SFC における AI 研究
AI 社会共創・ラボの先生方に聞く、SFC の AI 研究
冨田 勝 / 新保 史生 / 琴坂 将広 / 松川 昌平

SFC 出身若手研究者が語る AI 時代
井上 智洋 × 高橋 恒一

AI と私の研究
宮代 康丈 / 青山 敦 / 大前 学 / 藤井 千枝子

ORF アンケート結果＆SFC REVIEW 編集員募集

3
6

私の推薦図書島田 貴史

ようこそ、新任教授
藤井 進也

おとなりの研究会
廣瀬 陽子／筧 康明

sfcism閑歳 孝子

When I was young
西岡 啓二

Table of Contents
特集

SFC における AI 研究

02【インタビュー】AI 社会共創・ラボの先生方に聞く、SFC の AI 研究
冨田 勝教授04

新保 史生教授04

琴坂 将広准教授

08

松川 昌平准教授

08【対談】SFC 出身若手研究者が語る AI 時代
井上 智洋 駒澤大学講師 × 高橋 恒一特任准教授

12【寄稿】AI と私の研究
宮代 康丈准教授

16

青山 敦准教授

17

大前 学教授18

藤井 千枝子教授

19

ORF アンケート結果 & SFC REVIEW 編集員募集

20

連載

私の推薦図書島田 貴史

湘南藤沢メディアセンター主任

ようこそ、新任教授
藤井 進也

廣瀬 陽子

総合政策学部教授

筧 康明

環境情報学部准教授

sfcism28

32
環境情報学部 2001 年度卒業生

When I was young
西岡 啓二

24

環境情報学部専任講師

おとなりの研究会

閑歳 孝子

22

36

環境情報学部教授

From Editor

40インタビュー

AI社会共創・ラボの先生方に聞く、
SFCのAI研究
P4-7
P4-7

冨田 勝教授新保 史生教授

P8-11 琴坂 将広准教授

P8-11 松川 昌平准教授

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一般的に AI とは、コンピュータ上で人間と同様の知能を人工的につくる技術、またはその試みを指す。昨年、英ディープマインド社の AI「アルファ碁（AlphaGo）」が世界最強と呼ばれていたプロ
棋士に勝利し、世界を驚嘆させた。AI を論じることがブームとなり、さまざまなメディアで「AI が未来を一変させる」などの文言を頻繁に目にするようになった。そういった論調に対して、SFC の先生
方は AI 研究をどう捉え、何を議論すべきだと考えているのか。今号では「SFC における AI 研究」をテーマに、分野を問わずさまざ
まな先生方や卒業生にお話を伺った。

特集

ＳＦＣにおけるＡＩ研究2

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SFC出身若手研究者が語る
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AI時代
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1 0 1 0 1井上智洋
0 1 0 1 0 1駒澤大学講師
0 1 0 1 0 1 0 1×0 高橋恒一特任准教授
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寄稿

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AIと私の研究

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0 0 1康丈准教授
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P17 青山 敦准教授
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P18 大前 学教授
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P19 藤井 千枝子教授
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冨田 勝

ここでは、二〇一六年七月に発足した、ＳＦＣ研
究所内「ＡＩ社会共創・ラボ」の共同代表である
四人の先生方にお話を伺った。同ラボにおけるご自身の研究や、ＡＩ研究の発展可能性、そして今後の課題・展望について幅広く語っていただいた。

新保 史生

ＡＩ社会共創・ラボとは具体的にどのようなラボなのでしょうか。
ＡＩは、ものづくり、流通、製造、情報通信、ビジネス、金融、
医療、移動、科学技術などあらゆる分野に応用が可能であるため、各分野での生産性の向上が期待されています。また、今後数年の内に社会基盤としてＡＩが組み込まれていくことも予想されます。その一方で、汎用性の高い技術であるがゆえに、ＡＩが社会に与える影響は計り知れず従来の人間の価値観を根底から揺るがしてしまう
可能性もあります。まさに正と負の二面性を同時に抱えていると言ってよいでしょう。このＡＩ社会共創・ラボ（以下、ラボ）は、技術的な側面の発展のみに重点を置くのではなくて、ＡＩが与える社会への影響までを分野横断的に考察し、ＡＩのあるべき未来を、より幅広いステークホルダーと「共創（ co-design）」する研究を行うことが目的です。
というのも、技術開発だけが進んでも、社会への具体的な影響を考えないとその技術を実際には使えないからです。ですから、ラボには技術開発的な側面だけではなくて、ＡＩのあるべき姿を法律、経済、倫理、芸術などといった各分野の専門家たちと共に考えていきましょうという理念が根本にあります。そして大学でこのようなラボを設立する目的の一つには技術開発がありますが、もう一つは「ルールメイキング」にあります。今まで誰も使ったことのない技術―

ＡＩ社会共創・ラボとは何か

AI 社会共創・ラボの先生方に聞く、
SFC のAI 研究
第三次ＡＩブームとＳＦＣ―
昨今の人工知能ブームを先生はどうご覧になっていますか。
人 工 知 能 と い う 分 野 は 誰 が ど う 見 て も 重 要 だ と 思 え る し、 世の 中 に 必 要 で 、夢 も あ る 。だ か ら 三 十 年 ぐ ら い の 周 期 で Ａ Ｉ ブ ーム が 起 き て い ま す。 そ れ と 同 時 に 必 ず、 人 工 知 能 が 人 間 を 支 配
す る の で は な い か と い う 不 安 を 煽 る 議 論 も 起 こ り ま す。 こ う
いった議論はコンピュータが世に出た一九五〇年くらいからす
で に 何 度 も 繰 り 返 さ れ て き ま し た。 今 回 は 第 三 次 Ａ Ｉ ブ ー ム です。
まずはマイクロプロセッサを搭載したコンピュータが登場した 一 九 六 〇 年 代 に 第 一 次 ブ ー ム が 起 き ま し た。 コ ン ピ ュ ー タ は記 憶 容 量 だ け で は な く 計 算 ス ピ ー ド も 人 間 の 比 で は な い。 当 時の 人 は い つ か 必 ず 人 間 の 脳 を 超 え る だ ろ う と 思 っ た わ け で す。
確 か に 普 通 は そ う 思 い ま す よ ね。 し か し、 十 年 く ら い 経 っ て みると期待されたほどＡＩ技術が進歩したわけではありませんでし た 。 人 間 の 神 経 回 路 を 真 似 て 機 械 が 勝 手 に 学 習 す る 、「 パ ーセ プ ト ロ ン 」 と い う 技 術 が こ の 時 代 に 注 目 さ れ た の で す が、 ある学者がパーセプトロンでは絶対解けない問題があることを証
明 し た の で す。 そ の 問 題 と い う の が も の す ご く 単 純 な 数 学 問 題
だ っ た の で、 こ ん な 簡 単 な こ と も で き な い 技 術 は 論 外 だ と 批 判さ れ た。 そ し て 役 に 立 た な い 技 術 と し て 社 会 か ら ダ メ 出 し を く

4

ＳＦＣにおけるＡＩ研究

特集

AI社会共創・ラボの先生方に聞く、SFCのAI研究

ら い 、す っ か り 第 一 次 Ａ Ｉ ブ ー ム が 冷 え 切 っ て し ま っ た の で す 。
その後冬の時代が続きました。
と こ ろ が、 八 十 年 代 に な っ て 第 二 次 ブ ー ム が 起 こ り ま す。 その き っ か け は パ ー セ プ ト ロ ン を 改 良 し た「 ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト
ワ ー ク 」 と い う 技 術 が 確 立 さ れ た こ と に あ り ま す。 パ ー セ プ ト
ロ ン に バ ッ ク プ ロ パ ゲ ー シ ョ ン ※と い う 技 術 が 追 加 さ れ た お か
げ で そ の 数 学 問 題 は 解 決 し、 音 声 認 識 や 自 動 運 転 に も 応 用 さ れは じ め ま し た。 こ れ で 今 度 こ そ い け る の で は な い か と な っ て 世
界 中 で 盛 り 上 が り、 再 び Ａ Ｉ ブ ー ム が 起 き た わ け で す。 日 本 でも 一 九 八 二 年 に 通 商 産 業 省（ 現 経 済 産 業 省 ） が 大 規 模 な 予 算 をつけて第五世代コンピューティングという人工知能の国家プロジ ェ ク ト を 立 ち 上 げ ま し た。 し か し、 十 年 経 っ て そ の 成 果 を 問
わ れ た と き に、 当 初 人 々 が 夢 描 い て い た 人 工 知 能 が 完 成 し た と
言 え る よ う な 画 期 的 成 果 は な か っ た。 そ し て ま た 社 会 の 期 待 を
裏 切 っ た こ と に な り 冬 の 時 代 に 入 る わ け で す。 こ の 八 十 年 代 に
お け る 一 連 の 動 き が 第 二 次 ブ ー ム で す。 そ こ か ら 今 日 ま で も う
二 十 年 く ら い 経 ち ま し た よ ね。 そ う い う わ け で 実 は 人 工 知 能
ブームというのは五十年代からずっと繰り返されてきたのです。
人工知能は汎用的な技術でものすごくインパクトが強いので、「 人 工 知 能 で こ ん な こ と が で き る 、あ ん な こ と も で き る 」 と 、
み ん な が 過 度 な 期 待 を し て、 そ の 結 果 失 望 さ れ る と い う 悪 循 環が 生 ま れ て し ま う の だ と 思 い ま す ね。 ひ と た び ブ ー ム に な る と「人工知能」というキーワードをつければ研究費を得られやす
く な る の で す が、 一 旦 冬 の 時 代 に 入 る と み ん な や め て し ま う。
そ し て 二 十 年 ぐ ら い 経 つ と 世 代 交 代 が 起 き、 失 望 し て い た 人 は
み な リ タ イ ア し、 そ こ に 冬 の 時 代 を 知 ら な い 元 気 の い い 若 い 人
が、 人 工 知 能 は お も し ろ い よ ね と 言 い 出 し、 そ れ に 対 し 役 所 も同じように世代交代が起きていますから当然やりましょうとい
うふうになる。その繰り返しかなと思いますね。

が世界で受け入れられるためにどのように適切に導入していくのか、
そのルールを考える必要が当然ありますよね。そういったルールメ
イキングを行っていくことがラボの具体的な目的の一つです。なので、技術開発だけを目的とした従来の研究所とは異なり、技術と同時に社会制度もつくっていくのがこのラボの大きなポイントになっ
ています。

―

先生ご自身は法律という分野からルールメイキングに関わっていらっしゃるということでしょうか？
そうですね。たとえば、ＡＩとロボットと IoTの三つを対象にした、新しい法律問題を考えるロボット法という分野がそれにあたります。
ロボットにＡＩが搭載され、自律型のロボットがネットワークに繋がりますよね。そうなると今までの法律の枠組みでは考えられないようなさまざまな問題が生じてきます。そのような新たな状況で必要とされる法的な問題を称してロボット法と呼んでいるわけです。

―

その分野では具体的にどのような課題があるのでしょうか。
一つ例をあげると「物」を対象とする製造物責任があります。Ａ
Ｉは情報であって形はないわけです。仮に、ＡＩが間違った判断を提供した場合に誰が責任をとるのか、といった責任の所在などの問題が浮上してきます。情報であるＡＩそのものに対しては製造物責任を問うことはできません。もしカーナビの地図情報が間違っていて事故が起きた場合に、情報そのものに対する製造物責任を問うことはできません。たとえば、自動運転の車に関して安全自動運転が技術的にはクリアできても公道を走行させるのが難しい理由は、自動走行システムの判断や誤った地図情報により事故が発生したときなどに、製造者の製造物責任をどこまで問えるのかという問題が十分議論されていないからです。また、自動運転での走行を実現できる環境も限られています。たとえば雪が降っている北海道のように、
天候のような周囲の状況に影響される環境下で安全に車を走行させる保証は困難です。
ところで、「ルールメイキング」とはイコール法規制と認識をもた

KEIO SFC REVIEW No.63

5―
ＳＦＣの人工知能研究の今後についてどのようにお考えですか。
前 置 き が 少 し 長 く な り ま す が、 そ も そ も 人 工 知 能 研 究 は 今 も
昔 も エ ン ジ ニ ア リ ン グ と サ イ エ ン ス の 二 通 り に 分 け ら れ ま す。
エンジニアリングはどうしたら世の中の役に立つのかを考えます。 音 声 認 識 で あ れ 自 動 翻 訳 で あ れ、 世 の 中 に 役 に 立 つ 知 的 シ
ステムの構築を目指すのがその目的です。
サ イ エ ン ス と は 認 知 科 学 的 な ア プ ロ ー チ を 意 味 し ま す。 科 学の最後のフロンティアとも呼ばれている脳科学を少しでも理解
す る た め に、 人 間 の 脳 の 活 動 を コ ン ピ ュ ー タ 上 で 再 現 し、 人 工
知 能 に 一 体 何 が で き る の か を 検 証 す る こ と で す ね。 先 ほ ど も言 っ た よ う に エ ン ジ ニ ア リ ン グ は 人 の 役 に 立 つ こ と で す が、 サ
イ エ ン ス は 必 ず し も 役 に 立 た な く て も よ く て、 む し ろ お も し ろ
いかどうかが大切なんですよ。
と い う の も、 や は り 学 問 の 一 番 重 要 な 部 分 は エ キ サ イ テ ィ ン
グ か ど う か で す。 エ キ サ イ ト し な い 学 問 や ラ ボ と い う の は そ れ
こ そ 寒 い で す よ 。「 研 究 を や ら な け れ ば な ら な い 」 み た い な マ
イ ン ド で は な く「 お も し ろ く て た ま ら な い 」 と い う 雰 囲 気 を つ
く る 必 要 が あ り ま す。 そ も そ も 研 究 と い う の は お も し ろ い か ら
や る も の で す か ら。 日 本 で は 税 金 を 使 っ て 研 究 を す る の だ か ら
国 民 の 役 に 立 つ こ と を す べ き だ と な り ま す よ ね。 も ち ろ ん そ れは 正 論 か も し れ ま せ ん が、 役 に 立 つ と い う 目 的 の た め だ け に 研
究 を す る の は 本 当 に 寒 い と 思 い ま す ね。 少 な く と も 大 学 の あ る
べ き 姿 で は な い。 そ の 領 域 の お も し ろ さ を 肌 で 感 じ る こ と も 研究の目的のひとつではないでしょうか。
た と え ば、 ア ポ ロ 計 画 と い う の が あ り ま し た。 ご 存 知 の 通 り
あれは六十年代にアメリカが何千億円を使って人間を月に送り
こ ん で 月 の 石 を 持 っ て 帰 っ て き た わ け で す が、 月 の 石 な ん て 何の 役 に も 立 た な い ん で す よ（ 笑 ）。 そ れ で も 月 に 行 っ て 石 を 取 って く る な ん て す ご い じ ゃ な い か と、 多 く の 人 が 夢 中 に な っ た わ
け で す。 そ し て ア ポ ロ 計 画 が 終 わ っ た 後 に そ の 時 の ロ ケ ッ ト や宇宙服の技術などがいろいろなところに派生していったわけでれていることも多く、何かを規制するための取り込みをするのだと誤解している人も多いかもしれませんが、これは必ずしも法律を作ることを意味しているわけではないのです。法律はあくまで最終的な手段でしかなく、その背景にある法的思考、法的な考え方が大前提として重要だというのが私たちの立場です。法律に関するほとん
どの議論は法規制をメインに考えられがちなのですが、私たちはそれだけを議論しているわけではありません。
たとえば、ＡＩを社会のさまざまな場面で利用するための検討において「法整備の必要性」という文言をよく目にしますが、法律とは基本的に規制を意味します。ですから、真に規制が必要な場合にのみすべきであり、安直に法整備を実施するということではなくて、
そもそもどのように問題を捉えるか、規制をするのかしないのか、
根源的なところから考えなくてはいけません。そこには当然規制をしないという場合もあり得ますよね。ＡＩ、ロボット、 IoTの時代が到来しようとしている今こそ、根本的にそれらをどう捉えるかというこれからの法的思考を考えていかなければならないと思っています。
現在の法律で何ができるかというのは容易に考えつきますが、何ができないのか、あるいは法律がないからできることは何なのかを考えるのは非常に難しい。特に法学という学問は法律の解釈がほとんどです。たとえば司法試験は一〇〇パーセント解釈の問題で構成されていますから、弁護士になるには解釈以外を考えてはいけないわけです。それどころか自分の見解を述べたら、おそらく落とされてしまうでしょう（笑）
。ですから今まで考えられてこなかった問題についての解釈は、伝統的な法学とは異なるという点でとても難し
いのです。

―

ＳＦＣでこういったラボを運営していく上でどのような強みが発揮されるのでしょうか。
やはり一番の強みは分野を横断できるということですね。他大学では単科大学や、あるいは各学部や分野で専門が分かれています。
しかし、ＳＦＣは総合政策学部と環境情報学部が同じキャンパスに6

ＳＦＣにおけるＡＩ研究

特集

AI社会共創・ラボの先生方に聞く、SFCのAI研究（とみた・まさる）

環境情報学部教授

専門は先端生命科学、

システム生物学す。 で す か ら や は り サ イ エ ン ス を 担 う 大 学 や 研 究 所 の 役 割 は、いかにエキサイティングでおもしろい研究ができるかに尽きると思います。
そ し て 当 然 Ａ Ｉ 社 会 共 創・ ラ ボ も そ う あ っ て ほ し い で す。 決
し て 大 き く な く て も よ い か ら 、「 熱 い 」 ラ ボ に な っ て ほ し い と
思 っ て い ま す ね。 Ｓ Ｆ Ｃ の カ ル チ ャ ー を う ま く ア ピ ー ル し て サ
イ エ ン ス と エ ン ジ ニ ア リ ン グ、 そ し て 社 会 科 学、 さ ら に は 芸 術と い っ た 人 文 系 の 分 野 も 含 め、 異 分 野 を 横 断 し た 人 工 知 能 研 究の 拠 点 に な っ て ほ し い。 こ れ は な か な か Ｓ Ｆ Ｃ 以 外 で は で き な
い ん じ ゃ な い か な。 普 通 は 文 系、 理 系、 芸 術 系 で き っ ち り 分 か
れ て い ま す か ら。 た だ し、 科 学 技 術 と い う の は い っ ぺ ん に ジ ャ
ン プ ア ッ プ す る も の で は あ り ま せ ん か ら、 ブ ー ム の 到 来 や 去 就に 惑 わ さ れ る こ と な く、 末 長 く 腰 を 据 え て や る と い う ス タ ン スが重要だと思いますね。
※ バ ッ ク プ ロ パ ゲ ー シ ョ ン：
機械学習においてニューラル
ネットワークを学習させるた

新保 史生（しんぽ・ふみお）

総合政策学部教授

専門は憲法、
情報法、
ロボット法

置かれています。そのため純粋に技術開発をしつつ、同時に社会制度を模索することが可能です。学部がたくさんある大学であっても、それぞれまったく別の存在として完結してしまっていることが多く、ＳＦＣのように双子の学部のように存在しているわけではないのです。学外から見るとそのような形態をとっているキャンパスは非常に珍しい。普通の大学では学部が一つの車輪として走っているとす
ると、ＳＦＣは総合政策学部と環境情報学部の両輪で走っているイメージですね。お互いの車輪が走れば走るほど良いものが生まれる
シナジー効果みたいなものもあると思います。さらにその両輪を担っているのがトップレベルの研究者なわけですから、大きな可能性に満ちていると言えます。ちなみに今回のラボも総合政策学部、環境情報学部の先生方がそれぞれ半々の割合で参加してくださっています。

―

今後の展望をお聞かせく
ださい。
最新の技術と共に数年後の技術と社会に対応した的確な倫理観を発信する研究開発プロジェ
クトでありたいと思っています。また、この分野でのリーダー
シップを発揮できる研究を行う
ことで国内にとどまらず世界でのルールメイキングに積極的に参加していきたいですね。そうすることによってＡＩと人が共生する社会を構築するにあたって必要な社会制度や、法整備の実施に不可欠な知見を提供することができると思っています。
（構成・樋口誓一郎）

KEIO SFC REVIEW No.63

7めのアルゴリズム。
（構成・樋口誓一郎）

冨田 勝

技術革新としてのＡＩ

―

琴坂 将広
琴坂先生は経営学を専門として研究をなされていますが、人工知能と経営学の関わりについて教えてください。
人工知能は社会や人間に対して大きな変化をもたらすことが予測されます。もちろん、技術は経営のあり方も大きく変えるでしょう。
これまでの歴史を振り返っても、技術は経営学や経営のあり方を大きく変えてきました。まずはその歴史を簡単に説明させてください。
およそ二百年前に遡ると、アメリカでは鉄道や蒸気船、電信技術が普及したと同時に、それまでは存在しなかった巨大な企業が成長しました。それまでの企業は小さい規模の組織で、その小さな組織同士が各地域に分散して、それぞれが役割を分担し、お互いに連携し、経済を回していました。それが運搬や通信、経営の技術が進化したことによって、一つの組織で遠隔地同士を繋げて事業を行うことが競争力をもち、結果的に大企業が影響力をもつ経済が発展しました。技術の進歩によってそれまでの経営の常識が大きく変わったんですね。
もう少し最近の話になってくると、一九七〇年代中盤以降、技術の発達によって国際経営のあり方も大きく変化しました。それ以前は、
対外直接投資や海外展開と言うように、そもそも海外に行くこと自体が困難でした。しかし、技術が進化することにより、今では多国籍に展開することが一般的な世界となりました。たとえば、情報通信技術が進化しました。まず、海底通信ケーブルが開通し、光多重通信ができるようになり、さらには、衛星通信網も進化した。これらにより国
際電話や国際ファクシミリのコストが大幅に下がり、その後はインターネットも普及した。また、ジェット旅客機やコンテナ船が一般にも普及して、運送や運搬の効率化も同時に進んだ。一方では、国際法規制の議論も深まり、国際経営の規模と形が大きく変容しました。
歴史的に技術が経営学や経営のあり方を大きく変えてきたように、人工知能もまた同様に大きな影響を及ぼす可能性があると思っ
ています。

松川 昌平

アルゴリズミック・デザインとは何か―

ラボ内における先生の研究についてお聞かせください。
こ の ラ ボ で は 創 造 性 グ ル ー プ を 担 当 し て い ま す。 私 の 専 門 分
野 は 建 築 デ ザ イ ン で す。 創 造 性 と い っ た と き に、 本 来 な ら ば デザ イ ン や ア ー ト に 限 ら ず、 あ ら ゆ る 局 面 で 創 造 性 は 発 揮 さ れ て
い る は ず で す。 し か し ま だ こ の ラ ボ は 発 足 し た ば か り で、 あ ま
り 風 呂 敷 を 広 げ す ぎ て も 収 拾 が つ か な い の で、 私 の 専 門 分 野 で
あ る建築デザインに絞って話したいと思います。私の研究室（ 以下 、 松 川 研 ） の テ ー マ は 「 建 築 の 計 算（ 不 ）可 能 性 」 で す 。 通 常
建 築 は、 設 計 者 の 経 験 や 感 性、 そ し て 勘 な ど に よ っ て 設 計 さ れ
ま す が、 松 川 研 で は そ の よ う な 暗 黙 知 を 出 来 る 限 り 形 式 化 し、コンピュータアルゴリズムへと翻訳することでアルゴリズミッ
ク に 建 築 を 生 成 す る こ と を 試 み て い ま す。 つ ま り 建 築 は ど こ ま
で 計 算 可 能 な の か を 探 求 し て い る の で す。 建 築 の 計 算 可 能 性 を突 き 詰 め て い く と、 計 算 不 可 能 な 部 分、 つ ま り 人 間 で あ る 設 計
者にしかできない部分が事後的に浮かび上がってくるのではな
いかと考えています。

―

具体的にどのようなプロジェクトが進められているのですか。
これまで行った松川研のプロジェクトの一つに、「 PYLONOME／
パイロノーム」という環境に適応した鉄塔を情報環境内で育てて い く プ ロ ジ ェ ク ト が あ り ま す。 た と え ば、 急 勾 配 の 崖 地 と いう環境に六本の送電線を支える鉄塔を設計することを考えます。 こ れ に は ま ず 崖 地 と い う 不 安 的 な 場 所 に お い て も 構 造 力 学
的 に 成 立 す る 鉄 塔 が し っ か り と 立 つ こ と、 六 本 の 電 線 を 支 え る
こ と、 さ ら に 各 々 の 電 線 が 鉄 塔 自 体 に ぶ つ か っ て は い け な い こと な ど と い っ た、 さ ま ざ ま な 制 約 条 件 を ク リ ア す る 必 要 が あ ります。

8

ＳＦＣにおけるＡＩ研究

特集さらに言えば、人工知能と呼ばれるこの技術領域がセンサー技
術やデータ処理技術、そしてロボティクスと一緒に発展していけ
ば、企業や生産のあり方が顕著に変わると思います。私は未来の経営に関心があります。未来の経営を知るために、こうした研究にも積極的に関わっています。
今後の人工知能研究の展望をどのように捉えていますか。
人工知能というと幅広すぎるので、経営に直接的に関係する部
分だけを考えると、私は自動学習を実現する技術領域に関心があります。第一段階は、こうしろ、と言ったものをそのまま実行するもので、そこに学習はありません。第二段階は、投入するデー
タに加えて、こうすれば学べるといった学びのアルゴリズムが加え ら れ て い ま す。 こ こ か ら は 人 工 知 能 と 呼 べ る と 私 は 考 え ま す。
ディープラーニングという言葉もよく使われますね。学びの仕方をプログラミングすることで、システムが自動的により良い答えを見つけて行く。私が注目しているのはこの第二段階以降です。
これから先、私自身が特に興味をもっている方向性は二つあります。一つの方向性は、学び方すら自分で習得するようなシステ
ムが、自動的にアルゴリズムを修正し、試行錯誤を繰り返していく時代です。これが進化すれば、人間の知能にも到達するかもしれません。システムが深い次元で思考を重ねるようになり、人間に近い思考過程を行っていけば、経営や組織の形も大きく変わるでしょう。ただし、現在に人工知能と呼ばれている、たとえばディー
プラーニングの仕組みは、私の理解ではやり方のやり方を教える、という少し浅いレベルでしかありません。 現状ではまだまだです。
しかし今後、人工知能がさらに根源的で深い構造になっていけば、
学習能力は驚異的に向上するはずです。
もう一つの方向性としては、すでに述べましたが、人工知能を
ロボティクスやセンサー技術などの他の技術と組み合わせたときに、どのような発展を遂げるのかに関心があります。学習できるシステムが感覚器官と運動機能を手に入れたら一体どうなってしまうのか。現段階ではどこかのセンサーから集めてきたデータをそ こ で ま ず あ る 生 成 の ア ル ゴ リ ズ ム に 従 い な が ら も、 個 々 の形 態 は ラ ン ダ ム な 百 個 体 の 鉄 塔 を つ く り ま す。 次 に そ れ ぞ れ の
鉄 塔 を、 崖 地 と い う 環 境 に ど れ だ け 適 応 し て い る の か を 点 数 化
し ま す 。こ の 点 数 は 適 応 度 と 呼 ば れ ま す 。そ し て 適 応 度 の 高 か った 鉄 塔 同 士 の 接 合 部 を い わ ば「 鉄 塔 の 遺 伝 子 」 と 見 立 て、 生 物と 同 じ よ う に そ れ ら の 遺 伝 子 を 交 配 さ せ る こ と で「 子 ど も の 鉄塔 」 を ま た 百 個 体 生 成 す る の で す。 こ の サ イ ク ル を 繰 り 返 す こと に よ っ て、 よ り よ く 環 境 に 適 応 し た 鉄 塔 を 漸 進 的 に 育 て て い
く こ と が で き ま す。 こ の よ う な ア ル ゴ リ ズ ム は「 遺 伝 的 ア ル ゴ
リ ズ ム 」 と 呼 ば れ て い ま す。 自 然 が 本 来 も っ て い た、 環 境 に 適応するための仕組みを人工物のデザインにも応用する手法です。
こ の よ う な 手 法 は 通 常 の 建 築 の デ ザ イ ン と は 真 逆 で す。 ど のよ う に 真 逆 な の か を キ リ ン を 例 に 話 し ま す。 キ リ ン の 首 が 長 いの は、 高 い と こ ろ に あ る 木 の 葉 を 食 べ る こ と が で き る と い う 価
値 を 事 前 に 知 っ て い た か ら、 そ の 価 値 に 適 応 す る よ う に 進 化 して い っ た の で あ り ま せ ん。 か つ て は 首 が 短 い キ リ ン も 長 い キ リ
ン も い て、 環 境 へ の 適 応 度 が た ま た ま 高 か っ た 首 の 長 い キ リ ンが 生 き 残 り、 適 応 度 が 低 か っ た 首 の 短 い キ リ ン が 絶 滅 し た の です 。 つ ま り 〈 か ち 〉 が 最 初 で は な く 、〈 か た ち 〉 が 最 初 だ っ たの で す 。私 は 建 築 も 同 じ だ と 思 っ て い ま す 。
「形態は機能に従う」と い う 近 代 建 築 を 規 定 し た 有 名 な テ ー ゼ が あ り ま す。 従 来 の 建
築 設 計 で は 、機 能 と い う 〈 か ち 〉 が 最 初 に あ っ て 、そ の 〈 か ち 〉
を 満 た す〈 か た ち 〉を 創 造 す る こ と が 求 め ら れ ま し た 。 し か し 、
先 の キ リ ン の 例 の よ う に 、実 際 に は 逆 な ん じ ゃ な い で し ょ う か 。
「 形 態 が 機 能 に 従 う 」 の で は な く て「 生 き 残 っ た 形 態 が 機 能 的で あ る 」 と 事 後 的 に わ か る の だ と 思 う の で す。 そ の よ う な 意 味で、 松 川 研 で 試 み て い る デ ザ イ ン の 手 法 は、 通 常 の 建 築 の デ ザ
インとは真逆の手法なのです。

鉄 塔 を 例 に と れ ば、 鉄 塔 を 生 成 す る た め の 制 約 条 件 や、 環 境― 今後の展望についてお聞かせください。

KEIO SFC REVIEW No.63

9―

AI社会共創・ラボの先生方に聞く、SFCのAI研究

静的な装置に入れて、閉じられた世界での学習が行われています。
しかし、人間のように実空間を活動できる物体が学習のシステムを手に入れたらどうなるか。非常に興味深い世界の可能性です。
この未来を予見させる日立製作所の研究があります。これはいわゆる人工知能にブランコの漕ぎ方を会得させようという試みです。
人工知能には予め状況を認識するロジックと実施可能な動作がデー
タとして与えられています。試行当初は振り幅が小さく、揺れているか揺れていないか判断しにくい状況なのですが、だんだん人間がブランコを漕ぐような動作に似てきて、振り幅が大きくなってきます。これは、人工知能がどのようなアクションを踏めば振り幅が大きくなるのかについて、絶えず学習を重ねているからです。
人間ができる行動をゼロから学んで、システムは人間をときに乗り越えることができます。そしてさらに試行を続けていくうちに、人間より優れた動きをする可能性すらあります。実際、この単純なロボットは人間では発想のつかないブランコの漕ぎ方を編み出しています。未来には、人間の三倍以上のスピードで絶えず学習し、人間が思いつかないような方法で行動しはじめるロボッ
トが、工場の現場に投入されるかもしれません。実業の現場に人工知能が到来したときに、今までの経営の概念が覆されることは充分にあると思いますね。

―

先生のご経歴によると、学部在学中に起業されたり、その後民間企業に勤められていたりと、実務経験が豊富でいらっしゃいます。そのようなご経験がこのラボの経営グループリーダーの役
割に活かされているんでしょうか。
そうですね。現在、こうした技術よりの研究に関わっている動機も、これまでの実務的な経験があるからだと言えますね。経営
学の純粋な理論家だったならば、こうした活動に時間を割くことは考えにくかったと思います。人工知能と称される流行は単なる現象であり、エビデンスとしては研究に使えるかもしれませんが、それは純粋な経営学の学問体系とは外れたところにあります。実務家が求めていることと経営学者が求めていることは異なるので、に ど れ だ け 適 応 し て い る か と い う 指 標 は、 現 状 で は 人 間 で あ る
設 計 者 が 決 め て い る わ け で す。 し か し こ の ラ ボ で の 活 動 を 通 して、 生 成 の た め の 制 約 条 件 や 評 価 の た め の 指 標 を Ａ Ｉ に よ っ て求めさせたいと考えています。
また現在松川研では同じような仕組みを用いて建築を育てる「 ARKHITEKTOME／アルキテクトーム」というプロジェクトを進めています。ゲノム（）が遺伝子（）の総GENOMEGENE
体 （ OME） を 意 味 す る よ う に 、 建 築 （ ARKHITEKTONIKE）の 総 体 （ OME）を探求するプロジェクトです。テキサス大学のら が 作 成 し た 進 化 系 統 樹 が あ り ま す が、 そ れ に よ る と 全
David
生命の中で我々ホモサピエンスが占める割合はほんの一部分にし か す ぎ ず、 生 物 は 本 当 に 多 種 多 様 に 存 在 し て い る こ と が よ く
わ か り ま す 。 で す が 元 を 辿 る と 生 命 は 皆 、 TAGCという塩基対の 組 み 合 わ せ で で き て い ま す。 こ ん な に た く さ ん の 種 類 を、 非
常にシンプルで単純な仕組みでつくりだせているのは驚くべき
こ と で す。 こ の こ と を 建 築 デ ザ イ ン に 敷 衍 す る と、 現 在 僕 た ちが 暗 黙 知 に 基 づ い て つ く っ て い る 建 築 は、 ち ょ う ど ホ モ サ ピ エンスが全生命体のわずかを占めているにすぎないのと同じように、 建 築 領 域 の ほ ん の 一 部 で し か な い の か も し れ ま せ ん。 昨 今
注目されているディープラーニングのようなニューラルネット
だけではなく進化的計算における人工知能を用いてそのような建築の総体を探求していきたいと思っています。
こ こ ま で は 建 築 の 専 門 領 域 に お け る 話 で し た が、 将 来、 人 工
知能によって本格的に建築を生成することができるようになれば、 建 築 の 分 野 だ け に と ど ま ら な い さ ま ざ ま な 問 題 が 顕 在 化 して き ま す。 た と え ば Ａ Ｉ の つ く っ た 建 築 が 地 震 な ど に よ っ て 崩
れ て 死 亡 事 件 が 起 き た と し ま す よ ね。 そ う い っ た と き に 製 造 物
責 任 の 問 題 が 出 て き ま す。 ま た、 Ａ Ｉ の つ く っ た ア ル ゴ リ ズ ムが ヒ ッ ト 商 品 に な っ た と き に 知 的 財 産 権 が 付 与 さ れ る の か、 そしてその収益は誰の手に渡るのかなどを明確にしておく必要があります。
これまでは人間だけが建築デザインを担っている世界だった

10

ＳＦＣにおけるＡＩ研究

特集

（まつかわ・しょうへい）

環境情報学部准教授

専門は建築設計、アルゴリズミック・デザイン、

設計プロセス論

この活動は実務家の心は掴んでも、研究者の心を掴めるかわかりません。しかし、この技術には、これまでの常識を転換させるような可能性があります。ですからそれを知り、社会にそれに対する知見を提供したいという使命感があります。

琴坂 将広（ことさか・まさひろ）

総合政策学部准教授

専門は経営学の で、 そ れ ら の 分 野 が 細 分 化 さ れ て も お 互 い 何 も 問 題 は な か っ
た わ け で す。 し か し、 新 し い 領 域 が 生 ま れ た と き に、 ど の 分 野に も 波 及 す る 問 題 が 必 ず 生 じ ま す。 で す か ら そ の と き に ど う す
れ ば よ い の か を 今 の う ち か ら 議 論 す る 必 要 が あ り ま す 。単 に「 ＡＩ ラ ボ 」 で は な く 、「 Ａ Ｉ 社 会 」 と な っ て い る 理 由 は 、 そ れ ぞれの分野が横軸で繋がって議論をするためだと僕は理解していま す。 こ の 試 み は 始 ま っ た ば か り で す が、 自 分 は 建 築 の デ ザ インの分野から貢献していきたいと思っています。
（構成・樋口誓一郎）

KEIO SFC REVIEW No.63

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ＡＩ社会共創・ラボの最終的な目標を教えてください。
現時点では、人工知能と呼ばれる領域が現在どこまで経営に浸透しているのかという全体像を掴んだ上で、それが次の五年ほどのス
パンでどこまで広がっていくのかを把握したいと思っています。それを踏まえ、認知や行動を人工知能に取り入れたときにどのような影響が考えられるのかといった仮説の検討や、人工知能の普及に関するシナリオ分析 ※を実施したいです。人工知能が急速に進化する世
界のシナリオは、非常に過激なシナリオになるかもしれないですね。
悲観的なニュアンスをもつものも含め四つくらいのシナリオを出したいです。
また、実務家向けにもきちんと整理した情報を提供していく
上で、それを学問としての経営学に繋げていきたいですね。経
営戦略はどう変わるのか、組織の境界はどのように変化するのかという個人的な関心事から、経営学にまつわる人工知能のテーマについてまで幅広く研究を深めていきたいと思います。

※シナリオ分析：戦略立案する
上で、不確実性（リスク）要因に対処するため、複数の異なる条件で戦略を分析する手法（構成・坂本美佳）

松川 昌平

―

AI社会共創・ラボの先生方に聞く、SFCのAI研究

談
対

SFC出身若手研究者が語るAI時代

AI が発展した社会は具体的にどんな姿をしていて、その変化に対応するために学生は今何をすべきなのか。ここでは、『人工知能と経済の未来 2030 年雇用大崩壊』（文春新書 2016 年）の著者である駒澤大学経済学部講師の井上智洋先生、そして慶應義塾大学
大学院政策・メディア研究科特任准教授の高橋恒一先生にお話を伺った。お二人は共にSFC の卒業生であり、前述の AI 社会共創・ラボの設立に携わった方でもある。

（いのうえ・ともひろ）

井上 智洋
駒澤大学

経済学部講師

高橋 恒一（たかはし・こういち）
政策・メディア研究科
特任准教授― お二人はどういった経緯で人工知能を研究されるようになったのでしょうか。

高橋：まず僕も井上さんもＳＦＣ出身で、自分は最初はコンピュータ音楽の岩竹徹研究会、三年生からは細胞シミュレーションの冨田勝研究会に所属していました。以来二十年く

らい生命科学の世界にいたのです

が、米国留学中の二〇〇五年頃に書店に平積みになっていた発明家のレThe

Penguin

イ・ カ ー ツ ワ イ ル と い う 人 の『』（singularity is near

二〇〇六年）という本を読Books,
み、英語圏では二〇四五年頃には計算機の能力が地球上の全人類の脳の能力を超え、技術開発の主体が人間から機械に移行するという技術的特異点、いわゆるシンギュラリティーの議論が盛り上がりつつあることは知っていました。しかし、私がこれは大変なことが起こりつつあるのではないかとはっきり認識したのは生

物物理の研究者の間でもディープ

ラーニングの成果が話題になった二〇一〇年代に入ってからです。そして考えを進めるうちに、これは単

12

ＳＦＣにおけるＡＩ研究

特集

対談 SFC 出身若手研究者が語る AI 時代

で、人文・社会科学の人たちも巻き源的なテーマにも関わる問題なの

そも人間とは何なのか、といった根に技術的な側面だけではなく、そもた。そこで人工知能が経済、政治とんに十五年ぶりくらいで再会しまし

学会の研究会として改組）で高橋さ能研究会という会（現在は人工知能

それから二〇一五年に汎用人工知

それが社会に与える影響というもの

能 は 技 術 的 な 側 面 も あ る の で す が、融合が大切なのかというと、人工知

井上：そもそもなぜこの研究に文理社会科学の研究対象はすべて人工知るめた意味での社会です。今後人文・して普段の生活まですべてをひっく

ここで言う社会とは経済、政治、そてくるんです。分野横断的に、学際だからこそＳＦＣの理念が関係しメージです。では文理融合で一番成的に論じていくということをＳＦＣ

能の影響を受けると考えています。

て、総合的に考えていく必要がある

功しているのはどこかというと、やは第一にしていますよね。ただ、学も同時に考えていく必要があるんで思いました。そういった問題意識をのではないかという話に至って意気は り 慶 應 Ｓ Ｆ Ｃ だ と 思 う ん で す ね。

際性には諸分野を繋げる「紐帯」のす。 ち ょ う ど 車 の 両 輪 の よ う な イ

ずっともっていたんですが、井上さ投合し、ＡＩ社会共創・ラボの前身

そのためＳＦＣを拠点にラボを立ち

よ う な も の が 必 要 だ と 思 う ん で す。

いった社会全体に与える影響についんはどういった経緯で人工知能を論であるＡＩ社会論研究会を立ち上げ

そうでないとただ分野の違う人が集込んで議論をしなければならないとじられるようになったんですか？
たんです。

上げた方がいいのではないかという井 上： そ う で す ね、 僕 の 場 合 はことになったんです。

ンドリュー・マカフィー著の『機械との所内のラボラトリにしようと思われ― その研究会を、なぜＳＦＣ研究

生総合政策学部教授を研究会にお呼

高橋：ロボット法にも詳しい新保史

しまうんですよね。昔はマルクスのま終わるというようなことになって二〇一三年にエリク・ブルニュフソン、ア
競争』（日経ＢＰ社、二〇一三年）といたのですか。

仕事を奪う可能性、つまり技術的失りました。もともと僕は技術が人の経済に与える影響を考えるようにな

書かれており、そこから人工知能が人間の仕事が減っていくかについて知能が普及することによっていかにすね。本の内容としては機械や人工する記事を書いたことがきっかけでをとっていくべきかと考えたとき上で、どういった所がイニシアチブ

能研究という文理融合の活動を行う出身者が多いんです。また、人工知

限らず、この分野というのはＳＦＣ

たということがありました。それにの十人中、三人がＳＦＣ出身者だっ文部科学省の会議で集まった関係者

高橋：たとえば、人工知能に関するています。

を発表し議論するということになっ動は月に一度の勉強会を開き、成果で正式に発足しました。具体的な活ＦＣ研究所内のラボラトリという形生まれた結果、二〇一六年七月にＳびし、そこからいろいろと繋がりがと活躍できる時代になるのではない

期せぬ形で人工知能が新しい紐帯となか難しかったと思うのですが、予時代に学際的なことを行うのはなかが、それ以降はなかった。紐帯なきゆる分野に影響を及ぼしていましたて、法学、哲学、経済といったあら思想がその紐帯の役割を担っていまって、議論が平行線をたどったまう本が日本で出版され、「週刊エコノミ業についてずっと研究をしていたのに、当初から文理融合を掲げてきた

井上：一言で表すとＡＩが社会に与かと思っています。

スト」（毎日新聞出版社）にそれに関ですが、そこから人工知能の影響に

ＳＦＣのあり方が非常に参考になる

え る 影 響 を 論 じ る 研 究 分 野 で す ね。

すのでしょうか。

す。ですからＳＦＣが今以上にもっんなにおもしろい時代はないんで際的な学びを深めたい人にとってこして登場した。僕に言わせれば、学注力するようになり、雑誌などに寄と思ったんですね。

― ＡＩ社会論とは具体的に何を指稿するようになりました。

KEIO SFC REVIEW No.63

13発明されたのと同じように、知的労

命で肉体労働の代替となる原動力が変しました。第一次、第二次産業革

文明のありかた、人々の暮らしも一うか。産業革命以前とそれ以後では考になるのはやはり産業革命でしょ

高橋：歴史のアナロジーとしてか。

は、具体的にどのような姿なのです

います。しかし今後人工知能、特に成長は雇用を伴うとよく考えられて時代」とよく表現しています。経済

いつも「雇用なき爆発的経済成長の長について触れられましたが、僕はころです。先ほど高橋さんが経済成かった。そこが本当におもしろいとを模倣する技術は今までほとんどなあったわけです。しかし人間の知性

利で人間の能力を拡張するものでです。従来の機械とか技術は単に便

高橋：個人的には、ＡＩブームと呼うご覧になっているのでしょうか。

― 昨今のＡＩブームをお二人はどると思っています。

科学の人も議論に参加する必要があを考えていく意味でも、人文・社会

たらすメリットを増やすための制度

響がでてしまいかねない。技術がも術だけが独り歩きしていくと悪い影

す。原子力の問題があるように、技方向に進まないということなんではアカデミズムの世界がそれぞれの二、三 人 な ん で す よ。 そ れ と い う の学の分野で人工知能について論じてた人が少ないですね。たとえば経済りないんですよ。

る一方で、ある部分ではブームが足起きて過剰な盛り上がりを見せてい井上：そういう意味では、ブームが命的に遅れてしまうという事態にな働の代替ができるようなシステムが汎用人工知能と呼ばれる非常に強力

ばれる現象が日本では過剰に盛り上分野で閉じてしまっているからだとンセットで考えていかないと、良い生まれつつある状況なのだと思いま

で、人間の知性に近いものが誕生しがっていますが、これには非常に大思うんです。今こそ学際的な学びがが作ってきたどんな技術とも違うのす。

たときに、モノはどんどん作られるきな懸念を感じています。なぜかと必要なのに、今日は学問のタコツボ― ＡＩが発展した社会というのポジティブな面としてはさまざまけれど、雇用がそこまで必要ではな

いうと言葉だけが先行してしまってついていけない人も存在してくるはや社会が変化する上で、その進歩にと思っています。しかし一方で技術で、ポジティブな面が非常に大きい

飛躍的な発展があると想定できるの

社会保障制度があれば、雇用がないも働かなくても食べていけるようななくなってしまいますよね。けれどている労働者の人たちが食べていけ

当然雇用がないと、働いて賃金を得

シ ッ ク イ ン カ ム の 導 入 な ん で す ね。

そこで、僕が言っているのはベー「人工知能ってこの程度だよね」とだ け も し ブ ー ム が 終 息 し て し ま い、着々と技術投資を続けるなか、日本て い る 印 象 を 受 け ま す ね。 世 界 が理解のない経営者たちが盛り上がっ

日本の場合は、特に技術に対するいる印象を受けるからなんですね。

考えられます。ですから人工知能にがあまり評価されないのも遠因だと

ミズムにおいて学際的に論じることがらないんですよね。これはアカデがいても、彼らはなかなか外に出た領域で素晴らしい研究をしている人化の極にあるような状況です。専門

いるのは僕も含めて未だに全国でばならないのに、まだまだそういっ

人工知能について論じていかなけれ

人文・社会科学の研究者がもっとると困りますね。

なものが自動化されることで仕事がい状況が考えられます。

参

減 り、 楽 に な る と い う こ と で す ね。

ずなので、それに対する社会制度のという状況をメリットに変えること

加えて経済成長や、生産性において模索を同時に進めていくことが重要必要があるのに、なかなかそうなっついて論じる人がもっと増えていく

こから技術開発と社会制度の整備がていない現状を踏まえるとまだブーいうイメージがついてしまうと、そ
ここからなにが言えるのかといい進んだ海外とのキャッチアップが致ができる。
ますと、技術の進歩と社会制度はワだと思いますね。
井上：まず人工知能が、今まで人類

14

ＳＦＣにおけるＡＩ研究

特集

対談 SFC 出身若手研究者が語る AI 時代

よね。そうではなくて十年、二十年してしまっている傾向があるんです

らは今の人工知能の水準だけで評価るのを聞いたことがありますが、彼し、全然ダメじゃないか」と口にす

ど、自動翻訳もたいしたことはない

工知能って盛り上がっているけれ

また、昨今のビジネスマンが「人また、ＡＩ社会論研究会を立ち上げ

かなくてはならないと思ったこともかを予測するという方向に変えてい起きたことから未来に何が起きるのます。しかしそうではなくて今まで三流と見なされるような風潮がありて、 未 来 の こ と を 考 え る の は 二 流、いった類の研究が主流とみなされたのか、その理論モデルを考えると一九二〇年代の世界恐慌がなぜ起き対応するために作られたキャンパスた時期で、そのような大きな変化にけとされるインターネットが世に出いうのは、第三次産業革命のきっかのはそもそもＳＦＣができた時期とションにいると思いますね。という

高 橋： Ｓ Ｆ Ｃ 生 は す ご く い い ポ ジ

か。

ＳＦＣ生に期待することは何です― ＡＩ時代を迎えるにあたって、

グラミングを本格的に学んだほうがすが、文系志向の学生も一回はプロのですでに実現できていると思いま

ＳＦＣはプログラミングが必修な知能を学ぶのは必須だと思います。

の分野を専門にするにしても、人工理想的ですね。これからの時代はど

人工知能を論じる場としては非常につ、制度を考えたり、自分自身の仕少しでもある以上はそれを考慮しつ

ワイルの議論です。起きる可能性がまうことがある」というのがカーツ

点からガラッと世の中が変わってし技術が進歩していくならば、ある地に未来があるのではなく、加速的に「今の技術や社会制度の延長線上築したいとも思っていました。そのに従来とは異なる評価の仕組みを構つくりたかったからです。また同時「ＡＩ社会論」という一つの分野をしたのは、学際的でまったく新しい究会ではなく、ＡＩ社会論研究会に思うんです。このラボをＡＩ社会研

ないし、そもそも論文にしにくいとをやったところで評価には結びつかいう人はいると思うのですが、それ学者の中にも未来予測をしたいと

Ｃ四期生、五期生なのですが、当時をやってほしいですね。僕らはＳＦで、それを活用していろいろなことという理念から生まれた制度なの研究会の垣根が低いのも分野横断型

す の は 自 然 な こ と だ と 思 い ま す ね。

の未来において中心的な役割を果た代のために作られたＳＦＣが、今後ると僕は考えていて、その新しい時て第四次産業革命も同じように起こ的に起こったように、第三次に続いる。第一次、第二次産業革命が連続ると思います。

フロンティアを切り拓くこともできになりますし、それによって新たなを知っていれば、それは強力な武器す。また、文系でも人工知能の技術意味でもアドバンテージだと思いま

ログラミングをやらないので、そのです。普通の文系学部だとあまりプ何ができないのかがわかると思うん

たるか、そしてＡＩには何ができていい。そうするとアルゴリズムの何井 上： 文 理 融 合 型 の Ｓ Ｆ Ｃ な の で、おっしゃっていました。

Ｔ字型の人間になりなさいとよく後を見据えて、その時どうなるのかですよね。だから文理融合が核にあムが足りないと感じますね。

を予想しつつ将来的な影響を考えてた理由の一つです。

事の選択をする必要があると思うん

評 価 の 仕 組 み さ え で き あ が れ ば、

ほしいんですよね。

ですね。

もっと参入してくれる研究者も増え（構成・樋口誓一郎）

高橋：今の話はＡＩ社会論研究会を

環境情報学部長）は、自分の専門領

いらっしゃった相磯秀夫先生（初代で、やはり人文・社会科学の分野は域について深い知見をもち、かつ他

ると思います。

どちらかというと過去の分析が主流の分野も幅広く理解しているような立ち上げた際に議論していたことですよね。たとえば経済学であればKEIO SFC REVIEW No.63

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寄稿
AI は私たちの社会のあらゆる分野に浸透し得るといっても過言ではない。そのため一つの分野からではなく、さまざまな分野からパラレルに論じていく必要があるのではないか。ここでは総合政策学部、環境情報学部、そして看護医療学部の各学部の先生方から、それぞれの専門領域からの視点で AI を論じていただいた。

人間と労働の関係を再発見するきっかけ
宮代 康丈（みやしろ・やすたけ）
総合政策学部准教授
専門は政治哲学、フランス哲学・思想

1

福澤諭吉は、一九世紀を「蒸気船、蒸気車、電信、郵便、印刷の発明工夫」によって社会が揺さぶられている時代であると評した。しかも、これらの技術革命を前にして、人々が「狼狽」しているとも指摘した（『民情一新』）。先端科学に敏感な福澤が今も生きていたら、二一世紀は AI の発展によって人々がひどくうろたえている時代であると言ったかもしれない。
AI が今後の社会に突きつける問題については、総合政策学の立場からも、すでに多くのことが論じられている。ここで一つ取り上げたいのは、労働の問題である。とりわけ、対価を得るために働くことが人間にとって持つ意味の問題である。
政策論争の現場で出ている主張を見よう。フランスでは今春、五年ぶりの大統領選挙が予定されているが、その争点の一つに、デジタル革命とベーシック・インカムに関わるものがある。大統領選への立候補を表明している社会党議員の一人は、次のように言っている（2017 年 1 月 18 日）。デジタル革命は労働の減少をもたらす。この傾向に対処するためには、
労働時間の削減とベーシック・インカムが必要だ。ベーシック・インカムがあれば、賃金で生活している人たちも仕事の時間を減らし、労働とは別の活動に勤しめるようになるだろう。
日本でも似たような議論を耳にすることがある。いわゆる汎用型人工知能の進歩・普及によって、現在の労働の多く
は、わざわざ人間が行なわなければならないものではなくなるだろう。その結果、生産の効率性は向上しつつも、大局的に見れば、失業者が増えるかもしれない。AI によって賃金労働そのものが消滅するというシナリオすら描けるかもしれない。その時、労賃で生活している人々はどうなるのか。このような予測がありえないものではなく、また、どの人にもまともな生活を送る権利があるとすれば、ベーシック・インカムこそ、近い将来、最も必要とされる社会制度になるだろう……。
たしかに、AI の発展によって、私たちと労働との関わりは激変するにちがいない。また、その変化に応じて、特に貧困の問題には新たな角度から取り組まなければならないだろう。ただ、このような問題意識が、今後の適切な社会保障のあり方についてというよりも、労働と余暇の関係についての議論として示される時、なるほど、そこには人々を狼狽させるだけのものがある。説明しよう。
高度な AI が充分に発達し、ベーシック・インカムも社会制度として確立されたとしよう。労働の大半は AI が担ってくれ、仕事にあぶれた人にはベーシック・インカムがある。もっと収入を得たいとか、社会との繋がりを感じたいとかという人は、好きに仕事をすればいい。ともあれ、生きるための収入を手に入れるために働かざるをえないということはなくなる。こうして労働は、人生の大半の時間を占める辛い労苦であることをやめ、むしろ人生を楽しみ、自己実現を行なうための余暇活動となるだろう。
このようなビジョンには、何か大切な視点が欠けているように私は思う。もちろん、労働からの解放を求めるのは不思議なことではない。ただ、労働を通して賃金を得ることは、人間にとって労苦以外の意味もあるとは考えられないだろうか。
たとえば、社会人として初給料をもらう時のこと、あるいはもらった時のことを考えて欲しい。アーチストとして報酬をもらうということでもいい。はたして、給料や報酬が持つ意味は労働の対価であることに尽きるのだろうか。
AI は今後、人間と労働の関わりに対して、大きな社会変動をもたらすだろう。しかしその変動は、上に記した点から捉え直すなら、賃金労働を消滅させるというよりは、むしろその再発見につながるのではないかと私は考えている。
特集

ＳＦＣにおけるＡＩ研究

16

寄稿

2

AIで「直観」を再現できるか青山 敦（あおやま・あつし）
環境情報学部准教授
専門は脳情報学、脳機能計測、マルチモーダル処理

来るべき「人間と AI が共存する社会」を迎えるにあたっては、コンピューター側のアルゴリズムの進化と人間側の脳情報処理の理解の双方が重要である。先日、ディープラーニングの技術を用いた Google DeepMind 社の AI「アルファ碁（AlphaGo）」が世界最強の囲碁棋士の一人である李世ドル氏を破ったように、近年の AI のアルゴリズムの発展は目覚ま
しく、決められたルールの下では、迅速で正確な計算の積算によって人間の能力を凌駕しつつある。一方で人間の脳においては、約 1000 億個ものニューロンが互いに手を伸ばし合って 1 ニューロン当たり数万個もの接合部（シナプス）を形成し、基本計算は遅くて精度が低くとも、柔軟で拡張性の高い情報処理を実現している。従来、脳情報処理を知る術は脳損
傷や動物実験の知見等に限られていたが、近年の脳計測技術の発展によって、人間の脳情報処理機構を外から調べることが可能になってきた。そのため、両研究分野の接点が増加しており、両者を比較、融合する試みが国内外で進展しつつある。
私の研究分野は後者、つまり MEG/EEG、fMRI 等の最先端の脳計測手法と解析手法によって、人間が有する種々の脳情報処理を明らかにする領域である。
ディープラーニングは、脳を形式的に模した多層のニューラルネットワークによって学習を行っているものの、中間ス
テップをスキップしたような速度で精度の高い結果を算出する人間の「直観」を再現することは難しい。現在、今井むつみ研究室と共同で行っている珠算名人の脳機能を調べる研究では、この「直観」の脳情報処理を明らかにすることを試みている。たとえば将棋においては、直観が働く局面において、帯状皮質や前頭前野背外側部、視覚野と呼ばれる脳部位が活動し、囲碁においては、前頭頭頂部や視覚野と呼ばれる脳部位が活動することが報告されている。しかし、将棋や囲碁はルールが複雑なために、脳情報処理の詳細が分かりにくい面もある。他方、珠算は単純に結果を導く能力だけが問われる競技であり、直観に関わる脳情報処理のみを抽出しやすい。珠算名人クラスでは、何もしていない（つまり、手を一切動かさず珠算のことも考えていない）安静時の脳リズムや、視覚情報を処理する視覚野と一時的に記憶を保持する前頭前野間の連携が常人とは異なることが分かっており、脳の準備状態や動的なネットワークが直観を生み出す源泉であることが明らかになりつつある。このように AI が苦手とする機能の情報処理を脳で明らかにできれば、得られた知見を AI に還元できる可能性がある。したがって、両者の相補的なフレームワーク作りが今後の共存社会において鍵になると考えられる。
ディープラーニングをはじめとする機械学習の手法は、脳情報の解読においても大きな力を発揮する。たとえば、生物の写真と無生物の写真を何十枚も実験協力者に見せた際の脳データを記録し、脳データのみで写真の内容を識別する研究が挙げられる。この研究では、半数のデータを使用して生物と無生物を識別する学習器を脳部位毎に生成し、残り半数のデータを個別に学習器にかけることで、脳部位毎の識別率を算出している。脳部位によっては 70 ～ 90% の精度で生物か無生物かを識別することができるが、もう一つの重要な点は、両者の識別機能に関わっている脳部位が識別率の高さによって分かることにある。つまり、機械学習を使用することで、解読が実現できるだけでなく、該当する脳情報処理を担う部
位を特定することが可能だということである。したがって、脳情報の解読研究は、前述の脳科学と AI の相補的なフレー
ムワークの一例となり得る。
以上のように、脳科学、特に私が専門とする脳情報学と AI の関係は急速に接近しており、両者の相互理解の重要性が増している。SFC は、両者を同一キャンパス内で学習、研究できる稀有な環境であり、様々な分野で研究成果を社会へ還元してきた実績もある。コンピューターと脳の双方向から研究教育活動を推進していくことで、SFC は「人間と AI が共存する社会」を先導する一大拠点となる可能性を秘めている。

17

KEIO SFC REVIEW No.63

3

自動運転とAI
大前 学（おおまえ・まなぶ）
環境情報学部教授
専門は機械工学（機械力学・制御、自動車工学）

私は、SFC で自動車の自動運転、隊列走行、遠隔操縦などの研究を行ってきました。タイトルに AI とありますが、私は AI の専門家ではありません。ですから、「AI と私の研究」ということであれば、何も書くことが無いのですが、現在、自動運転と AI の関係がとてもホットですので、本稿では自動車の自動運転における AI について紹介したいと思います。
現在、自動車の自動運転技術の開発は日本の成長戦略に挙げられ、実用化に向けた研究開発が進んでいます。自動運転技術の開発の勢いは、我が国に限ったことではなく、世界中で自動運転の実用化のための技術開発や自動運転車を使った
新しいサービスの実証実験が進められています。自動運転の研究者は、大きく二つのタイプに分かれます。一つは、自動車の運動性能、操縦安定性、予防安全（車間距離維持支援、車線逸脱防止支援、衝突防止装置、横滑り防止装置など）等の研究を経て、自動運転に至るタイプです。すなわち、自動車の足元から、目や頭のほうに対象を広げていった研究者です。
もう一つは、もともと、ロボットやマシンビジョンシステムの認識アルゴリズム、行動計画アルゴリズムの研究をしていて、それを自動車に適用するタイプです。つまり、目や頭の研究をしていた人が、自動車を動かすべく足元まで対象を広げていった研究者です。
私を含め前者の研究者は、主に機械力学、制御工学等の知見を武器に自動車を賢くしていく研究を進めてきましたので、
AI を使う機会がありませんでした。一方で、後者の研究者が、AI により自動車の自動運転を実現するために必要な環境認識が容易に実現できることを示し、自動運転における AI の有用性が広く認知されるようになりました。ここでいう AIという言葉は、受け手によって範囲が異なります。人によってはコンピュータで計算するものは何でも AI と考えている人もいます。本稿でいう AI とは、学習によってカメラ画像から、人、車、自転車、走路などを正しく抽出するアルゴリ
ズムを指します。
自動車の自動運転では、周囲の環境を正しく認識することが必要となります。レーダーを使うと、周囲に「何かある」ということは分かるのですが、それが「何なのか」、ということは分かりません。カメラを使うと映像として様々な情報を得ることができますが、これをパターンマッチングなどの処理で短時間に車、人、信号、標識等を見分けさせるのは困難です。一方 AI では、映像を与え、「これは人、これは車、これは路面」などと正解を入れてやる作業を繰り返すと、いつのまにか映像を与えると、車、人、路面などを抽出できるようになります。現在の自動運転や高度な運転支援を行う車では、この手法を環境認識に用いているものがあります。
自動運転における AI の可能性は、環境認識に留まりません。環境認識を飛び越え、カメラ映像、レーダー情報、速度などの情報を入力し、ハンドル角やアクセルやブレーキの踏量を出力とする AI も可能だと思います。ただし AI は便利な
反面、自動車への適用においては慎重に考える必要があります。AI は、学習によって変化する謎の数字の集合体となるので、何か問題（事故）が起こった時に、なぜそうなったのか分析をすることが困難です。また、類似のケースを学習したことが無い例外的な入力が発生した時の動作に予測がつきません。自動車は人命に関わる機械ですので事故が起こった時、その原因が論理的に説明でき、改善ができる必要があります。よって自動運転の実用化当初の段階では、AI は、自動運転
車の環境認識システムのアルゴリズムの一つとして導入され、その後適用範囲が拡大していくのではないかと考えています。

特集

ＳＦＣにおけるＡＩ研究

18

寄稿

4

「犬派」、
「猫派」、
「ロボット派」
藤井 千枝子（ふじい・ちえこ）
看護医療学部教授
専門は看護・医療統合【昔話】
私は、1995 年頃に医療や福祉工学研究に出会いました。2006 年には、小野栄一先生（現：国立障害者リハビリテーショ
ンセンター研究所長、当時：産業技術総合研究所）らが主催した研究会でポリオ患者の方々から、装着型ロボットの可能性や改造車椅子の話などを聞きました。その時の目の輝きは今でも鮮明に覚えています。
AI と聞くと私は、四半世紀前の職場で自分が学生時代に書いた患者全体像（例えると患者情報のマインドマップのような図）を AI 研究者に見せた際、「これこそ AI と共通する」と聞いた時のことを思い出します。全体像は、学生ひとり
ひとりの思考やその整理された過程が表れるため患者理解に不可欠なものです。このような経験から、看護の思考過程を
ＳＦＣの研究者たちと進めていくことで、よりいっそう患者理解を深められるのではないかと思います。
「人」について知らないことを知りながら、多様な視点が集まり、新しい「知」が明らかになってきました。「人間」の
心身は、精巧で共通性がありますが、かけがえのない個性もあります。私は、人間の潜在能力への感嘆が研究の原動力になってきました。そうした分野と合わせて AI について考えることで「人」のまた新たな「知」を得られるのではないかと思
います。
【現在】
私は慶應看護百年誌をまとめるにあたり、古くからの写真を何回も見ました。AI ならば、ルールに基づき、ディープランニングによる写真の判別能力が上がるようですが、私は「慶應看護の先輩方から今まで、いきいきと学生生活を過ごしてきた」と結論づけてしまってから、どの写真も素晴らしいとラベルがつき、取捨選択できなくなりました。一方で、
AI はこうした判別機能は大変優れています。
しかし、AI が人間の脳を完全に再現するには課題が多いでしょう。ある看護師長は、「匂いで患者の身体状況がわかり、悪化を直前に防ぐことができたように思う」と言いました。経験と知識を養い続け、感覚を磨いている看護師の五感は、AI で再現するにはまだまだのように思います。
科学技術が進歩する中では、AI と人の対決により、勝った、負けたなど、人は何かに挑むことで進歩しています。触れて育てるおもちゃは、やはり人気があります。関わりながら、成長するという事は、今もなお、大切にされています。
【未来に向けて】
かつては、デジタル人間というと 1 か 0 かという二者択一の人という批判的なイメージがありましたが、現代の AI 時
代のデジタル人間像はそれとは異なる様相を呈しています。『鉄腕アトム』では、アトムが戦いに勝った後に哀しみをこめて「どうしてロボットどうし、うらみもないのに戦うのでしょう」と博士に問い、博士は「人間がそうしむけるのかもしれんな」と答えます。アトムは決して戦いを好みませんが、「影」に向き合わなければなりません。AI が発達する中でも同じように人間愛や生命の尊さ、永続的な命の繋がりという点での議論は重要でしょう。私たちは、いつも光だけではなく影にも目を向けなければならないのです。
四半世紀後は、家で一緒に暮らしているのは、「犬派」、「猫派」だけでなく「ロボット派」という話になるかもしれま
せん。その時の慶應看護は、叡智の光とともに輝いていてほしい。だからこそ、生きることについての探究を続け、「自分で」看て、感じ考え、蓄えて、誠実な創出を培っていけるＳＦＣの文化を大切に感じています。

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KEIO SFC REVIEW No.63

！

言語学

数学

みんなのこと知れたカモ⁉
社会学

マーケティング

デザイン

ORF（オープンリサーチフォーラム）で参加者様にご協力いただいた
アンケートの結果が出ました。ありがとうございました。
文・哲・思

公共政策

建築
あなたの興味分野を知りたいカモ

中・高校生
大学・大学院生

教育 82 票

147 票
バイオ
69 票

社会人
（総票数

298 票）

数学
言語学
まちづくり

社会学
マーケティング 認知・心理学
IT

デザイン

医療

文・哲・思

公共政策

建築

＊公共政策
政治、経済、法律の総称としている

まちづくり

教育

認知・心理学バイオ＊文・晢・思それぞれ文学、哲学、思想学の略称

IT

医療

SFC のイメージ知りたいカモ
主体性が
ある

緑豊か

巣窟

NOT
GOOD

動物園
みたいな
臭い

活気があり
面白そう
知識が豊富

僻地・田舎
分散しすぎ

GOOD

先駆者

緑豊か

主体性が
ある

変人が多い

巣窟

動物園
みたいな
面白そう
アンケートの中には、多様性や自由といった回答の一方で、「選択肢が多過ぎるのでは臭いないか」という意見も同時にいただきました。SFC は自由度が高いという良い印象の反面、
僻地・田舎
知識が豊富
多様性が高いがために自分の学びたいことが決まっていないと入学後に授業選択などで迷うことになる、というあまり良くない印象もありました。ですが、さまざまなことを学ぶ
からこそ自分のやりたいことを見つけられるというのが SFC の良いところであると考えているという意見も少なからずいただいています。
変人が多い
先駆者

Conclusion and Discussion 活気があり

GOOD

ORF アンケート結果

20

NO
GOO

分散

編集員になって
好きな記事を書こう！
こんな人にオススメ！
☆文章を書くことが好き☆雑誌を読むことが好き☆いろいろな人に話を聞くことが好き☆SFC が好き☆興味分野がたくさんある

KEIO SFC REVIEWは研究会や教員・学生の最新の活動を紹介している公式の広報誌です。
記事の作成・デザインまで学生が中心となって製作しています。
週一定例会議があります。

興味をもった方はこちらまで！

21

KEIO SFC REVIEW No.63

連絡先：keio-sfc-review@sfc.keio.ac.jp

ＳＦＣの卒業生が書いた本

本の紹介をしたいと思います。

年にメディアセンターで受け入れた

回は図書館の本の選び方と二〇一六点観測」だと思います。ある程度の良の方法は「足」を使った「本の定ことが多いのです。そのなかでも最回）に歩きます。ポいる島田貴史と申します。二〇一四あまり買わない等）に合わせて本を主 題 ご と の 収 集 レ ベ ル（ 全 部 買 う、は、収集するテーマ（主題）を決め、

ネス書 広/ 告・マーケティング」→「時事問題」→「経済学」→「ＮＰＯ・み の 棚（ 新 刊 書 コ ー ナ ）」 →「 ビ ジ

眺 め る こ と で す。 私 の 場 合、「平積

イントは「全く同じ経路」で本棚を～規模の本屋（図書館）を決め、定期

年六月から現在の業務を担当してい選 ん で い き ま す。 収 集 す る 主 題 は、法学」→「政治・国際情勢」→「ま的（週にますが、一九九四年から二〇〇二年

図書館が属する母集団の活動、ＳＦ

ちづくり」→「語学」→「哲学・社

図 書 館 で の 本 の 選 び 方 の 特 徴 は、にもＳＦＣに配属されたことがあり

Ｃメディアの場合はＳＦＣでの授業

話題の本を一冊ずつ選ぶというよります。私自身はＳＦＣの卒業生ではや研究が必要とする内容で決まりま

湘南藤沢メディアセンターで電子

あ り ま せ ん が、 Ｓ Ｆ Ｃ が 開 校 し た

資料の管理や書籍の選定を担当して一九九〇年四月に慶應の文学部に入会学」→「教育学」→「数学」→「建コンピュータ」→「文庫・IT/新書」と「文芸書」の順番に回りま

ンターはどうやって本を選んでいるからです。本を読まずにメディアセ

三千冊の本を読むことなど不可能だ

が、単純計算で一人あたり年間二～人のスタッフで担当しているのですてきます。これだけの本の整理を四に八千冊から一万冊の新刊書が入っのは、メディアセンターには一年間についての誤解の一つです。というかと思われますが、これは図書館員いうのが今回のオファーのきっかけ

らば本をよく読んでいるだろう、と書籍の選定の仕事をしている人な

り 寄 せ る こ と が あ り ま す。 や は り、 「 心 理 」 の よ う な 主 題 は、 様 々 な 主

けたおもしろそうな本を書店から取を 活 用 し ま す。「 カ タ ロ グ 」 で 見 つを探します。三つ目は「目」や「足」

野を中心におもしろそうなタイトルています。ＳＦＣでニーズの高い分行される新刊書のカタログを使用しは「カタログ」の活用です。毎週発

合いを知ることができます。二つ目

タを使うと、主題ごとのニーズの度いった情報を活用します。分析デー

購入希望が多く寄せられる主題との分析です。貸出や予約が多いとか、具 が あ り ま す。 一 つ 目 は「 デ ー タ 」

使います。大きく分けると三つの道の主題です。ただし「デザイン」やんが日常的に良く利用されている本

これらの主題が、ほぼＳＦＣの皆さ

私が書店の本棚で立ち寄っているます。

つ目や二つ目のツールで後日確認しそこで感じたことをメモにして、一な）」といった情報が入ってきます。

い が 小 さ く な っ た な（ 人 気 が な いている（順調に売れているな）」、「扱

たな（新しい本だな）」とか「数が減っ頭の中に勝手に「これは前回なかっす。
ただ歩いているだけなのですが、築」→「のかと疑問が湧くかもしれません

具体的な選定作業には「道具」をが、実は読まなくても本を選ぶ方法

実際に本を手にしないとわからない

題と関連しますので注意しながら本が図書館にはあります。そこで、今同学年です。

す。

2

学しているのでＳＦＣの一期生とは

1

22

私の推薦図書せながら本を選んでいます。繰り返

アセンターでは三つの道具を連動さ

棚を眺めます。このように、メディん ）、 一 流 企 業 へ の 就 職 や 知 的 生 産

うように整理整頓なんてできませク過ぎる本ですが（机の上を彼が言（環境情報学部平成十二年卒）さん

ンサルタントをされていた長橋賢吾

いったそうです。在学中、ＣＮＳコ

経験したことで価値観が変わってが本を書きはじめたのだと思いま

でも見つかるくらいＳＦＣの卒業生

落としがあるとは思いますが、それを探し出しています。したがって見ターでも良く読まれました。けれど「 FinTech」 と い っ た、 世 の 中 で 話題になっている本がメディアセン
新 聞 出 版 社（ 請 求 記 号：

レーで起きている本当のこと』朝日

取 材 を も と に 書 い た『 シ リ コ ン バ

九年卒）さんが、新聞記者としてのである宮地ゆう（総合政策学部平成）という本も書いています。
MU1@1
朝日新聞のサンフランシスコ支局長

んは『ヘリコプターマネー』日本経大学の大学院に進まれた井上智洋さ

報学部を平成九年に卒業後、早稲田

籍を多数執筆されています。環境情ありますが、ＩＴ技術が関係する書ム ）。 長 橋 さ ん は 会 社 の 取 締 役 で もす。

いて想像してみるのも良いと思いまに先輩たちが経験してきたことにつでなく、卒業してから本を書くまでません。本に書かれている内容だけ

ら本を書きはじめているのかもしれでもアリ」の人生を過ごされた方かがわかります。卒業後もブレなく「何す。また、取り上げた本で書かれてに関心のある方には参考になるでしになりますが、三つの道具の中でしょう。また、キムさんは『一流のは「目」や「足」がもっとも重要で
育て方：ビジネスでも勉強でもズバいるテーマが多岐に渡っていることす。
「本棚を歩いてみる」はメディ

は、金融で話題の「 FinTech」の解説 書 を 書 か れ ま し た（『 図 解 入 門 ビ

ア セ ン タ ー 内 で も で き る こ と で す。
検索端末で探すだけでなく、ぜひ本抜けて活躍できる子を育てる』東洋の基本と仕組ジネス 最新 FinTech
経 済 新 報 社（ 請 求 記 号： 379.9@ み が よ ～ く わ か る 本 』 秀 和 シ ス テ

も、私個人が二〇一六年の特徴と感）も大手新聞の書評欄など
MI9@1
で取り上げられて話題になっていまじめてのエシカル：人、自然、未来

平成二十三年卒）さんは『高校生か）の 冊の本を出版され1091@c1ています。酒井峻一（総合政策学部

らわかる社会科学の基礎知識』ベレ

湘南藤沢メディアセンター主任」
IoTにやさしい暮らしかた』山川出版社

出 版（ 請 求 記 号： 301.2@SA1@1）を上梓されています。二〇一六年は「ＳＦＣの卒業生」という条件で（しまだ・たかし）

二 〇 一 六 年 に は「 人 工 知 能 」「

商業的なヒット作を挙げるとすれ）という（請求記号： 519@SU26@1
エッセーを出版しています。エシカ

歳 の た め の ～」 は ト レ ン ド

本 が 検 索 で き る 道 具 は あ り ま せ ん。

り、「ンやトレンドに敏感な「私を見て！」

島田 貴史

さ て 本 題 の 本 の 紹 介 で す が、じているのは「ＳＦＣの卒業生が書す。タレントでもある末吉里花（総棚を回ってみてください。

いた本」が多かったということです。

合政策学部平成十一年卒）さんは『はば、ムーギー・キム（総合政策学部

ル と は「 倫 理 的 な 」「 道 徳 的 な 」 と007.35@ 済 新 聞 社（ 請 求 記 号： 332.1@）と『人工知能と経済の未IN12@1

開設二五年を過ぎて三十代や四十代

平成十三年卒）さんの『最強の働き

十八歳に参政権が与えられた年であ

年雇用大崩壊』文藝春秋（文来 2030春新書）（請求記号： 000@BU3@1-の卒業生が増えてきているからかも方：世界中の上司に怒られ、凄すぎいうのが元々の意味で、この本は「私しれません。

の教訓』東る部下・同僚に学んだだった彼女が、テレビのお仕事（「世洋 経 済 新 報 社（ 請 求 記 号：

） で し ょ う。 コ ン サ ル タ ン
KI2@1
ト業界でキムさんが見聞きした「での一つでした。

きる人の条件」がこれでもか！と紹

そこで、目や足を使ってこれらの本

159.4@ にいい」と「世界にいい」を繋げることを目指しています。ファッショ

2

界 ふ し ぎ 発 見！」） で 世 界 の 秘 境 を

18

介されています。私にはハイスペッ

KEIO SFC REVIEW No.63

2377

毎年、ＳＦＣにはさまざまな分野の教員が着任する。

今号では、音楽神経科学がご専門の藤井進也専任講師にお話をうかがった。
新たにＳＦＣにやってきたのはどのような教員だろうか。

藤井 進也（ふじい・しんや）
環境情報学部専任講師

研 究 し て い ま し た。 博 士 取 得 後 は

日 本 学 術 振 興 会 の 特 別 研 究 員（ Ｐ

僕は兵庫県の篠山市という自然

ちゃんの音楽性について研究をし育学研究科でヒトの運動制御や赤い。

豊かな環境に生まれ育ち、二〇〇一ていました。

Ｄ ） と し て、 東 京 大 学 の 大 学 院 教

年に京都大学の総合人間学部に入うしたら特待生ドラマーの認定をる た め の 課 程 を 受 講 し ま し た。 そし て、 二 年 間 み っ ち り と プ ロ に な

ラムス科のマスターコースを専攻

ジ ッ ク・ ス ク ー ル 京 都 校 で は、 ド

生 活 を 始 め ま し た。 ア ン・ ミ ュ ー

京 都 校 に も 入 り、 ダ ブ ル ス ク ー ル

校 ア ン・ ミ ュ ー ジ ッ ク・ ス ク ー ルて、カナダのトロント大学のサニー

学術振興会の海外特別研究員としま し た。 二 〇 一 三 年 か ら は、 日 本

音楽リズムと脳に関する研究もしイ メ ー ジ ン グ ラ ボ と い う 研 究 室 で、し、 ミ ュ ー ジ ッ ク ア ン ド ニ ュ ー ロ

ネスメディカルセンターにも留学

ル、 ベ ス・ イ ス ラ エ ル・ デ ィ コ ーハーバード大学メディカルスクー

東 京 大 学 で 研 究 す る と 同 時 に、

受 け 奨 学 金 を 頂 け た の で、 さ ら に

ブ ル ッ ク 研 究 所 に 留 学 し、 聴 覚

学 し ま し た。 そ の 一 年 後 に 音 楽 学

一年間無償で通うことができまし

二 〇 一 五 年 に 帰 国 し て、 東 京 大

フィードバックを用いた運動リハ

究科の修士課程に進学し、二〇〇七

学大学院教育学研究科の発達脳科た。 音 楽 専 門 学 校 と 京 都 大 学 を ダ

年には博士課程に進学して学研究室の特任助教として赤ちゃビリテーション研究やモーツアル

二〇一〇年に京都大学の博士学位

ん の 研 究 を 続 け た 後、 二 〇 一 六 年

ブ ル で 卒 業 し た 後、 二 〇 〇 五 年 かを 取 得 し ま し た。 博 士 課 程 の 時 に

九月からここＳＦＣに着任しましト効果の研究に従事しました。

は日本学術振興会の特別研究員（Ｄた。

ら 京 都 大 学 大 学 院 の 人 間・ 環 境 研Ｃ １） と し て 研 究 費 を 頂 き な が ら

24

ようこそ、新任教授― 先生のご経歴を教えてくださ

専門は音楽神経科学、音楽身体科学

な の に、 自 分 は ド ラ ム を 叩 く こ と学で勉強させてもらっているはず

み ま し た。 周 囲 の 応 援 が あ っ て 大

然 取 れ な く て、 そ の 時 は 非 常 に 悩た ね。 そ う し た ら 大 学 の 単 位 が 全

なとずっと観察したりしていまし

取りどうやったらうまく叩けるか

行ってドラマーのすぐそばの席をると開演の何時間も前に会場に有名ミュージシャンのライブがあ中 練 習 に 明 け 暮 れ た り、 夕 方 か らす。 ド ラ ム を ず っ と 叩 い て、 一 日だから音楽ばっかりしていたんでて い ま し た。 大 学 は 自 由 で す よ ね。

しくて自分の好きなことばかりして い た ん で す が、 大 学 入 学 後 は 嬉

ま す。 高 校 時 代 は 真 面 目 に 勉 強 しが、 こ こ に 僕 の 研 究 の 原 点 が あ り

自分でもおもしろいと思うのです

年 後 に 音 楽 学 校 に 行 っ た こ と が、

ま ず、 大 学 に 入 っ て い き な り 一

研究テーマとなったのですか。

― どのような経緯で運動制御がシンプルな答えに気付いたんです。

とん研究したらいいんだ」というと き に、「 自 分 が 好 き な こ と を と こ

う な 衝 撃 が 走 り ま し た。 で も そ のめ て い た の か と、 雷 に 打 た れ た よ

で自分の人生や研究のテーマを決

い ま し た。 そ ん な シ ン プ ル な 理 由

先 生 が 言 っ た ん で す。「 は？」 と 思路が結びついたんやろね」とその味 が あ る う ち に、 ふ と、 興 味 と 進

不思議とかサイエンスにずっと興ら「 わ か ら へ ん な ぁ。 け ど 自 然 のる 機 会 が あ っ た ん で す。 そ う し たるのか」という疑問を直接ぶつけて、 そ の 先 生 に「 な ぜ 研 究 し て い

クな研究をしていた教授がおられた と 思 う の で す が、 大 変 マ ニ ア ッ

たしか鉱物か何か地学の研究だって い ま し た。 そ う し た ら あ る と き、だ ろ う か と、 と て も 不 思 議 に 思 っに長い間研究を続けていられるんう に な っ た の か、 ど う し て そ ん な

いうきっかけでその研究をするよて い る の を 聞 い て、 こ の 人 は ど う

な研究をしてます」と講義で言っで 人 の 巧 拙 が 表 現 で き て、 さ ら にが わ か ら な か っ た の で す が、 数 式

は高校生のときは全然数学の良さ

こ と が で き る ん で す よ。 実 は 自 分

デルを使って綺麗な数式で表わすの 上 手 い 下 手 は、 非 線 形 力 学 系 モし た。 お も し ろ い こ と に、 ド ラ ム

いを数理モデルで記述したりしまと下手な人のドラムの叩き方の違の か 筋 電 図 で 調 べ た り、 上 手 な 人

人がどのように筋肉を使っている

測 定 し た り、 上 手 に ド ラ ム を 叩 く

モーションキャプチャシステムでらゆるトップドラマーの動きをを 研 究 し ま し た。 日 本 の あ り と あ

してドラマーの筋肉や身体の動き

そ れ か ら 博 士 課 程 ま で は、 一 貫た。

生のゼミに入って研究を始めまし

二年生くらいから無理やりその先

ポ ー ツ 科 学 の 先 生 と 意 気 投 合 し て、トの身体の動きを研究していたス

ら お も し ろ い 」 っ て。 そ し た ら ヒ

究して世界一のドラマーになった

よ う と 思 っ た ん で す。「 ド ラ ム を 研

だ か ら、 大 学 で ド ラ ム の 研 究 を し

日 本 で は、 音 楽 と 脳 の 研 究 を 堂 々う に な っ た ん で す ね。 で も 当 時 の家の脳をもっと知りたいと思うよ

ろ い ろ と 考 え て い る う ち に、 音 楽

トは音楽をどう学習するのかをい

連 関 し て 学 習 さ れ る か、 そ し て ヒ

脳で音と運動の情報がどのようにし た。 そ こ で ド ラ マ ー の 研 究 と、関の学習についての研究を行いま算論の立場から音と運動の情報連

そ こ で 東 京 大 学 の 大 学 院 で は、 計

脳 に 関 心 を も つ よ う に な り ま し た。

の だ ろ う か と 思 い は じ め、 次 第 にときに一体脳で何が起こっている

く に つ れ て、 人 が 運 動 を 学 習 す る

筋肉や身体の動きを研究してい実際に計測してその特徴を解き明回叩いているときの筋肉の活動をで 約 一 二 〇 〇 回、 一 秒 間 に 約 二 〇の で す が、 そ の 人 が 一 分 間 に 両 手

最速ドラマーと言われる人がいた

ラ ム を 早 く 叩 け る 人、 つ ま り 世 界ね。 博 士 課 程 で は、 世 界 で 一 番 ドて記述できることに感動しましたは自分の関心事を綺麗な法則としかす研究も行いました。

しかしていなかった。

ならば自分はドラムが好きなの

学 生 時 代、 大 学 の 先 生 が「 こ んKEIO SFC REVIEW No.63

25

い っ た 違 い が あ る の か、 と い う こ

ド大学やトロント大学で音楽と医ても研究しました。また、ハーバー

今までの研究と同時に新しい研― ＳＦＣでの研究の展望についき な か っ た。 一 方 で、 ハ ー バ ー ドとが二〇一一年に出版されたある療が密接に結びついて精力的に研究 も 両 方 取 り 組 ん で い き た い で す。

学でヒトの発達や赤ちゃんについ

大学をはじめとした海外の大学で論文をきっかけに論争になったん

究が進められているのを目の当た

僕はいかにエクストリームでおもとそうでない人の脳では一体どう

は、 音 楽 と 神 経 科 学 を テ ー マ と しで す。 リ ズ ム 音 痴 と い う も の が な

り に し、 衝 撃 を 受 け ま し た。 音 楽と行える環境をみつけることがでた研究がもの凄いムーヴメントをぜ起こるのかということを解き明てお聞かせください。

起 こ し は じ め て い た。 海 外 で は 大

さきほど世界最速ドラマーの筋

僕もリズム音痴に関する研究をはる の か わ か る の で は な い か と 思 い、

体を動かして音楽を奏でているのて い る の か、 ヒ ト は ど う や っ て 身

理念に僕は非常に共感しています。

世界への扉を開くというＳＦＣのま た、 今 ま で に な い も の や 新 し い

しろい研究ができるかを大事にし

肉 を 調 べ て い た 話 を し ま し た が、

じ め ま し た。 そ こ で 問 題 に な っ た

か、 き ち ん と サ イ エ ン ス の 立 場 か「音楽神経科学」という言葉があのヘルスサイエンスに与える大きその人が当時ハーバード大学の目のがそもそもヒトのリズム感を客ら 理 解 す る こ と で、 こ れ ま で に なる の で す が、 実 は 僕 の 作 っ た 言 葉

か し た ら、 ひ ょ っ と し て ヒ ト の 脳と鼻の先にあるバークリー音楽院

観的に評価するテスト自体が確立

い新たな音楽の社会応用性が見えな ん で す ね。「 ミ ュ ー ジ ッ ク ア ン ド

変 な こ と が 起 き て い る と 思 い、 留の 准 教 授 だ っ た こ と も あ り、 そ のさ れ て い な い こ と で し た。 そ こ でて く る と 思 い ま す。 そ の た め に 重

ニューロサイエンス」という学問て い て、 そ う い う 発 想 を す る の に

人 や、 他 の バ ー ク リ ー 音 楽 院 の 音

二〇一三年にハーバード大学の

要 な の は、「 個 性 」 の 理 解 で す。 な

分野を日本語でどのように訳そうな可能性を感じましたね。

楽家たちの脳をＭＲＩでスキャン

ゴットフリードシュラウグ先生とぜ個人によって音楽の好みが違う

か と 悩 ん だ 末、
「音楽神経科学」とがリズムをどのように処理していし、 そ の 脳 が ど う い う 構 造 や 機 能

一 緒 に「 ハ ー バ ー ド ビ ー ト 評 価 テの か、 音 楽 演 奏 に 個 性 が あ る の は呼ぶことにしました。日本語の翻訳学したんです。

ネットワークをしているのかを調ス ト 」 と い う も の を 開 発 し、 そ れ

な ぜ な の か、 音 楽 を サ イ エ ン ス す

ン ス が で き な い 人 が い る ん で す ね。

いてもそれに合わせて手拍子やダて で し た。 世 の 中 に は リ ズ ム を 聞

う一つの研究はリズム音痴についハーバード大学で行っていたもたのかという進化の謎も解く鍵に

この問いはなぜヒトがヒトになっ

根 本 的 な 疑 問 が 湧 い て き ま し た。

リズムを楽しむ動物なのかという

ち に、 そ も そ も ヒ ト は な ぜ 音 楽 やそういった研究を進めていくう

ないかと思っています。

ンスのあり方が見えてくるのでは

今まで見えなかった新しいサイエ

ト の 個 性 を 見 つ め る こ と に よ っ て、ん。 音 楽 と い う「 窓 」 を 通 し て ヒ

面から向き合わなければなりませ

るにはこういった個性の問題に正ものをずっと感じています。

そＳＦＣの理念には心の奥底で響く

非常に感謝していますし、だからこ

楽神経科学」を認めてくれたことになんです。ＳＦＣが日本で初めて「音う学問分野はまだまだ未開拓の領域に 困 る ほ ど、「 音 楽 神 経 科 学 」 と いＳ Ｆ Ｃ は 最 適 な 場 所 だ と 思 い ま す。

べる研究をハーバード大学で行いを論文にまとめて出版しました。

リズム感には個人差があるわけでな る か も し れ な い と 思 い、 東 京 大

音楽はヒトの脳でどう処理されました。

す。 リ ズ ム 感 が 優 れ て い る 人 の 脳

26

ようこそ、新任教授

そしてワクワクすることを僕は常る く な っ た。 そ れ ま で は 講 義 に 出た瞬間に世界の見方がパーっと明

い と 気 付 け た ん で す ね。 そ う 思 っ

パワーみたいなものが生まれてくきたときに表層的な知識を超える

き か っ た と 思 い ま す ね。 そ れ が で

突 き 進 ん で ほ し い で す。 最 終 的 に

ワ ー を 大 切 に し て、 夢 に 向 か っ てて今度は自分の夢を大きくするパ

在 意 義 が 出 て き ま す。 そ れ を 通 じ

新 し い こ と、 お も し ろ い こ と、に 探 し て い ま す が、 こ こ で は や はる と 思 う の で す が、 そ れ を み な さてよかったと思うことをしているて い て も お も し ろ く な か っ た の が、

加 え て、 憧 れ と い う も の は 大 事

か ど う か に 集 約 さ れ ま す。 自 分 でり僕一人ではできなかったことをな ん だ け れ ど、 そ の 憧 れ に 近 づ く

なくてもできることをやっていた

人生は自分がこの世に生まれてきための原石は実は足元にあるもの

ら、 生 き て い る 意 味 が よ く わ か らんには是非手に入れてほしい。

でもそのきっかけは周りが変で、 そ こ に 落 ち て い る も の を 拾 っ

な い の で、 そ こ を 乗 り 越 え て ほ し

そ れ が 見 え た 途 端 に、 人 と 話 し て

わ っ た の で は な く て、 自 分 の 心 のて 自 分 な り に 磨 い て「 こ れ が 僕 でい。 自 分 に し か で き な い 何 か を 見

し た い で す ね。 音 楽 と 脳 と 身 体 の有 り 様 が 変 わ っ た ん で す よ。 そ こす 」 と 言 え ば い い ん で す。 す る と

つ け て、「 お 前 ス ゴ イ な 」 と 言 わ れいるときも世界の見え方もすべて

い か と 燃 え て い ま す。 よ う こ そ、を超えられるきっかけはどこかに

いつの間にか本当の憧れに近づいるようなことをしてほしいですよ関 係 に 注 目 し、 Ｓ Ｆ Ｃ の み ん な の新任教授として！（笑）。

き っ と あ る。 自 分 自 身 が 諦 め て いて い る も の で す。 Ｓ Ｆ Ｃ の み な さね。

が魅力的に映ったんです。

― Ｓ Ｆ Ｃ に も、 本 当 に や り た い

る と か、 や っ ぱ り 無 理 と か、 自 分

んにも是非そうしてほしいですね。

力 を 結 集 さ せ た ら 世 界 中 の 誰 も が、ことを諦めてしまう人はいると思の関心事を研究している人がいな

たネガティブな時期がかつてありるわけないと勝手に思い込んでいい の に、 ド ラ ム の 研 究 な ん て で き

身 も、 誰 か に 言 わ れ た わ け で も な

自 分 自 身 だ と 思 う ん で す よ。 僕 自

自分の心に鎖をかけているのはと 思 う だ け で な く て、 な ぜ 素 敵 にな こ と で す。 僕 の 場 合 は 素 敵 だ な

じ 取 り、 吸 収 す る の は と て も 大 事なりたいと思う人の持つ熱量を感

自 分 の 憧 れ と か、 こ う い う 人 にう固定観念を覆してほしいですね。

め つ け て い る に す ぎ な い。 そ う い

もうひとつはみんながハッピー

んでほしいですね。

す。 思 っ た こ と を そ の ま ま 突 き 進

無くす必要なんて本当にないんでそ の ま ま や っ て く だ さ い。 自 信 を突 き 進 ん で く だ さ い。 と こ と ん

驚くようなことができるのではな

い ま す が、 そ れ に つ い て は ど う お

いということはたいしたテーマ

ま し た。 し か し そ れ が あ る 時 に 外思 っ た の か、 そ の 人 が 何 を ど う 考に な る こ と を し て く だ さ い。 周 り（構成・佐藤彩華）

考えですか。

― Ｓ Ｆ Ｃ、 Ｓ Ｆ Ｃ 生 に 望 む こ とれ た ん で す よ。 で き な い と 思 っ て

え て い る の か を、 そ の 人 の 所 作 ををハッピーにすることで自分の存

じ ゃ な い ん だ と か、 結 局 そ れ は 決

い る の は 自 分 で あ っ て、 と こ と ん

通じて学ぶことをしていたのが大はありますか？

やれば何か見えてくるかもしれな

KEIO SFC REVIEW No.63

27

おとなりの 研究会

さまざまな分野の学問が学べるＳＦＣにおいて、研究会（ゼミ）はカリ
キュラムの中心だ。学生は授業で幅広く諸学問に触れ、そして研究会でそれを掘り下げる。当然、学生にとって研究会選びは自分の方向性の選択に他ならず、非常に重要だ。このコーナーでは、数多いＳＦＣの研究会のうちから二つを取り上げ、各担当教員にどんな狙いを持って研究会を運営しているのかを聞いた。

廣瀬 陽子

30 （ひろせ・ようこ）
総合政策学部教授ください。

一言でいうと地域研究と既存の学問ディシプリンとの融合ですね。いろ
いろな研究にはディシプリンがあるのですが、私は今まで国際政治学というディシプリンを学んできたと同時に、旧ソ連地域の地域研究を行ってきました。地域研究者の中には自分の専門地域だけを見ていることが多く、私の地域はこんなに特殊なんですよと、
単にその地域の紹介だけで完結してしまっている人が少なくありません。
しかし、それだけではそれぞれ独立した地域研究が点在するだけになってしまい、発展性がないわけです。そう
ではなくて自分の専門地域を他のさまざまな地域と比較するなかで、差異と同時に何らかの共通性を見出して、
そこからひとつの議論を組み立て、共通言語的なものを生み出せられればと思っています。
地域研究をやりつつ、何かしらのディシプリンを見出して
単なる自己満足で終わらない研究をやりましょうというコンセプトで、広い目で地域を見つめることを目標にしています。

係があるんでしょうか。

― そのテーマはご自身の経験と関関係ありますね。私は二期生としてＳＦＣを卒業して東京大学大学院
法学部政治学研究科に入学したのですが、当時の指導教員に「必ず自分の地域を持ちなさい」と言われたんですね。それまで自分の中で国際政治学のイメージは、世界のいろいろな事象をなんとなく追いつつ、一方で国際政治学の理論を当てはめながら考えていくものだという感じだったのですが、今思うと確かにこのアドバイスは正しかったですね。なぜならいろいろな地域をフワフワと見ていると、結局よ
くわからない抽象的な議論にとどまるような気がするからなんです。自分の専門地域を一つでも持っていると、その地域が必ず何かの基準になってあらゆる世界の事象を比較、検討することができますよね。加えて、一つの地域の見方を知っていると他の地域にも応用が利きます。他の地域であっても、見るポイントがわかるので比較がしやすくなりますね。
そこで私は学部時代から関心があった旧ソ連地域を軸に、現在まで研究を行ってきました。私の書くものは旧ソ連地域に特化したものが多いのですが、その地域だけを見ているのではなくて、そこを軸にしつつ欧米ではどうなっているのか、この点は比較してみたらおもしろいのではないかというスタンスで研究しています。たとえば同じ事件であっても、欧米とロシ
アでは見方が全く違うことがあります。それは米露の利害が衝突するようなシリアやウクライナの問題であれば尚更です。一方だけを見ることは危険で、両方の情報をバランスよく見る28

おとなりの研究会― 研究会のテーマについて教えて専門は国際政治学、旧ソ連地域研究

廣瀬陽子研究会

ことが重要だと思いますね。日本は米国と同盟を結んでいて、かつＧ７の一員でもあることから、どうしても欧米寄りの報道が多いです。ですから旧ソ連地域やロシアの情報も踏まえて、いろいろな角度から何が真実なのかを精査していくことが、リアルな現実に迫る方法だと思っています。多様な見方を知るという意味でも専門地域をもったほうがいいと改めて思いますね。

いった活動をしているのですか。
学生のテーマは非常に多様ですね。
もしかすると私の研究会のテーマは国際問題に限定されていると思われているかもしれないですが、それは間違いで日本国内のことをテーマにしている学生もたくさんいます。たとえば日本における LGBTの問題や、外国人労働者の問題などに取り組んでいる学生もいます。他方で ISIS
問題の独自的な研究、日米の企業文化の比較、
ソ連における絵画と政治の関係史、
北朝鮮問題をいろいろな国からの観点で比較する……などなど、国際的なテーマを研究している学生もいて、とても多彩です。私とは全く異なる視点
でアプローチしている研究もあり、私自身も刺激を受けていますね。

ださい。

学生の本分は当然勉強ですが、私は学生がひたすら机の上で勉強することは良しと思っておらず、むしろ自由な時間は学生時代にしかないので、なるべく遊びなさいと言っています。
これは自戒を込めて言っているのですが、自分は学部生時代に勉強ばかりしてしまって、つまらない人生だった
なあと思っているんです（笑）
。もっと大学生のときにしかできないようなことをすべきだったなと思うんですよね。もちろんくだらない遊びに興
じたり、無意味に学校を休んだりすることは推奨しませんが、バックパッカーで旅に出るので長期大学を休みますという学生がいたら、私は喜んで行ってらっしゃいと言います。
これはＳＦＣ生に限らず日本の大学生全体にも言えることかもしれま
せん。確かに遊びに時間を割くと勉強時間は減りますが、仕事をしていても自分の意志があれば本や論文を読めるのに対して、ひとたび社会人になると海外の長期放浪なんてことは絶対できないと思いますね。ですが、そういうダイナミックな経験をよりたくさんした方が、論文の質も上がるのではないかとすら思います。なぜなら、さまざまな経験によって思考力、比較力、想像力、感性が豊かになり、より深い分析ができるはずだと思うからです。もちろん学生時代にもより多くします。

― 研究会でのモットーを教えてく ― ＳＦＣ生にメッセージをお願い「押し付けない」というのが自分のモットーなので、学生は自分が関心を持てる好きな研究をやってくださいということに尽きます。というのは、やはり研究は楽しくないと続かないと思っているからなんです。たとえば卒論を出さないといけないからとか、義務感にかられてやるのでは絶対におもしろい研究にはならないものです。自分が少しでも、これはどういうことなのか調べたくなるテーマであればなんでもいいのです。同時に、どんなに時間がかかってもいいので楽しめる研究テーマを自分で見つけてほしいですね。
そのため、研究会に入って日の浅い学生には、あえて細かい指摘をしないようにしています。最初から良い研究ができるわけがありませんから、研究会の中でさまざまなコメ
ント、質問、批判などをもらって議論するなかで刺激を受け、それによってさらに当該テーマへの関心が深まればいいなと思っています。
最初の謳い文句とは矛盾しますが、実は学生にはディシプリンとの結合
まではあまり要求していなくて、むし
ろ自分の立てたリサーチクエスチョ
ンに対して納得のいく答えが出せる
ことができれば、学部生としては合格だと思っています。広く問題意識をもって、一緒に追求していきましょうというスタンスでやっていますね。

の本も論文も読んでほしいですが、海外へ行く、インターンをやる、さまざ
まなバイトをしてみるなどの、多様な経 験 を す る こ と を お す す め し ま す。
ずっと部屋で論文だけを読んでいても、自分の意識が広がるとは私は思えない。そうやって研究が詰まるのであれば、海外放浪でもしてきなさいと私
なら言いますね。
私も二十八歳の時に一年間アゼルバイジャンに留学したのですが、水道管が腐食しているからなのか水がピンク色で、しかもそれが朝晩しか使えなかったですし、極寒の真冬ですら電気やガスが当然のように止まるため、
サバイバルせざるを得ず、人間的に成長できました（笑）
。電気が止まった
時は江戸時代のようにロウソク一本で勉強したものでしたが、その時初めて「炎ってあったかいんだな」と妙に感心してしまったことを覚えています。その発見はともかくとしても、海外を経験して初めて見えてくる日本の善し悪しもあるはずですよね。
今は航空券も安くなって本当に海外に行きやすくなっている時代なので、やりたいことが見つからない人や、あるいはもし研究で煮詰まっている
人がいたら、海外に行ってみるのもいいんじゃないでしょうか。べつに海外でなくても、学生のうちだからできる
ようなダイナミックな経験をして、考えや感性の豊かな持ち主になってもらいたいですね。
（構成・樋口誓一郎）

KEIO SFC REVIEW No.63

29― 研究会の学生は具体的にどうおとなりの 研究会

（かけひ・やすあき）

専門はインタラクティブメディア、現実拡張、研究会の活動内容を教えてください。

一言でいうと、デジタルと物理的な環境を掛け合わせた際に生まれる、新たな人と環境との間のインタ
ラクション（相互関係）の設計です。
このインタラクションを僕の研究会
ではフィジカル・インタラクションと 呼 ん で い ま す。 こ こ 数 年、 Ｖ Ｒ（ ヴ ァ ー チ ャ ル・ リ ア リ テ ィ） や、
Ａ Ｒ（ オ ー グ メ ン テ ッ ド・ リ ア リティ）が注目されていますが、僕も一五年前からＡＲの領域で活動していました。この領域では、従来画面の中にだけ存在していたデジタル環
境を現実の世界に染み出させ、そこから新たな関係をもたらそうとしてきました。たとえば既に世の中に広まっているものでは、スマホをかざす と 情 報 が 浮 か ん で 見 え る 現 象 や、
プロジェクションマッピングといって、建物などに映像を投影すること
で実際には動いていないものを「動いているように見せる」といったものがあります。
最近の私の研究会では映像の重ね合わせではなく、現実の世界を物理的にコントロールする手法について研究しています。具体的には、外部からの刺激に応じて動的に形が変わったり、色が動的に変化する素材など、さまざまなマテリアルを、マテリアルサイエンスや化学などの知
見と情報工学の知見を組み合わせて駆使しながら開発しています。僕らはこれらをインタラクティブマター
と呼んでいます。そういった素材自体を設計すること、そしてそれらに囲まれた新しい体験をデザインする
ことの両方を研究テーマとしています。僕らが生活しているなかで身の回りのものは動かないことが前提ですよね。しかしオブジェクトが動きを伴ったり、形そのものが変化した
りすると、人と物の間に新たなイン
タラクションが生まれると思うんです。たとえば、机の上で勝手に動き回るお皿をデザインしている学生がいます。そのお皿を使うと、ある料理を食べるときそれと一緒に食べたほうがいい料理の乗ったお皿が勝手に寄ってくるとか、しばらくすると食べ過ぎと言って逃げていくようなお皿をデザインしています。従来の食事にオブジェクトによる動的な仕掛 け を 組 み 入 れ る こ と に よ っ て、
人々は今までにない新たな感覚や価値をもつようになる。このように実世界の日常生活に動きや、変化をもたらそうという考えが研究会の根本にあり、その上で対象を絞らずに幅広く研究しています。

―

普段は個人で研究活動を行っているのですか。

必ずしも個人のみというわけではなく、グループで研究活動を行うこともあります。いずれの場合でも学生一人ひとりが主体的に取り組んでいます。しかし問題が複合的になってくると何人かの人が一緒に取りかかったほうが効率的なので、グループ研究も積極的に行っています。
大 学 の 研 究 会 で お も し ろ い の は、
今現在取り組んでいる研究の意味がはっきりつかめていなくても、後になってその意味がわかり、別の研究に対して興味深いアイデアが出てくる瞬間があることです。研究の初期の段階で抽象的なアイディアを「意味がわからない」と言って終わらせるのは簡単ですが、それを拾っておくと数年後、いろいろな所へ広がって い く 種 に な る こ と が あ る。 ま た、ある人にとっては失敗と思った結果
が、 他 の 人 に と っ て は 別 の 価 値 を持って受け入れられるということもあります。この研究会にいるほどのユニークな人が集まれば、常にポコ
ポコとこういった種が出てくる。あとはそれに反応できる身体と思考があるかどうかです。せっかくおもしろいアイデアだったのに、取り逃がしていたことはきっとあると思いま30

おとなりの研究会―

メディアアート、フィジカルインタラクション

筧康明研究会
環境情報学部准教授

31筧 康明

すね。研究会という多様性のあるグ
ループで学生と共に活動する意味はここにあると思います。

ように感じますね。
そうですね。それぞれの研究に対して、僕は学生と一緒にものを作る
コラボレーターという役割でありた
いと思っています。ですから学生のみなさんには何かを一方的に教わるという姿勢ではなくて、いいものがで き た ら 即、 社 会 に 発 信 す る ク リ
エーターという自覚をもって研究会に入ってきてほしいんです。学生であっても、自身が作ったものを外に発信する際には世の中から見たらその人はもうプロのクリエーター、もしくはリサーチャーと同じフィール
ド に 立 つ こ と に な り ま す。
「学生なので」とか「経験が浅いので」というのは作品や研究の発表においては言い訳にならない。そんなプロとしての緊張感をもちながら接しようと思っています。
一 方 で、 体 験 と 対 話 を 通 し て カジュアルに議論することもとても重要です。
実際に研究会の学生たちは、
日々変なものを作ってきてはみんなの 前 で 見 せ 合 う よ う に し て い ま す。
特に僕らのような領域は体験してみまた、技術に秀でた人より、むしろ異分野にいたり、違うバックグラ
ウンドをもっていたりする人が入ってくる方がおもしろいかなと思っています。逆に同じスキルセットの人だけの集まりになってしまうと、ア
イデアや学びを深める上で化学反応が起きづらくなってしまいます。

―

今後、先生の研究会に入りたいと思っている人に一言お願いします。

ないとわからないものが多い。口頭で言っても最初はなかなか伝わらな
い し、 文 章 や 映 像 に し た と し て もきっと理解に苦労すると思う（笑）。
そういう意味ではやっぱりみんなで体験して話をするというプロセスはすごく大事にしています。そのおかげか、学生との距離は近いと思いますね。

を始めるのですか？

できないと思っていても、実際にやってみると思ったよりできるもの
だから何事もまずは取り組んでみるのが良いと思います。僕の研究会でも、入って約一年で国際会議で発表するとか、アートフェスティバルで発表するとか、そういった学生が結構いるんですよね。昔みたいに作るところまでのハードルがそれほど高くない。ものづくりのプラットホー
ムみたいなものが揃っている時代になって、いろんなツールキットとかライブラリを使うと、とりあえず動
くものが作れるんですよね。ものが作れると他の人に見せることができるし、そこから何かしらの反応を得ることができる。そうなると、発想や、作り込みへの熱量次第でいいもの が で き る よ う に な っ て き ま す。

― 一年生も入ってきてすぐに設計
基本的にはそうですね。まずは教科書を読んで勉強してからスタート
しようということではないです。今の 僕 自 身 も そ う し て い る の で す が、
新しいテクノロジーやセンサーの使い方はプロジェクトのなかで学ぶと効率がいいと思っています。ですから、研究会に入ってくる段階で一年生に対して技術的なスキルは求めていません。ただし、モチベーション
だけはもっていてほしいと思っています。こちらからお願いしてものを作ってもらうわけではないので、授業などを通してものづくりの楽しさを感じ、作りたくてしょうがないという状態で入ってきてほしい。そして、高いモチベーションで作り続けられる人こそがさらにいいものを作ることができると思っています。

そ の か わ り、 電 子 工 作、 フ ァ ブ リ
ケーションといったハードウェアから、プログラミングを始めとするソ
フトウェア、成果物の映像製作、論文執筆、プレゼンテーション、ワー
クショップなど、この研究会で個々の学生が経験することは多岐に渡りま す。 一 緒 に 楽 し み、 悩 み な が ら、ものを生み出していけるような人と活動を行っていきたいと思っています。
もちろん、研究会の中に閉じることなく、同じ興味をもつ人が大学にも学外にもいることに気付き、共通の興味・関心でどんどん繋がってい
け ば い い と 思 っ て い ま す。 実 際 に、僕の研究会には、卒業後にクリエイ
ターとして独立したり、海外で活躍している人もいれば、逆に一緒に研究をしたいと海外の大学や企業から訪れてくれる人もいます。国や分野の垣根を越えてものを作り続けていると、自分でも予想もしなかったような繋がりや展開が生まれていきます。是非研究会の活動を通して、広い世界や自分の可能性に気がついていってもらえればと思います。
（構成・平澤茉衣）

KEIO SFC REVIEW No.63

31― 先生と学生の距離がとても近い

おとなりの 研究会

ＳＦＣの卒業生や現役の学生のなかには、知る人ぞ知る人がいる。
このコーナーでは、ユニークな活動をしている卒業生や学生を特集する。
今回は、株式会社 Zaim 代表取締役の閑歳孝子さんにお話をうかがった。

閑歳 孝子（かんさい・たかこ）
2001 年度

環境情報学部卒業

日 経 BP 社 を 経 て 現 在、 日 本 最 大 級 の 会 員 数
600 万人を誇るオンライン家計簿アプリ、Zaimの代表取締役を務める。

sfcism32

― ＳＦＣに入ったきっかけについてお聞かせください。
実は高校二年生くらいまで獣医になろうと思って理系クラスにいました。しかし、ちょっとしたきっかけ
で、 そ の 将 来 像 に 疑 問 を 感 じ て ししました。

にはぴったりだと思い、第一志望に系的なことも非常に好きだった自分

分かれていなくて、理系だけれど文信したんです。あまり理系と文系がきています。

かったですね。この体験は今でも生らうものを作ることが、非常に楽ししての役割でしたが、人に使ってもグラミングができずディレクターとなものを作ったんです。当時はプロ乗りを上げ、今でいうＳＮＳみたいの、私のことをまったく知らない人が大きいサービスではなかったもの

ンパス内だけで使える、決して規模た。ＳＦＣで作ったＳＮＳは、キャ

度やりたいという想いがありましたＳＮＳ作りのようなことをもう一りますし、やはり小檜山研で経験し― どの先生の研究会に所属されてケションできることに、とにかく感

遠くにいる知らない人とコミュニー

夜 な 夜 な ア ク セ ス し て い た ん で す。

した。
その世界にすごく衝撃を受け、信サービスに参加するようになりまと呼ばれるインターネット以前の通ソコンを初めて買い、パソコン通信

いたんですね。ちょうどその頃にパなくピンとこなくていろいろ迷って描いたりしたいかというと、なんとのですが、油絵を描いたり日本画を線システムの研究などに携わっていね。一方、小檜山先生はＮＴＴで無からこそすごくおもしろかったです

もみな手探りだったと思います。だだったので先生も研究室のメンバーを受けましたね。私は研究会一期生

さまざまな作品を作り、すごく影響「考え方を考える」というテーマでに所属していました。佐藤先生とはディア研究科教授）の二つの研究会

授）と小檜山賢二先生（元政策・メ佐藤雅彦先生（元環境情報学部教なと確信し、転職を決意しました。

自分はこの分野をやりたかったんだ

りや表現といったことで、やっぱりたんですね。それはコミュニティ作

こと、得意なことが明確になってきを重ねていくうちに本当にやりたい

過ごしました。しかし、社会人経験

年くらい記者として、非常に楽しく

興味があり、そこに決めました。三

う分野が自分にとって未知の世界でのが得意だったのと、メディアといけではないのですが、もともと書くしました。特に分野を定めていたわ

卒業後は出版社の日経ＢＰに就職した。

評価されたいという気持ちがありま

く知らない第三者に、作ったものをす。それよりも、私のことをまった

かかっているからだと思っていまなのかが分かっていて、バイアスが人は褒めてくれるのは、作り手が誰す。私が作ったものを身内や親しいてくれたことにすごく感動したんでが純粋にサービスだけを見て評価しいたのですか。

動してしまって。そういった経験をたこともあり、ブラウザが搭載されまったんです。考え直して、アート

踏まえた上で、じゃあ自分は何をした初の携帯端末を研究会に持ってきが好きだから美大を目指そうとした

たいんだろうと改めて考えていたて く だ さ い ま し た。「 こ れ を 使 っ て

なぜ Zaimというサービスを始めようと思われたのですか。

二〇一〇年代初めはツイッターやフェイスブックを普通の人も使うよ

うになり、ＳＮＳがごく当たり前に

単純にインターネットという媒体目の会社で働いていました。業務とてエンジニアとして採用された三社なった時代でした。当時、私は初めそのものが好きだったというのもあのはなぜでしょうか。

―

時、大学受験用の冊子をパラパラと何かおもしろいものを作ったら、こ― その中からＩＴ業界を選ばれた

めくっていて、初めてＳＦＣの存在の 端 末 を あ げ る よ 」 と 言 わ れ て、
「じゃあやります（笑）
」と友達と名を知りました。見た瞬間、ああ私はきっとこの大学に行くんだな、と確

KEIO SFC REVIEW No.63

33

い た の で、「難しいものを平易に表いアクセス解析のツールを開発してインタフェースが簡単で分かりやすうと思いたちました。

真に誰かの役に立つサービスを作ろて、なくなったら本当に困るような、

そこで自分の持てる力を全て出しな 」 と 気 付 い て し ま っ た ん で す ね。

たとしても、それほど誰も困らないしましたが、
ふと「これらがなくなっ

サービスは一部で話題になったりも作ったりしていたんです。こうした稿を自動集計するサービスなどを

ビスや、ツイッターで人気のある投タイムでスライドショーにするサー

携帯端末から撮影した写真をリアル

はコミュニケーションツールではなことを絶えず心がけました。家計簿

ごちゃせずにシンプルにするというアプリの内容に関しては、ごちゃ感じています。

ザー皆様の協力があってのことだとは、社員のがんばりとともに、ユー

今もユーザーが伸び続けているの

う期待もありました。おかげさまで成長していけるのではないか、といのものを作れば、ユーザーとともにど成熟しておらず、良いコンセプト

スマートフォンアプリの世界は今ほチ ャ レ ン ジ し て み た か っ た。 当 時、

易 度 が 高 い 世 界 で す。 だ か ら こ そ対にユーザーがつかない、非常に難サービスそれ自体の魅力がないと絶ませんでした。個人向けサービスは、サービスで実績を上げたことはあり

たしかにプログラミングを習得すています。

環境は、すごく運が良かったと思っ技術を身に付けていきました。このに質問できたので教えてもらいつついます。周りに開発者が多く、気軽ングへの憧れは人一倍強かったと思はありませんでしたが、プログラミ

職した時もプログラミングのスキルに就職したわけです。ＩＴ業界に転の分野とは全然関係ない出版の会社ていました。だからこそ、最初はそ

うのはどう考えても無理だなと思っ友人がいまして、彼と同じ土俵で戦

ＦＣ時代、天才的なプログラマーのかできる、ただそれだけでした。Ｓ

わせフォームを作るくらいはなんとそうですね。大学の時はお問い合な女性で、現在は主婦として三人姉妹

かった友人は、非常に頭の切れる優秀いるのではないか、ということです。

ある人ほど、本質的に幸せになって感じるのは、自分の価値観に忠実でてしまいがちですよね。いま改めて選んだらいいのかが分からなくなっすぎて、将来の夢は何なのか、何をのですが、学生時代は選択肢があり

私も学生時代はそうだったと思う

で、私はとてもラッキーでしたね。

対象がある人は多くはないと思うのん。なかなかそこまで情熱を持てるいと感じたことは一度もありませいます。今でもプログラミングする

現 す る 」 と い う こ と は 得 意 で し た。

い の で、 無 味 乾 燥 に な ら な い よ う、るのは大変でした。おそらく英語をを育てています。彼女はずっと母親に― プログラミングは独学で学ばれまた、四年間ほど紙の家計簿をつけ見せ方を工夫しています。一般の方

完璧にマスターするのと同じくらいなり子どもを育てることが夢だと

く手がけてきたのですが、個人向けていたので、使う側の気持ちも分か

でも難しく感じずにストレスなく使のエネルギーは必要、というのが私言っていました。彼女の能力であればして開発を担当する傍ら、個人でもるなという確信がありました。

えるツールを目指しています。

の実感です。プログラミングの世界

会社等の組織で高いパフォーマンス

は何かを考えました。
当時、
ユーザー

一方で、これまでやってこなかっ

私の大学の同級生で最も仲が良

セージをお願いします。

― 最後にＳＦＣ生に向けてメッ

実装で悩むことはありますが、苦しの は 寝 食 を 忘 れ る ほ ど 楽 し い で す。

たことにチャレンジしたいという気観をつかみ、作りたいものを作れるを出すことも可能だとは思いますが、たということですか？

持ちもありました。その当時、法人ようになるまで三年はかかったと思

まず、自分のスキルでできること

向けサービスの開発や立ち上げは多34

sfcismかをしっかりと見据え、可能性を選び

自身が人生として何を成し遂げたい
ことも十分に素晴らしいテーマだと「身近な人を幸せにしたい」というひねり出す必要はなくて、たとえば（構成・樋口誓一郎）

みすぎないでほしいですね。

思うので、あまり将来の自分像に悩取っている姿はすごくかっこいい。
たとえ社会的に成功したとしても、その人が満足度の高い人生を送れているかは、また別です。第三者の目線での評価と、その人自身が主観で感じる幸福度は、必ずしも一致しません。あまり他者の意見に振り回されずに、自分の心の奥底にある価値観に忠実になることが本質的な
幸せではないかと考えています。実行し続けるのは大変かもしれません
が、そうした生き方をする人たちを肯定する社会を、私は支持したい。
「将来の夢」は必ずしも職業とは限りません。私もかつては「将来の夢＝何かの職業」と考えていました
が、年齢を重ね、与えられた環境で何を成し遂げたのか、自分自身で満足できたのかの方が重要と思うようになりました。就職活動中だと、自己分析をして将来の夢やこういうことをやりたいなど、考え悩むとは思うのですが、学生の段階で方向性がKEIO SFC REVIEW No.63

35

はっきり決められる人は少数派ではないでしょうか。無理に大きな夢を

Zaim ホームページ

学生にとって、教員はどこか遠い存在である。
しかし、そんな教員にも学生だった時代がある。一体どのような学生生活を送り、それは、その後の人生にどのような影響を与えたのだろうか。
今回は、環境情報学部教授の西岡啓二先生に若かりし頃を振り返ってもらった。

結婚のお祝い会にてWhen I was young36

受験校になると決めました。その行変え、
能力別クラスを編成するなど、た。学校はこれまで方針をガラッと三年生の頃に学園紛争が起きまし

争が起こっていた時代で、私が高校なんです。その頃は全国的に学園紛高校があるのですが私はそこの出身

東淀川高校という、大阪の小さな系列の予備校で今度は講師としてアに、大学院の博士課程の頃には同じて本当に楽しかったですね。ちなみをしながら受ける授業は勉強していうな先生と一緒にディスカッション

し方をする学者先生とか。彼らのよか、明治時代の人かと思うような話ているキン肉マンみたいな先生と（笑）。たとえば、ボディビルをやっ学の先生よりおもしろかったね

おもしろかった。正直に言うと、大を過ごしたのですが、そこの先生がた。その代わり二年生の頃から、近嫌で、サークルには入りませんでしていました。ダラダラとした態度が私も私なりに、大学生活を謳歌したおもしろかったんです。

持つ人間が集まっているところがまね。そういう風にいろいろな意見をというのは真っ当な意見ですかららないところがあるから勉強したいんだけれどね。それは当然で、分か見は勉強できない学生が言っていた

生もいました。勉強したいという意はそれでも勉強するんだ」と言う学読んだ本について発表するという形

先生が目の前にいるなかで、自分がナーも始まりました。セミナーでは問題が中心でしたね。そして、セミや解析などの、一般的なジャンルのいていました。内容は、代数・幾何

四時間くらい延々と数学の問題を解

手 が 前 に 座 っ て い て 学 生 た ち は 三、んですよ。演習の時間は、教授の助いたい午前中が授業で午後は演習なたですね。たとえば、数学科ではだもなかなかおもしろい授業が多かっ

そうして専門課程に進級してから― 先生は、どのような青春時代を動に対して生徒たちがストライキを

ルバイトをしていたんですよ。

所の合気道の道場に行くことにしま

本 当 に 手 厳 し く、
「それは間違って式をとっていました。先生の指摘は過ごされていたのですか。

起こしたのです。この動きがあまりした。普段は地元の体育館で週に二にも広がったので学校側もロックア― 今ではなかなか体験できない生と指導するんです。学生の中には涙ウトという形で対抗して、しかも大ろが主催する、百人くらいが集まっを 流 し て い る 人 も い る ほ ど で し た。

いる、ちゃんと考え直せ」、「今日はて高野山や小豆島を舞台に行われてでもそういう先生に限ってセミナー

回ほどの練習をしました。それに加そうなんですよ。結局、大阪大学

いた合宿にも参加していました。そ中 に 寝 て い る こ と が 多 く、 学 生 が活を経て、大学に進学されたのです

も、周囲にはバリケードが張られての理学部に進学しました。でも、そん な 大 学 生 活 を 送 っ て い ま し た が、

ちょっと間違えるとパッと目を開け

学入試の前にもかかわらず、何ヶ月入れなかったんです。そうなったら

こでもロックアウトがあったんです

ギリギリ単位を取り忘れまして、教て追及する。多分学生の動揺が、そダ メ。 分 か っ て い な い、 や り 直 し 」

みんな授業をサボりだして、すぐ近（ 笑 ）。 な か な か お も し ろ い 時 代 で養から専門課程に進級できずに一年の喋り方や言葉を通じて伝わってく

え年に二回、大阪合気会というとこ

くのボウリング場で遊んでいまし

しょ。ロックアウトの理由も高校時留年してしまったんですよ。またまるんでしょう。そんな授業もありまね。

た。そういう事情もあって高校時代

代と同じようなものでしたね。同じ

たゆったり遊びつつ、勉強も進めてしたね。

も学校がお休みになったこともありは大して受験勉強を頑張っていな

数学科の中には「授業には出ないぞ」

いました。

ましたね。学校の中に入ろうとしてかったんですよ。

と 言 う 人 も い れ ば、「 い や、 俺 た ち

それで、一年間予備校で浪人時代

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れが微分代数を普及する一助とな年）という本を執筆したんです。こいう人が「微分代数入門」（一九五七

か、米国の数学者カプランスキーとなかなか大変なのですが、そんななを 代 数 的 に 解 い て い く 手 法 な の で、ものがあります。これは解析の問題

でも珍しい代数的微分方程式という分方程式を解くにあたって、その中興味をもって勉強していました。微もともと、代数が好きだったので

書 き 直 し て く だ さ り、「 パ シ フ ィ ッ

したら松田先生が私の論文を綺麗にとに慣れていなかったのです。そうことはなかったので、論文を書くこは大学卒業時に卒業論文を提出する

提出しました。ただ、実は数学科でその二つを合わせて修士論文として

題 も 勝 手 に 解 い て し ま っ た の で す。

らに、松田先生が持っていた他の問法とは異なる方法で解きました。さす。私はそれを先生が思っていた方が微分代数の問題をくださったんで微分代数を勉強していたら松田先生

格的に勉強しました。そんなある日、大学院にいってから微分代数を本生した理論について、ほぼ同期の大です。でもガロア理論やそこから派学的に使いやすい考え方ではないん

理論は思想的ではあってもあまり数についても考えました。このガロアというものを使 っていたのでそれ

よって統制しようとするガロア理論

学者が微分方程式を考える際に群にしたね。あとは、フランスのある数が博士課程のときに頭に残っていまをその同人誌に掲載しました。それ

Ⅰという方程式をテーマにした論説のですが、このとき私はパンルヴェ

数学についての同人誌を作っていた

都大学で数学を研究している人々とました。たとえば、修士のときに京そこで他のいろいろなテーマを考え

実は、私は大学院在学中には博士すか。

のようにしてＳＦＣにいらしたので― 大学院を卒業されてからは、どた論文を書きました。

特別な関数方程式についても言及しこととさほど変わらないので、少ししそれだけでは以前にもやっていたに言い換えようと考えました。しか来ているのだからこれを微分代数的で私は、ムアーも代数的な視点までアーという数学者がいました。そこ

満たすということを明確にしたム式を満たすならば線形微分方程式をてこのガンマ関数が代数的微分方程ないというものです。それに付随しるガンマ関数が微分方程式を満たさり、 日 本 で も 話 題 に な っ た ん で す。

クジャーナル」（カリフォルニア大

学院生が自主ゼミみたいな勉強会を号を取得することができなかったん

み ま し た が こ れ が な か な か 難 し い。

東大の人たちがそれを見て「なんだ学）に投稿してくださいました。こ開くこともありました。これが契機です。大学院を卒業しても一定期間たりしたんです。私はそういう先生

これ」と言っていてあまり評判は良

うして修士論文はできあがり、私はになって自身の博士課程での研究やであれば、課程博士を取得すること― 大学でもおもしろい生活を送っくなかったんですけれどね。実はこ

博士課程に進学しました。残念なが論文テーマのヒントを得ました。

雄先生というのですが、実はこの先研究を続けました。修士論文のテー

しかし私は相変わらず微分代数のを複素数の領域まで拡張して得られのです。ヘルダーの定理は階乗関数

したのが、ヘルダーの定理というも古いものを研究しようとして注目

大学で非常勤講師も務めていまし

ルバイトをしながら、大阪電気通信

卒業しても研究を続け、予備校でアができます。だから、一度大学院をしたのですか。

生の弟子は途中で消えてしまった

マの続きを研究しようかとも考えてのもとで学ぶことにしました。

れを留年中に読んでいました。そしら松田先生はこの頃に大阪大学を離ていらしたのですね。その後大学でて微分代数を勉強しようという先生れてしまったんですが……。

はどのようなテーマを研究していらがいらっしゃったんですよ。松田道

り、弟子を全うできる人が少なかっ38

When I was young

た。そこではかなり気楽に授業をや― ＳＦＣ生へ、メッセージをお願ね。学校の勉強みたいに、強制されるものもあるとは思いますが、好きださったんです。
あるとき私は、
ハーと思います。必ずしも他人の引いた

私は、好きなことをやったらいいね。

なようにやったらいいと思いますい。他の人を気にせず、自分の好きいします。

ディという数学者が初等関数を楕円
レールに乗る必要はありません。好専門は微分代数っていましたね。その間松田先生が関数まで組み込んで一般化したもの
きなことで失敗したのなら仕方がな

環境情報学部教授

なことだったらそんなことは関係なに 関 す る 論 文 を 書 き ま し た。
「大阪
いし、それが本来の自己責任だと思（にしおか・けいじ）

補佐として私の論文をずっと見てく

ジ ャ ー ナ ル 」（ 大 阪 大 学 ほ か ） と い
う ん で す よ。 私 も そ う や っ て 今 に（構成・藤井咲妃）

う、国際的なジャーナルにその論文至っているわけです。あるとき、「こしたが、私は「たとえ失敗するとわを掲載することができ、ドクター要

そのあとは、客員教授として一年かっていることでも、好きなことをの先自分が何をするべきかがわから間ドイツのケルン大学にいるときもしたらいい」と伝えました。好きな件を満たして、無事課程博士を取得ありましたね。それからしばらくしことを好きなだけやれば納得するんない」と私に相談してきた人がいまてＳＦＣにやってきました。博士論

じゃないでしょうか。それでその人することができました。

文を執筆したあとになりますが、パ

もちろん数学を絶対やれ、なんては今、台湾に行っている。きっと自ことができたのです。実は、この証

こ と は 言 い ま せ ん（ 笑 ）。 好 き な こ

ンルヴェの既約性というものを私な

明は大学院生だった時に京都の学生とにどう向き合うかは人それぞれで分のやりたいことをとことん追求したちが作っていた同人誌で書いた内すよね。好きなことを仕事として取りの新しい解釈で証明しました。そ容が利用できました。そういうことり組むなら仕事として、趣味としてているのではないかと思います。

がちゃんと繋がっているんですよ

楽しむなら趣味としてという感じに

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れがきっかけとなってＳＦＣにくる

ね。

西岡 啓二

発行人
奥田 敦

63
（湘南藤沢学会会長）

編集長
樋口 誓一郎 （環境情報学部 3 年）
編集スタッフ坂本 美佳 （看護医療学部 3 年）
佐藤 彩華

（看護医療学部 3 年）

玉井 理樹

（総合政策学部 2 年）

秀島 佑茉

（環境情報学部 2 年）

平澤 茉衣

（環境情報学部 1 年）

藤井 咲妃

（環境情報学部 1 年）

湘南藤沢学会KEIO SFC REVIEW 担当幹事
國枝 孝弘

（総合政策学部教授）

事務局
田坂 真美

読者の皆さん、
こんにちは！
KEIO SFC REVIEW 63号をお手にとっていただき誠にありがとうございます。前号に引き続き編集長を務めさせていただいた樋口誓一郎です。

今回は学生スタッフが非常に少ない中で総合政策、環境情報そして看護医療の三学部の学生がお互い文字起

こし、校正などを臨機応変に担当し、何とか完成までこぎつけました。
この場を借りて皆にお礼を言いたいと思います。本当にありがとうございました。

さて今号ではAIをテーマに特集を組んでみましたが、いかがだったでしょうか。
まさにこれからといったトピックで、取材させていただいたこちらも大変勉強になった企画でした。個人的には、「 学際的な学びをしたい人にとってAIは文理融合の新しい紐帯になる」と論じられた、井上智洋先生の言葉が印象的で、こういった最前線の分野でSFCの卒業生が活躍し始めていることを肌で感じることができました。

最後になりますが、快く取材にご協力いただいた先生

方、卒業生の方には心よりお礼を申し上げます。
2017.2.26

樋口誓一郎

発行日
2017 年 3 月 23 日
発行所
慶應義塾大学 湘南藤沢学会〒 252-0816 神奈川県藤沢市遠藤 5322
0466-49-3437
http://gakkai.sfc.keio.ac.jp/
gakkai@sfc.keio.ac.jp

製作・印刷
株式会社ワキプリントピア〒 252-0815 神奈川県藤沢市石川 6-26-19
0466-87-5811
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ISSN 1343-3318