Google Cloudで始める
データ分析基盤の導入

会社紹介

伊藤忠インタラクティブ株式会社
ITOCHU INTERACTIVE CORP.
本社所在地〒106-0047
東京都港区南麻布3-20-1
Daiwa麻布テラス３階

代表取締役

野波 宏安

設立

1982年1月

資本金4億円

株主

伊藤忠商事株式会社

従業員数
URL

115名
https://www.market.co.jp/

ジーアイクラウド株式会社
本社所在地
事業内容

代表

〒106-0047 東京都港区南麻布3-20-1 Daiwa 麻布テラス3F
Google Cloud Platform(以下GCP)を活用したシステムインテグレーション・コンサルティング /GCPシステム運用・保守 / GCPリセールサービス等
代表取締役社⾧ 山崎 祐

URLhttps://www.gicloud.co.jp/

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1

目次
データ活用
－データ活用の重要性－データ活用でよくあるお悩み－データ分析基盤構築のご支援

04
05
06

データを一箇所に貯める－BigQueryとは

08

可視化・活用－Looker Studioとは－Connected Sheetsとは

1112

活用事例
活用事例① － Looker Studioで可視化
活用事例② － Google広告のレポートをBigQueryに自動同期し、Looker Studioで可視化
活用事例③ － スプレッドシートで集計
活用事例④ － スプレッドシートをBigQuery/Looker Studio連携

15161718

支援体制
－伴走支援

20

価格・お問い合わせ－価格－お問い合わせ先22
23
Copyright© ITOCHU INTERACTIVE CORP. all rights reserved2データ活用データ活用の重要性

データドリブンのプロセス
データ収集

データの可視化

データ分析

アクション・意思決定

データ活用の重要性
消費者の価値観や行動の多様化が進む現代では、従来の“経験“や”勘”に頼った判断では解決できないことが増えてきました。
そのような中、Webやデジタルツールの登場・進化により多くのデータが容易に集められるようになったことで、データをより意思決定や経営に活かしていこうという考え方が注目されるようになったのです。
今後、ビジネスを拡大していくためには、データに基づいた客観的な判断を行う“データドリブン“なマーケティングが必要になります。

Copyright© ITOCHU INTERACTIVE CORP. all rights reserved4データ活用でよくあるお悩み

こんな風にデータを活用してみたい
最新のデータをグラフや表で可視化してリアルタイムに社内に共有したい
Excelでデータ管理しているものを自動化して業務を効率化したい
売上予測や販売傾向など、データ分析を試してみたいだけど、こんなお悩みはありませんか？
費用進め方

専門知識

最初から全社的なデー
タ分析基盤を構築するには費用が高い

何から始めたらいいか分からない専門知識がないと難しそう

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Google社が提供しているGoogle Cloud を活用すれば、安価に誰でも簡単に使えるデータ分析基盤の構築が可能
点在する様々なデータデータを一箇所に貯める

グラフ・表にして可視化

データ分析・社内共有

ご提供範囲

顧客データ

Web行動
データ

Web広告
レポート

orMA

BigQuery(DWH)
アプリ
データ

Looker Studio(BI)スプレッドシート(ConnectedSheets)

分析利用者(Googleアカウント)

SFA

弊社ではミニマムスタートでデータ活用ができる基盤構築の支援を行っています。
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6データを一箇所に貯める－BigQueryBigQueryとはBigQuery（ビッグクエリ）とは、Google Cloudで提供されるデータウェアハウスです。
データの蓄積場所として様々なログデータなどの保存場所として利用でき、数テラバイト、数ペタバイトといった大量のデータでも超高速且つ安価に解析できるのが特徴です。
また様々なデータの連携が可能で、専門知識がなくてもデータ分析が始められます。

顧客データ

広告
レポート

Webデータ

売上データ

従業員情報

MA・SFA

Looker Studio(BI)
簡単に連携

キャンペーンマネージャー

BigQuery(DWH)

Azure Blob Storage

スプレッドシート対応ファイル形式
CSV / Avro / JSON / ORC / Parquet(Connected Sheets)

連携可能なデータソース
Amazon S3 / Azure Blob storage / GoogleCloudStorage
Googleドライブ/ Google Bigtable
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BigQueryとはBigQuery(DWH)
スプレッドシートでデータ管理
データ処理が非常に高速”Connected Sheets”を使えばSQLの知識が不要でデータの接続・表示が可能

BigQueryを使用することで、ペタバイト級のデータを高速に処理することがです。社内のメンバー全員がBigQueryを扱わなくても、スプレッドシートをできます。

更新することで、BigQueryのテーブルを最新の状態に維持することができまペタバイトサイズに対するクエリが数十秒程度で処理できます。

す。

GoogleAnalytics4との直接連携

様々なBIツールと連携可能

無料版GoogleAnalytics4が直接連携することができるので、アクセス解析ログ

BIツール“Looker Studio“や”Tableau” など、様々なBIツールと連携が可能なの分析ツールとしても利用シーンが大幅に増えます。

ため、BIツールで視覚的にデータの分析結果を確認することができます。

低コスト
毎月最初の10GBのストレージと、1TBのクエリ処理は無料になります。 また、データ投入についても、バッチ処理(一括処理)利用したインポート・エクスポートには料金が発生しません。

セキュリティ
Googleの運用チームは365日24時間体制でインフラストラクチャに対して仕掛けられる脅威の検出と対応にあたっています。

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9可視化・活用－Looker Studio/スプレッドシート

Looker StudioとはLooker Studio（旧：Googleデータポータル）とは、Googleが無料で提供しているBIツールです。
様々なツールと連携して収集したデータを自分でカスタマイズしたグラフや表で即座に分析・レポートにすることができます。
Googleアナリティクス、Google広告、スプレッドシート、MySQL等との連携することもでき、リアルタイムのデータを作成したグラフや表で視覚的に複数名へ共有し、分析することができます。

簡単に可視化

BigQuery(DWH)

Looker Studio(BI)引用元： https://x.gd/i0PSF

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Looker StudioとはLooker Studio(BI)

データの自動取得

簡単・すぐに始められる手軽さ

GoogleアナリティクスやGoogleスプレッドシートなどのGoogleが提供する

SQL やプログラミング等の専門知識は不要です。
ブラウザ上のマウスによる 簡単な操作 で表やグラフを追加可能です。

サービスをはじめ、Facebook広告など外部のデータとも連携可能で、データを自動取得することができます。

資料のリアルタイム共有

データの視覚化
誰もが理解できるようグラフ化し、数字の推移が一目でわかるようになることです。

作成したレポートは他のユーザーとの共有が可能です。
閲覧・編集を同時に行えるため、複数人でやり取りする場合もスムーズに共有できます。

無料で利用できる

BigQueryやスプレッドシートと連携

原則的に 全機能が無料 で利用可能です。
(ただし権限管理のために Google アカウントが必要なため、利用者が 50 名を超えるなど、場合によっては有償のアカウント契約が必要)

BigQuery内のデータや手元にある csv や Google Sheets (スプレッドシート)をデータソースとしてそのまま利用することができます。

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12スプレッドシート(Connected Sheets)とはスプレッドシートのConnected Sheetsという機能を使えば、SQLの知識がなくても BigQuery に保存されているビックデータへのアクセス、可視化、共有を行うことができます。
スプレッドシート上の操作で、列データをもとに昇順/降順での並び替え、条件でフィルタをかけたり、下図の赤枠にある各種項目でグラフを作ったり、ピボットテーブルでデータを形成するなど、より柔軟な分析ができます。

簡単に分析

BigQuery(DWH)

スプレッドシート(Connected Sheets)

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活用事例

活用事例① － GoogleAnalytics、Googleサーチコンソールの過去データを保持GoogleAnalytics、Googleサーチコンソールにはそれぞれデータの保持期限が定められており、保持期限を過ぎるとデータは削除されてしまいます。
BigQueryは簡単にデータ連携ができるので過去のデータを保持するためにも役立ちます。
Looker Studio《集客チャネル(月別)》GoogleAnalytics4

可視化

標準版が最⾧14か月、360版が最⾧50か月

引用元：https://x.gd/oZJb8《コンバージョンサマリ》

Googleサーチコンソール

BigQuery
過去16ヶ月まで

引用元：https://x.gd/bXKeg

Copyright© ITOCHU INTERACTIVE CORP. all rights reserved15活用事例② － Google広告のレポートをBigQueryに自動同期し、Looker Studioで可視化

Google Adsや様々なWeb広告のデータをBigQueryに収集し、Looker Studioで広告レポートを作成することで、レポート作成の工数を大幅に圧縮し費用削減を実現します。

Looker Studio
自動同期

データ収集
可視化
Facebook広告

データ収集

BigQuery
Twitter広告

データ収集

LINE広告データ収集Copyright© ITOCHU INTERACTIVE CORP. all rights reserved

16活用事例③ － スプレッドシートでECサイトの購買頻度とアクセス頻度の相関分析

基幹システムに保持しているECサイトの会員情報や購買情報と、ECサイトの行動履歴を連携。
スプレッドシートで購買頻度とECサイトのアクセス頻度の相関分析を実施。

スプレッドシート(Connected Sheets)

基幹システム

会員情報
購買履歴

簡単に分析

等

GoogleAnalytics4BigQuery

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17活用事例④ － スプレッドシートをBigQuery/Looker Studio連携

スプレッドシートで集計している大量のデータをBigQueryに連携しデータを保持。
BigQueryに連携したデータをLooker Studioで可視化することで、非エンジニアもデータ分析を実施。

Looker Studio

スプレッドシート(Connected Sheets)

BigQuery

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支援体制伴走支援体制

総合的なデジタルマーケティング支援を行っている伊藤忠インタラクティブと、Google Cloud を専門とするエンジニア集団であるジーアイクラウドが貴社のビジネスの拡大に向けたデータ活用における伴走支援をおこないます伊藤忠インタラクティブ

ジーアイクラウド株式会社

戦略立案から広告運用までデジタルマーケティングを一気通貫で支援

Google Cloudを基盤としたシステムの設計・構築から運用保守まで一気通貫で支援
ジーアイクラウド株式会社はGoogle Cloud™ の認定パートナーです。

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20価格・お問い合わせ価格▼自分でまずは試してみたい方
本サービスはGoogleCloudのサービスを活用いただくことで、お試しいただくことが可能です。
BigQueryの無料枠内であれば料金はかからずお試しいただくことが可能です。

▼分析基盤構築の構築からお任せしたい方向け分析基盤の構築およびデータ活用（可視化）の仕組み構築までを弊社が一貫して実施いたします。
項目

作業内容

要件定義

週１回（２時間）×４回想定

Google Cloud
初期セットアップID（IAM）管理
プロジェクト構成
VPC/サブネット設計・構築

BigQuery

データソースの取り込み
データ変換処理可視化

ダッシュボードの構築（Looker Studio）
Conneceted Sheetsへの連携

その他

簡易説明（ご利用方法レクチャー）

料金

要件ヒアリングのうえ、御見積させていただきます※GCP利用料に関しては、ジーアイクラウド社の「Google Cloud 請求代行」をご契約いただきます。

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22お問い合わせ先

お気軽にお問い合わせください
伊藤忠インタラクティブ株式会社
デジタルマーケティング事業部
gcp-solution@market.co.jp
03-6408-1770

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