2023年 日本医療の満足度、および生成AIの医療応用に関する世論調査

日本医療政策機構

Survey Result

調査対象者• 調査期間：2023年12月4日から2023年12月7日• 形式：オンライン調査• 合計配信数：13,004名• 調査回答者数：1,502名（回収率11.55%）• 回収数：1,000名（有効回答者数が1,000名に到達した時点で終了）• 対象：20歳以上の日本人男女• サンプリング：年齢階級、性別、居住地により調整

地域

••
•
•
•
•

北海道・東北
関東
中部
関西
中国
九州・沖縄

年齢階級

11.3 %
34.7 %
16.7 %
17.6 %
8.6 %
11.1 %••••••

20-29歳
30-39歳40-49歳50-59歳
59-69歳
70歳以上

性別11.6 %
13.5 %
17.4 %
16 %28 %13.5 %

••女性
男性

52.2%
47.8%

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3調査対象者の職業（回答に関連する職業のみ）

あなたの職業について教えてください。（複数選択可）
回答数
全体
研究者
情報処理・通信技術者
医師
歯科医師
獣医師
薬剤師
保健師
助産師
看護師
医療技術者
栄養士、管理栄養士
あん摩マッサージ指圧師、はり師、きゅう師、柔道整復師
その他の医療・看護・保健の専門的職業
保健医療関係助手
その他（無職含む）

％
1000
1030
64
363
113
175
4
107
896

100.0
1.0
3.0
0.6
0.4
0.3
0.6
0.3
0.1
1.3
1.7
0.5
0.4
1.0
0.7
89.6

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4医療・医療システムに対する満足度

新型コロナウイルス感染症によるパンデミック前後で医療の全体的な満足度はやや向上。医療機関へのアクセス、医療制度の平等性で減少

Q：あなたの現在の日本の医療および医療制度への満足度についてお答えください。以下の項目についてあなたの意見に最も近い選択肢はどれですか。

2019年：「満足」「やや満足」の値を合計
2023年：「満足」「大いに満足」の値を合計

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6生成AI/AIに関する設問
認知・利用状況・関心・知識

生成AIについて、一般市民の半数を超える58.6%が「知らない」
Q：生成AIについてどのくらい知っていますか。

割合

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8

生成AIを実際に利用したことがある回答者は約1割
AI全体では約2割

Q：生成AIを利用したことがありますか。

Q：生成AIに限らず、AIを利用したことがありますか。

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9生成AIと通常のAIについて84.0%が「知らない」

Q：生成AIと通常のAIの違いについてどの程度知っていますか。

割合
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10生成AIの医療応用についてはほとんど知られていない

Q：生成AIの医療分野での応用が始まっていることを知っていますか。

割合
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11

一方、32.7%が生成AIの医療応用に関心あり

Q：生成AIの医療応用に関心がありますか。

割合
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12生成AIへの関心は年齢ごとに一定

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13

生成AI/AIに関する設問
期待・印象・懸念1/3を超える（36.3%）回答者が生成AIの医療応用によって医療へのかかり方が変わると認識
Q：生成AIを医療に活用することにより、ご自身の医療へのかかり方が今後大きく変化すると考えますか。

割合
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15

34.8%が医療情報へのアクセスの向上を期待

Q：生成AIを医療に活用することにより、医療に関する情報が手に入れやすくなると思いますか。

割合
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16

医療情報としてインターネット情報が活用されている生成AIを利用した医療情報検索の素地となるか
現在ご自身の健康・病気・医療に関して情報を得る方法としてどのようなものがありますか。以下の中から信用しているもの上位３つを選んでください。
（1位から3位までを選択）

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17

38.3%が医療サービスの向上を期待

Q：生成AIを医療に活用することにより、医療サービスが向上すると思いますか。

割合Copyright © 2024 Health and Global Policy Institute All rights reserved.

18

半数を超える回答者（51.1%）が医療の効率化に期待

Q：生成AIを医療に活用することは医療の効率化に寄与すると思いますか。

割合
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19

生成AIに対する印象はやや好意的な印象が優位

Q：生成AIを医療に活用することに関して、好意的な印象を持っていますか。

割合
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20

周囲の認識についてはまだ特段認識を持っていない

Q：あなたの周囲の人々は、生成AIに関して楽観的な見方を持っていると思いますか。

割合
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21

情報格差への懸念は約4割（39.3%）
Q：生成AIを医療に活用することにより、情報等の格差が広がることを懸念しますか。
強く懸念している
8.6%

どちらでもない44.4%

やや懸念している
30.7%

あまり懸念していない
14.1%

全く懸念していない
2.2%

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22

情報の正確性に対する懸念は約半数（45.7%）
Q：生成AIを医療に活用するにあたり、情報の正確性に関する懸念を抱いていますか。

強い懸念がある
9.8%

どちらでもない39.9%

やや懸念がある
35.9%

あまり懸念はない
13.1%

全く懸念はない1.3%
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個人情報流出に対する懸念は約半数（47.5%）
Q：生成AIを医療に活用するにあたり、個人情報の流出に対する懸念を抱いていますか。

強い懸念がある
8.8%

どちらでもない35.0%

やや懸念がある
38.7%

あまり懸念はない
15.4%

全く懸念はない
2.1%Copyright © 2024 Health and Global Policy Institute All rights reserved.

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60.6%が医療事故発生時の責任の所在に関して懸念
Q：生成AIを医療に活用した結果、医療事故が発生した場合の責任の所在に関する懸念はありますか。

強い懸念がある
19.1%
どちらでもない
27.9%

あまり懸念はない
10.1%

やや懸念がある
41.5%

全く懸念はない1.4%

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生成AI活用における最も強い懸念は医療事故発生時の責任

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生成AIを利用した医療への態度はやや消極的
Q：生成AIを活用した医療を利用したいと思いますか。
大いに利用したい
2.9%

利用したい
20.2%

どちらでもない
52.0%

あまり利用したくない
17.9%

全く利用したくない
7.0%

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医療生成AIの運用は医療機関による運用を希望

Q：医療において生成AIを利用する上で、運営主体（※）はどのような組織が担うべきだと思いますか。

割合※運営主体：主として生成AIにおいてアプリケーションやサーバーの管理、運用を行うものを指します
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生成AIに関するルールはすでに1割弱（8.7%）の組織において整備され始めている

Q：所属している機関や組織に生成AIの利用に関するルールや決まりはありますか。

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執筆・協力者• 塚本 正太郎（日本医療政策機構 シニアアソシエイト）• 施 楚ウェン（日本医療政策機構 プログラムスペシャリスト）• 菅原 丈二（日本医療政策機構 副事務局長）• 島袋 彰（日本医療政策機構 アドジャンクトフェロー）• 窪田 和巳（日本医療政策機構 フェロー／東京大学医学部附属病院 企画情報運営部）• 藤田 卓仙（日本医療政策機構 リサーチフェロー／神奈川県立保健福祉大学 ヘルスイノベーション研究科特任准教授／慶應義塾大学 医学部医療政策・管理学教室 特任准教授）

お問い合わせ〒100-0004 東京都千代田区大手町1-9-2
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出典記載例
日本医療政策機構（2023）. 2023年 日本医療の満足度、および生成AIの医療応用に関する世論調査 .

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