気候システムニュース No.11 2024.3

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

気候システムニュース No.11
2024.3［気候システムニュース  No.11  目次］

1 新系長挨拶…………………………………………………1

8 2023 年度

3 ちか頃の話題……………………………………… 6～11

10	シンポジウム・研究集会・講演

5 気候友の会……………………………………………… 11

11 訪問研究者（2023.1 ～ 2023.11）………………… 19

7 客員教員の紹介……………………………………14～16

13 交通案内、キャンパスマップ………………………… 20

2 受賞報告……………………………………………… 2～5
4 一般公開2023… ……………………………………… 11
6 2022年度

博士論文・修士論文一覧……………12～14

共同研究採択一覧……………… 16 ～ 18

9 人事異動（2022.12 ～ 2023.11）… ……………… 19（2022.11 ～ 2023.11）… ………………………… 19

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12 セミナー報告（2023.1 ～ 2023.12）……… 19 ～ 20

新系長挨拶
東京大学大気海洋研究所気候システム研究系が発足してから 13 年が経過しました。当系は旧東京大学気候システム研究センターの流れを汲み、そこから数えると 30 年以上にわたり、地球温暖化に関わる気候予測研究や、その基盤となる気候の基礎科学研究に取り組んできました。特に、数値シミュレーション研究や人工衛星観測データ解析研究を強みとしつつ、所内他系はもとより国立環境研究所や海洋研究開発機構などの国内研究機関と連携しながら、世界における気候研究
拠点のひとつとして活動してきたものと自負しています。今後もこうした活動を継続し発展させていくつもりです。
この間、地球温暖化の影響は気候の様々な側面で顕在化し、豪雨や猛暑といった極端現象をはじめとして、人間の生活や社会への波及も深刻度を増しています。それにあわせて、社会的関心が深い問題により直接的に答えていく方向にも我々の研究は広がっています。そうした中で昨年、地球温暖化問題を幅広い学術分野の融合的枠組みで捉えながら具体的解決に導くことを目的として、東京大学に気候と社会連携研究機構が設立されました。我々も系を挙げてこの活動に参画し、気候科学
研究者としての社会的使命を果たしていこうとしています。
過去 3 年間、我々の研究教育活動も様々な側面において新型コロナウィルス感染症による制約を受けてきました。特に、大学院学生や若手研究者を育成する組織として、研究上および日常のコミュニケーションが不足したことは大きな痛手であったと感じています。今後については未だ予断を許さないところですが、状況が後戻りしないことを祈りつつ、従来の姿を取り戻していこうと思います。
我々の活動にご理解を賜り、様々な形でご指導やご支援をいただければ幸いです。
2023 年 4 月 1 日
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東京大学大気海洋研究所 気候システム研究系 系長
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羽角 博康

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

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受賞報告
高薮

縁教授

令和 5 年度科学技術分野文部科学大臣表彰
日本気象学会 2023 年度藤原賞
本年 4 月 19 日に「地球衛星観測によるグローバルな雲降水機構の研究」に対して文部科学大臣表彰

科学技術賞研究部門での表彰をいただきました。大変光栄なことと存じます。研究を一緒に推進して下さった皆様、ご推薦の労をとって下さった皆様、膨大な資料作成にご助力下さった皆様に感謝申し上げます。

また、10 月 24 日には気象学会藤原賞を授与いただきました。授賞理由は「熱帯・中緯度域の雲降水システムの大規模な組織化に関する先駆的研究ならびに衛星気象学・気候学の発展への貢献」です。藤原賞はこれまでの研究の積み重ねを気象学への貢献の視点で評価いただいたものです。多くの先輩方、同僚、学生、ポスドク研究員やプロジェクトチームの皆様と一緒に進めてきた研究や議論の蓄積を代表して評価していただいたと受け止めております。こちらも身に余る光栄で、感謝申し上げます。

今田

由紀子准教授第５回地球惑星科学振興

西田賞

このたびは、西田賞という栄誉ある賞を賜り、身に余る光栄に存じます。これまで尊敬する先輩方が受賞される御姿を憧憬の眼差しで見つめておりましたので、先輩方と同じ場に立つことができたことを、大変感慨深く思っております。西田賞は、地球惑星科学分野で国際的に評価を得ている中堅研究者を表彰する賞として、宇宙惑星物理学の大家である西田篤弘先生のご提案と寄付金により創設されました。賞の名に恥じぬよう、より一層身を引き締め、今後も研鑽を積んで研究活動・教育活動に邁進して参りたいと思います。

私が気候モデリングという分野に足を踏み入れてから 20 年近くが経ちますが、この間の計算機能力と情報科学の発展

は目を見張るものがあり、自然科学の理解も加速しました。つい数年前まではアイデアがあっても実現不可能だったことが次々と達成されていくような時代において、研究に身を投じることができたことは幸運だったと思います。ここまで複東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

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数の研究機関で修行を積ませていただきましたが、その行く先々で素晴らしい方々との出会いがありました。ここまで導いてくださったすべての方々に心からの感謝の意を表して、受賞コメントとさせていただきます。

左から、
川幡穂高名誉教授（JpGU 顕彰担当理事）、西田篤弘名誉教授（西田賞の創設者）、本人

2022 年度

芳村

圭教授

異能ジェネレーションアワード

分野賞

2023 年 1 月に、異能ジェネレーションアワード・分野賞「宇宙に関する分野」を頂きました。受賞対象は、「宇宙から観測した「重い水蒸気」で天気予報を変える」です。

総務省が推進する異能 vation プログラムでは「ICT 分野において破壊的な地球規模の価値創造を生み出すために、大いなる可能性がある奇想天外でアンビシャスな技術課題への挑戦を支援」しているそうで、私が行っている水の同位体の研究が対象として選ばれたのは、大変光栄なことだと思っています。

CCSR では、CCSR/AGCM に水同位体を組み込んだのはかの沼口敦さんだったり、世界初の人工衛星による水蒸気同位体比観測を行ったのが今須先生だったり、阿部先生率いる古気候分野での水同位体利用は鉄板だったりと、意外に水の同位体シンパが揃ってます。今回、人工衛星から観測された水蒸気同位体比と、同位体 AGCM とをデータ同化することにより、気象予測の改善が現実的に可能だということを示したことで賞をいただきましたが、CCSR での長年の研究の土台と支援があってできたことだなと改めて感じています。これからも、「水の同位体」を極めるべく研究していこうとおもいますのでよろしくお願いします。

（写真は、授賞式で古坂大魔王さんから賞をもらった時の様子です。）

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細谷

桂介さん

理学系研究科

研究奨励賞

このたびは、2022 年度の理学系研究科研究奨励賞をいただき、大変光栄に存じます。
本研究では、GPM/DPR の全球観測から得られた約 58 万件の雨域データと、ERA5

再解析データを用いて、その特性と発生環境場との関係を機械学習によって解析しました。具体的には、クラスタリングの手法で雨域を 5 つの類型に分類し、先行研究で指摘されていた特徴的な雨域類型が、その地理分布も含め統計的にも卓越して現れるものであることを示しました。さらに、ニューラルネットワークを用いて、発生環境

場のデータのみから雨域類型を推定する機械学習モデルを構築し、各類型の発生数の地理分布を高い精度で再現することに成功しました。これは、雨域特性への環境場の複合的影響を表現できる新たな手法を提示したものです。

本研究は私の修士論文に向けて取り組んだものであり、指導教員の高薮縁教授をはじめ、高薮研究室の皆さま、そして気候系の皆さまには、数多くの有益な議論やアドバイスをいただきました。この場を借りて御礼申し上げます。現在は気象研究には関わっておりませんが、また何かのご縁があることを期待して、気候系での学びを糧に精進して参ります。
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理学系研究科地球惑星科学専攻

井村

裕紀さん

日本気象学会 2022 年度秋季大会

修士課程（修了） 細谷桂介

松野賞

この度は、日本気象学会 2022 年度秋季大会松野賞をいただき大変嬉しく存じます。この研究では、全球気候モデル MIROC6 と衛星観測データ、さらにはモデル内で擬似的な衛星観測を行う衛星シミュレータを複合利用し、雲内のミクロな現象が気候というマクロな現象に及ぼす影響について調査しました。その結果、観測データと比較して現状の MIROC6 では雲・降水の相割合（水／氷の割合）に不整合が見られ、雲が持つ放射効果の大きさや将来の気候変動予測にも影響が波及している可能性を示しました。本研究成果は、人類が直面する地球温暖化の理解の一助になると信じております。

本研究は主に岡山大学在籍時に道端拓朗准教授のもとで行ったものですが、現指導教員である鈴木健太郎教授にも放射場の解析について多くの助言を賜り受賞に繋がりました。お二方にはこの場をお借りして深く感謝申し上げます。より信頼性の高い気候変動予測を実現するためには、不確実性の大きい雲の気候影響についてより一層の理解が必要だと思いますので、今回の受賞を励みに今後も研究活動に邁進してまいります。
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理学系研究科地球惑星科学専攻

國吉

修士課程

井村裕紀

優太さん

2022 年度地球環境史学会優秀発表賞
日本気象学会 2023 年度春季大会 松野賞
JpGU 地球生命科学セクション 学生優秀発表賞
このたび、3 学会で名誉ある賞を賜り、大変光栄に存じます。

これらの受賞対象となった研究では、寒冷な氷期に数千年間隔で発生した急激な温暖化／寒冷化現象（ダンスガード・

オシュガーイベント）に注目しました。この気候変動は、大西洋深層循環の急激な変動によって引き起こされたと考えられていますが、その深層循環の変動がどのような仕組みで起きたのかという本質的な部分は謎として残されています。古
典的な仮説では氷床融解水量の増減が深層循環変動の原因とされてきましたが、近年では複数の大気海洋結合モデル研究
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により、大気海洋系の内部変動（例えば降水量や海流の変動に関連した大西洋表層塩分の変動や、北大西洋の海氷・海水温の変動）が原因であると指摘されています。本研究では、内部変動の中で具体的にどのプロセスが重要なのかを明らかにするために、大気海洋結合モデル

MIROC4m による数値実験を行いました。その結果、降水量変化に伴う表層塩分変動が仮想的に無い状態でも、北大西洋の海氷分布と亜表層水温の熱的な変動を通じて海洋循環の変動が駆動されることを示しました。

今回の受賞に関連する研究は学部 4 年次から継続して取り組んできたものであり、指導教員の阿部彩子教授をはじめ研究室のメンバーや気候系の先生方から多くのご指導・ご助言を頂きました。この場を借りて改めて感謝申し上げます。今回の受賞を励みとして、より一層研究に励み、気候と海洋循環の急激な変動メカニズムの解明に取り組んでいきたいと思います。
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理学系研究科地球惑星科学専攻

樋口

太郎さん

日本気象学会 2023 年度春季大会

博士課程

國吉優太

松野賞

発表題目：大気海洋結合モデルを用いた現代～将来と過去の温暖期の水循環応答の違いに関する研究発表著者：樋口太郎、阿部彩子、Wing-Le Chan

この度は、松野賞という名誉ある賞を頂き、大変嬉しく思っております。本研究では、大気海 洋 結 合 モ デ ル MIROC4m を 用 い て 地 質 学 的 な 証 拠 が 示 す 白 亜 紀（1 億 4500 万 年 前 ～6600 万年前）の降水量変動の再現に成功するとともに、白亜紀のようなはるか昔の時代と現代や将来では温暖化に伴う東アジアの降水量応答が、チベット高原の有無という二つの時代の地形的な違いによって真逆になってしまうことを明らかにしました。本研究の結果は、“温暖化に伴う地域的な水循環応答は地形の違いに大きく依存する” という、過去の地質時代の気候変動と将来の温暖化予測を対応づける上で重要な示唆を与えます。本受賞は、指導教員である阿部彩子教授、共同研究者の Wing-Le Chan 博士をはじめ、気候システム研究系の皆様にご指導・ご鞭撻頂いている結果であると思っています。今後も、白亜紀などの古い地質時代の気候研究を通して、気候システムの統合的な理解の向上に少しでも貢献できるように研究に

邁進していこうと考えておりますので、引き続きご支援いただけると幸いです。
理学系研究科地球惑星科学専攻

高野

雄紀さん

日本気象学会 2023 年度春季大会

博士課程

樋口太郎

松野賞

このたびは日本気象学会 2023 年度春季大会松野賞を頂き、大変嬉しく思っております。

この研究では、熱帯域において水蒸気量で代表される対流活動が海面水温と相互作用しながら時間変化する平均的な様子を示す手法を提案しました。この手法により、西太平洋と東太平洋の水蒸気量と海面水温の時間変化のあり方の違いが明らかになりました。さらにこの手法を高解像度な大気海洋結合モデル NICOCO のシミュレーションに適用して観測と比較したところ、モデルは東太平洋での時間変化の様子をうまく表現できないことも分かりました。
NICOCO の長期シミュレーションは学術変革領域研究（B）「DNA 気候学」の一環として私が JAMSTEC で行ったものです。上司である小玉知央博士、三浦裕亮先生をはじめとして、
NICOCO，NICAM，COCO，MIROC に関わる様々な方々の協力のおかげで長期シミュレー
ションを行うことができました。この場を借りて感謝を申し上げます。

最近では指導教員の高薮縁先生との議論から、海域による時間変化のあり方の違いがどのような熱帯擾乱と関係しているかが分かってきました。今後は得られた結果をまとめて NICOCO のモデル評価へとつなげていきたいと考えています。
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理学系研究科地球惑星科学専攻

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博士課程

高野雄紀

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ちか頃の話題

高解像度ラージアンサンブル長期積分実験
d4PDF が極端現象研究にもたらしたもの
今田由紀子

気候システム研究系准教授「地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測データベース」（d4PDF，Mizuta et al., 2017）が誕生してから 8 年が経とうとしている。このデータセットが影響評価研究や各省庁、自治体、産業界の現場で広く活用され、日本の温暖化適応策の推進に大きく貢献したことは間違いないが、同時に気候力学研究の分野においても大きなブレークスルーをもたらした。d4PDF は 8 年経った今でもまだ宝の山。また 2027 年には、d4PDF の後継となる新しいデータセットの完成が見込まれている。今後の皆さんの研究のアイデアのヒントになることを期待して、ここでは特に、筆者が携わってきた極端
気象現象研究における d4PDF のアドバンテージについて解説したい。
1．d4PDF の誕生
d4PDF の構想は、2010 年頃登場したイベント・アトリビューション（EA、Stott et al. 2010；Pall et al. 2011）研
究に端を発している（と、筆者は思っている）。EA では、特定の極端現象と地球温暖化の関係を証明するために、（当時は）大気大循環モデル（AGCM）に、注目する極端現象が発生した時点の海面水温等の現実的な境界条件を与えて、ランダムな初期値から大量のアンサンブル実験を実施する。さらに、人間活動の影響と思われる成分のみ境界条件から取り除いて温暖化が起こらなかった場合の大量アンサンブル実験を実施し、温暖化あり・なしの条件下で、注目する極端現象に相当するような現象の発生数をカウントして比較することで、人間活動が極端現象の発生確率に与えた影響を定量化する。
それまでのアンサンブル実験の活用法は主に、アンサンブル平均を取ることで、確率的に（偶然）発生する自然の内部変動の影響を相殺させ、外部強制に対する応答のみを取り出す目的で用いられてきた。将来予測実験のような連続した 100
年規模の実験を実施するためには、当時のスーパーコンピューターの能力では、アンサンブルサイズは 10 本程度が相場であった。一方、極端現象に注目する場合、外部強制は主役ではなく、偶発的な自然の内部変動が重なって初めて極端に発達するものであるので、ひとつひとつのアンサンブルメンバーに着目する必要がある。30 年に 1 度レベルの極端現象（気象庁の異常気象の定義）は、100 本中３～４回しか発生しないことになるので、100 メンバーのアンサンブルあったとしても極端現象の発生確率の変化を議論するには最低限のアンサンブルサイズである。計算機資源との兼ね合いから、EA が登場した当初は、アンサンブルメンバーを稼ぐ代わりに、計算期間は直近の数年に絞るなどの工夫が為されてきた。
EA を皮切りに注目されるようになったラージアンサンブルシミュレーションは、たとえ限られた年数しかカバーされていなくても様々なメカニズム研究において非常に有益なアプローチであることが広く認識されるようになり、EA の域を超えて、気候モデリングの新たな方向性が見出された。
このような気運の中、海洋研究開発機構（JAMSTEC）が所持する地球シミュレーター（以下、ES）が２代目から３代目に更新されることが決まった。2015 年のことである。この時、３代目の目玉となる大型シミュレーションを求める公募（特別推進課題）が行われた。ES 更新直後に優先的に計算ノードを占有できるという好条件が与えられる公募課題である。
これを勝ち取ったのが、高解像度ラージアンサンブル長期積分実験計画であり、後の d4PDF 誕生につながる。当時、文部科学省の気候変動リスク情報創生プログラム（以下、創生プロ）に参加していた東京大学大気海洋研究所、JAMSTEC、気象研究所、京都大学をはじめとする日本全国の気候変動の専門家が一堂に会し、d4PDF の構想を組み立てた。国際的にも認知され、かつ日本に有利に働くデータセットを作り上げる必要がある。そこで、日本が有する気候モデル（GCM）の中でも特に東アジアの気候の再現において高い精度を誇る気象庁気象研究所のモデル（水平解像度 60km）を用いて、これまで計算期間が限られていた 100 メンバー規模のラージアンサンブル実験を 60 年以上に渡って計算するという大胆な計画が立てられた。さらに日本周辺域のみ高解像度の領域モデルを用いて力学的ダウンスケーリング（水平解像度 20km）を行うという、前代未聞の大規模シミュレーションが行われることになった。過去再現実験、将来実験（＋ 4 度タイムスラ
イス実験）、さらにベースラインとなる非温暖化実験（1850 年頃の外部強制）、それぞれ延べ約 6000 年の積分計算が実施され（＋ 2 度タイムスライス実験については延べ 3000 年程度）
、総出力データは 3PB を超えた。なお、日本の気候をな
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るべく正確に再現するためには海洋の基本場や内部変動のバイアスは致命的であるため、シミュレーションには大気大循
環モデル（MRI － AGCM3．2）が用いられ、海面水温（SST）および海氷の境界条件は観測（COBE － SST2）から与えられた。非温暖化実験においては COBE － SST2 の過去のトレンドパターンを除去したもの、将来実験においては CMIP5 の代表的な SST 昇温パターン 6 種類を加算したものを境界条件として与えた。つまり、100 メンバーのアンサンブルに与える海洋の条件は共通していることになり、観測の時系列と対応付けることが可能となる。この点が d4PDF の売りの一つであり、d4PDF でしかできないオリジナリティのある研究を多数生み出している。一方で、将来実験や非温暖化実験においては、海洋の内部変動が変化しないことを仮定することになるので、解釈の際に注意が必要である。
2．d4PDF のアドバンテージ
水平解像度 60km の GCM は、CMIP に参加する気候モデルの中では上位の解像度に分類される。60km の高解像度の全球データを延べ 6000 サンプル利用可能、というだけで利用価値は非常に高く、これまで議論できなかった 1000 年に１度レベルの極端な現象を議論することができるようになったのは、気候変動研究分野におけるブレークスルーであった（研究例：図 1）。全球のデータは国際的にも広く活用されており、気候変動に関する政府間パネル（IPCC）第 6 次評価報
告書（AR6）のあちこちの章に登場する。さらに日本域 20km のダウンスケーリングデータは、日本の応用気象および影響評価研究の分野に目覚ましい進展をもたらした。d4PDF が最も重宝されているのはこのような活用法であるが、以下では、このような王道の使い道以外の活用法について紹介していきたい。

図１：(a) 中国南部の最大日降水量の頻度分布の例。上からそれぞれ、アンサンブルサイズ (N) が 1、6、12、100メンバーの場合。100メンバーあると、頻度分布の裾野の形が明瞭に表現される (by 気象研水田亮氏 )。
（b）熱帯低気圧の年間発生数の確率密度分布。黒線は観測、青線は過去再現実験、赤線は+4 度実験。観測される熱帯低気圧の年間発生数の幅は限られているが、d4PDF ではより極端に熱帯低気圧が多い /少ない年が捉えられている（Yoshida et al. 2017）。

①極端降雨の EA
d4PDF の実験構想には EA のノウハウが生かされたと冒頭に述べたが、であるが故に当然、d4PDF は EA にも活用できるように設計されている。d4PDF は 60 年以上の積分時間をカバーしているが、そのうちある年にだけ注目して、過去再現実験と非温暖化実験の確率密度分布（PDF）を描いてやれば EA を実施することができる。ただし、EA は各年各年に発生する極端現象を捉える必要があるため、ES の特別推進課題が完了した後も積分期間を延長し続ける必要がある。この作
業は、創生プロの後継である統合的気候モデル高度化研究プログラム（H29 〜 R3 年度）、気候変動予測先端研究プログラム（R4 年度〜）に引き継がれ、今現在も延長実験が継続されている（公開データには含まれていないため、利用を希望される方は筆者まで連絡を）。
EA 業界では、EA の誕生時から、国ごとに様々な特色を持ったラージアンサンブルデータセットが作成されていた（萌芽期に分野をリードしていたのは英国、米国、日本の 3 カ国）。英国の研究チームは、アンサンブルサイズに特化した実験セット（水平解像度 100km 程度の AGCM で数千メンバー、期間は最近数年に限定）、解像度に特化した実験セット（領域
気候モデルを利用するが、解像度は 60km 程度で d4PDF の全球モデルと同レベル）、即時性に特化した実験セット（季節予測モデルを導入したり、極値統計で簡易的に推定したり）など、目的に応じて多種多様なオプションを用意して取り組
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んでいた。しかし、解像度 20km でラージアンサンブル実験セットを作成した例は d4PDF 以外に例がなく、d4PDF を用いることでこれまで見られなかったどんな世界が見られるようになるのか、期待が高まった。
当時の EA 業界における共通認識は、「熱力学的効果が効く極端現象の発生確率を対象とする場合は温暖化の影響を検出しやすいが、力学的効果が支配的な極端現象の発生確率のアトリビューションは難しい」ということであった。熱力学的効果が効く極端現象とは、気温が直接影響する猛暑、熱波、可降水量（水蒸気量）などである。一方で、力学的効果が支配的な現象とは循環場に内在する現象（ブロッキング、高・低気圧など）であり、S/N 比が小さいため 100 メンバー規模のアンサンブル
サイズではまだ不十分で、温暖化のシグナルを抽出することが難しい。極端現象として特に注目度の高い大雨や熱帯低気圧
も循環場の影響を大きく受ける現象であるため、確率的なアトリビューションが困難であることが EA の課題となっていた。
特に、地形などの影響を受けるローカルな大雨の EA については、解像度の制約もあるためほとんど研究がなされていなかった。これを初めて実現したのが d4PDF を用いた EA である。解像度を 20km に上げたことで解像度の問題が解決されることは言うまでもないが、だからと言って S/N 比の問題が解決されるわけではない。しかし、d4PDF がもたらした結果は世間を驚かせた。図 2 は、平成 29 年 7 月の九州北部豪雨および平成 30 年の西日本豪雨（平成 30 年 7 月豪雨）に対して d4PDF 延
長実験による EA を実施した例だが、人為起源の地球温暖化によって、前者では 1.5 倍、後者では 3.3 倍に発生確率が有意に増加していたことを見事に示すことができた。
解像度を 20km まで上げたことが成功した要因の一つであることは間違いないが、前述の通り、解像度を上げただけで EA が成功する保証はどこにもない。図２の大雨の EA が成功した勝因は何だった
図 2：（a） 平成 29 年 7 月九州北部豪雨および（b）平成 30 年 7 月豪雨を対象にイベント・アトリビューションを実施した例（Imada et al. 2020）。★印
は過去再現実験（1981-2010）の統計で 50 年に1度レベルの雨量。

のだろうか？これを探っていくうちに、新たな研究の種が生まれた。それが、次節で紹介する “グローカル” 研究である。

②新たなアプローチ：” グローカル” 研究
気温が上がると水蒸気が増える、これは一般的によく知られている物理法則であり（クラウジウス・クラペイロンの式）、
熱力学的効果であるから気候モデルで温暖化シミュレーションを実施すると比較的簡単に得ることができる結果である。
しかし、水蒸気が増えたからと言って、それが大雨の増加につながるわけではない。水蒸気はあくまで雨の種であり、それを凝結させて地上に落とすための降水システムが必要である。この降水システムは、どのような循環場がその場所で形成されるかによって決まるので、力学的な効果を議論する必要がある。
ということで、d4PDF 内で再現された極端な雨がどんな循環場を伴って発生しているかを、少し領域を広げて見てみることにした（図３）。領域を広げるためには、20km の領域モデルの外部境界条件に与えた 60km 全球モデルの結果まで遡って分析する必要がある。これが d4PDF ならではの強みである。従来の領域ダウンスケーリングでは、境界条件に100 種類のランダムなアンサンブルを与えるような計算は行われてこなかった。100 種類のアンサンブルが親モデルと子モデルの間で 1 対 1 の対になって存在するようなデータセットは d4PDF 以外にないだろう。100 メンバーの平均を取って注目する大雨事例の背景にあった循環場の特徴を見てみると、平成 29 年と 30 年のそれぞれの大雨事例において、実況と部分的に共通する特徴が見えてきた。実況値には大気の「ゆらぎ」によって偶然発生するノイズ成分も含まれている一方、100 メンバーの平均を取った d4PDF の結果は、大気に内在するノイズをカットして、与えた境界条件（主に海況）に応答したシグナルを（理想的には）取り出していることになる（実際にはモデルのバイアスの影響や、100 メンバーでは取り除けないノイズ成分も存在する）。したがって、実況と d4PDF のアンサンブル平均値で一致しない部分があったとしても、それが全てモデルの誤差というわけではなく、実況に含まれる大気のゆらぎを見ている可能性もある。注目すべきは、実況と d4PDF で共通している部分である。両方のケースで、注目する領域に向かって水蒸気が流れ込む循環場が下層に形成されている様子が、実況と d4PDF のアンサンブル平均場の両方に見られた。つまり、この水蒸気の流れ込み
は偶然発生したものではなく、その時の背景場（海況）の強制によって必然的に形成されたものであると言える。この水蒸
気の流れ込みを促進する循環場は非温暖化実験でも同様に見られ、つまり人為起源の温暖化とは関係なく、この時の海洋
内部の自然変動によって作られたものであることを意味している。さらに平成 29 年の九州北部豪雨の場合は、この南西
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からの水蒸気の流れが九州山地にぶつかって収束して降水をもたらしており、平成 30 年の西日本豪雨の際には、豊後水道から流れ込んだ水蒸気が、四方を山に囲まれた瀬戸内地域で収束して降水をもたらしている。このように循環場と地形の組み合わせが降水をもたらすパターンに固定された状態であれば、大気のノイズ成分は大幅にカットされ、純粋に水蒸気が増加した分だけ大雨の頻度が増加することになる。
さて、図 3 は特定の事例について見たものであるが、このメカニズムに沿って考えると、毎年大体同じ時期に同じ場所で形成される梅雨前線とそこに収束する南西風は、毎年出現する固定された循環パターンであり、つまり梅雨の時期に南西側斜面で発生する大雨は、事例によらず地球温暖化のシグナルが検出しやすい傾向があると想像される。このことをデータで示したのが図 4 である。
過 去 30 年 間（1981 〜 2010 年 ） の d4PDF（20km）のデータで、7 月に 100mm ／ day を超えた日数をカウントして、過去再現実験と非温暖化実験の間の差を取ったもので、つまり、数十年間の間に発生した大雨事例を総合して見た時に、地球温暖化の影響がどのように現れるかを示している。その結果は期待通りで、日本の急峻な地形の南西側斜面で地球温暖化の影響が検出しやす
い傾向を明瞭に示している。一方で気になるのが、東側斜面の大雨である。東側斜面でも大雨が降ることは知られている。それらはどのようなメ
図 3：平成 30 年 7 月豪雨時
（2018 年 6 月 29 日 -7 月 8 日平均、上段）および平成
29 年 7 月 九 州 北 部 豪 雨 時（2017 年 7 月、下 段 ）の 背 景 の 循 環 偏 差 場。
JRA55 再解析
（a, c）および d4PDF 過去再現実験（60km）の100 メンバー
平均（b, d）（Imada et al. 2020）。

カニズムで起こっていて、なぜ地球温暖化の影響が見えてこないのだろうか？
これを調べるためにはまず、南西側斜面と東側斜面で発生する大雨に本質的な違いがあるのかを知る必要がある。ここで、d4PDF の長期に渡るシミュレーションが物を言うことになる。d4PDF20km の出力から作成した大雨インデックスに対して、d4PDF60km の循環場を回帰してやることで、その地点の大雨がどのような循環場によって一番もたらされやすいかを推測することができる。図 5（a － d）に、九州を西部と東部に分けて回帰係数を計算した例を示す。九州西部の大雨は Pacific － Japan（PJ）パターンに伴う
夏季モンスーンの強化、九州東部の大雨は台風の接近によってもたらされている様子が明瞭に現れた。このような要因の違いは経験的に知られていた事実ではあるが、観測では極端な大雨のサンプルがそもそも少ないため、同じ解析をしてもこのような明瞭なパターンは得られない。数千サンプルを利用可能な d4PDF を活用することで初めて科学的に証明された事実である。このように、d4PDF の全球シミュレーションと領域ダウンスケーリングの結果を組み合わせて解析する
図 4：7 月に 100mm/day を 超 える大 雨 日 数 の、d4PDF（20km）
過去再現実験と非温暖化実験間の差（解析期間：1981-2010
年、100 メンバー）と、発生頻度が低く観測ではサンプルが不足している局所的な極端な気象現象の発生メカニズムを陽に調べることが可能となる。このようなグローバルとローカルを結び付ける新しいアプローチを、我々は「グローカル」と名付けた。近年注目を集めている新しい研究手法である。

9東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

気候システムニュース No.11 2024.3③未知の予測可能性の探究
このようなグローカルな視点を身に付けると、色々な大規模場とローカルな極端現象との関係を見てみたくなるのが科学者の性である。特に筆者が見たかったのは、
海面水温との関係である。近年の季節予測の技術では、
熱帯域の海面水温は半年から１年後まで予測が可能である。従って、もし日本のローカルな大雨頻度と熱帯の海面水温との間に有意な相関関係があるとしたら、それはこれまで不可能と思われていたローカルな大雨の季節予測に新たな可能性を与える。②で作成した九州西部・東部の大雨インデックスと海面水温の関係を計算した結果が図 5（e，f）であるが、熱帯の海面水温と有意な関係が存在することが明らかである。興味深いのは、九州の東と西という小さな島内の隣接する地域であるにも関わらず、それぞれに大雨をもたらしやすい海面水温パターンに明瞭な差があるということである。九州西部で大雨になる際には、熱帯太平洋ではエルニーニョ終息期の特徴が見られ、インド洋は全域で昇温しており、これは、前冬にエルニーニョが発生した後の夏の状況に類似している。一方、九州東部で大雨になる際には、中央太平洋に正の海面水温偏差のピークが見られ、これは近年増加傾向にある Central Pacific エルニーニョもしくは太平洋 10
図 5：九 州 西 部（ 左 列 ）および 東 部（ 右 列 ）の 大 雨 インデックス（7 月に100mm/dayを超える大雨日数、d4PDF20km 出力利用）に対する
大循環場（d4PDF60km 出力利用）の回帰マップ。過去再現実験の1981-2010 年を利用。
（a, b）
Z850および鉛直積算水蒸気フラックス、（c, d）台風密度、（e, f）海面水温。点は 98％有意水準を満たす領域。

年規模変動の特徴に類似している。これらの海面水温パターンがどのようなテレコネクションを介してローカル
な九州の大雨に影響を与えているのかについては今後精査が必要であるが、図 5 の結果は、日本のローカルな大
雨頻度にこれまで知られていなかった予測可能性が存在することを示唆している。
そこで、領域を区切らずに、20km 領域モデルの全ての領域において潜在的予測可能性を見積もる試みを行った。ここで用いた潜在的予測可能性は、パーフェクトモデルアノマリー相関（PACC、100 本のうち 1 本を正解と見做して、残りのメンバーがその一本をどれくらいのスキルで予測できるかを数値化する方法）と呼ばれるもので、モデルが完璧だった場
合のアノマリー相関スキルの上限値に相当する。詳細は割愛するが、PACC を見積もるためには、共通する海面水温変動を与えたラージアンサンブル計算が数十年以上の長期に渡って利用可能である必要があるため、d4PDF の強みを効果的に生かすことができる。その結果は驚くべきもので、日本のローカルな大雨の発生確率が、地域や時期によっては有意に予測できる可能性を示していた（図 6）。
これまで季節予測に用いられてきた GCM の水平解像度は、高いものでも d4PDF の全球モデルと同じ 60km 程度であった。アンサンブル数は、気象庁の最新の現業予報では 50 メンバー程度で、徐々にラージアンサンブルに近づきつつある。これまで、高解像度化については、必ずしも予測スキルを向上させる方向には働かないという考え方もあった。
というのも、解像度を上げることによって表現されるよ
うになる細かいスケールのノイズが S ／ N 比を低下させる可能性があるからである。それゆえ、季節予測をダウン
スケールするというチャレンジが行われることはこれまでなかったが、図 6 の結果は、日本のローカルな大雨の確
図 6：d
 4PDF（20km）の過去再現実験から見積もられる大雨頻度（100mm/day を超える日数）の潜在的予測可能性。
（a）7 月、（b）8 月。
東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

10率予測において、力学的ダウンスケーリングが効果的に働く可能性を初めて明らかにした。

気候システムニュース No.11 2024.3

このように、d4PDF の特徴をうまく生かすと、低頻度の極端現象を捉えることができる、という王道の視点だけでなく、グローカルな研究や予測可能性研究など、さまざまな研究に発展させることが可能である。また、最新の我々の取り組みでは、水平解像度 20km の力学的ダウンスケーリングをさらに 5km まで高解像度化し、線状降水帯や都道府県レベ
ルの猛暑を解析することも可能になってきている。拙筆を通じて読者の皆さんが d4PDF の” 旨味” に対する理解を深め、新しいアイデアを刺激するきっかけとなることを期待したい。
【参考文献】
Imada, Y. and H. Kawase, 2021: Potential seasonal predictability of the risk of local rainfall extremes estimated using
high-resolution large ensemble simulations. Geophys. Res. Lett., 48, e2021GL096236.
Imada, Y., H. Kawase, M. Watanabe, M. Arai, and I. Takayabu, 2020: Advanced event attribution for the regional
heavy rainfall events. npj Climate and Atmospheric Science, 3, 35.
Mizuta, R. et al., 2017: Over 5000 years of ensemble future climate simulations by 60 km global and 20 km regional
atmospheric models. Bull. Amer. Meteor. Soc., 98, 1383-1398.
Pall, P. T. et al., 2011: Anthropogenic greenhouse gas contribution to flood risk in England and Wales in autumn
2000. Nature 470, 382–386.
Stott, P. A. et al., 2010: Detection and attribution of climate change: a regional perspective. Wiley Interdiscip. Rev.
Clim. Change 1, 192–211.

柏キャンパス一般公開 2023 開催
2023 年 10 月 27 日（金）〜 28 日（土）の 2 日間にわたり、東京大学柏キャンパス一般公開 2023 が開催されました。大気海洋研究所では、昨年から一部現地での公開が再開されたものの、2022 年は規模や人と人との交流という点でかなり限定された形での開催でした。2023 年はコロナ禍前の状態にほぼ戻ったのではないかと思います。研究所の入り口での計測によると、1日目は約 1700 名、2 日目は約 4800 名の合計約 6500 名の方に訪問いただいたそうです。気候システム研究系からは各研究室の研究内容を紹介するポスター展示や学生が中心となって企画した気象に関する参加型の実験展示などが行われました。今年の実験テーマは、表面張力と雲の生成に関するものでした。実験展示や立体地球儀の作成など、代々先輩から後輩へと受け継がれてきたノウハウが対面での開催が行われなかったこの数年間に失われてしまうことが心配されていましたが、大学院生を中心とした努力のおかげもあって実際にはそのような心配は無用であったようです。
開催中は教員、研究員、学生が常駐し、訪問いただいた方々と多岐にわたる
会話を通じた交流を楽しむことができたのではないかと思います。
（吉森）「気候友の会」5 年ぶりの開催！
2023 年10 月27日に「気候友の会」が、柏キャンパス内のカフェテリア、
プラザ「憩い」にて、約 5 年ぶりに開催されました。気候システム研究系に所属する教職員や学生、前身である気候システム研究センターも含めて、ゆかりのある総勢約 50 名の方に参加いただき、飲食をとりながら親睦を深めることができました。コロナ禍に大勢での祝賀会を開くことができなかった
数々の受賞が紹介されるとともに、気候システム研究センター時代にセン
ター長を務められた住 明正名誉教授や中島映至名誉教授からもありがた
いお言葉をいただきました。この日は柏キャンパス一般公開の初日でもあり、一般公開イベントの参加後に出席された方もいらっしゃいました。前回の「気候友の会」の開催は 2018 年12 月の伊藤国際謝恩ホールで行われたシンポジウムの後でした。コロナ禍を経てのひさしぶりの対面に懐かしさを感じた参加者も多かったのではないかと思います。
（吉森）
11

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

気候システムニュース No.11 2024.3■2022年度博士論文一覧

aerosol-cloud interaction community with its
capabilities in capturing both aerosol size
variations and fine-scale cloud microphysics in

Cheng Chiu Tung（テー チョウトン）global cloud-resolving simulations.

（理学系研究科地球惑星科学専攻）

A study of size-dependent microphysics and its■2022年度修士論文一覧

effect on bulk aerosol properties with a global
size-resolving aerosol model

細谷（粒径解像全球エアロゾルモデルによる微物理過程とそのエアロゾル特性への影響に関する研究）（2022 年 4 月 18 日学位取得）

桂介（理学系研究科
地球惑星科学専攻）

GPM/DPR 観測データと機械学習を用いた雨域特性とThe climatic impacts of aerosols are evaluated

環境場との関係についての全球解析

through the observed and simulated bulk aerosol

降水現象は発生環境場からの物理的要請に応じて多様

properties. This thesis investigates the linkages

な特徴を示すが、様々な環境場因子の複合的影響を同時

among these bulk properties, and how theyに議論することは難しく、降水との関係性の理解は部分

connect to size-dependent aerosol microphysical的なものに留まっていた。そこで本研究では、まず GPM

processes. I developed a sectional version of an

衛星の全球降水観測から約 58 万件の 3 次元雨域データ

aerosol transport model（ Spectral Radiation-を抽出し、その特徴量に基づくクラスター解析により全Transport Model for Aerosol Species, SPRINTARS;

球の雨域を客観的に 5 カテゴリーへ分類し、その気象学

SPRINTARS-bin for the sectional version）as analternative to the original model（SPRINTARS-orig）

using a global non-hydrostatic atmospheric model

的妥当性を確認した。さらに、雨域分類と ERA5 再解析
データから得られる発生環境場 33 変数をニューラル
ネットワークによって結びつけ、環境場の値から全球の（Nonhydrostatic ICosahedral Atmospheric Model,

雨域特性分布を高精度で再現する機械学習モデルの構築

NICAM). The sectional model explicitly simulatesに成功した。これにより、全球の雨域特性が様々な環境

the variations in aerosol size distributions, as

場因子の複合的影響で十分に規定されることを示した。

driven by size-resolving aerosol microphysical

本手法は、複雑な関係性の表現を観測データに基づく形

processes. The development approach enablesで実現した点で画期的であり、パラメタリゼーションに

consistent comparisons between the two

基づく数値モデルに対して相補的なアプローチを提案すschemes to isolate the effect of size-dependent

るものである。

aerosol microphysics. While the aerosol opticaldepth（AOD）is not largely different between twomodels, it is found that contrasting values and成田

geospatial patterns are simulated for size-sensitive
Angstrom Exponent（AE).

愛子（理学系研究科
地球惑星科学専攻）

秋雨期における広域豪雨の発生環境と降雨特性に関する

Based on the simulated results of bulk
properties and underlying size information, a new

解析correlations between AOD and AE, which canする研究は少ない。本研究は秋雨期の広域豪雨の発生環

particularly when day-to-day comparisons are

JRA-55、AMeDAS 雨量計、GPM 観測データを用いて解This study also investigates how the size

平均場で、梅雨期は西南西から、秋雨期は南からの水蒸

uncertainties in the relation between satellite-

東日本での広域極端降水イベント時の擾乱のコンポジッ

consequence of the variabilities in the number ofでの深い高度場偏差に伴い、東日本に向かう水蒸気輸送

model coupled with a global cloud-resolvingの擾乱が平均場に重なり、広域豪雨が発生することが示

秋雨期は東日本で多雨傾向が顕著であるが、大雨に関methodology is developed in understanding theserve to investigate the overall model bias,

境 と 降 雨 特 性 を 明 ら か に す る た め、1979-2020 年 のhindered by coarse time and spatial resolutions.

析を行った。梅雨期（6-7 月）および秋雨期（9-10 月）のdistribution variabilities would influence the

気輸送をもたらす下層循環場が顕著であった。秋雨期のderived aerosol and cloud products, as theトでは、北東 - 南西の双極子構造をもつ下層から上層まcloud droplets. As the first aerosol sectionalが強化されていた。梅雨期の広域豪雨時とは異なる構造

model, the new model can contribute to theされた。GPM 搭載降雨レーダデータを用いた雨域統計

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

12

気候システムニュース No.11 2024.3と事例解析では、梅雨期も秋雨期も層状性降水の割合が雨をもたらす傾向が見られた。

笠見

京平 （

其多 （新領域創成科学研究科）
自然環境学専攻

胡高く、強い降水を伴うよく組織化した降水システムが大Estimation of urban CO2 emission sources and理学系研究科
地球惑星科学専攻）

数値実験による台風二重壁雲の形成メカニズム―対流圏

strengths based on the synergy of observationand numerical simulation（数値モデルと観測データの解析に基づく都市 CO2 排出源の種類と強度の推定）中上層からの乾燥空気の流入および蒸発・昇華による冷都市部の CO2 排出量インベントリの改善には、観測と数値シミュレーションを組み合わせたトップダウンアプ

却の役割―

ローチが多く採用され、高精度なシミュレーションモデ

本研究では外側壁雲の形成における対流圏中上層からル が 必 要 で あ る。本 研 究 で は、CO2 領 域 輸 送 モ デ ルの乾燥空気の流入と蒸発・昇華による冷却の役割を数値
実験によって調べた。

AIST-MM モデルの性能を、CO2 濃度の観測値とシミュ

まず、非静力学モデル NICAM を用いて理想化実験をレーション結果を比較することで評価し、複数の人為的加する感度実験から、水蒸気混合比が大きいほど外側壁

ンベントリを改善するための知見を得ることを目的としにより、水蒸気混合比の変化に対して外側壁雲形成に違

サイトにおいて観測された CO2 と O2 の濃度を解析した。

次に、非静力学モデル asuca を用いて令和 2 年台風第算を実施した。CO2 排出源データは、EAGrid2000 を基行った。台風の外側の対流圏中上層で水蒸気混合比を増

な CO2 発生源の起源を特定し、最終的に CO2 排出量イ

雲の形成が遅れることがわかった。運動量収支解析などた。研究内容として、代々木 ( 東京 ) サイトとつくば（茨城）いが生じる詳細な過程を示した。

CO2 濃度は、AIST-MM による空間分解能 1km で数値計

10 号 Haishen の再現実験を行った。複数の初期時刻か準に、NIES GHG インベントリオフィスのデータを用いら実験を行うと、初期時刻が新しいものほど二重壁雲がてスケーリングを行い、対象年に適用した。
「火力発電

対流圏中上層の動径風場と水蒸気場を比較すると、初期

源ごとにシミュレーションを行った。 その結果、代々木

はっきりと見られた。異なる初期時刻の実験について、

所」
、
「自動車」
、
「植物」
、
「その他の人為的排出源」の排出時刻が新しいものほど対流圏中上層のインフローが強サイトでは天然ガスの「その他の人為的排出源」が最も観支持するものである。

と一致した。つくばでは、プロパンガスの「その他の人為

く、より乾燥していた。この結果は、理想化実験の結果を嵯峨

測値に近く、東京では都市ガスが多く使われていること的排出源」が天然ガスや石油に比べて最も観測値に近く、

知樹（理学系研究科
地球惑星科学専攻

つくば市では都市ガスよりもプロパンを主成分とする）

LPG が多く使用されていることが考えられる。

気候フィードバックに対する強制および非強制パターン

志村

効果の役割

全球平均の大気上端におけるエネルギー収支では、通ダンスガードオシュガー振動における全球温度や大気海

常、気候フィードバックを一定と仮定する。しかし、気候

洋循環の解析とその氷床依存性モデルによる実験では、地表温暖化パターン変化に伴うパターン効果によって気候フィードバックが変化する。

蓮（理学系研究科
地球惑星科学専攻）

最 後 の 氷 期 の 間 に 発 生 し た Dansgaard-Oeschger

本研究の目的は、産業革命前から 21 世紀末までの気候（DO）イベントと呼ばれる急激な気候変動イベントは、

ターン効果と内部変動による非強制パターン効果に分けられている。AMOC の変動において、北大西洋の海氷とフィードバックの変化について、放射強制による強制パ

大西洋子午面循環の変動と密接に関係していることが知ることである。全球気候モデル MIROC6 による過去気候

対流に関係した熱的なプロセスの重要性が挙げられてお再現（historical）実験と将来シナリオ（SSP2-4.5）実験り、大気海洋の自励振動が数値モデルで再現され始めての大アンサンブルデータを解析した。強制応答に伴う強いるが、氷床地形の違いが AMOC のモードや振動に与制フィードバックは 1990 年代以降一定となる。内部変

え る 影 響 は 明 ら か に な っ て い な い。本 研 究 で は動による地表温暖化パターンがプランク応答や雲フィー

MIROC4m と呼ばれる大気海洋結合モデルを使って行

ドバックに影響するため、内部変動に伴う非強制フィー

われた、氷床の高さ・広さを変えて行った実験の比較か

ドバックは強制フィードバックより負になり、内部変動

ら、氷床地形に対する AMOC のモードの依存性を調べが気候フィードバックをより負にするという非強制パた。氷床面積が増加したり氷床高度が低下したりする場

ターン効果が見られる。

合は、AMOC が長時間強い状態から振動する状態に、あ13

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

気候システムニュース No.11 2024.3

るいは振動状態から AMOC が長時間弱い状態に変わる方、北太平洋中層において、カップリング関係が崩れ、デを組み合わせた複数の実験より、氷床面積増加や氷床高は、北太平洋の亜鉛循環プロセスを海洋大循環モデルを

カップリングしているという観測事実がある。本研究効果があることがわかった。様々の CO2 濃度と氷床地形用いた感度実験から議論した。

度低下が起きると、DO 振動が起こりやすい CO2 濃度は感 度 実 験 か ら は、大 陸 棚 か ら の 亜 鉛 供 給 と 亜 鉛 の高くなることがわかった。

杉野

Regeneration が北太平洋の亜鉛と珪素のデカップリン

公則 （理学系研究科
地球惑星科学専攻

グを引き起こすことが示唆された。観測値に基づく分析）

からは、北太平洋における中層の亜鉛と珪素のデカップ
リングは、亜鉛の Regeneration が主要因であることが示唆された。ただし、北太平洋深層の亜鉛分布において

北太平洋亜鉛濃度分布を支配する海洋物質循環プロセス

は、大陸棚供給の存在の可能性があることも示唆された。

の解明

海洋中の亜鉛分布は、南大洋において優占する珪藻の取り込みの性質と南大洋での水塊形成プロセスにより、珪素の分布とカップリングすると提唱されている。 一

しかし、大陸棚供給プロセス、北太平洋中深層循環などについては不確実性がある。これらの不確実性を減らす
ための観測研究およびモデル研究が今後の課題である。

■客員教員の紹介
客員教授（El Nino and Southern Oscillation）and its interaction withmodes in other tropical basins as well as the dynamics of

Fei-Fei Jin

global warming（Chen et al. 2023 in preparation). Thanks toUniversity of Hawaii

Prof. Watanabe’s effort in arranging the schedules, I had the2023 年 5 月 22 日～ 6 月

opportunity to have multiple meetings with research groups of

20 日Profs Masahiro Watanabe, Ayoko Abe-Ouchi, Kei Yoshimura,and Tomoki Miyakawa. These allow me to learn about their

A Visit to AORI Recalls

exceptional work on many fronts. The discussions involvedand Adds Wonderful Memories and Morecertainly awakened and excited my interests in the dynamics

My wife and I just enjoyed a wonderful and memorable one-of global warming, AMOC, tropical cyclones, and even themonth visit to AORI from May 20 to June 20, 2023, kindly

isotope patterns associated with climate modes and beyond.

hosted by Prof. Masahiro Watanabe. Our thanks for his well-

Moreover, the seminars on June 6 and 12 at AORI and NIES,

organized arrangements and Ms. Kyoko Arakawa’s help

respectively, gave me great opportunities to interact within every way. Our visit this year brought back many vivid

wide audiences in two excellent institutions. The wonderful

memories from our first sabbatical visit at CCSR（together

and fruitful Hakone workshop（June 13-15）was also very

with our three young sons, then 13, 3, 1）in the Spring andmemorable, not only because of truly exciting mountain train

Summer of 2000, which was also hosted by our dear friend

rides, hot springs, and beautiful surrounding sceneries but

Prof. Masahide Kimoto who had sponsored my JSPS fellow

more so because of the interactions with many talents from aapplication. One of the great outcomes of that visit was tonewer generation, including Profs. Yukiko Imada, Yu Kosaka,

successfully persuade Prof. Watanabe, then a enthusiastic

and Tomoki Tozuka, and Drs. Michiya Hayashi, Takahito

and energetic new postdoc, to visit the University of Hawaii in

Kataoka, Takeshi Doi, Tomoki Iwakiri, Masaki Toda, Xi Cao,2001. His visit that year began a lasting line of collaborative

Suqiong Hu, among many others. The relaxing environment

research that continues on to this day. Our collaboration

for scientific brainstorming, especially about the last point of

first focused on the dynamics of so-called synoptic eddy-low

the final discussions at the end of the workshop, was surely

frequency（SELF）feedback in the pattern formation of modes

hard to forget and offered much insight into the coordinationof climate variability in the middle latitude.（cf. Watanabeof bright minds to address the interplay of physical and socialand Kimoto, 2000, Watanabe and Jin 2003, Jin, Pan andaspects of climate change scenario solutions.

Watanabe 2006, Watanabe, Jin and Pan 2007).

We certainly echo Prof. Watanabe’s remark that “this visit

This rejuvenating second sabbaticals visit, albeit shorter,

feels so too short” when he was very kind to give us a ridehas continued and expanded our collaborative research,

to the airport on our returning way back to Honolulu, Hawaii.

which has been now further extended to understanding theIndeed, we are already looking forward to the next visit to the

dynamics of tropical climate variability including dynamics

University of Tokyo, which will surely take place before tooof MJO（Hayashi and Jin 2023, to be submitted), ENSO

long. In the meantime, the wonderful collaborations begun

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

14気候システムニュース No.11 2024.3

and friendships renewed will continue and expand to the

客員教授

betterment of our field and of humanity.

Paul Griffiths
National Centre for Atmospheric Science, Cambridge
University

客員教授

2023 年 9 月 28 日～ 12 月 20 日

Xianglei Huang
University of Michigan

It has been a pleasure to be a guest professor at AORI from2023 年 5 月 8 日～ 6 月 30 日

late September through to December. My grateful thanks to
AORI for hosting me, and to Professor Ryoichi Imasu for thisThis is my fourth visit to Japan

chance to work him and his group at Tokyo University.

and the most extended stayso far. Previously I made a one-day visit to AORI twice, inI have been visiting from Cambridge where I work as

2013 and 2018, respectively. This time I have spent sevena research scientist in the Yusuf Hamied Department ofwonderful weeks on the Kashiwa campus. Besides giving

Chemistry. I also work for the UK’s National Centre fora seminar on recent research progress in my group, I also

Atmospheric Science（NCAS). My interests are in atmospheric

had a chance to lead a series of discussions on radiative

chemistry modelling, with a current focus on ozone, methanetransfer, especially a hierarchical view of the subject and how

and tropospheric oxidising capacity. I also work on various

to use toy models to get to know the essence of radiativeinternational projects, having been a contributing author totransfer physics. Using the past NICAM simulation output

WG1 of the IPCC 6th Assessment Report, and am leading

produced by Prof. Suzuki and his collaborators, I examined

contributions to the IGAC Tropospheric Ozone Assessment

the co-variability of temperature and humidity at different

Report due to be published next year.

temporal and spatial scales as simulated by such a high-While here, I have been working on two main projects.

resolution global model and then compared such results

Firstly, writing a review article about the AerChemMIP project,with counterparts from satellite observations, reanalyses,

which was the CMIP sub-MIP addressing atmosphericand CMIP6 low-resolution model simulations. Together withchemistry and aerosol. I hope this paper will contribute to theworks done in my group, the analysis results highlighted thedevelopment of the next phase of the CMIP project. Being

dependence of temperature and humidity co-variabilities

a community-driven paper, it has involved some late nights

on temporal and spatial resolutions, providing scientificon conference calls with colleagues in the US, but it has

justification for more accurate measurements of mid-progressed well and we expect to submit our manuscript intropospheric humidity. I also got a chance to chat with otherthe next few weeks.

professors and colleagues in the CCSR to learn about theirDuring my visit, Professor Ryoichi and I have been working

cutting-edge research projects. Through these activities, I

to use model data as priors to use in GOSAT retrievals. To thishave broadened my knowledge horizon and learned moreend, I spent most of November working on a second project,

about the Japanese research community and relevant earth

also involving NCAS colleagues, on setting up a high-resolution

science observational efforts made by JAXA.

version of the UK’s UKESM-1 Earth system model. Of course,‘high resolution’ means different things to different people, andI am sincerely thankful to Prof. Suzuki for being such a

global atmospheric chemistry modelling is a long way fromwonderful host and to Uchida-San for helping me settle

state-of-the-art storm-resolving simulations - the computational

down and handling a variety of administrative chores. I

cost of chemistry calculations and tracer transport currently

enjoy conversations with faculty members, researchers, andpresents a very high barrier to working at the km-scale.

students in CCSR. I am a jogger, and I truly enjoyed myAfter a lot of debugging, we now achieved a chemistry

daily run around and into Kashiwanoha Park, especially in

configuration at an unprecedented resolution（and which
would actually qualify for HighResMIP!）of 50km in the midlate May when azalea（ ツ ツ ジ ）was in its full blossom. This
stay also gives me a precious chance to learn more about

latitudes, and we are now producing some benchmark data

Japanese culture and adventure around Tokyo. The Kabuki

for use by colleagues. This is a big step forward for us - truly

trip organized by the international center on the Kashiwanoha

a high-resolution chemistry-climate model operating with

campus was fantastic. Overall, it has been a fruitful andglobal coverage. This will be a valuable resource for model

wonderful visit for me. どうもありがとうございました！

evaluation, and it will be exciting to see how chemistry models
do against the increasing coverage of high spatial resolution
EO data. It will also be fascinating to investigate thechemistry-climate interactions in this model, something notpossible with CTMs, and a particular focus in the future will
be on the upper troposphere/lower stratosphere region where15東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

気候システムニュース No.11 2024.3

the radiative forcing of ozone is critical. I’m very glad to have

Environmental Studies. I visited Prof Tonokura’s lab where

worked on this new capability and it serves as a reminder ofmany surprising overlaps between our research emerged,

the productive research environment that AORI has provided,and of the excellence my NCAS colleagues!
My time at Kashiwa campus has been memorable forthe interesting discussions with Prof Ryoichi’s group. It’s
been great to be able to attend group discussions, and I amvery grateful to Mr Arthur Li for continuing these interesting
discussions over trips for lunch and coffee.
A very stimulating aspect of my visit has been visitingcolleagues in Tsukuba. In December I gave a seminar at
the Japan Meteorological Research Institute, with CMIP6
colleagues in the audience, and was also able to spend avery pleasant and stimulating day at the National Institute for

and I enjoyed the opportunity to present my recent work to
his research group. At the end of my time at ToDai, I was
honoured to present a short seminar in CCSR.
Working in Professor Imasu’s group has provided me withmany interesting insights into the use of Earth observation
products, and I will be taking many new ideas for model
evaluation using GOSAT products back to Cambridge withme. I will also be returning with very fond memories of mystay: Professor Ryoichi’s unfailing kindness as a host, amemorable trip with him and group members to the Tsuchiura
fireworks, the many pleasant meals with the group and, ofcourse, the warm welcome from AORI.

■2023年度 気候システムに関する共同研究 採択一覧
研究
区分

研

究

課

題

衛星データと数値モデルの融合
特定による雲の素過程の研究
研究
全球雲解像モデルの開発及びデ
1
ータ解析
特定
研究
2

衛星データと数値モデルの融合による雲の素過程の研究

研

究

組

気候系
担当教員

織

国立環境研究所
五藤
国立環境研究所・地域環境保全
打田
領域
北海道大学大学院理学研究院 佐藤

大輔 主任研究員

北海道大学大学院理学研究院

佐藤
稲津
石渡
川添
近藤
加藤

全球大気海 浦川
中野
豊田
川上
青木

北海道大学大学院理学院

配
ノード
時間

分

額

消耗品
千円

旅費
千円

合計
千円

鈴木
佐藤

健太郎
正樹

50,000000

陽祐 准教授
教授
將
正樹 教授
祥
博士研究員
誠
大学院生
真奈 大学院生

鈴木健太郎

100,000

080

80

昇吾 主任研究官
英之 室長
隆寛 主任研究官
雄真 研究官邦弘 研究官

羽角

博康

43,200000

純也 特別研究員
陽祐 准教授世界海洋大循環モデルの相互比
特定 較
研究
3

気象庁気象研究所
洋研究部

特定 衛星データと数値モデルの複合
研究 利用による温室効果気体の解析
4

鹿児島大学

大橋

勝文 教授

今須

良一

3,000

0

80

80

特定 全球雲解像モデルの開発及びデ研究 ータ解析
5

富山大学

安永

数明 教授

佐藤

正樹

100,000

04040

気象庁情報基盤部 数値予報課 氏家 将志 予報官
予報官
数値予報モデル技術開発室
米原 仁
金濵 貴史 技術専門官
髙橋由美子 技術専門官
木南 哲平 技術専門官
技術主任
齊藤 慧
黒木 志洸 技官
林田 和大 技官
須藤 康平 技官

渡部雅浩

16,000000

特定 海洋物質循環・古海洋研究のた
研究 めのモデル開発・数値実験
7

富山大学学術研究部理学系

岡100,000000

特定 海洋モデルにおけるサブグリッ
研究 ド現象のパラメータ化
8福井県立大学海洋生物資源学部 田中 祐希 准教授
東京海洋大学海洋環境科学部門 日比谷紀之 客員教授
東京大学大学院理学系研究科 伊地知 敬 助教

60,000000472,200

0

200

200

高分解能大気モデル及び領域型
気候モデルの開発
特定
研究
6

小

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

小林

計

16

英貴 特命助教

羽角顕

博康

気候システムニュース No.11 2024.3

研究
区分

研

究

課

題

海洋棚氷相互作用に関わるモデ
一般
ル同化、生態系モデル結合、古研究
環境モデル開発1

一般
研究2

気候変動予測の不確実性低減に資する海洋大循環モデルの精緻化

NICAM 及び MIROC モデルを用いた汎惑星気象予測・物質輸
送・気候変動の研究
一般
研究
3

一般
研究
4

金星気象現象の全球非静力学モ
デル NICAM による解明

一般 気象・気候シミュレーションを研究 用いた惑星規模現象のメカニズ
5 ムに関する研究
MIROC と NICAM を用いた地
一般
球型惑星におけるスノーボール
研究
状態突入条件の解明
6

一般
研究
7

気候モデル・全球雲解像モデル
を用いた熱帯大気研究

深層学習を用いた降水予測モデ
ルの開発

一般
研究
8

全球および領域雲解像モデルを用いた極端気象予測研究
一般研究
9

海洋モデルを用いたケープダン
一般
レー沖南極底層水の沈み込み過
研究
程の再現
10

研

究

組

北海道大学低温科学研究所
北海道大学大学院環境科学院
海洋研究開発機構
動総合センター
海洋研究開発機構
測研究センター

北極環境変
環境変動予

気候系
担当教員

織
中山 佳洋 助教
瓢子俊太郎 大学院学生
大谷 若葉 大学院学生
森吉 紘己 大学院学生
小室

芳樹 副主任研究員

鈴木立郎 研究員渡辺

路生 特任研究員

海洋研究開発機構 地球情報科
黒木
学技術センター
東北大学大学院理学研究科
黒田
寺田
笠羽
中川
鎌田
狩生
古林
池田
堀江
東京大学大学院総合文化研究科 小玉
情報通信研究機構
笠井
京都産業大学佐川
大阪公立大学前澤
京都産業大学高木佐川
杉本
慶応義塾大学関口
東京海洋大学京都産業大学安藤
国立環境研究所
八代
お茶の水女子大学
神山
田村

ノード
時間

分

額

消耗品
千円

旅費
千円

合計
千円

阿部

彩子

33,000

0

80

80

羽角

博康

100,000

0

0

0

佐藤
阿部

正樹
彩子

100,000

0

25

25

佐藤

正樹

100,000

0

100

100

渡部

雅浩

12,00000

0100,0000

10

10100,00000

0100,000

00

050,00000050,00006060

聖夫 准研究副主任
剛史 助教
直樹 教授
康正 教授
広務 助教
有紘 特任研究員
宏喜 大学院生
未来 大学院生
有里 大学院生
駿吾 大学院生
貴則 特任助教
康子 上席研究員
英夫 教授
裕之 准教授
征弘 教授
英夫 教授
憲彦 教授
美保 教授
紘基 助教
尚
主任研究員
翼
助教
香子 大学院生

東京大学総合文化研究科 先進
阿部 彩子
小玉 貴則 特任助教
科学研究機構佐藤 正樹
海洋研究開発機構 地球環境部門 齋藤 冬樹 研究員
宮川 知己
東北大学大学院理学研究科
黒田 剛史 助教
東京大学大学院理学系研究科 三浦 裕亮 准教授
渡部 雅浩
大野梨野花 大学院生
橋本 恵一 大学院生
井野 創開 大学院生
上野 和雅 大学院生
井上 虹子 特任専門職員
東京大学情報基盤センター
山崎 一哉 助教
東京大学生産技術研究所
芳村 圭
教授
渡部 雅浩
山崎 大
准教授
東京大学特
金子 凌
別研究員
新田 友子 特任講師
B.M. Diani
大学院生
N.A.
東京大学特
謝 文鵬
別研究員
吉川 晴矢 大学院生
東京大学大学院工学系研究科 木野 佳音 助教
沖 大幹
教授
海洋研究開発機構 地球環境部門 中野満寿男 研究員
宮川 知己
小玉 知央 副主任研究員 高須賀 大輔
山田 洋平 特任研究員
升永 竜介 研究員
主任研究員
国立環境研究所 地球システム領域 八代 尚
特任研究員
北海道大学環境科学院
荒金 匠
東京大学大気海洋研究所
齋藤 成利 大学院生
韮澤雄太朗 大学院生
北海道大学低温科学研究所

配

大島慶一郎 教授
Mensah,特任助教
Vigan
中山 佳洋 助教

17

羽角

博康

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

気候システムニュース No.11 2024.3

研究
区分

研

究

課

題

研

究

組

気候系
担当教員

織

一般 惑星中層大気大循環の力学研究
11

九州大学応用力学研究所

山本

一般 エルニーニョ・南方振動現象の研究 形成機構と鉛直乱流混合が果た
12 す役割東京大学大学院理学系研究科

一般 全球雲解像モデルデータを用い研究 た熱帯雲活動の解析
13
一般 大型大気レーダーと全球高解像
研究 度モデルを相補的に用いた中層
14 大気大循環の階層構造の解明

勝

准教授

配
ノード
時間

分

額

消耗品
千円

旅費
千円

合計
千円

佐藤

正樹

1,000

0

60

60

東塚 知己 准教授
田村優樹人 大学院生
臼井 健人 大学院生

渡部雅浩

15,000000

福岡大学理学部
富山大学学術研究部
東京大学大学院理学系研究科

西 憲敬
教授
濱田 篤
准教授
三浦 裕亮 准教授

佐藤正樹

50,00009090東京大学大学院理学系研究科

佐藤
高麗
奥井

薫
教授
正史 助教
晴香 大学院生

羽角博康

100,000

0

0

0

尚
教授
優
准教授
貴文 特任准教授
悟
助教
歩
特任助教
偲温 特任助教

渡部雅浩

50,000000

数値モデルを用いた東アジア大気循環の変動力学の探究

東京大学先端科学技術研究セン 中村
ター
小坂
宮坂
岡島
宮本
関澤

衛星データ活用による全球炭素収支推定に向けた大気モデル開発研究

国立環境研究所

八代 尚主任研究員
丹羽 洋介 主任研究員
主任研究員
齊藤 誠
佐伯 田鶴 主任研究員
村上 和隆 特別研究員
山田 恭平 特別研究員
Guangyu
特別研究員
Liu

佐藤

正樹

50,000000

沿岸－沖合移行帯域における物
一般
理場と生態系に関する数値的研
研究究17

東京大学大気海洋研究所

伊藤 幸彦 准教授
柴野 良太 特任研究員
大学院生
孫 文蕙
助教
堤 英輔

羽角

博康

86,400000

海洋における循環・水塊形成・輸送・混合に関する数値的研究

東京大学大気海洋研究所

安田 一郎 教授
川口 悠介 助教
松浦 知徳 特任研究員
特任研究員
孫 恩愛
大学院生
張 愛き
佐々木雄亮 大学院生

羽角

博康

6,000

0

0

0

海洋循環－低次生態系結合モデ
一般 ルを用いた魚類生息環境場の比研究 較研究19東京大学大気海洋研究所

伊藤 進一 教授
羽角松村 義正 助教
佐々木千晴 学術支援職員
矢部いつか 特任研究員
許 浩東
研究生

博康

20,000000

一般 放射収支算定のための放射スキ研究 ームの高速・高精度化
20

東京海洋大学

関口

美保 教授

鈴木

健太郎

100

0

6

6

東京大学大気海洋研究所

松村
小松

義正 助教
幸生 准教授羽角博康

100,000

0

0

0

阿部
吉森

彩子
正和

8,000

0

0

0

1,231,500

0

431

431

一般
研究
15

一般
研究
16

一般
研究
18

非静力学海洋モデルの汎用化とOGCM へのシームレスな接続

一般
研究
21

鹿児島大学水産学部

東京大学大学院新領域創成科学
王
研究科

業浩

大学院生

龔

含遠

大学院生

北海道大学低温科学研究所
The University Centre in
Svalbard
九州大学応用力学研究所
九州大学総合理工学府

一般 データ同化を用いた古気候復元
研究 に関する研究
22

弘前大学

中村
伊藤

知裕 講師
薫
学術研究員
Guest postdoctral
大橋 良彦
fellow
木田新一朗 准教授
松浦 浩巳 大学院生
岡崎 淳史 助教
Matthew 研究機関研
McKenny 究員

小

計

特

定

共

同

合

計

8件

472,200

0

200

200

一

般

共

同

合

計

22 件

1,231,500

0

431

431

計

30 件

1,703,700

0

631

631

合

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

18

気候システムニュース No.11 2024.3■シンポジウム・研究集会・講演など

■人事異動
発令日

名

氏

R5.1.1

特任研究員

桂 将太

採用

R5.3.31

特任助教

横山 千恵

退職

R5.3.31

特任研究員

釜堀 弘隆

退職

R5.3.31

特任研究員

小松 謙介

退職

R5.3.31

事務補佐員

北嶋 裕子

退職

R5.4.1

客員教授

建部 洋晶

採用

R5.4.1

客員准教授

八代 尚

採用

R5.4.1准教授

今田 由紀子

採用

桝田 藍

採用

（発令日順）

職名

異動内容

R5.4.1

事務補佐員

R5.4.1

学術専門職員 野村 英明

採用

R5.4.30

事務補佐員

本田 千晶

退職

R5.6.1

特任研究員

GANESHI,
Naresh Govind

採用

R5.6.1

特任研究員

CHAN, Wing-Lee採用

R5.6.30

特任助教

LOHMANN,
Johannes Jakob

退職

R5.7.1

事務補佐員

津坂 美咲

採用

R5.9.30

特任研究員

千喜良 稔

退職

R5.9.30

特任研究員

辻 宏樹

退職

R5.10.1

特任研究員

中島 虹

採用

2023/1/12	文部科学省研究委託事業「気候変動予測先端研究
プログラム」

令和 4 年度公開シンポジウム「気候変動で日本はどうなるか～気候予測データ
セット 2022 の公表～」
2023/6/14-15	日本学術振興会日中韓フォーサイト事業「北東アジアにおけるフューチャーアース推進のための気候変動研究共同拠点形成」
・文部科学省委託事業「気候変動予測先端研究プログラム」
「SENTAN-Foresight Workshop on Tropical
Climate Variability」

神奈川：箱根ハイランドホテル

2023/9/12	日本学術会議公開シンポジウム
「我が国の衛星地球観測に関する統合的戦略立案」
2023/11/21-22	環境研究総合推進費 2-2202
International Workshop on “Communications
on Future Changes of ExtremeWeather with Reduced Uncertainty Based on
Physical Understandings”
2023/11/30	東京大学
気候と社会連携研究機構「Z 世代とホンネで語るー
気候変動問題のモンダイ UTCCS トーク＆座談

会」

オンライン

■訪問研究者等
Prof. Sarah M. Kang（韓国 蔚山科学技術大学校）
2023/2/1-3
Prof. Jong-Seong Kug（韓国 浦項工科大学校）
2023/6/14-15
Prof. Yoo-Geun Ham（韓国 全南大学校）
2023/8/7-8
Prof. Bin Wang（米国 IPRC Hawaii Univ.）2023/10/30-11/1
Prof. Naiming Yuan（中国 中山大学）

2023/11/28-29■セミナー報告2023/1/10 10:00-11:00（＊臨時セミナー／気候コロキウム共催）
シェリフ多田野サム（リーズ大学）
Title：Ensemble Simulations of the climate and ice sheets of theLast Glacial Maximum with a climate-ice sheet coupled model
場所：総合研究棟 270室+オンライン(ハイブリッド開催)
2023/2/2 15:30-16:30
Prof. Sarah M. Kang (UNIST, Korea)
Title：Global impact of recent Southern Ocean cooling
場所：総合研究棟 270室+オンライン(ハイブリッド開催)
2023/3/9 11:00-12:00
當房 豊（国立極地研究所）
Title：混相雲内での氷晶形成に関わるエアロゾル
場所：総合研究棟 270室+オンライン(ハイブリッド開催)
2023/3/22 13:30-15:00
Dr. Richard Forbes (ECMWF)
Title：A clearer view of cloudy skies：Understanding
systematic cloud and radiation errors in the ECMWF
global model
場所：総合研究棟 270室

Title：Use of LES case studies for improving cloud physics
in large-scale models
場所：総合研究棟 270室
2023/4/6 13:30-15:00
Prof. Johnny Luo (City University of New York)
Title：Use of trace gas measurements to quantify
convective transport pathways toward developing a newtransport diagnostic and metric
場所：総合研究棟 270室
2023/4/6 15:00-16:30
Prof. P.L. Vidale (Reading University)
Title：From High-Resolution to Global Storm Resolving
Models：achievements and perspectives
場所：総合研究棟 270室
2023/4/27 10:00-11:30
Prof. Bjorn Stevens (Max Planck Institute for Meteorology)
Title：Thoughts on CMIP and the future of climate science
場所：総合研究棟 270室

2023/4/4 13:00-14:30
Dr. Christopher Terai (Lawrence Livermore National Lab.)
Title：Clouds and precipitation in two versions of theEnergy Exascale Earth System Model (E3SM)
場所：総合研究棟 270室

2023/4/27 13:30-15:00
Dr. Xi Cao (Institute of Atmospheric Physics, Chinese
Academy of Sciences)
Title：The interrelationship of tropical cyclogenesis overthe different basins
場所：総合研究棟 270室

2023/4/4 14:30-16:00
Dr. Ann Fridlind (NASA Goddard Institute for Space Studies)

2023/5/15 10:30-12:00
Prof. Xianglei Huang (University of Michigan)

19

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

気候システムニュース No.11 2024.3

2023/10/10 10:00-12:00＜博士論文事前発表会＞樋口 太郎（大気海洋研究所）
Title:「気候シミュレーションによる白亜紀から現代の大気海洋
大循環と地球表層環境に関する研究」
場所：総合研究棟 270室

Title：Studying climate through a spectral lens
場所：総合研究棟 270室
2023/6/1 15:30-17:00
Prof. Fei-Fei Jin (University of Hawaii at Manoa) (大気海洋研究所客員教授)
Title：Dynamics of ENSO Diversity
場所：総合研究棟 270室

2023/10/10 15:00-17:00＜博士論文事前発表会＞安藤 大悟（大気海洋研究所）
Title:「氷期における大西洋子午面循環の多重解構造に関する研究」
場所：総合研究棟 270室

2023/6/21 10:00-11:30（＊気候コロキウムと合同開催）
今田 由紀子（大気海洋研究所）
Title：気候変動の予測可能性研究、およびEvent Attribution
研究ーこれまでの研究紹介ー
Studies on climate predictability and Event Attribution-Introduction of my research to date場所：総合研究棟 270室+オンライン(ハイブリッド開催)

2023/10/19 午後 ＆ 10/20 午後
修士論文中間発表会
場所：総合研究棟270室
2023/11/15 10:00-12:00（＊気候コロキウムと合同開催）
中島 虹（大気海洋研究所）
Title:都市気象モデルの改良と応用
場所：総合研究棟 270室

2023/7/26 10:00-11:30（＊気候コロキウムと合同開催）
高須賀 大輔（大気海洋研究所）
Title：全球雲解像モデリングの現状：季節内スケールの現象理
解と気候シミュレーションを例に
場所：総合研究棟 270室+オンライン(ハイブリッド開催)

2023/11/28 16:00-17:30
Prof. Naiming Yuan (School of Atmospheric Sciences, Sun
Yat-sen University, China)
Title：Fractional Integral Statistical Model：the concept
and its application
場所：総合研究棟 270室

2023/8/7 15:30-17:00
Prof. Yoo-Geun Ham (Department of Oceanography,
Chonnam National University, Korea)
Title：Deep learning for climate prediction and projection
場所：総合研究棟 270室+オンライン(ハイブリッド開催)

2023/12/13 16:00-17:30
出本 哲（株式会社Gaia Vision共同創業者）、北 祐樹（株式会社Gaia Vision代表取締役）
Title：Gaia Visionの取組紹介-気候科学の新たな社会応用アプ
ローチ事例
場所：総合研究棟 270室

2023/9/4 13:30-15:00
Dr. Hans Segura (Max Planck Institute)
Title：Understanding tropical precipitation by using a
global-coupled storm-resolving model
場所：総合研究棟 270室

2023/12/26 午後 ＆ 12/27 午後
修士論文直前発表会
場所：総合研究棟270室

2023/9/15 15:00-17:00＜博士論文事前発表会＞高野 雄紀（大気海洋研究所）
Title:「赤道域における季節内大気海洋相互作用に関する研究」
場所：総合研究棟 270室+オンライン(ハイブリッド開催)■ 交通案内東京・羽田方面からの交通アクセス◎電車ご利用の場合
・つくばエクスプレス
秋葉原駅から約30分（区間快速）、（区間快速）
北千住駅から約20分
柏の葉キャンパス駅 西口下車
柏キャンパスシャトルバス
東武バス１番乗り場より
柏の葉公園循環「江戸川台駅東口」行き「国立がんセンター」、「東大前」、「柏の葉公園北」下車
・JR常磐線 上野駅から快速で28分
柏駅 西口下車
東武バス２番乗り場より「（柏の葉公園経由）がんセンター」行き「国立がんセンター」、「東大前」、「柏の葉公園北」下車
・東武野田線 柏駅から約17分
江戸川台駅 東口下車
東武バス「
（国立がんセンター経由）柏の葉キャンパス駅西口」行き「国立がんセンター」、「柏の葉公園北」下車

2024年 3月

◎高速バスご利用の場合
１階（第１ターミナル14番乗り場、第２ターミナル15番乗り場、
第３ターミナル６番乗り場）「柏駅西口」行きで約75分（1,600円）「国立がんセンター」下車
羽田空港

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系

20

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系〒277‐8568 千葉県柏市柏の葉5‐1‐5総合研究棟
電話番号 04‐7136‐4371 FAX 04‐7136‐4375
https://ccsr.aori.u-tokyo.ac.jp
編集責任 吉森 正和
印刷 社会福祉法人 東京コロニー 東京都大田福祉工場
電話 03‐3762‐7611