調査結果に基づくRPAの導入実態と「進化する」RPA
2018年9月12日
アビームコンサルティング株式会社

第4次産業革命によるデジタル化の波
第四次産業革命は、大量データとの接点・活用で起こる業界の垣根も越えた変革
人とデジタルが共存する社会となり、産業構造や就業構造が劇的に変わる
第3次産業革命
第2次産業革命 1950～2000年

第4次産業革命2010年～現在

第1次産業革命 1860～1920年
産業革命以前

1760～1840年

印刷機、蒸気機関

競争原理
土俵

特徴

2

競争なし

同じ時間・同じ場所

発電機、モーター、自動車、電話、ガス・石油

コンピューター、産業用ロボット、インターネット、飛行機、原子力、携帯

持続的な競争優位の獲得を巡り競争
異なる産業も含む
巨大資本同士 同一産業内
企業同士
動力を獲得
機械化による分業が進み、生産と消費が分離

RPA、自動走行、スマートフォン、ドローン、ビッグデータ、IoT、AI、VR/AR、3Dプリンター等、デジタル化

データとの接点・活用を巡り業界の垣根を越えて競争

自動化・高速化
人とデジタルの共存
動力の革新
コンピュータとインター 人間の認識・学習をデジタルがサポート・
電気・通信で、 ネットによって代替し、生活や就業構造が激変
場所を超えた生産サイクル短縮化 製品・モノのサービス化などビジネスモデル
大量生産・消 消費空間の拡大の変化が短サイクル化
費への発展
資本主義会社の台 デジタルによる新市場の創造と既存市場頭の破壊
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Digital Transformationの重要性
人とデジタルとの関係は急速に変化してきている
マーケットニーズの変化に対応して、デジタルを駆使したビジネスモデル改革と、それを実現できる組織変革に、企業は取り組む必要がある

DigitalTransformation
Digitalization
Digitization
デジタル変革による価値創出
デジタル情報の活用
情報のデジタル化
情報をデジタル化して保持

3

ビジネスや業務にデジタルを採用し、新たなサービス開発や生産性向上

Confidential

顧客・パートナーを含む多数のステークホルダーとつながることで、産業の垣根を越えて新たな価値創出のためビジネスモデルの改革を実現するとともに、組織改革に取り組む© 2018 ABeam Consulting Ltd.

スピーカー紹介

安部 慶喜/あべ よしのぶアビームコンサルティング株式会社
戦略ビジネスユニット
執行役員 プリンシパル
戦略コンサルティング領域の実績

RPA領域の実績• 幅広い業種におけるグループ経営管理、業務改革、戦略人事、PMI及び事業計画策定等に実績を有する• RPA専門チームグローバル統括責任者
200名体制(コンサルタント・開発者比率50:50)• 責任者として数百ロボットのRPA導入を指揮
アビームコンサルティング• RPAに関するスポークスパーソンとして様々なイベントにおいてメインスピーカーを務める

RPAキャラクター
ABeam Digital Labor
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RPA本を出版
日経BP社より、書籍｢RPAの威力｣を出版致しました

2017/11/16
アビームコンサルティング株式会社
安部 慶喜 金弘 潤一郎
先進8社の実践的取り組みに学ぶ
RPAのソフトウエアロボットによる業務の自動化
ロボットと共に働くオフィスは未来ではなく今ここにある◎導入企業の97%が5割以上の省力化を達成◎約半数が4週間以内にロボットを稼働≪主な内容≫
第1章 RPAの本質
なぜRPAが求められているのか?
第2章

進め方と成功のポイント
RPAを導入する際の注意点と対応策は?

第3章

先進8社の取り組み各社の導入の狙いとその効果は?

第4章

RPAの将来像
ロボットはどのように進化していくのか?
そして人間は…

〔掲載企業〕
大和ハウス工業/農林中央金庫/ブリヂストン中国/帝人フロンティア/テレビ朝日/
アサツーディ・ケイ/NECマネジメントパートナー/インテージホールディングス
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2017年 日経優秀製品・サービス賞 受賞「2017年 日経優秀製品・サービス賞*」にて、「日経産業新聞賞 最優秀賞」を弊社のRPA業務改革サービスが受賞

日経優秀製品・サービス賞とはその年に発売された新製品・新サービス約2万点の中から、特に優れた新製品・新サービスを選出する賞「RPA業務改革サービス」の評価ポイント
定型業務を減らし、より創造的な業務に時間をシフトするコンサルティング提案を通じて、100社以上の生産性向上と真の働き方改革に貢献した点※ 「日経優秀製品・サービス賞」の審査対象は原則として2017年1~12月に日本経済新聞、日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、日経電子版、Nikkei
Asian Review(NAR)に掲載した新製品・サービス。生産財や消費財だけでなく、ソフトウェアや金融商品等も含む。
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講演会多数弊社の豊富な実績や専門的知見を各メディアにて掲載
セミナー講演実施

メディア掲載実績

NHK

RPAサミット講演会

シンガポール講演

日経産業新聞日経情報ストラテジー

日経RPA/ビジネスAI
カンファレンス 2017

バンコク講演日経BigData

週刊ダイヤモンド

日経RPA/ビジネスAI
カンファレンス 2018

ジャカルタ講演

日経ビジネス

週刊東洋経済RPA Digital World

ホーチミン講演

日経コンピュータ

RPA BANK

四国経済連合会

上海講演

Business Research

アスクル みんなの仕事場

RPAクリニック講演

キーマンズネット

JB Press

メディア向けRPA勉強会

りそなーれ

日刊工業新聞ZDNet Japan

日本経済新聞7

ニュース7/おはよう日本

地方銀行協会RPAセミナー

京都工業クラブ講演

T&Mフォーラム

AIサミット

日本銀行ワークショップ

UiPath Conference

日本印刷業協会講演

ガスエネルギー新聞

セミナーインフォ講演

第二地方銀行協会講演

Partner Meetup2018

経済産業新報オムニ・マネジメント

RPA AI Conference2017

NIRA総合研究開発機構講演

Biz/Zine Day

日経BP RPA総覧

オラクル社ユーザー向け講演

関西ファッション連合講演

人材不足展

日経マネー

繊維ニュースビズジン

JSUG運輸部会講演

内閣府講演

日本銀行東海地区金融セミナー

商工ジャーナル

Bizコンパス

RPAサミット(大阪)Confidential(政府CIO補佐官向け講演)© 2018 ABeam Consulting Ltd.

アジェンダ

調査からわかるRPAの導入実態(RPA市場動向アンケート結果)

進化するRPAロボットとの協働による新しい働き方

8Confidential© 2018 ABeam Consulting Ltd.

調査からわかるRPAの導入実態(RPA市場動向アンケート結果)

9

Confidential© 2018 ABeam Consulting Ltd.

調査概要-１
本調査は、日本RPA協会とRPAテクノロジーズ社、アビームコンサルティングに対しての問合わせ件数、RPA導入実績件数を分析対象とした継続調査
調査概要

調査情報10

調査目的

RPA導入企業の実態把握

対象期間

2018年1月～2018年6月末

カテゴリ

RPAに関する問合わせ件数

RPAロボット導入実績件数調査数

2,273件

322件

データ
提供元

日本RPA協会

RPAテクノロジーズ株式会社

RPAテクノロジーズ株式会社

アビームコンサルティング株式会社

Confidential© 2018 ABeam Consulting Ltd.

調査概要

本章の内容は、一般社団法人日本RPA協会及びRPAテクノロジーズ社との共同著作権となるため、投影のみとさせて戴きます11

Confidential© 2018 ABeam Consulting Ltd.

調査概要-２
RPA会員サイト RPA BANKを通じて、2018年6月にRPA利用実態調査を実施

調査
情報

調査目的

RPA導入企業/導入検討企業の実態把握

調査手法

Webサイト上での回答選択式・記述式

調査期間

2018年6月11日～15日
720社*

有効回答数
データ
提供元

（株式会社セグメント）*：RPAツールを提供している企業、およびツール提供企業と資本関係にある企業は除く
12

Confidential© 2018 ABeam Consulting Ltd.

調査概要

本章の内容は投影のみとさせて戴きます13

Confidential© 2018 ABeam Consulting Ltd.

RPAの最新動向

14Confidential© 2018 ABeam Consulting Ltd.

RPAの先進的活用の動向
RPA導入の次のステージとしてStage2 CognitiveやStage3 Intelligenceの支援実績、および活用事例が増加
一般的に普及先進企業で実用化

技術的に実現可能Stage 1

Stage 2

Stage 3

BasicRPA• ルールエンジン
コア技術 • 構造化データ認識• PC上のルール化された定型業務の自動化

Cognitive
RPA+認識技術• 非構造化データ認識

Intelligence

長期的展望Stage 4Evolution

Stage 5

Android

RPA+弱いAI
RPA+強いAI
RPA+物理的身体• 特定業務を遂行す • 人間同等の知能を • 実空間で活動可能る特化型AI持つ汎用型AIなボディ• 紙や画像等の処理 • 例外対応を含めた • 自動化対象プロセ • 実空間での作業をを含む定型業務の(限定領域での)
スの分析/考察/含む業務全般
自動化
非定型業務の自律的改善・進化
自動化できること効果
15

PC上の一部定型
業務効率化

PC上の定型業務からの解放*「弱いAI」「強いAI」は、ジョン・サール教授の提唱概念に基づき記載

意思決定の精度向上・合理化
Confidential“人間”しかできない業務への集中© 2018 ABeam Consulting Ltd.

Cognitiveの全体像と日本企業におけるニーズ
Cognitiveとは非構造化データの認識技術を指している。特に、日本のビジネス
では紙情報と自然言語の認識に対するニーズが強い
本日はRPA×AI-OCR、およびAIをご紹介
特に日本企業でニーズが強い
非構造化
データの種類RPAとの連携技術

16

画像/動画

z

遠隔監視技術

z

顔認証技術

z

自動検品技術紙z

OpticalCharacter
Recognition(OCR)

Confidential

自然言語（音声・テキスト）z

自然言語処理技術z

テキストマイニングz

チャットボット© 2018 ABeam Consulting Ltd.

RPAｘOCR

ペーパーレス化に向けた施策｜OCR

長期的にはペーパーレス化に取り組みながらも、短期的施策としてOCRを活用することで紙のデータ化を実現する

データ化のプロセスとペーパーレス化に向けた中長期施策

現在紙⇒PDF化

紙受領

PDF化
する

データを入力する

データ
活用

短期

紙⇒データ化

紙受領

PDF化
する

データ化
する

データ
活用

長期

17

ペーパーレスデータ
受領

データ
活用

Confidential

OCR＋RPAの活用
取引先企業との交渉(時間がかかる)© 2018 ABeam Consulting Ltd.

RPAｘOCR

OCRとは何か

OCRとは画像データから文字情報を読み取り、文字データとして出力する技術
OCRの読み取りプロセス
画像取込(スキャン)ｖ

レイアウト解析

文字の抽出・認識

文字の補正

フォーマット出力

画像②
文字あｖ• 対象物(帳票・文書等)をスキャナで取り込み

18

アビームコンサルティング作成• 画像・文字のかたまりの配置を解析• 文字認識する順番を確定

ｖ• 文字領域を行・文字単位に分解• 文字サイズを補正• 前後の文字を含めた単語の照合等により、文字を最終認識

Confidential• 文字認識に失敗した場合は、文字やレイアウトの補正を人間が実施• Excel, csv,word等のフォーマットに変換し、出力© 2018 ABeam Consulting Ltd.

AI-OCR

AI-OCRによる業務効率化の実現

AIとの融合により、これまでのOCRでは対応困難であった可変レイアウト帳票の読み取りが可能になった
これまでのOCRの課題

OCRとAIの融合による解決策

これまでのOCR製品では固定帳票しか対応しておらず、可変帳票のレイアウト設定に費用と時間がかかっていた

可変帳票であっても、読取項目定義を人が指定するのではなく、読み取った画像から対応するレイアウ
ト定義をAIが自動識別

文字パターン

帳
票
パターン

19

活字

手書き

固定帳
票

90%以上

70～80%

可変帳
票

ほぼ
対応不可

請求書

請求書

請求書

請求書

請求書

対応不可

Confidential

AI

請求書

© 2018 ABeam Consulting Ltd.

RPA×AI-OCRによる業務効率化の実現
請求書データの基幹システム入力

AI-OCR

本章の内容は、機密保持の観点より投影のみとさせていただきます20

Confidential© 2018 ABeam Consulting Ltd.

AIチャットボットによる業務効率化の実現

RPA×AIチャットボット

本章の内容は、機密保持の観点より投影のみとさせていただきます21

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変わるサーバー型RPAの提供価格
RPAクラウドサービス ～BizRobo!～

RPA×クラウド

本章の内容は、機密保持の観点より投影のみとさせていただきます22

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ロボットとの協働による新しい働き方

23

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ロボットとの協働による余力の創出
RPAを組み合わせた業務遂行フォーメーションへ変革することで人材を単純業務から開放し、余力を高度な業務へ再配置することが可能
業務遂行のフォーメーション
従来： 人に依存概要• 全ての業務を人手で実施

これから：RPA+人• 定型オペレーションはRPA• 人間は高度な業務を中心に実施
人を高度業務にシフト

企画･調整業務種類

オペレーション

特徴24

RPA化

• 従業員の退職や、個々人の能力差が、業務生産性に大きく影響• ビジネス拡大には、人材の確保が必要
Confidential• RPA化された業務は、恒久的に同一の生産性を維持する。
• 新規雇用が難しい場合でも、既存社員の負荷を軽減させ高度業務へシフト© 2018 ABeam Consulting Ltd.

ロボットとの協働による新しい働き方
課題 | 単純定型業務の集中により戦略立案業務に手が回らない
本社報告やチェック･承認といった業務に忙殺されて、マネージャーが本来時間を使うべき戦略立案業務に手が回っていないという状況が散見される• 単純定型業に忙殺され、手が回らない
戦略立案• 戦略立案のための社内／Webからの情報収集に時間がかかる

報告資料
作成

• 社内システムの数字をダウンロードして、報告用フォーマットに整形するのに時間がかかる

マネージャー
チェック･承認25• スタッフの事務ミスが多く、上長が確認しなければ不安• システム化やワークフロー化が不十分で、重要度が低い案件でも目検で承認が必要

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ロボットとの協働による新しい働き方
解決策 | ロボットの強みを最大化させ、戦略立案業務を実行
定型的な業務や間違いが許されない業務はRPAで自動化し、捻出した時間を戦略立案に充てる
RPAは人間の代替ではなく、人手では不可能な量・頻度・リードタイムの業務も行えるビジネスパートナーとなる

戦略立案• 本社報告とチェック･承認工数をRPAで圧縮。創出した時間を戦略立案に転嫁•

人手では不可能な量･頻度･リードタイムでRPAが情報収集を行い、戦略の精度を向上

マネージャー
報告資料作成RPA
26

チェック･承認• 社内システムからデータを抽出して定型様式に流し込むなどの定例･定型報告はRPA化してマニュアル処理を全廃• スタッフの単純作業をRPA化することで正確性を担保して、マネージャーのチェックを廃止• 金額や条件でルール化出来る判断はRPA化
して、重要･例外案件のみ上長がチェック
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人間の余力を活用する方向性
人間の余力を活用する方向性として、顧客サービスの強化、新規事業へのチャレンジ、業務の高度化が考えられる余力を活用する方向性
顧客サービスの強化

新しい事業へのチャレンジ

業務の高度化• バックオフィス業務の人員をフ
ロントオフィス業務へ再配置
し、顧客サービスを強化• 新サービス/新商品の企画• グループの経営戦略や事業計画を支援する業務へシフト（経理部門のケース）• 新規顧客の開拓• 海外ビジネスの拡大

27

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ご静聴ありがとうございました
連絡先：
アビームコンサルティング株式会社 戦略ビジネスユニット
Tel：03-6700-8099（部門代表）
Email： JPABRPAMAIL@abeam.com
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