３．超スマート社会卓越教育課程【教育課程の概要】
近代以降の社会革命（熱力学＋熱機関＝産業革命,情報科学＋計算機＝情報革命など）では，先端の科学（物理学・情報科学など）と革新的な工学（機械・電気電子工学など）によって，我々の社会に変革が起こった。来たる第5の社会革命とも言われる超スマート社会の実現には，産業革命以降の機械・電気・建設などのフィジカル空間の技術と情報革命以降のサイバー空間の技術の統合に留
まらず，量子科学や人工知能などの最先端の科学技術の融合が必須である。量子科学は，物質やエネルギーの最小単位「量子」を支配する量子力学に基づく学問であり，超並列計算を実現する量子コンピュータによって人工知能（深層学習など）の能力が飛躍的に向上し，量子暗号通信によって安全なネットワーク技術をもたらし，究極の感度を有する量子センサによるIoTで高度な自動運転などを可能にすると期待されている。
本教育課程は，修士・博士後期課程を一貫した学位プログラムにより，量子科学に基づく超スマート社会の実現に向けて，産官学の各セクターを牽引できるリーダーシップ力のある知のプロフェッショナルを養成することを目的とする。
この目的を達成するために，学生が所属しているコースにおける標準学修課程の教育に加えて，量子科学に基づく超スマート社会の実現に必要となる能力を涵養する。すなわち，(1)量子科学と人工知能の基幹的学力を有し，(2)サイバー空間・フィジカル空間にまたがる専門分野で独創的な科学技術を創出でき，(3)量子科学から超スマート社会までの道筋を俯瞰でき，(4)異分野が融合した社会
課題の解決能力を有し，(5)産官学の各セクターを牽引できるリーダーシップ力を併せもつ人材を育成する。
本教育課程を履修するためには，本教育院が実施する選抜に合格することが必要である。また，
本教育課程の修了には，選択しているコースにおける標準学修課程での修了要件を満たし学位審査に合格することに加えて，本教育課程の修了要件を満足し，本教育院が実施する修了審査において十分な素養を身につけたと評価されることを求める。このような教育課程と選択しているコースにおける標準学修課程と両立させるため，本教育課程では原則として修士・博士一貫型の教育体系とする。なお，博士後期課程から履修を開始することも可能であるが，その場合でも，修士から履修している学生と同様に，本教育課程の課す選抜試験・中間試験・修了試験に合格する必要がある。

【選抜対象学生】(I) 本学に在籍する修士課程学生で履修開始時期において引き続き修士課程に在籍を予定している者，(II) 本学に在籍する修士課程学生（学生(I)を除く）または博士後期課程学生で博士後期課程から履修を開始する者（若干名）。
本教育課程を履修するためには，前学期から本教育院に登録し本教育課程の履修を開始する場合
は前年度の３月頃に実施される選抜試験，後学期に本教育院に登録し本教育課程の履修を開始する

1

場合は当年度の９月頃に実施される選抜試験に合格する必要がある。また，選択しているコースの指導教員から，本教育院への登録についての承諾を得る必要がある。
本教育院への登録は，修士課程または博士後期課程入学後の半年以上を経てからであるが，本教育院への登録を希望する学生は，登録前に本教育課程の一部を修得しておくことが望ましい。
博士後期課程から履修を開始する場合，選抜試験と中間審査を同時期に実施することができる。

【選抜方法】
選抜試験は，志望動機・修士から博士への研究計画・超スマート社会との関連についての小論文などにより審査する。選抜試験の詳細および期日についてはその都度公告する。
選抜試験に合格するためには，本教育院の履修開始時期よりも前に，下記の条件を満たす必要がある。
[1] 本教育院が開講または指定するサイバー・フィジカルオフキャンパスプロジェクト科目群（表１）から１単位以上を修得していること，又は，適切なオフキャンパスプロジェクトを実施してこの科目群の単位を修得見込みであること。オフキャンパスプロジェクトを実施済みだが単位を未修得である場合には，オフキャンパスプロジェクト実施機関からのプロジェクト修了証明書等の提出により単位修得見込みとみなすことができる。また，企業や学外機関において正規に就業した経験
やインターンシップの経験がある場合には，その就業証明書または修了証明書等によってサイバー・フィジカルオフキャンパスプロジェクト科目群（表 1）の単位に代えることができる場合がある。
[2] 本教育院が主催する異分野融合マッチングワークショップ（表 3-2）に参加し研究発表を行っていること。

【中間審査】
中間審査は，修士論文の概要・業績リスト，博士後期課程の研究計画，超スマート社会への貢献に関する小論文などにより審査する。また，中間審査に合格するためには，以下の要件を満たす必要がある。なお，中間審査の詳細および期日についてはその都度公告する。
[1] 修士課程を修了していること，修了試験に合格していること，または本教育院がそれと同等の能力を有していると認めること。
[2] 本教育院が指定する人工知能基礎科目群から１単位以上の基幹的学力を修得していること。本教育院が指定する人工知能基礎科目は，初等的な人工知能（データ解析・機械学習など）の基礎概念を学習する講義，または，初等的な人工知能を既知として発展的内容を学習する講義であり，科目の例が表 2-1 に挙げてある。この表以外の講義の単位修得によって，基幹的学力の修得を認定することがある。
[3] 本教育院が開講または指定する量子科学基礎科目群から１単位以上の基幹的学力を修得していること。本教育院が指定する量子力学基礎科目は，初等的な量子力学（波動関数・不確定性原理など）の基礎概念を学習する講義，または，初等的な量子力学を既知として発展的内容を学習する講2

義であり，科目の例が表 2-2 に挙げてある。この表以外の講義の単位修得によって，基幹的学力の修得を認定することがある。
なお，本教育院における一部の博士後期課程向けの科目やプロジェクトなどに申請・参加するた
めには，中間審査に合格している必要があるので注意すること。

【修了認定】
本教育課程の修了認定には，審査選択しているコースにおける博士後期課程修了認定に加えて，下記の修了認定項目を満たす必要がある。
[1] 中間審査に合格していること。
[2] 表 3-1 に定める各科目群の要件を満たし，10 単位以上を修得すること。本教育課程においては，これらの科目の履修時期は問わない。（修士課程在学中に 600 番台の単位を修得した場合，または博士後期課程在学中に 400 番台，500 番台の単位を修得した場合でも，本教育課程の修了要件の単位に含めることができる。また，本教育課程の履修開始後に修得を求められている科目を除き，履修開始前に修得した科目の単位を修了要件に含めることができる。）[3] 表 3-2 に定めるそれぞれのイベントに参加していること。
[4] 本教育院が実施する修了審査に合格していること。修了審査は，博士論文の概要および本教育院
における活動に関して口頭発表を行い，基幹学力・独創力・俯瞰力・課題解決力・リーダーシップ
力を含めて，知のプロフェッショナルとしての能力を有することを審査する。修了審査の詳細および期日についてはその都度公告する。
すべての修了認定項目を満たした場合は，本学学生に対しては本教育課程の修了を付記した学位記を授与する。授与する学位は選択しているコースの学位に準ずる。

【問い合わせ先】
ご不明な点は下記担当までお問い合わせ下さい。
超スマート社会卓越教育院事務室
TEL：03-5734-3766
E-mail：wise-sss@jim.titech.ac.jp

3

WISE (World-leading Innovative & Smart Education) Program for Super Smart
Society
OutlineModern times have seen social revolutions such as the Industrial Revolution arising from the combination ofthermodynamics and heat engines, the information revolution spurred by information science coupled withcomputers, physics, and information science, and other cutting-edge scientific leaps combined with innovativeengineering such as mechanical and electrical engineering — all of which have significantly altered society.
To achieve a “Super Smart Society,” also called the fifth social revolution, we must merge mechanical,
electrical, construction, and other physical technologies from the Industrial Revolution with cyberspacetechnologies from the technology and information revolutions. We must also merge those with cutting-edge
scientific technologies that include quantum science and artificial intelligence. Quantum science is a discipline
based on quantum mechanics, governed by quanta — the smallest units of matter and energy. There are rising
expectations that quantum computers will achieve massively parallel computing, which vastly improves thecapabilities of artificial intelligence, such as deep learning. Similarly, quantum cryptography will yield secure
networks, and the IoT with hypersensitive quantum sensors will enable sophisticated autonomous driving andother technologies.
The WISE (World-leading Innovative & Smart Education) program for Super Smart Society (WISE Programfor SSS) is an integrated master’s and doctoral degree program offered by the Tokyo Tech Academy for Super
Smart Society. The program’s objective is to help students develop competencies and skills they will need to
become “knowledge professionals” acting as a driving force in academia, government, or industry, thus
inspiring the creation of a super smart society based on quantum science.
For the purpose, in addition to standard curriculum of the enrolled students’ original majors, the program aims
to cultivate abilities for creating super smart society based on quantum science. In other words, students will
acquire: (1) core academic skills in quantum science and artificial intelligence, (2) the ability to create original
scientific technology in specialized fields that span cyberspace and physical space, (3) the ability to broadly
perceive the path from quantum science to a super smart society, (4) the skills to solve interdisciplinary social
issues, and (5) leadership skills for leading roles in academia, government or industry.
Students must first pass the WISE Program for SSS entrance examination to enroll in this program. Onceenrolled, they must fulfill the completion requirements and pass the final assessment of acquired skills andcompetencies specified by the program in addition to the completion requirements including passing degree
examination in their standard curriculum of the original course. In order to make such a curriculum compatible
with the standardized one in the original course, fundamentally, this program is considered as a master/doctoral
integrated education system.
Current or prospective doctoral students wishing to enter the doctoral level of the WISE Program for SSS must
pass the entrance exam and mid-term review as is required for the master’s level. Once enrolled, they must also
fulfill the completion requirements and pass the final assessment.

Eligibility
1. Students who are currently enrolled in Tokyo Tech master’s programs and will remain so when entering the
WISE Program for SSS
2. For the doctoral level of the WISE Program for SSS, students enrolled in Tokyo Tech master’s programs(other than those in 1 above) or in doctoral programs (a few candidates)
In order to be admitted to the program, applicants must pass the entrance exam held around March for thespring semester, and around September for the fall semester. They also need to obtain prior consent from theiracademic supervisors.

4

Before entering the WISE Program for SSS, which at the earliest will be after six months of enrollment in amaster’s or doctoral program, students wishing to enroll in the program are recommended to complete several
courses specified by the program in advance.
Taking the entrance exam and mid-term review at the same time will be possible for students applying for the
doctoral level of this program.

Selection
Applicants must submit application materials including a statement of reasons for applying to this program, aresearch plan for their master’s and doctoral level studies, and a short essay on the topic of the super smart
society. Our committee will review applications and determine successful candidates. Dates and detailed
information regarding admission will be announced separately.
In order to be considered for selection, students must have:
1. acquired one or more credits from Cyber-Physical Off-Campus Project courses (Table 1), or finished a
relevant off-campus project and be expected to acquire the credits of these courses. In cases where there is no
official document certifying the course credits acquired, applicants may submit a copy of a completion
certificate or equivalent document issued by the organization that facilitated relevant off-campus projects.
In addition, if you had regular employment or internship experience at a company or an institution, theapplicants may use that certificate of employment or internship to replace credit requirement for the
cyber/physical off-campus project subjects in Table 1.
2. participated and made a research presentation in the interdisciplinary matching workshops (Table 3-2)
organized by the Tokyo Tech Academy for Super Smart Society.

Mid-term Review
Students must pass a mid-term review to register for doctoral level courses and participate in projects
designated by the WISE Program for SSS. Dates and other information about the mid-term review will beannounced separately.
The following documents will be reviewed:- Summary of master’s thesis- List of achievements- Research plan for doctoral degree program- Short essay on how students can participate in the super smart society
In addition, they must have:1.

completed a master’s program and passed a final exam, or a student judged by the program to haveequivalent capability.

2.

acquired one or more credits from the “artificial intelligence courses” that allow students to develop coreacademic skills. These courses consist of basic lectures on introductory artificial intelligence (including
data analysis and machine learning) and advanced lectures based on the introductory content. Table 2-1
lists some examples. There may be cases where students are required to acquire credits from courses otherthan those listed in the table.

3.

acquired one or more credits from the “quantum science courses” that allow students to develop coreacademic skills. These courses consist of basic lectures teaching introductory quantum mechanics (including
wave functions and uncertainty principle) and advanced lectures based on the introductory content. Table 22 lists some examples. There may be cases where students are required to acquire credits from courses otherthan those listed in the table.

Please note that in order to apply for and participate in certain doctoral course subjects and projects at thisprogram, it is necessary to have passed the mid-term review.

5Completion Requirements
In addition to completing the doctoral degree program in their graduate major, students must:
1.

Pass the mid-term review.

2.

Have fulfilled each course’s requirements in Table 3-1and have acquired ten or more credits. Students may
take designated courses regardless of course level (400-, 500-, or 600-level courses) as long as they acquire
the number of credits required for completion. In other words, doctoral students may request credits
acquired from 400- and 500- level courses be counted toward the program’s completion requirements.
Credits acquired before registration can be included in the completion requirements for this program, except
for courses that are required to be acquired after registration.

3.

Participate into events specified in Table 3-2.

4.

Pass the completion exam. Students will give an oral presentation about their dissertation and activities
related to the WISE Program for SSS. They will be asked whether they have fulfilled the completion
requirements and developed the target skills and competencies (i.e., core academic abilities, creativity,
broad perspective, problem-solving skills, and leadership skills) required of knowledge professionals. Dates
and other information regarding the completion exam will be announced separately.

Students who meet the completion requirements of the WISE Program for SSS will receive an
acknowledgement on their diploma in addition to recognition of their degree. The discipline of the doctoral
degree conferred on the students will be designated by their graduate major.

Contact Information
If you have any questions, please contact:
Office for Tokyo Tech Academy for Super Smart Society
Tel: +81-3-5734-3766
Email: wise-sss@jim.titech.ac.jp

6

表１：本教育院が開講または指定するサイバー・フィジカルオフキャンパスプロジェクト科目群 400-600番台
Table 1 Cyber-Physical Off-Campus Project courses offered or specified by the WISE Program for SSS (400–600 levels)
番台

科目コード

Level

Course number

400

SSS.S433

記号

開講元
Department in Charge

Coursestaught in
English科目名

単位数

Course title

Credits◆

大田区起業体験オフキャンパスプロジェクト(Ota City Start-up Experience Off-Campus
Project)

0.5-00.5

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

0-0-1

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

400

SSS.S434★

Cyber-Physical Off-Campus Project (M) 1(サイバー・フィジカルオフキャンパスプロ
ジェクト（修士）1)

400

SSS.S435★

Cyber-Physical Off-Campus Project (M) 2(サイバー・フィジカルオフキャンパスプロ
ジェクト（修士）2)0-0-2

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

400

XCO.U471

情報理工学インターンシップ A(Internship A (Computing))

0-0-2

情報理工学院
School of Computing

400

MEC.R431

オフキャンパスプロジェクト M1c(Off-campus Project M1c)

0-0-1

機械コース
Mechanical Engineering

400

MEC.R432

オフキャンパスプロジェクト M2c(Off-campus Project M2c)

0-0-2

機械コース
Mechanical Engineering

400

SCE.Z402★

International Dispatch Project A(国際派遣プロジェクト A)

0-3-0

システム制御コース
Systems andControl Engineering

400

SCE.Z403★

International Dispatch Project B(国際派遣プロジェクト B)

0-3-0

システム制御コース
Systems andControl Engineering

400

MAT.A460

材料科学オフキャンパスプロジェクト A1(Off-campus Project in Materials Science andEngineering A1)

0-0-1

材料コース
Materials Scienceand Engineering

400

MAT.A461

材料科学オフキャンパスプロジェクト A2(Off-campus Project in Materials Science andEngineering A2)

0-0-2

材料コース
Materials Scienceand Engineering

400

MAT.A462★

Off-campus Project in Materials Science andEngineering B1(材料科学オフキャンパスプロジェクト B1)

0-0-1

材料コース
Materials Scienceand Engineering

400

MAT.A463★

Off-campus Project in Materials Science andEngineering B2(材料科学オフキャンパスプロジェクト B2)

0-0-2

材料コース
Materials Scienceand Engineering

400

CVE.Q431

土木工学インターンシップ(Internship in Civil Engineering)

0-0-1

土木工学コース
Civil Engineering

400

HCB.C431

ライフエンジニアリング学外研修 第一(Off Campus Training I)

0-0-1

ライフエンジニアリングコース
Human Centered Science
andBiomedical Engineering

500

XCO.U571

情報理工学インターンシップ B(Internship B (Computing))

0-0-2

情報理工学院
School of Computing

500

MEC.S531

海外研究プロジェクト M1c(Overseas Research Project M1c)

0-0-1

機械コース
Mechanical Engineering

500

MEC.S532

海外研究プロジェクト M2c(Overseas Research Project M2c)

0-0-2

機械コース
Mechanical Engineering

500

MEC.S533

海外研究プロジェクト M3c(Overseas Research Project M3c)

0-0-3

機械コース
Mechanical Engineering

7

500

MEC.S534

海外研究プロジェクト M4c(Overseas Research Project M4c)

0-0-4

機械コース
Mechanical Engineering

500

SCE.Z510

修士インターンシップ（システム制御）
A1(MC Internship (Systems & Control) A1)

0-0-2

システム制御コース
Systems andControl Engineering

500

SCE.Z511

修士インターンシップ（システム制御）
A2(MC Internship (Systems &Control) A2)

0-0-2

システム制御コース
Systems andControl Engineering

500

SCE.Z512

修士インターンシップ（システム制御）
B1(MC Internship (Systems &Control) B1)

0-0-1

システム制御コース
Systems andControl Engineering

500

SCE.Z513

修士インターンシップ（システム制御）
B2(MC Internship (Systems &Control) B2)

0-0-1

システム制御コース
Systems andControl Engineering

500

EEE.R561

インターンシップ（修士） A(Internship (Master Course) A)0-0-1

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

500

EEE.R562

インターンシップ（修士） B(Internship (Master Course) B)

0-0-2

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

500

EEE.R563

インターンシップ（修士） C(Internship (Master Course) C)0-0-4

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

500

EEE.R564

インターンシップ（修士） D(Internship (Master Course) D)0-0-6

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

EEE.R551★

Study Abroad (Master Course) A(海外留学（修士） A)

0-0-1

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

500

EEE.R552★

Study Abroad (Master Course) B(海外留学（修士） B)

0-0-2

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

500

EEE.R553★

Study Abroad (Master Course) C(海外留学（修士） C)

0-0-4

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

500

EEE.R554★

Study Abroad (Master Course) D(海外留学（修士） D)

0-0-6

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

0-2-0

情報通信コース
Information andCommunications
Engineering

500

500

ICT.O518

情報通信コース派遣プロジェクト（修士課程）(Information and Communications Engineering
Course Off-Campus Project (Master Course))

500

LST.C501

修士インターンシップ第一(MS Internship 1)0-1-0

生命理工学コース
Life Scienceand Technology

500

LST.C502

修士インターンシップ第二(MS Internship 2)0-2-0

生命理工学コース
Life Scienceand Technology

500

LST.C503

修士インターンシップ第三(MS Internship 3)0-4-0

生命理工学コース
Life Scienceand Technology

500

LST.C504

修士インターンシップ第四(MS Internship 4)0-6-0

生命理工学コース
Life Scienceand Technology

500

GEG.F541.L★

Global Engineering Fieldwork A(地球環境共創フィールドワーク A)

0-0-1

地球環境共創コース
Global Engineering forDevelopment,
Environment and Society

500

GEG.F542.L★

Global Engineering Fieldwork B(地球環境共創フィールドワーク B)

0-0-1

地球環境共創コース
Global Engineering forDevelopment,
Environment and Society

8

500

500

500

500

500

GEG.F543.L

GEG.F544.L

GEG.F551.L

GEG.F552.L

GEG.F553.L

0-0-1

地球環境共創コース
Global Engineering forDevelopment,
Environment and Society

0-0-1

地球環境共創コース
Global Engineering forDevelopment,
Environment and Society

0-0-2

地球環境共創コース
Global Engineering forDevelopment,
Environment and Society

0-0-2

地球環境共創コース
Global Engineering forDevelopment,
Environment and Society

0-0-2

地球環境共創コース
Global Engineering forDevelopment,
Environment and Society

Global Engineering Internship D(地球環境共創インターンシップ D)

0-0-2

地球環境共創コース
Global Engineering forDevelopment,
Environment and Society★

Global Engineering Fieldwork C(地球環境共創フィールドワーク C)★

Global Engineering Fieldwork D(地球環境共創フィールドワーク D)★

Global Engineering Internship A(地球環境共創インターンシップ A)★

Global Engineering Internship B(地球環境共創インターンシップ B)★

Global Engineering Internship C(地球環境共創インターンシップ C)★

500

GEG.F554.L

500

ESI.B503

エネルギー・情報理工学インターンシップA(Energy Informatics Internship A)

0-0-1

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

500

ESI.B504

エネルギー・情報理工学インターンシップB(Energy Informatics Internship B)

0-0-2

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

500

ESI.B511.L★

Energy Informatics Off-Campus Project S A(エネルギー・情報オフキャンパスプロジ
ェクトS A)

0-0-1

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

500

ESI.B512.L★

Energy Informatics Off-Campus Project S B(エネルギー・情報オフキャンパスプロジ
ェクトS B)

0-0-1

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

500

ESI.B513.L★

Energy Informatics Off-Campus Project S C(エネルギー・情報オフキャンパスプロジ
ェクトS C)

0-0-1

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

500

ESI.B514.L★

Energy Informatics Off-Campus Project S D(エネルギー・情報オフキャンパスプロジ
ェクトS D)

0-0-1

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

500

ESI.B515.L★

Energy Informatics Off-Campus Project L A(エネルギー・情報オフキャンパスプロジ
ェクトL A)

0-0-2

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

500

ESI.B516.L★

Energy Informatics Off-Campus Project L B(エネルギー・情報オフキャンパスプロジ
ェクトL B)

0-0-2

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

500

ESI.B517.L★

Energy Informatics Off-Campus Project L C(エネルギー・情報オフキャンパスプロジ
ェクトL C)

0-0-2

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

500

ESI.B518.L★

Energy Informatics Off-Campus Project L D(エネルギー・情報オフキャンパスプロジ
ェクトL D)

0-0-2

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

0-1-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

0-1-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

500

500

ESD.B509

問題解決型学習A（PBL実践A）(Problem based learning A)

ESD.B510

問題解決型学習B（PBL実践B）(Problem based learning B)

9

500

500

500

0-1-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

0-1-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

0-0-2

ライフエンジニアリングコース
Human Centered Science
andBiomedical Engineering

ライフエンジニアリング学外研修第三(Off Campus Training III)0-0-4

ライフエンジニアリングコース
Human Centered Science
andBiomedical Engineering

ESD.B511

問題解決型学習C（PBL実践C）(Problem based learning C)

ESD.B512

問題解決型学習D（PBL実践D）(Problem based learning D)

HCB.C531

ライフエンジニアリング学外研修第二(Off Campus Training II)

500

HCB.C532

500

LAW.X505★

国際研究研修3A(International Research Program 3A)

0-0-4

広域教養科目
Breadth courses

500

ENT.G501★

Advanced International Experience 1AB(国際経験実践アドバンスト1AB)

0-0-1

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship courses

600

SSS.S635◆

大田区起業実践オフキャンパスプロジェクト(Ota City Start-up Off-Campus Project)

0.5-01.5

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

600

XCO.U671

情報理工学インターンシップC(Internship C (Computing))

0-0-2

情報理工学院
School of Computing

600

MEC.R631

オフキャンパスプロジェクトD1c(Off-campus Project D1c)

0-0-1

機械コース
Mechanical Engineering

600

MEC.R632

オフキャンパスプロジェクトD2c(Off-campus Project D2c)

0-0-2

機械コース
Mechanical Engineering

600

MEC.R633

オフキャンパスプロジェクトD3c(Off-campus Project D3c)

0-0-3

機械コース
Mechanical Engineering

600

MEC.R634

オフキャンパスプロジェクトD4c(Off-campus Project D4c)

0-0-4

機械コース
Mechanical Engineering

600

MEC.R635

オフキャンパスプロジェクトD5c(Off-campus Project D5c)

0-0-5

機械コース
Mechanical Engineering

600

MEC.R636

オフキャンパスプロジェクトD6c(Off-campus Project D6c)

0-0-6

機械コース
Mechanical Engineering

600

MEC.S631

海外研究プロジェクト D1c(Overseas Research Project D1c)

0-0-1

機械コース
Mechanical Engineering

600

MEC.S632

海外研究プロジェクト D2c(Overseas Research Project D2c)

0-0-2

機械コース
Mechanical Engineering

600

MEC.S633

海外研究プロジェクト D3c(Overseas Research Project D3c)

0-0-3

機械コース
Mechanical Engineering

600

MEC.S634

海外研究プロジェクト D4c(Overseas Research Project D4c)

0-0-4

機械コース
Mechanical Engineering

600

MEC.S635

海外研究プロジェクト D5c(Overseas Research Project D5c)

0-0-5

機械コース
Mechanical Engineering

600

MEC.S636

海外研究プロジェクト D6c(Overseas Research Project D6c)

0-0-6

機械コース
Mechanical Engineering

600

SCE.Z610

博士インターンシップ（システム制御）
A1(DC Internship (Systems & Control) A1)

0-0-2

システム制御コース
Systems andControl Engineering

600

SCE.Z611

博士インターンシップ（システム制御）
A2(DC Internship (Systems & Control) A2)

0-0-2

システム制御コース
Systems andControl Engineering

10

600

SCE.Z612

博士インターンシップ（システム制御）
B1(DC Internship (Systems & Control) B1)

0-0-1

システム制御コース
Systems andControl Engineering

600

SCE.Z613

博士インターンシップ（システム制御）
B2(DC Internship (Systems & Control) B2)

0-0-1

システム制御コース
Systems andControl Engineering

600

SCE.Z614

特別派遣プロジェクト(Special visiting project)

0-0-4

システム制御コース
Systems andControl Engineering

600

SCE.Z615

SSSEP Special Visiting Project(SSSEP 特別派遣プロジェクト)

0-0-4

システム制御コース
Systems andControl Engineering

600

EEE.R661

インターンシップ（博士） A(Internship (Doctor Course) A)0-0-1

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

600

EEE.R662

インターンシップ（博士） B(Internship (Doctor Course) B)

0-0-2

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

600

EEE.R663

インターンシップ（博士） C(Internship (Doctor Course) C)0-0-4

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

600

EEE.R664

インターンシップ（博士） D(Internship (Doctor Course) D)0-0-6

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

600

EEE.R651★

Study Abroad (Doctor Course) A(海外留学（博士）A)0-0-1

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

600

EEE.R652★

Study Abroad (Doctor Course) B(海外留学（博士）B)0-0-2

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

600

EEE.R653★

Study Abroad (Doctor Course) C(海外留学（博士）C)

0-0-4

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

600

EEE.R654★

Study Abroad (Doctor Course) D(海外留学（博士）D)0-0-6

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

ICT.O607

情報通信コース派遣プロジェクト（博士後期課程）(Information and Communications Engineering
Course Off-Campus Project (Doctor Course))

0-2-0

情報通信コース
Information andCommunications
Engineering

600

ICT.O608

Information and Communications Engineering
Course Long-Term Off-Campus Project (Doctor
Course)(情 報 通 信 コ ー ス 長 期 派 遣 プ ロ ジ ェ ク ト（博士後期課程）)

0-4-0

情報通信コース
Information andCommunications
Engineering

600

IEE.E604

経営工学企業実習 S(Practical Training at Companies (Industrial
Engineering) S)

0-0-2

経営工学コース
Industrial Engineeringand Economics

600

IEE.E605

経営工学企業実習 F(Practical Training at Companies (Industrial
Engineering) F)

0-0-2

経営工学コース
Industrial Engineeringand Economics

600

IEE.E606

経営工学派遣プロジェクト S(Industrial Engineering Off-Campus Project S)

0-0-2

経営工学コース
Industrial Engineeringand Economics

600

IEE.E607

経営工学派遣プロジェクト F(Industrial Engineering Off-Campus Project F)

0-0-2

経営工学コース
Industrial Engineeringand Economics

600

MAT.A661

材料科学派遣プロジェクト第一(Materials Off-campus Project 1)

0-0-1

材料コース
Materials Scienceand Engineering

600

★

★

11

600

MAT.A662

材料科学派遣プロジェクト第二(Materials Off-campus Project 2)

0-0-2

材料コース
Materials Scienceand Engineering

600

MAT.A663

材料科学派遣プロジェクト第三(Materials Off-campus Project 3)

0-0-4

材料コース
Materials Scienceand Engineering

600

MAT.A664

材料科学派遣プロジェクト第四(Materials Off-campus Project 4)

0-0-6

材料コース
Materials Scienceand Engineering

600

LST.C601

博士インターンシップ第一(PhD Internship 1)0-1-0

生命理工学コース
Life Scienceand Technology

600

LST.C602

博士インターンシップ第二(PhD Internship 2)0-2-0

生命理工学コース
Life Scienceand Technology

600

LST.C603

博士インターンシップ第三(PhD Internship 3)0-4-0

生命理工学コース
Life Scienceand Technology

600

LST.C604

博士インターンシップ第四(PhD Internship 4)0-6-0

生命理工学コース
Life Scienceand Technology

600

CVE.P611★

Off Campus Project in Civil Engineering A(土木工学派遣プロジェクトA)

0-0-1

土木工学コース
Civil Engineering

600

CVE.P612★

Off Campus Project in Civil Engineering B(土木工学派遣プロジェクトB)

0-0-1

土木工学コース
Civil Engineering

600

CVE.P613★

Off Campus Project in Civil Engineering C(土木工学派遣プロジェクトC)

0-0-1

土木工学コース
Civil Engineering

600

CVE.P614★

Off Campus Project in Civil Engineering D(土木工学派遣プロジェクトD)

0-0-1

土木工学コース
Civil Engineering

600

CVE.P621★

Off Campus Project in Civil Engineering I(土木工学派遣プロジェクト第一)

0-0-4

土木工学コース
Civil Engineering

600

CVE.P622★

Off Campus Project in Civil Engineering II(土木工学派遣プロジェクト第二)0-0-4

土木工学コース
Civil Engineering

600

ESI.E612.L★

International energy informatics project(エネルギー・情報国際派遣プロジェクト)

0-0-2

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

600

ESI.P601.L★

Energy Science and Informatics Engineering
Project(エネルギー・情報理工学プロジェクト)

0-0-2

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

0-0-2

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

0-0-4

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

0-0-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

600

ESI.R602.L★

Energy Science and Informatics Engineering
Off-Campus Project D1c(エネルギー・情報理工学オフキャンパス
プロジェクト D1c)

600

ESI.R603.L★

Energy Science and Informatics Engineering
Off-Campus Project D2c(エネルギー・情報理工学オフキャンパス
プロジェクト D2c)

ESD.B609

問題解決型学習E（PBL実践E）(Problem Based Learning E)

600

ESD.B610★

問題解決型学習F（PBL実践F）(Problem Based Learning F)

0-0-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

600

ESD.B611★

問題解決型学習G（PBL実践G）(Problem Based Learning G)

0-0-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

600

12

600

ESD.B612★

問題解決型学習H（PBL実践H）(Problem Based Learning H)

600

ESD.B613★

長期問題解決型学習D1(Long-term problem based learning D1)

600

ESD.B614★

長期問題解決型学習D2(Long-term problem based learning D2)★

長期問題解決型学習D3(Long-term problem based learning D3)★

長期問題解決型学習D4(Long-term problem based learning D4)★

HCB International Internship(ライフエンジニアリング実践インターン
シップ)

600

600

600

600

ESD.B615

ESD.B616

HCB.C631

HCB.C632

ライフエンジニアリング企業実習(Research Working in Company)

0-0-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

0-1-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

0-1-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

0-1-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

0-1-1

エンジニアリングデザイ
ンコース
Engineering Sciences
and Design

0-0-4

ライフエンジニアリングコース
Human Centered Science
andBiomedical Engineering

0-2-2

ライフエンジニアリングコース
Human Centered Science
andBiomedical Engineering0-0-1

ライフエンジニアリングコース
Human Centered Science
andBiomedical Engineering

HCB.C633

ライフエンジニアリング実践研修 第一(HBC off-Campus advanced training 1)

600

HCB.C634

ライフエンジニアリング実践研修第二(HCB off-campus advanced training 2)

0-0-2

ライフエンジニアリングコース
Human Centered Science
andBiomedical Engineering

600

ENT.P632

博士企業研究インターンシップ1(Doctoral Research Internship in Private
Companies 1)

0-0-1

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship Course

600

ENT.P633

博士企業研究インターンシップ2(Doctoral Research Internship in Private
Companies 2)

0-0-2

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship Course

600

ENT.P634

博士企業研究インターンシップ4(Doctoral Research Internship in Private
Companies 4)0-0-4

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship Course

600

注：新たな科目を追加する場合や，一部の科目を休講とする場合がある。また，各コースのインターン科目の詳細な履修時期や条件については，各コースの学修案内を参照すること。多くの場合，自コース所属の学生のみ履修可能となっているため，注意すること。
注：表における記号の意味は下記のとおりである。
★ 英語で授業を行う科目，◆ アントレプレナーシップ科目としてみなすことができる科目
注：SSS.S433 大田区起業体験オフキャンパスプロジェクトは、以下のコースの「専門科目」として推奨されており，
当該科目を修得した場合は、各コースの標準学修課程の「専門科目」となる。
物理学コース、機械コース、システム制御コース、電気電子コース、情報通信コース、経営工学コース、材料コース、
応用化学コース、生命理工学コース、建築学コース、土木工学コース、地球環境共創コース、エネルギーコース、エネ
ルギー・情報コース、ライフエンジニアリングコース、都市・環境学コース
Notes:
1. New courses may be added, and some courses may be cancelled. The registration period, requirements, and other information
regarding internship courses of graduate majors will be provided in the study guide. Please also be aware that some courses areavailable only to students enrolled in their own majors.
2. The meaning of the symbols in the tables is as follows:13

★ Courses taught in English
3. SSS.S433 Ota City Start-up Experience Off-Campus Project is recommended course to be taken as a major course in the standard
curriculum of the following Graduate Majors: Physics, Mechanical Engineering, Systems and Control Engineering, Electrical andElectronic Engineering, Information and Communications Engineering, Industrial Engineering and Economics, Materials Scienceand Engineering, Chemical Science and Engineering, Life Science and Technology, Architecture and Building Engineering, Civil
Engineering, Global Engineering for Development, Environment and Society, Energy Science and Engineering, Energy Science andInformatics, Human Centered Science and Biomedical Engineering, Urban Design and Built Environment. If you master the course,
it can be counted as a major course in the standard curriculum of the Graduate Majors mentioned above.

表2-1

Table 2-1

人工知能基礎科目群の例

Courses related to basic artificial intelligence (examples)
記号

科目コード

Level

Course number

200

CSC.T254

機械学習(Machine Learning)

2-0-0

情報工学系
Computer Science

200

CSC.T272

人工知能(Artificial Intelligence)

2-0-0

情報工学系
Computer Science

ICT.S311

機械学習（情報通信）(Machine Learning (ICT))

2-0-0

情報通信系
Information andCommunications
Engineering

300

ICT.H318

人工知能基礎（情報通信）(Foundations of Artificial Intelligence (ICT))

2-0-0

情報通信系
Information andCommunications
Engineering

300

CSC.T352

パターン認識(Pattern Recognition)

2-0-0

情報工学系
Computer Science

400

XCO.T487

Fundamentals of Data Science(基盤データサイエンス)

1-0-0

情報理工学院
School of Computing

400

XCO.T488

基盤データサイエンス演習(Exercises in Fundamentals of Data Science)0-1-0

情報理工学院
School of Computing

400

XCO.T489

Fundamentals of Artificial Intelligence(基盤人工知能)1-0-0

情報理工学院
School of Computing

400

XCO.T490

0-1-0

情報理工学院
School of Computing

400

ART.T454

2-0-0

知能情報コース
Artificial Intelligence

400

SCE.I406

機械学習フレームワーク(Machine Learning Framework)

1-0-0

システム制御コース
Systems andControl Engineering

400

HCB.C423★

From Data Analytics to Machine Learning(データ分析から機械学習へ)

1-0-0

500

ART.T551★

Image and Video Recognition(画像・映像認識)

2-0-0

2-0-0

情報通信コース
Information andCommunications
Engineering

300

Coursestaught in
English

★

★

★

科目名

単位数

Course title

Credits

開講元
Department in Charge

番台

基盤人工知能演習(Exercises in Fundamentals of Artificial
Intelligence)
Advanced Topics in Artificial Intelligence S(知能情報特別講義S)

ライフエンジニアリングコース
Human Centered Scienceand
知能情報コース
Biomedical
Engineering
Artificial Intelligence

500

ICT.H517★

Advanced Measurement of Sensory
Information(感性情報センシング特論)

500

SCE.I501★

Image Recognition(視覚認識)

1-0-0

システム制御コース
Systems andControl Engineering

600

XCO.T677★

Fundamentals of Progressive Data Science(基盤データサイエンス発展)

1-0-0

情報理工学院
School of Computing

14

600

XCO.T678

600

XCO.T679

600

XCO.T680★

基盤データサイエンス発展演習(Exercises in Fundamentals of Progressive Data
Science)0-1-0

情報理工学院
School of Computing

Fundamentals of Progressive Artificial
Intelligence(基盤人工知能発展)

1-0-0

情報理工学院
School of Computing

基盤人工知能発展演習(Exercises in Fundamentals of Progressive
Artificial Intelligence)0-1-0

情報理工学院
School of Computing

注：新たな科目を追加する場合や，一部の科目を休講とする場合がある。
注：表における記号の意味は下記のとおりである。
★ 英語で授業を行う科目
Notes:
1. New courses may be added, and some courses may be cancelled.
2. The meaning of the symbols in the tables is as follows:★ Courses taught in English

表2-2

Table 2-2

量子科学基礎科目群の例

番台

科目コード

Level

Course number

Courses related to basic quantum science (examples)
記号

Coursestaught in
English

★

科目名

単位数

Course title

Credits

開講元
Department in Charge

Introduction to Quantum Scienceand Technology（量子科学技術入門）

1-0-0

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

400

SSS.B401

200

EEE.D201

量子力学(Quantum Mechanics)

2-0-0

電気電子系
Electrical andElectronic Engineering

200

LST.A211

物理化学第三（分子軌道，相互作用，分光学）(Physical Chemistry III)2-0-0

生命理工学系
Life Scienceand Technology

300

PHY.G332

物理学のフロンティア(Frontiers of Physics)

2-0-0

物理学系
Physics

400

PHY.Q435★

Quantum Information（量子情報）

2-0-0

物理学コース
Physics

400

EEE.D401★

Fundamentals of Electronic Materials（電子物性基礎論）

2-0-0

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering★

Quantum Information Processing（量子情報処理）2-0-0

情報通信コース
Information andCommunications
Engineering

600

ICT.C601

注：新たな科目を追加する場合や，一部の科目を休講とする場合がある。
注：表における記号の意味は下記のとおりである。
★ 英語で授業を行う科目
Notes:
1. New courses may be added, and some courses may be cancelled.
2. The meaning of the symbols in the tables is as follows:★ Courses taught in English

15

表 3-1 本教育課程の修了に必要な単位修得要件
Table 3-1 Mandatory credit acquisition to complete the WISE Program for SSS
科目群

サイバー・フィジカル
専門科目群Specialized courses
related to cyber/physicalspace

超スマート社会創造
科目群
Courses on SSS
Innovation

オフキャンパスプロジェクト科目群
Off-Campus Projectcourses

グローバル
リーダーシップ力
涵養科目群
Global leadershipcourses

選択必修科目単位

Credits from restricted electives

・本教育院が指定するサイバー分野専門科目群（表 4-1）から 2 単位（選択必修）。
・本教育院が指定するフィジカル分野専門科目群（表 4-2）から 2 単位（選択必修）。
上記の合計４単位を修得していること。ただし，選択しているコース以外が開講する科目
を 2 単位以上含むこと。
- Two credits (restricted electives) from the courses related to cyberspace specified by the WISE
Program for SSS in Table 4-1- Two credits (restricted electives) from the courses related to physical space specified by the WISE
Program for SSS in Table 4-2
You must acquire the above total of four credits. However, two or more credits from courses offeredoutside your chosen major must be included in the required four credits.
本教育院が開講する超スマート社会創造科目群（表 5）から 2 単位（選択必修）。
Two credits (restricted electives) from the courses on SSS Innovation offered by the WISE Programfor SSS in Table 5
本教育院が開講するサイバー・フィジカルオフキャンパスプロジェクト科目群（表 6-1），
または本教育院が開講するグローバルオフキャンパス研究プロジェクト科目群（表 6-2）の中から合計 2 単位以上。
ただし，本卓越教育院に登録後に修得した単位に限る。
ただし，サイバー・フィジカルオフキャンパスプロジェクト科目群の履修にあたっては，
博士論文研究とは異なる研究テーマのプロジェクトを実施することが必要である。
A total of two or more credits from the Cyber-Physical Off-Campus Project courses in Table 6-1
offered by the WISE Program for SSS, or from the Global Off-Campus Project courses offered by
the WISE Program for SSS in Table 6-2
Notes:
1. This is limited to credits acquired after official affiliation with this program.
2. You must carry out a project on a topic that differs from your doctoral thesis research for CyberPhysical Off-Campus Project course studies.
・本教育院が指定するリーダーシップ科目（表 7-1）から 1 単位以上
・本教育院が指定する幅広い教養科目（表 7-2）から 1 単位以上
上記の合計 2 単位以上
リーダーシップ科目（表 7-1），幅広い教養科目（表 7-2）については，１つの単位修得によって，所属元コースにおける修了要件と本教育課程の修了要件の両方に数えることはできない。すなわち，本教育課程の修了要件に必要な単位数（各１単位）と，所属元コース
における必要な単位数を，加算した単位数の修得が必要である。
- One or more credits from the leadership courses in Table 7-1 specified by the WISE Program for
SSS- One or more credits from the cultural skills courses specified by the WISE Program for SSS in
Table 7-2
Above total of two or more credits
Regarding the Table 7-1 leadership courses and cultural skills courses in Table 7-2, single credits
acquired cannot be counted toward the completion requirements for both your affiliated major andfor the WISE Program for SSS. In other words, the number of credits (in single increments)
required to complete this academic program must be added to the required number of credits
acquired for your major.

16

・本教育課程を修了するには，博士後期課程において，選択しているコースの修了要件を満たすことを要する。
・選択しているコースの博士後期課程修了要件におけるアントレプレナーシップ科目に係る要件については，①600
番台の科目から４単位以上の単位を修得し，かつ，②「IV.教養科目群履修案内－６．アントレプレナーシップ教
育コア」に示されている Graduate Attributes (GA)を原則として全て満たすこととされているところである。しかしながら，本教育課程を履修する学生においては，①本教育課程以外の開講科目も含めた 600 番台のアントレプレ
ナーシップ科目から４単位以上修得すること，②本教育課程を修了すること でこのアントレプレナーシップ科
目に係る要件を満たすことができるものとする。すなわち，教育課程の修了審査に合格した場合は，コースの博士後期課程修了要件であるアントレプレナーシップ科目として必要な GA をすべて修得したものとみなされる。
アントレプレナーシップ科目に係る要件については，「IV.教養科目群履修案内－６．アントレプレナーシップ教育
コア」および選択しているコースの学修案内も参照すること。
・本教育課程では，最終ページの参考表のとおり，アントレプレナーシップ科目とみなすことができる専門科目を用意しているが，前述の必要単位数には十分注意して履修計画をたてること。なお，修士課程学生が最終ページ
参考表中の 600 番台の科目を先行して履修した場合，博士後期課程進学後に専門科目としての既修得単位認定は可能であるが，アントレプレナーシップ科目の必要単位数に含めることはできない点に注意すること。
・本教育課程以外で開講するアントレプレナーシップ科目（アントレプレナーシップ科目対応科目も含む）の履修を希望する場合は，「IV.教養科目群履修案内－６．アントレプレナーシップ教育コア」またはコースの学修案内を確認すること。
・To complete WISE Program for SSS, students must meet the completion requirements of the doctoral degree program in theirgraduate major.
・Students must meet the following requirements for Entrepreneurship Courses as requirements for completion of the doctoral
degree program in their graduate major.
(1) Earning at least 4 credits from 600-level courses(2) In principle, fulfilling all of the Graduate Attributes (GA) listed on “Liberal Arts and Basic Science Courses,
Entrepreneurship Education Core”
However, students registered in WISE Program for SSS can meet the requirements for Entrepreneurship Courses by(1) Earning at least 4 credits from 600-level courses including those offered outside of this program(2) Completing WISE Program for SSS
In other words, if the students pass the final assessment of WISE Program for SSS, they may be permitted to count GAs as
Entrepreneurship Courses required to complete the doctoral degree program in their graduate major. For the requirements for
Entrepreneurship Courses, please refer to “Liberal Arts and Basic Science Courses, Entrepreneurship Education Core” andthe study guide for graduate majors.
・In WISE Program for SSS, as shown in the reference table on the last page, there are some specialized courses recognized as
Entrepreneurship Courses. Students should pay attention to the required number of credits mentioned above. Note that if amaster's degree student takes the courses in the 600 level in the reference table on the last page, they can be approved as major
courses after entering the doctoral degree program, but they cannot be included in the required number of credits for
Entrepreneurship Courses.
・If you wish to take Entrepreneurship Courses not offered by WISE Program for SSS (including courses recognized as
Entrepreneurship Courses), please refer to “Liberal Arts and Basic Science Courses, Entrepreneurship Education Core” or the
study guide for graduate majors.
―【参考】博士後期課程の GA について（アントレプレナーシップ科目の履修案内より）―博士後期課程学生に求められる Graduate Attributes は，次のとおりです。
GA0D：自らのキャリアを明確にデザインし，アカデミア・産業界の構成員として活躍するための知識・スキル，
社会的責任，倫理等を包括的に理解して，イノベーション実現に貢献できる
GA1D：自らがデザインしたキャリアを実現するために必要な高度なリーダーシップ，アントレブレナーシップ，
知識・スキル，社会的責任，倫理等を身に着けることで，イノベーションの実現を主導できる―Reference: GA in the doctoral degree program (from the course guide for Entrepreneurship Courses ) ―Doctoral students are required to fulfill the following Graduate Attributes.GA0D：You can clearly design your own
career and contribute to realizing scientific, technological, or social
innovation through a comprehensive understanding of the knowledge, skills, social responsibilities andethics required to become an active member of academia and/or industry.
GA1D：You can lead in realizing scientific, technological, or social innovation by acquiring the advanced leadershipskills, entrepreneurship, knowledge and expertise, and by developing social responsibility necessary formaterializing your designed career.

17表 3-2： 本卓越教育課程の修了に必要となるイベント
Table 3-2 Mandatory events to complete the WISE Program for SSS
名称
Name

内容
Description

時期
Period異分野融合マッチング
ワークショップ
Interdisciplinary matchingworkshop

各自が自身の研究の内容について発表を行い，今後の研究の方向性について助言を得る。また，共同研究のきっかけを作る。
All students must give presentations on the content of their research and receive
advice regarding its future direction. This will also lead to greater opportunities
for joint research.

年2回
Twice a year

異分野融合研究企画
集中演習
Intensive practice forinterdisciplinary researchplanning

超スマート社会教育研究フィールドにおいて，入門的なグループ実習を行う。修了までに１回参加すること。本卓越教育院に登録後のなるべく早い時期に参加することが好ましい。
You must conduct introductory group training in super smart society educationaland research fields. You must participate at least once before completing the
program. It is advisable to take part as quickly as possible after enrolling in the
WISE Program for SSS.

毎年夏休み
Summervacationevery year

超スマート社会グローバルフォーラム
SSS global forum

超スマート社会グローバルフォーラムに原則として毎回参加し，修了までに研究成果を 1 回以上発表する。
As a rule, you must participate in every Super Smart Society Global Forum andpresent your research results at least once by the time you complete theprogram.

年1回
Once a year

表 4-1：本教育院が指定するサイバー分野専門科目群
Table 4-1 Specialized courses related to cyberspace specified by the WISE Program for SSS
番台

科目コード

Level

Course number

400

DSA.P411

400

DSA.P412

400

記号

開講元
Department in Charge

科目名

単位数

Course title

Credits

応用実践データサイエンス･AI第一A(Applied Practical Data Science and Artificial
Intelligence 1A)

1-0-0

データサイエンス・AI
全学教育機構DSAI

Applied Practical Data Science and Artificial
Intelligence 1B(応用実践データサイエンス･AI第一B)

1-0-0

データサイエンス・AI全
学教育機構
DSAI

DSA.P413

応用実践データサイエンス･AI第一C(Applied Practical Data Science and Artificial
Intelligence 1C)

1-0-0

データサイエンス・AI全
学教育機構
DSAI

400

DSA.P421

応用実践データサイエンス･AI第二A(Applied Practical Data Science and Artificial
Intelligence 2A)

1-0-0

データサイエンス・AI
全学教育機構DSAI

400

DSA.P422

応用実践データサイエンス･AI第二B(Applied Practical Data Science and Artificial
Intelligence 2B)

1-0-0

データサイエンス・AI
全学教育機構DSAI

400

DSA.P423

応用実践データサイエンス･AI第二C(Applied Practical Data Science and Artificial
Intelligence 2C)

1-0-0

データサイエンス・AI全
学教育機構
DSAI

400

DSA.P431

応用実践データサイエンス･AI第三A(Applied Practical Data Science and Artificial
Intelligence 3A)

1-0-0

データサイエンス・AI
全学教育機構DSAI

400

DSA.P432

応用実践データサイエンス･AI第三B(Applied Practical Data Science and Artificial
Intelligence 3B)

1-0-0

データサイエンス・AI全
学教育機構
DSAI

400

DSA.P433

応用実践データサイエンス･AI第三C(Applied Practical Data Science and Artificial
Intelligence 3C)

1-0-0

データサイエンス・AI全
学教育機構
DSAI

400

SCE.A404

Nonlinear Dynamics（非線形ダイナミクス）

1-0-0

システム制御コース
Systems andControl Engineering

Coursestaught in
English

★

★

18

400

SCE.C451★

Optimal Control（最適制御）

1-0-0

システム制御コース
Systems andControl Engineering

400

SCE.C453★

Network Control Systems（ネットワークシステム制御）

1-0-0

システム制御コース
Systems andControl Engineering

400

IEE.D434★

Corporate Finance and Governance（ファイナンスと企業統治）

2-0-0

経営工学コース
Industrial Engineeringand Economics

Introduction to Neural Engineering（神経工学概論）

1-0-0

ライフエンジニアリングコース
Human Centered Scienceand Biomedical Engineering

Advanced Machine Learning（先端機械学習）

2-0-0

知能情報コース
Artificial Intelligence★

400

HCB.M464

400

ART.T458

500

GEG.T501★

Introduction to Information and Communication
Technologies for Development（開発のための情報および通信技術）

1-0-0

地球環境共創コース
Global Engineering forDevelopment,
Environment and Society

500

ESD.C503★

デザイン理論（Design Theories）

1-1-0

エンジニアリングデザインコース
Engineering Sciences
and Design

500

ART.T548★

Advanced Artificial Intelligence（先端人工知能）2-0-0

知能情報コース
Artificial Intelligence

600

DSA.P611

応用実践データサイエンス･AI発展第一A(Progressive Applied Practical Data Science andArtificial Intelligence 1A)

1-0-0

データサイエンス・AI
全学教育機構DSAI

600

DSA.P612

Progressive Applied Practical Data Science andArtificial Intelligence 1B(応用実践データサイエンス･AI発展第一B)

1-0-0

データサイエンス・AI全
学教育機構
DSAI

600

DSA.P613

応用実践データサイエンス･AI発展第一C(Progressive Applied Practical Data Scienceand Artificial Intelligence 1C)

1-0-0

データサイエンス・AI全
学教育機構
DSAI

600

DSA.P621

応用実践データサイエンス･AI発展第二A(Progressive Applied Practical Data Scienceand Artificial Intelligence 2A)

1-0-0

データサイエンス・AI
全学教育機構DSAI

600

DSA.P622

応用実践データサイエンス･AI発展第二B(Progressive Applied Practical Data Scienceand Artificial Intelligence 2B)

1-0-0

データサイエンス・AI
全学教育機構DSAI

600

DSA.P623

応用実践データサイエンス･AI発展第二C(Progressive Applied Practical Data Scienceand Artificial Intelligence 2C)

1-0-0

データサイエンス・AI全
学教育機構
DSAI

600

DSA.P631

応用実践データサイエンス･AI発展第三A(Progressive Applied Practical Data Scienceand Artificial Intelligence 3A)

1-0-0

データサイエンス・AI
全学教育機構DSAI

600

DSA.P632

応用実践データサイエンス･AI発展第三B(Progressive Applied Practical Data Scienceand Artificial Intelligence 3B)

1-0-0

データサイエンス・AI全
学教育機構
DSAI

600

DSA.P633

応用実践データサイエンス･AI発展第三C(Progressive Applied Practical Data Scienceand Artificial Intelligence 3C)

1-0-0

データサイエンス・AI全
学教育機構
DSAI

★

★

注：新たな科目を追加する場合や，一部の科目を休講とする場合がある。
注：表における記号の意味は下記のとおりである。
★ 英語で授業を行う科目
注：データサイエンス・AI 全学教育機構が開講する科目で重複申告できない科目は，重複履修できません。
Notes:
1. New courses may be added, and some courses may be cancelled.
2. The meaning of the symbols in the tables is as follows:★ Courses taught in English
3. Courses offered by DSAI that cannot be registered in duplicate may not be taken in duplicate.

19表 4-2：本教育院が指定するフィジカル分野専門科目群
Table 4-2 Specialized courses related to physical space specified by the WISE Program for SSS
記号

科目名

単位数

Course title

Credits

開講元
Department in Charge

番台

科目コード

Level

Course number

Coursestaught in
English400

PHY.F436★

Advanced Particle Physics(素粒子物理学発展)

2-0-0

物理学コース
Physics

400

PHY.C444★

Quantum Transport(量子輸送)

1-0-0

物理学コース
Physics

400

PHY.C448★

Light and Matter III(光と物質III)

1-0-0

物理学コース
Physics

400

MEC.H434★

Advanced Course of Actuator Engineering(先端アクチュエータ)

1-0-0

機械コース
Mechanical Engineering

400

EEE.G411

電気的モデリングとシミュレーション(Electrical Modeling and Simulation)2-0-0

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

400

EEE.S401★

Advanced Electromagnetic Waves(電磁波特論)2-0-0

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

400

EEE.S451★

Wireless Communication Engineering(無線通信工学)

2-0-0

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

2-0-0

情報通信コース
Information andCommunications
Engineering

400

ICT.A418★

Human-Centric Information Systems II(人間情報システム概論II)

400

LST.A412★

Biomaterial Science and Engineering(応用生体材料工学)

2-0-0

生命理工学コース
Life Science and Technolo
gy

400

ARC.E425★

Evaluation and Design of Thermal
Environment(熱環境の評価と設計)

1-0-0

建築学コースArchitecture andBuilding Engineering

400

ARC.P442★

Theories in Urban Analysis and Planning II(空間計画学特論第二)2-0-0

建築学コースArchitecture andBuilding Engineering

400

ARC.P401

建築計画学特論第一(Theories in Architectural Planning I)

2-0-0

建築学コースArchitecture andBuilding Engineering

400

GEG.S413

Science Media and Communication(科学メディアとコミュニケーション)

0.5-0.50

地球環境共創コース
Global Engineering forDevelopment,
Environment and Society

400

SHS.D441.L

教育・福祉・健康分野特論 S1(Graduate Lecture in Education, Welfare and
Health S1)

400

SHS.D442.L

教育・福祉・健康分野特論 F1(Graduate Lecture in Education, Welfare and
Health F1)

1-0-0

社会・人間科学コース
Social and
Human Sciences

400

ESI.A403★

Interdisciplinary principles of energy devices 1(エネルギーデバイス論第一)

1-0-0

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

400

ESI.A404★

Interdisciplinary principles of energy devices 2(エネルギーデバイス論第二)1-0-0

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

400

ESI.A405★

Interdisciplinary Energy Materials Science 1(エネルギーマテリアル論第一)

1-0-0

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

400

ESI.A406★

Interdisciplinary Energy Materials Science 2(エネルギーマテリアル論第二)1-0-0

エネルギー・情報コース
Energy Science andInformatics

★

20

1-0-0

社会・人間科学コース
Social and
Human Sciences

400

HCB.M463★

Introduction to Biomedical Instrumentation(医療機器概論)

1-0-0

ライフエンジニアリングコース
Human Centered Science
andBiomedical Engineering

400

ESD.D404★

Design of Medical and Welfare Device(医療・福祉機器のデザイン)

1-0-0

エンジニアリングデザインコース
Engineering Sciences
and Design

400

ESD.F403★

UX / Interaction Design(ユーザエクスペリエンス・インタラクシ
ョンデザイン)

1-1-0

エンジニアリングデザインコース
Engineering Sciences
and Design

400

UDE.E402★

GIS and Digital Image Processing for Built
Environment(都市・環境のGISとデジタル画像処理)

1-0-0

都市・環境学コース
Urban Design and
Built Environment

400

UDE.E403★

Introduction to Atmospheric Urban
Environment(都市大気環境論基礎)

1-0-0

都市・環境学コース
Urban Design and
Built Environment

400

SCE.I434

Robot Audition and Scene Analysis(ロボット聴覚と環境理解)

1-0-0

システム制御コース
Systems andControl Engineering

500

MEC.G531★

Precision Manufacturing Processes(高精度加工学)

1-0-0

機械コース
Mechanical Engineering

500

MEC.H531★

Robot Control System Design(ロボットの制御系設計)

1-0-0

機械コース
Mechanical Engineering

500

LST.A501★

(Biomolecular Analysis(生体分子計測)2-0-0

生命理工学コース
Life Scienceand Technology

500

ARC.P501★

Theories in Architectural Planning II(建築計画学特論第二)2-0-0

建築学コースArchitecture andBuilding Engineering

500

UDE.E502★

Indoor Air Environment(空気環境特論)

1-0-0

都市・環境学コース
Urban Design and
Built Environment

600

CVE.N601★

Frontiers in Civil Engineering(土木工学最前線)

2-0-0

土木工学コース
Civil Engineering

注：新たな科目を追加する場合や，一部の科目を休講とする場合がある。
注：表における記号の意味は下記のとおりである。
★ 英語で授業を行う科目
Notes:
1. New courses may be added, and some courses may be cancelled.
2. The meaning of the symbols in the tables is as follows:★ Courses taught in English

表 5：本教育院が開講する超スマート社会創造科目群
Table 5 Courses on SSS Innovation offered by the WISE Program for SSS
番台

科目コード

Level

400

400

記号

開講元
Department in Charge

科目名

単位数

Course number

Coursestaught in
EnglishCourse title

Credits

SSS.S401★
◆

Super Smart Society Innovation A1: Frontiersin Quantum Technology(超スマート社会創造A1：量子科学の最前
線)

1-0-0

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

SSS.S402★
◆

Super Smart Society Innovation A2: IoT/
Robotics/Smart city
(超スマート社会創造 A2：
IoT/ロボティクス/スマートシティ)

1-0-0

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

21

400

400

400

SSS.S403★
◆

Super Smart Society Innovation A3: Frontiersin Smart Agriculture(超スマート社会創造 A3：スマート農業の最前線)

SSS.S404★
◆

Super Smart Society Innovation A4: Frontiersin Smart Workplaces(超スマート社会創造 A4：スマートワーク
プレースの最前線)

SSS.S405★
◆

Super Smart Society Innovation A5: Production
Process Innovation(超スマート社会創造 A5：製造プロセスイ
ノベーション)

1-0-0

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

1-0-0

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

1-0-0

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

注：新たな科目を追加する場合や，一部の科目を休講とする場合がある。
注：表における記号の意味は下記のとおりである。
★ 英語で授業を行う科目 ◆ アントレプレナーシップ科目としてみなすことができる科目
Notes:
1. New courses may be added, and some courses may be cancelled.
2. The meaning of the symbols in the tables is as follows:★ Courses taught in English◆ Courses recognized as Entrepreneurship Courses

表 6-1：本教育院が開講するサイバー・フィジカルオフキャンパスプロジェクト科目群 600 番台
Table 6-1 Cyber-Physical Off-Campus Project courses offered by the WISE Program for SSS (600 level)
番台

科目コード

Level

600

600

600

記号
単位数

Course title

Credits

SSS.S631★

Cyber-Physical Off-Campus Project (D) 1(サイバー・フィジカルオフキャンパスプ
ロジェクト（博士）1)

0-0-2

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

SSS.S632★

Cyber-Physical Off-Campus Project (D) 2(サイバー・フィジカルオフキャンパスプ
ロジェクト（博士）2)0-0-4

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

SSS.S633

★
◆

0-0-2

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

0-0-4

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

Cyber-Physical Off-Campus Project for Career
Development (D) 1(キャリア開発サイバー・フィジカルオフ
キャンパスプロジェクト（博⼠) 1)

600

開講元
Department in Charge

科目名Course number

Coursestaught in
EnglishSSS.S634★
◆

Cyber-Physical Off-Campus Project for Career
Development (D) 2(キャリア開発サイバー・フィジカルオフ
キャンパスプロジェクト（博⼠） 2)

注：新たな科目を追加する場合や，一部の科目を休講とする場合がある。
注：表における記号の意味は下記のとおりである。
★ 英語で授業を行う科目 ◆ アントレプレナーシップ科目としてみなすことができる科目
Notes:
1. New courses may be added, and some courses may be cancelled.
2. The meaning of the symbols in the tables is as follows:★ Courses taught in English◆ Courses recognized as Entrepreneurship Courses

表 6-2：本教育院が開講するグローバルオフキャンパス研究プロジェクト科目群
Table 6-2 Global Off-Campus Project courses offered by the WISE Program for SSS
番台

科目コード

Level

Course number

記号
Coursestaught in
English科目名

単位数

Course title

Credits

22

開講元
Department in Charge

600

600

SSS.G631★
◆

Global Off-Campus Project S（グローバルオフキャンパスプロジェクト
S）

SSS.G632★
◆

Global Off-Campus Project F（グローバルオフキャンパスプロジェクト
F）

0-0-4

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

0-0-4

超スマート社会卓越教育課程WISE Program forSuper Smart Society

注：新たな科目を追加する場合や，一部の科目を休講とする場合がある。
注：表における記号の意味は下記のとおりである。
★英語で授業を行う科目 ◆アントレプレナーシップ科目としてみなすことができる科目
Notes:
1. New courses may be added, and some courses may be cancelled.
2. The meaning of the symbols in the tables is as follows:★ Courses taught in English◆ Courses recognized as Entrepreneurship Courses

表 7-1：本教育院が指定するリーダーシップ科目（400-600 番台）
Table 7-1 Leadership courses specified by the WISE Program for SSS (400–600 levels)
記号
番台

科目コード

Level

Course number

400

LAH.C401

400

TAL.W401

400

Coursestaught in
English科目名

単位数

Course title

Credits

開講元
Department in Charge

リーダーシップ道場(Leadership Workshop)

1-0-0

リベラルアーツ
研究教育院
Institute for Liberal Arts★

Introduction to Leadership（リーダーシップ入門）

0-1-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

ENT.L458★

Global Leadership Training Study Abroad(グローバルリーダーシップ海外研修)

0-0-1

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship courses

400

ENT.L457★

Global Leadership Practice(グローバルリーダーシップ実践)

0-2-0

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship courses

400

ENT.L456★

Effective Teamwork in Global Companies(グローバル企業の効果的なチームワーク)

0-1-0

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship courses

500

LAH.C501

ファシリテーション実践(Facilitation Practicum)

0-1-0

リベラルアーツ
研究教育院
Institute for Liberal Arts

500

TAL.C502

多文化協働リーダーシップ(Multicultural Collaborative Leadership)

0-1-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

500

TAL.C503

多文化就労リーダーシップ(Multicultural Business Leadership)

0-1-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

500

TAL.W502★

Fundamental Group Work for Leadership I（リーダーシップ・グループワーク基礎
I）

0-2-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

500

TAL.W503★

Fundamental Group Work for Leadership II（リーダーシップ・グループワーク基礎
II）

0-2-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

600

TAL.C603★

リーダーシップの心理学(The Psychology of Leadership)

1-0-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

600

TAL.S603★

Leadership Facilitation Practicum(リーダーシップ・ファシリテーション演
習)

0-1-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

23

600

TAL.W602★

Doctoral Practical Group Work for Leadership I(博士リーダーシップ・グループワーク実
践 I)

0-2-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

600

TAL.W603★

Doctoral Practical Group Work for Leadership II(博士リーダーシップ・グループワーク実
践 II)

0-2-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

注：新たな科目を追加する場合や，一部の科目を休講とする場合がある。
注：表における記号の意味は下記のとおりである。
★ 英語で授業を行う科目
Notes:
1. New courses may be added, and some courses may be cancelled.
2. The meaning of the symbols in the tables is as follows:★ Courses taught in English

表 7-2：本教育院が指定する幅広い教養科目（400-600 番台）
Table 7-2 Cultural Skills courses specified by the WISE Program for SSS (400–600 levels)
記号

科目コード

Level

Course number

400

EEE.G401

知的情報資源の活用と特許(Utilization of Intelligent Information
Resources and Patents)

1-0-0

電気電子コース
Electrical andElectronic Engineering

400

TAL.S407

Technology Transfer and Intellectual Property(技術移転と知財)

1-0-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

LAW.X416

Modern Japan(モダン ジャパン)

400

400

400

400

400

400

400

400

LAW.X418

Coursestaught in
English

★

★

科目名

単位数

Course title

Credits

開講元
Department in Charge

番台

1-1-0

Study on Japanese Companies and Industries I(日本企業・産業研究 I)

広域教養科目（国際意識醸成・広域科目）
Breadth courses (Liberalarts and basic science
courses・Breadth courses)

0-1-0

広域教養科目（国際意識醸成・広域科目）
Breadth courses (Liberalarts and basic science
courses・Breadth courses)

LAW.X419★

Study on Japanese Companies and Industries II(日本企業・産業研究 II)

0-1-0

広域教養科目（国際意識醸成・広域科目）
Breadth courses (Liberalarts and basic science
courses・Breadth courses)

ENT.G453★

Technology and Product in Context(物語のあるものつくり)

0-1-0

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship courses

ENT.G454★

Our Sustainable Energy Future: Role ofBusiness and Technology(私たちの持続可能なエネルギーの未来：
ビジネスと技術の役割)

0.5-0.50

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship courses

ENT.G404★

Advanced Multicultural Groupwork Practice(異文化グループワーク演習発展)

1-1-0

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship courses

ENT.G401★

Advanced Global Problem Based Co-Learning(グローバル課題解決演習特論)

1-1-0

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship courses

TAL.S403★

Challenging Global Issues(グローバル課題への挑戦)

1-0-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

1-0-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

0-1-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

400

TAL.S406★

連合寄附講義 理工系学生のためのワーク
ルール入門Ⅰ(Introduction to Work RulesⅠ produced by
JTUC-RENGO)

500

TAL.A501★

Master’s Essential Course of Group Work for
Leadership(修士リーダーシップ・グループワーク特論)

24Doctoral Essential Course of Group Work for
Leadership(博士リーダーシップ・グループワーク特論)

0-1-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

TAL.S502

プロフェッショナルと価値創造 A(Professionals and Value Creation A)

0-1-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

500

TAL.S503

プロフェッショナルと価値創造 B(Professionals and Value Creation B)

0-1-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

500

TAL.S504

連合寄附講義 理工系学生のためのワーク
ルール入門 II
(Introduction to Work Rules II produced by
JTUC-RENGO)

1-0-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

500

TAL.S505★

Recognition of Social Issues Workshop A(社会課題の認知ワークショップ A)

0-1-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

500

TAL.S506★

社会課題の認知ワークショップ B(Recognition of Social Issues Workshop B)

0-1-0

リーダーシップ教育院
Tokyo Tech Academy
for Leadership

600

ENT.P651

博士企業経営とビジネスモデルケーススタディ(Doctoral case studies on corporate
management strategies and business models)

1-0-0

アントレプレナーシップ
科目
Entrepreneurship courses

600

TAL.A601

500★

文系教養科目※600 番台科目およびリーダーシップ道場
等の教養コア学修科目（LAH.Cxxx）は含まない。
※博士課程学生が 400 番台，500 番台の科目を履修するときは，修士課程学生に対して行われている抽選には参加せず，抽選後に自由履修できる科目のみを選択できる。
※科目の詳細は，大学院学修案内の「IV．教養科目群履修案内」－「1. 文系教養科目」を参照のこと。
LAH.xxxx
Humanities and social science courses- 600 series courses and Humanity core
courses (LAH.Cxxx) such as Leadershipworkshop are not included.
- When doctoral course students take 400
or 500 series courses, they cannot attend
selection by lot for master course students.
They can take courses that are remained after
the election.
- As the details of the courses, please see「IV．教養科目群履修案内」-「1. 文系教養科目」in Graduate School Study Guide.
日本語・日本文化科目※外国人留学生のみ。
※科目の詳細は，大学院学修案内の「IV．教養科目群履修案内」－「4. 日本
語・日本文化科目」を参照のこと。
LAJ.xxxx

Japanese language and culture courses- Only for foreign students.
- As the details of the courses, please see「IV．教養科目群履修案内」-「4. 日本
語・日本文化科目」in Graduate School
Study Guide.

注：新たな科目を追加する場合や，一部の科目を休講とする場合がある。
注：表における記号の意味は下記のとおりである。
★ 英語で授業を行う科目
Notes:
1. New courses may be added, and some courses may be cancelled.
2. The meaning of the symbols in the tables is as follows:★ Courses taught in English

25

リベラルアーツ
研究教育院
Institute for Liberal Arts

リベラルアーツ
研究教育院
Institute for Liberal Arts

参考表：超スマート社会卓越教育課程アントレプレナーシップ科目対応科目
Reference Table Courses recognized as Entrepreneurship Courses in WISE Program for SSS
科目分類
Coursecategory
超スマート
社会創造科
目群
Courses on
SSS
Innovation

サイバー・
フィジカル
オフキャン
パスプロジ
ェクト科目
群
CyberPhysical
OffCampus
Project
courses

グローバル
オフキャン
パス研究プ
ロジェクト
科目群
Global OffCampus
Project
courses

科目コード
Coursenumber

科目名
Course title

単位数
Credits

Super Smart Society Innovation A1: Frontiers in
Quantum Technology(超スマート社会創造 A1：量子科学の最前線)

1-0-0

C0M

GA0M

SSS.S401

1-0-0

C0M

GA0M

SSS.S402

Super Smart Society Innovation A2: IoT/
Robotics/Smart city
(超スマート社会創造 A2：IoT/ロボティクス/
スマートシティ）Super Smart Society Innovation A3: Frontiers in
Smart Agriculture(超スマート社会創造 A3：スマート農業の最前
線)

1-0-0

C0M

GA0M

SSS.S403

1-0-0

GA0M

SSS.S404

Super Smart Society Innovation A4: Frontiers in
Smart Workplaces(超スマート社会創造 A4：スマートワークプレースの最前線 )

1-0-0

GA0M

SSS.S405

Super Smart Society Innovation A5: Production
Process Innovation(超スマート社会創造 A5：製造プロセスイノ
ベーション)

SSS.S433

大田区起業体験オフキャンパスプロジェクト(Ota City Start-up Experience Off-Campus Project)

0.5-00.5

GA1M

SSS.S635

大田区起業実践オフキャンパスプロジェクト(Ota City Start-up Off-Campus Project)

0.5-01.5

GA1D

Cyber-Physical Off-Campus Project for Career
Development (D) 1(キャリア開発サイバー・フィジカルオフキャ

0-0-2

A0D〜A3DまたはP0D 〜 P3D

GA0D/GA1D

0-0-4

A0D〜A3DまたはP0D 〜 P3D

GA0D/GA1D

0-0-4

A0D〜A3DまたはP0D 〜 P3D

GA0D/GA1D

0-0-4

A0D〜A3DまたはP0D 〜 P3D

GA0D/GA1D

SSS.S633

Graduate Attribute (GA)2021 年度
以前

2022 年度
以降

ンパスプロジェクト(博⼠) 1）

SSS.S634

Cyber-Physical Off-Campus Project for Career
Development (D) 2(キャリア開発サイバー・フィジカルオフキャ
ンパスプロジェクト(博⼠) 2）

SSS.G631

Global Off-Campus Project S(グローバルオフキャンパスプロジェクト S）

SSS.G632

Global Off-Campus Project F(グローバルオフキャンパスプロジェクト F）

注： Graduate Attribute (GA)は，各課程（修士課程または博士後期課程）に進学した年度の GA が適用される。

【アントレプレナーシップ科目について】
2023 年度までに開講の「LAC.」もしくは「LAW.」で始まる科目の一部は，2024 年度から「ENT.」で始まる科目になった。これらの科目については，下の表（※）を確認した上で，修了要件を確認すること。不明な点がある場合は，アントレプレナーシップ教育機構（cee.info@jim.titech.ac.jp）に確認すること。
（※）「学修案内等一覧」https://www.titech.ac.jp/student/students/life/resources にある以下のファイルを確認すること。
【2023 年度以前入学者向け】キャリア科目とアントレプレナーシップ科目読替一覧
【2023 年度以前入学者向け】国際意識醸成・広域科目（一部）とアントレプレナーシップ科目読替一覧

【Entrepreneurship Courses】
Some courses with a course code starting with "LAC." or "LAW." offered through FY2023 will begin with "ENT." starting fromFY2024. For these courses, please check the table on the web page below* for completion requirements. If you have any questions,please contact the Center for Entrepreneurship Education (cee.info@jim.titech.ac.jp).
＊List of Study Guides and Student Handbooks

https://www.titech.ac.jp/english/student/students/life/resources26

Please check the following information on the above web page.
[For students who enrolled in or before 2023] Course Conversion Table Between Career Development Courses andEntrepreneurship Courses[For students who enrolled in or before 2023] Course Conversion Table Between Global Awareness and Other Breadth Courses(partial) and Entrepreneurship Courses【DSAI 科目について】
科目コードが「XCO.T」で始まる科目を履修した学生は，データサイエンス・AI 全学教育機構が公表する新旧科目読み替え表に従い，履修済みの旧科目を新科目に読み替えて修了要件を確認すること。なお，新旧科目読み替え表で不明な点がある場合は，データサイエンス・AI 全学教育機構（student-contact@dsai.titech.ac.jp）に確認すること。

【DSAI Courses】
Students who have taken courses with a course code starting with "XCO.T" should refer to the course conversion table provided by
the Center of Data Science and Artificial Intelligence to count acquired credits from old courses into new courses and to check thecompletion requirements. If you have any questions on the course conversion table, please contact the Center of Data Science andArtificial Intelligence (student-contact@dsai.titech.ac.jp).

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