地域社会の風習・慣習および経済規模と感染症の発現・拡散リスクとの関連
元山

琢人

高堀

章

指導教員： 庄司

永作

浩

学 講師

概要
本研究は，中国における SARS の事例を取りあげ，イベントツリーを用いて発現・拡散メカニズムを分析し，地域
社会の風習・慣習や経済規模と SARS 発現・拡散リスクとの関連を，統計データに基づき分析したものである．さらに，これらの分析結果を踏まえ，感染症の発現・拡散リスクについて，リスクマネジメント的視点から考察をおこなう．

1 はじめに
重症急性呼吸器症候群 (SARS:Severe Acute Respira-tory Syndrome) や高病原性鳥インフルエンザなどの重度の感染症の発現1 や拡散が世界的に問題となっている．
例えば，SARS の発現や拡散に対する要因としては，発現地域とされる中国広東省の食文化，生活習慣などの風習や慣習，ならびに人や物の地域外への流動性に代表される地域経済規模などが密接に絡み合った結果と考えられている．現代は地域社会が否応なく開かれたシステムに立脚しているため，元来，地域に特有な事象と考えられていたことが結果的に感染症の発現や拡散に繋がっていくこととなる．
以上の背景を踏まえ，本研究では，以下の 4 つのス
テップを踏んで，地域社会の風習・慣習および経済規
模と感染症の発現・拡散リスクとの関連について分析をおこなう．

2

感染症およびケーススタディ地域の選定

2.1

感染症について感染症とは環境〔水，土，空気，動物（人も含む）〕に存在する病原体が，人の体に進入することによって引き起こされる疾患のことである [1]．過去，様々な感染症が世の中に蔓延し，その度に多くの人命が喪われてきた．これに対し，20 世紀の医療技術の発展や衛生環境の向上は，感染症のリスク軽減に多大な貢献をした．一例としては，過去数億人もの人命を奪ってきた天然痘の根絶に成功したことが挙げられる [2]．しかしそれと同時に，新たな感染症の出現によるリスクも増加している．例えば，HIV(ヒト免疫不全ウイルス) やエ
ボラウイルスといった強力なウイルスの出現が挙げられる．また，インフルエンザのような既知のウィルスが，突如抗生物質の効かない新たなウィルスへと変異し，世界的な流行を招くということも起きている．

1. SARS や高病原性鳥インフルエンザなどの重度な

これら新たな感染症の出現には，飲食や動物との関

感染症を一例取りあげ，ケーススタディ地域を選係が重要な要因となる可能性がある (表 1)．表 1 による定する．

と実に 49%もの感染症が動物を由来するもの，飲食に

2. 対象とする感染症の発現および拡散に至る因果関関するものであることがわかる．このような人と獣の係をフォローする．

垣根を越えて伝播する疾患は，人獣共通感染症と呼ばれる．人獣共通感染症のウィルスは，それまで人間に

3. 地域ごとの経済規模と感染症の発現・拡散リスク

無害であっても，伝播を繰り返す中で突然，凶悪なもの関連を分析する．

のへと変異する特徴を持つ．したがって，新たな感染4. ケーススタディ地域における感染症の発現・拡散症のリスクを考慮する場合，動物との関係，食に関すリスクをマッピングし，明示化する．

る習慣を考慮することが重要となる．

1 「発現」は，(ある症状などが) 現れ出ること，「発症」は，(宿主また，近年の交通手段の発展に伴うボーダレス化にに) 病気の症状が現れること (広辞苑) として，以後これらの用語を意図的に使い分ける．

より，人や物の移動を通して，感染症が短期間で世界

1

中に伝播するようになった．例えば，SARS が旅行者に因不明の肺炎が始まりとされており，これまでに延べより拡散したことは良く知られている [3]．今や，感染30 の国と地域で 8,000 人以上 (中国，香港で約 7,000 人)の感染者が報告され, このうち 800 人以上の人が亡くなっている [5]．2003 年 3 月 12 日には，世界保健機関(WHO:World Health Organization) により全世界に向けてグローバル・アラートが出されている [5]．

症は地域特有の問題ではなく，世界規模で考えねばならない問題となっている．したがって，新たな感染症が急速に世界中に拡散する時代となった今，もう一度感染症のリスクについて考え直す必要がある．

SARS の原因は，新種のコロナウイルスであるということが既にわかっている [6]．元来，コロナウイルスは
人や動物の呼吸器，消化器などに感染し，主に鼻風邪の症状を引き起こすウイルスであったが，SARS のような重篤な呼吸器疾患をもたらすことはなかった．SARS ウ
イルス (SARS-CoV) に感染した場合，通常 2〜7 日の潜伏期間の後，38 度以上の急な発熱や，咳，息切れ，呼吸困難といったインフルエンザに似た症状がみられ，10〜20%の人が呼吸不全など重症化する [7]．

表 1. 感染症と感染原因 (詳細は付録 1 に添付)[4]
感染経路

症例数

飲食，糞口感染35

空気感染，飛沫感染

22

動物媒介

19

輸血，性交，傷口

15

不明，その他

22

計110

中国を中心とした SARS の流行の特徴としては，まず感染が飛行機等を介して急速に世界中に拡散していったことが挙げられる．香港のあるホテルに滞在した人

2.2

からカナダやシンガポールなどへ感染が波及していっケーススタディ地域の選定た事例は有名である [8]．また今回の SARS は全く未知

一般的に，人口密度が高く，衛生状況の悪い地域での感染症であったため，拡散防止には感染者を隔離す

は新たな感染症の発現リスクが高いと考えられる．特るといった古典的な対策しか取れなかったことや，感に中国から東南アジアに渡る地域では，人口密度が高染者の中に含まれる医療関係者の割合が大きかったこ

く，数多くの人々が豚やアヒルなどの動物と密接に生とも重要な特徴である．シンガポールにおいては感染活をしているため，新たな感染症の発現リスクが他の者の約 4 割が医療関係者であった [5]．

地域と比べ高いことが考えられる．近年では，中国やまた SARS 流行による経済的損失は，サービス産業

香港を中心として SARS や高病原性鳥インフルエンザを中心として，数百億ドルにも上るとされている [9]．

が発現し，大きな流行が起こっている．また，急速な3.2

経済成長に伴い，生態系や人々の生活が大きく変化し，

SARS 感染伝播の全体像

それまで山奥などに潜んでいたウィルスが，この変化

SARS の発現から，拡散までは図 1 のような概念図で表すことができる．星印は保菌動物など，人の感染に関わらずウィルスを媒介するものを示す．また，丸印
は感染の可能性のある人々，三角印は感染者が出現したを機会に人に感染することも考えられる．
感染の拡散という面では，一般的に数多くの人が集
まり，より多くの人と接触する機会が多い都市部の方がよりリスクが高いことが考えられる．
そこで本研究では，経済成長が著しく，度々新興感染

時にウィルスを媒介する経路を表す．この図は，ウィル症が発現している中国をケーススタディ地域として選スを伝播するものと関係を持つ人々を中心として，感定し，SARS の事例を取り挙げ，これらの発現・拡散メ染者が拡散していく様子を示している．ウィルスは人カニズムを分析し，経済規模と感染症の発現・拡散リ間に定着するまでは，感染力は弱いものの，一度人間

スクの関係について調査および考察をおこなう．

へ感染すればその感染力は強力なものとなり，空間を共有するだけで感染することも起こりうる．以下の節では，SARS の事例を基に，発現・拡散のメカニズムに

3 SARS(重症急性呼吸器症候群)

ついてそれぞれ詳細に分析する．

3.1 SARS について
3.3

発現ルート

SARS は 21 世紀に入って初めて国境を越え，世界的に急速な拡散をみせた新興感染症である．SARS は2002 年 11 月頃より，中国の広東省で流行していた原SARS 発現の感染経路については，正確には明らかになっていない．しかし，SARS-CoV は新種のコロナ

2図 1. SARS 感染伝播の概念図

ウィルスであり，既存のコロナウィルスが変異したも

5. 調理関係者のではない事が明らかになっている．

6. 食事を摂取する者

SARS は中国南部の広東省で発現したと言われており，SARS が確認された当初 1/3 以上の感染者が食品取

また，感染経路としては主に，接触感染と粘膜感染(傷口感染) であるとした．ただし，後述するアモイ・
ガーデンの事例のように糞口に起因した感染も無視できない．また，中国には一般家庭ですら日常的に動物を解体する習慣が存在する．それゆえ，糞口感染と解体に起因する感染という項目を特別に作成した．これらを踏まえて SARS 発現に関するイベント・ツリーを作成した．イベント・ツリーは本稿の付録 2 に掲載する．

扱者 (食用動物の捕獲，屠殺，売買，調理，配膳) であった [10] ため，動物が未知のウィルスのキャリアーとなった可能性が示唆されている [11]．
事実，広東省は，古来から「空を飛ぶものは飛行機
以外，４本足のものは机以外」何でも食材にすると言われている地域で，我々にはなじみの薄い動物と日常的に接する機会が豊富にある．なかでも高級食材として扱われているジャコウネコ科の動物ハクビシンから

ツリーは保菌動物が存在することを初期事象とした．

は，人間と非常に似たコロナウィルスが発見されておまた，感染確率，およびイベントの生起確率について

り，動物由来の仮説が支持されることとなっている．

は，SARS の感染事例の調査を基に，オーダースケール

以下では，保菌動物がコロナウィルスを運んだと仮定

で主観的に値を決定した．ツリーによると，各主体かして議論する．そして，動物が食されるまでの感染経ら感染者がでる最大確率は表 2 のようになる．この場

路に関するイベント・ツリーを作成し，分析，考察を合の最大確率とは，各主体が１度の通常業務を行った

おこなう．

場合に SARS に感染する確率に，解体作業による感染率，糞口に起因する感染率を加えたものを意味する．

3.3.1 発現イベント・ツリー

ツリーを用い，保菌動物から感染者が出る確率を算

保菌動物は一般的に，捕獲，もしくは飼育場から出出すると 2.715〜4.29%となった．これは NEDO が報告

荷され卸売市場（動物市場）へ並べられる．その後，自する SARS 初期の感染率 3%とほぼ等しい確率であり

由市場と呼ばれる小売店群や料飯店に購入され，消費[13]，ツリーの妥当性が保証されるならば，SARS が動物由来の感染症であることを支持することになるだろ

者の手に渡ることになる [12]．
このプロセスにおいて，SARS ウィルスの脅威にさらう．なお，SARS は，時間の経過と共に感染力が高まる

されると考えられる主体 (exposure) は以下の６職種でことが，中国とシカゴ大学の共同研究により報告されてあると仮定した．

いる [13]．これによると，発現当初はわずか 3%であった感染率が 2〜3ヶ月で 70%近くまで上昇したとされて

1. 捕獲者，もしくは飼育者いる．
また，保菌動物に直接触れたか否かが感染の重要な

2. 運送業者

分岐点となっていることがわかる．一方，前述した表

3. 動物肉の販売者

1 によると飲食に由来した感染症が多い事がわかるが，ツリーを用い，フェーズごとに分析してみると，加熱，

4. 動物肉の購入者
3

殺菌処理にさえ気をつけておこなっていれば，飲食行

者から医療関係者への感染や，他の入院患者への院内為自体にはほとんど危険が無いことが明らかとなった．

感染といったことが考えられる．

逆に言えば，動物を生のまま食する習慣や，殺菌処理

また，間接的に感染するケースも考えられ，特に有をせず食器を共用するような習慣を持つ地域は，食に名なケースは，香港アモイ・ガーデン (淘大花園) の高起因した新たな感染症を生む可能性があると言える．

層住宅における集団感染の事例である．この事例では，感染が急速に拡大し，上下方向の部屋の住人に集中して感染拡大が見られたため，垂直方向に走る排水管を表 2. 各主体から感染者を出す最大の確率

介してウイルスが各家庭に流れこんだのが原因ではな

感染対象者

感染確率

捕獲，飼育者

0.01235

運送業者

0.00775

販売者

0.01095

購入者

0.01095

ナリオを作成し，それに基づきイベント・ツリーの作

調理関係者

0.009

成をおこなった．

食事を摂取する者

0.00195

いかとされている [14]．
このように，SARS の拡散ルートは多種多様であり，全てをモデル化することは，非常に困難である．したがってここでは，一般の人が感染した場合の一つのシ拡散モデルのシナリオ

3.4.1

想定したシナリオは以下の (step1) から (step7) までの

3.3.2 感度解析通りである．

SARS 発現では，保菌動物に直接触れる事が重要な要因である事がわかる．作成したイベント・ツリーでは捕獲者，もしくは飼育者のみが高い確率 (10%) で手袋を着用すると仮定しているが，もし政府の政策により業者に手袋着用の義務が出され，半数以上 (ここでは60%とする) の人々が手袋を着用できたとする．その場合，保菌動物から感染者が出る確率は 1.6〜3.1%にまで低減する．さらにウィルスに関する防護策として，マスクの着用や手洗いを奨励した場合，現状よりわずか10%多くの人が気をつけるだけで 2.4〜3.7%にまで感染率は低減する．さらに政策の効果が認められ半数以上(ここでは 60%とする) の人々が政策に従ったとすると，感染率は 1.1〜1.2%にまで大きく低減することになった．
これらより，まずは動物に直接触れないこと．そして触れたとしても，手洗い，うがいを行うことが SARS
発現の防止に役立つと考えられる．
3.4(step1) SARS 感染者の発現．
(step2) 2〜7 日の潜伏期 (旅行者の場合は，この間の長期移動が考えられる)．
(step3) 発熱，咳などの症状が出始める．
(step4) 普段の生活をする中で様々な人との接触が生じることにより，感染の拡大が開始する．
(step5) 症状の悪化 (高熱，呼吸困難等) により医療機関へ向かう．
(step6) 医療関係者・他の入院患者との接触，院内感染，感染者の隔離．
(step7) 10%〜20%の人が重症化，それ以外の人は 1 週間ほどで症状が快方へ向かう．

3.4.2

拡散ルート

拡散イベント・ツリー

SARS の拡散の主な要因は，人から人への感染であシナリオに基づき，SARS 拡散におけるイベント・ツ

る．感染方法は，患者がくしゃみをした際に飛び散る

リーの作成をおこなった．このイベント・ツリーは，あ飛沫を，他の人が吸い込むことによって感染する飛沫

る人が感染するという事象を初期事象としている．ま感染が中心であると考えられている [7]．特に，感染者

た，イベント・ツリーにおける確率は，SARS 感染事例の介護をする，感染者と一緒に生活をする，キス・抱の調査を基に，主観的に数値を決定した．イベント・ツ

擁をするといった濃密な接触 (Close Contact) においてリーは本稿の付録 3 に掲載する．

最も感染のリスクが高いとされている．感染者は症状

ツリーによると，感染者が重症化した後，家族・友人を発症した後，日常生活において様々なところに SARSに介護してもらい，医師に診察され，そのまま隔離さウイルスを振りまき，さらには病院内においても，患れるケースが最も起こりやすいことがわかった．つま4

り，家族・友人のみ，もしくは家族・友人，医療関係者

防措置，一般市民への予防措置の促進，感染経路の特への感染が起こりやすいといえる．

定といった対策がおこなわれる．

また，感染者が軽症時の場合は，何回かループが発生

イベント・ツリーにおいては，感染者本人が SARS にすることも起こりうる．最悪のケースでは，軽症時に感染したかもしれないという感染意識が高まることに生活環境を共有する人を感染させ，家族・友人，一般人

より，ちょとした咳などの症状が出始めると，すぐになど，重症化するまであらゆる局面で，拡散させ，さ病院へ向かうか，数日自宅で待機するといった行動をらには病院で医療関係者，同室の患者にまで感染させとることが考えられる．また，人が密集する場所におるといったことが起こりうる．また，今回の SARS 流

いても，ほとんどの人がマスクを着用し，病院での院

行では，スーパー・スプレッダー2 の存在が感染拡大に内感染の危険性も大幅に削減される．この結果，人か大きな役割を果たしたのではないかと考えられているら人への感染確率は全体的に大幅に小さくなり，感染[15] が，こののようなルートを経る人々こそが，スーパー・スプレッダーとなるのではないだろうか．

症の拡散が収束することが考えられる．
このように，SARS のような未知の感染症の拡散を最また，ツリーを基に，被感染者ごとの感染確率を求め小限に抑えるには，流行期の手洗いやマスク着用といった．この結果を表 3 に示す．これらの確率は以下のよ

た予防措置を促すことや，感染者の早期発見とその対うにして求めている．

応のマニュアル化などの対策が重要である．

1. 対象とする被感染者に関わる事象を経るルートの経済指標と SARS 感染リスクとの関連分析

4

到達確率の総和を求める．

ここでは，統計的なデータから SARS の感染リスク

2. 求めた総和に，その事象における感染確率を掛け合わせる．

を見出すために，中国の行政区ごとの地域特性を表す
データと，SARS の感染者数の関係を分析した．

4.1

表 3. 被感染者ごとの感染確率

使用データについて

被感染者

感染確率

各行政区の地域特性を表すものとして，人口学的指標

生活環境を共有している人

0.00025

医療関係者

0.35

他の入院患者

0.125

公共の空間を共有している人

0.0045

日常的に接触する人

0.0073から 1) 人口，2) 人口密度，マクロ経済指標から 3)GDP，
4) 実質 GDP 成長率，5) １人あたり GDP，
「人の移動」
を表す経済指標として 6) 旅行外貨収入，7) 外国人旅行者受入数をそれぞれ用いた．また，地域の衛生状況は，
8) 人口１万人あたり公共トイレ数で代表させている．

非日常的に接触する人

0.0013

なお，中国行政区のうち，香港特別行政区と台湾省に

家族・友人

0.55〜0.6

ついては，両行政区とも SARS 感染者数は多かったものの，統計データの入手が困難であったため，今回は分析に含めていない．(使用データ一覧は付録 4 参照)

表 3 によれば，感染者が自分の家族・友人に感染させる確率が最も高く，次に医療関係者に感染させる確率

4.2

各指標と感染者数との相関が高い．また，1 人の感染者が発生すると，通常 0〜2
人への二次感染が起こることが推測される．この結果，

上記各経済指標と感染者数との相関分析を実施した．

不特定多数の人と出会う機会が多い都市部においては，

今回は直線回帰を用いたがほとんどの指標で感染者数

特に感染症の流行への注意が必要であるといえる．

との相関は見られず，最も相関が高かった 6) 旅行外貨収入でも，決定係数は 0.57 にとどまった．なお，本研究において，回帰直線の決定係数は，(0.4 未満) 相関な

3.4.3 感度解析

し，(0.4 以上 0.7 未満) やや相関あり，(0.7 以上) 相関あ
感染症が流行し，ある程度時間が経つと，政府や国り，として解釈している．

際機関により，「未知の感染症」が流行していることのしかしここで注意すべきなのは，中国は国土が広大

情報開示や，人の移動制限，病院における二次感染予

なうえに，SARS は一過性の新興感染症だったこともあり，SARS 感染者が多数発生した地域もあれば，感染者

2 10 人以上の人へ SARS を拡散させた人

5

数が皆無であったり，ごく少数だった地域も存在する

4.3ということである．それらを同じ標本として扱い，感重回帰分析

感染者数とある程度 (R2 > 0.4) の相関が見られた人

染者数との相関を見ようとすることには問題があるとも考えられるので，感染者数が 100 人以上の行政区に口，GDP，及び旅行外貨収入について，感染者数が 100限定して，経済指標との相関を調べた．また北京市は人以上で，かつ北京市を外れ値として排除したデータ

感染者数が多の行政区に比べて突出しており，定量的を用い，ステップワイズ法による重回帰分析をおこなっな比較が難しいので今回は外れ値として扱い，4.5 節にた．ただし，多重共線性により，2002 年人口が変数かおいて定性的に分析している．

ら外されている．ここで，感染者数を感染リスクと読み替えると，分析結果より以下の式が得られる．(「リデータの絞り込みを行っても感染者数との相関は見スク」の定義には諸説あるが，今回は重回帰式によりられない指標もあるが，以下に示す人口，GDP，旅行

導かれた危険量そのものを「リスク」として解釈して外貨収入は比較的高い相関を示した．

いる．)

SARS 感染リスク= 0.61 × (旅行外貨収入)−0.18 × (GDP ) + 745.8 (1)単回帰分析では感染者数と正の相関を示していた GDPの偏回帰係数が負の値となっているが，これは旅行外
貨収入と感染者数との相関が非常に高いために GDP が補正値的な役割になっていること，また，両指標間に多重共線性が生じている可能性などが考えられる．この式を用いた中国の各行政区の評価を表 4 に示す．

図 2. 北京を外れ値として排除した場合の人口と感染者数の相関 (感染者数が 100 人以上の行政区)

4.4

SARS 感染リスクのマッピング

重回帰分析の結果から，行政区別の感染リスク評価
結果を，図 5 示す．

4.5

定性分析と考察

経済指標で分析した結果，中部及び南部の沿岸部でリスクが高いことがわかった．しかし実際の感染者数を見ると，リスクが高いとされる地域でも感染者が少人数の場合もある．このことについて，感染者数が多

図 3. 北京を外れ値として排除した場合の GDP と感染かった北京市と被害がほとんど出なかった上海市を例

者数の相関 (感染者数が 100 人以上の行政区)にとり，リスクマネジメント的視点から定性分析をおこなう．
北京市と上海市は，双方とも中国を代表する大都市であり，経済規模も大きく，人や物の出入りも活発であることも共通しているにもかかわらず，SARS 感染者
数に大きな違いが生じた．これは両市政府がとった初期対策の違いによるものと推察されるため，文献 [16]をもとに，両市の SARRS への対応を付録 6 の表にまとめた．
各対応事項について，時系列的に並べることは困難

図 4. 北京を外れ値として排除した場合の旅行外貨収入

だが，少なくとも北京市については，WHO の渡航延期と感染者数の相関 (感染者数が 100 人以上の行政区)勧告が出されるまで具体的な対策がとられなかったことは明らかである．またこの表からは，北京市では病6

図 5. 重回帰分析結果による感染リスク

院や各種施設の封鎖など，SARS の被害が拡大してからとられた対策が多いことがわかる．これに対し上海市

表 4. 重回帰分析による SARS 感染リスク

では，市内への流入制限をはじめ，市内宿泊施設の休SARS 感染SARS 感染業など，予防的な対策を重視している．結果的に，上

行政区

リスク

行政区

リスク

海市では初期の対策に成功し，感染者をほとんど出さ

黒龍江省

927

広東省

3579

ずにすんだ．

吉林省

792

湖南省

934

今回の SARS 禍で特筆すべきは，集団発生の最も初

遼寧省

1080

海南省

802

期の症例の情報が十分に公開されなかったことにより，国際的な感染拡大が不可避な状態で密かに拡大していっ

広西チワン
北京市

2192

族自治区

938

たことである．通信手段が高度に発達した現在では，社

天津市

923

陝西省

958

会的及び経済的結果を恐れて感染症の症例を隠そうと

山東省

1034

甘粛省

777

する努力は，短期的な一時しのぎの手段に過ぎず，む

山西省

711

青海省

752

しろ国際社会における信頼の喪失などの非常に高い代償を払うことにつながることを認識しなければならな

内蒙古
河北省

809

自治区

い．また，感染症対策には，人の移動の掌握が大きな

786

鍵となるが，経済が発展し，人や物の出入りが活発で

寧夏回族
河南省

832

自治区

ある現代においては，SARS のような新興感染症の侵746

入を完全に防ぐことは極めて困難である．したがって，

新疆ウイグ
上海市

2132

ル自治区

806

被害を最小限に食い止められるかどうかは，行政の情

江蘇省

1385

重慶市

878

報収集能力と徹底した情報公開，いわゆる行政の情報

浙江省

1311

貴州省

795

管理能力にかかっていると言っても過言ではない．

安徽省

820

四川省

864

湖北省

918

雲南省

1001

5

まとめと今後の課題

チベット
江西省

790

福建省

1416

自治区

本研究では，感染症と経済指標の関係，および発現・

778

拡散リスクのメカニズムを解明することを目的とし，そのケーススタディ地域として中国と SARS の関係を取りあげた．本研究で得られた知見は下記の通りである．

7

1. SARS の発現原因を動物にあると仮定した場合，実[3] 濱田篤郎:SARS 禍と旅行医学の現在，財団法人ア

際の感染率と符合する数値を得ることができた．まジア太平洋研究会，2003

た，動物との接触には大きなリスクがあることが[4] 国立感染症研究所 感染症情報センター:病原微生物
検出情報 (IASR)，http://idsc.nih.go.jp/index-j.html

明らかとなった．

2. SARS の拡散は家族・友人から生じやすく，感染症に関する知識が確立されていない場合，拡散の防止は困難であることがわかった．未知の感染症が発現したときに，正確な情報に基づき迅速な対応を講じることが拡散防止の重要な要素となる．

[5] WHO: Severe Acute Respiratory
http://www.who.int/csr/sars/en/

Syndrome,[6] 田口文広:SARS コロナウイルス，日本ウイルス学会[7] WHO，国立感染症研究所 感染症情報センター 訳:
重症急性呼吸器症候群 (SARS) の疫学に関する統一見解文書，2003

3. 旅行外貨収入 (外国人旅行者数) と感染者の間に高い相関関係を見ることができた．人の移動が活発な地域は潜在的に感染を拡大させるリスクを有しているかもしれない．

[8] Centers for Disease Control and Prevention:Update:
Outbreak of Severe Acute Respiratory Syndrome Worldwide,2003. MMWR, 52:241-8

本研究を通して，イベント・ツリーにより一つのモデルは示されたが，実データからの検証は困難であり，[9] アジア開発銀行 (ADB) http://www.adb.org/

各イベントの発生確率も主観に頼っているため，さら[10] Breiman RF, Evans MR, Preiser W, Maguire J,
Schnur A, Li A et al:Role of China in the quest to
define and control severe acute respiratory syndrome,
Emerging Infection Diaseases,2003,9,pp1037-1041に精度を上げることが必要である．また，地域間の人や物の移動を経済指標から読み取ろうとしたが，今回は「外国人旅行者」というスケールの大きな指標しか得ることができなかった．今後は産業連関表を詳しく読み解いていくといった作業も必要である．

[11] 雪下國男：「中国広東省の動物取扱業者における抗SARS 関連コロナウィルス IgG 抗体の保有率」に関する米国 CDC 衛生週報の記事の送付について，
日本医師会都道府県医師会宛発信文書，2002

重回帰分析においては，対象とする行政区を感染者数で絞り込み，さらに北京市を外れ値として扱っているため，データの数が少なくなっている．しかしこれは SARS が新興感染症であることによる統計データ上[12] 山口県産牛肉販売協会事務局:畜産状況レポート (山口県畜産振興協会)，2001の制約からやむを得ないことであり，明らかに他と傾向の違うデータも除外せざるを得なかった．データから感染リスクをより詳しく読み取るためには，今後の[13] 橋本明子 訳:ゲノム変異が明かす SARS ウィルスの進化過程,NEDO 海外レポート,NO．926,2004,3,3

データの蓄積が待たれるところである．
また，今回のような少ない限られたデータで分析を[14] 横浜市衛生研究所感染症・疫学情報課:香港のアモ
イガーデン (Amoy Gardens) における SARS の集団行う場合，主成分分析などの手法も考えられるが，それについては今後の課題としたい．

発生について, http://www.eiken.city.yokohama.jp/

最後に，今回は様々な感染症の中から SARS の例を取りあげたが，今後も SARS のような未知の新興感染[15] Centers for Disease Control and Prevention:Severe
Acute Respiratory Syndrome - Singapore, 2003,症が発現することが考えられる．そういった時に，今回の SARS から得た教訓を生かし，感染症によるリス

MMWR, 2003;52:405-11

クを最小限に抑える努力が必要である．

[16] 東 京 海 上 リ ス ク コ ン サ ル ティン グ:重 症 急 性 呼吸器症候群 (SARS) 流行の教訓と今後の対応，

参考文献

http://www.tokiorisk.co.jp[1] 長 崎 県 健 康 政 策 課 ホ ー ム ペ ー ジ:感 染 症,
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http://www.allchinainfo.com

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