桜の開花予想・満開予想-2023 年シーズンの精度検証2024 年 1 月 10 日

日本気象株式会社は、北海道から鹿児島まで全国約 1000 か所の桜の名所、及び各都市のソメイヨシノについて、2023 年 1 月 11 日から 4 月 20 日までの全 13 回に渡って2023 年シーズンの桜の開花予想・満開予想の発表を行いました。予想技術の向上のた
め、開花傾向と予想精度について検証しました。
2023 年シーズンの気温傾向は、11 月には全国的に平年よりかなり高く、冬は概ね平年並みで推移し、3 月には平年よりかなり高くなるという傾向でした。開花傾向は、3月の高温が影響して開花日が全国的にかなり早まりましたが、西日本では 11 月の高温による休眠打破の遅れが影響し、開花時期の早まりは小さくなりました。気象庁標本木での開花予想の誤差は、第 1 回では 9.1 日でしたが、2 月以降は徐々に改善していき、開花ラッシュ直前の第 6 回の発表では誤差 2.1 日で予想できていました。

目次123

2023 年シーズンの気温・開花傾向 ................................................................................. 21.1

気温傾向 ................................................................................................................... 2

1.2

開花傾向 ................................................................................................................... 3精度検証 .......................................................................................................................... 42.1

主要都市の予想精度................................................................................................. 42.2

全地点の予想精度 .................................................................................................... 5

2.3

過去 3 シーズン(2020～2022 年)との精度比較........................................................ 7

まとめと今後の課題 ........................................................................................................ 81

12023 年シーズンの気温・開花傾向
1.1

気温傾向

北・東・西日本の 2022 年 9 月から 2023 年 4 月にかけての気温の平年差を図 1 に示します。

図 1. 2022 年 9 月から 2023 年 4 月にかけての月別気温平年差◆11 月は全国的に平年よりかなり高い気温だった。
◆12 月から 1 月にかけては平年並みか平年より低めの気温だった。
◆2 月は平年より並みか平年より高めの気温だった。
◆3 月から 4 月にかけては全国的に平年よりかなり高い気温だった。

秋から冬にかけては、北日本では 10 月は気温が平年並みで、11 月は気温が平年よりかなり高くなりましたが、12 月から 2 月にかけては一転して平年並みか平年より低めの気温でした。東日本・西日本では 10 月は気温が平年並み、11 月は気温が平年よりかなり高くなりましたが、12 月は一転して気温が平年より低めとなり、1 月から 2 月にかけては平年より高めの気温となりました。
春先は、全国的に気温が平年よりかなり高い状態となりました。

2

1.2

開花傾向

気象庁標本木全 48 地点(ソメイヨシノに限る)の 2023 年シーズンの開花傾向を表 1に示します。

北日本

東日本

西日本

計

かなり早い

早い

並

遅い

かなり遅い

平年より平年より平年との差が平年より平年より7 日以上早い

3~6 日早い

2 日以内

3~6 日遅い

7 日以上遅い

計

北海道

3―

―

―

―

3東北

6―

―

―

―

6関東甲信

9―

―

―

―

9北陸

4―

―

―

―

4東海

31―

―

―

4近畿

42―

―

―

6中国

23―

―

―

5

四国

―

4―

―

―

4

九州

―

25―

―

731

1250048

表 1. 気象庁標本木の開花傾向ごとの地点数◆11 月の気温がかなり高く休眠打破が遅れたものの、春先の気温もかなり高めで生長が早まったため、全国的に平年よりかなり早めか平年より早い開花傾向に開花傾向は、北日本・東日本では平年よりかなり早めか平年より早く、西日本では平年より早いか平年並みでした。2023 年シーズンは 11 月の気温が高かったため、休眠打破の時期が平年より遅れた見込みです。しかし、休眠打破後の春先の高温によって生長が早まったため、開花時期は全国的に平年よりかなり早めか平年より早い開花傾向となりました。

32

精度検証
2.1

主要都市の予想精度

第 1 回から第 13 回までの全国主要都市の開花予想の誤差を表 2 に示します。
都

開開第第第第第第第第第第第第第

市

花

花

１2

345678910111213

名

日

傾

回

回

回

回

回

回

回

回

回

回

回

回

回

()内は

向

1/11

1/26

2/9

2/16

2/24

3/2

3/9

3/16

3/23

3/30

4/6

4/13

4/20

43

誤差
(－は実際よりも早く、符号無しは実際よりも遅く予想したことを示す)

平年差
札幌

4/15(-16)

かなり早い

17141414131211106仙台3/26(-13)

かなり早い131111986421

東京

3/14(-10)

かなり早い8774421名古屋

3/17(-7)

かなり早い88754431京都

3/17(-9)

かなり早い

10101076652

大阪

3/19(-8)

かなり早い

99976542

福岡

3/18(-4)

早い56533210鹿児島

3/24(-2)

並

34665542

表 2.

62

主要都市の開花予想誤差◆全国的に予想序盤（1 月から 2 月前半にかけて）は誤差が大きかった。
◆開花直前の予想では、主要都市の全地点で誤差 0～3 日以内で予想できていた

北日本では、札幌は第 8 回まで誤差が 10 日以上と大きくなってしまいました。第 9回以降は次第に改善していき、開花直前の第 12 回では誤差 3 日となりました。仙台については予想序盤の第 1～3 回の誤差が 10 日以上と大きくなりましたが、第 4 回以降は次第に改善していき、開花直前の第 9 回には誤差 1 日で予想できていました。
東日本の名古屋・東京では、第 3 回まで誤差が 7 日以上でしたが、第 4 回以降は改善していき、開花直前（東京は第 7 回、名古屋は第 8 回）には誤差 1 日となりました。
西日本では、京都・大阪では第 3 回までの誤差が 9～10 日、開花 1 週間前の第 7 回でも誤差 4～5 日と苦戦しましたが、2 地点とも開花直前の第 8 回には誤差 2 日で予想できていました。福岡では第 4 回以降は安定して誤差 3 日以内で推移し、開花直前の第8 回には誤差 0 日となりました。鹿児島では第 7 回まで誤差 3～6 日で推移し、第 8 回・第 9 回では誤差 2 日で予想できていました。

4

2.2

全地点の予想精度

第 1 回発表(1 月 11 日)から開花ラッシュ直前の第 8 回発表 (3 月 16 日)までの誤差1の推移を、図 2 (気象庁標本木)および 図 3 (桜の名所)に示します。

図 2. 気象庁標本木(48 地点)の予想誤差

1

本資料では精度の指標として、平均絶対誤差 (Mean Absolute Error) を用いています。
平均絶対誤差は、各地点の予測誤差の絶対値の合計を全地点数で割ったもので、以下の式で表されます。
𝑛1
𝑀𝐴𝐸 = ∑|𝐹𝑖 − 𝐴𝑖 |𝑛𝑖=1

(Fi :予測日、Ai :観測日、n:全地点数)5

図 3 桜の名所(約 1000 地点)の予想精度◆予想序盤（1 月～2 月前半）では、開花予想誤差が気象庁標本木で 8.0～9.1 日程
度、桜の名所では 8.1～9.7 日程度だった◆2 月後半以降の発表では次第に精度が改善し、開花ラッシュ直前の第 8 回では開花予想誤差は気象庁標本木で 2.1 日、桜の名所で 2.3 日だった

気象庁標本木の開花予想誤差は、第 1 回で 9.1 日、第 2 回で 8.1 日、第 3 回では 8.0日と予想序盤では誤差が 1 週間以上ありましたが、第 4 回では 6.4 日となり、それ以降は開花が近づくにつれて精度が改善していき、開花ラッシュ直前の第 8 回では 2.1 日となりました。気象庁標本木の満開予想誤差も開花予想と同様の傾向で、開花ラッシュ直前の第 8 回では 2.3 日でした。
名所についても概ね同様の傾向で、開花ラッシュ直前の第 8 回では開花予想誤差が2.3 日、満開予想誤差が 2.6 日となりました。

6

2.3

過去 3 シーズン(2020～2022 年)との精度比較

図 4 に 2020～2023 年の気象庁標本木の開花予想精度を示します。

図 4. 気象庁標本木の開花予想精度(2020～2023 年)◆1 月～2 月前半は、2020 年、2022 年シーズンと比べて誤差が大きかった◆開花ラッシュ直前の誤差は 2 日程度と、過去 3 シーズンと比べ遜色ない結果に2023 年シーズンは、第 1 回発表で誤差 9.1 日と、誤差 3.7 日だった 2020 年シーズン
や誤差 2.2 日だった 2022 年シーズンと比べると精度が劣る結果となりました。2 月後半以降は精度が改善していき、2023 年シーズンの開花ラッシュ直前の誤差は 2 日程度となりました。
2023 年シーズンは 3 月の気温が平年よりかなり高くなった影響で、全国的に記録的な早さの開花となりました。1 月から 2 月前半の時点で、この極端な高温傾向を予想することが難しかったことが予想序盤の誤差の大きさに繋がりました。

7

3

まとめと今後の課題
2023 年シーズンは、暖春により全国的に記録的な早さの開花となりました。3 月が極端な高温傾向だったため、開花予想が難しいシーズンでした。
気象庁の季節予報データから予測気温データに加工する際のアルゴリズムを改善することで、桜の開花・満開予想の精度向上に繋がると考えています。2024 年シーズン
以降は気温データの扱い方の改善についても取り組んでいきます。
以上

8