令和２年度 水田農業高収益作物導入推進事業（全国推進）

加工・業務用野菜の情報交換会セミナー
資 料
こと京都

流通研究所

横浜丸中

゛そなえる“゛スマート農業“

農業技術革新工学研究センター

農業環境変動研究センター

令和２年10月８日(木)会場：東京ビッグサイト青海展示棟

フード展内セミナー会場
セミナー主催野菜流通カット協議会（事務局：一般社団法人 日本施設園芸協会）

加工・業務用野菜の情報交換会セミナー
第２部
第２部《 令和２年10月８日(木) 13：30 ～ 16：30 》【情報交換会セミナー】

頁

・ 話題提供 （ 気象災害やコロナなどへの備えやスマート農業の今・ これからなどを紹介）
テーマ ： 野菜流通カット協議会会員の新型コロナウイルス感染症の影響
アンケート調査結果

P 1〜P 6

講 師 ： 株式会社流通研究所 常務取締役 有山 公崇 氏
テーマ ： 京野菜・九条ネギの安定生産のためのＢＣＰ

P 7〜P24

講 師 ： こと京都株式会社 代表取締役 山田 敏之 氏
テーマ ： 加工・業務用野菜流通における災害対策の現状と課題

P25〜P52

講 師 ： 横浜丸中ホールディングス株式会社 常務取締役 岡田 貴浩 氏
テーマ ： スマート農業からムーンショット型研究開発への展開

P53〜P62

講 師 ： 農研機構 農業技術革新工学研究センター スマート農業推進統括監 長崎 裕司 氏
テーマ ： 気候変動とスマート農業

P63〜P72

講 師 ： 農研機構 農業環境変動研究センター 所長 渡邊 朋也 氏

・パネルディスカッション（含む、質疑応答）

P73〜P76●パネラー
・株式会社流通研究所 常務取締役 有山 公崇 氏・こと京都株式会社 代表取締役 （公益社団法人日本農業法人協会会長) 山田 敏之 氏
・横浜丸中ホールディングス株式会社 常務取締役 （野菜流通カット協議会副会長) 岡田 貴浩 氏
・農研機構 農業技術革新工学研究センター スマート農業推進統括監 長崎 裕司 氏
・農研機構 農業環境変動研究センター 所長 渡邊 朋也 氏
・株式会社 彩喜 取締役社長（野菜流通カット協議会会長） 木村 幸雄 氏

● コ ー デ ィネ ー タ・農研機構 野菜花き研究部門 野菜生産システム研究領域 生産生理ユニット長 佐藤 文生 氏

【問合せ先】野 菜 流 通 カ ッ ト 協 議会
事務局：一般社団法人 日本施設園芸協会 担当者：平島（Ｅ-mail：hirashima@jgha.com）
ＴＥＬ：０３－３６６７－１６３１
ＦＡＸ：０３－３６６７－１６３２
ＵＲＬ：http//www.jgha.com

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2020 年 10 月 8 日 加工・業務用野菜の情報交換会セミナー
於 東京ビッグサイト青海展示棟【講演概要】
スマート農業からムーンショット型研究開発への展開
農研機構 農業技術革新工学研究センター スマート農業推進統括監

長﨑裕司

概要
スマート農業は、「ロボット技術や ICT を活用して超省力・高品質生産を実現する新たな農業」とされており、2013 年に農林水産省が立ち上げた「スマート農業の実現に向けた研究会」で、超省力・高効率化農業の実現や、きつい作業、危険な作業からの解放などが将来実現される姿として示されている。
一方で、かつての米国のアポロ計画から転じた「ムーンショット」という言葉が近年わが国の研究開発制度の中でも用いられ、総合科学技術・イノベーション会議（CSTI）において、2050 年頃の目指すべき未来像が示され、そこからバックキャストで野心的な研究開発目標を定めて 2020年度から本格的に取り組むこととしている。
これまでの取組では、2014 年から 5 年間で実施された「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）」の次世代農林水産業創造技術研究開発でのスマート農機の開発など、従来の農業機械の延長にあったものが、これからは従来の発想にとどまらない無人化農作業体系が組み込まれることが想定される。近い将来には、AI が立案した作付計画に基づき、小型 AI ロボットが群で自律
分散・協調作業を行う日が来るかもしれない。
本講演では、農業・食料分野における Society5.0 の実現を推進する農研機構の取組を中心に、過去に取り組まれた精密農業の取り組みから、SIP で開発された技術がスマート農業関連実証プ
ロジェクトで 2019 年度から全国展開されるまでの流れを紹介するとともに、ムーンショット型
研究開発の時代の方向性について考察したい。
キーワード：Society5.0、精密農業、スマート農機、ムーンショット、小型 AI ロボット

スマート農機の例（自動運転田植機）

2040 年農業の完全自動化のイメージ例

53

54

加工・業務用野菜の情報交換会セミナー
2020年10月8日

スマート農業からムーンショット型
研究開発への展開
農研機構農業技術革新工学研究センター
⻑﨑 裕司

スマート農業とは、
ロボット技術やICTを活⽤して超省⼒・⾼品質⽣産を実現する新たな農業「スマート農業の実現に向けた研究会（2013年、農林⽔産省）」（1）超省⼒・⾼効率化農業の実現（労働⼒不⾜の解消、⽣産コストの削減）（2）きつい作業、危険な作業からの解放（3）誰もが参入しやすい農業の実現（4）熟練農業者の『匠の技』をデータの形で継承（5）⽣産の安定化・⾼品質化
 「スマート」 ＝ 「賢い」 （スマートグリッド、スマートフォン、など）
 ICT、AI活用と「データ駆動型（Data-Driven)」←「精密農業」から発展
 持続可能性を保障、トレードオフ（規模拡大⇔粗放化など）を克服
 未だ、「完全」ではない、「経済的」ではない、など課題は多い
155

精密農業からスマート農業へ
2000年頃︓「精密農業」の⽇本モデル提案
 ⽣産現場から空間的時間的に⾼解像の多数要因データを取得・解析。
 農作業判断を支援。その技術要素は以下の通り
 ほ場センシング・マッピング、可変作業、意思決定支援2010年頃︓農場管理情報システム（FMIS）の整備
2019年︓スマート農業関連実証プロジェクト

 2025 年までに、農業の担い手のほぼ全てがデータを活用した農業を実践
 コメ⽣産コストを2023年までに2011年全国平均⽐４割削減達成
 2025年までにスマート農業技術の国内外への展開による1,000億円以
上の市場獲得2

精密農業の北海道における取組例
 衛星の画像情報により⼩⻨の収穫時期を推定し効率的な収穫作業を⾏うシステムを開発（北農研、JAめむろ、ズコーシャ他）

収穫１〜２週間前の衛星画像から
NDVI（正規化植⽣指数）を算出し、⼩⻨⽣育の早晩の判断

乾燥経費（円／⼩⻨1t）

 15年前から継続的に利用
1,600
1,400

成熟度

成熟（子実水分）の早晩判定システム導入後
賃⾦

1,200

燃油費

1,000
800
600
400
200
0

早
晩

システム導入前

2000

2001

2002
年次

2003

2004

⽔分20％までの乾燥経費の推移

水分が過剰な場合は収穫を後回しにする等の対応
56

適期収穫により乾燥コストを低減3FMISの例（営農管理⽀援ソフトウェア）
FARMS : Farm Activity Record Management System
GPSレシーバー

グレンタンク GISに基づいて管理される作業者、作業名、肥料、
農薬、農業機械などの情報を事前に登録
 トラクタの稼働状態をGPS出⼒と合わせて記録
 作業軌跡の表⽰と燃料消費の状態等をマップ化

収穫情報から収穫量マップを作成

データ駆動型スマート農業の中核技術として活用→オープンAPI化へ

4

⽔田農業におけるロボット等ICT技術
 スマート⽔⽥利⽤農業（⽔稲、⻨、⼤⾖等の輪作含む）へのICT技術の活⽤
 農機等の自動・遠隔操作によって、作付面積の拡⼤や人件費削減に基づく収益向上を実現
内閣府「戦略的イノベーション創造プログラム（2014-2018）」の成果
給水バルブ

耕うん

ロボットトラクター＊ロボットトラクター（２台）→作業効率1.6倍向上

排水バルブ

自動・遠隔⽔管理システム＊自動運転田植機→１人で田植え作業が可能
田植え

自動運転田植機＊自動・遠隔水管理システム→約8割作業時間削減＊上記技術のパッケージシステムの導入により45%の収入増（5年7作「稲・⻨・大⾖」作付延べ⾯積︓112haの場合）

57

収穫

ロボットコンバイン
5スマート農業技術開発に対する現場の声
期待が大きい反面、経営上のメリットなどで課題
 スマート農機 労⼒不⾜が進⾏する中で、将来必要な技術。
 若い農業者でも精度が⾼い作業ができる。

 ⼀つの作業を省⼒化しても経営全体のメリットは⼩さい。
 価格が⾼い。

 圃場管理支援ソフトウェア

 位置情報と連動した作業記録が自動的に⾏える。
 異なる農機を利用する際、相互にデータ連携してほしい。
 ⼀元的にデータを集約できるようにしてほしい。
6

スマート農業関連実証プロジェクト（農林⽔産省）
 スマート農業技術を全国に設置する148カ所の「スマート農場」で実証＊2019年３月開始（69カ所） 2020年開始（55カ所） 2020年補正（24カ所）＊初年度予算︓47億円 ＊2年目予算︓55.5億円 ＊2年目補正予算︓10.5億円

 第１期SIPで開発したスマート農機、農業データ連携基盤“WAGRI”等を本格的普及
 農研機構が中⼼となって、研究開発と普及活動の進⾏管理を遂⾏＜ スマート農業の実証 ＞
 水田作、畑作等主要6分野で、スマート農業技術体系を確⽴
 データ収集・解析で⽣産性向上、コスト低減、農家所得増加を定量的実証
 スマート農機の性能・コスト・品質・使いやすさの⼀体改善、サービス体制構築
 法規制、標準化への対応

経営管理システム

ロボットトラクター

自動運転田植機

ロボットコンバイン

農業用ドローン

自動・遠隔水管理システム

58

7

スマート農業技術の世界に向けた発信 2019年に第8回G20主席農業研究者会議のプレイベントとして開催されたフィールドツアー（4月24日）において、ロボットトラクタの複数台協調作業を実演。
 農研機構のICTを活用したスマート農業の研究成果は、5月11〜12日のG20新潟
農業担当大臣会合においても自動運転田植機を実演。

Demonstration of the robot tractor in thefield tour
(G20-MACS field tour to Miyagi prefecture,
April 24, 2019)

Demonstration of the robotic rice transplanter(G20 Niigata Agriculture Ministers' Meeting,May 12, 2019)8

ロボットトラクタの環境適応性向上 圃場内作業を完全無人で実施 圃場外・出荷・流通まで無人農作業システムの適応範囲を拡大
 環境認識センシング技術や遠隔監視システムを確⽴
最外周まで
自動作業

政府KPI「圃場間移動を含む
無人自動⾛⾏を2020年までに実現」

ビッグデータ

遠隔監視

進入路

センシング技術＋知能化農機
作業⾞両

農地データ、農機情報、
3次元地理空間情報等

人

人
移動経路

環境認識
センシングデータ

人や障害物の回避

自律型モビリティシステム

パス・プランニング（経路決定）等
指⽰

資材
進入路

想定環境

9

59

中山間地域における草刈り作業のスマート化

草刈り作業のスマート化の社会実装に期待 スマート農業実証プ
ロジェクトで現地導入が進む4機種 2019年8月22日に
広島県東広島市のファーム・おだにおいて実演
 左上︓三陽機器
AJK600 右上︓クボタARC500
 左下︓アテックス
RJ700
 右下︓ササキコーポ
レーション
RS400+M700
（スマモ）
10

ドローン空撮画像による草刈り可能畦畔判定
空撮画像から三次元化

赤⾊法⾯（傾斜40
度以上が9割超）→NARO開発機で安全自動作業• 小型・軽量• ワイヤ誘導• 自動運転法⾯傾斜の頻度分布を出力
写真A

写真B

オーバーラップ
部分を立体化⻘⾊法⾯（傾斜40度以下が9割
超）→市販機で高能率作業1160

ムーンショット国際シンポジウム分科会5「⾷料供給量の拡大と地球環境保全を両⽴させる
⾷料⽣産システムの創造」（2019.12.18）
 「2040年までに農林水産業の完全自動化を実現」
 「2050年までにフード・ロスをなくし、全ての人々に必要な⾷料を効率的に届ける」
 「2050年までに⽣物多様性を増大させる農業を地球規
人間とAI
模で実現」
の共生

ロボットと現場の共進化

12

2040年までに農林⽔産業の完全自動化を実現【現状・課題】

 経験と勘頼りの限界
 気象変動の予測
 最適な栽培管理を解析
 農場の24時間稼働

Vision to aim at for 2040

present

Collection of weather data
Business
judgment【研究開発の方向性】

 センシング技術の⾼度化
 AIによる作付計画
 ⼩型AIロボット
 インテリジェント農場創出

2040

Delivery-timeassessments,
Inventory management
Automatic
harvestAutomatic
charging andmaintenance

急激な気象変動にも即応できる強靭な農林水産システム

Planning
Automatictransport
Automatic
management
Regulation of soil
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1361

農業情報研究センターの役割と基本戦略 理事⻑直属の研究センターとして2018年10月開設︓総勢28名（2018年10月）→78名（2020年5月）
 徹底的なアプリケーション指向の農業AI研究を推進（AI研究者51名、38テーマ）
 農業データ連携基盤 “WAGRI”の機構拡⼤と本格運⽤（2019年4月運⽤開始、有料会員数41社）
 ｢AI＋データ｣を支える農業情報研究基盤（スパコンとデータベース）の構築（2020年度本格運⽤開始）
 AIを中心としたICT人材育成

農業データ連携基盤 “WAGRI”

農業AI研究AI研究
専門家

研究センター
研究部門等

⼀流の研究者を招聘（11名）農業知識を熟知した研究者（45名）

38課題（2020年5月）

ビッグデータ◆協会員︓421
有料会員︓41（2020年5月）

農業AI◆データを利用・提供するためのAPIを60整備

 農業AI研究成果を創出、産業界、農業界で実用化
 ICT人材を育成

ｻｰﾋﾞｽ提供

情報ﾌｨｰﾄﾞﾊﾞｯｸ
・作業計画の最適化
・生産性向上・経費削減

農業者、農業法人

農業情報研究基盤
AI研究スパコン「紫峰」

農研機構統合データベース

1P Flops︓100人が同時に深層学習の研究を実施可能

3P Byte (機構全データの３倍相当)

Leaning Data
for AI

Genome data

Original data

Weathermesh data

45TF

クラウドサーバ

10Gbps対応
Firewall機能

SINETと10Gbps
専用線接続

14

おわりに
スマート農業＝「賢い」農業、「考える」農業
 「考える」ためのツールとしてICTやAIを活用。

 2025 年までに、農業の担い手のほぼ全てがデータを活用した農業を実践。

 ムーンショット（破壊的イノベーションの創出）時代に向けて、
 農業を強い産業にする科学技術のイノベーションを図り、農業・⾷品分野における「Society 5.0」を実現。
 成⻑⼒と競争⼒のある次世代の農林水産業を創造。
 日本︓農業労働⼒が2050年には2010年の1/5に。
 世界︓2050年には同じ農地⾯積で2倍の⾷料⽣産が必要。
 以上を農業・⾷品産業向けのAIとロボット技術の進化で解決。
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加工・業務用野菜の情報交換会セミナー【パネルディスカッション（含む、質疑応答）】】●コーディネータ❶ 農研機構 野菜花き研究部門 野菜生産システム研究領域 生産生理ユニット長 佐藤 文生 氏
●パネラー
❷ 株式会社流通研究所 常務取締役 有山 公崇 氏
❸ こと京都株式会社 代表取締役 （公益社団法人日本農業法人協会会長) 山田 敏之 氏
❹ 横浜丸中ホールディングス株式会社 常務取締役 （野菜流通カット協議会副会長) 岡田 貴浩 氏
❺ 農研機構 農業技術革新工学研究センター スマート農業推進統括監 長崎 裕司 氏
❻ 農研機構 農業環境変動研究センター 所長 渡邊 朋也 氏
❼ 株式会社 彩喜 取締役社長（野菜流通カット協議会会長） 木村 幸雄 氏

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加工・業務用野菜の情報交換会セミナー【メモ】

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