現場志向で養殖業をスマート化～スマート水産業の動向と活用事例のご紹介～
2023年10月

自己紹介
◆所属：

NTTコミュニケーションズ ソリューション＆マーケティング本部
事業推進部 地域協創推進部門 GL◆出身：

広島県広島市

◆経歴：

1995年

日本電信電話 九州支社入社

1998年

東京中央支店 法人営業部

2002年

NTTドコモ 第一法人営業部

2011年

東北復興新生支援室 担当課長

2017年

第一法人営業部 地域協創・ICT推進室 担当課長

2022年

現職

山本 圭一

◆その他： 水産庁 明日を拓くスマート水産業研究会 漁業・養殖WT 有識者
水産庁 スマート水産業現場実装委員
未来まちづくりフォーラム実行委員
神戸市 神戸市海洋産業振興プロジェクト推進委員会 委員
東京都 東京の水産業振興に向けた専門懇談会 専門家
デジタル庁 デジタル推進委員© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved1水産業を取り巻く環境© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved2水産業を取り巻く環境

日本の水産業はマイナス成長、世界の水産業は成長産業
日本の漁業・養殖業生産量の推移

世界の漁業・養殖業生産量の推移

（万トン）

（万トン）

1400
1,400

250,000,000
25,0001200
1,200

200,000,000
20,0001,000
1000
15,000150,000,000

800
800

600
600

10,000100,000,000

漁獲400
400

5,000
50,000,000

2002000
1965

養殖養殖
1970

1980
漁獲1990
海面養殖

2000
内水面養殖

漁獲0
2010

2016

1965

1970

1980
漁獲1990
海面養殖業

2000

2016

内水面養殖業

出典：水産庁 「数字で理解する水産業」© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

2010

水産白書令和元年版

水産業を取り巻く環境

日本の水産業を取り巻く環境は、多くの課題を抱えている。

生産量の低下

後継者問題

漁場の変化

ピーク時の約１/３

年間1万人の減少

海水温上昇による赤潮、磯焼けなどスマート水産業の推進が不可欠© NTT Communications Corporation ALL Right Reservedスマート水産業
平成29年水産白書

水産白書で初めて「養殖業におけるICTの活用」が記載
出典：https://www.jfa.maff.go.jp/j/kikaku/wpaper/29hakusyo/© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved5スマート水産業
令和元年 「水産業の明日を拓く スマート水産業研究会」開催
令和２年 「水産業データ連携基盤」稼働
令和２～5年度予算 「スマート水産業推進事業」

令和３年 「水産分野におけるデータ利活用ガイドライン」策定
令和3・4年度補正予算「水産業のスマート化推進支援事業」＜政策目標＞
担い手のほぼすべてがデータを活用した農林水産業を実践 [令和7年度まで]© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

6タンパク質の需要と供給魚は良質で効率的なタンパク源で栄養価も高いため養殖に注目

FOAデータに基づき当社試算© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

7食料自給率
食料安全保障の観点から、食料自給率をあげる必要がある【2032年の水産物自給率目標】
食用魚介類：94％、海藻類：72％
先進国における食料自給率（2014）

魚介類の自給率（2014）

出典：https://www.cjc.or.jp/school/d/d-2-1.html© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

8SDGs経営
企業はSDGｓの目標達成をめざした経営を求められている© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

9空前の陸上養殖ブーム
大規模プラントや閉鎖循環式陸上養殖の計画が各地で展開
・福島県浪江町

サバ(日揮)

・山梨県西桂町

トラウトサーモン(NECﾈｯﾂｴｽｱｲ、林養魚場)

・栃木県那珂川町

トラフグ(夢創造)

・千葉県木更津市

トラウトサーモン(FRDジャパン)・茨城県つくば市
・静岡県磐田市

チョウザメ(フジキン)

アトランティックサーモン(ﾌﾟﾛｷｼﾏｰｼｰﾌｰﾄﾞ、大和ハウス工業)

・静岡県駿東郡

バナメイエビ(関西電力、IMTｴﾝｼﾞﾆｱﾘﾝｸﾞ)・三重県津市

アトランティックサーモン(ソウルオブジャパン、極洋、伊藤忠商事)

・鳥取県岩美町

サバ(JR西日本)

・福岡県豊前市

トラウトサーモン(ニチモウ、九州電力他)・沖縄県大宜味村

アカジン

(紅仁)

・富山県入善町

アトランティックサーモン(三菱商事、マルハニチロ)
参考：水産庁「養殖業成長産業化総合戦略について」© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

10NTTグループの取組み
NTTとリージョナルフィッシュによる合弁会社「NTTグリーン＆フード株式会社」設立

出典：https://www.ntt-green-and-food.com/information/news/20230627/170/© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

11NTTグループの取組み
NTTコミュニケーションズと紅仁社で陸上養殖に関する共同研究を開始© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

12NTTグループの取組み
NTTコミュニケーションズと紅仁社で陸上養殖に関する共同研究を開始© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

13

ICTブイ© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

14

きっかけは東日本大震災の復興支援
これまでの経験と勘が通用しなくなった。
ドコモの電波はつながるので、スマホで海の状態を簡単にみれる仕組みをつくれないか？

漁師と一緒につくった「ICTブイ」© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

ICTブイ© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

16ICTブイⅢ型© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved17定置網でICTブイ活用© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved18

ICTブイ：実績

導入実績：約80台が稼働中※2023年度末

無給餌養殖

給餌養殖

陸上養殖

海苔

もずく

マグロ

サーモン

サバ

トラフグ

カキ

アーサ

ブリ

カンパチ

ヒラメ

ﾊﾞﾅﾒｲｴﾋﾞ

真珠

昆布

タイサバ

ｻｸﾗﾏｽ

ハタ

© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

漁船漁業
定置網漁

ICTブイ：実績

出典：https://umiel-fukuoka.jp/© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

ICTブイ：導入事例① 真珠養殖⚫

毎時の水温とクロロフィル量をスマホで確認できるため、海の環境にあわせて貝掃除ができるようになった→ 真珠の品質が安定⚫

漁場毎の特性が把握できるため漁場割当の根拠としても活用貝を割ってグリコーゲンの量や色を確認する必要がなくなり、作業も効率化

⚫

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貝掃除作業
© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

水温ｸﾛﾛﾌｨﾙ濁度
塩分溶存酸素ICTブイⅠ型（11台稼働中）

ICTブイ：導入事例② 海苔養殖⚫

毎時の水温と塩分をスマホで確認できるため、海の環境にあわせて育苗ができるようになった→ 収量が増加⚫

育苗期は船を出して海水の状態を調べていたため、大幅な労力削減
海苔師のノウハウをデータと結び付け、後継者育成に役立てている⚫

干出（育苗）© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

ICTブイ：導入事例③ アワビ陸上養殖⚫

複数の関係者がリアルタイムで水質の変化を確認。しきい値を超えるとアラーム通知が端末に届く→ 2021年の大雨では アワビ稚貝斃死を回避⚫

新たな施設に配置する人員が抑えられ、少ない費用で運営できる溶存酸素濃度データを分析し、陸上アワビ養殖のノウハウを蓄積⚫

© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

パートナー協創© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

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パートナーシップでスマート水産業を推進
ビジネスパートナー

漁業関係者

＋

© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved25事例１ バナメイエビ陸上養殖
ゲノム編集技術による超高速の品種改良とオープンイノベーションを通じてバナメイエビの最適な養殖方式を検証
ゲノム編集で品種改良した国産稚エビの生産最適養殖方式の決定

・約30年かかる従来の品種改良法を超高速で、安全かつ高効率化したゲノム編集技術を活用

・オープンイノベーションでRAS vs BFTの実証で生産性、コスト面の評価を行い、最適パッケージ化

・病気リスクを低減した安全・安心な稚エビを純国産で生産

×

出典：https://www.nikkei.com/article/DGXLRSP619324_R11C21A0000000/© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved26

事例１ バナメイエビ陸上養殖■自動計測・水温・塩分・溶存酸素濃度・pH・アンモニア■手動計測
・亜硝酸・硝酸

出典：https://www.nikkei.com/article/DGXLRSP619324_R11C21A0000000/© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved27

事例１ バナメイエビ陸上養殖© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved28

事例２ 酸素ファイター×ICTブイ✓ 高濃度酸素水による魚の成長スピード促進✓ 陸上養殖での種苗生産効率化、高密度養殖が可能✓ 酸素ファイターとICTブイを連携したことで、酸素ファイターからの酸素供給を自動制御© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved29

事例３ 超音波による生育モニタリング
超音波を活用した生育モニタリングにより、稼働削減と適切に養殖プロセスを管理

出典：Aquafusion社から資料提供© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved30＜参考＞生簀モニタリングにおける超音波の優位性
日中カメラ

計測範囲が狭く計測環境に依存する

2～5m
夜間混濁時日中超音波

図はイメージ

環境に依存せず広範囲に計測可能！

50m超
夜間混濁時
出典：Aquafusion社から資料提供© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved31

事例４ 超音波によるリアルタイム尾数（マダイ）計測
超音波を活用したマダイの自動計測により、負担の大きい「分養」作業の負担軽減
未計算エリアは、計測エリアの密度から計算式で算出

出典：https://www.ntt.com/about-us/area-info/article/20221208.html© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved32

事例５ 養殖管理クラウド© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved33

事例５ 養殖管理クラウド

養殖管理クラウドのデータから疾病リスクを分析© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved34

事例５ 養殖管理クラウド＜散布図＞

一定量のへい死が発生したときの海洋環境（水温とDO）の散布図からリスクゾーンを算出《 SST>●●&DO<●● 》

餌止めを実施期間： 2020/7/15 ~ 2020/10/23
水温： 過去3日間の平均
ＤＯ： 1日の平均＜凡例＞〇：翌日～3日後の全生簀のへい死数の平均が50以下
×：翌日～3日後の全生簀のへい死数の平均が50より大きい© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

2021年は生存率向上！
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事例６ 海況シミュレーション
観測データ（高度計衛星・アルゴフロート・トライトンブイ、船舶による観測データその他）+

各種の気象予測データ（海上風・海面気圧・気温・相対湿度・降水量・雲量）+

データ同化・予測モデル（流体方程式）+

ES4（地球シミュレーター第4世代機）➢ 解像度1km, 4日間先までの海流・水温（塩分）の予測情報を提供➢ 国内で常時入手可能な予測情報としては最も高い時間・空間解像度
アニメーションで提供© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

出典：Forecast Ocean社から資料提供
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ICTを活用したスマート養殖：海況シミュレーション© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved37海況予測モデルサンプル
河川水流入による塩分濃度の変化（広島市沖）

2023年5月23日～6月3日© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

2023年5・6月 広島の天気
2023年5月

出典：Forecast Ocean社から資料提供
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海況予測モデルから導かれた潮位予測データ

出典：Forecast Ocean社から資料提供© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

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事例７ 水中ドローン
国土交通省「海の次世代モビリティの利活用に関する実証事業」

真珠養殖業におけるROVを活用した海洋環境調査の有効性実証

出典：https://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/ocean_policy/content/001615974.pdf© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved40実証で活用したROV© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

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アコヤ貝稚貝の籠© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

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海底画像
佐保（9月）

適したシルト粘度の底質と判断© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

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海底画像
佐保（2月）© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

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海底泥採取© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

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海底泥採取項目

現状

本実証

採泥器の種類

エクマンバージ採泥器

BlueROV2

採泥量

500g

150～200g

イメージ図

特 徴



船上から採取位置を決める



海底面の映像を見ながら採取場所を特定



重量があるため作業に手間がかかる



一人で持ち運べる重量であるため作業が容易

海底面が見えない状態で実施するため、石な 
どが挟まり採取を妨げるリスクがある

操作を失敗すると採取できないが、容易に再実行が可能© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

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ROVの水産現場での活用（カンパチ養殖）© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

事例８ 定置モニタリングシステム「魚っちV」

出典：https://www.docomo.ne.jp/binary/pdf/corporate/technology/rd/topics/2019/topics_191125_02.pdf
https://www.mf21.or.jp/smart/001C.pdf から抜粋
© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved

事例９ 魚病の遠隔診療RealWaerVuzix

出典：水産動物の病気を防ぐために（水産動物の衛生及び水産動物の感染症について）：農林水産省 (maff.go.jp)© NTT Communications Corporation ALL Right Reservedコーポレートスローガン© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved50＜参考＞アルゴフロート（全球海洋観測システム）

Argoフロートは、船舶から投入後1,000mまで沈降し、10日に一度水深2,000mから海面までの水温と塩分、圧力を計測しながら浮上、観測データを通信衛星経由で陸上に送信する。
この観測サイクルは、Argoフロートのバッテリーが持続する数年間繰り返し行うことができる
出典：https://www.jamstec.go.jp/j/about/press_release/20160129/© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved51

＜参考＞トライトンブイ

トライトンブイでは風、気温、湿度、気圧、雨量、日射、海水の流れ、深さ750mまでの水温および塩分を測定しており、データはリアルタイムで近くの衛星によって送信され、世界中の研究者に供給されます。毎日の天気予報にも利用されています
出典：https://www.jamstec.go.jp/j/about/press_release/20160129/© NTT Communications Corporation ALL Right Reserved52