原著

高血圧治療補助アプリの処方実態調査―アプリデータと診療録情報の突合による後ろ向き観察研究―野村和至1,2）

東梶野真一5）

岡渡部顕8）

脇後藤芳章11）

阿谷

川朋幸12）

苅要祐史3）植修6）

高 見 澤徹7）

広昂9）

廣川健10）

河光治12）

入砂

尾七臣13）

崎谷忠博之4）

紀12）

持続陽圧呼吸療法（CPAP）使用が 11 名（13％）

約であった。本アプリの使用開始後 24 週における目的：高血圧治療補助アプリ（以下，本アプ

血圧は診察室血圧，起床時血圧，就寝前血圧いリ）は 2022 年 9 月に保険適用となった本態性高ずれにおいてもベースラインから有意に低下し血圧症に対する治療アプリである。本研究ではていた。使用開始時点で降圧薬が使用された 41

臨床現場での本アプリの処方実態を評価する。

名のうち 14 名（34％）の症例で降圧薬が減量も方法：2022 年 9 月から 2023 年 4 月までに本

しくは 1 剤中止となっていた。

アプリを処方された症例を対象に，多施設共同

結論：高血圧治療補助アプリは実臨床におけ後ろ向き観察研究を行った。診療録情報とアプる血圧管理の重要なアプローチの一つであり，リデータを収集し，患者背景，血圧および降圧降圧薬の減薬につながる可能性が示唆された。

薬の処方状況の推移を検討した。

はじめに

結果：国内 11 施設の 83 名が対象となり，平均年齢は 56.8 歳（範囲：30～80 歳），男性が 46

脳心血管イベントの主要なリスク因子である名（55％），BMI の平均値は 25.1 kg/m であっ

高血圧症の患者数はわが国において約 4300 万た。本アプリ使用開始時点では 41 名（49％）が人と推定されており，有効な高血圧対策は急務降圧薬を使用していた。合併症としては，糖尿となっている1）。高血圧の管理には薬物療法と病が 14 名（17％），脂質異常症が 41 名（49％），ともに生活習慣の修正が重要な役割を果たす。

2

Key words：治療アプリ，デジタル療法，高血圧治療補助アプリ，高血圧，生活習慣の修正
2）
3）
医療法人社団野村医院
医療法人社団野村医院たかの内科クリニック
医療法人アズマ会アズマ耳鼻4）5）6）
医療法人 植谷医院
相川みんなの診療所
医療法人社団岡崎ハートクリニック
咽喉科・アレルギー科
7）8）9）
医療法人高見澤クリニック
医療法人社団渡部クリニック
医療法人社団脇内科クリニック
10）
11）
12）
13）
きらり健康生活協同組合須川診療所
なかうずらクリニック
株式会社CureApp
自治医科大学内科学講座循環器内科学部門
1）

Therapeutic Research vol. 45 no. 3 2024

ライフサイエンス出版 2024. 4. 18 提供

195生活習慣の修正は，医療者の関わりのなかで生ることが可能となり，日常臨床での生活習慣の活習慣に対して計画的に介入を行うことと定義

修正指導の難点をカバーする。このプロセスはされており，それ自体の降圧効果だけでなく降アプリならではの利点である。

圧薬の作用の増強や投与量の減量，高血圧に起CureApp HT の有効性と安全性は国内第Ⅲ相因する合併症の発症予防や進展抑制に有効であ

多施設共同試験（HERB‒DH1 試験）により確認

る1）。

された7）。HERB‒DH1 試験では，降圧薬を服用

高血圧治療における生活習慣の修正にはさましていない本態性高血圧症患者を，医師によるざまな課題がある。生活習慣の修正は，すべて生活習慣の修正指導のみを行う対照群とそれにの高血圧患者に対して指導すべきとされておCureApp HT を併用する群（アプリ介入群）とり1），生活習慣の修正項目ごとの目標は設定さに割り付け，介入 12 週後の 24 時間自由行動下れているものの，確立された指導方法はなく実血圧における収縮期血圧のベースラインからの施する具体的な内容や方法は臨床現場にゆだね変化量を主要評価項目とした。両群間で比較すられている2）。また，生活習慣の乱れは，単にると，アプリ介入群は対照群に比較して 24 時間

生物学的な問題（Bio）に限らず，心理的（Psy-

自由行動下血圧において有意に大きい降圧効果cho），社会的背景（Social）などが複合的に関が確認され（－4.9 vs －2.5 mmHg，群間差－2.4与している（Bio‒Psycho‒Social model） 。その

mmHg，95％信頼区間－4.5～－0.3 mmHg，p＝うえで，限られた外来時間で個々の患者の生活0.024），さらに家庭血圧，診察室血圧でもアプ習慣を把握し，患者にあわせた具体的な行動のリ介入群で有意に大きい降圧効果が確認され提示や習慣化のアドバイスなど生活習慣の指導た。また医療経済性の分析でも CureApp HT はを行うのに十分な時間を確保することは難し費用対効果に優れていることが明らかとない4）。身についた生活習慣を変えることは容易

り8），2022 年 9 月に保険適用となった。

3）ではないうえ，修正できた習慣も維持するため

CureApp HT が保険適用となってから 1 年経には長期間にわたって医療者が患者に伴走する

過し，単施設での使用状況9）やアプリデータの必要がある 。

解析10,11）などの学会報告が散見されるように

5）2022 年 9 月に保険適用となったとなったプロなった。これらの報告はアプリの有効性が治験

グラム医療機器である CureApp HT 高血圧治療という特殊環境下だけでなく，日常臨床（リア補助アプリ（以下，CureApp HT）はそのようなルワールド）においても再現されることを示唆

生活習慣の修正における課題を解決するためにしている。しかし，医療現場でどのような医学開 発 さ れ た 。 本 医 療 機 器 は，iOS ま た は的状態にある高血圧患者に CureApp HT が処方

Android を OS とするスマートフォンにインスされ，それが降圧治療の経過にどのような影響トールされる患者用アプリおよび医師・医療従を与えているかに関する，多施設での報告はま事者向け Web アプリ（以下，医師アプリ）で構だない。そこで，今回われわれは CureApp HT成されている。患者用アプリは，ガイドラインの処方が降圧薬の使用状況にどのような影響をに準じた疾患の知識や生活習慣の修正に関する与えるかを検討する目的で，アプリデータに加教育を提供したあと，具体的な行動を提示すえてアプリでは収集していない診療録記載情報る。医師アプリには患者のコンテンツの進捗状を多施設から収集し，実地臨床における Cure-況やアプリに記録した血圧や日々の状況を確認

App HT の処方および利用実態の評価を行った。

6）

できる機能がある。このようなシステムを活用Ⅰすることで，患者は最適化されたコンテンツを日々の生活のなかで利用することができ，医師は家庭での患者の状況を把握した状態で診察す
196

1

研究対象

本研究では，2022 年 9 月から 2023 年 4 月にTherapeutic Research vol. 45 no. 3 2024

ライフサイエンス出版 2024. 4. 18 提供

対象と方法

かけて国内 11 施設の医療機関で CureApp HT を日：2023 年 12 月 1 日）ライブラリを使用した。

処方された本態性高血圧症患者のうち，研究へⅡの参加同意を得られた患者を対象とした。当該研究を行うにあたり，「ヘルシンキ宣言」および

1

結果

患者背景

「人を対象とする生命科学・医学系研究に関す対象期間内に CureApp HT を処方された 119る倫理指針」を遵守し，ヒルサイドクリニック

名のうち，83 名から本研究の同意が得られた。

神宮前倫理審査委員会（2023 年 7 月 5 日）にお対象患者の年齢は平均 56.8（範囲：30～80）歳，

いて研究実施計画書および同意文書・説明書の男性が 46 名（55％），BMI の平均値は 25.1 kg/承認を受けた（承認番号 JGQ 09600）。すべてのm2であった（表 1）。合併症としては，糖尿病参加者からは書面によるインフォームド・コンが 14 名（17％），脂質異常症が 41 名（49％），セントを取得した。患者のプライバシー保護の持続陽圧呼吸療法（continuous positive airwayため，個人を特定できる情報は匿名化された。

pressure：CPAP）使用が 11 名（13％）であっ2方た。アプリ使用開始時点の診察室血圧に関して法

患者の診療録から，既往歴，診察室血圧，現は収縮期血圧（SBP）が 144.5±20.7 mmHg，拡在の内服薬（降圧薬を含む）の情報などを収集

張期血圧（DBP）が 87.8±12.2 mmHg，家庭起した。本アプリを通じて，年齢，性別，身長，床時血圧に関しては SBP が 135.2±11.7 mmHg，体重，日々の血圧測定値（家庭起床時血圧，家DBP が 86.5±11.0 mmHg，家庭就寝前血圧に関庭就寝前血圧）などを収集した。家庭起床時血しては SBP が 130.8±13.3 mmHg，DBP が 81.5

圧は，午前 4 時から 11 時 59 分の間に測定され±11.5 mmHg であった。アプリ使用開始時点でた血圧のうち，より早い時間に測定された 3 回は 41 名（49％）が降圧薬を使用していた。アプまでの平均と定義し，家庭就寝前血圧は，午後リ開始時点で降圧薬を使用していた群では高血5 時から翌日午前 3 時 59 分の間に測定された血圧症診断日からアプリ開始までの期間の平均値

圧のうち，より早い時間に測定された 3 回までは 1019 日だったが，降圧薬を使用していなかっの平均と定義した。アプリの詳細は，別の論文た群では 54 日であった。

で説明されている 。

27）

3

降圧薬の処方状況

アプリ使用開始時点で患者が使用していた降統計解析

連続変数については平均値と標準偏差，カテ圧薬は 41 人中 31 人が 1 剤，7 人が 2 剤，3 人がゴリカル変数については頻度と割合を算出する3 剤であった（表 2）。降圧薬のクラス別にみることとした。血圧の変化は，ベースラインと 4と，カルシウム拮抗薬が 21 人に，ACE（angio-週，8 週，12 週，16 週，20 週，24 週のデータ

tensin converting enzyme）阻害薬または ARBとを比較し，対応のある t 検定を用いて評価し（angiotensin receptor blocker）が 20 人に，ミネた。さらにアプリ使用開始時点での降圧薬の使ラルコルチコイド受容体拮抗薬が 2 人に，利尿用の有無についてサブグループに分け解析を薬が 1 人に処方されていた。ベータ遮断薬は使行った。有意水準は両側 0.05 とした。統計解析用されていなかった。さらに，配合薬においておよび結果の視覚化は，Google が提供するサーは，ARB とカルシウム拮抗薬の配合薬が 5 人，ビスとしてのプラットフォームである Google

ARB と利尿薬の配合薬が 3 人，カルシウム拮抗Colab（https://colab.research.google.com/，ア薬とスタチンの配合薬が 2 人に処方されていた。

クセス日：2023 年 12 月 1 日）上で実施した。

3

降圧薬管理の変更

解析には，Python と，scipy（https://scipy.org/，ベースラインで降圧薬を使用していなかった

アクセス日：2023 年 12 月 1 日）および statsmo-

42 名のうち，35 名では 24 週の期間中に降圧薬

dels（https://www.statsmodels.org/，アクセスの使用はなく，7 名で降圧薬が開始されていた

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表1

ベースラインの患者背景
全体
n＝83

年齢（歳）
56.8±10.8
男性
46（55％）
25.1±5.6
BMI（kg/m2）
高血圧症診断からアプリ処方までの期間（日） 512±1100
合併症
糖尿病
14（17％）
脂質異常症
41（49％）
CPAP 使用11（13％）
ベースラインの血圧（mmHg）
診察室収縮期血圧144.5±20.7
診察室拡張期血圧87.8±12.2
家庭起床時収縮期血圧135.2±11.7
家庭起床時拡張期血圧
86.5±11.0
家庭就寝前収縮期血圧
130.8±13.3
家庭就寝前拡張期血圧
81.5±11.5

降圧薬なし
降圧薬あり
n＝42（51％） n＝41（49％）
55.5±11.1
22（52％）
25.0±4.8
54±19558.0±10.524（59％）
25.1±6.41019±1429

4（10％）
15（36％）
8（19％）

10（24％）
26（63％）
3（7％）

151.3±17.6
89.7±10.4
138.6±10.9
88.2±12.0
134.5±12.1
82.6±12.4

138.6±21.5
86.1±13.5
131.9±11.6
84.9±9.8
127.0±13.6
80.4±10.6

値は平均値±標準偏差または n（％）
BMI：body mass index, CPAP：continuous positive airway pressure

表2

加が 4 名，その他の変更（降圧薬のクラスの変登録時の患者背景更，減量後の増量，など）が 4 名に行われ，最患者 1 人あたりの降圧薬の数
1剤
2剤
3剤

31（75.6％）
7（17.1％）3（7.3％）
降圧薬のクラス

終的に 24 週後の時点で 3 名が降圧薬なしでの管理となった（図 2）
。
4

血圧の推移

全体集団におけるアプリの使用開始後 24 週の血圧は，診察室血圧，家庭起床時血圧，家庭ACE 阻害薬/ARB
ベータ遮断薬カルシウム拮抗薬
利尿薬
ミネラルコルチコイド受容体拮抗薬
配合薬
ARB/カルシウム拮抗薬
ARB/利尿薬
カルシウム拮抗薬/スタチン

20（48.8）0（0）21（51.2）1（2.4）
2（4.9）

就寝前血圧のいずれにおいても SBP，DBP とも5（12.2）3（7.3）
2（4.9）

DBP：－5.08 mmHg，p＝0.0003；家庭就寝前

値は n（％）
ACE：angiotensin converting enzyme, ARB：angiotensin receptor blockerにベースラインから有意に低下していた（診察室 S B P：－8 . 0 6 m m H g，p＝0 . 0 0 6； 診 察 室
DBP：－4.62 mmHg，p＝0.009； 家 庭 起 床 時
SBP：－8.13 mmHg，p＝0.00002；家庭起床時
SBP：－5.02 mmHg，p＝0.02； 家 庭 就 寝 前
DBP：－4.95 mmHg，p＝0.002）。ベースラインと 4 週，8 週，12 週，16 週，20 週での血圧の比
較の検定結果に関しては各図に示した（図 3）。
5血圧の推移の背景別解析

降圧薬使用の有無によるサブグループ解析で（図 1）。ベースラインで降圧薬を使用していたは，アプリ使用開始時点で降圧薬を使用してい41 名のうち，19 名では降圧薬に変更がなく，減ない症例においては 24 週における SBP と DBP

量もしくは中止が 14 名，増量もしくは薬剤の追は診察室血圧，家庭起床時血圧，家庭就寝前血

198

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図1

ベースラインから 24 週間の降圧薬処方内容の変化

図2

ベースラインで降圧薬を内服していた症例の 12 週後，24 週後の降圧薬の数の変化（降圧薬同士の合剤は 2 剤としてカウント）

圧いずれにおいてもベースラインから有意に低Ⅲ下していたが（図 4），降圧薬を使用している症考察例においては家庭起床時血圧のみで有意に低下

本研究では，CureApp HT を処方された本態していた（図 5）。ベースラインと 4 週，8 週，性高血圧患者における降圧薬の使用状況につい

12 週，16 週，20 週での血圧の比較の検定結果て検討を行い，一定の患者において降圧薬の減に関しては各図に示した（図 4，5）。

量・中止が可能なことがわかった。実地臨床において，アプリが処方された患者の 49％ではす

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図 3 ベースラインから 24 週までの各血圧の変化（全体）値は平均値と 95％信頼区間（エラーバー）を示している。＊：ベースラインからの各時間点での変化において，統計的に有意な群間の差（p＜0.05）がある。

でに降圧薬が処方されており，ベースラインのないしは中止が可能になることは十分に考えら

血圧が治験 HERB‒DH1 の患者集団よりも低いれる。一方で，薬物治療による降圧効果は，ことがわかった。降圧薬処方への影響として

SBP がある程度を下回ると得られにくくなるこ

は，アプリ使用開始時に降圧薬未処方だった患とが知られている12）。そのため，CureApp HT

者の 83％が 6 ヵ月間にわたり降圧薬を使用せずの使用により潜在的には降圧薬の中止が可能にに血圧を管理され，当初から降圧薬が処方されもかかわらず継続している症例も存在する可能ている患者の 34％で薬の減量や中止がなされ性がある。

ていたことが明らかとなった。

患者背景における本観察研究と HERB‒DH1HERB‒DH1 試験では，アプリ介入群におい試験のもっとも大きな違いの一つは降圧薬の使て家庭起床時 SBP の 12 週時点でのベースライ用状況に関するものである。HERB‒DH1 試験

ンからの平均変化量は－10.6 mmHg であり，こでは，おもな組み入れ基準として，1）20 歳以の降圧量はほぼ降圧薬 1 剤に匹敵する 。本研

上 65 歳未満，2）ⅠまたはⅡ度高血圧の本態性究において，アプリ使用開始時点で降圧薬を使高血圧症，3）これまでに降圧薬治療を受けてい用 し て い た 患 者 の 家 庭 起 床 時 SBP は， 平 均ない（ただし，同意取得時点において 3 ヵ月以

131.9 mmHg と比較的コントロール良好であっ上，降圧薬治療を受けていないものを含む），がた。薬物治療によってすでに良好な血圧コント設定されていた7）。そのため，HERB‒DH1 試験

ロールが得られている患者に対して CureAppの参加者はすべてアプリ導入時には降圧薬を内HT を使用した場合，生活習慣の改善などによ服していなかった。一方，上市後の CureApp

りさらに血圧が低下し，降圧薬 1 剤程度の減薬

HT は成人の本態性高血圧症に対して適応があ12）200

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図 4 ベースラインから 24 週までの各血圧の変化（ベースラインで降圧薬を使用していない症例）
値は平均値と 95％信頼区間（エラーバー）を示している。＊：ベースラインからの各時間点での変化において，統計的に有意な群間の差（p＜0.05）がある。

り，降圧薬の内服の有無は条件に含まれていな

均 125.9 mmHg となっていた。このことは，い。本観察研究においては，アプリが処方されCureApp HT が HERB‒DH1 試験で得られた結る 49％の患者ではすでに降圧薬が処方されて果と同様にリアルワールドにおいても非薬物療おり，そうした患者においても CureApp HT に法として効果的であること，また診断後間もなよる生活習慣の改善は有効であることがわかっ

い高血圧患者に対する第一選択の治療となり得た。これは，薬物療法と生活習慣の改善とが異る可能性を示している。日本高血圧学会の「高なる機序で降圧効果をもたらすためと考えられ血圧治療ガイドライン 2019」においても，生活る。

習慣の改善はすべての高血圧患者に対して行わ

さらに本研究では，降圧薬を使用していな
かった 42 名の患者のうち，35 名（83％）が 24れるべきとされており1），その指針を支持する結果であると考えられる。

週間にわたり降圧薬のを使用することなく治療

この研究における重要な限界として，後ろ向管理を継続されていたことがわかった。この 42

き観察研究であることがあげられる。本態性高名の患者は，高血圧症と診断されてからアプリ血圧患者のうち CureApp HT が処方された患者処方までの平均期間が 54 日であり，いったん生は，生活習慣改善への関心がもともと高かった

活習慣の修正指導を受けたものの降圧目標に達り，生活習慣による降圧効果が得られやすいとしなかった患者であることが想定される。この主治医がみなしているなど，効果に影響するバ患者集団のアプリ開始時の家庭起床時 SBP はイアスが存在する可能性がある。さらに処方す

平均 138.6 mmHg であったが，アプリ使用開始る医師側にも，治療アプリを用いた生活習慣改後 12 週間で平均 128.3 mmHg，24 週間後には平善に比較的熟達しているなどのバイアスが存在

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図 5 ベースラインから 24 週までの各血圧の変化（ベースラインで降圧薬を使用している症例）
値は平均値と 95％信頼区間（エラーバー）を示している。＊：ベースラインからの各時間点での変化において，統計的に有意な群間の差（p＜0.05）がある。

する可能性がある。しかしながら，生活習慣改示された。さらに，診断後早期の高血圧患者に善の効果が得られやすい患者を選択して医師がおいても，薬物療法を開始することなく血圧コ治療アプリを選択すること自体は，効率的な医ントロールが得られることが期待できることも療資源の利用という観点からはむしろ好ましい示された。これらの知見は，高血圧治療補助アことである。重要なのは，実際に治療アプリがプリが本態性高血圧治療における重要なモダリ処方された患者において期待した降圧効果が得ティの一つとして組み込まれる必要があることられることであり，そうした意味で本研究はそを意味している。前向き研究を含むさらなる知の効果が示唆されたと言える。また，本研究の見を蓄積することにより，高血圧治療アルゴリ患者数が比較的小さいことも，潜在的なバイアズムにおける具体的な位置付けが検討される必スや結果の不確実性を増す方向に働く。Cure-要がある。

App HT の使用により降圧薬の減量・中止がどの程度の患者で可能になるかを詳細に検討するには，適切にデザインされた前向き試験による検証が必要である。
結語

本研究の結果から，CureApp HT はすでに降圧薬を使用している患者群において，降圧薬の【利益相反】 阿河光治，入砂博紀，谷川朋幸は株式会社CureApp の従業員である。
野村和至，植谷忠之，梶野真一，岡崎修，渡部顕は株式会社 CureApp から講演料，研究費を受領している。
東祐史，高見澤徹，脇広昂，廣川健，後藤芳章は株式会社 CureApp から研究費を受領している。
苅尾七臣は株式会社 CureApp から講演料，共同研究費を受領している。

減量または中止を可能にする場合があることが202

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ライフサイエンス出版 2024. 4. 18 提供文献1）日本高血圧学会高血圧治療ガイドライン作成委員会（編）．高血圧治療ガイドライン 2019．ライフサイエンス出版；2019．
2）又吉哲太郎，大屋祐輔．高血圧の治療：生活習慣の改善．心臓 2015;47:409‒14．
3）Engel GL. The need for a new medical model: a challenge for biomedicine. Science 1977;196:129‒36.
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5）Ohta Y, Tsuchihashi T, Onaka U, Eto K, Tominaga
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ル療法．日病薬師会誌 2023;59:1077‒80．
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アプリ利用患者のリアルワールドにおける降圧効果．第 45 回日本高血圧学会総会 2023；大阪．発表
番号：LB2‒4．
12）Law MR, Morris JK, Wald NJ. Use of blood pressure
lowering drugs in the prevention of cardiovasculardisease: meta‒analysis of 147 randomised trials in
the context of expectations from prospective epidemiological studies. BMJ 2009;338:b1665.

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203

Prescription Status Sur vey of Digital Therapeutics for Hypertension
A Retrospective Observational Study Based on the Matchingof App Data and Medical Records Data
Kazushi Nomura1,2）, Hiroshi Azuma3）, Tadayuki Uetani4）, Shinichi Kajino5）,
Osamu Okazaki6）, Tetsu Takamizawa7）, Akira Watanabe8）, Hirotaka Waki9）,
Ken Hirokawa10）, Yoshiaki Goto11）, Mitsuharu Aga12）, Hiroki Irisuna12）,
Tomoyuki Tanigawa12）and Kazuomi Kario13）
1）

Nomura Clinic
Oji Takano Clinic
3）
Azuma ENT & Allergy Clinic
4）
Uetani Iin
5）
Aikawa Comprehensive Internal Medicine Clinic
6）
Okazaki Heart Clinic
7）
Takamizawa Clinic
8）
Watanabe Clinic
9）
Wakinaika Clinic
10）
Sukawa Clinic
11）
Nakauzura Clinic
12）
CureApp Inc.
13）
Division of Cardiovascular Medicine, Department of Medicine,
Jichi Medical University School of Medicine
2）

Objective：Digital therapeutics（DTx）for hypertension became insurance‒approvedin September 2022 in Japan. This study evaluates the prescription status of the app inclinical settings.
Methods：A multi‒center retrospective observational study was conducted on cases
prescribed for the app from September 2022 to April 2023. Medical record information
and app data were collected to examine patient backgrounds, blood pressure, and antihypertensive medication prescriptions.
Results：The study involved 83 participants from 11 facilities, with an average age of
56.8 years（range：30‒80 years）, including 46 males（55％）, and an average BMI of 25.1
kg/m2. At the start of app use, 41 participants（49％）were taking antihypertensive
medication. Complications included diabetes in 14 participants（17％）, dyslipidemia in 41
participants（49％）, and continuous positive airway pressure（CPAP）use in 11 participants（13％）. Blood pressure at 24 weeks after the star t of app use significantly
decreased from the baseline in clinic blood pressure, morning blood pressure, and bedtime blood pressure. Among the 41 participants initially using antihypertensive medication, 14 participants（34％）had a reduction in dosage or discontinuation of one medication.
Conclusion：DTx for hypertension is an important approach to blood pressure management in real‒world clinical settings, suggesting the potential to reduce antihypertensive medication.
＜2024 年 1 月 31 日 受稿＞

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Therapeutic Research vol. 45 no. 3 2024

ライフサイエンス出版 2024. 4. 18 提供