2021 年 1 月 29 日（金）国立研究開発法人 国立環境研究所 気候変動適応センター主催
令和２年度 気候変動適応研修（中級コース）

講義解説資料講義 3「農業分野の気候変動影響と適応策の評価」
農研機構環境変動研究センター
ユニット長 西森 基貴

本講義解説資料は、講義の口頭説明を事務局で編集したものです。

本講義では、気候変動適応策策定に関連して自治体の環境部局等に所属する方が、農業部局等、他の実業・産業部局への説明や資料提供等依頼の際に必要な基礎知識の習得を主眼とします（図 1）。

はじめに
演者：影響予測ユニット長・広域食料変動予測課題代表（以下、謝辞を兼ねる）＊農水省気候変動対応プロジェクト・将来気候シナリオ設定責任者＊文科省気候変動適応研究推進プログラム・高知県課題代表＊同気候変動適応技術社会実装プログラム・統計／農業利用担当＊環境省戦略プロ（全球適応・緩和コスト評価）農業代表〇環境省戦略プロ（影響予測・適応評価総合研究S-18）農林水産業テーマ代表補佐〇JST共創（地域気象データと先端学術による戦略的社会共創拠点）農業課題代表

趣旨 *依頼されたもの主に自治体環境部局において気候変動適応策の策定に関わる受講生のみなさんが、実業・産業部局（農業部等）に説明・資料提供等を依頼する際に必要な知識の習得
3

図 1

講義の趣旨

お話は「1．気候変動・極端現象と農業」「2．日本農業への影響と適応策」「3．参考情報（報告書・適応のためのツール）の 3 部構成といたしますが、本題に先立ち入門編として数枚のスライドをご説明します。（図 2）

はじめに〇全体概要：

本日のお話構成
０．本日のまとめ： *入門編
１．気候変動・極端気象現象と農業
２．日本の農業への影響と適応策
３．参考情報（報告書・適応のためのツール）

4

図 2

講義の構成

1

農業影響関係の一般向けの講義でまとめに使っている内容を図 3、図 4、図 5 にまとめました。図 3 の地球温暖化予測については、高薮先生の講義「気候変動予測の背景」「気候変動予測の見方」で、より詳しく解説されています。

農業分野の気候変動影響と適応策の評価
西森基貴（農研機構・農業環境変動研究センター）◎わかっていること ＃わからないこと

１．「地球温暖化」予測はどれくらい信じられるの？
○２１00年までに，世界の平均気温は1990年頃に比べ0.3～４.8℃上昇すると、予測されています。
＃予測結果は，将来の社会や気候モデルによる違いにも，大きく左右されます。

○日本では暑さのほか，大雨になりやすい，といわれてます。
＃温暖化を予測する気候のコンピュータモデルの違いにより，結果が異なる場合があります。
図 3

地球温暖化予測はどれくらい信じられるの？

農業分野の気候変動影響と適応策の評価
西森基貴（農研機構・農業環境変動研究センター）◎わかっていること，わからないこと
２．日本の農業はどうなるの？

○高温により豊作年が減ってきています。
＃気温並でも日射が弱い場合や台風・虫による作柄低下。

○西日本だけでなく，コメどころ北日本でも，コメの高温障害・品質低下が発生しています。
○果樹や野菜の適地が移動（北上） することが予想されます。
＃品目や作期を絞ると，影響が大きいようです。
＃国際的な輸出入枠組や国内政策の影響も大きいですね。
図 4

日本の農業はどうなるの？

図 4 ですが、かつては「日照りに不作なし」とも言われました。しかし、近年は高温によって豊作年が減ってきています。また、気温が平年並みであっても日射の少なさや、台風
2や病害虫の影響で作柄が低下することもあります。高温による品質低下は西日本では 20 年以上前から起きていますが、最近ではコメの主産地である北日本でも高温障害や品質低下が発生しています。また果樹や野菜の適地は次第に北上していきます。わが国の農業では品目を絞ったり、需要をふまえて作期を絞ったりすることが多いですが、絞りこんだことでリスクが集中し、気候変動影響をより強く受けることにつながっています。
図 5 の話が本日の主題に関係します。コメの場合、品種改良のほか、耕作期間をずらして夏の暑さを避ける方法があります。冷害の可能性や、水の確保・労働力の確保にも留意しなければなりませんが、水を流しっぱなしにする「掛け流し」、水田の水を深くする「深水」、その他肥料の与え方の工夫等により影響を少なくできます。また、野菜や果樹については新品種の開発にくわえ、遮光や薬品処理などの技術が進みつつある一方で、多数ある品目や品種すべてへの対応は困難です。

農業分野の気候変動影響と適応策の評価
西森基貴（農研機構・農業環境変動研究センター）○わかっていること ＃わからないこと
３．温暖化の影響を小さくする「適応」とは？
○コメでは高温に強い品種改良や夏の暑さを避ける作期移動は有効です。
＃冷害対策と代かき水（水利権）・労働力確保が問題です。

○「掛け流し」「深水」などの水利用や、肥料の与え方を工夫し，影響を少なくできることもあります。
○園芸野菜や果樹については、新品種のほか、遮光、剥皮、薬品処理など技術開発が進んでます。
＃数多い品目・品種への対応が必要です。
図 5

温暖化の影響を小さくする「適応」とは？

このスライド図 6 が総論になります。いろいろな適応策を組み合わせて温暖化の影響を小さくすることが大事です。現場のニーズに応じてみなさんと一緒に考えていきましょう。
所属する農研機構・農業環境変動研究センターについて紹介します（図 7、図 8）。
農業環境変動研究センターは、私が所属している気候変動対応研究領域のほか、生物多様性研究領域、物質循環研究領域（主に炭素、窒素の循環、水質などを対象）、有害化学物質研究領域（農薬、カドミウムなどの物質を対象）、環境情報基盤研究領域（リモートセンシングや土壌、インベントリーなどの基盤情報の整備を実施）があります。
気候変動対応研究領域には、影響予測ユニットと温暖化適応策ユニットがあり、私は影響予測ユニット所属です。この講義では適応策にもふれますが、影響評価を中心に説明します。
3

本日，ご来場のみなさまへ◎気温の上昇は現実であり，今後の「温暖化」は疑う余地がないことです。「極端気象現象」もすでに頻発してます。
○「気候変動・極端気象現象」と農業への影響を研究してます。
→お米をはじめ，食料生産への影響が心配です。
○「温暖化」への対策も考えています。
→「適応」策により，影響も少なくできます。
＊品種改良や作付け時期の変更には，長い時間とお金がかかります。
◎「気候変動・極端気象現象」とその影響を小さくするために，みなさんと一緒に考えていきたいと思います。
図 6

気候変動と農業農研機構とは？

農研機構ウェブサイト
https://www.naro.affrc.go.jp/introduction/index.html
2021年3月1日閲覧

図 7

9農研機構とはどんなところ？

4

農研機構 農業環境変動研究センター

https://www.naro.affrc.go.jp/introduction/index.html (いずれも2021年3月1日閲覧)

http://www.naro.affrc.go.jp/laboratory/niaes/introduction/chart/0301/index.html

図 8

http://www.naro.affrc.go.jp/laboratory/niaes/introduction/chart/0305/index.html

10

環境変動研究センター

図 9 は、農研機構における気候変動影響評価研究プロジェクトの模式図です。気候シナ
リオを日本のコメモデルや、世界の穀物モデルに入力して、最終的に食料生産予測の見通しを提示することを目指して研究しています。この講義では日本について、最新の知見も交えて解説していきます。

5農研機構研究課題「気候変動影響評価」＊圃場実験とそのモデル化～気候シナリオ～影響・適応策評価

・FACE実験：高CO2環境下の温度ストレス影響の取り込み・適応のための品種特性解明

日本・作物の生育過程の数値モデル
・社会経済サブモデルによりGDPに応じた対策・増収技術を考慮

コメ

世界

主要穀物

緩和策に対する社会経済的な負担が増大

気候シナリオ
SSP3

SSP5

崩壊(高い負担)

従来型発展(緩和策に高負担)

SSP2
中庸(中程度の負担)

SSP1

SSP4

持続可能(低い負担)格差(適応策に高負担)適応策に対する社会経済的な負担が増大

社会経済シナリオ

穀物収量モデルCYGMA (Iizumi et al.)
農研機構提供ゴール 世界最高レベルの作物モデルで気候変化シナリオや社会・経済シナリオに基づく、食料生産量変動の将来見通しを提示 11
図 91.

農研機構研究課題「気候変動影響評価」

気候変動・極端現象と農業
気温上昇で 1990 年以降、特に高温年が多くなっており、もともと自然が相手である農業への影響は図 10 のようにすぐに出てきました。コメに関しては、白未熟粒という白濁の発生が問題です。見た目が悪いとコメの等級が落ち、農家の収入に大きく影響しますし、白未熟粒は食べてもおいしくありません。また、果樹は、もともと気候変動に敏感なことが多いことに加え、木は一度植えると動かせないので影響が大きく出ます。ミカンの日焼けや、皮がぱさぱさになってしまう浮き皮、ブドウでは色がきちんとつかないなどの問題が既に起こっています。

6

１．気候変動・極端気象と農業
90 94 98 04 0810 1516 1920

上がってる気温（日本）

高温による農業への影響が深刻化

平年値（1981-2010年平均）に比して、020年+0.95℃で過去最高。1990年からの上昇が世界に比して顕著（気象庁）

図 10

日本の気温上昇

気温の上昇は月別・地域別に見ると微妙に異なっています。図 11 にあるように、2015年までの気象官署のデータでは、2 月、6 月と秋で上昇が大きく、逆に 4 月と 12 月は大きくありません。全体的な高温による影響は比較的知られていますが、気温があまり上がらない月があることも問題になります。4 月の昇温が小さいと遅霜が発生しやすく、また夏期に、特に北日本であまり温度が上がらないと、定期的にヤマセという北東風が吹いて作況に悪影響が出たりします。また 12 月は、北海道・道東での低気圧通過時に、気温があまり上がらず低気圧性の大雪から大量の積雪となり、逆に地面の下の土壌が暖かさを保つこともあります。つまり、積雪が収穫後の芋に布団をかけるような働きをして、収穫後の芋が生き残り、次の春先に芽吹いて雑草化する問題が起きています。このように気候変動は農業へいろいろな影響をもたらしています。

7

１．気候変動・極端気象と農業

気温上昇の季節差と農業影響（概要）

日本の月別地域別気温トレンド（1980-2015）＊農環研選定：都市化の影響のない「農耕地モニタリング地点」（村上・西森ほか）

早春２月と残暑・秋期に特に西日本で昇温13→登熟期高温による水稲の影響，年間を通じた果樹影響，病虫害発生。一部には，低温による影響も。

図 11

気温上昇の季節差と農業影響

１．気候変動・極端気象と農業

2020年夏の天候（JMA, 20200901）○平均気温
全国的に気温は高く、東日本と沖
縄・奄美ではかなり高くなった。

○降水量「令和2年7月豪雨」等、東・西日本の夏の降水量はかなり多くなった。
沖縄・奄美では、期間を通して前線や湿った空気の影響を受けやすく、降水量はかなり多くなった。
○日照時間
7月に梅雨前線や湿った空気の影響を受けやすかった東日本日本海側と、期間を通して前線や湿った空気の影響を受けやすかった沖
縄・奄美では、夏の日照時間は少なくなった。

図 122020 年夏の天候

8季節変化の話をしましたが、多くの農作物は、夏や暖候期に育つのでやはり、その時期の天候がもっとも影響します。図 12 は 2020 年夏の天候の概要です。結構暑い夏で、特に東日本で平年より高温だった一方で、特に西日本では多くの雨が降りました。
この 2020 年のコメの作況指数（平年とくらべた収穫の多寡の指数、100 で平年並み）は図 13 のとおりです。北海道では豊作（106）ですが、九州は 85 と不作、長梅雨による日照不足や台風・害虫の被害が要因と言われています。なお、品質は一等米比率が 80.3％となり、前年 2019 年の 73.1％より持ち直しています。図 14 は 2019 年の状況ですが、作況指数の分布は 2020 年と似て北日本で高く、九州や西日本で低くなっています。品質低下をもたらした一つの原因は、新潟県では、稲がまさに実ろうとする時期（登熟期）に吹いた熱風（フェーン現象）でした。
続いて台風（図 15）、大雪（図 16）の被害例です。2019 年 9 月の台風 15 号をはじめ、台風被害は毎年のように発生しています。また、2014 年には関東地方で大雪になり、甲府で 114cm など、ふだん雪の少ない地域での多雪が目立ちました。大雪では交通への影響や冬の作物への影響もありますが、ビニールハウスの倒壊で大きな農業被害が出る点は台風と共通しています。気候変動で昇温するなか、たまたまの寒波と、強くなりつつある降水が重なると、このような複合的な影響も起こり、農業にも大きな被害が発生します。

１．気候変動・極端気象と農業

コメ作況指数 R2(2020)
MAFF 2020.12.07
収量：〇北海道、東北、北陸では、全もみ数が確保され、登熟も順調、作柄が平年を上回った。
〇東海以西では、トビイロウンカの被害、登熟期の日照不足等による登熟不良。
〇九州地方では台風の影響も。

品質（一等米比率）(11/30)〇一等米比率は80.3%で前年比+7.2%* 2019年は73.1%、2010年は62%→2020年は、東日本では2019年以上の高温であったが、大きな品質低下は避けられた。
＊2019年新潟では、登熟期のフェーンで品質低下

図 132020 年コメ作況指数9１．気候変動・極端気象と農業

コメ作況指数 R1(2019)
MAFF 2019.10.31
収量：〇北海道、東北および北陸では、全もみ数が平年以上に確保され、登熟も順調に推移した
ことにより、作柄は平年以上。
○他の地域では平年を下回る作柄が多い。
・７月上中旬の低温・日照不足の影響により、全もみ数がやや少ない
・登熟も８月中下旬の日照不足、その後の台風による潮風害等やウンカ等病害虫の影響
品質（一等米比率）：9月30日現在〇一等米比率67.6%で前年比-11.3%* 例年８０％±数％、ただし2010年は62%〇新潟では33.1%で、2010年の20.3%に次ぐ品質低下。
→登熟期にフェーン現象による極端高温

図 142019 年コメ作況指数

相次ぐ台風被害（15号、19号）

１．気候変動・極端気象と農業カーネーション生産者（千葉県南房総市）から、ガラスハウスの被災状況について説明を受ける江藤農林水産大臣（農林水産省発表資令和元年台風第19号による農業関係の被害額は、30都府料2019年9月20日付）

県の合計で616億4000万円（農林水産省10/24-8時現在）。

図 15

相次ぐ台風被害

10１９号災害から３週間後の長野県上田地域：演者撮影2019.11.04

１．気候変動・極端気象と農業

極端現象：2014関甲信大雪○今冬の大雪による被害は、関東農政局管内の被害額が1,570億円で、全国の被害額の約９割を占めている。
○ 被害のうち 、 ビニールハウ
ス等の損壊が被害額全体の約2/3を占めている 。

日本海側では並の降雪も関東甲信内陸部では歴史的な降積雪農林水産省2014：今冬の豪雪災害による災害及び支援の概要について
https://www.maff.go.jp/kanto/kihon/kikaku/jyous
ei/25jousei/pdf/tokusyuu_dai2.pdf

東京管区気象台資料

図 16

極端現象（大雪）

２．日本農業への影響と適応策
コメは日本の基幹作物であり、地方では稲作依存が大きいので、コメの将来状況は日本の地方の行く末を左右すると言えます。コメの高温障害による課題を図 17 に示しました。図10 でも触れた白未熟粒のほか、一部の地方では、胴割米（食味・外観とも難があり、価格にも影響）の問題も起きています。さらに温暖化が進むと高温不稔、つまり受粉・受精がうまくいかなくて実らない事態の多発も危惧されています。
品質については（図 18）、1980 年代には、北海道が低品質（赤）で、東北・北陸は高品質（青）でしたが、その後、北海道は次第に品質が良くなる一方で、今世紀に入って西日本のコメの品質が落ちてきています。コメの等級は、悪いコメを除いた整粒の比率によって決まり、価格に大きく影響するので切実な問題です。なお、食味はタンパク質含有量で決まり６~７％が最適と言われていますが、推定が非常に困難かつデータの蓄積もごく少ないため、今のところ研究も外観・品質等が中心になっています。
農研機構農業環境変動研究センター（農環研）におけるコメの研究の経過を図 19 に示しました。20 年前の当初は、過去の収量と天候の統計式を用いる方法でしたが、コメの成長－田植－出穂のプロセスを再現できるモデルを導入しました。また、現在では収量のほか品質も予測対象とし、空間解像度も当初の 10km から最新では 1km に精緻化されました。約20 年もの長きにわたり、多くの関係者の協力を得て、適応計画立案に活用可能な高解像度の予測を行ってきているところです。
11２．日本の農業影響・適応策

水稲の高温障害

将来の危惧：開花期の高温による不受精穎花の発生

現在直面している課題
白未熟粒

高温不稔

開花期の34-35℃以上の高温が葯（雄しべ）の裂開と花粉の飛散を阻害（松井ら2001）

雄しべ

森田敏2005農業技術60:6-10
雌しべ

胴割粒

不稔籾の割合：34-35℃以上の高温で1℃の温度上昇につき16%増加（金ら 1996）

長谷川利拡氏提供

長田健二氏提供

図 17

水稲の高温障害

２．日本の農業影響・適応策＊コメ品質の指標

1. 外観品質（一等米比率） ＊農水省統計を石郷岡が作図* 一等米とは、白未熟粒を含む未熟米、欠け米、割れ米等を取り除いた整粒歩合が70%以上のもの（同様に60%以上が二等米、45%以上が三等米）

2. 食味（タンパク質含有率）* 一般に6-7%が良食味とされる。それより多いとパサパサし、少ないと粘りのないコメとなる。

→ どちらも、直接の推定がむつかしい。食味はデータ不足。
図 18

コメ品質の指標12コメ生産影響評価研究の経過 （農環研にて実施）
我が国の主食である水稲の生産に対する気候変動影響への関心は高く、継続的に影響評価研究への取り組みがなされている。
～ 2010～ 2005～ 2015～ 2020

影響評価モデル

登熟量指数（統計モデル）PRYSBI（半プロセスモデル）

H/Hモデル（プロセスモデル）

改良H/Hモデル（プロセスモデル）

気候シナリ
オ

IS92a

SRES

SRES，RCP

RCP

影響指標

潜在収量

収量

収量、品質リスク

収量、品質計算単位

二次メッシュ（10km）

都道府県

二次メッシュ（10km）

三次メッシュ（1km）

適応策

作期移動

作期移動、高温耐性

作期移動、（品種変換、高温耐性）

地域のニーズに応じた多様な適応オプション

第3次（TAR）

第4次（AR4）

第5次（AR5）

第6次（AR6）

IPCC報告書

図 19

コメ生産影響評価研究の経過

農環研における数値モデルによるコメ影響評価研究（石郷岡ほか）

農業（コメ）影響評価モデルには日射のほか湿度や風速情報が必要
図 20

数値モデルによるコメ影響評価研究13具体的な予測は図 20 の流れで行います。コメの栽培管理データ（品種・移植日（田植え日）・肥料の量や時期、水）と解像度 1km にダウンスケーリングした気象・気候データをモデルに入力して影響を予測し、適応策を検討します。なお、病害や台風等の間接的な要因はモデル化が困難であり、この予測モデルには含まれていません。必要な場合は、別途の検討が必要です。

２．日本の農業影響・適応策 コメ収量（適応策なし）(Ishigooka et al., 2017)

将来の予測収量 （HadGEM2-ES:RCP8.5）－温暖化傾向の強い気候予測

基準期間（1981-2000）の平均収量を100とした相対値（％）

収量は近未来まで、また北日本では世紀末まで、増加傾向にある
23←北日本の冷害が減る＋CO2による施肥効果の高まり
図 21

コメ収量（適応策なし）

図 21 は収量予測結果の例です。1981~2000 年を基準としたときの 2031~50 年、2081~2100 年の変化の予測結果になります。英国のハドレー（Hadley Centre）という比較的、気温上昇が大きなモデルを用いています。北日本では収量増となり冷害の懸念が減少します。CO2 濃度増も施肥効果として収量増に寄与します。一方、西日本では収量が減ると予測されています。
図 22 には全国収量の 20 年毎平均値の推移です。収量は 2050 年頃にピークとなり、その後は頭打ちながら現状よりは収量が多くなります。一方で、高温による品質低下のリスクを考慮すると、左のグラフのように、収量は増加しても赤の比率が増え、品質が大きく低下する予測となっています。
また、イネの移植（田植え）日を移動させ最も品質がよくなるように設定すると、右のグラフのように収量はわずかに減るものの、緑の部分つまり高温リスクのない、質のいいコメが増加するとの結果が得られます。これも一つの適応策と考えられますが、現実には田植え日移動も簡単にはいかないということもあるかと思います。
14

２．日本の農業影響・適応策 コメ良質米収量（適応有）(Ishigooka et al., 2017)

国レベルでの影響の推移と適応策の効果（HadGEM2-ES:RCP8.5）－温暖化傾向の強い気候予測
全生産量の推移（20年毎平均： 品質重視移植日）

120

高温による品質低下のリスク

100
80

40-60

20-40

400-20Class CClass BClass A

2001981-2000

2001-20202021-2040

2041-2060

2061-2080

2081-2100

全生産量比（base=100）

全生産量比（base=100）

全生産量の推移（20年毎平均: 現行移植日）
140140120

高温による品質低下のリスク

100

80

40-60

20-40400-20

Class CClass BClass A200
1981-2000

2001-20202021-2040

2041-2060

2061-2080

2081-2100＊全生産量（base：1981-2000を100とした相対値）を高温に因る品質低下リスク指標により3クラスに分類

今世紀末までに、収量は頭打ち、品質低下リスクは大きく高まる

イネの移植（田植え）日を移動す
ると品質を確保できる可能性

温暖化傾向の強い気候予測に基づくと、適応なしでは今世紀末のコメ品質は著しく低下→移植日移動が必要＊農業影響予測では、極端な予測に基づく適応は疑問、との声も 24
図 22

コメ良質米収量（適応有）

コメ適応の例：品種改良

２．日本の農業影響・適応策

一般に，コメの品種改良には，10-20年の時間がかかり，対応が急がれます。

ただし北日本では冷害の危険性，早期作地帯では遅霜による被害の可能性もあり，品種改良だけの適応は簡単ではありません。
農研機構2017年研究成果情報「北海道を除く全国の水稲高温登熟性標準品種の選定」
https://www.naro.affrc.go.jp/project/results/4th_laboratory/nics/2017/17_038.html

図 23

コメ適応の例：品種改良

15農林水産省気候変動適応計画では基本的な考え方として、移植日移動よりも、品種改良に重点を置いています。コメの品種改良は 20 年かかり、ようやく各地からの高温耐性品種が出てきました。農研機構の育種研究部門では、地域ごとに高温耐性の強弱の情報を図 23 のようにランク分けして公表しています。ところで、移植日を早めて高温耐性品種を導入した場合、逆に４月の遅霜被害にあう可能性もあり、品種改良による適応も簡単ではありません。

２．日本の農業影響・適応策＋ コメ品質（一等米）➢ 今回計算した全国1kmメッシュ単位での収量・品質（白未熟粒発生率）の予測値をA-PLAT／農研機構統合DBにて３月公開予定

推定・予測された
白未熟粒発生確率

農業現場に普及可能な一等米比率の推定・予測へ

白未熟粒率とコメ等級の関係（西森ら2020）➢ 現在、一等米比率としての計算・予測が可能か検討中
26

図 24

コメ品質（一等米）

図 24 には白未熟粒率とコメの等級の関係を示しています。この関係に白未熟粒発生確率の予測結果を入力し、農業関係者の関心事である一等米比率の算定をすすめています。皆様の適応計画に参照いただけるよう A-PLAT や農研機構のデータベースで 3 月に公開を予定しています。
他の作物についても簡単に紹介します。果樹は一度植えると動かず品目の転換が難しい
ため温暖化の影響は大きくなります。図 25 にあるようにリンゴの色落ち・日焼け、ブドウの変色、ミカンの浮き皮等のほか、リンゴの味が変わるといった影響もあります。
また、図 26 のとおり現状ではミカンは西日本、リンゴは北日本が主産地ですが、2060 年
代にはリンゴの適地はかなり北に偏し、今はリンゴができない北海道がむしろ産地になります。ミカン産地の西日本平野部は、2060 年代は高温で不適となります。

16

温暖化の果樹影響

２．日本の農業影響・適応策◎品目転換が難しい果樹における温暖化影響は顕在化しやすく、関心が高い－リンゴは甘くなっている。（果樹茶業部門・杉浦）
図 25

温暖化の果樹影響（１）

果樹は気候への適応の幅が狭い
気候変動の影響を受けやすい（農研機構果樹茶業部門・杉浦）リンゴ
ウンシュウミカン28

図 26

温暖化の果樹影響（２）17果樹の高温対策と適応（果樹茶業部門・杉浦）

亜熱帯果樹（タンカン）の栽培適地の変化．年平均気温17.5℃以上でかつ年最低気温が-2℃以下になる年の頻度が5 年に１回を下回る地域を適地とした（環境省プロジェクト2014）→品目転換による適応

図 27

29

果樹の高温対策と適応

このような影響への適応策の例が図 27 です。遮光して果樹の温度自体を下げたり、剥皮処理によりブドウの着色を正常に保ったり、さらに亜熱帯果樹を導入したりといった適応策が検討されています。先に述べた通り、同じ場所で長く栽培し続ける必要がある果樹では、適応に関する研究も、他の作物に比べ先行して進めていく必要があります。
図 28 はダイズです。ダイズの生育は土壌水分に大きく影響されるため、コメにくらべて収量、品質予測の難易度は上がります。さらに帰化雑草の被害も、高温で分布拡大し深刻化すると言われています。図 29 のように野菜でも、外観の劣化やレタスの結球乱れといった影響が出ています。
図 30 のように畜産にも影響が出ており、効率的に冷やす対策がとられています。
また、図 31、図 32 のような、新品目・新品種の導入という適応策も進んでいます。各地で亜熱帯果樹の導入や、ワイン用ブドウの産地化の他、コメの高温耐性品種を地域のワインとして売りだそうといった動きもあります。

18温暖化とダイズ生産
１．コメ・ムギと違い，土壌水分に大きく影響されるため，収量や品質の予測がまだ難しい。
２．帰化アサガオ類（熱帯帰化雑草）はつる性で発生期間が長く、大豆畑に侵入すると防除が難しく，大きな被害が発生する。温暖化により分布が北上し、北海道にまで被害拡大が推定。
農研機構提供30↑帰化アサガオ類まん延防止技術マニュアル「大豆畑における帰化アサガオ類の防除技術」中央農研2012.12.03

図 28

温暖化とダイズ生産

温暖化と野菜生産
高温で抽だいが促進され結球が乱れたレタス（野菜花き部門・岡田）

ナスの↑着色不良果（赤果）←キズ果（高知県資料より）
図 29

果樹部門・杉浦温暖化と野菜生産

1931

野菜と畜産の高温対策↑「適応への挑戦」環境省 http://www.env.go.jp/earth/ondanka/pamph_tekiou/full.pdf

図 30

野菜と畜産の高温対策

新品目・新品種の産地化に向けた取り組みの例

ブラッドオレンジ（産地化）

レイシ（ライチ）【愛媛県】○ うんしゅうみかんの高温障害の多発を受け、夏場の高温にも強いブラッドオレンジの一つである「タロッコ」の栽培を拡大
栽培面積：平成２３年２０．０ha→平成２５年２５．３ha

ぶどう（技術開発中）【宮崎県】○ 熱帯・亜熱帯果樹であるレイシの導入を図るため、生産面では、土壌水分調整、剪定時期の検討等を通じた着花・着果安定技術の確立に取組○ また、流通面では、鮮度保持条件等の解明により、品質保持技術を開発し、ブランド化に寄与（産地化）

うんしゅうみかん【愛知県】○ 地球温暖化に伴う黒系品種や赤系品種の着色不良に対応するため、着色の影響を受を受けにくい黄緑色の新品種「シャインマス
カット」 を導入

栽培面積：平成２３年２．１ha→平成２５年７．４ha

クウシンサイ（普及段階）【和歌山県】○ 浮皮（温暖化により発生が増加し、商品性が低下）の発生が少なく、食味の優れた新品種「きゅうき」を平成26年2月に品種登録

（産地化）

きく

【兵庫県】
○ 夏どりほうれんそう産地（高冷地の雨よけハウス栽培）において、高温等により収量・品質に被害が出始めていることから、夏場の収益確保に向け、一部のハウスで、高温でもよく育つ新品目としてクウシンサイを導入（普及段階）【鹿児島県】○ 夏の高温時の開花遅れや品質低下により、お盆・秋の彼岸の需要期に計画的に出荷できない等の課題に対応し、真夏でも安定生産可能な夏秋スプレーギク「サザンシリーズ」の新品種を32品種育成

農林水産省まとめ https://www.maff.go.jp/

図 31

新品目・新品種の産地化に向けた取り組みの例

20

亜熱帯果樹

農林水産省パンフレット2018.08 https://www.maff.go.jp/j/pr/aff/1808/pdf/1808_all.pdf

図 32

産地の取り組み３．報告書・ツール等
ここからは、報告書やツールの紹介に移ります。
図 33 は農林水産省気候変動適応計画です。次に説明する気候変動影響評価報告書をふまえて適応計画の改定も行われる見込みです。図 34 に記載した、環境省「気候変動影響評価報告書 2020」や、茨城県・長野県の資料に農研機構の成果が引用されています。また、行政の方の参考となる書籍の例を図 35 に示しました。農研機構でも「地球温暖化と日本の農業」という書籍を出しています。
行政や農業関係の方にお使いいただけるツールも用意しています。図 36 はメッシュ農業気象データシステムです。1km メッシュの過去値・予報値に加え、農研機構地域気候シナリオも、このシステムに置いてあります。このデータ・サンプルプログラムを用いた解析例を図 37 に示しました。コメの品質に関連するヒートドースという温熱指数を算定し図化しています。
なお、農業関係の要素について将来予測結果を表示する際は、単純な平均のみを見ただけでは実態を見誤る恐れがありますので、この例にもある「箱ひげ図」を推奨します。予測には不確実性・幅があることを認識しつつ見ていただくのが重要だという観点から、幅のある情報を作成するためのサンプルプログラムも準備してあります。

21

３．報告書・ツール等 農林水産省適応計画

35

図 33

農林水産省適応計画

３．報告書・ツール等 国・自治体報告書

影響報告書2020には「気候変動影響」グループより１５編以上の引用＊自治体報告書には農研機構地域気候シナリオとそれを用いたコメ影響評価結果＊このほか現在、滋賀県、大阪府（環農水）等で気候シナリオ利用中。
36＊「農林水産分野の地域気候変動適応推進委託事業」での利用計画

図 34

国・自治体報告書

22３．報告書・ツール等 書籍など

三村信男監修(2015)：「気候変動適応策のデザイン」*文科省RECCAプロ(2010-2014)「気候変動適応技術の社会実装ガイドブック」．技報堂出版．

農研機構(2020)：「地球温暖化と日本の農業」．
成山堂書店*文科省SI-CAT(2015-2019)

図 35

参考書籍等

３．報告書・ツール等 メッシュ農業気象データシステム
公開用トップページ(https://amu.rd.naro.go.jp/wiki_open/doku.php?id=start)

全国の日別気象データを、約1km四方(基準地域メッシュ)を単位にオンデマンドで提供することができます。提供可能な気象要素は14種類で、提供可能な期間は1980年(一部2008年)1月1日から現在の1年後の12月31日までです。

図 36↑過去値、予報値（最大26日まで）および農研機構地域気候シナリオ利用を公開。サンプルプログラム整備 38

メッシュ農業気象データシステム

23

「メッシュシステム」を用いた農業予測

イネ登熟期間の高温に伴う品質低下リスク（茨城県南）ヒートドース値（日平均気温の26℃からの超過分の出穂後20日間積算値、HD_m26）
ヒートドース値 (℃ * 日)80

コメ白未熟粒

値

60
40200
観測統計値

GCM現在気候 予測値RCP2.6 予測値RCP8.5

基準期間(1981-2000)

近未来期間(2031-2050)

このヒートドース値が白未熟粒の発生と密接に関連（西森ら2020）
写真は農研機構・森田敏
農業技術60:6-10,2005↑農研機構2019年普及成果情報：日本全国1km地域気候予測
シナリオデータセット(農研機構地域気候シナリオ2017)を改変

影響要素の確率的（箱ひげ図）表現を推奨* メッシュシステム サンプルプログラム掲載－利用者がどこに着目するか、その目的に応じて自身で決定できる。

図 37

39

「メッシュシステム」を用いた農業予測（以上）24【用語解説】
剝皮

ブドウ等の果樹栽培において、幹の周りの皮の一部を環状に剥ぐことにより、果実の着色を促進させる技術薬品処理

果実の着色を改善するために花房に薬品（無害な植物ホルモン）をスプレー等で散布する技術

最深積雪

ある期間のうちの積雪の最大値。図 16 ではアメダスによる毎時の積雪深計測値のうち特定の期間（この場合 2/14-16）での最大値。

ヒートドース値

ある閾値を基準温度として、超過分を積算した値。一般に、作物への温度影響の指標として用いられる。農研機構では基準温度を 26℃に設定することでコメ品質低下リスクを表す指標として、公表している。

抽だい

植物一般には、温度や日長により花茎が伸びること自体を指すが、レタス等の葉菜類では、花芽を付けた茎が伸びてくることで、品質を大きく損なう悪影響となる。

SI-CAT

文部科学省気候変動適応技術社会実装プログラム。自治体の検討に向け気候変動予測技術や適応策評価技術を開発

国立環境研究所 気候変動適応センター主催
令和２年度 気候変動適応研修（中級コース）解説資料