日本語指標比喩のデータセットの紹介とその活用
菊地 礼
国立国語研究所［非］2024/3/15

言語処理学会第30回年次大会 併設ワークショップ
JLR2024（2024年3月15日）於：神戸国際会議場

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本発表の概要

2• 「『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に基づく指標
比喩データベース」（加藤ほか2020）について• どのような事例を収録しているか• どのように事例を集めたか• どのような情報がアノテーションされているか• 本データの活用事例• 直喩を構成する意味分野が明らかにできたりする！
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目次• 1：はじめに• 2：データの概要• 3：データの活用事例• 4：おわりに2024/3/15

紹介するデータ
指標比喩とは
比喩とデータ

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はじめに 1/64

• 紹介するデータ• 「『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に基づく指標比喩データベース」（BCCWJ-simile）• コーパスから指標比喩を収集し、アノテーション• BCCWJコアデータ6レジスタ• Yahoo!知恵袋 白書 Yahoo!ブログ 書籍 雑誌 新聞• 1,290,060語57,256文• 全822例収録• 「BCCWJデータ配布サイト」にてDL可能
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はじめに 2/6

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はじめに 3/66

• 指標比喩とは• 比喩の分類（国立国語研究所1977）• 指標比喩：形式的な有標性を持つ• e.x.「雪のような肌」• 結合比喩：語と語の意味的逸脱によって成立する• e.x. 「彼女はバラだ」• 文脈比喩：文脈における意外性によって成立する• e.x. 「峠を越した」

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はじめに 4/6

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• 比喩とデータ• 作例・内省の研究がメイン• もしくは特定のテキストから収集• たとえば→ 芥川龍之介の比喩

綿矢りさの比喩…

• 比喩は用例の収集が困難• 出現頻度が低い• 特定の形式を持つことが少ない• 指標比喩は特徴的な形式を有する• 手掛かりにして、データを構築しよう！
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はじめに 5/68

• 比喩とデータ（続）• 比喩の収集とアノテーションの進行• 現代語コーパス：Kato et.al.（2022）• 結合比喩・文脈比喩なども含めて• 古典語コーパス：菊地（2023）• 指標比喩・結合比喩・文脈比喩など

青空文庫 ：Komatsubara（2021）•• レトリック全般

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言語資源に基づいた研究の基礎
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はじめに 6/6

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• ちなみに…

隠喩と区別できていない

生成AIはレトリックが苦手？

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規範から外れる言語の研究も進める必要10

目次• 1：はじめに• 2：データの概要• 3：データの活用事例• 4：おわりに2024/3/15

指標比喩の収集方法
アノテーション

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データの概要 1/411• 指標比喩の収集方法• ①：手掛かり句の認定と検索• 比喩指標要素：「まるで」「よう」など• 指標要素近傍の前後100字を読む• ➁：MIPによる比喩的語義の認定（ Pragglejaz Group2007, Steen et al.2020 ）• 基本義・代表義の認定（宮島1972）• 基本義・代表義から逸脱するものを比喩と認定• ③：アノテーション• 喩辞・被喩辞の同定、結合の抽出、結合の種別など
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データの概要 2/4• アノテーション• 形式関連の情報• 被喩辞：喩えられる対象• 喩辞 ：喩える事物・事柄• 比喩的結合の類型：要素の結びつき

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12データの概要 3/4• アノテーション（続）• 意味関連の情報• 分類番号：『分類語彙表』の意味番号• 結合種別：要素の結合の仕方、概念マッピングなど

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13データの概要 4/4

14• アノテーション（続続）• 印象評定データ• 以下の項目を一般日本語話者によって０～５で評価• 比喩性

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新奇性

わかりやすさ

擬人化

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具体化

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目次
• 1：はじめに• 2：データの概要• 3：データの活用事例• 4：おわりに2024/3/15

本データの活用事例
直喩を構成する語の意味分野とは『分類語彙表』の意味番号
直喩を構成する語の意味分野（体言）
直喩を構成する語の意味分野（用言）言語処理学会第30回年次大会 併設ワークショップ
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データの活用事例 1/7

16• 本データの活用事例• 直喩を構成する語の意味分野：本節• 希少な形式の確保：菊地（2020）• 「～と思う」「～と考える」などを用いた直喩の成立条件• 印象評定への着目：加藤ほか（2020）• 人に関わる例（擬人化など）は評定値が高くなる傾向• 身体性を基盤とした比喩理解

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データの活用事例 2/717• 直喩を構成する語の意味分野とは• 「雪のような肌」• 「雪」：自然物• 「肌」：人間の身体• 『分類語彙表』の意味番号• 「単語が表わし得る意味の世界を分類して，その分類の各項にそれぞれの単語を配当したもの」（『分類語彙表増補改訂版』p.９）

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データの活用事例 3/718• 『分類語彙表』の意味番号
類
体の類(1)用の類(2)相の類(3)
その他(4)

部門・中項目
抽象的関係(10~19)
人間活動の主体(20~27)
人間活動‐精神・行為(30~38)
生産物・用具(40~47)
自然物・自然現象(50~57)

分類項目
こそあど・他
真偽・是非
本体・代理など

1.4550（体‐生産物・用具‐道具‐刃物）
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データの活用事例 4/7191.10（事柄） 20
1.11（類）23

1.21（家族） 13
1.22（仲間） 6

1.34（行為） 29
1.35（交わり） 20

1.46（機械） 39
1.47（土地利用） 22

1.12（存在） 5

1.23（人物） 19

1.36（待遇） 8

1.50（自然） 31

1.13（様相） 32

1.24（成員） 29

1.37（経済） 17

1.51（物質） 59

1.14（力）8

1.25（公私） 24

1.38（事業） 7

1.52（天地） 47

1.15（作用） 35

1.26（社会） 38

1.40（物品） 28

1.53（生物） 31.16（時間） 25

1.27（機関） 91.41（資材） 25

1.54（植物） 29

1.17（空間） 38

1.30（心）118 1.42（衣料） 201.55（動物） 32

1.18（形）

33

1.31（言語） 61

1.43（食料） 33

1.56（身体） 135

1.19（量）151.32（芸術） 40

1.44（住居） 53

1.57（生命） 17

1.20（人間） 87

1.33（生活） 44

1.45（道具） 49

総数

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データの活用事例 5/720• 直喩を構成する語の意味分野（体言）• 1.20（人間）• 1.56（身体）• 1.44（住居）• 1.51（物質）• 1.30（心）• 1.31（言語）2024/3/15

ヒト関連
モノ関連

抽象物
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視覚的な類似性に傾く（加藤2018）

抽象物の具体化

データの活用事例 6/7

212.10（真偽）02.19（量）02.37（経済）32.11（類）02.30（心）28

2.38（事業）92.12（存在）20

2.31（言語）14

2.50（自然）22.13（様相）32.32（芸術）52.51（物質）72.14（力）02.33（生活）18

2.52（天地）02.15（作用）1032.34（行為）78

2.56（身体）02.16（時間）02.35（交わり）22.57（生命）22.17（空間）12.36（待遇）

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総数

304

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データの活用事例 7/722• 直喩を構成する語の意味分野（用言）• 2.15（作用）• 2.34（行為）• 2.30（心）

物理的
動作・活動
心理が関わる動作動きがどのようになされたか（視覚の具体化）• 鳩をタオルで包むように抱きかかえて〔後略〕（OY05_01367-3480）• 狂ったように笑いながらデジカメのシャッターを押し続けた。
（PM25_00084-78060）
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目次• 1：はじめに• 2：データの概要• 3：データの活用事例• 4：おわりに2024/3/15

本発表のまとめ
今後の展望

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おわりに 1/2

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• 本発表のまとめ• BCCWJ‐simileについて…
• ①：比喩指標要素を手掛かりとして、MIPに基づく基本義からの逸脱事例を収集した• ➁：アノテーション• 形式 ：喩辞 被喩辞 結合類型
• 意味 ：『分類語彙表』分類番号 結合種別
• 印象評定：比喩性 新奇性 わかりやすさ 擬人化

具体化• ③：直喩に用いる意味分野を確認するなどの活用例の紹介• 視覚への偏りの確認
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おわりに 2/2

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• 今後の展望• BCCWJ‐Metaphor（Kato et al.2022）の構築• 結合比喩その他との比較が可能• 古典語比喩データ（菊地2023）• 歴史的な比較が可能• 日本語レトリックコーパス（Komatsubara2021）• 他のレトリックとの比較が可能

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資源が整備されることで多様な手法・観点で研究が遂行可能

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参考文献 1/2

26

• 加藤祥（2018）「隠喩と直喩の違いは何か：用例に見る隠喩と直喩の使い分けから」『認知言語学研究』3巻、pp.1-22：開拓社．
• 加藤祥・菊地礼・浅原正幸（2020）「『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に基づく指標比喩データベース」『自然言語処理』27巻4号、pp.853‐887：言語処理学会．
• Kato Sachi, Kikuchi Rei, Asahara Masayuki（2022）”Figurative Expression
Information Database on `Balanced Corpus of Contemporary WrittenJapanese’”, 15th Researching and Applying Metaphor Conference, abstract．
• 菊地礼（2023）「中世期日本語比喩表現の収集の試み」『言語資源ワークショップ発表論文集』1号、pp.224-234：国立国語研究所．

• 国立国語研究所（1977）『比喩表現の理論と分類』国立国語研究所報告57：秀英社．
• 国立国語研究所編（2004）『分類語彙表増補改訂版』大日本図書．
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参考文献 2/2

27

• Komatsubara Tetsuta，2021，”The Corpus of Japanese Figurative Language :Toward a comprehensive framework for describing figurative language”，『国際文化研究：神戸大学大学院国際文化学研究科紀要』55号、pp.107‐134：神戸大学
大学院国際文化学研究科．

• 宮島達夫（1972）『動詞の意味・用法の記述的研究』秀英出版．
• Pragglejaz Group（2007）”MIP: A Method for Identifying Metaphorically Used
Words in Discourse.” Metaphor and Symbol 22（1）, pp.53-62.

• Steen, G. J., Dorst, A. G., Herrman, J. B., Kaal, A., Krennmayr, T,. and Pasma,T.（2010）. A Method for Linguistic Metaphor Identification. John Benjamins
Publishing．

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謝辞

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• 本発表はJSPS22K18483の助成を受けたものである。

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