大会1日目 8月9日（火）分科会3：授業の設計と評価
セッション3 15:00～15:25 ／ 論文集pp. 44～45

2022-08-09 (Tue.) 第15回全高情研全国大会

情報科教員として採用される際に重視される知識・技能の検討
麗澤大学 国際学部
NAKAZONO Nagayoshi

中園 長新
本研究は、JSPS科研費JP17K14048の助成を受けたものです［R3-3］情報科教員として採用される際に重視される知識・技能の検討

Summary
東京・大阪・千葉の教員採用試験（高校情報科の専門試験）5年分の出題内容を分析し、情報科教員として採用される際に重視される知識・技能がどんなものであるか検討
情報セキュリティ、情報倫理・モラル、情報のデジタル化、ネットワーク、データベースの出題が多い
プログラミングに関する出題の傾向
東京： JavaScriptからPythonへの移行
大阪： アルゴリズム重視
千葉： フローチャートでのプログラミング
新学習指導要領への移行で、「コミュニケーションと情報デザイン」「コンピュータとプログラミング」の出題数が増加傾向
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［R3-3］情報科教員として採用される際に重視される知識・技能の検討

教員採用試験のしくみ（代表的なパターン）
一次試験 （7月頃）
教職教養、一般教養、専門試験のペーパーテスト
専門試験は校種・教科ごとに、専門知識等を問う

本研究の対象二次試験 （8月頃）
面接、模擬授業、集団討論等の実技試験

試験は都道府県・政令指定都市ごとに実施
例外もあり・県と政令市が合同実施（e.g. 千葉県・千葉市）
・大阪府豊能地区は、地区単位で独自の教員採用を実施
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3［R3-3］情報科教員として採用される際に重視される知識・技能の検討

自治体からみた試験の意義
教員採用試験 ＝ 自分たちの学校の先生を選ぶ試験
十分な授業力を持った教員を採用したい
自治体の教育方針に賛同してくれる教員を採用したい「求める教師像」の制定・公表

オンライン版は画像省略

募集要項の冒頭に明記されるのが通例
数項目の箇条書きによる抽象的な表現になりがち「○○科の教員には○○の知識を求める」といったようなレベルまでは言及されていない

公言していなくとも、採用試験は自治体が教員に求める資質・能力（知識・技能）を測定しているはず2022-08-09 (Tue.) 第15回全高情研全国大会

画像出典：令和3年度東京都公立学校教員採用候補者選考（4年度採用）実施要綱 p.2（部分）4［R3-3］情報科教員として採用される際に重視される知識・技能の検討

研究の目的
教員採用試験の問題分析を通して、各自治体がどのような資質・能力（特に知識・技能）を持った人材を求めているのかを検討する。
具体的には，情報科の教員採用試験問題を分析することにより，情報科教員として採用される際に重視される知識・技能について検討を行う。

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［R3-3］情報科教員として採用される際に重視される知識・技能の検討

調査の対象

画像出典：
左：令和3年度東京都公立学校教員採用候補者選考（4年度採用） 専門教養（高等学校 情報） 表紙（部分）中：令和4年度大阪府公立学校教員採用選考テスト 教科等専門テスト（高等学校 情報） 表紙（部分）
右：令和4年度千葉県・千葉市公立学校教員採用候補者選考 専門教科（高等学校 情報） p.1（部分）自治体： 東京都、大阪府、千葉県・千葉市
大阪府の試験は大阪市、堺市、豊能地区を除く地域が対象
千葉県と千葉市は合同で教員採用を実施

年度 ： H30～R4年度採用の試験 （5年分）
実施年は2017（H29）～2021（R3）年

試験 ： 高等学校情報科の専門試験
オンライン版は画像省略

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［R3-3］情報科教員として採用される際に重視される知識・技能の検討

調査・分析の手順
1. 試験問題を小問ごとに確認し、問うている知識でラベリング
2. ラベリングした各問を、情報科の学習内容に沿って分類
分類に際しては、学習指導要領の「内容」や『教員研修用教材』を参考とする
分類したラベルには、分析の便宜を図るためコードを付与
例： （A10） 情報学基礎
コード2022-08-09 (Tue.) 第15回全高情研全国大会

ラベル7

［R3-3］情報科教員として採用される際に重視される知識・技能の検討

出題内容を分類するラベルとコード(1) 情報社会の問題解決（A10）情報学基礎（A11）数学的思考（A20）情報セキュリティ（A30）情報倫理・モラル（A40）情報社会のコミュニケーション（A50）情報に関する政策(2) コミュニケーションと情報デザイン（B10）情報のデジタル化（B11）論理回路（B20）ユニバーサルデザイン（B40）情報デザイン（B41）HTMLとCSS（B42）Webデザイン(3) コンピュータとプログラミング（C10）コンピュータの仕組み（C20）プログラミング（C24）プログラミング - フローチャート（C21）プログラミング - JavaScript（C22）プログラミング - Python（C23）システム開発（C40）アルゴリズム（C50）モデル化とシミュレーション(4) 情報通信ネットワークとデータの活用（D10）ネットワーク（D30）情報システム（D40）データベース（D50）データの収集と分析(5) その他（E10）表計算ソフトウェア（E20）学習指導要領・指導と評価

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［R3-3］情報科教員として採用される際に重視される知識・技能の検討

自治体ごとの傾向
3つの自治体で頻出（A20）情報セキュリティ （A30）情報倫理・モラル（B10）情報のデジタル化 （D10）ネットワーク（D40）データベース

自治体ごとの特徴（頻出項目）
東京都（C21）プログラミング – JavaScript（E10）表計算ソフトウェア

大阪府（B40）情報デザイン （C40）アルゴリズム（C50）モデル化とシミュレーション

千葉県・千葉市（C24）プログラミング – フローチャート（D50）データの収集と分析 （E20）学習指導要領・指導と評価
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［R3-3］情報科教員として採用される際に重視される知識・技能の検討

プログラミングに関する傾向
東京都： JavaScriptからPythonへ
H30～R2年度試験： JavaScriptを使った問題が毎年2問ずつ出題
R3年度試験： JavaScript 1問 ＋ Python 1問
R4年度試験： 2問ともPythonを使った問題が出題大阪府： アルゴリズム重視
特定言語を用いた出題ではなく、アルゴリズムそのものを問うような出題が多い

千葉県・千葉市： フローチャートの活用
フローチャートの穴埋めで処理を完成させるような出題が多い

特定言語に依存しない vs 現場で人気の言語 （？）
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［R3-3］情報科教員として採用される際に重視される知識・技能の検討

年度ごとの推移
問題数が増加傾向にある内容(2) コミュニケーションと情報デザイン(3) コンピュータとプログラミング

新学習指導要領における、情報デザインやプログラミングの重視を反映？
自治体数・年度数ともに少ないため、より多くの問題を収集・調査しての分析が必要
高校学習指導要領改訂（R1試験は新カリ未対応）
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調査の総括
情報科教員に求められる知識・技能
新学習指導要領の「内容」をバランスよく身に付けることを土台
情報デザインやプログラミング等、近年注目が集まっている内容を特に重視する傾向自治体ごとに求める知識・技能の特性に差異→ 各自治体の教育施策等との関わり？ 要調査

情報科教員の資質・能力の向上に向けて
現職教員 → 研修等を活用した成長
新任教員 → 優れた人材の採用 → 教員採用試験の質向上

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