A N N U A L

2018年度 成果報告書

R E P O R T［文部科学省］成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成

2 0 1 8

ビッグデータ・AI分野
大阪大学、東京大学、東京工業大学、お茶の水女子大学、千葉大学、電気通信大学、
奈良先端科学技術大学院大学、神戸大学、和歌山大学、九州工業大学

セキュリティ分野
東北大学、北海道大学、静岡大学、北陸先端科学技術大学院大学、京都大学、
大阪大学、奈良先端科学技術大学院大学、和歌山大学、岡山大学、九州大学、
長崎県立大学、慶應義塾大学、情報セキュリティ大学院大学、東京電機大学

組込みシステム分野
名古屋大学、岩手大学、徳島大学、愛媛大学、九州大学、岡山県立大学、
東北学院大学、芝浦工業大学、東海大学、南山大学

ビジネスシステムデザイン分野
筑波大学、室蘭工業大学、埼玉大学、山口大学、愛媛大学、琉球大学、
公立はこだて未来大学、岩手県立大学、会津大学、産業技術大学院大学

は じ め に
文部科学省の委託事業「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」では、本年度、数多くの第２期生を輩出する予定です。2012年度にスタートし、主に大学院生を対象として活動をしてまいりましたenPiT1のさまざまな知見を活用し、学部生に対して、「ビッ
グデータ・AI」、「セキュリティ」、「組込みシステム」、「ビジネスシステムデザイン」の4つの分野において、実践的情報技術教育プログラムを実施しております。
これらの教育の中心となったのは、全国に広がるのべ45の拠点となる大学・大学院です。
また、これらの拠点の他、100校を超える大学、大学院、高等専門学校の教員の方々、200社を超える企業の方々にいろいろな形でご参加いただき、プログラムの計画、実施、評価などにご協力いただきました。
ご参加、ご協力いただいた方々に深く感謝いたします。
これら多数の方々のご尽力のおかげで、昨年度に引き続き多数の参加希望があり、関係者
一同、大変喜んでおります。全プログラムで、当初の2018年度の目標数480名を大きく超える1133名の修了生数が見込まれています（2019年3月現在）。
この人数は、最終年度である
2020年度の目標数800名をも大きく超えており、関係者一同大変喜んでいるとともに、さらに今後増えていくのか、
また、そうなった場合、受け入れ体制が整えられるのか、やや心配になるほどです。
大学院生に比べ、学部生は研究室にも所属しておらず、先生方からの勧誘や説明などが行いづらい状況です。
そのため、大学内で種々の説明会を積極的に開催してもらうとともに、広報ビデオやパンフレット、ポスター、SNSなどのいろいろな媒体を用意して、その魅力が伝わるよ
うに努力してきました。
また、学生の間でも過去の受講経験が伝えられ、評価されたのではな
いかと思われます。
おかげで、多数の受講生を得ることができました。
このenPiT2では主に学部生への教育を行っていますが、学部生は大学院生に比べて基礎知識が不足しており、より入門的なことを重視し、丁寧に教育する必要がありました。
しかし、集まった学部生は、大学院生以上に活発な議論を戦わせて、非常に有意義なグループ活動を行っています。
また、社会人基礎力を定量的に評価するPROGテストにおいても、大学院生と同様に、enPiTの教育を受けることによって、社会人基礎力が有意に向上することが認められました。
これらの結果は、学部生に対する教育が有効に機能していることを示しており、我々を大いに勇気づけるものとなりました。
これらの成果を受け、次年度以降も学部生に対して、PBLを中心とした実践的な情報技術
教育を続け、本教育プログラムの充実、普及に尽力いたします。引き続き、皆様の温かいご支
援とご協力をお願いいたします。
enPiT運営拠点 事業責任者
大阪大学大学院情報科学研究科

教授

井上克郎

目 次
第１章

第２章

事業の全体概要

1

1.1

本事業の目的、運営体制と教育プログラムの概要

2

1.2

各分野の概要3

1.3

目標人材像・達成目標

4

1.4

教育体制

5

1.5

教育実績

6

1.6

教員養成・FD活動

9

1.7

本事業の全体総括

10

実践教育の取り組み状況

11

ビッグデータ・AI分野

12

2.1

2.1.1 教育内容…………………………………………………………………………… 12
2.1.2 教育実績…………………………………………………………………………… 14
2.1.3 教員養成・FD活動…………………………………………………………………… 17

2.2

セキュリティ分野

18

2.2.1 教育内容…………………………………………………………………………… 18
2.2.2 教育実績…………………………………………………………………………… 19
2.2.3 教員養成・FD活動…………………………………………………………………… 22

2.3

組込みシステム分野

24

2.3.1 教育内容…………………………………………………………………………… 24
2.3.2 教育実績…………………………………………………………………………… 25
2.3.3 教員養成・FD活動…………………………………………………………………… 27

2.4

ビジネスシステムデザイン分野

28

2.4.1 教育内容…………………………………………………………………………… 28
2.4.2 教育実績…………………………………………………………………………… 29
2.4.3 教員養成・FD活動…………………………………………………………………… 31

第３章

分野を越えた実践教育ネットワーク形成

33

3.1

運営委員会、幹事会の実施状況

34

3.2

作業部会の活動状況

34

3.2.1 広報WG… …………………………………………………………………………… 34
3.2.2 FDWG………………………………………………………………………………… 36
3.2.3 評価WG… …………………………………………………………………………… 36
3.2.4 教務WG… …………………………………………………………………………… 37
3.2.5 産学連携WG… ……………………………………………………………………… 38
3.2.6 高専連携WG… ……………………………………………………………………… 40
3.2.7 女性部会…………………………………………………………………………… 40

3.3

開催イベント42※本報告書の実績は2019年3月現在のものである。
※個人名については敬称を略させていただいた。

■「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」事業責任者
運営拠点

大学名

所属・役職

氏名

大阪大学

大学院情報科学研究科・教授

井上克郎

大学院情報科学研究科・教授

楠本真二■ビッグデータ・AI分野
中核拠点

連携校

大阪大学
東京大学

大学院情報理工学系研究科・教授

千葉滋

東京工業大学

情報理工学院・教授

権藤克彦

お茶の水女子大学

基幹研究院・教授

小口正人

千葉大学

大学院工学研究院・教授

井宮淳

電気通信大学

大学院情報理工学研究科・教授

大須賀昭彦

奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科・教授

飯田元

神戸大学

大学院システム情報学研究科・教授

上原邦昭

和歌山大学

システム工学部・教授

鰺坂恒夫

九州工業大学

大学院情報工学研究院・教授

坂本比呂志

大学院情報科学研究科・教授

曽根秀昭■セキュリティ分野
中核拠点

連携校

東北大学
北海道大学

大学院情報科学研究科・教授

田中章

静岡大学

情報学部・教授

西垣正勝

北陸先端科学技術大学院大学 情報科学系・教授

宮地充子

京都大学

学術情報メディアセンター・教授

岡部寿男

大阪大学

大学院工学研究科・准教授

河内亮周

奈良先端科学技術大学院大学 総合情報基盤センター・教授

藤川和利

和歌山大学

内尾文隆

学術情報センター・教授

岡山大学

大学院ヘルスシステム統合科学研究科・教授

横平徳美

九州大学

情報基盤研究開発センター・教授

岡村耕二

長崎県立大学

情報システム学部 情報セキュリティ学科・学科長・教授

小松文子

慶應義塾大学

大学院メディアデザイン研究科・教授

砂原秀樹

情報セキュリティ大学院大学

情報セキュリティ研究科・准教授

稲葉緑

東京電機大学

未来科学部・教授

猪俣敦夫

大学院情報学研究科・教授

高田広章■組込みシステム分野
中核拠点

連携校

名古屋大学
岩手大学

理工学部 システム創成工学科・教授

萩原義裕

徳島大学

大学院社会産業理工学研究部・教授

寺田賢治

愛媛大学

大学院理工学研究科・理工学研究科長・工学部長・教授

高橋寛

九州大学

大学院システム情報科学研究院・教授

鵜林尚靖

岡山県立大学

情報工学部 情報システム工学科・教授

有本和民

東北学院大学

工学部 情報基盤工学科・教授

郷古学

芝浦工業大学

システム理工学部 電子情報システム学科・教授

松浦佐江子

東海大学

情報通信学部・教授

渡辺晴美

南山大学

理工学部・教授

沢田篤史

筑波大学

システム情報系 情報工学域・教授

三末和男■ビジネスシステムデザイン分野
中核拠点

連携校

全体事務局

室蘭工業大学

しくみ情報系領域・教授

岸上順一

埼玉大学

大学院理工学研究科・教授

吉田紀彦

山口大学

大学院創成科学研究科・教授

浜本義彦

愛媛大学

大学院理工学研究科・教授

小林真也

琉球大学

工学部・教授名嘉村盛和

公立はこだて未来大学

システム情報科学部・教授

大場みち子

岩手県立大学

ソフトウェア情報学部・学部長・教授

猪股俊光

会津大学

コンピュータ理工学部・学部長・教授

宮崎敏明

産業技術大学院大学

産業技術研究科・教授

酒森潔

日本工業大学

先進工学部情報メディア工学科・教授

粂野文洋※2019年1月現在

A N N U A L

R E P O R T

2 0 1 8

第１章

事業の全体概要

本事業の目的、運営体制と教育プログラムの概要

1.1

1.1.2）。

高齢化、エネルギー・環境問題、震災からの復旧・復興などの社会的課題解決、産業における国際競争力強化や新たな価値、新産

1 基礎知識学習業創出など、我が国が取り組むべき課題は山積している。
これらの課題解決には情報技術の高度な活用が必須のものとなっており、PBL基礎を実施するうえで必要となる基礎知識を学ぶ。各分野

情報技術を高度に活用して、社会の具体的な課題を解決することの連携校および参加校の講義や自習補助教材などを利用する。

のできる人材の育成は我が国の極めて重要な課題となっている。

2 PBL基礎こうした人材を育成するため、大学院生を対象に開始された「文連携校・参加校の学生が一堂に会して、集中講義や実践形式で

部科学省 情報技術人材育成のための実践教育ネットワーク形成のPBL（基礎知識の活用法や最先端技術の習得など）を実施する。

事業（2012年度〜2016年度）」（第1期enPiT

3 発展学習以下、enPiT1）の後を受け、学部生に対する実践教育を普及させるため、2016年度よ実践教育を持続的に発展させるためのさまざまな講義、PBL、り、「文部科学省 成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形

イベントなどを実施する。実施にあたっては、各大学の学部教育

成（enPiT）」（第2期enPiTの状況や学生の負担を考慮しつつ効果的に実施する。

以下、enPiT2）が開始されている。

enPiT2は、複数の大学と産業界による全国的なネットワークを形

本事業は複数の大学と産業界による全国的なネットワークを形成するというenPiT1の知見を継承した実際の課題に基づく課題

成し、実践的な教育を普及させることが目的であるため、分野を解決型学習などの実践的な教育を実施・普及することを目的とし越えた普及展開の取り組みが重要である。そのため、運営委員会

た公募型事業である。2016年度の準備期間を経て2017年度からや幹事会による連携校間の緊密な情報共有、分野横断活動として本格的に教育活動を開始した。

7つの作業部会の運営、広報や産学連携の推進活動を実施してき「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」

た。

では、ビッグデータ・AI、セキュリティ、組込みシステム、ビジネスシ

その結果、2018年度では中核拠点および連携校に加え、109校

ステムデザインの4分野を対象としている。各分野の教育を推進すの参加校、220の企業・団体による産学連携の人材育成ネットワー

る中核拠点と全体の運営を担当する運営拠点を設け、教育ネット

クを形成するに至っている。

ワークの拡大に対応する体制となっている（図表1.1.1、図表
図表1.1.1

本事業の全体イメージ

ビッグデータ・AI分野

ビジネスシステムデザイン分野

大阪大学（中核拠点） 電気通信大学
東京大学
奈良先端科学技術大学院大学
東京工業大学神戸大学
お茶の水女子大学
和歌山大学
千葉大学
九州工業大学

筑波大学（中核拠点） 琉球大学
公立はこだて未来大学
室蘭工業大学
岩手県立大学
埼玉大学
会津大学
山口大学
産業技術大学院大学
愛媛大学

ビッグデータ・AI分野
参加校

公的機関

連携企業

セキュリティ分野
東北大学（中核拠点）
北海道大学
静岡大学
北陸先端科学技術大学院大学
京都大学
大阪大学
奈良先端科学技術大学院大学
和歌山大学
岡山大学
九州大学
長崎県立大学慶應義塾大学
情報セキュリティ大学院大学
東京電機大学2

enPiT ANNUAL REPORT 2018

運営拠点

セキュリティ分野

大阪大学
学部生向け

第2期enPiT

ビジネスシステム
デザイン分野

学術団体

組込みシステム分野
組込みシステム分野

名古屋大学（中核拠点） 岡山県立大学
岩手大学
東北学院大学
徳島大学
芝浦工業大学
愛媛大学
東海大学
九州大学
南山大学

図表1.1.2

本事業の運営体制

運営委員会

作業部会（分野横断活動）
女性部会

高専連携ＷＧ

産学連携ＷＧ

教務ＷＧ

評価ＷＧ

ＦＤＷＧ

広報ＷＧ

知見継承

大阪大学、

事務局 国立情報学研究所
ビジネスシステム
デザイン分野連携企業・団体

組込みシステム分野

セキュリティ分野

ビッグデータ・ＡＩ分野

参加校

図表1.1.3

幹事会

外部評価委員会

事業の全体概要

連携

学術団体・公的機関

第1期enPiT 連携大学

第１章

運営拠点

教育プログラムのフレームワーク
発 展 学 習PBL基礎に備えた事前学習を実施

連携校・参加校の学生が一堂に会し、集中講義や実践形式での基礎的なPBLを実施

実践的教育を持続的に発展させるためのさまざまなイベントを実施

連携校・参加校の講義、e-learning
教材の利用。実践力向上のため、演
習主体、反転学習なども考慮。

分野内の拠点（複数可）に集まって実施する。連携校・参加校教員、実務家教員が指導。

各分野・各校の状況や参加学生の時間的負担を考慮しつつ効果的に
実施。

1. 2

了

P B L 基 礎

修

発 表 会

基 礎 知 識 学 習

各分野の概要ビッグデータ・AI、セキュリティ、組込みシステム、ビジネスシス
テムデザインの各分野における取り組み概要をまとめる。

ベンダー企業・ユーザ企業で連携し、学生を教育し、参画教員に実践的情報教育の知見を提供することで、学部および高等専門学校
教育への普及を目指す。学生は、基礎知識学習としてPBL基礎を

ビッグデータ・AI分野

受講するうえで必要となるソフトウェア開発技術、ビッグデータ処
理技術、AI技術、
クラウドコンピューティング技術を習得する。教育は、東日本、関西、九州の3グループで実施し、各自が受講を希望するグループの大学の教育プログラムで必要となる知識を、講義や本分野は、「ビッグデータ・AI・クラウド技術を用いた課題解決人

公開されているe-learning教材などを利用することで習得する。

材育成」の名称で教育を推進している。さまざまな社会的課題をPBL基礎は夏季休業期間などに1カ所（あるいは数カ所）に集まり、

ビッグデータ処理技術、AI技術、クラウド技術などの基盤技術を用

PBLを集中的に実施する。
これはインターンシップに代わる実践

いて解決するとともに、新たなビジネスや価値の創出を行える人

経験と位置づけられる。中核拠点・連携校と参加校間で単位互換

材の育成を目指す。また、産学の協働ネットワークを構築し、実践などのさまざまな協定締結を行い、できる限り受講生が所属して的情報教育の知見を蓄積し、学部および高等専門学校教育に広くいる大学での卒業要件単位になるように教育プログラムの具体普及させることを目的としている。
これらを有効に実施するため化を図っている。受講生の通常授業の受講の妨げにならないように、enPiT2のフレームワークに則って、上記基盤技術に関する基に土曜日や夏季休業期間での授業開講、最先端の技術やビジネ

礎知識を学習（基礎知識学習）
し、
グループ学習を行うPBL（PBL基ス面での応用に関するセミナーの実施、PBLの課題での実際の礎）を実施し、それを補完するさまざまなイベントや成果報告会な

ビッグデータを用いた分析演習など、学生が具体的なイメージをどを行う（発展学習）。中核拠点・連携校の10校の大学と参加校、持つことができ、興味を惹くようにさまざまな工夫を図っている。
enPiT ANNUAL REPORT 20183

教育方針として、
プロフェッショナルを目指す人を育成すること

セキュリティ分野を柱としている。そこで、社会で活躍するプロの実践力として、次の4つの能力を定義した。
①Product:システムを作る技術力
成長分野であり喫緊の課題であるサイバーセキュリティ分野の②Process:開発工程を進める能力

人材として、先進技術の知識に加え、理解・応用できる実践的能力③Project:プロジェクトで働く能力の育成を指向して、教育コースを開発し実施する取組である。

④Professionalism:プロのエンジニアとしての行動規範

相互提供を含めた一体的運営の取組のため、運営体制を整備

これらの単語に含まれる4つのProをまとめてQuadPro（クアッ

し、月例の運営委員会で計画・調整等を行う。
アドバイザー委員や

ドプロ）
と命名し、
「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の連携企業等の演習視察等と評価により取組の改善を図る。

形成（enPiT）」における組込みシステム分野の旗印としている。

コースは、ダイバーシティと統一を考慮して、基礎科目、専門科
目、及び演習科目・先進演習科目で構成し、共同でBasic SecCap

ビジネスシステムデザイン分野コース修了を認定する。授業交流協定を締結して大学間で遠隔講義や演習を相互に提供し、参加校へも提供する。
専門科目は、高品質の教育を統一的・効率的に実現するために開講を重点実施校のうち５つに絞り重点的に取り組む。各連携校

本分野では筑波大学、室蘭工業大学、埼玉大学、山口大学、愛媛が特徴的な演習科目・先進演習科目を実施し、連携企業の協力も大学、琉球大学、公立はこだて未来大学、岩手県立大学、会津大得て多様なPBL演習により実践的人材を十分な人数規模で輩出

学、産業技術大学院大学の10大学が連携し、社会やビジネスニーできる構造をとり、高度な演習を先進PBL及び大学院インターン

ズに対する実用的なソリューションとしてのビジネスアプリケー

シップとして実施する。

ションやシステムデザインを自ら提案、開発し、顧客の潜在的要求

成果普及等および連携校・参加校教員へのFDも実施し、進路指を満たすことのできる人材を育成する。4月からの基礎知識学習

導への取組みも検討する。教員の裾野を拡大し、受講者の増加にでビジネスシステムデザイン分野に関わる情報技術を概観し、各対応して演習を追加する。

種先端技術を活用した問題解決ができるための基礎知識を習得
し、PBL基礎にてチームを結成してPBLによる学びを体感する。その後の発展学習では自己組織的にチームを運営しプロダクトの組込みシステム分野完成を目指す。
またPBL教育を情報系学部の主要カリキュラムとして浸透させるために、分野内にFDワーキンググループを設置し、このカリキュラムを主体的に実施できるスキルをもった教員の養組込みシステム分野では、名古屋大学を中核拠点に、岩手大成のためのFD活動も積極的に行っている。

学、徳島大学、愛媛大学、九州大学、岡山県立大学、東北学院大学、
芝浦工業大学、東海大学、南山大学からなる連携校で協力し、「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」の教材開発を進めている。

1. 3

目標人材像・達成目標

分野ごとの目標人材像・達成目標は次の図表1.3.1の通りである。

4

図表1.3.1

分野ごとの目標人材像・達成目標

分野

ビッグデータ・AI分野

セキュリティ分野

目標人材像

ビッグデータ処理技術、人工知能技
術、クラウド技術などを用いて、新
しいビジネスや価値を創出するといった社会の具体的な課題を解決できる人材。

ネットワーク、モバイルの進化や高度化する情報セキュリティの脅威を理解し、リスクマネジメントに必要な知識、基本的技術、実践力を備えた人材。

組込みシステムなどの情報システ ICTおよびIoTの先進要素技術を理ムの基盤技術を有し、新たな価値 解しこれらを適用して顧客の要求を持つシステムを構築できる人材。 を満たすソリューションを開発する能力とともに、将来的にビジネスイ
ノベーションを創出し得る人材。

達成目標
各年度の
目標育成
学生数

2017年度：75名
2018年度：120名
2019年度：160名
2020年度：200名

2017年度：75名
2018年度：120名
2019年度：160名
2020年度：200名

2017年度：75名
2018年度：120名
2019年度：160名
2020年度：200名

enPiT ANNUAL REPORT 2018

組込みシステム分野

ビジネスシステムデザイン分野

2017年度：75名
2018年度：120名
2019年度：160名
2020年度：200名

1. 4

教育体制

校が連携している。
また、220の企業・団体の助言・指導・テーマ提（2019年3月現在）を図表1.4.1〜図表1.4.4にまとめる。
図表1.4.1

ビッグデータ・AI分野における教育実施体制

■中核拠点

■連携校
岩手大学

東北学院大学

徳島大学

芝浦工業大学

愛媛大学

東海大学

九州大学

南山大学

岡山県立大学
■参加校

大阪大学
■連携校
東京大学

奈良先端科学技術大学院大学

東京工業大学神戸大学

お茶の水女子大学

和歌山大学

千葉大学

九州工業大学

電気通信大学■参加校

関東学院大学

中部大学

岩手県立大学

鳥取大学

九州産業大学

東京電機大学

広島工業大学東京都市大学

鹿児島大学

徳島文理大学

秋田公立美術大学

福山大学

信州大学

北九州市立大学

青森大学

高知大学
高知工科大学関西学院大学

島根大学

大分大学

九州大学

東海大学

中京大学

京都産業大学

東京工科大学近畿大学

兵庫県立大学

甲南大学

立命館大学

香川大学

公立はこだて未来大学

高知工科大学

公立諏訪東京理科大学

早稲田大学

筑波大学

■連携企業数■参加教員数九州産業大学

44社

119名

大阪工業大学■その他の連携教育機関
苫小牧工業高等専門学校

一関工業高等専門学校

八戸工業高等専門学校

豊田工業高等専門学校

秋田工業高等専門学校

香川高等専門学校

図表1.4.4■その他の連携教育機関
奈良工業高等専門学校

大阪府立大学工業高等専門学校■連携企業数■参加教員数

34社・団体106名

図表1.4.2

事業の全体概要

■中核拠点
名古屋大学

供などの立場で協力していただいている。各分野の教育実施体制

組込みシステム分野における教育実施体制

図表1.4.3

重複を除くと39校）に加え、のべ109の参加校および高等専門学

第１章

本年度は、のべ45校の運営拠点・中核拠点・連携校（分野間のセキュリティ分野における教育実施体制

■中核拠点
東北大学

ビジネスシステムデザイン分野における教育実施体制

■中核拠点
筑波大学
■連携校
室蘭工業大学

公立はこだて未来大学

埼玉大学

岩手県立大学

山口大学

会津大学

愛媛大学

産業技術大学院大学

琉球大学

■連携校
北海道大学

岡山大学

静岡大学

九州大学

北陸先端科学技術大学院大学

長崎県立大学

京都大学

慶應義塾大学

大阪大学

情報セキュリティ大学院大学

奈良先端科学技術大学院大学

東京電機大学

和歌山大学
■参加校

■参加校
広島大学

名桜大学

九州工業大学

北海道情報大学

茨城大学

神奈川工科大学

拓殖大学

岩手大学

千葉大学

日本大学

津田塾大学

チュラーロンコーン大学

富山大学

モンクット王工科大学トンブリー校

日本工業大学

福島県立医科大学

秋田大学

山形大学

和歌山大学

福島大学

福井大学

大分大学

宮崎大学

武蔵野大学

宮城大学

岡山県立大学

東京理科大学

嘉悦大学

北九州市立大学

北海道情報大学

千歳科学技術大学

東京女子大学

東北学院大学

東北工業大学

稚内北星学園大学

熊本大学

東北福祉大学

石巻専修大学東京都市大学

東京工芸大学

高崎健康福祉大学

近畿大学

山口東京理科大学

秋田公立美術大学

岡山理科大学

九州産業大学

鹿児島大学

城西国際大学

岡山県立大学■その他の連携教育機関
苫小牧工業高等専門学校

一関工業高等専門学校■その他の連携教育機関

仙台高等専門学校

木更津工業高等専門学校

苫小牧高等専門学校

一関工業高等専門学校

石川工業高等専門学校

高知工業高等専門学校

宇部工業高等専門学校

福島工業高等専門学校

大島商船高等専門学校

仙台高等専門学校

徳山工業高等専門学校

東京都立産業技術高等専門学校

佐世保工業高等専門学校■連携企業数■参加教員数35社・団体122名■連携企業数■参加教員数

107社・団体

123名
enPiT ANNUAL REPORT 2018

5

1. 5

教育実績

実践的な課題解決力を持ったIT人材の育成と実践教育の普及

⿎実践力評価⿎
enPiT1の知見を活かし、コンピテンシー評価を継続する。

を大きな事業目標として、次の目標を立て活動を開始した。

（進学後）のフォローアップ
⿎就職後
⿎
企業の視点で、教育が役に立ったか、実践力の向上が見られた

して、最終年度には各分野200●学部3年生〜4年生を主な対象と●のか評価を行う必要がある。成果発表会を聞かれた企業の方名（合計800名）
を育成する。

にアンケートを行うことで代える予定である。

理工系情報学科・専攻協議会会員大学の半数をカ●最終年度に、●バーする。

⿎受講生満足度調査
⿎受講生が授業をどのように評価しているかのアンケート（PBLなど）の開講数を最終年度120科目とする。
●実践教育科目●

⿎連携企業満足度調査
⿎協力いただいている連携企業の視点で見て、実践力向上がな

これらを重要目標達成指標（KGI）
として設定し、それを実現するされているかのアンケート

ためのプロセス指標として、次の指標を重要業績評価指標（KPI）として計測・管理を行っている。

図表1.5.1は、これらの指標とその指標を設定した意図との関係を示している。

⿎参加校数
⿎
実践教育拡大のために参加している大学・高等専門学校の数

本事業全体としての活動状況を図表1.5.2に、各分野の目標達

⿎連携企業数⿎教材の共同開発など企業の知見を活かすために参加している

成状況を図表1.5.4に示す。全ての指標について、目標を上回って企業の数いる状況である。特に、修了者数については、当初、学部生は授業

⿎参加教員数⿎科目が多いなどの様々な制約があり、受講生が少なくなることが懸念されていたが、2017年度、2018年度ともに、目標を大きく上

enPiT活動に参加している教員数回っている。関係者の尽力もさることながら、実践力を身に付けた⿎FD参加者数
⿎
教員の能力向上活動（Faculty Development）に参加する教員

いと考えている学生も相当数いることが明らかになった。

数
図表1.5.1

KGI・KPIの関係

実践力評価
何人
育成できたのか

修了生数

実践的な
スキルが
身に付いたのか

就職後（進学後）のフォローアップ
受講生満足度調査

実践的な課題解決力を持った
IT人材の育成と実践教育の普及

連携企業満足度調査
受講生満足度調査
理工系情報学科・
専攻協議会
普及率

参加校数
持続的に
実施できる体制が構築されているか

実践的IT教育が広がっているか
実践教育科目（PBLなど）の
開講数

連携企業数

参加教員数

FD参加者数

事業目標

KGI（重要目標達成指標）

KPI（重要業績評価指標）
定量的評価が難しいため結果指標とする

6

enPiT ANNUAL REPORT 2018

図表1.5.2

全体の活動指標の目標と実績の推移

1000

480

100

300
目標

実績

2017年度

目標

実績

2018年度

目標

目標

2019年度 2020年度

実践教育科目（PBLなど）の開講数

150
120

167

126

114

90

80

0

目標

120

2017年度

60

400

200

目標

実績

2017年度

目標

実績

2018年度

目標

目標

2019年度 2020年度

参加校数※

2018年度

目標

目標

2019年度 2020年度

363
300

340

240
180

0

目標

72

71

80

60

実績

2018年度

目標

400

400

200

目標

2019年度 2020年度

540

497

320

300

40

目標

FD参加教員数

500

60

実績

2017年度

600

109

80

220
140

100

20

図表1.5.3

実績

100

100

0

目標

参加教員数
470

300

80

120

40

実績

500

30
0

160
120

100

60

200

50

200
0

200
150

640

600
400

800

220

事業の全体概要

824

800

連携企業数

250

第１章

修了者数
1133

1200

目標

実績

2017年度

目標

実績

2018年度

目標

目標

2019年度 2020年度※参加校には大学および高等専門学校を含む

0

目標

実績

2017年度

目標

実績

2018年度

目標

目標

2019年度 2020年度

理工系情報学科・専攻協議会普及率

80

68.5

61.1

60

55

50

48

60

40
20
0

目標

実績

2017年度

目標

実績

2018年度

目標

目標

2019年度 2020年度

enPiT ANNUAL REPORT 20187

図表1.5.4

各分野の2018年度の目標と実績

実践教育科目（PBL等）の開講数の2018年度目標と実績

2018年度目標と実績

400
300

40
30

246

200
100
0

20

120
目標

106
実績

15

目標

修了者数

20

実績

参加校数

30

目標

34

実績

連携企業数

60
目標

101
55

実績

参加教員数

目標

実績

FD参加者数

0

0

20

122

120
目標

実績

目標

15

目標

修了者数

23

実績

参加校数

30

目標

35

実績

連携企業数

60
目標

55
実績

参加教員数

目標

68
実績

FD参加者数

20

10
0

目標

実績

実践教育科目（PBL等）の開講数の2018年度目標と実績

2018年度目標と実績

400

実績

30

30

200
100

10

40

326

300

20

実践教育科目（PBL等）の開講数の2018年度目標と実績

2018年度目標と実績

400

26

40

33
286

300

30

200
100
0

20

120
目標

119
実績

15

目標

修了者数

25

実績

参加校数

30

目標

44

実績

連携企業数

60
目標

101
55

実績

参加教員数

目標

実績

FD参加者数

300

275

270

200
100
0

8

10
0

目標

123

107
実績

15

目標

修了者数

enPiT ANNUAL REPORT 2018

41

実績

参加校数

30

目標

60
実績

連携企業数

実績

30
20

120

目標

実践教育科目（PBL等）の開講数の2018年度目標と実績
40
37

2018年度目標と実績

400

20

目標

10

55
実績

参加教員数

目標

20

実績

FD参加者数

0

目標

実績

1. 6

教員養成・FD活動要を記す。
これらの活動に加え、FDWG幹事校である東京大学を連携企業も成果報告会に参加し、発表に対するコメントや評価を中心とし、分野横断的な教員養成・FD活動を実施している
（第3章

実施した。

事業の全体概要

い、PBLの課題設定や実施方法について議論を深めた。今年度は、

第１章

本節では、各分野における教員養成・FD活動について、その概参照）。

セキュリティ分野
ビッグデータ・AI分野

FDWGによる授業アンケートを各PBL演習で実施し、その結果

拠点校・連携校・参加校教員や企業の非常勤教員と連携し、ビッを担当教員にフィードバックし、演習の改善を図っている。また、

グデータ・AI技術の基礎から応用にわたる教材や演習課題・PBL

PBL演習等の実施と並行して自大学、他の連携校・参加校の教員

課題の開発、改善を行った。また、分野で16件の公開講義を設定

及び連携企業が視察するFDを推進することにより、演習等を多くし、それぞれの講義を見学することにより、各トピックスや実践教の大学で多くの教員が実施することを可能とすることや、実施する育のノウハウ・教育方法を学べるようにした。以降で各グループや教育の質の向上を図ってきた。
この取り組みの成果として、演習科

連携校における特徴的な取り組みを述べる。

目を担当する教員を広げて、演習科目の数を2018年度28科目へ

東京大学では、全学の情報教育に関する検討をおこなう「情報と増加させることができた。

教育運営委員会」およびその実務組織として「情報教育ネットワー

外部の有識者5名にアドバイザー委員を委嘱し、年間に10回以ク」が立ち上がっている。
「ネットワーク」には 50名を超える教員が上の演習を視察していただいた。さらにアドバイザー委員会を毎参加し、カリキュラムの議論・教育手法の情報交換などを通じ実践

年2月の成果報告会に併せて実施して、Basic SecCapの取り組み

教育に関するFD 活動がおこなわれた。東京工業大学では、昨年に対して評価をしてもらい改善を図っている。同時に、連携企業等に引き続き2019年2月下旬から2週間、教員2名をNEC Telecomからも演習を視察していただいている。

Software Philippines, Inc.に派遣、同社で行っている開発研修に

実践教育の質の向上とこの分野の実践的教育を実施できる教

企画立案および研修運営者として参加し、国際コミュニケーション員の裾野の拡大を図るために、連携校における演習科目等の実を含めて、現地リサーチからアプリ実装までを現場エンジニアとと施時に連携校相互や参加校も含めた教員による視察、FDを実施

もに実践した。
また、enPiT外の当校教員と新しい講義「コーチング

し、改善のためのコメントや意見を交換している。PBL演習の視察とコミュニケーション」を起ち上げ、コーチングを本業とする非常を推進するために、視察可能科目・日時等の情報を集約して運営

勤講師により、PBLとは異なるコミュニケーション力を育成する講委員会で共有するとともに、年間一つの演習科目を選定して同義を行った。

所・同日に運営委員会を開催することとして、2018年度は静岡大

関西（大阪大学、神戸大学、和歌山大学、奈良先端科学技術大学

学のサイバー攻防基礎演習の視察を行った。

院大学）では、参画教員によるFDワークショップや講義の実施を

これらの、教員、連携企業、およびアドバイザー委員の視察時通じた意見交換などを17回実施し（のべ114名が参加）、実践教育に、コメントシートの様式を用意して評価コメントをいただき、まに関するノウハウや教育手法の共有および講義内容の改善・評価

た、受講者のアンケートをとり、整理したものを月例の分野運営委を行った。また大阪大学では大学全体のFD講習会において、員会で共有して、効果や問題点について分野全体で教育の質の

enPiTを中心とした実践教育のセミナーを開催した。
また、FDの一

改善や課題解決に協同して取り組んでいる。

環として連携企業講師による「ファシリテーション」の授業で、参画教員が各受講生グループのモデレータを担当した。
九州工業大学では、2018年度の全学の教育技術向上のためのFD研修として、研究科主催のものを年10回、学習教育センター主

実践教育の運営や対外広報に関連しても若手教員のスキル向上の機会とすることを図っている。ほかに、Basic SecCapコースの受講者が次年度以降にTAとして参加するような仕組みを導入するなどの工夫をしている。

催のものを年5回開催し、これらの研修会に全専任教員の4分の3以上が参加した。
また、enPiT兼任教員3名と専任教員1名のグループで昨年度のPBL基礎の実施内容を再検討し、問題点の洗い出し

組込みシステム分野を行った。その結果、PBLの実施期間に余裕がないこと、演習用

連携校の1つである芝浦工業大学の松浦佐江子教授を中心に、データにバリエーションが不足していることが挙がったため、今年「IoTのためのPBLと教材事例」と題するFD研修プログラムを開催

度の実施期間を前半と後半に分けて数日のインターバルを設けし、東海大学の渡辺晴美教授と佐藤未来子特任講師から、それぞることで、初学者の復習期間とし、知識の定着を行った。
また、新たれ講演があった。
このFD研修プログラムでは、組込みシステム分な連携企業を開拓し、新しいビッグデータの提供を受けた。その野において生み出された様々な教育ロボットや教育内容につい結果、今年度の受講生37名全員がPBL基礎から成果報告会までをて具体的な事例について、ロボットプログラミングの実演を交え滞りなくクリアした。また、連携企業との打ち合わせを複数回行て解説され、IoT時代を支える技術者育成を目指したPBLに活用で
enPiT ANNUAL REPORT 20189

きることが解説された。

ンポジウムを開催した。
「enPiT2 FD合宿2018 in 北海道」を2018

組込みシステム分野では、教材開発および普及活動を積極的

年6月23日〜24日に北海道大学で開催した。本分野の連携校教に行っており、多くの参加大学・高専教員に対して、教材の解説・紹員、参加校教員のほか、連携企業人など計20名が参加した。次に介を通じたFD活動を行った。例えば愛媛大学では、連携校以外の「enPiT2 FD合宿 2018冬 in 沖縄」を2018年12月23日に沖縄県市教員のFDとして、東海大学、九州工業大学、大分大学の教員に、愛町村自治会館で開催した。本分野連携校、参加校の教員、本分野

媛大学で実施するサマースクールの教材および講義内容に関し連携企業関係者のほか、ビッグデータ・AI分野、組込みシステム分て、レビューを受け、改善案を打ち合わせした。また、愛媛大学で野連携校の教員も参加し、参加者数は前年度を上回る計45名で実施したサマースクールに、名古屋大学1名、東海大学1名、高知あった。オープンスペーステクノロジー手法により参加者全員で大学1名、香川大学1名、香川高等専門学校1名、東京都立大学1の活発な議論を促し、議論やワークショップを通してPBL教授法に名、徳島大学1名に参加して頂き、その後、教材および講義内容についての研鑽を深めた。学部生向けのPBL教育実施から見えてき関してレビューを受けた。

た成果や課題、悩み、新しい発見について互いに情報を持ち寄っ

中核拠点や各連携校が主催する合宿への参加を多くの大学・て議論し、セッションごとにポスターなどの具体的な成果物を作高専教員に対して呼びかけた。その結果、合宿におけるPBLへの成し、これを共有することで今後のPBL教育に役立てていくことを参加を通じて、参加大学・高専教員に対してFD活動を行うことが目指した。

できた。例えば、名古屋大学開催のサマースクールでは、名大教員

実践的な人材育成の取り組みの発表の場を設け、知見の普及

5名、連携校教員2名、その他大学教員3名、高専教員3名がPBLにと集約を行うことを目的に、愛媛大学の教員を中心に、2019年4月

参加した。

にインドネシアのジョグジャカルタで 開 か れる1 1 t h A s i a n

ビジネスシステムデザイン分野（ACIIDS 2019）において、スペシャルセッション 2DT-PBL 2019:

ビジネスシステムデザイン分野では、各連携校にて専任教員おTechnique, and Project Based Learningを企画、開催する。

Conference on Intelligent Information and Database Systems

よび担当教員を中心に授業の継続的な改善や学内でのPBL教育

また各連携校では、定期的に担当教員で教育方法に関わる議の普及に努めるとともに、分野でFD委員会を設置し、連携校の相論を実施する、他大学教員や連携企業の助言を得る、他大学の合互紹介や知見の共有を行い、また産業界とも教育実践の事例の宿や成果報告会などに出席し情報を交換する、実践的IT教育研究

相互紹介や知見の共有を行っている。

会（rePiT）へ積極的に参加し発表するなど、継続的な教育プログラ

分野FD委員会における活動では年2回のFD合宿とenPiT FDシ

1.7

ムの改善に取り組んでいる。

本事業の全体総括

enPiT2の第2期生を輩出する本年度は、1100名を超える修了者て行われている付加的な活動であり、多忙な関係者をより一層忙が見込まれており、
これは目標数である480名を大きく超えておりしくさせている。
これらいろいろな活動に携わっていただいている

関係者一同、大きな驚きであった。

関係者の方々のご尽力に深く感謝いたします。

各分野とも、最終年度である2020年度の修了者数の目標値（各さて、本enPiT2も補助事業期間はあと2年を残すのみとなった。

分野200名、合計800名）をすでに超えており、今後、
この勢いで受各分野、各プログラム、各大学で、PBLを中心とした実践的な情報

講者希望者が増えた場合受け入れ可能なのか、体制の点検、見直技術教育が継続されて実施されていくことは間違いない。すでにしが重要になってくる。

8割程度のプログラムの授業、演習は、各大学の正規教科として組

このように多くの受講希望者が出てきていることは、各連携校

込まれ実施されている。
また、それらを教える教員も、各大学に分や参加校、そして、お手伝いいただいている企業の方々のご尽力

散して所属しており、事業期間後も同様なプログラムを実施するこの成果である。皆様の活動の結果、受講生の高い評価を得ることとは可能であろう。

ができ、enPiT1から引き継いだ評価や口コミなども加味されて、多ただ、enPiTの特徴である多大学間の交流活動をどう維持してくの学生の興味を引き、受講生獲得に繋がっているものと思われ

いくかはこれからの大きな課題である。他大学生との合同演習、グる。各分野の活動とともに行われている各ワーキンググループのループ活動、合宿などは、学生の社会人基礎力向上に大きく役活動もenPiTを一つのネットワークとしての機能させる重要なもの立っている。
これらを行うためにはある程度の予算が必要であるであり、この成果を導く鍵となっている。

が、各大学からの拠出は容易ではない。産業会からの支援や学生多くの関係者にとってはenPiTの種々の活動は、本来業務に加え

10

Special Session on Design Thinking Based R&D, Development

enPiT ANNUAL REPORT 2018の自己負担などいろいろな方策を検討していく必要があろう。

A N N U A L

R E P O R T

2 0 1 8第２章

実践教育の取り組み状況

2 .1
2.1.1

ビッグデータ・AI分野
識を学習したうえで、
グループ学習を行うPBL基礎を実施し、それ教育内容を補完する発展学習として発展的なPBLや情報システム開発など

ビッグデータ・AI分野（通称：AiBiC）は、大阪大学が中核拠点とを実施する。

なり、東京大学、東京工業大学、お茶の水女子大学、電気通信大
学、千葉大学、神戸大学、和歌山大学、奈良先端科学技術大学院大本取り組みは、前述の東日本・西日本に展開した10校の大学が学、九州工業大学の９校を連携校として、計10校が中心となり、中心になり、ベンダー・ユーザ企業の協力のもとで、教育プログラ「ビッグデータ・AI・クラウド技術を用いた課題解決人材育成」
といムを開発し実行する。
また、
これら以外にも広く参加校を募集してう取り組み名称で教育を推進している。

学部生を教育するとともに、その教員に学部における実践的情報
教育の知見を提供し、当該分野の学部教育の普及を目指してい具体的には、さまざまな社会的課題をビッグデータ処理、AI、ク

く。図表2.1.1にAiBiC教育ネットワークを示す。

ラウドなどの基盤技術を用いて解決するとともに、新たなビジネ
スや価値の創出を行える人材の育成を目指す。また、産学の協働
ネットワークを構築し、多くの優秀な学部生を育成するとともに、
実践的情報教育の知見を蓄積し、学部教育に広く普及させること██教育方法
本分野で実施する基礎知識学習、PBL基礎、発展学習について説明する（図表2.1.2）。

を目的とする。
①基礎知識学習
これらの目標の実現のために、上記基盤技術に関する基礎知
図表2.1.1

PBLにおいて受講生がビッグデータ処理技術、AI技術、
クラウド

AiBiC教育ネットワーク

京都産業大学立命館大学
大阪工業大学
近畿大学
大阪大学
神戸大学
関西学院大学
兵庫県立大学
甲南大学

公立はこだて未来大学

公立諏訪東京理科大学

島根大学

九州工業大学
九州大学

東海大学

香川大学
高知工科大学12

enPiT ANNUAL REPORT 2018

電気通信大学
早稲田大学
東京工科大学
東京大学
東京工業大学お茶の水女子大学
筑波大学
千葉大学

奈良先端科学技術大学院大学
奈良工業高等専門学校
大阪府立大学工業高等専門学校
和歌山大学

技術を理解し、それらを活用して情報システムを実現できるよう、成される運営委員会を設け、プログラム全体の意思決定を行ってソフトウェア開発技術、ビッグデータ処理技術、AI技術、クラウド技

いる。また、外部評価委員会（アドバイザリ委員会）を設け、年に1術から必要ものを学習する（図表2.1.2）。

回、外部の有識者に対して本計画の達成状況、運営に関する報告②PBL基礎を行い、評価結果に基づいて教育内容、運営方法を改善する仕組みを作っている。委員は次の通りである。

複数人でチームを組み、ビッグデータ処理技術、AI技術、
クラウ
新事例、基礎知識学習以外で必要となる内容についても学ぶ。

角谷和俊（関西学院大学）③発展学習

児玉寛（株式会社野村総合研究所）
岩崎克治（株式会社メディヴァ）

基礎知識学習、PBL基礎で行った内容に基づいて、各大学にお山本委員はソフトウェア工学、角谷委員はAI技術、児玉委員はク

いて発展的なPBLの実施や分野全体での成果報告会などを行う。

ラウド技術、岩崎委員はビッグデータ分析の立場で評価をいただ██修了認定く。

修了認定は、各連携校（あるいは、共同実施する複数の連携校）██参加校・連携企業の参画

が、分野目標実現に必要な科目の合格者に対して認定し、分野運営委員会で報告、確認することにより行う。

実践教育の取り組み状況

山本里枝子（株式会社富士通研究所システム技術研究所）
第２章

ド技術を活用したPBLを実施する。
また、それらの技術に関する最参加校の連携・協力としては、教員が教育プログラムの一部（講例えば、AiBiC関西の大阪大学では次の科目を開講しており（括義、PBL、演習の担当、各大学からの受講生の指導）を担当し、当該弧内は単位数）、後述する「実践PBL」を含めて、8単位以上を修得

大学の学生が受講生として中核拠点・連携校が開講する教育プロ

した学生を修了生とする。

グラムを受講する。また、連携企業の連携・協力としては、特任教員・非常勤講師、あるいは、WGのメンバーとして参画いただき、授業やPBLなどの題材について協力していただく。

［基礎知識学習科目］
プログラム設計（2）、ソフトウェア構成論（2）、知識工学（2）、計算

各大学や企業との連携を円滑に進めるために、連携校におい

機援用工学B（2）、情報科学ゼミナールA（1）、情報科学演習C（2）て特任の教員を採用し、事前の調整や授業の遂行、事後評価など［PBL基礎科目/発展学習科目］の業務を遂行する。
さらに、参加校の教員も非常勤教員、招聘教員

実践PBL（3）、情報科学ゼミナールB（1）、情報科学演習D（2）として連携校で採用し、授業の実施およびプロジェクトコーディ
ネーションの補助にあたる。enPiT2の事業計画に示されている通AiBiC関西の連携校、参加校も同様に各大学で開講している科

り、活動全体に関する運営委員会、外部評価委員会、各種WG活動

目を[基礎知識学習科目]、[PBL基礎科目/発展学習科目]として設が計画されている。本分野からもそれらの活動に中核拠点・連携

定し、「実践PBL」を含めて必要な単位数を修得した場合に修了生

校の教員が参画する。

とする。
・外部評価委員会●分野運営委員会●
分野の運営を円滑に行うために中核拠点・連携校の代表で構
図表2.1.2

教育方法

ビッグデータ処理技術

AI技術

解析技術（サンプリング、データ加工、機械学習、パターン発見、予測、時系列分
析、可視化など）
非構造化データ処理（言語/画像/音声処理など）
基礎技術（統計数理基礎/応用など）

データ知識型A（I Decision Tree学習、ルール学習、帰納論理プログラミング（ILP）、ベイジアンネットワーク、サポート
ベクターマシン、クラスタリング、データ
マイニングなど）
脳内A（
I ニューラルネットワークなど）

PBL基礎

クラウド技術

ソフトウェア開発技術

SaaSの活用、PaaSの活用、IaaSの活用、仮想化技術、データベース、モバイルネット
ワーク、
クラウドクライアント関連技術、ク
ラウドシステム基 盤 構 築、デ ータセン
ターなど

離散数学、プログラミング、オペレーティ
ングシステム・データベース、ネットワー
ク、ソフトウェア構築、モデル化と要求開発、アーキテクチャ、設計、検証と妥当性確認、形式手法、ソフトウェアプロセスと品質、開発管理など

発展学習

enPiT ANNUAL REPORT 2018

13

教育実績

2.1.2

<各大学にて実施>●発展学習科目●
科目例

情報科学総合演習、研究プロジェクト など

今年度の実績についてまとめる。教育は、東日本、関西、九州の３グループで実施している。

基礎PBLとして協同運営した「夏合宿」は、連携校の5校に加え、参加校（香川大学、早稲田大学、東京工科大学、公立はこだて未来

AiBiC東日本は東京大学、東京工業大学、お茶の水女子大学、電気通信大学、千葉大学の5校で構成され、夏合宿の共同運営と各大学、公立諏訪東京理科大学、筑波大学）の受講生11名を加えた54名が受講した（単位認定は大学により異なる）。

大学の個性を活かしたハイブリッドな教育を次のように実施している（図表2.1.3）。
<各大学にて実施>●基礎知識学習科目
●
科目例

各校

た。システム開発のシステム化構想フェーズに着目しており、実プログラミング基礎、データ構造とアルゴリズム●

ユーザ企業に対し、ビッグデータやAI技術を活用したITサービス

ビッグデータ分散処理、AI基礎論 などの提案を行うもので、基礎知識学修科目で学んだ知識の応用とな<協同運営+各大学にて実施>●基礎PBL●共同運営

この夏合宿は三浦海岸で、2泊3日（9月10日〜12日）で実施しる。具体的な開発テーマは「若者に三浦海岸およびマホロバマイ

夏合宿、BIGCHA（修士向け科目への参加）

ンズ三浦を楽しんでもらいリピート客を増やすには？」とし、デザ

情報実験、チーム開発 など

イン思考アプローチを組み込んだカリキュラムとなっている。使用
した方法論は、実際に企業で使用されているExテーブル法を元に図表2.1.3

AiBiC東日本の概要

カスタマージャーニーマップを使いユーザ分析を行った。研修フ
レームワークは株式会社日立製作所から提供を受け、連携校の教共同運営と各大学の講義のハイブリッド構成

員と協力校の教員が協力し実際のファシリテーションを実施した

基礎知識学習：各大学にて実施（図表2.1.4）。合宿最終日にはデモを交えた提案プレゼンテーショ

プログラミング基礎、データ構造とアルゴリズム
ビッグデータ分散処理、AI基礎論…

基礎PBL：
共同運営：夏合宿、BIGCHA
各大学で実施：情報実験、チーム開発…

発展学習：各大学にて実施
情報科学総合演習、研究プロジェクト…

図表2.1.4

リサーチ結果を元に課題を分析する学生

ンコンペを行い、ユーザ企業である株式会社四季の自然舎から成果物およびプレゼンテーションについてフィードバックをもらった（図表2.1.5）。
また、1日目の開発セッションでは、教員によるLT大会
で研究への興味関心を高めたり、株式会社クックパッドの協力で
コードゴルフを実施しクラウドシステムの実装演習を行ったりした。図表2.1.6に夏合宿のタイムテーブルを記載する。なお夏合宿にはenPiT2の受講生4名を含む修士学生7名がTAとして参加し、短期間でのチームビルディングに寄与した。
図表2.1.6

タイムテーブル
9/10（月）9/11（火）6:45～ 朝食

9:00

9:00～

9:30～
10:00 10:00～ 受付開始
10:30～ 全体説明
10:50～ ミニ講義

図表2.1.5

プレゼンテーションする学生

ミニ講義「プ 9:00～ PBL（演習）
レゼンの勘 ・チーム作業（まとめと所」
発表準備）
PBL（演習）・進捗確認
・チーム作業（課題抽
出，仮説，検証）

12:00 12:20～ 昼食（各自） 12:00～ 昼食

12:00～ 昼食

13:00 13:20～ リサーチ計
13:00～ PBL（演習）画およびリ・チーム作業（解決策サーチ
17:30～ 先輩体験談 の検討，検証）

13:20～ 発表準備
13:30～ ユーザ企業
向けプレゼン（2.5h程度）
16:00～  表彰・講評
16:30～ 振り返り
17:00～ 片付け
17:30
撤収

18:30～ 夕食

19:30～ 教員LT・プロ 夕食後は自由時間
グラミングイベント（任意参加）

enPiT ANNUAL REPORT 2018

6:45～ 朝食・なぜ「超上流」なのか
・要求開発とは？
・PBL全体の説明

18:00 18:30～ 夕食

14

9/12（水）AiBiC関西の概要

図表2.1.7

5月

6月

7月

8月

基礎知識学習9月

10月

夏季集中講義9/3, 5〜7
グループでのPBL

最終成果発表会

10/13
＠大工大 梅田キャンパス

発展学習

9/11〜14, 10/6
＠中之島センター＋分散PBL■ファシリテーション（9/3 or 5）
チーム作業の進め方を学ぶ■PBL
グループでプロジェクトを組んで、スーパーの自動発注システムを
開発する

■講義
基礎的な知識について座学・演習（クラウド、ビッグデータ、AI）■企業セミナー
関連企業によるセミナー＆ワークショップ■発展学習
京コンピュータ見学
集中講義継続
分散PBL■成果発表会
各グループが開発したシステムのコンペ他

AiBiC関西では、各連携校・参加校で設定された基礎知識学習行う。5年目の１年間のシミュレーション結果と実データでその精科目、PBL基礎科目、発展学習科目に加えて、大阪大学で新規開講度を求める。
システム構築に当たっては、ビッグデータ処理、AI技術した授業「実践PBL」（通年、3単位、開講場所：大阪大学中之島セン（機械学習）、クラウドの利用と当分野が対象とする技術が含まれター）を、受講生が所属する連携校・参加校と必要に応じて単位互ており、実社会の課題である発注業務に利活用している点で、実換協定を結んだうえで、全員が受講している。

践的なPBL課題であると考えている。10月13日に成果報告会を行

実践教育の取り組み状況

および 各大学の関連講義

12月

第２章

5/26, 6/16, 7/14, 8/4@大阪大学中之島センター

11月

い、各チーム開発したシステムのコンペを行った。在庫-需要の一AiBiC関西の概要を図表2.1.7に示す。基礎知識学習期間に月1回（合計4回）受講生は夏季集中講義のPBLで必要な技術についての講義を受け、演習を行った。
また、講義・演習で学んだ各技術がベンダ企業やユーザ企業で実際のビジネスにおいてどのように利活用されているかのセミナーを開催した。夏季集中講義（9月3、致度、プレゼン内容を総合的に評価して、優秀チームを表彰した。
図表2.1.9、2.1.10に成果報告会の様子を示す。
結果として、63中59名の受講生が「実践PBL」を合格となった。
図表2.1.9

AiBiC関西成果報告会:学生のプレゼンテーション

図表2.1.10

AiBiC関西成果報告会：教員による講評

5〜7日）では、9月3日と9月5日にPBL活動上重要なファシリテー
ションの講義・演習を実施し、その後、9月6、7、11〜14日と発展学
習期間（10月）でPBLを行った。PBLでは、図表2.1.8に示すようなスーパーの自動発注システムを9チームがそれぞれ開発する。具体的には、チーズ、納豆、つみれ、食パンの4商品の発注を行う。利用できる売上データは5年分あり、1〜4年目のデータを利用して機械学習をして需要予測モデルを作成し、そのモデルを含むシステムを開発する。そのシステムで日々の需要予測と発注数を決定
し、スーパー店舗のシミュレータとやり取りし、1年間の発注処理を
AiBiC関西のPBL課題:スーパーの自動発注システム

図表2.1.8

学習用データセット
Microsoft
Azure Machine
Learning
需要予測
モデル

★機械学習

Web API★ビッグデータ処理
Hadoop
Map Reduce

⼤規模な
⽣データ

スーパー店舗（シミュレータ）

Web API★クラウド
コンピューティング

⾃動発注
プログラム

図表2.1.8 AiBiC関西のPBL課題：スーパーの自動発注システム

enPiT ANNUAL REPORT 201815

受講生に対し講義終了後に行ったアンケートではおおむね好評

間にpythonや機械学習ライブラリの習得にはじまり、グループ

な感想を得られた。

ミーティングによる課題の発見、システム構築をチームごとに行った（図表2.1.12）。演習用のビッグデータは、
クックパッドのレシピ

AiBiC九州では、九州工業大学で開講した基礎知識学習科目（2データ、新聞記事などに加え、今年度から不満買取センターが収科目、前期）、PBL基礎科目（1科目、夏季集中）および発展学習科目集しているユーザの不満情報の利用が可能になった。
これらは個（1科目、後期）から成る九工大enPiTコース（図表2.1.11）に3年生

人情報を含む可能性があるため、各自のノートPCから遠隔で利用

合計37名が受講した。
うち2名は情報系でない他学科からのハイするものとした。PBL基礎最終日に全チームが中間発表を行って、ブリッド人材である。基礎知識学習ではソフトウェア設計や人工知得られたコメントをもとに、発展学習においてシステムの改善に能プログラミングについての基本的な知識を身に着けるための取り組んだ。
発展学習の最終日では、全9チームがバージョンアップしたシス

講義・演習を行った。PBL基礎では、計8日間（1日当たり9時間）の図表2.1.11

AiBiC九州の概要

既存の講義で学ぶ

演習内で学ぶプログラム言語 Python の学習
機械学習（SVM・決定木など）の基礎

人工知能プログラミング・演習
ソフトウェア設計

実データを用いたPBL

利用可能なデータ
不満買取センター（Insight Tech）
Cookpad
毎日新聞
毎日小学生新聞
読売新聞（日・英）
Wikipedia

図表2.1.12

16

グループでの
自由なタスク設計例）不満買取センターのデータから各投稿のカテゴリと不満度を予測

機械学習による
分類モデルや予測モデル

投稿文からのキーワード抽出
キーワードのクラスタリング
回帰モデルによるランキング推定

発展学習と
成果報告会

AiBiC九州のPBL基礎:ビッグデータからの知識発見

enPiT ANNUAL REPORT 2018

演習中に解決できなかった問題の改善とプレゼンによる成果発表例）キーワードをWikipediaから拡充

図表2.1.13

AiBiC九州成果報告会の様子

テムの成果報告会（図表2.1.13）を行い、参加者全員による投票の2018年度修了生数

図表2.1.14

結果、優秀賞およびプレゼンテーション賞をそれぞれ1チーム選修了生数出した。今年度は、連携企業も成果報告会に参加して評価を行った。優秀賞のテーマは「珍しいレシピの検出システムの構築」
であ

大阪大学

ピの推定」
であった。今年度は、受講生37名全員が「PBL基礎」およ神戸大学

び「発展学習」が合格となった。成果報告会後に実施したアンケー

和歌山大学

トでは受講生の満足度は高いことが確認された。

今年度の修了生数(2019年3月15日時点の予定者数)は246名となり、目標の120名を大きく上回る結果となった（図表2.1.14）。
██分野運営委員会と外部評価委員会

参加
校

他

246

208

33

5

25

5

8

0

0

0

7
57

12
8
(5)

奈良先端科学技術大学院大学
東京大学

113

113

東京工業大学20

12

電気通信大学7

7

お茶の水女子大学

2

8

千葉大学

15

15

九州工業大学32

32

実践教育の取り組み状況██修了生数

連携
校

第２章

り、
プレゼンテーション賞のテーマは「つくれぽが付きやすいレシ

合計

分野運営委員会を2018年5月29日、10月2日の２回実施した。
2019年3月15日に第３回を実施する。また、年度修了者の最終確認のため3月末に第４回を実施した。

AiBiC関西（大阪大学、神戸大学、和歌山大学、奈良先端科学技
術大学院大学）では、連携校・参加校からの参画教員による教材

第２回外部評価委員会は2018年3月2日に実施し、今年度実施

作成・FDワークショップや講義の実施を通じた意見交換などを17した教育内容について説明を行い、多くのコメントをいただい回実施し（のべ114名が参加）、実践教育に関するノウハウや教育た。第3回は2019年3月15日に実施し、今年度の成果について評価

手法の共有および講義内容の改善・評価を行った。教員間で分担していただいた。また、今年度は外部評価委員による成果報告会を行い、クラウド、ビッグデータ、AIの各分野の講義教材作成・改訂の見学も実施した。

と、PBL演習用システムのデータ処理、機械学習、学生が改良するための自動発注システムのひな形、スーパーマーケットの店舗シ

2.1.3

教員養成・FD活動

ミュレータの改良をそれぞれ行った。
これらの分担と連携により、講義での学習とPBLでの演習を有機的に結び付ける教材を作成

拠点校・連携校・参加校教員や企業の非常勤教員と連携し、ビッすることができた。教材は分野内でも共有できる可能性があり、グデータ・AI技術の基礎から応用にわたる教材や演習課題・PBL

2017年度にビデオ教材化を行ったAIの講義については、講義の課題の開発、改善を行った。
また、分野で16件 の公開講義を設定

予習教材として活用した。シミュレータ部分のデータは販売系でし、それぞれの講義を見学することにより、各トピックスや実践教

あれば応用可能であり、他の演習テーマにも活用できる。

育のノウハウ・教育方法を学べるようにした。さらに、来年度以降の授業の実施の補助、補助期間終了後の円滑な継続のために、ビ

九州工業大学では、2018年度の全学の教育技術向上のためのデオ教材・e-learning教材の開発を行った。前述の通り、当分野はFD研修として、研究科主催のものを年10回、学習教育センター主

3つのグループで教育を行っているので、以降で各グループや連催のものを年5回開催し、これらの研修会に全専任教員の4分の3

携校における特徴的な取り組みを述べる。

以上が参加した。
また、enPiT兼任教員3名と専任教員1名のグループで昨年度のPBL基礎の実施内容を再検討し、問題点の洗い出し

東京大学では、全学の情報教育に関する検討をおこなう「情報を行った。その結果、PBLの実施期間に余裕がないこと、演習用

教育運営委員会」およびその実務組織として「情報教育ネットワー

データにバリエーションが不足していることが挙がったため、今年ク」が立ち上がっている。
「ネットワーク」には 50名を超える教員が度の実施期間を前半と後半に分けて数日のインターバルを設け参加し、カリキュラムの議論・教育手法の情報交換などを通じ実践ることで、初学者の復習期間とし、知識の定着を行った。
また、新た教育に関するFD 活動がおこなわれた。東京工業大学では、昨年な連携企業を開拓し、新しいビッグデータの提供を受けた。そのに引き続き2019年2月下旬から2週間、教員2名をNEC Telecom

結果、今年度の受講生37名全員がPBL基礎から成果報告会までをSoftware Philippines, Inc.に派遣、同社で行っている開発研修に滞りなくクリアした。また、連携企業との打ち合わせを複数回行

企画立案および研修運営者として参加し、国際コミュニケーション

い、PBLの課題設定や実施方法について議論を深めた。今年度は、を含めて、現地リサーチからアプリ実装までを現場エンジニアとと連携企業も成果報告会に参加し、発表に対するコメントや評価をもに実践した。
また、enPiT外の当校教員と新しい講義「コーチング実施した。

とコミュニケーション」を起ち上げ、コーチングを本業とする非常
勤講師により、PBLとは異なるコミュニケーション力を育成する講義を行った。

enPiT ANNUAL REPORT 2018

17

2.2
2.2.1

セキュリティ分野
教育内容

る人材を育成する取り組みである。大学間連携による教育内容の多様性とともに、産業界や情報セキュリティ関連団体との連携によ

セキュリティ分野（enPiT-Security）では、サイバーセキュリティ

る実践的人材育成の教育コースを開発し実施している。高度化す分野の実践的スキルの基礎を習得した人材を養成するBasic

る情報セキュリティの脅威を理解し、リスクマネジメントに必要な

SecCapカリキュラムを協働して開講し、Basic SecCapコース修了

知識、基本的技術、実践力を備えた人材の育成を目指している。

を認定する。次の14の大学で連携してBasic SecCapコース（ロゴBasic SecCapコースは、基礎知識学習のための基礎科目と専門

マーク：図表2.2.1）を起ち上げて、共通のカリキュラムと修了認定

科目、PBL演習のための演習科目、および発展学習のための先進制度により協働して運営している。

PBLと大学院インターンシップを含む先進演習科目で構成する（中核拠点、重点実施校）●東北大学●（図表2.2.2）。14の連携校から相互にあるいは参加校に対して、遠●北海道大学●

隔講義や集中講義（演習）を提供する。
特に演習科目を重視し、連携校によるネットワークで各大学が●静岡大学●●北陸先端科学技術大学院大学●

開発した特徴的なPBL演習を、相互に提供する。産業界の協力も

●京都大学
●

得た多岐にわたるPBL演習により、多様な経験の機会を提供し、実（重点実施校）●大阪大学●

践的セキュリティ人材を十分な人数規模で輩出するという要請に●奈良先端科学技術大学院大学●応える。さらに、先進演習科目として、先進PBLと大学院インターン●和歌山大学●

シップを提供することにより、将来のスペシャリストとなるために（重点実施校）●岡山大学●

必要な高度な能力を身に付けることを可能とするなど、
レベルと

●九州大学
●

内容を多様化する構造をとっていることも本コースの特徴であ●長崎県立大学●る。演習科目と先進演習科目は休暇期間や週末などに実施するも（重点実施校）●慶應義塾大学●のが多く、他大学の科目を履修して多様な実践的教育を受けるこ

リティ大学院大学（重点実施校）●情報セキュ
●とができる。

（重点実施校）●東京電機大学●

本コースでは、14の大学が連携してバラエティに富んだ講義および演習を基礎科目、専門科目、演習科目、先進演習科目として開Basic SecCapコースは、喫緊の課題であるサイバーセキュリティ講する。各科目は、連携校相互、および各地の参加校に提供され、分野の人材育成とすそ野の拡大を目標として、先進技術の知識に多くの学生が、幅広いセキュリティ分野の最新技術や知識を、具体加え、理解・応用できる実践的能力を持つIT技術者・経営者となりう的に体験を通して習得することができる。

図表2.2.1

18

Basic SecCapロゴマーク

enPiT ANNUAL REPORT 2018

図表2.2.2

実践的人材の育成のための体系的・総合的・経験的知識と科目群

基礎知識学習では、基礎知識を応用した総合的な知識を習得する「専門科目」と、各連携校および参加校のネットワーク関連、セキュリティ関連の「基礎科目」を活用し、情報セキュリティに携わる

2.2.2

教育実績

██Basic SecCapコースの実施
2018年度は専門・演習・先進演習科目群として、専門科目 5、礎科目」は各所属校が指定する数科目であり、申請により教育水PBL演習 16（昨年度より2科目追加）、先進PBL 8（昨年度より2科

準とコース修了者認定の質を考慮して認める。
「専門科目」は5つ目追加）、大学院インターンシップ 7（昨年度より2科目追加）の合の重点実施校が調整して内容の偏りを防ぎ、レベルの均質化を

計36科目を開講した（図表2.2.4）。
本年度は410名（うち連携校282名、参加校75名、高専53名）の学生がコース修了認定証を受ける見込みとなっている（2019年1めの「演習科目」は、各連携校から多岐にわたる特徴的な内容の

月時点）。

PBL演習が提供され、他校の演習も受講できる。
高度な実践演習を通し、経験的知識を発展させ高度な人材育成を図る「先進演習科目」には先進PBLおよび大学院インターン
シップがある。

●専門科目●
セキュリティ教育の標準カリキュラムをターゲットにした統一カ
リキュラムとして重点実施校のうち５大学（学部課程）がそれぞれBasic SecCapコースの所定の科目を履修し、要件を満たした学

専門科目：セキュリティ総論を開講した。具体的にはセキュリティ

生には、連携校共同でBasic SecCapコース修了を認定し、修了認に関する技術から運用、
リテラシー、法制度に至るまで総合的な定証を授与する。修了認定は3つのレベルに分かれており、あらゆ

知識を習得するためのカリキュラムを提供した。
さらに、遠隔配信

る産業分野の職場や社会の各所において必要とされる基礎知識システムを導入し、相互配信による遠隔受講により他の連携校やを身に付けたセキュリティエキスパートのレベルから、将来はセ参加校の受講者も遠隔で受講できるようにして受け入れた（図表キュリティ産業の研究者・開発者のようなセキュリティスペシャリ

2.2.5）。

ストになることを目指してその基礎を習得するレベルまで、到達目標と内容を多様化させている（図表2.2.3）。

実践教育の取り組み状況図って設定して実施し、他校の学生も双方向の遠隔講義配信を通して受講できる。学んだ知識を実践し、経験的知識を習得するた第２章

人材が身に付けるべきセキュリティ技術の基礎力を習得する。
「基

一例として、東北大学では特別講義「セキュリティ総論A」を開講
し、セキュリティに関する評価・対策技術・体制・倫理などを論じ

例えば、基礎的知識の習得を認定するBasic SecCap7では、基礎た。大阪大学、東京電機大学、慶應義塾大学、岡山大学でもそれぞ的知識を習得する基礎科目を4単位以上、総合的な知識を習得す

れ同様に専門科目を開講し、暗号理論やシステム基礎、制度に至る専門科目を2単位以上と、経験的知識を習得する演習科目を1単るまでセキュリティについて幅広く論じた。

位以上の、合計7単位が認定要件である。
セキュリティ分野では、月1回の分野運営委員会を開催し、コー

●演習科目
●

ス運営や各連携校のカリキュラム内容について情報共有や意見演習科目では、基礎科目と専門科目で学んだ知識を実践し、経交換を行い、教育内容の改善に努めている。履修運営は重点実施

験的知識として習得する。そのために大学院大学以外の各連携校校が担当する。

がネットワークセキュリティやソフトウェアセキュリティ、Webセ

さらに、分野アドバイザー委員にも多数の演習を視察いただ
き、具体的アドバイスやコメントをいただき、演習内容の改善に活かしている。
図表2.2.3

キュリティ、暗号技術など多岐にわたるPBL演習を提供した（図表
2.2.6）。
演習科目の例として北海道大学では「サイバーセキュリティ基

Basic SecCap科目群と修了認定
実践的セキュリティ人材
先進演習科目
高度な実践演習を通し、経験的知識を発展
段階的な学習

演習科目
学んだ知識を実践し、経験的知識を習得
例：危機対応訓練
専門科目
基礎知識を応用した総合的な知識を習得
例：リスク管理、法制度、監査、経営基礎科目
体系化された基礎知識を習得
例：ネットワーク技術、セキュリティ技術、情報理論

（2単位）
（1単位）
Basic SecCap 10（1単位）Basic SecCap 8（2単位）

Basic SecCap 7（4単位）※Basic SecCap 7：専門科目2単位、演習科目1単位、および基礎科目4単位の合計7単位以上を取得※Basic SecCap 8：Basic SecCap 7授与要件に加え、先進演習科目より1単位を取得※Basic SecCap 10：Basic SecCap 7授与要件に加え、先進演習科目より大学院インターンシップを含む計3単位を取得

enPiT ANNUAL REPORT 2018

19

礎演習」
としてWebサーバを起動し，ログ記録のさまを確認して、各グループで異なるログファイルを解析した。

策について学んだ。
大阪大学では「ビッグデータのプライバシー保護プロトコル演

東北大学では、特別講義「クラウド・セキュリティ演習」を実施

習」を開講し、基本的な共通鍵暗号・公開鍵暗号のプリミティブのし、データセンターにおけるクラウドサービス運用をテーマとした実装や秘匿計算プロトコルの原理の理解および実装に取り組ん

セキュリティに関するグループワークを実施した。
また、特別講義だ。

「ネットワークセキュリティ基礎演習」を開講し、ネットワーク環境

和歌山大学では「インシデントレスポンス演習」を実施した。

を構築して、ネットワークセキュリティリスクについての攻撃や対ボードゲームを通してチームでのインシデント対応を行うロール
プレイ型演習を実施した。

図表2.2.4
科目区分

専門科目
（必修）
［2単位］

Basic SecCapコース提供科目一覧
設置校

特別講義「セキュリティ総論A」

み、安易なハードウェア実装の危険性を体験した。さらに「クロス大阪大学

セキュリティ基礎論

サイトスクリプティング対策演習」
として、クロスサイトスクリプ

東京電機大学

情報セキュリティの基礎と暗号技術（セキュリティ総論）

ティングによる攻撃方法と対策に関する演習を実施した。

慶應義塾大学

セキュリティ総論D

九州大学では「セキュリティエンジニアリング演習」を開講して、岡山大学

セキュリティ総論E

センサーやロボットなどを作りながら、セキュリティを考慮した企

北海道大学

サイバーセキュリティ基礎演習

画・設計の重要性を学んだ。また、「サイバーセキュリティ演習」と特別講義「クラウド・セキュリティ演習」

してサイバー攻撃の体験を通じてサーバーセキュリティについて特別講義「ネットワークセキュリティ基礎演習」

具体的に学べる演習を実施した。さらに、「サイバーセキュリティ

大阪大学

ションハイジャックやクロスサイトスクリプティングなどの攻撃に和歌山大学

インシデントレスポンス演習

関する演習を実施した。

九州大学

暗号ハードウェアセキュリティ演習

東京電機大学では「情報ネットワーク演習」を開講し、ネット

クロスサイトスクリプティング対策演習

ワークの基礎およびネットワークセキュリティに関するグループ演

セキュリティエンジニアリング演習

習を実施した。
また、「CSIRTとリスクマネジメント演習」を開講し、サイバーセキュリティ演習
サイバーセキュリティハンズオン演習
情報ネットワーク演習(セキュリティPBL)

CSIRTを運用する上でのマネジメント手法に関するグループ演習を実施した。
慶應義塾大学では「PBL演習K」
として、脆弱性のあるシステムに

東京電機大学CSIRTとリスクマネジメント演習（セキュリティ先進PBL）

対する攻撃や防御の方法についてハンズオン形式のグループ

慶應義塾大学

PBL演習 K

ワークを実施した。

京都大学
長崎県立大学

情報セキュリティ演習
Webアプリケーションファィアウォールによる攻撃検知演習静岡大学

サイバー攻防基礎演習

東北大学

特別講義「制御システムセキュリティ演習」

大阪大学

システム構築におけるセキュリティ機能
実装とセキュリティ監視・運用演習

京都大学では「情報セキュリティ演習」を開講した。侵入検知シ
図表2.2.5

Basic Secapコース専門科目：セキュリティ総論

実践安全な公開鍵暗号の設計と解読演習
東京電機大学

物理セキュリティ攻撃と対策（先端セキュリティ）慶應義塾大学

インシデントハンドリング演習

岡山大学
［2単位］

ハンズオン演習」を開講し、実験ネットワーク環境を構築し、セッ

ビッグデータのプライバシー保護プロトコル演習岡山大学

先進演習科目（先進PBL）［1単位］

をマイコンに実装し、RSAへのサイドチャネル攻撃実験に取り組

東北大学

東北大学

演習科目
［1単位］

科目名

岡山大学では「暗号ハードウェアセキュリティ演習」
として、RSA東北大学

北陸先端科学
技術大学院大学
先進演習科目 奈良先端科学（大学院イン 技術大学院大学
ターンシップ）［1単位］
慶應義塾大学

東北大：セキュリティ総論A

セキュリティ総論A 遠隔受講の様子

阪大：セキュリティ総論B

電機大：セキュリティ総論C

慶應大：セキュリティ総論D

岡山大：セキュリティ総論E

安全性評価のための衝突型暗号攻撃演習
特別講義「Cyber OPS演習」
特別講義「サイバー攻撃演習」
セキュアクラウド理論演習
認証技術によるWebシステムのセキュリティ対策実践
ハードウェアセキュリティ基礎演習
大学院インターンシップC●(モバイルアプリの脆弱性検出とその対策)

情報セキュリティ 脅威分析演習
大学院大学
ハードニング基礎演習
［2単位］

20

東北大学

特別講義「ネットワークセキュリティ実践」

enPiT ANNUAL REPORT 2018

ステム (IDS) について、実際の攻撃に近い通信を検知するなどの道大学では同じ内容の演習を複数回実施する、岡山大学では暗演習に取り組んだ。

号ハードウェアセキュリティ演習を参加校である北九州市立大学

長崎県立大学では「Webアプリケーションファイアウォールによに出向いて実施するなど、各連携校で様々な工夫を凝らした。

る攻撃検知演習」
として、Webアプリケーションに対するインジェ
クション系の攻撃をWebアプリケーションファイアウォール(WAF)
で検知する演習を実施した。

●先進演習科目●
先進演習科目では、より高度な実践演習を体験することで、経撃に対する防御手段と攻撃手段に関する演習並びにグループ

習と大学院インターンシップがあり、先進PBL演習は5つの重点実

ワークを実施した。

施校が提供した（図表2.2.7）。

また、教育の質を保ちつつ、参加校や受講生の増加に対応する例として、大阪大学では「システム構築におけるセキュリティ機ために東北大学や九州大学では新たに演習科目を追加し、北海

能実装とセキュリティ監視・運用演習」を開講し、連携企業である
西日本電信電話株式会社、
シスコシステムズ合同会社の協力のも

図表2.2.6

Basic SecCapコース演習科目と、ネットワークセキュリティの基礎を学び、標的型メールのハン
ズオン、
ライブカメラの乗っ取りなどに関する演習に取り組んだ。

実践教育の取り組み状況

験的知識を発展させることができる。先進演習科目は先進PBL演

第２章

静岡大学では「サイバー攻防基礎演習」を開講し、サイバー攻

さらに、「実践安全な公開鍵暗号の設計と解読演習」
として、公開鍵暗号や署名の設計に必要な整数論などの理論学習から、各種方式の実装、さらに解読手法の理論的評価と実装の演習を行っ
北大：サイバーセキュリティ基礎演習

東北大：ネットワークセキュリティ基礎演習た。
岡山大学では、「安全性評価のための衝突型暗号攻撃演習」を開講し、楕円曲線暗号の理解や衝突型攻撃の演習を行った。
東京電機大学では、「物理セキュリティ攻撃と対策」を開講し、無線通信の基礎知識を座学および信号解析を体験し、無線LANのア
クセスポイントへの攻撃を行う演習を実施した。

阪大：ビッグデータのプライバシー保護プ 和大：インシデントレスポンス演習
ロトコル演習また、大学院インターンシップは連携校のうち5つの大学院が提供した（図表2.2.8）。
北陸先端科学技術大学院大学では、「セキュアクラウド理論演習」を実施した。具体的には、セキュアクラウドシステムで使われる最新のセキュリティ理論である秘密分散手法について、Python
による実装を通じた演習を行った。さらに、「認証技術によるWeb

岡大：クロスサイトスクリプティング対策演 九大：サイバーセキュリティ演習
習システムのセキュリティ対策実践」では連携企業である株式会社
富士通北陸システムズのご協力のもと、ユーザー認証についての演習を行った。
奈良先端科学技術大学院大学では、「ハードウェアセキュリティ
基礎演習」を実施し、ハードウェアレベルでのセキュリティ確保の九大：サイバーセキュリティハンズオン演 電機大：CSIRTとリスクマネジメント演習
習

慶應大：PBL演習K

京大：情報セキュリティ演習

長県大：WebアプリケーションFWによる攻 静大：サイバー攻防基礎演習
撃検知演習

図表2.2.7

Basic SecCapコース先進演習科目

阪大：システム構築におけるセキュリティ 阪大：実践安全な公開鍵暗号の設計と解機能実装とセキュリティ監視・運用演習
読演習

岡大：安全性評価のための衝突型暗号攻 電機大：物理セキュリティ攻撃と対策
撃演習

enPiT ANNUAL REPORT 201821

図表2.2.8

先進演習科目：大学院インターンシップ（高等専門学校）：●参加校●
仙台高等専門学校、苫小牧工業高等専門学校、一関工業高等専門学校、石川工業高等専門学校、高知工業高等専門学校、佐世保工業高等専門学校、木更津工業高等専門学校
さらに、連携企業は新たに13社加わり、33社となり、講師派遣やJAIST：セキュアクラウド理論演習

NAIST：ハードウェアセキュリティ基礎演習

演習環境、演習開発等、さまざまな形でBasic SecCapコースの運営にご協力いただいた。

2.2.3

教員養成・FD活動██分野運営委員会の開催
情セ大：脅威分析演習

情セ大：ハードニング基礎演習

月1回分野運営委員会を開催して、14連携校の担当教員が集まり、Basic SecCapコースの実施状況の共有や課題などについて議論した。遠隔配信システムにより遠隔地からも参加できる体制を整えることで、より多くの担当教員と情報共有や課題についての議論を継続的に行い、教育の質の向上や講義・演習・運営の改善を図ることができた（図表2.2.9）。

慶應大：モバイルアプリの脆弱性とその対 東北大：ネットワークセキュリティ実践策

重要性について理解すると共に、ハードウェアセキュリティ評価を行った。
情報セキュリティ大学院大学では、「脅威分析演習」並びに██受講生アンケートと講義・演習へのフィードバック
セキュリティ分野ではFD-WGによる授業アンケートを各PBL演
習で実施した。その結果を担当教員にフィードバックし、演習の改善を図っている。

「ハードニング基礎演習」を実施した。
「脅威分析演習」では、
ソフ
トウェア開発におけるセキュリティ・バイ・デザインに必須な脅威██演習視察を通じたフィードバック

分析の基礎を学ぶための演習を行った。
また、「ハードニング基礎

外部評価として以下の産業界や教育界の有識者によるアドバ演習」では、Webシステムの構築・管理に必要となる、基本的かつイザー委員会を設置した。委員には数多くの演習を視察していた

総合的なセキュリティ知識・技術を体験的に習得するための攻撃

だき、具体的なアドバイスや有益なコメントをいただいた。その演習及び対策演習を行った。

内容は開講校にフィードバックするとともに、全連携校で共有して慶應義塾大学では、「モバイルアプリの脆弱性とその対策」としいる。

て、スマートフォン向けアプリ開発において混入しやすい脆弱性

アドバイザー委員の紹介やその対策方法についてハンズオン形式のグループワー（高知工業高等専門学校）●岸本誠一●

クを実施した。

（特定非営利活動法人日本ネットワークセキュリティ●下村正洋●

東北大学では、「ネットワークセキュリティ実践」を開講した。具

協会 (JNSA)）

体的には、実践的なハンズオンを通して、情報セキュリティとネッ（岡崎女子大学）●花田経子●

トワークセキュリティに関する基本的な課題と基本的な脆弱性に（日本電気株式会社）●淵上真一●

ついて確認し、攻撃者による偵察行為や攻撃にどのように利用さ（独立行政法人情報処理推進機構 (IPA)）●保立久幸●

れるのかを確認した。
また、PBL演習の視察を推進するために、視察可能科目・日時等●参加校へのコース提供と連携企業協力●の情報を集約して運営委員会で共有するとともに、年間一つの演

大学・高専から13校が新たに加わり、参加校は23校となった。

習科目を選定して同所・同日に運営委員会を開催することとして、

Basic SecCapコース修了を目指す学生のみでなく、コースの一部

2018年度は静岡大学のサイバー攻防基礎演習の視察を行った。

を受講する学生も受け入れ、Basic SecCapコースの講義や演習を

2018年度において、視察参加教員人数は延べ55名となった（2019

提供した。
：
●参加校
●
山形大学、宮城大学、北九州市立大学、東北学院大学、東北福祉大
学、東北工業大学、石巻専修大学、岡山理科大学、九州産業大学、
近畿大学、北海道情報大学、福井大学、岡山県立大学、大分大学、
高崎健康福祉大学、秋田大学

22

enPiT ANNUAL REPORT 2018

図表2.2.9 分野運営委員会（2019年1月15日 東北大学にて開催）

年1月時点）。
これらフィードバックの成果として、教員のすそ野を拡大し、今年度は新たに演習科目を6科目追加して28科目に増加することができ、参加校や受講生の増加に対して、教育の質を保つことがで
きた。

視察者

株式会社クラウドネイティブ、Matomo JA

ド理論演習●セキュアクラウ●
視察者

三菱電機株式会社、株式会社富士通北陸システムズ

リティ対策実践●認証技術によるWebシステムのセキュ●
視察者

株式会社富士通北陸システムズ

リティ基礎演習●サイバーセキュ●
視察者

視察者：土居（苫小牧高専）

視察者●モバイルアプリの脆弱性とその対策●視察者

岸本*（高知高専）、中村（高崎健康福祉大）、株式会社

角田、松田（東北工大）、小保方（一関高専）、須栗（宮NTTデータ、株式会社情報スペース、タオソフトウエ

城大）、武田（東北学院大）、東北インフォメーション・

ア株式会社、
日本アンドロイドの会、株式会社日立製システムズ株式会社、株式会社エスクルー、株式会社

作所、株式会社DSInnovation

ビッツ、株式会社ソラコム、株式会社コ・ワークス「ネットワークセキュリティ基礎演習」
●特別講義
●
視察者

花田*（岡崎女子大）角田（東北工大）、宇梶（一関高専）、武田（東北学院大）、小林、高橋（仙台高専）、長田（東北文化学園大）、
株式会社コ・ワークス●脅威分析演習●視察者

下村*（JNSA）

実践教育の取り組み状況「クラウド・セキュリティ演習」
●特別講義
●

視察者

第２章

ェアセキュリティ基礎演習●ハードウ●●ハードニング基礎演習●
視察者

岸本*（高知高専）*はアドバイザー委員●ビッグデータのプライバシー保護プロトコル演習●
視察者

三菱電機株式会社●インシデントレスポンス演習●視察者

株式会社サイバーリンクスェアセキュリティ演習●暗号ハードウ●
視察者

上原（北九州市立大）、荒木（九工大）

トスクリプティング対策演習●クロスサイ●
視察者

花田*（岡崎女子大）、株式会社システムズナカシマ

リティエンジニアリング演習
●セキュ
●
視察者

下川（九産大）、富士通株式会社

リティ演習●サイバーセキュ●視察者

花田*（岡崎女子大）、下川、神屋（九産大）、池部（大分大）、富士通株式会社

リティハンズオン演習●サイバーセキュ●██分野広報国内外の関連するワークショップやシンポジウム、講演会、広報などにおいてBasic SecCapコースを紹介し、本コースの取り組みの普及活動を行った。例として、大学ICT推進協議会(AXIES) 2018年度年次大会にBasic SecCapについての出展を行い、また、出展
セミナー「実践的セキュリティ人材育成に関する取り組み」を開催した（図表2.2.10）。
高専連携として、平成30年度全国高専フォーラムにおいて
K-SEC (情報セキュリティ人材育成事業) のセッションでBasic
SecCapの取り組みについて連携校の若手教員が講演を行った（図表2.2.11）。
また、セキュリティ分野の活動紹介とBasic SecCapコース登録
学生募集、参加校・連携企業募集の資料として、セキュリティ分野

福岡県警の パ ンフレットを 作 成し、セ キュリティ分 野 のウェブ ペ ージ

リスクマネジメント演習●CSIRTと●（https://www.seccap.jp/basic/）による情報提供を行った。
さらに

視察者

視察者

花田*（岡崎女子大）、下村*（JNSA）、保立*（IPA）●PBL演習K●
視察者

花田*（岡崎女子大）、下村*（JNSA）、渕上*（NEC）、岸本*（高知高専）、春名（大阪大）、中村（高崎健康福祉大）、株式会社NTTデータ、日本アンドロイドの会、株Basic SecCapのSNSアカウントとしてTwitter (@basicseccap)、
Instagram (basicseccap) を開設し、分野の取り組みやイベントを積極的に発信し、学生からの反応を得ている。
図表2.2.10 AXIES2018年度年次大会における█出展並びに出展セミナー

式会社情報スペース
リティ演習●情報セキュ
●視察者

大平（徳島大）、国立情報学研究所、Capy株式会社●サイバー攻防基礎演習●
視察者

花田*（岡崎女子大）、保立*（IPA）

リティ機能実装とセキュリティ監視・●システム構築におけるセキュ
●
運用演習
視察者

小村（石川高専）

図表2.2.11 高専フォーラムにおけるBasic SecCapに関する講演●実践安全な公開鍵暗号の設計と解読演習●
視察者

株式会社ハンド、株式会社古野電気

リティ攻撃と対策●物理セキュ
●enPiT ANNUAL REPORT 2018

23

2.3
2.3.1

組込みシステム分野
事業名の略称を用いて、「QuadPro教育フレーム」
と呼ぶ。

教育内容

組込みシステムなどの情報システム基盤技術を有し、新たな価

組込みシステムの教育フレームワークは、enPiT2が示したフ値を持つシステムを構築することのできる情報技術者を学部3〜

レームワークを参照しながら、組込みシステム教育の特長や4年生における実践教育を通じて育成するための教育を行う

enPiT1の継続的な教育プログラムの実施などを総合的に判断し社会の課題を解決するとともに成長分野を支える新たな価値を持つシステムを、組込みシステム技術を用いて構築する能力を有する情報技術者を育成することが、組込みシステム分野の目的て策定する。なお、組込みシステム分野の教育フレームワークを、「QuadPro教育フレーム」と呼ぶ。
まず、組込みシステム技術の実践力を育成するという組込みシである。組込みシステム分野では、学生に育成する組込みシステ

ステム分野の目標を踏まえて、情報処理学会カリキュラム標準J07

ム技術の実践力を次の4種に分解する。
これら能力を、組込みシスと参照基準から、教育と評価の枠組みを定める。育成する組込みテム分野ではQuadPro（クワッドプロ）と呼ぶ。

システムの基盤技術は、J07のSEとCEとITに関連する領域である。

：システムを作る技術力●Product●

実践教育を行うためには、これらの基礎技術に関する知識や、プ：開発工程を進める能力●Process●

ログラミング経験が必要となるので、事前に、組込みシステム技術：プロジェクトで働く能力●Project●に関する講義やプログラミング演習を受講する。
これを、
「組込み

：プロのエンジニアとしての行動規範●Professionalism●

基礎（QProJ）」と呼ぶ。QProJは、QuadProにおける、Juniorクラス

組込みシステム分野の主たる目標の一つは、学部3〜4年生向のプログラムの略称である（QuadPro Junior）。

けカリキュラムの設計および実施を通じてこれら4種類の能力を次に、実際にシステムを構築できる実践力を育成するために、育成することであり、もう一つは、実践的な教育を行い得る教員

参照基準が学修方法として推奨するPBLをもちいて教育を行う。
こを、FD活動を通じて育成し教育協働ネットワークを構築すること

れを「PBL基礎（QProB）」と呼び、そのテーマは、マイコンボードをである（以降、学生にQuadProの能力を育成する教育プログラムを使用した組込みシステム開発などとする。Bは、Basicを意味する。
PBL基礎を修了後に、マイコンボードに新たなセンサーやアク「QuadPro」と呼ぶ）。
組込みシステム分野の教育フレームワークは、enPiT2が示した

チュエータを追加して、
より実践的な課題に取り組む学生に対してフレームワークを参照しながら、組込みシステム教育の特長やは、実践教育を継続する。
これを、「PBL実践（QProA）」という。Aは、

enPiT1の継続的な教育プログラムの実施などを総合的に判断しAdvanceを意味する。

て策定する。なお、組込みシステム分野の教育フレームワークを、

図表2.3.1

学生の評価は、PBLの成果物および中間成果物と「PBL発表会」

QuadPro教育フレーム
QuadPro教育フレーム
PBL基礎（QProB）

PBL実践（QProA）

PBL発表会

PBL基礎に備えた事前学習を実施

実践教育の本体、開催形式は、
科目もしくは短期集中

より実践的な課題に取り組む学生向けの実践教育

PBL成果の発表会
修

組込み基礎（QProJ）

了e-l e a r n i n g教材を利用して、 マイコンボードなどを用いて、 PBL課題の難度を上げて、実践
基礎的な技術力を向上する。
QuadProの基礎的な能力を育 的な学習を深める。
既存の科目履修で代替可能。 成する。
インターンシップの指導内容
がQuadProの基準を満たす場
合はPBL実践と見なす。

24

enPiT ANNUAL REPORT 2018

PBLのプロセスと発表内容を評価し、enPiT-Emb修了認定を行う。

Professionalismについては、定められたルールに従って進めることで行う。
組込みシステム分野における実践教育プログラム（QuadPro）（管理下での開発）を経験することで、プロジェクト管理を行うにあたって必要な知識と、
プロジェクト要員として活動する技術者に求のフレームワークの基本形を、図表4.2.3.1に示す。
図表4.2.3.1の「短期集中合宿」の本質はPBLにあり、教育方法とめられる振る舞いを身に付けることができる。

して合宿を求めているわけではない。組込みシステム分野では、

PBL実践（QProA）は、QProBで学んだ能力を使って、さらに発展

enPiT1の継続的な実施を考慮するので、学生の負担が大きく特別的課題に取り組むことで、QuadPro能力の向上と定着を目指す。
図表4.2.3.2に、科目とQuadProの関連、および学習目標を示す。
QuadProに対し、QProJ、QProB、QProAと段階を経て能力を向上を目指す。

させていく。最下段は現状の大学院生向けenPiT1の学習目標であ（QProA）」が、科目として各大学のカリキュラムに組み込まれるにり、学部生向け科目を履修した学生がさらに高度な実践能力を学

は、一定の時間が必要である。
さらに、教員が実践教育を行う能力

べるよう、継ぎ目なく接続している。

を高めるためには、FDが必要である。そこで、科目に組み込まれるまでの間は、学生の育成と教員のFDを同時に行うことを目的とし

2.3.2て、限定的に短期集中合宿の形式で、実践教育を実施する。

教育実績

組込み基礎（QProJ）は、主に学部2年生を対象に実施する。学習名古屋大学・愛媛大学・岡山県立大学・南山大学のグループで目標は主に、ものを作るための実践的な基礎知識を学ぶことであは、基礎知識学習およびPBL基礎を受講した学生のための発展学る。例えば、
ソフトウェアの開発手順や、開発環境の取り扱い方、マ習として、サマースクールおよびスプリングスクールを実施した。

イコンの使い方と言った内容が範囲となる。同時に、技術に携わ

サマースクール（9月12日〜14日）の初日は、集まった学生間のアることへのモチベーションを高めることも、本科目の重要な目的とイスブレークを兼ねて、Zumoと呼ばれる走行ロボットを使ったラする。シラバスや教材の設計にあたっては、楽しく学べることを考

イントレース・ソフトウェアのチーム開発演習を実施した。学生ら慮する。

は初対面ながらすぐに打ち解け、講師の発する難解なコース問題

結果として、QuadProで定義する4つの能力について、それぞれに積極的に取り組み、開発を楽しんだ。中には講師の模範走行ににどのような技術や技能が存在するかの知識を習得することがで迫る性能を作りこむ学生もおり、enPiT受講学生のレベルの高さきる。

が感じられた。二日目は、例年通りに連携企業であるパーソル

PBL基礎（QProB）は、主に学部3年生を対象に実施する。大学でAVCテクノロジー社から現役エンジニア氏を講師に招き、提供用意したテーマに従って、PBL形式で組込みシステムの開発を行いただいた開発テーマに沿って演習を実施した。短時間の演習う。
ここでは、単にプログラミングするだけでなく、QuadProの4つながら、実際に企業での開発手法に則った本格的な内容に、学の能力それぞれについて実践的に学習することを目標とする。つ生らはみな真剣に取り組んだ。みなenPiT教材で基本を学んでい

まり、課題（Product）に対応した計画（Process）に従い、それを自るので、仕様や設計といった工程を意識した作業の進め方に、特ら活用して学習を進める（Project）。その中では、受講学生同士でにとまどった様子は見られなかった。一方で仕事そのものに不慣相談しあうといったコミュニケーション能力（Professionalismのひ

れなことは知識だけでは賄いきれず、思わぬ作業に思わぬ時間

とつ）も練習していく。結果として、ProductおよびProcessについてを割いてしまってあとであわてるチームも多くみられた。ある意は、ひとつ以上の開発技術について深く理解し、実際の開発に適味、彼らはとてもよい学びを体験したと思われる。三日目は前日

用 で きる 実 践 経 験 を 得 ること が で きる 。P r o j e c t お よ び

までの成果として、作品のデモとプレゼンテーションを実施した。

図表2.3.2

実践教育の取り組み状況

組込みシステム分野で開発する「PBL基礎（QProB）」と「PBL実践

第２章

な費用が必要になる合宿ではなく、科目としてPBLを実施すること

科目ごとのQuadPro学習目標

学習コース

能力

QProJ

QProB

QProA

参考
大学院生向けenPiT

Product

Process

Project

Professionalism●楽しく作る●●組込み技術の基礎知識を身●につける●順序だてて作業を進める●●開発の進め方を知る●●技術者に求められる振る舞●
いについて知る●一つ以上の製品技術を実践●する●開発プロセスに則った作業●を実践する●設計図を１つ以上書ける●●定められた計画に従って作業●を進める．

●周囲の学生と相談できる●●複数の製品技術を駆使し，
●
開
発を行う

●最適なプロセスを選択し，●活用する●設計書を書ける●●計画概要を立案し，●進捗について主体的に活動できる●ステークホルダと積極的に会●話できる．
●責任感を持つ●（最後までやりとげる）●複数の製品技術を駆使し、●—本物で作る—本物を作る—本物に挑戦する●最適なプロセスを選択し、●活 ●詳細な計画を立案し、
●
PM指
用する
導のもと自ら予実管理を行え●工程成果物●（ドキュメント他）るの品質を担保する●報告・連絡・相談を適切に行●える●製品品質に責任を持つ●

enPiT ANNUAL REPORT 201825

合宿を実施したが、昨年同様，2度の成果発表会を実施させた。通岩手大学では、昨年同様複合学習という位置づけで基礎学習、常の教員および学生間同士の発表に加えサービスラーニングの発展学習、PBL学習を半年の間に実施した。
（連携校：岩手大学一環として地元の小中学生協力のもと、開発した実機を紹介する

参加校：青森大学、秋田公立美術大学、秋田工業高等専門学校，一

パネルプレゼンである。
自らの取り組みを咀嚼し第3者にわかりや

関工業高等専門学校，八戸工業高等専門学校）。各参加校協力のすく伝達することを意識させることとした。当初は参加学生の反応

元，基礎学習を実施した後，2018年6月16〜17日の2日間開催したが気になったところではあったが、パネルプレゼンも対象年齢を

合宿ではチームビルディングを構築するためにアイデアソンなど考慮して作成するなど指導サイドが望む以上に意欲的に取り組ワークを行い、他大学生と交流を行いながら自ら課題を提示させみ、かつ学生自身が楽しんでもらえたということが大きい。開発ス

るように促し各々実施したいプロジェクトをまとめ上げた。
また組

キルや仕様書、
ガントチャートといった実践的な学びもさることな

込み系のリテラシーを高める目的で企業2社よりご講演をいただ

がら他者との関わり合いや気付きといったチームビルディングのいた。合宿終了後、分散PBLを実施し2018年12月の冬合宿までの構築を行ううえで必要なスキルを得る機会の提供に努めたが、次間、2週間に1度程度のペースで担当教員によるフォローアップを

年度はチームビルディングを強固なものにすべく，合宿の在り方行った。ワン・オペレーションではあったが、各チームには「仕様の見直しを図るなどして、より実践的なスキルを学べる環境構築書」と「ガントチャート」の作成を義務づけとし、更にはサーバにに努めたい。

アップさせることで進捗管理を行った修正点などは事前に伝える
よう効率的な指導を実施した。本学の大きな特徴としては、学問レ

愛媛大学では、組込みシステム開発を理解するための講演およベルだけでなく専攻も大きく異なる生徒が集まるということもあび実習として、9月23日にサマースクールを実施した。利用する教り、環境に十分な配慮を行いながら学外交流も含めた場づくりに

材は愛媛大学と企業において共同で開発した。サマースクールでなるよう努めた。昨年は美大生が参加したが今年度は，化学，機械

は、午前中に東海大学の渡辺晴美教授による「組込みシステム概など約30％が非情報系の学生であり，普段交流の機会がない学

論―つながるIoTシステム－」の講演を行い、午後から企業と共同

生を同一のプロジェクトにすることで、価値の多様性から気が付く開発したArduino教材を使用して、直流モーターの回転速度の制

発想や気遣いなど昨年以上に得ることが大きかった。
また連携企

御および回転速度の表示をテーマとした実習を行った。実習内容

業においても組込み系企業のみならず行政、更には林業、水産業

は、LED点灯→PWM制御→割り込み処理→DCモーター制御の流といった非情報系企業からお題を提示いただくことで地域課題解

れで段階的に組込みシステム開発に必要な基本知識を学習でき

決に取り組むプロジェクトも見受けられた。2018年12月1〜2日とるものである。
このサマースクールには高等専門学校を含む四国内の大学（香川大学・高知工科大学・高知大学・徳島大学・香川高

図表2.3.3

 古屋大学・愛媛大学・岡山県立大学・南山大学█
名
サマースクールの様子

等専門学校）から7名の学生が参加した。
また、同時にFD活動として、名古屋大学・東海大学・高知大学・香川大学・香川高等専門学
校・首都大学東京・徳島大学の8名の教員から教材および講義内
容に関してレビューを受け、その後改善案について意見交換を行った。
東北学院大学では、2018年度前期に「ソフトウェア開発演習Ⅰ」を開講した。同講義は工学部情報基盤工学科2年生を対象としたもので、QproJに相当する。講義では、学生は4人1チームで、組み込みシステムの開発を行うとともに、開発したシステムのプレゼン
テーションを行った（終了学生：111名）。また、後期にはQproBに

図表2.3.426

岩手大学成果発表会の様子

enPiT ANNUAL REPORT 2018

図表2.3.5

愛媛大学サマースクールの様子相当する「ソフトウェア開発演習Ⅱ」も開講し、より高度なシステム

Prince of Songkla Universityの学生と日本から参加の学生で混成開発を行った。

チームを構成しロボットチャレンジを行なった。11月1日〜2日にさらに8月22、23日には、東北学院大学多賀城キャンパスにおい行なったロボットチャレンジでは、ドローンの自律飛行課題に取りて、連携大学である岩手大学の学生を対象とした夏合宿を行っ

組み、競技を行なった。競技会では、課題を全て達成できたチー

た。合宿のテーマは、「Raspberry Piを使ったIoTシステムの基礎」

ムはなかったが、イベントを通じて組込みシステム開発への興味である。

と実践力を育成することができた。2018年度はスプリングスクーのenPiT2本格開始以来、連携校間のネットワークを強化し、学部バル化への一歩を踏み出すことができた。今後も企画・実施する生を対象としたPBLを中心とする教育の枠組みを定着させてい運営体制の強化を進め、受講生への教育の拡充を目指す。

る。2017年度に続き、2018年度も4連携校合同で2回の教育イベン
ト（スプリングスクール・サマースクール）を開催し、参加校を含めて組込みシステム教育を合宿と分散拠点でのPBLを通し実施し

2.3.3

教員養成・FD活動た。それぞれの大学内の教育内容と共通の教育イベントを通じて

名古屋大学・愛媛大学・岡山県立大学・南山大学グループでは、多くの相乗効果が生まれている。特に教育イベントでは、他大学

サマースクールやスプリングスクールなど合宿形式の演習への参の学生とテーマを共有することで、PBLのゴールをより明確にする

加を、多くの参加校に対して呼びかけた。その結果、合宿におけることができ、質の高い教育の場を提供した。
スプリングスクールはPBLへの参加を通じて、参加教員に対してFD活動を行うことがで

2018年4月21日に東海大学高輪キャンパスでスタートした。初日

きた。加えて、組込みシステム分野では、教材開発および普及活動に教材の基礎技術講義・プロジェクトマネジメント講義、シーケンを積極的に行っており、多くの参加教員に対して教材の解説・紹介

ス図を用いた組込み制御の座学と演習を行った。2日目はロボッを通じたFD活動を行った。

ト制御理論の応用とIoT環境と教材の通信基礎の演習を行なっ

岩手大学では今年度FD活動として参加校の教員と指導の在りた。2日間の集合講義・演習後、4月23日～4月27日にはIoT通信とラ方に関して，意見交換を複数回実施し、また成果発表会にもご参

イントレースを課題としたテーマを各大学に持ち帰り、ミニ分散

加いただくなど次年度以降の取り組みも見据えアライアンスの強PBLを実施した。4月28日に、分散拠点を結んで成果発表会を行固に努めた。各学校で説明会開催の機会をいただくといった普及なった。成果発表会では、
ライントレースで所定のコースを走破す

活動にも行った。また医療系の大学からは、理工系PBLの実例をる課題に対して、各チームが結果と問題点、およびPBLによって得テーマとした講演、演習の機会をいただいたほか、PBL授業におられた事などを発表した。サマースクールは8月27日〜28日の二ける学生の評価をどのように考えるか、といった意見交換を行っ日間、東海大学高輪キャンパスで、一般社団法人情報処理学会主

た。企業からは助言をいただくだけでなく、講演の実施、学生を催の「組込みシステムシンポジウム(ESS)」との共催企画である

伴ったミーティングの場を通じて知見を広める機会をいただくな

ESS2018ロボットチャレンジとして開催した。サマースクールはス

ど多大な協力をいただいた。更に非情報系企業からは，地域課題

プリングスクールと同じ教材を用い、参加者に取り組みやすい環

への取り組みの他、学生とともにフィールドワークの実施、ICT利活

境を用意した。
また、開催にあたり、2か月前にコンパルソリ課題を用における展望などを話し合った。

含む競技ルールを公開するとともに、フォローアップ教育を行い

九州大学・徳島大学・芝浦工業大学・東海大学のグループでは、参加者の理解度とモチベーションを深める取り組みをした。コン

各校のPBL教科成果発表会などのイベントに教員が相互に訪問す

パルソリ課題は、前年度から拡充し、「 4×4ステップアップ課題

ることで、教員養成の一助としている。また、４連携校で共催する

チャレンジ」
として、最終課題である自動運転課題に取り組むためスプリングスクール・サマースクールといったイベント開催の準備の必要なスキルを段階的に学ぶことができるように工夫した。1日に多くの教員が当たることで、PBL指導力や運営力の向上を推進

目には分散PBLの成果として、ロボットチャレンジのローバ競技でしている。また、イベント参加大学教員、企業からのアドバイザー

あるコンパルソリ課題と自動運転課題の協議を実施した。

との意見交換により多くのFD活動が行えた。

自動運転課題では、街を模したコース内を走破しゴールを目指

2018年12月15日には芝浦工業大学芝浦キャンパスにて、組込す課題を各チームがそれぞれ工夫して取り組み、コンテスト型PBL

み分野として「IoTのためのPBLと教材事例」と題した教員養成のとして高い実践力を身につけることができた。本イベントを通じための研修講演会を行なった。
また、2019年3月2日に東海大学高て、ロボット制御などの組込みシステムの理解を深めると共に、競輪キャンパスにおいて、連携大学におけるPBL実践教育について技する事により参加者に新しいスキルとモチベーション向上を実のFDを開催した。連携校・参加校教員、大学院生まで広く参加者現できた。さらに、2018年度はグローバルPBLとして、2016年度よが集まり、教員養成の場がもたれた。今後もイベントの場を中心

り東海大学が中心となり準備を行ってきたコンテスト型PBLイベンにFD活動を充実させる。

実践教育の取り組み状況

ル、サマースクールを体系的に実施することができ、さらにグロー

第２章

九州大学・徳島大学・芝浦工業大学・東海大学では、2017年度

トを日系企業（豊田通商ネクスティエレクトロニクス タイランド
株式会社）の協力のもとにタイ・プーケットで開催した。国際会議
APRIS2018（Asia Pacific Conference on Robot IoT System
Development and Platform 2018）と共催した本イベントでは、
enPiT ANNUAL REPORT 201827

ビジネスシステムデザイン分野

2.4●基礎知識学習
●

教育内容

2.4.1

ICT、IoTをはじめとする先進要素技術の知識および開発スキル

1 学習目標をビデオ教材などの自習補助教材や講義・演習などで学習する。

ビジネスシステムデザイン分野では、ICTを柔軟に活かし、IoTを●PBL基礎●

はじめとする各種の先進システムに深く精通し、かつこれらの構

5日〜10日間程度の短期集中合宿を参加校生とともに実施す成に必要な要素技術を適切かつ実用的に活用することで、実社会る。プロジェクト実施に必要な内容のオムニバス講義や演習ととにおけるさまざまな課題やニーズに応えることができるビジネス

もに3名〜6名の学生によるプロジェクトチームを結成し、ミニPBL

アプリケーションやシステムデザインを自ら提案、開発できるイノを実施する。

ベーティブな人材を養成する。

●発展学習●
PBL基礎（短期集中合宿）での成果に基づき、分散PBL/フォロー

2 教育内容アップミーティングとして各チームによる開発を継続し、ソリュー各連携校の学部カリキュラムに合わせ基礎知識学習、PBL基

ションの実用性などを高める。各連携校における事業終了後の継礎、発展学習それぞれのフェーズで次のPBL教育を実施する（図表

続性も考慮し、大学ごとの学部カリキュラムに合わせ、それぞれの2.4.1）。図表2.4.2に各大学での科目名を記す。

大学においてPBL教育を実施する。

図表2.4.1

ビジネスシステムデザイン分野における教育内容の概念図

ICTを活用するIoT時代のイノベーション人材育成のためのビジネスアプリケーション/システムデザイン実践教育ネットワーク■育成人材像

ICT/IoT技術を基礎とした

ICTを柔軟に活かし、ビジネスアプリケーションや
システムデザインを自ら提案、開発ができるイノベーティブ人材
アイディア
および上記の人材を育成し教育ネットワークを展開可能な人材

イノベーション人材育成
インタビュー／ユーザテスト／レビューによる反復開発経験を通じ顧客の潜在的要求を満たす提案のできる
イノベーション人材を育成する実践教育

❷
PBL基礎

双方を見据えた課題解決
ビジネスニーズ
社会や顧客の要求

検証❶
基礎知識学習

❸
発展学習

成果物

ICT/IoTなど
先進要素技術情報インフラ

実装■1年の流れ参加校、連携校による実践教育のブラッシュアップ

連携校、参加校による定期的FD❶ 基礎知識学習❷ PBL基礎（合宿）

連携校 教員・学生
参加校 教員・学生
enPiT修了生
連携校 教員

連携企業

連携校 学生 ＋ 参加校 学生

講師派遣

春

28

PBLによる自己組織化の修得

enPiT ANNUAL REPORT 2018

❸ 発展学習PBLによる自己組織化

修了

PBLによる自己組織化

即戦力として
産業界へ

学びの共有

進学して
ブラッシュアップPBLによる自己組織化

PBLサポート・相談

夏

成果報告会

ミーティング参加

秋

各種フィードバック

冬図表2.4.2

各大学での科目名
基礎知識学習

PBL基礎

発展学習

ソフトウェアサイエンス実験B/情報システム
ソフトウェアサイエンス実験A/情報システム実験A/知識情報メディア実験A/ビジネスシステ
実験B/知識情報メディア実験B/ビジネスシス
ムデザインA
テムデザインB

筑波大学

埼玉大学

オペレーティングシステム/プログラミング演
習III/ソフトウエア工学

プログラミング特別演習I,II

情報工学総合演習山口大学

ITマネジメント概論/システム設計I, II

基礎セミナー

ものづくり創成実習I, II

愛媛大学

新入生セミナーB/プログラミング言語II/情報
工学実験I

情報システム開発演習/情報工学実験II

システムデザイン（デザインシンキング演習）/
システムデザイン(ソフトウェア開発)/卒業論文（実課題PBLに基づくもの）

琉球大学
公立はこだて未来大学
岩手県立大学

会津大学

産業技術大学院大学

2.4.2

モデリングと設計/特別講義III

情報工学実践I

情報工学実験IV

ソフトウエア設計論I/Webプログラミング超入門/ヒューマンインタフェース/ユーザーセ
ンタードデザイン/ミニUCD

サービスデザイン

システム情報科学実習（enPiT対応テーマ）

キャリアデザイン/システムデザイン論

システムデザイン実践論

プロジェクト演習/システムデザインPBL

ベンチャー基本コース各論I,II/理工系学生のための国際理解/理工系学生のための地域
イノベーション/ソフトウェア工学概論/ソフ
トウェア総合演習Ⅰ・Ⅱ/Global Experience
Gateway

創造力開発スタジオ/開発プロジェクト入門

ソフトウェアスタジオ/開発プロジェクト実践

実践教育の取り組み状況

情報システム学実験第２章

プログラミング演習/情報システム学演習/コンピュータ知能学演習/データ構造とアルゴリ● ユーザーセンタードデザイン演習/ビジネス
ズム/計算機システム/オブジェクト指向言語/ システムデザイン基礎演習
情報ネットワーク/ソフトウェア工学

室蘭工業大学

アジャイル開発概論（提供先：嘉悦大学、仙台 アジャイルチームキャンプ（提供先：嘉悦大
ビジネスシステムデザイン実習（提供先：嘉悦高等専門学校、琉球大学、山口大学、広島大 学、仙台高等専門学校、琉球大学、広島大学、大学、仙台高等専門学校）学、九州工業大学）
九州工業大学）

教育実績

各連携校で2018年度に実施したカリキュラムについて述べる。

実施した。後半3日間は、室蘭市中心部にある中島商店街エリアに会場を移し、10年後の商店街をデザインする演習を行う予定であったが、9月6日に発生した北海道胆振東部地震により中止された。代わって受講生らは、室蘭で被災し３日間の停電の中での自1 筑波大学

筑波大学に加えて参加校として九州工業大学と広島大学,茨城らの体験を基にしてICT技術やIoT技術の利点と欠点を見直すと共に災害時に必要と感じたサービスやアプリなどを提案する特別課

大学が参加し63名が受講した。基礎知識学習ではRuby on Rails

題に取り組んだ。発展学習では、3つの連携企業・団体から4つのを中心に自習したほか、モブプログラミングやテスト駆動開発のテーマ課題を頂き、7チームに分かれて課題を解決するアイデア演習を行った。2018年7月23日〜30日に実施されたPBL基礎ではを考えるPBL演習に取り組んだ。昨年はアイデア立案までをゴール

産業技術大学院大学の永瀬美穂と株式会社オンザロードの小林としていたが今年度はプロトタイプを作成し、デモンストレーショ

恭平が外部講師を務め、アジャイル開発によるPBLを実施した。1ンを成果発表会で行えることを目標とした。2019年1月25日に連日スプリントで毎日実機によるレビューと振り返りを行いチーム

携企業・団体の方をお呼びして成果発表会を実施した。

開発のリズムを定着させた。発展学習では10月から12月にかけて
1週間スプリントを実施し、実機レビューやユーザテストなどを経

3 埼玉大学てシステムをインクリメンタルに開発し改善するとともにチーム

埼玉大学情報システム工学科の学部3年生を対象として、モバの開発体制も自ら考え改善した。1月17日に筑波大学にて「enPiT

イルアプリケーションを題材に、アジャイル手法に基づくチーム開筑波大学ワークショップ」
で成果発表会を行った。受講生のほか教発を実践・修得することを目指した。当初は学年61名中46名の履員、社会人、OBも含め118名が参加した。学生チームはプレゼン

修希望があり、春の基礎知識学習で、オペレーティングシステムやテーションとデモによる成果発表を行い、enPiT期間全体を通した

ソフトウェア工学など基本を固めた。PBL基礎では2018年9月3日

チーム活動の振り返りを行った。

〜10日に集中授業を行い、プレゼンテーション技術やプロジェク
ト管理など一般素養から、アジャイル開発手法やUI/UXなど最先

2 室蘭工業大学

端の技術テーマまで、外部講師の企業有識者が講義し、iPhoneア

室蘭工業大学では、地域とデザイン指向を主テーマに、身近なプリを題材にSwiftや開発環境Xcodeについて、企業からの非常勤

地域が抱える問題を題材とした実践演習を行った。室蘭工業大学

講師が本学教員やSAとともに演習を行った。42名に単位発行し、からは3年生13名が受講した。参加校の千歳科学技術大学からは成績上位の28名を秋から発展学習に進ませた。5名程度のチーム

8名、稚内北星学園大学からは1名が受講した。PBL基礎は6日間の単位でアジャイル開発を実践し、要求分析から企画立案、プロトタ

合宿形式で行われた。前半3日間はArduinoとセンサーキットを用

イプの短期サイクルでのリリースまで、GitHub、Slack、Trelloなど

いてのフィジカルコンピューティングシステムの開発ハッカソンをも利用して、最先端の開発現場とほぼ同じ手順で遂行した。そしenPiT ANNUAL REPORT 201829

図表2.4.3

埼玉大学での演習の様子た。
「卒業論文（実課題PBLに基づくもの）」
では、水産業などに関連する実課題PBLを取り入れた卒業研究に、4年生5名が取り組んだ。
6 琉球大学

琉球大学では30名が履修した。基礎知識学習では、連携企業から6名の講師を招聘し「大規模複雑システムにおけるシステムズエ
ンジニアリング」、「ICTの進展と情報産業」、「先端Web技術」、「プ
ロダクトマネジメント」、「情報アーキテクチャ設計」、「UI/UX演習」
に関する講義と演習を実施した。PBL基礎では、産業技術大学院大学が企画した「アジャイルチームキャンプ」に参加し「スクラムソフトウェア開発」、「テスト駆動開発」、「分散バージョン管理システ
ムに基づくチーム開発」に関する演習を実施した。
また、発展学習て、iPhoneアプリの開発に、人工知能システムWatsonや超小型開始直前のPBL演習（沖縄ミニキャンプ）を9月末に開催した。10月

IoTプラットフォームTrillion Node Engineなども活用して、取り組

上旬に開始した発展学習では、AR技術系1チーム、画像処理系1

んだ。2019年1月11日の成果発表会で発表を行い、28名が単位取チーム、Webサービス系4チームの合計6チームに分かれてPBL演得した。受講生へのアンケート調査で、良好な反応を得ている。特習を行った。Webサービス系の1チームには仙台高等専門学校の記事項として、文理横断・ハイブリッド人材育成の試行で、教育学学生1名（産業技術大学院大学の受講生）が加わり2地点によるリ部からも2名がPBL基礎を受講した。

モートチーム開発を実施している。12月22日に産業技術大学院大学と共同開催した成果報告会では、嘉悦大学1チームを含めた7

4 山口大学チームの口頭発表の後、デモ会場において本学・他大学教員、企

ビジネス性を踏まえたアプリ開発をテーマに、プロジェクトを実業エンジニアとの活発な議論を行った。
またenPiT1修了生で現社施した。山口大学工学部知能情報工学科3年生17名と参加校であ会人技術者をファシリテーターとした学生チームの振り返りと、参る東京都市大学3名、山口東京理科大学3名、大島商船高等専門学

加者全体での次年度enPiTに向けた意見交換も実施した。

校専攻科3名と宇部工業高等専門学校専攻科2名の計28名が受講した。6月〜8月までの基礎知識学習では、産業技術大学院大学か

7 公立はこだて未来大学

ら提 供され た「アジャイル 開 発 概 論 」の ビデ オ学 習 を 行 い、PBL基礎では2018年8月13日から15日および同年9月29日から

AndroidとJavaの演習を3時間/回を4回行った。9月14日〜20日の30日の前半後半に分けて「サービスデザイン」を開講し、新しいPBL基礎（夏合宿）では、受講生は初日にヒューマンスキルのロジサービスやビジネスシステムをデザインするうえでの上位概念のカルシンキングを、2日目と3日目にアジャイル開発手法の演習を基礎やビジネスモデルの考え方とその手法を、短期集中の講義お実施した。4日目からはマーケット分析を行って開発するアプリをよびグループ演習により学んだ。また、発展学習では公立はこだ

構想し、事業計画書としてまとめた。最終日の20日に外部評価委て未来大学のenPiT受講生23名は同大学の通年学部PBLの中の員3名の前で発表を行ってアドバイスを受け、分散PBLとして発展

いくつかのチームにメンバーとして入り、他のPBL受講生とともに学習を12月まで行った。11月16日に外部評価委員へ向けた中間活動を、神奈川工科大学からの受講生3名は公立はこだて未来大発表を実施し、
プロジェクトの進捗状況を確認した。12月21日に一学のチームと連携して活動を行った。北海道情報大学からの受講般公開された成果報告会を実施した。

生10名は後期のみ公立はこだて未来大学からの遠隔サポートを受けながらPBL活動を行った。各チームは公立はこだて未来大学

5 愛媛大学

学部PBLの最終発表会で発表を行ったほか、函館工業高等専門学

基礎知識学習では、
プログラミングやロジカルシンキングの基校との合同PBL発表会やBizSysD分野北海道東北グループ4連携

礎を学ぶ講義および演習を実施した。PBL基礎では、春休みに新3校の合同発表会でも発表し、未来大からの発表チームがベストプ

年生を対象としてアイデアソンを開催しアイデア出しの手法を体

レゼン賞を受賞した。

験的に習得させる中で、グループ活動能力を育成した。
アイデアソ
ンは学外の6大学、4企業から、合計12名の教職員が参観した。そ30

8 岩手県立大学の後、前学期にPBL基礎2科目の中でチーム開発の演習を3年生に基礎知識学習としてシステムデザイン論を継続開講し、他の連対して実施した。発展学習としては、次の3科目を開講し、学生はい

携校や首都圏の連携企業6社から講師を招き、「デザイン思考」「イ

ずれかの科目を受講した。
「システムデザイン（デザインシンキン

ノベーション」「IoT/人工知能」などについて講義、
フィールドワーグ演習）」では、デザイン思考、
プロジェクトマネジメントの基礎を

クおよびワークショップを実施した。PBL基礎では、
システムデザイ学ぶチーム開発演習を、3年生9名に対して実施した。
「システムデン実践論を集中講義として開講し、本学・参加校の一関工業高等

ザイン（ソフトウェア開発）」
では、ヘッドマウントディスプレイを用専門学校の学生および地域企業4社のシステム開発者でチームをいたVRシステムのチーム開発演習を、3年生10名に対して実施し作り、企業が提供する技術をもとに課題解決のためのシステム提enPiT ANNUAL REPORT 2018

案・開発を5日間で行うハッカソン形式の演習を行った。発展学習

図表2.4.4

では、昨年度までの課外PBLを発展させ、大学院生と学部生が混

産業技術大学院大学での█アジャイルチームキャンプの様子

成でチームを組みプロジェクトに取り組むシステムデザインPBLを新規開講した。特に、各チームの企業アドバイザー制度を運用し、地域企業のシステムエンジニアから月一度の打ち合わせを持
ち、実践的なアドバイスを受けながらシステム開発を行った。
これ
第２章

らの成果を、2018年12月に行われた北海道・東北エリアの連携校との合同発表会、および2019年1月末に実施した学内の成果発表

9 会津大学

会津大学に加えて日本大学、チュラーロンコーン大学（タイ）、モ
ンクット王工科大学トンブリー校（タイ）、福島工業高等専門学校

チーム開発の実践力を向上させた。12月22日に琉球大学と共同の学生が参加し、21名の学生が修了した。PBL基礎では福島県柳で成果発表会を開催し、受講生がチーム開発したプロダクトの内

津町での4日間の夏合宿として創造力開発スタジオを実施し、地容と開発プロセスの状況について報告した。来場した企業関係

域の滞在人口率の増加をテーマとして現地調査や地域の調査を者、他大学教員、外部評価委員などとの議論を通して、受講生は行い、最終日に各チームが地元住民・企業関係者に向けて提案を

enPiTの学びを一層深めることができた。

実践教育の取り組み状況

会にて発表した。

発表した。創造活動とサービスデザインの観点から大学教員と企業講師からそれぞれ指導を受けた。また、会津大学での4日間の合宿として実施した開発プロジェクト入門では、
プロジェクトの計
画・実施とシステム開発を学び、テーマに沿ったプロトタイプを開

2.4.3

教員養成・FD活動

1 FD活動発、最終日に成果を披露した。
プロジェクトの計画立案と開発につビジネスシステムデザイン分野におけるFD委員会の活動としいて企業講師と大学教員から指導を受けた。発展学習では、4年て、連携校が中心となって実施した2回のFD合宿について報告す

生が受講するソフトウェアスタジオを2018年4月〜7月の前期に実る。

施し、福島県立博物館からの依頼で「震災遺構の展示支援」および

ビジネスシステムデザイン分野におけるFD活動として、連携校「 化石の観賞支援」を行うシステムを提案・開発した。3年生が受が中心となって教員向けのFD合宿（議論型FDワークショップ）を講する開発プロジェクト実践は2018年10月〜2019年2月の後期に計2回実施した。
まず、産業技術大学院大学主催による「enPiT2 FD

チームごとの分散開発として実施した。夏合宿で学んだ知識と技

合宿2018 in 北海道」を2018年6月23日～24日に北海道大学で開術を活用し、夏合宿と同じテーマでシステム提案と開発を行った。

催した。筑波大学、公立はこだて未来大学、岩手県立大学、琉球大

他大学や海外のチームメンバーとはビデオ会議中心でやりとり

学、神戸大学、産業技術大学院大学からの教職員や連携企業人なし、企業講師と大学教員のアドバイスを得ながらプロジェクトを進ど計20名が参加した。次に、産業技術大学院大学と琉球大学共催めた。発展学習で開発した内容は2019年2月1日の成果報告会でによる「enPiT2 FD合宿 2018冬 in 沖縄」を2018年12月23日に沖企業・自治体・大学関係者に披露した。

縄県市町村自治会館で開催した。本分野連携校（筑波大学、公立
はこだて未来大学、愛媛大学、室蘭工業大学、琉球大学、産業技術

10 産業技術大学院大学

大学院大学）の教員、本分野参加校（嘉悦大学、熊本大学、東京工参加校である嘉悦大学から学部3年生1名と2年生4名、仙台高

芸大学、仙台高等専門学校）の教員、本分野連携企業関係者のほ等専門学校から本科5年生1名の計6名が履修した。基礎知識学習

か、ビッグデータ・AI分野連携校（東京大学、神戸大学、和歌山大として7月〜8月に「アジャイル開発概論」を開講し、受講生はビデ学）の教員 、組込みシステム分野連携校（愛媛大学）の教員も参加

オ教材の視聴を通してアジャイル開発の歴史的背景、チームづくし、参加者数は前年度を上回る計45名であった。FD合宿では、り、スクラムの方法を学んだ。本ビデオ教材は、琉球大学や山口大

オープンスペーステクノロジー手法により参加者全員での活発な学、広島大学、九州工業大学にも提供した。PBL基礎として8月27日

議論を促し、議論やワークショップを通してPBL教授法についての〜31日に「アジャイルチームキャンプ」を開講し、受講生は5日間研鑽を深めた。学部生向けのPBL教育実施から見えてきた成果やの集中合宿を通して、チームとしてのアジリティ向上と、コラボレ

課題、悩み、新しい発見について互いに情報を持ち寄って議論し、イティブ開発のための技術を体得した。本合宿には本学の受講生

セッションごとにポスターなどの具体的な成果物を作成し、これを6名のほか、琉球大学から30名、広島大学から6名、九州工業大学

共有することで今後のPBL教育に役立てていくことを目指した。本から5名の計47名が参加した。発展学習として10月〜12月に「ビジ分野の連携校・参加校教員のほか、他分野の連携校教員ならびにネスシステムデザイン実習」を開講し、受講生は夏合宿で体得し連携企業関係者が大勢参加したことで、これまでのFD合宿に比べたアジャイル開発の知見を活用し、Webアプリケーションの開発、

意見の多様性が見られた充実した内容の合宿となった。

デモ、レビュー、振り返りを1週間スプリントで繰り返しながら、また、実践的な人材育成の取り組みの発表の場を設け、知見の
enPiT ANNUAL REPORT 201831

普及と集約を行うことを目的に、愛媛大学の教員を中心に、2019

ハッカソンを、学内のみならず、他大学や企業の方々に公開し、参年4月にインドネシアのジョグジャカルタで開かれる11th Asian

観、指導参加の機会を設けている。2018年8月には、「enPiT FDシ

Conference on Intelligent Information and Database Systems

ンポジウム in EHIME」を開催し、公開型の意見交換の場を設け（ACIIDS 2019）において、スペシャルセッション 2DT-PBL 2019:

た。
これらの取り組みにより、教育機関相互、
また、産業界とも教育

Special Session on Design Thinking Based R&D, Development

実践の事例の相互紹介や知見の共有を行った。

Technique, and Project Based Learningを企画、開催する。
さらに、enPiTでのFD活動に関して次の研究会や国際会議などでの発表を行っている。

●琉球大学●
本事業を担当している専任教員5名を中心に教育方法に関わる議論を適宜行っている。FD合宿などの活動にはenPiT担当者以外

・渡辺知恵美・永瀬美穂ら「ペアプログラミングイベ●森本千佳子●の教員も積極的に参加するなど学科全体の底上げを図っている。

ントの学習意欲への影響 ～Coderetreat for Girls～」
日本ソフト
ウェア科学会第35回大会（2018年8月）●公立はこだて未来大学●「enPiTにおけるPBL型教育に携わる教員が参加する●中鉢欣秀●

専任教員5名を中心にenPiTの各授業を担当しており、各教員がFD合宿の取り組み」第5回実践的IT教育シンポジウム rePiT2019

他大学の合宿、PBL発表会などのほか、2回のFD合宿にも参加し、（2019年1月）

授業実施に関わる意見交換や改善に向けた情報共有を積極的にChishiro and Yoshihide Chubachi: Faculty●Hiroyuki●

行っている。
また、北海道・東北地区の他の連携校とのPBL合同発

Development Camp for Project Based Learning in enPiT. コン

表会に参加したほか、実践的IT教育研究会（rePiT）への積極的なピュータソフトウェア, Vol.36, No.1 (2019), pp.1-10.

発表と参加を行っており、PBLを実施する大学間での教育実践・教育研究の交流に努めている。

2 各連携校での教員養成

●筑波大学
●

●岩手県立大学●

本事業専任の2名の教員がenPiTの実施全体に携わり実践教育

enPiTのFD研修会や、他連携校の成果発表会へ参加した。
また、能力を強化育成している。
また本学若手教員が担当する実験テー

発展学習の一つであるプロジェクト演習では20名の教員が担当すマをenPiTと連携し学内でのPBL教育の普及に努めた。

るため、グループウェアを活用して授業ガイドラインなどを共有した。

●室蘭工業大学●
enPiT・FD研修会に参加した。
また、PBL基礎や発展学習の発表

●会津大学
●

会では意見交換の時間を設け、他大学教員や連携企業の方から実践教育が活発なタイ・チュラーロンコーン大学の教員1名を助言をいただいた。学内enPiTワーキング会議においていただい

招き双方の実践教育の紹介と意見交換をワークショップとして開た助言や意見について議論し、継続的に授業改善に努めた。

催し本学教員17名に加えポスドクおよび職員数名が参加した。
また本学教員1名が参加校であるチュラーロンコーン大学でPBL●埼玉大学●
専任教員6名、非常勤講師1名で担当している。

ワークショップを開催、実践教育の紹介と意見交換に32名の教員が参加した。

PBL基礎で、授業各回ごとに企業有識者から指導や助言を頂

さらに、本年より参加校となったモンクット王工科大学トンブき、最後に教員相互で反省点や改善策の洗い出しを行った。発展

リー校（タイ）の教員2名が本学に来学しICTと実践教育について

学習で、授業各回の前後に必ず教員全員で討議や意見交換を実の取組紹介と意見交換を行い本学教員6名が参加した。また、本施し、継続的な授業改善を行った。2018年5月12日のFD講演会に学教員1名が参加校においてPBLワークショップおよび意見交換

出席し、筑波大学の参観も1回（1名）実施した。

を行い参加校教員10名が参加した。

●山口大学
●

●産業技術大学院大学●

専任教員7名が担当している。企業からIT開発で実務経験のあ

enPiT1で培った知見をenPiT2の新規連携校・参加校と共有すべる外部評価委員3名を招き、実践的な教育を実施している。FDとしく、連携校・参加校のPBL演習への本学教員の講師派遣や発展学てPMI日本フォーラム（7/14～15、学術総合センター）に参加し、プ

習中間レビューの実施、FDイベントの企画・開催などを精力的に

ロジェクトマネジメントの研修を受けた。また愛媛大学主催の行った。
また、本学の専任教員と特任教員がFD講演会やFD合宿、

enPiT FD シンポジウム in EHIME（8/31）に参加した。

他連携校開催の成果発表会などへの参加を通してFD活動に積極的に関わったほか、本学の教育プログラム開発会議やPBL基礎、●愛媛大学●
アイデアソン、ハッカソン、PBLなどの、チーム活動を取り入れた教育手法の開発、普及を目的として、自校で実施のアイデアソンや

32

enPiT ANNUAL REPORT 2018

成果発表会などに企業有識者を評価委員として招聘し、指導や助言をいただきながら継続的な改善に取り組んだ。

A N N U A L

R E P O R T

2 0 1 8

第3章

分野を越えた
実践教育ネットワーク形成

3 .1

運営委員会、幹事会の実施状況

運営委員会では、分野を越えた活動全体の情報共有と、推進に学が担当）で構成される幹事会を設置している。
この他にも事業必要な協定書の承認などの重要事項の意思決定を行っている。
さ

全体の方向性や実践教育の普及に関して評価しアドバイスをいらに、分野間に関係する重要事項を協議し、推進のための具体案

ただくために、外部の有識者から構成される外部評価委員会を設を策定するために各分野の中核拠点（大阪大学、東北大学、名古置している。

屋大学、筑波大学の4校で構成）と運営拠点および事務局（大阪大
図表3.1.1

2018年度は、図表3.1.1のとおり、各会議を開催した。

各会議の実施状況
幹事会

運営委員会

外部評価委員会

開催地/開催方法

4月11日

〇

5月12日

〇

6月13日

〇

7月11日

〇

9月12日

〇

10月10日〇オンライン

11月14日〇オンライン

12月12日

〇

オンライン

1月9日

〇

オンライン

1月24日

〇

〇

3月13日

〇

〇

3.2

オンライン
〇

岩手大学
オンライン
オンライン

〇

オンライン

〇

愛媛大学
オンライン

作業部会の活動状況

enPiT2では、分野間の課題や知見の共有、普及活動を強力に推██Webサイトでのシンポジウムの広報進するために、運営委員会のもとに必要な作業部会を設置し、さ██各連携校の掲示板に掲示するポスターの作成・配布

まざまな推進活動を行っている。各作業部会の活動状況を報告す██説明会などで利用するパンフレットの作成
連携校・参加校の教員、および情報系の教員、興味を持っているる。

企業には、ニュースレターを継続して配布した。さらに、教員や全

3.2.1

広報WG 幹事:慶應義塾大学

国の企業への認知度を促進させるため、メールマガジンなど広報物の配布を継続している。

広報WGの目的は、enPiTで実施している実践的な情報教育を全国に普及させるため、連携校・参加校、および情報系の学科・専

広報WG（2018年度）

攻の学生や教員へのenPiTの認知度を向上させ、本事業への参加

砂原秀樹（慶應義塾大学）を促すことである。具体的には、本事業の目標とする受講生数を

井上克郎（大阪大学）

達成するために、広報戦略の策定と広報活動を行った。広報WG

中村匡秀（神戸大学）の活動は、主に広報戦略の策定、広報のターゲットとなる大学、教大須賀昭彦（電気通信大学）員、学生などのニーズの把握や認知度の測定などの市場調査、広猪俣敦夫（東京電機大学）

報物の作成と配布である。
これらの活動を行うため、本年度はWG

広瀬幸（東京電機大学）の会合を8回遠隔会議にて実施した。
また、広報ターゲットの絞り藤本章宏（和歌山大学）

込み、広報活動の成果の測定、および実践的情報教育の現状を把舘伸幸（名古屋大学）

握するため、全国の情報系の大学および高等専門学校に対して

江坂篤侍（南山大学）

調査を実施した。本年度に作成した広報物を図表3.2.1に挙げる。

面和成（筑波大学）

本年度は、これまでの広報の有効性を踏まえ、次の広報物につい堀川三好（岩手県立大学）ての検討や作成整備を行った。

吉岡信和（国立情報学研究所）
蓮池岳司（早稲田大学／国立情報学研究所）

34

enPiT ANNUAL REPORT 2018

2018年度に作成した主な広報物

図表3.2.1［文部科学省］成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）［文部科学省］成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）

vol.15vol.16

New
Practice
Education

学部生向け実践的情報教育プログラムの実施
修了生
（初年度）
の生の声

www.enpit.jp

enPiT news vol.15

www.enpit.jp

enPiT news vol.15―こ― こが改善ポイント？

してLEDを制御しています。簡単にギターを光らせ2017年度、学部生向けの本格的な授業（講義＆演習）によるenPiTの取り組みを開始し、4分野合計で825名がそれぞれの教育プログラムを修了
セキュリティ分野

加藤さん 話題が多岐に渡り、付いていけない時もあることができるのでライブでも大いに盛り上がります。

生が変わりました。
学生最後の時間をenPiTに費やしました。参加大学数（71校）、連携企業数（167社）と初年度の目標を大幅に上回りました。enPiTの実践教育に対して現場はどのように感じたりました。
また、他大学との遠隔授業では、機材トラ

速水さん 人型ロボッ
トの自律動作（寝返り動作）をして本当によかったと思っています。

のでしょう。教育現場からの生の声をお届けします。
（※取材：2018年2月）

ブルもありました。

テーマに選びました。今回は自身の卒業研究の谷崎さん 限られた時間なので、カバーできる範囲もテーマをそのまま持ち込みました。

現場を知り、セキュリティの大切さを学ぶ
慶應義塾大学
理工学部情報工学科3年

加藤 花歩さん

すことで答えを探し出すような問題は個人的には好速水さん 期待値は十分に超えました。
仕様書の書

きでした。

速水さん 将来何をやりたいか、
今後どうしたらよいか、
どう行動したらよいのか。
その答えを求めている

実現することができなかったのですが、enPiTを通

人には、
enPiTが良いきっかけとなると思います。

い経験となりました。IT関連のアルバイトで仕様書

じて、仲間とともに完成させることができたことは自予定が立てにくかったです。
もう少し早めのアナウンを書く機会があったのですが、enPiTで学んだこと

分にとっても良い体験となりました。

スが欲しいですね。

津國さん 他大学との交流が活発と事前に聞いてい―後輩へのア―ドバイス
たので、その点には期待していました。
―このコースをどこで知り―ましたか？ きることですね。実際
奥山さん チーム開発を経験で習得したかったのがenPiT受講の理由の一つで―自己採点は―？

奥山 享彦さん九州工業大学
情報工学部知能情報工学科

高橋 茉希さん九州工業大学
情報工学部知能情報工学科

永井 淳哉さん―enPiTを受講した理由は―？

す。先生の勧めもありました。
高橋さん 就職活動のときにアピールできると聞き、また友人も受講すると聞いて、私も応募しました。
また、最終的に修了証をもらえるので、達成感も得られるかなと。

速水さん いろいろな人に出会えたことは良かったと思っています。
ただし、
メールの書き方も含めてわか―後輩へ一言―んでいるものは何なのかということをまとめる力が身りやすく伝えること、気遣いにやや欠けていた点など

加藤さん 後輩には受講を勧めたいですね。
ただしに付いたと思います。

が残念に感じています。
もうちょっとできたかなと反省

野呂さん 自分は高専生なので、大学生の人たちとしています。

び、夏期集中合宿ではネットワーク演習、
その後、3

年で先進PBL演習を受講しました。
高橋さん 自己採点は90点です。
グループワークの中で、お互いにアイデアを出し合って議論したのは面津國さん 2年時のセキュリティ概論は谷崎君と同様です。
これ以外には夏季休暇期間中に株式会社
白かったです。Pythonはもうちょっと勉強したかった

現時点では、
通信環境の問題、他大学との交流が少ない、受けたい授業が必ずしも受けられるわけでのスキル差があるのではと思っていましたが、決しはないという点は考慮すべきです。
こうした課題はてそのようなことはなく、最終的に良いものが作れた

もし迷っているならぜひ受講してください。

地区および九州地区の3拠点でそれぞれ夏季

谷崎さん もちろん勧めます。
セキュリティのことを良く期間に集中講義・合宿を開催しました。ここでは知らずに便利だからという理由でネットを使いすぎて
上野さん 就職活動でのアピールポイン
トにして良いビジネスシステムデザイン分野

得られます。

際には苦労したこともあり、
厳しい点数となりました。

の受講希望はかなり多かったようです。

奥山さん 雰囲気になってしまいますが、悩みながらもす。

埼玉大学
工学部情報システム工学科3年

澤田 樹さん上野 倫毅さん

策を導き出すことができました。
実際に起こった犯罪

室蘭工業大学
工学部情報電子工学系学科3年を議論しながら、被害者にならないよう気を付けよう

中田 涼介さん
東京電機大学でのネットワークセキュリティ実践演習

赤坂 勝哉さん

組込みシステム分野

野呂さん 組込みシステムの技術力を上げたいというのが最大の理由です。実は、
enPiTについては良く

自分の将来を決めるヒントがここにある―お二人の専攻について教えてく―ださい。
野呂さん 地元である岩手県平泉で「プログラミング

野呂 歩希さん

した。

とができました。
フロントエンドからバックエンドまでサービスがどのように作られているかであったり、iOSを使ったモバイルアプリの開発も経験できまし澤田さん これまで授業以外でアプリを作成したことた。
このような幅広い知識を習得できるのは、
enPiTがありませんでした。enPiTでは、座学で学んだこと

ならではだと思います。

を実践して、もの作りができると期待して参加しました。
ただし、
本当にアプリが作れるのかという不安は―後輩へのア―ドバイス

ありました。

澤田さん もの作りの興味のある人はぜひ受講して上野さん 実践的なことや今後社会に出た際に役にみてください。知識も身に付き、成長を実感できるで立つことを学べると思いました。
自分自身が変わる

しょう。
ただし、
チーム開発には注意が必要です。必知らず、組込みシステムに関連したものだったので受講しました。実際には、
プログラミング技術の向上

上野さん ITは今後私たちの生活に不可欠なものでPythonの学習を通じて⿇⿇夏合宿前半：⿇⿇自然言語処理を理解する
平成30年8月29日から9月12日にかけて九州工業大学情報工学部飯塚キャンパスで行われたPBL基礎には37名のコース受講生が集合してPBLに取り組みました。AiBiC九州のPBLでは、
自然言語処理によるビッグデータの利活用が題材で、豊富でリアルなビッグデータから思いがけない知識を抽出することを目標としています。
AiBiC九州でのPBL基礎の目玉は三つあり、一つ目はゼロからのPython習得、二つ目は自然言語がほとんどなかったので、enPiTではアプリを開発

上野さん enPiTの受講で得た経験を後輩にも伝えたいと思います。enPiTに興味を持っている学生の方、ぜひ一度お話ししましょう。

赤坂さん これまで個人でアプリを作ることはありまし中田さん 後輩へのメッセージではないですが、アプ

たが、チーム開 発の経 験 がありませんでした。

リ開発を行う時間がもっとあると良いですね。
また、

enPiTでは、チーム開発の極意を学べると思い、受ではないかと思います。

―参加されていかがでしたか―？

を勧めます。
実践的なことが学べます。

そこで、1日目はまず、演習を通じて操作環境とするUNIXや正規表現、コンピュータネットワークなど

ついての倫理教育も行っています。

最後に競技会までのPBLとその成果について

スピードを競うものです。無事、スタートからゴールま

参加学生が発表し、振り返りを行いました。
また学で走破した東京都市大学が優勝、そして総合優勝
も東京都市大学が勝ち取りました。
当日、会場には、文部科学省の委員の方も視察に来られており、無事走破できたことには、コース設いたします。


開発方法論のスクラムを中心にアジャイル開発の中鉢 欣秀

ビジネスシステムデザイン分野からは、産業加しました。

れらに加えて不満買取センターが収集したユーザ

東海大学
情報通信学部
組込みソフトウェア工学科
グループごとの成果発表
教授

⿇競技課題克服へのみちのり
⿇制御技術やプログラミングは、
まずスプリングス大江 信宏です。昨年度に続き、相撲ロボットを使ったローバ－
競技と飛行ドローンを対象としたマルチコプタ競技から構成されます。今年度は、ローバー競技では従来の数題のコンパルソリ課題を拡充し、「 4×4ス
テップアップチャレンジ」とし、最終課題である自動

今年のサマースクールは、日程順に、岩手大

いては「強く薦めたい」が55.3%、「薦めてもよい」が携校グループでは、アジャイル開発手法によるチーム開発を体験できるPBL基礎科目を展開し受講生が、本合宿における学びと気付きを、
秋からのチーム開発に上手に取り入れ、
チーム開発の生産性向上と創造的なものづくりに役立ててくれる

また、1日目・2日目に学んだアジャイル開発手法を用ことを願っています。

8月27日から31日まで、御殿場高原時之栖で行習を実施しました。5日目は、
ここまでの4日間を踏ま

仙台高等専門学校1名、琉球大学30名、広島大した。学習の成果を発揮するための改善計画の立の約1か月前に公表される競技ルールに対して、各

学6名、九州工業大学5名の計47名の学生（うち、案を行い、秋学期の発展学習におけるチーム開発

外国人留学生1名）
が参加しました。

をどのように過ごすか計画しました。

1日目は、
アジャイル開発手法の一つであるスクラ

運転課題に取り組むための必要なスキルを段階的ジェクトを推進、
ものづくりに取組みました。
チームごムをベースに、アジリティの高いプロダクト開発を行学(6月)、九州大学・東海大学連合（8月）、名古に学ぶことができるように工夫しました。参加はチーとに、スクラムを使って開発を進めたり、さらにそれにうためのチーム開発についての基礎知識を、座学

澤田さん 座学で学んだ知識を活かして、
納得のいく

屋大学
（9月）
、愛媛大学
（9月）
で開催され、それ

ム単位で、コンテスト型ものを開発することができました。
チーム開発の難し

ぞれ組込みシステム開発に関する実践的な演

PBL（Project Based

さもありましたが、おおむね期待通りで満足していま

習やPBLを実施しました。この中から、九州大

Learning）
です。

た。文書の書き方など、将来役に立つ能力を身に講しました。

す。
チームメンバーとも仲良くなれました。

学・東海大学連合でロボットチャレンジ2018と付けたいという気持ちもありました。

赤坂さん enPiTでは、
課題解決に没頭できるという中田さん 室蘭を含む胆振地方の活性化をテーマして行ったサマースクールを紹介します。

チーム開発

アジャイル開発体験ワークショップ

速水さん 高校の時からコンピュータには興味があり―どのよ―
うなテーマに挑みましたか？

ことを聞いて、座学の苦手な自分にもできそうだと思に、アイデア創出の手法やまとめ方を学べたことはい、選択しました。

とても良かったと感じています。
ただ、
もう少しアプリ

使う方に強い興味をもったので、
知能・メディア情報

野呂さん エレキギターに搭載する光るパーツ（ピック

澤田さん 人数限定で志望者のみ受講できる授業との開発をしたかったというのが本音です。他大学のコースに進みました。

ガード）の制作です。
ギターの信号をマイコンで取得いうことを聞いて、内容も面白そうだと思い受講しま

学生や先生との交流も図りたかったですね。

い、チームで静的なWebページを作成する開発演
え、学習したこと・体験したことのふりかえりを行いまチームは勉強してきた知識を活用し、PBLにより、40.4%でした。

使い方から始めてGitHubフローと呼ばれる分散型の協同開発の方法まで、演習を中心に学びました。

⿇アジャイルチームキャンプ
⿇「アジャイルチームキャンプ」には、嘉悦大学5名、中田さん 高校でプログラミ
ングを学び、
面白いと感じです。

キルを磨きました。4日目は、
チーム開発のためのス
キルセットを身に付けるため、Gitコマンドの簡単なています。

われた産業技術大学院大学のPBL基礎・夏合宿

カメラによる認識技術、通信技術などの必要にな

それぞれの役割を果たすべく競技会直前までプロ足した」が83%、「やや満足した」が14.9%。
「講義/
演習の有益性」においては「強く感じた」が80.9%、「少し感じた」が17%。
「他人への推薦有無」にお交流もあると聞き、幅広く交流を持ちたいと思い受

おり、組込みシステムの技術向上が最大の関心事

結果からは、受講生の高い満足度が示されました。

書く練習をしました。
ソフトウェアの設計や実装に焦クールで体験し、さらにセンサによる自動制御技術、る知識をフォローアップ研修で勉強しました。競技

合宿終了後、Webで実施した無記名式の「授業評価アンケート」（受講生47名中、47名回答）の「講義/演習への参加満足度」においては、「満

点を当て集中的に練習することで、プログラミングス

い、
この学科を選びました。enPiTでは他大学との赤坂さん もの作りに興味があるならば、受講すること実施するための基礎力を身に付けることができまし

織化と改善、チームワークによる反復的で漸進的なプロダクト開発のプロセスを体験しました。3日目は、

技術大学院大学で行われた合宿の様子を紹介て、大学ではいろいろなことにチャレンジしたいと思することもあって履修することにしました。

本質を理解し、実践力を獲得することができました。
チーム開発の体験を通じて、今後の発展学習をた。

します。産業技術大学院大学を中心とする連

速水さん 三上先生（岩手大学）
や所属研究室の教作りでなく、
チームマネージメントにも興味がありまし開発体験ワークショップを通じて、チームの自己組

進的に設計しながら正しく動作する綺麗なコードを授からの勧めもあり、受講を決めました。単なるもの学校に進みました。
すでに就職することは決まってと演習を交えながら学びました。2日目は、
アジャイル

モブプログラミングによるテスト駆動開発を行い、漸プレゼンテーションの様子

東学院大学の5校で、競技には6チーム、36名が参「ロボットチャレンジ」
を通して組込みシステム技術を楽しく学ぶ

能なデータとして各社新聞記事10年分（毎日新

聞の子供新聞を含む）やクックパッドのレシピデー

へのチャレンジやチームでモノづくりをする楽しさなと感じています。

また、
アジリティの高いプロダクト開発を行うための産業技術大学院大学
産業技術研究科准教授

海大学のほか、
東京都市大学、
東京電機大学、関

組込みシステム分野

合宿後半では決定したプロジェクトについてこれまでの知識を総動員して取り組みます。利用可

ロボットチャレンジ

このように、
サマースクールではロボットチャレンジの競技を通して、発展的な技術を学び、難しいこと
ど、それぞれが一段成長する機会を提供できたことの活躍を期待できるものでした。

アジャイル開発手法によるチーム開発を体験する

地区以外の東日本地区、関西地区の取り組みのデータを事前にサーバに用意しています。今年はこ生企画と称して、3、4名の各大学混成チームでディ
スカッションを行い、様々な応用や今後の取り組みを発表してくれたのは、
とても興味深く、今後の彼ら

ビジネスシステムデザイン分野

グループに分かれて議論ご支援を継続いただきたくお願いします。
また、
九州
活動報告は、次年度以降の記事として、順次紹介

タ、Wikipediaのアーカイブなど有償無償の様々な小グループでプロジェクトを進める

技術を組合せて、
自動運転コース走行の網羅性とたのではないかと思います。

の成果を班ごとに発表しました。
ここで得られた指⿇実際の不正侵入履歴を分析する
⿇摘事項は数か月後の成果報告会で改善されるも2日目は1日目の振り返りののち、遠隔でなされるのと期待しています。
また、各班のプレゼンテーショ
不正アクセスやその証拠物件と なる履歴についてンに対して全員が投票し、その得点によってPBL
説明しました。
その後、担当教員のサーバ機器で業と協定を結んで特に提供していただいているもの成績は決定されるため、みな真剣に発表していま得られた実際 の不正侵入試行履歴を月ごとに分ので、個人情報が多分に含まれているため、学生した。
こうして今年度の夏合宿も盛況のうちに終了
け、各グループごとに解析対象データとしてダウンのローカルマシンに保存することが禁止されていましました。今後とも、一層魅力的な演習にするため、ロードしてもらいました。
そのデータを使って、正規表す。
そこでSCPやSSHを用いて遠隔環境で学習や
企業・団体の皆様からの実データのご提供などの講義と演習による基礎知識の習得

講義をお二人の大学の先生にしていただきました。

ンの経験は少なそうで、その点でもいい演習になっ

また、夏合宿後半で取り扱うビッグデータは、企

遠隔授業も増えれば他大学との交流も促進するの講しました。

が学生にも伝わったことと思います。
特別講義では、

自動運転課題は、コンパルソリで獲得した知識・

成果発表

れからの自動運転の時代にモデリングの重要性「気持ちによりそうロボットの実現に向けて」という験であると考えています。

分析を行うための基本や個人データの取り扱いに競技会の後には産業界の大先輩や技術開発の最前線で活躍されている方をお招きし、モデリン
グをテーマにパネルディスカッションを行いました。
こ「組込みシステム開発におけるモデリングと言語」、

海大学が合計得点でトップとなり優勝しました。

心に取り組んでいましたが、総じてプレゼンテーショ

果、
失敗することもありますが、それ自体が貴重な経

リアルなビッグデータ解析に⿇⿇夏合宿後半：⿇⿇チームで取り組む

せん。重圧がかかる状況もありますので、少なからず覚悟は必要ですね。

することを期待していました。
ただし、他大学にはス
キルレベルの高い人も多いので、ついていけるかど
うか正直自信はなかったです。

通信）
それぞれに、難易度が異なる小課題が４つあの得点合計で競いました。
このコンパルソリ競技では、各課題をまんべんなくこなす作戦が奏功し、東になっている受講生もいました。基本的にはみな熱に関する最低限の知識を、講義と演習課題で確の不満データが利用できるようになりました。
これら認しました。次いで、セキュリティ面での基礎技術のセキュリティ分野では、夏季休暇などの長期で決定するほどの盛況となっています。
の貴重なデータを提供していただいた参加企業のひとつである公開鍵暗号について、座学では理解休暇期間に、「演習科目」
として、各連携校でPBL
PBL基礎では最初の丸二日を費やしてPython
皆様にはこの場を借りて厚くお礼申し上げます。
し、アプリ内では活用している反面、何もないところ
演習を集中開講する形を取っています。北海道と自然言語処理ライブラリの使い方をじっくりと学び
さて、面白いデータは学生も興味を持ちやすいのから自分専用の鍵を作成し、実際に鍵を利用する
大学では、「 サイバーセキュリティ基礎演習」とます。
そのうえで自然言語処理による解析の実例ですが、プロジェクトの内容がかぶることも予想されまでの機会は乏しいと思われた。
そこで、鍵を利用いう名称の工学部共通科目として、8月6日から
やビッグデータの中身について簡単に説明して、学るためいかにして差別化するかが腕の見せ所でした認証による遠隔利用時と、パスワードのみで認
7日の2日間にわたり、本学工学部学生のほか、生を3～4名程度の小グループに班分けし、班ごとす。学生のやる気を引き出すためにもデータのバリ証した場合とで、動作が異なるような環境を用意し、北海道情報大学（江別市）
ならびに苫小牧工業にプロジェクトを決定するグループミーティングを開エーションは今後もさらに増強していきたいと考えてその違いについて自ら確認し、さらに、グループ内で高等専門学校（苫小牧市）
からも参加いただい始します。課題のヒントは与えますが、ほぼ完全に自おります。
討論、検討をしてもらいました。
て実施しました。
分たちで課題を見つけることを重要視しており、
こち
夏合宿最終日は中間発表会を実施して、合宿らから方向転換させることはありません。実験の結

つの大課題（制御、
ラインセンサ応用、
カメラ応用、り、全部で4×4の課題を複数選択して行います。
そ講生もいたようです。
その一方で、演習内容を十分理解できて、グループ内の他の受講生の相談相手

受講生のほか、複数大学からの参加ですから、保もあってAiBiC九州では毎年コース履修者を抽選処理の技法の理解、三つめは企業が提供するビッ

ずしも同じスキルをもったメンバーが集まるとは限りまきっかけになることも期待しました。

飯田 勝吉

ビッグデータ解析に取り組む

学ではPythonを勉強したいという学生が多く、それローバー競技のコンパルソリですが、その内容は、
4

中には、
たとえば応用化学や電気制御が専門で、新入生の頃にいくらか学んだはずのUNIXコマ
ンドが初見に近く、短時間で思い出せなかった受

み、
優勝しました。

有知識も各々で異なります。

ができ、まさに一石二鳥でした。

だけでなく、
チームビルディングについても学ぶことを学びたい」という思いもあり、一関工業高等専門ました。岩手大学に進学後、ものを作るよりはものを―enPiTを受講した理由は―？
す。
オリエンテーションでenPiTを知り、友人も受講

九州地区で行われたAiBiC九州の夏合宿（PBL
基礎）を紹介します。

グデータにじかに触れることです。特に情報系の大航行の課題が出され、九州大学がこれらに取り組

新たに、「4×4ステップアップチャレンジ」とした

⿇アジャイル開発の本質理解と実践力獲得
⿇受講生は5日間の集中合宿を通じて、
アジャイル

学びのふりかえり

8月27日から28日の2日間、東海大学高輪キャンパスに集まって競トチャレンジとは？
⿇ESSロボッ⿇筑波大学でのPBL基礎の様子

技や成果発表、特別講

ESSロボットチャレンジは、組込みシステムシンポ

義などを行いました。参ジウムの特別企画として開催するロボットコンテスト

加校は、九州大学、東飛行ドローン

Webページ制作を通じたチーム開発演習

ふりかえりと継続的な改善

ニュースレター
対象：大学教員、企業
発行：2018年6月に15号、11月に16号を発行
内容：事業概要、インタビュー、合宿特集 など［文部科学省］成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成

受講生募集

分野を越えた実践教育ネットワーク形成

岩手大学
工学部知能・メディア情報コース4年

速水 陽平さん

赤坂さん サービス開発に関する知識を幅広く得るこ中田さん 通常の授業では、アプリを開発する機会
筑波大学
情報学群情報科学類3年

一関工業高等専門学校
制御情報工学科5年

ろいろと聞かれました。

―enPiTに期待したこ
―
とは？

山口大学
工学部知能情報工学科3年―enPiTを受講した理由は―？
AiBiC九州成果報告会の様子を作成したところ、面接まで進み、enPiTのことをい

就活にも直結する実践的なスキルを身に付ける

お互いに説明しあったり、意見を交わすことで解決という意識が芽生えました。

ほど、頑張りました。
就職先を選ぶ際の視野も広がりましたね。enPiTで学んだことを元にエントリーシート

津國さん 私も受講を勧めます。
セキュリティの知識は回、いろいろな知識を得ましたし、他大学との交流

永井さん 私は40点です。
機械学習の知識や実際にプログラムを実行していろいろと試すことができたことが楽しかったです。一方で、チーム作業を進める

紹介や友人同士で話をしながら決めました。enPiT

坂本 比呂志ビッグデータ・AI分野では、東日本地区、関西です。

永井さん enPiTと実験の2つの選択肢があったのですが、最終的にenPiT受講を選びました。先生の九州工業大学
大学院情報工学研究院教授

マルチコプタ競技は、
位置計測、ホバリング、
自律
その結果は
⿇さて、
⿇

た。
ただ、
いわゆる情報系ではなく「ハイブリッド」なとして1人1台、演習のためのPCを使ってもらいまし北海道大学
情報基盤センター
准教授

計したスタッフ側もほっと胸をなでおろした瞬間でした。

を通じ、理解を深めてもらいました。

演習授業は5名程度のグループを基本とし、
原則

南 弘征

工夫を加えたプロジェクトマネジメントにより、課題克服へチームが一丸となって進んでいきました。

最後に、
グループ別にプレゼンテーションを行い、質疑応答や、担当教員・外部有識者からのコメント

⿇基本から仕組みを学ぶ
⿇北海道大学
情報基盤センター
教授

www.enpit.jp

enPiT news vol.16

現を用いた共通内容の抽出や、Pythonによる簡単な分析を試み、グループ内で考察を行う形をとりました。

公開鍵の作成や不正侵入の履歴の分析をその場で体験する
ビッグデータ・AI分野

LED制御を用いたギターピックガード

しまっていますが、この授業は知って得する情報ががもっと増えれば、さらに面白い内容になると思いま

セキュリティ分野

学部生向けPBLを中心としたチーム学習について、４分野がそれぞれどのようなことを行ったかをご紹介します。

自然言語処理の技法を学んでリアルなビッグデータに適用するあるものの、
やはり受けてよかったと実感しています。

ネットユーザーには必須と言って良いものです。今

実践力を磨く−2018年夏、４分野の活動報告
今年も夏季休暇期間中に、短期での集中合宿や講義が行われました。

第３章

奥山さん プログラミングには興味があり、Pythonを加藤さん オリエンテーションで行われたenPiTの説に経験すると大変なことがわかります。他大学（神―enPiTに期待したこ―とは？
―受講後の感想は
―
？
明で知り
ました。
高橋さん 当初聞いた内容では、
戸大学と大阪大学）の先生から直接指導を受ける
技術的にも高度だ
加藤さん 先の資格試験の勉強を通じて、用語はオリエンテーションでした。
セキュ
リティ
ともで
きました。
こうした交流はう
れしかったです。
なという印象がありました。受講生の中には意識も谷崎さんこ私も知っていたものの、その本質を実体験を通じて学べ
概論は以前から知っていましたが、先進PBLは先高橋さん 卒業後にすぐに就職を考えている学生に能力も高い方がいて、そうした猛者がいる「怖いとこました。以前に比べてセキュリティの用語の意味が生からの紹介で受講を決めました。
ろ」という印象もありましたね。
勧めます。課題を発見し、その解決策をチームで議わかるようになりました。
また、
ネットワーク環境の中で3年生の春に先生から案内がありました。
永井さん 提供されたPythonの本が分厚くて、という経験は強みになると思います。
私もビ津國さん論して見つける
どのようなことが起きているのか、
セキュリティ業界
セキュリ
テ
ィには興味があった
ものの、
授業は座学
ま
た、
この受講経験は、
エン
トリーシー
トに書くこともでビりました。C言語やJavaのプログラミング経験はの方がどのような仕事をしているのかをイメージでき中心だったので、自分に向いているかどうかわかり くだきます。夏休みに余裕がある学生はぜひ受けてあったので、
そのスキルは活かすことができました。
るようになりました。
ませんで
した。
そこで、
まずは、
先進PBL演習を受講
奥山さん Pythonを学びたかったので、さい。
どういう内容谷崎さん フォレンジックに関して実際に起きた事件や
してみる
こ
と
に
し
ま
した。
永井さん
になるのかが気になっていました。実験科目の場合
チーム作業で苦労をした経験を踏まえる
なりすまし事件などの解説を聞くなど、こういう機会は内容が確立されていて、手順にしたがって淡々とと、周りが受けるからというのではなく、具体的な目標でしか得られない情報を知ることができました。楽し―修了テーマについて教えてく―
ださい
進めるものも多いのですが、enPiTは私たちとしてを持って応募すべきです。
得られる知識や経験はかったですね。
私は「Basicやる気のある人にはぜひ受講を勧めまSecCap 8」を選びました。演
は初めてのことが多く、未知の領域にチャレンジす加藤さん大きいので、津國さん グループワークがためになりました。
一人で習は3テーマを選択しました。
る感じでした。
す。
は解決できない課題も、メンバーと話し合いながら、
谷崎さん 2年の座学でセキュリティ概論の基礎を学

九州工業大学
情報工学部知能情報工学科が役立ちました。
どのように表現すれば相手に伝わるのか、実現するには何が必要なのか、相手が望www.enpit.jp

enPiT news vol.16

New
Practice
Education

作ってみたいという人にはお勧めします。

頑張ったかいもあり目標としたものを完成させることができました。
これまでアイデアはあってもなかなかき方、
スケジュールの立て方から始まって、すごく良

津國さん 授業の日程が直前で確定したこともあり、時にセキュリティ分野から多くの問題が出ているこでネットワークなど通信に関する知識が不足していビッグデータ・AI分野

野呂さん enPiTから得られるものは大きいと思いまです。私はチームメンバーにも恵まれました。何かを野呂さん もの作りは完成させることがポイントです。

―受講してよかった点は―？

じっくりと勉強したかったですね。試行錯誤を繰り返―受講前の期待や不安は―？

なく、良い機会だと思いました。
ただ、
メディア系学科

東京電機大学て、その点が不安でした。
時間をかけて、
少しずつ前に進んでいく感じがよ
未来科学部情報メディア学科3年
谷崎さん 大学外の講師による現場の生々しい話に津國 和泉さんかったですね。
自己採点で85点です。
もう少し時間
興味がありました。最新の情報はなかなか聞けませがあればよかったかなと思います。
ん。

学生に人気のコース、PBLでスキルアップ

相応なものとなりますが、もう少し踏み込んだ内容でラックのグループワークに参加しました。

―後輩へのメ
―
ッセージ
す。
しかし、
あることにのめり込んでしまうと、一方でおろそかになることもあるので、バランス感覚が重要―自己評価を教えてく―ださいとに気づきました。
それまでの授業では学ぶ機会も加藤さん 情報処理技術者試験の勉強をしていた
東京電機大学
未来科学部情報メディア学科3年

谷崎 恵都さんと自負しています。大げさですが、
enPiTを受けて人IT実践力を磨く
第一線のエンジニア・研究者をめざそう！

ビッグデータ・AI分野

セキュリティ分野

ビッグデータ処理技術、人工知能技術、高度化する情報セキュリティの脅威を理解し、組込みシステム分野

ビジネスシステムデザイン分野

ICTおよび、IoTの先進要素技術を理解し組込みシステムなどの情報システムのクラウド技術などを用いて、社会のリスクマネジメントに必要な知識、基盤技術を有し、
新たな価値を持つ

ソリューションを開発する能力とともに、具体的な課題を解決できる人材の育成

基本的技術、
実践力を備えた人材の育成

システムを構築できる人材の育成

ビジネスイノベーションを創出し得る人材の育成

大阪大学、東京大学、東京工業大学、
お茶の水女子大学、千葉大学、電気通信大学、
奈良先端科学技術大学院大学、神戸大学、和歌山大学、
九州工業大学

東北大学、
北海道大学、静岡大学、
北陸先端科学技術大学院大学、
京都大学、
大阪大学、
奈良先端科学技術大学院大学、
和歌山大学、
岡山大学、
九州大学、
長崎県立大学、慶應義塾大学、
情報セキュリティ大学院大学、
東京電機大学

名古屋大学、
岩手大学、
徳島大学、
愛媛大学、
九州大学、
岡山県立大学、
東北学院大学、
芝浦工業大学、
東海大学、
南山大学

筑波大学、
室蘭工業大学、埼玉大学、山口大学、愛媛大学、琉球大学、公立はこだて未来大学、
岩手県立大学、会津大学、産業技術大学院大学

Webサイト
対象：大学教員、企業、学生
内容：enPiT事業の紹介、各分野の情報を提供

受講
無料［お問い合わせ先］大阪大学大学院情報科学研究科〒565-0871 大阪府吹田市山田丘1-5

enPiT事務局

もっと詳しい情報はWEBサイトへGO！

TEL : 06-6879-4395 FAX : 06-6879-4649 E-MAIL : enpit-info@ist.osaka-u.ac.jp

www.enpit.jp

ポスター
対象：学生
内容：受講の呼びかけ

Twitter（https://twitter.com/enpit_jp）
facebook（https://www.facebook.com/enpit.home/）
対象：大学教員、企業、学生
内容：各分野の活動やイベント情報を紹介

メールマガジン
対象：大学教員、企業
発行：5号発行（通算36号）
内容：合宿の報告、█
イベント・発表会の案内

enPiT ANNUAL REPORT 201835

3.2.2FDWG 幹事:東京大学

FDWG（2018年度）

千葉滋、小林克志（東京大学）

FDWGでは、実践的教育手法の改善につながる様々な FD活動

南

弘征（北海道大学）

河内 亮周（大阪大学）

を分野横断的に行っている。
2018年度は (i)分野共通様式の演習評価アンケート、(ii)公開講

久住憲嗣（九州大学）

義の実施および参加促進、(iii)教員向け講演会、(iv)関連教員交流

中鉢欣秀（産業技術大学院大学）

会、(v)FD合宿、等を実施してきた。
ここでは、(i)-(iii) の概要につい名嘉村盛和、國田 樹（琉球大学）て述べ、(iv),(v) については3.3節に記す。enPiT2 事業の KPI として

粂野文洋（日本工業大学）のFD 参加教員数の集計に加えて、FDWG では連携校が実施する
各種イベント（通常の講義・演習を除く）の活動状況の集計（図表3.2.1）もおこなっており、enPiT2 の活動への参加者はプロジェクト
開始から三千名を超えた。また、
これらの活動の計画および遂行のため、5 回の WG 会合を遠隔会議で開催した。

3.2.3

評価WG 幹事:名古屋大学

評価WGは、本教育プログラムのアウトプットである「受講者の成長度合い」
を評価する活動を実施している。

(i) 分野共通様式の授業評価アンケートは enPiT1 から見直しを評価を実施するためにenPiT2の各分野から1名以上の、合計7おこなった。enPiT2 では通常講義でのアンケートを実施せず、名を選出した。
さらに事務局として1名を置き、合計8名で評価WG

enPiT2 の実践教育で重要視されている PBL 演習を対象とするこを構成した。2018年度は、合計3回のWG会議を開催した。

ととした。
これは、ほとんどすべての大学で講義毎に同様の調査がenPiT2評価WGは、2016年度まで実施した修士課程生向けおこなわれており、それに加えて enPiT が同様のアンケートを実

enPiTの評価活動を踏まえて、学部生向けの3通りの評価方法を以施しても学生の負担が増える一方で、講義の改善に対する寄与は下のように定めて評価データを収集した。

薄いと判断されるためである。2017年度に実施した演習評価アン（評価a）行動特性の客観評価

ケートでは、満足度・テーマ設定・グループ決定・他者に薦められ社会が求める行動特性を測定する標準テストPROGコンピテン

るかといった項目すべてで肯定的な評価が 90% を超えている。一シーテストを、教育の受講前と受講後に実施して、得点差を検定し方で、ティーチングアシスタントの充実、講義・演習の構成に対すて行動特性の変化を評価する。

る不満、設備の充実などが課題として挙げられている。

（評価b）発表会での社会人による評価(ii) 公開講義は他大学・教員の教育手法の学びを通じ教育手法

分野毎や学校毎に行う発表会を聴講した社会人に対してアンの改善に有効である。WG ではこれの実施・参加促進として、成果ケート調査を行う。一般的な当該学年の情報系学生との比較で、発表会をはじめとする公開講義情報のとりまとめ・提供をおこ

技術実践力やコミュニケーション能力などの評価を求める。

なっている。本年度は 21 件が公開講義として登録され、延べ 864（評価c）卒業研究での教員による評価

名（一般参加者含む）が参加した。(2019年1月現在)

enPiT2の主たる受講生であるB3学生がB4に進級した後で、卒(iii) 連携大学の教員向けに FD 講演会を企画・実施した。2018

業研究の指導教員にアンケート調査を行う。一般的な当該学年の年度は、5/12 に岩手大学で 2 件、秋田大学大場教授より「秋田大
学国際資源学部における実践教育」、および産業技術大学院大学

図表3.2.3

コンピテンシーの平均点（総合、大分類）

中鉢准教授より「enPiT FD 合宿の紹介」に関する講演を実施し、連携大学から教員 92 名が参加し、活発な質疑がおこなわれた。
とくに秋田大学国際資源学部は海外資源フィールドワークを必修とするなど実践教育に関する先進的な取り組みで知られ、非情報系分

N = 419,7

凡例**p < .01
履修前
履修後

6

野における事例は非常に参考となった。
5

図表3.2.2

分野

36

4

イベント参加者数および公開授業数
イベント参加者数（のべ）

**

総合

対人
基礎力

**

**

3

2016

2017

2018

ビッグデータ・AI分野

332

230

198

セキュリティ分野

132

1033

515

組込みシステム分野

55

104

54

ビジネスシステムデザイン分野

56

56

896

分野共通

22

119

196

enPiT ANNUAL REPORT 2018

**

2
1
0

対自己
基礎力

対課題
基礎力

情報系学生との比較で、卒業研究の遂行力や取り組み姿勢などの評価を求める。

3.2.4

教務WG 幹事:公立はこだて未来大学

教務WGでは、enPiTの4分野間の連携を促進することを目的に2018年度の評価結果を述べる。評価aとbは、2017年度に収集したデータに対して、2018年度に分析を行った。

して、特にカリキュラムに関する相互交流を行う活動を行っている。

（評価a）行動特性の客観評価の結果
2017年度のenPiT履修前後に2回テストを行い、受検した419名

1 シラバス関係資料の収集と蓄積

課題基礎力）のいずれにおいても、有意水準1％で2回目の得点が期enPiTにおいても同様の整備を進めている。今年度は、シラバス

1回目の得点を上回ることを確認した。すなわち、enPiT2の履修にの蓄積用フォーマットについて再検討を行い、以下の項目含む共より受講生の行動特性が高まることを確認した。

通フォーマットを策定した。

（評価b）発表会での社会人による評価の結果●分野●

2017年度に実施したenPiT2学生による発表会などに参加した（基礎知識学習／PBL基礎／発展学習）●フレームワーク●

企業・団体の方にアンケート調査を行った。48名が回答して、一般●開講拠点大学●的な当該学年の情報系学生との比較で、enPiT2学生の評価を、優●科目名●れている・やや優れている・同じ・やや劣っている・劣っている・不

●担当教員
●

明の6肢選択で求めた。

（目的、テーマ、内容、学習目標）●授業概要●

その結果、技術実践力の評価は、優れているが50%、やや優れ●想定されるコマ数●ているが29%であり、発表態度・コミュニケーション能力は、優れ（履修条件、授業形態等）●特記事項●ているが29%、やや優れているが42%であった。enPiT2受講者は（アクセス可能な場合のみ）●シラバスURL●

一般的な学生よりも高い評価を得た。

（公開可能な場合のみ）●講義資料URL●

分野を越えた実践教育ネットワーク形成

カリキュラム関係資料（シラバス、説明資料、講義資料等）につ
いては、第1期enPiTで整備した各連携校のリンク等をもとに、第2第３章の平均点の差を検定した。図表3.2.3に示すように、PROGコンピテ
ンシーの、総合得点と大分類得点（対人基礎力、対自己基礎力、対（評価c）卒業研究での教員による評価の結果
2017年度にenPiT2を修了しかつ2018年度にB4として卒業研究

現在、ビックデータ・AI分野95科目、組込みシステム分野30科をしている学生の卒研指導教員にアンケート調査を行った。評価b

目、ビジネスシステムデザイン分野63科目、セキュリティ分野30科と同様に、一般的な当該学年の情報系学生との比較で回答を求

目のシラバス情報をデータベース（Wiki）へ集約し、分野横断的にめた。卒業研究の遂行力は、優れているが28％、やや優れている

参照できるよう共有している。

が35％であり、取り組み姿勢は、優れているが39％、やや優れてい
るが33％であり、コミュニケーション能力は、優れているが26％、やや優れているが39％であった。いずれもenPiT2受講者は一般的な学生よりも高い評価を得た。

2 分野間・連携校間横断講義の情報収集と促進

分野間横断講義要件を再定義して、分野内の連携校間の講義提供や合宿・発表会参加も横断講義のひとつとして促進すること

評価bとcにおいて一般的な情報系学生との比較でenPiT2受講とした。他分野や他連携校へ提供可能な講義情報を収集して提供

生が優位であったことは、enPiT2では従来よりも情報技術の実践するとともに、分野横断講義および合宿・発表会参加などの実績力を高める教育が行われていることを示唆する。
さらに評価aで社の収集も行った。今年度は、ビジネスシステムデザイン分野とセ会が求める行動特性が高まったことを確認した。以上を総合する

キュリティ分野講間での講義提供などの実績に加えて、ビジネスと、enPiT2受講生は社会が求める行動特性を含めて情報技術のシステム分野連携大学の学生および教員がビッグデータ・AI分野

実践力を高めたと評価できる。

の合宿に参加した結果、分野混成チームの成果に高い評価が得られるといった、分野間横断の講義・演習のメリットが顕著化した評価WG（2018年度）

実績も得ることができた。

山本雅基（名古屋大学）
奥野拓（公立はこだて未来大学）

3 ビデオ教材（自習補助教材）の制作支援

佐藤和彦（室蘭工業大学）

昨年度、ビッグデータ・AI、セキュリティ、ビジネスシステムデザ

小林隆志（東京工業大学）

インの各分野で制作したビデオ教材8本に加えて、今年度は、組込

沢田篤志（南山大学）

みシステム分野と運営拠点（ビジネスシステムデザイン分野講師）

宮地充子（北陸先端科学技術大学院大学/大阪大学）

が主導するビデオ制作を進めた。
さらに、今年度から、ビデオ教材

岡村耕二（九州大学）

を利用して自習を行った学生に対して、11項目からなるアンケー

粂野文洋（日本工業大学）

トを実施することで、ビデオ教材の利用状況を把握する活動を開始した。
これまで、16大学、4高等専門学校の学生計112名からのアンケート結果を収集することができた。ビデオ教材を用いた学
enPiT ANNUAL REPORT 201837

ビデオ教材による学習の理解度

図表3.2.4

ビデオ教材の学習内容の何％くらいを理解できたと思いますか40%

産学連携WG 幹事:大阪大学

3.2.5

20% 0%

産学連携WGの活動目的は、大学・産業界との協力体制を構築
し、産業界の知見の導入を図るため、各分野が実施する連携活動に加えて、分野横断の産業界との連携活動を実施することである。

100%

2018年度は、以下の日程で4回産学連携WGを開催した。

60%

80%

n = 112

・第1回

2018/6/7(木)・第2回

2018/8/22(水)・第3回

2018/12/14金)

・第4回

2019/3/8(金)その中で、主に以下の２項目について検討を行った。
●産学連携活動の指標による可視化●
連携校では実践教育を推進するために様々な産業界との連携

ビデオ教材による学習のメリット・デメリット

図表3.2.5

活動が行われているが、その活動状況を指標化し、enPiT全体としこの学習が通常の講義ではなくビデオ教材として提供されていることについてどう思いますか（複数選択）

70n = 28569

どれも該当しない

42

最後まで継続するのが難しい

62

質問できない0

理解しにくい1047●連携企業満足度調査●
重要業績評価指標（KPI）の一つとして、「連携企業満足度調査」
が挙げられている。本WGでは、
この指標に関する計測を担当す理解しやすい

20

22

10

16

16

1

気楽に学習できる30

どこでも学習できる40

いつでも学習できる50

何回でも学習し直せる

60て共有することで、産学連携活動の強化・推進を図る。

る。

習理解度に関する自己評価では、7割の学生が80%以上理解できたと回答している（図表3.2.4参照）。また、通常講義との比較に関するアンケートでは、「いつでも学習できる」「どこでも学習できる」「何回でも学習し直せる」などのメリットに関する回答数が、「質問できない」などのデメリットの回答数を上回った（図表3.2.5参照）。

1 産学連携活動の指標による可視化

全連携校に対して実施している活動指標調査の中で、産学連携活動の調査を行った。その結果を図表3.2.6に示す。
「産業界からの講師派遣」「教材の共同開発」「企業からの演習環境の提供」などが上位を占め、昨年度と同様な傾向になり、産学連携活動が定着している状況を共有することができた。
2 連携企業満足度調査

ご支援頂いている連携企業から見て、企業が求める実践教育が行われているどうかを評価して頂く目的で
以下のような項目でアンケートを2017年度の年度末から2018
年度当初にかけて実施した。

これらの結果より、ビデオ教材が自習教材として有効であることを確認できた。今後も、ビデオ教材の制作支援をとおして、
コンテン【アンケート項目】

ツの拡充と利用促進を進めていく予定である。

●実践的IT人材育成として有益なものかどうか●●伸長すると思われる能力●

教務WG（2018年度）●修了した学生は企業で活躍することが期待できるかどうか●

松原克弥（公立はこだて未来大学）●企業内教育に参考になる点があるかどうか●

坂本比呂志（九州工業大学）

●改善点
●

など

和泉諭（東北大学）
藤川和利（奈良先端科学技術大学院大学）

38

アンケート調査の結果の一部を図表3.2.7に示す。本事業の有益吉田則裕（名古屋大学）

性に関しては、「有益と感じる」と「有益とやや感じる」の合計が、天嵜聡介（岡山県立大学）

97%となり、ほとんどの連携企業の視点から見ても、本事業が有益

伊藤恵（公立はこだて未来大学）であるとの回答を得た。
また、本事業の修了者が、企業内で活躍す

黒田久泰（愛媛大学）

ることが期待できるかどうかの問いに対しても、「期待できる」と末永俊一郎（国立情報学研究所）「期待できる」の合計が、82％と高評価になっている。
アンケート調enPiT ANNUAL REPORT 2018

図表3.2.6

100

産学連携活動状況（2018年度：enPiT全体）

97

90
80
70
第３章

60

46

40
33

33

32

30

23
20
10
0

分野を越えた実践教育ネットワーク形成5062
産業界からの
講義の
講師の派遣
共同開発
（講義、演習サポート、セミナー等）

図表3.2.7

企業からの演習環境提供

企業・学生との交流会等のイベント

企業テーマ
によるPBL

企業からのシステム開発（模擬）受注

産業界のイベントでの
講演等

その他の
産学連携の
取組

連携企業満足度調査結果（一部）

この取り組みは実践的IT人材育成として有益なものであると感じましたか？

企業での活躍期待度

どちらともいえない 3%

どちらともいえない
18%
やや感じる
29%
期待できる
48%
やや期待できる
34%

感じる
68%

n = 111n = 111

査の中で頂いた指摘に対しては、教育内容の改善のために、関係

岡部寿男（京都大学）

部門へフィードバックを行った。

渡辺晴美（東海大学）
三上昌也（岩手大学）

産学連携WG（2017年度）

寺田賢治（徳島大学）

リーダー 春名修介（大阪大学）

石橋史朗（会津大学）

福安直樹（和歌山大学）

中野美由紀（産業技術大学院大学）

砂原秀樹（慶應義塾大学）

事務局

横平徳美（岡山大学）※メンバー19名。各大学の代表者のみ記載

蓮池岳司（早稲田大学／国立情報学研究所）

enPiT ANNUAL REPORT 201839

3.2.6

高専連携WG 幹事:国立情報学研究所

本WGは、全国の高等専門学校（以降、高専）に対し、enPiT2で実

浜本義彦（山口大学）
野口健太郎（国立高等専門学校機構）
八木雅夫（国立高等専門学校機構）施している実践教育およびその成果の普及展開を進めることを目的に設立され、2017年度から本格的な活動を開始した。2017年度
は、高専生のenPiT2への参加や高専教員とenPiT2の関係者との3.2.7

女性部会 幹事:筑波大学

教員間交流を促進する活動を計画するために、各分野における高enPiTにおける女性部会の活動目標は、①女子学生・女性教員

等専門学校との連携状況の現状調査を行った。また、本WGメンのネットワーク形成、②女性IT技術者への関心を高める、③女性IT

バーになっていただいた野口健太郎教授（国立高等専門学校機技術者育成の支援策を提案することである。

構）による講演を開催した。2018年度は各分野における高専との連携状況を引き続き収集するとともに全国高専フォーラムに参加した（図表3.2.8）。

1 活動の概要

女性部会では、定例会やワークショップ、女子中高生向けイベン

全国高専フォーラムは全国高専の教職員が一堂に会し、教育研トへの参加、学会での啓蒙普及活動を行った。
これらの活動を行

究の質の向上、教育方法の開発推進のための研究・事例の成果発

うため、2018年度は部会会議を７回（5月18日、6月8日、7月13日、9

表や意見交換を行うフォーラムである。2018年度は8月20日〜22

月14日、10月11日、11月9日、3月11日）開催した。

日において名古屋大学にて開催された。全国の高専教員にenPiTの取り組みを紹介することを目的に参加した。参加したイベント
は以下の通りである。

2 活動成果本年度の活動内容と成果は、次の通りである。企画の案内や活動の報告は、女性部会ホームページ（http://wit.enpit.jp/）や、

ョップ
●ワークシ
●

Facebook（ https://www.facebook.com/enpit.wit）、Twitter

8月22日：WS8 K-SEC（情報セキュリティ人材育成事業）の取り組（https://twitter.com/enPiT_WiT）を活用し、発信した。
またイベン

みについて

トの案内はConnpass (https://wit.connpass.com/)を活用した。

ョン●ポスターセッシ●
情報分野における実践的教育事業「enPiT」

for Girlsの開催●Coderetreat●
IT技術者を目指す女子学生のための横のつながりと技術力向

今後は、参加した高専生や高専教員の声を収集・分析すること、上を目的に、2018年6月30日、お茶の水女子大学にてCoderetreat

高専に対して提示できるenPiT教育の全体像を整理すること等、さfor Girlsを開催した。女子学生22名、一般参加者14名、女性部会委

らなる連携促進策を検討し、実施していく予定である。

員5名の計41名が参加した。Coderetreatはソフトウェアの開発と設計の基本に焦点を当てて集中的に練習をするためのプログラ

高専連携WG（2018年度）

マのための終日イベントである。イベントではライフゲームをお粂野文洋（日本工業大学）

題に45分のセッションを6回繰り返した。ペアプログラミングによ市川昊平（奈良先端科学技術大学院大学）

り学生と社会人の垣根を超えたコミュニケーションが得られ、「楽

山内正人（慶應義塾大学）しかったのでまたやりたい」という声を多くいただいた。
また本イ

奥村伸也（大阪大学）

ベントではスポンサーとして株式会社ホロラボ、株式会社アトラク

加藤雅彦（長崎県立大学）

タ、株式会社ローカルイノベーションにご協力いただいた。

中村啓之（九州大学）
松元隆博（山口大学）

ョップ「電子工作でクリスマス飾りを作ろう会2018」開催●ワークシ●
2018年12月19日、東海大学高輪キャンパスにて、
ワークショップ

図表3.2.8

高専フォーラムのワークショップの様子「電子工作でクリスマス飾りを作ろう会2018」を開催した。本ワー
クショップの目的は、近年注目を集めている電子工作を題材にした参加者同士の交流によって①女子学生・女性教員のネットワー
ク形成、②女性IT技術者のワークライフバランスを考える機会の提供である。女子学生だけでなく男性や親子参加も可能としたことで、活動の間口を広げることができた。
大阪芸術大学の木塚あゆみ氏が講師を担当した。参加者として、9組の親子と、一般参加が2名、enPiT関係者が3名の合計29名が参加した。
ワークショップでは、光センサーのついたクリスマスハウスやツリーを作った。最後には完成作品を共有したのち会場提供の東海

40

enPiT ANNUAL REPORT 2018

大学情報通信学部よりドローンやルンバを使ったデモンストレー

図表3.2.9 「Coderetreat for Girls」の様子

ションがあった。電子工作により興味を持った先に学べる情報工学の魅力を伝えることができた。
●女子中高生への啓蒙●
2018年8月9日から11日の3日間、国立女性教育会館で開催された「女子中高生夏の学校2018〜科学・技術・人との出会い〜」に参加した。女性部会は2日目の『サイエンスアドベンチャー』の中で第３章「Scratchを使ったプログラミング体験 － 祭りだわっしょい！－」というタイトルで、中高生に向けてのワークショップを行った。またに関する相談を受けたり、女性IT技術者のキャリア選択を描いたチラシを配布した。
また、enPiTや女性部会の活動紹介もおこなっ

図表3.2.10 女子中高生夏の学校での様子た。参加者は中高生5名、TA1名、女性部会メンバー3名の9名だった。Scratchでお祭りの屋台にあるようなゲームを作り、最後に発表をした。参加者からは「難しく感じた場面もあったけれど楽しかったので、
これからもプログラミングを続けてみたい」という声も聞かれ、情報工学への理解とアピールには一定の評価が得られた。

分野を越えた実践教育ネットワーク形成

保護者や情報工学を学ぶTAの女子学生から情報科学系への進路●学会での啓蒙普及●
ソフトウエア科学会第34回大会「ペアプログラミングイベントの学習意欲への影響 〜Coderetreat for Girls〜」森本千佳子・渡辺
知恵美・永瀬美穂・小口正人・若月里香・松本倫子
図表3.2.11 電子工作ワークショップでの様子
女性部会WG（2018年度）

渡辺知恵美（筑波大学）
森本千佳子（東京工科大学）
永瀬美穂（産業技術大学院大学）
小口正人（お茶の水女子大学）
若月里香（情報セキュリティ大学院大学）
松本倫子（埼玉大学）

enPiT ANNUAL REPORT 2018

41

3.3

開催イベント次にトヨタ自動車株式会社（以降、トヨタ）の城戸 正利 氏から██enPiTシンポジウム
enPiTシンポジウムはenPiT1の時代から毎年開催しており、これまでに計6回開催してきた。事業成果を広く公開することがシンポ
ジウムの目的であり、enPiT2でも同様のシンポジウムを開催する「IT技術者人材が必要とされている領域について」という題目で講演をいただいた。
まず、自動車産業のマクロ的な傾向について触れ、世界の自動こととなっている。本年度は2019年1月24日に愛媛県松山市で開車市場は依然拡大傾向であるものの、各自動車メーカが特色を出催され、大学および企業・法人から150名を超える参加者があっして生き残るための競争が激化しているとの説明があった。そうた。

した状況においてトヨタが取り組んでいる自動車制御・自動運転

本シンポジウムは第1部と第2部から成っている。

に関する技術開発について紹介があった。
トヨタは自動車メーカ

第1部は2つの基調講演である。最初の講演では、中川 裕志 氏からモビリティサービスカンパニーへの変革を目指している。
こう（理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP) グループディレ

したトヨタを支えるために、自動運転技術を支える高度なAI人材、クター）
より「人工知能倫理と社会、法律との係わり方を展望する」

ビッグデータ解析ができるIT人材、ITと組込み双方がわかるハイブという題目で講演をいただいた。最初にIEEEが公表した「Ethically

リッド人材、モビリティサービスを考案できる人材が求められるとAligned Design, v2」の紹介があった。人工知能および自律システのことであった。

ムにおける倫理について論じた本文書やEUで適用が始まった

第2部はenPiTの活動報告とパネル討論である。活動報告では、GDPR（General Data Protection Regulation）の一部を引用しなが

enPiT2における本年度の全体活動・各分野の活動報告とenPiT-ら、AI悪用の危険性を指摘し、社会にはAIの判断に従わない権利

Proの紹介があった。enPiT-Proは5拠点で実施されているが、今回も持つべきであること、技術開発は社会、法制度などの諸条件のは北九州市立大学の中武繁寿教授から「enPiT-everi 社会人リカ

もとで目的を考えることが望ましく、諸条件を逆手にとって研究

レント教育プログラム」が紹介された。

テーマを見つけるべきであること等、AI研究開発に対する倫理面

続いて、「enPiTにおける産学官連携と地域連携」という題目でパネル討論が行われた。司会は組込み分野・東海大学の渡辺晴美からのあるべき姿が提起された。

教授である。
まず、組込み分野の簡単な取り組み紹介の後、enPiT
図表3.3.1

enPiT第7回シンポジウム プログラム

日 時

2019年1月24日 木曜日■ポスター展示 10:00～17:00■シンポジウム 13:00～17:00■情報交換会 17:30～

場所

大和屋本店 大和の間
愛媛県松山市道後湯之町20-8［第1部］基調講演
13:00〜13:10 開会挨拶 (愛媛大学長
13:10〜13:20 文部科学省

大橋 裕一 氏)

挨拶

基調講演１「人工知能倫理と社会、法律との係わり方を展望する」
13:20〜14:00
理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)
グループディレクター 中川 裕志 氏
基調講演２「IT技術者人材が必要とされている領域について」
14:00〜14:40 トヨタ自動車株式会社 先進技術開発カンパニー
電子制御基盤技術部 部付 主査 城戸 正利 氏
［第2部］enPiT 2018年度活動報告
15:00〜16:00 全体活動・各分野活動報告とenPiT-Proの紹介
パネル討論「enPiTにおける産学官連携と地域連携」
モデレータ（司会）：渡辺 晴美 氏 ( 東海大学 )パネリスト○ビッグデータ・AI 分野 / 坂本 時緒 氏（株式会社トーマスラ
16:00〜16:50 ボ）○セキュリティ分野 / 長谷川 長一 氏（株式会社ラック）○組込みシステム分野 / 二上 貴夫 氏 ( 株式会社東陽テクニ
カ)○ビジネスシステムデザイン分野 / 入野 和朗 氏 ( 愛媛大学)
閉会の挨拶
16:50〜17:00 （愛媛大学 大学院理工学研究科・理工学研究科長・工学部長・教授 高橋 寛 氏）
17:30〜

42

情報交換会

enPiT ANNUAL REPORT 2018の各分野に関連する企業・大学の方4名からそれぞれポジション
トークがあった。
いずれの方もenPiTの取り組みの現場や受講している学生に何図表3.3.2

enPiT第7回シンポジウムの様子

等かの形で関与されている。enPiTに対しては、価値を創造する体

図表3.3.3

験が得られる、課題発見から具体的な解決までの流れを体験でき

rePiTシンポジウム

る、教えあい学びあいの場となっている（学生だけでなく、教育者

9:35

開会

9:40

セッション 1
9:40○佐伯 幸郎（神戸大学大学院）, 福安 直樹（和歌山大学）, 神田 哲也（大阪大学）, 市川 昊平（奈良先端科学技術大学院大学）, 吉田 真一（高知工科大学）, 中村 匡秀（神戸大学大学院）, 楠本 真二（大阪大学）「自動発注問題を題材とした実践的人材育成コースにおける授業改
善の報告」
10:05○後藤 裕介, 市川 尚, 松田 浩一, 羽倉 淳（岩手県立大学）「情報系学部において企業提供の実問題解決を行うPBLに関する多様な期待実現の分析」
10:30○紫村 彰吾, 岡崎 裕之（信州大学）,宮本 樹, 渡邊 樹（大阪電気通信大学）,布田 裕一（東京工科大学）,村上 恭通（大阪電気通信大学）「 形 式 的 安 全 性 検 証 ツ ー ル を 用 い た 暗 号 教 育 の 実 践とそ の
e-Learning教材化の課題について」

11:05

休憩

を育てる場としても意義がある）、修了生の活躍が目覚ましいといった、高い評価が多く聞かれた。
そして、enPiTの取り組みを継続・発展させるためには、分野を超えた取り組みや、社会基盤的な観点を踏まえて新しい分野に切り込んでいくことが重要との主張で討論が締めくくられた。
された。その内容は、enPiT2の各分野の紹介、分野横断的なWGの██関連教員交流会
本交流会は分野、大学をまたがる関連教員の交流を促進する
場の提供を目的とするもので、enPiT1の時代から開催されている。6回目となる本年度の交流会は、日本ソフトウェア科学会実践
的 I T 教 育 研 究 会 が 主 催 する「 実 践 的 I T 教 育 シ ン ポ ジ ウム
rePiT2019 in 愛媛」との合同開催の形で愛媛大学にて開催した。
シンポジウムも含め、40名の参加があった。プログラムを図表
3.3.3に示す。
今回の交流会では、OST（Open Space Tachnology）と呼ばれる手法に基づいて参加者がPBLの様々なテーマを議論するワークショップを開催した。OSTとは、ホールシステム・アプローチの代表

セッション2
11:15○日戸 直紘, 伊藤 恵, 大場 みち子(公立はこだて未来大学)「アジャイルソフトウェア開発PBLのためのCMMIに基づいた定量的学習評価手法とその効果」
11:4011:15 ○芳野 洸太, 竹川 佳成, 平田 圭二, 冨永 敦子(公立はこだて未来大
学)「単位不認定者の早期発見に向けた合格週予測モデルの構築」
12:05○中鉢 欣秀（産業技術大学院大学）「enPiTにおけるPBL型教育に携わる教員が参加するFD合宿の取り組
み」[ショートペーパ]的な技法の一つで、オープンな話し合いによって短時間で問題の12:25

共有を行い、参加者がコミットしたアクションプランを生み出すこenPiT教員交流会

OSTをベースとしたものであり、本ワークショップはその短縮版と

14:00

17:00

閉会

なっている。
ワークショップの流れは次の通りである。
参加者の自己紹介によるアイスブレークの後、PBLについて議論したいテーマを提案してもらった。テーマごとに参加者が自由にグループを形成し、議論を行った。最後に各グループの議論内
容をグループの代表者が発表した。図表3.3.4は議論の様子を写し

昼休憩

PBLをテーマとしたOST（FD合宿体験版）
OST（Open Space Technology）とは，ホールシステム・アプローチの代表的な技法の一つで，オープンな話し合いによって短時間で問題の共有を行い，参加者がコミットしたアクションプランを生み出すことを狙いとしたものです．
【enPiT FDWG企画イベント】とを狙いとしたものである。札幌および沖縄で開催したFD合宿も分野を越えた実践教育ネットワーク形成

活動紹介、enPiT-Proの拠点の紹介である。

第３章

なお、第1部と第2部の講演発表に加えて、ポスター発表も開催

rePiTシンポジウム・関連教員交流会のプログラム

情報交換会
18:00

情報交換会
於：haco 愛大城北店（愛媛大学校内校友会館1F）たものである。
本ワークショップでは、enPiTの取り組みの継続施策、PBLコミュ論が交わされた。enPiTに関わる教員が持つ様々な問題意識を共

ニティをどう発展させるか、PBLの研究課題、学内教員の教育、学有し、その解決のヒントを得ることのできるワークショップとなっ生からのクレームの分析とモンスター化防止、人間力の高い学生た。

をどう育てるか等、様々な内容のテーマが提案され、白熱した議██enPiT FD合宿
図表3.3.4

関連教員交流会の様子

ソフトウェア開発を指向する PBL では演習期間が数カ月におよぶこともある。
このような PBL 演習における教育方法・手法を集中的に学ぶ場として BizSysD 分野を中心に FD 合宿をおこなっている。2018年度は 2 回の FD 合宿を以下の要領で実施し、活発な議論がおこなわれた。
【enPiT2 FD合宿2018 in 北海道】
開催日

 2018年6月23日〜24日

開催場所

北海道大学

参加人数

計20名

議論テーマ  P BL教授法、PBL評価方法、学生のPBLテーマの決め
enPiT ANNUAL REPORT 2018

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方、PBLにおけるPLの役割とサポート、PBLにおける学生の学びとは何か、他分野はPBLをどうとらえてるか██実践的IT教育（rePiT）研究会
実践的IT教育（rePiT）研究会は日本ソフトウェア科学会の研究会であり、「実践的IT教育に関連するさまざまなコトやモノを公の【enPiT2 FD合宿2018冬 in 沖縄】

場で議論し、知や経験を共有する場を提供すること」
を目的として開催日

 2018年12月23日

いる。本研究会はenPiT1の関連教員が中心となって2014年3月に開催場所

沖縄県市町村自治会館

設立された。現在は、enPiT1およびenPiT2の成果共有展開も含

参加人数

計45名

め、実践的IT教育に係る研究を議論し、その成果を共有するため議論テーマ  PBL教授法、PBL評価方法、enPiT FDの具体的な活用

例、コンピュータプログラミング教育、尖ったアイディのさまざまな活動を行っている。
2018年度は、
日本ソフトウェア科学会全国大会第35回大会のアの引き出し方、
グループワークが苦手な学生への

rePiTセッション開催、実践的IT教育シンポジウムの開催、コン

指導方法、話を聞く力、enPiTプログラムの教育効果

ピュータソフトウェア誌の特集号「実践的IT教育」の企画・編集を行った。全国大会rePiTセッションでは計4件の発表があった。
シン

図表3.3.5

FD合宿2018冬 in 沖縄の様子

ポジウムは本年度で5回目となる。計6件の研究発表があり、参加者は40名となった。本シンポジウムの各受賞論文は次の通りである。
最優秀論文賞（最も優れた研究論文に授与）：
後藤 裕介、市川 尚、松田 浩一、羽倉 淳（岩手県立大学）「情報系学部において企業提供の実問題解決を行うPBLに関する多様な期
待実現の分析」
優秀教育実践賞（優れた教育実践の報告論文に授与）：
紫村 彰吾、岡崎 裕之（信州大学）、宮本 樹、渡邊 樹（大阪電気通信大学）、布田 裕一（東京工科大学）、村上 恭通（大阪電気通信大学）「形式的安全性検証ツールを用いた暗号教育の実践とその
e-Learning教材化の課題について」
なお、
シンポジウムの発表論文は次から入手可能である。
http://www.jssst.or.jp/sig/detail/proceedings.html
研究会資料シリーズ（ISSN 1341-870X）
コンピュータソフトウェア誌の特集号「実践的IT教育」（2019年2月刊行）は、2018年のシンポジウムと連動した特集である。計5件の論文が採録され、そのうちシンポジウムと連動した論文は2件となった。次の特集も企画・刊行の予定である。
Webサイト  rePiT：実践的IT教育研究会█

https://sites.google.com/site/sigrepit/

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enPiT ANNUAL REPORT 2018

発行：大阪大学大学院情報科学研究科
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