No.55'24.6〒450-0001 名古屋市中村区那古野一丁目43番5号 ダイコク電機本社ビル TEL.052-581-1660/FAX.052-581-1667

２０２４年度

助成金公募のお知らせ

当財団の助成事業を、今年も実施いたします。当財団も29年目を迎え、助成総件数796件に達し、助成総金額は６億６、２４５万円となりました。学術、ひいては社会の発展のためにお役立てくだされば幸いです。
ご応募を心よりお待ちしております。

【申請書受付期間：
２０２４年６月１日（土）〜８月３１日（土）】
応募手続き ◆財団所定の書式（当財団のＨＰに掲載）を用いて、必要事項を記入して財団事務局あてにＥメールで提出してください（郵送も可）。
◆申請書の受付完了報告をＥメールにてお知らせいたします。
◆申請 書 受 付 期 間 外に到 着した申請 書につきましては受 付できませんのでご注 意ください。
また、電話などで申請書到着遅延、期間外の受付などのお問い合わせはお断りいたします。

完了報告◆ 研 究 助 成は研 究 完了後３０日以 内、フォーラム・シンポジウム（ F S ）助 成は終了後３か月以内に所 定の書 式の報 告 書と経 費 明 細 書を必ず提出していただきます。(所 定の書 式は採択決定時にお送りします。)◆ご提出いただいた完了報 告 書の概 要は財 団 監 修 発 行のK 通 信および 財 団ホームページに掲載いたします。

研究成果の当財 団の研 究 助 成 金を受けて得られた研 究 成 果を発 表する場 合には、当財 団の助 成を発表受けたことを明示してください。
そして論 文 発 表された場 合には、別 刷りを提出してください。
また、新 聞 等で研 究 成 果 が発表、報道された場合には、その記事のコピーをお送りください。

詳細は財団のホームページをご覧ください。

財団ホームページ：http://www.kayamorif.or.jp

1

AIシンポジウム開催報告■2024年1月28日（日） 名古屋マリオットアソシアホテル
テーマ「AI：夢が現実に、夢を未来に 〜AI新世紀を語る〜」
AI、特に生成AIとAI技術が可能にする新しい技術が人々の社会と生活の中心に一気に流れ込んでいます。
こ
れまで夢として語られてきたAIが現実になった今、
そしてこれから、
これらの最新技術とどのように付き合うのか、
いかに未来の社会を設計するかについて、さまざまな立場から議論を交わし、新たなAIの世紀を展望する機会と交流の場としてこのAIシンポジウムを開催しました。
プロフェッショナルセッション（司会は田村一氏、尾形は中島

哲也氏、福島秀之氏、瀬名浩一郎氏、講演は辻井

俊一氏の３氏、招待参加者は25名）と一般公開セッション（司会は浅田秀明氏、元村稔氏、講演有希子氏の３氏、招待参加者は25名、パネル討論は司会は浅田

パネリストは2つのセッションの講演者と田村浩一郎氏、稲谷

潤

稔氏、

龍彦氏）

一般公開セッションは参加希望者を公募し、１７９名の参加者があり、パネル討論ではフロアからも発言と質問が相次ぎ、活発な議論が行われました。
この一般公開セッションの模様は当財団のYoutubeチャンネルでもご覧いただけます。
＃栢森財団AIで検索してください

2

実行委員長

稲垣

康善 氏（名古屋大学

豊橋技術科学大学

実行委員

浅田稔 氏（大阪大学

田村浩一郎 氏（元電子総合科学研究所

武田一哉 氏（名古屋大学

副総長

間瀬

健二 氏（名古屋大学

特任教授

特任教授

愛知県立大学

大阪国際工科専門職大学
所長）

教授）
名誉教授）

名誉教授）

副学長）

会

議

開

催

報

告

「第２８回 理事会」開催
第２８回理事会を決議の省略により実施しました。
理事長より各理事監事に対して、①２０２４年度事業計画書案及び収支予算書案、資金調達及び設備投資の見込みの承認の件②第２８回評議員会の日時及び場所並びに目的である事項決定の件が書面にて提案され、全理事からの同意書と全監事から異議のない旨回答書を得て、２０２４年２月１９日に決議の省略が成立しました。

「第２８回 評議員会」開催
２０２４年３月７日（木）午後５時から、
ダイコク電機本社ビル7階役員会議室１にて来場出席者及びＷＥＢ会議
システムでのオンライン出席者により、第２８回評議員会が開催されました。
今回の評議員会は、①２０２４年年度事業計画書案及び収支予算書案、資金調達及び設備投資の見込みの承認の件が審議され、原案通り可決されました。

「第１６回 臨時理事会」開催
２０２４年３月７日（木）午後５時から、
ダイコク電機本社ビル7階役員会議室１にて出席者及びＷＥＢ会議システム
でのオンライン出席者により、第１６回臨時理事会が開催されました。
今回の臨時理事会の議案は報告事項１件で、「 代表理事による自己の職務の執行状況報告」が行われました。
理事長（代表理事）から２０２３年度の公益目的事業の執行内容を、専務理事（代表理事）から２０２３年度の財団会計管理の執行内容をそれぞれ報告されました。

会議後リニューアルしたダイコク電機(株) Roccoコミュニケーションスペースを見学

3

フォーラム・シンポジウム等開催助成完了報告（いずれも提出原文のまま、所属は提出時のもの）■2023 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications
2023年非線形理論とその応用国際シンポジウム
開 催 責 任 者：長谷川 幹雄（東京理科大学 工学部電気工学科 教授）
開 催 期 間：２０２３年９月２６日〜２０２３年９月２９日
会 場と所 在 地：Cittadella Universitaria, Università degli Studi di Catania（イタリア・シチリア州カターニア）での対面とオンラインによるハイブリッド開催
参 加 人 員：２８９名（うち５８名が外国からの参加者）
成果：

どのソーシャルイベントも開催した。最終日のクロー発表があった。招待講演では潮俊光 教授（南山大ジングセレモニーではStudent Paper Awardの表学）、Stefano Boccaletti教授（CNR-ISC - Institute

彰式が行われ、この分野に貢献しうる優秀な研究成

for C omplex Systems イタリア）、Abdela l i El

果を発表した3名の学生に「Best Student Paper

Aroudi教授（Universitat Rovira i Virgili スペイAward」が、7名の学生に「Student Paper Award」

ン）の3名にシンポジウムにふさわしい内容のご講演がそれぞれ贈呈された。よって、上記の本会議の目をいただいた。また、一般発表は51セッション（227

的は達成できたと言え、参加者にとって非常に有意件の発 表）あり、各セッションでは非線形をテーマ

義な会議であったと考えられる。St udent Paperに、通信やレーザー工学、制御、パワーエレクトロニク

Awa rdの受賞者、会議のプログラムなどは下記のス、深層学習、数学、電子回路、生理学などの幅広い

Webサイトに掲載中であるので、あわせてご参照い分野の研究報告が活発に行われた。

ただきたい。

本会議では、参加 者同士の交流のために、コー4

ヒーブレイクやバンケット・フェアウェルパーティーな

本会議では54セッション（招待講演3件を含む）の

http://nolta2023.org/index.html

研究助成完了報告概要（いずれも提出原文のまま、所属は提出時のもの）■『音楽系ライブコーディングにおける総合的な空間演出のための拡張インタフェースの開発』
K32研ⅩⅩⅤ第574号

天野憲樹（武庫川女子大学

実施内容、成果および今後予想される効果の概要

生活環境学部

情報メディア学科

教授）

応した仮想空間のオブジェクト制御を実現した。
これは本研究では、「 音楽系ライブコーディングにおける総音楽の可視化・色彩化を仮想空間で表現したもので合的な空間演出の実現」に取り組んだ。
その目的は、ラ

あり、舞台照明の動きと同期したものである。
これによイブコーディングを用いた音楽ライブやコンサート等にり、遠隔地でも音楽のパフォーマンスを仮想空間で視おける空間演出をより豊かにすることである。具体的に聴することが可能になる。仮想空間のオブジェクトは音

は、実空間における物理的な演出装置の柔軟な操

色ごとに形状を設定することができる仕様になってい

作、実空間における演出の拡張、
そして、仮想空間のる。以上に加え、仮想空間のオブジェクトを実空間に重演出を統一的に可能とするライブコーディングの実現

畳するモードを実装した。
これにより、舞台照明による実を目指した。
このような本研究はライブコーディングという空間の演出を拡張することが可能になった。
こうした本技法を用いた表現者自身による実空間と仮想空間の研究により、音楽の演奏者が自身の演奏により舞台照

より豊かな演出という新たな表現の領域を切り拓く創造

明の演出から仮想空間の演出や実空間の拡張演出性をもたらすものである。

までを実現できるようになる。
なお、本研究の実施はコロ

本研究の実施おいては、
まず物理的な演出装置とナ禍の影響により１年延長することを余儀なくされた。
そして舞台照明に焦点を当て、ライブコーディングによるの１年間で当初にはなかったグリッチアートに関するラ

舞台照明の柔軟な制御を実現した。
この舞台照明のイブコーディングにも取り組み成果をあげることができ

制御は音楽系ライブコーディングにもとづくものである。

た。具 体 的には、音 楽 系のライブコーディングにより

すなわち、音階や音の強弱などと言った音楽の構成要

PNG形式の画像にグリッチ（エラー）を引き起こし、意素を舞台照明の色や光の照射角度などに対応付けて図的に画像に乱れを生じさせる偶然性のあるアートのいる。
これに先立ち、音楽の可視化・色彩化のモデル制作を可能にした。以上、本研究は表現手段としてのを考案し、そのモデルを舞台照明で表現することで、音ライブコーディングの可能性を示した。今後、ライブコー

楽と舞台照明の対応付けを行った。
これにより、音楽系

ディングによる音楽演奏が演出のための基盤ツールとライブコーディングによる演奏と同期して舞台照明を制なり得ることが期待される。

御することが可能になった。次に、舞台照明の動きに対■『逆ベイズ推論に基づく創発的適応モデルの視線予測への応用』
Ｋ３３研ⅩⅩVI第５７８号
実施内容、成果および今後予想される効果の概要

笹井

一人（茨城大学

工学部

情報工学科

准教授）

するレヴィウォークを示すことが知られている。ベイズ推

近年、機械学習の発展やディープラーニングの登場

論は、過去のデータに適応することができても、予測不によってAIは目を手に入れたとまで言われるようになっ能な変化に適応することはできない。
これに対して、郡た。
しかしながら、車の自動運転などの複雑な環境変司らが提案したベイズ推論の仮説の事前確率に、仮化が起こるような状況では、その全てを記述不可能で説そのものを推論過程で更新する逆ベイズ過程を組あるというフレーム問題に陥る。
このような問題に対しフみ合わせた、創発的予測モデルが提案されている。本

リストンらの提唱した予測符号化理論を基にした能動研究では、人間の知覚過程は、予測不可能な外部を的推論は、人間が「予測したものを知覚する」と仮定す

排除せずに受け入れる、創発的予測モデルで説明でる。
これにより、逆に「予測不可能なものは知覚されなきるという新しい仮説のもとにして、これを検証することい」
ことからフレーム問題を脱却する。能動的推論モデを目的としている。

ルはベイズ推論を用いて説明され、実際に認知心理

本研究では、
まずMITによって公開されている、画

学の実験結果を説明することができたことから、多くの像の注視状態における視線行動データを用いて、創注目を集めている。

発的予測モデルによる分析を行った。今回用いた創発一方で、人間の知覚探索運動の一つである視線行

的予測モデルは、画像を二次元領域で分割し、それぞ動においては微小な眼球運動と長い直線移動が共存れの領域にある時刻の視点が含まれる確率を推定す5

る。実際に得られた次の時刻の視点データを観測デー

適応速度も創発的予測モデルの方が優れているといタとして、ベイズ推論モデルと創発的予測モデルとの予う結果が得られた。本研究の経過及び成果は国際会

測性能の比較を行った。

議AROB2023と２回の国内会議で発表された。

実験では、データセットの中から5枚の画像に関する

今後の展開として、現在本研究で開発した創発的14人の被験者の視線データを用いてベイズ推論モデ

予測モデルを使って、VRヘッドマウントディスプレイ上

ルと創発的予測モデルによる推論結果の比較を行っ

でリアルタイムにユーザの視点を予測するシステムを開た。
また、パラメータとしてそれぞれのモデルの学習回発中である。
このシステムが完成すれば、本研究成果

数が1回の場合と10回の場合でそれぞれ結果を出力の実証となるだけでなく、視線の動きを先読みして予測した。実験の結果、ベイズ推論モデルよりも創発的推論することによって、VR酔いを軽減する機能や、新しい映

モデルによる推論結果の方が実際の視線データをよく像体験の提案につながる技術を提供することが可能

予測する結果を得られることがわかった。
また、学習・になると考えている。

■『胸部CT画像の読影効率化のための画像位置合わせ法の開発』
K33研ⅩⅩⅥ第579号

亨（九州工業大学大学院工学研究院

教授）（１）実施内容、成果および今後予想される効果の概要に格子点を設定し、Uniform cubic B-spline関数【研究内容】

によって画像を非剛体として滑らかに変形する手法

本研究では、同一患者の過去及び現在に撮影しの1つである。本研究では、Rueckertらが提案したたCT画像を対象に、両画像間の差分演算を行い、FFD手法を改良し、格子点を変形前後の画像間の差分画像を医師に提示することによって新たに発症対応点とするFeture-driven FFDを用い、高精度した肺がんや既存病変の経時的変化のみを強調

なレジストレーション手法を開発した。

表示する画像解析を提案した。主な研究内容は、＜病変候補の検出のための画像支援診断手法＞

１．非剛体画像位置合わせ手法の開発

・CNNを用いた結節状陰影の自動検出法：これまで

２．病変候補の検出のための画像支援診断手法の開発に異常検出を対象として画像解析分野では、2次元を行い、コンピュータ支援診断機能を実装したアの画像において高い識別性能を実現した代表的なプリケーションの開発を行った。

CNNの報告が数多くなされているが、3次元にこれ【研究成果】
本研究により得られた主な成果を以下に示す。
＜非剛体画像位置合わせ法＞

らのアーキテクチャを適用した報告は少ない。本研究は、代表的な2D-CNNのアーキテクチャを3次元に拡張し、それぞれを胸部MDCT画像により生成さ本研究は、胸部MDCT画像を対象とする経時的差

れた経時的差分画像のボリュームデータに適用し、分像技術によるCADシステムの構築を目的とする。

識別能力の向上を図った。

この経時的差分像システムにより、陰影の自動検出・残差機能を付加したCNNによる結節状陰影の自動と強調が可能となる。前述のように経時的差分像技

検出法：CNNの一種であるResNetは残差ブロック術は、主に現在画像と過去画像のレジストレーションを用いることにより自然画像において高精度な分類と経時的差分画像からの陰影検出からなる。
そこで結果を出力したことが報告されている。
しかしなが本研究では、以下のレジストレーション手法と結節状

ら、ResNetで高精度な結果を得るには、100層から陰影の自動検出法を開発した。

1000層程度の畳み込み層を重ねる必要があり、3次・Generalized Gradient Vector Flow (GGVF)集元に適用した場合、莫大な計算資源が必要である。

中度とシフトベクトルの平滑化によるレジストレーション

そこで本 研 究 では 、1 6 層 の 畳 み 込 み 層を持 つ

法：GGVFとは動的輪郭モデルの一種であり、周辺

VGG16を3次元に拡張し、さらにODEの概念を考慮の構造情報とエッジ情報を持つベクトル場である。位した残差ブロックを部分的に適用することにより、計置合わせにおいてGGVF集中度を用い、各ピクセル

算資源において低コストかつ高精度な結節状陰影の変形量（シフトベクトル）を求める。
さらに、弾性体での自動検出法を開発し、その有効性を確認した。

ある肺組織は、本来ゆるやかに変化すると仮定し、

6

神谷【今後の展開】

周辺のシフトベクトルを用いて平滑化し整合性を得

これまでの研究において、非剛体画像位置合わることにより、
レジストレーション精度の向上を図った。

せの有効性は充分検証でき、過去・現在のCT画像

・Feature-driven Free Form Deformation

のみでは病変の強調表示が不可能なため、診断効(FFD)を用いたレジストレーション法：FFDとは、画像率を損なう可能性があるが、過去・現在画像に加えて差分画像も同時に表示することにより、僅かな変Kido:化も検出できることが確認できた。
しかし、他施設か

Shadows from Temporal Subtraction Images

らの異なるメーカにより得られる画像の比較検証やUsing A Machine Learning Technique Incor-

同一被験者であっても異なる撮影条件下での差分

porated Radiomics Features , Proc. of the

画像の生成までは未検証であり、今後さらなる検証

23nd International Conference on Control,が必要である。
また、複数の医師や他施設の医師もAutomation and Systems, pp. 1741-1744 (Oct.

含めた経時的差分像表示による臨床実験は未実

2023, Korea)

施であり、これらの実験を通じて画像診断の効率化[4] Honda, Kamiya, Shoji Kido: Classiﬁcationを図りたい。

of Histological Types of Primary Lung（２）実施内容および成果の説明

A Detection Method for Nodular

Cancer from CT Images Using Clinical Infor-

本申請の成果発表を行った公表論文のリストを以

mation , Proc. of the 23nd International Con-下に示す。

ference on Control, Automation and Systems,【招待原稿】

pp.1753-1757 (Oct. 2023, Korea)[1] 神谷： AI技術とコンピュータ支援診断への応[5] Honda, Kamiya, Kido,

用 、画像ラボ、Vol.34、No.8、pp.29-34(2023.8)

Abnormal Tissue from CT Images Using Im-【査読あり国際会議】[1] Takashi, Kamiya, Terasawa, Aoki:

Identiﬁcation ofproved ResNet34 , Proc. of the 22nd InternaEx-

tional Conference on Control, Automation

traction of Lung Tumor Regions from Thoracic CT Images Using an Improved U-Net ,and Systems, pp.532-536 (Nov. 2022, Korea)【国内口頭発表】

Proc. of the 23nd International Conference[1] 本田、神谷、木戸:

on Control, Automation and Systems, pp.

ResNet による CT 画像からの結節状陰影の識

1489-1493 (Oct. 2023, Korea)

別 , 第41回日本医用画像工学会大会予稿集、[2]

pp.176-177（2022年７月名古屋大学）

Nishitaki, Kamiya, Kido: Identiﬁcation

臨床情報を加えた改良型

of Nodular Shadows from CT Images Using[2] 玉井、神谷、青木、木戸： SEblockとDeform-

Improved CoAtNet Incorporated Clinical Re-

able Convolutionを加えたAlexNetによる胸部CT

cording , Proc. of the 23nd International

画像からの結節状陰影の検出 、2022年度電気学

Conference on Control, Automation and Sys-

会電子・情報・システム部門大会、pp.1262-1267

tems, pp. 1727-1732 (Oct. 2023, Korea)(2022年8月、広島大学)[3] Natsuho Baba, Kamiya, Terasawa, Aoki,■『プライバシ保護した顔画像共有の研究』
K33研ⅩⅩⅥ第580号<実施内容>
顔認識などのAI研究には多くの顔画像データが必
要である。
しかし、
プライバシの問題から、研究のために曹洋（北海道大学

大学院情報科学研究院准教授）の比較検証を行った。
シナリオ１：識別不可能な顔画像データセットの共有手法のベンチマーク。

公開している顔画像データセットがいくつか廃止されて研究者が自分の研究で収集したあるいは使った顔いる。一方で、ユーザーがFacebookやTwitterなどの画像データセットを公開したい時のプライバシ問題に着ソーシャルメディアサイトで、友人や一般の人と写真を目して，外部の攻撃者がデータセットのユーザーを特定共有することが多い。
しかし、顔写真を共有することできないように顔画像データセットを共有する方法を研は、第三者に悪用される可能性があり、危険であること

究開発する．我々の考えは，差分プライバシに基づいがわかってきた。例えば、物議を醸しているAI企業でて「顔識別不可能性」
を定義し，実現するアルゴリズム

あるClearviewは。
インターネットから公開されている顔を設計することである。

画像を収集し、利用者の同意なしに顔認識や法執行

シナリオ２: 検索不可能なユーザの顔写真の共有手法のために30億枚の写真を含む巨大な顔画像データのベンチマーク。

ベースを構築していた。本研究は、プライバシを保護し個人のユーザーが自分の顔写真をソーシャルメディ

ながら顔画像を収集、分析、共有の技術を調査研究しアや自分のホームページで共有する際に、顔のプライた。特に、以下の２つのシナリオのプライバシ保護技術

バシを保護することに着目し、機械の目（コンピュータビ7ジョン）が顔を検索することはできないが、人間の目がライバシの保証がないし、顔画像における復元攻撃に顔を認識することができるようにする方法を研究開発

は抵抗できないということが明らかにした。研究結果はする。我々の考えは、差分プライバシに基づいて「顔検

国内学術会議のデータ工学と情報マネジメントに関す

索不可能性」
を定義と実現することで，ユーザーの写るフォーラム (DEIM)2024に投稿された。
また、国際会

真を保護する技術を開発する。

議への投稿も準備中である。

<成果><今後予想される効果>

本研究では理論と実験の両面からプライバシの保本研究では、厳密な差分プライバシに基づく「顔識護を比較検証した。理論ではそれぞれの手法で用いら別不可能性」と「顔検索不可能性」はプライバシ保護れる差分プライバシまたはその派生形の違いを明らかした顔認識の理論な指標となりえる。
なお、本研究で開にした。従来の画像のプライバシを保護するする方法

発された顔画像プライバシ保護評価のベンチマーク

はピクセル化などがあるが、最近に提案されたピクセル

は、安全な顔画像データベースの構築、評価、流通に化した画像をデモザイク処理が可能であり、厳密なプ貢献できる。

<顔画像プライバシ保護技術の理論比較>
先端的な顔匿名化の研究を次の表１にまとめる。

手法

表１ 先端的な顔匿名化研究

証明可能性

プライバシ評価

保存顔属性

顔属性評価

Newtonら[5]〇ID_IDS
P SR

見た目
背景

PSNR,SSIM
顔検出率

Hukkelasら[32]

×

なし

背景
器官の位置

顔検出率

C h e n ら[7 ]〇なし

設定された顔属性

FID,SSIM
顔属性識別率Fan[4]〇

識別モデルの正答率なしなし

Fan[6]〇

なし

見た目

MSE, SSIM

Liら[24]×

分類モデルの誤判別率
分類モデルの 正答率

見た目

なし

Croftら[26]〇分類モデル（VGGFaceD）のtop1精度

性別
表情

性別識別率

〇

■『知的環境認識型ワイヤレスネットワークを用いた災害エリアの被害状況推定』
K33研ⅩⅩⅥ第581号
実施内容、成果および今後予想される効果の概要

彰彦（静岡大学

情報学部

情報科学科

教授）

情報そのものを用いる直接推定と、受信情報を加工す本研究では、「 通報なき通報」
を見出すために、輻輳ることで予測する間接推定を行い、双方の結果から環が発生している被災エリアの通信状況下で、知的環

境認識を実現した。今回の実験では、直接推定として境認識を行い、被災状況を推定する手法について研Beacon/Probe Request/Dataフレームの情報を、間究した。実験で適用する知的環境認識は、センサーな接推定ではRTS/CTSフレーム情報を用いて知的環

どの直接的な収集情報を用いることなく、通信で使わ境認識を試みた。

れている電波、パケット、
プロトコル、サービスなどの情

直 接 推 定では、B e a c o nフレームのヘッダにある

報から、間接的に通信が行われているエリアの環境を

BSSIDフィールドのアクセスポイントのMACアドレス情

認識する手法である。具体的には、被災エリアのワイヤ

報を収集し、稼働しているアクセスポイントの種類を推

レスネットワーク通信の状況を観察することで、被災地定することで、災害現場で使用している電源の送電状域で発生している被害を推測するために知的環境認

況を推定する。
また、端末のProbe Requestフレーム

識を適用した。本提案では、災害環境でWi-Fiスニ

ヘッダのSAフィールド情報を収集することで、災害時にファーを使用し通信インフラの損害やネットワーク輻輳

Wi-Fiに接続できない情報難民の数を推定する。
さらの状況を推定する手法を提案した。

に、
アクセスポイントから端末に送信するDataフレーム

本研究では、Wi-Fiスニファーを使用して受信した

8

杉浦のヘッダ情報から、一つのWi-Fiネットワーク中で、デー

タ通信を行なっている端末数を測定する。

認識を行なう手法を提案し、実機端末を用いたシミュ

間接推定では、RTS/CTSフレームから、Wi-Fiネット

レーション実験を行った。実験の結果、直接推定につワークの輻輳状況を推定した。
ここでは、
アクセスポイン

いては概ね想定した環境認識が可能であることがわ

トや端末がデータパケット通信を行なう際に必要な排他かった。
しかし間接推定では、端末台数の傾向は推定

時間を制御するDurationフィールドに着目し、Wi-Fi

できるものの、十分な精度は得られなかった。今後は、ネットワーク中のR T S / C T Sフレームの数 量およびさらに多くのRTS/CTSデータを取得し、統計的に推定

Duration情報を統計し、間接的にWi-Fiネットワークの精度の向上を行う予定である。
また、
アクセスポイントが輻輳状況を推定した。

全滅している状況を想定し、端末情報だけからの環境本研究では、Wi-Fiスニファーを使用した知的環境

認識について検討していきたい。

■『高性能インターネット望遠鏡の実現と高校生を対象とした遠隔授業の試行』
K33研ⅩⅩVI第584号

土橋

実施内容、成果および今後予想される効果の概要

一仁（東京学芸大学教育学部・自然科学系地学教室

教授）

ら高等学校に協力してもらい、遠隔観測による理科授

本研究では、2020年3月に東京学芸大学に新たに業や特別課外活動（SSH等）で試験的な授業を行設置された口径40cmの光学望遠鏡（以後、40cm鏡）なった。令和5年末までに遠隔観測の授業を試行したを利用して、学校の授業で活用できる遠隔観測システ

高等学校は全部で３校（延べ5回）で、金星・木星などムを構築した。40cm鏡が設置されたのは、新型コロナの惑星や月のほか、中学校理科や高校地学の教科書

ウイルスの感染拡大に伴い小学校から大学まで遠隔に掲載されている天体の観望会も行なった。授業中に授業の整備が急務になりつつある時期であった。座学

遠隔操作で望遠鏡が動き出し、それに追従して天文で済む授業とは異なり、理科の実験・実習に関しては、ドームが回転しはじめる様子が教室の大スクリーンに

遠隔授業で児童・生徒に十分な教育を施すことは難中継されると、授業に参加している高校生からは「おしい。新型コロナウイルスによる特殊な状況下にない平〜」という歓声と拍手が湧き上がった。遠隔操作で撮時でも、天文教育においては、夜間に子供たちを集め影した惑星状星雲などの天体が大スクリーンに映し出ることの困難さから実際の天体観測は敬遠されがちでされると、高校生たちは食い入るように見つめ、熱心にある。教室や自宅から参加可能な遠隔天体観測シス

質問してきた。
さらに、望遠鏡の仕組みを解説した上でテムを開発すれば、このような状況を一変することがで

高校生自身に遠隔操作を体験させた。高校生たちは、きる。

望遠鏡には数学・物理学・工学などの知識が多く使わ本研究では、２年間の研究期間のうち、初めの半年

れていることを、改めて実感した様子だった。IoT化さ程は望遠鏡のIoT化に注力した。当時普及しはじめた

れた望遠鏡システムは、それ自身がSTEM教育のよい

Google Remote Desktopを活用して望遠鏡の制御教材になり得ることも示唆された。

用PCをリモートで操作できるようにした。40cm鏡が収上記の高等学校での試行授業に加え、本研究でめられている直径6mの天文ドームは、研究開始当初

は、小学校でも遠隔観測の授業を試行した（都内２は手動式であったが、当時研究室に在籍していた大校、７クラス分）。小学校での試行授業では主に月や金学院生らの活躍により望遠鏡と連動して自動回転させ星を観察したが、児童たちは大興奮だった。
また、本研ることができるようになった。測光標準システムに準拠し究では、海外（ハワイとベトナム）からの遠隔操作テスト

た光学フィルター群（BVRIバンド）
や月・惑星観察用のも実施した。
その結果、ネット環境さえ安定していれば、減光フィルターも装備し、肉眼での天体観察から専門

海外からでも十分に操作できることを確認した。今後的な測光観測までを遠隔で行える本格的な天体望遠

は、完成した望遠鏡システムを利用して、遠隔天体観鏡システムを完成させることができた。

測を学校の授業に取り入れる活動を広く展開していき

その後、東京都内や近隣の埼玉県などの小学校かたい。

■『ヒトの身体性の違いを考慮したインタフェースの知的制御』
K33研ⅩⅩⅥ第585号
実施内容、成果および今後予想される効果の概要

三浦智（東京工業大学

工学院

機械系

講師）

まっている。遠隔操作ロボットの多くはXYZ, Pitch,

多自由度なロボットアームや建設機械、ドローンの操Yaw, Rollの直交座標系における速度制御で操作さ作など、幅広い事業で遠隔操作ロボットの需要が高れるが、ロボットは人間と異なる身体性を有するために

9必ずしも直感的に操作できない。
そのため、インタフェーる制御モデルを、独自に開発したインタフェースを用い

ス分野において誰でも直感的に多自由度なシステムをて構築した。
（ A）
においては力覚提示可能なデバイス操作できるデバイスが求められている。

を新たに開発し、実験により適切なモデルを導出した。

本研究の目的は、人の認知モデルに基づき、直交座（B）においては機械学習を用いて最適な識別モデル

標 系 入 力によるロボットを直 感 的に操 作するインタを構築しただけではなく、ドローンを用いた多自由度なフェースの知的制御の構築である。
申請者は、直交座

操作系による実験でその効果を実証した。
（ C）
におい

標系に合わせて手を動かし、ロボットを直接つかむようては両手で独自インタフェースを用いて仮想環境内のな操作感のインタフェースを独自に開発しており、これをトラッキング実験を実施した際に、利き手と非利き手の用いて次の三つを実施した。

それぞれに適応するようなモデルを機械学習により導（A）人の知覚モデルを基に、XYZ, Pitch, Yaw,

出した。

Rollの各入力量に応じた力覚フィードバックを返すシス

今後の予想される効果としては、当課題による制御テムを構築した。
（ B）各自由度の入力は干渉しやすいを実装したインタフェースを用いて、誰でも直感的に多ため、人の操作のクセ等をAIで学習させ、意図した入様な遠隔操作ロボットを操作できるようになる。例とし力だけを反映する制御モデルを構築した。
（ C）移動とて、ロボットアームやドローン、
ショベルカー、自動車、飛操作両方のタスクを想定し、独自開発したインタフェー

行機、車、といった多岐に渡る波及効果が期待される。

スを左右両手に搭載して、利き手/非利き手に合わせ

これにより操作の初心者の育成や人手不足の解消にた協調モデルを構築し制御した。

繋がる。
また、VRなどにおける異空間での操作においても当インタフェースを用いた遠隔操作技術は活用可

本課題では、人の身体性を考慮するため、操作時能であり、益々の発展が期待される。

の生体情報を計測/解析し、直感的に操作可能なインタフェースを開発した。上述（A）〜（C）のコア技術であ■『スケッチ画を入力とした対話的な3次元形状設計におけるデータ駆動型システムの開発』
Ｋ33研ⅩⅩⅥ第587号

福里

実施内容、成果および今後予想される効果の概要

司（早稲田大学

基幹理工学部

表現工学科

准教授）

に向上させた上に、スケッチ画から3Dモデルを生成す

本研究の目的である「ユーザが描いたラフなスケッる手順を大幅に簡易化することを実現しました。
これら

チ画から3Dモデルを設計すること」
を実現するためにの成果は、いずれもコンピュータグラフィックス分野で著

は、「3Dモデルの詳細情報を予想するために、
スケッチ

名な国際論文誌・国際学会にて発表している。但し、画から適切な特徴量を抽出する方法」「 ユーザが描き現時点での要素技術（成果）は、すべてが独立したプ

たい理想の絵と実際に描いたイラストのギャップを埋めログラムとなっており、ユーザが気軽に扱えない状況にる方法」及び、「3Dモデルを効率的に生成する方法」とある。
そこで今後は、本研究成果であるデータ駆動型

いった複数の課題をすべて解決しなければなりません。

の画像生成技術を3Dモデルの生成手法に拡張したう

そこで申請者は、本研究内容を複数のステップに分

えで、全ての手順を連続で行うことができるソフトウェア

け、
それらに対する技術開発を行った。具体的には、スの開発を目指したいと考えている。
また、本研究で考案

ケッチ画の処理に特化したデータ駆動型システムを確した要素技術（アルゴリズム）
自体を拡張した技術（例：

立するため、（システム構成が比較的容易な）画像デー高速化）を開発することで、より気軽に一般ユーザが触タを対象とした生成技術及び、スケッチ画から3Dモデれることができるサービスとしても展開できると考えていルを設計するためのモデリングツールの研究に従事しまる。今後予想される効果としては、
スケッチ画を対象としした。
これらの要素技術は、従来のスケッチ画向けのたデータ駆動型のアルゴリズム開発や、3Dモデルを用

データ駆動型システムと比較し、精度や安定性を大幅いたコンテンツ制作の活性化が期待される。

■『平面グラフの最少線分格子凸描画アルゴリズムに関する研究』
K33研ⅩⅩⅥ第588号

10

三浦一之（福島大学

理工学部

共生システム理工学類

准教授）

実施内容、成果および今後予想される効果の概要

分として描かれ、各面が凸多角形で描かれるものを

１：実施内容Gの格子凸描画という。Gの格子凸描画で、外形が平面グラフGの描画で、Gの各点が整数格子の格k角形であるものを外k角格子凸描画という。Gの描

子点上に配置され、各辺が互いに交差しない直線

画において、直線分を構成する極大な辺の集合を

Gの極大線分という。Gの格子凸描画で、極大線分

n2×n2の整数格子内に最少線分外4角格子凸描の数が最少となるものをGの最少線分格子凸描画

画できることを証明するとともに、そのような描画を求という。Gの最少線分格子凸描画で、外形がk角形

める線形時間アルゴリズムを与えた。更に、内部3連であるものを外k角最少線分格子凸描画という。
こ結cubicグラフGの3連結成分分解木T(G)がちょうどれまでにk=3の場合の外k角最少線分格子凸描画

5枚の葉を持つならば、Gは大きさ10n×5nの整数格を求めるアルゴリズムが知られていたが、入力グラフ

子内に外5角格子凸描画できることを証明するととに制約が必要であった。本研究では、従来のアルゴ

もに、そのような描画を求める線形時間アルゴリズム

リズムを基に、k=3の場合の入力グラフの条件を広を与えた。

げ、描画に必要な面積を改良すること、およびk=4

３：今後予想される効果の場合への拡張を行った。更に、外5角格子凸描画

本研究で構築したk=3および4の場合の外k角最を求める問題に対して、描画に必要な面積の改良

少線分格子凸描画を求めるアルゴリズムは、従来のを行った。

アルゴリズムでは対応できなかったグラフへも適用

２：成果

可能であり、描画できるグラフのクラスを大幅に拡張

Gの点数をnとしよう。
まず、内部3連結cubicグラフGした。更に、外5角格子凸描画を求めるアルゴリズムの3連結成分分解木T(G)が2枚あるいは3枚の葉をを開発したことにより、k≧5の場合の外k角最少線持つならば、Gは大きさn×nの整数格子内に最少線

分格子凸描画を求めるアルゴリズムを構築する手

分格子凸描画できることを証明するとともに、そのよがかりが得られた。
したがって、多種多様な外形をうな描画を求める線形時間アルゴリズムを与えた。

持つVSLIレイアウト設計や、建物のフロアプランニ

次に、内部3連結cubicグラフGの3連結成分分解

ング等の分野において多大な貢献が期待できる。

木T(G)がちょうど4枚の葉を持つならば、Gは大きさ■『内視鏡用ロボット鉗子の触覚計測・提示システムに関する研究』
K33研ⅩⅩⅥ第589号
実施内容、成果および今後予想される効果の概要

森田実（山口大学

大学院

創成科学研究科准教授）の原理を応用し、触覚の代わりに視覚や聴覚を刺激

内視鏡下手術は、内部の病変に最小限の侵襲でアすることで、失われた触覚情報を間接的に補う方法を

プローチするために内視鏡とモニターを使用して体内探求する。具体的には、FBG（ファイバーブラッググレーの状態を確認しながら行われる手術手技である。
この

ティング）
センサを搭載した鉗子を用いて、手術中に発手術法は、従来の開腹手術に比べて患者の回復が生する微細な力を検出し、これをリアルタイムでVRデバ早いという利点がある。一方で、内視鏡を使用すること

イスを通じて視覚的にフィードバックするシステムを開発

で直接的な触覚が得られず、医師が行う操作の精密した。
このシステムにより、医師が視覚を通じて力の大きさに影響を及ぼすことがある。
この触覚情報の喪失

さや方向を直感的に理解することを可能にすることで、は、手術の難易度を高め、より高度な技術が要求され手術の精度向上に寄与できると期待している。

る原因の一つとなる。
失われた触覚の補助を目的に力覚を提示する手法

本助成により、FBGセンサを搭載し、力覚情報が検知可能な実用サイズの鉗子の試作機の開発と、触覚は様々検討されているが、大がかりな装置になってしま

情 報についてV Rデバイスを用いて使 用 者に視 覚う事や費用の問題から、実用的な手法は確立されていフィードバックを提示するシステムの要素技術を作るこ

ない。
そこで、
クロスモーダル知覚を用いた手法に着目とができた。今後は、これらの要素技術を組み合わせるした。
クロスモーダル知覚とは、風鈴の音を聞いて涼しことで、感性実験を実施することで実用化を目指すととさを感じるように、ある一つの感覚刺激が他の感覚知

もに、触覚感覚のメカニズムを明らかにしていく予定で覚に影響を与える現象である。本研究テーマでは、
こある。

■『プログラム内容類似性に基づくソフトウェア破壊的変更の自動検出に関する研究』
33研XXVI第590号
1 実施内容伊原

彰紀（和歌山大学 システム工学部

講師）が多くなった。再利用により、開発効率が向上し、安定

近年、
ソフトウェア規模は巨大化し、既存のオープンしたソフトウェアを再利用することで、信頼性を高めるこ

ソースソフトウェアの一部または全部を再利用することとが期待される。
ただし、開発環境の変化や脆弱性の11

改善のため、再利用するソフトウェアのバージョン更新

採択としていたが、変更内容として振舞いの変更をを余儀なくされることが多い。

捉えることで、正しく不採択と判定できるようになった。

バージョン更新時、開発者は更新前後のバージョン②破壊的変更の波及追跡技術に互換性がない変更（破壊的変更）を含むか否かを目

本研究では、
ライブラリのテストコードの変更に基づき視で確認するため、破壊的変更を見落とすこともあり、後方互換性の損失の有無を予測する実証的分析

それが原因で再利用したソフトウェアは実行エラーをを行った。分析の結果、人気なライブラリ１,955件の引き起こすことが多い。一例には、Webフレームワーク

ライブラリバージョンにおいて、ライブラリバージョンにの中で利用数トップ3に入るStrutsの脆弱性への対応

テストケース変更を含むか否かだけで、約63%の再で、新バージョンの使用を推奨したが、バージョン間に互換性がなかったため、Webサイトが相次ぎ閉鎖する

現率で後方互換性の損失を特定することができた。
2 今後予想される効果

社会問題を発生している。代表者の研究[1]では、最本研究で提案する技術は、破壊的変更による影響

新バージョンへの更新の半数以上が前のバージョンにを受けない安全なソフトウェアを再利用するために破戻していることを定量的に確認した。本研究では、破壊的変更を検出するための技術である。
ただし破壊的

壊的変更による影響を受けない安全なソフトウェアの変更はソフトウェア改善のために不可欠のため、今後再利用に向けて、
ソフトウェアの破壊的変更の自動検の研究でクライアントへの影響を最小限にするソフト出技術を開発した。本研究では、2つの研究に取り組

ウェア設計、
および、
クライアントへの影響度の見積もりんだ。

技術の開発により、安全なソフトウェアの改変、利用を①破壊的変更の同定技術導くことが期待できる。

本研究ではプルリクエストの変更規模に加えて、振3 今後予想される効果

舞いの変更として破壊的変更の同定手法を開発し、最後になりますが、ご支援いただき誠にありがとうご

検証者の判定結果を分析した。従来研究では、変ざいました。今後とも成果を上げ、貴財団のご期待に

更規模が小さく、互換性のないソースコードを誤って応えられるよう努力してまいります。

■『深層学習を利用した銀河系内の双極分子流探査』 K33研ⅩⅩⅥ第591号
下井倉 ともみ（大妻女子大学
実施内容、成果および今後予想される効果の概要

12

社会情報学部

社会情報学科

環境情報学専攻准教授）

よる画像認識の手法により双極分子流の探査を試み

原始星からは、
しばしば、高速の分子ガスを放出すた。画像の特徴を学習させるための訓練データに、太る現象 双極分子流 が観測される。双極分子流はそ

陽系近傍の５領域の分子雲と、それらに付随する既知の母体である分子雲に影響を及ぼし、星と惑星の形の双極分子流の積分強度図をそれぞれ200枚程度用

成・進化に多大な役割を果たす。
よって星形成の過程意した。畳み込み層を２層とプーリング層を２層、全結を理解するために、分子雲内の双極分子流を探査し、合層を３層の計７層作り、CNNを構築した。
この構築しそれが分子雲に及ぼす力学的影響を精密に定量すたCNNを用いて、訓練データを学習させた後、さらに分る必要がある。
これまで、様々な星形成領域に存在す

子雲と双極分子流の広がりと形状の違いを学習させる分子雲に対して電波観測による双極分子流探査がた。
この後、視野40分角×2度角に広がる巨大分子雲

精力的に実施されてきたが、主に研究者による手作業の12CO観測データにCNNを適用させた。
このために、での実施であることから、
このことが膨大なデータを取

分子雲の速度分散の分布図と原始星候補天体の分り扱う上でのボトルネックになっている。本研究では、双布図を用いた。
また、12COスペクトルのすべてにガウシ

極分子流の形状の特徴を機械学習させることによっ

アンフィットを適用し、観測されたスペクトルから最も合うて、銀河系内の様々な領域に位置する分子雲に対し

フィッティング関数を差し引いた残差の分布図も用いて双極分子流の探査を行った。

た。各図を64×64ピクセルの小さな領域に分け、この領本研究では、星形成活動の異なる複数の領域に対域ごとに判別を行った。
まず、領域ごとに速度分散がして電波望遠鏡による分子分光観測を遂行し、分子有意に大きいかどうかを測定し、次に、原始星が付随雲の12COやCS分子輝線等のデータを取得した。観する領域のみ抽出した。
さらに、残差の分布がある領

測には国立天文台野辺山45ⅿ電波望遠鏡とハワイの域を抽出した。
この結果残った領域についてCNNによJames Clerk Maxwell Telescopeを用いた。
これらる「双極分子流かそうでないか」の判別を行った。
そのの取得データを用いて、畳み込みニューラルネットワー

結果、既知の双極分子流のうち、サイズが0.5 pcを超ク（Convolutional Neural Network 以下：CNN）
に

える
「双極状」
に高速ガスを放出している双極分子流については判別でき、その結果から双極分子流を同定量を算出しカタログ化を行う。銀河系内の星形成につ

できた。
よって、
ある程度の大きさを持つ双極状の双極いて統計的に理解する。天文学では、観測装置の大分子流については、機械学習を用いて同定できること

型化・高性能化に伴って大量のデータが取得され、が分かった。

日々蓄積されている。
これらのデータをいかに効率よく

今後、深層学習をさらに深め、銀河系内を観測した

解析していくかが課題となっている。本研究は、科学

100平方度の大規模データに適用したい。
この探査でデータの活用法の１つのモデルケースになり得ると期得られる双極分子流のサイズ・運動量・年齢等の物理待される。

■『拡張した非負値行列因子分解法を用いたタンパク質情報伝達機構の解明』
K33研ⅩⅩⅥ第592号
実施内容、成果および今後予想される効果の概要

米澤康滋（近畿大学

先端技術総合研究所

教授）

明の進展によって、生命科学領域のみならず、「 活性タンパク質に誘起された構造変化が遠く離れた分子化部位以外に結合し活性を制御するアロステリック創内の活性部位や隣接する他分子へ伝わり分子機能を薬研究」にも有益な情報がもたらされ、その結果「活性制御するアロステリック効果が世界中で注目されてい部位を標的とする薬剤に頻発する副作用」が抑制さる。
タンパク質分子間の「動的なコミュニケーションやダれた画期的な創薬開発の促進等が期待される。

イナミックな分子調整機構」は細胞生命システムの要

実施内容および成果の説明の一つであるにも関わらず研究が進んでいない。
タンパ

現在国内外で、タンパク質の構造研究（X線結晶構

ク質の分子認識、結合及び解離に至る一連の機能発造解析、NMR解析、赤外分光解析）が精力的に展開

現には「個々のタンパク分子に特有な構造ゆらぎ」が重され発展しているが、複数の分子が関わる生命情報

要な役割を果たしていると考えられておりその理解は伝達機構研究は殆ど手を付けられていない。
これは分分子科学のみならず創薬や医学応用に於いて極めて子複合体を構造解析する困難はもとより、分子間で情重要である。
タンパク質の分子動力学（MD）
シミュレー

報を伝達し交換する動的機構を解明する研究手段がションは時間的に変動する分子構造の動的振舞いを限定されている事に由来している。一方、分子動力学

原子レベルの高精度で観測できる為に生命科学に於シミュレーションは分子の動的特性を原子レベル精度

いて重要な手法である。

で解析できる有用な研究方法の一つであり複雑なタンRasはがんに関わるタンパク質の一つでGAPによるパク質の機能解析に活用されている。

活 性 制 御を受 ける。R a s - G A P 複 合 体 構 造 解 析グアノシン三リン酸（GTP）
を加水分解する酵素であ（Scheﬀzek、et al、Science 1997）
からGAPの保存さる低分子GTP結合タンパク質RasはGTP結合型とれたフィンガー様ドメイン中のアルギニン残基がRasのGDP結合型を持ちシグナル伝達系における分子スイッ

活性部位に深く侵入しその活性を促進する機構が提チとして働くことが知られている。GTPアーゼ活性化タ

唱されている。一方、
その動的制御機構の詳細は解明

ンパク質（GTPase-activating protein：GAP）
はRas

されていない。本研究の新解析手法を用いたMDシの活性を制御する事でシグナル伝達の制御調節を行ミュレーションデータによる詳細な研究からこのアルギニ

う。Rasは、その異常が多くのがんで報告されている重ン残基はRas-GAP結合に於いて活性発現に動的に要な創薬ターゲットでもある。

寄与する事が示唆された。
このことはRas-GAP結合の本研究ではこれまで殆ど解明が進んでいなかった

アロステリックな活性制御機構を詳細に理解する重要

GAPがRasの活性を動的に調整するゆらぎ・ダイナミッ

な手がかりと考えられる。

クスに焦点を絞り、分子動力学シミュレーションで精密

細胞内の情報伝達機構に関与する個々のタンパクに再現し、動的性質の特徴を的確に捉える申請者の質間の動的影響の精密な理解は次世代の生命科学

独自開発手法をデータ解析に用いてRas-GAPのダイに必須である。国内外の分子シミュレーション研究はタ

ナミックな活性調整機構の研究に取り組みRas-GAP

ンパク質単分子の研究に主に力が注がれており、複合複合体の動的性質の抽出を試みた。

体間での情報交換や機能調整機構に関する研究はRas-GAPの複合体構造はX線結晶回析実験で得

積極的には行われていなかった。本研究の取り組みはられた構造をProtein Data Bank（PDB）
から取得し細胞生命科学に「情報数理解析学が融合する新領た。取得した構造を、標準的な方法（欠損した水素原域」開拓を促進し、生命科学のみならず医学や創薬に子付加、溶媒分子イオン等の配置、一定温度圧力の関わる分子科学研究領域に新分野を開く効果があ

平衡化）
でMDシミュレーション計算用に加工した。
このる。本研究によるタンパク質間のアロステリック機構解加工したRas（ GTP/GDP）−GAP複合体構造システ

13

ム
（図１）
を初期構造としてMDシミュレーション計算を造が平衡状態に達したか否かを確認する為に最初の実施した。計算には大学及び研究所の並列計算機を構造からのずれを示すRoot-mean-square devia-用いた。解析用のMDシミュレーションデータ収集には、

tion プロットを作成した。
さらに複合体中の主鎖のゆら

これらの並列計算機で、7〜8か月程度の計算時間がぎの大きさを示すRoot-mean-square ﬂuctuation プ

必要であり当該研究期間内に適宜実施して必要なロットで主鎖ゆらぎの傾向を把握した。
その後に新解析

データ量を取得した。MDシミュレーションから得られた技術を用いた詳細な解析を実施した結果、GAPが大規模データの解析によるRas-GAP活性制御機構研

Rasのゆらぎに動的に関与する事でその活性を調整

究は以下のスキームで行った。既存のスタンダードな解する制御機構が示唆された。現在は成果発表などの析手法によるMDシミュレーションデータ検証の後、申準備を進めている。

請者の独自開発解析手法によるRas-GAP複合体中

本研究は動的アロステリック効果に計算科学を活用の 構造ゆらぎの特性抽出、及び複合体中のアミノ酸し、データ解析に先進かつ申請者等独自の数理科学

残基間の相関関係の調査を実施した。具体的には、の技法を駆使して明確な分子論的解釈を与え関連分得られたデータからMDシミュレーション中に複合体構

野の革新的発展を促す意義がある。

■『アバターの非言語情報の表現方法および視点の違いが自己開示に及ぼす影響に関する研究』
K33研ⅩⅩⅥ第594号
実施内容、成果および今後予想される効果の概要

順子（東京都市大学

デザイン・データ科学部

教授）

なかった。
さらに興味深いことに、ユーザーはVRアバ

教育や仕事などのさまざまな場面において、デジタル

ターを介すとビデオを介した場合よりも自己を開示する

空間でのコミュニケーションが一般化しつつある。
これにも関わらず、主観的な体験に違いはなかった。
これに伴い、人間関係の構築と維持に重要とされる自己開は、アバターを介した場合、ユーザーはそれに特段の示を促す「コミュニケーションツール」の発展にも大きな意識を払うことなく自己を開示し得ることを意味し、人の期待が寄せられている。本研究は、3種類のコミュニ

率直な思考や感情を理解したい局面でのアバターのケーションメディア――［ビデオ通話］、［ 外見がユー

有用性を示唆する。

ザーと類似したVRアバター］、［ 外見がユーザーと類

本研究成果の発信を通じ、カウンセリング、1on1ミー

似していないVRアバター］――が、自己開示（自分自ティング、マッチングなど新たなVRソーシャルアプリケー

身の事柄を他者に言葉によって明らかにすること）と互

ションの設計に役立つことが期待される。
なお、本研究恵性（一方が自己開示するともう一方も自己開示する

成果は、コンピュータと人間の相互作用に関するトップこと）に及ぼす影響を検証した。

カンファレンスACM SIGCHI Conference on Com-

20〜50歳の男女54組（108人）のユーザーを対象に

puter-Supported Cooperative Work & Social

ユーザー実験を行った結果、［ ユーザーと類似していComputing (CSCW)に掲載された。
また、第26回一ないアバター］、［ 類似したアバター］、［ビデオ通話］の般社団法人情報処理学会シンポジウム（INTERAC-

順で、ユーザーの自己開示が促された。
また、互恵性TION 2022）
では論文賞候補（第2位）に選定された。

は、VRアバターでは形成されたがビデオ通話ではされ

14

市野

動 き
☆事務局日誌より☆
２０２３年
１２.２０
□Ｋ通信５４号発送

３.７□第２８回評議員会開催（リアル＆オンラインのハイブリッド形式）

２０２４年
１.２８
□AIシンポジウム開催
名古屋マリオットアソシアホテル

３.７□第１６回臨時理事会開催（リアル＆オンラインのハイブリッド形式）

２.１９□第２８回理事会開催（決議の省略）◇ ２０２４年度

３.１９□内閣府へ２０２４年度事業計画・収支予算報告
３.２３〜３.２４□ロボカップジュニアジャパンオープン
２０２４名古屋に特別協力

助成金交付について ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 1◇ AIシンポジウム開催報告 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 2◇ 会議開催報告 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 3◇ フォーラム・シンポジウム等開催助成完了報告 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 4◇ 研究助成完了報告概要 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 5〜1416