埼玉大学情報メディア基盤センター年報

VOL.
17 2009 I
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Contents
巻

頭

言

ネットワークの「砦」

情報メディア基盤センター長

吉田紀彦 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 1

情報基盤の整備と課題
・光直収ネットワークによるキャンパスネットワークの管理運用
田邊俊治、小川康一、吉浦紀晃、伊藤和人、重原貴臣、前川仁・・・・・・・・2
・学外アクセスサービスについて
木村雄一・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・10
・P2P 検疫について
吉浦紀晃・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・13
可視化技術の紹介（第 31 回,第 34 回,第 36 回 CAVE 研究会より）
CAVE＊研究会は、2002 年 2 月 7 日に第 1 回の開催に始まり、2009 年 1 月 29 日に第 36 回の開催を行っています。
可視化コンテンツをいかに研究・教育等に役立てていくか可視化手法の研究・評価も含めて大学、研究所、企業など多くの方々と意見交換を行う場として発足しました。

学内発表者
・ＣＧによる景観まちづくり体験イベントにおけるＣＡＶＥの活用
深堀清隆・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・19
・シアノバクテリア細胞内構造の三次元構築と可視化
金子康子、関由起子・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・23
・ホットウォール反応器中 AlCl3-NH3 混合ガスによる AlN 薄膜生成生
酒井政道・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・25
・分子イオンおよび分子クラスターの構造における量子効果とその可視化
柿崎陽、高柳敏幸・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・29
・不動岡高校 SPP の報告
金子康子、井門俊治、阿部光志・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・31

他機関発表者
・DLP プロジェクタの高周波歪みを用いた高速度プロジェクタカメラシステム
山崎俊太郎・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・34
・スタイリング・デザインレビュー

DesignCentralのご紹介

広瀬雅人・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・35
・ポータブルＶＲ（ＩＮＦＩＴＥＣ）のご紹介
小林広美・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・36
・東北大学での第３３回ＣＡＶＥ研究会の報告
井門俊治・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・41
・Time-Varying Mesh の類似動作検索
山崎俊彦、相澤清晴・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・43※

ＣＡＶＥ（CAVE Automatic Virtual Environment：没入型３次元可視化装置）は、米国のイリノイ大学で開発された 1 辺が 2.5ｍ（埼玉大学の場合）の 4 面のスクリーンによる立体映像システムです。液晶シャッターメガネをかけることで映像を立体的にとらえ、観察者の位置や向きをフィードバックするヘッドト
ラッキングやワンド（３D ジョイスティック）による物体操作を行うことで臨場感が得られます。

・圧縮機動静翼干渉場におけるサンドエロージョン現象の三次元数値シミュレーション
鈴木正也・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・49
・CAVE を用いた有限要素法メッシュの対話的修正
鳥山雄司、大野暢亮、陰山聡、高田知学、樫山和男・・・・・・・・・・・・・・52

平成 20 年度活動報告
・平成 20 年度活動一覧 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・54
・平成 20 年度研究会・研修会等参加報告 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・55
・平成 20 年度施設見学者一覧 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・57
・主催講習会報告・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・58
・平成 20 年度東大グループコース利用報告一覧 ・・・・・・・・・・・・・・・・・59

センターから・センター利用案内・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・60
・平成 20 年度障害&メンテナンス状況

・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・61

・全学情報教育システム
平成 21 年度全学情報教育システムソフトウエア一覧 ・・・・・・・・・・・・・・63
平成 20 年度教育実習室利用状況 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・64
平成 21 年度教育実習室利用予定 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・69
・研究用サーバシステム
平成 20 年度研究用サーバ研究課題一覧 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・72
平成 20 年度研究用サーバ利用成果報告一覧 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・74
・情報メディア基盤センター教職員名簿・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・76
・編集後記・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・77

巻

頭

言

ネットワークの「砦」
情報メディア基盤センター長 吉田 紀彦
現代ネットワーク社会は悪意に満ちている。最重要課題として真っ先に必ず「セキュリテ
ィ」が挙がってくるのが、悲しい現実だ。悪意は、ウィルスやワーム、盗聴、パスワード割出し、
スパイウェア、キーロガー、ボット、DoS（ブログ炎上に似た攻撃）、迷惑メール（SPAM）、なりすまし（フィッシング）など、ありとあらゆる思いつく限りの形で、また時には思いもよらない形
で、気づかない内に襲ってくる。例えば、無線LANで数年前まで使われていたWEPという暗号化規格はとっくに破られている。やみくもな機械入力を防ぐために、わざと歪めた英数字を表示して、それを入力させる「キャプチャ」と呼ばれる仕掛けが多用されているが、画像理解技術など何も使わずにそれを破る極めて巧妙な手口がすでに考案されている。被害にあったPCを隔離と証拠保全のためにネットワークから切り離すのは対策の基本だが、その瞬間に自らの痕跡を跡形もなく消し去ってしまうウィルスもすでに存在する。悪意の目的は破壊活動、機密情報や個人情報の窃取、詐欺、脅迫など様々だが、PCの持ち主が被害を被るにとどまらない。いつの間にかPCが悪用されて加害者に加担させられることも少なくない。
回顧談をすれば、20年くらい前までのインターネットの黎明期は平和な時代だった。元々
お互いに顔見知りの人たちだけが使っていたためもある。インターネットの仕組みや規約には当時の性善説の名残りがまだ残っていて、それが今では弊害を引き起こしているのも事実だ。例えば、メールの基本的な仕組みにはセキュリティはないに等しく、それを悪用した
様々な迷惑メールがインターネット中に溢れている。インターネットは表社会だけでなく、裏社会にも根底から革新をもたらした。
どうすればいいか。まず第一に利用者各人の自覚が欠かせない。ウィルス対策ソフトウェ
アを必ず使用する、パスワードは解読されにくい文字列を使ってしかも定期的に変更する、
怪しいメールは開かない、怪しいウェブページは見ない、怪しいソフトウェアやデータはダウンロードしない（もっとも「怪しい」かどうかの見極めは実は難しいが）などが真っ先に挙げられる。しかし、悪意の側の進歩は文字通り日進月歩であって、残念ながら、もはや自覚に頼るだけでは追いつかない。特に大学という組織では、年ごとに多数の利用者（学生）が入れ替わることもあり、教育や啓蒙に加えて、全体としての技術的な対応も重要になってくる。
情報メディア基盤センターでは平成19年春の全学基幹ネットワーク更新に合わせ、一つには、迷惑メール自動フィルタを導入して到来メール総量の7割以上にも達する迷惑メールのブロックにかなりの効果を挙げている。本年度は学内システムへの学外からのアクセスについて、盗聴・漏洩や不正使用を防止しつつ実現するために、暗号化に基づく仮想的な専用回線のネットワーク技術を活用して、まず学務関係で運用を開始した。このようなセキュリ
ティ技術も着実に進歩してきており、今後もそれらを積極的に検討していく。全学ネットワー
クの「砦」をより一層堅固なものにして、教育・研究・業務の情報基盤インフラストラクチャをさらに安全・安心な形で安定して提供することを、引き続き目指していきたい。

1

情報基盤の整備と課題

光直収ネットワークによるキャンパスネットワークの管理運用
Administration and Operation of Campus Network based on Fiber tothe Laboratory
田邊俊治† 小川康一† 吉浦紀晃‡ 伊藤和人‡ 重原孝臣‡ 前川仁‡
†埼玉大学 情報メディア基盤センター‡埼玉大学 大学院理工学研究科 数理電子情報部門

概要

一元管理を行うという集中型へとデザインの転換を行った．本論文では，新ネットワークの立ち上げや，稼動後一年あまりが経過してこの新ネットワークでのトラブル対応・運用を通じて浮上してきた問題点について報告する．
このような光ファイバーにより各部屋とコアスイッ
チを結ぶネットワークの先行例としては千葉工業大学のものがあり，約 1000 部屋に光ファイバーが敷設されている．一方，埼玉大学での FTTL の設置では，ファイバーを敷設することによって利用が可能となった認証 VLAN や検疫システムについて重点を置いている．さらに，ネットワークトポロジーの変更に伴い，従来のネットワーク管理体制の変更も行った．これまで，ネットワークの管理体制は多くの問題を抱えていたにも関わらず簡単には変更できなかったが，ネットワークトポロジーの変更を機会することで，管理体制の見直しを行った．

埼玉大学では平成 19 年 3 月にキャンパスネット
ワークを更新した．この新しいネットワークは，全学の全ての部屋をコアスイッチに光ファイバで接続するという完全スター型光直収ネットワークである．
また，ユーザ数約 14,000 人の大規模認証 VLAN，ク
ライアントにソフトウェアを必要としない検疫シス
テムなどの特徴を有しており，埼玉大学情報メディア
基盤センターが管理運用を行っている．稼動後一年あまりが経過してこの新ネットワークでのトラブル対応・運用を通じて浮上してきた問題点について，レ
イヤー別および，レイヤーを越えた観点から分析し，運用における改善点について考察を行った．
キーワード：ネットワーク運用，光ファイバー，ダイナミック認証 VLAN，検疫ネットワーク，P2P 規制

1

はじめに

2

埼玉大学では平成 19 年 3 月にキャンパスネット
ワークおよび情報システムを更新した．この更新にあたっては，FTTL(Fiber To The Laboratory) と称し学内のほぼ全ての部屋に光ファイバーを張り巡らせ，コアスイッチに直収するようにネットワークを構成した [1, 2, 3]．また，セキュリティと利便性を確保するためにダイナミック認証 VLAN(以後，認証 VLAN)
を運用することとした．管理運用は埼玉大学情報メ
ディア基盤センター (以後，センター) が行っている．
サーバ群についてはホスティングサービスを提供し，更新前のネットワークとネット
ワーク更新の目的

図 1 に更新前のネットワークと更新後のネットワー
クを示す．埼玉大学の新ネットワーク以前のネット
ワークは，リング状の基幹ネットワークを Ethernet で構築し，リンクを構成する各ルータ同士は Layer 3 レ
ベルで接続し，RIP により経路制御を行っていた．また，ルータは主要な建物にのみ配置され，そこから各建物へとネットワークが繋がっていた．各学部・学科には，クラス C の大きさを最小単位としてサブネッ

2図 1: 従来の基幹ネットワークとスター型ネットワーク
トワークが提供されていた．その上で各学部・学科でそれぞれ独自にサーバを運用し，DNS サーバや Mail
サーバを利用しており，大学全体としてみると，サーバの分散管理が行われていた．
このため，ある部屋，特に，基幹ネットワークを構成するルータがある部屋や建物のネットワークの入り口となる機器がある部屋などでトラブルがあると，建物全体のネットワークに波及するといった問題がたびたび起き，センターでは対応に多くの時間を要することとなった．
各学部や学科、事務組織のネットワークや各種サーバの管理は，その組織が行っていたため，ネットワー
ク管理の専門家ではないが，多少でもネットワークの知識がある人間に管理が任され，長年固定化してしまい，特定の教職員が半ばボランティア的に致し方なくネットワーク管理を任されてしまうケースが多かった．これは管理者にとって過大な要求であると同時に，各組織のネットワーク管理が属人的管理となってしまうこととなってしまった．このことは，管理者が変更になる場合に大きな問題となっており，
また、セキュリティポリシーやそのための実施手順
書を作る上で大きな問題となっていた．
別の問題として，建物の新築・改築や組織の改組により学部・学科，事務といった組織が横断的に共用する建物が増加し 1 フロアに複数の組織が展開する
一方で，1 つの組織が複数の建物・フロアにまたがって分散するといった例が増えていた．
これ以外にも情報セキュリティインシデント対応

やセキュリティポリシーに基づく運用なども求められており，埼玉大学のキャンパスネットワークや情報システムの管理運用には数多くの課題が山積みであった．
そこで，ネットワークの更新にあわせて，FTTL を導入することで，同一フロアに異なる組織があったとしても，また，同一組織が異なる建物にあったとしても，1 つの組織が 1 つのネットワークを他の組織と共有しないで利用できるようにした．さらに，新システムのサービスを新ネットワークにおいてのみ適用することで，旧ネットワークからの移行を促進
し，またホスティングサービスを利用するように誘導することにより，分散型の管理体制から一元集中型への管理体制への移行を図った．これにより，当初の目的の大部分は達成できたが，ほぼ一年の運用の間にさまざまな課題がみえてきた．

3

新ネットワークの構造・サービス

新ネットワークシステムの構造はレイヤー別に次のようになっている．なお，ネットワークの規模は，ユーザ数が約 14000，部屋数が約 1800，VLAN 数は
認証 VLAN が 150，固定 VLAN が 250 である．ネッ
トワークに接続している PC 等の数は，各サブネット
ワークの管理を各組織に任せているために正確には把握できていない．

3

3.1

Layer 1

今回の更新にあたっては，学内 44 棟・約 1800 部
屋に光コンセントとメディアコンバータを配置して情報ネットワーク機器室（以下サーバ室）に設置されたコアスイッチのポートと 1 対 1 対応したスター型ネットワークを形成している．図 2 は実際の光コンセント，図 3 はメディアコンバータである．メディアコンバータを利用した理由は，各部屋に設置されるネットワーク機器にはほとんどの場合，光ファイバーが接続可能なインターフェースを有しておらず，
UTP ケーブルによる接続だけが可能であるため，メディアコンバータによる変換を行う必要があるためである．
実際の配線はサーバ室パッチパネルから各建物のパッチパネルへ集合光ケーブルを敷設し，そこから各部屋の光コンセントまで個別配線を行っている．部
屋には末端として光コンセントが設置されておりメディアコンバータまで曲げフリー光ケーブルで接続している．部屋毎にシングルモードファイバー 2 心，
合計で約 3600 心の配線はサーバ室側で 48 ポートパ
ネル (2U) を用いて 42U ラック 5 本のパッチパネルへと収容し，それを 42U ラック 6 本分の集合メディア
コンバータ（１ユニット 1.5U で 16 台収容）に接続している．各光コンセントについては 9 桁のコンセ
ント番号を付与して管理をしている．図 4 はサーバ室のパッチパネル，図 5 はサーバ室の集合メディア
コンバータである．
運用を開始してみると図面と配線の間違いが発見され，ケーブル不良か接続の間違いかを判別するた
めに，可視光源による接続調査をおこなわなければならない事態になった．このほかに建物改修工事や部屋の用途換えに伴う改装工事などの際に断線事故を起こすなどのトラブルがあった．このような場合には，利用心線の変更や周辺の部屋からの振替を必要とするが，これも接続ミスか断線事故かの判別がつきにくいため，最終的には OTDR(Optical Time Domain
Reflectometry) を利用して断線箇所を特定することが必要となった．このように光ファイバーの管理についての問題が明らかになり，いったん問題が起きるとその原因を突き止めるまでにかなりの手間と時間がかかった．また，本来は正しいはずの図面に誤りがあることがあるので，実際に光ファイバーの接続が確認できる体制や設備が必要である．

図 2: 光コンセント

図 3: メディアコンバータ

3.2 Layer 2
コアスイッチについては Alcatel-Lucent 社の OmniSwitch7800 を 6 台用いて，1 つの部屋から引かれた
光ファイバーを，これらいずれかのスイッチの 1 ポートに収容した上で認証 VLAN150 個，固定 VLAN250個を稼動させている．図 6 はコアスイッチである．図7 に示すように，Alcatel-Lucent 社の認証 VLAN は，
同じポートに接続しても MAC アドレス単位で接続を制御するので，1 つのポートで複数の VLAN を利用することが可能である．また，固定 VLAN とはポート単位で 1 つの VLAN が利用可能であり，認証の必要がない VLAN である．各部屋の光ファイバーが接続しているコアスイッチ１ポート毎に，その部屋が固定 VLAN を利用する場合には，VLAN を固定的に割り振る．また，その部屋が認証 VLAN を利用する
場合には，そのポートを認証 VLAN として稼動させる．認証 VLAN は，機器の性能上，256 個までしか利用できないため，学科や講座毎に学生・教員・研究室・学科内向け・外向けの 5 種類の認証 VLAN を用
意し，認証に使う ID 毎にどこの VLAN に所属するかがあらかじめ設定されている．なお，ID は大学の全ての教職員や学生に与えられている．
以前はブロードキャストストームが発生すると建物全体でネットワークが使えなくなるというトラブ
ルが起きていた．しかし，このように大学内のサブ4図 4: パッチパネル

図 6: コアスイッチ

図 5: 集合メディアコンバータ
ネットワークを細かく切ることにより，このような問題はなくなった．しかし，最近では認証 VLAN の処理における負荷が大きいことによると思われるが，
OmniSwitch7800 に取り付けられているネットワーク
モジュールに接続している 1 つのポートで大量のパケットが発生する状態になると，モジュールに収容されているすべてのポートで通信が不安定になる状況が見られた．コアスイッチに限らず無線 LAN でも
VLAN の数が多いために負荷が高く認証不能やルー
ティング不能のトラブルなどが見られており，動作を確認しながらベンダーと調整を行っている．

3.3

図 7: ダイナミック認証 VLAN
るセンターでは，VLAN 同士の ACL(Access Control
List) をこれまでの経緯を踏まえた上で提供しているが，そのアクセス関係についても明解な説明資料が必要であった．図 8 は，実際に説明の際に用いたアクセスコントロールの図である．また，図 9 では，研究
室 VLAN、サーバ VLAN、教員 VLAN、学生 VLANに所属するネットワーク機器の例を示している．この図に示すように，プリンタなどの人が直接 web 認
証することが出来ない機器もいずれかの VLAN に所属させる必要があり，この作業のトラブルが多く発生した．

Layer 3VLAN 毎に/22〜/28 の IP アドレスを割り当てて運用を行っており，個別の希望がない限りすべて DHCP
でアドレスを割り振る設定としている．新ネットワー
クへの移行の際に，DHCP の全面的な適用を行えなかったために旧来からの管理者の中には IP アドレスについてネットワーククラスの知識しかなく，また，移行前に利用していたサブネットマスクはほとんが/24であったため，CIDR 表記などになじみのない人が多くいた．そのため，新ネットワークへの移行の際には，説明用資料などが必要になるなど，各学部学科のネットワーク管理担当者への十分な説明が必要不可欠であった．また，新ネットワークを管理する立場であ

3.4 Layer 4〜7
この項目とセンターが提供するサービスについて
は重複部分もあるが，一般的に利用されるネットワー
ク上のサービスとネットワーク接続を利用するのに基本的に必要なものについて説明する．基本的ネッ
トワークサービスとして NTP サービスとメールのみ提供をしており，POPS / IMAPS / SMTP Auth に対応

5図 9: VLAN に所属する機器の例

3.5

サービス

更新されたネットワークの上に各種システムを構築しセンターとしてサービスを行っている．これらは単に技術的な提供というだけでなく，センターの方針をもとに行っている．

3.5.1 統一認証システム
大学には，教職員や学生が情報端末を利用するための認証システム，教員が業績を登録するための認証システム，シラバスを入力するための認証システ
ム，学生の授業の履修登録のための認証システムなど多くの認証システムが乱立していた．これらの認証システムを統一することを目的として，統一認証システムを用意した．具体的には，OpenLDAP[7] により実現している．このシステムの稼働開始時は，情報端末やキャンパスネットワーク利用する際の認証システムとして利用されていた．その後，教員のシラバス登録ための認証システム，学生の授業の履修登録のための認証システムにも利用されており，徐々に学内の認証システムが統一されつつある．
この認証システムでは，大学の教職員と学生に対してアカウントが発行される．この認証システムにもとづいて，大学が提供するメールアドレス (全学用
メールアドレス) も配布される．

図 8: VLAN 関係図
しているほか，web メールとして Active!Mail が利用できるようになっている．
有線 LAN では認証後の所属 VLAN の IP アドレスを取得させるために Java Applet を利用しているが，セキュリティ強化対策を行った WindowsVista ＋ Internet
Explorer 7 や JRE(Java Runtime Environment) のバー
ジョン違いなどで個々の対応を迫られることが多い．
無線 LAN については Trapeze 社製 [9] の 802.1X 認証を行う無線 LAN スイッチ型の機器を導入したが不慣れな利用者が設定に手間取る事例が非常に多かった．PC や LAN カードに添付される各種サプリカン
トの扱いに苦慮したため手順書では Windows の機能によるもののみを対象とした．しかし，WindowsXP
ではレジストリに ID・パスワードを記録してしまう
ために，パスワードを変更した場合にはレジストリの編集が必要になる．これは一般の利用者には難し
い操作を強いる結果となってしまった．

3.5.2 検疫システム
認証 VLAN により個々の機器が判別され，直収ネッ
トワークによりダイレクトな接続のコントロールが6

行えることから，ネットワークに接続されている機器を監視し異常な通信を行ったものをネットワーク
から切り離して安全な状態に保つ検疫システムが稼動している．
ネットワークの最上位にある IPS(Intrusion Protection System) が通信内容を解析し，そのログからコアスイッチに当該機器の MAC アドレスの通信を遮断させることでこれ実現している．これは個々の通信機
器にエージェントを導入することなくネットワーク
上の振る舞いを見て判別するので大学のような持込端末を制御しづらい環境に向いている．ポリシーの問題から現在は P2P ファイル共有ソフトの規制のみを行っている．

3.5.3

部などの組織で独自にメールアドレスの利用や発行を行うことができる．例えば，大学に教職員ではないが，大学のメールアドレスを必要とする人に対して，各組織が独自にアドレスの提供を行うことができる．

Mail ホスティングサービスの利用を促進するために，全学用メールアドレスだけに適用していた spam ファイアーウォールを，Mail ホスティン
グサービスにも適用した．
3. DNS ホスティングサービス
ネットワークの移行にともない多数の VLAN が設定されたが，ほとんどが旧来クラス C と呼ばれていた/24 に満たない大きさである．このため逆引きについては，CIDR に対応している必要があり，これまで学内で行ってきた DNS の運用では対応できない．そこで，DNS ホスティング
サービスをセンターとして提供することとした．
これは Infoblox 社 [10] の DNS アプライアンスを導入し，GUI で設定・操作が行えるようになっている．

各種ホスティングシステム

センターでハードウェアと基本システムを用意し利用者へ機能のみを提供するホスティングを Web・
Mail・DNS で提供している．過去に各部局へ配布されたインターネットアプライアンスで，メーカー保守が終了しているものを現在でも利用している部局がある．このような機器を撤廃するための受け皿として用意したものである．また，大学内のサーバを減らすことによるセキュリティの向上も目的である．

3.6

管理と運用階層運用においては情報メディア基盤センターが利用実態の全てを把握するのは不可能なので，ネットワー
クリソースの管理については各学部または学科毎の担当者からの申請に基づいて設定を行っている．この窓口となる担当者については技術を理解し責任を負えるものが望ましいのが，学部によってはそのよ
うな状態にないことがある．システムの改善や利用者へのナレッジマネージメントのためにこれらの役
割をもつ人々を効率よく組織化していくことが必要である．これらは，全学サービスを提供するということで大学全体としての業務効率化や学内へのアピー
ルに有用であると考えられる．

1. Web ホスティングサービス
共用の Web サーバを提供し各部局・研究者の Web
ページを収容する webhosting サービスである．
リプレース前は Web サーバの提供という名前でwww.saitama-u.ac.jp 以下をディレクトリで分けて提供していたがホスティングサービスとして
DNS の設定が可能であれば部局のサブドメイン
やホスト名のついた URL も利用できるようにした．これらは個々のホスト名でサーバ証明書も利用できるように Apache HTTP Server [6] による IP アドレスベスのバーチャルドメインとして提供している．

2. Mail ホスティングサービス

3.7

各学部などで独自にメールサーバを運用してきたが，機器の老朽化や平文パスワードの利用などのセキュリティ上の問題へ対処するために Mail
ホスティングとしてドメイン毎のユーザ管理を
利用申請者で行えるものを提供することとした．
これにより，セキュリティを確保した上で，各学教育用 PC

本ネットワークの更新に合わせて，教育用 PC の更新も行い，345 台の MacOSX を導入した．これは，11台のブートサーバによる Netboot を利用している．ト
ラフィックやサーバによる障害は発生しなかったが，各 PC にログインする際に，LDAP への問い合わせが7

多数発生し，ログインに 5 分以上かかるという問題が当初発生した．これは，ログイン時の LDAP の問
い合わせの回数を減らすように設定を変更することで解決した．これ以外では特に問題は起きていない．

4

考察

4.1

適切なレイヤー選択と問題解決

4.3

認証 VLAN を利用する場合，その OS と方法としては Windows ＋ web 認証が最も多い．この方法の場合，認証後に IP アドレス再取得をさせる必要があり，これは JavaApplet で実現される．しかしながら，
JavaApplet が動かないトラブルが発生し，認証 VLANが使えないという事態があった．これは JRE の特定のバージョンが原因と思われる．実際に，Java1.6 update5
でトラブル報告があり自動で Java のアップデートを行うと認証 VLAN が利用できないといった事態になった．このような事態を避けるために，不用意にアップ
デートをかけないように一般利用者に注意喚起を行う必要があった．

情報メディア基盤センターへ持ち込まれる相談やトラブル解決依頼は様々あるが，相談者の持ってくる解決法がベストとは限らないものが多い．また，技術的に解決可能な問題であっても規定・規則で縛られる場合もあるので注意が必要である．たとえば学務部の企画により電子シラバス・履修登録・成績入力を行う学務システムが別に稼動していたがこれらのアカウントをこのシステムの ID と統一することになった．従来の学務システムでは便宜上事務が教員に代わり各種入力を行うこともあったが，それを知らされず統合となったために事務が教員のパスワードを求めるなど，運用上の問題が発生した．また，教員が自宅から各種入力を行えるようなシステム改善を求めてきたが，個人情報の持ち出しに関する適切なルールが未だに作成されていないので，対応するかどうかも含めて未解決のままである．
これらのトラブルを未然に防ぐためには技術的な部分以外への配慮が必要であり，その部分についてはそれを職務としている適切な部署との連携と情報提供を行っていくことが必要である．

4.2

認証 VLAN

4.4

検疫新ネットワークシステムでは検疫システムが稼動しているが，自動的に検出して通信遮断しているものとして現状では，P2P による通信だけである．他のものについては，検疫は行っているが自動的に遮断
せずに，手動による対策を行っている．自動化は今後の課題である．
P2P プロトコルを対象に検疫と自動遮断を行った
ところ，通信できないのは，PC に原因があると思い，
再インストールをしてしまうといった事例があった．
また，ホームページからファイルをダウンロードしようとしたときに，それが P2P プロトコルを利用したダウンロードの方法だとは知らずに行ってしまい，
通信ができなくなってしまうという事例もあった．この場合は他のダウンロードの方法を選べば問題はな
かったが利用者にはそのような知識がないために通信ができなくなってしまった．このように，一般利用者にある程度の知識を持ってもらわないとネット
ワークが非常に使いにくいものになり，また，管理自体も手間がかかってしまうという問題がある．

LDAP の問題

ユーザ管理を LDAP により行っているが，ユーザ数が 14,000 を超えており，大規模なものとなっている．ユーザ数の多さによるものか各種サービスからの参照回数などによる負荷に起因するかは調査中であるが，データベース破損で認証不能になることが
この 1 年間で 5 回発生している．このため，現在のマスター＋スレーブ構成からマルチマスター＋スレー
ブ＋ロードバランサ構成への変更を検討しているところである．LDAP によるユーザ管理についてはい
くつか研究があるが [4, 5]，規模に関する報告はあま
りない．

4.5

国立大学固有の問題

3.1 章でも述べたように，実際の運用では，光ファイバーの図面と配線の間違いや建物改修工事や部屋の用途換えに伴う改装工事などの際に断線事故を起こすなどのトラブルが起きた．これらのこの原因の 1
つとして，ネットワークの運用に複数の部署がかかわり合っていることがあげられる．つまり，ファイバー8

の敷設自体は施設部署の担当であり，電源は電気通信担当，実際のネットワーク運用はセンターとなっており，何らかの作業や変更を行う場合に，1 つの部署だけで行うと問題が発生する．国立大学法人特有の問題とも考えられるが，工事などの際には，施設部
署の電気通信担当や実際に利用する部局の担当者と連絡を密にし，利用実態を把握する必要がある．

テムがあってこそはじめて大学の情報系センターとして周囲から求められているものを担うことができるであろう．今回のダイナミックな変化の中で得られたものを踏まえて次期システムの構想や現行の運用体制の変革に取り組んでいきたい．

参考文献
4.6

IPv6 への対応[1] 伊藤和人，田邊俊治，小川康一，吉浦紀晃，重原孝臣，前川仁，埼玉大学 FTTL の構築，学術
情報処理研究 No.11，pp.124–128，2007

IPv4 のアドレス枯渇などから，今後は IPv6 の利用も検討する必要がある．今回のネットワーク更新では，コアスイッチと部屋がメディアコンバータのみを介して接続されており，コアスイッチで IPv6 に対応するか，IPv6 ルータをコアルータと独立に用意することで，ネイティブな IPv6 ネットワークを独立して提供できる．これは，コアスイッチと部屋の間にLayer 3 スイッチが存在しないため容易に行うことが
できる．

4.7

[2] 前川仁，埼玉大学の次世代情報基盤の構築，埼玉大学情報メディア基盤センター年報 Vol.15 pp.2–
9，2007[3] 伊藤和人，新基幹ネットワークついて，埼玉大学
情報メディア基盤センター年報 Vol.15 pp10–
12，2007[4] 平塚紘一郎，大垣内多徳，田中光也，長期運用を考慮した認証システムの設計と運用，情報処理学会 インターネットと運用技術，No.2007-DSM047，pp.13–18，2007

各 VLAN に関する監視各ネットワークの利用方針については，それを利用している組織や研究室によるため，各 VLAN でどのように PC 等のネットワーク機器が接続されているのかといったことがわからない．例えば，各 VLAN
で NAT を使って接続ノード数を増やすことが可能であり，このような場合には接続ノード数をネットワー
ク全体を管理運用しているセンターでは把握できない．また，独自に無線 LAN のアクセスポイントを設置することも可能であり，これについても把握できない．これらのことは，利用者の責任で行うことを運用上のルールとしていることで責任の所在は明らかにしているが，接続ノード数や無線 LAN アクセス
ポイントの把握はセキュリティ上必要なので何らかの対応は必要であると考えている．

5[5] 前田香織，河野英太郎，北村俊明，キャンパス
ネットワークへの認証システムの導入情報処理学会 インターネットと運用技術，No.2007-DSM047，pp.19–24，2007[6] Japan Apache User Group，
http://www.apache.jp/[7] OpenLDAP，http://www.openldap.org/[8] アルカテル・ルーセント OmniSwitch 7800，
http://www1.alcatellucent.com/com/en/appcontent/opgss/OS700 br tcm228288021635.pdf[9] Trapeze 無線 LAN スイッチ
http://www.macnica.net/trapeze/index.html

最後に社会情勢・大学を取り巻く環境の変化などのパラダイムシフトにより旧態依然とした属人的・慣習的・[10] Infoblox, DNS アプライアンス
http://www.infoblox.com/

個人責任といった体制は変革を迫られている．新シ
第9回インターネットテクノロジーワークショップ

ステムやサービスの導入といった技術的なもので解発表論文に加筆決できるものはあるが，ポリシー・運用などのシス

9

学外アクセスサービスについて
木村雄一
情報メディア基盤センター
1. まえがき
情報メディア基盤センターでは、平成 20 年度前期の成績登録より、Web 成績登録シ
ステムへの学外アクセスサービスを開始しました。これは、非常勤講師の方が学外から直接 Web 成績システムに成績登録作業を行ってもらうことで、これまで他の教職員が非常勤講師の成績登録作業を代行していたのを解消するのが大きな目的でした。また、常勤の教員についても学外から成績登録をできるようにして欲しいとの過半数代表の要望を受けたものでもあります。Web 成績登録システムをはじめとして、学内ネットワーク上に存在するシステムはセキュリティ上の観点から、学外から一切アクセスできないようにされていました。これは言うまでもなく、膨大な個人情報を取り扱う学内ネットワークの運用はセキュリティの確保に最大限の配慮をしなければならないからです。そこで、本年度は「試行」と位置付け、学内ネットワークと学外のイ
ンターネットに接続された PC とを安全にかつ簡便に接続するための方法について慎重に検討を進めました。なお、Web 成績登録システムへの学外アクセスサービスの開始に向けて、情報メディア基盤センターと研究協力部情報基盤課は、学務部全学教育課と定期的に打ち合わせを開催し、情報交換を行いました。
インターネット等の公衆回線を用いて離れた場所に存在する LAN 同士を接続するための技術として、VPN（Virtual Private Network）という技術があります。これは企
業内ネットワークの拠点間接続などに使用され、専用回線を用いるより低コストで実現できるのがメリットです。VPN では、インターネット上にデータを送信する際に認証技術やトンネリング・プロトコルと呼ばれる特殊なプロトコルを用いた暗号化によって、インターネット上に仮想的な通信トンネルを構成することでできます。この通
信トンネルは利用するアプリケーションを問わないため、VPN による接続ができればWeb 成績登録システムだけでなく、教員活動報告書 Web 入力システムにも利用することができるようになります。VPN は利用されるプロトコルの違いからいくつかの種類がありますが、平成 20 年 7 月にスタートした学外アクセスでは「PPTP」、平成 21 年 1
月からは「SSL-VPN」と呼ばれる方法がそれぞれ採用されました。
2. PPTP による学外アクセス
平成 20 年 7 月に供用が開始された「PPTP」による学外アクセスサービスは、学外からの非常勤講師による成績登録を主な目的としてスタートしました。
「PPTP」とは、

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Microsoft 社によって提案された暗号通信のためのプロトコルで、Point to Point
Tunneling Protocol の頭文字をとったものです。Windows98 以降の Microsoft 社製のOS には標準で搭載されていたため、多くの利用者が追加投資をすることなく利用可能と判断したためです。また、情報メディア基盤センターに設置された PPTP サーバーにはフリーソフトウェアを活用し、既存のサーバーに間借りする形で導入されました。
さらに、導入作業は情報メディア基盤センターの技術職員の小川康一氏が中心となり担当しました。このため、導入費用はゼロという点も PPTP を採用した大きな理由でした。ただし、このような間借り状態の PPTP サーバーでは同時接続数が多数となった場合に正常に動作できるかという問題があったため、平成 20 年度前期の学外からの成績登録は原則として非常勤講師の利用に限定させていただきました。
PPTP による学外アクセスでは、延べ 406 人の非常勤講師から利用実績があり、概ね順調に学外からの成績登録が行われました。また、心配された同時接続数はたいしたことになりませんでした。というのは、多くの利用者はファイルのアップロードにより成績登録を行うため、短時間のうちに作業を終えられるためです。しかし、問題点も見受けられました。PPTP を利用するには PC にダイアルアップ接続と同様な設定をする必要があり、PC に不慣れな方にとっては設定作業が困難となる場合があったこと、PC を利用するネットワーク環境によっては PPTP による通信が許可されていない場合があったこと、PPTP で Web 成績登録システムに接続すると切断しない限り他の web
サイトを閲覧できないこと（セキュリティの点からそのような設定としていました）、など主に利便性の面で問題がありました。また、過半数代表からは常勤教員についても学外からの成績登録を認めて欲しい、さらに「教員活動報告書 Web 入力システム」にも学外から入力できるようにして欲しいとの強い要望を受けるようになりました。
教員活動報告書の入力作業は成績登録と比較して長時間に及ぶため、同時接続数が増加する可能性が高いと考えられます。また、入力途中で接続が切れることがあれば折角入力したデータが消失することになりかねないため、学外との接続を担うサーバーにはより高い安定性が求められます。となると、間借り状態の PPTP サーバーに対する懸念は払拭できません。そこで、新たに「SSL-VPN」装置を導入することになりました。なお、PPTP サーバーの運用は平成 21 年 3 月で終了する予定です。
3. SSL-VPN による「埼玉大学リモートアクセスサービス」
平成 21 年 1 月に学外接続サービスのための「SSL-VPN」機器が導入されました（図1）。
「SSL-VPN」とは VPN の暗号化プロトコルとして、”https://～”でおなじみの SSL（Secure Sockets Layer）を利用した VPN 技術です。ほとんどの Web ブラウザは SSL
通信に対応しているため、学外の利用者はインターネットが利用できる環境であれば
SSL-VPN を利用することができます。PC にこれといった設定をする必要はなく、インターネットに接続された PC で Web ブラウザを起動し、埼玉大学へ接続する場合はブラウザのアドレス欄に”https://vpn.saitama-u.ac.jp/”と入力すれば SSL-VPN に接11続できるという利便性の良さが最大のメリットです（図 2）。図 2 の画面が表示されましたら、統一認証アカウントのユーザー名とパスワードを入力して、ログインしてください。このように、SSL-VPN は非常に簡単に VPN を利用することができるため、現在は”リモートアクセス”と言えば SSL-VPN を利用することが定番となっています。
他方、SSL-VPN のサーバー側については、サーバーの安定性、長期的な拡張性やサポート面を考慮して、専用の機器を導入することが一般的です。加えて、平成 21 年度からは教員活動報告書 web 入力システムへの学外接続も開始される予定です。そこで、情報メディア基盤センターでは F5 ネットワークス社製の SSL-VPN 機器を購入しました。なお、購入には学長裁量経費の支援を頂きました。SSL-VPN の稼動を機に、「埼玉大学リモートアクセスサービス」と称しています。
平成 20 年度後期の成績登録から、常勤教員についても所属部局長の許可を得た上で学外からの成績登録が利用できるようになりました。SSL－VPN の稼動後、間もない段階ですが、これまでのところ大きなトラブルの報告はなく、順調に稼動しています。
また、「PPTP より接続が簡単になった」とのご感想も伺っています。
4. おわりに
情報メディア基盤センターでは、今年度よりスタートしました学外アクセスサービ
スを含め、学内ネットワークの安定した運用とセキュリティの確保に努めていますが、社会では情報流出事故のニュースが後を絶ちません。その多くは個人のちょっとした不注意によるものです。学外から成績登録を行うことは必然的に個人情報を学外に持ち出すことになり、その取り扱いについては平成 21 年 2 月 3 日付け埼大全機（総）第 43 号で定められています。学外から成績を登録する際は個人情報の取り扱いに十分ご注意の上、「埼玉大学リモートアクセスサービス」をご利用ください。

図 1 SSL-VPN 装置の外観

図 2 埼玉大学リモートアクセスサービス画面

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P2P 検疫について
吉浦紀晃
情報メディア基盤センター

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P2P とはP2P とは peer-to-peer の略です。それでは peer-to-peer とは何かというと、端末同士でデータのやり取りを行う方式ということです。これだけだと何のことか分かりませんが、P2P という言葉が出てくる以前のコンピュータネットワークの通信方式であるサーバクラ
イアントに対抗した言葉が P2P であり、サーバクライアント方式を説明しないと説明できません。
サーバクライアント方式の通信は、図 1 にあるように、1 つのコンピュータが他のコンピュータと通信する方式であり、サーバとクライアントが通信することで、サーバにあるデータをダウンロードすることができます。ここで、中心になるコンピュータのことをサーバ、このサーバと通信をする他のコンピュータをクライアントと呼びます。この方式
では、クライアント同士のやり取りも可能であり、このやり取りは一旦サーバを経由して行われることになります。2 ちゃんねるなどの多くの掲示板などではこの方式がとられています。

図 1: サーバクライアント方式
一方、P2P 方式での通信は、図 2 に示すように、クライアント同士が相互に直接接続してデータのやり取りを行います。この方式の利点として第一にあげられるのが負荷分散です。サーバクライアント方式の通信では、多数のクライアントが利用する場合に、サーバに負荷が集中してしまい、通信遅延や通信ができないといったトラブルが起きますが、

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図 2: P2P 方式

P2P 方式ではサーバにあたるようなコンピュータは存在しないため、一カ所に負荷が集中することがなく通信遅延などの問題が起きにくくなっています。このため、ファイルのダ
ウンロード等を行うのには都合のよい通信方式であり、この通信方式を利用した多くのソ
フトウェア (P2P ソフトウェア) が作られてきました。代表的な P2P ソフトウェアとしては
以下のようなものをあげることができます。
Winny WinMX Cabos LimeWire BitTorrent FlashGet
eMule
Share
PPLive PPStream
TvAntsQQLive

BitComet

日本で有名な P2P ソフトウェアとしては Winny があげられると思いますが、国や地域によっては、よく利用される P2P ソフトウェアは違ってきます。例えば、南米などでは、eMuleが良く利用されていたりします。多くの P2P ソフトウェアの中でどれを利用するかといったことは、そのソフトウェアの特徴よりも、そのソフトウェアで共有できるファイルにより決められるといった傾向があります。また、1 つのコンピュータで複数の P2P ソフト
ウェアを利用するといった利用者もいます。
P2P 自体は 1 つの通信技術ですので、様々な研究も行われていますし、実際に多人数が利用するネットワークアプリケーションでは P2P 技術により構築されているものもあります。例えば、Linux などのオペレーティングシステムの DVD イメージなどは数ギガバイトになるので、1 つのサーバからダウンロードすると時間がかかる、サーバに負荷が集中するなどの問題があります。そこで、P2P 技術を利用して、分割された DVD イメージを複数のクライアントからダウンロードするといった手法がとられており、これにより、
ダウンロードの高速化と負荷分散が実現されています。

2 なぜ、P2P ソフトウェアは利用に注意が必要なのか
これまで述べたように、P2P はファイルのダウンロード等には有効な技術ですが、その一方で、様々な問題もあります。

1. P2P によるウィルスの感染の危険性

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コンピュータではほとんど全てのものがファイルの形式になっています。よって、ウィルスも P2P ネットワーク上で伝搬する可能性があります。メールや Web アクセスの場合にはウィルス検出ソフトが機能しますが、それ以外のファイルへのアクセスの場合には検出ソフトが機能しないといった場合もありますので、感染の危険度が高くなります。

2. 情報漏洩「暴露ウィルス」という言葉が一時期流行ったりしましたが、ウィルスによってコンピュータにある様々な情報が P2P ソフトウェアによりインターネットに漏洩してしまう可能性があります。また、P2P ソフトウェアによってはユーザが共有するつもりではないファイルまでもが漏洩してしまう可能性があります。
この種の情報漏洩は社会問題化しています。実際、自衛隊の機密情報や生徒の成績
が P2P ソフトウェアでインターネット上に漏洩されたといった報道があるように情報漏洩は数多く起きています。
これは役所や企業の問題である場合が多いわけですが、大学生であれば以下のような問題が考えられます。

(1) 教育学部の学生のパソコンから教育実習のレポートが漏洩し、その電子ファイ
ルにはそのファイルに児童の個人名とその児童の様子が書かれていた。
(2) 医学部の保健学科の学生のパソコンから介護実習のレポートが漏洩し、その電子ファイルには介護した患者の病状などが書かれていた。
(3) 工学部の学生のパソコンから卒業研究用実験データが漏洩した。そのデータは非常に重要であり、漏洩したためにそのデータに関連した特許出願ができなくなってしまった。
などいろいろな問題が考えられます。特に、個人名などの個人情報が含まれている
場合には、訴えられる場合もあり得ます。

3. 著作権侵害
P2P ソフトウェアで最も話題となっているのが著作権侵害です。あくまでも憶測ですが、P2P ソフトウェア利用者の目的のほとんどは、何らかのファイルが欲しいということなのではないかと思います。そして、そのファイルの多くが音楽、映像、
ソフトウェアなどの著作物であることが多く、その多くは著作権侵害により作られたファイルなのではないかと思っています。当然ですが、著作権侵害はいけないことです。
4. 児童ポルノ
P2P ソフトウェアで海外で特に問題にされていることとして、児童ポルノ画像を P2Pを利用して送受信していることがあります。著作権侵害は親告罪であり、誰かが訴えないと捜査等が始まりません。よって、著作権侵害していてもだれかに訴えられない限りは、問題が表面化することはありません。一方、児童ポルノ等は親告罪ではありませんので、捜査当局が捜査をして、犯罪者を逮捕起訴することがあります。
実際、P2P を利用して児童ポルノなどのやり取りをしたため逮捕されたという報道を目にすることもあります。

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5. 加害者となる可能性
P2P ソフトウェアではダウンロードしたファイルを他のパソコンからダウンロード
できるようにしてしまうものもあります。例えば、著作権法に違反して作られたファ
イルをダウンロードした場合、法律上は問題にならないかも知れませんが、これを他者へダウンロードさせると法律違反になります。ですので、利用者は無意識のう
ちに違反行為を行っていることになります。
また、P2P 方式の通信では、ファイルを直接ダウンロードしなくてもファイルがパソコンに保存されるということもあります。例えば、図 2 において、パソコン A がパソコン D からファイルをダウンロードする場合、直接接続していないので、一旦パソコン C を経由してファイルのダウンロードが行われます。このとき、パソコン
C にはダウンロードされたファイルが保存され、パソコン C の利用者が直接ダウンロードしていないファイルもパソコン C に保存されることになります。もし、このファイルが違法ファイルならば、パソコン C の利用者に何らかの処罰などが課されないとも限りません。

6. 帯域の浪費
P2P ソフトウェアはファイル共有をすることが主な目的ですから、ダウンロードするだけではなくアップロードする役割、つまり、他のユーザからファイルをダウンロードされることもあります。多くのユーザから大量のファイルをダウンロードされたり、大量のファイルをダウンロードすれば、大量のデータがネットワーク上に流れることになります。これは他のネットワーク利用者にとっては迷惑になります。
大学のネットワークやインターネットは多人数で共有しているものであり、特定の利用者が大量のデータを流すと、他の利用者のデータが遅く届いたり届かなくなったりしてしまいます。
大量のデータのやり取りは他の利用者の迷惑になりますが、上記のように特に P2P ソ
フトウェアは大量のデータの送受信を発生させやすいので注意する必要があります。

3 法律の話
P2P ソフトウェアについては、Winny の開発者が「著作権法違反の幇助罪」で逮捕起訴され、一審判決では有罪判決が出ています。この判決に対して賛否様々な意見があります
が、P2P ソフトウェアを安易に利用すると是非は兎も角として、不必要な騒動に巻き込まれてしまう可能性があります。
一般に P2P ソフトウェアにより著作権違反であるファイルをダウンロードすることは、著作権違反にならないと解釈されています。しかしながら、Winny の裁判のように、当初法律違反にならないと思われた事柄であっても裁判で有罪判決を受けるなど、インター
ネットの利用に関する法律は実体に追いついておらず、明確に決まっていないことがいろ
いろありますので注意が必要になります。
当然ですが、このようなファイルを他者へダウンロードをさせると著作権法違反になります。前述したように、P2P ソフトウェアがダウンロードしたファイルを他者へダウンロード可能にすることもありますので注意が必要です。また、最近では、違法ファイルを
ダウンロードしただけでも違法とするように法律の改正を行う動きもあります。

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このように法律の解釈や法律自体が変るということもありますので、「違法なファイル
をダウンロードするのは違法ではない」という認識は改めた方がいいでしょうし、現状でも場合によっては、逮捕等のトラブルに巻き込まれてしまう可能性も認識したほうが良いでしょう。さらに、インターネットには国境はありませんので、海外から突然警告が送られてくると言ったこともあり得ます。
法律の話をしましたが、違法であるかどうか以前に、音楽ファイルや画像ファイルなど、本来金銭を出して購入すべきものを無料で利用できるということはすべきではなく、問題がないかどうかを良く考えてからこのようなファイルをダウンロードしたり利用したりすべきです。違法な方法で作られたファイルをダウンロードすることは違法な行為に手を貸しているといえなくもありません。

4 プロバイダの話
インターネットは様々なネットワークをつなぎ合わせた「ネットワークのネットワーク」
であり、プロバイダはインターネットを構成する重要な要素です。多くの人が家から利用するときにはプロバイダを利用してインターネットを利用していると思います。
プロバイダの悩みの 1 つが、インターネットを流れる大量のデータです。ネットワーク
上に大量のデータを流すためには、回線を増強する、機器を更新するといった対応が必要であり、そのためにはそれなりのコストがかかります。一方、家でインターネットを利用するときの費用は定額であることが多いと思います。そのため、プロバイダは回線の増強などでコストをかけたからといって一般ユーザから費用を徴収するわけにもいきません。
そして、データ量の 9 割近くが約 1 割の利用者によるものであるとの調査結果もあり、特定の利用者が大量のトラフィックを発生させています。このことから、プロバイダによってはトラフィック制限を行うなど、P2P ソフトウェアによるトラフィックへの対策を実行や検討しているところもあります。

5 埼玉大学での対策
このように P2P ソフトウェアの利用には多くの問題があることから、埼玉大学では次のような対策をとっています。

1. 埼玉大学のネットワークでは、P2P ソフトウェアを利用するとパソコンがネットワー
クから自動的に遮断され、ネットワークが利用できなくなります。
遮断されたパソコンで再度ネットワークを利用するためには、情報メディア基盤センターで遮断解除の手続きを行う必要があります。

2. 研究等で P2P ソフトウェアを利用する場合には、事前に申請するとネットワークから遮断されません。
この対策では、健全な P2P ソフトウェアの利用も阻害してしまう可能性がありますが、前述した問題点を考えると、上記の対策をとらざるを得ないというのが現状です。例えば、
P2P ソフトウェアを大学のネットワークで利用して違法ファイルを公開した場合、そのP2P ソフトウェアの利用者のみならず、大学の管理責任も問われてしまうためです。

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また、P2P ソフトウェアを利用しているつもりでなくとも遮断されてしまう場合もあります。例えば、何かファイルをダウンロードするためにクリックしたところ P2P ソフト
ウェアによりファイルがダウンロードされるといった場合には、ネットワークから遮断されてしまいます。
このように、むやみやたらとクリックすると問題を起してしまったりしますので、クリックするとどのようなことが起きてしまうのか、自覚しながらネットワークを利用するのが重要になります。これは何も P2P だけではなく、クリックしただけで、ウィルスに感染するといった危険なものもありますので、十分に注意する必要があります。

6 インターネットを正しく利用しましょう
本来インターネットは、その初期の段階では、何の制限もなく自由に利用できるようにというコンセンサスがあり、性善説に基づいて利用されてきました。しかし、ウィルスの出現など様々な要因でインターネットの自由な利用が徐々に制限されています。そして、
P2P 自体も有益な技術であるにも関わらず、著作権侵害といった違法行為を行う利用者が多数いるために、P2P 技術自体の利用も制限されるといったことが様々なところで検討されつつあります。ネットワーク利用に制限を設けざるを得なくなるのは、利用者によるところが大きいということを自覚して、ネットワークを利用する必要があるのではないかと
思います。

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可視化技術の紹介

ＣＧによる景観まちづくり体験イベントにおけるＣＡＶＥの活用

CAVEと景観研究◆景観研究
景観評価実験
・景観現象における知覚研究 （視野、空間把握、距離認識・・・）
・人工空間における行動研究（歩行者挙動、動線、テリトリー研究）
Ex) 街路網における歩行者の場所認識（人はどのように道に迷うか）◆ものづくりにおける活用
・設計支援（デザイナーのイメージ確認）
ものづくりから空間づくりへ
・合意形成、景観まちづくり等での活用
ワークショップにおける利用可能性
・デザイン教育
３次元形状認識、空間構成能力の向上

埼玉大学大学院理工学研究科
深堀清隆

景観まちづくりについて

景観まちづくりにおける可視化◆公共空間、構造物の計画における合意形成と設計のプロセス◆伝統的可視化技術
・透視図（ルネサンス以来の伝統的可視化手法）
・模型
・CG

地域住民の生活環境や景観に影響が及ぶプロジェクトにおいて住民や行政などの関係者が、それぞれの利害関係を調整しつつ、合意形成を図りながら、自らが参画してプランを作成する◆都市計画分野に特徴的な可視化技術＜ツールの複合化＞
・地区計画、景観計画
・道路拡幅、電線地中化等に伴う街路事業（交通施設より生活施設）
・橋梁の色彩やデザイン

都市計画の専門家が意外に便利だと感じうるもの
・CGフォトモンタージュ（写真とCGなど）
・模型と連動した可視化システム（シュノーケルカメラ）
・GIS（地理情報システム）とCGの統合
・各種シミュレーションツールとの統合（交通、災害危険度、大気汚染）◆可視化ツールの位置づけの変化
表層的な説明用ツールから、実質的な検討用ツールへ

景観まちづくりにおける可視化

景観まちづくりにおける可視化の課題
可視化におけるリアリティの問題①空間認識に関わる問題
・スケール感・距離認識・色彩再現性・光環境認識理論面②提示法に由来する問題
・HMD（表示の歪み、装着違和感、疲労）・大型スクリーン（映像自体の歪み、視点位置による歪み）
・視点移動（歩行のリアリティ、移動速度感覚）③一般利用者にとっての問題
・操作性、即時変更可能性

実践・
運用面

映像技術は急速に進歩。使われないのは、使い方が悪い。
うまく使う人があまりいない。
重要なのは、映像のリアリティの問題ではなく、まちづくりプロセス、シナリオのリアリティの問題では。

CCDカメラを模型内で動かし歩行者の目線で環境を見る

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景観まちづくりの実際（参加、合意形成のスタイル）

景観まちづくりの実際（模型の活用）
可視化技術が発達しても、模型は無くならないといわれている。

デザインシャレット：計画案の決定と合意形成プロセス①アイデア創造：多様な知識が参加者に共有される②合意形成過程：アイデア、提案についての詳細な説明③方針決定・提案：対立する意見の調整と合意可能な成果の提出

エスキス模型：デザインを検討する段階で用いる模型①空間のスケール、全体の骨格、配置を認識・確認する上で、余計な情報（色、素材、装飾）はない方がよいとされる②いろいろなパーツは、デザイン検討の中で実際に手で触れつつ自由に移動、除去、変形できるよう工夫される

ワークショップ：多様なテーマについての参加、学びの場※必ずしも合意形成を必要としない
現地観察、多様な世代の参加、各種ブレインストーミング手法
模擬体験（社会実験）、ロールプレイなど様々なアプローチ

プレゼンテーション模型：
・検討成果を正確かつわかりやすく伝える（表現精度高い）・建物等は実際の写真映像を活用

ファシリテーター：
参加者の発言を促す、多様な意見を整理する、参加者の同意を確認する、公平な立場に立って話し合いを進行する職能

スケール感把握、視点操作のための工夫①添景要素をふんだんに活用する②CCDカメラを活用する（直径8m×長さ40mm程度のものなど）作る楽しみ：可視化の作業自体が参加（学び・理解・創造）の過程

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

景観まちづくりのプロセスと可視化
ワークショップの流れ
基本条件の共有
目標確認
現状調査、地域の課題抽出
デザイン方針の検討
基本設計
全体配置など
詳細設計
パーツのデザイン
提案の公表
提案の実施

視覚情報

現地写真
先進事例写真イメージスケッチ
白模型（現場を再現）
フォトモンタージュ
模型（ﾃﾞｻﾞｲﾝ検討用）
フォトモンタージュ
部分模型
実物サンプル

IT・映像系◆企画内容
三次元CGとCAVEを活用し、小中高生とその保護者に、街並みの景観シミュレーションを体験してもらう
・景観まちづくりの理解
・３次元コンピュータグラフィックスの理解
・バーチャルリアリティの理解

GIS
地域情報提供◆映像系はアイデア創造に関われるか・代替案選択は×（参加性低い）・ファシリテーションのリアリティストーリーに合うか・諸段階で一貫して使われた映像でないと誤魔化しのように
感じられる

◆ポイント
・限られた時間内に、子供たちや保護者が、ツールの操作法を理解できるか・参加者がCGを自ら作成することで、可視化ツールの意義を理解してもらう
・参加者が自ら作成したCGをCAVEで投影する・単なる道具としてではなく、自らの生活の舞台である街の景観をよくするとの目的意識を伝えることができるか
・まちづくりのワークショップ等での、CGのアイデア創造ツールとしての可能性CG
基本検討が終わった辺り
CG・VR
アニメーション

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

事前準備◆一般参加者の目線にあった指導・学生インストラクター１０名への企画意図の伝達
・学生インストラクターによるCG作成シナリオづくり（電線・電柱、看板の問題、建物色彩、セットバック、高さ規制etc）◆ゲーム感覚（シムシティのようにCGを作成できないか）のCG作成
・マニュアル作成
・街並みパーツのデータ作成およびカタログ集（インテリアのように街の風景をデザイン）
・モデルデータはリアリティを考え写真貼り付けモデル（当初予定）

実施の上での課題◆データのサイズ
街並モデル：写真映像つき建物や樹木、詳細に再現されたパーツ等を大量に含む・SHADEの操作上の問題→写真貼り付けパーツを大量に使うことができず、CGモデルパーツを改めて作成→市販のエクステリアデータ集は使えず
CGソフト固有の機能を含むとOBJに変換できてもCAVE投影できず
・OBJファイルエクスポート時の問題
・OBJファイルを投影するときの問題（投影できない、投影されても重い）◆CGソフトから、CAVE投影へのデータ変換
早川雄喜氏卒業研究（長谷川准教授）
CGソフト（SHADEによるOBJファイル、写真貼り付け）のデータをCAVEに投影するプログラム◆色の問題
・写真貼り付けモデルは問題なし
・パーツ単位で、一定以上明度の高い色彩は、投影時に面が白くなる→問題を起こさない明度・色を事前チェック20

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

日時：平成19年３月２２日（土）主催：埼玉大学大学院理工学研究科
共催：埼玉県産業技術総合センター 埼玉大学情報メディア基盤センター
後援：さいたま市教育委員会
支援：科学技術振興機構（JST）地域科学技術理解増進活動推進事業
プログラム
13:30-13:40
13:40-13:50
13:50-15:00
15:00-15:20
15:20-15:30
15:30-16:30
16:30

開会「仮想映像を用いた景観まちづくり」深堀清隆（埼玉大）「CGソフトの基本的な使い方」長谷川靖洋（埼玉大）「CGソフトを用いた街並みづくり体験」
休憩および移動「バーチャルリアリティとＣＡＶＥシステム」
田村祐一氏（核融合科学研究所）
ＣＡＶＥシステムの体験
閉会

深堀：
街路景観デザインの意義、いくつかの可視化手法の紹介
長谷川准教授： CGソフトで何ができるか、基本機能の紹介
田村氏：
バーチャルリアリティ、立体視の原理の紹介（インテリアのように街の風景もデザインできる－たつみ通りフォトモンタージュ）

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

樹木、防護柵、舗装材、照明、住宅、高層建築、公園など、カタログ集を作成

学生インストラクタと協働のCG作成

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

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没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

自分で作成したCGに没入体験

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験

内容の楽しさ実施アンケートについて◆今後の課題・景観づくりのストーリーやシナリオをより明確に伝達する→時間的制約により難しい（CG作成の説明＋実際の作業）

とても楽しかった

参加者
・小学生５名・高校生１名・成人女性５名

まあまあ楽しかった
普通・CAVE投影時の協働性＜田村氏＞ 複数のコンテンツを参加者に見せる場合
ゴーグルをつけられない人の関心が逸れやすい
立体視の原理など補助的なコンテンツを準備
今回、参加者はお互いの映像に比較的に関心があった様子→課題・問題意識を共有「他の参加者がどのような街を作ったか」→他の参加者の成果映像との相互批評ができるとよい（コンペなど）

あまり楽しくなかった
小学生
中学生以上

全然楽しくなかった
0

2

4

6

8

10

人

わかりやすさ次回参加したいか

とてもわかりやすかった

とてもやってみたい

まあまあわかりやすかった

まあやってみたい普通普通

少し難しかった・参加性の向上→作成したモデルについて参加者が自ら説明する

あまりやりたくない
小学生
中学生以上

とても難しかった
0

1

2

3

4

小学生
中学生以上

もうやりたくない

5

0

2

人

4
人

6

8

没入型仮想空間体験システムCAVEを用いた
景観まちづくり体験◆CG+CAVEの景観まちづくりでの活用可能性→ワークショップの全体プロセスにおいて一部をビジュアルシミュレーションの会と位置づける
検討初期では、・没入感を利用して空間のスケールや全体配置を確認できる・CGの作成自体に参加し、アイデアを出す
検討成果は、模型同様、写真貼り付けモデルによって効率的に表現精度の高い映像として体験できる
CGでの作業においては、学生インストラクターの存在が大きい
ワークショップにおける新しい職能→ビジュアルファシリテーター（可視化ツールとまちづくりの両方の専門的知識に明るく参加者のアイデア創出や主体的参加を促す）

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シアノバクテリア細胞内構造の三次元構築と可視化
金子康子 1,2、関由起子 2

1 埼玉大学教育学部生物学研究室、2 埼玉大学大学院理工学研究科生命科学部門

目的：

シアノバクテリアは植物細胞の葉緑体の起源と考えられている、原核の光合成細菌である。細胞内には光合成に利用する集光色素や光化学系のあるチラコイド膜、二酸化炭素を固定する酵素の集積体であるカルボキシソーム、球状のポリリン酸体などいくつかの構造を持つ。近年開発された位相差電子顕微鏡により、桿状のシアノバクテリア細胞の微細構造を急速凍結した状態で丸ごと観察することが可能となった[1]。この方法では、従来の透過電子顕微鏡観察法（化学固定→樹脂包埋→超薄切片→電子染色）に比べて人工像のない、生きている状態に近い細胞内微細構造を高いコントラストで観察することができる[1, 2]。このシアノバクテリア細胞内 DNA の構造を位相差電子顕微鏡観察することを試みた。まず、DNA に BrdU を取り込ませて多細胞を位相差電子顕微鏡観察すると、細胞内には電子密度が高い部位が出現し、その部位に 10 nm 程度の太さのひも様の構造が確認できた（図５）[3]。位相差電子顕微鏡による観察像は従来の電子顕微鏡により得られる像とは全く異なるため、従来法の結果と詳細に比較していくことが重要とある。しかし、比較の対象となりうる細胞内 DNA 構造のモデルは存在しない。そこで本研究では、化学固定・樹脂包埋したシアノバクテリア細胞の連続超薄切片像をもとに、立体構築することにより
特に細胞内 DNA の高次構造モデルを提示する可能性を探った。
方法：

1
１

BG-11 寒 天 培 地 上 で 培 養 し た

2
２

Synechococcus elongatus PCC 7942 を２％グルタルアルデヒド（0.05M カリウ
ム・リン酸バッファー、pH 7.0）により室温
で 2 時間静置後、4℃で一晩固定した。バッ
ファーで洗浄後２％オスミウム酸（0.05M
カリウム・リン酸バッファー、pH 7.0）により室温で 1 時間後固定した後、アセトン・シ
リーズで脱水し、スパー樹脂に包埋した。厚さ 100 nm 程度の連続超薄切片を作製し、ウラニル酢酸、鉛染色液により電子染色後、Hitachi H-7500 透過電子顕微鏡により、加速電圧 100ｋV で写真撮影した。印画紙に焼き付けた画像の DNA に色付けし、スキャナ
ーで取り込んだ 5 枚の画像をもとに、
AVS/Express Developer による三次元立体構
築を試みた。この作業は KGT 技術の方におせわになった。

23

図１．化学固定・樹脂包埋したシアノバクテリ
アの超薄切片 TEM 像．C：カルボキシソーム、P：
ポリリン酸体、 T：チラコイド膜．Bar=100 nm.
図２．１の画像に色付けしたもの．赤：DNA、
黄：カルボキシソーム、青：ポリリン酸体．

結果と考察： 図１は化学固定後樹脂包埋し田試料から作製した超薄切片を透過電3子顕微鏡で観察したシアノバクテリア細４胞である。細胞周辺部にはチラコイド膜（T）に囲まれ、その内側の細胞質部分に多数のカルボキシソーム（C）が点在する。
DNA の局在は、DNA 特異的な染色法であるオスミウムアミン法により示すことが可能であり、細胞内の繊維様構造の多くはDNA であることがわかった[3]。DNA とみ
なされる繊維様構造に色付けした連続切片画像（図２）を 5 枚分スキャナーで取り込み作業に用いた。DNA 部位を抽出し立体構築したものを図３に示す。図４は

図３．図２.の DNA 部位（赤）を抽出し、連続切片５枚分（細胞全体の約２/３に相当）のデータをもとにした細胞内 DNA の立体モデル．

DNA を DAPI で蛍光染色し蛍光顕微鏡で観察した画像で、図５は BrdU をとりこませたのち、位相差電子顕微鏡観察したシアノバクテ
リア細胞の一部である。
結論：

4

立体構築した細胞内 DNA は、太さの異なる繊維様構造で構成され、リング様あるいはループ様の構造をはじめとして、いくつかの特徴的な形状をとることが分かった。今後、光の明暗周期により細胞分裂過程を同調させ、今回用いた手法で細胞内DNA の立体構築データを積み重ねることにより、DNA 高次構造変化の規則性を見出すことが期待できる。

図４．シアノバクテリア細胞内 DNA の蛍光染色像．Bar=１μm．

５

謝辞： 本研究の一部は、自然科学研究機構・岡崎統合バイオサイエンスセンターの永山國昭教授、テラベース株式会社の新田浩二博士との共同研究として行ったものである。

引用文献：
1) Kaneko, Y., Danev, R., Nitta, K. and Nagayama, K.: J. Electron
Microsc., 54, 79-84 (2005) ,2) Kaneko, Y., Danev, R., Nagayama, K. and Nakamoto, H.: J.
Bacteriol., 188, 805-808 (2006)
3) Kaneko, Y., Nitta, K. and Nagayama, K.: Plasma and Fusion
Research, 2, S1007, 1-4 (2007)

24

図５．BrdU を取り込ませたシアノバ
クテリア細胞の位相差電子顕微鏡像．

ホットウォール反応器中 AlCl3‐NH3 混合ガスによる AlN 薄膜生成のCVD 反応シミュレーション
王

大千、小野俊輔、島野雅史、酒井政道

埼玉大学大学院理工学研究科物質科学部門
さいたま市桜区下大久保 255〒338-8570

Analysis of transport phenomena in chemical vapor deposition of AlN
films from AlCl3-NH3 mixtures
D. OH, S. ONO, M. SHIMANO, and M. SAKAI
Department of Functional Materials Science, Saitama University
AlN deposition simulation from AlCl3-NH3 mixtures were carried out using i) STAR-CD (Ver.
4.02), ii) DARS-CFD, iii) DARS-BASIC (Ver.1.00.026), and iv) Absoft Pro Fortran. We performed
the simulation letting the surface-reaction activation-energy be a fitting parameter so that thecalculated deposition rate is in accordance with the experimental result by Dollet et al. (Thin Solid
Films 406 (2002) 1.) The comparison at 1373 K yields a value of about 28 kcal/mol for theactivation energy, which is almost the same as the value reported by Dollet et al.

1. はじめに果をシミュレーションによって再現するこChemical Vapor Deposition (CVD) は、とであるが、本稿はその経過報告である。

気相状態にある複数の原料から出発して、化学反応を利用することによって、固相を

2. AlCl3‐NH3 混合ガスからの AlN 薄膜

析出する技術であり、そのプロセスは (1)成長実験

気相反応、(2)熱・物質輸送、(3)表面反応、

Dollet らの実験[1]は、図１のようなホ(4)結晶成長から構成され、大変に厄介なこットウォール反応容器中で AlCl3‐NH3とに、これらの要素が連成するという特徴

混合ガスから AlN 膜を成長させたものでをもっている。成膜速度、緻密度、結晶配あり、成膜速度に関して、(1) 反応容器中向性などを制御するには、反応条件のうちの成長位置依存性、(2)温度依存性、(3)圧何をどのように設定すればよいかは成膜上の現実的な問題であるが、複雑な連成現象

力依存性、(4)原料ガス（AlCl3, NH3）流なため、適切な設定値を得ることは必ずし入速度依存性、(5)キャリヤガス(N2)流入も容易でない。その為の手段としてCVDプ

速度依存性を測定したものである。そのロセスを計算機によってシミュレートする

結果、成膜速度は、(1)原料ガス入口からという立場が考えられる。

ある距離隔たった地点で最大値を示し(図本稿で紹介する事例は、Dolletらが2002

2)、その最大位置は反応温度の増加と共年に報告しているCVD実験結果に注目し[1に原料流入口に近づくこと、(2)1100～]、それに対応した数値計算をDARS-BASI

1300Ｋの範囲ではアレニウス型で、1400

C＋STAR-CD[2]によって遂行しようとすＫ以上では飽和すること、(3)圧力変化にるものである。我々の目標は先行実験の結25

殆ど依存しないこと、 (4) NH3 流入速度の増加と共に減少すること、(5)キャリヤ
ガス流入量の増加と共に減少することが見出されている。成膜速度に加えて、Dollet らは、析出した AlN 結晶の表面モ
フォロジーと結晶配向性にも注目し、c 軸配向度を制御できるのは、NH3 流入速度のみであることを見出している[3]。
我々が、Dollet らの実験に注目している第 2 の理由は、彼らが自分たちの実験をもとにしてシミュレーションに着手し、

図２：成膜速度の反応炉壁面における場所
依存性（Dollet らによる）：実験（黒丸）と計算（実線）．

直接測定が困難な、素反応の活性化エネ
3. シミュレーション方法

ルギー、頻度因子などを、計算と実験との比較によって決定している点である[1]。

我々の計算環境は、(1)３次元熱流体解析

彼らのシミュレーションでは、(1)反応体

ツール STAR-CD（Ver. 4.02）、(2)詳細化学が希薄であることから、化学反応による反応ソルバーDARS-CFD、(3)詳細化学反応

体積変化が無視できるとし、(2)反応容器

機

内の温度が均一であることを鑑みて、混DARS-BASIC(Ver.1.00.026)、(4)Fortran90

合ガスの粘性と密度を定数とし扱うこと

コンパイラー(Absoft Pro Fortran)から構によって、(3)ナビエ－ストークス方程式成される。このうち(2)は STAR-CD（Ver.

と化学種の質量保存式を独立に解いてい4.02）Linux 版インストールパッケージにる。そして、上述の実験結果を再現する含まれている。Linux は、openSUSE10.0

ように気相反応および表面反応におけるによる。コンピュータの動作環境は、CPU：

活性化エネルギーや頻度因子などのパラIntel Pentium4 プロセッサ、メモリ：512

メータを決定している。

MB、HDD：180 GB である。

構

評

価

・

診

断

ツ

ー

ル

考慮した化学反応は、Dollet らと同じである。気相反応としては次の 3 式：
AlCl3 + NH3 → AlCl2NH2 + HCl(1)

AlCl2NH2+NH3 → AlCl(NH2)2+HCl(2)

AlCl2NH2 → AlClNH + HCl(3)を考慮する。これらの反応の活性化エネル
ギーと頻度因子は、Dollet らと同じ値を用いた。また、表面反応としては次の 3 組：
AlCl2NH2 → AlCl2NH2(ads)(4a)

AlCl2NH2(ads) → AlN + 2HCl

(4b)

NH3 → NH3(ads)(5a)

AlCl3 + NH3(ads) → AlN + 3HCl (5b)図１：Dollet らが AlN 結晶の CVD 成長に用いた hot wall 型反応容器

26

AlClNH → AlClNH(ads)(6a)と異なり、成膜速度は NH3 流入量に殆ど依AlClNH(ads) → AlN(s) + HCl(6b)

存しないという結果が得られている。

を考慮する。(4a)、(5a)、(6a)式は分子の表

一方、Dollet らは、表面反応の活性化エ

面付着を表しているが、それらの付着係数

ネルギーを 28 kcal/mol とすることによっ

は、Dollet らと同じ値を用いた。表面反応て、成膜速度の温度依存性および NH3 流入(4b),(5b),(6b)における活性化エネルギーは、

量依存性の実験結果における傾向をほぼ再計算と実験との比較によって決定する。た現している。Dollet らの回帰分析にもとづ

だし簡単化のため、これら表面反応の活性

く活性化エネルギー値 28 kcal/mol は、我々

化エネルギーは等しいと仮定した。比較にの 1373 K に お け る 回 帰 分 析 値用いる実験データは、温度 1373 K、圧力

（28.7kcal/mol）とほぼ同じである。

1.8 sccm、という条件下で測定された成膜速度である。注目している成長地点は、容器のほぼ中央にある基板位置である（図１）。
4. 結果と考察
図 3 は、今回の計算によって得られた成膜速度の温度依存性である。1373 K で測定

Deposition Rate (μm/h)

133 Pa、NH3 流入量 2 sccm、AlCl3 流入量
10
6
4
2

1
6
4

FNH3=2 sccm
FAlCl3=1.8 sccm
FN2=300 sccm
Exp. (Dollet et al.)
Es=28.7 kcal/mol
Es=25.8 kcal/mol

20.1

された成膜速度と合致するように表面反応600の活性化エネルギーを評価すると、28.7

700

800
-1

900x10-6

1/T (K )kcal/mol であった。この値を用いて、温度

図３：計算によって得られた成膜速度の温度依
存性：実験データ（黒丸）は Dollet らによる．

依存性を評価したのが図中の実線である。
1300 K 以下の温度では、実験値を下回って

Deposition Rate (μm/h)

いる。1400 K 以上では、計算の収束が良好
でなく、正確な値が得られていない。そこ
で、1123 K におけるデータと合致するように活性化エネルギーを評価すると、25.8
kcal/mol であった。この値を用いて温度依存性を評価したのが図 3 中の破線である。
今度は、1400 K 以上の温度で実験値を下回るか、計算の収束が良好でない。
図４は今回の計算によって得られた成膜

65Exp. (Dollet et al.)Cal. (This work)

4
3
2
1
0

T=1373 K
FAlCl3=1.8 sccm
FN2=300 sccm
5

速度の NH3 流入量依存性である。NH3 流入
量 2 sccm で測定された成膜速度と合致す

10

15

FNH3 (sccm)

20

図４：計算によって得られた成膜速度の NH3
流入量依存性：実験データ（黒丸）は Dollet らによる．

る よ う に 決 め た 活 性 化 エ ネ ル ギ ー (28.7
kcal/mol)を用いて、NH3 流入量依存性を評価したのが、図中の実線である。実験結果

27

上述のように今回の計算では、成膜速度の NH3 流入量依存性と成膜速度の温度依存性が再現できない。この原因を考察するために、気相反応(1)式によって生成される中間生成体 AlCl2NH2 に注目し、その濃度分布を調査した。図５は、Dollet らの計算結果、図６は今回の計算結果である。図５では、原料入口と基板位置とのほぼ中間点で濃度が最大値（2×10－6 モル分率）なるのに対して、図６では濃度は出口に向かって単調に増大し、その濃度値は図５の約 100倍である。その他のガスの濃度値と空間分

図６：今回の計算による中間生成体 AlCl2NH2の濃度分布．

布については、二つのアプローチでほぼ同様な傾向が見られることから、中間生成体

5. 結論

AlCl2NH2 の挙動の違いが成膜速度の温度

AlCl3‐NH3 混合ガスによる AlN 薄膜生成

依存性および NH3 流入量依存性の違いとの CVD 反応シミュレーションを、(1)３次元

関連していると思われる[4]。

熱流体解析ツール STAR-CD（Ver. 4.02）、(2)詳細化学反応ソルバーDARS-CFD、(3)
詳細化学反応機構評価・診断ツール
DARS-BASIC、(4)Fortran90 コンパイラー(Absoft Pro Fortran)の構成によって行った。AlN 成膜速度の温度依存性および NH3
流入量依存性に関しては今回の計算値はDollet らの実験結果を再現するには至っていない。実験値と一致しない原因を、中間生成体 AlCl2NH2 の濃度挙動に留意して、
現在調査中である。
謝辞
計算遂行にあたり本学本間俊司准教授から
いくつかの助言を頂いた。感謝申し上げる。
参考文献
1) A. Dollet et al., Thin Solid Films 406 (2002)
1.
2) 佐藤昌弘, CDAJ CAE Solution Conference
2007 論文・資料集 C-11&12.
3) A. Dollet et al., Thin Solid Films 406 (2002)
118.
4) 酒井ら,CDAJ CAE Solution Conference2008 論文・資料集 pp. 229-233.

図 ５ ： Dollet ら の 計 算 に よ る 中 間 生 成 体
AlCl2NH2 の濃度分布．

28

分子イオンおよび分子イオンおよび分子イオンおよび分子クラスターの分子クラスターの構造
クラスターの構造における構造における量子効果とその量子効果とその可視化とその可視化柿崎 陽
埼玉大学大学院 理工学研究科

序論：分子イオンや分子の集合体である分子クラスターの構造は、様々な異性体構造を求めることが一般的であった。しかし、これらの系は温度によって構造が大きく変化することが分かっている。さらに、厳密な熱ゆらぎ構造は原子核の量子力学的な広がりも大きく影響する。分子クラスターなどの多原子系における量子原子核分布(熱ゆらぎ構造)を求めることが可能な手法が「経路積分分子動力学法(PIMD)」である。この研究の目的は、以下に述べる二つの系について PIMD シミュレーションを行い、得られた量子原子核分布を可視化することである。
対象とする系：この研究では、二つの系を対象にした。第一の系は、水素の分子クラスターイオンである H6+である。このイオンは Fig. 1 のような D2d 対称性の最安定構造をしており、4 K の極低温で両端にある H2 は量子力学的な回転をしていることが実験結果から示唆されている。第二の系は、硫酸と水の混合ク
ラスターH2SO4(H2O)n である。このクラスターは大気中に存在するエアロゾルのコアとして大気化学の分野で注目されている。しかし、質量が小さく実験的に観測することが困難である一方で、理論的にもその熱ゆらぎ構造についての研究はほとんど行われていない。理論的には複数の異性体構造があることが分かっており、Fig. 2 に示したように、n = 1 のクラスターでさえ 4 つもの異性体が存在する。

Fig. 1 H6+の最安定構造 (計算レベル：CCSD(T) / cc-pVTZ)

Fig. 2 H2SO4(H2O)の異性体構造 (計算レベル：PM6)

方法：PIMD の結果は原子核分布が計算ステップごとに離散的な座標点として出力される。そこで、系全体の並進および回転の運動を取り除いた上で、座標点をそのままプロットする方法と等密度面を作成し描画する方法の二つを行った。
29

H6+の結果：Fig. 4 に 4 K における H6+の量子原子核分布を示す。Fig. 4 に見られる原子核の環状分布は、分子内回転を示唆している。

Fig. 4 4 K における H6+の原子核分布

H2SO4(H2O)n の結果：Fig. 5 に 250 K における H2SO4(H2O)6 の酸素と硫黄の原子核分布を示す。この図において左は古典分布、右は量子分布である。Fig. 5 から、
量子分布は古典分布に比べ圧倒的に大きな広がりをもっていることが分かる。

Fig. 5 250 K における H2SO4·(H2O)6 の古典分布(左)と量子分布(右)まとめ：この研究では、H6+と H2SO4(H2O)n の PIMD シミュレーションを行い、その結果得られた量子原子核分布を可視化することができ、熱ゆらぎ構造における量子効果を確認することができた。分布の可視化はより直観的に結果を捉えることができるため、可視化技術の理論計算化学の分野へのさらなる応用が期待できる。

30

不動岡高校 SPP の報告
金子康子１、井門俊治２、安部光志３１
埼玉大学教育学部、２埼玉工業大学、３(株)日立製作所
年も押し迫った平成 20 年 12 月 18 日、埼玉大学にて不動岡高等学校 SPP を以下のプ
ログラムで実施しました。参加者は生徒３４名（男子３名、女子３１名）＋教員４名＝計３８名でした。

プログラム
10:00

研究紹介（教育学部 B 棟 4 階生物学実験室）「ミクロの目で見た絶滅危惧種ムジナモの世界」「ランソウ細胞内 DNA の観察」

11:00

さまざまな顕微鏡観察（教育学部 B 棟 4 階生物学実験室）「ムジナモとミクロの世界観察」実体顕微鏡、光学顕微鏡「葉の表面微細構造観察」小型走査電子顕微鏡「ランソウの細胞と DNA の観察」光学顕微鏡、蛍光顕微鏡
など

13:00

透過電子顕微鏡見学（理学部 2 号館 2 階電子顕微鏡室）「ランソウ細胞内微細構造の観察」

13:30

３D 投影装置体験（情報メディア基盤センター1 階）「ランソウの細胞の中へ」「埼玉大学キャンパス自由自在」

参加した生徒は皆、驚くほど熱心に講義や実験、CAVE 体験に参加し、充実した一日を過ごせたようです。

ムジナモにミジンコを与える実験

31

ランソウの細胞の中へ埼玉工業大学（高大連携ー不動岡高校）見学会
１．埼玉大学 教育学部理科教育講座
金子康子先生 講義 （３９名参加）

第３６回ＣＧ・可視化研究会（ＣＡＶＥ研究会）発表「不動岡高校ＳＰＰの報告」（株）日立製作所
阿部 光志
２００９年１月２９日

埼玉工業大学（高大連携ー不動岡高校）見学会
２．埼玉大学 教育学部理科教育講座
金子康子先生 研究紹介１

埼玉工業大学（高大連携ー不動岡高校）見学会
２．埼玉大学 教育学部理科教育講座
金子康子先生 研究紹介２

埼玉工業大学（高大連携ー不動岡高校）見学会
２．埼玉大学 教育学部理科教育講座
金子康子先生 研究紹介３

埼玉工業大学（高大連携ー不動岡高校）見学会
３．埼玉大学 教育学部理科教育講座
金子康子先生 研究紹介４32

埼玉工業大学（高大連携ー不動岡高校）見学会
３．海洋研究開発機構 地球シミュレータセンター荒木文明先生 講義 （１６名参）

埼玉工業大学（高大連携ー不動岡高校）見学会
４．理化学研究所 見学 （前田バイオ工学研究室）

埼玉工業大学（高大連携ー不動岡高校）見学会
４．理化学研究所 見学 （情報基盤センター 姫野センター長）

埼玉工業大学（高大連携ー不動岡高校）見学会
４．理化学研究所 見学 （情報基盤センター内マシン室）

33

DLP プロジェクタの高周波歪みを用いた
高速度プロジェクタカメラシステム
山崎俊太郎(独)産業技術総合研究所 デジタルヒューマン研究センター

目的：市販の安価な DLP プロジェクタを用いて 1000Hz を超える高速度動的光源を実現する．
この光源を高速度ビデオカメラと組み合わせることにより，高速度アクティブビジョンシステ
ムを安価に構成でき，構造化光投影を用いた形状獲得，照度差ステレオ，光の直接・間接反射成分の分離，光源分離が 1000Hz 以上の高速度で実現可能であることを示す．また通常の低速度ビデオカメラと組み合わせることにより，移動ボケの除去など，コンピュテーショナルフォ
トグラフィへの応用が可能であることを示す．
方法：市販 DLP プロジェクタの光変調素子である DMD は，約 10kHz で白黒 2 値の画像を生成しており，プロジェクタはこれを高速に切り替えながら投影することで，人間の目に滑らかに見える光の階調を合成している．高速度カメラを用いてこの高周波の歪みをあらかじめ計測しておき，計測時に既知の投影パターンとして利用することで，アクティブビジョンを実現できる．
結果：高速に移動する物体（剛体，布，多数の小物体）の表面形状を，構造化光投影によって3000Hz で復元した．また．複数の DLP プロジェクタを用いることにより，照度差ステレオ，
物体表面反射の直接光・間接光成分の分離，また光源分離を 120Hz で行った．
結論： CMOS などの撮像素子の進歩により計測システムの超高速度化が現実的なものになりつつあるが，同様の速度を実現する光源は依然として入手が困難である．特に 1000Hz を超える
超高速度プロジェクタは非常に高価であり，映画などの予算が潤沢にある場合を除いて，これまでほとんど利用されてこなかった．本研究では，市販の安価な DLP プロジェクタ(～5 万円)と高速度カメラ（～10 万円）を用いて，簡便に高速度アクティブビジョンシステムを実現する方法を示した．

直接光

図.1 DLP の高周波歪を使った，構造化光による高速度形状計測システム

図.2 3000Hz で獲得した
物体表面形状34

間接光

図.3 120Hz で分離した物体表面
反射の直接光・間接光成分

スタイリングデザインレビューソフトウェア「DesignCentral Imager」のご紹介
広瀬
日本 SGI 株式会社

概要:

雅人

高度ビジュアル・メディア開発本部

弊社では、工業意匠デザインレビューソフト「DesignCentral Imager（以下DC-Imager）」を開発いたしました。今回の発表では、本ソフトウェアで採用した可視化機能をデモを交えてご覧頂き、工業意匠デザインレビューの分野における可視化に必要な概念と、それを実現するために用いた可視化技術についてご紹介します。

特長:

DC-Imager は、工業意匠 CAD データをリアルタイムに可視化することによって、デザインレビューを行うためのビューワです。従来この分野の可視化では、工業意
匠 CAD データをデザイナーが検討できる状態に仕上げるまでに、専門のリアルタイ
ム可視化エンジニア・オペレータによる膨大な調整作業を必要としていました。
DC-Imager はこれらの調整作業を半自動化することにより、作業時間の大幅な削減を可能にしました。また、機能をスタイリングデザインレビューに絞ってシンプル
かつ直感的な GUI にまとめており、専門のエンジニアでなくとも短時間で使い方を習得できる使い勝手を実現しています。

機能:

DC-Imager は、以下のような特徴的な機能を搭載しています。
・ デザイン CAD データのダイレクトインポート、色・質感再現、変更
・ モデルの形状評価に特化した質感の搭載
・ HDR（ハイダイナミックレンジ）背景画像を基にしたライティング・ 視点登録による簡易アニメーション機能
・ 2 台のモデルの比較表示
・ マウス操作を基本としたシンプル・直感的な GUI

効果:

DC-Imager の利用によって、工業意匠デザインの現場における、デザイン作業～
可視化作業～レビューの反復が、従来よりも短時間で可能になります。これによって、デザインの質的向上を支援するソフトウェアになっております。

図 1 日本 SGI コンセプトカー「Astronomia」

35

図2

GUI 表示例

ホログラフィック・ディスプレイ
What Kind of Technologies?
透明な特殊スクリーンと、高解像度・高輝度のビデオプロジェクタを組み合わせて、透明感のある映像を作る。背景（人物、プロダクト）などと重ね合わせることで、浮き上がるような効果を出す。

注目されるホログラフィック・ディスプレイ
自然なインタラクション
コンテンツ新技術＜特徴＞•メガネなし：視聴者はメガネなどはかけない。
•ノン･ステレオ 立体視 (stereo-viewing)、ではない。
•レーザー技術を使った“ホログラフィー”、ではない。
•透明なスクリーンを使ったシースルーソリューション

（EON Human, GoogleEarth連携）（素材は、特殊加工されたガラス、アクリル、ファブリック、フィルムなど） と、ビデオ
プロジェクタや、フラットディスプレイなどの映像ソース （背景は黒） を組み合わせる。

EON Reaity, Inc（米国 ｲｵﾝ･ﾘｱﾘﾃｨ ）•システムはシンプルで設置が簡単•実際の人物と、スクリーン上に浮いて見えるCG映像を重ね合わせることで、
拡張現実, Mixed Reality”的”な、独特の効果を出す。
•大勢の人が同時に楽しめ、アイキャッチングに高い効果を持つ。

小林 広美
hiromi@eonreality.com
www.eon-kgt.jp
http://eonreality-japan.blogspot.com/＜利用例・適用＞•イベント （コンサート、ファッションショー など）•商品プレゼンテーション、ショールーム、展示•商業設備での広告ディスプレイ（デジタル･サイネージ）•シアター 演劇舞台の特殊効果、博物館 など

EON Holographic I™ 実績
展示会での利用例

ホログラフィック･ディスプレイ
イベントでの利用例： Lexus USA
クライアントの課題と要求:• 新車発表のために、如何に強力なアピールを行い、どう話題作りをするか• 大衆の目を惹くアトラクションにしたい• Lexusのラグジェリー、パフォーマンス、高い品質、というハイレベルなプロダクトに相応しいイベントにしたい• 競合と差別化するチャンス• 情報としての価値を刺激的に見せたい

ニューヨーク タイムズ・スクエア 2005年9月
Lexus IS の新車発表キャンペーンに、EONのホログラフィック・ディスプレイ “I-Crystal”を採用

EONからの提案:• EON I-Crystal™ と EON Artificial-I 3D ホログラフィック・ディスプレイを提案• EONで制作した “Why Live in One Dimension キャンペーン”を展開• 全米の１２都市でこのキャンペーンを展開： ニューヨークのタイムズ・スクエア,
LA, シカゴ, マイアミ, フィラデルフィア, ヒューストンなど

主な効果:• 発表と共に、セールス・マーケティングを強く印象付けることができた• 統一のとれた商品の営業プレゼンテーション・アプローチであった• 3Dのフォトリアリスティックなホログラムへ、高い注目を集めた• リアルタイムでかつ対話性がある• 興味のある人は操作して、さらに情報を得ることができる• Lexusのプロフィールを満足するアプリケーションであった• 商品プレゼンテーションのみならず体験によって顧客やメディアを惹き付けた• 特別な設置条件などの要らない、シンプルな利用環境のシステム

特殊な透明のフィルムスクリーンに、高精細・高輝度プロジェクタで映像を投影することで、大型のホログラフィック
映像を作り出すことができます。
イベント、展示会、ショールーム、人物とコンテンツを重ね合わせたり、アイキャッチングに効果を持ちます。

Team One プロジェクトリーダのJennifer Weinberg氏のコメント“EONのホログラフィック・ディスプレイ・ソリューションとコンテンツ制作によって、我々は全く新しい次元で 新しいLexusのマーケティングキャンペーンを遂行することができました。““このプログラムが全米の各都市に与えた刺激は前例のないものです。見る人に喜びを与えながら、我々のブランドを差別化するのを後押ししてくれました。”

36

ホログラフィック･カンファレンス・ルーム“臨場感会議システム”への応用
ｽｸﾘｰﾝの向こうにいるのは遠方の人 「存在感・一体感」

EON Touchlight™
“マイノリティ･レポート“体験
自然な手振りを使った対話型ホログラフィックディスプレイ

構成技術 （パテント）• ホログラフィック・スクリーン• 高精細プロジェクタ• ハイビジョンカメラ
• 映像の伝送システム• ネットワーク• インタラクティブCGとカメラ映像の合成

EON Touchlight“Minority Report Experience”
技術開発： Microsoft Research

EON Human
2D face to 3D model
顔に関するコンテンツ新技術 1枚の写真から、3Dの顔を自動生成する技術

http://eonhuman.ning.com/

37

EON Human しくみ

EON Human とは？

A Morphable Model for the Synthesis of 3D Faces
主な特徴

http://eonhuman.ning.com/

•
•
•
•
•
•
•
•

Morphable
Face Model

3D Face Database200-300人
男女、年齢、人種– EON Human Face 3Dジェネレータを使ったASPサービス– 2Dの写真やポートレートから3Dフェイスを約80秒で生成– 3Dフェイスを操作して、様々に変形させる

Face

感情表現をつける （喜怒哀楽）
年齢を変える
性別を変える
人種を変える２つ以上の顔をマージする
整った顔にする （美容、整形）
talking head機能（音声認識や文字読み取りと組合せ）
3Dのメガネ、帽子、アクセサリーなどの装飾品と合成する

Analyzer

EON Human Speech™
“talking head”

EON Human 例
坂本竜馬

作成した3Dモデルに、自然な会話をさせる
・テキストデータなどの読み取り
・音声認識
・ビデオ映像への合成

38

ModelerwithParameters

EON Human Substitute™

EON Human Ethnic™

写真の顔にマージして置き換える
整形、形成外科、コスメティックス など

A
A

人種を変える （西欧人、アジア人、アフリカ人など）
EON Humanはあらゆる人種の特徴をパラメータとして持っているため、人工的に自動変換ができます

Synthetic
Synthetic
Images:Images:B
B

CC

EON Human
例： 米国サングラスメーカ

EON Human
ビジネス可能性、適用分野
1.

斬新性、話題性、娯楽性の強いサービス

2.

年間を通して課金ができるサービス

3.

4.

1.

ポータルサイト2.

携帯コンテンツ3.

著作権、肖像権を販売できるサービス

4.

事業者へのASPサービス“3D顔” を最大限活用できる
1.

アイウェア、ジュエリー、帽子 など

2.

美容、化粧品、整形、ファッション、アパレル

3.

おしゃべりや歌：音楽、チャット、インスタントメッセージ

4.

デジカメ、携帯カメラへの組み込みWebを使ったしくみを活用できる
1.

39

SecondLifeのような、3Dコミュニティのアバター

Google Earth™
• 事実上世界標準の3Dマップ（個人ユースは無償。ビジネスではGoogle Earth Pro $400 が必要。）• 現実の世界の仮想化である

Google Earth & EON（vs. Second Life)• KMLによって様々なアプリケーションとの統合を可能とした• KML=GEブラウザに緯度経度の指定、イメージオーバーレイの追加、リッチ
データの組み込みをするためのXMLベースのファイル形式

web3D、リッチ3Dコンテンツ の活用• 無償のSketchUp™により、誰でも簡単に3Dでビルや家などの建築物を作成して、G.E.に統合できる。
• Google 3D warehouseに認可されれば、実座標（緯度経度）上に3Dモデルが世界に公開される。
http://sketchup.google.com/3dwarehouse

Google Earth™ と EON のリンク

Google Earth™上に3次元の建築物を建てる

webブラウザ内で閲覧する
起動方法-2

デジタル・アース社のサーバを使う・メリット：高精細の日本の地図データを利用できる・制 限：原則日本国内。
デジタル・アース社のサービスを受ける。

Step 1.
Google Earth
3D 表示

グーグルアース社のサーバに直接掲載してもらう

Step 2:
バルーン・メリット：世界中のユーザからアクセスの可能性がある
・しくみ：通常、G.E内の3DモデルはSketchUp™
で作成したものの中から、Google 3D
warehouseが採用したものだけが掲載される。
掲載の有無や時期は保証されない。
それに対して、EONのパートナーがGoogle
社とアライアンスを組んでおり、高品質な3Dモデルを制作し、優先的にモデルを掲載してもらえる。

Step 3:●適用例

・制限：場所によっては、詳細の地図データが得
られない

コンテンツ

・会社案内 （オフィスから製品へリンク。会社案内を3D プレゼンで）(DirectX)

・文化遺産 （3Dアーカイブ紹介）
・地形のビジュアリゼーション （渓谷、山脈、島の内部や成り立ちなどの可視化）

40

EON

・室内のウォークスルー（ビルや建物の中の案内）東北大学での第３３回ＣＡＶＥ研究会の報告
井門俊治
埼玉工業大学 工学部 情報システム学科

１．はじめに
平成２０年８月８日（金）、東北大学流体科学研究所にて、第３３回ＣＡＶＥ研究会を行った。従来研究会を実施したのは、埼玉大学のほか、東京大学（第２２回）、東海大学（第２３回、第２８回）、第２４回（女子美大）、地球シミュレータ（第２７回、第３２回）、中央大学（第３０回）など、東京、神奈川の大学・研究所で行ったが、今回はじめて首都圏以外の大学で実施した。

２．東北大学流体科学研究所
流体研での研究会実施については、藤代一成教授（流体科学研究所 流体融合研究センター 基幹研究部 融合可視化情報学研究分野）および同分野の竹島由里子助教のご協力を得た。研究会は、１号館２階の会議室で行った（図１）。また、ＶＲ可視化表示は、同館１階のＲＷＳにて実施した（図２）。この可視化装置は、ＳＧＩ社により準備されたものであり、４面（正面２面、床２面）のスクリーンからなる。可視化ソフトとしては、Ensight と AVS を用いた。

図１ 研究会での発表風景

図２ ３次元可視化表示装置（ＲＷＳ）

３．プログラム
まず、冒頭の挨拶においては、１０分ほどの時間を頂き、井門が過去６年半３２回にわたるＣＡＶＥ研究会の実施とその可視化における成果を紹介した。その後、研究発表を続けた。
「プログラムは下記のよう
であった。
（１）
「RWS：複雑流動現象のリアライゼーションを目指して」（藤代一成氏）（２）「脳動脈瘤用ステントによる血流制御と治療アセスメント」（太田信氏）（３）「後方乱気流の計測融合シミュレーション手法の開発」（三坂孝志氏）（４）「大規模シミュレーションによる材料設計と３次元可視化」（佐原亮二氏）（５）「「TOP５００」その変遷を視る」（正田秀明氏）（１）−（４）は、東北大学の研究についての発表であり、（５）は世界でのスーパーコンピュータのランキング（TOP500）の上位１００位までの解析結果の発表であった。
図３は、藤代教授の発表の様子、図４は、正田秀明氏（ＳＧＩ社）の講義の様子である。

41

図３ 藤代教授の発表

図４ 正田氏の発表

３．３次元可視化表示
３次元可視化においては、結晶構造関係、流体関係、など表示、紹介が行われた。その様子を下記に示す。内容などについては、講演において紹介する。

図５ 結晶構造

図６ 結晶構造図７ 動脈瘤内の血流

４．まとめ
３次元解析の結果（血流、航空機の後ろにできる伴流、結晶構造、など）の紹介と、３次元可視化の成果が紹介された。

42

Time-Varying Mesh の類似動作検索
山崎俊彦, 相澤清晴
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻

図 1. TVM の例。

目的: 本研究の目的は、実写 3 次元映像表現の一つである Time-Varying Mesh (TVM)を対象として、効率よく類似
動作の検索を行うことである。TVM は、複数台のカメラから撮影された多視点映像を元に、オブジェクトの大まかな 3 次元(凸)形状を求める視体積交差法と、オブジェクトのへこみ部分や衣服の皺などを忠実に再現するためのステレオマッチング法などの組み合わせによって作られる、3 次元メッシュシーケンスである[1]-[5] (図 1 参照)。TVM をはじめとするこのような実写 3 次元映像は、従来の 3 次元 CG やモーションキャプチャなどとは異なり、実物体の 3次元形状や動きを忠実に記録・再生できる点が特徴である。TVM 生成技術を利用して、能などの伝統舞踊を 3 次元
アーカイブ化する試みがすでになされており[4]、今後様々な TVM のデータベースが構築されたとき、それを効率的に運用するためには検索・編集などの基礎技術が必要不可欠である。
しかしその一方で、TVM は受動素子であるカメラ映像のみから作成され、また被写体が非剛体であることから、フレーム間で頂点や結線情報の対応関係はとらず、1 フレームずつ独立にメッシュを生成することが多い。生成される 3 次元メッシュデータには関節の位置がどこか、などといった構造的な記述はなく、多数の頂点の位置と結線情報が無作為に記述されているだけである。また、フレーム間で頂点同士の明示的な対応関係もとられないため、仮にある 1 フレームにおいて人手で関節の位置などを指定したとしても、それに続くフレームにおいてその位置を追跡できない。そのため、TVM では構造的特徴点の特定、ならびに追跡が特に困難で、様々な TVM の処理を困難にしている。ごく最近になって、すべてのフレームにおいて頂点の対応関係をとり、頂点数と結線情報に一貫性を持たせながら 3 次元メッシュシーケンスを生成する手法も提案されているが[6][7]、これらはリファレンスフレームとして、予めレーザスキャンなどで人体の形状を詳細に取得しておかなければならないなどの課題が残っている。
そこで本研究では、構造的な特徴点が記述されない TVM に対し、類似動作の検索を行う手法を開発する。TVM からどのような特徴量を抽出し、またどのようにしてシステムにクエリを与えるかが要となる。本論文ではQuery-by-Example (キーワードで検索するのではなく、例となる動作シーケンスを何らかの形で与えて検索する)を基本とし、クエリとして別の TVM を用いるもの[8]-[15]、モーションキャプチャ・データを用いるもの[16]-[23]、2次元動画像を用いるもの[24]を提案する。また、モーションキャプチャを用いる手法に関しては、モーションキャプ
チャ・データを TVM のデータに近づけて動作の類似度を評価する手法と[16]、TVM からモーションキャプチャ互換の動きデータを抽出して検索する手法[17]-[23]について述べる。TVM、モーションキャプチャ、2 次元動画像と、順43

toshiko_0008_p.code_hist

出現頻度

3000

2500

2000

1500

1000

500

0
1

40

79

118 157 196 235 274 313 352 391 430 469 508 547 586 625 664 703 742 781 820 859 898 937 976 1015

距離

図 2. Modified Shape Distribution 法による形状特徴ベクトル抽出

図 3. モーションキャプチャ・データから TVM 互換の動き特徴量を抽出する場合の検索処理の流れ。
にシーケンスの生成コストは低くなるが、元の TVM との共通的な性質が少なくなるために、処理は逆に難しくなる。
しかし、いずれの場合においても 60-90%程度の高い精度で検索を行える手法を確立できた。

方法: TVM の類似動作検索を実現するために、下記に示す 4 種類の方式を開発した。
①別の TVM をクエリとする方法
TVM から、各フレームの姿勢の特徴を記述できる特徴ベクトルを抽出し、これにより動作の類似度を評価する手法である。これについては、静止 3 次元メッシュモデルの形状特徴記述アルゴリズムとして有名な ShapeDistributions 法[25]を頂点のクラスタリングによって安定化させた Modified Shape Distribution 法[8]-[12]、3 次元点群のレジストレーションアルゴリズムとして有名な Iterative Closest Point (ICP)法を用いて対応頂点同士の距離を類似度とする方法[13]-[15]を開発した。概念図を図 2 に示す。シーケンスは、予め動きの大きさによってセグメン
テーション（文節化）されて短いクリップに分割されているものとし、クリップ同士の類似度は Dynamic
Programming (DP) マッチング法によって計算する。

②モーションキャプチャをクエリとする方法 ～モーションキャプチャから TVM 互換の特徴量を抽出～
TVM を検索するために別の TVM を用いる手法は、新たな TVM を作成しなければならず、人的・時間的コストが膨大である。そこで、比較的設備の利用な容易で、またフリーのデータベースがインターネット上で公開されている[26][27]、モーションキャプチャ・データの利用を考える。
モーションキャプチャのデータをまず 3 次元メッシュに変換した後、①と同様の形状特徴を抽出することを考える（図 3）。まずモーションキャプチャのデータを一般的な 3 次元 CG レンダリングソフトを用いて 3 次元メッシュモデ
ルのシーケンスに変換する。本稿では Poser を使用した。その後、TVM とレンダリングされた 3 次元 CG モデルの双方から特徴ベクトルを抽出する。これによって、①で開発した Modified Shape Distribution 法を用いて効率的に検索を実現することができる。

44

図 4. TVM からのスケルトン構造抽出。

図 5. TVM からモーションキャプチャ・データ互換の動き特徴量を抽出する場合の検索処理の流れ。

③モーションキャプチャをクエリとする方法 ～TVM からモーションキャプチャ互換の特徴量を抽出～
モーションキャプチャを TVM 互換の形式にする方法は、比較的容易に実現できるが、その反面モーションキャプ
チャのもつ構造的な特徴量が失われる。仮に TVM からモーションキャプチャと同等な、動き情報を抽出することができれば、検索の効率が格段に向上し、また今までに提案されてきた多数のモーションキャプチャの為の検索技術を利用できる。
TVM からモーションキャプチャ互換のデータを生成する手法[17]-[23]では、まず Reeb-graph と呼ばれるスケルトン構造抽出を行った。スケルトン構造は、メッシュ表面に何らかの連続する関数を定義し、一定値間隔でモデルを輪切りにし、それぞれの輪切りの重心を順に接続することにより求める。このようなスケルトン構造抽出は[28]など多くの手法が提案されているが、演算コストが高い上、人体モデルには適さないなどの問題があった。そこで、３次元モデルの頂点座標の主成分分析により、モデルの重心付近を通り第一主成分を法線ベクトルとするような平面によってモデルを切断し、切断面からの測地線距離を用いることで安定かつ高速な処理を可能にした。TVM からスケルトンを抽出する処理の流れを図 4 に示す。
得られたスケルトンを用いて、TVM の動きを追跡する。最初に、各フレームのスケルトンの中からユーザによって被写体の構造を最も良く表しているものが選択される。ここで選択されたスケルトン（参照スケルトンと呼ぶ）を、その他のフレームのスケルトン（目標スケルトンと呼ぶ）
に対してフィッティングすることで動きの追跡が行われる。
この処理においては、手先や足先など端点の対応付けを先に行い、その結果を元にスケルトン全体に対して線形補間
によるフィッティングを行う。この処理はスケルトンの中心点(重心点から最も近いスケルトン上の点)と端点を結ぶ
パス毎に行う。端点の数は必ずしも一定ではないので、対応付けができない場合がある。このような場合は、目標ス
ケルトンの周囲にエネルギー関数を定義して、ポテンシャル場を通過するコストが最小になるように参照スケルトン
を変形することで対応する。一連の処理の流れを図 5 に示す。
検索は、得られた動きの情報から、いくつかの関節点の情報を取り出して行われる。腕・足・胴体に相当する部分の向きを 3 次元空間上のベクトルとして取り出し、それぞれのベクトルの距離を計算して足し合わせることで類似度

45

TVMデータベースの処理
特徴量ベクトル
時系列×視点×視点数分 数分

1. レンダリング
2. シルエット化
3. フーリエ記述子計算×視点数分
4. DPマッチング

DPマッチング
1. シルエット化

特徴量ベクトル 2. フーリエ記述子計算
3. DPマッチング
時系列
クエリの処理図 6. 2 次元映像をクエリとした TVM の検索。

(a)

(b)

図 7. TVM をクエリとした類似動作検索の例: (a) クエリ、(b) 検索結果。
とする。モーションキャプチャ・データからも同様のベクトルが取り出せるので、モーションキャプチャをクエリとした類似検索が可能となる。検索は①、②と同様 DP マッチングに基づく手法を採用する。

④2 次元動画像をクエリとする方法②、③で述べたモーションキャプチャ・データを用いる手法は、①の TVM をクエリとする方法にくらべるとコストは低い。しかし、特殊なスタジオが必要であったりするなど、一般のユーザへの負担は依然として高い。そこで、
Web カメラなどで撮影した映像をクエリとした、直感的かつ低コストな検索手法を提案する[24] (図 6)。具体的には、
3 次元静止モデルの検索手法[29]を応用し、TVM を異なる 20 視点からレンダリングした映像群とクエリ動画像とのマッチングをとることにより実現する。マッチングは、両動画像から人物のシルエット・シーケンスを抽出し、その形状特徴ベクトル（P 型フーリエ記述子）のシーケンス間で DP マッチングを行った。

結果: 盆踊り、ラジオ体操などのシーケンスを用いて検索の実験を行った。TVM をクエリとした検索結果例を図 7に、モーションキャプチャ・データをクエリとした検索例を図 8 に示す。図 7 では動作を行う人物が異なっていても正しく類似動作検索が行えていることを示している。また、図 8 ではモーションキャプチャ・データをレンダリング
した歩行シーンを用いて、TVM の歩行シーンを正しく検出出来ていることがわかる。TVM、モーションキャプチャ・
データ、2 次元映像を用いたクエリによる検索では、概ね 60-90%の検索精度を実現している。両手を大きく開いて円を描くなど、大きな動きの場合は検索精度が高く、逆に体の前で手拍子をうつなど小さい動きは、形状特徴ベクトルを抽出する場合でも 2 次元映像を用いる場合でも検索が難しいことが明らかとなった。

46

(a)

(b)

(c)

(d)
図 7. モーションキャプチャをクエリとした TVM の検索例: (a) クエリ、(b)-(d) 検索結果。

結論: 本稿では TVM、モーションキャプチャ・データ、2 次元映像などをクエリとして、効率的に形状得手用ベク
トルを抽出し、TVM を検索する手法について述べた。今後はこれまで提案してきた様々な手法の統合、さらにはイ
ンタラクティブな検索などについて検討を行っていく予定である。

参考文献:[1] T. Kanade, P. Rander, and P. Narayanan, “Virtualized reality: constructing virtual worlds from real scenes,” IEEE Multimedia,
vol. 4, no. 1, pp. 34–47, Jan./March 1997.
[2] W. Matusik, C. Buehler, R. Raskar, S. Gortler, and L. McMillan, “Image based visual hulls,” ACM SIGGRAPH2000,
pp.369-374, 2000.
[3] T. Matsuyama, X. Wu, T. Takai, and T. Wada, “Real-time dynamic 3-D object shape reconstruction and high–fidelity texture
mapping for 3–D video,” IEEE TCSVT, vol. 14, no. 3, pp. 357–369, March 2004.
[4] K. Tomiyama, Y. Orihara, M. Katayama, and Y. Iwadate, “Algorithm for dynamic 3D object generation frommulti–viewpoint images,” Proc. SPIE, vol. 5599, pp. 153–161, 2004.
[5] J. Starck and A. Hilton, “Surface Capture for Performance–Based Animation,” IEEE Computer Graphics and Applications,Vol. 27, No.3, pp. 21–31, May–June 2007.
[6] D. Vlasic, I. Baran, W. Matusik, and J. Popovic “Articulated Mesh Animation from Multi-view Silhouettes,”' SIGGRAPH08,#97, 2008.
[7] E. de Aguiar, C. Stoll, C. Theobalt, N. Ahmed, H.P. Seidel, and S. Thrun “Performance Capture from Sparse Multi-viewVideo,” 'SIGGRAPH08, #98, 2008.
[8] T. Yamasaki and K. Aizawa, “Temporal 3D Video Segmentation Using Modified Shape Distribution,” IEEE ICME2006, pp.
1909-1912, 2006.
[9] T. Yamasaki and K. Aizawa, “Similar Motion Retrieval of Dynamic 3D Mesh Based on Modified Shape Distribution,”
Proceeding of Eurographics2006 short papers, pp. 9-12, 2006.
[10] 山崎俊彦, 相澤清晴, “Modified Shape Distribution 法による 3D ビデオの類似動作,” 情報科学技術レターズ,
LI-011, pp. 201-204, 2006. (letter)47

[11] T. Yamasaki and K. Aizawa, “Motion Segmentation and Retrieval for 3D Video Based on Modified Shape Distribution,”
EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Special Issue on Search and Retrieval of 3D Content and AssociatedKnowledge Extraction and Propagation, vol. 2007, Article ID 59535, 11 pages, 2007.
[12] 山崎俊彦, 相澤清晴, “Modified Shape Distribution 法によるダイナミックメッシュの動きセグメンテーション,”
映像情報メディア学会, vol. 61, no. 4, pp. 495-501, April 2007.
[13] T. Yamasaki and K. Aizawa, “Motion Segmentation for 3D Video Based on Spherical Registration,” 3DTV-Conference, #25,
2007.
[14] 山崎俊彦, 相澤清晴, “3次元表面位置合わせによるTime-Varying Meshの動き” 情報科学技術レターズ, LH-010,
pp. 241-244, Sep 2007 (letter).
[15] T. Yamasaki and K. Aizawa, “Motion Segmentation for Time-Varying Mesh Sequences Based on Spherical Registration,”
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2009 (2009), Article ID 346425, 9
pagesdoi:10.1155/2009/346425.
[16] T. Yamasaki and K. Aizawa, “Content-based cross search for human motion data using time-varying mesh and motion capture
data,” IEEE ICME2007, pp. 2006-2009, 2007.
[17] 唯野隆一, 山崎俊彦, 相澤清晴, “測地線距離による高速かつロバストな 3 次元ビデオからのスケルトン,” 電子
情報通信学会論文誌 D, Vol. J90-D, No.7, pp.1729-1732, 2007. (letter)[18] 唯野隆一, 山崎俊彦, 相澤清晴, “スケルトンを用いた Time-Varying Mesh からの動き抽出と類似動作検索” 映
像情報メディア学会誌, vol. 62, no. 5, pp. 729-742, May, 2008.
[19] R. Tadano, T. Yamasaki, and K. Aizawa, “Fast and robust motion tracking for time-varying mesh featuring Reeb-graph-basedskeleton fitting and its application to motion retrieval,” IEEE ICME2007, pp. 2010-2013, 2007.
[20] T. Yamasaki, Y. Hamazaki, and K. Aizawa “Interactive refinement and editing for time-varying mesh,” Proc. 3DTV-Conf
2008, pp. 285-288, 2008.
[21] N.S. Lee, T. Yamasaki, and K. Aizawa, “Hierarchical mesh decomposition and motion tracking for time-varying-meshes,”
IEEE ICME2008, pp. 1565-1568, 2008.
[22] T. Maeda, T. Yamasaki, and K. Aizawa, “Model-Based Analysis and Synthesis of Time-Varying Mesh,” AMDO2008)
Springer LNCS 5098, pp. 112-121, 2008.
[23] N.S. Lee, T. Yamasaki, and K. Aizawa, “Motion Tracking of Time-Varying Mesh Through Surface Gradient Matching with
Multi-Temporal Registration,” ACM SIGGRAPH2008, poster #0196, 2008.
[24] D. Kasai, T. Yamasaki, and K. Aizawa, “Time-Varying Mesh Retrieval using 2D Video Queries Based on Silhouette Shape
Descriptors,” PSIVT2009. (submitted)[25] R. Osada, T. Funkhouser, B. Chazelle, and D. Dobkin, "Shape distributions," ACM Transactions on Graphics (TOG), vol. 21,
issue 4, pp. 807-832, 2002.
[26] http://mocap.cs.cmu.edu/[27] http://www.mocapdata.com/[28] M. Hilaga, Y. Shinagawa, T. Kohmura, and T. L. Kunii, "Topology matching for fully automatic similarity estimation of 3D
shapes," Proc. ACM SIGGRAPH 2001, pp. 203-212, 2001.
[29] D.-Y. Chen, X.-P. Tian, Y.-T. Shen, and M. Ouhyoung, “On Visual Similarity Based 3D Model Retrieval,” Computer
Graphics Forum, vol. 22, no. 3, pp. 223-232, Sep. 2003.

48

圧縮機動静翼干渉場におけるサンドエロージョン現象の三次元数値シミュレーション
鈴木 正也
東京理科大学 工学部 機械工学科

目的: サンドエロージョンとは，固体粒子が壁面に衝突することにより，壁面が機械的損傷を受け，その一部が脱落していく現象である．この現象は固気二相流と壁面固体材料との干渉によるマルチフィジックス連成問題である．航空用ジェットエンジンや発電用のガ
スタービンは，設計や運転条件によっては，深刻なサンドエロージョンの被害を受ける．
ジェットエンジンの場合，特に圧縮機で問題になる．設計段階からサンドエロージョンによる被害が予測できれば，性能低下を防ぐことが可能となり，ひいてはシステムのオーバーホール回数を減らすことが出来るため，多くの研究が行われてきた．この種の問題の実
験は，製品の高度化による広範囲にわたる空力的・熱力的条件に対応する試験設備が要求される上，試験のたびに製品が破壊されるため，非常にコストが高い．このため，数値シ
ミュレーションが有効であると考えられる．本稿では，単段軸流圧縮機におけるサンドエ
ロージョン現象の三次元数値予測(1)について報告する．
本計算では，マルチブロック構造格子法を用いて，圧縮機動静翼干渉場の計算を行っている．マルチブロック法の計算結果を可視化するのは面倒な作業である．さらに，ローターの回転により，ブロック間の相対的な位置が時間的に変化するため，可視化作業はさらに煩雑になる．また，運転条件や幾何形状を変えたパラメータ・スタディを行うため，大量の計算結果を処理することになる．従って，これらの計算結果を自動的に処理する方法が必要とされる．本研究では，比較的安価な商用可視化ソフトである MicroAVS を用いて可視化を行い，ユーザーの立場から可視化処理の自動化について考察する．

方法: 計算手法の詳細は文献(2)に示されている．本手法では，サンドエロージョンの予測は，連続相(気体の流れ)，分散相(固体粒子の流れ)，壁面変形の計算の三つのステップを繰り返すことにより行われる．連続相は，圧縮性乱流場を仮定し，Faver 平均された連続の式，
Navier-Stokes 方程式，エネルギー式に基づいて計算される．この際，マルチブロック法を用いて構造格子に分割され，有限差分法により離散化される(図 1 参照)．分散相はラグランジュ法により，個々の粒子軌道が追跡される．壁面変形は Neilson-Gilchrist モデルに基づいて計算される．
可視化には MicroAVS Ver. 10.0 Rev. D を用いる．MicroAVS は三次元の可視化を GUI により容易に行うことができ，スクリプト機能を用いることで可視化の自動化が可能である．
近年，知的可視化(3)のように可視化に関する体系的なやり方が提案されてきているが，研究の現場では経験に頼った可視化が行われることが多い．このように直感的な判断による場
合，どのような可視化をするのかを検討するために，GUI は有効である．GUI により可視化の方法を決定した後，大量の計算結果に対して同様の処理を行う．処理の自動化には CUIが有効である．さらに，可視化の再現性という面からも CUI は有利である．ここでは，
49

MicroAVS のスクリプト機能を用いて，各々のブロックごとの FLD ファイルから MVG ファイ
ルを生成し，全ての MVG ファイルを同時に読み込み，圧縮機全体を可視化する．

結果:
代表的な粒子軌道を図 2 に示す．流入した粒子は動翼の前縁あるいは正圧面で衝突し，その運動量のほとんどを最初の衝突で失う．従って，ローター流路を抜ける粒子は相対的に低速である．その後，動翼での衝突により減速した粒子は，遠心力によりチップ側へと移動する．このため，粒子の衝突は下流へ進むほどチップ近傍で頻繁に生じ，チップ側でシビアなエロージョンが生じる．また，静翼での衝突速度は，ほぼローターの回転速度によって決まり，粒子の軸方向速度は小さいため，静翼の前縁付近に集中して衝突する．
エロージョンによる翼面の損傷深さを図 3 に示す．翼の前縁から正圧面までエロージョン
によるダメージを受けていることがわかる．一方，負圧面にはほとんど損傷は見られない．
動翼正圧面は全体的に損傷を受けているが，チップ付近での損傷が激しい．静翼の損傷は

Tip

L.E.

T.E.

Hub
(a) Rotor pressure side
Tip
Fig. 1 Computational grid
T.E.

L.E.

Hub
(b) Rotor suction side
Tip(a) Side view

T.E.

L.E.

Hub
(c) Stator pressure side
Tip

L.E.

T.E.

Hub
(d) Stator suction side(b) Top viewFig. 2 Particle trajectory (red:high speed, blue low speed)

Fig. 3 Depth of erosion (red:deep, blue: shallow)
50

(a) Before erosion(b) After erosion

Fig. 4 Streamline around tip clearance of rotor blade

では正圧面のチップ近傍に限られる．
図 4 は動翼チップクリアランス付近の流線を可視化したものである．エロージョンの発生により漏れ渦が強くなっていることが確認できる．前述のとおり，チップ近傍のエロージ
ョンによるダメージが大きいため，チップ付近の流れの変化は性能低下の重要な原因となる．
上記のような結果には多数のマウスクリックが要求され，特にアニメーションを作成する
場合は，数百回にも及ぶクリックが必要になる．しかし，スクリプト機能を使用すれば，数回のクリックで計算結果を可視化することができる．

結論: 単段圧縮機におけるサンドエロージョンを予測し，エロージョン前後における圧縮機の性能変化を再現した．本研究は，寿命の予測や性能低下を抑える設計に役立つと考えられる．MicroAVS のスクリプトを用いた自動化により，マルチブロック法を用いた計算結果の可視化を容易に行うことができた．

参考文献(1) Suzuki, M., Inaba, K. and Yamamoto, M., Numerical Simulation of Sand Erosion
Phenomena in Rotor/Stator Interaction of Compressor, Journal of Thermal Science, Vol.
17, No. 2 (2008), pp. 125-133.
(2) 鈴木正也, 因幡和晃, 山本誠, 正方断面 90 度ベンドにおけるサンドエロージョン現象の数値予測, 日本機械学会論文集(B 編), Vol. 74, No. 743 (2008), pp. 1478-1487.
(3) 白山晋, 計算力学レクチャーシリーズ 8 知的可視化, (2006), Maruzen Ltd.

51

CAVE を用いた有限要素法メッシュの対話的修正
鳥山雄司 1),大野暢亮 2)、陰山聡 2)、高田知学 3)、樫山和男 3)1)九州大学大学院 総合理工学府
2)海洋研究開発機構 地球シミュレーターセンター
3)中央大学 理工学部

目的:
複雑な形状を扱う必要のある様々な数理問題の離散化手法として、有限要素法は広く用いられている。特に工学分野においては CAD システムに入力された 3 次元形状に基づいて自動生成プログラムによって有限要素法メッシュを生成する場合が多い。ところがその自動生成アルゴリズムが完璧ではないため、一部にメッシュが生成されていな
い不完全な領域や、形状が極端に歪んだ要素ができることも多い。有限要素法においてメッシュの品質は解の精度と収束性に大きな影響を与える。2 次元メッシュの場合にはパソコンのディスプレイ画面で自動生成されたメッシュを表示し、マウスを使って修正することは容易である。しかし、3 次元メッシュの場合ではそのような対話的な修正はむずかしい[1]。そもそも領域全体の 3 次元メッシュを 2 次元のディスプレイに表示すること自体が困難である。そこ
で我々は、CAVE のもつ高い VR 機能を生かし、有限要素法の 3 次元メッシュに没入し、立体視しながら形状の悪い要素を対話的に修正するソフトウエアを開発した。

方法と結果:
本研究で開発したプログラムのアルゴリズムと機能を簡単にまとめる。まずメッシュデータファイルを読み込む。
このデータには節点の座標値とコネクティビティが書き込まれている。そのデータに基づき OpenGL で CAVE 空間
内に節点と要素を描く。CAVElib の機能を使い、ワンドを用いて 1 つの節点をつかみ、移動させることでその節点を含む四面体の要素形状を変化させることが出来る。今のところ本プログラムでは要素の形状として四面体のみを仮定している。各要素の形状の善し悪しは以下の品質評価式[2]で評価する。この式は正四面体の場合 1 となり、要素が歪むにつれ無限大に近づく。

この値があるしきい値を超えた場合、その要素の各辺の色を赤く表示するようにしてある。サンプルデータとして立方体の内部に 551 個の四面体要素を自動メッシュ生成ソフトで作った例を図 1 に示す。赤い線で表示された要素が品質の悪い(形状の歪んだ)要素である。図 2 は節点をつかみ、動かしている途中のスナップショットである。面を突き破って体積が負になってしまう場合には、それをユーザーに知らせる為に体積が負となった要素を緑色で表示する。
図 3 では修正前と修正後の品質評価値の分布を示した。この場合品質評価値が 3.0 以上を悪い要素と定義し、修正前
3.0 以上あった要素の数が 21 個あったものが、修正後 0 個になっていることがわかる。こうして修正したメッシュのデータはプログラム終了時にファイルに自動的に保存される。
有限要素法では、例えば流体解析における境界面上の節点のように、3 次元的に自由に動かす事が原理的に出来ないような節点もある。そのような節点も考慮に入れる為、このプログラムでは全ての節点を以下の 4 種類に分類して52

いる: (1)3 次元的にあらゆる方向に動かせる点、(2)ある平面上に拘束されて 2 次元的にしか動かせない点、(3)ある線上に拘束されて 1 次元的にしか動かせない点、(4)不動点。ワンドで節点をつかみ、動かす際には、(2)や(3)の節点は、拘束条件を満たす方向にのみ動くようにしてある。また(4)の節点は全く動かせない。
本プログラムの応用として都市部(新宿)の風況シミュレーションのために自動生成されたメッシュデータにこのソ
フトウエアを適用した例を図 4 に示す。元々のデータは総要素数 1500 万以上の膨大なものであるが、ここではそのうち都庁周辺の領域だけを抽出した。メッシュ総節点数は 48431,総要素数は 239995 である。物体の境界面で境界形状が壊れている部分(メッシュが生成されていない場所)が存在していたが、本プログラムを利用して近傍の節点を動かすことで修正することが出来た。

図 2:節点を動かしている途中のスナップショット

図 1:サンプルデータ。自動生成されたメッシュの一例。歪みの大きい要
素は赤で表示されている。

図 4;自動生成された都庁付周辺の風況
シミュレーション用メッシュを本プロ
グラムで修正している様子

図 3:修正前後の要素品質分布

まとめ:
自動生成された 3 次元有限要素法メッシュの品質を向上させることを目的とし、形状の悪い要素を CAVE 空間内で直接つかみ、動かすことで修正するソフトウエアを開発した。

参考文献：[1]谷口健男、自動 3 次元メッシュ生成手法の検討、シミュレーション、第 18 巻第 2 号 (1999),p.18[2]Lori A. Freitag and Patric M. Knupp: Tetrahedral mesh improvement via optimization of the element
conditionnumber: Int . J. Number . Meth. Engng ,(2002),pp.1377-1391,vol.53.
53

平成 20 年度活動報告

平成２０年度活動一覧
月
4

5

6

7

8

日
6
10
17
24
1
8
15
16
29

活
動
内
容
月
日
活
動
内
容
第１回センタースタッフ会議
2～5 情報処理軽井沢セミナー
第２回センタースタッフ会議
10 第２０回センタースタッフ会議
第３回センタースタッフ会議
11 第34回CAVE研究会
9
第1回総合情報基盤機構会議
総合情報処理センター研究交流会
11～12
第４回センタースタッフ会議
参加（高知大学）
第５回センタースタッフ会議
24 第２１回センタースタッフ会議
第６回センタースタッフ会議
1 第２２回センタースタッフ会議
8 第２３回センタースタッフ会議
情報セキュリティEXPO
第７回センタースタッフ会議
15 第２４回センタースタッフ会議
10
17 第１回センター会議
T2Kオープンスパコン東大版
2
22 第２５回センタースタッフ会議
システム運用開始式典参加
4 第31回CAVE研究会
29 第２６回センタースタッフ会議
5 第８回センタースタッフ会議
5 第２７回センタースタッフ会議
第９回センタースタッフ会議
第3回国立大学法人情報系センター長
117
会議（大分大学）
全国大学CIOフォーラム参加
11
12 第２８回センタースタッフ会議
12・13 INTEROP2008参加
18 第１０回センタースタッフ会議
14 情報技術交流会（東京大学）
全国総合情報処理センター等協議会
26 第２９回センタースタッフ会議
20（お茶の水女子大学）
3 第３０回センタースタッフ会議
25 第１１回センタースタッフ会議
12
10 第３１回センタースタッフ会議
第9回インターネットテクノロジー
24 第３２回センタースタッフ会議
25～27
第３３回センタースタッフ会議
ワークショップ参加（小樽市民センター
7
ノード担当者会議（NII)
オープンソースカンファレンス2008参28
加（札幌産業振興センター）
1
14 第３４回センタースタッフ会議
2 第１２回センタースタッフ会議
28 第３５回センタースタッフ会議
9 第１３回センタースタッフ会議
29 第36回CAVE研究会
10･11 JANOGミーティング22参加
4 第３６回センタースタッフ会議
14 ノード担当者会議（NII)
10 第３７回センタースタッフ会議
16～18 情報セキュリティ基礎研修（NII）
18 第３８回センタースタッフ会議
2
16 第１４回センタースタッフ会議
UPKIシンポジウム（NII）
23
23 第１５回センタースタッフ会議
大学情報基盤シンポジウム（静岡大）30 第１６回センタースタッフ会議
24 第３９回センタースタッフ会議
6 第１７回センタースタッフ会議
3 第４０回センタースタッフ会議
6～8 ネットワーク管理基礎研修（NII）
5 ﾋﾞｼﾞｭｱﾙ化ｿﾌﾄ(AVS/Express)講習会開催
20 第１８回センタースタッフ会議
9 高速計算サーバ講習会開催
20～22 ネットワークセキュリティ技術研修（NI 3
11 第４１回センタースタッフ会議
27 第１９回センタースタッフ会議
18 第４２回センタースタッフ会議
情報処理センター等技術担当者
24 第４３回センタースタッフ会議
28･29
研究会参加（弘前大学）
31 第４４回センタースタッフ会議

54平成20年度研究会・研修会等参加報告
東大スーパーコンピュータ説明会
月日：5月30日(金)、会場：東京大学、参加：吉田東京大学情報基盤センターの新スーパーコンピュータの紹介と説明。
大学CIOフォーラム
月日：6月11日(水)、会場：三菱総合研究所、参加：吉田「大学評価とIT投資評価」および「IT投資とその評価の取り組み」に関する主要大学によるパネルディスカッション。
INTEROP TOKYO 2008
月日：6月12日(木)、会場：幕張メッセ、参加：田邊・小川・齋藤
ネットワーク機器の総合展示会における情報収集活動。
国立大学法人情報系センター協議会総会
月日：6月20日(金)、会場：お茶の水女子大学、参加：吉田・田邊・斎藤
文部科学省講演、情報学研究所講演、会員大学の状況や要望の報告と意見交換、各種分科会での討論など。
国立大学法人情報系センター協議会 幹事会
月日：6月20日(金)、会場：お茶の水女子大学、参加：吉田
協議会および同日の協議会総会に関する事項の協議。
JANOG22 meeting
月日：7月20日(日)-21日(月)、会場：THE GRAND HALL、参加：田邊・小川
JApan Network Operators Groupにて利用者の帯域制御について埼玉大学での現状について発表。
ネットワーク管理基礎研修
月日：2008年8月6日(水)-8日(金)、会場：国立情報学研究所、参加：斎藤
ネットワーク管理業務に関係する初歩の知識・技術を習得する研修。内容は、TCP/IP基
礎、ネットワーク設計基礎の講義、およびパケットキャプチャリング実習等。
情報処理センター等担当者技術研究会
月日：8月28日(木)-29日(金)、会場：弘前大学、参加：田邊・斎藤
会員大学のネットワークや情報教育室運用に関する現状報告・研究発表。
技術面・運用面での課題や最近の取り組みに関して意見交換。
国立情報学研究所 情報処理軽井沢セミナー
月日：9月2日(火)-5日(金)、会場：国際高等教育セミナーハウス、参加：田邊国立情報学研究所 研修事業。PKIの理論やuPKI現状についての講義と電子認証局の
構築実習。

55

第３回国立大学法人情報系センター研究交流・連絡会議
月日：９月１１日(木)-12日(金)、会場：高知大学、参加：吉浦
各国立大学法人情報系センターでの問題やその解決方法などについての情報交換と研究成果の発表など。
国立大学法人情報系センター長会議
月日：11月7日(金)、会場：大分全日空ホテル、参加：吉田文部科学省の学術情報基盤関連の講演、情報学研究所のSINET4の講演、大分大学
学術情報拠点の講演、情報処理センター等担当者技術研究会、国立大学法人情報系センター研究交流・連絡会、学術情報処理研究集会の報告、会員大学の状況や要望の報告と意見交換など。
国際放送機器展 INTERBEE 2008
月日：11月19日(水)、会場：幕張メッセ、参加：田邊・小川
映像・音声の放送・編集・伝送機器の展示会にて情報収集活動
国立大学法人情報系センター協議会 常任幹事会
月日：2月18日(水)、会場：東京農工大学、参加：吉田
前回(拡大)幹事会の報告、協議会関連事項、次回総会スケジュールなどの協議。
SINET3 利用者説明会
月日：1月7日(水)、会場：東京大学、参加：田邊
SINET3の利用事例紹介・SINET4の構想に関しての説明会。
uPKI シンポジウム
月日：2月23日(月)、会場：学術総合センター 一ツ橋記念講堂、参加：田邊CSI事業uPKIの報告と認証基盤の活用について次期計画の説明。SSO技術であるShibbolethを用いたフェデレーション構築についての発表。
大学情報基盤シンポジウム
月日：2月23日(月)、会場：静岡市産学交流センター(静岡大学)、参加：斎藤
大学で運用される情報セキュリティポリシー、および災害対策・BCPに関する事例紹介。
またその現状や取り組みについて意見交換。

56

平成２０年度施設見学者一覧
月
4

日
28
28
9

5

6

23
24
27
28
4
12
14
18
20

7
8
9

25
3
4
11
20
11
19
26
2
6
10
14

10

11
12
1
2
3

15
17
22
24
30
6
14
17
18
29
28
24

見学者
茨城県立水戸第三高校
東ティモール大学工学部支援プロジェクト現地総括者とJICA本部
埼玉県立春日部女子高校
埼玉県立浦和東高校
芝浦工大中学高等学校
大学開放デー
栃木県立栃木翔南高校
狭山ヶ丘高校（埼玉県）
第31回ＣＡＶＥ研究会
群馬県立富岡高校
ジュニアサイエンススクール
茨城県立石岡第一高校
山形県立長井高校
群馬県立前橋東高校
茨城県立鹿島高校
群馬県立伊勢崎高校
栃木県立黒磯高校
正智深谷高校（埼玉県）
埼玉県立秩父高校
第34回ＣＡＶＥ研究会
栃木県立小山高校 PTA
埼玉県立所沢高校
茨城県立境高校
群馬県立吾妻高校 ＰＴＡ
茨城県立古河第一高校
群馬県立館林女子高校
高崎経済大学附属高校
群馬県立沼田女子高校
茨城県立水戸桜ノ牧高校
国際学院高校（埼玉県）
茨城県立古河第二高校
関東学園大学附属高校（群馬県）
栃木県立小山城南高校
さいたま市立大宮西高校
埼玉県立久喜高校
SPP 教育学部金子准教授
第36回ＣＡＶＥ研究会
未来の科学者養成講座
栃木県矢板中央高等学校

57

人数
41名
3名
22名
41名
74名
88名
84名
13名
32名
44名
14名
43名
24名
43名
43名
23名
87名
40名
95名
30名
42名
50名
39名
17名
33名
41名
32名
33名
48名
51名
20名
24名
23名
29名
33名
42名
69名
35名
37名

主催講習会報告
平成 20 年度に開催した講習会は、次の通りです。
ビジュアル化ソフト（AVS/Express）講習会
開催日時：平成２０年３月５日（木）１０：００～１７：００

開催場所：情報メディア基盤センター教育実習室（２）講師：株式会社ケージーティー
松岡

プロダクトサービス担当

憲昭氏

対象：教職員、教職員、大学院生および学部３年生以上

内

容：１．AVS/Express の基本操作及びデータフォーマットの解説
２．AVS/Express 上での描画例
３．アニメーションファイルの作成方法
４．質疑応答５．CAVE 実習（実際に CAVE に表示します）

参加人数：

９名

高速計算サーバ(SGI Altix450)利用者講習会
開催日時：

平成２１年３月９日(月) １４：００～１６：００

開催場所：

情報メディア基盤センター教育実習室（２）講師：

日本ＳＧＩ株式会社
五十木

対

象：

内

容：１．システムの説明

コンサルタント

秀一氏

教職員、教職員、大学院生および学部３年生以上

２．使い方①コンパイル・実行方法②最適化とは③コンパイルオプションによる最適化④アーキテクチャに依存した最適化
高速計算サーバ利用者講習会の様子⑤並列化とは⑥自動並列化による並列化⑦OpenMP による並列化⑧並列化デモ
３．質疑応答
参加人数：１２名

58

平成 20 年度東大グループコース利用報告一覧
所

属

職

名

氏

名

課

題

書名または発表論文の標題
理工学研究科
物質科学部門

教授

飛田和男

低次元量子磁性体の理論的研究

1) K. Hida: Exotic Ground State Phases of S=1/2 Heisenberg Delta-Chain with Ferromagnetic
Main Chain: J. Phys. Soc. Jpn. 77, (2008) 044707
2) K. Takano and K. Hida : Disordered ground states in a quantum frustrated spin chain
with side chain: Phys. Rev. B 77, 134412 (2008)3)K. Hida and K. Takano : Frustration Induced Quantum Phases in Mixed Spin Chain withFrustrated Side Chains, Phys. Rev. B 78, 064407 (2008)
4) K.Takano, H. Suzuki, K. Hida :Exact spin-cluster ground states in a mixed diamond chain :arXiv:0811.1320v1,[cond-mat.str-el]
理工学研究科
物質科学部門
理工学研究科
人間支援生産科学部門

教授

西垣功一

溶液中核酸高次構造解析

教授

荒居善雄

材料強度の微視的メカニズム日本機械学会 2008 年度年次大会講演会, 国内学会, 口頭発表, 2008 年 8 月, Nurul, I. M., 荒居善雄, 高周波超音波の表面結晶粒界反射波によるステンレス鋼の低サイクル疲労き裂発生過程の評価, 日本機械学会 2008 年度年次大会講演論文集, No. 08-1, Vol. 1, pp. 57 - 58.
理工学研究科
物質科学部門

教授

吉永尚孝

殻模型的アプローチによる中重核の核構造の探求

High-spin structure of neutron-rich Se, As, Ge, and Ga isotopes
N. Yoshinaga, K. Higashiyama, and P. H. Regan,
Physical Review C 78, 044320/1-12, (2008 年 10 月)
理工学研究科
数理電子情報部門

教授

重原孝臣

実対称固有値問題に対する多分割の分割統治法のSR11000 への一実装

田村純一、坪谷怜、桑島豊、重原孝臣「実対称固有値問題に対する多分割の分割統治法の共有メ
モリ型並列計算機における有効性」、2009 年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学
シンポジウム (HPCS 2009) 論文集、pp.97-104.
理工学研究科准教授
山本浩
機械要素の研究

人間支援生産科学部門

動圧効果を考慮した静圧気体ジャーナル軸受の動特性解析，山本，榊田，三上，日本機械学会講演論文集, No.08-14, #642, 2008.9
理工学研究科
人間支援生産科学部門

助教

鄭頴

精密スピンドルの振動特性に構造部材の締結状態がおよぼす影響の解明

1.スピンドルロータの振動特性にボルト締結部が及ぼす影響,山本浩, 鄭穎, 沼崎知宏,
日本機械学会論文集 C, Vol.74, No.742, (2008 年 6 月)．
2.スピンドルロータの振動特性にボルト締結部における等価剛性,山本浩, 鄭穎, 沼崎知宏,
日本機械学会論文集 C, Vol.74, No.743, (2008 年 7 月)．
理工学研究科
環境科学･社会基礎部門

助教

浅本晋吾

分子動力学を用いた微細空隙内水分挙動解析

59

センターから

センター利用案内
情報メディア基盤センターでは、次のシステムの管理運営を行っています。それぞれの利用には、各種申請が必要です。申請方法等は、センターのホームページを参照してください。
また、質問回答コーナーも設けてありますので、参照してください。
１．学内ネットワークシステム
１）全学統一認証アカウント
全学生、教職員に全学統一認証アカウントの発行を行っています。このアカウントで利用できるシステムは、以下の通りです。
①ネットワーク認証②メールシステム③全学情報教育システム（ＰＣ室）④研究用サーバ（別途申請：http://www.itc.saitama-u.ac.jp/contents/Altix/sin.pdf）⑤Web 教務システム（Web シラバス、Web 履修登録等）⑥ＣＡＬＬシステム

管理運営は当センターではありません。

⑦履修登録システム
２）メールホスティングサービス

３）Web ホスティングサービス（http://www.itc.saitama-u.ac.jp/modules/tinyd4/index.php?id=2）４）メーリングリストサービス（http://www.itc.saitama-u.ac.jp/modules/tinyd4/index.php?id=3）
２．全学情報教育システム
1)情報メディア基盤センター各教育実習室の授業利用（http://www.itc.saitama-u.ac.jp/modules/tinyd1/index.php?id=1）
３．研究用システム
1)高速計算サーバ Altix450 の利用（http://www.itc.saitama-u.ac.jp/modules/tinyd3/index.php?id=1）2)可視化サーバシステムの利用（http://www.itc.saitama-u.ac.jp/modules/tinyd3/index.php?id=2）
3)ＣＡＶＥの利用（http://www.itc.saitama-u.ac.jp/contents/Altix/cave/cave.htm）
4)アプリケーションの利用（http://www.itc.saitama-u.ac.jp/contents/soft/sin.htm）
４．各種設備（http://www.itc.saitama-u.ac.jp/modules/tinyd4/index.php?id=12）1)積層型光造形システム
2)感触システム

E-DATS の利用

PHANToM の利用

3)大判プリンタの利用
4)デジタル表示装置の利用
５．その他
1) ＦＡQ（質問回答）（http://www.itc.saitama-u.ac.jp/modules/network/index.php?id=3）（http://www.itc.saitama-u.ac.jp/modules/tinyd4/index.php?id=7）60

平成20年度障害＆メンテナンス状況
月日障害／メンテナンス

4月7日

認証サーバ

4月14日 認証サーバ
4月21日 認証サーバ
4月22日 学内無線LAN
4月24日
5月14日
5月27日
6月14日
7月2日

メールサーバネットワーク
認証サーバ
センターWebサーバ
認証サーバ

7月14日 認証サーバ
7月17日 課金プリンタ
8月1日
8月5日

認証サーバ
認証サーバ

8月11日 メールサーバ

内容
ネットワークに接続不可
認証不可
メール送受信不可及びパスワード変更不可
関連機器メンテナンスのため18:00～19:00の間利用不可
22日夕方よりメール配送遅延
ネットワーク使用不可
認証を必要とするサービスが一部使用不可
センターWebページ、cfiveの閲覧不可
メール等一部のサービスが利用不可
教育実習室(2）,(3)の端末及び図書館情報端
末使用不可
プリンタサーバにloginするがジョブがないと言うメッセージ後logoutする
メール等一部のサービスが利用不可
パスワード変更不可

CXFS障害のためLSFジョブがアボートおよび
一般ユーザのログイン不可

8月18日 ネットワーク

認証ネットワークの一部にて、ネットワークにログイン不可8月19日 課金プリンタ
8月24日 ネットワーク

7月17日に起こったプリンタ障害のメインテナンス

8月28日 高速計算サーバ

10:00～13:00定期保守

9月6日
9月9日

メールサーバ過負荷

ファームウエア「PSPreSCAN」のバグ

メールﾎｽﾃｨﾝｸﾞｻｰﾋﾞｽ一部不具合
SSL通信を利用したpop3s,imapsの利用不可

8月14日 高速計算サーバ

9月1日

原因
対処
Javaランタイムの最新バー
ジョン(Java 6 Update 5) 対応マニュアル を作成
未対応
認証サーバlrs2の障害
lrs2のリブート

一部ネットワークが不通

後日対処

メールサーバのリブート
CXFSのハートビート・タイムスタンプの処理ロジック中に32ビット処理をしている部分があり、およそ8ヶ月でオーバーフローが発生
し、ハートビート障害を招く

8/15 10:50再起動にて復旧「PSPreSCAN」にパッチを充てる
学外からのネットワーク攻撃

ネットワークメンテ 18:00～20:00の間、ネットワーク数分間通信
ナンス
断
9月6日05:40～7日03:00の間メールサーバ停止
メールサーバ
15:50には復旧原因については調査
15:00頃 ネットワーク遅延現象発生
ネットワーク障害
中61

ファームウエアアップデート
メールサーバのデーモン起動月日障害／メンテナンス

内容

原因

対処

作業時間（18:00～22:30）内は、パスワード変更ができ

認証システムメンテ ません。
9月29日
ナンス作業
認証を必要とするサービスは継続して利用できますが、繋がりにくい状況が発生する可能性があります。

10月8日 メールサーバ
10月16日 ネットワーク障害

利用者のメールボックスサイズを変更
学内全域に渡ってネットワークが不安定

10月26日 全学一斉停電

7:00～19:00まで以下のサービスを休止
学内からインターネットへの接続不可
ケーブルテレビの視聴不可

11月18日ネットワークメンテ
ナンス作業

調査中

18:00～19:00ごろまでに以下の場所で数分間ずつ、断続的に数回通信が途切れます。通信が切れた場合はしばら
くたってから認証操作を行ってください。
教育学部H棟・コモ棟、理学部１，２，３号館、理学部
講義棟、情報・分析センター棟、国際交流センター学生
交流・教育棟、教育機構棟の一部、理工学研究科棟の一部、工学部講義棟（講義室・演習室）

11月23日未明～25日午前10：30ごろまで国際交流会館、学生寮接続不可
教育機構棟、地域イノベーションセンター、
12月22日 ネットワーク障害
教育学部各棟で接続が不安定
12月24日 ネットワーク障害
ネットワーク接続不安定
12月25日 ネットワーク障害
一部ネットワーク接続不可
12月26日 高速計算サーバ障害 高速計算サーバ停止（2:42）
高速計算サーバメン
12月26日15:00～17:00サービス休止
テナンス
1月13日 ネットワーク障害
一部ネットワーク接続不可
1月28日 ネットワーク障害
一部ネットワーク接続不可
1月29日 認証サーバシステム 一部のユーザパスワード不整合
3月5日 メールサーバ
ACTIVE! MAIL 表示遅延
3月24日 ネットワーク機器
18:00～20:00メンテナンス作業
3月25日 高速計算サーバ
13:30～16:30定期保守

11月25日 ネットワーク障害

62

調査中

ネットワーク機器を再起動

調査中
調査中
調査中
ハードウエア障害

ネットワーク機器を再起動
ネットワーク機器を再起動
9:12再起動

Ruterboard不良

Ruterboard交換

調査中
調査中
調査中
調査中

ネットワーク機器を再起動
ネットワーク機器を再起動
センターでパスワード整合性対策
ファームウェアバージョンアップ

平成 21 年度全学情報教育システムソフトウエア一覧
全学情報教育システムのＯＳは、MacOSXv10.4Tiger で、付属ソフトウエアの他に次のソフトウエアがインストールされています。

Mathematica、MATLAB、AVS/Express、Microsoft Office、NeoOffice、ClustalX、Tree View、ImageJ、
Ngraph、BASIC、Netscape、Adobe Reader、GNU ソフト

また、用途別に教室ごとにインストールされているソフトウエアについては、次の表を参照してくだ
さい。
学部等

教室名

台数

ソフトウエア名教養学部

12 番教室20

教育学部

学校教育臨床第一演習室

10

全学教育課

情報教育室

64

情報ﾒﾃﾞｨｱ基盤ｾﾝﾀｰ

教育実習室(2)50

情報ﾒﾃﾞｨｱ基盤ｾﾝﾀｰ

教育実習室(5)・(6)

各 10

教育学部

デザイン第２実習室

10

Photoshop、ILLustrator

教育学部

教育メディア実習室

25

JMP

経済学部

情報教育教室35

情報ﾒﾃﾞｨｱ基盤ｾﾝﾀｰ

教育実習室(3)・(4)

各 50

追加なし

Parallels
頭脳 SKETCH4､FFFTP､ImageJ､Zhabotin
PlotW32、秀丸、Ngraph、Tree View、File Zilla、Adobe Reader、JWCAD※ 平成 21 年度夏季休業期間～年度末まで、情報メディア基盤センター教育実習室（２～６）は、工学部講義棟改修工事のため利用できません。
詳細は、掲示・ＨＰを参照してください。

63

月

火

平成 20 年度教育実習室（２）利用状況

50 台

（前

（後

期）

水

木

月

金

数値解析･ﾃﾞｰﾀ 情報基礎
工（機）内山･情報処理(E)
理工学(環境制 塩崎･宮地
20名
御)門 野 、 深 堀
20名

１
・
２
時
限
３ 計算機概論Ⅰ・ 理（数）戸野
４ 45名
時
限
５
・
６
時
限
７ 数値シミュレ・ ーション
８ 工（機）渡邉 30
時 名
限
９
・
10
時
限

１
・
２
時
限
情報数理
教育 白石
40名

工学基礎実験 工学基礎実験 6/20 情 報 処 理
工（建、情、電）工（機、応）小 演習
工（電）長谷川
林 20名
平岡
30名
20名
工学基礎実験 工学基礎実験 6/20 情 報 処 理
工（建、情、電）工（機、応）小 演習
工（電）長谷川
林 20名
平岡
30名
20名
美術史概論
工学基礎実験 工学基礎実教 育荒 井
工（建、情、電）験
工（機、応）小 30名
平岡
林
20名
20名

水

木
10/9 生 物 学
実験 B 理（生）古舘 40 名
12/4 生 物 学
実験 B 理（生）足立 50 名計算機概論Ⅱ
３ 理（数）戸野・ 45 名４時
限10/9 生 物 学
実験 B 理（生）古舘 40 名機能材料工学10 月 6 日
５ 分 子 生 物 化 学 実験Ⅲ
・ 実験Ⅱ
工（能）柿崎 15
６
理（分）大 名時 西 40 名
限

10/9 生 物 学
実験 B 理（生）古舘 40 名
12/4 生 物 学
実験 B 理（生）足立 50 名機能材料工学10 月 6 日
７ 分 子 生 物 化 学 実験Ⅲ
・ 実験Ⅱ
工（能）柿崎 15
８理（分）大 名時 西 40 名
限

10/9 生 物 学
実験 B 理（生）古舘 40 名
12/4 生 物 学
実験 B 理（生）足立 50 名金

機 能 材 料 工 学 プ ロ グ ラ ミ ン 10/9 生 物 学 東洋美術史
10 月 6 日
９ 分 子 生 物 化 学 実験Ⅲ
実験 B 理（生）教育 荒井
グ演習
・ 実験Ⅱ
30 名
工（能）柿崎 15 工 （ 機 ） 武 澤 古舘 40 名
10
125 名
理（分）大 名時 西 40 名
限

6/27 7/4 ･ 11
経済統計学
経済 李
50名

11
・
12
時
限

火

期）

８/２(土)「パソコンで行う分子系統樹の作製」SPP 大西 １０名※８／７～９／３０は、夏季休暇
64

月

火

プログラミン 情報基礎工（建）１ グ演習Ⅰ・ 工（電）
斉藤 100 名
２ 長谷川 90 名
時
限
数値解析Ⅰ
３ 工（機）長嶺･・ 小島 110 名
４時
限情報とコンピ
５ ュータ
・ 教育
本郷
６ 20 名
時
限
７
・
８
時
限
９
・
10
時
限

平成 20 年度教育実習室（３）利用状況

50 台

（前

（後

期）
水

木

金

月

火

期）
水

木

金

情報処理演習
情報基礎
工（環）
工（機）
内山･塩崎･宮 長谷川･藤野
地 120 名
8/21 教員免許 25 名
更新講習
白石 43 名
8/21 教員免許
更新講習
白石 43 名数値解析とア１ ルゴリズム演・ 習２ 工（電）辻時 90 名限8/21 教員免許
更新講習
白石 43 名情報とコンピ 10 月 7･14･21･
５ ュータ
28 日
・ 教育
本 郷 物理学実験Ⅰ
６ 20 名理（物）中村･時
佐藤 45 名限

数値解析学演習
工（建）谷山･鈴木 60名情報処理演習 8/21 教員免許 情報処理演習
工（電）長谷工（能）神島 更新講習
川 80 名白石 43 名60 名機械設計演習 10 月 7･14･21･
７ 工（機）琴坂 28 日
・ 80 名物理学実験Ⅰ８
理（物）中村･時
佐藤 45 名限建設工学製図情報基礎
工（応）青木 工（建）坂本
75 名
80 名

中国古典研究３ 法・ 教養 伴
４ 10 名時
限情報処理演習 8/21 教員免許
工（能）神島 更新講習
60 名
白石 43 名

９
・
10
時
限

※８／７～９／３０は、夏季休暇
65

建設工学製図10 月 7･14･21･ プログラミン 情報基礎工（能）柿崎 工（建）坂本
グ演習
28 日
75 名
物理学実験Ⅰ 工（機）武澤 60 名
理（物）中村･ 125 名
佐藤 45 名月

火

プ ロ グ ラ ミ ン 情報基礎
工 （ 建 ）斉藤
グ演習Ⅰ
１
工（電）長谷川 100 名
・
90 名
２
時
限
数値解析Ⅰ
３
工（機）長嶺･・
小島 110 名
４
時
限
５
・
６
時
限
７
・
８
時
限
９
・
10
時
限

平成 20 年度教育実習室（４）利用状況

50 台

（前

（後

期）
水

木

月
数値解析とア１ ルゴリズム演・ 習２ 工（電）辻時 90 名
限

金

情報基礎
工（機）
内山･塩崎･
宮地 120 名
9 月 11 日
生物学実験Ａ理（分）大西20 名
9 月 11 日
生物学実験Ａ理（分）大西
20名

火

期）
水

木

金

３
・
４
時
限

9 月 11 日
生物学実験Ａ理（分）大西20 名

情報処理演習情報処理演習 9 月 11 日
工 （ 能 ） 神 島 生物学実験Ａ 工（電）
理（分）大西 長谷川 80 名
60 名
20 名

情報処理演習 9 月 11 日
工 （ 能 ） 神 島 生物学実験Ａ
理（分）大西60 名
20 名

家 庭 電 気 ･ 機 10 月 7､14 日
５ 械･情報処理 分 子 生 物化学
・ 教育
檜 山 実験Ⅱ
６ 30 名理 （ 分 ）大西時
40 名
限

数値解析学演習
工（建）谷山･鈴木 60 名機械設計演習 10 月 7､14 日
７ 工（機）琴坂 分 子 生 物化学
・ 80 名実験Ⅱ
８
理 （ 分 ）大西時
40 名限

建設工学製図情報基礎
工（応）青木 工（建）坂本
75 名
80 名

９
・
10
時
限

※８／７～９／３０は、夏季休暇
66

建設工学製図10 月 7､14 日 プログラミン 情報基礎工（能）柿崎 工（建）坂本
分 子 生 物化学 グ演習
75 名
工（機）武澤 60 名
実験Ⅱ
理 （ 分 ）大西 125 名
40 名

月

火

平成 20 年度教育実習室（５）利用状況

１0 台

（前

（後

水

期）
木

金

8/5,19 情 報 科
教育法
工（情）野村、玉田、
石井 2名

9/11,18情報科 8/8 情 報 科 教
育法
教育法
工（情）
工（情）
野村、玉田、 野村、玉田、
石井 2名
石井
2名

8/5,19 情 報 科
３ 数値解析Ⅰ
教育法
工（機）
・
工（情）
長
嶺
･
小
島
４
野村、玉田、
時 110 名石井 2名
限9/11,18情報科 8/8 情 報 科 教
育法
教育法
工（情）
工（情）
野村、玉田、 野村、玉田、
石井 2名
石井
2名

１
・
２
時
限

５
・
６
時
限

７
・
８
時
限

９
・
10
時
限

物理学実験Ⅱ 物理学実験Ⅱ 9/11 情 報 科 教 8/1,8 情 報 科
教育法
育法
理（物）山口 理（物）
工（情）
工（情）
山口 15名
15名
野村、玉田、 野村、玉田、
8/5,19 情 報 科
石井 2名
石井
2名
教育法
工（情） 野村、玉田、石井 2名
物理学実験Ⅱ 物理学実験Ⅱ 9/11 情 報 科 教 8/1,8 情 報 科
教育法
理（物）山口 理（物）山口 育法
工（情）
工（情）
15名
15名
野村、玉田、 野村、玉田、
8/5,19 情 報 科
石井 2名
石井
2名
教育法
工（情）
野村、玉田、
石井 2名
8/1,8 情 報 科
教育法
工（情）野村、玉田、
石井 2名

月

火

期）

水

木

金

１
・
２
時
限
３
・
４
時
限
５
・
６
時
限
７
・
８
時
限
９
・
10
時
限

※８／７～９／３０は、夏季休暇
67

機能材料工学実
験Ⅲ
工（能）柿崎15 名

機能材料工学実
験Ⅲ
工（能）柿崎15 名

機能材料工学実
験Ⅲ
工（能）柿崎15 名

情報科教育法工（情）野村、玉田、
石井2名

平成 20 年度教育実習室（６）利用状況
（前
月

火

水

期）

(後
木

金

月

１
・
２
時
限
３
・
４
時
限
５
・
６
時
限
７
・
８
時
限
９
・
10
時
限

１0 台
火

期)

水

１
・
２
時
限
化学論実習Ａ
教学
余地
3名

３
・
４
時
限

工学基礎実験
工（能）柿崎
10名

５
・
６
時
限

工学基礎実験
工（能）柿崎
10名

７
・
８
時
限

工学基礎実験
工（能）柿崎
10名

９
・
10
時
限

※８／７～９／３０は、夏季休暇
68

機能材料工学実
験Ⅲ
工（能）柿崎15 名

機能材料工学実
験Ⅲ
工（能）柿崎15 名

機能材料工学実
験Ⅲ
工（能）柿崎15 名

木金

平成21年度教育実習室（２）利用予定表

平成21年度教育実習室（３）利用予定表（前期）５０台（前期）５０台

月
１
・
２
時
限

火

水

木

数値解析･ﾃﾞｰ
ﾀ情報処理(E)
理工学(環境
制御)
門野、深堀
20名

情報基礎
工（機）
内山･塩崎･
宮地 20名３ 計算機概論Ⅰ理（数）・４ 戸野 45名
時
限
５
・
６
時
限

金

月
１
プログラミン・
２ グ演習Ⅰ
時
工（電）
限長谷川 95 名
３
・
４
時
限

情報数理
教育
白石 50名

工学基礎実験 工学基礎実験
工学部
工学部
工学基礎実験
平岡、小林
平岡、小林
工（能）
20名
20名
柿崎 10名

水

情報基礎
工（建）
谷山 80 名

木

金

情報基礎

情報処理演習工（機）内山･

工（環）

塩崎･宮地

長谷川･藤野

20 名

30 名

数値解析Ⅰ
工（機）
長嶺･小島
110 名

５
情報とコンピ
・
６ ュータ
時
教育
限
本郷 20 名

工学基礎実験 工学基礎実験
工学部
工学部
工学基礎実験
平岡、小林
平岡、小林
工（能）
20名
20名
柿崎 10名７・８時
限工学基礎実験 工学基礎実験
７
数値シミュレ
工学部
工学部
・
工学基礎実験
ーション
平岡、小林
平岡、小林
８
工（能）
工（機）
20名
20名
時
柿崎 10名渡邉 30名
限
９
・
10
時
限

火

９
・
10
時
限

美術史概論
教育
荒井 30名69

情報処理演習情報処理演習工（能）工（電）

神島 60 名長谷川 90 名

情報処理演習工（能）神島 60 名

平成21年度教育実習室（４）利用予定表

平成21年度教育実習室（５）利用予定表（前期）５０台（前期）１０台

月
１・ プ ロ グ ラ ミン
２ グ演習Ⅰ
工（電）
時
限 長谷川 90 名
３
・
４
時
限

火

水

木

金

月

３
・
４
時
限

数値解析Ⅰ
工（機）
長嶺･小島
110 名

５
・
６
時
限
７
・
８
時
限
９
・
10
時
限

５
・
６
時
限

情報処理演習工（能）神島 60 名水物理学実験Ⅱ理（物理）山口 15名物理学実験Ⅱ理（物理）山口 15名物理学実験Ⅱ理（物理）山口 15名物理学実験Ⅱ理（物理）山口 15名

１
・
２
時
限

情報基礎
工（機）
内山･塩崎･
宮地 120 名

情報基礎
工（建）谷山 80 名

火

７
・
８
時
限

情報処理演習工（電）
長谷川 90 名

９
・
10
時
限

情報処理演習工（能）神島 60 名

70

数値解析Ⅰ
工（機）
長嶺･小島
110 名

木

金

平成21年度教育実習室（６）利用予定表（前期）１０台
月

火

水

木

金

平成 21 年度夏季休業期間から年度末まで

１
・
２
時
限

工学部講義棟改修工事のため、情報メディ
ア基盤センターの教育実習室は、利用でき

３
・
４
時
限
５
・
６
時
限
７
・
８
時
限

ません。
詳細は、当センターホームページでお知らせします。

物理学実験Ⅱ理（物理）山口 15名物理学実験Ⅱ理（物理）山口 15名

９
・
10
時
限
71

平成20年度研究用サーバ研究課題一覧
所属学部・研究科
学科・領域
利用者名
研究機構
技術部
杉山孝雄
研究機構
技術部
佐藤甲輔
科学分析支援センター
機器分析分野齋藤英樹
科学分析支援センター
中村市郎
教育学部
理科教育
金子康子
教育学部
理科教育
中村悠哉
教育学部
理科教育
萩原小百合
工学部
基礎化学科
今井翔太
工学部
機能材料工学科
相田拓洋
工学部
建設工学科
半沢佳嵩
工学部
情報システム工学科
栗林宏輔
工学部
情報システム工学科
戸塚聡
工学部
情報システム工学科
川崎俊央
情報メディア基盤センター
Huynh Quang Huy Viet
大学院理工学研究科
生産科学領域
小原哲郎
理工学研究科
物質機能領域
高柳敏幸
理工学研究科
物質機能領域
柿崎陽
理工学研究科
環境計画領域
深堀清隆
理工学研究科
環境計画領域
小木学
理工学研究科
環境システム工学系専攻
Nguyen Hai Duc
理工学研究科
環境システム工学系専攻
松永たかこ
理工学研究科
環境システム工学系専攻
大塚歩
理工学研究科
環境システム専攻
islam mohammad nurul
理工学研究科
環境科学・社会基盤
早川雄喜
理工学研究科
環境科学・社会基盤コース
鈴木輝一

職 名
研 究 課 題技師
原子・分子軌道の可視化
技術職員
コンクリート構造物の耐震および耐久性に関する研究
講師
結晶の構造と物性研究
助教
超高エネルギー宇宙ニュートリノの研究
准教授
植物細胞の研究
学部生
植物細胞の研究
学部生
植物細胞の研究
学部生
共結晶のＸ線構造解析と分子軌道計算
非常勤講師 生体高分子の適応度地形の研究
学部生
地盤の変形の研究
学部生
コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの研究
学部生
コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの研究
学部生
コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの研究
研究員
コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの研究
准教授
デトネーション波の研究
教授
理論化学の研究
博士前期課程 理論化学の研究（分子軌道計算，経路積分法等）
准教授
CAVEを用いた景観評価
博士前期課程 CAVEを用いた景観評価
博士後期課程 ハイブリッドFRP橋梁の開発
博士前期課程 繊維補強コンクリートのせん断耐力に関する実験的研究
博士前期課程 実環境作用下における収縮・クリープ挙動の検討
博士前期課程 個別要素法の研究
博士前期課程 景観評価におけるバーチャルリアリティの適用可能性
准教授
個別要素法の研究

72

所属学部・研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科
理工学研究科

学科・領域
基礎化学コース
社会基盤創成領域
社会基盤創成領域
社会基盤創成領域
社会基盤創成領域
社会基盤創成領域
社会基盤創成領域
社会基盤創成領域
情報システム工学領域
情報システム工学領域
情報システム工学領域
情報システム工学領域
人間支援工学領域
生産科学領域
生産科学領域
生産科学領域
生産科学領域
生産科学領域
電気電子システム工学領域
電気電子システム工学領域
物質基礎領域
物質科学コース
物質科学部門
物質科学部門
生命科学コース
物質基礎領域

利用者名
茂木春樹
浅本晋吾
齊藤正人
牧剛史
谷山尚
江口亮平
牛山直美
鈴木正寛
川崎洋
松久亮太
猪瀬健二
佐藤亮
長嶺拓夫
荒居善雄
大八木重治
山本浩
渡邉鉄也
澁谷秀雄
金子裕良
宮下健
飛田和男
上野泰生
藪本昭雄
堀越一樹
関由起子
加藤優

職 名
研 究 課 題博士前期課程 ヘリウム分子の研究
助教
革新的材料を用いた新しい橋梁の開発
准教授
動的相互作用の研究
准教授
構造解析
助教
地震動の研究博士前期課程 地震動の研究
博士前期課程 地震動の研究
博士前期課程 地震動の研究
准教授
コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの研究
博士前期課程 コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの研究
博士前期課程 コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの研究
博士前期課程 コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの研究
講師
非線形振動の研究
教授
固体表面欠陥のナノメカニクス
教授
デトネーション波の研究
准教授
機械要素の研究准教授
機械系耐震設計
助教
分子動力学に基づく加工メカニズムの解明
講師
スイッチバック溶接による薄板溶接溶融池の制御
博士前期課程 スイッチバック溶接における高速化の検討
教授
物性理論
博士後期課程 タンパク質とペプチドの結合予測
博士前期課程 分子結晶のＸ線電子密度解析と分子軌道計算
博士前期課程 テトラヒドロキシスチルベンの分子軌道計算
博士前期課程 植物細胞の研究
博士後期課程 錯体化学の研究73平成 20 年度研究用サーバ利用成果報告一覧
所

属

職

名

利用者名

課

題

書名または発表論文の標題／経過報告
理工学研究科教授
飛田和男
低次元量子磁性体の理論的研究
物質科学部門
1) K. Hida: Exotic Ground State Phases of S=1/2 Heisenberg Delta-Chain with Ferromagnetic Main
Chain: J. Phys. Soc. Jpn. 77, (2008) 044707
2) K. Takano and K. Hida : Disordered ground states in a quantum frustrated spin chain
with side chain: Phys. Rev. B 77, 134412 (2008)3)K. Hida and K. Takano : Frustration Induced Quantum Phases in Mixed Spin Chain with Frustrated
Side Chains, Phys. Rev. B 78, 064407 (2008)
4) K.Takano, H. Suzuki, K. Hida :Exact spin-cluster ground states in a mixed diamond chain :arXiv:0811.1320v1,[cond-mat.str-el]ペプチドとタンパク質の結合部位予測のための新非常勤
理工学研究科相田拓洋
規アルゴリズムの開発
研究員
ペプチドとタンパク質の結合部位予測のための新規アルゴリズム・プログラムの開発が成功した。
これらの成果は現在、特許として申請中、かつ、某海外ジャーナルに投稿中。現在、そのアルゴ
リズムとプログラムの改良を行っている。
理工学研究科環境
システム工学系専攻

M１

早川雄喜

景観評価におけるバーチャルリアリティの適用可
能性

現在 CAVE に表示する実験用モデルの作製がほぼ完了して、現在実験を行う手順等を決める
準備段階である。
今後は CAVE を使い、実際の被験者を相手に実験を行う予定である。
理工学研究科
物質科学部門

教授

高柳敏幸

ウラシルの解離性電子付着に関する理論的研究"Theoretical study on the mechanism of low-energy dissociative electron attachment for uracil,"T. Takayanagi, T. Asakura, H. Motegi, J. Phys. Chem. A, XXX, xx-xx (in press).

理工学研究科
化学系専攻基礎化学コース

Ｍ２

柿崎陽

硫酸－水クラスターH2SO4 ·(H2O)n の構造における量子効果に関する理論研究“Path-integral molecular dynamics simulations of small hydrated sulfuric acid clusters H2SO4· (H2O)n (n = 1-6) on semiempirical PM6 potential surfaces”, A. Kakizaki, H. Motegi, T.
Yoshikawa, T. Takayanagi, M. Shiga, M. Tachikawa, J. Mol. Struct. THEOCHEM (in press)

理工学研究科
化学系専攻基礎化学コース

Ｍ１

茂木春樹

含ヘリウム分子に関する理論的研究

・"Accurate ab initio electronic structure calculations of the stable helium complex: HeBeO,"
T. Takayanagi, H. Motegi, Y. Taketsugu, and T. Taketsugu, Chem. Phys. Lett. 454, 1-6 (2008).
・"Path-integral molecular dynamics simulations of BeO embedded in helium clusters: Formationof the stable HeBeO complex," H. Motegi, A. Kakizaki, T. Takayanagi, Y. Taketsugu, T. Taketsugu,
and M. Shiga, Chem. Phys. 354, 38-43 (2008).

理工学研究科
人間支援・生産科学部門

准教授

山本 浩

機械要素の研究

動圧効果を考慮した静圧気体ジャーナル軸受の動特性解析，山本，榊田，三上，日本機械学会講演論
文集, No.08-14, #642, 2008.9

所

属

職

名

利用者名

課

題

書名または発表論文の標題／経過報告
理工学研究科
人間支援・生産科学部門

助教

澁谷秀雄

分子軌道計算に基づく研磨加工メカニズムの検討

本年度は実験を主体に行ったため，分子軌道計算は行えていない．次年度，実験結果に基づくシ
ミュレーションを行う予定である．
理工学研究科
人間支援・生産科学部門

准教授

小原哲郎

デトネーション波の伝ぱメカニズムに関する数値計算

本年度は，デトネーション波の伝ぱメカニズムを明らかにするため，実験を主体的に行っており，
数値シミュレーションを行うには至っていない．
理工学研究科
数理電子情報部門

准教授

金子裕良

スイッチバック溶接における溶接溶融池の挙動解
析と制御

宮下、金子他「スイッチバック溶接による溶接溶融池の制御」溶接学会平成 20 年秋季全国大会
概要集
理工学研究科助教

谷山尚

個別要素法による表層地盤内の断層進展解析

詳細な検討のためには、厖大な計算が必要となることから、計算時間を短縮するために、プログ
ラムの並列化を行った。併せて、地盤の変形に伴って生じる構造物の被害を検討するためのプロ
グラムについても並列化を試みた。
理工学研究科
環境社会基盤国際コ-ス

Ｍ２

牛山直美

CIP 法を用いた関東地方の震動特性

CIP 法を用いた関東地方の震動特性、牛山直美、平成 20 年度修士論文
理工学研究科
環境社会基盤国際コ-ス

2000 年鳥取県西部地震の断層上の応力変化の推定
Ｍ２

江口亮平

－表層地盤におけるすべりの逸散の可能性を考慮した解析－

2000 年鳥取県西部地震の断層上の応力変化の推定、江口亮平、平成 20 年度修士論文
理工学研究科
環境社会基盤国際コ-ス

Ｍ２

鈴木正寛

横ずれ断層に伴う表層地盤の変形に関する数値解
析シミュレーション－粒径・剛性の影響－

横ずれ断層に伴う表層地盤の変形に関する数値解析シミュレーション、鈴木正寛、平成 20 年度
修士論文
理工学研究科
物質科学部門

講師

齋藤英樹

Ｘ線結晶構造解析による分子結晶の構造様式の研究

ナフタレンジオール類とフェナジン分子の共結晶 3 種のＸ線結晶構造解析を行った。これらの結晶構造中の水素結合ネットワーク様式を明らかにした。
解析計算プログラム群の Altix450 上での稼働を試みている。
理工学研究科
基礎化学コースＭ１

藪本昭雄

分子結晶のＸ線電子密度解析と分子軌道計算

トリシクロヘキシルメタノール結晶，キンヒドロン類結晶のＸ線電子密度解析を行った。これらの結晶構造中の水素結合相互作用について電子密度のトポロジカル解析を行っている。
分子軌道計算プログラム群の Altix450 上での稼働を試みている。

情報メディア基盤センター職員名簿（平成２１年３月現在）
センター長
吉 田

紀

彦

yoshida@mail.

センター職員◎ 学術情報処理研究開発部門
木 村
雄 一
専任教員
ykimura@aplab.ees.
川 崎
洋
専任教員(～平成20年11月）
山 田
敏 規
兼任教員（平成20年12月～）
yamada@mail.
（理工学研究科数理電子情報部門）◎ 高度情報共有環境研究開発部門
吉 浦
紀 晃
兼任教員（～平成20年11月）
yoshiura@fmx.ics.
（理工学研究科数理電子情報部門）
専任教員（平成20年12月～）◎ メディア教育支援部門
間 野
肇
兼任教員
ma414ken@mail.
（経済学部経済学科）
山 根
敏
兼任教員
yamane@env.gse.
（理工学研究科環境科学社会基盤部門 環境制御システムコース）◎ システム管理室田 邊
俊 治
総括、ネットワークシステム担当
tnb@mail.
小 川
康 一
総括、ネットワークシステム担当
kogawa@mail.
齋 藤
広 宣
総括、ネットワークシステム担当
hsaitoh@mail細 井睦 子
汎用コンピュータ
マルチメディアシステム担当
mutsuko@mail.
◎ 事務
村 松
美由起
事務補佐員
muramatsu@mail.
◎ 技術部
原
正 史
センター技術職員（併任）hara@ics.
南 雲
浩 二
センター技術職員（併任）nagumo@ics.
(saitama-u.ac.jp 省略）◎

時間外オペレータ業務担当 （任期：平成２０年８月
江 川
歩
理工学研究科１年次
三 枝
翔
理工学研究科１年次
多 門
良
理工学研究科１年次
菅 原
佑 太 理工学研究科１年次
藤 田
学
理工学研究科１年次～

平成２１年７月）

埼玉大学総合情報基盤機構情報メディア基盤センター規程は、ホームページを参照して下さい。
ＵＲＬ http://www.saitama-u.ac.jp/houki/houki-n/reg-n/2-10-05medhia.pdf

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編 集 後 記

世界恐慌以来の最悪の金融危機を発端に世界的に大不況となっています。それが今年度の話題にした
くない話題です。もうすぐ定額給付金の申請用書類が届きます。こんなものをもらってもいずれは上がる消費税であっという間に帳消しどころか負担増です。それでも国民の義務を果たすために税金を払うことをやめるわけにはいきません。
情報メディア基盤センターもユーザサービスに対して、献身的な対応を行っています。
「巻頭言」でセンター長から、止むことの無い不正行為に万全なセキュリティ強化で望み、「砦」＝「技術」で取り組む体制を目指すことを指針として掲げていただきました。
「情報基盤の整備と課題」では、導入された光直収型ネットワークの詳細を解説し、今後の課題踏襲へとつなげています。専任教員から、一つは、新規サービスの SSL-VPN 導入の経緯。一つは、P2P の詳細な説明と共に正しいネットワーク利用へと導いています。
「可視化技術の紹介」は、埼玉大学での開催、第 31 回、第 34 回、第 36 回ＣＡＶＥ研究会の原稿を掲載させていただきました。学内、他機関の発表者の方々には、お礼を申し上げます。
本号から、印刷製本は行わず、Web 配信となります。
皆様にお届けしてきました“かわいい表紙”も Web 公開となるため附属幼稚園からのご提供をいただけるか心配していましたが、快いご承諾をいただくことができました。
多くの隠れファンの方々に落胆を与えることなく、例年同様“優しさ”、“暖かさ”、“素直さ”をお届け
でき、深く感謝しております。
（Mutsuko）

埼玉大学情報メディア基盤センター年報
Vol.17 2009.3（平成２1 年）
発行者

埼玉大学情報メディア基盤センター〒338-8570
電話

さいたま市桜区下大久保 255
048-858-3674

email itc@ml.saitama-u.ac.jp77