は じ め に広島県は長町三生広島大学名誉教授が感性工学を確立した地であり，感性
工学・人間工学を活用する地元企業や学識経験者などによる関係ネットワー
クが充実している地域です。平成 26 年春に設立された「ひろしま感性イノベーション推進協議会」ではこうした知のネットワークを活用し，製品の購入者や最終消費者の“感性に訴える”ものづくりの推進を目指しています。
本ガイドブックが，企業における“感性に訴える”ものづくりへの第一歩に繋がり，地域企業の製品価値の向上が図られることが期待されます。
地域の知のネットワークを活かして協働で“感性に訴える”ものづくりに励んでいきましょう！！

目次

感性工学・人間工学を活用しよう！ ････････････････････････････ 1“感性に訴える”ものづくりへのステップ ･･･････････････････････ 4コンセプトづくり（平成 26 年度課題解決研究 WS より）････････････････････ 6
モニター調査の実施 ････････････････････････････････････････ 16
評価データの分析 ･･････････････････････････････････････････ 17
活用事例紹介 ･･････････････････････････････････････････････ 24
県内シーズのご紹介（一部）･････････････････････････････････ 26＜参考＞感性価値創造イニシアティブより ････････････････････ 33

感性工学・人間工学を活用しよう !

感性工学は、人間の感性を測定分析し、きます（③“ほしい”もの）。最後に多様

商品に翻訳するための技術であり、広島化が進み、自分らしさを表現できるもの

大学・広島国際大学名誉教授の長町三生として、ものに人の感性への対応を求め先生がはじめて提唱した広島発の技術でる段階（④“自分らしき”もの）という４す。

つの段階です。

感性工学の目的は大きく次の２つに分

例えば、乗用車では、戦後あらゆる自けることができます。１つは、消費者の動車は不足し、乏しい資材の中で懸命に商品選択を支援することで、自分の感性生産が行われました。

にあう商品をみつけることができるよう

1960 年代から 1970 年代前半には、徐々にすることです。もう１つは、製品やサーに高速道路も整備され安全に長距離を走ビスの開発を支援することです。

れるように走行性能が向上し、燃費も改

購買者や最終消費者の感性を探ること善されました。その結果、世界的なオイ

により、狙い通りの商品やサービスを開

ルショックを契機に、日本車が世界市場発することが可能になります。
感性工学では心理学測定法と統計解析、

図1

ものづくりの４段階の進化

人工知能が基盤です。感性工学の最初の論文は 1974 年に出版されました。
ものづくりについては４つの進化の段階が考えられます（図１）。
ま ず、も の が 不 足 し て い る 時 代 に は、
必死で作り、作るものは売れて行きます（①“ない”世界）。次にある程度、製品が行き渡った段階で、より良いものが欲されるため、サプライヤーが品質を競うよ
うになります（②“良い”もの）。さらに、品質の良いものが市場に行き渡り、機能の完成度が高くなった結果、購買者や消（資料）長町（1995）を基に作成

費者の多様なニーズに答える必要が出て1

でポピュラーなものとなりました。
それまでセダンがほとんどでスポーツ撤退しました。対してアップル社のみは、

カ ー は わ ず か だ っ た 一 般 向 け 市 場 に、

ソフトウエアのインターフェースの統一

1970 年代後半からはハッチバックやス性を高める努力により操作性の向上、洗テーションワゴン、ワンボックスカーな練されたデザインにより、高くても売れる、

どさまざまな車種が売られるようになり、持つ人の満足度を高くするという最初か

一般向け乗用車とほぼ変わらない乗り心

ら４段階目を目指していたと言えます。

地や運転が可能なモデルが登場しました。

1974 年に出版された感性工学の最初の80 年代後半のバブル景気の時代には、

論文は、室内内装の色彩についてのもの

い わ ゆ るＳＵＶ（ス ポ ー ツ・ユ ー テ ィ リ

であり、次の論文は１／ 10 模型によるイ

ティ・ビークル）が各社から登場し、センテリアの感性評価でした。

ダンとほぼ変わらない豪華な内装とハン1977 年には、松下電工 ( 株 )（現パナドリングを持ったモデルが販売されましソニック ( 株 )）との共同研究による室た。オ フ ロ ー ダ ー に 近 い 外 見 で し た が、

内 照 明 の 研 究、続 い て 住 宅 イ ン テ リ ア、

本当にオフロードを走るユーザーはあまそして服飾デザインの研究が行われていりなく、スポーティーなライフスタイル

ます。その他、シャープ ( 株 ) では下段を演出するモデルとして広く受け入れらに冷凍庫を配置した冷蔵庫、後にはビデれました。

オカメラ“液晶ビューカム”の誕生にもこの段階で、４段階の進化では最終段

感性工学は大きく関わっている。

階に達したのですが、その後、安全性の80 年代には、感性工学の自動車への応向上で、エアバッグや衝突安全ボディと用が本格化しました。マツダ ( 株 ) では、

いった２段階目の機能充実が行われ、一ロードスターの開発に感性工学の方法論

通り完備されるとまた４段階目まで進み、を活用し、また、日産自動車 ( 株 ) では

その後、燃費重視により２段階目まで戻っ

特にインテリアについての共同研究を盛ており、現在は超低燃費車がさまざまなんに行ってきました。

車種に拡がりつつあるところです。

2に企業体力を消耗し、多くのメーカーが例えば自動車ではステアリングホイー

このように、一度４段階目まで進化すルについての感性工学の適用があげられると、それをキープしつつも、新たな機ます。研究では、多数のレンタカーを並能や目的のために２段階目まで戻り、まべて感性評価実験を行ない、ステアリン

た歩みを繰り返すのが乗用車という商品

グホイールのスポークの形や数などのデにみられます。

ザイン要素と感性の間の関係が分析され一方でパソコンは各社が速い、安いとました。スポーティーなステアリングホ

いう第２段階で熾烈な競争をしている間イールは、３本のスポークがＴ型に配置されているものという考えがそれまでのり組みを行い、グッドデザイン賞を獲得

一般的認識でした。

しています。

しかし、エアバッグがステアリングホ

90 年 代 に は、評 価 にＶＲ(Virtual

イールの中に内蔵され始めるようになっ

Reality) の活用が始まっており、松下電

た 90 年代初頭当は、衝突時にエアバッグ

工との共同研究では１万人の主婦を対象が開いた状態のステアリングホイールににキッチンにおける感性分析が行われ、ドライバーの身体が衝突した際、３本のその結果を基に人工知能システムが構築

スポークでは受け止めきれずに損傷するされ、システムキッチンの３次元ＣＧシ

恐れが考えられました。研究では、４本ステムが出来ました。これによってシススポークよりも３本スポークのほうがス

テムキッチンを立体視できるＶＲシステ

ポーティーな印象があり、感性ではわず

ムが構築され商業化されました。

かに優勢であるものの、スポーク数より

90 年代以降では、音素の感性分析によも中心のパッドの上部形状と、パッドのるネーミングの支援やダム、水門、アー

面積が小さいことが強く関連しているこ

チ 橋 と い っ た 土 木 分 野、空 調 の 温 熱 感、とがわかりました。

玄関ドアの設計システムなど、さまざま

この結果をふまえ、４本スポークでパッな分野で感性工学が応用されています。

ド部分を小さくするためのエアバッグモ
ジ ュ ー ル の 工 夫 が な さ れ ま し た。ま た、【参考文献】

パッド形状を奥行きのある立体型にし、

１）長町三生（1995）『感性工学のおはなし』日本規格協会
２）石原茂和・長町三生 (2013)「ものづくりの進化 と 感 性 工 学」『季 刊 中 国 総 研』vol.17-2
No.63, pp.1-19

ハブ部分が小さく見えるような工夫がデザイナーとエンジニアにより行われました。これにより、以前には 100 種類以上あったステアリングホイールはわずか３種類まで絞られ、生産コストの減少に繋がり、日産自動車のＶ字回復の一助となったのです。また、いすゞ自動車 ( 株 ) では小型車内で「広々感」のある自動車に設計するための設計要因を求めるために、詳細な分析が行われました。この研究ではさまざま物理特性が感性と関わっていることが判明しました。
他業種としてコマツ（( 株 ) 小松製作所）
では、建設機械に感性工学を導入する取3

“感性に訴える”ものづくりへのステップ
感性工学・人間工学とはどのようなものだと考えればよいか、“感性に訴える”ものづくりへの取り組みステップについて紹介します。

感性工学・人間工学！？

このようにいずれも人の特性を捕らえる
学問領域であると考えられます。

感性工学と人間工学とはどのようなもの

わかりやすくいえば、図２のように、感性工学は「ものが与える気持ち」への研究、と考えればよいでしょうか？
感性工学は人間工学から派生して生まれ人の感性を解明する分野であり、人間工学
は「ものの使いやすさ」への研究であり、た学問領域です。
既存文献では「生活者の感性を適切な方法で評価して情報化・数値化することによ

人の行動の傾向を解明する分野であるということができます。

り，それをモノの設計に写像して生活者に喜ばれる製品づくりをする開発技術」（長活用のステップ

町編 [2011]）とされています。
一方で、人間工学とはどのような学問領えればよいでしょうか？

域なのでしょうか？
こちらは「人間の種々の「特性」をもとにして，人間にとって好ましくなるように

図３は“感性に訴える”ものづくりへの取り組みのステップです。

「つくり出していく」ための学問分野，おまず、製品について見つめなおすためによび実践活動」（伊藤ほか編 [2012]）とさ

自由な意見によるアイデア出しをしてみまれています。

しょう（ｐ7）。また、この際に製品の購買者・
図２

4

それではどのような活用のステップを考

感性工学と人間工学

最終消費者は誰かについて考え、購買者・した手法を応用できます。

最終消費者が製品に求める意味的価値は何次に抽出された評価用語を基に調査票をか、感性に訴えるためにはどのようなシナ作成し、モニター調査を行ってみましょう

リオが考えられるかを検討してみましょう。

（ｐ16）。

考え方については活用事例紹介（pp.24-25）を参考としてください。
次に既存製品や類似製品を集めてみて、最後にモニター調査で獲られた評価デー
タをさまざまな手法で統計分析してみましょう（pp.17-22）。

製品のどの部分（属性）をどの程度重要視すればよいかについて考えるために、評価【参考文献】

用語の抽出を行ってみましょう（pp.8-15）。

１）長町三生 編 (2011)『商品開発と感性』海文堂
出版２）伊藤謙治・桑野園子・小松原明哲 編 (2012)『人間工学ハンドブック）』朝日書店

平成 26 年度の課題解決研究ＷＳでは、ア
イデア出しと製品パッケージを例とした評
価用語の抽出について体験しました。こう図３ “感性に訴える”ものづくりへのステップ

pp.17-22
pp.8-15

p16

p7，pp.24-25

5

コンセプトづくり ( 平成 26 年度課題解決研究 WS より）
平成 26 年度の課題解決研究ワークショップでの取り組みを参考に製品のコンセプトづくり、評価
用語の抽出について、ご紹介します。

課題解決研究ワークショップの
取り組み

図４

平成 26 年度ＷＳ⃯ज़ࣱ↚ᚫⅷ↺⃰↱↝↔ⅾ↹․•‣…
〜 Council for the Promotion of Innovation with “Kansei” 2014 〜

課題解決研究ワークショップ 2014ųʴ᧓ƷᘍѣಮࡸᲦ፼ॹᲦʴƷज़ࣱǛૼƨƳǋƷƮƘǓƴ෇ƔƢᎋƑ૾Ǜң΁ư‫ܖ‬ƿ‫ئ‬ƴӋьƠƯǈǇƤǜƔᲛᲹųૼƨƳႆेƱӧᏡࣱǛ൭ǊƯᲛųƞƋᲦƋƳƨǋųųųųųųųǯȪǨǤǿȸƷᇹɟഩǛᲛ
ＫＡＮＳＥＩ

平成 26 年度には計３回のワークショッ
プ（以下，ＷＳとする）を行いました（図４）。
第１回ＷＳでは、「医工学の視点から
高齢者製品の開発手法を体験する」とい᭗ᱫᎍӼↀᙌԼ↝᧏ႆᙻໜᇹ≔‫․ ঺ ࠯ ⅙≶≺ׅ‬࠰‣உ‣ඡ‒⅙‒‒Ҧʂ‒൞⇷⇩⇗∞⇞↗ԛᙾ↝᧙̞ଐ≋உ≌࠼޽‫׎‬ᨥ‫ྸ࣎ܖٻ‬ᅹ‫ܖ‬ᢿ⅙૙੉᧙ӝ‒⅙‒ࢧ‒‒൞ԛ↝੕൭↗ՠԼ᧏ႆ

行いました。グループワークでは自分がᇹ≖‫․ ঺ ࠯ ⅙≶≺ׅ‬ԛ↝৙←Јↆ૾↚↓ⅳ↕ᎋⅷ↺

࠰․உ‣•ଐ≋້≌‫˖؏ע‬ಅ↝ԛᙾ᧏ႆ↝ྵ‫ئ‬ⅺ↸ԛᙾ∝ज़ࣱᚸ̖↚↓ⅳ↕ᎋⅷ↺

こうなりたいと描く高齢者像を考え、理⇐⇥⇻⇕⇣∞⇟ఇࡸ˟ᅈ⅙ؓᘍࢫՃ⅙ՠԼ᧏ႆஜᢿ‒ᄂᆮܴܴᧈ

Ӵဋ⅙ΪӪ‒൞

想と現実のギャップを埋める商品・サー᧏͵଺᧓≔≖≝≖≓⊡≔≚≝≓≓≋Ӗ˄᧏‫≌⊡≓≓≝≖≔ڼ‬˟⅙⅙‫ئ‬∇∑⇷∑⇕࠼޽⅙≗≩⅙ᇦ↝᧓≋࠼޽ࠊɶғؕထ ‟‥ ≌∁∞∆∀∞⇞⁚⁦⁦⁢‬‡‡⁩⁩⁩†⁕⁤⁤⁕†⁡⁤†⁜⁢‡⁝⁓⁠⁥⁗⁛‡

ʻࢸ↝ңᜭ˟෇ѣ↚↱ↃදႸ⇁≆

ɼ⅙͵‒ ↡↼ↆ↭ज़ࣱ⇊⇴⇿∞⇝∍∙ਖ਼ᡶңᜭ˟ʙѦ‫޽࠼⅙ޅ‬Ⴤՠ߻і΁‫ޅ‬ഏɭˊငಅᛢ⅙≋∕∞⇓∙⇖⇖∑∞⇽ᢃփʙಅ‫ۀ‬ᚠέ⅙πႩᅈ‫ׇ‬ඥʴ‒ɶ‫૾ע׎‬ዮӳᄂᆮ⇡∙⇥∞≌
ࢸ⅙ੲ⅙πႩᝠ‫ׇ‬ඥʴ‒←↴ⅵↃⅾငಅоᡯ⇡∙⇥∞⅙⅙

第２回ＷＳでは、「商品の魅力が伝わ発の現場から味覚・感性評価について考るパッケージのデザイン手法を学ぶ」とえる」というテーマで、オタフクソースいうテーマで広島国際大学の関口彰教授

株式会社の吉田充史氏、株式会社ハース

より情報提供をいただき、グループワー

トーリィプラスの清水真弓氏から情報提クでは、感性評価実験への準備として、供を得て、実際に「広島流お好み焼」のＳＤ（Semantic Differential）尺 度 評 価

商品を対象に、改善や新商品のアイデア実験に用いる評価用語（評価に影響のあ出しを行いました。

る形容詞）と、その後のラフ集合の感性

第３回は第１回、第２回の手法を応用分析に用いる認知部位を抽出する手法したものですから、ここでは第１回、第（評価グリッド法）を体験しました。

２回のＷＳのグループワークについて紹第３回ＷＳでは、「地域企業の味覚開6᫑ܲ⇱∞⇠↗⇷⇩⇗∞⇞↚ⅹↀ↺Үᝋ⇁ϐᎋↈ↺࠰‣உ․᫢Լ↝᭽щⅻˡ↾↺⇷⇩⇗∞⇞↝⇭⇜⇊∙৖ඥ⇁‫↥ܖ‬から情報提供を得て、グループワークを

ました。

会員
先着 限定
30 名

ငಅҔᅹ‫ܖٻ‬ငಅဃ७ᅹ‫ܖ‬ᄂᆮ৑⅙ϱ૙੉

うテーマで産業医科大学の泉博之准教授

ストーミングおよびＫＪ法によって行い無料費Ҕ߻‫ᙻ↝ܖ‬ໜⅺ↸᭗ᱫᎍᙌԼ᧏ႆ৖ඥ⇁˳᬴ↈ↺ᇹ≕‫․ ঺ ࠯ ⅙≶≺ׅ‬

ビスを考案するアイデア出しをブレーン

参加⇥∞⇘⇩⇮↝ଢᄩ҄‡ᙌԼ⇙∙⇡⇽⇮⇁౨᚛ↈ↺
ଐ≋᣿≌

介します。

① アイデアを出してみよう！

ドに貼り付けていきます。
この際に、製品を通じて購買者・最終

第１回ＷＳでは、「自分がなりたい高

消費者に訴えたい感性の要素（例えば食齢者」を想定し、ブレーンストーミング

料品であれば、味や食べ方など）ごとに法により、製品がどのような状態であれ

付箋紙の色を変えておけば、作業後のアば理想的かについて考えました。具体的

イデア整理を視覚的に容易にできます。

な製品として、椅子、自転車を念頭に置

次に出てきたアイデアを整理しましょいて、どのような椅子や自転車があればう。アイデアで類似性のあるものや因果

よいかについてのアイデア出しを行いま関係のあるものはについて近くに貼り直した。

してみましょう。これによってアイデア

ブレーンストーミングはアイデアを出が大きくグルーピングされます。またグ

すための協働作業として、さまざまな企

ルーピングすることにより、中間のアイ業で活用されています。

デアが出てくることもあります。

ブレーンストーミングを行う場合には、最後にグループごとに含まれるアイデ

以下のような４つの原則があります。アアについてネーミングしてみましょう。

イデア出しではとしては、これら４つの

その際にはグループ内のアイデアの特徴

原則を踏まえて被験者各自のアイデアををより明確にするネーミングを考えてみ付箋紙に記入し、模造紙やホワイトボーましょう。

ブレーンストーミングの４原則①「批判をしない」
人から意見に対して批判されると、新しいアイデアが出にくくなるものです。
②「自由な意見を出す」
こんなアイデアを言ったら他人から笑われはしないかといった憶測をやめて、思いついたアイデアを出し、さまざまなアイデアを出しましょう。
③「質より量を出す」
限られた時間内でできるだけ多くのアイデアを出すことです。
④「連想と結合で考える」
他人のアイデアを聞いて触発され、連想する、あるいは他人のアイデアに自分のアイデアを加えて少しでも新しいアイデアを考えることで、アイデアに幅と深みを持たせてみましょう。

7

ＷＳにおけるサンプルとしては 16 種類② 評価用語を抽出しよう！

のジャムが用意されました。
第２回ＷＳでは、製品のパッケージに必このため、まず、検討対象となる製品

要なコンセプトの明確化に向けた作業を行の同種製品、類似製品を集めてみましょ

いました。

う。

製品に求められるイメージを具体的に表ＷＳでは、最初に被験者が好きなジャ現するためには、製品のどの部分（属性）

ムのパッケージを３つ、好きでないジャをどの程度重要視すればよいかを踏まえて

ムのパッケージを３つ選び、選ばれた上コンセプトを考える必要があります。

位３つ、下位３つについて順位をつけま

製品のどの部分（属性）をどの程度重要視すればよいかを検討するため、第２回ＷＳで体験してもらった「ラフ集合分析」とこのように高評価の製品、低評価の製品を選んでみましょう。

いう手法の２段階目までの作業について紹

次ページより、ＷＳで用いられた記入介します。ラフ集合分析の手順全体は図５表に基づき、評価用語の抽出方法についのとおりです。

てご紹介しています。
図５

8

した。

ラフ集合分析の手順

用語解説
＜ＳＤ法＞
ＳＤ（Semantic Differential）法とはアメリカの心理学者チャールズ・オズグッドにより 1950 年代半ばに考えられた印象の次元を把握する方法である。反対の意味を持つ形容詞・形容動詞の間にスケールを配して、被験者に対象への印象はどちらの形容詞・形容動詞に近いか、程度を含めてスケール上に印をつけてもらうことで表現してもらう。
＜ラフ集合＞
ラフ集合とは、識別不能性 (indiscernibility) による不確実性を扱う集合概念であり 1982 年にポーラン
ドの数学者 Zdzislaw Pawlak により提案された。全体の集合として多くの対象が含まれる集合を考える際、これら複数の対象を同等とみなせるグループ ( 同値類 ) に分割すると、任意の部分集合は、全体集合に含まれるグループの和集合と、それと共通部分をもつグループの和集合により近似することができる。前者は下近似と呼ばれ、与えられた部分集合に確実に含まれる要素から構成される。一方、後者は上近似と呼ばれ、与えられた部分集合に含まれるかもしれない要素からなる。下近似と上近似とのペアをラフ集合という。物事をラフに理解するための方法である。
全体集合

グループ A

グループ B

下近似

上近似
ラフ集合

9

①

理由を明らかにする

聴取内容記入表（1）
被験者に質問を行い、好きな商品パッケージとして上位３位と２位を選んだ理由を明らかにします。この際に、例えば、「優しいイメージがもてるから」というように、製品から受けるイメージ（形容詞・形容動詞）が理由として挙げられる場合が多いと思われます。

このため、理由の表現として、「○○の部分が△△だから良い」（＋理由）というように具体的な名詞が出てくるまで深堀りして考えましょう。
次に同様に上位２位と１位の選択理由も明らかにしましょう。

被験者A
（＋）理由
（－）理由

被験者B
（＋）理由
（－）理由

3位と2位

-

-

2位と1位

-

-

ベスト
1位～3位

15位と16位--

16位と17位

-

-

ワースト
1位～3位

10

また、下位についても３位と２位、および２位と１位の選択理由（－理由）を順に明
らかにします。この選択理由の記録には、下表「聴取内容記入表（１）」を使用するとまとめに便利です。

被験者C
（＋）理由
（－）理由

被験者D
（＋）理由
（－）理由

3位と2位

-

-

2位と1位

-

-

ベスト
1位～3位

15位と16位--

16位と17位

-

-

ワースト
1位～3位

11

②

理由を整理する

聴取内容記入表（2）
次に被験者から出された理由を整理しましょう。
整理の際に、複数の被験者への質疑で同じ選択理由が出てきた場合は、重複記録はしません。＋理由と－理由ごとに整理をします。
理由の整理には下表「聴取内容記入表（２）」を使うと便利です。
意味が同じであり、言い換えられる理由、また反対の意味であると考えられる理由は同じ分類として、同じ行に記入してみましょう。

用語NO.

1
2
3
4
5

12

抽出された重複用語（2人以上で抽出）（＋）理由

なお、下表は５行しかありませんが、不足する場合は行数を増やしてください。行はグループとして考えることができます。

用語NO.

抽出された重複用語（2人以上で抽出）
（－）理由

1
2
3
4
5

13

③

評価⽤語の候補を抽出する

抽出用語記入表
より多くの被験者から得られた形容詞・形容動詞が、以降のモニター調査の調査票に記載する評価用語の候補となります。
「聴取内容記入表（２）」であげられた、選択理由の文章の中で、名詞（認知部位）と形容詞・形容動詞（評価用語）に○印を付けておき、分類の下準備をするとよいと考えられます。

「○○の部分が△△だから良い（悪い）」という文章では、「○○が」の部分が認知部位（名詞）となり、「△△だから」の部分が評価用語となります。

抽出された認知部位 （
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
14

）語

用語抽出には下表を見開きページでコピーして用いると便利です。左右ページで同じ行を意識して記入してみましょう。下表は 14 行ですが、不足する場合は行数を増やしてください。最後に抽出された評価用語数を表頭に記載します。
補完作業として、雑誌記事や通信販売のカタログ、会話の記録、最近ではネット上の評価記事などから収集することも考えられます。「ダッシュ感のある」のような領域固有の専門用語を用いることも多く、評価に使う言葉を「評価用語」と呼びます。

抽出された評価用語 （

）語

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

モニター調査の実施
抽出された評価用語とその否定形のペア、及び最終製品評価の言葉のペアによる調査票を作成し、モニター調査を実施します。

モ ニ タ ー 調 査（感 性 評 価 実 験）で は、定しがたい言葉は多く存在します。この抽出された評価用語「＊＊」と、その否ため、無理に適切でない反対語とペアを定形の表現である「＊＊でない」のペア作った場合、どちらかの言葉により評価にします。30 ～ 100 の評価用語とその値が左右されることになり、結果の分布

否定形のペア、及び製品の最終評価用語

形が偏ることにもなりかねません。評価である「好き－好きではない」や「欲し値分布の偏りは言葉どうしの相関構造をい－欲しくない」といった用語によって、ゆがめることとなり、意味構造の分析でＳＤ法の調査票を作成します。

用いる主成分分析・因子分析の結果が不ＳＤ法 は、社 会・政 治 心 理 学 者 の正確になります。このため、感性工学でOsgood により開発された、対象の持つ含は〔上 品 な [][][][][] 上 品 で な い〕と意 的 な 意 味 を 測 定 す る た め の 方 法 で す。

いった否定する言葉とのペアを作成して彼のモデルでは、意味は言葉などの刺激

モニター調査を実施します。

そのものの受容・投影・統合・表象的媒

この調査票を用いて、さまざまなデザ

介の４段階のプロセスで生じるとされてインの商品サンプルに対して評価を行いおり、このため意味は言葉の集合に分解ます。

できるだろうというアイデアです。意味

モニター調査では対象製品そのものや、を多次元の数値としてとらえるというア

写真、３次元ＣＧで作成したモデルなど

イデアの優秀さと測定の汎用性により多を被験者に呈示し、評価してもらいます。

くの分野で多用されています。

新しいデザインを模索するときにはＣＧ

ＳＤ法による測定は、言葉を反対の意が多用されています。

味の言葉とペアにして、７ポイントある
いは５ポイントのスケールの上で評価し【参考文献】ます。

１）石原茂和・長町三生 (2013)「ものづくりの進化 と 感 性 工 学」
『季 刊 中 国 総 研』vol.17-2
No.63, pp.1-19

評価用語は、〔美しい [][][][][] 醜い〕のような反対語のペアが考えられますが、「優 雅 な」の 反 対 の 意 味 の 言 葉 は 何 か、
「若々しい」の反対は「年老いた」でよいのか、というように、適切な反対語を決16

評価データの分析収集された感性評価データを用いて人が対象製品群に対して持つ感性の構造を明らかにします。これには主成
分分析や因子分による評価用語間の関係性の分析やデザイン要素と評価用語の関係についてのクラスター分析や数量化理論１類を用いた分析があります。

(1) 主成分分析

合成変数とは、もとの変数群に対して重モニター調査によって感性評価データ

みをかけて足しあわせたものになります。

× サンプル数のデータが得られます。と例えば高級感のあるという変数に係る係

きには約 100 ペアの評価用語についての数が大きければ、軸は横に寝る。こととデータとなることもあります。１つの評なり、雰囲気がよいという変数に係る係価用語が１つの次元であるとして考える数が大きければ、軸は縦方向を向くことと、このデータ全体を読んで理解するこになります。

とは、不可能です。そこで、主成分分析を活用して感性の構造を分析します。

この考え方を少し定式化して表現すると、新たな軸 PC1 は、元データの２つの主成分分析の目的は、多次元のデータ

変数を、その情報の損失を最小限にしての相関構造を少ない数の次元でうまく要まとめた特性を表わす軸になっていると約することです。図６は、横軸が「高級いえます。情報の損失が最小限というこ感のある」、縦軸が「雰囲気のよい」の評とは、新たな軸の方向に沿ったデータの価値です。１つのサンプルが１つの○に対応しています。平均値から作成してい

図６

主成分分析

るため、原点を中心とした分布になっています（PC1）。高級感のあると雰囲気がよいでは、正の相関関係があることがわかります。これは、あるサンプルに高級感があると評価されたとき、雰囲気がよ
いも高評価となることが多いということです。同様に高級感があるという評価が低いと、雰囲気がよいも低い評価になることが多いことがうかがえます。
このように、複数の変数に相関関係があれば、図６の PC1 のように、１つの軸で ま と め て 情 報 を 表 す こ と が で き ま す。
こ の 軸 は、も と の 変 数 の 合 成 変 数 で す。 （資料）Nagamachi(2012)17分散が最大になるような軸を求める（分ことができます。これにより、数多くの散の最大化）ということです。このよう変数から抽象化された主成分についてのに多くの変数の特性を情報の損失が最小サンプルの位置づけができるのです。

にして総合化できるような新たな軸をい主成分と元の変数 yj との相関係数は主

くつか発見し、それらの軸の特徴を読み

成分負荷量と呼ばれます。これは yj の値取ることが主成分分析の目的です。このと 主 成 分 ス コ ア と の 関 係 を 示 す も の で、新たな軸は、互いに直交する評価（90 度

この値が大きいほど、yj と主成分 PCi とで交わる、例えば PC1 対 PC2）から成立の関係が強いことになります。主成分負

します。つまり相関がゼロであるという荷量を用いて、抽象化された主成分への制約を持ちます。

変数の位置づけがわかるのです。

数学的に、線形結合である主成分 PCi

図７は、主成分負荷量による缶ビールにデータ {y1, y2,…,yn} を代入した値はの感性構造を示しています。図７で第１

第 i 主成分についての「主成分スコア」

主成分がプラスの方向（中央水平方向右）と呼ばれます。

では、男性的な、重い、という評価であり、主成分スコアにより、合成変数である
主成分におけるサンプルの順位を表わす
図７

主成分負荷量による缶ビールの感性構造（資料）Nagamachi(2012)18

反対のマイナス方向では女性的な、かわ
いい、軽い、といった評価です。
図８

主成分スコアによるマッピング

第２主成分は垂直方向で、プラスの方

個性的な、の右上にはコブラの柄の缶が、向（図の上）では派手な、活動的な、とその反対のシンプルな、には、銀色で飾いう評価であり、マイナス方向（図の下）

りのない紺色ラベルの缶が位置していま

で は、地 味 な、落 ち 着 い た、シ ッ ク な、す。左上の明るい、ヘルシーな、スポーという評価です。

ティーな、の方向には水色やブルーメタ

主成分分析の活用では、主成分の方向

リックの缶、その反対の暗い、大人っぽい、だけを読むことが多いのですが、主成分には黒やダークグリーンの缶が位置して分析は情報圧縮の方法です。

います。

計算上、ユークリッド性（曲面のない

このように、主要な感性の構造を読み、直交座標空間）は確保されています。こまたサンプルの位置関係をみることによれは、主成分と主成分の関係を地図のより、自社、他社の製品がどのような感性

うに読むことができるということを意味に対応しているのか、していないのかをします。

客観的に検討することができます。さらに、

斜め方向の対極関係も非常に有効です

詳細にみていくと、新たな発想もここか

この例では、右斜め上は、ごてごてした、

ら浮かんできます。他社にはない領域は

個性的な、という評価であり、反対の左どこか？、自社で強くできる領域はどこ

斜め下は、シンプルという評価となります。

だろうか？、また、組み合わせで考える

左斜め上は明るい、ヘルシーな、スポー

ことも新たなアイデアの源になります。

ティーな、という評価であり、その反対は、

例えばシックな、スポーティーな、は

暗い、大人っぽい、という評価です。こ

ほぼ対極にありますが、シックでスポー

れらが、缶ビールにおける主要な感性のティーなデザインは可能であるか？、そ構造となっています。

れは何を参照にすればいいのか？、といっ

主成分スコアにより、この感性構造にたアイデアです。

評価サンプルをマッピングできます。
図８は、その例で、先ほどの第１主成(2) クラスター分析

分で、男性的、重い、の右手側には熊やクラスター分析とは属性が似たものを

赤い雄牛のイラストの黒い缶、反対の左クラスターと呼ばれるグループに分類す

手側のかわいい、軽い、女性的、には白る方法です。１つのサンプルに多数の属

い部分の多い缶が位置しています。

性があり、この属性の集合の類似度、あ第２主成分の上方向の派手な、活動的な、るいは非類似度を計算して総合的に類似には赤いメタリックの缶、その反対の地

するものどうしをクラスターにしていく

味な、には白で商品名だけの缶が位置しことで分類します。

ています。斜めの方向では、ごてごてした、感性工学では、評価用語のペア群によ19

る評価のベクトルを使って、サンプルを

図９

階層的クラスター分析の結果

分 類 す る こ と が よ く 行 わ れ ま す。ま た、
サンプルの物理的特性やデザイン要素を使って分類されることもあります。
図９は、缶ビールのクラスター分析の結果です。計算の結果、４つの大きなクラスターが生成されています。
第１クラスターは軽い味、すっきりした、
軽い、さっぱりした、で高い評価値を得ています。これらに共通するデザイン要
素は、メタリックシルバー、白あるいは寒色の缶です。
第２クラスターは、香りがよい、落ち着いた、苦い、が高い評価値となっています。これらに共通するのは暗色の缶で、伝統的な楕円もしくは糸巻き型のラベルをつけている缶が多くなっています（右下のイギリス版のキリンは例外）。
第 ３ ク ラ ス タ ー は、男 性 的 な、堅 い、
個性的な、濃いが評価値が高い。これらは全て動物か男性のイラストがある。第４クラスターは、高級感のある、香りのよい、魅力的な、派手な、が高い。これ
らは赤か金色の缶である。
デザイン要素は、商品として非常に多い。
缶 ビ ー ル の 場 合 で も、十 数 項 目 で あ り、
各項目が多くのバリエーションを持つことになるります。これらを全て検討するには時間を要するため、意思決定ができなくなります。
ク ラ ス タ ー 分 析 を 行 う こ と に よ っ て、
各項目の中で、どの項目が決定的である
かという着目点が浮かび上がってきます。

20（資料）Nagamachi(2012)

(3) 重回帰分析／数量化理論１類

図 10

辺の長さのバリエーションと感性との関係

色やイラスト、その位置などのデザイン要素の各項目と感性の関係がどのようなものであるかは、重回帰分析とそのバ
リエーションである数量化理論１類を用いて推定することが多く行われます。
回 帰 分 析 は、目 的 変 数 y（従 属 変 数）
を説明変数 x（独立変数）で 説明あるいは予測する数学モデルを作成することが目的です。例えば図６は直方体の辺の長さを、１：１から１：３まで９段階に変
え て 感 性 評 価 し た サ ン プ ル の 一 部 で す。
図６下のグラフは、９サンプルの評価値の被験者間の平均値を縦軸、辺の長さを横軸で示したものです。評価値を目的変数とし、辺の長さを説明変数として設定しています。斜めの直線は、回帰分析の結果であり、２つの変数の間の推定式です。
回帰分析は、実際の測定値と、推定値の間の誤差の２乗を最小化する計算を行なうことにより、変数の間の関係を推定（資料）石原ほか(2003)

する。
感性評価の分析に使われるのは、説明
変数が複数ある重回帰分析と、そのバリ
エーションで、説明変数として質的変数

イラストの種類は 7 種類、ラベルのタイ
プは３種類に分けられます。
特に「苦い」との関係を分析してみると、が用いられる数量化理論１類となります。

最も苦いに関係が大きい缶のデザイン要

質的変数とは、例えば男／女や赤／青／

素は色ということがわかります。苦いに緑といった、順序も量もなく、ラベルの正の関係が大きいのは黒であり、最も負みがある変数のことです。

の関係が大きい（苦くない）色は黄色です。

缶ビールのデータで数量化理論１類で色の次に関係が大きいデザイン要素はの分析例をあげてみます。デザイン要素

ラベルであり、糸巻き型の古い形のラベとして、色、イラストの種類、ラベルのルが最も苦いと評価されました。３番目

タイプの３つを考慮すると、色は 10 色、の要素としてイラストがあり、男性の顔

21

のイラストが最も苦いという評価結果となりました。
このように、個々のデザイン要素のバ
リエーションが、ターゲットの感性にどのような関係があるか、デザイン要素の間でどちらがより有効であるのかなどについて比較検討することができます。

【参考文献】
１）Nagamachi,M.(2012)“Kansei / Affectiveengineering and history of Kansei /Affective engineering in the world”,
Nagamachi ed., Kansei / Affective
Engineering, CRC press
２）石原茂和・小松孝二・長町三生・石原恵子・
西野達夫（2003）「感性工学評価データの非線形性に関する分析」『ヒューマンインタフェー
ス学会論文誌』Vol.5 No.2, pp.267-274
３）石原茂和・長町三生 (2013)「ものづくりの進化 と 感 性 工 学」『季 刊 中 国 総 研』vol.17-2
No.63, pp.1-19

22

〔コーヒーブレイク〕地域における取り組み
今日、広島地域では複数の機関で「感性」に関する事業が行われています。
各事業とも地元企業の製品開発力の向上を目指した事業です。
ヒットする新製品開発には、時間を要します。このため、今後、事業間で連携を図り、役割分担の上、意欲のある企業の新製品開発に向けたお手伝いをしていくことが期待
されます。

23

活用事例紹介䝅䝀䝰䝸ᰴᘧ఍♫䠄ᑐ㇟ၟရ䠖⾨⏕ᖗᏊ䠅䝥䝻䛻䛂ឡ䛥䜜䜛䛃〇ရ㻌㻌 䜢๰䜚⥆䛡䜛 ૎ਙ੼கཔ඼ऊैૹષ੫઺৫৅‫؜‬௬੼୫ષ‫؞‬ୢఇ‫؞‬ਗ਼৕৖ષ॑ඞअ୭୆दमජೲखञୋেଵ৶ऋષସपઉ੥घॊ੎ਏऩୖ਻दघ‫؛‬ห྾೴ো‫؞‬Ⴊोॊ‫؞‬჉༽ऩनୋেၣ৕भਖ਻ੰৠ॑१এ‫ॺش‬खऽघ‫؛‬
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各企業とも、お客様の声に答えてより良い製品開発を行うことを目指していらっしゃることでしょう。その際にどのように人間工学・感性工学をものづくりに活かしていけばよいのでしょうか？
上図は、食料品加工業などの製造現場で使われる衛生帽子を製造しているシゲモリ株
式会社の事例です。シゲモリ株式会社では、「プロに「愛される」製品を創り続ける」ことを目指して高機能、作業者の好評価、高い経済性が獲られる製品づくりに励まれています。
プロに「愛される」とは、衛生帽子の場合、製品購入決定権を持つ食料品加工業の経営者や生産管理部門長や現場作業者になります。ただし、顧客である食料品加工業の最
終製品は食料品であり、衛生帽子は製造のためのツールです。購買者・最終消費者の感24

性に訴えるということは、衛生帽子の購買者である食料品加工業者だけではなく、製品を使うことにより食品加工業者が最終消費者にどのようにＰＲできるかまでを考えることです。
食料品では最終消費者は食品のおいしさ、安全・安心を求めます。このため、製品がどのように食品のおいしさ、安全・安心に寄与するかという製品の意味的価値のシナリ
オを作成することとなります。
単に人の感性の計測のみを行うのみではなく、最終消費者の感性にいたるまでのシナリオを協働で考えていくことが協議会の役割であると考え、新たな製品開発を一緒に進めています。こうした考えに基づく作業が、ひいては協議会の支援する“感性に訴える”
ものづくりプロセスのブランド化に繋がると考えています。

25

県内シーズのご紹介（一部）
県内では、広島大学、県立広島大学、広島市立大学、福山市立大学、近畿大学、広島工業大学、広島国際大学、
広島国際学院大学、広島経済大学、広島文化学園大学、広島文教女子大学、安田女子大学、呉工業高等専門学校
等で計 79 名の関連のある学識経験者が確認できます。先生方を一部ではありますがご紹介します。

石原茂和

広島国際大学 総合リハビリテーション学部
リハビリテーション支援学科 教授【研究テーマ】感性人間工学による家電やエレクトロニクス機器の設計とインターフェース改善褥瘡予防マットレスなど、感性人間工学の測定と数理モデルによる福祉機器の開発
統計学に基づく感性とデザインの分析手法の開発
人間の感性を心理測定手法を用いて計測し、数理統計学の方法で分析。どのようなデザインや機能がどのような感性に対応するかを調べ、結果を基に新製品の開発を行ないます。
（１）感性工学の基礎理論の開発と応用
感性工学データの多変量解析の開発、現実の商品開発への応用、自律ロボットと人とのかかわり、心理学潤定法、品質管理（２）人間工学による高齢者対策、製品改善
高齢者の視覚特性と生活環境の改善、床ずれ予防マットレスの開発（３）洗濯乾燥機、シェーバ一等の家電製品使用時の身体負荷測定と改善

ラクマットエアー車イス用クッション□リハビリ施設でのインタビュー：車イス用クッションの問題とニーズを探る
車イスで一日の大半を過ごしている人たち 25 名 ( 男性 13、女性 12) にインタビュー．
社会福祉法人広島県リハビリテーション協会 身体障害者療護施設 ときわ台ホーム
問題：汗をかく、湿気、濡れる、お尻の痛み、褥瘡、すべる、不安定、沈む、柔らかすぎる
求める機能：適度な硬さ／柔らかさ、涼しい、適度に身体を動かして接触場所を変えられること（はまりこまない）、空気の流通、痛くないこと、車イスとのフィット開発目標：一日中使っても褥瘡を生じない
快適性・安定性・衝撃吸収性の確保
清潔であること（洗いやすく、すぐ乾く）□リハビリ施設での体圧測定実験（左）高密度ウレタンの市販クッション：ピーク 62mmHg（右）BreathAir による試作品：ピーク 37mmHg
61 歳男性、体重 54kg、脳血管障害に因る右半身機能障害

26□リハビリ施設での感性評価実験

9 サンプル中試作品 #12 が最もピーク体圧が低い
クッション無しの状態とクッションを敷いた状態の比較
試作品 #12 が姿勢の維持、快適性、底打ちしない、の 3 点で有意な差
試作品、既存商品の中で試作品 #12 で高評価の項目数が最も多い→2009 年 9 月商品化

井上

勝雄

広島国際大学 心理科学部

教授

1978 年 千葉大学大学院工学研究科修了
2000 年 三菱電機（株）デザイン研究所 部長
2002 年より 広島国際大学心理科学部 教授、現在に至る。
博士（工学）、人間工学専門家、専門社会調査士
インタフェースデザイン、感性工学、デザイン評価及びデザイン設計論に関する研究に従事「デザインと感性」（共著，海文堂出版，2005）など著書多数【研究テーマ】感性デザインの設計論の研究
人の感性という側面から人間中心設計の考え方（設計論）を、インタフェースデザインを含めて製品開発に広く応用できます。
（１）顧客の感性やニーズを誰でも簡単に分析できるインターネット調査サイトの開発（２）ラピッドプロトタイピング手法などによる感性インタフェースデザインの製品開発と評価（３）人の感性を分析するソフトサイエンス手法（ラフ集合）の開発と応用（４）新しい時代の消費者を解明する感性デザインマーケティングの研究

インターネット調査サイトの開発

ラピッドプロトタイピング手法の開発
フィジカル･ラピッド･プロトタイピング（HOTMOCK）の可能性の範囲

HOTMOCK による評価検証の実施例（開発協力：ホロンクリエイト）（開発協力：ホロンクリエイト）

27

栗田

雄一

広島大学大学院 工学研究院 生体システム論研究室

准教授

kurita@bsys.hiroshima-u.ac.jp【研究テーマ】人の運動・感覚機能のモデル化と工学的応用
体格差等によって異なる主観的な負担感を、被験者実験を行わずに設計段階から評価し、インタフェース
デザインに応用できます。
（１）人の体の筋骨格の機構的・力学的性質をコンピュータで再現（２）ある運動を行うために必要な筋活動量を推定（３）筋活動量から、運動の効率性・制御性や筋負担感を定量指標化（４）特有の知覚・運動特性を評価することで、筋負担感を減らすデザイン、重さ知覚能力を改善するウェア、
主観的な重さ感覚の操作などが可能

SEnS: Sensorimotor Enhancing Suit

□人の感覚運動機能を向上させるスーツ□筋負担を軽減して重さ知覚能力を改善

主観的負担感を考慮したデザイン□筋負担感を減らすインタフェースや使用感を統一するレイアウトを設計可能

28

ステアリング操作時の力知覚特性のモデル化□姿勢変化による知覚特性の変化を利用□主観的な力の知覚量を予測

西野

達夫

広島国際大学 心理科学部

教授

1976 年広島工業大学工学部経営工学科に勤務
主に人間工学、生産システム設計、品質管理の研究に従事
2001 年より広島国際大学にて、感性工学、高齢者職場の人間工学設計の研究に従事
広島大学大学院工学研究科（複雑システム工学専攻）学位（博士）取得
認定人間工学専門家
感性工学に関する海外協力（スウェーデン・リーシェーピン大学、メキシコ大学）
厚生労働省、経済産業省等のプロジェクトで自動車部品製造業他、多くの地元企業の作業・システムの改善指導・コンサルテーションに従事【研究テーマ】感性工学手法の開発研究、感性工学による商品開発の研究
人間工学とＩＥによるによる生産システムの改善と設計
商品に顧客のニーズ感性をうまく組み込むことで、よく売れて、顧客の願望に沿った感性品質の高い商品
デザインができる。これには、感性を科学的に分析しシステム化することが有効であることから、感性工学
では難問とされる感性と設計要素の非線形性を解析するためのラフ集合解析ツールを開発し、地元企業の商品開発に役立てている。人間工学を活用した高齢者職場の設計は、わが国の高齢化に対応して、高齢者が安全で健康的に働けて、しかも生産性を落とさない生産システムの設計・改善の研究を進め、地元の企業に対する改善指導で喜ばれている。
（１）感性工学を活用したヒットする商品と分析ツールの研究開発
企業との共同研究では、各種商品（シートマット、ボールペン、チョコレートパッケージ、ラーメ
ンの味、パッケージ）等の感性品質の高い売れる商品の感性工学開発研究を進めている。この分野は近年、国内および海外での先進的企業（マツダ関連企業、ネッスル等）の関心は高いものがあります。
また、より有効な感性工学手法の構築のため、コンピュータ解析による感性工学分析ツールの開発（感性と製品品質の関係を解析するツール）を進めている。
（２）人間工学を活用した健康的で生産性の高いセルシステムの研究開発
高齢者や女性など誰もが、安全で健康的でしかも生産性を向上させるための生産の仕組み（セルシステム）・作業・作業環境の改善とそのツールの開発を行っている。これまでに、地元企業でのコンサ
ルテーションは 100 社（自動車部品工場、家具製造工場、呉地域の各企業など）を超えている。主な内容は、生産性測定・解析方法、作業軽減化による職場改善方法、高齢者を有効活用するための作業
および作業環境整備方法の研究を進めながら、企業との研究を進めている。また、マテリアルハンド
リング、作業動作負担度、認知負担度などの作業に伴う、作業負担度の解析ツール、人間工学作業軽減化システム、Ergo-Worker Process Analysis を独自に開発し、企業の改善コンサルテーションを行っている。
「じゃがいもラーメン」への試作協力

29

西村

公伸

近畿大学 工学部 機械工学科 計測制御工学研究室教授

nisimura@hiro.kindai.ac.jp【研究テーマ】音響・振動制御による音環境改善に関する研究
機械・音響・電気現象のアナロジーに基づき、遮音材や吸音材における振動のメカニズムを、電気回路を用いてモデル化して伝達特性を求め、遮音・吸音特性の評価を試みている。特に、種々の材料が組み合わされて複雑な構造を持つ遮音・吸音システムの解析に有力と考えられる。
オーディオ機器など音響・映像機器の雑音低減を、振動抑制の立場から研究している。特に、音響機器では高調波歪や電磁ノイズの低減に効果があり、種々の雑音低減に有効である。
（１）遮音・吸音システムのモデル化に関する研究
等価電気回路による統合モデルと特性解析（図１）（２）遮音・吸音特性に基づく音響シミュレーションに関する研究（３）振動抑制による音響機器の音質改善に関する研究
シャーシの振動除去による雑音低減効果（図２）
スピーカの振動抑制による音質改善の研究（表１、表２）30

図１

遮音特性の推定結果

表１

スピーカの振動除去装置に対する音質評価の結果

図２

振動防止支持装置（D-Prop）

表２

バッフル面の振動レベルの比較［単位 dB]

31

32

＜参考＞感性価値創造イニシアティブより製品から受ける“感性”とはものづくりの、①背景にある物語、②五感に訴えるメッセージ、③自分や社会を変え

今日、国際競争が激化していることから、るメッセージ、④文化・美学・哲学的要素、

高い性能、高い信頼性、安い価格といっ⑤感性に訴える独自技術、⑥新しい提案やた従来からの製品価値とは異なる新しい発想の転換といった６つの要素で構成さ価値軸が必要となってきています。

れると考えています。

これまで経済産業省では人の感性を通

これら６つの感性価値を創っていくた

じて製品により実現される満足（経済価めの秘訣として「感性価値創造イニシア

値としての「感性価値」）が必要とされるティブ」では、成功例にみられる共通的局面を迎えていると考えてきた。こうしな特徴から、次の３つを示しています。

た考え方を「感性価値創造イニシアティ
ブ」（経済産業省 [2007]）に取りまとめ①

感性価値創造に優れた外部のデザイナーやコンサルタントとのコラボレーション、あるいは内部に感性価値を理解し創造できる
人材を育てることで＋αの訴求力を持つこと②

生活者とのインターフェイスを持つこと③

売り方（安売りをしないこと）
・見せ方などに注意し、商品・サービスの価値を伝え
ること

ており、
「いい商品、いいサービス」とは何かという基本的な問いに対して、人の感性に働きかけて感動や共感を得ることによって顕在化する経済価値（感性価値）が存在し、それがイノベーションと成長の源泉になっていくとされています。
平成 20（2008）年度から３年間は「感性価値創造イヤー」として位置付けられ、

ただし①については、「関係者間で商品こうした考え方の普及・定着を目指したの企画・開発の早い段階から一定の時間施策が展開されてきました。

をかけて、商品に込める物語を意識した

感性価値の要素について考えてみま

価値観の共有化や擦り合わせなど、共にしょう。わかりやすい説明として、プロ作っていく努力をすることが不可欠であダクトデザイナーであるムラタ・チアキ

る」ともされています。

氏の作成した「ヘキサゴングラフ」が挙

また、「単に、気の利いた意匠のみを利げられます（図 11）。同氏は感性価値を用する感覚では決して良い製品は生まれない」として、感性価値は単にパッケー

33

ジや見せ方のことであるといった短絡的

ジ」と「⑤感性に訴える独自技術」を創な考えを否定しています。

り出す工程であると考えられます。
結果として、企画段階から設計段階に感性と中小企業における問題点

至るまでの問題点が、26 件と最も多く、製造段階から販売段階に至るまででは３

それでは、実際の中小企業のものづくりにおける問題点はどのあたりにあるのでしょうか。

件と比較的少なくなっています。
これより、各社とも製造技術には自信を持っていることがうかがえます。

図 12 はものづくりを企画・設計・製造・問題の具体的な内容をみてみると、企販売の４つの段階を持つサイクルを成す

画段階から設計段階では、顧客が持つ感ものと考えて、“感性に訴える”ものづく

性に年齢差・地域差があることによる把りを実施する際の問題点を県内中小企業

握の難しさや、価値観の共有化や擦り合に尋ねた調査結果です。

わせなどを顧客とともに行っていく場がこのサイクルは特に前述の６つの感性
価値でいえば「②五感に訴えるメッセー
図 11

ないことが挙げられています。
また、設計段階から製造段階では感性

ヘキサゴングラフ

・背景感性価値 背景に物語がある
・思想感性価値 文化・美学・哲学的要素を持っている・感覚感性価値 五感に訴えるメッセージがある
・技術感性価値 感性に訴える独自技術がある
・啓発感性価値 自分や社会を変えるメッセージがある ・創造感性価値 新しい提案、発想の転換がある（資料）経済産業省製造産業局デザイン・人間生活システム政策室「感性価値創造ミュージアム in KOBE 開催報告」（2009 年 10 月）
http://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/mono/creative/file/koubehoukoku.pdf

34の定量化に伴う目標値の設定や把握した【参考文献】

感性の設計項目への変換方法が挙げられ

１）経済産業省（2007）「感性価値創造イニシアティ
ブ－第四の価値軸の提案－（感性☆きらり２１
報告書）」
２）渡里司（2015）「消費者・最終ユーザーの感性を意識したものづくり手法の考察」『季刊中国総研』Vol.19-1 No.70, pp.25-30ています。
製造段階から販売段階では感性とコストとの関係の把握が挙げられており、販売段階から企画段階までではサプライ
ヤーの意思や製品の良さのアピール方法が挙げられています。
特に人の感性といった定量化が難しい
対象を、いかに数値化して、ものづくりに生かしていくかという問題に対して企業からの回答が多いことがわかります。
広島地域ではこうした企業意見を基に、
平成 26（2014）年度に「ひろしま感性イ
ノベーション推進協議会」が設立し、価値観の共有化や擦り合わせ等を目指すセ
ミナーやワークショップなどの産学官協働の場づくりを進めています。
図 12 “感性に訴える”ものづくりにおける問題点

感性イノベーションガイドブック（平成 26 年度版）
平成 27 年 3 月
ひろしま感性イノベーション推進協議会
事務局：
広島県商工労働局〒730-8511 広島市中区基町 10-52
TEL：082-513-3362
FAX：082-223-2137
E-mail：kansei@crrc.or.jp（資料）広島県「“感性に訴える”ものづくり実践講座
2012、2013」におけるアンケート結果を基に作成※本ガイドブックは毎年度発刊予定です。

35