介護現場の「感情みえる化」サブスク・サービス？

『わかるんです』
企業名：OMRON
チーム名：DogM

1. テーマ解釈

目次～私たちの考える社会課題とは～
2. 現状分析～介護現場に感情のみえる化のニーズがあるか～
3. オムロンのコア技術と感情認識AI～何をどう応用するか～
4. 提案：『わかるんです』～介護現場の「感情みえる化」サブスク・サービス～
5．実現可能性

１
テーマ解釈～私たちの考える社会課題とは～1.テーマ解釈
オムロンのコア技術を用いて社会的課題の解決に向けて取り組むべきことを提案してください

少子高齢化の波の中で負担が増加する介護現場の以下の3つの問題に着目

認知症の増加図出典： いらすとや介護される人の生きづらさ

介護者・医療従事者の負担

1.テーマ解釈
高齢者介護では、認知症やその他の病気によって、感情の理解が難しく、介護する側の悩みやストレスとなることが多い
周囲の人たちに介護の経験を聞いてみると・・・

母方の祖母がうつ病にかかり、母が面会に行っても、毎回泣くばかり。なぜ泣いているのか、いまどれくらい悲しいのかもわからない。

祖父が脳梗塞後遺症で、感情が不安定になってしまって…。施設の方でも、介護の時に気持ちがわかりにくいらしい。どうしたら…？

図出典：無料のシルエットイラスト https://www.silhouette-illust.com/illust/46418

1.テーマ解釈
感情が理解できないと、介護をする人、受ける人双方に負の感情が生まれ、介護職のストレス過多や退職、介護される側の孤独感・認知症の悪化を生む
認知症患者など介護される人

介護スタッフ
介護する家族
何故怒っているの？
何を言いたいの？

無力感・悲しみ怒り・虐待
退職？

負の感情連鎖言いたいことがうまく言葉にできない。
どうして分かってくれないの

自尊心の棄損
怒り・抑うつ認知症の悪化図出典（AI画像）:イラストAC
https://www.ac-illust.com/main/detail.php?id=1424655&word=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%831.テーマ解釈

解決すべき社会課題とは感情理解を補助するツールを開発して介護現場の負の感情の連鎖を減らすこと
結果として介護の負担減、認知症の悪化予防の実現

２
介護の現状分析～感情のみえる化のニーズはあるか～2.介護の現状分析
2070年には、75歳以上の老人は若者の半分を占める

少子高齢化の推計

46年後（2070年）総人口が8,700万人
75歳以上は、2,180万人になるとされている。

出典：厚生労働省 『我が国の人口について』
https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_21481.html

２．介護の現状分析
しかも、 65歳以上の高齢者で認知症の発症率は増加傾向
認知症発症率が2012年から上昇した場合

認知症の人の将来推計
認知症発症率が2012年から認知症発症率が 上昇した場合
2012年と同じ場合
675万人（18.5%）

730万人
(20％）

2025年

出典：厚生労働省『日本における認知症の高齢者人口の将来推計に関する研究』
https://www.mhlw.go.jp/content/001061139.pd

f認知症発症率が2012年と同じ場合850万人（24.5％）

1154万人（33.3％）

2060年

２．介護の現状分析
介護現場では、事業者・労働者ともに人手不足を感じ、負担感が強い

調査概要
調査日：令和元年 10 月 1 日～10 月 31 日
調査名：令和元年度介護労働実態調査
調査対象：全国の介護保険指定介護サービス事業を行う事業所のうちから 18,000 事
業所を無作為に抽出

介護業界の人手介護業界の人手不足はどう解消する？深刻化の原因と対策・事例を徹底解説
出典：ウィルオブ採用ジャーナル「介護業界の人手不足はどう解消する？深刻化の原因と対策・事例を徹底解説」
https://willof-work.co.jp/journal/1579/

２．介護の現状分析
特別養護老人ホームで介護の現状について独自インタビュー
調査概要
調査施設：特別養護老人ホーム 「しょうじゅの里 三保」 調査日時：2024年6月18日
調査対象：ケアマネージャーAさん
調査内容：感情みえる化システムの必要性、介護における人手不足の現状など
利用状況：180室満室 ショートステイ利用 10室
利用料：20万円／月 食費など込み
居住環境：１ユニット１０人
ホームの外での日常生活に近い暮らしを目指す
しょうじゅの里三保
写真出典：取材時 著者撮影注）スライド記載事項とともに掲載許可あり

２.感情分析
現場でも「感情みえる化」のニーズはある

インタビュアー
インタビュアー認知症などで、コミュニケーションが難しい方と接するときに、相手の気持ちが脳波や脈拍から推測できるツールを企画しています。使いたいですか。
ケアマネジャー Aさん

はい、ぜひ使いたいと思います。 色々な介助の際に、利用者様のお気持ちがわからないと、サービスがうまく提供できません。
お気持ちがわかるヒントになる道具があれば、すごくいい ですね。
気持ちが少し理解できるだけで、介助しやすくなると思います。

ムがほしいですか
画像出典：いらすとや

２.介護の現状分析「感情みえる化」ができれば、利用者家族とのトラブルも減る インタビュアー
インタビュアー

介護スタッフとして、介護を受ける方のご家族とのコミュニケーションで難しいと思われた事があば、教えてください。

ケアマネジャー Aさん

画像出典：いらすとや

毎日ここで利用者様がどのように過ごしているか、ご家族にお伝えして、関係性を作りたいですが、利用者様のお気持ちがわらないと、なかなかそれが難しくクレームに発展してしまう可能性もあります。
利用者様のご様子やお気持ちを自信をもってお伝えできれば、ご家族との関係づくりもし易い と思いますね。

２．オムロンのコア技術：介護への応用「感情みえる化」は・・・
介護現場で、認知症が増加傾向のなか、介護スタッフのの感情理解の負担を軽減するために必要性が増してゆくのではないか３
オムロンのコア技術と感情認識 AI～何をどう応用するか～

3.オムロンのコア技術：介護への応用

オムロンがいま介護にどう取り組んでいるか整理してみよう3.オムロンのコア技術：介護への応用
OMRON Connect
家庭で測定した 生体データ を、個人のスマホや医療関係者用ダッシュボードでみられるアプリ。専門家の遠隔アドバイスが可能。

出典：OMRON
connecthttps://www.healthcare.omron.co.jp/smp_omronconnect/

3.オムロンのコア技術：介護への応用
大分県との連携事業
専門職の知識や経験、思考過程をシステム化し、誰もが自立支援に資するケアマネジメン
トを実行できるように支援するICTを開発。

出典：:OMRON 「大分県とオムロン、高齢者の自立支援に資する介護予防サービス普及に向けた連携協定を締結」
thttps://www.omron.com/jp/ja/news/2020/07/c0716.html

3.オムロンのコア技術：介護への応用
脳波データをＡＩ解析する研究も、オムロンと理研で進行中である
脳科学とAIを使って「人と機械の融和を目指す研究」
工場で働いている人の脳波をセンサーで測定し、行動記録データとともにAIに読ませて、熟練労働者の判断を AIの機械学習モデルに組み込
み、誰でも熟練者と同じ質の働きができるようにする 。
被験者のデータを集計

出典：OMRON 「人が人たるゆえんをさぐる」https://www.omron.com/jp/ja/edge-link/news/159.html

3.オムロンのコア技術：介護への応用
センシング とAIデータ解析 が感情理解に役立つのでは「OMRON connect」
コア技術
血圧計

ロボティクスパワーエレクト
ロニクス

センシング

心電計

体重体組成計生体データをセンシング

人と機械の融和を目指す研究

AI・データ解析

出典：オムロンホームページ https://www.fa.omron.co.jp/products/family/3757/

異常データをAIで分析3.オムロンのコア技術：介護への応用
言葉や音声・表情・脳波などから、人が「どんなことを感じているか」を識別する
感情分析AIがある

図出典：いらすとや3.オムロンのコア技術：介護への応用
既存コア技術と組み合わせて、感情分析AIを新たに開発すれば介護現場のコミュニケーション支援システムを構築できる
既存のオムロンのコア技術

×

感情分析AI

クラウド
サーバー

感情分析ＡＩ

画像出典（クラウドサーバー）：イラストイメージ https://illustimage.com/?dl=13757

NEW3.オムロンのコア技術：介護への応用
感情分析AI とは訓練データセット

感情認識ＤＢ

音声 画像 動画 言語 生体データ

訓練データ

主観的感情評価
感情分析ＡＩ
音声 画像 動画
言語 生体データ

計測データ

機械学習モデル❏ 機械学習では、計測したデータを訓練データと照らし合わせて、感情の推定を行う。

計測データ
図出典（左上グラフ「覚醒・快不快二次元モデル」）：「情動評価のためのラッセルの円環モデルに基づく感情重心推定法の提案」（江川・瀬島・佐藤 2019）日本感性工学会論文誌
図２にいらすとやの顔イラストを重ねた「 覚醒・快不快二次元モデル」（この分野の基本モデル）を感情分類に用いる。

感情の推定

3.オムロンのコア技術：介護への応用

オムロンのコア技術をどう用いるか
センシング技術で生体データを取得
IOTでオムロンのクラウドサーバーに送付
感情の推測をAI・データ解析で行う

４
提案『わかるんです』～介護現場の「感情みえる化」サブスク・サービス～

４．提案『わかるんです』の特徴

つけやすい計測器と出力デバ
イスにより、介護時にリアルタイムで、介護スタッフが高齢者の感情を理解するのを助ける

サブスクリプション・サービ
スなので、計測器・出力デバイスもレンタルであり、クラウドAI利用により 低価格を実現

ケアマネージャーが、高齢者のアセスメントや介護プランの作成に、生体データや感情分析結果を利用できるダッシュボードがある

クラウド上のDBに随時データが蓄積され、感情分析AIの機械学習モデ
ルの精度が上がってゆく４．提案
感情分析 AIのネーミング“Empision”
白い鳩は平和の象徴また伝書鳩の役割もあり、お互いの意思を伝えたいという意味を込めた。

Em＋pision
Empathy
Emotion共感
感情
図：著者作成pigeonvisionEmpision

平和の象徴
見える化

４．提案
介護現場で使いやすいユーザーインターフェイス
介護される人の生体情報入力は抵抗感なく着けられる
ヘッドセットとウォッチ型から介護する人が参考にする感情分析出力は現場で確認しやすいデバイスへ
詳細データは PC/タブレットに帽子に内蔵できるヘッドセット型脳波計

スマートフォンやウォッチ型デバイス
感情分析結果出力ウォッチ型
脈拍・血圧計PC/タブレットからは結果詳細を確認、介護者の所見も入力できる

図出典：いらすとや:の画像を組み合わせて作成
写真出典：オムロン脈拍計 HR-500U
https://www.omron.com/jp/ja/news/2013/02/

４．提案『わかるんです』ダッシュボードは、介護者の所見も記入できる記録されたデータの日時や感情分析が一覧で見やすい❏ ここに介護される❏ 「 覚醒・快不快二次元モデル」 で感情を4象限に表したもの

人の情報および介護スタッフの所見を記入

図出典（データ折れ線・防グラフ）：
オムロンHEM-6233T
https://www.healthcare.omron.co.
jp/corp/news/2019/0129.html

個人ID 年齢 性別 所属
既往症
日時
感情発生の要因分析
所見
適切な対応候補

図出典（覚醒・快不快二次元モデル）：「情動評価のためのラッセルの円環モデルに基づく感情重心推定法の提案」（江川・瀬島・佐藤 2019）日本感性工学会論文誌中図２にいらすとやの顔イラストを重ねて著者作成

５.４．提案
提案「わかるんです」の利用シーン
ベッドから車椅子へ移譲 お散歩 食事介助 身支度 入浴・排泄など

介護拒否「わかるんです」の活用

図出典：いらすとや および いらすとやの画像を組み合わせて作成

介護受け入れ

５.４．提案
提案「わかるんです」は事業パートナーとデータを共有して、分析精度を更新する「わかるんです」

介護施設

医療施設

５. 提案

図出典（介護施設・病院）：いらすとや

４．提案
４.提案
「わかるんです」を利用する時は、利用者の家族に対して、①十分な説明を行い、②合意の署名を必ずいただくこととする
本人の同意なく感情を勝手に読み取ってよいのか？
「わかるんです」使用前に本人の意思を伺うカード
表
わかるんですカード
わかるんですとは？
介護を受ける人の額の脳波・血圧から感情を読み取りご家族・介護者や本人に可視化する感情システム

裏
私は、「わかるんです」を使用します。

〇〇年〇〇月〇〇日

本人サイン
代理人サイン
図出典：（女性）いらすとや，（犬）いらすとや画像を著者加工

4.提案
製品の開発や利用に際しての倫理的・法的・社会的課題（ELSI）リスト「わかるんです」のELSI
利用目的の十分な説明

認知症やその他の理由によるコミュニケーション不全からくるトラブル回避、介護現場での円滑なコミュニケーションの補助が目的であることを十分に説明するなど

プライバシーの保証

本製品を使用する際に利用者のプライバシーに配慮し、結果やデータの開示を上記の目的に限り、開示範囲を特定し、利用者および家族が安心して使用出来るなど

理解促進

利用者本人、および利用者の家族、介護・医療スタッフに本製品のより効果的な利活用について正確な情報提供を行うなど利用者あるいは 必ず利用者本人あるいは利用者家族への十分な説明の利用者家族の合 後、利用について合意書を作成することが利用の条件で意あるなど

作成

４．提案
「わかるんです」は、感情理解を助け、介護の負担、認知症の悪化という 社会課題を解決する＜介護する側＞
理解・共感
介護時の負担が減る
介護スピードのアップ＜介護される側＞
信頼・安心
気持ちが伝わる
認知症の進行を遅くする

図出典（AI画像）:イラストAC
https://www.ac-illust.com/main/detail.php?id=1424655&word=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD_%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%8802-02

５実現可能性

５．実現可能性
6.アイディア
「わかるんです」のSWOT分析

内部
環
境

プラス要因

マイナス要因IOT生体センサ

脳波測定デバイス開発は未経験”Ommron Cnnect”アプリ

多くの介護現場のビッグデータを扱うコスト工場でAI/データ解析システム
外部
環
境

音声・動画・言語データによる感情分析 AI競合

介護予防で地方自治体と連携
生体データによる感情分析のほうが精度が高いという研究結果
Ikeda,Horie,Sugaya(2017)❏ コニカミノルタ（株）❏ （株）エモテック・ラボ❏ （株）シーエーシー

出典：エモティック・ラボ https://www.konicaminolta.com/jp-ja/newsroom/2023/0222-01-01.html
出典:日立のXAI https://www.hitachi.co.jp/rd/sc/story/xai/index.html

出典：KDE https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC091620Z01C22A2000000/

５．実現可能性
SWOT分析から判ったこと

競合他社の感情認識AIは、言語・音声・画像などから感情を判別する。
オムロンはセンサーや医療機器に強く、生体データセンサーに強い。
生体データからの感情分析AIで、強みを発揮できるチャンス 。

５．実現可能性
グローバル化に適応し、事業の成長性が高い
中国の介護市場規模の推移 (兆円)

怒り、悲しみ、快、不快などの感情は世界共通であり、生体データからの感情推測には、言語・文化のバイアスが入らない。

日本の介護現場に外国人労働者が入ってきた際、「わかるんです」は有用
海外の介護現場で、「わかるんです」の輸出需要も見込まれる
出典：令和３年度ヘルスケア産業国際展開推進事業 （介護等国際展開推進事業
000200.pdf (meti.go.jp)

５．実現可能性「わかるんです」は、AIを活用して介護現場のコミュニケーションをより創造的にする
オムロンの企業理念に合った事業である「機械にできることは機械に任せ、人間はより創造的な分野での活動を楽しむべきである」 立石一真

参考文献・参考URL （スライド出・参考順）● 厚生労働省 『我が国の人口について』
https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_21481.html 閲覧日2024年6月10日● 厚生労働省 『日本における認知症の高齢者人口の将来推計に関する研究』
https://www.mhlw.go.jp/content/001061139.pdf 閲覧日2024年6月10日● ウィルオブ採用ジャーナル「介護業界の人手不足はどう解消する？深刻化の原因と対策・事例を徹底解説」ttps://willof-work.co.jp/journal/1579/ 閲覧日2024年6月10日● BORNWORK 『介護現場の人手不足を解決する策とコミュニケーションの重要性』
https://bonx.co/work/tips/nursing-insufficientstaff/ 閲覧日 2024年6月19日● 公益社団法人日本介護福士会 『外国人労働者の受け入れと介護の技能・日本語能力・コミュニケーションの重要性』 https://www.moj.go.jp/isa/content/930003011.pdf 閲覧日2024年6月19日● MOOMSHOT『研究開発プロジェクト 多様なこころと脳の身体的機能に基づいてつなぐ自在ホンヤ
クキの開発』https://www.jst.go.jp/moonshot/program/goal9/92_tsutsui.html 閲覧日 閲覧日
2024年6月10日● 介護用品を探すなら介護隊 『オムロン心拍計』
https://www.kaientai.cc/goods.aspx?webcd=224509 閲覧日2024年6月10日● 「情動評価のためのラッセルの円環モデルに基づく感情重心推定法の提案」（江川翔一・瀬島吉裕・佐藤洋一郎） 2019年 日本感性工学会論文誌
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjske/advpub/0/advpub_TJSKE-D-18-00069/_pdf参考文献・参考URL （スライド出・参考順）
・オムロン 制御装置 『オムロン血圧計』
https://www.fa.omron.co.jp/products/family/3757/ NX701-Z□□□ 閲覧日2024年5月16日● Komikaminolta 『コミカルノリタとエモティックラボ、認知機能の早期発見で技術連携』『KDE』https://www.konicaminolta.com/jp-ja/newsroom/2023/0222-01-01.html 閲覧日
2024年6月25日● 厚生労働省『認知症の将来推計について』
https://www.mhlw.go.jp/content/001061139.pdf 閲覧日6月20日● 経済産業省 「令和３年度ヘルスケア産業国際展開推進事業 （介護等国際展開推進事業）
報告」 https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/2021FY/000200.pdf● Yuhei Ikeda, Ryota Horie, Midori Sugaya, Estimate Emotion with Biological Information
for Robot Interaction, 21st International Conference on Knowledge-Based andIntelligent Information & Engineering Systems (KES-2017), Marseille, France, 6-8,
Sep, Procedia Computer Science, Vol.112, pp.1589-1600, Year 2017.

なお画像・写真の出所は出スライド中に記載させていただきました。

Empision

THANK YOU!
ありがとうございました!