介護 ✕ AI
AIを活用した介護記録・情報共有
FTCare-iシステムの新機能と今後の展開

2024.09_hikosaka@fts-com.jp

身近になったAIサービス
マルチモーダルAI
テキストや音声・動画などあらゆる種類のデータを一度に処理できる統合されたAIモデル

ChatGPT
・OpenAIが提供するAIチャットボット
・文章の作成や自然な会話、プログラミングなどに優れている
Copilot
・Microsoftが提供している生成AIツール（OpenAI GPT-4モデル）
・Microsoft Office製品と連携
・高品質のコード生成などプログラミング作業の効率化に役立つ

Anthropic（アンソロピック）
ClaudeOpenAIの元メンバー（ダリオ・アモデイ）設立のスタートアップ企業
Amazon、Googleが出資
・正確性に優れている
・コーディング

Gemini・Google開発の生成AI
・Google検索と連携するので情報収集や質問回答にはGeminiがおすすめ※2024年9月時点での情報

AI どう使えばいいの？
AIが得意なことと苦手なことをAIに聞いてみた

AIが得意なこと

AIが苦手なこと

1.データ分析と予測

1.創造性と感情の理解

2.自然言語処理

2.倫理的判断

3.画像認識3.未知の状況への適応

4.自動化と効率化

AI どう使えばいいの？
AIが得意なことと苦手なことをAIに聞いてみた

AIが得意なこと

AIが苦手なこと

1.膨大なデータ処理

1.創造性が必要な作業

2.パターン認識

2.常識や倫理の判断

3.単純作業の自動化

3.曖昧な指示への対応

4.データに基づく予測

4.感情の理解介護でAIを活用した方が良い分野
1. データの記録と管理：

AIの回答（ChatGPT4o）

介護記録の自動化、バイタルサインのモニタリング。
2. 予測と予防：

健康リスクの予測と予防的ケアの提供。
3. ケアプランの作成と管理：
個別ケアプランの最適化。
4. リハビリテーション支援：
VR技術とAIコーチの活用。
5. 情報検索と知識管理：
インテリジェント検索と知識ベースの構築。

FTCare-i AI実装の方向性
AIが得意なこと✕現場のニーズが多い機能をまずは実装していく
NLP（自然言語処理）の活用• 音声入力、翻訳• データの構造化（分析してカテゴリ分け）→記録

画像認識• 画像データ（手書きなど）のデータ化→記録

データ分析と予測• 記録データ（テキスト）から重要情報の抽出→レポート作成

FTCare-i AI新機能

AIレポート

AI記録

AI記録

AI記録

FTCare-i AI新機能
フェーズ１
１．AI音声入力

２．AI画像入力

３．AIレポート音声テキスト変換

画像データ読み取り

記録データの分析

分析・カテゴリ分け

分析・カテゴリ分け

変化データの抽出

記録データ作成

記録データ作成

状態のレポート作成

１．AI音声入力
３つの入力方法に対応

音声入力
（日本語）

１．Azure音声入力

２．端末の音声入力

３．テキスト入力• Google音声入力• Siri 音声入力 など

音声でメモしたテキストを貼り付けてもOK

１．AI音声入力 –日本語入力
想定利用シーン
１．画面を開いて直接音声入力
２．スマホでメモアプリに音声メモ→テキストを貼り付け入力

文書校正（必要な場合）アンドロイドGoogle KeepiOS
memoアプリ
現場でとりあえずスマホにメモしてあとで貼り付けもOK

テキストデータを解析
カテゴリ分け記録データ作成

１．AI音声入力 –多言語入力
多言語入力

音声orテキスト
で入力

Azure音声入力の場合は言語選択

翻訳データ表示（ここで編集も可能）

記録データ作成

テキストデータを解析
カテゴリ分け１．AI音声入力 –バイタル入力
バイタル入力

音声で• 利用者名• 項目名 数値を読み上げて入力（入力利用者の指定も可能）

複数利用者
複数項目の連続入力も可能です

データを解析

記録データ作成

２．AI画像入力
手書きの記録用紙

画像入力
アップロードスキャン・写真でもOK

テキストデータを解析

データを解析
記録データ作成

３．AIレポート
AIレポート

記録データ例

記録データを分析してレポート作成

1週間の記録数
154レコード

記録をAI分析
重要情報や変化のデータの抽出
レポート作成3．AIレポート –レポート詳細例## 利用者情報- 利用者名: 北海道 花子- 性別: 女性
- 介護度: 要介護5- レポート対象期間: 2024-05-01 ～ 2024-05-07## 健康状態の推移### バイタルサイン平均値- 血圧: 最高血圧: 109 mmHg, 最低血圧: 81 mmHg
- 脈拍: 84 bpm- 体温: 36.8 ℃### 特に異常が見られた日や期間のハイライト- 2024-05-05: 血圧が最低 63 mmHgと低めであった。
- 2024-05-06:体温が37.1度と若干高めであったため、要注意。

## 生活習慣・活動記録### 食事の内容と量（平均値）- 主食: 100%
- 副菜: 100%
- コメント: 食事の摂取量は全体的に良好です。
### 水分の内容と量（平均値）- 水分摂取: お茶、ラクーナ、紅茶、プロテイン- コメント: 水分摂取も適切で、脱水症状の懸念は見られません。
### 特に異常が見られた日や期間のハイライト- 特に異常は見られませんでした。

### 入浴回数- 2回 (2024-05-01, 2024-05-05)## 医療に関わる情報- 特に記録なし。

### 入浴拒否、変更があった日や期間のハイライト- 特に異常は見られませんでした。

## 症状・異常の記録- 便秘が3日間続いたが、坐薬で対応。

## 排泄、トイレに関する記録- パット交換が頻繁に行われ、尿の量も適切です。
- 便秘の日: 2024-05-05、2024-05-06、2024-05-07 (坐薬挿入)- 軟便が中量出た日: 2024-05-07## 対象者の社会的な活動や交流状況- 特に記録なし。

## 睡眠時間と質について- ほぼ定時に入眠され、睡眠の質は良好。
- 睡眠中の定時巡視で「お変わりなく休まれています」という記録が多く、特に問題は見られません。

## 総合評価北海道 花子さんは、全体的に安定した状態を維持しています。食事摂取量と水分摂取量も適切であり、排泄も問題なく行われています。ただし、便秘が数日続いたことがあり、今後も注意が必要です。バイタルサインも概ね正常範囲内ですが、血圧の低下が見られる日があったため、引き続きモニタリングが必要です。

## 運動や機能訓練、リハビリについて- 特に記録なし。
## メンタルヘルス（対象者の気分や感情の変化）- 記録なし。
## コミュニケーションの記録- 特に記録なし。

※データは実在しない利用者のダミーデータですFTCare-i 今後のAI展開
AI入力機能の強化

帳票／計画書モニタリングでのAIの活用

エイチェストAI×FTCare-i

AI機能の強化、実装には、実際のデータでの検証、チューニングなど、一緒に取り組んでいただける事業者が必要です！！

協力事業者様大募集！！

エイチェストAI × FTCare-i
AIを活用した介護現場での生産性向上・外国人スタッフの受け入れ体制構築
マニュアル・各種資料
AIチャットボット

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Thank You
詳しくは HIKO に声かけてね！！

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