国勢調査ミクロデータを使った新しい世帯分類方式「新世帯類型」の設計と開発
周防 節雄、中川雅義、安井 浩子(公財)統計情報研究開発センター 研究開発部
2016/11/25
共同研究集会「公的統計のミクロデータ等を用いた研究の新展開」
＠ 統計数理研究所

国勢調査における世帯単位の従来の家族類型
個人の消費には、・自分自身の消費・家族のための消費・家族と一緒に行うための消費などがある。
個人が属する世帯の構造も消費動機に少なからず影響を及ぼしている。
 世帯の構造別世帯数として、
昭和45年国勢調査より「家族類型別」世帯数を公表
21

 従来の家族類型

平成22年国勢調査用語の解説より作成

区分
親族のみの世帯内訳
二人以上の世帯員から成る世帯のうち、世帯主と親族関係にある世帯員のみからなる世帯(1) 夫婦のみの世帯(2) 夫婦と子供から成る世帯
核家族世帯(3) 男親と子供から成る世帯(4) 女親と子供から成る世帯(5) 夫婦と両親から成る世帯(6) 夫婦とひとり親から成る世帯(7) 夫婦、子供と両親から成る世帯(8) 夫婦、子供とひとり親から成る世帯
その他の (9) 夫婦と他の親族（親、子供を含まない）から成る世帯
親族世帯 (10) 夫婦、子供と他の親族（親を含まない）から成る世帯(11) 夫婦、親と他の親族（子供を含まない）から成る世帯(12) 夫婦、子供、親と他の親族から成る世帯(13) 兄弟姉妹のみから成る世帯(14) 他に分類されない世帯
非親族を含む 二人以上の世帯員から成る世帯のうち、世帯主と親族関係にない人がいる世帯
世帯
単独世帯
世帯人員が一人の世帯

世帯内の最も若い夫婦と他の世帯員との関係によって世帯を分類

3

 今回開発した新世帯類型【一例】 家族類型 「夫婦と子供から成る世帯」 世帯構造を詳細に分類できる↓ (２分割)
新世帯類型 「世帯主夫婦と子がいる世帯」「世帯主と両親がいる世帯」

一部抜粋

Ⅰ 核家族世帯家族類型
夫婦のみの世帯
新世帯類型
A 親族世帯(1)

夫婦と子供男親と子女親と子から成る

供から成供から成世帯る世帯

る世帯

(2)

(3)

(4)

10,253,150

14,438,390

666,780

3,867,060(48) 世帯主夫婦と子供がいる世帯－

14,361,230－－(50) 世帯主と子供がいる世帯－－

630,450

3,127,900(53) 世帯主と両親がいる世帯－

77,160－－－－36,330739,160

10,253,150－－－(54) 世帯主とひとり親がいる世帯(55) 世帯主夫婦がいる世帯

42

国勢調査の続柄
 利用データ
国勢調査の調査票情報（ミクロデータ）
1980、1990、2000、2010年（大規模調査）
 続柄次のスライドで説明5

1980年（昭和55年）

符号0102030405
06
0708
09
10
1112
**

世帯主又は代表者
世帯主の配偶者
子
子の配偶者
孫
父母
祖父母兄弟・姉妹
他の親族
住み込みの雇人（家事）住み込みの雇人（営業）その他対象外

1990年（平成2年）

変更後の符号
0102
0304050607080910101112符号

父母010203040506070809101112VV

世帯主又は代表者
世帯主の配偶者
子子の配偶者
孫
父母
祖父母
兄弟姉妹
他の親族
家事使用人
営業使用人
その他
不詳

2010年（平成22年）

符号
0102
03
0405060708
09101112VV

世帯主または代表者
世帯主の配偶者
子
子の配偶者
世帯主の父母世帯主の配偶者の父母
孫
祖父母
兄弟姉妹
他の親族
住み込みの雇人
その他
不詳（世帯主以外の基本項目記入不備世帯員）△△ 無人調査区

変更後の符号
01
02
03
04
05
06
0708
09
10101112

2000年（平成12年）

変更後の符号
0102
03
04060605
070809101112符号

住み込みの雇人

0102
03040506070809101112VV

世帯主または代表者世帯主の配偶者
子
子の配偶者
世帯主の父母世帯主の配偶者の父母
孫
祖父母兄弟姉妹
他の親族
住み込みの雇人
その他
不詳（聞き取り調査世帯）

表１ 国勢調査の続柄一覧

変更後の符号01020304060605070809
1011126【注】二重線から上が直系親族

3

統一化

新世帯分類に使用した続柄
010203040506
0708
09
10
1112

世帯主又は代表者
世帯主の配偶者
子
子の配偶者
孫
父母
祖父母兄弟姉妹
他の親族
住み込みの雇人
その他
不詳

直系
親族

親族
世
帯

傍系
親族
非親族

国勢調査の調査票情報の全自動SASデータベース化
 周防（2015）にて、全国消費実態調査の匿名データで実用化済みであり、本システムでも同様の手法を採用① １回次分だけの「ミクロデータ本体と符号表(メタデータ：Excel形式)を自動的に読み込み、SASデータセットを構築する SASプログラム」を自動生成する SASマクロプログラ
ムを作成。
このマクロを４回次分実行するだけでデータベースが構築できた。

効率的84例：符号表（1980年の抜粋）
変数label作成

SASデータセット構築
program作成

変数format作成

バ小繰
対種配階 位 イ
符号
符号内容
変数名型 数返象
別置
層 置 ト点し数
1 調査に関する事項
12 調査名
2 1 2
3 CHOIDT 全 C6 抽出詳細集計(20%)
3 調査年
2 3 4YEAR1980 調査の年(西暦)
4 調査月
2 7 2MONTH
10 調査の月
5 所在地に関する事項
16 市区町村情報
27 地域ブロック符号
3 9 2
3BLK
全 01 北海道（01北海道）
東 北（02青森 03岩手
04宮城 05秋田 06山形
802 07福島）
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・ ・・・ ・・・・・・・・・・・・
行番号

項目名

備考

・・・

② 新世帯類型コードを設計するために作成されたExcel表をSASプログラムで読み込んで、SASデータベースに組み込んだ後、分析作業を行った。
本報告の本題新世帯類型の作成プロセス 正確にすべて
 新世帯類型の設計には、Excel表を活用。のパターンを網羅できる。

プロセス１：世帯主を含む直系親族の全てのパターンの析出① 表1（世帯の続柄）にある直系親族７種類（祖父母、父母、世帯主、世帯主の配偶者、子、子の配偶者、孫）の全ての組み合わせパターンについて、有無を「0、1」のパターンで作成。
【注】「父母」だけは「0:いない、1:ひとりだけ、2:両親」の区別をするため「0、1、2」を使用
７つの続柄の全ての組み合わせパターン
96通り（3×25）

論文4.1節①～⑧参照② 上記「0、1、2」の組み合わせパターンを見ながら、それぞれの続柄の有無を「続柄の構成」欄に日本語で表現。

105有無パタ|ン＃種類直系親族
70 60 １0 20 30 40 50
祖 父 世 世 子 子 孫
父 母 帯 帯の主 主
母
配の偶
配者
偶者
01012１01010101

続柄の構成

新世帯類型用の区分の名称

プロセス
１①

1 0 0 １ 0 0 0 0 世帯主がいる世帯（＝世帯主と傍系親族から成る世帯）
2 0 0 １ 0 0 0 １ 世帯主と孫がいる世帯
3 0 0 １ 0 0 １ 0 世帯主と子供の配偶者がいる世帯
4 0 0 １ 0 0 １ １ 世帯主と子供の配偶者と孫がいる世帯
5 0 0 １ 0 １ 0 0 世帯主と子供がいる世帯
6 0 0 １ 0 １ 0 １ 世帯主と子供と孫がいる世帯
7 0 0 １ 0 １ １ 0 世帯主と子供夫婦がいる世帯
8 0 0 １ 0 １ １ １ 世帯主と子供夫婦と孫がいる世帯
9 0 0 １ １ 0 0 0 世帯主夫婦がいる世帯
10 0 0 １ １ 0 0 １ 世帯主夫婦と孫がいる世帯
11 0 0 １ １ 0 １ 0 世帯主夫婦と子供の配偶者がいる世帯
12 0 0 １ １ 0 １ １ 世帯主夫婦と子供の配偶者と孫がいる世帯
13 0 0 １ １ １ 0 0 世帯主夫婦と子供がいる世帯
14 0 0 １ １ １ 0 １ 世帯主夫婦と子供と孫がいる世帯
15 0 0 １ １ １ １ 0 世帯主夫婦と子供夫婦がいる世帯
16 0 0 １ １ １ １ １ 世帯主夫婦と子供夫婦と孫がいる世帯
17 0 １ １ 0 0 0 0 世帯主とひとり親がいる世帯
18 0 １ １ 0 0 0 １ 世帯主と孫とひとり親がいる世帯
19 0 １ １ 0 0 １ 0 世帯主と子供の配偶者とひとり親がいる世帯
20 0 １ １ 0 0 １ １ 世帯主と子供の配偶者と孫とひとり親がいる世帯
21 0 １ １ 0 １ 0 0 世帯主と子供とひとり親がいる世帯
22 0 １ １ 0 １ 0 １ 世帯主と子供と孫とひとり親がいる世帯
・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・
・・・

96通り
（3×25）

プロセス
２

プロセス
１②

世帯主がいる世帯（＝世帯主と傍系親族から成る世帯）
世帯主と孫がいる世帯
世帯主と子供がいる世帯
世帯主と子供と孫がいる世帯
世帯主と子供がいる世帯
世帯主と子供と孫がいる世帯
世帯主と子供夫婦がいる世帯
世帯主と子供夫婦と孫がいる世帯
世帯主夫婦がいる世帯
世帯主夫婦と孫がいる世帯
世帯主夫婦と子供がいる世帯
世帯主夫婦と子供と孫がいる世帯
世帯主夫婦と子供がいる世帯
世帯主夫婦と子供と孫がいる世帯
世帯主夫婦と子供夫婦がいる世帯
世帯主夫婦と子供夫婦と孫がいる世帯
世帯主とひとり親がいる世帯
世帯主と孫と親がいる世帯
世帯主と子供とひとり親がいる世帯
世帯主と子供と孫と親がいる世帯
世帯主と子供とひとり親がいる世帯
世帯主と子供と孫と親がいる世帯
・・・

表2 新世帯類型の初期段階の設計（抜粋）11

プロセス２：続柄の構成の整理
 「続柄の構成」を、次のルールで、「新世帯類型用の区分の名称」に変換。
① 夫婦でない「子供の配偶者」は、「子供」とした。

表2 新世帯類型の初期段階の設計（抜粋）
プロセス
２①

続柄の構成

世帯主と子供の配偶者と孫とひとり親がいる世帯

新世帯類型用の区分の名称
世帯主と子供と孫と親がいる世帯

126

② 「両親」または「ひとり親」は、４世代以上の世帯については区別せずに「親」に統一した。
プロセス
２②

表2 新世帯類型の初期段階の設計（抜粋）

続柄の構成
世帯主と子供の配偶者と孫とひとり親がいる世帯
世帯主と孫と両親がいる世帯

新世帯類型用の区分の名称
世帯主と子供と孫と親がいる世帯
世帯主と孫と親がいる世帯「４世代」 ＝ 「４世代に亘る」【「４世代」の例】 世帯主、孫、両親世帯主の「子」がいないので、続柄は３種類だが、４世代に亘っているので、４世代世帯とする。

プロセス３：新世帯類型番号の付与
１） ①～⑧のソートキーをExcel関数を用いて作成後、世代内の世帯数の多い順に並び替え。
① 「同居世代の数」欄 ⇒ 降順でソート。
② 「世帯主は何世代目」欄 ⇒ 昇順でソート。
③ 「世帯主夫婦の有無」欄 ⇒ 降順でソート。
④ 「続柄の数」欄 ⇒ 降順でソート。
⑤ 「子供夫婦の有無」欄 ⇒ 降順でソート。
⑥ 「子供の有無」欄 ⇒ 降順でソート。
⑦ 「孫の有無」欄 ⇒ 降順でソート。
⑧ 「両親の有無」欄 ⇒ 降順でソート。

147

直系親族
70 60 10 20 30 40 50

有
祖 父 世 世 子 子 孫
無の父 母 帯 帯
パ 母主 主配タの偶|配者
偶ン者＃世 世同 帯 帯続
居 主 主柄
世 は 夫の代 何 婦
数の 世 の★
数 代 有
目 無

両子
親供 子
孫の夫 供の有
婦 の有
無の 有
無★
有 無
★
無プロセス３２）

プロセス３
１）①～⑧
新世帯類型用の区分の名称

番新号世を帯付類
与型

降 昇 降 降 降 降 降 降順 順 順 順 順 順 順 順

種類8096767892946460627490587288687084
8656525466
82
50…

0100
1 1 1
21 1 1 1
1 2 1 11 1 1 11 1 1 11 2 1 11 2 1 1
1 0 1 11 0 1 11 0 1 11 1 1 11 2 1 1
1 0 1 11 1 1 01 2 1 01 1 1 01 1 1 01 2 1 01 2 1 01 0 1 01 0 1 01 0 1 01 1 1 01 2 1 01 0 1 0… … … …

010101

1 1 1
1 1 1
0 1 1
1 0 1
0 1 1
1 0 1
1 1 1
0 1 1
1 0 1
0 0 1
0 0 1
0 0 1
1 1 1
1 1 1
0 1 1
1 0 1
0 1 1
1 0 1
1 1 1
0 1 1
1 0 1
0 0 1
0 0 1
0 0 1… … …

① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧555555555555555555555555

3 1 5 1 1 1 0
3 1 5 1 1 1 0
3 1 5 0 1 1 0
3 1 5 0 1 1 0
3 1 5 0 1 1 0
3 1 5 0 1 1 0
3 1 4 1 1 1 0
3 1 4 0 1 1 0
3 1 4 0 1 1 0
3 1 4 0 0 1 0
3 1 4 0 0 1 0
3 1 3 0 0 1 0
3 0 5 1 1 1 0
3 0 5 1 1 1 0
3 0 5 0 1 1 0
3 0 5 0 1 1 0
3 0 5 0 1 1 0
3 0 5 0 1 1 0
3 0 4 1 1 1 0
3 0 4 0 1 1 0
3 0 4 0 1 1 03 0 4 0 0 1 0
3 0 4 0 0 1 0
3 0 3 0 0 1 0… … … … … … … …

← ソート順
世帯主夫婦と子供夫婦と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主夫婦と子供夫婦と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主夫婦と子供と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主夫婦と子供と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主夫婦と子供と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主夫婦と子供と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主夫婦と子供夫婦と孫と祖父母がいる世帯
世帯主夫婦と子供と孫と祖父母がいる世帯
世帯主夫婦と子供と孫と祖父母がいる世帯
世帯主夫婦と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主夫婦と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主夫婦と孫と祖父母がいる世帯
世帯主と子供夫婦と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主と子供夫婦と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主と子供と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主と子供と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主と子供と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主と子供と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主と子供夫婦と孫と祖父母がいる世帯
世帯主と子供と孫と祖父母がいる世帯
世帯主と子供と孫と祖父母がいる世帯
世帯主と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主と孫と親と祖父母がいる世帯
世帯主と孫と祖父母がいる世帯…

1
1222234455677888891010111112…

表3 新世帯類型の初期段階の設計（抜粋）15

プロセス３（続き）：新世帯類型番号の付与
２） 「新世帯類型用の区分の名称」が同じ行に対して、Excel関数を使って同じ連番号を１番から順番に56番まで振り、「小分類符号」を付与。
① 親族世帯の新世帯類型を 56 区分に分類② その分類の他に、以下の区分を作成。
••
•
•
•

親族・非親族同居世帯（１区分）
非親族世帯（１区分）
単独世帯（２区分：世帯主男性、世帯主女性）
核家族世帯（４区分：別掲含む）
兄弟姉妹から成る世帯（１区分：別掲含む）

Excel上での一連の作業はSASプログラムで処理が可能

別掲も含めて 65 区分に分類
168

国勢調査SASミクロデータベースへ
新世帯類型の組み込み作業
7つ の 直 系 親 族 続 柄 の組み合わせパターン

新世帯類型
日本語番号
区分名称
１１

（論文：表４参照）･･･

国勢調査ミクロデータ
世帯＃世帯員単位

５６

エクセル表

世帯単位

7つの
世
7つの直系親族続柄の帯＃ 組み合わせパターン
組み合わせパターン

Matching
7つの世
帯
＃世帯単位

7つの直系親族続柄の組み合わせパターン
組み合わせパターン

新世
帯
類型
番号

Matching

国勢調査ミクロデータ
世帯＃世帯員単位

新
世
帯
類型
番号

プロセス３の①～⑧のキーは全てExcel関数を利用して定義することができる。
発表論文の「付録 ソートキーの計算方法」では、以下の2つのキーのみ求め方を載せている。
1. 同居世帯数
2. 世帯主は何世代目

189まとめ Excel表を使って新世帯類型の９６パターンをまず特定
 試行錯誤しながら、エクセルを使って手作業で、パターンの整理・統合や並べ替え
 完成後に手作業の中味をチェックした結果、全ての手作業はExcel関数を使うことで自動的にできることを確認し、一連のアルゴリズムを整理
次に同様の処理を行うときは、初めの段階からSASでこのアルゴリズムを使い、新世帯類型をSASデータベースに組み込むことができる。

これ以外の分野でも組み合わせの多い分類を作成するときに有効に働く。
19

参考文献① Suoh, S. (2014) The Construction of a Database System for the Micro
Data Analysis of Asian Household Surveys: A Case Study of Indonesia,
Income Distribution In Asian Regions: Socioeconomic Analyses Based on
Micro Data Since the Second Half of the 20th Century (edited by Kamiya,
D. et al.), Japan Statistical Association, Inc., pp65-117.
②

周防節雄(2015) 「全国消費実態調査の匿名データから SASのリレーショナルデータベースを完全自動構築するシステムの開発」、統計数理研究所（http://www.nstac.go.jp/services/pdf/151127_3-2.pdf）③

伊藤彰彦(2016) 『新たな個人消費を創造する新世帯類型別世帯数･世帯人員』、
Sinfonica 研究叢書 No.25、(公財) 統計情報研究開発センター④

新井郁子、米澤香、中川雅義(2016) 「新世帯類型による国勢調査ミクロデータの分析結果の概要」、『SASユーザー総会2016論文集』

謝辞
本研究は、独立行政法人日本学術振興会の科学研究費（課題番号26380280:研究代表:伊藤彰彦、「新世帯類型の構築と世帯構造の変動に係20る長期時系列分析」」の助成金で行われた。記して謝意に替えたい。

10