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大阪大学／数理・データ科学教育研究センター

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システム数理コース
数理医学概論
非線形現象解析現代解析学 応用解析学

応用情報解析学

数理モデル概論

数理モデル論

流体数理 数理解析

力学系理論

数理概論 etc.

12

サイバーフィジカルシステム
非線形システム論 システム計画論
知的計画論 確率微分方程式
アルゴリズム設計論
ディペンタブルシステム
数理システム計画論 公共経済
金融数理概論 金融数理持論
リスク・マネジメント
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大阪大学／数理・データ科学教育研究センター

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大阪大学／数理・データ科学教育研究センター

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教員紹介
■専任教員・兼任教員
中澤 嵩 准教授（数理科学ユニット）【学 位】
博士（学術）（岡山大学）【担当科目】 工学への数値シミュレーション（学部）自然言語処理入門，数値シミュレーションの基礎，数理モデリングの実習，
数理・データサイエンス・AI 活用 PBL，データサイエンス×ものつくり【研究内容の紹介】数値解析・計算工学を中心として、高速流体機器の最適設計を行っている。
鈴木 貴 特任教授／副センター長（モデリング部門，数理科学ユニット）【学 位】
理学博士（東京大学）【担当科目】数理医学概論，非線形現象解析（学部）人工知能，データサイエンス，数理モデリングの基礎，工学と現代数学の接点【研究内容の紹介】現代数学，数理モデリング，工学の 3 分野を融合した新しい学問の創成を目指す。
非線形偏微分方程式論を中心として，統計力学，数理医学，数値解析学，非線形関数解析学など研究領域は多岐に渡る。
高野 渉 特任教授（データ科学ユニット）【学 位】
博士（情報理工）（東京大学）【担当科目】データ科学のための数理（学部）文理融合に向けた数理科学Ⅰ，データ科学（機械学習），データ解析の実際，データ科学のための数理【研究内容の紹介】統計数理を活用した運動計画・制御，動作認識，自然言語情報処理などロボットの人工知
能の基盤技術の研究。ブレインコンピュータインターフェースや自動車運転支援などへの応用研究への展開。
松原繁夫 特任教授（情報科学ユニット）【学位】
博士（情報学）（京都大学）【担当科目】データサイエンスのためのプログラミング入門、データ・AI エンジニアリング基礎（学部）データサイエンスのためのプログラミング入門，データ・AI エンジニアリング基礎，情報と社会，
数理・データサイエンス・AI 活用 PBL，かけひきの科学【研究内容の紹介】マルチエージェントシステムの研究。人と計算機の協働による集合知の実現を目指し、人工知能やゲーム理論を基礎として、クラウドソーシング、オークション、ゲーミフィケーション等の課題に取り組んでいる。
朝倉暢彦 特任准教授（データ科学ユニット）【学 位】
博士（文学）（京都大学）【担当科目】データ科学と意思決定（学部）データサイエンスの基礎Ⅰ，データサイエンスの基礎Ⅱ，データ科学と意思決定，文理融合に向けた数理科学 II【研究内容の紹介】ベイズ統計理論に基づくヒトの高次認知機能（視知覚・心的イメージ・言語・推論・意思決定等）の計算理論の構築と心理物理学および脳機能計測の手法による実験的研究。
野島陽水 特任講師 （情報科学ユニット）【学 位】
博士（農学）（東京農工大学）【担当科目】（学部）統計学Ｃ - Ｉ【研究内容の紹介】バイオインフォマティクス的手法を用いた疾患の発症メカニズム解明。特にオミック
スデータを活用したデータ駆動型研究を得意とする。近年は、機械学習を用いた創薬探索などにも着手。
小串典子 特任助教（情報科学ユニット）【学 位】
博士（工学）（東京大学）【担当科目】（学部）統計学 B-I【研究内容の紹介】統計物理（輸送現象、生体高分子、社会・生態系など）。多数の要素が相互作用のもとで集団として示す多様な状態や現象の理解を目指して研究している。
梅垣 俊仁 特任研究員（数理科学ユニット）【学 位】 博士（工学）( 神戸大学 )【担当科目】 2023 年度はなし【研究内容の紹介】高周波・量子デバイス、アンテナ、原子分子光科学 (AMO) 理論、熱波 SEM、レーザー
テラヘルツ放射顕微鏡 (LTEM)、そして生体内の量子熱伝導、エネルギー伝達理論や量子意思決定論など計算生物学の各研究開発に取り組んできた。現在、1 細胞内分子振動と多細胞間相互作用によるストレス応答機構の解明を目指している。

大阪大学／数理・データ科学教育研究センター

19石渡通徳 教授（モデリング部門／部門長）
（基）
【学 位】
博士（理学）（早稲田大学）【担当科目】数理モデル概論（非線形構造解析）【研究内容の紹介】非線型性の強い自然現象や社会現象の数理的モデルの導出，及び数理的アプローチ
によるモデルの性質の解析を主テーマとしている。特に，現在はモデルとして得られる非線型偏微分方
程式の大域解析学的手法による研究が中心である。
乾口雅弘 教授（モデリング部門）
（基）
【学 位】
博士（工学）（大阪府立大学）【担当科目】システム計画論，システム数理特別講義Ⅱ【研究内容の紹介】ファジィ理論と意思決定，最適化への応用，ラフ集合理論とデータ解析，多基準意
思決定論，可能性理論と近似推論など，非確率的不確実性とその意思決定支援への応用について研究している。
内田雅之 教授（データ科学部門／部門長，金融・保険部門）
（基）
【学 位】
博士（理学）（大阪大学）【担当科目】統計的推測，統計・情報数学概論，数理統計入門【研究内容の紹介】確率過程の統計的推測。特に，確率微分方程式モデルの統計解析及び金融データへの適用を研究している。
狩野 裕 教授／センター長（データ科学部門，金融・保険部門）
（基）
【学 位】
工学博士（大阪大学）【担当科目】多変量解析（学部）統計学 A- Ⅱ，統計学Ｃ - Ｉ【研究内容の紹介】潜在変数モデルや統計的因果推論の方法論的研究。欠測値データ解析，統計教育，
統計リテラシー。
河原源太 教授（モデリング部門）
（基）
【学 位】
博士（工学）（大阪大学）【担当科目】流体数理 II（乱流力学特論）【研究内容の紹介】層流から乱流への遷移および発達した乱流における熱・運動量輸送現象の解明と制御。
後藤 晋 教授（モデリング部門）
（基）
【学 位】
博士（理学）（総合研究大学院大学）【担当科目】流体数理 III（非線形力学特論）【研究内容の紹介】流体力学に現れるさまざまな非線形現象（高レイノルズ数流れ，輸送混合現象，複雑流体の流れなど）。
小林孝行 教授（モデリング部門）
（基）
【学 位】
博士（理学）（筑波大学）【担当科目】非線形数理モデル IV，非線形数理モデル（数理モデル論）【研究内容の紹介】圧縮性粘性流体や非圧縮性粘性流体等の流体と気体の数学解析，流体方程式系の解の拡散波動現象の研究。非線形熱方程式や非線形波動方程式等の非線形偏微分方程式の研究。
杉山和靖 教授（モデリング部門）
（基）
【学 位】
博士（工学）（東京大学）【担当科目】流体数理 IV（混相流工学特論）【研究内容の紹介】界面の動力学が関与する混相流現象（気液二相流，血流，流体構造連成問題など）。
鈴木 讓 教授（データ科学部門）
（基）
【学 位】
博士（工学）（早稲田大学）【担当科目】機械学習の数理Ⅰ，データ科学特論Ⅱ，機械学習の数理 with R/Python，スパース推定の数理と機械学習への応用 with R/Python，確率的グラフィカルモデルと因果推論，カーネルの機械学
習への応用（学部）統計解析，統計学Ｃ - Ⅱ【研究内容の紹介】確率的グラフィカルモデル，機械学習，情報理論。最近は，変量が連続である場合の相互情報量の推定や情報量基準を研究し，株価変動の予測やゲノム解析に応用している。
関根 順 教授（金融・保険部門，モデリング部門）
（基）
【学 位】
博士（理学）（東京大学）【担当科目】金融数理概論，確率微分方程式（学部）社会数理 B【研究内容の紹介】動的ポートフォリオ最適化やデリバティブのヘッジングに纏わる問題に特に関心を持って研究している。

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垂水竜一 教授（モデリング部門）
（基）
【学 位】
博士（工学）（東京工業大学）【担当科目】2023 年度はなし【研究内容の紹介】非線形・非局所弾性理論を用いた材料力学問題のマルチスケール解析と，それに関連した数値計算方法の開発。
深澤正彰 教授（金融・保険部門，モデリング部門）（基）【学 位】 博士（数理科学）（東京大学）【担当科目】金融確率解析、確率モデリング概論（応用数理 A（学部科目））【研究内容の紹介】確率過程に対する統計推定。特に、確率微分方程式等で定義される連続時間確率過程モデルに対する漸近理論を研究している。エッジワース展開、ブートストラップ法とそのファイナン
スへの応用に興味を持っている。
大野ゆう子 特任教授（データ科学部門）
（基）
【学 位】
博士（医学）（東京大学）【担当科目】2023 年度はなし【研究内容の紹介】タイムスタディ、UML を用いたタイムプロセスモデルに基づく医療現場の行動科学
分析、地域がん登録／院内がん登録等に基づく社会医療モデル等の研究。
大槻道夫 准教授（モデリング部門）
（基）
【学 位】
博士（学術）（東京大学）【担当科目】連続体力学（学部科目・（旧）流体数理Ⅰ）【研究内容の紹介】力学的特性に関連した様々な非線形現象（粉体のダイナミクス、摩擦、塑性流動など）
林 直樹 准教授（モデリング部門）（基）【学 位】 博士（工学）（大阪大学）【担当科目】知的計画論【研究内容の紹介】マルチエージェントシステムに対する分散最適化や協調制御、分散機械学習など、
大規模ネットワーク上で分散協調的に最適化や制御を行う手法の研究に取り組んでいる。
松原 崇 准教授（モデリング部門）（基）【学 位】 博士（工学）（大阪大学）【担当科目】非線形システム論【研究内容の紹介】深層学習とベイズ的モデル化や解析力学の組み合わせ．特に人間の持つ専門知識や物理法則のような拘束条件を満たしつつ、データから自動的に数理モデルを構築する手法の研究に従事している。
岡部考宏 准教授（モデリング部門）
（基）
【学 位】
博士（理学）（東北大学）【担当科目】力学系理論【研究内容の紹介】非圧縮粘性流体の運動を記述する非線形偏微分方程式の数学解析。特に，非圧縮ナビ
エ・ストークス方程式の可解性や解の長時間挙動や漸近挙動の研究を行っている。
寺田吉壱 准教授（データ科学部門）（基）【学 位】 博士（理学）（大阪大学）【担当科目】統計的学習理論、（学部）統計学Ｃ - Ｉ，データ科学【研究内容の紹介】教師なし学習に関する統計理論と，fMRI データをはじめとする脳情報データ解析の理論と応用について研究を行っている。
森川耕輔 講師（データ科学部門／金融・保険部門）（基）【学 位】 博士（理学）（大阪大学）【担当科目】 時系列解析、（学部）統計学Ｃ - Ｉ【研究内容の紹介】欠測値データ解析や因果推論に関する研究を行っている。また、
点過程データの解析、
特に統計地震学や生存時間解析の問題についても取り組んでいる。
古場 一 助教（モデリング部門）（基）【学 位】博士（数理科学）（東京大学）【担当科目】2023 年度はなし【研究内容の紹介】曲面の形状変化に伴う曲面上の流れ（界面流や表面流）や地球流体の流れ（大気や海洋）を数理的手法を用いて研究しています。特に、流れに関する数理モデリングや方程式の解の時間大域的な挙動や漸近安定性について研究しています。
星野壮登 准教授（モデリング部門）（基）【学 位】博士（数理科学）（東京大学）【担当科目】数理概論 3、数理概論 4【研究内容の紹介】確率偏微分方程式の中でも、繰り込みという特別な操作が必要となる方程式に興味を持っている。ラフパス理論や正則性構造理論など、このような方程式を解析するための新たな理論について研究を行っている。

大阪大学／数理・データ科学教育研究センター21

太田 亘 教授／副センター長（金融・保険部門／部門長）
（経）
【学 位】
博士（経済学）（東京大学）【担当科目】投資理論【研究内容の紹介】指値注文市場において，投資家がどのように注文を出し，その結果，どのように取引が行われるかを研究している。また，証券市場における取引のデータを用いた実証的分析を行っている。
大屋幸輔 教授（金融・保険部門，データ科学部門）
（経）
【学 位】
博士（経済学）（九州大学）【担当科目】統計解析【研究内容の紹介】金融市場における計量分析。特に，マーケット・マイクロストラクチャーに関連する
計量分析，高頻度データの時系列分析などが研究テーマ。
椎葉 淳 教授（金融・保険部門）
（経）
【学 位】
博士（経済学）（大阪大学）【担当科目】2023 年度はなし【研究内容の紹介】会計数値に基づく企業価値評価，企業戦略と利益の情報内容，などが主たる研究テー
マ。その他に，エージェンシー理論による業績評価・監査モデル，
ディスクロージャー理論にも関心がある。
谷﨑久志 教授（金融・保険部門，データ科学部門）（経）【学 位】 Ph.D.（Economics）（University of Pennsylvania）【担当科目】計量経済 II【研究内容の紹介】研究分野は計量経済学・統計学。特に，非線形・非正規状態空間モデルの推定方法に関する研究，自己回帰モデルにおける最小二乗推定のバイアス是正に関する研究など。
西村幸浩 教授（モデリング部門）（経）【学 位】 Ph.D.（Economics）（Queen's University）【担当科目】2023 年度はなし【研究内容の紹介】租税，地方分権化，社会保険，公平な資源配分，公共財供給，環境問題，財政赤字に関する研究。
福重元嗣 教授（データ科学部門）
（経）
【学 位】
博士（国際公共政策）（大阪大学）【担当科目】2023 年度はなし【研究内容の紹介】計量経済学を応用した実証分析の方法とその有効性。特に，マクロ経済学，ミクロ経済学，金融論，財政学，労働経済学，地域経済学等の分野での実証分析。
福田祐一 教授 理事・副学長（金融・保険部門）
（経）
【学 位】
博士（経済学）（大阪大学）【担当科目】金融経済学【研究内容の紹介】研究テーマは，金融に関する実証分析。特に，資産価格，利子率の期間構造，為替レートなど金融市場に関連した実証分析を行っている。
Wirawan Dony Dahana（ウィラワン・ドニ・ダハナ）教授（データ科学部門）
（経）
【学 位】
博士（経営学）（東北大学）【担当科目】マーケティング・サイエンス【研究内容の紹介】価格・プロモーション戦略をはじめとするマーケティング諸問題や消費者行動に関するモデリングおよび実証分析を行う。
笠原晃恭 准教授（金融・保険部門）（経）【学 位】 Ph.D. (Finance)(Stanford University)【担当科目】コーポレート・ファイナンス，アセット・プライシング【研究内容の紹介】金融経済学。特に日本の株式市場や企業金融を対象とした実証研究を行っている。
竹内惠行 准教授（金融・保険部門／データ科学部門）
（経）
【学 位】
経済学修士（横浜国立大学）【担当科目】計量経済Ⅰ、計量経済分析Ⅱ（学部）統計【研究内容の紹介】(1) 時系列解析法・ノンパラメトリック法の証券・財務データへの応用。信用格付の計量分析にも関心がある。(2) 統計学史。数理統計学の日本への導入過程を研究している。
西原 理 教授（金融・保険部門）
（経）
【学 位】
博士（情報学）（京都大学）【担当科目】オペレーションズリサーチ、金融工学【研究内容の紹介】オペレーションズ・リサーチ，金融工学，リアル・オプション，最適化やゲーム理論の応用など。

22

村宮克彦 教授（金融・保険部門）
（経）
【学 位】
博士（経営学）（神戸大学）【担当科目】財務諸表分析、実証会計分析【研究内容の紹介】資本市場における財務報告の役割について研究を行っている。とりわけ，会計情報を用いたファンダメンタル分析やディスクロージャーの経済的帰結に関心がある。
霧生拓也 講師（金融・保険部門）
（経）
【学 位】
博士（工学）（慶應義塾大学）【担当科目】リスク・マネジメント【研究内容の紹介】金融分野におけるデータ分析。特にフォワードルッキングな収益率分布の推定方法とその応用について研究を行っている。
POIGNARD BENJAMIN（ポイニャル・ベンジャミン）
准教授（金融・保険部門，
データ科学部門）（経）【学 位】 Ph.D. (Applied mathematics)(CREST-Paris Dauphine University)【担当科目】2023 年度はなし【研究内容の紹介】多変量不線形確率過程、漸近 / 有限標本分析、高次元統計と疎推定について研究を行っている。
片山聡一郎 教授（モデリング部門）
（理）
【学 位】
博士（工学）（京都大学）【担当科目】2023 年度はなし【研究内容の紹介】非線形波動方程式を中心として非線形偏微分方程式の初期値問題を研究している。
特に大域解の存在条件や漸近挙動に興味がある。
冨田直人 教授（モデリング部門）
（理）
【学 位】
博士（理学）（大阪大学）【担当科目】2023 年度はなし【研究内容の紹介】調和解析学において現れる特異積分作用素や擬微分作用素の関数空間上での有界性を研究している。最近は、線形の理論を多重線形の理論へと拡張することに興味を持っている。
藤原彰夫 教授（データ科学部門）
（理）
【学 位】
博士（工学）（東京大学）【担当科目】情報幾何入門【研究内容の紹介】数理工学。特に，非可換統計学，情報幾何学，量子情報理論，アルゴリズム的ラン
ダムネス等の研究を通じ，情報の本質に迫りたいと考えている。
盛田健彦 教授（金融・保険部門）
（理）
【学 位】
理学博士（大阪大学）【担当科目】保険数学演習，確率論の基礎，保険数学１ （学部）応用数理学５【研究内容の紹介】専門は力学系を確率論的手法で解析するエルゴード理論である。特に，カオス的力学
系の軌道の分布に関する極限定理や力学系ゼータ関数の解析的性質を，転送作用素などの統計力学由来の道具を用いて研究している。
塩沢裕一 准教授（金融・保険部門，データ科学部門）
（理）
【学 位】
博士（理学）（東北大学）【担当科目】確率解析【研究内容の紹介】マルコフ過程と呼ばれる確率過程に関する研究を行っている。特に，ディリクレ形式の持つ解析的情報と，対称マルコフ過程の大域的性質との関係に興味がある。
鬼塚 真 教授（データ科学部門）
（情）
【学 位】
博士（工学）（東京工業大学）【担当科目】ビッグデータ解析【研究内容の紹介】人・モノ・場所などの関係を表すビッグデータから知識を発見するグラフマイニング
技術，およびクラウド環境において大量の計算機を活用して超高速にマイニングを行う分散処理最適化技術。
鈴木秀幸 教授（モデリング部門）
（情）
【学 位】
博士（工学）（東京大学）【担当科目】非線形現象論【研究内容の紹介】(1) 非線形ダイナミクス：カオス，ハイブリッドシステム，多体ダイナミクス，カオス計算論など。(2) 数理モデリング：脳・神経系，電力システム，感染症など。
土屋達弘 教授（モデリング部門）
（情）
【学 位】
博士（工学）（大阪大学）【担当科目】ディペンダブルシステム，コンピュータアルゴリズム入門【研究内容の紹介】情報システム，特に，ソフトウェアシステムの設計と実装を不具合無く実現するため，
モデル検査やテストなどの高信頼化手法について研究を行っている。

大阪大学／数理・データ科学教育研究センター23

藤崎泰正 教授（モデリング部門）
（情）
【学 位】
博士（工学）（神戸大学）【担当科目】応用情報解析学【研究内容の紹介】制御理論とその応用。特に，不確かなシステムのロバスト制御，大規模システムの分散制御，データに基づくシステム表現と制御方式など，動的システムのモデリング・解析・設計手法の構築が研究テーマ。
増澤利光 教授（モデリング部門）
（情）
【学 位】
工学博士（大阪大学）【担当科目】アルゴリズ設計論 （学部）データ構造とアルゴリズム【研究内容の紹介】自律動作する多数の計算機で構成される分散システムにおいて，故障やトポロジ変化などの環境変化に対する自律適応性を実現するための分散アルゴリズムに関する研究を行っている。
森田 浩 教授（金融・保険部門，モデリング部門）
（情）
【学 位】
博士（工学）（京都大学）【担当科目】情報統計解析学【研究内容の紹介】さまざまなシステムをより効率的に運用するためのモデリングとその解析法ならびにシステム評価について研究している。数理計画法や統計的データ解析により，実社会における諸問題への応用にも取り組んでいる。
和田孝之 准教授（モデリング部門）
（情）
【学 位】
博士（工学）（神戸大学）【担当科目】情報計算工学【研究内容の紹介】システム制御理論と数理最適化において，確率論をキーワードに，ランダム性を付加した実用的なアルゴリズムの開発や，雑音の影響を受ける場合のネットワーク制御系の振る舞いの解
析などを行っている。
縄田紀夫 准教授（モデリング部門）
（情）
【学 位】
博士（数理学）（九州大学）【担当科目】現代解析学Ⅰ（関数解析Ⅰ、関数解析学概論、解析学 3）、現代解析学Ⅱ（関数解析 II、関数解析学特論、解析学５）【研究内容の紹介】専門は関数解析学の作用素環論である。作用素環とは、Hilbert 空間上の有界線形作
用素全体のなす環の共役演算と適切な位相で閉じた部分環である。最近は作用素環の対称性を解明する研究を行っている。
石川将人 教授（モデリング部門）
（工）
【学 位】
博士（工学）（東京工業大学）【担当科目】機械制御，基礎数学 I（学部）計算機とプログラミング【研究内容の紹介】非線形制御理論とそのロボティクスへの応用，特に移動ロボット，生物の運動メカ
ニズムの解析，建設機械への応用。
澁谷陽二 教授（モデリング部門）
（工）
【学 位】
博士（工学）（大阪大学）【担当科目】数理固体力学【研究内容の紹介】構造と外部負荷での欠陥の振る舞いにおけるサイズ依存性に着目したマルチスケー
ルな階層的力学挙動と，熱波・音波といった複数の物理が連成したマルチフィジクスな工学的応用の研究に取り組んでいる。
高井重昌 教授（モデリング部門）
（工）
【学 位】
博士（工学）（大阪大学）【担当科目】ダイナミカルシステム論，応用システム数理（学部）数値解析【研究内容の紹介】システム制御理論において，特に，事象の生起により状態が離散的に遷移するような離散事象システムを対象とした解析，制御に関する研究を行っている。
浜口智志 教授（モデリング部門）（工）【学 位】 Ph.D. in Mathematics（New York University），理学博士（東京大学）【担当科目】ナノプラズマ工学【研究内容の紹介】プラズマ物理学・プラズマ工学・プラズマの医療応用に関するモデリングと数値シミュ
レーション。理論予測を検証するために実験的研究もおこなう。
丸田章博 教授（モデリング部門）
（工）
【学 位】
博士（工学）（大阪大学）【担当科目】非線形数理モデル II（フォトニックネットワーク工学）【研究内容の紹介】光ファイバおよび半導体光増幅器中における非線形光学効果を応用した長距離大容量
光ファイバ伝送技術ならびに超高速高機能光信号処理技術に関する研究を行っている。

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矢野 猛 教授（モデリング部門）
（工）
【学 位】
博士（工学）（北海道大学）【担当科目】基礎数学 II【研究内容の紹介】分子スケールから巨視的スケールまでの流体力学の基礎的な研究。
巽 啓司 准教授（モデリング部門）
（工）
【学 位】
博士（情報学）（京都大学）【担当科目】数理システム計画論【研究内容の紹介】最適化理論や機械学習，ソフトコンピューティングに関する研究。特に，カオス理論
や群知能を用いた大域的最適化問題に対する近似解法やサポートベクトルマシンを用いた多クラス識別問題について取組んでいる。
足立浩平 教授（データ科学部門）（人）【学 位】 博士（文学）（京都大学）【担当科目】行動統計科学特講 I、行動統計科学特講 II（学部）統計学 A- Ⅰ
【研究内容の紹介】多変量データ解析法（特に，主成分・因子分析）への行列集約アプローチ，すなわち，線形代数を基礎にして，主成分・因子分析の新たなモデル・解法を研究開発すること。
服部 聡 教授（データ科学部門）（医）【学 位】 博士 ( 臨床統計学 )( 北里大学 )【担当科目】医学統計学各論、クリニカルトライアル総論、医学統計学総論、統計プログラミング 1、
統計プログラミング 2、医学統計学特論 1、医学統計学特論 2【研究内容の紹介】生存時間解析、メタアナリシスの統計的方法論、観察研究の統計解析法の研究。
村上匡且 教授（モデリング部門）（レ）【学 位】 工学博士（大阪大学）【担当科目】非線形数理モデル I（数理解析学）【研究内容の紹介】レーザーとプラズマの非線形相互作用に関する基礎学理の構築を目指した理論シミュ
レーション研究に加え，レーザー核融合，レーザー粒子加速などの医療・産業応用の研究も行っている。
鷲尾 隆 教授（データ科学部門）（産）【学 位】 工学博士（東北大学）【担当科目】機械学習とデータマイニングの基礎【研究内容の紹介】データマイニング・機械学習の原理とアルゴリズムに関する基礎研究，及びそれらを用いるデータ解析技術開発と様々な科学，産業，社会分野への応用研究を行っている。
山田 彬尭 講師（データ科学部門）（人文）【学位】PhD (Linguistics) (Georgetown University)【担当科目】言語統計学Ａ、言語統計学Ｂ【研究内容の紹介】専門はデジタルヒューマニティーズ（主に理論言語学への応用統計的アプローチ）
であり、探索的、検証的な手法を駆使し、大規模言語データを解析した結果をもとに言語研究を行う。
授業ではベイズ統計の枠組みから実践的な分析ノウハウ等を教えている。
田中冬彦 教授（データ科学部門）
（全学）
【学 位】
博士（情報理工）（東京大学）【担当科目】（学部）データ科学による課題解決入門，統計学Ｃ - Ⅱ【研究内容の紹介】量子物理実験や時系列解析への応用を目指し，統計モデルの幾何学（情報幾何）やベイズ統計の基礎理論（無情報事前分布の選択）について研究を進めている。
（基）基礎工学研究科，（経）経済学研究科，（理）理学研究科，（情）情報科学研究科，（工）工学研究科，（人）人間科学研究科，（医）医学系研究科，（レ）レーザー科学研究所，（産）産業科学研究所，（人文）人文学研究科，（全学）全学教育推進機構（学部）学部科目

大阪大学／数理・データ科学教育研究センター25

■ 2023 年度招へい教員，非常勤教員など
大西匡光 招へい教授【現 職】 大和大学情報学部 教授
長井英生 招へい教授【現 職】大阪大学 名誉教授
Maghrebi Nabil Ben Mohamed 招へい教授【現 職】 和歌山大学経済学部及び大学院経済学研究科 教授
仁科一彦 招へい教授【現 職】大阪大学 名誉教授
河本 薫 招へい教授【現 職】 滋賀大学データサイエンス学部 教授【担当科目】数理特論Ⅲ
岡村智仁 招へい教員【現 職】 大阪ガス株式会社情報通信部 ビジネスアナリシスセンター 所長【担当科目】数理特論Ⅲ
井上純一郎 招へい教授【現 職】 東京大学医科学研究所 特命教授
生駒京子 招へい教授【現 職】 株式会社プロアシスト 代表取締役社長
足立善昭 招へい研究員【現 職】 金沢工業大学先端電子技術応用研究所東京分室 教授
瀧 寛和 招へい教授【現 職】 和歌山大学 名誉教授
土屋卓也 招へい研究員【現 職】 愛媛大学 名誉教授
竹内勝之 招へい教授【現 職】 国立大学法人東京医科歯科大学 統合教育機構イノベーション人材育成部門
下川和郎 招へい研究員【現 職】 東京大学 大学院医学系研究科衛生学分野 客員研究員
青沼君明 講師【現 職】 明治大学グローバル・ビジネス研究科 専任教授
【担当科目】数理計量ファイナンス特別講義Ⅱ
小西 陽 講師【現 職】 三井住友信託銀行株式会社年金コンサルティング部 フェロー役員【担当科目】年金数理
小松一志 講師【現 職】 株式会社りそな銀行年金業務部年金コンサルティング室 室長【担当科目】年金数理
畑 満 講師【現 職】 なし
【担当科目】年金数理
清水泰隆 講師【現 職】 早稲田大学理工学術院 基幹理工学部 応用数理学科 教授【担当科目】数理特論Ⅱ
原 尚之 講師【現 職】 大阪府立大学大学院工学研究科 准教授【担当科目】システム数理特別講義Ⅱ

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教授・部門長ኵጢ‫׋‬
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大阪大学／数理・データ科学教育研究センター

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20000

120
US subprime mortgage crisis
September 11 attacks

COVID-19 pandemic
Tohoku earthquake

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60

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5000

Nikkei Stock Average

VXJ

Source: MMDS VXJ Research Group. Nikkei Stock Average is owend by Nikkei.

30

100
VXJ

Nikkei Stock Average

30000

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大阪大学／数理・データ科学教育研究センター

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大阪大学／数理・データ科学教育研究センター

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