ヘルスサイエンス・ヘルスケア

Volume 16，No.1（2016）

NDBからみる歯科医療・口腔保健ニーズ
恒石美登里

Evaluation of dental care and oral health from the point of view of NDB
Midori Tsuneishi

キーワード： NDB、医科医療費
要 旨
ビッグデータである NDB（レセプト情報・特定健診等情報データベース）を用い、医科医療費と歯数との関連を分析した。2013年 4 月診療分の歯周炎病名を持つ 40 歳以上のレセプトを対象として、医科レセプトと結合できたレセプトを対象とした。その結果男女ともに歯数が 19 歯以下のほうが 20歯以上の者と比較して医科医療費が高いことが明らかとなった。このように医科と歯科のレセプトを突合することで新たな知見が明らかとなり、今後もこのようなビッグデータの解析が期待される。

報等を連結したデータベースの構築に向けた準備

ビッグデータの活用について
平成 29年度厚生労働省の予算概算要求（図 1）が急ピッチで進められている。このようにビッグでは、第 1の矢「希望を生み出す強い経済」の中データとしてのレセプト情報・特定健診等情報で医療の ICT化・保険者機能の強化として 627 億

データベースは「高齢者の医療の確保に関する法円の予算要望 1）がされている。特に本格的な ICT律」に基づいて、医療費適正化計画の作成、実施時代の到来を踏まえ、効率的で質の高い医療の実および評価のために格納・構築されていたが、医現を目的として、ビッグデータの活用やレセプト療費適正化以外の目的にもある一定のルールを整情報・特定健診等情報データベース（NDB）や介備し、提供が開始されている。この第三者提供に

護保険総合データベース等を活用しそれぞれの情関しては「レセプト情報等の第三者提供に関する有識者会議」を厚生労働省で設置し、平成 23 年度から試行的に提供を開始し、平成 25 年度から本格【著者連絡先】〒102-0073 東京都千代田区九段北 4-1-20
日本歯科医師会内
日本歯科総合研究機構
恒石美登里
TEL：03-3262-9346 FAX ：03-3262-8810
E-mail： tsuneishi_mi@jda.or.jp

実施されている。そこで、日本歯科総合研究機構
では NDBにおける歯科治療状況と医療受療動向との関連を見ることを目的として申請し、平成 26
年 12 月に貸与を受けた。歯科レセプトの解析のための貸与は今回が初めてであり、医科レセプトと突合し医科医療費との関連を探ることを始めた。
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図1

平成 29 年度概算要求資料より抜粋 1）

図2

中医協提出資料より抜粋

膨大なファイルに手探りの状況から始まったが、医科医療費が少ない（図２）という先行研究 3 − 5）

若干の知見 2）を得ることができたのでコロキウムはすでにいくつか報告されているが、これらは国において報告した。

民健康保険加入者のデータであり、都道府県単位での研究であった。そこで、NDBを活用して、歯周病病名レセプトを対象とした歯数と全レセプトデータを対象とし、現在歯数と医科医医科医療費との関連療費との関連を検討することを目的とした。

保有する歯数が多い者ほど、歯が少ない者より
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2013 年 4月診療分の歯科レセプトの中で、歯周ヘルスサイエンス・ヘルスケア

Volume 16，No.1（2016）炎（傷病名コード 5234009）病名を持つ 40 歳以上

歯科と医科の両方のレセプトを有し本研究の対を対象として、患者 ID（ハッシュ値）をもとに医象としたレセプトは 2,231,983名（男性 936,652名，科レセプト情報（外来・入院、DPC、調剤）のう

女性

ち実日数と総点数の合計を結合した。なお同月内が最も多かった。歯数 2群（20 歯以上と 19歯以下）に同一人物が複数出てくる場合は 1 か月の総日数に分けて医科総点数（入院・外来、DPC、調剤）1,295,331名）であり、男女とも 70− 74歳の中央値を比較した結果は、男女の 80 歳以上を除および総点数として合計して利用した。
歯科情報としては歯周炎病名の歯式情報から歯き、40 歳以上のすべての年齢階級において 19 歯数を計算し、20歯以上と 19歯以下の 2 群に分類し以下のほうが 20 歯以上の者より医科点数が有意にた上で、男女別および年齢階級別（5 歳刻み）に高かった（図3，4）。

医科総点数（入院・外来、DPC、調剤）の中央値

本研究では、すべての医療保険加入者を含む 40について 2 群比較（Mann-Whitney の U検定）を歳以上の大規模データにおいて歯数と医科点数の行った。

実態を把握できたことは画期的と考える。つまり

図3

歯数（2 群）と医科医療費合計点数の中央値（男性）図4

歯数（2 群）と医科医療費合計点数の中央値（女性）̶ 31 ̶NDB からみる歯科医療・口腔保健ニーズ

歯周病の有病者割合が増加してくる 40 − 60歳代状況であり、医科データと同等の格納率となってにおいてこれまでと同様の傾向が確認できたこといる。今回報告した日本歯科総合研究機構が分析や、高齢者よりもより若年層においてその差が大したデータは平成 25 年 4 月時点であるので、6 割きい傾向がみられることなどはこれまで報告され弱の電子化率の時期であり、全数ではないことにていない知見であると思われる。

は留意が必要である。

一方で、男性の 85歳以上や女性の 80 歳以上でまた歯科において、レセプトから現在歯数を確は 20 歯以上と 19歯以下の 2 群に有意差がみられ認する方法としては、歯周病関連の病名もしくはず、女性の 85歳以上ではその傾向が逆転しており、欠損歯病名により推測する方法が考えられる。本今後更なる分析も必要であると思われた。本研究

研究では歯周病関連病名のなかでも歯周炎のみにでは歯周炎患者を対象としているため無歯額の者着目しほとんどの場合 1口腔単位で管理されていが分析対象者として含まれていないため、高齢者るという前提のもと分析を行った。つまり、ビッにおいては選択バイアスがかかっている可能性はグデータではあるが、レセプトは診療報酬明細書否定できない。この辺りの分析も今後必要であるに過ぎないという点から、患者の病態像までを把と考える。

握することは難しいので一度にすべてが解明されるわけではないと思われ現状の歯科レセプト分析
NDB 研究の課題と期待には多くの課題もあると思われる。このように歯科のレセプトの電子化率 は医科よりも遅れ

NDBデータにおける分析には多くの課題が存在6）ていたが、平成 27年 4 月よりすべての保険医療機する。

関は原則電子レセプト請求が義務化されたことにしかしながら、多くの国民が NDBに触れる機より急速に進み、平成 27年 5月請求分では件数会を持つという視点から、平成 28年 10 月にはベースで 96％に達している（図 5）。つまり、全NDBオープンデータの公表も始まっている。厚

レセプトの 96 ％は NDBに格納されているという生労働省をはじめさまざまな分野において ICTの

図5

電子レセプト請求状況（平成 27 年 4 月診療分）
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Volume 16，No.1（2016）

プト情報・特定健診等情報データベースによる検討−．日本歯科医療管理学会誌，51（3），136-142，2016．
3）兵庫県歯科医師会，兵庫県国民健康保険団体連合
会：「8020運動」実績調査の報告について．兵庫県歯科医師会，兵庫県国民健康保険団体連合会，神戸市，
2006．
4）北海道国民健康保険団体連合会： 8020運動に基づ
く歯と全身の健康に関する実態調査報告書．北海道国
民健康保険団体連合会，札幌市，2008．
5）山梨県歯科医師会：高齢者における歯の健康と医療費に関する実態報告書．山梨県歯科医師会，甲府市，
2008．
6）厚生労働省：電子レセプト請求の電子化普及状況等（2015年 4 月診療分）について
http://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000099015.html（2016年 8月 19 日アクセス）推進やビッグデータの活用等に関する期待が高まっている。ビッグデータ分析においてすべてが瞬時に解析されるわけではないが、歯科においても多くの研究者等が取り組んでいくことで NDB研究が進んでいくことを期待したい。また、さらには歯科だけではなく医科データとの連結や特定健診等データとの結合による知見も期待される。
文 献1）厚生労働省：平成 29 年度厚生労働省所管概算要求
関係
http://www.mhlw.go.jp/wp/yosan/yosan/17syokan/（2016年 9月3日アクセス）2）恒石美登里，山本龍生，石井拓男，和田康志，杉山茂夫. 歯数と医科および歯科医療費との関係−レセ

Evaluation of dental care and oral health from the point of view of NDB
Midori Tsuneishi（Japan Dental Association Research Institute）

Key Words : NDB (National Database of Health Insurance Claim Information and Specified Medical Ceckups),
Medical expenditure

The purpose of this study was to analyze the association of number of teeth with medical and dental careexpenditure using the National Database of Health Insurance Claim Information and Specified Medical Ceckups (NDB) in Japan. Dental claims data having diagnosis of periodontitis in April, 2013 were combined withmedical prescription data including outpatient care, inpatient care and pharmacy. Subjects with <19 teeth
showed significantly higher medical care expenditure than those with >20 in both gender and all age groups.
New findings were provided by analyses of data combining medical and dental claims data. This kind ofanalysis using big data is desired in the future.
Health Science and Health Care 16（1）：29 −33，2016

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