2024年6月

未来を切り開く力：
欧州でのAI進化におけるデータセンターの重要な役割
筆者

データセンターの需要は、主にAI技術の急速な進化によって急増してい ま す 。これは欧州のデータセンターに投資する 絶 好 の 機 会 だ とPIMCOでは見ています。

生成AI主導のワークロードの増加は、AIに関するこうした企業の野望を達成する

キリル・ザボドフ

データセンターの需要を急速に加速さには多額の投資が必要であり、2024年にはエグゼクティブ・せており、今後5年間で欧州のTier 2お前年比で約44%増加すると予測1されていまバイスプレジデント、よびTier 3市場を押し上げる可能性が高す。データセンターは、このAI推進の中心くなっています。これは、コンテンツとなり、AI技術を強化し、拡大させる重要の生成とクラウドへの移行の増加を補なインフラとして機能しています。

ポートフォリオ・マネージャー

完するものです。各地域のデータセンター容量への長期的な需要を世界的に促進し、欧州ではデータセンターがますます魅力的な投資機会になっているとPIMCOは考えています。

データセンターの需要は過去12カ月間で劇的に増加しており、2024年第1四半期のリース量は世界全体で1,800 MW (メガワット) を超えました2。わずか3年前の四半期平均リース量は200-300 MWでした。また最近で2024年第1四半期の決算報告では、マイは、データセンターのテナントが個々の建クロソフト、アマゾン、アルファベット物単位の契約から、場合によっては敷地全を含む大手テクノロジー企業は、単独の体の契約に移行している例も見受けられ、製品としても、二桁の成長率を将来的な需要が短期的に安定する兆しはあ示しているクラウドサービスへの追加需要としても、主な成長要因としてAIを強調しました。

1 出所： Morgan Stanley
2 出所：データセンターHawk

りません。

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データセンターのトレンド形成におけるAIトレーニングとAI推論の役割
AIを活用したデータセンターのキャパシティには、主に2つの需要があります。AIトレーニングとAI推論であり、後者は前者のキャパシティ要件を大幅に上回ると予想されています。

ハイパースケーラーと呼ばれる大規模なクラウド事業者のAI推論機能が構築されることを予想しています。
つまりは、物流業者が大量の商品を保管するための大規模な倉庫と、これらの商品を消費者に効率的かつ迅AIトレーニング施設は、過去5年で複雑性を増している大規模なデータセットで生成AIモデルをトレーニングするために使用されています。例えば、OpenAI
GPT-2には約20億のパラメーターがありましたが、OpenAI GPT-4には約1兆7000億のパラメーターがあると推定されます。

速に届けるための「最後の1マイル」物流の両方を必要としているのと同じ様に、AI業者も、強力なモデル開発のための堅牢なトレーニング施設と、これらのモデルを実際のアプリケーションに効果的に展開するための広範で、低遅延な推論機能を必要としています。
AIの展開において、デジタル主権が果たす役割はます

これらのモデルが複雑になるにつれて、データセンター容量への需要が高まります。通常、AIのトレーニングは、データ転送の待ち時間を示すレイテンシー（遅延）の影響を受けにくい高密度のデータセンターで実施されるため、土地が十分にあり、低コストの電力を利用できる地域に設置されます。

ます重要になっています。デジタル主権はこれまで、データがどこに保存され、どこで処理されるかという点が焦点でした。欧州のデータの70%以上は今でも海外に保存されており(主に米国) 3、デジタル主権はデータの近隣国、友好国への拠点の移転を進める「ニアショアリング」を推進し、欧州におけるデータセンター構築が強力な条件になると予想されます。

AI推論施設は、消費者、企業、政府にAI機能を提供するように設計されているため、遅延に非常に敏感であり、多くの場合、クラウド用のデータセンターと同様の場所に配置されています。

生成AIでは、データストレージと処理の場所だけでなく、モデルのトレーニングに使用されるデータの種類も重要になります。多くの政府や企業は、モデルが1つの一般化されたグローバルモデルではなく、各地域の規範、習慣やこれまでのデータセンター契約の大半はAIトレーニング施設に集中していますが、今後18~24か月の間に、ニュアンスに基づいてトレーニングされることが重要であると考えています。これは、今後数年間で、各国・地域のニーズに則したデータセンターの容量を開発するためのさらなる触媒になるだろうとPIMCOでは考えています。

ログスケール:モデルサイズ (bnのパラメータ数)

図1: AIモデルに関連するパラメータは指数関数的に増加
10,000NVIDIA
MicrosoftMegatron
Turing-NLG

1,0001,700

530

OpenAI GPT-3

175

Google PaLM

540

100

DeepMind
チンチラ

Google T51110

OpenAI GPT-4

OpenAI GPT-2

2Microsoft
TuringNLG 17

70

OpenAI Dall-E

121
19年2月

20年2月

21年2月

22年2月

2020年2月現在
出所： https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/turing-nlg-a-17-billion-parameter-language-model-by-microsoft/
3 出所：モルガン・スタンレー

23年2月

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欧州の新しいデータセンターハブへの戦略的移行AI需要の活用：欧州データセンターへの投資機会

PIMCOでは、継続的に欧州のデータセンター開発への投AIというテーマは、今後数年間、投資家のポートフォリオに資機会を重要視してきました。この生成AI主導のデータおいて重要な役割を果たす可能性が高いでしょう。データセ

センターワークロードに対するこの新たな成長需要は、それを裏付けるものです。しかし、送電の制約により、短期的には、Tier 1データセンター市場（FLAPDと呼ばれることが多い、フランクフルト、ロンドン、アムステ
ルダム、パリ、ダブリン）の容量を拡大する能力がよりンターは、AI競争における特定の勝者に依存することなくこのテーマを支え、投資家が特異なリスクを負うことなくAIの成長に投資することを可能にしています。欧州のデータセン
ターの中では、AIとデジタル主権による容量要件の増加と、クラウドベースの需要の継続的な成長から恩恵を受ける可能性のあるTier 2とTier 3の市場をPIMCOでは選好しています。

制限されています。これらの制約により、一部のハイパ重要なのは、増加するAIワークロードに対応ができ、低レイースケーラーは既に、ワークロードをTier 1市場からTierテンシーとスケーラブルな敷地を持つ場所に焦点を当てるこ2および電力制約が少なく、再生可能電力へのアクセスとだと考えています。

が良好な場合が多いマドリード、ミラノ、ベルリンなどのTier 3市場に戦略的に移行させています。
これらの市場はレイテンシーを削減し、エンドユーザーが検討しているデジタル主権に関する事項にも対応するという追加のメリットを提供しているため、長期的にはTier 1市場を上回ると予想されています。さらに、最近、欧州連合がデジタル分野の10年戦略の一環として推進していることもあり、地方政府や地方自治体は、Tier 2およびTier 3市場にデータセンターを導入することを強く後押ししています。これは、重要なデジタルインフラをサポートすることの重要性、地域投資の価値、データセンターがもたらす長期的な社会的・経済的影響を認識しているためです。

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