サイクリングコミュニティ支援のためのマルチモーダルナレッジ
吉滝幸世 ††

1坂根裕 ‡

杉山岳弘 ‡

静岡大学大学院情報学研究科

はじめに‡

竹林洋一 ‡

静岡大学情報学部

整っていないことなどが挙げられる．

ウェアラブル・ユビキタスコンピューティングの

そこで筆者らは，ウェアラブル・ユビキタスコン

研究が盛んになり [1, 2]，環境 [3]，健康福祉 [4]，スピューティングをサイクリングに適用し，ヘッドセッポーツなど，日常生活に密着した分野に応用されてト等を利用してインターネットに接続したまま走行きている．しかし，それらの分野で扱うナレッジやしたり，ユビキタスコンピュータからローカル情報ノウハウなどのコンテンツ数は絶対的に不足しておを入手できる環境を構築する．さらに，自転車に関り，欲しいコンテンツを得ることが難しい．そのたする知識やノウハウ，サイクリング中に得た知識をめ，利用者数が増加しにくく，IT 産業の成長を鈍化共有するシステムを構築することにより，サイクリさせている．

ングコミュニティの活性化を目指す．

筆者らの研究グループは，格闘技 [5]，音楽 [6]，英語教育など，これまでにない新しい分野にウェアラブル・ユビキタスコンピューティングを導入し，コンテンツ生成とナレッジの共有を行うことで，それぞれの産業分野の発展と IT 技術の発展を同時に目指している．本稿では，サイクリングの分野に注目し，マルチモーダルナレッジを利用したサイクリングコミュニティの活性化について述べる．

2

なぜサイクリングなのか

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マルチモーダル知識コンテンツによるサイクリングコミュニティ支援
サイクリングコミュニティ支援システムを図 1 に示す．本システムでは，サイクリング中のユーザに対するアドバイスの提供と，サイクリングに興味を持った人への知識の提供という，2 通りの支援を行う．
サイクリング中のユーザは，図 2 のようにウェアラブルヘッドセット，リストウォッチ型センサ，サイクルメータ，GPS 等を携帯して走行する．

子供から大人まで手軽に楽しめるサイクリングは，全身を利用する有酸素運動であることから，健康づくりに役立ち，目的地まで自分の力で到達することの充実感や達成感を味わったり，自然を肌で感じたサイクリング中のユーザGPSりする事ができる．
それにもかかわらず，自転車の利用目的のほとん

ウェアラブルヘッドセット

・適切なギア，速度・ローカル情報

・休憩を促すビデオ映像

カメラ

どは通学や買い物などの短距離走行であり，日帰り旅行や，泊りがけの長距離走行を楽しむコミュニティ

リストウォッチ型センサ
サイクルメータ・道路状況

センシング
ナレッジ

位置情報
ナレッジ

ユビキタス
センサ

人口は少ない．この原因として，長距離サイクリン
グの面白さは，写真や文字では伝わりづらく，実際に体験してみないとわからないことや，自転車のメンテナンスに関する専門知識等を得るための環境がマルチモーダルナレッジ
・自転車に関する知識
・走行時の注意点
・お勧めの行き先 等

Multi-modal Knowledge to Support Cycling Community
Sachiyo Yoshitaki† ,Yutaka Sakane‡ ,Yoichi Takebayashi‡† Graduate School of Information, Shizuoka University‡ Faculty of Information, Shizuoka University

サイクリングに興味をもった人

図 1: サイクリングコミュニティ支援システム

自転車に搭載した GPS やユビキタスコンピュー知識，走行時の注意などのナレッジを獲得できる．

タから現在地付近の情報を入手し，近くにあるコンビニや，キャンプ場の場所などを，位置情報ナレッジコンテンツとして走行者に提供する．

4

まとめ
本稿では，サイクリングコミュニティ支援システ

ユビキタスセンサから得た気温や天候状況，リスムを提案し，ウェアラブル・ユビキタス環境におけトウォッチ型センサから得た動きの量，サイクルメーるコンテンツ生成に関する見通しを得た．筆者らのタから得た走行速度などから適切な走行速度やギア，研究グループは，サイクリングの醍醐味を伝えると消費カロリーなどを計算し，センシングナレッジコ

ともに，サイクリング産業の発展，IT 技術の発展をンテンツとして走行者に提供する．

狙っている．そのためにも，サイクリングに関するさらに走行終了後，位置情報ナレッジとセンシング

身体状況，グループの状況，周囲の環境を把握する

ナレッジ，走行中に撮影した写真や映像，音声データためのセンサおよびセンシング技術の開発と，役に等を利用し，その日の走行記録に関するマルチモー立つコンテンツの充実が必須である．今後，実際のダル知識コンテンツを生成する．

サイクリングの際に，本提案を用いてナレッジを溜

マ ル チ モ ー ダ ル ナ レッジ の 提 供 に は ，東 芝 がめ込んでいくことが重要となるであろう．

開発中のマルチモ ーダル知識情報提供サ ービス

MKIDS(Multimodal Knowledge and Information
on Demand System)[7] を利用する．図 3 に，その利用画面を示す．

謝辞
本研究の遂行にご協力いただいた山本義春教授と，映像作成にご協力いただいた静岡大学サイクリング

サイクリングに興味を持った人は，MKIDS を参照することにより，他者の走行例や自転車に関するウェアラブル
ヘッドセットサイクル
メーター

リストウォッチ型センサ

図 2: 装着例

部に謝意を表す．また，本研究の一部は，(株) 東芝，(株) セイコーインスツルメンツの協力による．

参考文献[1] Rhodes, Minar and Weaver:“Wearable Computing
Meets Ubiquitous Computing: Reaping the bestof both worlds,” The Proceedings of The ThirdInternational Symposium on Wearable Computers(ISWC ’99), pp.141–149 (1999).
[2] 中内, 森川, 青山: “ユビキタス環境に向けた分散コンテンツ発見,” 電子情報通信学会技術研究報告, NS2002110, IN2002, CS2002 (2002).
[3] LaMarca, Brunette, Koizumi, Lease, Sigurdsson,Sikorski, Fox, Borriello. :“PlantCare: An Investigation in Practical Ubiquitous Systems,” International Conference on Ubiquitous Computing(2002).
[4] Aoyagi, Ohashi, Tomono and Yamamoto: Temporal contribution of body movement to very longterm heart rate variablity in humans, Am. J. Physiol, in press, (1999)[5] 坂根, 高畠, 大谷, 竹林:“マルチモーダルセンシング技術を用いた格闘技解析に関する実験,” インタラクショ
ン 2003 (2003, 発表予定).
[6] 坂根, 古屋, 竹林:“ウェアラブルナレッジを用いた楽器演奏支援システム,” インタラクション 2003 (2003,発表予定).

図 3: マルチモーダルナレッジの画面表示[7] 鈴木, 岐津, 宮澤, 浦田, 網, 竹林:“マルチモーダルナレッジをオンデマンドで配信する MKIDS システムの開発,” 人工知能学会全国大会, 2D1–03 (2002).