富山小林製薬株式会社 様包装の検査における十年来の課題を解決するためにAI画像検査を導入
知識ゼロからスタートしてAI技術を手の内化

導入事例

見逃し率0％、過検出率2％を達成してAI画像検査をインライン化
目視検査員ゼロで量産対応を実現

課題

効果● 増産に対応するために目視検査員の人員確保に苦慮● 目視検査員の省人化と3割の増産対応を両立● 自社で工程をメンテナンスできる知見の蓄積と体制の確保● AI技術の手の内化に成功、別ラインへの横展開も決定● 従来の画像検査では20％の見逃し、30％の過検出が発生● 見逃し率0％、過検出率2％と高精度の検査をインラインで実現

品グループだ。さらに、この2つのグルーンス社の画像処理システムXG-Xで、ほとグループと調剤された中身を充填する生定できる。

導入の背景・課題

プは中身の製品そのものを製造する調剤国内外合わせて13の生産工場を抱える産グループで構成されている。生産部 薬グループ最大規模の工場

小林製薬グループのなかで、最大規模をも正確な判定が難しい製品があった。
「上填するラインや設備の保守・メンテナンス

ここにタックができてしまった場合はNGとンの正常稼働に務めています。
」と語る。

は光沢があるため、光の加減によって判「我々の主な業務は、薬粧品の中身を充貨品に至るまで400アイテムを超える製品です。生産に支障が出ないように日々ライを製造するなど、同社は小林製薬グループの屋台骨を支えている。

同社には大きく2つのカテゴリーがあり、 包装の検査工程に課題

ひとつは芳香剤や入れ歯洗浄剤などの日用品グループ。もうひとつは健康食品や医薬品、化粧品などを生産している薬粧

ところがこの十年来、XG-Xをもってして粧品生産グループ ライン長 大野 裕辰氏は誇る工場が富山小林製薬株式会社。医薬品・医薬部外品から衛生雑貨品・日用雑

んどの製品は生産時の不具合をこれで判

薬粧品を生産するラインにはさまざまな工程があり、検査工程もそのひとつ。

その検査工程で活躍しているのはキーエ

下と横の3箇所にシールを行うのですが、なります。しかし、EDICARE EXの包装に定が難しく、良品をNGと判定してしまう過検出が多発していました（図1）。
」（大野氏）

また、生産部 薬粧品生産グループ 下

川 一輝氏は「キーエンスのエンジニアに富山小林製薬株式会社 様●光沢があるEDICARE EXの包装●図1 EDICARE EXの良品と不良品の違い
良品

シワ不良品

LumiTrax画像も協力いただいてシステムを調整しました
が、過検出率は約30％、見逃し率は約導入の選択と決断

20 ％までが限 界。そのた め、EDICARE

部内でAIの取り組みを検討目視での検品業務を行っていました。もの取り組みの声が聞こえるようになった。

EXのラインには専任の検査員を配置し、タック

LumiTrax画像

社ほどのAI製品をピックアップ。実際に話も聞いたが、総じて高価なことがネックだった。「AIに取り組むといっても、潤沢

そんなとき、部内のあちこちからDXへに予算があるわけではありません。どんちろん、XG-Xの性能には問題がなく、ほそこで、部内でのDXへの取り組みを明確

ら、安価にスモールスタートできる製品をいるだけに、もどかしい思いがありました。AIを活用することで生産性の向上やシーイーシーのWiseImagingに出会っ

EDICARE EXは市場で人気を博していたくなか、スポットが当たったのが前述した響を与えた。「通常の生産体制から2交代材確保に課題を抱えていただけに、AIでかの製品では素晴らしい判定をしてくれてた。
」と語る。

ため、増産になったことも生産体制に影勤務の体制になりました。そうなると昼とにするため、テーマに掲げたのがAIだったのは、富山県にあるシステム会社からEDICARE EXの検査工程。判定問題、人れており、しかも安価。これなら導入でき解決できるならと考えて導入の道を探ることになった。

間勤務が可能な人材は少ないため、ライトライアルの精度を見て導入を決定

野氏）

ト検索のほかセミナーなどにも出向き、6ンの人員のやり繰りに苦労しました。
」（大探していました。
」（下川氏）

業務改善が期待できる工程を精査してい夜で2人（2ラインのため計4人）の検査員を確保しなければなりません。特に夜なメリットが得られるか分かりませんか

最適なAIを選定するフェーズでは、ネッの紹介だった。あらかじめ価格が明記さるかもしれないと思い、早速シーイーシーにアポイントを取った。

シーイーシーの話を聞いた後、次に行ったのは導入できるかどうかを判別するための有償トライアル。オフラインで撮影したさまざまな角度からの画像（良品、不良品それぞれ一定数）と位置補正データを記載したサンプルを渡し、シーイーシー側で検査モデルの構築を行った。その結果、98％という高い精度をマーク。これを踏まえ、WiseImagingの導入が決定した。導入後の進捗は表の通りだ。

また、図2の通り、本稼働後もXG-Xを活用している。「すべてWiseImagingで処理させる必要はないと思っており、シールの幅や真っすぐカットされているかなどの判定は、XG-Xで処理するほうが合理的だと考えていました。工程的にはXG-Xの後にWiseImagingが処理するのですが、この連携と制御を行うため、キーエンスの生産部 薬粧品生産グループ ライン長 大野 裕辰氏

生産部 薬粧品生産グループ 下川 一輝氏

PLC製品KV-8000も新たに導入しました。
」

（大野氏）

導入事例
「AI導入前にいろいろと調べていましたか●表 WiseImaging導入後の進捗状況

ら、それぐらいの時間がかかることは想定

2019年7月

ライセンス購入

2020年6月～

インラインでのテスト＆オフラインでの調整

2019年7月～済みでした。大事なのはインライン化しても問題ない精度の確保。見逃し率は0％

AIの学習期間＆オフラインでのテスト

2021年3月を達成しないとラインに入れられません。
過検出率もできる限り低減したい。時間本稼働がかかってもインライン化できる精度を目取り組みと効果

工場のさまざまなところで活用できるので今回、同社におけるWiseImagingによはなかった。不良サンプルの画像を集め知見の蓄積へ自ら検査モデルを構築はないかと考えました。
」（大野氏）

指すため、下川をWiseImagingの専任にしました。
」と語る。

専 任といっても、 一 日の大 半をWise

もちろん、検査モデルの構築は簡単でImagingの業務に費やしているわけではるAIの取り組みの大きな特徴は、検査モるところからスタート、日々 WiseImagingしたので、身体的な負担はありませんでもシーイーシーに任せていては、不具合うまく進みませんでした。ラベルの作り方

Imagingに読み込ませてしまえば、次にません。何かあった場合に対応するのは、むようになりました。そういう意味では、

これで、一日の半分は本来のメンテナンりませんから、自分たちでAIの学習を進らいました。学習させるポイントや注意点ることができました。
」（下川氏）「AIの知見を蓄積したいという狙いもあら進めていった感じです。
」

デル構築を自社で実施したこと。「何もかやトラブルが起こった際に自社で対応でき速やかに動ける現場の我々でなければなめるべきだと考えました。
」（下川氏）りました。キーエンス製品を導入したときに学習させた。「当初はなかなか学習がを変更するなどして徐々に学習がうまく進シーイーシーのサポートにかなり助けてもなど、さまざまなアドバイスをもらいながない。「業務の割合を再分配してもらいました。そもそも画像を取捨選択してWisePCに向き合うまで時間の余裕ができます。

ス業務やAIの知識を習得する時間に当て検査員ゼロ、3割の増産に対応

2020年6月以降は、インラインでのテスも同じ考えで、我々自身で調整した部分

インラインに導入できる精度を目指す

トとオフラインでの調整の繰り返し。オフ開も容易なので、AI導入を成功させればた時間は約1年半。これについて大野氏はが出ていても、インラインの本番環境ではがかなりあります。知見が貯まれば横展

ライセンス購入から本稼働までに要し

ラインのテスト環境では98 ～ 99％の精度●図2 WiseImaging導入前後での検査工程の違い
Before

キーエンス製
画像処理システム
XG-Xによる検査

ライン
撮像

After

目視検査

検査用PC

ライン
撮像

キーエンス製
画像処理システム
XG-X

不良箇所

回転＋切り出し処理
WiseImagingへ通知（カスタマイズ開発） PLCとの通信

PLC ConnectorWiseImaging

画像取り込み画像処理
判定・結果表示

判定結果

キーエンス製
PLC
KV-8000

富山小林製薬株式会社 様包装の検査における十年来の課題を解決するためにAI画像検査を導入
知識ゼロからスタートしてAI技術を手の内化

導入事例60％程度に落ちてしまったため、さらなる画像の読み込みなどの調整を行って精度を高めていった。2021年3月には、つたと心から思いました。
」（下川氏）

今後の展開と期待ンですから、2本目の導入は時間がかからないと思っています。
」（下川氏）「社内には本当にできるのか？という声

いに本稼働がスタート。ようやく十年来の2本目のラインにも導入予定もありましたが、DXやAIと言われている「現在、問題なく稼働しています。効果

WiseImaging導入したのは1本のみ。今ここまで続けてきました。結果が出たとき人的リソースの最適化が可能になりまし2本目のラインにもWiseImagingを導入し価にWiseImagingを提供してくれたシー

課題が解決した。

としては、目視の検査員が不要になり、EDICARE EXのラインは2本あり、今回回の成功を機にライセンスを追加購入し、時代でチャレンジしない手はないと思い、は本当に嬉しかったですね。これも、安た。実際、タイミングよく増産がかかり、ていく予定だ。「物理的なところに若干のイーシーのおかげです。ライセンス購入後

この場合、従来なら3人の検査員が必要なると思います。しかし、基本は同じライよろしくお願いします。
」（大野氏）

2交代制勤務から3交代制勤務へシフト。

でしたが、今は不要になったため、ライ誤差があるため、多少の微調整は必要にンの中で再配置できるようになりました。

AIの知識がなくてもチャレンジできるライン自体のスピードも従来と変わってい今回の取り組みは、AIの知識がまったくのゼロからのスタートでしませんから、3交代制勤務だとライン1本た。本当に知らないことだらけで、マニュアルを見ても単語で躓い分、約3割り増しの増産に対応可能。経ていました。そこでまずは、ネットの検索やシーイーシーのサポート営層からも高い評価が得られています。
」

（大野氏）

「初日、本稼働しているシーンを見たときは感慨深いものがありました。目視の検査員がいないという目に見える結果が出ているわけですから、やり遂げて良かっのサポートにも満足しています。引き続きに確認するなどして片っ端から調べました。分からない単語を調べながらだと、調べている最中にさらに分からない単語が出てきます。

それで、また調べるという繰り返しですね。

でも、根気強くやっていると、調べる頻度はどんどん少なくなっていきます。調べていると興味も湧いてくるので、さらに深掘りして知識を蓄えていきました。AIはもちろん、これからもさまざまなことにチャレンジしていきたいですね。
（下川氏）

お客様様 プロフィール
富山小林製薬株式会社設立
本社：1982年3月：〒939-2295 富山県富山市中大久保100-1

資本金： ：1億円

従業員数 ：410名（男子194名／女子216名）※2021年1月現在

小林製薬グループの一員として1982年3月に設立。医薬品・医薬部外品から衛生雑貨品・日用雑貨品など、400アイテムを超えるさまざまな製品を製造している。さらに、小林製薬で研究・開発された製品を “商品化” するための試作や検証（バリデーション）、承認申請や生産設備の企画、製造段階での検証も実施。試作・生産準備・品質管理を行

事業内容 ：芳 香消臭 剤、日用雑 貨、衛 生 雑 貨、一 般 用医 薬品、う「コンカレント開発方式」の採用により、ひとつの製品が企画されてから店頭に並ぶまhttps://www.toyamakobayashi.co.jp/

域の方々に誇りを感じてもらえる企業になることを目指している。

医薬部外品、化粧品および健康食品の製造お問い合わせで平均13カ月（医薬品を除く）というスピード生産を実現。富山に根づく企業として、地販売代理店※当カタログ内に記載されている会社名、製品名等は一般に各社の登録商標または商標です。なお本文中では、TM、R マークは明記しておりません。
※上記事例に記載された社名・部署名等の情報は取材当時のもので、閲覧時点には変更されている可能性があることをご了承ください。

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