株式会社淀川製鋼所 様

連続めっきラインのさらなる品質向上のため、WiseImagingを導入
人目による揺らぎを防止、NG分類の一定化へ

導入事例

AI画像検査システム

株式会社淀川製鋼所 呉工場
製造部 表面処理グループ 鍍金チーム

株式会社淀川製鋼所 呉工場
技術開発部 製品開発グループリーダー（兼）武智 琢磨氏

生産技術グループ表面処理チームリーダー 八重樫 光氏

連続めっきラインのさらなる品質向上へ人目による揺らぎを改善するため、AIで複数種類のNG分類に挑戦

課題● お客様ごとに異なる要求品質に対応するため、NG分類が負担になっていた● 疵検査装置では詳細なNG分類ができず、最終確認は検査員の目に頼るアナログな手法を取っていた● 新しい技術の積極的な検討・導入が求められていた導入前の背景・課題

連続めっきラインに導入

ー 呉 工 場で製 造している品目とWiseImagingを導入したラインをお聞かせください。

当社は大まかに、表面処理鋼板、物置を含む各種建材商品、グレーチング、およ効果・期待● NGの分類判定が90％の精度まで到達● 同規模の検査を行っている塗装ラインへの横展開を見据え、全社的な品質向上に期待が高まる● AIを活用したWiseImagingを皮切りに新たなIT技術の導入が積極的になってきた

電や建材などの素材となるもので、1母材連続めっきラインの作業員は、1つの班の 重 量 は 約20トン、 幅 は 最 大 約1,300に6名が所属しており、三交替で勤務して枚の長い 板 状になっています（写 真1）。

査員です。欠陥の発生を監視しながら、mm、厚さは0.2 ～ 3mm程 度。現物は1お客様の多くは、設備に鋼板を投入しています。このなかで特に重要な役割が検もし欠陥を確認した場合には、状況に応連続加工するため、鋼板にはある程度のじて対処する必要があります。言わば司

鋼板は加工性に富んでいる半面、錆びは経験豊富なリーダークラスが担うケー長さが求められます。

令塔のポジションとなりますから、検査員び金属ロールを製造しています。呉工場はやすいため、めっきや塗装を行う必要がはめっき鋼板を製造している連続めっきラを鋼板に施すラインで、連続と名が付くアナログな検査からの脱却めっきを施し続けるラインです。ただし、お客様によって製品に対する要求品質がはありません。当社は少量多品種生産に判断する基準を複数の種類に分けていま鋼板を製造する工場であり、WiseImagingインの検査工程に導入しました。

ー 連続めっきラインとはどういったラインなのでしょうか。

まず、めっき鋼板について説明させていただきます。当社が製造する鋼板は家あります。連続めっきラインは亜鉛めっき通り、24時間連続して鋼板を流しながら24時間同じものが流れ続けているわけで対応しており、母材ごとに製品の仕様が変わります。

スが多いですね。

大きな課題が2つありました。一つ目は、異なるということです。このため、NGとした。これは、各判定基準を検査員が詳細に把握するということであり、検査作株式会社淀川製鋼所 様業の負担になっていました。そこで、負担を軽減できないかと思案していました。

もうひとつは、検査員の目に頼るアナログ的な検査方法です。目や体の疲れなー その対策として、WiseImagingのようなAIによる検査にたどり着いたということでしょうか。という指示もあって、対策のひとつとして独立系システムインテグレーターということも速いときに毎秒2.7mで流れていくたAIを検討するようになりました。AIといっいう側面もあります。

そこで、人間の目だけではなく、機械による支援も必要と考え、2000年頃に疵検査装置カメラによる検査を導入しました。画像の中の明暗コントラストで警報を出す仕組みですが、欠陥ではない部分でも警報が鳴る誤検出があります。検査

精度を向上させることにおいて、疵検査ても新聞記事などを通じて耳にしたことがある程度ですから、身近なものではあ東京証券取引所プライム市場に上場するとで興味が湧き、お会いさせていただくことにしました。

当初、AIは色んなことができるのだろうりません。導入を検討しようにも、実際という想像はありましたが、具体的に我々分かりませんでした。

はありませんでした。よって、シーイーシー

どう動いていけばいいのかは、まったく製品の比較・検討

コストと継続性を重視

装置は大きな役割を果たしていますが、ー AI製品の比較・検討はされたのでしょ

ゼロにすることができずにいました。当社

弊 社のIT担当部門と相 談したところ、最終的には人間が見て判断するフローを2019年の夏頃、弊社のIT担当部門からシーイーシーを紹介していただきました。

い技術の導入を積極的に検討するように」め、人間の目で追うこと自体が難しいとようにして知ったのでしょうか。

会社の方針として「IT、DXに関する新しどで欠陥を見逃してしまうケースを心配しています。加えて、連続めっきラインはもっー シーイーシーのWiseImagingはどのの業務にどのように活用できるかイメージからWiseImagingの話を伺っても疵検査装置や画像診断にどう結びつくのか想像できず、連続めっきラインの課題についても頭にありませんでした。

新しい技術を導入するには、推進者がうか。

その技術を理 解することが重要であり、としても、製品に欠陥が混入しないよう大手ベンダーから、AIを導入するには数め、改めてAI技術について独自に調査しは、欠陥ゼロを要求されることがあり、果が未知の状態で、この金額のものを導最善の努力をしています。お客様によってこれにお応えするための改善を続けておりますが、そう簡単ではありません。な千万円かかると聞きました。得られる効入することは難しいと感じました。

大手 ベンダーの対 極に位置するベン

ぜなら、化学反 応でめっきしている際、チャー企業も検討しようとしましたが、そり、操業条件が変動すると欠陥が発生しいか分からない状況でした。また、長期ら、常時お客様と協議を重ねつつ、品質すから、事業継続性に不安がないことも何らかのはずみで微量の異物が混入したてしまうことがあり得るからです。ですか向上に努めていますが、検査方法についても何らかの対策をしなければならないと考えていました。

写真1 めっき鋼板も塗装された鋼板も1枚の長い鋼板もそも接点がなく、どこに声をかけたらいにわたって使い続けることを想定していま評価すべきと考えており、お声がけするまでに至りませんでした。

知ることにより自信をもって推進できるたました。AI専門のエンジニアが社内にいないため深く理解するには至っていませんが、シーイーシーが話されていた内容
は、我々の想定するAIのイメージに一致しており、信頼感が高まりました。さらに検討を進めるなか、AIによる画像識別が欠陥の判定に使えるのではないか？と考えるに至りました。コストについても、現実的に導入可能な範囲内だったため、まずはWiseImagingのトライアルを実施することにしました。

写真3 ドロス呉工場 技術開発部 製品開発グループリーダー（兼）生産技術グループ 表面処理チームリーダー 八重樫 光氏

写真2 不めっき

写真4 汚れ導入事例

AI画像検査システム

インライン化が期待できる認識率

ー トライアルの経緯をお聞かせください。
トライアルは2回行いました。1回目は導入後の進捗

めっき鋼板特有の欠陥がネックに導入する流れもあり、WiseImagingの導入、精度向上作業は弊社内でも注目度が高いです。画像収集作業の苦労はありますが、やりがいのある仕事だと感じてい2019年冬に実施。5パターンほどの欠陥

ー 導入後の進捗状況をお聞かせください。

送って判別できるかどうかの確認をしていさせるコツをレクチャーいただき、欠陥さらなAIのみでしたが、とりあえずOKとべて当社で行いました。学習させた画像

ー 現在の精度はいかがですか。

枚の画像のもとになった画像は10万枚以

WiseImagingへの学習を行っていますが、はいえ、10万枚の画像を1枚ずつチェックるところまで到達しました。90％はインラ画像を10枚ずつ用意し、シーイーシーにただきました。予備の学習をせず、まっNGの判別ができることが分かりました。

2回目は2020年の夏に実施しました。2回目はトライアルの規模を大きくし、NGを分類できるかどうかにチャレンジしました。欠陥パターンごとに用意した画像は約100枚。計1,000枚近い画像をシーイー
シーに送り、画像を読み込んで学習させる形で確認していただきました。

シーイーシーからWiseImagingに学習画像の撮影から画像の選択、学習まですはトータル4,000枚以上。しかも、4,000上ありました。検査精度を上げるためとし4,000枚をピックアップするわけですから、その作業は本当に大変でした。

ー なぜそれだけの数の画像を学習させます。

NGの分類が90％に到達

現在も精度向上のため、画 像収 集と半年が経過してNGの分類が90％を超えイン化のボーダーラインだと思っていましたから、ようやく次のステップが見えてきました。

インライン化後の検査システムは、疵る必要があったのででしょうか。

検 査 装 置 の カ メラ で 撮 った 画 像 をかせください。

例えば、亀裂はすぐに見分けらますので疵検査装置が警報を鳴らす判定をすると認識率が得られました。これだけの精度鋼板特有の欠陥である不めっきやドロス、ー シーイーシーを選定した理由をお聞
2回目のトライアルでは、90％を超えるがあれば、インライン化が 可能と考え、2021年12月、正式にWiseImagingを導入することにしました。

もちろん、さらにAI製品を比較・検討

欠陥の分 類が 難しいことに尽きます。

多くの画像は必要としませんが、めっきそして汚れなどは外観が似通っている場合があって判別が難しく、より多くの画像を要しました（写真2〜4）。

欠陥であるNGを細かく分 類する理由することもできたかもしれませんが、トラは、品質向上のためです。どんな欠陥が費用についても納得できる内容を提示していけば、原因究明に利用することがでイアルで一定の成 果が 得られましたし、ていただきましたので、比較・検討に時間を費やすよりも、導入して使い始めることが肝心と判断しました。

●検査室で行っている実際の検査シーン

検査データモニター。インライン化されれ ば、WiseImagingの 検 査 結 果もここに表示され、検査室に到達する前の過程で疵 検 査 装置やWiseImagingによる画像診断が行われる

いつ発生したかを細かく分類して記録しきると考えています。原因究明を欠陥の発生を防ぐ第一歩とし、品質向上につなげたいと考えています。

先ほど申し上げた通り、会社の方針として新しい技術の導入を積極的に検討・WiseImagingで判定し、その結果を基にいう仕組みです。条件は整ってきたので、あとはわずかな微調整をしながらという段階に達しています。予定では、2 ～ 3カ月後にはインライン化したいと考えています。

今後の展開と期待他工場にも展開していきたいー WiseImagingによる新たな検査シス

テムに期待することをお聞かせください。
まずはお客様に迷惑をかけないことですね。我々が欠陥を流出させてしまったら、お客様の設備を止めてしまう、ある現在流れているめっき鋼板の進捗を確認できる残長表示プログラム

検 査員は検 査データモニターや残長表示プログラムを見ながら、流れてくるめっき鋼板の欠陥部分を目視で確認している

株式会社淀川製鋼所 様

連続めっきラインのさらなる品質向上のため、WiseImagingを導入
人目による揺らぎを防止、NG分類の一定化へ導入事例

AI画像検査システム
いは最終ユーザーからのクレームなどにー シーイーシーの対応についてはどの考えています。欠陥を減らすことができれともに品質向上にも努め、今まで以上に広島県呉市という立地、そしてコロナ禍

留まりの向上は、省資源、省エネルギーつながりかねません。検査体制の強化とお客様に信頼される淀川製鋼所でありたいと思っています。

検査精度が向上し、検定室での人による常時確認が不要になれば、検査員の作業負担を大幅に軽減できると期待しています。取り組み始めたばかりですが、近い将来には実現したいですね。

ように評価されていますか。ということもあり、対面でサポートしていただくことが難しく、電話やメールだけでティングが可能です。シーイーシーにはリだけでなく、工場の稼働におけるあらゆかし、幸いにも現在はリモートによるミーモートミーティングに快諾をいただき、大変感謝しています。

実際、Microsoft Teamsを活用したミー連続めっきラインでWiseImagingによグとシーイーシーのフレキシブルかつ的確じような検査を行っている塗装ラインにも導入したいと考えています。また、他工場への展開も想定しています。当社は呉に貢献できるように、これからも取り組んでいく所存です。

地域の工場でもWiseImagingを導入できるのではないでしょうか。

場とは、呉工場がAIに取り組んでいるこImagingの導入はSDGsへの貢献は期待きたいと考えています。

るところに目を配り、少しでもSDGs達成なサポート対応があれば、日本全国どのー 工場としてSDGsへの取り組みは欠かとを共有しており、連携して取り組んでいいかと考えています。もちろん、歩留まりうことができました。リモートミーティン

工場以外に大阪工場、市川工場でも表面処理鋼板を製造しています。これらの工これをSDGsに置き換えると「12.つくるあれば困難を極めていたと思います。しティングにより、欠陥の説明も端的に行るAIの検査システムが軌道に乗れば、同に直結すると考えています。

責任 つかう責任」に貢献できるのではな

ー WiseImagingの 横 展 開 は 考えていらっしゃいますか。

ば、歩留まりの向上につながります。歩せないものかと思いますが、今回のWiseできそうですか。

欠陥の原因調査にWiseImagingを活用することが、SDGsへの貢献につながると呉工場 製造部 表面処理グループ 鍍金チーム 武智 琢磨氏

お客様様 プロフィール
株式会社淀川製鋼所

1935年設立、半世紀を越える歴史を持つ鉄鋼メーカー。創業当初、本社「エクステリア」「ロール」「グレーチング」を製造。業界トップク

設立：1935年1月

資本金：：232.2億円（2022年3月末現在）

従業員数：〒541-0054 大阪市中央区南本町4丁目1番1号：1,206人（2022年3月末現在）／連結2,392人

主な事業内容 ：鉄 鋼製品の製造、加工、販売
URL

お問い合わせ    https://www.yodoko.co.jp/

溶融亜鉛めっき鋼板のメーカーとして発足し、現在は「鋼板」「建材」ラスを誇るカラー鋼板などの工業製品から、ヨド物置などの一般消費財まで、幅広い分野で鉄鋼メーカーとしての力を発揮している。そのほか、関係会社がゴルフ場の経営を行うなど、多角的な活動を展開。兵庫県芦屋市にて、フランク・ロイド・ライト設計の国指定重要文化財「ヨドコウ迎賓館」を所有し一般公開。

販売代理店※当カタログ内に記載されている会社名、製品名などは一般に各社の登録商標または商標です。なお本文中では、TM、Rマークは明記しておりません。
※上記事例に記載された社名・部署名などの情報は取材当時のもので、閲覧時点には変更されている可能性があることをご了承ください。

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