サイエンティフィック・システム研究会 HPC ミーティング 2001

一般報告１

地球温暖化問題の現状〜何がわかって何が問題なのか〜（財）電力中央研究所 我孫子研究所
環境科学部
上席研究員

環境科学部長丸山康樹

(Mitigation)｣について取りまとめている。３分冊とも

1． なにがわかったのか？

1000 ページに近いボリュームをもつ大作であり、政策―IPCC 第 3 次評価書の概要−

立 案 者 に 向 け た 要 約 版 SPM （ Summary for
気 候 変 動 に 関 す る 政 府 間 パ ネ ル IPCC( InterPolicymaker）が作成されている。この要約版は、IPCC

governmental Panel on Climate Change )は、1991のホームページ（参考文献参照）からダウンロードし年から 5 年毎に、地球温暖化問題に関する評価書て精読可能である。

( Assessment Report )を発表している。2001 年夏には

(1) これまで観測された気候変化

第 3 次評価書が公表され、一般に購読可能である。こ温暖化の科学的な根拠を取りまとめた第 1 作業部会の第 3 次評価書は 3 分冊からなり、第１〜第 3 作業部の要約版 SPM において、過去の観測データから地球会がそれぞれ｢温暖化の科学的根拠（The Scientific

環境への人為影響を詳細に分析した結果が紹介されてBasis ） ｣ 、｢ 影響、 適応および 脆弱性（Impact,

い る 。 表 1- １ に そ の 一 部 を 抜 粋 し て 示 す 。

Adaptation and Vulnerability ） ｣ 、 ｢ 温 暖化 対策

例えば、現在の大気中 CO2 濃度は、産業革命以前の濃表 1-１ 観測された地球環境の変化
出典：IPCC 第 1 作業部会要約版 SPM（2001）より抜粋
観測項目
CO2 大気濃度

内容280±6 ppm (1000年〜1750年)、現在368 ppm
過去20年間の平均増加率1.5ppm/年

CH4 大気濃度700±60 ppb (1000年〜1750年)、現在1760 ppb

N2O 大気濃度270±10 ppb (1000 年〜1750 年)、現在 316 ppb

全球平均地表気温+0.6±0.2°C 上昇(1861年〜2000年)、海洋より陸地部分の上昇が大きい

北半球の気温

20世紀は過去1000年間で、どの世紀よりも気温上昇が大（確実性大）1 日の気温変化日変化幅（日較差）が縮小。夜間の最低気温の上昇は、日中の最高気温上昇分の約2倍。

全球平均海面水位

潮位計の記録：+10〜20 cm （1861 年 〜2000 年）。地域により異なる。

河川・湖沼の氷結

北半球の中〜高緯度では、氷結期間が約2週間短縮（確実性かなり大）。

北極の海氷面積と厚み

1950 年以来面積 10〜15％減少、夏季の海氷厚さは 40％減少。

極地以外の氷河広範囲に後退。

永久凍土融解進む。
20 世紀において、北半球の中緯度〜高緯度地域では 10 年間に 0.5〜1％の割合大陸での降水量で増加。ただし、亜熱帯（北緯 10 度〜30 度）では 10 年間に 0.3％の割合で減少。熱帯域（赤道〜南北 10 度）では 10 年間に 0.2〜0.3％の割合で増加。南半球は海洋面積が大きいこと、データ数が少ないことから傾向は不明瞭。

エルニーニョ現象

過去100年間と比較し、1970年代中ごろから、エルニーニョの頻度増加、持続期間延長、規模拡大。
1

度 280ppm（ppm は体積濃度で 0.028%）から年々増

A1B シナリオ：両者をバランスしたシナリオ加し、現在の濃度は約 368ppm となっている。ちなみ

したがって、合計７つのシナリオを基本シナリオとしに、過去 20 年間の増加率は平均 1.5ppm である。こて想定していることになる。

うした CO2 などの温室効果ガスの増加により、1861

その結果、シナリオが多すぎて、スパコンを使用す

年〜2000 年の 140 年間において、全球平均地表気温る複雑かつ高度な気候モデル（大気・海洋結合モデル）が 0.6±0.2℃上昇した。また、20 世紀の北半球では、ではすべてを予測できず、簡単な手法で以下のような熱帯域、中・高緯度域とも降水量が増加したが、亜熱予測値を示している。

帯（北緯 10 度〜30 度）では降水量が逆に減少してい①1990 年〜2100 年の全球平均の地表気温上昇はる。これらの観測事実から、IPCC では人間活動が気1.4〜 5.8℃と予測される。最大の上昇値は、CO2候変化の原因とする根拠が強まったことを指摘してい排出量の最も多い A1FI(化石燃料依存)シナリオにる。

対応している。ただし、寒冷化をもたらすイオウ酸（２）気候予測モデルの検証

化物発生量は、第 2 次評価書の時より下方修正した。

第 3 評価書の非常に大きな特徴は、気候モデルによ②1990 年〜2100 年の海面上昇は、0.09〜0.88m とる 20 世紀の気温上昇の再現計算が実施されたことで予測された。第 2 次評価書より下方修正されたのはある。複数の研究機関が最新の気候モデル（大気・海南極の降雪量増加を考慮したためである。
(4)異常気候(4)異常気候洋結合モデル）を用いて過去の気温上昇の再現計算を試みており、予測の検証プロセスがより厳密になった

第 3 次評価書では、高度な大気・海洋結合モデルをことがこれまでの第 1 次〜第 2 次評価書に比べたとき使用しても台風等の異常気候（extreme climate）につの大きな前進である。

いては信頼性の高い予測結果は得られていないと評価(3)将来の気候変化の予測
3)将来の気候変化の予測している。そうした限界はあるものの、第２作業部会

第 3 次評価書では、これまでの評価書とは異なり、では、21 世紀に予測される異常気候について、その確21 世紀の人口増加や経済発展などの差異を考慮した4

信度（原論文では likely, very likely などの表現）とと種類のシナリオをベースに多数のシナリオを想定してもに表
表 1-２のように取りまとめている。表では、単純いる。これは SRES（Special Report on Energyな現象として、最高気温上昇、最低気温上昇、降水量Scenario）シナリオとも呼ばれており、A1、A2、B1、の増加を挙げ、その社会におよぼす影響も検討していB2 の４つを基本シナリオとしている。各シナリオはる。さらに、複雑な現象として、乾燥・旱魃の増加、世界各国の発展の違いを考慮した複雑な社会背景をベ台風の風速等の増大、アジアモンスーンの降水量変動ースにしているため、理解は容易でないが，ごく簡単幅の増大、中緯度地方のストームの増加を挙げ、それに要約すると以下の通りである。

ぞれに対する社会への様々な影響を評価している。

A1 シナリオ：高成長シナリオ

ただし、表 1-２にある確信度は、要約版だけの評価

A2 シナリオ：多元化シナリオ尺度であり、米国科学アカデミーNSA では、読者に誤B1 シナリオ：持続発展シナリオ解を招くとして批判している。また、IPCC の作業グ

B2 シナリオ：地域共存シナリオ

ループには政策関係者が参加しており、今後の科学的なお、A1 の高成長シナリオでは、エネルギー技術の中立性確保への懸念が示されている。IPCC の評価書

発展に 3 種類のコースを想定し、次の 3 つのシナリオといえども、科学的な検証が不足している予測結果はに細分している。

疑ってみるという態度が今後一層重要になろう。

A1FI シナリオ：化石燃料依存シナリオ
A1T シナリオ：太陽光発電、燃料電池を普及させた高効率シナリオ2

表1-２ 将来の極端な気候現象（異常気候）とその影響
出典：IPCC第2作業部会概要版SPM（2001）より抜粋
21世紀に予測される極端な気候現象の変化とその可能性a

予測される影響の代表例b（一部の地域においては発生の可能性が高いものを示すc）

単純な現象①ほとんど全ての陸地で最高気温上昇；夏・ 高齢者グループや都市部貧困層で死亡や重病発生率増加

日、熱波の増加（可能性大a）

・ 家畜や野生生物の熱ストレスが増加
・ 多数の穀物への被害リスクの増加
・ 冷房用電力需要の増加とエネルギー供給の信頼性低下②ほとんど全ての陸地で最低気温上昇；冬・ 寒さに関連する人間の疾患や死亡率の低下

日、降霜日、寒波の減少（可能性非常に大a）・ いくつかの作物では、被害リスク軽減、他ではリスク増大
・ 一部の保菌生物や病原虫の生息範囲と活動の拡大
・ 暖房用エネルギー需要の削減③降水量の増加（多くの地域において可能性

・ 洪水や土砂崩れ、雪崩、泥流の被害増大

非常に大a）

・ 土壌浸食の拡大
・ 洪水による流量増加で一部の氾濫源帯水層の再注水が増加
・ 政府や民間の洪水保険や天災救援システムの負担増

複雑な現象④中緯度地域の大陸内部の大半で、夏季の乾・ 作物の収穫率低下

燥と、それにともなう干ばつの可能性増大

・ 地盤の縮みによる建築物土台への被害増大（可能性大a）

・ 水資源の質と量の低下
・ 森林火災のリスク増大⑤台風の最大風速、平均雨量、最大雨量の程・ 人命損失、伝染病の流行、その他多くのリスクの増大

度増大（可能性大a、一部の地域において）・ 沿岸の浸食、海岸建築物およびインフラの被害増大
・ さんご礁、マングローブなど沿岸の生態系の被害増大⑥多くの異なる地域でエルニーニョ現象に・ 旱魃や洪水に弱い地域で、農耕地、放牧地の生産性が低下

関係する旱魃や洪水の増大（可能性大a）・ 旱魃に弱い地域では水力発電の可能性が低下⑦アジアにおける夏季モンスーンの降水量

・ アジアの温帯、熱帯域における洪水と旱魃の規模と被害の増大の変動幅の増大（可能性大a）⑧中緯度地域でのストームの強度増大（現在・ 人命や健康へのリスク増大のモデルではあまり予測が一致していない）

・ 不動産やインフラの損失増加
・ 沿岸生態系の被害増大

a ここでの可能性は、第 1 作業部会で用いられる判断上の確信度を引用：可能性非常に大（確率は 90-99%）、可能性大（確率は 66-90%）、特に断らない限り気候現象の情報は第 1 作業部会の政策担当者向けの要約版 SPM から引用。
これらの影響は、適切な対応措置で緩和可能である。
ｃ
台風の発生分布は変化する可能性があるが、確立された情報ではない。
b3

2．温暖化は防止できるか？
WRE550 安定化シナリオでは約 1.5℃の上昇となる。
550ppm に濃度を安定化しても、その温暖化防止効果

1997 年末、国連温暖化防止枠組条約(UNFCCC)の第 3 回締約国会議(COP3)が京都で開催され、先進諸国は意外と少ないと言えるであろう。

は CO2 等の温室効果ガスの削減を行うことになった。

(2)地球温暖化防止のための長期目標(2)地球温暖化防止のための長期目標

国によって削減率は異なるが、平均では 1990 年排出

国連気候変動枠組条約の究極の目標は、｢気候システレベルの約５％減、我が国は 6％減を数値目標にしてムに対して、 危険 な人為的干渉を与えないレベルでいる。しかし、最近、米国のブッシュ大統領は、京都温室効果ガス濃度を安定化させること｣、である。しか議定書の批准に反対し、一方で、気候研究の加速とエし、その目標となる濃度レベルがどの程度なのか、何ネルギー技術開発の重要性を主張している。温暖化防時の時点で安定化するのか、依然としてはっきりして止のための長期的な削減目標が設定されていない、といない。図図 2-1 のように、550ppm で濃度を安定化すいうのが批准反対の理由の一つである。

るには、21 世紀中葉までに、全世界の CO2 排出量を(1)温暖化防止効果の予測(1)温暖化防止効果の予測

現在の 1/3 程度まで大幅に削減する必要がある。その

図 2-１は、電中研が参加した国際共同研究の成果の削減量の推定法（炭素循環モデル）に科学的な不確実一つである（ACACIA プロジェクト、1998 年）。この性があるにしろ、濃度安定化は相当困難と言わざるを予測では、21 世紀の濃度シナリオとして、ＣＯ2 削減得ない。しかし、安定化の濃度レベルが高ければ高いなどの特段の対策をとらない BAU シナリオ、産業革ほど、実際の削減は容易になるし、現実的な削減対策命以前の濃度である 280ppm の約 2 倍の 550ppm にを検討することも、気候変化に備えた適応等の行動を安定化するWRE550 安定化シナリオを想定している。

とることも可能になろう。

予測に使用された気候モデルは、米国大気研究センタ

そのためには、様々な濃度安定化レベルに対して、ーNCAR の大気・海洋結合モデル(CSM1.4)である。

気候状態がどの程度異なるのか、という疑問に対する気候の再現計算結果と観測値を比較すると、気候モデ科学的な高精度の予測が不可欠である。図図 2-１のよう

ルは、1990 年より過去約 20 年間の気温上昇約 0.5℃な気温上昇の予測だけでは不充分で、削減シナリオにを再現できるものの、1940 年の前後約 20 年間につい

よって台風等の異常気候はどの程度差があるのか、あては、観測値の上昇を再現できないという問題が残さるいは非可逆的現象が発生しないかどうか、例えば海れている。また、21 世紀の予測でみると、BAU シナ

洋の熱塩循環が停止しないかどうか、といった疑問にリオでは、2100 年までに 1990 年比で約 2℃の上昇、対する信頼性の高い科学的な予測が不可欠である。

2.5

全球地表気温上昇（℃）

2.0

1.5

観測値：IPCC(1995)より
観測値：IPCC(1995）
観測値：IPCC(1995
観測値：
IPCC(1995）より（ 1861-1900年の平均気温からの偏差）
年の平均気温からの偏差）
1861-1900年の平均気温からの偏差
年の平均気温からの偏差
1861-1900

BAUシナリオ
シナリオ

約0.5℃

細線：1年間の平均年間の平均
細線：1
細線：1年間平均
細線：
太線：5年間の平均年間の平均
太線：5年間平均
太線：5
太線：

1.0

再現計算値
再現計算
0.5

WRE550安定化
安定化
シナリオ

観測値
観測値
1990年
年

CO2濃度一定0.0
1840

1660 1680 1900 1920 1940 1960 1980 2000 2020 2040 2060 2080 2100

西暦（年）

図 2-１ 濃度安定化と温暖化防止効果（電中研が参加した ACACIA 成果、1998 年）

750

3．京都議定書の濃度安定化効果は？

700
650

京都議定書では、2008 年〜2012 年の 5 ヵ年間におBAUシナリオ(IS92.a)
シナリオ１（5%削減）
シナリオ２（25%削減）
シナリオ３（50%削減）
シナリオ４（75%削減）

600

ppmv

いて、先進国は 1990 年排出レベルに対して平均して5505％の排出削減を行うことを目標としている。ちなみ500に我が国の削減率は 6％である。はたして、この CO2450

排出削減により、大気中 CO2 濃度は安定化できるので400あろうか。

3501990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100

(1)推定方法の概要
推定方法の概要(1)

図 3-2 ＣＯ2 排出削減の濃度安定化効果の試算

ある時点(t)の大気中 CO2 濃度をＣ(t)とすると、次式が成立する（Wigley；1993 年）。

(3)問題点
問題点(3)

2.123 dC(t)/dt ＝ 排出量−吸収量 ＝ I + Dn−F−X

このモデルでは、CO2 海洋吸収量の推定に無機炭素

ここで、濃度 C(t)の単位は ppmv である。I は化石燃は考慮しているが、有機炭素（2-2 節参照）は考慮し料、セメント製造からの排出量、Dn は土地利用変化（森ていないこと、海洋吸収量を過大に評価するなどの問林破壊等）による正味の排出量である。また、F は海題点がある。

洋の吸収量、X は陸上植生による吸収量である。排出また、このモデルでは、1980 年代に行われた熱帯雨量、吸収量の単位は GtC/year（炭素換算で年間 10 億林などの森林破壊による排出量 Dn(1980s)の不確実性トン）である。植物吸収量の推定では、CO2 の増加とが、大気中 CO2 濃度の推定におよぼす影響が非常に大ともに吸収量が増加する効果（施肥効果）や森林の再きい。例えば、2100 年で見ると、Dn の上位、下位推成長を考慮していることが特徴である。

定値に対応するCO2 の大気中濃度推定幅は約70ppmv(2)観測データとの比較観測データとの比較(2)にも達する。

図 1 に、CO2 濃度推定モデルによる大気中濃度計算(4)京都議定書書の大気安定化効果の試算
京都議定書書の大気安定化効果の試算(4)

結果（1765 年〜2000 年）と観測データとの比較を示

図 3-2 は、京都議定書にしたがって、先進国が 2010す。モデルでは、1990 年以前のデータはパラメータ調年に 1990 年排出量の 5%を削減した場合（シナリオ整に用いているので、観測データとの比較は意味がな

１）、さらに 2020 年に先進国が 25％〜75％までの大い。1991 年以降では、観測データの平均増加率約幅な削減を行った場合（シナリオ 2〜４）の大気中濃1.6ppmv/year、計算値約 1.8ppmv/year と相違がある度を試算した結果である。図によれば、先進国の削減が、全体の傾向は良く一致している。

だけでは大気中濃度の安定化は極めて難しいことがわかる。
これは、途上国の排出量が増加するためである。

370
350
330
310

BAUシナリオ(IS92.a)に基づく濃度計算結果(5)今後の課題
今後の課題
(5)

380
370

国連(UNFCCC)の温暖化防止の究極の目標は、｢気360候システムに対して、 危険 な人為的干渉を与えない

350
19901991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000

CO2濃度（ppmv）

390

CO2濃度（ppmv）

410

レベルで温室効果ガス濃度を安定化させること｣、
であ

南極観測点：Siple Station(Friedli etal.,1986)
Mauna Loa
(Keeling andWholf,1999)

る。濃度推定モデルは、排出削減が大気中濃度の安定化に及ぼす効果を推定する極めて重要な手法であり、290

今後その信頼性向上が大きな課題である。
電中研では、

270

2001 年度から、海洋および森林による CO2 吸収量の1760 1780 1800 1820 1840 1860 1880 1900 1920 1940 1960 1980 2000

西暦（年）推定精度の向上のため、研究を本格的に開始したとこ

図 3-1 ＣＯ２大気中濃度と観測データの比較ろである。
5

(2)計算科学(2)計算科学の問題点
計算科学の問題点

4．今後の課題

最近のスーパーコンピュータの性能向上は目覚まし
電中研では、過去 10 年間にわたって米国 NCAR とく、電中研では 2000 年 10 月から新並列スーパーコンの共同研究により、温暖化予測研究を実施してきた。

ピュータ VPP5000/32CPU が導入された。また、文部予測のために必要な気候モデルを整備するという観点科学省のプロジェクトにより、2002 年度には、世界最からは、所期の目標をほぼ達成できたと言えるであろ

高速の地球シミュレータ GS40/5120CPU が完成し、う。しかしながら、温暖化現象自体は極めて複雑な現運用される計画である。前出の図
図 2-1 の予測例では、象であり、分かってきたことも多いが、一方で研究の100 年間の予測に約 1 週間（SX-4/32CPU, 64Gflops）進展によって明らかになった新たな問題もある。の計算時間を必要とした。しかし、地球シミュレータ(1)気候モデルの問題点(1)気候モデルの問題点

では僅か 15 分程度ですむことになる。電中研では、

IPCC の第 3 次評価書（2001 年）によれば、世界各1998 年より文部科学省の振興調整費総合研究として、国の気候モデル（大気・海洋結合モデル）には、相当地球シミュレータに適した超高速・超高解像度の気候大きな予測幅が存在することが明らかになってきていモデル開発を進めているところである。

る。図 4-１は、SRES シナリオのうち A2 シナリオ（１(3)温暖化防止の長期目標(3)温暖化防止の長期目標-2 コラム参照）に対する世界各国の 7 種類のモデルに

国連気候変動枠組条約の究極の目標は、｢気候システよるは温暖化予測結果を示したものである。図のようムに対して、 危険 な人為的干渉を与えないレベルでに、2100 年時点の気温上昇の予測幅は 1990 年比で約温室効果ガス濃度を安定化させること｣、である。しか1.6℃（気象研のモデル）〜約 5.3℃（東大/環境研モデし、その目標となる濃度レベルがどの程度なのか、何ル）と相当大きい。今後、地球観測技術の進歩により、時の時点で安定化するのか、依然としてはっきりして詳細なデータの蓄積への期待が大きい。そうしたデー

いない。例えば、550ppmv で濃度を安定化するには、タと比較検討する等によって、気候モデルの問題点を21 世紀中葉までに、全世界の CO2 排出量を現在の 1/3いち早く把握し、予測の信頼性を向上することが今後程度まで大幅に削減する必要がある。その削減量の推の緊急の課題であろう。

定法（炭素循環モデル）に科学的な不確実性があるにしろ、濃度安定化は相当困難と言わざるを得ない。
一方、安定化の濃度レベルが高ければ高いほど、実65

気温上昇（℃）

4

Global Temperature Change
ﾊﾄﾞﾚ-ｾﾝﾀｰ
ﾊﾄﾞﾚ ｾﾝﾀｰ
東大/環境研東大 環境研
気象研

3

ｶﾅﾀﾞ気候ｾﾝﾀｰ
GFDL
NCAR-CSM

2

NCAR-PCM

SRES Scenario A2

東大/環境研東大 環境研（日本）

際の削減は容易になるし、現実的な削減対策を検討す

カナダ気候センター(カナダカナダ)カナダ
GFDL(米国米国)
米国
ハドレ‐センター（英国）ることも、気候変化に備えた適応等の行動をとることも可能になろう。濃度安定化レベルの議論は、我が国電気事業ばかりでなく、世界のエネルギー産業にとって、極めて重要な関心事である。

NCAR-CSM
NCAR-PCM（米国）

そのためには、様々な濃度安定化レベルに対して、気候状態がどの程度異なるのか、という疑問に対する気象研（日本）

0測だけでは不充分で、削減シナリオによって台風等の異常気候はどの程度差があるのか、あるいは非可逆的

21002090

科学的な高精度の予測が不可欠である。気温上昇の予

19902000201020202030204020502060207020801現象が発生しないかどうか、例えば海洋の熱塩循環が停止しないかどうか、といった疑問に答えられる必要

図 4-１ 気候モデルの違いと温暖化予測結果がある。今後の大きな課題である。

（IPCC 第 3 次評価書（2001 年）より）

6

参考文献

(9)筒井・笠原・平口・丸山；NCAR 共同研究「温(電中研成果を中心として)暖化時の台風予測モデルの開発（その 2）」‑領域
モデルによる台風の再現性の検討 ‑、電中研研究(1)Climate Change 2001−The Scientific Basis−,Contribution of Working Group I to the

報告 U97049、1997.11.

ThirdAssessment Report of IPCC, Cambridge University(10)筒井・笠原・平口・丸山；温暖化による台風

Press, 881 pp.

気候の変化（その１）‑全球大気モデル(T42 CCM2)に よ る 数 値 実 験 ‑, 電 中 研 研 究 報 告(2)Climate Change 2001−Impact, Adaptation, andU99014,1999.10.

Vulnerability −, Contribution of Working GroupII to theThird Assessment Report of IPCC,(11) 筒井・笠原・丸山；NCAR CCM3 を用いた台Cambridge University Press, 1032 pp.

風シミュレーション ‐積雲対流過程の改良および高解像度化‐、電力中央研究所報告 U00049、(3)ClimateChange2001 − Mitigation − ,2001.3.

Contribution of Working Group III to the Third
Assessment Report of IPCC, Cambridge University(12)坪野・仲敷・丸山；地域海洋モデルの開発とPress, 752 pp.

日本周辺海域への適用、電力中央研究所報告
U00057,2001 年(4) IPCC のホームページ（http://www.ipcc.ch/）(13)仲敷・坪野・丸山；温暖化による日本周辺の(5)Wigley T.M.L.(1993) : Balancing the carbon

海洋環境変化の予測」、電力中央研究所報告

budget: Implications for projections of future carbon

U00058（印刷中）

dioxide concentration changes, Tellus, 45B, 409-425,
1993.

(14)吉田・平口・丸山・筒井：全球気候モデルへの並列計算技術の高度活用（その１）−大気モデルの並列(6) Joos, F. et al. (1996): An efficient and accurate

計算性能と次世代並列機に向けての課題−、電中研研

representation of complex oceanic and biospheric

究報告 U99006、1999.7.

models of anthropogenic carbon uptake, Tellus, 48B,
397--417.

(15)吉田・丸山・平口：全球気候モデルへの並列計算技術の高度活用（その１）−大気モデルの高速化と並(7)丸山・Steven Smith・西宮 (2000):CO2 排出削減に

列計算性能予測手法の開発−、電中研研究報告 U00017、よる濃度安定化効果の検討−CO2 濃度推定モデルの適2000.11.

用と問題点、電中研調査報告:U99043、33ｐ.

(8)丸山・平口・筒井・仲敷・門倉・角湯；大気海洋結合モデル(NCAR・CSM)による全球温暖化予測、電中研研究報告 U97034,1997.10.

7