経済産業省デジタルスキル標準に基づく実践的なプログラム

データサイエンティスト育成コース
POINT.1

身につく知識とスキル

POINT.2

本研修により、①DXとデータサイエンスのそれぞれの特徴や立場を明確に理解することができます。また、②関心のある対象についてデータを用いて客観的に把握・理解することができるようになります。③最終的にデータ処理によって得られた結果の解釈の仕方を学ぶことにより、課題解決や価値創造の糸口を探ることが可能になります。

京都女子大学
データサイエンス学部
提供講座

受講料:2万円
定員：15名学びをフルに活かしてみよう！

ロボットについて学び、職場で活かせる基礎知識を獲得する

ロボット技術入門コース
POINT.1

身につく知 識とスキル

POINT.2

自身や自社を見つめ直すことで社会における位置サ、通信、プログラミングなどの入門基礎のロボットキットが数多く出回っています。
このよ付けや現状を明らかにすることができます。
また、

うなキットでも、応用方法を工夫すれば職場や家

デ ー タ に 基 づく質 の 高 い P D C A サ イク ル や庭で活かせる可能性があります。

OODAループの実践が期待できます。

研 修 趣 旨・受 講 目 的

研修講師

ロボットはメカ（機械）・エレ（電気）・ソフト（プログラミング）が複雑に統合されたもの

や必要性からDXの全体像までを把握することにより、自身や自社のDX推進のためのであるため、高度な知識、経験、技術が求められます。本研修では、そんな扱いが難しきっかけを提供します。
また、DX人材であるデータサイエンティストに求められるデータ活用スキルにかかわる学びを通じて、データドリブンな課題解決や価値創造を図ることができる高度な能力を身に付けていただきます。
※デジタルスキル標準とは…令和4年に経済産業省は「デジタルスキル標準」を策定し、個人の学習や企業の人材確保・育成の指針を示しました。本研修では、企業がDXを推進する際に必要な人材の１つである「データサイエンティスト」に欠かせない知識やスキルのうち、「データ活用」スキルについて学習することができます。

DXに興味関心を持ち、データサイエンスのスキルを体系的に学びたい方や、データの活用を通じて日々の仕事の効率化や業務改善を目指したい方また、データサイエンティスト検定や、統計検定など資格取得を目指したい方

林 邦好 氏・ものづくりが好きな方（プラモデル程度でもOK）、ロボットに興味のある方

研修講師からのメッセージ・高校数学、高校物理の知識がある方

12月7日（土）8:50-12:05

12月21日（土）8:50-12:05

令和7年

1月11日（土）びます。
後半では、ハンズオン形式の演習を通じて前半で学んだ内容をさらに深めていきます。

日 程

データをわかりやすく要約・可視化する方法（２）1月25日（土）グループワーク

2月8日（土）
8:50-12:05

会場

経済産業省とIPAにより策定された『デジタルスキル標準』や『１冊目に読みたい DXの教科書』（ 荒瀬光宏著/SBクリエイティブ）の内容について予め目を通していただくことをお勧めいたします。

11月15日（金）14:00-17:00

11月22日（金）
必要に応じて適宜参考書等を紹介します。前回の講義内容を次回の講義までに復習していただきます。

京都女子大学グループ発表とまとめ

最 終 回までにグ ル ー プ 発 表 の ための準備を行っていただきます。

経済産業省とIPAによる「デジタルスキル標準」に基づくデータ活用スキルを体系的に学ぶとともに、ハンズオン形式の演習を通じて実務的な力を身に付けることで、自社のDXの取組の推進、さらには競争力向上にも貢献できる人材になることができます！

受講生Voice■ データサイエンスを学ぶ、続けるきっかけになった。
■ 初めて知る内容も多く勉強になった。
■ 仕事でも使える知識だし、日常生活をする上でも、知っていた方が有益。

14:00-17:00

11月29日（金）・オープンデータとは・グループ発表の準備・グループ発表会
・まとめと振り返りいと感じるのではないでしょうか？そんな方におすすめです。

概要

事 前 課 題会

場

導入 ロボットの仕組み（ロボットはフィードバック系を含むシステムインテグレーション）
・機構・アクチュエータ・電子回路・センサ・コンピュータ・ソフトウェア・制御などの概要
・回路キットでロボットを疑似的に再現する ・キットを使ってみる

アクチュエータ 直流モータを例に・モータはなぜ回るのか？
・モータはどのように制御されるのか？
（角度，回転数，電流）・モータを回してみる

センサの読み取りデータから仮説を検証する方法

8:50-12:05

8:50-12:05

事 前 課 題

データをわかりやすく要約・可視化する方法（１）・時系列データについて
・時系列データのまとめ方とその演習掛かりがわからず、ハードルが高やデータ処理に関わる内容を座学を中心に学・統計学で登場する記号の意味
・データタイプに応じたデータのまとめ方とその演習・クロス集計について
・項目間の関連性評価のための方法とその演習

立命館大学 理工学部
ロボティクス学科准教授

加古川 篤 氏

※本研修はノートPCをご持参いただく必要があります

14:00-17:00

・DXの定義や概要
・DXにおけるデータサイエンスの役割

かし、自分の仕事や生活に実際に取り入れようと思っても、取っ・C言語によるコーディング経験は不問だが、プログラミングに向き合う心構えがある方

11月8日（金）デジタルトランスフォーメーション(DX)とは何か？に耳にするようになりました。
し求める受 講 生※本研修はノートPCをご持参いただく必要があります。

要

研 修 講 師からのメッセージ

昨今ロボットという言葉を頻繁いロボットの仕組みや実装の入門として、基礎スキルを学びます。

京都女子大学
データサイエンス学部
准教授

授業の前半では、DX・データサイエンスの概要

求める受 講 生

8:50-12:05

学びをフルに活かしてみよう！

近年、数千円程度で購入できる安価なホビー用

本研修では、経済産業省とIPAが策定する「デジタルスキル標準 ※」に基づき、DXの定義

11月9日（土）定員：15名ロボット実装に必要なアクチュエータ、制御、セン研修講師

概※教材費等実費（1万円程度）負担が必要となります

本研修によりDX・データサイエンスの視点により

研 修 趣 旨・受 講 目 的

日 程

立命館大学
提供講座

無 料※

事前に受講しておきたい
KYO育tv.コンテンツ
・IT技術の基礎知識を身に付ける・IT技術の知識を身に付ける・アナログ／デジタルとは？
・ノイズ除去のためのフィルタリング
・センサの値を読み取ってみる
・通信（シリアル通信を例に）・ノートパソコンとキットを通信させてみる

システム統合

14:00-17:00

・センサ値に応じてアクチュエータの動作を変える
・パソコンからキットを操作する

12月6日（金）本研修の集大成 ロボット実装①

14:00-17:00

12月13日（金）14:00-17:00

京都
リカレント
研修センター

これまで学んだことを身近に存在する具体的な課題に当てはめて解決に挑戦する

・1枚のシートに取り組 む 課 題 をまとめて事前に提出
・受 講 生 同 士で閲 覧可能にします

本研修の集大成 ロボット実装②

これまで学んだことを身近に存在する具体的な課題に当てはめて解決に挑戦する
結果を発表※教材としてArduinoキット、モータドライバ基盤、エンコーダ・ギアモータを購入いただきます。なお教材は当日まで一部変更する可能性があります。