2021 年 9 ⽉ 27 ⽇
報道関係者各位
国⽴⼤学法⼈筑波⼤学

英⽂の読みやすさの指標から読解に要する労⼒を予測〜読解中の視線計測を活⽤して〜
学習者が読む⽂章の難易度（読みやすさ）をどのように評価するかは、⾔語教育における重要な課題であり、特に英語で書かれた⽂章に対してはこれまでにさまざまな評価⽅法（指標）が提案されています。本研究では、読解中の視線情報をもとに、英語学習者がどの程度⽂章の読解に労⼒を割いているかを計測し、それが既存の指標によって予測可能であるかを検証しました。
⽇本語を⺟語とする英語学習者およびオランダ語を⺟語とする英語学習者が英⽂を読解した際の視線データ（注視時間、視線移動の距離、読み戻り、読み⾶ばし）を使⽤し、複数の読みやすさの指標によってこれらのデータの予測を試みました。ここで、読みやすさの指標には、単語と⽂の⻑さに基づく伝統的な指標と、コンピューター技術により多様な⾔語的特徴を評価する新たな指標の⼆つのタイプを使⽤しました。
その結果、既存の読みやすさの指標は、読解中の視線パターン（処理労⼒）をある程度予測することが分かりました。また、伝統的な指標よりも、コンピューター技術を活⽤した新たな指標の⽅が予測に優れるケースが複数確認されました。⼀⽅で、これらの指標では、得られた視線データ全てを予測することができない、データに対する予測⼒が⼗分ではないなど、読解中の処理労⼒を観点とした英⽂の読みやすさの評価には、新たな指標の必要性も指摘されました。
英⽂読解中の視線パターンに基づく処理労⼒を正確に予測する⽅法を明らかにすることで、英語教材の選定や開発、英語学習者の認知メカニズムや読解指導に対する⽰唆が得られると期待されます。

研究代表者
筑波⼤学⼈間系
名畑⽬ 真吾 助教!
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研究の背景⽂章の読みやすさの評価は、適切な教材の選定や開発に関わるため、⾔語教育研究者、実践者、教材開発者の間で重要な課題の⼀つです。これまで、特に英語で書かれた⽂章については、読みやすさの指標（読みやすさを評価するための公式）が数多く提案されてきました。それらの多くは、⽂章に含まれる単語の⻑さと⽂の⻑さという⼆つのシンプルな⾔語的特徴に基づくものであり、伝統的に広く⽤いられてきた⼀⽅、近年では、コンピューター技術を活⽤して、より多様かつ読解の認知プロセスに対応した⾔語的特徴を評価し、それらに基づいて⽂章の読みやすさを推定する新たな⽅法も提案されています。しかしながら、これまでの読みやすさに関する多くの研究では、⽂章の「理解しやすさ」という読みやすさの側⾯の⼀つのみが注⽬され、「処理しやすさ」を検討することはほとんどありませんでした。そこで本研究
では、読解中の視線情報をもとに、英語学習者がどの程度⽂章の読解に労⼒を割いているか（処理労⼒）を計測し、それが既存の英⽂の読みやすさの指標によってどの程度予測可能かを調査しました。
研究内容と成果
本研究では、英⽂読解中の視線情報を、読解における処理労⼒を反映するデータとして使⽤しました。
具体的には、⽇本語を⺟語する英語学習者から収集した視線計測データ、およびオランダ語を⺟語とする英語学習者の公開視線計測データを⽤いて、読解中の平均注視時間注１）や視線移動（サッケード）注２）の⻑さ、読み戻りや読み⾶ばしに関するデータを分析しました。また、学習者が読解した⽂章は、既存の複数の指標により、その読みやすさを評価しました。これらの指標は、単語と⽂の⻑さに基づく伝統的な指標と、コンピューター技術（⾃然⾔語処理）を活⽤して、語彙の洗練度注３）、⽂の統語的特徴注４）、⽂章の結束性注５）など、より多様な⽂章の⾔語的特徴を評価する指標の⼆つに⼤別されます。
⽂章の読みやすさの指標をもとに視線計測データを予測する分析を⾏ったところ（参考図）、読みやすさの指標は、読解中の視線パターン（処理労⼒）をある程度予測できることが分かりました。また、伝統的な読みやすさの指標よりも、コンピューター技術を活⽤した新たな指標の⽅が予測に優れるケースが複数確認され、英⽂読解における処理労⼒をより正確に反映する可能性が⽰唆されました。しかしながら、今回扱った読みやすさの指標では、得られた視線計測データ全てを予測することはできず、その正確性も⼗分ではなかったことから、既存の読みやすさの指標を、英⽂読解における処理労⼒の予測に⽤いることの限界点も指摘され、新たな読みやすさの指標を開発する必要性が⽰されました。
今後の展開
本研究は、英⽂読解中の視線が反映する学習者の認知プロセスと、コンピューターによって評価される⽂章特徴の関わりを明らかにするための⾜掛かりとなるものです。今後は、⽂章の個別の⾔語的特徴が、英語学習者の読解プロセスとどのように関わっているのかを詳細に調べ、正確かつ理論的に妥当な、英⽂の読みやすさの評価⽅法や、学習者が英⽂を読解する際の認知プロセスを深く理解することを⽬指します。これらを通して、外国語としての英語教育・学習をより効果的、効率的に⾏うための科学的アプローチが可能になると考えられます。

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参考図
多様な⾔語的特徴に基づく伝統的な読みやすさの指標による予測

読みやすさの指標による予測

単語の⻑さ

語彙の洗練度⽂の⻑さ

⽂の統語的特徴
⽂章の結束性など

視線計測データ !"#"$%&'()*+ ,-. '%'/
平均注視時間，サッケード，
読み戻り，読み⾶ばし

図 本研究デザインの概要。単語と⽂の⻑さに基づいて読みやすさを評価する指標と、コンピューター技術を活⽤し多様な⾔語的特徴に基づいて読みやすさを評価する指標によって、平均注視時間、サッケード、読み戻り、読み⾶ばしといった読解中の視線計測データの予測を試みた。英⽂中に⽰された〇は読解中に記録された注視を⽰しており、注視時間が⻑いほど〇が⼤きくなる。
⽤語解説
注１）

注視時間

読解中に視線が⼀か所に停留している時間。読解中に⾒られた注視の平均的な継続時間を平均注視時間(average fixation duration)と呼ぶ。
注２）

視線移動（サッケード）

注視と注視の間にみられる視線の素早い移動。英⽂読解では左から右へと視線が移動する。
注３）

語彙の洗練度

使⽤頻度や獲得年齢、認知の困難度など語彙の難しさに関わる⾔語的特徴のこと。
注４）

⽂の統語的特徴⽂に含まれる節・句の⻑さや複雑さなど、⽂構造の複雑さに関わる⾔語的特徴のこと。
注５）

結束性

⽂と⽂のつながりなど、⽂章のまとまりを⽰す⾔語的特徴のこと。
研究資⾦
本研究は、⽇本学術振興会・科学研究費補助⾦：基盤 C（20K00827 名畑⽬）の助成により実施されました。
掲載論⽂【題 名】 Text Readability and Processing Effort in Second Language Reading: A Computational andEye-Tracking Investigation（第⼆⾔語読解における⽂章の読みやすさと処理労⼒：コンピューターによる分析と視線計測を⽤いた調査）【著者名】 Nahatame Shingo3

【掲載誌】 Language Learning【掲載⽇】 2021 年 7 ⽉ 10 ⽇
【DOI】

10.1111/lang.12455

問合わせ先【研究に関すること】
名畑⽬ 真吾（なはため しんご）
筑波⼤学⼈間系 助教
URL: https://trios.tsukuba.ac.jp/researcher/0000004194【取材・報道に関すること】
筑波⼤学広報室
TEL: 029-853-2040
E-mail: kohositu@un.tsukuba.ac.jp

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