SSJDA Data Analysis 操作ガイド
2024 年 6 月
Version 1.0
東京大学社会科学研究所
附属社会調査・データアーカイブ研究センター

目次
1 注意事項・オンライン分析利用時の同意事項について ...........................................................3
1.1 注意事項 ...................................................................................................................................3
1.2 オンライン分析利用時の同意事項........................................................................................32 基本的な操作・画面.......................................................................................................................52.1 トップページ ...........................................................................................................................52.2 データを探す ...........................................................................................................................5(1) 調査データの選択 ................................................................................................................5(2) 検索機能 ................................................................................................................................62.3 調査ページ ...............................................................................................................................6(1)調査概要ページ ......................................................................................................................6(2)分析ページ ..............................................................................................................................72.4 機能選択 ...................................................................................................................................73 各分析機能の紹介 ..........................................................................................................................93.1 オンライン分析機能の選択....................................................................................................93.2 データ .......................................................................................................................................9(1) 変数 ........................................................................................................................................9(2) フィルター ..........................................................................................................................10(3) リコード ..............................................................................................................................133.3 分析 .........................................................................................................................................16(1) 記述統計 ..............................................................................................................................16(2) クロス集計 ..........................................................................................................................17(3) 相関分析 ..............................................................................................................................17(4) 分散分析 ..............................................................................................................................18(5) 回帰分析 ..............................................................................................................................184 その他 ............................................................................................................................................20
4.1 問い合わせ先 .........................................................................................................................2014.2 動作停止時の対応..................................................................................................................20
4.3 定期メンテナンスのスケジュール・変数削除 ..................................................................20
4.4 本システムでできないこと..................................................................................................20

2

1 注意事項・オンライン分析利用時の同意事項について操作の説明に入る前に、SSJDA Data Analysis の利用前に必ず確認していただきたい事項について説明します。

1.1 注意事項
オンライン分析を利用して行った二次分析の結果を発表する際には、必ずデータの出典について、調査名と寄託者名とともに、明記してください。

出典の表記事例
本分析の結果は、東京大学社会科学研究所附属社会調査・データアーカイブ研究センター
SSJDA Data Analysis のオンライン分析を利用し、同データアーカイブが所蔵する〔「○○○調査」（寄託者名）〕の個票データを二次分析したものである。

1.2 オンライン分析利用時の同意事項
次に、第 2 章で説明するオンライン分析機能を利用する際に表示される同意事項を掲載します。事項すべてに同意できる場合は、「同意する」を選択してください。これによって、分析を開始することができます。これに対して、ひとつでも同意できない事項がある場合は、「同意せず戻る」を選択してください。この結果、オンライン分析は開始されません。
1. 個々の調査対象を特定する集計は行いません。
2. 学術目的での二次分析以外には利用しません。
3. SSJ データアーカイブのオンライン集計システムを利用して行った二次分析の結果を発表する際には、必ずデータの出典を明記します。
[出典の表記事例]
この結果は、東京大学社会科学研究所附属社会調査・データアーカイブ研究センターSSJ
データアーカイブのリモート集計システムを利用し、同データアーカイブが所蔵する〔「○○○調査」（寄託者名）〕の個票データを二次分析したものである。
また、SSJDA Data Analysis は公開のために mdx を用いています。そのため、成果物の発表時には<https://mdx.jp/doc/acknowledgment>を参照し、引用・謝辞の記載を行ってください。
[謝辞の表記事例]
本研究成果（の一部）は、データ活用社会創成プラットフォーム mdx を利用して得られたものです。

3

[引用する論文]
https://doi.org/10.1109/DASC/PiCom/CBDCom/Cy55231.2022.9927975
4. SSJ データアーカイブのオンライン集計システムを利用して行った二次分析の結果を成果物(1)として発表していれば、その DOI または電子ファイルを ssjda@iss.u-tokyo.ac.jp にメールにより提出するか、もしくは印刷物を郵送にて送付します。
(1)著書や論文、学会の大会報告書、授業等の実習報告書などの印刷されたものを指します。成果物が、印刷物の一部分であり全体の提出が困難な場合、該当する部分を複写したものでも可。SSJ データアーカイブでは提出された成果物を電子化して保管し、また、必要に応じて寄託者と共有します。
[送付先] 〒113-0033 東京都文京区本郷 7-3-1 東京大学社会科学研究所附属社会調査・デー
タアーカイブ研究センター SSJ データアーカイブ
5. 利用する個票データ及び調査の方法等に関する照会は、原則として SSJ データアーカイ
ブを通して行い、寄託者に直接行いません。
6. 何か問題が生じた場合には、SSJ データアーカイブの指示に従います。
7. SSJ データアーカイブのオンライン集計システムの利用により何らかの不利益を被ったとしても、寄託者及び SSJ データアーカイブの責任を問いません。

4

2 基本的な操作・画面
本システム全体に共通する、基本的な操作の方法について説明します。本システムではWeb 上で、社会調査の簡単な分析を実施できます。クリックによって変数を追加したり、入れ替えたり、取り除くといった GUI からの操作で分析を行うことができます。
本文書の説明は、パソコンからアクセスをした場合の画面配置を前提にしたものになっています。タブレットやスマートフォンなどからもアクセスすることができますが、画面配置は異なりますのでご注意ください。
2.1 トップページ
SSJDA Data Analysis のトップページの URL は、https://online-data-analysis.iss.u-tokyo.ac.jp/です。図 1 にトップページの画面画像を示しています。

図１： SSJDA Data Analysis トップページ
トップページには、検索ボックス、調査リスト選択ボタンとお知らせが配置されています。
検索ボックス、調査リスト選択ボタンからは、2.2 で説明するように分析したいデータを探すことができます。お知らせには、定期メンテナンスの情報などを掲載しています。
2.2 データを探す(1) 調査データの選択「調査リスト」ボタンをクリックすると、調査一覧が表示されます（図 2）。
ここでは例として、「東大社研・若年パネル調査(JLPS-Y)wave1-6，2007-2012(継続調査)」を選択してみましょう。
検索ボックスに「東大社研」と入力します。虫眼鏡アイコンを押すと検索が実行され、4つのデータが表示されますので、「東大社研・若年パネル調査(JLPS-Y)wave1-6，2007-2012(継続調査)」を選択することができます。また、検索ボックスの下の「未選択」をクリックす5

ると、いくつかの調査データをまとめた調査シリーズが表示されるので、それをクリックすることで、データを表示することもできます。

図 2： 調査一覧の画面(2) 検索機能
検索ボックスに任意のキーワードを入力して、検索を行います。調査タイトルと調査の詳細に検索文字列が含まれるデータが表示されます。
2.3 調査ページ(1) 調査概要ページ
関心があるデータの“詳細”ボタンをクリックすると、図 3 のように調査概要ページが表示されます。

図 3： 調査概要ページの画面
6

(2) 分析ページ

図 4： 分析ページの画面
調査概要ページで「分析」を押下すると、同意事項ページに移動します。
「同意する」を押下すると、分析ページに移動します（図 4）。分析ページでは、画面右下に操作パネルが表示されます。操作パネルは、「データ」「分析」「↑」「≫」の 4 つのボタンから構成されています。分析ページへは、調査一覧の画面の「分析」からも移動することができます。
2.4 機能選択分析ページ上で操作パネルの「データ」「分析」のボタンを押下すると、各分析機能を選択するためのボタンが表示されます。3 章で説明する各機能は、この操作パネルから選択することで操作できます。

データ
変数一覧を閲覧したり、データセットを操作したりする際に使用します。このボタンを選択すると「変数」「フィルター」「リコード」を選択できるようになります。

分析
各種分析を実行する際に使用します。このボタンを選択すると「記述統計」「クロス集計」「相関分析」「分散分析」「回帰分析」を選択できるようになります。
各分析での詳細な操作方法の詳細は 3 章で説明しますが、本システムでの分析全体に共通する基本的な操作について、クロス集計を例に説明します。クロス集計では、行、列、層の 3 つのボックスに分析に使いたい変数を投入することで分析を行うことができます。
まず、変数を投入したいボックスを選択します。ここでは「行」の「未選択」を選択します。次に、変数一覧から分析に用いたい変数を選択します。ここでは「sex 問 1(1)_性別」を7

選択します。変数の選択時は、「名前」「ラベル」「値」のいずれを押下しても選択が行われて、ボックスに変数が投入されます。同じように、「列」のボックスを選択したあと「DQ02
w5 問 2_就業状況」という変数を選択します。変数が投入されたら、「実行」を押下します。
押下すると、図 5 のように分析結果が画面に出力されます。

図 5： クロス集計の出力結果

83 各分析機能の紹介
本システムで実行できる分析機能について、それぞれ説明を行います。
3.1 オンライン分析機能の選択分析ページ（図 4）の右下にある操作パネルから、「データ」と「分析」を選ぶことでさまざまな分析を実行できます。「データ」を選ぶと「変数」「フィルター」「リコード」を選ぶことができます。これらは 3.2 で説明します。
「分析」を選ぶと「記述統計」「クロス集計」「相関分析」「分散分析」「回帰分析」を選ぶことができます。これらは 3.3 で説明します。
3.2 データ
変数一覧を閲覧したり、データセットを操作したりする際には、操作パネルから操作を選択します。ここから「変数」「フィルター」「リコード」を選択すると、それぞれの操作を実行できるようになります（図 6）。

図 6： 操作パネルで「データ」を選択した画面(1) 変数「変数」を選択すると、図 7 のように変数一覧が表示されます。変数一覧には、名前、ラベル、値という 3 つの項目があります。
名前には尺度を示すアイコンと変数名が示されています。アイコンと尺度情報の対応関係は図 8 に示しています。尺度情報は、基本的に SSJ データアーカイブから公開されているデータの尺度をそのまま参照しています。統計学や社会統計学における標準的な尺度設定とは異なる場合もありますので、ご注意ください。
ラベルには変数ラベルが示されています。値には、値と値ラベルの関係が分かるように示されています。

9

図 7： 変数一覧の画面
名義順序連続図 8： 尺度アイコンと尺度の対応(2) フィルター
①基本的な操作
フィルター機能により、フィルター変数を作成することで分析対象を限定することができます。ここでは、女性サンプルに限定した分析を行うことを例にフィルター機能の利用例を示します。
まず、フィルター変数を追加するための操作を開始するためには、フィルターを選択後に「追加」を押下します（図 9）。

10図 9： フィルターの追加
図 10 のように、フィルター条件を設定するボックスが表示されるので、条件を入力します。
「元の変数」をクリックしたあと、変数一覧から変数を選択し、左側にフィルターの条件に指定する変数を投入します。ここでは「sex 問 1(1)_性別」を選択します。
フィルターを設定するためには、中央部分で演算子を設定し、右側で値を指定します。演
算子の種類と意味は、図 11 の通りです。女性（female）の値は 2 であるため、「2 に一致する」というフィルターを設定します。中央部分の演算子では「=」を選択します。右側では「2: female」を選択します。

図 10： フィルター条件を設定するボックス

演算子=<=<<>>>=

意味に一致する
以下
より小さい
異なるより大きい
以上
図 11: フィルターで使用できる演算子

入力が完了したら「更新」を押下します。その結果、条件式の内容にもとづきフィルター変数が追加されます。フィルターを使用するためには、右のチェックボックスにチェックを入れます（図 12）。チェックを入れるまではフィルターがかからないので、ご注意ください。

図 12: フィルター変数の例
11

フィルターを設定後に分析を行うと、図 13 のように、出力結果上に赤字でフィルターが設定されていることが示されます。

図 13: フィルター適用後の出力結果例②それ以外の操作
A. フィルター内容の変更
フィルターの内容を変更するためには、左側のラジオボタンを押下します。押下後に、フィルターの内容が編集できるようになります（図 14）。

図 14: フィルターの編集
B．複雑なフィルター条件の設定
また「＋追加」を押すと、図 15 のように、フィルター条件を設定するためのボックスが新たに 2 つ追加されます。上のボックスでは、複数の条件を結合する演算子として、「and」と「or」のいずれかを指定できます。下のボックスには、最初のボックスと同様にフィルター条件を設定できます。これらに入力をすることで、「条件 1 AND 条件 2」、「条件 1 OR 条
件 2」といったより複雑なフィルターを設定することできます。
この機能を使うことによって、2 つ以上のフィルター条件を AND や OR でつないだフィ12ルターを設定することができます。

図 15: 複雑なフィルター条件の設定(3) リコード
リコードでは、既存の変数をもとに、値を割り当てるルールを指定して、新たに変数を作成します。ここでは、4 件法で回答された「DQ04_1A: w5 問 4(1)A_自分の仕事のペースを自分で決められる」を、「あてはまる」と「あてはまらない」の 2 つに縮約する利用例を示します。まず、リコードを選択したあと、「追加」を押下します（図 16）。

図 16: リコードの追加
元になる変数を、変数一覧から選択します。変数は画面をスクロールして探すだけでなく、変数名や尺度から絞り込みを行うことができます。ここでは「DQ04_1A: w5 問 4(1)A_自分の仕事のペースを自分で決められる」を選択します。変数を選択すると、図 17 のような表示に切り替わります。

図 17: リコードする変数の選択
13

リコード条件の、元の値、値、NA、値ラベルに入力を行います。NA 以外はすべて入力しないと新たに変数を作成することはできません。元の値は、元変数情報の値と値ラベルを選択した状態で下向き矢印を押下することで入力できます。フリー入力も可能ですが矢印による操作を想定した UI となっています。
「1: かなりあてはまる」「2: ある程度あてはまる」
を選択したあと、下向きの矢印を押すと、「元の値」に 1,2、「値」に 1 が入力されます。新
たに割り当てたい値を変更したい場合は、「値」の 1 を任意の数字に変更してください。すべての元の値が入力されるように操作を行います。今回の例では、以下の図 18 のように入力を行います。

図 18: リコード条件の入力①
次に、すべての値ラベルにラベルを入力します。今回は上から順番に「あてはまる」「あてはまらない」「欠損値」と入力します。NA のチェックボックスは、必要な場合のみ使用します。ここでは、「欠損値」を NA に指定します。ここまでの操作を終えると、図 19 のような画面になります。

図 19: リコード条件の入力②
最後に、新しく作成する変数の情報を「新しい変数名」「尺度」「変数ラベル」に入力を行
14

います。
「新しい変数名」には、新たに作成したい変数の名前を英数字で入力します。
「尺度」には、名義尺度、順序尺度、連続尺度のいずれかをプルダウンから指定します。
「変数ラベル」には、変数名に対応するラベルを入力します。ここでは、図 20 のように新しい変数名を「sairyo」、尺度を「名義」、変数ラベルを「仕事の裁量」としています。
以上の手順で、必要な情報がすべて入力できていれば「更新」ボタンを選択することが可能になっているので、「更新」を選択してください。すべてを入力しないと「更新」を押下できないので変数の作成はできません。変数が作成されると、分析機能で新たに作成した変数が使用できるようになっています。
2 つ目の変数をリコードで作成したい場合は、「追加」を選択すると新たにもう 1 つの変数を作成できるようになります。また、作成した変数を削除したい場合は、画面右の削除ボタンを選択してください。

図 20: リコード条件の入力③リコードで新しく変数を作成したあとは、左側のラジオボタンをクリックします。ラジオボタンを選択した変数が閲覧モードで表示され、どのようなリコードを実施したのかを確認することができるようになります。
再び編集を行いたい場合は、右側の編集ボタンを選択すると編集モードに移行して、再び編集できるようになります。
※リコードにかんする注意点①入力の順番
リコードにかんする条件を入力する手順は、上記の説明以外の順番でも実行可能です。
②元の値への入力
2 個以上の「元の値」を同じ「値」に割り当てるためには、元の値に複数の値を入力する
15必要があります。例えば、元の値の 1 と 2 をまとめて新しく 1 という値にしたいときには、元の値に「1,2」と入力します。値の間は半角カンマを入力します。
③重複した値の入力
元の値や値ラベルには、重複する値を入力することができません。重複する値が入力された場合は、「元の値に重複する値を設定することはできません」「値ラベルに重複する値を設定することはできません」というエラーメッセージが表示されます。
3.3 分析
各種分析を実行する際に使用します。
「分析」を押下すると「記述統計」「クロス集計」「相関分析」「分散分析」「回帰分析」を選択できるようになります（図 21）。

図 21： 操作パネルで「分析」を選択した画面(1) 記述統計
記述統計を出力するには、「分析」＞「記述統計」と選択します。変数一覧が表示されるので、そこから記述統計を出力したい変数を選択します。選択した変数がボックスに表示されたら「実行」を選択します。
分析が実行されると、度数分布表、最小値、最大値、有効ケース数、無効ケース数が出力されます（図 22）。順序尺度と連続尺度の場合は、平均値と標準偏差が出力されます。連続尺度の場合は、度数分布表は出力されません。

図 22： 記述統計の出力結果（名義尺度）

16

(2) クロス集計
クロス集計を出力するには、「分析」＞「クロス集計」と選択します。変数一覧が表示されるので、そこからクロス集計をしたい変数を選択します。
「行」というボックスを選択したあとに変数を選択すると、「行」のボックスに変数が表示されます。同じように「列」にも変数を選択します。行と列に変数が表示されると「実行」を押下できるので、選択します（図 23）。

図 23： クロス集計の変数投入画面「行」に変数を投入した「列」に変数を投入するには、「列」の未選択と書かれた箇所をクリックしたあとでないと変数が投入されません。クリックしないと「行」に投入された変数が変わるだけです。
「層」についても同様です。
出力結果として、度数と行パーセントのクロス集計と、統計的検定や関連の強さにかんする指標が表示されます。デフォルトではサンプルサイズと行％が表示されていますが、クロス集計の上部のチェックボックスを選択すると、N、行％、列％の出力を切り替えることができます。3 重クロス表を作成したい場合は、「層」のボックスに変数を投入することで作成できます。
変数を入れ替えるときには、変数一覧で別の変数を選択することで入れ替えが可能です。
変数を取り除くには、右側の×ボタンを押下します。すべての変数を取り除くには「リセット」を押下します。
統計的検定や関連の強さにかんする指標は、クロス表の大きさやセルの疎密の程度に応じて出力される結果が異なります。出力されていない指標については、メッセージで出力されていないことが示されます。
(3) 相関分析
相関分析を出力するには、「分析」＞「相関分析」と選択します。変数一覧が表示されるので、そこから相関分析をしたい変数を選択します。2 つ以上の変数を選択すると 「実行」を押下できるので、選択します（図 24）。

17

図 24： 相関分析の変数投入画面
変数を取り除くには、右側の×ボタンを押下します。すべての変数を取り除くには「リセット」を押下します。
(4) 分散分析
分散分析を出力するには、「分析」＞「分散分析」と選択します。変数一覧が表示されるので、そこから分散分析をしたい変数を選択します。
「従属」に従属変数を、「因子」に独立変数を選択します。2 つのボックスに変数が表示されると「実行」を押下できるので、選択します（図 25）。

図 25： 分散分析の変数投入画面
変数を取り除くには、右側の×ボタンを押下します。すべての変数を取り除くには「リセット」を押下します。
分散分析では、「因子」の変数に値が 1 つしか含まれない場合、「今回の分析では、因子に選択された変数の値が 1 種類のみになっています。 因子を選択しなおしてください」というエラーメッセージが出力され分析ができません。
(5) 回帰分析
回帰分析では、線形回帰分析と二項ロジット分析を実行できます。どちらを実行するかは、ラジオボタンによって切り替えることができます。従属変数を「従属」に、独立変数を「共変量」に投入してください。2 つのボックスに変数が表示されると「実行」を押下できるので、選択します（図 26）。

18

図 26： 回帰分析の変数投入画面（線形回帰）
変数を取り除くには、右側の×ボタンを押下します。すべての共変量を取り除くには「リセット」を押下します。
共変量に投入する変数は、尺度によって係数の出力のされ方が異なります。名義尺度の変数は、ダミー変数が（値の数-1）個分作成されて投入されます。基準となるカテゴリは、1番小さな値です。
また、投入する変数の形式について、以下のような条件があります。条件を満たさない操作は適切に実行することができません。
①線形
従属変数は連続尺度である必要があります。それを満たさない場合、エラーメッセージが出力され分析が実行されません。従属変数にしたい変数が連続尺度でない場合は、リコードで尺度を変更してください。
②二項ロジット
従属変数は 0 と 1 の二値である必要があります。それを満たさない場合、エラーメッセージが出力され分析が実行されません。従属変数にしたい変数が 0 と 1 の二値でない場合は、リコードを行ってください。

19

4 その他
本節では、ここまでで説明していない点について説明を行います。

4.1 問い合わせ先
online-data-analysis@iss.u-tokyo.ac.jp までお問合せください。なお、当サービスでは、統計学や社会統計学の知識・用語や、個別の分析結果の解釈についてのお問い合わせには対応しておりません。ご理解いただけますようお願い申し上げます。

4.2 動作停止時の対応
分析の計算負荷の大きさや、通信環境などによって、少々動作にお時間をいただくことがあります。操作に対して応答が返ってこない場合は、30 秒程度お待ちください。待っても動かない場
合は、再読み込みを行い、もう 1 度同様の操作を実行してみてください。

4.3 定期メンテナンスのスケジュール・変数削除
毎月定期メンテナンスを行いますが、その際は本システムをご利用いただくことはできません。また、メンテナンス前にリコードした変数等の操作結果が削除されます。定期メン
テナンスは、基本的には、毎月の最終木曜日の 12 時から 13 時 30 分の間で実施しますが、詳細は「お知らせ」欄をご確認ください。

4.4 本システムでできないこと特定の条件で分岐してリコードを行う操作など、本文書で説明した以外の操作や分析は実行できません。

20