Patent Engineering Tools / IRD AI Series®

PatentNoiseFilter

特許分類サービス

② 分類

① 学習
分類対象のサンプル（関連特許のみでもOK)

分類器

分類したい
特許書類群

人工知能学習

分類器

分類A

自動分類付与
分類B…
独自の特許用語辞書を用いることにより特許データを自動的に“精度高く”分類
人工知能技術を活用し、ユーザが指定した特許の特分野徴を学習し、精度の高い分類を実現します。
（利用例）
機械学習
時系列解析
• ＳＤＩ
可視化
• 大規模な技術動向調査
データベースストリーム統計• 人手による分類のエラーチェック

分類器の精度の例（ビッグデータ関連）

ストリーム機械学習
匿名化

分類器を評価分類器が本当に使えるかを評価します。具体的には、
１） 分類器の学習データは十分か？

学習データ数
（正例数）
631
294
446
8075
6350

適合率

再現率

F値

0.958
0.947
0.902
0.893
0.871
0.890
0.897

0.939
0.941
0.939
0.893
0.893
0.914
0.928

0.948
0.944
0.920
0.893
0.882
0.902
0.912

1.00

Measure２） 分類器の推定精度は？
３） 新しいデータに対して分類器はまだ使える？

評価値
評価0.75

F値0.50再現率
適合率0.25といった問題に対して定量的な評価を行います。
0.00
10件 20件 40件 60件 100 件 200 件 300件 600件 1k件 2k件 4k件

学習データサイズ
最適アルゴリズム自動選択機能により“精度高く”分類学習データ量と精度の関係の例

２つのアルゴリズムを用いて、２つの分類器を構成し、評価し、最適な学習器を選択します。評価の高い分類器を用いて特許データを分類します。

分類したい
特許書類群

アルゴリズム１

分類器１

アルゴリズム２

分類器２

分類A

評価分類器Ｐ

分類PatentNoiseFilter

サービス概要分類対象のサンプル

PatentNoiseFileter®（以下、PNF）では、はじ（関連特許のみでもOK)めに、ユーザがあらかじめ人手で分類したサンプルを準備します。そのサンプルをPNFに分類器学習与えることでPNFは、サンプルの特徴を自動検索式生成

既存ＤＢを用いて検索

サンプルに非関連が無い場合的に学習します。その後、未分類のファイル（分類対象ファイル）を学習した結果に与え分類器評価ることでサンプルと似た特徴を持つ特許を自動的に抽出します。
さらに、本ツールでは、学習に用いたサン
プル、分類対象ファイル、学習した分類器を利用して、「分類器を分類対象ファイルに適用しても大丈夫か」を評価します。

分類対象ファイル

また、本ツールは、分類対象のサンプルに分類推定結果非関連（ノイズ）が存在しない場合であっても、サンプルから自動的に検索式を生成するこ

分類器

必要な場合のみとで分類器の学習を可能にしています。

入出力

①学習

PatentNoiseFilter®は、1行1特許形式のCSV形式のファイルにより、学習と分類の両方の処理を行います。

CSV

分類器

②分類

分類器を学習（作成）する際のCSVファイルには、「人間が分類した結果」と「分類に用いるデータ（特許分類コードや要約などのテキスト情報）」をPatentNoiseFilter
出願番号

推定結果

特願2016-567707
特願2016-567952

ＦＩ(最新)

Fターム(最新)

0.347 G06T 19/00 ? 600

特願2016-567435

入力しておきます。

スコア

0.342 G06F○

9/06 ?610K

0.991 B64C 39/02 ?

|A01M

出願人(最新)発明の名称

要約

新日鉄住金ソリューションズ
作業支援装置、作業支援方法及作業者が装着する光透過型の表示装置が、作業者による作業の京セラドキュメントソリューションズ
電子機器

電子機器（１０）は、第１の読み出し速度と、前記第１の読み

1/22
株式会社オプティム
A|A01M 5/06殺虫器バランス調整システム|B64C 13/16【課題】ロボットにぶら下げられた殺虫器の位置を調整することがA|B64C 17/00

特願2016-555987

0.491 B25J

9/16 2G058CA01|2G058CC01|3C707AS14|3C707BS03|3C707BS12|3C707KS03|3C707KX05|3C707LT06|3C707LV02|3C707LV19|3C707MS09|G01N 35/02ディアメド
A|G01Nゲーエムベーハー|
35/02 ロボット装置を初期設定
G
４自由度を少なくとも有する第１ロボット（７０）およびデカルト

そして、PatentNoiseFileter®による特願2016-574491

0.209 B60N

2/50 3B087CD03|3B087CD04|3B087CD05|3B087DD14|B60N 2/42インベンタス エンジニアリング
過負荷事象中に加わる負荷
ゲーエムベーハー|
本発明はエネルギー吸収器２を用いて過負荷事象中にエネルギーを特願2016-558654

0.244 G02B

6/46 2H036QA46|2H036QA48|2H036RA24|2H038CA32|2H038CA33|2H038CA35|2H038CA37|2H038CA38|G02B 6/36オランジュ
予め接続されたケーブルリールを本発明は光エンクロージャ（１１）に関する。この光エンクロージャ分類を行うファイルには、上記CSVと特願2016-563879

0.348 H04W 52/02 5K067AA13|5K067AA43|5K067BB04|5K067BB21|5K067CC08|5K067CC22|5K067DD11|5K067DD27|5K067EE02|5K067EE10|5K067FF02
110 |H04M 1/73
クゥアルコム・インコーポレイテッド|
高速休眠システムおよびプロセス
通信システムが通信セッションの間第１の電力状態で動作する

特願2017-3571

0.320 H01L 29/78 4M104AA01|4M104AA02|4M104AA03|4M104AA04|4M104AA05|4M104AA08|4M104AA09|4M104AA10|4M104BB01|4M104BB04|4M104B
626C|H01L 21/28
株式会社半導体エネルギー
301B|H01L 27/10
半導体装置
321 |H01L 27/10 【課題】加熱により酸素供給可能な絶縁膜における酸素の減少
434 |H01L 27/10 441 |H01L 29/50
M|H01L 29/58
G

特願2016-567123

0.175 H04N

特願2017-7786

0.343 H04W 36/28 ?

特願2016-565106

0.326 A47J 31/44 4B104AA20|4B104AA23|4B104BA15|4B104BA20|4B104BA21|4B104BA22|4B104BA39|4B104CA02|4B104CA06|4B104CA07|4B104CA1
180 |A47J 31/06
キューリグ
210 |A47J
グリーン
31/36
飲料マシンカートリッジホルダ
マウンテン
120 |A47Jインク
31/40 飲料形成マシンのカートリッジホルダ３を開けるおよび閉めるための107

同じ「分類に用いるデータ」が存在するデータを入力することで、推定結果とそのスコア（もっともらしさ）を出力し特願2016-556931○0.954 B25J

1/46

5B057CA01|5B057CA08|5B057CA12|5B057CA16|5B057CB01|5B057CB08|5B057CB12|5B057CB16|5B057CE11|5B057CE17|5B057CE1
Z|G06T 1/00小米科技有限責任公司|
510 |H04N 1/40 色彩調整方法及び装置
D|H04N 9/69
本開示は、コンピュータグラフィック分野に属する色彩調整方法及|H04W 16/32
京セラ株式会社|H04W 72/04マスタ基地局、セカンダリ
111 |H04W 92/14 セカンダリ基地局と共に、二重接続方式の通信をユーザ端末と|H04W 8/26

9/08 3C707BS12|3C707BT07|3C707CU09|3C707HS27|3C707HT23
イグス ゲゼルシャフト
ロボット・アーム及び組立
ミット ベシュレンクター
本発明は、モジュール構造及び直接駆動式のアーム・ジョイント
ハフトゥング

特願2016-573645

0.175 G01R 31/28 2G132AA00|2G132AB02|2G132AC02|2G132AD01|2G132AD04|2G132AE16|2G132AE23|2G132AF16|2G132AG01|2G132AH00|2G132AL1
L
ケラー，ザ サード，偽造及び規格外の電子部品
１以上の電子デバイスの状況又は真贋を検出するための装置は特願2016-574881

0.168 A61B

特願2017-500422

0.339 H02K 21/14 5H601AA24|5H601BB30|5H601CC01|5H601CC15|5H601DD01|5H601DD09|5H601DD11|5H601DD18|5H601EE12|5H601EE18|5H601GA02|5M|H02K 1/22
エムエムティー
A|H02K 1/27
ソシエテ
ハイブリッド電気機械
501A|H02K
アノニム| 1/27 本発明はＮ相（Ｎは１以上）を有するハイブリッド電気機械に
501C|H02K 1/27 501K|H02K 1/27 501Mます。

分類結果とそのスコアを付与

8/14 4C601EE07|4C601JB03|4C601JB60|4C601LL01|4C601LL40
アルピニオン メディカル
ソフトウェア基盤の超音波システムズ カンパニー【課題】データ転送、メモリーアクセス方式などを改善したソフトウ
リミテッド|（画像はイメージです）

動作環境
ＯＳLinux

ウェブブラウザInternet Explorer, Microsoft Edge,
Google Chrome（推奨）, Safari, （すべて最新版のみ、JavaScript必須）
Firefox

スペック

計算機の性能によっては動作が鈍くなることがあります

至東梅田

株式会社アイ・アール・ディー （ＩＲＤ国際特許事務所）

TEL: 06-6944-4530 FAX: 06-6944-4531
URL: http://ird-pat.com

大川
至淀屋橋

天満橋駅
地下鉄谷町線〒540-0008
大阪市中央区大手前1丁目7番31号 OMMビル8階 私書箱53号

京阪本線

ＯＭＭビル ８階
（大阪マーチャンダイズ・マート）

至京橋