三菱電機シーケンサ用 組込AIパッケージ

デバイスブレイン®

より現場に近く、より手軽に。
たけびしが提案する新しいAI活用のカタチ

概要
デバイスブレインとは品質予測

故障予知

消耗予測

製造現場でAI活用を行う場合、クラウドとのデータ連携が必要であったり、高性能なサーバーを置く必要があったりと、コストがかかり、システム構成も大掛かりになりがちです。
たけびしのデバイスブレインを使えば現場のシーケンサ内でAIを実行でき、生産設備や装置部品へのAI組込が可能！
AI活用の新しいカタチを提供します。

 MELSEC iQ-RのC言語インテリジェント機能ユニットでAIを実行できるようにするためのソフトウェア
 ラダープログラムから簡単にAIを利用可能（ファンクションブロックを提供）
 機械学習機能を搭載。データの分析や前処理、多変量での予測・分類機能を提供
 ノーコードでAIモデル作成可能。AI導入の開発工数を削減

製造現場で利用されるAIの構成とデバイスブレインの位置付け製造現場でAIを利用する際の一般的な構成と、それぞれの特徴についてご紹介いたします。
・データをクラウドに送信する必要があるため、通信障害や情報漏洩などのリスクが考えられる処理性能通信障害
リスク

情報漏洩
リスク

通信コスト

HW
コスト

組込みやすさ

クラウド

◎

△

△△

◎

△

・高性能なサーバーを資産として持つ必要がある

高性能なサーバー

◎○

○なし

△

△

高性能なサーバー

エッジ
デバイス

○

◎

○なし

○

○

デバイス
ブレイン

△

◎◎なし

○

◎

クラウドシステムCloud

センサデータ

シーケンサ

デバイスブレイン

2

・設備の近くで推論を実行するため、リアルタイム性が高い・上の二つに比べて処理性能は劣る

エッジデバイス◎◎◎例えばこんなシーンで品質予測

故障予知

摩耗予測

生産品の品質をAIが予測。
不良品の出荷を防止し、出荷品質を向上。

「いつもと違う」を検知。
ドカ停を回避し、生産の安定化に貢献。

装置部品の消耗度を予測。
適切な交換時期を判断し、運用コストを削減。

※抜き打ちでの傾向予測（故障予知や摩耗予測）や、低速な装置の品質予測に適用可能です。
（タクトが高速な装置の全数予測などの用途にはご利用になれません）

デバイスブレインの構成と利用イメージ②

推論

学習

①

③

⑤
AIへ推論指示ラダープログラムからAIを利用

推論結果学習した
AIモデル

学習した
AIモデルをユニットにダウンロード

MELSEC iQ-R

④

波形入力

各種センサ

（フォースセンサなど）

結果出力

ノーコードで開発可能
設定ソフトウェア

学習用PC

⑥

表示器など

生産ライン、装置製造現場の生産ラインやシーケンサが搭載された装置など、設備組込でAIを実行可能！

＜利用イメージ＞①デバイスブレイン設定ソフトウェアにて、予め用意されている機能ブロックを用いてAIモデルを作成②C言語インテリジェント機能ユニットにデバイスブレインのSDカードを挿入③作成したAIモデルを②のC言語インテリジェント機能ユニットにダウンロード④センサ等からデータを取得⑤ラダープログラムのファンクションブロックから推論を実行⑥推論した結果を設備にフィードバック

3

機能機能

ノーコードでAIモデル作成
ノーコードでモデル作成
データの前処理や機械学習などのアルゴリズムを機能ブロックとして提供。
ドラッグ＆ドロップで機能ブロックを配置して線で繋げるだけで、簡単にAIモデルを作成することができます。

前処理
・正規化
・相関分析
・主成分分析など

回帰・分類・ランダムフォレスト・K-平均法
・サポートベクターマシンなど

Pythonによる拡張
標準機能だけでは機能が不足している場合、Pythonのコードを作成することで、独自の前処理や判定処理の組込が可能。

Pythonブロック

自動でAIモデル生成
ノーコードでモデル作成

AutoML(自動機械学習)機能を提供。AIの知見がなくても、取り込まれた教師データを元にAIモデルを自動生成できます。

どんな前処理やアルゴリズムを使えばいいかわからない・・・

START

教師データ

4

目的に合ったAIモデルが完成した！

END

ウィザードに従い、表示される質問に答えていく

いくつかのモデルからユーザー好みのAIモデルを選択

目的に合った機能ブロックが自動で配置されるラダープログラムからノーコードでモデル作成
AIを実行

ファンクションブロックを用いてAIの推論を実行できるため、推論結果を簡単にラダープログラムで扱うことができます。

推論
入力

出力

デバイス

値

項目

ZR0

12

温度

ZR1

26

圧力

ZR2

4

時間(秒)

ファンクションブロック

デバイス値

項目

ZR1001(異常)

推論結果

表示器など

グラフ・データ表示
ノーコードでモデル作成
データグリッド、線グラフ、ヒストグラム、散布図、ヒートマップなどを用いてデータを可視化することができます。
事前に教師データを俯瞰して傾向を把握したり、AIの予測結果を分析することができます。

シーケンサのデータをノーコードでモデル作成
ロギング「ロギング機能」を提供。シーケンサのデータをPCにロギングしてファイルに保存できます。
ロギングしたデータは教師データとして利用したり、データ分析等にご活用いただけます。

教師データとして利用

分析

再学習

5

他社製品連携/ユースケース
他社製品連携●振動センサやAEセンサの波形データからモデルを自動作成し、簡単に異常を検知
株式会社クロスコンパス 製造業の課題を解決するかんたんAI開発ツール「MANUFACIA」
電流

学習用
PC

電圧

湿度

温度
圧力

MANUFACIA
ブロック

モデル自動生成

モデル
受け渡し

振動トルク

 クロスコンパス社が製造現場で蓄積してきた、深層学習ベースのAIモデルを多数内蔵
 振動や温度などの波形データに対して、教師あり・教師なし学習が可能
 AIがどのような判断を行ったかを可視化する「smoothgrad」機能を搭載MANUFACIA「MANUFACIA」は、株式会社クロスコンパスの商標または登録商標です。

●振動センサでは実現できない超早期の機械故障予兆検知を可能に
株式会社ジェイ・シー・シー 設備予兆・品管システム「Early Observer MEL-E」

AEセンサとは・・・

物体の一部が変形・破損した際、もしくは衝撃が加わった際に固体から発せられる弾性波を検出するセンサ

入力

ベアリング故障予兆

アーク溶接品質管理

ロボットギア/減速機故障予兆

切削刃具摩耗診断

AEセンサ

 人の可聴領域を超える高周波を監視し、「揺れる・壊れる」前を見える化 独自のAEセンサとパラメータ化技術でFFT解析不要のシステムを構築
 「対象物質別AEセンサ」でターゲットの塑性変形を監視デバイスブレイン

出力推論

Early ObserverMEL-E「Early Observer MEL-E」は、株式会社ジェイ・シー・シーの商標または登録商標です。

ユースケース
故障予知装置のモータに取り付けたセンサのデータから「いつもと違う傾向」を故障前に検知

従来

AE波や振動データ
設備の劣化に気付かず、装置が故障してしまった！
結果、作業に大幅な遅れが発生…

品質予測/最適化
従来モータに取り付けたセンサで取得したAE波（弾性波）や振動データをAIが監視。
人間では検知できない微細な違いを捉え、アラームを発報し、ドカ停を回避！

製造装置における運転パラメータの自動最適化
気温が32℃で、＜条件＞
分量120kgのときの加工時間は…？
気温：XX℃

湿度：XX％
材料：XXX
分量：XXkg

オペレーターの経験と勘で材料の加工時間を設定。
オペレーターの熟練度によって品質に差が出てしまう…

6「いつもと違う」
状態を検知

加工時間：18,000秒
AIがパラメータを最適化。
経験の少ないオペレーターでも、安定した品質を保持できるように！

製品構成・ライセンス
製品構成
シーケンサ一式

デバイスブレイン※別途ご用意ください

本製品＜基本セット＞

・基本ベースユニット
・電源ユニット
・CPUユニット
・C言語インテリジェント機能ユニット
型式：RD55UP12-V

組込AIソフトウェア

設定ソフトウェア

ソフトウェア

役割

必要ライセンス

設定ソフトウェア

AIモデル開発用のWindowsアプリケーションです。
デベロッパ
本ソフトウェアを用いて、組込AIソフトウェア上で動作させるAIモデルを作成します。 ライセンス
本ソフトウェアをご利用の際には、予め弊社製品サイトでユーザー登録が必要です。

組込AIソフトウェアシーケンサ（C言語インテリジェント機能ユニット）上で推論を実行するソフトウェ
ユニット
アです。
ライセンス
設定ソフトウェア上で作成したAIモデルを用いて、シーケンサ上で推論を実行します。
本ソフトウェアが書き込まれたSDカードをC言語インテリジェント機能ユニットに装着することで動作します。

ライセンス
ライセンス

ライセンス形態

ライセンスの必要数

備考

デベロッパ
ライセンス

サブスクリプション（更新は年単位）1人の開発者（設定ソフトウェアの利用者）につき1ライセンスが必要です。
1ライセンスにつき、最大3台のPCに設定ソフトウェアのインストールが可能です。

契約期間中のみ設定ソフトウェアの利用が可能。
製品のアップデートとサポートが利用可能です。
アップデート

設定ソフトウェアおよび組込AIソフ
トウェアのバージョンアップ

サポート

製品の技術サポート(メール、電話) ※※ AIモデル生成に関する技術支援はサポート対象外です。

ユニット
ライセンス

買い切り

組込AIソフトウェアを組込むC
言語インテリジェント機能ユニット1台につき1ライセンスが必要です。

デベロッパライセンス

デベロッパライセンスを所有しているお客様のみご購入可能

ユニットライセンス
1台目

開発者A（ライセンス所有）

デベロッパライセンス所有者は最大3台のPCに設定ソフトウェアのインストールが可能

開発者A（ライセンス所有）

2台目

3台目

1台目

2台目

開発者B
（ライセンス未所有）
複数の開発者でライセンスを共有することはできない（1人の開発者につき1ライセンス必要）

ユニットライセンス×2を所有

ユニットライセンスは組込AIソフトウェアを組込む
C言語インテリジェント機能ユニットの台数毎に必要
3台目※ 本製品にはMELSEC iQ-R本体やC言語インテリジェント機能ユニットは含まれません。別途ご用意頂く必要がございます。

7

価格表
製品名

製品形態

デバイスブレイン
デベロッパライセンス

ダウンロード版

型式

DBRMEL

標準価格¥250,000/年

備考
・サブスクリプション（年間）・設定ソフトウェア使用権およびアップデート、サポートをご提供・ユニットライセンスは別途購入必要＜製品形態＞
設定ソフトウェア：ダウンロード提供

ダウンロード版

DBRMEL-UNIT-DL・買い切り
・C言語インテリジェント機能ユニット上で組込AIソフトウェアを動かす
権利をご提供¥60,000 ・SDカードはお客様にて別途準備が必要＜製品形態＞
組込AIソフトウェア（SDカードイメージファイル）：ダウンロード提供

デバイスブレイン
ユニットライセンス
SDカード版

DBRMEL-UNIT-SD

・買い切り・組込AIソフトウェアをC言語インテリジェント機能ユニットに組込む
権利をご提供¥90,000 ・ソフトウェア書き込み済のSDカードをご提供＜製品形態＞
組込AIソフトウェア：SDカード提供

設定ソフトウェア
メディア※
※
※
※
※

-

DBRMEL-MEDIA¥10,000＜製品形態＞
設定ソフトウェア：CD提供（メディアが必要な方のみご注文ください）

本製品にはMELSEC iQ-R本体やC言語インテリジェント機能ユニットは含まれません。別途ご用意いただく必要がございます。
デベロッパライセンスで提供する製品およびサービスは、サブスクリプション契約期間中のみ利用可能です。
1人の開発者（設定ソフトウェアの利用者）につき1つのデベロッパライセンスが必要です。
ユニットライセンスは、組込AIソフトウェアを動作させるC言語インテリジェント機能ユニット毎に1ライセンス必要です。
ユニットライセンスは、デベロッパライセンスを所有しているお客様のみご購入頂けます。（ご購入の際にはデベロッパライセンスのシリアルNoが必要です）

設定ソフトウェア動作環境
コンピュータ本体

Windows（64bit）が動作するコンピューター

基本OS

Windows11,Windows10,日本語OS

メモリ

2GB以上（推奨8GB以上）

ハードディスク

1GB以上

LANアダプター

Windows上で動作可能なアダプター

フレームワーク.NET Framework 4.7.2以上※Windows UpdateによるOS更新に伴い、保証外のバージョンとなる可能性があります。

その他の情報は製品WEBサイトをチェック！

https://www.faweb.net/product/devicebrain〒615-8501

京都市右京区西京極豆田町29
技術サポートダイヤル

受付時間 9:00～17:00
075-325-2261 （土日祝除く弊社営業日）

HP：https://www.faweb.net

YouTube：https://www.youtube.com/@faweb
本書記載の会社名及び商標は、各社の商標または登録商標です。本書記載の内容は将来予告なく変更することがあります。

2023年12月