オフラインのマップを利用した個人の生活パターンによる外部被ばく線量評価支援ツール
金 京淑*、内藤 航+、小川 宏高** 人工知能研究センター+ 安全科学研究部門

産業技術総合研究所[開発協力:応用技術株式会社]© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

1

自己紹介
• Pusan National University, 韓国– B.S., M.S., and Ph.D.

• 履歴– 2007.11 ~ 2010.07: Expert researcher, NICT
– 2010.08 ~ 2014.03: Researcher, NICT
– 2014.04 ~ 2016.09: Researcher, AIST– 2016.10 ~ Present: Senior Researcher, AIST

• 研究テーマ– AI Data Platforms– Moving Object Analysis– Radiation Risk Assessment– Social Media Mining– etc.

• 国際標準化– A co-chair of Moving Features SWG of the Open Geospatial Consortium(OGC)© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

2

福島の放射線量評価支援
東日本大震災及び原発事故災害（2011年3月11日）
福島第一原発事故からの回復には100年と5000億ドルがかかる。
「安心して暮らし、子どもを生み、育てることができる」福島の実現

放射線に関する健康不安の解除や環境回復などをサポートする
基盤技術の研究開発 (2012~2016)
個人の生活環境改善（Microレベル）

AIST

異なる線量評価報告書• UNSCEAR：「福島での被曝によるガンの増加は予想されない」• WHO：「原発近隣地域の住民の間で、甲状腺ガンをはじめとしたガンが増加し、特に若い人たちの間でガンが多発する」

放射線被ばく、特に低線量の被ばくによる健康影響を科学的に把握する計測・評価技術の開発
個人向け小型線量計(D-シャトル)開発
現実的な個人被ばく線量の把握とその推定手法© 2017 AIRC, AIST

福島県の自然環境改善（Macroレベル）

環境放射能等の一元的なモニタリング
データ管理・解析技術の開発
 OGC（Open Geospatial Consortium）標準に基づくセンサーデータ管理技術
 複数のデータベースの相互比較や時期を違えた同じデータの相互比較できる効果的な可視化技術

クラウドソーシング

バス

公用車

秒単位のリアルタイム線量測定システム

水道、食品

モニタリングポスト
15分単位更新

四半期更新

移動体データ管理技術

航空機
四半期更新

国際標準に基づく
放射線モニタリング
情報の統合化・提供

放射線モニタリング情報（JAEA)

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

3

なぜ？オフラインのマップ
個人向け小型線量計

放射線モニタリング情報の統合・提供サービス

現実的な個人被ばく線量の把握とその推定手法

年間推定 携帯（青）： 0.75 mSV 自宅（赤）： 2.75 mSv
飯舘自宅

使えない応用
生活パターン
位置情報

線量データ
生活パターン
位置情報

自分の位置の空間線量推定量

自分の線量変化及び空間線量推定量との比較

福島住民
D−シャトルなし© 2017 AIRC, AIST

福島住民
D−シャトル有り

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/084

外部被ばく線量評価支援ツール(AIST-EDEST)• 特徴– 生活様式に応じた年間外部被ばく線量と積算被ばく線量の推計– 利用可能なデータ（例えば、個人線量データや航空機モニタリング）に応じた推計が可能– 福島の滞在場所おける空間線量データ（モニタリング）オフラインで取得する機能を搭載– 推計結果のグラフ表示とシナリオ比較福島における調査研究で取得したデータ(係数)に基づく推計• 次のような質問に対する答え(推定結果)を提供– 避難解除地域へ帰還した場合、どれくらいの外部被ばく線量になるのか?
– 生活様式を変えたとき（例えば屋外滞在時間の短縮）、年間被ばく線量はどう変化するのか?
– 年間外部被ばく線量に対して最も寄与する行動パターンや滞在場所は何か（どこか）?
– あるい生活様式において今後30年の被ばく線量はどの程度か?
– …
© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/085

外部被ばく線量評価支援ツール(AIST-EDEST)• 動作環境– OS: Windows7 ,Windows10 (*1)
– その他: .net Framework 4.6以上© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

6推定に使用するデータ選択© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

7

航空機モニタリングからの推計①一日の滞在時間を入力© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

8

航空機モニタリングからの推計②航空機モニタリング空間線量の値を入力© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

9

航空機モニタリングからの推計
地理院タイル③ 地図からマウスで入力© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

10

航空機モニタリングからの推計

空間線量率の分布図の交換© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

11

航空機モニタリングからの推計④ 建物の種類等を入力© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

12

航空機モニタリングからの推計

入力した値に応じて任意の日から一年間の積算線量を算出します(減衰補正あり)

一定の線量になるまでの年数等を 表示する
(オプション)© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

13

シナリオの保存© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

14

シナリオの表示© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

15

シナリオの比較
例: 避難解除された自宅に帰還した場合と、避難先に住み続けた場合で年間線量の差はどのくらい?

© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

16

https://www.aist-riss.jp/softwares/41418/

ご精聴ありがとうございました。

© 2017 AIRC, AIST

第7回地理院地図パートナーネットワーク会議, 2017/06/08

17