博 士（ 情報 科学）大西真一
学 位 論 文 題 名

階層分析法における安定性の評価とフんジィ理論による重要度表現に関する研究
学位論文内容の要旨
近年益々複雑化する 現代社会では，より問題に即 した合理的意思決定支援手 法が必要とされている ．そ の 中で も1977年 にピ ッ ツバ ーグ 大学T．L Saatyにより提案されたAnalytic Hierarchy
Process(階層分析法， 以下AHP)は人間を含むシステムにおける代替案選択問題に有用なため，例えばフィンランドの原発 の可否に対する国民投票やペルーの日本大使館での人質救出に関するペルー政府の方針などの合意形成，札幌の地下通路拡張を例とする都市計画などに数多くの実績があり，意思決定理論を必要とす る各分野で広範に使われてい る．
AHPで は問 題を 代替案と総 合目的の間に評価基準を置 く階層構造に分解することか ら始める．
そして一対比較に基づ く意思決定者の回答データ（一対比較行列）から代替案の優先順位を示す重要度を求める，しかし実際の応用において，意思決定者の回答データの信頼性を表す一対比較行列の整合度の悪さが指摘される状況が数多く起こっている，回答者の判断で説明がっくものもあるが，大半は矛盾を引き起こす ような複雑なデータ構造を内包しており，整合度の悪い回答データに基づく意思決定結果は信頼性の低いものになる，また，一対比較行列の安定性を評価するために，どの要素が結果に影響を与えて いるかを知る手法として感度分析があり，データ構造の解釈などに役立っとされている，実際，AHPによる意思決定では，一対比較行列の整合度が悪い場合に意思決定者に回答データに関する情報提 供を行った上で再回答を求めることがある．感度分析によるデータ構造の解析をこうした情報に含 めることで，より信頼性の高 い再回答を期待できる.AHPにおける感度分析は現在まで複数提案さ れているが，データ構造を変化させてから分析していたり手順が非常に複雑だっ たりと，正確に簡便に使えるものが存在しているとは言えなぃ状況である．
一 方フ ァ ジィ 理論 は1％5年 カ リフ オル ニア大学バー クレー校のL A. Zadehによっ て提案された理論で．それまでの 数学では積極的に扱うことができなかったあいまいな情報を数学的に扱うことを可能にした．その内容は大きくファジィ集合論とファジィ測度論に分けられる．ファジィ集合論
では集合の特性関数の 拡張であるメンパーシップ関数により，対象がどの程度集合に含まれるかのあいまいきが表現される．フんジィ測度論では非加法的な集合関数を扱うことができる．ゲーム理論
や線形計画法など意思決定の分野にもこのファジィ理論を導入したものが多く見られる．たとえば，
その ーっ と して ファジィ測 度とその統合処理演算ともい えるファジィ積分が導入さ れているAHPにっいても数多くの研 究が存在し，評価基準の独立性の仮定の緩和や順位逆転現象の解消に役立っている．
本 論文 で はま ず， 1980年Saatyによ っ て提案されたAHPにおける整合度に対する感 度分析を拡張し．重要度に対する感度分析を提案している．これは意思決定者の回答データの構造を変えずに結‑ 880−

果が得られる手法であり，より意思決定者の意向を重視した情報提供を可能にするものである，さらに，それまでの手法（例えばSaatyが提案した重要度に対する感度分析）と比べて簡便に使用できる．
具体的には，一対比較行列とその転置行列の固有値，固有ベクトルおよび行列の基本変形のみから結果 を導く ことができるという利点がある，またこの提案手法をファジィ測度により拡張されたAHPへも適用可能とするため，いくっかの拡張も行っている，
続いて重 要度などに対する感度分析を考察した結果から，感度分析とファジィ集合を用いてA
HPにおける評価基準の新しい重要度の表現を提案している，この重要度表現は意思決定者の回答がある程度信頼性に欠けている場合でも，その構造がファジィ集合を通して結果に反映されるものである．重要度表現はメンバーシップ関数で表されるので，意思決定者が視覚的に結果をとらえることも可能である，さらにファジィ集合の演算を用いることにより，この重要度表現は代替案の総合重要度にも適用可能なことを示した．ファジィ集合の演算を繰り返すことにより，あいまいさは増大の方向に向かうので，その際にあいまいさの幅が広がらないような工夫を追加した，数値実験では就職先選好 の実デ ータを用いて，その有効性を確認した．また，この表現法はファジィ測度を用いたAHPにも適用可能であることを述べた．
さらに本論文では一対比較行列の代わりに，ファジィ集合を要素とする逆数行列をデータとする
フ ァジィ 制約型 AHPを提案 してい る．意 思決定 者は各 一対比 較値と して1点 でなく， 実数直線上フんジィ集合であるファジィ数の中心と幅を柔軟に回答することができる，この手法では最もメンバーシップ値が高くなる完全整合行列を探し，その行列から重要度を求めている，その際のメンバーシップ値は完全整合行列と意思決定者の判断の近さを表していて，一種の満足度ととらえることができる．
以上、本論文における研究の成果をまとめると以下のようになる，・提案している重要度に対する感度分析は，それまでのものに比べてデータ構造を変えずに簡便に使用できる．
・ファジィ集合論を用いることにより．意思決定者の回答が持っあいまいさを重要度に反映することが可能になった．
・フんジィ統合演算により，データの信頼性が不完全な場合でも意思決定問題の最終結果を適切な形 で 表 現 す る こ と が で き ， フ ァ ジ ィ 測 度 を 用 い た AHPに も 適 用 可 能 で あ る ．
・ ファジ ィ制約型AHPを提案し，これにより意思決定者が柔軟な回答をすることが可能となった，
結果は新しい満足度の指標を伴って提示される．
本論文の構成を以下に示す．第1章では本論文の背景と目的。および章構成にっいて述べている．
特 にSaatyの 提案し た意思 決定手法 AHPにつ いては 細かな解 説と，その問題点を挙げている．第2章では信頼性が失われているデータをどのように処理するかを考えるために、現在まで提案されてい る感度 分析や フんジ ィ測度 を用い たAHP法を 紹介し ている ，第3章 では提 案する感 度分析について述べ、データ構造を変えずにそれまでの手法に比べて簡便に使用できるものである事を説明して いる． その中 でファ ジィ測 度を用 いたAHPにも適用可能である事を示している．続いて第4章では感度分析結果を用いた各評価基準，及び代替案の重要度のファジィ集合論を用いた表現方法を提案 し．実 データの数値実験を通してその有効性を示している．第5章ではデータとしてファジィ逆数 行列を 用いる ファジ ィ制約 に基づ くA
HPを提案し，数値例を紹介している．第6章は提案手法とその有効性について概括し、まとめと今後の展望を示している，‑ 881―

学位論文審査の要旨
主 査 教 授 今 井 英 幸
副 査 教 授 宮 腰 政 明
副 査 教 授 工 藤 峰 一

学 位 論 文 題 名

階層分析法における安定性の評価とフんジィ理論による重要度表現に関する研究ある目的を実現するために複数の選択肢（以降、代替案）の中からーっの代替案を選ぶ問題は意思決定問題とよばれる。意志決定問題には代替案の数が多く選択が難しい問題や利害の対立する問題が多いため、合理的な方法によって意思決定を支援するための手法が数多く提案されている。T・
L． Saaty(1977)は人間の価値判断を含む意思決定問題の解決を支援するためにA
nalyticHierarchyProcess(階 層分析 法、以降 AHP)を提 案した 。AHPは原 子力発 電所建設の可否などの政策決定や都市計画など、広い分野の意思決定に用いられている。
AHPでは 、どの 代替案 を採用 するか を決め るため に代替案 を評価するための評価項目を設定する。意思決定者は評価項目が重要と思われる度合い（以降、一対比較値）と、各評価項目に対する代替案の評価を行う。この一対比較の結果から代替案の重要度とよばれる評価値が計算される。意思決定者は重要度がもっとも高い代替案を採用する。
一対比較と評価項目には以下のニつの仮定がおかれている。（1）評価項目に対する意思決定者の一対比較値には比例関係に基づく整合的な回答パターンがある（ー対比較の整合性）。(2)重要度は加法的であり、評価項目間の相乗効果や相殺効果がない（重要度の加法性）。代替案の重要度はこれらの仮定に基づぃて計算されるが、実際には評価項目や一対比較値がこれらの仮定を満たすことは期待できない。そのため、一対比較の整合性と重要度の加法性が満たされない場合にどのような意
思 決 定 支 援 を 行 う か は 意 思 決 定 問 題 に お い て 解 決 す る べ き 重 要な 課 題 で ある と い え る。
一対比較の整合性を測る指標として、従来より評価の整合度とよばれる数値が用いられている。
整合 度が充 分に小さければ（通常、0．1以Fであれば）一対比較値はほぼ整合していると判断される。整合性が悪い場合には意思決定者は再度一対比較を行う必要がある。再度の一対比較で信頼性の高い一対比較値を得るためには、元の一対比較値にどのような不整合があるのかを意思決定者に提供する必要がある。本論文では一対比較値に感度分析を適用することで一対比較値のそれぞれの値が 整合度 と代替案 の重要 度にど の程度 影響を与えるかを数値的に評価する方法を提案した。この手 法によ れば意思 決定者 が再度 の一対 比較を求められる場合に、どの評価項目に留意して回答すべきかを提示できる。また、一対比較値の変動が整合度や重要度に与える影響を計算できるためAHPの安定性を評価することができる。

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一対比較 値の重要度は自然言語による評価を数値に置き換えたものが使われる。一対比較値の整合性が悪く なる要因のーっとしてこの重要度の決定方法があげられる。自然言語による重要度の評価には数値 では表現できないあいまいさがあるからである。本論文では重要度をファジィ数で表現す るフ ァジィ制約型AHPを 提案した。意思決定者は一対 比較値をファジィ数で表現 し、一対比較値の評価に 対する満足度の度合いをファジィ数のメンバーシップ値で表す。一対比較値に幅があるので、その 中から一対比較の整合性の仮定を満たすように重要度の値を選ぶことができる。この手法によれば 代替案の重要度は意思決定者の満足度と共に与えられる。そのため、評価項目が多い複雑 な意 思決 定問 題で も意 思決 定者 に過 度 の負 担を 強いることなく意思決定ができる。
重要 度の 加 法性 が仮 定で きな い場合には内部従属AHP、ファジィAHPなどが用い られる。内部従 属AHPは Saaty(1977)が提 案し たもので、一対比較値 を重要度の加法性が高くな るように変換した値を用 いて代替案の重要度を計算 する。ファジィAHPは市橋（ 1989)が提案したもので、非加法 的な 測度であるファジィ 測度を用いて重要度を計算 する。本論文では内部従属AHPとファジィAHPの 感度 分析 法を 提案 し た。 AHPの感度分析と同様に 、―対比較値のそれぞれの 値が整合度や代替案の重 要度にどの程度影響を与えるかを数値的に評価できる。また、一対比較値の変動が整合度 や代 替案 の 重要 度に 与え る影 響 が計 算で きる ので 結 果の 安定 性を 評 価す るこ とができる。
本論文の 成果は以下のようにまとめ ることができる。
1． AHPの感度分析法を提 案した。一対比較値が重要度 および代替案の重要度に与 える影響を数値で評価す る方法を提案し、一対比較 値の整合性が悪い場合への対 応として有効であることを示した。
2．一対比 較値をファジィ数で回答する ファジィ制約型AHPを提案し た。この手法により、代替案の重要度と 意思決定者の満足度を併せて提供することで複雑な意思決定問題でも柔軟な意思決定を行うことが できる。
3． 内 部従 属AHPと ファ ジィ AHPの感 度分 析 法を 提案 した 。感度分析を適用するこ とで代替案の重要度の安 定性を評価することができ る。
4． 内 部従 属AHPと ファ ジィ AHPの感 度分 析 法の 感度 分析 に基づき、重要度の安定 性をファジィ数で表現し 意思決定者に提供する手法を提案した。この手法により、意思決定者は代替案の重要度と満足度を 同時に判断することができ る。
これを要 するに、著者は意思決定問題において階層分析法を用いる場合に問題となる一対比較の整合性およ ぴ重要度の加法性に関する 考察に基づぃて、意思決定法 の適用範囲を拡張するとともに、より使 いやすくかつ信頼性の高い意思決定法の方法論を与えた。よって著者は北海道大学博士（情報科学 ）の学位を授与される資格 あるものと認める。

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