嵯峨本『伊勢物語』の木活字及び、組版分析モデ、ルに関する報告
AnAnalysisModelo
fJapaneseWoodenTypeandComposition;
Ise‑
Monogatari,Saga‑
Press"
津田光弘
MitsuhiroTSUDA

イパレット／（奈良女子大学大学院非常勤），干 560‑0041 大阪府豊中市清風荘 2‑
8‑30!
pallet,2‑
8‑
30Seifu‑sou,Toyonaka,Osaka560‑0041,JAPAN鈴木広光
HiromitsuSUZUKI

奈良女子大学文学部，干 630‑8506奈良市北魚屋西町
NaraWomensU
niversity,Kitauoya‑nishi‑machi,Nara630‑
8506,JAPAN

あらまし：
嵯峨本「伊勢物語」の組版推定を目的とし、デジタル化した印字面から全ての活字の数値化と同異識別を行った。
分析モデルには、冊子から印字面、行、各印字に至るまで、の階層的なアノテーションを用いた。各解析の段階で専用のツールを作成して効率よく分析が行えるようにした。「アノテーション＝印字Jとし、う単位で、連綿体を含むすべての印字ボデ、イのサイズ、を測定し、得られた幅、長さ、面積、出現順の数値と、画像そのものの目視比較を併用して予想される活字への分類を行った。以上によって、活字・印字の関係データベースを作成し、活字の大きさ、組版の構造を推定し、江戸初期の木活字による印刷工程の一端をうかがい知ることができた。

Summary:
InordertoestimatecompositionofIse‑
Monogartari,Saga‑Press
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raearlydays.

キーワード：画像，木活字，アノテーション，測定，分類，データベース

Keywords:image,woodent
ype,annotat
ion,measur
ement,grouping,database‑55‑

1.はじめにアノテーションの編集による印字の測長（縦・横）、嵯峨本は角倉素庵の開版による一連の印制本をいう

付帯情報のテキスト入力が、その中でも、慶長十三年から十五年にかけて何度も(6）活字単位のグ、ルーヒ。
ングはその代表的なものとし、繰り返し制作された「伊勢物語Jえる。この本は、一字および二字、三字等の連綿体の木長さ、幅、面積等を参考とした目視による分類(7）データの解析

活字を組み合わせて刷られているが、異版が数多く存

活字数算出、活字辞書（データベース）の作成、在することが、これまで多くの研究によって知られている。

活字組み版モデルの推定

ところで、印刷の側からみると、木活字や組版用器具が以下で、撮影以降のプロセスを詳細に説明してゆく。

現存していないなどの諸事情から、活字制作から組版、印刷にいたる一連の工程についてはいまだ多くの事柄

4.撮影
貴重書の撮影であると共に、測定のための精度を意が解明されていない。
そこで報告者らは、近畿大学のご厚意により、同大学識した撮影を行う必要がある。資料の保全はもとより、資中央図書館所蔵の『伊勢物語』（小汀文庫旧蔵）を高精料とカメラとの正確な正対、文字の判読性、撮影ひずみ、度のデ、ジタル画像におさめ、コンヒ。
ュータ上で同書にお画像の階調、繰り返し精度の確保などを配慮して撮影をける版面の精査および印出字の調査を行い、活字コマ行った。撮影は、堀内カラー・アーカイブ、サポートセンタの総数および活字の使用状況、活字コマの寸法規格なーが行った。

どの算出を行った。
［l)

撮影には繰り返し精度を確保で、きるデ、ジタルカメラを

本発表では、上記のデジタル画像を用いて印字面か使用した。デジタルカメラは 2004年時点で最適な選定をら活字 の数値化と同臭識別を行うデータ分析モデルを行った。印字計測のために資料を可能な限り精細に撮報告すると共に、分析プロセスに沿って用いたツールを影することを考慮し、 1600万画素のデ、ジタルカメラパック紹介する。

を選定した。
資料に対しカメラが正確に正対するようセッティングを

2.調査資料について行い、備隊撮影を行った。資料には透け防止のため間近畿大学中央図書館所蔵『伊勢物語』は川瀬一馬氏

紙を挿入し、無反射ガラスが装着されたブ、ツクホルダーの分類にし、う第一種（慶長十三年初刊）の（イ）版に属す

1
こ主な撮に密着するように資料をセットし撮影した。表 1

るものである。上下2冊本であり、本文は上巻 51丁、下影機材と撮影条件を記録する。

巻 63丁から成る。鴬色、薄紅色などの色変わり料紙も用

撮影によって得られた画像デ、ータは、後の画像処理

い、紙質は丁によって僅かではあるが異なる。半丁は96bit、色での損失を考慮して RAWデータおよび、階調 1行で構成される。各行は単字活字に換算して 18字詰にdobeRGBの TIFFフォーマットで保存した。
空間は A字下げ（ 1字下げ箇所あり）で組まれなる。また、和歌は2ている。

以上によって、全階調情報を保つ計測用画像データであると同時に、デ？ジタルアーカイブの目的に沿う画像データを得た。

3.分析プロセス
表1.主な撮影機材と撮影条件分析は次のようなプロセスに拠った。

(1)事前調査(2）撮影(3）デジタル画像の精度調査

印字面の精度、（撮影の繰り返し精度）、解像度と誤差の推定(4）前処理

カメラ｜マミヤ 645AF

デジタルタメラパック｜ コダ》ク以3フ~＂ツク645

レンズ｜マミヤ AF150mmf
3.
5

照明

｜コメットストロボ CB2400IV

その他の機材｜スタシ．
オスタンド，フ ックホルダー，精密方眼，他

印字面グリッドの作成と印字面の回転補正
印字測定用アノテーションの構成
繰り返し精度の確認

撮影方法｜術轍正対撮影

撮影距離｜約 160cm

絞り(5）印字測長‑56‑

日65.デ、ジタル画像の精度

字4倍格に対して、誤差は最大で ±4pixelであると見積

撮影したデジタル画像は縦横 4072画素であり、そのもった。印字ボディはその内側にあり、ほとんどの印字は中央部、面積比 30%の範囲に充分なマージンを伴って、測定時の系統および偶然誤差の合計が ±0.3mmよりも印字面が半丁ごとに写っている。各画像の精度を確認小さな値に収まると考えた。

するため、被写体の周囲に精密方眼のメッシュを配置しただし、以上のように数値を追ったが、実際には印刷ている。この精密方眼から撮影の繰り返し精度も確認す

時の刷りによる影響や印字のつぶれ、かすれなどが見ることができる。印字測定に先立ち、得られたデジタノレ

積もることができない相違として存在するために、仮に同画像の今回の目的への適合性を検証する。

じ活字から印刷されたとしても、ここで算出した値を超え(1）印字面の面内精度（位置依存性）る場合もある。この精度は、分析の最後のプロセスでの(2）繰り返し精度

活字サイズ算出時の誤差の見積り、また、測定手順を検の2つを行い、誤差の範囲を確認した。

証する参考値として記録する。

）については市販の画像アプリケーション
このうち、（1）と同時に各画像の階調精度も確認した。これ
また、（2AdobePhotoshop7.
0を使い計測した。（2）については、は、測長時に印字の周辺濃度に違いがあると微々とはPalletnexus（イパレット次プロセスで回転をかけた後に、 iいえポインティング、操作の誤差要因になる可能性があるネクサス）を用い、ベクトル・アノテーションを作成して行と考えたためである。結果は測定誤差を含み約四の変った。（1）と（2）の間で解像度の変更はない。

動に留まっていることを確認し、階調の繰り返し精度に先ず、精密方眼を印字面に配置した確認用の撮影画関しても問題がなしせ判断した。

像を用いて印字面内の位置精度を求めた。この精密方I
S 1級の定規で測定を行い、長さ精眼は、あらかじめ J6.前処理

度が JI
S 1級と同程度であることを確認している。個々の解像度と精度が得られたので、次に印字計測のため印字の測定を行うため、面に依存する歪がなく均一であの準備を行う。測定方法としては、各印字の外周に長方ることが必要である。印字面の9箇所で精密方眼の単位形を用いてその縦横の画素数をコンヒ。
ュータ画面上で、長さあたりの画素数を求めた。その結果、単位長さ得る。印字数は上下冊で当初の見積りでは 1万数千字127.0mmに対して 1552±3pixelであった。この数値の範存在し、 一般の画像アプリケーションでは作業上効率が囲で面の傾斜を認めたが、対象とする印字の大きさは2良くない。そのため、測定ツールには画像上でアノテー倍 格 で 約 25mm であり、面による影響はこの場合約Palletnexusを用しもが、オリジナルションを編集できる il.
2pixelとなる。 1倍格を合わせ全印字の約 93%がこの範では測定表示機能が無いため、アノテーションの位置と囲に収まる。 一方、ポインティング・デ、パイスによる位置大きさを表示する「数値表示ダイアログ」や「グ、リッド編〜2pixelで、あったため、の繰り返しの誤差は片側最大 1集 J、「等倍サムネイノレ j等の新機能を追加した。

面による影響はこれに比べて大きいとは言えず、正対傭iPalletnexusでは画像上のアノテーション・データは個々献による撮影は測定要求を満たすと判断した。に XMLファイルに保存するが、主要な項目は同時に検また、繰り返し精度については、被写体である印字面索用の RDBファイルに格納する。アノテーションを編集の外側に写してある精密方眼の単位長さあたりの画素操作しながら自動的に測定データが蓄積されてゆく。［幻数から間接的に求めた。測定用の爾像を作成した段階

先ず、印字面全体の画像をスムーズに原寸大で閲覧で、全撮影画像で測定、集計を行い、単位長さ 40mmでできるようにした。大きなディスプレイに拠らずとも一般的4pixel以内であることを確認した。これはポインティング・なコンピュータ環境で、閲覧で、きるように、分割画像形式直で、あり、繰り返し精度もデ、パイスの偶然誤差を含んだ1に変換し、 1画像すなわち半丁単位で、 XMLファイルを作測定要求を満たしていると言える。

成しそれらの構造化を行って、基礎となる閲覧環境を作以上から、撮影した画像の平均解像度を 310.
3dpi（有った。前処理の段階自体は、次のプロセスに分かれる。

効桁数は 4桁で ±0.6dpiの誤差を含む）とした。これは(1）印字面グ、リッドの作成

100%表示時に約 12画素で 1町 n品、う精細さであり、資(2）印字面の回転補正料現物を肉眼で見ながら細心の注意を以って測定する(3）測定用画像の作成場合と同等の品質が、コンピュータの画面上で得られる。

(4）印字測定用アノテーション群の構成

最終的に、面内精度と繰り返し精度を考慮し、最大の印(5）繰り返し制度の調査（5で説明）‑57‑

前処理工程での最も大きな課題に、回転補正がある。

解像度モニタを用いている。回転とトリミングの画像処理

今回の測定方法を設計するに際し、画像に対する印字には P
hotoshop7.
0を用いた。回転に伴う誤差は、無視面の平行をどのようにして得るかとし、う問題が顕在化しできる範囲である。

た。印字面の各行が本の小口に対し正確に平行となっ補正後の画像を再度、分割画像形式に変換して最終ている保証はない。実際に画像を見ても、印字面が紙に的な測定用の画像を作成した。この段階で後の作業で対して明らかに角度を持っている丁もある。角度のずれの操作性向上を意図して、色空間を sRGB、8bitの極高は、本自体に起因するもの、撮影の際に生じたセッティ品質な JPEG画像としてしも。

重の回転がかかっングに起因するものの2種類があり、 2次に、各画像に改めてグリッド・アノテーションを配置ていることになる。逆に、この問題を予測していたので、して各印字がそのうちに収まるように位置とサイズを調整

回転補正を撮影後の画像処理で行うことが必然で、あっした。回転はかけない。このグリッド・アノテーションと印たため、本の外形を撮影時のセッティングの厳密な基準

字の区切りを基にして、印字アノテーションを作成した。にする必要がなく、撮影時間の短縮につながった。

図 2は前工程で、準備した最終的なアノテーションの配置、しかし幸いなことに、嵯峨本『伊勢物語』の半丁は9行を示す。

各行が単字活字換算で 18字とし、う性質がある。この性

iPalletnexusでは通常、自動的に重複のないアノテー質を利用して、回転角度とサイズを共に編集可能なグリDが割り振られるが、各印字のアドレスを理解しやション I

ッド−アノテーションを使って半丁で、の印字面角度を測定Dすくするため、丁、表・裏、行、印字の位置を基にして Iした。図 1に表示するように、印字面の上端と下端、左右をつけ、文字枠数や文字、前後関係などの付帯的な情および各行がし、ずれもグリッド 内に収まるようにグ、リッドを報もメタデータとして盛り込んで、データを構成した。また、配置した。行内で左右に印字がぶれている場合もあるた

2倍格に3字連彫、 3倍格l
こ2字連彫などの区別もつくよ

め、推測をしやすくするために補助線を用いたが、この倍格から 3倍格まうにした。とくに「に」「し」については 1補助線は後のインテルの伏線ともなる。このグリッド・アノ

字あるいは 2字下げとなってである。和歌については、 1テーションの四隅の座標を記録し、その数値を利用している。以上のような特徴を全て記載できるように、データ各画像の補正用回転角度を算出した。このプロセスには、構造を設計した。半了のデータ構造は図 3のように階層600×1200の高精度の高し、位置決めを行う必要性から 1構造になっている。

図2.前処理プロセスでの最終印字面
図1. グ、リッド、の回転による補正（印字アノテーションは強調している）

mlL

M1

この分析プロセスでは、全1万数千印字について仮配例置した長方形のアノテーションを手作業によって編集し、︸ち−こ回しト︸てりりし︸てたにι

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川・・・・
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国Lf
凶bm

7.印字測長その横幅と縦の長さを記録した。この作業を繰り返して、
図 4に示すようなデータを各印字面で得た。アノテーションを再編集すると同時に元画像と同一の解像度の印字画像（以降、切り出し画像と呼ぶ）が作成される。境界判断のため、切り出し画像の周囲には 10画素のマージンを設けて作成してある。この切り出し画像は、後プロセスの分類で使用する。測長の際に、ポインティング・デ、パイスやアノテーションの座標を確認で、きるように数値表示

E−−伺3「｜』1・ダイアログを追加した。図 5は、カスタマイズを行った
iPalletnexusのユーザ・インタフェースである。

精度検証の際に記述したように、測定は注意深く行っても、ポインティングの始点、終点で片方 l〜2pixel程度の偶然誤差を生じる。判断の系統誤差や精度を合わせkた︸りりて考慮すれば、合計数ピクセル程度の誤差が生じる。しかし、それ以上に印刷の際に生じた差異や、印字のかすれ、つぶれとし、う影響は大きい。これらの影響を含んEでいる測定値のみを用いては、閉じ活字による印字であ長さとし、う数量を用いて次の分析プロセスである分類を効率化することを目的としている。

明刷制︒omノート

は、必ずしも絶対的な長さを求めることが目的ではなく、

EaRM
曙−

タイトル

Ek固 と な ︸ り り 一 − 氾−

1111411

酌：世阿bテヨりるとは必ずしも判断できない。従って、ここで行った測長i;

空~7

図3. データの構造(iPalletnexusのアノテーション・ツリー）

0丁オ」の構造化例［説明］「下 2テキスト階層下に行（ Ll〜L9）を配置し、その下に各印字のアノテーションを配置する。アノテー
図4.アノテーションの編集結果ションのタイトノレに読みを設定している。

‑59‑

8.印字単位のグルーヒ。ングなどで切り出し画像をソートする機能を設けた。また、図この分析プロセスの目的は、印字アノテーションを同6‑1のように、長さと幅で切り出し画像を自動レイアウトす異識別して活字のグツレープを得ることで、ある。測長したる機能なども設けた。印字は必ずどれかひとつのグ ルーデータを基に活字のグループ化を行う。グ、ループは、活プに属するとし、う分類原則に基づいてデータベースの字の倍格数、読み、活字の）｜頂に構造設計し、この構造をテーブルを設計しプログラムを作成した。印字に対応す反映する活字 IDを定義した。活字の特徴をあらわす数るアノテーションと活字のグノレープをそれぞれリレーショ値として、印字の横幅と縦の長さを先の測長プロセスでナル・データベースのテーブ、ルとして設け、このテーブ求めた。既に記したように、これらの数値は刷りの性質上、ルからグ、ループごとのデータを得て切り出し画像を表示

必ずしも絶対な判断基準ではない。また、活字がそれぞする。分類の際には、切り出し画像の透過比較や、周辺れ全く固有の形をしているとも限らない。しかし、これらの印字との関係を見るために切り出し元の画像を呼びの数値は数多くの印字を識別する際にその有効な支援出しての表示など、複数の判断を用いて総合的に分類情報となるはずである。従って、これらの数値を利用するできるようにした。それでも実際には、同一活字であること共に、画像の目視確認による判断を併用する分類ツーとを推測することが難しし、場合もあり、「かj「こ Jr
しjのよノレを MacromediaF
lashで制作した。（図 6)

うに印字数が多くかっ特徴点が少ない場合には、判断

このツールには、長さ、幅、それらの面積、出現順序

伊四日一一に迷うこともあった。

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図5.測長ツール（カスタマイズした iP
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sの全体（上）と数値表示ダイアログ（下））

‑60‑

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図6‑
1.分類ツール（レイアウト）静竺ヂ？？ヤ糠蕊…
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揖 !l引~2 1 関口同!!)<iJW21
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盟国、出向骨I2
倍格「とはjをレイアウト・モードiで自動分類した例。分類の軸を、

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1．
話通話傍寄ぞき,.
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f!I ＂＇•· •·~ ＂＇－＇＇·抽公叫

Lγi副ーーー！！！＞≫杭寝泊 l；
耐旬闘

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印字の長さと幅にしている。
この事例では4つの印字に明確に分かれている。幅 、長さ共にlmrn以上の差異がある。実際は、・・・圃・贋
圃
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U:I）・..刷哨，

自 創 刊M 凋S 抑 制F
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1 11•園Ii EIi
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このような事例ばかりではない。
レイアウトはポインティングデバ

鴻苧＇<
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川）： 02 3民泌

イスで変更可能であり、必要に応じて保存できるようにした。

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図6‑2.分類ツール（グルーヒシグワ［説明］

3倍格「なにJを分類している例。
印字が少ない場合には、 1字ずつ判断して分類するほうが確実で、ある場合も多い。新しいグ、ループを作成し、仮の印字グループから活字グループへ移動する。切り出し画像を選択後に、移動ボタンで決定するとデータベースのグループIDが書き換わる。

図6‑3.分類ツール

JI（蛾賠示 旬 、 画 躯 示Yーノレ（お）［説明］
4倍格「おもしろJの例。類似性の判断や、印字の前後関係から活句 字の分類を判断するためのツール

JI類。切り出し画像から呼び出す。

画像表示ツールは元になる画像をアノテーションと共に表示すPallet/Lime（ライム）の応用。
る。i‑61‑

9.分析結果と組版の推測

理解しやすい表示などの支援のために用いた。 一方で以上のプロセスによって、 1倍格から4倍格（規格外を経験や直感、微妙な判断を伴う部分については従来か1活字含む）の印字総数 15726、活字数 2123という結果らの手作業や目視に拠って行った。このような役割分けなどがあり、今後を得た。ただし、極めて分類困難な「しJもまた、人文科学における情報技術活用のひとつの方の検討次第でまだ若干数の変更もあり得ることをおこと法であると考える。

わりしておく。

最後に、複数ツール聞のデータ連携や操作インタフ

また、測長結果から、活字ボディのサイズは縦 12.6mm、ェースがまだ、充分にこなれていないため予想外な労力

倍、横 14.2mmの単字活字を基本（全格）とし、縦寸法の2も要した点は反省を込めて記録し今後の課題としたい。

3倍、 4倍の整数倍格で規格化されてしもと推測した。この活字の幅の推測には、最大の印字幅とインテルの写り謝辞込みが役に立った。インテルは幅 2.6mmと推定した。こ貴重な文献の撮影、利用に際してご高配を賜りました

れらのデータをもとに、インテルと活字、クワタで構成さ近畿大学と同大学中央図書館、研究にあたりさまざまな1こビジュアル化した仮想組版れる組版を推測した。図 7

面でご指導をいただきました森上修氏、そして、嵯峨本を表示する。ただし、推定した活字ボデ、イのサイズはあく『伊勢物語』の書誌情報をご教示 くださいましたまで計算上の推定値であり誤差も含む。実物のサイズに高木浩明氏に感謝申し上げます。また、精度の高いデも若干の大小はあったはずで、ある。したがって、組まれジタル撮影を行っていただいた堀内カラー・アーカイブ、た活字がぐらつかなし、ように字聞にごく薄い込め物が使サポートセンターの川瀬敏雄氏をはじめとするセンター用されたと考えられるが、その形状を示す証拠が版面上員の皆様に感謝をします。なお、本発表は平成 16〜17に存在せず、積極的に図示したような形状で、あったと主

年度文部科学省科学研究費（特定領域研究「江戸の張するわけではない。

）研究課題「嵯峨本の印刷技法の解明とモノづくり J

なお、印字を測定し分類する過程で興味深い結果も得たが、それらについては、本報告の主旨ではなビジュアル的復元による仮想組版の試み」（研究代表者鈴木）による研究成果の一部である。

いため、省略させていただく 。

参考文献

10.おわりに[l］鈴木広光：「嵯峨本『伊勢物語』の活字と組版J，現存する貴重な印制本の画像から遡って、江戸時代年度目本近世文学会秋季大会， 2005.
平成17の初期における木活字の組み版を得る、とし、う一種の[2］津田光弘，馬場章， J
1瀬敏雄，肥田康：「絵地「逆問題jを解く分析モデ、ルを構築し結果を得た。

図画像の研究支援ツールの開発」，人文科学とコンビュ分析上、アノテーションや情報技術を積極的に利用しータシンポジウム， pp.
241244,2002.

たが、その利用は主として大量のデータの記録や管理、

図7.推定した仮想、組版（20ビジュアル）‑62‑