COGシリーズ
2024年分析レポート

Ver.4.on.5

分析日：2024/07/07

都知事選挙、年度別特徴
サンプル数：
トーク割合

6分

86件

総分数：

2024年

516

トーク割合

1805語 322.1語/分（適切なスピード）

6分

1770語

あなたからの質問分

平均値

316.9語/分（適切なスピード）

相手からの質問

フィラー数

トーク構成

① 主なトピック

2024年② データ・客観根拠

トーク構成③ ニーズ・背景理由

平均値④ 繰り返し説明⑤ その他

COGシリーズは、250社・4万人のデータを使ったAI技術でトークを解析し、その特徴とより改善できる点を検出するものです。
自社内の好成績者の傾向と、今回の平均値・個々人の違いを把握する機会にしてください。

1

【分析1】トークのバラツキ検証
この期間に解析した「今回のトーク平均的な内容」と「それぞれのトーク」がどのくらい乖離しているかを分析しています。
乖離度の大きなトークは指導が必要かもしれません。（前提条件が違っている場合なども、乖離度は高くなります）

指導の必要可能性があるトーク（乖離度の大きい順）
該当なし

分析結果
乖離度が高いほど増える ↓2

【分析2-1】トーク量の2024年分析『COGシリーズ』におけるトーク量・割合の検出内容について、全体平均と2024年の差を出しています。
平均から乖離している人を確認しましょう。

3【分析3】トークスピードの2024年分析『COGシリーズ』におけるトークスピードの検出内容について、全体平均と2024年の差を出しています。
平均から乖離している人を確認しましょう。

4【分析4-1】自分の質問の種類と数の2024年分析『COGシリーズ』における質問の分析について、全体平均と2024年の差を出しています。
平均から乖離している人を確認しましょう。

5

【分析4-2】自分の質問文の長さの2024年分析『COGシリーズ』における質問の分析について、全体平均と2024年の差を出しています。
平均から乖離している人を確認しましょう。

6【分析6】トーク構成の2024年分析『COGシリーズ』におけるトーク構成の分析について、全体平均と2024年の差を出しています。
平均から乖離している人を確認しましょう。

7

【分析7】説明の足りない話題数の2024年分析『COGシリーズ』における質問の分析について、全体平均と2024年の差を出しています。
平均から乖離している人を確認しましょう。

8【分析8-1】トークのクセの2024年分析（指示語）『COGシリーズ』における指示語の分析について、全体平均と2024年の差を出しています。
平均から乖離している人を確認しましょう。

9【分析8-2】トークのクセの2024年分析（フィラー）『COGシリーズ』におけるフィラー語の分析について、全体平均と2024年の差を出しています。
平均から乖離している人を確認しましょう。

10

【分析9】スキル分布の分析『COGシリーズ』における分析指標を使って、御社の好評価者をベースに点数化し、分布図に変換しました。

【得点一覧】
三輪陽一_政見放送 100点
二宮大造_政見放送 86点
山田信一_政見放送 86点
犬伏宏明_政見放送 83点
草尾あつし_政見放送 80点
ＡＩメイヤー_政見放送 73点
松尾芳治_政見放送 69点
加藤英明_政見放送 67点
前田太一_政見放送 66点
武内隆_政見放送 65点
遠藤信一_政見放送 65点
しんどう伸夫_政見放送 61点
上楽むねゆき_政見放送 60点
竹本秀之_2020政見放送 60点
横山緑_政見放送 60点
向後真徳_政見放送 58点
七海ひろこ_2020政見放送 56点
小松けん_政見放送 55点
ふなはしゆめと_政見放送 55点
ふくはらしるび_政見放送 54点
立花孝志_2020政見放送 52点
木村よしたか_政見放送 52点
ないとうひさお_2016政見放送 50点
福永活也_政見放送 49点
みなみ俊輔_政見放送 49点
中江ともや_政見放送 49点
福本繁幸_政見放送 49点
せきくち安弘_2016政見放送 49点
安野たかひろ_政見放送 49点
清水国明_政見放送 45点
後藤輝樹_政見放送 43点
押越清悦_2020政見放送 42点
小野たいすけ_2020政見放送 40点
沢しおん_2020政見放送 40点
尾関あゆみ_政見放送 40点
河合ゆうすけ_政見放送 39点
内野愛里_政見放送 39点
マック赤坂_2016政見放送 38点
後藤輝樹_2020政見放送 37点
桜井誠_政見放送 37点
鳥越俊太郎_2016政見放送 36点
後藤輝樹_2016政見放送 36点
津村大作_政見放送 36点
小野寺こうき_政見放送 35点
谷山雄二朗_2016政見放送 34点
石丸幸人_政見放送 34点
小林弘_政見放送 34点
立花孝志_2016政見放送 33点
込山洋_2020政見放送 33点
大和行男_政見放送 32点
加藤健一郎_政見放送 31点
高橋しょうご_2016政見放送 31点
さいとう健一郎_2020政見放送 30点
古田真_政見放送 29点
中川ちょうぞう_2016政見放送 28点
西本誠_2020政見放送 28点
望月義彦_2016政見放送 26点
さわしげみ_政見放送 25点
かがたたくじ_政見放送 25点
関口安弘_2020政見放送 24点
蓮舫_政見放送 22点武井直子_2016政見放送 21点
小池ゆりこ_政見放送 21点
市川ヒロシ_2020政見放送 20点
桜井誠_2020政見放送 20点
桜井誠_2016政見放送 19点
上杉隆_2016政見放送 19点
長澤育弘_2020政見放送 19点
山本太郎_2020政見放送 18点
内海聡 _政見放送 17点
宮崎正弘_2016政見放送 17点
増田ひろや_2016政見放送 16点
ないとうひさお_2020政見放送 15点
田母神としお_政見放送 13点
桑島康文_政見放送 12点
山口敏夫_2016政見放送 11点
やまなかまさあき_2016政見放送 11点
ドクター中松_政見放送 10点
岸本雅吉_2016政見放送 10点
竹本秀之_政見放送 9点
宇都宮けんじ_2020政見放送 9点
服部修_2020政見放送 9点
小池ゆり子_2020政見放送 3点
木宮みつき_政見放送 3点
今尾貞夫_2016政見放送 2点
石丸伸二_政見放送 0点

11【総論】2024年分析
2024年要素2024年と2016年との間で乖離が大きく、現代的トークにするための影響が強いと考えられる要素が列挙されています

相手の回答の長さを増加させること非常に強い影響

あなたのCLOSED質問を増加させること繰り返し説明の割合を減少させること

強めの影響

繰り返し説明の数を減少させること関係する可能性がある

主なトピックの割合を増加させること
ニーズ・背景理由の数を増加させること

分析上のモデルトーク「2024年が持つパターン」を多く保有するトークから順位付けし、1位と最下位を検出しました

2024年要素を多く持つトーク2016年要素を多く持つトーク

三輪陽一_政見放送

全体からの乖離が大きいほど増える ↓

御社評価

→

石丸伸二_政見放送

AI採点

評価乖離

三輪陽一_政見放送

2024

100.0

1000

二宮大造_政見放送

2024

100.0

86-14

山田信一_政見放送

2024

100.0

86-14

100点換算⇔犬伏宏明_政見放送

2024

100.0

83-17

草尾あつし_政見放送

2024

100.080-20

ＡＩメイヤー_政見放送

2024

100.0

73

-27

松尾芳治_政見放送

2024

100.0

69-31

加藤英明_政見放送

2024

100.0

67

-33

前田太一_政見放送

2024

100.0

66

-34

岸本雅吉_2016政見放送

2016

0.0

10

10

竹本秀之_政見放送

2024

100.0

9-91

宇都宮けんじ_2020政見放送服部修_2020政見放送

2020

50.0

9-41

2020

50.0

9-41

小池ゆり子_2020政見放送

2020

50.0

3-47

木宮みつき_政見放送

2024

100.0

3-97

今尾貞夫_2016政見放送

2016

0.0

2

2

石丸伸二_政見放送

2024

100.0

0-100

更に詳しい解析や、自社に合わせたフィードバックレポートの開発は「COG-EXPERT」サービスで承ります12