歯の数は歯の喪失のリスクファクターの一つである歯の数は歯の喪失のリスクファクターの一つである
吉野浩

一

Number of present teeth is one of the risk factors for tooth loss
Koichi Yoshino

キーワード：歯数、歯の喪失、リスクファクター
はじめに
歯科疾患実態調査

り、20 本を下回るとさらに歯が喪失しやすくなるに歯の寿命という統計がことを示している。歯が喪失すればするほど、新あったように、歯は必ず喪失するものと考えられたな歯の喪失を生じやすいことは、当然のこととてきた。しかし、予防方法の確立や国民の口腔衛考えられるが、明確な報告は少ない。このことに生への関心の向上から、高齢者の現在歯数は調査

ついての先行研究では、Eklund et al. 2）らは、1毎に増加してきている 2）。う蝕と歯周病は歯の喪〜 7歯の対象者は 24 歯以上の対象者に比べて年齢失の 2大原因であるが、歯の破折もこれらに次ぐに関係なく 20倍無歯顎になりやすいと報告してい原因として報告されている 。歯が喪失に至るリる。Baelum et al. 3）は 10 年間での歯の喪失の発生

スクファクターは多因子であり、未だに明確に証率を報告している。ロジスディック回帰分析の結明されていない要因も存在する。そのうちの一つ

果、27 歯以下の対象者に有意に歯の喪失があった。に著者は、歯の数が歯の喪失の大きなリスクファまた、山本ら 4）は大学病院でメインテナンスをしクターであると考えてきた。ている患者を調査した結果、メインテナンスのス1）

3）

タート時に現在歯数の少ない人に歯の喪失が起き歯の数は歯の喪失のリスクファクターやすいことを報告している。

これは、歯が喪失すればするほど新たな歯の喪

著者らは、このことを証明するために２回分の失を生じやすいことである。この傾向は、現在歯歯科疾患実態調査のデータを用いて、現在歯数か数のパーセンタイル曲線の特徴からいえるのだ

らみた 6年後の推定喪失歯数を算出 5）した。そのが、50歳以降または現在歯数が 20 歯を下回ると結果（図 2）では、現在歯数からみた 6 年後の喪曲線の傾きがきつくなる傾向になる（図 1）。つま

失歯数は 14〜 16歯がピークで、さらに現在歯数が少なくなるにつれて、その喪失の割合も増加していた。

【著者連絡先】〒 261-8502 千葉県千葉市美浜区真砂 1-2-2
東京歯科大学衛生学講座
吉野浩一
TEL：043-270-3746

なぜ歯の数がリスクファクターになるのか
歯を喪失しやすい人は、そもそもう蝕や歯周病に罹患しやすいタイプであることが考えられる。
今までの保健行動の結果が歯の数に表れていると̶ 22 ̶

ヘルスサイエンス・ヘルスケア

図1

Volume 11，No.1（2011）

パーセンタイル曲線でみるあなたの歯の数（吉野浩一、パーセンタイル曲線でみるあなたの歯の数＋歯周ポケット評価点数．歯科学報 107 ： 513-15，2007

図2より改図）1 〜 32 歯の現在歯数別にみた喪失歯数および喪失率（吉野浩一、他．現在歯数別にみた喪失歯数の推計．口腔衛生学会誌

59 巻．159-64 ： 2009 より）

いっても過言ではないと考える。さらに、歯の数が 8.8 ヶ月という結果となり、歯のあらたな喪失は咬合にも影響して、それが新たな歯の喪失を生は臼歯部の咬合支持に関連が強いことを報告してずることが考えられる。安井ら は、地域歯科保いる。宮地 7）は、自身の歯科医院の患者を解析し、健受診者に対する 14 年間の継続データベースかまた臨床実感から次のように報告している。欠損

ら、臼歯部の咬合支持を評価する Eichner 分類を歯列の難症例を経験するうちに、20 歯は難症例に用いて、残存歯の歯の喪失にいたるまでの期間をならないためには必要最少値である。咬合支持数算出している。その結果、40歳代ではクラスＡがが 4 以下にならないためには 18 歯以上が必要で、37.1 ヶ月、クラスＢが 32.5 ヶ月、さらにクラスＣ咬合支持が 4 以下になると欠損歯列では難症例に6）̶ 23 ̶

歯の数は歯の喪失のリスクファクターの一つである

図3

現在歯数からみた平均咬合支持数（n=1,549，60 歳）（Yoshino K, et al. Number of occlusal units estimated from number of present teeth. Bull Tokyo Dent Coll. 2011 ； 52 ： 155-158.より）なりやすいと述べている。
そこで著者らは、ある東京の区の歯周病健診データを用いてその個票から現在歯数と咬合支持数の関連を調べた 8）。その結果（図 3）、現在歯数と咬合支持数は非常に関連が強く、20歯を下回ると臼歯部の咬合支持数は 2 ヶ所未満になっていた。
宮地が指摘した咬合支持数が 4 以下の難症例にならないためには、この調査結果では 15 歯以上必要である。
これらの報告は、咬合支持数が減少すればするほど、咬合している残存歯に負担がかかることを意味していると考えられる。今後は、咬合支持数が歯の喪失にどのように関連するかを、明らかにしていきたい。
文 献1）厚生省健康政策局歯科衛生課：平成 5 年歯科疾患調査報告．口腔保健協会，東京，1995
2）歯科疾患実態調査報告解析検討委員会：平成 17年
歯科疾患実態調査、口腔保健協会，東京，2007.
3）永久歯の抜歯原因調査報告書 8020推進財団，平成17 年 3 月
4）Eklund SA, Burt BA. Risk factors for total tooth loss
in the United States; longitudinal analysis of nationaldata. J Public Health Dent. 1994 ； 54 ： 5-14.
5） Baelum V, et al. Predictors of tooth loss over 10years in adults and elderly Chinese. Community Dent
Oral Epidemiol. 1997； 25 ： 204-10.
6）山本龍生，恒石美登里，村上千春，渡辺達夫．8 〜
10 年間のメインテナンス患者における歯の喪失状況と喪失に関連する要因．口腔衛生学会誌．2007；
57： 632-9.
7）吉野浩一，櫻井美和，村松康子，田邉吉彦，鏡 宣昭，杉原直樹，松久保隆．現在歯数別にみた喪失歯数の推計．口腔衛生学会誌 59巻．159-64： 20098）安井利一，宮崎秀夫，宮地建夫ほか．歯の生存率評
価法及び要因改善による喪失リスク低下に関する報告（厚生科学研究総合研究報告書）．2002．
9）宮地建夫：欠損歯列への臨床的取り組み．日本補綴歯科学会誌．49： 199-210，2005.
10） Yoshino K, Watanabe H, Fukai K, Sugihara N,
Matsukubo T, Number of occlusal units estimatedfrom number of present teeth. Bull Tokyo Dent Coll.
2011 ； 52 ：155-158.

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Volume 11，No.1（2011）

Number of present teeth is one of the risk factors for tooth loss
Koichi Yoshino（Department of Epidemiology and Public Health, Tokyo Dental College）

Key Words : Number of present teeth, Tooth loss, Risk factors

Previous reports have indicated that dental caries and periodontal disease are the main causes of toothloss. However, the number of present teeth (PT) may also be a risk factor. While some reports have focusedon PT as a risk factor, few of them have attempted to use PT as a predictor of tooth loss. Therefore, in aprevious study the author used data from two national surveys to make percentile curves that could be used
to predict tooth loss from PT. The resulting distribution of number of teeth lost was an asymmetrical convex
curve. The peak of tooth loss was around 14-16 PT. However, the rate of loss of teeth increased as numberof PT decreased. In another study, the author showed that PT could be used to estimate the number ofoccluding pairs. From these results, it seems likely that the number of occlusal pairs also contributes to toothloss, but further research is needed to clarify this point. Future research in this area should attempt to use
the number of occlusal pairs to predict tooth loss more accurately.
Health Science and Health Care 11（1）： 22−25，2011

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