目次

学年歴（2023 年度）
2023 年度授業カレンダー

情報科学研究科の概要 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

1

１ 情報科学研究科について
２ 人材育成の目標及び各ポリシーについて
３ 情報科学研究科博士前期課程について
４ 情報科学研究科博士後期課程について
情報科学研究科 各種手続き・届出等について
附属施設等の利用について

・・・・・・・・・・・・・・・・

8

・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 10キャンパス案内図 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 12
博士前期課程の履修指導等について ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 13
情報工学専攻の教育・研究内容・カリキュラム ・・・・・・・・・・・・・・・ 17
知能工学専攻の教育・研究内容・カリキュラム ・・・・・・・・・・・・・・・ 21
システム工学専攻の教育・研究内容・カリキュラム

・・・・・・・・・・・・・ 25

医用情報科学専攻の教育・研究内容・カリキュラム

・・・・・・・・・・・・・ 29

博士後期課程の履修等について ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 33
2023 年度 博士後期課程カリキュラム

・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 36

2023 年度 博士後期課程の指導内容及び担当教員について ・・・・・・・・・・・・ 37
2023 年度 博士後期課程講義概要

・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 40

情報工学系 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 42
知能情報科学系 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 58
システム科学系 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 79
医用情報科学系 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 97
大学院関係諸規程 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 108

学年暦（２０２３年度）
日程
春季休業

４月４日（火）

入学式

４月４日（火）～７日（金）オリエンテーション・定期健康診断

４月４日（火）～２１日（金）前期履修手続期間

４月 1０日（月）前期授業開始５月４日（木・みどりの日）

木曜日の授業実施

５月５日（金・こどもの日）

金曜日の授業実施

５月１８日（木）・１９日（金）・２２日（月）

全学休業日

５月 2３日（火）～６月２日（金）

補講週（６時限に補講を行う週）

６月５日（月）～６月 9 日（金）第１ターム試験期間（通年・セメスター科目は授業を行う）

６月１４日（水）開学記念日（授業実施）

７月 1７日（月・海の日）

月曜日の授業実施

７月 1７日（月）～７月２８日（金）

補講週（６時限に補講を行う週）

７月３１日（月）～８月９日（水）前期定期試験

８月 10 日（木）～９月２９日（金）夏季休業

８月 1４日（月）・１５日（火）

全学休業日

９月 2５日（月）秋季卒業式

９月 2５日（月）～１０月１３日（金）後期履修手続期間

10 月２日（月）秋季入学式・後期授業開始

10 月２８日（土）・２９日（日）大学祭

11 月 3 日（金・文化の日）

金曜日の授業実施

日～

11 月７日（火）～11 月２０日（月）補講週（６時限に補講を行う週）

11

11 月 21 日（火）～11 月 2７日（月）第３ターム試験期間（通年・セメスター科目は授業を行う）

11 月 23 日（木・勤労感謝の日）

木曜日の授業・試験実施

12 月 26 日（火）～１月４日（木）冬季休業

１月１２日（金）開学記念日の振替日（授業は実施しない）

１月１６日（火）～１月２９日（月）補講週（６時限に補講を行う週）

１月３０日（火）～２月８日（木）

後期定期試験

月８

２月９日（金）～３月３１日（日）

学年末休業

日

３月 2２日（金）卒業式

第１ターム（４月１日（土）～７日（金）

月

4

10

日～

6

月９日）

前期（４月１日～９月

第２ターム（６月日）

３０日～８月９日）

10

第
ターム（

3

2

月

27

日）

第
4

11

月

日）

ターム（

月１日～３月

３１

10

月

後期（
１０

事項

日～

28
2

）

2023年度
前

4
月

6
月

7
月

9
月

後

期

月

火

水

木

金

土

日

月

26

27

28

29

30

31

1

1

2

3

4

5

6

7

2

3

4

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6

7

8

8

9

10

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13

14

9

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15

15

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19

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22

23

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23

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29

29

30

31

1

2

3

4

1

予 2

3

4

5

6

5

6

7

8

9

10

11

授業実施 授業実施

10
月

11
月

火

水

授業実施

12

13

14

15

16

17

19

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24

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26

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29

30

1

予2

8

9

10

11

12

13

15
全学休業日

16

17

18

19

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1

2

3

3

4

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4

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6

7

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9

予 10

10

11

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16

11

12

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予 17

17

18

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24

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1

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1

2

3

4

5

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2

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4

5

6

7

8

7

8

9

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31

1

2

3

予7

全学休業日 全学休業日

9 授業・補講実施
10
11

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15

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1

12
月

1
月

4

5

予8

9

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2

2

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6

7

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30

2

3

4

5

予8
予 9
予 7
6 全学休業日
全学休業日

10

11

12

13

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1

3

4

5

6

7

8

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10

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28

29

30

31

2
月

3
月

太線枠内は、授業等を行う期間

・ 第１ターム（4月10日～6月9日）（集中講義は太線枠外でも行う）

・ 第２ターム（6月10日～8月9日）＊

授業・試験実施

予6＊

は、期末試験日・ 第３ターム（10月2日～11月27日）

予

は、試験予備日）

・ 第４ターム（11月28日～2月8日）

予

は、授業予備日（通常授業はなし）

＊

（

土

7

クオーター期間

＊

金

予18

凡例

（

木

14

30

8
月

期

日

30

5
月

授業カレンダー予

は、第1・第3ターム科目の試験期間

学内行事等（通年・セメスター科目は授業を行う）(1) 春季入学式は4月4日（火）、秋季入学式は10月2日（月）とする。

は、第1・第3ターム科目の授業・試験予備日）(2) オリエンテーションは、4月4日（火）～7日（金）とする。

＊

は、祝休日に授業・試験を行う日＊

は、補講週（６時限に補講を行う週）＊

は、入学式、卒業式＊

は、全学休業日(3) 6月14日(水)の開学記念日の振替日を1月12日(金)とし、振替日の授業は休校とする(振替日は大学入学共通テスト準備を行う。)。
(4） 秋季卒業式は9月25日（月）、春季卒業式は、3月22日（金）とする。

授業関係
ア 5月2日（火）は、授業予備日とする。（通常の授業はなし）
イ 5月4日（木・みどりの日）は、木曜日の授業を実施する。
ウ 5月5日（金・こどもの日）は、金曜日の授業を実施する。
エ 7月17日(月・海の日)は、月曜日の授業・補講を実施する。
オ 11月3日(金・文化の日）は、金曜日の授業を実施する。
カ 11月23日(木・勤労感謝の日）は、木曜日の授業・試験を実施する。

情報科学研究科の概要
１ 情報科学研究科について
研究科の構成大学院情報科学研究科の博士課程は、標準修業年限２年の博士前期課程と、標準修業年限３年の博士後期課程の区分制の博士課程です。
博士前期課程は、情報工学専攻、知能工学専攻、システム工学専攻及び医用情報科学専攻の４専攻を設置しており、博士後期課程は情報科学専攻の１専攻です。入学定員及び収容定員は次のとおりです。
専

攻

収 容 定 員

前期課程

後期課程

前期課程

後期課程

情

報

工

学

専

攻

23

－

46

－

知

能

工

学

専

攻

23

－

46

－

シ ス テ ム 工 学 専 攻

23

－

46

－

医 用 情 報 科 学 専 攻

15

－

30

－

情

－

28

－

84

84

28

168

84

報

科

学

専

計
２

入 学 定 員名

攻人材育成の目標及び各ポリシーについて【人材育成の目標】
情報科学研究科は、情報工学及び情報科学分野において、学理の探求と科学技術の発展に貢献するとともに、高度な専門学識、専門技術及び創造力を身につけた人材の育成
を教育理念とし、次のような人材の育成を目標としています。
１．コンピュータ及びネットワークについて深く、広い知識を身に付けるとともに、コンピュータとネットワークの両者が融合した新たな情報環境の創出を担える人材
２．知能ソフトウェアや知能メディアに基づいた高度な知的情報システムの研究開発能力をもった人材３．広範な価値観のもとでシステム全体の高機能化と協調を図る広い視野をもった研究開発能力を身につけた人材
４．分野間研究に横断的に取り組み、柔軟に境界領域、応用領域を開拓する問題発見・解決型能力をもった人材【学位授与の方針（ディプロマ・ポリシー）】
博士前期課程情報科学研究科は、所定の期間在学し、所定の単位を修得し、以下の分野において、高度な専門的技術と理論を修得したうえで、修士論文を提出して審査に合格した学生に対して修了を認定し、修士（情報工学又は情報科学）の学位を授与します。
● コンピュータ及びネットワークの基盤技術、融合技術並びに運用技術分野● 人間の知的活動を支援する知的情報システム技術分野● 効率・環境・安全などの多様な価値観のもとで調和と協調を図ったシステム技術分野● 情報科学・自然科学・工学及び医用生体工学に関連する学際融合分野

1

博士後期課程
情報科学研究科は、所定の期間在学し、所定の単位を修得し、以下の分野において、極めて高度な専門的技術と理論を修得したうえで、博士学位論文を提出して審査に合格した学生に対して修了を認定し、博士（情報工学又は情報科学）の学位を授与します。
● コンピュータ及びネットワークの基盤技術、融合技術並びに運用技術分野● 人間の知的活動を支援する知的情報システム技術分野● 効率・環境・安全などの多様な価値観のもとで調和と協調を図ったシステム技術分野● 情報科学・自然科学・工学及び医用生体工学に関連する学際融合分野【教育課程編成・実施の方針（カリキュラム・ポリシー）】
情報科学研究科は、以下の分野において、学理の探究と科学技術の発展に貢献するとともに高度な専門学識・技術と創造力を身につけた人材の育成を理念としています。
● コンピュータ及びネットワークの基盤技術、融合技術並びに運用技術分野● 人間の知的活動を支援する知的情報システム技術分野● 効率・環境・安全などの多様な価値観のもとで調和と協調を図ったシステム技術分野● 情報科学・自然科学・工学及び医用生体工学に関連する学際融合分野
これらの分野において、高度な専門的知識・技能・能力を修得させる教育を実施するために、教育課程を次のように編成します。
博士前期課程１．幅広い視野に立った学識を身につけ、高い倫理観を養うため、全研究科共通科目群
を教育課程に組み入れます。
２．専門分野における知識・技術・技能を養うために、理学・工学を統合する視点から教育課程を編成し、以下の科目を開設します。
● 基礎から応用までの学識・技術の体系を修得する科目● 幅広い専門知識を修得するコア科目● 情報科学の最先端事項を修得する科目● 高度技術者・研究者の素養を修得する科目（研究成果の学会発表の原則義務化）● 創造性と自立性及び問題解決能力を育成する科目● 産学連携による創造的な人材を育成する科目
博士後期課程専門分野に必要な深い学識を養い、高度な研究開発能力及び実践的課題解決能力を育成するため、以下の科目を開設します。
● 最先端の極めて高度な学識・技術の体系を修得する科目● 創造性と自立性の育成、及び研究成果の社会的還元を目指す科目● 産学連携による創造的な人材を育成する科目【入学者受け入れの方針（アドミッション・ポリシー）】
情報科学研究科では、次のような人の入学を求めています。
１．情報科学に関する学理の探究と、科学技術の発展に関心がある人
２．自ら進んで問題に取り組み、その成果を社会に還元する意欲がある人
３．情報科学の探求に必要な数理的・科学的思考ができる人

2

３ 情報科学研究科博士前期課程について（概要）「情報科学」の進展は、産業・経済、社会システムなど経済活動や社会生活に大きな変革をもたらし、その役割は重要度を増し、かつ、広がりを見せています。また、「情報科学」は工学、物理学、生命科学、生物学、社会科学といった学問領域と融合し、旧来の学問領域の枠を越えて新しい科学技術領域を産み出し、新しい産業を創出しつつあり、
情報科学の学際・融合領域における人材の育成と教育研究の充実が求められる状況となっています。
こうしたことから、次のように「情報科学」を中心に教育研究を行う３専攻と「情報科学と医用生体工学との学際・融合領域」の人材育成を行う専攻を設けています。
①情報工学専攻
コンピュータとネットワークに関するソフトウェアとハードウェアの教育と研究をします。また、コンピュータとネットワークが融合する新しい情報環境に求められる包括的な技術の研究開発をします。
②知能工学専攻
人間における「知的能力・機能」の解明と、人間の知能に限りなく近いシステムの実
現について教育研究します。
③システム工学専攻
様々な情報技術を有機的に結合し、より高度な機能を発揮させるシステム化技術を教育研究します。
④医用情報科学専攻「バイオ情報学」、「医用画像工学」、「医用ロボット」、「脳情報科学」、「医用情報通信」の５つの専門分野を設け、さらにこれらが連携することで学際・融合領域である医用情報科学、生体情報科学に関する専門知識・技術の体系的な教育・研究を行います。
（人材育成の目的）
情報科学研究科では、高度情報通信社会を支える「情報技術」に関する研究開発を担う研究者及び高度専門技術者を養成することを目的とします。
４専攻は以下のような人材を育成します。
●

情報工学専攻は、高度情報通信社会の進展、将来予測を鑑み、コンピュータ及びネットワークについて深く、広い知識を身に付けた人材を育成することはもとより、コンピュータとネットワークの両者が融合した新たな情報環境の創出を担える人材を育成します。
●

知能工学専攻は、知能ソフトウェアや知能メディアに基づいた高度な知的情報シス

テムの研究開発能力を持った人材を育成します。
●

システム工学専攻は、広範な価値観のもとでシステム全体の高機能化と強調を図る

広い視野をもった研究開発能力を身につけた人材を育成します。
●

医用情報科学専攻は、様々な分野間の研究に横断的に取り組み、柔軟に境界領域、

医用応用領域を開拓できる問題発見・解決型能力を身につけた人材を育成します。

3（教育研究の特色）
１．理学・工学を統合する視点に立った情報科学のカリキュラムにより、数理的、論理的基礎からコンピュータ、さらには人工知能、ヒューマン・インタフェースに至るまで、情報科学に関する専門性の高い教育研究を行います。
２．科学技術の高度化と多様化に対応できるよう、基礎から応用までの学識、技術の体系を修得できるよう授業科目を開設します。
３．授業科目はセメスター制とし、おおむね１年次で修得できるよう履修時期を設定します。
４．各専攻にはコア科目を設定するとともに、コア科目を中心とした幅広い専門知識を修得させるため、４専攻の教員が協力した教育を実施します。
５．研究者、技術者としての重要な資質である創造性、自立性を養うため、自主プロジ
ェクト演習を開設します。
６．情報科学の最先端の事項を、内外の第一線の研究者を招き集中講義の形式で講義する授業科目を開設します。
７．マルチメディアネットワークを利用した教育・研究を推進します。

4

４ 情報科学研究科博士後期課程について（概要）
現在、地球的な規模で進行している情報基盤のグローバル化、ボーダレス化に伴い、パラダイムシフトを予見し、先導するための国際的な視野と競争力をもつ高度な研究者・技術者の養成が必要不可欠です。
このような新しいタイプの人材を養成するためには、従来の大学院博士課程における専門性を重視した教育に加えて、専門にとらわれない幅広い視野、実践的なセンス及び的確な判断力を養うことが重要です。これらを実現するためには、地域との幅広い領域
にわたる実践的な共同研究を通して、博士課程の学生が自ら課題を発掘し、その解決に努力する機会をもつことが必要です。
このような新時代の要請に応えて、高度研究開発能力の育成・向上と、実践的課題解
決能力の育成を目的として、博士後期課程を設置しました。
（人材育成の教育方針）● 高度な専門知識と幅広い識見、実践力をもつ研究者・技術者の育成● 先端的な科学技術に柔軟に対応し、均衡のとれた学識と感性をもって後進を指導することができる教育者の育成● 高度な科学技術を広く社会に還元し、地域の活性化に資する人材の育成● 自主的課題発掘能力、実践的課題解決能力、高度な研究開発能力を備えた人材の育成（教育研究の内容）
情報工学系
コンピューティング
高度情報通信社会を支えるコンピューティングの実現を使命とし、革新的コンピュー
タアーキテクチャとシステムソフトウェアの研究を行う「コンピュータシステム分野」、
コンピューティングの基盤となる計算理論・設計最適化・プログラミング言語及び方法論を研究する「計算・設計理論分野」、及び、未来のコンピューティングの礎となる先進的萌芽的研究を推進する「新原理コンピューティング開拓分野」、の３分野からなります。
コミュニケーション
情報通信の基盤となるインターネット、モバイル通信等の最新技術を学習する「次世代ネットワーク技術分野」に加え、安心して利用できる情報流通を保証する「セキュリティ技術分野」、数理科学を用いたコミュニケーション基盤技術を実現する「ネットワー
ク科学分野」の３分野からなります。
センシング
センシング分野は人々が安心して快適に暮らせる社会を実現するために有用な情報を取得するセンシング技術に加え、取得した情報を分析・可視化・配信するためのソフト
ウェア技術を研究対象とする。ワイヤレスシステムに基づくIoTによる様々な自然現象のモニタリングを研究する「モニタリングネットワーク」、多様かつ複雑な情報収集・配信を実現するネットワークソフトウェアの設計を担当する「ネットワークソフトウェア」、様々な情報の計測値（物理量）を変換する素子やデバイスそのものを研究する「センサシステム」の各専門分野からなります。

5

知能情報科学系
データ科学
データ科学分野では、社会にあふれる膨大なデータから価値を引き出す研究を軸として、データの分析や、データからの知識の抽出、必要となる数理に関する分野などへ展開する
研究と教育を行います。特に、並列分散処理や制約処理の最適化等によりビッグデータ等を効率的に処理し人間にとって有用な規則や知識を抽出するデータマイニングを扱う分野、構造を有するデータの分類手法を扱う分野、および数理モデル化やデータ解析技術などを扱う分野に重点をおいています。
人間情報学
人間情報学分野では、人間の情報処理の仕組みを利用して高度な応用システムを開発する研究を軸として、感性や、社会情報、マルチエージェントに関する分野などへ展開する
研究と教育を行います。特に、人にやさしく実用性の高い知的情報処理技術を高度化するためのコンピュータによる学習支援を扱う分野、ビッグデータ社会におけるメディア処理とユーザエクスペリエンスを扱う分野、および数理的モデル化技術の高度化を目指した生物進化に基づく進化的計算や群知能に基づく最適化技術を扱う分野に重点をおいています。
知能情報学
知能情報学分野では、人間の知的な処理の仕組みを解明して高度な情報処理システムを作る研究を軸として、言語や視覚などのマルチモーダル処理や、情報の推論に関する分野などへ展開する研究と教育を行います。特に、画像・音声などのメディアを中心とする知的情報処理技術を高度化するための画像処理とコンピュータグラフィックスを扱う分野、音声・言語処理を扱う分野、および統計的情報処理に基づく推論技術を扱う分野に重点をおいています。
システム科学系
数理システムデザイン
人間や機械と共生する情報システムの構築のための基盤技術について研究します。数理
システム・システム最適化・数値解析等の情報数理、様々な機器に組み込まれ多種多様なネットワーク上で安定に動作する組込みシステム、次世代コンピュータとして期待される量子コンピュータの実現に資する量子情報理論など、システム設計の基盤となる研究分野
を主な研究の対象としています。また関連する分野として、電子物性、ソフトウェア設計、
情報セキュリティなど研究も取り扱っています。
人間・ロボット共生
人間とロボットとの共生社会に向けて、人間が安全・安心・快適な生活を送るためのロ
ボットシステムに関する研究を行っています。ロボティクス・メカトロニクス・システム
制御などの基礎研究から、介護支援ロボット・福祉ロボット・救急搬送支援機器・リハビ
リ機器・パワーアシストなどの応用システムや、ヒューマンロボットインタラクションや
AR/VRなどといったエンターテインメント・コミュニケーション応用まで幅広い研究を取り扱っています。
インタフェースデザイン
人間がコンピュータシステムを直感的・容易・快適に操作できること、あるいは、人間が操作を意識しなくてもコンピュータシステムが人間の意図・状況を理解して適切に動作6

することを目指したヒューマンインタフェース関連技術に関する研究を行っています。具
体的には、人間の動作・意図・状態を理解するための画像認識・音声認識、快適さやパフォーマンスを向上させるための音響技術、またそれらを産業応用（自動車、畜産、教育、
健康管理など）に繋げていく研究を取り扱っています。
医用情報科学系
日本社会は急速に高齢化が進行し、今まで以上に「健康管理・医療・福祉」に対する産業需要が高まると予測されています。このような社会的要求に対応すべく、医用情報科学専攻では、計算科学と実験科学の双方のアプローチにより生命現象を解明する「バイオ情報学」、画像情報処理により最適な診断・治療の実現を支援する「医用画像工学」、機械的な手段により医療・福祉支援を目指す「医用ロボット」、脳機能の計測解析により脳システ
ムを解明し応用する「脳情報科学」、情報通信・データ解析技術により人間と医療・福祉とを繋げる「医用情報通信」の専門分野を設け、更にこれらを連携することで医用情報科学、生体情報科学に関する専門知識や技術を体系的に教育・研究します。また実践的な演習や研究を通して自ら問題を発見し解決する能力を養成します。

7

対
時期

区

分

説

明

手続き・届出先

期間・期限

―

象

博士前期
課程

博士後期
課程

―

１年

１年

4/4～4/21

１年

１年

4/4～4/21

１～２年

１～３年

主指導教員
決定

授業科目の履修指導や学位論文の作成等に対する指導を行うため、学生ごとに主指導教員を決定し、通知します。

研究題目届

主指導教員の指導を受け、提出して下さい。

履修登録

前・後期分を Web により履修登録した後、履修登録科目確認票を印刷し、主指導教員の押印を受けて、提出して下さい。

教職課程登録
届

教育職員免許状の取得を希望する学生は、
教職課程登録届を提出してください

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

4/4～4/21

１～２年

１～３年

学生情報登録（住所、電話番号等登録）

履修登録期間中に Web により必ず登録して下さい。

―

4/4～4/21

１年

１年

長期履修学生申請書（注１）

社会人に特定した入試制度により入学した者等で長期履修学生となることを希望する者は期限までに提出して下さい。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

4/28

１年

１年

奨学金

日本学生支援機構や各種育英団体等の奨学制度があります。推薦依頼があり次第、掲示
によりお知らせします。

事務局学生支援室（学生支援ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

日本学生支
援機構分は
４月中旬

１～２年

１～３年

学生教育研究災害傷害保険付帯賠償責任保険

広島市立大学後援会に入会した学生は後援会において当該保険に加入します。詳細は、入学時に配付した「後援会への加入について」で確認して下さい。

事務局学生支援室（学生支援ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

―

１年

１年

教科書販売

学生会館内のブックセンターで購入して下さい。（営業時間は 10：00～17：00、土・日・休日は休み）※学生会館内集会室にて販売します。時間は掲示で確認してください。

学生会館内
売店「いちいち」（紀伊国屋書店）

4/10～

１～２年

―

「自主プロジェクト研究Ⅰ・
Ⅱ」申請

申請希望者は、実施要領を参照し、研究計画書を記入のうえ提出して下さい。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）※別途、掲示
します。

―

１～３年

博士学位論文
予備審査申請申請希望者は、予備審査願、論文目録、論文、（関連論文）、論文要旨、履歴書を提出して下さい。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

～5/5

―

２～３年

5月

「インターンシップ」参加申請

参加希望者は、実施要領を参照し、応募票を記入のうえ提出して下さい。（履修登録は不要です。）
応募にあたっては、4 月末に開催する説明会に必ず参加して下さい。

事務局学生支援室（キャリアセンター）

5 月上旬※別途、掲示
します。

１～２年

―

6月

「プロジェクト
演習Ⅰ・Ⅱ」申請

申請希望者は、実施要領を参照し、研究計画書を記入のうえ提出して下さい。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）※別途、掲示
します。

１～２年

―

申請希望者は 、本審査願、論文目録、論文、（関連論文）、論文要旨、履歴書を提出して下さい。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

7 月上旬※個別に連絡
します。

―

予備審査
合格者

4月

7月

博士学位論文本審査申請

8

情報科学部棟
提出ボックス

２～３年

時期

10 月

1月

区

分

手続き・届出先

期間・期限

後期履修変更履修科目に変更、追加、削除がある場合は、
Web により履修登録を変更した後、履修登録
科目確認票を印刷し、主指導教員の押印を受けて、提出して下さい。

情報科学部棟
提出ボックス

教科書販売

学生会館内のブックセンターで購入して下さい。（営業時間は 10：00～17：00、土・日・休日は休み）※学生会館内集会室にて販売します。販売日
程は掲示で確認してください。

博士学位論文
予備審査申請

博士学位論文
本審査申請

１月
修士論文等
（6 月)

3月

満期退学及び
在学延長に関する意向調査

説

明

対

象

博士前期
課程

博士後期
課程

9/25～10/13

１～２年

１～３年

学生会館内
売店「いちいち」（紀伊国屋書店）

10/2～

１～２年

―

申請希望者は、予備審査願、論文目録、論文、（関連論文）、論文要旨、履歴書を提出して下さい。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）～10/31―

２～３年

申請希望者は 、本審査願、論文目録、論文、（関連論文）、論文要旨、履歴書を提出して下さい。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

1 月上旬※個別に連絡
します。

―

予備審査
合格者

修了予定の学生は、主指導教員の承認を得て、修士論文題目届(1 部)を提出した後、要旨及び修士論文(1 編 3 部)を提出して下さい。

※別途、掲示します。

１～２年

―

―

３年

博士後期課程在学３年を経過する学生は、在学延長か満期退学かの意向調査票を提出してください。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

２～３年

3 月上旬
※主指導教員を通じて連絡します。

住所等変更届前・後期の履修登録期間中は、Web により修正登録して下さい。
履修登録期間以外は、事務局で変更届けの様式を受け取り、記入のうえ提出して下さい。

事務局学生支援室（学生支援ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

―

１～２年

１～３年

指導教員変更願

指導教員に変更がある場合、指導教員変更
願を記入し、変更前後の指導教員の押印を受け、提出して下さい。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

―

１～２年

１～３年

研究題目届
（変更）

研究題目に変更がある場合、研究題目届を記入し、提出して下さい。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

―

１～２年

１～３年

アドバイザー
教員希望届

芸術学研究科の教員にアドバイス指導を受けたい学生は、主指導教員とアドバイス指導を受
けたい芸術学研究科の教員の押印を受け、提出してください。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

―

１～２年

１～３年

休学願、退学願

主指導教員と相談した後、事務局で様式を受け取り、記入押印し主指導教員の押印を受け提出して下さい。
前期又は後期の中途休学は、当該期の授業料全額を納付する必要があります。休学が前期又は後期の全期間に渡る場合は、その前に休学願を提出して下さい。

事務局教務・研究支援室（教務ｸﾞﾙｰﾌﾟ）

―

１～２年

１～３年

随時

（注１）在学生が中途から長期履修学生となることを希望する場合は、前期からの場合は前年度の２月末までに、後期からの場合は当該年度の８月末までに、申請してください。ただし、最終年次（博士前期課程２年目、博士後期課程３年目に在学する者は申請できません。
※各種申請書類は、本学Ｗｅｂサイト（http://www.hiroshima-cu.ac.jp/student/）からダウンロードできます。
（トップページ＞在学生・保護者の方へ＞履修について）※秋季入学者については、別途、確認してください。

9

附属施設等の利用について館

開館時間 8：45～20：00 （土・日・休日は休み）（休業期間中 8：45～17：00）
電話 直通 830-1508

ー

開館時間 9：00～19：00 （土・日・休日は休み）（休業期間中 9：00～17：00）
電話 直通 830-1509

３ 情 報 処 理 セ ン タ ー

開館時間 9：00～19：00 （土・日・休日は休み）（休業期間中 9：00～17：00）
電話 直通 830-1511

４

保

健

室（本部棟１階）

利用時間 9：00～17：45 （土・日・休日は休み）（休業期間中 9：00～17：00）
電話 直通 830-1510

５

相

談

室（本部棟１階）

カ ウ ン セ リ ン グ 10：00～18：00（月～金）［原則予約制］。
次のいずれかの方法により事前に申し込んでください。
① Ｅ-mail で申し込む soudanshitu@m.hiroshima-cu.ac.jp② 相談室前のポストに申込用紙を投函する。
③ 保健室で申し込む 直接来室または電話（830-1510）

６ 法

律

相

弁護士による無料法律相談を年 2 回開催しています。
問い合わせ先：830-1522（事務局学生支援室）

１

図

２ 語

７

書

学

セ

ン

タ

談

売店「いちいち」（学生会館２階）○コンビニ（生活彩家）［紀伊国屋書店］

営業時間

8：00～19：00 （土・日・休日は休み）（内容：文房具、弁当、生活用品、書籍等）○画材店［ピカソ画房］
８

学 生 食 堂（学生会館１階）

営業時間

8：30～17：30 （土・日・休日は休み）

営業時間 11：00～14：00 （土・日・休日は休み）
14：00 から 19：00 は学生の皆さんのために開放しています。

９

喫

営業時間

8：00～19：00 （土・日・休日は休み）

茶（学生会館１階）※

営業時間は、変更される場合がありますので注意してください。
変更があった場合には、その都度、大学公式ウェブサイトで周知します。

10 駐車場の利用について
本学では、十分な駐車スペースを確保できないため、公共交通機関による通学を原則としています。
やむを得ず自動車（二輪車を含む。
）通学を必要とする場合は、構内駐車（駐輪）許可証交付申請書を提出して、許可を受けなければなりません。許可を受けるためには、大学で４月初旬に実施する「交通安全講習会」を受講する必要があります。また、自動車通学する場合は、任意の自動車損害賠償保険への加入も必要です。自動車を駐車する場合は次のとおり有料となります。
利用料の額（１台につき）：半期 3,500 円

1 か月 1,000 円

11 キャッシュコーナー（学生会館２階）（１）ゆうちょ銀行 ＡＴＭ 9：00～17：30（土・日・休日は休み）（２）広島銀行
ＡＴＭ 9：00～18：00（土・日・休日は休み）
集会室、体育館、テニスコート、グラウンド等の利用については、事務局学生支援室で利用申込が必要です。

10

Ⅰ

施 設
①

校舎等
区

分

施

本

設 名

部

学 部 施 設 等

構 造・階
Ｒ

Ｆ ２Ｆ

1,814 ㎡

棟

Ｓ Ｒ Ｃ 造 一 部 Ｓ 造 ７Ｆ

6,739 ㎡

棟

Ｓ

造 ７Ｆ

5,244 ㎡

情 報 科 学 部 棟

Ｓ Ｒ Ｃ 造 一 部 Ｓ 造 ８Ｆ

15,482 ㎡

情報科学部棟別館

Ｓ Ｒ Ｃ 造 一 部 Ｓ 造 ６Ｆ

5,748 ㎡

芸

術

学

部

棟

Ｓ Ｒ Ｃ 造 一 部 Ｓ 造 ６Ｆ

9,957 ㎡

第

１

工

房

棟

Ｒ

造 ２Ｆ

2,094 ㎡

B1～2F

2,794 ㎡

際

学

講

部

義

第 ２ － ４ 工 房 棟

Ｒ

計Ｒ

情報処理センター

Ｓ

Ｒ

芸

館

Ｓ

Ｒ

資

料

講
体

育

学

造 ４Ｆ

6,310 ㎡Ｃ

造 ７Ｆ

2,376 ㎡

Ｃ

造 ７Ｆ

1,913 ㎡

堂

Ｒ Ｃ 造 一 部 Ｓ 造 ２Ｆ

2,543 ㎡

館

Ｒ Ｃ 造 一 部 Ｓ 造 ２Ｆ

3,100 ㎡

計

生

Ｒ

Ｃ

造 ２Ｆ

2,543 ㎡

寮

Ｒ

Ｃ

造 ６Ｆ

2,876 ㎡

寮

Ｒ

Ｃ

造 ３Ｆ

2,873 ㎡

ク ラ ブ ハ ウ ス

Ｒ

Ｃ

造 ２Ｆ

400 ㎡

第２クラブハウス

軽

造 １Ｆ

105 ㎡

際

学

会
学

生

生

量

小
ネ

排

ル

ギ

水

ー

処

16,242 ㎡館

国エ

48,058 ㎡

Ｃ小福 利 厚 生 施 設

Ｃ

Ｓ造一部ＲＣ造

図書館・語学センター

術

２

Ｃ

小
共通教育研究施設

造

延床面積

棟

国

Ｃ

数

セ
理

鉄

骨

計

ン

タ

施

8,797 ㎡

ー

Ｒ

Ｃ

造 １Ｆ

1,002 ㎡

設

Ｒ

Ｃ

造 １Ｆ

106 ㎡

合

計

76,019 ㎡※コリドール、渡り廊下の面積を除く。

②

屋 外
トラック＆フィールド
運

動場

全天候型テニスコート（４面)

Ⅱ

駐

車

場（約 730 台 そのうち学生の駐車場 540 台）

駐輪場（約 250 台）

校地面積
302,432 ㎡

11

12
図書館
語学センター

国際学生寮

博士前期課程の履修指導等について

１

履修指導及び方法(1) 履修指導及び研究指導
大学院の教育は、単位制度に基づく授業科目（講義及び演習）の履修指導の外、学位論文のための研究指導を次のように行います。
①

専攻長は、入学当初に個々の学生に対して主指導教員を定め、各学生をそれぞれ主指導教員の研究室に所属させます。また、希望している研究分野及び研究対象を勘案し、研究分野に対応した講義及び演習の授業科目について履修指導を行います。
学生は、主指導教員の指導を受けて、毎年４月又は10月の所定の期日までに、履修しようとする科目等について履修届を提出してください。
なお、社会人等、情報科学分野以外からの入学者について、研究対象が明確でない場
合には、専攻長が、研究対象を明確にするための助言と指導を行うとともに、これに即した講義科目の履修方法についても助言と指導を行います。
②

学生は、主指導教員の指導を経て、研究題目（学位論文テーマ）を、入学当初に専攻長に提出してください。これに基づいて、主指導教員は個々の学生に対し、研究計画書を提出させ、学位論文作成のための研究指導を行います。
③

学生が希望する場合は、芸術学研究科の教員に「アドバイザー教員」となっていた

だき、アドバイス指導を受けることができます。
アドバイザー教員を希望する学生は、随時、主指導教員とアドバイス指導を受けた
い教員の承諾を得た上で、「アドバイザー教員希望届」を提出してください。
④

プロジェクトによる演習については、年度はじめにプロジェクトを募集し、教員による選考を行い、実施プロジェクトを決めます。この場合についても、学生の希望研
究対象を考慮し、アドバイザ（教員）を定め、適宜アドバイスを与え、その研究成果については、機会を設け発表を行い、講評します。
(2) 必要単位数
修了必要単位数は、全研究科共通科目及び研究科開設科目と合わせて、30単位とし、その内訳は次のとおりです。
なお、他専攻の授業科目は10単位までが修了の要件となる単位として認定可能です。
区分

全研究科共通科目

単

位

数

２単位

講

義

１８単位以上（＊の科目から８単位以上）

演

習

８単位以上

13

(3) 修了要件
大学院に２年以上在学し、所定の単位を修得し、必要な研究指導を受けたうえで、原則、学会等で発表し、修士論文を提出し、その審査と最終学力試験に合格すれば修了となります。ただし、在学期間について、優れた業績を上げた学生は、大学院に１年以上の在学をもって、修了を認めることがあります。
２

研究(1) 研究テーマの決定
主指導教員の指導の下、下記のように研究テーマを決定します。
①主指導教員が行っている研究に関連するテーマ②自主的提案・希望に基づくテーマ(2) 研究の実施
次の項目について十分なディスカッションを行いながら研究を進めます。博士前期課
程修了までに学会発表、論文投稿ができることを目標とします。
①関連分野の先行文献調査②目標設定③研究計画立案④研究実施⑤研究成果のまとめ（修士論文）(3) 研究指導方針
研究者・技術者として求められる素養を育成する次の視点から研究指導を行います。
①自主性・積極性・計画性②信頼性・再現性・的確性
③継続性
④好奇心

３

学位
学位は、学生の所属する専攻及び学位請求論文（修士論文）の研究内容により、次のいずれかを授与します。
「修士（情報科学）」又は「修士（情報工学）」〈学位授与方針〉
情報科学研究科は、所定の期間在学し、所定の単位を修得し、以下の分野において、高度な専門的技術と理論を修得したうえで、修士論文を提出して審査に合格した学生に対して修了を認定し、修士（情報科学又は情報工学）の学位を授与します。
・コンピュータ及びネットワークの基盤技術、融合技術並びに運用技術分野
・人間の知的活動を支援する知的情報システム技術分野

14

・効率・環境・安全などの多様な価値観のもとで調和と協調を図ったシステム技術分野
・情報科学・自然科学・工学および医用生体工学に関連する学際融合分野〈論文審査基準〉
論文の審査に当たっては、以下の観点に基づき、総合的に判定を行います。
１．新規性
論文の内容が、何らかの点で新しいものであること。
２. 有効性研究テーマや問題の設定に妥当性があり、得られた結果が学術や産業の発展に何らかの意味で役に立つものであること。
３. 信頼性
先行研究や関連資料を踏まえ、研究目的を達成するために適切な方法が用いられていること。また、論文の内容や引用等が、信頼のおけるものであること。
４. 了解性
本論の展開が、理解し易く明瞭に記述されていること。文章に合理性があり、修士論
文としての体裁が守られていること。
４

教育職員免許状について
高等学校教諭一種免許状（数学又は情報）を取得済又は修了までに取得する者は、所定の単位（123～126頁参照）を修得し、修了することにより、専修免許状を取得することができます。教育職員免許状の取得を希望する学生は、履修登録時に教職課程登録届を提出する必要があります。
情報科学研究科で取得できる免許状の種類は以下のとおりです。
所属専攻

免許状の種類情報工学専攻知能工学専攻高等学校教諭専修免許状（数学）
高等学校教諭専修免許状（情報）システム工学専攻
医用情報科学専攻

高等学校教諭専修免許状（情報）15

５

研究指導スケジュール

年次

時期
４月

内

容

研究室配属
新入生ガイダンス
主指導教員の決定（前期授業開始）
修了要件科目の履修（＊特別演習Ⅰを履修）
Ｗｅｂ履修登録（前・後期分）

１年

研究題目届の提出（授業開始日から２週間以内）
研究計画書の提出

１０月（後期授業開始）
修了要件科目の履修（＊特別演習Ⅱを履修）
履修科目に変更がある場合は、Ｗｅｂ履修登録

４月（前期授業開始）
修了要件科目の履修（＊特別演習Ⅲを履修）
Ｗｅｂ履修登録（前・後期分）

１０月（後期授業開始）
修了要件科目の履修（＊特別演習Ⅳを履修）
履修科目に変更がある場合は、Ｗｅｂ履修登録

２年
１月上旬

修士論文題目届の提出

１月中旬

研究科委員会において修士論文審査委員を決定

１月中旬～下旬

修士論文要旨の提出、修士論文の提出

２月中旬

修士論文発表会（修士論文審査）

３月上旬

修了判定

３月下旬

学位授与

※秋季入学者については、別途、事務局教務グループに確認してください。
※修士論文題目届、修士論文の要旨及び修士論文の提出時期並びに修士論文発表会の日時は専攻ごとに異なるので、別途掲示で確認してください。
※指導教員を変更する場合は、指導教員変更届を提出してください。
※研究題目を変更する場合は、あらためて研究題目届を提出してください。

16

情報工学専攻の教育・研究内容・カリキュラム
１

教育課程編成方針及び特色
高度情報通信社会の進展とともにコンピュータおよびネットワークの重要性はますます増大し、日常生活まで深く関わるほどの膨らみを見せつつある。また、日々進化する脅威から情報資産を守り、安心安全な情報流通基盤を確保することが求められており、コンピ
ュータ、コミュニケーション、センシングについて深く、広い知識を身に付けた人材の養成が緊急の課題となっている。さらに、これからの高度情報通信社会の進展、将来予測を鑑みると、コンピュータ、コミュニケーション、センシングの個々の技術だけでなく、これらを融合させた安心安全で利便性の高い情報環境の創出を担う人材の養成が急務となっており、情報工学専攻でその育成を行う。
２

教育・研究分野
情報工学専攻では、コンピューティング、コミュニケーション、センシングの教育・研究コースを設置し、コンピューティング（ディペンダブルシステム、論理設計・システム
開発、 量子コンピューティング等）、コミュニケーション（次世代ネットワーク、インターネットサービス、セキュリティ、知性ネットワーク等）、そしてセンシング（IoT プラッ
トフォーム等）に関する教育研究を行うとともに、これらの技術をベースに、コンピュー
タとネットワークの融合技術、セキュアな情報環境の創出を担う人材を育成するための教育・研究を行う。
①コンピューティング分野
情報科学、情報工学の基盤となる、コンピュータアーキテクチャとシステムソフトウェ

アは勿論のこと、コンピューティングの基盤となる計算理論・設計最適化・プログラミン
グ言語および方法論、および、未来のコンピューティングの礎となる新原理コンピューテ
ィングまで含めた新しい基盤技術に対応する、高度情報社会を支える情報システムの研究開発、及び新しいコンピューティング環境の創出を担う人材を育成する。
この講座においては、コンピュータシステム分野（プログラミング、ディペンダブルシ
ステム、再構成可能システム、組込みシステム、システムアーキテクチャ、ハイパフォー
マンス・アダプティブコンピューティング、AI・IoT・スマートファクトリー・DXへの応用）、計算・設計理論分野（論理設計・システム開発、設計最適化・自動化、ソフトウェア
工学、プログラミング言語）、新原理コンピューティング開拓分野（近似・ストカスティッ
クコンピューティング、量子コンピューティング、可逆論理、デジタルアニーラー、イジ
ングモデル・マシン）等の教育・研究を行う。
②コミュニケーション分野
情報通信の基盤となるインターネット、モバイル通信、ディジタル放送等の最新技術は勿論のこと、情報通信によって生み出される人同士のコミュニケーションまで含めた新しい基盤技術に対し、世の中の変化に対応した新たな価値を創造する人材を育成する。
この講座においては、次世代ネットワーク技術分野（次世代ネットワーク（Beyond5G）、
モバイルネットワーク、クラウドシステム、 SDN/NFV、インターネットサービス（コンテンツ配信・ストリーミング）、 IoTネットワーク）、セキュリティ技術分野（暗号、電子署
名、ブロックチェーン、秘密分散、ユーザ認証、バイオメトリクス、プライバシー保護、

17

著作権保護、コンテンツセキュリティ、サイバーテロ対策）、 ネットワーク科学分野（知性ネットワーク、ネットワーク数理科学、ネットワークダイナミクス、複雑ネットワーク
分析）などの情報工学におけるコミュニケーション技術の教育・研究を行う。
③センシング分野
自然環境や電波環境をモニタリングするワイヤレスセンシング、リモートセンシング等に関する最新技術は勿論のこと、情報収集・配信の基盤となるネットワークソフトウェア
技術、およびワイヤレスネットワーク、ノンテレストリアルネットワーク等の無線通信技術に加え、様々な情報の計測値（物理量）を変換する素子やデバイスであるセンサシステ
ムに関する知識を習得させ、次世代のセンシング技術に対応できる人材を育成する。
この分野においてはあらゆるモノ、情報、機能を結合・共有するネットワークシステム
に関する技術、センサから得られた膨大な情報の処理や分析に関するソフトウェア技術、
先進センサシステムに関する材料やデバイスの技術の研究・教育を行う。

18

2023年度 博士前期課程（情報工学専攻）
授

全
研
究
科
共
通
科
目

業

科

目

の

名

称

教

員

配当
年次

期別

単位数
必修 選択 自由

授

上尾

真道

1・2

前期

2

人間論Ｂ（自然科学）

非常勤講師

曽雌

崇弘

1・2

前期

2

国際関係と平和特 任 教 授

吉 川

元

1・2

後期

2

ヒロシマと核の時代

教

授

ロバート・
ジェイコブズ

1・2

前期

2

日本論

准

授

山口

1・2

前期

2

科学技術と倫理

非常勤講師

八重樫

徹

1・2

前期

2

情報と社会

非常勤講師

河又 貴洋
桑 原
俊

1・2

前期

2

道具論

教

授

吉田

幸 弘 ほか 1・2

後期

2

都市論

教

授

吉田

幸 弘 ほか 1・2

後期

2

教
准

授
授

1・2

後期

2

1・2

前期

2

1・2

後期

2

1・2

前期

2

1・2

後期

2

1・2

前期

2

1・2

後期

2

1・2

前期

2

1・2

後期

2

1・2

後期

2

情報物性特論Ⅱ

究 * 計算機支援設計特論* 回路設計自動化特論
科* コンピュータアーキテクチャ特論
開プログラミング言語特論

設

情報通信システム特論
情報通信方法特論科* 通信工学特論

教当准* 情報物性特論Ⅰ

目

担

人間論Ａ（人文・社会科学）* 論理回路・システム特論研

カリキュラム

教

えり

教
教

授
師
授
師
授
教
授
師
授
教
授
授

永 山
忍
ルカック・
マーティン
田中 公一
藤 原
真
八方 直久
藤 原
真
井上 智生
岩 垣
剛
市原 英行
稲木 雅人
弘 中 哲 夫
窪 田 昌 史川端 英之
上土井 陽子

准

教

授

高 橋

准
准
教
講

教
教

授
授
授
師

舟阪 淳一
河野 英太郎
西
正 博
新
浩 一

教
講
准
講
教
助
教
講
教
助
准
准

教

教

賢

* 情報ネットワーク特論

教

授

石田

賢治

1・2

前期

2

* ネットワークソフトウエア特論

教
助

授
教

大田
井上

知行
伸二

1・2

前期

2

* マルチメディア情報通信特論

准

授

稲 村

勝 樹

1・2

前期

2

教

19

（第1ターム）

授

業

科

目

の

名

称

システムレベル設計検証特論* 通信トラヒック特論
情報伝送方式特論
知能数理特論Ａ
知能数理特論Ｂ
研
究
科
開
設
科
目

担
教
講
教
准
准
准
教
講
准
准

教
教
教

教
教

当

単位数

配当
年次

期別

1・2

前期

2

1・2

後期

2

教

員

授
師
授
授
授
授
授
師
授
授

永 山
谷川
高野
小畑
桑田
神尾
百 武
佐 藤
関根
齋藤

忍
一哉
知佐
博靖
精一
武司
弘 登
倫 治
光弘
夏雄

授

田 中

輝 雄

1・2

授
授

岡 山
廣 門

友 昭
正 行

1・2

前期

1・2

必修 選択 自由

前期

2

(第1ター
ム)

1・2

前期

2

1・2

後期

2

前期

2

数理科学特論Ａ

教

数理科学特論Ｂ

准准

情報工学特別演習Ⅰ

担当全教員

1・2

前期

2

情報工学特別演習Ⅱ

担当全教員

1・2

後期

2

情報工学特別演習Ⅲ

担当全教員

1・2

前期

2

情報工学特別演習Ⅳ

担当全教員

1・2

後期

2

Advanced SeminarＶ（注）

担当全教員

1・2

通年

2

Advanced SeminarⅥ（注）

担当全教員

1・2

通年

2

情報科学特別基礎講義

教

授

永

山

忍 ほか 1・2

前期

2

情報科学特別実践講義

教

授

永

山

忍 ほか 1・2

前期

2

プロジェクト演習Ⅰ

専攻長ほか

1・2

前期

1

プロジェクト演習Ⅱ

専攻長ほか

1・2

後期

1

インターンシップⅠ

担当全教員

1・2

集中

2

インターンシップⅡ

担当全教員

1・2

集中

2

教
教

（第1ターム）（注）「ダブル・マスター・ディグリー」専用科目のため、通常の学生は履修できません。

202

知能工学専攻の教育・研究内容・カリキュラム
１

教育課程編成方針及び特色
情報システムの高度化、知能化、マルチメディア化の進展により知識基盤社会化が進むなかで、より高度な専門的学識と技術を初めとして、人間の知能に限りなく近い高度な知能情報システムの構築を可能とする人材の育成がより重要になると考えられる。このような時代背景のもとに本専攻においては、知識基盤社会における人間の知的なコミュニケーション行為や情報行為（人間が問題解決のために実施する情報の収集・取捨選
択・加工・伝達などの情報行動）をコンピュータ支援するために、高度な知能情報処理
およびそのシステム化に焦点を当てた高度な専門教育を実施する。
本専攻は、知能情報処理の理論的基礎のうえに、社会にあふれる膨大なデータから価値を引き出すことを目指すデータ科学分野、人間の情報処理の仕組みを利用して高度な応用システムを開発することを目指す人間情報学分野、人間の知的な処理の仕組みを解明して高度な情報処理システムを作ることを目指す知能情報学分野の3つの分野から構成される。
以上の分野において、人工知能やコンピュータサイエンスの側面からの教育・研究を行う。これにより、人間の知的能力・機能の解明と人間の知能に限りなく近い高度な知能情報システムの開発という重要な課題に取り組むことができる人材を育成する。また、指定された科目を履修することにより、高校の数学または情報の教員免許を取得することも可能となっている。

２

教育・研究分野
知能工学専攻が教育・研究の対象とする分野は、人工知能に関する情報科学の基礎
技術、人間の知能に限りなく近い高度な知能情報システムの構築に必要な要素技術、そしてこれらの要素技術を組み合わせた知識処理応用やマルチメディア処理応用などからなる。本専攻では、データ科学分野、人間情報学分野、知能情報学分野の3つの分
野で教育・研究を行う。
（1） データ科学分野
データ科学分野では、社会にあふれる膨大なデータから価値を引き出すことを目指して、データの分析や、データからの知識の抽出、必要となる数理に関する分野などへ展開する。特に、並列分散処理や制約処理の最適化等によりビッグデータ等を効率的に処理し人間にとって有用な規則や知識を抽出するデータマイニングを扱
う分野、構造を有するデータの分類手法を扱う分野、数理モデル化やデータ解析技
術などを扱う分野を中心に教育・研究を進める。
この分野における学習を通して、並列分散処理、データマイニング、およびそれらの数理基盤などを修得し、データの活用や、知識基盤社会で必要となる数理的手法の活用ができる人材を育成する。
（2） 人間情報学分野
人間情報学分野では、人間の情報処理の仕組みを利用して高度な応用システムを21

開発することを目指して、感性や、社会情報、マルチエージェントを扱う分野などへ展開する。特に、人にやさしく実用性の高い知的情報処理技術を高度化するためのコンピュータによる学習支援を扱う分野、ビッグデータ社会におけるメディア処
理とユーザエクスペリエンスを扱う分野、数理的モデル化技術の高度化を目指した
生物進化に基づく進化的計算や群知能に基づく最適化技術を扱う分野を中心に教育・研究を進める。
この分野の学習を通して、知識情報処理の技法、知的情報検索エンジン、エージ
ェント、発見的探索手法などを修得し、知識基盤社会に重要なメディア情報処理シ
ステムを開発できる人材を育成する。
（3） 知能情報学分野
知能情報学分野では、人間の知的な処理の仕組みを解明して高度な情報処理シス
テムを作ることを目指して、言語や視覚などのマルチモーダル処理や、情報の推論に関する分野などへ展開する。特に、画像・音声などのメディアを中心とする知的情報処理技術を高度化するための画像処理とコンピュータグラフィックスを扱う分
野、音声・言語処理を扱う分野、統計的情報処理に基づく推論技術を扱う分野を中
心に教育・研究を進める。
この分野の学習を通して、知能情報処理に対応できる知識や技術、画像や言語などのメディア処理システムの開発技法、機械学習などを修得し、知識基盤社会に重要な知能情報システムを開発できる人材を育成する。

22

2023年度 博士前期課程（知能工学専攻）
授

全
研
究
科
共
通
科
目

業

科

目

の

名

称

開

目

員

配当
年次

期別

単位数
必修 選択 自由

上尾

真道

1・2

前期

2

人間論Ｂ（自然科学）

非常勤講師

曽雌

崇弘

1・2

前期

2

国際関係と平和特 任 教 授

吉 川

元

1・2

後期

2

ヒロシマと核の時代

教

授

ロバート・
ジェイコブズ

1・2

前期

2

日本論

准

授

山口

えり

1・2

前期

2

科学技術と倫理

非常勤講師

八重樫

徹

1・2

前期

2

情報と社会

非常勤講師

河又 貴洋
桑 原
俊

1・2

前期

2

道具論

教

授

吉田

幸 弘 ほか 1・2

後期

2

都市論

教

授

吉田

幸 弘 ほか 1・2

後期

2

授
授
師

松原
毛利
岡 本

行宏
考佑
勝

1・2

前期

2

授

田 村

慶 一

1・2

前期

2

授
授
授
授
授
師

高 濱 徹 行鎌 田 真
原章
宮 原 哲 浩
内田 智之
鈴木 祐介

1・2

前期

2

1・2

前期

2

1・2

前期

2

教
准
講

* 知識ベース特論

教* 推論方式特論

教
准
教
准
教
講

教

教

教
教

学習システム特論

准

教

授

岩根

典之

1・2

後期

2

マルチメディアデータベース特論

准

教

授

黒 木

進

1・2

後期

2

知的情報検索特論

准
講

教

授
師

梶山
今井

朋子
哲郎

1・2

後期

2

教

授

三村

和史

1・2

後期

2

ネットワークソフトウエア特論

教
助

授
教

大田
井上

知行
伸二

1・2

前期

2

画像メディア工学特論

准

授

宮﨑

大輔

1・2

前期

2

* 言語音声メディア工学特論

教
講

授
師

竹澤 寿幸
目 良 和 也

1・2

前期

2

1・2

後期

2

設 * 確率的情報処理特論科教

授* 知識工学特論

教

当准究 * 計算量理論特論
科担

人間論Ａ（人文・社会科学）* 計算知能特論研

カリキュラム教（不 開 講）

画像応用数学特論
コンピュータグラフィックス特論

講パターン認識特論

准
准

教
教

23

（第3ターム）

師

馬 場

雅 志

1・2

前期

2

授
授

岩 田
下 川

一 貴
丈 明

1・2

後期

2

授

業

科

目

の

名

称

単位数

期別

1・2

前期

2

1・2

後期

2

後期

2

員

授
師
授
授

百 武
佐 藤
関根
齋藤

弘 登
倫 治
光弘
夏雄

ヒューマンコンピュータインタラクション特論 教

授

満上

育久

1・2

組込みアーキテクチャ設計・ソフトウェア設計特論 教

授

中田

明夫

1・2

数理科学特論Ａ

教

授

田中

輝雄

1・2

数理科学特論Ｂ

准
准

教
教

授
授

岡 山
廣 門

友 昭
正 行

1・2

医用画像診断支援特論

准

教

授

青山

正人

1・2

究

知能工学特別演習Ⅰ

担当全教員

1・2

前期

2

科

知能工学特別演習Ⅱ

担当全教員

1・2

後期

2

知能工学特別演習Ⅲ

担当全教員

1・2

前期

2

知能工学特別演習Ⅳ

担当全教員

1・2

後期

2

Advanced SeminarＶ（注）

担当全教員

1・2

通年

2

Advanced SeminarⅥ（注）

担当全教員

1・2

通年

2

情報科学特別基礎講義

教

授

永

山

忍 ほか 1・2

前期

2

情報科学特別実践講義

教

授

永

山

忍 ほか 1・2

前期

2

プロジェクト演習Ⅰ

専攻長ほか

1・2

前期

1

プロジェクト演習Ⅱ

専攻長ほか

1・2

後期

1

インターンシップⅠ

担当全教員

1・2

集中

2

インターンシップⅡ

担当全教員

1・2

集中

2

知能数理特論Ｂ

研

教
講
准
准

教
教

当

配当
年次

教

* 知能数理特論Ａ

担

必修 選択 自由（第3ターム）

前期

2

前期

2

（第1ターム）

前期

2

前期

2

（第2ターム）開設科目（注）「ダブル・マスター・ディグリー」専用科目のため、通常の学生は履修できません。

24

システム工学専攻の教育・研究内容・カリキュラム
１

教育課程編成方針及び特色
情報化技術の飛躍的な発展が、現在の経済活動や生活様式などを大きく変え、社会構造の変革をもたらしている。このような情報技術をさらに発展させ、人間、機械、コン
ピュータが有機的に結合した高度で柔軟性の高いシステムを開発するため、より高い専門性を備えた技術者および研究者が求められている。
本専攻では学部での教育・研究を基礎として、システムを構成する個別要素技術や、それらを有機的に結合するためのインタフェース、運用に必要な情報を交換するための情報通信技術、最適運用するための設計・制御手法、実時間処理を可能にする組込みシ
ステム、システムの高信頼化などの個別技術をさらに深く探求するとともに、より広範な価値観の基でシステム全体の調和と相乗効果を高めるための統合化技術についての教育・研究を行う。すなわち、人間、機械、コンピュータが協調し、人にやさしいシステ
ムの開発に結びつく、萌芽的研究や開発研究をすすめることのできる技術者および研究者の育成を目指す。
これらのシステム工学に関する技術的問題解決能力に加えて、社会との関わりを常に意識し、広い視野を持った、創造的かつ実践的な技術者、研究者を育成する。また、社会の要請の変化や学術の急速な発展などに柔軟対応できる能力を涵養するため、既存の学問分野や専攻の枠を超えた幅広い教育・研究支援体制のもとで教育指導にあたる。あわせて専門分野での学会発表を目標の１つと位置づけ、目的意識の発揚を促し、研究意
欲を高めるように配慮する。

２

教育・研究分野
システム工学専攻では、コンピュータや機械などを個別に開発するだけでなく、利用する人間も含めた人間、機械、コンピュータ全体を１つのシステムと捉え、各要素が有機的に結合した高度で柔軟性の高いシステムを開発し、人類が快適で理想的な社会を作るためのシステムの実現を目指す。以下の３つの分野を設置し，そのようなシステムの実現のための研究・開発や，それを担う人材を育成するための教育を行う．
（1） 数理システムデザイン分野
本分野では、人間や機械と共生する情報システムの構築のための基盤となる数理モデルや情報理論、電子物性、ソフトウェア設計、情報セキュリティ技術などの知
識・スキルを備えた人材を育成する。また、次世代コンピュータとして期待される量子コンピュータの実現に資する量子情報理論や量子通信なども取り扱う。
そのために本分野では、数理システム、システム最適化、数値解析、確率過程などの情報数理の基礎事項を習得させ、数学と情報科学の立場からの複眼的視点で現象を捉え、解析する能力を養成し、高度な応用システム開発に必要な数理的能力を身につけさせる教育を行う。また、IoTデバイスを用いた組込みシステムの開発や、信頼性の高い情報通信のための暗号技術や情報セキュリティ技術、高度なアルゴリ
ズムの設計と評価、量子情報技術などに関する研究活動を通じて、深い先進技術開発と幅広い展開能力を両立できる人材の育成・研究を行う。

25

（2） 人間・ロボット共生分野
本分野では、人間とロボットとの共生社会に向けて、人間が安全・安心・快適な生活を送るためのロボットシステムの開発を担う人材を育成する。少子化による労働者人口の減少が見込まれる中で、また、地場産業である自動車・製造装置・工作
機械産業を支え発展させるためには、産業系ロボットやロボット応用システムを開発できる能力を備えた人材が社会から求められている。また、超高齢化社会に向けた介護・福祉・リハビリのためのロボット技術・コミュニケーション技術が必要である。
これらの社会からのニーズに応えられる人材を育成するため、本分野ではまず、ロボティクス・システム制御・システム推定・インテリジェント制御など、ロボッ
トに関連するさまざまな分野の基礎を教育する。さらに、介護支援ロボット・福祉
ロボット・救急搬送支援機器・リハビリ機器・パワーアシストなどのロボット応用
システムや、ヒューマンロボットインタラクションやAR/VRなどといったエンターテ
インメント・コミュニケーションのための応用技術などの研究を通して、深い先進技術開発と幅広い展開能力を両立できる人材を育成する。
（3） インタフェースデザイン分野
現在、家電・スマートフォン・各種ロボット・自動運転車両など、さまざまなコ
ンピュータシステムが我々の身の回りに溢れている。本分野では、人間がこれらのコンピュータシステムを直感的かつ容易に操作できること、あるいは、人間が操作を意識しなくてもコンピュータシステムが我々の状況や意図を理解して動作することで、安心で快適な生活を実現するインタフェースの設計と実装を行うことのできる人材を育成する。
そのために本分野ではまず、信号処理・ヒューマンインタフェース・人間工学・音響工学などに関する基礎技術を教育する。さらに、人間とコンピュータを有機的かつユビキタスに結合するための高度な信号処理技術、人間の状態や意図を理解するための画像・音声認識技術、快適さやパフォーマンスを向上させるための音響技術などの研究活動を通じて、複雑かつ高度なシステムへの新たな展開にこれらの基礎技術を応用できる能力を養成する。

26

2023年度 博士前期課程（システム工学専攻）
授

全
研
究
科
共
通
科
目

研
究
科

業

科

目

の

名

称

担

科
目

教

員

配当
年次

期別

単位数
必修 選択 自由

准

授

上 尾

真 道

1・2

前期

2

人間論Ｂ（自然科学）

非常勤講師

曽 雌

崇 弘

1・2

前期

2

国際関係と平和特 任 教 授

吉 川

元

1・2

後期

2

ヒロシマと核の時代

教

授

ロバート・
ジェイコブズ

1・2

前期

2

日本論

准

授

山 口

え り

1・2

前期

2

科学技術と倫理

非常勤講師

八 重 樫

徹

1・2

前期

2

情報と社会

非常勤講師

河 又
桑 原

貴 洋
俊

1・2

前期

2

道具論

教

授

吉 田

幸 弘 ほか 1・2

後期

2

都市論

教

授

吉 田

幸 弘 ほか 1・2

後期

2* ロボットビジョン特論

教

授

李

仕 剛

1・2

* インテリジェント制御特論

教

授

小 嵜

貴 弘

1・2

* システム推定学特論

教

授

小 野

貴 彦

1・2

* ロボティクス特論

教

授

岩

敏

1・2
1・2

知能ロボティクス特論
情報伝送方式特論
アナログ素子・回路特論

教当人間論Ａ（人文・社会科学）

教

城

准

教

授

池 田

徹 志

准
准
准
助

教
教
教

授
授
授
教

桑 田
神 尾
福 島
辻

精 一
武 司
勝
勝 弘

授

中 田

開 * 組込みアーキテクチャ設計・ソフトウェア設計特論 教設

カリキュラム

1・2

後期
前期
(第2ター
ム)

前期
(第1ター
ム)

2
2
2
2
2

明 夫

1・2

前期

2

前期

2

授

村 田

佳 洋

1・2

准

教

授

島

和 之

1・2

教

授

石 光

俊 介

1・2

* ヒューマンコンピュータインタラクション特論 教

授

満 上

育 久

1・2

（第1ターム）

後期
(第4ター
ム)

前期
後期
(第3ター
ム)

2
2
2

バーチャルリアリティ特論

准

教

授

脇

航

1・2

前期

2

情報通信方法特論

准
准

教
教

授
授

舟 阪 淳 一河 野 英太郎

1・2

後期

2

視覚情報学特論

准

教

授

中 野

1・2

後期

2

27

田

後期
(第3ター
ム)

2

後期

教

* 音響システム特論

前期
(第1ター
ム)

2

1・2

組込みソフトウェア実装・シミュレーション特論 准ソフトウェア品質評価特論

前期
(第1ター
ム)

靖 久

授

業

科

目

の

名

称

暗号と情報セキュリティ特論* 数理科学特論Ａ
数理科学特論Ｂ
知能数理特論Ａ
知能数理特論Ｂ

研
究

担
准

教

教
准
准
教
講
准
准

教
教

教
教

当

教

員

配当
年次

授

双 紙

正 和

1・2

授

田 中

輝 雄

1・2

授
授
授
師
授
授

岡 山
廣 門
百 武
佐 藤
関 根
齋 藤

友 昭
正 行
弘 登
倫 治
光 弘
夏 雄

期別

単位数
必修 選択 自由

後期

2

(第3ター
ム)

前期

2

(第1ター
ム)

1・2

前期

2

1・2

前期

2

1・2

後期

2

確率的情報処理特論

教

授

三 村

和 史

1・2

後期

2

計算量理論特論

教
講

授
師

内 田
鈴 木

智 之
祐 介

1・2

前期

2

認識システム特論

准

授

中 山

仁 史

1・2

後期

2

授
教
授
教

中 田
佐 藤
村 田
佐 藤

明 夫
康 臣
佳 洋
康 臣

1・2

後期

1

前期

1

製品企画プロジェクト特別演習
組込みソフトウェア実装特別演習

教
助
准
助

教

教

1・2

（第２ターム）科

システム工学特別演習Ⅰ

担当全教員

1・2

前期

2

開

システム工学特別演習Ⅱ

担当全教員

1・2

後期

2

設

システム工学特別演習Ⅲ

担当全教員

1・2

前期

2

システム工学特別演習Ⅳ

担当全教員

1・2

後期

2

Advanced SeminarＶ（注）

担当全教員

1・2

通年

2

Advanced SeminarⅥ（注）

担当全教員

1・2

通年

2

情報科学特別基礎講義

教

授

永

山

忍 ほか 1・2

前期

2

情報科学特別実践講義

教

授

永

山

忍 ほか 1・2

前期

2

医用画像診断支援特論

准

教

授

青 山

正 人

1・2

医用ロボット学特論

准

教

授

長谷川

義大

1・2

後期

プロジェクト演習Ⅰ

専攻長ほか

1・2

前期

1

プロジェクト演習Ⅱ

専攻長ほか

1・2

後期

1

インターンシップⅠ

担当全教員

1・2

集中

2

インターンシップⅡ

担当全教員

1・2

集中

2

科
目

前期

（注）「ダブル・マスター・ディグリー」専用科目のため、通常の学生は履修できません。

28

2（第２ターム）2

医用情報科学専攻の教育・研究内容・カリキュラム
１

教育課程編成方針及び特色
科学技術の発展及び高齢化社会の到来に伴い、我が国を取り巻く産業・社会構造は、
年々複雑化し続けている。科学・産業構造においては、従来の単一専門分野構造から、学際的な異分野が複雑に絡み合った融合形態へとシフトし、これにより高度で知的な産業製品が生みだされている。一方、高度高齢化社会に向けた取り組みとしては、「健康管理・医療・福祉」を軸とする新たな健康医療サービス・医用診断システムなどが、高機能化・高付加価値化を目指し日々絶え間なく進化している。また、上記医療福祉産業構造に対応すべく、「情報」「医学」「科学・工学」などの専門分野が融合した「医用工学」「医用情報科学」といった新たな学際的学問分野が誕生している。
上記社会的背景を鑑み、医用情報科学専攻では、複雑化の一途をたどる社会構造変化に柔軟に対応できる人材の育成を目指し、それに根差した教育課程を編成している。具
体的には、「情報」「自然科学」「工学」の3分野を医用情報科学の基礎と位置付けるとともに体系化し、かつそれらを「医用情報科学」という枠組みで実践的に応用展開することで、複雑化をます学際的異分野領域において、柔軟に対応できる人材、すなわち複雑領域における問題提起、問題解決できる人材を養成する。

２

教育・研究分野
医用情報科学専攻では、複雑化し続ける「健康管理・医療・福祉」産業構造に対応すべく、「バイオ情報学」、「医用画像工学」、「医用ロボット」、「脳情報科学」、「医用情報通信」の５つの専門分野を設け、更にこれらが連携することで医用情報科学、生体情報科学に関する専門知識・技術の体系的な教育・研究を行う。また実践的な演習や研究を通して自ら問題を発見し解決する能力を養成する。具体的な内容を以下に示す。
⑴ バイオ情報学では生命活動の本質を探究する教育研究を行う。生命の構造・機能を司るDNA、アミノ酸、タンパク質等の生体高分子が織りなす仕組みの解明を目指し、最先端の計算機科学・実験科学からなる多様な生化学的解析方法を開発する教育研究を行う。
⑵ 医用画像工学では最適な診断・治療支援を探究する教育研究を行う。医学・医療現場において爆発的に増加している医療情報に対し、画像情報処理技術を駆使して、最適な診断・治療支援方法を設計・開発する教育研究を行う。
⑶ 医用ロボットでは医療・福祉デバイスシステムを探究する教育研究を行う。情報工学・機械工学・電子電気工学の融合を図り、機械的なアプローチで不可能を可能にする新規な医療・福祉デバイスシステムを開発する教育研究を行う。
⑷ 脳情報科学では脳機能の解明及びそれの応用を探究する教育研究を行う。生命活動の源である脳機能の解明を目指し、実験科学的なアプローチによる脳機能計測ならびにそれを応用した新たな脳インタフェイスを計測・開発する教育研究を行う。
⑸ 医用情報通信では日常生活と先端医療との繋がりを探究する教育研究を行う。個人
が、いつでも、どこでも先端医療とつながっている安心な社会を目指し、情報通信技
術、データ解析技術等を駆使して人間と医療・福祉とを繋げる教育研究を行う。

29

また、医用情報科学専攻では、本専攻の独自開設科目に加え、他専攻で開設される科
目も併せて学習することで、学際・融合領域である医用情報科学技術に強い専門技術者を養成する。
以上のように、医用情報科学専攻では、従来の学問体系にとらわれない、「医用情報科学」という新たな学際的学問領域の教育研究を行う。

30

2023年度 博士前期課程（医用情報科学専攻）
授

全
研
究
科
共
通
科
目

業

科

目

の

名

称

担

教

員

配当
年次

期別

単位数
必修 選択 自由

准

授

上尾

真道

1・2

前期

2

人間論Ｂ（自然科学）

非常勤講師

曽雌

崇弘

1・2

前期

2

国際関係と平和特 任 教 授

吉 川

元

1・2

後期

2

ヒロシマと核の時代

教

授

ロバート・
ジェイコブズ

1・2

前期

2

日本論

准

授

山口

1・2

前期

2

科学技術と倫理

非常勤講師

八重樫

徹

1・2

前期

2

情報と社会

非常勤講師

河又 貴洋
桑 原
俊

1・2

前期

2

道具論

教

授

吉田

幸 弘 ほか 1・2

後期

2

都市論

教

授

吉田

幸 弘 ほか 1・2

後期

2

鷹 野
優
釘 宮 章 光釘 宮 章 光香 田 次 郎
齋 藤
徹

1・2

後期

2

1・2

前期

2

教

授
授
授
師
授

前期

2

生物情報処理特論

教
准
准
講
准

教

当

人間論Ａ（人文・社会科学）* バイオ情報学特論

研

カリキュラム教

教
教

えり

医用画像診断支援特論

准

教

授

青 山

正 人

1・2

視覚情報学特論

准

教

授

中 野

靖 久

1・2

後期

2

* 光計測システム特論

准

教

授

藤 原

久 志

1・2

前期

2

* 生体情報学特論

教

授

樋 脇

治

1・2

前期

2

授

常 盤

達 司

1・2

後期

2

授
師

田 中
伊 藤

宏 和
孝 弘

1・2

前期

2

授

福 田

浩 士

1・2

授

式 田

光 宏

1・2

教

授

長 谷 川 義大

1・2

後期

2

教

授
授

1・2

後期

2

1・2

前期

2

前期

2

（第２ターム）

究科
開設

生体計測工学特論

准* 医用情報通信特論

教
講

生体システム工学特論

准目 * マイクロ医用工学特論

教科

医用ロボット学特論

准

論理回路・システム特論

教准コンピュータアーキテクチャ特論

教助

マルチメディア情報通信特論

准

教

教

教

授
教

永 山
忍
ルカック・
マーティン
弘中 哲夫
窪田 昌史

授

稲 村 勝 樹31

1・2

（第１ターム）

前期

2

後期

2

（第3ターム）（第１ターム）

授

業

科

目

の

名

知能数理特論Ａ
知能数理特論Ｂ

研
究

称

担
教
講
准
准

教
教

当

単位数

配当
年次

期別

1・2

前期

2

1・2

後期

2

前期

2

教

員

授
師
授
授

百 武
佐 藤
関根
齋藤

弘 登
倫 治
光弘
夏雄

授

田 中

輝 雄

1・2

授
授

岡 山
廣 門

友 昭
正 行

1・2

前期

必修 選択 自由

数理科学特論Ａ

教

数理科学特論Ｂ

准准

医用情報科学特別演習Ⅰ

担当全教員

1・2

前期

2

医用情報科学特別演習Ⅱ

担当全教員

1・2

後期

2

医用情報科学特別演習Ⅲ

担当全教員

1・2

前期

2

医用情報科学特別演習Ⅳ

担当全教員

1・2

後期

2

Advanced SeminarＶ（注）

担当全教員

1・2

通年

2

Advanced SeminarⅥ（注）

担当全教員

1・2

通年

2

情報科学特別基礎講義

教

授

永

山

忍 ほか 1・2

前期

2

情報科学特別実践講義

教

授

永

山

忍 ほか 1・2

前期

2

プロジェクト演習Ⅰ

専攻長ほか

1・2

前期

1

プロジェクト演習Ⅱ

専攻長ほか

1・2

後期

1

インターンシップⅠ

担当全教員

1・2

集中

2

インターンシップⅡ

担当全教員

1・2

集中

2

教
教

(第1ターム)

2

科
開
設
科
目

（注）「ダブル・マスター・ディグリー」専用科目のため、通常の学生は履修できません。

32

博士後期課程の履修等について
１ 指導教員の選定(1) 博士後期課程の学生は、複数の指導教員の指導を受けることができ、主指導教員の所属する研究指導単位に所属しますが、副指導教員が所属する研究指導単位でのセミ
ナーやプロジェクト研究に自由に参加することができます。
(2) 学生は、指導教員と他研究科の許可を受けて、研究科を超えてプロジェクト研究やセミナーに参加したり、又は研究科教授の指導のもとで、他研究科と共同のプロジェ
クト研究を主宰することができます。
(3) 芸術学研究科の教員に「アドバイザー教員」となっていただき、アドバイス指導を受けることができます。
アドバイザー教員を希望する学生は、随時、主指導教員とアドバイス指導を受けた
い教員の承諾を得た上で、「アドバイザー教員希望届」を提出してください。
２ 修了必要単位数
修了必要単位数は、主指導教員による情報科学講究Ⅰ及び副指導教員による情報科学
講究Ⅱを含む10単位です。
また、学術交流協定等により、あらかじめ相互に合意を得ている他大学院で習得した単位は、６単位を超えない範囲で認定することができます。
３

修了要件
大学院に５年（修士課程に２年以上在学し、当該課程を修了した者にあっては、当該課程における２年の在学期間を含む）以上在学し、所定の単位を修得し、必要な研究指導を受けたうえで、博士論文を提出し、その審査と最終学力試験に合格する必要があります。
ただし、在学期間に関しては、特に優れた業績を挙げた者については、大学院に３年（修士課程に２年以上在学し、当該課程を修了した者にあっては、当該課程における２
年の在学期間を含む）以上の在学をもって修了を認めることがあります。

４ 学位(1) 課程博士
博士後期課程の修了要件を満たす見込みのあるものは、「広島市立大学学位規程」の規定に基づき、学位の審査を受けることができます。
研究科委員会は、所定の期日までに審査願とともに提出・受理された論文について、審査委員会を構成し、審査委員会の最終試験の結果に基づき、学位審査を行います。
(2) 学位は下記の名称とします。
「博士（情報科学）」又は「博士（情報工学）」〈学位授与方針〉
情報科学研究科は、所定の期間在学し、所定の単位を修得し、以下の分野において、極めて高度な専門的知識・技能・能力を身につけたうえで、博士学位論文を提出して審査に合格した学生に対して修了を認定し、博士（情報科学又は情報工学）の学位を授与します。
・コンピュータ技術、ネットワーク技術、それらの融合技術及び運用技術分野
・人間の知的活動を支援する知的情報システム技術分野
・効率・環境・安全などの多様な価値観のもとで調和と協調を図ったシステム技術分野
・情報通信技術と医用情報、生体情報、光・電子計測との融合技術分野

33

〈論文審査基準〉
論文の審査に当たっては、以下の観点に基づき、総合的に判定を行います。
１．新規性
論文の内容が、公知あるいは既知のことから容易に導き出せるものではなく、従来にない新しいものであること。
２. 有効性研究テーマや問題の設定に妥当性があり、得られた結果が学術や産業の発展に何らかの意味で役に立つものであること。
３. 信頼性
先行研究や関連資料を十分に踏まえ、研究目的を達成するために適切な方法が用いられていること。また、論文の内容や引用等が、信頼のおけるものであること。
４. 了解性
本論の展開が、十分理解し易く明瞭に記述されていること。文章に合理性があり、博士学位論文としての体裁が守られていること。

博士後期課程における進学又は入学から学位授与までの過程について(1) 博士課程研究題目届提出、研究科委員会による審査(2) 博士学位論文の予備審査申請(3) 研究科委員会による博士学位予備審査委員会の構成(4) 博士学位予備審査委員会による予備審査(5) 博士学位予備審査委員会の審査報告に基づく研究科委員会による博士学位審査申請の許可(6) 博士学位論文審査の申請(7) 研究科委員会による博士学位審査委員会の構成(8) 博士学位審査委員会による審査、公聴会を含む最終試験(9) 博士学位審査委員会の審査報告に基づく研究科委員会による博士学位論文審査結果の決定(10)学位授与34

情報科学研究科博士学位論文審査日程等（博士後期課程）
第１
第２

博士課程研究題目届提出、研究科委員会による : 研究科委員会（5月、11月開催）
審査
博士学位論文の予備審査申請: 4月末、10月末締切り
提出先：事務局教務グループ
第1～3号様式（予備審査）
提出物：博士学位論文予備審査願、論文目録、
論文、(関連論文)、論文要旨、履歴書
博士学位予備審査委員会構成員名簿の提出
提出先：事務局教務グループ（主査から事務局教務グループへ）: 5月中旬、11月中旬締切り
第5号様式

第３

研究科委員会による博士学位予備審査委員会の : 研究科委員会（5月、11月開催）
構成
構成員：主査、副査2名 計3名以上

第４博士学位予備審査委員会による予備審査
博士学位予備審査委員会から予備審査報告
提出先：事務局教務グループ（主査から事務局教務グループへ）: 6月上旬、12月上旬実施: 6月中旬、12月中旬締切り
第4号様式（予備審査）

第５博士学位予備審査委員会の審査報告に基づく研究科委員会による博士学位審査申請の許可: 研究科委員会（6月、12月開催）
第4・6号様式

第６博士学位論文審査（本審査）の申請
提出先：事務局教務グループ
提出物：博士学位論文審査願、論文目録、
論文、(関連論文)、論文要旨、履歴書: 7月上旬、1月上旬締切り
第1～3号様式博士学位審査委員会構成員名簿の提出
提出先：事務局教務グループ（主査から事務局教務グループへ）: 7月中旬、1月中旬締切り
第5号様式

第７

研究科委員会による博士学位審査委員会の構成
構成員：主査、副査2名 計3名以上: 研究科委員会（7月、1月開催）

第８博士学位審査委員会による審査、公聴会を含む
最終試験
博士学位審査委員会から審査報告
提出先：事務局教務グループ（主査から事務局教務グループへ）: 8月上旬、2月上旬実施

第９博士学位審査委員会の審査報告に基づく研究科
委員会による博士学位論文審査結果の決定: 研究科委員会（9月、3月開催）
第4・6号様式

第10学位授与: 9月下旬、3月下旬: 8月中旬、2月中旬締切り
第４号様式＊各申請様式は、本学ホームページからダウンロードできます。
（トップページ＞在学生・保護者の方へ＞履修について）35

2023年度

博士後期課程カリキュラム

情報科学専攻
授業科目

履修年次

期別

単位数

必修・選択の別

情報科学講究Ⅰ

１・２・３

前後期

２

必修

情報科学講究Ⅱ

１・２・３

前後期

２

必修

情報科学講究Ⅲ

１・２・３

前後期

２

選択

情報科学講究Ⅳ

１・２・３

前後期

２

選択

情報科学講究Ⅴ

１・２・３

前後期

２

選択

情報科学講究Ⅵ

１・２・３

前後期

２

選択

情報物性基礎講究

１・２・３

前後期

２

選択

情報生物材料講究

１・２・３

前後期

２

選択

環境情報学講究

１・２・３

前後期

２

選択

情報科学特別実習

１・２・３

集中

４

選択

自主プロジェクト研究Ⅰ

１・２・３

前後期

２

選択

自主プロジェクト研究Ⅱ

１・２・３

前後期

２

選択

36

2023年度

指導内

博士後期課程の指導内容及び担当教員について

容

教

員

名

情
報
科
学
講
究
Ⅰ

情
報
科
学
講
究
Ⅱ

情
報
科
学
講
究
Ⅲ

情
報
科
学
講
究
Ⅳ

情
報
科
学
講
究
Ⅴ

情
報
科
学
講
究
Ⅵ

情
報
物
性
基
礎
講
究

情
報
生
物
材
料
講
究

環
境
情
報
学
講
究

情
報
科
学
特
別
実
習

自
主
プ
ロ
ジ
ェ
ク
ト
研
究
Ⅰ

自
主
プ
ロ
ジ
ェ
ク
ト
研
究
Ⅱ

○

○

情報工学系
コンピューティング
リコンフィギャラブルシステムの設計と応用

教 授 弘中 哲夫

○

○

○

○

○

○

○

ディペンダブルコンピューティング

教 授 井上 智生

○

○

○

○

○

○

○

論理設計とスイッチング回路理論

教 授 永山

忍

○

○

○

○

○

○

○

ストカスティックコンピューティング

教 授 市原 英行

○

○

○

○

○

○

○

プログラミング言語処理系とソフトウェア開発環境准教授 川 端 英 之

○

○

○

コミュニケーション
通信サービスの高信頼化、通信プロトコルの高度化

教 授 石田 賢治

○

○

○

○

○

○

○

大規模複雑ネットワークの分析と制御

教 授 高野 知佐

○

○

○

○

○

○

○

通信ネットワーク制御の設計および高度化

准教授 小 畑 博 靖

○

○

○

○

○

ネットワークセキュリティ

准教授 河 野 英太郎

○

○

○

○

○

情報セキュリティ、ネットワークセキュリティ、暗号理論

准教授 稲 村 勝 樹

○

○

○

○

○

○

○

○

○

○

○

○

○

センシング
ワイヤレスネットワークシステム

教 授 西モバイルネットワーク

教 授 大田 知行

光センサ、放射線センサの基礎研究とセンサシステムの構築

教 授 田中 公一

自律分散制御のためのネットワークソフトウェア

准教授 舟 阪 淳 一○○

３Ｄ原子イメージング科学の先端センサ材料創成への応用

准教授 八 方 直 久○○

高信頼な無線通信方式と電波測位方式

准教授 高 橋

○

○

37

正博

賢

○

○

○

○
○

○

○

○

○
○

○

○

○
○

○

○
○
○
○

○

指

導

内

容

教

員

名

情
報
科
学
講
究
Ⅰ

情
報
科
学
講
究
Ⅱ

情
報
科
学
講
究
Ⅲ

情
報
科
学
講
究
Ⅳ

情
報
科
学
講
究
Ⅴ

情
報
科
学
講
究
Ⅵ

情
報
物
性
基
礎
講
究

情
報
生
物
材
料
講
究

環
境
情
報
学
講
究

情
報
科
学
特
別
実
習

自
主
プ
ロ
ジ
ェ
ク
ト
研
究
Ⅰ

自
主
プ
ロ
ジ
ェ
ク
ト
研
究
Ⅱ

知能情報科学系
データ科学
非構造化データからの知識発見とその工学的応用

教 授 田村 慶一

○

○

○

○

○

○

○

グラフ構造データに対する機械学習法とデータマイニングへの応用

教 授 内田 智之

○

○

○

○

○

○

○

多変量統計解析、統計的多重比較

教 授 百武 弘登

○

○

○

○

○

○

○

知識発見における機械学習手法とグラフ理論の応用

准教授 宮 原 哲 浩

○

○

○

○

○

多次元データベースとその応用

准教授 黒 木

進

○

○

○

○

○

機械学習を用いたグラフ構造化データからの知識発見とその講 師 鈴木 祐介
応用

○

○

○

○

○

人間情報学
教育支援システム及び感性工学における学習理論

教 授 松原行宏

○

○

○

○

○

○

○

知的システムにおける知識表現と学習機構

教 授 髙濱 徹行

○

○

○

○

○

○

○

生物的適応システムのモデル化とその工学的応用

教 授 原

○

○

○

○

○

○

○

学習分析・教育データマイニングにおける教育・学習支援准教授 毛 利 考 佑

○

○

○

○

○

教育・学習システムにおける知識表現モデルと知識獲得

准教授 岩 根 典 之

○

○

○

○

○

知的検索インタフェースと実社会データへの応用

准教授 梶 山 朋 子

○

○

○

○

○

計算知能システムに関するモデリングと実データへの応用

准教授 鎌 田

真

○

○

○

○

○

AR/VRを用いた学習支援手法およびシステム実装に関する研究

講 師 岡本

勝

○

○

○

○

○

章

知能情報学
音声言語情報処理と自然言語処理

教 授 竹澤 寿幸

○

○

○

○

○

○

○

情報理論と情報統計力学

教 授 三村 和史

○

○

○

○

○

○

○

コンピュータグラフィックスのための画像理解准教授 宮 﨑 大 輔

○

○

○

○

○

学習機械の確率的特性解析

准教授 岩 田 一 貴

○

○

○

○

○

数理モデルによるヒト行動モデリング及びデータサイエンス准教授 下 川 丈 明

○

○

○

○

○

高精細コンピュータグラフィックス

講 師 馬場 雅志

○

○

○

○

○

感情を考慮したヒューマンコンピュータインタラクションとその応用

講 師 目良 和也

○

○

○

○

○

38

指

導

内

容

教

情
報
科
学
講
究
Ⅰ

情
報
科
学
講
究
Ⅱ

情
報
科
学
講
究
Ⅲ

情
報
科
学
講
究
Ⅳ

情
報
科
学
講
究
Ⅴ

情
報
科
学
講
究
Ⅵ

情
報
物
性
基
礎
講
究

情
報
生
物
材
料
講
究

環
境
情
報
学
講
究

情
報
科
学
特
別
実
習

自
主
プ
ロ
ジ
ェ
ク
ト
研
究
Ⅰ

自
主
プ
ロ
ジ
ェ
ク
ト
研
究
Ⅱ

員

名

モーションメディア流通技術とコミュニケーションロボットへの応用

教 授 岩城

敏

○

○

○

○

○

○

○

人間‐機械システムの設計と制御

教 授 小野 貴彦

○

○

○

○

○

○

〇

インテリジェント制御システムの設計

教 授 小嵜 貴弘

○

○

○

○

○

○

○

人間の行動理解に基づく知能ロボットの研究

准教授 池 田 徹 志

○

○

○

○

○

複合現実型実応用システムの構築

准教授 脇 田

○

○

○

○

○

システム科学系
人間・ロボット共生

航

数理システムデザイン
確率制御理論とその応用

教 授 田中 輝雄

○

○

○

○

○

○

○

実時間組込みシステムの設計検証及び最適化

教 授 中田 明夫

○

○

○

○

○

○

○

代数学、 特にグレブナー基底理論の情報科学分野への応用 准教授 廣 門 正 行

○

○

○

○

○

関数近似と変数変換の開発・改善とその応用

准教授 岡 山 友 昭

○

○

○

○

○

進化的計算を利用した組込みシステムの最適化設計

准教授 村 田 佳 洋

○

○

○

○

○

量子情報理論を用いた通信理論及び信号処理准教授 桑 田 精 一

○

○

○

○

○

環境情報取得とその制御

准教授 福 島

○

○

○

○

勝

○

インターフェースデザイン
ロボットビジョンおよびマンマシンインタフェース

教 授 李

仕剛

○

○

○

○

○

○

○

サウンドデザインと快音化制御システムの構築

教 授 石光 俊介

○

○

○

○

○

○

○

ヒューマンインターフェースのためのビジョン技術

教 授 満上 育久

○

○

○

○

○

○

○

分散システムの高信頼化

准教授 島

和之

○

○

○

○

○

認識および識別のための特徴パラメータ設計とパターン認識

准教授 中 山 仁 史

○

○

○

○

○

マルチエージェントシステムとその応用に関する研究

准教授 神 尾 武 司

○

○

○

○

○

○

○

医用情報科学系
計算機実験による金属タンパク質の機能発現機構の解明と応教 授 鷹野
用

優

○

○

○

○

○

○

○

マイクロマシンデバイスとそれの医用応用

教 授 式田 光宏

○

○

○

○

○

○

○

生体情報処理機構のシステム的解明とその工学的応用

教 授 樋脇

治

○

○

○

○

○

○

○

情報通信技術の医療・ヘルスケアシステムへの応用

教 授 田中 宏和

○

○

○

○

○

○

○

病気の診断に用いるバイオセンサーの開発

准教授 釘 宮 章 光○○

視覚情報処理の基本原理とその視覚情報計測技術への応用 准教授 中 野 靖 久

○

○

○

○

○

コンピュータ支援診断のための医用画像処理

准教授 青 山 正 人

○

○

○

○

○

生体の脳機能に関する計算論的研究

准教授 福 田 浩 士

○

○

○

○

○

生体信号の計測・解析とその応用に関する研究

准教授 常 盤 達 司

○

○

○

○

○

医薬品設計に向けた物質変換反応の計算化学的研究

准教授 齋 藤

徹

○

○

○

○

○

MEMS技術とそれの生体情報計測への応用

准教授 長谷川 義大

○

○

○

○

○

39

○

2023年度

博士後期課程講義概要

情報工学系（コンピューティング）
リコンフィギャラブルシステムの設計と応用

教

授

弘中

哲夫 ………

42

ディペンダブルコンピューティング

教

授

井上

智生 ………

43

論理設計とスイッチング回路理論

教

授

永山

忍 ………

44

ストカスティックコンピューティング

教

授

市原

英行 ………

45

プログラミング言語処理系とソフトウェア開発環境

准教授

川端

英之 ………

46

通信サービスの高信頼化、通信プロトコルの高度化

教

授

石田

賢治 ………

47

大規模複雑ネットワークの分析と制御

教

授

高野

知佐 ………

48

通信ネットワーク制御の設計および高度化

准教授

小畑

博靖 ………

49

ネットワークセキュリティ

准教授

河野英太郎 ………

50

情報セキュリティ、ネットワークセキュリティ、暗号理論

准教授

稲村

勝樹 ………

51

モバイルネットワーク

教

授

大田

知行 ………

52

ワイヤレスネットワークシステム

教

授

西

正博 ………

53

光センサ、放射線センサの基礎研究とセンサシステムの構築

教

授

田中

公一 ………

54

自律分散制御のためのネットワークソフトウェア

准教授

舟阪

淳一 ………

55

３Ｄ原子イメージング科学の先端センサ材料創成への応用

准教授

八方

直久 ………

56

高信頼な無線通信方式と電波測位方式

准教授

高橋

賢 ………

57

非構造化データからの知識発見とその工学的応用

教

授

田村

慶一 ………

58

グラフ構造データに対する機械学習法とデータマイニングへの応用

教

授

内田

智之 ………

59

多変量統計解析、統計的多重比較

教

授

百武

弘登 ………

60

知識発見における機械学習手法とグラフ理論の応用

准教授

宮原

哲浩 ………

61

多次元データベースとその応用

准教授

黒木

進 ………

62

機械学習を用いたグラフ構造化データからの知識発見とその応用

講

師

鈴木

祐介 ………

63

教育支援システム及び感性工学における学習理論

教

授

松原

行宏 ………

64

知的システムにおける知識表現と学習機構

教

授

髙濱

徹行 ………

65

生物的適応システムのモデル化とその工学的応用

教

授

原

章 ………

66

学習分析・教育データマイニングにおける教育・学習支援

准教授

毛利

考佑 ………

67

教育・学習システムにおける知識表現モデルと知識獲得

准教授

岩根

典之 ………

68

知的検索インタフェースと実社会データへの応用

准教授

梶山

朋子 ………

69

計算知能システムに関するモデリングと実データへの応用

准教授

鎌田

真 ………

70

AR/VRを用いた学習支援手法およびシステム実装に関する研究

講

岡本

勝 ………

71

（コミュニケーション）（センシング）

知能情報科学系（データ科学）（人間情報学）40

師

（知能情報学）
音声言語情報処理と自然言語処理

教

授

竹澤

寿幸 ………

72

情報理論と情報統計力学

教

授

三村

和史 ………

73

コンピュータグラフィックスのための画像理解

准教授

宮﨑

大輔 ………

74

学習機械の確率的特性解析

准教授

岩田

一貴 ………

75

数理モデルによるヒト行動モデリング及びデータサイエンス

准教授

下川

丈明 ………

76

高精細コンピュータグラフィックス

講

師

馬場

雅志 ………

77

感情を考慮したヒューマンコンピュータインタラクションとその応用

講

師

目良

和也 ………

78

モーションメディア流通技術とコミュニケーションロボットへの応用

教

授

岩城

敏 ………

79

人間‐機械システムの設計と制御

教

授

小野

貴彦 ………

80

インテリジェント制御システムの設計

教

授

小嵜

貴弘 ………

81

人間の行動理解に基づく知能ロボットの研究

准教授

池田

徹志 ………

82

複合現実型実応用システムの構築

准教授

脇田

航 ………

83

確率制御理論とその応用

教

授

田中

輝雄 ………

84

実時間組込みシステムの設計検証及び最適化

教

授

中田

明夫 ………

85

代数学、特にグレブナー基底理論の情報科学分野への応用

准教授

廣門

正行 ………

86

関数近似と変数変換の開発・改善とその応用

准教授

岡山

友昭 ………

87

進化的計算を利用した組込みシステムの最適化設計

准教授

村田

佳洋 ………

88

量子情報理論を用いた通信理論及び信号処理

准教授

桑田

精一 ………

89

環境情報取得とその制御

准教授

福島

勝 ………

90

ロボットビジョンおよびマンマシンインタフェース

教

授

李

仕剛 ………

91

サウンドデザインと快音化制御システムの構築

教

授

石光

俊介 ………

92

ヒューマンインターフェースのためのビジョン技術

教

授

満上

育久 ………

93

分散システムの高信頼化

准教授

島和之 ………

94

認識および識別のための特徴パラメータ設計とパターン認識

准教授

中山

仁史 ………

95

マルチエージェントシステムとその応用に関する研究

准教授

神尾

武司 ………

96

計算機実験による金属タンパク質の機能発現機構の解明と応用

教

授

鷹野

優 ………

97

マイクロマシンデバイスとそれの医用応用

教

授

式田

光宏 ………

98

生体情報処理機構のシステム的解明とその工学的応用

教

授

樋脇

治 ………

99

情報通信技術の医療・ヘルスケアシステムへの応用

教

授

田中

宏和 ……… 100

病気の診断に用いるバイオセンサーの開発

准教授

釘宮

章光 ……… 101

視覚情報処理の基本原理とその視覚情報計測技術への応用

准教授

中野

靖久 ……… 102

コンピュータ支援診断のための医用画像処理

准教授

青山

正人 ……… 103

生体の脳機能に関する計算論的研究

准教授

福田

浩士 ……… 104

生体信号の計測・解析とその応用に関する研究

准教授

常盤

達司 ……… 105

医薬品設計に向けた物質変換反応の計算化学的研究

准教授

齋藤

徹 ……… 106

MEMS技術とそれの生体情報計測への応用

准教授

長谷川義大 ……… 107

システム科学系（人間・ロボット共生）（数理システムデザイン）（インターフェースデザイン）

医用情報科学系

41ᣦᑟෆᐜ㸸ࣜࢥࣥࣇ࢕ࢠࣕࣛࣈࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢタィ࡜ᛂ⏝ᢸᙜ⪅㸸ᩍᤵ ᘯ୰ ဴኵ༢఩ᩘ㸸ྛ 2 ༢఩㸦ࠕ᝟ሗ⛉Ꮫ≉ูᐇ⩦ࠖࡣ 4 ༢఩㸧࠙ㅮ⩏ᴫせࠚ
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44ᣦᑟෆᐜ㸸ࢫࢺ࢝ࢫࢸ࢕ࢵࢡࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢ
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指導内容：グラフ構造データに対する機械学習法とデータマイニングへの応用
担 当 者：教授 内田 智之
単 位 数：各 2 単位
【講義概要】
情報科学講究 I・II :コンピュータの高性能化とネットワークの発達に伴い、大規模データから動的にかつ適切に知識発見するための機械学習法の研究が行われている。機械学習
は、データの分析と予測の手段としての役割、データマイニングや知識発見の一端を担っており、社会学、生命科学、化学などの分野にも応用されている。様々な分野において集積されたデータ、特にグラフ構造を有するデータ（グラフ構造データ）からの知識
発見手法の開発が強く求められている。そこで本講究では、計算可能性理論、計算量理論、形式言語理論およびグラフ理論に基づく理論面から、グラフ構造データに対する機械学習法について講述する。また、大規模グラフ構造データから実用的な時間で動的にかつ適切に知識発見するための機械学習アルゴリズムの開発およびデータマイニングや知識発見のための手法への応用について研究指導を行う。
情報科学講究 III〜VI:情報科学講究 I および同 II における指導成果を基礎に引き続き講述、研究指導を行う。
情報科学特別実習: :企業等において実社会と直接関わるプロジェクトに参加し、産学連携による具体的な現実問題への取り組みを経験することができるようインターンシップに参加させる。履修ガイダンス・企業等での実習、報告会・討論、報告書取り纏めを行う。
【成績評価の方法】
社会的に要求される水準以上の課題を与え、レポート等により達成度評価を行う。
【評価の観点】(1)課題を正確に理解し、論理的に説明できているか(2)課題の内容を適切に把握し、その課題を解決するため、従来の研究結果等を解析、活用することができているか(3)従来の研究結果等に基づいた論証を適切に展開でき、適切な結果が導き出せているか【担当者プロフィール】
九州大学大学院総合理工学研究科情報システム学専攻博士課程修了。博士(理学)(九州大学)。平成 6 年 4 月に広島市立大学助教授として着任、平成 19 年 4 月から同准教授を経て、
令和 5 年 4 月より同教授となり、現在に至る。専門分野は、データマイニング、機械学習、グラフ理論、アルゴリズム理論など。知能工学専攻のデータ科学講座所属。

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62

指導内容：機械学習を用いたグラフ構造化データからの知識発見とその応用
担 当 者：講師 鈴木 祐介
単 位 数：各 2 単位
【講義概要】
情報科学講究 II：
グラフは構造化データの数学的モデルとして，様々な分野で用いられるようになっており，
グラフでモデル化できる構造化データ（グラフ構造化データ）からの知識発見が重要となっている．グラフ理論に基づく機械学習手法，および機械学習手法を用いたグラフ構造化デー
タから知識発見手法とデータマイニングへの応用について講述，研究指導を行う．
情報科学講究 IV・VI：
情報科学講究 II における指導成果を基礎に引き続き講述，研究指導を行う．
自主プロジェクト研究 I・II：
3 名以内（1 名でも可）で組織する研究プロジェクトを編成し，自ら選定した課題について
調査，研究，発表を行い，独創的で創造的な人材と研究成果を社会に還元させる．
【成績評価の方法】
社会的に要求される水準以上の課題を与え，レポート等により達成度評価を行う．
【評価の観点】(1)課題を正確に理解し，論理的に説明できているか(2)課題の内容を適切に把握し，その課題を解決するため，従来の研究結果等を解析，活用することができているか(3)従来の研究結果等に基づいた論証を適切に展開でき，適切な結果が導き出せているか【担当者プロフィール】
九州大学大学院システム情報科学府情報理学専攻博士後期課程修了（博士（理学））．平成
16 年 10 月に広島市立大学助手として着任．令和 5 年 4 月から同講師，現在に至る．専門分
野はデータマイニング，機械学習，グラフ理論など．現在，グラフ構造化データを対象とした機械学習やデータマイニングに関する研究に従事．知能工学専攻の機械学習研究室所属．

63ᣦᑟෆᐜ㸸ᩍ⫱ᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒ཬࡧឤᛶᕤᏛ࡟࠾ࡅࡿᏛ⩦⌮ㄽᢸᙜ⪅㸸ᩍᤵ ᯇཎ ⾜ᏹ༢఩ᩘ㸸ྛ 2 ༢఩㸦ࠕ᝟ሗ⛉Ꮫ≉ูᐇ⩦ࠖࡣ 4 ༢఩㸧࠙ㅮ⩏ᴫせࠚ
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64

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70

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指導内容：情報理論と情報統計力学
担 当 者：教授 三村 和史
単 位 数：各 2 単位
【講義概要】
情報科学講究Ⅰ・Ⅱ：最適化問題などを解く大規模情報処理技術の必要性が高まっている。
対象とする情報理論的なシステムを表現する確率モデルから、アルゴリズムを設計した
り、そのアルゴリズムの性能を評価したりする方法などについて講述、研究指導を行う。
＊主指導教員としての「情報科学講究Ⅰ」を履修する場合、副指導教員としての「情報科学講究Ⅱ」を履修する場合は必修
情報科学講究Ⅲ～Ⅳ：情報科学講究Ⅰ及び同Ⅱにおける指導成果を基礎に引き続き講述、研究指導を行う。
情報科学特別実習：企業等において実社会と直接かかわるプロジェクトに参加し、産学連携による具体的な現実の問題への取り組みを経験することができるようインターンシップに参加させる。履修ガイダンス、企業等での実習、報告会・討論、報告書とりまとめを行う。
【成績評価の方法】
社会的に要求される水準以上の課題を与え、レポート等により達成度評価を行う。
【評価の観点】(1)課題を正確に理解し、論理的に説明できているか。
(2)課題の内容を適切に把握し、その課題を解決するため、従来の研究結果等を解析、活用することができているか。
(3)従来の研究結果等に基づいた論証を適切に展開でき、適切な結果が導き出せているか。
【担当者プロフィール】
大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。博士（理学）。現在、広島市立大学大学院教授。専門分野は、情報理論・信号処理・数理物理の境界領域など。誤り訂正符号や、データ圧縮、圧縮センシング、非平衡統計力学に関する研究等に従事。知能工学専攻のパターン認識研究室所属。

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指導内容：感情を考慮したヒューマンコンピュータインタラクションとその応用
担当者：講師 目良 和也
単位数：各 2 単位
【講義概要】
情報科学講究 II：近年，人間社会において人間とコミュニケーションを行うコンピュータシ
ステムが実装されつつある．しかし，より快適で人に優しいコミュニケーションを実現す
るには，これまでコンピュータで扱われなかった人間の感情や感性を考慮する必要がある．そのような感情を考慮したインタラクション（相互作用）を実現するために，言語情報だけでなく非言語情報も用いた感情推定技術および，感情生起や感情に基づく意思決定などに関する多様な分野の理論や研究成果について講述，研究指導を行う．
情報科学講究 IV・VI：情報科学講究 II における指導成果を基礎に引き続き講述，研究指導を行う．
自主プロジェクト研究 I・II：3 名以内（1 名でも可）で組織する研究プロジェクトを編成し，自ら選定した課題について調査，研究，発表を行い，独創的で創造的な人材と研究成果を社会に還元させる．
【成績評価の方法】
社会的に要求される水準以上の課題を与え，レポート等により達成度評価を行う．
【評価の観点】(1) 課題を正確に理解し，論理的に説明できているか(2) 課題の内容を適切に把握し、その課題を解決するため、従来の研究結果等を解析、活用することができているか(3) 従来の研究結果等に基づいた論証を適切に展開でき、適切な結果が導き出せているか【担当者プロフィール】
1996 年九州工業大学大学院情報工学研究科情報科学専攻博士前期過程修了．同年広島市
立大学情報科学部助手．2003 年東京都立科学技術大学大学院工学研究科インテリジェント
システム専攻博士課程修了．博士（学術）．2007 年広島市立大学情報科学部助教を経て，2020 年同大講師，現在に至る．感情情報処理，ヒューマンコンピュータインタラクション
システム，観光情報学などに関する研究に従事．知能工学専攻・言語音声メディア工学研究
室所属．

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指導内容：インテリジェント制御システムの設計
担 当 者：教授 小嵜 貴弘
単 位 数：各 2 単位
【講義概要】
情報科学講究Ⅰ・Ⅱ：人間の生活環境で人間との相互作用を伴う作業を行うためのメカト
ロニクスシステムには、ハードウェアの柔軟性や安全性とともに人間にできる限り近い
高レベルな知能を備えていることが要求される。そこで、人間との共存を積極的に考慮したヒューマンフレンドリなメカトロニクスシステムの開発技術について講述、研究指導を行う。
情報科学講究Ⅳ・Ⅵ：情報科学講究Ⅰ及び同Ⅱにおける指導成果を基礎に引き続き講述、研究指導を行う。
情報科学特別実習：企業等において実社会と直接かかわるプロジェクトに参加し、産学連携による具体的な現実の問題への取り組みを経験することができるようインターンシッ
プに参加させる。履修ガイダンス、企業等での実習、報告会・討論、報告書とりまとめを行う。
【成績評価の方法】
社会的に要求される水準以上の課題を与え、レポート等により達成度評価を行う。
【評価の観点】(1)課題を正確に理解し、論理的に説明できているか(2)課題の内容を適切に把握し、その課題を解決するため、従来の研究結果等を解析、活用することができているか(3)従来の研究結果等に基づいた論証を適切に展開でき、適切な結果が導き出せているか【担当者プロフィール】
1996 年金沢大大学院・工・機械修士課程修了。同年広島市立大学助手。同大学准教授を経て、現在に至る。博士（工学）。専門分野は、メカトロニクス、制御工学など。現在、人間支援のためのメカトロニクスシステムの開発に従事。システム工学専攻の人間・ロボット共生講座に所属。

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88ᣦᑟෆᐜ㸸㔞Ꮚ᝟ሗ⌮ㄽࢆ⏝࠸ࡓ㏻ಙ⌮ㄽཬࡧಙྕฎ⌮ᢸᙜ⪅㸸෸ᩍᤵ ᱓⏣ ⢭୍༢఩ᩘ㸸ྛ 2 ༢఩࠙ㅮ⩏ᴫせࠚ
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89ᣦᑟෆᐜ㸸⎔ቃ᝟ሗྲྀᚓ࡜ࡑࡢไᚚ
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94

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指導内容：マルチエージェントシステムとその応用に関する研究
担当者：准教授 神尾 武司
単位数：各 2 単位
【講義概要】
情報科学講究 II：インテリジェントシステムは計算機上に実装される知的な情報処理システムである。近年、インテリジェントシステムの需要は急増しており、その応用事例は多岐にわたっている。特にインテ
リジェントシステムをマルチエージェントシステムとして実装する場合、問題に対するシステムの性能向上が求められる一方で、学習や解探索に要する計算コストの増加が問題となるケースが数多く存在する。このようなケースでは、問題特有の知識を利用することはもちろん、学習法、探索法、システム構成について適切な選択と修正を行うことにより、システムに要求される性能を維持しつつ、計算コストの低減を図ることが重要となる。そこで本講義では、強化学習や進化的計算に基づくマルチエージェント
システムの構成法に対して、性能向上と計算コスト低減の両面から、学習／探索法およびシステム構成
について講述し、研究指導を行う。さらに、そのマルチエージェントシステムを実世界の問題に応用することも同時に検討する。
＊副指導教員としての「情報科学講究 II」を履修する場合は必修
情報科学講究 IV・VI：情報科学講究 II における指導成果を基礎に引き続き講述、研究指導を行う。
自主プロジェクト研究 I・II：3 名以内（1 名でも可）で組織する研究プロジェクトを編成し、自ら選定した課題について調査、研究、発表を行い、独創的で創造的な人材と研究成果を社会に還元させる。
【成績評価の方法】
社会的に要求される水準以上の課題を与え、レポート等により達成度評価を行う。
【評価の観点】(1) 課題を正確に理解し、論理的に説明できているか(2) 課題の内容を適切に把握し、その課題を解決するため、従来の研究結果等を解析、活用することができているか(3) 従来の研究結果等に基づいた論証を適切に展開でき、適切な結果が導き出せているか【担当者プロフィール】
静岡大学大学院電子科学研究科電子応用工学専攻博士課程修了。博士（工学）。平成 11 年 4 月に広島市
立大学情報科学部助手として着任し、同大学大学院情報科学研究科講師を経て、令和 5 年 4 月より准教授、現在に至る。専門分野は機械学習、進化的計算など。現在、強化学習や進化的計算に基づくマルチエ
ージェントシステムに関する研究に従事。電子情報通信学会、日本航海学会、計測自動制御学会各会員。

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97ᣦᑟෆᐜ㸸࣐࢖ࢡ࣐ࣟࢩࣥࢹࣂ࢖ࢫ࡜ࡑࢀࡢ་⏝ᛂ⏝ᢸᙜ⪅㸸ᩍᤵ ᘧ⏣ ගᏹ༢఩ᩘ㸸ྛ 2 ༢఩㸦ࠕ᝟ሗ⛉Ꮫ≉ูᐇ⩦ࠖࡣ 4 ༢఩㸧࠙ㅮ⩏ᴫせࠚ
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98ᣦᑟෆᐜ㸸⏕య᝟ሗฎ⌮ᶵᵓࡢࢩࢫࢸ࣒ⓗゎ᫂࡜ࡑࡢᕤᏛⓗᛂ⏝ᢸᙜ⪅㸸ᩍᤵ ᵽ⬥ ἞༢఩ᩘ㸸ྛ 2 ༢఩㸦ࠕ᝟ሗ⛉Ꮫ≉ูᐇ⩦ࠖࡣ 4 ༢఩㸧࠙ㅮ⩏ᴫせࠚ
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102

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105

指導内容：医薬品設計に向けた物質変換反応の計算化学的研究
担 当 者：准教授 齋藤 徹
単 位 数：各 2 単位
【講義概要】
情報科学講究Ⅱ：新規医薬品開発の分野において in silico 創薬という言葉があるように、
計算化学的手法やシミュレーションを用いたスクリーニングは、実験的手法の相補的な方法論として確立しつつある。特に、実験的に観測が困難な反応を理論的に予見することで、医薬品およびその原料となる化合物合成の高効率化(スケールアップ、コスト削減)に寄与できると考えている。本講義では、医薬品の合理的設計のための効率的な量子化
学計算技術の開発、様々な物質変換反応の計算機シミュレーションとそのデータ解析方法に関する講述および研究指導を行う。
＊副指導教員としての「情報科学講究Ⅱ」を履修する場合は必修
情報科学講究Ⅳ・Ⅵ：情報科学講究Ⅱにおける指導成果を基に研究指導を行う。
自主プロジェクト研究Ⅰ・Ⅱ：３名以内（１名でも可）で組織する研究プロジェクトを編成し、自ら選定した課題について調査、研究、発表を行い、独創的で創造的な人材と研究成果を社会に還元させる。
【成績評価の方法】
社会的に要求される水準以上の課題を与え、レポート等により達成度評価を行う。
【評価の観点】(1)課題を正確に理解し、論理的に説明できているか(2)課題の内容を適切に把握し、その課題を解決するため、従来の研究結果等を解析、活用することができているか(3)従来の研究結果等に基づいた論証を適切に展開でき、適切な結果が導き出せているか【担当者プロフィール】
大阪大学大学院理学研究科化学専攻修了。博士（理学）。日本学術振興会海外特別研究員(独 Max-Planck-Institut für Kohlenforschung)、大阪大学未来戦略機構第三部門特任助教、
広島市立大学助教を経て、平成 31 年 4 月より講師、現在に至る。専門分野は理論化学、量子化学。現在、強相関電子系を対象とした計算手法の開発、均一系触媒による酸化反応の研究に従事。医用情報科学専攻バイオ情報学研究室に所属。

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指導内容：MEMS 技術とそれの生体情報計測への応用
担 当 者：准教授 長谷川義大

単 位 数：各 2 単位
【講義概要】
情報科学講究Ⅱ：近年、MEMS (Micro Electro Mechanical systems)技術を活用したマイクロセンサは、微小構造である特徴から、低侵襲かつこれまでに計測が不可能であった領域でのセンシングが可能となる。本講究では、MEMS 技術の基礎から産業、医用応用へと展開し、生体情報計測可能なセンサ開発について講述、研究指導を行う。
＊副指導教員としての「情報科学講究Ⅱ」を履修する場合は必修
情報科学講究Ⅳ・Ⅵ：情報科学講究Ⅱにおける指導成果を基に研究指導を行う。
自主プロジェクト研究Ⅰ・Ⅱ：３名以内（１名でも可）で組織する研究プロジェクトを編成し、自ら選定した課題について調査、研究、発表を行い、独創的で創造的な人材と研究成果を社会に還元させる。
【成績評価の方法】
社会的に要求される水準以上の課題を与え、レポート等により達成度評価を行う。
【評価の観点】(1)課題を正確に理解し、論理的に説明できているか(2)課題の内容を適切に把握し、その課題を解決するため、従来の研究結果等を解析、活用することができているか(3)従来の研究結果等に基づいた論証を適切に展開でき、適切な結果が導き出せているか【担当者プロフィール】
名古屋大学大学院工学研究科マイクロ・ナノシステム工学専攻修了。博士（工学）。キヤ
ノン株式会社、広島市立大学助教を経て、平成３１年４月より講師、現在に至る。専門分
野はマイクロマシニング（MEMS）技術のセンサ開発への応用。現在、MEMS 技術を用いた流量、触覚，超音波センサなどの研究開発に従事。医用ロボット研究室所属。

107

大学院関係諸規程（１）広島市立大学大学院学則 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・109（２）広島市立大学大学院情報科学研究科履修規程 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・127（３）広島市立大学学位規程 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・130（４）広島市立大学博士学位規程情報科学研究科内規 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・134（５）博士学位合格基準

・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・138（６）情報科学研究科修士論文審査・最終試験実施要領 ・・・・・・・・・・・・・・・・・139（７）広島市立大学大学院情報科学研究科学位論文に係る審査基準等について ・・・・・・・140（８）広島市立大学既修得単位認定規程 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・142（９）広島市立大学学生の休学及び復学に関する規程 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・143（10）広島市立大学学生の退学に関する規程 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・144（11）公立大学法人広島市立大学学生の転学及び転学部等に関する規程 ・・・・・・・・・・145（12）広島市立大学学生の留学に関する規程 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・147（13）広島市立大学派遣学生及び特別聴講学生に関する規程 ・・・・・・・・・・・・・・・149（14）公立大学法人広島市立大学授業料等の減免に関する規程 ・・・・・・・・・・・・・・153（15）広島市立大学長期履修学生規程 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・156（16）広島市立大学大学院におけるＧＰＡ制度に係る実施要綱・・・・・・・・・・・・・・・158（17）広島市立大学大学院情報科学研究科研究派遣学生に関する内規 ・・・・・・・・・・・160（18）情報科学研究科「プロジェクト演習Ⅰ・Ⅱ」実施要領 ・・・・・・・・・・・・・・・163（19）情報科学研究科「自主プロジェクト研究Ⅰ・Ⅱ」実施要領 ・・・・・・・・・・・・・165（20）情報科学部・研究科「インターンシップ」実施要領 ・・・・・・・・・・・・・・・・167

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111

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113㸱 ᒚಟ᪉ἲࡑࡢ௚ᚲせ࡞஦㡯ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿࠋ
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別表第１ 博士前期課程の授業科目の種類及び単位数（第19条関係）（２）情報科学研究科情報工学専攻

人間論Ａ（人文・社会科学）

１・２

単位数又は時間数
必修 選択 自由2

人間論Ｂ（自然科学）

１・２

2（修了要件）

国際関係と平和

１・２

2

全研究科共通科目

ヒロシマと核の時代

１・２

2

日本論

１・２

2

科学技術と倫理

１・２

2

情報と社会

１・２

2

18単位以上

道具論

１・２

2

(＊印の科目から８単位
以上）

都市論

１・２

2

１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２

2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2

授
全
研
究
科
共
通
科
目

研

究

科

開

設

科

目

業

科

目

の

名

称

＊論理回路・システム特論＊情報物性特論Ⅰ
情報物性特論Ⅱ＊計算機支援設計特論＊回路設計自動化特論＊コンピュータアーキテクチャ特論
プログラミング言語特論
情報通信システム特論
情報通信方法特論＊通信工学特論＊情報ネットワーク特論＊ネットワークソフトウエア特論＊マルチメディア情報通信特論
システムレベル設計検証特論＊通信トラヒック特論
情報伝送方式特論
知能数理特論Ａ
知能数理特論Ｂ
数理科学特論Ａ
数理科学特論Ｂ
情報工学特別演習Ⅰ
情報工学特別演習Ⅱ
情報工学特別演習Ⅲ
情報工学特別演習Ⅳ
Advanced SeminarＶ
Advanced SeminarⅥ
情報科学特別基礎講義
情報科学特別実践講義
プロジェクト演習Ⅰ
プロジェクト演習Ⅱ
インターンシップⅠ
インターンシップⅡ

配当年次

118

2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
2
2

摘

要

２単位
研究科開設科目
講義

演習
８単位以上
計28単位
合 計 30 単 位 以 上 を 修 得
し、研究指導を受けた上で、修士論文を提出し、その審査と最終試験に合格すること。

（３）情報科学研究科知能工学専攻
配当年次

単位数又は時間数
必修 選択 自由人間論Ａ（人文・社会科学）

１・２

2

人間論Ｂ（自然科学）

１・２

2（修了要件）

国際関係と平和

１・２

2

全研究科共通科目

ヒロシマと核の時代

１・２

2

日本論

１・２

2

科学技術と倫理

１・２

2

通

情報と社会

１・２

2

科

道具論

１・２

2

目

都市論

１・２

2

＊知識工学特論

１・２

2＊知識ベース特論

１・２

2＊計算知能特論

１・２

2＊推論方式特論

１・２

2＊計算量理論特論

授 業 科
全
研
究
科
共

研

究

科

開

設

科

目

目

の 名 称

摘

要

２単位
研究科開設科目講義
18単位以上(＊印の科目から８単位
以上）

演習
８単位以上
計28単位

１・２

2

合 計 30 単 位 以 上 を 修 得

学習システム特論

１・２

2

し、研究指導を受けた上マルチメディアデータベース特論

１・２

2

知的情報検索特論

１・２

2＊確率的情報処理特論

１・２

2

ネットワークソフトウェア特論

１・２

2

画像メディア工学特論

１・２

2＊言語音声メディア工学特論

１・２

2

画像応用数学特論

１・２

2

コンピュータグラフィックス特論

１・２

2

パターン認識特論

１・２

2＊知能数理特論Ａ

１・２

2

知能数理特論Ｂ

１・２

2

ヒューマンコンピュータインタラクション特論

１・２

2＊組込みアーキテクチャ設計・ソフトウェア設計特論

１・２

2

数理科学特論Ａ

１・２

2

数理科学特論Ｂ

１・２

2

医用画像診断支援特論

１・２

2

知能工学特別演習Ⅰ

１・２

2

知能工学特別演習Ⅱ

１・２

2

知能工学特別演習Ⅲ

１・２

2

知能工学特別演習Ⅳ

１・２
１・２

2

Advanced SeminarＶ

2

Advanced SeminarⅥ
情報科学特別基礎講義

１・２

2

１・２

2

情報科学特別実践講義
プロジェクト演習Ⅰ

１・２
１・２

2
1

プロジェクト演習Ⅱ

１・２

1

インターンシップⅠ

１・２

2

インターンシップⅡ

１・２

2

119

で、修士論文を提出し、その審査と最終試験に合格すること。

（４）情報科学研究科システム工学専攻
授 業
全
研
究
科
共
通
科
目

科 目

の 名

称

人間論Ａ（人文・社会科学）
人間論Ｂ（自然科学）
国際関係と平和
ヒロシマと核の時代
日本論
科学技術と倫理
情報と社会
道具論
都市論
＊ロボットビジョン特論＊インテリジェント制御特論＊システム推定学特論＊ロボティクス特論
知能ロボティクス特論
情報伝送方式特論
アナログ素子・回路特論＊組込みアーキテクチャ設計・ソフトウェア設計特論＊組込みソフトウェア実装・シミュレーション特論
ソフトウェア品質評価特論＊音響システム特論

研 ＊ヒューマンコンピュータインタラクション特論
バーチャルリアリティ特論
情報通信方法特論究

視覚情報学特論科＊数理科学特論Ａ

暗号と情報セキュリティ特論
数理科学特論Ｂ
知能数理特論Ａ

開

知能数理特論Ｂ
確率的情報処理特論

設

計算量理論特論
認識システム特論
製品企画プロジェクト特別演習

科

組込みソフトウェア実装特別演習
システム工学特別演習Ⅰ目

システム工学特別演習Ⅱ
システム工学特別演習Ⅲ
システム工学特別演習ⅣAdvanced SeminarＶ
Advanced SeminarⅥ
情報科学特別基礎講義
情報科学特別実践講義
医用画像診断支援特論
医用ロボット学特論
プロジェクト演習Ⅰ
プロジェクト演習Ⅱ
インターンシップⅠ
インターンシップⅡ

配当年次
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２

120

単位数又は時間数
必修 選択 自由
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1

要

（修了要件）
全研究科共通科目
２単位
研究科開設科目講義
18単位以上(＊印の科目から８単位
以上）

演習
８単位以上
計28単位
合 計 30 単 位 以 上 を 修 得
し、研究指導を受けた上で、修士論文を提出し、その審査と最終試験に合格すること。

2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
2
2

摘

（５）情報科学研究科医用情報科学専攻
授 業
全
研
究
科
共
通
科
目

科

目

の 名 称

人間論Ａ（人文・社会科学）
人間論Ｂ（自然科学）
国際関係と平和
ヒロシマと核の時代
日本論
科学技術と倫理
情報と社会
道具論
都市論
＊バイオ情報学特論
生物情報処理特論
医用画像診断支援特論
視覚情報学特論＊光計測システム特論＊生体情報学特論
生体計測工学特論

研＊医用情報通信特論
生体システム工学特論＊マイクロ医用工学特論

究

医用ロボット学特論
論理回路・システム特論

科コンピュータアーキテクチャ特論
マルチメディア情報通信特論

開

知能数理特論Ａ
知能数理特論Ｂ
数理科学特論Ａ設

数理科学特論Ｂ
医用情報科学特別演習Ⅰ

科

１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２
１・２

医用情報科学特別演習Ⅳ

１・２
１・２
１・２
１・２

Advanced SeminarＶ

１・２

Advanced SeminarⅥ

１・２

情報科学特別基礎講義
情報科学特別実践講義

１・２
１・２

プロジェクト演習Ⅰ

１・２

プロジェクト演習Ⅱ

１・２

インターンシップⅠ

１・２
１・２

医用情報科学特別演習Ⅱ
医用情報科学特別演習Ⅲ

目

配当年次

インターンシップⅡ

121

単位数又は時間数
必修 選択 自由
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
2
2

摘

要

（修了要件）
全研究科共通科目
２単位
研究科開設科目講義
18単位以上(＊印の科目から８単位
以上）

演習
８単位以上
計28単位
合 計 30 単 位 以 上 を 修 得
し、研究指導を受けた上で、修士論文を提出し、その審査と最終試験に合格すること。

別表第２ 博士後期課程の授業科目の種類及び単位数（第19条関係）（２）情報科学研究科情報科学専攻
単位数又は時間数

授 業

科

目 の 名 称

配当年次

摘
必修

選択

情報科学講究Ⅰ

１・２・３

2

情報科学講究Ⅱ

１・２・３

2

情報科学講究Ⅲ

１・２・３

2

情報科学講究Ⅳ研
究 情報科学講究Ⅴ
科 情報科学講究Ⅵ
開設 情報物性基礎講究

１・２・３

2

１・２・３

2

１・２・３

2

１・２・３

2

科 情報生物材料講究
目
環境情報学講究

１・２・３

2

１・２・３

2

情報科学特別実習

１・２・３

4

自主プロジェクト研究Ⅰ

１・２・３

2

自主プロジェクト研究Ⅱ

１・２・３

2

122

要

自由

（修了要件）
主指導教員による情報科学講究Ⅰ及び副指導教員による情報科学
講究Ⅱを含む10単位を修得し、研究指導を受けた上で、博士論文を提出し、その審査と最終学力試験に合格すること。
学術交流協定等により、あらかじめ相互に合意を得ている他大学院で修得した単位は、６単位を超えない範囲で認定することができる。

別表第３（第22条関係）（２）情報科学研究科情報工学専攻
免許状の種類 高等学校教諭 専修免許状
教 育職 員免許 法
施 行規 則に定 め
る科目区分

授

業

科

目

の

名

数学
単位数
必修 選択
科目 科目
2

称

知能数理特論Ａ

摘要

大

知能数理特論Ｂ

2

学

数理科学特論Ａ

2

が数理科学特論Ｂ

2

独

計算量理論特論2

教科及び教科

論理回路・システム特論

2

最低必要修得単位の指導法に関コンピュータアーキテクチャ特論

2

数は、必修８単位する科目

プログラミング言語特論

2を含め24単位

情報通信システム特論

2

情報ネットワーク特論

2科

マルチメディア情報通信特論

2目

通信工学特論2

通信トラヒック特論

2

自
に
設
定
す
る

（３）情報科学研究科情報工学専攻
免許状の種類 高等学校教諭 専修免許状
教 育職 員免許 法
施 行規 則に定 め
る科目区分

授

業

科

目

の

名

情報と社会

情報
称

単位数
必修 選択
科目 科目
2

摘

要

大

科学技術と倫理学

情報通信方法特論

2がネットワークソフトウエア特論

2

計算機支援設計特論

2

教科及び教科

回路設計自動化特論

2

最低必要修得単位の指導法に関情報伝送方式特論

2

数は、必修４単位する科目

情報物性特論Ⅰ

2を含め24単位

情報物性特論Ⅱ

2

システムレベル設計検証特論

2

マルチメディアデータベース特論2

知的情報検索特論

2

確率的情報処理特論

2

独
自
に
設
定
す
る
科
目

2

123

（４）情報科学研究科知能工学専攻
免許状の種類 高等学校教諭 専修免許状
教 育職 員免許 法
施 行規 則に定 め
る科目区分

授

業

科

目

の

名

数学
単位数
必修 選択
科目 科目
2

称

知能数理特論Ａ

大学
が

知能数理特論Ｂ

2

数理科学特論Ａ

2

数理科学特論Ｂ

2

計算量理論特論2

コンピュータグラフィックス特論2

知識ベース特論2

推論方式特論2

画像メディア工学特論

2

す学習システム特論

2

る

パターン認識特論

2

ヒューマンコンピュータインタラクション特論2

マルチメディア情報通信特論

2

画像応用数学特論

2

独
自
に
設
定

教科及び教科の指導法に関
する科目

科
目

摘

要

最低必要修得単位
数は、必修８単位を含め24単位（５）情報科学研究科知能工学専攻
免許状の種類 高等学校教諭 専修免許状
教 育職 員免許 法
施 行規 則に定 め
る科目区分

授

業

科

目

の

名

情報
称

情報と社会

単位数
必修 選択
科目 科目
2

摘

要

2

大

科学技術と倫理学

情報通信方法特論

2がネットワークソフトウエア特論

2

独

計算機支援設計特論

2

教科及び教科ロボティクス特論

2

最低必要修得単位の指導法に関

医用画像診断支援特論

2

数は、必修４単位する科目

知識工学特論2

を含め24単位

計算知能特論2る

マルチメディアデータベース特論

2科

知的情報検索特論

2目

確率的情報処理特論2

言語音声メディア工学特論

2

自
に
設
定
す

124

（６）情報科学研究科システム工学専攻
免許状の種類 高等学校教諭 専修免許状
教 育職 員免許 法
施 行規 則に定 め
る科目区分

授

業

科

目

の

名

数学
単位数
必修 選択
科目 科目
2

称

知能数理特論Ａ

大
学
が
独
自
に
設
定

教科及び教科の指導法に関する科目

知能数理特論Ｂ

2

数理科学特論Ａ

2

数理科学特論Ｂ

2

計算量理論特論2

システム推定学特論

2
2

資ヒューマンコンピュータインタラクション特論
視覚情報学特論2

すマルチメディア情報通信特論

2

る

画像メディア工学特論

2

学習システム特論

2

暗号と情報セキュリティ特論

2

科
目

摘

要

最低必要修得単位
数は、必修８単位を含め24単位（７）情報科学研究科システム工学専攻
免許状の種類 高等学校教諭 専修免許状
教 育職 員免許 法
施 行規 則に定 め
る科目区分

授

業

科

目

の

名

情報
称

情報と社会

大

情報通信方法特論

2

ネットワークソフトウエア特論

2

計算機支援設計特論

2

情報伝送方式特論2

インテリジェント制御特論

2

確率的情報処理特論

2

す音響システム特論

2る

ロボティクス特論

2

組込みアーキテクチャ設計・ソフトウェア設計特論

2

組込みソフトウェア実装・シミュレーション特論

2

が
独
自
に
設
定

科
目

教科及び教科の指導法に関
する科目

摘

要

2

科学技術と倫理

学

単位数
必修 選択
科目 科目
2

125

最低必要修得単位
数は、必修４単位を含め24単位

（８）情報科学研究科医用情報科学専攻
免許状の種類 高等学校教諭 専修免許状
教 育職 員免許 法
施 行規 則に定 め
る科目区分

授

業

科

目

の

名

情報
称

情報と社会

大

情報通信方法特論

2

ネットワークソフトウエア特論

2

計算機支援設計特論2

バイオ情報学特論2

生体システム工学特論2

マイクロ医用工学特論

2

す

医用画像診断支援特論

2

る

医用情報通信特論

2

科

医用ロボット学特論

2

計算知能特論

2

が
独
自
に
設
定

目

教科及び教科の指導法に関
する科目

摘

要

2

科学技術と倫理

学

単位数
必修 選択
科目 科目
2

126

最低必要修得単位
数は、必修４単位を含め24単位ᗈᓥᕷ❧኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ᒚಟつ⛬ᖹᡂᖺ᭶᪥
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129

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152

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154

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