI 招聘研究員．現在 同大学理工学術院基幹理工学部基幹理工研究科･情報理工･情報通信専攻．2008 年日本建築学会
スマート建築モニタリング応用小委員会委員，ログハウス建築設計施工に従事．電子情報通信学会会員，IET 会員，IEEE 会員，
建築と画像電子の共通領域(AIM)研究会委
員長．

Beyond 5G【T1-4】人を幸せにする IoT スマートハウス〜サステナブルな生活を目指して〜【T1-5】You Tube を利用した遠隔授業の試み－You Tube による学生発表－【T1-6】Rock’n Roll とオムライス【T1-7】オンラインイベントの普及に伴うフェイスペイントの進化と可能性【T1-8】感染症拡大防止と環境にやさしい生分解性防護服の研究
企画セッション(T2)：12/3，9:00-12:10
テーマ「サステナブル・スマートシティ 2」（AIM 研究会／SDP 研究会／DRC 研究会 合同）【T2-1】ヘドロについて－解消に向けての予備研究－【T2-2】上の池の水質について【T2-3】自然環境下における Sustainable な生活－風と光と雨
エコハウスについて－【T2-4】桂川・相模川流域協議会 -これまでとこれから【T2-5】共に人生を喜び合う社会の共生者として【T2-6】With Corona, After Corona【T2-7】ウィズコロナで進化するキッズダンス教育【T2-8】多世代交流コミュニティ～子どもからお年寄りまで～【T2-9】私の理想とする街

4. 今後の展望2015 年に設立された AIM 研究会は，2016 年に最初の企画
セッションと研究懇談会を開催し，国際標準化活動が開始されたスマートシティ 3)のトピックをそこで取り上げて，建築
技術と画像情報技術の両視点から学会としての議論を開始した．今後も本研究会の周知と研究会活動の活発化を目指し，研究懇談会や年次大会の企画セッションでの発表に加え，学会誌での連載解説等も計画している．これらの活動の中で，スマートシティの評価基準，評価項目の測定法，設計モデリ
ング等に関する提案等を行い，国際標準化活動および関連業
界活動に寄与することを目指したい．

52

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4-7-2 ドローン（DRC）研究会
長谷川 克也†（正会員） 長尾 嘉満‡（正会員）†宇宙航空研究開発機構 ‡早稲田大学

4-7-2 IIEEJ SIG on Drone Research
Katsuya HASEGAWA† (Member), Yoshimitsu NAGAO†‡ (Member)†Japan aerospace eXploration Agency (JAXA) ‡Waseda University
Trust に関する発表状況」（中西 浩：マレーシア工科大学

1. 研究会設立の経緯

MJIIT）の講演，及び両講師によるパネル討論「ドローンのドローンについてはその技術や応用が急に話題になり，産今後の応用展開」が実施された．

業用ドローン元年と呼ばれた 2015 年頃から本学会として積第 13 回の研究会は「ドローンの応用」をテーマとし，「ド極的に取り組んでいる．その活動はこれまで主として「安全ローン応用に関する SSC 研究会のテーマ企画についての自な暮らしのための情報技術（SSC）研究会」や「建築と画像

由討論」と題して，樫原 茂氏（奈良先端大)，小町 祐史氏（国電子の共通領域研究会（AIM）研究会」の下で行われてきた．

士舘大），中西 浩氏（MJIIT）によるパネル討論が行われた．

このため，ドローン関係の活動を本学会の一つの柱として育年次大会においては 2016 年の年次大会で「ドローンの応

てるうえで，ドローン関係に特化した研究会の設立が懸案事用」というテーマで SSC 研究会による企画セッションを実施項とされてきた．その後，特にドローン関係の実地指導も含した．その内容を表 2 にまとめる．また，2017 年の年次大会

めたドローンセミナーの開催案が具体化し，今後も継続的にでは「IoT 応用の進展」というテーマで実施された企画セッ関連の行事を実施していくためにはそれに応じた体制の樹立

ションの中でドローンを取り上げ，【T1-2】「ドローンによるが必須という認識から，2020 年度に入り，新規の第 2 種委員

農作物情報収集と IoT」
（長谷川 克也：宇宙航空研究開発機会設立を図ることになった．本研究会は 2020 年 10 月に理事構）というタイトルの講演が行われた．

会の承認を得て発足した．

2019 年の年次大会では建築と画像電子の共通領域研究会（AIM）研究会の下で「スマートシティに活かすドローンと2. 設立までの活動
2.1

宇宙通信の活用 1&2」
（計 11 件）という企画セッションを実学会誌記事施している．これについては本年報における AIM 研究会の報

学会誌では 2016 年 3 月号より連載技術解説「ドローンの告を参照いただきたい．

活用と関連 3D 画像処理技術への応用」（計 4 回）を連載した．

2.3

当時急速に注目を浴び始めたドローンの機能やその活用に焦その他の活動としては第 2 回 FIS 秋季大会（2015 年）にお点を当てると共に今後の課題についても紹介している．そのける画像電子学会講演会でドローン関係の講演を 2 件実施し内容を表１に示す．また，年報では 2017 年 1 月号から装置動ている．1 件は「ドローンの活用と安全に向けて ～災害情報

向の中で Drone を紹介しており，2019 年 1 月号，並びに本号収集とドローン検知～」（樫原 茂：奈良先端科学技術大学院でも継続して最新動向の紹介をしている．

2.2

その他の活動大学），もう 1 件は「ドローンによる空撮技術の展望と環境」

第 2 種研究会での活動（上原 陽一：ドローン撮影クリエイターズ協会）である．

第 2 種研究会である「安全な暮らしのための情報技術

また IEVC2017 では Drone の special session を開催し，
2A-1（SSC）研究会」では第 12 回研究会（2016 年 2 月 5 日開催）

“Study of Precision Agriculture using Unmanned Aerial Vehicles

及び，第 13 回研究会（2016 年 9 月 2 日開催）でドローンを

for Japan” (Dr. Katsuya Hasegawa :ISAS/JAXA), 2A-2 “Overview

テーマに取り上げた．

of Technology Progress for Drone Applications”(Prof. Hiroshi

第 12 回の研究会では「ドローンの今後の応用展開」をテ

Nakanishi :University Technology Malaysia) , 2A-3 “Utilization ofーマとし，「準天頂衛星を利用したマルチコプタ自動飛行によ

UAV (Unmanned Aerial Vehicle) for a Smart City Modeling ofる超効率型農業経営のモデル研究」（長谷川 克也：JAXA）

Tsuru City” (Dr. Yshimitsu Nagao :Waseda University) の 3 件のと，「ITU Kaleidoscope 2015 における Drone 応用に関わる情報発表が行われた．

53

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 1 学会誌における連載技術解説
表題著者(1) ドローンの現状と課題(2) 災害情報収集におけるドローンの活用に向けて～空撮映像と Wi-Fi 情報～(3) 無人航空機の農業利用における課題と今後の展望(4) ドローンをとりまくセキュリティ問題

所属

掲載号

野波 健蔵

千葉大学・自立制御システム研究所 2016 年 3 月号

樫原 茂 ・ 岡本 薫

奈良先端科学技術大学院大学2016 年 7 月号

長谷川 克也

宇宙航空研究開発機構

2016 年 9 月号

田中 賢一 ・大山 健 長崎総合科学大学

2017 年 10 月号

表 2 2016 年年次大会における企画セッション
表題発表者
長谷川 克也

宇宙航空研究開発機構【T6-2】 ドローンの安全運用に向けて樫原 茂

奈良先端科学技術大学院大学【T6-3】 ドローンと法的規制－AI と法的規制－

加藤 直隆

国士舘大学

【T6-4】 ドローンを用いた街角映像収集・アーカイブ

中西 浩

マレーシア工科大学【T6-5】 熊本地震の現地でのメディア利用状況

井芹 昌信

インプレス R&D

らゆる分野への適用

3. 活動テーマと体制

・イベント等の実施

本章では研究会設立の趣旨と活動テーマ，活動体制等を紹 ドローンセミナーを年 1 回程度実施する．その際，地介する．

域振興と連動を図るほか，撮影した画像をプロモーシ・研究会名称 ドローン研究会（Drone Research Committee：

ョン素材等として活用する

DRC )



・設立の趣旨 ドローンをこれからの社会インフラとして役
・主たる研究テーマ













て成果を論文投稿に繋げる・委員会構成山腹崩壊メカニズムの解明
森林管理で，生育状況や害獣の存在，間伐や除草時期などを画像により判定するスペクトル分析技術
野菜の画像スペクトルによる生育管理
農薬スポット散布で全体には撒かない環境配慮型ドローン
鳥獣・侵入者の見張りと威嚇
紙風船ドローン中継機と連動した自然災害対応
3 次元認識ドローンによる段々畑・棚田での農作業補助
グランドドローンによるハウス内農作業補助
ドローン飛行時間のエンドレス化
会話や音声作業指示に従うドローン
衛星 GPS と連動して精密運用と画像認識による種蒔ドローン
搭載フェージングレーダによる人・動物の生体信号検出
バイオメトリクス実験
その他 関連技術委員長 長谷川克也 (JAXA)
副委員長 大谷 淳 (早稲田大学)
委員 柿本正憲 (東京工科大学)
委員 中西浩 (佐賀大学)
委員 田坂和之 (KDDI 総合研究所)
委員 萩尾由貴子 (明海大学)
委員 長尾嘉満 (早稲田大学)

4. 2020 年の活動成果
4.1 ドローンセミナー
2020 年の活動成果であるドローンセミナーについて以下で開催案内を紹介する．
・開催日時：2020 年 10 月 3 日(土) 11:00～20:40
・開催場所：NPO 法人おおつきエコビレッジ（大月エコの里），大月市民会館 大ホール

・技術的取組例

・開催概要：ドローンの応用は，航空計測，資材運搬，夜間 高精度測位から得られた画像情報に基づき視差方式で警備・赤外線監視，Wi-Fi 基地局機能，農業サポート（ス3 次元地形データを作成し，その時系列変化に着目してマート農業及び精密農業）など多岐にわたり，その多くは地上に発生した異常を高精度に検出する．
研究会，年次大会企画セッションの開催

・論文発表 研究会やイベントでのディスカッションを通じ立たせることへの寄与を目指して研究委員会を設立する．
所属【T6-1】 精密農業利用に向けた UAV の多角的利用の実際

動画撮影との組合せである．本セミナーでは，プロモーシ

時系列データから空間変化を抽出するアルゴリズムにョンビデオ撮影の実演を含む屋内外での実演・レクチャー，

基づき，
地形データの数理処理によりプログラムを作成

参加者のドローン操縦の実地指導，ドローンの先進事例紹する．等

介講演等を実施する．
・参加費：10,000 円

・主な応用分野 農業，林業，通信，防犯，輸送，その他あ54

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）を得て無事終了した．特にドローンを実際に操縦できたこと

プログラム【第一部】ハンズオン・トレーニング（於 NPO 法人おおつきエコビレッジ）
・11:00-12:00 デモ，テストフライトに関して参加者から高い評価が得られた．

4.2

2020 年度年次大会

2020 年度年次大会では AIM 研究会及び SDP 研究会と共同

・12:45-13:00 挨拶

で，企画セッション「サステナブル・スマートシティ 1&2」

・13:00-15:40 プロモーションビデオ撮影の解説と実演
長谷川克也氏（JAXA）による実地指導（参加者によるド（講演数 計 17 件）を実施した．その中で特にドローンに特

ローン操縦．ドローン実機持込も可）化した講演として，「【T1-1】感染症拡大阻止にドローンがで【第二部】 講演会（於 大月市民会館・大ホール（1F））

きる事」（長谷川克也：JAXA）がある．他の講演については

・17:00-17:50 講演 1「飛翔体の飛行原理と飛行特性からみる，

本年報の AIM 研究会の報告を参照いただきたい．

無人飛行機の実用利用方法と有効性」長谷川 克也（JAXA）

5. 今後の展望

講演概要：日本ではドローンというと一般に多数の回転翼

ドローンについては，近年，観光産業､テレビ番組や映画を持つマルチコプタをイメージするが，世界では様々な分野の製作で実用化が進んでいる．また，人が近づけない危険なで多様な方式のドローンが実用化されている．本講演では飛場所での作業，大規模農業，林業，防犯，輸送など様々な分

翔体の飛行原理と特性を解説し，実用例を紹介しながら，そ野でその応用の期待が高まっている．しかし，一方で規制強

れぞれの機体に対する向き不向きや制御の際に問題となる条化の動きがあり，実験する場所が限られているうえ，免許制

件について述べる．地上，水上，水中における無人走行，無度の導入も予想されるため，その基礎的研究を実施する上で人航行の自動制御についても紹介する．
・18:00-18:50 講演 2 「研究事例紹介 ドローンの視覚機能」
大谷 淳（早稲田大学）の障害も多い．さらに，3 次元計測技術に加え，多視点画像，
全天周画像などの画像処理とも関連させる等の期待もあり，本研究会がドローン研究と普及において担う役割は極めて大講演概要：ドローンは機体の故障や天候の急変等により墜きいと自負している．ドローンセミナーについては第 1 回の落することがあり，機体が破損するだけでなく，人的，物的実施結果を踏まえ，今後，より満足いただけ，参加効果の高被害が生じる恐れがある．その対策として，ドローン用のエいプログラムを検討してゆきたい．

アバッグの開発を目指している．ドローンが墜落するタイミ
ングに合わせてエアバッグを膨らませるために，画像や IMU

参考文献

センサ情報等を用いて，墜落時点を推定する方法の基礎的検1) http://smartdrone.kddi.com/

討を紹介する．また，視覚障碍者は盲導犬を必要としている

2) https://news.kddi.com/kddi/corporate/newsrelease/2019/08/19/

ものの，盲導犬が圧倒的に少ないという問題がある．
そこで，3963.html

ドローンにより視覚障碍者を安全にナビゲートする方式の実現を目指し，行ってきた要素技術の検討内容を紹介する．
・19:00-19:50 講演 3 「スマートドローンソリューション」
田坂 和之（KDDI 総研）
講演概要：KDDI では，「スマートドローンソリューション」
サービスを 2019 年 6 月から開始している 1)．さらに KDDI総合研究所では，スマートドローンに搭載したカメラの映像をリアルタイムに解析し，人物追跡に加え，人物の姿勢や行動認識を可能とする行動認識 AI の研究開発を進めている．

（正会員）
長谷川克也
宇宙航空研究開発機構 宇宙科学研究所研究員．医学博士，放送大学非常勤講師，帝京科学大学非常勤講師，計測学を主体として宇宙ステーション搭載機器，生体計測，
農業情報，環境計測など分野を超えた様々な研究チームに参加し実験システムづくりを支える．また「高度な技術者の育成」を専門として技術者育成に関する研究を行う
ほか，人材育成学会（理事）などで活動を行っている．
（正会員）
長尾 嘉満
2003 年 早稲田大学大学院国際情報通信研
究科 GITS，2005 年 同大学国際情報通信研究センターGITI 招聘研究員．現在 同大学理工学術院基幹理工学部基幹理工研究科･情報理工･情報通信専攻博士課程在学中．2008
年日本建築学会スマート建築モニタリング
応用小委員会委員，ログハウス建築設計施工に従事．電子情報通信学会会員，IET 会員，
IEEE 会員，
建築と画像電子の共通領域(AIM)
研究会委員長．

本発表では，行動認識 AI の技術概要を紹介するとともに，行動認識 AI を活用した事例として，東大阪市花園ラグビー場にて実施したスマートドローンによる広域監視サービスの実証実験の内容を紹介する．本実証実験では，国内で初となる第 5 世代移動通信システム「5G」を活用し，AI・スマートドローン・ロボット・警備員が装備したカメラ映像による，
スタジアム周辺の警備を実施した 2)．
・20:00-20:40 実演：プロモーションビデオの室内撮影［アーチスト：水越 けいこ］[実施結果]
当日の天候にも恵まれ有料参加者 16 名，地域助成金 2 件

55

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5. 標準化動向
5-1 国際照明委員会第 8 部会－画像技術－山口雅浩
東京工業大学5. Trends of Standardization
5-1 CIE Division 8: Image Technology
Masahiro YAMAGUCHITokyo Institute of Technology

1．はじめにテムの併用で開催されている．2019 年 6 月 21 日の部会会議
は，ワシントン DC（アメリカ）で行われた CIE 2019 29th

国際照明委員会 1)（Commission Internationale de l'Eclairage:

Quadrennial Session に合わせて行われた．この際には，同セッ

CIE）は，光や照明の分野において，主に基礎的な領域で国際ションと併設して Joint CIE–OSA–IS&T workshop "Colour

標準文書や技術報告書の策定を行っている．CIE の活動は表imaging, perception, and reproduction: New directions in colour１に示す 6 つの部会を中心として行われている．国内での対science and technology" も開催されている．画像に関する話題応する活動については，2019 年 4 月に体制の変更があり，現としては，色の知覚，HDR（High Dynamic Range），VR（Virtual

在は一般社団法人日本照明工業会（JLMA）に設置された CIE

Reality），AR（Augmented Reality）などがテーマとして取り上国内委員会 2) において行われている．

げられ，80 名ほどの参加者があった．2019 年 10 月 21 日に

第 8 部会「画像技術」は，画像の処理・コミュニケーショ

は，パリで開催された CIC（Color Imaging Conference）27 のン・再現に関わる光学的・視覚的・計測的観点からの標準や

会場と web 会議の併用で一部のメンバーが参加し，Mini

ガイドラインの策定などを目的とした活動を行っている．本

Meeting と題して懸案などの確認が行われた．

稿では，第 8 部会における 2019 年から 2020 年の活動状況を2020 年 4 月には香港で CIE の第 5 回 Expert Symposium on

紹介する．

Colour and Visual Appearance の開催が計画され，第 8 部会会

表 1 国際照明委員会の構成
第 1 部会
第 2 部会
第 3 部会
第 4 部会
第 6 部会
第 8 部会

議もその会期中に実施される予定であったが，COVID-19 の

視覚と色
光と放射の物理測定
屋内環境と照明設計
交通と屋外の照明
光生物学と光化学
画像技術影響で中止になった．Expert Symposium の代わりのイベントとして，オンラインでのチュートリアルが 2020 年 7 月 28 ~29 日に実施された．このチュートリアルのテーマは，① CIEの新しい測色，② 3D プリンティング，③ 先進的 BRDF
（Bidirectional Reflectance Distribution Function）計測，④ 光輝
性と粒状性（sparkle and graininess）の計測 であった．このう

2．CIE 第 8 部会の活動

ち，①は 2018 年に改訂された測色に関する TR，CIE 015:2018

2.1 概況

Colorimetry, 4th Edition，の解説，②は CIE の定めた研究戦略

第 8 部会の部会長としては 2019 年 6 月の第 8 部会会議での一つである「3 次元物体の計測と再現」及び後述の TC8-17

洪博哲氏（2017 年よりアメリカからのメンバー）が再選されで検討されているテーマ，③ ④は第 2 部会の TC2-85 及び後た．合わせて，部会幹事 Christine Fernandez-Maloigne 氏（フ述の JTC 17，JTC 12 に関連するテーマであり，いずれも部会

ランス），編集幹事 Danny Rich 氏（アメリカ）も同会議にてを超えて研究されている重要度の高い話題である．また，2020再選された．
CIE の主な活動は，技術委員会（Technical Committee: TC）と部会調査報告（Division Reportership: DR）として進められて年 4 月に香港で開催予定であった第 8 部会会議は，11 月 17日にオンラインで実施された．

2.2 技術委員会（TC）

いる．また，2016 年から創設されたリサーチフォーラム（Research Fora: RF）は，TC として活動を行うには尚早な研TC は，Terms of Reference に規定した特定の技術課題に関し

究課題・研究領域に関して知識共有や検討を行うことを目的て検討を行い，技術報告書（Technical Report: TR）または標準としており，部会を超えた枠組みとして活動している．

（International Standard）のいずれかの成果文書を発行する．活第 8 部会会議は毎年 1~2 回，基本的に対面と web 会議シス動の部分的な成果物としてテクニカルノート（Technical Note:

56

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

TN）を発行することもある．TC は設立から 4 年で成果文書

評価実験が行われている．観察条件や実験プロトコルなどにの発行が求められる（さらに審議により４年の延長は可能）．

関する推奨が TR に含まれる予定である．本 TC は 2 年間

複数の部会を横断して設置される合同 TC（JTC）も活動を行の期間延長（2023 年まで）が承認された.

っている．以下に第 8 部会で活動している TC 及び関連する

7) JTC 10 色再現システムのための色の見えモデル：

JTC の現況を紹介する．

CIECAM16

1) TC 8-12 静止画および動画圧縮の画質評価

第 1 部会と第 8 部会の合同で 2017 年に設立された JTC で，

Pascal Bourdon 氏（フランス）が委員長を務め，静止画・動

第 8 部会から Changjun Li 氏（中国）が委員長，第 1 部会から画圧縮に伴う劣化に対して画質評価を行う際のデータベース， は Ming Ronnier Luo 氏（中国）が共同委員長を務めている．
評価尺度などについて TR をまとめている．手続き上の問題

従来の色の見えモデル CIECAM02 の不具合を解消するため

で TR 発行手続きが停滞していたが，その後，出版に向けたに，CIECAM16 を提案する．既に TR の編集の最終段階に達手続きの進行が確認された．

しており，間もなく出版される見込みである．

2) TC 8-13 出力媒体のための色域定義

8) JTC 12 光輝性と粒状性の物理測定

Kiran Deshpande 氏（英国）が委員長を務め，画像出力媒体

第 1，2，8 部会の JTC として 2018 年に設置されたもので，における色域を曖昧さなく記述する方法や色域体積を算出す

Alejandro Ferrero 氏（スペイン）が委員長，第 1 部会からる方法について検討し，TR の取りまとめを行っている．ICC

Youngshin Kwak 氏（韓国）と第 8 部会から Noël Richard 氏（フ（International Color Consortium）の iccMAX や ISO TC130 にランス）が共同委員長を務めている．光輝性と粒状性を表現

よる ISO/TS 18621-11:2019 との整合性なども含めて検討している．2021 年初めには TR を出版する予定で進められている．
3) TC 8-14 空間・色における複雑さの定義する測定量の定義，その測定方法，心理物理学的手法による評価方法などの検討が進められている．
9) JTC 16 色順応の妥当性

2015 年に設立された TC8-14 は，Noël Richard 氏（フランス）

第 1 部会と第 8 部会の JTC として 2018 年に設立された．

が委員長を務め，テクスチャーを持つ表面の色の複雑さを表

既存の色順応変換を見直し，白色光の色度が色順応度に及ぼ記する数学的方法，心理物理学的観点からの評価方法などがす影響を考慮した 2 段階の変換などの修正を提案すること検討されている．適用対象例としてはコーティングされた素を目的としている．委員長は Minchen Huei 氏（香港）で，第材や皮膚表面などが挙げられ，JTC 12 の光輝性と粒状性の計

8 部会から Kaida Xiao 氏（イギリス）が共同委員長を務めて測との関係も考慮されている．
4 年の活動期間が経過したが，いる．2022 年末までに TR の作成を行う予定となっている．

COVID-19 の影響により遅れが生じたため，2020 年 11 月の部

10) JTC 17 光沢計測と光沢知覚：光沢への視覚的手がか会会議で 1 年間の延長が認められている．

りの定義と標準化のための枠組み

4) TC 8-15 画像アーカイブにおけるカラーの仕様

第 1，2，8 部会の JTC として 2018 年に設立された．Frederic

2005 年発足の TC8-09 が再編され，委員長 Melitte Buchman

Leloup 氏（ベルギー）が委員長で，第 8 部会から Danny Rich氏（アメリカ）の下で，美術館や博物館におけるデジタル画
像の色の長期保存に関して検討を行ってきた．しかしながら，予定された期限までに草案の作成が困難であることから，氏（アメリカ）が共同委員長を務めている．光沢に対する各種の視覚的手がかりについて視覚的な評価を行うための標準的な条件，光沢に対する標準観察者を定義し，それらに基づ2019 年の部会会議にて終了が承認された．

いて光沢感を測定する光学的方法と測定基準を提案すること

5) TC 8-16 単一の再現メディアにおける色再現の一致性を目指している．

評価

11)

Craig Revie 氏（イギリス）と山内 泰樹氏（日本）を共同委

新規 TC の設立

次節 2.3 4) に記す DR8-17 の検討等を基にして，「HDR 画員長として 2017 年に設立された TC である．ある画像を異な像及び動画の定義と評価についてのガイドライン」をテーマ

る色域の印刷物として出力した際に再現色の一貫性を評価すとした新規 TC の設立が 2020 年 11 月の部会会議にて承認さる方法について検討が行われている．４か所の研究機関でそれた．Mekides Assefa Abebe 氏（ノルウエー）が委員長を務めれぞれ異なるアプローチでの実験が進められている．
本 TC にる予定となっている．

ついても COVID-19 の影響による遅れのため 1 年間の活動

2.3 部会調査報告（DR）

期間延長（2022 年まで）が認められた．
6) TC 8-17 3D 色物体間の色差評価法

DR は，部会長が指名したリポーターが特定のテーマについ委員長は Kaida Xiao 氏（イギリス）であり，3D プリンタをて調査し，調査報告を部会に提出するものである．調査報告

用いて出力された各種の材質の球や平板を用いて色差の主観を対外的に非公開の部会内部文書とするか，TN として出版す

57

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）の窓口となり連携を図っている．

るか，設立時に規定する．

国内委員会では，CIE での検討事項に関して国内での意見

1) DR8-14 オフィスにおける照明環境

交換や審議を行うだけでなく，CIE に関連する活動について

世界各地で測定されたオフィス照明のデータを取りまとめの普及・啓発にも努めている．第 8 部会小委員会としては，ているが，フォーマットの統一等が困難で TN の発行には至2019 年 7 月 11 日に「カラー画像技術の潮流と標準化の動向」

らず，部会の内部文書として保管されることになった．

と題した JLMA CIE セミナーが開催された．この中では，TC8-

2) DR8-15 ステレオ画像の画質評価方法調査

16 で検討されている色の見えの一貫性の再現，2017 年に TR

ステレオ画像の画質評価尺度・心理物理的評価方法に関しとして出版されたマルチスペクトルイメージング，JTC-12, 17ての TN を取りまとめ，DR としての活動を終了した．

に関連する BRDF 測定，新たな TC の設立が検討されつつあ

3) DR8-16 物体色の修正変換

る HDR 技術などについて解説が行われた．

カラーマネジメントシステムへの適用を目的として，物体

4．おわりに色の三刺激値が照明光スペクトル及び観察者等色関数によっ

現在，CIE は重点的に研究するべき課題を定め，CIE 研究戦てどのように変化するかを予測する方法を検討している．こ略として公開している．2020 年 4 月時点での研究戦略では，の内容について 2020 年に報告書が取りまとめられ，DR は終以下の 10 項目を最優先事項として挙げている．

了予定である．そしてこのテーマでの TC 設立を目指してい･

健康的な照明と光の非視覚的作用･

知覚と好ましさに関する光源の色品質･

様々な照明応用における統合的なグレア評価基準･

放射計測・測光・測色のための新しい校正光源･

適応的・知的・動的照明

節 2.2 11) に述べた新規 TC が設立された．

･

CIE 2015 錐体基本関数に基づく CIE 測色の応用

2.4 リサーチフォーラム･「見え」に関する知覚・計測・測定基準･

テーラード照明･

先進的な測光・放射測定のための計量学･

3D 物体の再現と測定

る．
4) DR8-17 HDR 画像における均等色空間の調査
HDR，WCG（Wide Colour Gamut）における色空間・色差式の文献調査を行い，報告書が提出された．この内容を基に前現在，CIE には RF-01 Spectral Imaging, RF-02 Matters relating
to temporal light modulation, RF-03 Matters related to Colour
Rendition と題した 3 つのリサーチフォーラムが設置されていCIE としての活動をこの重点項目に限定しているわけではる．このうち第 8 部会と関連が深いのは RF-01 であり筆者がないが，第 8 部会の活動にも関連する内容も多い．ディスプ

委員長（Convener）を務めている．RF-01 はマルチスペクトル・

レイのブルーライトの健康影響など，話題にはなっているがハイパースペクトルを含む分光イメージングをテーマとして科学的知見が十分でないテーマは多数あり，部会を超えた活

おり，2021 年 1 月からオンラインでの会合を年間数回開催す動への期待も高い．第 8 部会関連の重要なトピックの一つとる予定としている．

しては広色域・HDR が挙げられるが，そもそも HDR シーン
における白色点をどう定義するべきか，その際の色域をどう

2.5 リエゾン活動

数値化すればよいか，光沢を持つ立体物の色や煌きのような本部会と関連が深い分野の機関とのリエゾン活動としては， 質感の知覚に対して HDR がどのように寄与するかなど，科ISO/TC130，ISO/TC42，ISO/TC 159/SC4/WG2，ISO/IEC/JTC

学的な整理が十分とは言えない点も多い．視覚特性の個人差

1/SC28 及び SC29，IEC/TC100/TA2，ASTM E12， Internationalの影響の取り扱いなども話題に挙がっている．人間の感覚・

Color Consortium などが挙げられる．特に，より高度な色管理， 知覚の特性を踏まえたこれらの基礎的な課題は，画像・映像
広色域，HDR，3D における色や質感などの課題が各機関で取技術・機器の規格などを定めていくにあたってより一層重要り上げられており，CIE 第 8 部会には，その基礎的・学術的性が高まっている．しかし，基礎的な課題ということもあり，な面からの貢献が期待されている．

検討を行うための人材が十分とは言い難い状況にある．産業界・学会双方からの積極的な貢献が期待される．

3．CIE 国内委員会の活動

謝辞

CIE に対応する日本国内の窓口は，これまで一般社団法人

本稿の作成にあたってご協力頂いた JLMA CIE 国内委員会

日本照明委員会（JCIE）が担ってきたが，第 1 章に述べたよ

事務局ならびに第 8 部会小委員会関係各位に深く感謝します．

うに 2019 年に JLMA と合併し，JLMA CIE 国内委員会のもとに各部会及び JTC に対応した国内小委員会が設置された．た

参考文献

だし第 8 部会の活動は，必ずしも照明分野に限らないため，

1)

http://cie.co.at/

国内第 8 部会小委員会のメンバーが関連する国内の工業会と2)https://www.jlma.or.jp/jcie/

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The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

山口 雅浩
1989 年 東京工業大学総合理工学研究科修士課程修了．同年より東京工業大学像情報工学研究施設助手．その間 1994 年 11 月から 1995 年 3 月までアリゾナ大学医学部放射線科客員研究員．1996 年 同助教授．准教授を経て 2011 年 同学術国際情報センタ
ー教授，2016 年 4 月より同大学工学院教授．博士（工学）．3 次元・カラー・分光などの画像工学，ホログラフィー，病理画像解析，IC カード関連システムなどの研究開発に従事．1999-2006 年通信・放送機構（現（独）情報通信研究機構）赤坂ナチュラル
ビジョンリサーチセンター・サブリーダ兼務．2011～2017 年 CIE TC8-07 委員長．2020
年より CIE 国内委員会第 8 部会小委員長．

59

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5-2 ITU-T SG16 ―マルチメディア―
田 中 清†（正会員） 長 尾 慈 郎†††大妻女子大学，††NTT サービスエボリューション研究所

5‒2 ITU-T SG16: Multimedia
Kiyoshi TANAKA† (Member), Jiro NAGAO†††Otsuma Women’s University, ††NTT Service Evolution Laboratories

1.
ITU-T

はじめに

SG16 （ International

Telecommunication

Union

Telecommunication Standardization Sector Study Group 16，国際電気通信連合 電気通信標準化部門 第 16 研究委員会）は，マルチメディアの符号化，システム，アプリケーションの国際標準化を扱う研究会であり，端末やアーキテクチャ，プロト
コル，セキュリティ，モビリティ，相互接続，QoS（Quality ofService）を含む全ての側面でのマルチメディアに関する標準化を担当している．本稿では，SG16 の研究会期 2017-2020 の後半の動向について解説する．前半の動向については，前回の年報特集「5-2 ITU-T SG16 ―マルチメディア―」1)をご確
認頂きたい．

図 1 参加者数の推移

本稿が対象とする期間において，3 回の SG16 全体会合と 2

Fig.1 Trend of registered participants

回 の WP （ Working Party ，作 業 部 会 ） 会 合 （ WP1 会合（2018/10/26）と WP2 会合（2019/6/14）の各 1 回）が開催された．この期間における主なトピックとして，
 新課題 Q5/16：AI を活用したマルチメディアアプリケー
シ ョ ン （ Artificial

Intelligence-enabledmultimedia

applications），
Q12/16：画像監視システムとサービス（Visualsurveillance systems and services），Q22/16：分散電子台帳技
術 と e サ ー ビ ス （ Distributed Ledger Technology ande-services），Q23/16：デジタルカルチャ関連システムとサービス（Digital culture-related systems and services）が活動を開始 2021 年 2 月 23 日から 3 月 5 日（2022 年 3 月 1 日～9 日に延期される見込み）にインド・ハイデラバードで開催が予 定 さ れ て い る WTSA-20 （ World Telecommunication
Standardization Assembly 20，2020 年世界電気通信標準化

図 2 勧告案等の承認数の推移

総会）に向け，次会期 2021-2024 における SG16 の役割やFig.2 Trend of consented Recommendations and other documents

各研究課題に関する議論に基づき関連文書を改訂が挙げられる．

60

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

SG16 全体会合への出席者は図 1 に示す通り，前会期と比要求条件やアーキテクチャ，伝送，提示などの一連の仕様をべて若干少なくなっているものの 160 名程度が参加し，一定定めた H.430 シリーズの 5 つ目の勧告であり，提示環境の参数が継続的に参加しているといえる．2020 年 6 月の全体会合照モデルや実装ガイドラインが提供されている．

（2020 年 6 月 22 日～7 月 3 日開催）
は世界的な新型コロナウ(2) デジタルサイネージ

イルス感染症（COVID-19）の流行に伴い，対面会合は行わ

街頭や店頭などでディスプレイを用いて情報を提示する

れず SG16 としては初めてとなる完全電子会合となった．会

デジタルサイネージ（電子看板とも呼ばれる）の標準化では，

合はジュネーブ時間の日中帯を中心に設定されたため時差の2018 年 10 月にディスプレイコントロールインタフェースに影響により地域によっては不便な時間帯となる場合もあった

関する勧告 H.784 が完成，2019 年 3 月には課題設立当初から

が，主要参加者に合わせて会議時間枠が選択され影響を最小検討を進めてきた視聴者情報計測に関する勧告 H.783 が完成限に抑えていた．加えて会議のための渡航が必要ないこともした．2020 年 7 月にはデジタルサイネージ勧告の用語集となあり，特に中国からの参加者が増加した．ITU-T ではこれまる技術文書 HSTP.DS-Gloss が完成し，デジタルサイネージにでも Web 会議や音声会議を使ったリモート参加を認めてき関する主な標準化作業は完了した．

たが，通常の対面会議にリモート参加者が特定の時間だけ音(3) IPTV

声で参加する形だったため，全員が全ての会期中リモート参加となる会議はこれまでと勝手が異なり参加者全員に負担がIP ネットワークを用いて映像やマルチメディアコンテン

強いられた．リモート勤務，リモート会合が普及する将来にツを配信する IPTV サービスに関しては，マルチメディアをおいては，このような弊害に対するソリューションもマルチ表現するミドルウェアやメタデータの標準化が進んだ．2019

メディア・サービスの一つとして検討の必要があるだろう．

年 3 月には IPTV 端末向けの ECMAScript を規定する H.764

また，勧告案の承認数など出力文書数を前会期の情報と合向けのコンフォーマンステスト仕様を定義する

わせて見ると，図 2 にように他団体等との情報交換するため

HSTP.CONF-H764 が完成し，合わせて 2019 年 7 月には H.764のリエゾン文書の発行数は大きく変わらないが，勧告承認数

も第 2 版に改訂された．

は減少しているようである．本報告対象期間中にも新課題がコンテンツ配信やサービスプロビジョニングにおいてコ

3 件設立されるなど SG16 における研究課題が入れ替わった

ンテンツプロバイダや配信プラットフォームが異なっていて影響もあるため，標準化のトレンドという側面で今後の動向も使用できるコンテンツのシーンに関するメタデータの勧告に注目したい．なお，課題ごとの作業項目については次章でH.753 が 2019 年 10 月に完成した．

詳しく説明するが，発行された勧告や作業項目の進捗状況に

またジェスチャコントロールのためのユーザインタフェ

ついては ITU-T の Web ページで公開されているので，勧告一ースフレームワーク勧告 H.704 が 2020 年 7 月に完成した．

覧（http://www.itu.int/en/ITU-T/publications/Pages/recs.aspx）及(4) e ヘルスび 作 業 項 目 一 覧 （ http://www.itu.int/ITU-T/workprog/

長時間大音量による聴力損失を防ぐためのセーフリスニ

wp_search.aspx）をご参照頂きたい．また各会合における審議状況の報告 2), 3),4)もご興味により，合わせて参考にして頂ける．

2.

主要な作業項目の動向

ン グに関 する標 準 化の取り組 みが WHO （World HealthOrganization, 世界保健機関）と協力して行われており，セー
フリスニングのためのデバイスやシステムのガイドライン勧告 H.870 の改版とコンフォーマンステスト仕様の検討が進め

マルチメディアに関する標準化を担当している SG16 では
主に，サービス定義と要求条件を F シリーズ勧告で記述し，それに基づくアーキテクチャ，システム構成要素とプロトコられている．
また睡眠のモニタリングに関する標準化が進められており，2019 年 10 月にはサービス要求条件とフレームワークにルの仕様を H シリーズ勧告にて規定している．本章では対象関する勧告 H.862.0 が，2020 年 7 月にはデータモデルに関す

期間中に発行された主要勧告を中心に紹介する．

る勧告 H.862.1 と生体信号データのアノテーションモデルに(1) ILE （Immersive Live Experience，超高臨場ライブ体験）

関する勧告 H.862.2 が完成した．

ILE は遠隔地にいる観客があたかもイベント会場にいるかパーソナル健康機器の相互接続に関する設計ガイドライのように感じるライブ体験のことで，2018 年 8 月までに基本

ン勧告群 H.810 シリーズに関して，元となる PCHAlliance勧告となる H.430.1（サービス要求条件），H.430.2（フレーム（Personal Connected Health Alliance）の Continua デザインガワーク），H.430.3（サービスシナリオ）が完成している．

イドラインの改版に合わせて勧告や技術文書の更新が継続し2019 年 11 月には，ILE の実現に必要な情報をリアルタイている．また 2019 年 3 月には新たに 10 件のコンフォーマンムかつ同期して伝送するための MMT のプロファイルを定義

ステスト仕様に関する勧告群が完成した．

した勧告 H.430.4 が完成した．

(5) アクセシビリティ

また 2020 年 8 月には，
ILE の表示環境に関する勧告 H.430.5

2019 年 10 月に，プライバシーの考慮を含むリモートキャが完成，承認された．超高臨場ライブ体験を実現するための

61

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

プションの概要について技術文書 FSTP-ACC-RCS が第 2 版にF.735.1 とモバイルユニットを用いた映像監視の要求条件改訂された．
IPTV システムでのアクセシビリティプロファイ

F.743.11 が完成し，シグナリングとプロトロルに関する勧告

ルに関する勧告 H.702 も 2020 年 7 月に改版された．

H.627 が改版された．

また 2020 年 7 月に新たに完成した文書として，視覚障が(8) マルチメディア・サービス

い者向け情報サービスシステムの要求条件の勧告 F.922 と，2AI，機械学習関連では，深層ニューラルネットワークで利つの技術文書，補聴システムの概要 FSTP.ACC-ALD とウェブ用されるプロセッサのベンチマークのメトリクスと評価方法

ベースの遠隔手話翻訳ガイドライン FSTP.ACC-WebVRI が挙げられる．また ISO/IEC JTC1 SC35（ユーザインタフェース）と連携して検討を進めてきた画像の代替テキスト使用に関すを扱う勧告 F.748.11 が 2020 年 7 月に完成した．
会話型ボットは自動応答の仕組みとして近年広く利用されているが，関連する勧告として家庭内での知的デバイスをるガイドライン勧告 T.701.11 が完成した．この勧告は同内容用いた通信のための要求条件とアーキテクチャの勧告

で ISO/IEC 20071-11 としても発行される．

F.746.9 が 2019 年 3 月に完成した．

(6) ITS（Intelligent Transport Systems）

看護ロボットが患者をケアしたり，患者との会話から健康

車内でのマルチメディア・サービスに関して，車内マルチ状態を認識するために用いられる会話インタフェースに関す

メディアネットワークのユースケース及び要求条件の勧告

る標準化も進んでいる．2020 年 7 月には要求条件に関する勧F.749.3 が 2020 年 7 月に完成した．

告 H.862.3 が完成した．また言語学習のための自動会話処理

また ISO/TC22/SC31/WG8 からの招待に基づき，車両領域

システムのアーキテクチャ勧告 F.746.10 と知的 QA サービス

サービスに関する共同プロジェクトチーム JVDS（Jointのインタフェースに関する勧告 F.746.11 も完成した．

Project Team on vehicle domain service）が 2019 年 3 月に立ち上

ドローンをはじめとする無人航空機に関する標準化も進がり，ITS 関連の共同検討が進められている．

められており，2019 年 3 月に完成した F.749.10 では民間の無人航空機の通信サービスに関する要求条件と業務用及び民生(7) マルチメディア伝送

用のアプリケーション領域におけるユースケースを提示してほとんどの地上や衛星の放送で用いられている規格であいる．2019 年 10 月にモバイルエッジコンピューティングをる MPEG-2 TS の勧告 ITU-T H.222.0 | ISO/IEC 13818-1 につい使ったユースケース F.749.11 が完成し，2020 年 7 月に機能要て，2018 年に発行された版に対して 2019 年 10 月，ストリー

素や参照点を含むアプリケーション通信制御の一般的なフレ

ムタイプ値修正の正誤表（Corrigendum）と JPEG XS の伝送ームワーク勧告 F.749.12 が完成した．

仕様に関する付属文書（Amendment）が追加された．

新たに設立された課題で検討を開始したデジタルカルチ

テレビ会議関連では，フレーム同期信号に関する勧告

ャに関しては，美術館での情報サービスの要求条件 F.740.1

H.230 と 1920 kbit/s までのデジタルチャネルを使った 3 台以上の端末の接続手順の勧告 H.243 が 2019 年 3 月に改版された．
CDN（Content Delivery Network）や ICN（Information Centricと手工芸品の電子表示システムに関するサービスシナリオやフレームワークとメタデータを規定する勧告 H.629.1 が 2019年 10 月に完成した．

Network）に関して，2019 年 3 月にユースケースと要求条件
勧告 F.743.9，仮想 CDN の機能アーキテクチャ勧告 H.644.1，
ICN 実装のためのアーキテクチャ勧告 H.643.1 が完成した．

分散台帳技術に関する新課題における標準化も進んでおり，2019 年 10 月には規制のフレームワーク HSTP.DLT-RF とユースケース HSTP.DLT-UC の 2 つの技術文書が完成した．

2019 年 10 月には CDN を実現するモバイルエッジコンピュー2020 年 7 月にはシステムの要求条件勧告 F.751.0，評価尺度に

ティングに関する要求条件勧告 F.743.10，仮想 CDN のネット

関する勧告 F.751.1，参照フレームワーク勧告 F.751.2 が完成

ワーク仮想化に関する勧告 H.644.2 が完成し，2020 年 3 月にした．

はマルチメディアを扱う CDN の機能アーキテクチャ勧告(9) 画像・映像符号化

H.644.3，ビッグデータインフラのためのアセスメントフレー
ムワーク F.743.20，データアセットマネジメントのフレーム

映像関連の符号化は SG16 と ISO/IEC JTC1/SC29/WG11

ワーク F.743.21 が完成した．

（MPEG）の合同で標準化が進められている．2020 年 7 月，

映像監視に関しても活発に勧告化が進められており，2019

JVET（Joint Video Experts Team）により開発された VVC

年 3 月には，ビッグデータ拡張の要求条件 F.743.7，クラウド（Versatile Video Coding）として知られる次世代符号化技術

コンピューティングプラットフォームの要求条件 F.743.8，知H.266 が H.265/HEVC の後継として遂に完成した．H.265 に比的映像監視システムのアーキテクチャ H.626.5 が完成し，2019

べて圧縮率がさらに 50%改善されると期待されており，今後年 10 月には，要求条件とサービス記述に関する勧告 F.743 との 4K8K 映像や 360°全天周映像を含む放送，配信での利用

映像監視システムの機能アーキテクチャ勧告 H.626 がそれぞで期待される．また合わせて，特に VVC のビデオストリー

れ第 2 版に改版された．また 2020 年 7 月には，ソフトウェア

ム で 使 わ れ る VUI （ Video Usability Information ） や SEI

で定義されたカメラ（software-defined camera）の要求条件（Supplemental Enhancement Information）のシンタクスやセマ

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The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

ンティクスを規定する勧告 H.274 と映像符号化効率の評価にている．利用者も勧告の内容を吟味して参照する必要がある

用いられる客観的なメトリクスを記載した技術文書のではなかろうか．
いずれにしても ITU-T は国連の一機関として世界で最も公HSTP-VID-WPOM が完成した．

的な標準化を行っていることに変わりはない．今後も標準化

一方，映像符号化でよく使われている H.264 と H.265 の改動向について注視していくことが求められる．

版も行われた．
また 2019 年 3 月に映像信号プロパティの誤った組合せによる品質劣化を防ぐために組合せのコードポイン

参考文献

トを提供する H シリーズの補足文書（Supplement）19 が完成

1) 田中清: “5-2 ITU-T SG16 ―マルチメディア―”, 画像電子学会誌,

し，2019 年 10 月に改版された．

Vol.48, No.1, pp.55–58 (2019 年 1 月).

画像（静止画）の符号化に関しても，2019 年 3 月，JPEG2000

2) 山本秀樹: “ITU-T SG16 会合報告”, ITU ジャーナル, Vol.49, No.7,

勧告 T.800 | ISO/IEC 15444-1 の第 3 版，高スループットのpp.36–40 (2019 年 7 月).

JPEG2000 勧告 T.814 | ISO/IEC 15444-15，ISO/IEC 23008-12 へ3) 山本秀樹: “ITU-T SG16(Multimedia) 第 5 回会合”, ITU ジャーナル,の JPEG2000 画像のカプセル化T.815 | ISO/IEC 15444-16，
JPEG

Vol.50, No.2, pp.39–44 (2020 年 2 月).

XR 勧告 T.832 の第 4 版，JPEG 参照ソフトウェア勧告 T.873 |4) 山本秀樹: "ITU-T SG16(Multimedia) 第 6 回会合", ITU ジャーナル,ISO/IEC 10918-7 が完成した．

3.

Vol.50, No.10, pp.36-40 (2020 年 10 月).

関連する標準化活動

（正会員）
田 中 清
1992 年 大阪大学工学部通信工学科 卒業．
1994 年 同大学大学院博士前期課程 修了．
同年日本電信電話株式会社 入社．以来，NTT 研究所にて，ビデオオンデマンドシス
テム，デジタルサイネージシステムをはじめとする映像システムの研究開発に従事．
2010 年から ITU-T SG16，W3C を中心に国際標準化に寄与．NTT サービスエボリュー
ション研究所・主幹研究員を経て，2020 年
4 月より大妻女子大学社会情報学部・准教授．博士（工学）．本学会，電子情報通信学会，ヒューマンインタフェース学会各会員．
本学会財務理事，前技術専門理事．

標準化においては勧告を作成するだけではなく，関連する標準化団体との情報交換や産業界へ向けた標準化情報の広報等，調整作業も組織的に行われている．SG16 ではマルチメ
ディア関連の e サービスの標準化調整のために JCA-MMeS（ Joint Coordination Activity on Multimedia aspects of
e-Services）を組織しており会期中に調整作業が行われた．また SG16 会合と併設する形で 2 件のワークショップ Enhancing
Human Life Using e-Services（2019/3/25）及び The Future ofMedia（2019/10/8）が開催され，標準化状況の報告や今後の標準化に向けた議論が行われた．

長 尾 慈 郎FG（Focus Group）は産業上の緊急性等に基づき，特定の領2007 年 名古屋大学大学院情報科学研究科
博士課程後期課程修了．同年 日本電信電話株式会社 入社．途中，NTT コミュニケーシ
ョンズ株式会社にて映像配信系商用サービスの技術リーダを経て，現在，NTT サービ
スエボリューション研究所・主任研究員．
主に映像・画像の配信・認識に関する研究に従事．電子情報通信学会，日本医用画像工学会各会員．博士（情報科学）．

域での標準化の検討を加速するために組織される．SG16 配
下の FG は，健康分野における AI を検討する FG-AI4H（Focus
Group on Artificial Intelligence for Health）， 車載マルチメディ
アに関する FG-VM（Focus Group on Vehicular Multimedia）に加えて 2019 年 10 月に自動運転や運転支援の AI に関する
FG-AI4AD （Focus Group on AI for autonomous and assisted
driving）が設置されて 3 つとなった．これらの FG はいずれも AI または自動車に関連しており，これらの分野が今後の潮流となっていくか注目したい．

4.

今後の展開

ITU-T の次会期の体制は WTSA-20 で議論される．SG16 に
つ い て は ， 2020 年 2 月 の TSAG （ Telecommunication.
Standardization Advisory Group, 電気通信標準化諮問会議）会
合に ITU 局長が提案したSG 再編案に端を発した議論により，分裂及び他の SG と合流する可能性があるが，現在の研究課
題については一部統合されつつも，次会期も引き続き標準化が進められるものと見られる．
一方，サービスやアプリケーションに依った課題が増えてきたこともあり，基本技術の勧告や相互接続のための勧告に加えて，サービス形態やビジネスモデルに関する勧告も増え

63

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5-3 ISO/IEC JTC 1/SC 27 －セキュリティ技術－
中 尾 康 二††国立研究法人 情報通信機構（NICT）

5-3

ISO/IEC JTC 1/SC 27: Security Technology
Koji NAKAO††National Institute of Information and Communications Technology (NICT)

1.

は，米国 NIST，欧州 NESSIE，日本 CRYPTREC などの暗号

はじめにアルゴリズム標準化団体と連携して，作業を進めている．

情報ネットワークの広域化，分散化，高速化，利便性の向WG3（セキュリティの評価・試験・仕様）のスコープは，主上，及び情報システムの高度化，大容量化，高機能化などをにセキュリティ評価の基準（ISO/IEC15408 等）の策定を進め

背景に，通信の信頼性はもとより，情報システム及び企業にることである．

おける情報セキュリティ技術の重要性が増している．情報セ

WG4（セキュリティコントロールとサービス）は，WG1

キュリティ技術の標準化は，広範な分野に関係することもあにおける ISMS 以外の技術案件を担当する．具体的なスコーり，多くの標準化団体によって議論されている．その中で，プについては，ネットワークセキュリティ，サイバーセキュ
ISO/IEC JTC1/SC27 は具体的な応用や利用形態に依存しない， リティ，事業継続性などに関わるものを主に扱うこととなっ汎用性の高い情報セキュリティ技術について検討を進めておている．また，WG5（アイデンティティ管理とプライバシー
り，
現在の情報セキュリティ技術の国際標準化を見通す上で，技術）は，アイデンティティ（Identity）管理技術，プライバ

重要で参考となる活動を展開している．以下に，2020 年 9 月

シー管理技術，バイオメトリクス技術に関わる規格化を進めに開催した Web 会議の結果をベースとし ISO/IEC JTC1/SC27

る．例えば，プライバシーにかかる影響評価方法（ISO/IECのセキュリティ技術の標準化動向について，特にホットトピ

29134）やプライバシー確保のための対策や実施ガイド

ックを中心に概観する.

（ISO/IEC 29151）などの審議がなされている．以下に，筆者

2.

の活動の中心である WG1，WG2, 及び WG4 における最近の

ISO/IEC JTC1/SC27 の役割および分担

ホットトピックを中心に概説する.

一般に，情報セキュリティは，情報が許可なく読まれたり

3.

書かれたりすることを防ぎ，守秘性（暴露されないこと），完

WG1 の活動概要（ISMS 及びサイバーセキュリ
ティ関連）

全性（ごまかされないこと)，可用性（使用性が損なわれないこと）などを確保する技術である．本活動による情報セキュ

ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 1 では，情報セキュリティマネジ

リティのための標準化は，次の観点から重要である．① グロ

メントシステム（ISMS）に関連する審議案件の議論がなされーバルな通信環境において普及が容易で安全な相互接続技術ており，ISO/IEC 27000 シリーズ（現在，27000～27023）の規を提供すること，② 世界中どこでも同等に保証された安全性

格化を進めている．また，情報セキュリティと密接に関係すレベルで情報処理と通信の環境を提供すること．

るサイバーセキュリティについても，
ISO/IEC 27100 シリーズ

SC27 の標準化活動は，1981 年に暗号の標準化審議から始（現在, 27100～27110）の規格化に着手している．

まり，その後対象を年々広げ，現在以下の 5 つの WG に分か

3.1

れて標準化が行われている．WG1（情報セキュリティマネジ
メントシステム：ISMS）は ISMS に直接的に関連する課題を

ISMS 関連規格の状況

ISMS 関連規格は，ISMS の要求事項を定める ISO/IEC 27001

規格化の対象としている．WG2（暗号とセキュリティメカニ

及び情報セキュリティ管理策集である ISO/IEC 27002 と，こズム）のスコープは，暗号アルゴリズムそのものの標準化，れらを支援する関連文書群で構成されている．ISO/IEC 27001

暗号をベースとしたセキュリティメカニズム（認証，署名な及び ISO/IEC 27002 が 2013 年に出版された後，関連文書群がど）の検討を実施する．暗号アルゴリズムの標準化について

64The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

順次整備されてきた．
次の段階に向けて現在の重要な活動は，

3.3

ISO/IEC 27002 の改定である．管理策を新たに加えるほか，管1)情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）‐概要と理策の分類をより柔軟なものにして，規格利用者の利便性をWG1 における関連規格の審議内容

用語（27000）

考慮した管理策体系とすることを意図している．

2)情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）‐要求事

ISO/IEC 27001 及び ISO/IEC 27002 が汎用の ISMS に関する項（27001）

規格であるのに対し，セクター固有の ISMS 関連規格には，

3)情報セキュリティ管理策（27002）

ISO/IEC 27011（通信事業者），ISO/IEC 27017（クラウドサー

4)情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）のための実施の手引（27003）

ビス），ISO/IEC 27019（エネルギー産業の制御システム），

5) 情報セキュリティマネジメントのための有効性 測定

ISO/IEC 27701（プライバシー情報マネジメント）等の文書が（27004）ある．これらを活用したセクター固有の ISMS を対象とする

6)情報セキュリティリスクマネジメント（27005）

監査及び認証について，その基準を定めた規格の策定も開始

7)ISMS 監査，認証提供者のための要求事項（27006）

されている．ISO/IEC 27001 及び ISO/IEC 27701 に基づくプラ

8)PIMS 監査，認証提供者のための追加要求事項（27006-2）

イバシー情報マネジメントシステム（PIMS）に対応して，監9)ISMS 監査のための指針（27007）

査及び認証の基準である ISO/IEC TS 27006-2 を先行事例とし

10)ISMS の管理策に関する監査の指針（27008）て策定した．

11)ISO/IEC 27001 に基づくセクター固有規格策定のための要求事項（27009）

3.2 サイバーセキュリティに関する規格化の状況

12)セクター間・組織間情報交換のための情報セキュリティマ

サイバーセキュリティへの関心の高まりを受けて，SC 27

ネジメント（27010）

では，WG1 及び WG4 において，2016 年にサイバーセキュリ13)通信事業者のための情報セキュリティ管理策（27011）

ティをテーマとした規格化の検討に着手した．現在は，サイ

14)ISO/IEC 20000-1 及び ISO/IEC 27001 の統合的実施の手引（27013）

バーセキュリティの共通事項については，WG 1 においてISO/IEC 27100 シリーズとして，また，IoT におけるセキュリ

15)情報セキュリティガバナンス（27014）

ティ及びプライバシーについては，WG 4 において ISO/IEC

16)情報セキュリティマネジメントにおける組織の経済学（27016）27400 シリーズとして，それぞれ規格化を進めている．

17)クラウドサービスのための情報セキュリティ管理策

サイバーセキュリティ関連文書群の基礎となる文書が，サ（27017）

イバーセキュリティの概要及び概念を解説する ISO/IEC TS

18)エネルギー業界の制御システムのための情報セキュリ

27100 である．この文書は，サイバーセキュリティと情報セ

ティ管理策（27019）

キュリティの関係，及びサイバーセキュリティと ISMS の関19)情報セキュリティマネジメントシステム専門家に求める係も説明している点に特徴がある．

力量の要求事項（27021）

サイバー保険は，情報セキュリティインシデントによる損

20)ISMS プロセスの手引（27022）

害を対象とする保険として，従来から ISMS におけるリスク

21)ISO/IEC 27001 及び ISO/IEC 27002 それぞれの新旧対照

対応の一形態として認識されてきた．サイバー保険の指針で[2005 年版と 2013 年版の対照]（27023）

ある ISO/IEC 27102 も，サイバーセキュリティの規格の一つ

22)サイバーセキュリティの概要及び概念（27100）

として出版された．

23)サイバー保険の指針（27102）
24)サイバーセキュリティフレームワークと ISO/IEC 標準のまた，今後，国や業界団体で業種等に向けた指針としてサ

対照（27103）

イバーセキュリティのフレームワークを示すことを想定し，

25)サイバーセキュリティフレームワーク策定指針（27110）

フレームワーク策定者ための指針である ISO/IEC TS 27110 を4.

検討してきた．関連する ISO/IEC TR 27103 は，フレームワー
クと既存の ISO/IEC 規格類がそれぞれの体系に従って定めた

WG2 の活動概要(暗号関連)

ISO/SC27/WG2 では，セキュリティ基盤技術である暗号ア

管理策等の要素を比較し，対応関係を示す文書である．

ルゴリズム，ハッシュ関数，デジタル署名，認証プロトコル，

2021 年の初めに ISO/IEC TS 27100 及び ISO/IEC TS 27110

暗号鍵管理メカニズムなどの規格策定を主に進めている．以が出版される見込みとなり，2016 年からの検討において計画

下に最近のトピックとして，耐量子暗号に関する検討の状況

したサイバーセキュリティ関連の初期文書群が揃うことになを紹介する．

る．

65

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4.1 Post-Quantum Cryptography （耐量子暗号）17)タイムスタンプサービス（18014）
18)署名付き暗号化（29150）

現在普及して広く使われている RSA 暗号や DSA 署名等は
量子計算機が登場すると破られ得るとされているため，
現在，WG2 では量子計算機にも強い暗号方式である耐量子暗号の19)ブラインド署名（18370）
20)暗号利用モード（10116）
21)乱数生成（18031）

標準化について議論が開始されている．

22)秘密分散（19592）

本案件は 2015 年 5 月の会合時に議論開始が決定されて寄5.

書募集が行われ，2015 年 10 月の会合から本格的な議論が開始された．耐量子暗号技術はまだ十分に成熟していない技術

WG4 の活動概要 (セキュリティ対策関連)

WG1 で審議される ISMS 関連案件での利用を想定したセキュもあるものの，標準化自体は進めるべきとの合意形成がなさ

リティ対策について審議しており，以下に最近のホットトピ

れている．標準化案件の事前審議を経て，耐量子暗号の適用ックである「IoT セキュリティ，プライバシー」と WG4 の審範囲や標準化文書のパート構成などの検討を進め，標準化文

議項目を紹介する．

書案の作成に向けた成熟度を持つ技術の抽出が実施された．

5.1 IoT におけるセキュリティ，およびプライバシー

その結果，現在は以下のパート構成の Standing Document (SD)8 が作成されている．

1) IoT セキュリティに関連する国際規格策定の背景

Part 1: General

近年，産業界，学界，省官庁において，IoT の安全な利活Part 2: Hash-based signatures

用が話題になっており，多くの重要インフラ産業（医療，農Part 3: Lattice-based Mechanisms

業，制御系，交通等）や家庭，個人において，その活用は広Part 4: Coding-based Mechanism

範囲となっている．特に，IoT 機器が一般のネットワークとPart 5: Multivariate Mechanisms

接続され，プライバシーを考慮すべき内容を含む情報が IoTPart 6: Supersingular Elliptic Curve Isogeny Cryptographyと接続されるバックエンドシステム（例えば，クラウドコン

Part 2 (Hash-based signatures) に関わる内容は，2018 年 10 月のピュータ）とやりとりされている．さらに，現実活用されて会合から検討が開始されており，また，Part 3 (Lattice-based

いる IoT 機器の一部がすでにマルウェア感染されている状況

Mechanisms)は 2019 年春の会合で第 1 版が示され，2020 年春も踏まえ，IoT 環境のセキュリティ，およびプライバシーのの会合で更新された．今後，他のパートも順序に草案が提示され，検討が進められる予定である．

検討は急務であると言わざるを得ない．SC27/WG4 において

4.2 暗号アルゴリズムに関連する審議内容

リティ，およびプライバシー」に関連する規格群の策定に取は，このような背景に鑑みて，IoT の利用における「セキュり組むこととなった．現在，以下の 3 つの規格化が進行中で

1)エンティティ認証 （9798）（対称暗号，デジタル署名，ゼ

ある．

ロ知識等）
2)メッセージ認証符号（9797）（ブロック暗号用，専用/汎用

 ISO/IEC 27400: Cybersecurity – IoT security and privacy– Guideline
 ISO/IEC 27402: Cybersecurity – IoT security and privacy– Device baseline requirements
 ISO/IEC 27403: Security techniques – Guidelines for
IoT-domotics security and privacy

ハッシュ関数用）
3)ハッシュ関数（10118）（専用ハッシュ関数）
4)鍵管理(11770) （共通鍵，ウィークシークレット，グルー
プ鍵等）
5)否認防止（13888）（一般，非対称暗号）6)添付型デジタル署名 (14888) （離散対数）7)タイムスタンプサービス（18014）

2) ISO/IEC 27400: Cybersecurity – IoT security and privacy –8)素数生成（18032）

Guideline

9)暗号アルゴリズム（18033）（一般，ブロック暗号，準同型
暗号）

本規格は，IoT 関連の製品・システム開発の競争力を強化

10)認証付き暗号化（19772）

し，また IoT の国際的なセキュリティレベル向上に寄与する

11)匿名電子署名（20008）（グループ公開鍵）

ために，日本の提案に基づき規格審議が開始された．本規格

12)匿名エンティティ認証（20009）（ブライド署名ベース）の構成としては，前半で参照モデル，各ステークホルダーの

13) Redaction of authentic data (23264)

役割，IoT ライフサイクルに触れ，IoT システムにおけるリス

14) 軽量暗号（29192）(ブロック暗号，MAC，放送型暗号)

クについて言及する．後半には，セキュリティ対策，及びプ

15)チェック文字方式（IS 7064: 1983）

ライバシー対策が，開発者／サービスプロバイダ，ユーザの16)楕円曲線に基づく暗号技術（15946）

それぞれの視点から対策内容，目的，導入ガイドが記載され66

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）ている．以下が 2020 年 9 月会合の結果に基づく構成である．

 Secure Storage（セキュリティの確保されたストレージ）
本規格は，2020 年 4 月会合で WD1 となり，同年 9 月会合

第 1 章～4 章：スコープ，文献，用語定義等

で CD1 に進むことが合意されており，異例のスピードで規格第 5 章：IoT 概念と参照モデル化が進んでおり，今後の規格策定においては，27400 との棲5.1 概要み分け，役割分担にも注視する必要がある．

5.2 IoT システムの特徴

3) ISO/IEC 27403: Security techniques – Guidelines for

5.3 IoT システムの利益関係者（利用者，サービス提IoT-domotics security and privacy

供者，サービス開発者）
5.4 IoT エコシステム

本規格は，2019 年 4 月テルアビブ開催の WG4 会合におい5.5 IoT ライフサイクルて，中国から新規課題として提案され，10 月のパリ会合では，

5.6 ドメインに基づく参照モデル

新規課題の承認がなされ，WD の第 1 版が作成された．

第 6 章：IoT システムのリスクマネジメント「IoT-Domotics」とは，娯楽，機器制御，監視等の用途とし6.1 導入て，居住環境で利用する IoT サービスをいう．本規格は，6.2 リスク元

ISO/IEC 27400 との棲み分けが難しい部分が多いものの，

6.3 リスクシナリオと IoT システムのリスク

IoT-Domotics の特性を抽出し，ISO/IEC 27400 と整合を取る形

第 7 章：セキュリティ/プライバシーのための管理策

で規格化を進めるとしている．2020 年 9 月会合で WD3 に進

7.1 セキュリティ管理策

んでいる．

7.2 プライバシー管理策
2019 年 10 月にパリで開催された SC27/WG4 会合において，5.2 WG4 に関連するその他の規格群

ISO/IEC 27030（27400 の旧規格番号）は，CD 第 1 版となり，

1)ビジネス継続のためのＩＣＴ準備技術（27031）

規格案としての完成度が一定のレベルとなった．2020 年 9 月

2)サイバーセキュリティガイドライン（27032）

会合で CD3 となることが決議されており，完成に近くなった． 3)ネットワークセキュリティ（27033）
本規格に対するコメントは，日本，フランス，カナダ，ドイ4)アプリケーションセキュリティ（27034）

ツ，米国，インド，中国等の多くの専門家から大量に提出さ

5)インシデントマネジメント（27035）

れており，審議は極めて活発である．本規格は IoT セキュリ

6)サプライヤー関連セキュリティ（27036）

ティ及びプライバシーのための規範となるガイドラインであ7)デジタルエビデンスの識別，収集，確保，保全（27037）

るため，IoT ステークホルダーにおける認証等への活用が期

8)リダクション（墨消し技術）（27038）

待されている．

9)IDPS(侵入検知システム)（27039）
10)ストレージセキュリティ（27040）

3) ISO/IEC 27402: Cybersecurity – IoT security and privacy –11)IoT セキュリティ/プライバシーガイドライン（27400）

Device baseline requirements

12)IoT 機器のベースライン要件（27402）

本新規課題は，米国から強く提案されたもので，IoT 機器

13)IoT-domotics のためのセキュリティ/プライバシーガイドが備えるべきセキュリティメカニズムのベースライン要件のライン（27403）

規定を目指している．
ISO/IEC 27400 とは異なるスコープを掲

14)ビッグデータ参照モデル

げ，IoT 機器に特化した要件化を視野に入れ，NIST 及び ETSI

セキュリティ/プライバシー（20547-4）（European Telecommunications Standards Institute：欧州電気通15)仮想化サーバの設計/実装のためのセキュリティガイドラ

信標準化機構）の既存のガイドラインを下敷きに標準化する

イン（21878）ことを想定している．現状のベースライン要件としては，以6.

下が扱われている．

おわりにISO/IEC JTC1/SC27 におけるセキュリティ技術の標準化動 Device Identification（機器の識別）向に関し，特に ISMS とサイバーセキュリティに関する規格 Device Reset（機器のリセット）（WG1）, 耐量子暗号などの暗号関連の規格（WG2），IoT な Configuration（構成）どのセキュリティ対策関連規格（WG4）について概観した．

 Data Protection/Security（データ保護とセキュリティ）近年の ICT の浸透により，セキュリティ技術は広範囲の分野，

 Software and Firmware updates（ソフトウェア，ファームウ領域に深く関連している．また，業界に特化した（例えば，

ェアのアップデート）

金融，制御系）セキュリティ技術やクラウド等共通的に利用

 Interface access（インタフェースアクセス）される基盤としてのセキュリティ技術の規格検討が進んでお Telemetry（テレメトリ）

り，さらに IoT やビッグデータなどの環境を想定したセキュ

 Vulnerability Disclosure（脆弱性情報の開示）

67The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

リティについてもその規格化が活性化している．SC27 におけ中 尾 康 二る標準化活動が広く世の中のビジネスに浸透し，日本での活1979 年 早稲田大学卒業後，国際電信電話（株）に入社．KDD 研究所，KDDI(株)を経て，現在国立研究法人 情報通信研究機構（NICT）サイバーセキュリティ研究所 主管研究員，横浜国大 客員教授，内閣官房 参
与．ネットワーク及びシステムを中心とした情報セキュリティ技術に関わる技術開発に従事．電子情報通信学会フェロー，情報処理学会などの会員．

用促進につながることに期待したい．
附録
規格化の流れを附図１に示し，本稿で用いた用語の一覧を下記に掲げる．
附図１：ISO における IS 規格化，TR 規格化の流れ

用語：
NP：New Project
WD：Working Draft
CD：Committee Draft
FCD：Final Committee Draft
FDIS：Final Draft International Standard
IS：International Standard
PDTR：Proposed Draft Technical Report
DTR：Draft Technical Report
TR：Technical Report

68The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5-4 ISO/IEC JTC 1/SC 28 －オフィス機器－
澤田 悦子
キヤノン株式会社

5-4 ISO/IEC JTC 1/SC 28: Office equipment
Etsuko SAWADA
Canon Inc.
第 30 回総会（愛媛県松山市：2019 年 6 月）および第 31 回

1．はじめに総会（virtual：2020 年 9 月）の内容を含め, 国際 WG 活動の事務機械に関連した国際規格類は, ISO（国際標準化機構）

視点から最新状況について報告する．

と IEC（国際電気標準会議）との共同委員会である JTC 1

2．各 WG の活動状況（Joint Technical Committee 1. Information Technology）/SC 28（Office equipment）で取り扱われている．現在, SC 28（Office

関連国際規格の現状と今後の計画（見通し）を表 1 に示す．

equipment）では複写機・プリンタ・スキャナ・ファクシミリ,

2.1

プロジェクタ, 複合機等, 通常のオフィス環境で使用される
事務機械およびこれらの組み合わせにより構成されるシステ

AG “Advisory Group”
Choon-Woo Kim (Korea))(Convenor:

Dr.

ムの用語, 基本特性･試験方法, その他これらに関連する事項

AG の活動は, SC 28 の新しい枠組みを作っていく活動と, SCの標準化を担当している．2015 年には, SC 28 の scope 変更を

28 全体に係わる課題を整理するというものに大きく分けら

行い, ３D のプリンタ/スキャナも対象に含めることとなった． れる．前者としては, 現在と将来のマーケットニーズを分
また, 近年の産業・市場の変化にともない, 事務機械に関連し析・予測し, SC 28 の短期・中期ロードマップの策定を行い, 新た環境やアクセシビリティについても議論がなされており，

たな標準化課題を発掘することに取り組んでいる. 後述する

ISO/IEC 10779「事務機器の高齢者及び障害者に配慮した設計

新規テーマ探索に関する SG の活動も AG の成果のひとつであ指針」では欧州の EU Mandate376, および米国の SEC 508 のる．また, SC 28 に関連する委員会とリエゾン関係を結び，関両指針との整合性を考慮した改訂版が 2020 年に発行された．

連分野の情報収集，調整業務も AG の管轄で実施されている．

また ISO/IEC 21118「データプロジェクタの仕様書様式」の改2019 年にオーストリアが P メンバーから O メンバーとな

2.2 WG 2 “Consumables 消耗品” (Convenor: Mr.
Paul Jeran (USA))ったが，2020 年にはインドが P メンバーとなり，2020 年現WG 2 ではインクやトナーカートリッジのイールド（印字在, SC 28 には 12 カ国が P メンバーとして参加している．

可能枚数）測定方法に関する標準等を策定している． 2019

訂版も 2020 年に発行された．

SC 28 は AG（Advisory Group）, WG 2（Consumables）, WG

年には ISO/IEC 22505 ｢モノクロインクジェット機器のカー

3（Productivity）, WG 4（Image Quality Assessment）, WG 5（Office

トリッジ印字可能枚数測定方法｣が新規発行となった. この

Colour）の 5 つの WG で活動してきたが，IoT 関連の標準化

ISO/IEC 22505 を含め，WG2 では 7 件のイールド測定標準をを議論するため，SG 1（new opportunities for office equipment）

扱っているが,それらの解説となるテクニカルレポート

が 2017 年に設立され，SG 2（Development of PWIs for new

ISO/IEC TR 22950 に関しても議論をおこなっている．また，

opportunities）が 2018 年から SG 1 の活動を引き継いでいる．

上記 ISO/IEC 22505 の内容を反映し，ISO/IEC 24711｢カラーイSC 28 の幹事国は日本であり，（社）ビジネス機械・情報シスンクジェットプリンタ及びプリント機能付き複合機器のインテム産業協会（JBMIA）が幹事団体を務めている．そのためクカートリッジ印字可能枚数測定方法｣と ISO/IEC 29142-1

国内でも JBMIA の管轄で SC 28 国内委員会が組織されてお「カートリッジ特性－Part1：一般：用語，マーク，表記及びり, AGJ （戦略検討および SG1，SG2 対応）, WG 2J（消耗カートリッジ特性の標準の構成要件」の改訂も実施中である.

品）, WG 3J（生産性）, WG 4J（画質評価）及び WG 5J（オISO では COVID-19 の影響により，2020 年 3 月より全ての2.3 WG 3 “Productivity 生産性”（Convenor: Ms. Abbie
Parker → Mr. Brian Mayer (USA) に変更)

会議が対面ではなく virtual で開催されている．
本稿では SC 28

WG 3 では 印字速度，スキャン速度などの生産性測定標準

フィスカラー）の 5 つの WG を編成して活動している．

69

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）のように事務機器本体に関連する標準を担当している．2014

relationships) for office equipment」が 2020 年に発行された．ま

年に発行された ISO/IEC 17629「FPOT (First Page Print Out) 測

た，ISO/IEC 15775:1999「カラー複写機の画像再現性」に関

定方法」で新たに加わった用語定義を反映させるため,しては現状に合わせて改訂を行う予定である.
新規提案としては ISO/IEC PWI 22954「Automated office

ISO/IEC 24734「プリンタ及び複合機の印刷生産性測定方法」,

colour management」などが議論されている．

ISO/IEC 24735「プリンタ及び複合機の複写生産性測定方法」,
ISO/IEC 29183｢単票片面原稿の複写生産性測定｣の3 件の改訂

2.6 SG 1, SG 2 “新規テーマ探索”（Convenor: 大泉
政浩(日本))が進められている．また ISO/IEC 17991「スキャン生産性測定方法」も scope の見直しを行い改訂中である.これらは全て照会段階 (Enquiry stage)の投票で承認されており，2020 年末か2017 年に新規テーマ探索のための Study Group（SG 1）がら 2021 年にかけて発行される見込みである．また ISO/IEC設置され,「Web 会議」,「Public print」,「Security に関す

11160-2「プリンタの仕様書様式－第２部：クラス３及びクラる Ontology」の 3 テーマが提案された．2018 年に設置された

ス４プリンタ」も照会段階に来ており,承認後に発行へ進む見SG 2 で「Security に関する Ontology」に関して議論を継続込みである．なお各生産性測定で使用されるテストチャート

した結果，「Common security guideline」として，事務機器については,ソフトのバージョンが古くなったため現在更新の情報セキュリティに関する新たなプロジェクトが提案されを検討中である．

る予定となっている．

3. おわりに

2.4 WG 4 “Image Quality Assessment 画質評価”（Convenor: Dr. 井出 収(日本))

近年, オフィス機器メーカーの商業印刷分野への進出, 商業

ISO/IEC 13660 の改訂版である ISO/IEC TS 24790「ハード印刷分野（ISO/TC 130）におけるデジタル化の普及等により,コピー出力の画質属性測定－２値単色テキスト及びグラフィ

各技術委員会（TC）間の境界が曖昧となってきている．各業

ック画像」については 2017 年に発行されたが，技術的な課題

界の状況を鑑み, スムーズな標準作成を進めるために, Jointが見つかったため，日本主導で Amendment の開発が進められ

working group (JWG)や Liaison（表 2）などを通じた他の委員ている．

会との協力も重要になっている．ISO/IEC JTC 1/SC 28 におい

新規提案としては,両面プリントの画質測定方法としてても，3D 関連のプロジェクトや SG 1, SG 2 で議論されていISO/IEC 22592-1 が 2019 年に開始された． しかし 22592 シリる新規案件で, 従来の事務機械の枠組みとは異なる分野とのーズとして,Part 1：画質, Part 2：幾何特性, Part 3：耐久性など協業が必要となっているが, 未だ模索が続いており 3D 関連の全体構成を検討する中で, 適用範囲を両面プリントに限定のプロジェクト発足にはまだ時間がかかる見込みである．そせず片面プリントも含むものに拡大する方向で議論が進めらの一方で，SG2 から提案予定の情報セキュリティに関する案

れている．

件など，今後の新規分野での展開に期待したい．

また, デジタル印刷機の画質計測関連標準の策定を目的として ISO/TC 130 との Joint working group （ISO/TC 130/JWG
14）において ISO/TS 18621 シリーズを検討している．

澤田 悦子

ISO/IEC/TS 18621-11：色再現域計算解析方法は 2019 年に発行

1993 年 東北大学理学研究科化学専攻修了．
三菱化成株式会社（現三菱ケミカル株式会社）
入社．2002 年 キヤノン株式会社入社．イン
クジェットプリンタの材料開発等, 主に感光性材料の開発に従事．2015 年より標準化活動に参画し，2017 年から 2020 年まで，ISO/IEC
JTC 1 SC 28 国際幹事を務める , 現在はISO/IEC JTC 1 SC 28 エキスパート，SC 28/WG
2 国内主査, ISO TC42/WG 3,5,8 及び ISO TC
130/WG 4, 12 のエキスパート等として活動．

されたが技術的修正のため改訂作業が進められている．
ISO/IEC/TS 18621-21：マクロ均一性評価方法及び ISO/IEC/TS
18621-31：解像性評価方法は発行の予定となっている． Part12：有効階調数計測方法は中止されているが, Part 22：カラー
印刷における粒状性評価方法は議論が継続中.
さらに 2016 年に発足した ISO/TC 42 との Joint working
group （ISO/TC 42/JWG 27）で, 画像の保存耐久性に関する標準についての議論にも参加している．

2.5 WG 5 “Office Colour オ フ ィ ス カ ラ ー ”（Convenor: 仲谷 文雄(日本))
WG 5 ではオフィスにおけるカラーマネジメントに関する議論が行われており，ISO/IEC TR 21565「オフィス照明環境のガイドライン」が 2018 年に, ISO/IEC TR 22981「Guidelines
for the development of an ontology (vocabulary, components and70

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 1 発行済の関連国際規格の現状 (2020 年 9 月時点)

規格番号:最新版
発行年
ISO/IEC 10561:1999
ISO/IEC 10779:2020
ISO/IEC 11160-1:1996
ISO/IEC 11160-2:2013
ISO/IEC 13660:2001
ISO/IEC 14473:1999
ISO/IEC 15404:2000
ISO/IEC 15775:1999
AMD 1:2005
ISO/IEC 17629:2014
ISO/IEC 17823:2015
ISO/IEC 17991:2015
ISO/IEC 18050:2006
ISO/IEC 19752:2017
ISO/IEC TR 19797:2004
ISO/IEC 19798:2017
ISO/IEC 19799:2007
ISO/IEC 21117:2012
ISO/IEC 21118:2020
ISO/IEC TR 21565：2018
ISO/IEC 22505：2020
ISO/IEC TR 22981：2020
ISO/IEC 24700:2005
ISO/IEC TR 24705:2005
ISO/IEC 24711:2015
ISO/IEC 24712:2007
ISO/IEC 24734:2014
Cor：2016
ISO/IEC 24735:2012
ISO/IEC 24790:2017
ISO/IEC 28360-1:2018

現状
発行
発行
発行
改訂中

クラス１及びクラス２プリンタのスループット測定方法
事務機器の高齢者及び障害者に配慮した設計指針
プリンタの仕様書様式－第１部：クラス１及びクラス２プリンタ
プリンタの仕様書様式－第２部：クラス３及びクラス４プリンタ
ハードコピー出力の画質属性測定－２値単色テキスト及び廃止
グラフィック画像
発行
イメージスキャナ仕様書様式
発行
ファクシミリの仕様書様式
アナログテストチャートによるカラー複写機の画像再現性を改訂中
特定する方法－実現化と適用
発行
デジタル印刷機器の第１ページ出力時間の測定方法
発行
オフィスカラー機器のカラー用語集
改訂中 デジタル複合機のスキャン生産性測定方法
発行
機械可読デジタル郵便マークの印字品質測定
モノクロ電子写真式プリンタ及びプリンタ機能付き複合機の発行
トナーカートリッジ印字可能枚数測定方法
16色スケールの装置出力，出力線形化法(LM)及び再生特性の仕様
廃止(TR Type3)
カラー電子写真式プリンタ及びプリンタ機能付き複合機の発行
トナーカートリッジ印字可能枚数測定方法
発行
印刷ページの光沢度均一性の測定方法
発行
複写機・複合機の仕様書様式及びその関連試験方法
発行
データプロジェクタの仕様書様式
発行
オフィス機器の観察環境ガイドライン
モノクロインクジェットプリンタ及びプリント機能付き複合機の発行
インクカートリッジ印字可能枚数測定方法
発行
オントロジー開発のガイドライン
発行
リユース部品を含むオフィス機器の品質と性能
デジタル及びアナログテストチャートによるカラーデバイスの廃止
画像再現特性記述方式
カラーインクジェットプリンタ及びプリント機能付き複合機の改訂中
インクカートリッジ印字可能枚数測定方法
発行
消耗材の印字可能枚数測定用カラーテストチャート

ISO/IEC TR 29186:2012

JIS X6931

JIS X6932
JIS X6910
JIS X6911

JIS X6912

JIS X6937
JIS X6938
JIS X6939

発行

ISO/IEC 29142-2:2013
ISO/IEC 29142-3:2013
ISO/IEC 29183:2010

JIS X6933

改訂中
AMD
開発中
発行
(JTC 1

ISO/IEC 29102:2015

ISO/IEC 29142-1:2013

JIS X6930

JIS X6940

ISO/IEC 28360-2:2018

ISO/IEC 29112:2012

JIS B9527

改訂中 プリンタ及び複合機の印刷生産性測定方法

へ移管)

ISO/IEC 29103:2011

JIS/備考

規格名称

複写生産性測定方法
ハードコピー出力の画質属性測定－２値単色テキスト及びグラフィック画像
電子機器の化学物質放散速度測定方法－Part1：消耗品使用有電子機器の化学物質放散速度測定方法－Part2：消耗品使用無

カラーインクジェットプリンタ及びその複合機のフォト画像用
インクカートリッジ印字可能枚数測定方法
カラーインクジェットプリンタ用インクカートリッジの発行
印字可能枚数測定用フォト画像標準テストページセット
発行
モノクロレーザープリンタの解像力測定方法及びテストチャート
カートリッジ特性－Part1：一般：用語、マーク、表記及び改訂中
カートリッジ特性の標準の構成要件
発行
カートリッジ特性－Part2：データ表示方法
発行
カートリッジ特性－Part3：環境
改訂中 単票片面原稿での複写生産性測定方法
オフィスカラー機器における色域マッピングアルゴリズムの
発行
テスト方法

71

JIS X6936

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 2 JTC 1/SC 28 と Liaison 関係にある組織一覧 (2020 年 9 月時点)
Reference/Acronym

LiaisonCommittees
to ISO/IEC
JTC 1/SC 28

Audio, video and multimedia systems and equipment

IEC

ISO/TC 6

Paper, board and pulps

ISO

ISO/TC 6/SC 2
ISO/TC 42
ISO/TC 130
CIE

Test methods and quality specifications for paper and board

ISO

Photography

ISO

Graphic technology

ISO

Document file formats, EDMS systems and authenticity of information

ISO

International Commission on Illumination

ISO

IEC/TC 100

Audio, video and multimedia systems and equipment

ISO/IEC JTC 1

Information technology

IEC
ISO/IEC

ISO/TC 42

Photography

ISO

ISO/TC 130

Graphic technology

ISO

ISO/TC 171

Document management applications

ISO

ISO/TC 171/SC 1

Quality, preservation and integrity of information

ISO

ISO/TC 171/SC 2

Document file formats, EDMS systems and authenticity of information

ISO

CIE

Organizations
in liaison

ISO/IEC
Category

IEC/TC 100

ISO/TC 171/SC 2

LiaisonCommittees
from ISO/IEC
JTC 1/SC 28

Title

International Commission on Illumination

A

Ecma International

Ecma InternationalA

ICC - color/couleur

International Color Consortium

A

WMO
ICC - color/couleur

World Meteorological Organization

A

International Color Consortium

C

72

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5-5 ISO/IEC JTC 1/SC29 ―マルチメディア符号化―
小野文孝
東京大学

5-5

ISO/IEC JTC 1/SC29 : Multi-Media Coding
Fumitaka ONO
University of Tokyo

1.

行わず，MPEG の既存の SG を WG に昇格させるほか，新たはじめにな WG や AG の発足も行い，WG1 も含めた 8 つの WG と 5

ISO/IEC JTC 1/SC 29 は Coding of Audio, Picture, Multimedia

つの AG が SC29 を構成することとなった．
これに伴い，WG11

and Hypermedia Information というタイトルのもとで，音声，は解散し，審議中の規格が各 WG に割り当てられた．また，

画像，マルチメディア・ハイパーメディア情報の符号化を研SC29 のチェアマンは鈴木輝彦氏（ソニー）から G．サリバン

究対象とする標準化機関であり，最新の高性能符号化標準の氏(米国) に引き継がれることが決まった．なお，SC29 の事

作成や，様々な用途に応じた付加機能の導入により，幅広い

務局は引き続き日本が対応する．続く第 37 回総会が同年 7

アプリケーションに対応できる標準の策定を行っている．

月にオンラインで開催され，36 回総会で設立が決まった新た1991 年に SC 2 の画像符号化関連 WG が，SC 29 として独な WG のコンビナーの任命が行われた．SC29 の新ストラク
立した時点では，WG 9（JBIG），
WG 10（JPEG），
WG 11（MPEG）， チャを表 1 に示す．
任期は一部を除き 2023 年末までである．
WG 12 (MHEG)の 4 つの Working Group で構成されていたが，第 37 回総会では過去 7 ヵ月のプロジェクト進捗に関して
1993 年 11 月に WG 9，WG 10 が合併して WG 1 となり，2001

Approval Stage (FDIS/FDAM) 6 件，Enquiry Stage (DIS/DAM) 4

年に MHEG が活動を停止して，現在は 2 つの WG から構成

件，Committee Stage (CD/CDAM/DTR/DCOR)29 件を承認した．

される．
本報告では 2019 年以降の 2 年間の動向について紹介

3.

する 1)．

2.

3.1

SC 29 レベルの活動

WG1 の活動概況

WG1 の活動のピークは西暦2000 年を目前としたJPEG2000

第 32 回総会は 2019 年 7 月にイェーテボリ（スェーデン）の策定時で100名に近かったが最近の参加者は30～50名前後で開催され,過去 1 年 3 ヵ月のプロジェクト進捗に関してはである．2017 年から年 4 回開催が定着している．WG11 にもPublication Stage (IS/AMD/COR) 1 件 ， Approval Stage

参加しているメンバーが多いため，WG11 と同時に同一会場(FDIS/FDAM) 14 件，Enquiry Stage (DIS/DAM) 4 件，Committee（co-located）で開催することが SC29 から勧められてきたが，Stage (CD/CDAM/DTR/DCOR) 10 件を承認した．

co-located の場合,WG11 と同じ高額の参加費が課せられるこ

第 33 回総会は 2019 年 12 月にジュネーヴ（スイス）で開とへの問題意識などから，同じ地域で開催する場合も期間を催され，
過去 5 ヵ月のプロジェクト進捗に関しては Publication

ずらすなどの配慮がとられており，この 2 年間では co-locatedStage (IS/AMD/COR) 3 件，Approval Stage (FDIS/FDAM) 4 件，

は一度も行われなかった．また，新型コロナの影響で 2020

Enquiry Stage (DIS/DAM) 9 件，Committee Stage (CD/CDAM/

年 4 月会合から Virtual 会合となっており WG11 についても同

DTR/DCOR)7 件を承認した．

様である．なお，今後の JPEG と MPEG の連携については新その後 2020 年 3 月にパリ（フランス）で開催の予定であたに発足した AG4 で議論される．

った会合は新型コロナの影響で中止となり，同年 4 月 7 日，9

最近 2 年での大きなニュースは 1994 年に発行した JPEG 規

日にオンラインで開催された会合が，それぞれ第 34 回，35格（Rec. ITU-T T.81 | ISO/IEC 10918-1）の普及と産業界に与え回総会となった．
続く第 36 回総会は同年 6 月にオンラインでた多大なる影響と貢献に対して 2019 年 10 月に Engineering

開催された．この総会においてこれまで長らく審議されてきEmmy 賞を受賞したことである 2)．JPEG 規格の同賞の受賞はた，MPEG を SC29 の中に留めておくか，新たな SC を立ち1996 年に続き 2 度目であるが，前回は MPEG-1,MPEG-2 と共上げてスプリットするかの議論に決着がつき，スプリットは同での受賞であり，単独では初めてである．

73

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 1 SC29 の新ストラクチャ

3.2

Reference

Title

Convenor

AG 1

Chair Support Team and Management

Andrew Tescher

AG 2

MPEG Technical coordination

Joern Ostermann

AG 3

MPEG Liaison and communication

Kyu Heon Kim

AG 4

JPEG and MPEG Collaboration

Peter Schelkens

AG 5

MPEG Visual quality assessment

Mathias Wien

WG 1

JPEG Coding of digital representations of images

Touradj Ebrahimi

WG 2

MPEG Technical requirements

Ignor Curcio

WG 3

MPEG Systems

Youngkwon Lim

WG 4

MPEG Video coding

Lu Yu

WG 5

MPEG Joint Video Coding Team(s) with ITU-T SG 16

Jens-Rainer Ohm

WG 6

MPEG Audio coding

Schuyler Quackenbush

WG 7

MPEG 3D Graphics coding

Marius Preda

WG 8

MPEG Genomic coding

Marco Mattavelli

2 値画像

アーカイブへの採用が進んでいる．

JBIG（ISO/IEC 11544）に関してはすでに活動を終えている．

WG11 の MPEG-7 と連携しつつ画像検索を主題とした審議

JBIG-2（2 値画像の非可逆／可逆符号化:ISO/IEC 14492）でを行ってきた JPSearch（ISO/IEC 24800）シリーズについてもは AMD4 である「適合性試験」の作業が終了したが，AMDほぼ終了し， 現在 Part 2 の 2nd edition が FDIS Stage にある．

単 独 で の 発 行 は 行 わ ず こ れ ま で の す べ て の AMD を

また，マイクロソフトが推進する HD PHOTO と呼ばれる静consolidate した 2nd edition を作成し，2019 年 1 月に発行が承止画符号化方式に基づく JPEG XR（ISO/IEC 29199）シリーズ

認された．同時に JBIG SG についても活動を休止し，MTFも，同様にほぼ審議を終了している．

(Maintenance Task Force)への編入を検討している．

3.3

多値画像

3.3.1

概況

AIC（Advanced image coding and evaluation methodologies；
ISO/IEC 29170 シリーズ）
では画像の評価とそれに基づく新符号化方式の策定を目指している．Part 1 の Guidelines for codec
evaluation については TR の発行を終え，Part 2 の Evaluation

JPEG 規格(ISO/IEC 10918) については遅ればせながら

Procedure for nearly lossless coding では IS 発行の後 HDR（High

Reference software が Part7 として 2019 年 7 月に IS 化された．

Dynamic Range）画像とニアロスレス画像系列に対応した 2

現在，2nd edition が DIS stage にある．

つの AMD の審議が終了しており，それ以降の活動はない．
2012 年に設立された JPEG XT は HDR 画像を従来の JPEG

低ビットレートからロスレス(無劣化)までの広い範囲での高画質プログレッシブ再生，任意エリアの優先的伝送やエラ

互換画像とその差分として表すものであり，その審議はほぼ

ー対策などの豊富な機能を有し JPEG 後継標準と目されてき終了している．日本は実装上のコストパフォーマンスから各た JPEG 2000（ISO/IEC 15444）シリーズは，ほぼ終了してい種提案を評価することにより符号化方式の整理統合と性能改たが 2018 年に符号化／復号処理のスループットを大きく改善に貢献している．

善する活動が HTJ2K (High-Throughput JPEG 2000) と名付け2013 年に各種 JPEG 標準のファイルフォーマットとコードて開始され 2019 年 10 月に Part15 として IS 化された．
同符号ストリームシンタックスの共通構造コンセプトを定める

化方式をサポートする目的で JPEG 2000 Part 4（適合性試験）

Project として JPEG Systems（ISO/IEC 19566 シリーズ）が創第 2 版と Part 5（参照ソフトウェア）第 3 版の審議を開始し設された．構成は Part 1:File format and file structure, Partており，両規格とも現在 FDIS 段階にある．また，HEIF(High2:Transport mechanisms and packaging, (Part 3 欠番), Part 4:

Efficiency Image File Format)対応で Part16（Encapsulation ofPrivacy & Security，Part 5:JPEG Universal Metadata Box Format

JPEG 2000 Images into ISO/IEC 23008-12）が 2019 年 7 月に IS(JUMBF), Part 6: JPEG 360，Part 7: JPEG Linked Media Format

化され，現在その 2nd edition が FDIS stage にある．JPEG 2000

(JLINK), Part 8（JPEG Snack）である．現在 Part 1，Part 2 はの実用化の面ではディジタルシネマのほか，
国立国会図書館，

TR 段階に達している．Part 4 は，日本提案のワークアイテム

国立公文書館，旧社会保険庁の保険料支払いの証明書などので,インターネットで共有される画像を対象に，付随する個人

74

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

情報等の保護を目的とする規格として，2020 年 3 月に IS 発

レストランスコードすることでファイルサイズを 20%程度削行に至った．最終的な規格名称が Privacy & Security となった減する機能を有する．現在，Part 1: Core coding system が DIS

ため，当初予定されていた一部の機能は，今後改めて議論さ段階，Part 2：File format が DIS 段階，Part 3：Conformance testing

れることになった．Part 5 (JUMBF) は，任意形式のメタデー

が WD 段階，Part 4：Reference software が WD 段階，Part

タをボックス形式で扱うための規格で，2019 年 7 月に IS 化

1/AMD1：Profiles and Levels が CDAM 段階である．

された．対象となるメタデータは，JPEG 委員会が策定する

3.3.2

規格に限定されず，他の団体や組織が公開するメタデータも今後の研究課題

まだ project が発足していない段階であるが AHG においてサポートされる．JUMBF で規定される Box を JPEG-1 画像にいくつかのテーマが検討されている．まず，ブロックチェーン

格納する場合は，JPEG XT と同様に APP11 マーカ中に蓄積さ技術の画像応用がある. 近年，ブロックチェーン技術の応用として，れる．現在その AMD1 (Support for embedding mixed code

コンテンツの保有者が自らのコンテンツの所有権を分散台帳に記録

streams)が DAM stage にある．Part 6（JPEG 360）は，様々な 360

し，ライセンス管理とマイクロペイメントに応用する試みが進んでいる度画像カメラの出荷が始まり独自フォーマットの乱立が予想されたたが，これは，コンテンツ保護機能をサポートする JPEG Privacy &め，その混乱を防ぐために SC 29/WG 1 議長の要請を受け，日本が中心となって検討を開始した規格であり，2017 年 1 月から開始され，2019 年 7 月に IS を発行した．
現在 AMD1(Addition of new JPEG

Security のスコープ範囲内であり，今後，コンテンツ保護に限らず，
JPEG 委員会で審議中の規格への適用が考えられている．また，より俯瞰的な視点から，静止画像符号化技術との融合も検討されてい360 image types and accelerated ROI rendering)が DAM stage にる．

ある．Part7 (JLINK)は現在 CD stage にあり，Part 8（JPEG

他に JPEG AI Learning-Based Image Coding ではディープラーニ

Snack）は規格開発開始が承認されたばかりで，CfP（Call for

ングに基づく画像符号化を目標としており，JPEG Fake media では.

Participation）が登録された段階である．

JPEG ファミリー標準で符号化されたコンテンツの「modification」の定JPEG XS（ISO/IEC 21122 シリーズ）は低遅延と軽負荷な画義および検知を目指している．この「modification」は各種の画像処理

像符号化に焦点をあてた規格で，2016 年 5 月会合で各種符号を含むものでその意図は問わない．JPEG DNA Storage は DNA の2化方式の提案が行われた．主に放送・スタジオに向けた規格

重らせん構造を用いた JPEG ファミリー標準による符号化データの記といえるが，ロボット関連（腹腔鏡カメラ等）などへの応用録をめざしている．

の可能性もあると思われる．Part 1 は基本方式，Part 2 はプロファイルとバッファモデル，Part 3 は転送と蓄積フォーマッ4.

トで，順に 2019 年 5 月，7 月，8 月に IS を発行した．Part 4

4.1は互換性テスト，Part 5 は参照ソフトウェアである．現在セ

WG11 の活動概況

ンサー圧縮と 4:2:0 信号に対応するための拡張などを組み込

本記事の冒頭で WG11 の解散と再編を紹介したが，今回のんだ Part1，Part2，Part3 の 2nd edition を審議しており，Part1，

報告では MPEG の活動を WG11 の活動として紹介する．WG

Part3 が DIS stage，Part2 が CD stage にある．すでに 8K 映像

11 では当初，MPEG-1，MPEG-2，MPEG-4 という一連の符号素材の IP 伝送に利用され始めており，今後も幅広いアプリケ

化シリーズを標準化し，続いて，画像検索を対象とするーションで使われることが期待される．

MPEG-7 の標準化，知的財産権の保護や，各種オブジェクト

JPEG Pleno（ISO/IEC21794 シリーズ）は，ライトフィール

へのアクセスが可能なディジタルマルチメディアフレームワ

ド，ポイントクラウド，ホログラフィなどの新たな技術領域ークを実現する MPEG-21 などの標準化を進めてきた．そのを対象とした画像符号化規格であり，2016 年の 5 月に提案さ後，これらと並行して MPEG 規格の各種ツールを組合せた

れた．Pleno は Plenoptic から派生した名称である．ライトフ

MPEG 標準のアプリケーションフォーマット(AF)を規定する

ィールドから検討が開始されており，現在の Part 構成は Part

MPEG-A（マルチメディアアプリケーションフォーマット：

1: Framework，Part 2: Light Field Coding，Part 3: Conformance

23000 シリーズ），各種の MPEG 規格で共通して利用可能な

Testing，Part 4: Reference Software で，Part1 は IS 段階，Part2

MPEG 標準のシステムツールを規定する MPEG-B（MPEG シ

は FDIS 段階，Part3 は CD 段階である．また Part 2/AMD 1

ステム技術：23001 シリーズ），ビデオツールを規定する（Profiles and levels for JPEG Light Field Coding system）がMPEG-C（MPEG ビデオ技術：23002 シリーズ），オーディオ

DAM 段階である．

ツールを規定する MPEG-D（MPEG オーディオ技術：23003

圧縮性能に着目した新たな規格が JPEG XL（ISO/IEC18181

シリーズ）を規定して，これまでの MPEG 標準に共通な改訂

シリーズ）である．この名称は JPEG XS と同様に服のサイズをこれらの規格に集約しようとした．さらにその後，MPEG-E

から来ており，ある程度装置規模が大きくなるのを許容して（MPEG マルチメディアミドルウェア：23004 シリーズ），

いることに由来する．実現した規格は JPEG 規格（ISO/IEC

MPEG-V（MPEG メディアコンテクストと制御：23005 シリ

10918-1）に対し，視覚的ロスレス条件下において約 2 倍の圧ーズ），MPEG-M（第 1 版 MPEG extensible middleware；第 2

縮性能を達成し，さらに JPEG 規格で圧縮された画像をロス

版 Multimedia service platform technologies；23006 シリーズ），

75

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）b) MPEG-H 3D Audio

MPEG-U（リッチメディアユーザインタフェース：23007 シ
リーズ），MPEG-H (High efficiency coding and media delivery in

MPEG-H の第 3 部（ISO/IEC 23008-3）として検討が開始さ

heterogeneous environments：23008 シリーズ)，MPEG-DASH

れた 3D Audio において，チャネルベース符号化及びオブジェ(Dynamic adaptive streaming over HTTP：23009 シリーズ)，

クトベース符号化を含み，アンビソニック符号化を除く

MPEG-I (Coded Representation of Immersive Media: 23090 シリ

Baseline Profile を定義した DAM が 2020 年 1 月に発行された．

ーズ)，MPEG-CICP ( Coding-independent code points: 23091 シ

この Baseline Profile は，標準化済みの Low Complexity (LC)リ ー ズ ) ， MPEG-G (Coded Representation of Genomic

Profile からアンビソニック（3 次元空間の 360 度すべての音

Information: 23092 シリーズ) ，MPEG-IoMT (Internet of Media

声を記録・ミキシング・再生できる録音技術）を除いたもの

Things: 23093 シリーズ)，
MPEG-5 (Essential video coding: 23094になっており，低演算量，低メモリサイズを実現している. 欧シリーズ) を規定している．

州やアジアにおいて放送規格での採用が進み，試験が行われ

4.2ている状況である．また，音楽領域からの要求もあり，商用

MPEG ビデオ符号化の音楽サービスも開始された.

a) Versatile Video Coding (VVC)c) MPEG-4 AAC

MPEG-1，MPEG-2，AVC(ISO/IEC 14496-10)，HEVC（ISO/IEC

SBR （ Spectral Band Replication ） Enhancements と し て230008-2）と続いてきたビデオ符号化については HEVC をさ

MPEG-D USAC（Unified speech and audio coding）の eSBR のらに上回る符号化性能を実現する符号化方式の検討が ITU-T

一部を取り入れた AMD7 などこれまでの AMD 及び COR を

SG16 WP3 と ISO/IEC SC29 WG11 とが設立した，Joint Video

統合した第 5 版の IS が 2019 年 7 月に発行されている.

Experts Team (JVET) により進められている．
規格名称は VVC

MPEG-4 Audio については，日本では衛星を使った UHDTV(Versatile Video Coding)で 2018 年 4 月より本格的に標準化が開放送のための標準化が完了しており，22.2ch 方式を用いた公始され，2020 年 7 月に FDIS を発行した．HEVC に対する演

開衛星伝送実験なども行われている．

算量の目安として符号化（エンコード）時間は約 8.1 倍，復d) MPEG-D USAC号（デコード）時間は約 1.5 倍となっている 3)．HEVC はス

非圧縮のオーディオのファイルフォーマットを定義した

マートフォンなどにも採用が進みつつあるほか．UHDTV（4K

ISO/IEC 23003-5 MPEG-D Uncompressed Audio in MPEG-4 File

画像以上の超高精細テレビ）など次世代放送にも使用される

Format の IS が 2020 年 1 月に発行されている.

予定であり，VVC は UHD8K や 5G での応用が期待されている．

4.4b) Point Cloud Coding (PCC)a) 全般

MPEG システム

近年，物体の 3 次元構造を伴った動画像データの取得が容MPEG Media Transport (MMT), Dynamic Adaptive Streaming

易になりつつある．このようなデータの表現形態として，3over HTTP (DASH)は多くの実用例がありメンテナンスも活

次元の位置情報(X, Y, Z)と色情報(R, G, B)で構成される Point

発に行われている. Immersive Media (ISO/IEC 23090-1～10)

Cloud 方式がある．Point Cloud 等のデータ形式では，データ

は第 2 版に重点が移っている．AR/VR 市場の拡大， IoT や量が膨大になるため，3 次元構造の圧縮技術が重要である．

クラウドサービスの拡大を反映し，クロノスや W3C などとそこで，Point Cloud を効率良く圧縮する方式（PCC）の標準

連携し活発に進んでいる．Internet of Media Things (ISO/IEC化が進められている．モバイルでの VR/AR を想定した Video

23093-1～3)と Genomic Information Representation (ISO/IEC

ベース（V-PCC）と，車載などセンシングデータの圧縮を想

23092-1～6)も第 2 版の標準化が始まり国際的に活発化してい定した Geometry ベース（G-PCC）の二方式があり，それぞれる．MPEG Smart Contract は来年度の NP 化を目指し検討が進

MPEG-I の Part 5，Part 6 で標準化されている．V-PCC は 2020

んでいる．

年 7 月に FDIS，G-PCC は 2021 年 1 月に FDIS を発行し標準b) MPEG-7
ビデオ内オブジェクト検索向けコンパクト特徴量規格化が終了する予定である．

4.3

Compact Descriptors for Video Analysis (CDVA)の適合性試験及MPEG オーディオ符号化

び参照ソフトを規定する ISO/IEC 15938-16 は FDIS 段階に進a) MPEG-I （23090 シリーズ）

んだ．マルチメディア向けディープニューラルネットワーク

音響空間を視聴者が自由に移動するという体験をするための符号化及びレンダリングに関する技術を取り扱っており，現在は，評価音源及びエンコーダ入力フォーマットに関する(DNN)のネットワーク構造及びパラメータの圧縮符号化方式を規定する ISO/IEC 15938-17 が WD 段階に進んだ．

5.

議論を中心に行っている．2018 年に提案募集の予定であったが，ユースケースと対象コンテンツの議論に多くの時間を費

むすび

画像は大きく 2 値画，静止自然画，動画に分かれる．

やし，2 年半遅れて 2020 年 7 月に提案募集を行うこととなっ2 値画像では ITU-T の MH/MR/MMR(ランレングス)からた．

76

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

参考文献

JBIG(マルコフモデル)，JBIG-2(パターンマッチング)と順に高度な圧縮機能を取り入れて標準化が進んできた．残された課

1)

題としては，JBIG-2 の AMD2 でも圧縮が不十分である誤差

高村 誠之： “2019 年度専門委員会活動報告- SC29 専門委員会（音声，画像，マルチメディア，ハイパーメディア情報符号化）”

拡散画像符号化が挙げられる．静止自然画符号化ではロッシ

情報規格調査会 Newsletter [活 2019] pp.32-34 (2020)．

ー(JPEG)，ロスレス(JPEG-LS)，ロッシートゥロスレス(JPEG

2)

2000, JPEG XR)と機能別の標準が策定されてきた．最近は市石川孝明：“JPEG 標準の Engineering Emmy 賞 受賞”画像電子学会誌 Vol.49, No.1 pp.51–53 (2020)．

場要望を重視した実用的規格にシフトしており，多くの標準

3)が並列して開発されている．なお圧縮性能の追求については

高村 誠之：“ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11（MPEG）における次世代映像符号化標準化動向”，NTT 技術ジャーナル Vol.31, No.4,

AIC の中で検討が行われるはずであったが動きが無い中，pp.56–58 (2019)

JPEG XL が発足した．今後 JPEG XL が JPEG-1 や JPEG 2000の占めているアプリケーション分野を置き換えてゆけるかど
うかが興味深い．
動画の符号化については MPEG-4 で一区切りとなったが，その後も MPEG-4 AVC や HEVC，さらに VVC などの高圧縮化の活動があり，加えて FTV や 3D 対応のアプリケーションなどの拡張が行われている．このような大量かつ迅速な標準化は最先端の技術を世界中の技術者が協同で標準化しているという MPEG ならではの体制に負うところが大きい．
VR, IoTなど，MPEG の標準化は迅速であるが実用化が標準化の速度に追いついていないともいえる．今後 MPEG 標準群が目指すべき相互運用性など，デジタルコンテンツ流通という分野において，どのような標準が求められるかについての検討が改めて望まれるといえよう．

77（名誉会員）
小野文孝
1971 年 東京大学工学部電子工学科卒業．
1973 年 同大学院工学研究科修士課程修了．同年 三菱電機（株）入社．画像符号化・処理の研究に従事．2000 年 東京工芸大学
教授．2014 年 同名誉教授．1982 年イリノイ大客員研究員．工博．電子通信学会学術奨励賞，本学会研究奨励賞，同技術賞，同業績賞，同論文賞，情報規格調査会標準化
功績賞，同貢献賞，文部科学大臣賞科学技術功労者表彰，経済産業大臣表彰工業標準化事業功労者などを受賞．ISO/IEC JTC 1/
SC29/WG1/JBIG ラポータ．IEEE Fellow，電子情報通信学会フェロー．本学会フェロー・元会長・元編集長・元企画委員長．現在，東京大学客員研究員 等．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5-6 ISO/TC42/WG18, 20, 23, 26 —ディジタル写真分野—
永田 徹
ISO/TC 42 議長

5-6

ISO/TC42/WG18, 20, 23, 26 : Digital Photography
Toru NAGATA
ISO/TC 42 Chair

1.

を占めている．また，従来のディジタルカメラも含み，解析・測定方法の改良にともなう改訂審議も行われている．
この間に新規及び改訂の審議開始投票により以下のプロ
ジェクトが ISO に登録されている．

はじめにISO /TC42 - Photography は 1947 年の ISO 発足と同時に作られた写真技術を対象とする技術委員会である．傘下の作業部会 (Working Group: WG) が，銀塩写真関連に始まりディジタル写真関連に至るまで複数存在する．
ディジタル写真分野では，WG18 がカメラを含むディジ
タル写真に関する規格を，Joint Working Group (JWG) 20,
23 が画像用の色に関する規格を，更に JWG26 が美術品な
どのディジタルアーカイブに関する規格をそれぞれ取り扱
う．
WG18 は単独でディジタル写真全般を審議し，JWG20 は
IEC/TC100 と ， JWG23 は ISO/TC130 と ， JWG26 はISO/TC46/SC11, ISO/TC171 とそれぞれ共同で審議を行う．
本稿では，これらの WG で審議されている規格の中から主要な規格について最近 2 年間の進捗概要をレビューし，規格化動向を紹介する．

2.

ISO 12231 用語 (改訂)
ISO 12233 解像度測定方法 (改訂)
ISO TS 17321-4 可変光源 (改訂)
ISO TR 17321-5 高彩度色票
さらに，新規案件投票以前の段階として基礎的な技術検討・審議を行っているプロジェクトが 8 件進行中である

2.1 ディジタル写真関連 （WG18）
2.1.1 ISO 516 機械式シャッター
元はフィルムカメラの機械式シャッターの各種機構・構
成・測定方法などを定義する規格であった．フィルム開口からの測定方法など，ディジタルカメラには適用できない規定がある一方，シャッター速度のボディ上への丸め表示規定など今も通用する規定も混在していた．これらを整理統合する改訂が行われた．2019 年 4 月 1 日改訂規格発行．

進捗概要

ISO の規格制定は，NP (New work item Proposal) → WD
(Working Draft) → CD (Committee Draft) → DIS (Draft
International Standard) → FDIS (Final Draft International
Standard) → IS (International Standard) → SR(Systematic
Review; 初回 3 年後，以後は 5 年毎に確認・廃止・改訂の選択）のプロセスを経る．また，国際標準 (IS) 以外に，標準規格ではない技術仕様書 (TS, Technical Specification)，および，技術報告書 (TR, Technical Report) があり，短縮された審議プロセスが用いられる．
前回報告において主たる進捗として報告した案件の多くがその後の 2 年間に発行された．これらを列記する．
ISO 516 機械式シャッター (改訂)
ISO 12232 感度定義 (改訂)
ISO 12232 Amd1 感度定義 Amd1
ISO 15781 タイムラグ測定方法 (改訂)
ISO TS 19567-2 低コントラスト再現性
ISO 19093 カメラの低輝度性能測定方法
ISO 19093 Amd1 カメラの低輝度性能測定方法 Amd1
ISO 20954-1 手ぶれ補正測定方法 (光学式)

2.1.2 ISO 12232 感度規定
感度の決定は像面露光量の逆数によって行われる．本規格ではその像面露光量に関して，センサーの特性や特定の画像出力との相関などに対して複数の定数による決定手法
およびカメラメーカーによる推奨による定義が規定されている．センサーなどの技術の進展に伴い，算出式や定数の見直しとディジタルカメラの実情に合わせて感度表記値の最大数値を見直す改訂が行われた．2019 年 1 月 31 日改訂
規格発行．
2020 年 6 月 26 日，Encoding Relative Sensitivity 名称の新
規感度定義を追加する Amendment が発行され，現在スマートフォンカメラなどで広く行われている複数画像合成時の感度定義方法が議論されている．
2.1.3 ISO 15739 ノイズ測定方法
ディジタルカメラのノイズ特性の測定方法規格である．
2017 年 5 月 12 日 sRGB (IEC 61966-2-1) 規格参照部分の不整合を訂正した改訂規格発行．現在は 2013 年版以後の技術の進展に基いた改訂を目的とした技術審議中である．
2.1.4 ISO 15781 シャッタータイムラグ測定方法
カメラの動作に関連する各種のタイムラグの測定方法規格である 15781 の 2013 年発行版に対して，現在のカメラ

スマートフォン搭載カメラを中心として拡大する撮影方法をカバーする新規提案と，発行済の現行測定標準の改訂
提案は以後も継続しており，現在進行中の技術審議の中心

78

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

2.2.3

TS 22028-5 静止画 HDR 画像用カラーエンコー
ディング
現在，4K および 8K TV 画像伝送規格としてカラーエン
コーディングが ITU Recommendation として規格化されている．これを静止画像を目的として最適化したカラーエン
コーディング定義が提案されている．基礎検討としては十分な段階に達し，JWG23 としては新規プロジェクト開始
投票に移行することに合意しておりまもなく開始の予定である．

に対応した，負のタイムラグが生じる場合に対応と，スマートフォンカメラのように連続 AF を基本とするカメラに対する測定方法を提供することを主眼とした改訂がおこなわれた．2019 年 6 月 18 日改訂規格発行．
2.1.5 ISO 19093 カメラの低輝度性能測定方法
2013 年に NP が採択され，前回報告時に DIS 投票が可決していたが，2018 年 9 月 5 日に規格発行．
ビデオカメラには重要仕様として撮影可能な最低被写体輝度が存在する一方，スチルカメラ用としては測定法が規定されていなかったことに対応するものである．

3.

2.1.6 ISO TS 19567-2 低コントラスト再現性
前回報告時 DTS 投票(CD 投票同等)が可決していたが，2019 年 9 月 15 日に TS 発行．
所謂 Dead Leaves チャートを用いて，パターン性を持たない被写体の低コントラスト部分に対する再現性の測定方法を提供するものである．

ISO/TC42 幹事国はその発足以来米国 (ANSI) であるが，2013 年に議長が米国から日本に移動した．既に本体制でTC 総会を 4 度行っており，まもなく 8 年が経過する．現体制による委員会運営により，ディジタルフォトの包含分野であるスマートフォンや車載用カメラなど他の画像利用分野への拡大を継続している．
また TC42 のディジタルフォト分野へ日本の貢献は，上記の包含分野の拡大を迎えて更に充実しており，日本からの提案にとどまらず，他メンバー国からの提案の実現に対しても大きく寄与している状況である．

2.1.7 ISO TS 20490 AF 繰り返し精度
前回報告時に WD 段階であったが提案者のリソース不足
により TC42 より自主キャンセルをおこない，現在再度基礎検討中である．
AF を繰り返し行ったときにどの程度合焦する距離がばらつくかを撮影画像の先鋭度により測定する規格である

永田

2.1.8 ISO 20954-1 手ぶれ補正測定方法（光学式）
手ぶれ補正機能はディジタルカメラの重要な仕様の一つである．その性能の公正な報告を目的として，手ぶれ補正機能の性能測定 CIPA 規格が制定され，全世界のディジタ
ルカメラのカタログ表記項目として使用されている．
本件は上記状態に鑑み海外メンバー国から ISO 提案が呼びかけられたもので，2019 年 7 月 23 日規格発行．

徹

1980 年 東京大学精密機械工学科卒．同年
キヤノン株式会社入社．以来防振レンズ機
構技術開発，Advanced Photo System 規格開発，入力系画像処理技術開発などに従事．
2017 年 キヤノン株式会社退職．現在 フリー．2013 年から ISO/TC 42 議長．

2.1.9 ISO 20954-2 手ぶれ補正測定方法（非光学式も含む）
手ぶれ補正機能は現在，光学式に加え電子式および電子式と光学式のハイブリッド方式が広く用いられている．本
規格はそれらに対応したものである．現在テスト用の手ブレ波形として pitch-yaw-roll の 3 軸を用いる方式を検討中．
2.1.10 Depth metrology
現在新規提案に向けて基礎検討中である．スマートフォンに始まり車載カメラなど種々の分野で撮影視野内の距離情報取得技術の開発，実装が行われている．本提案はその種の技術における「距離画像」の精度測定を目的としてい
る．

2.2

おわりに

カラー関係 (JWG 20, 23)

2.2.1 ISO TS 17321-4 可変光源
2016 年 6 月 2 日発行の TS 改訂．多チャンネルの LED の様な発光光源を用いて所与のスペクトルもしくは色度で発光する光源の最適化と制御方法に関する TS である．現在
は TS 発行以後の技術進展に基づく改訂を検討中である．
2020 年 7 月 28 日に改訂プロジェクト開始投票が可決している．
2.2.2 TR 17321-5 高彩度色票
反射型色票では達成不可能な高彩度の色票を自発光素子で実現した例を報告した TR．2020 年 8 月 20 日に DTR 投票が可決し，現在発光準備中．

79

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5‒7 IEC TC 100― オーディオ・ビデオ・マルチメディアのシステムおよび機器 ―寺崎 智
パナソニック（株）

5‒7 IEC TC 100: Audio, Video and Multimedia Systems and Equipment
Satoshi TERASAKI
Panasonic Corporation

1．IEC TC 100 の概要

会 AGM（Advisory Group on Management）が，TC 100
議長および幹事に対して勧告を提出する．

1.1 TC 100 の担当範囲

TC 100 が扱うマルチメディア関連の領域は，技術および取IEC TC 100 は，マルチメディア関連技術の標準化を担当すり巻くビジネスなどの外部環境の変化が激しい．そこで，外る技術委員会として 1995 年に設立され，標準化を行う領域

部環境の変化に応じてプロジェクト数が縮小している TA をとして次のスコープが定められている．

統廃合し，新たな技術に対応する TA を組織するために既存

スコープ：オーディオ・ビデオ・マルチメディアに関す

TA の再構成を行うなど，TA 運営の柔軟性を活かして何度かるシステムおよび機器の分野での国際規格を開発する．

再編を行ってきた． 現在 TA は以下の構成となっている．

その規格の主な内容は，性能規定，民生用機器および業

TA1: オーディオ，ビデオおよびデータに関するサービスお

務用機器の測定法，それらの機器のシステム応用，ならびにその応用のほかシステムまたは他機器との相互運用

よびコンテンツのための端末性とする．ここでマルチメディアとは，オーディオ，ビTA 2: カラー測定およびカラー管理

デオ，図形，データおよび通信の多様な様式の統合であTA4: デジタルシステムのインタフェースおよびプロトコル

り，統合には，それらの情報の生成，記憶，処理，伝送，TA5: テレビ信号，音声信号および対話的サービスのためのケーブルネットワーク

表示および再生を含む．

TA6: 記憶媒体，記憶データ構造，記憶システムおよび記憶

1.2 TC 100 の運営

機器

新規分野の技術を多く扱うことを考慮し，設立当初から他

TA10: マルチメディアの電子出版技術および電子書籍技術の TC（技術委員会）における SC（分科会：Sub Committee）

TA15: 無線電力伝送とは幾分異なる TA（Technical Area）よる運営を行ってきた．

TA16: AAL（Active Assisted Living: 積極生活支援）
，ウェアラ



TA は参加国の代表によって構成せず，関連プロジェ

ブルおよび利用者インタフェース

クトの集合とし，設立と廃止の手続きを通常の SC よ

TA17: 自動車用のマルチメディアシステムおよびマルチメ

り簡素化する．


ディア機器

どの TA にも分類されないプロジェクトは，
TC 100 直

TA18: マルチメディアホームシステムおよびエンドユーザ

下に位置づけられ，その活動は TC 100 に直接報告さネットワーク等のマルチメディア応用れる．
TA19: マルチメディア機器システムの環境とエネルギー側

既存の TA の技術分野とは異なる新規課題を諮問委員

面

会 AGS（Advisory Group on Strategy）で議論する．
TA20: アナログとデジタルのオーディオ

TC 100 の作業を組織化し調整するために，諮問委員

80

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

1.3 TC 100 の構成

AGS メンバでない者をも含む各国のエキスパートが SS の議論に参加することを可能にしている．SS に期待される成果

図１に，TC 100 の構成を示す．中長期的な戦略を検討する

は，新規プロジェクトの提案または新たな規格化領域につい

戦略諮問委員会 AGS 並びに短期的戦略及び運営課題を検討ての調査検討結果をまとめた調査報告書（TR）である．

する AGM の 2 つの諮問員会，制定済規格のメインテナンス

過去の SS の活動にはその検討が新 TA の設立につながったのマネジメントを担当する GMT，TA 及び TC 100 直下のプものもある．例えば SS2（Ambient assisted living）から TA 16，

ロジェクトで構成される．上記で紹介した TA 及び TC100 直SS3 （Contact less power transmissions） から TA 15，SS5

下のプロジェクトが具体的な標準化作業を担当する．

（Multimedia equipment for electric vehicle）から TA 17 がそれ2020 年 8 月現在，16 か国の P メンバ（正会員）と 28 か国

ぞれ設立された 1）．

の O メンバ（準会員）が TC 100 の活動に参加している．

また，SS （Wearable systems and equipment）の新規プロジ
ェクト提案は，新規 TA を設立するか既存 TA に含めるかの検討を行った結果，TA 16 のスコープ変更につながった 2）．
2019 年以降は，SS の位置づけをより明確にするために，
新規プロジェクトの提案や TR の発行につながりそうな案件については，早期に IEC における Preliminary Work Item（新規提案を行う前の準備段階）としてプロジェクト登録を行う
運用を行っている．

3. 最近の主要トピック
図１ IEC TC 100 の構成

3.1 SS 12 の活動

Fig.1 Structure of IEC TC 100

2018 年 10 月の AGS 会議において中国から，automatic
speech recognition 技術の使用が急速に増加しているが，実験

2. AGS と Study session

室環境と実際の使用環境の評価に大きな差異があり，同じ技

2.1 AGS の概要術を用いたシステムでもさまざまな使用シナリオで劇的に異なるパフォーマンスを示す場合があるとの課題が提起され，

AGS は，IEC におけるマルチメディア技術分野の長期戦略

次のような活動を行うことを目的とする SS 12 の設立が勧告の策定を行う Sector board として TC 100 と共に 1995 年に設された．

立された．2011 年に IEC において Sector board 制度が廃止されてからは，AGS は TC 100 の中長期の戦略の諮問委員会した一連の要素のリストアップ

として活動している．
AGS のスコープは以下のとおりである．


AGS は，TC 100 の中長期戦略の策定を担当する．



アプリケーション環境の分類法の定義



各要因の測定方法の検討

この勧告に従って，SS 12 のメンバの募集が行われ現在 T

AGS は，効率的な規格開発のための組織および手続

R の作成を行っている．

きに関する長期戦略について TC100 に勧告を行う．


実環境の音響的および言語的特徴を説明するのに適

AGS は，産業界と TC 100 との間の協調改善を可能に

3.2 SS 13 の活動するリーダシップを提供するために，TC 100 の標準化活動の妥当性を強化する戦略計画を立案する．

2018 年 10 月の AGS 会議において，中国からディスプレイ
システムの視覚的な快適性の問題に焦点を当てる必要性，おAGS は，北米，アジア，ヨーロッパ，オセアニアの 4 地

よび機能とパフォーマンスに関する考慮すべき事項が紹介さ域からの代表（地域ごとに数名）で構成される．4 地域の代れた．

表は，それぞれの地域のマルチメディア技術を扱う業界団体

視覚的快適性は，ディスプレイ端末のパラメータ，ディスから選ばれるが，新規分野をすべてカバーすることは容易でプレイ端末の使用環境，表示されるコンテンツなど，いくつない．そこで AGS では 2011 年に Study session と呼ばれる制かの側面に関連している可能性があることから，次をスコー度を導入した．

プとする SS 13 の設立が勧告された．

2.2 Study sessionStudy session （SS）は，新たな技術領域について，どのよ

視覚的快適性と表示システムパラメータの相関関係の調査

うな規格化の可能性があるかについて検討するための会議体

表示システムの視覚的な快適性と特性を評価するために使用できる一連のパラメータを特定する．

であり，広く様々な観点からの意見を取り入れるために，

81The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

この勧告に従って，SS 13 のメンバの募集が行われ現在

寺崎 智

TR の作成を行っている．

1982 年 京都工芸繊維大学工芸学部電子工学科卒，現在パナソニック（株）

3.3 SS 14 の活動に勤務．携帯端末向けのマルチメディ

近年触覚技術は，AR/VR/MR 機器をはじめ色々な製品に

ア機能研究開発ならびに海外向け携組み込まれ利用が広がりつつあることから，国内委員会で触

帯電話の商品開発，等に従事．電子情覚技術についての標準化領域についての検討グループを立上

報通信学会，情報処理学会各会員．

げ，2019 年 5 月の AGS 会議で提案を行い，10 月の AGS 会

2017 年 1 月から TC 100 の標準化活動

議で SS 14 の設立が勧告された．SS 14 のスコープならびにに参加，2017 年 11 月 TC 100 国際副

活動概要は以下のとおりである．


幹事，2020 年 1 月 TC 100 国際幹事．

触覚技術応用システムのさまざまなタイプのデバイ
ス間の信号プロパティおよびフォーマットの仕様．



TC 100 の分野における標準化のギャップを特定するための議論

現在 SS 14 は，マルチメディアシステムにおける触覚の概
念モデルの TR の発行を目指して活動中である．TR で触覚関連技術の現状の課題や標準化のギャップについて調査分析を行い，新たな国際標準規格（IS）や技術仕様書（TS）の提案につながることが期待されている．

4. おわりにTC 100 の担当範囲である「マルチメディア機器」は，従来はオーディオ機器，ビデオ機器やテレビ端末等の個別の機器を意味してきたが，デジタル技術および Internet の浸透により機器やシステムの形態が大きく変わってきており，例えば
スマートフォンが既存の TC 100 の機器やシステムを置き換えつつある．
このような時代の変化を受けて，TC 100 ではマルチメディ
アに対する新たな取組みを行っている．マルチメディア関連機器およびその提示方法の拡張の観点からは，ウェラブル機
器や AR/VR/MR 技術への対応，また，ビジネスやサービスの観点からは、ネットワークを利用した CPS（Cyber Physical
System）への対応が必要とされている．これらに対する TC
100 の取組みはすでに報告したとおりである 1）,2）．
一方，マルチメディアを人間の感覚の観点から捉えると聴覚，視角以外の五感として 臭覚，味覚，触覚が考えられ，このうちの触覚技術についての検討が SS 14 へと繋がった．
今後も社会に必要とされる規格開発を行うために，時代や技術の変化に対応して，TC100 の活動の見直しを継続的に行
っていく．

参考文献
1)

小町祐史，
”5-7 IEC TC 100 ―オーディオ・ビデオ・マ
ルチメディアのシステムおよび機器－”，画像電子学会誌，
Vo46. No.1, PP.78-81 (2017).

2)

由雄淳一, ”5-7 IEC TC 100 ―オーディオ・ビデオ・マ
ルチメディアのシステムおよび機器－”，画像電子学会誌，
Vol.48, No.1, PP.76-78 (2019).

82

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5-8

ISO TC130 －印刷技術－
松木 眞（フェロー）（元 NTT 印刷）

5-8

ISO TC130 : Graphic technology
Makoto MATSUKI (Fellow)（Former NTT Printing）

1．はじめにPDF2.0 で追加される黒点補正，ページ単位のアウトプットインテン
トなどを追加サポートしたものである．PDF/VT-3 はバリアブル印刷

TC130 の P メンバーは 20 ヵ国で，幹事国は中国，議長は 2015 年度に対応する可変データを取り扱う．VT-3 の仕様では，可変部分の仕から中国の蒲 嘉陵 教授が担当している．主要な活動国は，独，米，様は VT-2 と同じであるが，改定 PDF2.0 がサポートするページ単位の日，英，オランダ，ブラジル，スエーデン，中国，仏，カナダである．

アウトプットインテントに対応する．ここ 1 年半ほどの 2 つの標準開TC130 は直下に 8 つの Working Group(WG)を持つ構成で，WG1：

発は PDF2.0 改定と齟齬が無いように整合性をとることであった．ど用語，WG2：製版データ交換，WG3：工程制御と関連計測，WG4：

ちらも近い将来発行される見込みである．なお PDF/X-6 は標準策定期

印刷メディアと材料，WG5：機械の安全，WG10 : セキュリティ印刷，限切れが見込まれたため，2019 年 10 月に一旦プロジェクトをキャン

WG11：環境影響，WG12：ポストプレス，WG13：印刷適合性評価をセルし，CD から再スタートしている．

それぞれ担当している．他の TC 等と協働しているものには，ICC とISO 21812-1:2019 メタデータコア仕様要求とアーキテクチャは連携する JWG7， JTC1/SC28(事務機), TC42(写真)と画質規定を開発す

WG2 と CIP4（JDF 標準の開発団体）との共同で発行に至った．JDF

る JWG14 他がある．現在まで 103 の規格が発行され，28 項目が審議の仕様は複雑でメーカーごとの方言も多く，対応が複雑化している．

中である．

この規格では「仕上がり情報」を新規の XJDF で定義し，PDF に組み毎年春に WG 会議，秋に WG 会議と TC130 プレナリ会議が開催さ込むことで，後加工機ごとに異なる JDF を作成する手間を省くことがれており，この 2 年間では 2019 年 5 月上旬に香港，10～11 月にレヒ目的である．

（米国ユタ州）で開催されたが，新型コロナの影響で 2020 年 6 月会

印刷物の仕上がり品質をレポートするフォーマット ISO 20616-2:

合はネット会議となり，11～12 月もネット会議の予定である．

2020 PQX (Printer quality Exchange)が USA の印刷標準化団体 Idealliance

日本国内は，平成 24 年度から，NPO 法人日本印刷産業技術標準化の主導のもと，標準として発行された．測色データ，見当精度，バー推進協議会のもとで，ISO/TC130 国内審議委員会(委員長は佐藤利文

コード精度など品質検査レポートを格納するフォーマットになって

東京工芸大学教授）及びその傘下の各対応 WG を中心に活動している．

いる．また印刷物を発注する際の品質要求を定める ISO 20616-1 PRX

本稿では，ディジタルワークフロー関連の WG2，WG3 および JWG14(Printer Requirement Exchange)もまもなく FDIS へ移行する見込みであの活動状況を概説する．なお，この報告は，2020 年 9 月末時点の状況

る．これは要求される品質要求項目を数値，数式で表現し，更にそのを記述している．

組み合わせで印刷物の品位をランク付けするものである．従来主観的

2．WG2 製版データ交換

であいまいであった品質要求を数値化，数式化することが可能となる．

WG2 の活動範囲は，「グラフィックアーツや印刷物制作で使用さ目的は大手ブランドとその提携印刷会社間で印刷物発注の際のコミれるデジタルデータの交換のための標準を開発する」と定義している．

ュニケーションを円滑にすることにある．

データ様式が主なターゲットとなるため，規格開発の範囲も PDF/X

ISO 12642-3 : プロセス印刷特性把握用の CMYK 入力データの拡張シリーズの仕様から測色用カラーバッチの定義までと比較的広いもが CD 段階である．これはカラーマネージメントや色検証でなじみののとなる．

深い 1617 色のカラーバッチの改定案である．現行 12642-2 で重複し2017 年に発行されたISO 32000-2:2017 PDF2.0 が現在TC-171 で改ている 29 パッチを削除する代わりに，米国のニュートラルグレーを定されており，近い将来発行される見込みである．それに伴い印刷業担保するキャリブレーション方法 G7 で使用されるグレーパッチを入界用 PDF 標準の ISO 15930 シリーズも同時進行で開発を行ってきた．

れることを検討中である．

具体的には 15930-9 PDF/X-6 と 16612-3 PDF/VT-3 である． PDF/X-6

PDF に付与するメタデータの標準である XMP ISO 16684 シリーズ

は現在印刷業界で標準として多用されている PDF/X-4 に対し改定であるが，19 年 8 月に TC-171（PDF2.0，PDF/A，PDF/E などを開発）

83

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）に移管された．

ため，技術仕様書として，ISO TS 15311 Print quality requirements for

新規案件としてサンドイッチプリンティング（ラージフォーマッ

printed matter における基本的な評価項目と結果標記方法を規定する

ト印刷の片面印刷のみで両面印刷と同等の視覚効果を得る刷り順のPart 1 Measurement methods and reporting schema に新たな評価項目を盛標準化．ショーウィンドウなどの利用を想定）をアドホックグループり込むための改定が進められている．日本のコメントは全て反映され，で検討したが，標準化する具体的な課題が見当たらず，見送りとなっ

すでに DTS 承認まで行われ，発行準備段階である．

た．

その他の動向として，デジタル化への対応に加えて， 7 色印刷を想ICC と共同で検討を進めている JWG7 では，ICC の拡張である新定したマルチカラー印刷のプロセス標準化を図る ISO PWI 21328

規格 iccMAX ISO 20677 : 2019 が 2019 年に発行された．これは従来のGuidelines for multicolour printing の検討が開始されているが，度重なるICC に加え，印刷物の表面反射を考慮した色再現，観察光の違いを考

Title 及び Scope 変更による議論が続いている．

慮した色再現などを可能とするものである．規格としては広く網羅しまた，イタリアより ISO 12647 シリーズの新たな Part として，包装ているので，今後は詳細の仕様を ICS（Interoperability Conformance

グラビア印刷の工程管理とその関連測定の標準化について提案があSpecifications）で定めてゆくことになっている．最初の ICS となるプ

り，仮の Scope，Title を作成，利害関係者へ回覧し，2020 年秋の国際

ロセス+スポットカラーのオーバープリントが現在 CD 検討中である会議にてプロジェクト内容が報告される予定である．

が，ICC プロファイルの実装上の課題が最近見つかり，その影響で検4．JWG14 印刷品質測定方法

討が滞っている．ICC プロファイルの精度を確認するための DTS

JWG14 は印刷品質の測定法標準である ISO 18621 シリーズ Image

23564-2 は 2020 年に発行された．

quality evaluation methods for printed matter を開発する WG である．この3．WG3 工程制御と関連計測

シリーズは「色，階調再現と表面特性」に関する属性は 10 番台，「均

WG3 は，印刷工程制御と関連計測に関する規格を担当しており，一性」に関する属性は 20 番台，「細部表現能力」に関する属性は 30

WG 会議には13～15 ヵ国から約50 名が参加して規格開発を行ってい番台のパートを割り振ることにしている．JWG14 では評価方法の標る．

準化提案があるとまずは予備業務項目として登録する．予備段階とし現在，改定作業をしているISO 12647シリーズの主要規格であるPartて JWG14 内で評価方法の必要性や有効性の確認を行い，合意が得ら

2 Offset lithographic processes（オフセット印刷）について，米国提案のれてから NP 投票に進めている．そのため予備段階に通常より長い時

グレーの色調で行う管理方法（以下，Neutral grey 法）を，既存の TVI間を要しており，予備段階最大３年間の時間制限に間に合わず，キャで行う管理方法（以下，TVI 法）の代わりになるものとして，改定にンセルされてしまう業務項目もある．一方では JWG14 で標準化した

入れるか，CIB（Committee Internal Balloting system）投票を実施，承認

評価方法は ISO/TS15311-1 に逐次追加していくことになっており，早された．しかしながら，Neutral grey 法を今回の改定に取り入れるため

急に参照可能にするため TS として早期発行することにしている．

にはさらに詳細な課題解決が必要と判断され，ad-hoc group にエキス

これまで Part 11: Method for computing and analyzing color gamut，Part

パートを招集し，候補文書を作成することとなり，日本も参加してい21: Measurement of 1D distortions of macroscopic uniformity utilizing

る．2019 年秋に開催された Lehi 会議では，ad-hoc group のリーダーか

scanning spectrophotometers，Part 22: Evaluation of graininess in coloured

ら Neutral grey 法と TVI 法との比較，整合，及び許容範囲についてのprints，Part 31: Resolution-score method for perceived resolution evaluation

提案があり，議論の方向性が定まったことにより，ad-hoc group にて

utilizing a contrast resolution targetが提案・検討されている．
Part 11は2019

さらに議論を重ね，候補文書を作成することとなっている．

末に一旦発行されたが，細部の修正点が指摘され，改訂が行われるこ

分光測色計・濃度計の性能評価と検証に関する技術仕様書であるととなった．Part 21 ならびに Part 31 は，DTS 承認まで進んでおり，

ISO TS 23031 Assessment and validation of the performance of

発行準備段階にある．また Part 22 はまだ予備段階である．ここではspectrocolorimeters and spectrodensitometers は，当初 TR（TechnicalPart 11，Part 21，Part 31 について簡単に紹介する．

Reference）として検討されていたが，記述内容を再考した結果，TSPart 11 は印刷色再現域の広さの評価方法で，色再現域の計算方法ととして再検討し，2020 年 8 月に TS として発行された．

それを比較評価する指標を規定している．色再現域の計算では色再現新規規格として，
ISO 12647 シリーズの Part 9 Metal decoration printing

域最外殻色の CIELAB 空間における座標（外殻点）を準備し，それら

process（金属印刷）の検討が開始されている．当初，日本の印刷条件を組み合わせた三角形で構成される外殻面を表すポリゴンで色再現との差が大きい状況であったが，国内の代表的な条件を反映させるべ

域を表現する．色再現域の広さは，このポリゴンで表される色再現域

く，国内で実施した検証テストの印刷物提示及びその検証テストに基の CIELAB 空間内の体積で表される．色再現域を比較評価する指標がづく全ての規定値を提案した結果，ドラフトには日本から提案した内いくつか規定されているが，代表的な指標の「2 つの色再現域 1 と 2

容及び規定値が追加され，DIS 投票が実施されている．

の色域包含率」は Vi/V1 で表される．V1 は色再現域 1 の体積，Vi はデジタル印刷機の印刷品質評価法へのニーズの高まりに対応する

色再現域 1 と色再現域 2 の重複部分の体積を表す．

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The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

Part 21 は，印刷の一次元方向の均一性の評価方法で，紙搬送方向お松木 眞（フェロー）

よびこれと垂直方向に発生する色彩値の変動を指標とするものであ1974 年 東京工業大学物理情報工学専攻修士課

る．所定グレー均一パターン印刷出力を 6mm 間隔 31x26 の格子点で程修了．同年日本電信電話公社入社．電気通信

測色する．この測色値を行方向，列方向それぞれに平均値をとる．前研究所，ヒューマンインタフェース研究所など

記の行毎，列毎の平均色彩値の隣接行間，隣接列間の色差を求め，そにおいてファクシミリ記録技術，カラー電送技の平均値を所定の関数でスケーリングする．完全に均一であればスコ術の研究開発，標準化に従事．1995 年よりNTT

ア値が 100 となる．

プリンテック（現NTT印刷）へ出向・転籍し，Part 31 は印刷物の解像性の評価方法で，印刷された自然画のシャー

印刷，カラー再現管理などの技術開発に従事．

プネスにも相関する評価指標である．この方法は米国ロチェスター工2010 年退職．当学会フェロー，テストチャート

科大学で開発された Contrast-Resolution チャートを使って評価する．

委員会主査，日本画像学会，日本印刷学会会員．

このチャートは空間周波数とコントラストを変更した同心円を2次元に配置したもので，これを印刷して，いくつ再現できているか目視で評価する．この評価法を基に独 Fogra がスキャナーを使って定量的に評価する L-score 評価法を開発し，日本の提案で更に改良を加えたものがこの Part 31 に採用されている．評価の概要は，Contrast-Resolution
チャートの印刷物を 600ppi でスキャンし，チャートの各同心円像でス
キャン画像とオリジナル画像の相関を求め，それら相関値からスコアを算出する．

5．むすび
ISO TC130 における印刷技術の標準化動向について，会議出席者の協力を得てまとめさせていただいた．動向把握の参考としていた
だければ幸いである．

85

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5-9 IEC SyC Smart Cities
平川秀治（正会員）
日本規格協会 / 東京電機大学

5-9 IEC SyC Smart Cities
Shuji HIRAKAWA (Member)
Japanese Standards Association / Tokyo Denki University

1．Systems Committee(SyC)とはdatedIECsup%7Bed16.0.RLV%7Den.pdf
から入手できる．

前回の年報で紹介したように、IEC ではそれぞれが特定分
野 の 国 際 規 格 を 作 成 し て い る 複 数 の 専 門 委 員 会 (TC :2．SyC Smart Cities の現状

Technical Committee)，分科委員会(SC : Subcommittee) に跨が

IEC SyC Smart Cities (SyC SmC) は IEC で 3 番目に設立される標準化活動が重要であるとして「システムアプローチ」をた SyC であり，設立までの経緯は前回の年報で紹介した．

検討，その成果を 2013 年 6 月の技術管理評議会(SMB :現在の SyC SmC の構成を下記に示す．

Standardization Management Board) が「システム委員会(SyC :・議長: 英国（2018 年 10 月に交替，前回と同じ）

Systems Committee) 活動に関する業務指針」としてまとめ，・副議長: 中国，インド，日本（下地達哉）（インドと日本か

その後 ISO/IEC 専門業務指針第一部 IEC 補則指針 Annex SPらの副議長が追加された）に収録した．

・幹事国: IEC 中央事務局

IEC では，SyC 設立提案があると，最初に規格評価グルー・P メンバー数: 19（日本 NC 含む），O メンバー数: 13（前回

プ（SEG : Standardization Evaluation Group）を立ち上げて当該より微増）分野の市場動向や標準化の必要性を検討する．その際，関連・ リ エ ゾ ン : SEG 9, TC 1, 23, 105, SyC AAL, LVDC,する TC/SC や IEC 以外の団体からの参加を求める．IEC 活動

Smart Energy, JTC 1, JTC 1/SC 25, 39, 41, 42, ISO/TC 147, 204,の正式メンバーは各国の IEC 国内委員会(NC : National

224，268，268/SC 1，ITU-D/SG 2，ITU-T SG 17，20（大幅Committee）であるが，SEG は IEC メンバー以外の参加も許増）

可して情報収集を行う．そのため規格の作成は行わない．SEG

・日本国内委員会: 日本規格協会（組織変更により IEC 活動

が SyC 設立を提案すると，SMB が手続きに従って新 SyC の推進会議 (IEC-APC) から移籍）

設立を承認する．併せて SyC 活動をサポートするシステムリ
ソースグループ（SRG : Systems Resource Group）も設置した．

SyC SmC 総会は，前回報告以降，下記のように 4 回の予定

SyC が他の TC/SC/PC と異なる点が二つ．一つ目は、特別であったが COVID-19 の影響で実際には 3 回開催となった．

の例外を除いて国際標準 (IS : International Standard) を作成

・2018 年 12 月 第 4 回ワラナシ（インド）

しない．その代替として SRD (System Reference Deliverable)

・2019 年 7 月 第 5 回ロンドン（英国）を作成する．SRD は技術仕様書 (TS : Technical Specification)

・2019 年 12 月 第 6 回グアダラハラ（メキシコ）と同じプロセスで開発され，IS の最終承認段階である FDIS

・2020 年 7 月 (第 7 回)山東省済南（中国）の予定であったが(Final Draft International Standard) 投票は不要である．本文のON-LINE 会合となり，総会は開催されず，WG と議長諮問内容によりshall を含む規範文書 (normative document) となりグループ会合のみの開催となった得る．また，内容により shall を含まない技術報告書 (TR :今後の予定は，下記の通りである．

Technical Report) でも良いが，手続きは P メンバーの 2/3 以上

・2020 年 12 月 第 7 回 12 月の開催予定を，2021 年 1 月にの賛成が必要な DTS 投票が必要となる．二つ目は，通常の委延期，対面会合なら南アフリカで開催予定．ON-LINE 会合

員会では IEC メンバーに割り当てられる幹事国 (Secretariat)に変更の可能性もが，SyC では IEC 中央事務局となることである．

・2021 年 7 月 第 8 回

なお，最新の ISO/IEC 専門業務指針第一部第 16 版と IEC
補則指針第 14 版の合本バージョンはhttps://www.iec.ch/members_experts/refdocs/iec/isoiecdir1-consoli

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山東省済南（中国）The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

3．下位組織の活動状況– IMPLEMENTATION GUIDELINE AND CITY SERVICECASESSyC SmC では 3 つの WG と 1 つの PT で規格開発を行っている．

3.2 WG 1: Terminology （英国，中国が共同コンビナ）

3.1 PT 63152（プロジェクトリーダは日本）

WG 1 には以下の 2 つのプロジェクトがある．
・IEC 60050-831 ED1 International Electrotechnical Vocabulary

日本提案の PT 63152 は，SyC は SRD に限定というルール(IEV) – Part 831: Smart city systems: 既に IEC 全体の用語をが決まる前に IS 開発としてスタートした．2017 年 9 月に最とりまとめている専門委員会 TC 1 から IEV 章番号を割り初のプロジェクト会合を開催，その後，規格開発が進み，当てられており、CDV 直前まで到達している．TC 1 と関SyC SmC として最初の国際規格 IEC 63152Ed.1 (City service

係しているので SRD では無く例外的に IS である．2019 年

continuity against disasters - The role of the electrical supply) が12 月の SyC SmC グアダラハラ総会で決まった Smart Cities

2020 年 7 月 13 日に発行された．2020 年 10 月上旬時点での定義も含まれているが，WG 3 から別の定義が出されてSyC SmC として唯一の発行済み規格でもある．2020 年 9 月

おり SyC SmC として解決すべく活動が続いている．

23 日付けの経済産業省広報には「災害時の都市サービス継続

・IEC SRD 63235 ED1: Smart City System - Methodology forに関する国際規格が発行された」と紹介された．概要が掲載

concepts building: 順調に規格開発が進み，DTS 投票を通過されており“地震・洪水・サイバーテロ等が発生した際に，事業継続計画（BCP：Business Continuity Plan）の観点から，し，出版待ちとなっている

重要性の高い都市サービス提供事業者（例：医療機関，公共

その後の活動として，Smart Cities の用語に関連した交通機関，物流事業者等）が必要最低限の電気を確保できる

Ontology の標準化の検討を検討している．2020 年 9 月 30 日

よう，都市サービス運用者（例：企業の施設管理部門，商業に Ontology for Smart City and Smart City System & Standards と施設等の管理会社，自治体の公共施設管理部門等）に対し，

題して ON-LINE で会合が開催された．

BCP に基づいて通常時・災害時、それぞれの電気継続計画
続システム（ECS）の機器要求仕様を定めることを求めてい

3.3 WG 2 Market Relationship (米国，中国が共同コン
ビナ)る．また，災害フェーズ毎に ECS のマネジメントや各エリア

前回の報告では，正式な作業項目が無いのに WG として活（ECP）を定めること，及び，ECP を実行するための電気継で交換すべき情報の種類（例：電力系統との接続情報，停電

動しているのは通常ではないと報告した．その後，正式に NP

時間，予備電源の動作・残存状況）などの基本事項をガイド

提案が承認され，現時点では5 つのプロジェクトと1 つのPWIラインとして提示している”と記述されている。詳細は下記で活動している．WG 2 では、総ての作業項目名の先頭に Use

URL を参照のこと:

Case Collection and Analysis として SRD の目的を明確化して

https://www.meti.go.jp/press/2020/09/20200923004/20200923004.html

いる．ステークホルダーと関連する都市システムとの間を解

この規格を補強するため，同じく日本からの提案で新しい析し効率的な標準化作業するため，WG 2 で想定している 4

SRD を開発する．
現在，
ahG 4 を組織して予備業務項目 (PWI :段階規格開発を図 1 に示した．第 3，第 4 段階で Use Case をPreliminary Work Item) として検討し，2020 年 9 月 18 日に下活用する．下記は、現在活動中のプロジェクトである．

記の新業務項目提案 (NWIP : New Work Item Proposal) が提・IEC SRD 63273 ED1: SRD - Use Case Collection and Analysis:

出された．

City Information Modeling for Smart Cities - 2019-11 開始

・SyCSmartCities/158/NP: SRD - CITY SERVICE CONTINUITY

・IEC SRD 63301 ED1: SRD - Use Case Collection and Analysis:

図 1 WG 2 で想定している 4 段階の規格開発

87

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

中国からの寄与が活発である．副議長，コンビナ 3 名，エWater Systems in Smart Cities – 2020-03 開始
・IEC SRD 63302 ED1: SRD - Use cases collection and Analysis:

キスパート延べ 81 名，対して日本からは副議長，プロジェク

intelligent operations center for smart cities – 2020-03 開始

トリーダ，エキスパート延べ 30 名である。最近になってイン・IEC SRD 63320 ED1: SRD - Use Case Collection and Analysis:

ドからのエキスパート登録が増加した．副議長，コンビナ，Smart Urban Planning for Smart Cities 2020-05 開始

エキスパート延べ 51 名と日本よりも多い．ただし，対面会議

・PNW TS SYCSMARTCITIES-149: SRD - Use Case Collectionに参加する固定メンバーは 2 名のみである。

and Analysis - Management of Public Health Emergencies in

国内の状況を見ると，
日本提案で SyC SmC 国際標準第一号

Smart Cities 2020 年 9 月に NP 承認となり正式に活動開始．

となった IEC 63152 に関連して経済産業省広報に掲載された公衆衛生に関連しており IEC/SyC SmC の Scope に収まるよ

こと，Smart Cities 関連のタスクフォースが組織されたこともうに活動すべきとのコメントが来ているあり審議体制が整いつつある．国内運営委員会にも参加者が増加し改善が見られる．

3.4 WG 3 Reference Architecture (中国，スイスが共同コンビナ)

5．まとめ
前回報告時点では、WG 活動が大学院生の発表の場になる

インドのコンビナが副議長に就任して WG 3 コンビナを退等，通常の国際標準化活動から逸脱した状況であった．
また，

任，スイスに交替した．前回紹介した 2 つのプロジェクト

WG の下部組織にエキスパートマネージメントシステム(IEC TS 63188:SCRAM, IEC 63205: SCRA)は 24 ヶ月以内に(EMS) に登録されていないグループができる等，混乱があっ

DTS/CDV 段階まで到達との IEC 基準を満たしていない．こた．その後、規格開発は ISO/IEC 専門業務指針第一部に沿っ

れらを含めて 5 つのプロジェクトがある．SCRAM は 3CD またものに戻りつつある．WG 2 でも正式に NP が承認され，標で審議し，漸く DTS 直前まで到達した．COVID-19 の影響で準化活動は軌道に載ってきた。最近は PWI を活用して初期段

6 ヵ月の期限猶予が無ければ遅延プロジェクト扱いである．

階から IEC メンバー国から活動が見えるようになってきたの

SCRA は SCRAM が完成してからとの制約条件が付けられては良い方向である．

おり，まだ WD 段階である．

問題点としては，2019 年 12 月にグアダラハラで面談会合

・IEC SRD 63188 ED1: SRD - Smart Cities - Smart Cities
Reference Architecture Methodology (SCRAM) 2018-03 開始．
・IEC 63205 ED1: Smart Cities Reference Architecture (SCRA)

を開催して以降，総ての会合が ON-LINE になったことである．現在，議論が紛糾している Smart City の再定義について
SyC SmC 参加国の意見集約を ON-LINE 会合のみでやり遂げ

2018-06 開始（特例として IS 開発中）WD 段階．

られるか，議長，国際幹事の力量が問われることになる．

・IEC SRD 63233 ED1: SRD - Smart City Standards Inventory and
Mapping- Part 1: Methodology 2018-11 開始．DTS 直前．

（正会員）
平川秀治
1973 年 横浜国立大学電気工学科卒業．1975
年 同大大学院工学研究科電気工学専攻修了．
1978 年 東京大学大学院工学系研究科電気工学専攻博士課程修了, 1978年4月東京芝浦電気(株)（現(株)東芝）入社，2016 年 12 月同社退社, 2017 年 7 月(一財)日本規格協会理事に就任,
現在に至る．1997 年 9 月から 2015 年 10 月ま
で ITU-R WP6M 等の副議長，2004 年より 2016年まで IEC/TC 100 国際幹事, 2011 年から 2016年まで IEC/SMB 日本代表委員, 2017 年 6 月から IEC/TC 124 国際議長, 1998 年 8 月 IEEE
Information Theory Society Golden Jubilee Paper
Award (Shannon 理論 50 周年記念特別賞)，2017
年 9 月電子情報通信学会マイルストーン受賞(符号化変調方式の基礎を考案), 2007 年 10 月
工業標準化事業表彰経済大臣表彰受賞, 2014年 11 月 IEC Lord Kelvin 賞受賞, 2018 年 10 月
工業標準化事業表彰総理大臣表彰受賞, 工学
博 士 ． IEEE Life Fellow, IEEE Broadcast
Technology Society Administrative Committee
Member, 同 Transactions Associate Editor, 映像
情報メディア学会エグゼクティブ会員，本学会前総務理事・IEC SRD 63233-2 ED1: SRD - Smart City Standards Inventory
and Mapping - Part 2: Standards Inventory 2020-07 開始．
・IEC SRD 63233-4 ED1: SRD - Smart City Standards Inventory
and Mapping-Part 4: Guidance on standards for public healthemergencies 2020-07 開始．

4．活動の特徴
前回記述した様に IEC の SyC は，複数の TC/SC を跨がる標準化活動をまとめることで，Smart Cities に関連した標準化の方向を定め，関連する TC/SC が必要な規格を作成するのがその本来の姿である．SyC SmC とのリエゾン関係では，
ISO/TC 268 と TC 268/SC 1，JTC 1/WG 11，SC 41 との関係は強いが，その他とのリエゾンは不活発であり，SyC 本来の姿からは隔たりがある．特に IEC の中には Smart Cities に直接関係する技術委員会は少ない．従来、ISO が標準化を行っている分野でも Use Case に含めて解析し，IEC で標準化すべき
領域を見つけることになる．

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The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5-10 IEC SyC. AAL —自立生活支援—田中宏和（正会員）
広島市立大学5-10 IEC SyC. AAL:Active Assisted Living
Hirokazu TANAKA (Member)
Hiroshima-City University

1．はじめにの組織構成を示す．

世界における医療・ヘルスケア IoT 市場は今後益々拡大す

WG1（User Focus）は，日本がコンビナー（WG 議長）をることが予想される．主な要因として，世界的な高齢者人口

務めながら AAL のユースケースの提案と各国からの収集をの増加，糖尿病・肥満等生活習慣病の予防など健康への関心行っている．
これまでに約 40 のユースケースを集め適用目的が高まることで日常的な健康管理の需要が伸びていること，によって 5 つのカテゴリーに分類してまとめた．日本からもそしてそのような健康ソリューションを可能とする ICT 技術

積極的にユースケースの提案が行われ，採用されている．そを活用した医療・ヘルスケアシステムの研究開発が活発になのユースケースの例を以下に示す．

っていること等が挙げられる．特に，生体センサが小型化することによりウェアラブル端末の開発が進んだことに加え，【ユースケース例】

IoT の進展でセンサ端末が無線ノード化し，ネットワークへ

千代子さん（73 歳）が近所の薬局に健康チェックに行く．

の接続が可能になったことで，医療現場といった特殊な状況

千代子さんは薬局からレンタルで供与されたウェアラブル

に限らず，健康支援や高齢者介護等を対象に普段の生活に密センサを身につけていて，そのウェアラブルセンサが千代着した身近なシステムとして数多く開発され，普及し始めて子さんのバイタルデータを連続的に取得している．取得さいることも注目される．

れたデータは本人の同意の下，ネットワークを介してヘル

医療・ヘルスケア IoT の応用分野として，高齢者及び高齢スケアサービスセンターに自動的に転送されていて，千代に伴う障害を持つ人などに対して ICT 技術を使って生活自立子さんの健康診断のために蓄積されている．蓄積されたデ支援を行う Active Assisted Living（AAL）が注目されている．

ータは定期的に医師によってチェック・診断され、ヘルス

代表的な AAL サービスとして，身の回りや屋内，周辺地域

ケアレポートとして薬局に届けられる．薬局では、かかりに配置された様々なセンサやウェアラブルデバイスから得ら

つけ薬剤師などがヘルスケアレポートの指示により薬の処れる生体情報・環境情報・位置情報などを活用した見守りサ方を調整し、レポートの内容を本人にフィードバックする．

ービス，生活自立支援サービス等があり，これらのサービス事業とそれを実現するためのデバイス事業，システム構築事

WG2 は AAL リファレンスアーキテクチャ，WG3 は適合性業など，幅広い分野で新しいビジネスが期待されている．

評価，WG4 は規制関連事項について検討している．WG5 は

AAL システムや AAL サービスは，ユーザの多様性への配Connected Home 環境における AAL 関連の製品，システム，

慮，高齢者であることに対する配慮，個人情報に対する配慮

サービスを垂直的に検討している．WG7 は 2019 年 6 月の会など人的要因の考慮が必要となるため国際標準化も活発に進合において新しく設立された WG で，これまで日本が主導しめられている．

て WG5 で行ってきた Connected Home における AAL 機器の

本稿では，高齢社会対応の国際標準化として，活発に議論

機能安全に関する標準の開発を行っている．
同じく 2019 年にが進められている国際電気標準会議（IEC）Systems Committee

設立された Joint Advisory Group（JAG）は WG1 におけるユー

AAL（SyC.AAL）の最新の標準化活動について紹介する．

スケース開発の成果を具体的に実現するために，関連するTechnical Committee（TC）との連携を行う枠組みで，コンビ

2．IEC SyC.AAL の構成

ーナはドイツが務めている．

IEC では 2015 年 3 月に SyC.AAL を設立し，AAL のユース

上記ユースケース例でもわかるように，WG1 が開発したケース，システムアーキテクチャモデル，システムやサービ

AAL ユースケース規格書（IEC63134）にはウェアラブル機器

スのセキュリティ，利用者のプライバシー，各国法制度の調を活用したユースケースが多数取り上げられている．これら

査・対策などについて検討が行われている．図 1 に SyC.AALのユースケースを具体的な AAL システム・サービスとして

89

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 1 発行済・開発中規格

IEC SyC. AAL
議長：ドイツ，副議長：米国・中国

WG

Adovisory Group (AG)1:
Strategy and Coordination
Working Group (WG)1: User Focus
コンビーナ：日本
WG2: Architecture and Interoperability
コンビーナ：ドイツ
WG3: General Specifications Quality and Conformity
Assessment
共同コンビーナ：米国（2名）
WG4: Regulatory Affairs
コンビーナ： 中国
WG5: AAL in the Connected Home Environmet
共同コンビーナ：韓国・中国
Maintenance Team (MT)6: Terminology
コンビーナ： ドイツ

発行済・開発中規格

ステージ

WG1

・IEC TS 63134 AAL use cases
・IEC TS 63134 Amendment 1-AAL use cases

2020年発行
RR

・IEC 63240-1 AAL reference architecture andarchitecture model – Part 1: Reference architecture
・IEC 63240-2 Part 2: Architecture Model

CDV

WG2
WG3

IEC SRD 63219 AAL Management System
Requirements for AAL Service Provider

NP

WG4

IEC SRD 63314 AAL requirements for education andtraining of persons working in the field of AAL

NP

WG5

IEC SRD 63271 Design Considerations for AAL users inConnected Home Environment

NP
CD

WG7

・IEC 63168-1 Cooperative multiple systems inconnected home environments - AAL functional safety
requirements of electronic safety-related systems - Part
1: General requirements for design and development
・IEC 63168-2 Part 2: Concept phase of product design
・IEC 63168-3 Part 3: Product development
・IEC 63168-4 Part 4: Production, operation, modificationand supporting process

CDV

CD
CD
CD

Connected Home における AAL 機器の機能安全に関する IS のWG7: Cooperative Multiple Systems in Connected Home
Environments – Functional Safety of Electrical/electronic Safetyrelated Systems – AAL Aspects
共同コンビーナ：日本（2名）

規格化を日本主導で進めており，現在 Part1 から Part4 まで 4
つの規格書を開発中である．

4．まとめ

Joint Advisory Group (JAG)8: Communication with TC 100 and
TC 124
コンビーナ：ドイツ

本稿では，IEC SyC.AAL の最新の活動状況について報告し

図 1 IEC Syc. AAL の組織構成

た．WG1 と WG7 は日本がコンビーナを務め，議論を主導し実現するには，SyC.AAL だけでは難しく，関連する TC124

適切なコメントと情報提供を通じて積極的な貢献を行ってい（Wearable electronic devices and technologies），TC100（Audio

る．AAL は我が国にとっての重要分野であり，今後も引き続

video and multimedia systems and equipment）との連携により，き積極的な対応が重要となる．

ているが，WG2 から WG5 においても規格書の作成に対する必要な国際標準を体系的に確立していくことを目指している．
（正会員）
田中 宏和
1989 年 大阪大学工学部通信工学科卒業．2015
年 北海道大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了．2001 年大阪大学博士（工学），2015
年北海道大学博士（情報科学）．1989 年 株式会
社東芝 総合研究所（現 研究開発センター）
入社．以来無線システム，マルチメディアシス
テムに関する研究開発に従事．世界初の MPEG4
ビデオ LSI の開発を 3G マルチメディア多重化シ
ステムの国際標準化と同時に実現．ディジタル
放送技術の研究開発，ウェアラブル・バイタル
サインセンサの開発と事業化，次世代ボディエ
リアネットワーク SmartBAN の研究開発及び標準化に従事．2015 年 広島市立大学 大学院情報科学研究科 教授．主に医療・ヘルスケア IoT の研究並びに標準化に従事．その間，国際電気通信連合（ITU），Bluetooth SIG，欧州 電気通信標準化機構（ETSI），国際電気標準会議（IEC）等
において国際標準化活動に参画．ITU-T において 3G マルチメディア多重化方式の標準を提案・規格化．現在 ETSI Technical Committee
SmartBAN 副議長，IEC Systems Committee Active
Assisted Living (Syc. AAL) WG 1（User Focus）コンビーナ，IEC TC100 TA18（Multimedia homesystems and applications for end-user networks）議長．IEEE シニアメンバー，電子情報通信学会シニア会員，本学会理事．

3．SyC.AAL における規格開発
表 1 に現在開発中の規格並びに発行済みの規格を WG 毎にまとめたものを示す．2015 年に SyC.AAL 設立して以来，用語の IS 以外で初めての規格書として，ユースケースのTechnical Specification（TS）が WG1 から発行された．このTS には 2.で記載の通り，これまで収集された約 40 の AAL
ユースケースのうち代表的な 11 のユースケースについて詳細な紹介と 40 のユースケースに関する分析が記載されている．WG2 では開発中のリファレンスアーキテクチャ及びアー
キテクチャモデルの International Standard（IS）が現在 CDVの段階であり，順調に進めば近いうちの発行が期待できる．
その他 WG3，WG4，WG5 で開発中の規格 Systems Reference
Deliverable (SRD)は SyC.のみで開発される文書で，SyC ドメ
インでの特定の標準の使用と適用に関するガイダンスドキュ
メントである．SyC.では主として SRD の開発を行い，特別な条件の場合を除き，IS は関連する TC/SC と連携することにより TC/SC が中心となって開発を担う．WG7 では 2.に記載の90

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6．装置動向6-1 デジタルカメラ
高田 将人(株)リコー Smart Vision 事業本部

6. Trends of Equipments
6-1 Digital Camera
Masato TAKADA
Ricoh Co., Ltd,
外出制限やイベントの中止が相次ぐ中，映像を使った新た

1．市場動向な行動様式が見られるようになってきた．例えば，遠隔地をデジタルカメラの市場は 2010 年をピークに減り続けておオンラインで結んでのライブストリーミングによるコミュニ

り，カメラ映像機器工業会(CIPA)の統計によると 2019 年の出ケーションや動画配信サービスを活用した情報発信はこれま

荷台数は 2010 年比で約 10 分の 1 になっている．これは主にでも行われていたが，人との近距離での接触が制限された環

スマートフォンのカメラ機能の進化によって市場が奪われた境によってその利用が加速している．このような用途におい結果と考えられるが，2020 年はそれに加え新型コロナウイルて，デジタルカメラが高画質な web カメラとしても使われる

スの影響により人々の移動や交流が制限され，旅行や行事等

ようになってきている．

での撮影・記録機会が著しく減少した．アジア最大級のカメ

また，360 度映像を活用しあたかも遠隔地にいるかのよう

ラ展示会である「CP+」も中止となり，デジタルカメラの出なバーチャルリアリティー（VR）体験が可能なサービスも増

荷台数も 2019 年比で大きく減少した．6 月になり都市封鎖な

加し，例えば不動産業などでの活用が進んでいる．これらのどが徐々に解除されると共に出荷台数も下げ止まりが見られ行動様式は新型コロナウイルスの終息後も一定レベルで残りており，今後どこまで回復するのかが注目される．

定着していくと思われる．
商品分野ごとに見てみると，レンズ交換式カメラにおいては小型・軽量化に有利なミラーレスカメラの比率が年々高まり，2018 年には一眼レフカメラの比率を超えた．これは，複雑なメカ・光学機構が必要な一眼レフカメラに比べて技術的障壁が低いため，各社がこの分野に参入し商品バリエーションが増加したことが大きく寄与していると考えられる．
その中でも 2018 年以降は 35mm フルサイズの撮像センサを内蔵した製品が各社から大々的に投入されるようになった．
これはスマートフォンのカメラ機能と差別化する手段として大面積センサの採用が効果的であることが一因と考えられる．
大型センサ採用による製品仕様への反映は製品ごとに特長が分かれており，例えば高感度性能に振り切った製品（図2）や，解像性能を高め動画でも 8k 撮影できる製品（図 3）などが登場している.

図 2 ソニー α7S2)

図 1 デジタルカメラの出荷台数

91

図 3 キヤノン EOS 3）

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

また、ミラーレス化によって光学系の開発自由度が高まり，動画に求められる性能の一つに手振れ補正がある．手振れ

例えば F ナンバーが 0.95 など従来はできなかった明るい高性補正方式には機構的にセンサやレンズを移動させて補正する

能レンズ 4)が市場で好評を得ている（図 4）．

「光学式」と画像処理によって補正する「電子式」があり，前者は更に「レンズ内手振れ補正」と「ボディ内手振れ補正」

一方，レンズ一体型カメラにおいては，ユーザーが実際に使う用途に沿った特徴を打ち出した製品が話題を集めている． に分類される．
例えば，動画を使ったブログ（BLOG）が流行りを見せて「レンズ内手振れ補正」はレンズ内に組み込まれた補正レいることから，この用途に特化し動画撮影に適したインタフ

ンズを位置制御して手振れを補正するもので，レンズ特性にェースや高音質で記録出来るマイクなどが搭載された製品 5)合わせた最適な振れ補正ができるメリットがある一方，後述も登場した．

するように対応できる手振れの種類が少なく，レンズが大きくなってしまう等のデメリットもある．

また，先に述べた新たな映像行動様式と関連し，VR 体験に適した360 度カメラは2013 年以降ほぼ毎年新製品が出され「ボディ内手振れ補正」は撮像センサを位置制御して補正ており，一体型カメラ市場の 1 つのジャンルとして確立されする方式で，ボディに装着できるレンズであれば手振れ補正たと考えられる．近年では Android ベースの OS を採用し「プができる点が有利である．また，対応できる手振れの種類もラグイン」と呼ばれるシステムを一部機種に導入することで，多いが，光学ファインダーでは補正効果を確認できないこと

メーカー外の開発者でもカメラ本体機能を拡張できるようにが欠点として挙げられる．

した事例 6)も見られ，今後の発展が注目される（図 5）．

補正する手振れの種類は図 7 に示すように角度振れ（①②），

もう 1 つの新しい行動様式として挙げたライブストリーミ

回転振れ（③），シフト振れ（④⑤）の 5 軸があり，各軸の振ングに関しては 1 インチセンサの高画質動画を PC と USB 接

れは加速度センサ，角速度センサおよび撮像センサの情報か

続し，そのままストリーミング配信できるミラーレスカメラ 7)もら算出される．
「レンズ内手振れ補正」は①および②の 2 軸角

コロナ禍の中で注目を集めた（図 6）．

度振れのみに対応するものが多く，特に③の回転振れへの対応は困難であると言われている．
一方，「ボディ内手振れ補正」

ライブストリーミングを実現するため，カメラから出力さは 5 軸全てに対応可能である．

れた動画をライブ配信に適したフォーマットに変換するソフ
トウェア 8)を公開したメーカもあり，多様な対応方法が見ら上述した「レンズ内手振れ補正」「ボディ内手振れ補正」
および「電子式手振れ補正」全てを併用して強力な手振れ補れた．
カメラとクラウドを繋げるソフトウェアという観点では，正を実現した事例も見られる 3)．

撮影した画像をクラウドストレージに自動アップロードする

動画をライブストリーミング配信する場合，カメラから PC

アプリケーションもある．以前からこのような事例はあったに動画を転送し，そこからインターネット上にアップロード

が，自社以外の外部ストレージサービスへも自動転送できるする．カメラと PC 間で USB 通信するための規格として USB

アプリケーション 9)も登場していることは画期的だと考えら

Video Class（UVC）があり，この規格に対応することでデジれる．

タルカメラをいわゆる「Web カメラ」にすることができる．
UVC には 1.0，1.1 および 1.5 の 3 種類の規格があり，1.1 で

上記以外でも，例えばスナップに特化したコンセプト・機能が受け入れられた事例 10)もあり，「用途の分かりやすさ」

はカメラをより細かく制御できるようになっている．
静止画撮影同様，動画でも撮影後にユーザー自身で色調整もユーザーにアピールする上で重要なファクターの１つとなするユースケースが増えていることから，RAW や Log と呼っている．

ばれるフォーマットでの撮影機能も拡充されてきている．

2．技術動向RAW は静止画同様、撮像センサから出力される生データ
前項記載のライブストリーミング事例に代表されるように， をそのまま記録するもので，後処理での自由度が高いものの
静止画中心だったデジタルカメラが動画用途にも使われるよデータ量が膨大となってしまう．一方 Log は色味の調整（カうになってきている． それに伴い，動画性能を向上するため

ラーグレーティング）をやりやすくしつつデータ量を抑えるの技術開発が進められている．

ため，階調の割り当てを敢えて不均一にしている．具体的には中間色の領域を少なくし，黒潰れや白飛びしやすい領域に

図 4 ニコン NIKKOR Z

図 5 リコー58mm f/0.95 S Noct4)

RICOH THETA Z16)

図 6 シグマ fp7)92

図 7 手振れの分類 11)

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

参考文献

多くを割り当てる方式で，各社が独自の log 仕様を開発しそれに基いて記録している．
動画撮影を連続して実行する場合，発熱が大きな問題となってくる．比較的小型の撮像センサが使われているビデオカ

1)

CIPA 統計，http://www.cipa.jp/stats/dc_j.html (2020).

2)

ソニーα7S, https://www.sony.jp/ichigan/products/ILCE-7S/(2020).

メラに比べて，デジタルカメラでは前述の通りセンサの大型3)化が進んでいるため撮影時にセンサや画像処理プロセッサでキヤノン EOS R5，https://cweb.canon.jp/eos/lineup/r5/ (2020).

発する熱も大きくなる．温度上昇によるセンサ性能低下や，4)手持ちでの撮影が前提となるデジタルカメラでは火傷防止のニコン NIKKOR Z 58mm f/0.95 S Noct， https://www.
nikon-image.com/products/nikkor/zmount/nikkor_z_58mm_f

ため温度が一定値を超えると強制的に動作停止するサーマル

095_s_noct/ (2020).

シャットダウン機能が入っており，連続動作を可能にするた

5)めには効率的に放熱する技術が必要となる．

6)

例えば熱伝導性の高いマグネシウム等の金属部材を外装

ソニー ZV-1/ZG-1G, https://www.sony.jp/vlogcam/ (2020).
リコー RICOH THETA Z1，https://theta360.com/ja/about/t
heta/z1.html (2020).

部品として採用したり，ソフトウェア的に熱上昇を抑えるた

7)

め機能の一部を制限するような工夫がさている．また，カメシグマ fp, https://www.sigma-global.com/jp/cameras/fp-series/ (2020).

ラ内部にクーリングファンを組み込んだ事例 12)もある．
これまで述べた以外にも，カメラとして基本となるオート8)

フジ FUJIFILM X Webcam，https://fujifilm-x.com/ja-jp/pr9)

キヤノン image.canon，https://image.canon/st/ja/features.ht

oducts/software/x-webcam/ (2020).

フォーカス（AF）や連写撮影，画像認識のための技術，また，それらを使いやすくするための表示デバイスや無線通信など

ml (2020).

カメラを構成する多様な技術はそれぞれ着実に進歩し利便性

10) リコーを高めるとともに，新たな機能や使い方を生み出している．

GRⅢ，http://www.ricoh-imaging.co.jp/japan/produ

cts/gr-3/ (2020).

3．むすび11) リコーPENTAX K-1，http://www.ricoh-imaging.co.jp/jap

an/products/k-1/feature/02.html (2020).

スマートフォンのカメラ性能向上に加え新型コロナウイ12) パナソニック LUMIX DC-S1H，https://panasonic.jp/dc/pr

ルスの影響で市場規模が縮小しているデジタルカメラである

oducts/s_series/s1h.html (2020).

が，その一方でこれまで培ってきた画質を武器として新たな使い方も見られるようになってきた．

高田 将人

静止画だけでなく動画性能も向上していることから,ビデ

1998 年 東京大学工学部精密機械工学科 卒
業．同年 (株)リコー入社．プリンターの生産技術やユーザインタフェース技術の研究開発に従事．その後，全天球カメラ RICOH THETAの事業戦略，商品企画を担当．現在 RICOH
THETA シリーズの企画グループリーダーを務
める．

オカメラやスマートフォンとの境界が不明確になっていくと思われるが，引き続き大型撮像センサという強みを活かした製品が登場してくると考えられる．
また，静止画や動画を撮影するカメラ単体のハードだけではなく，カメラを起点とした新しいサービスや用途がわかりやすい領域に市場規模拡大につながる可能性が秘められていると考えている．逆境の中での新たな発展に期待したい．

93

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-2 デジタルビデオカメラ
小川 勝久† ††（学生会員）†立命館大学 ††キヤノン株式会社

6-2 Digital Video Camera
Katsuhisa OGAWA† †† (Student Member)†Ritsumeikan University ††Canon.inc

1.

等の新コンセプトビデオカメラとなっている（図2）.

はじめに近年，インターネットが社会インフラとなり，IT 技術を駆使した様々なサービスの恩恵をネットワークを介して利用できる事で，私のライフスタイルは激変した. 特に，スマートフォンの普及，YouTube や Vlog など動画投稿配信サイトの登場が民生用デジタルビデオカメラの在り方を大きく変えた．
入学式，運動会で，大切な想い出を録画している母親の手にあるのはハンディカメラではなくスマートフォン，動画投稿サイトの視聴率は，これまで独壇場であったブロードキャス
トに迫る勢いであり，Vlog をターゲットにした新コンセプト
デジタルビデオカメラ 1)も製品化された．撮影者自身の体や乗り物，ドローン等に取り付け，広視野のビデオ録画ができるアクションカメラの売れ行きが好調である．ヘッドマウン

図 1 デジタルビデオカメラ国内出荷台数推移～電子情報技術産業協会（JEITA）公開統計より～

トディスプレイが低価格で製品化され，バーチャルリアリテ
ィ（VR）映像の商品価値が上がり，民生用，業務用の VR カメラも登場した．業務用デジタルビデオカメラは Full HD から 4K へ，BS 8K スーパーハイビジョン放送も始まり，放送用デジタルビデオカメラは 4K から 8K へと高解像度撮影性能が求められている．この状況を踏まえ，本稿は，激変する民生用デジタルビデオカメラの今をレポートする．

2.

民生用デジタルビデオカメラの市場動向

カメラ性能が向上したスマートフォン，高画質動画撮影機
能が装備されたデジタルスティルカメラ(DSC)がコンパクト
デジタルカメラ市場に続き，民生用デジタルビデオカメラ市
場も浸食し始めている．電子情報技術産業協会（JEITA）の統計2)によれば，民生用デジタルビデオカメラの国内出荷台数
は，2012 年の186万台をピークに，2013 年以降は前年比80％前後で減少，2019年は49万台に留まった（図1）．同市場におけるカメラの種類別出荷台数の割合3) 4)は，約5割がハンディ

図 2 ハンディカメラ／/アクションカメラ出荷台数比率

カメラ，約4割がアクションカメラ，その他1割が，VRカメラ

出展元

94

https://www.bcnretail.com/research/detail/20191026_142811.html

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

3.

ハンディカメラ画できる点が，ハンディカメラとの大きな違いである．カメ
ラ重量も 100g 前後と非常に軽量で，カメラ取り付け位置選択

民生用ハンディカメラは，「片手で家族の想い出を高画質の自由度が高い．ハイスピードで走るマウンテンバイク，大録画」が商品コンセプトの家庭向けデジタルビデオカメラである．
撮影解像度は FHD から 4K までのラインナップがあり，「小型レンズによる光学ズーム」と「手振れ補正」の 2 つの波に挑むサーフィンなどの撮影・使用に耐えうる防水性・耐久性を持つ．アウトドアスポーツで自らのプレーを撮影したい人たちに受け入れられた事をキッカケに多様な分野でアク技術で，スマートフォン，DSC との差別化を図っている．光

ションカメラが活用されている．アクションカメラの成功要

学ズームは，倍率 40 倍以上の製品が多い．DSC の場合，非因の一つにソーシャルメディアの利用が挙げられる．カメラ

常に大きな望遠レンズが必要となり片手撮りできないが，小メーカーは，ソーシャルメディア上にユーザーが撮影した映型光学ズームレンズ搭載ハンディカメラの総重量は 250～

像を閲覧できるコミュニティーサイトを立ち上げ，話題性を300g 前後と軽量で，これを可能とした．イメージセンサの小上げ，口コミを起こし，ユーザーから集まる意見を直接，製型化も必要絶対条件であり，微細化された画素（フォトダイ

品開発に反映させ，新製品を市場に投入している．超小型でオード）で高感度撮影可能な裏面照射型 CMOS イメージセンありながら撮影解像度は 4K の製品が多く，光学式手振れ補サが採用されている．手振れ補正機能として，光学方式と電正や，前後に超広角レンズを持ち，360°動画が撮影可能な

子方式を混在したハイブリット方式手振れ補正が搭載されてバーチャルリアリティ VR 対応アクションカメラも製品化さいる．光学方式は，手振れ量に応じて補正レンズを光軸に対れている．図 4 は，各社が製品化したアクションカメラの外して物理的に動かす．電子方式は，加速度センサ，角速度セ

観写真である．

ンサ出力信号からカメラ移動量を予測し，イメージセンサの5.

画像切出し位置を変える事で手振れの無い映像が撮影される．

まとめ

レンズユニットの重心を回転中心とし，レンズユニットを手

本稿では，民生用デジタルビデオカメラの市場動向と 2020

振れと逆方向に回転補正する空間式手振れ補正を搭載した製

年度上期時点の主な製品，
製品の俯瞰的技術動向を紹介した．

品も登場した．図 3 が，各社が製品化したハンディカメラのスマートフォンの普及で市場は縮小しているものの，ハンデ

外観写真である．

ィカメラの「光学ズーム」「手振れ補正」，アクションカメラ

4.

の「超小型化」「耐久性・耐水性」等，蓄積されたビデオカメ

アクションカメラ

ラ技術とノウハウを駆使して，スマートフォンでは出来ない

縮小傾向にあるデジタルビデオカメラ市場で，撮影シーン

新コンセプトのデジタルビデオカメラの登場を期待する．

を限定してアクションカメラという新しい市場が生まれた．

参考文献

アクションカメラは，身体や乗り物などに取り付けてハンズ

フリーな取り回し可能な超小型デジタルビデオカメラである． 1) VLOGCAM, https://www.sony.jp/camera/special-teaser/?s_pid=jp_/
視野角 100°以上の広角レンズを搭載した製品が多く，目のcamera/special-teaser/_main_200519_camjrny (2020).

前の景色や体感しているアクションを大きく，広く撮影・録

2) 民生用電子機器国内出荷統計(JIETA), https://www.jeita.or.jp/
japanese/stat/shipment/index.htm (2020).
3) デジカメの次は DVC が…，漸減傾向が続く市場規模, https://www.
bcnretail.com/research/detail/20191026_142811.html (2020).
4) ビデオカメラ，2020 年上半期の販売シェアトップは? , https://www.bcnretail.com/market/detail/20200814_186102.html (2020).
5) HC-V480MS.Panasonic, https://panasonic.jp/dvc/products/v480ms/
spec.html (2020).
6) GZ-RX685J, JVC, https://www.jvc.com/jp/camcorders/lineup/gz-rx685j/

図 3 ハンディカメラ外観写真（2020 年上期製品）(2020).
7) FDR-AX45, SONY, https://www.sony.jp/handycam/products/FDR-AX45/(2020).
8) HERO9, GoPro, https://gopro.com/ja/jp/shop/cameras/hero9-black/CH

HERO98)

FDR-X30009)

RIXPRO4KVR36010)(GOPRO)(SONY)(Kodak)

DHX-901-master.html (2020).
9) FDR-X3000, SONY, https://www.sony.jp/actioncam/products/FDRX3000/feature_1.html (2020).
10) PIXPRO 4KVR360, Kodak, https://kodakpixpro.com/AsiaOceania/jp/

図 4 アクションカメラ外観写真（2020 年上期製品）

cameras/vrcamera/4kvr360/ (2020).

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The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

小川 勝久（学生会員）

1986年 キヤノン株式会社入社. イメージセ
ンサ応用研究に従事．R&D開発本部 主席(～2020年），大阪芸術大学写真学科 客員教授，和歌山大学国際観光研究センター 客員
フェロー,立命大学大学院情報理工学研究科
知的画像処理研究室所属，次世代映像処理研究に従事.

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The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-3 スキャナ
河村 尚登（フェロー）
カワムラ・テクノラボ

6-3 Scanner
Naoto KAWAMURA (Fellow)
Kawamura. Technolab.

1．市場動向

2.1 ドキュメントスキャナ

イメージスキャナの出荷実績を表１に示す 1, 2)．出荷台数でドキュメントスキャナ（図 1(a)）は，主に業務用途で用いらは，年約 320 万台前後でほぼ横ばいである．業務用スキャナ

れ，大量の原稿を扱うため，高速入力や各種安全策が必須とは，台数，金額ともに数％前後の伸びを示している．ペーパ

なる．光源としては LED を採用する機種が増えた．高輝度白ーレス化による電子化や，OCR（Optical Character Reader）

色 LED と均一照明にするライトガイドを用いることにより，と RPA（Robotic Process Automation）ツールを連携させたデー

立ち上げ時間が不要になり，高速読み取りも伴って生産効率

タ入力の自動化による業務効率の向上，セキュリティの強化，を向上させている 4,5,6）．

危機管理や対策などが購入を牽引している要因と思われる．

CIS（Contact Image Sensor）方式と CCD 方式とがある．CIS

特に輸出が好調である．
一方，
フラットベッドスキャナは MFP

方式は 600dpi が主流で，光学系を必要としないため安価で，（Multi-Functional Peripheral/Printer:複合機）やスマートデバイ

両面読み取りも小型にできるが，長尺はコストパフォーマン

ス等への移行により減少傾向にある．また，OCR 装置/システ

スが悪いため，主に A4 サイズ止まりである．CCD 方式は縮ム等の OCR 市場は，金額 ベースで 80 数億円台で推移し，ほ小光学系が必要でスペースを取るが，A3 サイズも可能で，光ぼ横ばいとなっている．平成 28 年度の電子帳簿保存法改正 3)

学倍率を変えることにより解像度を自由に変えられるのが特により，2017 年より領収書の電子化が可能となり，スキャナ

徴．6,400dpi で読み取り，フィルムスキャナの機能を持つ機種

利用をやや牽引している．

もある．
安全策としては，重走検知機能，ステイプル検知機能，異2．スキャナの技術動向

常音検知機能など，原稿破損のリスクを抑制する原稿保護機

この期のスキャナの装置やハードウェアとしての進展は，既に成熟した装置のためか大きな変化は見られない．しかし，用途別に使い易さを追求したソフトウェアやソリューション

能が多くの機種で搭載されるようになった．また，紙搬送の斜行補正機構，混載された原稿が排紙トレイ上でばらばらになるのを防ぐ排紙制御機構，厚紙に対応した搬送機構など，の連携対応等に進展がみられる．図 1 に用途別に見たスキャ
ナを示す．一般動向としては，ネット接続によるクラウド連
携や OCR との連携ソリューションによる付加価値の向上が挙げられる．また安全性（例えば，原稿破損等のリスクを防ぐなど）を追求した機種が多くみられるようになった．
表 1 スキャナ出荷実績 1)（単位 千台）

年度

分類
総出荷数 国内出荷
全体
3147
189
2017 コンシューマ用
1222
66
業務用
1926
123
全体
3200
186
2018 コンシューマ用
1224
66
業務用
1976
120
全体
1535
82
2019
コンシューマ用
463
20
6月まで
業務用
1072
62

輸出
2959
1156
1802
3014
1158
1856
1453
443
1011

図 1 各種スキャナ: (a)ドキュメントスキャナ，(b)フラットベッド型，(c)モバイル型，(d)フィルムスキャナ．(e)スタンド型

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The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

ら 6,400dpi 以上に対応している．高解像ゆえ，目に見えない搬送によるトラブル対策を講じた機種が増えた．
ペーパーレス化に伴い，書類をクラウド上に保存する機会

フィルム上の微細なごみや傷まで鮮明に読み込んでしまうたが増えてきている．このため，クラウドに連携する機種が多め，赤外 LED による赤外光走査でごみや傷を検出し，その大くなった．この時，スキャナに Wi-Fi を搭載し，PC を介さず

きさ・形状などからごみ傷を除去する，ごみ傷補正機能を搭に直接スキャナからクラウドにアップロードする機種も増え載している機種が多い．
また，退色，色かぶりした画像の色相や，カラーバランスなどをてきている．さらに，読み取り原稿を，通常原稿，名刺，写真，などに自動振り分けする機能を搭載した機種もある 7)．

自動補正する褐色補正機能を搭載した機種もある．
カメラがデジタル化したとはいえ，古い写真や貴重な写真

2.2 フラットベッドスキャナの高品質なデジタル化にフィルムスキャナの需要は底堅い．

図 1(b)に示されるフラットベッドスキャナは，コンパクト

2.5 スタンド型スキャナ

で低消費電力を実現できる CIS を使った等倍光学系を採用した機種と，縮小光学系を採用して解像度を替えられると同時

書籍の電子化に伴い，本を裁断せずに「自炊」ができるスタに，深い焦点深度を実現できる CCD 型のものがある．

ンド型スキャナ（ブック型ともいわれる．図 1(e)）は，原稿をMFP(複合機)への代替が進み，出荷台数は減少傾向である．

離れた位置からスキャンするため，平面原稿以外にも，本や複合機のスキャナはドキュメントスキャナと同じように，

立体物等，幅広い対象物のスキャンが可能である 9)．さらに動ADF に同時両面読み取りとして CIS を 2 本取り付け 600dpi

くものを動画撮影できるものもある．

で読み取るのが主流であるが，副走査方向に高密度に読み取厚い本での見開きページの湾曲補正，綴じ部分のシェーデり，副走査解像度が 1,200dpi から 4,800dpi のものもある．

ィング補正，ページめくり自動検出などが搭載され，また，写り込んだ指を消すことができるアプリも用意されている．

2.3 モバイル型スキャナ

エリアセンサを使った製品はフルハイビジョン対応が多く，出張先で配布された資料や書類，名刺，レシートや領収書，

立体物や顕微鏡に対応した機種もある．

伝票などを即時データ化し保存することにより，事務の合理

3. スキャナ用ソフトウェアの動向

化やデータ管理が容易になる．領収書や伝票などは会計アプ

3.1 OCR（光学式文字認識）

リ等と連携することにより，事務処理の自動化が可能で，入力ミスや紛失の心配もなくなる．モバイルスキャナ（図 1(c)）

帳票用 OCR は，スキャンした帳票画像から，活字・手書き

は，このような用途で用いられるが，Wi-Fi 接続でスマートデ

文字・チェックマーク・バーコード・QR コードなどを認識し，バイスと連携する機能や，クラウドと連携することで文字認編集可能な電子データに変換する．また，帳票画像のファイ

識や，読み取った帳票枠や図などをアウトライン化して保存

ル名自動設定，フォルダー振り分け，自動分割など帳票入力・する事もできる．近年はデジタルカメラ入力に置き換わりつ処理の強化が進行している．また，かすれ文字や低品質文字

つあるが，Wi-Fi 接続と高解像度性，高精度 OCR の便利さでにも強い OCR エンジンと RPA ツールとを連携させたデータ使用するユーザも多い．

入力のパッケジソフトが最初から搭載された機種が増え，自また，図 2 に示すように文書をなぞっただけで読み取れる動化による業務効率の向上を目指している．近年は，AI 技術

ハンディスキャナや，文章の音声読み上げや翻訳，辞書検索を用いたインターネット経由の “クラウド OCR サービス”ができるペン型スキャナも発売されている 8)．

でより高精度に文字や図形を認識し，データ入力の業務効率化をサポートするソリューションも出始めている 10）．

2.4 フィルムスキャナ

3.2 クラウド連携と文書管理

フィルムスキャナとしては，35 ㎜フィルム専用機から，プ
リント済みの写真の取り込みなど，様々な機種が出ている（図クラウド上のアプリケーションと連携し，スキャンデータ

1(d)）．CCD センサと縮小光学系により，解像度は 4800dpi か

管理や業務効率化を図る各種サービスの提供が増えている．

図 3 クラウド連携と文書管理

図 2 ハンディスキャナおよびペン型スキャナ

98

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

stat/pdf/executive_summary_2019_2020.pdf (2020).

クラウドによる高度な OCR 技術や文書管理，自動仕分けな
ど様々な RPA ツールによるサービスが受けられる（図 3）．モ2) JEITA 情報産業システム部会：https://home.jeita.or.jp/is/index.htm

バイルワークでは，モバイルスキャナのティザリングにより(2020).
3) https://www.nta.go.jp/law/joho-zeikaishaku/sonota/jirei/index.htm

スマートフォン経由でクラウドに連携することも行われるよ(2020).

うになった．また，電子帳簿保存法改正により，2017 年より
スマートフォンを含むスキャンデータの領収書の電子化が可

4) キヤノン：https://global.canon/ja/technology/support10.html(2020).

能となり，スキャナ保存制度の累計承認件数は急激に伸びている.

5) エプソン：https://www.epson.jp/products/scanner/(2020).

6) PFU: https://scansnap.fujitsu.com/jp/ (2020).

4.今後の動向

7) PFU: https://scansnap.fujitsu.com/jp/howto/documents/cleanup/

ペーパーレス化を担うのはスキャナであるが，完全にペー(2020).

パーレスになったらスキャナは必要無くなるのではという疑8) Sanwa : https://direct.sanwa.co.jp/ItemPage/400-SCN031

問も沸くが，可搬性の優れた紙文化はなくなることはないと(2020).

いうのが通説である．現に，展示会でのカタログや不特定者

9) http://scansnap.fujitsu.com/jp/

向けの広告宣伝媒体等では紙以外にはあり得ない．その意味

10) https://www.panasonic.com/jp/business/its/ocr_form.html

で紙媒体と電子データとの循環をスキャナが担うのは今後も(2020).

(2020).

続くであろう．
また，新型コロナウイルス禍でリモートワークが一般化しつつある状況では，文書やデータ，帳票などを「自炊」して河村 尚登（フェロー）

保存する機会も増えているのではなかろうか．文書管理の効1971 年 九州大学理学部物理学科大学院修士課程修了．同年キヤノン(株)入社．画像装置開発，画像処理，画像符号化などの研究開発を行う．1990 年 キヤノン豪州研究会社取締役．
1998 年 キヤノン画像技術研究所所長．
2005 年
キヤノン理事．2007 年宇都宮大学客員教授．
2008 年 千葉大学非常勤講師．2011 年 東京工業大学産学連携コーディネータ．現在，技術コ
ンサルタント．工学博士（東京大学）．映像情報メディア学会，日本画像学会各会員．本学会
編集幹事．

率化を図るためには，単に文字データの入力だけでなく，グラフや図形を含めた，クラウドと連携したインテリジェントな文書や帳票処理および管理機能を活用したソリューション
がますます発展するものと思われる．

参考文献
1) JEITA 調査統計ガイドブック：https://www.jeita.or.jp/ Japanese/

99

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-4 ３D スキャナ (３D 入力装置)
坂本 静生（正会員）
日本電気株式会社

6-4

3D Scanner (3D Input Device)
Shizuo SAKAMOTO (Member)
NEC Corporation

1.

近年は，
3D スキャン分野にもディープラーニング技術の波はじめにが押し寄せている．ステレオにおける視差推定や，また単眼

一般コンシューマ向けの Microsoft の Kinect は 2017 年 3

カメラからの奥行き推定でディープラーニングを応用した研月に生産終了となった後，クラウドサービスと合わせて用い究が盛んにおこなわれている 3) 5)．
～

ることを想定した Azure Kinect が 2019 年 7 月より発売開始さ3.

れた．一方では一般向けとして，2017 年 11 月発売の Apple

ディープラーニングによる 3D スキャン社 iPhone X，2020 年 3 月発売の iPad Pro で，それぞれ 3D ス

ディープラーニングは ILSVRC 2012 に衝撃的な結果を出し

キャン機能が搭載されている．また趣味性が高いものの，廉た後 6)，その応用はますます広がる一方である．特に，従来

価なDIY キットやオープンソースの3D Scanner が出てきてい技術では非常に困難であった，単眼カメラからの奥行き推定る．このように，アプリケーションはまだ限られた状態ではへとチャレンジが進んでいる 5)．これまでの 3D スキャンであるものの，
3D スキャナ入手に関する敷居はどんどん下がり

は，ステレオカメラ対やパターン投影装置，LiDAR などに代つつある．

表される，ある程度の大きさ，コストと消費電力が想定され技術面では，本分野へのディープラーニング応用も盛んにる装置であった．これは小型ロボット応用，例えば積載量が研究開発がなされており，特に従来は非常に困難であった，

限られるドローンなどでは大きな障害となり得ることから，単眼カメラ映像からの 3D 推定精度も向上しつつある．本稿

単一カメラだけで 3D が推定できる技術が，近年活発に検討

では，これら最新技術動向を紹介する．

されている．

2.

研究初期には教師あり学習が用いられたが，学習に用いる

3D スキャン技術とは

データには 3D データが必ず伴っていなければならない制限

3D スキャナは，物体の形状計測の他，物体認識，空間の 3がある．ディープラーニングには大量の学習データが必要で次元情報の取得，動体検知等を始めとした，広い応用での活あり，
3D スキャンの敷居が下がってきたとはいえ単なる画像用が期待されている．この技術及び応用については，文献 1)に比較してまだ高価であることから，半教師あり学習や教師で調査報告がなされている．本稿では主に，2017 年以降に現なし学習へと研究の重心は移っている．一方，教師なし学習

れた新しい技術や応用についてまとめる．

は達成精度が低いことと，ものの大きさ（スケール）決定に

3 次元情報を取得するには，主に 3 種類の手法が知られて問題を抱えることから，半教師あり学習が注目されている．

きた 2)．①視点位置が異なる 2 台以上のカメラを用い，三角

今後，3D 推定精度の向上に加えて，学習に用いた場面とは測量の原理によって 3 次元情報を取得する方式．ステレオと異なる場面での計測精度が低下する，機械学習一般にも通じも呼ばれる．バリエーションとして，プロジェクタなどによる課題をどのように解決して計測精度を向上させていくか，

りランダムパターン投影を併用することで，物体表面にテク

重くなりがちな処理をリアルタイムで実行するにはどうすれスチャがない場合でも計測できるようにする手法がある．②

ばよいか，等についての研究開発が進んでいくものと思われプロジェクタによりパターンを投影し，カメラとの三角測量

る．

の原理による方式．ストラクチャパターンや正弦波パターン

4. スマートフォン・タブレットによる 3D スキャンなどがよく用いられる．③光源から光を照射し，物体に反射して戻ってくるまでの時間差を計測し，距離を算出する方式．

iPhone X とその後継にあたる Face ID 搭載機には，
TrueDepthと呼ばれる 3D スキャナ機能が搭載される 7)．TrueDepth は，

TOF（Time of Flight）とも呼ばれる．

100

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

cvpr-2019-depth-from-image/home (2019).

30,000 以上の赤外ドットを投射し，深度マップを作成する．
4)

本機能を利用する Face ID は，iPhone を顔から 25～50 cm 程

M. Poggi, F. Tosi, K. Batsos, P. Mordohai, S. Mattoccia: “Onthe Synergies between Machine Learning and Stereo: a

度離した位置で機能しやすいとされていることから，

Survey”, https://arxiv.org/abs/2004.08566 (2019).

TrueDepth の可動範囲もこれに準じたものと推察される．
Apple ストアでは，
この TrueDepth 機能を用いたアプリがあり，

5)

C. Zhao, Q. Sun, C. Zhang, Y. Tang, F. Qian: “Monocular
Depth Estimation Based on Deep Learning: An Overview”,

手軽に 3D スキャンを試すことができる．

https://arxiv.org/abs/2003.06620 (2020).

また，
iPad Pro には LiDAR が搭載されている 8)．
この LiDAR6)

は最大 5m までの対象物をスキャンすることができる．Apple“IMAGENET Large Scale Visual Recognition Challenge

ストアで，理学療法士用の人体視覚化，造園設計視覚化，拡2012 (ILSVRC 2012)”, http://image-net.org/challenges/

張現実による家具配置シミュレーションなどの種々のアプリ

LSVRC/2012/ (2012).

ケーションを入手し利用することができる 9)．

5.

7)

先 進 の Face ID テ ク ノ ロ ジ ー に つ い て , Apple,
https://support.apple.com/ja-jp/HT208108 (2020).

DIY / オープンソース 3D スキャナ

8)Apple, LiDAR スキャナを搭載した新しい iPad Pro を発

一般的に 3D スキャナは高価なものであるが，100～300 米

表 ， iPadOS で ト ラ ッ ク パ ッ ド に 対 応 , Apple,

ドル程度で購入できる DIY キットがいくつか発表されていhttps://www.apple.com/jp/newsroom/2020/03/apple-unveils-

る 10)．さらにオープンソースの 3D スキャナも出てきている

new-ipad-pro-with-lidar-scanner-and-trackpad-support-in-ipa状況である 11)．

dos/ (2020).

DIY キットあるいはオープンソースであるが故に多分に趣

9)

拡張現実 最高の AR 体験を，いくつか紹介します, Apple,

味的要素が含まれることと，
3D 計測精度はまだ高くないといhttps://www.apple.com/jp/augmented-reality/ (2020).

う課題が存在するものの，今後 3D データを活用していく場

10) “9 Great DIY 3D Scanners You Can Build at Home in 2020,”

面を広げていくきっかけとなるものとして期待される．

6.

3D

Sourced,https://3dsourced.com/rankings/best-diy-3d-

scanner/ (2020).

おわりに11) “5 Best Open-Source 3D Scanner,” All3DP, (2020).

3D スキャナに関する技術動向を紹介した．近年は，ディー

https://3dsourced.com/3d-printers/best-cheap-diy-3d-printer-kit/

プラーニングによる単眼カメラで 3D スキャン技術が開発さ

12) 池谷: “オートモーティブワールド 2020：自動運転車向けれつつあり，小型ロボットやドローンなどへと搭載が検討でLiDAR の開発が過熱，新方式の提案が続々と (1/2),”,

きるようになってきた，Apple 社 iPhone や iPad Pro により一MONOist, ITmedia Inc., https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/

般コンシューマ向けでも手軽に 3D スキャンが可能となって

articles/2002/04/news022.html (2020).

きた．また，廉価な DIY 3D スキャナも広がりをみせている．
本稿では紹介しなかったが，自動運転を視野に入れた 3D
スキャナの開発も熾烈である 12)．3D スキャン技術が多様な

（正会員）
坂本 静生
1985 年 大阪大学理学部物理学科卒業．1988
年 同大学理学研究科物理学専攻博士後期課
程中退．2011 年～2013 年 早稲田大学基幹理工学研究科修了，工学博士．1989 年 日本電気
株式会社入社．2020 年現在 同社第二官公ソリ
ューション事業部主席技師長．画像処理・画
像計測・画像認識・パターン認識，特にバイオメトリクス技術や機械学習全般，セキュリ
ティ技術の研究開発及び，プライバシーに関わる法制度を含んだ社会受容性の研究，並びに事業化活動に従事．他に ISO/IEC JTC1/SC37（生体認証）/WG3 主査，同 SC42（人工知能）/WG5 主査等．

応用で活用される社会が近づいているといえよう．

参考文献
1)

M. Daneshmand, A. Helmi, E Avots, F. Noroozi, F.
Alisinanoglu, H. S. Arslan, J. Gorbova, R. E. Haamer, C.
Ozcinar, G. Anbarjafari: “3D Scanning: A Comprehensive
Survey”, https://arxiv.org/abs/1801.08863 (2020).

2)

M.

Zollhofer:“Commodity

RGB-D

Sensors:

Data

Acquisition,”, pp.3-13, RGB-D Image Analysis andProcessing,

Springer,https://arxiv.org/abs/1902.06835(2019).
3)“Learning-based

Depth Estimation

from

Stereo andMonocular Images: Successes, Limitations and Future
Challenges”, CVPR 2019, https://sites.google.com/view/

101The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-5 ディスプレイ・表示装置
河村 尚登（フェロー）
カワムラ・テクノラボ

6-5 Display
Naoto KAWAMURA (Fellow)
Kawamura. Technolab.

1．市場動向た，特別定額給付金も追い風となり，売り上げは堅調に推移2018 年 12 月より本格的に 4K/8K の実用放送が，BS，CS の衛 星 放 送 か ら ス ター ト し た ． 専 用 の ア ン テ ナ が 必 要
で あ る こ と ，地 上 波 で の 対 応 がないことなどから普 及 が危 ぶまれたが，ケーブルテレビや IPTV および Netflix に
代 表 されるストリーミングサービスの普 及 で導 入 が進 んだ．
スーパーハイビジョン・テレビの国際規格 ITU-R BT.2020 では，図 2 に示すように，色域として有機 EL の発光色度点を三刺激値とする広い色空間が採用されている 2)．表 1 にそのRGB 特性を示す．
また，BT.2100では，HDRの方式が採用されている．HDR規 格

している．2020 年は 8 月までの統計であるが，8 月の売り上としては，HLG(Hybrid Log Gamma)方 式 とPQ（Perceptual

げは前年比 118％で，通期で増加が見込まれる．

Quantizer）方 式 が規 格 化 されている 3)~5) ．HLG方 式 はNHK

図 1 に国内の FDP（Flat Panel Display）出荷台数の推移を示
す 1)．これによれば地デジ特需に沸いた 2010 年の 2,519 万台をピークに，以降は出荷が急減したが，2017 年にようやく下げ止まり，2018 年以降，再び増加傾向にある．2020 年は 8 月までの数値である．
東京五輪・パラリンピックが延期され，さらに新型コロナウイルスによる影響にもかかわらず，“巣ごもり特需”で，ま4K（対応）テレビは 2019 年には全出荷台数の 53％（出荷金額の 75％）となり，FPD の売り上げを牽引している．

と英国BBCの提案によるもので，光 を 電 気 信 号 に 変 換 す る
OETF（Opto-Electronic Transfer Function ） がWeber則に則った対 数 変 換 となっている．一 方 ，PQ方 式 は電 気 信 号 か2．テレビの技術動向

ら光 信 号 に変 換 するEOTF（Electro-Optical Transfer Function）

2.1 4K/8K 対応機
4K 対応機は，フル HD（1,920×1,080 画素）の 4 倍の解像度（3,840×2,160 画素），8K 対応機は 16 倍の解像度（7,680×4,320画素）のパネルを搭載し，単に解像度を向上させるのみならず HDR（High Dynamic Range）により，従来の SDR（Standard
Dynamic Range）より広いダイナミックレンジで表現でき，映像をより高精細にし，質感表現までも可能とする．日本では国内出荷実績（千台）

25000
20000

総数

内４K

15000
10000
5000
0
2010

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019 2020.8

図2 BT2020における色空間と他の色空間との比較

図 1 FDP の年度別国内出荷台数の推移

102

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

してフレキシブル化がある．フレキシブル基板上に作成し曲

表 1 BT.2020 RGB 特性

率半径5 mm 以下で曲げることができる．凹面上のテレビや

BT.2020 characteristics
原⾊

三原⾊⾊度点︓
⽩⾊点︓white pointx
0.70800.17000.1310R
G
B
D65

スマートフォンに搭載されている．

y

現在，市場で流通している有機ELパネルは，主に真空蒸0.29200.79700.0460

着法 に代表されるドライプロセスで作成される．しかし，蒸着法では，大型の真空装置が必要となり，設備の初期投資（x＝0.3127，y＝0.0460）

γ

や稼動コストなどで課題が多く，更なる大幅なコストダウン

2.2

は困難と思われる．これに対し，高分子発光材料をインクジ
ェット方式で印刷して大幅にコストダウンする製法が進行している．稼働すれば，真空装置も不要で大型基板への対応も楽になり，材料の使用効率も向上し，生産性の良い製造方法になると期待されている7,8)．

2.3 量子ドット，マイクロ LED
量子ドットは，液晶と組み合わせて用いる方式で，バックラ
イトの光源に，量子ドット（QD：Quantum Dot）技術による波長変換を行うことで，狭スペクトル化し広色域を実現する 9)．
QLED と呼ばれ，製品が市販されている 9)．ナノメータサイズの粒子にバックライトの光子が吸収され，再結合することで新しい光子を生みだすという仕掛けで，粒子の直径によって波長が変換される．たとえば 450nm の青色光を直径 1.5nm の

図3 HDR特性(EOTF）:PQ方式は逆EOTFを示す

量子ドットに照射すると 530nm の緑色に，直径 3.0nm の量子として絶対輝度値を採用し，人間の視覚レベルと映像レベルを関ドットに照射すると 630nm の赤色に変換される．得られた光連付けて規定している．その最大輝度は規格として10,000cd/m2とは狭帯域のスペクトルとなる．現状方式は白色 LED バックラ

決められ，ダイナミックレンジが非常に高いのが特徴である．

イトに QD シートを組み合わせて，RGB スペクトルを得る方

図3に各方式のガンマ特性を示す．PQ方式はガンマ値に例え式が主流であるが，カラーフィルタ（CF）に QD 粒子を入れるとγ≒0.12に近い（ちなみに従来のsRGBやBT.2020ではγ=0.45， た QD-CF の開発が進んでいる．通常のカラーフィルターは選択的光吸収されて一部の波長の光だけが透過するが，QD-CF
HLG方式ではγ≒0.2である）６）．PQ方式はAbsolute Colorimetric（絶対的な色彩保持）な方式のため，ダイナミックレンジの異なるではすべての光エネルギーが波長変換されるためエネルギー

従来のSDR装置との互換性は低い．

効率が良い 10）．

HDRは，高輝度側を圧縮することにより全域で快適な階調再マイクロ LED は状態が安定した無機物を使用し，焼け付き現を実現するが，広い輝度レンジのHDR映像を表示するために， などの劣化がない．有機 EL では，有機素材を採用しているた
め，空気に触れると劣化するので外気から封止する封止層を液晶方式では，高効率LEDと局所バックライト輝度制御により，小設ける必要があるが，マイクロ LED ではこの封止層が不要と領域に1,000cd/m2 以上の輝度を実現する機種もある．
HDR化に対して，１画素あたりのビット長は各色10-12 ビ

なる．このため，より過酷な環境下でも安定して利用できる．

ットに拡張されている．このため，増えたデータ量を抑制す

また，輝度が 3000cd / m2 と，一般的な液晶ディスプレイの 10

るため，新たな動画圧縮技術としてHigh Efficiency Video

倍に達する．まだ，コスト高であるが，直射日光のあたる車

Coding（HEVC：H.265）が用いられている．

載などを中心に用いられるものと思われる 11)．

このように大画面で，高色域，高階調性を備えた映像再現

かつての FPD が，様々な方式があったが，今でも，様々なのため，高精細で質感ある映像再現が可能となり，テレビ受

表示方式が互いに競争して進化していることは興味深い．

像機のみならず医療用のモニターとしての利用法なども広が2.4 スマートテレビって来ている．
テレビとインターネットが融合したスマートテレビが出現して久しい．その間，映画，ゲーム，スポーツなどの分野で様々な新しいサービスが生まれた．動画配信では，VOD サー
ビスをはじめ，Hulu や Netflix 等によるストリーミング配信サービスにより，4K の超高画質で映像を楽しむ事ができるようになった．PC と違いリモコンで操作するため，自然言語音声

2.2 有機 EL テレビ
自発光で色再現範囲の広い有機EL（OLED）テレビが伸びてきた．バックライトが不要で，高コントラストが特徴である．また，高速応答性も特徴で残像現象もない．他の特徴と

103

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

認識により誰でも簡単に操作できる音声入力を取り込んだ機種が多い．
また，2013 年に開始された NHK Hybridcast は，放送波の中にインターネット情報を埋め込んでおくことで，放送とイン
ターネットを連携させる. Hybridcast 対応テレビの出荷台数
は，2013 年から 2020 年までの累計で 2,410 万台と予測されており，2020 年の普及率は一般世帯総数の 45％程度となる 12）．
近年では，IoT (Internet of Things）対応のスマート家電が増えて来た．スマートテレビはその一翼を担った存在として家庭に浸透しつつある．

図 6 教育現場における電子黒板としてのプロジェクタ

3．プロジェクタの技術動向

LED，レーザと技術革新が続いている．また，ディスプレイ
同様，4K（3,840×2,160画素）の対応が進行している．

3.1 プロジェクタの種類と利用状況

図4(a)の大型プロジェクタは，スポーツ観戦やホールや講堂，
プロジェクタは，1,000インチ以上のスクリーンに投影する大規模施設に設置され，10,000ルーメン以上で，超大型のもの

超大型のものから，手のひらに乗るサイズのモバイル型まで

は40,000ルーメン,投影サイズも10ｍを超す13)．DLPの3板でレ様々な機種が製品化されている．図4に各種プロジェクタを用ーザを光源とし，水冷のものもある．

途別に示す．

図4(b)のビジネス用プロジェクタは，オフィス等の比 較 的
プロジェクタ装置としては透過型と反射型とに分けられる． 明 る い 会 議 室 で 手 元 に 資 料 が あ る 状 態 で 使 わ れ る こ

反射型は液晶パネルを用いたLCOS（Liquid Crystal on Silicon）と が 一 般 的 で 2,000ルーメン以上の据え置き型が中心である．

(Digital

図4(c)のホーム用プロジェクタは，超短焦点レンズにより，Light Processing)とがある．図5に反射型の素子を用いたプロジ

壁からわずか数十cmの距離で80インチ以上の大画面表示を実ェクタの光学系を示す．偏光ビームスプリッタやクロスプリ

現するなど，わずかなスペースで迫力ある大画面映像を投影

ズムを用いて，透過型に比べてコンパクトに構成されている．

できる14)．また教育現場では，電子黒板として用いられる．ス

プロジェクタは大画面を投影するため，プロジェクタの技

クリーン近くに人が立っても影ができにくいこと，投写光が術は光源のパワーアップとエネルギー効率の向上及び冷却が直接目に入りにくいため，眩しさを感じる場面が少ないとい大きな課題となっている．光源はこれまでの水銀ランプから，うメリットがある15)（図6）．学校等での導入が進んでいる．

と，デジタルミラーデバイス(DMD)を用いたDLP

図4(d)のモバイル型プロジェクタは，外出先で多数の人へのプレゼンに威力を発揮する．手のひらサイズで,軽量で持ち運びに便利で，LED光源を用いたものが多く，明るさも数百ルーメンあり，電源を入れてすぐ投影でき，待ち時間が無いのが魅力である16)．

3.2 レーザ光源

図 4 各種プロジェクタ:(a)大型プロジェクタ，(b)ビジネス用プロジェクタ，

従来の高輝度プロジェクタでは，光源に水銀ランプなどを(c)ホーム用プロジェクタ，(d)モバイルプロジェクタ

採用していたためランプの寿命が短かったが，LEDや半導体レーザを光源に使うことにより光源の長寿命化が可能となった．また水銀ランプでは電源投入から輝度が安定するまで時z

間がかかっていたが，LEDやレーザ光源では瞬時に安定して偏光ビーム
スプリッタ（PBS)

発光するため待ち時間が無くなった．

y

レーザ光源を使用した機種が初めて登場したのは2013年で，照明光学系より安定したGaN系材料の高出力青色半導体レーザを用いて青を，
LCOS

x

LCOS

また，緑と赤は蛍光体（Phospher）により波長変換したものであった．InをドープしたGaNでは，Inの組成を増加すると長波長へシフトするが，緑色発光するためにはIn組成を大幅に増加させる必要があり，下地のGaN基板の格子定数と大きく異クロスプリズム

なり安定した発振が困難であったためである．しかし，近年，LCOS

赤，緑の高出力半導体レーザも実用化されるようになり，プ

図 5 LCOS プロジェクタの光学系

ロジェクタに搭載され始めた．高出力と同時に，狭帯域のス

104

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

参考文献

ペクトルであるため，色再現域が拡大し，BT.2020の色再現域を100％近くカバーすることが可能となった．
4,000ルーメンまではLED,それ以上の高出力の機種にレー

1) JEITA:統計資料 https://www.jeita.or.jp/japanese/stat/shipment/2020/
index2.htm (2020).

ザが多く用いられているが，徐々にレーザが増えつつある．

2) ITU-R BT.2020: “Parameter Values for Ultra-High Definition Television

3.3 防塵と冷却システム

3) SMPTE ST 2084: “High Dynamic Range Electro-Optical Transfer Function

Systems for Production and International Programme Exchange” (2012).

大出力のプロジェクタは，冷却が大きな課題となる．また，塵や埃がプロジェクタの画質を落とすので，冷却機構には防of Mastering Reference Displays” (2014).
4) ITU-R BT.2100: “Image Parameter Values for High Dynamic Range
Television for Use in Production and International Programme Exchange”

塵性能も必要となる．DLPやLCOSは反射型の素子のため，
DLP素子と偏光ビームスプリッタやクロスプリズムなどの光(2016).
5) ITU-R BT.1886: “Reference Electro-Optical Transfer Function for Flat
Panel Display Used in HDTV Studio Production” (2011).

学素子を光源と一緒に密閉防塵し，素子の裏側から放熱することにより冷却が効率良く行われ，かつ，比較的小型に実現
できる．

6) 河村尚登；“次世代カメラのデジタル画像処理”，22 世紀アート，Amazon 電子出版 (2019).
7) JOLED: https://www.j-oled.com/technology/ (2020).

一方，透過型LCDは，密閉装置内でパネルの冷却が必要になる．そこで、光学エンジンと冷却ファンをシールドで密閉し，

8) AUO: http://multitask1.seesaa.net/article/462312066.html (2020).
9) TCL: https://www.tcl.com/jp/ja/release/_led_qled_4k_3_7.html (2020).

ヒートパイプにより内部を冷却する密閉循環冷却により冷却 10) 榛澤文久：“量子ドットによる高色域技術”,映像情報メディア学会誌，
Vol.70, No.3, pp.420-424 (2016).
17),18)
効率を上げている．

11) https://limo.media/articles/-/14028 (2020).
12) https://www.soumu.go.jp/main_content/000530380.pdf (2020).

4．今後の動向13) https://cweb.canon.jp/newsrelease/2018-08/pr-lx4k3500z.html (2020).

ディスプレイ，
プロジェクタともに 4K 対応が進んでいる． 14) https://www.lg.com/jp/projector/lg-HF65LS (2020).
それに伴い購買者のパネルサイズも大型化してきている．デ 15) https://www.epson.jp/products/bizprojector/ekokuban/ (2020).
ィスプレイでは様々な方式が出ているが，広色域，高輝度， 16) https://www.ricoh.co.jp/projector/special/handy/ (2020).
HDR の対応で多少の差がある．
今後は BT.2100 の色域と HDR

17) NEC:

https://jpn.nec.com/products/ds/projector/dlpcinema/nc1700l.html(2020).

規格を満たすと同時に，大型でも生産コストの低い方式が求 18) https://av.watch.impress.co.jp/docs/news/1189524.html (2020).
められるであろう．
プロジェクタでは，ビジネス用以上の機種は，光源が 3 色
レーザ方式に推移していくものと思われる．
ディスプレイ，プロジェクタともに 4K 時代に入り，質感まで含めた高精細映像再現が可能になった。このため，テレビ以外にも，医療分野や教育分野をはじめ，様々な分野で利用され，さらに市場が広がるものと思われる．

105

河村 尚登（フェロー）
1971 年 九州大学理学部物理学科大学院修士課程修了．同年 キヤノン(株)入社．画像装置
開発，画像処理，画像符号化などの研究開発を行う．1990 年 キヤノン豪州研究会社取締役．
1998 年 キヤノン画像技術研究所所長．
2005 年
キヤノン理事．2007 年 宇都宮大学客員教授．
2008 年 千葉大学非常勤講師．2011 年 東京工業大学産学連携コーディネータ．現在，技術コ
ンサルタント．工学博士（東京大学）．映像情報メディア学会，日本画像学会各会員．本学会
編集幹事．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-6 カーナビゲーション～ サラウンドビューシステム ～川西末広（株）ソシオネクスト

6-6 Car Navigation System~ Surround View System ~Suehiro KAWANISHI
Socionext Inc.

に限定されている．これに対して，3D サラウンドビューシス

1. サラウンドビューシステムとはテム（図 2）は，カメラ映像を立体の曲面に投影し合成する

車載カメラの普及に伴い，複数のカメラの合成映像により，ため，車両からの距離が離れても，個々の撮像素子が受け持自車の周辺映像をカーナビゲーションのモニタに表示できるつエリアが極端に大きくならない．また，個々の撮像素子のサラウンドビューシステムも普及している．サラウンドビュ

解像度が同等になるように投影面を調整することにより，歪ーシステムは，車両の前後左右に取り付けた 4 カメラで撮影の少ない合成表示が可能となるため，車両周辺の物体をドラした映像を，車両周辺を真上からの頂上視点での映像に合成

イバに直感的にわかりやすい映像として提供することができ

して，ドライバにリアルタイムで提示するシステムである（図る．このように可視化範囲が広く，視点も自由に設定できる

1）．本システムは，ドライバの安全運転を支援する周辺監視ため，駐車時だけでなく，交差点右左折時，高速道路の本線システムとして，カーナビゲーションの主要機能の 1 つとな

合流時など走行時のさまざまな運転シーンに応じた合成映像ってきている．

を提供することができる．
（図 3）

2．技術動向2.1 2D サラウンドビューから 3D サラウンドビューへ
複数のカメラを搭載して，車両近傍の路面を俯瞰表示する
2D サラウンドビューシステムは，
カメラ映像を道路平面に投影し合成するため，
視点は真上から見下ろす固定視点であり，運転シーンに応じて，視点を自由に動かすことができない．
また，平面に映像を投影するため，車両から離れるとカメラの撮像素子 1 つが受け持つエリアが広がり，結果として遠方の物体形状がわかりにくいという欠点がある．そのため，視図 2 3D 投影面へのカメラ映像投影 2)

野は車両周辺 2~3m 付近と狭く，用途としては，駐車支援に

図 3 交差点右折時合成映像

図 1 サラウンドビューシステム

106

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

2.2 各種センサとの連携表示
クリアランスソナーおよび，接近車両／歩行者検知機能を搭載した車両において，3D サラウンドビューシステムとの連携表示が実用化されている．この連携表示により，ドライバ
にとって，より直観的でわかりやすく，かつ負荷なく，車両周辺の状況を把握することができる．

2.3 全周囲ドライブレコーダ

図 4 全周囲ドライブレコーダシステムモデル

3D サラウンドビューシステムにレコーダ機能を搭載する
ことにより，全周囲をモニタできるドライブレコーダを構築することができる．従来のドライブレコーダは，前後 2 つのカメラでの録画に限定されており，車両の左右側の周辺状況
を PC ビューア等で，確認，検証することができなかった．
対して，3D サラウンドビューシステムでは，前後左右の 4カメラの映像を録画することにより，
PC ビューア等で，確認，検証したい箇所に視点を設定でき，死角なく全周囲の状況を確認，検証することができる．
（図 4）

2.4 カメラモニタシステムへの適用
3D サラウンドビューシステムの複数のカメラ映像を立体の投影面に投影し，合成映像を作成する技術の応用として，
カメラモニタシステム（UN Regulation No. 46）への適用が進んでいる．3D サラウンドビューシステムの合成映像技術により，左右カメラ，後カメラの合成映像を表示するシステムである．
（図 5）この合成映像は，UN Regulation No. 46 におい

図 5 左右カメラ，後カメラの合成映像て規定されている Class Ⅰと Class Ⅲの FOV（Field Of View）
を同時に表示している．また，この合成映像は，ルームミラ

参考文献

ー位置のモニタに表示され，ドライバに左右後方の状況を合成映像として，提供している．

1) 川西末広：全周囲立体モニタシステム用車載向けグラフ

3. 国際標準化動向ィックス SoC, 雑誌 FUJITSU, 63, 4, pp.443–448 (2012).
2) 清水誠也, 水谷政美, 鶴田徹：全周囲立体モニタ技術の実

3D サラウンドビューシステムは，IEC/TC 100 において，用化, 映像情報メディア学会誌 Vol. 68, No. 1, pp. J24–J29

以下のとおり，国際標準化されている．

(2014).

 IEC 63033-1 Multimedia systems and equipment for vehicles

3) UN Regulation No. 46, Uniform Provisions Concerning the–Surround view system– Part 1: General

Approval of Devices for Indirect Vision and of Motor Vehicles

 IEC 63033-2 Multimedia systems and equipment for vehicles

with Regards to the Installation of These Devices–Surround view system– Part 2: Recording methods of thesurround view system

川西 末広

 IEC 63033-3 Multimedia systems and equipment for vehicles

1986 年 東京理科大機械工学科卒業．現在，（株）ソシオネクストに勤務．同時に，IEC/TC
100 メンバーとして，AV&IT 機器とシステムに関する標準化に従事．

–Surround view system– Part 3: Measurement methods
また，カメラモニタシステム（UN Regulation No. 46）への適用についても，現在，規格策定中である．

107

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-7 3D ディスプレイ
陶山 史郎
徳島大学

6-7 3D Display
Shiro SUYAMA
Tokushima University

1．はじめに

3．空中像ディスプレイ

3D 表示においては，近年，新しい概念が出てきており，3D 映

何もない空間に，2D 像や 3D 像を問わずに，像を浮かべる像技術が新たな段階に入りつつあるように感じている．本稿では， ことができれば，空中像ディスプレイとして色々なアプリケ
それらの主な傾向に関して述べる．

ーションに広く適用できると期待でき，近年，その研究開発が活発化してきている．

2．ライトフィールドディスプレイ・ホログラム

透過型空中虚像ディスプレイは，ハーフミラーなどを用い

2.1 ライトフィールドディスプレイ
ライトフィールドディスプレイ（LF）とは、見る位置に応じた物体からの反射光を再現することにより，3D 専用メガネ
なしで実物を見ているかのような立体感のある映像が表示できるもので，ライトフィールド という呼び名も定着してきており，実用化も始まりつつある．回折格子を用いた光線方向制御の研究を実施している Leia 社（Fattal ら）は，4×4 視点の LF を表示
するタブレット端末の Lume Pad を 2020 年 10 月から販売を開始
した 1)．今まで，裸眼 3D ディスプレイでビジネス的に成功した例
はほとんどないので，大いに期待したいと考えている．
次に，機械学習の適用例が出てきている．積層型やレイヤー
型では，名古屋大の丸山らによって，CNN を用いた分解を行うことにより，従来手法よりも，PSNR や SSIM が向上することが示された 2) ．LF カメラに関しても，レンズアレイ型において，藤田らは，
パッチサイズの推定手法と，異なる焦点距離の画像の統合方法の両方を改善することで，多視点画像の生成を従来よりも高品質化する手法を提案している 3)．カメラアレイ型では，スマートフォンを用いて複数視点で撮影するだけで，LF を生成する手法がMildenhall らにより提案されている 4)．深層学習を用いることにより，非周期かつ 1/4000 以下の少ない画像から，高画質画像が生成できるようになった．

像とステージ上の実物との擬似インタラクションが可能である 8) ．特に，等身大の大規模なシステムでは，観察者から見て，疑似インタラクションなどにより，迫力や臨場感，実在感を大きく助長することが可能となる．
疑似的な空中実像の一つとして，
アーク3D 表示方式 9) は，
スムーズで連続的な運動視差を原理的に有し，単眼奥行き知覚と滑らかな動きを実現でき 10)，かつピント調節もほぼ満足できることが明らかになっており 11)，光学的実像とほぼ同様な立体視の生理的要因を満足できる．このアーク 3D 表示では，数メートル級で大きく飛び出させることも可能であり，観察範囲も左右にも奥行き方向にも広い．さらに，動画化にも新たな方法が提案されており，複数の 3D 像に変化させう
ることが原理検証されてきている 12) ．
光学的実像をもたらす再帰反射型は，入射方向と同一方向に出射光が戻るという再帰性反射を利用した空中実像ディス
プレイである．コーナーキューブアレイの一面をなくした方式として，情報通信研究機構の前川 聡の提案 13) に端を発し，現在では色々な方式が研究されている 14) ．また，山本裕紹により，再帰性反射材とハーフミラーを用いた方式も提案されている 15) ．これらは，光学的に，装置に対して反対側にある

2.2 ホログラム

物体の幾何光学的な空中結像が行える方式である．解像度をホログラムでは，Jang らが，レンズとレンズアレイ，フォトポリマ
ーを組み合わせた Pupil-shifting HOE を導入することで，視域を広げた Near-Eye 型ホログラムを提案している 5)．CGH にも機械学習の導入が始まり，大阪大学の堀崎らは深層学習を用いた CGHを提案している 6) ．Peng らは，HoloNet と呼ばれる機械学習ネッ
トワークを導入し，最適化を加えることで，2D 像ではあるが高画質
リアルタムフルカラーホログラムを実現している 7)て，虚像をステージ上などに提示させるものであり，空中虚．

高くするのが困難な面を有するが，光学距離を短くできるた
め，表示範囲と観察範囲を大幅に広くとれる特徴を有している．また，奥行きを持った物体や 3D 表示装置を裏側に配置す
れば，3D 像を空中に結像させることも可能となる．また，この空中像を用いて，人以外の生物への効果についても研究が進められており，メダカでは空中像に追随する行動が観測されている 16) ．
このように空中像は大変魅力的ではあるが，その奥行き感・108

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6．3D 映像と生体影響

飛び出し感に関しては，不安定性がある 17) ．実際にデモンス
トレーションなどにおいて，飛び出し感が得られるまでに時間が必要な被験者も散見されている．日常生活においても，
例えば，金属の凹面に映った画像が空中に飛び出していると即座に感じとれる被験者は少ないと思われる．これを防ぐた
めには空中実像の近くに実物を配置すればよいことが経験的には知られているが，不安定性の原因は明らかになっていな
い．今後，空中像ディスプレイを世の中に広めていく上では，
この不安定性のメカニズムについても明らかにしていく必要がある．

ヘッド・マウント・ディスプレイ（HMD）が広く市場に出回り，バーチャル・リアリティ（VR）技術の色々な分野での利用が具体的に進み始めており，その生体影響への配慮の必要性が急務になってきたと考える．HMD による好ましくない
生体影響は，VR 酔い（いわゆる乗り物酔いに近い）だけでな
く，3D 映像による視覚疲労の影響も複合的に含まれていると考えられる．
ISO（国際標準化機構）では，人間工学をテーマとする技術委員会 TC 159 の SC 4（人間とシステムのインタラクション）

4．Near-Eye ディスプレイ

の下に存在する，視覚表示の要求事項をテーマとする WG 2眼の近くで映像を提示する Near-Eye ディスプレイで最近と映像の生体安全性をテーマとする WG 12 において，3D 映

注目されているのは，ライトフィールド（光線再生）を適用

像に関する人間工学に関する規格化が進められてきた．このすることである．東京農工大学の上野らは SLM を用いた高速

うち 2015 年 5 月に発効された 3D 映像による視覚疲労軽減のな時分割によって，眼の焦点調節を刺激できる Near-Eye ディ

ための人間工学的指針に関する国際規格 28)は，ISO と欧州標

スプレイを提案している 18) ．この方式は，栗原らによってフ準化委員会（CEN）との間で結ばれたウィーン協定により欧ルカラー化も実現されている 19) ．また，Near Eye ディスプ

州規格 29)ともなっており，ISO における 5 年ごとの規格の定レイでのライトフィールド提示を安価に実現する方法として， 期見直しが 2020 年に行われる予定である．また，映像酔いに
筑波大学の渡辺らは通常の液晶パネルで時分割と色分割を組

ついては，関連する文献情報を整理した技術報告 30)と人間工み合わせることで，眼の周辺で光線再生を行える技術を提案

学的指針 31) の国際規格化審議が進められ，それぞれ 2020 年している 20)．

3 月頃に発効予定である．さらに，WG 2 と WG 12 とで，HMDの人間工学に関する国際規格として，光学特性 32) ，VR 酔い

5．応用技術一般に 3D 表示が普及している分野は映画であるが，それ以外に普及が期待される応用分野として，手術等の作業シミ
ュレータ，および自動車やロボット等の運転・操作支援が挙げられる．これまでは，眼鏡式立体ディスプレイが解像度重視ということで使われてきたが，アイコンタクトがとれないこと，眼鏡の煩わしさなどの欠点があった．
医療への応用では，映像の空間解像度が重要なため，ディスプレイ装置の解像度をフルに生かせる裸眼 3D ディスプレ
イとして，時分割式の指向性バックライトを用いる方式が注目を集めている 21)．さらに，自由な観察位置を有するフルハ
イビジョン像を実現する手段として，凸レンズアレイを用いた時分割指向性バックライト方式 22)と，時分割パララックス
バリア方式 23)が提案されている．この高精細な裸眼 3D ディ
スプレイを肝臓手術シミュレータに応用し，2D 表示よりも高い評価が得られている 24)．

軽減 33)，装着特性という 3 つの規格化審議や検討が開始されている．
3D 映像による生体影響の研究では，2D 映像，3D 映像の観
察時の眼球運動等の計測指標間の関係性を構造方程式モデリ
ング（SEM）により解析することで，視覚疲労にかかわる症
状と眼球運動計測指標との関係を報告したもの 34)，HMD を用いた 30 分間の VR ゲームの前後で調節及び輻輳機能の計測から，調節応答の増加と輻輳変化の減少を報告したもの 35)，
また，3D 映像での映像酔いに関して，主観評価，心電図，眼球運動を同時計測することで，映像中の特定箇所を注視し続けることで酔いが減少することを報告したもの 36)などがある．
3D 表示技術の普及・促進を図るため，科学的な知見の集積とこれに基づく利用しやすい指針の普及が求められている．

７．むすび
自然な 3D 映像は大変魅力的であり，この実現を目指して

次に，HUD の 3D 化も，盛んに行われている．凹面鏡を使新たな概念が導入されつつある．しかし，2D 映像に比べて，って虚像を遠くに結像させる光学系において，3D 化する方法

3 つも次元を上げる必要があること，および 2D 映像では問題として従来のパララックスバリアを応用する方法が提案されにならない大きな生体影響が行く手を阻んでおり，乗り越えている 25)．また，アクティブバリアを活用してコントラスト

なければならない障壁は決して低いとはいえない．但し，新を向上させる提案も行われている 26)．しかし，虚像を得る光

たな基盤的概念が創成されていること，および VR／AR をは学系には一定の奥行きが必要なため，ライトフィールドなど

じめとする 3D 映像を希求する応用面からのラブコールがあを用いて，虚像光学系なしに遠方へ像を提示する試みも行わることを考えると，今後の展開に期待が持てると考える．

れており 27)，これを発展させることでウインドシールドディ
スプレイの実用化への道ができると期待される．

109

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

参考文献

18) T. Ueno and Y. T)akaki: “Super Multi-View Near-Eye Display to Solve
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2)

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3)

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5)

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7)

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8)

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Conference on IBC Future Zone and the IBC Technical Papers, 15(2016).

9)

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10) S. Suyama, H. Yamamoto, “Recent Developments in DFD (DepthFused 3D) Display and Arc 3D Display”, Proc. of Three-Dimensional
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12) K. Seko, H. Mizushina, S. Suyama: “A New 3D Image Switching
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13) S. Maekawa, K. Nitta, O. Matoba: “Transmissive Optical Imaging
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828820 (2012)15) H. Yamamoto, Y. Tomiyama, S. Suyama, “Floating Aerial LED
Signage Based on Aerial Imaging by Retro-Reflection (AIRR) ”，Optics
Express, Vol.22, No.22, pp.26919-26924 (2014).
16) H. Yamamoto, E. Abe, M. Yasugi, E. Watanabe, H. Takeuchi: “Aquatic
Information Display and Its Applications for Behavioral Biology
Experiments”, Proc. of SPIE Defence + Commercial Sensing, Vol.
10997, 1099707 (2019).
17) K. Yamamoto, H. Mizushina, S. Suyama, “Perceived Depth Instability
Difference of Aerial Image in CMA (Crossed Mirror Array) by
Changing Fixation Point of Eyes”, Proc. Of International Display
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110

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19) 栗原遥樹，上野高明，長浜佑樹，高木康博:``超多眼ヘッドマウン
トディスプレイの時分割カラー化"，映像情報メディア学会冬季大会講演論文集 (2019).
20) Y. Watanabe, H. Kakeya,, “A Super-Multiview Display with Horizontal
and Vertical Parallax by Time Division and Color Multiplexing”, SID
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21) A. Hayashi, et al., “A 23-in. Full-Panel-Resolution Autostereoscopic
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for Information Display, 18, pp. 507–512 (2010).
22) T.Mukai, H.Kakeya: “Enhancement of Viewing Angle with
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23) H. Kakeya, K. Okada, H. Takahashi: “Time-Division Quadruplexing
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MTA, Vol. 6, No. 3, pp. 237-246 (2018).
24) H. Kakeya, A. Yoshida, Y. Oshiro, N. Ohkohchi: “A Liver Surgery
Simulator Using Full HD Autostereoscopic Displays”, ITE Trans. on
MTA, Vol. 6, No. 1, pp. 11-17 (2018).
25) T. Matsumoto, et al.: “Glassless 3D Head-Up Display Using Parallax
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26) A. Sato, K. Kusafuka, H. Kakeya: “Increase of Contrast in 3D HUD
Using an Active Parallax Barrier”, SID Digest of Technical Papers, 51(2020).
27) Y. Takaki: “Super Multi-View 3D Head-Up Display,” Proc. ofInternational Display Workshops (IDW '18) (2018).
28) ISO 9241-392:2015: “Ergonomic Recommendations for the Reductionof Visual Fatigue from Stereoscopic Images” (2015).
29) EN ISO 9241-392:2017: “Ergonomic Recommendations for the
Reduction of Visual Fatigue from Stereoscopic Images” (2017).
30) ISO TR 9241-393: “Structured Literature Review of Visually Induced
Motion Sickness during Watching Electronic Images of Human-System
Interaction” (2020).
31) ISO 9241-394: “Ergonomic Requirements for Reducing Undesirable
Biomedical Effects of Visually Induced Motion Sickness During
Watching Electronic Images” (2020).
32) ISO/WD 9241-381: “Requirements for Optical Characteristics of HeadMounted Displays Related to Human-System Interaction” (2020).
33) ISO/WD 9241-382: “General Requirements for Reducing Undesirable
Biomedical Effects during Visual Interactive Tasks Using HeadMounted Displays” (2020).
34) C. J. Lin, Y. T. Prasetyo, R. Widyaningrum: “Eye Movement Measuresfor Predicting Eye Gaze Accuracy and Symptoms in 2D and 3D
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35) Z. Mohamed Elias, U. M. Batumalai, A. N. H. Azmi: “Virtual Reality
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Based Frequency Dynamics During Motion Sickness in Stereoscopic
3D Movie”, Entertainment Computing, 26, pp.117-127 (2018)

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

陶山 史郎
1979 年 九州大学理学部物理学科 卒業．1981.
年 同大学院工学研究科応用物理学専攻修士課程 修了．同年 NTT 入社．武蔵野電気通信研究所配属．2007 年 徳島大学 教授． 3D 映像
入出力技術，立体知覚評価の研究に従事．工学
博士．

111

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-8 ファクシミリ
高 敏雄 長谷川 淳 宮崎 一平 佐藤 匡
株式会社リコー

6-8 Facsimile
Toshio TAKA, Atsushi HASEGAWA, Ippei MIYAZAKI, Tadashi SATORICOH COMPANY, LTD.

1．はじめにつつあるものの複合機を中心に今後も堅調な需要が見込まれ
る．ファクシミリはビジネスの通信手段として依然として広2020 年度は新型コロナウイルスの感染拡大防止にむけたく利用されており，例えば公共団体においては防災・医療連

緊急事態宣言で始まった．多くの事業者，教育関係団体は対絡手段としてメールを利用しつつも，安定したインフラとし応に追われていたところと思われる．厚生労働省から「密」てファクシミリの利用も併用されている．また金融機関等にを避けることが感染拡大防止につながる旨訴えがあり，多く

おいてはファクシミリの特性である改竄の困難性や誤送信のの企業が電車通勤やオフィスでの対面での業務を縮小させる防止を目的とし依然として主要通信手段として利用されていべくテレワークを推し進めており，緊急事態宣言が解除される．建築業，卸小売流通業においては PC に依存しない受発

た７月現在においてもテレワークを主な業務形態として継続

注業務等で依然としてファクシミリの活用がされている．ビさせる企業も出てきている．テレワークを推し進める企業でジネスシーンにおいては業務の目的によってメール，ファク

は，従業員宅の IT 環境整備やリモートで業務が完結できるよ

シミリを使い分けている状況である．昨今の環境下，テレワ

うな仕組みの導入，あるいは業務プロセスの変更が行われたークが進むなかファクシミリを利用するうえで最近のニーズと思われる．多方面でテレワークの実施状況や課題に関するとしては，ファクシミリで受信したデータをクラウド上にアアンケートが行われ，必ず課題として挙げられるのが“出社をップし，勤務場所に制約されずスマートフォン等で閲覧する余儀なくされる業務がある”ために仕方なくオフィスに出る

ソリューションと組み合わせたサービスへの関心度がとみにことである．郵便物の対応，押印を必要とする業務，そして高まっている．

ファクシミリに係る業務である．ファクシミリメーカーやフ2.2 固定電話回線の IP 網化とファクシミリ

ァクシミリサービスを提供する事業者はファクシミリを有効利用してもらえるように提案を迫られているのではないか．

2024 年初頭より東日本電信電話株式会社，西日本電信電話

その一方で，ネットワークの IP 化やブロードバンド回線の普株式会社（以後 NTT 東西）にて固定電話の IP 網化が予定さ及は進んでいる．ファクシミリのほとんどはアナログモデム

れており，ファクシミリ通信への影響が懸念される．ポインを使ったみなし音声通信を行うため，パケットロスや伝送遅トとしては，①IP 網化に伴うファクシミリの継続的な使用

延等の IP 網特有の性質に対して通信安定性を維持すべく活②デジタル通信網のサービス終了に伴う G4 ファクシミリの動を，メーカーは引き続き行っていく必要がある．
このような課題があることを踏まえ市場動向，技術動向，
今後の取り組みについて述べていきたい．

2. 市場動向
2.1 市場動向
一般社団法人情報通信ネットワーク産業協会（CIAJ）発行の通信機器中期需要予測 1)【2019-2024 年度】によると，ビジネスファクシミリの国内需要は今後年間約 70 万台を維持するが市場の縮小が続くと予測されている（図 1）．パーソナル機の減少も顕著で，これは個人ユーザーにおける文書のやり
とりやコミュニケーションツールとして，電子メールや SNS
等の代替サービスが浸透してきたことが大きく影響している．
ただ一方ではビジネス機はファクシミリ単機能製品が消滅し

出展：一般社団法人情報通信ネットワーク産業協会（CIAJ）「通信機器中期需要予測【2019-2024 年度】」1)

図 1 ファクシミリ装置の国内総出荷台数

112

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

終了及び G3 ファクシミリへの移行である．利用者への情報公開や代替案の提示が両通信事業者より進められているが，上記項目対し，CIAJ 画像情報ファクシミリ委員会は NTT 東
西両社とファクシミリ利用者への利便性の継続的な提供を目的として意見交換等を行っている．その一環で 2019 年度にNTT 東西が提供する試験環境において通信試験を実施した．
その結果，IP 網化後も通信エラーの発生もなく継続して使えることを確認した．
今後もファクシミリを取り巻く環境変化に対し，継続的に

図 3 クラウド FAX の例

対応していく予定である．
処理を行うような，複合機とクラウドサービスとの連携機能

3．技術動向が普及し始めている（図 3）．これにより，受信したファクス

3.1 IP-FAX

文書の外出先からの確認や，外出先からのファクス送信など
が，より簡単に行うことができるようになっている．

IP-FAX は，G3 ファクシミリの信号に相当する情報を IP パ

働き方改革やコロナ渦の影響により，リモートワーク環境

ケット上で相互交信するもので，TTC 標準（JT-T38）が 2001が整備されていく中で，これらクラウドサービスと連携した

年 4 月に規定されている．当初は，その時点で既に成熟した

ファクス機能のニーズは高まっていくものと考えられ，CIAJ

プロトコルであった H.323 が呼接続制御手段として多く利用

画像情報ファクシミリ委員会としても，CEATEC での HATSされていたが，近年では，その容易性/拡張性から，SIP が多フォーラムブースへの出展等により，ニューノーマル時代にく利用されるようになっている（図 2）．

おけるファクス利用の啓蒙を進めていく予定である．

IP-FAX は通信速度や通信料金の面で G3 ファクシミリよりも優位であるが，G3 ファクシミリほど普及は進んでいない．
普及を阻害する要因の１つとして，メーカー間で繋がらない

3.3 IP 電話回線上のファクシミリ通信
0AB-J 型，050 型 IP 電話の契約数はここ数年横ばいに推移という課題がある．これまで一部のメーカー間では接続確認

し，加入電話網は減少傾向にある（図 4 参照）．さらに，加を行っていたが，今後は CIAJ 画像情報ファクシミリ委員会と HATS ファクシミリ相互接続試験実施連絡会とで連携し，
IP-FAX（SIP 呼接続）の相互接続試験実施要領の制定を進め，入電話網ではコア網に IP 網が導入される（2025 年 IP 化完了）．
これにより殆どのファクシミリは IP 網を経由して通信が行われることになる．IP 網上でのファクシミリ通信における主制定した実施要領に基づく相互接続試験を実施することで，相互接続性の確保を進めていく予定である．

な課題はパケットロスの影響である．パケットロスが発生し3.2 クラウド FAX

かはゲートウエイやターミナルアダプタの実装により異なる．

た場合，欠落した部分をどのようにアナログ信号に反映する
仮にパケット 1 つ分の 20msec を失った場合でも，それがモ複合機の多くはネットワーク機能を搭載しており，LAN 経

デム信号上で HDLC フレームの一部分であった場合は 1 フレ

由で様々な操作や処理を行うことができる．

ーム分のデータを失うことになる．さらに位相ずれが発生す

従来，受信したファクス文書をメール宛先や PC フォルダるような実装であるとファクシミリモデムがデータを正常にに転送する機能が利用されていたが，近年では受信したファ復調できずにパケットロスした情報以上の多くのデータを失クス文書をクラウドストレージ上に一度保存してから様々なう可能性がある．TTC 標準 JT-T30 に規定されるファクシミ
リの伝送制御手順では，コマンドの再送手順や画情報の再送

SIP サーバ

手順が設けられており，ある程度のパケットロスであれば通信を正常に完了させることが可能であるが，定常的にパケッ
SIP

SIP

トロスが発生すると通信ができなくなる．CIAJ の画像情報ファクシミリ委員会では IP 電話網でのファクシミリ通信に関するガイドラインを作成しており，0.2%のパケットロス率でT.38

ファクシミリIP ネットワーク

97%以上の通信成功率を推奨している．これはユーザーの利T.38

便性を考慮したファクシミリメーカーの目指す数字であるとともに，高品質なネットワークへの期待でもある．（IP 網化

ファクシミリされた固定電話及び 0AB-J 型 IP 電話は電気通信事業法によりファクシミリの正常通信が規定されている．）

図 2 IP-FAX（SIP サーバ経由での通信例）

113

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

高 敏雄
株式会社リコー オフィスプロダク
ツ事業本部 OC 事業センター GW
開発室所属, 複合機開発に携わる．
CIAJ 画像情報ファクシミリ委員会
委員長．

長谷川 淳
リコージャパン株式会社 S&S 事業
本部 技術センター DS 技術支援部所属, 複合機の市場サーポート統括に携わる．CIAJ 画像情報ファクシミリ
委員会保守サービス小委員会参画.

2)出展：「令和２年版 情報通信白書」（総務省）

図 4 音声通信サービスの加入契約数の推移

CIAJ では引き続き通信試験や通信事業者との意見交換を通じて情報収集を行い，安定したファクシミリ通信の提供にむけた活動を行っていく方向である．

宮崎 一平
株式会社リコー オフィスプロダク
ツ事業本部 OC 事業センター OC 事
業戦略室所属, リコー製品の企画，販売に携わる．CIAJ 画像情報ファク
シミリ委員会マーケティング小委員会参画.

4．今後の活動
通常のファクシミリの使い方では，紙の文書をスキャナから読み取り，相手先の装置に電話回線を使って送り，紙に印刷して利用される．送る側および受け取る側もオフィスでの作業になりがちである．テレワークを推し進める企業において，
ファクシミリに係る業務で出社を余儀なくされることは，
テレワーク実施率向上の妨げになったり従業員の不公平感を佐藤 匡
株式会社リコー オフィスプロ
ダクツ事業本部 OC 事業センタ
ー GW 開発室所属, 複合機開発に携わる．HATS ファクシミリ相互接続試験実施連絡会主査．

招いたりする恐れがある．
前述の技術動向でも紹介したが，多くのビジネス向け複合機は以前よりペーパレスの流れに対応しており，紙を使わずにパソコンからファクシミリの送信ができたり，受信した文書をクラウドやパソコンに転送したりすることができるようになっている．そのため，ファクシミリを使う業務であってもリモートで実施することは可能である．“紙”というユー
ザインタフェースで設備投資を最小限に業務を行っている企
業もまだ多くいる．ファクシミリはそのようなユーザーの支援をしつつ，紙データを電子化して業務プロセスを回す企業双方を支援できると考える．ファクシミリ文書をクラウドに保存したり，オフィスのパソコンやサーバと連携させたりさらにリモート操作を組み合わせることでテレワーク環境でも便利に使える．ファクシミリメーカー，ファクシミリサービ
ス事業者はこれらの機能を上手く提案することでテレワークを支援していくことが望まれる．

参考文献
1) 通信機器中期需要予測【2019-2024 年度】（一般社団法人情報通信
ネットワーク産業協会）(2019).
2)令和 2 年版 情報通信白書（総務省）(2020).

114

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-9 複写機および複合機
吉田 健
株式会社リコー

6-9 Copier and Multi-Function PrinterKen YOSHIDARICOH COMPANY, LTD.

1．はじめに

図 1 は，
四半期ごとの出荷台数及び出荷金額を，国内向け，海外向け出荷別にグラフに表したものである．国内海外合計

オフィスにおける働き方改革が進み，労働生産性の向上がの出荷台数は 2018 年までほぼ横ばいを維持していたものの，求められる中，複写機・複合機製品群も，単にプリント速度2019 年には減少に転じ，2020 年には COVID-19 の影響もあや画像品質を競うのではなく，いかに社会が求める価値提供

り激減している．今後ある程度の回復は見込まれるが，ニュに繋げられるかという観点での技術開発に注力ポイントが移ーノーマルな働き方へ転じることで元の水準には戻らないと行されつつある．

の予測もあり，そのことを前提とした新たな価値提供の仕組

このような背景の中でさらに，今なお猛威を振るっているみも必要となっている．

COVID-19 の影響は，オフィス稼働率低下によるプリントボ
リュームの減少という大きな問題を複写機業界に与えており，
ニューノーマルとなった働き方の下での複写機・複合機の新

図 2 は，
図 1 のデータを前年同期比でまとめたものである．
2020 年以降の COVID-19 の影響を除いても，台数・金額ともに前年割れすることが多い．
台数と金額はほぼ連動しており，

たな価値提供がより一層求められている．

台当たり単価はある程度安定していると考えられる．

以下に，複写機・複合機における過去 2 年間の出荷推移及

図 3，図 4 に，国内向け，海外向けそれぞれのモノクロ機，び商品動向，技術動向を述べ，今後の業界の方向性について

カラー機の構成比を示す．出荷台数に占めるカラー機の比率言及する．

は国内が大きく，海外は国内と比較して小さいという傾向が

2．市場動向以前に引き続いてある．また，近年のカラー機台数比率は国内・海外ともに増加傾向にある（2015 年から 2019 年で国内

表 1 に，過去 5 年間の複写機・複合機の出荷実績を示す（社は 6pt 増加，海外は 10pt 増加）．

団法人ビジネス機械・情報システム産業協会データより）1)．

表 1 複写機・複合機の出荷実績推移 2015～2019 年（台数：千台, 金額：億円）

国内
海外

モノクロ
カラー
モノクロ
カラー

2015年
台数
金額
[千台]
[億円]
119
354
478
2,068
2,594
2,711
1,698
4,576

2016年
台数
金額
[千台]
[億円]
107
383
462
2,054
2,445
2,368
1,781
4,333

2017年
台数
金額
[千台]
[億円]
85
298
458
2,002
2,347
2,275
1,929
4,420

図 1 複写機・複合機の出荷実績推移（台数：千台，金額：億円）

2018年
台数
金額
[千台]
[億円]
75
252
452
1,848
2,299
2,204
2,067
4,539

2019年
台数
金額
[千台]
[億円]
73
233
455
1,909
2,010
1,944
1,998
4,263

図 2 複写機・複合機の出荷実績推移（前年同期比：%）115

1

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

図 4 複写機・複合機の機能別海外出荷実績推移

図 3 複写機・複合機の機能別国内出荷実績推移

また，国内，海外ともにモノクロ機の台数と金額は減少傾

また，オフィス市場へのインクジェット機器の進出は引き向が続いている．
海外のカラー機台数は 2018 年まで増加傾向

続き拡大基調にあり，複数のインクジェット機器メーカーかであったが，近年は頭打ちの傾向が見られる．

らオフィス向けの複合機が発売された 8)．商品の傾向として
は，新規ラインヘッドを搭載して高速印刷に対応した商品 9)

3．商品動向や，超大容量インクカートリッジとサブタンクを搭載した商品 10)など，高速印刷と低コスト印刷を訴求した商品が多い．

ここでは，各社の新製品情報から業界全体の商品動向を紹介する．

4．技術動向近年におけるオフィス向け複写機・複合機の分野では，紙文書をベースとしたワークフローから，デジタル文書を多く

オフィス向け機器の技術動向としては，操作性やモバイル連用いるワークフローへ移行するための取り組みとして，スキ携，セキュリティ対応など，ワークフローを始めとしたオフィスの変ャン機能を強化した機種や，両面スキャン機能を搭載した機化に対応したものが多く，これまで行ってきた高速・高画質・省電種が多く発売された 2)．

力への取り組みは継続しているものの，新技術の発表は少ない．

スキャン機能を強化した装置としては，名刺スキャン機能

しかし，商業印刷向け機器の分野では，印刷物に付加価値を与を強化して非定形サイズにも対応サイズを広げた商品 3)や，えるための特色トナー技術，印刷物の画像安定性を得るためのA4 モノクロ機でありながら高速両面スキャン可能な商品 4),5)

センシング技術の進化が目立った．
特色トナー技術としては，以前より使われてきたクリア，ホワイトが発売された．
また，IT 機器へのサイバー攻撃が年々多様化してきており,

トナーに加え，印刷の幅を広げる蛍光色トナー11)や，sRGB 色空

セキュリティに対する社会的関心の高まりを受け，様々なデ間に近い色再現ができる高彩度トナー12)や，印刷物に特殊な用ータを扱う複合機の対策はこれまで以上に重要になってきて途を付加することができる，ブラックライトで蛍光発色するトナー13)いるため，各社セキュリティ対応を充実させてきている 2)．

などが発表された．

セキュリティ面を強化した装置としては，複合機の起動時

画像安定化技術としては，印刷中にリアルタイムで検品して不と稼働時に本体の内部プログラムの改ざんを常時検知し，不適合品を取り除くとともにリカバリー印刷を行うことを可能とする技

正プログラムの実行を防ぎ，さらには IT 機器セキュリティ管術 14)や，印刷中にマシン内部のラインセンサーで印刷結果を読理システムへ複合機の操作履歴などのログ情報を転送する機

み取り、ページ間での色変動を検出/抑制する技術 15)が商業印

能を搭載した商品 6)などが発売された．

刷向け機器に搭載された．

モバイル・クラウド連携も，近年のオフィスの変化への対

5. まとめ応として多くの機種で謳われている．
クラウド連携を謳った装置としては，各種設定情報を定期以上紹介したように，複写機・複合機分野においては，オフィ的かつ自動的に安全なクラウド環境にバックアップでき，スにおける働き方の変化に対応して，スキャン機能，セキュリティ

HDD 故障時などにバックアップデータから確実にリストア

対応，モバイル・クラウド連携の取り組み強化が広がっている．まできる商品 6)や，外部クラウドサービスと連携をすることで，た，商業印刷向け機器の分野では，印刷物への新しい付加価値

パソコンを介さずに複合機から直接スキャンデータのアップ

提供が引き続き進められている．

デートやプリントアウトができる商品 3)が発売された．また，

現在，COVID-19 の影響により，プリントボリューム減という変化

機器とクラウドサービスとの連携に必要なプラットフォーム

が全世界で急速にもたらされている．そのため，今回紹介した各の提供も行われており，複合機を中核とした中小企業のクラ社の取り組みも含め，プリント以外の価値提供の仕組みをより一ウド活用を後押しするものとなっている 7)．

層早急に構築することが求められる．

116

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

参考文献

https://jp.ricoh.com/release/2018/0717_1.html（2018）1） 社団法人ビジネス機械・情報システム産業協会：複写機複合機出荷実績（JBMIA 集計），https://www.jbmia.or.jp/statistical_data/（2020)．
2） 社団法人ビジネス機械・情報システム産業協会：2018 年度「ビジネス機器関連技術調査報告書」，第 III 章 2018 年度ビジネス機
器の技術動向，III-1 電子写真機器の技術動向，https://gijutsu.jbmia.
or.jp/rep_res/2018/2018_iii1.pdf（2019）．
3） 東芝テック株式会社ホームページ：プレスリリース，クラウドサービスとの拡張性と独自機能の強化により働き方改革をサポートする e-STUDIO シリーズを発売，https://www.toshibatec.co.jp/
release/20181005_01.html（2018）．
4） キヤノン株式会社ホームページ：ニュースリリース，毎分 43 枚の高速出力と毎分 70 ページの高速両面スキャンを実現 A4 モノ
クロレーザー複合機“Satera MF521dw”を発売，https://cweb.canon.
jp/newsrelease/2018-04/pr-mf521dw.html（2018）5） コニカミノルタ株式会社ホームページ：Newsroom，モバイル･ク
ラウドに対応しワークフローの効率化を実現する A4 モノクロ機「bizhub 4052/3622/3602P」新発売，https://www.konicaminolta.com/
jp-ja/newsroom/2018/0718-01-01.html（2018）6） キヤノン株式会社ホームページ：ニュースリリース，セキュリテ
ィー機能とクラウドサービス連携を大幅に強化"imageRUNNERADVANCE Gen3 3rd Edition"7 シリーズ 22 モデルを発売，https://
canon.jp/newsrelease/2019-01/pr-iradv-g3-3rd.html（2019）7） 株式会社リコーホームページ：ニュースリリース，業務プロセス
をデジタル化し、中小企業の生産性革新に貢献する「RICOHIntelligent WorkCore」を提供開始，https://jp.ricoh.com/release/2019/
0108_1/（2019）8） 社団法人ビジネス機械・情報システム産業協会：2018 年度「ビジネス機器関連技術調査報告書」，第 III 章 2018 年度ビジネス機
器の技術動向，III-2 インクジェット機器の技術動向，https://gijutsu.jbmia.or.jp/rep_res/2018/2018_iii2.pdf（2019）9） キヤノン株式会社ホームぺージ：ニュースリリース，ビジネスイ
ンクジェット複合機としてキヤノン初のラインヘッドを搭載 オ
フィス向け A3 複合機"WG7350F／WG7350FM"を発売，https://
canon.jp/newsrelease/2018-12/pr-wg7350f.html（2018）10） ブラザー工業株式会社ホームページ：ニュースリリース，ブラザーから超大容量インクカートリッジとサブタンクを搭載したプリンター登場！インクジェットプリンター「PRIVIO」ファーストタンクモデル 5 機種新発売，https://www.brother.co.jp/
news/2018/firsttank/index.aspx（2018）11） 富士ゼロックス株式会社ホームページ：ニュースルーム，デジ
タル印刷の表現領域を拡大する新特殊トナー「ピンク」発売，
https://www.fujixerox.co.jp/company/news/release/2020/68157（2020）12） コニカミノルタ株式会社ホームページ：Newsroom，より鮮やかで印象的な印刷物を提供できる広色域トナー採用のデジタ
ル印刷システム「AccurioPress C83hc」を発売，https://www.
konicaminolta.com/jp-ja/newsroom/2018/1023-01-01.html（2018）13） 株式会社リコーホームページ：ニュースリリース，カラープロ
ダクションプリンターのスペシャルカラーにインビジブルレッドを追加，https://jp.ricoh.com/info/2018/1112_1.html（2018）14） コニカミノルタ株式会社ホームページ：Newsroom，デジタル
印刷機において自動で検品とリカバリー印刷を行う「自動検品システム」，https://www.konicaminolta.com/jp-ja/newsroom/2019/0123-01-01.html（2019）15） 株式会社リコーホームページ：ニュースリリース，カラープロ
ダクションプリンター「RICOH ProC9210/C9200」を新発売，

117

吉田 健
2001 年 早稲田大学大学院理工学研究科（物理学及び応用物理学専攻）修了．
2001 年 株式会社リコー入社．オフィ
ス向け複合機，および大型産業用プリンターの電子写真プロセス設計に従事．日本画像学会技術委員会電子写真部会員.

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6 - 10

ノン・インパクト・プリンタ
松木 眞（元 NTT 印刷）

6-10

Non-Impact Printer
Makoto MATSUKI（Former NTT Printing）
前回，エプソンに引き続きキヤノンが大容量タンク方式を導１．はじめに入したことを報告したが、両者とも機種を拡大し、染料 4 色や K

本報告ではノンインパクトプリンタの動向を前回 1)と同様に，を顔料系で置き換えるか追加した基本的な構成の他に、写真再現を狙いに染料グレーを追加したエプソンのEW-M973A3T5）や、以下の 4 種に分類して述べる．
第 1：家庭用や SOHO を対象とした小型機，ビジネス用の顔料 4 色へ対応したものも出てきており，今後が第 2：ビジネス用を中心とした中型機，注目される．

第 3：印刷関連等の大判機，

A4 判より小さい年賀状や写真プリントを狙いとした A5 判の

第 4：生産機

家庭用インクジェットプリンタはエプソンから引き続き販売さまた， (一社)ビジネス機械・情報システム産業協会（JBMIA）

れている．写真再現用としては、昇華転写記録の小型プリンタの技術委員会では毎年プリンタ関係の動向 2)をまとめているのも引き続き新製品が出されると共に，前回報告した感熱フルカ

で参考とされたい．なお，2020 年は印刷関連最大の国際展示会

ラー発色の Zero Ink Technology（ZINK）を利用したスマホ専用である DRUPA が新型コロナの感染拡大により延期となるなど，

フォトプリンタは継続され、デジタルカメラ付きの iNSPiC

新技術や製品の発表が遅れている状況があると思われる．

CV-123 6)などが追加されている。スマートフォンで撮った写真をその場でプリントできることが，富士フィルムの銀塩インスタ

2．家庭用や SOHO を対象とした小型機

ントカメラ：チェキの普及と共に興味を引かれる．なお，チェ

この領域ではサーマル，ピエゾのインクジェットプリンタ，

キと同じ技術を用いたスマートフォン用プリンタにスマートフ
ォンとの連動性を強化した instax mini Link 7)なども追加されてい小型・低価格の電子写真プリンタが主流である．
インクジェットのインク滴の微小化，高解像度化等は従来かる． 新しいところでは、インクジェットを用いた小型ユニット

ら大きな変化はなく，ピエゾタイプは最小インク滴容量 1.5pl，を手で走査してラベルや封筒などに直接記録するハンディプリ

記録解像度 5,760×1,440 または 6000×1200dpi，液滴容量の最大ンタ（Handy Printer : 2019.4) 8）がリコーから出され、ZINK を用

可変レベル 5，サーマルタイプは最小インク滴容量 1pl，記録解いた小型フルカラーラベルプリンタ(P-touch VC500W : 2018.6) 9)

像度 9,600×2,400dpi である．ヘッド構成についても大きな変化

がブラザーから出されるなど，小型プリンタの今後が注目されはなく，サーマルタイプで同一色に排出量の異なるノズル列をる．
ビジネス用のインクジェットプリンタが増えている．エプソ

用意して，淡色インクを用いずに高品質化しているのは従来通

ンは大容量タンク搭載のカラー機，モノクロ機やそれの複合機りである．

を増やし，スモールオフィスに展開している。インクバッグ方

写真再現を主とした染料系は C，M，Y，K の４色か，それに式も継続している．

淡色の C，M やグレーを追加したり、K を顔料系で置き換えたり追加したものが中心であるが，前回，グレーの替わりに淡色

キヤノンは MAXIFY を継続すると共に，大容量タンク搭載ののフォトブルー (pB)を追加して粒状性を改善し，発色性を向上

G シリーズを拡大し， GM2030(2019.6) 10)などの単色機も追加し

3) (2020.8)が追加されていしたキヤノンのXKシリーズにはXK90ている． GM2030 は，カラーインクカートリッジの追加でカラる。
エプソンの CMYK にグレーと R(赤)を追加した 6 色 A3 ノビ

ー対応を可能としており興味をひかれる．

の EP-50V 4)は継続して販売されている，従来のインク構成と異エプソンのラインヘッドを用いるシングルパス機 LX シリー

なる機種の今後の動向が注目される。ビジネス用は，顔料系のズに，中速度の 75、60 枚/機や，100 枚/分の単色機 11)が追加され

CMYK 4 色が中心である．ハイアマチュア用の 8～12 色系は従た．キヤノンもラインヘッドを用いたシングルパス機 WG7350F

来通りである．

12)を 2018 年 12 月に販売した．HP はシングルパスの PageWide

118

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

シリーズを継続して販売しており，従来のレーザ系市場に本格ィブインクを用いてきたが，前回，5 色顔料の TD インクを用い的に参入してきているように感じる．

た TX シリーズ（TX-4000 等）17)を投入し，今回は採用を広げ，インク供給系については，大容量タンク搭載，インクバッグ，

TD インクが主流となっている．Oce のソリッドインクジェット

大型カートリッジと種々の方式が使われているが，今後どの方

方式は ColorWave 3600, 380018)に引き継がれて販売されている．

式が主流となるか興味あるところである．

HP の PageWide ヘッドを用いた PageWide XL シリーズ 19)では，
6p/min のエントリーレベル機が追加されている．

小型のレーザやLED の電子写真方式ページプリンタは大きな

電子写真方式の幅広機は CAD 用などのモノクロ利用が主で，変化は無いように感じる．

A2 サイズ程度のデジタル複写機から発展した機種や，それ以上

3．ビジネス用を中心とした中型機のLED 書き込みを利用したA0 判までの機種が中心であったが，この領域はレーザや LED を用いた電子写真記録方式ページプ

カラー化に伴い，スキャナとインクジェット大判機を組み合わリンタが主流であったが，上で述べたようにビジネス用インクせた複合機が多くなっている．

ジェットの動きが大きいと感じる．

5．生産機

電子写真系は前回と同様，単色とカラーがほぼ同速のタンデ生産機として印刷関連のトランスザクションデータを扱うデム型が主流となり，4 回プロセス型はほぼ DTP 用機(富士ゼロックス DocuColor 1450GA13))だけとなっている．

ータプリント系，印刷に近い品質をねらいとしたプリントオン
デマンド，パブリッシング系，テキスタイルやラベル，パッケ

記録解像度，定着は前回同様であるが，600dpi から，主走査を階調処理により 1,200dpi～9,600dpi 相当とした機種や，さらにージ，工業生産などに対応した生産機を取り上げる．

主副とも 1,200dpi 以上とした機器が増えてきている．また，面印刷関連では，HP Indigo などの電子写真ハイエンド系はその発光多チャンネルレーザ（VCSEL）を用いて 32 ビームなどで品質の高さから，引続きフォトブックなどで使われている．多1,200dpi 以上の記録を行うエンジンがプロダクション機だけで色化は，以前から湿式の Indigo で 7 色機が提供され，乾式系でなくオフィス用複写機などの中型機でも利用されているのは前も第５胴の追加によりクリアー，蛍光，金，銀トナーが可能で回と同様である．定着については，エネルギー効率の向上とウあったが，6 胴にして，金，銀やホワイト，クリアーから 2 色をォームアップ時間の短縮をねらいとした技術があたりまえとな

選択してCMYKと合わせてオフセット印刷のメタリックカラーっている．

に近い再現を可能とした機種 20)は継続して販売されている．レ

第 5 胴を追加してホワイトやクリアトナーに対応する OKI デーザ書込み系は，高解像度と高速性から VCSEL を使うのが多く

ータの VINCI C941dn14)は継続して販売されている．金，銀，白なっており，モノクロ機でも利用され始めている．また，用紙の特色3 色と黒の4 色専用とした DocuPrint CP310st15), DocuColor

対応を広げる方向である．

7171P(Model-ST)16)が富士ゼロックスより2019年に発売されていプロダクション用のインクジェット機では輪転機が Kodak，る．

HP，SCREEN，ミヤコシ，キヤノン，リコー，富士ゼロックス

デジタル複写機ベースの複合機では，ネットワークやクラウなどから，また，枚葉機が，富士フィルム，コニカミノルタとドを通しての利用の進展からセキュリティの強化が各社で進めコモリから継続して販売され，各種用紙への対応などが行われられている．リコーがネットワーク機器メーカのシスコと組んている．また， Landa のナノグラフィーを用いたコモリのでクラウドコネクトパッケージを出したのは，興味をひかれる．

Impremia NS40 は2019 年11 月から国内でフィールドテストが行われている 2)．

4．印刷関連等の大判機

一般の印刷用紙に高速のインクジェットで記録を行うには，印刷関連のプルーファやポスター，POP の製作，CAD の出力

コート紙では乾燥性，非コート紙ではインクのにじみが問題となどに使われる大判インクジェットプリンタと共に，電子写真なり，種々の技術が適用されている．水性インクでは，定着ヒ系の幅広プリンタについて述べる．

ータの改良，各種のプレコートの利用，新開発の高乾燥性イン

大判のインクジェットプリンタでは，デジタルプルーファ等

クの適用などが行われている．この他に UV インクや，ナノグに使われるハイエンド機は従来と同様 8 - 12 色インクを用いてラフィーの様に中間転写媒体からの転写なども使われており，高い再現性を確保すると共に，分光測色機によるキャリブレー

どの様な記録定着方法が主流になるのか，あるいは用紙の改良

ションなどを可能とする傾向は従来通りである．ハイエンドでが進められていくのか興味のあるところである．

は，プルーフでの特色対応やパッケージ印刷でのフィルム対応

写真ラボ用のプリンタとしてインクジェットや昇華プリンタなどから，2 次色の R, G, B を追加して色域を広げたり，ホワイ

が一定領域を占めるようになってきた動向は前回と同様である．

トや銀を追加可能としている例がある．4 - 6 色機などは，ポス

ラベル関係では，インクジェットのシングルパスを含む小型

ターや POP の製作，学校での教材の作成などに使われている．

機や大型機，電子写真方式の専用機が継続して販売され，対応

キヤノンは従来， CAD 用などで，にじみを抑えるためリアクテが本格化してきていると感じる．

119The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

軟包装などのパッケージ関係を対象としたインクジェット

松木 眞（フェロー）

輪転機が種々発表されている．利用目的に合わせ UV や水性顔1974 年 東京工業大学物理情報工学専

料インクなどが使い分けられている．

攻修士課程修了．同年 日本電信電話公社入社．電気通信研究所，ヒューマン

サインディスプレイや，内外壁の装飾，車両のラッピング

インタフェース研究所などにおいてフ関係などの大判の生産機では，フィルム等の吸収性の低い物に印刷するため，白や銀などを含むソルベント型，UV 定着型や，ラテックスインクが用いられる．ミマキエンジニアリングでは，ァクシミリ記録技術，カラー電送技術の研究開発，標準化に従事．1995 年よりNTTプリンテック（現NTT印刷）へ
出向・転籍し，印刷，カラー再現管理

合皮や皮革を対象にソルベント UV インクを使用する SUJV-160などの技術開発に従事．2010 年退職．

21)を販売している．
キヤノンは加熱したインクを常温のメディア

当学会フェロー，日本画像学会，日本印刷学会会員．

上でジェル化させ，それを UV で固定する UVgel を用いた
Colorado シリーズで同一面内でマットとグロスを切り替え可能とした 165022)を発表している．大判化やリジッドな材料を含む
各種メディアに対応する大判機の今後の動向が注目される．

6．むすび
プリンタを大きく 4 つに分けて，前回(2018 年)からの変化を中
心に現状を報告した．前回同様ビジネス，生産機，そして大判機領域でインクジェットが着実に伸びているように感じる．また，シングルパスの機種がビジネスや生産機でも増えており，
今後の動向が注目される．

参考文献
1) 松木：“6-10 ノン・インパクト・プリンタ”, 画像電子学会誌,
48 巻 1 号 pp.110-112 (2019).
2) JBMIA : 2019 年度｢ビジネス機器関連技術調査報告書｣第Ⅲ章
https://gijutsu.jbmia.or.jp/rep_res/2019/index.html
3) https://cweb.canon.jp/pixus/lineup/allinone/xk90/4) https://www.epson.jp/products/colorio/ep50v/
5) https://www.epson.jp/products/ecotank/ewm973a3t/6) https://cweb.canon.jp/miniphotoprinter/lineup/7) https://www.fujifilm.com/jp/ja/consumer/instax/printers/link8) https://www.ricoh.co.jp/printer/handy-printer/9) https://www.brother.co.jp/product/labelwriter/vc500w/index.aspx10) https://cweb.canon.jp/pixus/lineup/g-series/gm2030/
11) https://www.epson.jp/products/bizprinter/smartcharge/lx10010mf/
12) https://cweb.canon.jp/bij-mfp/lineup/wg7350/
13) https://www.fujixerox.co.jp/product/publishing/
docucolor_1450_ga_ne14) https://www.oki.com/jp/printing/products/color/c941dn/index.html
15) https://www.fujixerox.co.jp/product/printer/docuprint_cp310st16) https://www.fujixerox.co.jp/product/publishing/docucolor_7171p_st17) https://cweb.canon.jp/imageprograf/lineup/tx4000-tx3000-tx2000/18) https://cweb.canon.jp/wide-mfp/lineup/index.html
19) https://jp.ext.hp.com/printers/large-format-printers/pagewide/3900/
20) https://www.fujixerox.co.jp/product/publishing/iridesse
21) https://japan.mimaki.com/product/inkjet/i-roll/sujv-160/
22) https://canon.jp/newsrelease/2020-01/pr-colorado1650.html

120

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-11 3D プリンタ
山口 修一
株式会社 3D プリンター総研・株式会社マイクロジェット

6-11 3D PrinterShuichi YAMAGUCHI†
3D-Printer Research Institute, Microjet Corporation

1.

はじめに

2.

市場動向について

3D プリンタという言葉が広く一般市民にまで認知された図 11)は，この業界で最も古くから市場調査を行っているのは 2013 年におきたブームの頃であったが，それから約 8

Wohlers Associates 社が発行する Wohlers Report 20202)に報告

年が経過し，
メディアでは殆ど取り上げられなくなっていた．

されている，価格が＄5,000 以上の産業用 3D プリンタの年度

しかし，ここに来て再び 3D プリンタが注目を集めるに至っ毎の本体出荷台数である．2019 年度は 22,115 台のシステムがている．それは新型コロナウイルスの対策用具であるフェイ販売された．
2018 年度の 19,285 台に対する伸びは 14.7％にな

スシールドや PCR 検査試料採取用スワブ等，世界で供給が途る．ここ 3 年は二桁台の成長が続いている．しかしこのグラ

絶えた物品を，個人や企業が短期間に 3D プリンタで製造す

フは 7 つの方式を合計した台数であり，方式毎にその成長はるというニュースが新聞やテレビ，
WEB メディアで連日大き異なっている．二桁成長の内訳を分析すると，市場の特定のく取り上げられたからである．

ニーズを満たしたヒット商品が現れ，それが全体の成長率をブームが去った後には大きく二つの流れが形成された．

底上げしている．全方式において二桁の成長をしているので一般消費者向けの安価な製品は造形品質に課題があったためはなく，毎年急速に販売台数を伸ばす特定メーカーの 3D プ

消費者の関心は薄れ，一時家電量販店の店頭でも販売されてリンタに強く影響されている．なお，価格が＄5,000 以下のいた 3D プリンタは影を潜めた．それとは別に産業分野では

3D プリンタの 販売は約 70 万台であり，こちらの分野も二桁ブーム以来 3D プリンタは確実に進化し，プロトタイプからの成長を継続している．

量 産 部 品 へ の 活 用 へ と 進 展 し 付 加 製 造 （ Additive図 23)は年度毎の売上金額を示しており，棒グラフ上段のグ

Manufacturing）技術として産業界に定着した．本稿では，前レー部分は 3D プリンタおよび消耗品の金額を示し，下段の回の報告から 2 年が経過したので，この間の進化の内容を把ブルー部分は造形サービスの金額を示している．材料は同レ

握し，現状の課題を整理すると共に今後未来に向けてどのよ

ポートによると＄1,916 billion と前年比 28.2％の増加であり，

うに進化していくかの見通しを解説する．なお本稿では 3D

AM システムより高い成長率を示している．同様に造形サー

プリンタと AM 装置は同義の言葉として使用する．
本稿では，まず 3D プリンタの市場全体の動向を把握した上で，次に ASTM や JIS で 7 つに分類された方式毎に最新動向を解説する．方式毎に進化の程度や造形できる材料や品質に大きな差があるため，この分類にしたがって理解を進めるのが望ましい．なお，日本国内においても 2020 年 3 月に用語等について JIS で規定されたことを付記しておく．
（付加製造－用語及び基本的概念 JIS B 9441）
3D プリンタは加工ツールの一つであり，そのツールだけをミクロ的に見ているのでは，産業構造的なマクロの変化や影響は見えない．そこで本稿では 3D プリンタ用材料について
最近の動向を解説した後，関連するソフトウェアについても一部解説し，3D プリンティング産業全体を俯瞰する．

図 1 産業用 3D プリンタの本体出荷台数

121

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

途としては船のスクリューやバスタブなどの試作に用いられている．
この方式での価格帯は 2 万円台から数千万円までと幅広いが，個人や小規模事業者での導入は主としてこの方式を採用したものである．

3.2 液槽光重合法（Vat photopolymerization）
本方式は，液状の光硬化性樹脂に紫外線レーザ等を照射して 1 層ずつ硬化させ積層していく方法と，透明な容器の底部からプロジェクターに使われている DLP にて光を制御することで造形する吊り上げ方式があり，現在は後者が主力とな
図 2 年度毎の売上金額っている．この吊り上げ方式は，高精度と低価格化の実現に

ビスも＄4,920 billion と前年比 20.0％の高い伸びを示してい社 7)と Formlabs 社 8)が圧倒的なシェアを占めている．Carbon

より市場を急速に拡大している．この方式では米国の Carbon
社は CLIP という造形法で高速造形を実現し，この技術を用る．しかし，注意すべきはこれらの伸び率はいずれも全世界

いて製造された adidas 社のスニーカーは全世界で販売されての総計の数字であり,日本の実態を表している数字としては

おり，国内通販サイトでも 3 万円程度で販売されている．

捉えない方がよい．筆者の実感としては，国内においてはこ

Formlabs 社の Form シリーズ製品は，50 万円代の価格で高精れほどの成長をしている感覚はない．
以下では，造形方式毎に最近の動向を見ていくことにする．

度な造形と使い易さを実現しており，全世界で累計 5 万台以上が導入され，単一機種で最も売れている製品である．造形
スピードは速くないが，これらの装置を同時に多数稼働させ

3. 各造形方式の動向

ることにより生産数量を確保している．国内でもフィギュア
製作の海洋堂が 14 台導入し，リードタイムを大幅に短縮した

各方式の詳しい造形原理についての説明は，他の文献等を生産システムを構築している．また Formlabs 社も Form Cell

参考にしていただきたい．ここでは，造形原理の基本を簡単に説明し，方式毎に最近の動向について述べる．

という 5 台の 3D プリンタとロボットを組み合わせて生産を

3.1 材料押出法（Material extrusion）

プリンタは生産性が低いという課題を，台数と自動化で解決

一貫して行う自動化ラインを発表している．このように，3Dする取り組みが世界中で盛んに行われている．

本方式は，リールに巻かれた直径 1.75～3 mm のフィラメ

この造形原理を応用してセラミック部品を造形する装置

ントと呼ばれる樹脂製の線材を加熱溶融し，ノズルから圧力が 3DCeram 社 9)等，複数社から販売されている．これは光硬により押し出しながら，一層ずつ積み重ねて造形していく．

化性の樹脂中にセラミックの微粒子をフィラーとして混練し，この方式では，対応できる樹脂の種類が大幅に増えたこと，

スラリー化させた材料を用いて造形する．最終的にはこの造

3D プリンタの低価格化と，大型の造形物に対応できる機種が形物であるグリーン体を脱脂した後焼結して完成する．焼結増えたことが特徴としてあげられる．中でも米国 Markforged

時に 10％以上収縮するが，収縮率には再現性があるため，予社 4)は販売台数を大幅に伸ばし，年間約 2,800 台の販売実績

め収縮率を考慮してモデルデータを作成する．

5)を上げており，この数年で最も成長を遂げた 3D プリンタメ

ーカーである．製品は，カーボンを芯材として構造体に入れ3.3 シート積層法（Sheet lamination）

込むことで造形精度と強度を両立させ，アルミ相当の強度と軽量化を実現し，治具や最終部品用途として市場でシェアを本方式は，紙やシート状の樹脂や金属を造形物の断面外形

伸ばした．

に沿ってカットしながら接着剤等で 1 層毎に貼り合わせて造この分野で他に注目すべき製品としては大型造形物に対形する．Clean Green 3D 社 10)の CG-1 が商品化されている唯応したドイツの BigRep 社 6)の製品である．造形サイズの最大一の製品である．市販のインクジェットプリンタと同様にカ辺は 1 m であり，造形速度を高速化するため，従来のフィラ

ラーインクで印刷した紙を，カットと接着を自動で繰り返しメントを加熱しながら押し出す方法に代わり，容器内に溶融ながら積層していく．フルカラーモデルができることと，材した樹脂を常に一定量蓄える構造を採用し，高速で大量の溶料にはプリンタやコピー機に使われる普通紙を使うためラン

融樹脂を押し出せる構造を採用している．大型の造形物に対ニングコストが安く，石膏プリンタに代わって使われている．

するニーズは以前からあったが，型を使った試作ではコスト

本方式は，外周をカットし接着剤を塗布する工程が入るためが高いため，縮小モデルを用いての評価が主流であった．用造形スピードは遅く，紙以外の材料では積層間の強度も弱い

122

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

ため部品生産には向かない．そのため新たな製品は開発されるが，造形物の出荷額では樹脂の方が多い．しかし造形物とておらず，今後もイノベーションの余地は限られるであろう．

しての付加価値は金属製品の方が高く，今後の成長も見込めることや技術的な課題も金属造形に多いため，近年の研究開

3.4 結合剤噴射法（Binder jetting）

発は金属造形分野が中心である．

本方式は，粉末状の造形材料にバインダ（固着）液をイン

この方式の具体的課題は，製品の高品質化，高速化，大型クジェットで造形物断面の固体化領域にのみ塗布しながら粉化である．高品質化に対しては造形の際に発生するヒューム

末を固め，高さ方向に積層していく方式である．一時石膏を（溶融時に発生した金属蒸気が凝集して微細な粒子となった使ったフルカラーの 3D プリンタが普及しフィギュアなどがもの）の回収方法の改良やチャンバー内の雰囲気温度の均一製作されたが，造形品質が不十分だったため市場からは消え化，造形ベースプレートの高温制御，そして造形中のモニタ

た．

リング等が検討されている．高速化と大型化に対してはレー本方式で最もビジネス的に成功しているのは，鋳型を作る

ザビームのマルチ化や大出力化が検討されており，この分野用途である．日本もこの産業分野での技術開発を重要なテーでは GE Additive 社が 1,000 mm を超える造形エリア寸法を持マと位置づけ，2014 年より技術研究組合次世代 3D 積層造形

つ装置開発のプロジェクト（A.T.R.A.S）17)に取り組んでいる．

技術総合開発機構（TRAFAM）11)を発足させ，研究開発を支

また，これまではレーザの反射率が高く造形が困難であっ援してきた．それから 6 年が経過し，報告書 12)によると総額た純銅もグリーンレーザの利用により可能となり，相対密度91 億円の予算が投下され，そのプロジェクトが 2019 年に総99％を実現している．

括された．三つの大きなプロジェクトの一つとして，鋳造用

3.7 指向性エネルギー堆積法（Directed energy
deposition）

砂型 3D プリンタの開発にシーメット社 13)を中心として取り組み，大型の砂型積層造形装置 SCM-1800 を製品化した．
本方式において今後最も注目されるのは，石膏粉末や鋳物本方式は，粉末床溶融結合法と類似した方式であるが，粉砂の代わりに金属粉末を用いた最終部品製造である．先行す

末状の材料が面上に敷き詰められているのではなく，レーザ

る ExOne 社 14)，Desktop Metal 社 15)に続いて複数社がその製で加熱しながらレーザの脇から粉末を吹き付け肉盛りしてい

品開発を進めている．

く造形方式である．造形後の表面はかなり粗いため，造形後中でも注目はホームやオフィス用インクジェットプリンに表面をミリングするべく 5 軸の工作機械とハイブリッド化

タで世界トップシェアの HP 社の取り組みである．HP 社はイがなされている．他方式との差別化が難しいことや装置価格

ンクジェット技術を応用した Metal Jet16)を発表し，2 年前よが高いこともあって導入は進んでいない．
近年この方式で新しい造形技術が製品化された．この技術りフィールドテストを行っており 2021 年には上市予定である．高速性と大型の造形エリアを武器に自動車メーカーと共は金属粒子を音速より速いマッハ 3 のスピードで吹き付け，同開発を進めながら，この分野の小形金属部品の大量生産を衝突の際に発生する熱を利用して造形するコールドスプレー

ターゲットにしている．

方式である．代表的なメーカーはオーストラリアの SPEE3D
社 18)である．熱源であるレーザを用いないため様々な金属粉

3.5 材料噴射法（Material jetting）

が使えることやレーザ方式の粉末床溶融結合法に比べ数十倍

本方式は，液状の光硬化性材料やワックスをインクジェッの高速で造形できることから関心が高いが，精密な造形はでトノズルより吐出させ，その直後に紫外線や放熱により硬化きないため造形後の切削が必須であり用途は限られている．

させることで造形物の 1 層を形成する．これを繰り返し，高3.8 造形方式の動向のまとめ

さ方向に硬化した材料を積み上げていく．インクジェット技
術では粘度が 100 mPa･s 以下の低粘度の液材料しか噴射でき

これまでの各方式をまとめると，7 つある造形方式には，ないため，ウレタンアクリレート系光硬化性樹脂などのモノ利用や開発が進んでいるものとそうでないものがある．市場

マー材料が使われているが，強度面で課題があり，その用途や用途が拡大しているものは，材料押出法，液槽光重合法，の多くは確認用のモデルサンプルが中心である．新しい技術

結合剤噴射法，粉末床溶融結合法である．特に高速化や大型進歩も無く一通り需要を満たしたため，この方式の 3D プリ

化，高品質化が確実に進んでいるこれらの方式は，新たな用ンタの販売は伸びていない．

途や適用可能範囲を拡大している．またこれらの方式で共通するのは，プロトタイプの段階から最終部品製造に適用でき

3.6 粉末床溶融結合法（Powder bed fusion）

るようになった点である．これらの面からも今後の 3D プリ

本方式は，レーザや電子線を特殊な雰囲気下で金属や樹脂

ンタ発展の鍵は量産部品への適用がどこまで進展するかにかの粉末に照射して粉末を溶融させ，冷却による固化の後に再かっており，引き続き高速化，高品質化，大型化の研究開発

び粉末をローラ等により指定の厚みに積層し，これを繰り返が活発に行われるものと予想される．
また生産の効率化という面では，モジュール化や複数の造す方法である．この方式は金属が主流のように認識されてい123

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

形装置や前後の処理装置も含めた複合システムの自動化が重ィードバックが重要なテーマである．また造形物の設計にお要となってきている．特に AM 製造は前処理や後処理にも多いてはトポロジー最適化やジェネレーティブ･デザインを取

くの時間を要しており，造形だけでなく，前後の工程も含めり入れた設計ツールや熱変形シミュレーションソフト等が開ていかにシームレスに工程を連結し，24 時間の安定稼働を実発され，事前に最適設計をするための環境が整ってきた．こ

現するかが，生産性改善の鍵を握っている．このように，3D

れらを更に拡張したものとして，欧米では DfAM（Design for

プリンタの開発だけでなく，システム全体の研究開発がより

Additive Manufacturing）という設計思想が提唱され，これを重要になってくる．

学ぶ機会が提供されている．紙面の都合でここでは詳しく解説しないが，今後の 3D プリンタの発展を左右する重要な内

4. その他周辺技術の動向

容なので，関心を持ってフォローしていただきたい．

4.1 造形材料について

5. おわりに

3D プリンタの普及の鍵を握っているのは，装置本体の性能

今や世界中で DX（Digital Transformation）への取り組みが向上に加え，造形物そのものの価値を生み出している造形材

行われているが, ものづくりの世界では DX を推進する上で料の多様化である．当初のデザインや外観の検証用のプロト

3D プリンタが重要な鍵を握っている．しかし 3D プリンタにタイピング用途から最終部品へと用途を広げていく中で，こよる製造工程はワークフローの一部でしかない．この部分だれまで射出成形や切削で使われていた高機能な樹脂や金属そけを見ていたのでは，単なる効率化や製品の改良に留まってしてセラミックと同等の材料が使えることが造形装置にも求しまう．経済産業省の定義によると，DX とは「企業がビジめられてきた．近年材料分野においても技術開発が進み，殆ネス環境の激しい変化に対応し，データとデジタル技術を活どの材料が造形材料として使えるようになってきた．

用して，顧客や社会のニーズを基に，製品やサービス，ビジ

材料押出法ではポリエーテルイミド（PEI）やポリエーテル

ネスモデルを変革するとともに，業務そのものや，組織，プ

エーテルケトン（PEEK）等のスーパーエンプラに加え，金ロセス，企業文化・風土を変革し，競争上の優位性を確立す属やカーボン繊維の入った複合材料を使える 3D プリンタが

ること」
とある．
企業はそれによって新しい価値を生み出し，多数登場している．

安定した利益を得られるようにしなければならない．そのた

液槽光重合法では前述のようにセラミックや金属粉入りのめには従来の工法を 3D プリンタに置き換えるような小手先

複合材料の登場が用途を広げているが，更に新しい材料としの対応では，到底世界に伍して戦えない．しかし日本の現状てポリテトラフルオロエチレン（PTFE）やリアルシリコーンを見れば，既存工法と比べ精度やコストの面で劣る負の面にによる造形も実用化された．3M 社 19)は PTFE による造形サばかり注目して，3D プリンタのもつ新しい価値に着目したビービスを，Spectroplast 社 20)は生体適合性のあるリアルシリコ

ジネスにチャレンジする企業が少ない．欧米や中国に対してーンによる超精密造形サービスを提供している．両社に共通

既に周回遅れになりつつある現状に危機感を持つ必要がある．

するのは，液槽光重合法を用いていることと，3D プリンタをこれからの数年は，この遅れを取り戻し世界にキャッチアッ

販売するのでなく造形サービスに特化している点である．材
料や造形プロセス，3D プリンタに独自のノウハウがあるため，
ハードウェアを提供するのでなく，ノウハウを活用しかつププするのに残された最後のチャンスである．失敗を恐れず積極的にこの 3D プリンティング技術に挑戦する企業が増えることを期待している．

ロテクトするビジネスモデルである.

この分野を詳細に解説するのは紙面数の関係で十分とは結合剤噴射法では無機材料や金属，樹脂に加え，近年では言えない記載となったが，本文が理解の一助となれば幸いで人工骨の材料である α－リン酸三カルシウムや薬剤といったある．

材料にまで適用範囲が広がっている．粉体であればほとんど

参考文献の物が造形できることから，様々な材料への展開が今後ます
ます期待できる．

1) Wohlers Report 2020 pp.95 (2020).

粉末床溶融結合法ではアルミや純銅そして合金まで適用材

2) Wohlers Report 2020, https://wohlersassociates.com/2020report.htm，料が広がり，殆どの金属材料での造形が可能となっている．

(accessed 2020-10-20).

このように材料面ではかなり進展が見られているので，今

3) Wohlers Report 2020 pp.93 (2020).

後はコストダウンが重要なテーマとなろう．

4) Markforged, https://markforged.com/, (accessed 2020-10-20).

4.2 ソフトウェアについて

5) Wohlers Report 2020 pp.103 (2020).
6) BigRep, https://bigrep.com/, (accessed 2020-10-20).

近年，3D プリンタの性能向上や造形物の機能，品質向上に

7) Carbon, http://carbon3d.com/, (accessed 2020-10-20).

とってソフトウェアの果たす役割は重要度を増している．3D

8) Formlabs, https://Formlabs.com/, (accessed 2020-10-20).

プリンタの安定稼働ではモニタリング技術やリアルタイムフ

9) 3DCeram, https://3dceram.com/en/ , (accessed 2020-10-20).

124

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

10) Clean Green 3D, https://cleangreen3d.com/, (accessed 2020-10-20).
11) 技術研究組合次世代 3D 積層造形技術総合開発機構(TRAFAM),
https://trafam.or.jp/top/, (accessed 2020-10-20).
12) 報告書, https://www.nedo.go.jp/content/100902508.pdf , (accessed2020-10-20).
13) シーメット株式会社, http://www.cmet.co.jp/, (accessed 2020-10-20).
14) ExOne, https://www.exone.com/, (accessed 2020-10-20).
15) Desktop Metal, https://www. desktopmetal.com/, (accessed2020-10-20).
16) HP Metal Jet, https://jp.ext.hp.com/printers/3d-printers/metal-jet/,(accessed 2020-10-20).
17) GE Additive A.T.R.A.S, https://www.ge.com/additive/press-releases/
ge-additive-unveils-first-beta-machine-its-project-atlas-program,(accessed 2020-10-20) .
18) SPEE3D, https://www.spee3d.com/, (accessed 2020-10-20) .
19) 3M, https://www.3m.com/3M/en_US/design-and-specialty-materials-us/
3d-printing/ (accessed 2020-10-20) .
20) Spectroplast, https://spectroplast.com/, (accessed 2020-10-20).

顔写真は縦横比 3:2
横解像度
400Pixel
以上推奨

山口 修一
1983 年 東京工業大学理工学研究科機械工学専攻修了．同年エプソン株式会社（現セイコーエプソン株式会社）に入社．1997 年
マイクロジェット社設立，代表取締役．2013
年 大阪大学工学研究科機械工学博士後期課程修了．工学博士．2014 年 株式会社 3D
プリンター総研設立，代表取締役．インクジェット技術の工業応用研究や 3D プリン
タ分野の事業開発に取り組むと共に普及活
動に従事．

125

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-12

BD レコーダ・プレーヤ－4K 衛星放送対応―

尾崎一義

安部弘通

山田皇司

中谷徳夫

パナソニック株式会社 アプライアンス社

6-12 BD Recorder/Player : For 4K Satellite Broadcasting
Kazuyoshi OZAKI, Hiromichi ABE, Koji YAMADA, Tokuo NAKATANI
Appliances Company, Panasonic Corporation

1．はじめに2018 年 12 月 1 日より国内にて高度広帯域衛星デジタル放
送での 新 4K8K 衛星放送（以降 4K 放送と表記）が開始されている．4K 放送は，ARIB（Association of Radio Industries andBusinesses ， 電 波 産 業 会 ）と A-PAB （The Association for
Promotion of Advanced Broadcasting Services，一般社団法人放図 1 通信回線によるプロトコルスタック

送サービス高度化推進協会）の連携による規格化およびA-PAB による運用規定の策定が行われており，フルハイビジ

的には同じフォーマットのデータを放送伝送路・通信回線のョンの縦横 2 倍の解像度に加えて，BT.2020 や 10bit の階調表

いずれでも送出できることを見据えた規格となっている．

現，高輝度化技術（HDR：High Dynamic Range）などの高画

また，MMT/TLV 方式では協定世界時（Coordinated Universal

質技術や，MPEG-4 AAC（Moving Picture Experts Group-4

Time, UTC）をベースとした NTP（Network Time Protocol）にAdvanced Audio Coding） 22.2ch などの新しい音声技術が採用

より映像・音声等の同期を行う仕組みとなっており，データ

されている．また，多重化方式としては，新しく MMT/TLV（MPEG Media Transport/Type Length Value）を採用している．
MMT/TLV は，放送と通信を統合したサービスの提供などをが複数の場所から異なる伝送路で送出されても受信側で同期可能な規格となっている．このように，放送・通信を融合して柔軟な伝送が可能となるよう意識されている．

考慮し，IP（Internet Protocol）パケットのレイヤーを含むこ

2.1.2 字幕・データ放送 2)とを特徴としており，2K 放送の多重化方式である MPEG-2

4K 放送では字幕・データ放送の形式も 2K 放送と異なり，

TS（Transport Stream）の構成とは異なっている．
本記事では，今や BD（Blu-ray Disc）レコーダ需要の主流

字幕・文字スーパーには ARIB-TTML（Timed Text Markup

である 4K 放送対応 BD レコーダ開発における取り組みにつLanguage）形式，データ放送には ARIB-HTML5（HyperText

いて解説するために，4K 放送の紹介と，4K 放送を記録する

Markup Language 5）形式を採用している．
ARIB-TTML 形式は TTML 形式を放送用に拡張して図 2 のために行った記録規格の拡張作業について解説する．

ようなデータ構造で字幕・文字スーパーを表現するもので，

2．技術動向と機能

ARIB 独自の形式を採用していた 2K 放送と比較すると，より

2.1 4K 放送における ARIB 規格紹介
2.1.1 MMT/TLV 方式

多彩な形で字幕・文字スーパーを表現することが可能となっている．例えば，付加音は従来から可能だった受信機内蔵音

1)に加え，放送伝送される AIFF-C（Audio Interchange File

4K 放送では，多重化方式として新規である MMT/TLV 方Format-Compression）
形式の音声も新たに付与できるようにな式を採用している．映像信号，音声信号，字幕，データコンった．その他にも，文字に影をつけたり，静止画と併せて表

テンツいずれも同じ形式（MMTP（MPEG Media Transport

示したり，アニメーション機能により文字を動作させたりす

Protocol））でパケット化し，それを IP パケットで伝送するとるなど，
2K 放送にはなかった表現ができるようになっている．

いう点が特徴である．この IP パケットを，放送伝送路上では

データ放送で使用されるARIB-HTML5 形式はHTML5 形式

TLV パケットに乗せて伝送する．一方，現状は運用されていを放送用に拡張したもので，2K 放送で使われていた BML

ない規定だが，図 1 のような形で IP パケット化した各種信号（Broadcast Markup Language）形式と比較すると，より多様を通信回線で伝送することも可能な方式となっており，将来

126The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

図 3 BDAV 規格バージョン比較表とリアルタイムで変換する必要があり，レコーダの処理負荷が大きくなることが懸念事項であった．

図 2 字幕・文字スーパーの構成例

そこで BDAV 規格では，4K 放送の録画に対応するに当たなデータ放送の形に対応が可能となっている．特にマルチメ

り，多重化方式として MPEG-2 TS と MMT/TLV の両方を規

ディアサービスにおいては，動画配信方式 MPEG-DASH（Dynamic adaptive streaming over HTTP）へ対応することで，データ放送コンテンツ上から，放送事業者による動画配信を定する方向で規格化が行われることになった．
（図 3 参照）
これにより，
4K 放送対応レコーダが市場に投入された当初，各社が処理負荷を考慮して自社のレコーダのシステム構成に視聴することが可能となっている．このことから，近年需要適した多重化方式を採用したため，市場では各社から記録仕が高まっているネット動画を積極的に活用し，放送と連携す様が異なるレコーダが発売される状況となった．更に，各社る新たなサービス，例えば 4K コンテンツの放送同時配信やレコーダでは自機で記録可能な多重化方式のみが再生可能な番組のオンデマンド配信等の提供が期待されている．

状態のものも多く，各社間での互換性が確保できない状況がまた，
4K 放送で新たに開始されたデータコンテンツサービ

発生した（Panasonic のレコーダは，このような状況の中で唯スとして CAS（Conditional Access Systems）と連携したものが一両方の多重化方式の再生に対応していた）．

あり，例として CA アプリケーションがある．CA アプリケ

このように顧客に不便を強いる状況，かつ，市場からの声ーションはデータ放送の規格を利用して有料番組の契約を行や互換性確保の要望もあり，現在では各社が両方の多重化方うもので，2K 放送における CA 代替サービス同様のサービス

式の再生をサポートしており，各社レコーダ間での再生互換を新たな形で実現できる．具体的には，HTML5 アプリケーの実現に努めている．

ションから CAS にアクセスする複数の API（Application

2.3 4K 放送の長時間記録の実現

Programming Interface）を利用することで，有料番組における契約有無の確認・未契約の場合の契約誘導・視聴者操作に基4K 放送は図 4 に示すように，
従来放送に比べてビットレー

づく契約処理を行うことが可能である．これにより，受信機

トが高く，DR（ダイレクトレコーディング）モードで記録し操作だけで有料番組の契約を行うことができるようになった． た場合，BD-R/RE ディスク 1 枚に記録できる時間は非常に短くなってしまう．

4K 放 送 対 応 受 信 機 メ ー カ 向 け に ARIB-TTML ，
ARIB-HTML5 の各形式に準拠したブラウザを販売するベン

従来放送でも同様の課題はあったが，記録時に再エンコー

ダも出てきており，それを利用することで，BD レコーダでド記録を行うことで長時間記録を実現してきた．従来はも新規形式の字幕情報と併せて 4K 放送番組を記録したり，

MPEG-2 Video で放送された番組を H.264（MPEP-4 AVC）で新規形式のデータ放送を視聴したりすることが可能となる．

再エンコードを行う事で，画質を維持しながら低ビットレー
トで記録するという事を両立していた．

2.2 4K 放送に対応した BDAV 規格の拡張

一方 4K 放送の場合は，放送自体が非常に圧縮率が高い

4K 放送では既に説明した様に多重化方式が MPEG-2 TS か

H.265（HEVC）というコーデックで圧縮されている．従来とら MMT/TLV へと変更になった．このため，放送番組を記録

同じように H.264 を用いて再エンコード録画を行おうとした

する BDAV 規格において，4K 放送の記録方法を決定する必場合，映像によっては放送波よりも再エンコードした後の方要があった．

がビットレートが高くなるという逆転現象が発生する可能性がある．圧縮率で比較した場合，H.264 では MPEG-2 Video

2.2.1. MMT/TLV 記録への対応の約 2 倍の圧縮率を，H.265 は MPEG-2 Video の約 4 倍の圧縮

4K 放送としては，既にスカパー！ 4K が多重化方式に率を実現している．このため，レートを抑えながら 4K の長

MPEG-2 TS を採用して本放送を開始していた．そのような状時間記録を実現するために，より圧縮率が高い H.265 による況において，MMT/TLV の新 4K 放送が開始されることとな

再エンコード記録の実現に取り組んだ．

り，
これら 4K 放送をどのように記録するかが議論となった．
スカパー！4K を記録するには MPEG-2 TS の方が適している．
しかし，新しく MMT/TLV で配信される 4K 放送を録画する

しかしながら，
4K の再エンコードには処理量が多いという大きな課題があった．4K/60p の再エンコードの処理量は，
2K/60i の再エンコードの処理量の約 8 倍に相当する．このたことを考えた場合，録画時に MMT/TLV から MPEG-2 TS へ

127

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

尾崎 一義
1998年 近畿大学理工学部経営工学科卒業，
同年 松下電器産業（現パナソニック）（株）に入社．BDレコーダの放送受信機能開発に従事．係長.

図 4 BD ディスク記録可能時間
め，放送をリアルタイムに H.265 で再エンコードし記録することは実現できていない．そこで，レコーダは一旦 DR モー
ドで 4K 放送を HDD に録画したのち，その録画番組を HDD

安部 弘通

内で H.265 により再エンコードダビングすることにより，長2016年 九州大学大学院システム情報科学

時間記録を実現している．

府修士課程修了，同年 パナソニック（株）

また 4K 放送では，音声として 22.2ch や 7.1ch などの多チに入社．BDレコーダの放送受信機能開発にャンネルオーディオも規定されている．実際，ユーザーから従事．

は長時間記録でも音声はそのまま残したいという要望が出てくる場合もある．このため，長時間記録において，ビットレートが高いビデオのみを再エンコードし，音声はそのまま記録する方式を採用することが多くなっている．
山田 皇司

3．市場動向

2003 年 新潟大学工学部情報工学科卒業，

今や，BD レコーダ販売の約半分を 4K 対応機器が占める状

同年 パナソニックモバイルコミュニケー

況になってきている．2020 年 10 月現在，従来放送をアップ

ションズ（株）に入社．2008 年よりパナソ

コンバートしたコンテンツも多い 4K 放送ではあるが，東京

ニック(株)に所属．BD レコーダの OTT サ

五輪の開催に向け，高画質高臨場感技術と映像配信サービス

ービス機能開発に従事．主任技師.

を積極的に活用することで，新たな価値を創出し，市場が活性化されることへの期待も大きい．
そのような市場動向の中，BD レコーダに対しては，4K 放送のリアルタイム長時間記録
や，4K 放送の宅内配信，スマート端末との連携など，今後進

中谷 徳夫

化する事が期待される．また，東京五輪の開催を見据えて，

1993 年 早稲田大学大学院理工学研究科

4K 放送の全自動録画に対応した BD レコーダも発売されて修士課程修了，同年 松下電器産業（現パおり，東京五輪を 4K 放送で便利に楽しめる環境が整いつつナソニック）（株）に入社．BD レコーダ

ある．

のミドルウェア開発に従事．主幹技師.

4．まとめ
4K 放送の開始によって，放送とネットワークの統合が進み，BD レコーダもインターネットに接続することが当たり前の状況になってきている．IoT（Internet of Things）の進化により，家庭内で様々な機器がインターネットに接続されるようになる中，BD レコーダの宅内における位置づけも進化する
可能性を秘めていると考えている．今後インターネットを活用したどの様な新機能が出てくるか，楽しみである．

参考文献
1)

電波産業会 : デジタル放送における MMT によるメディアトランスポート方式

ARIB STD- B60 1.12 版（2018）．
2)

電波産業会 : 高度広帯域衛星デジタル放送運用規定
ARIB TR-B39 2.3 版（2019）.

128

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-13 タブレット端末
児玉 明（フェロー）
広島大学

6-13 Tablet Devices
Mei KODAMA (Fellow)
Hiroshima University

1． は じ め に楽・ビジネス・e ラーニングなどでタブレット需要を拡大したと考えられる．2020 年第 2 四半期における上位 5 位の企業

本稿では，2019～2020 年におけるタブレット端末の動向とは，(1)アップル，(2)サムスン，(3)Huawei，(4)アマゾン，(5)主な製品の仕様について紹介する．以下では対象期間においレノボであり，総出荷台数 38.6（百万台）のシェアはそれぞて公開されている販売台数の推移および主な製品の仕様例をれ，32.2%，18.1%，12.4%，9.3%，7.3%でその他 20.7%であっ示す．なお，商標登録に関する registration symbol®，trade markた．また前年比は，それぞれ 1.3%，42.5%，43.5%，52.0%，™の表記は省略する．

2． 動

51.0%であった．前四半期 5 位だったアマゾンは，上記のよ向うに大きく出荷台数を伸ばし 4 位に返り咲いた．

まず，世界タブレット市場の動向について示す．IDC が発次に，国内の動向について示す．電子情報技術産業協会

表している世界タブレット市場の2019年第4 四半期における（JEITA）のタブレット端末国内出荷台数の統計資料 4) によ動向によると，前年比 0.6%減少し，世界の出荷台数は 4,350

ると，各年の四半期別出荷台数（万台）（前年比）は，2019

万台に減少し，2019 年通年では，前年比 1.5%減少し，世界

年では，11.6（95.9%），10.7（134.3%），16.3（175.3%），27.0の出荷台数は 1 億 4,400 万台に達している 1)．具体的には，（156.4%），13.5（102.3%），2020 年では，15.4（132.0%），39.4

2019 年第 4 四半期における上位 5 位の企業は，(1)アップル，（368.4%），36.0（221.4%），75.5（279.7%）であった．なお，(2)サムスン，(3)Huawei，(4)アマゾン, (5)レノボであり，総出

本データは 2019 年，2020 年の調査対象 7 社（NEC パーソナ

荷台数 43.5（百万台）のシェアはそれぞれ，36.5%，16.1%，

ルコンピュータ（株），シャープ（株），Dynabook（株），パ

9.1%，7.6%，5.8%でその他 24.9%である．2019 年通年では，

ナソニック（株），富士通クライアントコンピューティング

同順位で総出荷台数 144.1（百万台）のシェアはそれぞれ，（株），（株）ユニットコム，レノボ・ジャパン（株））であり，34.6%，15.1%，9.8%，9.0%，5.9%，25.7%でその他 25.7%でここでは海外に合わせて年の 4 半期を 1-3 月, ... ,10-12 月としある．特に，前年のシェアで，アップルが 5%，アマゾンがている．海外では 2019 年の出荷台数が減少しており，国内で1%増加している．続いて，2020 年はじめより拡大しているも同傾向は見られたが，新型コロナウイルスの影響で海外と新型コロナウイルスの影響で，世界の出荷台数は 2020 年第 1

同様に大きく出荷台数を伸ばしている状況である．さらに，

2)．
具体

MM 総研(MMRI)の 2019 年のタブレット端末出荷概況 5)によ

的には，2020 年第 1 四半期における上位 5 位の企業は，(1)ると，出荷台数は 739 万台（前年比 9.2％減）で 2018 年に続アップル，(2)サムスン，(3)Huawei，(4)レノボ，(5)アマゾン

いて 2 年連続で減少した．加えて，携帯キャリアの戦略転換であり，総出荷台数 24.6（百万台）のシェアはそれぞれ，28.0%，

によりセルラーAndroid タブレットが 2018 年に続いて大幅減

20.2%，12.0%，6.4%，5.8%でその他 27.5%である．前年比をとなったが，Wi-Fi タブレットは増加している．また，その見ると，特にアップルは第 1 四半期に新型コロナの影響で工シェアは Apple が 53.2％で 10 年連続 1 位となり，以下は，場が閉鎖されため，30.4%の大幅な減少に繋がっている．一(2)Huawei，(3)NEC レノボ，(4)富士通，(5)Microsoft であった．

方，2 位のサムスンは 3.9%の出荷増加を記録し，Huawei は対象期間における主要な製品の仕様 6)～10)を表 1 と表 2 に示

8.3%減，
レノボは 1.9%増で 4 位に，アマゾンは 24.5%減となっ

す．Microsoft，NEC の製品などでタブレット PC に属するもた．世界のタブレット市場の第 2 四半期において，2 四半期のもこの表に含めた．例えば，Apple では，高機能化した iPad

連続で減少した後，前年比 18.6%の増加を記録し，出荷台数

Pro や iPad Air と汎用的な iPad や iPad mini を発売しており

3)．新型コロナウイルスにより消費活2020 年になって iPad Pro カメラ機能を充実した端末を発売し動に大きな影響が出ている中で，人々の活動制限が逆に娯ている．また，タブレット端末は，本体を直接指やペンで操

四半期において前年比 18.2%減の 2,460 万台になったは 3,860 万台であった

129

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 1 タブレット端末の仕様例（Apple, Microsoft）
補助
記憶
装置
64G
B/25
6GB

メー
カー

製品

OS

Apple

iPard

iPad
OS

Apple

iPad
mini

iPad
OS

Apple

iPa

iPad
OS
14

64 ビットアーキテクチャ搭
載 A10 Fusion チップ,
組み込み型M10 コプロセッ
サ-10.2 吋 Retina ディスプレイ
(2,160x1,620 画素, 264 ppi)

32G
B/12
8GB

Apple

iPad
Pro

iPad
OS

64 ビットアーキテクチャ搭
載 A12Z Bionic チップ,
Neural Engine, 組み込み型
M12 コプロセッサ

-

128
GB/
256
GB/
512
GB/
1TB

Apple

iPad

iPad
OS
14

64 ビットアーキテクチャ搭
載 A12 Bionic チップ, NeuralEngine-11 吋 Liquid Retina ディスプレイ(2,388x1,668 画素, 264ppi), 広色域ディスプレイ
（P3）,TrueTone ディスプレ
イ, 12.9 吋 Liquid Retina ディスプレイ(2,732x2,048 画素,
264 ppi), 広色域ディスプレイ（P3）,TrueTone ディスプレイ
10.2 吋 Retina ディスプレイ
(2,160x1,620 画素, 264 ppi)

Apple

iPad
Air

iPad
OS

64 ビットアーキテクチャ搭
載 A14 Bionic チップ, NeuralEngine-10.9 吋 Liquid Retina ディス
プ レ イ (2,360×1,640 画 素 ,264ppi), 広色域ディスプレイ（P3）, TrueTone ディスプ
レイ

64G
B/25
6GB

Microsoft

Surfac
e
Pro 7

Win
dow
s 10
Hom
e

4GB
/8G
B/16
GB

12.3 吋 PixelSense ディス
プレイ(2,736x1,824画素, 267
ppi)

128
GB/
256
GB/
512
GB/
1TB

Microsoft

Surface
Laptop
3 13.5
吋

Win
dow
s 10
Hom
e

デ ュ ア ル コ ア Intel Core
i3-1005G1 プロセッサ/ クアッドコア Intel Core
i5-1035G4 プロセッサ/ クアッドコア Intel Core
i7-1065G7 プロセッサ/
インテル UHD グラフィッ
クス (i3), Intel Iris Plus グラ
フィックス(i5, i7)13.5 吋:クアッドコア Intel
Core i5-1035G7 プロセッサ/ クアッドコア Intel Core
i7-1065G7 プロセッサ/Intel
Iris Plus グラフィックス, 15
吋 :Radeon Vega 9 グ ラ
フ ィ ッ ク ス Microsoft
Surface エディション搭載
AMD Ryzen 5 3580U モバ
イルプロセッサ/Radeon RX
Vega 11 グラフィックス
Microsoft Surface エ デ ィション搭載 AMD Ryzen 7
3780U モバイルプロセッ
サMicrosoft SQ 1 Adreno 685
GPU, Microsoft SQ 2
Adreno™ 690 GPU

8GB
/16G
B

13.5 吋 PixelSense ディスプレイ(2,256x1,504 画素, 201
ppi)
15 吋 PixelSense ディスプレイ(2,496x1,664 画素, 201
ppi)

128
GB/
256
GB/
512
GB/
1TB

8GB
/16G
B

13 吋 PixelSense ディスプレイ(2,880x1,920 画素, 267
ppi)

13.5 吋:クアッドコア Intel
Core i5-1035G7 プロセッサ,
Intel Iris Plus グラフィック
ス/クアッドコア Intel Core
i7-1065G7 プ ロ セ ッ サ ,GeForce GTX 1650, Max-Q
Design w / 4GB GDDR5 グ
ラフィックメモリ,15 吋: ク
ア ッ ド コ ア Intel Core
i7-1065G7 プ ロ セ ッ サ ,NVIDIA GeForce GTX 1660
Ti, Max-Q Design w / 6GB
GDDR6 グラフィックメモリIntel Core i5 プロセッサ
1035G1, インテル UHD グ
ラフィックス

8GB
/16G
B/32
GB

4GB
/8G
B

Microsft

Surfac
e Pro
X

Win
dow
s 10
Hom
e

Microsoft

Surfac
e
Book
3

Win
dow
s 10
Hom
e

Microsoft

Surface
Laptop
Go

Win
dow
s 10
Hom
e

CPU 動作周波数/コア数/
キャッシュメモリ

メモリ

64 ビットアーキテクチャ搭
載 A12 Bionic チップ, NeuralEngine, 組み込み型 M12 コ
プロセッサ
64 ビットアーキテクチャ搭
載 A12Bionic チップ, NeuralEngine, 組み込み型 M12 コ
プロセッサ

-

-

ディスプレイ（画素数）

Web カメラ（前面，背面）

ワイヤレス通信700 万画素1080pHD ビデオ撮影（30fps）/
800 万画素
パノラマ（最大 4,300 万画素）
700 万画素1080pHD ビデオ撮影（30fps）/
800 万画素
パノラマ（最大 4,300 万画素）,
1080pHD ビデオ撮影, スローモーション（240fps）
120 万画素 720p HD ビデオ撮影/800 万画素, パノラマ（最大 4,300万画素）, 1080pHD ビデオ撮影(30fps), 720p スローモーションビ
デオ(120fps)に対応
700 万画素1080pHD ビデオ撮影（30fps, 60fps）/広角 1,200 万画素, 超広角 1,000
万画素, パノラマ（最大 6,300 万画素）, 4K ビデオ撮影(広角 24fps,
30fps,
60fps, 超 広 角 : 60fps),
1080pHD ビデオ撮影(30fs/60fps)(HEVC，H.264)

IEEE802.11a/b/
g/n/ac, MIMO対 応 HT80,
Bluetooth5.0
IEEE802.11a/b/
g/n/ac, MIMO
対応 HT80,Bluetooth5.0

120 万画素 720p HD ビデオ撮影/800 万画素, パノラマ（最大 4,300万画素）, 1080pHD ビデオ撮影(30fps), 720p スローモーションビ
デオ(120fps)に対応
700 万画素1080pHD ビデオ撮影（60fps）/
1,200 万画素, パノラマ（最大 6,300
万 画 素 ） , 4K ビ デ オ 撮 影(24fps,30fps,60fps), 1080p HD ビデ
オ撮影(30fps, 60fps), 1080p スロー
モーションビデオ 120sps, 240fps)に対応, (HEVC,H.264)
500 万画素(1080p フル HD ビデ
オ)/
800 万画素のオートフォーカス機
能付き背面カメラ (1080p Full HD
ビデオに対応)

寸法, 質量電源

発売日

250.6×174.
1×6.1 mm,
456 g

最 大
10 時
間

2019/3/18

203.2×134.
8×6.1mm,300.5g

最 大
10 時
間

2019/3/18

IEEE802.11a/b/
g/n/ac, MIMO対 応 HT80,
Bluetooth4.2

250.6 ×174.1 ×
7.5
mm,
493 g

最 大
10 時
間

2019/9/10

IEEE 802.11ax,
MIMO 対 応
HT80,
Bluetooth 5.0

178.5×247.
6×5.9 mm,
471 g/
214.9
×280.6 × 5.9mm, 641 g

最 大
10 時
間

2020/3/18

IEEE802.11a/b/
g/n/ac, MIMO対 応 HT80,
Bluetooth4.2

250.6 ×174.1 ×
7.5
mm,
495 g

最 大
10 時
間

2020/9/15

IEEE802.11a/b/
g/n/ac, MIMO対 応 HT80,
Bluetooth5.0

247.6×178.
5×6.1 mm,
458 g

最 大
10 時
間

2020/10/2
3

Wi-Fi 6: IEEE
802.11ax,
Bluetooth 5.0

292 x 201 x
8.5 mmi3,i5: 775 g ,i7: 790 g

最 大10.5 時間

2019/10/2
3500 万画素(1080p フル HD ビデ
オ)/
800 万画素のオートフォーカス機
能付き背面カメラ (1080p Full HD
ビデオに対応)Wi-Fi 6: IEEE
802.11ax,
Bluetooth 5.0

13.5 吋: 308
x 223 x 14.5mm, 1,288g/1,265g,
15 吋: 339.5
x 244 x14.69 mm,
1,542g

最 大11.5 時間

2019/10/2
3

128
GM/
256
GB/
512
GB

500 万画素(1080p フル HD ビデ
オ)/
1,000 万画素のオートフォーカス機能付き背面カメラ (1080p HD ,4K ビデオ)

287 x 208 x
7.3mm,
774g

最 大
15 時
間

2020/1/14

13.5 吋 PixelSense ディスプレイ(3,000x2,000 画素, 267
ppi)
15 吋 PixelSense ディスプレイ(3,240x2,160 画素, 260
ppi)

256
GB/
512
GB/
1TB

500 万画素(1080p HD ビデオ)/
800 万画素のオートフォーカス機
能付き背面カメラ (1080p HD ビ
デオに対応)

Wi-Fi 5: IEEE
802.11ac,
Bluetooth 5.0
Qualcomm
Snapdragon
X24 LTE モデム
Wi-Fi 6: IEEE
802.11ax,
Bluetooth 5.0,
15 吋のみ Xbox
Wireless 内蔵

13.5 吋: i5:
312 x 232 x
13-23mm,1,534g,i7: 312 x
232x
15-23mm,1,642g,15 吋: 343 x
251x
15-23mm,
i7:1,905g

最 大17.5 時間

2020/5/21(13.5 吋),2020/6/5(15 吋)

12.4 吋 PixelSense ディスプレイ(1,536x1,024 画素, 148
ppi)

64G
M/2
56G
B

500 万画素(1080p フル HD ビデ
オ)/
1,000 万画素のオートフォーカス機能付き背面カメラ (1080p HD ,4K ビデオ)Wi-Fi 6: IEEE
802.11ax,
Bluetooth 5.0

278.18x
205.67x
15.69mm,
1,110g

最 大
13 時
間

2020/10/1
3

10.5 吋 Retina ディスプレイ
(2,224×1,668 画素, 264ppi),
広色域ディスプレイ（P3）,
TrueTone ディスプレイ
7.9 吋 Retina ディスプレイ
(2,048x1,536 画素, 326 ppi),
広色域ディスプレイ（P3）,
TrueTone ディスプレイ

64G
B/25
6GB

32G
B/12
8GB

作するタイプとキーボードを付けて利用するタイプがあり，している．更に，静止画・動画像に関連し，空間・時間解像

一時販売台数が落ち込んでいたが，コロナ禍でテレワーク，

度の向上，4K への対応などカメラ機能の向上が進んでいる．

娯楽，遠隔教育などでの利用ニーズが急激に増加しており，加えて，新たな無線通信の規格に対応した製品が発売され始

最近多くの機種が発売されている．また，表 1 と表 2 より，め，モバイルで一日利用できる目安として，10 時間以上の電CPU の高スペック化が進んでおり，特に 8 コアの製品が増加

池寿命が当たり前となっている．概して，高解像度，コア数

130The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 2 タブレット端末の仕様例（Fujitsu, Huawei, NEC）
メーカー

製品

OS

Fujitsu

ARROW
S Tab
Q509/
VE, VB

Windows
10 Pro（ 64bit）

Fujitsu

Table
t
ARROW
S Tab
Q5010
/CE,C
B

Windows
10 Pro（ 64bit）

Fujitsu

arrow
s Tab
EH

Huawei

CPU 動作周波数/コア数/
キャッシュメモリ

メモリ

インテル Celeron プロセッサ
N4100, 1.10GHz, Intel UHD
Graphics 600/インテル Celeron
プ ロ セ ッ サ N4000, 1.10GHz,Intel UHD Graphics 600
インテル Celeron プロセッサ
N4100, 1.10GHz, Intel UHD
Graphics 600/インテル Celeron
プ ロ セ ッ サ N4000, 1.10GHz,Intel UHD Graphics 600

8GB/4GB

Windows
10 Pro（ 64bit）インテル Celeron プロセッサ
N4000, 1.10GHz(2 コア), IntelUHD Graphics 600

4GB

Media
Pad M5Pro

EMUI 8.0(Androi
d 8.0
ベース)

HUAWEI Kirin 960 オクタコア(4 x Cortex-A73@2.4 GHz + 4 x
Cortex-A53@1.8 GHz)

HuaweiMedia
Pad T5HUAWEI Kirin 659 オクタコア（4x 2.36 GHz ＋ 4 x 1.7 GHz）

HuaweiMatePad ProEMUI 8.0(Androi
d
8.0
ベース)
EMUI
10.1
（Android 10
ベース）

Huawei

MateP
ad

Huawei

MateP
ad T8

NEC

LAVIE
Tab E
TE510
/BAL

NEC

LAVIE
Tab E
TE708
/KAS /
TE508
/KAS
LAVIE
Tab E
TE710
/KAW /
TE507
/KAS

NEC

NEC

NEC

8GB/4GB

ディスプレイ（画素数）
10.1 型ワイドカラーLCD（WUXGA（1,920×1,200
画素））, IPS Alpha 液晶（アンチグレア処理）,
ドットピッチ:0.1128mm
10.1 型ワイドカラーLCD（WUXGA（1,920×1,200
画素））, IPS Alpha 液晶（アンチグレア処理）,
ドットピッチ:0.1128mm

補助
記憶
装置
64GB
/128
GB

Web カメラ（前面，背面）

ワイヤレス通信約 200 万画素, 約 800 万画素

IEEE802.11a/b/g/n/ac 準拠,Bluetooth V5.0
準拠
IEEE
802.11a/b/g/n/ac 準拠,Bluetooth V5.0準拠

寸法, 質量電源

発売日

263×168.9
×12.4mm,
約 620g

最大
約
12.8
時間

2019/1/22

262.8×168.7×12.3mm, 約 605g(CE)/262.8×168.7×12.2mm, 約580g(CB)
262.8×168.7×12.2mm, 約 590g

最大
約
13.0
時間

2020/1/23

最大
約
11.5
時間

2020/9/10

約258.7×171.8×7.3mm,
約 500g-

2019/5/18

約
243×164×7.8mm, 約465g
約246×159×7.2mm, 約
460g-

2019/8/30-

2020/6/2

64GB
/128
GB/2
56GB

約 200 万画素, 約 800 万画素

10.1 型ワイドカラーLCD（WUXGA（1,920×1,200
画素））, TFT カラー液晶

128G
B

約 200 万画素, 約 800 万画素

RAM2GB/
ROM64GB,
RAM3GB/
ROM32GB
RAM4GB/
ROM64GB

約 10.8 吋, WQXGA(2,560x1,600 画素), IPS-

約 800 万画素, 約 1,300
万画素

約 10.1 吋, WUXGA(1,920x1,200 画素), IPS-

約 200 万画素, 約 500 万画素

802.11a/b/g/n/ac 準拠,Bluetooth 4.2

CPU： HUAWEI Kirin 990 オクタ
コア （2 x 2.86 GHz, 2 x 2.09
GHz, 4 x 1.86 GHz ） ,GPU ：16-Core Mali-G76 600 MHz,NPU： デュアル NPU （ニューラルネットワークプロセッサ）
CPU:HUAWEI Kirin 810 （2 ×2.27 GHz, 6 × 1.88 GHz ）,GPU：Mali-G52

RAM6GB/
ROM128G
B

約 10.8 吋, 2,560x1,600
画素-

約 800 万画素, 約 1,300
万画素

802.11a/b/g/n/ac 準拠,Bluetooth 5.1

RAM3GB/
ROM32GB

約 10.4 吋, 2,000x1,200
画素, IPS-

約 800 万画素, 約 800 万画素

802.11a/b/g/n/ac 準拠,Bluetooth 5.1

約245×155×7.4mm, 約
450g-

2020/6/2

CPU:MTK MT8768(4 x 2.0 GHz + 4 x 1.5 GHz),
GPU:IMG GE8320 650 MHz

RAM2GB/
ROM16GB約 8 吋, 1,280x800 画素,
189ppi-

約 500 万画素, 約 200 万画素

802.11a/b/g/n/ac 準拠,Bluetooth 5.0

約121×200×8.6mm, 約
310g-

2020/6/2

MT8165 1.70GHz（4 コア）

2GB

10.1 型ワイド LED IPS 液晶（WUXGA（1,920×1,200
画素）
）

16GB

約 500 万画素, 約 800 万画素

IEEE802.11
a/b/g/n準
拠 ,Bluetooth
V4.0 準拠

247.4×171.9×8.99mm, 約 522g

最大
約 12
時間

2019/1/24

Android
9.0MediaTek Helio P22T 2.3GHz(8コア) /MediaTek Helio A22 2.0GHz(4コア)

4GB/2GB

8 型ワイド LED IPS 液晶(WUXGA（1,920×1,200 画素）) /8 型ワイド LED IPS 液晶(WXGA（1,280×800 画素）
）

約
64GB
/ 約
32GB

約 500 万画素, 約 1300
万画素 / 約 200 万画素,
約 800 万画素

IEEE802.11
a/b/g/n準
拠 ,Bluetooth
V5.0 準拠

Qualcomm
Snapdragon450
1.8GHz(8 コア)/MediaTek MT8321 1.3GHz(4 コア)

4GB/2GB

10.1 型ワイド LED IPS 液晶(WUXGA（1,920×1,200画素）) /
7 型ワイド LED IPS 液晶(WSVGA（1,024×600 画
素）
）

約
64GB
/ 約
32GB

約 800 万画素, 約 800 万
画素 / 約 200 万画素,
約 200 万画素

TE510
/KAS

Android
9.0MediaTek Helio P22T 2.3GHz (8
コア)

2GB

10.3 型ワイド LED IPS 液晶（WUXGA（1,920×1,200
画素）
）

32GB

約 500 万画素, 約 800 万画素

244×153.3
×8.2mm,
約 460g最大
約 11
時間

2020/6/18

TE410
/JAW

Android
8.1

Qualcomm Snapdragon450 1.8GHz（8 コア）

2GB

10.1 型ワイド LED IPS 液晶（WUXGA（1,920×1,200
画素）
）

約
16GB

約 200 万画素, 約 500 万画素

IEEE802.11
a/b/g/n準
拠 ,Bluetooth
V4.2 準拠/ IEEE802.11
b/g/n
準拠 ,Bluetooth
V4.0 準拠
IEEE802.11
a/b/g/n/ac 準
拠 ,Bluetooth
V5.0 準拠
IEEE802.11
a/b/g/n/ac 準
拠 ,Bluetooth
V4.2 準拠

最大
約 13
時間
/ 約
14 時
間
最大
約 13
時間
/ 約
9.7
時間

2020/1/23

Android9.0

122.6×198.2×8.2mm,
約 305g /121.8×199.1×8.2mm,
約 305g242.1×167
×8.1mm,
約 520g /102.9×176.3×8.3mm,
約 236g242×168×8.1mm, 約
480g

最大
約 11
時間

2020/6/18

EMUI
10.1
（ Andro
id
10
ベース）
EMUI
10.1
（ Android
10
ベース）
Android
5.0

WiFi5(IEEE802.11ac（1.73Gbps）対応), IEEE
802.11a/b/g/n/ac 準拠MU-MIMO 対応,
Bluetooth V5.0
準拠
Wi-Fi
802.11a/b/g/n/ac 準 拠 ，Bluetooth 4.2

2020/1/23

増加，カメラスペック向上など，各社特徴的な製品を発売しており，今後の各社のシェアの推移，製品動向に注目したい．

参考文献

3． ま と め1) ``Worldwide Tablet Shipments Continue to Decline in Q4
2019,

タブレット端末は世界市場・国内市場共に一時期出荷台数

According

to

IDC

(Jan.

30,

2020)”,

https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS45959420

が減少していたが，コロナ禍で我々の生活に大きな影響が出(2020).

ている中，皮肉なことに，タブレット端末の購買ニーズが急2) ``Worldwide Tablet Shipments Continue in Q1 2020,

増し，多種の製品販売に繋がっている．また，日本国内に注

According

目すると，定額制動画配信サービスの加入者が増えており，

to

IDC(Apr.29,2020)”,https://www.idc.

com/getdoc.jsp?containerId=prUS46260820 (2020).

この状況もタブレットでの映像視聴の増加に拍車を掛けてい3) ``Worldwide Tablet Shipments Recorded Solid Grouwth in

ると考えられる．今度も，タブレット端末の市場推移，及びQ2 2020, According to IDC (Jul. 30, 2020)”, http

端末の動向は興味深いと考える．

s://www.idc.com/getdoc.j

131

sp?containerId=prUS46749920

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）(2020).

児玉 明（フェロー）
1992 年 早稲田大学理工学部電子通信学科卒
業．1994 年 同大学大学院理工学研究科前期修士課程修了．1997 年 早稲田大学大学院理工学
研究科後期博士課程修了．1995 年 早稲田大学
理工学部助手，1998 年 広島大学地域共同研究センター助教授を経て，現在，広島大学大学
院先進理工系科学研究科／総合科学部／情報メディア教育研究センター准教授．主に，画像通信，動画符号化，スケーラブル符号化，
画像検索方式，マルチメディア情報構造化などマルチメディア通信サービスの研究に従事．工学博士．電子情報通信学会，情報処理学会，映像情報メディア学会，電気学会，IEEE,
ACM 各会員．本学会，副会長、編集委員長．

4) タブレット端末国内出荷実績, JEITA,
https://www.jeita.or.jp/japanese/stat/tablet/202 0/ (2020).
5) 2019 年暦年の国内タブレット端末出荷概況, MMRI,
https://www.m2ri.jp/release/detail.html?id=395 (2020).
6) iPad, Apple, https://www.apple.com/jp/ipad/ (2020).
7) Surface, Microsoft, https://www.microsoft.com/ja-jp/surface(2020).
8) タブレット ARROWS Tab, Fujitsu, https://www.fmworl
d.net/biz/tablet/ (2020).
9) タブレット, Huawei, https://consumer.huawei.com/ jp/tablets/ (2020).
10) LAVIE, NEC, https://www.nec-lavie.jp/products/lav ietabe/(2020).

132

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-14 電子書籍端末
植村 八潮（正会員）
専修大学6-14 eBook Reader
Yashio UEMURA (Member)
Senshu University

1．電子出版市場の動向

2．電子書籍端末とは何か

2010 年の電子書籍ブーム以降，電子書籍の売り上げは堅調

電子書籍端末とは，電子書籍を閲覧するための端末装置のに伸びている．2019 年以降の電子書籍だけをみると，コンテことであり，
狭義には電子書籍閲覧のための専用装置を指し，ンツ市場は変わらず拡大傾向にあるが，電子書籍端末にはそ

広義には何らかのソフトウェアを用いて電子書籍を閲覧する

れほど大きな進展はない．2017 年に発売された高級機から光装置全体を指す．したがって広義においては，電子書籍スト源がスクリーン表面を通してディスプレイ全体を照らす「フアが提供するアプリをインストールしたスマートフォンやタ

ロントライト」設計と，風呂場での読書が可能な防水仕様とブレット PC も電子書籍端末として扱われることになる．たなっている，2019 年に発売された廉価版の機種にもフロント

だし，本稿では，主に電子書籍専用端末を取り上げることにライトが導入されるようになったが，防水仕様とはなっていする．

ない．この数年，日本国内ではアマゾンと kobo がそれぞれ年

また電子書籍とは何かについても確認しておく．日本におに 1 機種の電子書籍端末を発表するのに留まっている．

ける電子書籍の売り上げでは，電子コミックの比率が高いこ

以下，全国出版協会・出版科学研究所の調査から市場規模とが知られている．一方，印刷出版物では，コミック雑誌だについて報告する．電子出版市場は 3,072 億円（対前年比

けでなく，大手出版社のコミックス（コミック単行本）の売

23.9%増）となり，出版市場全体における電子のシェアはり上げも雑誌に含まれるのが通例である．これは当初より電19.9%と，ほぼ 2 割を占めるまでに成長した．なかでも電子子書籍市場において，大きな売り上げを占めてきたのがフィ

コミックは 2,593 億円（同 29.5%増）に急増している．文字ーチャーフォン（いわゆるガラケー）に配信された電子コミ

系電子書籍は 349 億円（同 8.7%増）と伸びが緩やかだが，電ックであることによる．

子化の作品点数も確実に増えており堅調である．

そこで従来の流通の違いによる出版分類を基に，書籍系を2019 年の紙と電子を合算した推定販売金額は，前年比 0.2%

電子書籍，雑誌系を電子雑誌（デジタル雑誌），漫画を電子コ増の 15,432 億円である．
2014 年に電子出版市場の統計を取りミックの三類型で分析し，これらを総称して「電子出版」と始めて以来，紙と電子の合計で初めて前年を上回った．

するのが最近のとらえ方である．ただし，電子書籍という表

なお，COVID-19 の影響下にあった 2020 年上半期（1～6 月

現が一般に広まっていることと，電子的な出版物すべての表期）の出版市場（紙＋電子）を比較すると，紙の出版市場の示装置として，電子書籍端末を取り上げることから，本稿で減少に比べ，電子出版市場が大幅な伸びを示し，前年同期比

は雑誌やコミックを含むすべての電子出版物を「電子書籍」

2.6%増の 7,945 億円となった．内訳は，紙の出版物が同 2.9%と称することにする．

減の 6,183 億円に対し，電子出版が同 28.4%増の 1,762 億円で電子書籍端末は，表示装置の技術的発展に大きく寄与を受ある．電子出版の内訳は，電子コミックが同 33.4%増の 1,511

けている．電子雑誌や電子コミックの表示においては，高精億円，電子書籍が同 15.1%増の 191 億円，電子雑誌が同 17.8%細で視野角が広く，美しいカラー再現性が求められ，ハード減の 60 億円である．

としては軽量で低消費電力駆動の追求が行われてきた．

現在，流通する電子書籍の点数について，明確な数はわか

一方，小説など文字主体の電子書籍のみを専用端末で読む

らない．国立国会図書館オンライン小委員会（2019 年 12 月にあたっては，カラーや動画再生を必要としないことから，

20 日）での大手電子取次に対するヒアリングによると，電子

軽量，低電力消費で，紙同様の反射光による表示の電子ペー

書籍を発行している出版社数は 1,300 社，
500 サイトの電子書パーが採用されている．実装されている製品は，マイクロカ

店と取引をし，電子書籍タイトル数は 60 万点で，1 年で約 6プセル型電気泳動方式によるイーインク社製がほぼ独占して万タイトル増えている．この場合のタイトル数は 1 作品を 1

いる．

点と数える．

133

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

3．電子書籍端末の小史

せた Carta，さらに Carta HD と続いている．
Carta は，2013 年 9 月 4 日に発表された第 4 世代のディス

電子ペーパーを用いた本格的な電子書籍端末が発売された

プレイで，6 インチ，768 ×1024 の解像度である．それまで採のは，松下電器（現在のパナソニック）製「Σ ブック（シグ

用されていた Pearl と比較してコントラスト比で 50％，反射

マブック）」とソニー製「LIBRIé（リブリエ）」が発売された率で 20％アップしいる．Kindle Paperwhite の第 2 世代（2013）2004 年である．なかでも，LIBRIé は，イーインク社の電子で採用され Kobo では，kobo Libra H2O（2017），kobo forma

ペーパーを用いており，kindle をはじめとする今日の電子書（2018），kobo Nia（2020）で採用されている．

籍端末に直接つながるオリジナルなモデルを提示した．ソニ

Carta HD は，300ppi の 6 インチ画面で 1080×1440 の解像度

ーは，LIBRIé の後継機種として，2006 年に PRS-500，2007

を備えている．Kindle Voyage（2014），Kindle Paperwhite の第年に PRS-505 を米国で販売した．

3 世代（2015）および第 4 世代（2018），第 1 世代の KindleOasis

2007 年に米国アマゾンは Kindle 初代機を発売した．デバイ（2016）で採用され，現在では主流のイーインクディスプレスとしては表示装置にイーインク社の電子ペーパーを用い，

イとなっている．

キーボードによる検索機能を持つなどソニーLIBRIé に近い

Carta および CartaHD は，リーガル波形技術と呼ばれる，

コンセプトである．3G 無線通信機能を内蔵したことで，パーそれまで数ページごとに必要とされていたページリフレッシ

ソナルコンピュータを用いることなく電子書籍の購入を可能

ュを減少させる技術を採用している．

とした．

4．電子書籍端末の最新動向

2009 年，
設計を一新した第 2 世代の Kindle2 が発売された．
全米での電子書籍ブームを引き起こした点でも，史上初めて

2020 年 10 月現在，電子ペーパーによる専用端末を日本国

商業的成功を収めた電子書籍端末といえよう．

内で販売しているのは，主にアマゾンと楽天の子会社である

2010 年にはアップルが「iPad」を発売したが，当初，タブkobo である．

レット PC という新しいコンセプトが理解されないこともあ

ここに至る背景として，アマゾンによる寡占化も一つの理って電子書籍端末として注目されることになった．kindle は由であるが，それ以上の理由として電子書籍を閲覧する装置

日本語未対応ではあったものの，国内でも入手可能となり，として，スマートフォンが普及したことを指摘できる．日本空前の電子書籍ブームが引き起こされた．国内ではシャープ「GALAPAGOS」，東芝「BookPlace」，KDDI「biblio Leaf SP02」，
BookLive「Lideo」が相次いで発売された．さらにソニーが満では電子書籍の売上げの 8 割強が電子コミックであり，電子ペーパーによる文字の読みやすさより，カラー対応やページめくりの応答速度が求められている．

を持して「Reader」を日本市場に投入した．

表 1 に現在，国内で発売されている主な電子書籍端末をま

各メーカーは，先行するソニーやアマゾンにならって電子とめた．共通する機能として，ライトはタブレット PC のよ

書籍端末を発売するとともに，電子書籍を販売する電子書籍

うに目に向かって後ろから光を照射するバックライトではなストアを開設し，垂直統合型のビジネスモデルで参入した．

く，内部の光源がスクリーン表面を通してディスプレイ全体

しかし，冒頭で述べたように電子書籍市場は現在でも拡大を照らす「フロントライト」設計である．また，防水仕様は傾向にあるものの，電子書籍端末は，その後アマゾンによる

IPX8 等級である．

寡占化が急速に進み，さらに電子書籍ストアも相次いで撤退

アマゾンの電子書籍端末には，3 タイプがある．2017 年 10することになり，各メーカーによる端末の販売も縮小し現在

月に「Kindle Oasis（第 2 世代）」が発売された．シリーズ初

では撤退するに至っている．

の防水仕様（IPX8 等級）で，コミック読書に対応するために2014 年 8 月には，ソニーが，すでに撤退していた米国に続シリーズ最大の 7 インチ，300 ppi の高解像度ディスプレイをき，欧州でも Reader の新モデルをリリースしないことを明ら搭載している．また，「快速ページターン」，長押しによりペかにした．2016 年 4 月には，KDDI「biblio Leaf SP02」が，ージが飛ばせる「連続 ページターン」や，「見開き表示」，「シ

翌 5 月には BookLive「Lideo」が，続いてソニー「Reader」が，リーズごとにマンガのまとめ表示」などのコミック読書のたそれぞれ販売終了となっている．

めの機能が搭載されている．2019 年 7 月に後継モデルとして簡易型の電子書籍端末として，大日本印刷が 2014 年 12 月

Oasis3 が発売された．

から発売している「honto pocket」も，2017 年 3 月末日で販売

6 インチモデルとしては，2018 年 11 月に「Kindle Paperwhite」

終了となった．予め決められた電子書籍を収録して販売するの第 4 世代が発売された．
「Kindle Oasis」のコミック読書機

モデルで，電子書籍の追加購入はできない．その分，操作も能を引き継いで防水仕様となった．

シンプルで電池駆動であった．

廉価版の入門モデルとして，167ppi ディスプレイの「Kindle」

電子書籍端末が採用してきたイーインク社のディスプレがある．
2019 年発売の第 10 世代からフロントライトを備え，

イには，第 2 世代の Pearl 以降，ディスプレイに柔軟なプラ2020 年 5 月からはメモリ容量を 8GB にしている．

スチックを採用した Mobius，解像度とコントラストを向上さ

一方，楽天 kobo は，「Kindle Oasis」のコミック読書に対抗

134The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

して，同様な機能を持つ「kobo aura one コミック edition」を

年 7 月に国内で発売された．さらに BOOX Note Pro の後継機

2017 年 12 月に発売した．その後，8 インチディスプレイで 2種として「BOOX Note Air」が 2020 年 12 月 15 日に発売されページ表示可能な見開き機能を持つ「kobo forma」の発売をた．

発表した．このほか，防水機能ライト付きの 7 インチ「koboLibra H2O」
，防水機能もライトもない普及版の 6 インチ「kobo植 村 八 潮clara HD」
，廉価版として 2020 年 7 月発売の「kobo Nia」の計

1956 年生まれ，東京電機大学工学部卒業．東京経済大大学院博士課程修了．博士（コミュ
ニケーション学）． 1978 年東京電機大学出版局勤務，同局長を経て，2012 年より専修大学
文学部教授および出版デジタル機構代表取締役に就任．2014 年 6 月出版デジタル機構取締役会長を退任．画像電子学会理事．日本出版学会会長を経て．現在，情報メディア学会会
長．納本制度審議会委員．IEC（国際電気標準会議）TC100/TA10（e ブック標準化分科会）
マネージャー．専門は出版学で日本の電子書籍の研究・普及・標準化に長らく携わってきた．主な著書に『電子出版の構図：実体のない書物の行方』（印刷学会出版部，2010 年），『電子書籍制作・流通の基礎テキスト』（ポッ
ト出版，2014 年，編著），『図書館のアクセシ
ビリティ：「合理的配慮」の提供に向けて』（樹
村房，2016 年，編著），『電子図書館・電子書
籍貸出サービス：調査報告 2020』（樹村房，2020 年，編著）他．

4 タイプがある．
国内で販売されているイーインク電子書籍端末で，アマゾンと kobo 以外の製品としては，中国系企業の Onyx Boox が発売する「BOOX Note Pro」と「BOOX Nova Pro」がある．
これまでの電子書籍端末が Linux OS であったのに対し，
BOOX 端末は Android 10.0 の OS を搭載している．これによって Google Play からアプリを入手し，インストールして利用が可能である．また，電子書籍端末としてだけでなく，附属のスタイラスペンによりデジタルペーパーとして活用することもできる．
「BOOX Note Pro」は 10.3 インチ Mobius Carta 搭載で872×1404 ピクセル（227ppi），「BOOX Nova Pro」は 7.8 イン（正会員）

チ Carta 搭載で 1872×1404 ピクセル（300ppi），ともに 2019

表 1 電子書籍専用端末
KindlePaperWhite

Kindle Oasis

Kindle（第 4 世代）（第 3 世代）（第 10 世代）

表示

6 インチ

7 インチ

6 インチ

解像度

300 ppi

300 ppi

167 ppi

容量8 GB / 32 GB

8 GB / 32 GB

ライト○ LED 5 個通信

WiFi/WiFi+無料 4G

モデル

サイズ
mm
防水
重量
発売

167×116×8.18○（IPX8）
Wi-Fi：182g/
Wi-Fi+無料 4G：191g
2018 年 11 月

○ 色調調節可能
LED 25 個
WiFi/WiFi+3G
159×141×
3.4-8.3

kobo forma

kobo Libra H2O

kobo clara HD

Kobo Nia

8 インチ

7 インチ

6 インチ

6 インチ

1920×1440

1680×1264

1448×1072

1024×758

300ppi300 ppi

300 ppi

212ppi

8GB

32GB

8GB

8GB

8GB

○ LED 4 個

○

○

○

○

WiFi

WiFi

WiFi

WiFi

WiFi

177.7×160×

159×144×

160×113×8.7

157×111×8.3

159.3×112.4×

4.2-8.5

5.0-7.8○（IPX8）×○（IPX8）○（IPX8）

×

×

188g

174g

197g

192g

166g

172

2018 年 10 月

2019 年 9 月

2018 年 5 月

2020 年 7 月

2019 年 7 月

2019 年 4 月 4GB2020 年 5 月 8GB

135

9.2

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-15 スマートフォン
児玉 明（フェロー）
広島大学

6-15 Smart Phone
Mei KODAMA (Fellow)
Hiroshima University

2． 主

1． は じ め に

な

仕

様

2019 年～2020 年に発売されたスマートフォンとして，通

本稿では，2019～2020 年においてスマートフォンとして発信事業者（docomo）から発売されたものに焦点を当て，仕様

売された製品の仕様について紹介する．なお，商標登録に関

例 1)～31)を表 1～3 に示す．対象となる期間で大きな変化としする registration symbol®，trade mark ™の表記は省略する．

て，背面に複数カメラを搭載したモデルが数多く発売され表 1 スマートフォンの仕様例 1
メー
カー

型・
モデル

docom
o

me F-01L

docomo

XperiaAce
SO-02L

docom
o

AQUOS
R3
SH-04L

docom
o

サイズ(縦
×横×厚さ
mm),
重量 g
約
143×70×9.3mm,
質量
約 143g
約
140×67×9.3mm,
質量
約 154gOS

ディスプレイCPU・メモリ

Android 8.1

約 4.7 吋 有機
EL, HD(720×1,280 画
素）Android9

約 5.0 吋 TFT,
Full HD(1,080×2,160画素）

約156×74×8.9mm,
質量
約 185gAndroid9

約 6.2 吋 TFT,
Quad HD(1,440×3,120画素）

GalaxyS10SC-03L

約
150×70×7.8mm,
質量
約 158gAndroid9

docomoGalaxyS10+
SC-04L約
158×74×7.8mm,
質量
約 175gAndroid9

docomo

arrowsBe3 F-02L

約
147×70×8.9mm,
質量
約 145gAndroid9

約 6.1 吋Dynamic
AMOLED(有機 EL),
Quad HD(1,440×3,040
画素）
約 6.4 吋Dynamic
AMOLED(有機 EL),
Quad HD(1,440×3,040
画素）
約 5.6 吋有機 EL,
Full HD(1,080×2,220
画素）

docom
o

Xperia 1
SO-03L

約
167×72×8.2mm,
質量
約 178gAndroid9

約 6.5 吋有機 EL, 4K(1,644×3,840
画素）

docom
o

LG style2
L-01L

約
158×76×8.5mm,
質量
約 182gAndroid9

約 6.0 吋 TFT,
Full HD(1,080×2,160画素）

Qualcomm SDM450
1.8GHzオクタコア・RAM
3GB/ROM 32GB/約
400GB
Snapdragon630
2.2GHz+1.8GHz
オクタコア
RAM 4GB/ROM
64GB, /microSD：2GB,
microSDHC：32GB,
microSDXC：512GB
Snapdragon 855
2.8GHz+1.7GHz
オクタコア・RAM
6GB/ROM 128GB/
microSD：2GB,
microSDHC：32GB,
microSDXC：512GB
Snapdragon855
2.8GHz+1.7GHz
オクタコア・RAM
8GB/ROM 128GB/
microSD：2GB,
microSDHC：32GB,
microSDXC：512GB
Snapdragon855
2.8GHz+1.7GHz
オクタコア・RAM
8GB/ROM 128GB/
microSD：2GB,
microSDHC：32GB,
microSDXC：512GB
Snapdragon450
1.8GHzオクタコア・RAM
3GB/ROM 32GB/
microSD：2GB,
microSDHC：32GB,
microSDXC：400GB
Snapdragon855
2.8GHz+1.7GHz
オクタコア・RAM
6GB/ROM 64GB/
microSD：2GB,
microSDHC：32GB,
microSDXC：512GB
Snapdragon450
1.8GHzオクタコア・RAM
4GB/ROM 64GB/
microSD：2GB,
microSDHC：32GB,
microSDXC：512GB

連続待受時間・連続通
話時間

電池持
ち時間

受信時最大速度/送信時最大速度

約410時間/約450時間/約 370 時間・約 800
分/約 640 分/約 730 分

約 100
時間

150Mbps/
50Mbps

約410時間/約530時間/約 430 時間・約 1020
分/約 700 分/約 560 分

約 125
時間

500Mbps/
75Mbps,
150Mbps/
50Mbps

約520時間/約550時間/約 470 時間・約 1,630
分/
約 1,290 分/
約 890 分約 135
時間

1,576Mbps/
131.3Mbps,
150Mbps/
50Mbps

約340時間/約340時間/約 300 時間・約 1,170
分/
約 1,090 分/
約 750 分約 120
時間

約430時間/約400時間/約 350 時間・約 1,320
分/
約 1,420 分/
約 940 分無線通信方式
LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/ac, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 4.2
LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/
ac/ax, MU-MIMO
対応,
Bluetooth 5.0

カメラ(前面，背
面)
（画素）

発売日

約 500 万,約 1310 万

2019/2/25

約 800 万,約 1,200 万

2019/6/1

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/
ac/ax, MU-MIMO
対応,
Bluetooth 5.0

約 1,630 万,
約 1,220 万/
約 2,010 万

2019/6/1

1,576Mbps/
75Mbps,
150Mbps/
50MbpsLTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/
ac/ax, MU-MIMO
対応,
Bluetooth 5.0

約 1,000 万,
約 1,200 万/
約 1,600 万/
約 1,200 万

2019/6/1

約 140
時間

1,576Mbps/75M
bps,
150Mbps/50Mb
ps

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/
ac/ax, MU-MIMO
対応,
Bluetooth 5.0

約 1,000 万/約 800
万,
約 1,200 万/約
1,600 万/約 1,200
万2019/6/1

約610時間/約680時間/約 550 時間・約 1,100分/
約 920 分/約 950 分

約 130
時間

150Mbps/50Mb
ps

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/ac, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 4.2

約 810 万,約 1,220 万

2019/6/7

約410時間/約450時間/約 370 時間・約 800
分/約 640 分/約 730 分

約 100
時間

1,576Mbps/131.
3Mbps,
150Mbps/50Mb
ps

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/ac, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 5.0

約 800 万,約 1,220 万/約
1,220 万/約 1,220万

2019/6/14

約420時間/約430時間/約 360 時間・約 1,760
分/約 970 分/約 1,110
分

約 135
時間

150Mbps/50Mb
ps

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/ac,Bluetooth 5.0

約 810 万,約 1,620 万/約
1,310 万2019/7/12

136

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 2 スマートフォンの仕様例 2
メー
カー

型・
モデル

doco
mo

GooglePixel 3a

doco
mo

HUAWE
I P30 Pro
HW-02L

docomo

サイズ(縦×
横×厚さ
mm),
重量 g
151.3×70.1×8.2mm,
質量約 147g

OS

ディスプレイCPU・メモリ

Andr
oid 9
Pie

フルスクリーン
5.6 吋 OLED,
FHD+ (2,220 x
1,080 画素）約
158×73×8.6mm,
質量約 192g

Andr
oid
8.1

約 6.5 吋 有機 EL,
Full HD(1,080×2,340 画素）

iPhone11

150.9×75.7×8.3mm,
質量約 194g

iOS
13

doco
mo

iPhone11 Pro144.0×71.4×
8.1mm,
質量約 188g

iOS
13

doco
mo

iPhone11 ProMax

158.0×77.8×8.1mm,
質量約 226g

iOS
13

doco
mo

GalaxyNote10+SC-01M

約
162×77×7.9mm,
質量約 197g

Andr
oid 9

6.1 吋 Liquid Retina
HD ディスプレイ(1,792 x 828 画素,
326ppi）
5.8 吋 Super Retina
XDRディスプレイ(2,436 x 1,125 画素,
326ppi）
6.5 吋 Super Retina
XDRディスプレイ(2,668 x 1,242 画素,
326ppi）
約 6.8 吋 Dynamic
AMOLED 有機
EL, Quad HD

Qualcomm Snapdragon
670 2.0 GHz + 1.7 GHz,
64 ビット オクタコ
ア・RAM 4GB/ROM
64GB/ HUAWEI Kirin 980
2.6GHz+1.8GHz+1.9GHz
オクタコア・RAM
6GB/ROM 128GB/NM
カード：256GB
A13 Bionic チップ
Neural Engine/
64GB/128GB/256GB

doco
mo

GalaxyA20
SC-02M

約
150×71×8.1mm,
質量約 151g

Andr
oid 9

約5.8 吋 TFT, HD+

doco
mo

Xperia 5
SO-01M

約
158×68×8.2mm,
質量約 164g

Andr
oid 9

約 6.1 吋 有機 EL
X1 for mobile, Full
HD+

doco
mo

AQUOS
sense3SH-02M

約
147×70×8.9mm,
質量約 167g

Andr
oid 9

約 5.5 吋TFT(IGZO),
Full HD+

doco
mo

AQUOS
zero2
SH-01M

約
158×74×8.8mm,
質量約 141g

Andr
oid
10

約 6.4 吋 有機 EL,
Full HD+

doco
moGalaxyS20 5G
SC-51A

約
152×69×7.9mm,
質量約 163g

Andr
oid
10

約 6.2 吋 Dynamic
AMOLED（有機 EL）,
Quad HD+

doco
mo

AQUOS
R5G
SH-51A

約
162×75×8.9mm,
質量約 189g

Andr
oid
10

約 6.5 吋 TFT(Pro
IGZO), Quad HD+

doco
mo

LG V60
ThinQ
5G
L-51A

約
170×78×9.2mm,
質量約 218g

Andr
oid
10

約 6.8 吋 有機 EL,
Full HD+

doco
mo

Xperia 1
II
SO-51A

約
166×72×7.9mm,
質量約 181g

Andr
oid
10

約 6.5 吋 有機 EL
X1 for mobile, 4K

doco
mo

GalaxyS20+ 5G
SC-52A

約
162×74×7.8mm,
質量約 186g

Andr
oid
10

約 6.7 吋 Dynamic
AMOLED（有機 EL）L,
Quad HD+

doco
mo

Xperia10 II
SO-41A

約
157×69×8.2mm,
質量約 151g

Andr
oid
10

約 6.0 吋 有機 EL
トリルミナスディ
スプレイ formobile,Full HD+

受信時最大速度/送信時最大速度

カメラ(前面，背面)（画素）

連続待受時間・連続通
話時間

電池持
ち時間

-

-

500Mbps/75Mb
ps

LTE/4G,
IEEE802.11a/b/g/n/ac, MIMO 対応,
Bluetooth 5.0

約 800 万,約 1,220 万

2019/6/7

約440時間/約500時間/約 440 時間・約 800
分/約 640 分/約 730 分

約 165
時間

150Mbps/50Mb
ps

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/ac, MIMO 対応,
Bluetooth 5.0

約 3,200 万,
約 4,000 万/
約 2,000 万/
約 800 万2019/9/13--

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11ax,
MIMO 対応,
Bluetooth 5.0
LTE/3G/GSM,
IEEE802.11ax,
MIMO 対応,
Bluetooth 5.0
LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/
ac/ax, MIMO 対応,
Bluetooth 5.0
LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/
ac/ax, MU-MIMO
対応,
Bluetooth 5.0

1,200 万,デュアル1,200 万

2019/9/20

1,200 万,トリプル1,200 万

2019/9/20

1,200 万,トリプル1,200 万

2019/9/20

約 1,000 万,約
1,200 万/約 1,600
万/約 1,200 万

2019/10/1
8

無線通
信方式

発売日

A13 Bionic チップ
Neural Engine/
64GB/256GB/512GB-

A13 Bionic チップ
Neural Engine/
64GB/128GB/256GB-

Snapdragon 855
2.8GHz 1.7GHz
オクタコア・RAM
12GB/ROM 256GB/
microSD：2GB,
microSDHC：32GB,
microSDXC：1TB
Exynos 7884B
1.6GHz1.3GHzオクタコア・RAM
3GB/ROM 32GB/
microSD：2GB,
microSDHC：32GB,
microSDXC：512GB

約 360 時間・約 1,510
分

ビデオ
再生
最大 17
時間
ビデオ
再生
最大 18
時間
ビデオ
再生
最大 20
時間
約 145
時間

約 360 時間・約 1,430
分

約 140
時間

262.5Mbps/50M
bps

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n,
Bluetooth 5.0

約 500 万,ト約
800 万

2019/11/1

約 380 時間・約 1,390
分

約 130
時間

1,576Mbps/131.
3Mbps

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/ac, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 5.0

約 800 万,トリプ
ル約 1,220 万

2019/11/1

約 770 時間・約 1,760
分

約 130
時間

350Mbps/75Mb
ps

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n,
MU-MIMO 対応,
Bluetooth 5.0

約 800 万,デュアル
約 1,200 万

2019/11/1

約 490 時間・約 1,490
分

約 130
時間

1,576Mbps/131.
3Mbps

約 800 万,約 1,220 万/
約 2,010 万

2020/1/30

約 320 時間・約 1,380分

5G:約
105 時間/4G:約
115 時間3.38Gbps/182Mbps,
1.7Gbps/75Mbp
s

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/ac, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 5.0
5G/LTE/3G/GSM,I
EEE802.11a/b/g/n/ac/ax, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 5.0

約 1,000 万,
約 1,200 万/
約 1,200 万/
約 6,400 万

2020/3/25

約 380 時間・約 1,430
分

5G: 約
100 時間/4G: 約125 時間3.4Gbps/182Mb
ps,
1.7Gbps/131.3
Mbps

5G/LTE/3G/GSM,I
EEE802.11a/b/g/n/ac/ax, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 5.1

約 1,640 万,
約 1,220 万/
約 4,800 万/
約 1,220 万

2020/3/25

約 300 時間・約 1,230分

5G: 約
125 時間/4G: 約145 時間3.4Gbps/182Mb
ps,
1.7Gbps/131.3
Mbps

5G/LTE/3G/GSM,I
EEE802.11a/b/g/n/ac/ax, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 5.1

約 1,000 万,
約 6,400 万/
約 1,300 万

2020/5/11

約 490 時間・約 1,490
分

5G: 約
85 時間
/4G: 約100 時間

1,576Mbps/
131.3Mbps

5G/LTE/3G/GSM,I
EEE802.11a/b/g/n/ac/ax, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 5.1

約 800 万,トリプ
ル約 1,220 万

2020/6/18

約 360 時間・約 1,590分

5G: 約
125 時間/4G: 約130 時間4.1Gbps/
480Mbps,
1.7Gbps/
75Mbps

5G/LTE/3G/GSM,I
EEE802.11a/b/g/n/ac/ax, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 5.0

約 1,000 万,
約 1,200 万/
約 1,200 万/
約 6,400 万

2020/6/18

約 460 時間・約 1,490
分

約 135
時間

500Mbps/
75MbpsLTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/ac, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 5.0

約 800 万,約 800
万/
約 1,200 万/
約 800 万2020/6/25

Snapdragon 855
2.8GHz 1.7GHz
オクタコア・RAM
6GB/ROM 64GB/
microSD：2GB,
microSDHC：32GB,
microSDXC：512GB
Snapdragon630 2.2GHz
1.8GHz オクタコア・
RAM 4GB/ROM
64GB/ microSD：2GB,
microSDHC：32GB,
microSDXC：512GB
Snapdragon 855
2.8GHz 1.7GHz
オクタコア・RAM
8GB/ROM 256GB/ Snapdragon 855
2.8GHz 1.7GHz
オクタコア・RAM
12GB/ROM 128GB/
microSD: 2GB,
microSDHC: 32GB,
microSDXC:1TB
Snapdragon 865
2.8GHz 1.8GHz
オクタコア・RAM
12GB/ROM 256GB/
microSD: 2GB,
microSDHC: 32GB,
microSDXC:1TB
Snapdragon 865
2.8GHz 1.8GHz
オクタコア・RAM
8GB/ROM 128GB/
microSD: 2GB,
microSDHC: 32GB,
microSDXC:1TB
Snapdragon 855
2.8GHz 1.8GHz
オクタコア・RAM
8GB/ROM 128GB/
microSD: 2GB,
microSDHC: 32GB,
microSDXC:1TB
Snapdragon 865
2.8GHz 1.8GHz
オクタコア・RAM
12GB/ROM 128GB/
icroSD: 2GB,
microSDHC: 32GB,
microSDXC:1TB
Snapdragon 665
2.0GHz+1.8GHz
オクタコア・RAM
4GB/ROM 64GB/
microSD: 2GB,
microSDHC: 32GB,
microSDXC:1TB

137

-

-

1,576Mbps/75M
bps,150Mbps/50
Mbps

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 3 スマートフォンの仕様例 3
メー
カー

型・
モデル

docomoarrowsBe4F-41A

サイズ(縦×横×厚さ mm),
重量 g
約 147×70×
8.9mm,
質量約 144g

docomoGalaxyA41
SC-41Adocomo

連続待受時間・連
続通話時間

電池持
ち時間

Snapdragon 450
1.8GHzオクタコア・RAM
3GB/ROM 32GB/
microSD: 2GB,
microSDHC: 32GB,
microSDXC:1TB
Helio P65
2.0GHz+1.7GHz
オクタコア・RAM
4GB/ROM 64GB/
microSD: 2GB,
microSDHC: 32GB,
microSDXC:512GB
Snapdragon 845
2.8GHz＋1.7 GHz
オクタコア・RAM
4GB/ROM 64GB/
microSD: 2GB,
microSDHC: 32GB,
microSDXC:1TB
Snapdragon 855
2.8GHz 1.8GHz
オクタコア・RAM
8GB/ROM 128GB/
microSD: 2GB,
microSDHC: 32GB,
microSDXC:1TB
Snapdragon 450・RAM
3B/ROM 32GB/
microSD: 2GB,
microSDHC: 32GB,
microSDXC:1TB
Exynos 7884B
1.6GHz + 1.3GHz
オクタコア・RAM
3GB/ROM 64GB/ -約 620 時間・約
1,100 分

約 105
時間

受信時最大速度/送信時最大速度
150Mbps/50Mbps

約 330 時間・約
1,320 分

約 130
時間

300Mbps/75Mbp
s

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/n/ac,
Bluetooth 5.0

約 2,500 万,約4,800 万/約 800
万/約 500 万

2020/6/25

約 480 時間・約
1,110 分

約 100
時間

500Mbps/75Mbp
s

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/
n/ac, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 5.0

約 810 万 , 約
4,820 万/約 500万

2020/6/25

約 460 時間・約
1,430 分5G: 約
110 時間/4G: 約125 時間4.1Gbps/480Mb
ps,
1.7Gbps/131.3
Mbps

5G/LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/
n/ac/ax, MU-MIMO
対応,
Bluetooth 5.1

約 3,200 万,約4,800 万 / 約
1,630 万/約 800
万

2020/7/30

約 410 時間・約 800分

約 85 時間

150Mbps/50Mbps

約 500 万 , 約
1,310 万2020/9/23

約 450 時間・約
1,540 分

約 130
時間

262.5Mbps/50Mbps

約 500 万 , 約
1,300 万2020/10/2
3

A14 Bionic チップ
Neural Engine,
128GB/256GB/512GB

-

ビデオ
再生最
大 17 時間-

LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/
n/ac, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 4.2
LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/
n/ac, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 5.0
5G/LTE/3G/GSM,IE
EE802.11a/b/g/n/
ac/ax, MIMO 対応,
Bluetooth 5.0

1,200 万,トリプル 1,200
万2020/10/2
3

A14 Bionic チップ
Neural Engine,
64GB/128GB/256GB

-

ビデオ
再生最
大 17 時間-

5G/LTE/3G/GSM,IE
EE802.11a/b/g/n/
ac/ax, MIMO 対応,
Bluetooth 5.0

1,200 万,トリプル 1,200
万2020/10/2
3

A14 Bionic チップ
Neural Engine,
64GB/128GB/256GB

-

ビデオ
再生最
大 15 時間-

5G/LTE/3G/GSM,IE
EE802.11a/b/g/n/
ac/ax, MIMO 対応,
Bluetooth 5.0

1,200 万,トリプル 1,200
万2020/11/1
3

A14 Bionic チップ
Neural Engine,
128GB/256GB/512GB

-

ビデオ
再生最
大 20 時間-

5G/LTE/3G/GSM,IE
EE802.11a/b/g/n/
ac/ax, MIMO 対応,
Bluetooth 5.0

1,200 万,トリプル 1,200
万2020/11/1
3

OS

ディスプレイCPU・メモリ

Android 10

約 5.6 インチ 有機 EL, Full HD+

約 153×70×
8.1mm,
質量約 160g

Android 10

約 6.1 インチ 有機 EL, Full HD+

LG
style3L-41A

約 152×72×8.7mm,
質量約 160g

Android 10

約 6.1 インチ 有機 EL, Quad HD+

docomoarrows5G
F-51A

約 164×76×7.7mm,
質量約 171g

Android 10

約 6.7 インチ 有機 EL, Quad HD+

docomoF-42A

約 143×70×
9.3mm,
質量約 143g

Android 10

約 4.7 インチ 有機 EL, HDdocomoGalaxyA21
SC-42A

約 150×71×8.4mm,
質量約 159g

Android 10

約 5.8 ンチ TFT,
HD+

docomoiPhone12Pro

146.7×71.5
×7.4mm,
質量約 187g

iOS 14docomoiPhone12146.7×71.5
×7.4mm,
質量約 162g

iOS 14docomoiPhone12 mini131.5×64.2
×7.4mm,
質量約 133g

iOS 14docomoiPhone12 ProMax

160.8×78.1
×7.4mm,
質量約 226g

iOS 14

6.1 インチ Super
Retina XDR ディ
スプレイ （2,532
x 1,170 画 素 ,460ppi）
6.1 インチ Super
Retina XDR ディ
スプレイ （2,532
x 1,170 画 素 ,460ppi）
5.4 インチ Super
Retina XDR ディスプレイ（2,240 x
1,080 画 素 ,476ppi）
6.7 インチ Super
Retina XDR ディ
スプレイ （2,778
x 1,284 画 素 ,458ppi）

無線通信方式
LTE/3G/GSM,
IEEE802.11a/b/g/
n/ac, MU-MIMO 対
応,Bluetooth 4.2

カメラ(前面，背面)（画素）
約 810 万 , 約
1,310 万発売日
2020/6/25てきたことと，第 5 世代移動通信システム（5G）の本格サーメーカーに限られている状況であり，オクタコアのものが大ビスが開始され，それに対応した機種が発売されたことが挙半となっている．更に，5G 対応，高性能カメラ搭載，ディスげられる．前者は，ズーム撮影，広範囲の撮影，鮮明化，ボプレイの高解像度化において，各メーカーは価格タイプ別にケの追加などこれまでできなかったスマホでのカメラ撮影の独自の特徴を有するスマートフォンを発売しており，今後の高機能化を図っている．各表には詳しい値は示していないが動向も興味深い．

背面カメラの性能について，例えば Xperia 1 SO-03L では，3

3． ま と め

つのカメラの F 値はそれぞれ 1.6, 2.4, 2.4 であり，arrows 5G
F-51A では，それぞれ 1.7（広角），2.2（超広角），2.4（望遠）

本年始めの新型コロナウイルスの拡大により，国内外におで，異なる絞り値のカメラを搭載し，高機能化を図っている

いて人の移動制限や外出制限などがあり，日本では 5G の新ことがわかる．また，有効画素数が 4,800 万画素を超えるもサービスに沸き立つどころか，緊急事態宣言が発令され，今のがでてきており，デジタルズームへの対策を図っている機

年 7~8 月に開催予定であった東京オリンピックも来年に延期

種も増えてきている．

となった．また，スマートフォンは我々の生活に欠かせない

一方，後者は，昨年日本で開催されたラグビーワールドカッ

ものであるが，コロナ禍において働き方（通勤形態，テレワー

プ 2019 において 5G の実証実験を行い，2020 年 3 月よりサークなど），娯楽の楽しみ方（映画鑑賞，スポーツ観戦など），

ビスが開始された．これに伴い，本年対応機種が発売開始と遠隔教育・遠隔医療の推進などに加え，徹底した手洗い・うなっている．ただし，サービスエリアはまだ限定的であり，がいの実施など我々の生活は激変したと考えられる．これら

全国的に展開するには時間を要すると考えられる．

の状況下で，スマホ位置情報を利用した新型コロナ対策も図

また，CPU に関しては，Apple, Qualcomm，HiSilicon などのられてきており，スマホにこれまでになかった使い道が生ま

138The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

duct/sh02m/spec.html (2020).

れる可能性がある．また，スマホにおける情報収集・コミュ
18)

ニケーションツール・カメラ撮影などの能力向上に加えて，

rt/product/sh01m/spec.html (2020).

携帯ゲームやスマホでの映像視聴などが更に加速するかもし19)

れない．利用者ニーズの変化にどのような機種が今後発売さ20)

末筆ながら，2021 年開催予定の東京オリンピックで，ス

21)

想像しつつ，新型コロナウイルスの早期の終息を願うばかり

22)
23)
24)
25)

Xperia Ace SO-02L, https://www.nttdocomo.co.jp/support/

26)

AQUOS R3 SH-04L, https://www.nttdocomo.co.jp/support/

pec&dynaviid=case0002.dynavi (2020).

Galaxy S10 SC-03L, https://www.nttdocomo.co.jp/support/

27)
28)

pec&dynaviid=case0002.dynavi (2020).
29)

arrows Be3 F-02L, https://www.nttdocomo.co.jp/support/pro
Xperia 1 SO-03L, https://www.nttdocomo.co.jp/sup port/pro
duct/so03l/spec.html (2020).

10)

32)

Google Pixel 3a, https://www.nttdocomo.co.jp/support/produ
HUAWEI P30 Pro HW-02L, https://www.nttdocomo.co.jp/

13)

iPhone, https://www.nttdocomo.co.jp/iphone/ (20 20).

14)

Galaxy Note10+ SC-01M, https://www.nttdocomo.co.jp/sup
port/product/sc01m/spec.html (2020).
Galaxy A20 SC-02M, https://www.nttdocomo.co.jp/support/
product/sc02m/spec.html (2020).
Xperia 5 SO-01M, https://www.nttdocomo.co.jp/ product/
so01m/spec.html (2020).

17)

iphone, Apple, https://www.apple.com/jp/iphone/ (2020).
（フェロー）
児玉 明
1992 年 早稲田大学理工学部電子通信学科卒
業．1994 年 同大学大学院理工学研究科前期修士課程修了．1997 年 早稲田大学大学院理工学
研究科後期博士課程修了．1995 年 早稲田大学
理工学部助手，1998 年 広島大学地域共同研究センター助教授を経て，現在，広島大学大学
院先進理工系科学研究科／総合科学部／情報メディア教育研究センター准教授．主に，画像通信，動画符号化，スケーラブル符号化，
画像検索方式，マルチメディア情報構造化などマルチメディア通信サービスの研究に従事．工学博士．電子情報通信学会，情報処理学会，映像情報メディア学会，電気学会，IEEE,
ACM 各会員．本学会，副会長、編集委員長．

product/hw02l/spec.html (2020).

16)

Galaxy A21 SC-42A, https://www.nttdocomo.co.jp/product/a_spec&dynaviid=case0002.dynavi (2020).

ct/pixel3a/spec.html (2020).

15)

F-42A, https://www.nttdocomo.co.jp/product/f42a/ (2020).

31)

sc42a/spec.html?icid=CRP_PRD_sc42a_to_CRP_PRD_sc42

ynaviid=case0002.dynavi (2020).

12)

30)

LG style2 L-01L, https://www.nttdocomo.co.jp/product/l01l/
spec.html?icid=CRP_PRD_l01l_to_CRP_PRD_l01l_spec&d

11)

arrows 5G F-51A, https://www.nttdocomo.co.jp/product/
f51a/ (2020).

duct/f02l/spec.html (2020).
9)

LG style3 L-41A, https://www.nttdocomo.co.jp/ product/l41a/spec.html?icid=CRP_PRD_l41a_to_CRP_PRD_l41a_s

Galaxy S10+ SC-04L, https://www.nttdocomo.co.jp/support/
product/sc04l/spec.html (2020).

8)

Galaxy A41 SC-41A, https://www.nttdocomo.co.jp/product/sc41a/spec.html (2020).

Galaxy S10 SC-03L, https://www.nttdocomo.co.jp/support/
product/sc03l/spec.html (2020).

7)arrows Be4 F-41A, https://www.nttdocomo.co.jp/product/
f41a/spec.html?icid=CRP_PRD_f41a_to_CRP_PRD_f41a_s

product/sc03l/spec.html (2020).
6)

Xperia 10 II SO-41A, https://www.nttdocomo.co.jp/product/so41a/spec.html (2020).

product/sh04l/spec.html (2020).
5)

Galaxy S20+ 5G SC-52A, https://www.nttdocomo.co.jp/pro
duct/sc52a/spec.html (2020).

product/so02l/spec.html (2020).
4)

Xperia 1 II SO-51A, https://www.nttdocomo.co.jp/product/
so51a/spec.html (2020).

html (2020).
3)

LG V60 ThinQ 5G L-51A, https://www.nttdocomo.co.jp/pro
duct/l51a/spec.html (2020).

参 考 文 献me F-01L, https://www.nttdocomo.co.jp/product/f01l/spec.

AQUOS R5G SH-51A, https://www.nttdocomo.co.jp/pro
duct/sh51a/spec.html (2020).

である．

2)

Galaxy S20 5G SC-51A, https://www.nttdocomo.co.jp/pro
duct/sc51a/spec.html (2020).

マートフォン片手に 5G を利用して映像を視聴している姿を製品，docomo, https://www.nttdocomo.co.jp/product/ (2020).

Galaxy S20 5G SC-51A, https://www.nttdocomo.co.jp/pro
duct/sc51a/spec.html (2020).

れるのか注目して行きたいと考える．

1)

AQUOS zero2 SH-01M, https://www.nttdocomo.co.jp/suppo

AQUOS sense3 SH-02M, https://www.nttdocomo.co.jp/pro

139

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-16 ウェアラブル機器
児玉 明（フェロー）
広島大学

6-16 Wearable Devices
Mei KODAMA (Fellow)
Hiroshima Universityによると，2019 年では，(1) Apple（331.5, 53.7%）[223.0%]，

1． はじめに(2) Sony（53.9, 8.7%）[10,678.1%]，(3) Samsung（37.8, 6.1%）

本稿では，2019～2020 年におけるウェアラブル機器の動向[6.9%]，(4) Garmin（32.0, 5.2%）[32.7%]，(5) Mill Road Capitalについて紹介する．ウェアラブル機器は，リストバンド型（22.7, 3.7%）[454.6%]，その他（139.0, 22.5%）[249.4%]となっ（Wristband），腕時計型スマートウォッチ（Watch），耳装着ており，総数では，206.6 万台から 617.0 万台と前年から型（Earwear/Hearables），眼鏡型（Glasses），クリップ型（Clips），

198.7%の急増となっている．また，国内ウェアラブルデバイ

靴・衣類型（Shoes/Clothes）などのタイプに分けることがでス市場 デバイス別出荷台数（万台, 構成比）[対前年成長率]1)

きるが，その中でも前 3 つのタイプに注目し，販売台数の推は，2019 年では，(1) Earwear/Hearables（400.7, 64.9%）[303.5%]，

移および主な製品例を示す．なお，商標登録に関する(2) Watch（135.1, 21.9%）[70.2%]，(3) Wristband（32.6, 5.3%）

registration symbol®，trade mark ™の表記は省略する．

[17.7%]，その他（48.6, 7.8%）[28,957.0%]となっている．

2． 動 向2020 年に入り，新型コロナウイルスが中国より拡散し，
我々の生活に大きな影響を及ぼし，今日に至っている．

はじめに，IDC が発表している世界ウェアラブルデバイス

2020 年 6 月発表の 2020 年第 1 四半期世界ウェアラブルデ

市場 上位 5 社（出荷台数[百万台]，シェア）[対前年成長率]1)によると，2019 年では，(1) Apple（106.5, 31.7%）[121.7%]，(2) Xiaomi（41.7, 12.4%）[78.8%]，(3) Samsung（31.2, 9.3%）[153.6%]，(4) Huawei（27.9, 8.3%）[148.8%]，(5) Fitbit（15.9, 4.7%）[14.8%]，その他（113.5, 33.7%）[63.3%]と Fitbit がシェアの順

バイス市場 上位 5 社（出荷台数[百万台]，シェア）[対前年成長率]2)によると，(1) Apple（21.2, 29.3%）[59.9%]，(2) Xiaomi（10.1, 14.0%）[56.4%]，(3) Samsung（8.6, 11.9%）[71.7%]，(4) Huawei（8.1, 11.1%）[62.2%]，(5) Fitbit（2.2, 3.0%）[ -26.1%]，
その他（22.3, 30.8%）[ -4.0%]であり，総数では 72.6 百万台

位を落としてはいるが，総出荷台数では前年の 178.0 万台かで対前年成長率29.7%であった．
腕時計型のみでは，(1) Apple

ら 336.5 万台に 89.0%伸びており，ウェアラブル端末の世界（4.5,26.8%）[ -2.2%]，(2) Huawei（2.6, 15.2%）[118.5%]，(3)

市場は急伸しているといえる．次に，世界ウェアラブルデバ

Samsung（1.8, 10.8%）[ -7.2%]，(4) Garmin（1.3, 7.5%）[31.7%]，

イス市場 デバイス別出荷台数（百万台, 構成比）[対前年成(5) Huami（1.0, 5.8%）[80.2%]，その他（5.7, 33.9%）[ -35.7%]長率]1) は，2019 年では，(1) Earwear/Hearables（170.5, 50.7%）となっており，総数の対前年成長率は -7.1%である．

[250.5%]，(2) Wristband（69.4, 20.6%）[37.4%]，(3) Watch（92.4,

2020 年第 1 四半期 国内ウェアラブルデバイス市場 上位 5 社

27.5%）[22.7%]，その他（4.2, 1.3%）[19.5%]であり，前年 1（出荷台数[百万台]，シェア）[対前年成長率]2) は，(1) Apple位だった Watch が 3 位に，3 位だった Earwear/ Hearables が 1（109.6,66.0%）[123.8%]，(2) Sony（12.9, 7.8%）[474.6%]，(3)位になって，デバイス構成が大きく変化している．これまで

Samsung（8.9, 5.4%）[142.3%]，(4) Huawei（6.1, 3.7%）[784.6%]，のウェアラブルデバイスならではの機能よりも，むしろ，移(5) Garmin（5.8, 3.5%）[-1.8%]，その他（22.6, 13.7%）[-46.1%]

動時や自宅などで音声アシスタンス機能をスマホや PC などであり，総数は 165.9 百万台で，対前年成長率は 60.3%であっで使用するために普及しており，音楽を聴く際にワイアレス

た．腕時計型のみでは，(1) Apple（18.7,67.6%）[100.2%]，(2)デバイスを使用する機会とともに，それらが市場を押し上げ

Garmin（4.7, 17.0%）[-4.2%]，(3) Huawei（1.5, 5.4%）[510.0%]，

していると考えられる．

(4) Casio（0.8, 2.7%）[71.2%]，(5) Fitbit（0.7, 2.7%）[25.5%]，

一方，国内の動向に目を移すと，国内ウェアラブルデバイ

その他（1.3, 4.6%）[ -34.1%]となっている．

ス市場 上位 5 社（出荷台数[万台]，シェア）[対前年成長率]1)

140

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 1 ウェアラブル機器の例

サイズ(縦×横×厚さ mm),重
量 g, メモリ
40mm: 40×34
×10.74mm,
30.8～40.6g,
44mm: 44×38
×10.74mm,
36.5～47.8g,
容量 32GB
40mm: 40×34
×10.4mm, 30.5
～39.7g, 44mm:
44×38×10.4mm,36.5～47.1g,
容量 32GB

メー
カー

型・
モデル

ディスプ
レイ

無線通
信方式

Apple

Series 5

44mm: 368
×448 画素, 40mm:
324×394画素

802.11b/g/n
2.4GHz,Bluetooth
5.0

リチャージャ
ブルリチウムイオンバッテリー内蔵 最大
18 時間

Apple

Series 6

44mm: 368
×448 ピクセル,
40mm: 324
×394 ピクセル

802.11b/g/n
2.4GHz,5G
Hz,
Bluetooth
5.0

リチャージャ
ブルリチウムイオンバッテリー内蔵 最大
18 時間

Apple

SE

44mm: 368
×448 ピクセル,
40mm: 324
×394 ピクセル

802.11b/g/n
2.4GHz,Bluetooth
5.0

リチャージャ
ブルリチウムイオンバッテリー内蔵 最大
18 時間

GarminForeAthlete 245

ANT+,
Bluetoothス マ ー トウォッチモー
ド：最大 7 日
間，GPS モード：最大 22 時
間

GarminForeAthl
ete 45ANT+,
Bluetoothス マ ー トウォッチモー
ド：最大 7 日
間，GPS モード：最大 11 時
間

39.5×39.5×11.4
mm，32 g，内蔵メモリ:
200 時間分のア
クティビティ
データ

Garminvivomove3

直径 1.2 吋(30.4 mm）
240×240 ピ
クセル，半
透過メモ
リインピ
クセル
(MIP)
直径 1.04吋(26.3mm) 208
×208 ピク
セル，半透
過メモリ
インピク
セル(MIP)
タッチス
クリーン，
8.9 × 18.3mm，64×132 ピ
クセル，
OLED

ANT+,
Bluetooth

Smart モード：
最大 4 日間
時計モード：最大 7 日間GarminSwim 2-

耐水性能: 50m, 水深 50m までの耐水仕様．センサー:
2020/10/16
Garmin Elevate リスト型心拍計，気圧高度計（フロア昇降階数測定用），加速度計，環境光センサー．デイリー
スマート機能，安全および追跡機能，ライフログ機能，
ジム・フィットネス機器（ラン，ウォーク，バイクなど），トレーニング機能，心拍計機能，ランニング機能，
サイクリング機能（バイク），スイム機能，キッズライ
フログ機能．
耐水性能: 50m, 水深 50m までの耐水仕様． センサー:
2020/1/30
GPS, GLONASS, みちびき(補完信号), Galileo, Garmin
Elevate リスト型心拍計, 加速度計．心拍機能，ランニ
ング機能，サイクリング機能（バイク），スイム機能．

Garminfēnix 6
Pro Dual

スマート
ウォッチモー
ド：最大 7 日
間，GPS モード：最大 12 時
間，水中心拍モード：最大60 時間
スマートウォッチモー
ド: 最大 14 日
間+2 日間，GPS＋光学式心拍計: 最大 36 時
間+4 時間，GPS+音楽再生: 最大 10 時
間 + 18 分，
バッテリー最長モード: 最大 72 時間+21
時間，バッテリー節約
ウォッチモー
ド: 最大 48 日
間+32 日間．

44×44×11.3mm，46.1g，内蔵
メモリ: 7 アクティビティ
データ，14 日間のアクティ
ビティトラッ
キングデータ42×42×11.4mm, 36g, 内 臓 メ
モリ：最大 50
時間分のアクティビティ追跡データが保存可能．
47×47×15.1mm
スチール: 85g，
チタン: 72g，
内蔵メモリ: 32
GB

耐水性能: 50m, 水深 100m までの耐水仕様．センサー:
GPS, GLONASS, みちびき（補完信号）, Galileo, Garmin
Elevate リスト型心拍計，気圧高度計，コンパス，ジャイロセンサー，加速度計，温度計．デイリースマート
機能，安全および追跡機能，ライフログ機能，タクティ
カル機能，ジム・フィットネス機器（筋トレ，カーディオ，ヨガなど），トレーニング機能，心拍計機能，ランニング機能，ゴルフ機能，アウトドアリクリエーショ
ン機能，サイクリング機能（バイク，トライアスロンなど），スイム機能．Garmin Pay．

直 径 1.04
吋 （ 26.3mm）208×208 ピク
セル，半透
過メモリ
インピク
セル
（MIP）
直径 1.3 吋(33.02mm）
260 × 260
ピクセル，
半透過メ
モリイン
ピクセル
（MIP）

ANT+,
Wi-Fi,
Bluetooth電源

40mm: 40×34
×10.4mm,
30. 9g/30.68g,
44mm: 44×8×10.4mm,36.2 0g/36.36g,
容量 32GB
42.3 × 42.3 ×12.2mm,38.5 g，内蔵メモリ:
200 時間のアク
ティビティ追
跡データ

141

特徴

発売日

耐水性能: 50m, GPS/GNSS, コンパス, 気圧高度計,電 2019/9/20
気心拍センサー, 第 2 世代の光学式心拍センサー, 海
外における緊急通報と緊急 SOS, 加速度センサー: 最大 32G（転倒検出対応）, ジャイロスコープ, 環境光センサー, スピーカー，マイク, ApplePay, GymKit, チッ
プ: S5（64 ビットデュアルコアプロセッサ搭載）, W3
Apple ワイヤレスチップ．
耐水性能: 50m, GPS/GNSS, コンパス, 常時計測の高度 2020/9/18
計,血中酸素濃度センサー, 血中酸素濃度アプリ, 第 2世代の光学式心拍センサー, 海外における緊急通報,
緊急 SOS, 加速度センサー: 最大 32G（転倒検出対応）,
ジャイロスコープ, 環境光センサー, スピーカー，マイク，ApplePay, GymKit, チップ: S6SiP（64 ビットデュ
アルコアプロセッサ搭載）, W3 Apple ワイヤレスチッ
プ, U1 チップ（超広帯域）．
耐水性能: 50m, GPS/GNSS, コンパス, 常時計測の高度 2020/9/18
計,第 2 世代の光学式心拍センサー, 海外における緊急通報, 緊急 SOS, 加速度センサー: 最大 32G（転倒検出対応）, ジャイロスコープ, 環境光センサー, スピー
カー，マイク，ApplePay, GymKit, チップ S5SiP（64 ビッ
トデュアルコアプロセッサ搭載）, W3 Apple ワイヤレ
スチップなど耐水性能: 50m, センサー: GPS, GLONASS, みちびき 2019/5/16（補完信号）, Galileo, Garmin Elevate リスト型心拍計，
加速度計．デイリースマート機能，安全および追跡機
能，ライフログ機能，ジム・フィットネス機器・ジム（筋トレ，カーディオ，ヨガなど），トレーニング機能，心拍計機能，ランニング機能（ランニング，トレッド
ミルランなど），アウトドアリクリエーション機能，サ
イクリング機能（バイク，屋内バイク），スイム機能．
耐水性能: 50m, 水深 50m までの耐水仕様．センサー:
2019/8/1
GPS, GLONASS, みちびき（補完信号）, Galileo, Garmin
Elevate リスト型心拍計，加速度計．デイリースマート
機能，安全および追跡機能，ライフログ機能，ジム・フィットネス機器（エリプティカルトレーニング，ステパー，ヨガ），トレーニング機能，心拍計機能，ランニング機能，サイクリング機能（バイク，屋内バイク）．

2020/9/1

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 2 ウェアラブル機器の例 2
サイズ(縦×横×厚さ mm),
重量 g,メモリ
43.8×43.8×13.3
スマートmm，47 g，内蔵
ウォッチモー
ド：約 7 日間， メモリ: 200 時
間分のアクティ
GPS モード：
ビティデータ
約 16 時間，
GPS+音楽再生
モード：約 6時間，UltraTrac
モード：約 21
時間
46×14.7 mm, 88g
スマートウォッチモー（シリコンゴムド：約 12 日間， 製の場合 95g），
GPS モード：
内蔵メモリ: 32
約 24 時間，GB．
GPS+音楽モード：約 9 時間，UltraTrac モー
ド：約 48 時間

メー
カー

型・
モデル

ディスプ
レイ

無線通
信方式

GarminForeAthl
ete 745

直径 1.2 吋(30.4mm），
240×240ピ
クセル，半
透過型メ
モリーイ
ンピクセ
ル（MIP)ANT+,
Wi-Fi,
BluetoothGarmin

MARQ
GolferANT+,
Wi-Fi,
BluetoothFitbitCharge 4

カ ラ ー
ディスプ
レイ, 直
径 1.2 吋(30.4 mm),
240×240ピ
クセル，メ
モリイン
ピクセル
（MIP）技
術を使用
した反射型 Chroma
ディスプ
レイ-

FitbitSense 3-802.11b/g/
n
2.4 GHz,
Bluetooth
5.0

最大 7 日間（GPS の継続
使用時は最大5 時間）,リチウ
ムポリマー,
充電時間: 2 時
間
6 日間以上，リ
チウムポリ
マー，充電時間 : 約 40 分
（急速充電 12分）．

FitbitVersa 3-802.11b/g/
n2.4GHz,Bluetooth
5.0

6 日間以上，リ
チウムポリ
マー，充電時間 : 約 40 分
（急速充電 12分）．

-

FitbitInspire 2-

Bluetooth
4.0

最大 10 日間，リチウムポリマー，充電時間: 2 時間

37.0×16.8×12.9
mm,-

Sony

wena 3
metal/
rubber/leather

Bluetooth5.0

wena 3
BRIGHT
Z Edition(SEIKO)/SEIKO
Mechanical
Edition(SEIKO)/PROM
ASTER
Edition(CITIZE
N)

リチウムイオン電池 連続
動作時間約 1
週間, 充電時
間約 1.5 時間
リチウムイオン電池 連続
動作時間約 1
週間, 充電時
間約 1.5 時間-

Sony

有 機 EL
ディスプ
レイ,
フ ル カ
ラーLED
有 機 EL
ディスプ
レイ,
フ ル カ
ラーLED

Bluetooth
4.0

Bluetooth
5.0

電源

35.8×22.7×12.5
mm, -

-

厚 み : 11.8mm/
13.1mm/
12.6mm, -特徴

発売日

耐水性能: 50 メートル, GPS, GLONASS, みちびき（補 2020/10/1
完信号）, Galileo, Garmin Elevate リスト型心拍計, 気
圧高度計, コンパス, ジャイロセンサー，加速度計，
温度計．デイリースマート機能，安全および追跡機能，
ライフログ機能，ジム・フィットネスアクティビティ（筋トレ，カーディオ，ヨガなど），トレーニング機
能，心拍計機能，ランニング機能，アウトドアレクリ
エーション機能（ハイキング，スキーなど），サイクリング機能，スイム機能．OS: iOS 12.0，Android OS 6.0
以上．Garmin Pay．
耐水性能: 100 メートル，GPS, GLONASS, みちびき 2020/10/8（補完信号）, Galileo，光学式心拍計，気圧高度計，
コンパス，ジャイロスコープ，加速度計，温度計．デ
イリースマート機能，安全および追跡機能，ライフロ
グ機能，フィットネス機器／ジム．心拍計機能，ランニング機能，ゴルフ機能，アウトドアレクリエーショ
ン機能，サイクリング機能（バイク，屋内バイク，マウンテンバイク，トライアスロン），スイム機能．OS:
iOS 12.0，Android OS 6.0 以上．Garmin Pay．

耐水性能: 50 メートル，3 軸加速度計, 光学式心拍数モニター, GPS, 振動モーター, NFC チップを搭載しFitbit Pay に対応, 高度計．OS: Mac OS X 12.2 以上，
Android 7.0 以上. データ保存: 1 分単位の詳細なモーションデータを 7 日間保存，1 日単位の統計データを
過去 30 日分保存，心拍数のデータはエクササイズ中
1 秒間隔，それ以外 5 秒間隔で保存.
耐水性能: 50 メートル，マルチパス光学式心拍数セン
サー，EDA スキャンアプリに対応する多目的電気センサー，皮膚温センサー，ジャイロスコープ，高度計，
3 軸加速度計，環境光センサー，NFC，GPS 搭載+GLONASS，振動モーター，スピーカー, マイク．
OS: Apple iOS 12.2，Android OS 7.0 以上．Fitbit Pay に対応．データ保存: 1 分単位の詳細なモーションデー
タを 7 日間保存，1 日単位の統計データを過去 30 日
分保存，心拍数のデータはエクササイズ中 1 秒間隔，
それ以外 5 秒間隔で保存.
GPS 搭載+GLONASS, 3 軸加速度計, 高度計, 環境光センサー, マイク, スピーカー, 振動モーター, 光学
式心拍数センサー, デバイス体温センサー（皮膚温の変化を検知，Premium のみ対象）.OS: Apple iOS 12.2，
AndroidOS 7.0 以上．通知機能，音声アシスタント,
FitPay．データ保存: 1 分単位の詳細なモーションデー
タを 7 日間保存，1 日単位の統計データを過去 30 日
分保存，心拍数のデータはエクササイズ中 1 秒間隔，
それ以外 5 秒間隔で保存.
耐水性能: 50 メートル, 3 軸加速度計, 光学式心拍数モ
ニター, 振動モーター.OS: Mac OS X12.2，Android 7.0
以上．データ保存: 1 分単位の詳細なモーションデー
タを 7 日間保存，1 日単位の統計データを過去 30 日
分保存，心拍数のデータはエクササイズ中 1 秒間隔，
それ以外 5 秒間隔で保存.
加速度センサー, 静電タッチセンサー, マイク, 照度センサー, 心拍センサー．OS:iOS 11.0，Android 6.0 以
上．交通系 IC カード: Suica, 電子マネー（おサイフリンク）: 楽天 Edy/iD/ANA スキップサービス/d point/
ヨドバシゴールドポイント/Quicpay．
耐水性能: 50 メートル，加速度センサー，静電タッチ
センサー，マイク，照度センサー，心拍センサー．
OS: iOS 11.0 以上 / Android 6.0 以上．交通系 IC カー
ド: Suica, 電子マネー（おサイフリンク）:楽天
Edy/iD/ANA スキップサービス/d point/ヨドバシゴー
ルドポイント/Quicpay．

2020/4/14

2020/10/2

2020/10/2

2020/10/2

2020/11/27*

2020/11/27** なお，執筆時は発売前であり，その後変更となっている場合がある．

次に，2020 年 9 月発表の 2020 年第 2 四半期 世界ウェアラ（10.1, 11.8%）[13.5%]，(4) Samsung（7.1, 8.3%）[0.9%]，(5) Fitbit

ブルデバイス市場 上位 5 社（出荷台数[百万台]，シェア）[対（2.5, 2.9%）[ -29.2%]，その他（26.1, 30.3%）[1.6%]である．

3)は，2020 年第 2 四半期 では，(1) Apple（29.4,

前年成長率]

腕時計型とリストバンドのみに絞ると，(1) Huawei（8.1, 24.0%）

34.2%）[25.3%]，(2) Huawei（10.9, 12.6%）[58.0%]，(3) Xiaomi[45.8%]，(2) Xiaomi（6.9, 20.4%）[16.6%]，(3) Apple（5.8, 17.1%）

142

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

3． まとめ[13.7%]，(4) Fitbit（2.5, 7.3%）[ -29.3%]，(5) Garmin（1.5, 4.5%）[ -8.5%]，その他（9.0, 26.7%）[ -34.0%]となり，総数は 33.7

新型コロナによる動向への影響は，今後の経過を見守る必

百万台で対前年成長率は -4.4%である．

要があるが，経済活動が制限された引きこもり生活でもウェ

次に，2020 年第 2 四半期 国内ウェアラブルデバイス市場

アラブル機器の購買需要は顕著と見られ，市場としては供給の上位 5 社（出荷台数[百万台]，シェア）[対前年成長率]3) は，側の課題をどの程度抑えることができるかが注目点と考える．

2020 年第 2 四半期 では，(1) Apple（108.3,77.0%）[106.2%]，

日本では，対面活動に関し，ある程度，緩和されてきている(2)Sony（5.8, 4.1%）[ -51.4%]，(3) Huawei（5.7, 4.0%）[230.9%]，

が，一方で，海外では新型コロナの第二波の影響で，非常事

4) Garmin（4.4, 3.1%）[ -47.1%]，(5) Fitbit（4.0, 2.8%）[11.0%]，

態宣言・外出禁止などが再度発令されてきている状況もあり，

その他（12.5, 8.9%）[ -76.1%]であり，総数では 140.6 万台で新型コロナの影響は計り知れないものがあると考えられる．

対前年成長率は 8.1%となっている．腕時計型とリストバンド

本機器は，我々の日常生活の利便性向上の一翼を担う一つののみに絞ると，(1) Apple（12.8, 42.5%）[18.3%]，(2) Huawei

デバイスと位置付けられるので，今後の動向に刮目していき（4.7, 15.6%）[182.0%]，(3) Garmin（4.4, 14.6%）[ -47.1%]，(4)たいと考える．

Fitbit（4.0, 13.2%）[11.0%]，(5) Xiaomi（1.4, 4.7%）[273.7%]，

参考文献

その他（2.9, 9.4%）[ -4.7%]であり，総数は 30.2 万台で対前年
成長率 8.7%となっている．

1) 2019 年第 4 四半期および 2019 年通年 世界／国内ウェアラブル

ここで，2019 年～2020 年に日本国内で販売しているウェア

デバイス市場規模を発表, IDC Japan, 2020 年 3 月 26 日発表,

ラブル端末の内，腕時計型，リストバンド型の機器の例 4)～7)

https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prJPJ46161420 (2020).

を表 1 と表 2 に示す．機器の利便性向上が進んでいる中で，

2) 2020 年第 1 四半期 世界／日本ウェアラブルデバイス市場規模を

電子決済機能への対応やセンサー機能の充実が進んでいるこ

発表, IDC Japan, 2020 年 6 月 6 日発表,とがわかる．また，電池寿命も延びて使いやすくなってきて

https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prJPJ46632320 (2020).

おり，メモリも大容量のもので 32GB 保有している仕様と

3) 2020 年第 2 四半期 世界／国内ウェアラブルデバイス市場規模をなっている．さらに，高性能化が進んで来ており，日常使用

発表, IDC Japan, 2020 年 9 月 16 日発表, https://www.idc.com/getdoc.
jsp?containerId=prJPJ46846120 (2020).

（生活上の機能強化）と，目的に特化した使用（トレーニン

4) Apple Watch, https://www.apple.com/jp/watch (2020).

グ，ゴルフ，水泳など）と機器の二極分化が進んでいるとも

5) Garmin ウェアラブル, https://www.garmin.co.jp/products/weara

いえる．加えて，スマホとの連携機能が充実してきており，

bles/ ?cat=running (2020).

ウェアラブル機器をスマホとセットで販売していく傾向が強

6) Fitbit, https://www.fitbit.com/jp/home (2020).

くなっている．
ウェアラブル機器の動向を見ると，耳装着型デバイスの販

7) Sony wena, https://www.sony.jp/smartwatch/lineup/ (2020).

売台数が大きく伸びてきていることがわかるが，特に，その（フェロー）
児玉 明
1992 年 早稲田大学理工学部電子通信学科卒
業．1994 年 同大学大学院理工学研究科前期修士課程修了．1997 年 早稲田大学大学院理工学
研究科後期博士課程修了．1995 年 早稲田大学
理工学部助手，1998 年 広島大学地域共同研究センター助教授を経て，現在，広島大学大学
院先進理工系科学研究科／総合科学部／情報メディア教育研究センター准教授．主に，画像通信，動画符号化，スケーラブル符号化，
画像検索方式，マルチメディア情報構造化などマルチメディア通信サービスの研究に従事．工学博士．電子情報通信学会，情報処理学会，映像情報メディア学会，電気学会，IEEE,
ACM 各会員．本学会，副会長、編集委員長．

機能として，ノイズキャンセル，コーチング，言語翻訳，ス
マートアシスタントなどのオーディオ以外の追加機能の魅力が牽引していると考えられ，一方，リストバンド型デバイス
では通知とメッセージング機能でスマートウォッチを追随する傾向が見られる．一般的なリストバンド型はシンプルな歩数計と心拍数トラッカーとしての役割があったが，耳装着型
デバイスが，コロナ禍のテレワーク対応などで需要が増加していると考えられる．

143

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-17 ゲーム機・ゲームソフト
今給黎 隆
東京工芸大学6-17 Game System and Game Software
Takashi IMAGIRETokyo Polytechnic University

増加してきている．PlayStation 2 の頃の多くの画面解像度は1．はじめに(720×240)であり，PS5 で出力可能な 8K 画像と 192 倍の画素

本稿では，ここ 1~2 年におけるゲーム機及びゲームソフト

数の開きがある．さらに，現在主流の高品質なゲームは，オ

ウェアや業界の変化に関する象徴的な出来事を概説する．

ープンワールドと呼ばれる，かなりの時間に渡って歩き続けられる広大な仮想世界を持つ．その上，データの作成にはデ2．第 9 世代据置型ゲーム機

ジタル写真を素材にしたフォトグラメトリーが用いられてお2020 年の年末に PlayStation 5 (以下 PS5)と Xbox Series X がり，こちらも高品質にはなるが，データの大容量化をまねい発売された．据置型ゲーム機は，「世代」で区別され，PS5 やている．その対策として，例えば仮想テクスチャと呼ばれるXbox Series X は第 9 世代と呼ばれる．据置型ゲーム機は，5

部分的に画像データを差し替える技術が，Unreal Engine など

年強の周期で新製品が発売されてきた．第 8 世代のゲーム機の商用ゲームエンジンに導入され始めている．ゲームのデーの一つが PlayStation 4 (以下 PS4)であり，PS4 は 2013 年 11 月

タはプレイヤーの場所を中心とした範囲でフィルタリングさ

15 日に発売されたため，PS5 は 7 年ぶりのナンバリングハー

れることが多いため，必要なデータは，近傍のデータがほと

ドウェアとなる．しかしながら，第 8 世代では異なるビジネんどである．今までの据置型ゲーム機はストレージとしてスモデルが提案された．PS4 発売から 5 年後の 2018 年 10 月

HDD を搭載しており，データはある程度の大きさで仮想世界に，同じアーキテクチャで性能を向上させた PlayStation 4 Proを分割した「ステージ」
単位に読み込まれることが多かった．

が発売された．
マイクロソフト社からも 2013 年に発売された

それが，高速なストレージが搭載されていることを前提とす

Xbox One の 4 年後の 2017 年 11 月に性能を向上させた Xboxることで，ストレージの置かれたデータをすぐにメインメモ

One X が発売された．このような，アーキテクチャを変更せリに持ってくることができる（PS4 の HDD の読み込む場合ずに機能を向上させたハードウェアのリリースが今後も続くには 40 秒かかっていた 2GB のデータを PS5 では約 150 倍のかと思われたが，アーキテクチャを刷新した PS5 等がリリー

0.27 秒で読み込めるようになっている）．
このハードウェアとスされた．これは，漸近的な性能の向上だけでは，ユーザー

ソフトウェアの両面の発展により，第 9 世代据置型ゲーム機に対する訴求力を強めることができないと言える．
この後も，は，およそ 1TB の SSD の容量をメインメモリに近い感覚で性能を向上させたハードウェアがリリースされるであろうが， 扱えるようになった．今まで以上に膨大な数のポリゴンや詳
一定の周期で，全く斬新なアーキテクチャを持ったハードウ

細なテクスチャが使われるようになるであろう．

ェアもリリースされていくものと思われる．

3．その他のプラットフォーム事情

PS5 や Xbox Series X の特徴は，高速な SSD である．PS5
で使われる SSD は，転送速度が 5.5GB/秒であり，同時期のPS5 が期待されているゲーム業界だが，この 1,2 年は任天

民生デスクトップ PC で用いられる SSD よりも高速である．

堂の Nintendo Switch が市場を牽引している．2018 年におけこの SSD はデータのストリーム化に用いることが期待される国内の年間のハードウェア販売金額では，Nintendo Switchている．データバスの転送速度は，CPU の計算性能と比較すが 60.3%と過半数以上のシェアを占めている 1) ．また，

ると，それほどの性能向上をしてこなかった．また，据置型

Nintendo Switch 用のゲームソフト「あつまれどうぶつの森」

ゲーム機は常にメモリ容量が少ないと言われてきた．世代のは，2020 年 6 月までに全世界で 2240 万本の累計販売本数を更新に伴う性能向上があるものの，ディスプレイの高解像度記録している 2)．Nintendo Switch は，据置型と携帯型の両方度化も同時に進行し，処理するピクセル数が解像度の 2 乗でのゲーム機を兼ねているが，携帯型専用のゲーム機は他には

144

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5．レンダリング技術

発売されなくなっている．これは任天堂だけに限られた話ではなく，携帯型ゲーム機は，ほぼスマートフォンに駆逐され近年のゲームは，Unreal Engine や Unity といった商用のゲている．

ームエンジンが用いられることが多いが，ゲーム開発会社各

他の試みとしては，大手のスマートフォンプラットフォー

社による内製のゲームエンジンの作成も続けられている．各

マーがゲーム市場へ注力をしている．Google は，Google
Stadia としてグラウドゲーミングのサービスを提供している．
ゲームはダウンロードされることなく，Google の運営するサゲームエンジンにおけるレンダリング方法は，ある程度の違いはあるものの，基本的な技術は似てきている．レンダリン
グ全体の流れとしては，不透明なシーンを描画した後，半透ーバー上で処理されてその結果画像がブラウザに毎フレーム

明のシーンを描画するが，それぞれのシーンの描画では，画送られてくる．また，Apple は Apple Arcade として，ゲーム

面をグリッドに分割する手法が用いられている．不透明の場

配信サービスを行っている．こちらは Apple の OS 上で動作

合には，クラスタードディファードシェーディング 10)が，不するダウンロードソフトが配信されている．Google Stadia も透明の場合には Forword+11)が用いられる．シーン中のオブジ

Apple Arcade も共にサブスクリプションサービスであり，月ェクトの描画では，GGX の Disney BRDF 12) による物理ベー

額固定料金でサービスを楽しむことができる．

スレンダリングが用いられ，
ちらつき防止には TAA (Temporal

4．機械学習Anti-Aliasing)13) が使われる．空気感の表現に，レイマーチン
グによる大気散乱が用いられ，間接照明には、イラディアン

ゲーム業界でも機械学習の実用化は進んでいる．ゲームの代表的な人工知能にキャラクターの行動を決める AI がある．
NetEase 社は，Fever Basketball や Justice Online において，機スボリュームなどのライトプローブが，球面調和関数で照度を展開されて空間中に数多く配置される．動的な要素の鏡面反射表現としては，G バッファを探索する SSR(Screen Space械学習で学習したキャラクターをオンラインゲームの対戦相Reflection) 14)が用いられる．

手として配置している 3)．ここで用いられている NetEase 社

また，最近では，動的解像度 15)が組み込まれるようになっのフレームワーク RLEase は，社内フレームワークとして，てきた．ゲームが描画するシーンは，動的に大きく変化する

多くのゲームに組み込めるように設計されている．

が，その変化により，画面中に大量のオブジェクトが現れる

機械学習をゲームの運用に用いている例としては，ゲーム状況が発生する．注視されないオブジェクトのメッシュ頂点

業界で古くから行われてきたキャラクターの AI を活かした数やテクスチャの解像度を落とす LOD 表現はもちろん導入

自動プレイを達成する機械学習も行われている．DeNA 社でされているが，あまりに LOD のレベルを落とさなくてはな

は，ソーシャルゲームの逆転オセロニアにおいて，チーム構成のバランスをログデータを基に機械学習で抽出することで，デザイナーがバランス調整を行いやすい環境を提供しているらないシーンも現れる．画面の更新頻度を落とす方法もある
が，ゲームプレイのインタラクティブ性が低下するため，それも避けたい．そのため，追加の対応として，解像度を動的4)．また，セガ社も「D×2 真・女神転生リベレーション」にに変更する手法が用いられている．負荷が高くなったシーン

おいて，ゲーム中の一つの目的であるクエストの調整やマッで解像度を下げることでピクセルごとの計算の負荷を下げ，プの設計に関して，自動プレイを用いたデータ収集による難ゲームの応答性を落とさないようにしていく．

易度調整を行っている 5)．
運用での機械学習としては， Microsoft Research が開発を

6．挑戦中のグラフィックス技術した TrueMatch6)がある．TrueMatch はオンライン協力対戦プ

現在，ハードウェア的に対応はされているが，いくつかのレイにおいて，最適なマッチングを実現するための技術であ

商用のゲームにしか組み込まれていない要素として，レイト

り，Gears of War 5 や Halo 5 で採用されている．対戦した後にレーシングがある．レイトレーシングは，NVIDIA 社が積極戦った結果が公正かどうかという点や待ち時間を考えて，マ的に推進をしており， NVIDIA GameWorks™ SDK を組み込

ッチングにおけるルールのパラメータを最適化していく．

めばリアルタイムレイトレーシングを検証できる．NVIDIA

また，グラフィックス分野における深層学習の導入も進ん社は，また Epic Games 社と協力をして，Unreal Engine 4 にレでいる．NetEase 社は，キャラクターを福笑いの様に作成す

イトレーシングを実装した．
したがって，
導入だけであれば，るキャラクタークリエイションのシステムを用いて，写真画

リアルタイムレイトレーシングは比較的容易である．しかし像からその画像に似たモデルパラメータを生成する深層学習ながら，市販のゲームではレイトレーシングを導入すること

モデルを構築している 7)．他にも，Carry Castle 社の Source ofの効果と，レイトレーシングで追加されたコストが厳しく比Madness では，ゲームに登場するすべての敵モンスターの動較される．現時点では，レイトレーシングのメリットは，SSR

きを機械学習によって生成するなど，積極的な挑戦も行われと比較して画面外の反射が取り込まれることや，シャドウマている 8)．人間が操作するキャラクターについては，現実のップのような影の生成手法と比較した際に，くっきりとした人間と同じような動きをするアニメーション生成が試みられ表現ができることであり，効果はわかりにくい．今後，アルているが，まだ実用域には至っていない 9)．

145

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

ゴリズムの研究が進み，より効率的な利用法がわかれば，導6） T. Minka, R. Cleven, J. Menke：“Machine Learning for Optimal
Matchmaking”, Online Game Technology Summit, GDC (2020).

入は進むであろう．リアルタイムレイトレーシングの実用化
としては，焼き付けをインタラクティブ時間で終えるために，
リアルタイムレイトレーシングを用いる開発体制の効率化も

7） T. Shi, R. Li：“Face-to-Parameter Translation via Neural Network
Renderer”, GDC (2020).
8） J. Shih, E. Teng, R. L. Nilsson：“Successfully Use Deep Reinforcement

試みられている 16)．

Learning in Testing and NPC Development”, GDC (2020).

もう一つ大きな変化として，GPU のジオメトリ処理の変化

9） S. Park, H. Ryu, S. Lee, S. Lee, J. Lee: “Learning Predict-and-Simulateが始まっている．従来のゲームで用いられているジオメトリ

Policies from Unorganized Human Motion Data”, ACM Trans. on
Graphics, 38:6, pp.1-11 (2019).

処理は，頂点毎の処理を行った後，必要であれば細分割を行い，
ジオメトリシェーダでインスタンスの生成を行っている．
細分割やジオメトリシェーダは，ad hoc に追加された感が強10） O. Olsson, M. Billeter, U. Assarsson：“Clustered Deferred and Forward
Shading”, High Performance Graphics, pp.1–10 (2012).

く，本来の目的外には使われないのと同時に，それぞれの機

11） T. Harada, J. McKee, J. C.Yang：“Forward+: Bringing DeferredLighting to the Next Level”, Eurographics Short Paper, 5-8 (2012).

能も使われる機会が少ない．そのため，これら機能をメッシ

12） Burley, Brent, and Walt Disney Animation Studios：“Physically-Based
Shading at Disney”, ACM SIGGRAPH, Vol. 2012 (2012).

ュシェーダとして統合する試みが進んでいる．DirectX 1213） J. Jimenez：“Next Generation Post Processing in Call of Duty:

Ultimate では，メッシュシェーダは表示するポリゴン数を制

Advanced Warfare”, SIGGRAPH (2014).

御するためのアンプリフィケーションシェーダと，座標変換

14） L. Sébastien, A. Zanuttini：“Local Image-Based Lighting withなどを行うメッシュシェーダで構成される．メッシュシェー

Parallax-Corrected Cubemaps”, SIGGRAPH (2012).
15） D. Binks：“Dynamic Resolution Rendering (Presented by Intel) ”, GDC

ダにより，ポリゴン数に関する動的処理の柔軟性が高められ(2011).

るため，アンプリフィケーションシェーダでソートを行う事

16） 多田 航：“DirectX Raytracingを用いたライトベイカーの実装につでの半透明描画処理などの新たなアルゴリズムの研究が期待いて”, CEDEC (2019).

される．

参考文献

今給黎 隆

1） 株式会社Gzブレイン：“ファミ通ゲーム白書2019” (2019).
2） 任天堂, ：“任天堂株式会社 2021年3月期 第1四半期 決算参考資料” (2020).
3） R. Li：“Applying Reinforcement Learning to Develop Game AI in
Netease Games”, GDC (2020).
4） 安達 涼, 岩城 惇：“『逆転オセロニア』における，機械学習モ
デルを用いたデッキのアーキタイプ抽出とゲーム運用への活用”,
CEDEC (2019).
5） 松田 剛：“モバイルタイトルにおける横断的な機械学習によるレベルデザイン支援システムの構築と運用”, CEDEC 2018 (2018).

146

1995 年 筑波大学第一学群自然学類卒業．
1998 年 タムソフト入社．2002 年 ナムコ入社．2006 年 東京大学大学院新領域創成科学
研究科入学．2009 年 同大学院卒業．2011 年
グリー入社．2014 年 セガ入社．2016 年 東京工芸大学芸術学部 ゲーム学科准教授，現在に至る．リアルタイムグラフィックス，ゲーム開発手法並びにこれらの応用に関する研究に従事．情報処理学会コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究幹事，CEDEC
アドバイサリーボード．博士（科学）．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6-18 ドローン(無人航空機)
長谷川克也（正会員）
宇宙航空研究開発機構

6-18 Drone (Unmanned Aerial Vehicle: UAV)
Katsuya HASEGAWA (Member)
Japan Aerospace eXploration Agency（JAXA)

1．はじめに

2．ドローンの普及

現在ドローンという名称は国内においては図 1 に示すようドローンの一種である無線操縦の航空機はラジコンと呼な 4 枚の回転翼を持つ飛翔体（マルチコプター）を指していばれ古くから趣味として定着している．また，無線操縦を利る．モーター，バッテリー，電子回路の小型軽量化，センサ用したヘリコプターは以前から農薬散布に用いられていた．

ー類の高性能化，高機能素材の一般化により販売価格が低下

しかし，操縦が難しく高価であったため，広くは普及せず使し一般的に認識されるようになり，簡単に入手できるように用者が限られていた．その後，飛行制御のためのセンサーのなっている．しかし，海外におけるドローンという認識はマ

小型軽量化と低価格化が進んだほか，大量生産により安価に

ルチコプターだけではなく，無人航空機（Unmanned aerial

なったことから爆発的に普及し現在のドローン市場を形成しvehicle, UAV）の総称となっている．無人航空機には，マルチている．

コプターと同じ回転翼を持つヘリコプターのほか．固定翼機

飛翔体が飛行中に最も不安定になるのは離着陸時であり（飛行機），動力を持たない滑空機（グライダー），飛行船，

操縦における最も高いハードルとなるが，飛行時の機体制御

気球など無人で飛行するさまざまな形式のものが含まれる．

アルゴリズムの高度化により初心者が画面操作だけで何の訓

また，ドローンには飛翔体だけではなく陸上走行車両（歩練もなしに離着陸させることが可能になるなど，墜落に対す行物体を含む），水上航行舟艇，水中潜航艇（潜水艇）などのる不安が減少し普及に拍車をかけている．また，赤外線セン

あらゆる無人移動機器が，その範疇に含まれている．また，サーによる人体回避機能や超音波センサーによる衝突回避機

最近になり宇宙機もドローンの範疇に入るとされはじめ，月能など次々に高度な機能が付加されることで，より安全な飛面走行車，火星ローバーなどはもちろんロケットや人工衛星

行システムが実現されている．さらに，現在市販されるマル自体もドローンと同じテクノロジーで動作している．

チコプターの多くにはカメラが搭載されており，その映像は本稿ではドローンのうち無人航空機について焦点を当て

リアルタイムで地上に伝送され上空からの映像を地上で確認解説する．無人航空機の構想自体は古く第 1 次世界大戦時かできるなど，趣味だけでなく測量，撮影，農業情報など様々ら存在したが，航空技術と無人化するための周辺技術が未発な産業に利用されている．

達であり実用化には至らず，構想に過ぎなかった．しかし，3．中国製ドローンの規制

無線技術の発達した第 2 次世界大戦頃から誘導爆弾などの目的で盛んに研究された．第 2 次世界大戦中に使用されたドイ

ドローンの普及においてホビー用途や産業用途にかかわツ軍の V1 飛行爆弾，V2 ロケットは軍事利用目的であるが実らず中国製の低価格商品の市場供給の影響が大きかった．現用化された初期の無人航空機（ドローン）の代表例である．

在日本国内に流通するほとんどのマルチコプターは中国製であり，これは世界的に見ても同様な状況を示している．
その中でアメリカは安全保障上の懸念から世界的なドローン最大手企業の DJI を「エンティティー・リスト」に加え輸入を規制しアメリカ市場からの締め出しを計画している．
またアメリカ内務省は2020 年1月から情報セキュリティの懸念から中国製部品を使用したドローンの使用を禁止している．
日本政府も同様に情報セキュリティと安全保障および防衛の観点から中国製ドローンの排除を将来目標としている．
このため，
国その他の機関が保有するドローンを 2021 年度よ

図 1 一般的なドローン（Quad multi copter）

147

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

4．ドローン利用の推進

り国産製のドローンに置き換えていき，防衛や犯罪捜査，重要インフラの点検，測量や救難などの重要業務では指定した

現在ドローンには様々な規制が強化される一方でドロー

ドローンのみが使用可能となる予定とされている．その他のンの利用については様々な産業において期待されており，小一般行政においても「第三者に乗っ取られればテロや犯罪に型無人機に係る環境整備に向けた官民協議会では「空の産業

悪用されかねない」（内閣官房）として中国製ドローンの日本革命に向けたロードマップ 2019」を定めた．ドローンには飛国内製造のものへの置き換えが積極的に進められていくもの

行条件によって表 1 のようにレベルが定められている．そのと予想される．

レベルに対応し協議会では 2020 年頃から無人地帯での目視

この決定により国内に流通していた中国製ドローンの割

外飛行（レベル 3），2022 年代前半から有人地帯（第三者上合が減少し国産ドローンの普及がより進むことが予想され日空）での目視外飛行（レベル 4）による小型無人機の利活用

本のドローン産業の活性化と，中国製品の独占状態だった世を実用化させることを目標としている．それらを達成するた界のドローン市場において日本製ドローンの国際競争力の躍めに必要となる技術開発と環境整備を，国際的にも連携しな進がみられることが期待される．

がら，官民が一体となって進めていく予定である．

3．ドローン運用の法規制

国土交通省「2020 年代の総合物流施策大綱に関する検討会」では地方創生の要としても物流の生産性向上が多面的に2015 年に航空法が改正され，それまで飛行エリアには規制議論されており，過疎地域におけるドローン物流の 2022 年のがなく最高高度（地上 250m）の規制しかなかった無人飛行

レベル 4 解禁に向けた動きが加速している．特に医薬品等の機（ドローン）について航空法の中に正式に規定された．2016

ドローンによる配送が期待されており，レベル 4 の実証実験

年には重要施設周辺のドローンの飛行を禁止する「国会議事として，長崎県において「五島スマートアイランド実証推進

堂，内閣総理大臣官邸その他の国の重要な施設等，外国公館調査協議会」1)がドローンを使い福江島から約 5km 離れた嵯

等及び原子力事業所の周辺地域の上空における小型無人機等

峨島へ医薬品を運んだ．

の飛行の禁止に関する法律」により重要施設周辺の飛行が禁飛翔体としては図 3 の ANAHD による 6 発のヘキサコプタ

止され，現在に至っている．

ーを用いて図 4 の飛行経路による実験に成功している．この今後のドローン運用については法規制が強化される方向実証実験では運行距離が 5km と短距離であり飛行時間が短に推移している．
現在の航空法では飛行重量が 200g 以下のドいのでマルチコプターでの運用が可能でありこのような事例

ローンは規制対象外となっているが，今後 100g 以下とする規においてはマルチコプターの利便性が最大限に生かされ，今制強化が検討されている．
（図 2）
また，ドローンの運用についても国の免許制度を創設し，後の有効活用に期待が持てる．

5．固定翼機の活用

安全運用の強化を進めるなど，その方針が変更される予定である．免許制度が実現されることになれば現在は飛行禁止区

ドローンのうち産業利用で一番多く利用されているマル

域と人口密集地域以外では自由に飛ばせているドローンも免

チコプターにおいて最も問題となるものの一つに飛翔時間が許を取得しなければ飛行させることができなくなる．

短いという課題がある．市販されているマルチコプターの多今後の免許制度の導入やドローン運用に対する規制強化

くは飛行時間が 10～15 分程度であり，テレビ撮影などの空は，前述の中国製品の排除と合わせて国内のドローン市場とドローンを取り巻く産業に対して強く影響を与えることとな

表 1 ドローンの飛行レベル

る．

飛行レベル

図 2 航空法規制外のドローンの例（200ｇ以下）

飛行条件

レベル１

目視内での操縦飛行マニュアル操作

レベル 2

目視内での自動・自律飛行

自律飛行

レベル 3

無人地帯での目視外飛行補助者配置なし

レベル 4

有人地帯での目視外飛行補助者配置なし

図 3 実証実験機

148

その他

図 4 実験飛行経路

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

急激に一般に知られることとなった．航空法の改正によって撮用途には問題がないことが多い．しかし農業利用や災害時の捜索など産業に使用するには飛行時間が短く，頻繁に離着

さまざまな規制ができているが，現在では趣味の範囲だけで陸してバッテリー交換をしなければならず，離着陸回数の増はなく測量，撮影，捜索など様々な場面で利用され目にする

加と予備バッテリー，バッテリー充電時間等に課題を持つ．

機会も多くなった．テレビ放送においてドローンによる空撮

飛行原理の違いから固定翼機は回転翼機に比べ少ないエネル

映像を見ない日は無いほどであり，現在の放送業界はニューギーで飛行するため少ないバッテリー（燃料）で長時間飛行

ス，バラエティ番組,ドラマなどになくてはならない撮影機材が可能であり長距離輸送のほか長時間における捜索などに用である．また，海上保安庁の実証実験にもあるように，政府

いられている．

機関にも固定翼機の大型ドローンの実用化が図られるなど，
小型マルチコプターばかりが注目されていたドローンがその前項で紹介した 5km 程度の輸送ではマルチコプターの利目的に多様性を見せてきている．

用は実用的であるが，国内の離島輸送等においても長距離輸送を行う場合は固定翼機の利用を考える必要がある．
そこで，ドローンは空を飛ぶことから，自動車や船舶に比べ移動に長距離，
長時間のドローン利用の一例として 2020 年に海上保対する制約が少なく，移動速度や機動性に優れ様々な業種で安庁の General Atomics Aeronautical 製 2)の固定翼機体を使った

これからの生活に有効な機械であるといえる．しかし，ドロドローン実証実験が行われている．

ーンが空を飛ぶ以上は常に墜落の危険を持つことを念頭に入日本は海に囲まれた島国であり広大な領海と国際条約にれた運用が必要である．今後ドローンのさらなる普及が考えよるその周囲の海域の警備・救難業務を海上保安庁が担当しられることから，私たちの安全な暮らしの実現に十分に配慮ている．海上保安庁は「海上保安体制強化に関する方針」にしたドローンの飛行運用が必要である．そのような背景から基づき，広域の海洋監視が伴う海上保安庁の業務（捜索救助も，法規制の強化や免許制度へ移行することが考えられていや災害対応，海上法執行活動等）における対応として捜索救る．また,最近の中国製品の排除は国内のドローン利用とドロ助や災害対応活動における無人機の実用性の検証を 2020 年 9ーン産業に影響を与え大きな転換を余儀なくすることが予想月から行っている．

される．

図 5 は実証実験機映像である（General Atomics Aeronautical

参考文献

HP より）．実験機体は全長 12m，翼幅 24m の大型機体で 24
1)

時間以上の飛行が可能であり日本の領海外周を 1 周以上でき

https://www.city.goto.nagasaki.jp/s049/030/020/010/smartisla
nd_telemed/20201019145529.html (2020).

る能力を持ち，領海の警備・救難業務や海洋調査に対して有2)

効利用が期待される．このような長時間と広域のドローンのhttps://www.ga-asi.com/about-ga-asi (2020).

運用は回転翼機では不可能であり固定翼機でなければ実現できないといえる．

（正会員）
長谷川 克也
宇宙航空研究開発機構 宇宙科学研究所研究員，放送大学非常勤講師，帝京科学大学非常勤講師．医学博士．計測学を主体として宇宙
ステーション搭載機器，生体計測，農業情報，
環境計測など分野を超えた様々な研究チームに参加し実験システムづくりを支える． また，「高度な技術者の育成」を専門として技術者育成に関する研究を行うなど，人材育成学会（理事）などで活動を行っている．

図 5 海上保安庁飛行実証実験機

6．まとめ
ドローンは趣味の模型飛行機として存在していたが，飛行制御装置の一般化と低価格でマルチコプターが市場に普及し,

149

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）「自動化・省人化・増力化を支える画像処理技術」
論文特集に寄せて
編集委員会
先進国において少子高齢化は共通の課題です．とりわけ日本では，生産年齢人口が 1995 年をピークに減少を続け人手不足に陥っています．一方で，日本の 1 人当たり労働生産性は OECD 加盟 36 ヵ国中21 位（2018 年）と極めて低く，労働力不足の解消を図るには労働人口の拡大だけでなく，1 人あたりの労働生産性を向上させることが必要といえます．労働生産性が低い理由については日本固有の人事制度や社会慣習が背景にあるといえますが，テクノロジーによる自動化や省人化・省力化も生産性向上の一つの手段として期待されており，昨今話題の自動運転技術に加え，RPA （ Robotic Process
Automation）によるホワイトカラー業務の自動化にも，高い関心が寄せられています．また，生産性の向上は製品の高付加価値化やクラウド利用など，個人の能力の増力化によっても達成可能です．このような自動化・省人化・増力化の実現に画像処理技術が果たす役割は大きく，さらに今後ますます発展していくものと考え，本特集を企画しました．
本特集には多くの皆様より関心をいただき，和文8件，英文3件の計11件の論文を投稿いただいた結果，本号には和文フルペーパー3件が採録されました．1件目は高齢者の身体負担が少ない非接触型センサ
ーを用いて転倒リスクを改善した歩行訓練支援システム，2件目は瞳孔の明度に制約されない虹彩認証を実現する虹彩領域分離手法の提案，3件目は畳み込みニューラルネットワークを用いた様々な環境下でのテニスの試合映像におけるショット検出の高精度化です．いずれも，これまで人間の判断に委ねていた処理をそれぞれの目的に応じて自動化するもので特集内容の趣旨にあった興味深い論文であると考えます．なお，英文論文誌 Trans. on IEVC の2020年12月号には論文1件を掲載しており，英文・和文の特集号の発行スケジュールに間に合わなかった論文数件が現在引き続き査読中です．
今回，採録された論文をはじめとして，画像処理技術を自動化・省人化・増力化に役立てる試みは欠
かせないものであり，今後も多くの研究開発がなされてゆくものと考えます．そのような分野の様々な成果を本誌の一般論文・システム論文・実践論文として是非ご投稿いただければと存じております．
最後になりますが，本特集論文に関し貴重なご意見をいただいた査読者の皆様，並びに，ご協力・ご支援をいただいた編集委員，事務局の皆様に感謝申し上げます．
＊特集号編集理事
関野 雅則（富士ゼロックス）（関野 雅則 記）

150

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）
IIEEJ

☠ᄚ

-- 自動化・省人化・増力化を支える画像処理技術論文特集 --瞳孔の明度に制約されない虹彩認証システムのための虹彩領域分離手法
奥 村 健 太†（正会員）
保 黒 政 大†††加 藤 翔 大††
田 口
亮††††

服 部 公央亮†††
梅 崎 太 造†††† (株) ディー・ディー・エス , †† (株) 豊田自動織機 , ††† 中部大学工学部 , †††† 名古屋工業大学大学院工学研究科

Segmentation Method for Iris Recognition Systems Independent to
Pupil Brightness
Kenta OKUMURA† (Member), Shota KATO†† , Koosuke HATTORI††† ,Masahiro HOGURO††† , Ryo TAGUCHI†††† , Taizo UMEZAKI†††† DDS, Inc. , †† Toyota Industries Corporation , ††† Chubu University , †††† Nagoya Institute of Technology〈あらまし〉 虹彩パターンは指紋や顔に比べて安全かつ高精度な認証が可能であることから生体認証要素として理想的であるが，一般に充分普及しているとはいえない．その原因として挙げられるのは，既存の虹彩認証システムが複雑な装置を用いることによる導入の難しさや，至近距離での入力画像の撮影を求めることによるユーザビリティの低さである．撮影された画像から個人の特徴を記述するには，正確な虹彩領域分離が不可欠である．しかし小型でシンプルな撮影装置を用いつつ撮影距離の制約を排除することを目標とすると，既存手法が前提とする瞳孔の絶対的明度が不安定となるために虹彩領域分離の困難さが問題となる．そこで本稿では，そのような条件でも安定な虹彩領域分離を可能にする手法を提案する．提案手法に代表的な特徴抽出ならびに照合手法を組み合わせて実施した評価実験から示されたのは，提案手法が従来対応困難な画像においても安定な虹彩領域分離を実現すること，そして既存手法に比べて全面的により優れた認証性能を有することである．また，新規に提案したノイズ除去手法を併用することで，虹彩領域の輪郭が曖昧な場合でも高精度な認証が可能となることも示されている．
キーワード：画像処理, パターン認識, ユーザビリティ, 虹彩認証, 赤目現象

<Summary> The iris pattern is ideal as a biometric factor because it provides higher safety and accuracy
than ﬁngerprints and faces, but it is not widely used. The causes of existing iris recognition systems are
the diﬃculty of introduction due to the use of large and complicated devices, and the low usability that
input images must be captured at a close range. Accurate iris region segmentation is essential to describe
individual features from captured images. However, if we aim to eliminate the constraint of the shooting
distance while using small and simple imaging devices, it becomes diﬃcult to segment the iris region because
the absolute brightness of the pupil, which is the premise of existing methods, is unstable. Therefore, in thispaper, we propose a method that enables stable iris region segmentation even in such images. We conductedevaluations combining the proposed method with typical feature extraction and matching methods. The
results show that the proposed method achieves stable iris region segmentation in almost all images acquiredin the target environment, and that has better overall certiﬁcation performance than the typical existing
method. It was also shown that highly accurate certiﬁcation is available even when the contour of the iris
region is ambiguous by using a novelly proposed method for noise removal together.
Keywords: image processing, pattern recognition, usability, iris recognition, red-eye eﬀect

間や同一人物の左眼右眼間でも明確に異なる．パターンの複1. は じ め に

雑さにおいて顔や指紋などに対して優れる一方，より複雑な虹彩とは，瞳孔に入る光の量を調整する役割を持つ眼球内DNA などとは異なり侵襲的な手段を用いることなく特徴をの薄い膜であり，立体的で複雑なパターンを有する．このパ採取できるため，虹彩パターンには日常的な利用において最ターンは個体の発生時にランダムに形成されるため，双子も高精度な生体認証を期待できるといえる1)．また，眼球は151

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）௨࣍ҔިԪѳਉ⎯ࠟண

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図 1 一般的な虹彩認証システムのフロー(a) 赤目現象が生じる撮影

Fig. 1 Flow of general iris recognition systems

図2(b) 赤目現象を避けうる撮影

赤目現象の発生条件

Fig. 2 Conditions for red-eye eﬀect

常に瞼に保護 · 遮蔽されているため物理的にセキュアであり，時間の経過による変動が少なく損耗し難いため安定性も高い．
さらに，マスクや手袋などを着用したままでも認証が可能なため，病院や工場などでの利用に高い親和性を見込めるほか，
赤目現象のない例

機器に直接触れることなく認証を行えるため衛生面にも優れ，利用者の特徴を再現しうる情報が機器側に遺留する懸念もな
い2)．そして抽出した特徴は計算機上で高効率な記述が可能
であり，運用面での優位性も高い3)．以上から，虹彩パター
4)

図3

赤目現象の発生例

遠距離での撮影による虹彩画像の例

Fig. 3 Examples of iris images in long distance

2.1

虹彩の撮影環境と赤目現象の発生条件

虹彩の特徴的なパターンは，立体方向の凹凸の捕捉に適し

ンは生体認証に極めて適した特性を有するといえる ．
生体認証の普及が近年の需要に応じて進む中，多くの場合

た近赤外光の照明を用いて撮影することで取得できる．こので認証に利用される要素は顔や指紋であり，虹彩の利用は稀

照明光が瞳孔に直接届いてしまうと，網膜で照明が反射し虹である ．既存の虹彩認証システム を顔や指紋を用いるも彩が明るく光る，いわゆる赤目現象が生じる．図 2 に示すよのと比べると，大型で複雑な装置を用いるため導入が困難でうに，この現象が生じる条件はカメラと対象との間の距離があるものや，至近距離での入力画像の撮影を要するためユー

遠くなることと，カメラのレンズと照明の位置が近くなるこ

ザビリティが低いものが多く，これらの制約が虹彩認証の普との二つが揃うことにより整う8)．これは照明の波長には関及を妨げる主な要因と考えられる．そこで本稿ではこの状況

係なく近赤外光でも同様に発生し，撮影結果に反映される．

5)6)を改善するアイデアの提案を目的とし，より小型でシンプルな撮影装置を用いつつ，撮影距離の制約を排除することを目標に設定する．この目標を達成し，虹彩認証をより多くの環境で利用可能とすることで，普及への貢献を期待できる．

2.2

瞳孔 · 虹彩領域検出のアイデア

入力画像には，認証に用いる虹彩パターン以外にも，その内側に瞳孔，外側に強膜，さらに瞼や睫毛などのノイズ要因
が写りこむ．そこから虹彩パターンのみを抽出するには，瞳具体的な問題設定に際し，我々は独自に既存の一般的な虹彩認証システムよりも遠距離からでも撮影可能かつ小型な装置を用いた環境を構築し，虹彩画像の撮影を実施した．画像から認証を行うには虹彩領域の分離が必要であるが，その環境で得られた画像の多くは既存の虹彩認証手法による虹彩領
域の分離が困難であることが認められた．既存の虹彩認証シ
ステムは撮影環境に制約を設けることで比較的単純な画像処理により虹彩領域を分離可能な入力を得ているとすると，先述の目標の達成にはこの問題を本質的に解決し，なおかつ既存手法が対象とする画像においても同等以上の性能を示す手法の提案が必要である．

孔と虹彩の境界線である瞳孔輪郭，虹彩とその外側にある強膜の境界線である虹彩輪郭を正確に検出する必要があり，ここが虹彩認証における技術的なキーポイントである．その解決には，円形エッジ検出器を用いるアイデアが一般的である．
最も典型的といえる既存手法9)では，瞳孔ならびに虹彩をそれぞれ独立した真円と仮定し，各円周上における累積輝度値の微分が最大となるパラメータを式 (1) から求める．




δ
I (x, y) arg max Gσ (r) ∗ds
(1)
δr r,x0 ,y0 2πrr,x0 ,y0
ここで Gσ r はガウス平滑化係数，∗ は畳み込み，I (x, y) は入以下では，本論文で解決すべき問題を示したうえで，提案力画像の任意の点 (x, y) における輝度値を表す．中心 (x0 , y0 )，手法に関する技術的な要点を説明する．その後提案手法を複半径 r の円上の勾配強度を積分し，その最大値をとる円を各数の観点から実施した評価を踏まえ，得られた成果と今後の領域の輪郭として検出する．
本稿では個人情報に配慮し，虹彩画像には理解に問題が生課題に言及する．

じない程度にマスク処理を施すものとする．予備実験として

2.

実際に小型でシンプルな撮影装置を構築して遠距離で撮影を

距離非依存な虹彩認証における問題

行い，実際に得られた虹彩画像の例を図 3 に示す．図 3 (a)7)

本章では，図 1 に示す一般的な虹彩認証システムの処理に示すように赤目現象が生じていない場合には，瞳孔領域のに対し，小型の装置を用いて遠距離で虹彩を撮影することが輝度値が充分に低く，また瞳孔と虹彩の間の輝度差が非常に与える問題について述べる．

大きいため，既存手法でも安定した瞳孔の検出が可能である．

152

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

また，外観画像ではなく位相情報に基づくバイナリ値のコードに変換して特徴を記述するため，低コントラストな画像や焦点ボケを含む画像の入力が他人受入を生じるような結果になりにくい．さらに，ハミング距離を用いた照合は機械語命
検出成功例
図4

令との相性が良く計算機上で非常に高速な処理が可能である

検出失敗例

ことなど，複数の実用的な利点を有する．

既存手法による瞳孔 · 虹彩領域の検出例

Fig. 4 Pupil and iris detected by existing method

3. 提 案 手 法

しかし図 3 (b) に示すように赤目現象が生じた場合には瞳孔2 章で定めた問題を解決する手法の提案を行う．図 1 にお領域の方が明るく，かつ瞳孔領域と虹彩領域との輝度差が小さくなる．先述の既存手法9)を用いた瞳孔 · 虹彩領域の検出例を図 4 に示す．図 3 の各虹彩画像に対し，図 4 に示すよいて本稿で新たに提案するのは「瞳孔・ 虹彩領域の検出」と「マスク作成」であり，そのほかの処理ブロックでは，実績

うに瞳孔領域の検出に失敗する例が多発した．図 4 以降におのある既存手法を採用して評価を行う．

いて，赤線は検出された虹彩の輪郭，緑線は瞳孔の輪郭を示

3.1

す．実際の虹彩画像に対して瞳孔 · 虹彩領域の検出を行う際

提案手法の適用対象として，鼻や口などを含まず，単一のの難点として，赤目現象の発生により領域間の勾配強度が小眼周辺のみが写る画像を設定する．本提案の目的が任意の距

さくなることで瞳孔境界の検出が困難になることや，瞼や睫離での虹彩の撮影を許容することとすると，撮影の際に厳密毛などの混入で生じる強い勾配を持つノイズ要因の影響によな画角は規定されず，撮影直後の画像には眼以外の部分からり瞳孔や虹彩の中心が誤推定される可能性も考えられる．

顔全体までが任意に写り込むことが考えられる．任意の画像

入力画像の前処理

小型の撮影装置を用いて遠距離で撮影を行う場合，照明がから眼とその周辺を切り出す技術は既に有用な手法が提案さカメラの光軸に対して鋭角に照射されるため，赤目現象の発れている10)ことから，提案手法はそれらの適用を経たものを生頻度が高まる．両者のなす角を充分に大きく維持しつつ撮入力として実施するものと位置付ける．

影距離を延長するには，延長量に応じてカメラと照明を大き

虹彩パターンを充分な領域から抽出可能な入力画像の典型

く離す必要がある．しかしそのためだけに撮影装置を大型化

を，被写体が概ねカメラを正視しており，照明の鏡面反射をさせることは現実的ではなく，そもそも問題の本質的な解決

瞳孔領域の内側に含むものであるとする．この鏡面反射領域ではない．以上から，撮影距離に制約のない虹彩認証を実現

は強い勾配強度を持つため，瞳孔 · 虹彩領域の検出時に悪影するには，赤目現象の発生に対応し，単純な輝度値の差分な響が生じうる．その可能性を排除するには，前処理段階でのどに依存せず虹彩領域を分離可能な手法が必要となる．

除去が望ましい．鏡面反射が生じた部分は入力画像内での輝2.3 虹彩領域検出後の処理度値が極めて高いことから，赤目現象の有無に関わらず瞳孔

本提案の目標を踏まえると，虹彩領域が正しく検出できれとの間で充分に大きな輝度の勾配強度を有する．瞳孔領域にば，それ以降の手続きについては適用するアイデアを限定す

おける鏡面反射は，その条件を満たす領域を近傍の平均値を9)る必要はない．先述の既存手法 には，虹彩領域の検出後に用いてマスクすることで容易に除去できる．

ついても虹彩認証において最も普遍的なアイデアが含まれる．

赤目現象を含まない画像は瞳孔領域の輝度値の低さから，それは，画像から得られた虹彩領域を極座標展開し，ウェーブ

ヒストグラム伸長化や二値化のような輝度値の特性のみに依レット変換を適用して得られる位相情報を用いて虹彩パター

存した処理などでも容易に瞳孔領域を強調できる．一方，赤ンの特徴をバイナリ値にコード化するものである．比較する

目現象を生じた画像は瞳孔領域の輝度値が充分に低いとは限

画像 A, B について，虹彩コード codeA, codeB と，各画像にらないため，そのような手段で同様の効果は期待できない．

おける睫毛などのノイズ領域を表す同記述長のバイナリコー

入力画像を図 5(a) として，ヒストグラム伸長化を適用しド maskA, maskB を用いると，式 (2) に示すハミング距離て瞳孔輪郭を強調した例を図 5(b) に示す．これに対して勾HD で両者の非類似度を算出でき，しきい値による識別を行

配強度を算出した図 5 (c) の瞳孔輪郭に着目すると，その部える.

分の勾配強度は瞼や睫毛などに比べて弱く，ここから瞳孔輪 (codeA ⊗ codeB) ∪ maskA ∪ maskBHD =maskA ∩ maskB

郭を安定して検出することは困難と考えられる．そこで本提案では，ガウス差分を用いて瞳孔輪郭の強調を行う前処理手(2)法を採用する．この手法では入力画像に残る輪郭情報を強調

ここで HD の値域は 0 ∼ 1 に正規化されており，HD = 0 はするため，瞳孔の明るさに依存しない輪郭強調が可能となる．

A, B の完全一致を示す．

同一の入力画像 (図 5(a)) に対し，ガウス差分により瞳孔輪

このアイデアでは虹彩領域の画像を極座標系を用いて表す

郭を強調した例を図 5(d) に示す．これに対して勾配強度をため，瞳孔の拡大補正が可能かつ並進に対して不変となる． 算出した図 5(e) の瞳孔輪郭部分に着目すると，図 5(c) に比

153

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）಻ьખ‫ࡥޔ‬Ҕިયअܽವ(x,y)⎩ౝ‫أ‬r⎬਻Ы⎚⏌Ќ⎯ຫҽܽವ⏓ࠟண(a) 入力画像(b) ヒストグラム伸௥Τ⎯ຫҽ୅⎯‫ں‬జֲ୞u⏓‫ࡥޔ‬(c) (b) の勾配強度

長化処理済み画像
௅‫⎎ڽ‬

ຫҽ୅⎯
‫ں‬జ൘‫ࡥޔ⏓ڽ‬າঀ‫ں‬జֲ୞
S⎬u⏓ю‫ޔ‬(d) ガウス差分算出
処理済み画像1R<HVুຫҽ୅⎯‫ں‬జ‫࠿⎍ࡥޔ‬ຎS>Tҙ‫⎎ڽ‬າঀ‫ں‬జֲ୞
T⎬u⏓ю‫ޔ‬

<HV

1R

S⏓಻ьખ
⎩⎘⎧‫ࡥޔ‬(e) (d) の勾配強度T⏓಻ьખ
⎩⎘⎧‫ࡥޔ‬಻ьખ‫࠿ࡥޔ‬ຎ

図 6 瞳孔検出用評価値算出のフロー
Fig. 6 Flow of evaluation value calculation for pupil detection

図 5 入力画像に対する前処理手法の比較
Fig. 5 Comparison of preprocessing methods

ここで眼球の基本的な特性に立ち返ると，瞳孔領域には周べてより強い勾配が得られていることが確認できる．

囲の環境に応じた収縮があるものの，虹彩との内外関係は不3.2 勾配方向に基づく瞳孔検出
瞳孔と虹彩の輪郭の勾配方向は，多くの場合でそれぞれ一定となる特性を有する．図 3 (a) のように赤目現象が生じていない画像では，瞳孔 · 虹彩 · 強膜の順に輝度値が高くなり，瞳孔輪郭と虹彩輪郭が必ず外向きの勾配方向となる特性を持つ．この勾配方向についての理想的な特性を前提とすることができる場合，より高精度な虹彩領域分離が可能であることが，既存手法11),12)により示されている．しかし赤目現象を伴う画像の場合，虹彩領域分離におけるこの前提への依存は逆効果である．認証に利用可能な入力の取得が困難となることは，システム全体の性能低下につながると考えられる．
図 3 (b) のような赤目現象が不規則に生じる場合，瞳孔輪
郭の勾配方向は画像に依存して変動するため，単一方向に統一した前提を講じることはできない．しかしいずれの場合も瞳孔 · 虹彩の各領域内での輝度値はそれぞれほぼ一定の範囲を保持しており，画像単位では瞳孔輪郭の勾配は同一方向といえる．そこで本提案では，この特性に基づき瞳孔の検出を行う．また，3.1 節で述べたとおり，本提案ではカメラと眼は正対している状態での利用を想定しており，撮影画像における瞳孔と虹彩は概ね真円で撮影されるものと考える．そこ
で検出される瞳孔を真円と仮定すると，この真円を表現する
中心 (x, y) と半径 r を求める問題となる．
提案手法では，画像中のすべての座標と瞳孔半径が取りうる範囲に対して図 6 に示す処理を適用し，それぞれについて
評価値を算出する．この評価値が最も大きくなる中心 (x, y)と半径 r を瞳孔のパラメータと定める．なお，この瞳孔が実際に取りうる具体的な値の範囲は，入力画像の特性，ならびに撮影条件に依存する．

変である．3.1 節で述べたとおり，入力画像はカメラに正対して撮影されたものとすると，両領域の外側の境界は，おおよそ同一の中心点を共有する二重円と仮定できる．そこで提案
手法では，中心と仮定した座標ごとに瞳孔領域と虹彩領域の最大評価値を同時に評価するアプローチを採用する．式 (3)に示すように，両領域に共通する大まかな中心点の座標を(x, y) とし，瞳孔，虹彩それぞれについての評価値の算出関
数 Fp , Fi の積から，その座標の評価値 U を求める．
 
U (x, y) = max Fp (rp , x, y) × max Fi (ri , x, y) (3)rpri

ここで rp , ri はそれぞれ瞳孔と虹彩の半径を表し，値域は撮影条件に依存して定まる．赤目現象の影響を受ける瞳孔に対応する Fp は 3.2 節に示す手続きにしたがい算出し，影響を受けない虹彩に対応する Fi の算出過程は12)の提案を引き続き採用する．これらの評価値を画像中のすべての座標に対して算出し，最大となる座標を，両領域に共通する大まかな中心点として検出する．
以上の処理中では瞳孔と虹彩を同心円と仮定していたが，常に正面から眼を捉えた画像が得られるとは限らない．両者の中心点が厳密には異なる可能性には，検出済みの中心座標に基づき式 (3) 右辺の各項を独立に用い，それぞれに対し改めて評価値が最大となる点を求めることで対応できる．

3.3.2 輝度分散に基づく瞳孔領域の分離
先述した眼の構造的特性に再び立ち返り，各領域の特性を踏まえ，それぞれを安定して分離する規則を考える．鏡面反射を除去済みの単一の画像内における瞳孔領域の内部は，その外周に比べて輝度値は極めて一定に保たれる傾向にある．
虹彩は一定の範囲内の輝度値で虹彩パターンを保持するため，

3.3 眼の構造的特性に基づく虹彩領域分離

瞳孔領域周辺の輝度値は凡そ一定の範囲内に分布すると考え

3.3.1 輪郭情報に基づく初期中心点の検出られる．睫毛などの影響を受けて瞳孔の中心を誤検出した場

9)

2.3 節で挙げた既存手法 における瞳孔 · 虹彩領域の検出

合，本来その周囲に位置するはず瞳孔領域の周辺や内部にはは，それぞれ独立に算出した評価値に基づき行われる．しか他の睫毛や瞼のように多様な輝度値を持つものが含まれ，輝し赤目現象を伴う画像では両者の境界が曖昧となるため，各度の分散値が高くなる傾向が考えられる．以上の特性を踏ま領域を独立で正確に検出することは困難である．

えると，瞳孔領域を正しく検出できた場合，瞳孔領域の周辺

154

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）(a) 極座標展開画像(a) 瞳孔内部の算出領域(b) 瞳孔周辺の算出領域(b) 水平方向フィルタ

図 7 分散の算出領域

Fig. 7 Regions for calculating varianceச‫ۃ‬わ௝݇
ມη⎯٠ࡥ

ᗛມη
⎯٠ࡥ

‫ܽ׎‬ವ
ଽҔ

(c) 垂直方向フィルタ

ᗌ෪ມη
⎯٠ࡥ

(d) 複数方向フィルタ
図 9 方向ごとの睫毛検出結果
Fig. 9 Eyelashes detected in each direction

図 8 瞼 · 睫毛除去処理のフロー
Fig. 8 Flow of eyelid and eyelash removal process

及びその内部の輝度値の分散は，誤検出した場合に比べて低い値を得ると考えられる．
そこで本稿では，以上の特性を活用した瞳孔領域の検出手

図 10 睫毛とその周辺領域のマスク
Fig. 10 Mask for eyelash peripheral region法を提案する．瞳孔領域は瞼や睫毛により遮蔽されることがあるため，瞳孔領域周辺すべての情報を用いると，輝度の分散が大きくなると考えられる．提案手法では図 7 に示すように，瞳孔における下半分の内部及び周辺の領域を用いて，輝度の分散を算出する．この分散の傾向は，ヒストグラム伸長化による前処理を適用した画像を用いることで，より効率的に算出できる．なお，図 7 (b) において瞳孔の周辺として用いる領域の面積は，撮影条件に依存して定まる．

表 1 データベース規模
Table 1 Size of the databases
データベース
眼の数
各眼の画像数 [枚]
画像総数 [枚]本人比較組み合わせ数
他人比較組み合わせ数
総比較組み合わせ数

R
27
10
270
1215
31500
36315

I
100
5
500
1000
49500
50500

3.4 虹彩領域画像の処理
実際の虹彩画像中には睫毛の写り込みがあり，強膜領域だ

認証の信頼性に欠けることが示されている．そこで本提案でけでなく虹彩領域にも様々な方向から侵入しうる．それらはは，ガウシアンフィルタによるモーフィング処理を行い，睫

虹彩パターンの特徴に誤情報を生じるノイズとして作用する

毛周辺の領域も併せてマスクする．図 9 (a) と同一の画像に

13)

．既存の

対して生成されたマスク領域の例を，図 10 に示す． 元のが，特定の領域をまと画像に写る睫毛だけでなく，それらの周囲の影により虹彩パめて無効化するものが目立ち，睫毛といえる部分のみを正確

ターンの輝度への影響が考えられる部分についてもマスクでに検出可能な手法は少ない．最も正確に睫毛の形状に追従しきていることが確認できる．

ため，それらの影響を確実に除去する必要がある
14),15)

関連手法は複数提案されている

た検出が可能な既存手法の一つに，極座標展開前の虹彩画像中に存在する睫毛が垂直方向のエッジを有する点を考慮し，4. 評 価 実 験

水平方向に 1D ランクフィルタを適用するアイデア16)がある．

提案手法の有用性を複数の観点から評価する．まず 4.1 節

しかし睫毛は生え方に依存して垂直以外の多様な方向に流れ

で，提案手法で達成しうる瞳孔・虹彩領域の検出精度に着目ており，単一方向のエッジからでは的確な検出は困難と考えして評価する．次に 4.2 節で，その検出精度が既存手法9)にられる．そこで本提案では図 8 に示すフローにしたがい，極対してどの程度改善されたかを評価する．最後に 4.3 節では座標展開後の画像に対して水平方向と垂直方向の 2 方向に 1D

3.4 節で提案した睫毛除去手法も導入し，領域の検出のみでランクフィルタを適用する．方向ごとの睫毛の検出例を図 9は困難な画像に対する有用性を評価する．

に示す．定性的な評価となるが，各方向のフィルタを用いた各実験で使用したデータベース (R,I) を表 1 に示す．R は図 9 (b),(c) から検出される睫毛がそれぞれ異なること，2 方

著者らで独自に構築したものである．2.2 節の予備実験でも向のフィルタを併用した図 9 (d) からは画像内の睫毛をより用いた小型でシンプルな撮影装置の例として，画素数 500 万

正確に検出できていることが認められる．このほかに，正面で 1/2.5 型のセンサを搭載したデジタルカメラに可視光カッからの照明を伴う撮影の結果として，虹彩領域内に含まれるトフィルタを追加し，照明には画像のコントラスト改善とセ

睫毛の周辺には影の存在が考えられる．関連する既存研究17)

ンサの感度向上18)のため波長 810nm の LED を用い，レンからは，睫毛付近の虹彩パターンを用いて照合を行うことはズの焦点距離は被験者に合わせてフレーム内に両目の横幅が155

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

最大限に収まる値とし，前後方向に合計 100mm 程度の被写

界深度を得られるよう絞り値を設定した．これらを一般的な



深度の範囲内で前後に動かした様子を，被写体ぶれが生じな
い程度の露出時間で連続的に撮影した中から，赤目現象の有າঀ৷਻୞ॅ >@サイズの液晶モニタの上部に設置し，被験者が頭部を被写界





Ղਣࠡ൚ァச‫ۃ‬アଚΕࠡ൚ァச‫ۃ‬アՂਣࠡ൚ァ௝݇ア

無を問わず表 1 に示す枚数の画像を採用した．撮影から切り出しまでの間，画像は一貫して非圧縮のフォーマットで記録ଚΕࠡ൚ァ௝݇ア













している. 被験者は日常的に PC を使用する任意の距離で着ね 500 ∼ 600[mm] 程度を起点として前後に動いている．一方，I は一般に公開されている高品質な虹彩画像データベーを 320 × 240[pixel] で切り出した状態で提供されており，赤









Ղਣࠡ൚ァச‫ۃ‬アଚΕࠡ൚ァச‫ۃ‬アՂਣࠡ൚ァ௝݇アଚΕࠡ൚ァ௝݇アも R に比べて大幅に少ない．なお，R の画像についても I に







条件を揃え，虹彩領域の直径が I と同等の 200[pixel] 以上の

















٠ࡥ‫ ܴڬ‬D >SL[HO@解像度20)となるよう，撮影後に片目周辺を切り出している．

(b) 検出誤差累積 (R)

図 3 に示した画像は，R の具体例である．合焦の判定，目の

Ղਣࠡ൚

ଚΕࠡ൚


506(>SL[HO@検出，片目周辺の切り出しなどはそのための既存技術に実績があり，本提案の主旨には含まない．

4.1 瞳孔 · 虹彩領域検出精度評価
3 章で提案した瞳孔 · 虹彩領域の検出手法の有効性を，前





9)

処理として瞳孔領域の鏡面反射除去を適用した既存手法 との比較から評価した．評価は各領域の検出精度を表す指標に

ச‫ۃ‬ຫҽ௝݇ຫҽ(c) RMSE (I)基づき行うものとし，総数 H の検出した輪郭点すべての座

標に対して人手で教示した輪郭上の最近傍点の座標との誤差

Ղਣࠡ൚

ଚΕࠡ൚



506(>SL[HO@を算出し，その平均値を用いた．この評価指標を検出誤差 Dと呼称し，算出過程を式 (4) に示す．
1 
min d (n) − t (l) 
H n=0 l

目現象を伴う画像はまったく含まれず，睫毛などによる遮蔽

H

D=





າঀ৷਻୞ॅ >@別したものである．このデータベースはあらかじめ片目周辺(a) 検出誤差累積 (I)

座しており，厳密な作動距離は画像ごとに異なるが，各々概ス19)を取得し，その中から理想的な画像を表 1 に示す枚数選٠ࡥ‫ ܴڬ‬D >SL[HO@

(4)







ここで d (n) は検出した輪郭上の一点，t (l) は教示した輪郭ச‫ۃ‬ຫҽ

௝݇ຫҽ

上の一点である．なお，検出した輪郭上で異なる複数の点に(d) RMSE (R)対し，教示した輪郭における特定の点が重複して対応付けら

図 11 瞳孔 · 虹彩領域検出誤差と RMSE
Fig. 11 Region detection error and RMSE

れることもあり得るが，許容して誤差を算出する．
各データベースにおける手法ごとの検出誤差 D の累積とRMSE を図 11 に示す．既存手法は，理想的な画像のみを含む I では正確に瞳孔 · 虹彩領域を検出できている．しかし図11 (b) で既存手法 (瞳孔 · 虹彩) を示す点線に着目すると，赤目現象を伴う R ではどちらの領域においても検出誤差がした画像に対して眼の構造的特性に着目することで，赤目現象にも対応した瞳孔 · 虹彩領域の検出が可能といえる．

4.2

瞳孔 · 虹彩領域検出手法の適用による認証精度評価

本提案の領域検出手法の適用による認証精度を既存手法9)10[pixel] を超える事例が 80[%] 以上存在することがわかる． との比較から評価し，本質的な問題である瞳孔 · 虹彩領域分
これらの結果から，瞳孔領域の輝度が充分に低いという前提

離がどれだけ解決されたかを評価した．実験の再現性を重視に既存手法がいかに強く依存しているかが示されたといえる． し，ここでの照合処理にはオープンソースのマッチングアル
一方提案手法では，I においては全サンプルの検出誤差が瞳

ゴリズム17)を用いた．

孔で 4[pixel] 以内，虹彩で 9[pixel] 以内にある．また，R に

また，評価指標には他人受入率 (False Accept Rate: FAR)

おいても同様に瞳孔で最大 4.7[pixel]，虹彩で最大 7.8[pixel]と本人拒否率 (False Rejet Rate: FRR)，それらに基づく等の高い精度で検出できている．以上から，適切な前処理を施

価誤り率 (Equal Error Rate: EER) の逆値である認証率

156

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）
表 2 手法による認証率比較
Table 2 Certiﬁcation rates by methods
既存手法 [%]

提案手法 [%]

94.78
56.63

99.95
97.93

I
R


৷਻୞ॅ >@データベース

表 3 手法による FAR と FRR
Table 3 FAR and FRR by methods

I

R






FRR[%]
FAR[%]
0.01
0.1
1
10
0.01
0.1
1
10

既存手法

提案手法

37.8
17.5
8.4
4.0
93.7
91.9
88.9
75.1

5.7
0
0
0
5.8
3.5
2.4
0.9

         

֜๸ખ >+'@(a) 既存手法 (I)৷਻୞ॅ >@

データ
ベース

ඕञಅҼ
਩ञಅҼ






(100 − EER[%]) を用いた．認証の厳しさにおいて FAR と

ඕञಅҼ
਩ञಅҼ

         

֜๸ખ >+'@(b) 既存手法 (R)nFRR はトレードオフの関係にあり，EER は両者が同値となる照合判定条件を示すものである．なお，ここで比較する手法間の認証システムのフロー (図 1) における違いは瞳孔・虹の 4.3 節で行う．
各データベースにおける認証率を表 2 に，FAR 値に対す
る FRR 値の関係を表 3 に，各条件における照合時のハミ৷਻୞ॅ >@彩領域検出部分のみとし，睫毛除去手法も含めた評価は後述

ング距離の分布を図 12 に示す． まず I での結果に着目す

ඕञಅҼ
਩ञಅҼ






ると，提案手法は既存手法に比べて高い認証性能を得てお         

֜๸ખ >+'@(c) 提案手法 (I)り，赤目現象の有無を問わず安定して機能することがわかる．
は，既存手法が 37.8[%] を示したのに対し，提案手法は 5.7[%]

に留まり，それ以上に緩い条件ではすべてのデータに対して完全な検出結果を示している．一方 R においては，既存手法では FAR = 0.01[%] のとき FRR = 93.7[%] であり，非常に多くの組み合わせで本人拒否が発生している．この結果をハミング距離の分布で確認すると，R での既存手法 (図 12(b) ) は HD ≥ 0.45 となる組み合わせ数が 80[%] を超えてお৷਻୞ॅ >@FAR = 0.01[%] のように他人拒否を重視した場合の FRR で

ඕञಅҼ
਩ञಅҼ






         

֜๸ખ >+'@(d) 提案手法 (R)り，瞳孔 · 虹彩領域の誤検出が与える悪影響の程度がわかる．
それに対して提案手法では R においても FAR = 0.01[%] のとき FRR = 5.8[%] であり，ハミング距離の分布 (図 12 (d)図 12 照合時のハミング距離
Fig. 12 Hamming distances in matching) も I の場合 (図 12 (c) ) とほぼ同等の性能を示している．以上から，提案手法は赤目現象の程度に依存せず安定した虹彩領域の分離が可能といえる．なお，R において提案手法で発生した本人拒否の例を図 13 に示す．これらの画像から，提案手法は瞳孔 · 虹彩領域の検出には成功していることが確認できる．それでも本人拒否が生じた原因として主に考えられるのは，睫毛による虹彩パターンの遮蔽の影響である．

決策となるのは，睫毛除去のためのアイデアである．また，提案手法の性能を認証システムとして評価するには，図 1 における「マスク作成」に当たる処理も含めた検証も必要である．そこで，3.4 節で提案した睫毛除去手法の有効性を認証
精度から評価した．なお，ここで用いた照合処理や評価指標
は 4.2 節と同様であるが，データベースは睫毛の影響を含む

4.3 睫毛除去手法の適用による認証精度評価

R のみである．

提案手法により安定した虹彩領域の分離が可能となること

睫毛処理の有無による認証率の変化を表 4 に，各条件におは示されたが，睫毛の影響による本人拒否の事例に対して解ける FAR 値に対する FRR 値の関係を表 5 に示す． 表 4 か

157

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

5. む す び
本稿では生体認証の一要素として高い精度と利便性が見込
まれる虹彩に着目し，普及のためにより利便性の高い認証シ(a) 登録画像
図 13(b) 入力画像

ステムとしての形態を考えた．本稿の貢献は，既存手法が対象

データベース R における提案手法の本人拒否例

外としてきた距離非依存な虹彩認証の実現に必要な虹彩領域

Fig. 13 Rejected examples with proposed method in
database R

分離の問題を解く手法を提案し，有用性を示したことにある．
複数の評価実験からは，提案手法は本稿で最大の問題とした赤目現象を伴う画像に対し，良好な分離性能を有すること

表 4 睫毛除去処理による認証率

Table 4 Certiﬁcation rates due to eyelash removalを明らかにした．また提案手法は，既存手法が対応する理想睫毛除去なし睫毛除去あり的な瞳孔画像に対してもより良い認証性能を得たことから，

97.93

99.28

虹彩領域の分離精度において既存手法に対して全面的に有利

認証率 [%]であることも確認できた．さらに，現実的な入力画像の多くに含まれる睫毛などのノイズを効果的に除去するアイデアを

表 5 睫毛除去処理による FAR と FRR

提案し，これを組み込むことで虹彩認証システムとしての性

Table 5 FAR and FRR due to eyelash removal

能をさらに改善しうることも示した．

FRR[%]
FAR[%]
0.01
0.1
1
10

睫毛除去なし睫毛除去あり

5.8
3.5
2.4
0.9

1.6
1.1
0.7
0.3

今後の課題として，より多様な場面で頑健に動作させるために，眼鏡を掛けた状態や，周囲の環境光の影響を受けて伸縮した瞳孔を伴う入力などにも安定して対応することが挙げ
られる．

参考文献

৷਻୞ॅ >@



ඕञಅҼ
਩ञಅҼ

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         

֜๸ખ >+'@
図 14 睫毛除去導入後のハミング距離
Fig. 14 Hamming distances with eyelash removal

5) 瀬戸洋一: “バイオメトリック認証技術の研究開発と製品化への期
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Review, Vol. 8, No. 2, pp. 77–83 (2014).

ら，提案した睫毛除去手法が適切に機能していることが確認できる．また，得られた認証率は 4.2 節における I と同等であり，これで提案手法が R においても睫毛の遮蔽の影響をほぼ受けることなく認証を行えていると考えられる．そして表

5 からは，睫毛除去処理の導入により，FAR = 0.01[%] のとき FRR = 5.8[%] から 1.6[%] に低下しており，誤認証率が大幅に改善していることがわかる．この結果から，睫毛の影
響を受け本人か他人かの識別が困難な場合における識別性能が向上したと考えられる．本人比較時のハミング距離分布についても確認しておくと，HD ≥ 0.45 となる組み合わせが睫
毛除去前 (図 12 (d) ) は 2.7[%] 存在していたことに対し，睫
毛除去後 (図 14) は 0.3[%] 存在するのみに改善されている．
以上の認証精度の改善から，本稿で提案した睫毛除去処理手法について，虹彩認証システムの手続きにおける有用性が示されたといえる．

158

6) W. Bowyer, K. Hollingsworth, P. Flynn: “Image Understanding for Iris Biometrics: A Survey”, Computer Vision and Image
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9) J. Daugman: “How Iris Recognition Works”, IEEE Trans. on
Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 14, No. 1, pp.
21–30 (2004).
10) C. Gou, Y. Wu, K. Wang, K. Wang, Q. Ji: “A Joint Cascaded
Framework for Simultaneous Eye Detection and Eye State Estimation”, Pattern Recognition, Vol. 67, pp. 23–31 (2017).
11) G. Mohammadi, J. Shanbehzadeh: “A Fast and Accurate Pupil
and Iris Localization Method Usable with A Regular Camera”,
International Journal of Computer Science and Information Security, Vol. 13, No. 5 (2015).

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）
12) M. Zhang, Q. Zhang, Z. Sun, S. Zhou, N. U. Ahmed: “Proc.
of the BTAS Competition on Mobile Iris Recognition”, Proc.
of IEEE 8th International Conference on Biometrics Theory,
Applications and Systems (BTAS), pp. 1–7 (2016).
13) D. Zhang, D. M. Monro, S. Rakshit:“Eyelash Removal
Method for Human Iris Recognition”, Proc. of International
Conference on Image Processing, pp. 285–288 (2006).
14) T. H. Min, R. H. Park: “Comparison of Eyelid and Eyelash Detection Algorithms for Performance Improvement of Iris Recognition”, Proc. of 15th IEEE International Conference on Image
Processing, pp. 257–260 (2008).
15) T. H. Min, R. H. Park: “Eyelid and Eyelash Detection Methodin The Normalized Iris Image Using The Parabolic Hough
Model and Otsu’s Thresholding Method”, Pattern Recognition Letters, Vol. 30, pp. 1138–1143 (2009).
16) Z. He, T. Tan, Z. Sun, X. Qiu: “Robust Eyelid, Eyelash andShadow Localization for Iris Recognition”, Proc. of 15th IEEE
International Conference on Image Processing, pp. 265–268(2008).
17) Y. Lee: “VASIR: An Open-Source Research Platform for Advanced Iris Recognition Technologies”, Journal of Research of
the National Institute of Standards and Technology, Vol. 118,
No. 2, p. 218 (2013).
18) B. Schnabel, M. Behringer: “Biometric Protection for Mobile
Devices is Now More Reliable”, Optik & Photonik, Vol. 11,
No. 1, pp. 16–19 (2016).
19) A. Kumar: “IIT Delhi Iris Database (Version 1.0)”, http://
www4.comp.polyu.edu.hk/∼csajaykr/IITD/Database Iris.htm(2007).
20) R. R. Jillela, A. Ross, Methods for Iris Segmentation, Kevin
Bowyer, Mark Burge (Ed.) Handbook of Iris Recognition,
pp.137–184 (2016).

(2020 年 5 月 29 日 受付)(2020 年 10 月 1 日 再受付)
奥 村 健 太 （正会員）
2016 年 名古屋工業大学大学院博士後期課程修了．博士 (工学)．同年 (株) ディー・ディー・エ
ス入社，現在に至る．音声信号処理，音楽情報科学，感性情報処理，生体認証に関する研究に従事．2017 年 情報処理学会山下記念賞，2017
年 日本知能情報ファジィ学会論文賞受賞．情報処理学会，日本音響学会，人工知能学会各会員．

加 藤 翔 大2020 年 名古屋工業大学大学院博士前期課程修了．修士 (工学)．同年 (株) 豊田自動織機入社，現在に至る．画像処理技術に関する研究に従事．

服 部 公央亮
2012 年 名古屋工業大学大学院博士後期課程修了．博士 (工学)．2012〜2014 年 カーネギーメ
ロン大学研究員，2014 年 中部大学助手，2016
年 同大学助教，2018 年 同大学講師，現在に至る．画像を用いた計測・認識に関する研究に従事．電気学会平成 21 年電子情報システム部門大会奨励賞受賞．電気学会，電子情報通信学会各
会員．

159

保 黒 政 大2009 年 名古屋工業大学大学院博士後期課程修了．博士 (工学)．1995 年 日本電気 (株) 入社，
2002 年 (株) ディー・ディー・エス入社．2010 年
中部大学准教授，2018 年 同大学教授，現在に至る．音声・画像処理，画像認識・理解，生体認証などの研究に従事．電子情報通信学会，IEEE，
日本福祉工学会各会員．

田 口亮
2008 年 豊橋技術科学大学大学院博士後期課程修了．博士 (工学)．同年 名古屋工業大学助教，
2018 年 同大学准教授，現在に至る．画像処理，
音声対話ロボットに関する研究に従事．2010 年度人工知能学会論文賞受賞．人工知能学会，情報処理学会，日本ロボット学会，日本音響学会，
日本認知科学会各会員．

梅 崎 太 造1987 年 名古屋大学大学院博士後期課程満了．工学博士．同年 同大学助手，1990 年 中部大学講師，1992 年 同大学助教授，1993〜1994 年 カー
ネギーメロン大学客員研究員，1999 年 中部大学教授，2003 年 名古屋工業大学教授，2015 年
東京大学特任教授，2019 年 名古屋工業大学名誉教授，中部大学教授，現在に至る．2006 年 グッドデザイン賞，2008 年 科学技術政策担当大臣賞受賞．

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IIEEJ

☠ᄚ

-- 自動化・省人化・増力化を支える画像処理技術論文特集 --人間行動認識手法を用いた様々な環境下でのテニスの試合映像におけるショット検出
堀
青

江
木

秀
義

斗†
里
†
満 （正会員）

雄 二††

古

山

純

子††

田 靡 雅 基††† 慶應義塾大学 , †† パナソニック株式会社

Tennis Shot Detection under Various Environments Using a Human
Behavior Recognition Method
Shuto HORIE† , Yuji SATO†† , Junko FURUYAMA†† , Masamoto TANABIKI†† , Yoshimitsu AOKI† (Member)† Keio University , †† Panasonic Corporation〈あらまし〉 近年様々なスポーツにおいて，プレー技術の向上や戦術分析を目的としたデータ収集が盛んに行われている．これらの作業はアナリストが手作業で処理していることが多く，それらの負担を軽減する手法が望まれている．この要求に応えるために，テニスの試合において自動でゲームコンテキストを認識できる手法を提案する．本研
究では，最も重要なイベントであるショットに着目し，フレームレベルの時間解像度で検出することを目指した．それにあたり，従来の CNN と RNN を用いた行動認識手法を応用し，教師データを加工して学習することで F-scoreが 71%以上の精度でショットの検出が可能であることを示した．提案手法が様々な環境 (コートの違いなど) で有効に機能することを実証するために，独自に撮影した高解像な動画に加え，YouTube から取得した画質の粗い 4 大大会(Australian Open, French Open, Wimbledon, US Open) の動画について，データセットを作成し検証した．本技
術は，テニスだけでなく，卓球や野球，バレーボールなど，ボールのショットを伴うスポーツへの応用が期待される．
キーワード：テニス, スポーツ映像解析, 行動認識, ショット検出<Summary> In recent years, the collection of data for the purpose of improving playing techniques andtactical analysis has become a popular activity in various sports. These tasks are often handled manuallyby analysts, and there is a desire for a method to alleviate this burden. To meet this demand, this paper
proposes a system that can automatically recognize game contexts. In this study, we focused on the mostimportant event, the shot, and aimed to detect it with a temporal resolution of frame level. In order to doso, we apply conventional CNN and RNN-based action recognition methods and show that the proposed
method can detect shots with an accuracy of more than 71% of F-score by processing and training theteacher data. In order to demonstrate that the proposed method works eﬀectively in various environments(e.g., diﬀerent courts), we created and veriﬁed a dataset of high-resolution videos taken by ourselves as well
as videos of four major tournaments (Australian Open, French Open, Wimbledon, and US Open) obtained
from YouTube with poor quality. This technology is expected to be applied not only to tennis but also toother sports that involve ball shots, such as table tennis, baseball, and volleyball.
Keywords: tennis, sports video analysis, action recognition, shot detection

マートフォンなどを用いて手軽に動画撮影できる環境が整っ

1. は じ め にており，自動で映像を解析できるシステムがあればプロ，ア

近年，様々なスポーツにおいて，プレー技術の向上や戦術分析を目的としたデータ収集が盛んに行われている．これらのマチュアを問わず様々な競技者がその恩恵を受けられる可能性がある．

作業はアナリストが手作業で処理していることが多く，それ本研究ではテニスの試合映像から高精度にイベントの検らの負担を軽減できる手法が望まれている．また，現在はス出が可能なシステムを提案する．具体的には，サーブからラ160

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

リーが終了するまでを入力動画像として，ショットの瞬間を画像を用いた研究の中には，文献 5) のように複数台のカ

フレームレベルで検出することを目的とした．ショットを対メラを用いたものが存在する．これらは，環境を構築するの象とする理由は，ショットが試合の中で最もわかりやすいイが難しいという欠点があり，また設置コストも高価なため，ベントであるからである．例えば，テレビなどの映像メディ

実際の現場で手軽に使用できるものではない．そのため，今アや新聞等の印刷媒体でリプレイやスナップ画像を使用する回の手法では単眼カメラを用いることに重きをおいた．

際には，ショットの瞬間が重要なキーイベントとして用いら

文献 6),7) では卓球を題材としたショット検出手法を提案れる．また，戦術分析においてもショットの検出は有効であしている．文献 7) では腕時計型のデバイスから得られた加る．それが検出できるだけでも，試合で行われるラリーの回速度，角速度データ，音声データからショットの検出を行っ数をカウントすることができ，試合全体の流れを掴むことがている．音声データは文献 3) と同様に遅延の影響が存在し可能である．また，選手位置のデータを組み合わせることで， てしまうという問題がある．IMU デバイスは文献 8) のよう
コートのどこでショットが行われやすいか，相手がどの位置に製品化されている例もあり，ショットを分析する際には有にショットを打ってくるかについてのデータを容易に取得す効なツールである．しかしながら，デバイスの着用が必要とることができる．このようにして，ゲーム全体についての統いう大きな制限があるため今回は用いなかった．

計的情報を獲得することができ，戦術分析に役立てることが可能である．同様に，他の多くのスポーツにおいてもショッ

2.2

行動認識

トは重要な情報であり，様々な場面で役立つ．
コンピュータビジョンの分野では畳み込みニューラルネット

近年，行動認識の課題が急速に発展しており，空間方向とワーク (Convolutional Neural Networks: CNN) が，映像に時間方向の畳み込みを同時に行う1),9),10)，画像とオプティカ

対する表現学習1)や 行動認識2)などのタスクにおいて非常にルフローを利用する11)，RNN(Recurrent Neural Network

優れた性能を上げている．CNN は入力からの特徴抽出の方法を利用する12)など，様々な手法が提案されている．本研究でを学習によって最適化するため，手動で設計する特徴抽出器

は，フレームごとにショットが行われたかどうかを判定するを用いた場合と比べより汎用的な識別が可能となる．以上のことを目的としていたため，これらのような時系列行動分類

考察に基づき，本研究では CNN に基いた特徴抽出を行い，時に用いられる手法を応用した．文献 13) ではゴルフのスウィ

系列情報を効率よく処理するために Bi-LSTM(Bidirectonal

ング映像から，8 つのキーイベントを認識する研究が行われLong Short-term Memory) を使用する．LSTM は人間の長ている．取り扱う競技は異なるが，認識対象とする物体や動期記憶と短期記憶を模倣するための入力ゲート，出力ゲート， きの特性は類似していると考えたためこのネットワークに近忘却ゲートという機構を備えており，入力情報から必要な情い構成を使用した．具体的には，時系列情報を考慮するため

報を取捨選択することにより，高い学習精度を実現できる．

に Bi-LSTM14)を使用している．Bi-LSTM は元々音声信号処理に用いられていたが，行動認識のタスクにおいても度々

2. 関 連 研 究登場する15)．Bi-LSTM は CNN と異なりカーネルサイズの2.1 ショット検出

指定が不必要なため，使用するハイパーパラメータが少なく

ショット検出のタスクでは，映像，音声，IMU デバイスか手軽に学習ができる．またフレームごとに出力値を得る際にら取得されるセンサーデータが用いられる．文献 3),4) では画

時間的な分解能を大きく落とすことなく出力が得られるため，像データを入力として用いていおり，映像中でのボールの軌

ショット検出に有効だと考え本手法で利用した．

跡を元にショットを検出している．これらの手法では，ショッ

文献 16) は時系列行動分類のタスクにおいて，ED-TCNトの際のボールの跳ね返りというわかりやすい判断基準があるため，ショット検出というタスクにおいて大きな利点があ(Encoder Decoder TCN ) と Dilated-TCN (Dilated Temporal Convolutional Network) を用いてフレームごとに行る．しかしながら，背景差分法によりボールの検出を行って動クラスを獲得するモデルを作成している．ED-TCN では，いるため，カメラの画角が固定されていない場合には使用で

時間方向の畳み込みとプーリングを交互に行うことで時系列きない．本研究で扱うデータセットには，画角が固定されてデータを処理しているため，時間方向の情報の時間的解像度

いないものが含まれるため適切でないと考えた．また，ボーが下がってしまう．Dilated-TCN では，計算量を減らしつつルが検出できていることを前提としたショット手法であるこも時間方向に広い受容領域を持つようにするために dilatedとから，ボールの遮蔽や誤認識により大きく精度が落ちてしconvolution を用いている．ショット検出においては，モデ

まう場合がある．文献 3) では画像データに加え音声データ

ルの時間的解像度が高い必要があることと，せいぜい数十フも用いることで，ショットの検出性能を高めている．今回はレーム (1 秒以下) の時系列情報があれば十分なため本手法はショットの瞬間をフレームレベルで特定することを目的とし

適していないと考えた．

ていたため，音声データでは遅延の影響で時間分解能の高い検出ができないと考え使用しなかった．

161

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

図 1 学習に用いた教師データの例
Fig. 1 Example of the teach data
表 1 画像を入力とする場合のネットワーク構造
Table 1 Network structure using images as input

layer
VGG-16(up to last maxpool)size-insize-out

layer

250×100×3

8×7×512Bi-LSTM28672(= 8×7×512)
128

Bi-LSTMFC

表 2 関節点を入力とする場合のネットワーク構造
Table 2 Network structure using key-points as input

FC

128
1

3.2

size-in50(= 25×2)
128

size-out
1281

教師データの前処理

教師データの加工は，本手法の学習を上手く進めるための最も重要なポイントである．元の学習データは図 1(a) のよう3. 提 案 手 法に，ショットフレームを 1，それ以外を 0 とした 2 値のデー

本章では，ネットワーク構造とその学習手法およびショッ
トフレームの検出方法を紹介する．

タである．
この教師データをそのまま用いても，学習はうまく進まな
い．ショットの検出にあたり，学習データのショット前後のフ

3.1 ネットワーク構造
今回の実験では，入力とされるソースは選手の矩形画像，
関節点の 2 パターン存在する．それぞれにおいて定量的評価を行い，ショット検出の際にどちらのデータソースが優れているかの評価を行った．画像を入力とするモデルでは表 1

レームが活用されにくいため大きく精度が落ちてしまう．図1(b) のように，学習データにガウス関数で畳み込むことでこの問題を解決している．
畳み込みのカーネルは式 (1) で与えられる．

のようなネットワークを使用した．VGG1617)を特徴抽出に
14)使用し，Bidirectional LSTM(Bi-LSTM)

で時系列情報をf (x) = exp

−x2
2σ 2


(1)

考慮し，最終層では全結合層 (FC: Fully Connected) で出力を 1 次元にすることで，各フレームごとにショットが行わ

上式は平均が 0，分散 σ であり，最大値が 1 を取るように正れたかについての確率値を出力している．VGG16 は物体検規化されているガウス関数である．分散 σ はハイパーパラ

出を目的として生み出されたネットワークであるが，そのモメータであり，5 章でその影響について述べている．畳み込

デル構造の軽さや簡易さに対して高い性能を上げていること

み後の教師データは図 1(b) のようになる．

から，行動認識12)のようなタスクにも用いられている．今回の実装では最終プーリング層の出力までを特徴抽出器として利用している．Bi-LSTM は時系列データから情報を取得する際に有効なモデルである．今回のタスクでは，実際にアノテーションを作成する際にも，ショットが行われた前後の複数フレームを確認しながら教師データを作成したことからも
時系列情報を活用することは不可欠である．
関節点を入力とするモデルでは，表 2 のようなネットワー
クを使用した．特徴抽出器，時系列情報の活用の両方役割を

Bi-LSTM が担っている．画像を入力とするネットワークと同様に最終層では全結合層で出力を 1 次元にすることで，各フレームごとにショットが行われたかについての確率値を出

3.3

ショットの検出

図 1(b) のような正解値を用いてネットワークを学習すると，出力結果は図 2(a) のようになる．この出力結果を平滑化するために，式 (1) をカーネルとして，出力結果に対して畳み込み (図中の*) を行った．出力値の処理後の結果は，図2(b) のようになる．最終的にショットを判定するためにしきい値の設定を行った．しきい値以上の値を取る区間の中で最大となるフレームをショットフレームであると特定した．し
きい値の値は 0.25 に設定した．

3.4

実装詳細

ネットワークに入力する画像は，図 3 のように選手の体全体とラケットが収まる範囲に事前に切り出している．入力している．

力されるすべての画像は，VGG1617)で紹介されているように，ImageNet18)の画像の各 RGB 値の平均値で減算し，そ162

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

図 2 ネットワークの出力結果の加工
Fig. 2 Smoothing of network output

図 3 実験に使用したデータセットの例
Fig. 3 An example of the dataset used in the experimentの標準偏差で除算することで正規化されている．画像を入出力とした．

力とする場合のネットワーク構造は，表 1 のとおりである．

学習を進めるにあたっては画像の水平反転，画像の回転

VGG16 の最終プーリング層の出力を Bi-LSTM，全結合層に出力する．活性化関数としては VGG16 の部分では ReLU
(Rectiﬁed Linear Unit) 関数を，Bi-LSTM ではハイパボリッ(−5◦ +5◦ ) 画像の縮小 (最小 0.77 倍) を行うことによってクタンジェントを，ネットワーク最終層の全結合層ではシグ率 0.01，関節点を入力とするネットワークでは学習率 0.1 でモイド関数を用いている．関節点をネットワークに入力する使用した．画像を入力とするモデルはバッチサイズ 2，関節際には，関節点の座標について x 座標 y 座標のそれぞれに対点を入力とするモデルではバッチサイズ 128 でそれぞれ 100

して，元画像の縦と横の大きさ (250×200) で割り正規化してエポックの学習を回した．

データを増加させた．損失関数には，平均二乗誤差を用いた．
確率的勾配降下法を画像を入力とするネットワークでは学習いる．関節点を入力とする場合のネットワーク構造は，表 24. 実のとおりである．正規化された関節点を Bi-LSTM，全結合層

験に入力している．画像を入力とした場合と同様に Bi-LSTM

4.1

ではハイパボリックタンジェントを，ネットワーク最終層の学習データには，大学で行われたシングルスの試合を独自

データセット全結合層ではシグモイド関数を用いている．VGG-16 の重に撮影したもの (図 3)，YouTube からダウンロードした 4 大
みは ImageNet18)で ﬁne-tuning されたものを使用している． 大会の放映用映像 (Australian Open，French Open，WimBi-LSTM と全結合層の重みは LeCun の一様初期化にした bledon，US Open)(図 4) の 5 種類の動画が含まれる．デー
タセットの詳細については表 3 に記載している．すべての動ムをサンプリングしたものをネットワークに入力している． 画はコートを縦に撮影しており，それぞれの動画はサーブか
すなわち，Bi-LSTM で考慮される時間的長さは 10 フレー
らラリーが終了するまでで区切られている．
がっている．学習の際には，各動画から連続した 10 フレー

ム (0.33 秒) である．評価の際には，時間的データの処理とアノテーションとして，独自に撮影した動画 (図 3) に対ししてスライディングウィンドウを使用した．学習時と同じくては，動画の各フレームに対して 2 名の選手のバウンディン

連続する 10 フレームごとに 5 フレームのオーバーラップをグボックス，関節点，教師データが付与されている．4 大大しながらネットワークに入力していった．オーバーラップし会の映像 (図 4) については，バウンディングボックスと教師ている箇所については，それぞれの出力の平均値を最終的なデータが与えられている．

163

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

図 4 新たに追加した 4 大大会を対象とするデータセット (対象画像は YouTube から引用)

Fig. 4 A newly added dataset for the Grand Slam tournaments from YouTube
表 3 データセット詳細
Table 3 Dataset details
画像の総数

Fps

解像度

{train, test}

30
25
25
25
30

3840×2160
1920×1080
1280×720
1920×1080
1280×720

32079, 63060
2579, 3127
6821, 2129
8234, 2563
7007, 3388

(独自に撮影した動画)
Australian Open19)
French Open20)
Wimbledon21)
US Open22)

バウンディングボックスのアノテーション作成には，Mask
23)

ショットの数

ショットの数(コート手前の選手){train, test}
195, 419
82, 2463, 30102, 30
28, 36( コート奥の選手){train, test}
196, 419
89, 2665, 33102, 32
29, 35するガウス分布に類似していることがわかる．この結果に対での物体検出結果を使用した．コート手前，奥のして，ガウスフィルタを適用したものを図 6 に示す．このグ

2 名の選手について，左上の頂点座標 (x, y) と縦横の画像サ

ラフの赤線は，ショット検出に用いたしきい値 (0.25) を示し

イズ (w, h) の計 4 次元のデータとして与えられている．

ている．二つの図上にある点線は， 正しいショットフレーム

R-CNN

24)

関節テータの作成には OpenPoseを使用した．頭部からを表している．また，図 7 は，図 5 の出力結果と対応してお足先までの 25 のキーポイントについての x 座標，y 座標がり，中央の拡大された画像は，ネットワークの出力結果からある，50 次元のデータである．詳細については，文献 24) にショットであると判断されたフレームである．これらの結果記載されている．

は，フレームレベルでのショット検出が本論文で提案する手

上記のアノテーションはすべてのフレームで手前，奥のそれぞれの選手を特定できる形で付与されている．
教師データは，ショットの瞬間を 1，そうでない場合は 0であるような 2 値をとる．学習の教師データには，3.2 で説明したような，ガウス関数が畳み込まれたものを使用した．

法で可能であることを定性的に示している．

5.2

比較実験

入力データとして関節点を用いた場合と画像を用いた場合の比較結果について述べる．表 4，表 5 は，コート手前の選
手，コート奥の選手それぞれにおける結果である．Precision,

4.2 評価指標

Recall, F-score の全てにおいて，画像を使用した場合が上

文献 13) と同様の方法で「許容範囲」 (tolerance) を導入回っていることがわかる．

した．ショットであると判断したフレームが，正解値とずれ

文献 3) のように音を使用した場合においては，テニスコーていた場合でも許容範囲以内であれば正解としている．本実トの縦幅が 23.77m あることより最低でも 2 フレームほどの験では，許容範囲 1, 2 の場合の結果について結果を載せて遅延が発生してしまう．提案する手法では，許容範囲が 1 フ

いる．最小の許容範囲が 0 でない理由は，ショットの瞬間がレーム以内 (0.033 秒) という条件下において 0.88 以上の F-

フレーム間に存在する場合に，どのフレームをショットであscore であることからより時間的分解能の高いショット検出

ると選択するかどうかがアノテーション作成者の裁量次第とを可能にしている．

なってしまうからである．

図 8 は，正解フレームの許容範囲 (torlance) が 1, 2 のそ

比較のための評価指標として Precision, Recall, F-score

れぞれの場合において PR 曲線を描いたものである．赤線はを採用した．また，PR 曲線による可視化により，Precision

画像，青線は選手の関節点を入力として学習させたモデルをと Recall の対応関係について，図示した．

表す．また，実線は許容範囲を 1 フレームとした場合，波線は許容範囲 2 をの場合を表す．この図からわかることは許容

5. 実 験 結 果

範囲を狭めた場合に，関節点を入力とするモデルで性能が下5.1 ショット検出結果

がってしまうことである．Recall の値ではより顕著である．

図 5 は，画像を入力として学習した場合のショット検出結判断根拠の可視化のために，Grad-CAM25)を使用した．

果である．ネットワークの出力が，ショットの瞬間を中心とGrad-CAM では，ネットワークの出力に対して，その出力164

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

図 5 ネットワークの出力結果
Fig. 5 Network output results

図 6 ネットワークの出力を平滑化した結果
Fig. 6 Results of smoothing the output of the network

図 7 ショット検出結果の例
Fig. 7 Example of a shot detection result
表4

学習に使用するデータ形式についての比較結果 (コート手前の選手)表 5 学習に使用するデータ形式についての比較結果 (コート奥の選手)

Table 4 Comparative results on the data formats used
for learning(foreground player)

Table 5 Comparative results on the data formats used
for learning(background player)

keypoint
image

Precision
0.85
0.90

Recall0.85
0.90

F-score0.85
0.90

keypoint
image

Precision
0.73
0.87

Recall0.70
0.73

F-score0.71
0.79に影響を与えた画像中の箇所をヒートマップとして表示する

ることがわかる．関節点を入力とするモデルでは，ボールのことができる．図 9 は，選手の出力結果を可視化したもので存在を認識できていないため，画像をベースとする手法と比ある．この図から，画像を入力とするモデルは，選手とボーべ性能が落ちてしまうのだと考えられる．

ルの二つの情報を組み合わせ，ショットの瞬間を判断してい165

次に，本研究で最も重要なハイパーパラメータである，教The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

図 8 画像，選手の関節点のそれぞれを学習に使用した場合の結果 (PR 曲線)
Fig. 8 Results when each of the images or keypoints are used for learning (PR curve)

図 9 Grad-CAM による判断根拠の可視化結果
Fig. 9 Visualization results of the basis of judgment using Grad-CAM

師データに畳み込むガウス関数の分散 σ を変化させた場合にいに応じて損失の強さを変えることができるため，性能を高ついて述べる．出力結果の判定には，表 6，表 7 は，コート

めることができると考えられる．逆に，分散値が大きい場合

手前の選手，コート奥の選手それぞれにおける結果である． (σ = 3) でも精度が他と比べて下がっていることがわかる．

σ = 0 の場合 (図 1(a) の教師データをそのまま使用) では， これらの適切な値については，実験的に確かめる必要がある
関節点ベースの手法では学習が進まず．ショットを検出することができなかった．画像ベースの手法でも他と比べ大きくだろう．

精度が落ちている．この理由は，ショットを予測する際に，

5.3

1 フレーム誤って出力を行なってしまっただけでも，学習の本節では，様々な環境下での本手法の有効性を検証する．

際に大きな損失を与えてしまうからである．ガウス関数を畳表 8，表 9 は，独自に撮影した高画質な動画に加え，低品質

み込むことで，数フレームのずれでは，あまり大きな損失をな例として YouTube からダウンロードした，テニスの 4 大

与えないようにすることができると同時に，そのミスの度合大会の試合それぞれに対して，ショット検出を行った結果で166

様々な撮影環境におけるショット検出

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）
表 6 教師データに用いるガウス関数の分散 σ の比較結果(コート手前の選手)

表8

Table 8 Shot detection results in various environments(foreground player)

Table 6 Comparison of variance σ of the Gaussian function used for teach data (foreground player)

keypoint

image

σ
0
1
2
3
0
1
2
3

Precision
0.88
0.85
0.80
0.93
0.97
0.85
0.82

Recall
0.85
0.85
0.80
0.68
0.87
0.90
0.89

F-score
0.87
0.85
0.80
0.78
0.92
0.88
0.86

独自に撮影した動画

Australian OpenFrench Open
Wimbledon
US Open

独自に撮影した動画

Australian OpenFrench Open
Wimbledon
US OpenTable 7 Comparison of variance σ of the Gaussian function used for teach data (background player)

keypoint

image

Precision
0.74
0.73
0.70
0.30
0.81
0.85
0.84

Recall
0.69
0.69
0.70
0.45
0.72
0.90
0.83

Precision
0.91
0.86
0.78
0.93
0.96

Recall
0.89
0.75
0.75
0.87
0.77

F-score
0.90
0.80
0.76
0.90
0.85

表 9 様々な環境下でのショット検出結果 (コート奥の選手)
Table 9 Shot detection results in various environments(background player)

表 7 教師データに用いるガウス関数の分散 σ の比較結果(コート奥の選手)

σ
0
1
2
3
0
1
2
3

様々な環境下でのショット検出結果 (コート手前の選手)

F-score
0.71
0.71
0.70
0.36
0.76
0.88
0.83

Precision
0.91
0.94
0.77
0.90
0.79

Recall
0.71
0.86
0.65
0.81
0.82

F-score
0.80
0.90
0.71
0.85
0.81

2) W. McNally, A. Wong, J. McPhee: “Star-Net: Action Recognition Using Spatio-Temporal Activation Reprojection”, Proc.
of 2019 16th Conference on Computer and Robot Vision, pp.
49–56 (2019).
3) Q. Huang, S. Cox, X. Zhou, L. Xie: “Detection of Ball Hits ina Tennis Game Using Audio and Visual Information”, Proc.
of The 2012 Asia Paciﬁc Signal and Information Processing
Association Annual Summit and Conference, pp. 1–10 (2012).

ある．この中で French Open の試合は他と比べ，大きく精度が落ちている．これはシャッタースピードが遅いため，ショッ
ト直後にボールが消えてしまったり大きくぶれてしまうことに起因するものと考えられる．しかし，それ以外の YouTube
データにおける検出結果は，独自に撮影した高画質な動画とほぼ差がないといえる．したがって，ショット検出にあたり，
ボールのブレが出ないことが高精度なショット検出に必要な条件であると考えられる．

6. む す び
本論文では，CNN と RNN を用いた行動検出手法を応用し，フレームレベルの時間解像度でのショット検出を行った．
それにあたり，学習に使用する教師データを加工する (図 1)
ことで，高精度にショットの検出が可能であることを示した．
また，入力ソースとして選手の動き情報しか考慮できない関節データに比べ，選手の情報にボールの情報を加味できる動画像データを用いた方が，瞬間の検出には効果的であることを検出精度と Grad-CAM による可視化から示した．この手法をバレーボールのように複数人物が密集して登場する競技に適用するにあたっては，個々の選手ごとにショットの検出が必要であり，今後の課題と考えている．

参考文献
1) J. Carreira, A. Zisserman: “Quo Vadis, Action Recognition?
A New Model and the Kinetics Dataset”, Proc. of 2017 IEEE
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.
4724–4733 (2017).

1674) 知博安徳, 雅之鹿嶋, 公則佐藤, 睦渡邊: “動画像処理によるテニス
プレー自動認識・記録に関する研究”, 情報処理学会研究報告，コン
ピュータビジョンとイメージメディア CVIM, Vol. 2013, No. 14,
pp. 1–6 (2013).
5) G. Pingali, A. Opalach, Y. Jean: “Ball Tracking and Virtual Replays for Innovative Tennis Broadcasts”, Proc. of 15th
International Conference on Pattern Recognition, Vol. 4, pp.
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7) M. Sharma, A. Anand, R. Srivastava, L. Kaligounder: “Wearable Audio and IMU Based Shot Detection in Racquet Sports”,
The Computing Research Repository (2018).
8) スマートテニスセンサー, https://smartsports.sony.net/tennis(2020).
9) D. Tran, L. D. Bourdev, R. Fergus, L. Torresani, M. Paluri:“C3D: Generic Features for Video Analysis”, Proc. of 2015
IEEE International Conference on Computer Vision (2015).
10) K. Hara, H. Kataoka, Y. Satoh: “Learning Spatio-Temporal
Features with 3D Residual Networks for Action Recognition”,
Proc. of 2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, pp. 3154–3160 (2017).
11) K. Simonyan, A. Zisserman: “Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”, Proc. of the 27th International Conference on Neural Information Processing Systems, Vol.1, pp. 568–576 (2014).
12) H. Gammulle, S. Denman, S. Sridharan, C. Fookes: “TwoStream LSTM: A Deep Fusion Framework for Human Action
Recognition”, Proc. of 2017 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, pp. 177–186 (2017).
13) W. McNally, K. Vats, T. Pinto, C. Dulhanty, J. McPhee,
A. Wong: “Golfdb: A Video Database for Golf Swing Sequenc-

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）
ing”, Proc. of 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision
and Pattern Recognition Workshops, pp. 2553–2562 (2019).

堀 江 秀 斗2019 年 慶應義塾大学理工学部電子工学化卒業.

14) A. Graves, A.-R. Mohamed, G. Hinton: “Speech Recognition
with Deep Recurrent Neural Networks”, Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP), Vol. 38 (2013).

現在慶応義塾大学大学院理工学研究科修士課程
在学中. 動画を用いた行動認識の研究に従事．

15) B. Singh, T. K. Marks, M. Jones, O. Tuzel, M. Shao: “A MultiStream Bi-Directional Recurrent Neural Network for FineGrained Action Detection”, Proc. of 2016 IEEE Conference
on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1961–1970(2016).
16) C. Lea, M. D. Flynn, R. Vidal, A. Reiter, G. D. Hager: “Temporal Convolutional Networks for Action Segmentation and
Detection”, Proc. of 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1003–1012 (2017).
17) K. Simonyan, A. Zisserman: “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”, Proc. of International Conference on Learning Representations (2015).
18) J. Deng, W. Dong, R. Socher, L. Li, K. Li, F.-F. Li: “Imagenet: A Large-Scale Hierarchical Image Database”, Proc.
of 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern
Recognition, pp. 248–255 (2009).
19) Kei Nishikori vs Pablo Carreno Busta - Full Fifth Set Tiebreak |Australian Open 2019 4R, https://www.youtube.com/watch?
v=znz9etnceqa (2021).
20) Rafael Nadal vs Dominic Thiem - Final Highlights |Roland-Garros 2019, https://www.youtube.com/watch?v=
bjjjnuprevy (2021).
21) Novak Djokovic vs Roger Federer Wimbledon 2019 Final
Highlights, https://www.youtube.com/watch?v=mnldaesxzv0(2021).
22) Rafael Nadal vs Dominic Thiem | US Open 2018 QuarterFinal,
https://www.youtube.com/watch?v=qrjpxj03gdg(2021).

里雄 二
2002 年 筑波大学システム情報工学科修士課程修了．同年, 松下電器産業株式会社 (現，パナソニック株式会社) 入社．コネクティッドソリュー
ションズ社イノベーションセンターセンシング
事業統括部ソリューション開発先行開発課主任
技師. 主に, 画像認識技術に関する研究開発業務に従事.

古 山 純 子2000 年 早稲田大学大学院理工学研究科修士課程修了．同年，松下電器産業株式会社 (現，パナソニック株式会社) 入社．コネクティッドソリュー
ションズ社イノベーションセンターセンシング
事業統括部ソリューション開発部先行開発課主
任技師．主に，スポーツ映像解析技術の研究開発に従事．

田 靡 雅 基1998 年 早稲田大学大学院理工学研究科修士課程修了．同年，松下電器産業株式会社 (現，パナソニック株式会社) 入社．主に，人物行動センシン
グと行動解析技術に従事．精密工学会画像応用
技術専門委員会小田原賞受賞 (ViEW2011)．

23) K. He, G. Gkioxari, P. Dollár, R. Girshick: “Mask R-CNN”,
Proc. of 2017 IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 2980–2988 (2017).
24) Z. Cao, G. Hidalgo Martinez, T. Simon, S. Wei, Y. A. Sheikh:“Openpose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation Using
Part Aﬃnity Fields”, IEEE Trans. on Pattern Analysis andMachine Intelligence (2019).
25) R. R. Selvaraju, M. Cogswell, A. Das, R. Vedantam, D. Parikh,
D. Batra: “Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization”, Proc. of 2017 IEEE
International Conference on Computer Vision, pp. 618–626(2017).

(2020 年 6 月 1 日 受付)(2020 年 10 月 3 日 再受付)

168

青 木 義 満 （正会員）
2001 年 早稲田大学理工学研究科にて博士 (工学)取得．2002 年 芝浦工業大学工学部情報工学科講師, 准教授を経て，2008 年 慶應義塾大学理工学
部電子工学科准教授. 2017 年 同大教授．現画像
センシング技術，画像パターン認識技術に関する研究に従事．電子情報通信学会，画像電子学会，映像情報メディア学会，IEEE 会員．日本顔学会理事．画像センシング技術研究会会長．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）-- 自動化・省人化・増力化を支える画像処理技術論文特集 --非接触型センサを用いた転倒リスク改善型歩行訓練支援システム
紺 野 剛 史†（正会員） 近 野 恵† 冨 安 史 陽† 粟 井 修 司†
†株式会社 富士通研究所

Gait Training Support System for Improving the Fall Risk
Using a Contactless Sensor
Takeshi KONNO†(Member), Megumi CHIKANO†, Fumiharu TOMIYASU†, Shuji AWAI††FUJITSU LABORATORIES LTD.

〈あらまし〉 近年，日本では高齢者が増加しており，介護期間を減らす仕組みが必要である．本論文は転倒が寝たきりになる原因の一つであることから，転倒防止を目的とした歩行訓練を行うデイサービスの機能訓練指導員に対して，高齢者の転倒リスクのレベルや身体機能に応じた，適切な歩行訓練プラン立案を支援するサービスの提供を目指している．経験の浅い指導員では，転倒リスクのレベルを正確に判断することが難しいことから，転倒リス
ク判定を行う技術開発が必要である．しかし，従来研究では，接触型センサを使うため高齢者への身体負担が大きく，頻繁に転倒リスク判定をすることは難しい．また，熟練した指導員でも，高齢者の微妙な変化には気付き難い
ことから，歩容情報をモニタリングし，適切な歩行訓練プランを立案することが望ましいが，複数日のセンサ情報から同一人物を紐づけする技術が確立されていない．本稿では，高齢者の身体負担が少ない非接触型センサの一つである RGB カメラの映像から 2 次元歩容情報を算出し，特徴量を設計することで，転倒リスク判定技術と人物照合技術の開発を行った．その結果，転倒リスク判定は 75.8%，人物照合技術は 82.9%の正解率が得られ，実用可能性が示唆された．
キーワード：非接触型センサ, 2 次元歩容情報, 転倒リスク判定, 歩容照合
<Summary> In recent years, the number of elderly people is increasing in Japan, and there is a need for a mechanism to
reduce the nursing period. We aim to provide services that help functional training instructors of day-care facilities design
appropriate gait training plans according to the level of fall risk and the physical function of the elderly. However, in the paststudies, it is difficult to judge the risk of falls frequently because the physical burden on the elderly is large due to the use ofcontact sensors. In addition, although it is desired to monitor gait information for a long period of time, the technology to link
the same person from sensor information for multiple days has not been established. In this paper, by calculating thetwo-dimensional gait information from the image photographed by the non-contact type sensor (RGB camera) in which the
body burden of the elderly is small and setting the feature quantity, the fall risk judgment technology and the person recognition
technology were developed. As the result, the accuracy rate of 75.8% was obtained for the fall risk judgment technology and82.9% for the person recognition technology, and the practicability was indicated.
Keywords: contactless sensor, two-dimensional gait information, determination of fall risk, gait recognition

1.

とから，高齢者の健康寿命を延ばし，人手による介護の需要はじめにを軽減する仕組みが必要である．人手による介護が必須とな

日本では，2015 年に人口に占める 65 歳以上の高齢者の割る典型的な状況に，いわゆる「寝たきり」がある．この寝た合（高齢化率）が 25%を超え世界 1 位となった．その比率はきりになる要因の一つに転倒がある．転倒により骨折し，動増加し続け 2050 年には 38.8％に達すると見込まれている 1)．

けない状態が続くと筋力が低下してしまう．そのため，リハ

このままでは，将来，高齢者の介護を担う人口が不足するこ

ビリなどの支援があっても完全に元の健康的な状態に戻るの

169

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

図 1 歩行訓練支援システム
Fig.1 Gait training support system

は難しく，再び転倒しやすくなり，そのまま寝たきりになるにモニタリングし，適切な歩行訓練プランを立案することが人もいる．転倒によって発生する医療費は世界的な問題で 2)，望ましいが，複数日のセンサ情報から同一人物を紐づけする

日本で年間 2,000 億円，米国で年間 5.3 兆円，EU では年間 3.1

技術が確立されていない問題がある．そのため，取得した複兆円といわれている．また，転倒のリスクは，早期の歩行訓

数日のセンサ情報から，同一人物を照合する技術を開発し，練によって 20~50%を削減できるとの報告がある 3)．

自動でモニタリング情報を作成する技術が必要である．従来

日本で高齢者が歩行訓練を受けられる主な施設は，デイケ

手法には RGB カメラの映像から顔照合する技術があるが，アとデイサービスである．デイケアは，医療機関が運用して人権と自由の侵害の問題からアメリカでは 2020 年 6 月にいる．医師が専門的なリハビリが必要と判断した高齢者が対IBM が顔認識事業撤退宣言を行った．そのことから，人権や象となるため，早期の歩行訓練を対象とはしていない．
一方，自由を侵害しない照合技術の開発が必要となる．

デイサービスは，市町村役所の介護保険課で要介護認定を受

本研究の目的は，転倒防止を目的とした歩行訓練を行うデけることで通うことができる．そのため，早期に歩行訓練を

イサービスの指導員に対して，高齢者の転倒リスクのレベル

行える．また，2020 年の厚生労働省調べでは，全国のデイサや身体機能に応じた，適切な歩行訓練プランを立案することービスの施設数は 23,038 であり，機能訓練特化型のデイサーを支援するサービスの提供である．図 1 に歩行訓練支援シスビスも増えてきていることから，高齢者にとって，最も歩行テムを示す．
本システムは，
モニタリングを実現するために，訓練が行いやすい施設といえる．

異なる日時の映像から同一人物を照合する技術と転倒リスク

筆者らは，歩行訓練を行うデイサービスの機能訓練指導員

判定技術で構成される．

（以下，指導員）に，転倒防止を目的とした歩行訓練を実現

本稿では，高齢者の身体負担が少ない非接触型センサとしするための課題についてヒアリングした．その結果，早期のて RGB カメラを用いて撮影した映像を OpenPose5)で処理し，歩行訓練だけでなく，高齢者の転倒リスクのレベルに応じた

2 次元歩容情報を算出することで，転倒リスクを判定する技

適切な歩行訓練を指導することで転倒リスクを削減できるこ術と，人権や自由を侵害しない，人物を照合する技術の開発とがわかった．しかし，実現には 2 つの課題を解決する必要を行い，精度検証を行ったので報告する．

がある．一つ目は，特に経験の浅い指導員では，転倒リスク

2.

のレベルを正確に判断することが難しく，適切な歩行訓練の指導を行えない問題がある．そのため，熟練した指導員が，2.1

高齢者の 5m 歩行テストを目視しラベル付けした転倒リスク

転倒リスク判定技術

従来手法

先行研究は，接触型センサを用いる方法と非接触型センサのレベルと，センサで収集した高齢者の歩容情報をセットでを用いる方法に分類できる．表 1 に各手法の比較を示す．接学習することで，別の 5m 歩行テスト時にセンサから収集し触型センサを用いる手法は，モーションキャプチャ 6)などをた高齢者の歩容情報を基に転倒リスクを判定する技術を開発

用いて，貼付したマーカーの 3 次元情報を計測し，姿勢の変し，指導員に通知する仕組みが必要である．しかし，従来研化を直接的に測定する．そのため微小な姿勢の変化も特徴量

究では，接触型センサを使うため高齢者への身体負担が大きとして利用し転倒リスクを高精度に判定することができる．

く 4)，頻繁に歩容情報の収集を行うことは難しい．そのこと

しかし，測定機器が高価であるうえ，測定機器を装着する必から，高齢者への負担が少ない非接触型センサを用いた転倒要があり歩行者の負担が大きい．また，計測範囲が狭い．一

リスク判定技術の開発が必要である．二つ目は，熟練した指方，非接触型センサを用いる手法は，RGB カメラ 7)や Depth

導員は転倒リスクのレベルは判定できるが，高齢者の微妙な

カメラ 8)を用いて，姿勢の変化をカメラに対する見え方の変

身体機能の変化には気付き難いことから，歩容情報を長期間170The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

表 1 センサの比較
Table 1 Comparison of sensors
タイプ

センサ

身体負担

範囲

価格

接触型

モーション

×

△

×

非接触型 RGB カメラ
(本提案)

〇

〇

〇

Depth カメラ

〇

×

△

キャプチャ

化として間接的に測定する．高齢者の歩行を日常的にモニタリングするため，高齢者の身体負担の少ない非接触型センサの利用が適している．RGB カメラで撮影した映像から深層学
習によって人の 2 次元骨格情報を推定し，それら推定結果を
転倒状態の判定 9)や歩行障害の判定に用いる手法 10)がある．

図 2 OpenPose によって検出できるキーポイント

推定できる検出箇所をキーポイントと呼ぶ．図 2 に OpenPose

Fig.2 Keypoints detected by OpenPose

により抽出できる全 25 点分のキーポイントの例を示す．
骨格
情報はそもそも服装や体形の違いによる影響を受けにくい．

以上のことから，RGB カメラで撮影した映像を OpenPose

Depth カメラでは，3 次元骨格情報が推定できるため，RGBで処理し，2 次元骨格情報を時系列データとすることで歩容

カメラよりもカメラ位置の影響が少ない．一方，特殊なセン情報を算出し，算出した歩容情報からルールベースで求めたサを搭載しているため価格が高く，計測範囲も狭い．なお，4

特徴量に基づき転倒リスクを判定することとした．特に，ル章に示す評価実験では，RGB カメラとして， Depth カメラ

ールベースの特徴量の改良により，不確かな 2 次元骨格情報の中では安価（数万円程度）な製品と同程度の価格の高性能からであっても転倒リスクの判定精度の向上を目指す．

ビデオカメラを用いているが，評価実験と同程度の条件（フ2.3

ル HD, 30fps）を満たせれば，安価な Web カメラ（数千円程度）なども使用することができる．

2.2

提案手法における特徴量設計

事前に算出した 5m 歩行区間の開始線から終了線の間を歩行する歩行者の時間的に連続した骨格情報を求める．この骨提案手法

格情報から，歩行者の 5m 歩行全体の特徴量と 1 歩分の特徴

高齢者の転倒リスクのレベルを判定するために，服装や体量を求める．

形の違いに頑健で，かつ安価な RGB カメラを活用する．骨

1 歩は，片方の足の踵のキーポイントが地面に着地（／離格情報から転倒リスクを判定するには，特徴量の設計が必要地）する瞬間から，他方の足の踵のキーポイントが地面に着となる．

地（／離地）する瞬間までと定義する．

設計方法として，深層学習ベースの手法とルールベースの以降では，踵とのキーポイントを例に説明するが，同様の手法に分類できる．深層学習ベースの手法は，特徴量の算出

方法で，つま先のキーポイントが地面に着地（／離地）する

方法を機械が自動で学習する方法であり，多量の学習データ

瞬間も取得可能である．踵のキーポイントの時系列変化を考では，高い認識精度が期待されるが，少量の学習データでは，えると，キーポイントが最も動いている時区間が，離地の時

オーバーフィッティングする恐れがある．一方，ルールベー区間であり，その間に着地の時区間がある．また，両足で歩スの手法は，人が特徴量を作成する手法である．そのため，行するため，片足が地面についている間に，反対の足が地面

少数の学習データからでも特徴量の構築が可能であり，専門から離れて地面につきなおすことから，左右のキーポイント

家の知見なども組み込むことができる．

で離地と着地の時区間が交互に発生すると考えられる．そこ

本稿では，高齢者の転倒リスクのレベルを付与した多量ので，初めに離地の時区間を求め，その間の時区間から踵が地

学習データを用意しにくい状況にあるため，ルールベースの面に着地及び離地するフレームを算出する．

手法が適している．また，転倒リスク判定方法として，接触次に，求めた着地フレームから離地フレームの間で，地面型センサを用いて直接的に測定した正確な 3 次元骨格情報にと足との接地位置を求める．図 3 に画像座標系における踵の基き転倒リスクを評価した先行研究 6)は多いが，画像から間

キーポイントの座標値の時系列変化を示す．横軸が X 座標で接的に抽出した不確かな 2 次元骨格情報を基に転倒リスクをあり，縦軸が Y 座標である．原点は画像左上である．画像上評価を試みた先行研究 7)は少なく，確立された手法が無いこ

でのキーポイントの座標が最大値となるものが地面と足の接とから研究価値は高い．

地位置となる．歩行者が画像の右端から左端に向かって歩く

171

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）: Keypoint of left toe: Keypoint of left heel
: Keypoint of right toe: Keypoint of right heel

: Landing pixels of right heel
: Landing pixels of left heel

Y [pixel]: Movement path of right heel keypoint: Movement path of left heel keypoint

Line of walkEnd line
X [pixel]

Start line

図 4 踵とつま先の着地ピクセル

Landing pixels of heels and toes

Fig.4

図 3 歩行時の踵の高さの位置
Fig.3 Heel height during walking

ため，キーポイントも時系列的には同方向に移動する．左足

表 2 手法の比較に着目するとオレンジ色の実線が踵のキーポイントの移動軌

Table2 Comparison of methods

跡である．また，踵が地面と接地する X 座標をオレンジ色のカメラの点線で示す．右足も同様にして求められる．以上より，動画

種類

上での接地／離地フレーム及び，画像上での地面との接地画

RGB

素が求められる．

13)

歩容

れらの座標点群に対して最小二乗法で直線のフィッティング

時間

価格

変化

×

〇

〇

〇

×

〇

△

〇

〇

〇

〇

×

(本提案)

を行い，歩行者の移動軌跡を求める．これを赤色の実線で描

Depth画する．過去の研究 11) や介護施設で働く複数の指導員へのイ
ンタビューによると，高齢者の転倒の主な原因は，脚の筋力

歩容 15)

歩容情報を用いる人物照合技術は，RGB カメラと Depth カメ

低下，脊柱後弯症，左右の歩行バランス不良によるものであラの両方の研究がある．RGB カメラでは，2 次元骨格情報をった．これにより例えば，前かがみになったり，首，腰，膝，時系列データとすることで歩容情報とし，人物照合を行う方

足首が曲がったり，膝や足の指が下がったり，歩幅が狭くな法がある 14)．最も正確な歩容情報が収集できる真横からの撮るという症状が発生する．したがって，これらの症状を基に影が望ましく，顔ほどではないが，カメラ位置の影響は受けした各関節の角度，足の高さ，歩幅などと，それぞれの 1 歩る．一方，個人の歩き方の癖の特徴から照合するため時間変当たりの平均，標準偏差などの総当たりから全 121 個の特徴化に強く，低価格の Web カメラで構わない．従来手法では，量を設計し，時系列の骨格情報から算出する．特徴量の一例

500 以上の学習データがあることから，深層学習による人物

は 4.4 節に示す．

3.1

カメラ
位置の
影響

顔 12)
全身

図 4 に左右の踵とつま先の接地位置を描画する．また，こ

3.

特徴量

照合を行っている．しかし，本稿では，多量の学習データを人物照合技術

用意することが難しいため，
ルールベースの手法が望ましい．
Depth カメラでは，Kinect から得られた 3 次元骨格情報を従来手法

歩容情報とし，人物照合する方法がある 15)．Depth カメラの先行研究には，RGB カメラを用いるものと，Depth カメラ

方が正確な歩容情報が取れるため，カメラ位置の影響は低減

を用いるものとがある．表 2 に各手法の比較を示す．RGB カ

されるが，コストは高くなる．

メラを入力とした人物照合技術には，顔情報と全身情報を用いたものがある．顔情報を用いる人物照合技術では，映像か

3.2

ら顔検出を行った後，顔領域から Deep Neural Networks (DNN)

提案手法

長期的なモニタリングを自動化するためにカメラ位置や時を用いて抽出した特徴量に基づき人物照合を行う 12)．顔の変間の変化に頑健であり，かつ安価な RGB カメラを活用する．

化しにくい特徴量を用いることで，経年変化に強い照合が可骨格情報から人物を照合するには，特徴量の設計が必要とな能である．一方，正面から顔を撮影する必要があるため，カる．本稿の前提では，少数のデータからでも特徴量の構築がメラ位置の影響を強く受ける．次に，全身情報を用いる人物

可能であるルールベースの手法が適している．また，人物照照合技術は，映像から検出した人領域から，DNN によって抽合技術には，2 次元骨格情報を用いた研究報告 14)は少なく，出した服の色（部分特徴量）や身体形状（全体特徴量）など確立された手法が無いので研究価値は高い．さらに，顔情報の画像の特徴に基づき人物照合する 13)．カメラ位置の影響はを使わないため人権や自由を侵害しない有用な手法といえる．

受けにくいが，服装が変わった場合に人物照合はできない．

172

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

以上のことから，RGB カメラで撮影した映像を OpenPose
で処理し，歩容情報を算出することとし，算出した歩容情報

表 3 転倒リスク判定の正解率の結果（%）

からルールベースで求めた特徴量に基づき人物照合を行う．

Table 3 Result of accuracy rate for fall risk judgement (%)

3.3

Comparison

ProposedKingetsu7)

Gervásio 6)

SVM

74.2

52.5

52.9

提案手法における特徴量設計

2.3 節と同様に，高齢者の歩行姿勢に現れる症状を基に，特徴量を設計する．また，歩き方の特徴として一般的に，歩く速さや歩幅，背筋や目線などの姿勢や，腕の振り，着地や地

LR

75.8

53.0

53.8

LDA

70.0

54.9

52.5

DT

57.9

52.6

46.4

面の蹴りなどの要素が着目される．
したがって，転倒リスクでは用いていない腕などの骨格部
位や指標を拡張して全 299 個の特徴量を設計し，時系列の骨4.3

格情報から算出する．特徴量の一例は 5.3 節に示す．

4.
4.1

実験方法

61 名分の歩行データに対し，転倒リスクの判定の正解率の評価実験（転倒リスク判定技術）評価を行った．
4.2 節に示した指導員が設定した転倒リスクラ
ベルを正解ラベルとし，各手法で求めた判定ラベルについて，

撮影方法

正解ラベルと一致している割合を，正解率として算出した．

提案システムは, 日本理学療法士ガイドラインで推奨されている 5m 歩行テスト 16) を参考に，高齢者が平坦な床の上の評価方法は，4-fold の交差検定とした．
なお，提案手法では，転倒リスク判定への寄与度が高い特

5m の距離を真直ぐ歩く様子を真横から撮影し，撮影した映徴量を以下のように選択して用いた．
2.3 節で求めた 121 個の像から転倒リスクの特徴量を算出するように設計した．図 5

特徴量から，再帰的特徴量削減法を用いて特徴量の組み合わに 5m 歩行区間を撮影する様子を示す．上段に 5m 歩行区間せを総当たりで変えて，交差検定で正解率が一番高くなる特とカメラの関係を示し，下段に 5m 歩行区間の撮影画像の例

徴量の組み合わせを求めた．学習及び識別には，Linear kernelを示す．本画像では，画像右側の点線が開始線であり，左側を使用したサポートベクターマシン（SVM）, 線形回帰 (LR),の点線が終了線である．

線形判別分析（LDA）, 決定木（DT）の 4 手法を用いた．従撮影期間は，2018 年 9 月～2019 年 12 月であり，このうち

来手法の特徴量には，金月らの方法（5 つの特徴量） 7)，

11 回の撮影を行い，61 名分の歩行データを収集した．撮影に用いたカメラは，SONY の HDR-CX470W（解像度：FHD，

Gervásio 6)らの方法（8 つの特徴量）を用いた．

フレームレート：30fps）と FDR-AX700（解像度：FHD，フ4.4

レームレート：120fps）である．共に 5m 歩行区間が画像全体

表 3 に結果を示す．提案するルールベースの特徴量算出をに写るように設置した．撮影中は，カメラの角度，及び位置，

用いた転倒リスクの判定において，LR 手法では 75.8%の正解

各種パラメータは固定した．

4.2

実験結果

率となり，従来手法よりも高精度に転倒リスクを判定できる

評価データ

ことを確認した．また，LR 手法の場合に，選択された特徴
量は下記の 11 種であった．

撮影した 61 名分の歩行データの中には，認知症患者も含ん
でおり，さらに長期間にわたるデータ測定であるため，同一

1． 歩幅 L(m): 左踵の着地から右踵の着地までの平均距離

人物の別日での歩行データも含んでいる．
本データに対して，

2． 首角度(度): 地面と，鼻と首を結ぶベクトルとの間の平均角度

熟練した指導員に，認知要因と身体要因の両者を加味して転3． 腰角度 L の標準偏差(度): 首と右腰と右膝の間の角度の倒リスクの高さをラベル付けしてもらった．ラベルの付け方

標準偏差は，指導員に一任し，下記のとおり 3 段階（低／中／高）の

4． 腰角度 R の標準偏差(度): 首と左腰及び左膝の間の角度

ラベルと，どのような観点でラベルを付けたかを記載してもの標準偏差らった．これを正解ラベルとして学習及び評価に使用した．


5． ヒップ角度 L の最小値(度): 首と左ヒップ及び左膝の間

低：27 人（認知症：7 人）の角度の最小値 下半身の筋力があり歩行が安定している．


6． ストライド角度 L(度): 首と左ヒップ，左膝の最大角度

中：25 人（認知症：20 人）と最小角度の差 下半身の筋力低下が始まり，すり足や歩行速度の7． 膝角度 L の標準偏差(度): 左腰と左膝及び左足首間の角低下がみられる．


度の標準偏差高：9 人（認知症：6 人）
 下半身の筋力低下が顕著で，歩行時にふらつきが
みられる．

173

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

8． 膝角度差(度): 股関節と膝と足首の左右の角度差
9． 足首角度 L(度): 左膝，左足首，左足指の間の平均角度比率

Subject C Subject D Subject E

September2018

11． 足首の高さ R の標準偏差(cm): 右足首の高さの標準偏差4.5

Subject B

Subject A

10． ステップ長さ R (画素): 右足の平均歩幅と右足の長さの考察
December2018

本手法によって従来手法より高い正解率が得られた理由は，以下の 2 点であると考えられる．一つ目は，従来手法では 1 周期のみの情報だったが，提案手法では，複数のステッ

図 6 被験者の例

プに対する平均値や標準偏差の特徴量を採用したことである．

Fig.6

Examples of subjects

二つ目は，提案手法では，足の特徴だけでなく，首や腰のような複数の部分の特徴量を新規で追加したことである．

5.
5.1

評価実験（人物照合技術）

表 4 人物照合の正解率の結果（%）
Table 4 Result of accuracy rate for the person identification (%)

撮影方法と評価データ

Accuracy (%)

実験では 4 章と同じ映像を使用した．撮影期間中に，同一

特徴量

Top1

Top3

人物が異なる日時に歩行しているシーンを目視で確認し，14

顔 12)

46.3

53.7

全身 13)

31.7

39.0

歩容

82.9

92.7

名の高齢者（70 歳代から 90 歳代）から，延べ 41 名分の映像（1 人当たり 2~5 映像）を採取し各照合技術の評価データとした．図 6 に評価に使用した被験者の例を示す．なお，下記(本提案)の画像はプライバシーの観点から，顔が見えない画像のみ選定しているが，評価には顔が見える画像を用いている．

5.2

1． ヒップ角度 L の最小値(度)： 首と左ヒップ及び左膝の実験方法

間の角度の最小値

41 名分の歩行データに対し，人物照合の正解率の評価を

2． 膝角度 R の平均(度)： 右腰と右膝及び右足首間の角度行った．正解ラベルとして，被験者ごとの ID をラベル付けの標準偏差したデータを使用した．41 名の映像の総当たりで特徴量の類

3． 足が浮いている時間 L/R の平均(秒)：左または右足が地似度の算出を行い，各被験者に対して，類似度の上位 1 位，面から浮いている時間の平均

及び 3 位以内に，同じ人が含まれているかを求め，同一人物

4． 膝の高さ L/R の標準偏差(cm)： 左または右の膝の高さと照合できた対象者数の割合を正解率として算出した．従来の標準偏差手法は，顔情報を用いた照合 12)と全身情報を用いた照合 13)

5． 足首高さの差(cm)： 地面から足首の高さの左右の差を評価した．

6． 足首角度 L(度)： 左膝，左足首，左足指の間の平均角度

なお，提案手法の歩容の特徴量は，人物照合への寄与度が7． 足首距離の平均(cm)： 左右の足首の距離の平均

高い特徴量を以下のように選択して用いた．3.3 節で求めた

8． 膝距離の平均(cm)： 左右の膝の距離の平均299 個の特徴量から，再帰的特徴量削減法を用いて特徴量の9． 手首の高さの差(cm)：地面からの左右の手首の高さの差組み合わせを総当たりで変えて，4-fold の交差検定で正解率の平均が一番高くなる特徴量の組み合わせを求めた．学習及び識別

10． 手首の高さの差(cm)：地面からの左右の手首の高さの差には，LR を用いた．

5.3

の平均
11． 歩幅 L(m)： 左踵の着地から右踵の着地までの平均距離

実験結果

5.4

表 4 に結果を示す．提案する歩容特徴を用いた人物照合に考察おいて，上位 1 位が 82.9%，及び 3 位以内が 92.7%の正解率

顔情報を用いた照合では，顔の向きが正解率に大きく影響となり，従来手法よりも高い精度で人物照合ができることをした．今回は OpenPose の推定精度を優先し，測定区間 5m だ

確認した．また，歩容特徴として，選択された特徴量は 172

けを横から撮影したため，横向きの画像が多かった．これに個であり，その一部を下記に示す．

より，顔の検出に失敗して照合できない人が増えたと考えられる．基本的人権と自由の侵害の問題もあり，使用できる場

174

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

6.

おわりに

転倒防止を目的とした歩行訓練を行うデイサービスの機
能訓練指導員に対して，高齢者の転倒リスクのレベルや身体機能に応じた，適切な歩行訓練プラン立案を支援するサービスの提供を目指している．本稿では，高齢者の身体負担が少ない非接触型センサの一つである RGB カメラの映像から 2
次元歩容情報を算出し，特徴量を設定することで，転倒リス
ク判定技術と人物照合技術の開発を行った．提案手法である
ルールベースの特徴量設計を用いることで，転倒リスク判定
技術の正解率は 75.8%，人物照合技術の正解率は 82.9%と高い結果が得られ，実用可能性が示唆された．

(a)手の振りなし

今後は，実用化に向けた更なる正解率の向上のため，手の位置によって使用する特徴量を選択する仕組みを構築し，本評価で人物照合ができなかった被験者においても照合できるように改良を進めていく予定である．また，歩行訓練支援シ
ステムの実用化後は，システムで得られた情報を歩行訓練の立案に使用することにより，様々な高齢者の長期間モニタリ
ング情報と，それに紐づいた歩行訓練案を収集することができるようになる．これらを入力データとして学習することによって，転倒リスクのレベルに適した歩行訓練案を自動で立案することを検討している．これにより，指導員の熟練度合
いによらず，適した訓練を実施できるようになる．さらに，(b)手の振りなし

クラウドサービス化することで，コロナ禍でデイサービスへ

図 7 手の振り方の違い
Fig.7の通所を敬遠するようになった人でも，自宅にカメラを設置

Differences in hands swinging

するだけで，転倒リスクのレベルに適した訓練内容を得ることができる．そのため，デイサービス以外にも活用の場を広面は限られるが，もし使用するならば，顔の正面が映るようげることができるようになり，高齢者の健康寿命の増進に役な撮影角度で，再度評価する必要がある．

立てることができると考えられる．

全身情報を用いた照合では，全身の大部分を占める服装の類似性が結果に影響していた．長期的なモニタリングでは，
季節によって服装が変わることから，採用することは難しい．
歩容情報を用いた照合では，上位 3 位の結果の中にも，一謝辞
本研究における最重要項目の一つである高齢者の歩行データの収集，認知要因と身体要因の両者を加味した転倒リス

致しなかった人が 2 名（累計 3 名）いた．歩行姿勢，特にクのラベル付けにおいて，ご協力いただいた株式会社ケアネ

日によっての手の振り方の差が大きいことが結果に影響して

ット川崎サービスセンターの椿様，内田様，会津サービスセいると考えられる．図 7 は，被験者 C の手の振り方の違いをンターの寺田様，長谷川様に感謝申し上げます．

示す図であり，横軸はフレームを表し，縦軸は左右の手首の参考文献

Ｘ座標（手首の前後方向の動きを意味する）を表している．
図 7 (a)では，歩行中の手の振り方により，左右の手の差が時

1) D. Jack: “ The Issue of Japan's Aging Population’’, International

間の経過とともに変化している．一方，図 7 (b)では，手が体Immersion Program Papers (2016).

の後ろで組まれているため，その差は変化していない．それ

2) B. R. Greene, K. McManus, S. J. Redmond, B. Caulfield, C. C. Quinn:

以外にも，被験者 D は日によって手を振らなかったり，前に“Digital Assessment of Falls Risk, Frailty, and Mobility Impairment

出したりするなどの違いがあった．したがって，手の位置にUsing Wearable Sensors’’，NPJ Digital Medicine, Vol. 2，No. 1，pp. 1–7

よって使用する特徴を選定する仕組みが必要であると考えら(2019).

れる．上記以外の多くの人にとって，歩容情報は，撮影期間

3) C. Sherrington, N. J. Fairhall, G. K. Wallbank, A. Tiedemann, Z. A.

が数ヶ月〜1 年離れていても照合が可能であるため，長期的

Michaleff, K. Howard, L. Clemson, S. Hopewell, S. E. Lamb:“Exercise

なモニタリングに利用することが可能である．

for Preventing Falls in Older People Living in the Community’’，Cochrane Database of Systematic，No.1 (2019).
4) 高橋雄太, 音田恭宏, 藤本まなと, 荒川豊: “センサ装着杖を介した

175

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）（正会員）
紺 野 剛 史2003 年 富士通株式会社入社．2010 年より
株式会社富士通研究所に勤務．データ分析，
予測最適化，画像処理に関する研究を専門とし，近年は AI 技術を活用した行動分析技術の開発に従事．

歩行動作検出手法の提案’’, 情報処理学会論文誌コンシューマ・デ
バイス＆システム (CDS), Vol. 8, No. 2, pp.43–55 (2018).
5) Z. Cao, T. Simon, S.-E. Wei, Y. Sheikh: “Realtime Multi-Person 2D
Pose Estimation Using Part Affinity Fields’’, Proc. of the IEEE
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.
7291–7299 (2017).
6) F. M. Gervásio, G. A. Santos, D. M. Ribeiro, R. L. Menezes: “Falls Risk
Detection Based on Spatiotemporal Parameters of Three-Dimensional

近 野

Gait Analysis in Healthy Adult Woman from 50 to 70 Years Old’’,恵2012 年 株式会社富士通研究所入社．画像処理に関する研究を専門とし，近年は AI 技術を活用した行動分析技術の開発に従事．

SciELO Analytics, Fisioter. Pesqui, Vol. 23, No. 4 (2016).
7) H. Kingetsu, T. Konno, S. Awai, D. Fukuda, T. Sonoda: “Video-Based
Fall Risk Detection System for the Elderly’’, Proc. of IEEE 1st Global
Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019), pp.
148–149 (2019).
8) E. Stone, M. Skubic: “Evaluation of an Inexpensive Depth Camera for

冨 安 史 陽In-home Gait Assessment’’, Journal of Ambient Intelligence and Smart

2016 年 名古屋大学 大学院情報科学研究
科 社会システム情報学専攻 博士後期課程
退学．
同年 4 月 株式会社富士通研究所入社．
2019 年 名古屋大学にて，博士号（情報科学）取得．画像処理，メディア処理，カメ
ラ幾何を専門とし，現在，人やモノの行動解析技術の開発に従事．

Environments, Vol. 3, No. 4, pp. 349–361 (2011).
9) M. D. Solbach, J. K. Tsotsos: “Vision-Based Fallen Person Detection
for the Elderly’’, Proc. of the IEEE International Conference on
Computer Vision (ICCV), pp. 1433–1442 (2017).
10) S. Esmaeilzadeh, O. Khebzegga, M. Moradshahi: “Clinical Parameters
Prediction

for

Gait

DisorderRecognition’’,arXiv

preprint

arXiv:1806.04627 (2018).

粟 井 修 司2014 年 大阪工業大学 大学院修士課程 修了．同年，株式会社富士通ソーシアルサイ
エンスラボラトリ入社．現在，株式会社富士通研究所に勤務．画像処理に関する研究を専門とし，現在，AI 技術を活用した行動分析技術の開発に従事．

11) 金憲経: “転倒リスクと歩行との関連’’, バイオメカニズム学会誌,
Vol. 38, No. 4, pp. 233–239 (2014).
12) F. Schroff, D. Kalenichenko, J. Philbin: “ FaceNet: A Unified
Embedding for Face Recognition and Clustering’’, Proc. of the IEEE
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.
815–823 (2015).
13) X. Zhang, H. Luo, X. Fan, W. Xiang, Y. Sun, Q. Xiao, W. Jiang, C.
Zhang, J. Sun: “AlignedReId: Surpassing Human-Level Performance in
Person Re-Identification’’, arXiv preprint arXiv:1711.08184 (2017).
14) R. Liao, S. Yu, W. An, Y. Huang: “A Model-Based Gait Recognition
Method with Body Pose and Human Prior Knowledge’’, Pattern
Recognition, Vol. 98, 208068, February 2020 (2020).
15) D. Kastaniotis, I. Theodorakopoulos, C. Theoharatos, G. Economou, S.
Fotopoulos: “A Framework for Gait-Based Recognition Using Kinect’’,Pattern Recognition Letters, Vol. 68, pp. 327–335 (2015).
日本理学療法士学会, 理学療法診療ガイドライン 第 1 版,
http://jspt.japanpt.or.jp/upload/jspt/obj/files/guideline/00_ver_all.pdf(2020).

（2020 年 5 月 28 日 受付）（2020 年 10 月 7 日 再受付）

176

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

標準化におけるリモート会合事情— SC29/WG1 の例 —小野 文孝（名誉会員）

Circumstances of the Remote Meeting for Standardization Work：An Example in SC29/WG1
Fumitaka ONO (Honorary Member)
はじめにモート出席という形態で行っている．

コロナ禍のもたらした影響は，国際標準化会議も例外では今から思うと CP +のキャンセルがもたらした影響は大きなく，ISO/IEC JTC 1 SC29/WG1（JPEG）の国際会合は 2020

く，3~4 月の国内学会の大きなイベントも相次いでキャンセ

年 4 月会合からリモート会議に移行している．今回はこの経

ルやリモート化が行われることになった．地方の大学での開緯を振り返るとともにリモート国際標準化会議における開催催を予定していた，ある国内学会がリモート化された背景と時間設定という課題に加え，筆者が感じている幾つかの問題

して大学側が会場提供を拒否したという情報はまたたく間に点を紹介したい．

他の大学関係者に流れ，多くの大学でほぼ同時に感染予防対策が常識化し，卒業式も中止や学科単位にするなど，密集を国内委員会のリモート化
さて，国際会合のリモート化の紹介に先立ち，まず，国内委員会のリモート化の経緯について紹介しておこう．国内委
員会へのリモート会合の導入の端緒となったのは，2020 年

避ける措置が急速に広まった．その後の緊急事態宣言等の国内の動きは皆様ご承知のとおりである．

国際会合のリモート化

2/12 の国内委員会での主査からの説明であった．当日の会合

次に国際会合での状況であるが，2020 年 1 月開催の第 86は第86 回SC29/WG1 会合（2020 年1/18〜1/24 於 シドニー）

回 SC29/WG1 シドニー会合ではコロナ問題はまだ話題にも上の報告が目的であり，最後に国内委員会を管轄する情報規格っていなかった．続く SC29/WG1 第 87 回会合は当初 4/25〜

調査会からの伝達事項として国内会合のリモート開催が許さ

4/30 にドイツの Erlangen での開催を予定していた．

れることになったという情報が紹介された．実は当時はまだその会合に先立ち，最初に WG1 コンビナ（スイス）からコロナ問題がそれほど意識されておらず，リモート会合の目

コロナ問題に伴う話題がメンバーに送られたのは 2/26 であ的としては遠方のメンバーの出席を容易にできること，委員る．これは，開催元であるドイツの代表から同日に送られた会が他の要件とバッティングしているメンバーに効率よく出コロナ関連の問い合わせを受けてのものであった．このメー席いただくようにすることが挙げられた．2/12 の次の国内委

ルでコンビナは，開催までまだ 2 ヵ月あるので事態が好転す

員会は 3/19 であり，次回会合では主査・幹事以外のメンバー

る可能性があること，上位会合である SC29 総会がパリで 3/24,

はリモートでの参加ができるよう，リモートでの環境作りが

3/26 に予定されていること，MPEG（SC29/WG11）会合も僅要請されて当日の会合は終了した．

か 1 週間の違いではあるが JPEG より早く（4/20〜4/24）オーしかし，リモート会合の必然性は突如生じることになった． ストリアの Alpbach で開催されることからそれらの動向も判
その大きな契機となったのが一般社団法人カメラ映像機器工断材料になることが述べられ，その時点では実会合の可能性

業会(CIPA)による CP + (シーピープラス) 2020（2/27〜3/1 予が残されているという認識が表明された．

定） の開催中止のアナウンスである．このアナウンスは 2/14

しかし，それからほぼ 1 週間で事態は急変する．3/3 付けに行われ，国内委員会主査からは各メンバーの所属機関におのコンビナからのメールは，まず John Hopkins University の統

ける社外出張方針に関する問い合わせが即日行われた．続い

計を引用し，中国，韓国，イタリーでの感染拡大に触れ，コて，後程紹介する国際委員会のコンビナからの海外出張の可ンビナの所属機関においてもそれらの地域への渡航禁止が言能性に関する問い合わせが国内委員会メンバーに転送される

い渡されていることを紹介したうえで WG1 の各国メンバーなど，内外ともに会議のリモート化の必然性が高まる中，3/19に，海外への渡航可能性について問い合わせるものであった．

の国内会合は，コロナ対策が急きょその主目的となって，初

このメールで，コンビナは少なくとも次会合でリモートによめてリモート中心で実施された．その後の国内会合は，3/19

る参加者への対応の必要性を示唆している．また，標準化スと同様に主査・幹事・有志は実出席，その他のメンバーはリケジュールの遅延をもたらすため，会合の延期は想定できな

177

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

SC29/WG1 で新たにバーチャル会合を想定したルール作りを

いことも表明している．
この問い合わせに対する各国 WG1 メンバーからの回答を検討した結果，1 会議の単位を 3 時間（以下）とし，会議と受けて，コンビナから送信された 3/6 のメールでは，既に複会議の間には食事や仮眠をとることを想定して少なくとも 5

数のキーメンバーが物理的に集まれないと予想されることが時間の休憩をはさむというアイディアが取り上げられた．結

報告され，サブグループごとに Virtual な会議を開くようにす果として，24 時間が（3+5=）8 時間を単位とする 3 スロット

ることが決断されている． SC29/WG1 の 4 月会合は，この日に分けられ，1 日で 3×3=9 時間の審議時間が確保できること

以降リモート化に向けて大きく舵を切ることになった．

になった．ただ最終プレナリ会合は 3 時間での終了が難しいことから例外的に 4 時間連続で実施することも認められた．

会議開催時間の議論
さて，リモート会合で問題になるのは開催時間の設定である．日・米・欧でワンタイムの電話会議を開催するときは開始時間としてたとえば，米国西海岸 朝 5 時，米国東海岸 朝
8 時，欧州（大陸）14 時，日本 22 時がよく設定される．サマータイムでは欧米が 1 時間遅れるので日本の開始時刻はもう
1 時間早まる．開催可能時間は日本が翌日に入るくらいまでのせいぜい 2~3 時間である．もう一つの時間帯の可能性はこの 8 時間後であるがこちらの時間帯では欧州が翌日に入るまでのやはり 2~3 時間が限界である．
もし，この両方の時間帯を活用するとしても 1 日 4~5 時間の会議なので，これまでのような標準化会議の進捗は期待できない．従来通り 1 日に 8 時間の審議を確保するのなら本来の開催地を優先し，その土地におけるオフィスアワーに基づいたリモート会合を行うことが考えられる．結果として 4 月
会合はドイツのオンサイト会合での開催時間を基本として行われることになった．
さて，4 月では欧米がサマータイムなのでドイツ時間で 9時から 17 時というのは米国西海岸では深夜 0 時から 8 時，
米
国東海岸では未明の 3 時から 11 時，日本では 16 時から 24時になる．いずれにせよ他のタイムゾーンの参加者には早朝や深夜の標準化作業が強いられることになる．もともと国際標準化会議はアジア，北米，欧州を順に開催地とするのが原則なので，バーチャル会合でも三大陸を順に回るとすれば，すべての地域がほぼ平等という考え方もできる．しかし一方で仮想の開催地と異なるタイムゾーンの参加者にとってはこのような不健康な勤務体制を 1 週間続けることを問題視する考えも生じてきた．7 月会合は当初 Geneva を予定していたこともあり，やはりスイス時間に基づいて開催されたが，その次の 10 月会合からは，バーチャル会合に特化した新たな時間設定を検討することになった．
JTC 1 では，会議に関する諸規則をその指揮下にある
AG17 で作成した SD19（Standing Document 19）に定めている．
その中では会議を F2F (Face to Face)，Electronic，両者の混在する Mixed Mode，に分類しており，Electronic についてはその単位を最大 2 時間以内とし，エチケットとして，1 時間ごとに 5 分の休憩をはさむこととしている．この規定は F2F の会議では，ほぼ 2 時間ごとにコーヒーブレイクや食事休憩があることにならったものと思われ，今回のように継続してバーチャルな会合が続くことを想定したものではない．
そこで，

178

とはいえ，このような方針に沿うことで大多数のメンバーが満足する時間割が導かれたかというとそういうわけでもな
い．各会議の議長は自分のタイムゾーンに合った時間をとりたがるし，参加メンバーがある地域に実質的に限られている
会議では，そのメンバーに適した時間帯で集中的に実施したいという要望が当然起こる．
標準化会議は大きくプレナリ（全員参加）
・ブレイクアウト（BO:個別の技術審議）
・オフィス（運営審議）に分けられ，それぞれの大枠の開催時間割が会
議開催前の打ち合わせで審議されるが，この審議は，依然として高い重要性を持っているというのが実情と言えよう．
参考までに 2021 年 1 月会合の現時点（会合前数日）での開催時間割（予定）を表 1 に掲げる．これをみると欧州でのオンサイト会議と大きな違いがないように思われるかもしれない．BO のほとんどが欧州時間でのオフィスアワーに集中しているのは欧州の議長が多く，この時間帯が取り合いになっているためであり，2~3 時間を 1 単位とするミーティングが 2～3 本並列して設定されている．この結果，たとえば米国
西海岸拠点のメンバーが欧州時間のオフィスアワーにあたる
会議に継続的に出席しようとすると，PST の表記で分かるよ
うに会合期間中ほぼ夜 8 時から朝 8 時までの出席が必要とされ，会議時間に対して強い不満を口にする参加者も現れてきた．もちろん米国メンバーに都合のよい時間帯での会議は，
欧州時間では深夜に近いのだが，欧州メンバーには会議出席前に十分な夕食休憩が確保されているともいえるし，欧州時間の早朝にセットされているプレナリについても欧州メンバ
ーのライフスタイルに合わせ過ぎていると僻む人もある．
このような会議時間問題の解消のため，JPEG の中に JPEG
Meetings Best Practices という AHG が設立されており，他のSC とも情報を交換し，よりよい時間割の設計をめざして現在活動中である．
なお，
開催時間に関連して UTC（Coordinated Universal Time）
による開催時刻表記の重要性も大いに認識させられた．欧米にはサマータイムもあり，各エキスパートが現地の何時から開始なのかを正確に把握できず混乱が生じたことが特に最初のリモート会合ではたびたび生じたのである．標準化会議で何より重要なのは時刻の国際標準化であるということが深く刷り込まれたといえる．

リモート会議における問題点
SC29/WG1 のリモート会議では ZOOM を使用している．当The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

初 Zoom はパスワード付きでなかったため，セキュリティが問題視されたが，後に解決した．ほとんどの会議はブレイクアウトして 10 人前後で実質的な議論をしているため，
参加人
数での大きな問題はない．ただ，Editing 作業となるとタイムラグがあり，F2F と比べて効率が落ちるのは確かである．また，BO では，他のセッションに参加しているメンバーの寸借（参加者があやふやな問題があると近くの会議室からそれに詳しいエキスパートに寸時来てもらい，確認してから次に進む手法）という常套手段が使えないのももどかしい．
一方，チャット機能などを使うと確実に発表者にコメントができるのはリモートのメリットであるとされているが実際には物理的に声を出した方が強いのは確かである．そうはいっても，リモートで同時に複数が話をしだすとさすがに収拾がつかなくなるので挙手機能で発言者を限定・整理することになる．また，不満や疑問があっても明確に声に出さないと伝わらないという事情もあり，結果として，審議の進行は F2Fよりも速くなっている．
さて，機材トラブルは絶対ゼロにはならないのでバックア
ップの PC を用意して会議に参加することも多い．逆に，PCが複数あれば並行して実施される複数の会議を同時にウォッ
チすることも不可能ではない．これは F2F では考えられなかったことであり，情報収集に限るなら会議の参加効率は随分よくなったといえよう．

むすび
前述の SD19 によれば 3 種の会議形式のうち Electronic のみの会合は認められていない．これはこの文書を制定した 2019年においては，現在のようなパンデミックの到来を想定していなかったためであろう．現時点では，2021 年末まではElectronic か Mixed Mode の 2 種のみを許し，リモートでの参表 1 第 90 回 JPEG オンライン会合の開催スケジュール（予定）Plen: Plenary 全体会合，Plen(SG): SG(サブグループ)全体会合,
BO: Breakout（少人数による技術審議会合），Office: 組織・会議運営会合，[] 内の数値は並列で開催されるセッション
数を表す．
UT C
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
0:00
1:00
2:00
3:00
4:00
5:00
6:00
7:00
8:00
9:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00

JST
0:00
1:00
2:00
3:00
4:00
5:00
6:00
7:00
8:00
9:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

PST
月
7:00
8:00
9:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
Ple n
22:00
23:00 Plen
0:00 (SG)
1:00 [3]
2:00
3:00
4:00
5:00 BO
6:00 [2]火BO
Office

水
BO
[3]

木
BO
BO

BO

BO
[9]

BO

BO
Ple n

金
BO[2]
Office土
Ple nOffice

BO

BO
[7]

Plen
(SG)[4]

BO
[4]
Plen
(SG)[2]
Office
BO
[2]

BO
[3]

Ple n

謝辞
本記事の執筆にあたっては，SC29/WG1 国内委員会の前主査である石川孝明氏（現 キヤノン）の全面的なご教示・ご示
唆をいただいたことを記し，併せて深く御礼申し上げる．

加を認めなければならないことをアナウンスしている．
コロナについては今後ワクチンや治療薬が首尾よく効果を発揮したとしても終息には相当時間がかかるであろうし，
仮に日本で感染が下火になっても世界中が同様の状況になるのはさらに先になるであろう．したがってこのような状況が数年続くことも覚悟しなくてはならないと思われる．
一方で，標準化にリモート会議を導入することは海外出張や海外滞在という出費を抑えてくれる効果があり，物理的に束縛されるのも会議時間のみであるため参加者数自体は大きく伸びている．その結果今後コロナが終息しても少なくともミックスモードの会議形式は生き残るであろうと予想される．
ただ，リモート会合ではコーヒーブレイク中に国内メンバー同士で内密の議論をしたり，海外メンバーに提案の背景や真意を個人的に聞いたりするのも難しい．何より英語ベース
でのリモート会議の議論に，おいてきぼりにならないようにするには，これまでの F2F 会議で培った人間関係が重要であることを再認識している．

179

小野文孝
（名誉会員）
1971 年 東京大学工学部電子工学科 卒
業．1973 年 同大学院 修士課程修了．
同年 三菱電機（株）入社．画像符号化・処理の研究に従事．2000 年 東京工芸大
学教授．2014 年 同名誉教授．1982 年イ
リノイ大学客員研究員．工博．電子通信学会学術奨励賞，本学会研究奨励賞，同技術賞，同業績賞，同最優秀論文賞，情報規格調査会標準化功績賞，同貢献賞，文部科学大臣賞科学技術功労者表彰，経済産業大臣表彰工業標準化事業功労者などを受賞．ISO/IEC JTC 1/ SC29/ WG1/
JBIG ラポータ．IEEE Life Fellow，電子情報通信学会フェロー．本学会フェロー・元会長・元編集長・元企画委員長．
現在，東京大学 客員研究員 等．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）
IIEEJ

☠ᄚ
偏光カメラシステムを用いた可視光 Cross-Ratio Method による注視点推定
佐々木

政

人†

長

隆††

松

竹 村

憲太郎†（正会員）† 東海大学大学院工学研究科 , †† 神戸大学大学院海事科学研究科

Visible-Spectrum Cross-Ratio Based Gaze Estimation
Using Polarization Camera System
Masato SASAKI† , Takashi NAGAMATSU†† , Kentaro TAKEMURA† (Member)† Graduate School of Engineering, Tokai University , †† Graduate School of Maritime Sciences, Kobe University〈あらまし〉 視線計測装置は，眼鏡型やディスプレイに取り付ける非接触型が市場に流通しており，その多くは推定精度の観点から近赤外光源を使用している．視線計測技術は，高速かつ直感的なユーザインタフェースへの応用が期待されているが，長時間の眼に対する近赤外線の照射は使用者に負担が生じる場合があるため，日常的な利用には懸念もある．そこで，本稿ではディスプレイから照射される光が偏光されていることに注目し，Cross-Ratio Methodに必要であるディスプレイ領域を，ディスプレイの四隅に近赤外光源を配置することなく抽出し，注視点を推定する手法を提案する．具体的には，偏光された領域が差分画像として検出可能なカメラシステムを開発し，角膜表面に反射するディスプレイ領域を検出する．検出されたディスプレイの四隅の座標とモデルベースの虹彩追跡によって得られた虹彩中心座標から Cross-Ratio Method を用いて注視点を推定する．提案手法の評価実験を行ったところ，近赤外線を照射することなく誤差約 3 度の精度で注視点の推定を実現した．可視画像を使用した注視点推定では室内照明による推定精度の低下が見られたが，提案手法では室内照明下においても精度が低下することなく注視点推定を実現した．
キーワード：注視点推定, Cross-Ratio Method, 偏光, 偏光カメラシステム<Summary> Recently, various eye trackers are provided as commercial products, and these products
use near-infrared light-emitting diodes to estimate the point-of-gaze accurately. However, it is not suitable
to use infrared light as daily-use devices because a user is fatigued by radiating the infrared light to eye
for a long time. Therefore, we propose a cross-ratio based gaze estimation method without near-infraredemission. Our key idea is to use the polarization for extracting the screen reﬂection from the cornea since thelight radiated from liquid crystal display is polarized linearly. We developed the polarization camera system
to detect the screen area on the cornea, and the point-of-gaze can be estimated based on the cross-ratio
method without infrared emission. We conﬁrmed that the accuracy of the estimated point-of-gaze was about3◦ error through evaluation experiments. Although the gaze estimation, which uses the visible spectrum
images, is inﬂuenced by room illumination conditions, the proposed method can estimate the point-of-gaze
without accuracy loss.
Keywords: point-of-gaze, cross-ratio method, polarization camera system

点から注視点を求めるモデルベースの 2 種類に大別される1)．

1. は じ め に

回帰式ベースの手法2),3)では，画面上に表示した複数の基準

視線計測では一般に近赤外光源を使用し，瞳孔中心と第一点を注視するユーザキャリブレーションを事前に行うことでプルキニエ像と呼ばれる近赤外光源の反射点を計測すること

注視点を推定する回帰式を算出する．カメラとディスプレイ

で注視点の推定を行う．推定手法は，画像やディスプレイな間の関係を定義するハードウェアキャリブレーションが不要

どの平面上の注視点を回帰式から算出する回帰式ベースと， であり，単眼カメラでの計測も可能であるが，頭部とカメラ
眼球モデルを使用して算出した視軸 (または光軸) と平面の交 の位置関係が変化した際に注視点推定精度が低下するという180

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

欠点がある．一方，モデルベースの手法4),5)では，複数台のカ
メラ及び複数の光源を用いて眼球モデルの位置・姿勢を推定するため，回帰式ベースと比較すると，頭部運動に対して頑健な手法となっている．また，ユーザキャリブレーションに必要な基準点を少なくすることが可能などの利点もある．しかしながら，回帰式ベースの手法に比べ，厳格なハードウェ
アキャリブレーションが必要となる点が欠点となっている．
そのため，カメラとディスプレイの位置関係に変化が生じな
いように一体型のシステムが利用されている．
回帰式・モデルベースに代わる手法として，Yoo ら6)はCross-Ratio Method(以下，CR-Method) を提案した．画像平面からディスプレイ平面までの関係を射影変換と捉え，により，ハードウェアキャリブレーションなしに，単眼カメ

図 1 偏光カメラシステムの内部構造
Fig. 1 Internal structure of the polarization camera system

ラで頭部運動も許容した注視点推定を実現している．しかしでは，カメラレンズ付近に設置した光源から発せられる光をながら，CR-Method も他の手法と同様に近赤外光源を利用

カメラの光軸として扱い，この光源の反射点が角膜球との交しており，眼に対する近赤外光の長時間の照射は，使用者の点となる．この交点を基準に接平面を考え，ディスプレイ四眼に疲労感をもたらす可能性があるため，日常的な使用には隅の反射点を接平面上へ変換することで，角膜の曲率の問題

適していない．また，ディスプレイの周囲に近赤外 LED を点を解決しているが，Coutinho ら8)の手法ではさらに，視軸配置する必要があり，汎用的なディスプレイをそのまま利用と光軸のずれを接平面上の 2 次元ベクトルとして算出し，補ホモグラフィ行列で表現することで注視点を推定する．これするには至っていない．そこで本稿では，偏光を用いて可視正を行うことで精度の向上を図っている．また別の解法とし画像からディスプレイ領域を安定的に検出する手法を提案し， て，ホモグラフィベースの補正手法9),10)が提案されている．
検出したディスプレイの四隅を CR-Method に適用すること カメラレンズ付近に追加の光源を設置する必要はなく，4 点で，近赤外光源を用いずに注視点推定を実現する．

以上のユーザキャリブレーションを行うことで，CR-Methodにより推定された注視結果と実際のキャリブレーションポイ

2. 関 連 研 究
Yoo ら6)によって提案された CR-Method はディスプレイ

ントとの関係性を表すホモグラフィ行列を注視点に乗算することで精度の向上を実現している．

の四隅に近赤外光源を配置し，角膜表面上の近赤外光源の反以上のように，CR-Method の研究が近年盛んに行われて射点を手掛かりに複比の関係から注視点を推定する．この手いる．しかし，CR-Method による注視点推定では，ディスプ法では角膜表面の反射点と瞳孔中心が同一平面に存在すると

レイ四隅を検出する必要があることから，これまで近赤外画仮定することで，ハードウェアキャリブレーションを不要と像を使用した手法が提案されてきた．これに対して，Hansen

し，単眼カメラにおいても頭部運動を許容する注視点推定をら10)は可視画像を用いた際に角膜表面に観測されるディスプ

実現している．しかしながら，この手法には以下の 2 つの問

レイの反射を利用し，近赤外光源を使用しない注視点の推定題点が存在する．一つは角膜表面の反射点と瞳孔中心が同一手法を試みている．これにより可視画像による CR-Method

平面に存在するという仮定により生じる誤差である．角膜のの可能性が示されたが，可視画像からディスプレイの反射像

表面は湾曲しており，四隅の反射点と瞳孔中心は実際には同を検出する際には室内照明などの影響を大きく受けることが一平面上に存在しない．そのため，正確な注視点を求めるた

想像できる．よって，本研究の主な成果は，可視画像を用い

めには角膜の曲率を考慮して，反射点と瞳孔中心の座標を補たハードウェアキャリブレーションレスの視線計測技術に向正する必要がある．もう一つの問題点は，注視点の推定に瞳けて，偏光カメラシステムを用いた可視光 CR-Method を提孔中心を使用している点である．瞳孔中心は，光軸の算出に案し，角膜表面上に反射するディスプレイ領域の照明変化に利用されるが，視線方向である視軸と光軸の間にはずれが存

頑健な抽出手法を実現したことである．

在する．そのため，正確な注視点を推定するには，眼球の光

3. 偏光カメラシステムを用いた CR-Method

軸と視軸のずれを補正しなければならない．
この 2 つの問題点を解決するために CR-Method において

3.1

偏光カメラシステム

もユーザキャリブレーションを行い，誤差の補正を行う手法

液晶ディスプレイから照射される光は，一般に直線偏光でが多く提案されている．その一つとしてカメラレンズ付近にあるため，偏光情報をカメラで観測することでディスプレイ

近赤外光源を追加し，カメラの光軸と角膜球の交点を基準と領域の検出が可能となる．偏光を用いたディスプレイの領域検

7),8)

した接平面座標へと変換する手法がある．これらの手法

181

出は，ユーザインタフェースの分野で提案されており，Rädle

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

表 1 眼球の解剖学的パラメータ
Table 1 Anatomical parameters of a 3D eyeball model





description
Radius of eyeball sphere
Radius of corneal sphere
Radius of limbus
Distance between the centerof the limbus and the centerof the eyeball sphere
Distance between the centerof the limbus and the centerof the cornea

parameterrE
rC
rL

size [mm]
12.1
7.8
5.6

dLE

10.8

dLC

5.6

図 2 角膜に反射するディスプレイのコーナ検出
Fig. 2 Detecting screen area on corneal surface

ϕ (iLx, iLy)
rmin





rmax


図 4 楕円フィッティングによる虹彩検出結果
Fig. 4 The detected result of limbus contour using elliptical approximation    




    

3.2

角膜表面に映るディスプレイ像の検出

角膜表面での反射は鏡面反射と扱うことができ，直線偏光      

されているディスプレイ光は，角膜で反射した後もその特徴

図 3 3 次元眼球モデル
Fig. 3 3D eyeball model for iris trackingを維持している．そこで，角膜表面に反射するディスプレイ
像を偏光カメラシステムで撮像した 2 つの偏光画像より検出

ら11)はアクチュエータに偏光フィルタを取り付けて回転させることで，1 つのカメラからデスクの上の液晶ディスプレイ領する．図 2(A)，(B) は偏光カメラシステムで撮影した眼画像である．偏光カメラシステムに内蔵されている 2 枚の偏光域の検出を行っている．しかしながら，偏光フィルタをアクフィルタの向きが異なることから，図 2(A) では角膜にディス

チュエータで回転させるため，異なる偏光角度の画像を同時プレイ像が映らないが，図 2(B) では角膜に反射するディスに撮影することは難しい．本稿では，高速に動く眼球の表面に反射するディスプレイ領域を検出するため，図 1 に示すような偏光フィルタとプリズムを使用した偏光カメラシステムを開発した．偏光カメラシステムは，カメラレンズ，リレー
レンズ，プリズム，2 枚の偏光フィルタと 2 つのカメラから構成される．カメラレンズから入射された光は，リレーレン

プレイ領域が確認できる．これら 2 枚の偏光画像の差分を取ることで，図 2(C) の画像が得られる．差分画像は偏光成分が抽出されるため，直線偏光であるディスプレイ光が強調され，ディスプレイ領域が検出できる．検出されたディスプレ
イ領域に対してコーナ検出を行うことで，図 2(D) のように

CR-Method で必要となるディスプレイの四隅が得られる．

ズによって平行光に変換され，プリズムを通過することで 2

3.3

つに分光される．分光された平行光は再びリレーレンズを通CR-Method は，検出したディスプレイの四隅と，瞳孔中り，撮像素子上に結像されるが，カメラの前方に配置された

心を手掛かりに注視点を推定する．しかし，可視画像では瞳偏光フィルタによって特定の偏光角度の画像を得る．カメラ

孔を観測することは難しいため，本研究では瞳孔の代わりにに取り付けられた偏光フィルタは水平と垂直の向きとなって虹彩をモデルベースの手法12)で追跡する．虹彩追跡には，図おり，角度が 90 度異なるため，偏光角度の異なる 2 枚の画像を同時に撮影できる．図 1 は，偏光カメラシステムの内部

3 に示す 3 次元眼球モデルを用いるが，成人の眼球の大きさ
は解剖学的にほぼ等しいことが知られており13)，表 1 のよう構成を示したものであるが，実際に撮影を行う際は，カメラに設定した．モデルベースの虹彩追跡を行うため，カメラ座システムを黒色で塗装された鉄板で覆い，カメラレンズのみ

標系における眼球位置が必要である．初期化として画像上のを露出させ，外部からの光を遮断した状態で使用する．

虹彩領域を手動で入力すると，図 4 のように最小二乗法で虹182

3 次元眼球モデルを用いた虹彩追跡

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彩領域が求められる．ここで，(iLx , iLy ) は虹彩中心であり，

rmax , rmin は，虹彩楕円の長軸と短軸の長さである．カメラ座
標系における虹彩中心位置 L は，虹彩楕円の中心 (iLx , iLy )を用いると，

L= diLx − cx iLy − cy
,d
,d
f
f

L
C



E

(1)

であり，ここで f と (cx , cy ) はカメラの内部パラメータで，  

それぞれ焦点距離とピクセル単位での画像の中心座標である．
方向の距離であり，

rL
rmax 
     τ  

また，図 5 に示すように d はカメラから虹彩中心までの z 軸

d=fd gf(2)

図 5 カメラと 3 次元眼球モデルの幾何的関係
Fig. 5 Geometry of the camera and eyeballと算出される．ここで rL は虹彩の半径の大きさである．また，3 次元空間において，画像平面の縦方向の軸に対する虹





(3)



るが，本稿ではカメラの位置は眼球を斜め下から見上げる位












置での撮影を想定しているため，τ は正とする．また，カメラである．傾き τ は，楕円だけでは上下 2 方向のどちらかを取



rmin
rmax









τ = ± cos−1



彩平面の傾き τ は，



はディスプレイの領域外に設置しているため，カメラ方向を注視することはなく，τ = 0 となる状況はない．眼球の光軸

g は，虹彩平面の傾き τ と虹彩楕円の画像上の傾き φ から，
g = [sin(τ ) sin(φ),−sin(τ ) cos(φ),−cos(τ )]T(4)となる．角膜球，眼球中心は，光軸を基準に考えるとそれぞれ，
C=−dLCg+ L,
g

E=−(dLE − dLC )

(5)

g
+C
g

図 6 3 次元眼球モデルを用いた虹彩追跡
Fig. 6 The algorithm of tracking the iris area using 3D
eyeball model(6)と算出される．ここで dLC ，dLE はそれぞれ虹彩中心と角膜
球中心，虹彩中心と眼球中心間の距離である．
眼球とカメラの位置関係は固定であり，眼球中心を眼球の回転中心と仮定することで，入力画像の 2 値画像 Bij (図HGL6(a)) を基に眼球モデルにおける現在の姿勢を推定する．眼球モデルをヨー・ピッチ方向に回転させて生成した虹彩領域
画像を Vθψij (図 6(b)) とすると，Vθψij は 2 値画像である．
すなわち，Bij , Vθψij ∈ {0, 1} である．ここで，眼球モデル

HgGのヨー・ピッチ方向の回転角度をそれぞれ θ, ψ としている．

Bij と Vθψij という 2 つの 2 値画像の論理積画像をとり，その “1”の和が最大となる θ, ψ の組み合わせが現在の眼球姿勢(θ̂, ψ̂) であると推定できるので，求める眼球姿勢 (θ̂, ψ̂) は，(θ̂, ψ̂) = arg max
θ,ψ

m 
n


Bij Vθψij

図 7 CR-Method におけるカメラとディスプレイ，眼球の幾何的関係

Fig. 7 Geometric setup of CR-Method between the camera, the screen, and the eyeball(7)

j=1 i=1と推定される．なお，Bij と Vθψij という 2 つの 2 値画像

3.4

CR-Method による注視点推定の論理積画像の “1”の和が最大となる場合の論理積画像を図CR-Method では，角膜表面の反射点と瞳孔中心が同一平

6(c) に示し，推定した虹彩楕円を実際の入力画像に投影する面に存在すると仮定し，平面を射影変換することで注視点をことにより，得られる虹彩画像を図 6(d) に示す．

推定する．図 7 は，カメラ，眼及びディスプレイの位置関係

183

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  







   









 

      



図 8 実験環境のレイアウト図
Fig. 8 Experimental environment for evaluation

図 9 部屋の明るさが異なる場合の注視点推定結果
Fig. 9 Experimental result of gaze estimation in brightand dark room condition using visible spectrum
cameraを示した概略図であり，ディスプレイ平面，角膜平面，カメラの画像平面をそれぞれ ΠL ，ΠG ，Πg とする．画像平面 Πgから角膜平面 ΠG ，角膜平面 ΠG からディスプレイ平面 ΠL の関係はホモグラフィ行列で記述でき，それぞれ HgG ，HGLとする．虹彩中心 p が注視点 P の角膜表面上の反射点と一致すると仮定すると，注視点 P は 2 つのホモグラフィ行列を用いて，4. 精度評価実験
4.1 室内照明による注視点推定精度評価
Hansen ら10)は，可視画像を用いた CR-Method を試みているが，照明変化による影響などの考察がされていないため，
本稿では追実験を行い照明変化による注視点推定精度への影響を評価した．実験協力者 5 名の頭部を顎台で固定し，21.5インチの液晶ディスプレイを約 750 mm 前方に配置し，可P=HGL (HgG (p))=CRf (gi , p)視カメラ (MQ013CG-E2, XIMMEA, Lakewood, CO, US)を使用して眼画像の撮影を行った．図 8 に示すとおり，撮影(8)に使用するカメラはディスプレイの前方に配置しており，カと求められる．ただし，i はディスプレイ平面上の点に対応

メラの高さは液晶ディスプレイの底辺よりも低い位置に設置

し，i ∈ {1, · · · , N } で，N ≥ 4 である．本稿ではディスプレ

し，実験協力者からディスプレイ全体が見える位置関係としイの四隅と対応する 4 点を用いる．CRf は CR-Method 関

た．このとき，カメラと実験協力者の距離は約 450 mm であ数であり，この関数内ではホモグラフィ行列及び注視点の算る．実験協力者は椅子に着座した状態であり，室内の蛍光灯出を行う．ディスプレイ四隅の位置関係は既知であることか

は頭部から約 1.5 m の高さの位置に設置された状態で実験をら画像上の反射点座標 gi を用いて，画像平面からディスプ行った．実験中はディスプレイ上に表示した座標が既知であ

レイ平面までのホモグラフィ行列を算出する．また，画像上るマーカを実験協力者が注視した状態で眼画像の撮影を行っの虹彩中心 p に算出したホモグラフィ行列を掛け合わせるこた．ディスプレイ反射像がまぶたなどで隠れることがないよとで，ディスプレイ上における注視点座標 P を推定する．

うに，実験協力者には眼を見開いて注視するように指示した．

しかしながら，P の角膜上の反射点と虹彩中心 p が一致す

先行研究と同様に，可視画像に 2 値化処理を施し，スクリー

ることや，ディスプレイ四隅の反射点と虹彩中心が同一平面ン領域を抽出する．抽出したスクリーン領域にエッジ検出をにあるという仮定は成立しない．そのため，CR-Method 関行うことでディスプレイの四隅を求め，CR-Method を用い数が算出した注視点 P に補正行列を掛け合わせることで補正て注視点を推定した．図 9 に照明が点灯した室内と暗室内でを行う手法9),10)を使用して補正を行う．この手法ではユーザ撮影した際の注視点推定結果を示す．室内の明るさは照明がキャリブレーションを行い補正行列を求める．CR-Method

点灯している場合は約 550 lx で，照明を排除した暗室内の照関数によって求まる注視点 P は誤差を含んでいるため，使用度は約 30 lx である．4 点キャリブレーションを事前に行っ者にディスプレイ上の点を注視させ，算出した注視点と実際た際の平均角度誤差は，照明下で約 6.17◦ ，暗室内で約 4.07◦に注視した座標との対応関係から補正行列 HLL を計算する． となり，9 点キャリブレーションを行った際には，照明下で◦◦補正行列 Hはホモグラフィ行列であるため，4 点以上を 約 4.19 ，暗室内で約 3.20 となった．ディスプレイ光以外
LLの照明を排除した暗室内で撮影した場合には，Hansen らが注視することで求められ，補正された注視点 PHOM は，行った先行研究とほぼ同程度の精度で注視点の推定ができてPHOM = HLL (CRf (gi , p))いる．一方，照明が点灯した場合は，我々が予想したとおり(9)推定精度が大きく低下することが確認された．

となる．

184

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!!!

 #!#








図 10

表 2 CR-Method の精度比較
Table 2 The comparison of the error in several crossratio based methods
cameramean gaze error
8)Coutinho et al.
IR
about 0.9◦
10)
Hansen et al.
IR
about 1.0◦
10)
Hansen et al.
RGB
about 3.4◦
Ours
RGB(Polarized)
about 3.22◦

 #!#
!# #"

偏光カメラシステムを用いた CR-Method の注視点
推定結果

Fig. 10 Experimental result of gaze estimation using thepolarization camera system

4.2 偏光カメラシステムによる注視点推定精度
可視画像を用いた場合には，室内照明下においても精度が低下することが確認されたことから，提案する偏光カメラシ
ステムを室内照明下で使用し，注視点推定精度の評価実験を行った．4.1 節の実験と同一の実験環境となるように図 8 のレイアウトで，実験協力者の前方約 750 mm に 21.5 インチ

Screen area

Estimated point-of-gaze
True point

図 11 偏光 CR-Method によって推定された注視点のマー
カごとの正確度及び精度

Fig. 11 Accuracy and precision of the estimated pointof-gaze in each target using cross-ratio gaze estimation with the polarization camera systemのディスプレイを配置して，顎台で頭部を固定する．カメラと実験協力者間の距離も同様に約 450 mm となるよう配置し対しても，角膜表面に反射するディスプレイ領域を安定してた．実験協力者 7 名に対し，4 点と 9 点のキャリブレーション

抽出する可能性が期待できる．表 2 に代表的な CR-Methodを行った際の注視点推定結果を図 10 に示す．注視点推定の平を使用した注視点推定手法の推定精度を示す．実験環境はそ
均誤差角度は 4 点キャリブレーションを行った際が約 4.11◦ ， れぞれ異なるが，近赤外を使用した CR-Method と比較する
9 点キャリブレーション時が約 3.22◦ となり，実験協力者数 と，可視光 CR-Method の注視点推定精度は未だ低いと言えは異なるが暗室内で可視カメラを使用した際の精度とほぼ同る．これは注視点を推定する基準となる眼の特徴点を瞳孔中程度の結果となった．

心から虹彩中心へ変更していることが原因と考えられる．ま5. 考

た，マーカごとの推定誤差を比較するため，図 11 に偏光カ察

メラシステムを使用した際の実験協力者 1 名の推定値の平均4.1 節の室内照明による注視点推定の精度評価実験においと分散を示す．本稿では右眼を撮影して注視点推定を行ったて，可視画像を使用して暗室内と照明下で実験を行った結果， が，ディスプレイの左側を注視する際に上下方向に分散が大事前の予想どおり暗室内の方が精度が高く，照明下での精度◦きいことが確認できる．これは虹彩が目頭方向を向いた際にと比べて約 1〜2 程度のひらきがあった．これは照明を点灯

瞼に大きく隠れてしまうことが原因であると考えられる．瞳

させた際にディスプレイ以外の物体が角膜表面に反射するた孔は虹彩に比べて小さいため瞼や睫毛の影響を受けにくく，め，ディスプレイ領域の検出精度が低下したと考えられる． 眼の微小な動きを捉えることができるが，近赤外線を照射しまた，眼画像を撮影する際には白色のテーブルの上にカメラ， ない場合は瞳孔を直接検出することは難しい．虹彩の追跡精
ディスプレイ及び顎台を配置して撮影を行ったが，照明下で度を向上させるために瞼のトラッキングを行うことで，注視撮影した眼画像にはテーブルが映り込んでおり，ディスプレ

点推定の精度も向上することが期待できる．

イ領域とテーブル領域を誤認識してしまう事例が発生した．

本稿では頭部を固定した状態で注視点推定の評価実験を

可視画像を 2 値化して，ディスプレイ領域を検出するため， 行ったが，CR-Method の関連研究では両眼を用いることで照明下では周囲の物体が映り込みやすく，推定精度に影響を頭部運動への頑健性を向上させた手法14)が提案されており，及ぼしたと考えられる．

先行研究で提案した顔モデルを用いた虹彩追跡15)と組み合わ

一方，開発した偏光カメラシステムを使用した注視点推定せることで頭部の移動に対応した注視点推定が実現可能であ

結果は，暗室内で可視カメラを使用した際の注視点推定精度

る．CR-Method の先行研究ではユーザキャリブレーションとほぼ同程度となっている．これは，偏光カメラシステムにを行った位置から前後 10 cm ほどの範囲での精度評価が行

よって，ディスプレイ領域のみを抽出し，周囲の映り込みにわれており，液体レンズなど焦点を調整する機構を導入するよる影響を排除できていることが考えられる．この結果から， ことで，偏光を用いた場合にも同程度の範囲で頭部移動へ対偏光情報を用いた可視光 CR-Method は，室内の照明変化に185応できると考えられる．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）
tups”, Proc. of Symposium on Eye-Tracking Research & Applications, Vol. 1, pp.13–20 (2010).

6. む す び
本稿では，近赤外線を照射することなく注視点の推定を実現するために，偏光カメラシステムを開発し，角膜表面に映るディスプレイ像を抽出することで，CR-Method を用いて注視点の推定を行った．可視画像では，照明の反射や角膜表面の映り込みによって，正確にディスプレイ領域を抽出することが困難な状況が発生するが，偏光を利用することで環境の映り込みや照明変化にも頑健にディスプレイの四隅を抽出し，注視点の推定を実現した．

11) R. Rädle, H. Jetter, J. Fischer, I. Gabriel, C. N. Klokmose,
H. Reiterer, C. Holz: “PolarTrack: Optical Outside-In Device Tracking that Exploits Display Polarization”, Proc. of the2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pp.1–9 (2018).
12) K. Takemura, T. Yamakawa, J. Takamatsu, T. Ogasawara:“Estimation of a Focused Object Using a Corneal Surface Image for Eye-Based Interaction”, Journal of Eye Movement Research, Vol. 7, No. 3, pp.1–9 (2014).
13) R. S. Snell, M. A. Lemp, Clinical Anatomy of the Eye, Blackwell Scientiﬁc Publications (1989).

今後は，より安定的にディスプレイ領域を検出するために， 14) Z. Zhang, Q. Cai: “Improving Cross-Ratio-Based Eye Tracking
検出可能な光の偏光角度を 2 つから 4 種類へ増やし，ストー
クスパラメータなど偏光特有の特徴量を利用してディスプレ
イ像を検出する．また，近赤外光源を用いた場合の精度に近づけるために，瞼のトラッキングを実装し，虹彩追跡精度を向上させる予定である．

謝Techniques by Leveraging the Binocular Fixation Constraint”,
Proc. of Symposium on Eye-Tracking Research & Applications,pp.267–270 (2014).
15) T. Utsu, K. Takemura: “Remote Corneal Imaging by Integrating a 3D Face Model and an Eyeball Model”, Proc. of Symposium on Eye-Tracking Research & Applications, No. 44, pp.1–5(2019).

(2020 年 7 月 3 日 受付)(2020 年 9 月 25 日 再受付)

辞本研究は JSPS 科研費 JP18H03279 の助成を受けたものです．

佐々木 政 人2019 年 東海大学情報理工学部コンピュータ応用

参考文献
1) D. W. Hansen, Q. Ji: “In the Eye of the Beholder: A Survey ofModels for Eyes and Gaze”, IEEE Trans. on Pattern Analysis
and Machine Intelligence, Vol. 32, No. 3, pp.478–500 (2010).

工学科卒業．現在，東海大学大学院工学研究科
電気電子工学専攻修士課程在学中．視線計測分野の研究に従事．日本機械学会学生員．

2) Q. Ji, X. Yang: “Real-Time Eye, Gaze, and Face Pose Tracking
for Monitoring Driver Vigilance”, Real-Time Imaging, Vol. 8,
No. 5, pp.357–377 (2002).
3) C. H. Morimoto, M. R. M. Mimica: “Eye Gaze Tracking Techniques for Interactive Applications”, Computer Vision and Image Understanding, Vol. 98, No. 1, pp.4–24 (2005).
4) E. D. Guestrin, M. Eizenman: “General Theory of Remote
Gaze Estimation Using the Pupil Center and Corneal Reﬂections”, IEEE Trans. on Biomedical Engineering, Vol. 53, No.
6, pp.1124–1133 (2006).
5) D. Baymer, M. Flickner: “Eye Gaze Tracking Using an Active
Stereo Head”, Proc. of IEEE Computer Society Conference on
Computer Vision and Pattern Recognition, Vol. 2, p.II–451(2003).
6) D. H. Yoo, J. H. Kim, B. R. Lee, M. J. Chung: “Non-Contact
Eye Gaze Tracking System by Mapping of Corneal Reﬂections”, Proc. of 5th IEEE International Conference on Automatic Face Gesture Recognition, pp.101–106 (2002).
7) D. H. Yoo, M. J. Chung: “A Novel Non-Intrusive Eye Gaze Estimation Using Cross-Ratio under Large Head Motion”, Computer Vision and Image Understanding, Vol. 98, No. 1, pp.25–
51, (2005).
8) F. Coutinho, C. H. Morimoto: “Free Head Motion Eye Gaze
Tracking Using a Single Camera and Multiple Light Sources”,
Proc. of 19th Brazilian Symposium on Computer Graphics andImage Processing, pp.171–178, (2006).
9) J. J. Kang, E. D. Guestrin, W. J. Maclean, M. Eizenman:“Simplifying the Cross-Ratios Method of Point-of-Gaze Estimation”, Proc. of 30th Canadian Medical and Biological Engineering Conference, pp.1–4 (2007).
10) D. W. Hansen, J. S. Agustin, A. Villanueva: “Homography
Normalization for Robust Gaze Estimation in Uncalibrated Se-

186

長 松
隆
1994 年 京都大学工学部電気工学第二学科卒業．
1996 年 同大学院工学研究科電気工学第二専攻修士課程修了．1996 年 三菱重工業株式会社入社．1999 年 京都大学大学院エネルギー科学研
究科寄附講座教員 (助手相当)．2000 年 神戸商
船大学商船学部助手．2003 年 神戸大学海事科学部助手．2007 年 同大学院海事科学研究科助教．
2009 年 同講師．2012 年 同准教授. 2014〜2015
年 ミュンヘン工科大学客員研究員. ヒューマン
インタフェース，視線インタフェースの研究に従事．ACM，IEEE，ヒューマンインタフェース
学会，電子情報通信学会 各会員．博士 (エネル
ギー科学)

竹 村 憲太郎 （正会員）
2006 年 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士課程修了．博士 (工学)．2006〜2007
年 奈良工業高等専門学校電気工学科助手，助教．
2008〜2012 年 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科助教．2011〜2012 年 Canegie Mellon

University, The Robotics Institute, Visiting
Researcher 併任．2013 年より東海大学 情報理
工学部 講師，2015 年 同准教授，2020 年 同教授となり現在に至る．2018 年 Georgia Instituteof Technology, Visiting Scholar 併任．視線計
測及び Acoustic Sensing に関する研究に従事．
ACM，IEEE など各会員．

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IIEEJ

☠ᄚ
FFD を用いたビューボリューム変形による多視点合成レンダリング
戸
宮

田
崎

義
大

孝†
馬 場 雅 志†（正会員）†
輔 （正会員）古川亮†† 広島市立大学

Multi-Perspective Rendering with View-Volume Deformation Using FFD
Yoshitaka TODA† , Masashi BABA† (Member), Ryo FURUKAWA† ,Daisuke MIYAZAKI† (Member)† Hiroshima City University〈あらまし〉 アニメや絵画などでは，場面を効果的に見せるために通常の透視投影とは異なる表現が用いられることがある．そのような表現の中に，複数視点から撮影した画像を合成したような多視点合成画像が存在する．多視点合成画像を計算機で生成する場合，複数視点からのレイをブレンドし，その後通常のレイトレーシングと同様にブレンドしたレイと物体の交差判定を行うことで実現できるが，計算コストが高いという問題がある．本稿では自由形状変形 (FFD) として知られる手法を用いて物体を変形させることにより多視点合成画像を生成する手法を新たに提案する．提案手法では，物体変形前に陰影計算を行って陰影テクスチャとして保存しておき，レンダリング時にその陰影テクスチャをマッピングすることにより，レイトレーシングと同様な陰影付けを行うことができる．提案手法を従来のレイをブレンドする手法と比較した結果，同等なレンダリング画像品質が得られること，実行時間においても従来手法より短縮できることを確認した．
キーワード：多視点合成, 自由形状変形 (FFD)<Summary> In animations and paintings, expressions diﬀerent from ordinary perspective projection are
sometimes used to show the scene eﬀectively. Among such expressions, there is multi-perspective renderingthat synthesizes images taken from multiple viewpoints. When reproducing the multi-perspective renderingin Computer Graphics, the rays from the multiple viewpoints are blended. It can be reproduced by calculating the intersection of the blended ray and the objects in the same way as ordinary ray tracing. However, thecomputational cost becomes very high. In this paper, we propose a method that multi-perspective rendering
by deforming view volume using FFD reproduce multi-perspective images by ray blending method . The
eﬀectiveness of the rendering image and execution time is compared with the method of blending rays.
Keywords: multi-perspective rendering, FFD(free-form deformation)

うな表現を行う研究4)もある．1 つの物体を複数視点から投1. は じ め に

影し 1 つの画像に合成する多視点合成画像を生成する研究5)

近年，コンピュータグラフィックス (CG) の発展は目覚ま，様々な方向を見た複数のカメラによる投影画像を合成し 1

しく，様々なものに活用されている．それらの多くは透視投つの画像において複数方向にある物体を観察できるようにす

影や平行投影で描画されている．しかし，アニメや絵画など

る研究6)，遮蔽された物体を可視にするような研究7)などもでは，場面を効果的に見せるために通常の透視投影とは異なある．

る表現が用いられることがある．例えば，日本の浮世絵や大1)

和絵の様な非中心投影を再現する研究としては，Kubo ら2)

これらの研究では，複数のカメラからの投影結果を合成しているが，基本的には透視投影を基にしている．そのため，や Yoshimura ら の研究がある．また，1 枚の画像中に複数

GPU によるレンダリングは実用的な時間で可能であるものの投影方式を混在させたような画像を生成する研究3)や物体の，1 つの物体が複数の投影領域にまたがっている場合には，ごとに投影方式を変えて投影した後合成することで絵画のよ

その境界領域で物体が折れ曲がる現象が生じるため．適用が187

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

できない．一方，アニメーションでは腕などのカメラに近い

P= w 1 P 1 + w 2 P 2(1)

物体を極端に大きく描くことにより迫力や臨場感を出しており，そのような表現を CG で再現する手法に，E-IMPACT8)がある．この手法では，ジョイントを持つ 3 次元物体に対してジョイントごとにカメラを設定し，ジョイントの位置を投影平面上で合わせることで多視点合成レンダリングを行っている．すなわち，パーツごとにレンダリングを行っているため，顔を複数方向から見たような合成画像を生成することはできない．一方，自由形状変形 (FFD)9)として知られる手法を用いれば複数視点からのビューボリュームを繋ぎ合わせてできたビューボリュームを直方体状に FFD を用いて変形することにより多視点合成レンダリングを行うことが考えられる．このとき，ビューボリューム内部の物体も変形される
ので，変形後の物体を平行投影することで多視点画像を生成できる．また，物体変形前に陰影計算を行い陰影テクスチャR=

w 1 R1 + w 2 R2
w1 R1 + w2 R2 (2)で表される．ここで重み，w1 と w2 は

d2,
d1 + d2
d1
w2 =
d1 + d2

w1 =

(3)
(4)

である．他の画素に対して同様の計算を行うことで，図 1 (c)のように 2 視点間のレイを滑らかにブレンドする．ブレンドされたレイを用いて，通常のレイトレーシング法と同様にレイと物体の交差判定を行うことで多視点合成レンダリングを行うことができる．

として保存しておき，レンダリング時には陰影テクスチャを3. 提 案 手 法

マッピングすれば物体の変形後も自然な陰影付けを実施でき本手法では，レイトレーシング法を用いた透視投影よりもると期待できる．
以下では本手法と，既存手法であるレイをブレンドする手法，及び透視投影のレイトレーシング法との比較を行う．

高速なレンダリング方式として，Z バッファ法による透視投影を参考にした多視点合成手法を用いる．図 2 に提案する多視点合成レンダリングの手順を示す．

2. レイをブレンドする多視点合成

通常の Z バッファ法による透視投影では，前方と後方ク

図 1 (a) のような 2 視点で多視点合成を行う場合，青で示

リッピング面を設定したビューボリュームを視点からの距離

す左側の視点において画像平面座標 (x, y) を通るレイの視点
座標を P1 とし，レイの方向ベクトルを R1 とする．また，赤で示す右側の視点において画像平面座標 (x, y) を通るレイの視点座標を P2 とし，レイの方向ベクトルを R2 とする．画像平面座標 (x, y) は黒い点で示す．図 1 (b) のように 2 視点の画像平面を重ねたとき，画像平面座標 (x, y) から左右の端までの距離をそれぞれ d1 と d2 とすると，R1 と R2 のブレンドされたレイの視点座標 P と方向ベクトル R はに応じて線形的に拡縮することで直方体状とし，カメラからの奥行情報を用いて隠面消去を行い，平行投影することでレンダリングを行う．Z バッファ法における透視投影のように
ビューボリュームを変形して多視点合成レンダリングを行う
場合，始めに 2 つのビューボリュームを繋ぎ合わせ，1 つの繋ぎ合わせたビューボリュームとして考える．繋ぎ合わせた
ビューボリュームの変形には FFD を使用する．FFD とは等間隔な格子形状を設定し，格子上に配置した制御点を動かす
ことにより格子形状を変形し，格子内部にある形状を変形する手法である．制御点を増やすことで格子内部にある形状の変形をより細かく行うことが可能である．以降，この格子をFFD 格子，制御点のことを FFD 制御点と呼び，FFD 格子
1 辺の FFD 制御点-1 を FFD 格子の分割数とする．FFD を用いることでビューボリュームを細かく変形可能であり，Zバッファ法における投影変換を参考に繋ぎ合わせたビューボ(a) 2 視点のレイ

リュームを FFD を用いて直方体状に変形する．変形した直方(b) 重ねた 2 つの画像平面

体状のビューボリュームを出力画像の縦横比に応じて変形し，平行投影することにより，多視点合成レンダリングを行う．

3.1

繋ぎ合わせたビューボリュームの変形手法

2 つのビューボリュームを繋ぎ合わせたビューボリュームの変形には FFD を使用する．3 次元の FFD を用いた変形では，(c) ブレンドしたレイ

FFD 格子の分割数をそれぞれ H, I, J ，変形後の FFD 格子点
群を Ph,i,j ( 0 ≤ h ≤ H, 0 ≤ i ≤ I, 0 ≤ j ≤ J ) とすると，

図 1 レイをブレンドする多視点合成
Fig. 1 Multi-Perspective Rendering with ray blending

FFD 格子内部にある点 S = (Sx , Sy , Sz ) (0 ≤ Sx , Sy , Sz ≤
1) は，
188

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

図 2 多視点合成レンダリングの手順
Fig. 2 Process ﬂow of Multi-Perspective Rendering

F(S) =

I 
H 
J


Bh,i,j (S)Ph,i,j(5)

h=0 i=0 j=0

により変形される．ここで，
Bh,i,j (S)=

H 

h
H−h
×
h Sx (1 − Sx )
I  iI−i
×i Sy (1 − Sy )
J  jJ−jj Sz (1 − Sz )(6)(a) サンプル点群 Skである．

(b) サンプル点群 Tk

図 3 サンプル点群
Fig. 3 Sample points

繋ぎ合わせたビューボリュームを直方体形状に変形する

FFD 制御点群を求める．図 3 のように繋ぎ合わせたビュー
ボリューム内と直方体形状の中に対応するサンプル点群 Sk

繋ぎ合わせたビューボリュームを直方体状に近づけることがと Tk を配置し，対応するサンプル点群同士の 2 乗和誤差をできる．

最小化する FFD 制御点群を求める．求めた FFD 制御点群を用いることで，繋ぎ合わせたビューボリュームを直方体に近づけるように変形することができる．FFD 格子の分割数を増やして，この直方体に近づける変形を再度適用すること
により，繋ぎ合わせたビューボリュームを直方体に近い形にJ を最小化するために，P で微分して展開すると，


d
Tk
Bh,i,j (Sk )J = −2dP
k=0
h=0 i=0 j=0 H I J

K−1


Bh,i,j (Sk ) ×+2
K−1

サンプル点群 Sk を求めるために，繋ぎ合わせたビューボ

H I J

リューム内に任意の数のブレンドしたレイを考える．この時，画像平面上でレイを飛ばす画素は縦横方向それぞれ等間隔に配置する．図 3(a) のようにレイ上に任意の点を等間隔に配置する．サンプル点群 Sk と対応する点群 Tk は，直方体形
状の縦横奥行方向に図 3(b) のように同数の点群を等間隔に
配置する．
乗和誤差
J=

K−1


|Tk − F(Sk )|2

Bh,i,j (Sk )Ph,i,jdとなり， dPJ = 0 より，

K−1


Tk

I 
J
H 


Bh,i,j (Sk ) =h=0 i=0 j=0K−1
 H I J

k=0

h=0 i=0 j=0 H I J


(7)

(8)

h=0 i=0 j=0

k=0

FFD 変形したサンプル点群 Sk とサンプル点群 Tk との 2J

h=0 i=0 j=0

k=0

変形する．

I

H


×

Bh,i,j (Sk )

Bh,i,j (Sk ) Ph,i,j

h=0 i=0 j=0

k=0を最小化する FFD 制御点群 Ph,i,j を最小二乗法を用いて求める．求めた FFD 制御点群 Ph,i,j を用いて変形することで，189と求められる．式 (9) を行列の内積で表すと，(9)The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）(a) 第 1 段階(a) 変形前(b) 変形後

図 5 FFD 制御点が適切に求まらない例
Fig. 5 Example of FFD control points not being properly sought

ここで，初めから多い FFD 格子の分割数で FFD 変形を行うとビューボリュームが歪んでしまうことがある．図 5 (a)(b) 第 2 段階に FFD 格子の分割数を 3 とした図を示す．緑の丸で囲んだ

図 4 2 段階の FFD によるビューボリュームの変形

Fig. 4 Transformation of the view volume with two levels of FFD

FFD 格子点に接する，右上と左上の FFD 格子内部にはサンプル点群 Sk が存在していない．初めから多い FFD 格子

⎛

⎞
K−1

T
B
(S
)
0,0,0
k
k
⎜
⎟ ⎛
⎞T
⎞T
⎛
⎞
⎛
⎜ k=0
⎟
1
P0,0,01⎜⎟⎜ . ⎟ ⎜⎟⎜
⎟ ⎜ . ⎟.
.
..
..
⎟ = ⎝ .. ⎠ M ⎝⎝ .. ⎠ ⎜
⎠
⎜
⎟
⎜
⎟
K−1
1
1
PH,I,J⎝ ⎠
Tk BH,I,J (Sk )の分割数とすると，このようにサンプル点群の入っていない

FFD 格子が存在してしまう．本研究ではサンプル点群 Sk を
サンプル点群 Tk に近づける FFD 格子点群を求めることで，(10)

ピンクの線で示すビューボリュームを直方体形状に近づけてk=0いる．FFD は FFD 制御点を動かしたときに FFD 格子内部となる．ここで M は，⎛の形状を変形させる．逆に FFD 格子外部の形状を変形させ

K−1


B0,0,0 (Sk )B0,0,0 (Sk )
⎜
⎜ k=0
⎜
⎜
..
M=⎜
.
⎜
⎜ K−1
⎝ 
BH,I,J (Sk )B0,0,0 (Sk )

...
..

.

...

k=0

⎞

K−1


ることはできない．したがって，図 5(a) のように FFD 格子

B0,0,0 (Sk )BH,I,J (Sk ) ⎟
⎟
k=0
⎟
⎟
..
⎟ (11)
.
⎟
⎟
K−1

⎠
BH,I,J (Sk )BH,I,J (Sk )内部にサンプル点が存在しないと，緑の丸で囲んだ FFD 格
子点をどのように動かしてもサンプル点群 Sk に影響を与えない．実際に変形を行うと，図 5(b) のように緑の丸で囲んでk=0である．したがって，式 (10) より J を最小化する FFD 制
御点群 Ph,i,j は，
⎛

K−1


より，サンプル点群 Sk はサンプル点群 Tk に近づくが，ピンクの線で示すビューボリュームは直方体から離れてしまう．

⎞

Tk B0,0,0 (Sk ) ⎟
⎜
⎞
⎜ k=0
⎟
P0,0,0
⎜
⎟
⎜
⎟
⎟
.
..
−1 ⎜
.
=
M
⎜
⎟
⎝
⎠
.
.
⎜
⎟
⎜ K−1
⎟
PH,I,J⎝⎠
Tk BH,I,J (Sk )⎛いた制御点がサンプル点群と関係なく動いてしまう．これにこの問題を解決するために，初め少ない FFD 格子分割数でざっくりと直方体形状にビューボリュームを近づけ，その後(12)

で FFD 格子分割数を増やしてより直方体形状に近づける．

3.2

k=0

変形物体の色付け提案手法における陰影付けは Bake と呼ばれる処理を用いる．この処理は物体を UV 展開し，物体と光源から物体のテとなる．
式 (12) で求めた FFD 制御点群を用いる変形によりビュー

クスチャにレンダリングを行う．初めに変形前の物体ごとにボリューを直方体へと近づけることができる．実際の変形はテクスチャを作成し，UV 展開を行う．UV 展開は，図 6 (a)少ない FFD 格子の分割数と多い FFD 格子の分割数の 2 段に示すようなメッシュを図 6(b) のようにテクスチャ上に展階で変形を行う．図 4 (a) は図 3(a) のサンプル点群を FFD

開する．Cube または Plane のメッシュ上の任意の点 Q と，格子に入れ，上部から見た図である．図 4(a) のように初めは少ない FFD 格子分割数で J を最小化する FFD 制御点群

Cube または Plane のテクスチャ上の任意の点 V は対応付けられる．図 7 (a) に黄色い点で示す光源と物体の情報から，を求め，求めた FFD 制御点群を用いてサンプル点群を変形

点 Q において環境光や拡散反射を考慮した最終的な投影画する．少ない FFD 格子分割数ではビューボリュームを直方像に出力される色を求めることができる．この色を対応する

体形状に変形できないので，再度図 4(b) のように FFD 格子

点 V のピクセルに保存する．この作業をテクスチャの他のの分割数を増やし，変形したサンプル点群に対して J を最小画素に対しても行い，陰影を保存したテクスチャを作成する．

化する FFD 制御点群を求める．サンプル点群を色のついた

以降，このテクスチャを陰影テクスチャと表記する．

点で示し，ビューボリュームをピンクの線，FFD 制御格子

最終的な平行投影時に変形した物体においては改めて陰影を黒い線，FFD 制御点群を黒い点で示す．求めた FFD 制御

計算は行わず，陰影テクスチャの色をそのまま画素出力に用点群を用いてビューボリュームを 2 段階で直方体形状に変形

いる．

する．
190

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図 9 提案手法のレンダリング結果
Fig. 9 Rendering result of the proposed method(a) Cube と Plane のメッシュ(b) Cube と Plane のテクスチャ

図 6 UV 展開
Fig. 6 UV unwrap

図 10 陰影テクスチャを用いない多視点合成レンダリング
Fig. 10 Multi-Perspective Rendering without considering shadow texture

し，Blender 内で多視点合成レンダリングを完結するようにした．提案手法においてサンプル点の数は 103 個とし，FFD
格子の分割数は 1 段階目を 2，2 段階目を 4 とした．レイをブレンドする手法は C++と OpenGL を用いて実装し，レイ(a) Cube と Plane の物
体と光源

トレーシング部分はマルチサンプリング等を行わない簡素な(b) Cube と Plane のテクスチャ実装とした．実行環境は CPU:Core i5-6300U(2.4GHz/最大

図 7 Bake されたテクスチャ

3.0GHz)，メモリ:8GB である．

Fig. 7 Baked textures

4.1

陰影

平面形状とその上に配置した直方体形状の物体に対して，
多視点合成を行う．レイトレーシングでは，鏡面反射などを除けばレンダリングされた物体の同じ部分の色は，物体と光源との関係が変化しなければ視点を変えても変化しない．したがって図 8 に示すレイをブレンドする多視点合成レンダリ
ングにおいて，レイごとの視点が変化しても物体上の対応する部分の色は通常のレンダリング時と変わらない．
ビューボリューム変形を用いた多視点合成においても，変形前と変形後で物体上の対応する部分の色は変化しないこと

図 8 レイをブレンドする多視点合成レンダリングが望ましい．提案手法を用いたレンダリング結果の一例を図Fig. 8 Multi-Perspective Rendering that blends rays

9 に示す．レイをブレンドする多視点合成レンダリング結果の図 8 と比較すると，レイトレーシング法と Z バッファ法の4. 結果と評価違いによる色の差異はあるが近い結果であることが確認でき提案手法とレイをブレンドする手法を比較する．提案手法

る．Bake 処理を行わず物体を変形後に平行投影すると，図はビューボリュームの変形に関連する部分は C++，色付け

10 のように物体の同じ部分でも陰影が変化してしまい，影の形も図 8 と大きく異なる．

と最終的な平行投影は Blender API と Python を用いて実装

191

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透視投影

多視点合成
図 13 壺の生成画像

Fig. 13 Generated image of a vase

初めに，レンダリング画像の解像度を 960×540 で固定し，物体のポリゴンを細分化させていったときの多視点合成レン
ダリングの時間を図 11 に示す．緑で示す提案手法を，青で示すレイをブレンドする手法，及び黒で示す透視投影のレイ
図 11

トレーシング法を比較するとレイをブレンドする手法はポリ

ポリゴン数によるレンダリング時間の変化

ゴン数に比例してレンダリング時間が増えるのに対し本手法，Fig. 11 Rendering time for varying the number of polygon

及び透視投影のレイトレーシング法は，ポリゴン数が増えてもレンダリング時間はほとんど変化しない．したがって，提案手法は両方よりもはるかに短時間でレンダリングを行うことができる．次に, レンダリング画像の解像度 (画素数) を変化させた場合に提案手法と既存の 2 方式とを比較した結果を図 12 に示す．ここではポリゴン数を 3,584 で固定し，解像度を縦横それぞれ増やしていった時の多視点合成レンダリ
ングの時間を測定している.
この図よりいずれの手法においてもレンダリング時間は解像度にほぼ比例して増加しているが，中でも提案手法 (緑表示) は傾きが極めて小さいため，解像度に依らずほぼ一定とみなすこともできるのに対し，レイをブレンドする手法 (青表示) 及び透視投影のレイトレーシング法 (黒表示) の傾きは
いずれも大きく，提案手法 (緑表示) のレンダリング時間の短さは際立っているといえる．

4.3
図 12 解像度によるレンダリング時間の変化
Fig. 12 Rendering time for varying the image resolution

より複雑な物体に対する多視点合成

平面物体の上に壺を置いたモデルに対して，正面から透視投影を行ったレンダリング画像と，壺よりも上部と下部に 2 つのカメラを設置し多視点合成レンダリングを行った画像を図4.2 処理時間
物体のポリゴン数の変化時のレンダリング時間の比較を行13 に示す．キュービズムの絵画を再現するように，壺の下う．レイをブレンドする手法は実装の都合上，最適化を十分

部はほとんど平面物体と水平から見たようにレンダリングさできていないと考えられるので，提案手法の有効性を示すた

れ，壺の上部は壺よりも高い位置から見たようにレンダリン

めに，レイをブレンドする手法の他に透視投影のレイトレー

グされており，それらが 1 つの画像として合成されているこ

シング法との比較も行う．透視投影のレイトレーシング法は， とが確認できる．
高度にチューニングされた Cycles Render(Blender に実装されているレイトレーシング法を用いたレンダリングエンジ

5. ま と めン) を用いる．提案手法のレンダリング時間は，UV 展開と本稿では，FFD による形状変形を用いて高速に多視点合

陰影テクスチャへのレンダリング，FFD を用いた変形，最終成レンダリングを行う手法を提案した．レイをブレンドする的な平行投影等，多視点合成画像を出力するまでの一連の合のではなく，2 つのビューボリュームを繋ぎ合わせたものを計時間を計測した．

直方体に近い形状へ変形することにより多視点合成レンダリングを行った．また，事前に陰影をテクスチャにレンダリン

192

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）(2020 年 1 月 10 日 受付)

グしておくことで，自然な陰影付けを実現した．

(2020 年 9 月 16 日 再受付)提案手法をレイをブレンドする手法と比較したところ，提案手法では同等品質のレンダリング画像を，大幅に短時間で出力できることを確認した．FFD 制御点の導出時間はポリゴン数と解像度に影響されないので，ポリゴン数と解像度の増加が多視点合成レンダリングの実行時間に影響を与えにくい．
なお，求めた FFD 制御点を用いた頂点座標変換では，頂点

戸 田 義 孝2018 年 広島市立大学情報科学部卒業．2020 年
同大学院情報科学研究科博士前期課程修了．CG
の研究に従事．

ごとに独立しているため，頂点数が多い場合にはシェーダーを用いて GPU 上で実行することにより，さらに処理時間の短縮が図れると思われる．
提案手法は変形により多視点合成を再現しているので，物体のポリゴン数が極端に少ないと再現の精度が大きく落ちてしまう．しかし，物体を細分化することで頂点数を増やし精度の低下を抑えることができ，ポリゴン数増加のレンダリン
グ時間への影響は少ない．
現状ではビューボリューム内に収まっている物体を想定しており，ビューボリュームからはみ出した頂点は FFD 格子の外に出る可能性があり変形されない．ビューボリュームか

馬 場 雅 志 （正会員）
1990 年 広島大学工学部卒業，1992 年 同大学院工学研究科博士前期課程修了，2004 年 同大学院工学研究科博士後期課程修了．博士 (工学)．1995
年広島市立大学着任，現在講師．CG，CV の研究に従事．2010 年画像電子学会 VC 賞，2012 年
画像電子学会 IEVC ワークショップ優秀論文賞，2016 年画像電子学会 VC 賞，2016 年情報処理学
会 CGVI 研究会優秀研究発表賞受賞．情報処理学会，電子情報通信学会，日本 VR 学会各会員．

らはみ出すような物体も多視点合成の対象とすることが，今後の課題である．

古 川亮
1993 年 京都大学工学部電気電子工学科卒業．
1997 年 奈良先端科学技術大学院大学博士後期課
程修了．博士 (工学)．広島市立大学情報科学部助

参考文献
1) Yuka Kubo, Zhao Jie, Koichi Hirota, “A Method for Transformation of 3D Space into Ukiyo-e Composition”, ACM Siggraph Asia 2008 Artgallery: Emerging Technologies, pp.29–35,(2008).
2) Fujiko Yoshimura, Suguru Saito, “Generalized Projection for
Yamato-e and Ukiyo-e with Projection Reference Plane”, Proc.
of The Computer Graphics International Conference, No.19,
pp.1–6 (2017).
3) Patrick Coleman, Karan Singh, “RYAN: Rendering Your Animation Nonlinearly Projected”, Proc. of The 3rd International
Symposium on Non-Photorealistic Animation and Rendering,pp.129–156, (2004).
4) Maneesh Agrawala, Denis Zorin, Tamara Munzner, “Artistic
Multiprojection Rendering”, Eurographics Workshop on Rendering Techniques (EG Symposium on Rendering ’00), pp.125–
136(2000)
5) Yu Jingyi, McMillan Leonard, “A Framework for Multiperspective Rendering”, Proc. of Eurographics Symposium on Rendering (EGSR04), pp.61–68 (2004).
6) Voicu Popescu, Paul Rosen, Nicoletta Adamo-Villani, “The
Graph Camera”, SIGGRAPH Asia ’09: ACM SIGGRAPH
Asia 2009 Papers, pp.1–8(2009)7) Meng-Lin Wu, Voicu Popescu, “Multiperspective Focus+Context Visualization”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, pp.1555–1567(2015)8) Kei Utsugi, Takeshi Naemura, Takafumi Koike, Michio
Oikawa, “E-IMPACT: Exaggerated Illustrations Using MultiPerspective Animation Control Tree Structure”, Proc. of the
8th International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology, pp.8–11 (2011).
9) Thomas W. Sederberg, Scott R. Parry, “Free-Form Deformation of Solid Geometric Models”, Proc. of the 13th Annual
Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques(SIGGRAPH ’86), pp.151–160 (1986).

193

手，広島市立大学大学院情報科学研究科講師を経て，2012 年より同研究科准教授．CV，CG に関する研究に従事．2011 年 MIRU 長尾賞，2013
年情報処理学会論文賞，2014 年 IEVC2014 Best
Paper Award，2016 年日本生体医工学会論文賞・阪本賞，2017 年画像センシングシンポジウム優秀学術賞等受賞．情報処理学会，電子情報通信学会，IEEE 各会員．

宮 崎 大 輔 （正会員）
2000 年 東京大学理学部卒業，2002 年 同大学院
理学系研究科修士課程修了，2005 年同大学院情報理工学系研究科博士課程修了．博士 (情報理工学)．2008 年 広島市立大学着任，現在准教授．物理ベースビジョンの研究に従事．2000 年 VSMM
優秀論文賞，2013 年 VC/GCAD シンポジウム
優秀論文賞受賞，2014 年コニカミノルタ画像科
学奨励賞受賞．2011 年 MIRU 出版委員長，2017
年 MIRU 組織委員長．IJCVSP 編集委員．情報処理学会，電子情報通信学会，IEEE，ACM 各
会員．

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神奈川工科大学 情報学部 情報工学科
画像情報処理システム研究室（宮崎研究室）
宮崎 剛（正会員）
神奈川工科大学

Image Information Processing System Laboratory,
Dept. of Information and Computer Sciences, Kanagawa Institute of Technology
Tsuyoshi MIYAZAKI (Member)
Kanagawa Institute of Technology

1.

はじめに

する悩みや不安など，ゼミでは話しづらいことがないかの確

神奈川工科大学情報学部は，2003 年に工学部から改組転換
して設置された学部である．現在，情報学部は，工学部の下で 1986 年に設置された情報工学科，同じく 2000 年に設置された情報ネットワーク工学科を 2008 年に改称した情報ネッ
トワーク・コミュニケーション学科，2004 年に設置された情報メディア学科の 3 学科によって構成されている．

認も取りながら学生指導をしている．
また，CEATEC にも出展し，研究成果の展示だけでなく，説明員としての経験を通して，話を伝えることや相手の話を聴くことの難しさ，産業界から何が求められているかなどを感じ取り，個々のスキルアップや成長につなげることにも取り組んでいる．

3.

情報工学科のカリキュラムは，専門分野の基礎力を徹底的に鍛えることを目的に組まれており，情報基盤系，システム
構築系，ソフトウェア開発系，知能情報系の 4 つの系を軸に，情報社会で求められるプロフェッショナルの育成を目指している．本稿では，筆者が所属する情報工学科 画像情報処理システム研究室について紹介する．

2.

研究内容

研究テーマについては，その設定も教育の一部と考えているため，過去の研究テーマを引き継ぐことも含めて学生には自由に決めさせている．そのため，画像を中心とした幅広いテーマを扱っている．ここ数年では，物体認識と AR や VR，
アニメーションに関するテーマを中心に取り組んでいるため，

研究室概要

そのいくつかについて概要を紹介する．

本学科では，入学生の多様化に対応するため，数年前から

3.1

VR 空間内での文字入力に関する研究研究室所属を E と L の 2 タイプに分けている．E タイプは，

今後，VR を使用したシステムやサービスの拡がりが予想さ

従来のように研究室に所属して卒業研究に取り組み，L タイ

れることから，VR 空間での文字入力手法に関する研究を行っ

プは研究室には所属せず，専門技術・分野に関する調査や議ている．HMD に Oculus Rift を使用して VR 空間内に文字盤論を進めていく．2020 年度は，おおよそ 110 名の学生が E タを表示させ，ポインタを操作して入力文字を決定する．ポイ

イプ，およそ 30 名が L タイプとなっている．本研究室には，ンタ操作は，コントローラ（Oculus Touch）を持った“手の動現在，大学院生 1 名，学部生（E タイプの 4 年次生）5 名の計

き”，または“スティック動作”と連動させる．文字入力の効

6 名が所属している．3 年次生は後期から仮配属という形で 8率化を考え，一度に表示する文字を制限し，コントローラの名が所属しているが，授業科目の一部となっているため，卒ボタン操作で第 1 文字盤と第 2 文字盤を切り替える．英文字業研究テーマを設定するまでには至っていない．

入力と仮名文字入力で，文字盤に表示する文字レイアウトと本研究室では，研究ミーティング（ゼミ）を週 1 回行い，文字盤上のポインタ操作方法に対する評価を行っている．

進捗の報告をする．このゼミを通して，プレゼン方法やスケ

英文字入力では，キーボードと同じ QWERTY 配列，文字のジュール管理などを指導すると共に，学生間の情報共有や技使用頻度によるレイアウト（図 1），アルファベット順の 3 種術・知識の深化につながるようにも心掛けている．さらに，類，仮名文字入力ではテンキーとそこに濁点等を配置した 2

月に 1 回学生との個人面談も実施し，研究だけでなく，就職

種類の文字盤について実験を行い，速く効率的に文字入力で活動やアルバイト，研究室内での他の学生との関わり等に関きる手法を評価・検討している．

194

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原音

雑音混合音

出力

（入力）

第 1 文字盤
第 2 文字盤（各文字盤上の小さな丸い点がポインタ）
図 1 英文字入力の文字盤（文字頻度によるレイアウト）

図 3 キッチンタイマーとホワイトノイズの混合音に対する雑音除去
いて雑音の除去に取り組んでいる．雑音が混合した音のスペ
クトログラムに対する雑音除去を評価する．図 3 は，
“ピピピピッ”という音が断続的に鳴るキッチンタイマー（同図 左）にホワイトノイズを混合した音のスペクトログラム（同図 中央）を U-Net に入力したときの結果（同図 右）を示している．
出力のスペクトログラムが原音のスペクトログラムに近づくという結果が得られており，画像としての類似度を計測しても高い値が得られている．
現在は，音が連続的になるドアアラームについても評価を

図 2 読話技術習得のための試作アプリ(左)と 3D キャラク

行い，同様の結果を得ている．今後は原音の種類を増やしてタモデルへのリップシンクの適用例(右)3.2

雑音除去の評価を行い，手法の有効性を検証していく．

高精度なリップシンクに関する研究

声や音の聞こえの悪い人が，相手の口の動きを読み取って

4.

おわりに

理解する口話（あるいは読唇）という手法がある．この口話

本研究室では，学生一人一人に研究テーマを決めさせていを修得するための教材として，任意の語句の発話画像を自動る．そのため，中には学術的ではないテーマも出てくるが，的に生成する技術の研究を行っている．

ある程度は許容している．研究テーマは重要であるが，テー

日本語には語音と口形に関連があるため，その規則と CG

マを自身で決める事への責任感や，そのテーマの実現に向けの技術を用いて発話画像を生成する．日本語の仮名文字からた取り組みの過程も重要であると考えている．技術の調査や母音口形の順列を生成し，口形間の変形の過程を CG で表現

スキルの修得だけでなく，時間厳守やスケジュール管理，マする．図 2 の左はタブレットで試作したアプリで，任意の語

イルストーンの設定，問題意識，報告・連絡・相談の重要性

句を入力するとその発話画像を生成して表示する．また，予を理解させ，身につくように指導している．

め登録されている単語の 1 つから発話画像を生成して表示し，本学部の場合，大学院への進学率も高くなく，多くの学生利用者はその単語を読み取ってタブレットに入力し正誤の結は学部を卒業して社会へ出て行く．そのため，会社に入って果を得る．口形を変形させる時間を変えることで，発話速度求められるであろうことは，研究室にいる段階から少しずつの調整も可能となるため，難易度の設定も行える．さらにこでも習慣化できるようになっていって欲しいと考えている．

の技術を 3D キャラクタモデルにも適用し，音声と口形を高精度に同期させる研究にも取り組んでいる（図 2 右）．

3.3

画像や視覚的な研究テーマを通して，様々な技術に触れ，プログラミングスキルを修得することにより，社会に出ても周囲の人々と協調して仕事に取り組んでいけるような人材の雑音混合音の雑音除去に関する研究

こちらも，聞こえの悪い人が警報音や重要なアナウンスに気づかない時を想定した，スマートフォン等で音を識別する研究である．普段の生活の中で発生するインターホンやタイ
マー，アラーム音を識別しようとする際，洗濯機や掃除機，空調等の生活音もあるため，識別の妨げになることがある．
そのため，前処理として雑音を除去する必要がある．そこで，
フーリエ変換したスペクトログラムにより音を捉え，オート
エンコーダーを使って雑音を除去する研究を進めている．
本研究では，ニューラルネットワークモデルの U-Net を用

195

育成に今後も努めていきたい．
宮崎 剛 （正会員）
1995 年 名古屋工業大学工学部知能情報シス
テム学科卒業．1995 年〜2000 年 NEC 第 2 コ
ンピュータ事業本部勤務．2000 年〜2002 年 椙
山女学園大学文化情報学部助手．2002 年 神奈
川工科大学工学部助手，2011 年 同 准教授，
2016 年より同 教授，現在に至る．2003 年 博士（工学）取得．画像処理や画像認識応用に関する研究に従事．2010 年 本学会総務理事．画
像電子学会，情報処理学会，電子情報通信学会
各会員．

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大学人が進めた自由視点テレビ FTV の MPEG 標準化
谷本 正幸
名古屋大学名誉教授，名古屋産業科学研究所上席研究員

MPEG Standardization of FTV (Free-viewpoint Television) Promoted by a Professor
Masayuki TANIMOTO
Emeritus Professor at Nagoya University, Senior Research Fellow at Nagoya Industrial Science Research Institute

1. まえがきした．それと共に，図 1 に示すように FTV の国際標準化を推私は名古屋大学で自由視点テレビ FTV (Free-viewpoint

だくことにして，本稿では，企業人でなく大学人の私がなぜ進してきました．FTV 自体については文献 1)～6)を参照いた

Television) の研究を行ってきました．FTV はあたかもその場

国際標準化の世界に入り，どのように活動してきたのかをごにいるかのように，自由に視点を変えて 3 次元シーンを見る

紹介します．

ことができる映像メディアです．

当時の大学では研究成果を学会で発表すれば十分で，標準

FTV は 3 次元空間の全ての光線情報を伝達するため，ユー化などは企業がやることと考えられていました．しかし，学ザーは視点を自由に設定できます．無限個の視点を持つ FTV

会で FTV の研究発表をしても，面白いとは言ってくれますが，は極めて高いセンシングや映像表現の能力を持ち，産業や生

それ以上には何も進みませんでした．それで，学会以外の人

活，社会，学術，教育，文化，スポーツ，アミューズメントにも FTV を知ってもらいたいという思いがありました．

等，多くの分野において大きな貢献が期待されます．更に，

私は PCS (Picture Coding Symposium)という画像符号化では

FTV は臨場感の高い没入メディアとして，仮想環境と人を最も古い歴史を持つ国際会議に長年出席していたので，画像

シームレスにつなげるヒューマンインタフェース，革新的な符号化の分野には大勢の知人がいました．特に HHI (Heinrich

コンテンツ制作ツール，社会の安全性を高める映像情報イン

Hertz Institute)のビデオグループを率いた Ralf Schaefer は 1981

フラなどと位置づけられます．このように，FTV は社会的，

年以来の友人です．更に，MPEG 議長のキャリリヨーネさん

文化的に大きな意義を持つものです．

（Leonardo Chiariglione）とはもっと古く，大学時代からの友

私は FTV を提案し，その理論検討と装置構築を行ってきま

2001/
12

2002/
12

2003/
10

FTV
3DAV CfC on
Proposed seminar 3DAV
2001/12Start 3DAV
3DAV•Requirements on
3DAV•EEs on 3DAV

2004/
10

2005/
07

人です．また，私は FTV の前に TAT (Time-Axis Transform)と
2007/
07

2006/
01

2011/
03

2015/
06

2011/
11

2016/
06

time

Evaluation
CfE
CfP
Evaluation Req. on CfP
Evaluation CfE
on 3DV of proposals on FTV of evidence
on MVC on MVC of proposals FTV

2004/03
Start MVC (Multi-viewVideo Coding)

2009/05
MVC completed

MVC (moved to JVT in 2006/07)•CEs onMVC

Targets
converged
on FTV

2007/04
Start 3DV
(3D Video)

MV-HEVC
MVC+D
3D-AVC
3D-HEVC

2016/06
3DV completed

3DV (moved to JCT-3V in 2012/07)
2009/02
Requirements on
3DV

2013/08
Start FTVFTV (moved to MPEG-I in 2017/01)
2013/10
Requirements on FTVFirst phase of FTV

図1

Second phase of FTV

FTV の MPEG 標準化の経緯

196

Third phase of FTV

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

いう HDTV の圧縮方式を研究していました．
TAT 方式は NHK

どで大きな出費になりましたが，幸い名古屋大学の基金に採の MUSE 方式と共に日本の HDTV 放送方式の候補になりま択されたため，その助成で費用を賄うことができました．そした．このため，キャリリヨーネさんが MPEG より前の 1986の後，Fernando は FTV のよき理解者になってくれました．

年に始めた International Workshop on HDTV という国際会議に，3DAV での FTV の審議では，FTV は実現性がないと考える

私も招待されて参加していました．そこでも通信や放送の人が多数で，苦戦をしました．これに対応すべく，私は自由

人々とつながりができていました．そのため，MPEG に参加

視点画像生成実験，静止シーンの 360 度自由視点デモ，動画すること自体に心理的な障壁はありませんでした．

シーンのリアルタイム FTV 等を会合毎に報告し，徐々に参加

以下では当時の臨場感をそのままお伝えするために，時系者の理解を深めていきました．ある会合で参加者が「そうい列に沿って，標準化におけるやりとりを対話形式で再現してうことは MPEG のルールに反する」と言い始めたときには，

ゆきたいと思います．

Ali Tabatabai さんが立ち上がり「それを決めたのは俺だ．Ali
Tabatabai を知らないのか！」と一喝して収めてくれました．

2. 3DAV の審議

2003 年 7 月のトロンハイム会合で，韓国代表が MPEG

2001 年に電子情報技術産業協会（JEITA）が MPEG に 3D

Plenary で「FTV のような非現実的なものは止めて現実的なスVideo の標準化を提案することになったので，FTV を提案に

テレオビデオを進めるべき」と提案するハプニングがありま加えてもらい，2001 年 12 月のパタヤ会合に出席する JEITA

したが，無事乗り切ることができました．

杉原さん，セガ 山下さんに FTV の説明を依頼しました．し2003 年 10 月のブリスベン会合で，3DAV に関する企業のかし，代理出席では参加者の反応や途中の議論がわからない

意見を聞くため“Call for Comments on 3DAV”を発行しましので，結局自分で出席することにしました．
2002 年 3 月の済州島会合にはオブザーバーとして参加し，た．私は帰国後，各企業を回って FTV のサポートを依頼しました．その結果多くの企業がコメントを出してくれました．
2002 年 7 月のクラーゲンフルト会合から正式に参加しました． 三菱電機の村上さんは「FTV がものになると思って書くのとFTV の報告をしたクラーゲンフルト大学の階段教室は満員は違いますよ．先生をサポートするために書くのですよ」とで，通路にも人が座っていました．報告を終えて席に戻ってくるとき，聴衆から「very good presentation」と声が聞こえ，手応えを感じました．

言ってコメントを出してくれました．
まだ雪の残る 2004 年 3 月のミュンヘン会合で，“Call forComments on 3DAV”の返答結果の集計を行いました．21 社

スタートは良かったのですが，いざ少人数の breakout で議中 16 社が FTV を支持してくれました．この結果，MPEG は論を始めると，みんな相手の話を聞かずに勝手なことを言い

FTV の標準化を進めることを決定しました．

始めました．そんな時にキャリリヨーネさんが部屋にやって

しかし実際には，ことは簡単には運びませんでした．3DAV

きて，議論を聞いて帰っていきました．なぜ議長がこんなとアドホックグループの Chair を務める HHI の Aljoscha Smolic

ころに来たのだろうと，みんな不思議がっていました．MERL

が，自分の提案しているモデルベースの自由視点ビデオを入(Mitsubishi Electric Research Laboratories)の Anthony Vetro もそれようとしてきたのです．私は HHI と 1 大学の計 2 組織しかの中にいました．Anthony はその後 HHI の Karsten Mueller，

支持がないモデルベースをなぜ入れるのかと反対しました．

NTT の木全英明さんと共に，MPEG での FTV 活動を牽引しAljoscha は自分の意見が通らないので怒って会議室を飛び出てくれました．

し，職務放棄をしてしまいました．
残された参加者は慌てて，

このようにして MPEG-3DAV (3D Audio-Visual)の活動が始

私に「ご飯を食べて仲直りしよう」とか色々と言ってきましまりました．3DAV は Video グループ (Chair: Jens Ohm,

たが，私は「仲直りしてからご飯を食べる」と言って取り合

Co-Chair: Thomas Wiegand) の下で活動しました．そして，全いませんでした．私たちは会議室で Aljoscha の帰りをずっと

方位ビデオ，FTV，モデルベース自由視点ビデオ，2 眼式ス

待っていましたが，結局その日は戻ってきませんでした．

テレオビデオ等について調査・実験する EE (Exploration

翌日，この問題は決着しました．決着のポイントは復元画

Experiments) を設定しました．EE で Ohm さんが次々に次会像の評価法でした．当時の MPEG では，システムの入力と出合までの宿題を出します．大学の研究室では対応できない分力が同じであることが当然と考えられていました．このとき量です．キャリリヨーネさんに文句を言いに行ったら，「そん

システムは SN 比で評価できます．3DAV の場合，イメージな時には，私はあなたの従業員ではないと言えばいい」と言ベースの FTV では復元画像を SN 比で評価できますが，モデ

われて，気が楽になりました．

ルベースではできません．SN 比で評価できることを条件にRequirements グループ Chair の Fernando Pereira から，3DAVすることで，イメージベースの FTV が選択されました．この活動を促進するためセミナーを開催してほしいと依頼され，ようにして，多視点映像の圧縮符号化を標準化する

2002 年 12 月の淡路会合で，MPEG 3DAV 国際セミナーとデMVC(Multiview Video Coding)の活動を開始することができま

モ展示を行いました．外国からの招待講演者の旅費，謝金な

した．

197

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図2

FTV の構成法
うもので，これが第 5 章で述べる FTV 第 3 フェーズ MPEG-I

3. FTV 第 1 フェーズ MVC の標準化の Lightfield Coding の場合になります．

2005 年 7 月のポズナン会合では“Introduction to Multi-viewVideo Coding”を発行し，FTV のために MVC を行うことが

4. FTV 第 2 フェーズ 3DV の標準化明記されました．名古屋大学はハイビジョンカメラ 100 台か

私は MVC の審議が JVT に移行したことを機会に NTT，ら成る 100 眼システムを構築し，この活動に多くの多視点テKDDI と共に，FTV 全体の標準化を目指して行動を起こしま

ストシーケンスを提供しました．

した．2006 年 7 月のクラーゲンフルト会合と 2006 年 10 月の

HHI の Thomas Wiegand が MPEG の key person だというア

杭州会合に，それぞれ「Proposal on standardization of Free

ドバイスを受けて，お互いをよく知るために私は 2006 年 1

Viewpoint TV (FTV) system」と「Requirements on Free Viewpoint

月のバンコク会合で彼に会いに行きました．事前に彼は大勢

Television (FTV) v.0」を提出して，新しい FTV 活動を予告しの人を泣かせてきた恐ろしい男と聞いていたので，木全さんました．そして，2007 年 4 月のサンノゼ会合に「Proposal onに一緒に行ってもらうことにしました．ところが，約束の時

Requirements for FTV」を提出して，正式に FTV の標準化を提間になっても木全さんが現れません．そのため，一人で案し，承認されました．

Thomas に会いに行くことになったのですが，私のアーヘン工

このとき，私は図 2 中の Case B の FTV 構成を提案しまし科大学留学時や彼の神戸大学留学時の体験などを話し，泣かた．ここで問題となったのは，View Synthesis (Interpolation) のされることもなく仲良くなって戻って来ることができました． 取り扱いです．私はユーザーに対して QoS を保証するには2006 年 1 月のバンコク会合で“Call for Proposals on

View Synthesis が必要であることを説明し，それを受けて Case

Multi-view Video Coding”に応募して提案された方式の評価を

B の構成に基づいた「Preliminary FTV Model and Requirements」

行い，参照方式を決定しました．
この参照方式は MPEG-4 AVCが発行されました．View Synthesis は標準化を必要としない(H.264)をベースにしていたので，MVC は MPEG-4 AVC の拡

non-normative となり，MVD (Multi-View plus Depth)を符号化

張規格として標準化されることになりました．
そのため，
2006

する FTV 第 2 フェーズの活動が始まりました．図 3 は FTV

年 7 月のクラーゲンフルト会合で MPEG における MVC の審

第 2 フェーズを提案中の筆者です．

議は終了し，その後の審議は MPEG と VCEG (Video Coding

このように MPEG が FTV 第 2 フェーズの活動を始めた矢Experts Group) の合同チームである Joint Video Team (JVT) へ

先，2007 年 7 月のローザンヌ会合と 2007 年 10 月の深圳会合

移行し，H.264/AVC Annex H として標準化されました．

で，JVT 側から MVC の活動を延長し，FTV 第 2 フェーズで

図 2 に FTV の構成法を示します．Case A は奥行き推定と予定していた View Synthesis と Multi-Depth 符号化を取り込も

補間をいずれも受信部で行うもので，これが MVC の場合でうとする動きが出てきました．幸いに，交渉の結果 JVT はす．Case B は奥行き推定を送信側で行い，補間を受信側で行

MVC の活動を延長せず，現在の MVC が完成すれば終了する

うもので，これが第 4 章で述べる FTV 第 2 フェーズ 3DV のことで決着しました．

場合です．Case C は奥行き推定と補間をいずれも送信部で行

2008 年 1 月のアンタルヤ会合で，Video Co-Chair の Thomas

198

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

が FTV のターゲットを 3D ディスプレイアプリケーションに絞り，活動の名称を 3DV (3D Video)とすることを提案してきました．私は FTV のアプリケーションを 3D ディスプレイだ
けに絞りたくなかったので，その要求に同意しませんでした．
参加者はみんな黙っていました．私は彼に「あなたは恐ろしい人だからみんな黙っている」と言いました．彼は「それなら俺はしばらく外に出ているから，その間に相談してくれ」と言って会議室を出て行きました．しかし，彼がいなくなっても誰も意見を言いません．しばらくして彼が戻ってきました．木全さんが，「彼は恐ろしい男で，断ると何をするか分からないから OK してください」と私に言ってきました．私は

図3

FTV 第 2 フェーズの提案「3DV は FTV プロジェクトとして実施することを条件に2007 年 4 月サンノゼ会合（左から谷本，Thomas Wiegand，Jens

FTV の名前を残すなら Co-Chair の提案を受諾する」と答えまOhm，Gary Sullivan）

した．これを受けて，Thomas が「3DV が FTV の第 1 フェーズであると文書に明記し，本格的な FTV 活動はその後第 2フェーズとしてやることにしよう」と言って，その順序に全員が合意しました．この約束は現実に守られました．
この方針を Requirements Plenary で説明したとき，Joern
Ostermann が「FTV の第 1 フェーズは MVC だから，3DV は第 1 フェーズでなく第 2 フェーズとなる」と修正提案して，承認されました．その結果，3DV の Requirements 文書が発行され，FTV 第 1 フェーズは MVC，第 2 フェーズは 3DV と最終的に明記されました．これによって，その後の本格的なFTV を目指す活動は第 3 フェーズの位置付けとなりました．
これが第 1 章の図 1 に示した FTV 標準化のフェーズです．
このようにして，FTV 第 2 フェーズは多眼 3D アプリケー
ションを対象とし，MVD 符号化を標準化する 3DV として行
われることになりました．当時は 3D ブームの始まりだった

図 4 FTV 第 2 フェーズの活動中

ので，MPEG の活動をそのトレンドに合わせることはある意2009 年 7 月ロンドン会合（小暮，村上，谷本）

味必要な決定でした．
3DV の活動は，名古屋大学が提出した MVD をデータ形式

5. FTV 第 3 フェーズ MPEG-I の標準化とする FTV 参照モデルに従って行われました．名古屋大学はこの頃から本格的な FTV を実現する FTV 第 3 フェーズの実験に必要な奥行き推定参照ソフト DERS (Depth Estimation
Reference Software) と 画 像 合 成 参 照 ソ フ ト VSRS (View

活動開始に向けて準備を始めました．
私は 2012 年 3 月に名古Synthesis Reference Software) を作成し，MPEG に提供しまし屋大学を定年退職しましたので，第 2 フェーズで名古屋大学

た．更に，多視点映像と Depth のテストシーケンスを作成しが行ったような貢献はできません．そのため，Poznan 工科大て，3DV 活動を牽引しました．その後，DERS と VSRS には学の Marek Domanski 教授に協力をお願いし，快諾を得ました．

様々な改良が加えられましたが，MVD をデータ形式とする

2013 年 7 月のウィーン会合に「Proposal on a New Activity for

標準化の枠組みは現在の FTV 第 3 フェーズにおいても変わっthe Third Phase of FTV」を提出し，FTV 第 3 フェーズの開始ていません．

が承認されました．FTV 第 3 フェーズでは Poznan 工大のKrzysztof Wegner，Olgierd Stankiewicz，NICT の妹尾さん達が2007 年 7 月のローザンヌ会合で参加者 6 名，寄与文書 3 件

活動を牽引してくれました．

から始めた 3DV は順調に発展し，2012 年 7 月のストックホ

この活動を促進するため，2014 年 7 月の札幌会合で，FTVルム会合では参加者 150 名，寄与文書 170 件の大きな活動になりました．そして，ストックホルム会合で 3DV 活動は

国際セミナーを開催し，2014 年 9 月には，アムステルダムでMPEG と VCEG の合同チームである Joint Collaborative Team開催された IBC（International Broadcasting Convention）でon 3D Video Coding (JCT-3V)に移行しました．
図 4 は FTV 第 2

MPEG-FTV 活動を紹介しました．
2017 年 1 月のジュネーブ会合で MPEG-FTV は MPEG-I にフェーズ中の 2009 年 7 月ロンドン会合の写真です．

199

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

図 5 FTV 第 3 フェーズの開始

図 7 Schaefer 博士，Domanski 教授と共に2013 年 7 月ウィーン会合（Leonardo Chiariglione，谷本）2016 年 12 月 PCS ニュールンベルグ（Marek Domanski，谷本，Ralf Schaefer）
一つ目は，私が名古屋大学に在籍し，同僚と学生に恵まれたことです．教授として研究室を主宰し，自分で研究テーマを決め，それを長期間続けることができたことは本当に幸いでした．
二つ目は，FTV に長期的な理念があり，更にそのゴールに至る途中のステップごとに具体的な目標が設定できたことです．第 1 フェーズではシーンを多数のカメラで同時に撮影する多視点映像，第 2 フェーズでは一つのコンテンツを様々な眼数の多眼 3D ディスプレイで鑑賞するディスプレイアダプ
テーション，第 3 フェーズでは VR，AR などの没入メディアを目標としました．

図 6 FTV 第 3 フェーズの活動中
2017 年 7 月トリノ会合（小池，一人おいて谷本，妹尾，一人
おいて浅井，Gary Sullivan，Thomas Wiegand）

世話になった多くの方々に深く感謝します．特に，三菱電機

移行し，FTV 第 3 フェーズは MPEG-I Visual となりました．

には，私の MPEG 活動の全期間にわたってご一緒させていた

三つ目は，多くの友人に恵まれたことです．国の内外でおの村上さん，浅井さん，パナソニックの小暮さん，妹尾さん

MPEG-I の I は immersive を表しています．このときも VR，だき，多くのことを学びました． 2015 年 10 月のジュネーブ

AR などの社会のトレンドが活動の後押しとなりました．

会合に私が出席していた時に，村上さんの訃報を受けたこと

MPEG-I では自由視点の程度を自由度 DoF (Degree of

は誠に残念です．村上さんとはお互いの退職後の生き方を見

Freedom)で定義し，DoF の低いアプリケーションから高いもてみたいと話し合っていました．

のへ順次標準化を進めています．

最後に Schaefer 博士，Domanski 教授との写真を図 7 に載せ

図 5 は FTV 第 3 フェーズの活動を開始した 2013 年 7 月のて，本稿を終えたいと思います．

ウィーン会合の写真，図 6 は 2017 年 7 月のトリノ会合の写

参考文献

真です．
1)

6. むすびMasayuki Tanimoto, Mehrdad Panahpour Tehrani, Toshiaki Fujii,
Tomohiro Yendo, “Free-Viewpoint TV”, IEEE Signal Processing

FTV の MPEG 標準化を，多視点映像の第 1 フェーズ，多Magazine, Vol.28, No.1, pp.67–76 (January 2011).

眼 3D の第 2 フェーズ，VR，AR の第 3 フェーズと進めてき2)ました．大学人の私が，なぜ MPEG で 20 年近く活動を続け

Masayuki Tanimoto, Mehrdad Panahpour Tehrani, Toshiaki Fujii,
Tomohiro Yendo, “FTV for 3-D Spatial Communication”, Proceedings

ることができたのでしょうか．それには三つの理由が挙げらof the IEEE, Vol. 100, No. 4, pp. 905–917, (Invited paper), (April

れます．

2012).

200

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.50 No.1 （2021）

3)

Masayuki Tanimoto, “FTV: Free-viewpoint Television”, Signal

谷本 正幸

Processing：Image Communication, Vol. 27, Issue 6, pp. 555–570,

1970 年 東京大学工学部電気工学科卒業．
1974 年 アーヘン工科大学半導体工学研究所留学．1976 年 東京大学大学院電子工学
博士課程修了．工学博士．同年 名古屋大学
工学部助手．1991 年 同教授．1997 年 同大
学院工学研究科教授に配置換え．
2012 年 同定年退職，名古屋大学名誉教授．同年 名古屋産業科学研究所 上席研究員．画像情報圧
縮，画像処理，3 次元画像，FTV などの研究に従事．映像情報メディア学会元会長・名誉会員，IEEE Life Fellow，電子情報通信学会フェロー．映像情報メディア学会丹羽高柳賞功績賞，電子情報通信学会業績賞，文部科学大臣表彰科学技術賞など受賞．

(Invited paper) , (June 2012). doi:10.1016/j.image.2012.02.016
4)

Masayuki Tanimoto, “FTV (Free-viewpoint Television)”, APSIPA
Transactions on Signal and Information Processing, Vol. 1, Issue 1, e4(14 pages) (August 2012). doi: 10.1017/ATSIP.2012.5 (invited paper)

5)

Masayuki Tanimoto, “FTV Technologies and Standards”, IEEECOMSOC MMTC E-Letter, Vol.10, No.2, pp.7–10 (March 2015).

6)

Masayuki Tanimoto, “FTV (Free-viewpoint Television) and its
International Standardization”, IEIE Trans. on Smart Processing andComputing, Vol. 6, No. 6, pp.415–427, (Invited paper) (December2017).

201

理事会だより
第 311 回理事会

１．⽇時：2020 年 10 ⽉ 16 ⽇（⾦）18:30-20:30
２．場所：Zoom によるオンライン開催
３．出席者：理事 19 名
出席者：23 名【会⻑】

⽥中【副会⻑】 吉⽥，⼟橋，児⽟，⽵島

【編集】

関野，上倉

【企画】

柿本、⾕⼝，深⾒，北，上条

【財務】

⽥村，⽥中

【総務】

⽵村，安藤，宮崎【地⽅】

久保【技術専⾨】⽯原【監事】＜事務局＞浮ヶ⾕事務局⻑、関沢アドバイザー<オブザーバー>内⽥ IEVC2021 実⾏委員⻑

４．議題・資料事項（１）前回議事録確認

担当

付番

⾴

＜児⽟副会⻑＞

311-001-1

1

311-002-1

5議題（２）議題１：2020 年次⼤会準備確認<吉⽥・⼟橋副会⻑>（３）議題２：画像電⼦技術賞投票結果について<⽯原選定委員⻑>

311-003-1

8（４）議題３：新規論⽂カテゴリの開設について<児⽟副会⻑>311-004-1

12（５）議題４：インターンセッションの論⽂について<⼟橋副会⻑>報告（６）報告１：編集委員会報告＜児⽟副会⻑＞

311-006-19（７）報告２：企画委員会報告<⾕⼝企画委員⻑>

311-007-116（８）報告３：ドローンセミナー報告<⻑尾委員>

311-008-117（９）報告４：法⼈登記完了報告<事務局>

311-009-1

18<事務局> 311-010-1

21

311-011-1

28（１０）報告５：次期理事，フェロー，ベイン賞，技術賞，募集依頼（１１）報告６：今年度理事会⽇程について<事務局>

５．議事（司会：児⽟副会⻑、議事録：⽵村総務理事）

第 312 回 理事会
１．⽇時：2020 年 11 ⽉ 20 ⽇（⾦）18:30−20:30
２．場所：Zoom によるオンライン開催

202３．出席者：理事 20 名
総出席者：25 名【会⻑】

⽥中【副会⻑】 吉⽥，⼟橋，児⽟，⽵島

【編集】

関野

【企画】

⾕⼝，柿本，深⾒，上条，北【財務】

⻑⾕川，⽥中【総務】

⽵村，安藤，宮崎【技術専⾨】

⼤⻄，⽯原，盛岡，櫻井

【地⽅】

【監事】
＜事務局＞浮ケ⾕事務局⻑，関沢アドバイザー＜IEVC2021＞内⽥実⾏委員⻑，⾦⽥副実⾏委員⻑
＜オブザーバー＞平⼭先⽣
４．議題・資料担当（１）前回議事録確認＜司会者 吉⽥副会⻑＞

承認事項

担当

付番

⾴

312-001-1

1

付番

⾴

（２）議題１：2020 年次⼤会準備状況最終確認＜吉⽥副会⻑＞

312-002-1

5（３）議題２：インターンセッション表彰制度新設について＜⼟橋副会⻑＞

312-003-1

7（４）議題３：IEVC2021 準備状況について＜内⽥ IEVC 2021 委員⻑・⾦⽥委員＞

312-004-1

10（５）議題４：AIS2021 の準備状況について＜⼤⻄技術専⾨理事＞

312-005-1

30＜⽥中会⻑・事務局＞

312-006-1

33＜⽥中会⻑＞

312-007-135（８）報告２：編集委員会報告＜児⽟副会⻑＞

312-008-138（９）報告３：企画委員会報告＜吉⽥副会⻑＞

312-009-1

40＜深⾒セミナー委員⻑＞

312-010-1

45

＜事務局＞

312-011-148（12）報告６：家賃⽀援給付⾦の受給報告＜事務局＞

312-012-155（13）報告 7：今後の理事会⽇程について＜事務局＞

312-013-1

56（６）議題５：本会における共催・協賛・後援（名義使⽤の許可）について
報告事項（７）報告１：画像関連連合会議⻑就任について（10）報告４：セミナー委員会報告（11）報告５：次期理事、フェロー、ベイン賞、技術賞

募集依頼

５．議事（司会：吉⽥副会⻑、議事録：宮崎総務理事）

第 313 回理事会

１．⽇時：2020 年 12 ⽉ 18 ⽇（⾦）18:30-20:30
２．場所：Zoom によるオンライン開催
３．出席者：理事 20 名
総出席者：24 名
【会⻑】

⽥中

【副会⻑】

吉⽥，⼟橋，児⽟，⽵島

【編集】

関野，上倉

【企画】

⾕⼝，深⾒，柿本，上条，北

【財務】

⽥村，⽥中

【総務】

⽵村，安藤，宮崎【技術専⾨】⼤⻄，盛岡

【地⽅】

久保

203

【監事】

伊藤

＜事務局＞浮ケ⾕事務局⻑，関沢アドバイザー＜IEVC2021＞内⽥実⾏委員⻑
４．議題・資料担当（１） 前回議事録確認

＜司会者

承認事項

⼟橋副会⻑＞

担当

付番⾴

313-001-1

1

付番（２）議題１：2020 年次⼤会速報＜安藤プログラム委員⻑＞

⾴
313-002-1

5（３）議題２：インターンセッション速報および表彰について＜⼟橋副会⻑＞（４）議題３：IEVC2021 準備状況について

313-003-1 19＜内⽥ IEVC 2021 委員⻑＞

313-004-1 22（５）議題４：アーカイブⅡの販売および価格の決定について＜事務局＞（６）議題 5：カレイドスコープ

パートナー

313-005-1 26

次年度継続について＜松本前会⻑・事務局代読＞

313-006-1 29（７）報告１：編集委員会報告＜児⽟副会⻑＞

313-007-1 33（８）報告２：企画委員会報告＜⾕⼝企画委員⻑＞

313-008-1 35（９）報告３：セミナー委員会報告＜深⾒セミナー委員⻑＞

313-009-1 38

報告事項（10）報告４：次期理事後任候補の推薦状況＜事務局＞

313-010-1 43（11）報告５：フェロー、ペイン賞、技術賞、推薦状況＜事務局＞

313-011-1 44（12）報告６：今年度理事会⽇程について ＜事務局＞

313-012-1 52

５．議事（司会：⼟橋副会⻑、議事録：安藤総務理事）

協賛案内<協賛のお知らせ>
会合名

ACM CHI 2021

開催日時

開催場所

2021/ 5 /8 ～13

パシフィコ横浜
North 他

SS112021(第27回画像センシングシンポジウム) 2021/6/9～11

3次元画像コンファレンス2021

2021/7/１－2

オンライン開催

オンライン開催(ZOOM)

主 催

Association of Computing
Machinery (略称 : ACM)

画像センシング研究会

連絡先
北村喜文(東北大学教授）
東北大学電気通信研究所〒9 80 8577 仙台市青葉区片平 2 1 1〒169 0073
東京都新宿区百人町2-21-27
画像センシング技術研究会事務局
アドコム･メディア(株)内ＴＥＬ ０３-3367-0571
ssii-jimｕ@ａｄｃｏｍ-ｍｅｄｉａ.ｃｏ.jp〒169-0073
東京都新宿区百人町2-21-27
アドコム・メディア(株) ※気付
3次元画像コンファレンス2021
3次元画像コンファレンス2019 実行委員会
実行委員会
info@3d-conf.org
TEL: 03-3367-0571

204

参加費/その他

http://chi2021.acm.org/

https://confit.atlas.jp/gu
ide/event/ssii2021/top

http://www.3dconf.org/

＜お知らせ＞
会員各位
画像電子学会2021 年度会費自動引落しについて
2021 年度会費の自動引落しは、4 月 23 日(金)となりますので、ご承知おきください。

会費自動引落しご協力のお願い
画像電子学会
現在、年会費等を郵便払込にてお振込み頂いている会員の方にお知らせ致します。
当学会では、2000 年度より「会費自動引き落とし」を実施しております。
下記の通り、会員に皆様にとってたいへんメリットがありますので、ぜひ会員の皆様のご理解を賜り｢口座引落｣にご協力をお願い致します。
会員のメリット等（1）振込のために金融機関へ出向く必要がありません。
…全国 3,700 の金融機関と提携しておりますので、会員の皆様の口座をご指定頂けます。
（2）郵便振替の手数料負担が無くなります。
（3）通帳等に記録が残ります。
…引落口座の通帳に「MFS（ガゾウデンシ）」と記録され、後日の参考になります。
（但し、一部の金融機関では上記の印字と異なる場合があります。）
お申込み／お問い合せ先
一般社団法人 画像電子学会〒116－0002
東京都荒川区荒川 3-35-6 ライオンズマンション三河島第二 101 号
TEL:03-5615-2893 FAX:03-5615-2894
E-mail:kikaku@iieej.org205⏬ീ㟁ᏊᏛ఍࢔࣮࢝࢖ࣈϩ㸦㸧 㡺ᕸࡢࡈ᱌ෆ
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研究会等名

開催日

第49回VMA研究会/第15 2月17日（水）回 視覚・聴覚支援システ
ム研究会

場所

テーマ

オンライン開催未定

締切

松山大学→オンライン開 画像一般
催に変更

申込締切済
原稿締切；2/2（火）第296回研究会-映像表
3月8日(月）現・芸術科学フォーラム

オンライン開催

申込締切済
原稿締切；2/12（金）第1回 デジタルミュージ 3月11日（木）アム・人文学(DMH)研究会

オンライン開催＋大阪工 仮想美術館
業大学枚方キャンパス会場

申込締切済
原稿締切；2/28（日）2021年度 第49回 画像電子学会 年次大会

6月24日（木）26日（土）オンライン開催

企画・OSテーマ提案締
切：3/19(金）,
発表締切：4/9（金）,原稿締切: 5/21（金）3次元画像ｺﾝﾌｧﾚﾝｽ2021

2021年7月21日～ オンライン開催
22日

第297回研究会

8-9月予定地方開催予定IEVC2021

9月8日～11日

北海道 知床（斜里）夢ホール知床

第50回VMA研究会

10月予定

首都圏予定

見学会

11月予定

首都圏予定

第298回研究会-高臨場 11月予定
感ディスプレイフォー
ラム2021

首都圏予定

第295回研究会

第299回研究会

2月23日（火）24日(水）

2-3月予定共催

講演締切： 4/ 12（月）

画像一般

共催

申込締切：4/2(金）
原稿締切：7/9（金）共催

地方開催予定画像一般

第300回研究会-映像表 3月予定
現/芸術科学フォーラ
ム

首都圏予定

第51回VMA研究会/第 3月予定
16回 視覚・聴覚支援シ
ステム研究会専修大学 向ヶ丘遊園
キャンパス*研究会の場合，いずれも「画像一般」を含む

記事
共催

共催

*空欄部は未定VMAとVHISの近接領域*上記の予定は変更になる場合があります

問合わせ先 〒116-0002 東京都荒川区荒川3-35-4-101
一般社団法人 画像電子学会
TEL：03-5615-2893

FAX：03-5615-2894

E-mail：kikaku@iieej.org
http://www.iieej.org/
http://www.facebook.com/IIEEJ

208

Call for Papers
2021 年度 第 49 回 画像電子学会 年次大会 講演論文募集
Media Computing Conference 2021
「オンライン化・リモート化を支える画像関連技術」をテーマとして，2021 年度 第 49 回 画像電子学会 年
次大会（Media Computing Conference 2021）を下記のとおり開催します．4 セッション（一般セッション，学生セッション，企画セッション，オーガナイズドセッション）で論文を募集しますので，奮ってご応募くだ
さい．
1.

2.



3.

開催日および場所
開催日:

2021 年 6 月 24 日（木）～26 日（土）場所:

Zoom を利用したオンライン開催

申込み期限および最終原稿提出期限
申込み期限：


企画セッション・オーガナイズドセッション テーマ提案:

2021 年 3 月 19 日（金）一般セッション・学生セッション 発表申込（論文要旨投稿）: 2021 年 4 月 9 日（金）最終原稿提出期限: 2021 年 5 月 21 日（金） 厳守
参加費（予稿集（ダウンロードまたは DVD-ROM）代を含む）

 講演参加費（講演と聴講が出来ます）
正会員 10,000 円，非会員 15,000 円（注 1），学生会員（注 2）3,000 円，非会員学生 6,000 円（注 1）（注 1）入会希望者については入会金・初年度会費が無料になる特典があります（注 2）アカデミック・プレミアムを含む
 聴講参加費（聴講のみが出来ます）
正会員 10,000 円，非会員 15,000 円（注 3），学生会員 3,000 円（注 4），非学生会員 3,000 年（注 3）（注 3）入会希望者については入会金・初年度会費が無料になる特典があります（注 4）予稿集不要の場合は無料
事前予約（事前振込）をお願いします．
支払はすべて振込（事前または後日）でお願いします（振込み手数料はご負担願います）．
郵便振替：口座番号 00180-3-166232，加入者名 画像電子学会
他金融機関から振込される場合には次の内容をご指定下さい．
[店名]００八（読み ゼロゼロハチ）[店番]008 [貯金種目]普通預金 [口座番号] 6545747
請求書が必要な場合は学会事務局までご連絡下さい．（事前予約で当日ご欠席の場合，予稿集を郵送致します．既にお支払いただいた参加費は理由の如何によらず返却致しません．）
4.

講演・参加申込み
年次大会ウェブページ（下記 URL）からお申込みください．申込み時点で書誌情報として必要な項目，

最終原稿提出時に必要な内容については「講演予稿執筆のしおり」（http://www.iieej.org/nenji/template.doc）
をご覧下さい．申込みに際しては，希望セッション（一般セッション，学生セッションなど）を必ずご記入ください．


講演・参加申込み
https://www.iieej.org/nenji/nenji-form.html

209



参加（聴講のみ）申込み
https://www.iieej.org/nenji/sanka/nenji2021s.html

5.

問合せ先：

画像電子学会事務局〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目 35 番 4 ライオンズマンション三河島第二 101 号
TEL 03-5615-2893
6.

FAX

03-5615-2894

E-mail: kikaku＠iieej.org

一般セッション，学生セッション，企画セッション，オーガナイズドセッション
ICT の 分 野 に お い て は ， ク ラ ウ ド ， ビ ッ グ デ ー タ ， M2M/IoT， ブ ロ ー ド バ ン ド ネ ッ ト ワ ー ク 等の研究開発が日々進展しており，特に画像電子関連分野への適用により，我々の日常生活に不可欠 な サ ー ビ ス・シ ス テ ム が 次 々 と 誕 生 し ，進 化 を 遂 げ て い ま す ．そ の 駆 動 力 を 担 う 革 新 的 技 術 が ，
画像・映像メディアの世界を今後どのように変革してゆくのか — 本 年 次 大 会 を ， 最新の技術開発と，その進むべき方向について議論を行う場にしたいと考えています．
本大会では「オンライン化・リモート化を支える画像電子関連技術」をテーマとし，画像・映像における符号化・セキュリティ・通信・解析／処理・入出力・VR・CG などの基礎技術から応用まで幅広い分野の論文を募集します．技術と社会との接点に位置付けられる本学会が今後担うべき役割について活発な議論ができれば幸いです．多数の皆様のご参加をお待ちしております．
6.1.

開催概要

6.1.1.

一般セッション

(1) 主旨画像電子学会の会員が一堂に会し，画像電子工学全般に関する研究の発表と意見の交換を行うことを目的とします．学生会員の発表も歓迎します．
(2) 講演分野
1.

画像符号化（静止画像符号化，動画像符号化，可逆符号化，変換符号化，動き補償，エントロピー
符号化，符号化ハードウェア，符号化ソフトウェア，国際標準化 等）

2.

セキュリティ（ステガノグラフィ，データハイディング，著作権保護，不正コピー防止，改ざん防止，フィンガープリンティング，攻撃技術，透かし解析技術，ブロックチェーン，コバートチャネ
ル，サブリミナルチャネル，画像暗号化，画像認証，バイオメトリクス，イメージフォレンジック
ス 等）

3.

通信・ネットワーク（画像通信，光ネットワーク，符号化制御技術，画質制御技術，画像検索技術，
通信プロトコル，マルチメディア通信，クラウド，標準化方式 等）

4.

画像処理・認識（画像復元，画像強調，フィルタ技術，特徴抽出・追跡，オブジェクト抽出・検出，
動き解析，領域分割，画像認識，文書画像，顔画像解析，動画像解析，文字認識，高解像化処理，コンテンツ制作 等）

5.

画像入出力・色・画質評価（カラー画像処理，ディスプレイ技術，プリンタ技術，色評価，心理評
価 等）

6.

バーチャルリアリティ・CG・コンピュータビジョン（ステレオ・多視点画像解析，3 次元画像技術，
仮想現実感・拡張現実感，映像生成，コンピュータグラフィックス，モデリング，レンダリング，
ビジュアライゼーション，アニメーション，画像再構成・復元，照明・反射解析，マルチメディア
処理，メディア統合，ホログラフィ，ポイントクラウド，ライトフィールド 等）

7.

画像基礎・画像アプリケーション，その他画像一般（人工知能，ニューラルネットワーク，リモー
トセンシング，機械学習，深層学習，進化計算，遺伝的アルゴリズム，DNA 記憶，画像データベー
ス，教育支援システム，Web 関連技術，ヒューマンインタフェース，ユーザビリティ，アクセシビ
リティ，医用画像，IoT，ビックデータ，クラウドコンピューティング，デジタルサイネージ，標準210

化教育，災害応用，スマートシティ，ドローン，産業応用，テレワーク，遠隔教育，ロボット工学，
医療・農業・建設業などとの境界領域 等）(3) 発表形式 オーラル発表を原則とします．
6.1.2.

学生セッション

(1) 主旨画像電子工学に関する研究を行っている学生が一堂に会し，研究の発表と意見の交換を行うことを目的とします．課題提案を含め，卒論，修論などで検討された内容も歓迎します．様々な知見を持った専門家との議論によって研究を発展させる良い機会ととらえて積極的な応募をお願いします．英語による発表も歓迎します．教育的効果も配慮し，一般セッションレベルの完成度は要求しませんが，主張が明確に記述されている必要があります．内容によってはプログラム委員会より修正等をお願いすることがあります．なお，博士課程における研究成果はなるべく一般セッション
での発表をお願いします．
(2) 講演分野 一般セッションの講演分野と同じです．
(3) 発表形式 オーラル発表を原則とします．（オンライン開催のため）
6.1.3.

企画セッション・オーガナイズドセッション(1) 主旨最近のメディアコンピューティング技術のトピックスを本学会研究委員会等が企画し，発表を通して，意見交換を行うことを目的としています．
(2) 講演分野研究会主催の通常の企画セッションに加えて，新規分野のセッション企画提案も受け付けます．事務局 （kikaku@iieej.org）宛てに提案いただいた新規分野のセッション企画は，年次大会実行委員会で審議し採否や修正を決定します．
(3) 発表形式 オーラル発表を原則とします．
6.2.

講演形式と原稿分量

原稿執筆及び講演は日本語，英語どちらも可能です．以下の講演時間*は講演応募件数によって調整することがあります．
6.2.1.

一般セッション

講演時間は 20 分以内*です．原稿は，A4 サイズ 2～4 ページ程度で執筆ください．
6.2.2. 学生セッション
講演時間は 15 分以内*です．原稿は，A4 サイズ 2～4 ページ程度で執筆ください．
6.2.3. 企画セッション・オーガナイズドセッション
講演時間は 20 分以内*です．原稿は，A4 サイズ 2～4 ページ程度で執筆ください．
6.3. 応募資格
画像電子学会会員（正会員または学生会員）または入会予定者を少なくとも 1 名著者に含むこととします．
（企画セッション・一部オーガナイズドセッションを除く）
6.4. 表彰
年次大会での優秀な講演に対して，表彰規定に従い次年度大会において表彰致します．
以上

211

別紙１

2021 年 3 月 19 日 締切

2021 年度 第 49 回 画像電子学会 年次大会
企画セッション・オーガナイズドセッション 提案フォーム

１． プログラム代表者 （プログラムに関して事務局からの問合せ・連絡の窓口になっていただく方の情報をご記入くだ
さい。
）

お名前
ご所属
※大学／施設名および部署名

E-mail
ご所属先住所
ご所属先 TEL／
FAX

〒

TEL：

FAX：

２． 企画セッション・オーガナイズドセッション テーマ （日・英それぞれご記入ください） ※セッション時間枠は 60～90 分です。ただし、ご希望により時間枠を変動いたします。
テーマ
(日本語)
テーマ
(英語)
３． オーガナイザー（企画担当者も含む）
・司会案
氏 名

オーガナイザー・
司会 ①
オーガナイザー・
司会 ②（氏名及び所属をご記入ください）所 属

４． 企画概要（例のようにご記入下さい）※セッション時間枠は 60～90 分です。

記入例） ・３０分の基調講演＋１５分の講演を４件
・２０分の講演を４件＋１０分の総合討論

・１５分の講演を４件＋３０分のパネルディスカッションetc

５． 開催日希望順位（ご希望の順をお書き込み下さい．不可能な日は×を入れて下さい．）〔〕6 月 24 日（木） 〔

６． その他〕6 月 25 日（金） 〔〕6 月 26 日（土）

（ご意見・ご要望等ございましたら、ご記入ください。
）

212

ご応募ありがとうございました。

2021 年度 第 49 回 画像電子学会年次大会
協賛協力のお願い2021 年度 年次大会実行委員会
平素からのご支援ご協力に，心より感謝申し上げます．
この度，「オンライン化・リモート化を支える画像関連技術」をテーマとして，2021 年度 第 49 回 画像電子学会 年次大会（Media Computing Conference 2021）を 6 月 24 日（木）～26 日（土）にオンライン
会議にて開催する運びとなりました．
そこで，本学会会員，年次大会参加者を対象に企業や研究機関の技術展示，製品 PR，企業（機関）PR等の場を提供したいと考えております．つきましては，誠に恐縮ではございますが，本趣旨をご理解い
ただき，ご協賛を賜わりたく，お願い申し上げます．協賛方法として，技術展示用セッション（デモ実演，プレゼンテーション），或いは，オンライン会議中のセッション間等で協賛企業（機関）名を提示する方法等をご用意させていただきます．協賛方法の詳細につきましては，プログラム決定前にご相談させていただきたいと存じますので，ご希望の企業（機関）におかれましては，下記の担当までご連絡頂
きますようお願い申し上げます．
是非，ご支援ご協力のほど，お願いいたします．
記
協賛金額

一口 3 万円．

募集期間2021 年 6 月 14 日（月）まで

協賛方法

A 技術展示: 技術展示用セッションを設けて，デモ*を実施するか，或いは，一口 以上

技術展示プレゼンテーション(パネルのみ)*を行っていただきます．
B 協賛名提示: オンライン会議中にスポンサー名を提示させていただきます．
希望によって企業（機関）PR*の場も提供いたします．
*プレゼンテーション時間は 10 分～20 分予定．
どちらか希望する方をお知らせください．その他のご希望がございましたら，
問い合わせください．
申込み方法・支払申込みは，問い合わせ先にある E メールアドレスにご送付いただきますようおい方法

願いいたします．担当者から，支払い方法等詳細な案内を返送させていただき
きます．

問い合わせ

担当・連絡先：学会事務局

本田 E-mail：kikaku@iieej.org

E メールにてご連絡をお願いいたします．件名に，「画像電子学会年次大会協賛について」とご記入ください．
以上213

First Call for Papers
The 7th IIEEJ International Conference on
Image Electronics and Visual Computing 2021
(IEVC2021)
Shiretoko (Shari), Hokkaido, Japan / Sept. 8-11, 2021

https://www.iieej.org/en/ievc2021/
Purpose:The International Conference on Image Electronics and Visual Computing
2021 (IEVC2021) will be held in Shiretoko (Shari), Hokkaido, Japan, on Sept.
8-11, 2021, as the 7th international academic event of the Institute of
Image Electronics Engineers of Japan (IIEEJ) based on the great success of
IEVC2007 held in Cairns, Australia, IEVC2010 held in Nice, France, IEVC2012
held in Kuching, Malaysia, IEVC2014 held in Koh Samui, Thailand, IEVC2017
in Danang, Vietnam, and IEVC2019 held in Bali, Indonesia. The conference
aims to bring together researchers, engineers, developers, and students
from various fields in both academia and industry for discussing the latest
researches, standards, developments, implementations and application
systems in all areas of image electronics and visual computing.

Topics:
The conference will cover a broad set of research topics including, but not limited to, the following: Image and video coding Mobile image communication
 Image analysis and recognition
 Hardware and software implementation
 Segmentation and classification
 Modeling Computer vision
 Rendering Image restoration
 Visualization
 3D image processing Animation
 Object detection
 Interaction
 Motion analysis
 Non-photorealistic rendering Data hiding
 Content production
 Bioinformatics and authentication
 Virtual reality, augmented reality, and mixed reality
 Image and video retrieval
 Digital museum, digital archiving
 Artificial intelligence and deep learning Content delivery network
 Security and privacy
 Image assessment
 Big data and Cloud computing
 Printing and display technologies
 International standards
 Visual communication

214

Paper submission:

The official language is English, and authors should submit their papers as PDF through the online submission system,
which will be available around Jan. 2021 at the following IEVC2021 official website:
https://www.iieej.org/en/ievc2021/
The paper submission guide and IEVC formats (TeX format / MS Word format) will be also provided at this site. The
organizing committee particularly encourages graduate students to present their works in the special sessions thatare now planned by the committee of the conference.

General Papers:

The general papers category is divided into two types: journal track and conference track.

 Journal Track:

Journal track aims to publish the papers on the journal in addition to the publishing in the conference, with a quick
review process. This type of paper will appear in a special issue on “Journal Track Papers in IEVC2021” in the IIEEJTransactions on Image Electronics and Visual Computing, Vol. 9, No. 2 (December 2021), if accepted through thejournal review process. The authors have to prepare two types of papers different in the amount, the paper forthe conference and the paper for the journal. The latter one is the extended version of the former one. Note thatthe paper for the journal should follow the “guidance for paper submission” available from the website of IIEEJ,
to be finally published in the IIEEJ Transactions.
Important Dates- Pre-Entry Submission (title, authors, 100 words abstract):
April 2, Friday, 2021
- Paper Submission (2-4 pages, for the conference):
April 16, Friday, 2021
- Paper Submission (6-8 pages, for the journal):
May 28, Friday, 2021
- Notification of Conference Acceptance:
June 18, Friday, 2021
- Camera-Ready Paper (2-4 pages, for the conference):
July 9, Friday, 2021

 Conference Track:

Conference track aims to present the papers about recent results and preliminary work at IEVC2021. The authors
are required to submit a paper of which length is 2-4 pages. Accepted papers will be published both in the online
proceedings of IEVC2021 (indexed by J-stage) and in the USB proceedings. Rejected papers in the conference track
can be resubmitted as late breaking papers.
Important Dates- Pre-Entry Submission (title, authors, 100 words abstract):
April 2, Friday, 2021
- Paper Submission (2-4 pages):
April 16, Friday, 2021
- Notification of Acceptance:
June 18, Friday, 2021
- Camera-Ready Paper (2-4 pages):
July 9, Friday, 2021

Late Breaking Papers:

All suitably submitted papers for this category will be accepted for the conference. The authors must submit an
abstract of which length is 1-2 pages, and select one from the following two types: 1) Technical papers or 2)
Art/Demo papers. All the registered papers as late breaking papers will be published only in the USB proceedingsof IEVC2021.
Important Dates- Pre-Entry Submission (title, authors):
June 23, Wednesday, 2021
- Abstract Submission (1-2 pages):
June 28, Monday, 2021
- Notification of Acceptance:
July 5, Monday, 2021
- Camera-Ready Paper (1-2 pages):
July 9, Friday, 2021

Further information:

After the conference, the Trans. on IEVC of IIEEJ is planning a forthcoming special issue
on “Extended Papers Presented in IEVC2021”, which will be published in June 2022.
More detailed information will be notified on the IEVC2021 website and the Journal of
IIEEJ.

215

画像電子学会
第49回VMA研究会（情報アクセシビリティ関連の最新動向）開催のご案内
VMA研究会は、主として画像の撮影・合成・加工・処理、それらの応用、およびそれらの実現形態として生じる
Visual Applianceについて論じ、その議論の中から今後の画像電子学会で扱うべきトピックスを見出すとともに、さらにその調査・検討に向けた情報交換の場の提供を目的としています。これまでその時々の話題（デジカメ最新技術、ユニバーサルデザインの動向、VMAの近接領域など）を取り上げ、年2回程度の研究会を実施してきました。 第49回VMA研究会では”情報アクセシビリティ関連の最新動向”というテーマを設け、先進的な取り組みをしている大学と最新技術・サービスを展開する企業の方々を中心に話題を提供していただくことになりました。
日時：2021年2月17日（水) 13時30分-17時10分
場所：オンライン（ZOOM)
協賛：画像関連学会連合会(FIS)
共催：視覚・聴覚支援技術（VHIS）研究会
テーマ：情報アクセシビリティ関連の最新動向
参加費：事前登録制。会員およびアソシエイト 1,000円
非会員 2,000円（当日の受付でアソシエイトになって頂きますと、入会・年会費（1,000円）を含む計2,000円で参加できます。）
研究会運営のため、講演者も含め参加費をお願いしていますが、研究会委員長の承認を得た場合は無料となります。
振込先：参加登録をいただいた方にメールでお知らせいたします。
参加登録：https://www.iieej.org/attend_registration/ から行ってください。
参加登録〆切：2021年2月15日（月）参加費支払〆切：2021年2月15日（月）オンライン参加URL通知：2021年2月16日（火）予定
聴講に際しての誓約：
本研究会においては録画行為、写真撮影、及び、各発表者のプレゼンテーションのキャプ
チャー行為など一連の複写行為を禁止します。参加申込をもって同意いただいたものとみなします。

【プログラム】
13:30-13:35
13:35-13:55
13:55-14:15
14:15-14:25
14:25-14:45
14:45-15:15
15:15-15:25
15:25-15:55
15:55-16:25
16:25-16:35
16:35-17:05
17:05-17:10

開会挨拶
VMA研究会委員長(深見拓史）
小学校教員の色覚多様性とカラーユニバー
サルデザインに関する意識：質問紙調査を通 大澤明佳音・野口武悟・植村八潮（専修大学）
して（仮）音声教材の製作と普及促進をめぐる現状と大浦真結子・野口武悟・植村八潮（専修大学）
課題（仮）
（休憩）
オンライン授業における障害学生への支援（第二報）：大学とLMS事業者へのヒアリング 堀田愛美・植村八潮・野口武悟（専修大学）
を通して（仮）「聴覚障害者」を対象とした「がん検診」に関
宮田充（株式会社アイエスゲート）
する「情報アクセシビリティについて」（仮）（休憩）
歌うことにもバリアフリーを恩田恵（株式会社シンクパワー）
電子図書館TRC-DLのアクセシビリティの最 矢口勝彦（株式会社図書館流通センター）・花田一郎（大日本印刷株式会社）
新動向（仮）（休憩）
貼 っ て 伝 え る 音 声 メ ッ セ ー ジ 「 Voice-it QR
井元俊一（欧文印刷株式会社）
コード音声シール」について
閉会挨拶
VHIS研究会委員長(平山亮）
上記の講師、講演標題は、変更される可能性があります。

216

画像電子学会 第 1 回 デジタルミュージアム・人文学(DMH)研究会「仮想美術館」講演募集
画像電子学会の第 2 種研究会である画像ミュージアム(MUS)研究会、画像エンタテイメント(IET)研究会、デジタルサイネージ(DSG)研究会が統合し、デジタル人文学関連のテーマを含めて、研究会名称をデジタルミュージアム・人文学研究会(略称は DMH)と改めてリニューアルスタートすることになりました。
2020 年はコロナ禍により、不要不急の外出自粛となり、美術館などに出かけることなどは減りましたが、映像配信、オンライン会議、オンライン講義などが一般化し、実際の場所に行かなくても文化的活動ができるようになってきました。インターネットでつながることにより世界中の美術作品を横断的に展示すること、高解像度画像によりごく至近距離で肉眼以上に細かく観察できることなど、実際の美術館では難しかったこともできるようになってきて、その技術やコンテンツも発展してきています。そこで実際に美術館に出かけなくても美術鑑賞を楽しめる「仮想美術館」をテーマに研究会を企画しました。
「仮想美術館」とその関連領域の研究発表を募集します。いわゆる研究成果発表でなくとも、事例紹介、研究紹介、調査報告、意見発表などでも構いません。また卒業研究、修士
研究に関連した発表も歓迎です。多数の皆様のご発表、ご参加をお待ちしております。
なお、Zoom によるオンライン参加と会場参加を併用した開催形式となります。研究会開催
日のコロナ感染状況によりオンラインのみの開催になる可能性があります。
― 記 ―
テーマ:
日時:
場所:
協賛:
参加費:

仮想美術館
2021 年 3 月 11 日(木) 15:00～18:00（予定）
Zoom によるオンライン開催＋大阪工業大学枚方キャンパス会場
画像関連学会連合会(FIS)
1,000 円（PDF 予稿集付）

講演形式:質疑応答を含めて 25 分程度の口頭発表ですが，発表件数により時間調整します。
使用言語は原則として日本語とします。これ以外の発表形式(展示発表，ポスター発表，他
言語での発表など)をご希望される場合は，事前にご相談ください。障害者への情報保障のために，事前に発表資料を電子媒体でご提供していただく場合もありますのでご協力お願いします。
予稿形式：原則として学会所定の研究会予稿形式にてご執筆ください。分量は 6 ページ程
度でお願いします。
申込方法：2021 年 1 月 31 日(日)までに，学会事務局（kikaku@iieej.org）に E-mail によってタイトル・著者名(所属)をお知らせください。
予稿〆切：2021 年 2 月 28 日(日)（厳守）までに学会事務局へ E-mail によりご提出ください。
予稿原稿の公開：発表内容・予稿原稿は差し支えなければ後日研究会ウェブページにて公開されます。非公開・一部非公開をご希望の方はお知らせください。
情報保障：視覚、聴覚、その他の障害により、字幕、手話通訳、予稿テキスト事前配布などの情報保障を必要とされる方は事前にご相談ください。個別に対応します。
ご質問・ご相談等:学会事務局(kikaku@iieej.org)または平山亮(makoto.hirayama@oit.ac.jp)
までお願いします。

217

「実践論文」とは
画像電子学会 編集委員会
技術的視点に基づく学術論文に加え，近年，事例研究やフィールドワーク等の実践的な視点からの研究が拡大しており，その研究の成果を本学会会員だけでなく，他の画像電子関連技術開発者や画像アプリケーション開発者等に広く周知していくことが求められている．特に，本学会の係わる画像電子関連分野は，製品開発だけでなく，人間の日常生活向上に係わるアプリケーションとしての利活用範囲が急速に拡大している．
以上の背景に鑑み，本学会において，2020 年 10 月に新たな論文のカテゴリとして，「実践論文」を設けている．本論文の定義，および評価方法についてその概要を示す．なお，本論文は画像電子学会誌に掲載するこ
ととする．
1. 定義
画像電子技術分野及びその応用分野において，技術的な解決法を与える，所謂，技術論文（本学会では単に論文）とは別に，事例やフィールドワークに関する発見，工夫，既存技術の新たな組み合わせ等で，読者に有益な情報を与えるものを，実践論文として位置付ける．特に，事例設計の客観性（相互主観性）を有するものであり，個別の事例（フィールドワークも含む）から，他の事例（一般事例も含む）へと発展できるもの（一般法則化，利活用・応用可能性など）を記した論文として捉える．なお，画像関連技術の開発・利活用に関する事例研究（フィールドワーク，システム開発，システム導入，ソフトウェア実装，アプリケーシ
ョン開発，表示・提示方法，入出力インタフェース開発，試験・評価方法，サービス，データベース作成等の実例）（以下，事例と呼ぶ）を対象とし，技術分野の範囲は一般論文と同様とする．
本論文は，導入（試験，提案段階を含む）事例が合目的性を有し（明確な課題・目的に沿い），導入事例の適用範囲やシステム構成に独自性があり，他の事例（システム・サービス・フィールド）への拡張性を有し，現状の画像電子技術に係るサービスを改善し，結果の評価に関し独自の知見が具体的に示されている論文とし，原則として刷り上がり 6 頁以内とする．
2. 評価方法
通常論文は，新規性，有用性，信頼性，構成と読み易さ（了解性），文献調査，本会との関連性，総合評価で評価している．実践論文においても信頼性以下の項目については，基本的に通常論文と共通評価とするが，通常論文の新規性，有用性に代わり合目的性，独自性，適応性という新たな評価基準を導入する．また，査読評価は一般論文と同様に査読者 2 名以上で行い，編集委員会において最終判定する．
〇基準の定義 合目的性：投稿内容に合目的性があること．
 独自性：投稿内容に著者の独自性や拡張性があること．
 適応性：投稿内容が先行事例より優れていること．また，本事例の合目的性に対する要求条件及び適用範囲において，本事例が同一条件下で先行事例と比べ，複数の視点で高い客観性・相互主観性）を有し，サービスの向上に貢献するものであること．
〇基準の具体例
 合目的性：事例の導入が一定の目的にかなった方法であることが示されていること．また，導入分析
事例の適用範囲において高い合目的性を有すること．
 独自性：事例のもつ先駆的な独自応用コンセプトが示されていること．先行事例の組み合わせであっても組み合わせの独自性，導入事例の適用範囲の独自性，事例構成の独自性，他の事例（システム，サービス）への拡張性，現状の画像電子技術に係るサービスの有効性，得られた知見の独自性などを事例の独自性として認める．
 適応性：事例のもつ適応性を判断するために充分な導入分析結果及び考察が示されていること．提案
事例と先行事例との適応性に関する比較結果が，共通条件下で示されていること．提案事例が先行事
例と比較し，総合的あるいは複数の部分で性能が優れていること，あるいは課題，合目的性に対する要求条件及び適用範囲において，より高い客観性・相互主観性を有していること．
なお，詳細については，学会ホームページ掲載の「論文執筆の手引き」をご確認ください．
3. 投稿方法および問い合わせ先
投稿の詳細は右記 URL をご確認ください．
問い合わせ先http://www.iieej.org/ronbun.html （電子投稿）〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目 35 番 4 ライオンズマンション三河島第二 101 号室 画像電子学会 宛
TEL: 03-5615-2893 FAX: 03-5615-2894 E-mail: hensyu@iieej.org URL: http://www.iieej.org/

218

2020 年 10 月 2 日

実践論文の執筆に関する参考情報

画像電子学会 編集委員会

実践論文の執筆にあたり，事例に関する以下の(1)～(4)の項目について具体的にどのような観点から述べるとよいかという参考情報をそれぞれ(a)~(c)に示す。
※事例とは，画像関連技術の開発・利活用に関する，フィールドワーク，システム開発，システム導入，ソフトウェア実装，アプリケーション開発，表示・提示方法，入出力インタフェース開発，試験・評価方法，
サービス，データベース作成等の実例を示す。
(1) 事例における使用データの取り扱い(a) 取得データの詳細（質，量）について具体的に述べる。
被験者の人数，各被験者の習熟度，取得場所，時系列関係，などを明示する。データとしてとりあげた事項の詳細及びその事項を扱うに至った経緯や前提を説明する。
(b) データを解釈する根拠について説明する。
データの解釈を読者も理解できるようにするため最低限必要な内容を開示する。データ採取における妥当性（正当性）の裏付けに関して説明する。
(c) 取得データの被験者に係わる詳細情報（個人情報は除く）を提示し，将来，同様の研究開発において比較の対象となりうるかを明記する。
被験者が，専門家／非専門家などにより差異が認められる場合，経験年数や力量などを定量化するとともに，その差がもたらす意味を説明する。今後要望があれば学会／読者に比較データとして提供可能であるかどうかを付記する。
(2) 事例の位置づけ(a) 対象事例（フィールドワーク）を相対化し，当該論文で扱うフィールドと過去の事例におけるフィールドとの相違があればそれを明確化したうえで両者の関係性，並びにフィールド全体における当該研究の位置づけを示す。
(b) データ分析において自ら見出した，或いは設定した視点を明示し，関連する先行研究があれば，その先行研究における事例との差異を明確化する．その際，できるだけ複数の視点から考察する。
(c) 当該研究の適用範囲・限界，得られた結果に最も関連するデータの属性等について説明すると共に今後の展望にも触れる。
(3) 当該事例で実施（工夫）した提案内容（手法／システム構成等）の合目的性・独自性・適応性(a) 当該事例での提案内容の合目的性について，類似事例における実施例とも比較して，当該事例で提案内容を採用するに至った経緯と，本来の課題，目標，目的などとの関係を明確化する。当該事例における提案内容の適用範囲や限界についても明確化する。
(b) 提案内容の独自性について，それ自体に新規性がなくても，組み合わせ方法や実現方法等における独自性を丁寧に説明する。当該事例の特殊性に捉われるのではなく，必ず他の事例と対比させるとともに，提案内容により解決できる課題を明確化し，当該事例の他フィールドへの拡張性，当該フィール
ドと他フィールドを通じた普遍性・一般法則化に寄与する部分を記述する。
(c) 提案内容の適応性について，提案内容を採用するに至った経緯を，当該フィールドのもつ特色を示し
たうえでわかりやすく記述する。また，評価方法について，なぜその評価方法を採用したのかを説明。
し，評価結果のもつ客観性を複数視点から明記する（以下の評価方法の項目を参照）(4) 評価方法・考察の妥当性(a) 多くの観点からのデータを提示できるようフィールドワークを工夫し，多視点からの評価を実施する。
少なくとも定性的な評価は必須とし，可能であれば定量的な評価も含める。
(b) 研究の前提となる課題設定に対する提案事例の分析視点を明確化し，従来事例における分析視点との比較・考察を行う。必要によっては本来の事例と異なる条件下でのデータ採取等も行い，得られた結果の妥当性について先入観念を排除（選択バイアス，確証バイアスの排除も含む）して客観的に評価すると共にその根拠を説明する。
(c) 適応性に関する結果・考察を明記し，提案内容が当該事例における有用性に留まらず，他の事例（システム・サービス・フィールド）へも利活用・応用可能であるなら，その客観性（相互主観性）を，その根拠に基づいて示すとともに，結果の普遍性や一般法則化についてその範囲も含めて考察する。
以上

219

Call for Papers
オンライン化・リモート化に係る画像利活用事例特集～2021 年 7 月号 実践論文特集号 論文募集～
画像電子学会 編集委員会
今年は，新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大が，我々の社会生活に大きな影響を与えました．特に，出入国の制限に始まり，国内移動や人と人との接触機会も最大限減らすという，かつて経験したことのない外出自粛生活を強いられることとなりました．この対策として，様々な場面で対面がオンラインへとシフトし，勤務形態のテレワーク化，教育・医療などのオンライン授業化，リモート診療化が飛躍的に進みました．このようなデジタル技術の利活用ネックとなっていた各種規制も，医療分野
や行政手続きなどで急速に緩和が進んでいます．加えて，コロナ禍で旅行・飲食・対面販売などの経済活動が停滞する中，ネット視聴サービスの加入者やネット通販の利用世帯が急増したり，ゲームソフトが爆発的に売れたり，デリバリー産業が急伸するなど，予期せぬ領域での需要の興隆があり，この半年で社会構造が大きく変化しました．
このような状況に鑑み，デジタル化・リモート化が進むテレワークや遠隔教育，オンライン診療など様々な場面における画像関連技術を利活用した事例・フィールドワークに焦点をあて，「オンライン化・リモート化に係る画像利活用事例」をテーマとした実践論文特集号を企画しました．なお本特集は，新しい論文カテゴリの「実践論文」として，募集いたします．下記の幅広い分野に関連した論文を対象としますので，是非，ご投稿下さいますようお願いいたします．
1.

対象分野（キーワード）
テレワーク，遠隔教育，遠隔医療，ロボット工学，執務・認証の効率化，医療・農業・建設業などとの境界領域，産業インフラ／社会インフラ／生活インフラ，AI，IoT，ビックデータ，クラウド，セキュリティ，通信・ネットワーク，画像認識，画像処理・画像符号化・画像入出力・色・画質評価，バーチャルリアリティ・CG・コンピュータビジョン，画像アプリケーション，自動運転，アクセシ
ビリティ，画像一般，など画像基礎・応用技術を活用した事例研究（フィールドワーク，システム開発，システム導入例，ソフトウェア実装，アプリケーション開発例，表示・提示方法，入出力インタ
フェース開発事例，試験・評価方法，サービス，データベース作成等の実例）

2.

論文の取り扱い
投稿様式は，通常の論文投稿と同様です．論文カテゴリとして，実践論文を選択してください．なお，
査読プロセスは投稿の手引きにおいて新しく定めた実践論文の審査基準に則り評価いたします．採録決定が特集号に間に合わない場合には，通常号（学会誌）に掲載いたします．

3.

特集号発行
画像電子学会誌(電子版) 2021 年 7 月号

4.

論文投稿締切日
2021 年 3 月 1 日（月）5.

投稿方法および問い合わせ先
投稿の詳細は下記 URL をご確認ください．
http://www.iieej.org/ronbun.html （電子投稿）
問い合わせ先〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目 35 番 4 ライオンズマンション三河島第二 101 号室
画像電子学会 宛
TEL: 03-5615-2893 FAX: 03-5615-2894
URL: http://www.iieej.org/

220

E-mail: hensyu@iieej.org

ビジュアルコンピューティング論文特集号

論文募集
画像電子学会編集委員会

ビジョンとグラフィックスの統合を目指したビジュアルコンピューティング研究委員会は 1993 年に発足し、シンポジウムおよびワークショップを通して活発な活動を行ってきております。そこで本年度も、表記の論文
特集号を下記の要領により企画いたしました。採録論文は本学会論文賞の対象にもなりますので、奮って御応募下さい。

1. キーワード グラフィックスの基礎（レンダリング，モデリング，形状モデル，シミュレーション）
 グラフィックスシステム（入出力デバイス，GPU，Web／モバイルシステム） グラフィックスの応用（マルチメディア，アニメーション，可視化，医療応用，地理情報処理） デジタルファブリケーション（3D プリンタ，建築応用，デジタルエンジニアリング）
 エンタテインメント（ゲーム，エージェント・人工知能応用，インタラクション応用)
 VR 基礎・応用（複合／拡張現実，五感インタフェース，視覚心理・認知モデル）
 画像処理（画像の表示・計測・認識等，ビジョンとグラフィックスの融合技術）
 コンテンツ処理（形状・素材データの検索／編集，異種媒体での表示）
これらに少しでも関連をもつ、より新しいまたより広い分野からの研究成果の投稿を期待しています。
2. 論文の種類と取扱い「論文」だけでなく、「ショートペーパー」も受け付けます。取り扱いは通常の論文投稿と同一です。なお採録決定が特集号に間に合わなかった場合には、通常の投稿として扱います。
3. 特集号発行

画像電子学会誌 2021 年 10 月号予定（電子版）

4.

2021 年 2 月 26 日(金) 必着

論文投稿締切日

5. 論文の投稿方法
論文投稿システムよりご投稿ください。
http://www.editorialmanager.com/iieej/
論文投稿にあたっては、下記の論文投稿の手引きをご一読ください。
https://www.iieej.org/call-for-papers/guide-paper-submission/
６．問い合わせ先
画像電子学会事務局〒116-0002 東京都荒川区荒川 3-35-6 ライオンズマンション三河島第二 101 号
TEL: 03-5615-2893
FAX: 03-615-2894
事務局 福島 hensyu@iieej.org
http://www.iieej.org/（電子投稿）
ゲスト編集委員長
ゲスト編集幹事

金井 崇（東大）
五十嵐 悠紀（明大） 井尻 敬（芝浦工大） 佐藤 周平（富山大）

221

Call for Papers
2022 年 1 月号 論文特集号 論文募集
－イマーシブメディア実現のための画像関連技術－
画像電子学会 編集委員会

全天周映像（360 度映像）
，VR，AR，MR などの発展系であるイマーシブメディア（没入型高臨場感メディア）に関する研究が活発に行われています．更に，イマーシブメディアの魅力を余すところなく発揮するためのヘッド
マウントディスプレイ（HMD）の開発やユーザーインタフェースの検討なども並行して進められています．また，
ISO/IEC ではマルチメディア関連の標準化を行っている MPEG において，イマーシブメディアを実現するための技術の標準化（MPEG－I）が進められており，その規格化が完了しつつあります．ITU-T SG16 でも超高臨場ライブ
体験（ILE：Immersive Live Experience）の勧告化が進められ，システム化の機運も高まっています．
本特集では，このようにイマーシブメディアを実現する要素技術に関する論文や，それらの技術を応用して没入型高臨場感システムを実現するための研究に関するシステム開発論文を広く募集いたします．
1. 対象分野（キーワード）
・全天周映像（360 度映像），自由視点画像
・ポイントクラウド，ライトフィールド，ホログラフィ
・ヘッドマウントディスプレイ（HMD）
・ユーザーインタフェース，ユーザーエクスペリエンス・ユーザビリティ，インタラクション
・イマーシブコンテンツ，VR，AR，MR，SR，xR
・CG，画像処理，画像圧縮符号化
・MPEG-I，ILE，・その他関連する 画像基礎技術・画像システム技術

2. 論文の取り扱い
投稿様式，査読プロセスとも通常の投稿論文と同様です．採録決定が特集号に間に合わなかった場合には，通常の投稿論文として取り扱います．英文での投稿も受け付けます（IIEEJ Transactions on Image Electronics
and Visual Computing への掲載となります）．
3. 特集号発行
画像電子学会誌（電子版） 2022 年 1 月号
（英文：IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Vol.9, No.2 2021 年 12 月発行）
4. 論文投稿締切日
2021 年 5 月 31 日（月）5. 投稿方法および問い合わせ先
詳細は右記 URL をご確認ください．http://www.iieej.org/ronbun.html
画像電子学会 http://www.iieej.org/〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目 35 番 4 ライオンズマンション三河島第二TEL： 03-5615-2893，

FAX： 03-5615-2894，

222

E-mail：hensyu@iieej.org

101 号室Call for Papers
Special Issue on
Image-related Technology for Realizing Immersive MediaIIEEJ Editorial Committee
Research on immersive media, which is an advanced system with such as all-sky video (360-degree video), VR,
AR, and MR, is being actively conducted. In addition, the development of a head-mounted display (HMD) and thestudy of specific user interfaces are underway to fully demonstrate the appeal and the benefit of immersive media.
In ISO / IEC, Coded Representation of Immersive Media (MPEG-I) has been studied for realizing immersive media
in MPEG team, and though its standardization is being completed, further technologies are expected to be
standardized. ITU-T SG16 is also promoting the recommendation of ultra-high presence live experience (ILE:
Immersive Live Experience), and the momentum for systematization is increasing.
In this special issue, we are looking for a wide range of papers on elemental technologies that realize immersive
media and system development papers on research to realize immersive high-presence systems by applying thesetechnologies.
1. Topics covered include but not limited toAll-sky video (360-degree video), Free viewpoint Image, Point cloud, Light field, Holography, Head-mounted
display (HMD), User interface, User experience, Usability, Interaction, Immersive content, VR, AR, MR, SR,
xR, CG, Image processing, Image coding, Computer vision, Deep learning, MPEG-I, ILE
2. Treatment of papers
Submission paper style format and double-blind peer review process are the same as an ordinary contributed
paper. If the number of accepted papers is less than the minimum number for the special issue, the acceptancepaper will be published as an ordinary contributed paper. We ask for your understanding and cooperation.
3. Publication of Special Issue:
IEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Vo.9, No.2 (December 2021)
4. Submission Deadline
Monday, May 31, 2021
5. Contact details for Inquires:
IIEEJ Office E-mail: hensyu@iieej.org
6. Online Submission URL: http://www.editorialmanager.com/iieej/

223

Call for Papers
2022 年 4 月号 論文特集号 論文募集
― クリエイティビティを支援・拡大する画像関連技術 ―画像電子学会 編集委員会
AI 技術は，少子高齢化，人手不足，過疎化 等，成熟型社会が直面する社会課題を解決し，SDGs（Sustainable
Development Goals）の掲げる目標達成の鍵となる技術としても期待が大きく，画像関連分野における適用範囲
も，単なる画像生成，オブジェクト認識の枠を超え，属性指定画像生成，超解像度処理，グレースケール画像のカラー化，線画の色塗りなど，クリエイティビティに関わる分野へと広がりを見せている．
その一方で，クリエイティビティ処理で必要とされる解釈性や結果の予想しやすさについては深層学習技術
が必ずしも得意としていないことや，単純な適用では効果が上がらないとされているヒューマンインタフェー
ス分野への適用などに関して AI 技術の課題が残されているとも考えられる．
本論文特集はクリエイティビティをサポートならびに拡大する各種の画像関連技術を対象とし，深層学習の適用は勿論，それにとらわれない技術も含めた論文およびシステム開発論文を広く募集します．
1. 対象分野(キーワード)
・コンピュータグラフィックス，画像処理，画像認識，画像解析，可視化技術，立体視・コンピュータビジョン，パターン認識，画像データベース・ビッグデータ
・機械学習，深層学習，解釈性，説明性
・ユーザーインタフェース，ユーザーエクスペリエンス，ユーザビリティ，インタラクション
・クリエイティビティ，各種画像システム・画像アプリケーション・画像基礎技術 一般
2. 論文の取り扱い
投稿様式，査読プロセスとも通常の投稿論文と同様です．採録決定が特集号に間に合わなかった場合には，通常の投稿論文として取り扱います．英文での投稿も受け付けます（IIEEJ Transactions on Image
Electronics and Visual Computing への掲載となります）．
3. 特集号発行
画像電子学会誌（電子版） 2022 年 4 月号
（英文：IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Vol.10, No.1

2022 年 6 月発行）

4. 論文投稿締切日
2021 年 10 月 31 日（日）（英文は 2021 年 11 月 30 日（火））5. 投稿方法および問い合わせ先
詳細は下記 URL をご確認ください．
http://www.iieej.org/ronbun.html（電子投稿）
画像電子学会〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目 35 番 4 ライオンズマンション三河島第二TEL： 03-5615-2893
FAX： 03-5615-2894
E-mail：hensyu@iieej.org
http://www.iieej.org/

101 号室以上

224

Call for Papers
Special Issue on CG & Image Processing Technologies
Supporting and Expanding Human Creativities
IIEEJ Editorial Committee
The AI technology is expected to become a key technology for solving social problems and SDGs
(Sustainable Development Goals), such as declining birthrate, aging population, shortage of labor,
depopulation area, and so on, to which mature society, especially Japan is facing. The application scope ofthe technology in the field of image processing is expanding beyond the image generation and object
recognition to include areas related to creativity, such as attribute conditioned image generation,
super-resolution, image colorization, and line art coloring.
On the other hand, deep learning techniques don’t always have good nature at interpretability andexplainability of results required for creativity processing. Also, there is still issues to be addressed in AI
technology, such as the ineffectiveness to the human-computer interface field by a simple application. So,
technologies to support and expand the human creativity are gathering much concern, and quite promising inwide variety of applications.
This special issue of the paper targets various image-related technologies that support and expand
creativities, and calls for papers and system development papers that cover not only applications of deeplearning but also other technologies.
1.

Topics covered include but not limited to
Image Processing, Image Recognition, Image Detection, Pattern Recognition,
Computer Graphics, Visualization, Binocular Vision, 3D image processing
Computer Vision, Big Data, Image Data Bases,
Machine Learning, Deep Learning, Understandability, Explainability,
Creativity, Usability, Interpretability, Human Interface and Interaction, User Experience, Ubiquitous,
Other related fundamental / application / systemized technologies.

2.

Treatment of papers
Submission paper style format and double-blind peer review process are the same as an ordinary
contributed paper. If the number of accepted papers is less than the minimum number for the special
issue, the acceptance paper will be published as an ordinary contributed paper. We ask for yourunderstanding and cooperation.

3.

Publication of Special Issue:
IEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Vo.10, No.1 (June 2022)

4.

Submission Deadline:

Tuesday, November 30, 2021
5.

Contact details for Inquires:
IIEEJ Office E-mail: hensyu@iieej.org

6.

Online Submission URL: http://www.editorialmanager.com/iieej/

225

アレキサンダー・ベイン賞候補推薦募集
2020 年 10 月 30 日
一般社団法人画像電子学会会 長 田中 清
本学会では，画像工学の学術の進展に対して卓越した業績のあった会員，または産業界の発展に特別の功労がありその功績が顕著であった会員へのアレキサンダ
ー・ベイン賞推薦候補を募集します．
別紙の候補者推薦書にご記入の上，2021 年 2 月 16 日（金）必着で学会事務局までにメール添付で送付ください（推薦書の電子ファイルは上記学会ホームページ（http://www.iieej.org/）からダウンロードできます）．
アレキサンダー・ベイン賞規程（抜粋）第１条 本会定款第４条に基づく画像工学に関する学術に関し卓越した業績のあった者，または産業界や本学会関連事業に関し特別の功績があった者に対し，本規程による表彰を行う．
第７条 本賞は，10 年を超えて本学会会員である者を受賞対象とし，過去に本賞を受賞していない者のうちから，原則として毎年若干名以内を選定し贈呈する．
第８条 各年度に適切な該当者がいない場合は，該当者なしとする．
第９条 本賞として，賞状および記念メダルを贈呈する．
アレキサンダー・ベイン賞選定手続き規程（抜粋）第２章 選定委員会選定細則
第５条 アレキサンダー・ベイン賞の一般推薦の推薦状フォーム並びに推薦締め切
り期日については期日前にフェロー会員に周知する．
２．推薦状にはフェロー会員 2 名の推薦を必要とする．
３．推薦状フォームは本規程別紙に掲げるものを使用する［贈呈式］
2021年の総会で行う予定です．
上記，アレキサンダー・ベイン賞規程等の詳細は当学会ホームページ（https://www.iieej.org/admission/arexande/）を参照してください．
以上

226

別紙
アレキサンダー・ベイン賞受賞候補者名

氏名
会員番号， 在籍年数
所属， 住所，
電話番号，
メールアドレス

受賞候補者経歴

学歴，職歴：

候補者推薦書本学会での活動歴：

学術的業績，産業的貢献，社会的貢献：

推薦理由（サイテーション）
主たる功績（いずれか，または複数に○印）（１）学術的業績（２）産業的貢献（３）社会的貢献（４）学会活動

推薦理由

受賞候補者の推薦者（１）
氏名（フェロー認定年） （２）

(
(

227

)
)

画 像 電子 技 術賞 候 補の 推 薦の お 願い
画像電子学会では，画像電子に関する極めて優れた製品，システム，デバイスを開発した個人またはグループを毎年若干件選出して画像電子技術賞として表彰します．つきましては，本技術賞に相応しいと思われる候補（個人もしくはグループ）を下記要領に従って，推薦下さるようお願い致します．なお，選定は画像電子技術賞選定委員会で行います．
記・推薦者の資格：本学会正会員であること（一人１件に限る）．
・候補者の資格：表彰時において，本学会会員であること．
・推 薦 方 法 ：次頁の推薦用紙またはこれをコピーしたものに，（１）推薦する個人もしくはグループ全員の氏名，所属（連絡先）（２）推薦する製品名，システム名，デバイス名（３）推薦理由（４）推薦者の氏名，所属，住所，電話／ＦＡＸ番号，e-mailを記入の上，学会あてＦＡＸ，郵便またはe-mailでお送り下さい．
尚，推薦理由を裏付ける資料があれば，その案内（論文の場合であれば，題目，発表機関，ＶＯＬ．ＮＯなど）を推薦理由欄に付記して下さい．
・推薦の締切：2021年2月16日 (金）
・送 付 先：〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目35番4 ライオンズマンション三河島第二 101号
画像電子学会〈TEL〉03-5615-2893〈FAX〉03-5615-2894〈E-mail〉hyoujun@iieej.org
・表彰内容：楯及び表彰状を贈呈します．
・表彰方法：通常総会の席で表彰するとともに，学会誌に解説を掲載します．
・技術展示：受賞技術は，2021年の年次大会にて技術展示をお願いします。
・画像電子技術賞授賞リスト（最近の例）
受賞年度 受賞技術名もしくは製品・システム名＜受賞者所属先＞
2018年：羽虫の群れの動き生成システム＜北海道大学大学院情報科学研究科＞（2件） 展示会見学体験向上を目的とするユニバーサルオブジェクト認識技術を用いたMICEアプリの提供＜NTTサービスエボリューション研究所＞
2017年：アクティブ照明と多視点カメラ入力による実時間インテグラル立体表示（2件）＜名古屋大学大学院工学研究科/日本放送協会＞
視覚の知覚メカニズムを活用した視点移動対応裸眼3D映像スクリーン技術＜日本電信電話株式会社/東北大学＞
2016年：24時間連続稼動全天球ライブストリーミングカメラ RICOH R Development Kit＜㈱リコー 技術経営センター＞
2015年：メガネなしテーブル型3Dディスプレイ技術 fVisiOn＜ﾕﾆﾊﾞｰｻﾙｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝ研究所/NICT＞
2014年；ﾃﾞｼﾞﾀﾙｻｲﾈｰｼﾞ広告効果測定のための群衆画像解析技術 ＜NTTﾒﾃﾞｨｱｲﾝﾃﾘｼﾞｪﾝｽ研究所・他＞
2013年；映像同期型AR技術 Visual SyncAR＜NTTメディアインテリジェンス研究所＞
2012年；前庭動眼反射を考慮したバーチャル眼鏡レンズシステム＜東京工科大学，他＞
2011年；ＣＧによる手話アニメーションの自動生成システム＜ＮＨＫ放送技術研究所＞
2010年；光透かしを用いた符号情報埋め込み技術＜(有)YITコンサルティング，神奈川工科大学）
画像電子技術賞表彰規定

2015年9月4日改訂

第1条（目的）
画像電子技術賞は，画像電子に関する極めて顕著な新しい技術，製品，システムを開発した個人またはグル－プを毎年若干件選出して表彰するものである．
第2条（選定）画像電子技術賞は，別途定める「画像電子技術賞候補選定手続規定」に従って候補を選出し，理事会で決定するものとする．但し，過去に受賞した個人または
グル－プは候補から除く．
第3条（表彰）
画像電子技術賞は，楯および表彰状とし，毎年通常総会で表彰するとともに，学会誌上で紹介する．なお，年次大会にて技術展示を依頼する．
228

画像電子技術賞候補推薦用紙＜技術・製品または，システム名＞＜受賞候補者＞（複数の場合は全員ご記入ください）

氏

名

所

属

TEL／ FAX／
e-mail＜推薦理由または参考資料＞

＜推薦者＞
氏名：
所属：
TEL：
FAX：
e-mail：229

2020年度フェロー候補推薦募集
2020年10月30日
一般社団法人画像学会
会

長

田中

清

本学会では，学術上の業績，学会活動の活性化，教育・社会活動への取り組み，標準化活動などにおいて，特に貢献のあった会員に対しフェローの称号を授与する制度を設けています．フェロー
称号認定につきましては以下の通り実施致しますので，フェロー候補の推薦をお願いします．なお，
本情報は学会ホームページからも参照できます．
［推薦募集要領］
別紙のフェロー候補推薦書にご記入の上，2021年2月16日（金）必着で学会事務局までにメール添付で送付ください（推薦書の電子ファイルは学会ホームページからダウンロードできます）．選
定委員会で審査の上，理事会で決定されます．
なお，条件，資格等はフェロー制度規程[pdf] 学会ホームページもしくは画像電子学会誌 Vol.39
No.3 pp339(2010)に記載されていますので参照して下さい．また，候補者１名に対し推薦者は 2名必要ですが，その内少なくとも一人は候補者と同一の機関に属されない方といたします．
［称号授与］
フェロー称号授与式は2021年の総会で行う予定です．
以上

230

画像電子学会フェロー候補推薦書
フェロー候補者

氏名
会員番号， 在籍年数
所属， 住所，
電話番号，
メールアドレス

候補者略歴

学歴，職歴：

本学会での活動歴：

業績；（特に，本学会分野での業績）

功績内容（サイテーション）（２２文字以内）
主たる功績（いずれか，または複数に○印）（１）工学的・科学的先駆者 （２）学会活動推進者 （３）技術開発指導者 （４）教育者（５）標準化・社会活動

推薦理由

フェロー候補の推薦者
氏名（会員番号）
（注）

（１）
（２）

(
(

)
)

記入スペースが不足する場合はそのまま行数を増やして書いてください．複数ページでも結構です．

231

代議員候補推薦のお願い
一般社団法人 画像電子学会
代議員選挙管理委員長

画像電子学会では，2021年度の代議員改選を行います．
下記の要領で代議員のご推薦をお願いします．
1)代議員とは
毎年１回6月に開催される総会に出席し，予算，決算，役員，事業計画など学会の重要事項につき審議する役割の人です．以前の総会には正会員なら誰でも出席し審議に参加出来たのですが，代議員制では正会員及び名誉会員を代表する形で代議員が総会に出席することになります．
総会は，学会の最高議決機関ですのでそれに正会員及び名誉会員を代表して出席する重要な役割を担うことになります．
2)代議員の人数と任期は30人ぐらいで，任期は2年で（2021年選出の方は，2021.6.総会日～2023.6.総会前日），
2期程度とします．
3)選出する方法は立候補及び学会の正会員，名誉会員などからの推薦により候補を定め，正会員，名誉会員の選挙によって選出します．
4)どのような人が代議員になれるのか
代議員は正会員，名誉会員から選出されます．但し役員（理事，監事）に就いている人は代議員になれません．
5）推薦決定及び選挙方法はご推薦頂いた方を代議員選挙管理委員会にて資格審査し信任方法で選挙を行います．
学会の発展のためにお尽力頂ける意欲的な方をご推薦下さい．
勿論自薦でもかまいません．よろしくお願いします．
・推薦及び送付方法：添付の推薦書に必要事項を記入しメール又はFAXで事務局 浮ヶ谷宛にお送り下さい．
・送り先：FAX；03-5615-2894 E-mail；hyoujun@iieej.org
・締め切り日：2021.2.19(金)・推薦の場合は，被推薦者の了解を得ておいてください．（非会員の場合は推薦後正会員に入会頂きます）

氏 名
所属・役職
住所
TEL・FAXe-mail

推薦者＜参考＞ 代議員選挙規程（必要な方は，事務局へお申し込み下さい．メールでお送りします）

232

233

234

日本写真学会誌

83 Ⅳ
巻号（2020 年/令和 2 年）

口絵・口絵解説「画像からくり」
第 51 回 暗闇を走査する光スポット−テレビジョンシステムの技術史から
桑山哲郎

写真のある美術館・博物館・資料館


士別市立博物館について
士別市立博物館

学芸員

本部哲矢

私の写真史


写真は私の生涯の友 / 金田英治

One Point Lecture

フォトマスター検定過去出題問題の解答と解説 / 水口 淳



日本写真学会



会 告



一般社団法人日本写真学会 2020 年度 Online 秋季大会



会 報

2020 年度

学会賞受賞者

イベント案内／掲載論文一覧／学会賞候補推薦のお願い／表彰規定（抜粋）／令和 2 年度小島裕研究奨励金
募集／コニカミノルタ科学技術振興財団 写真研究奨励金募集

理事会抄録，入会のおすすめ

編集委員：久下謙一，稲垣由夫，岩崎仁，桑山哲郎，幸野朋来，水口235

淳，西垣仁美，宮本成悟，山田勝実

日 本 印 刷 学 会 誌

目次

第 57 巻

第 5 号（2020 年 10 月）

巻頭言
企業の基盤技術の強みを活かして . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 木内正人
総説 特集「高付加価値印刷」
プラスチックへの加飾印刷 . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 桝井捷平
スクリーンコード ─見えないコードは必要か？─. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 岸上郁子
軟包装向け UV インクジェットデジタル印刷の最新動向. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 黒川慶彦
Abstract . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .
文献紹介. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .
学会だより . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .

日本印刷学会誌編集委員
編集委員長
委
員

幹
事
表紙デザイン

東 吉彦（東京工芸大学）				 編集副委員長 矢口博之（東京電機大学）
江前敏晴（筑波大学）					 秋山宏介（特種東海製紙（株））			 杉山 徹（大日本印刷（株））
高橋 敦（共同印刷（株））			 因埜紀文（富士フイルム（株））			 寺本 悟（（独）国立印刷局）
井上武治郎（東レ（株））				 細井 功（東洋インキ（株））				 茂木雅男（凸版印刷（株））
前田秀一（東海大学）
小関健一
益田宏樹

236

229
230
236
241
245
246
248

日 本 印 刷 学 会 誌

目次

第 57 巻

第 6 号（2020 年 12 月）

巻頭言コロナ禍のもとで印刷の未来を考える . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 面谷 信
総説 特集「多様化する社会を支える印刷技術」
スマートフォンアプリによる共生社会実現に向けた取り組み.
「ソーシャルアクションサービス May ii（メイアイ）」.
. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 松尾佳菜子・鈴木英恵・平尾顕太郎
プリント・ディスアビリティのある人への合理的配慮としてのアクセシブルな印刷物：.
ロービジョン児童生徒の拡大教科書への取り組みを中心に . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 中野泰志
誰もが視認しやすい社会へ向けて.
次世代のカラーユニバーサルデザインへの取り組み . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 池田卓美
銀行券と感染症. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 岩崎 浩
建材用抗菌・抗ウイルス加工化粧シート. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 木村武司
印象記
2020 年度日本印刷学会秋期セミナー印象記 . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 田中 崇
Abstract . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .
文献紹介. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .
資 料 . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .
総目次 . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .
学会だより . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .

日本印刷学会誌編集委員
編集委員長
委
員

幹
事
表紙デザイン

東 吉彦（東京工芸大学）				 編集副委員長 矢口博之（東京電機大学）
江前敏晴（筑波大学）					 秋山宏介（特種東海製紙（株））			 杉山 徹（大日本印刷（株））
高橋 敦（共同印刷（株））			 因埜紀文（富士フイルム（株））			 寺本 悟（（独）国立印刷局）
井上武治郎（東レ（株））				 細井 功（東洋インキ（株））				 茂木雅男（凸版印刷（株））
前田秀一（東海大学）
小関健一
益田宏樹

237

259

260
268
276
282
291
296
298
300
302
305
307

新年，あけましておめでとうございます．本年も画像電子学会を盛り立てて下さいますよう，よろしくお願いいたします．遂に第 50 巻となる 2021 年第 1 号（1 月号）は，恒例の「特集 画像電子年報」を掲載しております．画像電子学会の過去 2 年における活動内容を俯瞰いただける記事とともに，画像技術に関係する 10 機関の国際標準化動向や 18 分野に及ぶ画像関連装置に関する最新状況等について，各分野の専門家による解説が掲載されており，盛りだくさんの内容となっております．是非ご一読下さい．また「自動化・省人化・増力化を支える画像処理関連技術」をテーマとした特集論文 3
件と一般論文 2 件を掲載しております．他にも編集委員長の児玉明先生による随想，コーヒーブレイク「標準化におけるリモート会合事情 ―SC29/WG1 の例―」
，グループ紹介「神奈川工科大学 情報学部 情報工学科 画像情報処理システム研究室（宮崎研究室）」，スキャニング「大学人が進めた自由
視点テレビ FTV の MPEG 標準化」等，読み応えのある記事を掲載しております．こちらも是非ご覧ください．
世間では，新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が相変わらず猛威を振るっております．罹患された方にはお見舞いを申し上げますとともに，不幸にもお亡くなりになられた方のご冥福をお祈り申し上げます．2021 年 1 月 8 日 1 都 3 県
及び 1 月 14 日 2 府 5 県に 2 度目の緊急事態宣言が発令されたり，変異株の発見や海外からの深刻な感染状況に関する情報が伝わってきたりと，まだまだ予断を許さない状況と察します．皆様におかれましても，テレワークやオンライン授業等で苦心されていると存じますが，くれぐれもお身体にはお気をつけ下さい．感染拡大防止のため，2020 年度の年次大会はオンライン開催致しました．ご参加、ご協力いただいた方に御礼を申し上げます．オンラインのため本来とは異なる発表
形態やツールを使った質疑に戸惑われた方も少なくなかった
かと思います．まだしばらくは学会活動においてご不便をおかけすることになるかと思いますが，一刻も早くコロナ禍が収まるよう，できることに取り組んで参りましょう．
画像電子学会では，2021 年度も従来通り，年次大会，研究会，AIS セミナーをはじめとするイベントの開催を予定しております．また，2021 年 9 月 8 日～11 日には北海道・知床にて画像電子学会主催による国際会議 IEVC2021 を計画しております．前回に引き続き，通常の Conference Track Paper に加え，早期の論文化を支援する Journal Track Paper，研究の萌芽を発表頂く Late Breaking Paper の投稿区分を用意しておりますので，奮って研究成果をご投稿いただきますよう，IEVC
委員一同お待ちしております．
また，本学会の過去の学会誌，年次大会や研究会予稿集等を収録した画像電子学会アーカイブ II（1972-2019）の頒布を開始しました．詳しくは関連記事をご確認ください．
会員の皆様の研究活動に役立つよう今後も様々なイベン
トや企画を実施して参りますので，引き続きよろしくお願いします．
（編集委員 大妻女子大学 田中 清）○新入会員紹介（2020 年 12 月 31 日）
正会員
安藤 慎吾（NTT メディアインテリジェンス研究所）
Menendez Francisco Javier（株式会社サイバーコア）
大西 隆之（日本電信電話株式会社）
学生会員
高 皓琪（和歌山大学）
○会員現況
名誉会員
正会員
学生会員
賛助会員
特殊会員

17 名
571 名
60 名
23 社 34 口
34 件

238

画像電子学会誌総目次（2020年）
著者名
随 想

題名

巻-号 ページ 掲載月

児玉 明

新年挨拶 ―百年の歴史と新たな挑戦―

49-1

1

2020.1

関野雅則

ピンチをチャンスに

49-2

99

2020.4田中 清

会長就任挨拶－ウイズ・コロナ時代における学会活動のパラダイムシフト

49-3

189

2020.7竹島由里子

学会の楽しみ方49-4

281

2020.1049-3

190

2020.749-3

1962020.749-2

100

2020.449-2

101

2020.449-4282

2020.10

各種表彰・学会役員
フェロー贈呈・最優秀論文賞・優秀論文賞・西田賞・研究奨励賞・研究優秀賞・
VC（最優秀研究発表）賞・優秀ポスター発表賞
2020年度画像電子学会役員

追悼文
西田友是

中前栄八郎初代VC研究会委員長を偲んで － Visual Computing委員会立上げの貢献者 －若原 恭

山崎泰弘 名誉会員を偲んで－ 眠れる巨人『ファクシミリ』を目覚めさせた功労者 －瓜生 芳久

青木正喜 名誉会員を偲んで報― 多才・博識の研究者 ―

告

石川孝明

JPEG 標準の2019 年Engineering Emmy 賞受賞

49-1

51

2020.1

画像電子学会Visual Computing
研究会

Visual Computingワークショップ2019(VCWS 2019)報告

49-1

54

2020.1

大上 俊
森久保愛
田代裕子

第19 回ビジュアル情報処理研究合宿の開催報告

49-2

146

2020.4

論文 資料論文［一般論文］

ショートペーパー

森田雅貴
芦澤恵太
山谷克

エッジと平行方向の直流成分に対するハール変換を用いたモスキートノイズの
49-1
軽減方法

3

2020.1

小澤辰典
西村広光
田中 博

光学式カメラを用いた色領域の抽出に基づく手話認識手法

49-1

12

2020.1

吉田 匠吾
彭 以琛
謝 浩然
張 家銘
宮田 一乘

階層的プロジェクションマッピングによる大規模バルーンアート制作支援

49-1

25

2020.1徐 咏馳
徐 錦林

ベタプリント色モデルに基づく2インキ層オーバープリントの色予測

49-2

102

2020.4

河村尚登
姜 玄浩
岩村恵市

安全性の高い印刷耐性を有する多値グリーンノイズ拡散電子透かし法

49-2

110

2020.4

小林 巧
杉浦裕太
斎藤英雄
上間裕二

3D仮想眼鏡試着のためのリアルタイム眼鏡取替映像生成法

49-2

119

2020.4

國武千人
岩切宗利

SVMによる広域空撮画像の複雑性評価を用いた被災家屋検出手法

49-3

199

2020.7

生田亜裕
大島あみ
浦野友理
柴崎幸次
神谷直希

紙の非破壊解析のためのVGG-16 を用いたデジタルマクロ画像における繊維組成の
49-1
自動分類

41

2020.1

盧 忻
城澤大輝
木村彰男

異なるサイズで算出した従来型HOG特徴量の集団学習を利用した画像認識性能改善の一手法128

2020.4［ショートペーパー］

239

49-2

中道一貴
陸 慧敏
金 亨燮
米田和恵
田中文啓

SqueezeNet による蛍光顕微鏡画像上のCTC の自動検出

49-2

136

2020.4円筒形金属物の外周部外観検査

49-1

33

2020.1

ビジュアルコンピューティング論文特集号に寄せて

49-4

283

2020.10

藤澤 誠
佐々木浩幸
三河正彦

燃焼過程を考慮した炎のリアルタイムシミュレーション

49-4

284

2020.10

和田 歩
大和淳司
合志清一

深層学習による8K内視鏡映像の高精細化

49-4

293

2020.10

井上和輝
高橋裕樹

文字構造特徴を用いたひらがなアンビグラムの生成

49-4

301

2020.10

伊藤謙祐
五十嵐悠紀

木目込み細工デザイン支援システム

49-4

315

2020.10

深層学習を用いた点入力と特徴補間による植物の動画像生成

49-4

326

2020.10内田 理

海外旅行トラブル記

49-1

47

2020.1

田中 清

ビールの魅力49-2

144

2020.4小林 直樹

プチ至福の時間 in シンガポール

49-3

207

2020.7小野文孝

9月入学制への移行方法

49-4

332

2020.10

竹村 憲太郎東海大学 情報理工学部 コンピュータ応用工学科ヒューマンセンシング研究室
49-1（竹村研究室）62

2020.1石原聖司

東京電機大学 理工学部 理工学科 理学系 数理情報学コース

49-2

160

2020.4田中賢一

長崎総合科学大学 大学院 工学研究科 画像工学研究室 （田中研究室）

49-3

209

2020.7石川知一

東洋大学 情報連携学部 情報連携学科 石川知一研究室

49-4

340

2020.10

森山 剛

たかがモテ声，されどモテ声

49-1

64

2020.1

深見拓史

デジタル化で変容した画像処理と印刷

49-2

162

2020.4

上条直裕

日本刀デジタルアーカイブシステム —憧れの日本刀との時空を超えた出会い —

49-3

211

2020.7

大西隆之

新しい生活様式と映像符号化

49-4

342

2020.10

小野智司

進化計算を用いたパターン生成

49-2

154

2020.4

近藤邦雄

Photogrammetryを楽しむ

49-4

334

2020.10

キャラクタアニメーションの数理とシステム― 3次元ゲームにおける身体運動
49-4
生成と人工知能 ―345

2020.1012020.6［システム開発論文］
戸倉暢史【ビジュアルコンピューティング論文特集】
森島繁生
［論文］

［ショートペーパー］
山下祐貴
森本有紀
コーヒーブレイク

グループ紹介スキャニング

講座

図書紹介
牧田孝嗣

IIEEJ Transactions on
Image Electronics and Visual Computing (2020)
Papers【Special Issue on Extended Papers Presented in IEVC2019】
Naoki KOBAYASHI

Upon the Special Issue on Extended Papers Presented in IEVC2019

240

8-1

［Contributed Papers］
Hideo KASUGA
Piyarat
SILAPASUPHAKORNWONG
Hideyuki TORII
Masahiro SUZUKI
Kazutake UEHIRA

Technique to Embed Information in 3D Printed Objects Using Near Infrared
Fluorescent Dye

8-1

2

2020.6

Kazuya UEKI
Tomoka KOJIMA

Feasibility Study of Deep Learning Based Japanese Cursive Character Recognition

8-1

10

2020.6

Lina SEPTIANA
Hiroyuki SUZUKI
Masahiro ISHIKAWA
Takashi OBI
Naoki KOBAYASHI
Nagaaki OHYAMA
Takaya ICHIMURA
Atsushi SASAKI
Erning WIHARDJO
Harry ARJADIElastic and Collagen Fibers Segmentation Based on U-Net Deep Learning Using
Hematoxylin and Eosin Stained Hyperspectral Images

8-1

17

2020.6

Henry FERNÁNDEZ
Koji MIKAMI
Kunio KONDO

Pressure Sensitivity Pattern Analysis Using Machine Learning Methods

8-1

27

2020.6

Naofumi AKIMOTO
Yoshimitsu AOKIImage Completion of 360-Degree Images by cGAN with Residual Multi-Scale Dilated
Convolution

8-1

35

2020.6

Ji WANG
Yukihiro BANDOH
Atsushi SHIMIZU
Yoshiyuki YASHIMA

Multi-Class Dictionary Design Algorithm Based on Iterative Class Update
K-SVD for Image Compression

8-1

44

2020.6

Muchen LI
Jinjia ZHOU
Satoshi GOTO

A Configurable Fixed-Complexity IME-FME Cost Ratio Based Inter Mode Filtering
Method in HEVC Encoding

8-1

58

2020.6

Upon the Special Issue on Extended Papers Presented in IEVC2019 Part Ⅱ

8-2

78

2020.12A Screen Shake Determination Method Based on 2D Motion Histogram Analyses byUsing Group Transition and Maximum Group Ratio in Gaze Areas

8-2

79

2020.12

Digital Contents for Creating and Watching 3DCG of Vehicles Based on Drawing their
8-2
Pictures91

2020.12

Cooperative E-learning Applications Based on HTML-5 Canvas for Japanese Classical
8-2
Literature Education

100

2020.12109

2020.121102020.12【Regular Section】［Contributed Papers］【Special Issue on Extended Papers Presented in IEVC2019 Part Ⅱ】
Naoki KOBAYASHI［Contributed Papers］

Mei KODAMA

Shinji MIZUNO［System Development Paper］
Eri YOKOYAMA
Hiroshi SUNAGA
Makoto J. HIRAYAMA【Special Issue on CG & Image Processing Technologies for Automation, Labor Saving and Empowerment】
Masanori SEKINO

Upon the Special Issue on CG & Image Processing Technologies for Automation, Labor
8-2
Saving and Empowerment［Contributed Papers］
Haoqi GAO
Koichi OGAWARA

Bidirectional Mapping Augmentation Algorithm for Synthetic Images
Based on Generative Adversarial Network

241

8-2

【Regular Section】［Contributed Paper］
Jaime SANDOVAL
Kazuma UENISHI
Munetoshi IWAKIRIKiyoshi TANAKA

Robust Sphere Detection in Unorganized 3D Point Clouds Using an Efficient Hough
Voting Scheme Based on Sliding Voxels

242

8-2

121

2020.12

発行所 一般社団法人 画像電子学会
第 50巻 第 1 号 （通巻 255号）
2021（ 令 和 3 ） 年 1 月 30 日発行 （年 4 回発行） 〒116-0002 東京都荒川区荒川 3-35-4 ライオンズマンション三河島第二 101 号
TEL （03） 5615-2893 FAX （03） 5615-2894 （振替 00180-3-166232）©2021 画像電子学会
E-mail ： hensyu@iieej.org
編集 ・ 発行者 児玉 明
http://www.iieej.org/

Journal of the IIEEJ 255
2021 Vol.50 No.1

画 像 電 子 学 会 誌

特集 画像電子年報

自動化・省人化・増力化を支える画像処理関連技術論文特集501