２０２４年度
２０２４年３月発行

大学院研究科横断副専攻プログラム「Comm 5.0AI・データサイエンス副専攻プログラム」

履修要項
Comm 5.0
同志社大学

目

次

Ⅰ．養成する人物 ........................................................................... ２
Ⅱ．プログラムの履修 ..................................................................... ２
1. プログラムの履修資格 ........................................................................................... 2

Ⅲ．プログラムの特色 ..................................................................... ３
1. プログラム編成・実施方針 ..................................................................................... 3

Ⅳ．プログラムの全体像 .................................................................. ５
1. 履修体系 .............................................................................................................. 5
2. 科目群 ................................................................................................................. 6

Ⅴ．プログラム修了要件 .................................................................. ８
1. 修了必要単位........................................................................................................ 82. 外部試験 .............................................................................................................. 8
3. 論文投稿・学会発表 .............................................................................................. 94. 修了判定 .............................................................................................................. 95. 科目履修例 ......................................................................................................... 10

Ⅵ．科目の履修 ............................................................................. 11
1. 科目登録、試験、成績 ......................................................................................... 11
2. ２０２4 年度 開講科目一覧表 ............................................................................... 12

同志社大学大学院研究科横断副専攻プログラム「Comm 5.0-AI・データサ
イエンス副専攻プログラム」に関する内規.......................................... 15

1Ⅰ． 養成する人物
人材養成目的Comm 5.0 は、Communication と Community の有機的な融合的動態という社会のあり方を指しています。次世代社会においては、ヒトとヒト、ヒトとモノ（技術やシステム）が十分に相互作用し、信頼と安全性の確保のもとに、多様な価値、イノベーション、ヒトの well-being を作り上げていくことが重要であり、ヒトとヒト、ヒトとモノの関係に介在していた分断を取り払う、Communication とCommunity の連続的な創造的運動を、私たちは、模索していかなければなりません。本プログラムでは、AI およびデータサイエンスの先端的情報工学技術を用いて、Comm 5.0 の構築に取り組むことができる Comm 5.0 アーキテクトの養成を目的としています。

Ⅱ． プログラムの履修
1. プログラムの履修資格
本プログラムは、本学大学院博士課程の前期課程・後期課程に所属する学生の皆さんに履修資格があります。
2024 年度は、以下の研究科・専攻に所属する学生を対象とします。
生命医科学研究科医工学・医情報学専攻

文化情報学研究科文化情報学専攻

理工学研究科情報工学専攻、応用化学専攻
文学研究科哲学専攻、英文学・英語学専攻、法学研究科政治学専攻、私法学専攻、公法学専攻

文化史学専攻、国文学専攻、美学芸術学専攻
総合政策科学研究科総合政策科学専攻

心理学研究科心理学専攻

スポーツ健康科学研究科スポーツ健康科学専攻

本プログラムで修得した単位の一部は、他研究科・専攻科目同等の扱いとなり、自身の所属する研究科の課程修了単位に算入できる場合があります。課程修了単位に算入する場合は、自身の所属する研究科の履修要項で可能な単位数等を確認して履修計画を立ててください。
※前期課程 2 年次生または後期課程 2 年次生・3 年次生からの履修も可能です。
※本プログラムの履修を希望する学生は、所定の「履修志願書兼指導教員同意書」及び「履修計画書」に必要事項を記入し、所属研究科の指導教員の同意を得た上で、後述する期日と方法により提出してください。
※文学研究科哲学専攻、英文学・英語学専攻、文化史学専攻、国文学専攻、美学芸術学専攻、法学研究科政治学専攻・私法学専攻・公法学専攻、総合政策科学研究科総合政策科学専攻、心理学研究科心理学専攻、スポーツ健康科学研究科スポーツ健康科学専攻の学生は、本プログラムのプログラム・コーディネーターに相談の上、「履修志願書兼指導教員同意書」及び「履修計画書」を提出してください。

2

※本プログラムの修了が不可能または修了を目指さない場合でも、本プログラム科目の履修を希望する場合は、「履修志願書兼指導教員同意書」及び「履修計画書」を提出してください。

2. 「履修志願書兼指導教員同意書」及び「履修計画書」提出の期日と方法
提出書類：履修志願書兼指導教員同意書（所定様式）
履修計画書（所定様式）
取得方法：提出書類の様式は、Comm 5.0-AI・データサイエンス副専攻プログラムのホームページに掲載します。
下記 URL より各自ダウンロードしてください。
ホームページ URL: https://comm.doshisha.ac.jp/application
提出期日：2024 年 3 月 19 日（火）9 時～2024 年 4 月 3 日（水）17 時
提出方法：所定様式に必要事項を記入し、指導教員の同意を得たものを、PDF ファイルにして下記のメールアドレスに送達してください。
宛先メールアドレス：ji-ktken@mail.doshisha.ac.jp
提出書類・提出方法に不明な点がある場合は、高等研究教育院事務室に問い合わせてください。
高等研究教育院事務室 TEL：075-251-3259 Mail: ji-ktken@mail.doshisha.ac.jp※履修の可否は、一般登録期間前日までに、大学が付与するメールアドレス宛に連絡します。履修の可否を確認の上、科目登録を行うようにしてください。
※提出書類の記入に関して、学生 ID が未定の場合は、学生 ID の欄を空欄としてください。

Ⅲ． プログラムの特色
1. プログラム編成・実施方針
本プログラムでは、次代の社会を先導する人物を養成するために、次に掲げる能力を総合的・統合的に涵養する教育課程を編成する。

知識・技能
AI、 IoT、 ビ ッ グ デ ー タ 、 デ ー タ サ イ エ ン ス 等 の 先 端 的 情 報 工 学 の 知 識 ・ 技 能 を 習 得 す る 。
また 、ヒ ト に関 す るデ ー タ取 得 や利 用、も しく は 、社 会に お ける コ ミュ ニ ティ 構 築の た めの データ 取 得や 利 用に 関 する 知識 を 習得 す る。実験 や 実習 を 中心 に 行う こ とで 、実 践的 な 知識・技術の 獲 得を 目 指す 。

思考力・判断力・表現力
文理 融 合的 な 視点 で 未来 の技 術 の活 用 方法 を 考察 する 能 力を 習 得す る 。今 後出 現 する と 予想され る 未来 技 術に つ いて 議論 し 、来 る べき 社 会の あり 方 をア ク ティ ブ ラー ニン グ によ る 演習 を中心 に 考察 す る。

主体性・多様性・協働性
プログラム担当教員とプログラムの連携機関が密接に連携して行う共同研究を学生の鍛錬の場 と して 設 計す る 科目 を開 発 し 、主体 的 に研 究 を進 め る中 で 、今 後の 社 会動 向 やニ ー ズを 自ら考 え る能 力 を涵 養 する 。

3

１ ヒトとヒト、ヒトとモノを繋ぐ ～Comm 5.0～
現在の大量生産、大量消費型のグローバル社会においては、ヒトとモノ（技術やシステム）の分断やヒトとヒトの分断などあらゆる階層で分断が進行している。しかしながら、来たるべき AI・データサイエンスの時代においては、ヒトとヒトとの間に深くモノが入り込み一つのシステムを構成するため、そこではもはやヒトとモノとの分断は想定できず、ヒトとモノとの新たな共生の在り方を模索していく必要がある。この課題を解決すべく、我が国では、Society5.0―人間中心の社会―を提案し、その実現に向けた努力がなされている。本学では Society5.0 を実現する上で最も重要な要素である「分断の解消」を目的とし、「新たな Communication の在り方と Community の形成」（以下 Comm5.0）が重要であると認識している。

２ Comm 5.0 プログラムが養成する人物像
Comm 5.0 プログラムでは Comm 5.0 の創造に必要不可欠な以下に示す 3 つの能力を有する次代の社会を先導する人物を養成するものである。すなわち、
1) ヒトとモノとを分断的に捉えるのではなく、それらの共生を支える結びつきに目を向けることができ、
2) ヒトとヒトおよびヒトとモノから構成されるシステムの中で起こるコミュニケーションを熟慮することができ、
3) AI・データサイエンスの素養を持ち、ヒトを精緻に把握し、ヒトの情報の取得方法について高度な知識と技術を有し、1)～3)を総合的・統合的に運用できる人物である。

３ ５つの科目群とミッション研究による知のプロフェッショナルの育成
2 に示す Comm 5.0 プログラムにおいて考慮する社会的課題を解決する人物が持つべき 3 つの能力を養うために、本副専攻では下図に示すような 5 つの科目群を設置し、それらに対応する各科目を提供する。また、科目群で得た知識と技術の体系化及び実践を目的としてミッション研究を行う。

4

Ⅳ． プログラムの全体像
1. 履修体系本プログラムは、所属研究科・専攻の教育課程で学位取得を目指しながら、所属研究科の研究のみでは獲得できない知識を習得し、視座を広げるための教育プログラムです。講義系科目、演習・実習系科
目、関連教員および連携組織と共同で行うミッション研究を計画的に履修するようにしてください。プログラムの履修にあたって、科目登録の前に履修面談を実施することがあります。

本プログラムでは、科目群として「同志社大学高等教養科目」「AI・データサイエンス科目」「ヒトを見守る科目」「社会を支える科目」「社会に寄り添う科目」「ミッション研究」に分けられており、各科目群に必要修得単位数が設けられています。

5

2. 科目群
本プログラムは、科目群を設定し、科目群ごとにポリシーを設定しています。履修生は、ポリシーを理解し、修得すべき知識・技術を意識しながら、履修してください。

１

同志社大学高等教養科目「同志社大学高等教養科目」群では、高等教育に必要な基礎的な知識や技能を獲得する科目を設置する。論文の作成などの技法を学ぶだけでなく、ヒトとして自分を振り返り科学的に示唆を得る手法を獲得する。また、ヒトとヒト、ヒトとモノ（技術やシステム）を相互に作用させるうえで必要となる基本的な考え方を、Comm 5.0 の見地から文理融合的な手法で学び、同志社大学のミッションの一つであるキリ【科目】
Comm 5.0 基礎知識論
Comm 5.0 文理融合論
科学と良心
心理環境科学特論
セルフアウエアネス（コーチング入門）

スト教主義に立脚した「良心」についても科学的に思考する手法の獲論文リテラシー得を狙う。

AI 情報倫理特論

２

AI・データサイエンス科目「AI・データサイエンス科目」群では、プログラミング・アルゴリ【科目】

ズム・統計解析等の AI・データサイエンスの基盤となる内容を多様な統計基礎

学修形式を介して提供することで、それらの基盤知識・技術を有し、プログラミング入門
プログラミング基礎

目的に応じて利活用できる人物を養成する。

データベース基礎
大阪大学大学院単位互換科目

３

ヒトを見守る科目「ヒトを見守る科目」群では、ヒト由来の多様な情報の取得・処理【科目】

技術を実験や実習を通して学ぶことで、実践的なヒトに関する知識、 ヒト脳機能計測実験 I・II
動物行動神経計測実験 I・II
ヒトの生体情報を取得および処理する知識・技術を有する人物を養成
生体化学情報計測実験 I・II
する。

6

４

社会を支える科目「社会を支える科目」群では、ヒト由来の多様なデータに対する高度なデータ取得法、データハンドリング法およびデータ分析法について学ぶ。ここでは、単なる方法の理解に留まらず、データを通して、ヒトの営む実社会の課題を探り、その解決に向けた手段を提供できる知識・技能を有する人物を養成する。

【科目】
複雑データ解析 I・II
質的データ解析 I・II
高次元統計学 I・II
マルチメディアデータベース I・II
マテリアルズ・インフォマティク
スⅠ・Ⅱ
モビリティネットワークシステム
Ⅰ・Ⅱ
常識的共生知能システムⅠ・Ⅱ
知的自然言語処理Ⅰ・Ⅱ
高信頼ネットワークⅠ・Ⅱ

５

社会に寄り添う科目「社会に寄り添う科目」群では、アクティブラーニングによる演習や実習等を介して、未来の技術を社会でどのように活用するかを考察【科目】
Comm 5.0 特別講義
ICT と Comm 5.0

する技術・知識を有する人物の養成を目的とする。

フューチャーデザイン演習
SDGs のための知的研究開発手法
知的システム企画立案法
共創キャリアデザイン演習

６

ミッション研究「ミッション研究」科目群では、学内の卓越した研究者および連携組織との共同研究を学生自らが主体的に進めて行くことで、今後の社会動向やニーズについて自ら考える能力を獲得し、その他の科目群で得られた知識・技術の体系化に加え、社会での活用を可能にする人物を養成する。

7【科目】
ミッション研究 I・II

Ⅴ． プログラム修了要件
本プログラムを修了する為には、下記に記載する「修了必要単位」「外部試験」「論文投稿・学会発表」の全ての要件を満たす必要があります。

1．修了必要単位
修了必要単位数は、１８単位以上とする。ただし、各科目群に必要単位数が設けられています。必修
科目の単位を修得し、各科目群に必要となる単位数の修得が必要になります。

科目群

必要単位数

同志社大学高等教養科目

２科目４単位以上

必修科目：Comm 5.0 基礎知識論、Comm 5.0 文理融合論
AI・データサイエンス科目

またはヒトを見守る科目 または社会を支える科目

２科目４単位以上

社会に寄り添う科目

１科目２単位以上

必修科目：フューチャーデザイン演習
ミッション研究２科目４単位以上

合計

９科目１８単位以上＜注意＞

本副専攻プログラムの科目は「高等研究教育院設置科目」であり、修得した単位は、所属研究科の課程修了単位に算入できる場合があります。「高等研究教育院設置科目」の算入上限は、研究科・専攻によって異なりますので、所属研究科の履修要項を確認の上、履修の計画をしてください。

2．外部試験
以下の外部試験のうち、いずれか一つ以上の試験に合格すること。

統計検定 2 級

統計検定準１級

統計検定 1 級

統計検定データサイエンス

統計検定データサイエンス

統計検定データサイエンス

基礎発展

エキスパート

基本情報技術者試験

応用情報技術者試験

ディープラーニング G 検定

ディープラーニング E 検定※修了する年度の 3 月 1 日までに、「外部試験報告書」（所定様式）とともに証明書類（合格証等をスキャンし PDF 化したもの）を高等研究教育院事務室宛に提出してください。
宛先：高等研究教育院事務室
宛先メールアドレス：ji-ktken@mail.doshisha.ac.jp83．論文投稿・学会発表
本プログラム履修期間中に、英語論文投稿もしくは国際学会発表を行うこと。

・英語論文投稿査読受付されること。
オープンアーカイブにて公開した後、投稿することが望ましい。

・国際学会発表（アクセプトされること）
アクセプトされ発表すること。
プロシーディングスもしくは原稿に DOI が付いていること。DOI が付いていない場合は、オープンアーカイブにて 4 ページ相当の内容を公開すること。

※修了する年度の 3 月 1 日までに「論文投稿・学会発表報告書」（所定様式）を高等研究教育院事務室にメールにて提出すること。（投稿・発表の都度提出してください。）※「論文投稿・学会発表報告書」には、論文投稿、学会発表の実績が客観的にわかる書類を添付すること。添付された資料をもとに基準を満たしているかを判定する。

4．修了判定本プログラムでは、毎年秋学期の採点が終了した段階で、修了要件を満たしているものに対して修了判定を行う。春学期末に所属研究科を修了予定の学生は、7 月末日までに高等研究教育院事務室に申し出ること。

9

5．科目履修例
例１. 統計およびプログラミング等の素養をまだ十分に身に付けていない学生の場合
AI・データサイエンス科目、ヒトを見守る科目あるいは社会を支える科目群から定められている必要
単位数 4 単位のみを取得する場合は、AI・データサイエンス科目群から科目を選択することで、AI・データサイエンスに必要な最低限の知識・技術を身に付けることが望ましい。

例２．統計およびプログラミング等の素養を既に十分に身に付けている学生の場合
AI・データサイエンス科目、ヒトを見守る科目あるいは社会を支える科目群から定められている必要単位数 4 単位のみを取得する場合は、ヒトを見守る科目または社会を支える科目群から科目を選択し、実験あるいは実習を通じて実践的な能力を涵養することが望ましい。

10

Ⅵ． 科目の履修
1. 科目登録・試験・成績
本プログラムが設置する科目は、所属研究科の授業科目と同様、学修支援システム DUET から登録します。必ず一般登録期間に科目登録を行うようにしてください。登録期間以外の登録は認められません。
またこれらの副専攻プログラム科目の試験は、通常の学年暦にあわせて実施し、成績評価も通常の研究科科目同様に本学の GPA 制度にもとづきます。

＜注意＞●副専攻プログラムの科目コード（356*****）で単位を修得した場合は、高等研究教育院設置科目として、その一部を所属研究科の課程修了単位に算入できる場合があります。算入できる上限は研究科・専攻毎に異なりますので、所属研究科の履修要項等を確認して下さい。

※副専攻プログラムの科目登録は、各研究科にて定められている登録可能単位数の範囲内で行ってください。

11

2. ２０２４年度 開講科目一覧表
配当年次
校地

群

配当
年次

M1～
M1～

○：特定の曜日講時ではなく、集中的に講義が行われる科目
ヒトを見守る科目および社会を支える科目について、I および II に履修順序は無く、I ある

備考目

Ｍ２～：前期課程２年次生から履修できる科目
田：京田辺校地開講科目、今：今出川校地開講科目

集中講義

科

Ｍ１～：前期課程１年次生から履修できる科目

いは II どちらか一方のみの履修も可とする。

ク科目

ラ

科目名

単位担当者

ス

～

2

新茂之

田―

春

35620612000

Comm 5.0 文理融合論

2

新茂之

田―

秋

小原克博

後藤

琢也

石川正道

和田喜彦

稲岡恭二

上浦基

35620613

科学と良心

2001

目

M1～

M1～

ＡＩ・デ｜

期間

Comm 5.0 基礎知識論

等

科開講講義

000

高教養集中

校地

35620611000
M1開講※今出川・京田辺と同時開講

田―春

35620614

000

000
35620615
001
35620616

M1～35620617※２回目以降はメタバース

今（仮想空間）にて授業

000

心理環境科学特論

セルフアウエアネス（コーチング入門）

2

2

髙橋晋加藤
嶋田

正晴
容子

赤木広紀

廣安

知之

論文リテラシー22024 年度休講

AI 情報倫理特論

２

上浦

000

田―

秋

※今出川・京田辺と同時開講

田
今――

秋―――

秋

※今出川・京田辺と同時開講

田基※リアルタイムオンライン授業予定※リアルタイムオンライン授

001

今―

秋

※オンデマンド授業予定※オンデマンド授業予定

業予定

M1～

35620621

000

統計基礎

2

原尚幸

イン
タ

M1～

35620625

000

プログラミング入門

2

上浦基

イン
タ―

春M1～

35620622

000

プログラミング基礎

2

廣安 知之
上浦 基

田―

春

35620624000

データベース基礎

2

波多野

賢治

田―

春

001

大阪大学大学院単位互換科目―データ科学特論Ⅰ―

22024 年度
休講

―

―

―

2

担当者未定

○

通年

2

担当者未定

○

通年

2担当者未定○秋～※１回目のみそれぞれの校地の教室にて対面授業

元山 純
内山 伊知郎

M1～

M1

備考

タサ
イ

M1～

エン
ス

M1

科
目

002～

大阪大学大学院単位互換科目―データ科学特論Ⅱ―

他
大学35620626
M1～

M1～003004大阪大学大学院単位互換科目―数理特論Ⅱ―

大阪大学大学院単位互換科目―統計的推測―

12

他
大学

他
大学

―

科
目
群

配当

ラス

科目名単位35620631

000

ヒト脳機能計測実験Ⅰ

235620632

000

ヒト脳機能計測実験Ⅱ

235620633

000

動物行動神経計測実験Ⅰ

235620634

000

動物行動神経計測実験Ⅱ

235620635

000

生体化学情報計測実験Ⅰ

235620636

000

生体化学情報計測実験Ⅱ

235620641

000

複雑データ解析Ⅰ

235620642

000

複雑データ解析Ⅱ

235620643

000

質的データ解析Ⅰ

35620644000

質的データ解析Ⅱ

35620647000

35620648000

35620691

000

35620692

000

35620693

000

35620694000

M1～35620695000

M1～35620696

M1～

年次

M1～

ヒト
を見
守る
科
目

M1～
M1～
M1～
M1～
M1～
M1～
M1～
M1～
M1～
M1～
M1～
M1

社
会を支
える

ク科目

～
M1～
M1～担当者

廣安知之

日和

悟

廣安 知之
日和 悟
飛龍志津子

小林耕太

飛龍 志津子
小林 耕太

開講

集中

開講

校地

講義

期間

田

○

春

田

○

秋

田

○

春

田

○

秋

田

○

春

田

○

秋

田〇

春

田〇

秋

太田哲男

大江洋平

太田
大江哲男
洋平

宿久洋

上浦基

宿久洋

上浦基

2

鄭躍軍

田

〇

春

2

鄭躍軍

田〇

秋

2

波多野賢治

田〇

春

2

波多野賢治

田

〇

秋

2

白川善幸

田〇

春

2

白川善幸

田〇

秋

2

佐藤健哉

田〇

春

2

佐藤健哉

田

〇

秋

常識的共生知能システムⅠ

2

土屋誠司

田〇

春

000

常識的共生知能システムⅡ

2

土屋誠司

田

〇

秋

35620697

000知的自然言語処理Ⅰ

2

田村晃裕

田〇

春

35620698000

知的自然言語処理Ⅱ

2

田村晃裕

田〇

秋

35620699000

高信頼ネットワークⅠ

2

木村共孝

田〇

春

35620670

000

高信頼ネットワークⅡ

2

木村共孝

田〇

秋

マルチメディアデータベース
Ⅰ
マルチメディアデータベース
Ⅱ
マテリアルズ・インフォマテ
ィクスⅠ
マテリアルズ・インフォマテ
ィクスⅡ
モビリティネットワークシス
テムⅠ

科
目

M1～

M1～
M1～
M1～

モビリティネットワークシス
テムⅡ

13

備考

科
目
群

配当
年次

M1～

社

M1

会～

ク
科目

開講

集中開講

校地

講義

期間

正道

田

〇

秋

石川正道

田〇

春

後藤

琢也

石川正道

田―

秋

小畠秀和

上浦基―

秋

ラス

科目名単位担当者

000

フューチャーデザイン演習

2

石川002

フューチャーデザイン演習

2

備考35620652

35620654000

SDGs のための知的研究開発
手法

2に寄り
添う
科
目

M1～

M1～

M1～

M1～

M1～

000
35620655000

知的システム企画立案法

235620657

000

Comm 5.0 特別講義

235620658

000

共創キャリアデザイン演習

2ョ
ン
研
究～

土屋誠司

2024 年度
休講

上浦基

001

廣安知之

002

太田哲男

003

大江洋平

004

飛龍

志津子

005

小林耕太

006

日和

悟

007

宿久
上浦洋
基

008

鄭

躍軍

010

波多野

賢治

012

白川善幸

013

佐藤健哉

014

土屋誠司

015

田村晃裕

016

木村共孝

001

廣安

知之

002

太田哲男

ミッション研究Ⅰ

2003

大江洋平

004

飛龍

志津子

005

小林耕太

006

日和悟

007

宿久洋

008

鄭躍軍

010

波多野賢治

012

白川善幸

013

佐藤健哉

014

土屋誠司

015

田村晃裕

016

木村共孝

35620681

ミッション研究Ⅱ

214※リアルタイムオンライン授業予定

今35620656

ミッシ

M2

2001

35620661※今出川・京田辺と同時開講

田ICT と Comm 5.0

田―

秋―――

田〇

春

田〇

秋

田〇

春

同志社大学大学院研究科横断副専攻プログラム「Comm 5.0-AI・データサイエンス副専攻プログラム」に関する内規２０２０年４月 １日制定
２０２１年３月１１日改正
２０２２年３月３日改正

（趣旨）
第１条

この内規は、同志社大学高等研究教育院規程第２条第３項に基づき実施する研究科横断副専攻プロ

グ ラ ム 「 Comm

5.0-AI・ デ ー タ サ イ エ ン ス 副 専 攻 プ ロ グ ラ ム 」 （ 以 下 「 プ ロ グ ラ ム 」 と い う 。 ） に 関し、必要な事項を定める。
（人材養成目的）
第２条

Comm

5.0は 、 Communicationと Communityの 有 機 的 な 融 合 的 動 態 と い う 社 会 の あ り 方 を 指 し ている。次世代社会においては、ダイバーシティの十分な理解のもと、ヒトとモノ（技術やシステム）の相互作用による信頼と安全性を基軸に、イノベーション、ウェルビーイングを生み出すことが重要である。
本 プ ロ グ ラ ム は 、 ヒ ト と ヒ ト 、 ヒ ト と モ ノ の 関 係 に 介 在 し て い た 分 断 を 取 り 払 う 、 CommunicationとCommunityの 連 続 的 な 創 造 的 運 動 を 考 察 し 、 Ａ Ｉ お よ び デ ー タ サ イ エ ン ス の 先 端 的 情 報 工 学 技 術 を 用 いて 、 Comm

5.0の 構 築 に 取 り 組 む こ と が で き る Comm

5.0ア ー キ テ ク ト の 養 成 を 目 的 と す る 。

（プログラムの編成等）
第３条

プログラムは、大学院学生が、所属の教育課程に加えて履修することができる教育課程として編成する。
２

プログラムの教育課程の編成方針は、別表のとおりとする。

３

プログラムの教育課程を編成する授業科目は、大学院学則別表Ⅱ高等研究教育院設置科目において定める。
（プログラムの履修）第４条

プログラムを履修することのできる大学院学生及び履修方法は、当該学生の所属する研究科・専攻及び高等研究教育院の定めによる。
（実施組織等）第５条

プログラムは、研究科・専攻及び高等研究教育院に所属する専任教員（以下「プログラム担当教員」という。）により実施する。
２

プログラムに、プログラムの実施を管掌するプログラム・コーディネーターを置く。

３

プログラムに、プログラムの企画、運営を管理するプログラム・オフィサーを置くことができる。

４

プログラム・コーディネーターは、高等研究教育院所長がプログラム担当教員の中から学長に推薦し、学長が委嘱する。

５プログラム・オフィサーは、プログラム・コーディネーターがプログラム担当教員の中から委嘱する。

６

プ ロ グ ラ ム は 、 高 等 研 究 教 育 院 委 員 会 の も と に 置 く Comm

5.0-AI・ デ ー タ サ イ エ ン ス 副 専 攻 プ ロ グ ラム委員会（以下「プログラム委員会」という。）が運営する。
７

プログラム委員会は、プログラム担当教員により構成し、プログラム・コーディネーターを委員長とする。

８

プログラム委員会が取り扱う事項については、別に定める。
（プログラム履修生）

第６条

プログラムが設置する授業科目を履修する大学院学生のうち、別に定めるプログラム履修志願書をもとにプログラム委員会で承認を得た者をプログラム履修生とする。
（プログラム修了判定及び認定）
第７条

プログラム委員会は、前条の規定に基づき、所定の単位を修得し、別に定める修了要件を満たした者に対してプログラム修了判定を行う。

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２

学長は、前項の修了判定に合格した者に対して、プログラムの修了を認定する。
（修了証）

第８条

前 条 に よ り プ ロ グ ラ ム の 修 了 を 認 定 さ れ た 者 に は 、 「 Comm

5.0-AI・ デ ー タ サ イ エ ン ス 副 専 攻 プログラム」修了証を授与する。
（雑則）
第９条

この内規に定めるもののほか、プログラム実施に関し必要な事項は、プログラム委員会の審議を経て、プログラム・コーディネーターが決定する。
（事務）
第 10条

この内規に関する事務は、高等研究教育院事務室が取り扱う。

（内規の改廃）第 11条

この内規の改廃は、高等研究教育院委員会及び部長会の審議を経て、学長が決定する。
附則

こ の 内 規 は 、 2022年 ４ 月 １ 日 か ら 施 行 す る 。
別表
教育課程の編成方針
研 究 科 横 断 副 専 攻 プ ロ グ ラ ム 「 Comm

5.0-AI・ デ ー タ サ イ エ ン ス プ ロ グ ラ ム 」 （ 以 下 「 プ ロ グ ラム」という。）では、次代の社会を先導する人物を養成するために、次に掲げる能力を総合的・統合的に涵養する教育課程を編成する。
知識・技能
ＩｏＴ、ビッグデータ等の先端的情報工学の知識・技能を習得すると共に、ヒトに関する知識、ヒトの生体情報を取得する知識を習得する。実験や実習を中心に行うことで、実践的な知識・技術の獲得を目指す。
思考力・判断力・表現力
文理融合的な視点で未来の技術の活用方法を考察する能力を習得する。今後出現すると予想される未来技術について議論し、来るべき社会のあり方をアクティブラーニングによる演習を中心に考察する。
主体性・多様性・協働性
プログラム担当教員とプログラムの連携機関が密接に連携して行う共同研究を大学院学生の鍛錬の場として設計する科目を開発し、主体的に研究を進める中で、今後の社会動向やニーズを自ら考える能力を涵養する。

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【問合せ・連絡先】
同志社大学

高等研究教育院事務室（今出川校地致遠館〒602-8580 京都市上京区今出川通烏丸東入[TEL]075-251-3259／[FAX]075-251-3152[E-mail] ji-ktken@mail.doshisha.ac.jp[WEB]https://comm.doshisha.ac.jp２Ｆ）