様式１3

整理番号

リサーチユニット認定申請書
2020年9月9日
１． リサーチユニットの概要
リサーチユニットの名称 人間中心情報検索・推薦システム
リサーチユニットの名称(英語）

リサーチユニット

Human-Centred Information Retrieval and Recommender Systems

分野(１．人社系、２．理工系、３．生物系、４．複合系） ４．複合系
設置開始時期2020 年

10 月

設置終了時期2025 年9月

２． リサーチユニット代表者
所属・職名 図書館情報メディア系・准教授
氏名 上保 秀夫
氏名（英語） Hideo Joho
E-mail hideo@slis.tsukuba.ac.jp

３． リサーチユニットの類型（複数選択可）
研究拠点型

研究ネットワーク形成型

社会的課題解決型

その他（外部資⾦獲得型

産学連携型）

４． 中核教員（ただし、当該リサーチユニット代表者以外の本学常勤教員２名）
所属・職名 図書館情報メディア系・准教授
氏名 加藤 誠所属・職名 図書館情報メディア系・助教
氏名 于 海涛

５． 中核教員による競争的資金の獲得状況（本申請年度を含む過去3年以内に、中核教員（当該リサーチユニット代表者含む）が研究代表者として獲得した科学研究費補助金基盤研究（Ｂ）以上もしくは若手研究以上相当のものについて主なものを一つ）

採択年度

2019 年度

終了年度

2022 年度

研究種目 科学研究費補助金基盤研究（Ｂ）
研究課題名 情報検索における思考の言語化にもとづく検索インタラクションの会話化研究代表者名 上保 秀夫
交付予定金額（期間全体、間接経費含む）

16,250 千円

６．構成員一覧

名前

所属部局（本学以外の場合については機関名も記載）

職名

役割分担

研究者番号
（本学の教職員のみ記載）

構成員1 上保 秀夫

図書館情報メディア系

准教授

代表者・ユーザ研究班リーダー 00571184

構成員2 加藤 誠

図書館情報メディア系

准教授

データ解析班リーダー

00646911

構成員3 于 海涛

図書館情報メディア系

助教

アルゴリズム開発班リーダー

30751052

構成員4 小川 泰嗣

国際産学連携本部

クリエイティブマネージャー

国際産学連携班リーダー

構成員5 Adam Jatowt

京都大学

特定准教授アルゴリズム開発班

構成員6 Joemon M. Joseグラスゴー大学教授

アルゴリズム開発班

構成員9 Yiqun Liu

清華大学

教授

アルゴリズム開発班

構成員7 杉山 一成

京都大学

特定准教授

アルゴリズム開発班

構成員8 吉岡 真治

北海道大学教授

アルゴリズム開発班

構成員10 康 鑫

徳島大学工学部助教

アルゴリズム開発班

構成員11 欅 惇志

株式会社デンソーアイ
ティーラボラトリ

アソシエイトリサーチャ アルゴリズム開発班

構成員12 野本 昌子

理化学研究所

テクニカルスタッフⅠ

アルゴリズム開発班

構成員13 Maarten de Rijke

アムステルダム大学教授

アルゴリズム開発班

構成員14 Cathal Gurrin

ダブリンシティ大学

准教授

データ解析班

構成員15 Frank Hopfgartner

シェフィールド大学

准教授

データ解析班

構成員16 酒井 哲也

早稲田大学教授

データ解析班

構成員17 藤田 澄男

Yahoo! JAPAN研究所

上席研究員

データ解析班

構成員18 真鍋 知博

ヤフー株式会社

エンジニア

データ解析班

構成員19 村上 晴美

大阪市立大学教授

データ解析班

構成員20 大島 裕明

兵庫県立大学准教授

データ解析班

構成員21 梅本 和俊

東京大学
青山学院大学
RMIT大学
国立情報学研究所
国立教育政策研究所
図書館情報メディア系
兵庫県立大学
静岡大学
九州大学

助教
助教
教授
教授
総括研究官
准教授
准教授
講師
准教授

データ解析班
データ解析班
ユーザ研究班
ユーザ研究班
ユーザ研究班
ユーザ研究班
ユーザ研究班
ユーザ研究班
ユーザ研究班

構成員22 莊司 慶行
構成員23 Mark Sanderson
構成員24 神門 典子
構成員25 江草 由佳
構成員26 高久 雅生
構成員27 山本 岳洋
構成員28 山本 祐輔
構成員29 石田 栄美

00399271

構成員数について
構成員総数（内訳）本学教職員数（内訳）他機関研究者

29 名
5名
24 名

７．科研費小区分番号

主なものから順番に３つまで記載してください。

８．キーワード（５つまで）

情報検索

情報推薦システム

人間中心手法

９．キーワード（英語）Information Retrieval

Recommeder System

Human-Centred Approac Machine Learning

１０．研究グループＨＰ

ＵＲＬを記載してください。 https://www.hcir.tsukuba.ac.jp/60080

62020
機械学習90020
データサイエンス
Data Science

１１、研究グループ概要（１００字程度）

本グループは、必要な情報が必要な時に入手可能なAI社会の実現に向けて、公平性、説明責任、機密性、透明性、安全性を考慮した信頼できる人間中心の情報検索および推薦技術に関する研究開発に国内外の産学と連携して取り組む。

１２．研究グループ概要（英語）The group will collaborate with industry and academia in Japan and abroad on R&D of trustworthy human-centered information retrieval and recommendation
technologies that can promote fairness, accountability, confidentiality, transparency, and security to achieve an AI society where relevant information isavailable as needed.

１３．設置の目的及び必要性設置の目的
本リサーチユニットは、必要な情報が必要な時に入手可能なAI社会の実現に向けて、公平性、説明責任、機密性、透明性、安全性を考慮した信頼できる人間中心の情報検索および推薦技術に関する研究開発行うことを目的とする。また、国内外の産学と連携ネットワークを構築することで、筑波大学を本テーマのグローバル研究拠点として確立することを目指す。
設置の必要性
第6期科学技術基本計画の検討会においても、信頼できるAI社会の実現は大きな課題として議論されており、そのためには公平性、説明責任、機密性、透明性、安全性などを考慮した技術開発が不可欠である。一方で、既存の情報アクセス技術開発はデータおよびシステム中心に行われてきており、人間中心アプローチへの大きな転換が求められている。

１４．研究計画
初年度
初年度は、主に国内外の構成員らの最新研究動向を共有し相互理解を深めることを目的とした一連のディスカッショングループを開催する。その成果として、２年目以降に取り組むべき重点研究課題を設定する。
２年目以降
初年度で設定された重点研究課題を柱として、人間中心の情報検索および推薦技術を実現するための、アルゴリズム開発と評価、データ収集・解析・公開、そしてユーザ研究を実施する。また、年に1～2回の成果報告会を開催し、各研究班の連携を図る。
最終年度
最終年度は５年間の総括として、国内外で公開ワークショップを開催することで、当グループが研究開発を進めてきた人間中心の情報検索および推薦技術の成果を広く発信する。
１５．研究・教育に期待される効果（箇条書き）

研究に期待される効果
・これまでシステム中心で研究開発が行われてきた情報アクセス技術に対し、信頼できる人間中心の技術が開発される・国内外の構成員と産学連携を行うことで、国際性および実用性の高い技術を実現できる教育に期待される効果
・人間中心の技術開発能力を備えた人材養成が可能になる・次世代の情報利活用能力のあり方を想像できる人材の育成が可能になる