【技術課程フルコース】講義概要その１
開催月日
科目

講 義 項 目講 義 内 容 の 概 要

講 師

青山学院大学 教授
石津 昌平

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１１月２日（木）概論

概論－新商品開発と品質保証－

市場競争力を有するものづくりでは、顧客の要求を満たすと同時に競合企業を凌ぐ品質のものを作り出す経営が求められます。そのような品質のものを作り出すためには、経営者をはじめとする従業員全員が品質を重視して体系的活動を行う必要があります。概論では、そのための基本的考え方と方法についてのコースガイドを行います。とくに、本コースでは、品質を重視た経営における基盤となる品質保証体系の全体像を概観すると共に、品質の設計・開発を効率的に実践するための手法（検定・推定、実験計画法、回帰分析、品質展開、信頼性設計など）について概観します。

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１１月９日（木）
問題解決と検定と推定問題解決プロセスと検定・推定－問題解決プロセスと検定・推定の考え方－

データに基づき現状を正しく捉え、母集団を考えることの大切さを理解します。仮の要因が目的とする特性値に影響を与えているか否かを科学的に見極める方法を学びます。また、前講で学ばれたバラツキがなぜ正規分布となるか、そして正規分布と標準の遵守との関連を理解します。

電気通信大学 名誉教授
鈴木 和幸

エクセルによる回帰分析

回帰分析は、説明変数と目的変数との因果関係を仮定し、説明変数の値に基づいて目的変数を予測することなどを目的とします。例えば、中古マンション市場のデータから、説明変数（広さ、築年数、最寄駅までの所要時間）に基づき目的変数（価格）を予測するモデル構築を行う。本講義では、回帰モデルの考え方、モデルの推定手順や評価方法、解析方法について解説し、時間内演習、EXCELによる実習を行います。

慶應義塾大学 教授
鈴木 秀男

分散分析・要因実験

実験計画法は、品質や生産性向上のための道具として、製品開発・設計と生産の段階において活用され成果をあげています。その中で最も簡単な方法が、因子つまり実験結果に影響を与える要因を一つあるいは2つ取上げる一元配置実験と二元配置実験です。ここでは、それらについて、実験のやり方、さらに、得られた実験データをどう解析し結論を導くかの基本的考え方と具体的手順を説明します。データの構造模型、平方和の分解から分散分析表の作成、さらには区間推定を含む推定結果に基づく最適な水準の決定方法まで議論します。分割実験や直交表による実験の議論の基礎ともなります。

拓殖大学 准教授
佐野 雅隆

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１１月１６日（木）相関・回帰分析4

１１月２１日（火）実験計画と分散分析①

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１１月３０日（木）実験計画と分散分析②

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１２月７日（木）実験計画と分散分析③

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１２月１３日（水）ＤＥゲーム①89

１２月１４日（木）ＤＥゲーム②

１２月２１日（木）実験計画と分散分析④

１月１８日（木）10 実験計画の実施
及び総合演習特性をばらつかせる要因が絞られている場合には、因子を一つや二つ取直交配列表による実験計画（１） り上げて実験が行われ、実験の数を増やすことなく水準の変更によって特性がどのように変化するか調べることができます（要因実験）。不良の解析、新製品・新技術の開発、特性の大幅な改善、工程設計などの場合においては、要因が絞られていなかったり、多くの要因を同時に取り上げて実験する場合が多くなります。このような場面においては、実験の回数を増やさないで、効率よく技術情報を得ることができる直交配列表を用いた実験が有効です（直交実験）。ここでは、実企業の事例をもとに、2水準の場合と3水直交配列表による実験計画（２） 準の場合の直交実験による実験の計画およびデータ解析の具体的アプローチについて、2回に分けて説明します。

元玉川大学 教授
直井 知与

本講義では，逐次探索実験のシミュレーションソフトを使用して，これまでの講義で学んだ一元配置実験，二元配置実験，直交配列表実験を実践的に体験していただきます。
本講義を通して，各種実験の計画・解析の復習ができると共に，各種実験をどのように使うのか，どの因子を取り上げるのか，各因子の水準をどのように設定するのか、得られた実験結果を次の実験にどのように生かすのか等の実践的な知識も身に付きます。1日目に簡単な課題で逐次探索実験の基本的な考え方を習得していただき，2日目にはより難しい課題にチャレンジしていただきます。本講義は各自のPCを使用した個人演習となります。

株式会社
日本科学技術研修所
犬伏 秀生

分割実験

多くの因子を組合せた実験計画の基礎をなす原則としてフィッシャーの3原則（実験順序のランダマイズ、実験の繰返し、実験の場の小分け化）があります。このうち、実験に取り上げる因子によっては、実験のたびに水準を変更することに時間を要したり、煩雑だったり、不経済であったりして実験順序をランダムに行うことが困難な場合があります。このような場合、組合せ実験を何段階かに小分け（分割）にしてランダム化する実験方法として分割実験があります。その考え方、実験のやり方、解析方法について解説し、時間内演習を行います。

早稲田大学 教授
中島 健一

実験計画実施上の諸注意

これまでに学んだ実験計画を実施するに当たっての注意点について学習するとともに、これまでに学習した内容についての振り返りを行います。

PCを用いた実験計画
シミュレーションソフトの使い方と実践

PCを用いた実験計画
シミュレーションの実践

試験と解説

これまでに学習した内容について理解度を確認するための試験を行い、解説により理解度を深めます。

東海大学 名誉教授綾野 克俊

【技術課程フルコース】講義概要その２

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１月23日（火）品質保証

新製品開発における品質保証

品質機能展開（ＱＦＤ：Quality Function Deployment）は、確実な品質保証を実現する具体的な方法として提案され活用されてきた考え方ですが、さまざまな使われ方がなされて新製品の企画開発にも利用されています。
QFDにおける主要ツールとして品質表がありますが、品質表をどのように作成するかについて解説します。また、業務機能展開という考え方もあり、技術展開との関係についても解説します。このＱＦＤについて、具体的な事例を含めて解説し、ＱＦＤで活用されるツールについても説明し、QFDが直ぐに実践で活用できるレベルを目指します。

玉川大学 教授
永井 一志

既に講義がなされている品質機能展開（QFD）について演習を行い、その理解度を高めることが本講義の主たるねらいです。QFDでは様々な二元表を組み合わせながら開発製品の情報を整理するため、SQC手法のようにＱＦＤ演習（2）
何かのデータを入力すれば決まった出力があるという性格のものではありま実務でＱＦＤを使いこなすために せん。したがって、QFDで何を明らかにしたいのか、その目的を明らかにすることが求められます。本講義ではQFDの中でもとりわけ有名な品質表をベースとしながら、自身が会社に戻ってからもQFDを使いこなすことのできる能力を修得することを目的とします。

玉川大学 准教授
木内 正光

１月３１日（水）12 品質機能展開

ＱＦＤ概論、ＱＦＤ演習（1）（ＱＦＤ）①

２月2日（金）13 品質機能展開（ＱＦＤ）②1415

２月６日（火）信頼性

日本の品質管理の礎を築かれた故石川馨先生は「新製品開発が予定通り進み、生産も順調にいき、発売したらどんどん売れ、客からのクレーム/不元文化学園大学特任教授
満もゼロとなれば、その会社のＱＣは一人前、新製品開発の品質保証は全Quality Investigator
社的品質管理の神髄である」と語られました。本講義では、この新製品開
光藤 義郎
発における品質保証について、その考え方と進め方のアウトラインを学ぶとともに、その先にある顧客価値創造の考え方についても言及していきます。

信頼性の三大要素、信頼性設計、FMEA・FTA、寿命ﾃﾞｰﾀの解析生じたことへの批判は誰でもできます。重要なことは、重大なトラブルをいかに未然防止するかです。未然防止の第一歩は予測にあり、予測できなければ防げません。そのためには、設計段階から生産段階に至る過程で製品の使用段階での寿命を予測し、また発生しそうなトラブルを予測して未然防止に努めることが求められます。この講義では、その基本となるデータに基づく信頼性（寿命）の予測手法と技術的検討によるトラブル事象の列挙とその未然防止について学習します。

電気通信大学 名誉教授
鈴木 和幸

事例発表・討論

受講生が所属する企業の中の問題を学習した手法を用いて、その問題解決に係る事例について各人でレポートを作成します。講義では受講生より提出されたレポートから選出されたものに関して発表をおこないます。また、内容に関しての討論を全員でおこない、より理解度を深めます。

元玉川大学 教授
直井 知与

質疑応答及び修了式

受講生がこのコースで学んだことを持ち帰って自社で役立たせるためには、 講習会の間に得られた知識を自社の現状と照らして問題は何かを認識することが重要です。そのために個人または共同で実践に役立つ経験を体験してもらうための事例研究を行っています。最終回では、講習会で得られた知識および事例研究を自社の現状と照らして各自から疑問点を事前に提出してもらい、それに答える形で質疑応答を行います。

青山学院大学 教授
石津 昌平

２月２２日（木）事例研究及びまとめ