ビッグデータ時代に求められる統計的思考力−コミュニケーションと問題解決のスキル−

立教大学 経営学部 教授
社会情報教育研究センター山口和範©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

山口和範(自己紹介）
立教大学 経営学部 経営学科 教授
グローバル教育センター長
社会情報教育研究センター 統計教育部会長
九州大学大学院総合理工学研究科
情報システム学専攻で統計学と情報学を学ぶ
専門






頑健な推測、欠測値処理
EMアルゴリズム、MCMC
因子分析や潜在クラス分析モデルなどの潜在変数モデル
統計教育

著書「The EM Algorithm and Related Statistical Models」(Dekker)「EMアルゴリズムと不完全データの諸問題」（多賀出版）「データ分析のための統計入門」（共立出版）「よくわかる統計解析の基本と仕組み」（秀和システム）「よくわかる多変量解析の基本と仕組み」（秀和システム）©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

今日の内容

なぜ今，統計か？
統計（学）ブーム
 ビッグデータ時代


21世紀型スキルと統計的思考力
求められる力 統計的思考力
 コミュニケション力・リーダーシップ


人材育成・統計教育グローバル化の中での人材育成©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

情報化時代と統計ネットワーク時代を迎え、データが手元に コンピュータを利用した分析が容易

誰でも、簡単に、すぐ、どこでも、計算やグラフ化が可能
 データを有益な情報へ変えることができる能力への需要の高揚「ビッグデータ」時代©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

「ビッグデータ」時代に


３つのV
Volume、Variety、Velocity
 大量の多種のデータがスピードを伴い...
「データマイニング」ブームとの違い 統計（学）との関わり
 KKDと関連©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

2013年の統計（学）ブーム
Most Sexy Job!
 最強の学問

2013年：世界統計年
 ビッグデータ時代
 データサイエンティスト©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

21世紀スキル

Information and communication skills


Thinking and Problem-solving skills

情報・メディアリテラシー、コミュニケーション力
分析力、問題発見・解決力、創造力

Interpersonal and self-directional skills

協働力、自己規律力、責任感・協調性、社会的責任©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

21 世紀は知識基盤社会の時代


新しい知識・情報・技術が 政治・経済・文化をはじめ社会のあらゆる領域での活動の基盤として飛躍的に重要性を増す時代
アイディアなど知識そのものや（それを創造する） 人材をめぐる国際競争の激化

21世紀型ワークスキル：学習とイノベーション
21世紀パートナーシッププログラム(2002）， Scansレポート(1992)① 創造性と革新性 ② 批判的思考力と問題解決力③ コミュニケーションとチームワーク（PISA2012：ICTを活用した問題解決力, PISA2015：協働的問題解決力）
各国政府が人生や就業において若者に必要なスキルとして“問題解決力”
を重視©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

不確実性

統計的思考力
データのばらつき

不確実性を伴う諸現象をデータのばらつきで捉え，分布として記述し，解釈する力

分布に基づいた推測方式の概念を理解し，諸種の文脈（コンテクスト）の下で実践的に応用する力



分布の概念
記述

データの収集，データの記述，データに基づく推測の一連の問題解決型のプロセスを習得し，知識の創出というアクションに繋げる力

確率（分布）モデル
推測（一般化）
もとのデータの文脈で語る

科学技術推進の第３の腕
9©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

新時代の統計リテラシー教育の目標
統計的思考力（Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｔｈｉｎｋｉｎｇ）の育成

統計的課題解決力

統計的思考力のある市民・職業人，技術者・研究者
Ⅰ．賢い消費者食品・医療・保険・金融，消費，職業など，メディアに日常的に表出する統計情報を適切に読み取り，情報力のある判断ができる市民，かつ，より豊かで健康な暮らしを実現する
ため，身の回りの不確実性を伴うリスクに対し，個人で責任あるリスク管理ができる市民
Ⅱ．統計に基づく政府行政施策を正しく理解し，責任ある政治参加ができる市民
Ⅲ．ビジネスにおける合理的な意思決定をリードする職業人
ビジネスの基本である現状を測る，達成可能な将来目標を予測する，目標に向かって所与の評価関数を制御し得る人材
Ⅳ．イノベーションの種を発見できる自然および社会科学に従事する研究者・技術者・実務家
不確実性の数理的モデリング，発見科学としての統計科学の文法を理解する専門家©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

サイエンス（1996年）
全米科学スタンダード
科学的探究（Science Inquiry)
科学の本性（Nature of Science)
科学の文法(Grammar ofScience)
科学とは現象を注意深く観察し，現象と現象の間の関連性を見出し，法則として確立すること，産業界

統計的問題解決のサイクル
PDCAサイクル
Plan Do Check Action

日本の品質管理教育（カイゼン）

DMAIC
Define the problem
 Measure the process Analysis the process Improve the process Control the process

欧米の品質管理教育（シックスシグマ）

ばらつきの標準化・管理・予測：分布の読み方現象を繰返し測定＝不確実（ばらつき）

欧米の学校教育へ

科学（理科）・数学・技術・社会・情報
11©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

グロ−バル化と統計

客観的事実に基づく議論


Evidence-Based …
例：Evidence-Based Diagnosis (Medicine)Evidence-Based 政策決定、意思決定「阿吽」からの脱却
 ただし、データを読み取る力の必要性
同じ土俵でのコミュニケーション
 説得のためには、数字の理解の必要
 評価のためにも©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

ビッグデータ時代・グローバル化時代に求められるもの
分析力：統計的思考力・分析スキル
 コミュニケーション
 リーダーシップ

チームとして課題解決を推進する力

複雑化・多様化する課題に対しスピードを持って判断を©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

（ここでいう）リーダーシップ
個々のメンバーが主体的・自律的に動くために必要なもの
 サーバント・リーダーシップ
Leadership in Biostatistics students at The
University of North Carolina
 “Along with influencing others, leadershipis about helping others succeed.” by BobRodriguez©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

Statistical leadership
http://magazine.amstat.org/blog/2012/02/01/stat
isticalleadership/
http://magazine.amstat.org/blog/2012/03/01/presidentscorner/
http://magazine.amstat.org/blog/2012/04/01/presidentscorner-2/©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

次なる時代を目指して


統計学の基本の大切さ

日本のモノづくり・マネジメントから学んだ海外

推測の基本、リーダーシップ、SQC...

高等教育機関の改革


未来を切り開く人材育成へ©2014, The Institute of JUSE. All rights reserved.

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