My-IoTシンポジウム2023
現場で生まれる、現場のための、IoT システムを！

「東京アプローチ」における事例紹介
2023年3月14日

西浦孝典
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【本日の内容】
・ケアコムの紹介
・振り返り（2021シンポジウムより）・東京都アプローチの概要（目的、内容、スケジュール）・東京都アプローチにおけるMy-IoTの利用・使用機器・センサー及び、実施状況
・ 2021年度活動時の課題

・その後の活動紹介（2021/9～2023/2）
・使用機器・センサー及び、実施状況
・データ収集状況
・データ収取における課題（運用編）

・2022年度活動時の課題と今後の予定

注） 以下東京アプローチに関する記載については東京アプローチプロジェクト資料より引用

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会社概要
社

名

株式会社ケアコム

設立

1955年9月

資 本 金

9,000万円

代 表 者

池川充洋

従業員数300名

本社

東京（東京都調布市）技術

東京（東京都調布市）

ＣＳサービス部
工場

群馬

東京オフィス 東京（東京都千代田区）
営業拠店

札幌、仙台、群馬、千葉、東京、横浜、名古屋、大阪、岡山、広島、高松、福岡、熊本

グループ会社 株式会社ケア環境研究所
株式会社ヘルスケアリレーションズ

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リリース製品呼出の通知から情報把握へ

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各種センサー、ME機器、他システム接続
アラーム通知、連携情報示・共有の拡張へ
映像確認による安全管理

離床通知による安全管理

マットセンサー

IPカメラ
スマートフォン

ベッドサイドレールセンサー

生体モニタシステム

無線IP端末へのアラーム内容通知による安全管理

離床センサー内蔵ベッド
病院情報システム

スタッフ間での情報共有
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振り返り（2021シンポジウムより）

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東京都「大学研究者による事業提案制度」採択事業

AIとIoTにより認知症高齢者問題を多面的に解決する東京アプローチの確立【東京アプローチの概要】

東京アプローチプロジェクト資料より

■背景と概要
この事業は、東京都の「大学研究者による事業提案制度」採択事業です。
国立大学法人電気通信大学は、東京都に、認知症の方が安心して暮らせる社会をつくる提案を行いました。
AIとIoTを用いて、認知症の行動・心理症状（BPSD）の発症を予測し、予防支援策を導くことで、認知症高齢者のQOLの向上と、家族・介護者の負担軽減を図ることを目的とした事業です。
この事業では、BPSDの発症を検知したり、予測したりするIoTセンサーやAIの開発を行っています。たとえば、BPSDを発症する時には、心拍数や呼吸数が乱れ、その現象はIoTセンサーで捉えることができます。そして、AIに学習させることによって、BPSDの発症を予測することができるのです。

行動・心理症状（BPSD）発症予測にそって予防支援策を行えば、ご本人は安心し、BPSDを回避したり、緩和させることができるのです。BPSDを予防することができれば、介護者の負担は軽減されるのです。これが本事業の目的です。
心拍数・呼吸数の乱れ

東京アプローチプロジェクト資料より

■認知症高齢者支援AI/IoTシステムについて※※ My-IoT利用

東京アプローチプロジェクト資料より

■実施スケジュール

1年目（2020年度）
実施事項

大学・企業

東京都事業

2年目（2021年度）

3年目（2022年度）

認知症高齢者支援ＡＩ／Ｉ
ｏＴシステムの設計

パイロット事業の実施

パイロット事業の評価と東京アプローチ提言• システムの全体設計• 試作による検証• パイロット事業対象家
庭・介護施設・病院の選定と対応• システムの改善• ＡＩ分析・医療・介護専
門家分析・新方式導出の評価• システムの改善• ＡＩ分析・医療・介護専
門家分析・新方式導出の評価• システム全体評価• 東京アプローチ提言・ＰＲ・次年度展開• リッチIoTデバイスの開発・設置• システムの実装• システムの運用• 汎用IoTデバイスの開発・設置• システムの実装• システムの運用

東京アプローチプロジェクト資料より
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東京都アプローチにおけるMy-IoTの利用
システム概要構成図 （弊社担当範囲、エッジPF部分がMy-IoT利用部分）

SensingWave
東京アプローチプロジェクト資料より
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東京都BPSD 使用機器・センサーについて（2021年度対応）
１）連携センサーシステム

観測対象

対応センサー

データ種

心拍相当数（振動） SensingWave

生体時系列データ

呼吸相当数（振動） SensingWave

生体時系列データ

睡眠の質

SensingWave

生体時系列データ

離入床データSensingWave

生体時系列データ

非接触型生体センサー

対象：心拍相当数
呼吸相当数、体動
観測対象
呼吸（Doppler）

対応センサー

データ種

HitomeQ/CSS

生体時系列データ

X位置（近赤外線） HitomeQ/CSS

生体時系列データ

Y位置（近赤外線） HitomeQ/CSS

生体時系列データ

睡眠

生体時系列データ

HitomeQ/CSS

東京アプローチプロジェクト資料より
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東京都BPSD 使用機器・センサーについて（2021年度対応）
２）エッジBOX接続センサー
観測対象

データ種

心拍（光学式）GARMIN

生体時系列データBBI

GARMIN

生体時系列データ

X,Y,Z加速度GARMIN

生体時系列データ

環境センサー/温度

OMRON 2JCIE-BU

環境時系列データ

環境センサー/湿度

OMRON 3JCIE-BU

環境時系列データ

環境センサー/気圧OMRON 4JCIE-BU

環境時系列データ

環境センサー/照度OMRON 5JCIE-BU

環境時系列データ

環境センサー/騒音

OMRON 6JCIE-BU

環境時系列データ

環境センサー/eTVOCOMRON 7JCIE-BU

環境時系列データ

CO2センサー/CO2濃度

Pocket CO2

環境時系列データ

CO2センサー
Pocket CO2

環境センサ USB型
（エッジBOX内臓）対応センサー

CO2センサ（エッジBOX内臓）環境センサーOMRON (2JCIE-BU01)

スイッチング
電源5V,3A

内臓

東京アプローチプロジェクト資料より

ウェアラブルデバイス
通信用スマートフォン

シングルボードkンピューター
Raspberry PI 4B(4G)

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東京都BPSD 使用機器・センサーについて（2021年度対応）
4）連携介護システム

左記情報に加え、生活支援記録法（F-SOAIP）による記録も使用
また、BPSD発症時のタグ付け用記録入力も利用

東京アプローチプロジェクト資料より
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東京都アプローチにおけるMy-IoTの利用
システム構成図 （My-IoTの仕組みを利用したエッジPF部分）

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エッジBOX設置状況（有料老人ホーム）例（2021年度対応）

株式会社アライブケア様Webページより（一部）All Rights Reserved, Copyright(C) CARECOM CO.,LTD. 2023

2021年度活動時の課題① 環境センサーデータ、Co2センサーデータを初期値のサンプリング周期にて収集していたため、全50名のデータ収集開始した時点で、Elasticsearch（ES）に格納されるべきデータも増加し、ESが高負荷となりエラーが発生し、データが格納されない状況となる⇒ ・ESのスケールアウトを行い、処理量を上げた
・各センサーの収集周期を調整した② ①の解析のためのログ出力設定箇所を誤り、 Cloud Watch（ログ出力先）の費用が急増となる⇒ 正規の設定し、更にログデータ量が異常の場合はログ出力停止可能とした③ スマホをエッジBOX内でUSB充電器の通電したまま使用にて、約1年間経過で内臓バッテリの膨張が発生⇒ スマホを交換しUSB充電器への通電を1日のうち、一定時間のみ電源供給できるように変更した

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その後の活動紹介（2021/9～2023/2）
リッチIoTデバイスから汎用IoTデバイスによるデータ収集へ

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都BPSD エッジPF 2022年度実施内容
リッチIoTデバイスから汎用IoTデバイスへ
Edge BOX

Garmin Health API

GarminGarminCloudGarmin(Viviosmart4)

Smart Phone
Garmin connect

環境センサー
環境センサ（OMRON）

QRIoT Ⅹ

QRIoT Ⅱ

My-IoT Cloud

Edge Cloud

収集データの統合や前処理の対応が可能（九州テン様）QRIoT Ⅱ

USB充電器- 20 -All Rights Reserved, Copyright(C) CARECOM CO.,LTD. 2023

東京都アプローチにおけるMy-IoTの利用
システム構成図 （赤枠部分が2022年度追加・変更部分）

変更追加

2021年度接続環境より2022年度環境へ移行

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エッジ機器設置状況（グループホーム）例（2022年度対応）
環境センサ

ベットの下に設置

ウェアラブルデバイス＋スマホ

スタッフルーム横
設置収納BOXに設置
受信機

２０１

２０２

２０３２０４２０６

２０７

２０９２０８

２０５

QRIoTII

ベットの下に設置

エッジ

QRIoTX

２Fホールへ設置
ホームルータ

配置図（２F）
２Fホールへ設置
東京アプローチプロジェクト資料より
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エッジ機器設置状況（グループホーム）例（2022年度対応）
環境センサ

ベットの下に設置
ウェアラブルデバイス＋スマホ

スタッフルーム横
設置収納BOXに設置
受信機

１０１

１０２

１０３

１０４

１０６

１０７

１０９

１０８

１０５

QRIoTII

ベットの下に設置

無線LAN中継器

1Fホールへ設置

配置図（１F）

東京アプローチプロジェクト資料より
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エッジ機器設置状況（グループホーム）例（2022年度対応）

東京アプローチプロジェクト資料より
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データ収集状況

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2022年度活動時の課題と今後の予定① コロナ禍における施設導入の遅延
コロナ禍において高齢者施設は特にクラスタ発生に気をつかっており施設への研究協力、導入打合せ等がスムーズに行えず、当初の導入予定から実施予定に遅延が生じた② 施設間におけるデータ収取量のバラツキ
グループホームによるデータ取得の差異が大きく、殆どデータが取れなかったり、データの取得が安定しない施設が複数あるため、関係者で対策会議を実施。
最終的には現地確認が必要だが、エッジ(QRIoTX)の電源抜けなどの可能性を中心に現地調査を行う⽅向で施設側と調整③ 本プロジェクトの1年間の延長（2023年度継続）
データ収集の遅れもあり、2023年度はBPSD予測AIアルゴリズム完成を主に施設のデータ収集は行いつつアルゴリズムの精度向上を狙い活動を継続することになった
合わせて社会実装への検討も継続実施予定

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お知らせ

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ご清聴ありがとうございました

株式会社ケアコム 西浦 孝典

t_nishiura@carecom.co.jp
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Appendix.システム構成
病棟
ロケータ（病室、廊下、ナースステーション）

POE-HUB

位置検知用信号TAG収集信号BLE

患者用ウェアラブル
センサー

BLE

スタッフ用タグ

データ収集用PC①ADL低下予防

位置検知システム
ライセンス認証用
LTEルーター＋データ通信SIM②リスクトレンド検知
ライセンス認証
soracom Air

位置検知用信号③看護業務改善（質、効率）

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