HAI シンポジウム2014
P-16

Human-Agent Interaction Symposium 2014

グループコミュニケーションにおけるソーシャルネットワーク提示の効果
Communication Support System for Group Discussion
Using Social Network Visualization
1 ∗宮崎 庸平 1

今井 倫太 2
1Yohei Miyazaki
11Michita Imai2慶應義塾大学大学院理工学研究科

Graduate School of Science and Technology, Keio University
22

慶應義塾大学理工学部

Faculty of Science and Technology, Keio University

Abstract: We developed a communication support system for a group discussion. Our systempresents participants friends and connections between participants on social network with nodelink. Participants can perceive real-world relationship of other people on communication but theycannot perceive social network relationship of others on communication. We aimed that our systemfacilitates discussion, and helps us to choose more appropriate talk on a group discussion.

1 はじめに2 関連研究ソーシャルネットワークの普及と共に, 人間関係は実従来のコミュケーション支援としての情報共有システ

世界のみならずコンピュータ上にまで拡張されてきた.

ムは, Haller らの, グループディスカッションにおいて,ソーシャルネットワーク上の人間関係のネットワークペンベースの入力で変更や複製が容易にできる情報共は, 発言が思わぬ形で悪く解釈されることで炎上と呼ば有システム The NiCE Discussion Room [1] や, Geyer

れる新たな問題を引き起こしている．ここで問題となるらのデジタルペンと紙のハイブリッドな入力により創造のは, 人間関係がソーシャルネットワーク上にも存在し的なグループワークを実現した IdeaVis [2] がある. しているにも関わらず, 人間は他人の人間関係を実世界のかし, グループディスカッションにおけるコミュニケー範囲しか認識することしかできないことである. 人間がション支援システムでソーシャルネットワークを用いて持つ関係性の認識能力の限界により，ソーシャルネットいる研究があまりなされていない. また, 従来のネットワークを含む実際の人間関係と人間が認識できる人間関ワーク可視化システムとしては, Heer らのソーシャル係との間でズレが生じてしまい, 自分の発言が思わぬとネットワークのコミュニティ内のユーザをノードで表ころに伝搬してしまうなど, コミュニケーションにおけし, 各ノードの位置をユーザ間の関係の強さに基づいたる障害が生じてしまう. 関係の認識の違いによって生じばねモデルによって可視化してグループの発見支援をすてしまう問題を解決するためにはコミュニケーションにるシステム Vizster [3] や, Dunne らのグリフを用いておいて人間関係の認識をソーシャルネットワークまでネットワークを部分的に 3 種類の集合に自動的に単純化広げるようにすることが必要であると考え, グループコし可視化する Motif Simplification [4] があるが, それらミュニケーションにおいて, 参加者のソーシャルネットはネットワークの可読性に焦点を当てており, グループワークの繋がりを可視化して提示するコミュニケーショ

コミュニケーション支援を目的としてソーシャルネットン支援ソフトウェアを開発した.

ワークの可視化が用いられている研究があまりなされていない. 本論文はソーシャルネットワークを人間関係の∗連絡先 : 慶應義塾大学理工学研究科開放環境科学専攻〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉 3-14-1

認識の拡張という形でコミュニケーション支援に用いる点において新たな試みである.

E-mail : miyazaki@ayu.ics.keio.ac.jp113

3.2 ノードの詳細の表示

3 提案方法
我々が開発したソーシャルネットワークの可視化を利

ノードをマウスポインタで指定することにより, その用したソフトウェアは次の３つの機能を持っている. 一

ノードの詳細を表示できる機能を実装した. 詳細の内容

つ目はユーザが自由に可視化したネットワークを画面上は, 人物の写真, 名前, 年齢, 所属の４種類とした.

で移動させることができる機能である. これは固定され3.3 グリフを使ったネットワークの単純化たネットワークよりも可動のネットワークの方が, ユー
ザが見たい部分を画面の見やすい場所に移動することに本システムでは２種類のネットワーク単純化を実装

より, ネットワークの可読性及び, ユーザビリティが向している. ひとつは, ユーザのノードに繋がっている上すると考えたからである. 二つ目は, ネットワーク上リーフノードに対して単純化を行う fan (図２), もうのノードを選択することでそのノードのプロフィールひとつはユーザ間の共通の友人のノードに対して行うを表示する機能である. 可視化したネットワークのみでconnector (図３) である. これら２つのネットワーク単純化は Dunne らによる Motif Simplification [4] を参考にした.

は提示できる情報が限られてしまうため, ユーザが選択的にネットワーク上の人物の詳細を表示できるようにした. 三つ目は, グリフを使ったネットワークの単純化である. これは, 表示できる画面サイズが限られている,

3.3.1 fan による単純化

ノード数が多いとネットワークの意味を理解し難いといコミュニケーション相手のソーシャルネットワーク

う, ネットワーク可視化における問題点があるために導上でのアクティビティを認識するためには, 相手がソー入した. ネットワークのノードはユーザ, 他のユーザとシャルネットワーク上でどのようなグループの友達と繋共通でない友達, ユーザ同士の共通の友達の３種類に分がっているのかを知ることが重要である. しかしながら類でき, ３種類のノードを別々の色で描画した (図１).

ソーシャルネットワーク上での友達の数は１人のユー

以下の節で３つの機能について詳説する.

ザに対して数百人であることも多く, 解りづらい. 我々のシステムでは, ユーザに繋がっているリーフノードをノードに与えられたタグで分類しグリフでまとめる機能を実装した.

図 1 本システムによるソーシャルネットワークの可視化
図 2 fan による単純化: 図左 単純化前, 図右 単純化後

3.1 ネットワークの移動
3.3.2 connector による単純化

マウスポインタを使いノードを指定しドラッグするこ

２ユーザ間の共通の友人が多い場合, 可視化したソーとによってノードを移動させることができる機能を実シャルネットワークで, どのようなコミュニティに所属装した. ソーシャルネットワークは力学モデルによるする友人が共通の友人なのかユーザが認識することが難描画で可視化した. 隣接ノードはフックの法則に従い,しくなってくる, この問題を解決するために, ２ユーザノード同士が, ある距離未満の時は引き合い, ある距離間の共通の友人をノードに与えられたタグで分類し, グ以上の時は反発しあうようにした. また, 隣接していなリフにまとめ, 単純化する機能を実装した.

いノード同士もクーロンの法則に従い力が加わるようにした. ２つの力により, あるノードを移動させたとしても他のノードが適切な位置に広がる様にした.

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SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 609-618). ACM.
[2] Geyer, F., Budzinski, J., & Reiterer, H. (2012,October). IdeaVis: a hybrid workspace and interactive visualization for paper-based collaborative sketching sessions. In Proceedings of the 7th
Nordic Conference on Human-Computer Interaction: Making Sense Through Design (pp. 331340). ACM.
[3] Heer, J., & Boyd, D. (2005, October). Vizster:
Visualizing online social networks. In Information Visualization, 2005. INFOVIS 2005. IEEESymposium on (pp. 32-39). IEEE
[4] Dunne, C., & Shneiderman, B. (2013, April). Motif simplification: improving network visualization readability with fan, connector, and cliqueglyphs. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems(pp. 3247-3256). ACM.

図 3 connector による単純化: 図左 単純化前, 図右単純化後

4 システムの利用例
本システムはパーティ会場など人が多く集まる場合で利用することを想定している. 例えばパーティ会場に友人 A と二人で行った時には, 友人 A の知り合いと話す機会がある. この友人 A の知り合いを B とする. 友人 Aと友人の知り合い B, 3 人で会話する場合, 自分と B の共通の知り合いは友人 A であることを認識できるため,友人 A に関したコンテンツの会話をすることができる.
しかしながら自分と B とのソーシャルネットワーク上での繋がりがあったとしても認識することは出来ない.
本システムを用いることによって, 従来では不可能であった自分と友人の知り合い B との共通するソーシャ
ルネットワーク上での友人 C を把握することができる
ため、自分と B とで C に関する会話ができるという会話の促進の効果や, 自分の発言が B を通して C にどれほど影響与えるか把握することができるようになる.
以上のように本システムをシステムを用いることによって他者との会話促進の効果や, 自身の発言による影響の予想を可能にすることができる.

5 結論
本稿では, グループコミュニケーションにおいて, 参加者それぞれが背後に持つソーシャルネットワーク上の友達関係を提示するコミュニケーション支援システムを開発した. 本システムでは, グループコミュニケーションにおいてグループメンバの間に存在するソーシャルネットワーク上の繋がりを提示することによって, 共通点の発見による会話の促進, 発言の適切な選択の効果を得ることを目指した.

参考文献[1] Haller, M., Leitner, J., Seifried, T., Wallace, J.
R., Scott, S. D., Richter, C., ... & Hunter, S.
(2010, April). The nice discussion room: Integrating paper and digital media to support colocated group meetings. In Proceedings of the115