日本におけるスマートツーリズムシステムの構築－ヘルス見守りを中心として－Construction of Smart Tourism in Japan－ Focusing on Health Watch-over System Using Artificial Intelligence －嘉島 叶人，内藤 昭三，李 美慧（京都情報大学院大学）
Kanato Kashima，Shozo Naito and Meihui Li（The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics）

Abstract
In March 2016，Alpha Go，developed by the British artificial intelligence company Deep Mind，
beat South Korea’s Lee Sedol，the world’s strongest Go player of 9 dan rank. Furthermore，in May
2017，beat the world ‘s youngest triple crown Jie Ke，surprised people all over the world.
Regarding the origin of artificial intelligence，Pamela McCorduck，history and philosopher writerof American artificial intelligence，talked about Artificial Intelligence began with an ancient wish to forge
the Gods. The word itself was born in 1956 when the workshop held at Dartmouth University in theUSA. In this workshop，a proposal was issued，and for the first time the name artificial intelligence
was chosen. In other words，machines can improve themselves while solving language processing，
form abstractions and concepts. However，the process of realizing the proposed content was not easy
at all，but since 2010 it has finally entered the era of machine learning and deep learning.
In this paper, from the research on smart tourism in the world to the extraction of thecharacteristics of smart tourism in Japan, the application of artificial intelligence centering on healthwatching is considered.

■ 1．はじめに2016 年 3 月に，イギリスの人工知能企業であるDeep Mind 社が開発した Alpha Go は，世界最強の囲碁棋士である韓国のイ・セドル氏を打ち負かした。さらに，2017 年 5 月に史上最年少で世界三冠王である中国の柯潔氏を破ったことは，世界中の人々に驚きを与えた。

プロセスは決して簡単ではなく 2010 年からようや
く機械学習とディープラーニングの時代に入った。
本稿では，世界におけるスマートツーリズムに対する研究から日本におけるスマートツーリズムの特徴を抽出するまで，ヘルス見守りを中心として人工知能の応用について考察した。の歴史および哲学作家のパラマ氏は，「神様を作り上■ 2．スマートツーリズムげたいという古代人の希望」と語り，「人工知能」と2.1 「スマートツーリズム」の由来

いう言葉自体が誕生したのは，1956 年にアメリカの「スマート」という言葉は，2008 年に，IBM のダードマス大学で開催されたワークショップがきっCEO サム・パルミサノ氏が外交問題評議会の演説「人工知能」の由来に関して，アメリカの人工知能かけとなる。このワークショップでは，提案書が出されており，はじめて「人工知能」という名称が選ばれた。即ち，機械による言語処理，抽象化とコンセプトの形成，現在に至るまで人間にしか解決できない問題を，機械が解決しながら自身を改善するこ20ともできる。しかし，提案された内容を実現させる

NAIS Journal

で 正 式 に「 ス マ ー タ ー プ ラ ネ ッ ト (smarterplanet)」という概念を初めて提唱したものであり，その具体策の一つであるのが「スマーターシティ(smarter city)」である。Cohen 氏（2011）は，都市に「スマートエコノミー (Smart Economy)，「スマートモビリティ (Smart Mobility)，「スマート環することを可能にする」

境 (Smart Environment)，「 ス マ ー ト 人 (Smart

ここから見ると，e −ツーリズムの最も顕著な特People)」，「スマート生活 (Smart Living)」と「スマー徴は効率性と有効性を最大化することであり，それト行政 (Smart Governance)」という 6 つの役割をはツーリズム産業に関連した分野に全て関わっていよりよく担ってもらうことを指摘する。そして，スる と 認 識 さ れ る。Werthner，Ricci 氏 (2004) は，マートツーリズム（Smart Tourism）というコンセ

グローバル化及びセントラル予約システムを例にと

プトはスマーターシティ (Smarter City) から由来

り，ウェブ・ベース技術の利用により，e −ツーリしたと分かる。また，Nam，Pardo 氏（2011）は，ズムの統合化が出現したと分析した。その統合化に

スマートシティの定義について，世界各地の状況はより，e −ツーリズムはスマートツーリズムに進化異なるため，使う場面もそれぞれで共通できる定義した。Buhalis(2003) は，「スマートツーリズムは，はなく，ICT はスマートシティコンセプトの実現

伝統的ツーリズム及びより新たな e −ツーリズムかに位置づけられていると指摘する。

らのロジックの進歩であり，イノベーション及び工業技術的な方向づけの土台作りでもあると考えら

2.2

スマートツーリズムに関する先行研究

一般的に IoT，センサー，ビッグデータ，オープれ，消費者に早くかつ広範囲に ICT を導入させる方向へ導いてくれる」と語った。

ンデータ，クラウド計算，次世代通信ネットなど様々な ICT 手段を用いて，ツーリズムの資源を最大限に利用することはスマートツーリズムの特徴だと認識されている。

2.3

日本におけるスマートツーリズム

嘉島・森田（2017）は，スマートツーリズムの特徴を抽出し，日本におけるスマートツーリズムのあるべき姿について下記のように述べた。

(1) 世界における「ツーリズム」の定義
UNWTO（国際連合世界観光機関）（2015）によ

日本には，「おもてなし」という言葉があり，つると，ツーリズムは下記のように定義されている。

まりホスピタリティという意味で来客に最高のサービスを提供することである。観光におもてなしのあ「ツーリズムは，社会的，文化的，経済的な現象る高付加価値を入れることはまさに日本なりのスであり，その現象は，個人的またはビジネス／プロマートツーリズムである。日本人の健康・美を求めフェッショナルの目的で人々の行動を伴うか，彼らる意識は，日本人の寿命の長さ（83.7 歳で世界トッの日常の生活圏の外に置くことである」

プ）とユネスコ無形文化遺産に登録された和食に証明される。そして日本を訪れる外国人観光客は観光

上記の定義に言及された「ビジネス／プロフェッ

すると同時に自分自身の健康・美に関連したサービショナルの目的」に関して，UNWTO はレジャー，スをも受けることができるのが日本のスマートツー

レクリエーション，ビジネス，健康と教育など様々リズムである。つまり，外国人観光客はスマートツーな活動だと指摘し，実施の主体の「人々」はビジターリズムシステムを通して日本の美を感じるだけではであることを語った。そして，ビジターの異なったなく，日本人の食文化，健康意識を実感できており，ニーズにより，Law R. 氏ら（2014）はツーリズム自分自身のライフスタイルへの影響を受ける（嘉島・の情報強化及び ICT に依存した独立性が要求され2017）。

る。

■ 3．研究方法(2) e −ツーリズムに関する先行研究「スマートツーリズム」という言葉が現れる前に，日本におけるスマートツーリズムシステムを構築「e −ツーリズム」という言葉が使われ，Buhalis 氏するために，嘉島（2016）は，「表１」のように，(2003) は下記のように「e −ツーリズム」を定義した。

来日外国人観光客の中で最も多い中国人，また，近「e −ツーリズムは，情報化されたすべてのプロ

年東南アジアの中でも訪日観光客数の伸び率が著しセス及び価値連鎖である。それは，旅行，ホスピタく高いタイ人を対象にニーズ調査を行った ( 付録アリティ及び外食産業の間の効率性と有効性を最大化

ンケートを参照 )。

NAIS Journal

21

表１

外国人を対象とした来日ニーズ調査

スマートツーリズムシステム全体として，「図 3」項目

中国タイのように，通常観光とヘルス促進 2 つに分けられ，調査対象人数

623

116

それぞれにハード面とソフト面を考える必要があ

調査方法

ネットアンケート＆紙アンケート

主要調査項目

1. 調査対象の属性
2. 来日目的
3. 日本観光中で感じた不安要因
4. 観光中必要となったアプリ

る。最終的にプロトタイプを作り，テスト，改修，提案を行う。

主要調査項目「3. 日本観光中で感じた不安要因」
に関して，一般的な観光様態（以下「通常観光」）にあるように，「ナビ」，「通訳」，「予約」が予想通りトップ 3 であるものの，「セキュリティ・緊急情報」，「健康管理」のニーズも発生した（図 1）。
図3600

スマートツーリズムシステム全体イメージ

500
400
300
200

中国

100

タイ

他のそ

急康管健ュ
リ

テ
ィ・緊

信楽娯

キセ

地の情報
受

ミン
ポクー

約口コ

訳

予ナ

翻ビ

0

■ 4．「ヘルス関連」について
4.1

体へのヘルスケア嘉島・森田（2017）が述べたように，日本におけるスマートツーリズムの最大の特徴は，観光する日本観光中における不安要因と同時に ICT を利用したヘルスサービスをも受けまた，「4. 観光中必要となったアプリ」に関して，ス関連のソフトメニューにおいて，体のヘルスと心モバイルにおける通常観光用のアプリを分類した上（メンタル）のヘルスケアがある。体へのヘルスケで日本におけるスマートツーリズムに必要となった

アに関して，図 4 に示したように，下記の 6 つのアプリを明らかにした（図 2）。

利用シーンが考えられる。

図1

られることである。「図 3」に示したように，ヘル①来日外国人観光客はモバイルで日本観光ポータルサイトにアクセスし，QR コードをスキャンすることにより，スマートツーリズム専用アプリをダウンロードする。
②アプリ画面にある「ヘルスケア」をクリックし，血圧，血糖値，心電図，体温などの検査項目を表示し，希望の項目をクリックすると，自分の近くにある予約可能な施設（ホテル，ショッピングセンター，観光案内所など）のリストが出てくる。
③希望の施設をクリックすると，予約画面に入り，施設と機器を予約することができる。
④観光客は自分が予約した施設に行き，健康診断を受ける。
図2 日
 本におけるスマートツーリズム用モバイルアプリの分類

22

NAIS Journal⑤測定後，計測データは自動的に観光客のモバイルに送られる。データは直接にその観光客のかかりで開かれた「ICT Spring」で優勝した Empath という日本のベンチャー企業は注目を浴びた。同社は人間の話すスピード，ピッチ，トーンなどでリアルタイムで幸福感・喜び，怒り，悲しみを含む，平常の４つの感情を人工知能で解析できる。
③観光分野における応用
先述した表情および音声感情解析に関して，観光分野における応用が期待される。人間の感情解析をするために，マルチ手段による解析，即ち表情，音声，動きなどの分析は必要とされる。人工知能の最大の特徴であるディープラーニングなので，随時新
図4体のヘルスケアの利用シーン

しいデータを追加することにより，解析の精確度につながる。また表情および音声を利用して観光客のつけ医もしくは日本の専門医に送られ，健康評価感情を解析することにより，観光サービスを提供すアドバイスを得ることもできる。モバイルで観光る側はリアルタイムで観光客が求めるサービスを提客は医師とテレビ電話もできる。ネット環境が良供することが可能となる。例えば観光案内所，レスくない場合，ボイスメッセージあるいは手入力でトラン，ホテル，温泉施設，ショッピングモールのチャットも可能である。

ような観光施設に表情・音声感情解析のデバイス，⑥ SNS と連動する機能が考えられる。来日外国人

ウェアラブルデバイスを含み，人工知能ロボットな

観光客は日本の医師よりサービスを受ける場合，どを利用することにより，観光客を満足させ，観光

無 償 も し く は 有 償 利 用 で き， 国 に よ っ て

サービスおよび観光の付加価値を高めることにつなWechat( 中国版 LINE) ペイおよび LINE ペイながる（図 5）。

どと連動することも可能となる。

■ 5．おわりに

4.2

心（メンタル）へのヘルスケア

日本では，心のヘルス検査に質問式によるストレ

本稿では，世界におけるスマートツーリズムの由

スチェックと痴呆症チェックの２つあるが，観光分

来から日本におけるスマートツーリズムのあるべき野において今後人工知能による表情・音声感情解析姿まで考察し，ヘルスケアを中心に論じた。とりわ

で観光客のメンタルケアを行うと同時に，ほかの観け人工知能による観光客へのメンタルケアだけでは光サービスを提供することも可能となる。

なく，今後音声・表情による感情解析を利用したよ①表情による感情解析
感情と表情を研究する先駆者であるポール・エクマン（Paul Ekman）の研究によれば，人間には怒り，嫌悪，恐れ，幸福感，悲しみ，驚きの 6 つの基 本 感 情 が あ る。 ア メ リ カ の ベ ン チ ャ ー 企 業

音声による感情解析
Joy

Eyeris 社は表情による感情分析技術で車の運転にAnger

Sadness

Expressionless

Surprise

FearDisgust

表情による感情解析実装した。要はアメリカにおける事故の 80% が運転者の不注意，眠気，怒りなどで引き起こされ，表情検知によって安全運転に役立つ。この技術は上記の６つの基本感情以外，無表情をも加えた。また，
顔追跡，頭部位置，顔認識，複数の顔検出，性別認
識，年齢層認識，視線追跡，目の開閉，表情指標，気分指標という高精度の分析までできる（図 5）。
②音声による感情解析
音声感情解析に関して，2018 年ルクセンブルク

図5

 声・表情による感情解析 (KCG キャラクター音Kyokotan)（出典 Eyeris 社 DEVICE PLUS HP）

NAIS Journal23

り高度の観光サービスがリアルタイムで提供される
ことはまさに日本の「おもてなし」につながり，世界からの観光客の心を惹きつけることができるであろう。

付録

アンケートの内容

参考文献[1] an ancient wish to forge the gods, Pamela McCorduck，Machines Who Think (2004)[2] A Proposal For The Dartmouth Summer Research Project on
Artificial Intelligence, (1955)
http://raysolomonoff.com/dartmouth/boxa/dart564props.
pdf[3] Cohen，B. Smart cities wheel. Retrieved September24，
2014，http://www.boydcohen.com/smartcities.html[4] Nam，T.，& Pardo，T. A. (2011). Conceptualizing smart
city with dimensions of technology，people，andinstitutions. In Proceedings of the 12th annualinternational digital government research conference
on digital government innovation in challenging times(pp. 282–291)[5] Law，R.，Buhalis，D.，& Cobanoglu，C.，Progress
on information and communication technologies in
hospitality and tourism. International Journal ofContemporary Hospitality Management, 26(5)，727–750，
2014[6] https://www.deviceplus.com/inspire/interviews/wtc
2016-emotion-intelligence/24

NAIS Journal[7] http://www.ictspring.com[8] Kanato Kashima，Yoshitsugu Morita. (2016). A Study on
Smart Tourism design, In Proceedings of The International
Conference on ICT for Human Development (ICT4HD)，Fukuoka，Japan，43-47[9] Kanato Kashima， Yoshitsugu Morita. (2017).
Conceptualizing Smart Tourism of Japan: A case studyof Smart Tourism design on China and Thailand，InProceedings of The IRES -58th International Conference on
Tourism, Transport, and Logistics (ICTTL)，Tokyo，Japan，
1-3[10] 嘉島叶人，森田昌嗣，中国における ICT と観光の融合に関する考察 -「大連市のスマートツーリズム」を中心に -，第 10 回日本感性工学会春季大会論文集（2015）[11] 嘉島叶人，森田昌嗣，ICT とヘルスの融合に関する考察̶上海市の「スマートヘルス」を中心に -，日本デザ
イ ン 学 会 第 5 支 部 平 成 27 年 度 研 究 発 表 会 概 要 集，pp.59-60[12] 嘉島叶人，森田昌嗣，日本におけるスマートツーリズ
ムのデザイン方法に関する研究，日本観光学会九州支部大会概要集，2017[13] 嘉島叶人，森田昌嗣，観光分野における ICT の活用に関する考察̶訪日外客向け「セルフ健康チェック」
・「危機管理」を事例に−，第 108 回日本観光学会太宰府全国大会概要集，2015[14] 嘉島叶人，スマートツーリズムにおける見守りシステ
ムの構築ーモバイルの活用を中心として，日本観光学会
第 111 回全国大会概要集，2017

◆著者紹介

嘉島叶人

Kanato Kashima

京都情報大学院大学助教
九州大学芸術工学府博士課程単位修得退学（観光情報学）
元九州大学発ベンチャー企業教育部門マネージャー

内藤昭三

Shozo Naito

京都情報大学院大学教授
京都大学大学院修士課程修了（数理工学専攻），工学修士
元日本電信電話株式会社情報流通プラットフォーム研究所
主任研究員，前韓国情報保護振興院（KISA）諮問教授

李美慧

Meihui Li

京都情報大学院大学教授
中国科学院心理学研究所通信教育心理学コース修了
中国独立学院情報管理協会メンバー