2023年度
シ ラ バ ス
（講義計画）

学校法人 立志舎
東京ITプログラミング＆会計専門学校【情報処理研究学科】

昼間部

頁数

科目区分

1
2

分類

共通
一般科目

Ａ･Ｄ群
Ｂ群

3
4
5
6
7
8

Ａ群

9
10
11
12
13
14
15
16
Ｂ群
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

専門科目

Ｃ群

27
28
29
30
31
32
33
34
35
Ｄ群
36
37
38
39
40
41
42
43

Ａ群
Ｄ群

ビジネス専門課程
必修
選択必修

情報処理研究学科［1年制］

授業科目

授業
形態

第一学年

授業時数
合計

単位数
合計

4

80

4

2

40

2

4

80

4

4

80

4

2

40

2

4

80

4

4

80

4

4

80

4

4

80

4

4

80

4

2

40

2

4

80

4

4

80

4

4

80

4

4

80

4

4

80

4

4

80

4

2

40

2

4

80

4

8

160

8

20
60
20
60
20
60
10
30
20
60
10
30
20
60
20
60
20
60
10
30
80

4

80

4

4

80

4

4

80

4

2

40

2

4

80

4

2

40

2

4

80

4

4

80

4

4

80

4

2

40

2

4

80

4

20
60
20
60
20
60
10
30
20
60
20
60
20
60
20
60
20
60
10
30
10
30
160

4

80

4

4

80

4

4

80

4

2

40

2

4

80

4

4

80

4

4

80

4

4

80

4

4

80

4

2

40

2

2

40

2

8

160

8

20
60
10
30
160

4

80

4

2

40

2

授業時数

単位数

講義
演習
講義
選択必修 ビジネスマナー演習
演習
講義
選択必修 ビジネスマナー応用
演習
コンピュータシステム演習Ⅰ 講義
演習
講義
総合演習Ⅳ
演習
講義
プレゼンテーション応用演習Ⅰ
演習
講義
Ｊａｖａ演習Ⅰ
演習
講義
選択必修 ハードウェア演習
演習
講義
ソフトウェア演習
演習
講義
システム設計演習
演習
講義
情報管理演習
演習
講義
総合演習Ⅴ
演習
講義
サーバ構築応用演習
演習
講義
ＨＴＭＬ／ＣＳＳ応用演習
講義
JavaScript応用
演習
講義
JavaScript応用演習
演習
選択必修
講義
Webアプリ開発応用
演習
講義
バージョン管理応用演習
モバイルアプリ開発応用 講義
演習
卒業制作
演習

20
60
10
30
20
60
20
60
10
30
20
60
20
60
20
60
20
60
20
60
10
30
20
60
20
60
20
60
20
60
20
60
20
60
10
30
20
60
160

講義
機械学習Ⅰ応用演習
講義
機械学習Ⅱ応用演習
ディープラーニングⅠ応用 講義
演習
ディープラーニングⅡ応用 講義
演習
データサイエンスⅠ応用 講義
演習
選択必修 データサイエンスⅡ応用 講義
演習
講義
ビジネスＡＩ応用
演習
講義
Ｇ検定対策Ⅰ応用
演習
講義
Ｇ検定対策Ⅱ応用
演習
講義
Ｗｅｂデザイン応用
演習
講義
卒業演習応用
演習
講義
時事研究Ⅱ
演習
講義
ホームページ作成応用演習
講義
ミュージック応用演習
講義
デジタル楽曲制作応用
演習
選択必修
講義
総合ゲーム制作応用
演習
講義
動画編集応用
演習
講義
デザイン演習Ⅲ
演習
講義
ゲームデザインⅢ
演習
講義
Ｊａｖａ演習Ⅱ
演習
講義
システム開発演習Ⅰ
演習
講義
システム開発演習Ⅱ
演習
卒業システム開発
演習

必修

就職ゼミナールⅢ

選択必修

45

情報分析応用演習

46

卒業研究

講義
演習
講義
演習
演習

8

160

8

47

卒業作品制作

演習

160

8

160

8

ＢＣＤ群 選択必修 プレゼンテーション応用演習 講義
演習

10
30

2

40

2

授業時数

単位数

授業時数

単位数

44

48

プレゼンテーション応用演習Ⅱ

必修科目授業時数および単位数
選択必修科目授業時数および単位数
Ａ群
Ｂ群
Ｃ群
Ｄ群
卒業に必要な総授業時数および単位数

80

4

80

4

1440
800
800
1440
800

72
40
40
76
40

1440
880
880
1440
800

72
44
44
72
40

※選択必修科目については次の通りとする。
・情報システム専攻及び情報処理専攻は、Ａ群･Ｂ群･Ｃ群･Ｄ群から36単位以上取得するものとする。

科目名： 就職ゼミナールⅢ

開講年次：１年

単位数：４

種類：一般科目

分類：必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
企業の採用試験に向けて自己分析し、受験する企業の研究を行い熱意が伝わる志望動機を考える。また、筆記試験対策演習や面接試験練習、及びグループディスカッ
ションを通して、どのように発言すれば趣旨を伝えることができるのかなどの伝達方
法や表現方法について学習する。
[講義・演習項目]
１. 自己分析
２. 業界研究３. 職種研究４. 企業研究５. 筆記試験対策演習
６. 面接試験練習７. グループディスカッション[テキスト]
本学の就職活動ガイドブック、種々のプリント、就活支援サイト、
短大生・専門学校生の就職筆記試験対策

一般常識チェック＆マスター、[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

3

科目名： ビジネスマナー演習

開講年次：１年

単位数：２

種類：一般科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：４０

担当教員：実務経験のある教員（企業研修を受託している企業担当者であり、実務経験に基づいてビジネスマナ
ーに関する授業を行う）及び本学教員[講義主要目標及び講義概要]
ビジネスマナーの基本的な知識とスキルを習得し、入社に向けての不安解消と入社
後のイメージを明確にする。また、社会人と学生の違い、組織人としての自覚を醸成する。

[講義・演習項目]
１. ビジネスマナーとは

６. オフィスワーク

２. 社会人の心構え

７. ロジカルコミュニケーション

３. 社会のルール

８. テレワーク時代のコミュニケーション

４. ビジネスシーンでの言葉遣い

９. オフィスワークシミュレーション

５. ビジネス文書の作成

10. 実技・演習[テキスト]
産学連携講座 ビジネスマナー[成績評価]
成績評価は、連携する企業と事前に打ち合わせを行って取り交わした方法と、授業期間中に提出されたレポート及び報告書、出席率等を総合して判断する。

4

科目名： ビジネスマナー応用

開講年次：２年

単位数：４

種類：一般科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：実務経験のある教員（システム開発を受託している企業担当者であり、実務経験に基づいてビジネ
スマナー関する授業を行う。）[講義主要目標及び講義概要]
ビジネスマナーの基本的な知識とスキルを習得し、入社に向けての不安解消と入社
後のイメージを明確にする。また、社会人と学生の違い、組織人としての自覚を醸成する。

[講義・演習項目]
１. ビジネスマナーとは

６. オフィスワーク

２. 社会人の心構え

７. ロジカルコミュニケーション

３. 社会のルール

８. 実技・演習

４. ビジネスシーンでの言葉遣い
５. ビジネス文書の作成[テキスト]
産学連携講座 ビジネスマナー[成績評価]
成績評価は、連携する企業と事前に打ち合わせを行って取り交わした方法と、授業期間中に提出されたレポート及び報告書、出席率等を総合して判断する。

5

科目名： コンピュータシステム演習Ⅰ

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
コンピュータシステムにおける理論や技術を理解し、業務改善におけるシステム化
にて、これらを総合的に活用できる知識を身につけることを目標とする。

[講義・演習項目]
１. 情報理論

８. ネットワーク設計技術

２. ハードウェア理論

９. 組込みシステム設計技術

３. ソフトウェア理論

10. サービスマネジメント事例解析

４. アルゴリズムの演習

11. プロジェクトマネジメント事例解析

５. システム構成技術事例解析

12. システム監査事例解析

６. データベース設計事例解析
７. 情報セキュリティシステム事例解析[テキスト]
応用情報技術者_試験対策テキストⅠ・Ⅱ・Ⅲ、
情報処理教科書_ネットワークスペシャリスト、
情報処理教科書_情報処理安全確保支援士、種々のプリント[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

6

科目名： 総合演習Ⅳ

開講年次：１年

単位数：２

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：４０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
さまざまな業界における情報システムの設計・開発・構築・運用について、各種の事例を分析し、開発者と利用者の両面で効率的に活用できる技術を身につけることを目標に総合的な問題演習を行う。

[講義・演習項目]
１. 情報理論演習

８. ネットワーク設計技術演習

２. ハードウェア演習

９. 組込みシステム設計技術演習

３. ソフトウェア演習

10. サービスマネジメント事例解析演習

４. アルゴリズム演習

11. プロジェクトマネジメント事例解析演習

５. システム構成技術事例解析演習

12. システム監査事例解析演習

６. データベース設計事例解析演習
７. 情報セキュリティシステム事例解析演習[テキスト]
応用情報技術者_試験対策テキストⅠ・Ⅱ・Ⅲ、
情報処理教科書_ネットワークスペシャリスト、
情報処理教科書_情報処理安全確保支援士、種々のプリント[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

7

科目名： プレゼンテーション応用演習Ⅰ

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
ビジネスソフトであるMicrosoft PowerPointの基本機能と操作方法・発表方法を学習し、効果的なプレゼンテーション資料の作成ができるようにする。

[講義・演習項目]
１. スライドの作成、書式設定

９. SmartArt、メディアの挿入と書式設定

２. Wordからのインポート

10. 画面切り替えの挿入と効果

３. スライドマスターの変更

11. コンテンツに対するアニメーションの設定

４. 配布資料・ノートマスターの使用

12. スライドショーのタイミング設定

５. 配布資料・ノートマスターの印刷

13. 複数のプレゼンテーションのコンテンツ統合

６. スライドショーの設定と実行

14. プレゼンテーションの保護と共有

７. テキスト、図形、画像の挿入と書式設定

15. プレゼンテーションのエクスポート

８. 表、グラフの挿入と書式設定[テキスト]MOS Microsoft PowerPoint 2019 対策テキスト＆問題集[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

8

科目名： Ｊａｖａ演習Ⅰ

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
Ｊａｖａの文法の確認から業務で利用されているソースコードをトレースし、不足部分や改善点を指摘し、プログラムの効率化や最適化の知識を修得する。

[講義・演習項目]
１. Java言語文法確認

８. マルチスレッド

２. APIの利用

９. JDBCの利用

３. ストリーム

10. 総合的なプログラミング

４. ファイル処理
５. シリアライゼーション
６. コレクション
７. ジェネリクス[テキスト]Javaプログラミング、Javaプログラミング_アドバンス、
産学連携講座 MySQLインストールマニュアル[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、課題評価、学期末試験、出席等を総合して
判断する。

9

科目名： ハードウェア演習

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
アーキテクチャ、パフォーマンス、ネットワーク技術、セキュリティ技術について
応用知識を学習する。

[講義・演習項目]
１. プロセッサアーキテクチャ

８. ネットワーク構成技術

２. メモリアーキテクチャ

９. 通信プロトコル

３. コンピュータの性能評価

10. 通信回線

４. 高速化技術

11. 情報セキュリティ技術

５. 冗長化技術

12. 情報セキュリティ対策の実践

６. システム構成技術

13. 情報セキュリティマネジメント

７. コストパフォーマンス

14. 組込みシステム（ハードウェア系）[テキスト]
応用情報技術者_試験対策テキストⅠ・Ⅱ・Ⅲ、
情報処理教科書_データベーススペシャリスト、
情報処理教科書_情報処理安全確保支援士[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

10

科目名： ソフトウェア演習

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
ソフトウェア全般、テータ構造とアルゴリズム、ネットワークアーキテクチャ、各種のセキュリティ技術の応用知識を身につけ、事例解析を通して実践力を養う。

[講義・演習項目]
１. 基本ソフトウェア

８. セキュリティプロトコル

２. プロセスチャート

９. 暗号技術

３. 同時実行制御と排他制御

10. 認証技術

４. 割込み制御

11. 監視技術

５. ネットワークプロトコル

12. 防御技術

６. ネットワーク設計

13. 組込みシステム（ソフトウェア系）

７. アプリケーションプロトコル[テキスト]
応用情報技術者_試験対策テキストⅠ・Ⅱ・Ⅲ、
情報処理教科書_データベーススペシャリスト、
情報処理教科書_情報処理安全確保支援士[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

11

科目名： システム設計演習

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
各種設計の応用知識を身につけると共に、ネットワークシステムやセキュリティシ
ステムの事例解析を通して実践力の向上を目指す。

[講義・演習項目]
１. 情報システム開発の概要

８. ＩＳＭＳの理解

２. 情報システム要件定義

９. 情報セキュリティ技術

３. 情報システム方式設計

10. セキュリティシステム計画

４. 情報システム開発技法

11. ネットワークセキュリティ

５. ＴＣＰ／ＩＰ技術

12. システムのテスト及び評価

６. ＬＡＮ、ＷＡＮ設計技術

13. 組込みシステム設計

７. ネットワークシステム設計技術[テキスト]
応用情報技術者_試験対策テキストⅠ・Ⅱ・Ⅲ、
情報処理教科書_データベーススペシャリスト、
情報処理教科書_情報処理安全確保支援士[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

12

科目名： 情報管理演習

開講年次：１年

単位数：２

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：４０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
コンピュータシステムにおけるＩＴ用語や理論・技術を理解し、業務改善におけるシステム化にて、これらを総合的に活用できる知識を身につけることを目標とする。

[講義・演習項目]
１. 情報理論演習

８. ＩＴ戦略２. ハードウェア演習

９. 経営戦略

３. ソフトウェア演習
４. データベースシステムの演習
５. ネットワークシステムの演習
６. 情報セキュリティシステムの演習
７. システム開発の演習[テキスト]
応用情報技術者_試験対策テキストⅠ・Ⅱ・Ⅲ、
情報処理教科書_データベーススペシャリスト、
情報処理教科書_情報処理安全確保支援士[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

13

科目名： 総合演習Ⅴ

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
さまざまな業界における情報システムの設計・開発・構築・運用について、各種の事例を分析し、開発者と利用者の両面で効率的に活用できる技術を身につけることを目標に総合的な問題演習を行う。

[講義・演習項目]
１. 情報理論演習

８. データベース設計技術演習

２. ハードウェア演習

９. 組込みシステム設計技術演習

３. ソフトウェア演習

10. サービスマネジメント事例解析演習

４. アルゴリズム演習

11. プロジェクトマネジメント事例解析演習

５. システム構成技術事例解析演習

12. システム監査事例解析演習

６. ネットワークシステム事例解析演習
７. 情報セキュリティシステム事例解析演習[テキスト]
応用情報技術者_試験対策テキストⅠ・Ⅱ・Ⅲ、徹底攻略応用情報技術者教科書、
情報処理教科書_データベーススペシャリスト、
情報処理教科書_情報処理安全確保支援士[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

14

科目名： サーバ構築応用演習

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
LinuxOSの基礎的な操作・設定方法を理解し、基本的なサーバ構築を行えるようになるため、CentOSを題材として、LinuxOSのコマンドや設定ファイルの記述方法、また、
DNSサーバやWebサーバなどのサーバ構築に関する講義・演習を行う。
[講義・演習項目]
１. Linuxとは

８. シェルスクリプト

２. Linuxのインストール

９. ネットワークの設定と管理

３. 基本的なコマンド

10. DNSサーバの構築

４. 正規表現とパイプ

11. Webサーバの構築

５. viエディタ

12. メールサーバの構築

６. 管理者の仕事
７. ユーザ権限とアクセス権[テキスト]
Linux標準教科書、Linuxサーバー構築標準教科書[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

15

科目名： ＨＴＭＬ／ＣＳＳ応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
HTML、CSSを使ってユーザ体験を考慮したWebコンテンツを設計・制作できるスキル
や、スマートフォンや組み込み機器など、ブラウザが利用可能な様々なデバイスに対応したコンテンツを制作できるスキルや知識を身に付けるための講義・演習を行う。
[講義・演習項目]
１. HTML
２. CSS
３. レスポンシブWebデザイン
４. API概要
５. Web関連の規格と技術[テキスト]
HTML5プロフェッショナル認定試験レベル１対策テキスト
HTML5プロフェッショナル認定試験レベル１スピードマスター問題集[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

16

科目名： ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
インタラクティブなＷｅｂサイトを制作するための基礎的な知識と技術を身につけるため、JavaScriptの基本文法、jQueryなどの基礎知識に関する講義・演習を行う。

[講義・演習項目]
１. JavaScriptの特徴と開発手順

８． Ajaxの基礎知識

２. アウトプットの基本

９． アニメーション作成

３. JavaScriptの文法と基本的な機能

10． Webサイトの制作

４. インプットとデータの加工
５. 応用テクニック
６. jQueryの基礎
７. 外部データの活用[テキスト]
確かな力が身につくJavaScript「超」入門[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

17

科目名： ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ応用演習

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
クラウドIDEであるMonacaを利用して、HTML5/CSS3/JavaScriptによるモバイルアプ
リケーションの開発技術を身につける。Monacaの使用方法と、カメラやGPSなどを利用したネイティブアプリの作成に関する講義・演習を行う。
[講義・演習項目]
１. Monacaの基本と各種設定
２. HTMLとCSSの基礎知識
３. JavaScriptの基礎知識
４. イベント、DOM、フォームの基礎知識
５. デバッグの手法
６. ハードウェア機能の利用
７. サンプルアプリの作成[テキスト]Monacaで学ぶ初めてのプログラミング[成績評価]
授業期間中に実施される種々の課題、成果物、出席等を総合して判断する。

18

科目名： Ｗｅｂアプリ開発応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
基礎的なWebアプリケーション開発技術を身につけるため、PythonによるWebアプリ
ケーション開発フレームワークであるDjangoの基本的な機能に関する講義・演習を行う。
[講義・演習項目]
１. Djangoの概要と開発環境の構築
２. ビューとテンプレート
３. モデルとデータベース
４. データベースの実践的な利用方法
５. サンプルアプリケーションの開発
６. サンプルアプリケーションへの機能追加[テキスト]
Python Django3 超入門[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

19

科目名： バージョン管理応用

開講年次：１年

単位数：２

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：４０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
バージョン管理の考え方と実践方法を理解し、効率的な開発手法を身につけるため、Gitの特徴とその代表的なコマンド、また、GitHubの基本的な利用方法に関する講義・演習を行う。
[講義・演習項目]
１. Gitの基本
２. Gitのインストールと設定
３. ローカルリポジトリ操作の基本
４. GitHubの使用準備と基本的な利用方法
５. リモートリポジトリ操作の基本
６. ブランチの利用とGitHubフロー７. コンフリクトへの対処[テキスト]
いちばんやさしい Git＆GitHubの教本 第2版[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

20

科目名： モバイルアプリ開発応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
ニフクラmobilebackendを利用してクラウドデータベースを利用した実践的なモバイ
ルアプリの開発技術を身につけるための講義・演習を行う。

[講義・演習項目]
１. バックエンド利用準備

６． ポインタとリレーションの基本

２. バックエンド入門

７． ポインタとリレーションの応用

３. バックエンドアプリ開発入門

８． 位置情報検索機能

４. データの取得

９． 会員管理・認証機能

５. データの更新と削除

10． データの参照権限[テキスト]Monacaとニフクラmobile backendで学ぶ初めてのプログラミング[成績評価]
成績評価は、連携する企業と事前に打ち合わせを行って取り交わした方法と、授業期間中に提出された成果物及び報告書、出席等を総合して判断する。

21

科目名： 機械学習Ⅰ応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
機械学習の概要を理解し、機械学習で必要となるデータ分析の方法を理解する。また、教師あり学習の基本的な考え方を身に付け、NumPy・Matplotlib・sklearnといったライブラリを使いこなせるようにする。
[講義・演習項目]
１. 機械学習の概念

８.

確率的分類

２. 機械学習の流れ

９.

決定木

３. NumPy

10.

線形回帰

４. Matplotlib

11.

重回帰分析

５. sklearn

12.

ロジスティック回帰

６. 線形判別分析

13.

ランダムフォレスト

７. SVM（サポートベクタマシン）

14.

総合演習（自由課題）[テキスト]
AI機械学習入門
スッキリわかる機械学習入門、必要に応じプリントを配布する。
[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

22

科目名： 機械学習Ⅱ応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
クラスタリング手法について理解する。また、機械学習の応用問題に取り組める力を身に付け、様々な形式のデータに対して、加工・解析し、学習を行えるようにする。
[講義・演習項目]
１. 機械学習の基礎復習

８.

時系列データ

２. 予測性能評価

９.

応用演習課題1

３. クラスタリング概要

10.

応用演習課題2

４. 階層クラスタリング

11.

応用演習課題3

５. 非階層クラスタリング

12.

Kaggle基礎

６. 数値データ演習

13.

Kaggle演習1

７. 画像データ演習

14.

Kaggle演習2[テキスト]
スッキリわかる機械学習入門、必要に応じプリントを配布する。
[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

23

科目名： ディープラーニングⅠ応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
ディープラーニングの基本的な仕組みを理解し、CNN/RNNについても理解を深める。
また、Kerasを用いて自分でディープラーニングを用いたモデル構築を行えるようにする。
[講義・演習項目]
１. ディープラーニングの概念

８.

ディープニューラルネットワーク

２. 活性化関数

９.

OpenCV３. 順伝播・逆伝播

10.

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）

４. Pandas

11.

再帰的ニューラルネットワーク（RNN）

５. ニューラルネットワーク

12.

LSTM

６. 多層パーセプトロン（MLP）

13.

過学習

７. Keras

14.

自然言語処理[テキスト]
あたらしい人工知能技術の教科書、必要に応じプリントを配布する。
[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

24

科目名： ディープラーニングⅡ応用

開講年次：１年

単位数：２

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：４０

担当教員：本学教員,実務経験のある教員[講義主要目標及び講義概要]
応用問題に取り組める力を身に付ける。MNIST形式のデータを用いて、学習データの生成から学習モデルの選定まで行い、予測の精度を高めるための工夫を行う。

[講義・演習項目]
１. ディープラーニング基礎復習
２. MNIST形式
３. 正則化のためのデータ加工
４. 画像データの生成
５. MNIST形式の作成
６. CNNによるMNIST判定
７. 予測精度向上の工夫[テキスト]
AI機械学習実践、必要に応じプリントを配布する。
[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

25

科目名： データサイエンスⅠ応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
Pythonを用いてデータ分析の基本的な手法を身に付け、データ分析に必要となるデータの収集方法についても理解する。また、「Python3エンジニア認定データ分析試
験」の合格を目指す。
[講義・演習項目]
１. データサイエンスの概念

８.

主成分分析

２. データ分析の目的

９.

行列因子分解３. データの収集と前処理

10.

次元削減手法

４. 基本統計量11.

多次元削減手法

５. データの種類

12.

データの収集（オープンデータ）

６. データの整形

13.

データの収集（WebAPI）

７. 次元削減14.

データの収集（スクレイピング）[テキスト]
あたらしいデータ分析の教科書、必要に応じプリントを配布する。
[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

26

科目名： データサイエンスⅡ応用

開講年次：１年

単位数：２

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：４０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
データサイエンスの応用問題に取り組める力を身に付ける。また、Kaggleによるデータ分析を行い、実務的なデータ分析の演習を行う。

[講義・演習項目]
１. データサイエンス基礎復習
２. 評価方法
３. Webスクレイピング
４. アンサンブル学習
５. ハイパーパラメータ最適化
６. 応用演習課題
７. Kaggle基礎[テキスト]
あたらしいデータ分析の教科書、必要に応じプリントを配布する。
[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

27

科目名： ビジネスAI応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
MicrosoftAzureを用いてノンプログラミングによる課題の解決方法を身に付ける。
自然言語、画像、時系列データといった様々な形式のデータを扱えるようにする。また、PowerBIを用いて、様々なデータの加工、分析を行い、レポートの作成できるようにする。
[講義・演習項目]
１. Azureの使い方

８.

画像処理

２. データ入出力

９.

時系列データ３. 教師あり学習

10.

音声データ

４. 教師なし学習11.

PowerBI基礎

５. 交差検証（クロスバリデーション）

12.

PowerBIによる商品分析

６. クラスタリング

13.

PowerBIによる顧客分析

７. 自然後処理

14.

基礎演習課題[テキスト]
できる Power BI データ集計・分析・可視化ノウハウが身に付く本必要に応じプリントを配布する。
[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

28

科目名： G検定対策Ⅰ応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
G検定の合格を目指すために、人工知能、機械学習の基礎知識を固める。人工知能の動向、人工知能の歴史についても学び、人工知能の概観についても知識を深める。

[講義・演習項目]
１. 人工知能の定義
２. 人工知能研究の歴史
３. 探索・推論
４. 知識表現
５. 機械学習・深層学習（ディープラーニング）
６. 人工知能分野の問題
７. 代表的な手法１（教師あり学習・教師なし学習）
８. 代表的な手法２（強化学習）
９. モデルの評価（評価指標）[テキスト]
ディープラーニングG検定公式テキスト
最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

29

科目名： G検定対策Ⅱ応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
ディープラーニングの概要、手法について理解する。また、AIを活用した事例についても学び、AIを様々な分野に応用できる知識を身に付け、G検定の合格を目指す。

[講義・演習項目]
１. ニューラルネットワークとディープラーニング
２. ディープラーニングのアプローチ
３. ディープラーニングの実現
４. 活性化関数
５. 学習率の最適化（勾配降下法）
６. 畳み込みニューラルネットワーク
７. 深層生成モデル
８. 画像認識分野での応用
９. 音声処理と自然言語処理分野
１０. 深層強化学習
１１. ディープラーニングの社会実装に向けて
１２. 産業への応用[テキスト]
ディープラーニングG検定公式テキスト
最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

30

科目名： Ｗｅｂデザイン応用

開講年次：１年

単位数：２

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：４０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
基礎的なＷｅｂサイトを制作できるように、ＨＴＭＬとＣＳＳ、Ｗｅｂデザインに関する基本的な知識と技術に関する講義・演習を行う。

[講義・演習項目]
１. Ｗｅｂサイト制作の基礎知識
２. ＨＴＭＬコーディングの基本
３. ＣＳＳコーディングの基本
４. Ｗｅｂデザインの基礎知識
５. Ｗｅｂサイト制作の実践
６. Ｗｅｂサイトの公開方法[テキスト]
世界一わかりやすい ＨＴＭＬ＆ＣＳＳコーディングとサイト制作の教科書[成績評価]
授業期間中に実施される種々の課題、成果物、出席等を総合して判断する。

31

科目名： 卒業演習

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員,実務経験のある教員[講義主要目標及び講義概要]
Kaggleによるデータ分析を行う。各グループで実務的なデータを選び、そのデータについて多角的な視点からデータ分析を行う。グループ毎の成果を成果発表会で報告する。
[講義・演習項目]
１. 企画書の作成
２. データ・テーマの選定
３. データ分析
４. プレゼン資料の作成
５. 成果発表[テキスト]
Kaggleデータ分析入門[成績評価]
授業期間中に提出された成果物及び報告書、出席等を総合して判断する。

32

科目名：時事研究Ⅱ

開講年次：１年

単位数：４

種類：一般科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習授業時数：８０
担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
最新の時事問題について、さらに専門性の強い分野についても追及して研究する。

[講義・演習項目]
１. 情報通信に関する分野
２. 情報科学に関する分野
３. エレクトロニクス分野に関する分野
４. 経済自治に関する分野
５. 情報社会に関する分野
６. ITにまつわる暮らしに関する分野
７. ネットワークメディアに関する分野[テキスト]
月刊新聞ダイジェスト「最新時事用語＆問題」種々のプリントを中心とする。

[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

33

科目名：ホームページ作成応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習授業時数：８０
担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
Ｗｅｂクリエイター能力認定試験上級レベルのＨＴＭＬ及びＣＳＳの正しいコードを記述し、模擬問題を通して試験合格を目指す。

[講義・演習項目]
１. ＨＴＭＬの記述方式の復習
２. 一般定義に使用するタグの復習
３. ＣＳＳについての復習
４. Webクリエイター能力認定試験模擬問題Ⅰ
５. Webクリエイター能力認定試験模擬問題Ⅱ[テキスト]
Ｗｅｂクリエイター能力認定試験公認テキスト[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

34

科目名：ミュージック応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習授業時数：８０
担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
音楽の応用と本格的な作曲、より高度なPCアプリを用いた楽曲制作を行う。

[講義・演習項目]
１. 音楽基礎復習
２. 楽典応用
３. 五線譜応用
４. ダイアトニックコード
５. コードの応用
６. コード進行からの作曲応用
７. リアルタイムレコーディング[テキスト]
本学自製教材
[成績評価]
授業期間中に作品提出、出席等を総合して判断する。

35

科目名：デジタル楽曲制作応用

開講年次：１年

単位数：２

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習授業時数：４０
担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
音声合成ソフトや波形編集ソフトを用いた楽曲制作をさらに高度なものにする手法について学ぶ。

[講義・演習項目]
１. 音声合成応用

８．ミックスダウン応用

２. ボーカロイド応用
３. MIDIデータ解析
４. 歌声表現応用
５. 音声データ加工応用
６. 音声データ変換応用
７. エフェクト項目応用[テキスト]
本学自製教材
[成績評価]
授業期間中に作品提出、出席等を総合して判断する。

36

科目名：総合ゲーム制作応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習授業時数：８０
担当教員：非常勤講師[講義主要目標及び講義概要]
ゲームエンジンを用いたより高度なゲームの製作を学ぶ。

[講義・演習項目]
１. 最新バージョンへの対応
２. 定位を意識した音声配置
３. ２Dシューティングゲームの作成応用
４. ３Dマップの作成応用
５. ３Dキャラクターの取り込み応用
６. 詳細なビルド[テキスト]
本学自製教材
[成績評価]
授業期間中に作品提出、出席等を総合して判断する。

37

科目名：動画編集応用

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習授業時数：８０
担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
動画エンコード・動画圧縮の知識をより深める。

[講義・演習項目]
１. 動画について復習
２. 最新動画コーデックについて
３. 動画編集ソフトの高度な編集
４. 動画圧縮応用
５. アプリケーション作成応用
６. より高度な3Dモデル動画作成[テキスト]
本学自製教材
[成績評価]
授業期間中に作品提出、出席等を総合して判断する。

38

科目名：デザイン演習Ⅲ

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習授業時数：８０
担当教員：非常勤講師[講義主要目標及び講義概要]
デザイン授業の集大成として、作品制作を行う。

[講義・演習項目]
１. デザイン基礎の復習
２. オリジナルデザイン企画
３. 企画書の作成
４. 作品制作Ⅰ
５. 作品制作Ⅱ
６. 他者作品の講評について学ぶ[テキスト]
テーマに応じた資料を配布する。
[成績評価]
授業期間中に作品提出、出席等を総合して判断する。

39

科目名：ゲームデザインⅢ

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習授業時数：８０
担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
研究学科卒業に向けて、開発するゲームの企画を行う。ゲーム制作を依頼した企業クライアント（講師）に対して、実際の企画書・イメージボードなどを用いてプレゼンテーションを行う。

[講義・演習項目]
１. 卒業制作企画のグループ分け
２. グループ毎の役割分担
３. 卒業制作のゲーム企画
４. 企画書・イメージボードなどの作成
５. 担当講師（クライアント）への提案
６. 企画の練り直し
７. 企画発表会[テキスト]
学生が収集・作成した卒業制作に関する資料を中心とする。
[成績評価]
授業期間中に実施される種々の提出物、出席等を総合して判断する。

40

科目名： Ｊａｖａ演習Ⅱ

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
システム開発における一連の流れを、Ｊａｖａ言語を用いて習得する。

[講義・演習項目]
１. 基礎復習（ファイル処理、コレクションとジェネリクス、マルチスレッド）
２. ＪＤＢＣの利用
３. コード作成
４. 単体テスト
５. 結合テスト[テキスト]Javaプログラミング、Javaプログラミング_アドバンス、
産学連携講座 MySQLインストールマニュアル[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、課題評価、学期末試験、出席等を総合して
判断する。

41

科目名： システム開発演習Ⅰ

開講年次：１年

単位数：２

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：４０

担当教員：実務経験のある教員（システム開発を受託している企業担当者であり、実務経験に基づいてシステム開発に関する授業を行う）及び本学教員[講義主要目標及び講義概要]
企業と連携しながら、システムを開発するための基本的なドキュメント、ソース
コードの作成方法について必要となる知識を習得する。

[講義・演習項目]
１. プロジェクト内容習熟
２. クラス図、シーケンス図等の理解
３. コード作成に必要となる言語力の習得
４. テストケースの作成方法
５. スケジューリング

[テキスト]
産学連携講座 Javaシステム開発技法[成績評価]
成績評価は、連携する企業と事前に打ち合わせを行って取り交わした方法と、授業期間中に提出されたレポート及び報告書、出席等を総合して判断する。

42

科目名： システム開発演習Ⅱ

開講年次：１年

単位数：２

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：４０

担当教員：実務経験のある教員（システム開発を受託している企業担当者であり、実務経験に基づいてシステム開発に関する授業を行う）及び本学教員[講義主要目標及び講義概要]
企業と連携しながら、ドキュメントの作成やＪａｖａ言語を用いたソースコードの作成、テスト、レビューを行うことで、より実践的にシステム開発の一連の流れや必要となる知識を習得する。

[講義・演習項目]
１. プロジェクト内容習熟の応用

８. 成果発表

２. クラス図、シーケンス図等の作成
３. コード作成
４. 単体テスト
５. 結合テスト
６. 内部レビュー
７. 外部レビュー[テキスト]
産学連携講座 Javaシステム開発技法、Javaシステム開発演習[成績評価]
成績評価は、連携する企業と事前に打ち合わせを行って取り交わした方法と、授業期間中に提出されたレポート及び報告書、出席等を総合して判断する。

43

科目名： 卒業システム開発

開講年次：１年

単位数：８

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：演習

授業時数：１６０

担当教員：実務経験のある教員（システム開発を受託している企業担当者であり、実務経験に基づいてシステム開発に関する授業を行う）及び本学教員[講義主要目標及び講義概要]
本学園での学習の集大成として、グループワークによるシステム構築実習を行う。
企業と連携してユーザ（指導者）から要求を聞き出し、企画書や設計書などのドキュメント作成から、開発、テストまでを行い、ユーザに対してプレゼンテーションを行う。
[講義・演習項目]
１. 要求定義
２. 設計書の作成、デザインレビュー
３. プログラミング
４. 単体テストの実施、レビュー
５. 結合テストの実施、レビュー
６. システムテストの実施
７. プレゼン準備、成果発表[テキスト]
産学連携講座 Javaシステム開発演習、オプションⅠ・Ⅱ、各種の参考Webサイト[成績評価]
成績評価は、連携する企業と事前に打ち合わせを行って取り交わした方法と、授業期間中に提出されたレポート及び報告書、出席等を総合して判断する。

44

科目名： プレゼンテーション応用演習Ⅱ

開講年次：１年

単位数：４

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：８０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
Microsoft PowerPointを利用して効果的なプレゼンテーション資料の作成を行い、各グループごとの成果物の発表を行う。

[講義・演習項目]
１. プレゼンテーションコンテンツの作成
２. 複数のプレゼンテーションのコンテンツ統合
３. 画面切り替えの挿入と効果
４. スライドショーの設定と実行
５. スライドショーのタイミング設定
６. プレゼンテーションの台本作成
７. プレゼンテーションリハーサル
８. プレゼンテーション[テキスト]・MOS Microsoft PowerPoint 2016 対策テキスト& 問題集[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

45

科目名：情報分析応用演習

開講年次：１年

単位数：２

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習授業時数：４０
担当教員：実務経験のある教員（システム開発を受託している企業担当者であり、実務経験に基づいてデータ分析に関する授業を行う）及び本学教員[講義主要目標及び講義概要]
情報分析演習で学んだ知識と技術を用いて、より高度なデータ分析を行う。

[講義・演習項目]
１. Excelの復習

８. グループによるビッグデータの情報分析

２. 高度な関数

９. 発表資料作成及びプレゼンテーション

３. グラフの応用
４. 印刷の応用
５. 資料作成応用
６. データベース機能応用
７. データ分析演習応用[テキスト]
産学連携講座 情報分析演習、
MOS Microsoft Excel 2019 対策テキスト＆問題集[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

46

科目名： 卒業研究開講年次：１年

単位数：８

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：演習

授業時数：１６０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
本学園での学習の集大成として、就職先の業界研究など学生がテーマを考え論文を作成する。

[講義・演習項目]
１. 卒業研究概要
２. テーマの研究
３. 情報収集
４. 下書き作成
５. 清書作成
６. 製本[テキスト]
学生が収集した卒業研究に関する資料[成績評価]
授業期間中に実施される種々の提出物、出席等を総合して判断する。

47

科目名： プレゼンテーション応用演習

開講年次：１年

単位数：２

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：４０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
プレゼンテーションソフトを用いた業務や作業を効率的に行えるようになるため、Microsoft社のビジネスソフトPowerPointの基本的な機能と操作方法に関する講義・演
習を行う。

[講義・演習項目]
１. PowerPointの概要
２. プレゼンテーションの作成と管理
３. テキスト、図形、画像の挿入と書式設定
４. 表、グラフ、SmartArt、メディアの挿入
５. 画面切り替えやアニメーションの適用
６. 複数のプレゼンテーションの管理
７. 総合演習[テキスト]
よくわかるマスター MOS PowerPoint 2016 対策テキスト&問題集[成績評価]
授業期間中に実施される種々のテスト、学期末試験、出席等を総合して判断する。

48

科目名： 卒業制作

開講年次：１年

単位数：８

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：講義・演習

授業時数：１６０

担当教員：本学教員[講義主要目標及び講義概要]
アプリ開発のプロジェクトチームを発足して、Ｗｅｂアプリまたはモバイルアプリ開発を行う。ペアプログラミング、ヴァージョン管理、進捗管理などの手法を取り入れたプロジェクトを進める。

[講義・演習項目]
１. プロジェクトチーム発足
２. プロジェクトメンバーの役割
３. テーマ発表
４. スケジュール作成
５. アプリ開発
６. 発表会[テキスト]
特になし[成績評価]
授業期間中に提出された成果物及び報告書、出席等を総合して判断する。

49

科目名：卒業作品制作

開講年次：１年

単位数：８

種類：専門科目

分類：選択必修

授業方法：演習

授業時数：１６０

担当教員：本学教員・非常勤講師[講義主要目標及び講義概要]
学習の集大成として、企画・プレゼンテーションを通過したゲーム企画を実際に卒業制作として制作する。

[講義・演習項目]
１. ゲームデザイン企画の再考
２. 制作工程の確認
３. 担当毎に制作開始
４. 中間発表
５. 作品の仕上げ
６. 発表会[テキスト]
これまでに作成した資料と企画書を用いる[成績評価]
授業期間中に実施される種々の提出物、出席等を総合して判断する。

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