拠点構想の概要※A4 ３ページ以内で作成すること。

拠点名︓ヒューマン・メタバース疾患研究拠点（PRIMe）
ホスト機関名︓ ⼤阪⼤学
ホスト機関の⻑︓⻄尾章治郎（⼤阪⼤学 総⻑）
拠点⻑候補者︓⻄⽥幸⼆（⼤阪⼤学⼤学院医学系研究科 教授）
事務部⾨⻑候補者︓⼟井健史（⼤阪⼤学 特任教授）
1）拠点構想の全体像
我々は、世界トップレベル研究拠点（WPI拠点）「ヒューマン・メタバース疾患研究拠点」を創設
し、未だ病態不明な疾患を克服することによって、⼈類の健やかで持続可能な社会の実現に貢献する。
爆発的に増加している糖尿病や肥満、認知症、⼼不全など、加齢に伴う恒常性低下や遺伝因⼦と環境因⼦の複雑な相互作⽤によって⽣じる疾患群は、動物モデルを⽤いた要素還元的アプローチやリアルワー
ルドデータを⽤いたヒト研究などの従来の研究⼿段ではその病態を解明することができないため、予防法も根治法もなく、健康寿命の延伸を妨げている。こうした状況を克服するために、健康と疾病を⼆分論で捉えるのではなく、未病概念という両者の間に連続性があるという考え⽅に基づき、⼀⼈ひとりの体内で⽣じるヒト恒常性破綻のプロセスを包括的かつ連続的に理解することが不可⽋である。
本拠点では、ヒューマン・オルガノイド⽣命医科学と情報・数理科学の２分野を世界で初めて本格的に融合し、さらには量⼦科学、⼈⽂社会科学、臨床医学を融合した研究を推進して、⼈間の体内器官で起こっている⽣命現象・病的プロセスを仮想空間内で精密に再現したヒト⽣体のデジタルツイン（バイオデジタルツイン）を構築する。このバイオデジタルツインを⽤いて、ヒト疾患メカニズムの解明と発症・進⾏・治療応答性の予測、個別化予防法や根治的な治療法の開発を⽬指す新しい科学分野「ヒューマン・メタバース疾患学」を創成する。
また、バイオデジタルツインを格納したヒューマン・メタバース（本提案では、「ヒューマン・メタ
バース」を新概念として、「バイオデジタルツインを共有・活⽤するための情報空間プラットフォー
ム」と定義する）を世界中の研究者・医療関係者が共有できる情報空間プラットフォームに発展させる。さらに、多様な研究者が常に交じり合って融合研究を⾏う研究環境を整備し、ヒューマン・メタバ
ース疾患学を担う若⼿⼈材を育成する。
２）世界を先導する卓越研究と国際的地位の確⽴２）-1. 研究内容
従来の⽣命医科学研究の主役となってきたモデル動物を使⽤する要素還元的アプローチでは、上述したような遺伝・環境因⼦の複雑な相互作⽤を解明することは⾮常に難しい。そこで本拠点では、⼈間の器官を模倣した⽴体組織であるヒューマン・オルガノイドを、病態×体内情報ネットワークを試験管内に再現する⽣きたライブラリとして活⽤する。その構造をデジタル化し、現実とデジタルツイン間の情報の往還やフィードバックを通じて、デジタルツインの表現⼒と現実との対応を進化させる。それにより、⽣体の個別性や複雑な病態に対する多元的な理解を加速し、⽣体との情報のシームレスな接続を可能にするバイオデジタルツイン基盤の構築を⽬指す。
具体的な流れとしては、まず、健常、未病、疾患状態のヒトからのオルガノイドを⽤いて、遺伝・環
境因⼦による摂動に対する応答を、ゲノム、マルチオミクス、イメージング、量⼦計測、フォトニク
ス、エレクトロニクスなどの先端計測技術により、分⼦から細胞、組織、器官、多臓器、多系統レベル
で多次元・多層的に計測する。計測データは、⼈⼯知能（AI）、数理モデリングなどの情報・数理科学を駆使して解析し、オルガノイドビッグデータからの重要因⼦の同定を⾏うとともに、これらの重要因
⼦が時間とともにどのように発展・変化していくか、その動的変化を再現する数理モデルを構築する。

PRIMe
⼤阪⼤学-1

作出したモデルは、検証とモデル再構成
を繰り返して精緻化し、仮想空間（ヒューマン・メタバース）にバイオデジタル
ツインとして再現する（図1）。その際、データ駆動的な遺伝⼦ネットワーク
推定⼿法であるベイジアンネットワークと、仮説・⽂献等の事前情報をもとに構築する微分⽅程式（ODE）モデルの２つのアプローチを組み合わせる。さらに本研究では、これらのデジタルツインを拠点に留めず、誰もが使いやすいソフト
ウエアを開発することにより、デジタル
ツインを格納したヒューマン・メタバー
スとして、世界中の研究者・医療関係者が共有・活⽤できるプラットフォームに発展させる。
こうして、現実空間と仮想空間の研究を双⽅向に連動させながら進めることにより、疾患メカニズムや未病状態の解明、超個別的な疾患発症プロセスの予測、個別化予防・治療法の開発を⾏う。最初に、ヒトの⼀⽣で重要なイベントである発達（低⾝⻑症、軟⾻無形成症）・⽣殖（不妊症）・⽼化（網膜視神経変性、⾮アルコール性脂肪肝疾患、⼼不全、変形性関節症、アルツハイマー病）に焦点を当て、それぞれの時期に疾病の発⽣につながる共通あるいは独⾃の原理を⾒出すことを⽬指す。さらにPRIMeの共通テーマとして、加齢に伴う代謝恒常性の消失に起因する病態の解明を⽬指す。
これらの学際融合研究を実現するために、以下の基盤技術開発を戦略的に推進していく。すなわち、「⼈体における器官系統間のネットワークの再現」、「正常から恒常性破綻をきたすまでの遷移⼯程を⼈為的に制御し、加速度的な速さでライフコース応答をモデルするための細胞操作技術」、「オルガノイ
ド・細胞、オルガネラレベルでの定量評価を実現するリアルタイム計測技術」、「オルガノイドや⼈体･臓器の形態モデルを構築するために不可⽋な、様々に撮影される細胞から⼈体までの画像を対象とした
画像処理技術」などである
２）-2. 融合研究
本構想の実現のため、世界的に卓越した⼈材を⼤阪⼤学内、国内、海外から集結させ、分野融合とダ
イバーシティを実現させる。各主任研究者（Principal Investigator、以下PI）の専⾨分野はオルガノイド⽣命科学７名、情報・数理科学10名（うちサテライト機関３名）、量⼦科学２名、ELSI（倫理的・法的・社会的課題）１名で、計20名のうち⼥性４名という構成である。また、サテライトを理化学研究所
光量⼦⼯学研究センター、NTT物性科学基礎研究所バイオメディカル情報科学研究センタに設置する。
このような融合研究推進体制により、バイオデジタルツインを構築する⾰新的技術を初めて確⽴することができる。特に、現実空間での⽣命医科学実験と仮想空間での情報・数理科学的研究を双⽅向に展開することは不可⽋である。さらに、ELSIを含む⼈⽂社会科学系研究者が適宜研究チームに参画すること
により、⾼い視座、視点をもった分野融合研究を実現する。
３）国際的な研究環境と組織改⾰３）-1. 国際的研究環境
拠点⻑の⻄⽥は、分野融合による新たな価値を創出する創造性を有し、その為の国際的な⼈材ネット
ワークを兼ね備えた⼈物である。副拠点⻑として、Cincinnati Childrenʼs Hospital Medical Center・オ
ルガノイドセンター副センター⻑を務める武部、情報科学と⽣物学の異分野融合研究を牽引してきた岡⽥が拠点⻑を強⼒に補佐する。武部は、来年1⽉から⼤阪⼤学に着任することが決まっている（クロスアポイントメント）。拠点⻑・副拠点⻑が有する国際的ネットワークと「ボーダレス」の感性を駆使して、Cincinnati Childrenʼs Hospital Medical CenterのVivian Hwa、Stanford UniversityのSergiu
P. Pasca、University College DublinのDirk FeyらをPIとして迎え⼊れることが可能となった。また、Stanford University（オルガノイド）、Cincinnati Childrenʼs Hospital Medical Center（オルガノイド）、University College Dublin Systems Biology Ireland（データサイエンス）、Curie
Institute（バイオインフォマティクス）の4つの海外研究施設を連携研究機関として、国際的研究環境
PRIMe
⼤阪⼤学-2

を整備するとともに、連携先を通じてヒューマン・メタバース疾患学をグローバルに展開・拡張する。
国際標準の研究環境としては、海外から迎え⼊れるPIに対し、初年度のスタートアップ資⾦、研究室運営のための3年程度の研究費を提供するほか、研究スペース、教員・研究員ポストを措置し、⽇本での早期の研究活動の⽴上げを可能とする。また研究者・スタッフの30％以上は外国⼈とし、本拠点の研究・教育・運営は全て英語で⾏う。
3）-2. 拠点運営・システム改⾰
本拠点は学内の既存の部局から独⽴した部局に位置づけられ、拠点⻑は研究者の採⽤等の⼈事や予算執⾏に関して、部局⻑と同様の権限を有するものとする。事務部⾨⻑は、薬学研究科⻑や⼤阪⼤学副学
⻑を経験した⼟井が務め、優秀なバイリンガル・スタッフとともに拠点⻑を強⼒にサポートする。また、拠点⻑、副拠点⻑、事務部⾨⻑、PIからなる「拠点運営委員会」および、国内外の著名な研究者・企業関係者等で構成する「外部評価委員会」を置き、拠点⻑の意思決定を⽀える。
本拠点では、⼤学だけで無く⽇本社会の⼤きな⽋点の⼀つである年功序列型の体制を撤廃し、PIとポ
スドク・学⽣がフラットに議論できる⽂化の定着を実現する。このような⽅針を反映して、20名のPIのうち9名が30代から40代と若い（副拠点⻑含む）。若⼿研究者の採⽤にあたっては、⼥性の候補者を積極的に採⽤する。拠点のミッションを遂⾏するための戦略的な⼈材確保においては、クロスアポイント
メントや派遣研究者の受け⼊れ、外国⼈研究者の現地拠点での採⽤など、柔軟な雇⽤契約に対応できる
仕組みを⽤意し、必要な研究者を必要な時に採⽤することを可能にする。卓越した研究者の雇⽤に際しては、研究環境⾯や⽣活⾯を含めたパッケージドオファーの仕組みを積極的に取り⼊れるとともに、本拠点に限らず学内の他の部局等にも拡⼤して導⼊を進める。このように、既存制度で不⼗分な点を改善
しWPI拠点にふさわしい制度改⾰を⾏う。
４）次代を先導する価値創造４）-1. 基礎研究の社会的意義・価値の創出・発信
本拠点では、技術開発と社会実装を通して、私たち⼀⼈ひとりが多様な幸せ（well-being）を実現できる社会を⽬指している。そのため、科学技術の研究開発と並⾏して、倫理的・法的・社会的課題（ELSI）の抽出とそれらへの対応、すなわち「責任ある研究・イノベーション（RRI）」のモデルを実践する。さらには、⼀般市⺠による被験者参加や健常者データ取得のために、市⺠参画型科学（citizen
science）の新しいモデル形成も試みる。国際的には、国境を意識することなく、多くの⼈々に対して本拠点の研究成果を共有し、取組への理解を促していく。
４）-2. ⾼等教育とも連動した次代の⼈材育成
本拠点は、国際的かつ分野融合的な環境の中で、キャリア形成の各段階に応じて次代の科学を先導す
る若⼿研究者を育成する。具体的には、本拠点を医学系研究科の協⼒講座とし、所属教員が⼤学院⽣の受け⼊れや指導、学位審査を担当するほか、⼤学院博⼠課程に「ヒューマン・メタバース疾患学⼤学院
プログラム」を設け、座学・演習・実習を取り⼊れた教育プログラムを構築し、学内で横展開していく。⼤阪⼤学次世代研究者挑戦的研究プログラムとも連動し、PRIMeのミッションに基づく⼤学院教育
活動を積極的に推進する。また、博⼠研究員を対象とするセミナーコースの設⽴や、Advanced Postdoc
制度・テニュアトラック制度も導⼊し、優秀な若⼿研究者が研究に集中できる環境を提供することで、「ヒューマン・メタバース疾患学」が⼤阪⼤学内に根付く道筋をつける。
４）-3. ⾃⽴化を⾒据えた拠点運営、拠点形成後の持続的発展
⼤阪⼤学は本拠点を中期⽬標・中期計画に戦略的な取組みとして位置づけ、組織規程上⼀つの独⽴した部局として扱い、拠点形成のために必要な各種制度改⾰を実施するとともに、研究スペースや外部資⾦を含めて年間20億円程度を⽀援する。加えて、⽀援期間中に、学内の既存組織との再編によって、本拠点のミッションを実現する新たな組織を創成することを検討し、WPI拠点であった免疫学フロンティ
ア研究センター（IFReC）と同様に、⽀援期間終了後も恒久的な組織とする⽅針である。
また、本拠点推進のため、採択後４年程度以内に吹⽥キャンパスに新研究棟（約20,000㎡）を建設し、全PIがアンダーワンルーフで融合研究を⾏う環境を完備する。それまでの期間は、医学系研究科内に約2,000㎡のスペースを確保している。新研究棟をはじめとするインフラ整備は、⼤学債、⽂部科学
省への予算要求、間接経費等による⼤学の⾃⼰資⾦で賄う。
PRIMe
⼤阪⼤学-3

拠点構想※A4 25ページ以内で作成すること。

拠点名︓ヒューマン・メタバース疾患研究拠点（PRIMe）
ホスト機関名︓ ⼤阪⼤学
ホスト機関の⻑︓⻄尾章治郎（⼤阪⼤学 総⻑）
拠点⻑候補者︓⻄⽥幸⼆（⼤阪⼤学⼤学院医学系研究科 教授）
 添付資料１「拠点⻑候補者個⼈票」を添付すること。

 添付資料２「拠点が対象とする研究分野で世界的な業績のある研究者からの拠点⻑候補者の推薦状」を添付すること。

事務部⾨⻑候補者︓⼟井健史（⼤阪⼤学 特任教授）
 添付資料３「事務部⾨⻑候補者個⼈票」を添付すること。

１）拠点形成の全体像

 WPI 拠点としてのミッションステートメント、拠点のアイデンティティー及び本プログラムにより達成すべき⽬標を、明確かつ簡潔に記載すること。

1) -1 ミッションステートメント
⼤阪⼤学ヒューマン・メタバース疾患研究拠点（PRIMe）は、ヒトオルガノイドを基盤とした⽣命医科学と、⼈⼯知能（AI）、数理モデル、シミュレーションなどの情報・数理科学との融合研究を推進する（図 1）。PRIMe では、⼈間の臓器で起こる⽣命現象や病態を精密に再現できる⼈体の「デジタルツイン」（「バイオデジタルツイン（biodigital twin）」と名付ける）を構築する。デジタルツインとは、実世界で得られたデータをもとに、環境・遺伝⼦・臓器のネットワークをデジタル空間上で再現・シミュレーションする技術概念である。この仮想プラットフォームにより、ヒトの疾患メカニズムの解明、疾患の発症・進⾏・治療効果の予測を⾏い、個⼈に合った予防・治療法の開発を⽬指す「ヒューマン・
メタバース疾患学」という新たな科学分野が創成されることになる。PRIMe では、バイオデジタルツ
インの⼒を世界中の研究者・医療関係者が共有・活⽤するための情報空間プラットフォームとして、「ヒューマン・メタバース」（human metaverse）という新しい概念を提唱していく。ヒューマン・
メタバース疾患学の普及と確⽴を⽬指すと同時に、多様な分野、国籍、背景を持つ研究者がアンダーワ
ンルーフで混ざり合い、学際的・統合的な研究ができる研究環境を醸成していく。また、PRIMe の環
境とアプローチは、ヒューマン・メタバース疾患学の次世代リーダーを教育・育成するためにも活⽤さ

PRIMe
⼤阪⼤学 - 1

れる。加齢に伴う恒常性の破綻や、遺伝因⼦と環境因⼦との相互作⽤によって引き起こされる、病態が未知の疾患に対して、解決策を提供することが私たちの⽬標である。そして、⼈類が健康で持続可能な社会を実現するために貢献する。
1) -2 拠点のアイデンティティー
PRIMe は、ヒトオルガノイドを基盤とする⽣命医科学と情報・数理科学（AI、数理モデリング、コンピュータシミュレーション等）の 2 つの先端分野を初めて本格的に融合する。この 2 つの研究分野
は、⼤阪⼤学が世界に誇る強みである。さらに、⼤阪⼤学が世界最先端研究機構（International Advanced
Research Institute, IARI）の⼀つとして設⽴した量⼦情報・量⼦⽣命研究センター（Center for Quantum
Information and Quantum Biology, QIQB）と⼈⽂・社会科学、臨床医学の専⾨性についても融合させる。このような相乗的な融合により、新しい⽣命医科学であるヒューマン・メタバース疾患学が創成される。現実空間と仮想空間を双⽅向に共有する連携研究により、遺伝因⼦と環境因⼦が⼈間の臓器や患者の予後に影響を与えるメカニズムを解明することが可能になる。これにより、発症メカニズムや病前状態の解明、個別化された疾患の予防・治療法の開発に向けた世界唯⼀の拠点が形成される。さらに、⽣命医科学と情報・数理科学を俯瞰的に理解する若⼿研究者を育成する世界有数の拠点となることを⽬指す。
1) -3 ⽬標
本研究所の⽬標は以下の通りである。
1. ヒューマン・メタバース疾患学という新しい科学分野のために、バイオデジタルツインを構築し、応⽤するために必要な技術を確⽴する。ヒトの疾患メカニズムの解明、疾患の発症・進展や治療効果の予測、最終的には予防・治療のための個別化計画の策定を⽬指し、恒常性破綻から疾患の表現型発現までの連続性をモデル化する。
2. バイオデジタルツイン情報を蓄積し流通させる情報空間プラットフォーム（ヒューマン・メタバース）を構築する。バイオデジタルツイン情報をライフサイエンス、医学・医療、薬学などの専⾨家と全世界で共有し、ヒューマン・メタバース疾患学を国際的に展開する。ヒューマン・メタバース
疾患学は、多くの未解決疾患の解決に応⽤できると期待される。
3. ヒューマン・メタバース疾患学の概念を軸とした有機的な連携や助⾔関係を育み、次世代リーダー・研究者の育成を⾏う。
２）世界を先導する卓越研究と国際的地位の確⽴２）-1. 研究領域

 研究領域の名称を記載すること。
 研究対象として取り組む重要性（当該研究領域及びその周辺領域における国内外の動向、科学的及び社会的意義）について記載すること。
 当該研究領域に WPI 拠点として取り組むに価する理由について記載すること。
（我が国の優位性、科学技術上の世界的な課題に挑戦し、国際的な魅⼒があること、当該学問分野の将来性等）
 対象研究領域ないしは関連研究領域における他の世界的研究拠点を列挙し（5 機関まで）、それとの⽐較でどのようなレベルにあるかを評価すること。
 添付資料４「拠点構想に関係が深い英⽂の論⽂（10 件以内、レビュー論⽂も可）とそのリスト」を添付すること。

2) -1-1 対象とする研究分野
PRIMe の対象研究分野は、⼈間の疾患の原因、発症、進⾏、治療法、治療効果の予測、疾患の予防などを含む、ヒューマン・メタバース疾患学という新しい医学分野である。遺伝因⼦と環境因⼦は、複雑に絡み合いながら個⼈の⽣涯にわたって疾患を発症させる。現実空間と仮想空間の双⽅で対応する研究を⾏うことで、バイオデジタルツインを構築し、従来の医学的アプローチでは実現できなかった、疾患に特化した科学的研究の新たな道を切り開くことが可能となる。⾮アルコール性脂肪性肝疾患（NAFLD）、肥満、認知症、網膜・視神経変性、⼼不全、変形性関節症、発達障害（軟⾻形成不全、特発性低⾝⻑）などの疾患から研究を始める。
2) -1-2 対象研究分野の重要性
国内外の研究開発動向と科学的・社会的意義
PRIMe
⼤阪⼤学 - 2

多くの努⼒にもかかわらず、複雑な病態を持つ多くの疾患は、まだ個別の予防・治療法が確⽴されていない。また、NAFLD、肥満や糖尿病などの代謝性疾患、認知症や網膜・視神経変性などの神経変性疾患、⼼不全、変形性関節症など、加齢に伴う⼀般的な疾患の発症率は増加の⼀途をたどっている。このような疾患のメカニズムを研究するためには、ヒトの恒常性維持を阻害する遺伝因⼦と環境因⼦の複雑な相互作⽤を理解するための新しい学術体系が不可⽋である。
遺伝因⼦と環境因⼦の複雑な相互作⽤は、伝統的かつ現在の⽣命医科学のアプローチである、動物モデルを⽤いた要素還元的な研究では解読が困難である。また、実験室ベースの分析だけでは、⼈間が⽣涯にわたって遭遇する環境暴露を評価することはできない。個々の⼈間の特性は、遺伝⼦やゲノムから環境まで、重畳的な様々な要因の影響を受けるため、完全な理解や解決を困難にしている。また、ヒトの⾃然な刺激に対する反応や変化を時間的に捉える能⼒は限られている。このように、⽣体デー
タは⾼次元性、不均⼀性、離散性があるため、現在利⽤可能な⽣体信号や⼈間の実世界における研究からの情報だけでは、バイオデジタルツインを構築することは困難であった。
近年、個々のヒト（患者、疾患検体など）から得られる⼤規模なリアルワールドデータ（⽣体信号、
⽣体情報）を、AI や数理モデルなどの情報・数理科学の⼿法を⽤いて解析し、ヒト⽣命現象や病態の⽣理現象を解明する研究が⾏われている。⽇本電信電話株式会社（NTT）は、2019 年に NTT 基礎研
究所内にバイオメディカル情報科学研究センタ（BMC）を設⽴した。⽣体信号と数理モデルや機能モ
デルを精密にマッピングする研究を開始し、最終的にはバイオデジタルツインを作ることを⽬標としている。BMC は、私たちが提案する PRIMe のサテライトとなる。
近年、オルガノイド研究が世界的に注⽬され、⼈体のほぼすべての臓器についてヒトオルガノイド（ヒトの臓器を模倣した⼩型の三次元組織）の樹⽴が可能になってきた。オルガノイドの⼤きな特⻑
は、患者の疾患の特徴を反映したモデルを作ることができることである。また、遺伝⼦や環境による摂動を導⼊・操作し、その応答を連続的にモニターすることができる。このように、オルガノイド研究は、分⼦・細胞から臓器レベルまで、ヒトの疾患を多次元的に解析することを可能にする。しかし、オルガノイドから得られる膨⼤なデータを疾患の解明に繋げるための体系的な科学は、まだ開発されていな
いのが現状である。
PRIMe では、ヒトオルガノイドを⽣きたライブラリーとして活⽤し、病態と⽣体内情報ネットワー
クの双⽅を試験管内で再現する。その構造をデジタル化し、バイオデジタルツインの表現⼒と現実とのインターフェイスを、両者の継続的な交流とフィードバックによって進化させる。このような仕組みにより、⽣体の個性や複雑な病態の多⾯的な理解を加速させることを⽬指す。バイオデジタルツイ
ンプラットフォームは、ヒトに起こる遺伝因⼦と環境因⼦の複雑な相互作⽤を解明し、未解決のヒト
疾患の発症メカニズムの解明や、個別化された疾患予防・治療法の開発を可能にするものである。さらに、バイオデジタルツインを含むヒューマン・メタバースを構築し、グローバルに実施することで、科学や医学の発展、健康の増進に貢献し、延いては全⼈類の持続可能な社会の実現に貢献する。
2) -1-3 WPI拠点としてのPRIMeの価値
WPI 拠点として当該分野の研究を遂⾏する価値
バイオデジタルツインが現在未解決の疾患に対する新たなメカニズムを明らかにする可能性は極めて⼤きい。この研究には、オルガノイドを⽤いた⽣命医科学と、情報・数理科学や量⼦科学といった異分野からの情報を組み合わせた、新規で学際的なインプットが必要となる。また、臨床医学や⼈⽂・社
会科学の関与も必要とされるだろう。そのためには、現実空間での⽣命医科学実験と仮想空間での情報・数理科学研究の双⽅向の展開が不可⽋であると考える。そのためには、個々の研究分野や学際的な研究で成果を上げてきた世界的な頭脳が PRIMe に⼀堂に会し、その専⾨性を共有して新しい融合研究
領域を開発するための拠点を形成することこそが不可⽋であろう。

PRIMe
⼤阪⼤学 - 3

我が国の優位性
ヒトオルガノイドを⽤いた世界的な⽣命医科学研究の分野において⽇本の研究者たちが⼤きな貢献を果たしてきた。特に、PRIMe の副拠点⻑の 1 ⼈である武部は、この科学の発展を牽引している[2)-2-2 研究計画を参照]。武部は過去 10 年間に⾼機能な肝臓オルガノイドを作製し、ヒューマン・メタバース研究に向けた操作系として開発中である（図 2）。さらに、PRIMe の主任研究者（Principal Investigator。以下、PI）として参加する⻄⽥、林、妻⽊、宮川らも⾼い評価を得ている［2)-2-2 研究計画を参照］。
ヒューマン・メタバース疾患学という新しい概念の科学分野を実現するためには、細胞やオルガネ
ラレベルでの代謝、温度、活性酵素、圧⼒などの測定のために量⼦センシングが必要となる。これらの技術的な達成はつい最近まで不可能だった。量⼦⼒学と⽣命医科学の融合に世界で初めて取り組んだのが、⽇本最⼤の量⼦関連研究拠点である⼤阪⼤学量⼦情報・量⼦⽣命研究センター（世界最先端研究機構として設⽴）である。
最⾼⽔準の技術⼒を有する研究者が共同して、⽣命医科学の統合データ開発、数理モデリング、バイ
オデジタルツイン構築、メタバース空間創成などを”アンダーワンルーフ環境”で実現する他に類を⾒ないグローバルな優位性を PRIMe がもたらす。岡⽥(眞⾥⼦)は PRIMe の副拠点⻑でもあり、データ駆動型数理モデリングの第⼀⼈者である。岡⽥(随象)は、個別化医療を⽬指した疾患ゲノム研究の最前線に⽴つ著名なバイオインフォマティクス研究者である。最先端の XAI（説明可能な AI）を開発した
⻑原は、AI の⼤きな⽋点であるブラックボックスを「⽩くする（透明性を⾼める）」研究者である。⾕内江、根本、Fey、信夫などは、AI やドラッグデザインの分野で⽬覚ましい成果を上げている若⼿研究者である。塚⽥、柏野は、PRIMe のサテライト拠点となる NTT において、独⾃のデータサイエンス・
アルゴリズムと技術を開発し、ヒトの疾患に対するバイオデジタルツインという新しい概念を世界に先駆けて発展させている。PRIMe を通じて、世界規模のヒューマン・メタバース空間の構築・発信・活⽤が可能になる。
PRIMe は、未解決の課題を解決し、国際的な注⽬を獲得し、将来の学術分野を確⽴する
世界的に⾼齢化が進む中、健康寿命の延伸が重要視され、⽣活の質の向上と社会保障制度の充実が求められている。しかし、加齢などが影響する多くの⼀般的な疾患（糖尿病、認知症、⼼不全など）が急激に増加しており、現代社会を脅かし、健康寿命の延伸を阻害している。これらの疾患の多くは、個⼈の⼀⽣の時間経過の中で、遺伝因⼦と環境因⼦の複雑な相互作⽤によって発症する。従来の動物モデルを⽤いた実験によるアプローチでは、これらの疾患の発症を特定したり、その病態メカニズムを包括的に理解することは⾮常に困難である。また、個々の⼈間のリアルワールドデータ（⽣体信号や⽣体情報）を⽤いた最先端のバイオインフォマティクスにおいても、⽣体情報の⾼次元性、不均⼀性、離散性が医学的ブレイクスルーの⼤きな障壁となっている。そこで、⼈体の理解を加速し、医学研究に⾰新をもたらす新しい技術として、ヒト⽣体のバイオデジタルツインの構築を提案する。
PRIMe によるバイオデジタルツインの構築は世界でも類を⾒ない独創的なコンセプトであり、今後、
国際的に⼤きな注⽬を集めることが予想される。バイオデジタルツイン構築は、多くの未解明疾患の解決に道を開く医学的ターニングポイントとなる可能性がある。私たちは、バイオデジタルツインを格納したヒューマン・メタバースを情報空間プラットフォームとして開発し、世界の優れた頭脳に活⽤してもらうことを意図している。この取組は、ヒューマン・メタバース疾患学のグローバル化につな
がり、すべての⼈にとって有益なものとなるであろう。また、PRIMe で開発された新しい科学は、多くの未解決疾患の研究に⼤いに活⽤され、⽣命科学、医学・医科学、薬学などの研究を広く推進することができる。
ヒューマン・メタバース疾患学という新しい学問分野を創成するためには、⽣命医科学と情報・数理科学の研究分野を真に統合することが必要である。そのために、学部学⽣を対象としたヒューマン・メ
タバース疾患学教育プログラムなどの⾼等教育プログラムを構築し、その研究・教育成果を PRIMe のPRIMe
⼤阪⼤学 - 4

外の科学コミュニティに広く発信していく。
2) -1-4 PRIMeと類似した研究領域における5つの研究拠点
Hubrecht Institute
Hubrecht Institute は、Hans Clevers 博⼠を中⼼とした体性幹細胞を⽤いたオルガノイド研究のメッカであり、癌や疾患の⽣検標本から様々なオルガノイドを樹⽴することに成功している。また、臨床的な薬理効果を予測する研究も盛んに⾏われている。しかし、Hubrecht Institute で開発されたオルガノ
イドの多くは上⽪に限定されているため、組織・臓器・系統間の相互作⽤が不⾜しているのが現状である。PRIMe が⽬指す多臓器オルガノイドは、免疫系、⾎液系、内分泌系など様々な⾝体システム間の相互作⽤を評価できるため、複雑な⽣命現象を扱う上で⼤きな優位性となる。なお、Clevers のロシュ社への⼊社が発表され、Hubrecht Institute は象徴的な世界的リーダーを失うことになった。
シンシナティ⼩児病院オルガノイドセンター（CuSTOM)CuSTOM は発⽣⽣物学分野におけるトップレベルの研究機関であり、希少難病の疾患モデリングなどの分野に強みを持つ。近年では、胚性幹細胞（ES 細胞）や⼈⼯多能性幹細胞（iPS 細胞）由来の組
織間相互作⽤を持つオルガノイドを作製する拠点となっている。最近では、世界初のオルガノイド移植を実現する「CURE プログラム」を発表し、移植分野に注⼒する⽅針（予算：20 百万ドル、今後 10
年間 20 億円）を打ち出している。しかし、PRIMe は AI やデータ解析を取り⼊れ⼀般的な⽣命現象を解明していく計画を持っていることから、CuSTOM に対して優位性を持つ。PRIMe の武部副拠点⻑
が CuSTOM の副センター⻑でもあることから、PRIMe と CuSTOM の協働は可能である。
The German Cancer Research Center（DKFZ)
DKFZ は多くの計算科学者を抱え、数理モデル化とヒト疾患への臨床応⽤の研究を国家レベルで最も早くから⾏っている。同センターでは、数理モデリングを中⼼に、癌、免疫疾患、神経疾患などに関する研究を⾏っている。201 ⾏年には、学際的な融合研究を加速させるための「e:Med Systems Medicine
プログラム」を⽴ち上げている。しかし、DKFZ のアプローチは細胞を⽤いた古典的な⽣化学的⼿法
が中⼼であるため、ヒトオルガノイドを⽤いた PRIMe の⽅が圧倒的に研究上の優位性がある。
Luxembourg Centre for Systems Biomedicine（LCSB)
医療の個別化を⽬的に 2009 年に設⽴され、数理モデリングとオミックスを融合した研究を⾏っており、特にパーキンソン病の個別化医療に重点を置いている。オミクスの網羅的解析に強みを持つが、数理モデリングや AI の導⼊が遅れており、PRIMe の⽬的であるバイオデジタルツインの構築に⼤きな優位性を与えている。
Whole Cell Modeling Consortium
主にホールセルモデリングを⾏う若⼿計算科学者を対象とした仮想研究組織。テーマは「科学、医学、⼯学のための遺伝⼦型からの表現型予測」。コンソーシアムのメンバーである Markus Covert(Stanford ⼤学)は、数学的モデリング（全ゲノムモデリング、1000 以上の遺伝⼦のシステム）と微⽣物や培養細胞の⼤規模シミュレーションを専⾨としている。このコンソーシアムは、強⼒な論⽂実績と強⼒な計算能⼒を有しているが、その研究は疾患研究とはかなり遠いところにある。その点では、PRIMe は選択した分野で明確な優位性を持っている。
2) -1-5拠点のプロジェクトと密接に関連する論⽂10件
付録 4 を参照。
２）-2. 研究達成⽬標及び計画

 助成期間終了時（10 年後）の研究達成⽬標を⼀般国⺠にも分かり易い形で明確に記載すること。その際、どのような科学技術上の世界的な課題の解決に挑戦するのか、またその実現により、将来、どのような社会的インパクトが期待できるのか、をできるだけ分かり易く記載すること。
 上記⽬標を達成するための研究活動⾯の具体的計画及び関連するこれまでの実績を記載すること。

2) -2-1 研究⽬的
今⽇まで、⽣命医科学の進歩により、原因や影響が明らかな多くの疾患が克服され、また、100 歳以

PRIMe
⼤阪⼤学 - 5

上⽣きる⼈もいるほど、⼈間の寿命は⼤きく延びた。しかし、その⼀⽅で、病態が複雑で予防法や治療法が確⽴されていない疾患も数多く存在する。これらの common disease と⾔われる疾患は、加齢の影響を受けて発症率が上昇し（糖尿病、肥満、認知症、⼼不全など）、現代社会を脅かし、健康寿命の延伸を阻んでいる。これらの疾患の多くは、加齢に伴う遺伝因⼦と環境因⼦の複雑な相互作⽤を経て、⽣涯にわたって発症するため、従来のアプローチでは発症メカニズムを包括的に理解することが極めて困難である。
こうした課題を克服するために、PRIMe は医学にデジタルトランスフォーメーションをもたらす新
しい科学分野であるヒューマン・メタバース疾患学を創成する。具体的には、ヒトの臓器を培養系で模倣したヒトオルガノイドの実験データを、臨床データ（⽣体信号や⽣体情報）及びヒト個⼈から得られた既存の公開データと統合する。これらのリポジトリを利⽤して、独⾃の情報・数理科学的⼿法を開発
し、ヒト臓器で起こる⽣命現象や病態を仮想空間で再現できるバイオデジタルツインを構築するための技術を開発する。この技術を活⽤することで、NAFLD、肥満、不妊、認知症、網膜・視神経変性、⼼不全、変形性関節症、発達異常（軟⾻形成不全、特発性低⾝⻑）など、多くの未解明疾患のメカニズ
ム解明を⽬指す。同時に、疾患の発症や進⾏、治療に対する個⼈の反応の予測や、最適な予防・治療法の開発にも取り組む。PRIMe は、ヒューマン・メタバース疾患学の全体を把握し、グローバルに展開できる次世代のリーダーを教育・育成していく。我々は、バイオデジタルツインを共有・活⽤するための情報空間プラットフォームとして本提案で定義するヒューマン・メタバースを新たに⽴ち上げ、世界中の研究者・医療関係者と共有することを⽬指す。
ヒューマン・メタバースを通じて、PRIMe の成果は、⽣命科学、医学/医科学、薬学など、ヒトへ向けた世界中の幅広い資源に波及する。同時に、その成果を多くの未解決疾患に応⽤することで、⼈類の健康で持続可能な社会の実現に貢献する。
2) -2-2 研究計画
PRIMe では、健康な状態、発症前、発症後のヒトからのオルガノイドを構築し、その状態を操作して、正常な⽣理機能から恒常性破綻への移⾏過程を⼈為的に制御する。ゲノム、マルチオミクス、イメージング、量⼦センシング、フォトニクス、エレクトロニクスなどの先端計測技術により、細胞、組織、臓器、多臓器、マルチシステムレベルの多次元・多層計測を⾏い、遺伝⼦や環境の摂動に対するオルガ
ノイドの応答を取得し、⾼品質の⽣体データを蓄積していく。各オルガノイドシステムから得られた
データ、ヒトの個体データ、
公開データ（⽂献発表）、その他の関連データを統合し、AI
や数理モデルを⽤いて整理・解析する。これにより、⽣体の代謝・⽣理の恒常性破綻から疾患という表現型に⾄る連続的なプロセスをモデル化する。作成されたモデル
は、検証やモデル再構築を繰
り返しながら改良され、最終的に仮想空間中のバイオデ
ジタルツインとして再現される。現実空間と仮想空間の双⽅向の研究を進めること
で、疾患メカニズムや発症前状態を解明し、個⼈の疾患発症プロセスを予測し、個別化予防・治療法を開発する「ヒューマン・メタバース疾患学」の創成を⽬指す。また、

PRIMe
⼤阪⼤学 - 6

バイオデジタルツインを格納してヒューマン・メタバース疾患学を世界に普及・定着させるための情報空間プラットフォーム「ヒューマン・メタバース」を構築する。
学際融合研究の内容
以下に「学際融合研究の内容」と、融合研究を実現するための「基盤技術開発：バイオデジタルツイ
ンの構築」「現実空間における基盤技術開発」「倫理的・法的・社会的課題（ELSI）に関する研究」について説明する(図 3)。
本拠点では、成⻑期、成⼈期、⽼年期など、⽣涯を通じて重要なライフイベントである発⽣・⽣殖・⽼化における⽣体反応や疾患発症に着⽬する。特に、PRIMe の PI が世界的に優れた成果を上げている以下の体内システム（表 1）をターゲットとする：肝胆膵システム（武部: Nature, 2013, Cell Stem
Cell 2013, Nature, 2017, Cell Metab 2019, Nature, 2019）、⽣殖器系（林：Cell 2011, Science 2012, Nature
2016, Nature 2021, Science 2021）、中枢神経系（Pasca：Neuron 2017, Nature 2017, Nature Neuroscience
2019, Nature Medicine 2019, Cell 2020, Nature Medicine 2020, Science 2020, Nature Neuroscience
2021, Cell Stem Cell 2022）、感覚器系（⻄⽥：Newshield: NEJM 2006, Nature 2016, Nature Protoc 2017,
Cell Rep 2018, Cell Rep 2021, Nature 2022）、⾻・軟⾻系（妻⽊：Nature 2014, Nature Commun 2016,
Biomaterials 2022）、循環器系（宮川：J American Heart Association 2017, Molecular Therapy 2021）などがある。

このうち、NAFLD については、武部、岡⽥(眞⾥⼦)、塚⽥による共同研究が開始された。25 個のオルガノイドの脂肪症表現型のデータと、対応する⼀塩基多型アレイのデータ、オルガノイドの scRNAseq データ、パブリック RNA-seq データを組み合わせて、疾患の重症度に影響する複数の遺伝⼦を同定した。スーパーベイズ法による同定、ネットワークの ODE モデル構築、シミュレーション解析を組み合わせることで、疾患メカニズムの解明や創薬ターゲットの同定に利⽤可能な NAFLD のバイオデ
ジタルツインの構築を進めている（図 4）。今回得られた予備的なデータは概念実証と位置づけられ、研究計画をより強固なものにしている。
不妊症については、林と原⽥が卵⼦内の温度とミトコンドリアの活性を測定する技術を開発し、共同研究を開始している。発達障害については、三胚葉由来のオルガノイドを⽤いて、個々の成⻑曲線を予測する全⾝成⻑予測モデルを構築する研究が進められている。Hwa のグループが蓄積した成⻑不全症（超希少疾患）の iPS 細胞ライブラリーを⽤いて概念実証実験を⾏い、この⽅法の実現可能性を裏付ける予備的データを得ている。

PRIMe
⼤阪⼤学 - 7

多くの⼀般的な疾患の病態は、臓器間ネットワークによって維持されている代謝の恒常性が加齢によって失われることに基づく、というのが我々の仮説である(図５)。この仮説を検証するために、まず、ドライラボ研究において個々のオルガノイドから得られたデータを仮想空間上で関連付けて統合解析
を⾏い、次に、その解析結果からウェットラボ研究において、ネットワークに関する仮説推論を⾏い、その仮説推論を臓器間オルガノイド培養系で検証する。これらの過程を通じて、また、個⼈から得られた臨床データ、公開されている知識ベースやデータセットを⽤いて、臓器間代謝ネットワークに関す
る新たな情報の発⾒を⽬指す。

PRIMe
⼤阪⼤学 - 8

[1】基盤技術開発︓バイオデジタルツイン及びメタバースプラットフォームの構築
このプロセスは、以下の 3 つのステップで構成される（図 1 プロセス 4、5、6、図 6）。
(1)現実空間から仮想空間へ
従来収集されてきた⽣体データには、以下の 3 つの特徴がある。
⾼次元性（High dimensionality）：表現型の特徴、遺伝⼦発現のプロファイリング、量⼦現象など、膨⼤な種類のデータを取得できるため、オルガノイドを実験に利⽤するメリットは⼤きい。したがって、作成されるデータセットは⾼度に多次元的である。これらの多様で⼤規模なデータセットを、最⼤限の⽣産性を発揮するように整理することが、PRIMe で最適化される。
不均⼀性（Non-uniformity）：遺伝⼦発現パターンなどの⽣物学的情報の多くは、個体間でばらつきがある。また、⼈種や⺠族の違いによってもばらつきが⾒られる。PRIMe の結果の妥当性を保証するた
めに、個⼈間及び集団間のばらつきに関する⼗分な量のデータを仮想メタバースに取り込む。この計算には、⽣物統計家の専⾨知識を活⽤する。
離散性（Discreteness）：⽣体情報の計測には、⼤掛かりな装置や⾼価な材料を必要とするものがある。
したがって、これらの点については、⼈間での連続的な⾼頻度測定は不可能であり、現実のデータ収集は不完全である可能性がある。このように、現在ヒト個⼈から得られる疎なデータから、バイオデジタ
ルツインを直接構築することはできない。
オルガノイドを⽤いる最⼤の利点は、ヒト個体と遺伝的に同⼀の細胞からなる臓器様細胞群を⽤いて、体外での実験が可能であることである。このシステムでは、測定回数や時間軸を増やすことができるため、in vivo の⽣体データ以上の特性を完全に把握することが可能である。また、オルガノイドから得られるデータを遺伝⼦ネットワークの数理モデルに変換することで、連続的な時間変化を捉えることができ、将来的には疾患の発⽣を予測することも可能になる。

PRIMe
⼤阪⼤学 - 9

成功の鍵は、データサイエンスと数理モデルを密接に結びつけることにある。まず、データサイエン
ス、統計学、機械学習、AI などを駆使して、多次元データやオルガノイドより得られる情報から、疾患に関連する個⼈の特徴（遺伝⼦変異やエピゲノム変化など）を正確に抽出・分類する技術を開発する。私たち（岡⽥、⻑原、⾕地江、根本）は、不均⼀データ正規化法、遺伝⼦ネットワーク推定法（岡⽥）、オルガノイド画像の⾃動 3 次元再構成法（横⽥）など、オルガノイドデータの特性に合わせたデータ解析⼿法を独⾃に開発する。これらの⽅法を⽤いて、特徴抽出や次元削減を⾏う。また、分類に⼤きな影響を与える要因、すなわち疾患マーカーや原因因⼦を明らかにする。そのために、NTT が独⾃に開発した関係データ解析技術（塚⽥、柏野）、分類の根拠を⽰す説明可能な AI（XAI）（⻑原）を開発する。これらの解析により、オルガノイドの測定値から重要な因⼦を抽出し、その因⼦が時間とともに発達・変化するダイナミクスを再現する数理モデルを構築する。
(2) バイオデジタルツインの構築
バイオデジタルツインの構築に使う解析可能な機械学習フレームワークの開発では、数百のオルガ
ノイドからのデータといった、スパースなデータでのモデリングをめざす。しかしデータの均⼀性の観点は依然として重要である。この点でのブレイクスルーを実現するため、具体的な実験⽅法、必要な／期待されるデータの量と質、具体的な数理的モデルのそれぞれに関する専⾨家チームの間で横断的な議論ができる専⾨会議を作り、実験計画、臨床データ収集、モデル化のそれぞれに随時議論された内容をフィードバックすることで全体最適化を図る。
バイオデジタルツインの構築には、2 つのアプローチを組み合わせる。データ駆動型の情報依存解
析・推論⼿法であるベイズ推定と、事前の⽣物学的知⾒に基づいて構築する常微分⽅程式（ODE）モデルである。前者については、対象データの量と質に応じて⾃らの複雑さを⾃律的に調整できる完全データ駆動型の無限解像度ノンパラメトリックベイズ法を新規に開発する（塚⽥、柏野）。ODE モデ
ルには、ネットワークの制御機構を特定できる数理モデリング基盤 BioMASS と PasmoPy（岡⽥(眞⾥⼦)）を使⽤する。これらの独⾃の最先端⼿法を活⽤するために、さらにベイズ⼿法と ODE（つまり数理・物理モデル）を組み合わせることができるハイブリッドネットワーク型の推論技術を開発する。この機械学習推論器では、⽣体情報やシグナルに潜む潜在的要因の探索、疾患発症プロセスの予測、物
理・化学・⽣物学的メカニズムの反映、個体特性や環境の影響の捕捉などが可能となる（塚⽥、柏野）。
これらの技術を組み合わせることで、個⼈の重症度予測や環境・遺伝因⼦による原因究明が可能になる。現在、多くのデータは発症後に病院で取得されているため、発症前の状態の把握や予測は困難である。逆に、ユニークな遺伝的背景を持つヒトオルガノイドを様々な環境因⼦に曝すことで、遺伝⼦と環PRIMe
⼤阪⼤学 - 10

境の複合的な影響に関する有益なデータを収集できる可能性がある。ベイズ法や ODE モデルを⽤いることで、これらの測定で得られた情報を⼀つの数理モデルに変換でき、ライフコースのシミュレーシ
ョンにより時間経過の変化を捉えることができる。例えば、ある疾患の発症閾値に影響を与える環境
因⼦を特定することができるかもしれない。このような環境因⼦と遺伝因⼦の組み合わせによって⽣成される各オルガネラの遺伝⼦ネットワークの数理モデルを、メタバース空間におけるバイオデジタ
ルツインとして構築する（岡⽥(眞⾥⼦)、Fey、横⽥、塚⽥、柏野）。さらにこのような解析から判明した疾患原因遺伝⼦について、タンパク質構造を基にした分⼦動⼒学シミュレーションによるドラッグ
デザインを⾏う（信夫）。
(3) ヒューマン・メタバースの構築
バイオデジタルツインは、疾患メカニズムに関する有⽤な情報を実世界にフィードバックするとともに、パーソナライズされた疾患の予測・予防・治療を実現する。さらに、PRIMe はバイオデジタル
ツインを格納するための情報空間プラットフォーム（ヒューマン・メタバース）を開発し、世界中の研究者や医療関係者と共有する。使いやすいウェブインターフェースを実装し、解析ツールを配布し、PRIMe がデータ解析に協⼒する。研究者は⾃分のデータを使って関係性や潜在的要因を検索することができ、分析結果はダッシュボード上でグラフィカルに可視化され、様々なモダリティで利⽤できる環境を構築する（塚⽥、柏野）。さらに、現在と⼀歩先の状態の精密なシミュレーション、XAI の推定
根拠の可視化、疾患の進⾏の転換点とその主な要因などの未来予測を明らかにする。これにより、バイオデジタルツインの有⽤性を⾼めるとともに、その利⽤を促進する計算機フレームワークを構築する（岡⽥、根本、塚⽥、柏野）。
[2]現実世界の基盤技術開発[2-1] オルガノイドシステムの創製（図 1 プロセス 1；図 6.）
ヒトの体内器官間の⽣理的ネットワークを再現するために、ヒトオルガノイドの培養に ex vivo の多系統の相互作⽤を取り込むという⾰新的な技術開発を提案する。これまでのオルガノイド研究は、単⼀の臓器に焦点を当てたものであったため、臓器システム（例えば、循環器-内分泌-消化器）を横断するシステムレベルのクロストークを捉えることができなかった。そこで、横断的なオルガノイドシス
テムを組み⽴て、多臓器にわたる⽣理・恒常性反応を評価できる⾼機能培養系を構築し、その統合的な開発を促進する研究開発アプローチをとることにしている。
PRIMe の PI は、ヒト iPS 細胞由来オルガノイド研究において、世界的に認められる優れた実績を有している。ここでは、我々が開拓してきた内分泌、免疫、⽣殖、⾻格、神経オルガノイドで⽣じる臓
器応答を獲得できるモデルを確⽴する（⻄⽥、武部、妻⽊、宮川、林、Hwa、Pasca）。
「2) -2-2 研究計画」にあるように、ミトコンドリアの代謝反応が、個体の発⽣と⽼化を全⾝レベルで⽀配する上流因⼦であることが認識されつつあるため、これを包括的なテーマとする。私たちの⽬的は、ヒトの代謝を定義する変数を評価することである。なぜなら、ライフコースを通して個⼈の代謝レベルのばらつきがあることを⽰す証拠が増えつつあるからである。そのために、単⼀オルガノイドシステム（肝胆膵系、
循環器系、⾻・軟⾻系、脳神経系）だけでなく、横断的なオルガノイドシステムも対象とする。また、⾼精度な臓器間ネットワークの構築には、性差を取り⼊れることが不可⽋である（例えば、閉経後の⼥性にはこれらの臓器に多くの疾患の兆候が⾒られる）。この横断的なオルガノイドシステムには、⽣殖器官によって部分的に駆動され、発⽣や疾患における性依存性の違いを反映している、内分泌機能における男⼥間の代謝の違いを捉え、解明するための態勢を備える。これは、臓器横断的な培養系に⽣殖器官を組み込むことで実現する。
本研究所の強みである PRIMe 臨床グループ（⻄⽥、妻⽊、宮川）が持つ豊富なデータと臓器横断培養系の結果を融合し、加齢や疾患による代謝反応の変化や性差を鋭敏に評価することができるようになる。さらに、現在臨床的に評価が困難な、健康状態から疾患状態への移⾏を反映した特性を同⼀個体で再現・追跡できる⾰新的なオルガノイドシステムを構築する（⾕内江）。
[2-2] ヒトオルガノイドの操作（図 1 プロセス 2、図 6.）
ライフコース反応を加速度的にモデル化するための細胞操作技術を構築する。iPS 細胞技術のいくつかの利点を⽣かし、 (1)合成⽣物学（⾕内江、根本）、(2)ゲノム⽣物学（岡⽥）、(3)数理モデル（岡⽥）、(4)内分泌・代謝栄養（Hwa、武部）に関わる細胞内外の調節因⼦をバイオバンク化したヒト iPS 細胞
PRIMe
⼤阪⼤学 - 11

ライブラリへ導⼊する。これらを⽤いて、ゲノムやエピゲノムの状態に変異や摂動を導⼊し、代謝の恒常性の劣化を観察可能な時間内に促進させる。既に構築されている健康なヒトや患者由来のヒトオル
ガノイドパネルを出発点にして、代謝のライフコースを集団レベルで追跡する ex vivo ヒトコホートモ
デルを構築する。これらの研究により、操作可能な因⼦を網羅的にスクリーニングすることで、代謝異常の発症に関与する遺伝的・環境的な重要因⼦を明らかにすることができる。
[2-3]先端計測技術（図 1 プロセス 3、図 6.）
器官・細胞・オルガノイドレベルで⽣理的・病的変化を計測するための新しい量⼦技術を導⼊する。
その実現のために、PRIMe は⼤阪⼤学世界最先端研究機構（IARI）量⼦情報・量⼦⽣命研究センターのメンバーを PI として迎えている。サブセルレベルの量⼦センシング技術を⽤いることで、これまで解明できなかったオルガネラや細胞内の分⼦ダイナミクスを捉えることができるようになる。代謝、温度、活性酵素、圧⼒などのパラメーターの測定を通じて、恒常性の正常な維持とその破綻をメカニズ
ム的に探求する（根来、原⽥）。具体的には、⼤阪⼤学では最近、常温で分⼦内のスピン状態を揃える「超偏極 NMR/MRI」と呼ばれる量⼦センシング法の研究を⾏っている。センサー分⼦の量⼦状態を制御することで、リガンドと受容体の相互作⽤を検出し、活性化プロセスや代謝レベルを明らかにすることが可能である。PRIMe プロジェクトでは、多数の室温過偏光⼦を⽤いて、相当数のオルガノイ
ドの⾼速⾃動計測を⾏う。そして、量⼦化学計算と分⼦動⼒学計算で得られたセンサー分⼦状態やタンパク質の結果をスーパーコンピュータで⽐較し、疾患モデルを量⼦⼒学レベルで理解することを試みる。オルガノイドから量⼦⼒学レベルのデータを⼗分に取得し、様々な疾患に関する知識を量⼦⼒
学レベルで診断できる量⼦⽣命医科学の基盤を確⽴することを⽬指す（根来）。また、近年、細胞内の局所環境を計測できる量⼦センサーとして、蛍光性ナノダイヤモンドが注⽬されている。ナノダイヤ
モンドの蛍光は、内部に存在する窒素空孔中⼼（NVC）に由来する。NVC と磁気共鳴技術を組み合わせることで、従来の蛍光プローブでは不可能だった細胞内ナノ空間の電場、磁場、温度などの物理パラ
メーターを取得・画像化する技術開発が進められている。本プロジェクトでは、蛍光性ナノダイヤモン
ドを⽤い、細胞状態の解析を⾏う（原⽥）。⽣きた細胞を測定する従来の⽅法での測定限界は顕微鏡の分解能だったが、我々は、顕微鏡の分解能をはるかに超える 4nm の空間分解能を持つ量⼦センサーの開発に成功している。蛍光性ナノダイヤモンド量⼦センサーの計測の利点は、たった⼀粒⼦で細胞内の物理情報を正確かつ定量的に計測できることである。また、量⼦センサーのもう⼀つの利点は、測定精度が⾼いことである。量⼦センサーは、1 ミリ度の精度で温度を測定することができる。このため、細胞内の微⼩な温度変動が⽣化学反応に関与するという可能性を検証することができる。
また、細胞から⼈体まで様々な画像を撮影するための画像処理技術も開発する。これは、オルガノイ
ドやヒトの体・臓器の形態モデルを構築するために必要不可⽋なものである（横⽥）。横⽥は、⽣体試料の切断と断⾯画像の取得を⾃動的に繰り返す観察装置を開発した。さらに、ボクセル情報を取得してオルガネラや臓器の領域を抽出・可視化し、抽出した領域を数値化して幾何学的な処理を⾏う多次
元画像処理法を開発した。これらの成果を活かし、オルガネラ、細胞、オルガノイド、組織、臓器、⼈体などの情報を抽出し、画像処理による現象の定量的な解析を⽬指す。さらに、これらの技術を体系化し、画像ベースモデリング技術によるヒトバイオデジタルツインの画像処理プラットフォームを構築する。これらのシステムを⽤いて、時空間シミュレーションを構築する。
[3] 倫理・法的・社会的課題に関する研究（ELSI）
本拠点で⾏われる研究は、その全体像も、研究対象や分野⾃体も最先端のものである。そのため、研究開発や社会実装の過程で、倫理的・法的・社会的課題（ELSI）が発⽣することが予想される。PRIMeの PI である岸本（⼤阪⼤学社会技術共創研究センター、通称”ELSI センター”）は、⼈⽂・社会科学分野の著名な研究者であり、これらの研究に注⼒している。PRIMe では、市⺠や患者など様々なステー
クホルダーの参加を得て、ELSI に事前に対処していく。学術的・実践的に ELSI に積極的に取り組む
ことで、研究成果をガバナンスや倫理指針の提案に繋げていく。例えば、オルガノイド研究においては、インフォームドコンセントや細胞ドナーのプライバシー、構築されたオルガノイドの道徳的・法的位置づけ、再⽣医療や臓器移植へのオルガノイド利⽤のルールなどが適切な論点となる。バイオデジ
タルツインの構築についても、データの法的位置づけ、⼆次利⽤のルール、患者のプライバシーの扱い、アルゴリズムの潜在的バイアス、説明・検証可能性などが、同様に重要な ELSI である。バイオテ

PRIMe
⼤阪⼤学 - 12

クノロジーや情報技術分野の研究成果を責任を持って応⽤・発展させることで、社会実装に必要なイ
ノベーションを⽀援する。
２）-3. 研究推進体制

 研究組織、⽀援組織、事務組織等の研究体制を、構築の考え⽅及び⼈員構成を含め記載すること。⼈員の構成については、ジェンダ
ーバランスなどのダイバーシティについても記載すること。

 組織構築の最終⽬標を達成するための具体的計画（時期・⼿順など）を併せて記載すること。
 サテライト的な組織を設置して国内外の他の機関との連携を⾏う場合は、当該連携先機関の名称、拠点構想における役割、⼈員構成・体制、ホスト機関と当該連携先機関の間の協⼒の枠組み（協定等の締結、資⾦のやりとりの考え⽅等）等について記載すること。
 サテライト的な組織を設置しないものの、国内外の他の機関との連携を⾏う場合は、当該機関の名称、拠点構想における役割、連携の概要等について記載すること。
 添付資料５ 「主任研究者リスト」を添付すること。
（⼀次審査から変更があった場合は、変更理由とともに変更点を明記すること）
 添付資料６「主任研究員個⼈票」を添付すること。

 添付資料７「拠点を構成する⼈員」を添付すること。

 添付資料８「海外、国内他機関から招へいする研究者の拠点構想参加の意思を⽰した書簡」を添付すること。

2) -3-1 拠点の研究組織、組織構築と⼈員配置の考え⽅
本拠点のビジョンを実現するために、⼤阪⼤学、国内外から世界トップレベルの研究者を結集し、学
際的、統合的、かつ多様な PI 陣を配する。PI の研究専⾨分野は以下の通りである。⽣命医科学（7 名）、
情報・数理科学（7 名、サテライト機関 3 名）、量⼦科学（2 名）、⼈⽂・社会科学（1 名）（合計 20 名、うち⼥性 4 名）（図 7）である。PRIMe の 20 ⼈の PI のうち 3 ⼈が 30 代（うち 1 ⼈は副拠点⻑）、6 ⼈が 40 代と、提案する科学の画期的かつ現代的な性質を反映して、PRIMe の教員は若い研究者で占められている。このような体制により、PRIMe プロジェクトは発⾜から 20 年以上経過した時点でも、新たな学術研究を推進することが可能である。PRIMe のサテライト拠点として、NTT 物性科学基礎研
究所のバイオメディカル情報科学研究センタ及び理化学研究所光量⼦科学研究センターが予定されている。PRIMe の海外パートナー機関は以下の通りである：シンシナティ⼩児病院メディカルセンター（オルガノイド）、スタンフォード⼤学（オルガノイド）、ユニバーシティ・カレッジ・ダブリン シス
テムバイオロジー アイルランド（データサイエンス）、キュリー研究所（バイオインフォマティクス）を予定している。PRIMe では、PI や客員教授を迎え、ヒューマン・メタバース疾患学を発展させるための国際的な共同研究環境を整備していく。

PRIMe
⼤阪⼤学 - 13

PRIMe の事務部⾨のスタッフとして、専任のリサーチ・アドミニストレーター (URA)を雇⽤する。
この URA は、WPI アカデミーである⼤阪⼤学免疫学フロンティア研究センター（IFReC）のノウハウを活⽤し、⼤阪⼤学の全学オフィスである経営企画オフィスの URA と連携して業務を遂⾏する。URA
は、PI が申請できる外部資⾦の情報を提供し、共同研究の計画を⽀援する。また、申請書作成の⽀援、研究計画の策定やサイトビジットへの対応、各種報告書の作成などを積極的に⾏う。さらに、⼤阪⼤学の全学的な産学連携組織である「共創機構」と連携し、企業との共同研究プロジェクトの育成や知的財産の管理も⾏う。各 PI には個別に URA を配置し、外部資⾦獲得前後のサポートを⾏い、PI が研究の進捗に専念できる環境を整える。
また、PRIMe に専⾨の事務部⾨を設置し、⼤阪⼤学内から優秀な事務スタッフを選抜・配置する。
これにより、研究業務と事務作業を分離し、研究者は研究に集中することができる。
2) -3-2 最終的な⼈員配置の⽬標達成のための具体的な計画
ホスト機関外から参画する PI のうち、3 名は PRIMe が WPI 拠点に選定されれば直ちに⼤阪⼤学に異動し、もう 1 名は 2 年⽬に⼤阪⼤学に異動する。副拠点⻑の⼀⼈である武部は、来年 1 ⽉から⼤阪⼤学の教員となる。クロスアポイントメント等の⼿段により、2 名の PI が PRIMe に参加する予定である。WPI 拠点に選定されてから約 2 年で PRIMe の研究者の募集を完了する。新規 PI は、海外のパートナー機関であるシンシナティ⼩児病院メディカルセンター、スタンフォード⼤学（⽶国）、ユ
ニバーシティ・カレッジ・ダブリン システムバイオロジー アイルランド、キュリー研究所（フランス）の 4 機関の優れた⼈的資源を活⽤し、国際公募により慎重に選定される。
特に、若⼿研究者の採⽤にあたっては、⼥性研究者を積極的に登⽤する。PRIMe は、男性・⼥性両⽅の PI を含め、多様なバックグラウンドを持つ世界的な研究者の貢献を⾼く評価する。ホスト機関と協⼒し、現代の変化や社会情勢を反映した制度・環境づくりを⾏う。これらの取組により、現在のジェンダーバランスや多様性に関する問題を克服でき、PRIMe を公平性、多様性、包括性の模範的な基準を持つ拠点とする。
2）-3-3 PRIMeサテライト
⼤阪⼤学の本拠点に加え、理化学研究所と NTT 物性科学基礎研究所に PRIMe サテライトを設置する。サテライトの役割はそれぞれ(1）画像処理技術の開発、（2）バイオデジタルツインやヒューマン・
メタバースの構築の⽀援 である。各サテライトには 1〜2 名の PI と、ポスドクを含む研究者が所属する。各サテライト機関と⼤阪⼤学との間で連携に関する協定が締結され、研究者間の話し合いが既に始まっている。今後、PRIMe は各サテライトの具体的な共同研究の内容や⽅法について、個別に契約を締結する。
2) -3-4 他機関との連携
シンシナティ⼩児病院メディカルセンター（Cincinnati Children's Hospital Medical Center：
CCHMC）、スタンフォード⼤学、ユニバーシティ・カレッジ・ダブリン システムバイオロジー（University College Dublin Systems Biology Ireland：UCD）、キュリー研究所（The Curie Institute）
を海外パートナー機関に指定した。各機関の役割は以下の通りである。CCHMC には、新たに設⽴された幹細胞・オルガノイド医学研究センター（CuSTOM）を有しており、患者から採取した iPS 細胞（⼈⼯多能性幹細胞）パネルや最新のロボットオルガノイド製造施設などのリソースを共有できる。
具体的には、PRIMe の対象疾患テーマではない消化器系や呼吸器系の研究において、CCHMC とオル
ガノイド研究での共同研究を⾏う。スタンフォード⼤学には神経科学研究所幹細胞コアがあり、健康な精神疾患患者から採取した最先端の脳オルガノイドシステムを PRIMe チームに提供する。スタンフ
ォード⼤学との間では、アルツハイマー病の研究や脳神経系を介した臓器間連関の研究などで連携していく。UCD はバイオデジタルツイン構築のための数学モデルとアルゴリズムを開発し、これらの⽅法論を PRIMe のデータ解析に適⽤する。キュリー研究所は、臨床データのバイオインフォマティクス
解析とソフトウェア開発を⾏う。PRIMe はこれらの海外パートナー機関との間で、ポスドクや若⼿研究者の交流を積極的に⾏い、最新の数理・計算⼿法を PRIMe の研究に反映させ、次世代に最先端の教育機会を提供することを⽬的としている。UCD とは既に MoU や学⽣交流協定を締結しており、他のサテライトでも対応する予定である。
PRIMe
⼤阪⼤学 - 14

交流を促進するために、例えば、PRIMe の PI が配置されている海外の研究機関（スタンフォード⼤学、ブリティッシュコロンビア⼤学）が⼤阪⼤学に副 PI を配置する⼀⽅、⼤阪⼤学は海外の研究機関の中にカスタムラボを設置して、関連する研究者が⾃由に⾏き来できる環境を整備する。また、仮想的アンダーワンルーフ環境を整備し、⽇常的にいつでも交流できるようにする。
また、PRIMe の研究分野と密接な関係にある⼤阪⼤学医学部附属病院は、オルガノイド構築のための細胞や患者データ（⽣体信号・⽣体情報）の供給源となる。⼤阪⼤学量⼦情報・量⼦⽣命研究センタ
ーでは、量⼦科学を⽤いた計測技術の開発を⾏い、⼤阪⼤学⼤学院理学研究科では、数理モデリングにより現実世界とバイオデジタルツイン情報世界を接続する。⼤阪⼤学データビリティフロンティア機
構は、XAI（説明可能な AI）開発の観点から PRIMe と連携する。
以下の表は、予定されている主任研究者とサポートメンバーの詳細である。
ａ）主任研究者（教授、准教授相当）
 添付資料 7 の表 a)を貼り込むこと。

最終⽬標

事業開始時点

令和４年度末時点

ホスト機関内からの研究者数

10

10

10

海外から招へいする研究者数

3

3

6

国内他機関から招へいする研究者数

7

7

7

主任研究者数合計

20

20

23

事業開始時点

令和４度末時点（2024 年 3 ⽉ 31 ⽇頃）ｂ）全体構成 添付資料 7 の表 b)を貼り込むこと。

⼈数
研究者

％

42

⼈数

％

65

最終⽬標
（2024 年 3 ⽉ 31 ⽇頃）

⼈数

％

68

外国⼈

3

7.1

26

40.0

29

42.6

⼥性

9

21.4

20

30.8

22

32.4

主任研究者

20

20

23

外国⼈

3

15.0

3

15.0

6

26.1

⼥性

4

20.0

4

20.0

6

26.1

その他研究者

22

外国⼈

0

0.0

23

51.1

23

51.1

⼥性

5

22.7

16

35.6

16

35.6

45

45

研究⽀援員数12

25

25

事務スタッフ102020

構成員の合計

64

110

113

PRIMe
⼤阪⼤学 - 15

事業開始時点
⼈数
博⼠後期課程学⽣
うち雇⽤⾒込み

令和４年度末時点
％

⼈数

10
10

最終⽬標
（2024 年 3 ⽉ 31 ⽇頃）

％

⼈数

10
100.0

10

％
50

100.0

50

100.0

２）-4 研究資⾦等の確保
２）-4-1 過去の実績
 拠点構想に参加する主任研究者が過去に獲得した競争的資⾦等の研究費の年度別合計（平成２９年度〜令和３年度）を記載すること。

2017 年から 2021 年にかけて、PRIMe の PI 候補者が獲得した競争的資⾦等の年間総額は以下の通
りである。
年度

2017

2018

2019

2020

2021

外部研究資⾦（単位︓百万円）

1,092

1,310

1,163

1,228

1,260

２）-4-2 拠点設⽴後の資⾦の⾒通し 上記実績を踏まえつつ、本プログラムからの⽀援額と同等程度以上のリソースを、どのようにして確保するのか、具体的な⾒通しについて記載すること。
 その際、競争的資⾦等の研究費については、拠点に参画する研究者の獲得した研究費のうち、当該拠点の研究活動に充てる額を参⼊すること。また、研究費の獲得の⾒通しについては、上記実績を踏まえた現実的なものとする（令和４年度〜令和８年度）。

⼤阪⼤学は、部局横断的な融合研究活動を積極的に⽀援し、社会的課題の解決に資する研究を優先的に⾏っている。PRIMe では、⼤阪⼤学から研究スペースや外部資⾦などの現物⽀援として、年間約20 億円（今回の補助⾦による配分額を含む）を確保する。また、⼤阪⼤学は、⼤阪の⺠間企業からの寄付によって設⽴された⼤学であって、伝統的に産業界と強い結びつきがある。PRIMe では、WPI ア
カデミー拠点の代表格である IFReC に倣い、複数の企業や財団に PRIMe を⽀援する⼤規模な包括的協⼒を求める。これらのつながりを着実に進め、PI が研究に専念できるような強⼒なサポートが受けられる研究環境の実現を⽬指す。
また、今回の WPI 申請内容は、⼤阪⼤学の中⻑期的な戦略計画として位置づけられている。PRIMeの研究者が集う新しい研究棟の建設やその他のインフラ整備は、⼤学の⾃⼰資⾦で賄われる。財源は、⼤学債、⽂部科学省への予算要求、共同研究による間接経費等を予定している。⼤阪⼤学は、2022 年
4 ⽉ 28 ⽇に「⼤阪⼤学 ⽣きがいを育む社会創造債」（第 1 回国⽴⼤学法⼈⼤阪⼤学債券）（発⾏額 300億円）を発⾏した。この債券で調達した資⾦は、2022 年 1 ⽉に策定した「OU（⼤阪⼤学）マスター
プラン 2027」に基づき、「⽣きがいを育む社会の創造」を⽬指して活⽤される。PRIMe の研究者が⼀堂に会する新研究棟は、この⼤学債で調達した資⾦により建設される。
2022 年から 2026 年にかけて PRIMe の PI が獲得する外部研究資⾦等の年間総額は、以下の通り予定されている。
年度
外部研究資⾦（単位︓百万円）

2022

2023

2024

2025

2026

600

600

650

700

750

２）-5. 融合研究 研究対象において融合される研究領域と、異分野融合の必要性と重要性、この異分野の融合等によりどのような新領域の開拓が期待されるのかについて記載すること。また、異分野融合とそれによる新たな領域の開拓を推進する戦略についても具体的に記載すること。

2) -5-1 学際的プロジェクト提案と新研究分野の創成が不可⽋
PRIMe では、世界で初めて、ヒューマン・オルガノイド⽣命医科学と情報・数理科学（⼈⼯知能、

PRIMe
⼤阪⼤学 - 16

数理モデリング、シミュレーション）の 2 分野を完全に融合させる。さらに、⼤阪⼤学が世界最先端研究機構として設⽴した量⼦情報・量⼦⽣命研究センター、そして⼈⽂・社会科学、臨床医学との融合も図る。この独創的な融合により、⼈間の臓器で起こる⽣命現象や病態を仮想空間で精密に再現する
バイオデジタルツインを構築する⾰新的技術を、世界で初めて確⽴する。バイオデジタルツインは、現実空間での医⽤⽣体実験と仮想空間での情報・数理科学研究の双⽅向展開に不可⽋である。
PRIMe は、この融合研究により構築されたバイオデジタルツインを⽤いて、これまでの⽣命医科学的研究では未解決だった疾患も含め、その原因、発症、進⾏、患者の治療効果を予測することを⽬指す。
さらに、その発⾒を予防法や治療法の開発に応⽤する新しい医学分野「ヒューマン・メタバース疾患学」の創成を⽬指す。
2) -5-2 学際的連携のための具体的戦略
図 1 に⽰すように、PRIMe は、(1)ヒトオルガノイドの構築、(2)ヒトオルガノイドの操作、(3)先端計測、(4)データ整理、(5)バイオデジタルツインの構築（モデリング）、(6)ヒューマン・メタバースの構築、を遂⾏する。これらの 6 つのプロセスごとに、世界トップレベルの研究者と若⼿研究者からなる研究チームを編成し、融合研究を実施する。また、ELSI を含む⼈⽂・社会科学の研究者が適宜研究チームに参加し、より⾼い社会的視点・視座で融合研究が実現されるよう努める。
ホスト機関である⼤阪⼤学は、PRIMe が設置される吹⽥キャンパスに研究棟（20,000m2）の建設を予定している。⼤阪⼤学はこの建物を PRIMe が優先的に使⽤し、アンダーワンルーフ環境を実現する
ことで、核融合研究を推進する。建物構造は意図的に開放的なものとし、PRIMe の異なる研究チーム
や専⾨分野の研究者が⾃然に混ざり合い、交流できるようにする。
３）国際的な研究環境と組織改⾰３）-1. 国際的研究推進体制(拠点を構成する研究者等)

 拠点における外国⼈研究者の構成、海外機関へのサテライト的な機能の設置等、国際的研究拠点の構築に向けた具体的計画（時期的なものを含む）を記載すること。
 研究者（ポスドク等）を国際公募により採⽤するためどのような措置をとるのか、⼿順も含め具体的に記載すること。
 ⼈的交流が制限される状況下でも研究のアクティビティの維持・強化を図るための、外国⼈研究者に関する取組等について記載すること。

3) -1-1 国際研究拠点形成の具体的計画
拠点⻑の⻄⽥は、研究分野の融合と国際的な⼈材ネットワークにより、新たな価値を⽣み出す創造性を持っている。彼を補佐するのは、シンシナティ⼩児病院オルガノイドセンターの副拠点⻑である
武部と、情報学と⽣物学の学際的融合研究を主導してきた岡⽥(眞⾥⼦)である。拠点⻑、副拠点⻑がともに持つ「ボーダレス」な感性とネットワークを駆使して、Vivian Hwa（シンシナティ⼩児病院メディカルセンター）、Sergiu P. Pasca（スタンフォード⼤学）、Dirk Fey（ユニバーシティ・カレッジ・ダブリン）を PRIMe の PI として迎える。また、シンシナティ⼩児病院メディカルセンター（オルガノイド）、スタンフォード⼤学（オルガノイド）、ユニバーシティ・カレッジ・ダブリン システムバイ
オロジー（データサイエンス）、キュリー研究所（バイオインフォマティクス）の研究者との共同研究や定期的なコミュニケーションを通じて、国際的研究環境も醸成される。このように、⽣産的で活発な研究環境を整備し、これらの機関を通じて、ヒューマン・メタバース疾患学をグローバルに展開していく。また、PRIMe 設⽴後は、これら国際的な研究ネットワークを通じて、国内外での共同研究をさらに拡⼤する。
3) -1-2 PRIMeにおける研究者の国際公募
ポスドクを始めとする研究者の国際的な採⽤は、本拠点と海外パートナー機関の双⽅で⾏う。PRIMeのテーマと合致する国際感覚を持った研究者を厳選して採⽤する。特に、本拠点の研究者の採⽤にあたっては、WPI アカデミー拠点である IFReC の成功事例を活⽤する。通常の採⽤に加えて、アドバン
ストポスドク制度を導⼊する。ここでは、海外の学会・イベントでのブース出展や若⼿研究者との直接の⾯談を通じて、彼らの能⼒・資質を確認するとともに、PRIMe への応募を促す。採⽤者には、国際標準の給与が⽀払われ、研究を⾏うための研究費も⽀給される。PRIMe の海外パートナー機関の⼈事⽀援を活⽤し、⼈材調査・募集を⾏う。PRIMe が獲得を⽬指す研究者に積極的な応募を働きかける。

PRIMe
⼤阪⼤学 - 17

3) -1-3 個⼈的交流が制限される状況下での外国⼈研究者・研究環境に関する取組
PRIMe は、研究者が集い、共同・相乗的な研究活動を⾏う場として設⽴される。しかし、COVID19 やそれに類する状況によって、今後も⼈的交流が制限される可能性がある。国際交流が制限されても、国際的なアイデアを循環させ続けるために、国内外の拠点のメンバーをオンラインでつなぐ臨場感のある仮想的なアンダーワンルーフ環境を構築していく。オンライン会議システムを通じて、国境を越えた頻繁なミーティングを⾏い、新しいアイデアや共同研究を容易に始められる環境を整える。
また、研究者が実際の環境に関係なく⾃由に利⽤できるオンライン上の共有の”個室”を整備していく。
PRIMe の武部副拠点⻑は、現在 2 つの研究機関の研究室を掛け持ちで運営している。既に 2 つの研究室にまたがる仮想的アンダーワンルーフ環境を構築している武部副拠点⻑のノウハウを活⽤し、この⽬標を達成する。
３）-2. 国際標準の研究環境

 国際的な研究環境、事務体制の整備及び海外からの研究者⽀援の⽅策（例︓英語による職務遂⾏が可能なスタッフ機能の整備、ス
タートアップのための研究資⾦の提供等）を具体的に記載すること。
 研究者から教育研究以外の職務を減免するとともに、研究者が快適に研究できるような環境を提供するため、どのような措置をとるのか（例︓種々の⼿続き等管理事務をサポートするスタッフ機能を充実させるなど)、時期・⼿順も含めて具体的に記載すること。
 世界トップレベルの研究者を集めた国際的な研究集会を定期的（原則、年に⼀回以上）に開催するため、どのような措置をとるのか、時期・⼿順も含めて具体的に記載すること。

3）-2-1 国際標準の研究環境の整備
PRIMe を真の国際研究拠点とするために、海外から迎える PI に最⼤ 5,000 万円をスタートアップ
資⾦として提供する。また、⽇本での研究資⾦が安定的に獲得できるまでの 3 年間程度、研究室運営のための研究資⾦を提供する。IFReC で⼤きな成果を上げている Co-PI（若⼿リーダー研究者）制度
を PRIMe でも導⼊し、海外から迎える PI が若⼿リーダー研究者を⾃⾝の右腕として指名し PRIMeに常駐させることで、その研究者が共同研究において活躍できるようにする。また、研究スペース（約300m2）と教員・研究員ポスト（計 10 名）を⽤意し、⽇本での研究活動の早期⽴ち上げを可能にする。
特に、外国⼈研究者に対しては、PRIMe 専任の⽀援部⾨と⼤阪⼤学のサポートオフィスが集中的に⽀援する。また、⽇本⼈研究者と同じように研究できるよう、家族を含めた⽣活⾯でのサポートも充実させる。⼤阪⼤学の外国⼈専⽤宿泊施設「春⽇丘ハウス」では、短期滞在の外国⼈研究者を優先的に受け⼊れる。
PRIMe の研究者はすべて国際公募で採⽤され、常に 30％以上を外国⼈研究者とする。外国⼈研究者の研究環境、⽣活環境ともに国際標準となるように、事務部⾨に英語を話せるスタッフ、URA を配置する。海外から迎えた PI は、できるだけ⻑く PRIMe に滞在することが望ましい。拠点⻑は、そのような機会を作ることを⽬標に、この取組をマネジメントする。
3) -2-2 教育・研究以外の業務の軽減・免除
研究者が安⼼して活動に専念できるよう、拠点の資⾦を活⽤する。原則として、教育研究以外の業務
は割り当てない。⾃由で定期的なコミュニケーションのある職場環境は、研究者のネットワークとしての⽣産性を最⼤化するため、特に来⽇する外国⼈研究者に対しては、⽇常的なコミュニケーションを推奨する。同時に、遠隔地の PRIMe 研究者とも、時間・空間・⽂化を超えた活気あるオンライン・
コミュニケーションが可能な環境を構築する。
3）-2-3 世界的な研究者との国際ワークショップ
PRIMe の研究成果を発信し、世界のトップレベルの研究者と議論するために、年 1 回程度、対⾯式のシンポジウムを開催する。公開シンポジウムでは、発表された研究成果を紹介する。また、NDA（秘密保持契約）を交わした研究者が未発表の研究成果を持ち寄り、議論するクローズドセッションも開催する。シンポジウムでは、ELSI や⼈⽂・社会科学の研究者を招き、PRIMe に関連する問題について議論し、基礎研究の社会的意義や価値について、拠点メンバーの理解を深めることを⽬的としている。
また、⼩規模でテーマを絞った国際ワークショップも年に数回開催する。
３）-3. 拠点運営と組織改⾰ 拠点⻑、事務部⾨⻑の役割について記載すること。

PRIMe
⼤阪⼤学 - 18 事務部⾨の構成の考え⽅、拠点内の意思決定システム、拠点⻑とホスト機関側の権限の分担等について具体的に記載すること(運営責任者と研究・教育に関する責任者が異なる場合、意思決定機構にそれぞれの者の責任関係を具体的に記載すること）。
 研究成果に関する厳格な評価システムと能⼒に応じた俸給システム(例︓年俸制等)を導⼊するため、どのような措置をとるのか、
時期・⼿順も含め具体的に記載すること。

3) -3-1 PRIMe における意思決定の仕組みと研究⽀援部⾨
本拠点は、⼤阪⼤学内の他の部局から独⽴して、拠点⻑が管理・運営する。拠点⻑は、研究者の採⽤や予算執⾏などの⼈事に関して、部局⻑と同等の権限を持つ。優秀な事務職員が拠点⻑を強⼒にサポートし、拠点⻑の研究活動が妨げられることがないようにする。
拠点⻑の意思決定を⽀援し、PRIMe の中⻑期計画を決定するために、拠点⻑、副拠点⻑、事務部⾨⻑、PI からなる運営委員会を設置する。また、国内外の著名な研究者、企業⼈等で構成する評価会議を構成し、1〜2 年ごとに拠点の進捗を評価する。その結果に基づいて、拠点⻑は中⻑期計画を修正するほか、常勤研究者の年俸や任期付研究者の契約を継続するかを決定する。研究活動を⼀体的に進めるため、2 カ⽉に 1 回、進捗報告会を開催する。そして問題があれば、運営委員会を活⽤して拠点⻑が責任を持って解決にあたる。また、外部評価委員会を設置し、解決策を⾒出していく。
事務局⻑には、⼤阪⼤学名誉教授の⼟井健史を配置する。⼟井は、⼤阪⼤学⼤学院薬学研究科⻑や⼤阪⼤学副学⻑などを歴任し、優れた研究経営能⼒を有している。⼟井は、動脈硬化の国際共同研究、⼤阪⼤学先導的学際研究機構の副機構⻑・部⾨⻑を務めるなど、国内外で研究マネジメントの実践経験がある。成果管理・拠点運営を得意とし、様々な分野を俯瞰でき、英語でのコミュニケーション能⼒も⾼く、PRIMe の事務局⻑として相応しい。
拠点⻑、事務局⻑のもと、優秀なバイリンガルスタッフが、外国⼈研究者の総務・経理などの事務を強⼒にサポートする。また、研究経験や博⼠号を有する URA を外国⼈研究者のサポート役として配置
し、PI が研究に専念できる環境を整える。また、⼤阪⼤学執⾏部と全学 URA も PRIMe の運営をサポートする（図 8）。このような強⼒なサポートにより、外国⼈研究者は⽇本⼈研究者と⽐べて不利になることなく外部資⾦を獲得することができるようになる。

３）-4. 研究環境整備

 「世界トップレベル研究拠点」としてふさわしい研究室、居室等の施設・設備環境を整備するため、どのような措置をとるのか、
時期・⼿順も含めて具体的に記載すること。
 ⼈的交流が制限される状況下でも研究のアクティビティの維持・強化を図るための研究環境に関する取組等について記載すること。
 研究者の⼤学院教育への参画について、どのような配慮に努めるのか具体的に記載すること。
 拠点の研究環境の最適化のために新たに取り組むホスト機関等の既存制度の改善や慣習の撤廃などについて記載すること。
 上記のほかに、世界から集まるトップレベルの研究者が、国際的かつ競争的な環境の下で快適に研究に専念できるようにするための取組があれば記載すること。

3) -4-1 WPI にふさわしい機器、設備、実験スペース
⼤阪⼤学は、本提案の採択後約 4 年以内に吹⽥キャンパス内に PRIMe を収容する最新鋭の研究棟
PRIMe
⼤阪⼤学 - 19

（20,000m2）を建設することを決定している。この新施設では、すべての PI がアンダーワンルーフで融合研究を⾏えるような研究環境が整えられる。当⾯の間は WPI 採択後直ちにホスト機関外から着任する 4 名の研究者のために、⼤阪⼤学は医学研究科内に約 2,000m2 のスペースを確保している。拠点
メンバーが交流し、リラックスした雰囲気の中で議論し、新しい⼈と出会えるようなオープンなコラ
ボレーションスペースを備えた環境が構築される。また、研究と⼦育てを両⽴する男⼥のニーズに応えた施設とすることで、次世代を担う充実した研究者の育成を⽀援する。
前述のように、PRIMe の研究・教育・運営はすべて英語で⾏われ、外国⼈研究者が疎外感を感じることがないように配慮される。事務部⾨は、⼤阪⼤学内から英語に堪能なスタッフを配置し、多様性に富んだ環境を整え、すべての研究者が快適に研究に専念できるようにする。
3) -4-2 研究活動を維持・強化するための研究環境
PRIMe では、ネットワークでつながった仮想的アンダーワンルーフ環境を実現する独⾃のコラボレーションシステムを構築する。この環境は、⼈間同⼠の交流が制限される場合の代替⼿段ではなく、直接会うことが制限される場合でも、PRIMe の⽇々の研究活動に付加価値を与えるための試みである。
3) -4-3 ⼤学院教育参加への配慮
PRIMe は、世界最⾼⽔準の⼤学院⽣教育に⼒を注いでおり、初期段階のキャリア形成の過程で⼀流の研究拠点に滞在することによって得られる利益を認識している。⼤学院教育への研究者の参加は、PRIMe のミッションに基づく教育・研究活動である限り、積極的に推進する。PRIMe の⽬標に直接関係しない業務は免除される。ホスト機関は、PRIMe の研究者が所属する部局において、教育研究活動に必要な⼈員を配置する。学内の他部局と兼務する研究者については、当該部局の教育活動を軽減する形で⽀援する。
3) -4-4 既存制度の改善と慣習の撤廃
年功序列を廃⽌し、上級研究者とポスドク・学⽣が対等に科学的情報やアイデアを⽣産的に交換できるような⾵⼟をつくる。
PRIMe のミッションを遂⾏するための戦略的な⼈材の確保は、私たちの成功に⽋かせないものである。常勤の研究者を雇⽤するだけでなく、研究者の意向やニーズ、⼤阪⼤学の⽅針などを考慮し、柔軟な雇⽤契約を結べるような制度を整備する。この制度と迅速な対応により、クロスアポイントメント、
派遣研究者の受け⼊れ、外国⼈研究者の採⽤など、さまざまな場⾯でタイムリーに対応することができる。また、優秀な研究者を採⽤する際には、研究者個⼈の待遇だけでなく、研究環境や⽣活⾯での配慮も含めたパッケージ型オファー制度を導⼊する。この制度は PRIMe だけでなく、⼤阪⼤学内の他の研究分野にも拡⼤・導⼊していく。このように、不⼗分な既存制度を改善・活性化させ、世界をリードする研究拠点にふさわしい制度を構築していく。
４）次代を先導する価値創造４）-1. 基礎研究の社会的意義・価値の創出・発信 基礎研究の成果の社会意義や価値を⽼若男⼥問わず広く⼀般に発信していくための⽅策について、具体的・定量的に記載すること。

PRIMe は、技術⾰新と社会実装を通じて、私たち⼀⼈ひとりが幸福を実現できる社会の実現を⽬指す。そのために、PRIMe は、科学技術の研究開発と並⾏して、私たちの研究に関連する倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を特定し、それに対応していく。すなわち、「RRI（Responsible Research andInnovation）」のモデルを実践していく。基礎科学研究の内容や意義を、⼀般の⽅々を含めて広く伝え、双⽅向の対話と協⼒を⾏い、期待だけでなく不安や懸念も引き出す。これらの取組を通じて、成果の社
会的価値の共有に努める。⼤阪⼤学は、10 年以上前に⽇本で初めて「産学連携」という概念を導き出した。2020 年には「社会技術共創研究センター（通称”ELSI センター”）」を設⽴し、新しい科学技術開発に関する市⺠参加型のワークショップを開催している。PRIMe はこの知⾒と施設を活⽤し、広報・
アウトリーチ活動を組織的に⾏っていく。ELSI センターの岸本が PI としてこれらの活動をリードする。
PRIMe の研究成果については、国境を越えて多くの⼈と共有し、その理解を促進する。⽶国科学振興協会（AAAS）の年次総会などの国際的な科学イベントへの参加、EurekAlert!などの科学プレスリリ

PRIMe
⼤阪⼤学 - 20

ース配信プラットフォームの活⽤、⼤阪⼤学での⼤規模公開オンライン講義（MOOCs）による教材開発などを⾏う。また、研究者コミュニティに対しては、対⾯式の国際シンポジウムを年 1 回、テーマを絞ったオンライン国際ワークショップを年数回開催する。これにより、PRIMe の核となるコンセプトを広く世界に発信し、融合研究のさらなる発展を⽬指す。
⽇本国内では、⼀般の⽅々を対象にした研究成果報告会や⽇本語でのサイエンスカフェを開催する。
さらに、PRIMe の⽬的の⼀つであるヒューマン・メタバースの構築において、⼀般市⺠の参加と健常者のデータ取得を伴う新しい市⺠科学モデルの形成を試みる。そこでは、参加する市⺠を、データ提供者としてだけでなく科学と社会の関係を構築するための議論のアクターとして位置づけ、最終的には次世代の科学を創造していく。
４）-2. ⾼等教育とも連動した次代の⼈材育成 拠点だからこそ可能となる新たな融合領域研究や国際性に富む研究体制に、博⼠後期課程学⽣を含む若⼿研究者を参加させ、育成していくために必要な取組について、具体的・定量的に記載すること。

本拠点では、⽣命医科学と情報・数理科学の研究領域を真に融合させ、ヒューマン・メタバース疾患学という新しい学問分野の創成を⽬指す。そのためには、分野の垣根を越えた⾼等教育プログラムの構築と、次世代研究者育成のための環境整備が必要である。PRIMe では、次の 2 つの観点から⼈材育成を推進する。
第⼀に、専⾨性の⾼いヒューマン・メタバース疾患学の研究者を育成する。PRIMe は医学系研究科の連携講座とし、PRIMe に所属する教員が⼤学院⽣の受け⼊れ、指導、審査などを担当する。⼤学院
では、仮想空間、現実世界、倫理、社会の観点から、座学、演習、実習を取り⼊れた博⼠課程ヒューマ
ン・メタバース疾患学教育プログラムを構築する。⼤阪⼤学の次世代挑戦的研究者育成 (SPRING) プ
ログラムと連携し、各学年 20 名程度の学⽣が本教育課程に配属される。また、ヒューマン・メタバー
ス疾患学⼤学院は、⼤阪⼤学世界最先端研究機構（IFReC 及び量⼦情報・量⼦⽣命研究センター）と統合される予定である。
ポスドク研究員に対しては、異分野からの研究者が⼀堂に会し、最近の⽂献を研究し、専⾨知識を共有し、ブレーンストーミングを⾏い、共同研究の機会を⽴ち上げる場となるセミナーコースを設置する。また、世界中から優秀な若⼿研究者を招き、世界最⾼⽔準の待遇で短期間、地に⾜の着いた研究活
動を⾏ってもらう。そのために、IFReC で実績のあるアドバンストポスドク制度を導⼊する。また、
テニュアトラック制度の拡充により、優秀な若⼿研究者が研究に専念できるようにし、⼤阪⼤学にヒューマン・メタバース疾患学が持続的に根付くようにする。
第⼆に、ヒューマン・メタバース医学の概念や成果を PRIMe の外に発信するための研究・教育プロ
グラムを開発する。PRIMe 外の⼤学院⽣や若⼿研究者の参加を促し、単位を取得させる。また、卓越⼤学院プログラム（WISE）、リーディング⼤学院プログラムからの学⽣も受け⼊れる。ヒューマン・メ
タバース疾患学の概念を⽣かした副専攻プログラムや⾼度副プログラムを⽤意し、学内のすべての博⼠課程学⽣が受講できるようにする。また、これらの学⽣を PRIMe の共同研究者として随時受け⼊れる体制を構築する。また、ヒューマン・メタバース疾患学のコンセプトや研究テーマを反映した研究セ
ミナーを定期的に開催し、医学系研究科や卓越⼤学院プログラムで義務付けられている単位認定セミナーに追加していく。
このように若⼿のキャリア形成の各段階に対応することで、PRIMe は次世代の科学者を形成する若⼿研究者を国際的・学際的な環境で育成していく。
４）-3. ⾃⽴化を⾒据えた拠点運営、拠点形成後の持続的発展 当該拠点が 10 年間の⽀援終了後に⾃⽴化するよう、新たな研究拠点形成に際して、組織の整理合理化の取組、拠点へのテニュアポ
ストの重点配分などの⼈的⽀援、ホスト機関から拠点への基盤的経費や⼟地・建物等の物的⽀援などを含む、ホスト機関の中⻑期
的な組織運営の計画・スケジュールについて、具体的・定量的に記載すること。

⼤阪⼤学は、PRIMe の創設と確⽴を中期的な⽬標の⼀つとして明確に位置づけている。⼤阪⼤学はPRIMe の創設に必要な様々なシステム改⾰を⾏うとともに、PRIMe を全⾯的に⽀援する。また、PRIMe
は、⼤阪⼤学総⻑を機構⻑とする世界最先端研究機構の研究拠点に位置づけられる。⼤阪⼤学の部局構成において、PRIMe は独⽴した部局として扱われる。⼤阪⼤学は必要に応じて既存の部局から教員のポストを再分配し、PRIMe のためにスペースを提供する。また、WPI ⽀援期間中に、⼤阪⼤学内の既存の組織を再編成し、PRIMe のミッションを実現するための新組織を検討する。WPI 拠点であった
PRIMe
⼤阪⼤学 - 21

IFReC（現在は WPI アカデミー拠点）と同様、⼤阪⼤学は WPI ⽀援期間終了後、PRIMe を恒久的な組織とする。

PRIMe
⼤阪⼤学 - 22

拠点⻑のビジョン
⼤阪⼤学・教授⻄⽥

幸⼆「すべての病気を克服する」―これは⼈類の⻑年にわたる壮⼤な⽬標である。近代医学の歴史を思い起
こせば、20世紀における医学上のブレークスルーは動物実験によって⽣まれてきたが、この延⻑線上では、病態が複雑な現代の疾患を克服することは困難である。我々は、この⽬標を達成するため、医学にデジタルトランスフォーメーションをもたらす、全く新しい科学分野「ヒューマン・メタバース疾患学」を創成するWPI拠点を形成する。（本提案では、ヒューマン・メタバースを新概念として、「ヒューマン・
バイオデジタルツイン（仮想空間におけるヒト⽣体モデル）を共有・活⽤するための情報空間プラットフ
ォーム」と定義する）。
⽣命科学は1970年代初めには、疾病の克服を⽬指し、⽣物学と医学を融合させた新しい科学分野として誕⽣した。以降、健康と病気の「⼆分論」の概念に基づいて、遺伝⼦改変マウスなどを⽤いた要素還元的アプローチ（複雑な物事をそれを構成する要素に分解して理解しようとする⽅法）が発展し、因果が明
快な病気の多くが克服され、⼈⽣100年と⾔われるまで⼤幅に寿命が延伸してきた。しかし、⼈類の⻑年の努⼒にもかかわらず、病態が複雑で予防法と根治法がない疾患群がいまだ多く存在している。例えば、
個⼈差の⼤きい⽼化による⽣体恒常性の劣化に起因する、いわゆるcommon diseaseと⾔われる疾患（糖尿病や認知症、⼼不全など）が爆発的に増加し、現代⼈を脅かす状況となっており、健康寿命の延伸を妨げている。
このような疾患の多くは、遺伝因⼦と環境因⼦がヒトのライフコースで時間をかけて複雑に相互作⽤して発症することに加え、様々な臓器異常の合併を伴っている。そのため、従来の健康と病気の「⼆分論」に基づいた動物モデル実験は通⽤しない。「⼆分論」に代わって、健康と病気を連続的な変化として捉える考え⽅（未病の概念）に基づき、⼈⼯知能（AI)、数理モデリングなどの情報・数理科学的⼿法を、患者や疾患標本を⽤いた医学研究に応⽤する試みが進められてきた。しかし、⼀部の疾患のモデル化は可能となったが、実際に体内で何が起こっているかはブラックボックスであり、疾患メカニズムの解明は困難な状況のままである。したがって、今後、疾患の克服のためには、⼀⼈ひとりの体内で⽣じる恒常性
破綻のプロセスを包括的かつ連続的に理解する、新しい学問体系の創成が不可⽋である。
そこで、今回、我々は、従来の研究の課題を抜本的に解決するWPI拠点として、ヒューマン・オルガノ
イド⽣命医科学と情報・数理科学の２分野を世界で初めて本格的に融合し、さらに、量⼦科学、⼈⽂社会

PRIMe
⼤阪⼤学-1

科学、臨床医学も融合して、医学にデジタルトランスフォーメーションをもたらす「ヒューマン・メタバ
ース疾患研究拠点」を創成する。ヒューマン・オルガノイドは⼈間の器官を模倣した⽴体組織である。ヒト由来の幹細胞から樹⽴するので、個々のヒト固有の要因を反映した正常・疾患モデルを⾃在に構築できる。本拠点では、ヒューマン・オルガノイドを⽤いて、遺伝・環境因⼦による摂動に対する応答を、量⼦科学などを基盤とする先端計測技術により、分⼦から細胞、組織、器官、多臓器、多系統レベルで多次元・多階層に計測する。得られた各次元・各層のオルガノイドデータと、ヒトからの個体データ、公共データなどを、⼈⼯知能（AI）、数理モデリングなどの情報・数理科学的に統合・解析することにより、潜在的な恒常性破綻（未病の状態）から表現型顕出（発病）に⾄るまでの連続的なプロセスをモデル化する。
作出したモデルは検証とモデル再構成により精緻化し、仮想空間にヒューマン・バイオデジタルツイン
として再現する。XAI (eXplainable Artificial Intelligence、推定結果に⾄るプロセスを⼈間が解釈できる
説明可能な AI）や関係データ解析技術などを⽤いることにより、AIのブラックボックス化を解消し、疾患発症に関与する要因の発⾒につなげる。このようなCyber-Physicalでの双⽅向性の研究により、疾患メカニズムや未病病態（疾患発症前の恒常性破綻プロセス）の解明、個別化予防法・根治的な治療法の開発、ならびに、個⼈に最適化（パーソナライズ）された疾患発症や薬剤応答性の予測法の開発を⾏う新しい科学分野「ヒューマン・メタバース疾患学」を創成する（図１）。さらに、ヒューマン・バイオデジタ
ルツインを世界中の研究者・医療関係者が共有・活⽤できるように、情報空間プラットフォーム―ヒューマン・メタバースを構築し、社会実装を⽬指す。また、⼈⽂社会科学も導⼊し、本研究過程全体から倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を抽出し、多様なステークホルダーとの共創による課題解決につなげる。
本構想の⽬標は、疾患を真に理解するための「ヒューマン・メタバース疾患学」の創成、疾患を予防・治療する「ヒューマン・メタバース」の構築と社会実装、若⼿⼈材育成の３つである。研究内容の具体例
として、ヒトのライフコースの共通テーマである、発達・⽣殖・⽼化をとりあげ、これらの過程において疾患が発症する共通原理の発⾒を⽬指す。また、「ヒューマン・メタバース疾患学」全体を俯瞰でき、広く世界に向けて展開していく若⼿⼈材を育成する。その実現のため、Under One RoofとIn One Laboratory
での融合研究の実施、ボーダーフリーの物理的な環境、分野横断型⼤学院プログラムや次世代研究者挑戦的研究プログラムなどの⾼等教育との連動、新たな「ヒューマン・メタバース疾患学⼤学院プログラム」の設置など、これまでにない融合的な教育体制を整備する。
本構想の実現のため、世界的に卓越した⼈材を⼤阪⼤学内、国内、海外から集結させ、オルガノイド⽣
命医科学と情報・数理科学を融合した研究体制を整備し、分野融合とダイバーシティを実現させる。拠点
⻑の⻄⽥幸⼆は、オルガノイドの基礎研究（Nature 2016、Nature 2022など）から応⽤研究 (New Engl J
Med 2004など)に⾄るまで、常に⼤型プロジェクトを成功に導いてきた。分野融合による新たな価値を創出する創造性とそれを社会実装するイノベーション⼒、俯瞰⼒、国際的な⼈材ネットワークを兼ね備え、拠点⻑に最適任であると⾃負する。副拠点⻑の⼀⼈に、オルガノイド研究を国際的に牽引する施設であるシンシナティ⼩児病院・オルガノイドセンター副センター⻑を2017年より務める武部貴則⽒を迎える（Nature 2013、2017、2019、Nat Med 2020など）。もう⼀⼈の副拠点⻑に、⽇本でいち早く情報科学と⽣物学の融合研究を牽引してきた岡⽥眞⾥⼦⽒（Cell 2010、Science 2014、2021、 Cell Rep 2020など）を指名する。拠点⻑・副拠点⻑はいずれも「ボーダレス」の感性と実績をもっており、真の融合拠点が形成できると確信する。Principal Investigator（PI、主任研究者）は拠点⻑あるいは副拠点⻑が⾯談し、本拠点の⽬標に適したテーマを展開できる者を選りすぐった（オルガノイド⽣命科学７名、情報・数理科学
10名（うちサテライト機関３名）、量⼦科学２名、ELSI１名、計20名うち⼥性４名）。また、理化学研
究所光量⼦⼯学研究センター、NTT物性科学基礎研究所バイオメディカル情報科学研究センタにサテラ
イトを設置する。さらに、オルガノイドあるいは情報・数理科学研究で⾼名な４つの海外研究施設を連携機関として、PIあるいは客員教授を本拠点に迎え、国際的研究環境を整備するとともに、連携先を通じて
ヒューマン・メタバース疾患学を国際的に展開していく。
疾患を克服し、誰もが健康で⻑⽣きできる世界を構築することは、⼈類の夢である。私はヒューマン・
メタバース疾患研究拠点を形成することにより、この⼈類の夢の実現にしたい。本拠点は、他に類を⾒ない、オルガノイド⽣命医科学と情報・数理科学、量⼦科学、臨床医学、⼈⽂社会科学の融合を実現させ、多くの未解決な疾患を克服する新しい道を切拓く。そして、その成果を世界中に拡げることにより、⼈類の健やかで持続可能な社会の実現に⼤きく貢献する。

PRIMe
⼤阪⼤学-2

ホスト機関のコミットメント
令和4年10⽉13⽇
⽂部科学省

宛
⼤阪⼤学
総⻑・⻄尾

章治郎

「世界トップレベル研究拠点プログラム」に申請した「ヒューマン・メタバース疾患研究拠点（PRIMe）」に関し、同申請が採択された際は、以下の事項について責任をもって以下のとおり具体的に措置していくことを確認する。

＜具体的措置＞※

以下のそれぞれの事項について、具体的措置を記載すること。

1) 当該拠点が真に「世界トップレベル研究拠点」となり、⽀援終了後に⾃⽴化するよう、当該拠点がホスト機関のミッション等の実現に資することを⽰すとともに、当該拠点をホスト機関の中⻑期的
な計画に明確に位置づけた上で、補助期間中から機関を挙げて全⾯的な⽀援を⾏うこと。
※当該拠点が、ホスト機関におけるミッション、建学の精神・理念、業務運営に関する⽬標等の実現に資することを⽰すこと。
また、ホスト機関の中⻑期的な計画における当該拠点の位置づけについて記載すること。

本学は、「地域に⽣き世界に伸びる」をモットーとして、社会の安寧と福祉、世界平和、⼈類と⾃然環境の調和に貢献することを「⼤阪⼤学憲章」に掲げ、教育研究活動を⼀貫して進めてきた。とりわけ現在は、本学の中⻑期的な経営ビジョンである「OUマスタープラン20271」（2022年1⽉19⽇策定）
においても明記しているように、「⽣きがいを育む社会」の創造を⽬指す世界屈指のイノベーティブな⼤学として、社会との組織的な共創を具体化するOU（Osaka University）エコシステムを展開し、社
会課題の解決に取り組んでいる。本拠点の⽬指す世界、「疾患を克服し、誰もが健康で⻑⽣きできる世界」はまさに、この「⽣きがいを育む社会」と意を⼀とするものである。
本拠点は、本学の中期⽬標・中期計画やOUマスタープラン2027に基づき推進する世界トップレベル
研究拠点として整備するものである。また、上記のミッションを達成するため、採択された暁には、本拠点について本学の中⻑期的な計画により具体的に位置づける。その上で、新しい学問領域をリードする世界有数の研究拠点として、世界トップレベルの研究環境を実現し、かつ、その活動が⽀援終了後も持続的に⾏えるようにするため、必要な各種制度改⾰や研究実施体制の整備等についての全⾯的な⽀援を⾏う。
1

https://www.osaka-u.ac.jp/ja/guide/strategy/files/vsao3x/@@download/file

⼤阪⼤学

1

PRIMe

2) ホスト機関は、当該拠点をホスト機関内の恒久的な組織として位置付け、⾃⽴的に運営していくた
めに必要となる既存組織の再編等を含むホスト機関の中長期的な組織運営の方向性に係る基本方針の表明及び今後の具体的な計画・スケジュールの策定を⾏い、それを着実に実⾏すること。
※ホスト機関の中⻑期的な組織運営の⽅向性に係る基本⽅針と今後の具体的な計画・スケジュールの両⽅について記載すること。

１）で述べたように、本学は採択された暁には本拠点を中⻑期的な計画により具体的に位置づけるとともに、本学の新たな世界最⾼⽔準の形成を資する取組を⾏う組織として設置している世界最先端研究機構の１拠点として位置づける。その上で、次に⽰すような最⼤限の⽀援を⾏うことにより、国際的研究拠点としてその地位の確⽴と組織の恒久化を実現する。
1.

提案した研究計画を確実に実⾏するために、本学はWPIプログラムからの⽀援額と同程度以上のリソース（本拠点の研究者が獲得する競争的資⾦等の研究費、本学からの現物供与（研究スペースの提供等）、外部からの寄附⾦等を含む）の確保を初年度より⾏う。

2.

３年度⽬以降は外部資⾦の獲得額を徐々に増やすことにより、研究体制の拡⼤や６年度⽬以降のWPIプログラムからの⽀援額の削減に対応する。加えて、本拠点を既存の部局と同様の予算や⼈員要求権等を有する学内組織として扱うことで、組織の⾃⽴化を可能とする。

3.

外部資⾦の獲得に当たっては、本拠点の研究者を中⼼とした研究グループからなる⼤型の外部資⾦（⼤型科研費、AMED、JST等の⼤規模プロジェクト）申請⽀援として、外部資⾦情報の早期把
握、研究プロジェクト組成、申請⽀援等を本拠点のURAが⾏う。加えて、本拠点のURAは外国⼈研
究者が⽇本⼈研究者と同じスタートラインに⽴って⽇本の外部資⾦に応募出来るよう、外部資⾦獲得に必要な情報を英語で提供する。更に、本拠点の外国⼈研究者を中⼼とした研究チームによる海外のグラント獲得を⽬指す。全学のIR／URA組織である経営企画オフィスやWPIアカデミー拠点である免疫学フロンティア研究センター（IFReC）のURAの知⾒を活⽤することにより、こうした⽀援を⼀層充実させる。

4.

開始後数年を⽬途に、本拠点の優秀な研究者を厳選してテニュアのポストを措置し、研究体制の安定化を図る。

5.

IFReCの⾃⽴化のために⼤型の産学連携を実現した本学の産学連携組織である共創機構（参考︓IFReCにおける2020年度の産学連携関係収⼊額︓18.1億円／総事業費の61.8％）の知⾒を活⽤し、本拠点の⾃⽴に必要なリソースの確保を⾏う。共創機構は初年度から本拠点の産学連携推進に
協⼒し、特に６年度⽬以降それを強化する。

上記のような取り組みを通じて、特に６年度⽬以降は本プログラムによる⽀援の⽐率を漸減させていき、10年⽬の⽀援期間終了時にはスムーズに学内恒久組織へ移⾏する。

3) ホスト機関の基盤的経費等の配分の考え方を⽰した上で、当該拠点の運営及び研究活動の実施に必要な人的、財政的及び制度的支援を⾏うこと。また、ホスト機関のミッション等の実現に向けて、当該拠点の運営及び研究活動にWPI以外の外部資金等を活用する場合、当該拠点と他の外部資金との関係性を⽰すこと。
※当該拠点の運営及び研究活動にWPI以外の外部資⾦等を活⽤する⾒込みがある場合、該当する外部資⾦等の申請・獲得状況及び当該拠点との関係性を⽰すこと（該当する外部資⾦等に以下を含む場合は必ず記載すること。関係性は必要に応じて図⽰も可。）
・卓越⼤学院プログラム、・地域活性化⼈材育成事業（SPARC）、・共創の場形成⽀援プログラム（COI-NEXT）、
⼤阪⼤学

2

PRIMe

・センター・オブ・イノベーション（COI）プログラム、・地（知）の拠点⼤学による地⽅創⽣推進事業（COC+）

本学は本拠点のホスト機関として、WPIプログラムからの⽀援額を上回る⼈件費や運営費などのリソースを本学の他の財源から優先的に充当し、運営基盤を強固なものとすることを確約する。
拠点⻑には裁量経費として年間5,000万円以上を確保するとともに、教員・研究員ポスト（計10名）の再配分を⾏う。
本拠点の運営、特に研究費については本プログラム以外の外部資⾦等を活⽤する。本拠点のPIは年間で約12億円程度の外部資⾦を獲得している。本拠点運営のためには年間約７億円〜10億円の外部資⾦が必要であり、拠点で雇⽤するURAに加えて、全学URA組織である経営企画オフィスのURAがこの外部資⾦獲得を強⼒にサポートする。
施設については、既に本学は2022年4⽉28⽇に第１回国⽴⼤学法⼈⼤阪⼤学債券（サステナビリテ
ィボンド、愛称「⼤阪⼤学 ⽣きがいを育む社会創造債」）（発⾏額300億円）を発⾏し、同額の資⾦調達を完了している。本起債によって調達した資⾦は、「⽣きがいを育む社会の創造」の実現を⽬指し、「OUマスタープラン2027」のもとで各種事業の実施に充てることとしている。この資⾦を活⽤して本拠点を設置する吹⽥キャンパスに総床⾯積20,000㎡の新研究棟を2026年に建設する予定であり、拠点研究者が⼀堂に会して研究活動を遂⾏できる環境（アンダーワンルーフ）を整備し、本拠点の研究活動の着実な遂⾏のために必要かつ⼗分なスペースを確保する。
4) ⽀援期間終了後も、当該拠点が⾃⽴的な運営を⾏い「世界トップレベル研究拠点」であり続けるた
め、拠点に対して人的・財政的な資源や施設・設備等の整備などの長期間にわたる資源配分などの必要な⽀援を⾏うこと。また、拠点の活動に必要となるインフラ（土地、研究施設・設備、研究ス
ペース等）は、支援期間終了後も継続した確保を前提として、拠点形成の早期から確保、提供すること。
本学は⽀援期間終了後も、本拠点が⾃⽴的な運営を⾏い「世界トップレベル研究拠点」であり続ける
ため拠点の活動に必要となる各種リソースについて継続して⽀援を⾏う。これより、本拠点の恒久組織化を実現する。また、⽀援期間終了後を⾒据えて、本学は、研究成果の社会への還元など、社会との共創の好循環を実現し、⽀援期間の早い段階から、産学共創による財政基盤の充実のための⽀援を⾏う。
具体的には、知的財産のライセンス化、企業との共同研究契約、ベンチャー起業⽀援について、共創機
構が契約⼿続きに加え、そのマネジメントおよびそれを扱う⼈材育成について強⼒に⽀援する。
本学は共創機構を中⼼に産学連携において⽇本の⼤学をリードする活動を⾏っており、IFReCに対しても、「組織」対「組織」の超⼤型(年間10数億円×10年)の産学連携を実現し、WPI⽀援終了後の運営基盤を確⽴した実績がある。この知⾒を本拠点で活⽤する。
施設についても、３）で述べたように、必要なスペースを計画的に確保するとともに、⽀援期間終了後も必要な研究環境を確保・維持する予定である。
5) 拠点運営に⼀定の独⽴性を確保するため、「拠点構想」実施にあたって必要な⼈事や予算執⾏等に関し、拠点⻑が実質的に判断できる体制を整えること。
ホスト機関は前述のとおり本拠点を（総⻑直轄の）世界最先端研究機構の１拠点として位置づけ、既存の部局から独⽴した部局として運営することを認める。即ち、拠点⻑が経営責任と研究・教育に関す
⼤阪⼤学

3

PRIMe

る責任の双⽅を持ち、本拠点内の管理・運営を⾏い拠点における意思決定を⼀元的に⾏うものとする。
拠点⻑は、拠点内における研究者の採⽤・昇格等の⼈事や、拠点内の予算編成・執⾏に関する最終判断等、部局⻑と同様の権限を有する。また、拠点⻑の意思決定を⽀援する為に、事務管理⾯で強⼒なサポートを⾏う特に優秀な事務職員やURAを配置する。
6) 機関内研究者を集結させ、必要な環境整備を実現するにあたり、ホスト機関内の他の部局における教育研究活動にも配慮しつつ、調整を積極的に⾏い、拠点⻑を⽀援すること。
拠点⻑が本学の研究科や他の研究組織の教員を本拠点の研究活動に参加させたいと希望する場合、研究担当理事が研究科⻑や研究組織⻑と交渉する。その際、教育研究活動への影響を考慮して、研究担当
理事は、本拠点専任となった学内研究者の出⾝部局での教育研究活動に必要な⼈員を配置することについて調整を⾏う。また、兼任の学内研究者に対しても、教育活動に係る負担を軽減するための⽀援を⾏う。本学は、このために必要な財政的、⼈的⽀援を⾏う。
7) 機関内の従来の運営⽅法にとらわれない⼿法（英語環境、能⼒に応じた俸給システム、トップダウ
ン的な意志決定システム、⼤学院教育との連携等）を導⼊できるように機関内の制度の柔軟な運
⽤、改正、整備等に協⼒すること。
IFReCは従来の運営⽅法にとらわれない⼿法で、多くのシステム改⾰を⾏ってきた。また、本学では、業績変動型年俸制、世界トップ拠点部局⼈事関連特別措置規程、クロスアポイントメント制度による雇⽤制度等のシステム改⾰を進めてきた。本拠点運営にあたってはこのような成功事例を率先して取り⼊れる。また、本学は、本拠点の⾃律的かつ先進的なマネジメントを後押しするため、既存制度の運⽤の柔軟化や制度の改正を含めた必要な環境整備に向けて、積極的に検討を⾏う。
8) その他、当該拠点が「拠点構想」を着実に実施し、名実ともに「世界トップレベル研究拠点」となるために最⼤限の⽀援をすること。
本拠点を国際的研究拠点とするために海外から迎え⼊れるPIに対しては、スタートアップ資⾦として初年度に5,000万円程度を措置するとともに、⽇本における研究費が安定して獲得できるまでの3年程
度は研究室運営のための研究費を提供する。加えて、研究スペース（約300㎡）を措置すると共に⽇本に不在の期間がある場合にも研究を円滑に進める事が出来るよう⽇本での研究、研究費獲得の経験が豊富なCo-PIを⾃らが指名することができることとする。さらに、教員・研究員ポスト（計10名）を措置し、⽇本での早期の研究活動の⽴上げを可能とする。また、PIを含む外国⼈研究者には本拠点専属研究⽀援部⾨および全学のサポートオフィスが集中的に⽀援を⾏い、⽇本において効率的に研究に取り組め
るようにするほか、⽇本⼈と同等に研究できるよう家族も含めた⽣活⾯での全⾯的なサポートを⾏う。
短期滞在の外国⼈研究者には本学外国⼈専⽤宿泊施設の春⽇丘ハウスを優先的に措置する。
本拠点に雇⽤する研究者、研究スタッフは全て国際公募で雇⽤し、常に３割程度以上の研究者を外国⼈とする。本拠点の事務スタッフ、URAには英語が堪能な者を配置し国際⽔準の研究環境および⽣活環
境を提供する。
本学は、以上の点を含めて、本拠点が名実ともに「世界トップレベル研究拠点」となるために最⼤限
⼤阪⼤学

4

PRIMe

の⽀援をする。
9) ホスト機関は、当該拠点が達成した成果を⾃⼰評価し、ホスト機関⾃らが優れた取組として評価したものについて、ホスト機関全体への展開・波及を図ること。
IFReCの実績、具体的には外国⼈研究者に対する英語でのセミナーの実施等の教育のグローバル化、
キャンパスライフを円滑に⾏う為の⽇本語教室などの学習環境の整備、クロスアポイントメントによる国際共同研究の促進、海外グラント獲得のためのノウハウ、URAの配置・活⽤による研究⼒強化のノウ
ハウ等は本学全体への進展・波及が⾏われた。
本拠点においても、本学は本拠点を本学の組織改⾰の先導的役割を担うものと位置づけ、その活動実
績について、⾃⼰評価を⾏うとともに、国内外の著名な研究者、企業関係者等で構成する評価会議を設置し、拠点の評価を1、2年毎に受ける。そして優れたシステム改⾰の成果は、⼤学執⾏部を通じて学内他部局へ⽔平展開する。
10) WPI拠点やWPIアカデミー拠点を持つホスト機関については、既存の拠点を世界トップレベル研
究拠点として維持・発展させるための⼗分な⽀援を⾏い、また、新たな拠点への⼗分な⽀援と、既存の拠点への⽀援の継続を両⽴させること。
※WPI拠点やWPIアカデミー拠点を有するホスト機関のみ記載すること。

本学はWPIアカデミー拠点であるIFReCが世界トップレベル拠点として維持・発展させるための⽀援を⾏ってきた。具体的には、IFReCに対しては総⻑裁量のテニュアポスト（承継ポスト）の追加配分を
継続的に⾏っている。加えて、WPI⽀援終了後には、全学組織である共創機構の強⼒な⽀援のもと新しい産学連携⽅式を実現し、⺠間企業から10年間に渡り総額100億円を超える包括連携契約を開始した。
本拠点に対しても、⽀援期間終了後を⾒据えて、研究成果の社会への還元など、社会との共創の好循環を実現し、⽀援期間の早い段階から、産学共創による財政基盤の充実のための⽀援を⾏う。そのために必要な知的財産のライセンス化、企業との共同研究契約、ベンチャー起業⽀援について、共創機構が契約⼿続きに加え、そのマネジメントおよびそれを扱う⼈材育成について強⼒に⽀援する。このようにして、本学の強みである産学共創を活⽤して新たな拠点と既存の拠点の両⽴を⾏う計画である。
本学は、新たな本拠点への⼗分な⽀援と、既存の拠点（IFReC）への⽀援の継続の両⽴を確約する。
11) WPI拠点やWPIアカデミー拠点を持つホスト機関については、既存の拠点の優れた成果を、⾃主的かつ積極的にホスト機関全体に波及させ、機関⾃らの改⾰につなげること。
※WPI拠点やWPIアカデミー拠点を有するホスト機関のみ記載すること。

本学ではこれまで、IFReCの優れた成果を⾃主的かつ積極的に本学全体に波及させ、機関⾃らの変⾰につなげてきた。
具体的には、教育のグローバル化、キャンパスライフなどの学習環境の整備、クロスアポイントメン
トによる国際共同研究の促進、URAの充実、⼤阪医⻭薬ネットワークによるトランスレーショナルリサ
ーチの事業化推進、アウトリーチ活動の推進、ワンストップによる受け⼊れ、派遣、交流⽀援体制の構
築と、多⽂化・多⾔語のグローバルなキャンパス環境の整備などである。
⼤阪⼤学

5

PRIMe

本学は引き続き、IFReCに加えて本拠点の成功事例を⾃主的かつ積極的に本学全体に波及させ、機関⾃らの変⾰につなげる。
以上

⼤阪⼤学

6

PRIMe

世界トップレベル研究拠点プログラム
主任研究者リスト※ 主任研究者が10名を超える場合は、適宜⾏を追加してよい。
※ 「世界トップレベル」と考えられる研究者については、その⽒名の右側に「＊」印を付すこと。
※ 年齢は、2022年4⽉1⽇時点とすること。
※ プログラム開始時点で、当該構想に参加できないものについては、備考欄に、参加予定時期を明記すること。
※ 外国⼈の⽒名は英語で記載すること。
※ サテライト所属PIの場合は備考欄に「サテライト」と記載すること。

ヒューマン・メタバース疾患研究拠点

拠点名

国⽴⼤学法⼈ホスト機関名⽒

1

名⻄⽥ 幸⼆*

年齢

現在の所属、役職

専（機関、部局、専攻等）

⼤阪⼤学
⾨

エフォート†

59

⼤阪⼤学、医学系研究科、医学専攻、 幹細胞⽣物学、再⽣医療、
教授
眼科学

90

拠点⻑

70

副拠点⻑

副拠点⻑

2

武部 貴則*

35

Center for Stem Cell and Organoid
オルガノイド医学、器官発Research and Medicine/Cincinnati
Children's Hospital Medical Center・ ⽣・再⽣
Director for Commercial Innovation3

岡⽥ 眞⾥⼦*59

⼤阪⼤学、蛋⽩質研究所、教授、所⻑ システム⽣物学

45

4

林

克彦*

50

⼤阪⼤学、医学系研究科、医学専攻、 ⽣殖遺伝学、卵巣オルガノ
教授
イド

70

5

宮川

繁*

54

⼤阪⼤学、医学系研究科、医学専攻、 ⼼臓⾎管外科学、再⽣医
教授
療、医療AI

80

6

妻⽊ 範⾏

57

⼤阪⼤学、医学系研究科、医学専攻、軟⾻、再⽣医療
教授

70

90

7

Vivian Hwa*

63

Cincinnati Center for Growth
Disorders/Cincinnati Children's
Hospital Medical Center・ Basic
Science Director

8

Sergiu P. Pasca*

40

Psychiatry and Behavioral
中枢神経疾患、オルガノイ
Sciences/Stanford University Medical
ド
School・Associate Professor

209岡⽥ 随象*

41

バイオインフォマティク
⼤阪⼤学、医学系研究科、医学専攻、ス、オミクス解析、機械学
教授
習

70

10

⻑原

48

⼤阪⼤学、 データ ビリティフロ ンティア機 コンピュータビジョン、機構、知能情報基盤部⾨、教授
械学習

70

⼀

備

(%)

成⻑不全疾患、遺伝学

Osaka University - 1

考

PRIMe

11

⾕内江

望*

41

12

根本

孝裕*

35

13

信夫

愛

40

School of Biomedical Engineering(SBME)/The University of British
Columbia・Associate Professor

合成⽣物学、情報科学

京都⼤学情報学研究科、システム科 データサイエンス、アルゴ
学専攻、助教リズム開発

理化学研究所、⽣命機能科学研究センター・分⼦機能シミュレーション
研究チーム、研究員

分⼦動⼒学シミュレーショ
ン

20

90

90

14

根来

誠*

39

⼤阪⼤学、量⼦情報・量⼦⽣命研究セ 磁気共鳴、量⼦コンピュー
ンター、准教授
ター

15

原⽥ 慶恵*

62

⼤阪⼤学、蛋⽩質研究所、教授

16

岸本 充⽣

51

⼤阪⼤学、社会技術共創研究セン
ELSI、リスク評価
ター、センター⻑

30

17

横⽥ 秀夫

53

理化学研究所光量⼦⼯学研究セン
ター、チームリーダー

50

サテライト

18

塚⽥

信吾

56

NTT物性科学基礎研究所、バイオメディ
バイオデジタルツイン ⽣体情報
カル情報科学研究センタ 、NTTフェロー、
処理・情報通信
医学情報科学研究統括

20

サテライト

19

柏野 邦夫

54

NTT物性科学基礎研究所、バイオメディ
バイオデジタルツイン ⽣体情報
カル情報科学研究センタ 、シニア上級研
処理・情報通信
究員

20

サテライト

量⼦センシング、ライブイ
メージング

画像処理、イメージベースドモ
デリング

35

70

† 研究者の年間の全仕事時間（研究活動の時間のみならず教育・医療活動や兼業部分等、全ての業務等を含む）を100%としたとき、本WPI拠点の研究活動等を実施する時間の配分率

Osaka University - 2

PRIMe