AIが雇用・労働に与える影響

井上智洋

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生成AＩは仕事をどう変えるか？

DIYテクノロジー• DIY：「Do It Yourself」（自分でやれ）の略– 業者に頼まずに自分で家を修繕したり家具を作成したりすること• DIYテクノロジー– 専門家でない個人が扱えるような技術• AIはDIYテクノロジーとなった3

rootport 『サイバーパンク桃太郎』
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DIYテクノロジーがもたらす経済• 誰でも作家、デザイナー、漫画家、作曲家などのクリエイターになれる• 敷居が低い分職業として食べていける人は少なくなる• ウーバー導入後のアメリカでタクシー運転手は激減
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アイディア即プロダクト

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ストーリー：ChatGPT
イラスト：Midjourny
編集:Canva

10アイディア即プロダクトの経済• 情報財：限界費用ゼロ• アイディア即プロダクトの経済では固定費用もゼロ

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スキルの競争からディレクション力の競争へ• 生成AIはスキルの低い人を底上げする– Schwarcz, Daniel and Jonathan H. Choi (2023) "AI Assistance in Legal Analysis:
An Empirical Study" Minnesota Legal Studies Research Paper No.23-22)• スキルの格差は縮小する– 所得格差が縮小するのではなく、スキルの市場価値がなくなる！？

• スキル力の競争からディレクション力の競争へ
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AI失業

本当にAI失業は起きるのか？

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技術的失業

新しい技術の導入がもたらす失業
技術進歩がもたらす失業EX）- 銀行にATMが導入されて、窓口係が必要なくなり職を失う

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ラッダイト運動
1811～1817• 産業革命期のイギリスで起きた機械打ち壊し運動• 失業を恐れた手織工などが起こした。

出所：wikipedia.org
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AIだけ失業をもたらさないということは考えられない17アメリカで著しく雇用が減少している職業• トレーダー• 証券アナリスト• 資産運用アドバイザー• 保険の外交員

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The Future of Employment
Frey and Osborne (2013)• 未来予測• 702の職業に関して10～20年でコンピュータに代替される確率を提示• 労働者の47%がコンピュータに職を奪われる• コンピュータ化の障壁
1.

認識と操作

2.

創造的な知性3.

社会的な知性• 創造性と社会性を必要とする仕事は残りやすい19

オックスフォード大学
フレイ＆オズボーン「雇用の未来」出所 : 井上智洋「人工知能に奪われる職業30年後に働けるのは人口の1割」（『週刊エコノミスト 2015年 10/6号』）

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タスクモデル

レジ係

欠品
管理
納品
チェ
ック

職業（店員）

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タスクモデル

レジ係

欠品
管理
納品
チェ
ック

職業（店員）

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そもそも職業が消滅するか否かではなく、各職業で雇用がどの程度減少するかが問題

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ゼロイチ問題より程度問題• ゼロイチ問題– 人類に仕事がなくなるかどうか– 職業が消滅するかどうか• 程度問題– 各職業で雇用がどの程度消滅するか– 一国（全世界）でどの程度雇用が減少するのか24

代替と拡張• 代替型の技術– 人間の仕事を代替する– セルフレジ• 拡張型の技術– 人間の仕事の効率を向上させる– パワーポイントを作成するAI
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代替と拡張に大差はない（パワポ作成係が存在すれば代替される）⇒いずれも労働生産性が向上する

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イノベーション

新しい機械の導入

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需要が増大するケース

技術的失業は発生しない（コストが下がり需要が増大する）

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技術的失業が発生するケース

失業
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労働移動

マッサージ師

自動車製造

機械に対して人間に優位性のある新たな仕事に転職
労働移動に時間が掛かる場合もある⇒摩擦的失業

30やはり需要は増大している

マッサージ師

自動車製造

自動車一台＋マッサージ師一人分の仕事

マクロ経済政策が重要「需要不足による失業」の可能性もある

31

技術的失業が一時的なものに留まるのは、労働移動（転職）を行うから
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機械化

機械化

機械化

生産性向上

生産性向上

（IT化・AI化）

生産性向上

？
需要増大

労働移動

需要増大

労働移動

需要増大

需要飽和

需要飽和

需要飽和

農業

工業

サービス業

生産性の向上と雇用の減少は裏表の関係

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出所：社会実情データ図録35

出所：ニッキンOnline36銀行業の動向から分かること• 「生産性が向上した分人手が掛からなくなるが、その分新たな業務を担うようになるのでは？」⇒新たな業務も増えるが、全体的には雇用が減少する• バックエンド、窓口係の一部は営業へ• 新規採用を抑える
37銀行業の雇用が減少した理由• コンピュータは数値の処理が得意• 言語処理は苦手だった• 言語生成AIの登場によって言語処理が得意になった• 銀行業以外でも雇用の減少は対岸の火事ではなくなった38

出所 : 井上智洋「人工知能に奪われる職業割」『週刊エコノミスト 2015年 10/6号』

30年後に働けるのは人口の139

労働移動の逆流• 工業化の時代– 新しい技術が生み出す業種・職種に人が移動した• 情報化の時代– 既存の業種・職種に人が移動する

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The Polarization of the U.S. Labor MarketAutor et al. (2006)• 技術偏向型の技術進歩によって格差が拡大している• １９９０年代、労働市場で「二極化」が発生している– 高スキルの仕事は急速に増大– 低スキルの仕事はやや増大– 中スキルの仕事は減少
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42

経済産業省(2019) 「労働市場の構造変化と課題」

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グレートデカップリング

一人当たりGDP世帯収入の中央値

Source: Federal Reserve Bank of St. Louis経済産業省(2019) 「労働市場の構造変化と課題」

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経済産業省(2019) 「労働市場の構造変化と課題」

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アメリカの就業率

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職業が消滅するかどうかよりも、雇用が減るかどうかに注目すべし48局所的に技術が人間と補完的に見えても、マクロ的には代替的であることが多い
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人と技術の補完関係

ショッピングサ
イト

エンジニア

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人と技術の代替関係

ショッピングサ
イト

小売店
代替関係

エンジニア

店員
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52

労働市場の巨大なミスマッチが深刻化する⇒ブルーカラーへの労働大移動が必要

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ゴーストワークとクリエイティブワーク

55

ゴーストワーク• AIなどの情報システムをうまく作動させるのに必要な人間の仕事– 暴力的な画像とそうでない画像を選別• アマゾン・メカニカルタークで取引• ギグワーク（単発の仕事）でもある• AI革命：正規雇用⇒ゴーストワーク
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「２０５５年までには、今日の全世界の雇用の六割が、何らかの形でのゴーストワークに変わる可能性が高い」（グレイ＆スリ『ゴーストワーク』）

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正規雇用の社員
クリエイティブワーク

ゴーストワーク（AIを活用したクリエイション）（AIを支える作業）

個人ないし小企業によるギグワーク※ 図：いらすとや58

ご清聴ありがとうございました59