2022 年度 循環医学分野 COVID-19 関連 一般研究助成 研究成果報告書
㻌COVID-19 パンデミック下における
心血管疾患患者の医療機関受診控えとオンライン診療の普及について松村光一郎㻌㻌
㻌近畿大学医学部㻌 循環器内科㻌
㻌

【研究の背景】
㻞㻜㻞㻜 年春、コロナウイルス感染症（㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥）のパンデミックにより、地域での感染拡大リスクを低減するため、全国的に自宅待機命令、社会的距離の確保、自己隔離が実施され、医療サービスの急速な変化を余儀なくされた。循環器医療においては、世界各国で外来患者数の急激な減少が認められ、医療提供の質と持続的ケアを維持するために、患者・医療従事者・医療システム間での迅速な適応が求められた 㻝－㻠㻕。この急激な変化は、心血管疾患患者の日常に様々な影響を与えた。
身体活動の低下、不健康な食習慣、心血管危険因子の悪化は、心血管疾患の発症率増加と関連し、慢性期医療や心臓リハビリテーションプログラムの減少は心血管疾患の再発増加の一因となった 㻡㻘㻌㻢㻕。さらに、心血管疾患の悪化に対する診察の遅れや入院治療の減少が、予後を悪化させた。このような状況を打開するため、遠隔医療や心臓遠隔リハビリテーションといった新たな治療介入や、診察の遅れを回避するための代替医療が試みられた 㻣㻕。㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 の脅威は衰えることなく 㻞㻜㻞㻟
年まで持続し、医療従事者は、パンデミック急性期～慢性期にかけての長期的期間における、心血管疾患患者の医療機関受診控え行動の現状について理解する必要がある。㻌
㻌【目  的】本研究は、㻞㻜㻞㻜 年～㻞㻜㻞㻞 年における、心血管疾患患者の医療機関受診控えとオンライン診療の普及について、疫学ビッグデータを用いた大規模調査を目的としている。㻌
㻌【方  法】「日本のおける 㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 問題による社会・健康格差評価研究（㻶㻭㻯㻿㻵㻿 研究）」の 㻞㻜㻞㻜 年、㻞㻜㻞㻝 年、㻞㻜㻞㻞 年データを用いて解析した。この調査データは 㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 パンデミック時の健康・医療・働き方・経済といった社会問題の変化を、長期的に調査することを目的としたものである。㻞㻜㻞㻜 年から年 㻝 回実施され、ウェブ上で質問紙を用いた自己記入式の調査である。
この調査は、日本のインターネットリサーチ会社（楽天インサイト株式会社）が実施したもので、約 㻞㻞㻜 万人がメンバーとして登録されており、全国規模で多様な社会経済的背景を持つ個人で構成されている。本研究の参加者の募集には、コンピュータ・アルゴリズムを使用した無作為抽出法が用いられ、年齢・性別・居住都道府県に応じた日本の公的な人口構成が反映された。㻞㻜㻞㻜 年度調査は、㻞㻜㻞㻜 年 㻤 月 㻡 日から 㻥 月 㻟㻜 日の期間にアンケートが実施され、㻝㻡 歳から 㻤㻜 歳までの計 㻞㻤㻘㻜㻜㻜人の回答者情報を取得した（図 㻝）。㻞㻜㻞㻝 年度は、㻞㻜㻞㻜 年に 㻶㻭㻯㻿㻵㻿 のアンケート調査に回答した候補者 㻟㻟㻘㻜㻤㻝 人に対して 、 㻞㻜㻞㻝 年 㻥 月 㻞㻣 日 か ら 㻝㻜 月 㻞㻥 日 に か け て 追 跡 調 査 を 実 施 し 、 㻞㻞㻘㻤㻟㻤 人 か ら 回 答 が 得 ら れ た （ 回 収 率㻩㻞㻞㻘㻤㻟㻤㻛㻟㻟㻘㻜㻤㻝㻩㻢㻥㻚㻜％）。さらに 㻞㻜㻞㻝 年 㻝㻜 月 㻞㻟 日から 㻝㻜 月 㻞㻤 日にかけて、追加でアンケート調査を行い、㻤㻘㻝㻢㻞 人から回答を得て、計 㻟㻝㻘㻜㻜㻜 人の回答者情報を取得した。㻞㻜㻞㻞 年度は、㻞㻜㻞㻜 年と 㻞㻜㻞㻝 年に 㻶㻭㻯㻿㻵㻿 のアンケート調査に回答した候補者 㻠㻝㻘㻢㻞㻢 人に対して、㻞㻜㻞㻞 年 㻥 月 㻝㻞 日から 㻝㻜 月 㻝㻥 日にかけて追跡調査を実施し、㻞㻣㻘㻟㻞㻥 人から回答が得られた（回答率㻩㻞㻣㻘㻟㻞㻥㻛㻠㻝㻘㻢㻞㻢㻩㻢㻡㻚㻣％）。さらに 㻞㻜㻞㻞 年 㻥 月 㻞㻥 日から 㻝㻜 月 㻝㻥 日にかけて、追加でアンケート調査を行い、㻠㻘㻢㻣㻝 人から回答を得て、計 㻟㻞㻘㻜㻜㻜 人の回答者情報を取得した。これらの調査参加者から、心血管疾患（高血圧症、脂質異250

先進医薬研究振興財団

2023 年度

研究成果報告集

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常症、糖尿病、狭心症、心筋梗塞、脳卒中のいずれか 㻝 つ以上）に対して、定期的に医療機関を通院している者を抽出した。調査参加者は、全員調査開始時にオンライン上でインフォームド・コンセントが実施され文書同意を得た。本研究はヘルシンキ宣言の原則に準拠して行われた。本試験プロトコールは、大阪国際がんセンターの倫理委員会で承認されている（承認番号：㻞㻜㻜㻤㻠㻙㻢）。㻌
㻌㻌
図 㻝㻚㻌 本研究の調査期間㻌
㻌
主要評価項目は、医療機関の受診控えの有無とした。これは調査参加者が、心血管疾患に対して「受診しなかったために内服薬がなくなった」、「受診予定日に受診しなかった」、「予期せぬ症状や病状の変化があったが受診しなかった」の問いのいずれかに、「はい」と回答した場合に受診控えありと判断した。副次評価項目は、オンライン診療の使用の有無とした。
これはオンライン診療を受けたかどうかの質問から判断した。㻞㻜㻞㻜 年度は、㻞㻜㻞㻜 年 㻠 月～㻡 月（日本でのパンデミック第 㻝 波の 㻞 ヶ月間）、㻞㻜㻞㻝 年度は、㻞㻜㻞㻝 年 㻤 月～㻥 月（日本でのパンデミック第 㻡 波の 㻞 ヶ月間）、㻞㻜㻞㻞 年度は、㻞㻜㻞㻞 年 㻤 月～㻥
月（日本でのパンデミック第 㻣 波の 㻞 ヶ月間）の期間内での状況を調査した。抽出したデータ項目は、悪性腫瘍・うつ病による通院の有無、現在の喫煙状況、アルコール摂取、婚姻状況、同居者の人数、仕事の有無、前年度と比較した年収の減少の有無、㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 ワクチン接種回数とした。㻌
㻌【結  果】
㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻞㻜㻞㻜㻘㻌㻞㻜㻞㻝㻘㻌㻞㻜㻞㻞 から、それぞれ 㻡㻘㻡㻞㻞 人、㻣㻘㻟㻝㻣 人、㻤㻘㻥㻣㻜 人の心血管疾患患者のデータを最終解析した。調査
対象者の平均年齢は 㻢㻜 歳前後、約 㻢 割を男性が占めた（表 㻝）。㻌主要評価項目㻌
心血管疾患患者における、医療機関の受診控えは、㻞㻜㻞㻜 年は 㻝㻤㻚㻜％、㻞㻜㻞㻝 年は 㻤㻚㻡％、㻞㻜㻞㻞 年は 㻤㻚㻢％だった（図 㻞）。
年代別による医療機関の受診控えについて図 㻟 に示す。㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻞㻜㻞㻜㻘㻌㻞㻜㻞㻝㻘㻌㻞㻜㻞㻞 において、いずれの期間においても若い世代ほど医療機関への受診控えの割合が高かった。㻌
医療機関受診控えに関する多変量解析㻌
どのような因子が医療機関の受診控えに関連するか、ロジスティック回帰分析を用いて多変量解析から検討した（表 㻞）。
全体的な傾向として、若年者、悪性腫瘍やうつ病をもつ患者、喫煙者、独居、年収の減少がある者は医療機関への受診を控える因子となった。㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 ワクチンの複数回接種は、医療機関への受診控えの減少と関係性があった。㻌
㻌㻌
㻌

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表 㻝㻚㻌 対象患者の背景㻌㻌㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻌㻞㻜㻞㻜㻌㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻌㻞㻜㻞㻝㻌㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻌㻞㻜㻞㻞㻌㻔㼚㻌㻩㻌㻡㻘㻡㻞㻞㻕㻌㻔㼚㻌㻩㻌㻣㻘㻟㻝㻣㻕㻌㻔㼚㻌㻩㻌㻤㻘㻥㻣㻜㻕㻌

平均年齢㻌 㻔歳㻕㻌62 ± 13㻌62 ± 14㻌㻡9 ± 15㻌

年齢層㻌㻌

㻌

㻌

㻟㻠㻣㻌㻔㻢％㻕㻌

㻡㻟㻥㻌㻔㻣％㻕㻌

㻝㻘㻞㻞㻟㻌㻔㻝㻠％㻕㻌

㻞㻜㻙㻟㻥 歳㻌㻠㻜㻙㻡㻥 歳㻌㻝㻘㻢㻣㻜㻌㻔㻟㻜％㻕㻌

㻝㻘㻥㻠㻟㻌㻔㻞㻣％㻕㻌

㻞㻘㻢㻞㻤㻌㻔㻞㻥％㻕㻌

㻢㻜㻙㻤㻜 歳㻌㻟㻘㻡㻜㻡㻌㻔㻢㻠％㻕㻌

㻠㻘㻤㻟㻡㻌㻔㻢㻢％㻕㻌

㻡㻘㻝㻝㻥㻌㻔㻡㻣％㻕㻌

女性㻌㻝㻘㻥㻞㻞㻌㻔㻟㻡％㻕㻌

㻟㻘㻜㻜㻟㻌㻔㻠㻝％㻕㻌

㻟㻘㻢㻠㻤㻌㻔㻠㻝％㻕㻌

悪性腫瘍㻌㻞㻝㻥㻌㻔㻠％㻕㻌

㻠㻡㻟㻌㻔㻢％㻕㻌

㻡㻟㻡㻌㻔㻢％㻕㻌うつ病㻌㻞㻟㻥㻌㻔㻠％㻕㻌

㻠㻡㻠㻌㻔㻢％㻕㻌

㻢㻥㻤㻌㻔㻤％㻕㻌

現在喫煙あり㻌㻝㻘㻜㻣㻢㻌㻔㻞㻜％㻕㻌

㻝㻘㻠㻢㻢㻌㻔㻞㻜％㻕㻌

㻝㻘㻞㻞㻠㻌㻔㻝㻠％㻕㻌

アルコールあり㻌㻟㻘㻝㻢㻣㻌㻔㻡㻣％㻕㻌

㻠㻘㻜㻤㻜㻌㻔㻡㻢％㻕㻌

㻠㻘㻥㻠㻤㻌㻔㻡㻡％㻕㻌

独身㻌㻝㻘㻡㻡㻡㻌㻔㻞㻤％㻕㻌

㻞㻘㻝㻟㻜㻌㻔㻞㻥％㻕㻌

㻞㻘㻣㻠㻝㻌㻔㻟㻝％㻕㻌

独居㻌㻥㻤㻡㻌㻔㻝㻤％㻕㻌

㻝㻘㻟㻣㻜㻌㻔㻝㻥％㻕㻌

㻝㻘㻣㻠㻢㻌㻔㻞㻜％㻕㻌

無職㻌㻞㻘㻢㻡㻝㻌㻔㻠㻤％㻕㻌

㻟㻘㻣㻝㻞㻌㻔㻡㻝％㻕㻌

㻟㻘㻥㻡㻞㻌㻔㻠㻠％㻕㻌

年収の減少あり㻌㻝㻘㻟㻣㻥㻌㻔㻟㻞％㻕㻌

㻞㻘㻜㻥㻢㻌㻔㻞㻥％㻕㻌

㻟㻘㻞㻠㻢㻌㻔㻟㻢％㻕㻌

㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 ワクチン接種回数㻌

㻌㻌

㻌

㻜 回㻌

㻌

㻢㻤㻞㻌㻔㻥％㻕㻌

㻣㻡㻝㻌㻔㻤％㻕㻌㻝 回㻌㻌㻟㻞㻤㻌㻔㻡％㻕㻌

㻣㻟㻌㻔㻜㻚㻤％㻕㻌

㻞 回㻌

㻌

㻢㻘㻞㻥㻣㻌㻔㻤㻢％㻕㻌

㻢㻠㻜㻌㻔㻣％㻕㻌

㻟 回㻌

㻌㻌

㻟㻘㻝㻢㻢㻌㻔㻟㻡％㻕㻌

㻠 回㻌

㻌㻌

㻠㻘㻟㻠㻜㻌㻔㻠㻤％㻕㻌

データは、平均±標準偏差または症例数㻔％㻕で表示㻌㻌㻌㻌図 㻞㻚㻌㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻞㻜㻞㻜㻘㻌㻞㻜㻞㻝㻘㻌㻞㻜㻞㻞 における医療機関への受診控えとオンライン診療の割合㻌㻌252

先進医薬研究振興財団

2023 年度研究成果報告集

2022 年度 循環医学分野 COVID-19 関連 一般研究助成 研究成果報告書

㻌図 㻟㻚㻌 年代別による医療機関への受診控えとオンライン診療の割合㻌㻌㻌表 㻞㻚㻌 ロジスティック回帰分析による医療機関受診控えに関わる因子の多変量解析㻌
㻌㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻌㻞㻜㻞㻜㻌㻌㻌㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻌㻞㻜㻞㻝㻌㻌㻌㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻌㻞㻜㻞㻞㻌㻌㻌

調整オッズ比㻌㻼 値㻌㻌

調整オッズ比㻌㻼 値㻌㻌

調整オッズ比㻌㻼 値㻌

㻔㻥㻡％信頼区間㻕㻌
年齢層㻌

㻔㻥㻡％信頼区間㻕㻌

㻔㻥㻡％信頼区間㻕㻌

㻌

㻌

㻌

㻌

㻌㻌㻌

㻌

㻞㻜㻙㻟㻥 歳㻌㻾㼑㼒㼑㼞㼑㼚㼏㼑㻌㻌㻌㻾㼑㼒㼑㼞㼑㼚㼏㼑㻌㻌㻌㻾㼑㼒㼑㼞㼑㼚㼏㼑㻌㻌㻠㻜㻙㻡㻥 歳㻌㻜㻚㻣㻥㻌㻔㻜㻚㻡㻣㻙㻝㻚㻜㻥㻕㻌㻜㻚㻝㻢㻌㻌㻜㻚㻞㻡㻌㻔㻜㻚㻝㻢㻙㻜㻚㻟㻥㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻜㻚㻠㻥㻌㻔㻜㻚㻠㻜㻙㻜㻚㻢㻝㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻢㻜㻙㻤㻜 歳㻌㻜㻚㻡㻝㻌㻔㻜㻚㻟㻣㻙㻜㻚㻣㻝㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻜㻚㻝㻞㻌㻔㻜㻚㻜㻢㻙㻜㻚㻞㻟㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻜㻚㻟㻤㻌㻔㻜㻚㻞㻥㻙㻜㻚㻠㻥㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌

女性㻌㻝㻚㻡㻡㻌㻔㻝㻚㻟㻜㻙㻝㻚㻤㻠㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻜㻚㻢㻝㻌㻔㻜㻚㻟㻥㻙㻜㻚㻥㻡㻕㻌㻜㻚㻜㻟㻌㻌㻜㻚㻣㻡㻌㻔㻜㻚㻢㻟㻙㻜㻚㻥㻜㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻝㻌悪性腫瘍㻌㻝㻚㻜㻣㻌㻔㻜㻚㻣㻝㻙㻝㻚㻢㻝㻕㻌㻜㻚㻣㻠㻌㻌㻟㻚㻢㻝㻌㻔㻞㻚㻟㻡㻙㻡㻚㻡㻢㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻟㻚㻤㻜㻌㻔㻞㻚㻥㻤㻙㻠㻚㻤㻡㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌うつ病㻌㻝㻚㻡㻣㻌㻔㻝㻚㻝㻜㻙㻞㻚㻞㻡㻕㻌㻜㻚㻜㻝㻌㻌㻟㻚㻞㻜㻌㻔㻞㻚㻝㻞㻙㻠㻚㻤㻟㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻞㻚㻣㻟㻌㻔㻞㻚㻝㻤㻙㻟㻚㻠㻝㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌

現在喫煙あり㻌㻝㻚㻝㻣㻌㻔㻜㻚㻥㻢㻙㻝㻚㻠㻞㻕㻌㻜㻚㻝㻞㻌㻌㻟㻚㻝㻠㻌㻔㻞㻚㻝㻞㻙㻠㻚㻢㻣㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻝㻚㻢㻢㻌㻔㻝㻚㻟㻡㻙㻞㻚㻜㻟㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌アルコールあり㻌㻝㻚㻜㻢㻌㻔㻜㻚㻥㻜㻙㻝㻚㻞㻡㻕㻌㻜㻚㻠㻣㻌㻌㻜㻚㻠㻢㻌㻔㻜㻚㻟㻝㻙㻜㻚㻢㻤㻕㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻜㻚㻤㻜㻌㻔㻜㻚㻢㻣㻙㻜㻚㻥㻡㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻝㻌独身㻌㻜㻚㻥㻣㻌㻔㻜㻚㻣㻣㻙㻝㻚㻞㻟㻕㻌㻜㻚㻤㻝㻌㻌㻝㻚㻝㻜㻌㻔㻜㻚㻢㻤㻙㻝㻚㻣㻣㻕㻌㻜㻚㻣㻜㻌㻌㻜㻚㻤㻤㻌㻔㻜㻚㻣㻜㻙㻝㻚㻝㻜㻕㻌㻜㻚㻞㻢㻌

独居㻌㻜㻚㻥㻟㻌㻔㻜㻚㻤㻟㻙㻝㻚㻞㻝㻕㻌㻜㻚㻡㻥㻌㻌㻝㻚㻤㻜㻌㻔㻝㻚㻝㻝㻙㻞㻚㻥㻜㻕㻌㻜㻚㻜㻞㻌㻌㻝㻚㻜㻥㻌㻔㻜㻚㻤㻡㻙㻝㻚㻟㻥㻕㻌㻜㻚㻡㻝㻌無職㻌㻝㻚㻟㻠㻌㻔㻝㻚㻝㻝㻙㻝㻚㻢㻞㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻝㻌㻌㻜㻚㻢㻝㻌㻔㻜㻚㻟㻡㻙㻝㻚㻜㻢㻕㻌㻜㻚㻜㻤㻌㻌㻜㻚㻡㻤㻌㻔㻜㻚㻠㻣㻙㻜㻚㻣㻞㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌

年収の減少あり㻌㻝㻚㻡㻠㻌㻔㻝㻚㻟㻜㻙㻝㻚㻤㻝㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻝㻚㻝㻡㻌㻔㻜㻚㻣㻤㻙㻝㻚㻣㻞㻕㻌㻜㻚㻠㻤㻌㻌㻞㻚㻜㻝㻌㻔㻝㻚㻣㻜㻙㻞㻚㻟㻢㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 ワク㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻜 回㻌㻌㻌㻌㻾㼑㼒㼑㼞㼑㼚㼏㼑㻌㻌㻌㻾㼑㼒㼑㼞㼑㼚㼏㼑㻌㻌㻝 回㻌㻌㻌㻌㻝㻚㻥㻜㻌㻔㻝㻚㻝㻡㻙㻟㻚㻝㻢㻕㻌㻜㻚㻜㻝㻌㻌㻝㻚㻠㻡㻌㻔㻜㻚㻣㻤㻙㻞㻚㻢㻤㻕㻌㻜㻚㻞㻠㻌㻞 回㻌㻌㻌㻌㻜㻚㻡㻞㻌㻔㻜㻚㻟㻞㻙㻜㻚㻤㻠㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻝㻌㻌㻜㻚㻤㻡㻌㻔㻜㻚㻢㻞㻙㻝㻚㻝㻣㻕㻌㻜㻚㻟㻟㻌㻟 回㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻜㻚㻡㻤㻌㻔㻜㻚㻠㻡㻙㻜㻚㻣㻡㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌 㻜㻚㻡㻢㻌㻔㻜㻚㻠㻞㻙㻜㻚㻣㻡㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌

チン接種回数㻌㻠 回㻌㻌㻌

㻌

リスト中のすべての変数を用いて調整オッズ比を算出㻌

㻌㻌

㻌

253

2022 年度 循環医学分野 COVID-19 関連 一般研究助成 研究成果報告書
副次評価項目㻌オンライン診療の使用率は、㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻞㻜㻞㻜 では 㻠㻚㻥％、㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻞㻜㻞㻝 では 㻟㻚㻣％、㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻞㻜㻞㻞 では 㻡㻚㻝％だった（図 㻞）。年
代別におけるオンライン診療の使用率については（図 㻟）、㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻞㻜㻞㻜㻘㻌㻞㻜㻞㻝㻘㻌㻞㻜㻞㻞 のいずれの期間においても若い世代ほど使用率が高かった。㻌
オンライン診療の使用に関する多変量解析㻌
どのような因子がオンライン診療の使用に関連するか、ロジスティック回帰分析を用いて多変量解析から検討した（表 㻟）。
全体的な傾向として、高齢者、㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 ワクチン複数回接種している患者において、オンライン診療を使用しない傾向を認めた。一方で、悪性腫瘍やうつ病をもつ患者、年収の減少がある患者はオンライン診療を使用する傾向がみられた。医療機関の受診控えとオンライン診療の活用には強い関連性を認めた。㻌
㻌
表 㻟㻚㻌 ロジスティック回帰分析によるオンライン診療に関わる因子の多変量解析㻌
㻌㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻌㻞㻜㻞㻜㻌㻌㻌㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻌㻞㻜㻞㻝㻌㻌㻌㻶㻭㻯㻿㻵㻿㻌㻞㻜㻞㻞㻌㻌㻌

調整オッズ比㻌㻼 値㻌㻌

調整オッズ比㻌㻼 値㻌㻌

調整オッズ比㻌㻼 値㻌

㻔㻥㻡％信頼区間㻕㻌
年齢層㻌

㻔㻥㻡％信頼区間㻕㻌

㻔㻥㻡％信頼区間㻕㻌

㻌㻌㻌㻌

㻌㻌㻌㻌

㻞㻜㻙㻟㻥 歳㻌㻾㼑㼒㼑㼞㼑㼚㼏㼑㻌㻌㻌㻾㼑㼒㼑㼞㼑㼚㼏㼑㻌㻌㻌㻾㼑㼒㼑㼞㼑㼚㼏㼑㻌㻌㻠㻜㻙㻡㻥 歳㻌㻜㻚㻝㻤㻌㻔㻜㻚㻝㻞㻙㻜㻚㻞㻤㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻜㻚㻟㻢㻌㻔㻜㻚㻞㻡㻙㻜㻚㻡㻞㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻜㻚㻟㻣㻌㻔㻜㻚㻞㻥㻙㻜㻚㻠㻤㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻢㻜㻙㻤㻜 歳㻌㻜㻚㻝㻞㻌㻔㻜㻚㻜㻣㻙㻜㻚㻝㻥㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻜㻚㻞㻠㻌㻔㻜㻚㻝㻢㻙㻜㻚㻟㻤㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻜㻚㻝㻠㻌㻔㻜㻚㻝㻜㻙㻜㻚㻞㻝㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌女性㻌㻜㻚㻣㻤㻌㻔㻜㻚㻡㻡㻙㻝㻚㻝㻞㻕㻌㻜㻚㻝㻤㻌㻌㻜㻚㻥㻟㻌㻔㻜㻚㻢㻥㻙㻝㻚㻞㻢㻕㻌㻜㻚㻢㻡㻌㻌㻜㻚㻤㻡㻌㻔㻜㻚㻢㻢㻙㻝㻚㻜㻤㻕㻌㻜㻚㻝㻤㻌悪性腫瘍㻌㻞㻚㻡㻝㻌㻔㻝㻚㻠㻟㻙㻠㻚㻟㻥㻕㻌㻜㻚㻜㻜㻝㻌㻌㻞㻚㻢㻠㻌㻔㻝㻚㻤㻟㻙㻟㻚㻤㻜㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻞㻚㻢㻜㻌㻔㻝㻚㻤㻥㻙㻟㻚㻡㻥㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌うつ病㻌㻞㻚㻞㻢㻌㻔㻝㻚㻟㻤㻙㻟㻚㻣㻟㻕㻌㻜㻚㻜㻜㻝㻌㻌㻝㻚㻜㻤㻌㻔㻜㻚㻣㻞㻙㻝㻚㻢㻝㻕㻌㻜㻚㻣㻜㻌㻌㻝㻚㻡㻜㻌㻔㻝㻚㻝㻞㻙㻞㻚㻜㻞㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻝㻌喫煙あり㻌㻝㻚㻜㻟㻌㻔㻜㻚㻣㻝㻙㻝㻚㻡㻝㻕㻌㻜㻚㻤㻣㻌㻌㻝㻚㻡㻠㻌㻔㻝㻚㻝㻟㻙㻞㻚㻜㻤㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻝㻌㻌㻝㻚㻜㻢㻌㻔㻜㻚㻣㻥㻙㻝㻚㻠㻝㻕㻌㻜㻚㻣㻝㻌アルコールあり㻌㻜㻚㻣㻜㻌㻔㻜㻚㻡㻝㻙㻜㻚㻥㻢㻕㻌㻜㻚㻜㻟㻌㻌㻜㻚㻣㻝㻌㻔㻜㻚㻡㻠㻙㻜㻚㻥㻠㻕㻌㻜㻚㻜㻞㻌㻌㻜㻚㻤㻜㻌㻔㻜㻚㻢㻠㻙㻝㻚㻜㻜㻕㻌㻜㻚㻜㻡㻌独身㻌㻝㻚㻜㻢㻌㻔㻜㻚㻣㻜㻙㻝㻚㻢㻞㻕㻌㻜㻚㻣㻤㻌㻌㻜㻚㻤㻜㻌㻔㻜㻚㻡㻡㻙㻝㻚㻝㻢㻕㻌㻜㻚㻞㻠㻌㻌㻜㻚㻤㻟㻌㻔㻜㻚㻢㻟㻙㻝㻚㻝㻜㻕㻌㻜㻚㻝㻥㻌独居㻌㻜㻚㻣㻜㻌㻔㻜㻚㻠㻟㻙㻝㻚㻝㻡㻕㻌㻜㻚㻝㻢㻌㻌㻝㻚㻝㻞㻌㻔㻜㻚㻣㻡㻙㻝㻚㻢㻤㻕㻌㻜㻚㻡㻣㻌㻌㻜㻚㻥㻠㻌㻔㻜㻚㻢㻤㻙㻝㻚㻟㻜㻕㻌㻜㻚㻣㻞㻌無職㻌㻝㻚㻜㻟㻌㻔㻜㻚㻣㻝㻙㻝㻚㻠㻥㻕㻌㻜㻚㻤㻥㻌㻌㻜㻚㻣㻠㻌㻔㻜㻚㻡㻞㻙㻝㻚㻜㻢㻕㻌㻜㻚㻝㻝㻌㻌㻜㻚㻣㻥㻌㻔㻜㻚㻡㻥㻙㻝㻚㻜㻣㻕㻌㻜㻚㻝㻞㻌

年収の減少あり㻌㻝㻚㻢㻡㻌㻔㻝㻚㻞㻜㻙㻞㻚㻞㻣㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻝㻌㻌㻝㻚㻝㻞㻌㻔㻜㻚㻤㻠㻙㻝㻚㻡㻜㻕㻌㻜㻚㻠㻡㻌㻌㻞㻚㻢㻤㻌㻔㻞㻚㻝㻠㻙㻟㻚㻟㻡㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 ワクチ㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻜 回㻌㻌㻌㻌㻾㼑㼒㼑㼞㼑㼚㼏㼑㻌㻌㻌㻾㼑㼒㼑㼞㼑㼚㼏㼑㻌㻌㻝 回㻌㻌㻌㻌㻝㻚㻡㻠㻌㻔㻜㻚㻥㻤㻙㻞㻚㻠㻝㻕㻌㻜㻚㻜㻢㻌㻌㻝㻚㻤㻠㻌㻔㻜㻚㻥㻡㻙㻟㻚㻡㻤㻕㻌㻜㻚㻜㻣㻌㻞 回㻌㻌㻌㻌㻜㻚㻢㻡㻌㻔㻜㻚㻠㻠㻙㻜㻚㻥㻡㻕㻌㻜㻚㻜㻞㻌㻌㻜㻚㻢㻢㻌㻔㻜㻚㻠㻠㻙㻜㻚㻥㻥㻕㻌㻜㻚㻜㻠㻌㻟 回㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻜㻚㻣㻢㻌㻔㻜㻚㻡㻡㻙㻝㻚㻜㻠㻕㻌㻜㻚㻜㻤㻌㻠 回㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻜㻚㻡㻞㻌㻔㻜㻚㻟㻠㻙㻜㻚㻣㻥㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻝㻌㻠㻚㻝㻟㻌㻔㻟㻚㻜㻝㻙㻡㻚㻢㻡㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻡㻚㻤㻡㻌㻔㻟㻚㻤㻞㻙㻤㻚㻥㻡㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌㻌㻠㻚㻜㻡㻌㻔㻟㻚㻝㻠㻙㻡㻚㻞㻞㻕㻌㻨㻌㻜㻚㻜㻜㻜㻝㻌ン接種回数㻌

医療機関受診控え㻌

リスト中のすべての変数を用いて調整オッズ比を算出㻌㻌【考  察】
㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 の流行が始まってから数年が経過し、現在は慢性期に入っていることもあり、㻞㻜㻞㻜 年と比較して 㻞㻜㻞㻝 年、㻞㻜㻞㻞年は医療機関の受診控えが減少していた。しかし 㻞㻜㻞㻝 年、㻞㻜㻞㻞 年においても、㻝㻞 人に 㻝 人が医療機関への受診控えを認める状態であった。オンライン診療の利用は 㻞㻜㻞㻜 年から 㻞㻜㻞㻝 年にかけて減少しており、パンデミックの慢性期においても遠隔医療は促進されていないことが示唆された。高齢者、悪性腫瘍、うつ病、前年と比較した年収の減少は、医療機関受診控えとオンライン診療の双方に関連する因子であった。㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 ワクチンの複数回接種がある患者は、医療機関の受診控えをせず、オンライン診療を利用しない傾向があった。そして医療機関の受診控えはオンライン診療の利用と強い関連を認め254

先進医薬研究振興財団

2023 年度

研究成果報告集

2022 年度 循環医学分野 COVID-19 関連 一般研究助成 研究成果報告書た。本研究結果から、医療機関への受診を控える患者とオンライン診療を利用する患者の特徴には共通性が認められ、両方向への医療的・政策的介入が有効と考える。㻌
欧州での 㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 パンデミック初期のデータにおいて、医療機関への受診や、診断・治療の遅れといった医療サービスの混乱が、心血管疾患患者の死亡率上昇に関連したことが指摘されている 㻢㻕。医療提供者は、心血管疾患患者の多くが、パンデミック時にハイリスクかつ脆弱な状態に置かれ、医療サービスの提供の遅延が予後悪化に直結することを認識する必要がある。ロッテルダムで実施された疫学調査では、㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 パンデミック初期である 㻞㻜㻞㻜 年 㻞 月～㻠 月の時期に、㻞㻜％の慢性疾患を有する患者が医療機関の受診控えしていた 㻝㻜㻕。そのうち、心血管疾患を持つ患者の 㻟㻢％が医療機関への受診を控えたことが明らかとされた。多変量解析により、女性、自己の健康に対する評価の低い者、うつ病をもつ患者に受診控えとの関連性を認めた。海外でのメタ解析においても、パンデミック初期に、心血管疾患患者の 㻞㻥％が医療機関の受診控えをしていた 㻠㻕。本研究において、パンデミック初期～慢性期における、医療機関の受診控えの経過が明らかとなり、慢性期において受診控えする患者の割合は減少しているものの、一定の割合で受診控えしている患者層が存在することが明らかとなった。㻌
㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 パンデミック時において、医療機関への受診を控える要因について調査した研究がいくつかある。健康に対する自己評価の低い者は、㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 の感染による重篤化を懸念し、身体的接触を避けるため医療機関への受診を控える傾向が報告されている 㻝㻝㻕。この報告は、併存疾患を持つ患者が医療機関の受診控えと関連していたわれわれの研究結果と類似していた。㼀㼍㼥㼘㼛㼞 らは、㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 ストレス症候群が医療機関の受診控えと関連していることを報告している 㻝㻞㻕この概念の根底には感染リスクがある。われわれの研究結果において、うつ病が受診控えと関連していたことは、この概念と類似しているかもしれない。さらにわれわれの検討において、㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 ワクチンの接種が受診控えの減少と関連していたが、これはワクチン接種が、心理的安心感に寄与していたことを意味しているかもしれない。㼀㼍㼥㼘㼛㼞 らはまた、㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 による社会経済的な影響についても言及しており、経済的懸念やサプライチェーンの途絶に対する懸念が引き起こされることを示している。
われわれの研究においてみられた年収の減少と受診控えとの関連性は、経済的懸念により引き起こされたかもしれない。㻌
オンライン診療・遠隔医療は、医療機関を受診控えした患者の長期予後改善をもたらすことが報告されている 㻝㻟㻕。㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 パンデミックは、社会、経済、医療システムを劇的に変化させた。この危機は世界の医療体制に前例のない課題をもたらしたが、同時にオンライン診療・遠隔医療の急速な普及を促した。オンライン診療・遠隔医療は物理的な障壁を克服し、患者や介護者が医療サービスを受けやすくする。自宅待機や物理的距離のある状況において、オンライン診療・遠隔医療を取り入れた医療システムは、ケアの継続性を維持し、地域社会や医療機関での感染リスクを低減する。特に、物理的あるいは地理的な境界を越えて急増する医療の需要に対して、供給のバランスをとるのに役立ち、感染防護の設備や備品の節約に貢献し、孤立した患者に家族や友人との繋がりをもたらすことができる 㻝㻠㻕。オンライン診療・遠隔医療のさらなる進歩は、感染症パンデミック時の医療サービスの維持、長期予後の直接的または間接的な改善に貢献するだろう。しかし、医療サービスを維持するための技術利用は、患者間の不公平を拡大させる可能性もある。貧困層、高齢者、海外における非英語圏の患者など、弱い立場にある患者は、オンライン診療を受ける上で不利になる可能性がある。㻱㼎㼑㼞㼘㼥 らは、電子カルテを用いて、循
環器科クリニックでオンライン診療が予定されていたにも関わらず、キャンセルされ、オンライン診療を受けることができなかった頻度を調査した 㻟㻕。その結果、㻞㻘㻥㻠㻜 件のオンライン診療予約のうち、半数以上（㻡㻠％）がキャンセルまたは無断キャンセルされていた。感染症パンデミックを機に、このような問題を解決するための新たな医療システム導入を構築していかなければならない。㻌
㻌【臨床的意義・臨床への貢献度】
本研究は 㻮㼕㼓㻌㼐㼍㼠㼍 を活用することで、患者背景のばらつきを抑え、統計的信頼性を頑健にした。インターネット調査を利用することで、紙面ベースでは調査できない医療機関への受診を行わなかった患者への調査を可能にした。疾患に関した内容だけでなく、社会経済的内容を含む幅広い質問を行ったことで、医療機関への受診控えに対する多面的な情報を得ることができた。われわれは、㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 パンデミックの初期だけでなく、慢性期までの長期間、心血管疾患患者の医療機関受診控えとオンライン診療の頻度を調査し、その関連因子を明らかにすることができた。パンデミック初期における医療機関受診控え、オンライン診療に関する海外での報告はいくつかあるが、本邦における心血管疾患患者の、パンデミック初期および慢性期に至る長期間の動向についての研究はこれまでにない。われわれの研究において、㻞㻜㻞㻜 年のパンデミック初期と255

2022 年度 循環医学分野 COVID-19 関連 一般研究助成 研究成果報告書
比較して、㻞㻜㻞㻝 年、㻞㻜㻞㻞 年は医療機関への受診控えが減少していたものの、就労状況や年収の減少といった社会的要因も関連しており、複数回のワクチン接種が、受診控えやオンライン診療の活用に影響することをあきらかにしたことは、社会的・政策的に重要な知見を得ることにつながったと考える。一方で、オンライン診療の利用は、パンデミック初期から慢性期にかけて普及されなかった。本研究は、オンライン診療の活用において、今後修正すべき課題を特定するための貴重なデータを提供したと考える。㻌
日本国内の大規模なインターネット調査により、㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 パンデミック初期と比較して慢性期では、医療機関への受診控えが減少していることが明らかとなったが、㻞㻜㻞㻞 年においても 㻝㻞 人に 㻝 人が受診控えをしていた。オンライン診療は初期から慢性期にかけて利用率はわずかであり、普及されなかったことを示した。高齢、付随疾患、年収の減少、㻯㻻㼂㻵㻰㻙㻝㻥 ワクチン接種が医療機関の受診控えとオンライン診療の利用に関連していた。医療提供者は、心血管疾患患者の予後を改善するために、オンライン診療をはじめとするテーラーメイドの医療提供システムを早急に確立する必要がある。㻌
㻌【参考・引用文献】
1.

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2.

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先進医薬研究振興財団

2023 年度

研究成果報告集