医療機関の賢いかかり方

第１回［いちかわ・まもる］2000 年東京大学医学部卒業後、ＮＨＫ入局。医療・健康分野をメインに世界各地で取材を行う。2016 年
スタンフォード大学客員研究員。メディア関係者や医療者などが組織の枠を超えて医療健康情報の質の向上を目指す「メディカルジャーナリズム勉強会」代表。

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高い熱が出てインフルエンザかな？ と思陽性なら「病気あり」、陰性なら「病気なし」

せん。わざわざ病院で検査するのですから、「そんなバカな？」と思われたかもしれまう。でも % という確率しか情報がなけれほとんどの人は傘を持って外に出るでしょ対 に 雨 が 降 ることがわかっているなら ば、でしかわからないことです。外出先で、絶このように判断が分かれる理由は、「確率」

市川 衛とハッキリ決めてくれそうな気がしますよということです。

NHK チーフ・ディレクター

い、病院に行ったところ、鼻の奥に棒を突っ

適切な医療情報を知ることはなんで大切なの？

「怪しい医療情報」に
惑わされないために知っておきたい３つのポイント௏೨तऎॉありませんでしょうか？

込んでグリグリされる検査を受けた経験は行われているほとんどの検査は、そうきっちね。でもインフルエンザに限らず、病院ではこういう確率に伴う判断を「不確実性下ルによって変わり得ます。経済学の用語でば、判断は人それぞれの好みや生活スタイ医療者の中には、「天気予報のようなも高熱などインフルエンザのような症状があって病院を受診し、迅速検査を受けた場合。
「陰性」になったとしても、（ざっくり計算すると）まだ半分くらいの確率でインフルエンザである可能性が残っています。

これはまさに、不確実性下における意思っていくか」などと判断しているわけです。

せず、家で休んでいよう」と思う人が多いするか。
「じゃあ、熱が下がるまでは出勤％」決定です。
「半分くらいの確率でインフルいたとしても、その横に「降水確率なんて書いてあったりしますよね。それをエンザ」という状況を、どう解釈して行動

天気予報は、「 晴れのち曇り 」となっての」と表現する人もいます。

における意思決定」と言ったりします。

りと白黒をつけられるものではないのです。

全国で行われている身近な検査です。
検査の結果「陰性」となれば、インフルエンザではないと安心して良いでしょうか？
実は過去の研究（※１）によると、実際の臨床現場における迅速検査の感度は ％ほ ど と さ れ て い ま す。 ち な み に 感 度 と は「病気の人を検査した時に、正しく『陽性』となる確率」のことです。

見て私たちは「 ％だから念のため傘を持かかっている人を１００人検査した場合、% なら大丈夫」と思って傘30を持たない人もいるかもしれません。

かもしれません。
だって頑張って出勤して、な か に は「

わかりやすく言えば、インフルエンザに検査の結果は、「天気予報」のようなもの？

「インフルエンザ迅速検査」というもので、30303062
ちゃんと「陽性」となるのは 人くらいで、60残りの 人ほどは「陰性」になってしまう
4032

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職場の人たちに感染を広げてしまう危険が本 当 は イ ン フ ル エ ン ザ だ っ た と し た ら、を適切に入手し、解釈することです。だか重要なのは、判断のもととなる確率（データ）

この時、より納得できる道を選ぶために国立がん研究センターのデータによれば、万人に１４０人くらいです（男性）。にいない」ということです。

ポイントは、「がんになる人は、そんなありますからね。

１年間に新たに胃がんになる人（発症率）は、関する数字の読み解き方について見ていきそれでは次の例として、「 がん検診 」にがん検診の数字を、どう解釈するか情報を知っておくことが大事なのです。

らこそ、私たち医療を受ける側も、適切なまず知っておくべきことは、医療現場で行われている検査や治療行為というものは、多くがこのような「不確実性」があるということです。これを知らないで、例えば「インフルエンザの検査結果は絶対だ」と思っていると、判断を誤ってしまいます。
もうひとつ大事なのは、このような不確

例えば、１年で 万人が胃がん検診を受けたとします。

胃Ｘ線検査は、本当にがんがある人のうち ％を見つけることができますから、もし万人が受けると、１４０人×０・９＝１２６人くらいが陽性となる計算になります。

ド バ イ ス を 参 考 に し な が ら も、
「自分で」でレントゲンで内部を調べ、胃がんを早期

例えば「胃Ｘ線検査」。 バリウムを飲ん

約 ％が陽性とされます。つまり胃がん検診

一方でこの検査では、がんではない人も判断せざるを得ない部分が出てくるというを 万人が受けると、およそ１万人が陽性とさきほど、降水確率が ％の時に傘を持なります。
９割の人は陽性（異常あり）となります。

です。以上から、「陽性となった人のうち、人のうち、本当にがんである人は１２６人

まとめると、陽性になった１万人ほどのえ話をしました。医療における決断も、本ただ一方で、がんがない人でも、 % ほどは % ほどです。本当に胃がんがあれば、質的な部分では同じです。不確実な情報をの確率で陽性とされます。

ことがわかります【図表１】。

この話のポイントは２つです。

まず重要なのは、がん検診を受けて「陽万分りました。この時、本当にがんがある可能％％10性と言われた人のうち、本当にがんがある

正 解 は ③、 お よ そ １% で す。 つ ま り 陽

見つけて精密検査を受けてもらうことで（対策型検診）の目的は、「アヤしい人」をストがかかるので、最初は網を大きく広げす。精密検査には時間的にも金銭的にもコそもそも自治体などで行われている検診なっただけです。の １ ４ ０ だ っ た の が、 １ 万 分 の １ ２ ６ にじ る 必 要 は な い と い う こ と で す。

性 」 と さ れ て も、 そ れ ほ ど ス ト レ ス を 感①３つのうちから選んでください。

性は何パーセントほどでしょうか？ 次の胃Ｘ線検査を受けた後で、「 陽性 」とな胃がんである人は１％ほどしかいない」

もとに、治療を受ける／受けないというよではここで問題です。って出る人とそうでない人がいるという例

この検査は、適切に行われた場合の感度発見しようとするものです。

ます。

10ことです。

実性下で行動を決める際には、専門家のア

1090

1010 10

うな判断を行わなければならないということです。

10人は、１００人に１人ほどに過ぎません。

③ １％②10 90
少し意外な結果ですね。

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陽性の人のうち、本当にがんがある人はとても少ない【図表１】

1年に10万人の人が、がん検診（胃Ｘ線検査）を受けると…

陽性となる人およそ１万人て「アヤしい人」を見つけようとしているのです。
ですから、がん検診を受けて「陽性」だをもとに情報を評価する方法を紹介してきました。でも、なかなか自分自身で情報を判断するなんて難しい！ と思う方も多いって強いストレスを感じる必要はありませや国立の研究所がホームページなどで一般その場合にお勧めするのは、厚生労働省ですよね。

ん。一方で「どうせ大丈夫だから精密検査向けに公開している情報を参考にすることった時、「がんがあるに違いない！」と思を受けないでも良い」と思うのも大きなです。例えばがんに関する情報をまとめたものに、国立がん研究センターの「がん情は基本的に全額自己負担になりますが、が精密検査を人間ドックなどで受ける場合しており、正確性に関して信頼がおけます

それぞれの知識や経験をもとに情報を精査

こうした公的な情報は、複数の専門家が良かった！」

間違いです。
役に立つのは「陽性だ！

ん検診で疑いが指摘されれば、保険が適用し、しかも、一般の人が判断の役に立てら報サービス」（※２）があります。

され３割程度の負担で済みます。しかも、れるようにわかりやすく解説されているもという考えかもしれません。

万が一がんが見つかれば、治療を受けるこのも少なくありません。

一方で、公的な情報が見あたらない情報、とで命が助かるかもしれません。それってすごいメリットですよね。

でがんの予防が証明！」などと書いてあっ例えば、健康食品のサイトに「○○の研究にごまかされてはいけないということでたら、どう評価すれば良いのでしょうか？

そ し て も う 一 つ の ポ イ ン ト が、「感度」％の最新がん検査法 」などと私がお勧めするのは、次のポイントを頭にす。
「感度書いてあると、すごい技術のような気がし入れて判断することです【図表２】。
られるか」と同時に「どれだけ『健康な人』を 陽 性 としないか」も、とても 大 事です。
この数値は「特異度」と呼ばれます。ちょっとなじみのない言 葉 かもしれ ませんが、ぜひ覚えておいてください。

適切な情報を得るためにどうすれば良いのか？
ここまで、おもに「感度」と「特異度」が主催する学術大会などのイベントで発表「学会発表」とは、専門家が作る「学会」会発表」か「論文発表」かを確認します。てもし根拠の記載があったら、それが「学が書いてあるか？ ということです。そしまず見るのは、その情報の「根拠（出典）」「○○学会で発表」と書いてあったら信じられる？

ます。でも検査の場合、「 どれだけ見つけ90

10万人×0.1＝１万人
本当にがんがあって陽性となる人 140人 ×0.9=126人程度
胃がんではないのに陽性となる人

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された研究成果です。例えば記事に「この一定の質に達していないと判断された論文修正を求めます。これを査読と呼びます。

が、それはあくまで「将来的な薬の開発にた見出しがつけられていることもあります「絶対に」という言葉を使っていたら要注意

ではありません。

私たちの生活にすぐに取り入れて良いもの

情報は、▼月に○○学会で発表された」な

一方で「学会発表」の場合は、研究の概向 け た 基 礎 研 究 」 と い う 位 置 づ け で す。

一方で「論文発表」とは、研究の内容が要（抄録）を主催者が審査します。しかしは掲載を拒否されます。

論文として専門雑誌に掲載されたもので論文の場合と比べ、緩めの基準で採択されどと記載がある場合です。

す。例えば記事に、「アメリカ医師会雑誌るケースも少なくありません。また、データが適切に取得されているかなどは発表者（ＪＡＭＡ）オンライン版で●月▼日に公開される」などの記載がある場合です。

その情報が信用できそうかどうかを見分け

最後に、医療に関する情報を目にした時、すれば、誤った方法で研究が行われていてる大きなポイントを一つお知らせします。

自身のチェックに委ねられています。極論も、そのまま発表される可能性もあります。

それは、「絶対に治る」とか「○○『さえ』両者を分けるポイントは、「査読（ピア論文として掲載される場合、投稿者とはも ち ろ ん 例 外 は あ り ま す が、「論文発表」すればＯＫ」というような表現を使っている

医療や健康の情報を見分けるポイント
一、根拠は示されているか？
それは学会発表か、論文発表か？
二、動物や細胞の実験ではないか？

三、「絶対に治る」「○○さえすればＯＫ」というような表現が使われていないか？

レビュー）」の過程です。
別の研究者が読み、疑問点について質問・に比べると信頼性に劣ると考えて良いかもかどうか？ ということです。

ここまで読んできていただいたみなさまはもうご承知のことと思いますが、医療にと言い切れるものはほとんどありません。

関することで「絶対」とか「さえすればＯＫ」
健康食品や新たな治療法の紹介の際に、つまり、「絶対」などと主張している時点で、動物実験や細胞実験の結果をうのみにしてはいけない

マウスなど動物や、培養された細胞を使っ検査の結果であれ治療の結果であれ、医誤解を生む情報である可能性が非常に高い
える際の参考にしてはいけないものです。

療の情報は常に「不確実」なものである。

た研究の結果が出ていることがあります。

例えばタマネギは、人間の場合、食べてもこの原稿をここまで読んでくださった方ということになります。

適量であれば害はなく、体に良い食材です

は、ぜひそのことだけでも覚えておいてく

これは、「 人間の役に立つかどうか 」を考が、犬や猫が食べると死に至ることもあり不適切な情報に左右されてしまうリスクをださい。それが頭の片隅にあるだけでも、そして細胞と人間では作用が全く異なる減らすことにつながります。

ます。全く同じ物質でも、動物と人間では、ことがあるのです。

※１（参考資料・ウェブサイト）
細胞実験の結果が報道されることがありま※２

新聞やテレビなどの記事で、動物実験やす。
「 ○○病のメカニズムを解明 」といっ

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しれません。

【図表２】

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