日常的な牛乳摂取と身体活動は、筋量の増加と筋機能の向上に役立つか－大規模無作為標本コホート研究－近畿大学医学部

要

旨

目

的

公衆衛生学教室：立木隆広

超高齢社会となった日本では、筋量減少と筋機能（筋力、身体能力）低下を主徴とするサルコ
ペニアが重大な健康問題となりつつある。現在主なサルコペニア対策は、運動介入と栄養介入がある。さらに、運動介入に栄養介入を加えることで、両者の相乗効果による筋量および筋機能（筋力、身体能力）の増強や維持が期待される。先行研究では、レジスタンストレーニングに乳清タ
ンパク質摂取を加えることで筋量や筋力の維持向上に効果があることが報告されている。しかし、これらの先行研究は、短期間の介入試験であり、日常の牛乳・乳製品の摂取と運動の筋量および筋機能（筋力、身体能力）への効果は証明困難である。そこで本研究では、地域在住日本人女性
を 無 作 為 抽 出 し て 作 成 し た コ ホ ー ト 研 究 で あ る Japanese Population-based Osteoporosis(JPOS) Cohort Study において、日常的な牛乳摂取量が運動による筋量および筋機能（筋力、身体能力）の向上を増強するかどうか明らかにすることを目的とした。
方法
研究デザインは、5 年間の前向きコホート研究とした。解析対象者は、ベースラインとフォ

ローアップに参加した 495 人とした。ベースラインで、説明指標の牛乳摂取量を質問用紙で、身体活動量を 3 軸加速度計（Panasonic、EW-NK52）で把握した。ベースラインとフォローアッ
プで結果指標を測定した。結果指標の内、筋量の指標として Appendicular skeletal mass index（ASMI）を二重エネルギーX 線吸収法（DXA）で測定した。筋機能の指標として、握力をストレインゲージ握力計（竹井機器工業、TKK5101）、最大努力歩行速度を専用機器（竹井機器社製、TKK-19919）で測定した。握力は筋力、最大努力歩行速度は身体能力の指標として使用した。ASMI、握力、最大努力歩行速度の 5 年間の変化量を算出した。解析方法は、ベースラインの身体活動量で対象者を三分位に分けた後、分けられた各群において牛乳摂取量で 3 群に分け、ASMI の変化
量を従属変数とした一般線形回帰分析で共変量を調整して評価した。握力、最大努力歩行速度の変化量も同様に解析した。
結果
解析対象者のベースラインの主な身体特性の平均値は、年齢 63.9 歳、Body mass index

22.4kg/m2、ASMI 5.96kg/m2、握力 22.3kg、最大努力歩行速度 2.02m/s、牛乳摂取量 121.4ml/day、
身体活動量 5.4METs·h/day であった。身体活動量で分けられた三分位（T1 < T2 < T3）全てにおいて、
牛乳摂取量に対する ASMI 並びに握力の変化量は、有意な増加または減少傾向を示さなかった。牛乳摂取量に対する最大努力歩行速度の変化量は、T3 のみ有意な増加傾向を示した。
1

結論
JPOS Cohort study の 20 年次調査によって、地域在住の日本人女性において、日常的な牛乳

摂取量が運動による身体能力の向上を増強させることが示された。
緒言
超高齢社会となった日本では、筋量減少と筋機能（筋力、身体能力）低下を主徴とするサルコ

ペニア1)が重大な健康問題となりつつある。その対策として薬物療法、栄養介入、運動介入がある。
薬物療法では、テストステロンや成長ホルモン等のホルモン充填療法によって筋サイズの増加は起こっても、筋力の改善に直接結びつかないこと2)や、前立腺癌や糖尿病等の発症といった副作用があることが報告されており、現状では栄養介入と運動介入が主な対策となっている。
栄養介入としては、牛乳・乳製品の摂取の有効性が期待され、アフリカ系アメリカ成人で、乳製品を多く摂取した者は体重の変化をおこさずに、全身の筋量が増加したと報告されている3)。乳製品摂取の体重および体組成への影響をメタアナリシスで検討した報告では、エネルギー制限下での乳製品の摂取量の増加によって、筋量が増加することを示している 4)。高齢女性において乳製品を多く摂取している者では、摂取の少ない者より、全身の筋量と握力が有意に高いこと 5)が示されており、筋量と筋機能（筋力、身体能力）の維持向上に牛乳・乳製品の摂取が有効である
ことが報告されている 3-5)。
運動介入の効果は、レジスタンストレーニングが、全身の除脂肪量と膝伸展筋力を増加させ 6)、筋線維の断面積を増加させたことが報告されている7)。
さらに、レジスタンストレーニングに、乳清タンパク質摂取を加えることで筋量増加作用が増強されること 8) や筋力 9) の維持向上に効果があることが報告されている。また、レジスタン
ストレーニングの際に摂取するタンパク質源として、乳清タンパク質が大豆たんぱく質よりも効果的であるという報告がある 10)。これらより、牛乳・乳製品の摂取と運動の複合介入による、筋量と筋機能（筋力、身体能力）の維持向上に対する効果が期待される。しかし、これらの研究 8-10)
での乳清タンパク質摂取量は 1.2～1.5g/kg/日と設定されており、日本人女性の平均体重 50.1kg11)の場合 1 日約 60～75g の摂取が必要となる。一方で、牛乳 200ml に含まれる乳清タンパク質の含有量は約 1.3g であり、日常的に摂取できる量の牛乳の筋量と筋機能（筋力、身体能力）への効果は弱いと考えられ、先行研究 8-10)の様な短期間の介入試験では、牛乳・乳製品の摂取と運動の筋
量および筋機能（筋力、身体能力）への効果は証明困難である。
したがって、日常的に摂取する牛乳・乳製品と運動の筋量および筋機能（筋力、身体能力）への影響を評価するには、質の高いコホート研究が必要である。
そこで、本研究では、地域在住日本人女性を無作為抽出して作成したコホート研究であるJapanese Population-based Osteoporosis (JPOS) Cohort Study12)において、日常的な牛乳摂取
量が運動による筋量および筋機能（筋力、身体能力）の向上（維持）を増強するかどうか明らかにすることを目的とした。

2

研究対象と方法（１）JPOS Cohort Study について
JPOS Cohort Study12)は、1996 年に全国の 7 市町で無作為に抽出された 15～79 歳の地域在住女性 4,550 人を対象に開始された。これまで 15 年の追跡調査を完遂し、骨密度、既往歴、生活歴、骨折歴、食事、牛乳摂取量、体格、筋力、血液データ等を把握し、骨粗鬆症とそれによる骨折を予防し、もって高齢者の高い生活の質（QOL）の維持と健康寿命の延伸に貢献する多数の成果を挙げてきた。2011、2012 年の 15 年次調査では、JPOS Cohort Study 対象地域の内 4 市町にて、新たに体組成と筋機能（筋力、身体能力）、および 3 軸活動量計による身体活動量の測定を行った。これにより、サルコペニアに関する研究を多角的に遂行する基盤が整った日本では数少ない大規模前向きコホート研究となった。20 年次追跡調査を 15 年次と同様の内容で実施したことにより、5 年間の筋量、筋機能（筋力、身体能力）の変化を捉えることができた。
（２）研究デザイン
本研究は、筋量および筋機能（筋力、身体能力）を測定した JPOS Cohort Study の 15 年次調査（2011、20012 年完遂）をベースライン、20 年次追跡調査（2015、2016 年完遂）をフォ
ローアップとした縦断研究とした。ベースラインでは、牛乳摂取量、身体活動量、筋量、筋機能（筋力、身体能力）を測定した。フォローアップでは、筋量、筋機能（筋力、身体能力）を測定した。ベースラインの牛乳摂取量、身体活動量、両者の複合作用が、5 年間の筋量、筋機能（筋力、身体能力）の変化量にどのように影響するかを検討した（図 1）。
（３）研究対象
対象地域は、JPOS Cohort Study の対象地域内で、15 年次調査（2011、2012 年完遂）と 20
年次調査（2015、2016 年完遂）が行われた香川県さぬき市、福島県西会津町、新潟県上越市（図1 の●）とした。
対象者は、JPOS Cohort Study 初回調査に参加し、15 年次調査で追跡可能な 50 歳以上の者
1154 人とした。このうち、15 年次調査に参加し、牛乳摂取量、身体活動量、筋量、筋機能（筋力、身体能力）を測定した者を抽出し、さらに 20 年次調査で筋量、筋機能（筋力、身体能力）を測定した者を解析対象とした（図 2）。
（４）結果指標の測定①Appendicular skeletal mass index の測定
ベースラインおよびフォローアップにて、二重エネルギーＸ線吸収法(DXA) （Hologic 社、
QDR4500A 車載型）により全身の体組成を測定した。測定された全身の体組成より、四肢の lean
soft tissue mass を身長の 2 乗で除した Appendicular skeletal mass index（ASMI（kg/m2））13)を算出した。ASMI の変化量は、ベースラインとフォローアップの ASMI より算出した。

3

②筋機能の変化の把握
ベースラインおよびフォローアップにて、筋機能の指標は、握力を筋力の指標、最大努力歩行
速度を身体能力の指標として測定した。筋機能の変化量は、ベースラインとフォローアップの各指標より算出した。
②‐1 握力
握力は、ストレインゲージ握力計（竹井機器工業、TKK5101）を用いて測定した。対象者は最大努力で握力計を握った。測定は左右それぞれ 2 回行った。解析には、左右それぞれの最大値の平均値を使用した。
②‐4 最大努力歩行速度
最大努力歩行速は，専用測定器（竹井機器社製

TKK-19919）を用いて測定した。対象者は助走路 2m、減速路 2m、測定路 10m 合わせて 14m の歩行路を最大努力速度で歩行した。測定路
10m の所要時間を専用測定器で測定した。測定は 2 回行い、所要時間より歩行速度（m/s）算出した。2 回のうちより速い速度を、解析に使用した。
（５）説明指標の測定①牛乳摂取量ベースライン時に調査票を用いて、牛乳摂取量を把握した。調査票にて最近 1 週間に牛乳を飲んだ頻度を、「①ほとんど飲まない、②週にコップ 1‐3 杯、③週にコップ 4‐6 杯、④日にコッ
プ 1 杯、⑤日にコップ 1.5 杯、⑥日にコップ 2 杯、⑦日にコップ 3 杯以上」から最も当てはまるものを回答させた。対象者が自筆で回答した後、問診にて確認した。その後、牛乳コップ 1 杯を200ml として調査票結果から ml に換算した。
②身体活動量
身体活動量はベースライン時、対象者に 3 軸活動量計（Panasonic, EW-NK52）と記録用紙を配布し、調査内容説明の翌日より 1 週間、起床時から就寝時まで 3 軸活動量計を装着させ測定した。測定期間中は普段通りの生活を心がけるよう指示した。記録用紙には主な行動（箇条書き程度）を記入させ、期間終了後に 3 軸活動量計と記録用紙を郵送にて回収した。3 軸活動量計で測定される 3METs 以上の身体活動強度とその実施時間を掛け合わせたエクササイズ（METs·h/day）の平均値を身体活動量として解析に用いた。
（６）統計解析①牛乳摂取量と身体活動量の ASMI の変化への複合影響の検討
はじめにベースラインの身体活動量で対象者を三分位に分けた。分けられた各群において牛乳
摂取量で 3 群に分け、フォローアップ期間の ASMI の変化量を従属変数とした一般線形回帰分
析で他の共変量を調整して評価した。
②牛乳摂取量と身体活動量の筋機能の変化への複合影響の検討
はじめにベースラインの身体活動量で対象者を三分位に分けた。分けられた各群において牛乳
摂取量で 3 群に分け、フォローアップ期間の握力の変化量を従属変数とした一般線形回帰分析で他の共変量を調整して評価した。最大努力歩行速度も同様な評価を行った。

4

（７）調査の実施
20 年次調査は、2015 年 8 月に香川県さぬき市、2016 年 7 下旬月～8 月上旬に福島県西会津市、
同年 11 月に新潟県上越市で、それぞれ 2 週間かけて行った。
結果（１）2015、2016 年調査受診者数並びに受診率
2015、2016 年に香川県さぬき市、福島県西会津町、新潟県上越市で実施された JPOS Cohort
Study の追跡調査を受診した 50 歳以上の対象者は、779 人で受診率は 69.2%であった。年齢階級別に見た受診率を表 1 に示す。80 歳代の受診率は 40.2％と低かったが、50、60 歳代では 80%を上まわり、この世代では目標としていた受診率が確保できた。
（２）解析対象者数
研究対象者 1154 人の内、ベースラインに参加した 50 歳以上の女性は 820 人であった。このう
ち、体組成、身体活動量、握力、牛乳摂取量を測定できなかった者を除くと 618 人となった。618
人の内、フォローアップで体組成、握力、最大努力歩行速度を測定した 495 人を解析対象とした（図 2）。
（３）ベースラインの身体特性
ベースラインでの解析対象者の身体特性を表 2 に示す。BMI の平均は 22.4kg/m2 と日本人の標準範囲であった。ASMI は 5.94 kg/m2 であり、日本人のサルコぺニアの診断基準である 5.46 kg/m2
を上回っていた。握力は 22.3kg であり、日本人のサルコぺニアの診断基準である 18.0 kg を上回っていた。身体活動量は 5.4METs・h/day、牛乳摂取量は 121.4ml/day であった。
（４）結果指標の 5 年間の変化
表 3 に主な指標の 5 年間の変化を示した。表 3 はベースライン時の身体活動量で三分位に分け、それぞれ 2011・2012 年と 2015・2016 年との間で t 検定で比較をしている。結果指標
では、ASMI はどの群でも 5 年間で有意に低下した。これに対し、握力と最大努力歩行速度は全ての群において 5 年間で有意な低下は見られなかった。握力に着目すると、女性では上肢筋
力は下肢筋力に比べて低下しにくいことが他の縦断研究で報告されている14)ことから、有意な加齢変化が見えなかったと推察できる。
（５）牛乳摂取量と身体活動量の ASMI の変化への複合影響の検討
図 3 は、ベースラインの身体活動量で三分位に分けた後、各群内でベースラインの牛乳摂取量で 3 群に分け、年齢と摂取エネルギー量で調整した ASMI の平均値を比較したものである。牛乳
摂取量で分けた 3 群は、グループ 1（G1）がほとんど牛乳を摂取しない群、グループ 2（G2）が1 日にコップ 1 杯(200ml)未満飲む群、グループ 3（G3）が 1 日にコップ 1 杯以上飲む群とした。
身体活動量の三分位で分けた全ての群において、牛乳摂取量に対する ASMI の変化量は、有意な5

増加または減少傾向を示さなかった。しかし、身体活動量の T2 と T3 群において、1 日にコップ
1 杯以上飲む群は、他の群より ASMI の減少量が少なかった。
（６）牛乳摂取量と身体活動量の筋機能（筋力・身体能力）の変化への複合影響の検討
図 4 は、ベースラインの身体活動量で三分位に分けた後、各群内でベースラインの牛乳摂取量で 3 群に分け、年齢で調整した握力の平均値を比較したものである。身体活動量の三分位全てにおいて、牛乳摂取量に対する握力の変化量は、有意な増加または減少傾向を示さなかった。
図 5 は、ベースラインの身体活動量で三分位に分けた後、各群内でベースラインの牛乳摂取量で 3 群に分け、年齢で調整した最大努力歩行速度の平均値を比較したものである。身体活動量のT3 群で牛乳摂取量に対する最大努力歩行速度の変化量は、有意な増加傾向を示した。
考察

牛乳摂取量と身体活動量の ASMI の変化への複合影響の検討
本研究では、ベースライン時の身体活動量と牛乳摂取量の筋量に対する複合影響を 5 年間追跡し、検討するためにベースラインの身体活動量で三分位に分けた後、各群内でベースラインの牛
乳摂取量を 3 群（G1：ほとんど牛乳を摂取しない群、G2：1 日にコップ 1 杯(200ml)未満飲む群、
G3：1 日にコップ 1 杯以上飲む群）に分け、ASMI の 5 年間の変化量との関連を検討した。結果
は、ベースラインの身体活動量で三分位に分けた各群全てにおいて、変化量は減少を示し、牛乳摂取量に対する ASMI の変化量は、有意な上昇傾向を示さなかった。
介入研究の先行研究を見てみると、牛乳摂取が運動による筋量の増加を増強するかどうかの結果は、相違する報告がある。若年成人（18～30 歳）を対象にした先行研究では、レジスタンスト
レーニングの際に大豆たんぱく質を摂取した場合と比較すると、乳清タンパク質を摂取した場合
は lean soft tissue mass の増加量は有意に大きかったと報告している 15)。これに対し、健康な中
高年（50～79 歳）を対象にした Randomized-controlled trial では、毎日の牛乳摂取（400 ml/day）
はレジスタンストレーニングによる筋量の増加の増強に影響を与えないと報告している 16)。後者の報告と本研究の対象者は中高年である。中高年では、食物から得られるタンパク質を筋タンパク質に合成する応答が低いため、運動による筋量の維持・増加のためにはより多くの牛乳摂取量が必要であると考えられる。
牛乳摂取量と身体活動量の筋機能の変化への複合影響の検討
本研究では、ベースライン時の身体活動量と牛乳摂取量の筋機能に対する複合影響を 5 年間追跡し、検討するためにベースラインの身体活動量で三分位に分けた後、各群内でベースラインの
牛乳摂取量を 3 群（G1：ほとんど牛乳を摂取しない群、G2：1 日にコップ 1 杯(200ml)未満飲む
群、G3：1 日にコップ 1 杯以上飲む群）に分け、握力と最大努力歩行速度の 5 年間の変化量との関連を検討した。結果は、ベースラインの身体活動量で三分位に分けた時の T3 群で、牛乳摂取量に対する身体能力の指標とした最大努力歩行速度の変化量は、有意な増加傾向を示した。この結果から、牛乳摂取量の増加が、歩行速度の低下の予防に効果を与えるためには 17)、日常生活での身体活動量がある一定のレベルを超える必要があると示唆できる。日常的な牛乳摂取による効6

果的な筋機能低下の予防には、日常生活で一定のレベルを超える身体活動量を保つことが必要なのかもしれない。
本研究の強みと限界
本研究の母体となった JPOS Cohort Study 12)は、1996 年に全国 7 市町の住民から 4,550 人を
年齢階級別に無作為抽出し、我が国で初めての母集団の代表性のある骨粗鬆症に関する大規模疫学研究として発進した。これによって日本人の各部位の骨密度の年齢階級別標準値と骨粗鬆症診断のための基準値 18)、並びに各種骨代謝マーカーの標準値 19)が初めて明らかになるなど、多くの知見を創出している。その強みとしては、①無作為抽出標本を対象とした研究で、結果を日本人全体に一般化する場合に選択バイアスが小さい、②DXA による体組成変化の評価をしている等が挙げられる。
一方、本研究の限界は、①本研究は追跡率 70％近くまで達成し、20 年次研究としてはたいへ
ん高い追跡率と考えられるが、未受診者の中には、フレイル等によって身体能力が低下したために、本調査に参加でなかった人がいると推察できる。そのような未受診者の状況が含まれていな
いこと、②体組成や筋機能の追跡が 5 年間であること、等が挙げられる。
今後の課題
上記の本研究の限界を克服するために、以下のような追加的研究が必要である。
① 今回の調査では、対象市町の担当課の努力によって約 70％という、20 年次調査としては非常に高い追跡率が確保できた。しかし、未受診者は 30%以上で、その上高齢に偏っている。その中にはフレイル等で要介護になったために受診できなかった人がかなりいると考えられ、これらの状況を加えないと、筋量や筋機能（筋力、身体能力）の変化を低く見積もってしまうという誤りを犯す。そこで、外出できない要介護でも筋量や筋機能（筋力、身体能力）等を把握できるツールや方法を開発することが必要となる。
② 体組成と筋機能は 15 年次調査から測定したため、追跡期間が短く、長期的な影響は必ずしも明らかとは言えない。しかし、25 年次調査を計画することで、10 年間という長期の追跡が可能となる。
③ 2016 年度の 20 年次調査では、当初北海道芽室町、新潟県上越市、福島県西会津町の 3 地域での調査を計画していた。しかし、2016 年 8 月に北海道に上陸した台風による調査地域の被害の影響を考慮し、北海道芽室町の調査を 2017 年度に延期した。このため本研究では、2016
年度に実施した新潟県上越市、福島県西会津町に加え、2015 年度に実施したさぬき市の 3地域で解析を行った。今回の結果に、2017 年度に延期された北海道芽室町データを加える
ことで、より正確な結果が得られると考えている。

結論
JPOS Cohort study の 20 年次調査によって、地域在住の日本人女性において、日常的な牛乳

摂取量が運動による身体能力の向上を増強させることが示された。

7

引用文献
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9

図

表

図１

研究デザインの概略図

2011・2012 年

2015・2016 年

JPOS Cohort Study 15 年次調査

JPOS Cohort Study 20 年次調査

C B

追跡

A

C B
A

Baseline で測定したBaseline で測定した

Follow-up で測定した

説明指標

結果指標

結果指標

牛乳摂取量

ASMI

ASMI

身体活動量

握力

握力

最大努力歩行速度

最大努力歩行速度

Baseline

Follow-up

は本申請研究対象地域 A: 香川県さぬき市、B: 福島県西会津町、C: 新潟県上越市

10

図２

解析対象者の選択

2011、2012 年追跡調査対象者
1154 人

2011、2012 年の調査参加者
820 人
2011、2012 年で有効なデータを得られなかった
50 歳以上の女性（202 人）
2人

体組成を測定していない

身体活動量を測定していない
握力を測定していない

180 人

10 人

牛乳摂取量を測定していない

10 人

2011、2012 年の調査で有効なデータを得られた者
618 人

2015、2016 年の調査に不参加 101 人

2015、2016 年の調査に参加した者
517 人
2015、2016 年で有効なデータを得られなかった
50 歳以上の女性（22 人）
握力を測定していない

11 人

最大努力歩行速度を測定していない

解析対象となった 50 歳以上の女性
495 人

11

11 人

表1

2015、2016 年の年齢階級別受診者数と受診率

年齢

全対象地域
対象者数(人）

受診者数(人）受診率(%)

50-59

267

214

80.1

60-69

286

229

80.1

70-79

277

217

78.3

80-

296

119

40.2

計

1126

779

69.2

表２

ベースラインの対象者の身体特性

年齢

（

歳

）

平均
63.9

身長

（

cm

）

153.0

±

5.7

体重

（

kg

）

52.4

±

7.9

BMI

（

）

22.4

±

3.1

ASM

（

kg/m
kg

）

14.0

±

1.8

ASMI

（

2

握力

2

±
±

標準偏差
8.4

）

5.96

±

0.62

（

kg/m
kg

）

22.3

±

4.2

最大努力歩行速度

（

m/s

）

2.02

±

0.36

牛乳摂取量

（

ml/day

）

121.4

±

113.8

身体活動量

（ METs・h/day ）

5.4

±

3.1

摂取エネルギー（

1640.1±283.6

kcal/day）

BMI Body mass index、ASM Appendicular skeletal mass、
ASMI Appendicular skeletal mass index

12

13

（
（
（

（
（
（

身体活動量

2

kg/m
kg

kg

歳
cm

）
）
）

）
）
）

22.9
13.9
5.96

±
±
±

3.3
2.0
0.70

2011・2012年
平均値 ± 標準偏差
63.8
±
9.2
152.6
±
6.3
53.5
±
8.6

主な身体特性の 5 年間の変化

23.6
13.3
5.81

±
±
±

3.5
2.0
0.74

2015・2016年
p-値
平均値 ± 標準偏差
67.9
±
9.2
151.4
±
6.5
＜0.001
54.1
±
9.0
0.018

T1 (n=158)

3.1
1.6
0.61
3.8
0.32

±
±
±
±
±

2011・2012年
平均値 ± 標準偏差
64.6
±
8.4
153.2
±
5.1
52.0
±
7.8

22.1
＜0.00113.9＜0.0012
ASMI
5.93＜0.001
kg/m
kg
握力
（
）
22.4
±
4.5
22.5
±
4.6
0.505
21.9
m/s
最大努力歩行速度
（
）
2.01
±
0.42
2.00
±
0.43
0.672
2.01
BMI Body mass index、ASM Appendicular skeletal mass、ASMI Appendicular skeletal mass index。P値はt検定によるもの。

年齢
身長
体重
BMI
ASM

表3

21.8
2.02

22.6
13.1
5.68
±
±

±
±
±
4.1
0.32

3.4
1.6
0.66

＜0.001＜0.001＜0.0010.400
0.598

2015・2016年
p-値
平均値 ± 標準偏差
69.0
±
8.5
152.0
±
5.3
＜0.001
52.1
±
8.1
0.547

T2 (n=172)

22.7
2.04

22.0
14.1
5.99
±
±

±
±
±
4.4
0.33

2.8
1.7
0.56

2011・2012年
平均値 ± 標準偏差
63.1
±
7.7
153.1
±
5.7
51.7
±
7.2

22.4
2.06

22.7
13.3
5.79

±
±

±
±
±

4.1
0.32

3.0
1.7
0.62

＜0.001＜0.001＜0.0010.123
0.261

2015・2016年
p-値± 標準偏差±7.7±
5.9＜0.001
±
7.5
0.001

平均値
67.6
151.8
52.4

T3 (n=165)

身体活動量を三分位に分け、牛乳摂取量別に見た ASMI の変化量
T1

T2

-0.05

ASMI の変化量[kg/m2]

ASMI の変化量[kg/m2]

ベースラインの牛乳摂取量
G1
G2
G3
0
-0.1
-0.15
-0.2
-0.25
-0.3
-0.35

ベースラインの牛乳摂取量
G1
G2
G3
0
-0.05
-0.1
-0.15
-0.2
-0.25
-0.3
-0.35
-0.4

T3

ASMI の変化量[kg/m2]

図３

ベースラインの牛乳摂取量
G1
G2
G3
0
-0.05
-0.1
-0.15
-0.2
-0.25
-0.3
-0.35
-0.4

T1、T2、T3: ベースラインの身体活動量の 3 分位群
T1 < 3.70 METs·h/day, 3.70 METs·h/day <= T2 <6.27 METs·h/day,
6.27 METs·h/day <= T3
G1: ほとんど牛乳を摂取しない群、G2: 1 日にコップ 1 杯(200ml)未満飲む群、
G3: 1 日にコップ 1 杯以上飲む群とした。
ASMI の変化量は年齢と摂取エネルギー量で調整した最小二乗平均値

14身体活動量を三分位に分け、牛乳摂取量別に見た握力の変化量

ベースラインの牛乳摂取量
G1
G2
G3
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8

T2

握力の変化量[kg]

握力の変化量[kg]T1

ベースラインの牛乳摂取量
G1
G2
G3
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1

T3

握力の変化量[kg]図４

ベースラインの牛乳摂取量
G1
G2
G3
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1

T1、T2、T3: ベースラインの身体活動量の 3 分位群
T1 < 3.70 METs·h/day, 3.70 METs·h/day <= T2 <6.27 METs·h/day,
6.27 METs·h/day <= T3
G1: ほとんど牛乳を摂取しない群、G2: 1 日にコップ 1 杯(200ml)未満飲む群、
G3: 1 日にコップ 1 杯以上飲む群とした。
握力の変化量は年齢を調整した最小二乗平均値

15身体活動量を三分位に分け、牛乳摂取量別に見た最大努力歩行速度の変化量

T2

ベースラインの牛乳摂取量

ベースラインの牛乳摂取量

G1

G2

G3

0.1
0.05
0
-0.05

G1

G2

T3

G3

0.1
0.05
0

-0.05

-0.1

-0.1

ベースラインの牛乳摂取量
最大努力歩行速度の変化量[m/s]

T1

最大努力歩行速度の変化量[m/s]

最大努力歩行速度の変化量[m/s]

図５

G1

G2

0.15
0.1
0.05
0
-0.05
-0.1
-0.15

T1、T2、T3: ベースラインの身体活動量の 3 分位群
T1 < 3.70 METs·h/day, 3.70 METs·h/day <= T2 <6.27 METs·h/day,
6.27 METs·h/day <= T3
G1: ほとんど牛乳を摂取しない群、G2: 1 日にコップ 1 杯(200ml)未満飲む群、
G3: 1 日にコップ 1 杯以上飲む群とした。
最大努力歩行速度の変化量は年齢を調整した最小二乗平均値: 有意な上昇傾向 (p<0.05)

16G3