Vol.116

CON T E N T S【コラム】人工知能研究者から見た情報の教育…松原 仁【解説】大学入学共通テスト「情報」試作問題に対する教育現場の想い…井手 広康【解説】新刊 IT Text を使った一般情報教育はこうだ！～シンポジウム「これからの大学の情報教育」2020 開催報告…上繁 義史

COLUMN基 応専 般人工知能研究者から見た情報の教育

Jr.

情報の基礎としてあるいは情報の教養としてどういうことを学んでほしいか．いろいろあるだろうが，筆者としては計算量の爆発という概念を知っていてもらうことがとても重要だと思っている．筆者は人工知能を専門としているが，人工知能は一般にそれを解くためのアルゴリズムが存在しない問題を対象としている．苦労してアルゴリズム化を試みることになるが，多くの場合はまずは引数の値が小さい問題で試してみる．それがうまく動かないと始まらないが，たとえうまく動いたとしても，引数の値を大きくするとずっと答えが返ってこないことがある．計算量が爆発してしまうのである．
引数の値に対して指数関数のオーダの計算量のアルゴリズムだと膨大な時間がかかってしまう．
実世界の問題は一般に引数の値が大きいので，そのアルゴリズムは実世界では使い物にならないということである．
☆1

これは計算量が爆発するやばいやつだ，という感覚を身につけていてほしい．NP や P とかの概念の扱いは情報の専門家に任せておけばよいが，時間や空間（メモリ）がいくらあっても足りないという直観が重要である．プログ
ラマや研究者は当然として，情報化社会に生きるすべての人の常識としてほしい．大げさに言えば一種の生存本能みたいなものだと思っている．この生存本能が欠けていては情報化社会で生きていけない．「爆発」という言葉のニュ
アンスをちゃんと分かっている必要がある．
指数関数的な計算量の爆発をどうすれば理解してもらえるかがむずかしい．日本では江戸時代からねずみ算が知られているが，ねずみによる被害が深刻でなくなった現代には向かないような気がする．それよりは 1 日目は米を 1 粒，2 日目は 2 粒，3 日目は 4 粒，4 日は 8 粒と 1 日ごとに 2 倍もらうという約束をすると 30 日目で 5 億粒を越えるというエピソード（オリジナルは曽呂利新左衛門が豊臣秀吉にねだったものと言われている）の方がぴんとくる．しかしそれよりも，一度理論的には正しいけれど計算量が途中で爆発するプログラムを走らせて，ずっと答えが返ってこない，あるいは途中でランタイムのエラーになる，という経験を積むのがよいと思う．筆者もそのようにして実感した．大学に入って初めてプログラミングを習って，詰将棋を解く理論的には正しい（可能な王手を網羅する）プログ
ラムを Fortran☆2で書いて走らせて，答えが返ってこなかったという経験がいまも強い印象として残っている．爆発の本当の怖さを知るためには一度実際に爆発させてみるということだろう．
☆1☆2

野崎昭弘：P≠NP 問題，講談社ブルーバックス（2015）
https://ja.wikipedia.org/wiki/FORTRAN

松原仁（東京大学次世代知能科学研究センター）（正会員） matsubar@fun.ac.jp

1986 年東京大学大学院情報工学専攻博士課程修了．電子技術総合研究所，公立はこだて未来大学を経て現在は東京大学 AI センター教授．人工知能，ゲーム情報学，観光情報学などが専門．元本会理事．元人工知能学会会長．

ぺた語義は pedagogy（教育学）を元にした造語です．常設の教育コーナーとして教育や人材育成に関する記事を広く掲載しています．
ぺた語義に掲載された記事は，情報処理学会 Web ページの「教育・人材育成」からどなたでもご覧いただけます .

情報処理 Vol.62 No.5 May 2021

253

ARTICLE

基 応
専 般

大学入学共通テスト「情報」試作問題に対する教育現場の想い
井手広康

愛知県立小牧高等学校
21 年（2009 年）告示高等学校学習指導要領におい教科「情報」の変遷て，平成 25 年（2013 年）より教科「情報」は「社会と情報」「情報の科学」の 2 つの選択必履修科目で実施

第 1 段階：情報 A ／情報 B ／情報 C

された．ここで「情報活用の実践力」は「社会と情報」

平成 11 年
（1999 年）
告示高等学校学習指導要領におと「情報の科学」に，「情報の科学的な理解」は「情報いて，平成 15 年
（2003 年）
より高等学校に教科「情報」の科学」に，そして「情報社会に参画する態度」は「社が新たに加わった．このときの教科「情報」は，「情報会と情報」にそれぞれの内容を包含することになっA」「情報 B」「情報 C」の 3 つの選択必履修科目からた（図 -1）．しかし現行の学習指導要領においても，構成され，それぞれ「情報活用の実践力」「情報の科学

全国における「社会と情報」と「情報の科学」の選択履的な理解」「情報社会に参画する態度」の育成が重視さ修状況は，それぞれおおむね 80%，20％と大きくれた（図 -1）．しかし蓋を開けてみると，全国におけ偏る結果となってしまった．

る「情報 A」「情報 B」「情報 C」の選択履修状況は，それぞれおおむね 80%，5%，15% という非常に偏りが第 3 段階：情報Ⅰ／情報Ⅱある状況になっていた．

そして平成 30 年（2018 年）告示高等学校学習指導要領（以下，「新学習指導要領」と表記）において，教第 2 段階：社会と情報／情報の科学

科「情報」は共通必履修科目「情報Ⅰ」と発展的選択科

この 10 年後，現行の学習指導要領となる平成目「情報Ⅱ」の編成で令和 4 年（2022 年）より新たなスタートを切る．新学習指導要領
では，すべての教科等を横断して「知識・技能」「思考力・判断力・表現力等」「学びに向かう力・人間性等」（資質・能力の 3 つの柱）を育成することが示された．また「情報活用能力」を言語能力と並ぶ「学習の基盤となる資質・能力」と位置付けたことからも，子どもたちの「学習の基盤」を形成する過程において，教科「情報」が重要な役割を担っ

図 -1

教科「情報」における科目の変遷ていることが分かる．

-【解説】大学入学共通テスト「情報」試作問題に対する教育現場の想い -254

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☆1

教科「情報」を入試科目に2020 年 12 月に試作問題を本会 Web ページに公開したことで，現在では誰でも試作問題を入手することが可能になっている．

試作問題公開までの経緯
2018 年 5 月 17 日に開催された第 16 回未来投資試作問題の構成

会議において，大学入学共通テスト（以下，「共通テ試作問題は表 -1 に示す通り 8 つの大問から構成さスト」と表記）に「情報Ⅰ」の内容を試験科目として導れており，「情報Ⅰ」の 4 つの単元である「（1）情報社入する旨の方針が示された．また大学入試センター会の問題解決」「（2）コミュニケーションと情報デザは 2020 年 10 月に「平成 30 年告示高等学校学習指導イン」「（3）
コンピュータとプログラミング」「（4）
情報要領に対応した大学入学共通テストの出題教科・科通信ネットワークとデータの活用」の内容が網羅され目等の検討状況について」を各教育委員会や全国高ている．ただし試作問題の表紙に「本試作問題は専門等学校長協会，関連学協会に対して通達し，共通テ家による検討を経たものですが，過去のセンター試ストの出題教科・科目等に対する意見を求めた．こ験や大学入学共通テストと同様の問題作成や点検のれに対して，本会，日本情報科教育学会，情報学科・プロセスを経たものではなく，また，実際の問題セッ

専攻協議会，東京都高等学校情報教育研究会，8 大トをイメージしたものや試験時間を考慮したもので学情報系研究科長会議など多くの団体が，大学入試もありません」と記載されている．また大学入試センセンターに対して意見書を提出し，共通テストに「情ター試験問題調査官の水野修治氏は，日本情報科教報」を含むことの必要性を訴えた．

育学会第 12 回フォーラムにおいて「試作問題を各学

さらに大学入試センターは 2020 年 11 月に「大学入校や研究会において積極的に話題に挙げていただき，学共通テストにおける「情報」試作問題（検討用イメー

試作問題に対する活発な議論を行い，さまざまな視ジ）」（以下，「試作問題」と表記）を同じく各教育委点から意見を集約してほしい」と述べている☆2．

員会や全国高等学校長協会，関連学協会に対して通これらのことから，実際に共通テストに出題される達した．その後，本会が大学入試センターと調整し，問題は，試作問題と比較して難易度や問題構成に関して変更・調整される可能性が高い．し

表 -1 「情報Ⅰ」の領域と各試作問題の対応（試作問題より引用）

かし高等学校の情報科を担当する教員にとって，試作問題の公開は，共通テストの出題傾向を把握できる点や，共通テストを意識した授業計画を立案できる点などにおいて大きな意味を持つ．

試作問題の難易度
2021 年 1 月に初の実施となった共通
テストでは，全教科の傾向として，従来のセンター試験と比較して「知識・技☆1

https://www.ipsj.or.jp/education/edu202012.html  2020 年 12 月 27 日 に オ ン ラ イ ン で 開 催 さ れ たフォーラムであり，発言の内容は筆者の手元のメモによる再構成を経たものである．

☆2

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能」を問う問題よりも「思考力・判断力・表現力」に重試作問題に対する教育現場の想いきを置いた問題が多く出題された．試作問題においても，各問題の出題傾向から「思考力・判断力・表現力」

教育現場が抱える問題が重視されていることが分かる．

試作問題の公開を受けて，教育現場ではさまざま

たとえば，第 4 問「交通渋滞シミュレーション」
では，問題文から交通渋滞に関する課題設定の内容を正確な意見が飛び交っている．その中には共通テストへに把握するとともに，与えられた 2 つのグラフを比「情報」を導入することに対する肯定的な意見だけで較し，両者にどのような変化が生じているのかを読はなく，時期尚早なのではないかという否定的な意み取らなければいけない．また第 5 問「プログラミン見も少なからず存在する．本来，情報科の教員にグによる暗号解読」では，問題文から暗号解読に関すとって共通テストに「情報」が導入されることは大変る課題設定の内容を正確に把握するとともに，暗号喜ばしいことである．しかし，このような否定的な解読（頻度分析）のためのプロセスをその場で組み立意見が存在する理由は，次のような教育現場が抱えてながら解答する必要がある．

る問題に起因すると考える．

このうち第 4 問「交通渋滞シミュレーション」
を，本（ア）情報科における専任教員の不足校 1 年生 280 名を対象に「社会と情報」の授業におい全国の情報科における専任教員は全体の 2 割程度て解かせてみたところ，平均点は 1.1 点（3 点満点）でにとどまる．2016 年 3 月に文部科学省が公開したあった（有効回答数 269 名）．さらに問題を解いて感じ

情報によると，2015 年 5 月時点において全国で情た難易度（5 段階）についても回答させたところ，図 -2

報科を担当している教員は 5,732 人，うち情報科のの通り，134 名（49.8%）の生徒が「とても難しかった」

みを担当している教員は 1,170 人（20.4%），情報科で最も多く，次いで 109 名（40.5%）の生徒が「難しかっ以外の教科も担当している教員は 2,982 人（52.0％），

た」と回答している．また「普通」「簡単だった」「とて免許外教科担任は 1,580 人（27.6％）になるという．

（9.7%）
も簡単だった」と回答した生徒は合計して26名

また本会会員の中山泰一氏や中野由章氏らの調査にしかいないことからも，生徒にとって試作問題（第 4よると，2015 年 5 月時点での情報科専任教員の割問）は難しく感じた内容であったことが分かる．

合は，東京都，埼玉県，沖縄県の 3 都県では 8 割以上だが，26 県では 1 割未満になるという結果が出ている．
新学習指導要領において情報

160
140

活用能力の育成に重きが置かれ，

134

120

教科「情報」の内容がこれまで以109上に高度になり，さらに入試科人数100目にまでなろうとしている今日，80

専任以外の教員で新学習指導要60

領が求める教育を施すことは現

40

20

200

図 -21
とても難しかった

難しかった

普通問題の難易度

試作問題（第 4 問）に対する問題の難易度（n=269）

簡単だった

5
とても簡単だった

実的に考えて難しいだろう．各高等学校に専任の情報科教員を置くことを，各自治体は最優先すべきであると考える．

-【解説】大学入学共通テスト「情報」試作問題に対する教育現場の想い -256

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（イ）担当教員に要求される高度な内容まうことである．もちろん，試験問題に対応できる

新学習指導要領より，「情報Ⅰ」の単元に「プログラだけの力を身に付けさせることは重要であるが，情ミング」「情報デザイン」「統計教育」などが加わり，報教育の目標は決して試験問題が解けるようになる

これまで以上に高度な内容が「教える側」にも求めらことではない．このような誤った事態に陥らないたれるようになった．令和 2 年度愛知県高等学校情報めにも，共通テストにおける「情報」の適切な問題構成

教育研究会総会において，ある専任ではない情報担や難易度の設定を望むとともに，情報科教員の正し当の先生から，「情報Ⅰの内容を十分に教えられる自い共通認識が必要であると感じている．

信が自分にはない，できれば情報の担当を外れたい」という発言があった．情報の免許を持つ専任教員で今後の情報科教育

すら，新たな単元を教えるためのノウハウを持ち得

平成 15 年（2003 年）に「情報」が教科として加ていないことが多い状況の中，非常勤講師や免許外わってから 18 年が経った今日，今度は教科「情報」

教科担任の教員にとっては頭を抱えたくなる問題でが入試科目になろうとしている．そこには地域・ある．加えて教科「情報」が入試科目となり，生徒の進社会から教科「情報」に対する必要性が求められる路に直接影響してくるのであれば，担当から外してようになった背景に加えて，多くの学会や研究会，ほしいと思うのはなおさら当然だ．

そして一人ひとりの情報科教員の働きかけがあっ愛知県でも総合教育センター主催の研修会がこれての結果である．私は情報科の一教員として，教まで実施されているが，研修会だけですべての単元科「情報」が入試科目になろうとしている現状に対を網羅することはできないため，基本的には各教員して，「やっと情報科が世間から認められるようにによる自己研鑽が求められる．もちろん，情報科のなった」と非常に喜ばしい想いでいる．

専任教員（情報科で採用された教員）に対して自己研

しかし，これから教科「情報」を実施していく過程

鑽が求められるのは当然のことだが，専任以外の教での課題は山積みの状態であり，それらは一人ひと員（情報科以外の教科で採用された教員）に対してそりの教員の力で何とかなるというレベルのものではこまで求めることは果たして妥当なのだろうか．

ない．ただすでに賽は投げられており，情報科の教（ウ）大学入学共通テストへの対応

員は一歩ずつ前に踏み出していくしかない．「専任上記（イ）で述べたように，「情報Ⅰ」の学習内容は非教員がいないから」「学習環境が整っていないから」常に多岐にわたるとともに，これまで以上に高度な「大学入試に情報がないから」という理由を並べるのレベルが求められるようになった．しかし「情報Ⅰ」のではなく，いま目の前にいる生徒に対して，「答え標準単位数は 2 単位であるため，効率よく授業を展のない社会」を生き抜いていく力を身に付けさせる

開していかなければ教科書の内容を網羅するだけでために，我々は今できる最高の授業をしていかなけも困難を極める．さらに教科「情報」が入試科目になるればいけない．のであれば，教科書の内容を踏まえた上で，試作問（2021 年 1 月 25 日受付）

題に示されたような高度な問題に対応できるだけの力を生徒に身に付けさせなければいけない．これらをたった 2 単位の中で十分に身に付けさせられるかどうか，担当教員の多くが不安を抱いている．
そして最も危惧するのは，授業時数が足りないことが原因で，「試験問題のための情報教育」になってし井手広康（正会員） k619154u@gmail.com
愛知県立小牧高等学校教諭（情報科）．愛知県立大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了，博士（情報科学）．主に情報教育，ゲーム情報学の研究に従事．
日本産業技術教育学会，日本情報科教育学会 各会員．

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ARTICLE

基 応
専 般

新刊 IT Text を使った一般情報教育はこうだ！

Jr.

～シンポジウム「これからの大学の情報教育」2020 開催報告
上繁義史
長崎大学

シンポジウム「これからの大学の情報教育」
2020 の概要大学）の司会のもと，以下の 3 件の講演が行われた．

講演 1「一般情報教育をとりまく環境」
本シンポジウムは去る 2020 年 12 月 12 日（土），講演者：湯瀬裕昭（静岡県立大学）

大学 ICT 推進協議会情報教育部会と本会一般情報

本会一般情報教育委員会委員長の立場から，情報教育委員会との共催で開催された．今回新型コロナを含めた教育一般について直近の状況を整理して講ウイルス感染症予防のため，オンライン開催となっ演された．

た（図 -1）．参加者数はシンポジウムの登壇者を含めて，大学教員を中心に 77 名に及んだ．

2020 年度に世界規模で発生した新型コロナウイ
ルス感染症は，教育にも大きな影響を与えた．同時初等中等教育が大きく変化する中で，大学の一般期，学習指導要領が改訂され，小学校から高校まで，情報教育の目標設定や実践方法についてどうある情報に関する内容が拡充した．続いて，本会一般情べきか，講演，パネルディスカッション，ワーク報教育委員会の活動について紹介があった．同委員

ショップの 3 部構成で議論を深めた．本稿ではそれ会では，これまで一般情報教育に関するカリキュラぞれの概要を紹介する．

ム策定，その後の情報教育に関する実態調査，2 度の一般情報処理教育の知識体系（以下，GEBOK）策新時代の一般情報教育へ向けて定を行ってきた．標準教科書を発刊しており，新たに現 GEBOK 準拠の教科書「一般情報教育」を刊行した．一般情報教育に関するイベントを開催し，啓大学 ICT 推進協議会情報教育部会主査の和田智発活動を行っている．

仁氏（鹿屋体育大学）の挨拶に続き，喜多一氏（京都

講演 2「一般情報教育に求められるもの」
講演者：稲垣知宏氏（広島大学）
5W1H に分類した上で，一般情報教育に求められるものが紹介された．
When については，初等中等教育で学習を開始し，発達の段階，情報教育の進展に合わせて学ぶことが考えられる．大学では学部 1 ～ 2 年次に学習していることが多い．
図 -1

シンポジウムのオープニング（Zoom）

Where については，学校生活の中で仕組みや考-【解説】新刊 IT Text を使った一般情報教育はこうだ！～シンポジウム「これからの大学の情報教育」2020 開催報告 -258

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え方を学び，社会生活の中で利用方法を習得するこにより，ディジタル社会の格差解消への期待があるとが考えられる．大学教育において，共通教育の必一方，受験対策に終始するデメリットも考えられる．

修科目として扱うことが多い．

このような変化に備えて，大学の初年次教育の内容

Who に関して，一般情報教育では，全学生が対を真剣に考えなおす必要がある．

象となる．教える側としては，情報学を専門とする教員だけでなく，他分野の教員との連携や外部委託なども考えられる．

パネル討論「一般情報教育向けの教科書作成とその活用」

What については，GEBOK の 13 のエリア（分野）から抽出して科目を構成することが考えられる．だ

司会：高橋尚子氏（國學院大學）

が学生が学びたい内容と教員が教えたい内容は必ずパネリスト：

しも一致しない．

中鉢直宏（帝京大学），上繁義史（長崎大学），Why については，学生にとっては，必修だからというものや，資格取得や今後に役立つ技能を身に湯瀬裕昭（静岡県立大学），堀江郁美（獨協大学），渡邉真也（室蘭工業大学）つけること等が挙げられる．教える側の視点では，司会の高橋氏より，最新の教科書「一般情報教情報に関連する課題を検討した上で情報およびコン育」について，これまでの経緯の紹介があった．IT

ピュータを活用できるようにすること，新技術に対Text シリーズは一般情報教育委員会で企画・執筆応できるようにすることが理由となる．

を行い，本会教科書編集委員会の承認を経て，オー

How については，この後のパネルディスカッション，ワークショップの中で扱っていく．

ム社から発行されている．最後の刊行から 10 年が経過し，現行の GEBOK に合わない個所もあり，データサイエンスや AI など，今大学で学ぶべき

講演 3「初等中等教育と一般情報教育の将来像」
講演者：辰己丈夫氏（放送大学）
辰己氏は本会で情報教育に関連する 4 つの委員会の委員を務めている．その立場から，初等中等教育の現状と今後の展開について俯瞰し，一般情報教育の将来へ向けての問題提起をしている．

内容を含んでいない．そこで，これらを含め，半期 2 単位の授業に対応した教科書を発行することとなった．
以下，教科書の各章の執筆者でもあるパネリストから紹介があった．
まず中鉢氏から，第 3 章「社会と情報システム」に2020 年小学校でプログラミング教育が開始され，ついて紹介があった．執筆にあたり，前提知識を仮そこで学んだ児童が 2024 年に高校生，2027 年に定せずに，総合的な知識を理解させること，学習者大学生となる．高校では 2022 年に必履修の「情報 I」を将来のエンドユーザと位置づけて解説することをと選択の「情報Ⅱ」に再編される．「情報 I」では，プ意識したことが紹介された．授業としては 2 回分をログラミングやデータサイエンスが加わる．大学生想定している．には，情報端末の操作に加えて，これらの活用も求筆者（上繁）が第 4 章「情報ネットワーク」についてめられる．大学でのオンライン授業に合わせて，学紹介した．本章では，GEBOK で定義した知識を多生にはこれに関連する知識や技能が必要となった．

く取り込んで，2 回分で授業できる知識を網羅した．

次に，大学入試への「情報」の導入検討について紹授業の 2 回分，1 回分，1 回の一部分で扱うケース介があった．本会では情報入試委員会が 2012 年から活動し提言を行ってきた．「情報」の入試への導入を紹介した．
湯瀬氏が第 8 章「アルゴリズムとプログラミン

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グ」について説明した．本章は和田勉氏（長野大学），術について学ぶ必要があることに気付いてもらうこ佐々木整氏（拓殖大学），中西通雄氏（追手門学院大とを狙ったものである．

学）との共同執筆である．アルゴリズムとプログラ

情報システムを専門としない教員には教えるのがミングの説明の順序，基礎的な Python のプログラ

難しい内容を含むことから，本ワークショップでは，ミングなど，内容が多岐に及ぶ．授業を 1 回，2 回，情報システムに対する考え方について重点的に説明

3 回以上で行う場合について説明があった．

を行った．特に学習者の大半が，ユーザとして情報

堀江氏は第 9 章「データベースとデータモデリンシステムにかかわることに配慮して，情報システムグ」について説明した．GEBOK のデータベースのに興味を持たせ，この段階で必要な理解を促せるよ

内容が網羅的であり，大学の実情に合わせて，ピッう，教科書の内容とその意図について説明した．

クアップしてもらうことを前提としている．本章は情報システムによる影響や社会的な役割など広北上始氏，岩根典之氏（広島市立大学）との共同執筆

い視野で考えさせる教育の例として，3 つのワークである．授業は 1 回分を想定している．

シートを使った課題について紹介した．1 つ目は情渡邉氏からは，第 11 章「データ科学と人工知能

報システムをユーザと提供側の視点で分析する課題，（AI）」について紹介があった．
「人工知能とは何

2 つ目は情報システムを目的・データ・情報・サーか？」から始まり，人工知能の歴史，技術的側面，ビスの４要素に分ける課題，3 つ目は情報システム生活に与える影響などを扱っている．授業形態としを分類する課題である．それぞれの課題について，ては，講義，討論，レポート課題としての利用が考実際の学生の回答例を交えて，学生の反応や授業上えられる．の課題などを説明した．

討議として「一般情報教育を共通教育として教え最後に，教科書の内容と教育の実践例についてのるときのポイント」，「一般情報教育としての授業の感想と，一般情報教育における情報システムの教育評価」，「一般情報教育の授業規模」について各パネ方法についてディスカッションを行った．

リストの意見交換が行われた．

B グループ「情報ネットワーク」
ワークショップ「一般情報教育のオンライン実践」（担当：上繁義史（長崎大学））
B グループでは，情報ネットワークについて模擬授業とディスカッションを行った．最大で 6 名の参以下で，各ワークショップについて紹介する．

加であったが，各大学での取り組みや，授業に向けた方策などの議論ができた．

A グループ「情報システム」（担当：中鉢直宏（帝京大学））

まず，長崎大学における一般情報教育の位置づけや授業の状況について紹介した．授業において，学A グループでは，第 3 章「社会と情報システム」の生のサポートを兼ね，複数教員で同期型オンライン内容に基づいて，教育方法についてのワークショッ授業を行った．教材として，説明の漏れを防ぐ観点プを行った．執筆のコンセプト，実践の事例などをから，合成音声を追加したスライド資料を学生に配紹介し，ディスカッションを行った．

布した．

情報システムの項は第 3 章に配置されている．こ

模擬授業では，合成音声を含むスライドを表示し，れは，学習者に情報システムに興味を持ってもらう

そこに上繁がコメントを加える形で，ネットワークこと，それらを理解するためにはさまざまな情報技の基礎に関する授業を行った．まずコンピュータが-【解説】新刊 IT Text を使った一般情報教育はこうだ！～シンポジウム「これからの大学の情報教育」2020 開催報告 -260

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単独でできること，できないことを取り上げた．さが分からない段階で書くのと，どちらがよいのかな

まざまな資源を共有することで，不可能を克服するどの意見が出され，それを端緒としてディスカッ

方法としてネットワークの話題に導いた．

ションを続けた．参加者の教育経験などを踏まえ，ディスカッションとして，トピック選定の工夫やさまざまな意見が出され，最後に評価をどう行うかオンライン授業の苦労談などについて座談会的に議についての意見をいただき，ディスカッションを終論を行った．ある大学では非同期型のオンデマンド了した．

を標準としたとのことであった．別の大学では，ネッ
トワークについては情報セキュリティや Wi-Fi 利用に関連して扱う程度とし，技術的な詳細を扱わなくなったとのことであった．学生の関心を集める方法として，携帯電話の 5G など学生にとって身近なキーワードを端緒とする方法や，パソコン上でネットワーク通信状況を表示する方法などが示された．

D グループ「データベース」（担当：堀江郁美（獨協大学））
D グループでは，模擬授業よりも参加者とのディスカッションを中心にワークショップを行った．
授業実践例として，リレーショナルデータベースを想定して，1）情報無損失分解と正規化，2）関係演算，3）SQL のスライドを用意した．参加者が最C グループ「プログラミング」

大時で 5 名と少なかったため，スライドを用いた模（担当：湯瀬裕昭（静岡県立大学））

擬授業からディスカッションに移行し，各大学の現C グループでは，プログラミングについて，教科状，データベースが大学のリテラシの授業であまり書の紹介，模擬授業，ディスカッションを行った．

取り上げられない理由，今後の授業の方向性などにIT Text「一般情報教育」の第 8 章の構成や，各節ついて議論した．の概要について説明した．ワークショップのスライ

一般情報教育でデータベースが取り上げられないド資料を聴講者に配布し，静岡県立大学でのオンラ理由として以下の 2 点が考えられる．まず，時間数イン授業（2 コマ）の事例として，Python プログラが少ないことである．一般情報教育は内容が多岐にミングの基礎に関する講義と実習について説明した．

わたる上に，データサイエンスなどの話題が追加さ続いて，Python プログラミングの模擬授業を約れるケースも多い．データベースを扱っている場合50 分間行った．模擬授業では，プログラミング

でも，Excel のデータベース機能の一部を学習する言語の役割や種類，手続き型言語の 3 つの基本動程度であった．

作，プログラミングに必要な各種概念について説もう 1 つの理由に，教育に適した汎用データベー明した．続いて，Python の概要を紹介し，クラウスがないことが挙げられる．有名なソフトやシステ

ド上で Jupyter Notebook 環境を提供する Google

ムでも授業で用いるには難がある．1 〜 2 回の授業

Colaboratory の使い方について説明した．Pythonの場合，ソフトのインストールや概要説明で終了し，の基本的な構文や基本動作などについて説明し，参実習にたどり着けない可能性もある．

加者にデモを実行してもらった．

データベースは多くのシステムで利用されており，

残り 30 分で，参加者とディスカッションを行っ大量のデータを扱う場面では必須の知識である．今た．議題として，教えるべき内容，プログラミング後，少ない授業日数でも実施できる授業プラン，学環境，評価，オンライン授業実施の工夫を提示した．

習の必要性，社会とのかかわりについて，説明や広参加者から，プログラミング言語を覚えるときに，報が必要になると思われる．

内容を理解させてからプログラムを書くのと，内容

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E グループ「人工知能（AI）」

する方法などが提案された．演習形式に関しては，（担当：渡邉真也（室蘭工業大学））

Python といったプログラミング言語を活用する方

E グループでは，人工知能（AI）をテーマに模擬授業と AI に関する講義の在り方についてのディス法と，プログラミングに関する知識がなくても行える方法について議論を行った．

カッションを行った．近年の AI ブームを背景とした関心の高さから，10 名を超える方々に参加いた
だき，一般教養として AI をどのように講義の中で変化は実感されてきた伝えるべきか，また AI に関連する演習授業の在り方などについて議論を行った．

本稿では，2020 年 12 月に開催されたシンポジウ

模擬授業は，「身近な AI 搭載製品の紹介」，「AIム「これからの大学の情報教育」について，その概要における賢さとは」から始まり「AI の歴史」，「AI がを紹介した．小学校から大学までの情報教育の変化，社会にもたらす影響」など多面的な内容について一般情報教育の在り方，新たな教科書に基づく模擬行った．2 回分相当の内容を約 45 分で説明したため，授業などの話題が扱われた．

概要説明に近い形となった．

2020 年，コロナ禍の中で教育は大きく変化した

ディスカッションでは，座学形式に関するものだが，一般情報教育も大きな転回点を迎えたことが実けでなく，今後の AI 活用についてアイディアを出感された．こうした変化をどう料理するか，教育をし合うグループワーク形式，ツールを活用した体験担う者としての腕の見せ所ではあるまいか．

型演習形式など，さまざまな授業形態について議論（2021 年 1 月 31 日受付）を行った．座学形式に関しては，必ずしも情報系を専門としない 100 名を超える学生に限られた時間の中で扱うべき内容について議論を行った．グルー
プワーク形式に関しては，今後の普及においてキーとなるデータ収集に焦点を当て，どういったデータを収集し，それを何に活用すればよいのかを議論

上繁義史（正会員） yueshige@nagasaki-u.ac.jp
長崎大学 ICT 基盤センター情報基盤デザイン部門長，准教授．博士（工学）．1997 ～ 2003 年鹿児島工業高等専門学校，2003 ～ 2004 年北九州産業学術推進機構，2004 ～ 2007 年九州システム情報技術研究所，
2007 年より長崎大学．本会一般情報教育委員会委員．

-【解説】新刊 IT Text を使った一般情報教育はこうだ！～シンポジウム「これからの大学の情報教育」2020 開催報告 -262

情報処理 Vol.62 No.5 May 2021