、，..

~らの OR

れか一ーしなやかなシステムの構築に向けて一一堪木義一11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

それにつけてもこの湾岸戦争で思い出すのは，

1. 動乱の時代に生きる

OR の権威である Danzig 教授[ 1]が 1979年，ウィーンにおピアスカラ IFORS 会長が昨年アテネの大会においいて International I
nstituteforAppliedSystemsて行なった演説で引用しているように，現下の世界状勢

Analysis (略称， IIASA ,はまったく騒然、たる (turbulent) 状況にある.

あの悲所)の第 1 回の Distinguished LecturesSeries の第 1

惨な湾岸戦争の終結と，その後の中東各国の思惑の交錯

回講演会において，もっと弾力性のある，工業化社会へする中での新秩序形成に向けての世界の動き，東西両陣の移行をめざしての政策決定にモデルの果たす役割を論

営の冷戦構造の終結かと思われたよろこびも束の間，

ソ国際応用システム解析研究じていることである.すなわち，

HarisonBrown[2]連のペレストロイカの頓挫，パノレト 3 国の独立問題，さが 1979年東京で第 1 回の Ishizaka Lectures で行なっらには東欧諸国の体制j の変革など，これら一連の事件はた講演を引用して，彼が 1973年から 2008年までの 35年間われわれ人類に，これからどのように生きるべきかにつを人類の歴史上の危機的な期間と述べたことを注目すべ

いて難問をなげかけている.世界はまさに危機的な状況きであると述べている.まさに現在われわれが当面するを呈しているといえるだろう.特に注目すべきことは，中東危機はこの間の 1 つの出来事と解釈される.すなわ

上記一連の事件は互いに関連をもって起こっているこ

ち，この危険な期聞は 1973年に石油が初めて戦争の大きと，世界の動きは文字どおり大規模系であな武器として使用されたことにはじまって現在に至ってり，また複雑な系の様相を呈していることである.ここ

L 、るのである.そして近代化された工業化社会が L 、かにすなわち，にわれわれ OR に関係する者は，この複雑なシステムをもろいものであり，傷つきやすいものであるかを述べてどうとらえるか，これらの問題解決に向けての方法論をいる.そして，これを避けてより柔軟な社会へ移行するどのように模索するかが問 L 、かけられている.

ための政策決定をするのに，システム解析の手法におけ一方，このようなめまぐるしい変化こそ，まさに情報るモデルの効用のいかに大切かを論じている.

化社会の特徴的な側面ともいうべきであろう.すなわち

2.

情報量の増大による問題のより複雑化，より大規模化，さらにはよりダイナミック化であり，問題解決をますまOR からシステムズアプローチへ

筆者は長年にわたり，制御工学の研究に従事してきす困難なものとしている.したがって， \，、かなる問題にた対しでも，システム工学の研究へと自然、に関心が移ってきた

ミクロなアプローチのみでは解決は困難であ

そして，制御の対象が大規模系へと進むにつれて，り，同時にマクロなアプローチをも要求するのである.

方，

換言すれば，問題を局所的なものとして限定することがテム工学をめざすようになったのではなかろうか.こうL 、かに不適当であるかを知るのであり，その問題をとりして，制御と OR とではその境界はなくなりつつあるやまく関連する諸要因を包括的にとらえることの重要性をに感ぜられる.しかも，いずれもその道具としては，コつくづく感じるのである.これこそシステムズアプ口ーンビュータや通信の革新的技術を使用せざるをえない今チなる手法なのである.

日，

OR を研究してきた人たちも同じような理由でシス

OR ，制御，コンピュータ，システム科学は 1 つの結合した学際的手法として実世界の問題解決に役立つべ
さわらぎ

よしかず制ジステム総合研究所

干 606 京都市左京区吉田牛ノ宮町 4会館内
1991 年 7 月号

日本イタリア京都〈発展が期待される.これこそ，システムズアプローチと称せられるものである.

この意味で，これからの OR とは何かを論ずるとき，© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(17) 305

実際に役に立つシステムズアプロ}チとは何かというこ“しなやかな"システムとに論点が向かうのは当然といえる.

3.

システムズアプローチの有用性

さて，従来のシステムズアプローチは現在実際に役立つと評価されているだろうか.複雑さへの挑戦の方法論として，従来の OR あるいはシステムズアプローチに対するきびしい批判がなされている.すなわち，伝統的なOR やシステム解析の手法は問題の最適解をうるために，数学とし、う言語による対象の客観的記述を要求することである.

一方，現実の対象は複雑さのために，この記述は 1 つのモデルに帰することは通常きわめて困雑である.多くの場合，現実とそのモデルとの差異は避けられない.このため最適解は実際的なものとはならない.この意味でCheckland [3][4]は従来の OR やシステム解析をhardsystemsapproach と呼んだ.彼は従来のアプロ
図 1ーチを，現実を観察することにより対象を認識したり，同定したり，自然科学における方法でこれを解析することができるとの仮定にもとづいた方法であると断じ，観察者の主観とか感覚が扱われないところに，複雑さを扱うさいの限界を感じている.

4.

しなやかなシステムの構成

しなやかなシステムズアプローチ

ーユーザー主体の日本的システムズアプローチー

そこで彼は適当な人間の筆者ら [12J も上記のような今までのシステムズアプ

知覚によるモデルの修正や学習過程に重きをおく 80ft

ローチに対する批判を克服するものとして.しなやかなsystemsthinking を提唱した.

[3]このほかにも

Ackoff [5J[6J や Beer [7J[8J[9J は伝統的なシステムズアプローチを提唱して久しい.

“しなやか"

なる形容調は日本人独特のニェアンスをもつものであシステムズアプローチに対する批判や種々の 80ft Sy8‑り，英法の 80ft と hard の間あるいは soft と hard

tem8 approach の提案を行なっている.特に Ulrichの両方を意味するもので，英語でのぴったりの形容詞は[10J[IIJ にいたっては，見つからない.

きわめてきびしい批判をしてしたがって，あえて外国においても，いる.彼のいわく，従来のシステムズアプローチは How“ Shinayakana" [13J [14J なる言葉をそのまま用いてto do の決定を支援するのに利用されてきたが， Whatいる.この意味であえて，日本人独特のしなやかな意思to do の決定を支援するのに使用されるのが本来の目決定にもとづくシステムズアプローチとして提唱する次的と断じている.結局のところ，われわれは 80ft sys・第である.

temsapproach は問題を構造化するときに使用され，きて，しなやかなシステムの構成は図 1 に示すよう従来のアプロ一千は構造化された問題を解くときに利用に，ユーザー，コンピュータおよび通信機器およびシスされると考えるべきではなかろうか.

テムエンジニアの三者が緊密な連携をたえずとりながOR ，制御あるいはシステムズアプローチの理論は現ら，人間と情報機器との対話による学習過程としての方実の世界における物理的な対象を扱う以上，数学的な抽法論である.こうして構成されるシステムがしなやかな象化の段階でよしとしてはならない.それにもかかわらシステムである.そして，この対話を実現するのには知ず，上に述べたように理論と実際のギャップは大きく，的なサポートシステムが要求される.またこれらの協調

この点で OR ，制御，システムの理論は危機に瀕していシステムは学際的になされる.

この意味でしなやかなる.この意味で今後はファジ一理論や知識工学などを利システムは interaction (対話)，

intelligent (知的)，用した新しい方法論の台頭が期待される.

inter
di
8ciplinary (学際的)の 31 の柱からなるものと考えられる.その国の文化や社会基盤とも関連してその306(18)© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オベレーションズ・リサーチ

アナリシス・サポート

知識獲得法

ぬ・インタビュー.デノレファイ法

データ処理法(知識・情報システム)

・測定法
・管理法

固有司・文献調査
推論エンジン

z;こ;í

・検索法

自t+保謁ヲ グ r 随分十IÎ 二r.- .専門家
立思決定1，-モデリング・サポート

巳ド区選
シミュレーション・サポート

データ解析・構造化技法 4 システムの構造化

シナリオ分析司モデルのテスト・検証・確認

統計解 flÎ ・ 7 アジィ集合口市 4 子 il!lJ モデルの鳩築ゲ

図 2

ミング 4 心;埋的・主観的・社会的側面発見

モデリングとシミュレ}ションのための総合サポートシステム

国独特のシステムズアプローチが考えられることは，人段階として全体の最適化を求めることとなる.すなわ

聞をもろに含んだシステムであることから当然といえる

ち，多くの目的の聞のトレードオフをとることになる.

だろう.

また人間の行動原理は必ずしも最適化でなく，人間の判さて，大規模系に対してシステム解析の第 1 段階として，モデル作成についての方法論について述べる.数年前よりわれわれグループと国立環境研究所とが共同して断能力および情報収集の限界から満足化によるとする方I*ltM~*，jllEJi I=巨三百 =E三ヨ

環境計画策定支援システム [14J の開発を行なっている.

そのさいのモデリングとシミュレーレョンのための総合コンビュータ丈fけに任せることはできない(価値判断)

サポートの概念図を図 2 に示す.これは大規模系一般にシステムへの人間参加適用しうるモデリングのあり方を示すものと考える.す人間と機械ぷカの特徴を町工夫

なわち，分析者，専門家さらには意思決定者などの人間対話型多目的計画システムがもっしなやかな発想や判断がたえす.コンピュータや通信システムに導入されている状況を示している.このシステムは，アナリシスサポート，モデリングサポートおよびシミュレーションサポートの 3 つのシステムからなり，図に示す種々のシステム技法を駆使して，繰返し続自+けるいわゆる学習過程なのである.こうして人間とコンヒ。ュータは互いに助け合いながら，問題に対する理解度をより深めてゆくのである.

知的情報処理数値情報処理(価値判断)
満足化

最適 j~

こうして実問題の構造やパラメータの同定が行なわれ
人問機械協調システム

ることによって， \，、かにこの問題が互いに矛盾する複数個の目的をもったシステムであることがわかり，第 2 の1991 年 7 月号

図 3© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

満足化トレードオフ法(19)307が妥当であると主張したのは H. Simon であった.

こ

客観的な知識こに筆者らが提唱するしなやかな意思決定法としての満足化トレードオフ法 [15J を図 3 に示すのである.図に示すように，従来の数理計画法にもとづいた情報処理系専門家の知識としてのコンピュータと人間のもつ価値判断にもとづくしなやかな知的情報処理とを協調させたものである.

5.

i
¥

ユーザー・フレンドリー(userfrienｭdly) なヒューマンインターフェースの開発
ーエキスパートシステムの開発一ヒ工

人間とコンピュータの対話を実現するためには，適当なヒューマンインターフェースの実現が必要である.

ヒリスティックス

日高黙匁I

ルー lレ化された知識怨像力
創造力(知識工学フアジ，ニコ口の研究ューマンインターフェースはハード商からのアプローチとソフト商からのものとがあるが，ここでは後者について述べる.もっと具体的にいえば，人聞がもっ専門家と図 4

エキスパートシステムへの努力

6.1 グローパリゼーションをめざす

しての知識をどのようにしてコンピュータに移すことがOR はいろいろな分野の人たちに使ってもらってそのできるかの問題である.この意味で専門家の知識とは何価値を評価されるのである .OR の人たちだけの独りよ

かを考えると図 4[16J に示すものである.専門家の知がりの学問であったり，技術であったりしてはならな識全体を A で表わすと，その中にその分野の事実，つまい.ここに応用分野を拡大することが重要となる.それり教本に書かれている情報としての知識の核 B がある.には，各分野の専門家とのコミュニケーションを十分にこれは客観的な知識であり，容易に規則中心のシステムとる努力をすること，具体的には上記しなやかなシステにすることができる .A と B との閥には人間のみがもっムの構築で述べたように .OR やシステム技術者はユーヒューリスティックス，暗黙知すなわち言葉で表現できザーである専門家主体のコンピュ一九通信機器を道具ない知識，想像力および創造力の果たす領域がある.きとしたプロジェクトのオーガナイザーとして触媒的な役て，昨今やかましくいわれるエキスパートシステムは専割を果たさねばならない.これは言うは易く，行なうは門家の知識や推論をコンピュータ化したものであり，図難しである.今後 OR に従事する人たちはどんな分野のでは B と C との聞の部分と考えてよいだろう.今後は知人たちとも十分に話し合いのできるグローパルな知識に識工学，ファジー，ニューロの研究によってこの部分の目を聞くことが大切である.

拡大に努力がなされるであろう.しかし，ここで残された部分としての C と A の聞の重要さをも一度認識すべきである.

この部分こそ人闘が体験をつみ，思索を重ね

6.
2 手法としての OR の幅と深さを拡大する
一公理系からの脱却をめざすー
いうまでもなく，コンピュ -?t .

通信ネットワークなて，たゆまない知的努力をすることによってえられる主どの進歩はめまぐるしい変化をしている.この先端技術観的な知識なのである.

を背景としての方法論であることを考えると，その理論

6.

や技術も改善されて当然である.人間と情報機器との対今後の研究方向

今や世の中は 21 世紀に向けて.

話の仕組みは，人工知能，ファジー，ニューロ技術など

C 1M. S 1S など

で亥『々と変化してゆく.

これらの進歩におくれず，理解と，技術変革はもちろん社会の変革にもおよぶ大きな変しながら活用してゆくことに心がけねばならない.そし動期をむかえようとしている.これに伴って必要と考えて究極には個人または団体の意思決定を支援するシステ

られるシステムズアプローチのあり方を述べたが，これムの構築に向けて発展を期待すべきである.

は同時に将来の OR に向けての研究方向と同ーのものでそれにはわれわれが今までやってきたように，数学，あると考え，も一度以下にその研究方向のいくつかの柱

経済学，物理学の知識はもちろんのこと，新しい分野とについて述べる.

しての人工知能や言語学を含んだ認知科学，心理学，社308 (20)© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オベレーションズ・リサーチ

会学など人文科学まで含んだ学際的研究が望まれる.
またこれからの OR は単なるオベレーションのレベルでの技法で満足してはならない.究極の目標としては，

temsP
ractice.JohnWiley , 1981.
[4J Checkland , P. B., OR and the Systems.
Movement:Mappingsand Conflicts.J. Opl

あらゆる問題に対する政策決定，戦略決定に寄与するこRes. Soc. , V01.34, No.8, pp.66 ト675 ， 1983.とが望まれる.このように考えると，異なった文化や社

f Operational[5J Ackoff, R. L. , The Future o

会構造に応じて，意思決定のさいの目的や価値観の相違

ResearchisP
ast.J. Opl.Res. Soc. , Vol.30 ,に注目すべきである.筆者が上記しなやかなシステムにおいて，あえて日本的と強調したのはこの点にある.

それにしても，今までの OR はあまりにも公理系に限定された議論が多かったように思われる.今後はこれからの脱却を思い切ってやるべきではなかろうか.

8.3

非線形，フィードパックを含むダイナミマクス

No.2., pp.93-104, 1979.
[6J Ackoff, R. L. , ResurrectingtheFutureofOperationalResearch.J.Opl.Res.Soc. , Vol.
30 , No.2., pp.189-200 , 1
979.
fEnterprise. John
[7J Beer , S. , The Heart o
Wiley, 1979.
f the Firm. John Wiley ,[8] Beer , S. , Brain o

プロセスに向けて

1981.

一自律分散システムの取扱いー

従来の OR は制御にくらべて静的な面での議論が多かった.上にも述べたように今後は OR と制御の差はなく[9] Beer , S. , Diagnosing the Systems for Orｭ
985.
ganizations.JohnWiley , 1なってゆくものと考える.それにしても，最近の制御工[10J Ulrich , W. , A Critiqueo
fPureCybernetic

学やシステム工学では，生物システムにその典型を見る

Reason:theChileanExperiencewithCyberｭ

自律分散システムの研究がきかんである.このときは，.Sys. Ana l.., N0.8 , pp.33-59 ,netics.J. Appl

非線形でありフイ}ドパック機構をそなえたダイナミツクシステムとならざるを得ないし，このシステムにおいて生ずる自己組織化現象というきわめて高度な機能をもっシステムに向けて OR もその対象とせざるを得ないだ
ろう.

1981.
[IIJ Ulrich , W. , CriticalHeuristicsofSocicalPlanning. Haupt , Bern , 1
983.
[12J 植木，中山，中森，新しいシステム工学入門，しなやかなシステムズアプローチ，オーム社，

以上，筆者の提唱するしなやかなシステムについて論

1988.

[13J Sawaragi , Y.Nakamori, Y. “ Shinayakana"

及しすぎたきらいはあるが，今後の OR 関係者に参考とSystems Approachi
nDeveloping an Urban

なれば幸いである.

aｭ
EnvironmentSimulator , IIASAWorkingPper , WP-89-008 , 1
989.

参芳文献

[14J Sawaragi , Y.Naito , M.Nakamori , Y. ，“ Shi・[1J Dantzig , G.B. , ThePoleo
fModelsinDeｭ

nayakana"SystemsApproachinEnviromentaltermining Policyfor Transition to a MoreManagement , Preprintof11th IFAC Congｭ

ResilientTechnologicalSociety. IIASADi
ｭress , Vol. 10 , pp.281-287 , Tallinn , 1
990.

stinguishedLectu
resSeries/l , 1
979.

[15J 中山，多目的計画に対する満足化トレードオフ法

o Live ina[2] Brown , H. , Learning How tTechnological Society.の提案，計測自動制御学会論文集， Vol.20 , pp.29‑

Trans. Shigehara

Matsumoto , I
shizukaLecturesNo.l , Tokyo:TheSimulPress.

35 , 1984.
日 6J

マイク・グーリー(里深文彦監訳)，テクノロジー，御茶の水書房，

人間復興の

1989.

. B. , Systems Thinking , Sys‑[3J Checkland , P

1991 年 7 月号

© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(21)309