調査

到来するIoT社会と中小企業 ⑤− 「 A I （ 人 工 知 能 ）×I o T 」で生み出される新たな付 加 価 値とは−信金中央金庫 地域・中小企業研究所主任研究員

雨宮裕樹

信金中央金庫 地域・中小企業研究所主任研究員

藁品

和寿（キーワード）AI、IoT、中小企業、センサー、ロボット、アンドロイド（視点）

産業企業情報「到来するIoT社会と中小企業」シリーズでみてきたとおり、「IoT」の活用では、取組みの大小にかかわらず、“IoTでつながった先で何をしたいのか”をしっかり定義づけることが重要となる。
しかし、IoTで収集した膨大なデータから新たなつながりを見い出すことは容易ではなく、その有効な手段として「AI（人工知能 ; Artificial Intelligence）」が大きく注目されている。
そこで本稿では、「IoT」の活用を支える「AI」に着目し、「IoT」と「AI」の融合に挑戦する
事例を取り上げるとともに、その現状、課題、将来への期待などを整理したい。
（要旨）⃝ 近年、急速に注目を集めているAIに対しては、これまで以上に大きな期待が寄せられている。現在、実用化に向けたさまざまな実証実験のみならず、企業経営の最前線でも本格活用に向けた挑戦が活発化している。
⃝ 最先端といわれるAIは、研究者や学者、あるいは大手企業でしか取り組むことのできない“雲の上”の話題と捉えられることが多かった。しかし、中小企業であっても、代表者にIT
リテラシーやITへの高い関心などがあれば、AIやIoTを自社のビジネスに取り込むことができる。
⃝ AIの実用性は、IoTと組み合わせることでより高まることから、いわば「AI×IoT＝∞（無限の可能性）」があるといえる。
⃝ 信用金庫が、IoTに取り組もうとする中小企業に対する“最初の相談窓口”となるために、業界団体や中央機関などが信用金庫の役職員向けに「IoT」への理解を深めるための事例集などを作成したり、信用金庫主催あるいは近隣の信用金庫で連携してIoTを題材にしたセミナー等を開催したり、あるいはIoT分野で高い知見をもつ研究者、学者、実務経験者などの専門家との連携を強化することなどを通じて、こうした中小企業に寄り添い“併走”できる
ような体制を構築していくことが今後ますます重要になっていくのではないだろうか。

18

信金中金月報2017.5

1．「AI×IoT」への期待（1）AI技術とは
2016年3月、米国グーグル社が買収した英

産業企業情報「到来するIoT社会と中小企

国ディープマインド社により開発された「ア業」シリーズでは、一般的に大手企業が取りルファ碁（AlphaGo）」が、トップ棋士の一組むものと捉えられがちな「IoT」を、全国人である韓国の李セドル九段に勝利したこと

各地にある中小企業が、自社の事業上の課題が大きな話題となった。囲碁は、チェスや将あるいは自社を取り巻く地域社会の課題を解棋決する手段の一つとして利活用している事例

多く、AIがプロ棋士に勝利するまでには時を取り上げてきた。これまでみてきたとお間がかかるとみられていたため、このニュー

り、「IoT」の活用では、取組みの大小にかスは、AI技術が大きく進歩したことの証左とかわらず、“IoTでつながった先で何をしたなった。このことをきっかけに、最近では、

いのか”をしっかり定義づけることが重要と「AI」は、各種報道やイベント等で大いに注

なる。

目を浴び、
「ブーム」の様相を呈している。

しかし、IoTで収集したビッグデータは、（注1）に比べて対局のパターン数が桁違いにこうしたAIであるが、総務省が公表する大量であるうえに、日々変化するものでもあ「平 成28年 版

る。したがって、膨大なデータから新たなつ書」という。）によると、研究目的など研究

ながり（関係性）を見つけ出すことは容易で者によって、その定義はまちまちであり明確はない。

に定まってはいない

情 報 通 信 白 書 」（以 下、「白（注2）。とはいえ、ソフト

こうしたなか、そのつながりを見つけ出す

バ ン ク ロ ボ テ ィ ク ス（株）の 人 型 ロ ボ ッ ト

技術として大きく注目されているのが「AI「Pepper」に代表されるとおり、我々にとっ（人工知能）」である。すなわち、「AI」は、ては、身近な生活のなかでAIに接する機会

現時点では、「IoT」で鍵を握るビッグデーが増えている。そのため、我々がAIに抱く

タの活用を支える最も有効な手段の一つとい

一般的なイメージは、「コンピュータが人間える。

のように見たり、聞いたり、話したりする技

そこで本稿では、「IoT」の活用を支える術」となっている（図表1）。

「AI」に着目し、「IoT」と「AI」の融合に挑

また、大手通信事業者であるビッグローブ

戦する事例を取り上げるとともに、その現（株）が2016年6月 に 公 表 し た「AI（人 工 知状、課題、将来への期待などを整理したい。

能）に関する意識調査」によると（図表2）、AIに対して「かなり期待する」と「どちら（注）1．チェスでは、1997年に、米国IBMが開発した「ディープ・ブルー」が世界チャンピオンのカスパロフ氏（ロシア）に勝利
し、将棋では、2012年に、コンピュータ・ソフト「ボンクラーズ」が、米長永世棋聖に勝利している。
2．総務省『平成28年版 情報通信白書』によると、AIは、大まかには「知的な機械、特に、知的なコンピュータプログラムを作る科学と技術」と説明されている。

調

査

19

図表1

日本人の人工知能（AI）に対するイメージ
27.4%

コンピューターに自我（感情）をもたせる技術

35.6%

コンピューターが人間のように見たり、聞いたり、話したりする技術

19.3%

人間の脳の仕組みと同じ仕組みを実現する技術

26.3%

人間の脳の認知・判断などの機能を、人間の脳の仕組みとは異なる仕組みで実現する技術

16.3%

ゲームやクイズなどの特定の分野において、人間と同等もしくは人間以上の能力を実現する技術

17.2%

画像や自然言語（話言葉や書き言葉）、様々なデータなどを分析して、その意味合いを抽出する技術

20.2%

学習や推論、判断などにより、新たな知識を得る技術

人間を超える知能を実現する技術
上記イメージに近いものがない

10.9%

24.0%

（備考）総務省『ICTの進化が雇用と働き方に及ぼす影響に関する調査研究』（2016年）をもとに信金中央金庫
企業研究所作成

図表2 日本人の人工知能（AI）に対するイメージ
答えたくない2%

地域・中小学者のジョン･マッカーシーが初めて提唱した
ことをきっかけに注目を浴びるようになったとされている。当時、コンピュータによる「探索」や「推論」が可能となり、AIによる

わからない
15%

かなり期待する
17%

かなり脅威に感じる 8%
どちらかと言えば脅威に感じる
20%

単純な仮説の解明が行えるようになったことなどを背景に、1950年後半から1960年代にかけて“第一次人工知能ブーム”と呼ばれる時代

どちらかと言えば期待する37%が続いた（図表3）。しかし、当時のAIでは複雑な要因が絡み合っている現実社会の問題を解決できないことが明らかとなったことからブームは終焉を迎えた。その後、コンピュー（備考）BIGLOBE社『AI（人工知能）に関する意識調査』
をもとに信金中央金庫 地域・中小企業研究所作成

タ技術の進歩とともに、1980年代に入ると再び“第二次人工知能ブーム”と呼ばれる時代がかと言えば期待する」を合わせた「期待する」

到来する。しかし、当時のコンピュータは、との回答は過半数であり、AIは、どちらかと進歩したとはいえ、コンピュータが必要な情

いえば好意的に捉えられているようである。

報を自律して収集、蓄積することができず、かといって人間がコンピュータにとって必要（2）AI利活用の現状と課題な情報をすべて用意することはできないため、白書によると、AIという言葉は、1956年、

このブームも再び終焉、“冬の時代”を迎える。

ダートマス会議（国際学会）にて、計算機科

その後、迎えたのが2000年代に入ってから

20

信金中金月報2017.5

（注3）現在に至る“第三次人工知能ブーム”である。

間が設計していた特徴量

今回のブームでは、「IoT」の活用におけるきる「ディープラーニング」が登場したこと

キーワードの一つである「ビッグデータ」をで、トレンドとなっている。こうした気運を用いることでAI自体が知識を習得できる「機背景に、AIは、さまざまな産業分野での実用械学習」が実用化されるとともに、今まで人化が期待され（図表4）、その市場規模は、中図表3をAI自ら習得で人工知能（AI）の歴史
1950年代

人工知能の置かれ
た状況

主な技術等

1960年代1970年代

第一次人工知能ブーム

探索

ニューラルネットワーク

推論

遺伝的アルゴリズム

1980年代冬の時代

1990年代

第二次人工知能ブーム

エキスパートシステム

2000年代

冬の時代

知識ベース

データマイニング

音声認識

オントロジー

自然言語処理2010年代

第三次人工知能ブーム（現在）

統計的自然言語処理

ディープラーニング

技術開発競争（備考）総務省『ICTの進化が雇用と働き方に及ぼす影響に関する調査研究』（2016年）をもとに信金中央金庫 地域・中小企業研究所作成図表4 AI、ビッグデータによる新たな価値の創造

流通
個人の嗜好に合わせたものを販売、効率的な配
送・配車計画等

ものづくり
設計・製品・保守管理の最適化・不良品検知・特殊技能継
承 等

社会インフラ、保守保全

都市監視・サイバー攻撃検知・
設備故障予測
等

モビリティ

医療、健康
ＡＩ・ビッグデータ

交通事故・渋滞の低減・自動走行技術 等「予防」サービス・診断支援・創薬支援 等情報

農業
作物育成状況判
断・病害虫検知等

マーケティング
需要予測による、個人の嗜好に合わせた販売支援 等（備考）松尾豊『人工知能は人間を超えるか』（2015年）、（株）みずほ銀行『みずほ産業調査』（2016年3月）をもとに信金中央
金庫 地域・中小企業研究所作成（注）3．対象を認識する際に注目すべき特徴は何かを定量的に表すことで、AIにより、画像認識や音声認識などでコンピューターが自ら特徴量をつくりだすことができる。

調

査

21

長期的にも拡大していくことが見込まれている（図表5）。
以上を総括すると、AIに対しては、“今回していくものと予想される。

2．「AI×IoT」への挑戦

はブームで終わらないのでは”といった大きな以下では、さらなる実用化が期待される

期待が寄せられるなか、実用化に向けたさま「AI」と、その両輪となる「IoT」を組み合ざまな実証実験のみならず、企業経営の最前

わせて、産業社会におけるさまざまな課題の線でも本格活用に向けた挑戦が今後も活発化

解決に向けて先進的な取組みに挑戦する中小

図表5 人工知能関連産業の市場規模
（億円）

約23倍

1,000,000

869,620
800,000
600,000

拡大予測

400,000
230,638
200,000
37,450
0

2015

2020

2030

（年）
（億円）

2015年
卸売・小売

2020年（予測）14,537 卸売・小売

広告

2030年（予測）46,844 運輸

304,897

6,331 運輸46,075 卸売・小売

151,733

金融・保険

5,964 製造

29,658 製造

121,752

エンターテイメント

2,260 金融・保険

22,611 建設・土木

59,229

教育・学習支援2,030 広告

19,305 金融・保険

47,318

情報サービス

1,825 生活関連

17,111 生活関連

40,015

生活関連

1,308 建設・土木

12,157 広告

36,047

製造

1,129 情報サービス

8,245 情報サービス

23,731

建設・土木

791 エンターテイメント

5,990 医療・福祉

21,821物流

465 医療・福祉

5,761 電力・ガス・通信

18,810

医療・福祉

343 電力・ガス・通信

5,217 エンターテイメント

15,104

電力・ガス・通信300 教育・学習支援

5,039 教育・学習支援

9,285

専門・技術サービス

90 専門・技術サービス

2,440 専門・技術サービス

6,149

不動産

49 不動産2,426 物流

5,035

農林水産

28 物流

1,443 不動産

4,853

運輸

1 農林水産37,450

合計

316 農林水産
230,638

3,842
869,620（備考）EY総合研究所『人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」』（2015年）をもとに信金中央金庫
研究所作成

22

信金中金月報2017.5

地域・中小企業

企業の事例を紹介する。また、こうした中小

図表6 事業者の概要

企業の挑戦を後押しする主体として行政が重要な役割を担うとの認識から、全国的にみても明確かつ具体的な方向性を決めてAIの推進に取り組む北海道札幌市の事例を併せて紹介する。

（1）中小企業における取組み
か ほうえんは つ か いちイ．はつはな果蜂園（広島県廿日市市）（イ）会社の概要
同社は、2015年6月に、養蜂業を運営する養蜂場として開園した（図表6）。「はつは な 果 蜂 園 」 と い う 名 称 は、 所 在 す るは つ か いち“廿 日 市 市（＝ は つ ）” と、“そ こ で 咲 く 花

事業者の概要
事業者名
代
表
本部所在地
設
立
事業内容

はつはな果蜂園
松原 秀樹
広島県廿日市市
2015年6月
養蜂業、農業（備考）1．写真は、取材に応じていただいた、松原秀樹代表
2．信金中央金庫 地域・中小企業研究所撮影（＝はな）”をイメージしている。現在、広わって、2014年、退職したうえで広島へU

島県内の3か所（廿日市市、江田島市およターンすることを決意した。

び大竹市）に養蜂場を設置している。

Uターン後すぐに、地元の農業協同組合

取材に応じていただいた代表者の松原秀が主催する農業塾で、1年間ほど農業を実

樹氏は、かんきつ類の栽培が盛んな広島で践で学んだ。また、在職中の休日に通って生まれ育ったことから、常々“いつか地元

いた農業学校で出会った広島県内の養蜂家

で農業に従事したい”という夢を抱き、都から直接、養蜂技術を学ぶ機会も得た。こ

内の大手IT企業で営業職を経験しながら、うした経験を活かし、現在、はっさく（紅休日には援農ボランティア活動や農業学校

八朔）等のかんきつ類の栽培のほか養蜂をに通うなど農業に接する機会を持ち続けて手がけている。

きた。また、仕事を通じて、東京と地方との間で、情報技術の活用についての格差が（ロ）養蜂技術の高度化への挑戦

広がっていることへの懸念を募らせてき養蜂では、隔週ですべての巣箱を点検すた。さらに、松原代表は、広島に帰省するる作業が欠かせないことから、規模を拡大

たびに地元の農業技術が高齢化や後継者不すればするほど養蜂家の負担も大きく、管足により失われつつある実情を目の当たり

理が不十分になりがちである。松原代表にするとともに、“自分自身で付加価値をは、IT企業での経験を活かし、この養蜂

創 り 出 す 仕 事 を し た い”と い う 想 い も 加

家の負担をIoTの活用で軽減することを試

調

査

23

図表7 「Bee Sensing」巣箱

みることにした。
ビ ー

こ の 挑 戦 で 生 ま れ た シ ス テ ム が「Bee
センシング

Sensing」である（図表7）。この挑戦では、同郷の友人2人からの協力を得て、3人で“Team Bee Sensing”と し て 取 り 組 ん でいる。具体的には、都内で銀行員として働く森中氏からは新規事業計画などでアドバイスを得て、（株）アドダイス（東京都台東区上野）を経営する伊東社長にはシステム開発を委託した。また、システム開発にあ（備考）1．蜜蜂の巣箱
2．信金中央金庫 地域・中小企業研究所撮影

図表8 「Bee Sensing」温度・湿度センサー

た り、2015年3月、KDDI（株）が 主 催 す る
ネットサービスの創出支援「∞labo（無限ラボ）」に応募して対象事業に選出されるとともに、開発資金はクラウドファンディ
ングで募り、計123名の支援者から約240万円の資金調達を実現できた。
「Bee Sensing」では、巣箱に温度・湿度センサーを取り付けることで、養蜂家が自宅にいながら、専用のスマホアプリで、巣（備考）1．温度・湿度センサー
2．信金中央金庫 地域・中小企業研究所撮影

箱の温度や湿度等の状態や蜜蜂が問題なくる。なお、この仕組みは、現在、特許出願

活動しているか等の健康状態を、遠隔から中である。

把握することを可能にしている（図表8）。

現在、まずは自らの養蜂場での実験、実また、巣箱から得られた各種データをクラ

績を重ねながら、「Bee Sensing」の精度を

ウ ド 上 のAIに 蓄 積、 解 析 さ せ る こ と で、向上させることに努めており、2016年4月

養蜂家にフィードバックされる通知情報に製品化した同システムの販路拡大を図っ（巣箱の異常等）のさらなる高度化にも取ている。

り組んでいる。このように巣箱にセンサーを取り付けることで、養蜂家は、巣箱の設（ハ）今後の展望置された現場に出向いて状況確認（内検）松原代表は、「『Bee Sensing』で健康をする回数を減らすことができ、センサーで良好に維持した蜜蜂でつくったハチミツの異常を捉えた巣箱だけを確認すればよくな

需要はさらに増すだろう」と、健康に良くることから作業時間を短縮することもでき

おいしいハチミツづくりに意欲をみせる。

24

信金中金月報2017.5

同園でのハチミツの生産は、現在、年間図表9 同社の概要

700kgほどとなっており、目下、1トンを目標としている。また、ハチミツは生産された季節、場所などで色も香りも違うことから、同社では、「宮島産」、「江田島産」、「大竹産」と産地を明確にすることで地域
ブランディングを図っている。
今後、「Bee Sensing」へのさらなるデー
タの蓄積を進めるとともに、採算性を見通しながら、温度や湿度に加えて、匂いや羽音のセンサーなどの導入も検討している。
将来的には、AIを活かして、異常の通知だけではなく、作業の助言などもできるよ
う、機能拡充を目指したいという。
松 原 代 表 は、「Bee Sensingに よ る 養 蜂

同社の概要
法 人 名
代
表
本部所在地
設
立
事業内容

タケロボ株式会社
竹内 清明
東京都中央区
2011年8月
サービスロボットの企画設計（備考）1．写真は、取材に応じていただいた竹内清明代表
取 締 役 社 長（左 ）、金井寛営業部長兼コンサル
ティング部長（右）2．信金中央金庫 地域・中小企業研究所撮影業」を標榜しながら、今後「Bee Sensing」

ら、いわゆる“ロボット製造のハブ（組織を導入する全国各地の養蜂家との連携をでいう企画部門）”の役割を担っている。

深め、彼らの蜂蜜を仕入れて販売代理す

取材に応じていただいた竹内清明代表

るなど、国内の養蜂業を元気づけて国産取締役社長は、大手ベンダーで18年ほど、ハチミツの供給力向上に努めたいと夢を

金融機関向けシステムの営業、販売、企

膨らませる。

画などの第一線で活躍してきた。竹内社
長は、この前職での経験のなかで、政府

ロ．タケロボ株式会社（東京都中央区）

主導でてこ入れをしてきたにもかかわら（イ）会社の概要

ず、輸出産業に育たなかったわが国のIT

同社は、2011年8月、サービスロボット

産業に危機感を覚えるとともに、なぜ育の企画設計を目的に設立された（図表9）。

たなかったのかを自問自答し続けてきた。

現在、社員5名で運営しており、展示会等

そして、「IT産業に続く“次の産業”はなにの企画を担う大手サービス事業者であるか」を探るなかで、「ハードとソフトが融（株）博展のグループ会社の一つである。同合した製品が出てくるのではないか」と社は、ロボットの企画設計を担い、ロボッ

予感し、当時は世界的にみても黎明期でトの製造、販売は外部委託していることかあった「ロボット産業（注4）」に注目した。

（注）4．産業用ロボットに加え、装着型ロボット、防災ロボット、搭乗型ロボットをはじめサービス用ロボット全般を含む。

調

査

25

黎 明 期 で あ っ た が ゆ え に、 竹 内 社 長 は、職での経験が活かされている。なお、当社「ロボット産業では日本はまだ世界で先行での事業の変遷は、図表10のとおりである。

きるのでは」という可能性に期待していた。
竹内社長は、こうした期待を抱いて独自（ロ）サービスロボットの高度化への挑戦の発想でロボット製造に取り組むにあた

同社の主力製品は、大型サービスロボッ

り、意思決定および開発のスピードを重視

ト「サッチャン」や、小型に改造した「ロし、円満退社のうえ一念発起して起業をしボコット」である（図表11）。

た。ロボット開発には多額の資金を要する「サッチャン」は、2013年から14年にかが、独立開業にあたっての資金は、前職でけ て 開 発、 製 造 さ れ、 身 長155cm、 重 さの人脈が活かされ、エンジェル投資家から75kgであり、移動得ることができた。また、同じく取材に応

種検知、画面表示、音声、カード決済、印

じていただいた金井寛営業部長兼コンサル

刷などの各種機能を持つ

ティング部長をはじめ、前職での人脈から

保市にあるハウステンボスの「変なホテビジネスパートナーとしての社員を確保する

ル」、「変なレストラン」で導入されたほことができ、“カネ”と“ヒト”の面で大いに前

か

（注5）

、センサーによる各（注6）。長崎県佐世（注7）、大型商業施設や大型イベント、商

図表10 同社の沿革
2011

2012

2013

2014

2015

▲タケロボ社
設立

2016

2017

(年度)

▲博展グループ(博展を親会社)

クラウド型
研修システム大型ロボット「サッチャン」

Watson対応
Watsonﾊﾟｰﾄﾅｰ

小型ロボット「ロボコット」

HTB 変なホテル

サッチャン
各種導入

ロボコット
各種導入

HTB 変なレストラン

▲メディア
多数掲載

（備考）同社提供（注）5．顔（首3軸）、腰、足（タイヤ）が駆動する。
6．カメラ、マイク、スピーカー、カードリーダー、プリンター、WiFiなどを装備する。
7．ハウステンボスとの連携は、大手広告代理店を通じて実現した。ハウステンボスの澤田社長は、竹内社長のように一人で起業した経験があることから、大手でありながらスタートアップ企業との連携に前向きだという。

26

信金中金月報2017.5

図表11 「サ ッ チ ャ ン 」（左 ） と「ロ ボ コ ット」（右）日 本I B M（株）が 共 同 で 展 開 す る「I B M（注11）

Watsonエ コ シ ス テ ム プ ロ グ ラ ム」に応募し、「ロボコット」はそのパートナー
認 定 を 受 け た。 こ の こ と を き っ か け に、
IBM Watsonを採用することになり、2017
年1月、「ロボコット」にIBM Watsonをク
ラウド連携して機能強化した新型の「ロボ（備考）同社提供（左）、信金中央金庫 地域・中小企業研究
所撮影（右）

コットシリーズ」の製品化を発表した。新型「ロボコット」の特徴として、電源のオ

店街での実証実験の実績があり、高い集客（注8）

効果が示された

ンオフや表示コンテンツの内容などをク
ラウドで一元管理できるようになったこ。

「サッチャン」での実証実験を通じて、と等が挙げられる。また、自然言語対話

ロボットの機能は必ずしも多い必要はない

を円滑にするため、マイク性能の高度化と判明したため、2014年から、一部の機など音声認識機能の強化などにも取り組

（注9）

能

を省略したうえで小型・軽量に改造んでいる。

した「ロボコット」の開発に至った。「ロボコット」は、身長28cm、重さ2kgと卓上（ハ）今後の展望使用できるコンパクトさで、画面表示、音「ロボコット」の用途は幅広く、金融機

声、印刷など「サッチャン」に比べて使わ関業務を例にとれば、画面表示機能、音

（注10）

。利用者の

声発声・認識機能を用いた受付、案内業

ニーズに合わせてソフトウェアをカスタマ

務、店頭での各種金融商品の紹介や宣伝、イ ズ で き る ほ か、 タ ッ チ パ ネ ル（8イ ン

地域関連情報や生活関連情報の提供、一チ）の外枠に着ぐるみをすることで親しみ

般 的 な 問 合 せ 対 応、 通 訳（外 国 人 対 応 ）を持たせることができるなど、ハードとソなどに活用することができる

フトの両面でカスタマイズが可能である点

うに、ロボットが得意とすることを見極に特徴がある。

めながら、「人の代替」 ではなく、「人とれる機能に絞り込んでいる

2016年、 同 社 は、 ソ フ ト バ ン ク（株）と

（注12）

。このよ

人との対面営業サポート」での利用に大（注）8．一方、ロボットの起動・終了操作ですら高齢の商店主には難しい、イベントごとにセットアップに手間がかかる、人ごみや周囲の騒音のなかで人間の発話を認識するには調整が必要である、来店客のなかにロボットに危害を加える者がいる、ロボットを占有（独り占め）してしまうケースが発生するなど、多くの課題も見出した。
9．移動機能やセンサーによる各種検知機能など
10．そのため、1体15万円からと手頃な価格設定となっている。
11．両社では、各業界でIBM Watsonを活用した新しいビジネスアイデアを展開するためのエコシステムプログラムを構築・提供し、2015年10月1日からエコシステムパートナーを正式に募集している。
12．（株）AFGが提供する金融関連のアドバイザー機能（シミュライズ）を搭載することで、家計アドバイス、運用アドバイ
ス、ローンアドバイスなど、個人のおカネに関する簡単な疑問や悩みに応えることができる。

調

査

27

図表12 同社の概要

きな期待が寄せられる。
同社は、「ロボコットシリーズ」を今後3年間で、海外を含めて2万台販売したいと意気込む。竹内社長は、「ロボット・AIの分野でインフラづくりをして、人々を幸せにしたい」という想いに向けて日々邁進している。

ハ．株式会社エーラボ（東京都千代田区）（イ）会社の概要
同 社 は、2011年12月、AIの デ バ イ ス としてのアンドロイド（人を精巧に模したロボット）の製造、販売を目的に設立された（図表12）。取材に応じていただいた三田武志代表取締役社長は、東京都千代田区

同社の概要
法 人 名
代
表
本部所在地
設
立
事業内容

株式会社エーラボ
三田 武志
東京都千代田区
2011年12月
アンドロイド製造・販売（備考）1．写真は、取材に応じていただいた三田武志代表取締役社長（右）、同社アンドロイド「ASUNA（アスナ）」（左）2．信金中央金庫 地域・中小企業研究所撮影出身で地元に愛着があり、同区の創業支援

むロボット”の研究開発に独自に取り組み、関連の補助金が充実していたことから、同石黒教授自身あるいは娘をかたどったアン（注13）区で創業した。同社の技術顧問は、石ドロイドの製造を行っていた。2005年に黒浩大阪大学教授であり、同社の事業と石は、製造したアンドロイドを愛知万博に出

黒教授は不可分となっている。石黒教授が展するなど、一時的に注目を浴びた。その構想するアンドロイドを同社が製造してお後、アンドロイドに関心が集まらない時期

り、いわゆる同社は石黒教授の“黒子役”をが続いたが、そうしたなかでも三田社長担っている。

は、「将来、アンドロイドを活用したビジ

三田社長が出会った石黒教授は、2000

ネスは広がりをみせる可能性がある」と信年頃、和歌山大学に在籍しながら、（株）国じ、石黒教授とともに歩んできた。創業当

（注14）

（以 下、

初2年間は、今までにはないまったく新し「ATR」という。）でアンドロイドの研究

い独自のアンドロイドの開発に取り組ん

開発を行っていた。石黒教授は、当時からだ。アンドロイド製造では、“ロボットら一貫して“人間の生活空間に自然に溶け込しさ”が残ることで人間に安心感を与える

際電気通信基礎技術研究所（注）13．同区内でもJR市ヶ谷駅そばに立地した理由として、アンドロイド製造工場が青梅市とJR中央線沿いであり、技術者の多くがJR中央線沿線に在住していたことが挙げられる。
14．同研究所は、脳情報科学、ライフサポートロボット、無線通信の3つの分野を軸として、分野横断的研究、分野融合型研
究に取り組んでいる。なお、同研究所は、同社とアンドロイド開発で協力関係にある。

28

信金中金月報2017.5といわれ、リアルさが極限に近くなると、

図表13 独自開発の遠隔操作システム

人間は一転して嫌悪感を抱くようになるといわれる。この現象を「不気味の谷」と呼び、同社は、世の中に存在しない「不気味の谷」を超越して人間に好印象を与えるア（注15）

ンドロイドの製造に挑戦している。

（ロ）“人間らしさ”を探究したAIのデバイスとしてのアンドロイド製造（備考）信金中央金庫 地域・中小企業研究所撮影

同社では、「不気味の谷」を超越したアせている 。アンドロイドの発声について

ンドロイドを製造するうえで、どのようなは、（株）エ ー ア イ の 音 声 合 成 エ ン ジ ン

技 術 が 必 要 で あ る か を 見 極 め る た め に、「AITalk（エーアイトーク）」を採用し、本「人間観察」を重視し、常に“人間らしさ”を

人の音声を収録したうえで本人の声色で発探求している。

声することを可能としている。

こうしたアンドロイド製造において、同

同社は、これまで、30体ほどのアンド社では、特殊メイク技術など高い造形技術

ロイドを製作しており、その多くは大学で（注16）と、同社で独自開発した肌の素材

とを

（注17）

の研究目的に使用されている。過去に組み合わせて、見た目の外装をよりリアル製造した代表的なアンドロイドでは、オリに再現することに成功している。また、独ジナルの試作アンドロイド「ASUNA（ア

自開発の遠隔操作システム（図表13）にス ナ ）」（図 表14） や、 レ オ ナ ル ド・ ダ・より、簡単なタッチ操作で、アンドロイド

ヴィンチ、夏目漱石、タレントのマツコ・に人間の動作を表現させることを可能にしデラックスなど、有名人をかたどったアンている。例えば、遠隔地から、本人の代わ

ドロイドを製造した実績がある。なかでりにアンドロイドに講演をさせるなど、用も、メディアで紹介されたマツコ・デラッ

途の幅は広がる。さらに、同じく独自開発

クスをかたどった「マツコロイド」は注目し た 空 圧 制 御 シ ス テ ム （APDS : Airを集め、石黒教授が一躍脚光を浴びるきっ

Perfomaer Drive System）では、人間らしかけになった。最近では、SNSやホーム

い微細な動きと駆動方法の効率化を両立さページなどから、直接、アンドロイドの製（注）15．動かない状態で人間そっくりな造形をする技術は既に確立している。しかし、動いた状態で“人間らしさ”を残すのは技術的にまだ難しいとされている。例えば、蝋人形をロボット技術で動かそうとする試みをしたが、動かした途端に人間らしく
みえなくなってしまった。
16．特殊メイクで使用されている材料に、耐久性や動的性能を高める材料を混ぜ合わせて開発したA-Lab専用高性能スキン材料。
17．人間のコミュニケーションを研究したり、アンドロイドに福祉医療機器を取り付けて安全テストを行うなど。そのほか、企業の創設者（会長等）のアンドロイドを製造し、アンドロイドを通じて企業の経営理念を伝えるなどを試みる民間企業からの依頼を受けている。

調

査

29

図表14 アンドロイド「ASUNA（アスナ）」のではないかと予測する。
三田社長としては、当面、2020年の東京オリンピック・パラリンピックにおいて、“おもてなし”ロボットとして同社のアンドロイドを紹介したり、美術館や博物館などへの導入を進めたい意向がある。現
在、海外からの引き合いも受けていることから、その目標に向けて、工場を拡張し、人員を増強するなど、現在の生産能力の10倍以上の年間100台単位で常時生産できるようにしたいと意気込む。

（備考）信金中央金庫 地域・中小企業研究所撮影

造依頼が増えているという。

三田社長は、「アンドロイドは、一般的に、“人の代替”というイメージを抱かれがちである。しかし、アンドロイドの役割はアンドロイドの販売は、メンテナンスに対あくまで“人間ができないことを行う”こと応できる人員など経営資源が限られているだ」と主張する。“人間ができないことをことから、B to Bビジネス（法人向け）を想行う”アンドロイドが増えて商用利用が拡定している。また、オリックス・レンテック

大していけば、アンドロイドの使命がます（株）でのレンタルも可能となっている。

ます高まるのではないかと期待は膨らむ。

（2）行政における取組み−北海道札幌市−（ハ）今後の展望
AI技 術 が さ ら に 高 度 化 す れ ば、 将 来、以上（1）で紹介したような地域での中小

アンドロイドにAIを搭載することを視野企業の「AI×IoT」への挑戦を側面から支えに入れている。現在、技術系関連業者と意る役割として、行政に対する期待は大きい。

見交換をしながら、AIを搭載することで、

そこで以下では、地元の中小企業と連携し人間の個性を表現できることを期待していて、積極的に地元のIoT推進を支援する札幌る。三田社長は、AI技術が高度化してい

市IoTイ ノ ベ ー シ ョ ン 推 進 コ ン ソ ー シ ア ム

くにつれ、5〜10年後には「高度化したAI（北海道札幌市）の取組みを紹介する。

技術を何に使うか」に論点が集まり、そのなかでアンドロイドとの連携が本格化する

札 幌 市 は、2016年7月、 経 済 産 業 省 お（注18）

よ びIoT推 進 ラ ボが初めて公募した（注）18．IoT推進ラボは、経済産業省の委託を受けた（一財）日本情報経済社会推進協会が主催するIoTプロジェクトの選定、発掘、支援、環境整備を行う事業である。

30

信金中金月報2017.5

「地 方 版IoT推 進 ラ ボ 」 に 応 募 し 選 定 さ れた（図表15）。同市では、「地方版IoT推進ラ

図表15 取材に応じていただいた札幌市経済観光局 ITクリエイティブ産業担当課
濱口職員

ボ」を国の支援を受けながらIoT推進に取り組めるチャンスと捉え、年度途中で市の予算手当てのないなかで応募に挑んだ。
IoT推進ラボの選定を受けたことで、さっ
そく1か月後の同年8月には札幌の強みを活かして、先端技術を活用した新たなビジネスを創出していくことを目指し、「札幌市IoT
イノベーション推進コンソーシアム」事業を（備考）信金中央金庫 地域・中小企業研究所撮影立ち上げた（図表16）。同事業では、同市のほか北海道大学、小樽商科大学、北洋銀行、

ばれるほどIT関連企業が集積してきている

北海道銀行、その他IT関連団体等を委員とことや、北海道大学に最先端のAI関連研究した産学官金連携の下、地元企業を中心に者が多いことを活かし、まずはAI分野に焦60社ほどが法人会員として参加している。

点を当てた取組みを推進し、徐々に他の分野（注19）

同事業では、「サッポロバレー」と呼に広げていく方針である。2016年度は、予

図表16 「札幌市IoTイノベーション推進コンソーシアム」の概要（備考）札幌市ホームページ（http://www.city.sapporo.jp/keizai/top/topics/it/iotlab.html）より引用（注）19．1976年結成の「マイコン研究会」をきっかけに、北海道大学の優秀な技術者等の起業が活発になり、1990年代から、札幌駅北口周辺にシステム関連会社が集積してきた。

調

査

31

算が手当てできなかったことから、従来から小企業でも実際に活用可能な「札幌発AI」を取り組んでいたセミナーやイベント等のうち、続々と生み出し、これを足がかりに「IoT推

「IT」
、
「IoT」
、
「AI」
、
「フィンテック」などを

進ラボ」の枠組みを利用しながら、札幌からテーマにしたものを同コンソーシアムのイベ

新たなビジネス生まれ、それがさらなる人材ントとして集約し、市内に広く周知することや投資を呼び込むという好循環の構築を目指から取り組んだ。2017年度以降は、同コンしていきたいとしている。

ソーシアム内に、北海道大学等と連携して「Sapporo AI Lab（AI研究部会）」を立ち上げ、地元でAIビジネスに意欲的な地元企業

3．社会的な課題解決でますます応用が望まれる「AI×IoT」

も参画して、札幌ならではのAIの技術研究

これまで紹介したとおり、最先端といわれ支援やビジネス化に向けた支援を進めていく

る「AI」は、必ずしも研究者や学者、ある予定である。

いは大手企業でしか取り組むことのできない

具体的には、地元企業によるAI活用につ“雲の上”の話題ではない。

なげるため、「Sapporo AI Lab」ではAI技術

はつはな果蜂園（広島県廿日市市）では、を活用したリーディングプロジェクトを推進

インターネット経由で不特定多数からクラウ

し、その成果を地元企業へ還元していくこと

ド フ ァ ン デ ィ ン グ で 資 金 調 達 を し、「Beeにより技術力の底上げを行う。最初のプロ

Sensing」 を 開 発 し て、IoTで 蜜 蜂 の 行 動 をジェクトとして、年間15万件の市民応対デー

ビッグデータとして収集し解析できる仕組み

タが蓄えられている札幌市コールセンターのづくりに挑戦している。この解析にAIを適

データを活用したAIによる自動応答システ用するため、現在、まずはビッグデータの収ムの試作を公募により行う予定である。

集に努めている。この挑戦では、松原代表にまた、先端技術を活用したビジネスを推進

IT企業での職務経験があり、かつその職務できる人材を育成するための取組みとして、経験から得た人脈が大きく活かされている。

「ITイノベーション人材育成支援事業」を実一方、タケロボ（株）（東京都中央区）では、施。実際に新たなビジネス創出のプロジェク「人の代替」ではなく「人と人との対面営業

トに挑戦することを通じて実践的なスキルをサポート」で活用できるAIと連携した小型習得し、地元企業の人材レベルの向上へつな

ロボットの開発、提供を進めている。この挑げていく。さらに、「札幌発AI」の発信の場

戦でも、竹内社長にIT企業での職務経験がとして道内外の展示会へ出展を行い、技術力あり、その職務経験から得た人脈が大きく活を発信することによるAI関連業務の案件取かされている。この2つの事例からいえるこ

得なども計画している。

とは、代表者にITリテラシー、少なくてもこうした取組みのなかで、同市は、地場中32

信金中金月報2017.5ITに対する強い興味関心があること、そして何よりIT技術を開発できる、もしくは理活習慣、病歴、遺伝等と連動した、健康状態

解して使いこなせるだけの技能を持ち合わせや病気発症の予兆や高度な診断」、「路線バスていることが、中小企業であっても、AIややタクシー等の高度な自動運転」、「渋滞情報

IoTを自社のビジネスに取り込むことのできや患者受入可能な診療科情報等と連動した、る鍵を握るといえるのだろう。

緊急車両の最適搬送ルートの高度な設定」、

また、（株）エーラボ（東京都千代田区）の「道路や鉄道などの混雑状況等と連動した、

ように、AIそのものを開発したり活用する

交通手段間での高度な利用者融通や増発対のではなく、“人間ができないことを行う”を応」などが挙げられ（図表17）、どちらかとコンセプトに、AIのデバイスとなる商用ア

いえば人間が不便さを感じていることを便利

ンドロイドの開発に取り組む事例もある。今にするような社会的な課題解決での利用が期

後、予想どおりにAIの市場規模が中長期的待されている。

に拡大していけば、このようなAIを取り巻タケロボ（株）の竹内社長や（株）エーラボのく領域で、中小企業の高い技術力が活かされ三田社長が取材で話していたとおり、AIはるケースはますます増えるのではなかろう“人間の代替”ではなく、“人間ができないこ

か。白書によると、有識者の間でのAIの利とを行う”ための最も有効な手段の一つとな活用が望ましい分野として、「生体情報や生ろう。また、はつはな果蜂園で実証実験中の図表17 AIの利活用が望ましい分野
路線バスやタクシー等の高度な自動運転
生体情報や生活習慣、病歴、遺伝等と連動した、健康状態や病気発症の予兆の高度な診断
渋滞情報や患者受入可能な診療科情報等と連動した、緊急車両の最適搬送ルートの高度な設定
道路や鉄道などの混雑状況等と連動した、交通手段
間での高度な利用者融通や増発対応
監視カメラ映像や不審者目撃情報等と連動した、犯罪発生の予兆の高度な分析
未知のサイバー攻撃や内部犯行等による不正アクセスや、不正送金などの金融犯罪の高度な検知
高度かつリアルタイムの需要予測や製造管理等によるサプライチェーンの最適化
高度な意味理解や感情認識等によるコンピュータと人間の対話の高度化
利用者の嗜好やメールの履歴、発信元等と連動した、迷惑メールの高度かつ自動的な削除
信用供与先の財務状況等と連動した、最適な融資額の算定による貸倒れ損失の回避
市場の値動き等と連動した、金融資産の高度かつ自動的な運用による利回りの最大化
優良顧客の優遇や感動体験の付与、需給に見合う価格設定等による、顧客の囲い込みや満足度向上

0

20

40

60

80

100

（％）

（備考）『平成28年版 情報通信白書』をもとに信金中央金庫 地域・中小企業研究所作成

調

査

33

「Bee Sensing」の事例のとおり、AIの実用性などを組み合わせて、より高度なIoTの活用

は、高いセンサー技術などに裏付けられたが可能になろう。

「IoT」と組み合わせることでより高まるた

産業企業情報「到来するIoT社会と中小企め、いわば「AI×IoT＝∞（無限の可能性）」

業」シリーズで紹介してきた事例は、いずれがあるといえるのではなかろうか。

も信用金庫取引先あるいは取引先となりうる4． おわりに −中小企業の間で「AI×IoT」の利活用を普及させるために−中小企業である。すなわち、情報感度の高い
中小企業の代表者は、時代の一歩先あるいは半歩先を見据えながら、企業経営の高度化に

本稿の事例を含め、産業企業情報「到来す努めているケースが多い。したがって、地元

るIoT社会と中小企業」シリーズで紹介しての個人のほか中小企業のための地域金融機関

きた中小企業の取組み事例をみると、「IoT」

である信用金庫は、さまざまな課題解決に向に取り組むうえで必ずキーワードとなるの

けたIoTに挑戦する中小企業に対する“最初は、外部専門家等との連携、すなわち「オーの相談窓口”となり、その目的達成を手助け

プンイノベーション」であるといえる。そのしていくことが求められるだろう。

連携の形としては、行政が取り組む枠組みを最後に、産業企業情報「到来するIoT社会

活かしていく、あるいは中小企業の代表者がと中小企業」シリーズすべてを総括すると、構築してきた人脈を活かすなど、置かれた地

信用金庫が、こうした中小企業の“相談窓口”

域、立場などによってさまざまな形が考えらとなるために、業界団体や中央機関などが信れうる。また、本シリーズの過去のレポート

用金庫の役職員向けに「IoT」への理解を深で指摘した繰り返しとなるが、IoT化にはIT

めるための事例集などを作成したり、信用金導入が大前提となる。したがって、中小企業庫主催あるいは近隣の信用金庫で連携してが「IoT」に取り組むにあたっては、まずはIoTを題材にしたセミナー等を開催したり、紙や口頭でのやり取りなどで非効率と感じてあるいはIoT分野で高い知見をもつ研究者、いる業務をITに置き換え、その導入したIT

学者、実務経験者などの専門家との連携を強を活用して社内・工場内の業務を効率化する化することなどを通じて、IoTに取り組もう

ことが求められよう。製品・サービスをセンとする中小企業に寄り添い“併走”できるようサー技術の活用等でIoT化してビッグデータ

な体制を構築していくことが今後ますます重の分析およびそのフィードバックなどができ要になっていくのではないだろうか。

るようになれば、本稿で取り上げたAI技術

34

信金中金月報2017.5

〈参考文献〉
・EY総合研究所（株）（2015年）『人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」』
・国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（2015年11月）『TSC Foresight Vol.8
戦略策定に向けて』

人工知能分野の技術・総務省（2016年）『平成28年版 情報通信白書』
・ビッグローブ（株）（2016年6月）『AI（人工知能）に関する意識調査』
・松尾豊（2015年）『人工知能は人間を超えるか』・（株）みずほ銀行（2016年3月）『みずほ産業調査』調

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