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— 1 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）[お知らせ]［お知らせ］

サイバーサイエンスセンターの新ロゴマーク決定

サイバーサイエンスセンターは、これまで、スーパーコンピュータにおける研究開発や先端学術情報基盤の整備・運用に取り組んでまいりました。
さらに本年は、新棟の竣工および新 HPC システムの導入が予定されていることから、今後の発展に向けて本センターの活動や特色を社会にアピールするためロゴマークを改定することにいたしました。
新しいロゴマークは、サイバーサイエンスセンターの全職員から提案を募り、また、全職員の参加により応募作品の中から投票で選び、決定されました。

ロゴマーク

モノトーンバージョン（⿊）（制作意図）
2 つのリングはそれぞれ、センターの象徴的な活動であるスーパーコンピュータとネット
ワークの協調を表現しています。リングのデザインにはメタリックなグラデーションカラ
ーを用い、機械的で冷やかな様を表しています。
(総務係)

— 2 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）[お知らせ]［お知らせ］

サイバーサイエンスセンターのドメイン名変更について
本年 10 月 1 日よりサイバーサイエンスセンターのドメイン名が変更になりましたのでお知らせいたします。当分の間、旧アドレスから転送されますが、お早目にリンク先
およびアドレス帳のご変更をお願いいたします。
ウェブサイト：サイバーサイエンスセンター

http://www.cc.tohoku.ac.jp/(旧http://www.isc.tohoku.ac.jp/)

サイバーサイエンスセンター大規模科学計算システム

http://www.ss.cc.tohoku.ac.jp/(旧http://www.ss.isc.tohoku.ac.jp/)

メールアドレス：○○○○@cc.tohoku.ac.jp(旧 ○○○○@isc.tohoku.ac.jp)
なお、フロントエンドサーバのホスト名に変更はありません。
ホスト名： front.isc.tohoku.ac.jp(総務係，共同利用支援係)

起電力法を用いた低姿勢な大規模リフレクトアレーの設計［共同研究成果］— 3 —

— 4 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

起電力法を用いた低姿勢な大規模リフレクトアレーの設計— 5 —— 6 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

起電力法を用いた低姿勢な大規模リフレクトアレーの設計— 7 —

— 8 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

起電力法を用いた低姿勢な大規模リフレクトアレーの設計— 9 —SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）— 11 —［共同研究成果］

Computational prediction of niobium-silicide nanopowder growthin thermal plasma synthesis
Masaya Shigeta
Joining and Welding Research Institute, Osaka University
A growth process of niobium-silicide nanopowder from the precursory binary vapors of niobium andsilicon in a thermal plasma environment has been computed using a unique mathematical model as a recent
application of supercomputing. The collective and simultaneous growth behavior through nucleation,
co-condensation and coagulation has been clarified. Because of the time lag of binary co-condensation
between niobium and silicon, the synthesized nanopowder has wide ranges of the size and the silicon
content.

1.

Introduction

Efficient production of nanopowder which is composed of nanoparticles is intensively expected fornumerous applications in industrial, biomedical, and environmental purification processes because
nanoparticles exhibit unique electronic, optical, and catalytic properties which are different from those oflarger particles of micrometer size or bulk materials. However, the synthesis of functional nanoparticles ofceramics and alloys seems to be practically arduous by conventional methods since their raw materials
have too high melting points to be decomposed. Even combustion processes cannot generate a sufficiently
high temperature to vaporize the raw materials; furthermore, combustion requires an oxidation atmosphere,
which is undesirable for synthesis of nanoparticles and which produces contamination from combustion
products (CO2, H2O, etc.).
To overcome such a problem, thermal plasmas have been anticipated as a promising tool for efficientfabrication of nanoparticles [1] because thermal plasmas offer a distinctive thermofluid field involving ahigher temperature, high chemical reactivity and variable properties. Moreover, thermal plasmas arecontrollable by external electromagnetic fields [2-4]. By virtue of such a field, a large amount of raw
materials, even that with high melting/boiling points, are vaporized completely. The vapors of the raw
materials are transported downstream with the plasma flow to the plasma's tail region where thetemperature decreases rapidly; and consequently the vapors become highly supersaturated. Because thesupersaturated state is unstable, the vapors change their phases quickly to very small particles through thecollective and simultaneous formation through nucleation, condensation and coagulation among theparticles themselves. In consequence, nanoparticles are mass-produced at a high rate.
However, it is still difficult to investigate the formation mechanism of functional nanoparticles ofceramics and alloys generated in/around a plasma because the process involves remarkably severe andintricate heat/mass transfer associated with phase conversions in a few tens of milliseconds in a complex
thermofluid field. Experimental approaches using a direct measurement or observation are currently
impossible owing to technological limitations, whereas numerical studies have struggled with themathematical formulation to express the intricate multi-scale physics and the shortage of computational
resources to obtain practically meaningful solutions. Meanwhile, the recent progress of supercomputing
systems is noticeable, which has made it possible to simulate multi-scale and complicated phenomena with
sufficient accuracy: even for numerical investigations of the nano-material processing by thermal plasma.
This paper presents a computational clarification of a binary growth process of a functional ceramic
nanopowder under a thermal plasma condition.

— 12 —

2.

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

Model description

The vapor phase syntheses of a binary functional nanopowder can be computed using a uniquemathematical model that was recently developed by the author [5, 6]. The model describes a collective andsimultaneous growth process of two-component nanoparticles in a binary vapor system with the following
assumptions:(i) nanoparticles are spherical;(ii) inertia of nanoparticle is negligible;(iii) the temperature of nanoparticles is identical to that of the bulk gas surrounding them;(iv) heat generated by condensation and the electric charge of nanoparticles are neglected; and(vi) the material vapors are regarded as an ideal gas.
To treat the particle size and composition during the growth, the model introduces the particle
size-composition distribution (PSCD) on the basis of two-directional nodal discretization [7]. Using thePSCD, the net production rate of nanoparticles having the volume vk and the content of the second material
xn is written by the increment of the number density N during the infinitesimal time t as:

N k ,nt J binary k( nucl) n( nucl)
 
i





l

)
 i(,cond  i ,k  l ,n N i.kl ,n( cond )i ,l ,kt(1)

1) ( coag) i(,coagj ,k  i , j ,l ,m ,n  i , j ,l , m N i .l N j ,m  N k ,n   i ,k ,l , n N i .l
2 i j l milHere, i and  i denote the splitting operators for the size and composition, respectively.  is the
Kronecker's delta. The first term on the right-hand side represents the contributions of binary homogeneous
nucleation. The second term means the production rate caused by vapor condensation on the particles
having vi and xl. The third and fourth terms express the gain and loss by coagulation among nanoparticles.
 is the collision frequency function for nanoparticles resulting from Brownian motion [8]. Subscripts i andj denote the node numbers for size, whereas subscripts l and m signify those for composition. To obtain thehomogeneous nucleation rate Jbinary for a binary system, the theoretical formula derived by Wyslouzil and
Wilemski [9] is used.
When the growth rate of nanoparticles by heterogeneous condensation of the vapor of material M, thefollowing formula considering the rarefied gas effect correction is used to calculate the volume incrementv(M)i,l during the infinitesimal time increment t:v( M )i ,lt 2d i Dvap( M ) vvap( M ) N vap( M )  N S ( M )i ,l 0.75 ( M ) (1  Kn i )2 0.75 ( M )  0.283 ( M ) Kn i  Kn i  Kn i 

(2)where, d is the diameter, D is the diffusion coefficient, and Kn is the Knudsen number. The subscript vap
denotes vapor.  represents the accommodation coefficient which has a value of 0.1 here. NS means thesaturated vapor concentration considering the effects of material mixture and surface curvature [10]. Notethat the nanoparticles are allowed to grow by condensation only when the free energy gradients for particle
formation, W, in a binary system is negative or zero:Computational prediction of niobium-silicide nanopowder growthin thermal plasma synthesisW0n( M )

— 13 —(3)

where, n(M) represents the number of monomers of material M in a nanoparticle. W is composed of thechemical potentials and the surface energy. The population balance equations of the material vapors arealso computed simultaneously because the number densities of the material vapors crucially affect thegrowth process:N vap ( M )N i.l v( M ) i ,l  J binary  k( nucl ) n(*M )  
tvvap ( M ) t
k
i
l

(4)

where n*(M) represents the number of monomers of material M composing a stable nucleus. In thecomputation, the melting point depressions due to nano-scale size and the mixture effect are considered[11]. It is assumed that the nanoparticles with the temperature lower than their melting point cannot growby coagulation.

3.

Computational conditions

The synthesis of niobium silicide nanopowder is selected as a target process. Those nanoparticles haveattracted a plenty of interests of physicists and chemists as well as engineers because their collective andsimultaneous growth from the vapor phases is a complicatedly interacting process and the fabrication ofthem with well-controlled sizes and compositions is still very difficult. Those problems are fundamentally
attributed to the large difference of the saturation vapor pressures of niobium and silicon. Currently, only
the model described in the previous section seems to be able to analyze the detailed mechanism of thecollective and simultaneous growth of niobium silicide nanopowder. The computation is demonstrated
under a typical condition of the synthesis using a thermal plasma as follows. Coarse precursory powders of
niobium and silicon are injected in the ratio of Nb:Si = 1:1 into the thermal plasma. The vapor ratio of the
precursors to Ar is set to be 0.5 %. They are vaporized immediately in the high-enthalpy plasma and thevapors are transported downstream with the decrease in their temperature. The computation begins fromthis situation in which the vapors are about to be supersaturated. The temperature decreases monotonicallyat the cooling rate of 105 K/s. The mathematical model embeds the discrete nodes in the size-composition
space. Here, 101 x 101 nodes were placed in the size and composition directions, respectively. The
material properties of niobium and silicon were obtained from Ref. [12].

4. Results and discussion
Figure 1 shows the evolution of the PSCD in the Nb-Si binary system, which expresses the collective
and simultaneous growth of niobium silicide nanopowder. As the temperature decreases, niobium vapor
becomes supersaturated at a higher temperature than silicon vapor. The supersaturated niobium vapor starts
to generate stable nuclei which are the embryos of nanoparticles; and the neclei grow up to niobium-richnanoparticles (Figs.1(a) and 1(b)). After silicon vapor becomes supersaturated, the vapors of niobium andsilicon co-condense on the existing nanoparticles (Figs.1(c) and 1(d)), because the saturation pressure of
niobium is much lower than that of silicon. Following the consumption of niobium vapor, silicon vapor isconsumed and consequently the silicon content of the nanopowder becomes larger (Figs.1(e) and 1(f)).
During this process, coagulation among the nanoparticles also takes place simultaneously. As a result of
this growth behavior, the Nb-Si system produces a nanopowder having wide ranges of the size and thesilicon content because of the time lag of co-condensation between niobium and silicon. Figure 1 also tellsthat the majority of the nanoparticles have the diameters around 10 nm and the silicon content of 50 at.%.
It is noteworthy that the other smaller nanoparticles have smaller contents of silicon. These features are

— 14 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）(a) 3200 K(b) 3100 K(c) 2700 K(d) 2500 K(e) 2300 K(f) 2100 K

Fig. 1 Growth process of Nb-Si nanopowder

Computational prediction of niobium-silicide nanopowder growthin thermal plasma synthesis— 15 —

determined by the balance of the particle size and the condensation rate which is a function of the particle
size as described in Eq. (2).

5. Summary
The high performance of supercomputing systems has made it feasible to clarify multi-scale physics. As
a recent application of supercomputing, a growth process of niobium-silicide nanopowder from theprecursory binary vapors of niobium and silicon in a thermal plasma environment has been computed
using a unique mathematical model. The collective and simultaneous growth behavior through nucleation,
co-condensation and coagulation has been clarified. Because of the time lag of binary co-condensation
between niobium and silicon, the synthesized nanopowder has wide ranges of the size and the silicon
content. The nanopowder also has some nanoparticles deviated from the mean size and the mean silicon
content.

Acknowledgements
The results of this work were obtained using the supercomputing resources of Cyberscience Center,
Tohoku University.
References[1] Shigeta, M., Murphy, A. B.: Thermal plasmas for nanofabrication. J. Phys. D: Appl. Phys. 44, 174025(16 pp) (2011).
[2] Sato, T., Shigeta, M., Kato, D., Nishiyama, H.: Mixing and magnetic effects on a nonequilibrium argon
plasma jet. Int. J. Thermal Sci. 40, 273–278 (2001).
[3] Shigeta, M., Sato, T., Nishiyama, H.: Computational experiment of a particle-laden RF inductively
coupled plasma with seeded potassium vapor. Int. J. Heat Mass Trans. 47, 707–716 (2004).
[4] Shigeta, M., Nishiyama, H.: Numerical Analysis of Metallic Nanoparticle Synthesis using RF
Inductively Coupled Plasma Flows. Trans. ASME, J. Heat Trans. 127, 1222–1230 (2005).
[5] Shigeta, M., Watanabe, T.: Growth model of binary alloy nanopowders for thermal plasma synthesis. J.
Appl. Phys. 108, 043306 (15 pp) (2010).
[6] Cheng, Y., Shigeta, M., Choi, S., Watanabe, T.: Formation mechanism of titanium boride nanoparticles
by RF induction thermal plasma. Chem. Eng. J. 183, 483–491 (2012).
[7] Shigeta, M., Watanabe, T.: Two-directional nodal model for co-condensation growth ofmulticomponent nanoparticles in thermal plasma processing. J. Therm. Spray Technol. 18, 1022–1037(2009).
[8] Seinfeld, J. H., Pandis, S.N.: Atmospheric Chemistry and Physics, From Air Pollution to Climate
Change, pp. 660–661. Wiley, New York (1998).
[9] Wyslouzil, B. E., Wilemski, G.: Binary nucleation kinetics. II. Numerical solution of the birth-death
equations. J. Chem. Phys. 103, 1137–1151 (1995).
[10] Vesala, T., Kulmala, M., Rudolf, R., Vrtala, A., Wagner, P. E.: Models for condensational growth andevaporation of binary aerosol particles. J. Aerosol Sci. 28, 565–598 (1997).
[11] Wautelet, M., Dauchot, J. P., Hecq, M.: Phase diagrams of small particles of binary systems: atheoretical approach. Nanotechnology 11, 6–9 (2000).
[12] Japan Institute of Metals: Metal Data Book, Maruzen, Tokyo (1993).

— 17 —SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）［報 告］

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点第6回シンポジウム
報告江川隆輔
スーパーコンピューティング研究部

この時期に恒例の行事となりました学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点第6回シンポジ
ウムが，平成26年7月10日，11日の両日，東京品川The Grand Hallにおいて開催されました．
学際大規模情報基盤共同利用・共同研究は，東北大学，北海道大学，東京大学，東京工業大学，
名古屋大学，京都大学，大阪大学，九州大学にそれぞれ附置するスーパーコンピュータを持つ８つの共同利用の施設を構成拠点とする「学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点」が, 超大規模数値計算系応用分野，超大規模データ処理系応用分野，超大容量ネットワーク技術分野，およびこれらの技術分野を統合した大規模情報システム関連研究分野，更には分野間に亘る複合分
野の研究者らと取り組む学際的な共同利用・共同研究です．この取り組みにより我が国の学術・研究基盤の更なる高度化と恒常的な発展が大いに期待されております．平成22から25年度にかけて，164件の課題が学際大規模情報基盤共同利用・共同研究として採択されており，そのうち当センターとの共同研究課題は，22件ありました．平成26年度は34件の採択課題のうち，6件が当セン
ターとの共同研究として採択されております．

本シンポジウムでは，昨年度採択された44件に及ぶ研究課題の成果発表，および今年度採択された34件の研究課題のポスター発表を通して積極的な議論が交わされたばかりでなく，拠点および拠点を構成する各センターにおけるそれぞれの共同研究への取り組みを確認することができました．本報告では，今年度の東北大学との共同研究として採択された課題のうち以下に示す課題のポスターを転載致します．来年度も引き続き，学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点の研究公募行う予定でおります（申請受付開始：平成26年10月1日（水），申請受付締切：平成26年
11月6日（木）17:00（JST），押印済申請書の郵送期限

11月13日（木））．ご興味のあるかたは奮ってご応募ください．また，応募に際して不明な点などあります場合は，お気軽に当センターまでお問い合わせください．

【平成26年度学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠における当センターとの共同研究課題】

大規模データ系のVR可視化解析を効率化する多階層精度圧縮数値記録(JHPCN-DF)の実用化研究研究代表者

萩田克美（防衛大学校）

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SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

スパコンとインタークラウドの連携による大規模分散設計探査フレームワークの構築
研究代表者

棟朝雅晴（北海道大学）

次世代ペタスケールCFDのアルゴリズム研究
研究代表者

佐々木大輔（金沢工業大学）

高分子流体計算の並列効率向上と3D可視化研究代表者

村島隆浩（東北大学）

研究代表者

滝沢寛之（東北大学）

機械工学分野におけるシミュレーション科学の新展開

直接数値シミュレーションの早期実用化を目指した整数型格子ボルツマン法による非熱流体過渡
変化解析
研究代表者

図１

会場の様子

渡辺正（福井大学）

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 第 6 回シンポジウム報告— 19 —

— 20 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

— 21 —

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 第 6 回シンポジウム報告

6th Symposium

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点公募型共同研究 平成２６年度採択課題

jh140020-NA11

佐々木大輔(金沢工業大学)

次世代ペタスケールCFDのアルゴリズム研究

計算⼿法

研究背景及び⽬的
⼤規模並列計算機の性能をフルに活⽤できる次世代
CFD の実⽤化を⽬指す．
航空機をはじめとする流体機械の⾼性能化と環境適合化が実現できる⾰新的な設計を可能にする．

９０年代～現在

超並列計算機時代

⾮構造格⼦法（市販ソルバー）・航空機全機形状の解析・設計Building-Cube法にBuilding-Cube法(ブロック型直交格⼦法)
等間隔直交格⼦法に基づく⼿法
多数の⼩領域Cubeによる領域分割
全てのCubeで等価な計算負荷
⾼速ロバストな格⼦⽣成
⾼解像度解法を容易に構築可能
簡易なデータ構造とアルゴリズム

よるブレイクスルー

Cell
Cube

直交格⼦法による⾰新
・実機形状の詳細解析
・航空機の⾰新設計

TASによる解析（東北⼤開発）

計算領域はCubeに分割され，各Cube内に同数のCellが⽣成される

今年度の研究及び研究体制
数値流体⼒学の研究グループ（⾦沢⼯⼤，東北⼤・⼯，東海
⼤，JAXA，理研）及び計算機科学の研究グループ（東北⼤・サイバー，名⼤・情報基盤）による共同研究・開発体制
ペタスケール向けの超並列化技術開発
ペタフロップス級⾼解像度流体計算のアルゴリズム開発
多分野連成や⼤規模流体解析などの応⽤⼯学問題への適⽤
可視化システムの連携技術の構築

F1の格⼦（8億点格⼦）（最⼩格⼦幅は実⾞サイズで約3mm）

⼤規模並列解析による⾰新設計
流体解析と⾳響解析のカップリングによる⼤規模空⼒騒⾳解析の実現（流体⾳響連成解析）

計算機： 東北大・名古屋大・九州大学＋
⼤規模並列計算の実⽤化に向けた技術開発
⾳響解析ソルバーのMPI化の実施（今年度に検証・最適化）

航空機全機モデルの流体解析

航空機全機モデルのファン騒⾳の⾳響伝播解析

データに不整合のあるCADを⽤いた⾃動⾞空⼒解析
多数移動物体解析⽤の圧縮性⼤規模LESの開発

⾃動⾞周りの流れ場例（協⼒：スズキ（株））

超⾳速ですれ違う3円柱周りの瞬時密度場（Onishi, K. et al., AIAA Paper 2013-2713）（Takahashi S. et al., J. Appl. Math., 2014）

従来と形状の異なる低騒⾳航空機の設計

Over-The-Wing-mounted 形態

Hybrid Wing Body形態

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 第６回シンポジウム
2014年 7月 10日，11日

THE GRAND HALL （品川）— 22 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 第 6 回シンポジウム報告— 23 —

— 24 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）— 25 —

[報 告]
［報 告］

冨岡文部科学大臣政務官がサイバーサイエンスセンターを訪問

平成 26 年 7 月 29 日、冨岡勉文部科学大臣政務官ほかが視察のため、サイバーサイエンスセン
ターを訪問されました。
明野理事、青木副学長が出迎え、小林広明センター長から、センターの高性能計算基盤の整備・運用や研究開発について、概要の説明を行い、引き続き曽根秀昭副センター長から、全学共通情報基盤、地域ネットワーク、情報セキュリティ、および人材育成などの説明が行われました。
懇談では、ベクトル型スーパーコンピュータの学術利用や産業利用および次世代スパコンの研
究開発の取り組み、特に、東日本大震災以降の最大の関心事である防災・減災に関して、スーパ
ーコンピュータを活用したリアルタイム津波・浸水予測シミュレーション技術開発などの成果を紹介し、続いて、大学で開発が進められている無線 LAN ローミング基盤技術をさらに普及し活用することについて説明が行われた後、冨岡政務官からは、ご意見とご質問をいただき、活発な議論がなされました。
最後に、スーパーコンピュータ、分散コンピュータ博物館、および大規模シミュレーション解析結果を 3D の大画面で確認することができる三次元可視化システムを視察されました。そこでは、
X 線を照射した際のフラーレンが爆発する様子のシミュレーション結果を例に高精細に 3 次元可視化することの有用性の説明が行われました。

専用メガネを用いての三次元可視化システムの視察

集合写真：左から４番目が冨岡文部科学大臣政務官

— 26 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

［報
[報告］
告]

サイバーサイエンスセンターオープンキャンパス報告
小松 一彦
スーパーコンピューティング研究部

東北大学では，平成26年7月30日と31日の2日間に渡り，オープンキャンパスを開催しました．
大学や大学院への進学を考えている学生や，東北大学での研究や活動に興味・関心を持っている
一般の方々に向けて，年に1回開催されています．サイバーサイエンスセンターでは，全国の研究者の大規模科学技術計算を支えるスーパーコンピュータや並列コンピュータ，東北の大学ネット
ワークを支えるネットワーク機器，大規模計算機の歴史的資料を展示しているコンピュータ博物館を一般に公開しました．また，ネットワーク研究部，スーパーコンピューティング研究部，先端情報技術研究部の研究活動や研究成果を展示しました．
近年，テレビ・新聞にも当センターの活動が取り上げられるなど，スーパーコンピュータへの関心も高く，今年度も1000人以上の方々にご来場いただきました．コンピュータ博物館では，歴史的価値の高いこれまでの利用されてきた実物のスーパーコンピュータやネットワーク機器，それらの部品，資料などを見学して，スーパーコンピュータの歴史を巡りました．また，実際に稼働中のスーパーコンピュータと今年導入した最新型の並列コンピュータを見学し，スーパーコン
ピュータの大きさ，コンピュータを冷却するための冷風やその音の大きさを肌で感じていただきました．また，50インチモニタを12面配置した可視化システムを用いて，3次元可視化を体験しました．これらを通じて，スーパーコンピュータが私達の実生活にどのように役立っているのかを知っていただきました．研究開発部の展示では，研究室の研究活動や研究活動に関する話だけでなく，大学生活や大学での講義などについても，職員や学生と交流しておりました．来年度のオープンキャンパスも一般に公開する予定ですので，みなさまのお越しをお待ちしております．

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）— 27 —［報 告］プレスリリース報告
東北大・ＮＥＣ・国際航業、大規模地震発生時の津波浸水被害をリアルタイムに予測する実証事業を推進

平成 26 年 8 月 1 日、以下の内容でプレスリリースをいたしましたのでご報告いたします。

[概要]
東北大学災害科学国際研究所、東北大学大学院理学研究科、東北大学サイバーサイエンスセン
ター、日本電気株式会社、国際航業株式会社は共同で、総務省「G 空間シティ構築事業」の一プ
ロジェクトである「G 空間情報(注 1)と耐災害性 ICT を活用した津波減災力強化―リアルタイム津
波浸水･被害予測･災害情報配信による自治体の減災力強化の実証事業」に参加し、大規模地震発
生時の津波による浸水被害を高精度かつ迅速に予測する技術の実証に取り組みます。
本実証では、大規模地震発生時の地震情報や GNSS(注 2)測位技術を活用した地殻変動データから、ＮＥＣの最新スーパーコンピュータ「SX-ACE」(注 3)を用いて、東北大学と国際航業が開発した「津波浸水･被害予測シミュレーションプログラム」を高速に実行することによって、津波による浸水被害の予測を地震発生から約 20 分以内といったリアルタイムで行うことを可能にします。
なお、スーパーコンピュータを用いてリアルタイムに津波浸水被害予測を行う実証実験は、世界で初めての取り組みとなります。スーパーコンピュータの活用により、大規模地震発生時の迅
速かつ高精度な広域被害把握と地方自治体の災害対応の強化に貢献します。
（注 1）位置情報、または位置情報とそれに関連づけられた情報のこと。
GPS（全地球測位システム）等による位置情報の測定、GIS（地理情報システム）による
G 空間情報の管理・利活用など、G 空間情報と ICT を組み合わせて利活用することで、位置や地図に関する様々なサービス、システムが実現される。
（注 2）Global Navigation Satellite Systems（注 3）マルチコア型ベクトル CPU を搭載し、世界一のコア性能と世界一のコアメモリ帯域を実現した新しいベクトル型スーパーコンピュータ。一般に多数のプロセッサ利用を必要とするスカラ型並列コンピュータと比較して、少ないプロセッサ数でも、複雑な科学技術
計算において高い性能が得られ、並列プログラミングの負担も軽減されるという特徴が
ある。

[内容]
本実証事業は、総務省が公募する「G 空間シティ構築事業」に基づくプロジェクトの一つに位置づけられます。東北大学災害科学国際研究所 越村俊一教授を責任者として、複数の自治体･大学･民間事業者が参加し、津波による浸水･被害予測･災害情報配信について、地震発
生時のデータ取得からユーザーへの情報提供まで、幅広い実証を行います。
このプロジェクトにおいて、災害科学国際研究所、大学院理学研究科、サイバーサイエン
スセンター、ＮＥＣ、国際航業は共同で、「津波到達前の浸水・被害の推定」の実証領域を担

— 28 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

当します。サイバーサイエンスセンターで運用しているスーパーコンピュータを用いて、大規模地震発生時の津波浸水被害予測シミュレーションを実行することで、高精度かつ高速な
浸水被害予測を行います。
サイバーサイエンスセンターは現在、ＮＥＣ製スーパーコンピュータ「SX-9」を運用していますが、本年度 1 月よりＮＥＣ製スーパーコンピュータ「SX-ACE」の運用を開始する予定です。
１．実証事業の概要
津波による浸水被害の高速かつ高精度な予測を可能にします。
本実証では、東北大学と国際航業が開発した「津波浸水・被害予測シミュレーションプ
ログラム」をサイバーサイエンスセンターとＮＥＣで高速化と並列化を行い、これを、
実プログラムを高速に実行できるＮＥＣ製「SX-ACE」に搭載して浸水被害予測を行います。
従来は十数時間かかっていた 10m という詳細な格子サイズでのシミュレーションを、
サイバーサイエンスセンターのスーパーコンピュータ(「SX-ACE」)を利用することで、陸域における精緻な浸水被害予測を地震発生から 20 分以内に行うことを可能にします。
2．各分担・役割について
・ 東北大学災害科学国際研究所

越村俊一教授本実証事業の実施責任者であり、本実証全体の計画・事業推進を行います。また、津波
浸水・被害予測シミュレーションに基づく被害予測手法の開発者として、陸域における精緻な浸水･遡上予測および被害の量的な予測を行います。
・ 東北大学災害科学国際研究所

日野亮太教授・ 東北大学大学院理学研究科 地震・噴火予知研究観測センター

太田雄策准教授

地震によって沖合で励起された津波の高さ分布(津波波源モデル）を、津波浸水･被害予測
シミュレーションの初期条件として提供するために必要となる震源断層モデルの即時推定(地震発生後 10 分以内)を行います。震源断層モデルの即時推定には、気象庁が公表する震源情報に加え、国

土交通省国土地理院と共同開発を進めてきたリアルタイム GNSS

観測データによる地殻変動検知技術等を駆使します。
・ 東北大学サイバーサイエンスセンター

小林広明センター長・教授

東北大学の「津波浸水･被害予測シミュレーションプログラム」の高速化と大規模並列化
をＮＥＣと共同で行います。また、通常時は全国共同利用計算機として運用しているスーパーコンピュータシステム(「SX-ACE」）を、津波発生時には、津波シミュレーション専用
運用に迅速に切り替え、シミュレーションを実行します。

プレリリース報告 ―東北大・ＮＥＣ・国際航業、大規模地震発生時の津波浸水被害をリアルタイムに予測する実証事業を推進―— 29 —

・ ＮＥＣ
サイバーサイエンスセンターと共同で、ＮＥＣ製「SX-ACE」を利用した「津波浸水・被害予測シミュレーションプログラム」の高速化と大規模並列化を行います。また、津波発生時に、スーパーコンピュータシステムを津波浸水･被害予測シミュレーション専用運用に迅速に切り替える仕組みの開発を行います。
・ 国際航業波源から陸域までの高精度な津波遡上プログラムを、越村教授と共同で、高速化･並列化に配慮した改良を行います。また、より精緻な津波遡上･被害予測を行うため、地形モデ
ルおよび被害推定システムの開発を行います。
今回の実証事業の推進を通じて、大規模地震津波災害発生時における災害情報の効果的な把握および発信と、ICT の活用方策について、産学官で連携して実証を行い、地域の災害に対するリスク対応能力･危機管理能力の向上に貢献して行きます。

菅沼教授らの研究グループが、KDDI 研究所等と共同で、ビッグデータに関する国際連携プロジェクト研究を開始

本センターの菅沼教授、阿部准教授は、KDDI 研究所、国際航業、日立ソリューションズ東日本、
ヨーロッパの IT 企業・大学等と共同で、総務省戦略的情報通信研究開発推進事業(国際連携型)として採択された「プライバシーに配慮した情報提供を可能にする高度知識集約プラットフォー
ムの研究開発(iKaaS)」を開始しました。

http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01tsushin03_02000108.html

TDK(株)が東北大学サイバーサイエンスセンター大規模科学計算システム(NEC SX-9)を活用してハードディスクの容量を 2 倍以上にできる基幹部品を開発

TDK(株)は記憶容量を現行の 2 倍以上にできるハードディスク駆動装置(HDD)の基幹部品である「磁気ヘッド」を開発しました。この磁気ヘッドは熱を使って面積当たりの記憶容量を高めるもので、小型の 2.5 インチサイズの HDD で 6 テラ～8 テラ(テラは 1 兆)バイトの記憶が可能になります。データセンターの記憶装置や家庭用レコーダーなどでの利用を見込み、
スマートフォンやクラウドサービスの世界的な普及によるデータ量の爆発的な増加への有効な対応策となります。この磁気ヘッドについては、当センターのスーパーコンピュータ SX-9におけるシミュレーションが開発の一助となっています。

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SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）[展示室便り⑬]

ネットワーク

展示室にはこれまで紹介してきた計算機関連の機器・資料の他に、当センターが担当する学内ネットワーク関連の品々とパネルを展示しています。今回はネットワーク関連の展
示品の紹介をさせていただきます。

１．学内ネットワーク
初めに東北大学内ネットワークの歴史（TAINS88,SuperTAINS,TAINS/G の 3 世代）について説明します。現在稼働中の学内ネットワークは 4 世代目の「StarTAINS」で、展示室のモニターに少しだけ顔を出しています。
展示されているのは、初代 TAINS88 から SuperTAINS を経て、TAINS/G までの 3 世代です。現学内ネットワークの StarTAINS は、現在使用しておりお見せすることはできませんが、TV 会議システムにて StarTAINS のノード室を中継する機能を有しています。
TAINS88(NEC 社製)1988 年～1995 年
名前の通り 1988 年から運用された世界初の全学的（本格的）学内ネットワークで、通信プロトコルに OSI(Open Systems Interconnection)を採用した初めての大規模ネットワークです（OSI に関して様々なご意見、ご指摘があると思いますが、OSI でなければ文部省の支援を得られなかったという事情もあります）。
構造は、幹線（建物間、キャンパス間）に 100Mbps FDDI （マルチモード光ファイバ:
コア径 50μｍ）を持ち、支線（建物内）に 10Mbps イーサネット（同軸ケーブル）を張り巡らせ、タップトランシーバにより 10base-5 でコミュニケーションサーバやワークス
テーション等を接続したものでした。
また、星陵地区と雨宮地区の間には、当時国道 4 号線という一級国道があり、当時は光ファイバケーブルを横断させることができなかったため、ミリ波無線接続装置（50GHz
帯）を用いて雨宮地区を 6.3Mbps の帯域で接続しました。
利用者は、廊下を走る同軸ケーブルに接続されたタップトランシーバから CS（コミュ
ニケーションサーバ）を経由し、RS-232C インターフェースでパソコンをネットワークに接続するほか、タップトランシーバから直接ワークステーションに接続するなどして、ネットワークを利用しました。
特筆すべきは、装置各種がすべて国産（NEC 社製）であるということです。それらは、幹線である光ファイバを中継するブリッジとしての LIU（Lan Interface Unit)や同軸ケー
ブルの建物内ネットワークを拡張するためのリモートリピータ、パソコンを学内ネットワークに接続するための CS、ミリ波無線接続装置、イメージメールシステム等々です。
1

— 31 —

ネットワーク

もう一つの特徴として、キャンパス間（市街地）のケーブルも自営線であったことです。
これは当時、市街地におけるネットワークのためのケーブル敷設の規制する法律が無かったことと関係各位（西澤元総長、日本電信電話公社等）のご尽力のたまものです。

SuperTAINS(NTT 社構築）1995 年～2001 年
1995 年から運用が開始された 2 代目の学内ネットワークです。特徴としては、できるかぎり将来を見据えた世界の標準となる方式を志向したところです。
具体的な構成は、キャンパス間の幹線に 156Mbps～622Mbps(OC-3～OC-12)の帯域を持つ ATM(Asynchronous Transfer Mode)を、またキャンパス内（建物間）には 100Mbpsの FDDI を、そして建物内には 100Mbps の TPDDI（UTP による 100Mbps FDDI）をという階層的な構造を持ったということです。このことにより、各キャンパスは学内ネット
ワークの拠点（ノード）を持つことになり、その部局との協力関係も生まれるなどの効果もありましたが、キャンパス毎のイベント（停電など）に他キャンパスが影響を受けるという問題もありました。
もう一つの特徴は光ファイバのコア径を変更し、キャンパス間と建物間はシングルモー
ドのファイバ敷設し、建物内にはマルチモードファイバ（62.5μｍのコア径で TAINS88のマルチモードケーブルから交換されました）とより線のメタル、いわゆる UTP ケーブル（cat-5）を多く敷設しました。
このようにファイバや UTP ケーブルを敷設したことで、ファイバの接続のための巨大な PD 盤や RJ45 のモジュラーコンセントも多く設置することになりました。これは未だ現役であり、標準方式を目指した計画は正しかったと言えます。
さらに大きい出来事はルーティングを行える装置、ルータを導入したことです。これによりサブネットを構築することができるようになり、セキュリティと部局の独立性が向上
する一歩となりました。
TAINS/G(NTT 社構築)2001 年～2009 年
2001 年から運用されていた 3 代目の学内ネットワークです。構成はキャンパス間に光多重化装置を対向に配置し、両端を幹線ルータで挟み幹線とし、キャンパス内にスイッチを設置し各建物を収容しました。その他に高速のバックアップルートも用意しました。
特徴としては、下記の 5 つになります。
・末端でもギガ帯域速度(1Gbps～)を超える高速なネットワーク接続を考えたこと
・耐障害性を考え増強した光ファイバ芯線を利用した冗長化と大型 UPS（無停電電源
装置：Uninterruptible Power Supply)による電源バックアップを導入したこと・接続性を考慮した情報コンセントの増設と無線 LAN の導入を導入したこと・セキュリティ強化のため、ファイヤーウォールを試行的に導入したこと
・接続の独立性のため光多重化装置を導入したことによる独立系研究ネットワークの構成が可能になったことなどです。
2

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SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

また、1Gbps ですぐには接続できない部局に対して、従来のインターフェースによる収容も用意しました。全体としては、TAINS88 以来初めてイーサーネットプロトコル(TCP/IP)に統一したネットワークでもありました。特に、ネットワーク全体の冗長化のために OC-192(ほぼ 10Gbps)の回線を持ち、各キャンパスが他の 2 つのキャンパスと接続されるというダイナミックな構成でした。

２．展示品
ショーケース左 (TAINS88)
額に納められた石田総長（同時）の句。TAINS 一期工事完成式典のデモンストレーションで使ったイメージメールのための原稿です。
「光波とび

未来ある地は五月晴れ」「樅山を光波横断五月晴れ」の二句です。このデモンストレーションでは、前日までトラブル続きで、最悪の場合の方法も準備しましたが、当日は何故か成功し、胸をなで下ろした思い出があります。
同じショーケースに「リモートリピータ、ＣＳ、タップトランシーバ」も展示されてい
ます。

写真１

写真２

石田総長（当時）俳句

リモートリピータ、CS、タップトランシーバ

ショーケース中央 (TAINS88)
ショーケース中央には「FDDI 光ファイバケーブル（マルチモード、コア径 50μｍ）（矢崎電線社製）」、「同軸ケーブル（藤倉電線社製）とタップトランシーバ（NEC 社製）」、
「光
ファイバ敷設イメージ（航空写真）」、および「スプライシングボックス」が収められています。
このスプライシングボックスは外のファイバから建物内の LIU に光ファイバを引き込む時の接続箱です。現在は融着からコネクタ接続に替わっており、形態も 19 インチラッ
ク内に収められるようになりました。
航空写真は、主に説明を求められた時に「イメージがわかない」との感想が多く、急遽、3

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ネットワーク

航空写真に赤いビニールテープを貼るという簡単なものでしたが、その後の説明ではずい
ぶんと役に立ちました。

写真３

FDDI 光ファイバケーブルと同軸ケーブル

写真５

写真４

光ファイバ敷設イメージ（航空写真）

スプライシングボックス

ショーケース中央とショーケース右の間に「ミリ波無線装置アンテナおよび般端装置（LIU（Lan Interface Unit））」が展示されています。
このミリ波無線装置（50GHz 帯

6.3Mbps）は、農学研究科（雨宮地区）から取り外したものです。大分汚れが目立ちますが 20 年以上屋上に設置されていたものを丹念に磨いたものです（SuperTAINS の時に星陵-雨宮間のファイバが敷設されました）。

4

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SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

写真６ミリ波無線装置アンテナ
および般端装置

写真７

LIU

余談ですがネットワーク運用開始前のこと、当時、片平地区にあった大型計算機センタ
ーから理学部の建物の屋上を経由して大型計算機センター青葉山分室との通信のために、
このミリ波無線装置(40GHz 帯

6.3Mbps)を導入して運用を行っておりました。そこで培われた技術により、TAINS88 の有線化が不可能なキャンパス間をつなぎ、その後携帯電
話の基地局などに活かされることになります。
「LIU」は FDDI ループを構成する TAINS88 の心臓部でした。この LIU は全学の 68 箇
所 70 台設置されていました。思い出に残るのはこの装置の初期における不安定さや障害
時のループバックなどの誤動作など、試行錯誤の連続で大分苦労した記憶があります。

ショーケース右（SuperTAINS 等）
SuperTAINS の「ATM スイッチ(OC-3 155Mbps)」と建物内に設置されていた「TPDDI
スイッチ」が重ねられています。その隣に LAN の AP がありますが、少し年代が後になるので後ほど説明します。

正面

背面

写真８

ATM スイッチ

写真９

5

TPDDI スイッチ

— 35 —

ネットワーク

その横には、SuperTAINS 以降から現在も使用され続けている「複合光ファイバケーブ
ルのカットモデル」があります。複合とはシングル/マルチの混合ケーブルという意味です。
さらにその横には、TAINS では使われていませんが珍品として展示しているものがあります。これはケーブルを先に敷設し、ファイバが必要になった時点で一本ずつ挿入するという、今では考えられない発想のケーブルですが、ちょうどその頃、会計検査院の検査官が同じようなことを言ってきたので反論したのを覚えています。

写真１０

複合光ファイバケーブルカットモデル

さて、時代は少し飛びますが、無線 LAN AP(NEC 社製)です。これは 2006 年から実際に稼働した日本初の「eduroam アクセスポイント」です。eduroam は大学間でキャンパ
ス無線 LAN を共用するシステムで、2014 年 10 月時点で世界 70 地域、国内 86 機関が参加しています。写真のアクセスポイントは、本センター5F の大会議室で実際に使われ、動作検証や実証実験に使われました。

写真１１

6

eduroam アクセスポイント

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SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

19 インチラック(TAINS/G)「19 インチラック」に上から「波長多重化装置（NEC 社製 Metro Giga 8000）」、キャンパス内「スイッチ（Cisco 社製

Catalyst4000）」キャンパス間「ルータ(Cisco 社製

Catalyst 6500)」、が搭載されています。

写真１３ 波長多重化装置(NEC 社製 Metro Giga 8000)

写真１４ スイッチ(Cisco 社製 Catalyst 4000)

写真１２

19 インチラック

写真１５ ルータ(Cisco 社製 Catalyst 6500)

7

— 37 —

ネットワーク３．展示パネル
ショーケースの後ろに 4 枚の展示パネルが展示されています。一番左のパネルは「TAINSの歴史」を説明しています。左から二枚目三枚目は現在使われている「StarTAINS の構成と概要」などを説明しています。
4 枚目のパネルは学内ネットワークではありませんが、本センターが事務局を努めるな
どによりお世話役を担当する東北地方の地域ネットワークコミュニティである「TOPIC(東北学術研究インターネットコミュニティ)」のパネルです。パネルでは参加組
織や接続形態が分かる全体構成図を示しています。
この TOPIC は 1992 年に発足した東北地方のインターネットへの接続を目的に始まり、他の地方の地域ネットワークが次第に廃止されていく中、ネットワーク技術の普及や参加機関のコミュニティに主眼が置かれ現在まで存続している国内唯一の地域ネットワークコ
ミュニティです。

写真１６

パ ネ ル （ TAINS の 歴 史 、StarTAINS の構成と概要）

写真１７

パネル（TOPIC）

４．モニター
現在の学内ネットワーク（StarTAINS）ノード室（学内ネットワークの接続拠点）の映像を TV 会議システムにより中継し、見ることができます。

写真１８

TV 会議システムによるノード室映像

8

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SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）[Web 版大規模科学計算システムニュースより]
大規模科学計算システムニュースに掲載された記事の一部を転載しています。

http://www.ss.cc.tohoku.ac.jp/tayori/

平成 27 年度の「京」を含む HPCI システム
共用計算資源の利用研究課題の募集について（No.175）

平成 27 年度の「京」および「京」以外の HPCI 計算資源を利用する研究課題の募集が以下のとおり開始されました。
課題募集開始申請受付開始申請受付締切： 平成 26 年 9 月 5 日（金）： 平成 26 年 10 月 1 日（水）： 平成 26 年 11 月 6 日（木）17:00（JST）
押印済申請書の郵送期限 11 月 13 日（木）課題選定結果通知 ： 平成 27 年 2 月初旬
利用開始： 平成 27 年 4 月 1 日
募集の詳細については以下をご覧ください。
https://www.hpci-office.jp/pages/h27_boshu

当センターの提供資源情報は以下で確認できます。
・スーパーコンピュータシステム SX-ACE
https://www.hpci-office.jp/pages/isc_tohoku_2015-1
・並列コンピュータシステム LX406Re-2
https://www.hpci-office.jp/pages/isc_tohoku_2015-2
多数のご応募をお待ちしております。
（スーパーコンピューティング研究部，共同利用支援係，共同研究支援係）

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Web 版大規模科学計算システムニュースより負担金の支払い費目について（No.176）

次回の利用負担金請求（平成 26 年 7 月 1 日から 9 月 30 日までの利用分）は 10 月初旬に行います。
学内の方については事前に費目の指定は必要ありません（請求金額確定後、センター会計係より各部局の会計担当を通して照会いたします）。学外の方については、特に支払費目名の入った利用負担金請求書を希望する場合や、請求書の適要欄等について不明な点がある場合は、会計係（022-795-3405）へご連絡くださるようお願いいたします。また、その他負担金に関することで不明な点がある場合は、共同利用支援係（022-795-6251）へご連絡くださるようお願いします。
（共同利用支援係，会計係）

利用負担金額の表示コマンドについて（No.176）

本センター大規模科学計算システムでは、利用者の利用額と支払責任者ごとの利用額・負担額を表示するためのコマンドとして kakin, skakin があります。これらのコマンドは、並列コンピ
ュータ(front.isc.tohoku.ac.jp)にログインして使用します。
コマンド名

機

kakin

利用者ごとの利用額を各システム、月ごとに表示

skakin

能支払責任者ごとに集計した利用額と負担額を表示（負担額は割引制度に基づいた金額）

いずれも、前日までご利用いただいた金額を表示します。コマンド使用例は大規模科学計算シ
ステムウェブページをご覧ください。
負担金の確認http://www.ss.cc.tohoku.ac.jp/utilize/academic.html#負担金の確認(共同利用支援係)

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SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

新棟工事期間中の出入口等の変更について[再掲載・一部変更その 3]（No.176）

サイバーサイエンスセンターでは、本年 1 月より新棟工事を行っております。これに伴いセンター本館の出入口、駐車・駐輪場、入館可能時間等が変更になっています。工事期間中、皆さまにはご不便をおかけしますがご理解とご協力のほどよろしくお願い申し上げます。
工事期間 ：2014 年 1 月 22 日（水）～11 月末を予定（当初より期間が延長となっております。
）
出入口：本館北側の出入口
解錠時間 8:30～17:30（大判プリンタ等は従来どおり平日 21:00 まで利用可能ですが、17:30 以降利用される方は、出入口にあるインターホンで守衛室までご連絡ください。）

駐車場*：本館ゲート附近(来客者用 3 台)
*駐車スペースが限られております。なるべく一般交通機関をご利用いた
だきますようご協力をお願いいたします。

駐輪場：本館北側の駐輪場（バイク,自転車）（会計係，共同利用支援係）

北青葉山
体育館

駐輪場

出入口
解錠時間 平日 8:30～17：30

サイバーサイエンスセンター
本 館
工事期間中立ち入り禁止

駐車場
来客者用 3 台

新キャンパス（工 事 中）情報科学研究科— 41 —

Web 版大規模科学計算システムニュースより

平成 26 年度(10 月～)の負担金制度について（No.177）

平成 26 年度(10 月～)の負担金については、表 1(大学･学術利用)、表 2(民間機関利用)のとおりとなります。なお、表 3(大学･学術利用)、表 4(民間機関利用)の利用負担金割引制度については、
昨年度までと異なりスーパーコンピュータ(SX-9)の演算負担経費のみが対象となりますのでご注意ください。並列コンピュータの演算負担経費は割引制度の対象外です。また、電気料金が高騰した場合には、年度途中において負担経費を値上げする場合があります。
新スーパーコンピュータが導入された際は、改めて負担金についてお知らせする予定です。
表１
区

分

項

目

スーパー
コンピュータ
演 算
負担経費

基本利用負担金【大学･学術利用】

並列コンピュータ

利

用

額

バッチ処理

演算時間 1 秒につき

0.4 円

会話型処理

演算時間 1 秒につき2円

利用ノード数 1～ 6 まで

経過時間 1 秒につき0.04 円

利用ノード数 7～12 まで

経過時間 1 秒につき0.07 円

利用ノード数 13～18 まで

経過時間 1 秒につき0.1 円

利用ノード数 19～24 まで

経過時間 1 秒につき0.13 円ファイル
1TB まで無料、追加容量 1TB につき年額
負担経費
出力
大判プリンタによるカラープリンタ用紙
1 枚につき負担経費
可視化
1 時間の利用につき負担経費
備考：負担額算定の基礎となる測定数量に端数が出た場合は、切り上げる。
表２
区

分

項

演 算
負担経費

並列
コンピュータ600 円
2,500 円

基本利用負担金【民間機関利用】

目

スーパーコンピュータ3,000 円

利

用

額

バッチ処理

演算時間 1 秒につき

0.4 円

会話型処理

演算時間 1 秒につき2円

利用ノード数 1～ 6 まで

経過時間 1 秒につき0.12 円

利用ノード数 7～12 まで

経過時間 1 秒につき0.21 円

利用ノード数 13～18 まで

経過時間 1 秒につき0.3 円

利用ノード数 19～24 まで

経過時間 1 秒につき0.39 円ファイル
1TB まで無料、追加容量 1TB につき年額
負担経費
出力
大判プリンタによるカラープリンタ用紙
1 枚につき負担経費
可視化
1 時間の利用につき負担経費
備考：負担額算定の基礎となる測定数量に端数が出た場合は、切り上げる。

3,000 円
600 円
2,500 円— 42 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

表３

利用負担金割引制度【大学･学術利用】

演算負担経費
10 万円を超えない場合
10 万円を超え
100 万円を超えない場合
100 万円を超え
500 万円を超えない場合
500 万円を超え
1,000 万円を超えない場合
1,000 万円を超え
2,000 万円を超えない場合
2,000 万円を超える場合

負

担

額

基本利用負担金と同じ
10 万円（100 万円を超える利用額の１／２）+10 万円（500 万円を超える利用額の１／３）+210 万円（1,000 万円を超える利用額の１／４）+375 万円（2,000 万円を超える利用額の１／５）+625 万円

備考：１

利用負担金割引制度の対象は、スーパーコンピュータの演算負担経費が10 万円を超える場合にのみ適用されます。並列コンピュータの演算負担
経費、ファイル負担経費、出力負担経費及び可視化負担経費は対象になりません。
２ 支払責任者ごとの累計利用額に応じて負担額が減額されます。
３ 申請は不要で、全ての支払責任者（利用者）が適用となります。
４ 請求書は 7 月と 10 月に発行されますが、割引額は半年の利用額の累計に対して適用されます。

表４
演算負担経費

利用負担金割引制度【民間機関利用】
負担額

10 万円を超えない場合

基本利用負担金と同じ10 万円を超える場合（10 万円を超える利用額の１／２）+10 万円

備考：１

利用負担金割引制度の対象は、スーパーコンピュータの演算負担経費が10 万円を超える場合にのみ適用されます。並列コンピュータの演算負担
経費、ファイル負担経費、出力負担経費及び可視化負担経費は対象になりません。
２ 支払責任者ごとの累計利用額に応じて負担額が減額されます。
３ 申請は不要で、全ての支払責任者（利用者）が適用となります。
４ 請求書は 7 月と 10 月に発行されますが、割引額は半年の利用額の累計に対して適用されます。
（共同利用支援係）

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SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）― SENAC 執筆要項 ―１．お寄せいただきたい投稿内容
次のような内容の投稿のうち、当センターで適当と判定したものを掲載します。その際に原稿の修正をお願いすることもありますのであらかじめご了承ください。
・一般利用者の方々が関心をもたれる事項に関する論説・センターの計算機を利用して行った研究論文の概要
・プログラミングの実例と解説・センターに対する意見、要望
・利用者相互の情報交換
２．執筆にあたってご注意いただく事項(1)原稿は横書きです。
(2)術語以外は、「常用漢字」を用い、かなは「現代かなづかい」を用いるものとします。
(3)学術あるいは技術に関する原稿の場合、200 字～400 字程度のアブストラクトをつけてください。
(4)参考文献は通し番号を付し末尾に一括記載し、本文中の該当箇所に引用番号を記入ください。
・雑誌：著者,タイトル,雑誌名,巻,号,ページ,発行年
・書籍：著者,書名,ページ,発行所,発行年
３．原稿の提出方法
原稿のファイル形式は Word を標準としますが、PDF での提出も可能です。サイズ*は以下を参照してください。ファイルは電子メールで提出してください。
－Word の場合－
・用紙サイズ：A4
・余白：上＝30mm 下＝25mm 左右＝25mm 綴じ代＝0
・標準の文字数（45 文字 47 行）＜文字サイズ等の目安＞
・表題＝ゴシック体 14pt 中央 ・副題＝明朝体 12pt 中央
・氏名＝明朝体 10.5pt 中央
・所属＝明朝体 10.5pt 中央
・本文＝明朝体 10.5pt
・章・見出し番号＝ゴシック体 11pt～12pt*余白サイズ、文字数、文字サイズは目安とお考えください。
４．その他(1)執筆者には、希望があれば本誌*（10 部以内の希望部数）を進呈します。
*2014 年末で、別刷の進呈は終了しました。
(2)投稿予定の原稿が 15 ページを超す場合は共同利用支援係まで前もってご連絡ください。
(3)初回の校正は、執筆者が行って、誤植の防止をはかるものとします。
(4)原稿の提出先は次のとおりです。
東北大学サイバーサイエンスセンター内 情報部情報基盤課共同利用支援係
e-mail uketuke@cc.tohoku.ac.jp
TEL 022-795-3406

— 44 —

SENAC Vol. 47, No. 4（2014. 10）

スタッフ便り日ごとに秋も深まっているなか、センター周辺で金木犀の甘い香りが立ちのぼり、新棟の工事も終盤を迎えています。ふっと思えば、私は、学生として 6 年半、センター職員（研究員）として半年間、センターで過ごしましたが、それも終盤を迎えております。11 月から、中国深センに本社を持つ Huawei という会社で新たな研究生活を始めます。センターでは、私は、スーパーコン
ピュータ技術をより身近で使えるために、音声や画像などを取り扱うマルチメディアアプリケー
ションを対象として、ベクトル型メディアプロセッサの設計に関する研究に取り組んでいました。
そして、Huawei ではこの経験を活かし、引き続きマルチメディアアプリケーションの高速化のために、ハードウェアの視点からの解決手法を提案していきます。
近々センターで最新型ベクトルスーパーコンピュータ SX-ACE を投入することになり、ベクトル機を研究対象としている私は、ワクワクしていると同時に、その活躍ぶりを見届けることはでき
ず非常に残念なことに思います。ユーザーの皆様が SX-ACE を使い、より一層ご活躍することを心より期待しています。（N.T）

センターに異動してきて 3 ヶ月、センターのことを全く分からないまま異動してきましたが、7 月に開催されたオープンキャンパスでは、スーパーコンピュータや三次元可視化システムを初めて見学することができました。その際に、”スパコンを見に来ました！”っと、元気に見学に来た高校生を見て、まだ 4 歳のわが子もいつしか興味を持ち、大きくなったら見学に来ることもあるのかなぁと、先の未来に思いを馳せたりもしました。
子供の成長は早いもので、少し前までできなかったことが、いつのまにかできるようになり、驚かされることが多いです。先日、運動会がありました。昨年までは、大勢の観客に緊張して動けなくなっていましたが、今年は笑顔で手を振り、かけっこも最後まで走り抜け、障害物にも一生懸命に挑戦する姿を見ることができました。今はいろいろなことを吸収している毎日です。
そんな子供の姿を手本に、微力ながらセンターのお役に立てるよう、自分も成長していければと思います。
（Y.I）

サイバーサイエンスセンター・情報部情報基盤課スタッフ
退職者のお知らせ[退職]
2014. 9.30

高也（ｽｰﾊﾟｰｺﾝﾋﾟｭｰﾃｨﾝｸﾞ研究部・研究員）

SENAC 編集部会
小林広明 曽根秀昭 水木敬明 後藤英昭
江川隆輔 佐藤恵美子 高杉佳奈 大泉健治
小野 敏 斉藤くみ子

編集・発行

写真上:整備中の青葉山新キャンパス(手前はセンター新棟)
写真下:センター新棟工事

印

刷

平成 26 年 10 月発行
東北大学
サイバーサイエンスセンター
仙台市青葉区荒巻字青葉 6-3
郵便番号 980-8578
東北大学生活協同組合
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