HPCシステムインテグレータVTにおけるAI・量子コンピューティングへの取り組み
ビジュアルテクノロジー株式会社
HPC/エンタープライズ事業本部 営業統括部

比嘉 龍太郎Agenda◼ 会社紹介・ ビジュアルテクノロジー(VT)について◼ 量子コンピューティング時代に向けて・ VTの取り組み
・ 一般社団法人 日本量子コンピューティング協会（JQCA）について
・ HPC×量子コンピューティング ハイブリッドシステムのご提案
・ AI×量子コンピューティング ハイブリッドシステムのご提案
・ VTのサービス＆製品◼ 数量限定キャンペーン

HPCシステムインテグレータVTにおけるAI・量子コンピューティングへの取り組み
ビジュアルテクノロジー株式会社
HPC/エンタープライズ事業本部 営業統括部

比嘉 龍太郎Agenda◼ 会社紹介・ ビジュアルテクノロジー(VT)について◼ 量子コンピューティング時代に向けて・ VTの取り組み
・ 一般社団法人 日本量子コンピューティング協会（JQCA）について
・ HPC×量子コンピューティング ハイブリッドシステムのご提案
・ AI×量子コンピューティング ハイブリッドシステムのご提案・ まとめ◼ 数量限定キャンペーン

会社紹介

ビジュアルテクノロジーについて◼ HP C 業 界 で 3 0年 のシ ステムインテグレーター◼ HP C ・ A I・量 子コ ンピューティングな どの分 野に注 力◼ VTの強み
1．多数の納品実績・実例
2．多彩な利用環境に対応できるマルチベンダ体制

3.セミオーダーのシステム構築をはじめ、インストール、保守、運用支援などのエンジニアリングサービス

ビジュアルテクノロジーについて各種サービス◼ トータル サ ポート◼ データ消 去◼ 導入コ ンサ ルテーション◼ ク ラ スタシステムの更新／増強◼ プ ラ ッ トフォーム構 築◼ データセ ンタ利 用◼ 保守
各種ソフトウェアのインストール、◼ 運用支援お任せください

故障の際のソフトウェア復旧などもご相談ください。

ビジュアルテクノロジーについて

技術＆販売パートナー

HPC データセンター・スペシャリスト認定

SX-Aurora TSUBASAおよび（HPC スペシャリスト認定）共創ソリューションを構築/運用/保守する
パートナー

納入実績
北海道大学

京都大学

慶応義塾大学

消防庁

東北大学

千葉大学

電気通信大学

警視庁

山形大学

横浜国立大学

岐阜大学

気象庁 気象研究所

長岡技術科学大学

信州大学

名古屋工業大学

防衛装備庁

群馬大学

静岡大学

東京農工大学総務省 統計局

茨城大学

神戸大学岡山大学

国土技術政策総合研究所

筑波大学

大阪大学

香川大学

防災科学技術研究所

埼玉大学

広島大学

愛媛大学

国立天文台

東京大学

九州大学

長崎大学

宇宙航空研究開発機構 JAXA

東京工業大学名古屋大学

九州工業大学

理化学研究所ほか

Agenda◼ 会社紹介・ ビジュアルテクノロジー(VT)について◼ 量子コンピューティング時代に向けて・ VTの取り組み
・ 一般社団法人 日本量子コンピューティング協会（JQCA）について
・ HPC×量子コンピューティング ハイブリッドシステムのご提案
・ AI×量子コンピューティング ハイブリッドシステムのご提案・ まとめ◼ 数量限定キ ャンペーン

量子コンピューティング時代に向けて

VTの取り組み◼ 一 般 財 団 法 人 日本量子コンピューティ ング協会（ J QCA ）に加入
◼ 量 子 コ ンピ ューティング向け シ ス テム ・サ ービス・ソ リューシ ョンの提 供研究、業務への活用について

AI、DX化におけるQC活用への相談、計画、設計コンサルティング

都市計画、地域振興、社会問題等の事業計画等へのコンサルティング、受託開発、技術支援

解決をサポート
QCを始める方へコンピュータ環境の提供

QC技術に関する講習、セミナー等の教育プログラム提供

QCを始める方へ開発やAPIソフト・ツール提供

一 般 財 団 法 人 日本量子コンピューティング協会について• 代表理事 高野秀隆氏

JQCA• 法 人 会 員 とし て VT も加入• 弊 社 代 表 取 締役 鬼 澤 が 理 事 の1 人に 就任• 量 子 コ ン ピューティ ング技 術の普 及啓蒙 、研 究支援 、産 業界との 連携、国際交流、人材育成な ど、量子コンピューティング関連の幅広い活動を行う• V T は研究 者、 エン ジニア、ビジネスパート ナーと協力 し合い 、
革 新 的 な テクノロジーやアプリケーション の開発 を進めることを使命 とする

VTの取り組み◼ 一 般 財 団 法 人 日本量子コンピューティ ング協会（ J QCA ）に加入
◼ 量 子 コ ンピ ューティング向け シ ス テム ・サ ービス・ソ リューシ ョンの提 供研究、業務への活用について

AI、DX化におけるQC活用への相談、計画、設計

コンサルティング都市計画、地域振興、社会問題等の事業計画等へのコンサルティング、受託開発、技術支援

解決をサポート
QCを始める方へコンピュータ環境の提供

QC技術に関する講習、セミナー等の教育プログラム提供

QCを始める方へ開発やAPIソフト・ツール提供

HPC × 量子コンピューティング ハイブリッドシステム

HPC用ベクトル演算マシン

HPC用 GPU演算サーバ

GPU大規模クラスタマシン

NEC Vector Annealing ソフトウェア

TYTAN SDK ＋ NQSソルバ

NVIDIA cuQuantum ApplianceHP C × 量 子 コ ンピ ューティング ハ イブ リ ッ ドシ ステム～ SX-Aurora TSUBASA Ver. ～システム構成例■ CPU：AMD EPYC 9654（96コア、2.4GHz）× 2

NEC Vector Annealing ソフトウェア■ メモリ：768GB （32GB × 24）● アニーリング処理に適した独自開発のアルゴリズムと■ VE： Type 10B × 8

ベクトルコンピュータにより超高速に処理■ SSD：1.9TB × 2● 10万量子ビット相当の大規模な組み合わせ最適化問題に対応■ NEC Vector Annealing VE × 8License

・ビッグデータ／AIソフトウェアと連携したアプリケーションを

NEC Software Development Kit for Vector Engine

容易に開発可能PPサポートパック（NEC SDK） × 1

・８VE構成の場合は30万量子ビット相当まで対応可能

PPサポートパック（Basic SW/MPI，8VE）● インターネット未接続のネットワーク環境でも利用が可能

活の次用よ
例うな研究に・ 流体解析

・ 流体力学・ 大規模シミュレーション

・ 数値シミュレーション

・ 気象予測HP C × 量 子 コ ンピ ューティング ハ イブ リ ッ ドシ ステム～ NVIDIA GPU Ver. ～システム構成例■ CPU：Intel Xeon Gold 6338 (32コア,2.0GHz) ×2■ メモリ：256GB （16GB × 16）■ GPU： NVIDIA A100 80GB ×1■ SSD：480GB × 2

NVIDIA cuQuantum Appliance● NVIDIA cuQuantum：量子回路シミュレーションをGPUで加速できるソフトウェア開発キット●状態ベクトルおよびテンソルネットワーク手法に基づき、■ SSD：3.84TB ×1■ NVIDIA cuQuantum Appliance※オプション： Singularity、Qulacs、Jupyter Lab/Notebook環境

NVIDIA製GPUを使って量子回路シミュレーションを高速化● NVIDIA cuQuantumを簡単に利用できるようデプロイ可能なソフトウェアとしてコンテナ化

次のような方に・ 量子回路シミュレータを使って量子コンピューティングをやってみたい方・ 量子コンピュータのアルゴリズムの開発をやってみたい方

GPUが人気の今ソフトウェア開発キット（SDK）

NVIDIA cuQuantum• NVIDIA社が無償で提供するソフトウェア開発キット• 状態ベクトルシミュレータ（cuStateVec）→ 量子化学や金融など• テンソルネットワークシミュレータ（cuTensorNet）→ 最適化や機械学習など• 状態ベクトルおよびテンソルネットワーク手法に基づく量子回路シミュレーションを、古典コンピュータとGPU上で簡単に高速化• IBM社のQiskitもしくはGoogle社のCirqなどと組み合わせて利用無料量子コンピュータシミュレータ２種
Torch Tytan（アニーリング）& NVIDIA cuQuantum（ゲート）Torch TytanはPyTorchで書かれ、GPU対応大規模イジングマシンを簡単に構築でき、定式化ツールも搭載されたOSSフレームワーク。

cuQuantumはNVIDIA公式の量子コンピュータシミュレータ。NVIDIA Eos
H100 * 4608で45量子ビットの計算。

https://github.com/tytansdk/tytan

https://developer.nvidia.com/cuqua
ntum-sdk
pip install -v --no-cache-dir
cuquantum-python

pip install tytan

cuQuantum事例
富士フイルム株式会社様慶應義塾大学様Quantum Phase
Estimations of Benzene
and Its Derivatives on
GPGPU Quantum
Simulators
Yusuke Ino, Misaki
Yonekawa, Hideto Yuzawa,
Yuichiro Minato, KenjiSugisaki
https://arxiv.org/abs/2312.
16375
反復的なQPEアルゴリズムを使用して、産業上重要な分子の電子の基底状態と励起状態の量子化学計算を実施しました。単一のGPGPUをベースとしたシミュレータを使用して、マルチCPUをベースとした計算と比較してスピードアップを観測しました。
また、この方法の実現可能性を量子シミュレータを使用して確認し、ベンゼンとその単置換体のπ-π*励起エネルギーを評価しました。

博報堂ＤＹホールディングス様
株式会社博報堂DYホールディング
スは、blueqat株式会社と協力して、将来的な量子コンピュータ時代を見据えた取り組みとして、データフュージョンを実現する上で重要な最適輸送問題に対する量子アルゴリズムの構築および実証を実現しました。

AI × 量子コンピューティング ハイブリッドシステム

AI用 GPU演算サーバ

GPU大規模クラスタマシン

NVIDIA cuQuantum ＆ TorchTytan

AI × 量 子 コ ンピ ューティ ング ハ イブ リ ッ ドシ ステム
システム構成例■ CPU：AMD EPYC 9654（96コア、2.4GHz）× 2■ メモリ：768GB（32GB × 24）■ GPU：NVIDIA RTX６０００ Ada × 1■ SSD：９６０GB × ２■ SSD：3.84TB × 1■ NVIDIA cuQuantum Appliance※オプション： Singularity、Qulacs、Jupyter Lab/Notebook環境

NVIDIA cuQuantum Appliance● NVIDIA cuQuantum：量子回路シミュレーションをGPUで加速できるソフトウェア開発キット●状態ベクトルおよびテンソルネットワーク手法に基づき、NVIDIA製GPUを使って量子回路シミュレーションを高速化● NVIDIA cuQuantumを簡単に利用できるようデプロイ可能なソフトウェアとしてコンテナ化

次のような方に・ 量子機械学習に興味のある方・ ビッグデータの解析をもっと速くしたい方

・ これまでの機械学習に飽き足らない方新たに登場

QUBOアニーリングのためのツール

Torch Tytan• PyTorchをバックエンドに導入し、GPUの利用が可能に！
• オープンソースのQUBOのアニーリングプラットフォーム• PyTorchの関数を使い、最適化問題を解くため、簡単に並列化が可能• 巨大なQUBOアニーリングが簡単にできる• 量子機械学習での活用が期待

TYTANとは？
様々な業務課題を効率化するためのQUBOソル バ ーです 。 このツ ー ルを使 って、以前は難しかった細かい業務課題を柔軟に設計し最適化することができます 。

新たに
登場

QUBOアニーリングのためのツール

Torch Tytan

通常サンプラー（CPU）

180量子ビットのジョブスケジューリング

Torch Tytan（CPU）

Torch Tytan（GPU）

問題において、Torch Tytan（GPU）は安定的に良い解が得られることを確認。
（同じ計算時間で各10回実行）

解のエネルギー-30955-30960-30965-30970-30975-30980-30985

最適解

新たに
登場

QUBOアニーリングのためのツール

Torch Tytan
20人で50個の荷物を届ける「配送計画問題」の例

まとめ◼ HP C ・ A I ・ 量子コ ンピューティ ング ど の 分 野 で もご相談 くださ い！
◼ H P C ・AI 用途 のハードウェアに 量 子コ ンピ ューティングの ソフトウェア をバン ドル ！
◼ 既 にHP C 、 A I用途の ハードウェ アを お持ちの 方 もご相 談くだ さい！
◼ 「 NV ID IA c uQuantum 」や「TorchTytan 」の技術 サポート もお任せく ださい ！
◼ 「 個 別 教 育・講 習会 」「追 加インストール 」「プログ ラム移 行 」サービスも実 施！

Agenda◼ 会社紹介・ ビジュアルテクノロジー(VT)について◼ 量子コンピューティング時代に向けて・ VTの取り組み
・ 一般社団法人 日本量子コンピューティング協会（JQCA）について
・ HPC×量子コンピューティング ハイブリッドシステムのご提案
・ AI×量子コンピューティング ハイブリッドシステムのご提案・ まとめ◼ 数量限定キャンペーン

数量限定キャンペーン

数量限定キャンペーン

ご清聴いただきありがとうございました※詳しい製品情報はこちら

https://www.v-t.co.jp/※お問い合わせはこちら
電話： 03-6823-6789 ／ Mail： vt-sales@v-t.co.jp

どのようなことでもお気軽にお問い合わせください