マーチャンダイジングと季節
Merchandising and seasons
常盤 勝美

＊

Katsumi TOKIWA＊

株式会社ライフビジネスウェザー ビジネス気象研究所
Life & Business Weather, Inc. Business Weather Institute

摘要

流通業界におけるマーチャンダイジングに対して季節変化が与える社会科学的影響の例として，商品の気象特性分析の活用手法を本稿ではまとめた。流通業界において，消費者の需要を予測するための重要な要因の 1 つとして，気象情報の活用度は非常に高い。分析にあたり，季節に応じた気象変化による商品販売動向変化を体系化した。
気温が高く，体感的に暑い日に好まれる商品を昇温商品，気温が低く，体感的に寒い日に好まれる商品を降温商品と定義すると，店舗にて販売されている多くの商品を気象条件別に分類することができる。青果と精肉については 25 品目，鮮魚については
13 品目，日配品については 14 品目，さらに，惣菜・乾物・衣料品・日用雑貨品などの諸アイテムをあげ，表にまとめている。気象特性分析は，日々の発注業務から中長期的な商品計画まで幅広く活用できる。

キーワード：ウェザーマーチャンダイジング，降温商品，需要予測，昇温商品
Key words：weather-merchandising, cold-item, demand forecasting, hot-item
1．はじめに
これまで気候学・気象学の分野では，各気象要素の変化を予測する手法や，その手法を確立するための基礎となる法則性の導出，事例検証など，物理学的な観点からアプローチがされている。あるいは，風土との関係など，人文科学的なアプローチの研究がされてきた。本稿では，実際にその効果を定量的に評価するにあたって，流通小売企業の持つ販売データ（POS データ）を利用して，商品単位で気象特性を体系化し，季節変化や気象（天気）変化予測が与える社会科学的影響を，流通業界におけるマーチャ
ンダイジングとのつながりを例に取り上げる。
2．従来の研究：課題の整理
2.1 消費者のニーズと気象条件との関係
人間には長い進化の歴史の中で，生の本能そして種の保存の本能から，常に健康であり続けるための生体メカニズムが様々備わってきたと考えられる。
人間の健康状態に対して影響を与える外的要因は多く存在するが，その代表的なものが気候環境である。
1）
日本における気温と死亡の関係を研究した本田 によると，死亡率の最も低い温度帯はおおむね 20～
30℃とされる。人間にとって，最もストレスの小さ

い温度環境であると考えて良いだろう（図 1）。それよりも高温域では，体温の過上昇によって健康状態の悪化を引き起こし，それよりも低温域では，体温の低下によってやはり健康状態の悪化を引き起こすと考えられる。気象ストレスが最も小さい温度帯を調べる別の切り口での考察を行ったのが，Hum2）
phreys である。彼らが提示した Adaptive Thermal
Comfort（適応的快適性）の概念によると，暑くも寒くもなく快適な温度指標である中立温度は，その地
域の月平均気温の関数になるとしており，日本においてはおおよそ 26℃と計算される。中立温度よりも体感温度が高い環境下では，人間は暑いと感じ，
体温を下げようとするメカニズムが機能し，中立温度よりも体感温度が低い環境下では，人間は寒いと感じ，体温を上げようとするメカニズムが機能する。
そのメカニズムは，
意識的／無意識的の両面があり，前者を行動性体温調節，後者を自律性体温調節と呼ぶ。
消費者の購買行動と照らし合わせて考えてみると，高温環境下では冷たいものを欲しくなり，より肌露出の多い服装を好む。低温環境下では熱いものを欲しくなり，より肌露出が少なく，保温性の高い服装を好む。
消費者ニーズと気象条件との関係とは，
外気温変化に順応するために行われる体温調節機能の過程と考えられる。

受付；2011 年 11 月 1 日，受理：2012 年 2 月 9 日＊〒 103-0012 東京都中央区日本橋堀留町 1-10-14 人形町セントラルビル 2 階，e-mail：tokiwa-k@lbw.jp
2012 AIRIES99

常盤：マーチャンダイジングと季節

図1

日最高気温と死亡者数の関係の年次変化（近畿地方の一部，男性）．
1）

図2

基礎代謝に及ぼす季節の影響 ．

同様の研究が，人間の体の基礎代謝量変化の観点
3）
からも行われている。佐々木 によると，気温と基礎代謝量の年々変動の間に，有意な負の相関がある（図 2）。なお，引用元のグラフの気温データを最新（1981～2010 年の 30 年間）の平年値に差し替えている。夏は外気温が中立温度以上となることが多いた
め，体温の過上昇が懸念事項となり，摂取カロリーは少なくて良い。冬は外気温が注意付温度以下となるため，体温低下が懸念事項となり，体内産熱量を増やすため，積極的なカロリー摂取が行われる。カ
ロリーは基本的に食物の摂取によって行われるため，食ニーズの季節変化につながる。
2.2 食ニーズと気候との関係基本法則
基礎代謝量の年々変動を基準に，食ニーズと気候との関係についての基本法則が導き出される。それは，「暑熱環境下では酸味・辛味を好み，寒冷環境下では甘味を好む」というものである。暑熱環境下
では，カロリー摂取を控えるため，食欲が減退する。
栄養素レベルで考えると，炭水化物・糖分の摂取を控えるだけで良いのに，食欲全体が減退してしまう
ため，相対的に他の栄養素が摂取不足となる。ビタ
ミン・タンパク質などを個別に求めるニーズに変わ100

3）ることから，酸味・辛味に対する関心が高まると考えられる。寒冷環境下では，外気温の低下によって，体内への積極的なカロリー摂取が好まれるため，「食欲の秋」と表現されるように，食物摂取意欲すなわ
ち食欲が旺盛となる。特に好まれるのは栄養素レベルで考えた場合，炭水化物・糖分であり，味覚としては，甘味が好まれる。
2.3 流通業界での気象ニーズ
流通業界における最大の目標は，消費者のニーズに対応した商品やサービスを，適時に適量，供給することである。需要と供給の差が限りなく 0 に近づけば，流通業にとって過剰在庫（売れ残り）や過少在庫（欠品）がなく，利益の最大化が見込まれる。ただし，消費者のニーズ傾向やその量を精緻に見積もることは非常に難しい。消費者のニーズ傾向や量を規定する要因は数多く存在する。たとえば，価格，流行，曜日，商圏特性，競合状況，広告などが該当する。気象条件も大きなウェイトを示すものの 1 つである。
流通業界では利益の最大化をはかるため，これらの消費者ニーズ変動要因を徹底的に分析する。この中で，曜日や広告のように既知のもの，あるいは公地球環境 Vol.17 No.1

知のものは，その要因が与えるインパクトは事前にある程度見積もることができる。しかし，気象条件については，事前に正確に把握することが難しく，
消費者ニーズの把握を困難にしている最大のポイン
トとなっている。つまり，流通業界における最大の気象ニーズとは，事前に気象変化をより細かく正確に把握できることである。また，その気象変化に対応したインパクトを見積もるために，過去のデータの蓄積から，気象条件と商品販売動向との相関関係をなるべく細かく分析する。流通小売業界では“アイスクリームは最高気温が 25℃を超える頃から急激に売上が伸びる”という関係が良く知られている
が，こういった過去の分析から得られた経験則である。もちろん，その中には季節変化要因も考慮されており，同じ気温 25℃の日であっても，春からの夏にかけての向暑期の 25℃は爆発的に売上が伸びるのに対して，秋から冬の向寒期の 25℃は反応が鈍いことも認識されている。
常にその時の気候に対応した顧客のニーズにあった商品を店頭で販売すれば，顧客から信頼される（ス
トアロイヤルティの向上）。顧客はより信頼できる店舗を選択して買い物をするため，ストアロイヤル
ティの向上は，競合他店でなく，自分の店舗に足を運んでくれる顧客の数の増加につながる。
2.4 マーチャンダイジング
近年のマーチャンダイジングの定義等についてレ4）ビューした宮副 によると，AMA（全米マーケティ
ング協会）の定義する最新のマーチャンダイジングとは，「インストア・ディスプレイを展開するメー
カーの販促活動，および，小売業における商品（アイテム）と商品ラインの明確化」である。広辞苑によれば，「消費者の欲求・要求に適う商品を，適切な数量，適切な価格，適切なタイミング等で提供するための企業活動」全体を示す概念的用語である。
具体的なマーチャンダイジングの手法を示す観点とあわせて，○○マーチャンダイジングと表現することもある。
例えば，店舗の売り場をきれいに装飾し，顧客に商品の存在をアピールし，購買を勧める手法をビジュアルマーチャンダイジングという。小売業者だけ
でなく，メーカー，卸売業など，流通業界の様々な業種が連携して知恵を出し合い，新しい価値や商品の開発を行う手法をチームマーチャンダイジングという。そして，日々の気象予測情報や過去の気象実績情報から，天候・季節と商品との相関性を把握して，様々な業務に反映させる考え方をウェザーマー
チャンダイジングという。
2.5 ウェザーマーチャンダイジングの役割
ウェザーマーチャンダイジングの利用場面は，流通業界における様々な業務においてみられる。ここでは主要ないくつかの業務において，ウェザーマー
チャンダイジングがどのように実践されているかま99－106（2012）

とめることにする。
2.5.1 製品開発
新製品を開発する際，開発担当者の一番の懸念事
項は，その商品が本当に売れるのか，消費者に支持されるのか，ということである。流通企業では不人気による失敗を避けるため，様々なマーケティング
項目を設定し，消費者の支持の最大化を図る。価格
やパッケージ，原材料，フレーバー（味付け），容量，
色合い，香り，食感，顧客ターゲット層などである。
この中で，フレーバーや食感などは季節によって，消費者の好みが異なる。季節ごとの消費者の好みを把握するため，多くの流通企業において 2.2 で示したような生気象学的知見を製品開発に取り入れている。
2.5.2 商品計画
個々の商品について，いつ頃から店舗での販売を始めて，必要なら特売などを行って，いつ頃まで販売するか，カレンダーを作って計画を立てる必要がある。タイミングの見極めに，過去の気象実績デー
タや長期的な天候予測情報が参考になる。その商品（新商品であれば，過去に販売された類似の商品）の過去の販売実績データと，その時の気象データとの相関をとって，気象特性を求める。その商品がより支持されやすい温度帯がおおよそ掴めれば，気温の平年値データと長期予報を組み合わせて，いつ頃その温度帯に入るかを計算し，それをもとに販売カレンダーを作成すれば，高い売上が期待できる。あまり短期的な気象予測情報を取得しても，取れる対応策があまりないが，長期予報の場合利用価値は大いにある。特に積極的に活用されているのは，穀物や果実類を海外から輸入している商社である。海外からの調達にあたり，長期予報において原産地である地域に異常気象が予想されている場合，買付計画の時点で当該産地からの仕入れ量を減らし，別の原産地からの仕入れ量を増やす商談を行う。これによって，安定した品質，数量，価格での商品輸入が実現できる。毎年同じ産地から商品を輸入している場合，もしその土地で異常気象が発生したら，品質のあまり良くない商品を少量，しかも高値で買い付けねば
ならない場合もあるだろう。
2.5.3 販売促進計画
店舗で売られている商品は，ただ単に売り場に置いてあれば“売れていく”ものばかりではない。一般にコンビニエンスストアでは約 3,000 種類，食品
スーパーマーケットでは数万種類の商品が店頭で販売されているといわれる。商品を陳列する売り場の位置や売り場で陳列する量によって，販売数量は異なる。ほとんどの種類の商品は，来店した客の目にとまることなく，売り場に置かれ続ける。売り手側が特に客に買ってもらいたい商品，存在をアピールしたい商品をライトアップする手法が販売促進である。広告チラシや，特売での値下げ，POP（Point of101

常盤：マーチャンダイジングと季節

Purchase：店頭での紙面広告）などが例である。これらの販売促進活動は盲目的に行っても，大した効果が得られないばかりでなく，不必要なコストばかりがかかって経営を圧迫する。
消費者ニーズの高まりと一致したタイミングでこれらの施策を行うことによって，高い売上効果が期待できる。もしその場で直ちに購買につながらないとしても，ニーズの高まるタイミングで商品アピー
ルを行えば，消費者の印象により強く残りやすい。
消費者のニーズの高まりを見極めるための参考情報
が，気候・気象の情報である。ちなみに販売促進施策は計画から実施にかけて，それほど長い準備期間を要しない。最も時間を要する広告チラシの配布でも，準備期間は 1 か月程度が通常であり，これらの業務には，1 か月予報や週間予報など，より短い期間を対象とした予報が参考になる。ただし，季節によって用いる手法は異なる。例えば，春や秋の外出に適した気候の時期は，店舗に有名人やキャラクタ
ーを招いてショーを行うことがある。多くの顧客に店舗に足を運んでもらうための販売促進活動である。一方，寒さ厳しい真冬や暑さ厳しい真夏は，顧客の外出意欲が弱く効果が薄いことや，健康管理上の配慮から，あまりその手法は取られない。
2.5.4 発注仕入れ
日々の商品発注は，気象情報活用度が最も高い業務である。現在，流通企業では発注業務はバックヤ
ードにおいてストアコントローラー上で行われる
か，店内で専用端末を用いて行われるか，どちらかである。いずれにしても，天気予報あるいは過去の天候実績が簡易に閲覧できるよう設定されている。
契約した気象情報会社から，店舗単位でのピンポイ
ントの天気予報が配信され，その情報をもとに商品の発注量の微調整を行っている。現状，日々の天気
予報と発注量調整のさじ加減決定は，各店舗の店長
あるいは発注担当者にまかされている場合がほとんどである。発注担当者は過去の経験と勘で，天気予報に応じて，発注数量を減らす商品と増やす商品との選別を行い，修正量を決定する。
また，メーカー側にも仕入れ業務は発生する。小売店舗とは少し意味合いが異なる。目的は原材料調達（買付）である。多くの食品メーカーの場合，商品の原材料は決まった産地から調達する。その産地で異常気象が発生した場合や，その原材料が全世界的に供給不足に陥った場合，原材料相場は高騰するおそれがある。メーカーとしては，仕入れコストがよ
り安価であれば，利益率が向上するため，なるべく安価で高品質の原材料を安定的に供給できる先を探すが，もし原材料が調達できなかった場合や価格が高騰した場合，代替案を講じる必要がある。そのため，産地の気候状態を常にシビアにチェックしている。

102

3．マーチャンダイジングと季節の解析：その手法
中長期的な販売計画であっても，短期的な販促計画であっても，把握すべき大元の情報は，気象条件による商品の販売動向の定性化，定量化である。業務によって参考となる気象情報の種類が異なるだけである。ここではその解析手法を記す。解析にあたっては，流通小売の持つ販売 POS データと気象データを利用する。POS データの分析は原則的に店舗単位で実施し，必要に応じて，企業あるいは地方などの単位で集計される。利用する気象データも，その店舗近傍の気象観測点の実績データを用いる。
分析する気象要素は，項目によって異なるが，一般には気温（最高・最低・平均気温），平均相対湿度，
最少湿度，風向風速，降水量などである。
本稿ではこれらの基礎的な気象要素のほかに，体感温度という指標を用いる。体感温度に関しては，
5）
堀越 らがその研究史の中でまとめているとおり，
1930 年代頃より，Missenard らが研究を行っており，その計算式も論文中に発表されている。しかし，季節進行などによる日々の気温変化やトレンド傾向を無視する仮定の下で，熱収支的に求めているものばかりであり，前日あるいは前々日からの陽気変化
実績など，体内で蓄積されている季節感覚や気温トレンドなどを考慮したものにはなっていないため，独自に算定式を定義した。
POS データを扱うにあたっても，事前処理が必要となる。POS データにはあらゆる外部要因が包含されており，気象条件以外の変動要因による効果はなるべく事前にフィルタリングしておくべきである。
販売数量のデータでそのまま分析を実施すると，季節や天気の変化に関係なく，来店客数の多い日に販売数量が多く，来店客数の少ない日に販売量が少ないという単純な結果が導出される確率が極めて高くなる。一般の小売店は，店舗の立地条件によって異なるが，平日と土休日とで，平均的な来店客数水準に有意な差が見られるため，商品の購買ポテンシ
ャルを示す買上率（Purchase Index）という指標が広く POS データ分析に用いられている。買上率とは，単位来店客数あたりの販売数量であるが，客数 100
人あたりとすると値が小さいため，客数 1,000 人あたりとするのが一般的である。本稿でも，毎日の販売数量データをそのまま用いるのではなく，買上率を計算して，その買上率と気象要素との相関を解析する。買上率を用いることで，曜日や集客イベントの有無などによる客数変動要因をフィルタリングすることができる。それ以外にも年中行事や祭事によって，特定の日付あるいは期間に特定の商品の買上率が有意に増加することがある（節分の日の太巻きや雛祭りでのちらし寿司，クリスマスイブの洋菓子などが挙げられる）。祭事や店舗での特売などによる買上率の大幅変動の効果をフィルタリングするた地球環境 Vol.17 No.1

め，買上率の 7 日間移動平均値からの生データの乖
離に関する標準偏差を求め，95％有意水準に該当するデータだけを抽出した。
4．マーチャンダイジングと季節の解析結果
季節によって，マーチャンダイジングに気象（天気）変化の影響がどのようにみられるか，その基本となる商品（POS データ）の気象特性分析から得られた結果を以下にまとめる。
4.1 商品の気温特性分類
商品と季節との関係を論じるにあたり，商品をその主な販売期間から大きく 2 つの属性に大別する必要がある。1 つは通年商品である。季節に関わらず販売される商品で，年間商品あるいは定番商品とも呼ばれる。牛乳，卵，食パン，米など，売り場に陳列されている多くの商品が通年商品に該当する。もう 1 つは，季節によって取扱量のばらつきが非常に大きく，場合によっては特定の季節にしか取り扱わないもので，これを季節商品と呼ぶ。鍋つゆやカキ
氷用シロップなど，消費者の季節指向性が強い商品のほか，桃やすいか，サンマなどの旬の食材なども該当する。通年商品か季節商品かによって，気温特性が大きく異なり，必然的にマーチャンダイジング

図3
表199－106（2012）も変える必要がある。
商品の中には日々の気象条件によって買上率が大きく変化するものが多い。それぞれ買上率が大きく
伸びやすい気象条件との関連性を考慮して，商品分類体系を以下のようにまとめた。
4.1.1 昇温商品
体感温度の上昇にともなって買上率が上昇する商6）
品群を，昇温商品と定義する 。昇温商品に分類される商品の，年間動向プロットを図 3 に示す。ここで横軸は販売当日の体感温度，縦軸が買上率である。体感温度が低いときに買上率が低く，体感温度が高いときに買上率が高いため，右肩上がりのプロットとなる。しかし，商品の販売時期に関する特性によって，プロットの傾向がやや異なる。通年商品
はプロットのばらつきが小さく，線形近似が可能である。季節商品は同じ体感温度帯でもシーズンピー
クよりも前か後かによって，買上率が大きく異なる。
両者を区別するため，前者を通年型昇温商品，後者を季節型昇温商品と呼ぶことにする。体感温度が高く，暑く感じる時に買上率が上昇するということは，
春夏物は昇温商品である。
流通業界において一般的に定義される部門分類ごとに，典型的な昇温商品を表 1 にまとめた。体感
的に暑い日に好まれる料理メニューの多くは，「生昇温商品の年間変動 ．
7）

部門別昇温商品例．
通年型

季節型

青果

レタス，キャベツ，トマト，きゅうり，ピーマン，
セロリ，にんにく，いんげんまめ，ニラ

精肉

牛肉：薄切り，フィレ，サーロイン，レバー
豚肉：薄切り，ロース，ヒレ
鶏肉：ムネ肉，モモ肉，ササミ，手羽，焼き鳥
他 ：ハム，生ハム

鮮魚

刺身全般，焼き魚用白身，あさり，めかぶ，もずく

うなぎ

日配

牛乳，清涼飲料，豆腐，キムチ，焼きそば，
ヨーグルト，浅漬け

アイスクリーム

惣菜

サラダ，幕の内弁当，おにぎり（鮭・梅），酢の物，
おひたし，サンドイッチ

冷やし中華，ざるそば

乾物

せんべい，焼き肉のたれ，酢乾麺，そうめんつゆ

衣料

T シャツ，帽子

ノースリーブ，甚平，水着，タンクトップ，キャミソール

日雑

サンダル，サングラス，UV 化粧品

除湿剤，殺虫剤，キャンプ用品，制汗剤

たけのこ，さやえんどう，枝豆103常盤：マーチャンダイジングと季節

食」「焼く」料理法が用いられる。これらの料理法に適した食材という観点からも，青果部門では葉物系
野菜や果菜が多いこと，精肉部門ではスライス系の肉が多いことに矛盾がない。
4.1.2 降温商品
体感温度の下降にともなって買上率が上昇する商品群を，降温商品と定義する。降温商品に分類される商品の典型的な年間動向プロットを図 4 に示す。
横軸は販売当日の体感温度，縦軸は買上率である。
体感温度が低いときに買上率は高く，体感温度が高いときに買上率が低いため，右肩下がりのプロットとなる。昇温商品の傾向と同様に，通年商品と季節商品とではプロットの傾向に違いがある。通年商品
はプロットのばらつきが小さく，線形性が強いのに対して，季節商品は非線形である。両者を区別するため，前者を通年型降温商品，後者を季節型降温商品と呼ぶことにする。秋冬物は降温商品である。
流通業界において一般的に定義される部門分類ごとに，代表的な降温商品を表 2 にまとめた。体感
的に寒い日に好まれる料理メニューの多くは，「煮
る」
「ゆでる」
「蒸す」
「揚げる」料理法が用いられる。
これらの料理法に適した食材という観点からも，青果部門では根菜やキノコ類が多いこと，精肉部門で

図4
表2

はかたまり系の肉が多いことに矛盾がない。
4.1.3 その他の傾向を示す商品
商品によっては，単純に昇温商品あるいは降温商品と分類できず，体感温度変動に対して複雑な傾向を示す商品がある。1 つは中間的な体感温度帯で買上率の伸びる商品，もう 1 つは高温・低温，両極端な体感温度帯で買上率の伸びる商品である。中間的な体感温度帯で買上率が伸びる商品は，季節の端境期が主たる販売ピーク期であることを意味する。
2.1 でまとめた消費者のニーズと季節との関係を利用すると，1 年の中で最も高温である夏季や最も低温である冬季に好まれる料理は，季節料理あるいは郷土料理として日本に古くから定着しているメニューが多い。反対に中間的な温度帯である春季や秋季
は，季節料理として定着しているメニューが相対的に少ない。強いて言えば，季節に順行した陽気の日（向暑期の高温時および向寒期の低温時）に，次の季節を先取りした季節料理が登場する程度である。
逆説的に考えると，季節の端境期や季節に逆行した陽気の日（向暑期の低温時及び向寒期の高温時）
は，季節料理，郷土料理以外のものが相対的に支持される可能性を示唆する。実際，中間的な体感温度
帯で買上率が伸びる商品は，パン，中華総菜（餃子，

降温商品の年間変動．

部門別降温商品例．
通年型

ニンジン，じゃがいも，里芋，さつま芋，ほうれん
青果
草，しいたけ，舞茸，しめじ，アスパラガス

季節型
松茸，白菜，三つ葉，オクラ

牛肉：かたまり，バラ，ランプ
豚肉：かたまり，バラ，トンソク，スペアリブ
精肉
鶏肉：ひき肉，ガラ他 ：つくね，ソーセージ104

鮮魚 鮭，うに，ほたて，たこ，しじみ

ぶり，わかさぎ

日配 野菜飲料，漬物，練製品，チーズ

白滝，焼き豆腐

惣菜 揚物（フライ，天ぷら），煮物

鍋焼きうどん，おでん，中華まん

乾物 カップ麺，チョコレート

シチュールー，カップスープの素，鍋つゆ

衣料 カーディガン，ジャケット，ショール

フリース，ジャンパー，コート，手袋

日雑 毛布

カイロ，スキンケアクリーム，灯油，マスク，入浴剤

地球環境 Vol.17 No.1

焼売など），パスタ類などが該当する。両極端な温度帯で買上率が伸びる商品は多くない。夏，冬いず
れの時季にも季節料理，郷土料理になりうる商品が該当する。カレーは新陳代謝を活発にする香辛料が多く含まれるため，夏に好まれる性質を持ち，同時に煮込み料理として冬にも好まれる性質を持つことから，この分類に該当する。
4.2 商品の天候特性分類
商品によっては，体感温度以外の気象要素によって買上率が変動するアイテムがある。特に相関性の強い気象条件別にまとめることとする。
4.2.1 晴天型商品
降水が観測されていない日に買上率が相対的に上昇し，降水が観測された日に買上率の上昇が見られない商品を，晴天型商品と定義する。雨が降っていなければ，人間は外出して行楽や屋外レジャーを楽しむことができる。晴天型商品は，それらのシーンで多く必要とされるアイテム群である。具体的には
行楽用品，キャンプ用品，園芸用品，洗車用品，洗濯用品などが該当する。
4.2.2 雨天型商品
雨が降っている際に買上率の上昇する商品を雨天型商品と定義する。晴天型商品とは正反対の購買動向を示す。典型的な商品は雨傘，長靴などである。
これらの商品に比べれば相関性はやや弱いが，一般にシャンプー，歯磨き粉，食器用洗剤などの日用消耗品も雨天型商品である。雨が降ると，外出を手控えた家庭で部屋の片付けが始まる。在庫が減っている消耗品類を見つけてあわてて小売店に買いに行くという購買パターンであると考察される。

図599－106（2012）

4.2.3 異常気象型商品
異常気象あるいはシビアな気象現象が発生したときに買上率が急上昇する商品があり，これを異常気象型商品と定義する。乾電池，軍手，ろうそく，保存食（水・ミネラルウォーター，カンパン，レトル
ト食品，即席食品）などは，台風が接近している時に買上率が大きく伸びる異常気象型商品である。長靴，ソリ，スコップ，冬用タイヤ，タイヤチェーンなどは，大雪時に大きく買上率が伸びる異常気象型商品である。ラップや紙コップ，紙皿，割りばしな
どは，食器の洗い物を減らすことができるため，少雨傾向で水不足が懸念されているときに買上率が伸びる異常気象型商品である。大雪時の異常気象型商品には，興味深い特性がある。買上率の急伸が見られるのは，シーズンに入って初めての雪のタイミングであり，シーズン 2 回目以降の大雪時にはそれほどの急激な買上率変化がみられないことだ。シーズ
ン最初の大雪の時は，本格シーズン到来に向けて買い揃え需要が集中するために買上率の急伸が見られるが，2 回目以降は，1 回目の大雪の際買い揃えた商品が自宅に在庫されているため，買い揃え需要がそれほど集中しないことが考察される。
5．ウェザーマーチャンダイジングの応用
商品単位での季節特性，
気候特性が把握できれば，その相関関係とこれからの予測値とを連携させることによって，マーチャンダイジングの定量的な計画を立案することが可能となる。最も活用度の高い
日々の発注業務の中での，ウェザーマーチャンダイ

気象情報を利用した発注の自動化が進む流通業界での取り組み例（発注端末上の画面）．

105

常盤：マーチャンダイジングと季節

ジングの応用例を以下にまとまる。
先述のように，現在流通小売の現場では，発注に用いるコンピューター上で気象情報が表示されている。ただし，それを活用して効果を発揮できているか否かは，店長あるいは発注担当者の能力に依存する部分が多い。商品単位での気象特性分析結果から，発注する商品単位で体感温度帯あるいは季節ごとの買上率変化傾向値を係数として持つと，日々の気象
予測値を変数として与えることによって，気象条件に基づく理論買上率が計算できる。さらに，曜日や価格による変動要因などを加えることによって，当日の需要予測量が計算できる。究極的には店頭での在庫量や前日までの発注数量履歴と参照し，受発注システムと連携できれば，自動発注システムの確立も可能である。現在，一部の流通小売企業では気象
要因を加味した自動発注システムの構築が積極的に進められている（図 5）。
6．まとめ
気候気象要因が与える社会科学的影響について，流通業界におけるマーチャンダイジングの例を用いてまとめた。
ベースとなる商品の気象特性分析では，体感温度を中心にいくつかの気象要素による変動傾向の違いを体系化した。これら季節や，気候気象に関する知見なくして，精緻なマーチャンダイジングは実現できないといっても過言ではない。
引用文献
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106

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2） Humphreys, M. A.
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3） 佐々木 隆（1987）人間のエネルギー代謝．新生理科学体系 22 巻，56-75.
4） 宮副謙司（2008）マーチャンダイジングの捉え方について．東京大学 COE ものづくり経営研究センタ
ー，MMRC Discussion Paper, 193, 1-21.
5） 堀越哲美・小林陽太郎（1983）Missenard による有効温度の数式表現と合成温度への発展：温熱環境
評価方法の研究史･ 3．社団法人日本建築学会 学術
講演梗概集，計画系，58，183-184．
6） 石川勝敏・常盤勝美（2004）今日からできるウェザーマーチャンダイジング入門，商業界．
7） 常盤勝美（2011）流通企業の商品需要の予測．気候
影響・利用研究会第 54 回研究会予稿集，4-5．

常盤勝美

Katsumi TOKIWA

1972 年，神奈川県生まれ。1997 年，
筑波大学大学院地球科学研究科中退（修士取得）。民間気象会社を経て，2001 年，
株式会社ライフビジネスウェザーに入社。流通気象コンサルタントとして，コンビニエンスストア，スーパーマーケット，ドラッグストア，
ホームセンター，外食チェーン，アパレル，食品メーカー等に対してウェザーマーチャンダイジングの指導を行っている
ほか，金融気象，建設気象などのコンサルタントとして，リスク分析，データ分析なども行っている。また，商業界の雑誌『食品商業』などで連載記事の執筆担当をしている。気象予報士。健康気象アドバイザー。