新しい技術は、人々にどのような未来を与え、豊かな生活をもたらすのか。

新春特集

18 〜 20 世紀初頭の第 1・2 次産業革命では、蒸気機関や内燃機関の開発により鉄道や自動車が出現し、第 3 次産業革命と言われる 1990 年代の
IT 革命では、情報通信技術によってインターネッ
トやパソコン、携帯電話が出現した。そして、こうした技術が産業や暮らしを劇的に変えてきた。

〜生活を変える商品・サービスへの期待

未
来
を
拓
く
新
技
術

21 世紀に入り、さらに情報技術等の進展により、人工知能やロボット、遺伝子解析をはじめ、革新的な技術の芽が次々に生まれ、花開こうとしている。本号では、まず最前線で研究開発に取り組む
2 人の研究者に、人工知能、自動運転が世界に与える変化や地域での活用について聞いた。
また、これまで主に製造分野で活用されてきたロボットは、今後、サービス分野で急速に普及することが見込まれる。高齢化、人口減少が進む中、ロボットが医療、介護、福祉、住まいの各分野で担う役割とは何か。ロボット事業を展開する大手住宅メーカーに、事業にかける想いを伺った。一方、鍵のように、既に日常にあるモノがインターネッ
トと繋がると、生活の利便性はどう高まるのか。
世界初の「後付け電子錠」の開発・販売会社が、IoT による鍵の新たな価値を提案する。
2000 年代に技術革新が起こった遺伝子解析は、
疾病予防、創薬等、健康な暮らしにどのように役立つのか。国内初の個人向け遺伝子解析サービスを開始した大学発ベンチャーが、遺伝子解析の可能性を展望する。
そして、2020 年に東京オリンピック・パラリ
ンピックの開催が決定しており、スポーツに対す
る興味・関心はさらに高まるだろう。スポーツデー
タ分析のリーディングカンパニーは、データ分析
で、競技・娯楽の両面でどのような付加価値をもたらそうとしているのだろうか。
さらに、消費生活を巡る環境変化として、顧客接点の強化（オムニチャネル）、モノ・サービスの共有（シェアリングエコノミー）、決済機能の多様化（電子マネーの動向）について Topics で紹介する。
これらを通じて、私たちが近未来に享受しうる、豊かな生活をイメージしていただければ幸いである。

16.1

12

未来を 拓 く 新 技 術 とは
私たちの生活を変えつつある最新の技術にはどんなものがあるだろうか。近年進展が著しい、代表的な分野の技術動向や概念を簡単に紹介しよう。

人工知能

今後については、超高齢社会の人手不足を担う手

人工知能（Artificial Intelligence：AI）とは、コ段として期待される一方で、様々な分野でロボット

ンピュータ上に人間と同様の知的能力を持たせたが人間に代替することで、「ロボットが人間の雇用

ソフトウェアのことである。広義には、「鉄腕アトを奪う」という議論もある。

ム」のような知能のある機械そのものを含む。
人工知能には様々な技術がある。代表的なものとIoT

して、①画像・音声認識（撮影した画像や話した内

IoT（Internet of Things）とは、「モノのインター

容をコンピュータに理解させる）、②自然言語処理

ネット」を意味し、あらゆるモノがインターネット（文章に何が書かれているか、その意味・内容をコに繋がる世界を表した概念である。米国の調査会社

ンピュータに理解させる）、③機械学習（収集されによれば、インターネットに接続する機器の量は、たデータの中から、一貫性のある規則を見つけ出

2013年の37億台から、2020年には250億台に増加すす）、④推論（様々なルールを統合して、矛盾のなると予測している。

い答えを導き出す）等がある。

IoTが進展し、膨大な量・範囲のデータが収集・

インターネットの普及に伴い、従来のツールでは分析されることで、先述した人工知能技術の一層の処理することが困難な程、巨大で複雑なデータの集向上が見込まれている。また、これまでインターネッ

積（ビッグデータ）が簡単に利用できる環境が整っ

トに接続されていなかった自動車や家電、電力メーた。利用できるデータ量の飛躍的増大により、近ター、産業機器やインフラ等が繋がることで、新た年、コンピュータが自ら学ぶ「機械学習」技術が大な製品やサービスの創出が期待されている。

きく進展したことで、古くから続けられてきた人工知能研究が、再び注目を集めている。

遺伝子解析
生物の細胞にあるDNA（デオキシリボ核酸）にロボット

は、遺伝のもととなる情報（生命の設計図）があり、「ロボット」に明確な定義はなく、広義には「人同じ性質を親から子へ、子から孫へと伝えていく役の代わりとなって、人間のような動作・作業を行う

割を持っている。

機械」がロボットとされる。

すべての遺伝情報は「ゲノム」と呼ばれ、1990

工場等で生産を行う、いわゆる「産業用ロボット」

年にヒトのゲノムの全塩基配列を解明する「ヒトゲの分野では、国内メーカーが世界の中で重要なポジ

ノムプロジェクト」が米国で開始され、2003年にションを占めている。

解読が完了した。

一方、サービス分野は、ロボット掃除器や無人飛ゲノム情報の解明により、難病の解明や創薬と行機（ドローン）等、海外で製品開発が先行していいった医学分野等で飛躍的な発展が期待されている。最近では、常陽銀行をはじめとした県内金融機る。近年では、国内で個人向けの遺伝子解析サービ

関において、人型のコミュニケーションロボットをスが開始される等、民間による事業化の動きも相次

窓口業務等に活用する動きもみられる。

いでいる。
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13

人工知能技術・ビッグデータを
地域はどう活かすべきか〜本村

陽一氏に聞く〜「人工知能（AI）」という言葉は知っていても、登場しました。

実際にそれが何を意味するのか、また、人工知能のディープラーニングとは、脳の神経回路を工学的技術が用いられることで、私たちの生活にどのように模した「ニューラルネット」の新しい学習技術でな効果がもたらされるか、イメージしにくい面もああり、「多段の階層型ニューラルネット」と言い換る。

えることができます。

しかし、既に人工知能技術は日常の消費生活に取画像認識を例にすると、従来は認識したい対象のり入れられている。人工知能の専門家として、大学部品（線等の特徴）を人間が決めた上で学習させてや企業等と連携しながら技術の実用化に取り組んいました。ディープラーニングでは画像と物体を与でいる本村陽一氏に、人工知能やビッグデータを巡えるだけで、どんな線や物体を認識すべきかを含る最新の動向や、地域における活用方法について

め、従来と比べて大幅に、自動的に学習できるよう伺った。

になりました。

なぜ、人工知能がブームとなっているのですか。

私たちの生活に、人工知能はどのように活用されているのでしょうか。

実は、人工知能の研究は50年以上前から始まっており、特に目新しい技術ではありません。
しかし、最近になって人工知能がマスコミ等で頻身近な例では、インターネット通販事業を手掛けるAmazon（アマゾン）があります。

繁に取り上げられているのは、機械学習全般に対す

同社のサービスとして、利用者が閲覧した商品やる関心が高まっていることに加え、ソーシャルメ

購入履歴をもとに、「おすすめ商品」を画面に表示

ディアの普及により、低コストで利用できるビッグする「レコメンド機能」が有名です。商品の選択にデータが増加したこと、さらに、コンピュータにお人工知能が利用されており、この機能により、利用

いて中心的な処理装置であるCPUの情報処理力が者に次の購入を働きかけることができます。さら飛躍的に高まり、例えばスマートフォンでも実行でに、その結果を踏まえサービスや機能の改善に結びきるようになったことが背景にあります。1990年

付けることが可能です。

代から絶え間なく続けられてきた研究が、近年、実人工知能は、ユーザの属性情報と閲覧・購入商品用的な成果として結実したのは、この３つの要素が情報からなる膨大なデータをもとにお薦めの商品

タイミング良く合致したためです。

を選定しています。購買行動の一連のプロセスを
Amazon単体で行えることは、事業における同社の話題の人工知能技術「ディープラーニング」とはどんなものなのでしょうか。

大きな強みとなっています。

コンピュータが自ら学ぶ「機械学習」のうち、2010年代に入って機械学習の一つである「ディー世界と比べて日本の人工知能研究は進んでいるのでしょうか。

プラーニング（Deep Learning）」と呼ばれる技術が日本には、多くの優秀な研究者が人工知能の研究
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本村

陽一（もとむらよういち）

国立研究開発法人 産業技術総合研究所
人工知能研究センター 副研究センター長
統計数理研究所客員教授
東京工業大学大学院連携教授
1993年、通商産業省（現経済産業省）工業
技 術 院 電 子 技 術 総 合 研 究 所 入 所。 階 層 型
ニューラルネットの統計的学習、ベイズ推定、人工知能の研究に従事。
2001年より産総研にてベイジアンネット・

ビッグデータ活用技術、サービス工学での実用化研究、確率モデリング技術の応用に関する研究に従事。また、普及のための大学、病院、企業との共同研究、国（経済産業省）への協力等を積極的に行う。
2015年より現職（兼確率モデリング研究チー
ム長）。
写真の機器は、開発中の次世代型人工知能
サービス支援システム。

を行っています。但し日本では、研究者が個別に基

日本の企業における活用はどのような状況ですか。

礎研究に従事し、それらを統合して革新的な人工知

まず、人工知能に必要となるデータに関して、そ能を開発する動きはあまりみられません。研究者はもそも企業は「データは持っているだけで価値があ論文を執筆することに注力し、ビッグデータの集まる」と考える傾向があり、多くの企業では、まだ十る現場には関心が低いという実情もあります。

分に活用されていません。

研究が盛んな米国では、大学の教授がベンチャー

人工知能やビッグデータ、IoTに関する話題は、を興すことが一つのステータスと考えられてお今や新聞や雑誌にも頻繁に出ており、人工知能を活り、研究者が理論を実践することの抵抗感はありま

用して業績を伸ばしているAmazon、Googleのようせん。このため、優秀な研究者がGoogle（グーグル）な企業の事も良く知られています。それにもかかわのような巨大IT企業に集まっているのです。

らず、多くの企業が活用に二の足を踏んでいる実態
は、私には「業績を伸ばすつもりがない」としか思本村さんはどのような研究を行っているのでしょ
うか。

えません。

ディープラーニングは、予測・識別の精度は高い

まず実践するという姿勢が重要なのですね。

ものの、結果に至った理由の説明はできません。そビッグデータの増大を背景に、米国では「データをうした「ブラックボックス性」は利用する上で問題

どのように収集するか」から「データをどのようにビとなります。正しいアルゴリズム（問題を解決する

ジネスに活用していくか」に考え方が変化しています。

手順）で学習したとしても、そもそもデータが間

データの質と量がビジネスにおける勝負の分か違っている可能性もあります。ブラックボックス化

れ目となっており、海外では有益なデータを保有すされていると、こうした誤りに気づきにくく、人がる企業を買収する動きも相次いでいます。

安心して利用できる手法とはいえません。
私たちは、脳型人工知能やデータ・知識融合型人工知能の研究を通じて、人工知能に人間との共通言

日本でこうした手法が難しいのであれば、何らかの形で連携することにより、データ量や質を高めていく必要があるでしょう。

語・表現を持たせることを目指しています。
従来のブラックボックス的な人工知能の気持ち悪さを解消し、人間にとって理解・制御・協働しや人工知能を活用することで、事業者や消費者はどのようなメリットが得られるのでしょうか。

すい「人間協調型」の人工知能技術の確立に向けて製造業では、製品のコモディティ化（汎用品化）取り組んでいます。現在、NEDO（国立研究開発法を背景に、付加価値の向上のために消費者行動をよ人新エネルギー・産業技術総合開発機構）から「次り深く理解することが重要になっています。また、世代ロボット中核技術開発（次世代人工知能技術分

サービス業においても、生産性向上、付加価値向上野）」事業を受託し、「人間と相互理解できる人工知のために、消費者行動の理解が欠かせません。

能技術の研究開発」を進めています。

人間を理解する人工知能技術の進展により、消費
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15

者行動の把握が可能となります。データから消費者活用するためのポイントは何でしょうか。

行動をモデル化することで、企業は、消費者に対し地域の企業や団体が単独で取り組むには、データて購買の最適な働きかけを行うことができるよう量の制約があるため困難です。企業、大学、団体等がになります。

連携してデータを共有し、消費者行動を把握し、次の人工知能技術をカーナビゲーションシステムに購買行動を促す仕組みづくりが重要になるでしょう。

応用した場合で考えてみましょう。例えば、運転歴

例えば、路線バス等の交通事業者は、「Suica」やの浅いドライバーが食事をする場合には、ファミ「PASMO」といったICカード利用者の移動情報（乗リーレストランやファストフード店を薦めた方が降バス停）を持っていますが、バスに乗る前、ある良いという結果が出ました。ロードサイドの駐車場

いは降りた後の消費行動までは分かりません。交が広い店舗の方が、車で入りやすいからです。ユー

通・物販の事業者がデータ利用で連携し、利用者のザに応じて最適な情報が提供されることは、消費者

属性、移動情報、商品・サービスの購入履歴が一体にとってのメリットといえます。

となったデータを同意を得た上で整備していくこ

ユーザ適応型カーナビ（レストラン推薦）（本村・岩崎「ベイジアンネットワーク技術」東京電機大出版局より）とは、効果的・効率的な事業展開に大きな武器になるでしょう。そして、こうしたデータはサービスの現場に存在しているのです。

まだ活用されていない地方にこそ、活用の場があるということですね。
地域の皆さんが、米国のIT企業の真似をする必
要はありません。人工知能やビッグデータの構造を最適なレストラン情報が提供されるカーナビシステム

理解した上で、最も実行しやすい「場所」を選び、データを集めて管理すれば良いのです。そして、そとはいえ、一般的に地方で人工知能技術を活用す
るには敷居が高いと思われています。

のデータを活かしたサービスにつなげる「仕組み」

特定の客層を購入の可能性が高い見込客として

Amazonが行うサービスは、生活に欠かせないも抽出することは、事業者にとって大きなビジネスのとして浸透しています。このことは、米国のネッチャンスに繋がります。これを人工知能とビッグト事業者が、海を越えた日本で、既にリアル（地域）

データによって得ることができるのであれば、取りの商業を脅かしていることを意味しています。

を作ることが最も重要です。

組まない理由はないでしょう。活用するためのツー

この動きは、今後ますます大きくなるでしょう。

ルの価格も、中小企業が導入可能な水準に低下しつ

このままでは、外国資本に地域の商業が駆逐されてつあります。

しまう可能性もあります。

行政にも、これらを活用しようとする動きがあり

しかし、人工知能の技術やビッグデータを活用ます。茨城県中小企業課では、当研究所や筑波大学

し、消費者との密な繋がりを構築できれば、事業者

大学院と連携して、「サービス工学」の考え方に基が地域で生き残ることは十分可能なはずです。地域

づき中小企業者等が実施する生産性や付加価値向の事業者や商店街等が、活用に向けた一歩を踏み出

上の取り組みを支援しています 。

すことを期待しています。

※※ 勘や経験に頼りがちなサービスに工学的な手法を導入するもので、多様化する顧客ニーズへの適応や新しい価値の発見による効率的なサービス、従業員の負担軽減や能力の向上を支援することを目的とした事業。

16.1

16

Topics1 「オムニチャネル」が変える消費スタイル
小売・流通業の新たな概念「オムニチャネル」

商品受け取りに関しても、あらゆる選択肢から

近年のインターネットやスマートフォンの普及都合の良い方法を選べるのがオムニチャネルの特により、欲しい商品、サービスに関する情報が簡徴である。例えば、インターネットで購入した商

単に手に入るだけでなく、インターネット通販で品を実店舗で受け取ったり、実店舗で買ったもの

気軽に商品・サービスを購入することができる環を自宅に届けてもらえる。

境が整備されている。
小売・流通業では、スマートフォンの普及やソー

セブン＆アイのオムニチャネル戦略

シャルメディアの台頭が、「オムニチャネル」とい

国内でオムニチャネルに積極的に取り組む代表的う米国発の新たな概念を生んだ。「オムニ」は日本な企業に、セブン＆アイ・ホールディングスがある。

語で「すべて、あまねく」という意味を持つ。

当グループは、2015年11月、リアルとネットを消費者は実店舗やPC（モバイル）サイト、ソー融合したオムニチャネル「o mni 7 」をオープンしシャルメディア、新聞・テレビ等の従来型メディた。当グループの百貨店、スーパー、専門店等、

ア、カタログといった複数のチャネルを縦横どのあらゆる店舗で取り扱う商品を、近くのセブンイ

ように経由しても、スムーズに情報が得られる。

レブンで注文や受け取りができるようになった。

情報入手から購買に至るまでの、販売事業者によ

24時間営業という利点を活かし、業態を超えた消るチャネル横断型の戦略やその概念、および実現

費行動や、顧客が求める新たな買い物スタイルののための仕組みを「オムニチャネル」という。

創出に向けて取り組んでいる。
まったく新しいお買物体験を実現する

セブン＆アイ HLDGS. のオムニチャンネル

マルチチャネルとの相違点
これまでも、実店舗やパソコン、電話等の複数の多種多様なオリジナル商品

オムニチャンネルを支える 3 つの柱

売場

チャネルで買い物ができる「マルチチャネル」とい幅広い業態

う概念があり、事業者も体制整備に取り組んできた。
これに対し、オムニチャネルは、顧客が複数チャ
ネルを時間・場所・場合に応じて自由に行き来し商品

接客ても、ストレスを感じることなく情報収集や購入が可能な仕組みを指す。
シングル・チャネル

出所：㈱セブン＆アイ HLDGS. 会社案内

マルチチャネル

オムニチャネル

マーケットの縮小に対応した顧客接点の強化
人口減少や高齢化の進展によるマーケットの縮小が見込まれる中、顧客との接点をいかに強化す
るかが事業者にとって大きな課題となっている。

単一接点

それぞれ独立した
複数接点

統合された
ブランド体験

その意味において、いつでも、どこでも買い物が楽しめるという「顧客視点」に立ったオムニチャ

リアル店舗

ネット

カタログ

出所：NRF「MOBILE RETAIL INITIATIVE」を基に ARC 作成

ネルの取り組みは、今後の小売・流通業にとって欠かせないものとなる可能性がある。

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最新の商品・サービス開発に取り組む先駆者たち
過疎・高齢地域における自動運転車の社会実装に取り組む〜国立大学法人金沢大学（石川県金沢市）
新学術創成研究機構 未来社会創造コア
自動運転ユニット ユニットリーダー 准教授 菅沼 直樹氏
経歴：愛知県出身。金沢大学で移動ロボット（mobile robot）の研究に従事。卒業後も同大にてロボッ
ト工学を研究する中で、自動運転車の研究開発に取り組む。

長年研究されてきた「自動運転」

利用が基本であり、直ちに一般道路での自動運転走「自動運転」とは、「認知・判断・操作」というド行を実現することは想定していません。一方で、当ライバーが行っている運転に関する機能を、機械が大学としては、当初から一般道路での自動運転の研行うことを意味します。

究に取り組んでいます。

長年、自動運転の研究開発が行われてきた成果として、現在、多くの自動車メーカーが運転支援システム

様々な機器を搭載した自動運転車

や事故防止機能を搭載した自動車を販売しています。

現在、当大学で使用している自動運転車には、カ

これらのシステムは、運転の主体はあくまで人間

ラーカメラ、交差点で対向車両等を検知する前方・であり、万が一の場合に機械がその役割を果たすと測方ミリ波レーダ、全方位レーザ等、様々な機器がいう考えに基づいています。また、機械が前面に出搭載されています。例えば、全方位レーザは、64て運転を行う研究についても、1960年代から行わ本のレーザー光線を水平方向に照射することで、光れてきました。但し、それは高速道路での自動運転

線が障害物に当たり戻ってくるまでの時間から、車に限定されていました。

両と物体の距離を測定しています。また、これらのそして、10年以上前から、高速道路以外での自動運転も研究されるようになりました。

機器から得られたデータを分析・判断するコンピュー
タが車両後方に搭載されています。
現在搭載しているセンサ−

金沢大学における研究の歴史
金沢大学では、1998年から市販車を改造して自

GNSS
アンテナ

全方位レーザ
GNSSアンテナ

動運転の研究を行っています。といっても、自動運転が可能な車両をすぐ作れたわけではありませ

IMU

カラーカメラん。素人同然、かつ予算もほとんどない状態からのスタートであったため、車両にカメラを搭載して周

車速センサ

囲の環境を認識する研究からはじめました。
その後、手作りのモーターを搭載してハンドル操側方ミリ波レーダ（交差点侵入車両検知）

前方ミリ波レーダ（交差点での対向車両検知）

出所：金沢大学菅沼准教授提供資料

作ができるようにしたり、大学構内で自動運転のデ
モ走行を実施しながら、研究の幅を広げました。
しかし当時、自動運転は「夢のまた夢」という雰

自動運転を可能にする３つの要素技術

囲気が学会にもあり、あまり注目されませんでし

当大学における自動運転の要素技術とキーテクた。最近になって大手自動車メーカーが自動運転のノロジとして、①周辺環境認識、②自己位置推定、研究開発を競っていますが、各社とも高速道路での③走行軌道生成が挙げられます。
16.1

18

カメラやミリ波レーダ、全方位レーザで信号や静止

病院、商業施設といった複数の地点を巡回する実用

障害物等の周辺環境を認識し、高分解能デジタル地図に近いルートでデータ収集を積み重ねており、これや全方位レーザ、GPSの一種である複合航法装置で自までの走行距離は１万㎞を超えています。

車の位置を推定します。それらを踏まえ、走行経路や動作等の軌道計画をコンピュータが策定するのです。

求められる技術的・法律的課題の解決
実証走行を重ねる中で、技術的な課題も分かって金沢大学の自動運転システム

きました。交差点に差し掛かって急に信号が変わっ

分散処理システム（UDP/IP，TCP/IP）

た場合、自動運転車は信号の色を検知して急ブレー

高分解能
デジタル地図All information
周辺環境認識

軌道計画

信号認識

経路選択

ミリ波レーダ

静止障害物検出

状況判断

全方位レーザ

移動物体検出
将来軌道予測

動作決定

カメラ

データ保存
システム監視ﾋｭｰﾏﾝﾏｼﾝ
ｲﾝﾀｰﾌｪｰｽ
Prius

軌道追従
自己位置推定GNSS/INS
複合 航法装置

センサ系

認知系

操舵量決定

マップマッチング

経路･軌道生成系

操舵制御

制御系

駆動力制御

キをかけます。しかし、後続車がいる場合は、停車せずにそのまま通行した方が良いケースもあります。走行中に発生する様々な状況に臨機応変に対応するためには、データの蓄積がまだまだ必要です。
また、日本が加盟するジュネーブ道路交通条約で駆動力決定

ウィンカ―制御は、手放し運転が違法であることや、事故が起きた

ﾕｰｻﾞｲﾝﾀｰﾌｪｰｽ系

ｱｸﾁｭｴｰﾀ系

場合の責任所在の明確化等、法律面で解消すべき課

出所：金沢大学菅沼准教授提供資料

地方で自動運転車が普及する社会的意義

題もあります。

公共交通としての自動運転車の社会実装を目指して

自動運転車が社会に普及するメリットとして、人実験開始から２年間は技術開発をメインに取り間の不注意による交通事故の減少や、運転しない時

組み、2017年度からは、ルートや時間を限定した間の有効活用が挙げられます。

地域交通への活用を開始したいと考えています。

そして、もう一つの大きなメリットは、過疎・高齢地

そして、東京オリンピック・パラリンピックが開域における次世代の交通手段として利用できる点です。

催される2020年頃には、高齢者も含めた一般の人

鉄道やバス等の廃線により、公共交通がなくなった地域

が運転席に座り、最低限の操作で走ることができるであっても、自動運転車が公共交通として導入されるこ

ような、公共交通として地域での運行が定着するシとで、人々の移動を確保することが可能となります。

ステムの構築を目指しています。

国内初となる公道での実証実験を開始
過疎・高齢地域での自動運転車の運行を見据え、当スケジュールイメージ

大学では、2015年２月から石川県珠洲市において、公Phase 3
地域高齢者の移動手段への活用

日本最先端の金沢大学
自動運転車両道での自動運転の実証実験を行っています。
Phase 2

能 登 半 島 の 先 端 に 位 置 す る 珠 洲 市 は、 人 口

公共交通の確保が課題となっており、自動運転に対するニーズが高い地域です。
１コース、6.6㎞で開始した実験は、10月下旬か

実現性検証

観光客をターゲットとした
自動運転実証実験

１万６千人、高齢化率45％の過疎・高齢地域です。
当市では、鉄道の廃線、路線バスの縮小が相次ぎ、

2020

Phase 1
公道走行試験による自動運転知能の高度化

2017

受容性評価

知見の積み重ね2015.2.24 国内初
市街地公道実証実験開始!!

ら４コース、約60㎞に拡大しています。市役所や出所：金沢大学菅沼准教授提供資料

16.1

19

ロボット事業を通じて人を、暮らしを、社会をアシストする〜大和ハウス工業株式会社（大阪府大阪市）
理事 ヒューマン・ケア事業推進部長
ロボット事業推進担当 ネクストライフ事業推進担当

少子化・超高齢社会における3つの課題
日本が直面する少子化・超高齢社会では、少ない
若年層がより多くの高齢者層を支える構図となっ

田中

一正氏

①ロボットスーツ HAL®
福祉用（下肢タイプ）、自立支援用（単関節タイプ）、
介護支援用（腰タイプ）、作業支援用（腰タイプ）ています。こうした中、介護・医療分野では、在宅筑波大学の山海嘉之教授が開発した、障害を持つへのシフトや介護の担い手となる労働力不足、さら方や高齢者の自立動作（歩行・立ち座り）をアシスには医療費膨張による社会コストの増大が進むとトするロボットスーツです。体に装着することにみられています。

よって、脳が筋肉へ伝達する微弱な電気信号をセン

超高齢社会では、①健康寿命延伸、②認知症、③サーで感知し、身体機能を拡張・増幅することがで老老介護といった、３つの大きな課題を解決する必きます。用途に応じて、様々なモデルが用意されて要があります。高齢者世代がどのようにして老後のいます。

暮らしの不安と向き合うか、また、生活の質を高めるかが問われています。

当社はHAL ®福祉用の国内総販売代理店となっており、国内約170施設で導入されています。
また、2015年11月には、筋ジストロフィーや筋「人が心豊かに生きる理想の社会」実現に

萎縮性側索硬化症（ALS）等、難病とされる８つロボットテクノロジーを活用の神経・筋疾患に対する治療に対して、HAL ®医療

私は入社後、一貫して建築営業部門を歩んできま用（下肢タイプ）が医療機器として厚生労働省からした。医療・福祉分野の施設建設を専門に行う部署承認されました。

として、1989年に設立されたシルバーエイジ研究②メンタルコミットロボット PARO

所に異動となったことを契機に、高齢化社会の様々な問題を知るようになりました。

PAROは、楽しみや安らぎ等の精神的なセラピー
効果を目的としたアザラシ型ロボットです。産業技

その後、総合技術研究所に副所長として着任し、術総合研究所の柴田崇徳氏が開発したPAROには人ロボットスーツの研究開発を行っていた筑波大学

工知能やセンサーが内蔵されており、声をかけたりの山海嘉之教授をはじめ、研究者やベンチャー企業

触れたりすると、まるで本物の動物のような仕草やと接する中で、彼らの技術が介護分野の課題を解決

鳴き声で反応します。
「うつ」の改善やストレスのできると感じました。

軽減等、心身を癒す効果があり、自閉症の子どもやロボットテクノロジーを活用して、「人が心豊か

認知症高齢者へのセラピーに利用されています。

に生きる理想の社会」を目指し、商品化を進めるた

2002年には、「世界でもっともセラピー効果がある

め、2008年にロボット事業を立ち上げました。

ロボット」として、ギネスブックに認定されました。国内外3,500台以上の販売実績をはじめ、世界多彩な商品ラインナップ
当社では、高齢者や障害を持つ方の生活を支援す
るため、多彩な商品を取り扱っています。以下、主な商品を紹介しましょう。

30カ国で利用されています。
③自動排泄処理ロボット マインレット 爽
センサー技術を用いて、ベッド上で高齢者や障害者の排泄（尿・便）を自動で処理する在宅用装置で
16.1

20

①

②

④

③

⑤

⑥

①「ロボットスーツ」、「ロボットスーツ
HAL」、「HAL」は、CYBERDYNE
株式会社の登録商標です。
②「Mental CommitRobot」、「メン
タルコミットロボッ卜」は、国立研究開発法人産業技術総合研究所の登録商標です。
「PARO」、「パロ」は、株式会社知能システ
ムの登録商標です。
③「マインレッ卜」は、株式会社
エヌウィックの登録商標です。
④「popo」は株式会社モリトーの登録商標です。
⑥「COMUOON」
はユニバーサル・
サウンドデザイン株式会社の登録商標です。

す。超高齢社会における最大の課題は「老老介護」

セットとなったコミュニケーション・サポートシスです。中でも、深夜帯における排泄への対応は、介テムです。国内で約2,000万人と推定されている難助者にとって大きな負担となっています。

聴者の聞こえを支援する機器で、耳につけない卓上

当商品を導入することで、吸引から温水による洗型が特徴です。

浄・除湿まで全自動で処理することが可能となりま

大声で会話をすることは話す側や聞く側双方にす。利用者は、常に新品の紙おむつを着けている感

とってストレスとなります。声を荒げる必要がなく覚になり、介助者の排泄処理負担の軽減にも繋がりなることで、双方のコミュニケーションの改善が図

ます。

れます。

④免荷式リフト popo
歩行訓練を安全にサポートするリフトで、腰のハーネスが身体を吊り上げ、下肢にかかる体重負担

人とロボットが共生し、自分らしく生きられる社会の実現に向けてを軽減する「免荷機能」が特徴です。ICU（集中治

住まいだけでなく、心豊かな暮らしの実現のため療室）から出たばかりの急性期の患者や、要介護度に技術を結集し、住まいと暮らしをトータルにサの高い方の歩行訓練等で利用されています。

ポートすること、それが「人・街・暮らしの価値共

座った状態から立ち上がり、歩行までの一連の動作を安全に行うことができるため、介助者の負担を

創グループ」である当社のミッションです。
ロボット事業はスタートしたばかりであり、現在減らせると好評です。

は市場を作っている段階です。しかし、日本の超高⑤狭小空間点検ロボット moogle

齢社会を考えると、今後、「介護・福祉ロボット」

住宅の床下点検作業や配管等の入りにくい空間
を、遠隔操作で点検できるロボットです。

への期待はますます大きくなるでしょう。
今後は商品のラインナップの拡充を図りなが15cmまでの段差を乗り越えることができるほら、医療・介護、福祉分野のみならず、住まいや暮か、高性能カメラ搭載により、パソコンのモニター

らしの多様な場面で、ロボット事業を広く展開してで画像を確認することができます。点検の際に、おいく方針です。人とロボットが共生し、自分らしく住まいの方と一緒に床下の状況を確認できること生きられる社会の実現に向けて、引き続き取り組ん

から、安心感を得られると好評です。

で参ります。

⑥会話支援装置 COMUOON®
COMUOON ®は小型マイクと小型スピーカーが
16.1

21

スマートロック「Akerun」で新しい鍵の価値を提案〜株式会社フォトシンス（東京都品川区）
代表取締役社長

河瀬航大氏

経歴：1988年生まれ。筑波大学理工学群化学類卒業。2011年㈱ガイアックスに入社。2014年、㈱フォトシンスの代表取締役社長に就任。

うに貼り付けて使用しま

2014年9月法人設立のIoTベンチャー

す。本体には特殊な両面

当社は、私を含む６名が中心となり、2014年９月

シートを採用しており、に設立したIoT（Internet of Things）関連企業です。

一度貼りつけると約100㎏

法人設立前、それぞれのメンバーはIT企業や大の負荷を与えても外れま

手家電メーカー、マーケティング会社等に勤務してせん。金属、木材等、様々いました。メンバーによる飲み会の席上で、何か面な材質の扉に取り付けが白いことができないか議論していた時に、「一番ア可能で、現在、流通してナログなものがロボットになったら」という発想かいる鍵の約８割に取り付

ら、扉の「鍵」をスマートフォンにより自動で開閉けることができます。

するアイディアが浮かびました。

ドアの内側のサムターンに取り付ける

また、主要メーカー以外や古いタイプの鍵でも対応可能なケースがあります。お客様の自宅やオフィ

プロジェクト始動から1年余りで製品販売を開始
当初、事業を興すつもりは全くありませんでした

スの鍵の写真を当社に送ってもらい、設置可否を確認するサービスを行っています。

が、いわば部活動のように、本業の合間に集まり、ア

海外でもスマートロックサービスは提供されているイディアの具体化に向けて議論する日々が続きました。

ものの、取り付け工事が必須となります。Akerunは2014年から本格的なプロジェクトとして取り組工事・工具が一切不要で、余計な手間や費用がかか

みはじめ、約半年で最初の試作品を製作しました。

らない、「後付型」としては世界初のスマートロック

法 人 設 立 を 経 て、2015年 ４ 月 に ス マ ー ト ロ ッ クです。当製品は「2015年度グッドデザイン賞」を受「Akerun（アケルン）」（税抜36,000円）の販売を開賞する等、そのデザイン性が高く評価されています。

始しました。
3Dプリンタを活用して試作品の製作期間の短縮を図り、プロジェクト始動から１年余りで製品販売を開始した「スピード感」
は、当社の特徴でもあります。

世界初の後付型スマートロック、取り付けも簡単
スマートロックとは、スマートフォンで鍵の開け閉めができるハードウェアとアプリのサービスです。
Akerun本体とスマートフォンをBluetooth（近距離スマートフォンで鍵の開閉ができる「Akerun」

無線通信規格）で接続し、専用のアプリから鍵の解錠・施錠を行います。

機能向上に注力、より多くの人が使いやすく

本体は、自宅やオフィス等のドア内側にある鍵の製品は、本体機能を最小（ミニマム）に抑え、機つまみ部分、いわゆるサムターンに本体を被せるよ

能面の向上はアプリで行うというコンセプトで開
16.1

22

発されました。販売開始から１年に満たない中、既が可能になりました。出先から手元の端末で鍵の開に様々な機能の改善を実施しています。

閉状況を確認し、万一、開いている場合でも遠隔で2015年７月には、スマートフォン以外の端末で鍵の開閉ができる「Akerun Remote（アケルン

施錠ができます。

リ

手軽かつ安価な電子錠のシステムとして、不動産モート）」の提供を開始しました。Akerunが常時イの内覧や、複数人が出入りするオフィス、飲食店、

ン タ ー ネ ッ ト に 接 続 さ れ る こ と で、 パ ソ コ ン や小売店等、店舗の合鍵の作成や管理に課題を抱えるフィーチャーフォン等、Webにアクセスできるすべ事業者へ導入が広がることを期待しています。

ての端末で開閉ができるようになりました。
このサービスにより、ゲストに対する鍵の権限のハンズフリーでますます便利に

受け渡し手順の簡略化を実現しています。ゲスト

９月には、ハンズフリー解錠機能を追加しましは、従来のスマートフォンアプリからの開閉に加た。スマートフォンを取り出さなくても、ドアの数

え、オーナーから送られてきた専用のURLにアクセ

メートル手前に近づいただけで自動的に解錠する

スするだけで、鍵の権限を受けることもできます。

ようになりました。ハンズフリーで鍵が開くとス

スマートフォンアプリのダウンロードや初期登録がマートフォンに通知されるため、知らない間に解錠不要になることで、特にホテルやシェアスペースでされる心配がありません。

の利用時に、利用客側の操作負担軽減に繋がります。

Akerunのオートロック機能により、ハンズフリーで解錠したあとは自動的に施錠されます。GPSに鍵の遠隔操作を可能にした新システム
さらに、Akerun Remoteを活用した「Akerunオ
ンライン鍵管理システム」を法人向けサービスとしよる位置情報を搭載することで、施錠後ドアに近づいた際に、意図せず鍵が開錠されるリスクを回避しています。

て提供を開始しました。このシステムは、Akerun

11月にはスマートフォンをかざすだけで解錠・本体、Akerun Remote、Web上での管理画面「Akerun

施錠される追加アクセサリ「Akerun Touch」の提Manager」をセットにしたものです。

供を開始しています。さらに、12月には自動ドア

これまではAkerunを設置したドアに近づかないと開錠・施錠はできませんでしたが、Akerunオン

対応のスマートロック「Akerun Entrance」を発表する等、活用シーンの拡大を図っています。

ライン鍵管理システムを導入することで、遠隔操作

鍵を意識しない、最高の開閉体験の実現に向けて
Akerunの今後の方向性として、「コンシェルジュ機能」が考えられます。例えば、天気を把握して「今日は雨が降りそうだから傘を持って行って」と提案したり、「あと何分で、いつも乗る電車が発車します」と伝える等、ホテルのコンシェルジュのような製品になる可能性もあります。
また、鍵という「住宅の入り口」をおさえること
で、様々な家電との連携も想定しています。今後
も、機能面の改善を図りながら、日常生活において「鍵を意識しない、最高の開閉体験」の実現に向け鍵がWebで操作できる「オンライン鍵管理システム」て取り組んでいく方針です。
16.1

23

遺伝子解析を通じて健康な生活と豊かな人生づくりに貢献する〜株式会社ジーンクエスト（東京都品川区）
代表取締役 高橋 祥子氏
経歴：大阪府出身。2010年、京都大学農学部卒業。2015年、東京大学大学院農学生命科学研究科
博士課程修了。専門分野は分子生物学、統合オミクス。

研究とサービスの相乗効果を生むために起業
当社は、2013年６月に設立した一般向け遺伝子解析サービス業者です。

た。東大発ベンチャーとして、テレビ、新聞等で取り上げられたこともあり、初日から多くの申し込みがありました。

私は東京大学大学院で生命科学分野の研究を重「遺伝子解析」というと、大掛かりな検査を想像す

ねるうち、遺伝子解析の技術を、もっと多くの人にるかも知れません。しかし当社では、遺伝子解析を役立てたいと思うようになりました。研究の成果を個人でも簡単に受けられるサービスを提供していま

サービス化して社会に役立てるとともに、サービス

す。専用のキットを購入し、採取した唾液を返送すの利用により生じる膨大なデータを、次の研究に生るだけで、糖尿病をはじめとした生活習慣病等の疾かせると考えたのです。

患リスクや体質の特徴に関する情報が得られます。

研究室の先輩で、現在、当社の取締役を務める齋

フルパッケージ版の「ジーンクエストALL」（税藤憲司氏と議論を重ねるうちに、事業化の想いが込49,000円）では、約290項目の情報が得られます。

徐々に高まっていきました。

体質に関する項目には、遺伝的にお酒を飲むタイプ
かどうかや、短距離走者とマラソンランナーのどち

解析費用の低下でサービスの事業化が視野にサービスを事業化するには、遺伝子解析にかかるらが向いているか（筋力）等、興味を引くものもあります。

コストの問題が避けられません。かつて、ヒト一人

また、祖先がどの遺伝子解析には100億円以上が必要でした。しかの大陸から来たのし、解析技術の進展により、解析費用が大幅に低下

か、ルーツが分かしたことで、この分野における起業のハードルは低る「祖先解析」もくなりました。

提供しています。

起業直前の2013年５月に、東大の文化祭でアルこれらの解析結

コールに対する強さに関する遺伝子検査を実施し果は、専用のマイました。当日は行列ができる程、盛況でしたが、医ページ上でいつで療行為と捉えかねないサービスに対する疑問の声も確認することがも寄せられました。事前に大学に実施の是非を確認できます。遺伝子した上での提供でしたが、事業立ち上げにあたって

解析の研究を続けは、十分気を付けなければならないと認識させられてきた実績豊富なる出来事でした。

メンバーにより、遺伝子解析キット。唾液を採取して返送するだけで解析が可能

科学的根拠に基づく、より信頼性の高いデータを提国内初の個人向け大規模遺伝子解析サービス
解析キットのメーカーや遺伝子の検査を担当す

供しています。また、発展し続けている遺伝子研究に対応し、最新の解析データの入手が可能です。

る機関等と交渉を進め、2014年１月、国内初の個人向け大規模遺伝子解析サービスを開始しまし
16.1

24

われる診断や、親子鑑定等も含まれます。
遺伝子にまつわる研究自体が発展途上にあるという事情もあり、当社事業に対する反発や、倫理上の疑問があることも事実です。
しかし、今まで誰も取り組んでこなかったことにチャレンジしているので、批判はあって当然で、そうした批判も含めて、遺伝子解析活用に関する議論が進展することで倫理的な基盤が形成されることを期待しています。
疾病や体質に応じて、データの信頼性を星の数で示している

当社の研究や遺伝情報の取り扱い、倫理上の問題

ニーズに応じてサービスを提供

に関しては、弁護士等の専門家で構成される「倫理2015年11月には、目的に合わせて特定の体質と審査委員会」を社内に設置し、公正かつ中立的に適健康リスクの遺伝的傾向が分かる低価格版「ジーン否を議論・審査する体制を整備しています。

クエストLITE」（税込14,800円）の提供を開始しま

遺伝子解析の可能性を社会に提示し続けるした。
「ダイエット＋スキンケア」、「脳の老化＋ロコモ」

起業から２年半が経過した2015年10月に、当社

等、５つのコースから選べ、すべてのコースに「薄としての研究成果を学会で発表することができま毛・体臭」の検査項目がついています。

した。この成果は遺伝子解析サービスをはじめなけ
れば成しえなかったものであり、研究とサービスのまた、遺伝子解析結果を踏まえた健康維持・増進のニーズに応えるため、フルパッケージ版に医療機シナジーを実現する一歩でもありました。

関で30分間のカウンセリングが受けられるサービ

遺伝子解析の「正しい使い方」が社会に浸透すれスを加えた「ジーンクエストALLカウンセリング

ば、疾病予防が進み、医療費削減問題の解消に貢献

PLUS」も提供しています。

できる可能性が大いにあります。
また、蓄積された研究データは、まだ有効な治療

遺伝子解析活用に関する議論の進展を期待

法が見つかっていない疾病の研究や、創薬研究に役当社が行う解析によって分かる情報は、あくまで立てることが出来るでしょう。

もご自身の健康管理や疾病予防のヒントにするた

今後も一人の経営者として、生命科学分野の研究

めの統計的な情報です。但し、遺伝子解析には他に者として、当社のメンバーとともに遺伝子解析の可も様々な種類があり、その中には医療行為として行能性を社会へ提示し続けていきます。

商品名称

特

徴

ダイエット＋スキンケア

太りやすさや肌トラブルの原因を知ることで、自分に合った食生活や運動、お肌ケ
アなどのヒントが手に入る美容と健康に特化したキット。

脳の老化＋ロコモ

骨・関節と認知機能の遺伝子を分析して、いつまでも元気でいられるためのヒントが手に入る。

ダイエット＋筋肉

肥満の進展要因や筋肉のつきやすさを知り、理想的な体型を作るためのエクササイ
ズに特化したキット。

メタボ＋ロコモ

関節・骨とメタボリックシンドロームに関する遺伝子を分析して、将来の健康的な生活を得るヒントが手に入るキット。

アルコール

2種類の遺伝子を測定して、アルコールの分解力を知るキット。

付属検査項目薄毛＋体臭

全５コースから関心のある分野を選べる「ジーンクエストLITE」（各コースとも税込14,800円）

16.1

25

データの力でスポーツを「もっと面白く」〜データスタジアム株式会社（東京都世田谷区）
代表取締役社長 加藤 善彦氏
経歴：1964年1月生まれ。1987年に早稲田大学第一文学部卒業後、㈱博報堂入社。㈱博報堂スポーツマー
ケティング代表取締役社長を経て、2009年より現職。

野球やサッカー等の試合データをリアルタイム
で収集・配信得られたデータの活用には、２つの方向性があると考えています。

当社は、2001年の設立以来、プロ野球、Ｊリー

一つは、「勝つため」の活用です。データを選手

グ、ラグビートップリーグ等のプレーデータを取の育成やチーム力の強化、競技の活性化に利用して得・蓄積・分析し、メディアやファン、競技チーム

いただくため、当社では、競技チームやリーグ向け等に提供しています。

の分析ツールを提供しています。

プロ野球では、レギュラーシーズンからオールス

二つ目は、「魅せるため」の活用です。データをター、日本シリーズまで、全試合１球毎にリアルタイ

記事や映像にコンテンツ化し、スタジアムにいる観ムの情報を各種メディアに提供しています。例えば、客やテレビ、Webメディアの利用者に提供するといウェブサイト「Yahoo!JAPAN」の「スポーツナビ」

うアプローチです。

では、「一球速報」として当社のデータをご利用いた

Ｊリーグで導入された「トラッキングシステム」

だいております。

で選手のすべての動きをデータ化

ま た、 サ ッ カ ー
では、Jリーグ全試

サッカー界では近年、「トラッキング」という画合の試合情報をは

像認識分野の技術革新が起こりました。これは、もじ め、 日 本 代 表 のともと軍事用のシステムで、ミサイルの追尾システ

国際大会や親善試

ムの技術をピッチ上に応用したものです。欧州の主合の情報も随時配

要リーグで採用されていた技術であり、Jリーグで信しています。

は、2015年の１stステージから、J１全試合で「Jリー
グトラッキングシステム」を導入しました。

さ ら に、 昨 年、英国でワールド

このシステムは、スタジアムに専用のカメラを設置すカップが開催されることで、リアルタイムにピッチ上のすべての動き（選た ラ グ ビ ー で は、手、ボール、審判）をデータ化するものです。ピッチ

日本代表のオフィ

全体をカバーしているので、ボールに絡んでいない選

シャルデータサプ

手の動きまで、データで捕捉できるようになりました。

ライヤーを務めました。

ヤフー㈱の提供するスマートフォンア
プリ「スポナビ プロ野球速報2015」
内のサービス「一球速報プレミアム」

スポーツファンに新たな楽しさを提供
トラッキングシステムにより、各選手の走行距離データ活用の２つの方向性
近年、スポーツ界ではデータの分析に対する関心が高まっています。それは、映像とソフトウェアを組み合わせる技術の革新により、データの取得や分析が容易になったからです。

やスプリント回数（時速24㎞以上で走った回数）のほか、ポジショニングやボールの動き等、多様なデータ取得が可能です。
これらのデータは、Jリーグ公式サイト（http://
www.jleague.jp）で、試合中の選手の動きを実況付
16.1

26

データを提供する等、データを取り扱う競技は広がりをみせています。

Jリーグ公式サイト（http://www.jleague.jp）が掲載している各選手のトラッキングデータ（一部）「ベースボールアナライザー」画面

きのアニメーションとして公開されています。
様々なデータが提供されることで、スポーツファ
ンにも新たな楽しみが生まれています。
「よく走る」イメージのある選手の走行距離が数字で明らかになれば、ファンはイメージ通りの納得感を得られるでしょう。反対に、「あまり走らない」選手であっても、パスの起点や受ける回数が多ければ、その選手が持つ価値が改めて分かるようになるでしょう。
さらに、データをそのまま提供するのではなく、そこに分析や解釈といった「付加価値」を加えることで、１球毎の情報を入力し、全試合データ入力後には勝利投手や失点・自責点等の記録の整理を行う

スポーツの新たな発見や驚きが生まれます。
当社では、競技をより楽しんでもらえるための実験的なウェブサ

2020年に向けて

イト「Baseball LAB」、
「Football LAB」で、チーム成東京オリンピック・パラリンピックが開催される

績、個人成績の掲載に加え、新しいデータの見方やコ

2020年まで、あと４年です。スポーツデータの活

ンテンツの提供、コラムの掲載等を行っています。

用はさらに加速していくでしょう。
スマートフォン等の携帯端末を活用し、テレビ視聴者

プロ・アマ含む様々な競技に広がるデータ分析

向けにコンテンツを配信したり、スタジアム観戦時に分析ツールの活用は、プロ野球やＪリーグといっ

オーロラビジョンとスマートフォンが連動したコンテンツ

たプロ・スポーツだけにとどまりません。野球のスの提供等、需要が見込める分野は多岐にわたります。

コアブックアプリケーションである「ベースボール

また、これまでデータ分析とは無縁だった競技種目につアナライザー」は、１球毎の詳細なデータ入力と、いても、五輪を機に活用に向けた動きがあります。

非常に簡易な分析操作性を両立したソフトです。プ

今後も、プロフェッショナルから一般のスポーツ

ロをはじめ、高校から社会人まで、多くのアマチュ

ファンの方々まで、当社はスポーツに関わるすべて

アチームに利用されています。

の皆様に、データと独自のソリューションを通じ

また、2014年に新潟県で開催された「世界ゲートボール選手権大会」では、日本代表チームに試合て、新しい発見や納得感、そして大いなるワクワク感をお届けしたいと考えています。
16.1

27

Topics2 「シェアリングエコノミー」発展の可能性

シェアリングエコノミーとは営する長距離ライドシェア（相乗り）「notteco（のっTwitter、Facebookといったソーシャルメディアの普てこ）」は、空席を持て余しているドライバーと、同及によって、知人・友人・家族関係のない人の情報をじ方面に安く移動したい同乗者をマッチングするサー共有できる社会の成立を背景に、「シェアリングエコノ

ビスである。このライドシェアは、ドライバーと同乗

ミー（共有型経済）」という新たな概念が生まれている。

者がガソリン代や高速道路料金等の実費を割り勘す

シェアリングエコノミーとは、モノ、サービス等る仕組みのため、自家用自動車による有償輸送（いの交換・共有により成り立つ経済の仕組みを指す。

わゆる「白タク」）のような違法行為とはならない。

この概念に基づくサービスが欧米を中心に拡がり

2008年からサービスを開始し、現在、ドライバーと乗つつある。代表的な例として、2008年に米国でサー客を合わせた会員数は１万５千人となっている。

ビスが開始された「Airbnb」がある。
「Airbnb（エアビーアンドビー）」は、空き部屋市場拡大のカギ握る規制緩和

や不動産等の賃借をマッチングするサービスで、個とはいえ、日本におけるシェアリングエコノミー

人・法人を問わず利用が可能である。共用スペース

市場はまだまだ未発達である。その要因の一つに法から戸建住宅、アパート、個室等の幅広い物件が登規制の問題がある。

録され、190を超える国々で宿が提供されている。

Uberは2015年に福岡で実験的にライドシェアを

また、「Uber（ウーバー）」は、スマートフォンや行ったものの、国土交通省から白タク行為を指摘さGPS等を活用し、移動ニーズのある利用者とドライれ、実験の中止を余儀なくされている。また、自宅バーをマッチングさせるサービスである。各地域のタ等を貸し出すAirbnbのような「民泊」においても、

クシー会社に加え、個人登録も可能であり、利用者は現行の旅館業法に抵触するとの指摘が多い。

スマートフォンから配車の依頼をすることができる。

一方で、国は国家戦略特区において、一定の条件

現在、67カ国の都市でサービスが提供されている。

下で民泊や自家用車の有償輸送を認める意向を示している。これを受けて、東京都大田区では民泊事

日本におけるシェアリングエコノミーサービス
日本でシェアリングエコノミー関連のサービスを展開している事業者も存在する。株式会社nottecoが運業を認める条例を2015年12月に可決する等、規制緩和に向けた動きもみられる。こうした規制緩和の進展が市場拡大のポイントとなりそうだ。

海外における主なシェアリングエコノミー型サービス
サービス名称

実施主体

開始年

特

徴

Airbnb

Airbnb（米国）2008

保有する住宅や物件を宿泊施設として登録、貸出できるプラットフォームを提供す
るWEBサービス。190カ国超の34,000超の都市で100万超の宿が登録されている。

Uber

Uber（米国）

2010

スマートフォンやGPS等のICT技術を活用し、移動ニーズのある利用者とドライバーをマッチングさせるサービス。高級ハイヤーを配車するUber、低価格タクシーを配車するuberX、既存のタクシーを配車するUberTAXI等のサービスを提供。

Lyft

Lyft（米国）

2012

スマートフォンアプリによって移動希望者とドライバーをマッチングするサービ
ス。Facebookのアカウントか電話番号でログインして利用する。移動希望者とドライバーがお互いに評価を確認してから、乗車が成立する。

DogVacay

DogVacay（米国） 2012

ペットホテルの代替となるペットシッターの登録・利用が可能なプラットフォームを提供するWEBサービス。

TaskRabbit

TaskRabbit（米国） 2011

家事や日曜大工等の作業をアウトソーシングするためのウェブサービス。

出所：総務省「社会課題解決のための新たなICTサービス・技術への人々の意識に関する調査研究」

16.1

28

Topics3

電子マネーの現状と展望
電子決済手段の分類

新たな決済手段として生活に浸透出来る仕組みが「電子マネー」である。流通系、交通系、専業系企業が様々な電子マネーを発行しておかせない決済手段になりつつある。
日本銀行の「電子マネー計数」によれば、決済件

電子的価値を IC カード上に保存し、IC カードを物理的に提示して価値を相手に引き渡すことで決済を行う
ネットワーク型
電子的価値を PC のソフトウェア上に保存し、これをネットワーク経由で送信することにより決済を行う

電子決済手段り、クレジットカードのように、今や日常生活に欠IC カード型

ストアドバリュー型

現金を持ち歩かなくても買い物の決済が簡単に

オンラインバンキング型
電子的価値が存在する預金口座に対して、ネットワーク
経由で振替指示を行うことで決済を行う
アクセス型

数 は2008年 の10億5,300万 件 か ら2014年 に は40億4,000万件と、６年間で約４倍に増加している。まクレジットカード型
クレジットカード情報を小売店に送信し、預金口座間の資金移動で決済を行う
電子小切手 型

た、決済金額も2008年の7,581億円から2014年には小切手情報をネットワーク経由で電子的に送信し、通常の小切手同様、預金口座間の資金移動で決済を行う

４兆140億円に達し、６年間で約５倍に増加してい

出所：平成18 年版情報通信白書

る。なお、2014年における１件あたりの決済金額は994円であり、比較的少額の買い物に利用されてICカード型の主流であるプリペイド（支払前にあらいることがわかる。

かじめチャージ（入金）する前払い）方式の電子マネー

電子マネーの決済件数・金額の推移
（百万件）
5,000

（億円）
50,000
決済金額（左軸）決済件数（右軸）

40,00010,000
0

4,040
4,000

3,294
2,720

30,000
1,915

20,0007,581

11,223

24,671
16,363

3,000

2,237

1,394
1,053

発行枚数トップは「楽天Edy」

31,355

19,64340,140の発行枚数をみると、専業系カードの「楽天Edy」が約９千万枚で最も多い。次いで、交通系の「Suica」、
流通系の「WAON」、「nanaco」が続いている。

2,000
1,000

0
08
09
10
11
12
13
14 （年）※プリペイド方式のうちIC型の電子マネー（楽天Edy、SUGOCA、ICOCA、
PASMO、Suica、Kitaca、WAON、nanaco）が対象。交通系については、乗車や乗車券購入に利用されたものは含めていない。

いずれも、コンビニエンスストアやスーパー、自動販売機等、日常の買い物場所で利用できる利便性の高さから、発行枚数は増加が続いている。
主なプリペイド型電子マネー

出所：日本銀行「電子マネー計数（2007年9月〜2014年12月）

電子マネーの主流は「ICカード型」

電子マネー
名称

8,730
5,491
5,010

利用可能
箇所数
（端末台数）
40万以上
約57万
約21万

4,112

約18万

発行枚数
（万枚）

発行元

取引の都度、決済情報のやりとりを行う「アクセス

楽天Edy
Suica
WAON

型」であるのに対し、電子マネーは取引ごとに決済

nanaco

情報をやりとりする必要がない「ストアドバリュー※発行枚数：楽天Edyは2015年1月時点、Suicaは15年8月31日
現在、WAONは15年5月末現在、nanacoは15年7月末現在。
※利用可能箇所数：Suicaは相互利用先を含む。nanacoは店舗数。
出所：各社HP

電子決済手段の一つであるクレジットカードが型」に分類される。
1990年代後半に開発された非接触ICカード技術
が交通事業者のIC乗車券として採用されたこと

楽天Edy㈱東日本旅客鉄道㈱イオン㈱㈱セブン・カードサービス

今後の一層の利用拡大を見込むや、2000年代に入りコンビニエンスストア等で上2015年に入っても、決済件数、金額は前年を上記技術をベースとした電子マネーの決済システム

回って推移している。近距離無線技術（NFC）を導入が進んだことを背景として、2000年代後半以搭載したスマートフォンの普及・浸透も相まって、降、非接触ICカード型の電子マネーの利用が広がっ

今後も電子マネーの幅広い場面での利用が進むとた。

予想される。

（編集担当：奥沢・大倉）

16.1

29