D5-1

成AI にート作成を指示する

習のDesign and Trial of Exercise to Instruct Generative AI to Write Essay
林 *1
Kiyoshi NAKABAYASHI*1*1
本大学 教 システム学*1
Graduate School of Instructional Systems, Kumamoto University
Email: knaka@net.it-chiba.ac.jp
し成型 AI にレ ート作成を指示する 習の設 と試行について述べる．学習者が自分のレ ートに 成型 AI が作成したを取り れるのではなく，学習者が 成型 AI に指示を出すだけでレ ートを 成させる．学習者が， 成させるレ ートの意図・目標を明確化し，その意図を 成型 AIにし，出 されたレ ートが自分の意図に合 しているかを評価する，というサイ ルをさせる．
AI をテーマとした授業で実 した内 とを報告する．
ー ー成型 AI，レ ート作成，意通，作成，理解， タ認

1.

はじめに成型 AI の応用が注目を めており，さま まな利用形態が挙げられている(1)．レ ートなどの作成の支援もその とつであり， 業や官での業用も進められようとしている．一方で，学教育の分 では， 重な意 もあり，レ ートやでの 用を じる動きもある．
本稿では，学習者が 成型 AI にレ ート作成を指示する 習について述べる． 成型 AI をレ ート作成支援に用いる(2)のではなく， 成型 AI に指示を出すだけでレ ートを作成させる．学習者が，レートの意図・目標を明確化し，その意図を 成型AI にし，作成されたレ ートが自分の意図に合しているかを評価する，というサイ ルをさせる．これを通じて，作成の 考過 の意識をめさせるとともに，現在の AI の可能性と 界を実 させる．大学 年次の授業で実 した内 とを報告する．

2.

人の文作成の熟 者は，この 3 つの 考過 が明確に分かれており，一方，者は 考過 が 分化で，組 化を行わずに，いきなりで いついたことをすべて いてしまったり， いたとプランを比較・評価する推 を行うことができない，といった特徴が られることが られている．また，プランをに変 する
過 が自動化されておらず，この過 にがかかって，プランニングや推 がお そかになることも挙げられる．

3

作成の作成は不 構 化問題とされ，熟 者と者の差が大きく表れる(3) (4)．
作成に たっては 提 件がに少なく， を述べるのか， 者は なのか， 者が必要とする情報は か，といったことを検討し，それを まえて，内 をどのように組み てるのかを考え， 体の要 から単語レルの表現までな選択を行う必要がある．また，の を向上するには，このような 画とのり返しが められる．
人間の作成における 考過 は，図 1 のように，大きく，の内 を・組 化・目標設定する「プランニング」，プランニングした内 をに変 する「」， いたとプランを比較・評価する「推 」の過 に分かれ，さらに 3 つの過を ニタリング・する タ認 が働いているとされる．

1 人 の文3.

作成

習の図 1 に 習の 組みを示す．
で述べた作
成過 のうち， 過 を 成型 AI に実行させる．
学習者が AI に指示を出すために，レ ートの意図や目標をプランとして明確化・ 語化して AI に指示をし， 成されたレ ートを推 して，プランに っているかどうかを比較・評価させる．
2.で述べたように，作成に不 れな学習者は，過 が自動化されておらず，この過 にがかかって，プランニングや推 がお そかになることが 定されるが，過 を AI に 行させるこ― 281 ―教育システム情報学会 JSiSE2023
第 48 回全国大会 2023/8/29-8/31とで，作成過 のサイ ル り返し回数を増加させ，プランニングや推 により意識を向けさせることを意図している．
習は，情報 大学 年次を対象とする情報技術の 業分 や 会での応用を う科目の中で実 する．この科目の中に AI のや近年の技術動向，応用分 などを解説する マがあり，その中のレ ート作成 題として 習を行う．
授業はオンデマンドで実 する． 成型 AI のChatGPT について解説し，授業のテーマに ったレートを AI に作成させる 題を す．ChatGPT の解説には TV 組を用いる．主に用いるのは NHK の「ット 」(1)という 組で， に，ChatGPT の普及状 や学 教育での受け め方などを った解説 組(5) (6)を自由にできるようにする．
ット では，ChatGPT が人間と対 を行う
組 みで ある 大語 デル の 介 の か，ChatGPT を 用するために 下の 3 つの イントを解説している．
1) できるだけ具体的で 件を明示した（指示）を出すこと
2) 大 に関すると 部を り下げたを り返すこと
3) 離れたを び けた 問で新たな発を得ること
学習者にはこの 組を参考にして ChatGPT に指示を出すように える．なお，上記の説明では，料理のレシ やプレ ンテーシ ンのアドバイスの作成を例にしていて，レ ート作成の説明はしていない．
レ ートのテーマ自体は，この マの主題であるAI に関するものであれば任意とし，学習者に自由に設定させる．これによってレ ートの 題 をそのまま ChatGPT に対する指示に用いるようなことをせずに，上記の イントに って，学習者に自ら指示を考えさせる．
数のなども設けず，自分で考えたテーマに った内 になったと われるまで，ChatGPT に 正の指示を出すよう える．

4.

習の本研究の目的は， 成型 AI にレ ート作成を指示することによって，学習者が作成における考過 を意識するとともに，AI の可能性と 界を実させることにある．学習者には，作成されたレートを提出させ，その評価を行うとともに，上記の目的に したアン ートに回 させる．
表 1 に 定しているアン ート 目例を挙げる．
ット検 や ChatGPT の利用，レ ート作成時の指示の回数や指示出しの難 度，作成中の指示の意図や作成されたレ ートの評価，AI の可能性や界などについて 問する．
授業は今後実定であり，発表では実を報告する 定である．
表 1 アン ート定利用
ChatGPT を使ったことがあるか
ChatGPT を使った目的は
レ ート作成過 とChatGPT とやりとりした回数はChatGPT に指示を出す際に注意したことは・レ ートの目的， に を えるためのものか・レ ートに含める
は か・レ ートの構成や説明はどうするか
ChatGPT のレ ート確認で注意したことは・自分が考えた目的に合っているか
・自分が考えたに過不足はないか
・ 理的なになっているか
・説明の しさや具体性は適切か
・内 に りやはないか
AI の可能性と 界
ChatGPT によるレ ート作成は有用だったか・
的にレ ート作成できたか
・自分が考えた通りのレ ートが作成できたか
・自分にない考えが得られたか
ChatGPT によるレ ート作成で難しかったことは・指示を出す手間は・自分が考えた通りの内 になったか
・意味の通るができたか
ChatGPT の可能性は・これからも使ってみたい
・ の に つかわからない・使う目的を考える必要がある

参考文献

2

習の(1) NHK:ット
#6 ChatGPT
解説用術 ，https://www.nhk.jp/p/nethistory/ts/8N4MVQLZLW/list/ （参照 2023.5.23）(2) Basic, Z., Banovac, A., Kruzic, I. and Jerkovic, I.: “Betterby you, better than me, chatgpt3 as writing assistance instudents essays”, https://arxiv.org/abs/2302.04536（参照2023.5.23）
(3)
子（ ）：
タ認， 大(2008)(4) 大：の理解と 出 ，一（ ） 発と学習 ， 大pp.201-226 (2010)― 282 ―