データの公開・利活用に関するツール集

2016 年 6 月 22 日
一般社団法人オープン＆ビッグデータ活用・地方創生推進機構

目次
1.

はじめに ......................................................................................................................... 1
1.1 本書の位置付け ........................................................................................................... 1
1.2 本書の編集方針 ........................................................................................................... 1
1.3 本書の構成 ................................................................................................................... 1
1.3.1 本書が扱うツール....................................................................................................... 2
1.3.2 目的別のツール一覧 ................................................................................................. 12
1.4 前提知識 .................................................................................................................... 13
1.4.1 用語定義 ................................................................................................................... 13
1.4.2 LOD（Linked Open Data） ................................................................................... 142.

データ検索ツール ......................................................................................................... 16
2.1 LOD4ALL ................................................................................................................. 163.

データ形式変換ツール .................................................................................................. 27
3.1 表から RDF ............................................................................................................... 27
3.2 SmallPdf ................................................................................................................... 30
3.3 nkf ............................................................................................................................. 33
3.4 IBM Watson™ Document Conversion サービス .................................................... 35
3.5 Talend ....................................................................................................................... 38

4.

地図・GIS 関連ツール .................................................................................................. 42
4.1 地理院地図 ................................................................................................................. 42
4.2 地理院マップシート .................................................................................................. 45
4.3 QGIS.......................................................................................................................... 48
4.4 OpenStreetMap ........................................................................................................ 50
4.5 Google Maps ............................................................................................................. 52
4.6 GISAp シリーズ ........................................................................................................ 63

5.

Web サービス ................................................................................................................ 72
5.1 Apache Web Server .................................................................................................. 72
5.2 Microsoft Internet Information Services (IIS) ....................................................... 74

6.

データ公開支援ツール .................................................................................................. 76
6.1 CKAN ........................................................................................................................ 76
6.2 LinkData ................................................................................................................... 85
6.3 オープンデータプラットフォーム ............................................................................ 94
6.4 オープンデータ公開支援 ........................................................................................... 96
6.5 4Uweb／CMS ........................................................................................................... 98
6.6 オープンデータポータルソフト .............................................................................. 100
6.7 Datashelf................................................................................................................. 102
6.8 InfoLib..................................................................................................................... 104
6.9 WordPress ............................................................................................................... 106
6.10 IoT ゲートウェイシステム ...................................................................................... 108

7.

データ分析・解析ツール ............................................................................................ 109
7.1 RESAS .................................................................................................................... 109
7.2 jSTAT MAP .............................................................................................................. 111
7.3 Data Platform for Analytics ...................................................................................112
7.4 SAS 関連ツール........................................................................................................115
7.4.1 SAS Office Analytics ..............................................................................................115
7.4.2 SAS Visual Analytics .............................................................................................118
7.5 EvaCva（エヴァシーヴァ） ................................................................................... 121
7.6 MicroStrategy ......................................................................................................... 129
7.7 Pentaho ソフトウェア ............................................................................................ 132
7.8 Python 用データ分析・処理ツール ........................................................................ 134
7.8.1 NumPy ................................................................................................................... 134
7.8.2 SciPy ...................................................................................................................... 135
7.8.3 Pandas ................................................................................................................... 136
7.8.4 Matplotlib .............................................................................................................. 137

8.

BI ツール..................................................................................................................... 138
8.1 Tableau（タブロー）.............................................................................................. 138
8.2 Microsoft Power BI シリーズ ................................................................................. 149

8.2.1 Microsoft Power BI for Android ........................................................................... 149
8.2.2 Microsoft Power BI Desktop ................................................................................ 154
8.2.3 Microsoft Power BI for iPad ................................................................................. 186
8.2.4 Microsoft Power BI for iOS .................................................................................. 190
8.3 InfoFrame Dr.Sum EA ........................................................................................... 194
9.

その他のツール ........................................................................................................... 197
9.1 IBM Watson™ Dialog サービス (対話制御) ....................................................... 197
9.2 Watson API ............................................................................................................. 199
9.3 ソーシャル・データ・レポート・サービス ............................................................ 202

1. はじめに
1.1 本書の位置付け
一般社団法人オープン＆ビッグデータ活用・地方創生推進機構（以下「VLED」という。）
では、国や地方自治体等が保有する公共データのオープンデータ化及びデータの利活用の促進を図るため、「オープンデータガイド」（2013 年 7 月 31 日第 1 版公開、2016 年 6 月
22 日第 2.1 版公開）及び「オープンデータガイド（利活用編）」（2016 年 6 月 22 日第 1版公開）を公開している。
本書は、これらの資料の参考となる、オープンデータ化や利活用に関するツールをまとめたものである。本書をこれらの資料と併せて活用することで、オープンデータ化及びデータの利活用がより一層促進されることを期待したい。

1.2 本書の編集方針
本書では、VLED 技術委員会の構成員が提供したツールと、VLED 事務局が調査して収集したツールを掲載している。掲載順は、ツールの提供元によることとし、国等の公共機関によって提供されているツールを先に、続いてそれ以外のものを順不同で掲載している。
VLED 技術委員会の構成員が提供したツールについては、原則構成員から提供されたものを編集せずに掲載している。ただし、本書全体としての統一性を確保するための文体や記述方法等、一部の記載の修正及び提供された情報の一部の別の節への掲載といった最低限の加工を施している。

1.3 本書の構成
データを公開する際には、「オープンデータガイド」に記載されている留意点に従って
機械可読に適した形にデータを変換し、それを Web 等に掲載する。公開するデータが増加するにつれて、横断的に検索することや、データを整理し一覧化することに対するニーズが高まる。このようなニーズに応えるものが、データカタログである。
また、公開されたデータを利用して課題を解決するための手順は、大きく分けて(1) データの検索・取得・前処理、(2) データの分析、(3) 分析結果の可視化、の 3 つの段階からなる。それぞれの段階において必要なツールをまとめると、図 1.1 のようになる。

1

データの作成・加工

データ公開

データの検索・取得・前処理

データ形式の変換
データの作成補助ツール
地図・GIS関連ツール

データ利活用

データの検索ツール
データ形式の変換・クレンジングツール

データの分析

データの公開データ分析ツール
BIツール

Webサービス
データ公開支援ツール

分析結果の可視化
地図・GIS関連ツール
アプリの構築支援ツール

その他

コミュニケーションツール（意見の共有・議論等）
基本的なボキャブラリ…

図 1.1 データの公開・利活用に必要なツールの分類
これらを踏まえると、データの公開・利活用に関するツールを、以下の 8 種類に分類できる。
1.

データ検索ツール2.

データ形式変換ツール

3.

地図・GIS 関連ツール

4.

Web サービス

5.

データ公開支援ツール

6.

データ解析・分析ツール

7.

BI ツール

8.

その他のツール

以下、前提知識として用語の定義と LOD(Linked Open Data)に関する解説を述べた後、この分類に従ってデータの公開・利活用に関するツールを解説する。

1.3.1 本書が扱うツール
本書が扱うツールの一覧を、表 1.2 に示す。これらのツールについては、想定される利
用者や利用に必要な技術・知識に応じて、データの公開に関するツール、データの利活用に関するツール、オープンデータに特有のツールという 3 種類に分類している。3 種類の分
類記号は表 1.1 のとおりである。
なお、記載されている会社名、製品名又はサービス名は、各社の商標又は登録商標である。

2表 1.1 ツールの特徴を示す記号
データの公開に関するツール

公開

データの利活用に関するツール

利活用

オープンデータに特有のツール

OD特有

表 1.2 本書が扱うツール
名称

概要

利用に必要な

有償／

知識・技術

無償

1．データ検索ツール
LOD4ALL

LOD と呼ばれるコン

ブラウザの利用経験

利活用

ピュータ処理しやすJavascript によるプ

OD特有い形で公開されているオープンデータを無償

ログラミング経験

LOD に関する知識対象とした検索エンジン。
2. データ形式変換ツール
表から RDFCSV や Excel で作成



ブラウザの利用経験

公開

された表形式のデー

Excel の利用経験

無償

タを、共通語彙基盤（IMI）のコア語彙を利用した RDF 及び
XML で表現される構造化データに変換するツール。
SmallPdf

PDF と各種ファイル



ブラウザの利用経験

公開の形式を Web 上で変Word・Excel 等の利利活用

換するツール。

nkf
利活用

ネットワークでメー
ルやニュースの読み書きをするために作られた、漢字コードの変換フィルタ。

3

無償

用経験


CLI の利用経験

無償

名称

概要

IBM Watson™ Document

ドキュメントを処理

Conversion サービス

し、変換・分割・整形

利活用などの基本的なコン

テンツ管理機能を提利用に必要な

有償／

知識・技術

無償

アプリケーション開無償／発に関する知識

有償

とくに JSON に関する知識

供するサービス。

Talend

データベース、ファイ

利活用

ル、クラウド、ビッグシステム構築や開発

無償／

経験

有償

地形図、写真、標高、 

地理院地図について

無償

公開

地形分類、災害情報

は、ブラウザの利用

利活用

等、国土地理院が捉え経験データ等のさまざまなデータソースから
ターゲットへのデー
タ抽出、加工、格納を実現するデータ連携基盤。
3. 地図・GIS 関連ツール
地理院地図

た日本の国土の様子

地理院マップシート



地理院地図のプログを発信するウェブ地

ラムソースについて図。

は、ウェブ技術「住所」が入った帳票

公開

情 報 (Excel や CSV

利活用等)を簡単に地理院地

Excel の利用経験

無償

GIS に関する知識無償

図に表示させ「見える化」することができる
ツール。
QGIS

地理空間情報の作

公開

成・編集・可視化・分利活用

析・公開をするための
ツール。

4

名称

利用に必要な

有償／

知識・技術

無償



GIS に関する知識

無償

Web 上で地理空間情

ブラウザの利用経験

無償／

公開

報の可視化・公開をす

Google Maps API を

有償

利活用

るためのツール。

OpenStreetMap

概要
道路地図などの地理公開

情報データを誰でも利活用利用できるよう、フリ
ーの地理情報データを作成することを目的としたプロジェク
トGoogle Maps

利用するためには、
JavaScript 等 Web
システム開発のための技術

GISAp Standard
利活用

スタンドアロンやロ

パソコンの利用経験

有償

パソコンの利用経験

有償

有償

ーカルネットワーク
で利用できる GIS パッケージ。

GISAp SmartForm
利活用

Excel で管理している情報をシステム化
し、帳票出力等の業務支援を目的とした汎用台帳パッケージ。

GISAp Web

ブラウザのみで動作

パソコンの利用経験

利活用

可能な GIS パッケー



ブラウザの利用経験



パソコンの利用経験

有償



サーバの管理経験

有償

ジ。
GISAp Integrated
利活用

マルチユーザで利用できる GIS パッケー
ジ。

4. Web サービス
Apache Web Server
公開

世界中で広く利用されている、Web サー
ビスを提供するソフ
トウェアの 1 つ。

5

名称

概要

Microsoft

Internet

Windows 上で動作す

Information

Services

る、Web サービスを

(IIS)
公開



利用に必要な

有償／

知識・技術

無償

Windows シ ス テ ム

無償

の管理経験

提供するソフトウェ
アの 1 つ。

5. データ公開支援ツール
CKAN
公開

Web ベースのデータ



ブラウザの利用経験管理・配信システム。 CKAN のインストー

無償

ル・管理には、サー

OD特有

バ管理経験
LinkData

テーブルデータの変公開

換と公開をサポート

OD特有

ブラウザの利用経験

無償

Excel の利用経験

有償



なし

有償

するツール

オープンデータプラット

自治体のデータをオフォーム

ープンデータ評価指公開

標で最高水準とされOD特有ている 5 つ星オープ
ン デ ー タ （ Linked
RDF データ）として公開するためのソリューション。

オープンデータ公開支援
公開

OD特有

CKAN を活用したオープンデータの公開
環境の整備・構築
Excel、CSV 等の形態のデータの RDF への
変換

6

名称
4UWeb／CMS
公開

OD特有

概要
オープンデータ対応

利用に必要な

有償／

知識・技術

無償



パソコンの利用経験

有償

デ ー タ 提 供 :有償

CMS 導入サービス
メタデータ生成・登録
サービス
データフォーマット
変換・データ整形サー
ビス

オープンデータポータル

公共機関での CKAN

ソフト

導入に向け、セキュリ

Excel を使った簡単公開

ティ強化・権限の明確な値の入力経験OD特有化・運用負荷軽減・利

用者の使いやすさのデータ利用: ブラウ
ザの利用経験

向上・コミュニケーシ
ョン機能等を拡充したツール。
DataShelf

自治体などの組織が

ブラウザの利用経験公開

保有するオープンデExcel の利用経験

OD特有ータの作成、管理、公有償

開をワンストップで行える支援システム。
InfoLib

Excel 形式やウェブ

ブラウザの利用経験

公開に公開されているデExcel の利用経験

OD特有

ータを簡単操作で公有償開できるシステム。
WordPress

ブログ等の Web ペー

ブラウザの利用経験

公開

ジの作成するための

システムの導入に

利活用

コンテンツ管理シス

は、サーバの管理知テムの 1 つ。

識

7

無償

名称
IoT ゲートウェイシステム
公開

概要

利用に必要な

有償／

知識・技術

無償

公共交通機関や移動

ブラウザの利用経験

体に取り付けるため

サーバソフトのインの 、 GPS 、 WiFi,

有償

ストール経験

3G/LTE、BLE を備える小型ゲートウェイ
ハードウェアとバッ
クエンドシステムソ
フトウェアからなるパッケージツール。
6. データ解析・分析ツール
RESAS
利活用

産業構造や人口動態、 

ブラウザの利用経験

無償

無償

人の流れなどの官民
ビッグデータを集約し、可視化するシステ
ム。

jSTAT MAP
利活用

次のような機能を持

ブラウザの利用経験

った Web サイトの地



Google Map または理情報システム(1) 利 用 者 の 保 有
するデータを取り込んで分析する機能(2) 任 意 に 指 定 したエリアにおける統計算出機能(3) 地 域 分 析 レ ポート作成機能8

地理院地図の利用経
験

名称

概要

利用に必要な

有償／

知識・技術

無償

Data Platform

大規模データを高速

for Analytics

処理する分析用デー

最低限の UNIX の知タベースサーバ。

識や、SQL の利用経

利活用



構築

有償

験


利用
SQL の知識、あるいは ODBC ツールの利用経験

SAS Office

GUI 操作を通じて、

Analytics

ビジネスユーザや分サーバ製品インスト

利活用

析者が簡単に SAS のール経験

アナリティクスを活

用できる製品。

構築

有償

利用
データ分析についての知識
MS Office 製品の利用経験

SAS Visual「過去の見える化」とAnalyticsいう領域もカバーしサーバ製品インスト

利活用

ながら、分析・予測のール経験

初級レベルまで対応





構築

有償

利用

することが可能な分

データ分析について

析ツール。

の知識
Excel の利用経験

EvaCva

全国の市区町村を対利活用象として、オープンデ

OD特有ータを活用し、環境・経済・社会に関連した様々な指標で、地域特性の比較ができるツ
ール。

9



ブラウザの利用経験

無償／
有償

名称
MicroStrategy
利活用

概要
情報活用における、分

利用に必要な

有償／

知識・技術

無償

構築

析・レポーティング・

BI 構築経験モニタリング等、利用DB 構造が分かるこ

者の様々なニーズにとが望ましい対応するためのツー



ル

有償

利用
ブラウザの利用経験
データの見える化に対する理解

Pentaho ソフトウェア
利活用

企業内のデータ、セン

サーデータ、SNS のデータなど、多種多様



データ統合

無償／

Excel の利用経験

有償

データベースなデータを統合し、さ簡単な SQL の記述

まざまな観点で分析

経験するためのデータ統合・分析基盤。
NumPy

プログラミング言語

利活用

Python 上で多次元配データ分析
ブラウザの利用経験

Python によるプロ

無償

グラミング経験

列演算等の演算を効率的に行うためのラ
イブラリ
SciPy
利活用

プログラミング言語

Python 上で数値解析

Python によるプロ

無償

グラミング経験を行うパッケージPandas

プログラミング言語

利活用

Python 上でデータを

Python によるプロ

無償

グラミング経験解析するパッケージ
Matplotlib

プログラミング言語

利活用

Python 上でのグラフ
描画ライブラリ10

Python によるプロ
グラミング経験

無償

名称

概要

利用に必要な

有償／

知識・技術

無償

7. BI ツール
Tableau

簡単な操作で、保有す利活用るデータを見える化ァイルであればし、仮説、検証できる

Excel の利用経験





ツール。

データ統合:CSV フ

有償

デ ー タ ベ ー ス :簡 単
な SQL の記述経験

データ分析: ブラウ
ザの利用経験


Word、Excel 等のオ

Microsoft Power

タッチ対応のモバイ

BI for Android

ルから最新のビジネ

フィスアプリケーシ

ス情報に、簡単にアクョンの利用経験

利活用



無償

セスできるツール。
Word、Excel 等のオ

Microsoft Power

直感的なレポート作

BI Desktop

成によって、ビジュア

フィスアプリケーシ

利活用

ル分析を簡単にする

ョンの利用経験



無償

ツール。
Microsoft Power

Power

BI

BI for iPad

ReportingServices

利活用

と



Word、Excel 等のオ

無償

フィスアプリケーシのモバイル BI エク

ョンの利用経験スペリエンスの一環。
Microsoft Power

Power

BI

BI for iOS

ReportingServices

利活用とのモバイル BI エク
スペリエンスの一環。

11Word、Excel 等のオ
フィスアプリケーシ
ョンの利用経験

無償

名称
InfoFrame Dr.Sum EA
利活用

概要
オープンデータをは

じめとする各種デー

利用に必要な

有償／

知識・技術

無償

PC、ブラウザ、Excel

有償

の利用経験

タを、Excel インタフ
ェースでの非定型検索、ブラウザインタフ
ェースでの定型検索
やダッシュボード等のユーザインタフェースにより見える化
するツール。

8. その他のツール
IBM Watson™ Dialog サ

自然言語による対話

ービス (対話制御)の仕組みを提供し、コ

利活用

サービス構築経験

有償

アプリケーション開

無償／

発経験

有償

パソコンの利用経験

有償

ンテキストによってユーザの質問の理解を深めたり、手順を追ったガイドを可能にしたりするサービス。

Watson API

IBM Watson を活用

利活用

した新しいアプリケーションの開発に使われるインタフェー
ス。

ソーシャル・データ・レポ

Twitter（ツイッター） ート・サービスの投稿情報をキーワ

利活用

ード検索・収集し、定型的なレポートを生成・提供するサービ
ス。

1.3.2 目的別のツール一覧
表 1.3 に、読者が知りたいと考えられる内容について、本書での記載箇所を示している
12

ので、本書を読む際に活用いただきたい。
表 1.3 内容別の対象となる章
知りたい内容該当する章

1. オープンデータを検索するツールについて知りたい。

第2章

2. オープンデータ化するために、データの形式や文字コードを変換し

第3章

たい。
3. 地理空間情報を扱いたい。

第4章

4. データを公開するために、Web サーバを構築したい。

第5章

5. データを公開したい。

第6章

6. データを分析・解析したい。

第7章

7. BI ツールを使いたい。

第8章

1.4 前提知識
1.4.1 用語定義
本書が使用する主な用語の定義は、表 1.4 のとおりである。
表 1.4 用語定義
用語
データ

定義
情報一般のこと。著作権の発生する情報も発生しない情報も含
む。

公共データ

国、地方自治体、独立行政法人、公共企業等の保有しているデー
タ。

二次利用

公開されているデータを複製・再配布を行う、またはそのデータを基にして、何らかの編集・加工・改変等を行い、新たなデータを作成すること。

オープンデータ

営利目的も含めた二次利用が可能な利用ルールで公開された、機械判読に適したデータ形式のデータ。

開発者

ツールを開発した者又は機関。

提供者

ツールを販売・提供する者又は機関。

利用者

ツールを利用する者又は機関。

メタデータ

データの所在、種類、名称等、公開しているデータに関する情報。

データカタログ

データとメタデータをまとめたもの。データの目録・索引。

13

用語
地理空間情報定義
空間上の特定の地点又は区域の位置を示す情報と、これに関連付けられた情報。例えば、2 次元平面状の地図の地点や領域と関連づけられたデータ。

Linked OpenWeb 上で公開されているデータの集合体であり、データ同士を

Data (LOD)「リンク」することで、１つの巨大なデータ空間を構成したもの。
詳細は 1.4.2 節を参照のこと。

RDF

LOD を記述するための枠組み。後述するトリプルを基本単位と(Resourceする。

Description
Framework)
データセット

ある意味を持ったデータのまとまり。百科事典 Wikipedia を LOD化した「DBPedia(http://dbpedia.org/)」や、世界中の地名を集めた「GeoNames(http://www.geonames.org)」等が有名。

インスタンス

データセットと対比して、データそのものを「インスタンス」と呼ぶ。１つのインスタンスが１つの情報を表し、後述するトリプ
ルで記述される。

トリプル

インスタンスの構成要素である「主語」「述語」「目的語」と呼ばれる３つ組のこと。
例えば、「日本の首都は東京都である」という情報は、
・主語：日本(http://ja.dbpedia.org/resource/日本)
・述語：首都(http://ja.dbpedia.org/property/首都)・目的語：東京都(http://ja.dbpedia.org/resource/東京都)の３つ組(トリプル)で記述される。

URI

あ る 資 源 を さ す 識 別 子 。 Web ペ ー ジ の 場 所 を 特 定 す る(Uniform

URL(Uniform Resource Locator)も URI のひとつ。LOD では、

Resource

インスタンスの構成要素である「主語」「述語」を URI で記述し、Identifier)

それぞれが指し示す意味の違いを厳密に区別する。「目的語」は
URI もしくは文字列で記述される。

SPARQLLOD 用の問合せ言語。Web 関する各種技術・フォーマットの標
準化団体 W3C にて標準化されている。RDB 用の問合せ言語である SQL に似た構文を持つ。最新の仕様は以下を参照。
https://www.w3.org/TR/sparql11-query/

1.4.2 LOD（Linked Open Data）
Linked Open Data(LOD)とは、Web 上で公開されているデータの集合体であり、デー14タ同士を「リンク」することで、１つの巨大なデータ空間を構成したものである。図 1.2
は世界で公開されている LOD を図式化した「LOD クラウド・ダイアグラム」と呼ばれるもので、さまざまなデータセットが相互に「リンク」し、ネットワーク構造を生成していることが分かる。このデータのネットワークは、正しく現在の Web と同じ構造を持ち、普段目にする Web と共存する形で、日々、拡大している。

図 1.2 LOD Cloud diagram (2014-08-30) 出典: http://lod-cloud.net/
LOD に関する簡単な解説については、以下も参照されたい。


http://www.fujitsu.com/jp/group/labs/resources/tech/techguide/list/lod/(出典：富士通研究所)

https://ja.wikipedia.org/wiki/Linked_Open_Data(出典：ウィキペディア)

15

2. データ検索ツール
2.1 LOD4ALL
概要

LOD4ALL は、Linked Open Data(LOD)と呼ばれるコンピュータ処理しやすい形で公開されているオープンデータを対象とした検索エンジンである。世界中で公開されている
LOD を収集しており、それらを高速に一括検索することができる。また、API を利用して、LOD を使ったアプリケーションを開発できる。
開発者
株式会社 富士通研究所 1
提供者
株式会社 富士通研究所
ライセンス・価格


無償

利用規約は以下を参照
http://lod4all.net/terms.html

想定される利用者


LOD を使ったアプリケーションを開発したい人

利用に必要な技術・知識
Web ブラウザの利用経験

Javascript によるプログラミングが行える



LOD に関する知識がある

入手方法

LOD4ALL の Web ページ：http://lod4all.net

インストール方法

Web 上で動作するため、インストールは必要ない。

1

http://lod4all.net/contact.html

16

バージョン
非公開
使用方法

1. LOD4ALL とは
LOD4ALL とは、富士通研究所が運営する LOD 検索サービスであり、世界中で公開されている LOD を収集し、横断的に検索することができる無償サービスである。利用者は、複数のサイトで公開されている LOD に個別にアクセスすることなく、一元的にデータ検索・参照することが可能である。
LOD4ALL では、大きく「キーワードによる検索」と「SPARQL による検索」の２つの検索機能を公開しており、「キーワードによる検索」によって、どのようなデータが Web上で公開されているか、データ同士がどのようにリンクしているかを確認し、「SPARQL
による検索」で簡単なアプリケーションを開発する、といった使い方を想定している。
2. LOD4ALL ができること

図 2.1 LOD4ALL の TOP 画面(http://lod4all.net)

17

3. LOD4ALL の主要機能
1. 「データセット検索」および閲覧機能


LOD4ALL が収集しているデータセットを検索できる。

2. 「インスタンス検索」機能
「キーワード」による検索：指定したキーワード(文字列)を目的語に含むトリプ
ルを検索する。

「URI」による検索：指定した URI を主語とするトリプルを検索する。

3. 「SPARQL 検索」機能


SPARQL を用いて、LOD4ALL 内のデータを検索できる。

4. 「API」によるアクセスJavascript ライブラリにより、LOD4ALL 内のデータを検索できる。

18

3-1.データセット検索および閲覧機能
トップページ右上部にある「データセット検索」メニューから、LOD4ALL が収集しているデータセットの一覧を参照できる。

図 2.2 データセット一覧19検索窓により、データセットの絞り込みを行える。絞り込みの対象は、データセット名、作成者、説明文である。図 2.3 は、「法人」というキーワードを名前や説明文に含むデー
タセットを検索した例である。

図 2.3 「法人」でデータセットを絞り込んだ例
検索結果のタイトル(青帯)をクリックすると、各データセットの詳細情報が参照できる。

20

3-2.インスタンス検索機能
LOD4ALL に登録されているインスタンス（データ本体）の検索が行える。検索は、キーワードによる検索と URI 指定による検索の 2 種類を提供している。キーワードによる検索では、目的語(※注)に入力文字列を含むトリプルを検索する。
検索結果のタイトル(青帯)をクリックすると、各インスタンスの詳細情報が参照できる。
※注：2016 年 2 月時点では、主にラベルとして使用される目的語(rdfs:label, foaf:name,skos:prefLabel, dc:title 等が述語)を検索対象としている。

図 2.4 キーワード「富士通」による検索結果

21

URI による検索では、指定した URI が主語であるトリプルを検索する。

図 2.5 URI「http://lod4all.net/resource/corporate/jp/1020001071491」による検索

図 2.6 URI「http://lod4all.net/resource/corporate/jp/1020001071491」による検索結果

22検索結果に表示されたリンクをクリックすれば、選択されたインスタンスの詳細情報を
芋 づ る 式 に 参 照 す る こ と が で き る 。 例 え ば 、 図 2.6 で 表 示 さ れ て い る 「 Class:
http://www.w3.org/ns/org#Organization」をクリックすると、その詳細を参照できる。

図 2.7 「http://www.w3.org/ns/org#Organization」の詳細情報
3-3.SPARQL 検索機能
画面右上の「SPARQL 検索」メニューから、SPARQL を利用した問合せが可能である。

図 2.8 SPARQL 検索の実行例
23

画面右上の「API」メニューでは、SPARQL のサンプル文をいくつか用意しており、実際に LOD4ALL で検索させることができる。

図 2.9 サンプル SPARQL のページ
3-4.API によるアクセス
Javascript ラ イ ブ ラ リ に よ り 、 LOD4ALL 内 の デ ー タ を 検 索 で き る 。

http://lod4all.net/api.html にて、API の使用方法や Javascript のサンプルコード等を参照できる。
4. サンプルアプリケーション
LOD4ALL のトップページ、または API メニューの「アプリ一覧」にて、LOD4ALL の
API を使用したサンプルアプリケーションを公開している。以下に２つのアプリケーショ
ンを紹介する。

24

4-1.観光アプリ
URL：http://lod4all.net/apps/sightseeing/jp/
説明：DBpedia から抽出した日本の観光地情報を、Google Map 上に表示する。

図 2.10 観光アプリ

25

4-2.自治体比較アプリ
URL：http://lod4all.net/apps/city-comp/
説明：人口や病院数等様々な指標を組み合わせて評価指標を作り、日本の各自治体をランキング表示する。

図 2.11 自治体比較アプリ[参考] LOD4ALL API を利用して開発されたアプリケーション
以下は、LOD4ALL API を利用したアプリケーションで、国内最大級のオープンデータ
コンテストである LOD チャレンジ 2015 に投稿されたものの一部である。
(1) 隣の町から町へ列島プチ横断クイズ (アプリケーション部門優秀賞)
作品の説明: http://idea.linkdata.org/idea/idea1s1536i
アプリ URL: http://okabatu.github.io/lodc2015_trans/index.html(2) 関西のおばちゃん Babazon(審査員特別部門チャレンジデー賞)

作品の説明: http://idea.linkdata.org/idea/idea1s1438i
アプリ URL: http://babazon.herokuapp.com/(3) 教えて！23 区保育園サーチ(プラチナスポンサー 教えて！goo 賞)
作品の説明: http://idea.linkdata.org/idea/idea1s1374i
アプリ URL: http://hoikuen-lod2015.herokuapp.com/

26

3. データ形式変換ツール
3.1 表から RDF
概要「表から RDF」は、CSV や Excel で作成された表形式のデータを、共通語彙基盤（IMI）のコア語彙を利用した RDF 及び XML で表現される構造化データに変換するツールである。
開発者
独立行政法人情報処理推進機構 国際標準推進センター（IPA）
提供者
独立行政法人情報処理推進機構 国際標準推進センター（IPA）
ライセンス・価格


無償

作成した用語やデータ構造を登録する場合には、IPA に対して利用者登録を行う必要がある。

利用に必要な技術・知識

ブラウザの利用経験

Excel の利用経験

入手方法「表から RDF」の Web ページ（https://imi.ipa.go.jp/tools/0051/）に接続して利用する。

インストール方法

Web 上で動作するため、インストールは必要ない。

バージョン
1.0.1
使用方法
あらかじめ登録されたデータ構造を利用してデータを作成する場合の手順は以下の通り
である。

27

手順 1
ツールのトップページにて、目的にあったプロジェクト（データ構造）を選択する（プロジェクトのタイトルをクリックする）。

タイトルをクリックすると以下のようなページが表示される。

手順 2
入力フォームをダウンロードする。
28

手順 3
手順 2 でダウンロードした Excel（または、CSV）ファイルにデータを入力する。
手順 4「このプロジェクトを使用する」をクリックし、以下のデータ読み込み画面が表示されたら、手順 3 でデータを入力したファイルを選択して、「アップロード」をクリックする。

手順 5
変換後のデータの形式を選択し、変換されたデータを取得する。
なお、詳細な手順、及び、データ構造を作成するための手順については、「表から RDF」の Web ページ（https://imi.ipa.go.jp/tools/0051/）のマニュアルを参照のこと。

29

3.2 SmallPdf
概要

SmallPdf は、PDF と各種ファイルの形式を Web 上で変換するツールである。

開発者
smallpdf.com
提供者
smallpdf.com
ライセンス・価格


無償

利用に必要な技術・知識

ブラウザの利用経験Word・Excel 等の利用経験

入手方法

SmallPdf の Web ページ（http://www.smallpdf.com/jp/）に接続して利用できる。

インストール方法

Web 上で動作するため、インストールは必要ない。

バージョン
非公開
使用方法

PDF ファイルを Excel に変換する手順は、以下の通りである。

30

手順 1
Smallpdf の Web ページにある、「PDF Excel 変換」をクリックする。

手順 2「ここにドロップ」と書かれた箇所に PDF ファイルをドロップする。

31

手順 3
変換が完了すると、「ファイルをダウンロードしてください」という画面に遷移する。
「ファイルをダウンロード」リンクをクリックすると、変換された Excel ファイルを入手
できる。

32

3.3 nkf
概要

nkf はネットワークでメールやニュースの読み書きをするために作られた、漢字コードの変換フィルタである。
この nkf の特徴としては、入力漢字コード系の統計的な自動認識機能がある。このため、利用者は、入力漢字コード系が何であるかを知らなくても、出力漢字コード系のみ指定すれば良い。この判定機構は、理論的には完全ではないが、通常のニュースやメールのメッ
セージについては確実に動作する。
現在、nkf が認識できる入力の漢字コード系は、いわゆる JIS コード (ISO-2022-JPに基づくもの)、Shift_JIS (MS 漢字コード)、日本語 EUC (AT&T コード)、UTF-8、UTF-16 のいずれかである。出力する漢字コード系も、これらである。入力は、ファイルを指定しなければ標準入力となる。出力は標準出力である。
開発者
The nkf Project
提供者
The nkf Project
ライセンス・価格
無償

zlib License

利用に必要な技術・知識

CLI（Command Line Interface: コマンドを入力することにより機械に指示を与えるインタフェース）の利用経験
入手方法

nkf の Web ページ（https://osdn.jp/projects/nkf/）から入手する。

インストール方法
ソースコードを解凍し、make コマンドによりコンパイル、インストールする。
バージョン
2.1.2

33

使用方法
コマンドラインで使用する。引数の形式は以下の通り。
nkf B<[-butjnesliohrTVvwWJESZxXFfmMBOcdILg]> B<[>I<file ...>B<]>
詳細な利用方法は、man nkf コマンドにより入手できる。

34

3.4 IBM Watson™ Document Conversion サービス概要

IBM Watson™ Document Conversion サービスは、ドキュメントを処理し、変換・分割・整形などの基本的なコンテンツ管理機能を提供するサービスである。HTML、PDF、Microsoft Word™ 文書を、正規化された HTML、プレーン・テキスト、あるいは JSON
形式の Answer ユニットセットに変換する。HTML、PDF、Microsoft Word™ 文書からのデータ抽出にも適用できる。
開発者
IBM
提供者
IBM
ライセンス・価格


1 カ月あたり、最初の 100 MB は無料



それ以上の容量については、標準プランが$0.05/MB(約 5.25 円/MB)想定される利用者
アプリケーションを作成したい開発者
利用に必要な知識・技術

アプリケーション開発に関する知識

とくに JSON に関する知識

入手方法

Cloud Foundry のオープンソース・アーキテクチャーをベースにした、IBM クラウド

プラットフォーム（Bluemix 2）で利用できる。
インストール方法
クラウド環境のため、ツールをインストールする必要はない。
バージョン
明示なし

2

https://console.ng.bluemix.net/

35

使用方法

詳しい使用方法については、以下の URL にチュートリアルがある。（英語）

https://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/doc/document-c
onversion/tutorial.shtml

基本的な使用方法は、準備された API を利用してドキュメントを変換したい先のフォー
マットへ変換することである。その際、切り出しのルールを指定する事で、抽出文書の構造や、タグを指定できる。
たとえば、元の文書で使用されているフォントサイズやスタイルに応じて、Level1 から
Level4 の構図に文書を切り出す場合は、以下のような JSON 形式のデータを、API の引数として与える。
{"word": {"heading": {"fonts": [{"level": 1, "min_size": 24},{"level": 2, "min_size": 18, "max_size": 23, "bold": true},{"level": 3, "min_size": 14, "max_size": 17,"italic": false},{"level": 4, "min_size": 12, "max_size": 13,"name": "Times New Roman"}],"styles": [{"level": 1, "names": ["pullout heading","pulloutheading", "heading"]},36

{"level": 2, "names": ["subtitle"]}]}}}デモ URL：https://document-conversion-demo.mybluemix.net/

37

3.5 Talend
概要

Talend は、データベース、ファイル、クラウド、ビッグデータ等のさまざまなデータソースからターゲットへのデータ抽出、加工、格納を実現するデータ連携基盤である。
開発者

Talend 株式会社

提供者

NEC（無償 Open Source Software 版を除く）

ライセンス・価格
要問合せ
利用に必要な技術・知識


システム構築や開発経験

Java プログラミング技術があると、容易に利用できる。

入手方法
要問合せ
インストール方法
インストーラを利用する。あるいは、インストール媒体を展開し、配置する。
バージョン
6.1.1

38

使用方法

Talend を利用して、Excel ファイルから Oracle データベースにデータを移行する手順は、次の通りである。
手順 1
開発ツールの Talend Studio で Excel ファイルと Oracle データベースの接続情報を登録
する。

39

手順 2
登録した Excel ファイルと Oracle データベースの接続情報をデザイン画面にドラッグ＆ドロップする。

デザイン画面

ドラッグ＆ドロップ

画面に表示されるコンポーネント画面から処理部品を選んで配置する。Excel ファイルは入力部品を、Oracle データベースは出力部品を選ぶ。

40

デザイン画面

処理部品が
配置される

手順 3
Excel の入力部品から Oracle の出力部品へ線をつなぐ。

デザイン画面線をつなぐ

手順 4
実行ボタンを押下して実行する。あるいは、運用管理ツールで実行スケジュールを計画
して実行する。

41

4. 地図・GIS 関連ツール
4.1 地理院地図
概要
地理院地図は、地形図、写真、標高、地形分類、災害情報等、国土地理院が捉えた日本の国土の様子を発信するウェブ地図である。
国土地理院が整備する様々な地理空間情報を閲覧できるほか、地形図や写真等を 3D 表
示することもできる。
また、地理院地図のプログラムソースもオープンにしており、他の技術者が地理院地図のプログラムソースを参考にして、独自のウェブ地図サイトを構築することも可能である。
開発者
国土交通省国土地理院
提供者
国土交通省国土地理院
ライセンス・価格
無償

「国土地理院コンテンツ利用規約 3」に同意することにより利用できる。

利用に必要な技術・知識

地理院地図については、ブラウザの利用経験



地理院地図のプログラムソースについては、ウェブ技術

入手方法


地理院地図のアドレス
http://maps.gsi.go.jp/



地理院地図のプログラムソースのアドレス
https://github.com/gsi-cyberjapan/gsimaps

インストール方法
特になし（ブラウザから利用する）

3

http://www.gsi.go.jp/kikakuchousei/kikakuchousei40182.html

42

バージョン
特になし
使用方法(1) 地理院地図の使用方法
地理院地図のアドレス（http://maps.gsi.go.jp/）にアクセスし、左上の「情報」から見たい情報を選択する。
具体的な操作方法は（http://maps.gsi.go.jp/help/howtouse.html）に掲載されている。

図 4.1 地理院地図の利用（情報の選択）

43

(2) 地理院地図のプログラムソースの利用方法
地理院地図のプログラムソースのアドレス https://github.com/gsi-cyberjapan/gsimapsにアクセスし、プログラムソースを入手する。

図 4.2 地理院地図のプログラムソース

44

4.2 地理院マップシート
概要「地理院マップシート」は、Microsoft® Excel のファイルである。
「住所」が入った帳票情報(Excel や CSV 等)を簡単に「国土地理院が発信するウェブ地図」（以降：地理院地図）に表示させ「見える化」することができるツールである。
Excel のマクロ機能を使用しており、インターネットの接続が必須である。
開発者
国土交通省国土地理院
提供者
国土交通省国土地理院
ライセンス・価格
無償

「国土地理院コンテンツ利用規約 4」に同意することにより利用できる。

利用に必要な技術・知識


Excel の利用経験

入手方法「地理院マップシート」のダウンロードサイト（http://renkei2.gsi.go.jp/renkei/130326mapsh_gijutu/index.htm）
インストール方法

ダウンロードして得られた Excel ファイルを起動するだけであり、インストールの必要

はない。
バージョン

Ver.1.6.1.4（平成 27 年 12 月 8 日）

使用方法
「住所」が入った帳票情報を「地理院地図」に表示させる手順は、以下の通りである。

4

http://www.gsi.go.jp/kikakuchousei/kikakuchousei40182.html

45

手順 1
「住所」が入った帳票情報(Excel や CSV 等)を「地理院マップシート」に入力する。

手順 2「住所」情報からアドレスマッチングを行い「座標値」へ変換する。

46

手順 3
「形状」、「アイコン」の選択、「サイズ」を入力し KML または GeoJSON ファイルを
出力する。

手順 4
「地理院地図」上に、手順 3 で出力したファイルを読み込み「アイコン」を表示させる。
「アイコン」をマウスで左クリックすると吹き出しから「属性情報」が表示される。

47

4.3 QGIS概要

QGIS は、地理空間情報の作成・編集・可視化・分析・公開をするためのツールである。
開発者
QGIS Development Team
提供者
QGIS Development Team
ライセンス・価格
無償

GNU GPL ライセンス想定される利用者


地理情報の分析・処理をしたい人

利用に必要な技術・知識


地図の重ね合わせ、分析等、GIS に関する知識

入手方法

http://qgis.org/ja/site/ からダウンロードできる。

インストール方法

Windows、Mac の場合は、ダウンロードしたインストーラを起動する。

Linux の場合は、パッケージをダウンロードし、インストールする。
バージョン
2.14
使用方法

背景地図を表示した QGIS 画面に、コロプレスマップを重ね合わせる手順を以下に示す。
メニューの「レイヤ」→「プロパティ」→「結合」を選択し、あらかじめダウンロード

した境界データの shapefile と、人口データを格納した CSV データを QGIS ウィンドウに投げ込み、ベクタ統合する。
48

この両者は、KEY_CODE フィールドを利用して結合できる。
結合完了後、レイヤプロパティの「スタイル」を選択し、5 歳未満の人口を示すカラムを選択する。色階調を調整して適用すると、OpenStreetMap 上にコロプレスマップを合成できる。

49

4.4 OpenStreetMap
概要

OpenStreetMap(OSM)は、道路地図などの地理情報データを誰でも利用できるよう、フリーの地理情報データを作成することを目的としたプロジェクトである。
開発者

OSM（OpenStreetMap）財団

提供者

OSM（OpenStreetMap）財団

ライセンス・価格

無償

OdbL （Open Database License）1.0 ライセンス想定される利用者


地理情報の分析・処理をしたい人

利用に必要な技術・知識


地図の重ね合わせ、分析等、GIS に関する知識

入手方法

http://openstreetmap.jp/ からダウンロードできる。

インストール方法

OpenStreetMap 自体は Web サーバ上で提供されているため、インストールは必要ない。

ただし、他のツールと組み合わせて利用する際には、ツールに応じてプラグインのインストールが必要になる場合がある。
バージョン
2.14
使用方法

QGIS の背景地図に OpenStreetMap を利用するための方法を、以下に記す。

手順 1
50

OpenLayers プラグインをインストールする。
手順 2
メニューの「Web」→「OpenLayers Plugin」→「OpenStreetMap」の順に選択して取り込む。そのあと、表示を横浜市金沢区付近に合わせる。

51

4.5 Google Maps
概要

Googls Maps は、Web 上で地理空間情報の可視化・公開をするためのツールである。

開発者
Google Inc.
ライセンス・価格


Google により価格とプラン 5が公開されている。

想定される利用者


Web 上で地理情報を扱いたい Web デザイナや開発者利用に必要な技術・知識

ブラウザの利用経験。

Google Maps API を利用するためには、JavaScript 等 Web システム開発のための
技術。

入手方法

Google Cloud Platform 6より入手する。
以下のページに、Google Maps API のドキュメントが掲載されている。
https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/reference

また、以下のページは非公式の日本語版ドキュメントである。
https://sites.google.com/site/gmapsapi3/Home/v3_reference.
インストール方法
インストールは必要ない。
バージョン
明示なし
使用方法

Google Maps を利用して、地図上にピンを打つための手順は、以下の通りである。

5
6

https://developers.google.com/maps/pricing-and-plans/?hl=ja#details
https://console.developers.google.com/?hl=JA52

(1) API キーの発行（初回のみ必要）
手順 1
Google Cloud Platform にアクセスする。Google アカウントを持っていない方は、「アカウントを発行」リンクよりアカウントを発行する。

53

手順 2
「プロジェクトを選択してください」ボタンを押し、「新しいプロジェクトを作成」を
選択する。

手順 3
プロジェクト名を入力し、メール受信の確認と利用規約の同意を行って、「作成」ボタ
ンを押す。

54

手順 4
プロジェクトを作成すると、ダッシュボード画面に遷移する。「API を有効にして管理しましょう」リンクをたどる。

55

手順 5
利用する API を選択する。今回は「Google Maps Javascript API」を選択する。

56

手順 6
「API を有効にする」ボタンを押す。

57

手順 7
「認証情報に進む」ボタンを押す。

手順 8.
「API を呼び出す場所」の設定として「ウェブブラウザ（Javascript）」を選択し、「必要な認証情報」ボタンを押す。

58

59

手順 9.
名前を入力し、「API キーを発行する」ボタンを押す。

60

手順 10.
表示された API キーを保存する。

(2) サンプル地図の作成
Web ページに Google Maps を表示させるために必要なコードは、以下の 4 つである。
1. Google Maps API Key を含む、Javascript コードの読み込み宣言<script type="text/javascript"
src="http://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=(取得した API キー)&sensor=(センサを使うならば true、使わないならば false)"></script>というコードを、<head>タグの中に記述する。
2. 地図を表示するためのコード
以下のようなコードを、<head>タグの中に記述する。
<script type="text/javascript">function dispMap() {var place = new google.maps.LatLng(35.625941,139.721545); // 中心点の緯度・経度
var params = {zoom: 15,
center: place,
mapTypeId: google.maps.MapTypeId.ROADMAP
61

};
var

map

=

new

google.maps.Map(document.getElementById("sample_map"),

params);}</script>
3. 地図を表示する場所を示す div タグ<body> タ グ の 中 に <div> タ グ を 置 き 、 そ の 名 称 を 上 記 の コ ー ド
内 getElementById ()関数の引数値とする。
4. Javascript を自動起動するためのコード<body>タグの属性として onload="(上記 Javascript の関数名)" を追加する。
上記 4 つを含むサンプルコード の実行結果は以下の通りである。

62

4.6 GISAp シリーズ
4.6.1.1 GISAp Standard
概要

GISAp Standard は、スタンドアロンやローカルネットワークで利用できる GIS パッケージである。
標準的な GIS 機能に加えて地理的な分析支援が可能である。スタンドアロンやローカル
ネットワークで利用できる。
開発者

NEC ソリューションイノベータ株式会社

提供者

NEC または NEC ソリューションイノベータ株式会社

ライセンス・価格


1 クライアントライセンス 30 万円（税別）※廉価版あり（GISAp Lite）

利用に必要な技術・知識
パソコンの利用経験
入手方法
提供者の営業窓口から媒体を購入する。
インストール方法
インストーラを起動し、画面に指示に従う。
バージョン
Version 4

63

使用方法

住所情報を持った Excel ファイル／CSV ファイルや地図データファイル（SHP ファイル等）をドラッグ＆ドロップすると、その情報が地図上にプロットされる。
地図上の情報を基に情報管理や分析・集計等を行える。

距離・面積の計測・表示

同心円による
実勢商圏分析
集客状況分析

図形編集・計測
エリアメッシュ別
各種情報分析

客層分析

統計・グラフ表示64

4.6.1.2 GISAp SmartForm
概要

GISAp SmartForm は、Excel で管理している情報をシステム化し、帳票出力等の業務支援を目的とした汎用台帳パッケージである。利用業務に応じて自由に項目や帳票レイア
ウトを設定でき、地図（GISAp Standard）と連携することも可能である。
開発者

NEC ソリューションイノベータ株式会社

提供者

NEC または NEC ソリューションイノベータ株式会社

ライセンス・価格


1 クライアントライセンス 40 万円（税別）※廉価版あり（GISAp Lite）

利用に必要な技術・知識
パソコンの利用経験。
入手方法
提供者の営業窓口から媒体を購入する。
インストール方法
インストーラを起動し、画面に指示に従う。
バージョン
Version 4

65

使用方法

Excel ファイルや CSV ファイルをドラッグ＆ドロップすると、そのファイル内の情報が台帳表示される。

画面デザインや帳票を自由に編集し情報管理を行う。
GIS と連携することで、住所付き情報であれば地図上で位置を確認できる。
画面デザイン
編集

Excel によるテンプレート編集
台帳データの
地理的把握

台帳編集

一覧／単票でのデータ確認・編集

帳票作成

地図連携

66

4.6.1.3 GISAp Web
概要

GISAp Web は、ブラウザのみで動作可能な GIS パッケージである。大規模データの可視化や情報公開を行える。
開発者

NEC ソリューションイノベータ株式会社

ライセンス・価格


1 クライアントライセンス 300 万円（税別）

利用に必要な技術・知識

パソコンの利用経験

ブラウザの利用経験

入手方法
提供者の営業窓口から媒体を購入する。
インストール方法

インストールは、提供者の SE が実施する。

バージョン
Version 4

67

使用方法
手順 1

ユーザ ID とパスワードを入力しログインする。

手順 2
公開されたデータの閲覧や編集を行う。ユーザやグループごとに閲覧や編集等、地図への権限を設定することが可能である。
図形の編集・計測や情報の検索、地図上に自由にメモを入力できる。

距離・面積の
計測・表示

属性情報の
検索
地図上への
メモ入力
図形編集・計測

情報検索
メモ作成

68

4.6.1.4 GISAp Integrated
概要

GISAp Integrated は、マルチユーザで利用できる GIS パッケージである。

地図の閲覧・編集や検索、計測などの GIS に求められる直感的な操作が可能な基本的機能に加え、ユーザ管理や権限管理機能を搭載している。
開発者

NEC ソリューションイノベータ株式会社

提供者

NEC または NEC ソリューションイノベータ株式会社

ライセンス・価格


1 クライアントライセンス 300 万円（税別）

利用に必要な技術・知識

パソコンの利用経験

入手方法
提供者の営業窓口から媒体を購入する。
インストール方法

インストールは、提供者の SE が実施する。

バージョン
Version 4

69

使用方法
手順 1

ユーザ ID とパスワードを入力しログインする。

手順 2
公開されたデータの閲覧や編集を行う。

データ閲覧

位置情報付きファイルの取込
距離・面積の
閲覧・編集

計測・表示

データ登録

計測

70

背景地図は全員で共有し、個別の業務データについてはユーザやグループごとに閲覧や編集等、地図への権限を設定することが可能である。

共有地図（住宅地図、地形図、航空写真など）

要介護者支援

福祉課

上下水道管理

上下水道課

71

都市計画管理まちづくり推進課

5. Web サービス
以下では代表的な Web サービスを解説する。
広く普及しているレンタルサーバを利用すると、そのレンタルサーバの管理画面から、これらのサービスを起動・利用できる。

5.1 Apache Web Server
概要

Apache Web Server は、世界中で広く利用されている、Web サービスを提供するソフト

ウェアの 1 つである。
開発者
Apache Foundation
提供者
Apache Foundation
ライセンス・価格
無償

Apache License

想定される利用者
Web サービスによりデータやコンテンツを公開したい人

利用に必要な技術・知識

サーバの管理経験

入手方法
ソースコードは、https://httpd.apache.org/から入手できる。
多くのサーバディストリビューションで、このソフトウェアを利用するためのパッケー
ジを用意している。
インストール方法
ソースコードをコンパイルしインストールするか、ディストリビューションが提供するパッケージをインストールする。

72

バージョン
2.4.18
使用方法

Lunix ディストリビューションの 1 つである CentOS で Apache Web Server を利用する

方法は、以下の通りである。ディストリビューションによって、設定ファイルやコンテンツのトップ位置が異なる。
1. yum install httpd コマンドにより、サーバに Apache Web Server をインストールする。
2. /etc/httpd/conf/httpd.conf ファイルを編集し、サーバ名等を設定する。
3. service httpd start コマンドにより、Apache Web Server を起動する。
4. なお、Web サーバで表示するコンテンツのトップは、/var/www/html にある。

73

5.2 Microsoft Internet Information Services (IIS)概要

Microsoft Internet Information Services は、Windows 上で動作する、Web サービスを提供するソフトウェアの 1 つである。
開発者
Microsoft Corporation
提供者
Microsoft Corporation
ライセンス・価格


無償（Windows に付属している標準サービス）想定される利用者
Web サービスによりデータやコンテンツを公開したい人

利用に必要な技術・知識Windows システムの管理経験

入手方法

以下の Windows に標準搭載されている。


Windows 10 Pro／Windows 10

Windows 8.1 Pro／Windows 8.1

Windows 7 Pro 以上／Windows 7 Home Premium

Windows Vista Business 以上／Windows Vista Home Premium74インストール方法

初期状態では IIS の機能が有効になっていないため、以下の手順により有効にする。
1. 「コントロールパネル」の「プログラムと機能」を選択する。
2. 「Windows の機能の有効化または無効化」を選択する。
3. 「インターネット インフォメーション サービス」のうち「World Wide Web サービス」のチェックボックスをクリックし、有効にする。

バージョン
10.0
使用方法
「インストール方法」に記載した方法により、IIS サービスが利用できる状態になっている。

75

6. データ公開支援ツール
6.1 CKAN概要

CKAN は、Web ベースのデータ管理・配信システムである。
CKAN は、data.gov (米国)、data.gov.uk (英国)、publicdata.eu (EU)、data.gov.au (オーストラリア)、DATA.GO.JP (政府データカタログサイト)、datameti.go.jp (Open DATA
METI)等、オープンデータを配信する多くの政府系組織で利用されている。
開発者
The Open Knowledge Foundation
ライセンス・価格


無償

The GNU Affero General Public License (AGPL) v3.0

想定される利用者


オープンデータを公開するデータカタログサイトを構築しようとしている人。

利用に必要な技術・知識

ブラウザの利用経験。



CKAN のインストール・運用には、サーバの管理経験が必要。

入手方法

http://ckan.org/developers/docs-and-download/からダウンロードできる。

インストール方法

以下の Web ページに、公式のインストール・設定方法がまとめられている。
http://docs.ckan.org/en/latest/
また、以下のページでは、環境ごとのインストール方法を紹介している。
https://github.com/okfn/ckan/wiki/How-to-Install-CKAN

バージョン
2.1
使用方法

(1) 用語解説
76

CKAN で利用されている用語の解説を以下に記す。



ユーザ
CKAN にデータを登録する主体。



データセット
複数のデータをまとめたもの。
例えば、「○○年統計データ」「××地区温度データ」等。



組織
データの公開・管理（アクセス制御）を行う主体。
例えば、「○○省」「○○課」「○○局」等。
組織単位でデータセットを管理できる。
組織に追加したユーザに、データセットの追加・編集権限や閲覧権限を与えられ
る。



グループ
データセットをコミュニティやトピック単位でまとめたもの。



タグ
データの特徴を説明したもの。
例えば、「財政」「測量」「交通」等。
データを検索するためのキーになる。

(2) CKAN を用いたオープンデータ登録例
X 市は、CKAN を利用し、表 6.1 に示すオープンデータを管理することを決定した。
表 6.1 管理するデータ
タイトル

ファイル形式

利用ルール

管理部署

AED 設置場所

GeoJSON / KML

CC-BY

A課

平成 25 年度人口統計

Excel(.xslx) / CSV

CC-BY

B課

平成 26 年度予算

CSV

CC-BY

C課

また、このオープンデータの管理は各課が行うこととし、表 6.2 に示す人員が関与することになった。

77

表 6.2 オープンデータの管理関与者
人員

所属課

アカウント名山田 太郎（システム管理者）

ckan_admin

佐藤 花子

A課

div_a

鈴木 次郎

B課

div_b

山本 三郎

C課

div_c

CKAN の初期状態から上記のデータを登録する手順を、以下に示す。
手順 1 アカウント登録
各担当者は、CKAN にデータを登録するユーザ（アカウント）を登録する。その登録方
法は、以下のとおりである。
1.

初期画面の右上にある「登録」リンクをクリックする（図 6.1 左）と、ユーザ名やメールアドレスを入力する画面が表示される（図 6.1 右）。

2.

ユーザ名・メールアドレス・パスワード等、必要事項を入力する。

3.

「アカウントの作成」ボタンを押すと、登録が完了する。このとき、ログインされた状態になっている。

4.

アカウントを登録したら、一旦ログアウトし、登録したアカウント情報をシステム
管理者に通知する。

図 6.1 アカウントの登録
手順 2 組織の登録（システム管理者）
システム管理者は、データのアクセス制御をしつつ、各課がオープンデータを登録できるようにするために、各課を組織として登録する。以下にその手順を示す。
1.

初期画面（ログイン後の画面／図 6.2 左上）の上にある「組織」をクリックする。

2.

「組織を追加」ボタンを押す（図 6.2 右上）。

3.

タイトル欄の下にある「編集」ボタンを押す（図 6.2 左下）。
78

 タイトル・URL・説明・画像 URL を入力する。
 URL のみ必須である。
 タイトルが英数字のみの場合は、3.の処理は不要である。
4.

URL 欄には、タイトルとほぼ同じ意味の英数字を入力する（図 6.2 右下）。

5.

「組織の作成」ボタンを押す。これで組織の登録が完了である。

なお、組織を作成したユーザが、組織の管理者となる。今回の事例では、システム管理者が組織の管理者となる。

図 6.2 組織の作成
手順 3 組織へのメンバ追加（システム管理者）
システム管理者は、続いて作成した組織にメンバを追加する。A 課にユーザ「div_a」を追加する手順を以下に示す。
1.

初期画面（ログイン後の画面／左上）の上にある「組織」をクリックする（図 6.3
左上）。

2.

組織「A 課」を選択する。

3.

組織ページにある「管理者」ボタンを押す（図 6.3 右上）。

4.

「メンバ」タブを押す（図 6.3 左下）。

5.

「メンバの追加」ボタンを押す。
79

6.

ユーザの入力欄をクリックしてユーザ名「div_a」を入力する（図 6.3 右下）。
 途中まで入力すると、候補が表示されるので、そこから選択できる。

7.

このユーザに与えるロールを選択する。
 ロールは「管理者」「編集者」「メンバ」の 3 種類であり、画面左側に説明がある。
 今回の事例では、「編集者」を選択する。

8.

「追加」ボタンを押す。

この作業が完了した時点で、システム管理者は各担当者に連絡する。

図 6.3 組織へのメンバ追加
手順 4 データセットの作成システム管理者から通知を受けた担当者は、データセットを作成し、登録する。
「A 課」の「AED 設置箇所」を例に、その手順を示す。
1.

初期画面（ログイン後の画面／図 6.4 左上）の上にある「データセット」をクリッ
クする。

2.

「データセットを追加」ボタンを押す（図 6.4 右上）。

3.

タイトル「AED 設置箇所」のほか、データの説明やタグを入力する（図 6.4 右下）。
 URL のみ必須である。
 タイトルが英数字のみでない場合は、タイトル欄の下にある「編集」ボタンを押し、現れる URL 欄にタイトルとほぼ同じ意味の英数字を入力する。

4.

「ライセンス」欄は、「AED 設置箇所」の利用ルールが「CC-BY」であるため、「ク80リエイティブ・コモンズ 表示」を選択する。
5.

このデータセットが属する組織を選択する。このユーザは A 課のデータのみ編集できるため、選択肢には「A 課」を示す「div_a」のみ表示されている。

6.

「Next: データの追加」ボタンを押す。このあと、データの登録画面に遷移する。

図 6.4 データセットの作成
手順 5 データの登録
データセットの登録の終了後、そのデータセットに属するデータを登録する。
今回は、「AED 設置場所」のデータとして「aed.geojson」と「aed.kml」をアップロード
する。前節に続き、その手順を示す。
1.

登録するデータを登録する。（図 6.5 左）。
 データは「ファイルへのリンク」「API へのリンク」「ファイルのアップロード」
から選択する。今回は「ファイルのアップロード」を選択し、アップロードするファイルである「aed.geojson」を選択する。
 「ファイルのアップロード」をするには、サーバに datastore の設定が必要である。

2.

「説明」欄を入力し、「データ形式」欄には「GeoJSON」と入力する。

3.

「保存して追加」ボタンを押し、項番 1～2 を繰り返して「aed.kml」をアップロー81

ドする。「データ形式」欄には「KML」と入力する。
4.

「Next: 追加情報」ボタンを押す。

5.

「公開・非公開」欄は「パブリック」を選択する（図 6.5 右）。
 「プライベート」を選択すると、組織に属するユーザのみがそのデータセットを閲覧できる。この機能は、公開前の確認用として利用できる。

6.

データの作成者やその email、メンテナ、所属するグループ等を、必要な追加情報を入力する。これらはすべて任意である。

7.

「完了」ボタンを押す。これでデータの登録が完了である。

図 6.5 データの登録82データの登録が完了すると、図 6.6 のような画面が表示される。

図 6.6 データ登録後の画面

83

B 課、C 課が管理する情報も、本節と前節に記載した手順に従って登録する。
登録完了後、データセットの一覧は図 6.7 のようになる。

図 6.7 データセット登録後の画面

84

6.2 LinkData
概要

LinkData は、テーブルデータの変換と公開をサポートするツールである。LinkData には、フィールドを埋めるだけで簡単にテーブルデータのひな形を作成できる機能が兼ね備わっており、これにより誰でも簡単に Linked Open Data(LOD)を作成できて、公開できる。
開発者
一般社団法人リンクデータ
提供者
一般社団法人リンクデータ
ライセンス・価格


利用規約 7に同意すれば、無償で利用できる。

想定される利用者


表形式データを LOD 形式に変換して公開しようとしている人

利用に必要な技術・知識

ブラウザの利用経験

入手方法

LinkData の Web ページ（http://ja.linkdata.org/home）に接続して、利用する。

インストール方法
Web 上のツールであるため、インストールは必要ない。

バージョン
明示なし

7

http://ja.linkdata.org/termsofuse

85

使用方法
データを作成し公開する手順は、以下の通りである 8。
手順 1 テーブルデータの作成(1) メニューから「テーブルデータ作成」を選び、「ひな形ファイルを作成」へと進む。

(2) テーブルデータひな形の作成とダウンロードの画面が表示される。
まず「テーブル全体の設定」として、・ファイルのタイトル
・言語設定
・テーブルデータの作成者の項目を入力する。

(3) テーブル全体の設定の各項目を入力後、テーブルの列数を指定する。
※1 以上の数を指定する。

以下の記述は、LinkData の Web サイト「チュートリアル」（http://ja.linkdata.org/tutorial）
からの抜粋である。画像も当該サイトから引用している。

886

(4) 列数を指定すると、「テーブルの列の設定」 の入力フォームとダウ
ンロードボタンが表示される。
この入力フォームでは、ひな形ファイルの各列について個々の設定を行う。

(5) 1 列目はサブジェクト（主語）列として自動で設定される。
ダウンロード後に、ひな形ファイ
ルの 1 列目にラベル（文字列）または URI （http://等で始まる ID）のどちらかを入力する。
(6) 2 列目以降はオブジェクト（目的語）列の設定である。
この列に設定するプロパティを選択、または入力する。
プロパティを選択する場合は、プ
ルダウンメニューから、右側に出てくる解説を参考に選択する。

87

(7) プルダウンメニューの中に適切なプロパティがない場合は、自分で入力することもできる。この場合
は、文字列、または URI を入力する。
（半角英数字とアンダースコア"_"での入力を推奨）(8) 入力後に「ダウンロード」ボタン
をクリックすると、 Excel 形式の
ひな形ファイルをダウンロードできる。

(9) ダウンロードした Excel ファイルを開くと、設定内容が反映された
ひな形ファイルが完成している。
このひな形ファイルの赤いセルにサブジェクト、青いセルにオブジ
ェクトを入力すると、テーブルフ
ァイルの完成である。

88

手順 2 テーブルデータファイルのアップロード
 このステップでは LinkData のアカウントが必要(1) メニューの「データのアップロードをクリックすると、テーブ
ルファイルのアップロード画面が表示される。
点線で囲んだ領域にテーブルフ
ァイルをドラッグ＆ドロップす
るか、 参照ボタンをクリックしてアップロードするテーブルファイルを選択する。

(2) アップロードの確認ダイアログが表示される。アップロードを続行する場合は、「はい」を、中止する場合は「キャンセル」
をクリックする。
注）テーブルファイルの内容に問題がある場合、エラーメッセージが表示される。その時はメッセージの内容に従い、テーブ
ルファイルを修正する。

89

(3) LinkData にログインしていな
い場合は、ログインのダイアロ
グが表示される。
LinkData へのログインに使用するアカウントを選択する。
※LinkData では Facebook アカ
ウントでのログインを推奨している。

(4) ダイアログに従い、アカウント情報を入力する。（図はFacebook を選んだ場合の例）

90

(5) LinkData に初めてログインする場合は、選択したアカウントで認証後、ダイアログが閉じてアカウント管理画面が表示される。
各項目に入力し、登録ボタンをクリックする。
※アカウント名、メールアドレ
スは必須

アカウントの登録が完了すると、ユーザページが作成される。

(6) データのアップロード のダイ
アログが表示される。「データ作品の新規作成」ボタンをクリ
ックする。

91

(7) データ作品の新規作成画面が表示される。画面の説明に従い、登録するデータ作品の情報を各項目に入力する。
※登録内容は後から変更できる。

(8) 各項目に入力後、「データ作品
を登録」ボタンをクリックする。

(9) 登録した作品とアップロードしたファイルの情報が表示される。
バージョン名とライセンスの項
目を入力し、「登録」ボタンをクリックする。

92

(10) これで RDF 変換の手順は完了である。
「作品の公開ページを見る」をクリックすると、登録されたデータ作品の公開ページを見られる。
※RDF ファイルがダウンロード可能になるまでに、数十分から数時間ほどかかる場合がある。
※1 日経っても RDF ファイルがダウンロードできない場合は、
もう一度アップロードする。

93

6.3 オープンデータプラットフォーム
概要
オープンデータプラットフォームは、自治体のデータをオープンデータ評価指標で最高水準とされている 5 つ星オープンデータ（Linked RDF データ）として公開するためのソ
リューションである。
開発者
jig.jp提供者
jig.jpライセンス・価格
基本パッケージ

オープンデータ登録・管理サイト

150 万円／年

SPARQL Endpoint
データカタログサイト
オプション

オープンデータ情報サイト

50 万円／年

データカタログサイトへの任意データ登録
2016 年 3 月現在、避難所データ・食品営業許可施設データについては無料で登録できる。
想定される利用者


庁内データをオープンデータとして公開したい自治体の方利用に必要な技術・知識


Excel の利用経験

入手方法


開発者に問合せ

インストール方法

インストールは必要ない。

バージョン
明示なし

94

使用方法
申込後、専用のテンプレートにデータを入力して登録すれば、5 つ星オープンデータとして公開される。

956.4 オープンデータ公開支援
概要


CKAN を活用したオープンデータの公開環境の整備・構築を行う。

Excel、CSV 等の形態のデータを RDF に変換する。

開発者

NEC ソリューションイノベータ株式会社

提供者

NEC または NEC ソリューションイノベータ株式会社

ライセンス・価格


個別相談想定される利用者


オープンデータ公開環境の構築・更新等を検討中の自治体等利用に必要な技術・知識


なし

入手方法

以下の URL のお問合せフォームから、要問合せ。
https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/sl/q/enavigator.html
NEC ソリューションイノベータ株式会社

インストール方法

オープンデータ公開環境の整備・構築は、利用者システム環境、もしくはクラウド環境に対しての作業となるため、インストールは必要ない。



データの RDF 変換は、提供者が対応作業を行うため、利用者に必要な作業はない。



RDF 変換に関し、提供者の活用機能と同等のものの構築・利用を希望する場合は、別途要相談。

バージョン
明示なし

96

使用方法
1.

NEC ソリューションイノベータ株式会社のホームページのお問合せフォームから問合せ。
https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/sl/snsreport/inquiry.html

2.

NEC ソリューションイノベータ株式会社から連絡があるので、用件や要望等を伝える。

97

6.5 4Uweb／CMS
概要

以下の 3 つのサービスを提供する。
1. オープンデータ対応 CMS 導入サービス
CMS とデータカタログサイトを連携し、データ登録作業を一元化し、職員の作業負荷を軽減する。

2. メタデータ生成・登録サービス
メタデータ抽出作業やメタデータのポータルサイトへの登録作業を代行する。
3. データフォーマット変換・データ整形サービス
公開するデータの用語統一やルールにのっとった整形等の作業、およびデータ
フォーマット変換(RDF 化など)作業を代行する。
開発者
株式会社日立公共システム
提供者
株式会社日立公共システム
ライセンス・価格


個別相談想定される利用者


行政機関

利用に必要な技術・知識

パソコンの利用経験

98

入手方法
下記に要問合せ。
営業二部 渡辺陽介〒135-8633 東京都江東区東陽二丁目 4 番 18 号
TEL：03-5632-1233（直通）
バージョン
明示なし
使用方法
下記を参照。
■自治体向け CMS「4Uweb／CMS」に関する Web サイト
http://www.hitachi-gp.co.jp/4uweb_cms/■「オープンデータソリューション」に関する Web サイト
http://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/opendata/99

6.6 オープンデータポータルソフト
概要

オープンデータポータルソフトは、公共機関での CKAN 導入に向け、セキュリティ強化・権限の明確化・運用負荷軽減・利用者の使いやすさの向上・コミュニケーション機能等を拡充したツールである。
開発者
株式会社日立システムズ
提供者
株式会社日立システムズ
ライセンス・価格


個別相談想定される利用者


データ提供: 公共機関の職員



データ利用: 市民・民間企業等の一般利用者

利用に必要な技術・知識

データ提供: Microsoft Excel を使った簡単な値の入力

データ利用: インターネットブラウザの利用経験

入手方法
下記より要問合せ。
http://www.hitachi-systems.com/solution/s0306/data
インストール方法

クラウド版
ブラウザからの利用になる。インストールは必要ない。



オンプレミス版
利用者が用意したサーバ環境に、提供者が本ツールをインストールする。
サーバ側動作環境については、入手方法に記載の URL から要問合わせ。

バージョン
明示なし
100

使用方法
◆ 一般利用者向け画面◆アイコンによる検索条件表示機能
検索条件を色別のアイコンで表示する。
条件の追加・削除を行って目的のデータを探す。

101

6.7 Datashelf
概要

Datashelf は、自治体などの組織が保有するオープンデータの作成、管理、公開をワンス

トップで行える支援システムである。
Excel が使える程度の知識さえあれば、どなたでもオープンデータとして公開するのに適した形式のデータを作成できる。
開発者

Info Lounge 社

提供者

Info Lounge 社

ライセンス・価格


初期費用: 50 万円～



保守費用（サーバ費込）: 120 万円／年想定される利用者


庁内データをオープンデータとして公開したい自治体の方利用に必要な技術・知識

ブラウザの利用経験

Excel の利用経験

入手方法


提供者に問合せ

インストール方法

提供されたプラグインを Excel に導入する。これ以外のインストールは必要ない。

バージョン
明示なし

102

使用方法
オープンデータの生成方法は以下の通りである。
1.

Excel に専用のプラグイン（Excel2RDF）を導入する。

2.

データを入力する。

3.

メニューから「書き出し」を選択する。
データの登録・更新・削除等の操作は、ブラウザ画面から行える。

103

6.8 InfoLib
概要

InfoLib 9は、Excel 形式やウェブに公開されているデータを簡単操作で公開できるシステ

ムである。
InfoLib-LOD10を利用すると、データの LOD 変換も可能となり、登録されたデータは、
SPARQL エンドポイント機能により柔軟に取り出せる。
開発者
インフォコム社
提供者
インフォコム社
ライセンス・価格


要問合せ

想定される利用者


データをオープンデータとして公開したい人想定される利用者


ブラウザの利用経験

Excel の利用経験

入手方法


提供者に問合せ

インストール方法

インストーラを起動して、画面の指示に従う。

バージョン
明示なし

9
10

http://www.infocom.co.jp/das/product/infolib
http://www.infocom.co.jp/das/product/infolib/lod.html

104

使用方法

画面上で 3 つのステップを適用すると、データベースを構築できる。

105

6.9 WordPress
概要

WordPress は、ブログ等の Web ページを作成するためのコンテンツ管理システム（Content Management System: CMS）の 1 つである。
開発者
Matt Mullenweg, Ryan Boren, and Donncha O CaoimhMatt
提供者
Matt Mullenweg, Ryan Boren, and Donncha O CaoimhMatt
ライセンス・価格
無償

GNU GPL想定される利用者
Web ページを作成したい人

利用に必要な技術・知識

ブラウザの利用経験Web ページに関する知識があるとなおよい。



システムの導入には、サーバの管理知識が必要。

入手方法

http:/ja.wordpress.org/ より入手可能である。

インストール方法


上記 Web サイトよりダウンロードしたパッケージを、Web サーバのコンテンツ管理

領域に設置する。
レンタルサーバ等では、管理 Web ページの操作によりインストールできる。

バージョン
4.4.2
使用方法

編集用 Web ページにある「固定ページ」をクリックし、ページ名とコンテンツの内容を106

入力すると、Web ページが作成できる。画像は、「メディアを追加」ボタンを押すと追加
できる。

107

6.10 IoT ゲートウェイシステム
概要

IoT ゲートウェイシステムは、公共交通機関や移動体に取り付けるための、GPS、WiFi,

3G/LTE、BLE を備える小型ゲートウェイハードウェアとバックエンドシステムソフトウ
ェアからなるパッケージツールである。位置情報、センサ情報をクラウドに集約し、オー
プンデータとして公開可能とする。
開発者

東京大学大学院情報学環 中尾研究室 / 株式会社 FLARE NETWORKS

ライセンス・価格


要問合せ

利用に必要な技術・知識

ブラウザの利用経験

サーバソフトのインストール経験

入手方法

東京大学大学院情報学環 中尾研究室 / 株式会社 FLARE NETWORKS より入手。

インストール方法


以下に要問合せ
 東京大学大学院 中尾研究室
http://www.nakao-lab.org
info@nakao-lab.org
 株式会社 FLARE NETWORKS
http://www.flare-networks.com
info@flare-networks.com

バージョン
明示なし
使用方法

108

7. データ分析・解析ツール
7.1 RESAS
概要

RESAS （Regional Economy Society Analyzing System: 地域経済分析システム）は、

地方自治体の様々な取り組みを情報面から支援するために、まち・ひと・しごと創生本部
事務局が提供する、産業構造や人口動態、人の流れなどの官民ビッグデータを集約し、可視化するシステムである。
開発者
まち・ひと・しごと創生本部事務局
提供者
まち・ひと・しごと創生本部事務局
ライセンス・価格無償

トップページの右上にある「…」を押し、「サイトポリシー」を選択すると、利用ルールを閲覧できる。

想定される利用者


地域の現状・実態を正確に把握し、将来の姿を客観的に予測したい地方自治体

「地方版総合戦略」の立案・実行・検証をしたい地方自治体

利用に必要な技術・知識

ブラウザの利用経験

入手方法

RESAS の Web サイト（https://resas.go.jp/）より利用する。

インストール方法

Web 上で動作するため、インストールは必要ない。

バージョン
Ver.21

109

使用方法


Web サイトの右上にある「…」を押して「操作マニュアル」を選択すると、使用方法を記載したドキュメントを参照できる。また「操作説明動画」を選択すると、本システムが提供する産業マップ・人口マップ・観光マップ・自治体比較マップの利
用方法を説明した動画を閲覧できる。


以下のサイトにも、利用方法を説明した資料がある。
http://www.kantei.go.jp/jp/singi/sousei/resas/1107.2 jSTAT MAP
概要

jSTAT MAP は、次のような機能を持った Web サイトの地理情報システムである。

(1) 利用者の保有するデータを取り込んで分析する機能(2) 任意に指定したエリアにおける統計算出機能(3) 地域分析レポート作成機能
開発者
総務省統計局・独立行政法人統計センター
提供者
総務省統計局・独立行政法人統計センター
ライセンス・価格

無償

jSTAT MAP の Web サイト（https://jstatmap.e-stat.go.jp/）より利用登録を行うと、利用できる。

想定される利用者


地図を利用して小地域統計データの分析を行いたい人

利用に必要な技術・知識

ブラウザの利用経験



Google Maps または地理院地図の利用経験

入手方法


jSTAT MAP の Web サイト（https://jstatmap.e-stat.go.jp/）より利用する。

インストール方法

Web 上で動作するため、インストールは必要ない。

バージョン
明示なし
使用方法


トップページの巻末にある「利用マニュアル」に、使用方法が記載されている。
111

7.3 Data Platform for Analytics
概要

Data Platform for Analytics は、大規模データを高速処理する分析用データベースサー

バである。
必要なハードウェアとソフトウェア環境を、事前に設計・検証済みの統合型システムとして提供している。
開発者
日本電気株式会社
提供者
日本電気株式会社
ライセンス・価格


以下の URL から要問合わせ
http://jpn.nec.com/slpf/product/dpa_zv

利用に必要な技術・知識


構築: 最低限の UNIX の知識や、SQL の利用。



利用: SQL の知識、あるいは ODBC ツールの利用。

入手方法

以下の URL から問合せ。
https://jpn.nec.com/slpf/product/dpa_zv/

インストール方法
あらかじめ主要な設定や構築作業を済ませた状態で出荷される統合型システムであり、インストールは不要である。
バージョン
バージョン情報なし

112

使用方法

Data Platform for Analytics の位置づけ


蓄積・管理・分析を行うデータ処理・蓄積層に属する製品

製品概要

113

Data Platform for Analytics の価値導入による期待効果

114

7.4

SAS 関連ツール

7.4.1 SAS Office Analytics
概要

SAS Office Analytics は、GUI 操作を通じて、ビジネスユーザや分析者が簡単に SAS のアナリティクスを活用できる製品である。
開発者
SAS Institute Inc.
提供者
NEC
ライセンス・価格
CPU Core ライセンス
以下の URL から要問合せ。
http://jpn.nec.com/bi/sas/sas.html

利用に必要な技術・知識


構築：サーバ製品インストール経験。SAS 製品構築経験があることが望ましい。



利用：データ分析についての知識。MS Office 製品（Excel、Word）が問題なく利用
できる。

入手方法
購入後、販売元から媒体の提供を受けるか、ダウンロードする。
インストール方法
販売元から提供されるインストーラを使用してインストールを実施する。
バージョン
SAS 9.4

115

使用方法

116

117

7.4.2 SAS Visual Analytics
概要

SAS Visual Analytics は、「過去の見える化」という領域もカバーしながら、分析・予測の初級レベルまで対応することが可能な分析ツールである。
開発者
SAS Institute Inc.
提供者
NEC
ライセンス・価格
CPU Core ライセンス
詳細は以下の URL から問合せ。
http://jpn.nec.com/bi/sas/sas.html

想定される利用者


分析・予測に興味がある人。

利用に必要な技術・知識


構築：サーバ製品インストール経験。SAS 製品構築経験があることが望ましい。



利用：ブラウザ利用が問題なくできる。

入手方法
購入後、開発元から媒体の提供を受けるか、ダウンロードする。
インストール方法
開発元から提供されるインストーラを使用してインストールを実施する。
バージョン
SAS 9.4 VA7.3

118

使用方法

119

120

7.5 EvaCva（エヴァシーヴァ）
概要

EvaCva は、全国の市区町村を対象として、オープンデータを活用し、環境・経済・社会に関連した様々な指標で、地域特性の比較ができるツールである。
開発者
株式会社富士通研究所
提供者
株式会社富士通研究所
ライセンス・価格
基本部分は、無償で利用できる。指標や機能の追加は、有償で提供される（価格等の詳
細は要問合せ）。
利用に必要な技術・知識
ブラウザの利用経験。
入手方法
http://evacva.net/
インストール方法

Web 上で動作するため、インストールは必要ない。

バージョン

2016 年 2 月 16 日公開版。

121

使用方法
以下は、http://evacva.net/ で公開している使用方法の抜粋である。

122

123

124

125

126

127

128

7.6 MicroStrategy
概要

MicroStrategy は、情報活用における利用者の様々なニーズに対応するためのツールである。


分析



レポーティングモニタリング開発者
MicroStrategy Incorporated
提供者
NEC
ライセンス・価格

ユーザライセンスおよび CPU ライセンス
以下の URL から要問合せ。
http://jpn.nec.com/bi/mstr/mstr.html

利用に必要な技術・知識


構築: BI 構築経験、DB 構造が分かることが望ましい。



利用: ブラウザ利用が問題なくできる。データの見える化に対する理解。

入手方法

購入後、提供者から送付される URL からダウンロードする。

インストール方法
提供者から提供されるインストーラを使用してインストールを実施する。
バージョン
9.4.x / 9.5.x / 10.x

129

使用方法

130

131

7.7 Pentaho ソフトウェア
概要

Pentaho ソフトウェアは、企業内のデータ、センサーデータ、SNS のデータなど、多種多様なデータを統合し、さまざまな観点で分析するためのデータ統合・分析基盤である。
データを収集・加工・出力する「データ統合基盤」、統合したデータを分析・可視化する「データ分析基盤」の 2 つの基盤により、データ収集から分析・活用までの一貫した環境を提供する。
開発者

米 Pentaho 社、及びオープンソースコミュニティ

提供者

株式会日立製作所、株式会社 KSK アナリティクス

ライセンス・価格


無償版及び有償版がある。有償版の価格は要問合せ。



日本の代理店は株式会社日立製作所、株式会社 KSK アナリティクスなど。



株式会社日立製作所は、サポートサービスを含む製品使用権を、１年契約のサブス
ク リ プ ショ ン で提 供 して い る 。サ ポ ート す る機 能 が 異な る 、Enterprise 版とProfessional 版がある。

利用に必要な技術・知識

データ統合:CSV ファイルであれば Excel の利用経験

データベース:

簡単な SQL の記述経験

データ分析:

ブラウザの利用経験。

入手方法


有償版は、以下の Web サイトから入手又は問合せ可能である。
 米 Pentaho 社
http://www.pentaho.com/download
 (株)日立製作所
http://www.hitachi.co.jp/pentaho/
 (株)KSK アナリティクス
http://www.pentaho-partner.jp/download/download.html



無償版は、以下の Web サイトから入手可能である。
http://community.pentaho.com/132

インストール方法
インストーラを起動して画面の指示に従う。
バージョン

無償版は 6.0

使用方法

スタートガイドが以下のサイトで公開されている。
http://www.pentaho-partner.jp/doc/pentaho_start.pdf

FAQ ポータルサイトは以下にある。
https://kskanl.zendesk.com/forums/21810052-Pentaho-FAQ(株)日立製作所は、初期導入支援サービス、データ利活用検証支援サービス、データ利活用トライアルサービスを提供している。詳細は http://www.hitachi.co.jp/pentaho/を参照のこと。
また、(株)KSK アナリティクスは、使用方法の無料レクチャを提供している。詳細はhttp://www.pentaho-partner.jp/を参照のこと。

133

7.8 Python 用データ分析・処理ツール
7.8.1 NumPy
概要

NumPy は、プログラミング言語 Python 上で多次元配列演算等の演算を効率的に行うためのライブラリである。
開発者
NumPy developers
提供者
NumPy developers
ライセンス・価格無償

BSD ライセンス

利用に必要な技術・知識

Python によるプログラミング経験

入手方法

http://scipy.org/ より入手できる。

インストール方法

http://scipy.org/install.html に、各環境ごとのインストール方法が記載されている。

バージョン
1.11.0使用方法
以下のページ等に、NumPy を利用したコード例が記載されている。
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html

1347.8.2

SciPy

概要

SciPy は、プログラミング言語 Python 上で数値解析を行うパッケージである。統計、最適化、積分、線形代数、フーリエ変換、信号・イメージ処理、遺伝的アルゴリズム、ODE (常微分方程式) ソルバ、特殊関数、その他のモジュールを提供する。
前述の NumPy をベースにしている。
開発者
SciPy developers
提供者
SciPy developers
ライセンス・価格無償

BSD ライセンス

利用に必要な技術・知識

Python によるプログラミング経験

入手方法

http://scipy.org/ より入手できる。

インストール方法

http://scipy.org/install.html に、NumPy、SciPy 等を含むパッケージ一式をインストー

ルする方法が、環境ごとに記載されている。
バージョン
0.17.1
使用方法
以下のページ等に、SciPy を利用したコード例が記載されている。
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/

1357.8.3

Pandas概要

Pandas は、プログラミング言語 Python 上でデータを解析する、特に数表及び時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供するパッケージである。
開発者
PyData Development Team
提供者
PyData Development Team
ライセンス・価格無償

BSD ライセンス

利用に必要な技術・知識

Python によるプログラミング経験

入手方法

http://pandas.pydata.org/ より入手できる。

インストール方法

http://scipy.org/install.html に、NumPy、SciPy、Pandas を含むインストール方法が、環境ごとに記載されている。
バージョン
0.18.1
使用方法
以下のページ等に、Pandas を利用してデータを表形式で出力するためのコード例が記載されている。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

1367.8.4

Matplotlib

概要

Matplotlib は、プログラミング言語 Python 上でのグラフ描画ライブラリである。

開発者
matplotlib development team
提供者
matplotlib development team
ライセンス・価格無償

PSF （Python Software Foundation）ベースのライセンス

利用に必要な技術・知識

Python によるプログラミング経験

入手方法

http://matplotlib.org/ より入手できる。

インストール方法

http://matplotlib.org/users/installing.html にインストール方法が記載されている。
また、http://scipy.org/install.html に、NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib を含むパッケージ一式をインストールする方法が、環境ごとに記載されている。
バージョン
1.5.1
使用方法
以下のページ等に、Matplotlib を利用したコード例が記載されている。
http://matplotlib.org/examples/137

8. BI ツール
8.1 Tableau（タブロー）概要

セルフ・ビジネスインテリジェンス製品である。



簡単な操作で、保有するデータを見える化し、仮説、検証できる。そこから新たな価値（知見）を発見し、商品戦略、販売戦略、事業効率化等のアクションに繋げることが可能である。



操作は非常に簡単であり，マウスのドラッグ・アンド・ドロップで保有データを瞬時に見える化できる。仮説、検証の繰り返し時に思考を妨げない。

開発者

Tableau 社

提供者

NEC または NEC ソリューションイノベータ株式会社（上記より調達した場合、保守対応を受けられる）

ライセンス・価格

Tableau Desktop Professional ライセンス＋年間保守24 万円

 データへの接続、レポート／ダッシュボード作成、データ分析を行うことができるクライアントアプリケーション

Tableau Desktop Personal ライセンス＋年間保守

12 万円

 Professional との差異→接続できるデータがローカルファイルのみ

Tableau Server Web Client Interactor ライセンス＋年間保守 144 万円
 Desktop で作成したレポート／ダッシュボードを、WEB ベースで公開することができるサーバーアプリケーション

想定される利用者


商品企画部門、経営企画部門、営業部門、販売促進部門等の従事者、保有データを見える化したい方全て利用に必要な技術・知識

データ統合:CSV ファイルであれば Excel の利用経験

データベース:

簡単な SQL の記述経験

データ分析:

ブラウザの利用経験
138

入手方法
以下の連絡先に要問合せ。
NEC ソリューションイノベータ株式会社
e-mail：tableau-admin@nes.jp.nec.com
URL：
http://www.nec-solutioninnovators.co.jp/sl/tableau/?banner_id=overture_001&lfcpid=1&utm_source=yahoo&utm_medium=cpc&utm_campaign=ss_tableau
インストール方法
インストーラにより、簡単にインストール可能である。
以下より、2 週間の無料トライアル版の入手（ダウンロード）が可能である。
URL：http://get.tableau.com/ja-jp/partner-trial.html?partner=28266
バージョン
Tableau 9.2
使用方法

映像によるデモンストレーションが、以下 URL の左側中央部分にある「Tableau だからできること」から閲覧できる。
http://www.nec-solutioninnovators.co.jp/sl/tableau/?banner_id=overture_001&lfcpid=
1&utm_source=yahoo&utm_medium=cpc&utm_campaign=ss_tableau139手順 1 データに接続する
Tableau でデータの分析を始める前に、データソースに接続する必要がある。
ここでは、サンプル Excel ファイルを例にデータソースへの接続手順を説明する。
(1) データの準備

Tableau の分析で利用するデータを準備する。

(例)Sample - Superstore Sales Japan.xlsx
ここでは、サンプルの Excel ファイルを利用する。
サンプルの Excel ファイルには、スーパーストアの売上実績データが保存されている。

(2) Tableau の起動

デスクトップに作成された「Tableau」のショート
カットをクリックし、Tableau Desktop を起動する。

(3) データに接続

スタートページで[データに接続]を選択する。

140

(4) データソースの選択

接続するデータソースを選択する。

ここでは、[Microsoft Excel]を選択する。

(5) ファイルの選択分析するデータが保存された Excel ファイルを選択し、[開く]ボタンをクリックする。

ここでは、[Sample - Superstore Sales

1○

Japan.xlsx]を選択する。

2○(6) データソース接続設定画面への遷移

分析対象とするシートや接続方法を設定する画面に遷移します。

141

(7) シートの選択

画面左のシート一覧から分析対象とするシートを選択し、中央エリアにドラッグします。

ここでは、[Orders]を選択し、ドラッグします。

(8) 接続方法の設定

データソースへの接続方法を選択します。

ここでは、既定の[ライブ]で Excel ファイルに接続します。

＜接続方法＞
ライブ：データに直接接続し、リアルタイムでデータを取得する。
抽出：Tableau のデータ抽出ファイル(DB)に、データをインポートする。

(9) ワークシートへの移動[ワークシートに移動]を選択します。

142

(10) ワークシートの表示

ワークシートが表示されます。
Excel ファイルの各項目がディメンションとメジ
ャーに分類され、サイドバーに表示されます。

※ディメンション と メジャー
●ディメンション：日付,顧客名,顧客区分,都道府県等の分析の軸となる項目。

●メジャー：売り上げ,利益,割引率等の数値項目。

手順 2 Tableau に触れる
Tableau で実際にビューを作成する前に、Tableau の基本的な画面操作を説明する。
▼Tableau Desktop 画面
ページシェルフフィルターシェルフ

ツールバー

マークカード

表示形式ペイン
データウィンドウ

ステータス バー143

ビュー

(1) 分析する項目の選択（２軸）

分析したい項目を[列]シェルフ、[行]シェルフにドラッ(例)Sample - Superstore Sales Japan.xlsx

クする。

(例)
”受注日”フィールドを[列]シェルフ、”売り上げ”フィール ド を [ 行 ] シ ェ ル フ に ド ラ ッ グ 。

(2) 分析する項目の選択（３軸）

分析したい項目を[列]シェルフ、[行]シェルフにドラッ
クする。

(例)”受注日”フィールドを[列]シェルフ、”売り上げ”フィールドと”製品カテゴリー”フィールドを[行]シェル
フにドラッグする。

(3) 表示形式の選択

表示形式を変更する。
現在、選択している項目に有効な表示形式がハイライ
ト表示されている。

(例)「水平バー」を選択。

144

(4) 検索条件の指定

検索条件を指定する。
[フィルター]シェルフに、条件指定する項目をドラッ
クする。

(例)
①”受注日”フィールドを[フィルター]シェルフにドラッグし、「年」でフィルターするように指定する。

②フィルターする値として、「2011,2012」を選択する。

(5) 色の指定

色の指定をする。
(例)”利益”フィールドを[マーク]カードの[色]シェルフにドラッグする。

売り上げの高低が「水平バーの長さ」、利益の高低が「色の濃さ」で表示される。

145

(6) テキストの指定

テキスト(ラベル)を表示する。
(例)”売上”フィールドを[テキスト]シェルフにドラッグする。

水平バーの右端に、売り上げの数値がテキストで表示される。

(7) ツールヒントの指定

水平バーにマウスを移動させると、選択されているチ
ャートの詳細情報が表示される。

[ツールヒント]シェルフをクリックすると、修正画面が表示され、詳細情報の編集が可能である。

146

(8) 詳細の指定

詳細を指定します。
ディメンションの詳細レベル (メンバー) に応じて、グラフの分割が可能である。
(例)①”地域”フィールドを[列]シェルフ、”売上”フィールドを[行]シェルフにドラッグする。
②”製品カテゴリー”フィールドを[詳細]シェルフにドラッグする。
(“製品カテゴリー”フィールドを[テキスト]シェルフにもドラッグするとより分かり易いグラフになる。)(9) ページの利用

ページを利用して、履歴の推移をアニメーションで表現することが可能である。
(例)”受注日”フィールドを[ページ]シェルフにドラッグする。
[ ] [ ]ボタンをクリックすると、2009 年から 2012 年の売り上げの推移が表示される。

147

(10) サイズの指定

サイズを指定する。
サイズは地図を表示した際に有効となる機能である。
(例)”売り上げ”フィールドを[サイズ]シェルフにドラッグする。

(11) タブの追加[新しいワークシートの追加]タブをクリックすること
で、新しいワークシートが追加される。

148

8.2 Microsoft Power BI シリーズ
8.2.1 Microsoft Power BI for Android
概要

Microsoft Power BI 用の Android アプリにより、タッチ対応のモバイルから最新のビ

ジネス情報に、簡単にアクセスできるようになる。ダッシュボードを表示して可視化された情報をやり取りできる。
開発者
Microsoft Corporation
提供者
Microsoft Corporation
ライセンス・価格
無償
利用に必要な技術・知識

Word、Excel 等のオフィスアプリケーションの利用経験

入手方法
以下のリンク先から入手する。
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-get-the-power-bi-f
or-android-app/
インストール方法
以下のリンク先を要参照。
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-get-the-power-bi-forandroid-app/
Web 上で Power BI サービスにサインアップする
まだサインアップしていない場合は、Power BI サービス 11に移動してサインアップし、
ダッシュボードを作成および保存してデータをまとめるための場所を確保する。これで、Android フォンから Power BI にサインインし、どこからでも自分のダッシュボードを表示できるようになる。

11

http://powerbi.com/

149

1. Power BI サービスで「サインアップ 12」をタップし、Power BI アカウントを作
成する。
続いて、
「独自のダッシュボードとレポートの作成 13」を開始する。
2. Android フォンで、スタート画面から Power BI for Android アプリを開く。

ダッシュボードを表示するために、Android アプリで「サインイン」をタップする。Web
上の Power BI アカウントと同じ資格情報でサインインする。
バージョン
明示なし
使用方法 14
ダッシュボードは、会社のライフ サイクルとプロセスへの入口である。ダッシュボー
ドには、ビジネスの現在の状態を 1 つの場所から監視する概要が表示される。
Power BI は、さまざまな種類のデータ ソースからデータを収集する。たとえば、
Salesforce 等の SaaS、組織のコンテンツ パック、データベース、Excel ブック等である。
Power BI サービス内でダッシュボードを作成して接続 15し、次に、Microsoft Power
BI 用 Android アプリ 16で、これらの同じダッシュボードを調べられる。

12
13
14

http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=513879
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-service-get-started/

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-android-app-get-started/の記述による。
15 https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-service-dashboards/
16

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-android-app-get-started/150

Android フォンでダッシュボードを表示する
1. Android フォンで Power BI アプリを開き、サインインする。最初に Android
アプリをダウンロードする 17必要がある。
2. ホーム ページから、右方向にスワイプしてダッシュボードを表示する。

3. ダッシュボードをタップして開く。

17

http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=544867

151

Power BI ダッシュボードは、Android フォンでは少し異なる外観である。すべてのタイルは同じ幅で表示され、上から下に 1 つずつ配置される。

ヒント: 省略記号 (...) をタップすると、仕事仲間を招待したり、ダッシュボードについての情報を表示したりできる。

4. スワイプしてダッシュボードのすべてのタイルを表示する。ここでは、次の操作を実行できる。
 タイルをタップ 18して開き、対話する。
 右上隅にある「招待」アイコンをタップして、仕事仲間とダッシュボードを共有する 19。
 星のアイコンをタップしてダッシュボード タイルのいくつかをお気に入18

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-tiles-in-the-android-app/
19

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-share-a-dashboard-fromthe-android-app/152

り 20にする。
 i アイコンをタップして、ダッシュボードの情報を確認する。

5. ダッシュボードのホーム ページに戻るには、上部のバーの「戻る」矢印

をタップする。

20

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-favorites-in-the-androidapp/1538.2.2 Microsoft Power BI Desktop
概要

Power BI Desktop は、直感的なレポート作成によって、ビジュアル分析を簡単にする

ツールである。柔軟で流動性の高いキャンバスに、ドラッグ アンド ドロップでぴったり
お望みの位置にコンテンツを配置できる。リンクされた対話型の視覚化情報を 1 つの統合されたビューで探索することにより、迅速にパターンを発見できる。
開発者
Microsoft Corporation
提供者
Microsoft Corporation
ライセンス・価格
無償
利用に必要な技術・知識

Word、Excel 等のオフィスアプリケーションの利用経験

入手方法
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/desktop/
インストール方法
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/desktop/
バージョン
明示なし
使用方法 21

Power BI Desktop によって、他のユーザと簡単に共有できるクエリ、データ接続、およ び レ ポ ー ト の コ レ ク シ ョ ン を 作 成 で き る 。 Power BI Desktop は 、 実 績 の あ る
Microsoft テクノロジ (強力なクエリ エンジン、データ モデリング、および視覚エフェクト) を統合して、オンラインの Power BI サービス 22とシームレスに連携する。
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-desktop-getting-started の記
述による。
22 https://preview.powerbi.com/
21154Power BI Desktop により、強力なデータ接続、モデル、およびレポートを作成できる。
また、Power BI サービスにより、Power BI Desktop のレポートを共有して、ユーザがそれらを表示したり操作したりできる。これら 2 つを組み合わせることで、データの世界から新しい見識をモデル化、構築、共有、および拡張することが容易になる。様々なデー
タに接続してこれを整形し、堅牢なモデルを構築して、適切に構成されたレポートを作成する上で、Power BI Desktop が強力で柔軟性の高い、アクセスの容易なツールであることをデータ アナリストは実感する。
Power BI Desktop の動作のしくみと使用方法をご理解いただくために、このセクションの大部分は、Power BI Desktop の機能を視覚的に示す画面で構成されている。
より詳しく理解するために、各セクションに記載されている手順を実行し、独自のPower BI Desktop ファイルを出力することもできる。また、出力したファイルを PowerBI サービスに投稿して他のユーザと共有できる。
Power BI Desktop の動作のしくみPower BI Desktop によって、データに接続し (通常は複数のデータ ソース)、そのデー
タを整形し (洞察と説得力があるデータ モデルを作成するためのクエリを使用)、そのモデルを使用してレポートを作成する (他のユーザによる活用、基盤としての使用、共有が可能)。
接続、整形、レポートの各手順に満足したら、その作業を.pbix の拡張子が付いた PowerBI Desktop 形式のファイルに保存する。Power BI Desktop ファイルは、他のすべてのフ
ァイルと同じ方法で共有できる。その最も簡単な方法は、Power BI サービスにファイルをアップロードする (共有する) ことである。
Power BI Desktop により、ビジネス インテリジェンスのリポジトリとレポートの設計と作成を、ばらばらに切り離された困難なプロセスではなく、一元化された、シンプルで効率的なプロセスで実現できる。

155

Power BI Desktop のインストールと実行
歯車の形のアイコンを選択してから Power BI Desktop を選択することにより、PowerBI サービスから Power BI Desktop をダウンロードできる。

これにより、Power BI Desktop がアプリケーションとしてインストールされ、デスクトップで実行できるようになる。

156

Power BI Desktop を実行すると、「ようこそ」画面が表示される。

「ようこそ」画面で(左ウィンドウのリンクから)、直接データを取得したり、最近使用したソースを表示したり、他のレポートを開いたりできる。画面を閉じた場合 (右上隅の[x] を選択)、Power BI Desktop のレポート ビューが表示される。

Power BI Desktop には、レポート ビュー、データ ビュー、およびリレーションシッ
プ ビューという 3 つのビューがある。Power BI Desktop には、クエリ エディターも含157

まれている。クエリ エディターは別のウィンドウで開く。クエリ エディターでは、クエリを作成してデータを変換し、その調整されたデータを Power BI Desktop に読み込み、レポートを作成できる。
以下の画面には、Power BI Desktop の左側に沿って 3 つのビューのアイコン (レポート、データ、およびリレーションシップ) が上から下に表示されている。現在表示されているビューは、左側の黄色のバーで示されている。このケースでは、レポート ビューが現在表示されている。ビューを変更するには、これら 3 つのアイコンのいずれかを選択する。

Power BI Desktop をインストールすると、データへの接続、データの整形、およびレポートの作成を (通常はこの順序で) 行う準備が整う。次のいくつかのセクションで、この手順を解説する。

158

データへの接続
Power BI Desktop をインストールすると、拡大を続けるデータの世界につながる準備が整う。クエリ ウィンドウでは、あらゆる種類のデータ ソースを使用できる。データは、「ホーム」リボンで「データの取得」>「詳細」をクリックして接続できる（次の図を参照）。

ここで紹介するシナリオでは、いくつかの異なる Web データ ソースに接続する。
退職を間近に控えて、陽当たりが良く、税額が有利で、医療が充実した場所への移転を考えているとする。または、データ アナリストとして、顧客のためにそのような情報を探しているとする。たとえば、サングラスの小売業者に対して、日照時間の最も長い地域を営業のターゲットとするように支援する場合がある。
いずれの場合も、次の Web リソースには、これらのトピックやその他のトピックに関する興味深いデータが含まれている。
http://www.bankrate.com/finance/retirement/best-places-retire-how-state-ranks.aspx

159

「データの取得」>「Web」を選択して、アドレスを貼り付ける。

「OK」をクリックすると、Power BI Desktop のクエリ機能が動作する。クエリ機能はWeb リソースにアクセスし、「ナビゲーター」ウィンドウは、その Web ページでの検出
内容を示す。このケースでは、テーブル (Table 0) と Web ドキュメント全体が見つかった。
テーブルに興味があるので、一覧からテーブルを選択する。「ナビゲーター」ウィンドウにプレビューが表示される。

この時点で、ウィンドウの下部にある「編集」をクリックしてテーブルを読み込む前にクエリを編集するか、テーブルを読み込む。
160

「編集」を選択すると、クエリ エディターが起動し、テーブルを表すビューが表示され、「クエリの設定」ウィンドウが表示される(表示されない場合は、リボンにある「表示」をクリックしてから、「表示」>「クエリの設定」 の順にクリックすると、「クエリの設定」
ウィンドウが表示される)。表示は次のようになる。

データへの接続についての詳細は、「Power BI Desktop におけるデータへの接続 23」を参照されたい。
次のセクションでは、ニーズを満たすようにデータを調整する。接続されているデータを調整するプロセスは、データの「整形」と呼ばれる。
データの整形と結合
上記によりデータ ソースに接続した。続いて、ニーズに合わせてデータを調整する。
調整とは、列またはテーブルの名前の変更、テキストから数値への変更、行の削除、先頭の行をヘッダーに設定する等のデータの変換をいう。
Power BI Desktop のクエリ エディターでは、リボンで使用可能なタスクを実行できることに加えて、右クリック メニューも広範囲に使用できる。「変換」リボンで選択できる
ほとんどの項目は、(列等の) 項目を右クリックし、表示されるメニューからクリックして使用できる。
23

https://powerbi.uservoice.com/knowledgebase/articles/471635

161データの整形
クエリ エディターでデータを整形する際は、(クエリ エディターが行う) 手順ごとの指示を与えて、クエリ エディターが読み込んで表示するデータを調整する。元のデータ ソースに影響は及ばない。この特定のデータ表示のみが調整または整形される。
指定する手順 (テーブル名の変更、データ型の変換、または列の削除等) はクエリ エデ
ィターによって記録され、このクエリがデータ ソースに接続するたびにこれらの手順が実行される。そうすることで、データは常に指定されたとおりに整形される。ユーザがPower BI Desktop でクエリを使用するたびに、あるいは任意のユーザが Power BI サー
ビス等で共有クエリを使用する場合に、このプロセスが実行される。これらの手順は、「クエリの設定」ウィンドウの「適用される手順」で順番にキャプチャされる。
次の図は、整形されたクエリを表示した「クエリの設定」ウィンドウを示している。これらの各手順については、以降のいくつかの段落で説明する。

162

ここでは、Web のデータ ソースに接続して検索した退職者関係のデータを、ニーズに合わせて整形することにする。
まず、多くの評価値は整数としてクエリ エディターに取り込まれるが、すべてがそうではない (1 つの列にはテキストと数値が含まれているため、自動変換されない)。データ
は数値であることが必要である。列ヘッダーを右クリックして「型の変更」>「整数」の順にクリックするだけでデータ型を変更できる。複数の列を選択する必要がある場合は、まず 1 つの列を選択してから、Shift キーを押したまま追加の隣接する列をクリックできる。
その後、列ヘッダーを右クリックして選択した列をすべて変更する。Ctrl キーを使用して、連続していない列を選択することもできる。

163

さらに、「変換」リボンを使用して、列をテキストからヘッダーに変更または変換できる。「変換」リボンを次に示す。矢印は、現在のデータ型を別のデータ型に変換する「データ型」ボタンを指している。

164

「クエリの設定」では、適用される手順が、加えられたすべての変更を反映することに注意されたい。整形プロセスからいずれかの手順を削除する場合は、その手順を選択してから、手順の左側にある「X」を選択する。

クエリを望ましい形にするために、以下の変更を行う必要がある。
1.

最初の列を削除する
この列には「お住まいの州の退職後の生活ランキングをチェック」という冗長な行が含まれているに過ぎず、不要である。これは、元のデータが Web ベースのテーブルであることに起因する。

2.

いくつかのエラーを修正する
Web ページで、1 つの列にテキストと数値が混在している (あるカテゴリで複数の州が同一ランクになっている)。これは Web サイトでは適切だが、データ分析では不適切である。(このケースでは) 修正は容易である。これは、クエリ エディターとその適用手順が優れていることを示している。

3.

テーブル名を変更する
Table 0 という名称は有用でない。それを変更することは簡単である。

これらの各手順は、「Power BI Desktop でのデータの整形と結合 24」で例示されている。
24

165

そのページを自由に確認することができる。または、現在のドキュメントを読み進めて次に行う手順を参照することもできる。次のセクションでは、上記の変更が適用された後について扱う。
データの結合
さまざまな州に関するこのデータは興味深く、追加の分析作業とクエリの構築に役立つ。
ただし、1 つ問題がある。ここにあるほとんどのデータでは、州コードの 2 文字の省略形を使用し、州の完全名を使用していない。何らかの方法により、州名をその省略形に関連付ける必要がある。
そのため、別の公共データソースを使用する。しかし、この退職者テーブルに接続する
前に、いくらかの整形を行う必要がある。州の省略形の Web リソースを以下に示す。
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._state_abbreviations
クエリエディターの「ホーム」リボンで、「データの取得」>「Web」の順に選択し、アドレスを入力して「OK」をクリックする。その Web ページの内容がナビゲーターウィン
ドウに表示される。

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-desktop-shape-and-combine-data/166ここでは「Table[edit]」を選択した。このテーブルには必要なデータが含まれているためである。しかし、テーブルのデータの余分なところを省くにはかなりの作業が必要である。これらの各手順は、「Power BI Designer でのデータの整形と結合」でも例示されている。これには、「編集」を選択し、次に以下を行う。


先頭の 2 行を削除する
これらの行は Web ページのテーブルから取得したため生じたものであり、不要である。

末尾の 26 行を削除する
これらはすべて準州であり、含める必要はない。

ワシントン DC を除外する
退職者統計テーブルには DC が含まれていない。そこで一覧から除外する。



いくつかの不要な列を削除する
州と公式の 2 文字の省略形のマッピングのみが必要であるため、その他の列は削除できる。



最初の行をヘッダーとして使用する
先頭の 3 行を削除したため、現在の先頭の行が必要なヘッダーになる。

注: ここで注目すべきは、クエリエディターにおいて適用される手順の順番が重要であ
り、データの整形方法に影響を与えることである。また、ある手順がこれ以降の別の手順にどのような影響を与える可能性があるかを検討することも重要である。適用される手順からある手順を削除すると、クエリの手順が影響を受け、これ以降のステップはが最初に意図したとおりに動作しない可能性がある。
列とテーブル自体の名前を変更する
通常どおり、列の名前を変更するにはいくつかの方法がある。必要に応じていずれかを選択できる。

StateCodes テーブルを整形したら、これらの 2 つのテーブルまたはクエリを 1 つに結合できる。現在あるテーブルはデータに適用したクエリの結果であるため、"*クエリ*” と呼ばれることがよくある。
クエリの結合には、「マージ」と「追加」という主な 2 つの方法がある。
別のクエリに追加する 1 つ以上の列がある場合は、クエリをマージする。既存のクエリに追加するデータの追加の行がある場合は、クエリを追加する。

167

ここではクエリをマージする。最初に、他のクエリのマージ先のクエリを選択してから、リボンの「ホーム」タブで「クエリのマージ」を選択する。

168

「マージ」ウィンドウが表示されて、選択したテーブルにマージするテーブルをクリッ
クしてから、マージに使用する一致する列を選択するよう求めるメッセージが表示される。
RetirementStats テーブル (クエリ) から州を選択する。次に、StateCodes クエリを選択する (このケースでは、他のクエリが 1 つのみであるため簡単である。多数のデータ ソースに接続する場合には、選択対象のクエリが多数になる)。一致する列を正しく選択すると (RetirementStats の [州] と StateCodes の [州名])、「マージ」ウィンドウは次のよ
うになり、「OK」ボタンが有効になる。

169

クエリの末尾に「NewColumn」が作成される。これは、既存のクエリとマージされたテーブル(クエリ)のコンテンツである。マージされたクエリのすべての列が NewColumn に凝縮されるが、テーブルの展開を選択すると、必要な列をどれでも含めることができる。
マージされたテーブルを展開して含める列を選択するには、展開アイコンを選択する ()と、「展開」ウィンドウが表示される。

このケースでは、「州コード」列のみが必要であるため、この列のみを選択して「OK」
をクリックする。「元の列名をプレフィックスとして使用する」のチェックボックスは、不要なためチェックを外す。選択したままにすると、マージされた列の名前は「NewColumn.州コード」 (元の列名、または NewColumn とドットの後にクエリに含める列の名前を続けたもの)になる。
注: NewColumn テーブルの導入操作を試してみることができる。結果に満足できない
場合は、「クエリの設定」ウィンドウの「適用される手順」の一覧からその手順を削除する。クエリは、「展開」の手順を適用する前の状態に戻る。これは、展開プロセスが希望通りになるまで何回でも好きなだけ実行できる。
2 つのデータソースを結合した 1 つのクエリ (テーブル) ができた。それぞれがニーズに合わせて整形されている。このクエリは、いずれかの州の住宅費の統計、人口統計、または求人情報等、その他の多くの興味深いデータ接続の基礎となっている。
データ整形と結合に関するこれらの各手順について詳しくは、「Power BI Desktop での170

データの整形と結合 25」を参照されたい。
これで、いくつかの興味深いレポートを、すべて Power BI Desktop 内で作成するために十分なデータが揃った。ここはマイルストーンとなる箇所なので、この Power BI
Desktop ファイルを保存する。その名前を「Power BI Desktop の概要」とする。クエリ エ
ディターで変更内容を適用し、Power BI Desktop に読み込むには、「ホーム」リボンの「閉じて適用する」をクリックする。

レポートの作成
テーブルが読み込まれた後に追加の変更を行うことができる。また、行われたすべての変更を適用するには、モデルを再読み込みする。今回は、このまま進めることができる。
Power BI Desktop のレポートビューでレポートの作成を開始する。
レポートビューには、次の 5 つの主な領域がある。
1.

リボン
レポートと視覚エフェクトに関連する一般的なタスクが表示される。

2.

レポートビューまたはキャンバス
視覚エフェクトが作成されて配置される。

3.

「ページ」タブ領域 (下部にある)。
レポートのページを選択または追加できる。

4.

「視覚エフェクト」ウィンドウ。

25

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-desktop-shape-and-combine-data/171

視覚エフェクトの変更、色や軸のカスタマイズ、フィルターの適用、フィールドのドラッグ等を行える。
5.

「フィールド」ウィンドウ。
クエリの要素とフィルターをレポート ビューにドラッグしたり、「視覚エフェク
ト」ウィンドウのフィルター領域にドラッグしたりできる。

172

「視覚エフェクト」ウィンドウと「フィールド」ウィンドウは、端の小さな矢印を選択して折りたたむことができる。これにより、「レポート」ビューの領域が増えて、優れた
視覚エフェクトを作成できる。さらに、視覚エフェクトを変更する際、上下の矢印が表示される。これは、状況に応じてそのセクションの展開や折りたたみができることを意味する。

173

「フィールド」リストからレポート ビューにフィールドをドラッグするだけで、視覚エフェクトを作成できる。このケースでは、「州」フィールドを「RetirementStats」からドラッグして、その結果を観察する。

Power BI Desktop により、地図ベースの視覚エフェクトが自動的に作成された。これは、「州」フィールドに地理的位置情報データが含まれていることが認識されたためである。

174

「視覚エフェクト」ウィンドウでは、さまざまな種類の視覚エフェクトを選択できることに注意されたい。また、これらのアイコンの下の領域では、凡例を適用するためにフィールドをさまざまな領域にドラッグするか、他の方法で視覚エフェクトを変更できる。

いくつかの視覚エフェクトを追加した後のレポートビューと新しいレポートページがどのようになるかを見る。レポートについて詳しくは、「Power BI Desktop のレポート ビ
ュー 26」を参照されたい。

26

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-desktop-report-view/175最初のレポートページには、全体的なランク付けに基づくデータのパースペクティブが示されている。視覚エフェクトのいずれかを選択すると、「フィールドとフィルター」ウィンドウには、どのフィールドが選択されたか、および視覚エフェクトの構造 (どのフィールドが「共有の軸」、「列の値」、および「行の値」に適用されるか) が表示される。

このレポートには 6 つのページがあり、それぞれにデータの特定の要素が視覚化されている。
1.

上に示す最初のページには、全体的なランク付けに基づき、すべての州が示されている。

2.

2 番目のページでは、全体的なランク付けに基づく上位 10 の州に注意を向けている。

3.

3 番目のページでは、上位 10 の州の生活費 (および関連データ)が視覚化されている。

4.

4 番目のページでは、天候に注目して、日照時間の長い上位 15 の州が選ばれている。

5.

5 番目のページでは、地域社会の福祉が上位の 15 の州についてグラフで示され、視覚化されている。

6.

最後に、犯罪統計が視覚化されて、最良 (事件件数が下位) の 10 の州が示されている。

176

生活費に注目したレポートページの例を以下に示す。

あらゆる種類の興味深いレポートや視覚エフェクトを作成することができる。

177

作業の共有Power BI Desktop レポートがある程度完成したので、それを Power BI サービスで他のユーザと共有する。Power BI Desktop で作業を共有する方法はいくつかある。PowerBI サービスから直接.pbix ファイルをアップロードしたり、.pbix ファイルを保存し、他のすべてのファイルと同様に送信したりできる。
まず、Power BI Desktop から直接 Power BI サービスに発行する様子を見てみたい。「ホーム」リボンで、「発行」をクリックする。

Power BI にサインインするように求めるメッセージが表示される。

178サインインして、発行プロセスが完了すると、次のダイアログ ボックスが表示される。

Power BI にサインインすると、サービスのダッシュボード、レポート、およびデータ
セットの各セクションに、読み込んだ Power BI Desktop ファイルが表示されていることが分かる。作業を共有するもう 1 つの方法は、Power BI サービス内から Power BI
Desktop ファイルを読み込むことである。次のリンクにより、ブラウザーに Power BI サービスが表示される。
https://app.powerbi.com「データの取得」を選択して、Power BI Desktop レポートを読み込むプロセスを開始する。

179

「データの取得」 ページが表示される。ここでデータの取得元を選択できる。このケースでは、「ファイル」ボックスから「取得」を選択する。

ファイル ビューが表示される。このケースでは、「ローカル ファイル」を選択する。

180

ファイルを選択すると、Power BI はファイルをアップロードする。

ファイルがアップロードされたら、Power BI サービスの左ウィンドウで「レポート」からファイルを選択できる。

181

Power BI サービスに、レポートの最初のページが表示される。ページの下部で、タブを選択し、レポートのそのページを表示できる。

レポートキャンバスの上部で「レポートの編集」をクリックすると、Power BI サービスでレポートに変更を加えることができる。

182

レポートを保存するには、サービスから「ファイル」>「名前を付けて保存」の順に選択する。レポートから、あらゆる種類の興味深いビジュアルを Power BI サービスに作成し、それをダッシュボードに固定できる。Power BI サービスのダッシュボードについて詳しくは、「優れたダッシュボードのデザインに関するヒント 27」を参照されたい。

保存したら、メイン ページで「共有」アイコンを選択する。

27

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-service-tips-for-designing-a-grea
t-dashboard/183

ダッシュボードを共有したい同僚に対して、ここから電子メールを送信できる。

ダッシュボードの作成、共有、および変更について詳しくは、「ダッシュボードの共有 28」を参照されたい。
Power BI Desktop と Power BI サービスにより、データに関連したあらゆる種類の説得力のあるマッシュアップや視覚化を行うことができる。詳細については、次のセクションを参照されたい。
詳細
Power BI Desktop を使用すると、さまざまなことを行える。具体的な機能について詳し
くは、次のリソースを参照されたい。
Power BI Desktop でのクエリの概要 29Power BI Desktop のデータ ソース 30

Power BI Desktop におけるデータへの接続 31Power BI Desktop でのデータの整形と結合 32Power BI Desktop での一般的なクエリ タスク 33

28

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-service-share-unshare-dashboard/29 https://powerbi.uservoice.com/knowledgebase/articles/471646
30 https://powerbi.uservoice.com/knowledgebase/articles/471643
31 https://powerbi.uservoice.com/knowledgebase/articles/471635
32 https://powerbi.uservoice.com/knowledgebase/articles/471644

184

開発者に対するフィードバックを希望する場合は Power BI Desktop の「フィードバッ
クの送信」メニュー項目を利用する。

33

https://powerbi.uservoice.com/knowledgebase/articles/471648

185

8.2.3 Microsoft Power BI for iPad
概要

Microsoft Power BI for iOS の iPad アプリは、Power BI と Reporting Services のモ

バイル BI エクスペリエンスの一環である。タッチ入力対応のモバイル機器からクラウド
内やオンプレミスの重要なビジネス情報にリアルタイムでアクセスでき、どこからでも自社のダッシュボードとレポートを簡単に表示したり、そこでやり取りしたりできる。ダッシュボードでデータを探索し、電子メールやテキストメッセージで同僚と共有できる。
開発者
Microsoft Corporation
提供者
Microsoft Corporation
ライセンス・価格
無償
利用に必要な技術・知識

Word、Excel 等のオフィスアプリケーションの利用経験

入手方法
http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=522062
インストール方法

Apple App Store から iPad アプリ 34をダウンロードする。

注: iPad で iOS 8.0 以上が実行されている必要がある。
Power BI サービスにサインアップする。まだサインアップを行っていない場合は、Power BI のサインアップ 35にアクセスしてサービスにサインアップする。インストールは無料である。
バージョン
明示なし

34
35

http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=522062
http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=513879

186

使用方法 36

Power BI アプリの概要
1. iPad で Power BI アプリを開く。
2. Power BI ダッシュボードとレポートを表示するには、「Power BI」をタップする。
SQL Server の モ バ イ ル レ ポ ー ト お よ び KPI を 表 示 す る に は 、「 Reporting
Services」をタップする。

ヒント: アプリの場合、左上隅のオプション アイコンをタップして 2 つの間を行き来する。

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-ipad-app-get-started/の記述による。
36

187

Power BI を試す
サインアップしなくても、Power BI サンプルを再生できる。アプリをダウンロードした
後、サンプルを表示するか、開始することができる。ダッシュボードホームページから、
いつでも好きなときにサンプルに戻ることができる。
•「サンプルを表示」をタップし、ロールを選択して、そのロールのサンプル ダッシ
ュボードを探索する。

注: サンプルではすべての機能を使用できるわけではない。たとえば、ダッシュボードの基になっているサンプルレポートは表示できない。
次のステップPower BI のレポートとダッシュボード、Reporting Services の Web ポータルでの SQL
Server モバイルレポートと KPI で、iPad アプリで他に何ができるかを参照されたい。
Power BI のダッシュボードおよびレポート•

Power BI ダッシュボード 37を表示する。

•

Power BI ダッシュボードのタイル 38で対話する。

•

お気に入り 39を作成する。

•

ダッシュボードから Power BI レポート 40を開く。

•

Power BI ダッシュボードを共有する 41。

37https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-dashboards-on-the-ipadapp/
38 https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-tiles-in-the-ipad-app/39

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-favorites-on-the-ipad-app/
40

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-reports-on-the-ipad-app/
41

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-share-dashboards-from-t

188

•

タイルのスナップショットに注釈を付け、共有する 42。

•

グループの Power BI ダッシュボードとレポート 43を表示する。

Reporting Services の Web ポータルでのモバイル レポートと KPI•

Reporting Services の Web ポータルで SQL Server モバイル レポートと KPIを表示 44する。

•

Reporting Services の Web ポータルで KPI を作成する。

•

SQL Server Mobile Report Publisher で モ バ イ ル レ ポ ー ト を 作 成

45 し

、

Reporting Services の Web ポータルにそのレポートを公開する。

he-ipad-app/42

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-annotate-and-share-a-sn
apshot-from-the-ipad-app/
43

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-service-mobile-groups-in-the-ipa
d-app/
44https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-ipad-kpis-mobile-reports/
45 https://msdn.microsoft.com/library/mt652547.aspx

1898.2.4 Microsoft Power BI for iOS
概要

Microsoft Power BI for iOS の iPhone アプリは、Power BI と Reporting Services のモ

バイル BI エクスペリエンスの一環である。タッチ入力対応のモバイル機器からクラウド内
やオンプレミスの重要なビジネス情報にリアルタイムでアクセスでき、どこからでも自社のダッシュボードを簡単に表示したり、そこでやり取りしたりできる。ダッシュボードでデータを探索し、電子メールやテキスト メッセージで同僚と共有できる。
開発者
Microsoft Corporation
ライセンス・価格
無償
想定される利用者

Word、Excel 等のオフィスアプリケーションを使用できるスキル

入手方法
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-iphone-app-get-sta
rted/
インストール方法
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-iphone-app-get-sta
rted/
アプリのインストールが必要。
バージョン
明示なし
使用方法
アプリのダウンロード
AppleAppStore から iPhone アプリをダウンロード 46する。
注: iPhone は iOS 8.0 以上で稼働している iPhone 5 以上である必要がある。
Power BI サービスにサインアップする46

http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=522062

190

まだ行っていない場合は、Power BI のサインアップ 47にアクセスしてサービスにサインアップする。無料である。
Power BI アプリの概要
1. iPhone で Power BI アプリを開く。
2. Power BI ダッシュボードを表示するには、「Power BI」をタップする。SQL Serverのモバイルレポートおよび KPI を表示するには、「Reporting Services」をタップする。

ヒント: アプリの場合、左上隅のオプション アイコン
き来する。

47

http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=513879

191

をタップして 2 つの間を行

サンプルを使って開始する
サインアップしなくても、Power BI サンプルを再生できる。アプリをダウンロードした
後、サンプルを表示するか、開始することができる。ダッシュボード ホームページから、
いつでも好きなときにサンプルに戻ることができる。
•「サンプル」をタップし、ロールを選択して、そのロールのサンプル ダッシュボー
ドを探索する。

次のステップPower BI のダッシュボード、Reporting Services の Web ポータルでの SQL Server モ
バイル レポートと KPI で、iPhone アプリで他に何ができるかを参照されたい。
Power BI のダッシュボードおよびレポート•

Power BI ダッシュボード 48を表示する。

•

Power BI ダッシュボードのタイル 49で対話する。

•

お気に入り 50を作成する。

•

ダッシュボードから Power BI レポート 51を開く。

•

Power BI ダッシュボードを共有する 52。

•

タイルのスナップショットに注釈を付け、共有する 53。

48

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-dashboards-on-the-ipadapp/
49 https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-tiles-in-the-ipad-app/50

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-favorites-on-the-ipad-app/
51

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-reports-on-the-ipad-app/52

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-share-dashboards-from-t
he-ipad-app/
53

192

•

グループの Power BI ダッシュボードとレポート 54を表示する。

Reporting Services の Web ポータルでのモバイル レポートと KPI•

Reporting Services の Web ポータルで SQL Server モバイル レポートと KPIを表示 55する。

•

Reporting Services の Web ポータルで KPI を作成する。

SQL Server Mobile Report Publisher でモバイル レポートを作成 56し 、Reporting
Services の Web ポータルにそのレポートを公開する。

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-annotate-and-share-a-sn
apshot-from-the-ipad-app/54

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-service-mobile-groups-in-the-ipa
d-app/
55

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-mobile-ipad-kpis-mobile-reports/
56 https://msdn.microsoft.com/library/mt652547.aspx

1938.3 InfoFrame Dr.Sum EA
概要InfoFrame Dr.Sum EA は、純国産の BI ツールである。
オープンデータをはじめとする各種データを、Excel インタフェースでの非定型検索、ブラウザインタフェースでの定型検索やダッシュボード等のユーザインタフェースにより見える化する。
この結果、集計業務の工数削減や見える化による「現状把握」や「新たな気付き」を得ることができる。
開発者
ウイングアーク１ｓｔ株式会社
提供者
NEC
ライセンス・価格
要問合せ
利用に必要な技術・知識

PC、ブラウザ、Excel の利用経験。

入手方法
本ツール購入手続き完了後に、提供者より媒体が郵送される。
インストール方法
本ツール媒体の中のインストーラを起動して、画面指示に従いインストールを行う。
バージョン
InfoFrame Dr.Sum EA Ver.4.1



InfoFrame Dr.Sum EA MotionBoard Ver.5.5

194

使用方法

Excel インタフェースの利用手順は、以下の通りである。
Excel を起動しメニュー上の Datalizer タブをクリックし、Dr.Sum にログインする。

その後集計に利用したい項目を項目一覧からドラッグ＆ドロップで設定し、集計実行する
ことで、以下の様な集計結果画面が表示される。

ブラウザインタフェースの利用手順の一例は、以下の通りである。
ブラウザを起動し集計レポートもしくは、ダッシュボードの URL を入力することで、該当する集計レポートやダッシュボードが表示される。

195【集計レポート イメージ】【ダッシュボード イメージ】196

9. その他のツール
9.1 IBM Watson™ Dialog サービス

(対話制御)

概要

IBM Watson™ Dialog サービスは、自然言語による対話の仕組みを提供し、コンテキス

トによってユーザの質問の理解を深めたり、手順を追ったガイドを可能にしたりするサー
ビスである。Dialog によって、ユーザと自然に対話をすることができる。
開発者
IBM
ライセンス・価格
標準プラン: ¥2,000JPY／API 呼び出し

毎月最初の 1,000 回の API 呼び出しは無料である。

想定される利用者
ホームページ等で対話型サービスにより、利用者の自然言語による質問を正しく理解し、自動応答により利用者が求めている情報を提供するサービスを作成する開発者。
利用に必要な技術・知識
サービスの構築経験
入手方法

Bluemix のアカウントを作成し、以下の URL にアクセスする。

https://console.ng.bluemix.net/catalog/services/dialog/
インストール方法

Bluemix クラウド環境のため、ツールをインストールする必要はない。
Getting Start ページは以下の URL を参照のこと。
https://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/doc/dialog/dialo

g_getstart.shtml
バージョン

API のバージョン 4.2.9

使用方法

Bluemix のアカウントを作成し、以下の URL にアクセスする。
197

https://console.ng.bluemix.net/catalog/services/dialog/
以下の URL の Getting Started の内容に沿って、Dialog の構成情報や、会話の流れ（ルール）を１つの XML ファイルに記述する。
(https://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/doc/dialog/dialog_ge
tstart.shtml)
詳しい使用方法については、以下の URL にチュートリアルがある。（英語）
https://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/doc/dialog/tutor
ial_advanced.shtml(参考) デモの URL

http://dialog-demo.mybluemix.net/ (ピザ屋の注文自動応対のデモ)

http://watson-movieapp-dialog.mybluemix.net/watson-movieapp-dialog/dist/?cm_mc_uid=77601916759314050555353&cm_mc_sid_50200000=1456454809#/(現在上映、または上映予定の映画を、ジャンル別、レーティング別にお薦め映画を自動応答するデモ)198

9.2 Watson API
概要

Watson API は、IBM Watson を活用した新しいアプリケーションの開発に使われるイ

ンタフェースである。IBM の開発実行クラウド・プラットフォームである Bluemix 上で公開されている。現在 28 種類の Watson API が公開されている。うち 6 種類の API は日本語対応している。
開発者
IBM
提供者
IBM
ライセンス・価格

API によりライセンス・価格が異なる。

（参考）日本語対応している中心的な PI の一例


IBM Watson™ Document Conversion サービス
1 カ月あたり、最初の 100 MB は無料。追加のメガバイトについては、標準プラン
が$0.05/MB(約 5.25 円/MB) である。



IBM Watson™ Dialog サービス
標準プラン：￥2.00 JPY/API 呼び出し。毎月最初の 1000 回の API 呼び出しは無料。

想定される利用者
アプリケーションを作成する開発者
利用に必要な技術・知識
アプリケーション構築経験
入手方法

Cloud Foundry のオープンソース・アーキテクチャーをベースにした、IBM クラウドプ

ラットフォーム（Bluemix）でご利用できる。
（参考）https://console.ng.bluemix.net/Bluemix/
インストール方法
クラウド環境のため、ツールのインストールの必要はない。
199

バージョン
明示なし
使用方法

Bluemix（https://console.ng.bluemix.net/）にアクセスして利用する。
最初の 30 日間は無償で利用できるフリートライアルが用意されている。画面の左にある「無料で開始」をクリックし、画面の案内にしたがって準備を進める。

BlueMix にログインできるようになったら、Watson API にアクセスする。
「ソリューション」
タブをクリックすると、容易に Watson API へのアクセスができる。

API 毎に説明が用意されているため、説明に従い利用できる。なお、日本語対応している中心的な API の一例として、IBM Watson™ Document Conversion サービス、IBM
200

Watson™ Dialog サービスがある。これらも、本紹介と同様の形式にて情報を提供している。

201

9.3 ソーシャル・データ・レポート・サービス概要
ソーシャル・データ・レポート・サービスは、Twitter（ツイッター）の投稿情報をキー
ワード検索・収集し、定型的なレポートを生成・提供するサービスである。
開発者

NEC ソリューションイノベータ株式会社

提供者

NEC または NEC ソリューションイノベータ株式会社

ライセンス・価格
月額 9,500 円（税別）から。

 年間契約かつ、月一度のレポート提供の場合。


レポート提供周期や、データ収集量により変動。

想定される利用者
Twitter 投稿データを、自社や自社商品・サービスの評判・評価確認等に活用される
企画部門、営業部門、販売促進部門等の従事者。



データ分析において、Twitter 投稿データの活用を検討中の分析者。

利用に必要な技術・知識

パソコンの利用経験

入手方法

以下の URL のお問合せフォームより、要問合せ。
https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/sl/snsreport/inquiry.html
NEC ソリューションイノベータ株式会社

インストール方法
提供者が設定・収集・レポート提供を行うため、インストールは不要。
提供者の Twitter 投稿データ収集機能と同等のものを、利用者の環境に構築する希望がある場合は、別途、要相談。
バージョン
明示なし
202

使用方法
1.

提供者のホームページの問合せフォームより、問合せる。
https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/sl/snsreport/inquiry.html

2.

提供者から連絡がある。用件等の確認と、必要に応じた提供者による収集テストにより、参考レポートが送付される(無償)。

3.

提供者の営業員が利用者を訪問し、契約を締結する。

4.

以降、契約の期間中、提供者から電子メールにて、利用者にレポートが送付される。

203

参考：提供レポート概要(1) 検出件数レポート

検索キーワードで収集された、Twitter 投稿件数の推移レポートである。
時間帯別の検出件数についてのレポートも得られる。

(2) ポジティブ/ネガティブレポート

ポジティブ語句/ネガティブ語句の検出状況についてのレポートである。

(3) インフルエンサーレポート

フォロワーが多い、投稿数が多い等、他の利用者に対し影響度が高いと思われる投稿者についてのレポートである。

204

(4)関係ネットワーク図収集した Twitter 投稿中の出現語句間の関係についてのレポートである。

(5)データ明細収集された、Twitter 投稿データの全明細である。

(6)サマリーレポート

各レポートの内容を総括したレポートである（オプション）。

205データの利活用・公開のためのツール集

版

発行日

第1版

2016 年 6 月 22 日

改正履歴

主な改正内容
第１版公開

データの利活用・公開のためのツール集

2016年6月22日
発行
一般社団法人オープン＆ビッグデータ活用・地方創生推進機構

この 作品 は クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 ライセンスの下に提供されています。

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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