3-31

トラフィック

インターネットトラフィックの動向

2
長 健二朗

●株式会社 IIJ イノベーションインスティテュート

福田 健介

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ダウンロード量はこの 1 年で 38 ％増えるも前年より鈍化し、ブロードバンドトラフィックの急激な増加は一段落。大手 ISP 間のトラフィックは依然減少傾向、コンテンツ事業者や CDN 事業者の影響が高い。

■インターネットの国内トラフィック

5●国立情報学研究所

フィックだけでは国内インターネットの傾向を知インターネットのトラフィックは、通信事業者るのが難しくなってきている。そのため、ISP 側のみならず、事業や政策を考えるための重要な指の集計によるトラフィック調査を行っている。

標となっており、今や、インターネットの利用状6況を示し今後を予想する上で、また、技術やイン■協力 ISP によるトラフィック調査

フラへの投資を考える上でも、欠かせない情報とトラフィックデータの集計は、総務省データ通なっている。中でも、トラフィックの増加率は長信課を事務局とし、学界の研究者と国内 ISP 5 社期的な計画を立てる際に重要である。

が協力して行っている。データを提供している協

国内のインターネットトラフィックについて

力 ISP は、インターネットイニシアティブ（IIJ）、は、国内 ISP 5 社、学会の研究者、ならびに総務ケイ・オプティコム、KDDI、NTT コミュニケー省の協力によって 2004 年から継続的に集計が行ションズ、ソフトバンク（旧ソフトバンク BB おわれ、結果が公表されている。ここではその値をよび旧ソフトバンクテレコム）の 5 社・6 ネット

基に、トラフィックの現状について概説する。

ワークである。

日本では 2001 年ごろからブロードバンドが普調査の目的は、国内バックボーンにおけるトラ及し始め、2017 年 6 月時点で約 4240 万加入とフィックの基礎データを開示することによって、なっている。2005 年ごろからは DSL から光ファ

事実に基づいた健全なインターネットの発展にイバーへの移行が進み、総契約数の約 70 ％が光寄与することである。企業機密であるトラフィッファイバーとなったほか、1Gbps を超える接続ク情報は、事業者からの開示が難しい。そのためサービスの普及も始まった。このように、世界的データの入手が難しく、推測あるいは一部の偏っに見ても日本は最速のブロードバンド環境となったデータを基に議論や判断がなされかねない。そている。

こで、産官学の連携によってトラフィック情報の2000年代初頭までは、大手IXの合計トラフィッ

秘匿性を維持しつつ、協力 ISP 全社の合計値としクがおおむね国内インターネットトラフィックにてトラフィックを公開している。集計結果は総務相当していた。しかし後述するように、IXのトラ省の報道資料として公開し、多くの文献で参照さ

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インターネット基盤と通信動向れている。

られる。ISP 境界におけるトラフィックについて

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は、協力 ISP との協議の結果、各社の実運用と整■収集データ合する共通分類を定義している（資料 3-3-1）。収測定対象は、ISP 境界を越えるトラフィックで集したデータは、各 ISP が独自に集計したトラある。一般に ISP 境界は、顧客と接続するカスタフィックを個別 ISP のシェアなどが分からないよ

マー境界と、他の ISP と接続する外部境界に分けうに合算し、結果を開示している。

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資料 3-3-1 定義した ISP 境界における 5 つのトラフィック分類456

出典：総務省、「我が国のインターネットにおけるトラヒックの集計・試算」

データはトラフィック分類ごとに、SNMP の集計を開始した2004年9月から3か月間は毎月インターフェースカウンター値を 2 時間粒度で 1データを収集したが、データの一貫性が検証されか月分収集している。2 時間粒度のデータによったので、その後は年に二度、5 月と 11 月に計測・て、各 ISP でトラフィックの大きな変化があった収集を行うようにした。協力 ISP 各社には、調査場合にも特定が可能となる。の意義を理解したうえでデータ収集に協力しても前回の測定値や IX での測定結果と比較して食らっている。

い違いがある場合には、原因の究明を行うように2011 年 5 月に、主要 IX に 2 社を追加したほか、している。原因には、ネットワーク構成の変更、国内総トラフィックの推計方法を変更している。

障害、SNMP データの抜け、インターフェースグ

主要 IX の追加に関しては、これまでの日本インループ分けの不備などが挙げられる。トラフィッ

ターネットエクスチェンジ（JPIX）、JPNAP サー

クに予想外の変化が見つかった場合には、当該

ビス、NSPIXPに、BBIXとエクイニクス（Equinix）

ISP に確認を依頼し、必要があればデータを再提の 2 つを追加した。国内総トラフィックの推計に出してもらう確認体制を取っている。

ついては、それまでは協力 ISP の主要 IX におけるインターネット白書／ ©1996-2018 Impress R&D
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トラフィックシェアを基にブロードバンドの国内総トラフィックの推計を割り出していたが、後述ブロードバンドカスタマー（資料 3-3-2（上））するような理由で、協力 ISP のブロードバンド契における一日のピーク時間は、21〜23 時である。

約数シェアを基に割り出す方法に変更した。

平日は夕方からトラフィックが増えて深夜を過ぎると急減し、週末は昼間のトラフィックが増え■集計結果

3る。これは、家庭での利用形態を反映していると以下に示すデータは、協力 ISP5 社・6 ネットみられる。2017年5月は、平均でIN側744Gbps、ワーク分のデータの合算値である。なお、IN とOUT 側 3951Gbps の流量がある。変動分はウェ

OUT は、ISP 側から見たトラフィックの流入と流

ブブラウザーでのクリックなど利用者の操作がト出の方向を表す。

リガーとなっているトラフィックと考えられ、一4方、定常分の多くは機械的に発生するトラフィッ●カスタマートラフィック

56（後述の資料 3-3-4）とは若干異なる。

クが占めていると推測できる。

資料 3-3-2 は、2016 年 5 月の週間カスタマート

ブロードバンド以外のカスタマー（資料 3-3-2ラフィックを示したものである。これは、全社の（下））では IN と OUT がほぼ同量となっており、

DSL ／ケーブルテレビ／ FTTH カスタマーの合計

時間別の変動や定常部分の割合といった家庭利用値で各曜日の同時間帯を平均した値である。休日の特徴が出ている。これは、ホームユーザー向けはトラフィックパターンが異なるため除いて集計サービスや下流にある ISP のホームユーザーの影していることから、月間平均トラフィック合計値響と見られる。

資料 3-3-2

2017 年 5 月の週間カスタマートラフィック：ブロードバンド（上）、ブロードバンド以外（下）出典：総務省、「我が国のインターネットにおけるトラヒックの集計・試算」

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●外部トラフィック

ずれのパターンも、ホームユーザーのトラフィッ

資料3-3-3は、2017年5月の週間外部トラフィックの影響を大きく受けていることが分かる。外部クを示したものである。主要IXトラフィック（資トラフィックは OUT に比べて IN が大きくなって料 3-3-3（上））、その他国内トラフィック（同いて、他の事業者から入ってくるトラフィックが（中））、その他国際トラフィック（同（下））のいホームユーザーへ出ていく傾向を示している。

資料 3-3-3122017 年 5 月の外部トラフィック：主要 IX（上）、その他国内（中）、その他国際（下）3456

出典：総務省、「我が国のインターネットにおけるトラヒックの集計・試算」

資料 3-3-4 は、2004 年からの項目別月間平均トているため外部トラフィック（B1〜B3）にそのラフィック合計値を示したものである。前述のよ影響が反映されているが、全体の傾向に大きな影

うに、2011 年 5 月から主要 IX が 5 社に変更され響はないことが確認できる。

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資料 3-3-4 項目別月間平均トラフィック合計値推移

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出典：総務省、「我が国のインターネットにおけるトラヒックの集計・試算」

6■トラフィックの増加傾向
資料 3-3-5 にカスタマートラフィックと外部トラフィックの増加傾向を示す。ここ数年のトラフィックの傾向としては、以下の点が挙げられる。に急増しているのは、それまで区分が曖昧だった顧客 ISP との接続や CDN キャッシュを A2 に区分するように見直しを行った影響である。
その他国内外部トラフィック (B2) の IN が、2013 年から大きく伸びてきている。2016 年 11ブロードバンド（A1）に関しては、2016年5月

月には上記のトラフィック区分の見直しの影響でと2017年5月を比較すると、INで年率35％、OUT伸び率が下がったが、2017 年 5 月にはまた伸びで年率 38 ％の伸びとなっている。今回、OUT のている。その一方で、その他国際外部トラフィッ伸び率は前年より 10 ポイント下がり、ここ 2 年

ク (B3) の IN の増加が鈍ってきていて、従来国外続いていた高い伸び率が少し落ち着いてきたようでトラフィック交換していたコンテンツ事業者がに見える。

国内に進出して国内でトラフィック交換するようその他のカスタマー(A2) のIN が2016年11 月になったためだと考えられる。

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第3部インターネット基盤と通信動向

資料 3-3-5 トラフィックの増加傾向：カスタマー（左）、外部（右）

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出典：総務省、「我が国のインターネットにおけるトラヒックの集計・試算」■国内総トラフィックの推計
ここでは、協力 ISP から得られた数字を基に、国内総トラフィックの推計を試みる。
2010 年までは、IX におけるトラフィックに対なってきた影響と思われる。その結果、IX トラフィックシェアがブロードバンドトラフィックシェアを反映しなくなり、総量を過剰に推計してしまう問題が出てきた。

する協力 ISP のシェアを基に総トラフィックを推そこで、ブロードバンドトラフィックの総量に計していた。具体的には、協力 ISP の主要 IX 外

関しては、2011 年から協力 ISP のブロードバン部の OUT と IX 側で測定した IN の総量との比率ド契約数のシェアを使って推計する方法に変更しから、IX トラフィックにおける協力 ISP のシェアた。過去のデータについても、契約数シェアを基を求める。他のトラフィック項目においても協力にした値に修正を行った。

ISP のシェアが同じと仮定し、各項目の値をこのその他のトラフィックに関してはブロードバンシェアの値で割ることで国内総トラフィックを推ド契約数とは関係しないため、従来通りの IX ト計する。

ラフィックシェアを基にした値を用いている。そしかし、2008 年まで 42 ％程度で安定していたの他のトラフィックは前述のように ISP 3 社からIX トラフィックシェアは、2009 年から減少に転しか提供されていないため、この 3 社の IX におけじた。これは前述のように、国内全体で IX 経由るトラフィックシェアから総トラフィックを計算のパブリックピアリングから、IX を経由しないしている。

プライベートピアリングやトランジットへの移行推計したカスタマートラフィック（ブロードバが進んでいるほか、従来は大手 ISP のトランジッンドおよびその他）の国内総量の数値データを資トに依存していたコンテンツ事業者が自身でネッ料 3-3-6 に、そのグラフを資料 3-3-7 に示す。

トワーク運用をして ISP とピアリングするように

資料3-3-7左の「Mobile」は、3GやLTEなどの移インターネット白書／ ©1996-2018 Impress R&D
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動通信のトラフィックを示している。2017年6月が見られる。特に、2016 年 11 月には前述のトの移動通信の平均ダウンロード量は 1724Gbps でラフィック区分の見直しの影響で、大幅な増加があり、固定ブロードバンドの推計総ダウンロードあったように見えるが、実際に大幅増加があった量 9560Gbps の 18 ％のボリュームとなっている。

訳ではない。このように、その他カスタマートラ

その他カスタマートラフィックの総量の推計値

フィックの総量の推計値は、ブロードバンドと比に関しては 3 社からしかデータ提供がなく、その較して精度が低く、あくまで参考値として捉えて変動も大きいため、推計結果にも大きなばらつきいただきたい。

資料 3-3-6 カスタマートラフィック国内総量の推計値456

出典：総務省、「我が国のインターネットにおけるトラヒックの集計・試算」

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資料 3-3-7 トラフィック総量推計値の推移：カスタマー（左）、外部（右）12345
出典：総務省、「我が国のインターネットにおけるトラヒックの集計・試算」■まとめが挙げられる。また、全体として、ソフトウェア

この 1 年間のブロードバンドトラフィックの傾アップデートの頻繁化や大型化が一段落してきた向として、ここ数年加速していたトラフィック量ことや、定額制の音楽配信や動画配信のストリーの増加が少しペースダウンしてきたことが挙げら

ミングサービスの普及が一巡したことも影響してれる。この 1 年間でダウンロード量は 38% の増加いると考えられる。

で依然伸びているが、昨年は 48% 増加しており、ISP 間のトラフィックについては、大手 ISP 間伸び率は低下している。その要因として、この 1で交換されるトラフィックシェアが減少する一方年については、大型アップデートや話題となるスで、国内外のコンテンツ事業者や CDN 事業者のトリーミングサービスの登場が少なかったこと存在感が増す傾向が続いている

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［インターネット白書 ARCHIVES］ご利用上の注意

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