3-5トラフィック

1

モバイルトラフィックの動向

2
人見 高史

●シスコシステムズ合同会社

テクニカルソリューションアーキテクト

世界のモバイルデータトラフィックは 1 年で 70 ％増加。携帯端末のトラフィックの 92 ％がスマートフォンから。モバイルビデオがモバイルデータトラフィック全体の 51 ％を占める。

34■ シ ス コ Visual

NetworkIndex（VNI）

ン／タブレット、使用アプリケーションといった統計情報を収集している。ブロードバンド接インターネット上を流れる全世界の IP トラ

続やビデオユーザー、モバイル接続、インターフィックを継続的に分析していくと、IP トラ

ネットアプリケーションの普及に関しては、SNLフィックの現状と今後の傾向が浮かび上がってKagan や Ovum、Informa Telecoms & Media、くるのではないか。そんな「IP トラフィックのInfonetics、IDC、Gartner、AMI、Arbitron Mo-

天気予報」を実現したい――。

bile、Ookla Speedtest.net、Strategy Analytics、

シスコ Visual Network Index（VNI）とは、全Screen Digest、Dell Oro Group、Synergy、com-世界の IP ネットワークの成長と利用状況を分析

Score、Nielsen などのアナリスト予測を使用し、し予測することを目的とした、シスコの継続的さらにシスコ独自の分析を加えている。IP トラな取り組みである。VNI は 2007 年に社内向けにフィックの予測結果は通信事業者から提供されリリースされたのが最初で、2008 年からレポーた実測データにより検証され、より精度の高い今トの一般公開が行われた。また 2009 年からは、

後 5 年間のトラフィック予測を行っている。

モバイルトラフィックに関する VNI の公開が始まった。
シスコ VNI の予測は、全世界にある主要通信2013 年度版のシスコ VNI レポートは、以下の3 編がリリースされている ∗1 。
1）全世界のモバイルデータトラフィックの予測、事業者のネットワークの実測データや、世界の有2012〜2017 年アップデート

力アナリストの予測、およびシスコ社内の分析・

2）予測と方法論、2012〜2017 年予測を組み合わせて実施されている。また、モバ3）ゼタバイト時代：トレンドと分析

イルトラフィックの分析のために、Data Meter

本稿では、2013 年度のシスコ VNI で報告されや GIST などのシスコ社製アプリケーションをた全世界のモバイルデータトラフィックの予測

ユーザーのスマートフォンやタブレット PC にに基づき、全世界のモバイルトラフィックの動向

ダウンロードしてもらい、全世界のユーザーのと予測、それに関連する携帯事業者のネットワー

データスピードや携帯網／ Wi-Fi、スマートフォ

クアーキテクチャの動向について解説する。

第3部

通信事業者・インフラ動向

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■モバイルデータトラフィックの動向

フィックの 33 ％が、Wi-Fi もしくはフェムトセ
ルにより固定網へオフロードされた。オフロー2● 2012 年 の モ バ イ ル デ ー タ ト ラ フ ィ ッ ク のドが行われなければ、2012 年のモバイルデータ

要約

トラフィックの増加は 70 ％でなく 96 ％になっ2012 年のモバイルデータトラフィックの要点34ていたと推定される。

は、以下のとおり。

・モバイル接続されるタブレット PC が 3600 万・世界のモバイルデータトラフィックは 70 ％増台になった。タブレット PC では、平均でスマー加し、2011 年末の 520 ペタバイト/月から 2012

トフォンの 2.4 倍のトラフィックが生成された。

年末には 885 ペタバイト/月に増加した。

タブレット PC 1 台あたりのモバイルデータトラ

・2012 年末にはモバイルビデオトラフィック

フィックは 820 メガバイト/月で、スマートフォはモバイルデータトラフィック全体の 51 ％とン 1 台あたりでは 342 メガバイト/月だった。

なった。

5・モバイル利用者の上位 1 ％が生成するモバイル●今後 5 年間のモバイルデータトラフィックのデータトラフィックは、2010 年初頭の 52 ％か予測ら減少し、16 ％となった。シスコが実施したモ2017 年までのモバイルデータトラフィックのバイルデータの利用状況の調査によると、モバイ予測データを、資料 3-5-8 に示す。要点は以下のルデータトラフィックは、2011 年中に均等化し、とおり。

固定網と同様の 1：20 の比率を下回っている。

・2017 年に世界のモバイルデータトラフィック

・スマートフォンによる利用量の平均は 81 ％増

は 10 エクサバイト/月を超え、2012 年から 2017加した。2012 年には、スマートフォン 1 台あた年の間に 13 倍に増加する見込みである。

りのトラフィック量の平均は、2011 年の 189・2013 年末までにモバイル接続されるデバイスメガバイト/月から増加し、342 メガバイト/月の数が世界の人口を超え、2017 年には 1 人あただった。

りのモバイルデバイス（M2M デバイスを含む）

・現在世界の携帯端末の中でスマートフォンがの台数が 1.4 台になる。

占める割合は 18 ％だが、全世界で携帯端末のト・2014 年に世界のモバイルの平均接続速度がラフィックの 92 ％がスマートフォンで生成さ1Mbps に達し、2017 年には 3.9Mbps を超えるれた。

見込みである。

・世界のモバイルデバイスが生成するデータトラ146

第3部

通信事業者・インフラ動向

資料 3-5-8 モバイルデータトラフィックの予測データ 2012-2017

12345
出典：Cisco VNI Global Mobile Data Traﬃc Forecast、2012〜2017 年●モバイルビデオトラフィックの伸び2017 年までに世界のモバイルデータトラフる。モバイルビデオトラフィックは 2012 年から2017 年の間に 16 倍に増加する（資料 3-5-9）。

ィックの 3 分の 2 をビデオが占めると予測され

資料 3-5-9 モバイルビデオトラフィックの伸び

出典：Cisco VNI Global Mobile Data Traﬃc Forecast、2012〜2017 年

第3部

通信事業者・インフラ動向

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Netﬂix や YouTube などのインターネットビ

は 7.5 エクサバイト/月を超え、全モバイルデータデオサービスの多くはクラウドアプリケーショ

トラフィックの 67.5 ％を占めると予測されていンにより提供されており、クラウドアプリケーる。2017 年に 1 台のスマートフォンが平均 2.7

ションがモバイルデータトラフィックに占める割ギカバイト/月のトラフィックを生成する見込み

合は、2012 年の 74 ％から 2017 年には 84 ％にで、これは 2012 年の平均（342 メガバイト/月）増えると予測される。の 8 倍となる（資料 3-5-10）。
また、2015 年にタブレット PC が世界のモバイル●モバイルデバイスの多様化

データトラフィックの 10 ％以上を占め、2017 年

スマートフォンはアナリストの予測を上回るには 1.3 エクサバイト/月を超える見込みである。

ペースで普及してきている。2017 年にはスマー

これは 2012 年の全モバイルデータトラフィック

トフォンが生成するモバイルデータトラフィックである 885 ペタバイト/月の約 1.5 倍である。

資料 3-5-10 モバイルデバイスの多様化

出典：Cisco VNI Global Mobile Data Traﬃc Forecast、2012〜2017 年●データオフロードの増加

イスが生成する全データトラフィック（＝モバイ

2017 年には、毎月約 9.6 エクサバイトのデー

ルデータトラフィック 11.2 エクサバイト＋オフ

タトラフィックが、Wi-Fi もしくはフェムトセルロードされるデータトラフィック 9.6 エクサバイ

により固定網へオフロードされる見込みである。

ト）の 46 ％を占める（資料 3-5-11）。

オフロードされるトラフィックは、モバイルデバ

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第3部

通信事業者・インフラ動向

資料 3-5-11 データオフロードの増加

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出典：Cisco VNI Global Mobile Data Traﬃc Forecast、2012〜2017 年●モバイル M2M トラフィックの増加

M2M トラフィックは、2012 年の 24 ペタバイト/

2017 年には、モバイル接続される M2M デバ

月から 2017 年には 563 ペタバイト/月へと、23イスが 17 億台に達する見込みである。モバイル倍に増加すると予測されている（資料 3-5-12）。

資料 3-5-12 モバイル M2M トラフィックの増加

出典：Cisco VNI Global Mobile Data Traﬃc Forecast、2012〜2017 年

第3部

通信事業者・インフラ動向

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■モバイルのネットワークアーキテクにも適用することが検討されている。NFV の導チャの動向

入は、マルチテナンシーによるリソースの共用や、新規機能のイノベーションサイクルの最小化

2● Network Function Virtualization（NFV）と製品のライフサイクルの延伸をもたらすだけ

Network Function Virtualization（NFV）とは、でなく、サービス導入時に柔軟にスケールアップ

通信事業者のネットワーク機能の仮想化を意味す

345とスケールダウンができるようになる。

る。2012 年に ETSI が NFV ISG（Industry Spec-

前述したように、スマートフォンやタブレット

iﬁcation Group）を立ち上げて以降、ヨーロッパ

PC の普及が携帯事業者の予測をはるかに上回るや米国、日本などの主要な通信事業者が加わり、ペースで伸びたため、スマートフォンが発生する積極的に標準化活動を行っている。

制御系の信号が既設の SGSN ／ GGSN の処理能

NFV が目指しているのは、モバイルコアの力をオーバーフローして深刻な通信障害を引きMME や S-GW、P-GW、HLR、RNC などの機能起こしたことは記憶に新しい。これは、従来の機を、すべて汎用のサーバーやストレージの仮想化器では制御系やデータ系のトラフィック量の予基盤上で動作させること、すなわち仮想ネット測に基づき設備投資を行い、いったん導入した機

ワークアプライアンスの導入による投資コスト器の制御系やデータ系の処理能力の増強が容易と運用コストの低減である。

でないために発生した問題である。NFV の導入

これまでの携帯インフラでは、サービスごとにより、制御系の信号が予想以上に増えた場合でに、さまざまなベンダーの専用機器を組み合わも動的にリソースを追加して制御系やデータ系せてネットワークを構築している。その複雑さの処理能力を最適化し、耐障害性を高めるというから、運用管理のコストは過大なものとなってメリットも生まれる。

いる。

しかし、NFV を実現するために克服しなけれまた、前述したように、モバイル IoT ／ M2Mばならない課題は多い。マルチベンダーのサートラフィックが今後増えると予想されるが、こバーのハードウェアや各種ハイパーバイザーのれらのトラフィック特性は、従来の携帯電話や差分を吸収して仮想ネットワークアプライアンスマートフォンと全く異なる。多種多様なトラスを実装するためには、仮想化基盤における機能フィックをネットワークが効率的に処理し、新たの抽象化やオーケストレーションが重要となる。

なサービスを迅速に立ち上げるには、従来のようまた、ネットワーク上のさまざまな仮想ネットな専用の機器と専用のネットワークではなく、多ワークアプライアンスを運用管理するためには、種多様なトラフィックをネットワークが効率的仮想的な各種リソースを管理する API 管理機能に処理し、新たなサービスを迅速に立ち上げる必が必須となる。レガシーな機器から NFV 機器へ要がある。これを可能にするには、従来のようなの移行期には、両者を統合管理する OSS ／ NMS専用の機器と専用のネットワークではなく、柔軟が必要となる。に動的にネットワーク機能を設定管理できる汎

かつてクラウドコンピューティングのクラウ用のネットワーク基盤を構築する必要がある。

ド連携において、各クラウドの仮想化基盤を統合

そのために、IT やクラウドのサーバー上で実管理する API 管理ツールが重要な役割を果たし現した仮想化技術を、通信事業者のネットワークた。同様に、NFV の実現においても、仮想化基

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第3部

通信事業者・インフラ動向盤における機能の抽象化やオーケストレーショ

これにより、モバイルクラウドのサーバー側にアンと統合 API 管理機能の構築がその導入の鍵とプリケーション機能の多くがシフトしようとしなるであろう。ている。
また、IoT ／ M2M デバイスのネットワーク化●オープンなネットワーク API

2により、携帯インフラは IP による水平統合を実

インターネットサービスは、ユーザーが PC か現する共通基盤となっている。前述したように、

らネットワークを介して Web にアクセスし、コ今後はモバイル IoT ／ M2M トラフィックの増加ンテンツを参照するというサービスモデルからが予測されている。

始まった。

3

スマートフォンやセンサーデバイスがモバイ

そ の 後 、Ajax（Asynchronous JavaScript＋ XML）や RESTful（Representational

1

ルクラウドのサーバーと連携し、新たなサービスStateを創造することから、インテルのようなチップTransfer）＋ XML ／ JSON の普及や、Masheryベンダーが API 市場に参入する動きも出てきてや Apigee などの API 管理ツールの登場により、いる。

Web は単なるコンテンツでなく、新たなアプリこれまでも、モバイル用 API 提供の動きとしケーションやサービスを実現するプラットフォーては、2008 年の英ボーダフォンの Betavine や、ムとしてインターネットの基盤技術となった。

独ドイツ・テレコムの Developer Portal などのすなわち、Web2.0 の登場である。

開発者向けコミュニティの例があった。さらに

Web2.0 においては、グーグルを代表とする各

OneAPI や BONDI などモバイル向けアプリケーウェブ企業が Web API を提供することにより、ションの開発環境の共通化を推進する動きもクラウド連携によるマッシュアップサービスをあった。

実現できるようになった。これにより、多種多様

しかし、携帯網は、単に人と人をつなぐネットなインターネットアプリケーションがユーザーワークから、モノのネットワーク、人とモノをつに提供された。

なぐネットワークへと進化してきている。それ

そして Web2.0 の後に、新たな Web3.0 の時代が……訪れることはなかった。

につれて、オープンなネットワーク API を提供する目的も、アプリケーションの開発環境を提供す

インターネットのトラフィックは固定網からることから、API を通して収集するさまざまな構携帯網にシフトし、端末の主役は PC からスマー造化・非構造化データを活用すること、すなわちトフォンやタブレット PC に移った。Web3.0 のビッグデータによるビジネス創出へと変化する。

代わりに、アプリケーションの主役はスマート2009 年に米ベライゾンワイヤレスは、オープフォンのネイティブアプリへと移り、時代は逆行ン端末・オープン API 戦略による医療、電気・水したかのように見えた。

道・ガス、家電などのさまざまな M2M ビジネス

しかし今、携帯のサービスモデルに新しい動を開始した。また同年、米 AT&T モビリティは、きが起きている。すなわち、HTML5 の登場によジャスパー・ワイヤレスと提携して、法人ユーり、スマートフォンのネイティブアプリでなくてザー向けの M2M サービスを開始した。

も HTML5 ベースのアプリケーションがオープネットワーク API を提供することにより、携ンで高度なサービスを提供できるようになった。

帯事業者は各種アプリケーションの利用状況を第3部

通信事業者・インフラ動向

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把握できる。すなわち、携帯事業者は横断的にビッグデータを収集し活用するためのサービスプラットフォームを構築できる有利なポジショ

2ンにいる。
インターネットの歴史において、固定通信事業者のビジネスは、IP アドレスの払い出しと認証3の仕組みを提供する Web アクセスのサービスから始まった。その後、L2/L3-VPN による専用線サービスの巻き取りと、仮想的なサーキット上4での帯域制御（Traﬃc Engineering）による SLAサービスの提供へと発展したが、これらの OSI のレイヤ 3 サービスを超える新たなサービスモデ5ルの構築に苦労してきた。
一方携帯事業者は、i モードに代表される「独自のサービスによるユーザーの囲い込み」のサービスモデルを謳歌してきた。しかし、スマートフォンの登場により、グーグルやフェイスブックなどの OTT（Over The Top）が提供するサービスが携帯の世界でも一般的になった。そのため、かつて固定通信事業者が辿ったのと同じ道が目前に迫ってきている。
人と人、人とモノ、モノとモノを結びつけ新たな価値を創造する Internet of Everything を実現する共通基盤へと携帯インフラが進化する過程
において、ネットワーク帯域を OTT へ提供するという土管のビジネスから脱却するために、オープンなネットワーク API の提供によるエコシステムの構築と、自らのサービスプロバイダ化に向けて、携帯事業者の挑戦が始まっている。
∗1. http://www.cisco.com/web/JP/solution/isp/ipngn/
connlife/vni.html#˜forecast

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通信事業者・インフラ動向