アフターAI時代の出版・メディアビジネスモデル
知能プラットフォーム登場のインパクト
2024／05
ジャーナリスト

堀鉄彦

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著作権、出版社の動きなど広く追いかけています©株式会社コンテンツジャパン

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ChatGPT登場後起こったことまとめ©株式会社コンテンツジャパン

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①ChatGPT登場後の状況を振り返る
22年11月

ChatGPTサービス開始。利用者は2カ月で1億人突破（ネットサービスとして過去最速）
23年2月 Googleが対話型AI「Bard」を発表
23年2月 OpenAIが汎用人工知能実現に向けての声明を公開
23年3月 OpenAIがGPT-4をリリース。自然言語処理能力大幅に向上
23年3月

イタリア当局がChatGPTの利用を一時的に禁止（4月末再開）

23年11月OpenAIのCEOサム・アルトマンが解任（その後復帰。AGI推進派の勝利）

23年11月

ChatGPTをカスタマイズしたアプリを作れる「GPTs」を公開

24年5月

OpenAI、GPT-4oを発表。マルチモーダル対応、最新モデル無料利用可能に

24年5月

Google、Geminiと他サービスの統合やAI検索の強化など発表

24年5月

OpenAI、高度AIの安全対策チーム解消

24年5月

イーロン・マスクのxAI、60億ドル（150円換算で約9000億円）の資金調達©株式会社コンテンツジャパン

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コンテンツ業界周辺で起こった出来事を振り返る（Media Innovationの記事を中心に）©株式会社コンテンツジャパン

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コンテンツ・メディア業界で起こったこと©株式会社コンテンツジャパン

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米俳優協会と映画業界団体の契約の意味©株式会社コンテンツジャパン

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生成AIにできること、できそうなこと©株式会社コンテンツジャパン

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②生成AIにできること、できそうなこと
・これまでのサービスとの違いは「“オリジナル”コンテンツ創造の可否」。
学習したものをありえそうな文脈に沿って組み合わせて“新しいもの”を生み出す（レベルの違いはあるが人間のやっていることに近いこと）。

生成AI が「今」できること・テキスト入力による指示で①テキスト生成（これまでのChatGPT）②画像生成（StableDiffusion）③動画生成（Sora）④音声生成･･･
・学習素材とチューニングにより出力レベルが変わってくるシステム
マルチモーダル化、自律化が次の進化のキーワード
・クリエイティブも含めこれまでできなかった領域の自動化が一気に進み始めている©株式会社コンテンツジャパン

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限界費用ゼロ社会化という流れ

・デジタル化により、財とサービスの限界費用がゼロに近づき、社会とビジネスが大きく変化するという「限界費用ゼロ社会」
・生成AIの普及でもう一歩踏み込んだ形で具現化

・デジタル化・ネットワークの中では、コンテンツビジネスの多くが流通ビジネス主導からIP主導化、消費者起点の意味で推しビジネス化してきた。AI時代は？？

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AIプラットフォームの進化の方向©株式会社コンテンツジャパン

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進化のキーワード①マルチモーダル化
マルチモーダルAIは、テキスト、画像、音声、ビデオ、数値データなど、複数のデータタイプを統合して処理するAIシステム。
より包括的で文脈に基づいた理解を得ることができるようになり、画像と音声を組み合わせて犬を認識する場合、画像だけでなく鳴き声も利用することで正確な認識が可能になり、汎用人工知能へのステップともなる②自律AI化
多様なデータソースから環境や文脈を理解し、人による入力がなくても目的設定により自動的な判断ができるAI。実用例としての代表例は自動運転車だが、広告配信などにも当然応用可能で一部で実用化が進められ始めている。

そして汎用人工知能（AGI）へ©株式会社コンテンツジャパン

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最終的にはAGIの出現を想定すべき（定義はさまざまなものがある）
幅広い知的能力: 特定のタスクに限定されず、様々な分野での問題解決や学習が可能。
自己学習と適応: 経験から学習し、新しい状況やタスクに適応する能力を持つ。
自律的な意思決定:与えられた目的に基づいて自律的に意思決定を行う能力を持つ。
目的設定の自律性が次の議論
AGIが自ら目的を設定し、「社会の中で最善の判断を行う能力」を持つようになるのが次のブレイクスルーだが、ガバナンスの問題から議論が必要という状況©株式会社コンテンツジャパン

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まとめ
①マルチモーダル化、自律型、そして汎用人工知能化という進化の流れがあること②政府規制など含めたAIガバナンスも大きな課題となっていること

AIはビジネスの中でどう位置付けられることになるのだろうか？

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プラットフォーム企業の動向©株式会社コンテンツジャパン

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②AIとプラットフォームの現況
・既存のエコシステムへのAI組み込みを狙うGoogle、Apple、リテイルメディ
アネットワーク起点にエコシステム構築するAmazon
・いずれも、利用者とのダイレクトチャネルを起点に「環境をマルチモーダル化」×「AI組み込みデバイスへの対応強化」×「学習データ蓄積」･･･

始まったすべてのプラットフォームの再構築
・今年中にはデバイスを含めたマルチモーダル対応一気に進む
・既存プラットフォームの収益を支える「検索体験」も大きく進化
・マルチモーダル化した時点で広い意味でのAGI実現へ。（規制を意識し「AGIと言わないようにしている」AI企業）

使わないという選択肢はありえない©株式会社コンテンツジャパン

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変化は止められないが･･･
・コンテンツの作成環境はすでに大きく変化しており、トップクリエイ
ターも多くが使い始めている状況（発表するかしないかは別として）・テキスト以外のあらゆる種類の入力を受け入れ、必要な形で生成するマルチモーダル環境がクリエイティブにも影響する・複数の言語モデルを自動的に使い分ける環境が生まれてきたことでグローバル展開もさらに容易に・AI対応デバイスの発表が急速に増えてきて、AI時代のデバイス環境の姿が徐々に明らかに・アバターが自律的に情報摂取する環境も。AIで生まれるコンテンツ消費革命が出現©株式会社コンテンツジャパン

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論点・展望©株式会社コンテンツジャパン

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検索サービスからみたAIの論点©株式会社コンテンツジャパン

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Perplexityなど、「AI検索エンジン」の相次ぐ登場©株式会社コンテンツジャパン

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検索AIの論点①メディアへのトラフィックはどうなるのか？
・ガートナー「検索エンジンの使用量は（チャットボットなどにとられて）2026年までに25%減少する」という予測②Googleの検索市場独占は続くのか？AI検索は使い分けの時代？AIドリブン検索エンジンの登場の影響は③Appleとの蜜月関係は続くのか「アップルは現在、グーグルの検索エンジンを自社製品に組み込むことと引き換えに、年間80億ドルから120億ドルの支払いを受けていると推定される。これはおそらく、グーグルが誰にでも支払う唯一最大の支払いであり、アップルの年間利益の1421％を占めている」（NYTimes2020/10/25)他のデバイス企業との関係も含めて気になるところ③対話型、マルチモーダル型のUIの中でのコンテンツUXは？

堀鉄彦～©株式会社コンテンツジャパン

リテイルメディアから見たAIの論点
・既存メディアの広告売上をどこまで奪うのか？
・「メディア・コンテンツ生成」はどこまでのレベルになるのか？
・デジタル広告市場におけるシェアは約2割になっており、リテールメディアは最注目市場のひとつ。Wal-Martの場合デジタル広告事業の利益率は50％以上で、4−5％程度の小売業の営業利益率と比べて非常に高い。自動広告生成などにも活用し始めている。
・強みは究極の購買時点広告であることであり、広告主の関心は高い。

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クリエイタープラットフォームからみた論点
・クリエイティブの超大量生産時代に突入する
デジタル化＝大量複製、AI化＝クリエイティブの大量生成
・フェイクニュース、フェイク広告の量産・著作物として認めるものの範囲の問題。どこまで、どういうAIの関与が認められるかなどまだ議論の途中。マルチモーダル化や自律AIクリエイター登場の可能性についてはこれから・プラットフォームとクリエイターの契約は？
・クリエイター／コンテンツ業界側はAIガバナンスの議論にどう参加するのか©株式会社コンテンツジャパン

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まとめと妄想©株式会社コンテンツジャパン

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AIによって何が変わるか①コンテンツの生産性が変わる。位置付けが変わる②AIを包含したコンテンツパッケージングの作り直し③マルチモーダルにより生まれるコンテンツ概念の混沌④ガバナンスの“想定外”が続々と生まれる⑤リテイルメディアなどが既存メディアの領域浸食⑥メディアにとっても周辺のサービスのカバー範囲を広げるチャンス⑦コンテンツの作成履歴保存システム、作者・メディアID基盤など含
め、コンテンツや広告信頼基盤の再構築/再構成が必要

AI包含社会をどう想定するかは大きな問題©株式会社コンテンツジャパン

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ご清聴ありがとうございました©株式会社コンテンツジャパン

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