第20回 定時株主総会
2023年６月29日© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

事 業 報 告「企業集団の現況」- 当連結会計年度の事業の状況 お手許の書類 12 ～ 33 頁をご覧ください。

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10年を超えるAI運用実績
事業領域

2020年～

リーガルテックAI事業とAIソリューション事業を展開

AIソリューション事業● 経済安全保障分野

人工知能（AI）
進化するAIエンジン「KIBIT（キビット）」• サプライチェーン解析• 株主支配ネットワーク解析• 最先端技術・研究者ネットワーク解析

2014年～

AIソリューション事業● ビジネスインテリジェンス分野● ライフサイエンス分野

2003年（創業期）～

リーガルテックAI事業

2012年～

2018年～

2021年～

自社開発AIエンジン「KIBIT」誕生

独自の分散表現によるネットワーク解析AI

少量データで判断の機微を捉えるAI

ベクトル型自然言語処理AI● ディスカバリ（証拠開示）● フォレンジック（不正調査）

米国司法省調査／米国民事訴訟
国内不正調査実績© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

金融、知財、人事、ライフサイエンス

10,600件※以上327社 導入※（累積）※2023年3月31日時点

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各分野のエキスパートの判断をAIで支援
内部監査

犯罪捜査

ディスカバリ作業

特許分析

エキスパート ：世界をよくするために日夜努力
FRONTEO ：エキスパートの判断支援を通じ社会貢献
創薬研究© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

医療

看護・介護

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FRONTEO 自社開発AIの特徴

数学的アプローチで開発された、軽くて高性能なAI

シンプルな構造解析が速く、精度が高い

CPUレベルで解析※1 Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP, College of Information and Computer Sciences University of Massachusetts Amherst (Jun 2019) から抜粋
※2 日本のCO2排出量及び日本の人口からFRONTEO作成※3 ※1の論文と同様の計算方法により、FRONTEO作成© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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ステージ４に向けた2022年度の取り組み© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

ステージ４への課題：現状分析

AIの能力は高い市場のニーズに応えるソリューションが提供できる売上が計画通り達成できない

社会実装能力に課題あり© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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ステージ４への課題：現状分析

AI研究
製品開発
オペレーション
営業
マーケティング© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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ステージ４への課題

社会実装能力の向上 ①

開発体制の改革→ 現場の営業・オペレーションチームとの連携の強化© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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ステージ４への課題

社会実装能力の向上 ②

オペレーションチームの改革→ データサイエンティスト
業務コンサル能力向上© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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ステージ４への課題

社会実装能力の向上 ③

営業仕組化の推進→ 各事業ごとに営業ワークフローを確立© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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ステージ４への課題

社会実装能力の向上 ④“問い合わせ”につながる
リード獲得増加の推進→ リアルとデジタルマーケティング
施策の導入© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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ステージ４への課題

社会実装能力の向上 ⑤

AI研究→ FRONTEO AIのリブランディング© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

13AIリブランディング

AIエンジン名を「KIBIT」に統一

FRONTEOの研究者のチャレンジ「自然現象だけでなく、人間の行動までをも数理モデルで予測することはできないか？」

FRONTEOの設計思想• 数学的アプローチでアルゴリズムを構築• 近似式、類似度、暗黙知などの「あいまい性」を活用© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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ステージ４への課題

社会実装能力の向上 ⑥

ドメインエキスパート集団の形成© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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ステージ4（売上300億円）への戦略© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

ステージ４へ向かって

社会実装能力の向上・コミュニケーションギャップの解消
営業・マーケティング、オペレーション
アプリケーション開発、AI研究+エキスパート集団

社会実装が促進

サプライチェーンを担う© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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ステージ４

成長戦略

FRONTEO AI Factory“サプライチェーンを担う”
エキスパートにとって必要なアウトプット
ディスカバリ作業

犯罪捜査

内部監査

✓ 証拠
✓ リスク文書✓ 標的分子 etc.

特許分析を生成する工場
創薬研究

医療

看護・介護

FRONTEO AI Factory© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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Drug Discovery AI Factory© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and ConfidentialGlobal大手の取り組み

AstraZeneca社5Rフレームワーク

標的探索・仮説生成フェーズの改善
成功確率が大幅改善
2005年～2010年：4%→

2012年～2016年：19%

候補医薬品にノミネートされてからフェーズIII完了まで

出所：https://www.astrazeneca.com/what-science-can-do/topics/disease-understanding/transformingastrazenecas-rd-productivity.html© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

出所：Impact of a five-dimensional framework on R&D productivity at
AstraZeneca | Nature Reviews Drug Discovery

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医薬品開発におけるボトルネック
ハイスループット化ができていない
アイデア着想仮説構想
創薬研究

創薬標的の同定・解析
シード創出シード最適化開発研究

開発品選定
前臨床
第Ⅰ相試験

臨床開発

第Ⅱ相試験

論文解析は高度な自然言語処理技術が必要であるため、標的分子w/エビデンス極めて難しい。。。

Drug Target Discovery

Hypothesis Generation

ハイスループット化実現済み
Chemical Discovery
w/ Super Computer

Wet Test
w/HTS

標的分子探索・同定のハイスループット
化が創薬革新のカギ

第Ⅲ相試験
図_アカデミア研究者のための、創薬分野におけるTranslational R esearch の専門用語ハンドブック 図2 改
https://www.amed.go.jp/content/000048065.pdf© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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AI創薬 研究エキスパート

Drug Discovery AI Factory

Factory Executive Officer
執行役員 理学博士 豊柴 博義
アメリカ国立環境健康科学研究所
武田薬品工業研究チーム 部長
農学博士 宮本 実

研究チーム 担当部長
薬学博士 林 一己

研究チーム 担当部長
理学博士, MBA 里見佳典

武田薬品工業株式会社

山之内製薬（現アステラス製薬）

武田薬品工業株式会社
塩野義製薬

グローバルデータサイエンス研究所
日本サイトバイオインフォマティクスヘッド
サイエンスフェロー© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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BKM(Best Known Methods)による論文解析
Virtual Experiments

重複差分解析

遺伝子B
遺伝子A• 顧客との共同研究スペース(DRY LAB)
• 解析スペース• シュミレーター

遺伝子AをKO• DD探索生産ライン

pathwayが消失
Alternative-pathwayが新たに出現

ベクトル加算解析© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

二次元マッピング

多面的解析

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標的探索・仮説生成のハイスループット化を実現
アイデア着想仮説構想
創薬研究

創薬標的の同定・解析

シード創出
シード最適化
開発研究

開発品選定
前臨床
第Ⅰ相試験

臨床開発

第Ⅱ相試験
第Ⅲ相試験

前臨
床
までの高速化が実
現ハイスループット化実現！

Drug Target Discovery
Hypothesis Generation

ハイスループット化実現済み
Chemical Discovery
w/Super Computer

他社AI
Wet Test
w/HTS

図_アカデミア研究者のための、創薬分野におけるTranslational R esearch の専門用語ハンドブック 図2 改
https://www.amed.go.jp/content/000048065.pdf© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

24Drug Discovery AI Factoryのビジネスモデル
Drug Discovery AI Factory
製薬企業

標的探索／選定
標的分子
バイオマーカー仮説生成疾患メカニズム

創薬ベンチャー

MoA
安全性プロファイリング

オーダー

成果物

ドラッグ・リポジショニング
適応症探索

DD-BKM PLATFORM
大学等研究機関

重複差分解析

Virtual Experiments

二次元マッピング解析

多面的解析

ベクトル加算解析

薬剤併用解析

導入/導出品の評価

シーズの評価© FRONTEO, Inc. 2023 Proprietary and Confidential

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ステージ4の売上高・営業利益イメージ
KIBITと各分野のエキスパートチームから構成される
AI Factoryにより各業界のサプライチェーンを担い、300億へ(億円)350

リーガルテック従来案件
ビジネスインテリジェンス
経済安全保障リーガルテックAI案件
ライフサイエンスAI

売上高

300 億円超
30

300

250
110
200

150
100
100

営業利益

72 億

50

60 億円超70▲13.6 億0

売上高
-50

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FY22
FY22

営業利益

10

売上高

ステージ4

営業利益

ステージ４

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FRONTEO Bright Value
記録に埋もれたリスクとチャンスを見逃さないソリューションを提供し、情報社会のフェアネスを実現します。

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