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BrasilAutomatização doProcesso de Importaçãoe Conflação Massiva noOpenStreetMap
Estudo de Caso em Fortaleza/CEState of the Map Brasil
Outubro de 2023

Matheus Gomes CorreiaKauê de Moraes Vestena
Gustavo Soares
Silvana Phillipi Camboim
Adelino FerreiraOSM BR Dream Teammatheusgomesms
PlayzinhoAgro
kauevestena

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AgendaOpenStreetMap
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PARTE 1Introdução

PARTE 2Pré-importação

PARTE 3

Preparação dos dados

PARTE 4

Conflação

PARTE 5

Envio dos dados e Resultados

1. IntroduçãoOpenStreetMap
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Contexto eMotivação
4a maior cidade e capital mais densa
Destino turístico
Poucos edifícios mapeados
Boa relação com a Prefeitura
Diversos dados de alta qualidade

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Fluxo de Trabalho+1.200.000feições
importadas/atualizadas

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Fluxo de Trabalho

Pré-importação
Preparação dos dados
Conflação dos dados
Envio dos dados

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2. Pré-importaçãoOpenStreetMap
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Licença

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DownloadOpenStreetMap
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Checagem dos dados

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Criação de página na Wiki

3. Prepraração dos dados

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Conversão/limpeza de tags

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Separação de edifícios por bairro

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Script Time!

Ferramentas Utilizadas - python scripting

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python scripting:processamento - Parte 1
Lotes ao resgate!!

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4. Conflação

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python scripting:processamento - Parte 2
Conflação automática!

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5. Envio dos dadose Resultados

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UploadOpenStreetMap
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ValidaçãoOpenStreetMap
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ValidaçãoOpenStreetMap
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Resultados

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Antes x Depois

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Resultados

Clifford Snow

Narcélio de Sá

Glassmannarceliodesa

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Portugal

Claus@claus@mastodon.com.br
Karl Prieb@karl@komuna.digita

Agradecimentos

Contatos
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BrasilMatheus Gomes Correia
matheus.correia@student.dec.uc.pt
Kauê de Moraes Vestenakauevestena@ufpr.br
Gustavo Soares
gustavo22soares@pesso.al

Obrigado!

Silvana Phillipi Camboim
silvanacamboim@ufpr.br
Adelino Ferreira
adelino@uc.pt