製表技術参考資料 24

ＩＳＳＮ １３４８－７３２９

匿名化技法としてのスワッピングの可能性について―国勢調査ミクロデータを用いた有用性と秘匿性の実証研究―

NSTAC
Working Paper No.24

平成 25 年 12 月

独立行政法人 統計センター

製表技術参考資料は、独立行政法人 統計センターの職員がその業務に関連して行った製表技術に関する研究の結果を紹介するためのものである。
ただし、本資料に示された見解は、執筆者の個人的見解である。

目

次

要旨………………………………………………………………………………………………… 1
１

は じ めに ………………………………………………………………………………………… 3２

スワ ッピ ングの 概要 …………………………………………………………………………… 4

３

ミクロデータにおける有用性と秘匿性の評価について………………………………………… 5

４

スワッピングの有用性に関する検証の試み－国勢調査ミクロデータを用いて－…………… 8

５

おわりに………………………………………………………………………………………………20

参考文献……………………………………………………………………………………………………20

付表 1-1 2 変数の組み合せにおける有用性の指標，絶対距離の平均値－ターゲット・スワッピン
グ………………………………………………………………………………………………… 23
付表 1-2 2 変数の組み合せにおける有用性の指標，絶対距離の平均値－ランダム・スワッピング…………………………………………………………………………………………………… 25
付表 2-1 2 変数の組み合せにおける有用性の指標，クラメールの V－ターゲット・スワッピング…………………………………………………………………………………………………… 27
付表 2-2 2 変数の組み合わせにおける有用性の指標，クラメールの V―ランダム・スワッピング……………………………………………………………………………………………………29
付表 3-1 2 変数の組み合せにおける秘匿性の指標－ターゲット・スワッピング…………………31
付表 3-2 2 変数の組み合せにおける秘匿性の指標－ランダム・スワッピング……………………33
付表 4-1 3 変数の組み合せにおける有用性の指標，絶対距離の平均値－ターゲット・スワッピン
グ………………………………………………………………………………………………… 35
付表 4-2 3 変数の組み合せにおける有用性の指標，絶対距離の平均値－ランダム・スワッピング…………………………………………………………………………………………………… 41
付表 5-1 3 変数の組み合せにおける秘匿性の指標－ターゲット・スワッピング…………………47
付表 5-2 3 変数の組み合せにおける秘匿性の指標－ランダム・スワッピング……………………53

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

匿名化技法としてのスワッピングの可能性について―国勢調査ミクロデータを用いた有用性と秘匿性の実証研究―
伊藤伸介 *、星野なおみ **要旨

諸外国では、ノイズの導入やスワッピングといった攪乱的手法(perturbation)の有効性に関する研究は、少なくとも 1970 年代に遡ることができ、これまでも数多くの実証研究が行われてきた。一方、統計センターでは、これまで、攪乱的手法に関する実証的な研究として、全国消費実態調査や家計調査の個票データを用いたミクロアグリゲーションや加法ノイズの有効性の研究等があるが、諸外国と比べると研究蓄積は非常に少ないと思われる。ミクロデータに対する攪乱的手法の適用可能性を検証することによって、匿名データの作成において実用的な匿名化技法の範囲が拡大することが期待されることから、わが国でも攪乱的手法についてはさらなる実証的な研究の必要性は高いと思われる。そこで、本稿では、攪乱的手法の１つであるスワッピングに焦点を当て、わが国の政府統計ミクロデータに対するスワッピングの適用可能性について検討を試みた。
本研究では、平成 17 年国勢調査の個票データの中から特定の地域(「地域 A」)を対象に、個人単位で抽出した約 100,000 レコードを用いて、スワッピングの実験を行った。本実験では、最初に、外観識別性等を考慮した 11 個のキー変数を用いて母集団一意を計測し、スワッピングの対象となるレコードを探す。つぎに、スワッピングの対象レコードの中で、相対的にリスクの高いレコードをスコアに基づいて探索する。具体的には、母集団一意の対象レコードについて、11 個のキー変数のすべての組み合わせでクロス集計を行い、ある特定のレコードが母集団一意に該当した回数をスコアとして算出した上で、スワッピングの対象レコードの中でリスクが高い(優先順位が高い)レコードを選び出した。最後に、リスクの高いレコードに対してスワッピングを試行的に適用した。本実験では、スワッピング率を p%に設定した上で、(1)ターゲットスワッピングと(2)ランダムスワッピングの 2 種類のスワッピングを行った。また、本実験においては、対象レコードに対してスワッピングの候補となるレコードについては、地域 A とは異なる地域(「 地域 B」)のドナーファイル(約 50,000 レコード)から探索し、対象レコードとドナーファイルに含まれるレ* (独)統計センター統計情報・技術部統計技術研究課非常勤研究員(明海大学経済学部准教授)** (独)統計センター統計情報・技術部統計技術研究課

1

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

コードとの距離を計測した上で、ドナーファイルの中で最も距離が小さいレコードとスワッピングを行った。
このようにしてスワッピングが施された個票データに対して、本研究では、有用性と秘匿性の定量的な評価を行った。有用性については絶対距離の平均値(average absolute distance)やクラメールの V を、秘匿性に関してはクロス表に基づいた評価指標をそれぞれ算出するだけでなく、
R-U マップによる有用性と秘匿性の比較・検討も行っている。本分析結果によれば、今回使用した国勢調査のミクロデータに関しては、ターゲットスワッピングのほうがより有効であることが明らかになった。

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統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

匿名化技法としてのスワッピングの可能性について―国勢調査ミクロデータを用いた有用性と秘匿性の実証研究―
伊藤伸介・星野なおみ

1. はじめに

諸外国では、政府統計ミクロデータを提供するために、匿名化技法として、非攪乱的な(non-perturbative)手法と攪乱的な(perturbative)手法が適用されてきた(Willenborg and deWaal(2001))。具体的には、非攪乱的な匿名化技法として、リコーディング(recoding)、データの削除(suppression)、トップ(ボトム)・コーディング(top(bottom) coding)といった手法だけでなく、攪乱的な匿名化技法として、ノイズ付加(noise addition)、スワッピング(data swapping)、ラウ
ンディング(丸め)(rounding)、ミクロアグリゲーション(microaggregation)、PRAM(=PostRAndomisation Method)等が適用されてきた(Domingo-Ferrer and Torra(2001a)，Willenborg
and de Waal(2001)，Duncan et al.(2011))。
こういったノイズ付加やスワッピングといった攪乱的手法(perturbation)の有効性に関する研
究は、諸外国においては少なくとも 1970 年代に遡ることができ(Dalenius and Reiss(1978)等)、
これまでも数多くの実証研究が行われてきた。一方、我が国における攪乱的手法に関する実証的な研究については、Takemura(2002)による人口動態調査死亡票の個票データを用いたスワッピ
ングの研究、伊藤他(2008, 2009, 2010)による全国消費実態調査の個別データを用いたミクロアグ
リゲーションの適用可能性に関する実証研究、さらには伊藤・村田(2013)による家計調査の個票
データを用いたミクロアグリゲーションや加法ノイズの有効性の研究等があるが、諸外国と比べると実証研究に関する蓄積は非常に少ないと思われる。ミクロデータに対する攪乱的手法の適用可能性を検証することによって、匿名データの作成において実用的な匿名化技法の範囲が拡大することが期待されることから、我が国でも攪乱的手法についてはさらなる実証的な研究の必要性は高いと思われる。
そこで、本稿では、攪乱的手法の１つであるスワッピングに焦点を当て、わが国の政府統計ミ
クロデータに対するスワッピングの適用可能性について検討を試みる。

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2．スワッピングの概要

スワッピング(data swapping)とは、「ミクロデータに含まれるレコード同士で属性値を入れ替える」ことである(Willenborg and Waal(2001, p.126))。スワッピングの概略図については、
図１で示している。図１では、原データ(秘匿処理を施していない個別データ)において、地域が異なるレコード同士でスワッピングが行われている。具体的には、地域が「三大都市圏」、性別が「女」、雇用形態が「パート・アルバイト」、週間就業時間が「35～48 時間」となっているレ
コードを、地域が「その他」でそれ以外の属性値が同じレコードに入れ替えることによって、秘匿処理済データ(原データに匿名化技法を適用することによって作成したミクロデータ)が作成されている。図１を見ると、地域のみ入れ替えを行っているので、上記の例の場合、スワッピング
後の秘匿処理済データにおいて作成された性別、雇用形態、週間就業時間別のクロス表は、スワッピング前の原データにおけるクロス表の数値と変わらないことが確認できる。
スワッピングは、露見リスク(disclosure risk)の高いレコードを対象に、特定のスワッピング率において適用されるが、スワッピングの適用によって基本的な属性間の関係性が変わらないことが求められる。また、スワッピングは、特定化のリスクが特に高いと思われるレコードにターゲットを絞ってスワッピングを行うターゲット・スワッピング(targeted data swapping)と、無作
為にスワッピングの対象となるレコードを選別した上でスワッピングを行うランダム・スワッピ
ング(random data swapping)に大別される(Shlomo et al.(2010))。
諸外国では、ミクロデータおよび集計表の作成においてスワッピングが適用された事例が存在する。アメリカセンサス局は、1990 年人口センサス以降、集計表における秘匿処理として、人口センサスの個別データにスワッピングを適用していることが知られている(Federal Committee
on Statistical Methodology (1994) ,Gbur and Zelenak(2004))。具体的には、詳細な地域区分において、特定の人口社会的属性群に基づいて一意性を有する世帯のレコードは、露見リスクが非常に高いと考えられることから、別の地域における他の世帯との入れ替えが行われている(Zayatz(2007))。2000 年アメリカ人口センサスの場合、スワッピングは、2000 年人口センサスにおけるshort form と long form の２種類の調査票情報に適用され、「特殊な一意(special uniques)」の対象となるレコードを探索した上で、異なる地域に居住する世帯の組に対して、地域間におけるスワッピングが適用されている。また、スワッピングの対象となる世帯の組については、最低限の人口社会的な属性に基づいた対応付けが行われている。このスワッピングされた個別データか
ら PUMS(=Public Use Microdata Samples)及び集計表が作成されている(Zayatz(2007))。なお、

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統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

図１

スワッピングのイメージ

原データ
番号
1
2
3
4
5
6
7
8
9

地域
1
1
1
1
1
1
2
2
2

性別

雇用形態 週間就業時間
1
2
1
2
1
2
1
1
4
1
3
1
1
2
3
1
3
2
2
1
2
1
1
4
2
2
3

秘匿処理済データ
番号
地域
1
1
2
2
入れ替え
3
1
4
1
5
1
6
1
7
1
8
2
9
2

性別
1
2
1
1
1
1
2
1
2

雇用形態 週間就業時間
2
1
1
2
1
4
3
1
2
3
3
2
1
2
1
4
2
3

性別 1: 男 2:女
地域 1: 三大都市圏 2:それ以外
雇用形態 1:正規の職員・従業員 2:パート・アルバイト 3:派遣・契約社員
週間就業時間 1:35時間未満 2:35～48時間 3:49～59時間 4:60時間以上

イギリスにおいても、人口センサスの個別データの作成において、レコードスワッピングが適用されている(Shlomo(2007))。

3．ミクロデータにおける有用性と秘匿性の評価について

ミクロデータに対する匿名化技法の適用可能性を検証するために、個別データに様々な秘匿処理を施したミクロデータを用いた有用性と秘匿性の定量的な評価に関する研究が行われてきた(Domigo-Ferrer and Torra(2001b)，Karr et al.(2006)，Shlomo(2010)等)。そして、スワッピン
グが施されたデータ(以下、「スワッピング済データ」と呼ぶ。)に対しても、このような有用性と秘匿性の評価方法が適用されてきた(Shlomo et al.(2010))。
ミクロデータの有用性の定量的な評価方法については、以下のような方法を指摘することができる(伊藤・村田(2013))。第１は、平均や分散等の基本統計量、クロス集計表における度数の比
較(Domigo-Ferrer and Torra(2001b)、クラメールの V といった関連性の指標(Shlomo(2010))等を用いて、秘匿処理前のミクロデータ(原データ)と秘匿処理済データの近似性の比較を行うことである。第２は、原データに対する秘匿処理済データの情報量損失(information loss)を計測することである。具体的には、量的属性については、Domigo-Ferrer 等が、属性値、相関係数行列、
分散共分散行列等をもとに、平均平方誤差(Mean square error）、平均絶対誤差(Mean abs. error)、
平均変化率(Mean variation)を用いて、情報量損失を計測する方法を議論している(Domigo-Fer-

5

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

rer and Torra(2001a))。それに対して、De Waal 等は、質的属性に関しても、エントロピーに基づいて情報量損失(information loss)を計測することを提唱している(De Waal and Willenborg(1999))。なお、有用性の評価方法については、回帰分析における決定係数の比較や回帰係数の信頼区間に基づいた評価方法や(Karr et al.(2006))、傾向スコア、クラスター分析、経験分布関数等を用いて有用性を定量的に評価する方法も考案されている(Woo et al.(2009，pp.113-115))。
一方、秘匿性の定量的な評価方法については、以下の方法がある 1。第１は、シナリオに基づいて
キー変数 2を設定した上で、母集団一意(population uniques)を計測することであって 3、母集団全体に占める母集団一意数の比率である母集団の一意性(population uniqueness)や、母集団一意
かつ標本一意(共通一意(union uniques))であるレコード数の標本一意(sample uniques)となる
レコード数に対する比率に該当する UUSU 比率(UUSU ratio)(Elliot(2001))は、母集団一意に関する主要な指標と考えることができる。これは、ファイルレベルのリスク評価法と位置付けることができる。第２は、特殊な一意の分析(Special Uniques Analysis)(Elliot et al.(2002))4であり、これは、レコードレベルのリスク評価法の 1 つと考えられる。図２は、特殊な一意の概略図を示したものである。図２のクロス表１は、性別、世帯人員区分と職業(大分類)のクロス表を示したものである。一方、クロス表２は、性別、世帯人員区分と産業(大分類)のクロス表を示している。
クロス表１において、母集団一意のセルが２つ存在するが、その中で、性別が女、世帯人員区分
が８人世帯、職業が生産工程・労務作業者の属性値を持つレコードは、クロス表２においても、性別が女、世帯人員区分が８人世帯で産業が林業である母集団一意のセルに該当している。このセルに該当するレコードは、母集団一意のレコードの中でも、リスクが相対的に高いレコードということができ、特殊な一意となるレコードの可能性が高いことがわかる。このように低次元のクロス表をもとに、特殊な一意に該当すると思われるレコードを探索するだけでなく、そうしたレコードが秘匿処理済データにおいてどの程度減少したのかを計測することも、秘匿性の評価指標の 1 つと考えられる。

1 Elliot によれば、秘匿性の評価方法は、ファイルレベルのリスク評価法(file-level risk metrics)とレコードレベ
ルのリスク評価法(record-level risk metrics)に大別される(Elliot(2001,pp.80-84))
2 キー変数の選択に関する明確な基準は存在しないことから(Elliot and Dale(1999, pp.8-9))、選択されるキー変数は、ミクロデータの入手者が個体情報の識別においていかなる戦略(strategy)を想定するか、さらには、ミク
ロデータの入手者にとってどのような属性がキー変数として取得可能かによって異なる(伊藤(2010，6 頁))。
3 イギリスにおいては、2001 年の SARs(Samples of Anonymised Records)の作成において母集団一意となるレ
コードの比率が、露見リスクに関する主要な指標として用いられた(Gross et al.(2004))。
4 「疫学的に特異であるために、本質的に(intrinsically)まれな属性群の組み合わせを有する」レコードは、特殊な一意とみなされ、母集団において一意となるレコードとして特定化される可能性が非常に高くなると考えられる。こうした特殊な一意問題（special uniques problem）に対して、SUDA(Special Uniques Detection Algorithm)の開発が進められた(Elliot et al.(2002))。SUDA は、イギリス国家統計局だけでなく、オーストラリア統計局、
ニュージランド統計局等でも用いられていることが知られている。

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統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

図２

本研究における「特殊な一意」のイメージ

性別（クロス表1）

男女
世帯人員区分

2人
専門的・技術的職業従事者：
職
農林漁業従事者
業
運輸・通信従事者
生産工程・労務作業者

…

8人

56
：
57
83
54

…

15
：
45
39
3

2人

…

8人

…

47
：
33
48
1

83
：
1
67
83

同じレコードが母集団一意に該当性別（クロス表2）

男女
世帯人員区分

2人
農業
林業
産
漁業
業
：
公務

…

56
68
57
：
350

8人
15
39
35
：
200

…

2人
43
18
20
：
83

…

8人

…

8
1
5
：
39

他方、原データと秘匿処理済データとのレコードリンケージ(record linkage)による評価研究も行われてきた(Duncan et al.(2011))。これについては、全国消費実態調査や家計調査のミクロデータを用いて、レコードリンケージに基づく秘匿性の評価を行った研究がある(伊藤他(2009),
伊藤他(2010),伊藤・村田(2013))。
さらに、近年では、各種の秘匿処理済データにおける有用性と秘匿性の比較・検証が行われている。有用性と秘匿性の比較分析を行うための主な方法としては、①総合指標による評価、②R-U
マップ(R-U confidentiality map)の作成がある。前者については、Domingo-Ferrer 等が、情報量損失とリスクに関するスコアにもとに総合指標を作成した上で、有用性と秘匿性に関する相対評価を行っている(Domigo-Ferrer and Torra(2001b))。また、後者については、Duncan 等が、有用性と秘匿性に関する相対評価の方法として、R-U マップの作成を提唱している(Duncan etal.(2001))。我が国では、全国消費実態調査や家計調査の個票データを例に、R-U マップの試行的な作成が行われている(伊藤他(2010)，伊藤・村田(2013))。

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統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

4. スワッピングの有効性に関する検証の試み―国勢調査ミクロデータを用いて―本研究では、我が国の国勢調査のミクロデータを用いて、スワッピングの適用可能性に関する実験を行う。我が国では、国勢調査は５年に１回実施され、性別、年齢等の基本的な調査事項が把握されている。本実験では、H17 国勢調査の個別データにおける特定の地域(以下「地域 A」と呼称)のレコードをもとに個人単位で抽出した約 100,000 レコードを使用する 5。
本研究における分析手順を述べることにしたい。本実験では、最初に、キー変数を用いて母集団一意を計測し、スワッピングの対象となるレコードを探す。つぎに、スワッピングの対象レコードの中で、相対的にリスクの高いレコードをスコアに基づいて探索する。最後に、リスクの高いレコードに対してスワッピングを試行的に適用する。なお、スワッピングについては、(1)ターゲット・スワッピングと(2)ランダム・スワッピングの両方について実験を行った。
第１の実験は、キー変数を用いた母集団一意の計測を行うことである。本研究で使用したキー
変数は、外観識別性等を考慮した結果、つぎの 11 個の変数となった。

・世帯主との続き柄(13 区分)
・男女の別(２区分)・年齢５歳階級(25 区分)
・配偶関係(５区分)
・国籍(13 区分)
・労働力状態(９区分)・従業上の地位(８区分)
・産業大分類(19 区分)
・職業大分類(10 区分)
・住居の種類(９区分)・住居の建て方(４区分)＋建物の階数(30 区分)(建物の階数については共同住宅のみ)

表１は、母集団一意の計測結果の一部を示したものである。例えば、世帯主との続き柄、性別と年齢の３変数の組み合わせの場合、母集団一意の比率は 0.03%と算出される。使用するキー変5

本研究では小地域分析用ミクロデータの作成可能性の観点から個人単位で抽出したレコードを実験に用いている。

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統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

表１

様々なキー変数の組み合わせによる母集団一意の結果

キー変数の組み合わせ
母集団一意の数
母集団一意の比率(%)
世帯主との続き柄，性別，年齢5歳階級(3変数)33
0.03
世帯主との続き柄，性別，年齢5歳階級，国籍，従617
0.59
業上の地位(5変数)
世帯主との続き柄，性別，年齢5歳階級，国籍，住居の建て方(5変数)

1,543

1.47

世帯主との続き柄，性別，年齢5歳階級，国籍，従業上の地位，産業，住居の建て方(7変数)

9,852

9.42

世帯主との続き柄，性別，年齢5歳階級，配偶関係，国籍，労働力状態，産業，従業上の地位，住居の建て方(9変数)

17,50916.74

世帯主との続き柄，性別，年齢5歳階級，配偶関係，国籍，労働力状態，産業，職業，従業上の地
位，住居の種類，住居の建て方(11変数)

32,06430.65

数の数が増えるにつれて、母集団一意の比率は上昇する傾向にあるが、キー変数の組み合わせによって、母集団一意の比率は異なる。例えば、キー変数が５変数の組み合わせの場合、世帯主との続き柄、性別、年齢、国籍と従業上の地位では、母集団一意の比率は 0.59%であるが、従業上の地位ではなく、住居の建て方を含む 5 変数の組み合わせの場合、母集団一意の比率は 1.47%となる。なお、11 変数すべてのキー変数を用いた場合には、母集団一意の比率は、30.65%と計測される。本研究では、スワッピングの対象となるレコードを広範に選択するために、キー変数が11 変数の場合の母集団一意に該当する 32,064 レコードをスワッピングの対象となるレコードとする。
第２の実験は、スワッピングの優先度が高いレコードを検索することである。本実験では、キー変数が 11 変数の場合の母集団一意となるレコードをスワッピングの対象となるレコードとする。本実験では、スワッピングの対象レコードの中で優先順位が高いレコードを探索するために、母集団一意の対象レコードについて、キー変数のすべての組み合わせでクロス集計を行い、ある
特定のレコードが母集団一意に該当した回数をレコードごとに計測し、その計測結果をスコアで表す。例えば、10 個のクロス表で母集団一意に該当したのであれば、10 点のスコアを付ける。
スコアが相対的に高いレコードについては、リスクがより大きなレコードだと考えることができることができ、特殊な一意に該当するレコードの可能性が高くなることから、スワッピングの優9統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

先順位は高くなる。
第３の実験は、スワッピングの試行的な適用を行うことである。本実験では、地域 A のレコードから住居の建て方が空欄であるレコードを削除した上でスワッピングを適用する。また、本実験では、(1)ターゲット・スワッピングと(2)ランダム・スワッピングの２種類のスワッピングを行う。ターゲット・スワッピングの場合、スコアの高い上位 p%(p=1、2、3、4、5、8、10、15、20)に該当するレコードをスワッピングの対象レコードとした。一方、ランダム・スワッピングについては、母集団一意に該当するレコードの中から、p%にしたがってランダムに選んだレコードをスワッピング対象レコードとした。なお、本実験では、対象レコードに対して入れ替えの候補となるレコードについては、地域 A とは異なる地域(以下「地域 B」と呼称)から作成したドナーファイル(約 50,000 レコード)から探索する。
スワッピングの対象となるレコードについては、特殊な一意のような形で出てくる可能性が高い。そのため、スワッピングの対象レコードとキー変数の値が完全に一致するレコードがドナー
ファイルで見つかる可能性は低いと考えられる。そこで、本実験では、スワッピングの対象レコードに対して、ドナーファイルに含まれるレコードとの距離を計測し、ドナーファイルの中で最も距離が小さいレコードとスワッピングを行った。具体的には、質的属性値間の距離(distance forcategorical variables)を定義した上で(Domingo-Ferrer and Torra (2001a,pp.105-106))、スワッ
ピングの対象レコードとドナーファイルとの間の距離計測型リンケージを実行する。
本研究におけるリンケージの方法は、つぎのとおりである(Domingo-Ferrer and Torra (2001a)、Takemura(1999)) 。
(１)キー変数 11 変数について地域 A におけるスワッピングの対象レコードとドナーファイルの中のレコードの間で一致するかどうか検討する。具体的には、年齢以外の 10 変数については、それぞれスワッピングの対象レコードに含まれる属性値とドナーファイルの中のレコードにおける値が一致する場合には０、それ以外には１というスコアを新たに設定した上で(ただし「住居の建て方」で「共同住宅」の場合を除く)、分類区分の区分数で割る(不詳も１つの区分と考える)。
一方、年齢については、ドナーファイルの中のレコードにおける属性値からスワッピングの対象
レコードに含まれる属性値を引いた上で、25 で割った値をスコアとして新たに付与する。また、「住居の建て方」で「共同住宅」に該当する場合には、ドナーファイルの中のレコードにおける属性値からスワッピングの対象レコードに含まれる属性値を引いた上で、30 で割った値をスコアとして新たに付与する。
(２)上記の 11 変数に関する値を合計して距離を計測する。距離の計測式は、以下のように示さ

10

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）れる。

距離＝〔世帯主との続き柄の分類区分数の逆数〕×〔世帯主との続き柄のスコア〕＋〔男女の別の分類区分数の逆数〕×〔男女の別のスコア〕＋〔年齢 5 歳区分のスコア〕
・・・＋〔住居の建て方の分類区分数の逆数〕×〔住居の建て方のスコア〕(共同住宅の場合には、〔住居の建て方のスコア〕のみ)

この距離の絶対値を計測し、ドナーファイルの中でもっとも距離が小さいレコードと置き換える。
つぎに、スワッピングにおける有用性と秘匿性の評価については、以下のように行った。第 1に、有用性の評価については、Shlomo et al.(2010)に基づいて、(１)m×n のクロス表における関連性の尺度であるクラメールの V、及び(２)絶対距離の平均値(average absolute distance)を用いて評価を行う。クラメールの V の公式は以下の(1)式のとおりである。

2

CV 

(1)

N  Min(m  1.n  1)

なお、
n

m

f  F 

i

j

Fij

  
2

2

ij

ij

(2)

ここで

f ij ：i 行 j 列のセルの観測値
Fij ：i 行 j 列のセルの期待度数
Shlomo et al.(2010)によれば、クラメールの V を用いた有用性の評価指標は、以下の(3)式で与えられている(Shlomo et al.(2010))。

有用性の評価指標 

 

 

CV T P  CV T O
100
CV T O

 

(3)

ここで

 

CV T O : 原データを用いて作成したクロス表におけるクラメールの V
11

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

 

CV T P : 秘匿処理済データを用いて作成したクロス表におけるクラメールの V(3)式は、クラメールの V を用いた原データに対する秘匿処理済データの情報量損失を表したものであり、(3)式における有用性の評価指標が大きいほど、情報量損失が大きくなることから、有用性は低いとみなすことができる。
つぎに、絶対距離の平均値による有用性の評価指標(DU)については、個票データと秘匿処理済
データの両方について集計表を作成した上で、セルごとの度数の差の絶対値に関する平均値を求める(Shlomo et al.(2010))。それは、以下の(4)式で示される。

 T c   T c 
P

有用性の評価指標( DU ) 

O

(4)

c

nT

ここで、

T O (c) ：原データを用いて作成したクロス表におけるセルの度数
T P (c) ：秘匿処理済データを用いて作成したクロス表におけるセルの度数

nT : 集計表におけるセルの数

他方、本研究では、リスク評価の尺度として、(5)式で示されるような秘匿性の評価指標(DR)を用いる。

 I T c   1, T c   1
秘匿性の評価指標 ( DR )  I T c   1
O

P

c

O

(5)

c

ここで

 I T c   1:原データにおけるクロス表の中で度数１であるセルの数Oc T c   1, T c   1 :原データと秘匿処理済データにおけるクロス表の中で度数１であるセ
O

P

c

ルの数

(5)式は、原データにおけるクロス表の中で度数１であるセル数に対するスワッピングが施され

12

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

た秘匿処理済データにおけるクロス表の中の度数１であるセル数の比率を表している。この指標
は、スワッピングを行うことによって、原データにおいて度数１だったセルのどの程度が度数０あるいは度数２以上に置き換えられたかを算出することによって、スワッピングの効果を定量的に評価することが可能になっている 6。
本研究では、最初に、キー変数の中から２変数を選んだ場合のすべての組み合わせについてク
ロス表を作成した上で、有用性の評価を試みた 7。表２と表３はそれぞれ、①年齢(５歳階級)×国
籍、②従業上の地位×産業、③産業×職業、④住居の種類×建て方の種類、⑤世帯主との続き柄
×労働力状態のクロス表の結果を用いて、クラメールの V による指標と絶対距離の平均値による有用性の評価の比較を行ったものである。スワッピング率を上げるにつれて、有用性の程度が低くなることが確認される。また、ランダム・スワッピングのほうが、ターゲット・スワッピングと比較して，全般的に有用性が高いことがわかる。その一方で、有用性の評価指標として、クラメールの V を用いた指標の場合、スワッピング率を上げるにつれて、結果数値の動きが傾向的に示されない場合がある。具体的には、国籍と年齢のクロス表の場合、スワッピング率を上がっても、有用性の評価指標が、傾向的に大きくならないことが分かる。これについては、国籍については日本人以外の分類区分に該当するレコードは相対的に少なく、クロス表において度数が０になるセルが数多く存在しており、そのことが、クラメールの V における指標の結果に影響を及ぼしていると思われる。
一方、表４は、表２及び表３と同様に、上記の①～⑤の５つのクロス表における秘匿性の評
価指標の結果の一部を示している 8。表４を見ると、スワッピング率を上げるにつれて、秘匿性の評価指標の数値が相対的に小さくなっていることから、秘匿性の程度が高くなることが確認される。また、ターゲット・スワッピングのほうが、ランダム・スワッピングと比較して、全般的に秘匿性が高くなっていることがわかる。
6

原データにおけるクロス表の中で度数１であるセルが、スワッピングが施された秘匿処理済データにおけるクロス表において度数１のセルとして同じ位置に存在していたとしても、その度数１に該当するレコードにスワッ
ピングが適用されている可能性はある。しかしながら、本実験では、そのようなスワッピング済のレコードについては追跡することができなかった。なお、原データにおけるクロス表の中で度数１であるセルが、ある特定のスワッピング率(例えばスワッピング率が１％)でスワッピングが施すことによって度数０に置き換えられたものの、より高いスワッピング率(例えばスワッピング率が２％)が適用された場合においては、そのセルが再び度数１に置換されることもある。こうした場合には、より高いスワッピング率(例えばスワッピング率が２％)においてセルが度数１であったとしても、それに該当するレコードについては、スワッピングの処理がなされたものとみなしている。
7 キー変数の中から２変数を選んだ場合のすべての組み合わせに関するクロス表をもとに算出された、ターゲッ
ト・スワッピングとランダム・スワッピングにおける絶対距離の平均値及びクラメールの V に基づく有用性の評
価結果については、付表１－１～付表２－２を参照されたい。
8 キー変数の中から２変数を選んだ場合のすべての組み合わせに関するクロス表をもとに算出された、ターゲッ
ト・スワッピングとランダム・スワッピングにおける秘匿性の評価結果については、それぞれ付表３－１と付表
３－２を参照されたい。

13

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

表２

有用性の評価指標(絶対距離の平均値)の試算結果，2 変数

スワッピング率とスワッピングの種
類
1%(Targeted)
1%(Random)
2%(Targeted)
2%(Random)
3%(Targeted)
3%(Random)
4%(Targeted)
4%(Random)
5%(Targeted)
5%(Random)
8%(Targeted)
8%(Random)
10%(Targeted)
10%(Random)
15%(Targeted)
15%(Random)
20%(Targeted)
20%(Random)

年齢×国籍

従業上の地位
× 産業

産業×職業

1.93230.43693.08310.69544.06150.86774.6523
1.09545.2862
1.4092
6.69542.2523
7.26772.87388.86153.96929.87085.26772.10000.95563.81111.64445.30002.17786.75562.76677.88893.477811.92225.200014.5333
6.433320.4333
9.622230.211117.01111.6636
0.96362.9091
1.82734.26362.55455.4273
3.1273
6.58183.672710.2818
5.981812.53647.027316.80919.509122.4636
14.854514

住居の種類 × 世帯主との続き柄
建て方の種類 × 労働力状態
1.01090.50181.81450.90912.5164
1.33823.2036
1.78183.83272.15645.76733.36366.9455
4.12369.16366.4364
11.4945
9.10185.50431.50439.67522.888912.78634.085516.41035.213719.2650
6.085526.58129.658130.3077
11.931637.282117.709446.6325
28.6496

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

表３

有用性の評価指標(クラメールの V)の試算結果，2 変数

スワッピング率とスワッピングの種類

年齢×国籍

従業上の地位
× 産業

産業×職業

1%(Targeted)
1%(Random)
2%(Targeted)
2%(Random)
3%(Targeted)
3%(Random)
4%(Targeted)
4%(Random)
5%(Targeted)
5%(Random)
8%(Targeted)
8%(Random)
10%(Targeted)
10%(Random)
15%(Targeted)
15%(Random)
20%(Targeted)
20%(Random)

9.48780.01479.44660.01659.44950.02719.44660.027915.3597
0.033615.34750.044815.3458
0.06094.31970.06514.3106
0.06290.05210.01780.12280.03090.16490.03160.22710.04710.2292
0.06630.31050.05930.37270.12680.31950.18680.34150.1786

0.6741
0.0483
1.46200.18121.79080.57442.7296
0.7651
3.32520.85793.9002
1.39464.16041.35674.2946
1.97994.53162.261015

住居の種類 × 世帯主の続き柄
× 労働力状態
建物の種類

0.01020.02890.00700.03800.00270.05790.01280.07570.01850.07400.02490.04720.02120.0221
0.09870.08120.04680.11580.29390.07750.56450.13350.71430.19750.88710.24541.0226
0.26711.38300.39481.52680.5102
1.58990.75111.90651.1204

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

表４

秘匿性の評価指標に関する試算結果，2 変数

スワッピング率とスワッピングの種類

年齢×国籍

従業上の地位× 産業

産業×職業

住居の種類 ×
建物の種類

世帯主の続き柄× 労働力状態

1%(Targeted)
1%(Random)
2%(Targeted)
2%(Random)
3%(Targeted)
3%(Random)
4%(Targeted)
4%(Random)
5%(Targeted)
5%(Random)
8%(Targeted)
8%(Random)
10%(Targeted)
10%(Random)
15%(Targeted)
15%(Random)
20%(Targeted)
20%(Random)

0.17241.00000.13791.00000.10341.00000.10341.00000.03450.93100.03450.8276
0.03450.7586
0.03450.58620.00000.34480.00001.00000.00001.00000.00001.00000.00001.00000.00001.00000.00000.50000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.66671.00000.50001.00000.16670.91670.08330.91670.00000.91670.00000.58330.00000.58330.00000.41670.00000.41670.80001.00000.80000.80000.20000.80000.00000.80000.00000.80000.00000.80000.00000.80000.00000.80000.00000.40000.40001.00000.00001.00000.00001.00000.00001.00000.00001.00000.00001.00000.00001.00000.00000.40000.00000.000016

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

つぎに、本研究では、キー変数の中から３変数を選んだ場合のすべての組み合わせについてク
ロス表を作成した上で、有用性と秘匿性の評価を行った。表５は、一例として、①年齢(５歳階級)
×性別×国籍、②従業上の地位×産業×国籍、③産業×職業×労働力状態、④住居の種類×建て方の種
類×配偶者の有無、⑤年齢(５歳階級)×世帯主との続き柄×労働力状態における有用性の評価結果を示したものである 9。３変数については、絶対距離の平均値に関してのみ有用性の評価を行っている。３変数の場合でも、スワッピング率を上げるにつれて、有用性の程度が小さくなるだけでな
く、ランダム・スワッピングのほうが、ターゲット・スワッピングと比較して、全般的に有用性が高いことが確認できる。
表６は、表５と同様に、①から⑤の 5 つのケースについて、３変数のクロス集計表に基づいて算出された秘匿性の評価指標を示したものである 10。３変数の場合においても、スワッピング率を上げるにつれて、秘匿性の程度が相対的に大きくなることが明らかになっただけでなく、ター
ゲット・スワッピングのほうが、ランダム・スワッピングと比較して、全般的に秘匿性が高くなることがわかった。
つぎに、本研究では、有用性と秘匿性の評価指標をもとに、R-U マップを作成し、有用性と秘匿性の相対比較を試みた。R-U マップで使用する有用性と秘匿性の評価指標に関しては、キー変数の中のあらゆる３変数の組み合わせについて計算された評価指標の平均値がそれぞれ用いられている。図３は、R-U マップの結果を示したものである。一例として２％のスワッピング率に着目すると、ターゲット・スワッピングを適用した場合、あらゆるランダム・スワッピングよりも秘匿性が高くなることが確認できる。一方、２％のスワッピング率において、ターゲット・スワ
ッピングを適用すると、８％のスワッピング率でランダム・スワッピングを行った場合よりも有用性が高いことがわかる。
こうしたことから、本分析結果によれば、今回使用した国勢調査のミクロデータに関しては、
ランダム・スワッピングよりもターゲット・スワッピングのほうがより有効な手法であると言うことができよう。

9

キー変数の中から３変数を選んだ場合のすべての組み合わせに関するクロス表をもとに算出された、ターゲッ
ト・スワッピングとランダム・スワッピングにおける絶対距離の平均値に基づく有用性の評価結果については、それぞれ付表４－１と付表４－２を参照されたい。
10 キー変数の中から３変数を選んだ場合のすべての組み合わせに関するクロス表をもとに算出された、ターゲット・スワッピングとランダム・スワッピングにおける秘匿性の評価結果については、それぞれ付表５－１と付表５－２を参照されたい。

17

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

表５

有用性の評価指標(絶対距離の平均値)の試算結果，3 変数

住居の種類×建 年齢×世帯主の続
スワッピング率とス 年齢×性別× 従業上の地位 産業×職業×て方の種類×配 き柄 ×労働力状
ワッピングの種類
国籍× 産業×国籍 労働力状態
態
偶者の有無
1%(Targeted)
1%(Random)
2%(Targeted)
2%(Random)
3%(Targeted)
3%(Random)
4%(Targeted)
4%(Random)
5%(Targeted)
5%(Random)
8%(Targeted)
8%(Random)
10%(Targeted)
10%(Random)
15%(Targeted)
15%(Random)
20%(Targeted)
20%(Random)0.97850.2554
1.55690.38152.04920.47382.37540.59082.67690.75693.3692
1.16623.71081.47384.51082.21855.19383.32000.3607
0.09660.59570.17180.79320.23330.94700.29911.0821
0.38291.4906
0.59661.72480.73762.23331.08892.9521
1.716218

0.28990.1586
0.51620.26970.72530.37980.92220.48081.08480.56161.60300.9111
1.88791.06262.48791.4293
3.17272.04140.21110.12800.38030.21230.52000.28370.64000.36550.75570.44371.12000.67081.34650.80981.83081.25972.32251.78580.27900.11490.48550.20720.64750.27350.82530.33440.96680.38701.3354
0.5983
1.53850.72681.93851.03932.53471.5856

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

表６

秘匿性の評価指標の試算結果，3 変数

住居の種類×建 年齢×世帯主の続
スワッピング率とス 年齢×性別× 従業上の地位 産業×職業×て方の種類×配 き柄 ×労働力状
ワッピングの種類
国籍× 産業×国籍 労働力状態
態
偶者の有無
1%(Targeted)
1%(Random)
2%(Targeted)
2%(Random)
3%(Targeted)
3%(Random)
4%(Targeted)
4%(Random)
5%(Targeted)
5%(Random)
8%(Targeted)
8%(Random)
10%(Targeted)
10%(Random)
15%(Targeted)
15%(Random)
20%(Targeted)
20%(Random)

0.2586
0.98280.17240.98280.10340.98280.10340.96550.05170.91380.03450.7586
0.03450.68970.01720.51720.01720.31030.25000.98530.07350.98530.02940.97060.01470.95590.01470.92650.01470.77940.01470.67650.01470.45590.01470.2647190.67271.00000.47271.00000.21820.94550.14550.92730.07270.90910.03640.72730.0364
0.63640.01820.49090.01820.38180.70210.91490.57450.85110.44680.80850.31910.78720.19150.76600.10640.61700.08510.59570.06380.40430.06380.3404

0.66870.97550.53370.92020.42330.90800.33740.87730.25150.84660.12880.75460.08590.70550.04290.52760.04290.3558

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

図３

R-U マップの結果
1
0.9
0.8
0.7
0.6

DR 0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

DU

ターゲットスワッピング

ランダムスワッピング

5．おわりに

本稿では、匿名化技法としてのスワッピングに焦点を当て、スワッピングの適用可能性について検証を試みた。本研究では、匿名データ作成のための実用性の観点も踏まえ、「特殊な一意」となるレコードの探索方法、スワッピングを行うための質的属性におけるリンケージ技法、クロス表を用いた秘匿性と有用性の評価方法を展開することによって、スワッピングの有効性を議論することが可能になった。

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Zayatz, L. (2007) “Disclosure Avoidance Practices and Research at the U.S. Census Bureau: An Update”,

Journal of Official Statistics, Vol.23, No.2, pp.253-265.

22

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 1-12 変数の組み合わせにおける有用性の指標，絶対距離の平均値―ターゲット・スワッ

ピング

ターゲットスワッピング
続柄 * 性別年齢(5歳区分) * 性別
配偶者の有無 * 性別
国籍 * 性別
労働力状態 * 性別
従業上の地位 * 性別
産業 * 性別
職業 * 性別
住居の種類 * 性別
建て方の種類 * 性別
年齢(5歳区分) * 続柄
配偶者の有無 * 続柄
国籍 * 続柄
労働力状態 * 続柄
従業上の地位 * 続柄
産業 * 続柄
職業 * 続柄
住居の種類 * 続柄
建て方の種類 * 続柄
配偶者の有無 * 年齢(5歳区分)
国籍 * 年齢(5歳区分)
労働力状態 * 年齢(5歳区分)
従業上の地位 * 年齢(5歳区分)
産業 * 年齢(5歳区分)
職業 * 年齢(5歳区分)
住居の種類 * 年齢(5歳区分)
建て方の種類 * 年齢(5歳区分)
国籍 * 配偶者の有無
労働力状態 * 配偶者の有無
従業上の地位 * 配偶者の有無
産業 * 配偶者の有無
職業 * 配偶者の有無

1%20.3077
3.28007.000021.5385
15.3333
10.0000
6.90005.818215.8000
3.50911.77858.30775.47935.50434.97442.50004.06995.3077
1.07132.27201.93231.7511
1.51110.98001.30911.82400.44959.07696.71114.48893.34003.3091

2%
33.23084.800011.2000
33.6923
28.3333
17.6667
11.7500
11.272729.7000
6.69092.9662
13.2000
8.8521
9.67528.25644.07696.64349.18461.82943.52003.08312.99562.4622
1.58402.0364
3.11200.768014.2769
12.17787.60005.44005.9273

3%
41.61546.720016.0000
42.5385
37.8889
26.3333
17.3000
15.3636
38.4000
8.83643.901516.8615
11.2663
12.7863
10.70095.42318.2937
11.8308
2.37764.86404.06154.05333.43112.18402.68363.91201.019618.0615
16.622210.8000
7.54008.29094%50.46158.680020.6000
47.846249.8889
33.888923.2500
19.7273
48.7000
11.1636
4.781520.9538
13.2781
16.410312.97446.869210.3636
14.5692
2.90355.82404.65235.29784.32892.70803.30184.91201.233520.8308
21.9556
14.22229.760010.218223

5%57.6154
10.1600
26.0000
52.7692
58.777842.5556
27.4000
23.4545
58.7000
13.1818
5.532323.723115.0178
19.2650
15.31627.9077
11.846217.1077
3.35947.12005.2862
6.25785.36003.24003.90555.72801.453123.415425.822217.822211.5000
12.03648%
77.6154
14.4800
48.2000
63.461581.7778
66.666743.8500
33.636491.1000
18.8909
7.563133.3231
19.3491
26.581222.2051
11.9308
16.447624.9692
4.746910.3520
6.69548.74677.88444.77205.62188.40802.010230.2769
38.4000
29.4222
18.1600
18.472710%
88.1538
17.5600
65.2000
67.1538
93.444485.0000
52.4500
42.6364111.3000
22.81828.670839.1077
21.230830.3077
26.444413.9692
18.7972
29.47695.4937
12.5760
7.2677
10.10679.59115.63606.756410.30402.394233.815445.1556
38.1778
22.0400
23.818215%
108.6154
27.0400
127.2000
75.0769
121.6667
142.8889
68.6000
71.2727
152.6000
29.9273
10.707750.092324.7456
37.282137.3162
18.0538
23.9860
37.72316.903519.7600
8.861514.1956
14.86227.79609.963613.9280
3.179646.523168.8000
67.911131.8400
38.218220%
127.4615
40.8000
182.8000
71.8462
171.4444
228.5556
101.5500
124.4545
189.0000
39.0364
12.6092
61.5385
25.7751
46.632551.880323.161532.867144.84628.509127.48809.870821.9467
23.0311
10.3960
14.9600
17.7200
4.007353.8462105.1111113.8667
45.8400
61.6000ALL
133.3846
91.4400
369.0000
57.7692758.0000
739.0000
332.8000
604.6364
266.3000
68.290924.683192.5538
25.2544
126.4444
123.8974
55.8769
101.4266
59.3846
13.0378
53.8240
16.7754
63.2000
59.982227.2400
49.3236
30.5200
7.310566.4000
312.1778
299.3778
134.8800
245.1273

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 1-1 続き

ターゲットスワッピング
住居の種類 * 配偶者の有無
建て方の種類 * 配偶者の有無
労働力状態 * 国籍
従業上の地位 * 国籍
産業 * 国籍
職業 * 国籍
住居の種類 * 国籍
建て方の種類 * 国籍
従業上の地位 * 労働力状態
産業 * 労働力状態
職業 * 労働力状態
住居の種類 * 労働力状態
建て方の種類 * 労働力状態
産業 * 従業上の地位
職業 * 従業上の地位
住居の種類 * 従業上の地位
建て方の種類 * 従業上の地位
職業 * 産業
住居の種類 * 産業
建て方の種類 * 産業
住居の種類 * 職業
建て方の種類 * 職業
建て方の種類 * 住居の種類

1%
7.56001.54915.76075.41882.61544.44765.5231
1.10773.70372.24443.23235.1333
1.18792.10002.58594.60001.05451.66362.37000.62183.78180.94881.01092%
13.4800
2.93829.91458.54704.26157.25879.2154
1.82947.06173.95566.00009.44442.04443.81114.64658.26671.85452.90914.30001.0382
6.87271.55041.81453%
17.4400
3.883612.9060
11.2650
5.70779.286711.92312.40009.48155.57787.939412.3333
2.77985.30006.3636
10.64442.50514.26365.75001.38558.98182.06282.51644%22.0800
4.763615.641013.0598
6.861510.7273
14.1077
2.822412.4938
7.1444
10.4646
15.6000
3.50306.75568.060613.2889
3.09905.42737.37001.754511.3818
2.57193.203624

5%26.3600
5.592718.0000
15.21377.884612.0699
16.2769
3.197215.20998.3667
12.5657
18.91114.12537.88899.737416.44443.76166.58188.92002.054513.43643.0116
3.8327

8%39.9600
8.160023.401720.3248
11.261515.300722.7077
4.293721.8272
12.722217.535428.35565.664611.922214.424225.35565.478810.2818
13.4700
2.985519.7273
4.31745.767310%
50.2000
10.0073
25.7949
24.0000
12.8923
16.881126.0615
4.948326.864215.022220.585934.04446.6141
14.5333
18.0404
30.06676.501012.5364
16.2400
3.494524.0364
5.1174
6.945515%
71.3200
13.3527
31.572634.9060
16.2000
20.0000
33.43086.201440.8148
20.111126.808147.48898.775820.4333
29.4747
45.48899.365716.8091
21.9100
4.589132.3818
6.84639.163620%
94.4400
17.5491
38.940247.931620.0077
26.5874
38.6923
7.527364.3457
28.8000
40.9495
67.6667
12.622230.211147.070769.9778
13.240422.4636
30.4600
5.992745.16369.5471
11.4945ALL
142.8000
33.1709120.2393
119.9829
54.1308
98.321746.5692
11.5077
165.0123
74.3333
135.0303
156.2444
33.7172
74.2667134.3838
153.0444
33.3253
61.6455
71.0600
15.0618
128.3091
26.6446
18.8182

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 1-22 変数の組み合わせにおける有用性の指標，絶対距離の平均値―ランダム・スワッピ

ング

ランダムスワッピング
続柄 * 性別年齢(5歳区分) * 性別
配偶者の有無 * 性別
国籍 * 性別
労働力状態 * 性別
従業上の地位 * 性別
産業 * 性別
職業 * 性別
住居の種類 * 性別
建て方の種類 * 性別
年齢(5歳区分) * 続柄
配偶者の有無 * 続柄
国籍 * 続柄
労働力状態 * 続柄
従業上の地位 * 続柄
産業 * 続柄
職業 * 続柄
住居の種類 * 続柄
建て方の種類 * 続柄
配偶者の有無 * 年齢(5歳区分)
国籍 * 年齢(5歳区分)
労働力状態 * 年齢(5歳区分)
従業上の地位 * 年齢(5歳区分)
産業 * 年齢(5歳区分)
職業 * 年齢(5歳区分)
住居の種類 * 年齢(5歳区分)
建て方の種類 * 年齢(5歳区分)
国籍 * 配偶者の有無
労働力状態 * 配偶者の有無
従業上の地位 * 配偶者の有無
産業 * 配偶者の有無
職業 * 配偶者の有無

1%
4.07692.48001.00002.3077
4.22222.44443.25002.09094.00001.74550.6892
1.69230.86391.50431.14530.96151.02101.36920.37481.45600.43690.80000.90670.67200.85090.86400.33601.04621.91111.20001.64001.09092%
8.69233.36002.60004.23086.77784.44446.30003.54558.50003.09091.13853.63081.69232.88892.2393
1.6923
1.81822.66150.71332.16000.69541.40441.36001.09601.2073
1.31200.50041.81543.11112.00003.14001.9636

3%
12.84623.80003.00006.230810.0000
7.66677.35005.000011.7000
4.58181.50775.32312.50894.08553.23082.20002.54553.86151.04622.67200.86771.63561.68001.26801.48361.76000.64872.64624.35563.24443.52002.43644%
17.2308
4.96003.40008.230813.0000
10.7778
10.5000
5.3636
16.6000
5.9636
1.84626.83083.28995.21374.39322.91543.20285.32311.3231
3.21601.09542.10672.1244
1.63201.95642.25600.77823.44625.68894.48894.42002.981825

5%20.07695.84003.800011.3846
15.7778
14.0000
12.8000
7.181823.0000
7.30912.1231
7.93854.13026.08555.26503.51543.74836.7231
1.54973.96801.40922.52442.50671.92802.25452.88000.94404.61546.71115.82225.44003.70918%30.46157.24007.800019.5385
27.8889
22.4444
20.6500
13.181838.9000
11.5455
3.230812.7385
6.79299.65818.52995.28466.083910.9846
2.5231
5.21602.25233.82223.90222.77603.27274.20001.3222
8.0923
11.91119.28898.30006.872710%37.1538
9.200011.4000
25.0769
35.7778
30.6667
25.6500
17.454550.1000
14.43643.8462
15.2615
8.2722
11.9316
10.64966.40007.8182
13.5538
3.05456.51202.87384.7822
4.89783.28003.84005.36801.6291
10.7692
15.422212.6667
10.2800
8.618215%56.8462
14.6800
29.2000
35.615457.111150.777835.2500
29.454578.4000
24.0182
5.612322.4000
11.9882
17.7094
16.88899.430812.4336
20.5846
4.84769.12003.96927.33337.26224.48005.65827.87202.439317.3846
25.644422.8444
14.4400
14.472720%
82.5385
26.6000
80.6000
42.3846
94.6667
111.4444
54.8000
69.9091112.8000
33.2727
7.587735.4769
16.3077
28.649629.5897
13.5769
21.090927.6769
6.721714.2880
5.267712.6489
12.6044
6.17609.1418
11.1280
3.412427.046254.7556
56.1778
23.7800
37.0545ALL
120.5385
89.5600
344.4000
53.7692
746.3333
726.7778
327.3000
594.6364
245.4000
64.3333
23.741586.8000
22.8757
123.8632
121.1966
54.6538
99.1888
55.5231
12.2537
52.1120
15.9569
61.911158.684426.7040
48.2982
29.42406.979661.6923306.5778
294.0000
132.4400
240.6545

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 1-2 つづきランダムスワッピング
住居の種類 * 配偶者の有無
建て方の種類 * 配偶者の有無
労働力状態 * 国籍
従業上の地位 * 国籍
産業 * 国籍
職業 * 国籍
住居の種類 * 国籍
建て方の種類 * 国籍
従業上の地位 * 労働力状態
産業 * 労働力状態
職業 * 労働力状態
住居の種類 * 労働力状態
建て方の種類 * 労働力状態
産業 * 従業上の地位
職業 * 従業上の地位
住居の種類 * 従業上の地位
建て方の種類 * 従業上の地位
職業 * 産業
住居の種類 * 産業
建て方の種類 * 産業
住居の種類 * 職業
建て方の種類 * 職業
建て方の種類 * 住居の種類

1%2.12000.78550.8547
0.78630.59230.6434
0.95380.29091.1111
1.04441.05051.40000.59800.95560.74751.24440.5616
0.96361.13000.3945
1.12730.50910.50182%4.00001.36001.52141.40171.25381.20281.92310.5762
1.8765
1.84441.73742.55560.9172
1.64441.31312.37780.89291.82731.85000.65272.18180.80330.90913%5.56001.87642.30772.2222
1.55381.55242.76920.84482.7901
2.16672.28283.64441.32122.17781.93943.31111.30912.55452.62000.86182.89091.1074
1.33824%7.40002.5236
3.14533.04272.00001.97203.70771.09933.75313.01112.8283
5.15561.70102.76672.46464.77781.6525
3.12733.36001.0836
3.72731.3554
1.781826

5%9.96003.09824.13684.01712.62312.65735.2923
1.34834.81483.7444
3.39396.73332.03233.47783.15156.37781.97983.67274.41001.28914.8182
1.61322.15648%
16.6800
4.94557.2821
6.88894.44624.74138.95382.20428.00005.8667
6.4646
11.7333
3.29705.20004.949510.4889
3.15155.98186.63001.87458.09092.54553.3636

10%
21.6000
5.96369.35049.09405.51546.1818
11.33852.730110.6420
7.13338.565715.0000
4.06466.43336.727313.5333
3.8141
7.02738.28002.2491
10.5636
3.0876
4.123615%35.8400
9.694514.222214.4274
7.87699.007017.4308
4.391617.432110.0667
12.424224.3333
6.52129.6222
11.3737
23.08896.27479.5091
12.5300
3.2982
16.7818
5.03806.436420%
54.9200
13.9491
21.2308
25.1282
11.5538
16.251723.4308
5.986034.7160
16.377823.8586
39.2000
9.668717.011124.040440.44449.442414.8545
18.3500
4.620027.3273
7.64309.1018ALL
134.0400
31.4456
117.6410
117.2479
52.8769
96.055943.7538
10.8691
162.4938
73.2000
132.9697
153.6444
32.144273.2444132.1818
150.5778
31.7271
60.6364
69.9800
14.3158
126.3818
25.400317.7228

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 2-12 変数の組み合わせにおける有用性の指標，クラメールの V―ターゲット・スワッピン

グターゲットスワッピング
続柄 * 性別年齢(5歳区分) * 性別
配偶者の有無 * 性別
国籍 * 性別
労働力状態 * 性別
従業上の地位 * 性別
産業 * 性別
職業 * 性別
住居の種類 * 性別
建て方の種類 * 性別
年齢(5歳区分) * 続柄
配偶者の有無 * 続柄
国籍 * 続柄
労働力状態 * 続柄
従業上の地位 * 続柄
産業 * 続柄
職業 * 続柄
住居の種類 * 続柄
建て方の種類 * 続柄
配偶者の有無 * 年齢(5歳区分)
国籍 * 年齢(5歳区分)
労働力状態 * 年齢(5歳区分)
従業上の地位 * 年齢(5歳区分)
産業 * 年齢(5歳区分)
職業 * 年齢(5歳区分)

1%0.10180.16250.15700.14280.0836
0.3372
0.52350.39100.17310.45040.17290.17049.46880.29390.2432
0.9922
1.11110.4052
0.49290.12949.48780.12370.14066.28720.2191

2%0.25320.29120.33740.02270.21590.79610.73520.74270.75891.16290.27210.24809.46180.56450.34381.6042
1.72710.72110.91020.23599.4466
0.23690.19576.47020.4081

3%
0.27340.3902
0.46650.79970.31461.2442
1.13671.00290.76811.1631
0.34870.30149.45100.71430.3947
1.94512.01771.02011.27800.31299.44950.34990.25376.7436
0.63354%0.3236
0.31610.80051.14020.44791.4452
1.49851.31941.04961.35090.45720.41929.44610.88710.41402.20362.12761.27251.60450.42619.4466
0.46950.30586.95860.816827

5%0.42040.47530.93392.20850.49951.71961.71361.4346
1.27961.79400.5162
0.493215.3532
1.02260.42582.22602.25071.4974
1.86840.509115.35970.52020.3401
7.1942
1.01208%0.7446
1.16790.97772.77440.66502.37322.6763
2.11220.76252.44210.7012
0.632615.34171.38300.51212.87652.69242.23212.75700.832515.3475
0.72640.48437.72211.5766

10%0.96991.4192
1.16503.19120.72962.52743.31602.5112
0.78362.28970.78080.742715.3385
1.52680.52133.00372.64732.37653.0532
0.993315.3458
0.83030.57058.14111.913215%
1.38172.3153
1.09804.29850.79222.41584.6502
3.7836
0.34291.1866
0.89670.69834.3002
1.58990.39493.20952.41092.7435
3.57351.26564.31971.05070.72168.99572.719820%
1.65294.05360.79053.82851.46233.3595
6.25714.93480.84740.46070.9517
0.39684.3352
1.90650.27283.45142.04012.66043.9092
1.35714.3106
0.94910.57435.1001
2.1137ALL
2.44464.96052.95794.57005.2835
1.5777
3.6371
1.95354.63018.65071.26561.68204.3295
1.54940.54784.24625.66882.6906
4.22830.05194.31611.43081.30912.33155.4106

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 2-1 続き

ターゲットスワッピング
住居の種類 * 年齢(5歳区分)
建て方の種類 * 年齢(5歳区分)
国籍 * 配偶者の有無
労働力状態 * 配偶者の有無
従業上の地位 * 配偶者の有無
産業 * 配偶者の有無
職業 * 配偶者の有無
住居の種類 * 配偶者の有無
建て方の種類 * 配偶者の有無
労働力状態 * 国籍
従業上の地位 * 国籍
産業 * 国籍
職業 * 国籍
住居の種類 * 国籍
建て方の種類 * 国籍
従業上の地位 * 労働力状態
産業 * 労働力状態
職業 * 労働力状態
住居の種類 * 労働力状態
建て方の種類 * 労働力状態
産業 * 従業上の地位
職業 * 従業上の地位
住居の種類 * 従業上の地位
建て方の種類 * 従業上の地位
職業 * 産業
住居の種類 * 産業
建て方の種類 * 産業
住居の種類 * 職業
建て方の種類 * 職業
建て方の種類 * 住居の種類

1%0.12330.14500.33560.17900.35240.41370.33990.25510.2404
0.46650.1201
8.15890.30530.08729.50320.00430.18500.14980.09310.22230.05210.11220.1636
0.23430.67410.07649.46590.79502.68760.01022%0.20600.22000.49500.34230.48310.71880.61320.40830.37110.72430.14099.5076
0.52540.12479.48190.02140.24700.18030.18150.33340.12280.18670.19380.24751.46200.6472
10.2079
1.20833.72120.00703%
0.26230.28260.61020.4326
0.59330.93000.81420.53770.47950.89340.15799.13690.78550.13729.4756
0.06190.39950.29040.23710.38450.16490.27410.20840.27631.79081.5771
11.68531.66424.31520.00274%0.30180.31390.73280.56950.75441.23311.15180.70040.61310.97770.16879.3912
1.11780.15169.46930.12400.4376
0.28800.25730.42070.22710.35210.22190.29542.72962.384012.1015
2.13644.37800.012828

5%0.38280.38260.74390.68700.81941.48501.34770.7476
0.66700.95950.150915.1369
6.55880.159915.39370.13000.43520.31990.28920.43100.22920.42930.22410.31093.32522.866712.51122.14804.19830.01858%0.43180.46520.87470.96171.13422.38312.18130.93710.89000.9246
0.162014.9618
6.48300.186015.37890.17370.57830.38770.34430.54410.31050.6814
0.23680.38113.9002
4.695513.51462.72304.51930.024910%0.48520.51470.8803
1.10191.28152.75142.59500.99530.96680.83310.151914.5409
6.12130.175015.38230.23270.66030.48830.46440.60180.37270.87000.25310.42404.16045.014213.3547
3.11274.78090.021215%0.6141
0.66200.92901.33181.44283.26903.10791.24311.13830.24760.11022.6031
0.32830.17474.6204
0.10830.80980.52680.56540.60360.31951.08480.23590.50084.29466.362715.92023.89955.25190.098720%0.84970.84860.73761.28431.0201
1.54291.24601.4135
1.19250.8136
0.07650.77612.23550.19194.91770.05560.90690.63120.4212
0.33600.34150.89130.29490.67104.5316
7.774513.5353
3.69284.97020.0468ALL
1.42261.02315.48070.77764.73413.24084.14902.7924
3.831213.6591
0.00748.901411.68220.12334.49091.53980.92760.70345.81086.75990.4634
1.25730.12240.86885.14906.261216.0378
1.11915.11160.0076

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 2-22 変数の組み合わせにおける有用性の指標，クラメールの V―ランダム・スワッピング

ランダムスワッピング
続柄 * 性別年齢(5歳区分) * 性別
配偶者の有無 * 性別
国籍 * 性別
労働力状態 * 性別
従業上の地位 * 性別
産業 * 性別
職業 * 性別
住居の種類 * 性別
建て方の種類 * 性別
年齢(5歳区分) * 続柄
配偶者の有無 * 続柄
国籍 * 続柄
労働力状態 * 続柄
従業上の地位 * 続柄
産業 * 続柄
職業 * 続柄
住居の種類 * 続柄
建て方の種類 * 続柄
配偶者の有無 * 年齢(5歳区分)
国籍 * 年齢(5歳区分)
労働力状態 * 年齢(5歳区分)
従業上の地位 * 年齢(5歳区分)
産業 * 年齢(5歳区分)
職業 * 年齢(5歳区分)
住居の種類 * 年齢(5歳区分)
建て方の種類 * 年齢(5歳区分)
国籍 * 配偶者の有無
労働力状態 * 配偶者の有無
従業上の地位 * 配偶者の有無
産業 * 配偶者の有無
職業 * 配偶者の有無

1%0.06870.04480.02690.1931
0.0621
0.05250.30890.09160.15010.41310.03350.02980.00560.07750.00020.05090.02560.10300.13440.03840.01470.04380.02500.12060.08820.02910.03510.03270.06330.03360.08790.04172%0.14100.06240.07130.53090.11520.13240.34020.01830.09010.66920.06780.08150.01190.13350.02160.12590.01930.17600.24070.08550.01650.07210.05090.24620.16160.04740.07420.04590.08040.0731
0.23470.19433%0.16840.26000.07680.00160.16160.18790.59930.13140.01860.81590.11340.13030.01680.19750.03820.27080.15320.28280.35390.11470.02710.11850.06920.3676
0.24720.0772
0.11300.0576
0.09180.09030.22950.2126

4%
0.2586
0.4227
0.09220.02110.13190.27640.92810.18950.09970.90300.13810.13900.01000.24540.05500.3656
0.19850.41560.49010.13920.02790.14740.08750.49200.34070.08500.11980.06040.08480.09750.30070.254129

5%0.34350.58690.12110.11700.19980.33860.92910.26180.16320.81700.16530.17970.01570.26710.05050.43390.28180.53090.61000.1626
0.03360.18760.11650.62420.45180.10750.13740.05010.10980.11250.35110.26018%
0.48930.90440.30301.20490.28300.6893
1.3271
0.48640.2153
1.10170.27070.26160.00350.39480.10860.75550.51200.70350.91090.29440.04480.28150.18173.78980.69530.15420.2103
0.09850.19440.20880.46860.380210%0.61101.19540.48761.02230.32800.64251.53370.61830.1865
1.13830.33450.29570.00790.51020.14730.96590.64530.7976
1.13450.37350.06090.37260.23363.98030.78440.2126
0.25960.10570.2406
0.26950.66640.431915%0.76261.85250.61851.03320.53770.47291.78061.26020.21611.48320.38230.31920.01280.75110.1906
1.6782
1.05091.12241.75550.58920.0651
0.51120.35884.3791
1.14200.28630.35330.24110.50090.5292
1.0362
0.782520%
0.94453.0646
0.55562.1324
1.31271.70133.61622.63580.05141.7736
0.49160.07840.01921.12040.22562.4043
1.32981.25332.19310.67390.06290.53460.30357.09550.89540.45880.53170.16890.43140.29570.2496
0.5356ALL
2.2273
6.21622.89224.7253
5.0962
1.56703.62672.09065.4996
10.4104
1.17871.81784.3444
1.57410.52573.91945.31162.50894.10780.06124.32741.29551.18524.55344.8841
1.17620.8292
6.07680.02725.24122.88383.7985

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 2-2 続き

ランダムスワッピング
住居の種類 * 配偶者の有無
建て方の種類 * 配偶者の有無
労働力状態 * 国籍
従業上の地位 * 国籍
産業 * 国籍
職業 * 国籍
住居の種類 * 国籍
建て方の種類 * 国籍
従業上の地位 * 労働力状態
産業 * 労働力状態
職業 * 労働力状態
住居の種類 * 労働力状態
建て方の種類 * 労働力状態
産業 * 従業上の地位
職業 * 従業上の地位
住居の種類 * 従業上の地位
建て方の種類 * 従業上の地位
職業 * 産業
住居の種類 * 産業
建て方の種類 * 産業
住居の種類 * 職業
建て方の種類 * 職業
建て方の種類 * 住居の種類

1%0.06880.04750.04330.00270.24710.11980.01630.00430.02210.07730.03970.01040.05760.01780.02630.00090.00430.04830.01710.13120.07940.11500.02892%0.11170.1116
0.07120.00450.54990.15240.02180.00110.04700.12020.06730.01630.07770.03090.03870.00640.01840.18120.0846
0.48120.28140.36710.03803%0.12390.15450.07910.00380.62510.23280.02640.06330.05100.1661
0.09940.00190.07140.03160.10720.01580.01970.57440.24180.94350.43780.34220.05794%0.12520.14190.10260.01081.08920.35110.0336
0.05860.06020.22640.13230.0041
0.04380.04710.12440.01760.03040.76510.4572
4.16810.49930.94030.075730

5%0.15960.14990.15060.01291.38590.59400.03830.06080.06580.25440.14250.00350.04290.06630.16470.01620.03520.85790.65294.41210.52581.11710.07408%0.2707
0.19530.21420.01001.60280.97350.05420.02670.10850.30120.17380.03500.08750.05930.18520.02030.0645
1.39460.47448.36510.6802
1.62120.047210%0.34400.21480.25310.00941.77300.7801
0.05800.02340.13570.37240.23840.02930.07540.12680.27930.0405
0.09381.35670.77157.2153
1.0951
1.94590.022115%
0.62730.35730.39760.00921.80660.88240.08770.00010.18820.52580.39280.04470.10980.18680.56670.02770.12571.97991.12188.50500.84962.52930.081220%0.90200.5142
1.07440.00133.25752.53810.11030.31430.25960.45500.35530.08730.18950.17860.8092
0.09870.20892.26103.041114.7398
1.16674.03420.1158ALL
3.45504.482312.8066
0.00358.8472
11.4298
0.09904.56211.38841.02390.80065.6417
6.39330.44901.26080.13150.89954.95866.460314.45440.7377
6.63960.1022

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 3-12 変数の組み合わせにおける秘匿性の指標―ターゲット・スワッピング

ターゲットスワッピング
1%
2%
3%
4%
5%
8%
10%
15%
20%
ALL
続柄 * 性別年齢(5歳区分) * 性別
配偶者の有無 * 性別
国籍 * 性別
労働力状態 * 性別
従業上の地位 * 性別
産業 * 性別
0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
職業 * 性別
住居の種類 * 性別
建て方の種類 * 性別
年齢(5歳区分) * 続柄
0.5294 0.3529 0.1176 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
配偶者の有無 * 続柄
0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
国籍 * 続柄
0.2222 0.2222 0.2222 0.2222 0.2222 0.2222 0.2222 0.2222 0.2222 0.1111
労働力状態 * 続柄
0.4000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
従業上の地位 * 続柄
0.1667 0.1667 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
産業 * 続柄0.2381 0.1905 0.1429 0.0952 0.0476 0.0476 0.0476 0.0476 0.0476 0.0476
職業 * 続柄
0.2857 0.1429 0.1429 0.1429 0.1429 0.1429 0.1429 0.1429 0.1429 0.1429
住居の種類 * 続柄
0.5000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
建て方の種類 * 続柄
0.5000 0.2083 0.1250 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
配偶者の有無 * 年齢(5歳区分)
0.5000 0.5000 0.5000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
国籍 * 年齢(5歳区分)
0.1724 0.1379 0.1034 0.1034 0.0345 0.0345 0.0345 0.0345 0.0000 0.0000
労働力状態 * 年齢(5歳区分)
0.5714 0.4286 0.4286 0.4286 0.1429 0.1429 0.1429 0.1429 0.0000 0.0000
従業上の地位 * 年齢(5歳区分)
0.2727 0.0909 0.0909 0.0909 0.0909 0.0909 0.0909 0.0000 0.0000 0.0000
産業 * 年齢(5歳区分)
0.4211 0.2105 0.1579 0.1579 0.1579 0.1579 0.1579 0.1053 0.0526 0.0000
職業 * 年齢(5歳区分)
0.4286 0.2857 0.2857 0.2857 0.2857 0.2857 0.2857 0.2857 0.1429 0.0000
住居の種類 * 年齢(5歳区分)
0.8333 0.5000 0.3333 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
建て方の種類 * 年齢(5歳区分)
0.7600 0.6400 0.5600 0.4800 0.2400 0.2000 0.2000 0.1600 0.1200 0.1200
国籍 * 配偶者の有無
0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
労働力状態 * 配偶者の有無
0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000
従業上の地位 * 配偶者の有無
0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
産業 * 配偶者の有無
0.6667 0.3333 0.3333 0.3333 0.3333 0.3333 0.3333 0.3333 0.3333 0.3333
職業 * 配偶者の有無
1.0000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

31

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 3-1 つづきターゲットスワッピング
住居の種類 * 配偶者の有無 建て方の種類 * 配偶者の有無
労働力状態 * 国籍
従業上の地位 * 国籍
産業 * 国籍
職業 * 国籍
住居の種類 * 国籍
建て方の種類 * 国籍
従業上の地位 * 労働力状態
産業 * 労働力状態
職業 * 労働力状態
住居の種類 * 労働力状態
建て方の種類 * 労働力状態
産業 * 従業上の地位
職業 * 従業上の地位
住居の種類 * 従業上の地位
建て方の種類 * 従業上の地位
職業 * 産業
住居の種類 * 産業
建て方の種類 * 産業
住居の種類 * 職業
建て方の種類 * 職業
建て方の種類 * 住居の種類

1%

2%
-

0.25000.15380.11110.12500.07690.21430.20450.00000.33330.25000.07690.1111
0.04170.07690.14290.11360.00000.00001.00000.00000.00000.00000.00000.53330.66670.20000.37500.66670.27270.80003%

5%0.25000.07690.11110.00000.07690.07140.06820.00000.00001.00000.00000.00000.00000.00000.26670.50000.00000.16670.33330.18180.80004%0.25000.07690.11110.00000.07690.07140.06820.00000.0000-0.00000.00000.00000.00000.00000.26670.16670.00000.04170.00000.18180.20008%-

0.00000.07690.11110.00000.07690.07140.02270.00000.0000-0.00000.00000.00000.00000.00000.13330.08330.00000.04170.00000.18180.000032

0.00000.07690.11110.00000.07690.07140.02270.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.06670.00000.00000.04170.00000.18180.000010%
0.00000.07690.11110.00000.07690.07140.02270.00000.0000-0.00000.00000.00000.00000.00000.06670.00000.00000.04170.00000.18180.000015%
0.00000.07690.11110.00000.07690.07140.02270.00000.0000-0.00000.00000.00000.00000.00000.06670.00000.00000.04170.00000.18180.000020%
0.00000.07690.11110.00000.00000.07140.02270.00000.0000-0.00000.00000.00000.00000.00000.06670.00000.00000.04170.00000.09090.0000ALL
0.00000.07690.11110.00000.00000.07140.00000.00000.0000-0.00000.00000.00000.00000.00000.06670.00000.00000.04170.00000.09090.00000.00000.00000.00000.00000.00000.06670.00000.00000.04170.00000.09090.0000統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 3-22 変数の組み合わせにおける秘匿性の指標―ランダム・スワッピング

ランダムスワッピング
1%
2%
3%
4%
5%
8%
10%
15%
20%
ALL
続柄 * 性別年齢(5歳区分) * 性別
配偶者の有無 * 性別
国籍 * 性別
労働力状態 * 性別
従業上の地位 * 性別
産業 * 性別
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
職業 * 性別
住居の種類 * 性別
建て方の種類 * 性別
年齢(5歳区分) * 続柄
1.0000 0.9412 0.9412 0.9412 0.8824 0.7647 0.7647 0.5882 0.2353 0.3529
配偶者の有無 * 続柄
0.6667 0.6667 0.6667 0.6667 0.6667 0.3333 0.3333 0.0000 0.0000 0.3333
国籍 * 続柄0.8889 0.8889 0.8889 0.8889 0.7778 0.7778 0.6667 0.6667 0.3333 0.2222
労働力状態 * 続柄
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4000 0.0000 0.2000
従業上の地位 * 続柄
0.8333 0.8333 0.8333 0.8333 0.8333 0.8333 0.5000 0.5000 0.3333 0.1667
産業 * 続柄
1.0000 0.9048 0.8571 0.8095 0.8095 0.7143 0.6190 0.4762 0.2857 0.1905
職業 * 続柄
1.0000 1.0000 0.8571 0.8571 0.8571 0.5714 0.5714 0.4286 0.2857 0.2857
住居の種類 * 続柄
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8333 0.3333 0.1667 0.1667
建て方の種類 * 続柄
0.9583 0.9583 0.9583 0.9583 0.9583 0.8750 0.7500 0.5417 0.2083 0.1250
配偶者の有無 * 年齢(5歳区分)
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.5000 0.5000 0.0000
国籍 * 年齢(5歳区分)
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9310 0.8276 0.7586 0.5862 0.3448 0.2414
労働力状態 * 年齢(5歳区分)
1.0000 0.8571 0.8571 0.8571 0.8571 0.7143 0.7143 0.4286 0.2857 0.2857
従業上の地位 * 年齢(5歳区分)
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9091 0.8182 0.6364 0.3636 0.2727
産業 * 年齢(5歳区分)
1.0000 1.0000 1.0000 0.9474 0.9474 0.7895 0.7895 0.4737 0.1579 0.0000
職業 * 年齢(5歳区分)
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7143 0.7143 0.7143 0.0000
住居の種類 * 年齢(5歳区分)
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8333 0.6667 0.1667
建て方の種類 * 年齢(5歳区分)
0.9200 0.9200 0.8800 0.8800 0.8000 0.5600 0.5600 0.4800 0.4400 0.1200
国籍 * 配偶者の有無
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8333 0.5000 0.5000 0.3333 0.3333 0.3333
労働力状態 * 配偶者の有無
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.5000
従業上の地位 * 配偶者の有無
0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.0000
産業 * 配偶者の有無
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.6667 0.3333 0.3333 0.3333 0.3333
職業 * 配偶者の有無
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.5000 0.5000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

33

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 3-2 続き

ランダムスワッピング
1%
2%
3%
4%
5%
8%
10%
15%
20%
ALL
住居の種類 * 配偶者の有無 建て方の種類 * 配偶者の有無
1.0000 1.0000 0.7500 0.7500 0.7500 0.7500 0.7500 0.2500 0.2500 0.0000
労働力状態 * 国籍
1.0000 0.9231 0.9231 0.8462 0.8462 0.7692 0.6923 0.3077 0.2308 0.1538
従業上の地位 * 国籍
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7778 0.6667 0.3333 0.1111
産業 * 国籍
0.9583 0.9583 0.9167 0.9167 0.8333 0.5833 0.5833 0.2917 0.1667 0.2500
職業 * 国籍
1.0000 1.0000 1.0000 0.9231 0.9231 0.9231 0.7692 0.3846 0.1538 0.3077
住居の種類 * 国籍
1.0000 1.0000 1.0000 0.9286 0.9286 0.7143 0.6429 0.2857 0.2143 0.2143
建て方の種類 * 国籍
0.9545 0.8864 0.8864 0.8864 0.7955 0.7045 0.6818 0.5000 0.3636 0.2045
従業上の地位 * 労働力状態
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 0.0000
産業 * 労働力状態
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.6667 0.6667 0.6667 0.3333 0.0000
職業 * 労働力状態
住居の種類 * 労働力状態
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 0.0000
建て方の種類 * 労働力状態
1.0000 0.8571 0.8571 0.8571 0.8571 0.5714 0.5714 0.1429 0.1429 0.0000
産業 * 従業上の地位
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.5000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
職業 * 従業上の地位
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.5000 0.0000 0.0000 0.5000
住居の種類 * 従業上の地位
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000
建て方の種類 * 従業上の地位
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9333 0.8000 0.7333 0.3333 0.4000
職業 * 産業
1.0000 1.0000 0.9167 0.9167 0.9167 0.5833 0.5833 0.4167 0.4167 0.3333
住居の種類 * 産業
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8000 0.8000 0.8000 0.6000 0.0000
建て方の種類 * 産業
1.0000 0.9167 0.8750 0.8750 0.8333 0.6667 0.6667 0.5417 0.3750 0.2083
住居の種類 * 職業
1.0000 1.0000 0.6667 0.6667 0.3333 0.3333 0.3333 0.0000 0.0000 0.0000
建て方の種類 * 職業
1.0000 0.9091 0.9091 0.8182 0.8182 0.8182 0.7273 0.6364 0.4545 0.2727
建て方の種類 * 住居の種類
1.0000 0.8000 0.8000 0.8000 0.8000 0.8000 0.8000 0.8000 0.4000 0.0000

34

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-13 変数の組み合わせにおける有用性の指標，絶対距離の平均値―ターゲット・スワッ

ピング
ターゲットスワッピング
年齢(5歳区分) ＊ 続柄
＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 続柄
＊ 性別
国籍 ＊ 続柄＊ 性別
労働力状態 ＊ 続柄
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 続柄
＊ 性別
産業 ＊ 続柄＊ 性別
職業 ＊ 続柄＊ 性別
住居の種類 ＊ 続柄
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 続柄
＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
国籍 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
労働力状態 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
従業上の地位 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
産業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
職業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
住居の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
建て方の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
住居の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 性別
産業 ＊ 国籍＊ 性別
職業 ＊ 国籍＊ 性別
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 性別

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.9846

1.6277

2.11382.58462.95694.07384.73235.89547.430813.0092

4.52317.47699.523111.8154

13.5846

19.123122.261528.384635.230849.6000

2.75154.45565.68646.72197.6391

9.9172

10.9290

12.840213.8698

13.1953

3.00855.23936.81208.6752

10.1453

14.0256

15.9658

19.5897

24.880364.01712.64964.49575.87187.11978.359012.1624

14.4359

19.6239

27.239362.3761

1.38852.26152.98083.74624.34236.47697.55779.723112.073128.4769

2.21683.68534.67835.72736.55249.125910.4755

13.4336

18.090951.10492.80004.81546.1615

7.58468.853812.9077

15.2923

19.623123.5692

30.9308

0.49350.8521

1.0994

1.33611.51012.12432.47103.11723.81425.8213

1.40802.00802.66403.24003.93605.55206.960010.3120

14.2560

28.0080

0.97851.55692.04922.37542.67693.36923.71084.51085.19388.79380.9111

1.58222.12002.8311

3.39564.66675.4622

7.635612.0578

32.2089

0.87111.3822

1.94672.43113.00894.30675.16897.8622

11.8889

30.6800

0.59800.94401.29201.59601.87802.69603.15604.26205.716014.1020

0.82181.2691

1.66182.00002.3745

3.24733.92005.69458.712725.0509

1.02401.66402.16402.66003.09604.51205.48007.32809.500016.24400.23510.38460.51080.61660.70030.98221.1502

1.5022

1.82153.25664.53857.20009.200010.6154

11.7692

15.4000

17.215423.2769

26.9385

37.0000

3.57786.60009.0222

12.0667

14.5333

20.844424.866735.4444

53.3333

157.4667

2.66674.53336.48898.3333

10.2667

16.2889

20.8444

35.444457.0000

149.8889

1.91003.02004.25005.50006.520010.3400

12.4600

17.3200

24.6800

68.3600

1.9091

3.54554.81825.87276.854510.2545

12.9091

20.6909

35.0909122.8364

4.04007.08009.020011.3800

13.6000

20.8600

25.7600

36.2000

47.4400

72.4400

0.76921.40001.77232.22462.59693.66464.49235.96007.738514.41233.00855.00856.59837.88899.051311.7949

13.0171

15.9487

19.7265

61.29912.70944.39325.81206.72657.7436

10.3932

12.0000

17.4786

23.991560.0513

1.39622.25773.01153.67314.2192

5.98466.83858.346210.457727.13462.23083.65734.69235.41266.09097.66438.454510.6713

14.5874

49.24482.81544.6462

6.05387.14628.176911.3538

13.0308

16.7154

19.3538

23.715435

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-1 続き
ターゲットスワッピング
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 性別
産業 ＊ 労働力状態＊ 性別
職業 ＊ 労働力状態＊ 性別
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 性別
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 性別
産業 ＊ 従業上の地位＊ 性別
職業 ＊ 従業上の地位＊ 性別
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 性別
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 性別
職業 ＊ 産業＊ 性別
住居の種類 ＊ 産業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 性別
住居の種類 ＊ 職業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
国籍 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
労働力状態 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
産業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
職業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
住居の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
住居の種類 ＊ 配偶者の有無
＊ 続柄

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.48880.81181.0426

1.2343

1.3964

1.86752.14082.6651

3.22254.94202.00003.74075.34576.90128.296312.1235

14.432121.321032.679084.2593

1.25002.12223.08893.97784.7056

7.16678.3722

10.844414.977838.04441.68693.13134.20205.51526.50519.101010.5556

14.4040

22.535468.93942.70004.9667

6.57788.377810.1333

15.144418.177824.4778

34.5556

79.1667

0.55900.94701.26671.61031.89062.61713.02563.97095.547014.5624

1.27222.13893.00563.79444.50566.89448.127811.3500

16.144438.2778

1.45452.62633.57584.48485.38388.13139.969715.4343

24.8889

67.8384

2.45564.37785.67787.10008.7222

13.2333

15.9889

23.4556

36.077880.12220.53680.8923

1.19321.48551.71972.47352.90434.13165.924814.2188

0.93181.64092.35453.09553.66365.63646.85009.0227

12.2500

31.8409

1.37002.42003.21504.08004.89007.43508.950011.9650

16.2100

36.4200

0.31380.51920.68770.84850.98311.40691.6323

2.13922.84006.5515

1.96363.64554.75455.9091

6.945510.2545

12.4364

17.263624.972764.8455

0.46850.74691.0042

1.22241.42382.01822.35383.12874.4196

11.63080.45690.83691.1431

1.4185

1.69692.51693.0185

3.96775.0031

8.16920.41230.66580.87381.08311.25291.74282.06152.6732

3.40686.06770.24240.38910.50080.5912

0.67360.89090.98981.18201.30792.15950.27900.48550.64750.82530.96681.3354

1.5385

1.93852.53475.59590.28100.4554

0.59830.72410.8403

1.19591.40581.86802.55595.46190.15200.25200.33690.41230.46430.65140.75290.98091.25082.48490.2366

0.39500.50740.61480.70150.96731.12951.4646

1.94574.43240.27570.45290.59630.72550.84491.20001.40251.76742.13483.2911

0.05420.09020.11820.14280.16460.22400.25810.32980.40260.65891.14791.85092.38112.82603.19294.22494.79055.78706.58708.34791.18632.03762.73503.52484.14025.93506.97449.076911.870126.1094

1.11791.83252.43423.03253.56245.26846.36248.803412.3453

25.58630.59080.95691.24151.58001.80772.71233.23384.30625.644611.76310.92871.51891.91892.43642.80564.01964.74416.45038.704920.8140

1.15381.98772.6062

3.2062

3.73235.4277

6.40318.390810.3015

14.796936

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-1 続き
ターゲットスワッピング
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 続柄
産業 ＊ 国籍＊ 続柄
職業 ＊ 国籍＊ 続柄
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 続柄
産業 ＊ 労働力状態＊ 続柄
職業 ＊ 労働力状態＊ 続柄
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 続柄
産業 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
職業 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
職業 ＊ 産業＊ 続柄
住居の種類 ＊ 産業
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 続柄
住居の種類 ＊ 職業
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 続柄
住居の種類 ＊ 建て方の種類＊ 続柄
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.20450.35220.45250.55480.64280.9131

1.0622

1.38511.68522.77020.6956

1.18471.55691.90272.19462.9231

3.26363.88694.451010.1696

0.66141.08611.38991.63971.88302.55102.90993.81724.88499.97900.31180.50710.65980.79410.90891.2846

1.4686

1.84442.16514.51720.54550.89511.13501.34591.5234

1.99252.22052.65633.19318.17860.6201

1.0272

1.33851.6024

1.85332.51722.89943.62134.13855.05440.10600.17480.2276

0.27240.31100.41580.46940.57190.66580.94240.7085

1.19471.59542.03042.40843.4302

3.92595.2441

6.837614.08170.37090.61030.82391.02481.18631.75042.03082.5872

3.17356.44870.58431.00231.3333

1.6954

1.98292.7335

3.1282

3.89594.8531

11.53540.71971.30261.70432.14532.55563.70944.33505.6462

7.107713.68210.13100.22960.30400.38470.4542

0.63140.7256

0.9212

1.19402.59830.36240.61450.80850.99401.15901.66071.95562.56673.33596.48120.56720.95261.22611.51361.74512.48802.8702

3.89905.1826

11.49650.69401.18461.57091.94022.29403.38293.97785.24277.145313.85300.13520.22540.29510.35870.42370.60140.70450.9325

1.21392.48650.28460.47480.6336

0.79370.92101.3566

1.59862.09792.59795.43150.36770.61310.80150.9915

1.15311.6862

1.98542.55623.3015

6.2346

0.06980.11730.15690.19330.22340.31100.35460.45280.56501.13660.60281.00001.31051.59861.85032.67693.13154.06855.264310.9455

0.11250.18830.24830.30300.34810.47850.5521

0.69180.92802.01330.11430.19640.26300.3276

0.38340.54910.64780.83911.0173

1.48760.45540.6966

0.89851.05601.2062

1.6197

1.83382.43942.98094.86890.47820.78581.09161.42581.66932.32362.78403.93785.765313.3156

0.49420.73600.9991

1.2142

1.43822.09242.57243.74045.648012.68620.30400.4792

0.63840.77040.90481.2712

1.50962.05282.68005.81680.43640.68800.84951.0371

1.1913

1.68732.02762.90764.075610.3869

0.5216

0.8432

1.0976

1.32801.5296

2.18722.64803.66564.82248.0832

0.11350.18880.25230.30230.35180.48740.56890.74710.9273

1.5916

0.27830.46220.61260.74940.8684

1.12891.26501.61982.18195.137837

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-1 続き
ターゲットスワッピング
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 国籍＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 国籍＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
職業 ＊ 産業＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 産業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 職業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 国籍＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 国籍＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.26870.42870.57090.66670.77401.04481.19381.63422.27764.92380.14430.22740.30520.36400.41600.57170.64740.82981.04892.25970.23100.36870.47550.55270.62710.81850.92981.20501.57434.08340.26520.43140.55080.64550.73911.00371.1612

1.4702

1.74222.68180.04900.08020.10540.12360.14270.18880.21600.2756

0.32840.53920.2894

0.46220.6301

0.7911

0.9442

1.34911.5881

2.17983.20497.12890.17640.28130.38090.47020.54310.75730.87291.1502

1.52673.32040.25370.42340.55760.68440.8073

1.09981.28651.71472.3822

5.86340.3076

0.52360.68710.88801.03731.5342

1.83112.40093.32277.13070.0676

0.10870.15030.18760.21830.30850.35600.46470.6102

1.31280.18670.30180.40270.48710.56440.77870.90801.22041.6142

3.28800.26340.42910.56000.67390.79031.0812

1.2671

1.78672.47035.75600.32000.52620.68530.83730.99291.41871.70842.36183.33166.88980.07320.12490.16710.20240.23100.3126

0.3643

0.48110.62851.26660.14470.22980.31310.39020.45450.63960.75751.0084

1.26952.71200.18600.3136

0.41800.50680.59520.83200.9504

1.2376

1.5976

3.16320.04190.0716

0.09820.11880.13750.18440.2096

0.2666

0.32760.61000.29240.46980.60150.72800.8516

1.18691.3876

1.86112.48155.60730.06770.11190.15040.18060.2076

0.27650.31720.4036

0.5116

1.05240.06060.10330.13930.16590.19580.27570.32000.42250.52600.8614

1.30262.22912.91283.51454.0171

5.40856.0752

7.952110.646225.25811.2034

1.89402.45812.91283.38464.68725.39157.774411.2889

24.3487

0.61380.9662

1.27231.5123

1.71692.44002.81233.72004.700011.0123

0.9762

1.59722.06992.40002.71893.53574.06155.48256.923119.9692

1.2123

1.96312.52922.98463.43084.79085.67087.46469.1077

12.53850.20920.35030.45780.53680.61210.8142

0.94201.2014

1.44852.36361.03211.76792.4296

3.1654

3.83705.6593

6.89889.945715.2395

34.70120.60001.00441.4222

1.79112.10893.17113.73784.9711

6.711115.70220.8404

1.47882.02422.6061

3.10714.45255.20007.2121

10.690928.43231.23112.26672.98673.72894.49336.73788.1111

11.3467

16.426734.088938

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-1 続き
ターゲットスワッピング
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 産業＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 産業
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 職業
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 建て方の種類＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 国籍
産業 ＊ 労働力状態＊ 国籍
職業 ＊ 労働力状態＊ 国籍
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 国籍
産業 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
職業 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
職業 ＊ 産業＊ 国籍
住居の種類 ＊ 産業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 国籍
住居の種類 ＊ 職業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 国籍
産業 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
職業 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.2496

0.41980.58120.73030.86561.22531.44481.97472.6455

6.33780.61111.00001.36001.6956

1.96672.92003.51334.95567.088915.6489

0.77171.2646

1.67682.15762.53333.75354.53747.070711.321227.51111.16001.97782.53333.2356

3.94225.95117.240010.6267

16.0533

33.6267

0.25640.41980.56070.69130.8062

1.1583

1.37851.97062.73306.1026

0.46550.7673

1.06361.3545

1.61822.46732.96914.07455.430912.9182

0.66601.14001.50401.87802.18403.25003.81805.19407.210015.37400.15140.25020.33080.40650.46000.65230.75600.97451.25942.79140.98181.69452.22552.81093.26184.8291

5.83278.1891

11.4836

26.98550.2266

0.3642

0.48780.60250.68590.95161.12501.48312.0392

4.96730.21110.38030.52000.64000.75571.12001.34651.83082.32253.86090.71601.1814

1.5594

1.86702.15572.8775

3.1966

4.39706.245013.39410.36670.60090.80850.98291.1214

1.52991.71882.16072.77186.05300.6061

0.99461.31471.5742

1.82602.38072.65113.2603

4.253310.99150.72141.24271.6342

1.96752.31453.20173.71284.83596.367512.64270.12680.21670.28980.34820.40600.53910.60750.76211.00782.35790.36070.59570.7932

0.94701.08211.49061.72482.23332.95216.08120.58430.9402

1.21831.41411.62082.14302.42423.44064.742810.9899

0.6991

1.16241.5094

1.79492.1162

3.02743.44964.62056.517912.5487

0.12490.20490.27170.32450.37980.52120.59620.8016

1.05222.32740.28880.47970.63990.7706

0.8965

1.27131.47551.87202.26925.08110.33540.56080.73620.9046

1.0592

1.50381.73922.22692.90085.78080.06500.10430.13700.16600.19280.26670.30320.38150.4792

1.05480.58320.9692

1.26711.51891.74832.40142.77763.53574.525910.4238

0.10800.17240.22590.26770.30920.4142

0.46800.59950.78301.86900.10700.18560.25660.30790.35910.5096

0.59380.76000.8961

1.34270.35680.61480.83581.05801.2321

1.83702.17782.90863.96058.53700.4916

0.84851.14031.45901.75082.51402.98544.22676.282815.0527

0.6864

1.23701.64442.11112.55803.83214.5012

6.16548.891418.27160.14250.23740.31790.40000.47450.67620.79051.08451.47503.336439

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-1 続き
ターゲットスワッピング
職業 ＊ 産業＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 産業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 職業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 労働力状態
職業 ＊ 産業＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 産業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 職業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 職業
＊ 産業
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 産業
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 産業
建て方の種類 ＊ 住居の種類
＊ 職業

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.28990.51620.72530.9222

1.08481.60301.88792.48793.17277.18690.3756

0.66440.88221.12001.3344

1.99562.34003.04444.17338.45330.08390.13810.18680.23200.26750.37060.42990.55300.7091

1.53210.60201.07071.4101

1.78382.13743.04653.57584.8162

6.763614.80610.13400.21630.28470.3646

0.41770.57000.65800.85071.14562.72040.1381

0.23790.32550.41810.50020.72170.85401.12621.5121

3.27860.28280.49900.66870.85051.0172

1.5061

1.83842.54143.49907.35350.38890.66890.89111.1211

1.33561.99332.3711

3.21334.32118.51780.08940.14870.19680.24320.2802

0.39320.45490.60390.7691

1.53810.58791.00201.32731.6525

1.96772.84653.37984.79197.080814.7455

0.13300.21540.28250.34620.40750.5756

0.67350.91381.22462.69310.13710.23860.32000.39520.4732

0.69810.8291

1.15491.53303.18320.30360.54730.74820.9382

1.1082

1.6264

1.94732.57183.36277.00730.06630.1136

0.15620.19230.22430.31730.37570.49270.6123

1.27830.07680.13320.17880.22450.26340.37540.43830.58260.73951.47980.12390.20450.27380.3376

0.39920.57450.67640.90491.19272.598040

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-2

3 変数の組み合わせにおける有用性の指標，絶対距離の平均値―ランダム・スワッピ

ング
ランダムスワッピング
年齢(5歳区分) ＊ 続柄
＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 続柄
＊ 性別
国籍 ＊ 続柄＊ 性別
労働力状態 ＊ 続柄
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 続柄
＊ 性別
産業 ＊ 続柄＊ 性別
職業 ＊ 続柄＊ 性別
住居の種類 ＊ 続柄
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 続柄
＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
国籍 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
労働力状態 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
従業上の地位 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
産業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
職業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
住居の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
建て方の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
住居の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 性別
産業 ＊ 国籍＊ 性別
職業 ＊ 国籍＊ 性別
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 性別

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.43380.66460.87381.0923

1.23691.8615

2.1692

3.15384.6062

12.4800

1.09232.30773.27694.33855.13858.06159.784613.8615

21.446246.9846

0.45560.9053

1.3491

1.78702.21303.5621

4.34326.42608.503012.04140.78631.56412.19662.79493.29065.26506.51289.837614.8974

62.8034

0.64961.25641.80342.47862.94874.69235.8291

8.923115.324861.0256

0.54620.9846

1.2962

1.72692.04622.97693.53855.01547.330827.8577

0.5594

1.07691.48951.97202.28673.55244.4545

6.8951

11.1469

50.01400.71541.42312.04622.83083.60005.8615

7.184610.8231

14.892329.03850.18110.34440.49470.62490.7373

1.1574

1.39172.17752.97165.64620.82401.22401.59201.89602.18402.94403.64005.38408.360027.44800.25540.38150.47380.59080.75691.1662

1.47382.21853.32008.42770.51110.8311

1.04891.2844

1.54672.20002.69334.1156

7.551131.59110.57780.8533

1.07111.30671.50222.28892.7511

3.96447.342230.0000

0.45800.71000.86801.05001.22401.69401.98202.65803.714013.81400.61450.84361.01091.27271.46182.08732.46913.50555.701824.5382

0.53600.80001.07201.36401.67602.49603.09204.49206.304015.7960

0.18520.26950.33660.42030.49720.68250.81171.2123

1.62953.24490.53850.92311.35381.78462.40004.23085.60008.7231

13.538534.4308

1.0444

1.73332.4222

3.06673.6222

6.53338.377813.822230.0000

154.7556

0.7111

1.17781.82222.37783.0222

4.97786.688912.0667

30.6222147.2000

1.07001.87002.19002.75003.19004.87005.96008.330013.7800

66.9600

0.65451.2545

1.63641.90912.32733.81825.03648.8182

21.6364120.5818

1.22002.10002.84003.76005.06008.640011.1600

18.3600

29.6800

68.0400

0.39690.66150.92001.20921.48002.23382.67384.44626.433814.1938

0.48720.8462

1.2564

1.67522.18803.84624.90607.435911.0598

60.11110.40170.7436

1.1282

1.52992.00853.45304.57267.230812.632558.72650.35000.68460.85381.1692

1.47312.42693.04234.22316.088526.53080.3357

0.63640.8392

1.09091.43362.44063.26574.82528.258748.1399

0.47690.9692

1.3923

1.88462.66154.48465.67698.730811.7385

21.900041

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-2 つづきランダムスワッピング
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 性別
産業 ＊ 労働力状態＊ 性別
職業 ＊ 労働力状態＊ 性別
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 性別
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 性別
産業 ＊ 従業上の地位＊ 性別
職業 ＊ 従業上の地位＊ 性別
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 性別
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 性別
職業 ＊ 産業＊ 性別
住居の種類 ＊ 産業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 性別
住居の種類 ＊ 職業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
国籍 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
労働力状態 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
産業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
職業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
住居の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
住居の種類 ＊ 配偶者の有無
＊ 続柄

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.14200.25680.37630.48520.6036

0.9586

1.19881.92902.59644.82250.67901.09881.59262.07412.64204.38275.70379.333318.012382.9753

0.61111.08891.30001.74442.06113.30004.16675.74448.977837.3889

0.67681.04041.3333

1.59601.92933.54554.68697.373712.7071

67.87880.8556

1.58892.13332.84443.8222

6.54448.266712.8556

20.5000

77.92220.29400.4632

0.63420.82740.96581.51281.87182.97784.398314.41540.64441.0722

1.46671.85002.18893.3111

3.88895.63339.644437.66110.42420.82831.20201.4646

1.86873.03033.87886.575813.9596

66.80810.7333

1.36671.86672.56673.4111

5.5444

7.077811.8000

21.055678.9333

0.30600.45300.63080.81200.92141.47011.75562.81884.276914.04270.5955

1.0682

1.58641.90002.1591

3.39554.05005.43648.027331.38640.71001.14501.51001.92502.41503.71504.59506.695010.1000

35.82500.21540.35150.47230.58770.67150.9477

1.13921.58082.20546.46620.6727

1.23641.56362.04552.60004.31825.77279.590915.490963.8818

0.25730.40140.56640.70350.84481.2713

1.49652.3231

3.4937

11.5357

0.27540.45540.60920.83381.00001.51851.84002.8462

3.99697.96920.17970.29910.39630.47380.54890.79630.9834

1.41542.06525.9065

0.06150.10600.14530.17850.21350.34320.41750.59220.78962.06530.11490.20720.27350.33440.38700.59830.72681.0393

1.58565.49810.12240.20170.26870.34600.39450.57980.70290.99211.59455.35450.08250.14120.17750.22550.26180.38120.44150.60770.84462.43880.12030.18570.2506

0.31380.35410.50520.60080.85371.28004.35360.11510.19510.25970.32490.39510.60550.73481.0511

1.3717

3.19510.03180.05180.06690.0822

0.09690.13910.16600.2446

0.32650.6486

0.19410.39050.57750.74320.91831.5172

1.86272.69823.64027.82490.35560.68720.9675

1.1692

1.37782.19492.72144.02747.005125.5692

0.27350.55040.80681.05301.23081.99322.45133.8462

6.967525.06670.24000.44310.5646

0.71850.84461.2723

1.52152.2031

3.346211.50150.25170.49790.66850.85591.00701.55241.90213.07695.451720.3664

0.32620.63080.89851.17851.43692.37542.92004.64006.409214.064642

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-2 つづきランダムスワッピング
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 続柄
産業 ＊ 国籍＊ 続柄
職業 ＊ 国籍＊ 続柄
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 続柄
産業 ＊ 労働力状態＊ 続柄
職業 ＊ 労働力状態＊ 続柄
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 続柄
産業 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
職業 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
職業 ＊ 産業＊ 続柄
住居の種類 ＊ 産業
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 続柄
住居の種類 ＊ 職業
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 続柄
住居の種類 ＊ 建て方の種類＊ 続柄
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.07720.14580.20170.25850.30150.48430.58370.9122

1.28852.66750.1446

0.27480.39580.51020.62851.01251.2636

1.83172.66809.92770.11830.23540.33790.45230.55750.92181.16771.76862.77719.71990.08930.15440.20890.27460.3402

0.52490.6462

0.94441.30534.40300.10110.18930.2743

0.34640.42280.69070.88971.34702.01837.96450.12310.24970.36690.49470.6426

1.05441.29591.93962.56094.74560.0286

0.05460.07970.09940.12050.1961

0.2376

0.36870.49740.91730.20130.36090.51280.66670.79581.2593

1.59922.42923.840513.8044

0.15560.26070.33330.43850.51280.76070.93591.34271.9085

6.31880.18180.32940.44910.56250.6402

1.0023

1.26961.91302.895111.3069

0.22560.4256

0.6171

0.78800.97611.58801.97262.9761

4.335013.45810.05730.10230.14200.17730.20990.32480.39920.61220.89912.56410.14870.25380.33500.43500.51880.77010.93081.37952.09496.35300.16160.29370.41650.54390.62630.96661.22461.85553.1251

11.2727

0.19320.36750.54360.73330.89401.44101.79662.69744.1846

13.58290.05550.09760.13730.16860.20070.3116

0.37630.58860.88552.45440.13640.23570.32800.41050.48390.74270.8895

1.24831.74975.33010.1646

0.27230.3592

0.46690.57620.84540.9992

1.48692.1077

6.11150.04040.0682

0.09110.11420.13490.19230.22790.31930.44381.11920.1832

0.33430.47270.61400.74271.1902

1.46432.31333.442010.7385

0.05100.08610.11830.14370.17340.25950.31070.48430.7234

1.98600.0516

0.09250.1316

0.16500.19910.30890.37540.55290.7621

1.44800.13660.21290.27690.33850.42340.64000.7963

1.1126

1.64184.70520.25780.42490.54040.65420.75201.11291.39202.06933.344013.07020.26490.42130.56180.69160.78041.1004

1.33691.9431

3.347612.4373

0.2112

0.33440.42080.50320.58160.80400.9536

1.2912

1.72405.71680.27930.42040.54550.66910.75641.02111.1782

1.71492.661810.20220.27040.43680.55520.65280.83681.21601.50402.21443.11047.86080.08150.12310.16200.19910.24170.32570.39750.56620.7732

1.58100.07930.13880.17230.22430.28440.43970.55730.82601.27735.018843

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-2 つづきランダムスワッピング
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 国籍＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 国籍＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
職業 ＊ 産業＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 産業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 職業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 国籍＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 国籍＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.08620.13680.17570.21950.27280.44650.55180.79181.29784.79790.0597

0.09880.11820.15170.18550.27690.33350.45910.63782.20710.07890.11750.15100.19520.2411

0.36140.43640.62270.96783.98100.07880.12550.17480.22150.28430.4382

0.55320.8092

1.09542.57170.02400.03770.04890.05900.07200.10400.12950.19330.2641

0.53150.1511

0.23600.30320.37230.44150.64790.80001.1694

1.9723

6.97480.10440.17730.2116

0.27240.31330.44670.52580.73111.0004

3.25200.1446

0.42340.27560.34020.38870.56320.68610.98511.52085.73740.15820.25780.33330.4276

0.52890.79911.02401.46042.13517.02040.04570.07640.10310.12680.14910.20650.24810.3542

0.48791.30300.12270.19470.24710.30220.35470.4942

0.58840.77691.09823.2316

0.15600.23600.29170.36440.4347

0.63350.74671.02461.56285.64690.16620.26580.34760.44270.53960.7796

0.96531.38312.13606.7796

0.05100.08010.10670.12810.15120.21210.24630.35500.49001.25420.10360.17270.22180.26650.31090.44040.51890.69020.90362.66400.12640.20080.25880.31120.37200.5276

0.61320.84681.14483.11360.03290.05450.07240.08820.10320.1396

0.16250.2196

0.27870.60470.16870.27270.35930.43560.52000.72580.8436

1.1913

1.72735.51270.04960.07900.10300.12510.14630.20180.23590.32290.43091.04590.04200.06620.09070.11210.13230.19030.22880.33010.44640.8532

0.21880.38290.53680.70770.88891.60342.06153.22055.747024.7009

0.19150.32140.48550.63250.8205

1.39831.88033.07015.972623.78120.16770.31230.3831

0.48770.61690.9846

1.2292

1.72922.601510.7538

0.15940.29930.41120.51190.6713

1.13291.44622.15104.134319.49930.23080.43080.62460.8092

1.11381.87692.4246

3.84315.520011.89850.06250.11550.15570.20170.24990.40800.49850.78961.08072.32950.32100.50860.7457

0.94321.14071.90622.41984.01488.454334.08400.31780.5222

0.63560.8222

0.97331.50441.82002.54443.886715.40670.30300.50100.67880.85250.97781.68892.1212

3.2727

6.101027.9273

0.40440.70220.9911

1.31111.66672.84003.59115.72899.760033.595644

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-2 つづきランダムスワッピング
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 産業＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 産業
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 職業
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 建て方の種類＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 国籍
産業 ＊ 労働力状態＊ 国籍
職業 ＊ 労働力状態＊ 国籍
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 国籍
産業 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
職業 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
職業 ＊ 産業＊ 国籍
住居の種類 ＊ 産業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 国籍
住居の種類 ＊ 職業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 国籍
産業 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
職業 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.13060.20990.28790.36650.44170.67900.83351.2971

1.9467

6.26390.29330.51780.65110.80440.96001.39331.62442.43114.102215.3378

0.23430.42420.60200.77980.93331.4343

1.78993.0182

6.319227.0303

0.36890.64000.87111.1733

1.52892.44893.05785.10229.475633.12890.13540.20920.28990.36920.43690.66670.79791.24651.91796.04580.26910.50730.68180.81450.93271.40731.67272.44003.594512.7018

0.35600.57200.73600.91001.13201.67202.01402.94804.548015.12400.09970.16180.21450.26620.31690.42860.50490.71480.99422.75750.38550.63270.83641.05091.32362.17092.72734.37827.290926.5855

0.12590.20250.2747

0.33850.4084

0.58350.70271.06351.60454.92590.12800.21230.28370.36550.44370.67080.80981.25971.78583.74580.12730.21650.32670.43490.57550.9573

1.24601.96773.451113.1092

0.10000.17950.22220.30000.38120.62140.76411.08291.62565.92390.11340.20510.27510.35280.45530.79881.03651.51202.436710.7552

0.14530.27010.38970.52820.71111.2291

1.55732.41883.762412.40170.04440.07420.10520.13230.16200.26220.32290.50910.74162.3264

0.09660.17180.23330.2991

0.38290.59660.73761.08891.7162

5.95900.1026

0.1896

0.26110.33410.43360.71480.94171.50122.565710.74280.13850.25470.3692

0.52140.69231.1453

1.44622.3111

3.849612.3094

0.04230.07000.10260.12830.15650.25010.30530.49650.73852.29450.09090.17620.24970.30980.37830.62520.74901.00491.45524.96990.10460.17770.2546

0.32770.42540.65850.82001.2277

1.78775.67000.02880.0486

0.06470.08150.09830.14470.17540.25500.35881.03720.12310.23360.33010.42380.54690.9077

1.17201.79022.6867

10.2238

0.03830.06370.08890.10760.13000.20510.25240.40110.6025

1.84250.0376

0.06960.10320.13540.16470.25850.31670.48520.66671.30250.16300.28020.37900.47530.58150.86301.02841.48402.35438.38890.17510.29410.3996

0.50730.61050.97871.29071.97983.589214.82150.22470.38770.52840.69630.9012

1.52101.97283.20495.355617.9975

0.07600.11210.16300.20400.2416

0.37830.45390.7206

1.0575

3.302645

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 4-2 つづきランダムスワッピング
職業 ＊ 産業＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 産業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 職業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 労働力状態
職業 ＊ 産業＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 産業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 職業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 職業
＊ 産業
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 産業
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 産業
建て方の種類 ＊ 住居の種類
＊ 職業

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.1586

0.26970.37980.48080.56160.9111

1.06261.42932.04147.0626

0.1956

0.30670.3911

0.49110.61440.9244

1.1433

1.73332.60448.3111

0.05280.08440.11090.13980.1622

0.23420.28050.3954

0.54871.51520.2101

0.36160.48080.6141

0.7616

1.28081.65052.6081

3.9616

14.5980

0.06680.11000.14830.18460.21290.32730.39440.61910.89882.69530.08070.13540.18670.2356

0.27730.42430.52100.79181.14743.24070.1626

0.29800.41310.52020.62220.91521.08081.47072.20917.24140.20220.31560.4256

0.52440.6456

0.95671.1811

1.78442.72898.39780.05520.0896

0.12480.15540.18070.25680.30030.43200.5735

1.52170.19390.3616

0.48690.61210.7657

1.24651.62832.60814.268714.5333

0.07330.11590.15790.19020.22410.33940.40400.61100.90072.66670.08000.12850.17680.22970.26800.4044

0.49300.75151.13203.14530.17550.31000.40910.50640.61180.93451.14001.65452.28556.91180.04700.07930.10760.13100.15200.22100.25890.36570.48561.26250.05180.08750.11750.14710.17000.24350.28980.41280.58351.45770.07640.12530.16950.21340.24730.36060.43580.65710.95692.561146

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-13 変数の組み合わせにおける秘匿性の指標―ターゲット・スワッピング

ターゲットスワッピング
年齢(5歳区分) ＊ 続柄
＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 続柄
＊ 性別
国籍 ＊ 続柄＊ 性別
労働力状態 ＊ 続柄
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 続柄
＊ 性別
産業 ＊ 続柄＊ 性別
職業 ＊ 続柄＊ 性別
住居の種類 ＊ 続柄
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 続柄
＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
国籍 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
労働力状態 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
従業上の地位 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
産業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
職業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
住居の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
建て方の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
住居の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 性別
産業 ＊ 国籍＊ 性別
職業 ＊ 国籍＊ 性別
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 性別

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.48480.33330.18180.12120.12120.09090.06060.06060.06060.06060.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.1707

0.0976

0.07320.07320.04880.04880.04880.02440.02440.02440.40000.20000.20000.10000.10000.00000.00000.00000.00000.00000.35000.30000.15000.15000.10000.10000.10000.05000.05000.05000.41860.32560.25580.20930.18600.13950.1163

0.09300.09300.09300.40000.15000.15000.15000.10000.10000.10000.10000.10000.10000.53330.26670.13330.13330.13330.00000.00000.00000.00000.00000.52940.33330.23530.13730.07840.03920.03920.03920.03920.01960.80000.60000.60000.40000.20000.20000.20000.00000.00000.00000.25860.17240.10340.10340.05170.03450.03450.01720.01720.01720.73330.60000.40000.33330.13330.0667

0.0667

0.0667

0.06670.00000.45450.22730.18180.18180.13640.09090.09090.04550.04550.04550.40630.12500.06250.06250.03130.03130.03130.03130.03130.03130.37500.31250.18750.18750.12500.12500.12500.12500.12500.12500.88240.6471

0.52940.29410.2941

0.05880.05880.00000.00000.00000.84000.61330.48000.38670.30670.17330.16000.14670.14670.13330.07140.07140.07140.07140.00000.00000.00000.00000.00000.00000.66670.33330.33330.33330.33330.33330.33330.33330.33330.33330.20000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.4667

0.26670.20000.13330.0667

0.0667

0.0667

0.0667

0.0667

0.06671.00000.50000.50000.50000.50000.50000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.44440.33330.33330.22220.00000.00000.00000.00000.00000.00000.21430.07140.07140.07140.03570.03570.03570.03570.03570.03570.06250.06250.06250.06250.06250.06250.06250.06250.06250.06250.16670.05560.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.19230.07690.03850.03850.03850.03850.03850.03850.03850.038547

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-1 つづきターゲットスワッピング
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 性別
産業 ＊ 労働力状態＊ 性別
職業 ＊ 労働力状態＊ 性別
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 性別
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 性別
産業 ＊ 従業上の地位＊ 性別
職業 ＊ 従業上の地位＊ 性別
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 性別
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 性別
職業 ＊ 産業＊ 性別
住居の種類 ＊ 産業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 性別
住居の種類 ＊ 職業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
国籍 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
労働力状態 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
産業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
職業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
住居の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
住居の種類 ＊ 配偶者の有無
＊ 続柄

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.25320.12660.07590.06330.02530.02530.02530.02530.02530.01270.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.40000.10000.10000.10000.10000.00000.00000.00000.00000.00000.50000.50000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00001.00000.57140.14290.14290.14290.00000.00000.00000.00000.00000.54840.35480.29030.25810.22580.09680.06450.06450.06450.06450.28570.14290.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.11110.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.36360.09090.09090.09090.09090.09090.09090.09090.09090.09090.43750.21880.1563

0.09380.06250.06250.06250.06250.06250.06250.61290.48390.25810.16130.06450.00000.00000.00000.00000.00000.5556

0.27780.11110.11110.0556

0.05560.00000.00000.00000.00000.5882

0.33820.20590.14710.11760.0441

0.04410.02940.02940.02940.54550.27270.18180.09090.09090.00000.00000.00000.00000.00000.50000.27270.22730.1591

0.1136

0.1136

0.1136

0.1136

0.1136

0.06820.80000.80000.50000.40000.20000.20000.20000.10000.10000.00000.63920.50520.38140.27840.21650.11340.10310.03090.03090.03090.36030.21320.11030.06620.0441

0.0221

0.02210.01470.01470.01470.66870.53370.42330.33740.25150.12880.08590.04290.04290.04290.51720.35170.24140.18620.14480.08280.08280.04830.04830.04830.59040.39250.27990.21500.17750.09900.07170.05120.05120.04440.54210.33680.21050.13160.10000.07370.06840.05790.05790.04740.63980.44100.3354

0.23600.17390.0621

0.04350.03110.03110.02480.75510.57300.48090.38650.30340.17530.12580.06740.0652

0.05620.17950.10260.02560.02560.02560.02560.02560.02560.02560.0256

0.52270.29550.25000.20450.11360.09090.09090.09090.09090.09090.18600.09300.06980.06980.06980.06980.06980.06980.04650.04650.38040.18480.14130.11960.08700.0761

0.06520.06520.06520.05430.50820.22950.14750.11480.08200.06560.04920.04920.04920.0492

0.48780.21950.14630.0976

0.09760.02440.02440.02440.00000.000048

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-1 つづきターゲットスワッピング
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 続柄
産業 ＊ 国籍＊ 続柄
職業 ＊ 国籍＊ 続柄
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 続柄
産業 ＊ 労働力状態＊ 続柄
職業 ＊ 労働力状態＊ 続柄
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 続柄
産業 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
職業 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
職業 ＊ 産業＊ 続柄
住居の種類 ＊ 産業
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 続柄
住居の種類 ＊ 職業
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 続柄
住居の種類 ＊ 建て方の種類＊ 続柄
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.52380.32540.21430.12700.08730.03170.01590.00000.00000.00000.30860.13580.04940.04940.04940.03700.03700.03700.03700.02470.15520.08620.03450.03450.03450.03450.03450.03450.03450.01720.22880.11020.06780.05080.04240.04240.04240.04240.03390.02540.20780.10390.07790.06490.06490.06490.06490.06490.05190.03900.20780.10390.06490.05190.02600.02600.02600.02600.02600.02600.38070.20810.12180.07610.03550.01520.01520.01520.01520.0152

0.23680.10530.07890.07890.07890.07890.07890.07890.0526

0.02630.30140.16440.12330.09590.06850.02740.02740.02740.02740.02740.29730.13510.13510.10810.0811

0.0541

0.0541

0.0541

0.0541

0.05410.53750.36250.25000.21250.16250.06250.06250.05000.05000.05000.64030.47830.35570.27270.21740.09090.05930.04740.04350.0316

0.40710.27430.20350.1416

0.09730.0531

0.0531

0.0531

0.0531

0.05310.40790.23680.1447

0.0921

0.0526

0.0526

0.0526

0.0526

0.05260.03950.30770.15380.07690.05770.03850.03850.03850.03850.03850.01920.44880.22930.17070.1122

0.06340.04390.04390.02930.02440.01950.5811

0.41220.31080.22970.18240.12160.08110.04730.04050.04050.33610.1681

0.05880.02520.02520.02520.02520.02520.02520.0252

0.5241

0.32290.20960.14450.10480.06230.04530.0397

0.03680.03680.35960.17980.08990.05620.04490.04490.04490.03370.03370.03370.44840.23020.15480.11510.05950.03570.03570.03570.03570.03570.6712

0.46580.36300.26030.1781

0.09590.07530.02740.02740.00680.29760.20240.13100.10710.07140.03570.03570.01190.01190.00000.74600.63490.52380.44440.26980.20630.17460.1111

0.0952

0.09520.47890.33800.19720.15490.12680.11270.1127

0.0986

0.0986

0.0986

0.64620.43850.3077

0.27690.16150.10770.0692

0.05380.05380.05380.58330.41670.3056

0.26390.19440.13890.12500.12500.12500.12500.77030.62160.50000.40540.32430.08110.04050.01350.01350.01350.78340.64520.52530.4516

0.34100.17510.14290.07370.05530.05070.41130.29080.2057

0.19860.10640.07800.05670.04260.02130.014249

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-1 つづきターゲットスワッピング
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 国籍＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 国籍＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
職業 ＊ 産業＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 産業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 職業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 国籍＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 国籍＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.29710.19570.11590.09420.06520.05800.05800.05070.05070.04350.3706

0.19290.13710.11680.07610.06090.06090.04570.04060.03550.27860.15710.10710.10000.06430.05710.05710.05000.03570.02140.43330.29330.18670.14670.10670.03330.01330.01330.01330.01330.6316

0.50880.43270.39770.30120.21640.16370.0556

0.04680.04090.29270.12200.0976

0.07320.02440.02440.02440.02440.02440.00000.62370.35480.2366

0.19350.16130.10750.08600.07530.05380.05380.61020.35590.25420.22030.13560.08470.06780.06780.05080.05080.73500.5726

0.48720.35900.29910.12820.07690.03420.02560.02560.75270.58330.48390.41130.31990.16670.14780.07800.06990.06720.62990.44810.34420.30520.26620.15580.11690.08440.07140.06490.67780.52220.43330.37780.34440.21110.17780.13330.11110.10000.51790.32140.22320.15180.0982

0.05360.03570.02680.02680.02680.66290.45710.35430.26860.18290.12290.10000.08000.07140.06570.79310.60780.48710.34480.28020.15950.11210.04740.04310.03880.63680.46150.32910.25640.18800.08120.04700.03420.02560.02140.76050.60220.45660.36550.28150.12890.09240.0602

0.05600.05180.60290.44120.28680.19850.13970.05880.04410.03680.02940.0221

0.69200.49280.37990.30800.23000.12110.10470.08830.08210.07390.86550.74890.64130.56950.43050.21970.19280.08970.08520.07620.25860.17240.10340.10340.10340.06900.06900.06900.06900.06900.09300.06980.04650.04650.04650.04650.04650.04650.04650.04650.19120.07350.02940.02940.02940.02940.02940.02940.02940.02940.1346

0.05770.01920.01920.01920.01920.00000.00000.00000.00000.15560.04440.02220.02220.00000.00000.00000.00000.00000.00000.33590.1756

0.11450.1145

0.06110.03050.03050.03050.02290.02290.30770.23080.15380.15380.15380.15380.15380.15380.15380.07690.39290.21430.17860.10710.10710.10710.10710.10710.10710.07140.27270.18180.18180.09090.09090.09090.09090.09090.09090.09090.42860.28570.14290.10710.10710.07140.03570.03570.03570.035750

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-1 つづきターゲットスワッピング
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 産業＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 産業
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 職業
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 建て方の種類＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 国籍
産業 ＊ 労働力状態＊ 国籍
職業 ＊ 労働力状態＊ 国籍
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 国籍
産業 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
職業 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
職業 ＊ 産業＊ 国籍
住居の種類 ＊ 産業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 国籍
住居の種類 ＊ 職業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 国籍
産業 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
職業 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.6211

0.48420.4316

0.35790.31580.18950.13680.12630.12630.11580.37140.20000.08570.05710.05710.02860.02860.00000.00000.00000.35290.17650.1176

0.05880.05880.05880.05880.05880.05880.05880.23680.1316

0.0526

0.0526

0.02630.00000.00000.00000.00000.00000.48210.28570.19640.16960.11610.10710.1071

0.0982

0.09820.08930.64630.40240.26830.14630.04880.02440.01220.01220.01220.01220.43240.27030.22970.13510.0811

0.06760.04050.04050.04050.04050.60890.37330.20440.15110.1067

0.05330.04440.04000.04000.03560.38000.20000.14000.06000.04000.04000.02000.02000.02000.02000.54190.30970.22580.12900.10970.09030.09030.08390.08390.07740.70210.57450.44680.31910.19150.10640.0851

0.06380.06380.0426

0.07690.02560.02560.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.16130.03230.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.09760.02440.02440.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.30490.17070.12200.08540.07320.04880.04880.04880.04880.04880.43070.28220.18320.14850.06440.01980.01980.01980.01980.00500.25000.07350.02940.01470.01470.01470.01470.01470.01470.01470.17650.05880.05880.03920.03920.03920.03920.03920.01960.0196

0.19300.05260.03510.03510.03510.03510.03510.03510.03510.03510.28480.1394

0.10910.08480.04850.04240.04240.04240.04240.04240.30680.15910.07950.05680.02270.01140.01140.01140.01140.00000.26130.06310.02700.02700.02700.02700.02700.02700.02700.02700.37450.18330.10760.07970.05580.03980.03980.03590.03190.03190.25000.07140.03570.03570.03570.02380.02380.02380.01190.01190.27960.13980.09680.08600.06450.0376

0.03760.03230.03230.02150.41220.29770.21370.19080.1221

0.06870.04580.01530.00760.00760.43240.24320.1081

0.0541

0.0541

0.0541

0.0541

0.0541

0.05410.02700.50000.23080.15380.15380.15380.11540.07690.07690.07690.03850.28570.17860.14290.14290.10710.10710.10710.10710.10710.10710.42050.26140.17050.12500.10230.09090.09090.07950.07950.079551

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-1 つづきターゲットスワッピング
職業 ＊ 産業＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 産業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 職業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 労働力状態
職業 ＊ 産業＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 産業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 職業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 職業
＊ 産業
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 産業
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 産業
建て方の種類 ＊ 住居の種類
＊ 職業

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.6727 0.4727 0.2182 0.1455 0.0727 0.0364 0.0364 0.0182 0.0182 0.0182
0.4839 0.2581 0.0968 0.0161 0.0161 0.0161 0.0161 0.0161 0.0161 0.0161
0.5852 0.3352 0.2045 0.1477 0.1023 0.0511 0.0398 0.0398 0.0341 0.0341
0.4000 0.1333 0.0333 0.0333 0.0333 0.0333 0.0333 0.0333 0.0333 0.0333
0.4255 0.2447 0.1809 0.1489 0.0957 0.0638 0.0638 0.0426 0.0319 0.0319
0.7477 0.6168 0.5140 0.4019 0.2523 0.1028 0.0748 0.0748 0.0748 0.0467
0.7500 0.5139 0.3611 0.2778 0.1806 0.0694 0.0278 0.0000 0.0000 0.0000
0.3864 0.2273 0.1364 0.0795 0.0455 0.0341 0.0227 0.0227 0.0227 0.0227
0.6584 0.4875 0.3488 0.2598 0.1779 0.0819 0.0534 0.0356 0.0320 0.0320
0.3774 0.1509 0.0377 0.0189 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
0.5753 0.3699 0.2945 0.2123 0.1438 0.0890 0.0753 0.0479 0.0411 0.0411
0.5979 0.4536 0.3402 0.2474 0.1546 0.0825 0.0722 0.0515 0.0515 0.0309
0.7107 0.5455 0.3636 0.2149 0.1488 0.0413 0.0413 0.0331 0.0331 0.0331
0.8000 0.6364 0.5273 0.4156 0.3117 0.1506 0.0935 0.0545 0.0468 0.0442
0.7164 0.5124 0.3731 0.2786 0.1940 0.0796 0.0547 0.0398 0.0398 0.0348
0.6930 0.5000 0.3772 0.2982 0.2105 0.0702 0.0614 0.0526 0.0439 0.0351

52

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-2３変数の組み合わせにおける秘匿性の指標―ランダム・スワッピング

ランダムスワッピング
年齢(5歳区分) ＊ 続柄
＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 続柄
＊ 性別
国籍 ＊ 続柄＊ 性別
労働力状態 ＊ 続柄
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 続柄
＊ 性別
産業 ＊ 続柄＊ 性別
職業 ＊ 続柄＊ 性別
住居の種類 ＊ 続柄
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 続柄
＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
国籍 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
労働力状態 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
従業上の地位 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
産業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
職業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
住居の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
建て方の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 性別
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
住居の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 性別
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 性別
産業 ＊ 国籍＊ 性別
職業 ＊ 国籍＊ 性別
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 性別

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

1.00000.96970.93940.93940.87880.81820.7576

0.60610.33330.15150.83330.83330.83330.83330.83330.6667

0.66670.16670.16670.00000.92680.92680.90240.80490.78050.68290.5854

0.46340.1951

0.04880.90000.90000.90000.90000.90000.90000.80000.30000.10000.00000.95000.95000.90000.90000.90000.80000.65000.65000.35000.10001.00000.9767

0.95350.88370.86050.7442

0.67440.51160.3256

0.04650.95000.95000.90000.90000.85000.75000.55000.40000.25000.05000.93330.93330.93330.93330.86670.86670.80000.40000.2667

0.06670.98040.96080.94120.90200.90200.80390.7451

0.5686

0.31370.03921.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00000.80000.80000.60000.98280.98280.98280.96550.91380.75860.68970.51720.31030.03451.00000.86670.86670.86670.80000.73330.73330.60000.4667

0.06671.00001.00001.00000.90910.90910.81820.77270.68180.50000.1364

0.96880.96880.96880.90630.90630.75000.71880.46880.1563

0.09381.00001.00001.00000.93750.93750.93750.87500.75000.43750.12500.9412

0.9412

0.94120.88240.88240.76470.76470.70590.58820.00000.90670.90670.84000.82670.80000.60000.57330.40000.33330.16000.85710.85710.85710.85710.78570.57140.57140.35710.28570.00000.6667

0.6667

0.6667

0.6667

0.6667

0.6667

0.6667

0.6667

0.66670.33330.80000.80000.80000.80000.80000.60000.60000.40000.20000.00001.00001.00001.00000.93330.8667

0.6667

0.66670.40000.20000.06671.00001.00001.00001.00000.50000.50000.50000.00000.00000.00001.00001.00001.00001.00001.00000.00000.00000.00000.00000.00001.00000.88890.77780.77780.66670.5556

0.55560.33330.22220.00000.96430.89290.89290.75000.75000.60710.57140.32140.21430.00001.00001.00000.93750.81250.81250.75000.62500.50000.31250.12500.94440.94440.91670.88890.8056

0.63890.6111

0.36110.25000.08330.90000.90000.90000.85000.85000.85000.80000.50000.35000.10001.00001.00001.00000.9231

0.92310.7692

0.69230.42310.30770.076953

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-2 続き
ランダムスワッピング
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 性別
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 性別
産業 ＊ 労働力状態＊ 性別
職業 ＊ 労働力状態＊ 性別
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 性別
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 性別
産業 ＊ 従業上の地位＊ 性別
職業 ＊ 従業上の地位＊ 性別
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 性別
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 性別
職業 ＊ 産業＊ 性別
住居の種類 ＊ 産業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 性別
住居の種類 ＊ 職業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 性別
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 性別
配偶者の有無 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
国籍 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
労働力状態 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
産業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
職業 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
住居の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 年齢(5歳区分)＊ 続柄
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
住居の種類 ＊ 配偶者の有無
＊ 続柄

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.96200.91140.89870.87340.81010.72150.63290.50630.32910.12661.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00000.75000.25000.00001.00001.00000.90000.60000.50000.40000.30000.20000.10000.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00000.00000.00000.85710.85710.85710.85710.71430.71430.71430.28570.14290.00000.93550.83870.83870.80650.74190.5806

0.54840.41940.2903

0.09681.00001.00001.00001.00001.00000.85710.71430.71430.42860.14291.00001.00001.00001.00001.00000.88890.77780.5556

0.22220.00001.00001.00000.90910.81820.81820.81820.81820.72730.63640.18181.00001.00001.00000.93750.90630.84380.71880.59380.31250.06250.96770.96770.90320.87100.87100.61290.54840.38710.35480.03231.00001.00000.94440.94440.94440.83330.83330.66670.44440.00000.97060.91180.83820.83820.80880.67650.66180.44120.32350.05881.00000.90910.81820.8182

0.6364

0.6364

0.63640.54550.36360.00000.97730.88640.84090.79550.77270.72730.72730.59090.34090.06820.90000.80000.80000.80000.80000.80000.80000.70000.40000.00000.95880.92780.92780.90720.87630.79380.72160.50520.35050.09280.9926

0.95590.93380.89710.87500.76470.69120.55150.33820.10290.97550.92020.90800.87730.84660.75460.70550.5276

0.35580.10430.96550.93100.90340.88280.86900.77930.72410.53790.35860.0897

0.99320.93520.89420.85670.82250.6894

0.63140.43000.2901

0.0546

0.99470.94740.91580.86840.81580.70000.64740.4842

0.33680.08420.96890.92550.89440.88820.83230.75780.68940.51550.31680.06830.9596

0.93480.89890.86740.82920.70340.6517

0.48310.3146

0.0944

0.94870.89740.89740.89740.84620.74360.69230.4872

0.46150.1026

0.97730.95450.95450.95450.90910.79550.75000.50000.31820.13640.93020.90700.86050.86050.86050.74420.6512

0.46510.30230.11630.97830.91300.88040.85870.82610.71740.63040.41300.27170.05430.96720.93440.88520.86890.83610.72130.65570.42620.2951

0.0656

0.95120.87800.85370.85370.75610.68290.58540.36590.21950.073254

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-2 続き
ランダムスワッピング
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 続柄
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 続柄
産業 ＊ 国籍＊ 続柄
職業 ＊ 国籍＊ 続柄
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 続柄
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 続柄
産業 ＊ 労働力状態＊ 続柄
職業 ＊ 労働力状態＊ 続柄
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 続柄
産業 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
職業 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 続柄
職業 ＊ 産業＊ 続柄
住居の種類 ＊ 産業
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 続柄
住居の種類 ＊ 職業
＊ 続柄
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 続柄
住居の種類 ＊ 建て方の種類＊ 続柄
国籍 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
従業上の地位 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 配偶者の有無＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.93650.88890.84920.82540.77780.6746

0.61900.46030.26980.06350.97530.95060.95060.90120.87650.76540.64200.4444

0.29630.03700.94830.91380.91380.8276

0.79310.68970.55170.43100.34480.10340.96610.93220.90680.85590.83050.72030.62710.42370.30510.05080.94810.93510.90910.85710.84420.74030.59740.4156

0.31170.07790.96100.9481

0.92210.89610.87010.7792

0.66230.46750.28570.06490.96450.92390.89340.8731

0.83250.74620.67010.52790.31980.05080.94740.89470.89470.89470.89470.78950.71050.47370.26320.02630.9726

0.95890.94520.91780.89040.79450.71230.52050.39730.05480.97300.97300.94590.91890.89190.78380.75680.48650.35140.08110.97500.93750.93750.90000.85000.81250.68750.42500.32500.05000.95650.92090.90910.89330.87350.74700.69570.4941

0.33200.0632

0.97350.92040.89380.85840.84070.7257

0.66370.4956

0.33630.0442

0.97370.94740.90790.85530.82890.69740.64470.44740.2632

0.0921

0.96150.92310.90380.88460.84620.82690.65380.36540.23080.00000.96590.92680.91220.86830.86830.78050.71220.51710.28290.04880.97970.92570.88510.85140.83780.73650.63510.47970.30410.04050.99160.92440.87390.85710.84030.76470.68910.45380.2941

0.04200.97730.93200.89240.86970.82720.71100.63460.45330.32290.03401.00000.94380.86520.86520.82020.7416

0.65170.41570.25840.02250.98810.93250.90080.88100.84920.7302

0.66270.48810.30560.0476

0.95890.93150.89040.8836

0.86300.73290.66440.46580.30820.02740.9881

0.95240.94050.91670.86900.78570.72620.55950.39290.09520.92060.87300.87300.87300.87300.82540.76190.4444

0.39680.15870.97180.97180.97180.9577

0.94370.8732

0.78870.54930.35210.15490.96920.93850.90000.89230.86920.71540.64620.47690.33850.09230.95830.95830.93060.90280.88890.77780.66670.51390.41670.08330.94590.93240.91890.87840.82430.72970.66220.54050.41890.04050.95390.91710.8756

0.86640.81110.67280.58530.43780.30880.07370.98580.93620.90780.88650.85820.70210.64540.48940.30500.056755

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-2 続き
ランダムスワッピング
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 国籍＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 国籍＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 年齢(5歳区分)
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 年齢(5歳区分)
産業 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(5歳区分)
職業 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 年齢(５歳区分)
職業 ＊ 産業＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 産業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 年齢(5歳区分)
住居の種類 ＊ 職業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 年齢(5歳区分)
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 年齢(5歳区分)
労働力状態 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 国籍＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 国籍＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 国籍
＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.99280.98550.95650.93480.86960.75360.70290.52170.33330.10870.99490.9746

0.94920.90360.85790.75630.70050.51780.36550.0711

0.99290.9786

0.9571

0.94290.91430.77140.72140.54290.38570.0714

0.99330.9867

0.97330.95330.92670.80670.76000.59330.39330.0467

0.9766

0.94440.91520.89180.85380.7427

0.66670.52340.34500.06430.9756

0.95120.95120.95120.92680.68290.63410.43900.21950.09761.00000.93550.92470.86020.83870.59140.5806

0.39780.2151

0.06451.00000.9831

0.98310.93220.91530.81360.77970.62710.40680.16950.94870.91450.90600.85470.82050.75210.64100.47010.3846

0.0684

0.94620.89250.84950.81450.7876

0.66670.62900.4651

0.34140.08330.94160.9156

0.88310.8312

0.79220.68830.59740.43510.31820.0844

0.97780.9556

0.93330.90000.84440.73330.66670.54440.38890.1111

0.96430.91070.89290.87500.85710.79460.70540.5446

0.39290.06250.96000.92000.88860.85140.81430.7086

0.63710.48000.32000.06570.97410.93530.90520.88360.85340.72840.68100.51720.37930.06900.97440.93590.91450.87180.84190.75210.70090.49570.33330.03850.96080.92160.87250.81930.79270.67370.61480.43840.3067

0.05320.98530.95590.91180.88970.86760.77940.70590.57350.38970.05150.96710.93840.87060.83570.81110.6756

0.61400.4641

0.32650.05750.94620.92380.87440.85200.80720.65020.60540.47530.36770.08070.98280.94830.94830.91380.87930.81030.74140.50000.31030.1034

0.9767

0.95350.95350.90700.86050.81400.72090.55810.32560.11630.9706

0.94120.92650.91180.86760.76470.73530.44120.29410.07351.00000.98080.98080.96150.8846

0.78850.71150.44230.26920.07690.97780.9556

0.9556

0.93330.86670.73330.64440.44440.3111

0.04440.96950.92370.89310.88550.81680.72520.65650.48090.35880.0916

0.9231

0.9231

0.9231

0.9231

0.9231

0.9231

0.9231

0.69230.61540.30771.00000.96430.96430.92860.82140.71430.64290.39290.25000.03571.00001.00001.00000.90910.90910.81820.72730.63640.36360.09090.96430.9286

0.9286

0.9286

0.89290.78570.75000.46430.25000.000056

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-2 続き
ランダムスワッピング
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 配偶者の有無
産業 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 配偶者の有無
職業 ＊ 産業＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 産業
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 職業
＊ 配偶者の有無
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 配偶者の有無
住居の種類 ＊ 建て方の種類＊ 配偶者の有無
従業上の地位 ＊ 労働力状態＊ 国籍
産業 ＊ 労働力状態＊ 国籍
職業 ＊ 労働力状態＊ 国籍
住居の種類 ＊ 労働力状態＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 労働力状態＊ 国籍
産業 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
職業 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 国籍
職業 ＊ 産業＊ 国籍
住居の種類 ＊ 産業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 国籍
住居の種類 ＊ 職業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 国籍
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 国籍
産業 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
職業 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 従業上の地位＊ 労働力状態

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

0.92630.85260.81050.77890.7684

0.6316

0.58950.42110.27370.0632

0.94290.91430.85710.77140.77140.65710.60000.34290.17140.00000.9412

0.9412

0.94120.88240.88240.88240.76470.29410.17650.00000.97370.94740.92110.89470.8421

0.76320.73680.47370.4211

0.0526

0.97320.94640.92860.9196

0.89290.78570.72320.44640.2857

0.0536

0.98780.90240.86590.85370.82930.62200.57320.4146

0.2927

0.06101.00000.94590.89190.86490.82430.6892

0.63510.41890.24320.02700.96440.89780.84440.80890.76440.64000.58670.41330.28440.03110.96000.92000.84000.82000.74000.64000.56000.40000.26000.02000.94190.89030.87100.83870.79350.67100.61290.46450.32900.06450.91490.85110.80850.78720.76600.61700.59570.40430.34040.02130.97440.92310.89740.84620.82050.7436

0.64100.46150.23080.0256

0.98390.96770.9516

0.93550.88710.70970.64520.4516

0.30650.04841.00000.95120.92680.87800.87800.75610.68290.48780.29270.04880.9756

0.9634

0.95120.92680.9146

0.79270.6951

0.46340.28050.04880.97520.92080.90100.87620.83660.7376

0.67820.50990.34650.05450.98530.98530.9706

0.95590.92650.7794

0.67650.45590.26470.08820.96080.9412

0.94120.90200.90200.82350.74510.4706

0.31370.05880.94740.92980.89470.85960.8596

0.78950.71930.52630.38600.07020.96970.94550.92120.89090.84850.77580.68480.56360.33330.06670.97730.92050.89770.87500.84090.65910.63640.43180.2841

0.06820.98200.97300.95500.92790.90090.75680.68470.47750.32430.0721

0.97210.93630.89640.87250.83270.72910.66530.49800.30680.04780.9762

0.97620.94050.90480.89290.77380.71430.4286

0.2976

0.0714

0.97310.93010.91400.88710.85480.72580.66130.52690.35480.09680.97710.93890.90840.88550.83210.74050.67940.50380.35880.07630.86490.81080.78380.72970.70270.5946

0.5676

0.40540.27030.02700.92310.88460.84620.84620.80770.69230.65380.46150.23080.03850.9286

0.9286

0.89290.82140.82140.75000.75000.64290.39290.14290.96590.90910.88640.88640.87500.75000.71590.54550.35230.113657

統計センター 製表技術参考資料 24（2013年12月）

付表 5-2 続き
ランダムスワッピング
職業 ＊ 産業＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 産業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 労働力状態
住居の種類 ＊ 職業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 労働力状態
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 労働力状態
職業 ＊ 産業＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 産業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 産業
＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 職業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 従業上の地位
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 従業上の地位
住居の種類 ＊ 職業
＊ 産業
建て方の種類 ＊ 職業
＊ 産業
建て方の種類 ＊ 住居の種類＊ 産業
建て方の種類 ＊ 住居の種類
＊ 職業

1%

2%

3%

4%

5%

8%

10%

15%

20%

ALL

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58

製

表

技

術

参

考

資

料

24

平成 25 年 12 月発行

編集・発行

独立行政法人

統計センター〒162－8668
東京都新宿区若松町 19－1
電

話

代表

03 ( 5273 ) 1200

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