Annual Report 2018, Volume 24

平成 30 年度
千葉大学
環境リモートセンシング研究センター
年報（第 24 号）

はじめに気候変動や、それに付随して生じる極端気象災害、水資源や食料の問題、様々な原因による環境汚染、そして持続可能な社会システムの構築は、人類社会が直面する喫緊の課題と言えます。これらの問題は地域の問題であると同時に広域の問題でもあり、環境リモートセンシングに密接に関わるテーマです。人工
衛星からのリモートセンシングは、広域の地球環境を同時に、かつ継続的に観測する手段として、地球環境のモニタリングにおいて欠かせない技術となっています。千葉大学環境リモートセンシング研究センター（CEReS）は、リモートセンシングを利用した「地球環境学」の発展に寄与することを目的として平成７（1995）年に全国共同利用施設として発足し、それ以来、衛星データやそれに関連する環境情報データを蓄積・公開し、日本や東アジアから世界レベルに広がりをもったリモートセンシング研究と、それを利用した環境研究の一層の発展をめざした活動を行って今日に至っています。リモートセンシングは、その分野としての特性から、地理学、気象学はもとより、水文学、大気化学、大気放射学、農学、園芸学、土木
工学、都市環境工学、応用光学、応用物理学、電気電子工学など、多くの学術分野との関連をもっています。
CEReS は、こうした様々な分野の研究者との共同研究のネットワークを通じて、衛星リモートセンシング
及びそれに密接に関わる様々な環境データの観測、校正、解析を行って「診断型の地球環境研究」を発展させるとともに、その研究成果の社会的課題への適用を進めています。
最近の成果としては、共同利用・共同研究拠点としての中心的な活動である第３世代静止気象衛星ひまわり８号のデータアーカイブと陸域を含めた環境情報抽出への活用、先端的なリモートセンシング研究の一環としての航空機搭載の円偏波合成開口レーダによる世界初画像の観測、社会活用の事例としてのインドネシアの水稲農業保険の損害評価における精密リモートセンシングの活用を図る SATREPS プログラム
等を挙げることができます。また、平成30（2018）年10月に２号機が打ち上げられた全球の温暖化気体
観測用 GOSAT 衛星（いぶき）の熱赤外バンドのデータ解析や、平成29（2017）年12月に打ち上げられた気候変動観測衛星 GCOM-C（しきさい）による全球植生のデータ解析においても、CEReS の研究者が引き続き活躍しています。
リモートセンシングデータやその解析結果を、持続可能性を含めた社会課題の解決につなげるためには、モデル研究も大きな役割を果たしており、その方面にもウィングを広げた研究を開始しています。気候変動に関する４大学附置センター（東大、名大、東北大、千葉大）の連携による気候変動に関するバーチャ
ルラボラトリーの活動も継続して実施しています。また、千葉大学は全学レベルで国際的なプロジェクトである Future Earth に参画しており、CEReS はその学内事務局の役割を務め、部局横断的な活動を通じて持続可能な社会システムの構築に貢献しています。
本年報は、平成30年度の一年間を通じた研究活動や、大学院リモートセンシングコースを中心とする教育活動を振り返ることにより、自己評価の資料として作成したものです。関係者の皆様からのフィードバッ
クを通じ、間もなく始まる令和の時代におけるより良いセンターの活動につなげていければと考えております。
平成31年３月
千葉大学環境リモートセンシング研究センター
センター長
久 世 宏 明

目

次

はじめに
[1] プログラム別研究活動………………………………………………………………………………………………
1.1. プログラム１
1.2. プログラム２
1.3. プログラム３

1[2] 共同利用研究………………………………………………………………………………………………………… 39
2.1. 共同利用研究概要
2.2. 共同利用プログラム研究の詳細[3] 研究成果の公表……………………………………………………………………………………………………… 94[4] 受賞・開発実績等……………………………………………………………………………………………………120[5] 国際交流………………………………………………………………………………………………………………122
5.1. 外国人受け入れ
5.2. 教員の海外渡航[6] 教育活動………………………………………………………………………………………………………………130[7] 社会教育活動・社会貢献……………………………………………………………………………………………135[8] センターの行事………………………………………………………………………………………………………138
8.1. センター主催のシンポジウム[9] 主要研究設備…………………………………………………………………………………………………………139
9.1. 衛星データ受信システム
9.2. 電波無響室
9.3. 大気データ取得ライダー装置
9.4. 放射観測ネットワーク施設（SKYNET）
9.5. タイルドディスプレイ
9.6. その他計測装置、ソフトウエア[10] 平成30年度計算機データベース主要業務 ………………………………………………………………………144
10.1. 概要
10.2. 平成30年度計算機データベースおよびデータ管理支援室主要業務
10.3. 平成30年度データダウンロード実績[11] 平成30年度 CEReS ニューズレターヘッドラインおよびニュースリリース …………………………………147[12] 組織・運営・人事・予算 …………………………………………………………………………………………150
12.1. センター構成員
12.2. 職員名簿
12.3. 拠点運営委員会
12.4. 学内各種委員会委員およびセンター内委員会
12.5. センター年間予算
12.6. 外部資金一覧

千葉大学環境リモートセンシング研究センター
Center for Environmental Remote Sensing,
Chiba Unversity（概要）
国立大学法人千葉大学環境リモートセンシング研究センター（CEReS）は、第二期中期目標・中期計画を発展すべく、2016年４月からの第三期における目標・計画では拠点再認定を受け、さらに３つの重点課題を設定
し活動を始めました。CEReS は、全国共同利用の研究センターとして1995年（平成７年）４月に発足し、リモートセンシング技術の確立と環境への応用に関する研究を担って現在に至っています。そのルーツは、写真・印刷・画像工学の分野での千葉大学工学部の伝統を引き継いで1986年（昭和61年）に開設された学内共同研究
施設「映像隔測研究センター」であり、このセンターが廃止・転換されて CEReS が誕生しました。2004年４月の国立大学独立法人化後は、第一期・第二期各６年間の中期目標・計画において具体的目標を定め、センターとして統合化された成果が生まれるよう全国共同利用施設の機能を充実させ、その方向を明確にしました。
また、2017年４月には理工系大学院教育組織の統合のもと「融合理工学府」が新設され、リモートセンシン
グコースが誕生しました。

（組織図）
CEReS の組織は下記の図の通りです。
教員は研究領域に籍を置くと共に、それぞれ策定された研究プログラムに従って研究を進めています。

拠点運営委員会
Steering Committee

リモートセンシング基盤研究領域
Fundamental Field of Remote Sensing
リモートセンシング複合研究領域
Integrated Field of Remote Sensing

センター長
Director
教員会議
Staff Meeting

衛星データ処理室
Section for Satellite Data Processing
研究プログラム １〜３
Research Programs 1-3

理工系事務部企画 ・ 研究支援課
Planning and Research Support Division,
Administration Office for Faculty of
Science and Faculty of Engineering（研究プログラム１～３）１） 先端的リモートセンシングプログラム
２） 情報統合プログラム
３） 衛星利用高度化プログラム

センター支援係
Centers Support

［１］プログラム別研究活動
1.1. プログラム１：先端的リモートセンシングプログラム［概要］
リモートセンシング技術による地球環境研究の進展とともに、既存の観測方法の限界がしばしば問題となっている。本プログラムでは、これまで十分な観測が困難であったターゲットについて、新たなリモートセンシング
センサとアルゴリズムを開発することによって新局面を積極的に切り拓いていく。特に、可視光からマイクロ波に至る広い波長域でのリモートセンシング情報の統合と活用、次世代小型衛星センサによる大気情報と植生情報を含むグローバルな環境情報の取得などの活用を通じて、先端的リモートセンシングの創生と新たな環境情報の創出をめざす。
先端的リモートセンシングプログラムの第３期中期目標・中期計画期間（平成28－33年度）における研究課
題および達成目標は以下の通りである。第２期において実施した研究テーマの特質に基づくプログラム研究を発展させ、さらに重点課題を設定した。
［中期計画期間の研究課題および達成目標］○研究課題
・ エアロゾル、雲、温暖化気体、および汚染気体を対象とした新しい大気リモートセンシング手法として、自然光源および多様な人工光源を用いた高スペクトル分解能観測の可能性を明らかにする。
・ 広域観測、高頻度観測、高スペクトル分解能観測が可能なひまわり８号など新しい衛星データと地上観測
データの統合利用することにより大気情報と陸域情報の分離を含む新しい観測方法の可能性を明らかにする。
・ 光学センサを用いた多角観測によるバイオマス推定アルゴリズム高度化に対して寄与する地上検証データ収集手法のうち、植生 LIDAR を用いて地上および空中からの森林樹冠構造計測手法を確立する。
・ 地上リモートセンシングを活用した地球大気環境の萌芽研究として、新たな観測装置開発を行う。具体的には、太陽電池駆動型の独自の大気環境観測装置を開発する。得られたデータと成果は公開する。
・ 高分解能レーザーで取得される３次元データを活用した森林リモートセンシングとバイオマス変化量の把握。
・ 高感度低出力のミリ波レーダによる地球規模の雲分布の観測およびこのレーダを活用した大気中浮遊物質（昆虫や花粉）の分布計測、飛行場周辺での霧の詳細計測。
○重点課題：先端マイクロ波リモートセンシング（Innovative microwave remote sensing）
・ 教育・環境・災害監視用の無人航空機・飛行機搭載のマルチバンド、小型・軽量の合成開口レーダシステムを開発する。
・ グローバル地殻変動観測用の小型衛星搭載用合成開口レーダシステムのエンジニアリングモデルを開発する。
・ ALOS-2や TerraSAR-X 等の各種 SAR 画像による地震、津波、火山、風水害などの災害把握に関する研究を推進し、災害把握手法の標準化を目指す。
・ 地震現象を地殻内の応力集中による破壊現象としてとらえ、その準備過程において地圏、大気圏、電離圏で発生する電磁気現象を正確に把握し、その物理機構を解明する。地上・衛星観測データを用いた電磁気的なアプローチによる地殻活動の監視、いわば「地象天気予報」を実現し、減災に役立てることを究極の目的とする。
Program 1: Innovation in remote sensing technology and algorithm
The limitation of existing approaches has often been recognized in the course of the Earth environment
studies using remote sensing. In this program, novel sensors and algorithms are explored in order toestablish remote sensing methodologies that enable more in-depth and comprehensive analyses of various
targets including vegetation and atmosphere. In this way this program aims at the innovation of remotesensing through such activities as construction and operation of next-generation satellite sensors, and theintegration of wide spectral-range observations using optical and microwave remote sensors.

―1―

［研究内容と平成30年度の成果］◆1.1.1.

合成開口レーダ（SAR）の開発（ヨサファット研究室）

合成開口レーダ（SAR）は多目的センサで、全天候型、昼夜でも観測できるものである。従来の SAR センサ
は直線偏波（HH、VV、HV、VH）で、特に低周波である L バンドでは電離層におけるファラデー回転の現象で大きく影響されている。図1.1.1.-1のように、本研究ではグローバル環境・地殻変動の観測のために、円編波合
成開口レーダ（CP-SAR）搭載小型衛星を開発している。宇宙用アンテナの軽量化、小型化、低コスト化のために、本研究室は独自に小型衛星搭載用の CP-SAR の金メッキメッシュパラボラアンテナを開発した（図1.1.1.-2）。

図1.1.1.-1

円偏波合成開口レーダ搭載小型衛星

図1.1.1.-3

CP-SAR UAV の概念

図1.1.1.-2

小型衛星搭載の CP-SAR のアンテナ

図1.1.1.-4

小型衛星搭載 CP-SAR の RF システム

図1.1.1.-3のように、CP-SAR センサは楕円偏波（左旋または右旋）を送信して、左旋と右旋偏波を同時に受信する。この両データを受信することによって、軸比画像、楕円率、チルト角など、様々な新画像を抽出することができる。本研究では、小型衛星搭載用 CP-SAR センサの RF システム（図1.1.1.-4を参照）は安価、軽量、
コンパクトに設計されている。この新型センサはプラットフォーム（小型衛星、航空機、無人航空機など）の姿
勢と電離層におけるファラデー回転による影響を軽減でき、また、このセンサによって、高精度と低ノイズの画像を得ることができると期待される。
１．CP-SAR ミッション
この CP-SAR ミッションの主な目的は楕円偏波の散乱による基礎研究とその応用の開発である。基礎研究では、地球表層による楕円偏波（円偏波と直線偏波を含む）による様々な電磁波の散乱問題の解析、楕円偏波による干渉合成開口レーダ（InSAR）、軸比画像の生成方法、楕円率、チルト角などの様々な画像を生成し解析する予定である。ここで、植生、雪氷、様々な土壌種類などによる楕円偏波の散乱実験と解析をする。また、この楕
円偏波より取得する結果を従来の直線偏波の解析結果と比較検討し、この手法を楕円偏波による樹幹の高さ、標高データ（DEM）などの抽出に応用する予定である。
CP-SAR の運用概念を図1.1.1.-3に示す。この図からわかるように、CP-SAR センサは RHCP または LHCP のうち一つの偏波のみを送信して地面に散乱させ、両偏波の応答（RHCP と LHCP）を同時に受信する。この両信号より、軸比、楕円率、チルト角など、様々な情報を抽出でき、地表層との関係を調査することができる。
CP-SAR センサの応用開発では、将来このセンサを土地被覆、災害監視、雪氷域と海洋域のモニタリングなど―2―

に応用する予定である。たとえば、土地被覆のマッピングでは、円偏波による森林と非森林域の分類、樹高、マングローブ、極地における雪氷の環境変化などのモニタリングに応用する予定である。災害監視では、このセンサをグローバル地殻変動、火山活動などの観測に活用する予定である。
２．CP-SAR システム
図1.1.1.-5に UAV と航空機搭載用の CP-SAR のシステムを示す。このシステムは飛行制御システム、オンボー
ドコンピュータ（Workstation）、姿勢制御（IMU と GPS）、送受信モジュール（RF Transmitter と Receiver）、
DA・AD 変化モジュール、電力・制御ユニット（Power and Control Unit）などから構成されている。オンボー
ドコンピュータは CP-SAR の全サブシステムの制御に使用し、姿勢制御には慣性航法装置（IMU）と GPS を使用する。CP-SAR センサはチャープパルス発生器、送受信モジュール、画像信号処理モジュールから構成されている。
この図1.1.1.-5で示す CN235航空機搭載用 C バンド CP-SAR システムの CP-SAR センサは RF システム（送受信モジュール）、チャープパルス発生器、画像信号処理システムから構成されている。図1.1.1.-6は円偏波のアンテナから構成された CP-SAR センサのポイントターゲットの実験の様子をしめす。図1.1.1.-7に当研究室で開発された C バンド CP-SAR システムと、独自開発されたチャープパルス発生器を示す。図1.1.1.-8は独自に開発された C バンド SAR 用のパッチアレーアンテナと、CN235航空機に搭載した様子を示す。

図1.1.1.-5

C バンド CP-SAR のシステム図

図1.1.1.-6

CP-SAR センサのポイントターゲット（A）C バンド円偏波合成開口レーダシステム（B）チャープ発生器（８チャンネル出力）
図1.1.1.-7 C バンド CP-SAR システムとチャープパルス発生器

図1.1.1.-8

CP-SAR の送受信用のマイクロストリップアンテナと CN235航空機に搭載した様子―3―３．C バンド合成開口レーダ搭載 CN235の飛行実証実験
2018年３月２日～18日にインドネシア・マカサル市内にて、当センターが開発した5.3GHz の中心周波数をもつ C バンド円偏波合成開口レーダ（CP-SAR）を搭載した CN235航空機で C バンド CP-SAR のフル偏波の飛行実証実験を行った（図1.1.1.-9）。図1.1.1.-10は CP-SAR による初円偏波の画像（上図、雲影響なし）を示し、下図がカメラで撮った（雲影響あり）写真である。図1.1.1.-11は C バンド CP-SAR のフル偏波画像である。この飛行実験によって、当センターで開発した CP-SAR が設計したどおり運用できたことが確認できた。

図1.1.1.-9

CN235航空機に搭載した C バンド CP-SAR センサの円偏波アンテナと RF システム

図1.1.1.-10

CP-SAR の初円偏波画像―4―図1.1.1.-11

C バンド CP-SAR のフル偏波の画像（LL、RR、RL、LR モード）

４．PS-InSAR による地盤沈下と土砂崩れの観測
近年、都市域をはじめ、高速道路、高圧送電線、海岸線沿などにおける地盤沈下、土砂崩れなど、様々な問題が発生している。図1.1.1.-12はインドネシア・西スマトラ県のケロクセンビラン県道における土砂くずれによる被害域の様子を無人航空機（UAV）で観察した画像を示す。この土砂崩れの原因として、地殻変動、高い雨量などが挙げられる。この現象は長期間にわたって微少変化しており、本研究では長期間継続的な差分干渉合成
開口レーダ（Differential Interferometic SAR - DInSAR）手法と永続散乱体合成開口レーダ干渉法（Persistent
Scatterers Interferometric Synthetic Aperture Radar‐PS-InSAR）を使用して、主にインドネシア・西スマ
トラ県のケロクセンビラン県道周辺における土砂崩れの広域観測を高精度に行った。
今までも、当研究室では TerraSAR-X、Envisat ASAR、ERS-1/2 SAR、JERS-1 SAR（解像度約12.5m）、
ALOS PALSAR、ALOS-2 PALSAR-2の各種データ（解像度約10m）を使用して、東南アジアと東アジア地域の大都会における地殻変動の観測を行っているが、特に、ここでは高速道路周辺における土砂崩れをはじめ、大都会における地盤沈下、火山噴火による溶岩量の推定などに注目をした。例として、図1.1.1.-13に PS-InSAR で
ALOS-2 PALSAR-2データを解析したインドネシア・西スマトラ県のケロクセンビラン県道周辺における恒久的な散乱点の分布を示す。本研究での解析結果解像度（約10m）の通り、現地における詳細な解析結果（解像度約10m）を得ることができた。その結果、インドネシア・西スマトラ県のケロクセンビラン県道周辺における土砂くずれの微小変化を観測することができ、その結果を図1.1.1.-14に示す。これを検証するため現地調査を実施し、同じく図1.1.1.-14にこの現地調査の写真を示す。この対象地域の周辺では土砂くずれが起こっており、この解析結果をインドネシアの地方政府に提供し道路の安全対策に貢献した。

―5―

図1.1.1.-12 インドネシア・西スマトラ県のケロクセン
ビラン県道の UAV 画像

図1.1.1.-13 ALOS 画像を活用する PS-InSAR 解析：インドネ
シア・西スマトラ県のケロクセンビラン県道周辺
における恒久的な散乱点の分布

図1.1.1.-14 ALOS 画像を活用する PS-InSAR 解析：インドネシア・西スマトラ県のケロクセンビラン県道周辺における土砂
くずれの観測結果と現地調査の写真―6―

本研究の目的は、ALOS 衛星のデータを使用して、ジャカルタ市をはじめ、世界各国の首都における詳細な地
盤沈下または地表層変化を把握することである。研究方法として、まず過去の地盤沈下の過程を把握するために、1993年～1998年（６年間）、2007年～2011年、2014年以後の地盤沈下の現象を解析する必要がある。
ここでは、L バンドの合成開口レーダである JERS-1 SAR、ALOS PALSAR、ALOS-2 PALSAR-2で解析をする。そして、この都市の微小変動量の把握をするために、2014年～現在の ALOS-2衛星群のデータを使用する。
ここで、現地の微小変動量を把握するために、高精度 GPS データ、統計データ、地質情報、現地調査データな
どと比較検討をする。また、解析精度向上させるために、データの確保状況にもよるが、必要に応じて PSInSAR でも解析した。この研究成果は都市計画、震災対策などに活用できると期待される。
５．グローバル環境・地殻変動観測用小型衛星の開発
図1.1.1.-15は本学の小型衛星ミッションを示し、現在グローバル環境・地殻変動観測用小型衛星を開発している。この小型衛星の一種として、地殻変動観測するために円偏波合成開口レーダ（CP-SAR）を搭載したものを小型 SAR 衛星と呼ぶ。

図1.1.1.-15

グローバル環境・地殻変動観測用小型衛星

図1.1.1.-16に、当研究室の CP-SAR 搭載小型衛星を示す。また、図1.1.1.-17に CP-SAR 搭載小型衛星の構造を示す。2005年から現在にいたるまで、千葉大学はグローバル地殻変動観測用の L バンド（周波数1.275GHz
帯）の宇宙用合成開口レーダ（SAR）を開発してきた。千葉大学が開発した宇宙用 SAR センサは雲・霧・煙の影響なしで地球表面を鮮明に監視できる全天候型センサで、夜間でも観測可能であり、災害監視に優れたセンサである。既存の衛星 SAR は数トンの質量と長さ10m のアンテナであることに対し、本学発の小型衛星 SAR は150kg 以下に軽量化され、アンテナは直径3.6m の小型化に成功した。この衛星により被災地を高精度（mm～cm 精度）に観測できると期待される。また、これに搭載する千葉大学独自開発の円偏波合成開口レーダ（CPSAR）により、地球表面を様々な円偏波観測が可能となり、新世代の地球観測になると期待される。今後、５基以上の小型衛星 SAR のコンステレーションにより、地球上における同場所を毎日観測可能となるため、災害の予測（土砂崩れ、地盤沈下）、インフラの監視、海洋観測、国境監視など様々な分野で活用できる。本研究で完成した小型衛星 SAR の宇宙用金メッキメッシュパラボラアンテナ（直径3.6m）の電波特性は、京都大学の電波無響室内にて測定し、確認できた（図1.1.1.-18）。

―7―

図1.1.1.-16

図1.1.1.-17

図1.1.1.-18

CP-SAR 搭載小型衛星

CP-SAR 搭載小型衛星の構造

金メッキメッシュパラボラアンテナの電波特性の測定―8―◆1.1.2.

光学的リモートセンシングによる大気および地表面情報の取得と解析◆1.1.2.1. スプリットウィンドウ法によるひまわり８号画像からの雲情報導出（Babag Purbantoro［博士課程学生］、眞子直弘［JAXA］、Nofel Lagrosas、久世宏明）
衛星データから水雲・氷雲を検出し、分類するために多く使用されてきた実績のあるアルゴリズムの一つにス
プリットウィンドウアルゴリズム（SWA）がある。ひまわり８号は、2014年10月に打ち上げられ、2015年７月に正式運用が開始された第３世代の静止気象衛星である。搭載された AHI センサは、可視から熱赤外までの16バンドをもち、全球画像を10分ごとに取得可能な高い時間分解能を有する。そのため、雲の検出と分類をより精度よく行い得る可能性を提供している。SWA では、熱赤外帯の輝度温度（BT）と輝度温度差（BTD）の空間分布を考慮することで雲の分類を行う。本研究では、日本周辺の雲の分類に当たってバンド13（10.4μm）
・バンド15（12.4μm）のペア（SWA13-15）およびバンド15・バンド16（13.3μm）のペア（SWA1516）を用いる二つの方式の SWA の結果を比較した。
雲域を雲の厚さおよび雲頂高度にしたがって９つのタイプに分類するため、冬季と夏季で異なった BT および
BTD の閾値を選択した（図1.1.2.1.-1）。分類結果の精度は、衛星搭載ライダーである CALIPSO（Cloud-Aerosol
Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations）データから得られた雲頂高度情報を使用して検証した。
この目的のために、同ライダーが UTC01:00-05:00（日本時間10:00-14:00）に日本上空を通過する６つの経路
を夏季・冬季の両方で選択した。検証の結果、SWA13-15に基づく分類は夏季と冬季の両方において SWA1516に基づくものと比較してより多くの雲タイプを検出できることが明らかになった（図1.1.2.1.-2）。ただし、密な巻雲域下の積乱雲を抽出するのには、SWA15-16は有用である。
（a）（b）（unit: K）

WinterSummer

SWA13-15

SWA15-16

SWA13-15

SWA15-16

BT-1

245

248

250

253

BT-2

253

256

258

261

BTD-1

0.6

1.0

0.9

0.8

BTD-2

3.2

14

4.5

14

図1.1.2.1.-1 （a）SWA による９つの分類図および（b）冬季および夏季の BT・BTD 閾値（単位は K）

図1.1.2.1.-2 2016年６月１日の雲分類結果：（a）SWA13-15、（b）SWA15-16。白は雲のない晴天域で、その他の色は図1.1.2.1.-1と同じ。

―9―

◆1.1.2.2. ライダー、地上サンプリング、および Landsat 画像による千葉地域エアロゾル情報の導出（Jamrud Aminuddin［博士課程学生］、眞子直弘［JAXA］、Nofel Lagrosas、久世宏明）
対流圏、特に地上レベル付近でのエアロゾル特性の把握は、地球の放射収支へのエアロゾルの影響を正確に評価するために不可欠である。サンフォトメータやスカイラジオメータの観測からエアロゾル光学的厚さ（AOT）の変動を知ることができるが、そのデータが得られるのは雲のない条件下での日中に限定される。曇りの日を含
み、 昼 夜 を 問 わず多波長観測を実現するために、本研究では３波長積分型ネフェロメータ（450，550，
700nm）と７波長エサロメータ（370，470，520，590，660，880，950nm）、および視程計（550nm）を用いた連続測定による新しい AOT モニタリング手法を提案した。
ネフェロメータからの散乱係数とエサロメータからの吸収係数のデータに基づき、エアロゾル消散係数およびその波長依存性を表すオングストローム指数が計算できる。ネフェロメータのデータについては、サンプリングに伴って生じる空気動力学的効果による粗大粒子の損失、水溶性粒子からの水分の蒸発、および装置内での散乱
計測時の角度制限（７°～170°）の三つの原因による影響を考慮し、得られた消散係数と視程計の光学データからの消散係数を比較することによって補正を行った（図1.1.2.2.-1）。
次に、532nm ライダーで得られたエアロゾル鉛直プロファイルを補助データとして用い、AOT の経時変化を推定する。このようにして、サンプリングに基づく地表面でのエアロゾル情報を大気境界層内の値へと変換することが可能になる。サンフォトメータ（368，500，675，778nm）およびスカイラジオメータ（340，380，
400，500，675，870，1020nm）からの日中のデータを使用して検証を行い、サンプリングデータから得られたオングストローム値は約５% の、AOT 値は約10％の精度で推定が可能であることを明らかにした（図1.1.2.2.-2）。本研究で提案した方法は、日射量や雲量に関係なく、24時間を通してエアロゾル特性を研究するのに役立つ。

図1.1.2.2.-1 サンプリング（横軸）と視程計（縦軸）によるエアロゾル消散係数の比較。2017年３月および５月の全データを元に解析。

図1.1.2.2.-2 （a）本手法により導出した2017年５月19日～21日のエアロゾル光学的厚さ（AOT）と（b）スカイラジオメー
タにより導出した昼間の AOT。

― 10 ―

上述した地上エアロゾル測器と衛星搭載センサの同時観測は、比較的広い範囲の大気エアロゾル観測において精度の向上を達成するためにも有用である。本研究ではまた、対流圏下部のエアロゾルパラメータを、360°の水平観測が可能な紫外 PPI ライダー、地上サンプリング測器（積分型ネフェロメータ、エサロメータ、および光学 式 パ ー テ ィ ク ル カ ウ ン タ ）、 な ら び に サ ン フ ォ ト メ ー タ を 使 用 し て 観 測 し た。 こ れ ら の 観 測 に よ り、Landsat-8衛星の上空通過時にエアロゾル消散係数（AEC）とエアロゾル光学的厚さ（AOT）を同時に取得する。349nm で動作する PPI ライダーにより、大気境界層の下部におけるほぼ水平な AEC 分布を取得できる。ラ
イダー方程式を解くために必要な境界条件とライダー比は、地上サンプリング測器のデータから決定できる。一方、サンフォトメータから得られる AOT の値は、Landsat-8衛星の可視バンド画像の解析に使用される。その際に行う放射伝達計算では、MODTRAN コードを使用し、地上サンプリングデータから決定されたエアロゾルタイプを Mie 散乱計算と結びつけて入力データ（粒径分布と複素屈折率）とする。PPI ライダーからの AEC の空間分布と、Landsat-8の青バンド（バンド２）からの AOT の分布の間には、良い関連性が見られた。図1.1.2.2.-3に地上測器データと Mie 散乱計算結果の比較例を、また、図1.1.2.2.-4に地上付近のエアロゾルパラメータに基づいて計算した Landsat 8 OLI 可視データ解析のためのルックアップテーブル（LUT）の例を示した。

図1.1.2.2.-3 地上測器データと Mie 散乱計算結果の比較（2017年１月31日のデータ）。これにより地上付
近のエアロゾルパラメータを最適化した。（a）光学式パーティクルカウンタデータと粒径分
布、（b）散乱型ネフェロメータのデータと規格化したエアロゾル散乱係数、（c）エーサロメー
タデータと規格化した吸収係数、（d）単散乱アルベド。この結果より、波長349nm のライダー比として62.5sr が、またエアロゾル消散係数のオングストローム指数が1.25と計算される。

図1.1.2.2.-4 地上付近のエアロゾルパラメータに基づいて計算した Landsat 8 OLI 可視データ解析のためのルックアップテーブル（LUT）。（a）550nm のエアロゾル光学的厚さτ550を0～0.50の間（b）衛で変化させたときのピクセル反射率ρと衛星画像における見かけの反射率ρap の関係、
星画像における見かけの反射率ρap を０～0.40の範囲で変化させたときのピクセル反射率ρ
とエアロゾル光学的厚さτ550の関係。LUT の曲線の様子はエアロゾルモデルにより変化する。

― 11 ―

◆1.1.3.

光学センサによる植生リモートセンシング◆1.1.3.1. 「しきさい」SGLI センサによる地上部バイオマスプロダクトアルゴリズムの改良（本多・梶原研究室）（１）はじめに
平成29年12月23日、種子島宇宙センターから地球観測衛星「しきさい」（GCOM-C）が打ち上げられてから１年以上が経過し、「しきさい」に搭載された SGLI（多波長光学放射計）による各種標準プロダクトが平成30
年12月に一般公開された。本研究室では陸域植生モニタリングに関わるプロダクトのうち、これまで地上部バイオマス（以下 AGB プロダクト）および植生ラフネスインデックス（以下 VRI プロダクト）など、SGLI センサの特性を活かした２方向性反射を含む地表面反射率データが使用したアルゴリズム開発を行ってきた。JAXA/EORC における AGB プロダクトの精度検証の結果、現行のアルゴリズムにおいてリリース基準精度および標準精度は達成されていることが確認されている。ただし、標準精度であっても森林部における AGB の推定精度が±50% というものであり、さらなる精度向上が求められる。また、現行プロダクトの推定結果のグローバルな空間分布を精査すると、使用している土地被覆分類データ（GlobCover データ）およびバイオマスの参照デー
タの分布に起因すると考えられる、現状に対応しない空間分布が現れる例が散見された。
そこで本年度は現行プロダクトで使用している森林タイプ別係数算出に使用している土地被覆データの変更を行ってアルゴリズム改良をこころみた。
（A）現行アルゴリズム
現行アルゴリズムでは GlobCover データを用いた係数決定に際し、SGLI 陸域チームの PI 永井氏（JAMSTEC）
が収集した地上実測文献データ830点を用いている。ただし、文献によってはプロットの大きさが SGLI データの画素を代表するに足るか、また、文献の位置精度は十分であるかの検討が必要であり、収集された830箇所全点について GoogleMAP を利用した目視により、データクリーニングを行った。文献における観測位置の植生分
布の一様性を SGLI の地上解像度（斜め視のチャネルで１km）に対応する領域で確認し、同一樹種が均一に分布していることが確認出るものを実測データとして優先的に採用した。実際には以下の５クラスに分け、A および
B のクラスに属するデータのみを採用した。
・クラス A：一面一種の植生・クラス B：二種の植生等メインの植生８割程度
・クラス C：山岳や街が入り、植生が５割程度
・クラス D：川などが入り植生２割程度
・クラス E：海の上など植生がない（文献データの位置記述の不正確さによる）スクリーニングされた実測 AGB の GlobCover データのカテゴリごとに SGLI 観測データ（2018年８月および９月の観測データ）からもとめた VRI（AGB 推定における係数 C＝1）との関係をプロットし、直線近似によってそれぞれ係数を推定した。図1.1.3.1.-1にいくつかのカテゴリにおける散布図を示す。

図1.1.3.1.-1

GlobCover 分類カテゴリにおける実測 AGB（文献値）と VRI― 12 ―

また、これらの係数を用いて推定された AGB のグローバルコンポジットデータを図1.1.3.1.-2に示す。

（t / ha）
図1.3.1.1.-2

現行アルゴリズムによる全球 AGB 推定結果

（B）土地被覆データ変更
広葉樹・針葉樹が混在するカテゴリを有する GlobCover データに変えて、MODIS の Land Cover Data（以下Land Cover Data を LC データ、Land Cover を LC と略記）を係数決定のための土地被覆データとして用いた。
MODIS LC データソースは、MCD12Q1（MODIS/Terra and Aqua Combined Land Cover Type Yearly Global
500m SIN Grid V006）の LC_Type1（IGBP classification Category data）2012年（プロダクトとしては最新データ）を使用した。
MODIS の LC プロダクトである MCD12Q1は500m グリッドであり、SGLI バイオマスプロダクト生成で用いるために１km のタイルに変換する必要があるが、ここでは、単純に１km 解像度タイルの１画素に対応する２×２画素の北西端（２×２の左上）画素を抽出して再構成した（以下、これを縮小 MODIS LC データとよび、
オリジナルの MOD12Q1と記さないかぎり、AGB 生成に用いる LC データという意味で用いる）。その際、係数決定に用いるための LC データを別途に１セット作成した（「係数決定に用いるための LC データ」を以下 LC ピュ
アデータとよぶ）。LC ピュアデータは MCD12Q1の２×２画素がすべて同一のカテゴリである画素のみ、該当する LC カテゴリとして採用、出力し、それ以外は未分類としたものである。係数決定の際に異なるカテゴリが１km 内に混在するような土地被覆データの使用を避けるためである。プロダクト生成時には上記の縮小 MODIS
LC を用いる。
ここでは、以下の２つのデータセットを作成した。
A）縮小 MODIS LC データ（プロダクト生成に使用）
B）LC ピュアデータ（係数決定時にのみ使用）
これらのデータの一部を図1.1.3.1.-3に示す。

― 13 ―

図1.1.3.1.-3 縮小 MODIS LC データ（上）と LC ピュアデータ（下）（TileNo：T0317-T0319）LC ピュアデー
タで海域以外の黒色の部分は１km 解像度内で複数のカテゴリを含む画素である。

（C）文献データによる AGB に変えて既存バイオマスマップを利用
既述のように、既存の文献調査から取得した実測 AGB のうち、SGLI 解像度に見合う空間均一性を持つデータ、
位置データの信頼性を精査すると、使用可能な情報はきわめて限られてくる。今後の検証活動における AGB 現
地データ収集分を併用してもサンプル数を大幅に増やすことは非常に困難である。今後、NASA の GEDI や
JAXA の MOLI 等、宇宙ライダーによる全球における多点樹高観測データが利用可能になれば、SGLI データを用いた AGB 推定精度を向上させることは可能である。しかし現時点においてはそれらのデータはまだ利用可能ではなく、早期に SGLI/AGB プロダクトの精度を向上させるためには既存のバイオマップの利用を検討しなければならない。
現在までに利用可能なデジタルのバイオマスマップはローカルなものを含めればかなりの数が存在する。しかし統一的な手法を用いて全球をカバーするバイオマスマップは非常に限られたものしか存在しない。現時点で最も新しい全球カバーのバイオマスデータは ESA DUE（Data User Element）が推進している GlobBiomass
project で作成されたものである。データ自体は2012±1年における現状を示すデータであり、地上解像度は赤
道域において約100m（0.0008888°グリッド）の緯度経度投影データである（図1.1.3.1.-4参照）。以下、このデータを GlobBiomass データと呼ぶ。

図1.1.3.1.-4

Glob biomass データセット（樹冠率が定義できる森林以外は No data となっている）。

― 14 ―

GlobBiomass データは地上解像度0.0008888°グリッドと極めて細かいため、やはり SGLI/AGB プロダクトの解像度に合わせた整形を必要とする。高解像度データであるため、AGB の空間分布が１km2内で不均一ある
領 域 の AGB 値 の 使 用 は 適 切 で な い。 ま た、GlobBiomass デ ー タ の ATBD（http://dropbox.gamma-rs.ch/fe4ab363-3d65-4dc8-8d3c-fc7fbc2a9afa/GlobBiomass_D6_7_Global_ATBD_final.pdf） に あ る よ う に、 このデータセットの各画素の値はそのまま信頼できる値とは限らない。そのため、SGLI データの１km 解像度タイ
ルの各画素に対応する GlobBiomass データの全画素の AGB 値の標準偏差が著しく大きなデータは使用しないこととし、それ以外は該当領域の平均値を AGB データとするデータセットを、SGLI の１km タイルと対応するように作成した。

図1.1.3.1.-5 SGLI １km タイルに合わせた GlobBiomass データ。
上図は全球、下図は TileNo：T0317-T0319に相当する部分の拡大図である。
（※凡例色は上図と下図で異なっている。）

GlobBiomass データと MCD12Q1による植生タイプ分類を用いて、SGLI の反射率プロダクト（RSRF）から求めた VRI と各カテゴリにおける AGB の関係から直線近似による係数決定を行った。

図1.1.3.1.-6

MODIS LC の type04：落葉広葉樹における VRI とバイオマスの関係― 15 ―

南緯10～20°（左）、南緯20～30°図1.1.3.1.-6はその一部を示している。（ここでは、各カテゴリを更に緯度帯10°ごとに分けて係数を決定した場合の例を示している。）係数決定のための AGB 真値として GlobBiomass データを使用したため、文献値を用いた場合と比較して十分な個数のサンプルが利用できる。図1.1.3.1.-7に使用したサンプルの空間分布の一部を示す。

図1.1.3.1.-7 GlobBiomss と MCD12Q1の両者が有効な全点を候補点として抽出し、そこからランダムに選択した点と SGLI 反射率データが（観測領域外、被雲域等の領域でない）有効な画素を抽出
して図1.1.3.1.-6の散布図を作成している。この図でオレンジ色の点が候補点である。ただし、処理の関係上、この図では全緯度帯を示してはいない。
（また背景画像は SGLI のものではない）（D）改良アルゴリズムによる AGB 推定結果
図1.1.3.1.-8に上記の手法を用いて推定した AGB の結果を示す。この試行では緯度帯ごとに係数を分けて推定したために、部分的に緯度帯ごとの推定値のギャップが現れているが、今後、分類カテゴリごとに最適な緯度帯
分割を観測ジオメトリと VRI の変動を見ながら調整する必要がある。しかしながら、図1.1.3.18（a）～（d）に示し た 一 連 の タ イ ル ご と の 推 定 結 果 比 較（ 現 行 ア ル ゴ リ ズ ム と GlobBiomass デ ー タ と の 比 較 ） を 見 る と、
GlobCover を植生タイプ分類データとして使用している現行の結果に対して明らかに AGB の空間的なパターン
が GlobBiomass のパターンに類似していることが見て取れる。空間パータンの類似は、MCD12Q1の分類カテ
ゴリの空間分布が、GlobCover のものに比して係数決定により有効であることを示している。

（t / ha）
図1.1.3.1.-8

改良アルゴリズムによる全球 AGB 推定結果 使用 SGLI データは図1.3.1.1.-2の現行プロダクトと同じ）― 16 ―

図1.1.3.1.-9（a） タイルごとの結果比較

Tile：0821

図1.1.3.1.-9（b） タイルごとの結果比較

Tile：0319― 17 ―

図1.1.3.1.-9（c） タイルごとの結果比較

Tile：1012

図1.1.3.1.-9（d） タイルごとの結果比較

Tile：0511― 18 ―

1.2. プログラム２：情報統合プログラム［概要］
情報統合プログラムはデータの作成、統合、公開を基軸として、主に大気圏・陸域の環境研究を推進する。取り扱うデータは衛星観測データ、地上観測データ、研究成果としての環境データである。本プログラムに含まれる主要な研究テーマは、衛星データの補正・前処理、膨大な衛星データの効率の良い処理手法の確立、衛星デー
タと地上のデータ統合による環境モニタリング手法の開発、および衛星データからの大気・陸域環境情報の抽出である。なお、本プログラムは CEReS としての各種データ公開（VL；計算機データベース委員会業務）、共有
システムの運用（CEReS Gaia）に密接に関係する。
情報統合プログラムの第３期中期目標・中期計画期間（平成28－33年度）における研究課題および達成目標
は以下の通りである。第２期において実施した研究テーマの特質に基づくプログラム研究を発展させ、さらに重点課題を設定した。
［中期計画期間の研究課題および達成目標］○研究課題
・ 地上リモートセンシングを活用した地球大気環境の基盤研究として、CEReS 主導の国際地上観測ネットワー
ク（SKYNET）と NASA 主導のネットワーク（AERONET）の主力機材の調和観測を開始し、そのデータの品質に関する新しい知見を得る。
・ リモートセンシングを活用した地球大気環境の応用研究として、Aura/OMI 等の衛星観測や SKYNET 等の地
上観測を活用してアジア域の各種大気成分（微量ガス、エアロゾルなど）の時空間分布を新たに明らかにする。
・ 温室効果ガス観測技術衛星２号（2017年度打ち上げ予定）の温室効果ガス観測センサ（TANSO-FTS2）の
熱赤外スペクトルから従来からの二酸化炭素、メタンに加えて新たに気温、水蒸気の高度プロファイルを導出するアルゴリズムを開発し、衛星およびセンサの開発元である国立環境研究所と宇宙航空研究開発機構にデータ処理プログラムを提供する。
・ 日本の温室効果ガス観測技術衛星 GOSAT シリーズ（GOSAT、GOSAT2）の二酸化炭素およびメタンの全球高度プロファイルの長期間データのデータ質を検証し、衛星観測による全球温室効果ガス濃度の長期傾向を明らかにする。
・ TRMM 運用期間（1998－2014）の全球静止気象衛星降水ポテンシャルマップを開発・作成し、公開する。
・ MTSAT（2005－2015）期間での東・東南アジア域での衛星日射・降水量プロダクトを活用した陸域水循
環過去解析を実施し、水循環過程を明らかにし、解析結果を公開する。
・ 気候診断に関わる４センター（東京大学大気海洋研、名古屋大学宇宙地球環境研究所、東北大学大気海洋変動観測研究センター、CEReS）の連携によりバーチャルラボラトリーを形成し、各センターの特色と研究資
産を活かした研究と教育を分担・連携して実施する。
・ 地理空間データの共有システム（CEReS Gaia）を国際的に展開・運用し、情報統合による地球環境研究を推進する。
・ GCOM シリーズでの検証データシェアリングを行う（プログラム１との連携）。
○重点課題：ひまわり８/９号データを活用したリモートセンシング手法の開発（Novel remote sensing based on Himawari-8/9 meteorological satellite data）
・ ひまわり８号対応のマルチチャンネルを用いた高精度降水ポテンシャルマップを開発・作成する。
・ クラウド技術を活用し、ひまわり８/９号データと地上観測網データ（降水量、大気汚染モニタリング等）を準リアルタイムで高速可視化する技術を開発し、リモートセンシング手法による環境研究に活用する。
Program 2: Integrated use of geoinformation
This program aims to promote atmospheric/terrestrial environmental studies based on integrated use ofgeoinformation including satellite remote sensing data, ground measurement data, and extracted
environmental data. Main research subjects in this program are correction and preprocessing of satellitedata, efficient processing methods for a huge volume of satellite data, environmental monitoring method byintegrating satellite data and ground data, and extraction of atmospheric / terrestrial environmental
parameters. This program has close relationship with the operation of the data distribution and sharing
systems of the whole CEReS.
― 19 ―

［研究内容と平成30年度の成果］◆1.2.1.

南岸低気圧通過時の首都圏における降雪・積雪状況の地域的特徴：2018日
１月22日の事例（寄川珠希［理学部地球科学科４年］、樋口篤志）
南岸低気圧の通過に伴い冬季に関東甲信越地方に降雪・積雪をもたらす現象は、頻度は少ないが交通気象上大きな影響をもたらすため、社会的関心が高い。2018年１月22日午後から通過した南岸低気圧の影響により、関東平野の広い範囲で降雪が観測された。この事例に関して入手しうる観測データ、観察データを用いて事例解析を行った。使用データは気象庁 AMeDAS、メソ気象モデル（MSM）、ひまわり８号、国土交通省が運用する偏波レーダネットワーク XRAIN、日本無線が試験運用するフェーズドアレイ気象レーダ（PAWR）、および（株）
ウェザーニューズが行っている会員（サポーター）から報告される天気情報をまとめたもの（WNI Supporter
Report）である。
気象庁による降雪予測は、ⅰ．上空での指標：850hPa にて -4℃以下となること、およびⅱ．地上観測での雨
雪判定（降水種別判別図：地上気温と相対湿度から判別する）の２種類がある。図1.2.1.-1で示す上空での指標
では東京や千葉房総域での降雪が判断できておらず、上空の指標よりより南側でも降雪があったことが分かる。
次に AMeDAS 情報による雨雪判別では約72% の事例で降水腫判別情報と実際の天気と一致しており（図省略）、
誤判定の多くは雪をみぞれとしていた。XRAIN の偏波パラメータから降水種別を推定する方法は Kouketsu etal.（2015）を用いて８種に分類した。図1.2.1.-2に東京での AMeDAS による気象要素の時間変化（上図）、および XRAIN の降水種別の時間高度断面（下図）を示す。AMeDAS 観測情報により降水種別判別でも降雪がみぞれと誤分類された東京では、XRAIN でも地上付近ではみぞれと判別されたことが特徴的である。これは Kouketsu
et al.（2015）の判別アルゴリズムで利用される偏波パラメーターのうち、偏波間相関係数ρHV による判定が大きく寄与している可能性が高い（図省略）。30秒で３次元観測が可能な PAWR は、北側の低仰角データがクラッタの影響を強く受けるため解析不可能であったが、南側は利用可能であったため、WNI Supporter Reportにて千葉県館山で降雪があったことを受け確認したところ、高度1200m 付近と400m 付近の２つの高度でブライトバンドが確認された（図1.2.1.-3）。このことは1200m より上空では雪、400m～1200m では雨、400m より下層では再凍結により再び雪が降っていた可能性を示しており、偏波情報が無くとも降水の相変化を捉えていた可能性を示唆している。
今回は１事例のみであったが、首都圏での降雪・積雪は雪の種類的にも特殊（ベタ雪が多い）であり、技術的には偏波情報とドップラー情報のどちらが降水種別判別により有効であるかという観点で意味があるテーマである。今後より詳細かつ丁寧な解析を進める必要がある。

図1.2.1.-1 気象庁 MSM による850hPa における気温分布（左より2018年１月22日 日本時間18時、および同21時）
破線は上空での指標となる－4℃線。右：翌１月23日 ひまわり８号で観測された積雪域。赤にバンド５、緑にバンド４、青にバンド３を割り振り、着氷域は濃い水色に見える。

― 20 ―

図1.2.1.-2 東京における AMeDAS によって観測された気象要素（上）と XRAIN による降水種別判別の高度時間断面（下）の例。上図：風速（ピンク線）、気温（赤線）、風向（オレンジのポイント）、相対湿度（黄緑線）、降雪量（水色の棒グラフ）、積雪量（薄青線）および降水量（濃い青の棒グラフ）の時間変化を示す。各時間の地上天気は天気記号で示す。下図：判別された降水種。雨（赤）、湿った雪またはみぞれ（オレンジ）、乾いた雪・雪片（黄緑）
氷晶（水色）、乾いたあられ（青）および湿ったみぞれ（濃い青）をそれぞれ示す。Y 軸は高さ（m）を示す。

図1.2.1.-3 日本無線 PAWR にて観測された千葉県館山でのレーダ反射強度（dBz）の鉛直プロファイル（2018年１月22日21時27分00秒）。

― 21 ―

◆1.2.2.

衛星観測データとモデルの統合解析による陸域炭素収支変動の把握（市井和仁）
様々な衛星リモートセンシングデータと地上観測ネットワークデータ、数値モデルなどを利用し、陸域における CO2循環など温室効果ガスの収支とその変動要因を把握することを研究目的としている。本年度は、以下の研究課題を遂行した。
CEReS にて公開を進めている「ひまわり８号」の応用として、陸域環境モニタリングに着手した。ひまわり８号を利用した陸域モニタリングのためには、通常のひまわり８号データに対して、大気補正を実施し、地表面反射率を推定する必要がある。本研究では、放射伝達コード6S を用い、大気情報として MODIS 大気プロダクトを利用することにより、ひまわり８号データによる地表面反射率を推定した。推定した地表面反射率について
は、既存の衛星である Terra 衛星、Aqua 衛星搭載の MODIS センサデータとの相互比較や地上観測による連続分
光反射率データとの比較を行うことで、評価を行った。この反射率の相互比較を通して、静止気象衛星であるひまわり８号と極軌道衛星である Terra, Aqua 衛星では観測条件が大きくことなり、相互比較の際には、観測条件が近いもののみを利用して評価することが重要であることが分かった。また、推定された反射率の季節変化については、近赤外域などの一部の反射率を除き、ひまわり８号と Terra, Aqua 衛星の間で概ね一致をしていることが分かった。これらの成果については、日本リモートセンシング学会平成30年度秋季大会、第21回 CEReS 環
境リモートセンシングシンポジウムにおいて成果発表を行い、日本リモートセンシング学会より、優秀論文発表
賞（35歳以下の研究者・学生を対象とした賞）を受賞した（受賞者：林 航大（発表時；工学部 都市環境シス
テム学科４年））。
複数の陸域生態系モデルや大気 CO2濃度観測やインバースモデルの結果を用いて、1901年～2009年において、2000年代では過去100年間で最も陸域による CO2吸収量が高かったことを示した（Kondo et al. 2018;
Geophysical Research Letters）。陸域生態系モデルとしては、TRENDY version 2のモデル出力データセットを用いて、2000年代には、大気 CO2濃度の上昇による光合成施肥効果と、過去の土地利用変化からの回復過程
における CO2吸収量の増加の２つの過程が重要であることを明らかにした。この成果は、千葉大学においてプレスリリースを行い、複数の新聞や Web メディアなどに掲載された。

図1.2.2.-1 2000年代と1960年代から1990年代における炭素収支の差の空間分布。負の値（青）は2000年代が1960年代から1990年代よりも強い CO2吸収傾向であることを示す。結果は生態系モデルによる推定。

2018年の夏は日本をはじめとする東アジア地域で猛暑であった。衛星観測データを用いることで、2018年の猛暑とそれによる地表面環境への影響を解析した。地表面温度としては、Terra 衛星 , Aqua 衛星搭載のMODIS センサデータを用いて、東アジアと全球を対象にして、2000－2018年の期間において、2018年がどの程度異常高温だったのかを解析した結果、日本・韓国・北朝鮮の３ヶ国いずれも、2018年の夏は過去17年間に比較して最も高温な７月であったことが明らかになった。また全球に着目すると、ヨーロッパなどいくつかの地域でも顕著な高温が検出された。さらに、これらを植生指数やクロロフィル蛍光データなどと合わせて解析した
ところ、特にヨーロッパでは、2018年の春先から始まった乾燥と猛暑の影響で、例年に比較して、夏には植生活動が弱かったことが明らかになった。これらの成果はプレスリリースを行い、複数の Web メディアに掲載され、さらには一般向け書籍の題材として取り上げられた。

― 22 ―

図1.2.2.-2 東アジアにおける2018年７月の地表面温度の異常値の空間分布。基準として2002年～
2018年７月の地表面温度の平均を利用した。黄や赤は平年よりも高温、水色や青は平年よりも低温を示す。

大気―陸域 CO2交換量の地上観測ネットワークデータ（AsiaFlux, FLUXNET など）と衛星観測データを機械学習を用いて回帰モデルを構築することで、大気―陸域の CO2交換量などを推定した。特に今年度は、入力デー
タ と し て 利 用 す る MODIS デ ー タ の バ ー ジ ョ ン を 最 新 バ ー ジ ョ ン（Collection 6） に 更 新 し た。 そ の 結 果、
MODIS データのバージョンを更新させることで、サイトレベルでのモデル精度の違いはほとんど見えなかったが、2000－2015年などの長期変動傾向については、Collection 6に基づく解析は、Collection 5に基づく既存の解析（Ichii et al. 2017）に比較して、光合成量の増加傾向が高いことが分かった。また、光合成量の推定を向上させる試みとして、衛星観測による太陽光励起クロロフィル蛍光（SIF）データを導入し、光合成量の推定精度が向上するかを確認した。その結果、広く利用されている GOME-2 SIF データを用いても光合成量の推定
精度は向上しなかった。しかし、新たな OCO-2などのデータを基盤として構築された高空間分解能の SIF デー
タを用いることで一部の植生の光合成推定精度が上がることが分かった。これらの成果は、日本リモートセンシ
ング学会平成30年度秋季大会などの各種学会で発表したところである。

◆1.2.3.

最先端リモートセンシングによる大気環境変動研究（入江仁士）
千葉において多軸差分吸収分光法（MAX-DOAS）による複数年連続観測を行ったところ、2013～2018年に二酸化窒素やホルムアルデヒドの濃度は約30％減少したが、オゾンの系統的な減少は認められないという新しい観測結果を得た。衛星データ（OMI）の解析・そらまめくんのデータもこれを裏付けた。同期間、エアロゾル量は減少し、その影響で全天日射量が増加していることも分かった。また、タイおよびインドでの MAX-DOAS
観測からは、バイオマス燃焼や人為起源の影響により、グリオキサールとホルムアルデヒドの濃度比が0.04以下に低下するという応答を示すことが分かった。MAX-DOAS のホルムアルデヒド濃度データはまた、バイオマ
ス燃焼から発生する光吸収エアロゾルの有効なトレーサーとなることが分かった。スカイラジオメーター観測と組み合わせることで、バイオマス燃焼プルームには光吸収のオングストローム指数が1.5±0.2程度のブラウン
カーボンが存在する観測的証拠を得た。これらの観測結果はバイオマス燃焼の大気環境への影響を理解する重要な拘束条件をもたらす。
日本の SKYNET ６サイトにおいて、光吸収エアロゾルの光学的厚さ（AAOD）（500nm）はどの地域でも２
月よりも３－４月に高くなることが分かった。最西端に位置する福江サイトでは0.027±0.006と６サイトの中で最も高い値を示した。光吸収のオングストローム指数（AAE）の年平均値は1.15-1.51の範囲の値を示し、ブ
ラックカーボン以外の紫外から可視域において強い光吸収性を有すエアロゾルが全６地点で存在することが分― 23 ―

かった。また、都市域ではローカルな排出の影響により AAE が比較的高くなることが分かった。
ひまわり８号に基づいて計算された全天日射量は系統的に過大評価していること、また、それは計算する際にエアロゾルの影響を考慮していないことが原因であることが分かった。また、ひまわり８号の全天日射量データの変動をもたらす最大の要因は雲であることが明確になった。その上で、ひまわり８号の雲プロダクト、気候変動観測衛星しきさい（GCOM-C）の雲プロダクト、および地上から複数の異なる手法で測定した雲の光学特性の比較を開始した。また、日本の温室効果ガス観測技術衛星（GOSAT）のメタンのデータ解析に着手し、永久凍土融解が予期される場所・季節に GOSAT が観測を行っていることが分かった。

◆1.2.4. GOSAT/TANSO－FTS 及び MOPITT データを用いたバイオマス燃焼起源の
CO2及び CO の大気中濃度変動の解析（齋藤尚子）
温室効果ガス観測技術衛星 GOSAT（Greenhouse Gases Observing Satellite）に搭載されている TANSO（Thermal And Near-infrared Sensor for carbon Observation）－FTS の熱赤外（TIR）バンドからは、二酸化炭素及びメタンの鉛直濃度分布を観測することが可能である。本研究では、バイオマス燃焼の頻発地域であるア
フ リ カ の 北 半 球 低 緯 度（ 北 緯 ５ °－10 °、 西 経10 °－ 東 経35 °） に 着 目 し、Terra 衛 星 搭 載 の MOPITT（Measurement of Pollution in the Troposphere）のマルチバンド（近赤外（NIR）バンド＋TIR バンド）から導 出 さ れ た 一 酸 化 炭 素 濃 度 デ ー タ（ レ ベ ル ２（L2） プ ロ ダ ク ト V6デ ー タ ）［Deeter et al., 2014］ と、
TANSO－FTS の TIR バンドから導出された二酸化炭素データ（L2プロダクト V1データ）［Saitoh et al., 2016,2017］を用いて、バイオマス燃焼起源の一酸化炭素と二酸化炭素の濃度の関係性について調査した。
北半球低緯度のアフリカ上空で MOPITT の一酸化炭素濃度データと TANSO－FTS の二酸化炭素濃度データの月平均値の時系列を解析したところ、図1.2.4.-1に示す通り、地上の一酸化炭素濃度が高濃度になるタイミン
グよりも約２－３か月後の３月から５月にかけて、上空の一酸化炭素濃度及び二酸化炭素濃度が高くなっている
ことがわかった。さらに、両者とも濃度が最大値となる月が先験値データ（モデルデータ）と観測データで若干ずれがあった。このことから、MOPITT、TANSO－FTS による観測がともに先験値では捉えられていない一酸
化炭素、二酸化炭素の濃度変動を観測できている可能性が示された。

図1.2.4.-1 2009年６月から2014年５月のアフリカ上空（北緯５°－10°、西経10°－東経35°）の一酸化炭素濃度（左図）
及び二酸化炭素（右図）の月平均値と線形トレンドの差分（トレンド残差）の時系列。黒線、赤線はそれぞれ、
MOPITT の TIR/NIR バンドもしくは TANSO－FTS の TIR バンドのデータ、先験値データを示している。

さらに、３－５月のアフリカの北半球低緯度について７日間の後方流跡線を計算したところ、７日間という時
間スケールではアフリカの北半球低緯度の上空に留まっている空気塊の割合が多く、アジア域など他の一酸化炭素の発生源からの空気塊の流入の割合はかなり少ないことがわかった（図1.2.4.-2）。このことから、アフリカの
北半球低緯度では、地表でバイオマス燃焼により放出された高濃度の一酸化炭素を含む空気塊が上空へ鉛直輸送され、そのままアフリカ上空で留まり続けた結果、地表で一酸化炭素濃度の高濃度になるタイミングから遅れて上空で一酸化炭素が高濃度になったと推察される。ただし、７日間についてはアジア域からの空気塊の流入は見られないものの、赤道付近の南アメリカ大陸から流入している空気塊があることがわかる。MODIS の火災検知
数データから、この地域ではアフリカの北半球低緯度と同時期にアフリカよりはおそらく小規模なバイオマス燃焼が起きていたことが確認された。このことから、少なくとも南アメリカ北部でのバイオマス燃焼がアフリカの
北半球低緯度の上空の一酸化炭素濃度に影響を与えている可能性は考慮に入れる必要があると言える。さらに遠方のバイオマス燃焼の影響については、今後、大気輸送モデルデータ等を利用して明らかにしていく。

― 24 ―

図1.2.4.-2 2009年から2014について、３月から５月までの三か月間のアフリカの北半球低緯度（北緯５°－10°、西経10°－東経35°）の250hPa の等温位面で実施した後方流跡線の７日前の空気塊の位置を緯度・経度2.5°グリッドごとに集計した結果。

最後に、アフリカとアフリカ以外の地域について、MOPITT の一酸化炭素データ及び TANSO－FTS の二酸
化炭素データの領域別の濃度を調べた。北半球低緯度（北緯５°－10°）に着目して領域別に濃度の比較を行ったところ、地表付近では、12-１月にアフリカとアフリカを除く領域の一酸化炭素の濃度差が250-300ppb である一方、北緯５°－10°のすべての領域とアフリカを除く領域の一酸化炭素の濃度差は最大100ppb 程度であり、
北半球低緯度においてアフリカのバイオマス燃焼起源の一酸化炭素の影響が大きいことがわかった。一方、上空
では、地表付近ほど大きな濃度差はないものの、３月から４月にかけて、アフリカとアフリカを除く領域で一酸化炭素の濃度に有意な差があることがわかった。上空の二酸化炭素の濃度については、アフリカとアフリカを除く領域で１ppm 程度の差が見られた。大気中の二酸化炭素は一酸化炭素と比べて圧倒的に多く存在しており、バイオマス燃焼によって放出される二酸化炭素は大気中の二酸化炭素濃度と比べるとわずか（１-２ppm）であり、その濃度差は衛星による観測の確度・精度と同程度かそれ以下である。しかしながら、上空においてもアフ
リカとアフリカを除く領域で二酸化炭素に濃度差が見られたこと、TANSO-FTS と航空機による上空の二酸化炭素濃度データが、アフリカ上空でバイオマス燃焼の影響が見られる時期に、バックグラウンドの二酸化炭素濃度より２ppm 程度高かったことなどから、TANSO-FTS でバイオマス燃焼起源の二酸化炭素を検出できる可能性が強く示唆される。今後は、大気中の物質の輸送過程、光合成に起因する大気中の二酸化炭素の季節変動も考慮した上で、時空間方向にさらに詳細な解析を進めていく予定である。

◆1.2.5.

気候診断系に関わるバーチャルラボラトリ（VL）の形成（久世宏明、市井和仁、樋口篤志、齋藤尚子、入江仁士、Nofel Lagrosas、岡本浩、広瀬民志）［概要］
昨今の異常気象・温暖化現象、雲解像モデルの全球での稼働等の新しい状況下において、現在気候診断の基幹
データとなる人工衛星データの収集・解析および提供は研究コミュニティへの貢献のみならず、社会への情報還元の観点からも意義がある。こうした背景から、地球気候系の診断を行うため我が国で気候・環境研究を推進する４研究所・研究センター（東京大学大気海洋研究所［AORI］、名古屋大学宇宙地球環境研究所［ISEE］、東北大学大気海洋変動研究センター［CAOS］、および千葉大学環境リモートセンシング研究センター［CEReS］）
が協働して仮想研究室（バーチャルラボラトリ；以下 VL）を形成し、各拠点の特色と研究資産を活かした研究と教育を2007年度より分担・連携して行っている。VL として地球気候系診断に関わる重要な課題に取り組み、
地球温暖化イニシアチブ、水循環イニシアチブ、地球観測統合システム（GEOSS）等の我が国における重要課
題に貢献している。
この枠組みの中、CEReS は静止気象衛星データの収集・処理および公開、および収集された静止気象衛星
データの高度化、雲解像モデル改善のための衛星データの有効活用、および現象理解のための各種解析を行っている。
［平成30年度活動概略］
CEReS では VL 支援室を設け VL 推進、VL 連携機関との調整の役割を担っている。活動としては、中核的事業である静止気象衛星データ群の処理・公開の継続に加え、新たな連携形態の模索を引き続き行っている。しかし静止気象衛星データ処理もそれなりのウェートを占めるため、データベース委員会（データ支援室）とも連動し、効率の良い運営を行う努力をしている。例年と異なる活動として、平成30年度が VL 開始から12年目の節― 25 ―

目となったことを踏まえ、５月14日に東京大学伊藤国際学術研究センターにて VL フォーラム（写真1.2.5.-1）
を開催した。
＜ VL フォーラムプログラム＞
15:30-15:40

挨拶（VL）千葉大学環境リモートセンシング研究センター 久世宏明 センター長（来賓）文科省学術機関課 西井知紀 課長

15:40-15:50

VL 設立の経緯について
中島映至 JAXA 特任教授・東大名誉教授

15:50-17:00

４大学からの成果報告（連携の成果・人材育成を含む）
千葉大学 久世宏明教授、樋口篤志准教授
名古屋大学 坪木和久教授、篠田太郎准教授
東北大学 青木周司教授、岩渕弘信准教授
東京大学 木本昌秀教授、佐藤正樹教授

17:00-17:30

パネルディスカッション

─今後の日本の気候変動研究への VL の貢献─

司会：東北大学 青木周司センター長
パネラー：上記登壇者ほか

写真1.2.5.-1 VL フォーラムの様子。左から文部科学省 西井課長の来賓挨拶、中島東大名誉教授の応援、およびパネルディスカッションの様子。

来賓の文部科学省西井学術機関課長の挨拶に引き続き、設立時の東大気候システム研究センター長であった中島映至 JAXA 特任教授から、４大学 VL プロジェクトが設立されるに至った経緯と、IT 時代における連携研究の在り方についての講演があった。引き続き各大学からこれまでの連携や若手人材の交流の実績を紹介するとともに、気候変動に関与する最新の研究成果の解説が行われた。討論では外部機関より参加頂いた国立環境研究所の町田敏暢博士、海洋研究開発機構の河宮未知生博士、CEReS 前センター長の安岡善文博士からコメントを頂くとともに、パネル参加者を中心に将来構想についての有益な意見交換が行われた。参加者は約40名であり、名誉教授から特任助教まで VL と気候変動研究を支える幅広い研究者の交流の場となり、これまでの VL 活動を振り返り今後の展開を捉える良い機会となった。
◆1.2.5.1. 静止気象衛星データおよび他の衛星データ収集・処理・公開（樋口、竹中栄晶［JAXA/EORC；客員准教授］、青木［データ支援室］、豊嶋）
VL 開始から一貫して日本の MTSAT・GMS・ひまわり８/９号、米国 GOES シリーズ、欧州 METEOSAT、および中国 FY2シリーズに対し、緯度経度直行座標系へ変換を施したグリッドデータ（gridded product）の
ftp 公開を継続している。また、ひまわり８号および FY2受信・配信データの準リアルタイムグリッド計算・画
像作成・ftp 公開の作業を自動化している。準リアルタイム処理をしていない METEOSAT 衛星群に関しては、
データ量の大きい MSG（Meteosat Second Generation）はこれまでビジョンテック社を通じデータ取得を依頼、３ヶ月分を目安として LTO4テープを介してアーカイブを行ってきたが、2018年度より EUMETSAT の公開ポータルを通じて直接データ取得に切り替えている。
2018年度は懸案事項であった GOES-R（16号）対応を行い、NetCDF 形式データの自動取得処理をアーカイ
ブサーバ上に実装した。加えて GOES-S（17号）に関しても暫定的ながら GOES-R 用のサーバで同様の取得ス
クリプトを用いることでデータ取得を開始している。表1.2.5.1.-1にこれまでの VL 活動で収集してきた静止気象― 26 ―

衛星データの一覧を示す。全球をカバーする形では1998年４月から（Meteosat MFG5がインド洋領域に移動
してから）、それ以前では GOES は1995年から、Meteosat-0Degree では1989年から、そしてひまわり領域では GMS1（1981年）から現在に至るまでの長期観測がカバーされている。
表1.2.5.-1

VL 活動により収集、処理、公開がなされている静止気象衛星データ一覧（平成31年３月末現在）

Gridded product への実装はまずひまわり８号の product update（現行版の V20151105）から、太陽放射プロダクト AMATERASS で実装された高次出力（例えばセンサー視野角、方位角、太陽天頂角）も含んだバー
ジョンアップ版（V20190123）への更新作業に着手した。準リアルタイム分はこれまでのユーザ利用との兼ね合いから両バージョンを平行して処理を継続し、過去分については複数の計算機を用いて処理している（平成31年４月現在）。過去分処理が完了しプレスリリースを行った後、同スキームも用いた gridded product 処理を
GOES-R, -S に対し2019年度中に適用する計画である。加えて、V20190123版でのひまわり８号日本域（JP）
精密幾何補正版も GOES シリーズの実装が終わった後、着手する予定である。
◆1.2.5.2. VL における SKYNET の活動報告（入江仁士）
本研究では、SKYRAD.pack を核として開発したスカイラジオメーターの共通自動解析アルゴリズム（SRCEReS, version 1; Mok et al., 2018; Irie et al., 2019）を試験運用し、その評価・改良を実施した。特筆すべき
開発要素は、スカイラジオメーターのオンサイトキャリブレーション手法である Improved Langley 法と Solar
Disk Scan 法を最適化したことである。具体的には、これまでは月毎に検定定数（F 0）を半自動的に算出していたために準リアルタイム解析は困難であったが、SR-CEReS では過去90日のデータを使って Improved Langley
法で日毎にF 0を算出するように改訂したことにより、準リアルタイム解析が可能となった。精度も高めつつ、安定させることもできた。また、Solar Disk Scan 法については、連続観測時に定期的に実施される Solar Disk
Scan において求められる立体視野角（Solid View Angle; SVA）を客観的な条件でスクリーニングし、統計的手法で代表値を得るよう改良した。これらは、従来は一定の時間（月から年の時間スケール）を要していたエアロ
ゾルの地上観測のキャリブレーションを準リアルタイム（一日以内）で行える画期的な進展であり、迅速な衛星データの補正・評価に役立つ。
F 0については、2016年５－９月に韓国・ソウルの延世大学において NASA の集中観測キャンペーン（KORUSAQ）の一部として実施されたスカイラジオメーターの千葉大学標準機と米国メリーランド大学の Multifilter
rotating shadow-band radiometer（MFRSR）等との同時観測の解析を進め、特に両者のエアロゾル特性の相― 27 ―

互比較を通じて評価を行った。図1.2.5.2.-1は、延世大学での観測の全期間におけるスカイラジオメーターとMFRSR のエアロゾルの単一散乱アルベド（SSA）データの相関プロットを示す。スカイラジオメーターの SSA
データは、F 0の確度に強く依存する（Khatri et al., 2016）。しかしながら、両者の値は概ね±0.03以内で一致したことが分かった。このことから、SR-CEReS で算出した F 0には機器の温度等による特性が十分に考慮され、精度良くF 0が導出できていることが示唆された。成果は Atmospheric Measurement Techniques 誌（Mok etal., 2018; Irie et al., 2019）にて公表した。

図1.2.5.2.-1 2016年５－９月に韓国・ソウルの延世大学で実施したスカイラジオメーターと MFRSR（米国メリーランド大学の測器）の同時観測の比較結果。波長毎にエアロゾル単一散乱アルベド（SSA）データの相関プロットを示す。
波長440nm におけるエアロゾル光学的厚さ（AOD）が0.4よりも大きいデータが赤で、0.2－0.4のデータが青で示されている。

図1.2.5.2.-2 2000年１月から2018年12月までに SKYNET 千葉サイトで測定された日中（９～15時）の全天
日射量の時系列プロット。黒丸は月毎の中央値を示す。その回帰直線を赤線で示す。青い四角は
年毎の中央値を示す。月毎の中央値が12ヶ月存在していた年のみ、値がプロットされている。その回帰直線を青線で示す。なお、データは SKYNET ホームページ（http://atmos3.cr.chiba-u.jp/
skynet/）でアーカイブ・公開されている。

― 28 ―

図1.2.5.2.-3 2005年９月から2018年12月までに SKYNET 千葉サイトでスカイラジオメータで測定されたエアロゾル光学的厚さ AOD（波長340nm）データの時系列プロット。黒丸は月毎の中央値を示す。
その回帰直線を赤線で示す。青い四角は年毎の中央値を示す。月毎の中央値が12ヶ月存在していた年のみ、値がプロットされている。その回帰直線を青線で示す。なお、データは SKYNET ホー
ムページ（http://atmos3.cr.chiba-u.jp/skynet/）でアーカイブ・公開されている。

図1.2.5.2.-4

図1.2.5.2.-3と同様の図だが、単一散乱アルベド SSA（波長340nm）データの時系列プロット。

― 29 ―

図1.2.5.2.-5 図1.2.5.2.-3と同様の図だが、光吸収のエアロゾル光学的厚さ AAOD（波長340nm）データの時系列プロット。

このスカイラジオメーターの共通自動解析アルゴリズムの開発を踏まえ、地上定常観測を継続するとともに、これまで得られた SKYNET 観測の過去データの再解析を実施し、全天日射計によって測定された全天日射量
デ ー タ な ど と と も に ス カ イ ラ ジ オ メ ー タ の プ ロ ダ ク ト を ア ー カ イ ブ し、SKYNET ホ ー ム ペ ー ジ（http://
atmos3.cr.chiba-u.jp/skynet/）で公開した。データの例として、2000年１月から2018年12月までの期間のSKYNET 千葉サイトにおける日中（９～15時）の全天日射量データの時系列を図1.2.5.2.-2に示す。同じ月であっても、天候の違いにより年毎に変動が大きいが、この長期間の過去データを使って回帰分析を行ったとこ
ろ、2000年から2018年までの期間に、日中の全天日射量が2 W/m2/year の割合で増加したことが見積もられた。また、同様に2006年から2018年までの期間では、4 W/m2/year の割合で増加したことが見積もられた。
図1.2.5.2.-3、-4、-5はそれぞれ、2005年９月から2018年12月までに SKYNET 千葉サイトでスカイラジオ
メータで測定されたエアロゾル光学的厚さ AOD（波長340nm）データ、単一散乱アルベド SSA（波長340nm）
データ、吸収のエアロゾル光学的厚さ AAOD（波長340nm）データの時系列プロットを示す。これらのデータ
は、本研究で開発したスカイラジオメーターの共通自動解析アルゴリズムにより再解析されたデータである。ス
カイラジオメーターの340nm といった紫外域のデータはこれまでほとんど公表されてこなかった。
図1.2.5.2.-3が示すように、今から10年前の AOD（340nm）の年中央値は0.4－0.5程度であったが、最近は0.3程度まで減少したことが分かる。回帰分析によると、0.013/year の割合で減少していた。その原因を調べる
ために、SSA（340nm）のトレンドを解析してみると、SSA は -0.0014/year の割合で減少したことが分かった（図1.2.5.2.-4）。SSA は散乱係数と消散係数の比なので、AOD と SSA の両方が減少しているということは、
光散乱性のエアロゾル量が減少したことを意味する。他方、光吸収性のエアロゾル量の変動を調べるために、光吸収のエアロゾル光学的厚さ（AAOD; Absorption Aerosol Optical Depth）を AOD と（1-SSA）の積として計算した。すると、AAOD のトレンドも減少傾向（-0.0006/year）を示した。これらのことは、国内の大気汚染規制のために光散乱性エアロゾルだけでなく、光吸収性エアロゾルも減少し、その結果として、全天日射量が増加したことを示唆する。このように大気環境が大きく変動する期間を含めて、SKYNET による地上定常観測を継続するとともに、地上観測の過去データのアーカイブ・公開を行った。
◆1.2.5.3. カメラシステムによる昼夜を通じた雲計測（Nofel Lagrosas、宮本開人［修士課程学生］、山田亮太［都市環境卒研生］、久世宏明）
地上ベースの大気リモートセンシングにおいては、カメラは基本的な画像取得装置であるが、その定量的な活用はこれまで限定的であった。本研究では、昼夜を通じてカメラで雲と天空光を観測し、分光光度計やライダー
データも用いながら、カメラデータの定量化の可能性について調べた。
昼間の雲・天空光観測には、ウェブカメラ（ロジクール HD Pro）を用い、日中の空画像をインターバル撮影した。取得した画像について、画像処理ソフト（Fiji/Weka）を利用して雲領域・空領域・植生域に分類した。

― 30 ―

その際、雲の陰影や、空の色の違いなど視覚的に明確に識別できるピクセルを教師データとした。図1.2.5.3.-1（a）に示したウェブカメラ（雲域３クラス、空域３クラス、植生域２クラスに分類）の画像では、撮影画像の上半分でのみ雲が観測され、それより下の領域では雲が観測されていない。同時刻の（b）ひまわり８号（雲域２ク
ラス、陸域、海域それぞれ１クラスで分類）画像では、赤丸内の紫に分類された雲がウェブカメラの画角および形状と合致しており、それより遠方には雲がない。このことから、撮影画像の上半分までの領域で観測点から約30km 離れた地点までの撮影ができることが明らかになった。同様に、画像下半分にのみ雲がある場合に注目す
ると、撮影画像の下半分では約70km 地点までの撮影が可能であることが分かった。昼間の雲については、この手法を発展させる形で高度、雲種別を機械学習で判別する手法について研究を継続している。

図1.2.5.3.-1 （a）ウェブカメラにより撮影した空の画像と（b）同時刻のひまわり８号可視画像（2017年10月30日
08:30）。画像はともに教師付き分類を行った結果。

カメラ画像を輝度値画像に変換するため、市販の CMOS カメラ（Canon EOS kiss X5）と分光放射計（英弘
精機 MS720）の同時計測を行った。MS720の視野角を20°に制限するため、長さ約30cm の筒状のバッフル付きアダプターを使用した。カメラの露光時間は５ms、F 値は7.1に固定し、raw 画像を記録した。分光放射計
からの輝度値との比較は、RGB をすべて使用してグレースケール値に変換した場合と、610nm から長波長側を透過する赤色フィルターを用いた場合の二通りについて行った。図1.2.5.3.-2に示すように、どちらの場合にもカメラの DN 値と放射輝度値の間にほぼ線形関係が成り立つことが確認された。（b）の赤色フィルターを用いた
場合については、波長積分範囲が限定されるために（a）の RGB 値すべてを用いた場合と比較してややばらつきが大きい結果となっている。（b）の場合、DN ＜60程度が晴天域、DN＞120程度が離散的な晴天積雲の状態に対応しており、その中間領域はほぼ一様な層雲が視野全体に広がっている状態に対応している。MS720の分光輝度
値スペクトルを MODTRAN と比較することによって観測時刻に合わせた天空光放射輝度分布をシミュレーションし、あわせてライダーからの雲高度情報を取得する。このような複合的リモートセンシング手法により、地上観測のカメラ画像から雲粒の粒径分布など、雲パラメータの取得につなげていく。

図1.2.5.3.-2 CMOS カメラと分光放射計 MS720の同時計測により導出したカメラ DN 値と輝度値の関係。（a）RGB 画像からグレースケール画像に変換した場合、（b）赤色フィルターを用い、610nm から長波長側のみを用いた場合。

― 31 ―

夜間の雲を観測するために、赤外に感度をもつように改造したデジタルカメラ（Canon A2300）を使用した。
カメラは、CEReS の５階観測室に北向きに仰角30°で設置され、５分ごとに夜間の空の画像を撮影する。画像は RGB からグレースケールに変換し、閾値（DN ≧17）により雲の有無を判別する。AIRS（Atmospheric
Infrared Sounder）は、極軌道衛星である Aqua に搭載されたセンサーで、雲被覆率のデータは NASA から提供されている。本研究では、緯度・経度が（139°E、35°N）と（140°E、36°N）で囲まれた領域について、
夏季（2017年６月～８月）および冬季（2017年12月～2018年２月）の雲被覆率の値をカメラデータと比較した。

図1.2.5.3.-3 千葉上空の AIRS 通過時刻（01:30）における雲被覆率。〇は夏季、×は冬季のデータで、横軸は地上カメラからの被覆率、縦軸は AIRS からの被覆率。

図1.2.5.3.-3に、千葉上空における AIRS と地上カメラの雲被覆率を示す。AIRS の夜間上空通過の地方時は01:30で、この時刻に合わせたデータを雲カメラから抽出した。夏季には、衛星測定と地上測定ともに50％以上の雲被覆率が多く観測されている。しかし、AIRS からの値は、雲被覆率が高い場合に過小評価されており、これは AIRS センサーがとくに下部対流圏の雲を観測できていないことを意味している。冬季には、衛星測定と地上測定ともに雲被覆率の値は50％未満のデータが多くなっており、地上カメラからの値は、とくに雲被覆率が低い場合に過小評価されている。これらの状況は、低層の雲が衛星観測では地上と区別が付けにくく、一方、都市域の地表の照明を光源とする地上カメラでは低層雲を効率的に検出できること、また、高層の雲は衛星によって容易に観測できるが、地上カメラでの観測には限界があることに対応していると考えられる。したがって、夏季・冬季における衛星や地上ライダーからの雲頂・雲底高度の情報は、雲被覆率を精度よく評価するための重要な情報であると考えられる。
冬季および夏季の垂直夜間雲分布を把握するため、千葉大キャンパスで常時運用されている国立環境研究所（NIES）の鉛直ライダーデータ（http://www-lidar.nies.go.jp/Chiba/archives/）を利用した。データは15分ごとに記録されている。532nm と1064nm の２波長のデータがあるが、ここでは雲がエアロゾルと比較してより高い減衰後方散乱係数をもつ1064nm のデータを利用し、雲／エアロゾルの閾値として3.5×10－6m－1sr－1の値を使用した。図1.2.5.3.-4は、夏季と冬季に検出された雲底高度の分布を示している。特定の高さで検出された雲の比率は、データ総数に対する雲の発生数（減衰後方散乱が閾値を超える）比率を100倍して得られる。この結果から、夏季は冬季と比較して地上付近（雲底１km 未満）で検出された雲の割合が高いことが分かる。すな
わち、地上カメラからの雲被覆率の値は、ほとんどの場合、衛星からの値と比較してより高くなる傾向があることが裏付けられる。

― 32 ―

図1.2.5.3.-4

赤外（1064nm）の鉛直ライダーデータから得られた夏季・冬季の雲底高度分布の割合。

◆1.2.5.4. VL 講習会、協議会
2018年９月10－11日東北大学青葉山キャンパスにて第12回 VL 講習会・協議会が開催された。第12回 VL 講
習会・協議会は東北大学大学院理学研究科大気海洋変動観測研究センターが担当し、講習会には４大学を含む多くの大学から、大学院生・学部生・若手研究者が参加し、気候変動に対する雲の応答についての講義と合わせ、過去の気候変動と温室効果気体変動について、南極昭和基地からの衛星中継による講義が行われた。実習では二つのコースに分かれ、A コース「CO2で診る地球の環境変化」ではサンプリングした大気中 CO2およびメタンの濃度とそれらの同位体比の測定実習が行われ、B コース「衛星データで台風の雲を診る」では衛星観測の原理や衛星データ解析の基礎を学び、ひまわり８号および CloudSat/CALIPSO 衛星データを用いて台風の雲の構造や時間変化を解析した。開催の労をお取りいただいた大気海洋変動観測研究センターの青木周司センター長をはじめ、皆様にお礼を申し上げます。2019年度は東京大学大気海洋研究所で開催予定である。

写真1.2.5.4.

VL 講習会の様子と講習会・協議会参加者の記念撮影（東北大学提供）― 33 ―

1.3. プログラム３：衛星利用高度化プログラム［概要］
宇宙基本法の成立（2008年）により、「宇宙開発と利用」に関する我が国の施策は「研究開発」から技術の幅広い「利用」へと変化した。今後の環境リモートセンシングにおいては具体的な問題の発見・理解・解決、施策への反映を目指した多くの関連分野の協働体制の中におけるリモートセンシング技術の利用方法の確立を推進する必要がある。そこで、本プログラムでは日本および世界における解くべき重要な課題を設定し、リモートセンシングの成果を地上における情報と融合させ、異分野協働による衛星利用方法の高度化を達成することを目的とする。2015年は国際的な地球環境イニシアティブであるフューチャー・アース（FE）が始動した年でもある。
FE ではステークホルダーと問題解決を共有する枠組みの中でサイエンスが役割を果たすことが求められるはずである。科学の道具としてのリモートセンシングも「科学のための科学」の道具から「社会とともにある科学」のための道具へシフトしなければならない。また、2015年には「持続可能な開発のための2030アジェンダ」が採択され、持続可能な開発目標（SDGs）が記載された。FE が SDGs を科学の側面から支える取り組みとして機能するためにもリモートセンシングの役割は重要である。
そこで、2018年度は昨年度に引き続き、地域における課題解決のための様々な取り組みを行った。衛星利用
高度化プログラムの第３期中期目標・中期計画期間（平成28－33年度）における研究課題および達成目標は以下の通りである。第２期において実施した研究テーマの特質に基づくプログラム研究を発展させ、さらに重点課
題を設定した。
○研究課題
・ 穀物の食料生産の増大と向上を目的として、水稲の生産量を推定・予測する方法を確立する。
・ 水稲の生産基盤である水・土壌・気候の環境をリモートセンシング・GIS の技術で把握し、その生産基盤を改良・向上させる方法を確立する。
・ 日本と東南アジアを対象とし、農業保険の中核である損害査定プロセスにリモートセンシングデータ、GIS、
気象データ等の空間情報を適用することにより損害査定を効率化する方法を確立する。
・ UAV（Unmanned Aircraft Vehicle）としてマルチコプターや固定翼機を使った低高度の近接リモートセン
シング技術を確立させ、リモートセンシングを様々な課題に対応させるプロトコルを作成し、社会実装する。
・ フィールドワーク、リモートセンシング、モデリングを通じて森林生態系や湖沼・河川の水質モニタリングを行う。
・ リモートセンシングと GIS を用いた都市環境の把握、およびリモートセンシング手法による都市スケールの災害把握の研究。
○重点課題：ドローンを活用した近接リモートセンシング（Proximity remote sensing based on drone observations）
・ マルチコプターや固定翼機を使った低高度の近接リモートセンシング技術を確立し、リモートセンシングを様々な課題に対応させるプロトコルを作成して社会実装する。
Program 3: Advanced application of satellite remote sensing
Since the establishment of the “Aerospace Basic Act” in 2008, the major purpose of the national policy
over the space development and utilization has changed from the stage of research and development to thatof wide-range, practical utilization. Thus, it is absolutely needed for the environmental remote sensing
community to establish the methodology of utilization of remote sensing for finding, understanding, andsolving various problems on both scientific and social bases. In view of such background, this program(Program 3) aims at assigning important problems that must be solved on national and global levels,
integrating the results of satellite and ground-based observations, and realizing the advanced application
methodology of satellite remote-sensing data through the synergetic activities of scientists representing
various fields of environmental monitoring.
Study on spatial information system that nurtures the disaster and environmental literacy.
［研究内容と平成30年度の成果］◆1.3.1.

問題解決のためのリモートセンシング・GIS◆1.3.1.1. インターネットによる社会基盤情報の提供（近藤昭彦）
この課題は第２期中期計画の「災害・環境リテラシーを醸成する空間情報システムに関する研究」を継続しつつ、第３期の「リモートセンシングと GIS を用いた都市環境の把握、およびリモートセンシング手法による都市― 34 ―

スケールの災害把握の研究」に繋げ、対応するものである。災害・環境に関わるデータセンター機能として、国
土交通省国土政策局国土情報課の支援を頂き、国土調査成果図表のラスター画像をダウンロードできるサイトを公開している。平成30年度まで継続して公開している項目は以下の通りである。

（１）国土調査成果図表
国土調査・土地分類基本調査の表層地質図、地形分類図、土壌図、土地利用現況図を画像データ（400DP) をダウンロード。
（２）災害履歴図－20万分の1土地保全基本調査
日本の都道府県のうち、32都府県で作成されている災害履歴図の閲覧。
（３）利水現況図・調査書
一級水系（109水系）及びその周辺地域を対象に、流域内の水文、利水、治水に関する既存資料の収集整理、現地調査等を行い、その結果を、主要水系調査書及び利水現況図にとりまとめたもの。
（４）50万分の1土地分類図①北海道地方、②東北地方、③関東・中部地方、④中部・近畿地方、⑤中国・四国地方、⑥九州地方、の50万分の１
地形分類図、表層地質図、土壌図の Tiff 画像。
（５）地下水マップ

この課題は教育と関わり、2014年度からは千葉大学看護学研究科「災害看護グローバルリーダー養成プログ
ラム」における「環境防災学」における空間情報の活用、「災害看護専門職連携演習」におけるシミュレーショ
ン教材作成に活用した。また、2011年度から行われている静岡大学防災総合センター「災害科学的基礎を持った防災実務者の養成」（ふじのくに防災フェロー養成講座）」における「地理学演習」において教材として継続して活用している。
災害は人と自然が分断したところで発生する。防災、減災は人が土地の性質を理解し、諒解を形成して営む暮らしの中で達成される。ハザードを物理的に予測しなければ人は生き方を決められないわけではない。この課題の重要性は近年の災害の多発によりようやく社会に浸透してきたように見える。平成30年度後半は国土交通省
から新たな情報の提供を受け、次年度に向けデータベースの改修作業を行っているところである。
◆1.3.1.2. 地域の環境変動に関する研究（近藤昭彦）
この課題は第２期中期計画達成目標の「中国における環境変動に関する研究」、「アジアにおける環境変動のモ
ニタリングと要因解析」をさらに発展させ、第３期の研究課題を複合的に組み合わせ継続研究している。地球環
境変動はグローバルスケールで徐々に顕れるのではなく、特定地域において先行して出現する。環境問題はそれがグローバルチェンジに関わるものであっても、問題としては地域における人と自然の関係性に関わる問題として出現する。地域の環境問題は、地域性（気候、地形、植生、等の地域の特徴、風土）と人間活動との関わりに基づいて理解することが重要となり、それによってのみ正しい対策を講じることが可能になる。このような考え方に基づき、平成30年度に達成した課題は下記の通りである。
都市近郊地域の園芸農業における耕地の抽出に関する研究
・ Eunice Nduati, Yuki Sofue, Akbar Matniyaz, Jong Geol Park, Wei Yang, and Akihiko Kondoh（2019）:
Cropland Mapping Using Fusion of Multi-Sensor Data in a Complex Urban/Peri-Urban Area, Remote
Sensing, 11（2）, 207.
ベトナム、ドンナイ川流域における土地利用の変化が流況に与える影響─湿潤熱帯地域における事例─
・ Land Use and Land Cover Changes and Their Effect on the Flow Regime in the Upstream Dong Nai
River Basin, Vietnam. Water 2018, 10, 1206; doi:10.3390/w10091206
中国華北平原における冬小麦の農事暦変化に関する研究・ 兪 江、孫 玫、沈 彦俊、近藤昭彦（2018）：中国華北平原における冬小麦の農事暦変化に関する研究．
水文・水資源学会誌、Vol.31, No.3, 152-165.
新潟県長岡平野における消雪用地下水利用が地下水流動系に与える影響
・ Hiroaki Abe, Changyuan Tang, Nozomu Takeuchi, Akihiko Kondoh（2018）: Influence of Seasonal
Pumping on Groundwater Sources and Flow System, Nagaoka Plain, Japan. Groundwater, 56（3）,― 35 ―

470-481.
◆1.3.1.3. 印旛沼流域水循環健全化に関わる活動（継続：近藤昭彦・濱侃・堀江政樹）
この活動は重要な課題として捉え、第１期より継続して千葉県とも協働し、第３期の課題である「UAV（Unmanned Aircraft Vehicle）としてマルチコプターや固定翼機を使った低高度の近接リモートセンシング技術を確立させ、リモートセンシングを様々な課題に対応させるプロトコルを作成し、社会実装する」および、「フィールドワーク、リモートセンシング、モデリングを通じて森林生態系や湖沼・河川の水質モニタリングを行う」に対応し、実施している。
① UAV による特定外来生物「ナガエツルノゲイトウ」の生育モニタリング
この課題は第２期中期計画の「千葉県における健全な水循環と生物多様性の再生」、と関連している。2018年度は昨年度に引き続き、行政・市民協働で実施した「ナガエツルノゲイトウ協働駆除作戦」のなかで、UAVを使った分布と生育のモニタリングを実施した。成果は印旛沼流域水循環健全化会議のホームページにリンク（http://inba-numa.com/）するとともに、論文として取りまとめ中である。この活動はフューチャー・アース（FE）計画におけるトランスディシプリナリティーの実現を目指した研究である。2018年度までに５年分の空撮画像が得られ、駆除の成果が定量化されつつある。

図1.3.1.3.

千葉県印旛沼流域、桑納川下流における河道周辺のオルソ空中写真。３年間の駆除実験により、ナガエ
ツルノゲイトウの大きな群落葉消滅しており、駆除の効果が確認されつつある。

②印旛沼流域における窒素循環に関する研究
この課題は第２期の「台地－低地系水循環の生態系サービス機能の評価」、と関連している。印旛沼をはじめとする都市近郊の閉鎖性流域では富栄養化が解決すべき環境問題となっているが、この問題に二つの観点から取り組んだ。ひとつは、印旛沼への窒素負荷量の正確な算出である。印旛沼湖沼水質保全計画では流域からの窒素負荷量を計算するための原単位が更新されていないが、2016年度に最新の研究成果に基づいて算定された新しい原単位を用いて、印旛沼への窒素負荷量を再計算した。その結果、現行よりも大きな窒素負荷量が求められたが、2018年度は地表に付加された窒素と公共用水域の接続様式をモデルにより検討した。一方、現場において、台地から河川に供給される窒素の輸送メカニズムを解明する必要がある。台地を刻む谷津に市民と協働で実験流域を設置し、水循環・物質循環に関わる共同研究を継続して実施中である。地質、地形、水文、生態の専門家が協働することにより、新たな窒素循環イメージが得られつつあり、シチズン・サイエンス、トランスディシプリ
ナリー研究の成果として取りまとめ中であるが、成果は世界湖沼会議（2018年11月16日開催）、市民講座等で公表し、議論を行った。
◆1.3.1.4. UAV リモートセンシングによる作物生育モニタリング（近藤昭彦・田中圭・濱侃）
この課題は中期計画・重点課題の「ドローンを活用した近接リモートセンシング」と関わる。これまでに水稲を中心に取り組んで来たが、2017年度以降は園芸作物の生育モニタリングを開始した。UAV リモートセンシン
グとは UAV、ここではラジコン電動マルチコプター、にカメラ、センサーを搭載して行う低高度リモートセン
シングである。これまで、水稲の生育モニタリングの成果として、①代掻き水平精度の確認、②生育むら、③追
肥時期の決定、④タンパク質含有量推定（食味診断）、⑤収量予測、⑥倒伏予測、等に利用できる技術を確立させた。この技術の現場への実装は、秋田県、新潟県、埼玉県、千葉県で行い、新潟県、埼玉県では UAV リモー― 36 ―

トセンシングによる生育モニタリングを行って生産した米に「天視の米（てんしのまい）」、「どろーん米」と名付け、ブランド化を試みた。本課題の初期の成果である田中・近藤（2016）は日本リモートセンシング学会平
成30年度論文賞を受賞した。

図1.3.1.4. 日本リモートセンシング学会で田中・近藤（2016）が論文賞を受賞した。受賞の様子と、受賞対象となった圃場。

◆1.3.2.1. 食料安全保障を目指した気候変動適応策としての農業保険における損害評価手法の構築と社会実装（本郷千春）
本課題は、気候変動の適応策である農業保険制度の試行的取り組みを開始したインドネシアを対象として、保険制度の中核となる損害評価を効率的に実施するための新しい損害評価手法を確立することを目的としている。
2018年度は、損害手法の構築・運用のための情報基盤の整備に係り、各種空間情報の取得・作成、水田マス
クファイルの作成、衛星データを用いて水稲移植時期の把握を行った。さらに、2019年度より開始する空間情
報蓄積共有システムの構築のためのシステムの概略に関する討議を行った。新たな損害評価手法の構築に係り、干ばつ害損害評価手法の構築、水害損害評価手法の構築、病虫害の損害評価手法の構築がプロジェクトサイトにおいてカウンターパートらとの合同現地調査を実施した。干ばつ害グループでは干ばつ害に関する圃場実験を行い、ドローンによるデータ取得や群落表面温度計測を行った。水害グループでは、洪水前後の SAR データを使用して後方散乱係数差およびテクスチャー解析による洪水検出を試みた。病虫害グループでは、リモートセンシ
ングデータを用いて、BLB（Bacterial Leaf Blight；イネ白葉枯病）の発生確率の推定を行った。さらに、現地のペストオブザーバー（損害評価員）が取得した被害程度データとリモートセンシングデータを用いて面的にBLB 被害率の評価を行った。新たな損害評価手法の社会実装に係り、インドネシアの農業保険制度の枠組み及び運用を考慮して研究成果の社会実装を行うための体制の基礎作りを行なった。また、６月及び12月にScientific Committee for Damage Assessment（損害評価委員会）を開催し、各グループの進捗状況の確認と半年間の活動計画について討議を行った。キャパシティ・ディベロップメントに係り、損害評価手法に係る能力開発及び農業保険運用に係る能力開発を目的とした各種研修や講義を実施した。具体的には、ボゴール農科大学での講義、バンドンにおける西ジャワ州農業組織に属する行政職員に対する研修、日本において実施したKnowledge Co-Creation Program for Damage assessment process management on agricultural insuranceなどである。また、ボゴール農科大学の若手講師が2018年10月に千葉大学大学院博士課程に入学し、損害手法構築のために研究を開始した。
アウトリーチ活動として、10月10日にインドネシア大学で開催された Indonesia Japan Joint ScientificSymposium 2018及び10月22日にウダヤナ大学主催の The International Conference on Science, Technology
and Humanities 2018において、SATREPS セッションを設けて発表を行った。また、2018年５月にバンドンで開催した農業保険に関する研修に関する記事が、バンドン及びバリの新聞に掲載された。2019年２月にバンド ン 及 び バ リ で 開 催 し た ３ 国 間 ワ ー ク シ ョ ッ プ Workshop on Bridging New Damage Assessment to
Implementation in Agricultural Insurance に関する記事が、バンドン及びバリの新聞に掲載された。
本研究は、H28年度 JST/JICA 地球規模課題対応国際科学技術協力プログラム（SATREPS）において実施されたものである。

― 37 ―

図1.3.2.1.

左：損害評価委員会における社会実装グループの事前打合せ

右：JCC 会議

◆1.3.2.2. 水稲生育ステージの空間分布把握手法の構築（本郷千春）
気候変動に対する適応策の観点から、インドネシア政府は2016年度より水稲の干ばつ害、病虫害、水害に対する農業保険プログラムを開始した。保険金の算出と支払いのためには、水稲が作付された場所を特定し、どの程度の被害を受けたかを評価することが重要な課題となっている。そこで本研究では西ジャワ州の水田域を対象として、Sentinel- １データを用いて乾期作の水稲作付け時期の判別を行った。
前年度に引き続き、マイクロ波画像を用いて Bojongpicung 地区及び Mengwi 地区において水稲移植期を12日間隔で継続的に把握した。降水量が少なかった2017年乾期作では作付時期に一定の傾向は見られなかったが、比較的降水量が多かった2018年は早い時期から移植が始まり、上流から下流に向かって順に移植が行われたことが確認できた。
また、移植期を０日と設定し、これに各生育ステージの生育日数を加えることで水稲の生育ステージの空間分布を把握することが可能となるが、今年度は各生育ステージに特有な後方散乱係数の増加量を用いて各生育ス
テージを判別する事を試みた。図は水稲の生育ステージの前期から後期について６段階に判別した結果である。
移植期を０日と設定して各生育段階の継続期間を用いた生育ステージの判別方法よりも後方散乱係数の増加量を用いた方法を用いた方が、分類精度が向上することが確認できた。一方で、この手法は最低３時期の画像が必要となる事から結果を得るまでに最低１ヶ月を要することになる。従って、最初に各生育段階の継続期間を用いて生育ステージを把握し、移植後の栽培管理や気象条件等による生育への影響を修正するために後方散乱係数の増加量を用いた手法を用いることがステージ判別に効果的である事が示唆された。

図1.3.2.2.

水稲生育ステージマップ― 38 ―

［２]共同利用研究2.1. 共同利用研究概要
千葉大学環境リモートセンシング研究センター（CEReS）では、地球環境に関するリモートセンシング技術の基礎と応用研究を中心に、共同利用・共同研究拠点としてリモートセンシングによる環境研究の発展、
CEReS の施設・設備や受信・収集した衛星データ・環境データの有効利用のために、大学、その他の研究機関に所属する研究者と当センターの研究者が協力して共同利用研究を推進しています。研究種別は、プログラム研
究、萌芽的な内容も含む一般研究、研究会、および国際共同利用研究に分かれており、大気、水循環、植生、食料、災害などの衛星データの解析や付随する地上観測研究等の幅広いテーマで研究を実施しています。これまで
国公私立大学を中心に各種の研究機関から多数の参加を得ており、リモートセンシングを用いた地球環境研究の多様さと広がりを示しています。近年の利用件数と共同利用研究者は、それぞれ年平均約70件、約130人となっています。
今年度は、38件の国内共同利用研究、５件の研究会及び８件の国際共同利用研究（アメリカ（３）、インドネ
シア（２）、中国、韓国、台湾）が実施されました。また、共同研究の成果を発表及び情報交換の場である第21回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウムは、平成31年２月14日に行われました。今年度は、３つのプログラム研究に関連した18件の口頭発表と30件のポスター発表が行われ、78名の参加者らが熱心に議論を交わしました。
以下は、国内及び国際共同利用研究の採択内訳（表１）、また機関別に分類した表（表２）です。
表１.

平成30年度共同利用研究採択内訳
国内（43件）

共同研究種別国際（８件）

新規研究

継続研究

新規研究

継続研究

2

4.5

1

3

プログラム１（含む重点課題）

計10.5

プログラム２（含む重点課題）

8

2

2

0

12

プログラム３（含む重点課題）

0

5.5

2

0

7.5

一般研究

4

12

0

0

16

研究会

2

3

0

0

5

計

16

27

5

3

51

※プログラム１、３にまたがる課題（１課題）は、各々のプログラムに0.5課題ずつとして記載

表２.

平成30年度参加機関数（代表及び研究分担者の所属機関）
機関区分

参加機関数

国公立大学

35（内千葉大学部局５件）

私立大学

17

大学共同利用機関法人

0

独立行政法人等公的研究機関

7

民間機関

7

外国機関

11

その他（高等学校など）

1

計

78

― 39 ―

2.1.1.

共同利用研究課題一覧（43件）

研究
種別

新規
／
継続

P2018-1

継続

P2018-1

新規 蛍光ライダーの海洋応用の検討

P2018-1

継続

P2018-1

新規

SP2018-1 継続研究課題

研究代表者および所属

気候モデル数値実験結果による衛星プロ馬淵
ダクト導出アルゴリズムの検証

対応教員

共同利用データ・設備
千葉大学統合情報センター
高速演算サーバ

和雄

本多

嘉明

齊藤 保典
信州大学工学部

椎名

達雄

オホーツク海北海道沿岸域河口付近の懸 朝隈 康司
濁物リモートセンシング
東京農業大学生物産業学部

久世

紫外、可視、近赤外分光光
宏明 度 計 と 反 射 測 定 装 置、
CEReS 受信衛星データ

リモートセンシングにおけるスマートシ 香川 直己
ステムの導入と展開
福山大学工学部

椎名達雄

衛星画像を用いた自然災害把握に関する Luis Moya
山崎研究
東北大学災害科学国際研究所

火山ガスセンシングへのハイパー分光セ
大前 宏和
SP2018-1 継続 ンサの適用可能性とCP-SAR 検証用UAV
株式会社センテンシア
への搭載に関する開発研究

文雄 被災地を観測した衛星画像

ヨサファットP2018-2

継続

衛星データを利用した対流圏・成層圏の 江口 菜穂
物質輸送過程に関する研究
九州大学応用力学研究所

齋藤

静止気象衛星データ、極軌
尚子 道、周回軌道衛星データ、
再解析データP2018-2

新規

SKYNET データを用いた水蒸気推定手 三浦 和彦
法の検証
東京理科大学入江

仁士

SKYNET の多地点で観測されたデータ

P2018-2

SKYNET 地上リモートセンシング観測 朱 春茂
新規 データを用いた東アジアにおける光吸収 国立研究開発法人海洋研究開 入江
性有機エアロゾルの動態解明
発機構

仁士

SKYNET による福江島での観測データ

P2018-2

津波避難ビル群の適性と社会地理モデル
金子 大二郎
継続 による人命リスクの評価
株式会社遥感環境モニター
ー相模湾の湘南都市域への適用ー

P2018-2

航空機観測、衛星、輸送モデルを用いた 丹羽 洋介
新規 温室効果ガスの大気３次元濃度分布の把 国立研究開発法人国立環境研 齋藤
握
究所

尚子

P2018-2

機械学習による陸域植生 CO2吸収排出量
藤川 大祐
新規 推定を通じて中学生が AI リテラシーを
千葉大学教育学部
学ぶ授業実践の開発

市井

地上観測網データ、衛星観
和仁 測データ極軌道、周回軌道
衛星データ

P2018-2

新規

都市大気における二酸化窒素（NO2）鉛 高島 久洋
直分布観測の高度化
福岡大学理学部

入江

仁士

SKYNET/MAX-DOAS 地
上観測データP2018-2

新規

Learning Spatio-Temporal Data-driven Victor ParqueTerrestrial Models and its Applications 早稲田大学創造理工学部

市井

和仁

SAR、Lidar、Satellite
Observations

次世代静止気象衛星からの地表面温度ア 森山 雅雄
ルゴリズム開発
長崎大学大学院工学研究科

樋口

篤志

AHI、GOES-R/S、MSG
データ、雲フラグ樋口

ひ ま わ り８／９ 号 の 観 測
データ、MTSAT、GOES、
篤志
Meteosat など静止気象衛星データ

SP2018-2 新規

ひまわり高頻度観測を用いて追跡した雲 濱田 篤
SP2018-2 新規システムの特性と環境場との関係
富山大学都市デザイン学部
低コストドローンにより作成した可変施 横堀 潤
肥マップの有効性
株式会社ズコーシャ

ヨサファットP2018-3

継続

本郷

千春

P2018-3

衛星データを使用したインドネシア、バ 大澤 高浩
継続 リ島の観光都市エリアにおける植物の基 ウダヤナ大学海洋科学リモー 本郷
礎生産量と土地利用の経年変化の研究
トセンシング研究センター

千春

P2018-3

継続

シミュレーションモデルとリモートセン 本間 香貴
シングを用いた水稲生産量推定法の検討 東北大学大学院農学研究科

本郷

千春 ENVI、Landsat データ

P2018-3

新規

夜間光衛星画像および GIS を利用した世 吉村 彰大
界の素材ストックの推計
千葉大学大学院工学研究院

山崎

地理情報データ世界グロー
文雄 バル土地被覆、ArcGIS10、
ENVI

SP2018-3 継続

UAV と衛星データによる下総台地の農業 朴 鍾杰
モニタリング
東京情報大学総合情報学部

近藤昭彦― 40 ―

ドローン、ハイパースペク
トルカメラ、近赤外カメラ

研究
種別

新規
／
継続

P2018-1
P2018-3

継続研究課題

研究代表者および所属

合成開口レーダによる環境計測に関する 若林 裕之
研究日本大学工学部

対応教員

共同利用データ・設備

ヨサファット
マイクロ波伝搬測定システ
本郷 千春
ム、ENVI加藤顕

久慈 誠
一般研究 継続 SKYNET データを用いた大気環境の研究 奈良女子大学研究院自然科学 入江系

仁士

環境ゲノミクスと環境リモートセンシン 田中 啓介
一般研究 新規 グを利用した花粉由来エアロゾルの統合 東京農業大学生物資源ゲノム 入江
解析
解析センターSKYNET から得られたデー
仁士 タ、 地 上 お よ び 衛 星 観 測
データ

レーザー誘起ブレークダウン分光法を用 染川 智弘
一般研究 継続 いた大気中エアロゾルのリモート成分分 公益財団法人レーザー技術総 久世析手法の開発合研究所

MODTRAIN コ ー ド、HIT
宏明 RAN デ ー タ ベ ー ス、 分 光
器一般研究 新規

リモートセンシングによる広域観測デー 堤田 成政
タの空間誤差推定に関する研究
京都大学地球環境学堂

加藤顕

一般研究 新規

郭 栄珠
バングラデシュにおける広域氾濫マッピ
土木研究所水災害・リスクマ 近藤
ングと地域特徴による水害リスク評価
ネジメント国際センター昭彦

一般研究 新規

地上でのリモートセンシングを対象とし 宮﨑 貴大
ヨサファットた自律型観測プラットフォームの開発
香川高等専門学校情報工学科

インド北東部メガラヤ高原に展開した雨寺尾 徹
一般研究 継続 滴粒度計との直接比較による GPM プロ
香川大学教育学部
ダクトの検証一般研究 継続

TRMM 時代以前の全球降水マッププロ 重 尚一
ダクトの試作と降水の気候変動解析
京都大学大学院理学研究科

SKYNET データ等の地表面
観測データ

Lidar、GOSAT データ、地上観測データ樋口

TRMM/PR-V7、TRMM2A23（ い ず れ も orbital
篤志data）データ、GPM/DPR
データ

樋口篤志 計算機
CCD分光器（Ocean Optics
USB2000）、天 体 望 遠 鏡（Vixen φ130mm）、干渉
宏明
フィルター（Andover 暗線
中心波長760.68nm、バン
ド幅１nm）

一般研究 継続

太陽光を利用した群落レベルでのスタン 増田 健二
ドオフ植物蛍光測定
静岡大学技術部

久世

一般研究 継続合 成 開 口 レ ー ダ 搭 載 マ イクロ 衛 星 用 難波 一輝
FPGAの開発
千葉大学工学研究院

電波無響室・マイクロ波伝
ヨサファット 搬測定システム・高周波回路・電波シミュレータ

一般研究 継続桑原 祐史
生活環境圏における CO2濃度の計測と定茨城大学広域水圏環境科学教 久世
点観測データとの比較検証
育研究センター

宏明

一般研究 継続野口 克行
探査機リモートセンシングデータを用い
奈良女子大学研究院自然科学 入江
た火星大気環境の研究
系

仁士 計算機永井 信
国立研究開発法人海洋研究開
里地里山におけるリモートセンシングに本多
一般研究 継続発機構
よる植物季節観測の高精度化Ⅱ
梶原
地球環境観測研究開発セン
ター

嘉明
ドローン
康司

一般研究 継続

衛星画像処理のための放射伝達モデルの 飯倉 善和
久世検証
弘前大学大学院理工学研究科

宏明 大気観測装置

一般研究 継続

自然災害により生じた電離圏変動の定量 中田 裕之
的解析
千葉大学大学院工学研究院

敏明

鷹野

千秋 博紀
一般研究 継続 小型 LIDAR を用いた人工竜巻の構造観測 千葉工業大学惑星探査研究セ 久世
ンター研究会

継続 大気地上検証用機材性能向上研究会

本多 嘉明
千葉大学環境リモートセンシ
ング研究センター― 41 ―

宏明 近距離用 LIDAR

研究
種別

新規
／
継続

研究会

継続 森林分野地上検証活用研究会

研究会

新規

研究会

新規 衛星地球観測シナリオ研究会

研究会

継続

2.1.2.

研究課題

研究代表者および所属

対応教員

共同利用データ・設備

梶原 康司
千葉大学環境リモートセンシ
ング研究センター

市井 和仁
地上観測フラックスデータの広域化に関千葉大学環境リモートセンシ
する研究会
ング研究センター
高橋 暢宏名古屋大学宇宙地球環境研究 本多所

ハイパースペクトルデータ及びマルチス 山口 雅浩
ペクトルデータの計測と産業応用
東京工業大学工学院

久世

嘉明

宏明

国際共同利用研究課題一覧（８件）

研究
種別

新規
／
継続

P2018-1

継続研究課題

研究代表者および所属

Development of Environmental
Remote Sensing for Water Pollution KADIR Evizal Abdul
Monitoring System; Case Study at Islamic University of Riau
Siak River, Indonesia

Application of space and ground technologies for disaster risk mitigation: OUZOUNOV Dimitar
SP2018-1 継続
Multi-sensor Web for earthquake early Chapman University
detection.
SP2018-1 新規

79GHz MIMO Sensor InSAR experi- PERISSIN Daniele
ments
Purdue University

対応教員

共同利用データ・設備

入江Satellite Data for Riau,
仁士 Indonesia Environment
Monitoring服部克巳

Himawari-8/9 meteorological satellite data

Computers and Texas
ヨサファット Instrument AWR1443 if
available

LIU Jann-Yenq
Seismo-ionospheric precursors probed
Graduate Institute of SpaceSP2018-1 継続 by the global ionosphere map and服部
Science, National Central
FORMOSAT-7/COSMIC-2
University

Ground based GNSS TEC
克巳 tomography data andinversion

Quantification of Forest Carbon KANG Minseok
新規 Fluxes by Flux Measurement-based National Center for
Data-driven Technology
AgroMeteorology

市井和仁 Terra, Aqua/MODIS

Using Himawari Data to Monitor
MIURA Tomoaki
SP2018-2 新規 V e g e t a t i o n D y n a m i c s O v e r t h e
University of Hawaii
Tropical Asia Region

市井

Himawari-8/9 gridded
和仁 d a t a s e t , M O D I S l a n d
products

P2018-2

P2018-3

Detecting land surface phenology
from satellite optical vegetation
新規
indices in the northern mid and highlatitudes

Cao Ruyin
University of Electronic
Science and Technology of
China

P2018-3

Monitoring Rice Crop using Sentinel-1
YUDARWATI Rani
新規 to Support Agricultural Insurance in本郷
Bogor Agricultural University
Indonesia― 42 ―楊偉

ENVI/IDL, ArcGIS; Archived
satellite data sets

千春

Erdas Imagine, ENVI, ArcGIS

2.2. 共同利用プログラム研究の詳細

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-03】 P2018-1（研究課題名：和文） 気候モデル数値実験結果による衛星プロダクト導出アルゴリズムの検証（研究課題名：英文） Validation of satellite product estimation algorithm using climate model simulation data（研究代表者名） 馬淵和雄
Kazuo Mabuchi【要旨】

衛星観測により得られた北極海海氷データを活用し、それらの変動の影響評価に関する数値実験解析を行った。海氷が相対的に少ない領域において、SSTの正偏差による外力により大気が不安定傾向となり、上昇流傾向
および地上気圧の負偏差傾向が生じる。これらの偏差により、大気中上層の高度・気温偏差パターンが形成される。JRA-55再解析データにも、モデル数値実験結果に現れた大気要素偏差と近似した偏差が存在することが確認された。よって、これらの偏差の要因として、北極海海氷の変動が大きく関わっていると考えられる。海氷変
動と大気変動との関係のメカニズムは、モデル数値実験結果を解析することにより説明できると考えられる。
【Abstract】 The Arctic Ocean sea ice change experiment were performed and the results were analyzed. In the areas
where the sea ices are little, because of the forcing of positive SST anomalies, negative surface
atmospheric pressure anomalies are produced. These anomalies make the anomaly patterns in the upper
atmospheric levels. The JRA-55 reanalysis data indicate similar deviation features in the atmosphere, and
it is considered that these changes indicated by the JRA-55 data are induced by the sea ice changes. The
mechanism of changes in the atmosphere induced by the changes of the sea ice can be explained by the
results of model simulation analysis.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

モデルで再現される各要素は、総合的な検証は必要であるものの、物理的および生物生態学的に矛盾しない相互作用関係を構築している。独立した衛星観測プロダクトとモデルプロダクトを比較することにより、それら相互の検証、および物理的・生物生態学的メカニズムの探究が可能となり、物理的―生物生態学的因果関係の理解も進むと考えられる。本年度は、気候モデル数値実験結果と衛星観測データの相互検証を目的として、衛星観測により得られた北極海海氷変動データを活用し、それらの変動が地球環境変動にどのような影響を与える可能性があるかに関する気候モデル数値実験解析を引き続き行った。用いた海氷データは、
１９８２年および２０１２年の北極海海氷分布データである。
北半球暖候期の北極海海氷が相対的に少ない領域において、アルベドの減少、SSTの上昇、上向き顕熱・
潜熱フラックスの増加、下向き短波放射の減少、下向き長波放射の増加が起きる。これらの領域において、SSTの正偏差による外力により、大気が不安定傾向となる。それにより、上昇流傾向および地上気圧の負偏差傾向が生じる。これらの偏差により、大気中上層の高度・気温偏差パターンが形成される。JRA-55再解析
データにも、モデル数値実験結果に現れた大気要素偏差と近似した偏差が存在することが確認できた。よって、これらの偏差の要因として、北極海海氷の変動が大きく関わっていると考えられる。北極海海氷変動と
大気変動との関係のメカニズムは、モデル数値実験結果を解析することにより説明できると考えられる。

図

３
成果展開の
状況

１９８２年海氷実験と２０１２年海氷実験の５００ｈPa高度偏差（２０１２－１９８２）の比較。
上：JRA-55、下：数値実験結果。左から７月、８月、９月、１０月、１１月、および１２月の結果。

衛星データは、モデル数値実験の実施およびその結果の解析から物理的・生物生態学的変動メカニズムを解明するうえで非常に有用である。一方で、モデルで再現される各要素は、物理的・生物生態学的に矛盾しない相互作用関係を構築している。よって、衛星データから個別にそれぞれのアルゴリズムにより抽出される
各プロダクトの、広域的検証のための相対的基準情報と成り得ると考えられる。衛星プロダクトとモデル数値
実験プロダクトを比較することにより、それぞれのプロダクトの相互検証、および各要素の変動メカニズムを解明することができると考えられる。相互に因果関係の無い衛星プロダクトと気候モデル出力プロダクトの独立したプロダクトとしての相互比較検証は、双方のプロダクトの精度向上にとって非常に有効である。

― 43 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-21】 P2018-1（研究課題名：和文）蛍光ライダーの海洋応用の検討（研究課題名：英文）Application of LIFS (laser-induced fluorescence spectrum) lidar to marine remote sensing（研究代表者名） 齊藤 保典 （信州大学・工学部）
Yasunori Saito （Shinshu University ・Institute of Engineering）【要旨】

2019年度の共同利用研究として，海洋環境観測に応用可能な蛍光（LIFS)ライダーの開発を行い，海洋を模擬した河川環境の観測を試みた．LIFSライダー自体は自発電源保有かつ車載搭載型であり，観測場所や観測タイ
ミングを気にしない屋外観測が可能になった．海洋環境を模擬した観測として，長野市内を流れる「犀川」河川敷
でのLIFSライダー環境観測を行った．特に「海洋におけるマイクロプラスチック汚染」を模擬した河川敷内廃棄プ
ラスチック検出実験を行い，22.5m先に廃棄されたプラスチックバケツからの蛍光スペクトル検出に成功した．

【Abstract】 We have developed a laser-induced fluorescence spectrum (LIFS) lidar which was available for marine
environmental remote sensing. Since the LIFS lidar was mobile and self-sufficient with a small dynamo,
we could conduct environmental monitoring at any place at any time. The performance test, which wassimulation experiments of the detection of marine waste plastic, was conducted at the Sai River in
Nagano city. The results showed the clear fluorescence spectrum of a plastic bucket thrown away at a
distance of 22.5 m.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

海洋でのプラスチック廃棄問題が大きな社会問題となっており，その広域分布実態を把握可能な計測システ
ムの開発が急務となっている．申請者は，プラスチックが紫外光励起によりプラスティック種類毎に固有な蛍
光スペクトル特性を有する事を明らかにしており，本紫外光励起蛍光検出法とライダーによる光アクティブリ
モートセンシング計測法を組みさせた新型の蛍光ライダーによる，海洋廃棄プラスチック検出の可能性を探ることとした．①紫外レーザ動作，②可視全域に渡る蛍光スペクトル検出，③距離分解計測，④日中観測，⑤観測場所や観測時間に制限されない蛍光ライダーシステムの実現を目的として開発を進めた．さらに観測結果からプラスチック種類を同定するための⑥蛍光データベースの作成も試みた．
（１）蛍光ライダー構成
上記要請に対して①波長355nmの紫外レーザ（5mJ, 8ns, 10Hz），②分光器とCCDによる多波長同時分光検出器，③検出時間遅延型CCD，④ゲート時間幅可変型CCD等を導入し，かつ⑤電源自立かつ車載型のシステムを完成した.LIFS(laser-induced fluorescence spectrum) ライダーと命名した．
（２）動作実証実験
海洋プラスチック計測の模擬実験として，長野市内の「犀川」河川敷での廃棄プラスチックの蛍光検出を試みた（図１）．犀川は，その源流を槍ヶ岳に持つ梓川が、名前を変えて長野市を経由して千曲川に合流し、その後日本海へと流れる．犀川河川敷では人間活動の結果として廃棄されるあらゆる種類のプラスティックを見つけることができる．図1は，約22.5m離れた場所に廃棄されていたプラスティックバケツからのLIFSライダー
蛍光スペクトル計測結果である．廃棄プラスチックバケツが，355nmの励起によりピーク蛍光波長約425nm，
蛍光波長380nm-580nmのスペクトルを有する事が示された．
（３）蛍光データベース⑥の目的に対しては，サンプル試料のEEM(Excitation-Emission-Matrix) 特性を分光蛍光光度計で測定することより作成した.現在までに，プラスティックを含む河川環境に見られる自然物の50種類のEEM特性がデータベー
ス化されている．
観測場所や観測時間に制限されない実用性のある蛍光ライダーシステムが完成し，22m
離れた場所に廃棄されたプラスチックの蛍光検出に成功した．廃棄プラスチックの蛍光ライ 図1
図１ LIFライダーにより検出された廃棄プラスチックバケ
ダー観測の報告は初と思われる。
の蛍光スペクトル
海洋プラスティックの多くは陸域から河川によって運ばれたものであると言われている．河川域から海洋までを結びつける観測装置としての展開を試みたい.その一つとして，より広域観測が可能な航空機へ実装可能
なLIFSライダーも念頭に置きながら，観測事実の蓄積を図っていく予定である．

― 44 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-25】 P2018-1（研究課題名：和文）ドローンを用いたオホーツク海沿岸の濁度、クロロフィルa濃度の推定（研究課題名：英文） Study of estimation method of turbidity, chlorophyll a concentration overthe coastal area of the Sea of Okhotsk, Hokkaido using aerial drone（研究代表者名） 朝隈 康司 （東京農業大学 生物産業学部）
Koji Asakuma （Tokyo University of Agriculture ）【要旨】近年北海道でも台風被害が増加してきており、河川増水による土砂流出は漁業被害をもたらす。特に、道東オホーツ
ク沿岸では、ホタテガイ漁業が盛んであるが、河川からの懸濁物により斃死などが問題視されている。本研究は、河川からの懸濁物を広範囲かつ迅速に計測するため、飛行ドローンによる濁度ならびにクロロフィルａ濃度の推定方法を検討した。そ2の結果、濁度は決定係数 R2 = 0.98, RMSE = 4.5，クロロフィルａ濃度はR = 0.81，RMSE = 1.7 での推定が可能なことがわかった。
【Abstract】 In recent years, typhoon damage has been increasing in Hokkaido. Along with this, sediment
discharge from an estuary of rivers causes fisheries damage. Especially, on the coast of eastern Hokkaido
bordering the Sea of Okhotsk, the scallop fishing is prosperously, but the suspended solids from rivers causes
problems such as suffocation of scallops. This study aimed to estimate the turbidity of suspended matter andchlorophyll a concentration using an aerial drone, to a wide range and quickly determine of its. As a result, theturbidity could be estimated with the coefficient of determination R2 = 0.98, the Root Mean Square Error RMSE
= 4.5, and chlorophyll a concentration could be estimated with R2 = 0.81, RMSE = 1.7.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

近年北海道でも台風による漁業被害が深刻になってきており、その１つとして河川からの土砂流出による底生生物資源であるホタテガイの埋没や斃死が問題となっている。本研究の目的は、常呂川河口から流出す
る懸濁物の影響範囲を広範かつ迅速に計測するため、ドローンを用いて河口周辺の濁度ならびにクロロフィ
ルａ濃度の推定方法を検討することである。その方法は次の手順でおこなった。① 河口付近をドローンで撮影して、②標準反射板を用いて反射率に変換した。③ 撮影箇所で採水を行って河川水の濁度とクロロフィル
a濃度を計測した。④ 撮影された河口の反射率と濁度、クロロフィルa濃度の重回帰分析をおこない推定モデルを構築した。
（１）飛行ドローン（DJI製, Phamtom 4）搭載のカメラを、ISO 100,シャa)b)
ッター速度 1/2000 に固定して雪解け水や大雨によって増水した常呂川河口の表面を撮影した（図1-a）。このとき標準反射板も同時に撮影し（図1-c）、撮影画像から R,G,B 毎に反射率を導出した。撮影は、2018年4月から10月の8回行った。
c)（２）ドローン搭載カメラの感度特性は非公開のため、撮影場所で採水を行い、濁度とクロロフィルa濃度を計測した。濁度は、GF/F フィルターで濾過した懸濁物を乾燥し（図1-b）、重量を計測し重量濃度を算出し
a) 増水時の常呂川, b) 濾過採た。この重量濃度を濁度とした。クロロフィルa濃度もGF/F フィルター
図1 取した懸濁物, c) 撮影されたで濾過した後、ジメチルホルムアミドで抽出した後、ターナーデザイン
河口表面例.
社製の蛍光光度計で計測した。
（３）ドローンで観測された R，G，Bのそれぞれの反射率と濁度を2次
元重回帰モデルで推定した結果、濁度は決定係数 R2 = 0.98, RMSEa)b)2
= 4.5 だった（図2-a）。同様にクロロフィルａ濃度の推定結果はR =0.81，RMSE = 1.7 だった（図2-b）。この方法は、雪解け水や台風など、濁度が急激に上昇するような場合には効果的と考えられるが、河川の定常状態（濁度が２度未満）のモニタリングには精度が不足（RMSE ≦ 0.5 程度）している。これは、無機懸濁物は波長が長くなるにしたがって、反射率が増加することに対して、有機懸濁物で
図2 ドローン搭載カメラでの推定結果. a) 濁度と推定濁度の関係,ある植物プランクトンは、青と赤に吸収帯をもつため、濁度とクロロb) クロロフィルa濃度と推定クロ
フィルａ濃度の完全な分離が必要である。このことを解決するため、
ロフィルa濃度の関係.
今後、サンプルを増やしたり、季節変化を考慮して推定モデルの精度向上を行っていく予定である。
開発した手法は、常呂川のみでなく一般的な河川でも利用可能です。
また、分光放射計など特殊な装置を必要としないので、一般的な飛行ドローンに転用可能です。
ただし、このためには精度向上を目指す必要があります。

― 45 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-25】 P2018-1（研究課題名：和文）リモートセンシングにおけるスマートシステムの導入と展開（研究課題名：英文）Introduction and Expansion of smart system on remote sensing（研究代表者名） 香川 直己 （福山大学・工学部）
Naoki Kagawa （Fukuyama University ・Faculty of Engineering）【要旨】

本研究では高速、高分解フォトンカウンタの開発を中心に、PCのインターフェースが高速になったUSB3.0の利用やロングメモリを活かしたデータ蓄積、さらには一般の利用者が理解しやすいGUIを搭載した、スマートシステ
ムの導入を検討した。現行のフォトンカウンタでの、使用する特定PCへの依存性、データの読み出しに計測時間
以上の時間がかかる状況を改善することを含めて検討を行った。結果として、現状の技術で解決可能な第３世
代フォトンカウンタの仕様を固めることができた。

【Abstract】 In this study, we focused on the development of the high-speed and high-resolution photon counter board
with the utilization of current PC-interface as USB-3.0, long depth memory and comprehensible GUI, here
we call it “smart system”. The current photon counter has the dependency to a certain specific PC andtakes a longer time of data transfer than its storage time. We examined these problems, and as a result,fixed the concrete specification of 3rd generation photon counter.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

ライダーは大気中にレーザを照射するが、その出力は大きければ大きいほどよく、計測信号の信号対雑音比は向上する。システムの可搬性（利便性）や安全性、電力消費、機器コスト等はこれまであまり顧みられてこなかった。同様に医療技術に関してもセンシング分野において光センシングを応用する際、同じ観点が欠けている。OCTをはじめとして高額で利用範囲が固定されたセンシング機器の利用拡大は需要が高いものの、実現していない。パルスオキシメータやスマートフォンの利用等、小型化・小消費電力化の流れは確実に求められており、今後この思想は普及していくことが考えられる。本申請ではこのスタンドポイントに立ち、センシング機器の最適化、利便性の向上を検討する。具体的研究事項として、ライダー、OCT等の波形処理を専用ボード、ソフトウェアとの整合で最適化を図る。その際、利便性を考慮し、普及のための課題を検討する。

第３世代高速高分解フォトンカウンターの検討
本研究ではこれまで、近距離大気・ガス計測を目的とした、小型ミニライダーの開発を手がけて来た。近距
離大気、表層大気は動きが早く、塊として動く大気セルの大きさも小さい。そのため、高速、高分解での計測が不可欠になる。パルス光の繰り返し周波数500kHz、距離分解能0.15mの高速、高分解フォトンカウンタの開発に成功している。
本研究では高速、高分解フォトンカウンタの開発を中心に、 PCのインターフェースが高速になったUSB3.0の利用やロングメモリを活かしたデータ蓄積、さらには一般の利用者が理解しやすいGUIを搭載した、スマー
トシステムの導入を検討した。現行のフォトンカウンタでは使用する特定PCへの依存性、データの読み出しに計測時間以上の時間がかかる状況を改善することを含めて検討を行った。結果として、現状の技術で解決可能な第３世代フォトンカウンタの仕様を固めることができた。次年度、具体的な製作と技術課題の洗い出しを行う予定である。

第２世代
フォトンカウンタ

３
成果展開の
状況

第３世代カウンタの仕様
USB3.0インターフェース
Long Memory(1MB/ch)
一般利用者が理解できるGUI
図1

スマートシステムを導入したフォトンカウンタの開発

本研究ではPCのインターフェースが高速になったUSB3.0の利用やロングメモリを活かしたデータ蓄積、さらには一般の利用者が理解しやすいGUIを搭載した、スマートシステムの導入を検討した。結果として、現状の技術で解決可能な第３世代フォトンカウンタの仕様を固めることができた。次年度、具体的な製作と技術課題の洗い出しを行う予定である。

― 46 ―

CEReS 共同利用研究㻛研究報告２０１８【CJ18-01】 SP2018-1（研究課題名：和文）衛星画像を用いた自然災害把握に関する研究（研究課題名：英文）Assessment of damage situation due to natural disasters using remote sensing data（研究代表者名）ルイス モヤ （ 東北大学 災害科学国際研究所 ）Luis Moya (International Research Institute of Disaster Science, Tohoku University)【要旨】
本研究は，リモートセンシングデータを用いてテクスチャ解析により被災建物の検出を目的とする。有効な特徴量を抽出するために，3次元のグレー レベルの同時生起行列 (GLCM) によるテクスチャ解析の手法を提案した。提案手法を2011年
東北地方太平洋沖地震と2016年熊本地震の被災地に適用して精度の検証を行った。その結果，既往のGLCMを用いて抽出された特徴量より，提案手法の特徴量は建物の被害検出に優れていることがわかった。

【Abstract】
This study propose a set of features computed from remote sensing data that aid to identify the distribution ofbuilding damage. The features are computed from a novel application of the gray level co-occurrence matrix(GLCM) applied in a three-dimensional domain (3DGLCM). The new features were tested on two different
disaster events: The 2011 Tohoku-Oki earthquake-tsunami and the 2016 Kumamoto earthquake. The results
suggest the new features outperform common features used elsewhere.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

Background: Texture analysis improves the detection of damaged buildings. However, theordinary texture analysis implies extensive length of runtime and produces a massive amount ofdata.
Objective: This study extent the application of GLCM from a two-dimensional to a threedimensional space (3DGLCM). As a result, the runtime and the amount of data will decreasesignificantly.
Methodology: The co-occurrence pair of pixels in the 3DGLCM is defined by a vector 𝒗𝒗 =𝑣𝑣1 , 𝑣𝑣2 , 𝑣𝑣3 and the pixel’s intensity level.
(1) From all possible vectors from which the 3DGLCM
can be constructed (Fig. 1), the vector 𝒗𝒗 = 0,0,1
proved to be useful to identify damage on buildings.
(2) The non-zero components 3DGLCM tend to clusteraround the diagonal in non-collapsed buildings;
whereas, no clear trend is observed in collapsedbuildings (Fig. 2) .
(3) The 3DGLCM provides a set of features, some ofwhich was never used before to identify damage.
Two different events, the 2011 Tohoku-Oki
earthquake-tsunami and the 2016 Kumamoto
earthquake, each with different remote sensing data
(TerraSAR-X and Lidar, respectively) were used totest the performance of 3DGLCM. We concluded, amachine learning classifier, calibrated using the
3DGLCM-based feature space, outperformed
previous studies by about 8%.

図1 Potential vectors v to construct
the 3DGLCM

図2 Instancesof 3DGLCM (right)
computed from a pair of TerraSARX images (left and middle) at acollapsed (top) and non-collapsed(bottom) buildings.

研究成果は，以下の論文として公表した。
Yamazaki, F., Moya, L., and Liu, W. (2018) Extraction of building damage in the Kumamoto
earthquake from multi-temporal Lidar and PALSAR-2 data. International Symposium on Remote
Sensing 2018, Pyeongchang, Korea.
Moya, L., Mas, E., Koshimura, S., and Yamazaki, F. (2018) Lidar technology for post-earthquake
damage assessment in urban areas (invited speaker). AGU Fall Meeting 2018, number G13A-01,
Washington, D.C.

― 47 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-34】 SP2018-1（研究課題名：和文）火山ガスセンシングへのハイパー分光センサの適用可能性とCP-SAR検証用UAVへの搭載に関する開発研究（研究課題名：英文）Developmental research on applicability of hyper spectral sensor
to volcanic gas sensing and installation in UAV for CP-SAR verification（研究代表者名） 大前 宏和 （株式会社センテンシア）
Hirokazu Ohmae (Sentencia Corporation)【要旨】

光学式火山ガスセンサの開発において, UAV搭載のための小型化と火山ガス検出精度の向上のための技術開発の両⽴が困難であることが分かったため, 近年の光学センシングの潮流に合わせてハイパー分光センサでの火山ガスセンシングに大きく⽅向性を切り替えた. 自社開発のハイパー分光センサでの大気観測により, 大気状態の分光特性を得る可能性が分かったことから,今年度は, そのセンサによる現場での分光観測を実施することとした. ただし火山ガスを含む現場とならず, 本ハイパー分光センサの本来の目的でもあり,センサの特徴である水・氷分布の観測が主となった. データ解析は途上である.また,今後の火山ガス検知に向けたUAV搭載のためのハイパー分光センサの開発課題の検討にとどまった.
【Abstract】 Last year, in the development of optical volcanic gas sensors, it was found that it is difficult to achieveboth miniaturization for UAV installation and technical development for improving volcanic gas detection
accuracy. The direction was largely switched to volcanic gas sensing with a spectroscopic sensor. By
atmospheric observation with a hyper-spectrometric sensor developed in-house, the possibility ofobtaining spectral characteristics of the atmospheric state was found. Spectroscopic observation was
carried out in the filed of water and ice. However, it was not a field containing volcanic gas. This hyperspectroscopic sensor is mainly for the observation of water and ice distribution. The analysis is still inprogress, and in this time, the study is limited to the consideration of the development of hyperspectrometric sensor for UAV onboard for detecting volcanic gas.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

これまでの研究結果を以下に記載する:化学センサにより構築したCO2センサを用いた定点観測,CO2センサをドローンに搭載し鉛直分布測定を実施,⻑光路⻑を持つ光学センサモデルの検討,ハイパー分光センサでの大気観測.
今年度は, ハイパー分光センサで対象物を識別出来るかを目標として測定を⾏ない,ハイパー分光センサの波⻑範
囲外を点分光で計測し,波⻑範囲の拡大可能性を検討することとし,超小型分光センサでの計測を実施し,その野外での使用有効性を確認することを目的とした．
（１）野外計測とその結果
野外(図3)でハイパー分光センサ(図1)と超小型分光器(図2)の同時観測を⾏った.
・道路⾯状に,凍結⾯,雪⾯,水濡⾯をランダムに作製,配置した(図3) .
・計測時は薄い雲が全天を覆った状態であった．

（２）取得画像の波⻑別の反射強度を図4に示す．
校正用標準⽩⾊版を用いた反射率への変換が間に合わなかったため,
波⻑間の⽐較による判別は今後の作業となるが,水及び氷の吸収波⻑を勘案し⽐較すると,それなりの判別は可能であることが分かる(図4).

図4. 反射強度画像

図1 ハイパースペクト
ルセンサ

図2 超小型分光器

図3. 観測路⾯と観測状況（３）超小型分光器についても, 野外でも約10nm分解能で観測可能であることを確認した.次期はNIR超小型分光器と併用する予定である.

３
成果展開の
状況

今回使用したハイパー分光センサ,並びに超小型分光器は,ともに外部電源,外部PCからのソフト起動,外部記憶装置が必要である. 超小型分光器については,外部電源を電池,ソフトについては,あらかじめパラメータを設定した上でRAMに記録し,データ記録はSDカードへの記録可能であることが分かったので現在その作業中である（シンポジウムに間に合わなかった）. UAVのペイロードも増加していることなどを考慮しつつ,使用目的を絞ることも検討するが,ハイパー分光センサのさらなる小型化と波⻑域の拡⼤により,⼀度に多種類の⽕⼭ガスを検出できる光学式ガス検出セ
ンサシステムの開発を目指す.

― 48 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-12】 P2018-2（研究課題名：和文）衛星データを利用した対流圏・成層圏の物質輸送過程に関する研究（研究課題名：英文）Study for dynamical process in troposphere and stratosphere using satellite data（研究代表者名）江口菜穂 (九州大学 応用力学研究所)
Nawo Eguchi (Research Institute for Applied Mechanics, Kyushu University)【要旨】 本年度は、GOSAT TANSO-FTS TIR ※より導出された CO2 の Level 2, Version 01.xx を用いて、上部対流圏(UT)/
下部成層圏 (LS) における CO2濃度の年増加率，季節・経年変化，アジアモンスーン域の季節内変動を調査した。そこでの年増加率は約2ppmv/年であった。経年変化は特にラニーニャ期間にCO2濃度が上がる特徴がみられた。北半球夏季アジアモンスーン域における季節内変動では、積雲対流による鉛直輸送と高気圧性循環による温位面をまたいだ水平輸送過程がみられた。数値モデル結果との差異がみられ、鉛直輸送過程に起因することが示唆された。
※ Greenhouse gases Observing SATtellite, Thermal And Near-infrared Sensor for carbon Observation- Fourier Transform Spectrometer, Thermal Infra-Red【Abstract】 This study aims to investigate dynamical processes of transport in free-troposphere and stratospheretroposphere exchange by profile data of long- and short-lived trace gases (e.g., CO2 and Ozone profiles). Thisfiscal year investigated the intra-seasonal, seasonal and interannual variations of CO2 at the upper troposphere(UT) and the lower stratosphere (LS) by the level-2 ver.01.xx data. The intra-seasonal variation of CO2 over the
Asian summer monsoon was varied horizontally by the anti-cyclone variation and the vertical transport via deep
convective system. During the La Nina period, the enhanced CO2 were seen at the tropics. It was also foundthat the vertical transport difference (strength/process) between GOSAT observation and numerical model.

１

背景
目的
方法

２

衛星観測から導出された大気微量成分、および雲物理量のデータを用いて、対流圏および成層圏内の物質輸送過程および対流圏と成層圏間の物質交換過程を明らかにすることを目的とする。 解析には GOSATTANSO-FTS TIR より導出された CO2 の Level 2, Version 01.00 を用いた [Saitoh et al.,2009]。またSaitoh et al. [2016]に倣い、バイアス補正を施した。比較解析では、リトリーバル時に a prior として使用した
国立環境研の大気輸送モデル (NIES-TM; Transport Model ver.5) [Saeki et al., GMD, 2013] と非静力学
全球モデル Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model (NICAM)–based Transport Model (TM)
[Niwa et al., JMSJ, 2011] を使用した。

研究の成果（１）季節内変動
アジアモンスーン域 (緯度EQ-45°N，経度60°E-120°E) の 4～10 月に着目して解析を行った。積雲
対流の季節内の北進運動に合わせて CO2 濃度も変動をしていた。その際，対流圏下層が高濃度時期 (4～6月) と低濃度時期 (8～10月) で UT に輸送される CO2濃度変化量が異なることを明らかにした。さらにアジアモンスーンの高気圧性循環による温位面をまたいだ CO2 の水平鉛直移流が観測的に初めて明らかにされた。
（２） 季節変動
季節変化に関しては、先行研究同様に北半球中高緯度で季節振幅が大きく(2ppmv)、南へ行くほど振幅が小さくなっていた。ただし，3～6月は北半球の高濃度域が赤道をまたいで南半球へ広がっている分布が顕著にみられた。また季節変化のピークが来る月が対流圏上層は中層に比べて1ヶ月ほど遅れていた。
（３）経年変動
ENSOに伴う風の循環場の変化によると思われるCO2濃度の変動がUT/LS領域でも見られた。特に中央アジアから西部太平洋において、ラニーニャ時にCO2濃度が上がる特徴を観測的に初めて明らかにした。

３
成果展開の
状況

大気輸送モデル (NIES-TM, NICAM-TM)との比較から、上層にいくほど観測データとの差異が生じており、この原因として数値モデル内の循環場、特に鉛直輸送量の違いに因ることが示された。本データセットはその為、全球規模での議論やモデルの比較やそれらの開発に用いることができる。今後は、さらに解析期間を増やすことで、より詳細にCO2濃度の時空間分布が明らかになり、UT/LSでの濃度変化及び成層圏への流入量や流入過程が解明されることが期待される。また数値モデルの比較、開発に用いることが期待される。

― 49 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-15】P2018-2（研究課題名：和文）SKYNETデータを用いた水蒸気推定手法の検証（研究課題名：英文）Validation of self-calibration method at gas absorption band using SKYNET data（研究代表者名） 三浦 和彦 （東京理科大学・理学部第一部）
Kazuhiko Miura （Faculty of Science Division 1, Tokyo University of Science ）放射強制力に関する見積もりには未だ多くの不確実性が存在する（IPCC, 2013）。不確実性の主要因はエアロ
ゾル、雲、水蒸気・オゾンの時間・空間依存性が大きいことにあり多地点観測を必要とする。それらの研究にはスカイラジオメータなどの測器が用いられ、太陽直達光強度と天空輝度を測定することで気柱全体のエアロゾルの光学特性や微物理特性を知ることができる。この手法では大気上端での太陽強度と検出器の特性を考慮した校
正定数が必要となるが、スカイラジオメータのエアロゾルの散乱・吸収のみが寄与する波長は天空輝度を用いる
ことで測器のセルフキャリブレーションが可能である。本研究ではエアロゾル以外の主要な不確実要因の一つである水蒸気の波長についてセルフキャリブレーション法を開発し、千葉大学のデータで検証した。
【Abstract】 Since the main cause of uncertainty of the surface radiation balance is spatial and temporal variation ofaerosol, cloud, water vapor, ozone all over the world, it is necessary to measure at many places. In thosestudy, the spectrometer, e.g. sky-radiometer, is often used. It is possible to conduct automatic and longterm measurement by the sky-radiometer due to be able to calibrate with on-site measurements. In thisstudy, we developed the new on-site self-calibration method for the water vapor and retrieval method of
the precipitable water vapor (PWV). And we validated using the sky-radiometer at Chiba University. .
【要旨】

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

従来、分光放射計のキャリブレーションは高所の清浄大気下で行われていたが、運搬コストと継続観測の観点からその場でのキャリブレーション法の開発が求められていた。桃井ら（気象学会2017年春季大会）では直達光強度と天空輝度の比から水蒸気量を推定し、その水蒸気量を用いて校正定数を算出するという独自のアイデアを開発した。本研究の目的はスカイラジオメータの観測ネットワークであるSKYNETのデータに適用することで手法の検証をすることである。

桃井ら（気象学会2017年春季大会）は、規格化した
天空輝度分布のその場観測データを用いた水蒸気
波長におけるセルフキャリブレーション法を開発した（SKYMAPアルゴリズム）。SKYMAPアルゴリズム
は3つのステップからなる（図1）。初めに、スカイラジ
オメータのエアロゾル観測波長からエアロゾルの光学・微物理性質を推定し、水蒸気観測波長に内挿する。次に、水蒸気観測波長の規格化された天空輝度分布を用いて可降水量を推定し、干渉フィル
ターの応答関数を陽に計算して水蒸気の透過率を算出する。最後に、水蒸気波長の校正定数を計算する。SKYMAPを評価し、直接光強度から可降水量を計算するために、従来の経験式を用いず、干渉フィルターの応答関数を陽に用いて水蒸気の透過率から可降水量を推定するDSRADを開発した。
本研究では2017年に千葉大学の工学棟屋上でス
カイラジオメータにより観測されたデータに適用し、マイクロ波放射計（MWR）とCimel sun-sky
radiometerで観測された水蒸気量と比較し、検証した（図2） 。
SKYMAPとDSRADによる可降水量推定はMWRと± 0.05 cm以内で良好な一致を示した。

図1 The diagram of SKYMAP and DSRAD

図2 Comparison of the PWV

成果を以下の関連学会や研究会で発表した。
（１）桃井ら、2018年日本気象学会秋季大会（仙台国際会議場, 10/29）（２）Momoi et al., AGU Fall Meeting 2018 （Washington, D.C., 12/12）（３）Momoi et al., 5th International SKYNET Workshop（New Delhi, 2/10, Invited）― 50 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-17】 P2018-2（研究課題名：和文）SKYNET地上リモートセンシング観測データを用いた東アジアにおける光吸収性
有機エアロゾルの動態解明（研究課題名：英文）Characterization of light absorbing organic aerosols in East Asia based on
SKYNET remote sensing data（研究代表者名） 朱 春茂 （海洋研究開発機構）
Chunmao Zhu （Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology）【Abstract】
Light-absorbing organic aerosol, also termed as brown carbon (BrC) aerosol, is one of the most understudied
aerosol components for its sources and effects on climate change. Absorption Angstrom Exponent (AAE) derived
from Skyradiometer were compared with those from in-situ ground filter observations at Fukue Island, western Japan.
We found that AAE derived from Skyradiometer showed generally higher values. Light absorption by water-insolubleorganic aerosols, especially in the UV-blue range, can account for the differences in AAE between in-situ and remotesensing techniques. Vertical profile of aerosol light absorption properties need to be further studied in the future.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

For a long time, organic aerosols had been deemed to cause cooling on the earth’s surface (IPCC,
2013). Recently model studies indicated that BrC is accounting for ~1/4 of warming effect bycarbonaceous aerosols at the tropopause globally (Zhang et al., 2017). However, observation about
the light absorption properties of BrC aerosols, which are fundamental for climate change prediction, isvery limited, especially in East Asia.
The objective of this study is to clarify the dynamics of light absorbing properties of organic aerosols
at Fukue Island, western Japan, such as the Aerosol Optical Depth (AOD), the Absorption Aerosol
Optical Depth (AAOD), and AAE.
The skyradiometer-observational data at Fukue Island were used to derive AOD, AAOD, and AAE in2018. Aerosol particles were also collected on Teflon (PTFE) filters and were extracted into pure water(i. e., water-soluble organic carbon, WSOC). AAE of WSOC were then quantified based on
measurement of light absorption spectra using the UV-visible light (300–800 nm).

Conclusion 1(a)(b)
Based on the observationsin 2018, AOD (and AAOD
as well, figure not shown)and AAE derived fromskyradiometer-observations
are relatively higher inspring (Fig. 1). High
Angstrom Exponent isaccompanied by high levels(a) AOD and (b) AAE based on skyradiometer observations in
Fig.1 Fukue Island, Japan, 2018.
of black carbon, indicating
more small particles. If thecontribution of black carbon is removed, annual
mean AAE would be higher by a factor of ~3.
Conclusion 2
AAE derived from skyradiometer showed
relatively higher values than those from in-situ
ground filter observations (Fig. 2). This is becausethat skyradiometer-observations include thewhole vertical column information, while only lightabsorption by WSOC were considered in in-situ
Comparison of AAE based on skyradiometerground filter observations, neglecting the effects
Fig.2 and in situ observations in Spring, 2018.
of water-insoluble organic aerosols and dust.
Not applicable.

― 51 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-17】 P2018-2（研究課題名：和文）津波避難ビル群の適性と社会地理モデルによる人命リスクの評価 － 湘南域への適用 （研究課題名：英文）Evaluation of Evacuation Builds and Tsunami Risk Among Three Cities（研究代表者名）金子 大二郎 （遥感環境モニター 代表取締役）
Daijiro KANEKO （President of Remote Sensing Environmental Monitor, Inc. ）【要旨】

首都圏の中で津波波高が最も高く且つ人口密度の高い湘南域の三都市について、津波到達時間が約10分と短い場合の避難ビル群を対象とした津波人命リスクの評価方法により、これまでの鎌倉市から湘南三都市へと対象範囲を拡大し、津波避難人命リスクを評価すると共に津波避難ビル群の適正を評価することにより津波防災の対策を検討した．地形や標高がそれぞれ異なる一方で、都市内の建築基準や景観条例の相違がある三市を相互に比較しながら、避難に当たっての地域の特に不利な特徴と人命リスクの問題点を評価した.

【Abstract】

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

Life-Risks of the highest tsunami disaster named level 2 are evaluated in three cities along the Sagami
Bay called Shoran Coast near the southwestern part of the Tokyo Metropolitan area.
Social-geographical models were applied to evaluate the risks to human life of the tsunami inundation.
This paper provides the risk distributions for evaluating the evacuation life-risks, which reveal highpossibility districts of tsunami disaster areas. The authors compared and characterized risk factors
among three cities for citizens and sightseers to mitigate the possibility of large losses of human life
including hard countermeasures.

人口密度の高い首都圏の中で、湘南海岸は津波波高が14.5mと最も高く、また多数のレジャー・観光客を含めると予想される人的被害が万人単位となって極めて大きいことから、多数の住宅地と観光地である湘南域に津波が遡上することによる人的被害を減災せねばならない状況が背景としてある。
そのため、震源地が近くて到達時間が約１０分と短い場合にビル群へ緊急避難する際の人命リスクについて、開発してきた衛星データを含む津波避難人命リスク社会モデルを使用し、相模湾に面する鎌倉、藤沢、逗子の三都市について避難ビル群の適性と人命リスクを比較評価した。
（１）土地被覆分類を使って避難ビル群を抽出し、任意の地点からの最短の避難距離避難距離を計算する方法を開発し、人口、高齢化率、木造住宅率、避難距離、標高そして浸水深を要因とする避難人命リスクを計算することが可能となると共に、衛星データを含む地理・社会モデルにより湘南三都市の人命リスクの比較評価が可能となった。
（２）人命リスクの重要な要因である津波避難距離は、避難ビルの倒壊に対する安全性について、従来から議論されていない。浸水深が５ｍ以上では避難ビルとして安全ではないとした場合の避難距離の分布を図１に示した。危険域の避難ビルは全員死亡の事態を避けねばならず避難ビ
ルの安全性を考慮した津波避難距離の分布を明らかにした。
藤沢市の避難距離リスク
図1（３）三都市について、住民に加えてレジャー客・観光客を含めた避難人
命リスクの最大値の比較表を表１に示した。表中のリスク値が１以上の地域は危険地域であり、１の値を遙かに超える場合は防災対策上の欠陥があることを意味する。平坦な地形であって避難ビル対策が最も必要な藤沢市については、鵠沼（クゲヌマ）周辺であって、その危険な原因は
標高が低く浸水深が深いこと、人口密度が高いことである。注意すべきことは海水浴客数について日平均値を用いていることから、鎌倉市の週末については約5倍の10以上のリスク値
表１ 三都市の避難リスク比較評価になることである。また、鎌倉市は建築基準法と景観条例による高さ制限により、避難ビルとなり得るビルが少ない。
逗子市は、浸水深が深く避難ビルが転
図2 逗子市の人命リスク分布
倒に対して安全ではない。海水浴客については、危機管理上の問題である。
開発した津波避難人命リスクモデルと計算された人命リスクおよび政策上の問題点については、所管とする
神奈川県庁、鎌倉市、藤沢市に伝えていると共に、自治体のみでは災害の規模が大きすぎて対応が困難なハードの防災対策については、内閣府特命大臣（防災）と政務統括官に建白書を提出し対策を提案している。
また、世界最大規模のアメリカ地球物理学連合（American Geophysical Union） Fall Meetingにおいて発表
し、防災研究を世界に伝えている。なお、抜本的なハード対策としての防災丘陵は、現在、特許出願中である。

― 52 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【 CJ18-23 】 P2018-2（研究課題名：和文）航空機観測、衛星、輸送モデルを用いた温室効果ガスの大気３次元濃度分布の把握（研究課題名：英文）Understanding of three-dimensional structures of atmospheric GHGs with aircraft,satellite and a transport model（研究代表者名） 丹羽 洋介 （国立環境研究所）
Yosuke Niwa （National Institute for Environmental Studies)【要旨】

温室効果ガスの大気中の動態を解明するためには３次元濃度分布を詳細に把握する必要がある。本研究ではメタン（CH4）について、逆解析で得られたフラックスデータを用いて大気輸送シミュレーションを行い、３次元濃度分布とその変動の再現を試みた。その結果、地上観測のみならず、航空機観測とも整合性のある濃度分布・変動が得られていることを確認することができた。今後、このシミュレーション結果を衛星観測と比較することで、衛星観測の特性を把握することが可能となる。また、地上、航空機によるin-situ観測に広域の衛星観測を加えて、より多角的な視点に立って解析を行うことで、CH4の詳細な大気動態を把握することができると期待される。
【Abstract】 To better understand GHGs’ dynamical mechanisms in the atmosphere, we have to elucidate theirthree-dimensional structures. In this study, we performed atmospheric CH4 transport simulation withan inversed flux dataset. Results showed that simulated CH4 concentrations are in good agreement
not only with surface observations but also with aircraft observations in the upper-air, which would bea good reference against satellite retrievals. A further analysis from multidimensional points of view
with surface and aircraft in-situ observations and satellite observations would improve ourunderstanding of CH4 dynamical mechanisms in the atmosphere.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

地球温暖化をもたらす温室効果ガスの大気中での動態は、従来では、観測が不足していたため、未解明な点が多い。本研究では、高精度の航空機観測、観測範囲が広範な衛星観測、大気輸送に基づく詳細な分布の評価が可能な大気輸送モデルと３者の利点を活かしながら多角的視点で、二酸化炭素（CO2）やメタン(CH4)など温室効果ガスの３次元濃度分布を把握することを目的とする。また、温室効果ガス観測技術衛星
GOSATの熱赤外センサー (TIR) による観測について、航空機観測や大気輸送モデルを用いた精度向上に資する解析も行う。本年度は、逆解析で得られたCH4フラックスデータを用いて、大気輸送モデルNICAMTMによるCH4の大気輸送シミュレーションを行い、航空機観測などとの比較を行った。
（１）CH4の解析では地上観測データを用いた。
そのため、本シミュレーションでは地上観測
ネットワークと整合的な大気CH4濃度の時
空間変動を再現することができた。
（２）高度６kmおよび高度１０kmで航行する航空
機観測との比較の結果、大気CH4濃度のシミュレーション値に顕著なバイアスは見られなかった。これにより、逆解析で得られたCH4フラックスが妥当であることがわかった。

３
成果展開の
状況

（３）本シミュレーションにより地上、上空共に観測と整合性のあるCH4濃度の３次元分布を得ることができた（図１）。今後、このシミュ
レーション結果を衛星観測（GOSATおよびGOSAT-2）と比較することで、その衛星観測
図1の特性を把握することが可能となる。
また、地上、航空機によるin-situ観測に広域の衛星観測を加えて、より多角的な視点に立って解析を行うことで、CH4の大気動態を詳細に把握することができると期待される。

大気輸送モデルNICAM-TMによる大気CH4濃度の帯状
平均分布（緯度ー気圧断面）。各月に対して2009-2017年の９年間の平均を示す。

本研究で得られた大気CH4濃度データは、国立環境研究所のGOSAT-2リトリーバルプロダクトの初期値として定常的に活用される予定である。

― 53 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-29】 P2018-2（研究課題名：和文）機械学習による陸域植生CO₂吸収排出量推定を通じて中学生がAIリテラシーを養う授業実践の開発（研究課題名：英文）Development of a Lesson for Junior High School Students to Learn AI Literacy
through Machine Learning Based Estimation of Terrestrial CO₂ Budget（研究代表者名） 藤川 大祐 （千葉大学・教育学部）
Daisuke Fujikawa （Faculty of Education, Chiba University）【要旨】

昨今、人工知能等を中心とした情報技術の急速な進展により、学校教育においても人工知能等をはじめとする
新たな情報技術について学ぶことの必要性が高まってきている。しかし、現在、人工知能等について学ぶことを目的とした研究実践はほとんど行われていない。そこで、人工知能等の情報技術の中でも、特に機械学習に着目し、機械学習を用いた課題解決学習を行うことにより、中学生に対してAIリテラシーを養うための授業実践を開発した。

【Abstract】 Recently, with the rapid progress of information technology centering on artificial intelligence, thenecessity of learning about new information technology in school education, including artificial
intelligence is increasing. However, actually, there nearly exist no practical research aiming to learn
about artificial intelligence. So, among information technologies such as artificial intelligence, especially
focusing on machine learning, I developed a practical course of solving problem using machine learning,
to provide AI literacy to junior high school students.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

本研究の背景には、人工知能について学び、AIリテラシーを養うための研究実践の必要性が高まっている
中、そうした研究実践がほとんど行われていないことがある。本研究の目的は、機械学習による陸域植生
CO₂吸収排出量推定を行う授業を通じて中学生がAIリテラシーを養うことが出来ることを明らかにすることである。このため、適切な授業開発のために、先行研究・文献の調査を行う。その後、良く工夫した授業プログ
ラムを中学生に対して実践し、アンケート調査や授業中の生徒の観察によって研究の成果を明らかにする。

（１）中学生が機械学習を用いた課題解決学習を行う授業実践を開発した。
人工知能そのものについて学ぶ授業実践として新規性があった。

（２）生徒達に与える課題の必要条件として、生徒たちがこれまで学習した
ことのある内容に沿った課題とすること、生徒帯の身近な課題とすること、すること、を考えていた。これを踏まえ、地球温暖化問題や光合成、
気候区分などに関連するリモートセンシングに関する課題を用意し、その成果がみられた。

図1 授業課題を示したスライド（３)生徒たちのアンケート結果等より、本研究実践を通じて、生徒たちがAIリテラシーを養えたことが明らかとなったこと。

図2 生徒たちが作成した機械学習

３
成果展開の
状況

ツールの設計書本研究で開発した授業実践・及び明らかとなった研究成果は、研究分担者（佐藤頌太）の平成30年度千葉大学大学院教育学研究科修士論文に用いられており、この修士論文の内容は、2019年2月発行の千葉大学
人文公共学府研究プロジェクト報告書No.346において公開されている。

― 54 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-31】 P2018-2（研究課題名：和文）都市大気における二酸化窒素 (NO2) 鉛直分布観測の高度化（研究課題名：英文）Development of nitrogen dioxide (NO2) vertical profile retrieval over urban area（研究代表者名） 高島 久洋 （福岡大学・理学部）
Hisahiro Takashima （Faculty of Science, Fukuoka University）【要旨】

MAX-DOAS*法と呼ばれる地上からのリモートセンシング観測手法について、太陽散乱光の測定仰角を増やした場合の二酸化窒素（NO2） の鉛直分布の情報について、福岡市都市圏での大気について評価を行った。これまで実施してきた仰角 (3, 5度) に、例えば 2, 4 度を追加したところ、NO2の鉛直分布の自由度が増加し、より鉛直分布の情報を得られることが分かった。またその機構を用いてNO2の鉛直分布の連続観測を実施したと
ころ、福岡都市圏の地表付近で排出されたと考えられる濃度が高いNO2空気塊が鉛直・水平方向に輸送・拡散される様子を観測することができた。

【Abstract】 To develop retrieval algorithms of NO2 vertical profile by MAX-DOAS* over Fukuoka urban area, weincreased the observational elevation angles of MAX-DOAS form 3, 5, 10, 20, 30°to 2, 4, 5, 10, 20,
30°and found that the degrees of freedom (DOF) for the NO2 profile increased from 1.6 to 1.9. By
applying this method, we conducted continuous NO2 profile measurements over Fukuoka urban area,
and observed vertical (horizontal) transport/mixing processes over the urban area.
*Multi-Axis Differential Optical Absorption Spectroscopy

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

二酸化窒素 （NO2） は対流圏大気化学で中心的な役割を果たし、その時空間変動および変動要因を明らかにすることは大気環境を理解する上で重要である。発生源・化学過程が複雑な都市域での NO2 の時空間変動を明らかにするため、これまで福岡都市圏の複数の地点においてMAX-DOAS法と呼ばれる地上からのリモートセンシング観測手法によりNO2観測を実施してきた。この観測手法は複数の低い仰角で太陽散乱光を受光し、NO2 などの大気成分の鉛直分布の連続観測が可能である。これまでは例えば 3, 5, 10度などの仰角で観測を行ってきたが、本研究では新たに 2, 4 度などでも観測を実施し、NO2鉛直分布に最適な角度の検討と導出方法の高度化、より低い高度域での NO2 濃度の導出の検討を目的とした。
（１）MAX-DOAS 法の太陽散乱光の観測
仰角について、現在福岡都市圏で実施してる3, 5, 10, 20, 30°に加えて例えば 2, 4°を追加したところ、2018年12月から2019年1月に福岡大学 (福岡都市圏) で実施した観測 に つ い て NO2 の 鉛 直 分 布 の 自 由 度(degrees of freedom) は 1.62 か ら 1.92
(DOF=1以上について中央値) に増加し、より鉛直分布の情報を得られることが分かった。
（２）観測仰角を増やした後の機構によりNO2の鉛直分布の連続観測を実施したとこ
ろ、地表付近で発生したと考えられる濃度が高いNO2 空気塊が鉛直・水平方向に輸送・拡散される過程を観測することができた (例として2018年11月29日の観測例を図
に示す)。

３
成果展開の
状況

図1

二酸化窒素 (NO2) の鉛直分布の観測例 (福岡市都市圏における時間高度断面図; 2018年11月29日)。観
測仰角を 2, 3, 4, 5, 10, 20, 30, 90°として4分毎の観測を行った。

得られた研究成果は、今後の福岡市都市圏内のMAX-DOAS 法によるNO2 濃度鉛直分布の連続観測、他のガス組成観測、他の地域でのMAX-DOAS 法による観測に適応し研究を進める予定である。

― 55 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-42】 P2018-2（研究課題名：和文）（研究課題名：英文） Learning Spatio-Temporal Data-driven Terrestrial Models and its Applications（研究代表者名） Victor Paｒque （Waseda University ・Department of Modern Mechanical Engineering）【Abstract】 Designing scenarios with optimal environmental conditions is key to trigger comparative/competitive
advantage and to enable sustainable development in the long term. To realize the above, data-driven
machine learning is a potential approach due to its attractive accuracy and model sophistication.
Here, I propose the research on learning spatio-temporal data-driven terrestrial models based on
Genetic Programming. I believe the proposal is potential not only to enable highly-accurate andgeneralizable terrestrial models, but also to contribute towards the data-driven policy design andplanning using spatio-temporal observations from satellite and earth.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

Algorithms with improved accuracy and generalization ability to unseen data are relevant to learn
data-driven terrestrial models and to aid in environmental analysis and planning.
To tackle the above challenge, I propose a symbolic regression approach based on Genetic
Programming to render clear mathematical dependencies of global terrestrial evapotranspirations, andevaluate its feasibility to quantify its gradients.

(1) The data-driven monthly estimation of global landevapotranspirations (ET) from 1997 - 2006 based on
Genetic Programming was developed.
(2) The system achieves 𝑅𝑅� � � on testing data over
100 independent train-test trials (STD = 5.9210e-10),
and outperforms the conventional methods.
図1

Performance on training (left) and testing (right)(3) The system is able to render clear mathematicaldependencies of ET out of 29 explanatory variables, e.g. :ET = 1.0 x8 - 1.0 x10 - 1.28e-8 x14 + 7.28e-7
ET = 1.0 x8 - 1.0 x10 - 1.94e-7
ET = 4.67e-8 x3 - 1.46e-8 x6 + 1.0 x8 - 1.0 x10 - 3.31e-7
ET = 1.0 x8 - 1.0 x10 - 1.59e-7

３
成果展開の
状況

(4) It becomes possible to quantify the most significative
gradients mathematically over all train-test conditions:d(ET)/d(x8) � 1, d(ET)/d(x10) � -1; d(ET)/d(other x) � 0,
where:
x8 : Mean Monthly Precipitation [mm/month]x10: Mean Monthly Climatic Water Balance [mm]図2

Performance on testing data.

(1) The proposed approach is useful to obtain mathematical dependencies with high degrees ofaccuracy on testing data, and is currently applied for environment design and planning.
(2) The proposed approach is currently being expanded to consider other carbon fluxes, and data withfiner degrees of granularity.

― 56 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【C18-13】SP2012-2（研究課題名：和文）次世代静止気象衛星からの地表面温度アルゴリズム開発（研究課題名：英文）Development of the LST estimation algorithm from the next generation
geostationary satellite.
（研究代表者名） 森山雅雄 (長崎大学大学院工学研究科)
Masao Moriyama (Graduate school of engineering, Nagasaki University)【要旨】

ひまわり8号に搭載されたAHI向けに、気候変動観測衛星GCOM-Cに搭載されるSGLI向けに開発された地表面
温度推定アルゴリズムを基に、ひまわり8号AHI用地表面温度推定アルゴリズムを開発し、CERESの処理サー
バに実装した。

【Abstract】 We developed the LST estimation algorithm using Himawari-8/AHI data on the basis of the GCOMC/SGLI LST estimation algorithm. This algorithm is implemented on the CERES data processing server.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

ひまわり8号に代表される第三世代静止気象衛星は、従来型に比べより高分解能かつ多波長帯で地球を観測する能力を持つ。これにより多くの環境因子が推定されることが期待されるが、気象庁は気象関連のみのプロダクト作成に注力する方針であり、気象関連以外のプロダクトの開発は外部依存である。
•本研究は、ひまわり8号AHIからの地表面温度推定アルゴリズムの開発であり、全てのAHI観測データを実時間で処理できるアルゴリズムの実装を目指すものである。
•このため、既にJAXAの気候変動観測衛星GCOM-Cに搭載されたSGLI向けに開発された地表面温度推定
アルゴリズムを基にAHI向け地表面温度推定アルゴリズムを開発した。
• 衛星からの地表面温度推定は、大気状態既知であっても、観測帯域毎の地表面射出率および地表面温度および観測帯域毎の地表面射出率が未知であるため観測帯域を増やしても式の数よりも未知数が1だけ多い不静定問題である。このため、本研究では、AHI チャンネル13(10.3[μm]), 15(12.0[μm])の2波長を用い、各観測帯域の放射伝達方程式と、各観測帯域での観測輝度温度、地表面温度、射出率の間の統計的な関係を表すSplit window式の3元の非線形連立方程式を解くことにより、地表面温度、射出率を同時推定するアルゴリズムを開発した。このアルゴリズムを実装する上で、数値予報データから、各観測帯域の放射パラメータ(透過率、衛星に到達する大気放射輝度、地表での下向き大気放射照度)を計算する必要があり、この計算時間が膨大であり実時間処理の妨げになるため、数値予報データから求められる地上気温と総可降水量から、各観測帯域の放射パラメータを計算する簡易放射伝達コードを開発した。
本アルゴリズムの誤差評価のため、ECMWF2000年月平均大気を基に、さまざまな地表面温度、射出率、観測角を角を与えて計算した衛星観測輝度に、AHIの雑音の公称値(0.1[K]@300[K])を加えて、地表面温度推定を実施したところ、推定誤差は、連立方程式の残差平方和とチャンネル13の透過率に依存することが明らかとなり、この二つの値が品質情報として利用できることが明かになった(cf. 図1)。
このアルゴリズムのCERESデータ処理サーバに実装し、AHIデータを処理したところ計算時間は1シーンあたり1分以内であり、実時間処理が可能であることが示された。図2は2016年6月30日12:00(JST)の地表面
温度分布である。データのない領域は雲または海洋を意味する。

図1 地表面温度推定誤差

図2 2016/06/30 12:00(JST)
地表面温度

開発した成果は、さまざまな環境解析に利用される基礎データのひとつであり、今後CERESでの処理の進行に伴い、順次公開されるものと期待される。

― 57 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-22】 SP2018-2（研究課題名：和文） ひまわり高頻度観測を用いて追跡した雲システムの特性と環境場との関係（研究課題名：英文） Relationship between characteristics of cloud systems tracked using Himawari rapidscan measurements and their related large-scale environmental conditions（研究代表者名） 濱田 篤 （富山大学）
Atsushi Hamada （University of Toyama）【要旨】

将来気候変動の予測において、雲や降水は大きな不確定要素となっているが、これは気候モデルが解像できる
大規模場と実際に発生する雲・降水の関係性についての知見の不足によるところが大きい。そこで本研究課題では、静止衛星高頻度観測を用いて雲システムを同定し、追跡された雲システムの特性と大気環境場との関係を明らかにすることを目的とした研究を行った。本年度は特に雲システム数の日周期・半日周期変動に着目した。特に面積が102～104 km2程度の雲システム数に半日周期変動が存在することが見出された。この半日周期変動は太陽同期の半日潮汐波に関係するものであることが強く示唆された。

【Abstract】

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

A major reason of the uncertainty in future climate prediction by numerical models is lack of knowledge
on the relationship between characteristics of sub-grid scale cloud and precipitation and large-scale
environmental fields. We conducted a study on the diurnal and semidiurnal variation in the number ofcloud systems determined from so-called rapid-scan measurements by geostationary satellite Himawari8. We found a semidiurnal variation in the number of cloud systems with the area of 102–104 km2. Thissemidiurnal variation implies a relation with semidiurnal migrating tide.

温暖化による将来気候変動の予測において雲や降水は大きな不確定要素となっている。現行の気候モデ
ルの殆どは、雲・降水に関わる物理過程を陽に解像せずパラメタ化して予測計算を行っている。しかし、気候モデルが解像できる大規模場と実際に発生する雲・降水の関係性について、観測に基づく知見が充分であるとは言い難い。そこで本研究課題では、静止衛星による高頻度観測を用いて雲システムを追跡し、追跡された雲システムの寿命・面積などの特性と大気安定度・湿度などの環境場との関係を明らかにすることを目的とした研究を行った。

本年度に得られた主な成果は次の通りである。
（１） 静止気象衛星「ひまわり8号」によるフルディスク観測のうち、バンド
13（中心波長10.4μm）輝度温度データを用いて、個々の雲システムを同定するプログラム群を開発した。このプログラム群によって、10分間隔のフルディスク観測から、各時刻における雲システムの数を客観的に求め、個々の雲システムの地理的位置や面積、輝度温度の平均値・最低値（最も活発な位置）を算出することが可能となった。
（２） 前項で開発した雲システム同定プログラム群を、2015年11月～
2016年12月（14か月）のひまわり8号データに適用し、熱帯海洋上における雲システム数の日周期変動を調査した。熱帯域では雲量や降水量などに太陽同期の日周期変動が存在することがよく知られているが、本2
42
研究において新たに、特に面積が10 ～10 km 程度の雲システム数に半日周期変動が存在することが見出された（図1, 2）。

図1 面積別・地方時別に見た雲システムの頻度分布（日平均からの偏差）（３） 雲システム数の半日周期変動と大気潮汐との関係を、ERA5再解
析データを援用して調査した。雲システム数の増減と大気潮汐との位相関係から、太陽同期の半日潮汐波との関わりが強く示唆された。

３
成果展開の
状況

図2 面積別に見た雲システム数のパワースペクトル分布

以下の成果発表を行った。
• 内木 詩歩，安永 数明，濱田 篤，2018：ひまわり8号高頻度観測から同定した熱帯域雲システムの日変化．
日本気象学会2018年度秋季大会，仙台，2018年10月29-11月1日．
• 内木 詩歩，安永 数明，濱田 篤，2018：ひまわり8号高頻度観測から同定した熱帯域雲システムの日変化．
第10回熱帯気象研究会，名古屋，2018年9月25-26日．
また、本年度に得られた研究成果に関する論文を執筆中である。

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CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-32】 P2018-3（研究課題名：和文）低コストドローンにより作成した可変施肥マップの有効性（研究課題名：英文）Evaluation of varaibale fertlizer application map drawn from low-cost drone image.
（研究代表者名）横堀 潤 （株式会社ズコーシャ）
Jun Yokobori （Zukosha Co., Ltd. ）【要旨】 最近、安価なドローンが市販され、農業分野においても有効活用が期待されている。ただし、市販されているドロー
ンは可視域のカメラが搭載されており、作物生育等、近赤外の反射が必要な用途に使用することは困難である。
そこで、昨年、安価な可視域のドローンを使用し、北海道の窒素施用の指針となる熱水抽出性窒素マップを作成した。
本研究の目的は熱水抽出性窒素マップから作成した可変施肥マップの有効性を実際のてんさい作付圃場で検証することである。
検討の結果、農家慣行に比べ収量を維持したまま、窒素施肥量を8%削減でき、可変施肥マップの有効性を明らかにした。
【Abstract】 Recently, low-cost drones have been on the market and is expected to be utilized in the agricultural field.
However, low-cost drones can acquire images in the visible range, but it is difficult to use for applications
requiring near infrared images such as crop growth. Last year, the soil nitrogen fertility (hot-water
extractable nitrogen) map in the upland field was created from the bare soil visible image obtained fromlow-cost drone in Hokkaido. This year, a variable fertilization map was created from the nitrogen fertility
map created last year, and variable fertilization was performed in an actual upland field for sugar beet.
As a result, we could reduce the amount of nitrogen application by 8% while maintaining the yieldcompared to the farmer’s conventional practice.

１

背景
目的
方法

２

研究の
成果

【背景】近年、安価なドローンが販売され、農業分野においても有効活用が期待されている。ただし、安価なドローンはパッケージとして可視域のカメラが搭載されているだけで、近赤外の反射が必要な用途に使用することは困難である。 そこで昨年の研究により、安価な可視域のドローンを使用して北海道のてんさいの窒素施用の指針となる熱水抽出性窒素マップを作成した。
【目的】本年は、熱水抽出性窒素マップから可変施肥マップを作成し、実際に圃場で可変施肥を行い、安価なドローンを用いた可変施肥マップの効果を検討した。
【方法】昨年の方法を用いて、市販されている安価なドローンを利用し、熱水抽出性窒素マップを作成した。また、てんさいを供試作物とし、「北海道施肥ガイド2015」に示されている熱水抽出性窒素に基づく窒素施肥対応を利用し、熱水抽出性窒素マップからを窒素施肥量マップ（可変施肥マップ）を作成した。可変施肥は可変
施肥マップに対応した4畦施肥機により行った。可変施肥マップの有効性を検討するため、農家慣行区、可変施肥区で収量（糖量）調査を行い、両区の収量を比較した、（１）北海道十勝管内のてんさい圃場（4.5ha）を対象に2018年4月にドローンで撮影した裸地画像から可変施肥（窒素）マップを作成した（図1）。
①の区域を農家慣行施肥（窒素：一律165kg/ha）、②の区域をマップに基づく可変施肥（窒素：平均152kg/10a)を実施した。

②①

図1 ○○による○○生育状況（２）①農家慣行区と②可変追肥区に対して、
それぞれてんさいの収量（糖量）を調査した。
その結果、可変施肥区は収量を維持したまま、窒素施肥量を
図1 可変施肥マップ
8%削減できた。
表1 可変施肥区と農家慣行区の窒素施肥量と収量
ビート

３
成果展開の
状況

窒素施肥量
(kg/ha)

収量（糖量）
比率 ※1(t/ha)※2比率 ※3

可変施肥区 120～160（平均152）92%

11.36±0.20

100%

農家慣行区

-

11.40±0.43-

165※1 農家慣行区に対する可変施肥区の全窒素施肥量の比率※3 農家慣行区に対する可変施肥区の規格内収量の比率

有意差 ※4n.s.

※2 平均値±標準偏差で表記※4 有意差は対応のあるt-検定、 n.s. 5%水準で有意差無し

開発した手法は 北海道十勝・オホーツク地方の畑作農家を中心にてんさいを中心に200ha程度普及している。

― 59 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-38】 P2018-3（研究課題名：和文） 衛星データを使用したインドネシア、バリ島の観光都市エリアにおける陸上基礎生産量と土地利用の経年変化の研究（研究課題名：英文） Secular change of Land Gross Primary Productivity and Land use using Satellite data
in Bali ,Indonesia（研究代表者名） 大澤 高浩 （ウダヤナ大学・海洋科学リモートセンシング研究所）
Takahiro Osawa（Udayana University ・Center for Remote Sensing and Oceanography ）【要旨】

近年、バリ島（インドネシア）では 観光産業と人口の増加による土地利用の変化が社会の環境問題として大きな問題になっている。近年のこの5年の間、デンパサール市への旅行者の訪問は、1年で平均5%増加しており、その大半の80%は、サヌール地域である。本研究の目的は、観光都市域における陸上の基礎生産（GPP)を推定するために10mの空間分解能衛星データと土地利用マップ使用して、10年間にわたる土地利用とGPPの変化をサヌール地域を対象に計算を行った。結果として、サヌール地域のGPPは、2006から2015年まで増加している事が判明した。又2006年から2015年において、ホテル等の構造物も増加を示したが、又、整備さえた樹木の生長によりGPPも増加傾向にあることが判明した。

【Abstract】 The presence of tourism destinations in the Sanur region have led to growth in tourism, which have a direct impact

on land use change. The GPP(Gross Primary Production) in this tourism area of Sanur village, Bali, Indonesia, wasfound to increase from 2006 to 2015.The Increased GPP was attributed mainly to the increased fraction of tree coverthroughout the entire region, including the land maintained as a multi-functional buildings for tourism activity between
2006 and 2015.This study provides information that is useful for carbon resource management, tourism, policy
making and scholars concerned about carbon management in a tourism area.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

インドネシア、バリ島、サヌール観光地域の開発と環境の維持及び、温暖化対策としての緩和策、適応策に対して、今後の対応策の指針として、本研究の背景がある。
本研究の目的は、ケーススタディーとして、サヌール観光地域での土地利用と基礎生産量の１０年間における変化とそのモニタリングである。
このため、サヌール観光地域に、衛星データと土地利用データを用いて、その地域における基礎生産量を計算し、土地利用との比較を行った。

（１）インドネシアのサヌール観光地域において陸上基礎生産モデルを使用し、１０年間における土地利用と基礎生産量を計算した。
これにより、都市化、観光化による土地利用の変化とその基礎
生産量の変化をモニタリングすることが可能となった。
（２）２００６年から２０１５年の土地利用の変化で、都市化（建物等）が進んだが、又、陸上の基礎生産は増加している事が分かった。
（３）観光地域における基礎生産量モデル技術を確立しました。
図１
これにより、観光地における計画と土地利用計画と温暖化
適応策の一部に情報提供が可能となる。

サヌール地域における土地利用の変化（2006-2015）

図1

３
成果展開の
状況

図２
図2

GPPの比較（２００６年と２０１５年）

図３

GPPの変動（２００６－２０１５）

研究の成果に記載した内容について、他の研究への活用状況あるいは普及・実用化の状況を記載してくだ
さい。
開発した手法は 温暖対応への緩和策、適応策への一部の指針として用いられている。

― 60 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-41】 P2018-3（研究課題名：和文）シミュレーションモデルとリモートセンシングを用いた水稲生産量推定法の検討（研究課題名：英文）Developing estimation method of rice yield based on simulation modelwith remote sensing（研究代表者名） 本間 香貴 （東北大学・農学研究科）
Koki Homma （Graduate School of Agricultural Science, Tohoku University【要旨】

リモートセンシングを用いた水稲の収量推定方法は実用化手段として確立しつつあるものの，適切な時期に衛星画像が得られないことや，圃場ごとに栽植日が異なることによる影響など様々な課題が残っている．本研
究ではその解決手段の一つとしてシミュレーションモデルの利用を試み，適用方法を検討する．本年度はインド
ネシアにおいて干ばつ処理実験を行い，ストレス指標として群落表面温度の計測を行い，ドローンの空撮画像による評価も検討した．干ばつストレスの継続とともに群落表面温度は上昇し，品種間差も評価できた．空撮画像の解析値との関係では，Lab色空間での評価が最も良いと考えられた．

【Abstract】

This study aims to improve the simulation model with remote-sensing to estimate rice yield in order toenhance the adaptability of the model. In this year, drought treatment experiments were conducted inIndonesia, and the surface temperature of the community was measured as a stress index, and theevaluation by aerial image of drone was also considered.

１

背景
目的
方法

２

研究の
成果

リモートセンシングを用いた水稲の収量推定方法は実用化手段として確立しつつあるものの，適切な時期に衛星画像が得られないことや，圃場ごとに栽植日が異なることによる影響など様々な課題が残っている．本
研究ではその解決手段の一つとしてシミュレーションモデルの利用を試み，適用方法を検討する．今年度はインドネシアにおいて干ばつ処理実験を行い，ストレス指標として群落表面温度の計測を行い，ドローンの空撮画像による評価も検討した．
試験は生育期間の異なる群落を用意し（P1:分げつ期，P2:幼穂形成期，P3:登熟期）て15日間無灌漑の干ばつ処理を行った．P3と同じ生育状態の群落を用意し，灌漑を継続し対照区（P0）とした．8品種（V1－V8）の3反復で実験を行った．
（１）ストレスの増加とともに群落表面温度は増加した（図1）．
品種間差がえられ，耐性品種と感受性品種の区別ができた．
今後気象データと本間・白岩（2009）の手法を用いて標準化を行う予定である．
（２）群落表面温度は従来の指標である目視による干ばつ指標値と強い相関関係にあった．したがって適切な標準化により干ばつの指標化が可能であると考えられた．
（３）群落表面温度とドローンによって取得した画像の解析値との関係を解析した．被覆率が低下した群落は表面温度が高い傾向にあったが，その関係は明瞭ではなかった．一方，RGB画像をLab画像に変換し，明度と彩度との関係を解析したところ，群落
表面温度と彩度のa値との間に強い相関関係がみられた（図2）．
つまり群落の緑の色彩を抽出することにより，ストレス程度を判別することができ，その値は群落表面温度とも関係するということが明らかとなった．
今後はこうしたストレス指標値をシミュレーションモデルに組み込む
ことにより，干ばつなどが生育・収量に与える影響を評価する予定
である．

３
成果展開の
状況

図1

干ばつ処理に伴う群落表
面温度の増加図2

群落表面温度とLab色空間のa値との関係

開発した手法は本郷千春准教授が代表を務めるJST-JICA地球規模課題対応国際科学技術協力プログラム「食料安全保障を目指した気候変動適応策としての農業保険における損害評価手法の構築と社会実装」
において活用される予定である．

― 61 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-43】 P2018-3（研究課題名：和文）夜間光衛星画像およびGISを利用した世界の素材ストックの推計（研究課題名：英文）Estimation of in-use stock of materials in global scale using nighttime light images and GIS（研究代表者名） 吉村 彰大 （千葉大学大学院工学研究科都市環境システムコース）
Akihiro Yoshimura （Dept. of Urban Environment Systems, Chiba University）【要旨】

本研究では、従来より高精細な夜間光撮影が可能なVIIRSセンサーを用い、日本における夜間光と電力消費の相関関係を評価した上で、東南アジア各国に対しこの相関関係を適用し、現状の電力消費と将来的な電力需要の予測を行った。その結果、日本での解析では、夜間光強度と総電力需要/家庭向け/第三次産業向け電力の間に強い相関が見られた。東南アジアの家庭向け電力需要の推計結果では、人口の集中する首都圏で需要が大きいと推計され、将来的な供給不足も予測された。また、タイなどの首都圏では将来的な需給の過不足が混在する一方、ミャンマーでは旧首都と新首都で将来の需給の過不足が大きく異なるなど、国ごとの事情が可視化された。
【Abstract】 We investigated the correlation between the night time light (NTL) and the electricity consumption in
Japan using VIIRS. We also estimated the present consumption and predicted the future demand ofelectricity in southeast (SE) Asia using the correlation. As the results, the strong correlation between
the NTL and the energy consumption in Japan was observed. The present consumption and the future
demand of electricity of SE Asia countries were large in their capital areas. The differences between
the current demand and future demand for the electricity in each country were visualized.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

途上国で予想される将来的な電力需要の増大に対し、現状の消費量の把握が重要となるが、多くの場合統計データに乏しい。夜間光画像から電力消費を推計した既存研究では、解像度や感度などで改善が必要であった。近年、VIIRSと呼ばれるセンサーでは大幅に改善された夜間光画像が得られ、これを用いた推計が可能となったことから、本研究ではより詳細な電力消費の推計、および将来予測を目的とした。まずVIIRSで得られた夜間光から日本における夜間光強度と電力消費の相関関係を推計し、得られた回帰式と東南アジ
アでの夜間光強度を元に、これらの国での電力消費を推計した。さらに、各国の人口密度と一人当たり電力消費から将来の電力需要を予測し、現状の電力消費と比較し将来的な需給バランスについて推計を行った。
(1) 日本における夜間光強度と電力消費の相関評価
日本において、都道府県レベルでの夜間光強度と電力消費の相関評価を行った。その結果、総電力消費量の他、家庭向け/第三次産業向けの消費との間に強い相関があることが確認された。また、一人当たり電力消費と一人当たり夜間光の比較では、特に家庭向け消費で一定値に収束する傾向が見られた。
これらの相関を利用することにより、統計データの乏しい国に対しても、電力消費を推計可能であることが示唆された。

図1

夜間光強度と電力消費(日本、ピクセル当たり)(2) 東南アジア各国における現状での電力消費、および電力需要の将来予測(1)で得られた夜間光と電力消費の相関関係を元に、東南アジア各国について、夜間光強度から現状の家庭向け電力消費推計を行い、また日本における一人当たり電力需要から将来的な電力需要の予測を行った。
その結果、多くの国で現状の電力消費、および将来的な電力需要ともに、首都圏が大きくなると予測された。また、現状の消費と将来需要を比較して将来的な需給の過不足を予測したところ、多くの国の首都圏で供給過剰な地域と不足する地域が混在すると予測された。首都圏には既に十分な電力供給がなされている一方、将来的な需要の伸びも大きいことに起因すると考えられる。
ただし、ミャンマー首都ネピドーのみ、将来的にも十分な電力供給が行われると予測された。旧首都ヤンゴンは人口が多く、現状でも電力不足が指摘される
一方、新首都ネピドーは政治の中心かつ人口も多くないことから、既に電力が十分供給され、かつ将来的な需要増大も抑えられるためと考えられる。
本研究を通じて、夜間光衛星画像を利用して統計データの補完が可能なこと、将来的な需給過不足予測
図2 (タイおよびミャンマー)および各国の独自な事情が可視化できることが示唆された。
本研究では、電力消費とのストック量の相関関係を利用して世界規模での精密な電力消費の推計、および将来予測を目的としていますが、夜間光を元にストック量を推計する手法は、基盤マテリアルである、世界における土木および建築に用いられている鋼材のストック量の推計にも用いられています。(Feng-Chi Hsu, Christopher D.
Elvidge and Yasunari Matsuno, Exploring and estimating in-use steel stocks in civil engineering and buildings
from night-time lights, International Journal of Remote Sensing, Vol.34, No.2, (2013) , 490-504)― 62 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-24】 SP2018-3（研究課題名：和文） MODISデータを用いた15年間のバングラデッシュ洪水域抽出（研究課題名：英文） Timeseries flood trend analysis of Bangladesh using MODIS data（研究代表者名） 朴 鍾杰 （東京情報大学）
Jonggeol Park （Tokyo University of Information sciences）【要旨】

本研究は15年間（2001年から2015年まで）のMOD13A2データを用いてバングラデシュにおける洪水域変化傾向について調べた。MOD13A2データセットからNDVIとNDWIを計算し、さらに雲の影響を取り除くためにカルマ
ンフィルタを用いた。水域検出はNDVIとNDWIを用いた判別分析によって求めた。年間水域検出データ（23旬）を用いて最大連続浸水期間を求め、最小二乗法による1次線形勾配を求めた。その結果、東北部のシレット管区とマイメンシン管区では減少傾向、クルナ管区では増加傾向であることが分かった。

【Abstract】 In this study, we investigated the flooding area of Bangladesh using time series MOD13A2 data of 15
years. Discriminant analysis using both NDVI and MDWI is more effective than extracting water bodies
using existing NDWI only. The flash flood was from the Indian plateau bordering the northern part of
Bangladesh to flow from April to May and a wide wetland was formed and the longest flooding period in
Bangladesh was revealed as it is as it is the rainy season.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

モンスーンアジアは、世界的にみて年間を通して降水量が多い地域である。また、降水量は年々変動も大き
く洪水年と旱魃年が繰り返される。東南アジアは、最近40年間で人口増加と共に都市化が進み土地利用形
態が災害ポテンシャルを高める一方、災害を軽減するためのインフラストラクチャーが未完成の段階である
ため、雨季には洪水被害が繰り返し発生している。
本研究はバングラデシュにおける15年間（2001～2015）のMODISデータを用いて洪水傾向に関して調べる。
ます、１．各シーン（16日コンポジットデータ）における水域判定をNDVIとNDWIの判別分析で行い、２．年間
最大浸水期間を計算し、３．15年間の浸水期間の変化傾向を調べる。
最大連続水判断期間
衛星データを用いて洪水による浸水範囲を抽出する際、各画素が水であるかを調べる。しかし、土地利用が水田である場合、水を入れて田植えをするため稲が大きくなるまでは浸水域として誤判断する場合がある。
そのため、単純に時系列水判定の累積では浸水域を過大評価する恐れがある。そこで、本研究では1年23旬の中で連続した最大水判定期間を用いて浸水域を調べる。また、MOD13A2は雲の影響を取り除くために16日コンポジットを行ったが雨季には雲を完全に取り除くことはできない。そこで、ある時期が雲のある場合
その前後データが水と判断された場合、非水域判断を水域判断として置き替える。
15年間の浸水期間変化
2001年から2015年まで15年間最大連続浸水期間の時系列変化を調べた。時系列傾向は1次関数による最小二乗法を用いた。図1は最小二乗法から得られた勾配を図化したものである。赤色系
は最大浸水期間が増加している傾向、青色系は減少している傾向を意味する。その結果、バング
ラデシュ国内で地域的特徴が現れた。首都である
ダッカ周辺は連続浸水期間が短くなる傾向である。
バングラデシュ東北部のシルヘット（Sylhet）管区
はフラッシュ・フラッドが起こる場所である。平均浸水期間は12旬であり変化が少ないが、インドとの国境が近いホリパッド・ナガ―（Horipad Nagar）
市では浸水期間が増加する傾向であった。

図1 15年間の最大浸水期間傾向

本研究の成果は今後論文として発表する予定である。また、研究領域を広げアジア全体に対して実施し、洪水傾向を調べる予定である。

― 63 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-35】 P2018-1, P2018-3（研究課題名：和文）合成開口レーダによる環境計測に関する研究（研究課題名：英文） A study on environmental measurement by synthetic aperture radar（研究代表者名）若林 裕之 （日本大学・工学部）
Hiroyuki Wakabayashi （College of Engineering・Nihon University）【要旨】

本研究は、合成開口レーダ(SAR)データを使用した環境計測の高精度化を目的としている。H３０年度は環境計測
分野(森林、農業、雪氷)の中で主に農業分野の研究を実施した。具体的には、Sentinel-1データを使用してインドネ
シア稲作地帯に起きた洪水被害を検出する方法を検討した。2018年２月末から3月始めにかけてインドネシア西ジ
ャワ州のBojongsoangの稲作地帯に発生した洪水について、線形判別分析法を使用して洪水被害領域を検出する
後方散乱係数のしきい値を算出した結果、VV偏波のガンマノート-14dBのしきい値で約98％の検出率となった。検出された洪水発生領域については、UAV観測や地上で撮影した写真等で検証を行った。
【Abstract】 The main objective of this research is to improve an accuracy of environmental monitoring by usingsynthetic aperture radar (SAR) data. Among the environmental monitoring fields, the agricultural
application was selected to focused target in JFY2018. This report gives a result of detecting flooded area
occurred in our research sites located close to Bandung area, Tegalluar in Bojongsoang district, from theend of February to the beginning of March in 2018. The C-band SAR data acquired by Sentinel-1 wereused for this analysis. We derived the gamma-naught threshold for dividing flood and non-flood areas byusing a linear discriminant analysis. Discriminant accuracy reached 98% using VV polarization. By using
the gamma-naught threshold and rice paddy field mask (GIS data), the rice paddy flooded area could be
extracted with good accuracy.

１

背景
目的
方法

２

研究の
成果

本研究では、合成開口レーダ(SAR)データを使用した環境計測の高精度化を目的としている。近年衛星搭
載SARの観測パラメータが多様化し、周波数、偏波、入射角が選択できるようになってきた。平成30年度は、
SARデータを使用した農業分野での環境計測における最適な観測パラメータを抽出することを目指して研究を実施した。
Sentinel-1が2018年2月17日および3月1日にインドネシア西ジャワ州のBojongsoangの稲作地帯を観測したデータを使用して、稲作地の浸水被害領域を検出する後方散乱係数のしきい値の抽出を試みた。
本研究におけるSentinel-1データ解析の結果、以下の成果を得た。
(1)Bojongsoangを観測したSentinel-1データを使用して、非洪水域(2018/2/17)と洪水域(2018/03/01)の後
方散乱係数の違いから、Sentinel-1データにおける後方散乱係数(ガンマノート)のしきい値を算出した。
(2)ガンマノートのしきい値を使用して洪水範囲を検出して結果を示す(図1)。
(3)検出された洪水発生領域については、UAV観測や地上で撮影した写真等で検証を行った(図2)。

—

Non-ﬂood (Feb.17, 2018)

=

３
成果展開の
状況

Flood (Mar.01, 2018)

Final result
172 ha detected

図2 UAV取得データでの検証結果

図1 ガンマノートしきい値による検出結果
第21回環境リモートセンシングシンポジウム (2019.2.14 発表済)ISPRS Technical Commission III WG III/2, 10 Joint Workshop(2019.3.12 発表済）

― 64 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-05】 一般研究
（研究課題名：和文） SKYNETデータを用いた大気環境の研究（研究課題名：英文） A study of atmospheric environment with the SKYNET data（研究代表者名） 久慈 誠 （奈良女子大学）
Makoto KUJI （Nara Women’s University）【要旨】

東アジアにおける大気環境の把握のため、エアロゾルの動態を把握することは重要である。本研究では、空気サン
プリング、目視、並びにリモートセンシングデータを用いて、奈良市におけるエアロゾルの特徴を調べた。まず、奈良女子大学で観測している Optical Particle Counter (OPC) と西部大気汚染監視局で測定されている PM2.5 を比較したところ、比較的高い相関が得られた。次に、OPCと視程の比較より、視程悪化には小粒子の数濃度の増加が大きく影響していることが分かった。さらに、OPCと、やはり奈良女子大学で太陽直達光を観測している サンフォトメ
ータとの比較により、大気下層の粒子数濃度と大気全層のエアロゾル量は概ね同様の変動をしていたことが分かった。これらの解析結果を踏まえ、今後は、しきさい衛星やSKYNET観測データとの比較を行う予定である。
【Abstract】 It is important to monitor the aerosol behavior over East Asia. We have performed optical observations interms of aerosol properties with sun photometry and air sampling for five years at Nara. Comparisons of
the particle number concentration with PM2.5 mass concentration, visibility, and aerosol optical thickness
revealed that these observations were consistent as a whole. We will continue these observations tovalidate GCOM-C satellite and SKYNET observations.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

エアロゾルは大気環境に影響を与える要因の一つである。近年、アジア域では急速な経済発展に伴う大気汚染が顕在化しており、エアロゾルによる大気環境への影響が懸念されている。その為、エアロゾルの動態を把握すること、特に人間が生活を営む大気下層のエアロゾルの動態を把握することは重要である。
そこで、本発表では空気サンプリング、目視、並びにリモートセンシングデータを用いて奈良市におけるエア
ロゾルの特徴を調べた。具体的には、まず奈良女子大学で サンフォトメータ と OPC の観測を行っている。この他に、本学から約 1.5 km 離れた奈良地方気象台の視程観測データと、約 8 km 離れた西部大気汚染測定局で観測された PM2.5 のデータを用いて比較解析を行った。
本研究で得られた成果は以下の通りである。
（１） サンフォトメータによって観測された、波長 440 nm におけるエアロゾルの光学的厚さ AOD と、OPC を用いて観測された粒径（直径） 0.3 µm 以上の全粒子数濃度の相関を調べた（図１）。
その結果、相関係数は 0.75 と、比較的強い正の相関を示した。
これにより、大気全層と下層のエアロゾル量は概ね同様の変動を示していると考えられる。
（２） 粒径 0.3〜2.0 µm の粒子数濃度と、質量濃度である PM2.5 の相関を調べた（図2）。その結果、相関係数は 0.80 となり、強い正の相関を示した。
このことから、粒子数濃度と質量濃度は概ね同様の変動を示していることが
分かった。

３
成果展開の
状況

（３） 晴天時における視程は主としてエアロゾルによる太陽放射の散乱で決まるため、エアロゾルの粒子数濃度と視程の相関を調べた。その結果、相関係数は 粒径 0.3〜0.5 µm で -0.69、0.5〜1.0 µm で -0.62、1.0〜
2.0 µm で -0.54、2.0〜5.0 µm で -0.36、5.0 µm 以上で -0.25 となった。
ここで、小粒子（0.3〜0.5、0.5〜1.0、1.0〜2.0 µm）の数濃度は平均的に1 リットルあたり数万から数百個であるのに対し、大粒子（2.0〜5.0 µm、
5.0 µm 以上）では数百から数十個であった。このことより、視程は大粒子
よりも小粒子の粒子数濃度の影響を受け、小粒子の数濃度が増加すると視程はより悪化すると考えられる。

図1 エアロゾルの光学的厚さと粒子数濃度の相関。

図2 粒子数濃度とPM2.5の相関。

上記の研究の成果は、まず、奈良市の大気環境の把握に役立っている。ここで、西部大気汚染監視局で観測されている PM2.5 は地表面付近における1地点の観測であり、また、奈良地方気象台で観測されている
視程は奈良盆地の大気下層における大気の見通しを示しているため、どちらかと言えば、地表面付近の局所的な汚染の指標となる。その一方で、大気全層の観測は東アジアの大陸起源の大気汚染の監視に貢献すると考えられる。今後は、しきさい衛星やSKYNET観測データとの比較を進める予定である。

― 65 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-11】 一般研究
（研究課題名：和文）環境ゲノミクスと環境リモートセンシングを利用した花粉由来エアロゾルの統合解析（研究課題名：英文） Integrated analysis for pollen aerosol by utilizing environmental genomics andenvironmental remote sensing.
（研究代表者名）田中 啓介 （東京農業大学・生物資源ゲノム解析センター）
Keisuke Tanaka （NODAI Genome Research Center, Tokyo University of Agriculture）【要旨】

本研究は、大気中の花粉エアロゾルに由来する植物種や花粉の飛散元を識別するための解析技術の開発を目指している。そこで、環境ゲノミクスと環境リモートセンシングの２つの技術を統合した解析ツールの構築を試みた。解析の結果、環境ゲノミクス解析では、採集した花粉の植物種を識別することができる一方、環境リモートセンシング解析では植物種の検出頻度との関連付けや花粉の飛散経路を推定することができた。したがって、これ
ら解析技術の統合は、花粉のメタバーコーディングとトラッキングツールとして有用であることが期待される。

【Abstract】 This project’s goal is to develop analysis techniques to identify plant species and sources of pollen
aerosols in the atmosphere. Therefore, this study tried to construct an analysis tool that integrates
two technologies of environmental genomics and environmental remote sensing. As a result ofanalysis, the environmental genomics analysis could identified “plant species of collected pollen”
while the environmental remote sensing analysis could estimated “correlation with detection
frequency of plant species” and “pollen scattering track”. Therefore, the integrated analysis of these
two techniques can be expected to an usefulness for pollen metabarcoding and tracking tools.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

これまで本研究は、「空気をサンプリングして行うフィールドワーク」をコンセプトに、大気エアロゾルに含まれる花粉の環境ゲノミクス解析を行ってきた。大気中の花粉からゲノム情報を解読し、花粉元の植物種や地域を推定できれば、効率的な植生調査や、花粉症の原因となる人工林を調査・管理するための森林整備戦略に役立つことが期待される。ここで本研究は、さらに環境リモートセンシング技術を組み合わせることで、花粉元の地域をより詳しく推定できると考え、これら2つの技術を統合した解析ツールの構築を試みた。まず、千葉大学構内でも花粉採集を可能にするためにサンプラーを改良した。そして、花粉の葉緑体ゲノムの一部からDNA配列を解析したデータ（2016年と2017年）に対して気象データとの関連付けを行った。
（１） これまで花粉を採集するために使用してきたダーラム型サンプラーを改良した（図１）。
これにより、天候に左右されず長期にわたり安定して花粉を採集できるようになった。
（２）環境ゲノミクス解析では、植物種の識別として3月と4月を境にOTUパターンの変化があること、スギの検出時期は花粉症時期と対応する傾向にあることが示唆された（図2A）。そして、気象データとの関連付けを行ったところ、多様な植物種の検出頻度は、気温と気圧が高く、日照時間が長く（つまり晴天日）、
比較的に低い高度で流れる大気という条件において高くなる傾向にあった。
（３） さらに、トラジェクトリー解析の結果では、例えば環境ゲノミクス解析によって最も多くの植物種を検出した2017年5月8日に着目したところ、大陸から朝鮮半島を経由し北陸地方へ、そこから関東圏へ流れてきたことまで推定することができた。
以上の結果、環境ゲノミクス解析では、採集した花粉の植物種を識別することできる一方、環境リモートセン
シング解析では植物種の検出頻度との関連付けや花粉の飛散経路を推定することができるため、これら2つの解析技術の統合は、非常に有用になりうることが期待される。
(A)(B)

図1 改良型花粉サンプラー

図2 環境DNA解析結果(A)とトラジェクトリー解析結果(B)下記のとおり、本研究紹介や成果の一部として情報発信を行った。
（１）メディア： TBS番組「未来の起源」 2018年4月29日放送（２）学会発表： 第一回環境DNA学会東京大会 2018年9月29日～30日
また、現在はさらにデータをまとめているところであり、論文投稿を予定している。

― 66 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１8【CJ18-14】 一般研究
レーザー誘起ブレークダウン分光法を用いた大気中エアロゾルのリモート成分分析手法の開発
Development of remote detection and identification of atmospheric aerosols using laser induced
breakdown spectroscopy（研究代表者名） 染川 智弘 （公益財団法人レーザー技術総合研究所）
Toshihiro Somekawa （Institute for Laser Technology ）【要旨】

鉄、亜鉛、鉛などの金属元素を含むエアロゾルは都市大気中で比較的多数見つかっている。これらが大量に人の体内に入り込んだ際には、アレルギーの悪化を招くなど、健康被害が報告されているため、大気中の金属エア
ロゾルをリモートで識別するレーザー誘起ブレークダウン分光法（LIBS）の開発を開始した。リモート計測では検出感度の低下が予想されたために、フェムト秒レーザーを用いたダブルパルスLIBS法を採用し、50 ps程度のパルス間遅延を加えるだけで、LIBS信号強度を3～5倍増加させることに成功した。さらに、照射レーザーフルーエ
ンスによって信号増強効果のパルス間遅延依存性が異なることがわかった。

【Abstract】 Femtosecond laser pulses are an attractive tool for remote laser induced breakdown spectroscopy (LIBS)
since no focusing optics are required to induce plasma formation. This femtosecond LIBS allows us toperform the remote detection and identification of the atmospheric aerosols containing metallic
components such as iron, zinc, and lead. We demonstrated enhancement in LIBS intensity of about 5
times with a double-pulse configuration using two polarizers. Also, different behavior is seen for the signal
enhancement with different laser fluence.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

鉄、亜鉛、鉛などの金属元素を含むエアロゾルは都市大気中で比較的多数見つかっており、これらが大量に人の体内に入り込んだ際には、アレルギーの悪化を招くなど、健康被害が報告されている。例えば、3～5月にかけて日本に多数回飛来する黄砂は、農作物などへの砂塵被害だけでなく、輸送途中で人為起源の大気汚染物質の付着が知られており、越境汚染問題として新たな一面も見せている。黄砂はレーザーの偏光を利用した偏光ライダーによって飛来情報の把握が実施されているが、付着物の成分分析までは行えていない。そこで、大気中の金属エアロゾルをリモートで識別するレーザー誘起ブレークダウン分光法（LIBS）の開発を開始した。
M

LIBSは、被測定対象物質に短パルスレーザーを照射して発生したプラズマを分光測定することによって、その場でリアルタイムに物質の元素の分析が可能な手法である。

Signal enhancement ratio（１）偏光子を用いたダブルパルスLIBS光学系を開発した（図１）。
従来のダブルパルス光学系では、ビームの分離・結合にハーフ
ミラーを用いるために、結合効率が50%以下になるが、本光学配置では偏光によって分離・結合を実施するために、結合によるロスがなく、レーザーの利用効率が良いダブルパルスLIBS計測が可能となる。照射レーザーフルーエンスは試料の集光位置を変化させることで調整した。

３
成果展開の
状況

M

λ/2

Polarizer

M

Polarizer

MMM

図1 ダブルパルスLIBS光学配置図
2015●: 0.22 J/cm2■: 0.64 J/cm2▲: 1.1 J/cm2◆: 1.5 J/cm2● : 3.4 J/cm2（２）ダブルパルスLIBS法による信号増強比は照射レーザーフ
ルーエンスによって異なることを明らかにした（図2）。
10
図2にフルーエンスによるダブルパルス間隔によるLIBS信号増2強比を示す。フルーエンスの大きな3.4 J/cm では立ち上がりが2
5
早い従来の増強効果を示すが、フルーエンスが小さい1.5 J/cm
では、10 ps程度まで一定で徐々に立ち上がる増強効果を示す。
2
また、0.22～1.1 J/cm では0 psから徐々に立ち上がる。この信
0
0
25
50
75
100
125
150
号強度比の違いは、LIBS信号強度のフルーエンス依存性がダInterpulse delay (ps)
ブルパルス効果によって線形になることと、ダブルパルス効果に
図2 フルーエンスによる信号増強比のパルス
よって信号の飽和強度が大きくなるからだと考えられる。
間遅延依存性

開発したLIBS技術は、微量分析の分野で広く普及している。本研究では、LIBS法を用いて都市大気エアロゾルに含まれる鉄、亜鉛、鉛などの金属元素をリモートで計測するために、リモートでのLIBS法の応用可能性の検討を開始した。リモート計測では検出感度の低下が予想されたために、フェムト秒レーザーを用いた
ダブルパルスLIBSの偏光子を用いた新しい光学系を提案し、LIBS信号強度を増加させることに成功した。今後は、遠隔でのフェムト秒ダブルパルスLIBS実験を実施したいと考えている。

― 67 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-30】 一般研究
（研究課題名：和文）リモートセンシングによる広域観測データの空間誤差推定に関する研究（研究課題名：英文）Spatial estimation of accuracy of remotely sensed imagery（研究代表者名） 堤田 成政 （京都大学・地球環境学堂）
Narumasa Tsutsumida （Kyoto University ・ Graduate School of Global Environmental Studies）【要旨】

リモートセンシングデータの測定誤差は、一般的にランダムサンプリングされた地点において、地上観測によるデータと比較し、評価することが一般的である。しかしながらこれらの指標は対象となるリモートセンシングデータの誤差の平均値であり、どのエリアの精度が高い／低いかは明らかにすることができない。そのため、本研究では局所モデルを開発し、上記の精度評価指標を空間拡張を実施した。ケーススタディとして、森林バイオマス量
マップとインベントリデータをもちいて、地理的加重モデルにより空間誤差指標を開発した。

【Abstract】 Error assessment of remotely sensed data is often implemented using by randomly sampled ground truth
data. However conventional error measures are mean value of differences between estimated andreferenced values, leading to the difficulty of describing spatial variations of errors. This study developed
a spatial error assessment measures by a geographically weighted model and applied it to above groundbiomass estimation as a case study.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

リモートセンシングデータの測定誤差は、一般的にランダムサンプリングされた地点において、地上観測によるデータと比較し、連続値では平均絶対誤差（MAE）や平均二乗誤差（RMSE）、カテゴリー値では全体精度（Overall accuracy）やユーザー・プロデューサー精度（User’s / Producer’s accuracy）を算出し、評価することが一般的である。しかしながらこれらの指標は対象となるリモートセンシングデータの誤差の平均値であり、どのエリアの精度が高い／低いかは明らかにすることができない。そのため、本研究では局所モデルを開発し、上記の誤差評価指標を空間拡張することを目的とする。

（１）地理的加重モデルによる空間誤差指標を開発した。
これにより、従来単一の数値で誤差を表現していたものが、空間拡張され、二次元で表現することがが可能となった。誤差指標は平均誤差、平均絶対誤差、二乗平均平方根誤差、ピアソンの積率相関係数を対象とした。

（２）本手法を、メキシコ・ユカタン半島の地上部バイオマス量（AGB）推定図（Rodriguez-Veiga et.al., 2016）の精度評価に適用した。参照データとしてインベントリデータを用い、分析した結果、AGBの大きい中部にて誤差が大きく、かつ過小推定されていることを明らかにした。

（３）本手法により、どの地域がどの程度、誤差を有しているかを確認す 図1
ることができることになり、今後のAGB推定モデルの改良に貢献できると考えられる。
引用：
Rodríguez-Veiga et al., (2016) Magnitude, spatial distribution anduncertainty of forest biomass stocks in Mexico, Remote Sensing ofEnvironment,183, 265-281.
図2

３
成果展開の
状況

AGB推定図とインベントリデータ

平均絶対誤差の空間拡張

AGBマップだけでなく、様々なデータにおいて適用可能である。今後は他の環境観測研究データに適用し、手法の有用性を示していきたい。本手法のコードは以下で公開されている（https://github.com/naruT/GWerrors.git）。また、成果の一部は以下の論文で公表した
Tsutsumida et al.. (2019) Investigating spatial error structures in continuous raster data, International
Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 259-268.

― 68 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【 CJ１８−３３ 】 一般研究
（研究課題名：和文）バングラデシュにおける広域氾濫マッピングと地域特徴による水害リスク評価開発（研究課題名：英文）Large flood mapping and risk assessment based on regional characteristics in Bangladesh（研究代表者名）郭 栄珠 （国土技術政策総合研究所 NILIM-MLIT）
Kwak, Young-Joo （National Institute for Land and Infrastructure Management, NILIM）【要旨】

大規模な水害が、国内・海外を問わず、年々頻発している。本研究では、バングラデシュ人民共和国（バ国）の全
土における広域氾濫リスクマッピングと洪水予測を目指して、洪水氾濫域の自動抽出アルゴリズムの手法開発（ハザド）、局地的な水害素因分析（リスク要因）、地域社会実装に向けた事例研究（リスク評価）という3段階の一連の水害リスク情報創生プロセスを提案した。ケーススタディとして、地域の特徴を持つ水害リスクの素因を選定し、バ国の２０１５年９月洪水に対してシラジゴンジ県とタンガイル県における広域氾濫マッピングと時空間的な変化を表す水害リスク評価を行った。

【Abstract】 Mega water-related disasters continue to increasingly occur more often in both developing anddeveloped countries. The main objective of this study is to propose the consecutive process of a floodrisk from hazard to its risk assessment for large flood mapping and forecasting in Bangladesh. The 2015
Bangladesh flood was selected as the case study focusing on Sirajgonj and Tangail districts in order to
conduct a large flood mapping and to assess its risk considering regional characteristics.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

o 背景： 国内・海外を問わず，年々未曾有の台風や集中豪雨の発生が増加しており，その外力に起因す
る局所的かつ広域にわたる大規模な水害が頻発している。
o 目的： 世界巨大デルタの一つであるバ国全土における広域氾濫マッピングとその地域特徴指標（素因：
地形、土地利用変化、人工構造物など）により、定量的時空間水害リスク情報化を図る。
o 方法： 限られた情報しか持たない開発途上国において非常に有益な地球観測データ（時系列）と局地的水害素因データを連携させて、相関分析及び階層要因分析を行い、総合的水害リスク評価を実施した。

一連の水害リスク情報創生プロセス（１） ハザード 洪水氾濫域の自動抽出アルゴリズムの手法開発
バ国における2015年洪水を対象に、雲を除去した複数の地球観測データ（時系列）から広域氾濫域抽出後、地上水文データと検証し、ハザード域の精度を高めた。
その結果、2015年の年間洪水変化図と年最大洪水浸水頻度図の作成が可能となった。
（２） リスク要因 局地的な水害素因分析
地形図に基づいて、全球データの土地利用図（図１）、治水地形分類図、
人口分布図、一人当たりGDP、標高データ、から地域の特徴をもつデータに変換し、統合GISの階層要因分析による年最大
洪水の局地的な水害素因の整合性関係を明らかにした。

３
成果展開の
状況

（３） リスク評価 地域社会実装に向けた事例研究
時空間情報データ及び３次元洪水浸水頻度図に変換し、信頼高いリスク情報（図２。シラジゴンジ県とタンガイル県）を地域住民
一人一人へ伝える防災地域社会に向けた一連の水害リスク
情報創生プロセスを確立した。
＜課題＞
 持続的に広域な大洪水氾濫域の自動抽出アルゴリズムとそのリスク評価アルゴリズム改善
 ３次元洪水浸水頻度図とリスク情報との融合アルゴリズム
図2

図1 バ国の対象域

洪水氾濫リスク想定マップの試行的研究事例

本研究は、途上国における地域防災能力（迅速な回復力・強化力）向上に、
１） 緊急な防災危機管理・防災対策・計画のプロセスを改善することに役に立つ
２） 開発した水害リスク評価プロセスは、バ国の水資源開発局の洪水予報警報センターを中心に現状の水害リスクの理解を深め、氾濫危険区域に住んでいる住民に信頼性の高いリスク情報を提供している
３） バ国の民官学の協力研究に連携しつつ防災地域社会つくりへの貢献を目指す一連のプロセスに展開中― 69 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-36】 一般研究
（研究課題名：和文）地上でのリモートセンシングを対象とした自律型観測プラットフォームの開発（研究課題名：英文）Development of autonomous observation platform for remote sensing on the ground（研究代表者名）宮﨑 貴大 （香川高等専門学校）
Takahiro Miyazaki （National Institute of Technology Kagawa College）【要旨】

人工衛星やUAV，ドローンなど広範囲の観測が可能であるプラットフォームが広く利用されているが，地上における観測では，人の手による観測が行われている。本研究では，地上観測における測定器運搬や設置，観測についてロボットや自動運転等の技術を用いることで，労力の軽減が可能な自律型観測プラットフォームの開発を行った。 試作機の作成や要素技術の検討を行い，観測ポイントの設定のみを人が行うことで，走行経路の自動作成や障害物回避を行い観測ポイントへの移動が可能であることを確認した。

【Abstract】 Platforms capable of wide-range observation such as satellites, UAV, and Drone are widely used inremote sensing field, but most of ground observations are done by the human. In this study, we havedeveloped an autonomous observation platform that can reduce labor for measuring equipment
transportation, installation and observation in ground observation by using robot and automatic driving
technology. We made prototype robot and examined element technologies. We confirmed that it ispossible to move to observation points by automatic creation of movement path and avoidance ofobstacles by only setting of observation points.

１

背景
目的
方法

リモートセンシング分野では，人工衛星やドローン，UAVなど一度に広範囲を観測できる人の手間がかからないプラットフォームの利用が一般的である。一方，地上における観測では，測定器の運搬や設置，観測等
を人間が行っている。本研究では，ロボットや自動運転等の技術を利用した，自律型観測プラットフォームの開発を行い，地上での観測における労力軽減を目指す。
主な要素技術としては，Single Board Computer (SBC)， ROS， GPS-RTK， Laser Range Finder，
24GHz FMCVレーダを使用した。

２
研究の
成果

（１）本研究では，Single Board Computer (SBC)， ROS，
GPS-RTK，Laser Range Finder，24GHz FMCV レーダを搭載した観測プラットフォームを開発した（図１）。
あらかじめ作成したマップ上に観測ポイントを設定することで障害物回避や走行経路の作成を自動で行うため自律的な観測が可能である。試作機の大きさは，300×300×200㎜で前輪駆動である。観測ミッションによって，大きさや駆動方式を容易に変更可能である。
（２）各要素技術の検討，および試作機の作成によってリモート
センシング分野での利用が十分可能であり，地上観測における労力軽減や観測範囲の拡大，同時多点観測等が期待できる。
（３）特に，GPS-RTKにおいては，誤差数センチ単位での測位が可能であり，UAVやドローンなどへ転用すれば，自動飛行が精確になり，安全性が向上し更なる利用の促進につながる。
図1 開発中の試作機

３
成果展開の
状況

試作した観測プラットフォームは今後，実際の観測ミッションに合わせて改良する必要がある。また，要素技術の多くは他のプラットフォーム(UAV，ドローン等)にも転用可能であるため利用方法をまとめ，共有していく予定である。

― 70 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-39】 一般研究
（研究課題名：和文）インド北東部メガラヤ高原に展開した雨滴粒度計との直接比較によるGPMプロダクトの検証（研究課題名：英文）Validation of GPM products by direct comparison against disdrometers installed over
the Meghalaya Plateau in the Northeastern India（研究代表者名） 寺尾
徹 （香川大学・教育学部）
Toru Terao （Faculty of Education, Kagawa University ）2016年度までの共同研究により明らかとなった、インド亜大陸北東部の世界最多雨域であるメガラヤ高原の夏季モンスーン期のTRMM/PR雨量推定値に見られる、大きな過小評価の原因の解明を目的とした研究を更に進めた。メガラヤ高原に設置した雨滴粒度計の観測を更に１年分実施し、２年分のデータを得た。2017年のデータを用いて当該地域の雨滴粒径分布特性解析を本格的に実施した。Dolan et al. (2018) の方法に基づく主成分分析により、当該地域の夏季モンスーン期の粒径が他の時期に比較して小さいことが統計的に明らかとなった。
また、GPMによって得られる雨滴粒径分布パラメータは、雨滴粒度計によるものと整合的であることが示された。
【Abstract】 The present study aims to elucidate the cause of the large underestimation in the TRMM/PR near surface
rain over the Meghalaya Plateau, the wettest place on the earth in summer monsoon season. We further
continued disdrometer observation on the plateau to obtain total two year data. EOF analysis following
Dolan et al. (2018) confirmed that the rain drop size in the monsoon season tends to smaller that those inpremonsoon season. Case studied showed that the drop size distribution parameters obtained from the
GPM observation was shown to be consistent with those from the direct observation with the disdrometer.
【要旨】

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

人工衛星TRMMに搭載された降雨レーダー(TRMM/PRセンサー)による推定地上降水量の精度の向上は
全球の降水量推定において重要な課題である。しかし、世界的な多雨域であるインド亜大陸北東部のメガラ
ヤ高原付近では、顕著な降水の過小評価が検出された。本研究の目的は、この過小評価の原因に迫り、降水過小評価の修正アルゴリズムの提案を行うことである。
そのために、当該地域の降水量推定の妥当性の検証のために、メガラヤ高原上に設置した雨滴粒度計の観測を継続し新たに２年分のデータを取得するとともに、得られたデータを更に解析し、プレモンスーン期とモンスーン期の特性の違い、GPMによって得られる雨滴粒径分布パラメータとの比較を新たに実施した。
主要な成果は以下の3点にまとめることができる。
（1）雨滴粒度計データ・雨量計等観測データの充実
雨滴粒度計データは2017年、2018年の２年分が得られた。メガラ
ヤ山脈上の2017年以降の新たな観測点を含む時別雨量計データセットが、2006年から2018年までの期間について完成した。
（2）メガラヤ高原南斜面の降水の雨滴粒度特性の解析
TRMM/PRと雨量計ネットワークの比較研究を継続して発展させた。
2017年のデータを用いてDolan et al. (2018)の方法に依拠して雨滴粒度分布に見られる特性を解析した。その結果、雨滴粒度分布には、プレモンスーン期とモンスーン期の違いがみられることがわかった。モンスーン期はプレモンスーン期に比べて雨滴粒径が小さ
く、雨粒の多い降水が卓越する（図1）。

３
成果展開の
状況

（3）雨滴粒度計とGPMによる雨滴粒度特性の比較解析
雨滴粒度計と、GPMプロダクトから得られる雨滴粒径分布パラメー
タを比較した（図2に、8月8日（上）と14日（下）の例を示す）。比較できる事例はまだ少ないが、Dm, Nwともに両者の値は対応していることが確認された。また、GPMプロダクトによる降水の鉛直プロファイ
ルともよく対応しており、エコートップの低い8月8日は暖かい雨で粒径が小さく、エコートップが高い14日の降水は、冷たい雨で粒径が大きい特徴を持っていることが確認できた。

図1 月ごとの雨滴粒度分布特性。縦軸が雨滴の細かさを示すEOF主成分

3

4

5

6

0

1

2

3

4

5

6

0

1

2

図2 雨滴粒径分布パラメータ。（左）GPM

鉛直プロファイル。（右)雨滴粒度計。

成果を以下の関連学会や研究会等で発表しました。(1) 日本地球惑星科学連合2018年大会, 2018年5月22日, 幕張メッセ, 千葉, (2) International Workshop on Extreme Severe Storms and Disaster Mitigation
Strategies, 24-26 Dec. 2018, Kishangarh, Rajasthan, India, (3)Joint PI Meeting of Global Environment
Observation Mission FY2018, 24 Jan. 2019, Tokyo― 71 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-40】 一般研究
（研究課題名：和文） TRMM時代以前の全球降水マッププロダクトの試作と降水の気候変動解析（研究課題名：英文）Development of GSMaP prototype in pre-TRMM era and satellite rainfall climate study（研究代表者名）重 尚一 （京都大学大学院理学研究科
Shoichi Shige （Graduate School of Science, Kyoto University ）TRMM時代以前におけるマイクロ波放射計および赤外放射計を用いた高解像度衛星降水データを試作し、降水の気候変動解析に資することを目的としています。
一昨年度開発したひまわり４号の配信データに対する幾何補正コードを用いて、CEReSで公開している全球
静止気象衛星データセットに準じたデータとクイックルックをひまわり１−４号に対して作成して公開しています。
固体降水に対するGSMaP降水推定の改良を目的とし、日本海降雪雲の構造解析を行いました。MODIS雲水
量データから、雲頂付近が過冷却水滴または固体降水となる雲の分類に成功しました。Cloudsat CPRデータを用いて鉛直構造が異なることを示しました。
【Abstract】 For rainfall climate study using satellite data, this study aims to construct a prototype of the GSMaP
rainfall data in pre-TRMM era using microwave and infrared radiometers. GMS1-4 gridded data
quicklooks processed by a code of geometric transformation for GMS4 VISSR data are now available in
the CEReS ftp site. In order to improve solid precipitation estimation from microwave radiometers, phaseof cloud top is categorized using a geographical patterns by visible/infrared radiometers over the Sea ofJapan. Vertical structure of cloud and precipitation are investigated using Cloudsat CPR.
【要旨】

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

マイクロ波放射計と赤外放射計データを組み合わせた衛星降水マップは1970年代後半から存在しますが、時空間解像度の細かい降水現象に対して十分な解析には耐えません。熱帯降雨観測衛星（TRMM）によりマイクロ波放射計降水推定アルゴリズムは飛躍的な発展を遂げ、現在では高解像度（0.1-0.25度、30分-3時間）の衛星降水プロダクトが提供されています。本研究は、TRMM時代以前の観測データ対して最新のマイクロ波放射計降水推定アルゴリズムを適用した高解像度衛星降水データを試作し、約30年分の長期連続データを構築することで、衛星データによる降水の気候変動を明らかにすることを目的としています。

（１）一昨年度開発したひまわり４号配信データに対する幾何補正コードを用いて、CEReSで公開している全球静止気象衛星データセットに準じたデータとクイックルックをひまわり１−４号に対して作成し、CEReS
FTPサイトで公開しています。これにより、1981年以降のグリッド化されたひまわりデータが利用できます。
（２）固体降水に対するGSMaP衛星搭載マイクロ波放射計降水推定アルゴリズムの改良を目的とし、日本海
降雪雲の構造解析を行いました。長期のJAXA-MODIS雲水量データから、日本海上の冬季筋状雲の領域平均値（図１）や均質性を求め、CALIPSO/CALIOPによる雲頂付近の雲粒子相データをパターン分類したところ、気団変質過程初期で過冷却水、後期で氷となる雲となる傾向に分かれました（図２）。
Cloudsatレーダ反射強度を雲粒子タイプによって分離して平均すると雲頂高度が異なっていました（図３）。
ライダ雲粒子タイプ
-20℃

氷

過冷却水滴

-10℃

過冷却水滴

氷

0℃

Cloudsat反射強度

図1 Aqua/MODISによる2008年2月
13日の雲水量（色）とCloudsatの軌道（赤線）

３

成果展開の
状況

図2 （上）Cloudsat軌道上のライダ雲粒子タイプ（中）雲頂上付近の雲粒子タイプ（下）Cloudsatレーダ反射強度(1)はCEReS FTPサイトで公開されています。
(2)は論文投稿の準備中です。

― 72 ―

図3 A-train日中軌道のうち寒気の吹き出し事例を捉えた22事例で雲頂付近が（左）過冷
却水滴、（右）氷の場合のCloudsatレーダ
反射強度平均鉛直プロファイル

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-04】 一般研究
（研究課題名：和文）太陽光を利用した群落レベルでのスタンドオフ植物蛍光測定（研究課題名：英文）Stand-off measurement of vegetation fluorescence on the canopy level under in solar（研究代表者名） 増田 健二 （静岡大学・技術部）
Kenji Masuda （Shizuoka University ・Division of Technical Service ）【要旨】

我々は地上でのリモートセンシング計測により、野外の群落レベルで活用可能な植物蛍光計測法を開発している。開発した装置は、光学望遠鏡、冷却式CCD分光器および冷却式CCDカメラと狭帯域フィルターから構成されている。実験室において行ったLED光源を用いた植物葉の照射実験においては、光源側において赤外光をカットする光学フィルターやホットミラーを用いることによって、微弱な蛍光信号を赤外域での強い反射と区別して観測することが可能になる。さらに、開発したスタンドオフ計測システムを利用し、屋外の樹木（クスノキ・ケヤキ）を対象として数10 mの距離から行った太陽光励起蛍光 (Solar Induced Fluorescence: SIF) 観測法の結果について報告する。
【Abstract】 A stand-off system has been developed for observing solar-induced vegetation fluorescence on the
canopy level. The system collects optical signals using a telescope, leading to the spectral measurement
using a CCD spectrometer, as well as the two-dimensional measurement of the fluorescence intensity
distribution by means of a cooled CCD camera. The spectrum of whiteboard taken simultaneously withthat of vegetation canopy is used as a reference to extract the fluorescence intensity. We describe theapplication of this system to the camphor and zelkova trees recently performed in Shizuoka university. It
is found that the present approach based on spectral shapes is useful for eliminating the large effect ofvegetation reflection in the near-infrared part of the spectrum and extracting weak fluorescence signals
even under daylight conditions.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３

太陽光により励起された植物から放出されるクロロフィル蛍光は植物の光合成活動に直接結び付く情報を提供しており、とくにストレスの早期検出に結び付くことが期待されている。太陽光照射条件下における受動的な蛍光観測法として、太陽光スペクトル中の暗線（Fraunhofer Line Discrimination (FLD) 法を用いた植物
蛍光画像測定法があり、GOSAT衛星など高分解能フーリエ赤外分光装置を搭載した衛星観測により、地上植生からの蛍光が観測可能であることが報告されている。こうした衛星計測の地上での検証の必要性から、ドローンや圃場上空に設置したクレーンをプラットフォームとして用いた植物蛍光計測法が提案されている。
広域蛍光画像測定では、冷却式CCDカメラに広角レンズ（焦点距離10mm）を直接取り付け、半値幅10 nmのフィルターによる広域強度
分布画像を取得する。この広角レンズの方法では、広域（幅50.4m×
縦37.9m）の観測画像が取得できる。使用するフィルターは、Fig.1で蛍光強度のない波長領域の中心波長740 nm、半値幅10 nmのフィルター（以降、F740）と蛍光強度のある波長領域内のF780の2枚のフィルターを用いる。F740フィルターで撮影した近赤外域反射光画像を
F780フィルターで撮影した蛍光・反射光の重畳画像から差し引くこと(F780－F740) で蛍光強度分布画像を取得する。

Fig.1 Fluorescence image by the filter.

2018年9月30日（日）猛烈な台風24号が浜松市（最大瞬
間風速 42m）を通過し、ターゲットの樹木も大きなダメー
ジを受けた。台風通過前(9/28)のFig.2(a) と通過後(10/2)
Fig2(b)を比べるとターゲットの白板(37m) の後方（48m）のクスノキ（左）とケヤキ（右）では、特にケヤキは黄緑だ
った葉が一夜にして茶色に変色している。台風前後の蛍光および植生指数(NDVI) の分布画像を比較してみた。
Fig.2(c)と(d)の蛍光強度分布画像をみると、クスノキは、赤色が密集していたところが点在しており、葉が振り落とされたことによる葉密度の低下、ケヤキは赤色・黄色の部分がなくなり、青色がほとんどになりクロロフィルの含有量の低下に由来すると考えられる。Fig.2(e)と(f)の植生
指数分布画像においても、ケヤキはNDVIが0.7→0.3に低下しており、側面（20m）のクスノキなど、すべての樹木
において、植生指数の低下が見られる。
４種類のフィルターを用いて、蛍光及び植生指数の広域成果展開の 画像取得の提案を行った。マルチスペクトルカメラに同様のフィルターを取り付け、回転させることで動画撮影が可状況能となる。ドローン搭載用のカメラへの活用も考えられる。

― 73 ―

Fig.2 Typhoon damage comparison fluorescence, NDVICEReS 共同利用研究/研究報告２０１8【CJ18-06】 一般研究
（研究課題名：和文）合成開口レーダ搭載マイクロ衛星用ＦＰＧＡの開発（研究課題名：英文）Development of FPGA for Microsatellite onboard Synthetic Aperture Radar（研究代表者名）難波 一輝 (千葉大学)
Kazuteru Namba (Chiba university)【要旨】

円偏波合成開口レーダ (CP-SAR) 搭載無人航空機において行われる Synthetic Aperture Rader (SAR) 信号
処理においては大量のデータに対し，高速に FFT等の演算を行うことが求められている．そのため SAR 信号処理システム構成環境として，従来の Digital Signal Processer (DSP) から並列度の高い Field Programmable
Gate Array (FPGA) への移行が強く求められている．昨年度までの研究では，設計したシステムをFPGA上に構成していた．本年度は設計した画像処理システムをヨサファット研究室が作成した現行のCP-SAR処理部へ接続できるように，インターフェース部を設計した．

Signal processing for unmanned aerial vehicle (UAV) with circularly-polarized synthetic aperture radar【Abstract】 (CP-SAR) uses high-speed FFT computation for large amounts of data. So, it is strongly required thatsignal processing system for CP-SAR is constructed on field programmable gate arrays (FPGAs)
providing high-speed parallel processing and not traditional digital signal processers (DSPs). ). In the past
years, we designed a SAR image processing system on an FPGA board. In this year we designed
interface between our SAR image processing system and CP-SAR system designed by JMRSL.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

現在，千葉大学環境リモートセンシング研究センターでは，地表環境・表層における様々な情報を精密かつ高精度に観測でき，世界初かつ日本独自の技術による円偏波合成開口レーダ（CP-SAR）センサ搭載のマイクロ衛星を開発している．本研究では，マイクロ衛星のコマンド・データハンドリングにもっとも重要な部分である中央制御部の構成のため，CP-SARの高速処理に最適なFPGAの開発を行う．昨年度までの研究では，設計したシステムをFPGA上に構成していた．本年度は設計した画像処理システムをヨサファット研究室が作成した現行のCP-SAR処理部へ接続できるように，インターフェース部を設計した．
（１）従来の研究で作成した SAR 画像処理システムでは
ヨサファット研究室の作成した CP-SAR システムとインターフェースの統一が取れておらず互いに接続することができなかった(図1)。
（２）本年度の研究では現行のCP-SARシステムと接続可能なインターフェース部を設計し，信号処理部に搭載することで互いに接続することを可能にした(図2)。作成したインターフェースは
既存の ethernet および TCP/IP プロトコルを基にしている。
（３）作成したインターフェースの通信速度を求め，SAR画像処理システム部の準リアルタイム性を損ねない
十分な速度を実現していることを確認した。

図1 システム全体

図2 信号処理部

３
成果展開の
状況

赤枠が作成したインターフェース

本研究成果物は，千葉大学環境リモートセンシング研究センターで開発されている円偏波合成開口レーダ（CP-SAR）センサ搭載無人航空機上で使用される予定である．

― 74 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-08】 一般研究
（研究課題名：和文）DOAS 法を用いた生活環境圏における CO2 濃度の計測と検証（研究課題名：英文）Measurement and verification of a living area's CO2 concentration using DOAS method（研究代表者名） 桑原祐史 （茨城大学）
Yuji Kuwahara (Graduate school of science and Engineering, IBARAKI University)【要旨】 長距離，広域で濃度計測を行うことができる DOAS 法を用いることで，生活環境圏における CO2 濃度を計測し，人間活動
による CO2 濃度の変動を把握することができる．しかし，実際に計測を行った際に CO2 濃度が極端に上昇する現象が見られた．そこ
で，本論では，バックグラウンドデータを用いた計測値の補正方法を検討するとともに，定点観測による計測値との比較を行うことにした．その結果，定点観測と DOAS 法，二つの方法により示された CO2 濃度の時間別平均値は概ね同様の変動傾向が見られた．しかしバックグラウンド補正を行った値でも，朝の太陽光とリフレクタの位置が重なる時間帯においては CO2 濃度が大きく出るという現象が得られたため，その現象について考察した．
【Abstract】 Measuring CO2 concentrations in a living area and identifying changes in CO2 can be accomplished using thedifferential optical absorption spectroscopy (DOAS) method. The DOAS method can measure and analyze atmosphericcomponents in wide areas and for long distances. However, in our study, significant increases in CO2 concentrations wereobserved during actually measurements. Therefore, we applied the correction method using background data and compared
the results with measured values based on fixed-point observations. The results revealed that the hourly average value
derived from the DOAS method and fixed-point observations showed a generally similar variational trend. However, a large
amount of CO2 was observed in the time zone based on the locations of the morning sunlight and reflector overlap even whenusing the correction method. We considered this phenomenon in our findings.

１

背景
目的
方法

２

研究の
成果

長距離，広域で濃度計測を行うことができる DOAS 法を用いて生活環境圏における CO2 濃度を計測し，人間活動による CO2 濃度の変動を把握することができる．これまで茨城大学日立キャンパスで行ってきた
DOAS 法による計測において, 濃度値が極端に上昇する現象が見られた．この現象に対して，バックグラウ
ンドデータを用いた計測値の補正方法を検討するとともに，定点観測による計測値との比較を行った．
(1) 太陽光による近赤外光の減衰計測を行う際に ASE 光
源による近赤外光の投光を止めた状態でも CO2 による近赤外光の減衰が確認された．図1より，明け方と夕方におけるバックグラウンド光の強度と日射量の増減が一致していることが確認できる．また，日中においても，日射量が減少する際に，バックグラウンドの強度も減少していることが確認できる．これらから光源を止めた状態で見られる近赤外光の減衰は太陽光によるものであると裏付けられた．
(2) バックグラウンドデータを用いた計測値の補正: 図2 は，Intensity1 が 計 測 さ れ た 近 赤 外 光 の 強 度 ， Intensity(back-ground)がバックグラウンドの強度，Intensity2 が計測された近赤外光の強度からバックグラウンドの近赤外光の強度を引いたスペクトルデータである．Intensity1
は Intensity (background)の影響を大きく受けていることが分かる．このことから，計測データから直後，又は直前のバックグラウンドのデータを差し引く補正をすることで，正確な CO2 濃度値が算出できるといえる．

３(3) CO2 濃度の比較（定点観測と DOAS）: 図3 は DOAS
法による計測で得られた CO2濃度と定点観測により得られた CO2 濃度の時間別平均値の差を示す．午前 9 時のCO2 濃度の平均値では 90ppm 近くの差が出ており，
バックグラウンドを差し引いた値でも，朝の太陽光とリフレクタの位置が重なる時間帯においては CO2 濃度が大きく
出ている．

図１

Maximum of background data incomparison with solar intensity

図２

Comparison between the observed
data and background data (14:00
on 20 Dec. 2017)

図３

Temporal variation of the difference
between DOAS and point
observation on 20 Dec. 2017.

朝の太陽光とリフレクタの位置が重なる時間帯において CO2 濃度が大きく出た原因として，近赤外光（太陽成果展開の 光）が近赤外光（ASE 光源）に重畳することによる ASE 光源の過剰な減衰が考えられる．また，太陽の入光状況
角度が小さい場合，大気を通過する距離が長くなり，太陽光による影響は強くなると考えられる．今後，この現象について計測方位を変えるなど，実験的に対処・解決していくことを今後の目標とする．

― 75 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-09】 一般研究
（研究課題名：和文）探査機リモートセンシングデータを用いた火星大気環境の研究（研究課題名：英文）A study on the Martian atmospheric environment using remote sensing data obtainedby Mars orbiter missions（研究代表者名） 野口 克行 （奈良女子大学）
Katsuyuki Noguchi （Nara Women’s University）【要旨】

本研究では、米国の火星探査機Mars Reconnaissance Orbiter（MRO）搭載の赤外分光計Mars Climate
Sounder （MCS）による観測から得られた気温、水氷雲、ダストの各物理量の統計的な解析を行なうことで、それらの相互作用を明らかにすると共に火星気象・気候に与える影響を評価することを目的とする。前年度までに、気温・水氷雲・ダストの任意の２変数間の相関係数を計算することで、特定の緯度帯や高度領域でこれらの変数間に強い相関が存在することが示された。今年度は、特に相関係数の高い領域に着目し、結果の詳細な解釈を試みた。

【Abstract】 This study aims to reveal the nature of dust, clouds and thermal structures (temperature) and theirinteractions in the Martian atmosphere by statistical analyses of remote sensing data mainly obtained byMartian explorers’ data. We utilized the observational results obtained by Mars Climate Sounder (MCS)
onboard Mars Reconnaissance Orbiter (MRO), which was launched in 2005 by NASA. We examined the
distribution of the high correlation coefficients among water ice clouds, dust and temperature in theMartian atmosphere.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

火星は地球の中層大気に相当する程度の大気を持っている。地球大気で得られた知見を元に火星で観測された大気現象の発生メカニズムを解明することは、将来の無人・有人探査に必要な火星大気環境データの入手に留まらず、地球大気での知見がその他の惑星に対しても通用する普遍的な法則かどうかを試す上でも重要である。本研究では、米国の火星探査機Mars Reconnaissance Orbiter（MRO）搭載の赤外分光計
Mars Climate Sounder （MCS）による観測から得られた気温、水氷雲、ダストの各物理量の統計的な解析を行なうことで、それらの相互作用を明らかにすると共に火星気象・気候に与える影響を評価することを目的としている。今年度は、任意の２物理量の間の相関係数の絶対値が大きい(0.7以上の)領域に着目した。
（１）ダスト、気温、水氷雲の任意の2変数のペア（つまり、気温とダスト、ダストと水氷雲、気温と水氷雲）に対して、経度方向の相関係数を計算し、相関係数の絶対値の高い領域（-0.7以下、または、+0.7以上）のみを抽出し、その緯度高度分布を昼・夜別に解析しました（図１）。

(a) 気温とダストの相関係数（２）ダストと気温については、昼間には正相関が見られました。これは、ダストの太陽光吸収に伴う加熱が効いていることが考えられます。夜間は赤道域の低高度で正相関、高高度で負相関が見られました。正相関については、特定経度帯（タルシス山地）における変動が相関係数の計算に大きな影響を与えている可能性が示唆されました。一方、負相関についてはダストの放射冷却が効いている可能性が考えられます。

(b) ダストと水氷雲の相関係数

昼

昼

夜

夜

(c) 気温と水氷雲の相関係数
昼夜（３）ダストと水氷雲については、夜間に正相関が見られました。ダストは雲の凝結核として振る舞うことが考えられますが、夜間にその効果が特に強く現れている可能性があります。
（４）気温と水氷雲については、昼・夜共に負相関が多く見られました。気温の低いところで雲が発生しやすいという解釈が考えられま
す。
図1

３
成果展開の
状況

火星大気の(a)気温とダスト、(b)ダストと水氷雲、(c)気温と水氷雲の相関係
数の緯度高度分布。赤は正相関(+0.7以上)、青は負相関(-0.7以下)を表す。

これまでの成果と併せて他の観測データ並びに数値モデルとの比較に利用する事を検討すると共に、MROMCSデータの供給元である米国・NASAの研究者を訪問し、得られた結果について議論することを計画しています。

― 76 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-10】 一般研究
（研究課題名：和文）里地里山におけるリモートセンシングによる植物季節観測の高精度化II（研究課題名：英文）Development of phenological observation in Satoyama ecosystem by using remote-sensing II（研究代表者名） 永井 信 （国立研究開発法人海洋研究開発機構・地球環境観測研究開発センター）
Shin Nagai （Research and Development Center for Global Change,
Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology）【要旨】

里地里山を対象としたリモートセンシングによる植物季節観測の高精度化は、生態系機能やサービス、生物多様性の評価にとって重要な課題である。本研究は、千葉と東京近郊の里地里山を対象に、ドローンによる空中写真の撮影、タイムラプスカメラによる植物季節観測、衛星データの解析を行った。その結果、高空間分解能を持つ衛星センサー（SENTINEL-2）により観測されたRGB画像は、里地里山の植物季節を詳細にとらえていることが明らかになった。

Development of phenology observation in the SATOYAMA ecosystem is an important issue to【Abstract】 evaluate ecosystem functions and services, and biodiversity. In this study, we have conducted thefollowing observations and analysis: (1) Photography of the canopy surface of SATOYAMA
ecosystem outside Chiba and Tokyo by using a drone and time-lapse digital cameras. (2) Analysis
of satellite data. We found that the RGB images observed by satellite sensors with a high spatial
resolution (SENTINEL-2) detected detail phenological information in the SATOYAMA ecosystem.

１

背景
目的
方法

２

近年の過度の開発、利用・管理の低下、地球温暖化は、里地里山における生態系機能やサービス、生物多様性の低下を引き起こした。生態系機能やサービス、生物多様性の時空間分布の変動を高精度に評価する
ためには、植物季節の高精度な観測が必要である。地上におけるタイムラプスカメラによる連続撮影、ドロー
ンによる定期的な空中写真の取得、衛星時系列データの解析による統合的な評価は、地上と衛星観測が持つ空間的なギャップを小さくする利点があると考えられる。千葉（みほの森）と東京近郊（玉川大学キャンパ
ス）の里地里山生態系を対象に、上述の統合的な観測・評価を行った。本研究の遂行により、科研費（基盤C:17K00542）研究との相乗効果が期待された。
図1 2017年にみほの森において観測された衛星（SENTINEL-2）のRGB画像、ドローンによる空中写真（オルソ画像）、タイムラプスカ
メラによる植物季節画像の対応関係のまとめ。衛星のRGB画像は、スダジイの開花に伴うキャノピーの色の変化をとらえている可能性が明らかになった。
今後、2018年の各データを用いて詳細に検証する予定である。

研究の成果

図2 2017年にみほの森において、ひまわり-8により観測されたNDVIの時系列データ。
（1km空間分解能）みほの森には常緑性のスギやスダジイが多いにも関わらず、落葉性の季節変化パターンを示した。
SENTINEL-2は里地里山の植物季節を詳細にとらえていることが明らかになった。

３
成果展開の
状況

本研究の成果は、リモートセンシング観測による生物多様性の評価手法の開発や、将来の衛星（ALOS-3）に搭載される高空間解像度な可視・近赤外センサーの地上検証値として役立てられる。

― 77 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-16】 一般研究
（研究課題名：和文）衛星画像処理のための放射伝達モデルの検証（研究課題名：英文）Validation of Radiative Transfer Models for Satellite Image Processing（研究代表者名） 飯倉 善和 （弘前大学・理工学研究科）
Yoshikazu Iikura （Hirosaki University ・Graduate School of Science and Techn【要旨】

衛星画像から有用な情報を取り出すには、変動する大気や地形の影響を補正する必要がある。このため、物理モデル（放射伝達コード）に基づいてエアロゾルの空間分布と地表面の反射率を同時に推定する方法（同時推定法）が提案されている。同時推定法の有効性を検証するため、本年度からエアロゾルの光学的厚さや地表面反射率が高次プロダクトとして公開されているMODISデータに着目した。ここではMODIS レベル１Bデータに同時推定法を適用するために必要となる各種データの取り扱いやプログラムの改良について検討する。

【Abstract】 Atmospheric and illumination effects should be corrected when extracting useful information from satellite
images. For this purpose, a method which estimates surface reflectance and optical depth was proposed.
In order to verify the method, our attesion is focused on MODIS Data with several useful products.
Necessary data and procedures are investigated for applying the method to MODIS L1B Data.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

衛星画像から有用な情報を取り出すには、変動する大気や地形の影響を補正する必要がある。このため、物理モデル（放射伝達コード）に基づいてエアロゾルの空間分布と地表面の反射率を同時に推定する方法（同時推定法）が提案されている。
本研究では、代表的な放射伝達コードについて精度および計算速度を評価し、同時推定法で利用すべき
放射伝達コードを検討する。さらに同時推定法の妥当性を千葉大学で行われている大気パラメータの観測結果との比較や他のセンサーによる推定結果などを用いて検証する。

（１） 種々のレベルのMODISプロダクトを取り扱うため独自プログラムの開発に着手した。言語としてPythonを採用し、HDF-EOSフォーマットのファイル入力にはpyHDF、幾何変換などにはGDALを利用する。図１に
SWATH構造のL1Bデータから作成したトルーカラー
像と緯度・経度を重ね合わせた画像を示す。
（２）・国土数値情報の５次メッシュ（緯度・経度座標系
で約250mの空間分解能）にすべてのデータを重ね合わせることとした。

３
成果展開の
状況

（３）ランドサットに比べてMODISがカバーする範囲はかなり広くなる。そのため、放射伝達コードで変化させるパラメータ（高度、光学的厚さ、センサ天頂角）に太陽天頂角と太陽とセンサの方位角差の２つを加えた。
反射率の推定プログラムにおいてはPythonのライブラ
リ（scipy.ndimage)のmap_coordinates関数で５つの変数のスプライン補間が可能であることを確認した。
計算量の増加にはRSTARの高速版でセンサ天頂角が複数の場合を一括して取り扱える機能により対応する予定である。
図1

トルーカラー画像と緯度経度の重ね合わせ

複数のディストリビューション（ubuntu,centOS,conda）に対応した衛星画像処理とRTC用のDockerイメージ
をDocker Hub （https://hub.docker.com/r/iikura/）に公開した。衛星画像処理用についてはDockerfileを
Github(https://github.com/y-iikura?tab=rep）に公開したのでファイルの作成とイメージの作成ををリンクさせることができる（自動化ビルド）。

― 78 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-18】 一般研究
自然災害により生じた電離圏変動の定量的解析
Quantitative analysis of the ionospheric disturbances associated with natural hazards（研究代表者名） 中田裕之 （千葉大学・大学院工学研究院）
Hiroyuki Nakata （Chiba University・Graduate School of Engineering ）【要旨】

大地震に伴い、電離圏変動が観測されている。これは地震により生じた地表面付近の大気波動が電離圏高度まで伝搬することで発生することが知られている。同様のメカニズムで、火山噴火、台風に伴い電離圏変動が発生することが知られている。本研究では、特に解明が遅れている台風に伴う電離圏変動について解析を進めた。台風接近に伴い，電離圏で反射した電波のドップラー周波数に変動が現れ，また，地上での微気圧変動のスペクト
ル強度の上昇が確認され，さらに両者の データには良い相関が見られた。数10 mHzの帯域で変動が出ていることから、大気波動の中でも内部重力波の音波モードによる変動が寄与していると考えられる。
【Abstract】 It is reported that ionospheric disturbances due to large earthquakes are excited. Although the extreme
weather events, such as typhoons and tornados, also excite the ionospheric disturbances, these kind of
disturbances are not studied very much. In this study, therefore, we have examined ionospheric andatmospheric variations associated with typhoons using HF doppler sounding system, a microbarometer.
In approaching typhoons, the disturbances at 5-50 mHz are observed in Doppler shift and atmosphericpressure data. The spectral intensities of both data increased simultaneously. From the frequency of the
disturbances, the acoustic mode of the atmospheric gravity wave contributes to these disturbances.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

下層大気からの影響により電離圏擾乱が発生することが報告されており、台風や竜巻等の極端気象現象においても電離圏擾乱の発生が確認されている。しかし、これらに関する研究は未だ十分ではないことから、本研究では、台風に伴う電離圏擾乱と大気擾乱との相関関係について解析を行った。用いたデータは、HFドップラー観測データ（以下HFD）、菅平に設置された微気圧計により得られた気圧変動データである。2012 年
から 2017 年の間に発生した台風のうち、長柄-菅平中間点付近に接近したものを対象とし、HFDデータと微気圧計データの解析を行った。
（１）電離圏F領域高度で反射するHF帯電波（本研究では6MHz、の電波による観測結果を示す。約200 km付近で反射する）により観測されたドップラーシフトデータに対してスペクトル解析を行い、
台風接近時におけるドップラーシフト変動のダイナミックスペクトルを導出した。図１は、2013年9月に接近した台風18号に伴うドップ
ラーシフトのダイナミックスペクトルデータである。台風が菅平に最接近したのは、16日の9時（日本時間）であるが、その直後より変動強度が上昇しているのがわかる。
（２）菅平では微気圧観測も同時に行っており、そのデータについても解析を進めた結果、台風において変動が観測されている時間帯
では、微気圧変動も同時に観測されていた。また、微気圧変動の変動スペクトルは、HFドップラーと同様で観測される変動からより高い周波数においても変動が観測されていた。

３（３）両者の変動強度変化に相関が見られ、また、台風の規模が大きいほど変動も大きいという傾向が見られたことから、電波の反射点直下（秩父）での風速と、両者のデータの変動強度のと関係について解析を行った。図２に、ドップラーシフトと微気圧データの両者に変動が観測された７つの台風に対して、ドップラーシフトのスペクトル強度変化（横軸）と微気圧変動のスペクトル強度変化（横軸）との相関を示す。点の色は、風が強いほど赤い色で示す。
図から、両者の変動強度は比例関係にあり、風速が強いほど、両者の変動が強くなっていることが明らかとなった。

図1

2013/9/16に菅平で観測された
HFDのダイナミックスペクトル

図2 ドップラーシフトの変動強度（横軸）と微気圧変動（縦軸）との相関。

以上に示すように，台風に伴う変動について定量的な解析を進められ，地表で観測される微気圧変動と電離
成果展開の 圏で観測されたドップラーシフト変動との間に相関があることが示された。今後，そのメカニズムについてさらに解析を進め、大気波動のどのようなモードが両者の変動に関係するかについて、より解析的に変動を調べ状況ていく必要がある。ドップラーシフトにより観測された電離圏変動と地上の微気圧変動との定量的な相関が明らかになることで，台風発達のモニタリングを電離圏観測により行うことが可能になることが考えられる。

― 79 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-37】 一般研究
（研究課題名：和文）小型 LIDAR を用いた人工竜巻の構造観測（研究課題名：英文）Analysis of the structure of artificial tornedo by using mini LIDAR.
（研究代表者名） 千秋 博紀 （千葉工業大学・惑星探査研究センター）
Hiroki Senshu （Chiba Institute of Technology ・Planetary Exploration Research Center）【要旨】

我々は火星着陸機に搭載し，ダストデビルを観測するための小型LIDARを開発している．そのための地上試験の一環として，名古屋市科学館竜巻ラボにおいて，人工竜巻の構造の観測を行った．その結果，1mスケールのダストデビルが0.1m/s 程度の速度で横切った際にはその構造を観測できることが示された．同時に，データの取得・解析方法などにはまだ改善の余地があることも示された．

【Abstract】 We are developing a mini LIDAR for future Mars landing and roving mission. The mini LIDAR is to be
used to detect and analyze dust devils which is known as a candidate of dust source of Martian
atmosphere. We performed a performance test of the mini LIDAR at the tornado lab at Nagoya City
Science Museum and found that our LIDAR can detect and measure the structure of an 1-meter-sized
tornado even when it moves with a speed of 0.1 m/s.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

これまでの火星着陸探査機の観測によれば，火星表面ではダストデビル（塵旋風）が発生している．塵旋風によるダスト巻き上げは火星の地表面から大気への主たるダスト供給源ではないかと考えられているが，塵旋風自体の構造や密度分布はまだわかっていない．このため塵旋風だけで火星大気中のダスト量を説明できるのかは明らかでない．本研究は火星表面でダストデビル（塵旋風）を観測するための小型LIDARを含む
気象パッケージの開発を目指す．装置は着陸機搭載のため小型軽量である一方で，ダストデビルの時間・空間スケールを十分に分解できる精度がなければならない．このため装置開発は，ダストデビル計測に必要な性能を達成するための知見を確認しながら進めてゆく必要がある．
我々は，名古屋市科学館竜巻ラボの協力を得て，人工竜巻の観測を行った．
火星の塵旋風の特徴的なサイズ，移動速度はそれぞれ10m，10m/sと見積もられているのに対して，竜巻ラボで通常の展示の際に作る人工竜巻は，直径0.5 m程度，形状は数秒周期でうねるように変化する（超音波加湿器による水微粒子で可視化されている）．このため，まずは竜巻発生装置の調整を行い，最下部が直径1mの渦を作りだすことに成功した．この工夫により，人工竜巻のサイズは我々が開発している小型LIDARの視線方向の空間解像度（15 cm）よりも十分に大きくなった（図1）．
図1 段ボールの設置で渦の形を制御している様子
竜巻の内部構造は小型LIDARを用いて観測した．LIDARは視線上の散乱体（水微粒子）の分布を計測する装置である．装置の向きを周期的に変化させることで竜巻が視線上を横切る様を模擬し，時系列としてえられた一連のデータをそれぞれ視線方向に貼り付けたのが図2である．計測された竜巻のサイズは，写真から判別したサイズ（1m）よりも大きい．これは装置を首振りさせた周期が竜巻の変形のタイムスケールと同程度だったためだと思われる（そのため，視線方向よりも横方向のほうが広がって見える）．一方，竜巻
内部は中心ほど散乱体の密度が高くなっている．これは流体力学から期待される渦の密度分布と整合している．ただし，竜巻の「目」は観測されなかった．「目」は10-15cm程度のサイズで，位置も時間とともに変動していたためと思われる．より詳細な構造を得るためには，時間方向の積算方法を見直すなどの工夫が必要である．
以上の一連の観測により， 竜巻が視線上を横切った際には観測から構造
図2 竜巻の構造．首振り観を求められるという感触を得た．しかしデータ解析には工夫の余地がある．
測結果を重ね合せた

我々は小型LIDAR を火星着陸ローバへ搭載するよう提案している．また今回の計測実験には小型LIDARのほかにも粒子計や気圧計，ラマン分光計，フラッシュランプを使ったグローリー観測も参加した．多くの装置が参加することで，試験方法とデータの相互参照についての知見を得た．この知見は名古屋市科学館竜巻
ラボにおける試験に止まらず，他の屋内外での試験で利用できる．また，今回参加した多くの機器もあわせた気象パッケージとして，今後の探査計画に提案できる可能性も確認できた．

― 80 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告2018【CJ18-02】 研究会（研究課題名：和文）大気地上検証用機材性能向上研究会（研究課題名：英文）Workshop on Validation Equipment Performance Improvement for Air (VEPIA)（研究代表者名） 本多 嘉明 （千葉大学・環境リモートセンシング研究センター）
Yoshiaki HONDA （Center for Environmental Remote Sensing, Chiba University)【要旨】

気候変動さらに人間活動による地球大気の変動は顕著になるとともに、依然として雲やエアロゾルの現状把握
ならびに気候に対する影響が明白になっていない状態にある。欧米はもとより我が国において雲やエアロゾルの観測にむけて最新のセンサ技術を搭載した人工衛星が打ち上げられ運用されようとしている。衛星観測データから導き出される物理量は地上検証に裏づけされて、より高精度になりその精度が保証される。一方、二十数年前から米国や我が国が中心になって進めてきた大気地上検証ネットワークで使用されている機材が老朽化し、その更新が望まれている。そこで、本研究会で基礎実験を通じて望ましい大気地上検証用機材の検討をし、数年以内に提案をだすことを目的とする。

【Abstract】

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

Climate change and the change of the Earth's atmosphere due to human activities become noticeable, and the climate andaerosol status quo and the impact on climate are still not clear. Artificial satellites equipped with the latest sensor technology arebeing launched and operated for observation of clouds and aerosols in Japan as well as in Europe and the United States. The
physical quantities derived from the satellite observation data are backed up by ground verification, and the accuracy isguaranteed with higher accuracy. Meanwhile, the equipment used in the atmospheric ground verification network, which has beenpromoted mainly by the United States and Japan since 20 years ago, is getting old and updating is desired. Therefore, at thisworkshop, we aim to make a proposal within a few years by studying the desirable atmospheres for ground verification equipment
through basic experiments.

気候変動さらに人間活動による地球大気の変動は顕著になるとともに、依然として雲やエアロゾルの現状把握ならびに気候に対する影響が明白になっていない状態にある。欧米はもとより我が国において雲やエアロゾルの観測にむけて最新のセンサ技術を搭載した人工衛星が打ち上げられ運用されようとしている。衛星観測データから導き出される物理量は地上検証に裏づけされて、より高精度になりその精度が保証される。一方、二十数年前から米国や我が国が中心になって進めてきた大気地上検証ネットワークで使用されている機材が老朽化し、その更新が望まれている。そこで、本研究会で基礎実験を通じて望ましい大気地上検証用機材の検討をし、数年以内に提案をだすことを目的とする。
昨年度に決定した仕様に基づいて試作機（図１）を製作した。
図１試作機の全容
実験を通して、ディフューザーなどの改良を通して散乱光などの観測に成功したが、新たな問題を洗い出し、改良を行う予定である。

本研究集会の支援で取りまとめた試作機の仕様に基づき、試作機の製造を行い、予備的実験を山梨大学の屋上で実施した。それらの結果の分析、解析をすすめ、軽微な改装がほどこされ、引き続き予備実験をつづけている― 81 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告2018【CJ18-07】 研究会（研究課題名：和文）森林分野地上検証活用研究会（研究課題名：英文）Workshop on Ground Validation Activity for Forest Science Field（研究代表者名） 梶原康司 （千葉大学・環境リモートセンシング研究センター）
Koji KAJIWARA （Center for Environmental Remote Sensing, Chiba University)【要旨】

大学の研究演習林において長年蓄積されてきた森林に関する地上情報は大変貴重なものであり、広域生態系研究に必要な基礎情報の宝庫と言える。一方、昨今の地球観測衛星観測データによって広域生態系研究が飛躍的に進むと期待されている。しかしながら、生理生態学、林学等の観点から収集されたデータとリモートセンシングデータによる生態系研究のアプローチの接点となる緊密かつ効果的な組織を必ずしも有していない。そこで、日本の代表的な演習研究林である北海道大学演習研究林の研究者と千葉大学の地球観測衛星利用研究者がケースス
タディーを通してどのような研究活動や組織が有効であるかを論ずる事を目的とする。
The ground information on forests that have been accumulated for many years in university research and research forests is very

【Abstract】 valuable and can be said to be a treasure trove of basic information necessary for wide area ecosystem research. Meanwhile, it ishoped that wide-area ecosystem researches will progress dramatically with recent observational data of the Earth Observation
Satellite. However, it does not necessarily have a close and effective organization which is the point of contact of the ecosystem
research approach based on data collected from the viewpoint of physiological ecology, forestry, etc. and remote sensing data.
Therefore, it is important to discuss what kind of research activities and organizations are effective through case studies by
researchers at Hokkaido University exercise research forest, which is a representative exercise research forest in Japan, andresearchers using Earth observation satellites at Chiba University It aims.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

大学の研究林において長年蓄積されてきた森林に関する地上情報は大変貴重なものであり、広域生態系研究に必要な基礎情報の宝庫と言える。一方、昨今の地球観測衛星観測データによって広域生態系研究が飛躍的に進むと期待されている。しかしながら、生理生態学、林学等の観点から収集されたデータとリモートセ
ンシングデータによる生態系研究のアプローチの接点となる緊密かつ効果的な組織を必ずしも有していない。そこで、日本の代表的な演習研究林である北海道大学演習研究林の研究者と千葉大学の地球観測衛星
利用研究者がケーススタディーを通してどのような研究活動や組織が有効であるかを論ずる事を目的とする。
１）北海道大学側と千葉大側との情報交換
これまで北海道大学の研究林において千葉大側で実施してきた観測・研究成果をとりまとめ、気候変動観
測衛星GCOM-CのSGLIセンサプロダクト生成のためのアルゴリズム生成に利用されていることを北大雨竜
研究林関係者に提示した。また、今後の観測等の協力関係についても継続を確認した。
２）ケーススタディー計画案の立案
GCOM-CのSGLIセンサプにとどまらず、宇宙ライダーであるNASA運用のGEDI,JAXAが予定するMOLIの検証データ収拾についてのコンセンサスを得た。
３）ケーススタディーの結果検討
今後、すでに運用中であるGEDIの観測データの地上検証データ収拾計画の立案を実施する。
４）あるべき研究活動や組織のあり方の議論
これまでの成果として、GCOM-C/SGLIセンサの地上検証データ収拾のための地上観測サイト展開がある。
このことは本研究会の大きな成果と言えるが、今後他の衛星センサ、あるいは複合センサ利用のための基礎
データ収拾手法の構築に向けた活動が必要となることを確認した。
５）両大学以外への働きかけについての議論と研究組織拡大
本研究集会の成果として、北大と千葉大学のみならず、海洋研究開発機構、筑波大学、高知大学、京都大学、長崎大学、宇宙航空研究開発機構、国立環境研究所等の各機関の研究者がJAXAのGCOM-Cプロジェ
クトの地上検証サイトとして広域テストサイトを複数設定し、同サイト群の集中観測体制を整える活動に繋がった。今後はGCOM-C以外の衛星プロジェクトへの展開を行うことを目標とする。さらに、広域にわたる生態系
観測手法の開発についても北大および森林総合研究所の研究実績を踏まえて検討する。

森林生態学関係研究者とRS研究者の連携体制構築ができ、共通のサイト観測設定を通じてこれまで共同
観測項目としてバイオマス、LAI、fAPAR等の観測項目の観測情報を共有できる体制が構築された。本研究会で連携が可能となった研究組織・メンバー間において共有されたデータはGCOM-CプロジェクトのSGLIセンサ陸域プロダクトの検証データとして実際に検証活動で使用されており、これは今後も継続される。さらに、今後、宇宙ライダーの観測データ検証にもこれらのサイトのデータを利用できるような展開を目指す。

― 82 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-20】 一般研究
（研究課題名：和文） 地上観測フラックスデータの広域化に関する研究会（研究課題名：英文） Workshop on spatial upscaling of site-scale flux observation data（研究代表者名） 市井 和仁 （千葉大学・環境リモートセンシング研究センター）
Ichii Kazuhito （Chiba University ・Center for Environmental Remote Sensing）【要旨】

JapanFluxは、大気と陸域（主に植生）に関するエネルギー・物質フラックス計測する地上観測ネットワークである。
これらデータとリモートセンシングデータを統合することにより、エネルギー・物質交換の広域推定が可能である。
本研究会では、本分野の研究を進める6大学の教員・学生が集まり、将来を担う本分野の学生の育成と教員間の連携を図ることを目的とした。本研究会は平成30年10月29日、30日に千葉大学にて開催し、初日は20件の研究発表を行い、2日目には Google Earth Engineの講習会を行った。

【Abstract】 JapanFlux is an in-situ observation network that measures energy and material fluxes between
atmosphere and land. Integration of these data and remote sensing data is a key to estimate energy andmaterial fluxes at large scale. The purpose of this workshop is to foster the students in this field and toestablish collaboration among the members. Faculties and students from the six universities in thisresearch field have participated. We had this research meeting at Chiba University on October 30th and30th, 2020. On the first day, 20 research presentations were made, and on the second day, a class on
Google Earth Engine was held.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

JapanFluxは、大気－陸面における熱・水・物質(CO2など)の地上観測ネットワークである。これら地上ネット
ワークデータに対して、リモートセンシングデータを利用することによりグローバルや大陸スケール・国スケー
ルなどの広域の推定が可能になる。本研究会は、この分野を専門とする6大学の研究室が集まる機会を設け、本分野における教員間での連携を強め、本分野の学生の育成を行う場としての役割を持つ。
本研究会は、平成30年10月29日、30日に千葉大学にて開催し、初日は20件の研究発表を行い、2日目にはGoogle Earth Engineの講習会を実施した。

（１） 陸域における熱・水・物質循環を対象にした地上観測
・衛星観測・モデリングなどの様々な研究者・学生が集合して2日間のワークショップを行った。研究対象は、植生・湖沼・都市など、様々な領域を対象とし、対象とする物質も、熱・水・CO2, CH4, VOC (揮発性有機物)など非常に多岐に渡った。
（２） Google Earth Engineの講習会については、本研究代表者（市井）が講師となり、実習を行い、災害後の環境モニタリングなど、比較的即時性のある解析ができることなどを説明した。これらの資料は、研究代表者のWebより公開しており、誰でも閲覧できるようになっている。
(http://ichiilab.weebly.com のeducationメニューより)

図1. 本研究会の様子（千葉大学・松韻会館）（３） 本研究会の報告として、CEReS ニュースレター2018年10月号(http://www.cr.chiba-u.jp/Documents/newsletter/
CEReSNews1810.pdf)に、 “6 大学合同陸域フラックス研究会の開催報告～ CEReS 共同利用・共同研究セミナー紹介 ～“として記事を掲載した。

３
成果展開の
状況

図2. Google Earth Engine 講習会の様子

・本研究会は、今後も継続することで参加者間で合意した。
・本研究会で作成したGoogle Earth Engine講習資料については、今後も更新を続けていく予定であり、授業やその他講習会での利用が期待できる。

― 83 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告2018【CJ18-27】 一般研究
（研究課題名：和文）衛星地球観測シナリオ研究会（研究課題名：英文）Satellite Earth observation scenario study group（研究代表者名）高橋 暢宏 （名古屋大学宇宙地球環境研究所 ）Nobuhiro TAKAHASHI （Nagoya University Institute for Space-Earth Environmental Research)【要旨】

世界の衛星地球観測の動向を配慮しながら、我が国がこの10年間に担うべき衛星地球観測のあり方について議論し、短期的な日本の衛星地球観測計画の案を作る。

【Abstract】 Establish a framework for building a satellite earth observation in Japan by bottom pap through discussion
and practice.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

衛星地球観測の世界動向は、約130の新しいミッションが検討され、着実に実施の方向で動いている。これまでこの分野で日本は米国、欧州に比肩する位置を確保していた。しかるに、昨今の日本の将来計画が未定でこの位置を確保することが難しくなっている。

２０１８年４月６日、５月４日、６月５日、６月１９日、７月１８日、８月３０日、１０月１６日、１１月７日、１２月２１日、２０１９年２月５日、３月７日、３月２５日の１２回の会合を通して、日本の衛星地球観測計画をボトムアップから構築する枠組みを議論し、実践を通して構築することをめざしている。２０１８年度は第１回衛星地球観測ミッション試行公募(TF) を実施し、枠組みの問題点や改良点を模索し、２０１９年度のJpGUを利用して試行公募の実践を進めている。

本研究会は日本の衛星地球観測のあり方をボトムアップで構築する枠組みを検討するものである。検討中の枠組みではJpGUのセッションを利用し公開の場で議論をすることを検討し、来年度のJpGUから実施予定
で進めている。さらに最終的な結果も今後の宇宙開発体制のあり方に関するタスクフォース会合・リモートセ
ンシング分科会から公表する方法を検討中であり、本研究からの直接的な公表は考えていない。
•一方、本研究会での議論を経て、発展した研究成果において、本研究会の支援を受けたことを明示する。

― 84 ―

CEReS 共同利用研究/研究報告２０１８【CJ18-28】 一般研究
（研究課題名：和文）ハイパースペクトルデータ・マルチスペクトルデータの計測と産業応用（研究課題名：英文）Industrial applications of hyperspectral and multispectral technologies（研究代表者名） 山口 雅浩 （東京工業大学）
Masahiro Yamaguchi （Tokyo Institute of Technology）【要旨】

ハイパースペクトル計測と、その解析に立脚したマルチスペクトル計測は、様々な環境をターゲットとする環境のリモートセンシング計測をはじめ、多くの分野で活用されるようになっている。本研究会では、分野横断的な立場
からハイパースペクトルおよびマルチスペクトル計測の実例を報告して頂き、情報の共有と活用を図った。

【Abstract】 Hyper-spectral measurement and multi-spectral measurement are frequently used in a variety of fields
including environmental remote sensing. In this workshop, speakers from various institutions from bothacademic and business sectors will talk on the recent examples of hyper-spectral and multi-spectral
measurements, for the purpose of sharing the pertinent information toward the future improvement of themethodology.

１

背景
目的
方法

２
研究の
成果

３
成果展開の
状況

マルチスペクトル・ハイパースペクトル技術はリモートセンシング分野だけでなく、医療・生体・農業・食品・生
産技術・非破壊検査・環境計測・科学計測など幅広く活用が広がっている。これら分野を横断する俯瞰的な立場から議論し、産業応用を中心として情報交換を行うことを目的として以下のように研究会を開催した。
日時 2018年12月10日（月） 13:00-19:30 （情報交換会を含む）
場所 東京工業大学大岡山キャンパス 南2号館S224講義室主催 スペクトル画像技術産業応用研究会
協賛 日本リモートセンシング学会、計測自動制御学会リモートセンシング部会
後援 千葉大学県境リモートセンシング研究センター
以下の９件の講演が行われ、活発な質疑が行われた（参加者43名）
山口 雅浩（東京工業大学）
13:00 開会あいさつ
13:05 １．国際照明委員会（CIE）における分光イメージングに関する活動について
山口雅浩 （東京工業大学）
13:30 ２．分光蛍光光度計による蛍光性材料の分光特性評価方法
堀込 純（日立ハイテクサイエンス）、鄭銀强、佐藤いまり（国立情報学研究所）
13:55 ３．リモートセンシングによる広域の植物蛍光強度分布画像取得の提案
増田健二（静岡大学）、眞子直弘（JAXA宇宙科学研究所）、久世宏明（千葉大学）
14:35 ４．細胞核のハイパースペクトル画像を用いた膵臓がん判別のための一手法
石川雅浩、岡本千沙登（埼玉医科大学）、 橋本江美、篠田一馬、長谷川まどか（宇都宮大学）、
駒形英樹、小林直樹（埼玉医科大学）、岩本千佳、大内田研宙、 橋爪誠（九州大学）
15:00 ５．Human detection method using airborne hyperspectral images
Lu Yan, Masahiro Yamaguchi（東京工業大学）, Naoki Noro, Yohei Takara, Fuminori Ando（エバ・ジャパン）
15:25 ６．スペクトルイメージングの最先端事例と産業活用の可能性
Topic：ハイパースペクトルカメラによる高周波加速空洞のブレークダウン・トリガ―の直接観測
阿部哲郎（高エネルギー加速器研究機構）、高良洋平（エバ・ジャパン）
16:05 ７．太陽光発電性能評価における太陽光スペクトルのシミュレーション事例
薛雁群 猪狩真一（産業技術総合研究所）
16:30 ８．気象・環境情報の遠隔計測ライダーの分光計測技術の進展
小林 喬郎（福井大学名誉教授）
16:55 ９．環境リモートセンシングにおけるハイパースペクトルとマルチスペクトルの活用
久世宏明（千葉大学）、眞子直弘（JAXA/ISAS）、Nofel Lagrosas （千葉大学）、椎名達雄（千葉大学）
最近、国際照明委員会はマルチスペクトル画像に関する技術報告書”Multispectral Image Formats” を出版した。ハイパースペクトル・マルチスペクトル技術は衛星から地表面や大気の画像情報を取得し、様々な分野に利用されている。近年は地上からの環境・気象計測や、農業分野への応用などでも活用され、さらに医療・
生体計測分野でも応用が広がっている。特に蛍光の計測は実用面からも近年注目される分野である。本研究会では、これらの応用展開などの話題の最先端の動向に関して実例を交えて講演があり、非常に有意義な情報交換の機会となった。

― 85 ―

Report form for CEReS Overseas Joint Research Program 2018
【Joint Research No. CI18-105】P2018-1
Title of Joint Research: Development of Environmental Remote Sensing for Water Pollution
Monitoring System Case Study at Siak River, Indonesia
Name of Principal Investigator:
Evizal Abdul Kadir （Islamic University of Riau）【Abstract】
Water pollution is one of caused makes environment dirty, river is one of medium use by many community andindustry in many countries including Indonesia. This research to develop a system that be able to monitor
water quality at Siak river in Riau Province, Indonesia. Some sensors will install at a point of river then all theinformation will send to back to monitoring system as well as to CEReS data center for record. The informationcollection will help community to know quality of water and for respective government to do action in case ofabnormal water quality is happen.

１
Back-

GroundObjective
Methodology

２
Conclusions

３

Effect/OutcomeIndonesia is one of the country have many rivers, Riau is a province that consist five big rivers
currently using by most of community. River water pollution is an issue that facing to thecommunity and environmental. The goal of this research is to develop water pollutant monitoring
system by install several of sensors at a point of Siak River, then all the information will share to
the community. A display of information about water quality will install at community center andall the people know the information including river water level. To collect common water quality
parameters, some sensors related to parameters installed such as water temperature, pH
electrical conductivity and dissolved oxygen. The distance from sensors point at river quite far to
the monitoring center then a communication system to transmit river water information isdeveloping for effective communication. WSNs technology used in this system to collect datafrom sensor nodes and forward to sensor gateway then to monitoring center for the analysis andforward the information to local government and community.
Conclusion1
Based on research have been done some offinding in monitoring environment using wirelesssensor network (WSN) such as integration of afew sensors in a single node of WSN have to
configure by circle in order to avoid confit of datanode sensor send the data sensor node sink.
Figure 1 shows a sensor node design and model
to installed beside the river area to collect data inreal-time water pollutant status.
Conclusion 2
In this stage of research because of limited
funding, prototype of water pollutant system is inprototype in laboratory scale. Next step with
continue research for the following year to setup
and testing in actual environmental which isalong river side then real-time data form water
river collected. Further development of riverwater monitoring system is to build mobile
application then community easy to check onmobile device at anytime and almost anywhere.
In overall current system designed and tested
well done and working as expected results.

Fig.1

Sensor installed along river

Fig.2

Data send to monitoring system by WSN

This research gain knowledge and contribute new invention for water pollutant monitoring system,
data collection and study of sensor placement location for effective sensing including design a newsensor that be able to collect accurate data. Development of a new method of communication systemfor effective data transmission and sharing is one of intention in this research.

― 86 ―

Report form for CEReS Overseas Joint Research Program 2018
【Joint Research No. CI18-103 】SP2018-1
Title of Joint Research: Application of space and ground technologies for disaster risk mitigation:
Multi-sensor Web for earthquake early detection.
Name of Principal Investigator:
Dimitar Ouzounov, Chapman University, CA ,USA
This proposal represents an innovative approach for integrating multi parameter sensor networks of preearthquake signal caused by increasing stress in the Earth’s crust prior to earthquakes. Latest observations
from space and ground have provided multiple evidences for detection of pre- earthquake signals and thelatest studies show their statistical significance, repeatability, and universality. The objective is thedevelopment of crosscutting Sensor web, which utilizes targeted sensor networks (global remote-sensing
satellite data, space plasma parameters from GPS/TEC, simultaneously with ground observations to detect
pre-earthquake phenomena) in order to achieve a forecast solution.

１

BackGround
Objective

The background of this study is based on the Lithosphere-Atmosphere- Ionosphere Coupling(Pulinets and Ouzounov, 2010), relating seismicity with the atmospheric /ionospheric signals is
one of the working model for the future Sensor Web system .
The primary goal of our efforts will be focused on the statistical validation of the atmosphericearthquake signals to gain a better understanding of earthquake process and support futureapplication in earthquake monitoring and forecasting .

MethodoThe integrated satellite and terrestrial framework (ISTF) are our method for validation and are
logy

based on sensor web of several physical and environmental parameters (Satellite thermal
infrared radiation (STIR), electron concentration in the ionosphere (GPS/TEC), air temperatureand relative humidity measurements) that were associated with earthquakes.

２
Conclusions

Brief descriptions of three (at maximum) conclusions
Conclusion1

The multi-sensors approach provides
observational advantages: multi-parameter
observations are revealing that pre-earthquake
phase follows a general temporal-spatial
Fig.1
evolution pattern events.
Conclusion 2

Evaluation of STIR earthquake anomalies with Molchan’s Error Diagramfor Japan, 2014-2015 (Left to right) A. Distribution map for M>5.5
earthquakes, 2014-15; B. Temporal distribution (time-lag) of STIR
anomalies in relation to the time occurrence of EQ; C: MED diagram.

Multi-parameter observations play a critical role in
the understanding of Lithosphere-AtmosphereIonosphere coupling associated with earthquake
processes.

Conclusion 3
Our initial prospective tests show that multiFig.2
parameter analysis could reveal short-term
pre-earthquake anomalies prior to the largest earthquakes.

３

Effect/Outcome

Evaluation of GPS/TEC Seismic Earthquake Anomalies (SEA)
with Molchan’s Error Diagram (MED) for Japan, 1998-2013 (Leftto right) A. Distribution map for M>6 earthquakes, 1998-2013; B.
Anomalous distribution: with green f- one day, with black 5-days
accumulation data; C: MED diagram of 5-days accumulation
data.

The Initial testing of Molchan’s Error Diagram (MED) for STIR and SEA anomalies over Japan andTaiwan show results better than the random guessing and suggests that physically based preearthquake atmospheric signals can provide short-term predictive information for the occurrence ofmajor earthquakes in the tested regions.

― 87 ―

Report form for CEReS Overseas Joint Research Program 2017
【Joint Research No. CI18-104】SP2018-1•Title of Joint Research: 79GHｚ MIMO Sensor InSAR experiments

Name of Principal Investigator:

Joko Widodo1,2, Yuta Izumi2, Ayaka Takahashi2, Husnul Kausarian3, Daniele Perissin2and Josapat Tetuko SS2
1. BPPT, Indonesia. 2, JMRSL, CERES, Chiba University, Japan. 3. UIR, Indonesia, 4, Pardova University, Italy【Abstract】 (Approximately 100 words)

This paper presents a research work Detection of Peat Fire Risk Area Based on Impedance Model and DInSAR
Approaches Using ALOS-2 PALSAR-2 Data, Location: Siak, Riau, Indonesia
By using an impedance model, this paper successfully detected peat fire risk area based on the backscattering coefficientsimulation of dry peatland. Based on the simulation model, the average, minimum, and maximum of backscattering
coefficient of dry peat are -13.97, -11.5, and -17.29 dB, respectively. The correlation coefficient between the simulated
backscattering coefficient and backscattering from ALOS-2/PALSAR-2 data is 0.8 with root mean square error of 1.4. By
using the DInSAR method, detection of dry peatland area was successful. The significant relationships confirmed between
GWT measurement and model are 0.71 for Pair A and 0.85 for Pair B.

１

BackGround

Forest fire is the main problem in Indonesia starting in 1982 when 75% of the forest fire isoccurred in peatland area, mainly in open area [2]. Between 1990 and 2015, almost 27.5 million
ha of forest had changed into logging, fires, timber, pulpwood, and palm oil plantations, and nowof the 75%, only 50% area remains covered in the forest

Objective

This research aims to detect peat fire risk area based on impedance model and DInSAR

Methodology

The methodology of this study are by using Impedance Model and DInSAR.

２
Conclusions

Brief descriptions of three (at maximum) conclusions
Conclusion1
Impedance model successfully to detect peat fire risk area
Conclusion 2
DInSAR approach also effective to detect peat fire risk area
Based on groundwater table condition extracted from
Subsidence information in the peatland area

Fig.1Coeherence and Interferogram
map

Conclusion 3
Both of the model approach gave significant result andverified by each other３
Effect/OutcomeFig.2 Peat Fire Risk Area Detection(examples)
land deformation information then can be benecial to the local authorities as part of the scientic
information in drafting/amending policies to minimize the impacts caused by landslides― 88 ―

Report form for CEReS Overseas Joint Research Program 2018
【Joint Research No. CI18-110 】SP2018-1
Title of Joint Research: Seismo-ionospheric precursors probed by the global ionosphere map
and FORMOSAT-7/COSMIC-2.
Name of Principal Investigator:
Jann-Yenq Liu, National Central University, Taiwan
This project investigates seismo-ionospheric precursors (SIPs) in the total electron content (TEC) of global
ionosphere maps (GIMs) and radio occultation (RO) TEC sounded by FORMOSAT-3/COSMIC (F3/C) or
FORMOSAT-7/COSMIC-2 (F7/C2). The GIM TEC as well as F7/C2 (or F3/C) RO TEC are used toconstruct three dimensional (3D) structures of SIPs associated with worldwide large earthquakes.
Meanwhile, a science payload IVM (ion velocity meter) onboard F7/C2 probes the ion density, ion
temperature, and ion velocity, which are used to confirm the SIP of the electron density (or TEC) and findpossible causal mechanisms.

１

Measurements of worldwide ground-based GNSS receivers have been routinely publishing
global ionosphere maps (GIMs) of the total electron content (TEC) in near real time.
Following FORMOSAT-3/COSMIC (F3/C), FORMOSAT-7/COSMIC-2 (F7/C2), 6 small
Objective satellites at 550 km altitude with 24-degree inclination, is a major collaborative space
program between Taiwan NSPO (National Space Organization) and the US NOAA, which is
Methodo- planned to be launched in the second half of 2018. Each satellite is equipped with a radio
occultation (RO) receiver, which receives GNSS satellite signals and derive the ionospheric
logy
TEC and electron density, as well as a science payload IVM (ion velocity meter) which in situ
probes the ion density, ion temperature, and ion velocity in real time. This project utilizes the
GIM TEC as well as F7/C2 (or F3/C) RO TEC and the IVM ion parameters to observe andstudy seismo-ionospheric precursors associated with worldwide large earthquakes.
.
Brief descriptions of three (at maximum) conclusions

BackGround２

Conclusions

Conclusion1
The GIM reveals that the TEC significantly increases
on 8 March 2011, which is day 3 before the 11 March M9.0
Tohoku Earthquake.
A time series of the TEC around the Tohoku epicenter
Fig.1

Conclusion 2
The F3/RO electron density profile significantly
Increases and the F2-peak altitude rises to very
high altitude day 3 before the Tohoku earthquake.

extracted from the GIM of 25 February to 26 March 2011. The
red, gray‐dashed, and two black curves denote the GIM
TEC, the associated median value, and the upper and lower
bounds, respectively.

Conclusion 3
The F2-peak height raising to very high altitude
suggests that the electric field day 3 before theearthquake is essential.
Fig.2 Electron density profiles of F3/C RO observed on day 3 (redcurve), days 4-19 before (gray curves) and the associatedmedian (blue curve).

３

Effect/OutcomeThe F7/C2 satellite has not yet been launched as planed in the second half of 2018.
Therefore, the GIM TEC and F3/C electron density profiles are used to examine 3D
structures and dynamics of SIPs associated with the Tohoku earthquake. Results show theeastward electric field, which raises the ionosphere and in turn enhances the electron
density, is important.

― 89 ―

Report form for CEReS Overseas Joint Research Program 2018
【Joint Research No. CI18-102 】P2018-2
Title of Joint Research: Quantification of Forest Carbon Fluxes by
Flux Measurement-based Data-driven Technology
Name of Principal Investigator:
Minseok Kang （National Center for AgroMeteorology）【Abstract】 Carbon uptake of forest ecosystems has been estimated using a productivity model of forest andforest inventory. However, those methods have a limitation to estimate the carbon uptake of the entire forest
ecosystem (above + below ground). The eddy covariance method that directly observes the net ecosystem
exchange of mass and energy between the surface and the atmosphere can be alternative. However, eddy
covariance-based monitoring systems are expensive to establish and maintain, so the number of observation
systems has to be limited. Therefore, the method of upscaling via linkage between observation data andsatellite data (and modeling) is widely used. We intend to estimate the carbon uptake of the entire forest areain South Korea using the flux data from the national and regional observation network (i.e., KoFlux and
AsiaFlux) and data-driven approach.

１

BackGround

This study is a national level application of the previous research (Ichii et al. (2017). “New
Data‐driven Estimation of Terrestrial CO2 Fluxes in Asia Using a Standardized Database of
Eddy Covariance Measurements, Remote Sensing Data, and Support Vector
Regression.”Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 122(4): 767-795).

Objective The objective of this study is to estimate the carbon uptake of the entire forest area in South
Methodology

２
Conclusions

Korea.

The methodology of this study is data-driven approach based on the machine learning using the
remote sensing and eddy covariance flux data.
Brief descriptions of three conclusions
Conclusion 1
The seasonal and inter-annual dynamics of gross primary production (GPP) and vegetation indices, aswell as their correlations, were similar patterns in all tower sites. However, the normalized vegetationindex had very limited potential to track GPP decreasing in late summer and autumn seasons.
Conclusion 2
The cross-validation results for both GPP predictions
at 8-day temporal scale showed that our data-driven
predictive models performed similarly at the site level.
2
The R values ranged from 0.79 to 0.82 and the root
mean squared error values ranged from
Fig.1 Observation-based and SVR-based gross-2-1
primary productivity from test data sets at 8 day
1.25 to 1.26 g C m day (Fig. 1).
temporal resolution

Conclusion 3
The mean estimated annual GPP in South Korea-2-1(from 2000 to 2018) is 1440 g C m year .
The estimated GPP in forest area of South-2-1
Korea was 1680 g C m year in GPP and-2-11190 g C m year in non-forested area (Fig. 2).

３

Effect/OutcomeFig.2 Spatial distributionof mean annual
GPP from 2000 to
2018

The result of this study is applied to (1) quantification of carbon uptake in Korean forests can provide adataset to strengthen national Green House Gas (GHG) inventory report and enable actively utilizing
forests for achieving GHG reduction targets, and (2) establishment of international cooperation forforest and climate change, including REDD+ in developing countries.

― 90 ―

Report form for CEReS Overseas Joint Research Program 2018
【Joint Research No. CI18-106 】SP2018-2
Using Himawari Data to Monitor Vegetation Dynamics Over the Tropical Asia Region
Name of Principal Investigator:
Tomoaki Miura (University of Hawaii at Manoa)【Abstract】 (Approximately 100 words)
In this study, we propose to derive vegetation index (VI) time series data from the Himawari gridded dataset
produced and maintained by CEReS and evaluate its utility in improving the monitoring of vegetation dynamics
in the tropical Asia region.

１

BackGround
Objective
Methodology

２
Conclusions

In the tropics, it is very challenging to derive high resolution time series data of land surface froma polar-orbiting satellite due to persistent cloud cover. Himawari geostationary satellite data with
its very high temporal observation frequency have the potential to improve the temporal
resolution of VI time series data.
This project was aimed at (1) deriving seamless, multi-sensor high temporal resolution VI data
records (1 km), comprised of both Himawari geostationary and polar-orbiting (e.g., MODIS andVIIRS) satellite data, and (2) characterizing seasonal vegetation dynamics and their inter-annual
variations, with the derived VI data records, and their relations with climate variability over thetropical Asia region.
Himawari gridded data acquired from 9:00am to 3:00pm local time for a two-year period (20162017) over Japan were processed into a NDVI “hyper-temporal (10-min)” time series data set.
Brief descriptions of three (at maximum) conclusions
Conclusion1
Hiamawari-8 AHI data can capture seasonal land cover dynamics (i.e., seasonal evolution ofvegetation cover, seasonal evolution of snow cover) better than VIIRS polar-orbiting satellite data inJapan
Conclusion 2
Himawari-8 AHI data can, at least, double
the temporal resolution of NDVI timeseries (3-day) compared to VIIRS data
(8-day) in Japan.
Conclusion 3
Himawari-8 AHI data can differentiate
among structurally-different vegetation
formations, but not among species withcomparable structures.

３

Effect/OutcomeFig.1

Himawari-8 NDVI temporal profile compared to
canopy surface images (from S. Nagai@JAMSTEC)
over Takayama, Gifu, Japan

Himawari-8 AHI hypertemporal data can be used to characterize vegetation phenology with muchhigher certainty than VIIRS polar-orbiting satellite data. Himawari-8 AHI data will be used tounderstand the diversity of vegetation seasonal dynamics across Japan next year.

― 91 ―

Report form for CEReS Overseas Joint Research Program 2018
【Joint Research No. CI18-101 】P2018-3
Title of Joint Research: Detecting land surface phenology from satellite optical vegetation indices in thenorthern mid and high latitudes
Name of Principal Investigator:
Ruyin Cao （University of Electronic Science and Technology of China）【Abstract】 (Approximately 100 words)
To produce high-quality NDVI fusion time series for phenology estimation, we therefore proposed a new
Generic Framework for SpatioTemporal Fusion (referred to as GFSTF). GFSTF makes use of multi-year NDVI
data, and assumes that there are linkages for vegetation growths between years and low-quality NDVI fusion
values in a given year could be improved by re-fusion of high-quality NDVI fusion values in other years in aproper way.

１

BackGround
Objective

The background of this study
High spatiotemporal NDVI time-series is needed for phenology estimation. Although numerous
spatiotemporal fusion algorithms have been proposed during the past decade, it remains
challenging to produce reliable long-term NDVI fusion time series by applying these fusion
algorithms one by one prediction dates.

Methodo- The objective of this study
We proposed a new Generic Framework for SpatioTemporal Fusion (referred to as GFSTF)
logy

２
Conclusions

The methodology of this study
A new Generic Framework for SpatioTemporal Fusion which employs multi-year information ofvegetation growths.
Brief descriptions of three (at maximum) conclusions
Conclusion1
GFSTF performs obviously better than FSDAF for various
vegetation types with smaller absolute average deviation

Fig.1 Comparing GFSTF with

Conclusion 2that of the FSDAF method

the new method is insensitive to land cover type changes andvegetation greenness variations between years.

Conclusion 3
the strategy of re-fusion proposed by GFSTF is effective andprovides a simple and operational way to produce multi-year
NDVI fusion time series with high quality

３

Effect/OutcomeFig.2

Comparing GFSTF with
FSDAF at a prediction date

We expect that GFSTF can really make spatiotemporal fusion algorithms more broadly applicable inecological, environmental, and geographical research.

― 92 ―

Report form for CEReS Overseas Joint Research Program 2018
【Joint Research No. CI18-107】P2018-3
Title of Joint Research: Monitoring Rice Crops using Sentinel-1 to Support Agricultural Insurancein Indonesia
Name of Principal Investigator:
Rani Yudarwati （Bogor Agricultural University ）【Abstract】 (Approximately 100 words)
Lack of data collection about rice crop monitoring is one of many obstacles that Indonesian Government has todeal with, to stabilize the development of agricultural insurance. Temporal characteristic of rice crop using
Sentinel-1 with VH polarization in three sub-districts in Cianjur Regency, provides information about the
distribution area and growth stage of rice crop itself. First stage of rice crop, which is transplanting stage, canbe analyzed using minimum value of backscatter coefficient. From April to August 2018, it was shown that
there were different periods of transplanting stage: upstream was between April and May; midstream todownstream was from July to August.

１

BackGround
Objective
Methodology

２
Conclusions

Indonesia’s government issued Law no. 19 of 2013 about Agricultural Insurance to protect rice
crops farmers for maintaining the sustainability of the cultivation process. There are many
obstacles faced in this program, such as lack of data collection on paddy field. The backgroundof this study is to provide a temporal information about distribution area and growth stage of rice
crop since this is one of the obstacles to develop agricultural insurance in Indonesia.
The objective of this study is to analyze growth stage starting from transplanting stage using
Sentinel-1
The methodology of this study is to detect change of minimum value of backscatter coefficient.
13 time series images of Sentinel-1 were pre-processed and being corrected geometrically using
ENVI 5.4. Images with minimum value for each acquisition date and final analysis were createdusing Arc GIS.
Brief description of two conclusions(1) Conclusion1
Result of the study showed that the temporal variability represents the rice crop cycle. Based on thegraphic, transplanting stage is considered as the valley of the amplitude. The valley itself is different
in each image, showing that there are different transplanting days in 3 sub-districts in Cianjur
Regency.

-10.00

Apr_04
Apr_21
May_03
May_15
May_27
Jun_08Jun_20
Jul_02
Jul_14
Jul_26
Aug_07
Aug_19Aug_31

Backscatter
Coefficient (dB)

0.00

-5.00

-15.00-20.00-25.00

Fig.1 Temporal variability of VH polarizedbackscatter in paddy field３

Effect/Outcome(2) Conclusion 2
Further analysis revealed that transplanting stage isnoticeably different. In one planting season from April toAugust 2018, the transplanting stage in upstream is
between April and May and midstream to downstream
is from July to August.

Fig.2
Transplanting stage of rice crop in upstream,
midstream and downstream

Up to now, Indonesian government use only optical images to monitor rice crops, because it iseasier to analyze. But cloud cover in equator area is unavoidable, rendering imprecise result.
Outcome of this study is to give Indonesian government a better alternative to do better rice crop
monitoring.

― 93 ―

［３］ 研究成果の公表
3.1. 研究論文など【審査論文】（久世宏明・ラゴロサス ノフェル デラ クルズ）・ Jamrud Aminuddin, Shin’ichiro Okude, Nofel Lagrosas, Naohiro Manago, and Hiroaki Kuze（2018）: Realtime derivation of atmospheric aerosol optical properties by concurrent measurements of optical andsampling instruments, Open J. Air Pollution, 7（2）, pp.140-155
・ Jamrud Aminuddin, Babag Purbantoro, Nofel Lagrosas, Naohiro Manago, and Hiroaki Kuze（2018）:
Landsat-8 satellite and plan position indicator lidar observations for retrieving aerosol opticalproperties in the lower troposphere, Advances in Remote Sensing, 7, pp.183-202（久世宏明・入江仁士）
・ Naohiro Manago, Yohei Takara, Fuminori Ando, Naoki Noro, Makoto Suzuki, Hitoshi Irie, and Hiroaki
Kuze（2018）: Visualizing spatial distribution of atmospheric nitrogen dioxide by means of hyperspectral
imaging, Applied Optics, 57（21）, pp.5970-5977（久世宏明・スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ・ラゴロサス ノフェル デラ クルズ）・ Babag Purbantoro, Jamrud Aminuddin, Naohiro Manago, Koichi Toyoshima, Nofel Lagrosas, Josaphat
Tetuko Sri Sumantyo, and Hiroaki Kuze（2018）: Comparison of cloud type classification with split
window algorithm based on different infrared band combinations of Himawari-8 satellite, Advances in
Remote Sensing, 7, pp.218-234（近藤昭彦）
・ Hiroaki Abe, Changyuan Tang, Nozomu Takeuchi, and Akihiko Kondoh（2018）: Influence of Seasonal
Pumping on Groundwater Sources and Flow System, Nagaoka Plain, Japan, Groundwater, 56（3）,470-481.
・ 兪 江、孫 玫、沈 彦俊、近藤昭彦（2018）：中国華北平原における冬小麦の農事暦変化に関する研究、
水文・水資源学会誌、Vol.31、No.3、152-165
・ Nguyen Cung Que Truong, Hong Quan Nguyen, and Akihiko Kondoh（2018）: Land Use and Land CoverChanges and Their Effect on the Flow Regime in the Upstream Dong Nai River Basin, Vietnam, Water,
2018, 10, 1206; doi:10.3390/w10091206
・ Rian Nurtyawan, Asep Saepuloh, Agung Budi Harto1, Ketut Wikantika, and Akihiko Kondoh（2018）:
Satellite Imagery for Classification of Rice Growth Phase Using Freeman Decomposition in Indramayu,
West Java, Indonesia, HAYATI Journal of Bioscience, 25（3）, 126-137.
・ 濱 侃、田中 圭、田 寛之、近藤昭彦（2018）：ドローンに搭載可能な近赤外カメラの比較と検討：
RedEdge と Yubaflex、日本リモートセンシング学会誌、38巻５号 451-457.
（近藤昭彦・楊 偉）
・ Eunice Nduati, Yuki Sofue, Akbar Matniyaz, Jong Geol Park, Wei Yang, and Akihiko Kondoh（2019）:
Cropland Mapping Using Fusion of Multi-Sensor Data in a Complex Urban/Peri-Urban Area, Remote
Sensing, vol.11 no.2 207（スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ）
・ Yaqi Ji, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Ming Yam Chua, and Mirza Muhammad Waqar（2018）:
Earthquake/Tsunami Damage Level Mapping of Urban Areas Using Full Polarimetric SAR Data, IEEE
Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing（JSTARS）, Vol 11, No 7,
pp.2296-2309
・ Farohaji Kurniawan, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Steven Gao, Ito Koichi, and Cahya Edi Santosa（2018）: Square Shaped Feeding Truncated Circularly Polarized Slot Antenna, IET Microwaves,
Antennas and Propagation, Vol.12, pp.1279-1286― 94 ―

・ Yaqi Ji, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Ming Yam Chua, and Mirza Muhammad Waqar（2018）:
Earthquake/Tsunami Damage Assessment for Urban Areas using Post-Event PolSAR Data, MDPI
Remote Sensing, Vol.10, Issue 7, pp.1088
・ Husnul Kausarian, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Dewandra Bagus Eka Putra, Adi Suryadi, andGevisioner（2018）: Image processing of ALOS PALSAR satellite data, small unmanned aerial vehicle（UAV）, and field measurement of land deformation, International Journal of Advances in Intelligent
Informatics, Vol.4, No.2, pp.132-141
・ Cahya Edi Santosa, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Chua Ming Yam, Katia Urata Nagamine, Koichi Ito,and Steven Gao（2018）: Subarray Design for C-Band Circularly-Polarized Synthetic Aperture Radar
Antenna onboard Airborne, Progress In Electromagnetics Research, Vol. 163, pp.107-117
・ Pakhrur Razi, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Daniele Perissin, and Hiroaki Kuze（2018）: Long-Term
Land Deformation Monitoring using Quasi-Persistent Scatterer（Q-PS）Technique Observed by
Sentinel-1A: Case Study Kelok Sembilan, Advance in Remote Sensing, Vol. 7, No.4, pp. 277-289
・ Agus Hendra Wahyudi, Cahya Edy Santosa, and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo（2018）: Developmentof Broadband LHCP Pyramidal Horn Antenna with Septum Gaussian Profile Polarizer for CP-SAR
Sensor Onboard Microsatellite, Journal of Antennas and Propagation, Vol.6, No.4, pp.73-83
・ Katia Nagamine Urata, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Cahya Edi Santosa, and Tor Viscor（2018）:
Development of an L-Band SAR Microsatellite Antenna for Earth Observation, MDPI Aerospace, Vol.5,
No.4, 128・ Heein Yang and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo（2019）: Novel Phase Error Compensation Algorithm
for Direct Digital Synthetizer Chirp Generator in Synthetic Aperture Radar, Journal of Unmanned
System Technology, Vol 6, No 1, pp. 8-13
・ Peberlin Sitompul, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Farohaji Kurniawan, and Mohammad Nasucha（2019）: Axial Ratio and Gain Enhancement of Circular-Ring Slot Antenna Using a Pair Unsymmetrical
Rectangular Slots and a Parasitic Patch for Nanosatellite, MDPI Aerospace, Vol.6, Issue 4, pp.39
・ Peberlin P. Sitompul, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Farohaji Kurniawan, Cahya Edi Santosa, Timbul
Manik, Katsumi Hattori, Steven Gao, and Jann Yenq Liu（2019）: A Circularly Polarized CircularlySlotted-Patch Antenna with Two Asymmetrical Rectangular Truncations for Nanosatellite Antenna,
Progress In Electromagnetics Research C, Vol.90, pp.225-236
・ Agus Hendra Wahyudi, Farohaji Kurniawan, Peberlin Sitompul, and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo（2019）: Wideband LHCP 3D Printed Pyramidal Horn Antenna with Poisson Distribution Profile
Polarizer for CP-SAR Sensor Onboard Microsatellite, Journal of Instrumentation, Automation and
Systems, Vol.4, No.1, pp.10-14
・ Chua Ming Yam and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo（2019）: The Maiden Flight of Hinotori-C:
The First C Band Full Polarimetric Circularly Polarized Synthetic Aperture Radar in the World,IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, Vol.34 Issue 2, Pages 24-35, DOI. No. 10.1109/
MAES.2019.180120（Feb. 2019）・ Katia Nagamine Urata, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Cahya Edi Santosa, and Tor Viscor（2019）:
A Compact C-band SAR Microsatellite Antenna for Earth Observation, Acta Astronautica（Accepted
February 2019）
・ Yaqi Ji, Chua Ming Yam, Mirza Muhammad Waqar, and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo（2019）:
Unsupervised PolSAR Image Classification based on Sparse Representation, International Journalof Remote Sensing, https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1587209（Accepted 22 Jan 2019,
Published online: 21 Mar 2019）（スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ・高橋綾香）
・ Joko Widodo, Yuta Izumi, Ayaka Takahashi, Husnul Kausarian, Daniele Perissin, and Josaphat Tetuko
Sri Sumantyo（2019）: Detection of Peat Fire Risk Area Based on Impedance Model and DInSAR
Approaches using ALOS-2 PALSAR-2 Data, IEEE Access, Vol.7, pp.22395-22407
・ Yuta Izumi, Joko Widodo, Demirci Sevket, Ayaka Takahashi, Husnul Kausarian, Pakhrur Razi,
Mohammad Nasucha, Heein Yang, and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo（2019）: Potential of soil

― 95 ―

moisture retrieval for tropical peatlands in Indonesia using ALOS-2 L-band full-polarimetric SAR
data, International Journal of Remote Sensing, https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1584927（Accepted 17 Dec 2018, Published online: 27 Feb 2019）（市井和仁）・ Ise T., S. Ikeda, S. Watanabe, and K. Ichii（2018）: Regional-scale data assimilation of a terrestrial
ecosystem model: leaf phenology parameters are dependent on local climatic conditions, Frontiers inEnvironmental Science, 6, 95, doi: 10.3389/fenvs.2018.00095（本多嘉明）・ Takayuki Kaneko, Atsushi Yasuda, Yoshito Yoshizaki, Kenji Takasaki, and Yoshiaki Honda（2018）:
Pseudo-thermal anomalies in the shortwave infrared bands of the Himawari-8 AHI and their correction
for volcano thermal observation, Earth, Planets and Space, 70:175, DOI: 10.1186/s40623-018-0946-x（本多嘉明・梶原康司）
・ Masahiro HORI, Hiroshi MURAKAMI, Risa MIYAZAKI, Yoshiaki HONDA, Kenlo NASAHARA, Koji
KAJIWARA, Takashi Y. NAKAJIMA, Hitoshi IRIE, Mitsuhiro TORATANI, Toru HIRAWAKE, andTeruo AOKI（2018）: GCOM-C Data Validation Plan for Land, Atmosphere, Ocean, and Cryosphere,
TRANSACTIONS OF THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES,
AEROSPACE TECHNOLOGY JAPAN, 16巻 , ３号 , pp.218-223
・ Kouiti HASEGAWA, Takeki IZUMI, Hiroshi MATSUYAMA, Koji KAJIWARA, and Yoshiaki HONDA（2018）:
Seasonal change of bidirectional reflectance distribution function in mature Japanese larch forests
and their phenology at the foot of Mt. Yatsugatake, central Japan, Remote Sensing of Environment,
vol.209, pp524-539
・ Shin Nagai, Tomoko Akitsu, Taku M Saitoh, Robert C Busey, Karibu Fukuzawa, Yoshiaki Honda,
Tomoaki Ichie, Reiko Ide, Hiroki Ikawa, Akira Iwasaki, Koki Iwao, Koji Kajiwara, Sinkyu Kang, Yongwon
Kim, Kho Lip Khoon, Alexander V Kononov, Yoshiko Kosugi, Takahisa Maeda, Wataru Mamiya, Masayuki
Matsuoka, Trofim C Maximov, Annette Menzel, Tomoaki Miura, Toshie Mizunum, Tomoki Morozumi,
Takeshi Motohka, Hiroyuki Muraoka, Hirohiko Nagano, Taro Naka, Tasuro Nakaji, Hiroyuki Oguma,
Takeshi Ohta, Keisuke Ono, Petrov E Roman, Runi Anak Sylvester Pungga, Rei Sakai, Christian Schunk,
Seikoh Sekikawa, Yowhan Son, Atsuko Sugimoto, Rikie Suzuki, Kentaro Takagi, Satoru Takanashi,
Shunsuke Tei, Satoshi Tsuchida, Hirokazu Yamamoto, Eri Yamasaki, Megumi Yamashita, Tae Kyung
Yoon, Toshiya Yoshida, Mitsunori Yoshimura, Shinpei Yoshitake, Matthew Wilkinson, Lisa Wingate, andKenlo Nishida Nasahara（2018）: 8 million phenology and sky images from 29 ecosystems ranging fromthe Arctic to tropical regions: the Phenological Eyes Network, Ecological Research, in press, 2018,
ERDP-2018-05.1.3
・ Nagai Shin, Saitoh M Taku, Kajiwara Koji, Yoshitake Shinpei, and Honda Yoshiaki（2018）: Investigationof the potential of drone observations for detection of forest disturbance caused by heavy snow
damage in a Japanese cedar（Cryptomeria japonica）forest, Journal of Agricultural Meteorology, 74巻３号 , pp.123-127（樋口篤志）
・ Murata, K.T., P. Pavarangkoon, A. Higuchi, K. Toyoshima, K. Yamamoto, K. Muranaga, Y. Nagaya,
Y. Izumikawa, E. Kimura, and T. Mizuhara（2018）: A web-based real-time and full-resolution datavisualization for Himawari-8 satellite sensed images, Earth Science Informatics, 1（2）, 217-237（2017年年報にて Accepted で記載済み）
・ Masutomi, Y., Y. Sato, A. Higuchi, A. Takami, and T. Nakajima（2019）: The effects of citizen-driven
urban forestry on summer high air temperatures over the Tokyo metropolitan area, Journal of
Agricultural Meteorology（Accepted）― 96 ―

（樋口篤志・広瀬民志）・ Hirose, H., S. Shige, M. K. Yamamoto, and A. Higuchi（2019）: High temporal rainfall estimations from
Himawari-8 multiband observations using the random-forest machine-learning method, Journal of
the Meteorological Society of Japan. Ser. II, DOI https://doi.org/10.2151/jmsj.2019-040（[Advancepublication] Released: March 15, 2019）（本郷千春）
・ H. Wakabayashi, K. Motohashi, T. Kitagami, B. Tjahjono, S. Dewayani, D. Hidayat, and C. Hongo（2019）:
Flooded area extraction of rice paddy field in indonesia using Sentinel-1 SAR data, The International
Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-3/
W7, ISSN 15740846（入江仁士）・ Khatri, P., T. Hayasaka, H. Iwabuchi, T. Takamura, H. Irie, T. Y. Nakajima, and H. Takenaka（2018）:
Validation of MODIS and AHI observed water cloud properties using surface radiation data, Journal of
the Meteorological Society of Japan, 96B, https://doi.org/10.2151/jmsj.2018-036
・ Mok, J., N. Krotkov, O. Torres, H. Jethva, Z. Li, J. Kim, J.-H. Koo, S. Go, H. Irie, G. Labow, T. Eck, B.
Holben, J. Herman, R. Loughman, E. Spinei, S. S. Lee, P. Khatri, and M. Campanelli（2018）: Comparisonsof spectral aerosol single scattering albedo in Seoul, South Korea, Atmospheric Measurement
Techniques, 11, 2295-2311, https://doi.org/10.5194/amt-11-2295-2018
・ Boersma, K. F., H. Eskes, A. Richter, I. D. Smedt, A. Lorente, S. Beirle, M. Zara, E. Peters, M. V.
Roozendael, T. Wagner, J. Maasakkers, R. van der A, J. Nightingale, A. D. Rudder, H. Irie, G. Pinardi, J.-C.
Lambert, and S. Compernolle（2018）: Improving algorithms and uncertainty estimates for satellite
NO2 retrievals: Results from the Quality Assurance for Essential Climate Variables（QA4ECV）project,
Atmospheric Measurement Techniques, 11, 6651-6678, https://doi.org/10.5194/amt-11-6651-2018
・ Kajino, M., M. Deushi, T. T. Sekiyama, N. Oshima, K. Yumimoto, T. Y. Tanaka, J. Ching, A. Hashimoto,T. Yamamoto, M. Ikegami, A. Kamada, M. Miyashita, Y. Inomata, S. Shima, A. Takami, A. Shimizu, S.
Hatakeyama, Y. Sadanaga, H. Irie, K. Adachi, Y. Zaizen, Y. Igarashi, H. Ueda, T. Maki, and M. Mikami（2019）: NHM-Chem, the Japan Meteorological Agency’s Regional Meteorology－Chemistry Model:
Model Evaluations toward the Consistent Predictions of the Chemical, Physical, and Optical Properties
of Aerosols, Journal of the Meteorological Society of Japan, Vol.97 Issue 2 Pages 337-374（[Advancepublication] Released: December 09, 2018; Published: 2019; Released: April 03, 2019）（入江仁士・ダミアーニ アレッサンドロ）
・ Damiani, A., H. Irie, T. Horio, T. Takamura, P. Khatri, H. Takenaka, T. Nagao, T. Y. Nakajima, and R.
R. Cordero（2018）: Evaluation of Himawari-8 surface downwelling solar radiation by ground-based
measurements, Atmospheric Measurement Techniques, 11, 2501-2521, https://doi.org/10.5194/amt11-2501-2018
・ Hoque, H. M. S., H. Irie, and A. Damiani（2018）: First MAX-DOAS observations of formaldehyde
and glyoxal in Phimai, Thailand, Journal of Geophysical Research, 123, 17, https://doi.
org/10.1029/2018JD028480
・ Hoque, H. M. S., H. Irie, A. Damiani, P. Rawat, and M. Naja（2018）: First simultaneous observations offormaldehyde and glyoxal by MAX-DOAS in the Indo-Gangetic Plain region, Scientific Online Letters on
the Atmosphere, 14, 159-164, doi:10.2151/sola.2018-028
・ Irie, H., H. M. S. Hoque, A. Damiani, H. Okamoto, A. M. Fatmi, P. Khatri, T. Takamura, and T. Jarupongsakul（2019）: Simultaneous observations by sky radiometer and MAX-DOAS for characterization of biomassburning plumes in central Thailand in January-April 2016, Atmospheric Measurement Techniques, 12, 599606, https://doi.org/10.5194/amt-12-599-2019（齋藤尚子）・ Yannick Kangah, Phillipe Ricaud, Jean-Luc Attié, Naoko Saitoh, Jérôme Vidot, Pascal Brunel, and― 97 ―

Samuel Quesada-Ruiz（2018）: IASI nitrous oxide（N 2O）retrievals: validation and application totransport studies at daily time scales, Atmospheric Measurement Technique Discussion, amt-2018-21
・ Fumie Kataoka, Robert O. Knuteson, Akihiko Kuze, Kei Shiomi, Hiroshi Suto, Jun Yoshida, Shinpei
Kondo, and Naoko Saitoh（2018）: Calibration, Level 1 Processing, and Radiometric Validation for
TANSO-FTS TIR on GOSAT, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 10.1109/
TGRS.2018.2885162（楊 偉）・ Shuli Chen, Xuehong Chen, Jin Chen, Xin Cao, Miaogen Shen, Wei Yang, and Xihong Cui（2018）: A
Novel Cloud Removal Method Based on IHOT and the cloud Trajectories for Landsat Imagery, Remote
Sensing, vol.10, no.7, pp.1040
・ Hideki Kobayashi, Shin Nagai, Yongwon Kim, Wei Yang, Kyoko Ikeda, Hiroki Ikawa, Hirohiko Nagano, andRikie Suzuki（2018）: In situ observations reveal how spectral reflectance responds to growing season
phenology of an open evergreen forest in Alaska, Remote Sensing, vol.10, no.7, pp.1071
・ Ruyin Cao, Jin Chen, Yang Chen, Miaogen Shen, Ji Zhou, Cong Wang, and Wei Yang（2018）: A simple
method to improve the quality of NDVI time-series data by integrating spatiotemporal information
with the Savitzky-Golay filter, Remote Sensing of Environment, vol.217, pp.244-257
・ Shuai An, Xiaolin Zhu, Miaogen Shen, Yafeng Wang, Ruyin Cao, Xuehong Chen, Wei Yang, Jin Chen, andYanhong Tang（2018）: Mismatch in elevational shifts between satellite observed vegetation greenness
and temperature isolines during 2000-2016 on the Tibetan Plateau, Global Change Biology, vol.24,
pp.5411-5425
・ Hideki Kobayashi, Rikie Suzuki, Wei Yang, Hiroki Ikawa, Tomoharu Inoue, Hirohiko Nagano, and Yongwon
Kim（2018）: Spectral reflectance and associated photograph of boreal forest understory formation ininterior Alaska, Polar Data Journal, vol.2, pp.14-29
・ Wu Xifang, Qi Yongqing, Shen Yanjun, Yang Wei, Zhang Yucui, and Kondoh Akihiko（2018）: Change of
winter wheat planting area and its impacts on groundwater depletion in the North China Plain, Journalof Geographical Sciences（Accepted: November 23, 2018）
・ Meng Liu, Wei Yang, Xiaolin Zhu, Jin Chen, Xuehong Chen, Linqing Yang, and Eileen H. Helmer（2019）: An Improved Flexible Spatiotemporal 1 DAta Fusion（IFSDAF）method for producing highspatiotemporal resolution normalized difference vegetation index time series, Remote Sensing ofEnvironment, https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.03.012（Accepted: March 9, 2019）
・ Wei Yang, Hideki Kobayashi, Cong Wang, Miaogen Shen, Jin Chen, Bunkei Matsushita, Yanhong Tang,
Yongwon Kim, M. Syndonia Bret-Harte, Donatella Zona, Walter Oechel, and Akihiko Kondoh（2019）:A
semi-analytical snow-free vegetation index for improving estimation of plant phenology in tundra andgrassland ecosystems, Remote Sensing of Environment（Accepted: March 22, 2019）（ラゴロサス ノフェル デラ クルズ）・ Crystal Weagle, Graydon Snider, Chi Li, Aaron van Donkeelar, Sajeev Philip, Paul Bissonnette,
Jaqueline Burke, John Jackson, Robyn Latimer, Emily Stone, Ihab Abboud, Mark D Gibson, Derek
Griffith, Kebin B He, Brent N Holben, Ralph Kahn, Christoph A Keller, Jong Sung Kim, Nofel Lagrosas,
Puji Lestari, Yeo Lik Khian, Yang Liu, Eloise A Marais, J Vanderlei Martins, Amit Misra, Ulfi Muliane,
Rizki Pratiwi, Eduardo J Quel, Abdus Salam, Lior Segev, Sachchida N Tripathi, Chien Wang, Qiang
Zhang, Michael Brauer, Yinon Rudich, and Randall V Martin（2018）: Global sources of fine particle
matter: interpretation of PM2.5 chemical composition observed by SPARTAN using a global chemicaltransport model, Environmental Science & Technology, vol.52 no.20 pp.11670-11681
・ Glenn Franco Gacal, Carlo Antioquia, and Nofel Lagrosas（2018）: Trends of night-time hourly cloudcover values over Manila Observatory: ground-based remote sensing observations using a digital
camera for 13 months, International Journal of Remote Sensing, vol.39 no.21 pp.7628-7642（近藤雅征・市井和仁）
・ Kondo M., K. Ichii, P.K. Patra, B. Poulter, L. Calle, C. Koven, T.A.M. Pugh, E. Kato, A. Harper, S. Zaehle,― 98 ―

and A. Wiltshire（2018）: Plant regrowth as a driver of recent enhancement of terrestrial CO2 uptake,
Geophysical Research Letters, 45, 10, 4820-4830（ダミアーニ アレッサンドロ）
・ Raul R. Cordero, Alessandro Damiani, Jose Jorquera, Edgardo Sepulveda, Marta Caballero, Susana
Fernandez, Sarah Feron, Pedro Llanillo, Jorge Carrasco, David Laroze, and Fernando Labbe（2018）:
Ultraviolet Radiation in the Atacama Desert, Antonie van Leeuwenhoek, https://doi.org/10.1007/
s10482-018-1075-z
・ Raul R. Cordero, Alessandro Damiani, David Laroze, Shelley MacDonell, Jose Jorquera, Edgardo
Sepúlveda, Sarah Feron, Pedro Llanillo, Fernando Labbe, Jorge Carrasco, Jorge Ferrer, and Gaston
Torres（2018）: Effects of soiling on photovoltaic（PV）modules in the Atacama Desert, Scientific
Reports, vol.8, 13943
・ Pavle Arsenovic, Alessandro Damiani, Eugene Rozanov, Bernd Funke, Andrea Stenke, and ThomasPeter（2018）: Reactive nitrogen（NOy）and ozone responses to energetic electron precipitation during
Southern Hemisphere winter, Atmospheric Chemistry and Physics Discussion, https://doi.org/10.5194/
acp-2018-1123（Accepted for review: 21 Nov 2018 – Discussion started: 23 Nov 2018）
・ Juan P. Boisier, Camila Alvarez-Garretón, Raul R. Cordero, Alessandro Damiani, Laura Gallardo,
Rene D. Garreaud, Fabrice Lambert, Cecilia Ramallo, Maja Rojas, and Roberto Rondanelli（2018）:
Anthropogenic drying in central-southern Chile evidenced by long-term observations and climate
model simulations, Elementa: Science of the Anthropocene, vol 6 no.74 DOI: https://doi.org/10.1525/
elementa.328
・ Penny M. Rowe, Raul R. Cordero, Steve G. Warren, Emily Stewart, Sarah J. Doherty, Alec Pankow,
Michael Schrempf, Gino Casassa, Jorge Carrasco, Jaime Pizarro, Shelley MacDonell, Alessandro
Damiani, Fabrice Lambert, Roberto Rondanelli, Nicolas Huneeus, Francisco Fernandoy, and Steven
Neshyba（2019）: Black carbon and other light-absorbing impurities in snow in the Chilean Andes,
Scientific Reports, vol.9, 4008, https://doi.org/10.1038/s41598-019-39312-0【総説・解説・著書等】（スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ）・ Antennas for Small Mobile Terminals/author: Kyohei Fujimoto, Koichi Ito,“Chapter 10. Unmanned
Aerial Vehicle”（Artech House, Sep.2018; as a joint autor）（本多嘉明）
・「第58回治山研究発表会」特別公演 荒廃山地等における安全な森林・地形観測を目指して、治山63巻７号、pp151-155（治山研究会2018年11月出版）（田中 圭・濱 侃・近藤昭彦）
・ 精密農業実現に向けたドローンの活用（電子情報通信学会誌、Vol.101、No.12、1181-1185、共著）（樋口篤志・豊嶋紘一・村田健史・可知美佐子）
・ 静止気象衛星 ひまわり８号・９号とその利用 編集：岡本幸三、別所康太郎、吉崎徳人、村田英彦、気象研究
ノート第238号 pp.1-9「第１章 ひまわり８号が観測した地球の姿」（日本気象学会2018年11月出版、共著）（本多嘉明・梶原康司・松岡真如）
・ 静止気象衛星 ひまわり８号・９号とその利用 編集：岡本幸三、別所康太郎、吉崎徳人、村田英彦、気象研究
ノート第238号 pp.147-153「第12章 植生」（日本気象学会2018年11月出版、共著）（齋藤尚子）
・ GOSAT/TANSO-FTS データの検証解析、大気化学研究第40号、040A02（日本大気化学会2019年１月発行）
・ GOSAT-2搭載 TANSO-FTS-2の熱赤外バンドによる温室効果ガス観測（齋藤尚子・今須良一）、日本リモー
トセンシング学会誌、39巻１号 pp.29-36（日本リモートセンシング学会2019年１月発行、共著）― 99 ―

（井村 信義）・ The road to small SAR satellite design（Scholars’press, published on June 2018）
・ The road to remote sensing system design（Scholars’press, published on December 2018）
・ The road to small SAR satellite design（Revised version）（Scholars’press, published on December 2018）
3.2. 学会・研究会での発表【国際会議】（久世宏明）
・ Nofel Lagrosas, Shin’ichiro Okude, Jamrud Aminuddin, Hiroaki Kuze: Remote sensing of ground-based
aerosols using a four-wavelength LED system in Chiba, Japan, ISRS2018, Alpensia Convention Center,
Pyeongchang, Korea, May 9-11, 2018（口頭発表）
・ Jamrud Aminuddin, Shin’ichiro Okude, Nofel Lagrosas, Naohiro Manago, Hiroaki Kuze: Real time retrievalof atmospheric aerosol optical properties by concurrent observation of sampling instruments andvisibility-meter, ISRS2018, Alpensia Convention Center, Pyeongchang, Korea, May 9-11, 2018（口頭発表）
・ Prane Mariel Ong, Tatsuo Shiina, Nofel Lagrosas, Hiroaki Kuze: Characterization of aerosol opticalproperties near the ground level using a plan position indicator（PPI）lidar and a visibility-meter,
ISRS2018, Alpensia Convention Center, Pyeongchang, Korea, May 9-11, 2018（口頭発表）
・ Jamrud Aminuddin, Babag Purbantoro, Shin’ichiro Okude, Nofel Lagrosas, Naohiro Manago, Hiroaki
Kuze: Optical properties of atmospheric aerosols observed by means of ground instruments andsatellite sensor, JpGU2018, Makuhari Messe（Chiba）, May 20-24, 2018（口頭発表）
・ Xiafukaiti Alifu, Ziqi Peng, Tatsuo Shiina, Hiroaki Kuze: Generating condition of non-diffractive beam
under annular beam propagation in random media, SPIE Remote Sensing 2018, Berlin, Germany,
September 10-13, 2018（ポスター発表）
・ Jamrud Aminuddin, Naohiro Manago, Nofel Lagrosas, Shin’ichiro Okude, Hiroaki Kuze: Simultaneous
observation of temporal and spatial distribution of atmospheric aerosol by means of slant-path andplan position indicator lidars, SPIE Asia Pacific Remote Sensing, Honolulu, Hawaii, USA, September
24-25, 2018（口頭発表）
・ Hiroaki Kuze, Kazuhito Ichii, Akihiko Kondoh: Future Earth and Environmental Remote Sensing, The 8th
Indonesia Japan Joint Scientific Symposium（IJJSS）2018, Depok, Indonesia, October 9-11, 2018（口頭発表）
・ Nofel Lagrosas, Glenn Franco Gacal, and Hiroaki Kuze: Indications of changes of strength of thermalradiation feedback from nighttime cloud cover observations over Chiba, Japan, American GeophysicalUnion 2018, Washington, D.C., USA, December 10-14, 2018（ポスター発表）
・ Luke Jonathan Y. Ampil, Nofel Lagrosas, and Hiroaki Kuze: Localized correction method applied
to Global Precipitation Measurement（GPM）satellite data based on interpolated ground-based
precipitation measurements over Chiba, Japan and surrounding prefectures（Tokyo, Saitama, Ibaraki）,
American Geophysical Union 2018, Washington, D.C., USA, December 10-14, 2018（ポスター発表）（近藤昭彦）
・ 近藤昭彦：印旛沼流域における水循環健全化を目指した超学際の取り組み、第17回世界湖沼会議、つくば市、
2018年11月16日（招待講演）（スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ）・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Development of Synthetic Aperture Radar onboard Aircraft andMicrosatellite for Disaster Monitoring, JST Sakura Science Program、千葉大学工学部、April 11, 2018
（招待講演）・ Ayaka Takahashi, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Keizo Hashimoto: Evaluation of friction
characteristics and low friction mechanism of tungsten disulfide for space solid lubricant at elevatedtemperature in a vacuum, The 44th Aerospace Mechanisms Symposium（AMS）, Ohio, United Statesof America, May 16-18, 2018（口頭発表）
・ Ayaka Takahashi, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Keizo Hashimoto: Tribological characteristic
evaluation in a vacuum of a coating film using 0.5 μm tungsten disulfide powder, Tribology and― 100 ―

Lubrication Engineering Society（STLE）2018 Annual meeting, Ohio, United States of America, May
20-22, 2018（口頭発表）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Satellite Technology to Support Disaster Relief Management:
Development of Airborne and Spaceborne Circularly Polarized Synthetic Aperture Radar（CP-SAR）,
Indonesia International Defence Science Seminar（IIDSS 2018）, Grand Mercure Kemayoran Hotel,
Indonesia, July 11, 2018（招待講演）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, K. Tsushima, R. Katoh, T. Kobori, F.D. Sri Sumantyo, S. Gao, E.T.
Rahardjo, G. Wibisono, K. Sasmita, A. Mardianto, P. Edi, K. Ito: Hinotori-X1 Mission: X Band WALR-SAR
onboard Boeing 737-200 Aircraft, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium（IGARSS 2018）, Valencia, Spain, July 24, 2018（口頭発表）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Nobuyoshi Imura, Katia Nagamine Urata, Robertus Heru Triharjanto,and Steven Gao: Multiband Circularly Polarized Synthetic Aperture Radar（CP-SAR）onboard
Microsatellite Constellation, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium（IGARSS
2018）, Valencia, Spain, July 24, 2018（口頭発表）
・ Yuta Izumi, Joko Widodo, Husnul Kausarian, Sevket Demirci, Ayaka Takahashi, Josaphat Tetuko Sri
Sumantyo, Motoyuki Sato: Soil Moisture Retrieval by Means of Adaptive Polarimetric Two-Scale TwoComponent Model With Fully Polarimetric ALOS-2 Data, IEEE International Geoscience and Remote
Sensing Symposium（IGARSS 2018）, Valencia, Spain, July 25, 2018（ポスター発表）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Nobuyoshi Imura, and Steven Gao: Multiband Circularly Polarized
Synthetic Aperture Radar（CP-SAR）Onboard Microsatellite Constellation, Innovative Microwave
Remote Sensing, 2P1, Progress in Electromagnetics Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama,
Japan, August 1-4, 2018（口頭発表）
・ Farohaji Kurniawan, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Peberlin Parulian Sitompul, Gunawan Setyo
Prabowo, Agus Aribowo, and Atik Bintoro: Comparison Design of X-band Microstrip Antenna for
SAR Application, Innovative Microwave Remote Sensing 2P1, Progress in Electromagnetics Research
Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, August 1-4, 2018（口頭発表）
・ Cahya Edi Santosa and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Gain Enhancement of C Band Linearlypolarized Microstrip Antenna with Square Parasitic Patch for Airborne LP-SAR Sensor, Innovative
Microwave Remote Sensing, 2P1, Progress in Electromagnetics Research Symposiums（PIERS 2018）,
Toyama, Japan, August 1-4, 2018（口頭発表）
・ Peberlin Parulian Sitompul, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Farohaji Kurniawan, Cahya Edi Santosa,
Timbul Manik, Asif Awaludin, and Ming Yam Chua: Dual-band Circularly-polarized Microstrip Antenna
for Nano Satellite, Innovative Microwave Remote Sensing, 2P1, Progress in Electromagnetics Research
Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, August 1-4, 2018（口頭発表）
・ Agus Hendra Wahyudi, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Ari Sugeng Budiyanta, and Achmad Munir: 3D
Printed Wideband Circularly Polarized Pyramidal Horn Antenna, Innovative Microwave Remote Sensing,
2P1, Progress in Electromagnetics Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, August 1-4,
2018（口頭発表）
・ Asif Awaludin, Cahya Edi Santosa, and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Unidirectional Radiation and
Gain Enhancement of Circularly Polarized Printed Slot Antenna by Several Shapes of Reflector,
Innovative Microwave Remote Sensing, 2P1, Progress in Electromagnetics Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, August 1-4, 2018（口頭発表）
・ Ming Yam Chua, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, and Ya Qi Ji: An 8-channels FPGA-based
Reconfigurable Chirp Generator for Multi-band Full Polarimetric Airborne/Spaceborne CP-SAR,
Innovative Microwave Remote Sensing, 2P1, Progress in Electromagnetics Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, August 1-4, 2018（口頭発表）
・ Ming Yam Chua, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Cahya Edi Santosa, Good Fried Panggabean, Ya Qi
Ji, Peberlin Parulian Sitompul, and Mohammad Nasucha: An PC-based Airborne SAR Baseband System,
Innovative Microwave Remote Sensing, 2P1, Progress in Electromagnetics Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, August 1-4, 2018（口頭発表）
・ Tomoro Watanabe, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Ming Yam Chua, Cahya Edi Santosa, and Good― 101 ―

Fried Panggabean: Verification of Airborne CP-SAR Calibration Method Using Cylinder Corner
Reflector, Innovative Microwave Remote Sensing, 2P1, Progress in Electromagnetics Research
Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, Aug. 1-4, 2018（口頭発表）
・ Mohammad Nasucha, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Ming Yam Chua, Cahya Edi Santosa, Yuta Izumi,
and Pakhrur Razi: Numerical Solution for Received Power Estimation in a Wave Propagation ---A
Case of Ground Based C-band SAR Test, Innovative Microwave Remote Sensing, 2P1, Progress inElectromagnetics Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, Aug. 1-4, 2018（口頭発表）
・ Man Chung Chim, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, and Daniele Perissin: Indoor Experiment of SAR
Interferometry with 79 GHz MIMO Sensor, Innovative Microwave Remote Sensing, 2P1, Progress inElectromagnetics Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, Aug. 1-4, 2018（口頭発表）
・ Ya Qi Ji, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Ming Yam Chua, and Mirza Muhammad Waqar: Single Postevent PolSAR Data Based Earthquake/Tsunami Damage Information Extraction in Urban Areas,
Innovative Microwave Remote Sensing, 2P1, Progress in Electromagnetics Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, Aug. 1-4, 2018（口頭発表）
・ Pakhrur Razi, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Fajar Febriany, Mohammad Nasucha, and Jamrud
Aminuddin: Interferometry Synthetic Aperture Radar（InSAR）Application for Flood Area Detection
Observed by Sentinel 1A, Innovative Microwave Remote Sensing, 2P1, Progress in Electromagnetics
Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, Aug. 1-4, 2018（口頭発表）
・ Pakhrur Razi, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Daniele Perissin, Fajar Febriany, and Yuta Izumi: Multitemporal Land Deformation Monitoring in V Shape Area Using Quasi-Persistent Scatterer（Q-PS）
Interferometry Technique, Innovative Microwave Remote Sensing, 2P1, Progress in Electromagnetics
Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, Aug. 1-4, 2018（口頭発表）
・ Joko Widodo, Yuta Izumi, Ayaka Takahashi, Husnul Kausarian, Hiroaki Kuze, and Josaphat Tetuko
Sri Sumantyo: Detection of Dry-flammable Peatland Area by Using Backscattering Coefficient
Information of ALOS-2 Data L-band Frequency, Innovative Microwave Remote Sensing, 2P1, Progressin Electromagnetics Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, Aug. 1-4, 2018（口頭発表）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Ming Yam Chua, Cahya Edi Santosa, Good Fried Panggabean, Kengo
Tsushima, Tomoro Watanabe, Karna Sasmita, Agus Mardiyanto, Franciscus Dwikoco Sri Sumantyo,
Eko Tjipto Rahardjo, Gunawan Wibisono, Edi Supartono, Steven Gao, Peberlin Parulian Sitompul,
Mohammad Nasucha, Farohaji Kurniawan, Asif Awaludin, Babag Purbantoro, Ya Qi Ji, and Nobuyoshi
Imura: Hinotori-C: A Full Polarimetric C Band Airborne Circularly Polarized Synthetic Aperture Radarfor Disaster Monitoring, SAR Imaging and Applications, Progress in Electromagnetics Research
Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, Aug. 1-4, 2018（口頭発表）
・ Yohandri Azwir, Debi Rianto, Nova Satria, Zulpadrianto, Ananda Putra, and Josaphat Tetuko Sri
Sumantyo: Activated Carbons Based on Natural Materials for Electromagnetic Wave Absorber,
Novel Material, Design, and Applications for Absorption of Electromagnetic Wave, 3P7, Progress inElectromagnetics Research Symposiums（PIERS 2018）, Toyama, Japan, Aug. 1-4, 2018（口頭発表）
・ Akbar Danar Abiwardana, Gamantyo Hendrantoro, Eko Setijadi, and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo:
Design and Analysis of C-Band Parabolic Antenna Materials for Synthetic Aperture Radar On-Board
Microsatellite, 2018 International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications（ISITIA）, Bali,
Indonesia, Aug. 30-31, 2018（口頭発表）
・ Farohaji Kurniawan, J.T. Sri Sumantyo, Y. A. Nugroho, G. S. Prabowo, and A. Munir: Novel Techniqueto Develop Circular Polarized Broadband Microstrip Antenna with Square Ring Slot（SRS）for SAR
Application, IEEE Conference Antenna Measurements and Applications（CAMA）, Sweden, Sep. 3-6,
2018（口頭発表）
・ A Munir, RBVB Simorangkir, Farohaji Kurniawan: Late-time ringing characterization of cavity-backed
UWB printed monopole antenna, IEEE Conference Antenna Measurements and Applications（CAMA）,
Sweden, Sep. 3-6, 2018（口頭発表）
・ Farohaji Kurniawan, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, A. S. Budianta, D. Hidayat, Yohandri.: Effect ofBended Feeding Line to the Axial Ratio on Circular Patch Antenna with Triangle Truncated, IEEETENCON, Jeju Island, Korea, Oct. 28-31, 2018（口頭発表）― 102 ―

・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Katia Nagamine Urata, Nobuyoshi Imura, Ming Yam Chua, Cahya Edi
Santosa, Good Fried Panggabean, Tomoro Watanabe, Kengo Tsushima, Koichi Ito, Robertus Heru
Triharjanto, Bambang Setiadi, Franciscus Dwikoco Sri Sumantyo, Karna Sasmita, Agus Mardiyanto,
Edi Supartono, Eko Tjipto Rahardjo, Gunawan Wibisono, R.H. Jatmiko, Sudaryatno, T.H. Purwanto, B.S.
Widartono, Muhammad Kamal, Daniele Perissin, and Steven Gao: Development of Circularly Polarized
Synthetic Aperture Radar onboard Microsatellite and Aircraft、日本写真測量学会平成30年度秋季学術講
演会、長岡市、Nov. 9、2018（口頭発表）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Ming Yam Chua, Katia Nagamine Urata, Cahya Edi Santosa, Nobuyoshi
Imura, and Robertus Heru Triharjanto: Development of Microsatellite and Airborne Circularly Polarized
Synthetic Aperture Radar (CP-SAR), The 65th Autumn Conference of The Remote Sensing Society ofJapan, Observation Instrument/System, Room B, Sunport Hall Takamatsu, Japan, Nov. 27, 2018（口頭発表 )（市井和仁）・ Kondo M., K. Ichii, P.K. Patra, J.G. Canadell, B. Poulter, L. Calle, S. Sitch, T. Saeki, N. Saigusa: Carbon
balance shifts controlled by land use change and ENSO in Southeast Asia, JpGU 2018, Makuhari Messe（Chiba）, May 22, 2018（ポスター発表）
・ Ichii K., H. Takayama, T. Hajima, M. Kondo, P.K. Patra, K. Tachiiri: Evaluating Terrestrial Components
by Earth System Models and Offline Terrestrial Models Using Observation-based Products, JpGU2018,
Makuhari Messe（Chiba）, May 22, 2018（口頭発表）
・ Kondo M., K. Ichii, P.K. Patra, B. Poulter, L. Calle: The role of plant regrowth in recent enhancement ofterrestrial carbon uptake, JpGU2018, Makuhari Messe（Chiba）, May 22, 2018（口頭発表）
・ Ichii K., H. Takayama, T. Hajima, M. Kondo, P.K. Patra, K. Tachiiri: Evaluating Simulated Terrestrial
Carbon Cycles by Earth System Models and Offline Models Using Data-Driven Estimations, AOGS2018,
Honolulu, Hawaii, USA, June 7, 2018（口頭発表）
・ Kondo M., P.K. Patra, S. Sitch, K. Ichii: Current States of Terrestrial Carbon Budget Estimates,
AOGS2018, Honolulu, Hawaii, USA, June 7, 2018（口頭発表）
・ Ichii K., Y. Yanagi, J. Xiao, M. Kondo: Detecting Vegetation Changes Induced by Afforestation in China
Using Multiple Satellite Products, AOGS2018, Honolulu, Hawaii, USA, June 7, 2018（ポスター発表）
・ Kondo M., K. Ichii, P.K. Patra, B. Poulter, L. Calle: Plant Regrowth as a Driver of Recent Enhancementof Terrestrial Carbon Uptake, AOGS2018, Honolulu, Hawaii, USA, June 7, 2018（ポスター発表）
・ Ichii K.: Historical changes in terrestrial water and carbon cycle in Mongolia: observation and modelingsynthesis, The 3rd BIRDS International Workshop and The 8th International Workshop of Satellite Datafor Mongolian Environment, Ulaanbaatar, Mongolia, August 18, 2018（口頭発表）
・ Ichii K., M. Ueyama, M. Kondo: Estimating terrestrial CO2 fluxes across Asia based on synthesisof AsiaFlux data, remote sensing, and ecosystem modeling, OzFlux-AsiaFlux Conference, Darwin,
Australia, August 18, 2018（口頭発表）
・ Adachi Y., R. Kikuchi, K. Ichii, M. Matsuoka, H. Yoshioka: Reflectance comparison between Himawari-8
AHI and Terra MODIS over a forest of Shikoku region, SPIE Asia-Pacific Remote Sensing, Honolulu,
Hawaii, USA, September 25, 2018（ポスター発表）
・ Fadli A.H., K. Ichii, R. Ramli: Satellite-based Monitoring of Land Cover Change in Indonesia using Google
Earth Engine since 2000-2017, The 3rd International Conference on Mathematics, Sciences, Education
and Technology（ICOMSET-2018）, Padang, Indonesia, October 5, 2018（口頭発表）
・ Kuze H., K. Ichii, A. Kondoh: Future Earth and environmental remote sensing, Indonesia Japan Joint
Scientific Symposium 2018（IJJSS 2018）, Depok, Indonesia, October 10, 2018（口頭発表）
・ Ichii K: Data-driven analysis of terrestrial CO2 fluxes using AsiaFlux data, ILTER Annual Coordinating
Committee Meeting and ILTER EAP scientific conference, Taichung, Taiwan, October 16, 2018（口頭発表）
・ Ichii K: Data-driven estimation of terrestrial CO2 fluxes across Asia using AsiaFlux observation networkand remote sensing data, GEOSS Asia Pacific Symposium, Kyoto, October 25, 2018（口頭発表）
・ Kondo M., P.K. Patra, S. Sitch, P. Ciais, F. Chevallier, J.G. Canadell, A. Bastos, B. Poulter, L. Calle, K. Ichii:
Global and regional CO2 budget comparison between top-down and bottom-up approaches, American
Geophysical Union（AGU）Fall Meeting 2018, Washington, D.C., USA, December 11, 2018（ポスター発表）― 103 ―

・ Ichii K., K. Murakami, H. Takayama, T. Hajima, M. Kondo, K. Tachiiri: Evaluating Modeled Terrestrial
Carbon Cycles in Earth System Models and Offline Models Using Multiple Observation-based Estimates,
American Geophysical Union（AGU）Fall Meeting 2018, Washington, D.C., USA, December 13, 2018（ポスター発表）・ Kondo M., K. Ichii, P.K. Patra, B. Poulter, L. Calle: The role of plant regrowth in recent enhancement ofterrestrial carbon uptake, American Geophysical Union（AGU）Fall Meeting 2018, Washington, D.C.,
USA, December 15, 2018（ポスター発表）（本多嘉明）
・ 中島映至、祖父江真一、高薮 縁、本多嘉明、笠井康子、高橋暢宏、江淵直人、山本 晃、浅井和弘、六川修一、岩崎 晃、金子有紀、木村俊義、太田和敬、三橋 怜、田殿武雄：地球衛星観測システムの構築、
JpGU-AGU Joint Meeting2018、幕張メッセ、2018年５月21日（ポスター発表）
・ 本 多 嘉 明、 村 上 浩、 堀 雅 裕：Proposal for F/O of global sensor（SGLI / GCOM-C ）、JpGU-AGU
Joint Meeting2018、幕張メッセ、2018年５月24日（口頭発表）
・ 小林利行、村上 浩、本多嘉明、小野祐作、小林秀樹、楊 偉、永井 信、奈佐原顕郎、宮崎理紗、堀 雅裕：
Development of the LAI and FAPAR product using GCOM-C/SGLI data、JpGU-AGU Joint Meeting2018、
幕張メッセ、2018年５月24日（ポスター発表）
・ 浅井和弘、平田泰雅、鷹尾 元、下田陽久、本多嘉明、梶原康司、粟屋善雄、須崎純一、遠藤貴宏、三枝信
子、松永恒雄、澤田義人、杉本伸夫、西澤智明、水谷耕平、石井昌憲、木村俊義、今井 正、室岡純平、境澤大亮、三橋 怜、林 真智：MOLI（Multi-footprint Observation Lidar and Imager）Mission for globallyobserving forest canopy、JpGU-AGU Joint Meeting2018、幕張メッセ、2018年５月24日（口頭発表）
・ HONDA Yoshiaki, KAJIWARA Koji: STUDY ON ABOVE GROUND BIOMASS PRODUCTS FROM
GCOM-C / SGLI, IGARSS2018, Feria Valencia Convention & Exhibition Centre, Valencia, Spain, 2018年
７月26日（招待講演）
・ Yoshiaki HONDA: Validation scheme development of the atmospheric corrected land reflectance, andalgorithm development of LAI and fAPAR、平成30年度地球環境観測ミッション合同 PI ワークショップ、
TKP 東京駅日本橋カンファレンスセンター、2019年１月22日（口頭発表）（樋口篤志）
・ Hirose, H. and A. Higuchi: Correction of end of day gap of APHRODITE-2 rain gauge data using
geostationary meteorological satellites, Annual Meeting of Asia Oceania Geoscience Society（AOGS）,
Honolulu, Hawaii, USA, 2018年６月３－８日（ポスター発表）
・ Hirose, H. and A. Higuchi: Accuracy verification of a new rainfall estimation data utilizing Himawari-8
middle-level water vapor band in Asian-monsoon region, Annual Meeting of Asia Oceania Geoscience
Society（AOGS）, Honolulu, Hawaii, USA, 2018年６月３－８日（口頭発表）
・ Kajikawa, Y. and A. Higuchi: Different role of sea surface temperature over the South China Sea
and Philippine Sea on South China Sea summer monsoon onset, Annual Meeting of Asia Oceania
Geoscience Society（AOGS）, Honolulu, Hawaii, USA, 2018年６月３－８日（口頭発表）（本郷千春）
・ Chiharu Hongo: Development and Implementation of New Damage Assessment Process in Agricultural
Insurance as Adaptation to Climate Change for Food Security, IJJSS（2018.10.10）SATREPS session,
Jakarta, Indonesia, October 9-11, 2018（口頭発表）
・ B. Barus（Bogor Agricultural University）, K. Munibah, La Ode SI, Rani, Y, Kartini, Reinaldy SP, C.
Hongo（ChibaUniversity）: Development of Natural Unit of Paddy Land Data Using Remote Sensing in
Supporting Agricultural Insurance System, The 8th Indonesia Japan Joint Scientific Symposium（IJJSS）,
Jakarta, Indonesia, October 9-11, 2018（口頭発表）
・ Chiharu Hongo: Development and Implementation of New Damage Assessment Process inAgricultural Insurance as Adaptation to Climate Change for Food Security, The International
Conference on Science, Technology and Humanities 2018（ICOSTH 2018）, Bali, Indonesia, October22, 2018（招待講演）― 104 ―

・ B. Barus（Bogor Agricultural University）, K. Munibah, La Ode SI, Reni, K, M Ardiansyah, B. Tjahjono,
Iskandar L, Gunardi S, C. Hongo（Chiba University）: Development of Paddy Spatial Data using Remote
Sensing to Support Agricultural Insurance in Indonesia, Asia Pacific Conference on Foof Security,
Bangli, Malaysia, October 30-31, 2018（口頭発表）
・ I Gusti Agung Ayu Ambarawati（Udayana University）, Anak Agung Ayu Mirah Adi and Chiharu Hongo:
Farmer’s response to the Implementation of Agricultural Insurance, International Conference on
Sustainable Development, Padang, West Sumatra, Indonesia, November 13-14, 2018（口頭発表）
・ Chiharu Hongo, Yusuke Takahashi, Gunardi Sigit, Rani Yudarwati and Eisaku Tamura: Damage
Assessment of bacterial leaf blight on rice crop utilizing remote sensing in Indonesia, AGU Fall meeting
2018, Washington, D.C., USA, December 10-14, 2018（ポスター発表）（入江仁士）・ Pinardi, G., C. Vigouroux, M. Van Roozendael, F. Hendrick, I. De Smedt, M. De Mazière, A. Richter, E.
Peters, T. Bösch, F. Wittrock, A. Piters, T. Wagner, Julia Remmers, S. Donner4, U. Frieß, T. Drosoglou,
A. Bais, S. Wang, A. Saiz-Lopez, H. Irie, T. Blumenstock, F. Hase, C. Guarin, W. Stremme, J. W.
Hannigan, I. Ortega, N. B. Jones, R. Kivi, Y. Té, E. Lutsch, K. Strong, M. Makarova, J. Notholt, M. Palm,
M. Rettinger, R. Sussmann, and D. Smale: Validation of GOME-2 AC SAF GDP HCHO columns using
ground-based, MAXDOAS and FTIR column measurements, EUMETSAT conference, Swissôtel Tallinn（Tallen）, September 20, 2018（口頭発表）
・ Irie, H., H. M. S. Hoque, A. Damiani, H. Okamoto, A. M. Fatmi, P. Khatri, K. Sudo, and T. Takamura: Multicomponent observations of biomass burning plumes by MAX-DOAS and sky radiometer at Phimai,
Thailand in the dry season of 2016, 2018 joint 14th iCACGP Quadrennial Symposium and 15th IGAC
Science Conference, Sunport Takamatsu Convention Center（Takamatsu）, September 25-29, 2018
（ポスター発表）
・ Sato, T. O., T. M. Sato, H. Sagawa, K. Noguchi, N. Saitoh, H. Irie, K. Kita, K. Zettsu, M. Mahani, R. Imasu,
S. Hayashida, Y. Kasai: Sensitivity study for satellite observation of the lowermost tropospheric ozone
using three different wavelength ranges, UV, IR and microwave, 2018 joint 14th iCACGP Quadrennial
Symposium and 15th IGAC Science Conference, Sunport Takamatsu Convention Center（Takamatsu）,
September 25-29, 2018（ポスター発表）
・ Go, S., J. Kim, J. Mok, H. Irie, O. Torres, N. A. Krotkov, G. J. Labow, M. Kim, J.-H. Koo, M. Choi, and H.
Lim: Column Effective Imaginary part of refractive index derived from UV-MFRSR and SKYNET in
Seoul, and implications for retrieving UV Aerosol Optical Properties from GEMS measurements, AGU
Fall Meeting, Walter E. Washington Convention Center（Washington, D.C., USA）
, December 12, 2018
（ポスター発表）
・ Momoi, M., R. Kudo, K. Aoki, T. Mori, K, Miura, H. Okamoto, H. Irie, and Y. Shoji: Retrieved theprecipitable water vapor from diffuse radiances measured by a sky-radiometer, AGU Fall Meeting,
Walter E. Washington Convention Center（Washington, D.C., USA）, December 12, 2018（ポスター発表）
・ Damiani, A., R. Cordero, R. D. Garreaud, H. Irie, and S. Watanabe: Influence of springtime Antarctic
ozone on summer precipitation in South America, AGU Fall Meeting, Walter E. Washington Convention
Center（Washington, D.C., USA）, December 12, 2018（招待講演）
・ Irie, H., T. Takano, T. Y. Nakajima, P. Khatri, A. Damiani, and T. Nagao: Validation of GCOM-C
atmosphere products by SKYNET, Joint PI Meeting of Global Environment Observation Mission, TKP
Nihonbashi（Tokyo）, January 22, 2019（口頭発表）
・ Takamura, T., H. Irie, and P. Khatri: Long-term trends of aerosol characteristics observed in southernwestern islands of Japan, 5th International SKYNET Workshop, Ministry of Earth Sciences（NewDelhi）, February 13, 2019（口頭発表）
・ Momoi, M., R. Kudo, T. Mori, K. Aoki, K. Miura, H. Okamoto, H. Irie, and Y. Shoji: Development of theon-site self-calibration method at water vapor channel and the retrieval method of precipitable water
vapor for sky-radiometer, 5th International SKYNET Workshop, Ministry of Earth Sciences（NewDelhi）, February 13, 2019（口頭発表）
・ Khatri, P., H. Iwabuchi, T. Hayasaka, H. Irie, T. Takamura, A. Yamazaki, and A. Damiani: Cloud retrieval― 105 ―

from SKYNET skyradiometer, 5th International SKYNET Workshop, Ministry of Earth Sciences（NewDelhi）, February 13, 2019（口頭発表）（齋藤尚子）
・ Naoko Saitoh, Hiromichi Hatta, Ryoichi Imasu, Kei Shiomi, Yukio Yoshida, Yosuke Niwa, Toshinobu
Machida, Yousuke Sawa, and Hidekazu Matsueda: Comparisons of XCO2 data from SWIR and TIR bandsof GOSAT/TANSO–FTS, 2018 joint 14th iCACGP Quadrennial Symposium and 15th IGAC Science
Conference, Sunport Takamatsu Convention Center（Takamatsu）, September, 2018（ポスター発表）
・ S. Kosaka and N. Saitoh: Variation in atmospheric CO2 and CO concentrations emitted from biomassburning inferred from GOSAT/TANSO–FTS and MOPITT data, 2018 joint 14th iCACGP Quadrennial
Symposium and 15th IGAC Science Conference, Sunport Takamatsu Convention Center（Takamatsu）,
September, 2018（ポスター発表）
・ K. Kitamura and N. Saitoh: Validation of GOSAT cloud determination by Himawari–8 data, 2018 joint
14th iCACGP Quadrennial Symposium and 15th IGAC Science Conference, Sunport Takamatsu
Convention Center（Takamatsu）, September, 2018（ポスター発表）
・ Philippe Ricaud, Yannick Kangah, Jean-Luc Attié, Naoko Saitoh, Didier A. Hauglustaine, Rong Wang,
Laaziz El Amraoui, Régina Zbinden, Claire Delon, Jérôme Vidot, Pascal Brunel, and Samuel QuesadaRuiz: Summertime upper tropospheric nitrous oxide（N2O）over the Mediterranean as a footprintof Asian emissions, 2018 joint 14th iCACGP Quadrennial Symposium and 15th IGAC Science
Conference, Sunport Takamatsu Convention Center（Takamatsu）, September, 2018（ポスター発表）
・ T. O. Sato, T. M. Sato, H. Sagawa, K. Noguchi, N. Saitoh, H. Irie, K. Kita, M. E. Mahani, K. Zettsu,
R. Imasu, S. Hayashida, and Y. Kasai: Sensitivity study for satellite observation of the lowermost
tropospheric ozone using three different wavelength ranges, UV, IR, and microwave, 2018 joint 14th
iCACGP Quadrennial Symposium and 15th IGAC Science Conference, Sunport Takamatsu Convention
Center（Takamatsu）, September, 2018（ポスター発表）
・ N. Eguchi, N. Saitoh, and Y. Niwa: Seasonal and inter-annual variations of methane at the upper
troposphere, 2018 joint 14th iCACGP Quadrennial Symposium and 15th IGAC Science Conference,
Sunport Takamatsu Convention Center（Takamatsu）, September, 2018（ポスター発表）
・ Honda, N. Eguchi, and N. Saitoh: Analysis of the carbon dioxide in the upper troposphere and lower
stratosphere by the data from GOSAT TANSO-FTS TIR, 2018 joint 14th iCACGP Quadrennial
Symposium and 15th IGAC Science Conference, Sunport Takamatsu Convention Center（Takamatsu）,
September, 2018（ポスター発表）
・ N. Saitoh, R. Imasu, K. Shiomi, A. Kuze, M. Nakajima, Y. Niwa, T. Machida, Y. Sawa, H. Matsueda, K.
Tsuboi, and A. Tsuruta: CO2 and CH4 observations by the thermal infrared band of GOSAT/TANSOFTS and GO-SAT-2/TANSO-FTS-2, OSA Light, Energy and the Environment Congress 2018,
Singapore, November, 2018（招待講演）
・ Y. Someya, R. Imasu, K. Shiomi, and N. Saitoh: Atmospheric ammonia retrieval from TANSO-FTS/GOSAT
thermal infrared sounder, AGU Fall Meeting, 2018, Washington, D.C., December, 2018（ポスター発表）（梶原康司）
・ 浅井和弘、平田泰雅、鷹尾 元、下田陽久、本多嘉明、梶原康司、粟屋善雄、須崎純一、遠藤貴宏、三枝信
子、松永恒雄、澤田義人、杉本伸夫、西澤智明、水谷耕平、石井昌憲、木村俊義、今井 正、室岡純平、境澤大亮、三橋 怜、林 真智：MOLI（Multi-footprint Observation Lidar and Imager）Mission for globallyobserving forest canopy、JpGU-AGU Joint Meeting2018、幕張メッセ、2018年５月24日（口頭発表）
・ HONDA Yoshiaki, KAJIWARA Koji: STUDY ON ABOVE GROUND BIOMASS PRODUCTS FROM
GCOM-C/SGLI, IGARSS2018, Feria Valencia Convention & Exhibition Centre, Valencia, Spain, 2018年
７月26日（招待講演）
・ Koji Kajiwara: Algorithm development and validation of the global above-ground biomass, vegetation
roughness index, and water-stress trend products、平成30年度地球環境観測ミッション合同 PI ワーク
ショップ、TKP 東京駅日本橋カンファレンスセンター、2019年１月22日（口頭発表）― 106 ―

（楊 偉）・ Yang Wei: Evaluation of a Wall-to-Wall Canopy Height Satellite Product in Boreal Forests, Japan
Geoscience Union Meeting 2018, Chiba, 2018年５月22日（ポスター発表）
・ Yang Wei: Long-term Satellite Monitoring of Water Quality Parameters in Lake Kasumigaura, Japan,
Japan Geoscience Union Meeting 2018, Chiba, 2018年５月23日（ポスター発表）
・ Yang Wei: Satellite Monitoring of Eutrophication in Inland Lakes: Algorithm Development andApplications, Asia Oceania Geosciences Society 2018, Hawaii, 2018年６月６日（招待講演）
・ Yang Wei: On Operational Monitoring of Water Quality Parameters by Satellite Remote Sensing in a
Turbid Inland Lake of Japan, Asia Oceania Geosciences Society 2018, Hawaii, 2018年６月８日（ポスター発表）（ラゴロサス ノフェル デラ クルズ）・ Nofel Lagrosas, Shin’ichiro Okude, Jamrud Aminuddin, Hiroaki Kuze: Remote sensing of ground-based
aerosols using a four-wavelength LED system in Chiba, Japan, International Symposium on Remote
Sensing, Alpensa Convention Center（Pyeongchang, Korea）, May 9, 2018（口頭発表）
・ Prane Mariel Ong, Tatsuo Shiina, Nofel Lagrosas, Hiroaki Kuze: Characterization of aerosol opticalproperties near the ground level using a plan position indicator（PPI）lidar and a visibility meter,
International Symposium on Remote Sensing, Alpensa Convention Center（Pyeongchang, Korea）, May
10, 2018（口頭発表）
・ Jamrud Aminuddin, Shin’ichiro Okude, Nofel Lagrosas, Naohiro Manago, Hiroaki Kuze: Real time
retrieval of atmospheric aerosol optical properties by concurrent observation of sampling instruments
and visibility meter, International Symposium on Remote Sensing, Alpensa Convention Center（Pyeongchang, Korea）, May 10, 2018（口頭発表）
・ Jamrud Aminuddin, Naohiro Manago, Nofel Lagrosas, Shin’ichiro Okude, Hiroaki Kuze: Simultaneous
observation of temporal and spatial distribution of atmospheric aerosol by means of slant-pathand plan position indicator lidars, SPIE Asia-Pacific Remote Sensing（Lidar Resmote Sensing forEnvironmental Monitoring XVI）, Honolulu, Hawaii, USA, October 24, 2018（口頭発表）
・ Nofel Lagrosas, Glenn Franco Gacal, and Hiroaki Kuze: Indicatons of changes of strength of thermalradiation feedback from nighttime cloud cover observations over Chiba, Japan using digital camera,
Americal Geophysical Union Fall Meeting, Washington, D.C., USA, December 10, 2018（ポスター発表）
・ Nofel Lagrosas: Quantified effects of cloud cover on temperature over Manila, Philippines:
Observations from ground-based digital camera, Americal Geophysical Union Fall Meeting, Washington,
D.C., USA, December 10, 2018（ポスター発表）
・ Luke Jonathan Y. Ampil, Nofel Lagrosas, and Hiroaki Kuze: Localized correction method applied
to Global Precipitation Measurement（GPM）satellite data based on interpolated ground-based
precipitation measurements over Chiba, Japan and surrounding prefectures（Tokyo, Saitama, Ibaraki）,
Americal Geophysical Union Fall Meeting, Washington, D.C., USA, December 10, 2018（ポスター発表）（近藤雅征）・ Kazuhito Ichii, Hiroaki Takayama, Tomohiro Hajima, Masayuki Kondo, Prabir K. Patra, Kaoru Tachiir:
Evaluating simulated terrestrial carbon cycles by earth system models and offline models using datadriven estimations, Japan Geoscience Union（JpGU）meeting 2018, Makuhari Messe（Chiba）, May2018（ポスター発表）
・ Masayuki Kondo, Kazuhito Ichii, Prabir K. Patra, Benjamin Poulter, Leonardo Calle: The role of plantregrowth in recent enhancement of terrestrial carbon uptake, Japan Geoscience Union（JpGU）
meeting 2018, Makuhari Messe（Chiba）, May 2018（口頭発表）
・ Masayuki Kondo, Kazuhito Ichii, Prabir K. Patra, Joseph G. Canadell, Benjamin Poulter, Leonardo Calle,
Stephen Sitch, Tazu Saeki, Nobuko Saigusa: Carbon balance shifts controlled by land use change and El
Niño-Southern Oscillation in Southeast Asia, Japan Geoscience Union（JpGU）meeting 2018, Makuhari
Messe（Chiba）, May 2018（ポスター発表）
・ Masayuki Kondo, Prabir K. Patra, Stephen Sitch, Kazuhito Ichii: Current status of terrestrial carbon― 107 ―

budget estimates, Asia Oceania Geosciences Society（AOGS）15th Annual Meeting, Honolulu, Hawaii,
USA, June 2018（口頭発表）
・ Kazuhito Ichii, Hiroaki Takayama, Tomohiro Hajima, Masayuki Kondo, Prabir K. Patra, Kaoru Tachiiru:
Evaluating simulated terrestrial carbon cycles by earth system models and offline models using datadriven estimations, Asia Oceania Geosciences Society（AOGS）15th Annual Meeting, Honolulu, Hawaii,
USA, June 2018（口頭発表）
・ Masayuki Kondo, Kazuhito Ichii, Prabir K. Patra, Benjamin Poulter, Leonardo Calle: Plant regrowth asa driver of the recent enhancement of terrestrial carbon uptake, Asia Oceania Geosciences Society（AOGS）15th Annual Meeting, Honolulu, Hawaii, USA, June 2018（ポスター発表）
・ Kazuhito Ichii, Yuji Yanagi, Jingfeng Xiao, Masayuki Kondo: Detecting vegetation changes induced byafforestation in China using multiple satellite products, Asia Oceania Geosciences Society（AOGS）
15th Annual Meeting, Honolulu, Hawaii, USA, June 2018（ポスター発表）
・ Masayuki Kondo, Prabir K. Patra, Stephen Sitch, Philippe Ciais, Frederic Chevallier, Joseph G. Canadell,Ana Bastos, Benjamin Poulter, Leonardo Calle, Kazuhito Ichii: Global and regional CO 2 budget
comparison between top-down and bottom-up approaches, American Geophysical Union Fall（AGU）
Meeting 2018, Washington, D.C., USA, December 2018（招待講演）
・ Kazuhito Ichii, Kazutak Murakami, Hiroaki Takayama, Tomohiro Hajima, Masayuki Kondo, Kaoru
Tachiiri: Evaluating simulated terrestrial carbon cycles by earth system models and offline models
using data-driven estimations, American Geophysical Union Fall（AGU）Meeting 2018, Washington, D.C.,
USA, December 2018（ポスター発表）
・ Masayuki Kondo, Kazuhito Ichii, Prabir K. Patra, Benjamin Poulter, Leonardo Calle: The role of plantregrowth in recent enhancement of terrestrial carbon uptake, American Geophysical Union Fall（AGU）
Meeting 2018, Washington, D.C., USA, December 2018（ポスター発表）
・ Masayuki Kondo: The effect of land use changes on current terrestrial carbon cycle, the 3rdinternational Conference of Climate Change 2019, Kuala Lumpur, Malaysia, February 2019（招待講演）（広瀬民志）
・ Hitoshi Hirose: Accuracy verification of a new rainfall estimation data utilizing Himawari-8 middlelevel water vapor band in Asian-monsoon region, Annual meeting of Asia Oceania Geoscience Society（AOGS）, Honolulu, Honolulu, Hawaii, USA, June 4, 2018（口頭発表）
・ Hitoshi Hirose: Correction of end of day gap of Aphrodite-2 rain gauge data using geostationary
meteorological satellites, Annual meeting of Asia Oceania Geoscience Society（AOGS）, Honolulu,
Honolulu, Hawaii, USA, June 6, 2018（ポスター発表）（ダミアーニ アレッサンドロ）
・ Sergios Misios: A SOLARIS-HEPPA analysis of solar signatures in the CCMI simulations, EGU General
Assembly 2018, Vienna, Austria, April 7, 2018（ポスター発表）
・ Sarah Feron: Aerosol Optical Depth in the Atacama Desert: ground-based measurements versus
satellite-derived estimates, EGU General Assembly 2018, Vienna, Austria, April 7, 2018（ポスター発表）
・ Raul R. Cordero: Black Carbon and Light-absorbing impurities in Snow in the Southern Andes, EGU
General Assembly 2018, Vienna, Austria, April 7, 2018（口頭発表）
・ Hossain M. S. Hoque: First MAX-DOAS observation of glyoxal and formaldehyde in Southeast Asia andSouth Asia, JpGU 2018, Tokyo, Japan, May 20, 2018（口頭発表）
・ Hideaki Takenaka: Nowcast and Short-Term Forecast of Solar Radiation and Photovoltaic Power using
3rd generation Geostationary Satellites-AMATERASS GIS PV power monitoring and estimation ofenergy demand based on human activity, JpGU 2018, Tokyo, Japan, May 20, 2018（口頭発表）
・ Takashi Horio: Ground-based pyranometer observations and their application through Himawari-8
validation toward EMS, JpGU 2018, Tokyo, Japan, May 20, 2018（口頭発表）
・ Alessandro Damiani: Evaluation of AMATERASS surface solar radiation with ground-based
observations in Japan, JpGU 2018, Tokyo, Japan, May 21, 2018（ポスター発表）
・ Katja Matthes: A SOLARIS-HEPPA analysis of solar signatures in the CCMI simulations, 7th― 108 ―

International HEPPA-SOLARIS 2018 Workshop, Roanoke, Virginia, USA, June 11, 2018（招待講演）
・ Raul R. Cordero: Light-absorbing Impurities in Coastal Snowpacks in Western Antarctic, SCAR/IASC
Open Science Conference, Davos, Switzerland, June 19, 2018（ポスター発表）
・ Raul R. Cordero: Spectral Measurements of Radiation on King George Island（Antarctic Peninsula）,
SCAR/IASC Open Science Conference, Davos, Switzerland, June 19, 2018（口頭発表）
・ Pedro Llanillo: Changes in heat content and melt-water at Maxwell Bay, King George Island, SCAR/IASC Open Science Conference, Davos, Switzerland, June 19, 2018（ポスター発表）
・ Alessandro Damiani: Influence of ozone hole on precipitation in the Pacific coast of South America,
SCAR/IASC Open Science Conference, Davos, Switzerland, June 20, 2018（ポスター発表）
・ Penny Rowe: Infrared Radiative Impact of Low Clouds over the Antarctic Peninsula and Southern
Ocean, 15th Conference on Cloud Physics/15th Conference on Atmospheric Radiation, Vancouver,
BC, Canada, July 9, 2018（口頭発表）
・ Alessandro Damiani: Contribution of energetic particle precipitation to the ozone variability in polar
regions, COSPAR general assembly, Pasadina, CA（USA）, July 18, 2018（招待講演）
・ Hitoshi Irie: Multi-component observations of biomass burning plumes by MAX-DOAS and sky
radiometer at Phimai, Thailand in the dry season of 2016, 15th IGAC, Takamatsu, Japan, September
25, 2018（ポスター発表）
・ Alessandro Damiani: Contribution of energetic particle precipitation to natural ozone variability in
Antarctica, SPARC General Assembly 2018, Kyoto, Japan, October 13, 2018（ポスター発表）
・ Alessandro Damiani: Influence of springtime Antarctic ozone on summer precipitation in SouthAmerica, AGU, Washington, D.C., USA, December 13, 2018（口頭発表）
・ Padreep Khatri: Cloud Retrieval from SKYNET Sky Radiometer, 5th International SKYNET Workshop,
New Delhi, India, February 13, 2019（口頭発表）（井村信義）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Nobuyoshi Imura, Katia Nagamine Urata, Robertus Heru Triharjanto,and Steven Gao: Multiband Circularly Polarized Synthetic Aperture Radar（CP-SAR）onboard
Microsatellite Constellation, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium（IGARSS
2018）, Valencia, Spain, Jul. 24, 2018（口頭発表）（高橋綾香）・ Ayaka Takahashi, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Keizo Hashimoto: Evaluation of friction
characteristics and low friction mechanism of tungsten disulfide for space solid lubricant at elevatedtemperature in a vacuum, The 44th Aerospace Mechanisms Symposium（AMS）, Ohio, United Statesof America, May 16-18, 2018（口頭発表）
・ Ayaka Takahashi, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Keizo Hashimoto: Tribological characteristic
evaluation in a vacuum of a coating film using 0.5 μm tungsten disulfide powder, Tribology andLubrication Engineering Society（STLE）2018 Annual meeting, Ohio, United States of America, May
20-22, 2018（口頭発表）【国内会議】（久世宏明）
・ 栗山健二、眞子直弘、田中 佑、白岩立彦、久世宏明：太陽光励起による植物樹冠蛍光のスタンドオフ計測、
日本リモートセンシング学会 第64回学術講演会、東京大学柏キャンパス、2018年５月17－18日（口頭発表）
・ 飯倉善和、眞子直弘、久世宏明：グーグルクラウドプラットフォームを利用した衛星画像処理、日本リモー
トセンシング学会 第64回学術講演会、東京大学柏キャンパス、2018年５月17－18日（口頭発表）
・ 宮本開人、N. Lagrosas、久世宏明：機械学習および放射伝達計算による雲画像の解析、日本リモートセンシ
ング学会 第64回学術講演会、東京大学柏キャンパス、2018年５月17－18日（ポスター発表）
・ シャフケティアリフ、椎名達雄、久世宏明：高濃度散乱媒質中における非回折光生成範囲についての考察、
第36回レーザセンシングシンポジウム、茨城県民文化センター、水戸、2018年９月６－７日（口頭発表）
・ 小林喬郎、椎名達雄、久世宏明、矢吹正教、三浦和彦：富士山域の気象・環境情報のライダー観測システム― 109 ―

の調査研究、第36回レーザセンシングシンポジウム、茨城県民文化センター、水戸、2018年９月６－７日（口頭発表）
・ Nofel Lagrosas, Prane Mariel Ong, Hiroaki Kuze: Lidar depolarization ratio values of long transported
and local dust、第36回レーザセンシングシンポジウム、茨城県民文化センター、水戸、2018年９月６－７日（ポスター発表）
・ Prane Mariel B. Ong, Hiroaki Kuze, Tatsuo Shiina: Simulation and validation of random-modulation
continuous wave on LED mini-lidar、第36回レーザセンシングシンポジウム、茨城県民文化センター、水戸、2018年９月６－７日（口頭発表）
・ 飯倉善和、眞子直弘、市井和仁、久世宏明：同時推定法の MODIS データへの適用について、日本リモートセンシング学会 第65回（平成30年度秋季）学術講演会、サンポートホール高松、2018年11月27－28日（口頭発表）
・ 栗山健二、眞子直弘、久世宏明：太陽光を利用した群落レベルでのスタンドオフ植物蛍光測定、日本リモー
トセンシング学会 第65回（平成30年度秋季）学術講演会、サンポートホール高松、2018年11月27－28日（口頭発表）
・ 宮本開人、N. Lagrosas、眞子直弘、久世宏明：可視および近赤外カメラを用いた雲と水蒸気画像の解析、日本リモートセンシング学会 第65回（平成30年度秋季）学術講演会、サンポートホール高松、2018年11月
27－28日（口頭発表）
・ 門脇 隆、Nofel Lagroas、久世宏明：日本域におけるひまわり８号衛星雲画像データの長期的解析、日本
リモートセンシング学会 第65回（平成30年度秋季）学術講演会、サンポートホール高松、2018年11月
27－28日（ポスター発表）
・ 山田亮太、Nofel Lagrosas、眞子直弘、入江仁士、久世宏明：カメラと分光放射計による大気の放射輝度計
測、日本リモートセンシング学会 第65回（平成30年度秋季）学術講演会、サンポートホール高松、2018年
11月27－28日（ポスター発表）
・ N. Lagrosas and H. Kuze: Comparison of summer and winter nighttime cloud cover values over Chiba
from ground-based camera and Atmospheric Infrared Sounder、日本リモートセンシング学会 第65回（平成30年度秋季）学術講演会、サンポートホール高松、2018年11月27－28日（ポスター発表）
・ 増田健二、眞子直弘、久世宏明：リモートセンシングによる広域の植物蛍光強度分布画像取得の提案、第２回「ハイパースペクトル・マルチスペクトルデータの 計測と産業応用」研究会、東工大大岡山キャンパス、2018年12月10日（口頭発表）
・ 久世宏明、眞子直弘、Nofel Lagrosas、椎名達雄：環境リモートセンシングにおけるハイパースペクトルとマルチスペクトルの活用、第２回「ハイパースペクトル・マルチスペクトルデータの 計測と産業応用」研究
会、東工大大岡山キャンパス、2018年12月10日（口頭発表）
・ 山田亮太、Nofel Lagrosas、眞子直弘、入江仁土、久世宏明：大気と雲の二次元放射輝度測定、第44回計測自動制御学会（SICE）リモートセンシングシンポジウム、千葉工大津田沼キャンパス、2018年３月８日（口頭発表）
・ 栗山健司、眞子直弘、久世宏明：リモートセンシングによる広域の植物蛍光強度分布画像取得の提案、応用物理学会春季学術講演会2019、東工大大岡山キャンパス、2019年３月９－12日（口頭発表）（近藤昭彦）
・ Truong Nguyen Cung Que, Hong Quan Nguyen, Akihiko Kondoh: Land use and land cover changes andtheir rffect on the flow regime in the upstream Dong Nai River Basin, Vietnam, JpGU、幕張、2018年
５月21日（口頭発表）
・ Selenge Munkhbayar Taijuud, Akihiko Kondoh, Tsolmon Renchin: Monitoring Mongolian Plateau dust
outbreak using Meteorological Satellite data, JpGU、幕張、2018年５月21日（口頭発表）
・ Ayisulitan Maimaitiaili, Akihiko Kondoh: Understanding Driving Forces and Implications Associated with theLand Use/Cover Change in Arid Region: Kashgar, Central Asia, JpGU、幕張、2018年５月21日（口頭発表）
・ 祖父江侑紀、開發一郎、近藤昭彦：The Variation and Factors of Plant Phenology in Mongolia, JpGU、幕張、2018年５月21日（口頭発表）
・ 濱 侃、田中 圭、望月 篤、鶴岡康夫、近藤昭彦：UAV リモートセンシングに基づく米の食味の推定とグ
ラフ化、JpGU、幕張、2018年５月21日（口頭発表）
・ Akihiko Kondoh: A Practice of Transdisciplinarity toward Restoration of Sound Hydrologic Cycle inInbanuma Watershed, Chiba Prefecture, JpGU、幕張、2018年５月24日（口頭発表）― 110 ―

・ 栃原美咲、濱 侃、田中 圭、近藤昭彦、鶴崎 幸、池上秀利、柴戸靖志：ドローン空撮画像によるキャベツ圃場の生育診断技術の開発、日本園芸学会、鹿児島市、2018年９月23日（ポスター発表）・ 濱 侃、田中 圭、望月 篤、鶴岡康夫、近藤昭彦：水稲の栄養素への温暖化の影響、日本地理学会、専修大学、神奈川、2019年３月20日（口頭発表）（スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ）・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo：世界最小の人工衛星と新素材、社団法人中央政策研究所 第128回研究セミナー、参議院議員会館、東京、2018年５月23日（招待講演）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Development of Airborne and Spaceborne Circularly Polarized
Synthetic Aperture Radar（CP-SAR）, Aircraft Technology Seminar, PT Dirgantara Indonesia（DI）,
Indonesia, 2018年７月11日（招待講演）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Development of Airborne and Spaceborne Circularly Polarized
Synthetic Aperture Radar（CP-SAR）, Technology Outlook of Agency for Assessment and Applicationof Technology（BPPT）Seminar, Premier Santika ICE, Serpong, Indonesia, 2018年７月12日（招待講演）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Development of Airborne and Spaceborne Circularly Polarized
Synthetic Aperture Radar（CP-SAR）, Generale Lecture on Advanced Technology, SMA Pradita
Dirgantara, Indonesia, 2018年７月16日（招待講演）
・ Farohaji Kurniawan, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Y/ Prabowo, G/ S/ Prabowo: Development
Circularly Polarized Microstrip Antenna with Triangular Truncation for Data Communication of SAR
System, The 8th Indonesia Japan Joint Scientific Symposium（IJJSS 2018）, University of Indonesia,
Jakarta, Indonesia, 2018年10月９－11日（口頭発表）
・ Cahya Edi Santosa, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, and Asif Awaludin: Design of 128 Elements
Microstrip Array Antenna for C Band Hinotori-C2 CP-SAR onboard CN235 aircraft, The 8th Indonesia
Japan Joint Scientific Symposium（IJJSS 2018）, University of Indonesia, Jakarta, Indonesia, 2018年10月９－11日（口頭発表）
・ Joko Widodo and Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Peatsoil Acidity Retrieval Model Based on Surface
Scattering of ALOS-2 Data L Band Frequency, The 8th Indonesia Japan Joint Scientific Symposium（IJJSS 2018）, University of Indonesia, Jakarta, Indonesia, 2018年10月９－11日（口頭発表）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Development of Circularly Polarized Synthetic Aperture Radar
onboard Microsatellite and Aircraft, The 8th Indonesia Japan Joint Scientific Symposium（IJJSS
2018）, University of Indonesia, Jakarta, Indonesia, 2018年10月９－11日（口頭発表）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Development of Circularly Polarized Synthetic Aperture Radar
onboard CN235MPA for Mapping, Geospatial Information Agency Seminar, Badan Informasi
Geospatial-BIG, Indonesia, 2018年10月11日（招待講演）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Development of Circularly Polarized Synthetic Aperture Radar
onboard CN235MPA for Disaster Monitoring, Indonesian Aviation College Generale Lecture, Sekolah
Tinggi Penerbangan Indonesia（STPI）, Curug, Indonesia, 2018年10月11日（招待講演）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Development of Advanced Microwave Sensors for Better Community,
Temu Darat I-4 and ForMIND, Suntory Memorial Hall, Osaka University, Japan., 2018年10月27日（招待講演）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Sumber Daya Manusia（SDM）sebagai Pelaksana/Aktor/Operator
Sistem Ketahanan Nasional Era Revolusi Industri 4.0, Studium Generale akademi Angkatan Udara,
Akademi Angkatan Udara, Yogyakarta, Indonesia, 2018年11月５日（招待講演）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Development of Circularly Polarized Synthetic Aperture Radar（CPSAR）for Lapan-Chibasat（Lapan A5）, The 5th International Symposium on LAPAN-IPB Satellite
Programme, Jakarta, Indonesia, 2018年11月６日（招待講演）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Kedirgantaraan dan Kelautan （Aerospace and Oceanography
Technologies）, Kick Andy Talk Show, SMA Pradhita Dirgantara, Indonesia, 2018年11月23日（招待講演）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo: Synthetic Aperture Radar, ISAS-JAXA Winter School, Ho Chi Minh
City International University, Vietnam, 2018年12月14日（招待講演）
・ Josaphat Tetuko Sri Sumantyo：航空機搭載円偏波合成開口レーダ（CP-SAR）の開発、「航空機観測による気候・地球システム科学研究の推進」研究集会、東京大学本郷キャンパス、2018年12月19日（招待講演）― 111 ―

・ 浜口 暢、室賀元晴、難波一輝、ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ：CP-SAR 画像処理システム用
TCP/IP 通信環境実証、第21回環境リモートセンシングシンポジウム、千葉大学けやき会館、2019年２月14日（ポスター発表）
・ 大前宏和、三宅俊子、ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ：ハイパー分光センサでの現場観測事例、
第21回環境リモートセンシングシンポジウム、千葉大学けやき会館、2019年２月14日（ポスター発表）（市井和仁）
・ 立入 郁、羽島知洋、市井和仁、阿部 学、野口真希、高山宏明：SGLI センサデータの地球システムモデルの評価・改良への応用、日本リモートセンシング学会 第65回（平成30年度春季）学術講演会、柏市、2018
年５月17日（口頭発表）
・ 市井和仁、柳 裕二、小林秀樹、植山雅仁：GCOM-C SGLI における陸域 CO2フラックス研究プロダクトの構築、日本リモートセンシング学会 第65回（平成30年度春季）学術講演会、柏市、2018年５月17日（口頭発表）
・ 鈴木和良、松尾功二、山崎 大、市井和仁、飯島慈裕、Papa Fabrice、柳 裕二、檜山哲哉：Hydrological
Variability and Changes in the Arctic Circumpolar Tundra and the Three Largest Pan-Arctic River
Basins from 2002 to 2016, JpGU 2018、幕張メッセ、2018年５月24日（口頭発表）
・ 鈴木和良、檜山哲哉、松尾功二、市井和仁、飯島慈裕、山崎 大：環北極５大河川流域の水文特性とその変動、雪氷研究大会 2018、札幌市、2018年９月11日（口頭発表）
・ 立入 郁、飯島慈裕、市井和仁：気候変動によるアジア―アフリカ乾燥地帯への影響、日本地理学会 2018
年 秋季学術大会、和歌山大学、2018年９月22日（口頭発表）
・ 佐藤頌太、藤川大祐、市井和仁：植生による CO2吸収量の推定に向けた機械学習の活用を通じて中学生が AIリ
テラシーを学ぶ授業実践の開発、日本教育工学会 第34回全国大会、仙台市、2018年９月30日（口頭発表）
・ 鈴木和良、檜山哲哉、松尾功二、市井和仁、飯島慈裕、山崎 大：環北極大河川流域の水文特性とその変動、
2018 年度 日本水文科学会 学術大会、京都市、2018年10月13日（口頭発表）
・ 市井和仁・村上和隆・林 悠介・劉 治彦：2018年猛暑における東アジアの植生パラメタ偏差の解析、日本
リモートセンシング学会 第65回（平成30年度秋季）学術講演会、高松市、2018年11月28日（ポスター発表）
・ 林 航大、市井和仁、村上和隆、吉岡博貴、奈佐原顕郎、秋津朋子、井手玲子：ひまわり８号データを用いた広域植生モニタリングデータセットの構築に向けて、日本リモートセンシング学会 第65回（平成31年度
秋季）学術講演会、高松市、2018年11月28日（ポスター発表）
・ 林 悠介、村上和隆、劉 治彦、市井和仁：衛星観測クロロフィル蛍光の導入による光合成量推定精度の向上、日本リモートセンシング学会 第65回（平成32年度秋季）学術講演会、高松市、2018年11月28日（ポスター発表）
・ 林 航大、市井和仁、村上和隆、三浦知昭、吉岡博貴、秋津朋子、井手玲子、奈佐原顕郎：ひまわり８号による広域植生モニタリングの実現性評価、第21回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム、千葉市、
2019年２月14日（口頭発表）
・ 小菅生文音、Liu Zhiyan、市井和仁：Dagik Earth と JoyCon を用いた地球観測衛星データ表示システムの試作、第21回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム、千葉市、2019年２月14日（ポスター発表）
・ 三浦知昭、永井 信、市井和仁、吉岡博貴：Vegetation Dynamics in Japan as Observed from Himawari-8
Geostationary Satellite、第21回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム、千葉市、2019年２月14日（口頭発表）
・ 市井和仁、林 悠介、Liu Zhiyan、川瀬 陸、植山雅仁：JapanFlux、AsiaFlux データを用いた広域化研究の進捗、平成30年度陸域生態系モニタリング研究集会、つくば市、2019年２月14日（口頭発表）
・ 市井和仁、Liu Zhiyan、林 悠介、林 航大、川瀬 陸、植山雅仁：Monitoring and modeling of terrestrial
carbon cycle using JapanFlux data and remote sensing data、第27回 生研フォーラム「宇宙からの地球環
境・災害のモニタリングとリスク評価」、東京、2019年３月６日（口頭発表）
・ 川瀬 陸、市井和仁、林 悠介、Zhiyan Liu、植山雅仁、小南裕志：衛星データを用いた機械学習によるアジアの陸域生態系の炭素循環の推定、第44回リモートセンシングシンポジウム、習志野市、2019年３月８日（口頭発表）
・ 立入 郁、羽島知洋、阿部 学、野口真希、高山宏明：衛星データを利用した地球システムモデルの改良可能性の検討、日本農業気象学会2019年全国大会シンポジウム、静岡市、2019年３月27日（ポスター発表）― 112 ―

（本多嘉明）
・ 秋津朋子、奈佐原顕郎、Terigele、中路達郎、吉田俊也、坂井 励、間宮 渉、小林 元、岡野哲郎、三枝信子、井手玲子、本多嘉明、梶原康司、堀 雅裕、小林秀樹：スーパーサイトにおける精密地上検証、日本
リモートセンシング学会第64回（平成30年度春季）学術講演会、東京大学柏キャンパス（千葉県）、2018
年５月17日（招待講演）
・ 澤田義人、遠藤貴宏、三橋 怜、林 真智、室岡純平、今井 正、水谷耕平、梶原康司、本多嘉明：機械学
習と深層学習を用いた異種データ融合による高解像度林冠高マップ生成アルゴリズムの開発、日本写真測量
学会平成30年度春季学術講演会、東京大学生産技術研究所 A 棟、2018年５月24日（口頭発表）
・ 金子隆之、安田 敦、高崎健二、本多嘉明、梶原康司、村上 浩：「しきさい」（GCOM-C）が捉えたハワイ，
キラウエア火山2018年の活動、日本火山学会2018年度秋季大会、秋田大学手形キャンパス、2018年９月
26－27日（ポスター発表）
・ 小山崇夫、神田 径、宇津木充、金子隆之、大湊隆雄、渡邉篤志、辻 浩、本多嘉明：草津白根山における
空中磁気測量、日本火山学会2018年度秋季大会、秋田大学手形キャンパス、2018年９月26－27日（ポスター発表）
・ 本多嘉明：荒廃山地等における安全な森林・地形観測を目指して、第58回治山研究発表会、国立オリンピッ
ク記念青少年総合センター、2018年10月３日（招待講演）
・ 永井 信、奈佐原顕郎、小野田雄介、梶原康司、本多嘉明、宇田弥生：開花季節に着目したスダジイ・コジ
イの判別手法の提案、日本リモートセンシング学会第65回（平成30年度秋季）学術講演会、サンポートホール高松、2018年11月28日（ポスター発表）
・ 小山崇夫、神田 径、宇津木充、金子隆之、大湊隆雄、渡邉篤志、辻 浩、本多嘉明：無人ヘリによる草津
白根山空中磁気測量、CA 研究会「地球電磁気研究の災害軽減への応用」、京都大学おうばくプラザ、2019
年１月10日（口頭発表）（樋口篤志）
・ 広瀬民志、樋口篤志、重 尚一、山本宗尚：衛星降雨推定プロダクトに対するひまわり８号高頻度観測の活用、日本地球惑星連合2018年大会、幕張メッセ、千葉市、2018年５月20－24日（口頭発表）
・ 豊嶋紘一、樋口篤志、安富奈津子、田中賢治、谷田貝亜紀代：国交省河川局雨量計データのグリッド化プロ
ダクト作成と、西日本豪雨事例について、平成30年７月豪雨に関する緊急対応研究会、理化学研究所 計算科学研究センター ６F 講堂、神戸市、2018年８月17日（ポスター発表）
・ 広瀬民志、樋口篤志、重 尚一、山本宗尚：アジアモンスーン域の主に暖かい雲からなる豪雨に対するひまわり８号水蒸気バンドの応答特性、2018年度（JAXA）降水観測ミッションサイエンスチーム国内会合、
TKP 東京駅日本橋カンファレンスセンター本館、東京、2018年９月５－６日（口頭発表）
・ 田中賢治、安富奈津子、田中茂信、樋口篤志、豊嶋紘一、谷田貝亜紀代：日本域高解像度日降水グリッド
データ APHRO_JP の改良、水文・水資源学会 2018年度総会・研究発表会・創立30周年記念学術シンポジ
ウム、三重大学生物資源学部、環境情報科学館、津市、2018年９月12－14日（口頭発表）
・ 広瀬民志、樋口篤志、重 尚一、山本宗尚：アジアモンスーン域の主に暖かい雲からなる豪雨に対するひまわり 8 号赤外マルチバンドの有効性、日本気象学会2018年度秋季大会、仙台国際センター、仙台市、2018
年10月29日－11月１日（口頭発表）
・ 豊島紘一、樋口篤志、秋元文江、増永浩彦：GPM/KuPR を用いた anvil 検出と孤立積乱雲のライフサイク
ルについて、日本気象学会2018年度秋季大会、仙台国際センター、仙台市、2018年10月29日－11月１日（ポスター発表）・ 樋口篤志：千葉大 CEReS における衛星データアーカイブの現状と利用、第21回環境リモートセンシングシ
ンポジウム、千葉大学けやき会館、千葉市、2019年２月14日（口頭発表）
・ 豊嶋紘一、広瀬民志、加藤章子、樋口篤志：国交省河川局雨量計データを用いた降水グリッド化プロダクトの作成について、第21回環境リモートセンシングシンポジウム、千葉大学けやき会館、千葉市、2019年２月14日（ポスター発表）・ 豊嶋紘一、樋口篤志、増永浩彦：GPM/KuPR を用いた anvil 検出について、GPM および衛星シミュレータ
合同研究集会、名古屋大学環境総合館 1F レクチャーホール、名古屋市、2019年３月18－19日（口頭発表）
・ 豊嶋紘一、広瀬民志、加藤章子、樋口篤志、安富奈津子、田中賢治、谷田貝亜紀代：国交省河川局雨量計
データを用いた降水グリッド化プロダクトの作成について、GPM および衛星シミュレータ合同研究集会、
名古屋大学環境総合館 １F レクチャーホール、名古屋市、2019年３月18－19日（口頭発表）― 113 ―

（本郷千春）・ 髙橋佑助、本郷千春、田村栄作、Gunardi Sigit、Baba Barus：リモートセンシングデータを用いた水稲白葉枯病の評価、日本リモートセンシング学会第64回学術講演会、柏市、2018年５月17－18日（ポスター発表）
・ 土佐拓道、本郷千春、田村栄作、Gunardi Sigit、Baba Barus：Sentinel-1データを用いた水稲作付時期及び出穂期の判別、日本リモートセンシング学会第64回学術講演会、柏市、2018年５月17－18日（ポスター発表）
・ 中村紗矢香、本郷千春、Gunardi Sigit、Rani Yudarwati、Baba Barus：白葉枯病およびいもち病罹病水稲の生産量推定、日本リモートセンシング学会第65回学術講演会、高松市、2018年11月27－28日（ポスター発表）・ 髙橋佑助、本郷千春、田村栄作、Gunardi Sigit、Baba Barus：マルチスペクトル画像を用いた水稲白葉枯病の発生状況の把握、日本リモートセンシング学会第65回学術講演会、高松市、2018年11月27－28日（ポスター発表）
・ 土佐拓道、本郷千春、田村栄作、Gunardi Sigit、Baba Barus：Sentinel-1データによる移植期水田の状態及び水稲移植時期の判別、日本リモートセンシング学会第65回学術講演会、高松市、2018年11月27－28日（ポスター発表）・ 北 神 貴 久、 本 郷 千 春、 若 林 裕 之、Boedi Tjahyono、Sitaresmi Dewayani、Dadan Hidayat：Senrinel-1
データを用いた養殖池の抽出、日本リモートセンシング学会第65回学術講演会、高松市、2018年11月
27－28日（ポスター発表）
・ Oliver Caasi（Chiba University）, Chiharu Hongo（Chiba University）, Yuti Giamerti（Indonesian Ministryof Agriculture, Tohoku University）, Daiki Saito（Tohoku University）, Koki Homma（Tohoku University）,
and Masahiro Shishido（Chiba University）: Field assessment of Bacterial Leaf Blight of rice in Indonesia
and the potential of remote sensing technology、日本植物病理学会、つくば市、2019年３月18－19日（口頭発表）（入江仁士）
・ 梶野瑞王、出牛 真、関山 剛、眞木貴史、大島 長、田中泰宙、橋本明弘、山本哲也、Joseph Ching、弓本桂也、池上雅明、鎌田 茜、宮下 誠、猪股弥生、島伸一郎、高見昭憲、清水 厚、畠山史郎、入江仁士、足立光司、財前祐二、五十嵐康人、高藪 出、植田洋匡、三上正男：気象庁気象化学モデル NHM-Chem：化学・物理・光学特性および領域収支の整合的予測、日本気象学会、つくば市、2018年５月６－19日（口頭発表）
・ Horio, T., H. Irie, A. Damiani, T. Nakajima, H. Takenaka, P. Khatri, and T. Takamura: Ground-based
pyranometer observations and their application through Himawari-8 validation toward EMS、日本地球惑星科学連合大会、幕張メッセ、2018年５月22日（口頭発表）
・ Damiani, A., Irie H., Horio T., Takamura T., Khatri P., Takenaka H., Nagao T., Nakajima T. Y., andCordero R. R.: Evaluation of AMATERASS surface solar radiation with ground-based observations inJapan、日本地球惑星科学連合大会、幕張メッセ、2018年５月22日（口頭発表）
・ 梶野瑞王、出牛 真、関山 剛、眞木貴史、大島 長、田中泰宙、橋本明弘、Joseph Ching、弓本桂也、池上雅明、鎌田 茜、猪股弥生、島伸一郎、高見昭憲、清水 厚、畠山史郎、入江仁士、足立光司、財前祐二、
五十嵐康人、高藪 出、植田洋匡、三上正男：気象庁気象化学モデル NHM-Chem：化学・物理・光学特性および領域収支の整合的予測、日本地球惑星科学連合大会、幕張メッセ、2018年５月24日（口頭発表）
・ Hoque, S., H. Irie, A. Damiani, and M. Naja: First MAX-DOAS observation of glyoxal and formaldehyde inSoutheast Asia and South Asia、日本地球惑星科学連合大会、幕張メッセ、2018年５月24日（口頭発表）
・ Takamura, T., H. Irie, and P. Khatri: Long-term trend of aerosol radiative effects in the SKYNET
observationusing monthly mean AOT and SSA at the sites of Chiba, Fukue-jima, Cape Hedo and Miyakojima、国立環境研究所シンポジウム「東アジアの越境大気汚染」、那覇市、2018年５月25日（口頭発表）
・ 入江仁士、永尾 隆、P. Khatri、高村民雄、鷹野敏明、青木一真、篠塚陽平、堀 雅裕、村上 浩：大気プ
ロダクト・検証状況報告、GCOM-C ミニワークショップ、つくば市、2018年９月６日（口頭発表）
・ 田中啓介、浜口 悠、入江仁士、矢嶋俊介：環境 DNA メタバーコーディングと環境リモートセンシングを融合した花粉エアロゾルの解析、第１回環境 DNA 学会東京大会、東京、2018年９月29－30日（ポスター発表）
・ 米川大地、入江仁士：近年の千葉における NO2、VOC、対流圏オゾン濃度のトレンド解析、日本気象学会、
仙台市、2018年10月29日（口頭発表）― 114 ―

・ 堀尾享司、入江仁士、Alessandro Damiani、中島 孝、竹中栄晶、Pradeep Khatri：静止気象衛星ひまわり
８号に基づく全天日射量データの想定外誤差検知システムの構築、日本気象学会、仙台市、2018年10月29日（口頭発表）・ 入江仁士、H.M.S. Hoque、A. Damiani、岡本 浩、A.M. Fatmi、高村民雄、P. Khatri、T. Jarupongsakul：
タイ中央部におけるバイオマスバーニングの特徴：スカイラジオメーターと MAX-DOAS による同時観測、
日本気象学会、仙台市、2018年10月29日（口頭発表）
・ 桃井裕広、工藤 玲、青木一真、三浦和彦、岡本 浩、入江仁士、小司禎教：天空輝度を用いた水蒸気波長のセルフキャリブレーション法の検証、日本気象学会、仙台市、2018年10月29日（口頭発表）（齋藤尚子）
・ 小坂真悟、齋藤尚子：GOSAT/TANSO－FTS 及び MOPITT データを用いたバイオマス燃焼起源の CO2及びCO の大気中濃度変動の解析、地球惑星連合2018年大会、幕張メッセ、2018年５月（ポスター発表）
・ 杉田考史、齋藤尚子、林田佐智子：西シベリア上空100 hPa の成層圏メタンの季節変動、日本気象学会
2018年春季大会、つくば、2018年５月（ポスター発表）
・ 齋藤尚子、犬伏和之、林田佐智子、Prabir Patra、山本昭範、寺尾有希夫：GOSAT-2と地上観測による全球のメタン放出量推定と評価手法の包括的研究（その１）、日本気象学会2018年秋季大会、仙台、2018年10月（ポスター発表）
・ 本田照裕、江口菜穂、齋藤尚子、丹羽洋介：GOSAT TANSO-FTS TIR より導出された二酸化炭素濃度の上
部対流圏および下部成層圏の変動解析、日本気象学会2018年秋季大会、仙台、2018年10月（ポスター発表）（梶原康司）
・ 秋津朋子、奈佐原顕郎、Terigele、中路達郎、吉田俊也、坂井 励、間宮 渉、小林 元、岡野哲郎、三枝信子、井手玲子、本多嘉明、梶原康司、堀 雅裕、小林秀樹：スーパーサイトにおける精密地上検証、日本
リモートセンシング学会第64回（平成30年度春季）学術講演会、東京大学柏キャンパス（千葉県）、2018
年５月17日（招待講演）
・ 澤田義人、遠藤貴宏、三橋 怜、林 真智、室岡純平、今井 正、水谷耕平、梶原康司、本多嘉明：機械学
習と深層学習を用いた異種データ融合による高解像度林冠高マップ生成アルゴリズムの開発、日本写真測量
学会平成30年度春季学術講演会、東京大学生産技術研究所 A 棟、2018年５月24日（口頭発表）
・ 金子隆之、安田 敦、高崎健二、本多嘉明、梶原康司、村上 浩：「しきさい」（GCOM-C）が捉えたハワイ、
キラウエア火山2018年の活動、日本火山学会2018年度秋季大会、秋田大学手形キャンパス、2018年９月
26－27日（ポスター発表）
・ 永井 信、奈佐原顕郎、小野田雄介、梶原康司、本多嘉明、宇田弥生：開花季節に着目したスダジイ・コジ
イの判別手法の提案、日本リモートセンシング学会第65回（平成30年度秋季）学術講演会、サンポートホール高松、2018年11月28日（ポスター発表）（楊 偉）
・ Yang Wei: Satellite estimation of overstory and understory LAI in boreal forests: A research land
product of JAXA GCOM-C project, The 64th Autumn Conference of the Remote Sensing Society ofJapan, Tokyo, 2018年５月17日（口頭発表）（ノフェル ラゴロサス デラ クルズ）・ Nofel Lagrosas, Prane Mariel Ong, Hiroaki Kuze: Lidar depolarization ratio values of long transported
and local dust、第36回レーザセンシングシンポジウム、茨城県立県民文化センター、水戸市、2018年９月
６－７日（ポスター発表）
・ N. Lagrosas and H. Kuze: Comparison of summer and winter nighttime cloud cover values over Chiba
from ground-based camera and Atmospheric Infrared Sounder（AIRS）, The 65th Autemn Conferenceof the Remote Sensing Society of Japan、サンポートホール高松、2018年11月27日（ポスター発表）
・ 門脇 隆、Nofel Lagroas、久世宏明：The long-term analysis of Himawari8 weather satellite cloud data
at Japan area, The 65th Autemn Conference of the Remote Sensing Society of Japan、サンポート
ホール高松、2018年11月27日（ポスター発表）
・ 山田亮太、Nofel Lagrosas、眞子直弘、入江仁士、久世宏明：Determination atmospheric radiance using― 115 ―

camera and spectroradiometer, The 65th Autemn Conference of the Remote Sensing Society ofJapan、サンポートホール高松、2018年11月27日（ポスター発表）
・ 宮本開人、N. Lagrosas、眞子直弘、久世宏明：Cloud and water vapor image analysis using visible andnear-infrared cameras, The 65th Autemn Conference of the Remote Sensing Society of Japan、サン
ポートホール高松、2018年11月28日（口頭発表）（近藤雅征）・ Masayuki Kondo, Prabir K. Patra, Kazuhito Ichii: Narrowing the gap in terrestrial CO2 budget estimates,
iLEAPS-Japan 研究集会2018「大気－陸域プロセス研究の進展：観測とモデルによる統合的理解」、名古屋、
2018年６月（口頭発表）
・ 近藤雅征：陸域海洋炭素収支の現状と今後の行方、第21回 環境リモートセンシングシンポジウム、千葉、
2019年２月（口頭発表）（豊嶋紘一）・ 豊嶋紘一：「国交省河川局雨量計データのグリッド化プロダクト作成と，西日本豪雨事例について」、平成30
年７月豪雨に関する緊急対応研究会、理化学研究所計算科学研究センター、2018年８月17日（ポスター・
口頭発表）
・ 豊嶋紘一：GPM/KuR を用いた anvil 検出と孤立積乱雲のライフサイクルについて、気象学会2018秋季大会、
東北大学、2018年10月29日－11月１日（ポスター発表）・ 豊嶋紘一：「国交省河川局雨量計データを用いた降水グリッド化プロダクトの作成について」、CEReS シンポ
ジウム、千葉大学けやき会館、2019年２月14日（ポスター発表）（広瀬民志）
・ 広瀬民志：衛星降雨推定プロダクトに対するひまわり８号高頻度観測の活用、日本地球惑星科学連合2018
年大会、幕張メッセ、千葉市、2018年５月23日（ポスター発表）
・ 広瀬民志：アジアモンスーン域の主に暖かい雲からなる豪雨に対するひまわり８号水蒸気バンドの応答特性、Precipitatoin Measurement Mission（PMM）サイエンスチーム会合、TKP 東京日本橋カンファレンスセン
ター本館、東京、2018年９月６日（口頭発表）
・ 広瀬民志：アジアモンスーン域の主に暖かい雲からなる豪雨に対するひまわり８号赤外マルチバンドの有効性、日本気象学会2018年度秋季大会、仙台国際センター、2018年11月１日（口頭発表）（ダミアーニ アレッサンドロ）
・ Alessandro Damiani: Validation of Himawari-8 estimates of solar radiation at SKYNET and JMA sites,
seminar, Chiba University, July 10, 2018（口頭発表）
・ Hitoshi Irie: Characteristics of biomass burning in central Thailand: Simultaneous observation with sky
radiometer and MAX-DOAS, Meteorological Society of Japan, Autumn meeting 2018, Sendai, Japan,
October 29, 2018（口頭発表）
・ Takashi Horio: Construction of unexpected error detection system of total solar radiation data basedon the stationary weather satellite Himawari 8, Meteorological Society of Japan, Autumn meeting
2018, Sendai, Japan, October 29, 2018（口頭発表）― 116 ―

【平成30年度の研究会、公開講座、講演会、ワークショップ等の実施および派遣要請状況】
名

称

実施形態

開催期間

対

里山流域における水・物質循環と環境回復への試み（京都大学防災研究所水資源環境研究センター）

セミナー

2018/4/23

研究者

近藤昭彦

Knowledge Co-Creation Program for Damage assessment
process management on agricultural insurance in West Java,INDONESIA

公開講座

2018/5/9

研究者
行政

本郷千春

Knowledge Co-Creation Program for Damage assessment
process management on agricultural insurance in West Java,INDONESIA

公開講座

2018/5/11

研究者
行政

本郷千春

JpGU-AGU Great Debate: Role of Open Data and OpenScience in Geoscience（日本地球惑星連合大会2018年大会、 学会セッション
幕張メッセ）

2018/5/20-24

研究者

樋口篤志

Great Debate へ向けて：オープンデータ、オープンサイエンスの学会セッション
近年の状況（日本地球惑星連合大会2018年大会、幕張メッセ）

2018/5/20-24

研究者

樋口篤志

Global Carbon Cycle Observation and Analysis（日本地球惑星学会セッション
連合大会2018年大会、幕張メッセ）

2018/5/22

研究者

市井和仁

初級技術者のための地下水講座（地下水技術協会・日本さく井協会）

2018/6/1

一般
行政

近藤昭彦

Current Status of Terrestrial Carbon Budget and Process
Understanding（Asia Oceania Geosciences Society（AOGS） 学会セッション
the 15th Annual Meeting）

2018/6/7

研究者
学生

近藤雅征

2nd Scientific Committee for Damage Assessment

ワークショップ

2018/6/28

研究者
行政

本郷千春

政策会議

2018/8/3

行政
一般
研究者

近藤昭彦

ワークショップ

2018/8/20

研究者
行政

近藤昭彦

平成30年度千葉県環境講座「ぐるっと印旛沼」

公開講座

2018/9/7

一般
行政

近藤昭彦

小櫃川の水を守る会

公開講座

2018/9/9

一般
行政
研究者

近藤昭彦

Workshop on Atmospheric Radiation and Remote Sensing
ワークショップ
2018（ARRS2018）2018/9/12-14

研究者
学生

入江仁士

千葉大学におけるひまわりデータ利用の取り組み

セミナー

2018/9/25

研究者

樋口篤志

印旛沼流域環境体験フェア（千葉県・印旛沼流域水循環健全化会議）

ブース展示

2018/10/27-28

一般
行政
研究者

近藤昭彦

６大学合同陸域フラックス研究会

研究会

2018/10/29-30

研究者
学生

市井和仁

統合的陸域圏研究連絡会「気候変動に伴う陸面水循環の変化、及びそれが人間活動へ与える影響」

研究会

2018/10/31

研究者
学生

近藤雅征

印旛沼、未来への可能性～印旛沼流域における谷津の機能と役割～（NPO 水環境研究所）

シンポジウム2018/12/1

一般
研究者

近藤昭彦

3rd Scientific Committee for Damage Assessment

ワークショップ

2018/12/3

研究者
行政

本郷千春

共同利用
研究会

2018/12/21

一般

久世宏明

公開講座

流域マネジメント事例集：印旛沼収録（内閣官房水循環政策本部事務局）
都市・郊外関係の観点からのグリーンインフラストラクチャー（都市と緑と環境分科会）

ハイパースペクトル・マルチスペクトルデータの計測と産業応用― 117 ―

象

担当

名

称

実施形態

開催期間

シンポジウム2018/12/21

一般

樋口篤志

Joint seminar between Takashima laboratory of Fukuoka
University and Irie laboratory of Chiba University

セミナー

2019/1/16-17

研究者
学生

入江仁士

（独）環境再生保全機構「環境研究総合推進費」2-1802課題公開シンポジウム

シンポジウム2019/2/3

一般
学生

齋藤尚子

Workshop on Road map for Implementation of Better
ワークショップ
Damage Assessment in Agricultural Insurance

2019/2/14

研究者
行政

本郷千春

平成30年度森林バイオマスセミナー

セミナー

2019/2/21

研究者

本多嘉明
梶原康司

シンポジウム2019/2/22

一般

樋口篤志

Workshop on Bridging New Damage Assessment to
ワークショップ
Implementation in Agricultural Insurance

2019/2/26

研究者
行政

本郷千春

Workshop on Bridging New Damage Assessment to
ワークショップ
Implementation in Agricultural Insurance

2019/2/28

研究者
行政

本郷千春

平成30年度九十九里地域地盤沈下対策協議会技術研修会

2019/3/19

一般
行政
研究者

近藤昭彦

第81回知の拠点セミナー

Hitachi アカデミックシステム研究会第42回研究会

研修会

対

象

担当

【新聞掲載・メディア報道等】
日付

2018/4/23

掲載誌、放送局／番組名

内

近藤雅征
市井和仁

日本の農業保険の概要及び損害評価手法に関する講義・ワークショップに関する記事(2019年５月 ９日：西ジャワ州にて開催 )(2019年５月11日：バリ州にて開催 )本郷千春

2018/5/16付けプレスリリース「2000年代の陸域 CO2吸収量が過去100年間で最大！過去の大規模土地利用変化
日本経済新聞から回復した植生が原因の一つ ～陸域生
陸上の CO2吸収最大に－千葉大など
態系による大気 CO2増加の緩和プロセスに新たな理解～」にて発表の論文、“Kondo
環境展望台（インターネット）
et al. (2018) Plant regrowth as a driver
千葉大、2000年代における陸域 CO2吸収量の変化 of recent enhancement of terrestrial
要因を解明
CO2 uptake”に関する記事

近藤雅征
市井和仁

東京新聞（夕刊 p3）
地球温暖化を裏で操る

中日新聞（夕刊 p2）
地球温暖化を裏で操る

2018/5/12

Bali Post（インドネシアの新聞）
Perkenalkan Asuransi Pertanian di Jepang(Introduction of agricultural insurance in Japan)

2018/5/14

Pikiran Rakyat（インドネシアの新聞）
Deteksi Serangan Hama Dukung Asuransi
Pertanian (Detection of pest attacks supports
agricultural insurance)

2018/5/18

日刊工業新聞（p36）
CO2吸収増加続く60年代以降森林管理が奏功

2018/5/18

取材対象者

2018/3/20付けプレスリリース「気候の自然変動が大規模森林伐採による二酸化炭素の排出を相殺した現象を世界で初めて検出！～東南アジアの生態系による
CO2排出量が2000年代に減少した原因を解明、地球温暖化現象の理解に向けて新たな足掛かり～」にて発表の論文、“Kondoet al. (2018) Land use change and El
Niño-Southern Oscillation drive decadal
carbon balance shifts in Southeast
Asia”に関する記事

2018/4/26

2018/5/18

容2018/7/9

NHK
クローズアップ現代

平成30年西日本豪雨時のひまわり映像を提供。

2018/8/26

NHK
サイエンス ZERO 特別編『575でカガク』

以前別番組に提供したひまわり映像が利用。

2018/9/2

NHK
サイエンス ZERO

「キノコが雨を降らす！？空の微生物学者
気象のナゾに挑む」にて、以前提供した
ひまわり映像が利用。

― 118 ―

豊嶋紘一
樋口篤志

日

付

掲載誌、放送局／番組名

内

容

取材対象者

2018/9/20

Optronics Online（インターネット）
千葉大、衛星リモートセンシングで異常気象を確認

2018/9/21

Science Portal（インターネット）
今年の夏は地面もやはり熱かった

2018/9/21

財経新聞（インターネット）
7月の地表面温度、過去17年間で最高にの観測データから解析 千葉大

2018/9/25

大学ジャーナル（インターネット）
今夏７月の猛暑は地表面温度も過去17年間で最高
千葉大学が人工衛星データを解析

2018/9/27

フジテレビ
異常気象の真実 日本はどうなるんだ SP

ひまわり８号観測画像を用いて、台風が関西に上陸する未明から昼にかけての詳細な観測映像を番組に使用したいとのことで、説明、画像提供を行った。

豊嶋紘一

2018/10/1

TBS テレビ
ビビット

台風24号がまもなく接近するとのことで、放送直前（１時間前）までの観測画像を提供するとのことで、説明対応を行った。

豊嶋紘一

2019/1/14

BS テレビ東京
わたしが日本に住む理由“人工衛星を作るインドネシア人”として、子供の頃からの夢を実現するまでを現在の研究活動と絡めて取材受ける。

ヨサファット2019/2/27

Pikiran Rakyat（インドネシアの新聞）
Asuransi Pertanian Meningkat -Mulai menjadi
kebutuhan para petani di jawa barat- (Agricultural
Insurance Increase- The needs of farmers in west
Java are increasing)

損害評価手法の社会実装というテーマで開催した３国間ワークショップに関する記事(2019年２月26日：西ジャワ州にて開催 )(2019年２月28日：バリ州にて開催 )本郷千春

2019/3/1

2018/9/18付けプレスリリースの紹介「今年の夏は地表面温度も過去17年間だった！～衛星リモートセンシングが捉えた
人工衛星
７月の猛暑～」

Bali Post（インドネシアの新聞）
Temukan Metode Baru Pertanian -Kerusakan
Lahan Pertanian-(Discover New Methods ofAgriculture-Agricultural Land Damage-)― 119 ―

市井和仁

[４]

受賞・開発実績等

4.1. 受賞
賞の名称：Best Conference Paper Award - The 2018 IEEE International Conference on Applied System
Innovation
受 賞 者：Lestari Margatama, Silvia Salmi Al-Hikmah, Indra Riyanto, Dwi Pebrianti, Luhur Bayuaji, Dodi
Sudiana, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo
受賞月日：平成30年４月17日
授与団体：The 2018 IEEE International Conference on Applied System Innovation
研究題目：Increasing Disaster Awareness of the Community by Flood Potential Mapping of DenselyPopulated Urban River Watershed in South and West Jakarta with LIDAR Data Segmentation
賞の名称：平成29年度日本リモートセンシング学会論文賞
受 賞 者：田中 圭、近藤昭彦
受賞月日：平成30年５月17日
授与団体：日本リモートセンシング学会
研究題目：小型マルチコプターを用いた近接リモートセンシングによる水稲生育マップの作成
賞の名称：千葉大学2017年度グローバルプロミネント研究基幹シンポジウム優秀発表賞
受 賞 者：土佐拓道
受賞月日：平成30年11月６日
授与団体：千葉大学グローバルプロミネント研究基幹
研究題目：Sentinel-1データを用いた水稲作付時期及び出穂期の判別賞の名称：日中科学技術交流協会2018年度中国人留学生研究奨励賞
受 賞 者：アイスリタン メメティエリ（博士課程後期：近藤研究室所属学生）
受賞月日：平成31年１月11日
授与団体：日中科学技術交流協会
研究テーマ：中国新疆ウィグル自治区カシュガル地域における土地利用変化の解析
賞の名称：研究科賞 The Dean’s Award for Academic Achievement 2017
受 賞 者：チャフヤ エディ サントサ（博士課程後期：ヨサファット研究室所属学生）
受賞月日：平成31年３月26日
授与団体：千葉大学大学院融合科学研究科
4.2.

*

特許（出願中含む）
出願者氏名

件

名

出願年月日

取得年月日

特許番号

佐藤 哲也（大陽日酸 *）久世 宏明（千葉大学）
眞子 直弘（千葉大学）

同位体濃度算出方法

平成27年７月13日（2015/7/13）

平成30年10月26日（2018/10/26）

特許第6421388号
特開2017-20929

概要

簡便な測定法に基づいて正確に同位体濃度を算出することが可能な同位体濃度算出方法を提供する。とくに、水の同位体の計測に適用する。

学術的意義または社会・経済・文化的意義

環境計測、医療検査などの目的に必要な水の同位体について精度のよい濃度測定法を提供する。

大陽日酸：大陽日酸株式会社― 120 ―

出願者氏名件

名伊澤 淳（IHI ＊）物質特定システム
倉田 孝男（IHI）
および物質特定方法
松永 易（IHI）
横澤 剛（IHI）
眞子 直弘（千葉大学）
久世 宏明（千葉大学）
染川 智弘（レーザー総研 *）

＊
＊

取得年月日

特許番号

平成26年９月10日（2014/9/10）

平成30年11月２日（2018/11/2）

特許第6425351号
再表2015/037643

概要

大気中を浮遊する粒子状物質について、ミー散乱ライダーにより濃度の高い場所を測定し、ついでレーザー誘起ブレークダウン法による発光を利用して物質を特定する方法。

学術的意義または社会・経済・文化的意義

アクティブセンサであるライダーを用いて大気中を浮遊する物質の位置、濃度、成分の情報を取得できる。

IHI：株式会社 IHI
レーザー総研：公益財団法人レーザー技術総合研究所

出願者氏名

*

出願年月日

件

名

出願年月日

取得年月日

特許番号

平成26年10月１日（2014/10/1）

平成31年１月25日（2019/1/25）

特許第6467572号
特開2016-070853

岡田 尚（原研＊）
金山 文彦（原研）
福嶋 峰夫（原研）
遠藤 邦明（原研）
久世 宏明（千葉大学）
椎名 達雄（千葉大学）

レーザによる放射線測定方法及びその装置概要

放射性物質で汚染した環境において、放射性廃棄物の発生や、作業者の身体汚染及び被ばくリス
クが少ない、かつ、計測が迅速でリアルタイムな計測ができるレーザによる放射線測定方法及び装置を提供する。

学術的意義または社会・経済・文化的意義

測定環境下にある放射線によって発生した放射線電離ガスに励起レーザ光を照射し、該放射線電
離ガスによって発生するラマン散乱光を測定することによって、放射線の強度及びその存在位置を特定するレーザによる放射線測定方法を提案した。

原研：独立行政法人日本原子力研究開発機構

出願番号：特願2018-140682
出 願 者：スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ
出願件名：合成開口レーダ装置、合成開口レーダ信号処理装置及び合成開口レーダ信号処理プログラム
出 願 日：平成30年７月26日
4.3. 開発実績等
成果物名：GOSAT-2/TANSO-FTS-2 TIR L2気温・気体濃度プロファイル導出処理（運用版 V1.0）コード
研究者名：齋藤尚子
概
要：GOSAT-2/TANSO-FTS-2の TIR バンドの Level2プロダクトである気温・気体濃度プロファイル導出の実観測スペクトルデータ用の処理コード（運用版 V1.0）を開発し、国立環境研究所および宇宙航空研究開発機構に提供した。

― 121 ―

[５]

国際交流

5.1

外国人受け入れ外 国 人 来 訪 者 の 受 入 れ 状 況
外国人来訪者
氏
名

国 籍

所属機関名

職 名

来訪目的

受入教員
氏
名

期 間

Yudawan Yudi

インドネシア

不明

高校教員

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Igusti Ayu

インドネシア

不明

高校教員

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Almus

インドネシア

不明

高校生

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Bathari

インドネシア

不明

高校生

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Putri

インドネシア

不明

高校生

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Sharilaインドネシア

不明

高校生

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Abida

インドネシア

不明

高校生

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Daffa

インドネシア

不明

高校生

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Faras

インドネシア

不明

高校生

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Hafits

インドネシア

不明

高校生

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Daniel

インドネシア

不明

高校生

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Adlyanインドネシア

不明

高校生

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Rayhanインドネシア

不明

高校生

表敬訪問

ヨサファット2018/4/11

Riyanto Indra

インドネシアブディルフル大学

講師

表敬訪問及び打合せヨサファット2018/4/13～
2018/4/18

Rani Yudarwati

インドネシアボゴール農科大学

講師

Knowledge
Co-Creation
program inJapanに参加

本郷千春

2018/4/8～
2018/4/24

講師

Knowledge
Co-Creation
program inJapanに参加

本郷千春

2018/3/26～
2018/4/10

本郷千春

2018/3/26～
2018/4/24

Setyardi Pratika
Mulya

インドネシアボゴール農科大学

Anak Agung Keswari
Krisnandika

インドネシアウダヤナ大学

講師

Knowledge
Co-Creation
program inJapanに参加

Hammam Riza

インドネシアインドネシア技術評価
応用庁（BPPT）

副局長

表敬訪問

ヨサファット2018/5/9

Muhammad Hanif

インドネシアインドネシア技術評価
応用庁（BPPT）

研究員

表敬訪問

ヨサファット2018/5/9

Agus Sudaryanto

インドネシアインドネシア技術評価
応用庁（BPPT）

研究員

表敬訪問

ヨサファット2018/5/9

Ketut Wikantika

インドネシアバンドン工科大学

教授

表敬訪問

ヨサファット2018/5/30

Yee Kuo Shen

マレーシア（株）アクセルスペース

社員

表敬訪問

ヨサファット2018/5/31

Maria Cecilia Galvez

フィリピン

デ・ラ・サール大学教授

合同セミナー、
JpGU

久世宏明

2018/5/22

Kristine Rodriguez
Carnicerフィリピン

アテネオ・デ・ダヴァ
オ大学

研究員

合同セミナー、
JpGU

久世宏明

2018/5/22

Luke Jonathan Ampil

フィリピン

アテネオ・デ・マニラ
大学

学生（B4）

合同セミナー、
JpGU

久世宏明

2018/5/19～
2018/5/26

Hans Jarett Ong

フィリピン

アテネオ・デ・マニラ
大学

学生（B4）

合同セミナー、
JpGU

久世宏明

2018/5/19～
2018/5/26

Nemani Ramakrishna

米国NASA Ames 研究セン
ター

首席研究員

共同研究

樋口篤志

2018/5/6～
2018/5/10― 122 ―

受入教員
氏
名

期 間

共同研究

ヨサファット2018/6/11

研究員

共同研究

ヨサファット2018/6/11

テナガナショナル大学
エネルギー施設研究所

研究所長

共同研究

ヨサファット2018/6/21

マレーシア

テナガナショナル大学
エネルギー施設研究所

研究員

共同研究

ヨサファット2018/6/21

Luke Jonathan Ampil

フィリピン

アテネオ・デ・マニラ
大学

学生（B4）

アテネオ・マニラ
大学で学位を取得するための職業
訓練の一環

久世宏明

2018/6/25～
2018/7/22

Fernanda Rudi

インドネシアパダン州立大学

学生

インターンシップ

ヨサファット2018/7/9～
2018/8/23

Yenti Reppi Desna

インドネシアパダン州立大学

学生

インターンシップ

ヨサファット2018/7/9～
2018/8/23

Fadhilah Moulia

インドネシアパダン州立大学

学生

インターンシップ

ヨサファット2018/7/9～
2018/8/23

Nisa Nezilla Miftahul

インドネシアパダン州立大学

学生

インターンシップ

ヨサファット2018/7/9～
2018/8/23

Rabelsa Gita

インドネシアパダン州立大学

学生

インターンシップ

ヨサファット2018/7/9～
2018/8/23

Fadli Alia Hanafia

インドネシアパダン州立大学

学生

インターンシップ

ヨサファット2018/7/9～
2018/8/23

Yohandri

インドネシアパダン州立大学講師

共同研究

ヨサファット2018/7/31～
2018/8/7

Basari

インドネシアインドネシア大学

助教

IJJSS 打合せ

ヨサファット2018/7/31～
2018/8/1

2018.7
学部卒業

2019年4月に千葉大学の大学院の入学試験を受験予定のため、それまで研究生として在学
希望（10月～）久世宏明

2018/7/23～
2019/3/31

外国人来訪者
氏
名

国 籍

所属機関名

Miftahul Anwar

インドネシアセベラスマレット大学
電子工学科

研究員

Teguh Endah
Saraswati

インドネシアセベラスマレット大学
電子工学科

Rohayu Che Omar

マレーシア

Rasyikin Roslan

Xue Zi Xuan（薛 子璇） 中国

北京工科大学職 名

来訪目的

Karimansyah Putra

インドネシア リアウ大学

学生

入学試験

ヨサファット2018/8/12～
2018/8/16

Qin Feng

中国

電子科技大学学生

研究室見学

ヨサファット2018/8/31

Yang Yiming

中国

電子科技大学学生

研究室見学

ヨサファット2018/8/31

Jin Chufeng

中国

電子科技大学学生

研究室見学

ヨサファット2018/8/31

Luan Jiapeng

中国

電子科技大学学生

研究室見学

ヨサファット2018/8/31

Cao Bangqi

中国

電子科技大学学生

研究室見学

ヨサファット2018/8/31

Cheng Xin

中国

電子科技大学学生

研究室見学

ヨサファット2018/8/31

Wang Yuxuan

中国

電子科技大学学生

研究室見学

ヨサファット2018/8/31

Lhang Cheng

中国

電子科技大学学生

研究室見学

ヨサファット2018/8/31

Li Junqiao

中国

電子科技大学学生

研究室見学

ヨサファット2018/8/31

Mu Lunwei

中国

電子科技大学学生

研究室見学

ヨサファット2018/8/31

Rani Yudarwati

インドネシアボゴール農科大学

講師

研究打合せ

本郷千春

2018/8/16～
2018/8/22

Ravi（姓）V（名）（フルネームは不明）

インド

Tamil Nadu Rice
Research Institute

Director

表敬訪問

齋藤尚子

2018/8/7― 123 ―

外国人来訪者
氏
名

国 籍

所属機関名

職 名

来訪目的

受入教員
氏
名

期 間

Indra Riyanto

インドネシアブディルフル大学

講師

表敬訪問

ヨサファット2018/9/28

Muhammad Fauzan
Edy Purnomo

インドネシアブラウィジャヤ大学

講師

表敬訪問

ヨサファット2018/10/9

Risnawati

インドネシアインドネシア大学

講師

表敬訪問

ヨサファット2018/10/25

Anak Agung Putri
Ratna

インドネシアインドネシア大学

講師

表敬訪問

ヨサファット2018/10/25

Ratna Djuwita

インドネシアインドネシア大学

講師

表敬訪問

ヨサファット2018/10/25

Tiger Liu

台湾

国立中央大学教授

研究打合せ

ヨサファット2018/10/28

Loren Chang

台湾

国立中央大学准教授

研究打合せ

ヨサファット2018/10/28

Chi-Kuang Chao

台湾

国立中央大学准教授

研究打合せ

ヨサファット2018/10/28

Cheng-Ling Kuo

台湾

国立中央大学准教授

研究打合せ

ヨサファット2018/10/28

Wei-Hao Luo

台湾

国立中央大学

研究助手

研究打合せ

ヨサファット2018/10/28

Lin-Rong Tsai

台湾

国立中央大学

研究助手

研究打合せ

ヨサファット2018/10/28

Tzu-Ya Tai

台湾

国立中央大学

研究助手

研究打合せ

ヨサファット2018/10/28

I Wayan Gede
Astawa Karang

インドネシアウダヤナ大学講師

共同研究

ヨサファット2018/11/26～
2018/11/30

I Dewa Made Krisna
Putra Astaman

インドネシアウダヤナ大学

学生

共同研究

ヨサファット2018/11/26～
2018/11/30

I Gede Andika
Wijantara

インドネシアウダヤナ大学

学生

共同研究

ヨサファット2018/11/26～
2018/11/30

Made Ryan Dwiputra

インドネシアウダヤナ大学

学生

共同研究

ヨサファット2018/11/26～
2018/11/30

Sagung Putri
Chandra Astiti

インドネシアウダヤナ大学

学生

共同研究

ヨサファット2018/11/26～
2018/11/30

Christofora Hanny
Wijayaインドネシア

Bogor Agricultural
University
IPB・Department ofFood Science andTechnology

教授

DIKTI（ イ ンド ネ
シア政府教育省高等教育総局）による、Jamrud氏（融合科学研究科博士後期課程）の奨学金の監査のため

久世宏明

2018/11/12

Hendy Jatnika

インドネシアインドネシア国西ジャ
ワ州農政部

西ジャワ州
農政部局長

研修

本郷千春

2018/11/4～
2018/11/8

Umad Muhamad

インドネシアインドネシア国西ジャ
ワ州農政部

農業研修セ
ンター長

研修

本郷千春

2018/11/4～
2018/11/8

KUSNADIインドネシアインドネシア国西ジャ
ワ州農政部

企画・報告
部長

研修

本郷千春

2018/11/4～
2018/11/8

Dede Ruswana

インドネシアインドネシア国西ジャ
ワ州農政部

植物保護セ
ンターの害
虫観察員

研修

本郷千春

2018/11/4～
2018/11/8

Putu Oka Swadiana

インドネシア農業および食品サービ
ス地域事務所

事務所局長

研修

本郷千春

2018/11/4～
2018/11/8

Dwi Atmika Arya
Rumawan

インドネシア農業および食品サービ
ス地域事務所

農業インフ
ラ・施設長

研修

本郷千春

2018/11/4～
2018/11/8

I Putu Sudiarta

インドネシアウダヤナ大学

講師

研修

本郷千春

2018/11/4～
2018/11/8

Baba Barus

インドネシアボゴール農科大学教授

リモセン学会講演
会参加・研究打合せ本郷千春

2018/11/25～
2018/11/29

Jonson Lumban Gaol

インドネシアボゴール農科大学

研究員

共同研究

ヨサファット― 124 ―

2018/12/5

外国人来訪者
氏
名

国 籍

所属機関名

職 名

来訪目的

受入教員
氏
名

期 間

S. A. Naulitta
Panggabean

インドネシアインドネシア大学内IECオフィス

職員

打合せ

ヨサファット2018/12/11

Muhammad Fauzan
Edy Purnomo

インドネシアブラウィジャヤ大学

講師

打合せ

ヨサファット2018/12/11

Rashed E Mastahub

バングラ
ディッシュ

バングラデシュ統計局
統計・情報課

課長補佐

SIAP 研修の一環
として

久世宏明

2019/2/15

Dorji Lethro

ブータン

ブータン国家統計局
調査・データ処理課

課長補佐

SIAP 研修の一環
として

久世宏明

2019/2/15

Saad mohamed Kandil

エジプト

エジプト中央動員統計局
東アレクサンドリア支局

統計官

SIAP 研修の一環
として

久世宏明

2019/2/15

Said ahmedsaid
Solimanエジプト

エジプト中央動員統計局
人口統計課

労働統計研
究・統計官

SIAP 研修の一環
として

久世宏明

2019/2/15

Anugerah Karta
Monikaインドネシアインドネシア中央統計
庁

統計実務研
修講師

SIAP 研修の一環
として

久世宏明

2019/2/15

Hasain Hamed A
ｌogaidiイラク

イラク中央統計局
工業統計課

中小企業担
当専門官

SIAP 研修の一環
として

久世宏明

2019/2/15

Tserendulam
Ichinnorov

モンゴル

モンゴル国家統計局
人口・社会統計部

統計官

SIAP 研修の一環
として

久世宏明

2019/2/15

Magda Mohamed
Elgaali Hamed

スーダン

スーダン中央統計局
持続可能な開発管理課

課長補佐

SIAP 研修の一環
として

久世宏明

2019/2/15

Marciana Urbano Da
Cruz

東ディモール

東ティモール国家統計局
経済・人口社会統計部

犯罪統計担
当官

SIAP 研修の一環
として

久世宏明

2019/2/15

Nurroswita Tita

インドネシアProvincial Officeof Food Crops andHorticulture of WestJava Province

Head of
Agricultural
Resources
Division

共同研究、
ワークショップ

本郷千春

2019/2/12～
2019/2/16

インドネシアProvincial Officeof Food Crops andHorticulture of WestJava Province

Plant Pest
Organism
Control
expertOfficer

共同研究、
ワークショップ

本郷千春

2019/2/12～
2019/2/16

インドネシアProvincial Officeof Food Crops andHorticulture of WestJava Province

Trainer atAgricultural
Training
Center

共同研究、
ワークショップ

本郷千春

2019/2/12～
2019/2/16

インドネシアProvincial Officeof Food Crops andHorticulture of WestJava Province

Plant Pest
Organism
Control
expertOfficer

共同研究、
ワークショップ

本郷千春

2019/2/12～
2019/2/16

インドネシアProvincial Officeof Food Crops andHorticulture of WestJava Province

Head ofFood Crops
Production
Division

共同研究、
ワークショップ

本郷千春

2019/2/12～
2019/2/16

インドネシアProvincial Officeof Food Crops andHorticulture of WestJava Province

Plant Pest
Organism
Control
expertofficer

共同研究、
ワークショップ

本郷千春

2019/2/12～
2019/2/16

Bogor Agricultural
University

Head of
Department
of Soil
Scienceand LandResources,
Faculty ofAgriculture

共同研究、
ワークショップ

本郷千春

2019/2/12～
2019/2/16

Dewayani Sitaresmi

Sigit Gunardi

Utoyo Budi

Primadi Uneef

Murtajianto Arifani

Barus Baba

インドネシア― 125 ―

外国人来訪者
氏
名

国 籍

所属機関名

職 名

受入教員
氏
名

来訪目的

期 間

B. J Pandian

インド

Water technolgy
Center, TNAU,
Coimbatore

Director

シンポジウム参加

齋藤尚子

2019/2/3

V. Ravi

インド

Tamil Nadu Rice
Research institute

Director

シンポジウム参加

齋藤尚子

2019/2/3

K. Ramaraj

インド

TNAU, Coimbatore

Director of
Research

シンポジウム参加

齋藤尚子

2019/2/3

Endang Tri Winarni

インドネシアセベラスマレット大学

准教授

講習及び研究打合せ

ヨサファット2019/3/11～
2019/3/16

Daniele Perissin

イタリア

パドヴァ大学

Contract
Professor

共同研究

ヨサファット2019/3/11～
2019/3/14

Muhammad Dimyati

インドネシアインドネシア文部科学
省

副大臣

表敬訪問

ヨサファット2019/3/15

Hotmatua Daulay

インドネシアインドネシア文部科学
省

産業技術開
発部長

表敬訪問

ヨサファット2019/3/15

Mujtahid

インドネシアインドネシア国立航空
宇宙局

衛星技術
センター長

研究打合せ

ヨサファット2019/3/22

Abdul Karim

インドネシアインドネシア国立航空
宇宙局

衛星技術
センター施
設長

研究打合せ

ヨサファット2019/3/22

Wahyudi Hasbi

インドネシアインドネシア国立航空
宇宙局

衛星技術
センター技
術応用部長

研究打合せ

ヨサファット2019/3/22

Cao Ruyin

中国

University ofElectronic Science andTechnology of China

准教授

国際共同利用・共同研究

楊 偉

2019/3/19～
2019/3/22

務

予

5.2.

教員の海外渡航
外 国 出 張 ・海 外 研 修

氏

名

国

名

用

務

先

期

間

用

算

本郷 千春

インドネシアボゴール農科大学、
ウダヤナ大学2018/4/2～
2018/4/6

SATREPS研究打合せ

受託研究経費（JICA）

久世 宏明

韓国

Alpensia Cobention Center,
Pyeonhchang, Korea

2018/5/8～
2018/5/11

ISR2018参加、発表、ブース
出展

運営費交付金ノフェル･ラゴ
ロサスD.C韓国

Alpensia Cobention Center,
Pyeonhchang, Korea

2018/5/8～
2018/5/12

ISR2018参加、発表、ブース
出展

運営費交付金本郷 千春

インドネシア西ジャワ州農政部・Badung県
農政部

2018/5/8～
2018/5/12

In-Country trainongプログラ 受託研究経費
ムの企画実施（JICA）

高橋 綾香

米国

Cleveland Downtown Hilton
及びMinneapolis Convention
Center2018/5/15～
2018/5/24

44th Aerospace Mechanisms
運営費交付金Symposium 及び73rd STLE
（グローバルプロミ
Annual Meeting ＆ Exhibition
ネント）
出席のため

近藤 雅征

米国

Hawaii Convention Center

2018/6/2～
2018/6/10

15th Annual Meeting of Asia
受託研究経費Oceania Geosciences Society（環境省）
で参加・発表するため

楊 偉

米国

Hawaii Convention Center

2018/6/3～
2018/6/10

15th Annual Meeting of Asia
Oceania Geosciences Society
で参加・発表するため

広瀬 民志

米国

Hawaii Convention Center

2018/6/3～
2018/6/8

15th Annual Meeting of Asia
受託研究経費Oceania Geosciences Society（JAXA）
で参加・発表するため― 126 ―

科学研究費補助金

氏

名

国

名

用

務

先

期

間

用

務

予

算

米国

Hawaii Convention Center

2018/6/5～
2018/6/9

15th Annual Meeting of Asia
他機関経費
Oceania Geosciences Society（JAMSTEC）
で参加・発表するため

ダミアーニ
アレッサンドロスイス

Cogress Centre Davos（Dovos, Switzerland）

2018/6/18～
2018/6/24

SCAR/IASC Open Science
Conference & OpenCOMNAP Sessionに参加・
発表する

他機関経費
（サンティアゴ・デ・
チレ大学）

入江 仁士

タイ

Phimai SKYNET観測所、
Chulalongkorn University

2018/6/24～
2018/6/29

大気観測機材の設置・メンテ
ナンス、研究打合せ

科学研究費補助金

本郷 千春

インドネシアボゴール農科大学

2018/6/24～
2018/6/27

Scientific Committeeに参加

受託研究経費（JICA）

久世 宏明

インドネシアボゴール農科大学

2018/6/25～
2018/6/27

Scientific Committeeに参加

受託研究経費（JICA）

ヨサファットインドネシアインドネシア大学、インドネ
アシアUNHAN、インドネシア
技術評価応用庁、セベラスマ
レッタ大学

2018/7/10～
2018/7/18

プレスリリースIIDSS2018
において講演、CN235航空
機の改造打合せ、Adjunct
Professor就任式

運営費交付金（グローバルプロミ
ネント）

本郷 千春

インドネシア

Bojong Picung周辺、西ジャ
ワ州、インドネシア

2018/7/14～
2018/7/22

現地調査

受託研究経費（JICA）

楊 偉

米国

University of Alaska
Fairbanks

2018/7/14～
2018/7/28

Poker Flat Research Range
で現地計測受託研究経費（JAXA）

ダミアーニ
アレッサンドロ米国

The Pasadena Convention
Center and Hilton Hotel
Pasadena

2018/7/17～
2018/7/22

The COSPAR 2018
Assemblyに参加・発表

受託研究経費（JAXA）

ヨサファットスペイン

Feria Valencia Convention &Exhibition Centre

2018/7/22～
2018/7/29

2018IEEE International
Geoscience and Remote
Sensing Symposiumへ参加
し、発表

共同研究経費（日本無線）

本多 嘉明

スペイン

Feria Valencia Convention &Exhibition Centre

2018/7/22～
2018/7/29

2018IEEE International
Geoscience and Remote
Sensing Symposiumへ参加
し、発表

受託研究経費（JAXA）

市井 和仁

ドイツ

Senckenberg ResearchInstitute/Natural Museum

2018/7/28～
2018/8/6

IPBES Global Assessment
Third Author Metting

他機関経費
（環境省）

本郷 千春

インドネシアインドネシアBojong Picung
周辺、mBadung県周辺、ウダ
ヤナ大学

2018/7/30～
2018/8/7

現地調査、研究打合せ

受託研究経費（JICA）

市井 和仁

モンゴル

モンゴル国立大学

2018/8/17～
2018/8/20

第８回モンゴル環境衛生デー 他機関経費
タの国際ワークショップでの （鳥取大学乾燥地研究センター）
研究発表

市井 和仁

オーストラリア

Double-Tree Hilton in Darwin
City, Australia

2018/8/21～
2018/8/27

Ozflux-AsiaFlux Joint
Conferenceにおける研究成
果発表

受託研究経費
（環境省）

本郷 千春

インドネシアボゴール入管局、JICAジャカルタ事務所、西ジャワ州農政局、ボゴール農科大学

2018/9/2～
2018/9/8

研究者VISA取得手続き、プ
ロジェクト打合せ

受託研究経費（JICA）

楊 偉

中国

中国科学院水生生物研究所（武漢）

2018/9/7～
2018/9/10

研究打合せ

科学研究費補助金

本郷 千春

フランス

SCOR SE

2018/10/2～
2018/10/7

研究打合せ、SCOR Annual 受託研究経費
Conferenceに出席（JＳＴ）

ヨサファットインドネシアインドネシア大学

2018/10/6～
2018/10/12

インドネシア・日本共同科学
シンポジウム（IJJSS2018）
への参加・発表

運営交付金

久世 宏明

インドネシアRISTIK、ボゴール入国管理局、 2018/10/7～
インドネシア大学
2018/10/13

FRP手続き、VISA取得手続
き、IJJSS2018に参加

受託研究経費（JICA）

本郷 千春

インドネシアインドネシア大学、
Mengwi周辺

IJJSS 2018に参加、現地調 受託研究経費
査（JICA）

市井 和仁

2018/10/9～
2018/10/14― 127 ―

氏

名

国

名

用

務

先

期

間

用

務

予

算

市井 和仁

中国

Lin Hotel & Banquet,
Taichung（台湾）

2018/10/14～ 研究成果発表（ILTER EAP2018/10/17
scientific conference）

科学研究費補助金

本郷 千春

インドネシアThe Patra Bali Resort &Villas、ウダヤナ大学

International Conference
2018/10/21～ on Science,Technology andhumanities2018に参加・発
2018/10/25
表、研究打合せ

受託研究経費（JICA）

ヨサファットインドネシアUAVIndo社、Bejana Kasih
Karunia社、Gading空港、
IPB International Convention
Center2018/11/1～
2018/11/7

UAVIndo社及びBejana
Kasih Karunia社にてUAVの打合せ、Gading空港にて共同研究経費
地上実験場所の視察、IPB（日本無線）
International Convention
Centerにて開催のLisat2018
で講演

齋藤 尚子

シンガポールResort World Sentosa,
Sentosa Island, Singapore

2018/11/4～
2018/11/8

OSA Light,Energy and the
受託研究経費Environment Congress参加・（JAXA）
発表

楊 偉

中国

中国科学院青蔵高原研究所、
北京師範大学2018/11/4～
2018/11/18

研究打合せ

本郷 千春

インドネシアボゴール農科大学・西ジャワ
州Bojongsoang周辺

2018/11/11～
研究打合せ、現地調査
2018/11/17

ヨサファットインドネシアセベラスマレット大学

2018/11/21～ 合成開口レーダ（SAR）地上 共同研究経費
2018/11/25
実験打合せ（日本無線）

本郷 千春

インドネシアボゴール農科大学、西ジャワ
州農政局

供与機材搬入立会い、検収作
2018/11/29～ 業、Scientific Committee、 受託研究経費
JCC事前打合せ、Scientific （JICA）
2018/12/5
Committee、JCC出席

久世 宏明

インドネシア西ジャワ州農政局

2018/12/2～
2018/12/6

Scientific Committee、JCCに出席、研究打合せ

入江 仁士

韓国

Yonsei University

2018/12/4～
2018/12/5

韓国の衛星計画及びSKYNET 他j機関経費に関する研究打合せ（Yonsei 大学）

市井 和仁

米国

Walter E Washington
Convention Center

2018/12/9～
2018/12/15

AGU2018 Fall Meetingに参加及び研究成果の発表

運営費交付金（学裁TD予算）

近藤 雅征

米国

Walter E Washington
Convention Center

2018/12/9～
2018/12/16

AGU2018 Fall Meetingに参加及び研究成果の発表

先方負担（JAMSTEC）

本郷 千春

米国

Walter E Washington
Convention Center

2018/12/9～
2018/12/16

AGU2018 Fall Meetingに参加及び研究成果の発表

受託研究経費（JST）

ノフェル･ラゴ
ロサスD.C米国

Walter E Washington
Convention Center

2018/12/9～
2018/12/17

AGU2018 Fall Meetingに参加及び研究成果の発表

運営費交付金（地球気象系VL）

ダミアーニ
アレッサンドロ米国

Walter E Washington
Convention Center

2018/12/10～ AGU2018 Fall Meetingに参2018/12/15
加及び研究成果の発表

学術研究助成基金
助成金

ヨサファットベトナム

ホーチミン国際科学技術大学

2018/12/13～ 平成30年度アジア冬の学校
2018/12/15
にて集中講義先方負担（総合研究大学院大学）

市井 和仁

韓国

ソウル大学農業生命科学部

2019/1/1～
2019/1/5

共同研究打合せ

運営費交付金（国際共同研究経費）

本郷 千春

インドネシアボゴール農科大学、西ジャワ
州農政局、Regional office ofagriculture and food services
Badun Regency、ウダヤナ大学

2019/1/14～
2019/1/19

研究打合せ

受託研究経費（JICA）

近藤 雅征

マレーシア

FEDERAL Kuala Lumpur
HOTEL, Malaysia

2019/2/20～
2019/2/23

The 3rd International
運営費交付金conference on Climate
Change 学会への参加及び基 （学裁TD予算）
調講演

本郷 千春

インドネシア西ジャワ州農政局、ウダヤナ
大学他

2019/2/24～
2019/3/2

ワークショップの開催・参加、 受託研究経費
研究打合せ（JICA）

本郷 千春

インドネシア西ジャワ州DISTANトレーニ
ングセンター、バリ州Mengwi
周辺、ウダヤナ大学

2019/3/9～
2019/3/16

気象測器の設置、供与機材の受託研究経費
使用方法の説明及び実地観測（JICA）
練習― 128 ―

科学研究費補助金
受託研究経費（JICA）

受託研究経費（JICA）

氏

名

国

名

用

務

先

期

入江 仁士

タイ

Phimai SKYNET観測所、
Department of Geology,
Faculty of Science,
Chulalongkorn University

市井 和仁

米国

NASAエイムズ研究所

間

用

務

予

算

2019/3/10～
2019/3/15

大気観測機材の設置・メン
テナンス、Chulalongkorn
Universityでの研究打合せ

受託研究経費（CRESＴ）

2019/3/25～
2019/3/31

ひまわり８号データなどを利用した陸域炭素フラックスの推定に関する研究打合せ

寄附金経費― 129 ―

［６]

教育活動

千葉大学では2017年４月に理学系と工学系大学院が改組され大学院融合理工学府が誕生しました。これまで
理学研究科と融合科学研究科に分かれて所属していた CEReS の教員は、地球環境科学専攻・リモートセンシン
グコースに集結し、協力して学生の教育にあたることができる様になりました。
6.1.

講義（学部・大学院／学内講義のみ）

普遍教養コア科目

宇宙からの地球表層観測

市井

普遍教養展開科目

地球環境とリモートセンシングＡ

CEReS 教員分担

普遍教養展開科目

地球環境とリモートセンシングＢ

CEReS 教員分担

普遍専門基礎科目

力学基礎１（３）本多

理学部 専門科目（地球科学科）

環境リモートセンシング概論 - １

近藤・本郷

理学部 専門科目（地球科学科）

環境リモートセンシング概論 - ２

樋口・入江

理学部 専門科目（地球科学科）

大気リモートセンシング - １

樋口

理学部 専門科目（地球科学科）

大気リモートセンシング - ２

入江・齋藤

理学部 専門科目（地球科学科）

リモートセンシング入門

近藤

理学部 専門科目（地球科学科）

リモートセンシング・GIS 実習

本郷

理学部 専門科目（地球科学科）

地球科学英語樋口（学科教員で分担；１コマ担当）

理学部 専門科目（地球科学科）

地球科学基礎セミナー

齋藤（学科教員で分担；１コマ担当）

工学部 専門科目（総合工学科）

データベース

梶原

工学部 専門科目（情報画像学科）

リモートセンシング工学

久世・ヨサファット・齋藤・本多・
梶原

工学部 専門科目（総合工学科都市環境システム）

環境リモートセンシング

市井・久世

工学部 専門科目（総合工学科都市環境システム）

リモートセンサ環境計測

ヨサファット・久世工学部 専門科目（総合工学科都市環境システム）

都市環境システムセミナー

ヨサファット

工学部 専門科目（総合工学科都市環境システム）工学入門

ヨサファット

工学部 専門科目（総合工学科都市環境システム）

工学入門Ａ

松野・劉・久世、他

国際教養学部 専門科目（国際教養学科）

気象情報論

樋口

大学院融合理工学府 博士前期課程・博士後期課程 専門科目

共通

地球環境科学専攻特別講義Ⅱ

久世・近藤・ヨサファット・樋口

地球表層観測学

近藤・本郷・樋口地球環境計測学

入江・梶原・楊放射理論基礎久世・ヨサファット・齋藤・椎名

地球観測社会システム

市井・本多

地域環境リモートセンシング

近藤・本郷

大気リモートセンシング

入江・齋藤

陸域植生リモートセンシング

本多・梶原

水循環リモートセンシング

樋口・石坂（名古屋大学）

リモートセンサ工学

久世・ヨサファット・鈴木・山之口

観測データ解析

市井・楊

地球環境科学専攻特別講義Ⅱ

久世・近藤・ヨサファット・樋口

リモートセンシング特論Ⅰ

久世

リモートセンシング特論Ⅱ

近藤

リモートセンシング特論Ⅲ

ヨサファット

リモートセンシング特論Ⅳ

市井

環境防災学

近藤

博士前期課程・博士後期課程 専門科目

リモートセンシングコース

博士後期課程 専門科目

リモートセンシングコース

大学院看護学研究科 専門科目
災害看護グローバルリーダー養成プログラム― 130 ―

（付）普遍教育教養展開科目「地球環境とリモートセンシングＡ、Ｂ」
CEReS 教員２グループ制による分担です。各講義の概要は以下のとおりです。（2018年度シラバスより抜粋）
地球環境とリモートセンシングＡ（担当：近藤、梶原、楊）概要

本講義では、現在の地球環境および気候変動の問題が科学的にどのように捉えられているかについて概論的に紹介するとともに、リモートセンシング技術がそれら問題解決に向けてどのように役立つものであるかについて理解できるよう講義を行います。
また、グローバルな環境問題のみならず、ローカルな地域社会へのアプローチについても事例を紹介し、一般にはあまり認知されていないリモートセンシング技術についての知識を提供します。

目的・目標

地球環境把握のために、リモートセンシングがどのような役割を果たしているかを理解することを目的とします。
そのうえで、リモートセンシング技術の基礎的・原理的な解説も行うことで、地球環境を広域に把握する上での技
術的困難さについても理解することを目標とします。

地球環境とリモートセンシングＢ（担当：久世、入江）
概要

生命を維持する地球環境の現在を、宇宙に視点を置いて俯瞰することにより“わがこと化”して捉える姿勢を身につけるために、衛星による地球観測の手法とそれによって得られたデータの解析結果について解説し、議論します。
大気環境などに焦点を絞り、宇宙から捉えた現在の地球の姿と、抱えている問題、および最新のリモートセンシン
グ技術や衛星データの応用について議論します。講義では、最先端の課題と成果を議論し、地球環境問題への理解を深めます。人間活動の拡大は地球環境に大きなインパクトを与えていることが明らかとなりつつあり、地球的視野で議論する態度を醸成します。

目的・目標 「地球環境とリモートセンシング」では、変動する地球環境を地球的な視点から理解することを目指します。地球は多様で複雑な仕組みで成り立っており、全体の講義を通じて「生きている地球」の全体像や抱えている様々な問題の一端を理解できるよう手助けをします。そのために、衛星から地球を「診る」リモートセンシング手法をキーワードにして、「診る」対象を幾つかの分野に分けて議論します。

6.2. 論文題目紹介
平成30年度の CEReS 教員の指導による博士の学位取得者は11名でした。修士論文９名、卒業論文24名とともに、ここで紹介します。なお、博士論文要旨の一部は、ニュースレター平成31年３月号（No.160）に掲載しております。
【博士論文】
学生氏名：祖父江侑紀（SOFUE, Yuki）
論文題目：モンゴルの草本植物における発芽フェノロジーとその後の成長パターンの変動およびその要因について
専
攻：理学研究科地球生命圏科学専攻地球科学コース
学
位：博士（学術）
指導教員：近藤昭彦
学生氏名：濱 侃（HAMA, Akira）
論文題目：UAV を用いた近接リモートセンシングに基づく水稲の生育・収量・タンパクの観測・推定に関する研究
専
攻：理学研究科地球生命圏科学専攻地球科学コース
学
位：博士（理学）
指導教員：近藤昭彦
学生氏名：AYSLITAN, Maimaitiaili（アイスリタン メメティエリ）
論文題目：Monitoring and Analyzing Land Use/Cover Changes in an Arid Region based on Multi-Satellite
Data: The Kashgar Region, Northwest China（マルチ衛星データに基づく乾燥地における土地利用／被覆変化のモニタリングと解析：中国北西部カシュガル地域を事例として）
専
攻：理学研究科地球生命圏科学専攻地球科学コース
学
位：博士（学術）
指導教員：近藤昭彦
学生氏名：NDUATI, Eunice Wanjiku Mary（ドゥアティ ユーニス）
論文題目：Mapping and Monitoring Complex Peri-urban Croplands Using Multi-sensor Satellite Imagery（複数の衛星データを用いた複雑な都市周辺畑作地のマッピングとモニタリング）― 131 ―

専
攻：理学研究科地球生命圏科学専攻地球科学コース
学
位：博士（学術）
指導教員：近藤昭彦
学生氏名：JAMRUD, Aminuddin（ジャムルド アミヌディン）
論文題目：Study of Near-Surface Aerosols by Means of Concurrent Observations with Satellite Sensors
and Ground-Based Instruments（衛星センサと地上測器の同時観測による地上付近のエアロゾル計測）
専
攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース
学
位：博士（学術）
指導教員：久世宏明
学生氏名：HOQUE, Hossain Mohammed Syedul（ホクエ フセイン モハメド シェドゥル）論文題目：First MAX-DOAS observations of atmospheric formaldehyde and glyoxal concentrations at
Southeast and South Asian sites（MAX-DOAS 法による東南アジア及び南アジアにおける大気中のホルムアルデヒドとグリオキサール濃度の初観測）
専
攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース
学
位：博士（学術）
指導教員：入江仁士
学生氏名：KURNIAWAN, Farohaji（クルニアワン ファロハジ）論文題目：Development of slot antennas for circularly-polarized synthetic aperture radar sensor and its
communication system（円偏波合成開口レーダセンサ・通信システム 用スロットアンテナの開発）
専
攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース
学
位：博士（工学）
指導教員：スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ
学生氏名：CAHYA, Edi Santosa（チャフヤ エディ サントサ）
論文題目：Development and implementation of the broadband circularly polarized microstrip array antenna
for C-band full polarimetric airborne CP-SAR（航空機搭載 C バンド全偏波 CP-SAR 用広帯域円偏波マイクロストリップアレーアンテナの開発及び実装）
専
攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース
学
位：博士（工学）
指導教員：スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ
学生氏名：RAZI, Pakhrur（ラジ パクル）
論文題目：Analysis of land deformation using persistent scatterer interferometry and quasi persistent
scatterer techniques（恒久散乱体による干渉法と疑似恒久散乱体法を用いた地殻変動の解析）
専
攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース
学
位：博士（学術）
指導教員：スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ
学生氏名：GOOD, Fried Panggabean（グッド フライド パンガベアン）
論文題目：Development of synthetic aperture radar image processor for airborne and microsatellite using
programmable chip（プログラマブルチップによる航空機・小型衛星搭載の合成開口レーダ画像プロセッサの開発）
専
攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース
学
位：博士（工学）
指導教員：スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ

― 132 ―

学生氏名：楊 熙仁（ヤン ヒーン）
論文題目：Design of wideband synthetic aperture radar system for satellite and phase error compensation
algorithm for direct digital synthesizer chirp signal generator（広帯域合成開口レーダシステム・ダ
イレクトディジタルシンセサイザーチャープ信号発生器用の位相誤差補償アルゴリズムの設計開発）
専
攻：融合科学研究科情報科学専攻知能情報コース
学
位：博士（学術）
指導教員：スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ
【修士論文】
千葉大学大学院理学研究科地球生命圏科学専攻地球科学コース修了
氏

名

論文題目

Urban growth connections between the Urumqi city and its satellite cities
ZILAITIGU, Alifu
in one-hour economic circle in Xinjiang Uyghur Autonomous Region）（ズライティグ アリフ）
（ウルムチ市とその衛星都市間における都市成長関係）

学

位

指導教員

修士（理学） 近藤昭彦

千葉大学大学院融合理工学府地球環境科学専攻リモートセンシングコース修了
氏

名

論文題目

学

位

指導教員

渡邊

智郎

円偏波合成開口レーダ用校正ターゲットの提案と検証

修士（工学） ヨサファット

松村悠平

マルチコプタに搭載可能な FMCW-SAR システムの開発

修士（工学） ヨサファット

高橋佑助

リモートセンシングデータを用いたイネ白葉枯病の評価

修士（理学） 本郷千春

小坂真悟

GOSAT/TANSO-FTS 及び MOPITT データを用いたバイオマス燃焼起源の CO2
及び CO の大気中濃度変動の解析

修士（工学） 齋藤尚子

堀尾享司

静止気象衛星ひまわり8号に基づく全天日射量データの想定外誤差検知システムの構築

修士（工学） 入江仁土AYUHUMAIER, Halip
複数の衛星画像を用いたバングラデシュの長期間海岸線変化解析（アイフマル ハリプ）

修士（理学） 近藤昭彦

堀江政樹

湿地環境の整備がもたらす水質浄化の可能性

修士（理学） 近藤昭彦

土佐拓道

Sentinel-1データを用いた水稲生育段階の判別

修士（理学） 本郷千春

【卒業論文】
千葉大学理学部地球科学科
氏

名

論文題目

志田

純哉

熱帯降雨観測衛星搭載雷観測装置が捉えたアフリカ大陸ビクトリア湖周辺域での雷活動の日変化および季節変化特性

学士（理学） 樋口篤志

寄川珠希

南岸低気圧通過に伴う関東域の降雪分布の地域的特徴：2018年１月22日の事例
解析

学士（理学） 樋口篤志

石塚健一

Sentinel-1の２偏波データを用いた水稲作付時期の判定

学士（理学） 本郷千春

幸田

紗矢香

Sentinel-2データを用いた土壌特性の把握

学士（理学） 本郷千春

石崎貴文

印旛沼流域における湧水の硝酸性窒素濃度の時空間分布と、その形成要因に関する研究

学士（理学） 近藤昭彦

リモートセンシングによる印旛沼におけるクロロフィルａの時空間分布の地図化に関する研究

学士（理学） 近藤昭彦

劉

博郡

学

位

指導教員

山口

航大

SKYNET 観測網を用いた日本の光吸収性エアロゾルの時空間変動の解析

学士（理学） 入江仁士

佐野

春香

GOSAT による永久凍土融解によるメタン放出の検出可能性

学士（理学） 入江仁士

安田健吾

近年の千葉における全天日射量の変動とそれに及ぼすエアロゾルの影響

学士（理学） 入江仁士

小林

陽菜子

GOSAT 衛星のメタン鉛直濃度データを用いたインド上空のメタンの動態解析

学士（理学） 齋藤尚子

白木雅人

GOSAT 衛星のオゾン鉛直濃度データの検証及び特性抽出

学士（理学） 齋藤尚子

― 133 ―

千葉大学工学部情報画像学科
氏
辻

名

慧

論文題目

学

位

指導教員

高精度衛星画像解析のため地表面反射データ計測

学士（工学） 久世宏明

神尾佑馬

３次元点群データにおけるボクセル化を利用した衛星 LiDAR 受信信号シミュ
レーョンに関する研究

学士（工学）

本多嘉明
梶原康司

澤井

敦彦

衛星観測データによる地上部バイオマス推定精度向上に関する研究

学士（工学）

本多嘉明
梶原康司

コーナリフレクタにおける直線偏波と円偏波の散乱行列検証

学士（工学） ヨサファット于阳

千葉大学工学部都市環境システム学科
氏

名

論文題目

学

位

指導教員

武本

隆也

接地境界層における NO2とエアロゾルの濃度変化計測

学士（工学） 久世宏明

山田亮太

地上と衛星リモートセンシングによる雲・エアロゾル計測

学士（工学） 久世宏明

川瀬陸

衛星データを用いた機械学習によるアジア陸域 CO2フラックスの推定

学士（工学） 市井和仁

林悠介

衛星観測クロロフィル蛍光の導入による光合成量推定精度の向上

学士（工学） 市井和仁

林

航大

ひまわり８号による広域植生モニタリングの実現性評価

学士（工学） 市井和仁

磯部和馬

ALOS-2データを用いた千葉県の都市環境変化モニタリング

学士（工学） ヨサファット

平賀

誠士郎

小型無人航空機搭載 FM-CW SAR 用アンテナの設計

学士（工学） ヨサファット

松永

航祈

熊本地震による地殻変動観察及び松島３丁目の現地調査

学士（工学） ヨサファット

柏原

久人

小型無人航空機搭載 FMCW 合成開口レーダの検討

学士（工学） ヨサファット

6.3.

平成30年度学生数内訳
平成31年３月31日現在
卒業予定者数（博士学位取得者含む）

在籍者数

博士課程
（下段は留学生）

2

2

4

9

15

24

修士課程
（下段は留学生）

7

9

16

2

8

10

学部生
（下段は留学生）

22

6*

28

2

*

3

5

5

計

総

計

28

26

1

研究生（留学生）*

合平成30年度後期よりの学部３年生仮配属含む。

― 134 ―

31
5

[７]

社会教育活動・社会貢献（生涯教育・社会貢献・外部委員など）（久世宏明）
・ 一般社団法人日本リモートセンシング学会評議員
・ 公益社団法人計測自動制御学会リモートセンシング部会運営委員
・ レーザセンシング学会理事
・ 埼玉県立不動岡高等学校 SSH 運営指導委員
・ IGARSS2019組織委員会委員
・ 海洋研究開発機構・海洋情報把握技術開発・マイクロプラスチック研究運営委員会委員（近藤昭彦）
・ 農村計画学会評議員
・ 一般社団法人日本リモートセンシング学会評議員
・ 水文・水資源学会第15期理事・副会長
・ 日本水文科学会評議員
・ 日本地理学会代議員
・ 公益社団法人日本地球惑星科学連合 代議員（地球人間圏科学セクション）
・ 公益社団法人日本地球惑星科学連合 サイエンスボード（地球人間圏科学セクション）
・ 公益社団法人日本地球惑星科学連合 顕彰委員会委員
・ 日本学術会議 第24期・第25期 連携会員
・ 千葉県環境審議会 副会長
・ 千葉県環境審議会 水環境部会委員・部会長
・ 千葉県環境審議会 温泉部会委員
・ 千葉県印旛沼水循環健全化会議委員
・ 千葉県環境影響評価委員会委員
・ 千葉県地質環境対策審議会委員
・ 公益財団法人 とうきゅう環境財団 選考委員
・ 国土審議会専門委員（土地政策分科会企画部会国土調査のあり方に関する検討小委員会）
・ 平成30年度土地履歴調査企画調整委員会委員
・ 国土情報整備に係る中期的方針検討委員会委員
・ 平成30年度地域適応コンソーシアム事業（関東地域）印旛沼地域適応対策検討推進協議会委員
・ 国立大学法人静岡大学客員教授（防災総合センター）（2011年度から）
・ 成田国際空港株式会社 地域環境委員会委員（ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ）
・ Universitas Sebelas Maret Surakarta, Adjunct Professor
・ Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Indonesia, Jakarta,
Indonesia, Adjunct Professor
・ 公益財団法人佐藤陽国際奨学財団理事
・ 電子情報通信学会（IEICE）専門員（市井和仁）・ JapanFlux 委員長
・ 国立環境研究所 地球環境研究センター 連携研究グループ グループ長
・ 東京工業大学 環境・社会理工学院 特定教授
・ CLA（Coordinating Lead Author）, The Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity andEcosystem Services（IPBES）, Global Assessment, Chapter 2 Nature.
・ AsiaFlux Steering Committee
・ 日本リモートセンシング学会 理事
・ 日本学術会議 環境学委員会・地球惑星科学委員会合同 FE・WCRP 合同分科会 iLEAPS 小委員会 委員― 135 ―

（本多嘉明）
・ GOSAT/TANSO RA 選定・評価委員会委員
・ 宇宙航空科学技術推進依託費審査評価会専門ワーキンググループ委員
・ 温室効果ガス観測技術衛星シリーズ研究公募選定・評価委員会委員
・ 平成30年度 MOLI 検討委員会委員
・ 平成30年度静止衛星データ利用技術懇談会委員（樋口篤志）
・ 水文・水資源学会 理事・総務委員（平成30年９月迄）、編集出版委員（関東甲信越グループリーダ）、総会・研究集会企画小委員会、日本地球惑星科学連合対応委員会 アドバイザー
・ 日本水文科学会 編集委員、表彰選考委員
・ 日本リモートセンシング学会 企画委員（TF 対応副チーム長）、学会の方向性を考える TF 委員、JpGU 小委
員会
・ 日本気象学会 データ利用部会委員
・ 日本地球惑星科学連合 2018年大会プログラム委員長、2019年大会副プログラム委員長、サイエンスボード・
代議員（大気水圏科学セクション）・ 日本学術会議 環境学委員会・地球惑星科学委員会合同 IGBP・WCRP 合同分科会 MAHASRI 小委員会 委員
・ 日本学術会議 地球惑星科学委員会地球・惑星圏分科会地球観測将来構想小委員会 委員
・ 気象庁「静止気象データ利用技術懇談会」ひまわりデータ利活用のための作業グループ委員
・ 国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構（JAXA）PMM（降水観測ミッション）利用権等委員会 後継ミッション検討分科会 委員
・ 国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構（JAXA）GCOM SGLI 利用ワーキンググループ委員
・ 国立大学法人 名古屋大学 宇宙地球環境研究所 共同利用・共同研究委員会委員 大気陸域海洋専門分科会
委員長
・ 国立研究開発法人 情報通信研究機構（NICT）協力研究員（本郷千春）
・ 文部科学省 科学技術・学術審議会専門委員
・ 文部科学省 宇宙航空科学技術推進委託費審査評価会専門ワーキンググループ委員
・ 農林水産省委託プロジェクト研究審査員
・ 一社）日本リモートセンシング学会・学術委員（入江仁士）
・ 統合的気候モデル高度化研究プログラム 炭素循環・気候感度・ティッピング・エレメント等の解明 運営委員会委員
・ 第３期航空機による地球環境観測推進委員会委員
・ 第10期 日本大気化学会運営委員会委員
・ EarthCARE 委員会委員
・ 気候変動観測衛星 GCOM-C ミッション・大気検証リーダー
・ 温室効果ガス観測技術衛星（いぶき）GOSAT/TANSO RA 選定・評価委員会委員
・「静止衛星データ利用技術懇談会」ひまわりデータ利活用のための作業グループ委員
・ International SKYNET Committee
・ 日本学術会議 環境学委員会 地球惑星科学委員会合同 IGBP・WCRP・DIVERSITAS 合同分科会 IGAC 小委
員会 委員（齋藤尚子）
・ 日本学術会議環境学委員会・地球惑星科学委員会合同 IGBP・WCRP・DIVERSITAS 合同分科会 IGAC 小委員
会第24期委員
・ 千葉県環境影響評価委員会委員（大気分野）
・ 総務省「４次元サイバーシティの活用に向けたタスクフォース」委員
・ 日本大気化学会 大気環境衛星検討委員会 委員― 136 ―

・ 千葉市廃棄物処理施設設置等審議会 委員
・ 環境省地球環境局・独立行政法人宇宙航空研究開発機構・独立行政法人国立環境研究所
技術衛星２型サイエンスチーム委員会委員
・ 環境省地球環境局・独立行政法人宇宙航空研究開発機構・独立行政法人国立環境研究所
技術衛星２型サイエンスチーム委員会 検証ワーキンググループリーダー（梶原康司）
・ 2018年度東海大学情報技術センター研究員
・「静止衛星データ利用技術懇談会」ひまわりデータ利活用のための作業グループ委員
・ 日本写真測量学会学術講演会実行委員会委員
・ 平成30年度 MOLI 検討委員会委員― 137 ―

温室効果ガス観測
温室効果ガス観測[８]8.1.
8.1.1.

センターの行事
センター主催のシンポジウム
第27回 CEReS 国際シンポジウム

平成30年10月９～11日にインドネシア・ジャカルタ市内のインドネシア大学デポックキャンパスにて第８回インドネシア・日本共同科学シンポジウム（IJJSS 2018）が開催されました。この国際シンポジウムは千葉大学とインドネシア大学が2004年から共催しており、２年毎に日本とインドネシアとで交互に行っています。今回のシンポジウムは、The 27th CEReS International Symposium 2018，The 6th Symposiumon Microsatellite for Remote Sensing（SOMIRES 2018），The 3rd Symposium on Innovative Microwave
Remote Sensing との併催でした。開会式では本学教育学部の野村純教授が「Over view of Twincle
student exchange program and collaboration
among Universities in Indonesia」というタイトル
で基調講演をしました。CEReS からは久世センター長をはじめ、ヨサファット教授、本郷准教授および各研究室の学生など数名が赴き、総勢100人の参加者が126件の論文を発表しました。次回は2020年に、第９回インドネシア日本共同科学シンポジウム（IJJSS 2020）を千葉大学で開催する予定です。
8.1.2.

第21回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム（オーガナイザー：CEReS 共同利用研究推進委員会）

平成31年２月14日千葉大学けやき会館において、第21回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウムを開催しました。このシンポジウムは、共同利用研究発表会の位置付けで毎年実施しており、センターが推進している先端的リモートセンシングプログラム、地球表層情報統合プログラム、衛星利用高度化プログラムに関連した研究発表（口頭18件、ポスター30件）が行われ、77名の参加者らが熱心に議論を交わしました。この様子は、
CEReS ニュースレター2019年２月号（No.159）でも紹介しています。また、当日の発表題目およびスライド
集を「第21回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム資料集＊」として発行しています。デジタル版は下記サイトよりご参照ください。
（＊資料集：http://www.cr.chiba-u.jp/Documents/symposiums/symp2018/Proceedings-CEReS-Sympo21.pdf）― 138 ―

[９]9.1.

主要研究設備
衛星データ受信システム（担当：樋口篤志）

CEReS で受信・処理する衛星・センサは、アンテナによる直接受信は NOAA/AVHRR、中国の静止気象衛星
FY-2、ランドライン取得（インターネット取得）では日本の静止気象衛星 MTSAT シリーズ（ひまわり８号切り
替え後も MTSAT 互換データを取得・処理）、ひまわり８号、アメリカ静止気象衛星 GOES-E、-W シリーズ、ならびに Terra および Aqua 搭載の MODIS 等である。CEReS 設立初期段階に設置した NOAA/AVHRR 受信装置はアンテナモーターの経年劣化による受信画像の劣化、受信シーン数の大幅減、AVHRR の実質的な終焉、および
ひまわり８号の登場により、2017年３月に装置一式の撤去工事を行った。2019年４月現在、アンテナ受信している衛星は FY-2のみである。過去受信、インターネット取得データに関してはこれまでと同様に公開している。
表9.1.

主な受信データシリーズ一覧

NOAA/AVHRR シリーズ

1997年４月15日受信開始、2017年３月13日受信装置撤去

GMS-5、MTSAT シリーズ

GMS-5は1997年よりアンテナ受信開始、MTSAT-1R は2005年６月よりランドライ
ン取得開始

ひまわり８号

2015年７月より正式運用開始、現在も継続中

FY-2（B/C/D/E/G）シリーズ

1998年４月より FY2-B 数ヶ月受信、2007年度末より FY2-C 受信、公開開始。現在も継続中

GOES-E、-W／第２世代シリーズ

WNI より提供されたデータを処理公開したきたが、第２世代の運用停止に伴いリアル
タイム処理は終了し、過去データは VL 活動を通じて公開中

GOES-E、-W／第３世代シリーズ

GOES-R、GOES-S（NASA Ames 研究センターより共同研究の一環で収集、公開中

MODIS

2004年８月より JAXA 受信分アーカイブ開始したが2019年３月にて終了。全球関連プロダクト群は Terra/Aqua 開始時よりアーカイブ有り

9.2.

電波無響室（担当：J.T. スリ スマンティヨ）

平成20年２月15日に環境リモートセンシング研究センター
マイクロ波リモートセンシング研究室（ヨサファット研究室）に完成した設備は周波数１GHz から40GHz まで使用可能で、合成開口レーダ（SAR）をはじめ、マイクロ波の電波伝搬と散乱の実験などに応用している。この設備の寸法は幅4.0m ×長6.6m ×高2.4m で、また吸収特性は35dB 以上である。
マイクロ波リモートセンシングにおける様々な実験を支援するために、ネットワークアナライザ、マイクロ波回路・基板加工装置、高精度回転台なども整備し、合成開口レーダの開発に必要不可欠なマイクロ波回路とアンテナを開発するた

図9.2.

電波無響室内の様子

めに、モーメント法（MoM）、有限要素法（FEM）などを使用した高周波回路・アンテナ設計用のソフトウェアも整備している。
これらの設備は現在飛行機（無人飛行機 UAV を含む）とマイクロ衛星搭載用の合成開口レーダの開発に使用しており、また、当センターの全国共同利用共同研究施設でも多いに活用し、全国の研究者と共同して、小型衛星をはじめ、合成開口レーダ、マイクロ波放射計・散乱計、道路凍結監視センサなどであるマイクロ波における様々なセンサの開発に使用している。
9.3.

大気データ取得ライダー装置（主担当：久世宏明）

ライダー（lidar）は、大気中にパルスレーザー光を照射し、大気中の散乱体であるエアロゾルや雲からの散乱
光を望遠鏡で受光して散乱体の光学特性や空間分布を計測する装置であり、大気を対象とするリモートセンシン
グにおいて基本的な計測装置となっている。CEReS では、大気環境分野や気象分野など関連するさまざまな共同利用研究者の要望に応えられるよう、最先端の計測が可能で、かつ応用範囲の広いライダーおよびその校正用シ― 139 ―

ステムを平成22年度に刷新した。これにより、CEReS の３つの中核的な研究プログラムのうちの一つである「先端的リモートセンシングプログラム」において、
共同利用・共同研究の高度化がより可能になった。
大 気 デ ー タ 取 得 ラ イダ ー 装 置（Atmospheric
Data Collection Lidar, ADCL）の装置構成は、散乱体の形状分布が計測可能な多波長計測装置と、
面 的・ 立 体 的 な 計 測 が 可 能 な PPI（PPI は Plan
Position Indicator の略）モード計測装置が中心となっている（図9.3.-1参照）。可搬性も考慮した多波長構成のコンポーネント化を図り、レーザー装
置と望遠鏡が一体（モノスタティック）および離れた（バイスタティック）配置など、多様なニーズに対応可能なシステム構成を採用している。同時に、多波長ネフェロメータや視程計（図9.3.-2）など地上の支援測器による地上計測データの収集を行って、定量的かつ信頼性の高いライダー信号解析を実現することが可能なシステムとなっている。

図9.3.-1

大気データ取得ライダー装置（ADCL）

現在天気計（視程計）

図9.3.-2 工学系総合研究棟屋上に設置した視程計。35km までの地上視程を計測でき、地上付近のエアロゾル濃度についての情報が取得できる。

ADCL の地上測器部データは、下記の URL から参照可能です。
（データを学会発表や論文などに使用される場合、久世研究室あてご連絡ください。）
http://www.cr.chiba-u.jp/~kuze-lab/monitor/monitor.php
http://www.cr.chiba-u.jp/~kuze-lab/monitor/adcl.php― 140 ―

9.4.

放射観測ネットワーク施設（SKYNET 主担当：入江仁士）

地球気候の変動を理解するため、エアロゾルとエアロゾルを核として成長する雲の観測データの取得と解析は欠かせない。本センターでは、静止気象衛星など各種の地球観測衛星から得られる雲、エアロゾル情報の地上検証施設として、日本を含む東アジアを中心に SKYNET 観測網（千葉、福江島、沖縄辺戸岬、宮古島、中国合肥、
タイ、ピマイ他）を運営し、そのデータ解析を行っている。その核となる機材は sky radiometer（天空の放射輝度分布の計測）であり、このデータからエアロゾルの光学パラメータ（光学的厚さ、単一散乱アルベド他）が推定できる。SKYNET は、国内外の関連研究に不可欠な地上計測データを提供しており、その運用にあたって
は関連研究者とのワークショップやシンポジウムを定期的に開催している。

上：SKYNET における放射観測装置群
左：SKYNET 観測網（千葉、福江島、沖縄辺戸岬、宮古島、
中国合肥、タイ、ピマイ他）

9.5.

タイルドディスプレイ（主担当：豊嶋紘一）

理化学研究所・九州大学・情報通信研究機構（NICT）と共同研究を進めている、CEReS ３階演習室に設置の36面 Tiled Display Wall（TDW）システムについて紹介する。TDW とは複数のモニタ（1920×1200pixel）を、
横９×縦４のタイル状に並べたもので、ChOWDER というソフトウェアを用いることでこれら複数画面をソフ
トウェア的に横幅17K pixel にも及ぶ高解像度な１つのデスクトップとして利用することができる。３台の slave
PC を用いてモニタに映し出し、master PC で３台を制御して運用している。主な仕様は以下の表に示す。モニタと接続する slave PC に用いる GPU は主に業務用途に用いられる NVIDIA 社 Quadro P2000を使用している。
ボード１枚当たり４画面の出力が可能なため、PC １台に３枚使用することで12画面の出力が可能である。
表9.5.

TDW の PC 仕様

CPUIntel ® Core i7 980X

RAM

12GB

SSD

Intel ® SSD 520 Series（120GB）GPU

NVIDIA Quadro P2000×3

NIC

10GBASE-T

OS

Ubuntu Desktop 16.04

Software

ChOWDER / Google Earth

Quadro を利用するもう一つの利点は、NVIDIA mosaic とよばれる画面連結機能で12台のモニタを１つのデスクトップ（６K・５K サイズの画面）として扱うことができる点である。12面×３台それぞれに６K サイズの高解像動画を表示することや、Google Earth を用いたマルチデータの可視化といった“３台の”６K 画面として利用する方法と、ChOWDER を用いた“36面全体”を統合的に活用した表示を、ニーズに合わせて選択的に利用できるようにしている。

― 141 ―

図9.5.-1

TDW の構成

３台の６K 画面として利用する場合はそれぞれの PC 単体で利用可能である一方、ChOWDER を用いて36面を統合利用する際には、制御するための master PC が必要である。master PC に ChOWDER サーバをインス
トール・起動し、３台の slave PC から google chrome（web ブラウザ）で master PC に接続・設定することでmaster PC から TDW の表示を制御できる仕組みとなっている。
※

CEReS 移設時の36面 TDW の仕様は、コンシューマ向け GPU である GeForce470（Full HD ２画面出力）

を PC に２枚搭載し、同仕様の PC９台と管理用 PC１台で制御して運用を行っていた。画面セットアップのためには、１PC あたり４画面（画像の縦４台のモニタ）の連結設定を行い、さらに同作業を残り８台について行った後、それぞれから master PC に接続・設定を行うなど時間と手間のかかる作業が必要だった。Quadro カー
ドに置き換えることで管理する PC 台数を減らし、消費電力の削減およびセットアップの効率化を図っている。
P2000は４K 出力可能な Display Port を４つ搭載しており、定格消費電力は75W と GeForce470の30％程度とかなり低いことから、消費電力の点においても PC に３枚搭載できるようになり、mosaic で12台モニタの画面
スパンが可能となった。下図は ChOWDER を利用した NASA Blue Marble の高解像度画像の等倍表示の様子、
そして“３台の６K 画面”として利用した際の静止衛星の６K 動画再生の様子を示す。

― 142 ―

図9.5.-2 ChOWDER を用いた画像の全画面表示（上）と、12面×３台それぞれに６K サイズの高解像動画を表示する様子（下）9.6.

その他計測装置、ソフトウェア（久世研究室・近藤研究室・ヨサファット研究室・本郷研究室）

・紫外、可視、近赤外分光光度計と反射測定装置
・ハイパースペクトルカメラ
・マイクロ波伝搬測定システム
・高周波回路設計ソフト HFSS
・高周波回路設計ソフト IE3D
・高周波回路設計ソフト Ansoft Designer
・空間情報解析ソフト ArcGIS
・衛星画像解析 ER Mapper、ENVI、ERDAS、PCI など― 143 ―

[10]平成30年度計算機データベース主要業務

10.1.

概要

平成30（2018）年度はこれまでのデータベース公開業務の継続が主な活動である。
10.2.

平成30（2018）年度計算機データベースおよびデータ管理支援室主要業務

通常業務（１月より２名）●

一階サーバー室、C３，C４サーバー類の状態管理、報告、エアコンフィルタ、温度管理●

屋上アンテナ（FY-2E → 2G、受信アンテナ）チェック●

各種データダウンロード状況チェック、欠落データの再処理、データ量のチェック●

MSG1/4（2018年２月より）手動ダウンロード、プロダクト作成、保存テープの巻き戻し作業。

●

Goes-R（G16） ダ ウ ン ロ ー ド GOES-S（G17）（2019年 ３ 月 よ り ）、GPM，GSMap，GRIDSAT，MODIS、
その他気象データの新規および HTTPS ダウンロード対応への変更●

テープバックアップ、LTO4から LTO6へのデータ移動●

サーバー機器の新 OS へのデータ移行（geoinfo，quicklooks，www）●

メールサーバー管理、研究室 ML 更新、新規 ML 作成、イントラネット管理●

WWW サーバコンテンツの更新、www 編集、ニュースレター編集
表10.2.
年月

平成30（2018）年度障害等報告

日障害・対応事項

2018/04/09

GNY-003（slot22）：赤ランプディスクエラー

2018/04/22

GOES16：データ更新停止

2018/04/25

ひまわり動画更新あり

2018/05/01

hmwr127：UPS battery 低下

2018/05/14

veda02：RAID HDD 故障 → 交換

2018/05/18

modis：RAID HDD 交換 → 100TB 分追加認識（5/30）

2018/05/30

一階サーバー室中央部温度上昇気味30℃から31℃

2018/05/31

hmwr127：UPS バッテリー入荷、交換

2018/06/11

www：再起動、boot 途中で停止、処置対応

2018/06/12

FY：アンテナ固定用チェーン切断を確認、保守先へ連絡2018/06/13

www：サーバー上の時間設定が消失

2018/06/18

HPCT サーバーRAID 異常、modis：RAID 異常への対応

2018/06/25

6/22より NASA Ames サーバー接続トラブルにより goes-r のダウンロード停止。www 再起動により停止

2018/06/27

goes-r：データダウンロード再開

2018/06/29

EUMETSAT サーバー接続エラーによりダウンロード停止

2018/07/04

１F 天井エアコン結露2018/07/09

goes3g：UPS 故障

2018/07/12

入江研サーバーレイド異常2018/07/17，18

goes：RAID コントローラ上の SDRAM エラー、高電圧検知

2018/07/24

LTO6 ２台修理依頼書き込み不良
geoinfo：RAID マウントエラー

2018/07/31

www：ntpd 停止、再起動時刻合わせ
gp シリーズ、tape1/tape2の OS を CentOS6.9から同6.10に update

2018/08/02

LTO6テープドライブ修理

2018/08/06

FY2E：（8/04：04h）停止
geoinfo：RAID 上で I/O エラー

3/31より M4C データの入力あり

FDRT.avi → Fdvisir.mp4 JPRT.avi → HDmovJPall.mp4

309室エアコン故障を確認、施設関係に連絡

１F 大型扇風機設置
３F ダクト装置動かず。スイッチ修理― 144 ―

2018/08/08

geoinfo：RAID 設定不良によりデータ、ログ消失

2018/08/09

veda，gaia：UPS バッテリー交換

2018/08/10

FY：チェーン修理、受信調整

2018/08/15

FY：15h より停止

2018/08/23

quicklooks：容量100%

2018/08/27

quicklooks，FY BIOS アップデート

2018/09/05

新規 tape３サーバー設置
geoinfo：RAID I/O エラー

2018/09/06，07

geoinfo：RAID ディスク交換、再起動

2018/09/12

www：再起動2018/09/14

geoinfo：RAID I/O エラー

2018/09/18

geoinfo：RAID I/O エラー再起動

2018/09/25

goes：high voltage detect

2018/09/27

geoinfo：RAID I/O エラー再起動
veda：UPS バッテリー交換ランプ点灯

2018/10/01

geoinfo：RAID I/O エラー
www：停止2018/10/05

modis：RAID disk およびメモリーエラー

2018/10/08

modis：RAID disk エラー

2018/10/11

modis：RAID disk エラー

2018/10/15

modis：復旧
www：停止2018/10/21

西千葉地区計画停電

2018/10/24

modis：cron ミス修正

2018/10/25

MODIS 02SSH product 公開サイト変更により DL 停止（６月より）

2018/10/29

geoinfo：RAID I/O エラー
10月末より GOES15 → GOES17へ移行により受信停止
geoingfo：ディレクトリー構成変更中

2018/11/19

www：停止2018/11/26

goes：high voltage エラー表示

2018/12/03

www：停止2018/12/10

GOES-S：テスト開始なるも、運用を翌年１月に延期

2018/12/17

www：停止2018/12/25

gp05：H08停止画像生成停止

2018/12/26

gp06：H08画像再処理

2018/12/28

メイルサーバーブロックリストの更新、サーバー群 root ログインの禁止に設定（gp 除く）

2019/01/07

amaterass：RAID 障害

2019/01/15

www：停止2019/01/18

FY-2E：受信停止

2019/01/21

FY2G 受信ビジョンテックに連絡

2019/01/28

www：停止2019/01/30

gp05：work95%

2019/02/07

FY：保守会社による FY2G への受信変更のためのアンテナ調整

2019/02/08

www：停止FY2G：処理開始

2019/02/12

www：停止FY：FY2G への変更を quicklooks に反映

2019/02/13

FY：保守会社によるアンテナチェーン交換作業

gridsat ダウンロード再開― 145 ―

2019/02/14

GOES17：ダウンロード処理の運用を開始

2019/02/15

www：停止時刻調整

2019/02/18

H08 FD：バージョンアップした gridded product 処理開始、過去分は順次追加更新で、過去分の処理が終了し、アナウンス・周知されるまで旧バージョンと併用処理

2019/03/11

www：停止gp04：容量不足により処理停止

2019/03/14

G16 DL 停止 AWS へ移行（18h より）

2019/03/25

www：停止goes3g-est：ディスク100%

2019/03/31

JAXA-MODIS ダウンロード停止

10.3.

平成30（2018）年度データダウンロード実績

平成30（2018）年度データダウンロード実績は以下の通りである。
新 geoinfo.cr.chiba-u.ac.jp の移行により、停止期間が多い（TRMM，GPM，AVHRR，A-Train，地理情報等）。
FY2-E，GOES-E，W は衛星の運用終了あり。
表10.3.
衛星／センサー名
NOAA／AVHRR

学内ダウンロード

学外ダウンロード

昨年比学内／学外（％）

319,632150 ／ 105.4

Terra Aqua／MODIS

471,686

647,957

1461.7 ／ 67.7

GMS1-4，5，GOES9

85,017469,123

18.8 ／ 30.1

MTSAT

266,046

2,271,496

17.6 ／ 205.0

FY2-B，C，D，E，G

525,061

333,052

32.4 ／ 66.2

METEOSAT，MSG

80,5141484025700 ／ 129.8

GOES-E，W，R，S

322,719

30,20427.1 ／ 24.38

地理情報等

33,467

115,520

0.4 ／ 5.9

TRMM，GPM

85,801

604,793

5.0 ／ 49.8

放射プロダクト

8,657,179

13,784,444

222.3 ／ 85.5

ひまわり８号

81,852,502

25,727,613

204.56 ／ 74.25

01,020,806－ ／ －92,379,995

45,024,788

158.8 ／ 79.2

A-Train総＊平成30（2018）年度データダウンロード実績

計＊

A-Train データに関しては、昨年度は「地理情報等」データに含まれていたため昨年比算出できず。

― 146 ―

[11]平成30年度 CEReS ニューズレターヘッドラインおよびニュースリリース（http://www.cr.chiba-u.jp/japanese/news.html）◆ Newsletter No.149（発行2018年４月）
センター長挨拶QGIS 講習会開催～これから衛星データや地図情報を扱いたい方にもわかりやすく～

近藤雅征特任助教による最新の研究報告～地球温暖化現象の理解に向けての新たな足掛かり～

CEReS 学生、若手奨励賞受賞
平成30年度新配属の学部生・大学院生を交えて顔合わせ会◆ Newsletter No.150（発行2018年５月）
Ramakrishna Nemani 博士、CEReS を訪問～NASA Ames 研究センターとの共同研究推進～

日本リモートセンシング学会論文賞受賞 ～近藤昭彦教授研究グループ、共同利用研究の成果が認められて～４大学連携の VL フォーラムを開催
ISRS2018参加報告（韓国、平昌にて） ～CEReS から口頭発表およびブースで研究紹介～
JpGU への CEReS 紹介ブース出展
大学院リモートセンシングコースのオープンラボを実施◆ Newsletter No.151（発行2018年６月）
衛星データを題材に、中学生に AI リテラシーを
近藤雅征特任助教による最新の研究報告～植生による二酸化炭素吸収量の推定を通じて～～陸域生態系による大気 CO２増加の緩和プロセスに新たな理解～

第15回アジア・オセアニア地球科学学会開催～近藤特任助教、楊特任助教らが国際セッションを主催～

文部科学省学術研究助成課一行、CEReS 視察◆ Newsletter No.152（発行2018年７月）
平成30年度共同利用研究採択課題決定～平成30年度第１回拠点運営委員会開催～

SPH 愛知県立三谷水産高校を訪問
CEReS よりお知らせ
・近藤雅征特任助教、第３回国際気候変動学会の Keynote Speaker に選出
・平成29年度年報、第20回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム資料集発行◆ Newsletter No.153（発行2018年８月）
ひまわり８号が捉えた西日本豪雨と逆走台風～豊嶋特任研究員による最新データからの解析～

円偏波合成開口レーダ搭載航空機・小型衛星性能実験成功
TRRI の Ravi 所長、CEReS 表敬訪問
SSH 木更津高校の生徒が CEReS 訪問◆ Newsletter No.154（発行2018年９月）
レーザセンシング学会の発足とレーザセンシングシンポジウム
衛星リモートセンシングによる2018年７月の猛暑のモニタリング
第12回４大学 VL 講習会・協議会が東北大学で開催されました◆ Newsletter No.155（発行2018年10月）
第８回インドネシア・日本共同科学シンポジウム開催（IJJSS 2018）
６大学合同陸域フラックス研究会の開催報告～CEReS 共同利用・共同研究セミナー紹介～― 147 ―

久世センター長、あかりんアワー10月イベントに登場～教員が研究の楽しさを語るシリーズ第203回～

気象庁気象衛星センター訪問
CEReS 研究室所属学生の卒業研究中間発表会◆ Newsletter No.156（発行2018年11月）
世界湖沼会議に出席、千葉県代表として講演
第16回印旛沼環境・体験フェアに出展
GOSAT-2（いぶき２号）が無事打ち上げられました～視察招待を受け、間近で見学、その迫力に圧倒～

リモートセンシング学会参加報告
OSA Light, Energy and the Environment Congress 参加報告
CEReS 環境リモートセンシングシンポジウムのお知らせ（平成31年２月14日開催）◆ Newsletter No.157（発行2018年12月）
エコプロ 2018出展報告～ジョイコン使って、地球を回す？！～

第81回「知の拠点セミナー」にて講演
AGU Fall Meeting 2018にて研究成果発表
CEReS 共同利用研究会開催～第２回 ハイパースペクトル・マルチスペクトルデータの計測と産業応用～

CEReS 学生、優秀発表賞を受賞
CEReS 研究室所属学生の修士中間発表会を開催
公開シンポジウム「印旛沼、未来への可能性」にて講演～印旛沼流域における谷津の機能と役割～

訃報（元 CEReS センター長、西尾文彦千葉大学名誉教授）◆ Newsletter No.158（発行2019年１月）
アイスリタンさん、受賞おめでとうございます ～日中科学技術交流協会2018年度中国人留学生研究奨励賞～
宇宙からみた2018年のアジアの大気汚染
福岡大学高島研究室との合同セミナーの開催報告～CEReS の研究活動便り（入江研究室）～

JAXA 地球観測ミッション合同 PI ワークショップ出席報告＜お知らせ＞今年も JpGU2019に CEReS ブース出展～衛星データの可視化、TDW 利活用について～

FD 研修会報告◆ Newsletter No.159（発行2019年２月）
第21回環境リモートセンシングシンポジウム開催～より強靭な共同利用・共同研究拠点を目指して～

Hitachi アカデミックシステム研究会第42回研究会で講演
CEReS 教員が第３回国際気候変動学会にて講演
環境研究総合推進費2-1802課題、公開シンポジウム開催
千葉県高等学校文化連盟の高校生科学研究発表支援
国連アジア太平洋統計研修所の国際研修グループの CEReS 来訪
静止気象衛星／ひまわり＆ GOES-W/E 揃い踏み（計算機・DB 委員会より）◆ Newsletter No.160（発行2019年３月）
内閣府宇宙開発戦略推進事務局の皆様、CEReS 視察
受賞、おめでとうございます～CEReS 学生、研究科長賞受賞～

学位取得おめでとうございます
CEReS よりお知らせ（資料集発行）― 148 ―

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊◆ Newsrelease No.12（発行2018年５月）
過去の大規模土地利用変化から回復した植生が原因の一つ～陸域生態系による大気 CO２増加の緩和プロセスに新たな理解～（近藤雅征特任助教）◆ Newsrelease No.13（発行2018年７月）
大気汚染物質である二酸化窒素の発生状況の撮影に成功～国産の小型ハイパースペクトルカメラで可視化～（久世研究室）◆ Newsrelease No.14（発行2018年９月）
今年の夏は地表面温度も過去17年間で最高だった！
～衛星リモートセンシングが捉えた７月の猛暑～（市井研究室）― 149 ―

［12］ 組織・運営・人事・予算
12.1.

センターの構成（平成31年３月現在）
センター長

久世

宏明

リモートセンシング基盤研究領域
教 授
教 授
准教授
准教授
講 師

リモートセンシング複合研究領域

スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ
市井 和仁
本多 嘉明
入江 仁士
梶原 康司

教 授
教 授
准教授

久世
近藤
本郷

宏明
昭彦
千春

衛星データ処理室室長・准教授
准教授

12.2.

樋口
齋藤

職員名簿（平成31年３月現在）

教員組織
職

事務組織（理工系事務部企画・研究支援課）

名

氏

名

職

名

氏

教授

久世

宏明

課長

野田

和宏

教授

近藤

昭彦

副課長

根本

伸一

教授

市井

和仁

教授

スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ

専門員

川鍋

進

係長

古場

義文

准教授

入江

仁士

一般職員

佐藤

友美

准教授

齋藤

尚子

特任専門職員

小澤

英治

准教授

樋口

篤志

事務補佐員

千葉

真弓

准教授

本郷

千春

事務補佐員

橋本

佳美

准教授

本多

嘉明

事務補佐員

平野

みさ

講師

梶原

康司

事務補佐員

松本

恵理子

教授 *

鷹野

敏明 （工学研究院）

事務補佐員

秋島

千衣

教授 *

山崎

文雄 （工学研究院）

事務補佐員

伊藤

佳子

服部

克巳 （理学研究院）

事務補佐員

喜多

夏子

椎名

達雄 （工学研究院）

事務補佐員

宮本

千早

加藤

顕

技術補佐員

青木

佐恵子

教授

*

准教授

*

助教 *

（園芸学研究科）

特任助教

楊

特任助教

井村

偉
信義

特任助教

近藤

雅征

特任助教

ダミアーニ アレッサンドロ

特任助教

広瀬

特任助教

ラゴロサス ノフェル デラ クルズ

特任研究員

高橋

綾香

特任研究員

豊嶋

紘一

特任研究員

橋本

俊昭

特任研究員

バタライ リチャ

客員教授

馬淵

客員准教授

山之口

非常勤講師
（客員准教授）小林

秀樹（海洋研究開発機構）

非常勤講師（客員准教授）竹中

栄晶（宇宙航空研究開発機構）

非常勤講師（客員准教授）

牧

*

篤志
尚子

民志

和雄
勤（リモートセンシング技術センター）

雅康（東北工業大学）

は兼務教員― 150 ―

技術補佐員

石橋

良太

技術補佐員

宇田

弥生

技術補佐員

加藤

章子

技術補佐員

熊川

靖代

技術補佐員

小菅生

技術補佐員

立石

彩

文音

名

12.3.

拠点運営委員会

平成30年度

千葉大学環境リモートセンシング研究センター拠点運営委員会委員名簿
平成31年３月31日現在

役

職

氏

名

委員長

黒岩

眞吾

大学院工学研究院（教授）

委

員

石坂

丞二

名古屋大学宇宙地球環境研究所（副所長・教授）

委

員

住

明正

東京大学サステイナビリティ学研究機構（名誉教授・特任教授）

委

員

長

幸平

東海大学情報理工学部（教授）

委

員

内藤

委

員

長谷川

均

委

員

山本

静夫

宇宙航空研究開発機構（理事）

委

員

服部

克巳

大学院理学研究院（教授）

委

員

久世

宏明

環境リモートセンシング研究センター（センター長・教授）

委

員

近藤

昭彦

環境リモートセンシング研究センター（副センター長・教授）

12.4.

所属・職名

季和

千葉県環境研究センター（主任上席研究員）
国土館大学文学部（教授）

学内各種委員会委員およびセンター内委員会

平成30年度学内各種委員会委員
委員会等名

委員職名

氏

名

防災危機対策室室員

近藤

国際戦略本部 国際戦略室室員

スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ

学術研究推進機構

構成員

近藤

昭彦

学術研究推進機構 若手研究者育成部門
テニュアトラック審査・評価部会

構成員

久世

宏明

学術研究推進機構
学術資料専門部会

構成員

市井

和仁

構成員

入江

仁士

委員

齋藤

尚子

ユニット環境責任者（研究棟）

齋藤尚子

ユニット環境責任者（共同棟・実験棟）

スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ

広報戦略室

研究支援企画部会

学術資料部門

広報推進専門部会昭彦

環境 ISO 実行委員会
ユニット環境責任者（工学系総合棟８F） 近藤昭彦

省エネリーダー会議

省エネリーダー梶原康司

ハラスメント相談員

ハラスメント相談員

本郷千春

部局情報保護管理責任者

久世宏明

部局情報保護管理者

樋口篤志

コンプライアンス推進責任者

久世宏明

コンプライアンス推進副責任者

近藤昭彦

研究倫理教育責任者

久世宏明

情報安全管理体制

コンプライアンス管理
研究倫理教育― 151 ―

平成30年度

センター内

委員会名及び委員名

委員会名

委員長

委

員

副センター長

近藤

昭彦

予算委員会

近藤

昭彦

スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ、樋口
入江 仁士

共同利用研究推進委員会

市井和仁

本郷 千春、本多 嘉明、
スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ

広報委員会

入江

仁士

齋藤

施設委員会

スリ スマンティヨ
本多
ヨサファット テトォコ

嘉明、齋藤

尚子

計算機及びデータベース委員会

樋口

篤志

近藤

昭彦、梶原

康司、齋藤

教育委員会

齋藤

尚子

梶原
樋口

康司、スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ、篤志

中期計画推進委員会

久世

宏明

専任教員

自己点検 ･ 評価委員会

久世宏明

専任教員、理工系事務部 企画・研究支援課長

学術推進企画小委員会

市井

和仁

久世

12.5.

篤志、

尚子、スリ スマンティヨ ヨサファット テトォコ

宏明、近藤

昭彦、入江

尚子

仁士

予算

平成30年度

最終予算事

項

予算額（円）

運営費交付金備

考119,343,000

教育研究経費82,986,000

グローバルプロミネント研究基幹

13,050,000

全国共同利用・共同実施

20,807,000

法人運営活性化支援経費

0

学長裁量経費2,500,000

外部資金

232,587,266

科学研究費補助金

10,592,000

受託研究経費176,668,577 再委託分を含む

共同研究経費6,836,748

受託事業経費2,049,577

寄附金経費

22,414,781 前年度繰越分を含む

補助金等経費0

研究関連経費12,325,583

研究関連経費（全学共通等経費）

1,700,000

施設設備費補助金事業経費等
合0

計351,930,266※専任教員、常勤事務職員の人件費、及び大学本部支援の人件費（データアーカイブ業務に係る特任分）は含まない。

― 152 ―

12.6.

外部資金一覧（間接経費含む年度単位の契約・配分額、ただし奨学寄附金、補助金等は非掲載）
研究種目

研究テーマ

受入教員

金額

科学研究費補助金
挑戦的萌芽研究（継続）ひまわり８／９号による短寿命気候汚染物質オゾン濃度の 齋藤
高確度導出

尚子

2,860,000

基盤研究（C）（継続）

ひまわり８号エアロゾルデータの国際地上リモートセンシ 入江
ング観測網による高確度検証

仁士1,690,000

基盤研究（A）（分担者）（継続）

北アフリカ乾燥地域における持続可能な地下水利用システ 近藤
ムの構築
研究代表者：岩崎えり奈（上智大学）

昭彦

1,170,000

基盤研究（A）（分担者）（継続）

魚類繁殖機構に及ぼす地球温暖化・気候変動影響の早期警 近藤
戒指標の構築に向けて研究代表者：ストルスマン C.A.（東京海洋大学）昭彦

585,000

基盤研究（A）（分担者）（継続）

エアロゾル地上リモートセンシング観測網による数値モデ 入江
ルの気候変動予測の高度化研究代表者：竹村俊彦（九州大学）

仁士

2,197,000

基盤研究（B）（分担者）（継続）

気候変動及び社会経済シナリオを考慮した広域河川氾濫リ 近藤
スク予測モデル開発
研究代表者：郭 栄珠（土木研究所）昭彦

455,000

基盤研究（B）（分担者）（継続）

里山生態系における放射性セシウム動態の将来予測と放射 近藤
線防護に配慮した土地利用検討
研究代表者：小林達明（千葉大学大学院園芸学研究科）

昭彦

57,000基盤研究（B）（分担者）（新規）

太陽光誘起クロロフィル蛍光による光合成量評価能力の統 市井
合解析研究代表者：加藤知道（北海道大学）

和仁

1,170,000

基盤研究（B）（分担者）（新規）

多波長高分解能レーダと地上稠密観測による積乱雲発生発 樋口達の三次元詳細動態解明
研究代表者：鷹野敏明（千葉大学大学院工学研究院）

篤志

60,000基盤研究（B）（分担者）（継続）

新リモートセンシング手法による全球湖沼一次生産量の推定 楊研究代表者：松下文経（筑波大学）

基盤研究（B）（分担者）（継続）

衛星観測と放射伝達モデルによる全球植生の光合成活性指 市井 和仁
標の時空間分布特性の理解
楊 偉
研究代表者：小林秀樹（海洋研究開発機構）
近藤 雅征

260,000

基盤研究（C）（分担者）（継続）

生活環境圏における CO２ 濃度の地域性に着目した新たな 久世
緑地評価指標の提案
研究代表者：桑原祐史（茨城大学）

宏明

260,000

基盤研究（C）（分担者）（新規）

多地点同時リモートセンシング観測による都市圏の大気環 入江
境動態の解明研究代表者：高島久洋（福岡大学）

仁士

104,000

基盤研究（C）（分担者）（継続）

地形が植生の分布や生産性へもたらす影響の解析、その植 楊生シミュレーターへの導入
研究代表者：佐藤 永（海洋研究開発機構）

偉

国際共同研究加速基金
インドネシア気象レーダ網観測の高精度化と衛星降雨推定 広瀬（国際共同研究強化（B）） 手法開発への応用（分担者）（新規）研究代表者：重 尚一（京都大学）

偉― 153 ―

1,170,000

390,000
390,000

520,000

民志548,600

受託研究
JST

CREST

EMS のための日射データ誤差評価地上システムの構築

入江

仁士

12,294,100

JAXA

GCOM RA

大気補正済み陸域反射率検証方法の開発、及び、葉面積指 本多
数・光合成有効放射吸収率推定アルゴリズムの開発

嘉明

9,315,000

JAXA

GCOM RA

グローバル地上バイオマス推定、植生ラフネス指数および 梶原
水ストレス傾向指数アルゴリズムの開発と検証康司

12,000,000

JAXA

GOSAT

熱赤外分光データによる二酸化炭素およびメタン導出アル 齋藤
ゴリズムの維持改良（その１）尚子

11,000,000

樋口

篤志

8,078,600

弘前大学／環境省・総合 衛星・再解析データを使用したアルゴリズム改良
地球環境学研究所再委託
JST

SATREPS

食料安全保障を目指した気候変動適応策としての農業保険 本郷
における損害評価手法の構築と社会実装

千春

25,547,600

JICA

SATREPS

食料安全保障を目指した気候変動適応策としての農業保険 本郷
における損害評価手法の構築と社会実装

千春

46,489,344

JAXA

GCOM-C/SGLI 幾何標定処理、及びオルソ補正アルゴリズ 本多
ムの維持改訂嘉明

3,547,768

JAMSTEC/JAXA 再委託

GCOM-C1葉 面 積 指 数・ 光 合 成 有 効 放 射 吸 収 率（LAI/ 楊FAPAR）と純一次生産量（NPP）プロダクトアルゴリズ
ムの構築（研究プロダクト）

偉2,200,000

国立環境研／環境省・総合 温室効果ガスの吸排出量監視に向けた統合型観測解析シス 市井
地球環境学研究所再委託
テムの確立

和仁

10,849,000

独立行政法人環境再生保 GOSAT-2と地上観測による全球のメタン放出量推定と評 齋藤
全機構
価手法の包括的研究

尚子

32,400,000

共同研究
JAXA

SKYNET 地上リモートセンシング観測網による GCOM-C 入江
大気プロダクトの検証

仁士2,340,000

JAXA

静止気象衛星群を用いた高時間分解能降水関連要素の抽出 樋口
および GSMaP への適用

篤志

3,127,768

日本無線株式会社

衛星、レーダ、地上観測による対流雲発生の観測

樋口篤志

420,000

日本無線株式会社

合成開口レーダ（SAR）システム・SAR 画像信号処理ソ ヨサファット
フトの開発とその応用

2,000,000

三菱電機（株）情報技術 風計測ライダを用いたエアロゾル識別機能に関する研究
総合研究所

久世

宏明

1,000,000

国立研究開発法人理化学 タイルドディスプレイウォール利活用に関する研究開発
研究所

樋口

篤志

０

久世

宏明

500,000

受託事業
大陽日酸株式会社

レーザー分光による同位体分析に関する技術的指導

台湾国家宇宙センター（NSPO）

台湾国家宇宙センター（NSPO）用航空機搭載Ｃバンド合 ヨサファット
成開口レーダ（CP-SAR）の開発

公益財団法人地球環境戦 平成30年度生物多様性及び生態系サービスに関する科学 市井
略研究機関
的知見に係る調査業務のうち「IPBES 統括執筆者技術的補助者配置」業務― 154 ―

和仁

0950,400

千葉大学環境リモートセンシング研究センター
平成 30（2018）年度 年報（第 24 号）

編集

2019 年 7 月発行（300 部）
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