Hack ForJapan
あなたのスキルは社会に役立つ

あなたのスキルは社会に役立つ
2011年3月11日の東日本大震災発生の直後にHack For Japanは発足しました。
今後発生しうる災害に対して過去の経験を活かすためにも、エンジニアがつながり続けるためのコミュニティとして継続しています。防災や減災、被災地の活性化や人材育成など、「エンジニアができる社会貢献」をテーマにした記事をお届けします。

第 68 回

災害時の連携とオープンデータ● Hack For Japan スタッフ 及川 卓也（おいかわ たくや）

Twitter@takoratta

5月26日と27日の2日間、両国にある国際ファッ第 2 回目となる今回のフォーラムは 2 日間かけてションセンター KFC ホールにて、「災害時の連携を行われ、1 日目のテーマは「過去の災害の教訓と、今考える全国フォーラム」が開催されました。これは、の連携を学ぶ」で、2 日目のテーマは「連携について、災害時に支援を行う者同士が平時から連携を進める今後の課題解決を考える。
」となっていました。筆者ための場として開催されているもので、今年が第 2が代表理事を務める IT DART はおもに 2 日目を中回目となります。

心に参加してきました。

筆者は一般社団法人情報支援レスキュー隊（IT熊本地震から考える、支援のコーディネーション

DART）の一員として、2 日目に参加してきましたので、そのレポートを行います。

2 日目の全体セッション 1 はパネルディスカッ

また、筆者は東京都が設置した「ICT 先進都市・東ションとなっており、行政関係者、支援団体、メ京のあり方懇談会」の「公共データ活用分科会」にもディアとともに、IT DART 理事の村上明子氏が登技術者を代表する有識者として参加していますが、壇しました。セッションタイトルは「熊本地震からそれらの活動の中から見えてきたオープンデータ活考える、支援のコーディネーション」です。

用についての課題と可能性も特別コラムとしてまと1 年前に起きた熊本地震では、被災した住民からめました。

は Twitter などのソーシャルメディアを通じて、災害時の連携を考える
全国フォーラム

困っていることなどが発信されましたが、そのニーズをどのように支援側は活用できたのか、今後に向けてどのように取り組むべきかが議論されました。

災害時には官民問わず、多くの支援団体や支援者村上氏からは、Yahoo! JAPAN から提供された検が活動を行います。被災地入りする者もあれば、後索データとして、「熊本地震」というキーワードとと方支援を行う者もいます。それぞれに支援内容は異もに検索されたキーワードの変遷（4 月と 5 月）や同なり、得手不得手もありますので、支援の効率性をじく 4 月と 5 月に Twitter で「熊本地震」とともにつ高め、被災した地域の実情にあった活動を行うためぶやかれたキーワードが示され、その相違点などがには、各団体間の連携は不可欠です。そのような連それぞれのメディアを利用する世代の違いにもある携を平時から進めるために開催されるのが、「災害と考察されていました。

時の連携を考える全国フォーラム」です。
主催は特定非営利活動法人全国災害ボランティア支援団体ネットワーク（JVOAD）であり、災害支援を行う団体から構成される団体注 1 です。

162 - Software Design

また、IT DART が IBM より貸与を受けている
IBM Watson Explorer を用いた、熊本地震関連の
注1

現在、22 団体から構成されています。

http://jvoad.jp/#join

第 68 回

災害時の連携とオープンデータ
ツイートの分析も発表されました。それによると、▼▼図 1 車中泊に関連したツイートの感情分析

リツイートを除く各避難所でのつぶやきは 1 避難所あたり全期間でも 1 〜 2 程度であったことや、今回の地震で特徴的だった「車中泊」については恐怖や不安という感情とともにツイートされていたことがわかります（図 1）。
また、品不足については、東日本大震災と熊本地震とで「水」に関連したつぶやきを時系列で追うことで、それぞれのニーズの違いも浮き彫りになりました（図 2）。
このような分析を通じて、村上氏は「ソーシャルでわかることは限定的であり、すべての状況を把握することは不可能。しかし、現地調査をする前の情▼▼図 2 熊 本地震と東日本大震災で「水」に関するツイートの傾向の違い

Hack For Japan報把握など、有効な使い道がある。遠隔リソース（後方支援）などの 1 つとして活用していくと良いのではないか」と結びました。

災害時における支援の必要な情報の集約
午後には 8 つの分科会が開かれました。そのうちの 1 つが IT DART の代表理事宮川祥子氏がコーディネーターを務める「災害時における支援の必要な情報の集約」です。
この分科会ではフォーラム全体のテーマともなっている、支援団体間の支援状況の可視化と調整を議論しました。支援状況の可視化と調整とは簡単に言うと、誰（Who）がどこ（Where）で何（What）をして▼▼図 3 昨 年行った災害時の支援状況の可視化による連携・調整のシミュレーション。地図上に支援に入っている団体の量がヒートマップで示されており、枠内ではその実際の数値が見えるいるか、いわゆる 3W を可視化し、必要に応じて調整を図ることです。
そんなことはすでにやれているのでは？と思われる読者の方もいらっしゃるかもしれませんが、災害発生時には情報が錯綜し、1 団体内であっても正しい情報を共有することは簡単ではありません。とくに発災直後は状況が刻一刻と変化することもあり、情報をきれいにまとめ、他団体に共有する余裕などまったくないことも多くあります。
このような課題に対して、IT DART は昨年の参 加 者 に 実 際 に 試 し て も ら い ま し た。 昨 年 はフォーラムで可視化のデモシステムを構築し、南海Google スプレッドシートのフォーム機能と Googleトラフ地震が起きたという想定でシミュレーションマップを使ったものでしたが、今回はインターを行いました（図 3）。

フェースにはサイボウズの kintone を用い、地理情今回はさらに実用に近いものを構築し、分科会で報空間システム（GIS）には QGIS を用いました。

Aug. 2017 - 163

あなたのスキルは社会に役立つ
参加者は実際に支援を行う団体の代表という立場
として、スマートフォンや PC、またはタブレット▼▼図 4 分
 科会で用いた支援状況見える化システム。各団体が入力した支援状況（3W）を自動集計・地図情報として見える化したから先ほどの 3W を入力してもらいました。結果はIT DART スタッフが QGIS で加工し、PDF で公開します（図 4）。
kintone を用いた理由はマルチプラットフォームに対応したユーザフレンドリーなシステムが構築できるためです。参加者からはスマートフォンアプリとしての提供も検討してはどうかという意見も出ましたが、現地の状況に合わせてシステムの機能や入力項目が変わっていく可能性もあるので、慎重に検討しています。
また、GIS に QGIS を用いたのは、オープンソースであり無料で使えることと、好きな出力フォー配布された情報のほうが重宝されることから、優先度が低いと判断しています。

マットを選べ、情報もカスタマイズ可能なためで参加者からは、入力を各団体に任せるのは難しいす。Google マップのように、入力した情報が即座にのではないかという意見や、PDF のファイルサイズ

Web で見られることは魅力的ではありますが、実をもっと軽量にしてほしいなどの活発な意見が出さ際の被災地ではネットが不安定なことも多く、紙でれました。sColumn

オープンデータ活用の課題と可能性

現在、日本は政府主導でオープンデータの活用を進レーティングがあります注 C。図 A にあるように、PDFめています。6 月 9 日に閣議決定された「未来投資戦略よりも Excel 形式。Excel 形式よりも CSV。CSV よりも2017 注 A」においても、建設分野の情報化としてオープRDF（Resource Description Framework）。そしてでンデータ化を進めることが明言されたのに加えて、分きるならば、LOD（Linked Open Data）が推奨されて野横断施策として、公共データの利活用基盤や制度のいます。

構築、地方自治体職員を含む人材育成の強化と規制改革などが含まれています。

国や自治体もこの推奨に則り、できるだけ PDF や
Excel 形式でなく、CSV や XML（RDF）での公開を心がこれを受けるような形で、東京都でも世界的な IT 先

け る よ う に な っ て い ま す。 し か し、 筆 者 は あ え て、進都市としてのデータの活用を進め、高度な都民サー「フォーマットにこだわらずに、まずはどんな形式でもビスの提供を目指し、「ICT 先進都市・東京のあり方懇談良いので公開してください」とお願いするようにしてい

会注 B」を設置しています。筆者はこの下の「公共データます。

活用分科会」に構成員として参加しています。ここでの公開されさえすれば、フォーマットの変換はどうに

議論内容は都市の情報セキュリティに関わる内容も含かなります。Excel もプログラムから必要なデータを抽むため非公開となっていますが、筆者が都職員の方に出することはできます。場合によっては、セマンティお話する際に考えたことなどを説明することで、オークス性が完全に失われてしまった CSV よりも扱いやす

プンデータ活用の課題と可能性が見えてくるのではな

い こ と も あ り ま す。 ま た、 い ざ と な れ ば、 ど ん ないかと思います。

フォーマットであったとしても人力でデジタル化はでオープンデータは W3C が定義した「5」を最高とする
注A
注B
注C

きます。自動化や効率性を考えると人力で処理するのhttp://www.kantei.go.jp/jp/headline/pdf/seicho̲senryaku/2017̲all.pdf
http://www.soumu.metro.tokyo.jp/13it/ictconf/index.html
https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

164 - Software Design第 68 回

災害時の連携とオープンデータ

市民の行政や政治への無関心にもあるのです。

は避けるべきことですが、データが公開されずに利用できないことに比べれば、本当に価値のあるデータな

また、オープンデータが活用されないのは、それがらば、そのフォーマットはなんであれ、まずは公開さオープンデータだからという「オープン」の特性にあるれることのほうが大事です。のではなく、そもそものデータが活用されにくいものである可能性もあります。

データの公開に積極的になれない自治体などが多いようですが、その理由は何を公開して良いかわからな

理想としては、地方自治体の内部、すなわちクローいためであったり、データが悪用されることを心配しズドな環境の中でかまわないので、データの利活用がているためのようです。しかし、自治体が保持する進んでいることです。A 部署のデータが B 部署や C 部署

データはもともとは市民・住民のものです。情報公開法でも活用されているならば、この A 部署のデータは確で請求すれば入手できるような情報や、紙媒体では公実に「使える」ものとなっているはずです。これを公開開しているような情報はオープンデータとしてすべてできるかどうか判断し、公開できるようならば、「使え公開してしまって問題ありません。

た」実績のあるデータがオープンデータ化されることになるのです。

オープンデータとして公開しても使われないのでは

しかし、実態は“オープンデータとして使うために”に、どんなフォーマットでも良いから公開してしまいデータが生成されています。使われた実績のないデーましょうと言ってはいるのですが、その結果、ちゃん

タが公開され、そしてやはりどこか使いにくいため使と努力に見合うだけの利用があるかは保証できません。

われない。使われないデータが公開され続け、市民のたとえば、議会の議事録をテキストで公開してある税金が無駄に使われ続ける。そのような事態を避けるだけでも、テキストマイニングすればいろいろなことためには、自治体内部の IT 化を進め、自分たちが活用がわかります。議員の発言回数を時系列で見られたり、できているもののうち公開できるものを公開していく

どのような内容の発言が多いのかも知ることができまというアプローチに変えるべきです。

す。しかし、これにしても、国会ならば多くの方が興以上が筆者が東京都の活動やそのほかの自治体職員味を持つでしょうし、技術者もいろいろと解析したいなどとの意見交換などをするなかから見えてきた課題と思うでしょうが、小さな自治体の場合、そもそも人です。

Hack For Japanないかという不安もあるようです。筆者も自治体の方

これらの課題は、ただ、裏返せば可能性そのもので口が国や都道府県に比べれば少ないので、どれほど興す。市民の政治参加の話も、オープンデータを活用し味を持たれるかわかりません。
つまり、オープンデータとして公開したデータが興味たワークショップなどを開くことで、オープンデータを持たれるかどうかは、そのデータのフォーマットなどを契機に進むでしょう。自治体内の IT 活用も、オープにあるのではなく、そのデータの中身、もっと言うと地ンデータとして用意するデータを、同時に自治体内で方自治体の場合ならば地方自治や行政にどれだけ興味が活用するように進めていけば良いでしょう。

持たれているかしだいなのです。言い方を変えると、オープンデータの公開は利用者視点で行うべきです

オープンデータへの興味は市民の政治参加意欲や行政とが、その利用者としての市民の参加を促すとともに、住民の距離のバロメーターということです。オープン

自分たちも利用者となっていけば良いのです。

データを阻害するのは、行政側の非積極性だけでなく、▼▼図 A オープンデータのレーティング
OL ：オープンライセンス
RE ：機械可読性OF ：ノンプロプライエタリ
URI：W3C 標準に則った特定可能性
LD ：データのリンク可能性

OL
★

OL RE
★★

OL RE OF★ ★ ★

OL RE OF URI★ ★ ★ ★

OL RE OF URI LD★ ★ ★ ★ ★
LODRDF
CSVXLS
PDF

Aug. 2017 - 165