第 59 回土木計画学研究発表会・講演集

P243

血糖測定フェアにおける
健康モビリティ・マネジメント：神奈川県横須賀市を対象として

佐々木彩葉 1・谷口綾子 2・白水眞理子 3・中原慎二 4
1 非会員

2 正会員

株式会社日立システムズ（〒141-8672 東京都品川区大崎 1-2-1）
E-mail: a.sasaki1122@gmail.com

筑波大学大学院准教授
3 非会員

システム情報工学研究科（〒305-8573 茨城県つくば市天王台 1-1-1）
E-mail:taniguchi@risk.tsukuba.ac.jp

神奈川県立保健福祉大学大学院教授

保健福祉学研究科（〒238-8522 神奈川県横須賀市平成町 1-10-1）
E-mail: shiramizu-m@kuhs.ac.jp
4 非会員

帝京大学准教授

医学部医学科救急医学講座（〒173-8606 東京都板橋区加賀 2 丁目 11−1）
E-mail: snakahara@med.teikyo-u.ac.jp

本研究では，健康教育イベントとしての健康モビリティ・マネジメント(以下，健康 MM)プログラムを構築し，その MM が有効であったかを検証するため，神奈川県横須賀市で開催された血糖測定フェアのア
ンケート調査データを用いた分析を行った．その結果，イベント参加前後で，通勤通学目的における交通
行動変容は見られなかったものの，私事目的において「クルマや自転車」から「電車や徒歩」への行動変容がみられた．また，「クルマを控えよう」と思う気持ちが向上し，BMI が減少していたことから，血糖測定フェアが健康 MM として一定の有効性があったことが示された．

Key Words: blood sugar determination, health promotion, Mobility Management, BMI(Body-Mass-Index)

背景・目的

1.

そのため，その発症リスクを下げるための取り組みは重要となる．

近年，生活習慣病患者の増加が言われている．その原

そこで近年，都市交通分野では，過度なクルマ利用か

因には，「高齢化の進行」や「生活習慣の多様化」,

ら公共交通等へ転換することで身体活動の促進ができる「運動不足」等が挙げられ，モータリゼーションの進展に伴う「クルマ利用の増加」もその 1 つであると言えよとして，健康に着目したモビリティ・マネジメント(以下 MM)が注目を集めている．MM とは，「一人一人のう．

モビリティ（移動）が社会にも個人にも望ましい方向に

この生活習慣病の一つである糖尿病について，「糖尿自発的に変化することを促す，コミュニケーションを中心とした交通施策」のことを指す(土木学会, 2005)2)．

病が強く疑われる者(HbA1c6.5％以上)」と「糖尿病の可能性を否定できない者(HbA1c6.1%以上 6.5%未満)」を合以上のことを踏まえ，本研究では以下の 2 つを目的とわせると国民の約 25%に達するとされている(厚生労働省, 2016)1)．HbA1c は，糖尿病発症予測の指標として有力する．
i.

健康教育イベントである血糖測定フェアにおいとされているものであり，「国民の 4 人に 1 人が糖尿病て，「交通行動が健康に良い影響を与える」といの可能性がある」ということは，我が国の危機を表してう情報提供を行う健康 MM プログラムの構築をいると考えられる．少子高齢化が著しい我が国にとって，行う
ii.

生活習慣病は，患者数の増加が医療費に大いに影響を与えており，我が国の財政を蝕む大きな課題となっている．
1

イベントの参加が交通手段に対する意識，交通行
動，BMI 等にどのような影響を与えるのかを明第 59 回土木計画学研究発表会・講演集

らかにすることで，そのイベント参加の効果の検(2) MM以外の交通行動と健康に関する既往研究

証を行う

村田ら(2006) 6)は，東京都と神奈川県の自家用車利用
数，通勤時間が30分以内の通勤者数がいずれも上位150
位に入る地域を対象に，通勤交通行動と健康に関するア

2. 既往研究・本研究の位置づけ

ンケート調査を実施した．その結果，「クルマ通勤者に比べて非クルマ通勤者はBMIにおける肥満度が低くな

本章では，本研究に関連する既往研究として，(1) MMる」ことが示された．さらに，歩数増加がBMIやHbAlc

に関するもの，(2)MM以外の健康と交通行動に関するも等の改善を介して生活習慣病の罹病率低下に寄与する可の，の概要を述べるとともに，(3)にこれらを踏まえた能性があると述べている．
Doorleyら(2015)7)は，アクティブトラベル(自転車・徒本研究の位置づけを示す．

歩といった身体活動を伴う交通手段；以下AT)の増加が健康に与える影響を定量化するためのアプローチを検討(1) MMに関する既往研究
背景でも述べたように，近年の研究の中で，交通施策している．その結果，「個人の健康を決定する要因のうとしてのMMが健康増進施策として有効であることが示

ち最も重要なものは身体活動である」と述べており，身されている．

体活動が健康に対しポジティブな影響を与えていると報中井ら(2006) は，健康に関する情報の提供をすること告している．しかし，その影響の大きさは，モデルによで，歩行量の増加を目的としたMMを，広島県福山市のってバラつきがあるため，現段階では定量化が難しいと3)

一般住民78名を対象に実施した．研究デザインとしては， もしている．
個別的にコミュニケーションを実施し，一人一人の意識と行動の変容を図る手法であるトラベルフィードバック

佐々木ら(2018)8)は，全国パーソントリップ調査に BMIが追加された 2015 年度データを用いて，健康と交通行

プログラム(TFP)という手法を用いた．このTFPを用いる

動と都市環境，及び交通行動に関わる意識の関係性につ群と特に介入を行わない制御群を設定し，比較を行った． いて明らかにしている．通勤通学時の代表交通手段別平その結果，MM実施により自発的な交通行動の変容を促
均 BMI について，男女ともにクルマやバイクを使ってすことで，クルマの利用時間が約27％減少し，歩行量が30％増加したことが報告されている．

いる人に比べて，「徒歩や自転車，公共交通(鉄道・バス)を使っている人は BMI が低い」ことが示されている．

藤本ら(2017) 4)の研究では，神奈川県大和市を対象に，さらに，クルマや公共交通や徒歩の移動時間が BMI の国民健康保険加入者の特定保健指導実施時にMMプログ

減少や医療費の削減に寄与することが報告されている．

ラム実施した．研究デザインとしては，MM実施時に動崔ら(2017)9)は，健康について身体的健康及び精神的健機づけ冊子や行動プランシートなどのツールを配布し，MMの実施前後でアンケートと健康診断データを比較す

康の両面から，地域環境等の要因との因果関係を検討しるといったものである．このMM実施の結果，バスと自女に対してWebアンケートを実施し，身体的健康(BMI)

転車の利用時間が増加したことや，社交・娯楽時のクルと心理的健康(健康関連QOL)とその影響要因の因果関係

た．具体的には，東京23区と茨城県に住む20歳以上の男

マ利用時間が減少し，バス・徒歩の利用時間が増加した． を共分散構造モデルにて検討している．分析の結果，地
このことから，クルマからバスや徒歩への行動変容がみ

域環境が間接的に肥満改善に効果があることや，健康にられたと報告している．

関する意識が心理的健康の向上に間接的な影響があると佐々木ら(2017) の研究では，神奈川県大和市職員を対報告している．

5)

象にMMプログラムを実施した．この研究は，これまでになかった都市交通と福祉・健康の部署が一体となって(3) 本研究の位置付け

行われており，新たなMMの可能性を検討している．ク

以上の研究レビューより，(1)や(2)で示したように，

ルマまたはバイク通勤を行う38人の市職員を対象に動機

これまでに交通行動が健康にポジティブな影響を与えるづけ冊子等8種類のグッズを配布し，MMの実施前後でことが明らかにされている．しかし，(1)で述べた健康アンケートを行うことにより効果検証を行った．その結に着目したMMでは，健康イベントを実施し，その一環

果，アンケート回答者全員(31人)のクルマ利用時間が有として，参加者に対してMMを実施した例は筆者の知る意に減少した．加えて，そのうち6名がクルマから電

限りない．

車・徒歩・バスへと通勤手段を転換しており ，このMM

そこで本研究では，「交通行動が健康に良い影響を与におけるクルマ利用抑制効果があったことを報告していえる」という情報提供を一般市民を対象とした健康教育

る．

イベント中に組み込み，健康MMプログラムを構築する．
加えて，アンケート調査によってMMプログラムの効果
2

第 59 回土木計画学研究発表会・講演集を検証した．具体的には，まず，血糖値を含めた身体指ベントの効果を明らかにする．健康相談やアクションプ

標の測定を実施する．続いて，看護師との健康相談を通ランの作成の際に用いた動機付け情報は，健康についてして参加者の現在の生活習慣を顧みる中で，「食事・運考える上で欠かせない運動面(図-2)や食事面(図-3)に加え，動」に関する情報だけでなく，「交通行動が健康に良い

交通行動面(図-4)についても提示している．交通行動面影響を与える」という情報提供を行う．また，イベントの動機づけ情報は，佐々木ら(2017) 5)が大和市における健の事前事後でアンケート調査を実施する．これらを通して，イベントの参加が交通行動や BMI 等に与える影響

康MMを実施した際に作成したものである．動機付け情を検証した．

バイスを実施した．

報に参加者が興味を示した場合には，詳細な相談やアド(2) 調査対象

3. 方法a) 調査対象地
本研究の対象地となった神奈川県横須賀市の概要を表

本研究では，健康教育イベントである血糖測定フェア
で，交通行動と健康の関係性をついての情報提供が交通-1に示す．交通面では，JR横須賀線と京浜急行線があり，
1 時間以内で東京都心にアクセスするすることが可能で手段に対する意識，交通行動，BMI 等にどのような影響ある．しかし，いずれも，市の東部を中心に整備されたを与えるのかを明らかにすることを目的とした．本章では，血糖測定フェア及びアンケート調査の概要を述べるものであるため，西部はバスやクルマに頼らざるを得な
い 10)．また，国民の健康づくり運動である健康日本 21とともに，分析手法についても説明する．

にあるような国の方向性を受け，横須賀市は，「健康・食育推進プランよこすか」という計画を策定している．

(1) 調査概要
血糖測定フェアとは，神奈川県横須賀市の市の健康増

その他にも，市が県や大学・ショッピングモールと連携して開催する「健康フェア in横須賀」などのイベントを進センター，大規模小売店，大学祭開催中のキャンパスの 3 か所で，研究参加に同意した成人期（20 歳以上 65

開催するなど，健康に対して積極的に取り組んでいる都

歳以下）の人を対象に実施したイベントである．一連のb) 調査対象者

流れを図-1 に示す．まず，問診や血糖値を含む身体指標

本研究では，神奈川県横須賀市の市の健康増進センター，
大規模小売店，大学祭開催中のキャンパスの 3 か所でイの測定を行うことで，自身の糖尿病や生活習慣のリスクを知ることができる．それらの結果を基に，イベント参加者は看護師との健康相談や，身体活動を現在よりも活市である 10)．

ベントを開催した際に，研究参加に同意した成人期(20歳以上 65 歳以下)の人の男女を対象に調査を実施した．

発にする行動計画(以下アクションプラン)の作成を行う． c) 分析対象者
また，イベントの前後で，身体活動量や交通行動や BMI
研究参加に同意した 201 人の内，事前事後で比較可能で等の変化を事前事後のアンケート調査を行うことで，イあった 132 人(男性：38 人, 女性：94 人)を分析対象とした．分析対象者の属性の詳細を表-2 に示す．

表-1 横須賀市の概要10)
人口・【人口】403,383人 (県内 5位, 2017年 1月 1日現在)

面積【面積】100.82km2(県内 7位, 東西約 15.5km, 南北 15.8km)(3) 調査項目a) 問診・身体測定項目【人口密度】4,001人/km2(県内 9位, 2017年 1月 1日現在)
交通

問診・身体測定では，表-3の身体状況と健康状態にあ【鉄道】JR 横須賀線・京浜急行線【有料道路】横浜横須賀道路・本町山中有料道路・三浦縦貫道路

るようなデータを収集した．BMIは，肥満度を表す指標【バス】京浜急行バス・湘南京急バス・横浜京急バス・としてイベント参加による効果検証に重要な指標である．

追浜地区コミュニティバス(ハマちゃんバス)

そのため，イベント時にはイベントスタッフや看護師に

健康への

健康・食育推進プランよこすか(2013～2022 年度)

取り組み

健康フェア in横須賀(市が県や大学・ショッピングモールと連携して開催)

問診・身体測定

事前アンケート
回答

よる測定データを収集し，追跡データとして1カ月後に健康相談アクションプラン 約1カ月後

イベント時

図-1 調査の流れ
3

事後アンケート
回答

図-4 交通行動面 動機付け情報(一例)4

図-3 食事面 動機付け情報

図-2 運動面 動機付け情報

第 59 回土木計画学研究発表会・講演集

第 59 回土木計画学研究発表会・講演集

事後アンケートで体重を自己申告させている．なお，血院・その他」の目的の外出回数を手段別に再集計したも糖測定は，医療行為とみなされる過程が存在するため，のを用いて分析を行った．

共同研究者である医師や看護師同伴の下で本調査は実施

また，イベント参加時に立てたアクションプランにつされた．

いて，どのような目標を立てたか，アクションプランをb) 事前・事後アンケート調査質問項目

実行可否で記入内容が異なるか等をみるため，記入され事前・事後アンケートでは，個人属性，交通行動実態， た内容を分類分けをし，定性的に分析を行った．
心理尺度をたずねている．本研究に用いた調査項目を表-3 に示す．

4. 分析結果c) アクションプラン
アクションプランは，今回のイベントの参加で得たことを踏まえて，1 ヶ月間の交通行動や身体活動の増加あ(1) 手段トリップ分担率の事前事後比較

るいは健康管理に関する行動の計画を立てるものである．

本節では，血糖測定フェアの参加によって交通行動の

また，具体的にその後の目標を立てるため，行動を変容させるためには効果的であるとされている．アクション

変容が見られたかどうかを検証するために，交通手段分
担率を集計した． 1 週間の目的別の外出回数から，手段プランの作成時には，運動面(図-2)・食事面(図-3)・交通

トリップ別の分担率を集計し，イベントの事前事後で通行動面(図-4)の動機づけ情報を提示し，様々な面から，勤・通学目的と私事目的(買物・趣味・通院・その他)に

現在より健康になるための計画を立てやすいような介入おける比較を行った．

を行っている．

分析の結果，通勤・通学における分担率にはあまり大きな変化がないことが図から見て取れる(図-5)．また，(4) 分析方法

カイ二乗検定の結果でも割合が有意に異なっていないこ

イベント参加の効果があったかどうかを，交通行動・とが示された(p=0.66)．つまり，通勤・通学における交交通行動意図・BMI を指標として，事前事後の比較を行った．分析ソフトには IBM SPSS Statistics Ver.25 を使用し通行動に血糖測定フェアの前後で変化が見られなかった

た．なお，交通行動については，表-3 にある交通行動実

私事における分担率は，クルマの利用が減少し，徒歩態の項目における目的・手段別の外出回数を基に，通勤
通学・私事の 3 つの目的で手段トリップ別の分担率を集の利用が増加しているように図から見て取れる(図-6)．

ことが変容が起きなかったことが示された．

カイ二乗検定の結果，割合が有意に異なることが明らかとなった(:p=0.00)．さらに残差分析の結果，クルマ・自計した．私事トリップは，本研究では「買物・娯楽・通転車の利用が減少し，電車・徒歩の利用が増加したことが示された．つまりクルマや自転車から電車・徒歩への表-2 分析対象者属性

男性

30代

40代

50代

60代

合計

13.2%

7.9%

13.2%

57.9%

7.9%

100%
(n=38)

通学ではなく，自由目的である私事において 交通行動
変容がみられた．また，通勤・通学手段は「クルマ・自

性別

家族
構成

職業

クルマ
普通
免許の
有無

行動変容があった可能性が考えられる．

20代以上のことから，今回のMMプログラムでは，通勤・

女性

7.4%

12.8%

41.5%

25.5%

12.8%

100%
(n=94)

独居

27.3%

18.2%

18.2%

27.3%

9.1%

100%
(n=11)

転車」といったドアツードアの手段から，「電車・徒歩」

夫婦のみ

8.7%

8.7%

21.7%

26.1%

34.8%

100%
(n=23)

表-3 本研究に用いた調査項目一覧

夫婦を除く
2人または
2世帯または
3世帯

6.5%

10.9%

39.1%

37.0%

6.5%

100%
(n=92)

その他

16.7%

16.7%

16.7%

50.0%

0.0%

100%
(n=6)

フルタイム

8.8%

11.8%

30.9%

42.6%

5.9%

100%
(n=68)

パート
タイム

0.0%

8.8%

41.2%

41.2%

8.8%

100%
(n=34)

専業主婦

4.8%

14.3%

42.9%

4.8%

33.3%

100%
(n=21)

無職

55.6%

11.1%

0.0%

22.2%

11.1%

100%
(n=9)

あり

7.4%

3.7%

29.6%

33.3%

25.9%

100%
(n=27)

なし

9.5%

13.3%

34.3%

35.2%

7.6%

100%
(n=105)

調査項目

項目の詳細

個人属性
(〇)

年齢/性別/家族構成(独居/夫婦のみ/二人世帯/2 世帯/3 世帯/その他)/就労状
況(フルタイム/パートタイム/専業主婦/無職)/免許の有無/自由に使えるクルマ
の有無

身体状況

身長(〇)/体重/BMI

交通行動
実態

この 1週間の目的ごとの外出頻度とその移動手段(片道を 1回として記載)【目的】通勤・通学/業務/買い物/趣味/通院/その他【手段】クルマ/バイク/電車/バス/自転車/徒歩/その他

心理尺度【交通手段別行動意図】できるだけクルマ利用は控えようと思う/
できるだけバスや電車を使おうと思う/できるだけ徒歩で移動しようと思う/できるだけ自転車で移動しようと思う【交通手段への態度】徒歩での移動は好きだ/自転車での移動は好きだ/
バスでの移動は好きだ/電車での移動は好きだ/クルマでの移動は好きだ(とてもそう思う」から「全くそう思わない」までの 7件法)

アクショ
ンプラン

アクションプラン(〇) / アクションプラン実践の有無(△)/他の健康管理の取り組み状況(△)※(〇)は事前アンケートのみ，(△)は事後アンケートのみの回答，マーク無しは事前事後両方

5

第 59 回土木計画学研究発表会・講演集

0%といったより身体活動を伴いやすい手段への転換がみら
事前れた．これらの結果を踏まえ，このMMプログラムは交n=102

本節では，血糖測定フェアの参加によって交通行動行

60%

80%

バス 自転車11.2% 5.3%

徒歩
41.2%

バス 自転車9.7% 4.7%

徒歩
41.5%

100%

バイク
3.8%

事後

(2) 交通行動意図の事前事後比較

40%

電車
30.2%

クルマ
8.1%

通勤通学

通行動変容に一定の有効性があったと考えられる．

20%

バイク
4.0%

n=102

クルマ
8.7%

電車
31.5%

動意図に変化がみられたかを検証する．交通手段別の行
図-5 手段トリップ分担率 事前事後比較(通勤・通学)

動意図について，血糖測定フェアの参加前後で対応のあるt検定を行った(図-7)．分析の結果，クルマ抑制行動意

0%

20%

事前

図(クルマを控えようと思う)のみ事後で有意に高くなった．この結果は，血糖測定フェア参加によって，「クルBMIの事前事後比較

クルマ
24.3%

n=132

80%

電車 自転車6.2% 10.4%

100%

徒歩
50.2%

バス
1.0%

バイク
2.2%

事後

健康MMとしての効果があったと考えられる．

60%

バス
0.4%

クルマ
30.1%

n=132

私事

マを控えようと思うようになった」ことを表しており，

(3)

40%

バイク
2.7%

電車 自転車8.7% 7.6%

徒歩
56.2%

図-6 手段トリップ分担率 事前事後比較(私事)

本節では，血糖測定フェアの参加によってBMIに変化がみられたかを明らかにするため， BMI分類の分布と

とても
7
そう思う

BMIの平均値を事前事後で比較した．BMIはその値の高6低だけが重要ではなく，値が低すぎるとやせすぎ，値が

5

行
動
意
図

高すぎると肥満であると判別するための指標である．そのため，平均値だけで検討するだけでなく，BMIの分類

対応のあるt検定 p：有意確率(両側) ***p<0.01
***

4.67

4.62

4.98

5.36

5.53

4.30

4

3.63

3.40

3

による割合も示した．本研究で用いた分類は，日本肥満

2
全くそう
1
思わない

学会の基準11)を参照し，BMIをやせ(18.5未満)・普通・肥満1・肥満2の4つのカテゴリとした．
集計の結果，肥満の割合が減少したことが見て取れる(図-8)．加えて，BMIの値について対応のあるt検定を実

n=128

n=128

n=127

n=127

n=129

n=129

n=124

n=124

事前

事後

事前

事後

事前

事後

事前

事後

バス電車で
バス電車
移動しよう

クルマを

クルマ抑制*
控えよう

徒歩で
徒歩
移動しよう

行動意図

自転車で
自転車
移動しよう

行動意図

行動意図
行動意図
図-7
交通手段別行動意図
事前事後比較

施した結果，有意に事後の方が低くなっていることが示

事前

n=128

23.24 7.0%

事後

22.78 10.2%

69.5%

17.2% 6.3%

BMI*して注意が必要なのは，体重の自己申告によるBMIの誤n=128

対応のあるt検定p：有意確率(両側) *p<0.01

された．以上のことから，血糖測定フェア参加後に，
BMIは減少したことが示された．しかし，ここで解釈と差の影響である．事前調査ではその場でスタッフが身体測定をしたため虚偽の申告はないが，事後調査は，アン

11.7% 6.3%

71.9%

ケートに自己申告の値を記入してもらうため，誤差が生じている可能性は否定できない．

0%
やせすぎ(BMI<18.5)(4)

アクションプランの記述内容に関する定性的分析

20%

普通(18.5≦BMI<25)

図-8

本節では，血糖測定フェア実施時に看護師とともに作

40%

60%

肥満1
(25≦BMI<30)

80%

100%

肥満2
(BMI≧30)

BMI 事前事後比較

まず， 目標の身体活動量に着目し，運動強度が高い成したアクションプラン(以下AP)の分析を行った．本分ものであるほど，実行難易度が高いとした．

析ではAPを記入した人のうち，事後アンケートに回答

続いて，「今まで行っていなかったが，今回新たに始時に，持病がなかった人のみを扱った．

めるもの」については難易度が中等度もしくは高いとし

まず，APの中で，記述している内容が運動面・交通た．また，「継続する」と記載されたものは難易度が低

行動面・食事面の3つに分類した．続いて，その中でさい目標であると判断した．

らに似た記述についてグループ分けを行った．それぞれをグループ分けした結果をに示す(表-4及び表-5及び表-6)．
各グループ内では，優先順位を「性別」，「目標難易最後に，頻度や回数が記載されている記述については，
週3回以上，または1回に30分以上継続するものに関して
は難易度が高いとした．週1～2回，または1回に15分以度」，「年齢」の順につけて整理した．「目標難易度」
については，高・中・低の3段階において， 3つの基準上継続するものに関しては難易度が中等度であるとした．
頻度や回数の記載がなく抽象的な記述については，難易を設けて，筆者が分類した．
6

第 59 回土木計画学研究発表会・講演集

度が低いとした．

かった．次いで多かった記述は，階段に関するものであ

運動面の記述は，「スポーツ・筋トレ」，「階段」，

った．これは，階段の利用は日常生活の中で多く存在し，「家事」に関連するものの3つにグループ分けをした．

身体活動量を増加させることができる機会であるという「スポーツ・筋トレ」グループにおける網掛け部分は筋認識があったためではないかと考えられる．

トレに関連する記述を表している．運動面におけるAP

また，運動面のAPのすべてのグループにおいて，頻の中で「スポーツ・筋トレ」の記述を書いた人が最も多度や回数など，具体的な目標が数多くみられたが，その表-4 運動面におけるアクションプラン内容一覧
スポーツ・筋トレに関連する記述
アクションプラン

性 年
別 齢

男 57

実行

内容

難易度

アクションプラン

性 年
実行 別 齢

実行

内容

難易度

実行

内容

難易度

実行

中

〇

ケガ予防の為に、犬のお散歩
女 56 の前には体をほぐすストレッ
チを…

低

〇

女 47

週 3回速足で、昼食後 20分、夕食後 20分娘中さんと散歩する×

女 53

おへそを見る腹筋運動を 5回
週 3回行う

低

〇

〇

女 47

1日 233キロカロリーの消費を目標に万歩計
中を使って、ウォーキング

〇自宅でのストレッチ、体幹ト
女 52 レーニングを膝肩に負担がかからない程度に継続する

低

×

中

×

女 42 運動する習慣を作る

中×

夕方、できる日に 30分ウォー
女 50 キングしてみる。（頻度は考 低える）〇

エアロバイクや運動器具 1日 10
低
分位を継続

〇

女 41 週 3回ウォーキング 30～40分

中

〇

女 49

速足で散歩・走ることを維持(昼休みに 30分・週末 10km)

低

〇

中

×

女 47

二の腕の運動 5～10回を週 3～
低
4回

〇

〇

女 46

週に 2～3回腹筋運動やストレ低ッチに入浴前に取り組む

〇

〇

女 44

週 1回テニスとウォーキング
を続ける

低

×

ウォーキング 1日 30分目標に低する〇

山登りをしない週末、昼後 3～
高
4時間歩く

〇

女 48 週 1～2回、1時間のランニングを続ける

高〇

運動量（ウォーキング）が 1年
男 55 前から半分に減ったので、時間 中を 20分増やす
男 34 週 3回入浴前に筋トレをする

男 27 週 3回ランニングを始める

男 49

アクションプラン

性 年
実行 別 齢男 49 週 2回ジョギンクを継続

低〇

女 40 子どもとウォーキング

男 27 運動時間を増やす

低

〇

女 37

男 24 今している運動習慣を維持する 低〇

男 23 週 1回ジョギングを 20分行う

低〇

女 33 子どもを連れて歩くようにする(1時間程度) 中

〇

女 42

男 21 水泳を継続する

低〇

女 32 骨盤低筋群を鍛える運動を週 4日

中×

女 41 腹筋 50回続ける

低

〇

高

×

首を上げる腹筋運動を 5回週 3回行う。も
女 27
もあげ大腿運動左右 3回ずつ週 2回行う。

中×

土日の子どもとの散歩を続け
女 40
る

低

〇

入浴前（寝る前）に筋力アップの運動。床に座り、下肢挙首・女 60 足首運動 10回からスタートし 中て、次週は 15回へアップする。

×女 26 週 5回寝る前(入浴前)に筋トレ 10分

中〇

女 39 ヨガを週 1で 1時間継続する

低

〇

中

〇

女 20

週 3回夕食前に 15分くらい筋トレをおこな
中う×

女 34 CMの間にストレッチ 5分やる 低

〇

中

〇

女 64 できる日にヨガ 10分

低

〇

難易度

性 年
実
別 齢
行

中

× 女 64

男 58 通勤で階段利用を継続

低〇 女 54男 54 階段を使う
週 1回、職場の階段を 3階まで
男 51
登る

低

〇 女 50低〇 女 22女 49 週 2回スイミングを始める

カーブス(ジム)を週 2から 3回に増やす
テレビを見ながらスクワット
女 48
30～50回
女 56

夕食後、筋力アップを運動 20回よりスター
中
トしてみる
腹筋 30回→腹筋+背筋＝30回になるように
女 36 背筋運動を入れる。→5回から始める。前後 中にストレッチを入れる。

階段に関連する記述
アクションプラン

性 年
別 齢
男 51

実行

内容
職場で昼に階段 3段の昇降 4分
位から始めてみる

アクションプラン

性
実
別
難易度 行

年
齢

(何もなくても)家の階段昇降 5回以上プラス

中

〇女

53

1日 1回週 5回、マンションの階段を昇る(6
階まで)

中

〇女

49

1日 1回 6階まで階段利用を頑張る
週 5回大学で 3階までの階段を 1日 3往復す
る

中

〇女

48

中

〇女

46
20

実行

内容

女 49

マンションの階段のぼりおりを10分間する高× 女 20

1日 1回、大学の階段を 4階まで登る

中

× 女

女 44

階段（自宅）を 1往復を 10往
復高〇 女 22

大学内では、階段を使う。

低〇アクションプラン
難易度

実
行

階段を使う(週 3のパートの帰
り)

低

〇

週 1回の買い物の時、階段やフロアーを歩く時間を増やす

低

〇

低

〇

低

〇

低

〇

実行

内容

階段を使い、体を動かす
運動習慣がないので、職場で階段を使う
階段を使って身体活動量を増やす

家事に関連する記述
性別 年齢
女

58

アクションプラン内容
1日 1回床拭き掃除をやってみる

実行難易度 実行

中

〇

性別

年齢

女

47

7

アクションプラン
内容
2階の洗濯干場まで 3往復する

実行難易度 実行中×

第 59 回土木計画学研究発表会・講演集

表-5 交通行動面におけるアクションプラン内容一覧
徒歩に関連する記述
性 年
別 齢アクションプランアクションプラン

内容

内容

性 年
実
別 齢
実行難易度
行

アクションプラン

性 年
実
別 齢
実行難易度
行

実行難易度

実
行

男 49 万歩計を利用(5000歩以上/日) 中〇 女 48 1日 5000歩以上を目標〇 女 46 速足で歩く

低〇

通勤時の徒歩・自転車(5km)
男 52
を維持

週末、ショッピングセンターで夫と 1.5時間歩〇 女 45中く

時間をかけて買い物し〇 女 45て歩く。プラス速歩き

低

〇

中

買物のだらだら歩きの〇 女 41 30分を早歩きを意識し 低
て歩く

〇

低

〇 女 36

買い物の時にワンフロ
アー歩く

低

×

低

〇

低

中

内容

女 49

週 3回クルマ通勤を徒歩通勤高に変える(20分)〇 女 37 ついで歩きでプラス 1000～2000歩

女 61

1日外に出て 10～30分歩く機
中会をもつ〇 女 49

週 1回の買い物の時、階段やフロアーを歩く
時間を増やす徒歩 10分で行ける場所に買女 51 い物をする時に遠回りして 20 中分歩く

〇 女 48 電車通勤 1時間+徒歩計 40分続ける

低ウィンドウショッピン〇 女 20 グをして身体活動量を増やす

女 50 水分をとりながら、一駅歩く 中〇 女 48 週に 4回 30分の通勤時の歩行を続ける

低〇

公共交通に関連する記述
性別アクションプラン

年齢

内容

実行難易度 実行降りる 1駅前から電車
低の中で立つ
80分の通勤時間にヒッ中
プアップ運動を行う

男 53
女 47

性別

アクションプラン

年齢

内容

実行難易度

性 年
実行 別 齢〇女64

電車 2～3回に 1回は立つ 低

〇

〇

女

48

電車通勤 1時間+徒歩計 40
低
分続ける

〇

女

アクションプラン
内容

実行難易度 実行

46 電車で立つ

低〇

自転車に関連する記述
性別 年齢
男アクションプラン
内容

52 通勤時の徒歩・自転車(5km)を維持

実行難易度 実行低〇性別

アクションプラン

年齢

女

61

中で「運動する習慣を作る」といった抽象的な記述や内容
徒歩での買い物に＋自転車でちょっと遠くのスーパーで買い物してみる

実行難易度 実行中〇述されていた．

「マンションの階段のぼりおりを10分間する」といった「朝食」に関連する記述では，「今まで食べていなか

実現難易度が高いと思われる目標は，計画実行に移すこった人が朝ご飯を食べようと思う」といった記述が多くとが難しかったことがうかがえる．そこで，参加者が比みられた．さらに，「食事バランス」「摂取カロリー」，

較的実行難易度が高い目標を立てている場合には，参加「食事量」についても，これまでの食生活を振り返り，者にとって実行しやすいプランを健康相談担当者が提案

目標を立てていたことがうかがえる．つまり，今回のイ

し， ともに考えていくことが必要であると考えられる． ベント参加が食生活を見直すきっかけとなったと推察さ
家事に関連するAPについては，専業主婦に関わらず， れる．
大半の人が家事を行っていると考えられる．そのため，家事に関連するAPの実行難易度はあまり高くないこと

5. おわりにが想定される．しかし，今回の結果はそれに反した結果となった．
交通行動面におけるAPは，「徒歩」，「公共交通」，

本研究では，「交通行動が健康に良い影響を与える」「自転車」に関連する記述の3つにグループ分けをした． という情報提供を一般市民を対象とした健康教育イベン
最も多かった記述が徒歩に関連する記述で，次いで公共ト中に組み込み，健康MMプログラムを構築する．加え

交通に関連する記述であった．

て，アンケート調査によってMMプログラムの効果を検

交通行動面のAPのすべてのグループで，目標の内容

証した．具体的には，まず，血糖値を含めた身体指標のが「交通手段を転換する」という記述よりも，「何かの測定を実施する．続いて，看護師との健康相談を通して行動のついでに付加的に何かをする」といった記述や，参加者の現在の生活習慣を顧みる中で，「食事・運動」「現在している行動の中で行動を少し変えてみる」といに関する情報だけでなく，「交通行動が健康に良い影響った記述が多くみられた．

を与える」という情報提供を行った．加えて，イベント

食事面におけるAPの記述は，「朝食」，「食事バラの事前事後でアンケート調査を実施する．これらを通しンス」，「摂取カロリー」，「食事量」，「咀嚼・食事て，イベントの参加が交通行動やBMI等に与える影響をスピード」，「その他」の6つにグループ分けをした．

検証した．

「朝食」と「食事バランス」に関する記述が最も多く，分析の結果， イベント参加前後で，通勤通学目的に次いで，「食事量」と「咀嚼・食事スピード」が多く記

おける交通行動変容は見られなかったものの，私事目的
8

第 59 回土木計画学研究発表会・講演集

表-6 食事面におけるアクションプラン内容一覧
朝食に関連する記述
性 年 アクションプラン
別 齢 内容実行難易度

実行女 53 毎朝必ずご飯を食べる

中〇

朝、コーヒー、ジュースに女 52 ヨーグルトを追加して食べ
てみる

中

×

朝食なし→週 3回サンドイ
ッチをとる

中

〇

女 47

性 年 アクションプラン
別 齢 内容実行難易度

朝食に野菜か果物を(スムージ
女 46 ー・ジュース)加える(週 2～3 中回)
睡眠時間が短くて朝食が食べられないことがあるので、早女 37
中く寝る。夕方に米を炊いて朝食に食べる。
女 37 朝ごはんを頑張って食べる中性 年 アクションプラン
実行 別 齢 内容

実行難易度

実行

〇

女 62

朝・昼・夕はしっかり食べ
低
る

〇

×

女 47

朝食・菓子パン→シリアル・牛乳にする

低

×

〇

女 27

間食を減らして、朝食をし
低
っかりとる

〇

食事バランスに関連する記述
性 年 アクションプラン
別 齢 内容

実行難易度

実行性 年 アクションプラン
別 齢 内容実行難易度

性 年 アクションプラン
実行 別 齢 内容

実行難易度

実行

男 60 食事の油分を減らす

中

×

歯の治療中で食事（野菜・肉）がとりにくい。お粥に細女 60中かく刻んだ野菜・ひき肉などもあわせ食べてみる。

昼・夜に炭水化物を食べて男 34 いないので、少し食べるよ
うにする

中

〇

女 45

お昼にカット野菜などの野菜
中を足して食べる〇

女 44

今のバランスの良い食生活
低
を続ける

×

〇

残業中、夕方に食べているお菓子をやめて，炭水化物を食女 30
中べるようにする。週 2回外食
時野菜を意識してとる。

〇

女 33

今まで通りバランスの良い
低食生活を続ける〇

朝食や昼食にバナナやミカ
男 23 ン(フルーツ)を加える。1日 中に 1回は、野菜をとる。

×

今までの食事に季節の野菜
女 48 を足して、食事の初めに食 低べる〇

摂取カロリーに関連する記述
性 年 アクションプラン
別 齢 内容男 21

ジュースをひかえて、お茶、紅茶などに変える

性
別

年
齢

男
男

実行難易度

中

実行
〇

性 年 アクションプラン
別 齢 内容男 53

実行難易度

アイス・スイーツ・パンのカ
低ロリーを見てから食べる性 年 アクションプラン
実行 別 齢 内容〇

実行難易度

1個 100kcalのおにぎりを職
女 50 場に持っていって残業時の 中
夕食に食べる実行〇

食事量に関連する記述
アクションプラン
実行難易度

実行

性
別

年
齢

アクションプラン

内容

内容

実行難易度

実行

55

自宅で妻が調理した食事、おかずを残さず食
べすぎてしまっていたので残すようにする

中

〇

男

56

夕食の量を見直す

低〇51

主食を減らす

中

〇

女

51

一回に食べるリンゴの量を 1/2個位にする

中〇咀嚼・食事スピードに関連する記述
性
別

年
齢

アクションプラン
実行難易度

実行

性
別

年
齢

アクションプラン

内容

内容

実行難易度

実行

男

51

食事はゆっくり（15分）よく噛んで食べる。

低

〇

女

54

できるだけよく噛んで、ゆっくり食べる

低

〇

24

食事を 15分程度の時間をかけてよく噛んで食べる(毎食)49

食事はよく噛んで食べ、15分程度かける
ようにする

低

×

実行難易度

実行

中

〇

男

低

〇

女

その他
性
別

年
齢

アクションプラン
内容

実行難易度

実行

性
別

年
齢

男

54

野菜から食べる

低

〇

女

62

アクションプラン内容
21時までに食事を終え、寝る 2時間前には食べないにおいて「クルマや自転車」から「電車や徒歩」への行る目標は，計画実行に移すことが難しかったことがうか

動変容がみられた．また，「クルマを控えよう」と思うがえる．また，交通行動面では，そこで，参加者が比較

気持ちが向上し，BMIが減少していたことから，血糖測的ハードルが高いを立てている場合には，参加者にとっ定フェアが健康MMとして一定の有効性があったことがて実行しやすいプランを健康相談担当者が提案し， と示された．

もに考えていくことが必要であると考えられる．

さらに，イベント参加時に立てたアクションプランに

今後の課題としては，今回実施したイベントで得られついて定性的な分析を行った．「運動面」，「交通行動た結果を踏まえ，アクションプランを立てる際に実行難面」，「食事面」の3つに分類した．分析の結果，運動易度が低いプランを立てるように促し，そして今回のイ

面のAPのすべてのグループにおいて，頻度や回数など， ベントのような健康 MM を横須賀市以外の都市でも実
具体的な目標が数多くみられたが，その中で「運動する

施していく必要性があると考えられる．

習慣を作る」といった抽象的な記述や「マンションの階
段のぼりおりを10分間する」実現難易度が高いと思われ9

第 59 回土木計画学研究発表会・講演集

謝辞：本研究における調査分析は，科学研究費補助金基5)

盤研究A「健康に配慮した交通行動誘発のための学際的研究(代表：筑波大学 谷口綾子)」の助成によるもので

6)

ある．
7)

佐々木洋典・藤本宣・谷口綾子・中原慎二：市役所職員を対象とした健康モビリティ･マネジメント, 土木計画学研究・講演集(CD-ROM), Vol.57, 2017.
村田香織・室町泰徳：個人の交通行動が健康に与える影響に関する研究, 土木計画学研究・論文集, Vol.23,
pp.497-504, 2006.
Ronan, D, Vikram, P And Bidisha, G. (2015) Quantifying the Health Impacts of Active Travel: Assessment of Methodologies, Transport Reviews,

参考文献

Vol.35, No.5, pp.559-582.
1)

2)

3)

4)

佐々木彩葉・佐々木洋典・谷口綾子：BMI と交通行
動・都市環境の関連分析：2015 年度全国 PT 調査デー
タを用いて, 土木計画学研究・講演集(CD-ROM), Vol5
7, 2018.
9) 崔文竹・森英高・谷口綾子・谷口守：地域環境と心身の健康状態に関する因果分析，-BMI と健康関連
QOL 指標に基づく検討-、土木学会論文集 D3、Vol.73，
No.5（土木計画学研究・論文集、Vol.34）, pp.I_355I_366, 2017.
10) 横須賀市：横須賀市 Web ページ 市政情報 市の概要, https://www.city.yokosuka.kanagawa.jp/shisei/shoukai/gaiyou/index.html(最終閲覧日：2019 年 2 月 5 日)
11) 日本肥満学会,：肥満の判定と肥満症の診断基準, 肥満症診療ガイドライン 2016, 2016.
8)厚生労働省：平成 28 年国民健康・栄養調査報告 結果の概要, www.mhlw.go.jp/bunya/kenkou/eiyou/dl/h28-houkoku-03.pdf (最終閲覧日：2019 年 2 月 5 日).
土木計画のための態度・行動変容研究小委員会：モ
ビリティ・マネジメント（MM）の手引き ～自動車と公共交通の「かしこい」使い方を考えるための交通施策～,（社）土木学会, 2008.
中井祥太・谷口守・松中亮治・森谷淳一：健康意識に働きかける MM の有効性，－万歩計を用いた健康
歩行量 TFP を通じて－，土木学会論文集 D，Vol.64、
No.1，pp.45-54，2008．
藤本宣・佐々木洋典・谷口綾子・中原慎二：国民健康保険特定保健指導におけるモビリティ・マネジメ
ント―健康福祉部署と都市交通部署の連携―, 土木計
画学研究・講演集(CD-ROM), Vol.57, 2017.

HEALTH MOBILITY MANAGEMENT BY BLOOD SUGER DETERMINATIONEVENT : IN YOKOSUKA CITY, KANAGAWA PREFECTURE
Ayaha SASAKI , Ayako TANIGUCHI, Mariko SHIRAMIZU and Shinji NAKAHARA

10