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英語学習のすゝめー翻訳こんにゃくのある世界ー
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻
修士2年 石塚 崚斗

＠東京都立産業技術高等専門学校（2021.3.19-20）

本発表の概要（45分程度で終わる予定です！）
CHAPTER 1

CHAPTER 2

自己紹介

英語学習のいまむかし

CHAPTER 3

CHAPTER 4

AIとの付き合い方

何でもアリの質問タイム

本発表の概要
CHAPTER 1

CHAPTER 2

自己紹介

英語学習のいまむかし

CHAPTER 3

CHAPTER 4

AIとの付き合い方

何でもアリの質問タイム

CHAPTER 1

自己紹介
基本情報
名前

石塚 崚斗（いしづか りょうと）所属

京都大学 情報学研究科 音声メディア研究室

出身

東京都武蔵野市

高校

都立西高校

学生生活
学部

スキーに没頭し今も現役
4年時にはベトナムへ留学

院生

研究に没頭し国際会議での発表を経験
音声認識の研究室でAIについて研究

趣味

写真を撮ることにハマっています

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CHAPTER 1

自己紹介
スキーサークルの主将⚫ 「このチームを歴代最強にする」という目標を掲げて３年間打ち込む⚫ 結果として関西大会個人・団体ともに総合優勝⚫ 今後も全日本出場を目指してスキーを続ける予定

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CHAPTER 1

自己紹介

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ベトナム留学⚫ 交換留学生として国際ビジネス論（International Business Management）専攻⚫ 多様性を受け入れることの大切さと難しさ⚫ 日本に興味をもつ現地人を募って日本語講座を開催

CHAPTER 1

自己紹介

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ベトナム留学を通じて英語を学ぶ必要性を痛感した出来事⚫ 京大生として初めての留学生で居住地も設定されていなかった⚫ Airbnbを通して多種多様な人種が集まるホームステイ先を発見⚫ 「英語が流暢でない」というレッテル

ベトナム留学体験記：https://tips-memo.com/my-memos-gathering

CHAPTER 1

自己紹介
研究生活
⚫ 音楽や画像にディジタルデータを忍び込ませる技術の研究（学部）⚫ 音声認識の技術を発展させて音楽から楽譜を自動で書き起こす研究（修士）⚫ 研究者の目標は成果を英語で世界に発信すること

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CHAPTER 1

自己紹介
論文執筆を通して英語の必要性を痛感した出来事⚫ 翻訳作業⚫ 直感的には日本語を直訳するだけ⚫ 英語↔日本語は一対一対応ではない⚫ 論理構造も異なる⚫ 日本語論文を自動翻訳しても自然な英語ではない⚫ 人間が習得すべき能力は限られている⚫ 論文でよく使われる単語・コロケーションは有限⚫ 発表自体は音声合成技術に任せられる⚫ 質疑応答は人間しかできない

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CHAPTER 1

自己紹介

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私の「英語年表」
中学校

高校

大学院

海外留学

学校の授業
英語の授業で基本的な文法や単語を勉強。定期テストで良い点数を取ることだけが目標で英語を学ぶことは楽しくなかった。漠然と将来大切なことだけは知っていた。

大学

洋書との出会い英語の先生に洋書をオススメされる。母語以外で物語を読む新鮮さに衝撃を受けた。
貪るように洋書を読み漁った。自然と英文を読むスピードや単語が身についた。

留学・旅行で憧れの海外へ飛び立った。英語はあくまでもツールであり大切なのはコミュニケーションを図ることだと痛感。テストでは測れない能力があることを知った。

論文執筆・発表
国際学会での発表や雑誌への論文投稿を行った。英語と日本語は論理構造が異なることを知った。媒体や対象ごとに適切な表現方法を取捨選択する必要性を学んだ。

CHAPTER 1

自己紹介
今日の発表で持ち帰ってほしいこと
1. なぜ英語を勉強するのか？

2.

⚫

AI登場以前以降で英語の必要性に違いはあるのか？

⚫

英語を身につけることで何ができるのか？

⚫

歴史的な背景はどのようなものか？

AIとの付き合い方⚫

AIにできることは？

⚫

AIにできないことは？

⚫

AI時代において英語を身につける意義とは？

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本発表の概要
CHAPTER 1

CHAPTER 2

自己紹介

英語学習のいまむかし

CHAPTER 3

CHAPTER 4

AIとの付き合い方

何でもアリの質問タイム

CHAPTER 2

英語学習のいまむかし

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こんな体験はありませんか？
英語は将来必要だから勉強しなさい。
By お母さんお父さん

英語は勉強しておいて損はない。
By 学校の先生

グローバル化の時代だから英語は大切。
By よく分からないTV番組→全て正しいです。大切なのは「なぜ？」を理解すること

CHAPTER 2

英語学習のいまむかし

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結論：英語を勉強する理由
1. 世界を複数の解像度で認識するため（Will）⚫ 他言語を身につけることはモノ・コトの背景を推論する力となる

2. 「適切な努力」ができる証明（Can）

いまもむかしも変わらない⚫ 英語ができるというのは個人の能力証明になる

3. 既存のプラットフォームとの共存（Must）⚫ 歴史的な文脈から英語を学習するのは必然

AIの登場により「３．既存のプラットフォームとの共存」が変容（英語学習の“いま”）CHAPTER 2

英語学習のいまむかし

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結論：英語を勉強する理由
1. 世界を複数の解像度で認識するため（Will）⚫ 他言語を身につけることはモノ・コトの背景を推論する力となる

2. 「適切な努力」ができる証明（Can）

いまもむかしも変わらない⚫ 英語ができるというのは個人の能力証明になる3. 既存のプラットフォームとの共存（Must）⚫ 歴史的な文脈から英語を学習するのは必然

AIの登場により「３．既存のプラットフォームとの共存」が変容（英語学習の“いま”）CHAPTER 2

英語学習のいまむかし

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そもそも言語って何なのでしょうか。
→モノ・コトの区切り方そのもの（例：虹の色数）

日本：７色

アメリカ：６色

ドイツ：５色バイガ族：２色

CHAPTER 2

英語学習のいまむかし

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複数の言語を身につける意味って何なのでしょうか。
→複数の解像度を身につけるため
日本：７色
解像度１
空気中で光が散乱してできる
輪状のモノの色

解像度２
解像度３

解像度４

アメリカ：６色
ドイツ：５色バイガ族：２色「虹」という日本語に潜む背景を複数の視点から推論できる

CHAPTER 2

英語学習のいまむかし

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結論：英語を勉強する理由
1. 世界を複数の解像度で認識するため（Will）⚫ 他言語を身につけることはモノ・コトの背景を推論する力となる

2. 「適切な努力」ができる証明（Can）

いまもむかしも変わらない⚫ 英語ができるというのは個人の能力証明になる

3. 既存のプラットフォームとの共存（Must）⚫ 歴史的な文脈から英語を学習するのは必然

AIの登場により「３．既存のプラットフォームとの共存」が変容（英語学習の“いま”）CHAPTER 2

英語学習のいまむかし
英語学習を構成する４つの技能
1. Reading（リーディング）⚫ 英文を素早く読み取って文意を理解する

2. Listening（リスニング）⚫ 英語を素早く聞き取って発話者の意図を理解する

3. Speaking（スピーキング）⚫ 自分の伝えたいことを分かりやすく英語で表現する

4. Writing（ライティング）⚫ 自分の伝えたいことを論理的に英語で表現する

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CHAPTER 2

英語学習のいまむかし
英語民間試験の特徴⚫ 対象はノンネイティブ⚫ 英語を母国語としない人を受験対象とする（ことが多い）⚫ 英語がどれだけ使えるか（英語力）は測定不可能⚫ 便宜上４つの技能に分けて「英語力」を測定する⚫ 測定するのは「英語力」とは少し異なる能力⚫ 測定しているのは「適切な試験対策を行えたか」⚫ 資格試験は適切に勉強すれば良い点数を取れることがほとんど「適切な努力ができるか」を測るのが英語民間試験

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CHAPTER 2

英語学習のいまむかし

22 / 38「適切な努力ができるか」を証明する必要性
次のプロジェクトのリーダーを任せる
後輩を選びたいが…

あなた
後輩

後輩１：
・英語民間試験の受験経験なし
・「英語はできます！」
・資格は自動車免許のみ
後輩２：
・TOEFL ibt 90点 / 英検準１級
・「日常会話程度の英語ならできます」
・その他民間資格多数保持

間接的に個人の時代における能力証明になる

CHAPTER 2

英語学習のいまむかし

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結論：英語を勉強する理由
1. 世界を複数の解像度で認識するため（Will）⚫ 他言語を身につけることはモノ・コトの背景を推論する力となる

2. 「適切な努力」ができる証明（Can）

いまもむかしも変わらない⚫ 英語ができるというのは個人の能力証明になる

3. 既存のプラットフォームとの共存（Must）⚫ 歴史的な文脈から英語を学習するのは必然

AIの登場により「３．既存のプラットフォームとの共存」が変容（英語学習の“いま”）CHAPTER 2

英語学習のいまむかし
プラットフォームとしての英語
1. 言語の単純さ⚫ 英語は文法が簡単（格変化や性がない）⚫ 使用する文字が少ない（英字：26文字 / 漢字：１万字以上）

2. 歴史的な背景（帝国主義）⚫ 19世紀頃にはイギリスが多くの国を植民地にしていた⚫ 20世紀以降はアメリカの軍事・経済力が台頭する

3. IT先進国としてのアメリカ⚫ 情報化社会を支えるIT技術はアメリカを中心に開発されることが多い

長い歴史を踏まえると英語を身につけることは必然的

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CHAPTER 2

英語学習のいまむかし

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英語↔日本語の自動翻訳
計算資源充実とデータ蓄積から人間と同等かそれ以上高精度な自動翻訳が可能に
DeepL⚫ ドイツの企業が開発した自動翻訳サービス⚫ 11言語と120ペアの翻訳をサポート⚫ 10億文以上の翻訳文ペアで学習⚫ 翻訳文は瞬時に出力される

すでに「with AI」の世界は始まっているCHAPTER 2

英語学習のいまむかし

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英語↔日本語の自動翻訳
計算資源充実とデータ蓄積から人間と同等かそれ以上高精度な自動翻訳が可能に

CHAPTER 2

英語学習のいまむかし

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論文執筆時の流れ
論理構造の構築

日本語で下書き骨組みを作る
AIは論文の構成まで考えてくれる訳ではありません。あらかじめ私たちが自分の手で仮説の提示・検証が論理的に表現できるような枠組みを作ってしまいます。

AIにお任せ調整

AIに翻訳させる
母語で文章を書く
まずは日本語で論文を書きます。このとき「AIが翻訳しやすいような日本語」で書くと効率が上がります。最初に設定した論理構造を逸脱しないように気をつけます。

下書きの日本語を翻訳ソフトに突っ込みます。すると最低限意味の通じる英文が出てきます。AIが担う作業はこの翻訳のみで他の作業は現時点ではまだできません。

人間によるチェックAIは万能ではありません。特に論文で出てくる専門用語には弱いです。さらに口語的な表現が残されている場合もあるため最終的には入念なチェックが必要です。

CHAPTER 2

英語学習のいまむかし

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自動翻訳機の開発・普及（論文以外の分野でのAI活用）
音声を「認識」した文章を「翻訳」して人の声で「合成」する技術

認識

翻訳

日本語話者

日本語

「おはよう」

おはよう

合成
英語
Hello

英語話者
“Hello”

正確な認識・多言語への翻訳・自然な合成が可能になりつつある（画像出典：https://moshimodogu.com/item/honyaku-konnyaku）

本発表の概要
CHAPTER 1

CHAPTER 2

自己紹介

英語学習のいま・むかし

CHAPTER 3

CHAPTER 4

AIとの付き合い方

何でもアリの質問タイム

CHAPTER 3

AIとの付き合い方
AIにできること
1. 英語を聞き取って（認識）文を大雑把に訳すこと（翻訳）AIにできないこと
1. 細かいニュアンスの汲み取り
2. 「人間らしさ」の表現

3. 方言や文法間違いなどへの対応
4. 略語や造語（流行り言葉）への対応「人間」が英語を使う必要性はまだ大いにある

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CHAPTER 2

AIとの付き合い方

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１. 細かいニュアンスの汲み取り
明日よかったらデートに行きませんか？
行けたら行きます！（やんわり断りたいなあ…。）

CHAPTER 2

AIとの付き合い方

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２. 「人間らしさ」の表現
試合に負けちゃった…。
前を向きなさい。

CHAPTER 2

AIとの付き合い方

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３. 方言や文法間違いへの対応
このポテサラ美味しいね！（お箸でお皿を寄せながら）お橋でお皿を寄せてはいけません。

CHAPTER 2

AIとの付き合い方

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４. 略語や造語（流行り言葉）への対応
この服どうかな？
ぴえん超えてぱおん

CHAPTER 2

AIとの付き合い方
人間にしかできないことに注力する
1. 「間違い」 「未知語」がキーワード⚫ あえて間違えるのも人間らしさ（ら抜き言葉）⚫ 言い間違い / 書き間違いを訂正する能力⚫ 新しい言葉を瞬時に認識する能力2.

3.

アナログで伝わる情報⚫

ボディーランゲージ / ボディータッチ

⚫

表情の機微 / 「空気」の使い方（緊張 or 緩和）「間」の使い方⚫

沈黙は金なり35 / 38

CHAPTER 2-3

まとめとメッセージ

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英語学習のすゝめ（翻訳こんにゃくのある世界）
1. 世界を複数の解像度で楽しもう

2. 個人の能力を証明しよう
3. 「AIにできないこと」で変容するプラットフォームに対応しよう

学生のうちにこれだけは必ずやっておきたいことBEST３
1. 何かに本気で打ち込む（自信と達成感に繋がる）
2. 感謝の輪を広げる（いつかは必ず自分に返って来ます）

3. 全世界に向けてアウトプットする（論文 / ブログ / SNSの利用）（画像出典：https://moshimodogu.com/item/honyaku-konnyaku）

本発表の概要
CHAPTER 1

CHAPTER 2

自己紹介

英語学習のいま・むかしCHAPTER 3

CHAPTER 4

AIとの付き合い方

何でもアリの質問タイム

CHAPTER 4

何でもアリの質問タイム

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本当に何に関する質問でもOKです！
「スキーでオススメの山は？」とか「京大に興味あります」とかでも大歓迎。
皆さんの力になれればと思いますのでお気軽にコメントしてください。
直接聞きにくい場合は以下のTwitterかブログでお問い合わせください。

@beginaid

https://academ-aid.com/portfolio/