79:<:;?ABFGD=E@C8<>?H6 3
1IMO QP2RySKTUTU0 VULNJ3_Y`]r³ÇðÕÒë5éñ">ñÏmÄ3P
àÿ³Çò5f8ï»`ìñ@Tïk!íÞëhgÞ
Óÿ6ð5f8ïiZÄ %\5£ïî ñ4¸³
Çìò5Añ(]¼0íñÏmÄ3¥ËàÿÛíì5üþUïv/3uPìØÿüÓðïÿÛí×cÝ05t°ð5EEñiZÝñ4¸ð?Þëò5Ò1Ò
1ïÏmÄñwXímð5ã03gÒåiZÝ4¸ñ{
2×Q Ý0ëÒÿ6Y¤ìò5F 6 >ñÏmÄPðÕÒë5ÒÙéÖñÏmXtg{2 !+ìòÏmÄC²íõðüÿÏmXíÁ>ñGðüÿÏmXí397¥fàÿ6Y¤ñeò5øá9àÿÏmXñtg{23ö 2  5Á>ñGð#ýïÒ#,tñv/3
qà6pð5ãñb3kSÞ5¬5¦ïèåtñ%\7123öåð5ãñv/3qà 3  6®ð5¥f3¦ïÒ 4  5Y¤3øíúÿ 5  6
1{~\{]Zb42.1
4Zb{~Y¤ìöÿtì#,ÞåÏmÄC²ò!+ñûñìÑÿ6ãñ¹¯ò [2] ìöý0ëÒÿ6 ÎFðÞ49¤ EDR 6ssµ Kñ%ÃñmNº"6ñÀÝñ5®ûØÒI3ÏmXíàÿûñ depth ÎFðàÿ9¤ EDR 6ssµ Kñ9i3võ®¶¥¨Ã ñjÃ3ÏmXíàÿûñ link# [¿) 94 XÖýLÞå5FÜíñmDF
¼03hgÞ5ÎFðàÿmNmDF
ñÅD8É©tI3ÏmXíàÿûñ co Ûñ co ðÞ5mDFñ¼0Íìù$Ú
ÞåÅD8É©tI3ÏmXíàÿûñ ¤¢9coverage of non-synonym pairs
100.00%90.00%
depth
80.00%
link#
70.00%copov(1.2)
60.00%
pov(1.5)
pov(2.0)
50.00%
resnik95
40.00%30.00%

20.00%

10.00%
80%

Human Beings' Judgment

y Kenji Nagamatsu

Hidehiko Tanakafnaga, tanakag@mtl.t.u-tokyo.ac.jp
Faculty of Engineering,

University of Tokyo, 7-3-1 Hongo,Bunkyo-Ku, Tokyo, 113, Japan

84%

86%

88%
90%
92%
94%
coverage of synonym pairs

96%

98%

100%

Â 1: ÏE&Éðàÿ ÏE&É

23 Comparing Some Computational Similarity Measures with82%

3.Ôå pov(1.2),pov(2.0) ñ 2 |Ï[¿) 94 XÖýLÞå5FÜíñÅD8ÉI39¤ EDR 6ssµ ñ79ð$dÞ5ÎFðàÿmNº"6ñ¼0Í®I3ÏmXíàÿûñ resnik95 [1]{ { {d©W[4Û0ýñ7ÏmÄC²ðÕÒë§£¦3.Ô
ëÒèå»©ð5dÔý0åÏE 10,297  íÏE 100,000  ñ5îñÙýÒñ;©×ÏEíGÝ0ÿÖ &É 3#,Þåv/3Â 1ðqà6Ûñ¤ ìò5Ñÿ§£¦ìÏE~©
ñÑÿ(P;©3ÏEíGìØÿoð5Ï_ E_ í_ _ G_ Ý_0_ ë_ Þ_ ø_ Ó_ ÏEñ;©3qàûñìÑþ59sÐ×¤ Kì+1ð"Jàÿ÷î5ÏEí ÏEñ'ÈñX©×ÌÒíGìØÿ6éøþ5mDF¼03hgàÿÛíðüþ co5
pov* 59¤ñùð@êÙÏmÄC² depth5
link#5 resnik95 üþû¨Ò'ÈÆX×ý0ÿÛ
í×'Öÿ6ÞÖÞ5Ûñv/Öýò8ñFðàÿÏmX×ÖîÓÖ5àï2çÁ>ñGíÑÿRXñ?
3néûñÖîÓÖ3GìØïÒ6ãÛì5pìò5½Çt3NÞëÁ>×GàÿÏmXíñ93¦ïÓÛíì5,ñ#,@²3Úë93¦ïÓ62.2

°³·¹»¼º¾Á³Â½Ã´¸°³·ÄÅ²¹¿Æ±" 1: íïèåsµíãñFñÏmÄ
ÇÀ °³·µ¶°³· ¾Á³Â½IPAL
2924

3.204

2.511

IPAL

depth
link#
copov(1.2)
pov(2.0)
resnik95

0.380

0.164

0.449

0.365

0.104

0.442

depth
link#
cop(1.2)p(2.0)link#

cop(1.2)p(2.0)

res95

0.970

0.132

0.175

0.211

0.910

0.198

0.247

0.268

0.883

0.938

0.809

0.125

0.942

0.200
0.249

" 3: 7{2>ìñ?rÃ

¢93 àÿÛíì5#,Þå{2ñKìò®û¨Ò?3qàÛí×qÝ0å6
øå5ã0ä0ñsµÜíñFðàÿv/3y" 2: 7{2ðüÿÏmXíÁ>ñVíñ?rÃ
ÿí5Uï¤¢9 pov(2.0) ì5Á>ñGíñ®û¨Ò?×ý0ëÒÿÛí×'Öÿ63 ^{~«¬ª]Zbzpð5ã0ä0ñÏmÄC²ðüÿÏmXiìñ?rÃ33kúåv/3" 3ðqà6ï×ý593.1
¤ð@êÙûñ5mD¼0ð@êÙûñiìò¨Òtò5ìöå7{2ðüþkúåÏmXí5 ?3qà×5Ûñ 2 ¦9¡>ìñ?òÖïþOÒ6Á>ñGðüþdÔý0åÏmXíñ9ì¦ïÓ6 éøþ5ã0ä0ñ¦9¡ÜíðïÏmX3Îvò¡:s:)Å HÄ 14 _ìÑþ5ÑýÖ ÞÓÿFñÑÿ$×ÑÿÛí×cÝ0ÿ6ßúdÔý0åF 100 ðÞë5 1 ÏmÄïÞ5Xca]Öý 5 <ïE øìñV3$dÝâÿ6ÛñtìgÒåFò5 IPAL sµñÏE 9 Y¤ìò5ÒÙéÖñÏmÄC²ðÞë5ÏE¦Öý5øå'Ï­"ñ(®+"§aÖý^ í ÏE~©ñ&Éðüÿ#,3qÞ5ãñb±&ðzþÞåûñ3ã0ä0 50 áé5t 100  V3/ÓaTì5½Çt3NÞëÁ>ñGðüÿÏñF3gÒëÒÿ6åæÞ5ã0ä0ñFñ mXíñ93¦ïèå6ãñv/5&Éðüÿ#,FiòÏE?rðÑÿ×59¤ìÑÿ'Ï ì¨Ò'ÈÆX3qÞåÏmÄC²×5Á>ñGv/
­"ÖýñFòÏEÄ×xÒÛí×cÝ0ÿ6 íñ?ñ`ìû5ñÏmÄC²í9öë¨Ò5øåòñÆX3qàÛí×qÝ0å63.2
®5
Ýýð59¤ð@êÙÏmÄC²ímD¼0ð
tðhgÞåF 100 ñ5 2ñ7{2ìt @êÙÏmÄC²ò5ãñÏmXIñ?ðÕÒë5°ðÏmX×køèåûñò 62 ìÑèå6ÞÖÞ5 éð'ÈÞÓÿÛí×qÝ0å6ÛñÛíò5ã0ä0
7v×$dÞåVò7Áñy=ð@êÙûñìÑ 3/TðgÒÿÛíì5¢ð¨ÒÆXÕüô5Á>ñ
þ5FðüèëòØïóýéØ3qàÛí×Ñÿ Gí¨Ò?3néÏmÄC²×ý0ÿ.Ä3q
åú5!+ìò¢ðVñ!²-­× 1.0 !+ñF àíj20ÿ6¬ò5ã0ý3îñüÓðù©2â
53 ðèëw3-ÔÿÛíðàÿ6ÿÛíìÆX× ºàÿÖ3Möÿ6Yxlðò5¼0³Ç¾olpn3ñtgBgYøá5F3LÞåsµñ'ÒðüÿÏmÄñX
©ñ'Ò3Möÿåúð5 IPAL sµ5'Ï­"ã0 sµ IPAL 5«Ê«xl´ñ'Ï­"5[¿)ä0ñFìñVñ+qI3" 1ðqà6uñ CD- [¿) 94  3hgÝâëÒåæÒå6
pð57{2ðüþtgÞåÏmXíÁ>×GÞåVíñ?rÃ3" 2ðqà6ÛÛìò5F }¯ìkúå?rÃímð57sµÜíñFìñ [1] P. Resnik. Using information content to evaluate?rÃû*âëqà6
semantic similarity in a taxonomy. In Proceedingsof the 14th International Joint Conference on Ar4
|ti cial Intelligence, Vol. 1, pp. 448{453, 1995.
" 2ñv/üþ5Fìyå»©59¤
ð@êÙÏmÄC² depth, link#, resnik95 òm [2] *·, WK. 9ÖýLÞårþ}ÚmD¼D¼0ñùð@êÙ co üþû¨Ò?3qà6ÞÖÞ50ð@êÙÏmXí(µweðÕÚÿ#,. ¼0³mD¼0ðù3-ÔÿÛíì pov(1.2), pov(2.0) 5 Ç:3xl0ª r³Ç xl3, 96-NL-116,
Á>ñGíñ?òã0üþû¨Ùïþ5Uï¤
96(114):73{78, Nov. 1996.
0.344

0.211

0.306

0.390

0.210

0.415

0.424

0.232

0.495

0.426

0.235

0.420