広島工業大学紀要研究編
第 48 巻（2014）27-30

論文

人口の分布と都市施設の配置に関する研究
大東延幸＊（平成25年10月31日受付）

A study of on distribution of population, and arrangement of urban facilities
Nobuyuki OHIGASHI（Received Oct. 31, 2013）

Abstract
These researches are in old Saeki-ward and targeting eastern Hatsukaichi-city level service of theinstitution of the every place region in the ward, and set it as the research purpose to grasp the present condition of an institution problem according to the area using GIS, to make a service level highaccording to the area to the low area of a service level, and to propose proposed measures.
It is a result of this research as a result of this research that the ﬂat ground of the southern part ofold Saeki-ward has a near distance with institutions, and the distance with institutions has a far distance from the elderly ratio in old Saeki-ward and distribution of institutions at the northern part ofold Saeki-ward. However, in the elderly ratio, the area where the bottom of a right shoulder serves
as is an area where a service level is the highest soon at the institution which we investigated.
It turned out that the area where the elderly ratio has fallen in this research is being concerned too
as greatly a service level is high and as the numerical value of aging.
Key Words: Aging society, Urban facilities, Convenience of a town

1 ．研究背景・目的
日本は戦後の高度経済成長期を通じて都市部の人口が増加したため，その受皿として郊外の開発に進み，都市部の人口が郊外に流出する傾向が続いた。郵便局や銀行，病院，学校等の施設の郊外化も進んだ。自宅から施設までの物理的距離の拡大以外にも，経済的・心理的距離の拡大も含まれる。地方都市や郊外の住宅団地，中山間集落に住む高齢者の方々を中心に，地域格差の問題が深刻化している。社
会から引きこもり孤立する年寄りたちの増加も深刻である。
高齢化が進む地域などでは，商店や公共施設の閉店もあいまって，自宅から施設までの距離が遠くなった。それにより交通弱者が施設を利用することが困難になっている。
そこで本研究は，旧佐伯区と廿日市東部を対象とし，区内各地域の施設の水準サービスを明らかにすることで，施＊＊＊

図１

広島工業大学工学部都市デザイン工学科― 27 ―

旧佐伯区エリア大東延幸

設問題の現状を GIS を用いて地域別に把握し，サービスなり，安佐北区に次ぐ２番目に広い行政区となった。

水準の低い地域に対して地域別にサービス水準を高くして南部は瀬戸内海（広島湾）に面して八幡川下流域に平野対策案を提案することを研究目的とする。

が開け，北部は鈴ヶ峰や極楽寺山などの山々で構成される

図１は，GIS で作成した今回の対象地域となった旧佐伯山地が占めている。
廿日市市では，都市雇用圏で全国第８位の規模をもつ広区エリアである。

島都市圏（10％通勤圏人口約 158 万人）を構成する一都市

2 ．研究方法である。人口は 2005 年に旧宮島町・旧大野町と合併してまず本研究では，第一段階として対象地域を町丁目別で以来ほとんど横ばい傾向（合併時約 11 万 5000 人）だが，人口データを解析する。人口データは，０歳から 100 歳以近年は微減傾向にある。これは中心市街地の人口増と山間上までの男女別と総人口のデータをまとめる。さらに各町部の過疎化が相殺しているため，各地の大規模合併の例に丁目の高齢化率まで求め，グラフを作成する。

漏れず，都市基盤整備，教育・文化サービスなどの地域間格差是正が最大の課題になっている。

第二段階として施設水準を明らかにするためのカテゴリ

図２は広島市の人口・世帯数で，年々増加の傾向であるを決定する。カテゴリは，郵便局，銀行，病院，眼科（病ことがわかる。

院），学校（幼稚園，小学校，中学校，高校），警察機関を

廿日市東部の総人口は図３の通りになる。H23 年から対象とした。この施設を住所，施設名を調べエリアごとで分けていく。

H24 年で下がっているため，これから減少傾向になる可能

第三段階は，対象施設をカテゴリごとに GIS 上に点を性が高い。

打っていく。さらに，GIS でとった点から町丁目ごとの施設への最短経路を算出する。
最終段階として，町丁目から施設への距離の算出したデータから，地域によってのサービス水準の差が出ていることをまとめ，各町丁目に合う，対策案を提案していく。

3 ．対象地域の現状
本研究を進めていく上で対象となる旧佐伯区は広島市の西部に位置する。1980 年代以降，都心に近く自然が豊かな特性を生かし，北部の丘陵地域の宅地化が進み，広島市のベッドタウンとして発展した。単独町制時代は日本一の

図３

廿日市東部総人口人口の町で，合併直後の国勢調査で人口 10 万人突破していた。当初は旧佐伯郡廿日市町も区域に含める計画だった

旧佐伯区の人口データをまとめて高齢化率を求めた。図が，廿日市町の単独市制施行により断念した。2005 年に４は，佐伯区の高齢化率の高い地域，低い地域を比較デー

は旧佐伯郡湯来町を区域に編入し，区の面積は約 3.7 倍とタとして全国と照らし合わせた。１番 10 年間で下がっているのは海老園３丁目である。マンション，住宅の立地で高齢化率はピークの 30％から現在は 15％まで下がっている。海老園３丁目に関しては，今年も８パーセント高齢化

図２

図４

広島市の総人口と世帯数― 28 ―

全国と各対象地域平均の高齢化率

人口の分布と都市施設の配置に関する研究

率が下がっていることが分かる。これは，平成 23 年に新合することができる。このソフトウェアの真骨頂は簡単にしく 160 戸数もある大型マンション建てられたことによ

傾向やパターンを見つけ，分析し，問題解決が行えること

り，若い世代が一気に増えたことが人口データからも分かである。

り，このように著しく減ったのだと考えられる。海老山町

施設のカテゴリとして研究方法にも記載した，郵便局，は平成 20 年から１年間で大型マンション立地が２件あっ銀行，病院，眼科（病院），学校（幼稚園，小学校，中学校，たため同じことがいえる。現在佐伯区は，全国より低いで高校），警察機関を対象とした。施設はタウンページを使すが年々全国に近づいている。このグラフから五日市駅前

用し住所を調査する。距離を求める際には，最初に各町丁がかなりの高齢化を抑えていることもわかる。また図５，目の中心点をとり，施設までの最短距離を求めていく。施

図６に関しては，高齢化分布図と色別である。この図から，設の合計距離により各町丁目の地域によって，いかに施設五日市駅前，海老園，五日市中央以外は，高齢化率が高い水準（サービス水準）が高いか低いかを求め，検討していことがわかる。北部は，20％を超える地域が多々ある。今く。

回の対象地域で，薬師が丘４丁目，観音台１丁目，倉重３

図７の★は町丁目の中心点である。町丁目の中心点を設丁目，旭園，三宅６丁目の高齢化率が非常に高かった。

定の方法を考える際に，基本的に幾何学的中心で考えた。
五日市駅前１丁目を例として見てみると，最短経路をはっきり表しており GIS 上には距離をメートル単位で示した。

図５

旧佐伯区の高齢化分布図
高齢化率（％）
30 以上
25 〜 30

図７

GIS の例（五日市駅前一丁目）

表１

町丁目別と施設の距離の比較①20 〜 2515 〜 2010 〜 15銀行

5 〜 100 〜 5図６

高齢化率の色別図

4 ．解析
解析をする上でまず，町丁目別から施設までの最短経路

郵便局

病院

眼科

幼稚園

五日市駅前一丁目

230

900

240

420750

五日市駅前二丁目

490

980

160

160830

五日市駅前三丁目

190

1000

130170920

新宮苑

600

900

700

590

410

五日市一丁目

300

220

200

450

360

五日市二丁目

460

560

480

370

420

五日市三丁目

440

380

190

740

200

五日市四丁目

370

650

400

320

840と距離を GIS で用いて算出した。GIS はマッピングにお海老園一丁目

190620350

50840

けるソフトウェアである。GIS を使用すればデータを地理

海老園三丁目

530

760

560

510

900

的に視覚化，調査，照会，解析することができ，これまで

海老山町

420620

430

710

770

旭園

700

880

140

800

900

見えなかったパターンが見えるようになる。つまり，隠さ

楽々園四丁目

210

1200

1300

670

260

れていた地理的な関係を理解，洞察し，問題を解決すると楽々園六丁目

900

1500

1200

1200

960

いった特徴を持っている。

薬師が丘一丁目

800

1200

780

1700

600

薬師が丘二丁目

1300

1500

1200

1800

230

一度地図を作成すると，GIS ファイルやデータベース・

薬師が丘三丁目

1500

1700

1400

2000

420

サーバのデータのようなテーブル・データを地図へ簡単に薬師が丘四丁目

1800

2000

1800

2200

520

追加できるので，データを地理的に表示，検索，集計，統― 29 ―

大東延幸
表２上がっている。一方，高齢化が進んでいなくまた右肩下が町丁目別と施設の距離の比較②
小学校

中学校

五日市駅前一丁目

1000

1600

高校
1600

警察関係
250

6990

五日市駅前二丁目

700

1800

1800

510

7430

りとなっている海老園，海老山町は新しくマンションの立合計

地等で新しい世代が入ってきていることが分かっている。

五日市駅前三丁目

760

17001700

430

7000

また，横ばいとなっている五日市町の高齢化率は高いが右

新宮苑

380

2000

1900

870

8350

五日市一丁目

250

1300

1300

760

5140

肩上がりとはなっていないことが特徴となっている。
今回，

五日市二丁目

700

1100

1100

650

5840

旧佐伯区内の高齢化率と施設の分布から見ると，施設との五日市三丁目

150

1500

1500

1100

6200

距離は，旧佐伯区の南部の平地（高齢化率が低い地域）は

五日市四丁目

350

2100

1900

1600

8530

海老園一丁目

670

670

1200

980

5570

施設との距離が近く，旧佐伯区の北部では，距離が遠いこ

海老園三丁目

330

400

930

400

5320とが大きく分けて分かった。しかし海老園，海老山町の高

海老山町

800

640

600

240

5230

旭園

1000

1200

1200

870

7690

齢化率が右肩下がりとなっている地域が，私たちの調べた

楽々園四丁目

850

1300

1900

1500

9190

施設（銀行，郵便局，病院，学校）に一番近くサービス水

楽々園六丁目

200

610

1700

1100

9370

準が高い地域となっている。本研究で，高齢化率が下がっ

薬師が丘一丁目

1400

1100

1800

1900

11280

薬師が丘二丁目

1500

1300

2000

2300

13130ている地域はやはりサービス水準が高く高齢化の数値と大薬師が丘三丁目

1900

1600

2300

2600

15420

薬師が丘四丁目

2100

1800

2700

2800

17720

きく関わってきていることが分かった。

5 ．今後の対策

表１，表２に関しては町丁目別と対象施設の距離の比較

本研究では，GIS を用いて地域別で最短経路を求めてきデータである。今回の記載したデータは，高齢化率の高いたが，町丁目の中心点を設定の方法を考える際に，基本的地域と低い地域を対象とした。高齢化率と施設との距離でに幾何学的中心で考えたが，町丁目の形やその中の土地利因果関係があるか，あるいは，サービス水準の向上に繋が用の分布（市街地と未利用地が偏っている場合など）では，るかと考え，今回の町丁目をピックアップした。今回の町幾何学的重心で求めることができず，町丁目の中心の考え丁目と施設との距離を解析した結果，高齢化率の高い，薬方を深めることが今後の課題になる。また，距離を求める

師が丘四丁目が一番施設との距離が遠かった。この地域で際に，実際に対象にした施設を年代別・地域別の両方までは，65 歳以上が 32 パーセント以上をしめているので，学調べることも今後の課題となる。例として教育機関は，０校はともかく病院との距離に問題があるのではと考える。

～ 18 歳を対象として調べていき，病院に関しても年代別

他の地域では，病院に関しては，1000 メートルを超えるに調べてより詳しいデータを求めていく必要がある。そのことはないが，薬師が丘だけは上回ってしまっている。高

結果を踏まえて町丁目に必要な施設の取り入れや再配置を齢者が多い地域に圏内 500 メートルに立地すれば南部にわ行う対策案まで考慮していく必要がある。地域の人口年代ざわざ降りてこなくて済むと予想される。一方，私たちは別に基づき，旧佐伯区エリアがサービス水準の高く，より高齢化率の低い五日市駅前一丁目がどこの施設からも近い快適な暮らしができる構想案を最終的に出していくことがのではないかと予想していた。しかし，比較データを見て課題である。

みると五日市一丁目や海老園一丁目，海老園三丁目，海老［参考文献］

山町が合計数値は低くなっている。五日市一丁目は古くからの住宅も多く，高齢化率も高い分，周りとの施設が近い

１）グーグルマップ

ため高齢者にとって快適な暮らしができると予想される。
また，海老山町に関しては近年，新しいマンション立地な佐伯区

廿日市五日市http://maps.google.co.jp/
２）中村和成：五日市の交通の利便性に関する研究

どで高齢化が下っている。さらにこの距離を解析して，海平成 22 年度広島工業大学工学部都市建設工学科卒業

老山町では，調べた施設がすべて 800 メートル圏内にある論文ということで，非常にサービス水準の高い地域となってい平成 23 年１月

２）川西雄也：高齢化を住宅団地における交通の確保～五る。この結果から，マンション立地を他の地域と比べてさ日市住宅団地の事例～らに住宅やマンションを増やしていくべきである。

平成 24 年度広島工業大学工学部都市建設工学科卒業

本研究の結果として高齢化が極めて上がっている地域

論文

平成 24 年１月

は，旧佐伯区の北部の石内，美鈴，また，古くからの住宅

３）広島市 HP:http://www.city.hiroshima.lg.jp/www/が多い，旭園，吉見園，楽々園４丁目など高齢化が進んで

４）廿日市 HP:http://www.city.hatsukaichi.hiroshima.jp

いる。高齢化率の高い町丁目として，薬師が丘４丁目が５）フードデザート問題研究グループ

32,2 パーセントであり，そこでは 10 年間で 13 パーセント

atwiki.jp/food_deserts/pages/1.html― 30 ―

http://www18.