第31回 獨協インターナショナル・フォーラム

社会ネットワーク分析の新 潮流

The 31st Dokkyo International Forum 2019

Recent Trends in Social Network Analysis
日程：

2019 年11月16 日（土） 10:00〜16:10

11月17日（日） 10:00〜11:45

会場：獨協大学 天野貞祐記念館 306教室

最 寄 駅： 東京メトロ日比谷 線・半蔵門線直通東 武スカイツリーライン「獨協大学前〈草加松原〉」西口より徒 歩５分

使用言語： 英語（通訳なし）

入場 無 料Date: November 16 (Sa t .), 201910:00〜16:10
November 17 (Sun.), 2019 10:00〜11:45

Venue: A-306 classroom (The Amano Teiyu Hall),

Dokkyo University

Nearest station: Tokyo Metro Hibiya Line / Hanzomon Line
Direct Tobu Skytree Line "Dokkyo daigaku mae<Soka Matsubara>" 5-minute walk from West Exit
Language: English（No interpretation is provided）
Admission: Free (reservation is not required)第31回 獨協インターナショナル・フォーラム

社会ネットワーク分析の新 潮 流

概要
現代 社会において、人々は様々なつながりを有しながら生活を営んで学的な取り扱いが 難しいためである。しかしながら、コンピュータシミュおり、どのようにつながっているかの重 要性がより一層 増してきている。

レーションを利用した統 計 学の手法の進 展により、こうした困難が 克 服

このつながりを直 接に含められる分 析として、社 会ネットワーク分 析 がされ 、また、統 計パッケージの開 発もす すみ 、より多くの 研 究 者 がよりあり、2000年代以降急速な発展を遂げてきている。

容 易に、実 証分析を行えるようになってきている。このことが 社会ネット

この分析が特徴的なのは、伝統的な経済学のように、市場で経済主体がワーク分析の発展に対する重要な契機となっている。

一様にマッチングするという仮定や、ゲーム理論で集団をあつかう場合にしかしながら、日本ではこうした分析が 普及しているとはいいがたい。

よくなされるランダムマッチングという仮定を超えられることにある。さらにそこで、本フォーラムでは 、こうした社 会ネットワーク分 析 の 最 前 線では、隣接領域で一般的な注目をあつめている複雑系ネットワーク分析とは活 躍する研究者を海外から招き、その現在における展開を確認し、一方で次の意味で補完するものとなっている。つまり、複 雑系ネットワークでは、隣接する分野の研究者を国内から招き、この手法に対する多様な評 価をネットワークの紐帯数の分布というようなマクロ的な視点が強調されるが、行うことにする。これにより、日本の現代的 課 題に対 する応用可能 性を社会ネットワーク分析では、ネットワークが各主体の行動に与える影響や、明らかにする。

ネットワークそれ自身の生成過程がどの社会的な変数に影 響を受けるかフォーラムの構成としては、基調講演での概論、各応用分野での報告、が分析されるのである。つまり、ミクロ的な視点が重視されるのである。

隣接分野との関係についての報告、最後に報告者が一同に会してのパネル

社会ネットワークのもつこうしたミクロ的な構造に対して、統計的な推定とディスカッションとする。パネル ディスカッションによって、社 会ネット

検 定をすることは困難であった。というのも、統計学では通常、独立性のワーク分析の今後の方向性および日本社会への応用の可能性が多角的に仮定が 重要となるが、ネットワークではお互いに相互依存していて、統計考察される。

日程
11月16 日（ 土 ）10:00 -10:10

開会挨拶

犬井 正（獨協大学学長）

10:10 -10:15

趣旨説明

藤山 英樹（獨協大学）

基調講演
10:15-11:15「社会ネットワークのメカニズム： 1.ミクロレベルでのエビデンスの評 価、 2.マクロレベルの成果への考察」
クリスティアン・ステークリヒ（フローニンゲン大学准教授、リンショーピング大学上級講師）

各分野への応用（報告）11:20 -11:55「社会ネットワーク分析のHIV / STI研究への応用」

12:00 -12:35「企業内の開発者ネットワークの構成と外部技術の受け入れ能力について」 キム（ローズ）・ジヨン（ケンタッキー大学准教授）

12:35-13:35

休憩

13:35-14:10「指数ランダムグラフモデルを用いたマルチレベルネットワーク解析」

14:15-14:50「日本の大学のゼミにおける複数のネットワークのダイナミクス：勉強、アドバイス、遊び」

藤本 加代（テキサス大学特別教授）

ペン・ワン（スウィンバーン工科大学上級研究員）
藤山 英樹（獨協大学教授）

隣接分野からみた社会ネットワーク分析（報告）15:00 -15:20「社会関係資本と社会ネットワーク」

15:25-15:45「社会的ネットワーク分析における心理学的基盤」

15:50 -16:10「社会ネットワーク分析を用いたWebサービス開発の現状と課題」

佐藤 嘉倫（東北大学教授）
五十嵐 祐（名古屋大学准教授）
前嶋 直樹（Sansan株式会社研究員）

11月17日（日）10:00 -11:30

パネルディスカッション「社会ネットワーク分析の可能性と日本 社会への応用」
司会：藤山 英樹（獨協大学教授）
パネリスト：クリスティアン・ステークリヒ（フローニンゲン大学准教授、リンショーピング大学上級講師）／
藤本 加代（テキサス大学特別教授）／キム（ローズ）・ジヨン（ケンタッキー大学准教授）／
ペン・ワン（スウィンバーン工科大学上級研究員）／佐藤 嘉倫（東北大学教授）／
五十嵐 祐（名古屋大学准教授）／前嶋 直樹（Sansan株式会社研究員）

11:30 -11:45

閉会式

山本 淳（獨協大学国際交流センター所長）

The 31st Dokkyo International Forum 2019

Recent Trends in Social Network Analysis

Overview
In modern societies, people have various ties with one another, andthis connection increasingly plays an important role. An advantage ofsocial network analysis is that it directly examines such ties between
people. With the advent of the 21st century, this ﬁeld has developed
rapidly.
Social network analysis is in contrast to traditional economics, whereproducers and consumers in a market match uniformly, or, even in a
non-market analysis, random matching is usually assumed. Theseassumptions are used in many game theoretic analyses. Social network
analysis is also diﬀerent from complex network analysis. Complex
network analysis focuses on macro phenomena, such as a degree
distribution of large networks. However, social network analysis
focuses on the eﬀects of relatively smaller networks on individual
behavior patterns and a detailed micro process of network formation
based on various social factors. That is, it focuses more on microfoundation. At the same time, it is important to note that social network
analysis is complementary to these two related ﬁelds.
The statistical estimation and test for a social network is diﬃcult toconduct, in principle, because each data item is embedded in thenetwork and the property of statistical independence among samples iseasily violated. This diﬃculty was overcome using theoretical models
and statistical methods that were developed using computer simulations. In addition, statistical packages have been developed and, today,
researchers can conduct empirical analyses in their own ﬁelds. This is
one of the important factors for recent developments in social network
analysis.
In Japan, the method and applications of social network analysis are
not widely known. Therefore, in this international forum, we conﬁrm
the recent trends and examine the beneﬁts and possibilities of the ﬁeldof social network analysis.
From the keynote speech of this forum, we will acquire an understanding of the ﬁeld, in general, and clarify the recent developments in theﬁeld. Subsequently, applied research will be reported and a possible
connection to each related area will be discussed. Finally, in the panel
discussion on the second day of the forum, all presenters will cometogether, conﬁrm their previous arguments, and discuss the future
directions of social network analysis and the possibility of applying
them in solving the social issues facing Japan.

Time Table
November 16 (Saturday), 201910:00 -10:10

Opening Address Tadashi Inui (President, Dokkyo University)

10:10 -10:15

Introduction Hideki Fujiyama (Dokkyo University)

Keynote speech
10:15-11:15“Social Network Mechanisms:
Part 1: Assessing Evidence on The Micro Level. Part 2: Accounting for Macro Level Outcomes”
Christian Steglich (University of Groningen; Linköping University)

Applied research studies and methods (35 min for each presentation)
11:20 -11:55“Applications of Social Network Analysis to HIV/STI Research” Kayo Fujimoto (The University of Texas)

12:00 -12:35“The Conﬁguration of Investor Networks within Firms and Their Capacity to Absorb External Technologies” Ji Youn (Rose) Kim (University of Kentucky)

12:35-13:35(Lunch Break, 60 min)13:35-14:10“Multilevel Network Analysis Using Exponential Random Graph Models” Peng Wang (Swinburne University of Technology)

14:15-14:50“Multiplex Network Dynamics in a Japanese University Class: Study, Advice, and Non-study Ties” Hideki Fujiyama (Dokkyo University)

Researches and comments from related areas (20 min for each presentation)
15:00 -15:20“Social Capital and Social Networks” Yoshimichi Sato (Tohoku University)

15:25-15:45“Psychological Underpinnings of Social Network Analysis” Tasuku Igarashi (Nagoya University)

15:50 -16:10“Trends and Issues of Web Service Development Using Social Network Analysis” Naoki Maejima (Sansan, Inc.)

November 17 (Sunday), 201910:00 -11:30

Panel Discussion
Future Directions of Social Network Analysis and Application to Japanese Society
Moderator：Hideki Fujiyama (Dokkyo University)
Panelists： Christian Steglich (University of Groningen, Linköping University) / Kayo Fujimoto (The University of Texas) /Ji Youn (Rose) Kim (University of Kentucky) / Peng Wang (Swinburne University of Technology) /Yoshimichi Sato (Tohoku University) / Tasuku Igarashi (Nagoya University) / Naoki Maejima (Sansan, Inc.)

11:30 -11:45

Closing Ceremony Atsushi Yamamoto（Director of the International Center, Dokkyo University）

クリスティアン・ステークリヒ（フローニンゲン大学准教授、リンショーピング大学上級講師）

数 理 社 会 学 者であり、ネットワーク研 究の第一人者である。専門領域は、社会的影響・伝播のプロセスに重点を置いた、社会ネットワークデータに対する数理モデリングと統計的 推 論 である。論 文としては 、教 育および現実の組 織に対しての応用、複数のネットワークの共進化、そしてミクロ的な基礎づけをともなう、マクロおよびメソレベルの創発現象の分析にいたるまで、多くの発 表をしてきている。さらには、統 計的 推論のために、現 実のデータとキャリブレーションモデルを組み合わせた手法を開 発し、2 0 0 2 年 以 来 、こうした 動 的 ネットワークに対 するアクターベースの分析を可能とするソフトウェアSIENAの開発に従事している。

藤本 加代（テキサス大学特別教 授）

個人の行動を社会構造に関連付ける複 雑なメカニズムを解き明かすために、システム科学の方法論を適用し研究をすすめている。対象には、HIV / STI研究、健康格差、分子疫学、MSM集団、思春期研究、健康管理システム研究がふくまれており、こうした健康行動への研究において、ソーシャルネットワークの方法と統計的手法を応用している。また、研究代表者として、アメリカ国立衛生研究所からの助成を受けた社会的ネットワークとHIV /STI研究に関連した複数のプロジェクトを主導している。さらには、多数のアメリカ国立衛生研究所研究セクションの助成金審査員を務めており、現在はHIV / AIDS研究セクションの常任委員会のメンバーである。

キム（ローズ）・ジヨン（ケンタッキー大学准教 授）

ケンタッキー大学のGatton College of Business& Economicsに所属し、『Strategic Management Journal』、『Journal of Management』、『Strategy Science、Social Networks』などの雑誌に論文を発表してきている。高麗大学で政治科学国際関係学士号、ソウル総合科 学 技術 大 学院（a S SI S T）で経営学修士号、ワシントン大学（シアトル）で経営戦略論の博士号を取得した。研究は主に組織内および組織間の双方を含む組織ネットワークについてであり、特に新規ベンチャー企 業および既 存 企 業という文 脈における、さまざまな種類の関係に焦点が当てられている。

ペン・ワン（スウィンバーン工科大学上 級研究員）

研究では、社会ネットワークの統計モデルの開発に焦点が当てられている。ここには、社会的 な 選 択プ ロセスを 明らか にするため のExponential Random Graph Models（ERGM）、および、社会的な影響プロセスを明らかにするためのAuto-logistic Actor Attribute Models（ALAAM）が含まれている。さらには、1モード、2モード、マルチプレックス、マルチレベルネットワークの統計モデリング、およびネットワーク構造と個々の結果の共進化を分析するためのソフトウェアPNetの設計者およびプログラマーでもある。これらのモデルを応用し、公衆衛生、教育、管理、社会生態系、役員兼務、公共政策、社会ネットワークによる介入評価の研究を行っている。

Christian Steglich(Associate Professor, University of Groningen; Senior Lecturer, Linköping University)

Christian Steglich is a mathematical sociologist and network
researcher. His research focuses on formal modelling and statistical inference for social network data, with special emphasis onsocial influence processes. His published work covers applicationsof network modelling in educational and organizational settings,
the co-evolution of multiple networks, and the analysis ofemergent macro- and meso-level phenomena by micro-level
modelling. Steglich combines empirical calibration of models todata sets for purposes of statistical inference with empiricallyinformed simulation studies. Since 2002, he has been one of thedevelopers of the SIENA software facilitating actor-based analysisof dynamic networks.

Kayo Fujimoto(Sally Vernon Distinguished Professor, The University of Texas)

Dr. Kayo Fujimoto applies systems science methodologies tounderstand the complex mechanisms relating an individualʼsbehaviors to social structures. Her research specializes in thedevelopment and application of social network methodology andstatistical methods to health behavioral research, including HIV/STI research, health disparities, molecular epidemiology, MSM
populations, adolescent research, and health care systems
research. As a principle investigator, Dr. Fujimoto has led multiple
NIH-funded, multi-site projects related to social networks and
HIV/STI research. Additionally, Dr. Fujimoto has served as grant
reviewer for multiple NIH study sections and currently she is astanding committee member for the section of HIV/AIDS research.

Ji Youn (Rose) Kim(Assistant Professor, University of Kentucky)

Ji Youn (Rose) Kim is an assistant professor of management in theGatton College of Business & Economics at the University ofKentucky. She has published articles in journals such as Strategic
Management Journal, Journal of Management, Strategy Scienceand Social Networks. She received a bachelorʼs degree in Political
Science & International Relations from Korea University, an MBAfrom Seoul School of Integrated Sciences & Technologies (aSSIST),
and a PhD in Strategic Management from the University of Washington (Seattle). Her research is largely focused on the inter- andintra-organizational networks in organizations, specifically, on thedifferent types of ties between and within firms in the context of
new ventures and incumbent firms.

Peng Wang(Senior Research Fellow, Swinburne University of Technology)

Dr Peng Wang's research focuses on the methodology development
for statistical models for social networks, including Exponential
Random Graph Models (ERGM) for social selection processes, andAuto-logistic Actor Attribute Models (ALAAM) for social influence
processes. Dr Wang is the designer and programmer for the PNet
suite of software package for the statistical modelling of one-mode,two-mode, multiplex, multilevel networks, as well as the co-evolution of network structure and individual outcomes. Dr Wang has
applied these models in the research fields of public health, education, management, social-ecological systems, interlocking directorates, public policy, and social network intervention evaluations.

佐藤 嘉倫（東北大学教 授）

東京大学大学院社会 学 研 究科博士課程
単 位 取 得 退 学 。博 士（ 文 学 ）。横 浜 市 立
大 学 商 学 部 助 教 授 、東 北 大 学 文 学 部 助
教 授、シカゴ大 学 社会 学部・コーネル大 学
社 会 学 部 客 員 研 究 員 等 を 経 て、現 在 に至る。専門は、社会関係資本 論、合 理的選 択理論、社会変 動論、社会階層論 。最 近の編 著に『ソーシャル・キャピタルと社会』（ミネルヴァ書房）がある。

五十嵐 祐（名古屋大学准教 授）

名古屋大学で博士号（心理学）を取得した。
専門は社会心理学であり、個人と社会的ネットワークの動的な相互作用のプロセス、社会的ネットワーク構 造の学習メカニズム、および人 間 社 会におけるコミュニティの 多 様 性とその心理的基盤について、研 究を進めてきている。
「社会心理学研究」誌の副編集長を務めた。現在は、日本学術振興会の国際共同研究加速基金（科 研費）による助成をうけ、honorar y research fellowとしてメルボルン大学において研究を行っている。

前嶋 直樹（DSOC R&D Group 研究員、Sansan株式会社研究員）

東 京大 学 大 学院 人文 社会系 研 究科 修 士課 程 修了。同博士課程在 籍中。専門は社会学 であり、社会ネットワーク分析を用いて、
高 校 の 学 級 内 の つな がりから労 働 市 場・結 婚 市場までを幅 広く研 究している。現 在は 、名 刺 交 換 ネットワークの 価 値 を 最 大化 する新 サービスの 研 究・開発に従事しており、Sansan Builders BoxやBusiness Network
L a bなどのWe bメディアで社 会ネットワーク研 究についてのコラムも連載中である。

藤山 英樹（獨協大学教 授）

京 都大 学経 済 学 研 究科博士課 程 単位取得退学。博士（経 済 学）。2 0 0 6 年度にルイジ
アナ州立大学で、2017年度にテキサス大学で 客員研 究員等を務める。2 0 0 5 年の著 書『情 報 財の 経 済 分 析：大 企 業と小 企 業の競 争、ネットワーク、協力』を起 点として、社会 関 係資本を含む、社会的な協力および協調についての理論・実証分析を経て、現在、社会ネットワークの分析を中心におこなっている。2 018 年には、『 理 論と方 法』（33巻1号）における特集論文「社会ネットワーク分析」のオーガナイザを務めた。

Yoshimichi Sato

(Professor, Tohoku University)

Professor Sato received a Ph.D. in Letters from Tohoku University. He served as associate professor in Faculty of Economics andBusiness Administration at Yokohama City University, associate
professor in Faculty of Arts and Letters at Tohoku University,and visiting scholar in Department of Sociology at University ofChicago and Cornell University. His specialty includes social
capital theory, rational choice theory, social change theory, andsocial stratification theory. His recent publication is(Minerva Shobo).

Tasuku Igarashi(Associate Professor, Nagoya University)

Tasuku Igarashi (PhD in Psychology, Nagoya University) is anassociate professor of social psychology at Nagoya University.
He has pursued his concentrated interests in the dynamic
interactive process of individuals and social networks, themechanisms of learning social network structure, and thecommunity multiplexity in human society and its psychologicalfoundations. He served as a deputy editor-in-chief of. He is currently visiting theUniversity of Melbourne as an honorary research fellow fundedby JSPS Fostering Joint International Research Program (KAKENHI).

Naoki Maejima(DSOC R&D Group Researcher, Sansan, Inc.)

Naoki Maejima completed his masterʼs degree at the Universityof Tokyo's Graduate School of Humanities and Sociology, where
he is currently working on his PhD. He specializes in sociology.
Naoki mainly applies social network analysis to study classroom
relationships to labor and marriage markets. He currently works
in Sansan DSOC R&D to build new services that maximize thevalue of networks created by exchanging business cards. Naoki
also has a series of columns on social network research invarious web media such as "Business Network Lab".

Hideki Fujiyama(Professor , Dokkyo University)

Hideki Fujiyama is a PhD in Economics from Kyoto University.
He visited Louisiana State University (LSU) and the University ofTexas as a visiting scholar in 2006 and 2017, respectively. Hepublished(Showa-do, in Japanese) in 2005, after which
his research was focused on social cooperation and/or coordination including social capital. Recently, it has been extended toSocial Network Analysis. In 2018, he organized the special issuesof “Recent Developments in Social Network Analysis” in, Vol.33, No.1.

社会ネットワーク分析の新 潮 流日場程所

Recent Trends in Social Network Analysis2019年11月16日（土） 10:0 0〜16:10
2019年11月17日（日） 10:0 0〜11:45
獨協大学 天 野貞祐 記 念 館 30 6 教 室

DateNovember 16(Sat.), 2019

Venue

A-306 classroom (The Amano Teiyu Hall), Dokkyo University

10:00〜16:10

November 17(Sun.), 201910:00〜11:45

使用言語

英語（通訳なし）

Language

English (No interpretation is provided)

入場

無 料（予 約不要）

Admission

Free (Reservation is not required)主催

獨協大学国際交流センター

Host Organization

International Center, Dokkyo University

共催

獨協大学経済 学部

Joint Organization

Faculty of Economics, Dokkyo University

後援草加市、数 理社会 学会

Sponsored by協賛

一 般社団法人 獨協大学同窓会

Soka City
JAMS (Japanese Association for Mathematical Sociology)

Supported byGeneral Incorporated of Dokkyo University Alumni Association■獨協大学までのアクセス

Access to Dokkyo University
To Kita-Koshigaya,
Tobu-Dobutsu-Koen
北越谷・東武動物公園方面

mYa

北千住

anKita-senju

Ueno

中央・総武線
Chuo-Sobu Line

正門

学生センター

中央棟

東棟

東門

East Gate

ハーモネスタワーHarmoness Tower

グラウンド

Sports Ground〉

上野日比
Hib 東 武ス 谷線・i ya
半カ
TO and イツリ 蔵門線
BUーHa
SK nzo ライン
YTm
RE on LEL
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手線 ine
山 o te L

Sports Club

Dokkyodaigakumae Soka-Matsubara Sta.

Dokkyodaigakumae
Soka-Matsubara

スポーツクラブ獨協大学前 〈草加松原獨協大学前〈草加松原〉

交番

Police Box

学生食堂

新宿

Shinjuku

東京

StudentCafeteria

秋葉原

Akihabara

伝右川Denu River

Tokyo
天野貞祐記念館

The Amano Teiyu Hall

銀座

恵比寿To Kita-Senju,
Akihabara

GinzaEbisu

獨協大学前〈草加松原〉駅には各駅停車しか止まりませんのでご注意ください。獨協大学は獨協大学前〈草加松原〉駅下車、西口より徒歩５分です。
Please note only local trains stop at Dokkyodaigakumae Soka-Matsubara Station.
Dokkyo University is located 5 minutes on foot from Dokkyodaigakumae Soka-Matsubara Station (west exit).

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現代国際社会における基本的人権
日本企業の国際化と世界経済
今日のコミュニケーションの諸問題
機能主義言語学の未来
学校に未来はあるか： 文化認知科学による検討
言語音の認識と音韻論
アジア・太平洋地域における国際協力と日本の役割
国際安全保障と難民・ＰＫＯ・ＯＤＡ
21世紀に向けて中華世界を学びなおす
翻訳―文化―国際理解
国際化時代の法学教育のあり方と課題
知と場所
バルザックとその時代
パフォーマンス研究： 抵抗、変容と文化の混交
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お問い合わせ：獨協大学国際交流センター

TEL: 048-946-1918

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ツーリズムの先へ: Beyond Tourism
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日独交流の歴史から未来を見据えて ―社会・文化・学問―
3.11後の日本と国際社会
現代韓国社会の諸相
持続可能な国際経済システムと日本〈見える〉を問いなおす―アート、イメージ、テクスト
グローバル社会における文化の発信
ドイツ文化とルター―その今日性をめぐって―人口減少・高齢化社会での住宅と法社会ネットワーク分析の新潮流

Contact: International Center, Dokkyo University

e-mail: a-kokuse@stf.dokkyo.ac.jp