研究目的
家族の共有時間とその規定要因の変化（1996年-2006年）― 社会生活基本調査匿名データを利用して―中央大学

1991-2002: 景気悪化 - > 2006: （若干の）景気回復
1992年以降: ゆとり教育の施行• 世帯内の共有時間について10年間の変化を捉える
1. 一緒にいて同じ行動をする状況（朝食,夕食,余暇）
2. 世帯内の共有行動を規定する要因（父子の関係）
3. 誰のアプローチにより共有行動は始まるのか?
4. 共有行動を開始する人の特徴は?（父子の関係）

栗原由紀子

公的統計のミクロデータの利用に関する研究集会（平成24年度）
2012年11月16日 統計数理研究所

1< データ >
社会生活基本調査・匿名データ（ 1996, 2001, 2006年）
主な分析対象
不在者のいない世帯，夫婦と子1人-3人までの世帯，小学生（10-12才）のいる世帯，10才未満の子がいない世帯
2

就業状態の変化（1996-2006）[ 妻の就業類型 ]世帯内の共有時間の計測[ 夫の就業時間 ]

100%

100%

80%

80%

60%

60%40%

40%

20%

Szalai, A(1972)“there is some ‘logic’ in the way people carry out their activities”•

1 家族との生活リズムが同じである

20%

0%
1996
2001
2006
average working hours
short working hours
no working[ 妻の帰宅時間 ]2 意図的に，自身の生活行動を調整する

0%
1996

2001

Identical TV Activity

2006

long working hours
average working hours[ 夫の帰宅時間 ]7:30 PM

一日24時間の時間制約のもとで，家族との共有時間を持つためには

Fathers' Activity

・・・

MealTVTV

Rest

Personalcare・・・

Children’s Activity

・・・

PersonalcareAmusement

TVTVStudying・・・

Same Space・・・

No

Yes

Yes

YesNo・・・

9:30 PM

7:00 PM

9:00 PM

6:30 PM

8:30 PM

6:00 PM
5:30 PMtime

8:00 PM

1996

2001

2006

1996

2001

2006

34

乗率の調整世帯内の共有時間の推計
・2001年度 社会生活基本調査より

平日平均 ∶

調査票A

15
̂

調査票B

∑

曜日プール平均 ∶ ̂

一人で一人で家族と父親と/ 母親と / 子どもと兄弟と / その他の家族と∑

̂ ， ただし ̂∑#→ 計算が煩雑
回帰分析時の処理の問題#→ 母集団サイズの大きい曜日（金，土，日）に引きずられる∑[ 曜日で母集団サイズが等しい時 ][ 曜日で母集団サイズが異なる時 ]学校・職場の人
その他の人
その他の人
71657 世帯 / 186424 人

3895 世帯 / 9826 人

・調査票Aから共有時間を推計
時間帯別に，「家族と」一緒にいた世帯員の行動種類を照合すること
で，誰と何をしていたかを特定する（夫婦と子3人までの世帯，小学生，平日，総平均時間）（夫婦と子3人までの世帯，小学生，日曜，総平均時間）

450
400
350

500
557

550

16
51325016613200
59
35
40

65
36
35

400

54

76
250 Alone

Identical
407

100

50

500

1996 2001 2006

1996 2001 2006

一次活動

二次活動

77

127

40
84

200 Identical89
Non‐identical
86
150
Others

100

700

44141

81

100

600

alone
with family
members

400
300

others

200

107

100

00

1996 2001 2006

三次活動

80

500

beside family
members

601

607

615

9600

26

500

Alone
17
60 Identical11837
Non‐identical
40 Others
57

92
87
85
35
35
38
1311
11
1996 2001 2006

一次活動
7700

120800350300Alone

200 Non‐identical
370 365
150 Others

300

020
5133005533
346

共有時間の変化600

100#(注) Kurihara(2010)を参照

共有時間の変化
700566

調整ウエイト:5(注) 照合方法，照合の精度については，栗原（2010），栗原・坂田（2010）を参照

400→ 曜日×調査年度で母集団人口が等しくなるように，曜日×調査年度の#母集団推定人口で乗率を割り，調整する

20

29141518

16076

65

210
Alone211400
Identical
300
Non‐identical
129 156
Others200212

10070

alone

187

178

with family
members148

beside family
membersothers191

01996 2001 2006

1996 2001 2006

二次活動

三次活動
8

朝食の共有時間の変化

夕食の共有時間の変化(行動者率，小学生)(行動者率，小学生)[ 平日 ][ 日曜 ]

(%)
100

100

9090808070706060505040403030202010100100

total
beside family
members
with family
members
with fatehrswith motherswith siblings
alone

2001

(%)

100
9080

80707060605050404030302020101002006

1996

2001

子どもの朝食率 : 平日で上昇，日曜で減少
母親との朝食率 : 平日で増加，日曜で減少
父親との朝食率 : 日曜で微増

•
•

(%)
total
beside family
members
with family
members
with fatehrswith motherswith siblings
alone

01996

2006

2001

2006

1996

2001

2006

母親との夕食率: 平日で増加
父親との夕食率: 平日は2001年で微減

9

余暇の共有時間の変化[ 平日 ]
100[ 日曜 ](%)

100909080807070606050504040303020201010001996

2001

2006

(%)
total
beside family
members
with family
members
with fatehrswith motherswith siblings
alone
1996

2001

10

父子の余暇行動に関するロジスティック回帰結果（付表1）(行動者率，小学生)•••[ 日曜 ]

9001996•••[ 平日 ](%)

2006

家族との余暇行動者率 : 日曜で減少
母親との余暇行動者率 : 平日，日曜ともに2001年に増加
父親との余暇行動者率 : 平日は減少，日曜は2001年に減少

11

Significant variables

1996[ Household attributions ]Incomelow ( + )[ Children's attribution ]Gender
Education
Time of coming home
Dinner with fathers
Extra‐curricula studies
Hobbies
Amusement
Travelslate ( ‐ )yes ( + )yes ( ‐ )[ Fathers' attribution ]Education
Time of coming home
Extra‐curricula studies

high ( + )late ( ‐ )20012006

female ( + )high ( ‐ )late ( ‐ )yes ( + )yes ( ‐ )yes ( + )late ( ‐ )yes ( + )yes ( ‐ )yes ( + )yes ( + )late ( ‐ )yes ( ‐ )late ( ‐ )yes ( ‐ )12

父子の余暇行動に関するロジスティック回帰結果

父子の余暇行動に関するロジスティック回帰結果

父子の余暇行動に関する予測確率（1996-2006）[ 世帯の年間収入 （1996）]
0.50[ 父親の年間の学習行動（有無）](%)
average

0.40

0.50

1996

0.45

(%)
Children's studies / no0.45

2001

Fathers' studies / no0.40

high[ 子の年間の学習行動 （有無）]

(%)

0.50

low0.45

父子の余暇行動に関する予測確率（1996-2006）

0.40

2006

19962001
2006[ 子の年間の趣味行動 （有無）]
0.50

0.35

0.35

0.30

0.30

0.30

0.30

0.25

0.25

0.25

0.25

0.20

0.20

0.20

0.15

0.15

0.10
16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

0.10
16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

Fathers' time of coming home

0.15

0.10
16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

Hobbies / no0.40

0.35Children's studies / yes

1996

0.45

0.35

Fathers' studies / yes(%)

0.20

2006

Hobbies / yes

0.15
0.10
16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

Fathers' time of coming home

Fathers' time of coming home

Fathers' time of coming home1314

時間従属性と共有時間

父子の共有時間に関する同調行動と離脱行動(1996-2006, 小学生, 平日, 時間帯別行動者率 )Identical TV Activity

simultaneously

同調行動

Fathers' Activity

・・・

Meal

TVTV

Personal
care

Personal
care・・・

Children’s Activity・・・

Personal
care

Amusement

TVRestStudying・・・

Same Space・・・

NoYesYes

No・・・

Yes Jointimesimultaneously

100%
90%80%70%
Fathers 60%
50%
Both40%Children 30%
20%
10%
0%

子どもの同調率は，出宅時間の8時前まで増加
56789

子どもの同調率は，22時まで増加傾向

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

離脱行動

Fathers' Activity

・・・

Meal

Meal

TV

TV

Personal
careChildren’s Activity

・・・

Personal
care

AmusementTV

Hobbies

Studying

・・・・・・

No

Yes

Yes

No・・・

Same Space

2001

Quit

Yes

Identical TV Activity

・・・

15

100%
90%
80%
70%
60%
Fathers50%
Both40%Children 30%
20%
10%
0%

父親の離脱率は，7時前にピーク

56789

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

子どもの離脱率は，23時まで増加傾向

16

父子の同調行動に関する多項ロジスティック結果
Significant variables
1996 Time of coming home(Children)
Time of coming home(Fathers)
The number of children
GenderFathers’ education
Fathers’ hobbies

父子の同調行動に関する多項ロジスティック回帰結果

Features ofjoining children

Features ofjoining fathers

Late
Early
One
Male
Junior high/ high school
No

Early
Late
TwoFemaleCollege, etc.

父子の同調に関する予測確率（1996）[ 子どもの性別 ]
0.7

0.3

Early
Late
No

2006 Time of coming home(Children)
Time of coming home(Fathers)
Metropolitan area
Living spaceChildren’s extra‐curricular studies
Employment size

LateEarly
Yes
Small to medium
No
Small to medium

EarlyLateNo
Large
Yes
Large0.7(%)

Simultaneously

0.6
0.50.5Yes

LateEarly
Yes

Simultaneously

0.60.42001 Time of coming home(Children)
Time of coming home(Fathers)Children’s extra‐curricular studies(%)[ 父親の学歴 ]ChildrenFathers

0.4
0.3

0.2

0.2

0.1

0.1

0
16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

Sons

ChildrenFathers

016:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

Junior high / High school

Daughters

College, etc※X軸は父親の帰宅時間を示す
1718

父子の同調行動に関する多項ロジスティック回帰結果

まとめ

父子の同調に関する予測確率（2006）[ 都市か否か ]0.7[ 居住密度 ](%)

Simultaneously

0.6Children

0.3

0.3

0.2

0.2

0.1

Fathers

0.1

016:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

Non‐metropolitan area

Metropolitan area

2

共有時間の規定要因の変化
1996年 父親の地位↓
2006年 父親の学習活動

Simultaneously

0.6

0.4

共有時間については，10年間で一定の変化がみられる
さらに，規定要因などは大きく変化している( 長期的・継続的観察が必要である )

(%)

0.5

0.5
0.4

0.7

1

Children

子どもの学習状況↓
子どもの趣味・娯楽状況

Fathers

016:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

Small to mediumLarge※X軸は父親の帰宅時間を示す
193

同調・離脱行動の規定要因の変化
1996年 個人の属性 （ 性別, 父親の学歴）↓
2006年 居住環境 （都市か否か，居住密度）20[ 謝辞 ]
本研究は，平成8年，13年，18年社会生活基本調査（総務省統計局）の匿名データ（申請者:中央大学・坂田幸繁, 共同利用者: 栗原由紀子）の利用による分析を行った。本研究の結果数値は，著者が独自に分析したものであり，総務省統計局が作成・公表している統計量とは異なる。
なお，匿名データの提供時には，総務省統計局，統計センター，および一橋大学社会情報研究所にはお世話になりました。記して感謝します。
••••••••••[ 参考文献 ]栗原由紀子（2010），「世帯員間相互マッチングによる家族の同一・非同一行動の推計‐社会生活基本調
査ミクロデータを用いて‐」，『研究所報』No39, pp89-13，法政大学日本統計研究所．
栗原由紀子・坂田幸繁(2010)，「家族員の同一行動推定におけるマッチングエラーについて- 社会生活基本調査・調査票Bからの検証 -」， 『中央大学経済研究所年報』，第41号，中央大学経済研究所発行.
総務庁統計局監修(2000)，『生活時間とライフスタイル』，日本統計協会．
総務省統計局(2002)，『平成１３年社会生活基本調査報告 第6巻 国民の生活時間・生活行動（解説編）』，財務省印刷局．
水野谷武志(2005)，『雇用労働者の労働時間と生活時間』，御茶の水書房.
Chalasani, S. (2007), “The changing relationship between parents’ education and their time withchildren,” electronic International Journal of Time Use Research, Vol.4, No.1, pp.93-117.
Chenu, A. & L. Lesnard (2006),“Time Use Survey: a Review of their Aims, Methods, andResults, ”European Journal of Sociology, 47, pp.335-359.
KURUHARA,Y.(2010), “ESTIMATION OF WEEKDAY AVERAGES AND THEIR VARIANCE WITHTHE RESAMPLED DATA FROM THE SURVEY ON TIME USE AND LEISURE ACTIVITIES,” The
Annual of the Institute of Economic Research Chuo University, The Institute of Economic Research
Chuo University, No.41,pp.211-230.
Szalai, A(1972), The use of time: Daily activities of urban and suburban populations twelve
countries, edited by Alexander Szalai, Mouton: Paris, p.4.
2123(参考)

第一次抽出単位

社会調(2001年)に関する調査およびリサンプリングの基本情報層抽出単位と関連事項

地域 : k=1…K

調査区 （1995年国勢調査区）:
g=1…GkGk : 第k地域の標本調査区数
世帯 : i=1…
: 第k地域，第g調査区の標
本世帯数

第二次抽出単位
調査日割当
調査グループ:のための再q=1…Q（Q=8）
抽出

調査区: g=1…Gqk （= Ghk）

[ ミクロデータのリサンプリング ]
‐
抽出単位
世帯
[ リサンプリング後のデータとウェイト ]抽出率
確率比例抽出:: 第k地域，第g調査区の国勢調査人口: 第k地域の国勢調査人口
無作為抽出:: 第k地域，第g調査区の世帯数
無作為抽出の抽出率:
調査区を8区分※ 各曜日の抽出率:
2 ,,曜日: h=1…L∈ ∗,5≅ 4⁄5

無作為抽出
ウェイト:

世帯 : i=1…mh
世帯代表ダミー:=1/0
世帯員: j=1,…nhi
世帯員ダミー: γhij=1

1/8

#･∗
∗･ 1⁄,∗ : 地域，性別，年齢識別ダミー∗ : 調査グループの基本人口
rkg : 第k地域，第g調査区の修正項注) 本表は総務省統計局(2003, pp.911-913)をもとに独自に作成した。なお，リサンプリング後の世帯数 mhはリサンプリング前の標本世帯数mkgの約8割に減少している。また，ウェイト内のλhij･whiはリサンプリング前のデータで比推定用乗率として作成されたものである。

2224

付表1 父子の余暇行動に関するロジスティック回帰結果（平日）[ Household attributions ]Dinner with fathers / yes
Dinner with fathers / no
Metropolitan area / yes
Metropolitan area / no
Number of children / one
Number of children / two
Number of children / three
Income / low
Income / average
Income / highIncome / missing
Living space / small
Living space / middle
Living space / large[ Children's attributions ]Gender / female
Gender / male
Education / elementary
Education / Jounior high school
Education / High school or college, etc
Education / missing
Time of coming home
Sports / yesSports / noSports / missing
Extra-curricula studies / yes
Extra-curricula studies / noExtra-curricula studies / missing
Hobbies / yes
Hobbies / no
Hobbies / missing
Amusement / yes
Amusement / noAmusement / missing
Travels / yes
Travels / no
Travels / missing[ Fathers' attributions ]Ages
Education / Jounior high school
Education / High school
Education / College, etc
Education / missing
Wives' working style / no working
Wives' working style / short working hours
Wives' working style / average working hours
Wives' working style / missing
Working hours / average
Working hours / long
Working hours / missing
Commuting hours / shortCommuting hours / middle
Commuting hours / long
Commuting hours / missing
Time of coming home
Working class / white color
Working class / blue color
Working class / gray color
Working class / missing
Employment size / under 99
Employment size / over 100
Employment size / governments, etc.
Employment size / missing
Sports / yesSports / noSports / missing
Extra-curricula studies / yes
Extra-curricula studies / noExtra-curricula studies / missing
Hobbies / yes
Hobbies / noHobbies / missing
Amusement / yes
Amusement / noAmusement / missing
Constant term
Number of obs
F test1996
Model1
Coef.
t value

Model2
Coef.
t value

0.940 ***
-0.120-0.0480.125
0.320 **
0.085
-0.0810.223 *
0.022

10.540 1.218 ***-1.320 -0.196 **-0.400 -0.012
1.070 0.139
2.060 0.354 **0.770 0.065-0.100 -0.066
1.710 0.161
0.190 0.041

14.4600.114-0.016-0.088-0.246-0.002 ***
0.114
0.931
-0.279 ***-0.832 ***-0.1471.574 *
-0.210-0.2040.273 ***
1.482

1.490 0.133 *-0.130 -0.135-0.710 -0.243 **-1.480 -0.491 ***-5.680 …
0.640 0.067
1.570 0.915-3.310 -0.281 ***-2.610 -0.788 **-0.710 -0.095
1.650 1.929 **-1.440 -0.232-0.390 -0.326
2.620 0.231 **1.360 1.327

1.760

0.000
0.260 **
0.010
-0.727-0.119-0.115-0.1540.202
0.128
0.016
-0.1380.582-0.004 ***
0.038
0.078
…
-0.080-0.229-2.449 ***-0.233 *-0.572-0.028-0.439 *
0.182
…
0.064
-0.8905.333 ***

-2.180-0.100
1.160
2.320
0.580
-0.0801.240
0.340-1.140-2.060-3.1300.370
1.450-3.390-2.380-0.4702.060-1.590-0.560
2.260
1.210

2001
Model1
Coef.
t value

Model2
Coef.
t value

0.990 ***
-0.0220.239 *
0.023
-0.1000.062-0.4390.004-0.1519.270 1.235 ***-0.200 -0.100
1.670 0.187
0.180 0.009-0.540 -0.150
0.430 -0.036-0.680 -0.626
0.020 -0.019-1.190 -0.110

12.010-0.066-0.297 **-0.364 **-0.663 ***-0.002 ***-0.047-0.603 **-0.049-0.018-0.308 **-0.4240.209
0.931
0.515 ***…

-0.680 -0.048-2.210 -0.361 ***-2.360 -0.442 ***-3.200 -0.834 ***-4.380…
-0.320 -0.072-2.090 -0.567 **-0.490 -0.055-0.060 0.005-1.970 -0.332 **-1.280 -0.320
1.420 0.169
0.770 1.494
4.160 0.510 ***…

-0.490-0.9001.320
0.080-0.820-0.250-0.930-0.110-0.890-2.740-2.920-4.070-0.490-2.000-0.5400.020-2.120-0.960
1.160
1.190
4.180

2006
Model1
Coef.
t value

Model2
Coef.
t value

0.893 ***
0.047
0.052
0.000
0.050
0.107
0.120
0.220
0.176

7.310 1.095 *** 9.350
0.390 0.038
0.310
0.310 0.058
0.350
0.000 0.033
0.220
0.260 0.114
0.600
0.730 0.053
0.350
0.280 -0.012-0.0301.200 0.139
0.750
0.980 0.196
1.080

0.252 **
0.020
-0.173-0.256-0.002 ***-0.079-0.284-0.189-0.205-0.565 ***-0.9020.337 **
0.668
-0.035-2.082 **2.230 0.248 **0.120 -0.104-1.070 -0.409 ***-1.000 -0.567 **-4.680…
-0.450 -0.124-0.650 -0.359-1.520 -0.210 *-0.770 -0.170-2.620 -0.612 ***-1.440 -0.897
2.070 0.353 **1.030 0.573-0.250 -0.066-2.480 -2.079 **2.220-0.660-2.650-2.340-0.700-0.810-1.700-0.660-2.790-1.4102.170
0.850-0.480-2.5500.010 0.007
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0.270
2.180 0.191
1.630
0.095
0.540 0.034
0.190 -0.056-0.250 -0.133-0.6200.070 -0.087-0.620 -0.141-0.720 -0.266-1.350 -0.074-0.310 -0.226-0.980-1.200 -1.166 *-1.870 -0.240-0.400 -0.548-0.810 -1.726 ** -2.330 -2.078 *** -2.830-1.080 -0.134-1.220 -0.159-1.210 -0.180-1.370 -0.021-0.140 -0.072-0.480-1.060 -0.124-1.140 -0.151-1.110 -0.190-1.420 -0.160-1.050 -0.182-1.200-0.250 -0.059-0.0900.785
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1.110 -0.135-0.210 -0.203-0.2900.200 0.428
0.430 -0.078-0.540 -0.166-1.2001.069
1.060 1.324
1.200
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0.200
…
…
0.549
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0.630
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0.190 0.003
0.020
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0.348
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0.742
0.960 0.894
1.100-9.380 …
-0.003 *** -6.440…
-0.003 *** -4.780…
-0.580 -0.036-0.2200.360 0.176 *
1.680
0.160
1.130 0.216
1.530 -0.099
0.620 0.097
0.770
0.076
0.530 0.062
0.440 -0.011-0.070 0.086
0.560
…
…
…
-0.102-0.380 0.020
0.070-0.760 -0.113-1.070 -0.088-0.710 -0.083-0.6800.034
0.240 -0.013-0.090-1.480 -0.154-0.990 -0.148-0.790 -0.036-0.190 -0.063-0.320 -0.022-0.120-3.380 -2.218 *** -3.360…
…
-0.189-0.330 -0.331-0.570-1.740 -0.214-1.610 -0.075-0.440 -0.111-0.670 -0.097-0.720 -0.089-0.670-0.870 -0.546-0.8700.313
0.660 0.172
0.370 -0.921-1.140 -0.816-1.020-0.290 -0.047-0.490 -0.262 ** -2.140 -0.279 ** -2.300 -0.342 *** -2.570 -0.323 ** -2.450-1.250 -0.658 *-1.690 -0.557-1.500 -0.257-0.780 -0.179-0.540-1.700 -0.292
1.180 0.157
1.010 -0.208-1.370 -0.203-1.3800.182
1.050 0.192
1.110…
0.268
0.780 0.261
0.800 -0.585-0.940 -0.398-0.7500.520 0.028
0.230 -0.092-0.760 -0.092-0.760 -0.076-0.590 -0.068-0.530-1.640 -0.961 *-1.820 -0.244-0.320 -0.246-0.3001.255 *** 2.850 0.787 *
1.900
4.240 -1.186-1.0805.29 ***
5.53 -0.144-0.2503.720 **
2.510 -1.784-1.4107078
7078
4147
4147
3886
3886
F(49,4153)=10.41 F(47,4155)=8.55
F(47,2475)=7.32 F(45,2477)=6.68
F(51,2291)=4.54 F(49,2293)=4.12
Prob > F = 0
Prob > F = 0
Prob > F = 0
Prob > F = 0
Prob > F = 0
Prob > F = 0(注) 基準カテゴリーは「-」，サンプルのないカテゴリーは「…」で示している。なお，「***」，「**」，「*」はそれぞれ有意確率が0.01，0.05，0.1以下であることを示す。