中 京 学 院 大 学 Web ServiceHelp

シラバス参照講義名

情報処理法

1組(副題)
開講責任部署講義開講時期

前期

講義区分

基準単位数

1

時間

0.00

代表曜日

月曜日

代表時限

2時限

校地
科目No

KBE102

科目分類・分野名

基礎教育科目・基本教育科目

対象学科・年次

保育科・1年次

実務家教員科目
担当教員

職種

氏名

教授

◎ 村瀬所属
孝宏

短期大学部健康栄養学科

目的

情報機器の普及とともに、多くの仕事で情報を取り扱う機会が増え、情報活用力に優れた人材が求められています。特に最近では、人工知能（AI）やデータサイエンスの技術は、様々な分野で利活用が進んでおり、大学生の誰もが身につけるもっとも基礎的なスキルと考えられている。本科目は、データサイエンスの入門書として、Society5.0、人工知能（AI）やデータサイエンスの基礎的な知識を修得し、これから社会におけるデータ活用の必要性からデータ表現の仕方、データ分析の方法を学びます。
また、学んだことを実践にて再確認し、応用力を身につけるために、実際に授業の中でこの地域の実際のデータを分析し、その結果からこの地域が抱える課題に対して解決策を提言できることを目的とします。

概要

私たちの社会とSociety5.0や人工知能関わり、データサイエンスの必要性、ビッグデータの活用方法について概説し学修していきます。その後、統合型表計算ソフトを使ったデータの作成や編集、関数による計算処理、グラフの作成、並ベ替えや抽出によるデータベース処理など基本的な機能と操作方法を学修します。さ
らに授業の後半では、相関分析、回帰分析などの代表的なデータ分析法について知識と技能を修得する。学んだことを実践にて再確認し、応用力を身につけるために、地域との協定に基づき提供された実データを活用しながら統計学を基盤としたデータ分析を学修し、最終的にデータの活用能力及び課題解決能力の獲得を目指します。

テキスト

よくわかる Microsoft Excel 2016 基礎（FOM出版）
人工知能とは（人工知能学会編）近代科学社

参考書

Microsoft Excel 2016 応用（FOM出版）、Microsoft Excel 2016 ドリル（FOM出版）「基礎から学ぶ 人工知能の教科書」（オーム社）「Society(ソサエティ) 5.0 人間中心の超スマート社会」（日本経済新聞出版）「はじめてのAIリテラシー」（技術評論社）

病気等、やむを得ない事情以外は必ず、積極的受講態度で出席すること。各講義で課題を与えますので、指履修に必要な予備知識や技能 定の提出用フォルダに提出してください。基本的に、毎週、自分で勉強しないと修得できません。自分で考え、関数による計算処理、集計及びグラフを作成したりすることで、知識をより身近なものにできます。
学生が達成すべき行動目標

内容①

AI・データサイエンスに関して基礎的な理解を得る。

②

データを適切なグラフで表現することができる。

③

データベースの基礎的な理解ができ、活用することができる。

④

データの基礎的な分析方法を理解し、活用することができる。

⑤

社会における実際のデータ・課題を適切に読み解くことができる。

⑥
達成度評価

試験

成果発
表
小テス レポー(口作品トト頭・実技)

ポート
フォリ その他 合計
オ

総合評価割合502030100

問題発見力・課題解決力

1051025

実践力

105102530101050

コミュニケーション力地域社会に貢献する力
専門的知識・技術力
評価の要点① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 内容

試験

✔ ✔ ✔

最終試験で、本科目に必要とされる基礎的な知識を重点に、学生が達成すべき行動目標①～③についてどの程度達成されたかを確認します。授業で扱った問題を十分に復習して臨んでください。フィードバックは、期末の試験結果返却時に行います。

✔ ✔ ✔

毎回の授業ので課題を与えますので、すべて提出してもらいます。フィードバックについては、課題提出の翌週に達成状況を伝えるので、不十分な点は見直すこと。また、最後には、協定に基づく実データから課題の抽出等を行い、どのような解決策等があるのかをデータ分析し検討し、解決策をレポートにまとめていきます。

小テスト

レポート

成果発表（口頭・実技）
作品
ポートフォリオ
その他
授業計画表

回

担当教員 学習内容

第1回【データサイエンスの概要】
社会におけるデータ・AI利活用
Society5.0とい村瀬 孝
う新しい社会に宏向けてAI、機械学習、ビッグデータのしくみや原理について第2回【データサイエンスの必要性・活用事例】
AIの種類とその特徴、日常生活
村瀬 孝 におけるAI技術
宏について
ビッグデータの定義、IoTとビッグデータ
データ駆動型社
会について

第3回【データ分布と特徴】(データを扱う)
表の作成
村瀬 孝
データの集計・宏加工
全数調査と標本抽出方法
代表値について第4回

村瀬宏

孝 【基礎統計学「数式の入力」】(データを読む)
計量分布(連続授業の運営方法

事前学習：内容/時間(分)

事後学習：内容/時間(分)

講義・演習

データサイエンス、Society5.0、AIについて、文献などで調べておくこと。
配布プリントを読み、用紙にまとめ、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。(60分)

動画「現代社会におけるデータサイエンス」を視聴しておくこと。 確認問題を解いて、理解できたことを確認すること。
(45分)
ＰＣ教室
データサイエンス、Society5.0、AIについて配布したプリントを復習しておくこと。(45分)

講義・演習

AIが社会でどのように利用されているか、身近な生活で使用されている例を中心に調べておくこと。
配布プリントを読み、用紙にまとめ、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。(60分)

動画「データサイエンスの役割」を視聴しておくこと。
AIの種類とその特徴、AIが社会でどのように利用されているかまとめておくこと。確認問題を ＰＣ教室
解いて、理解できたことを確認すること。(45分)
配布したプリントを復習しておくこと。(45分)

講義・演習

講義・演習

配布プリント及びテキスト
pp.1-31を読了し、用紙にまとめ、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。(60分)

配布プリント及びテキスト
pp.32-67を読了し、用紙にまとめ、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。
(60分)

教室

動画「データの取得・管理 ①
データの収集と保存」を視聴しておくこと。 確認問題を解いて、理解できたことを確認すること。(30分)
ＰＣ教室
テキストpp.1-31のポイントを整理しておくこと。(30分)配布したプリントを復習しておくこと。(30分)
動画「データの取得・管理 ② ＰＣ教室
データの管理」を視聴しておくこと。 確認問題を解いて、理解できたことを確認すること。
(30分)的)と計数分布(離散的)
基本統計量の求め方、データ分布（正規分布）とヒストグラム

第5回

複数シートの連携
データの入手方法
村瀬 孝
データシートの宏出力方法(デー
タ表現を説明する①)

第6回

グラフの作成(データ表現を説明する②)
村瀬 孝
スパークライ宏ン、SmartArtグ
ラフィックなどの図表表現

第7回

データベース活用の基本(データハンドリング
村瀬 孝 ①)
宏
データの並べ替
え、抽出、結合、集計およびデータ分析

第8回

ピボットテーブ
ルとピボットグ
ラフの作成(デ村瀬 孝ータハンドリン宏グ②)
データの可視化、データ分析

第9回

クロス集計
クロス集計の方
村瀬 孝 法とクロス集計
宏
表の操作
Googleレンズの仕組み、使い方

相関分析
散布図と相関関
村瀬 孝 係、相関係数
第10回
宏
相関係数の検定、順位相関分
析【情報セキュリティ】
ユーザ認証とアクセス管理、マルウェアとサイバー攻撃、ネットワークセキュ
村瀬 孝
第11回
リティ、暗号化宏技術などについて【回帰分析】
説明変数と目的変数、回帰直線、回帰式、決定係数
第12回 村瀬宏

孝 【情報倫理】ネット社会のモラ
ルとマナー
情報の選択と信ぴょう性、ネットへの依存について協定に基づく実データの分析①
学修してきた内容を活用し、協定に基づく実データから課題のテキストpp.32-67のポイントを整理しておくこと。(30分)配布したプリントを復習しておくこと。(30分)

講義・演習

講義・演習

配布プリント及びテキスト
pp.68-103を読了し、用紙にまとめ、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。
(60分)

配布プリント及びテキスト
pp.104-125を読了し、用紙にまとめ、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。(60分))

動画「データの入手方法」を視聴しておくこと。確認問題を解いて、理解できたことを確認すること。(30分)
テキストpp.68-103のポイント ＰＣ教室を整理しておくこと。(30分)配布したプリントを復習しておくこと。(30分)
動画「ヒストグラム」を視聴しておくこと。確認問題を解いて、理解できたことを確認すること。(30分)
テキストpp.104-125のポイント ＰＣ教室を整理しておくこと。(30分)配布したプリントを復習しておくこと。(30分)
動画「データの分析」を視聴しておくこと。確認問題を解いて、理解できたことを確認すること。(30分)
テキストpp.126-145のポイント ＰＣ教室を整理しておくこと。(30分)配布したプリントを復習しておくこと。(30分)

講義・演習配布プリント及びテキスト
pp.126-145を読了し、用紙にまとめ、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。(60分)

講義・演習配布プリント及びテキスト
pp.146-163を読了し、用紙にまとめ、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。(60分)

講義・演習配布プリント及びテキスト
pp.164-195を読了し、用紙にまとめ、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。(60分)
動画「Googleレンズの使い方」を視聴しておくこと。

確認問題を解いて、理解できたことを確認すること。(30分)
テキストpp.164-195のポイントを整理しておくこと。(30分)
ＰＣ教室
配布したプリントを復習しておくこと。(30分)

講義・演習配布プリント及びテキスト
pp.196-227を読了し、用紙にまとめ、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。(60分)

確認問題を解いて、理解できたことを確認すること。(45分)
配布したプリントを復習してお ＰＣ教室
くこと。(45分)

講義・演習

配布プリントを読み、用紙にまとめ、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。(60分)

演習（グループワーク）グループワークによるディスカッシ
ョンにより検討を行う（アクティブラーニング）

実データを扱う際の注意点などを文献を使って調べ、ノートなどにまとめてくる。(60分)

確認問題を解いて、理解できたことを確認すること。(30分)
テキストpp.146-163のポイントを整理しておくこと。(30分)
ＰＣ教室
配布したプリントを復習しておくこと。(30分)

確認問題を解いて、理解できたことを確認すること。(45分)
配布したプリントを復習してお ＰＣ教室
くこと。(45分)

次回の授業時に課題の抽出が明 ＰＣ教室確化できるように分析を終わらせる。(120分）

抽出等を行います。
協定に基づく実データの分析②
前回の講義で抽出された課題に村瀬 孝 対して、どのよ第13回
宏
うな対応策等があるのかをデータ分析し検討し、議論します。
協定に基づく実データの分析③
前回の講義で検村瀬 孝
第14回討した対応策等
宏をレポートにまとめていきます。
第15回

村瀬宏

孝

まとめ

演習（グループワーク）グループワークによるディスカッシ
ョンにより検討を行う（アクティブラーニング）

前回に引き続き分析結果をまとめながら、対応策が含まれているレポートの完成を目指す。(60分)

演習

前回の講義で検討した解決策をレポートにまとめる準備をすること。(60分)

講義・演習

これまでの範囲を復習し、分からなかった点を明らかにし、講義に臨むこと。(60分)

オフィスアワー(授業相談)

毎週月曜日1時間目（9：20～10：50）

授業用E-mailmurase@chukyogakuin-u.ac.jp

授業資料を参考に分析結果を見直し、レポートの見通しを行ＰＣ教室
う。(90分)講義で検討した解決策をレポー
トにまとめたものを見直す。
(90分)

ＰＣ教室

15回分の授業内容を復習しておくこと。(90分)
ＰＣ教室

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