HPE Sustainability Insight Center
日本ヒューレット・パッカード合同会社
February 2024

IDCが持続可能なITの実現に向けた課題を明らかに

HPE Sustainability Insight Centerが取り組む課題

IDCは、サステナビリティITの実現に向けた課題について次のように述べています• 主にオフライン環境で利用• ばらばらで集約されていない• 電子メール送信が主流必要なものとは?
一元化されたリアルタイムのダッシュボード機能*

HPE Sustainability
Insight Center
統一されたリアルタイムのダッシュボード

テレメトリデータ集約
遠隔測定

履歴表示
長期にわたるデータ収集

カスタマイズ可能なレポート

IDC:企業がより持続可能なIT戦略から受ける最大のメリットとは？*

サステナビリティへの投資は、事業の革新と成長のための足掛かりになる

41% 収益性の向上
32% 革新プロセスの合理化
28% 規制要件への対応

27% 業務効率の改善
26% エネルギー関連コストの削減“実際にサステイナビリティ（持続可能性）は、業務の効率化を達成するための手段のひとつであり、他の何よりも重要である”
Vlad Kroa, Sustainability AVP, Europe.

HPE GreenLakeによる持続可能性の主なメリット*36%
同一ワークロードに必要なサーバ台数が36%削減*53%
インフラのエネルギー消費量が53%削減*66%
1ラックあたりのサーバ台数を66%削減*お客様の声:“HPE GreenLakeを導入した当社のデータセンターは、“グリーン＆クール”データセンターと呼ばれています。全社で最も環境に優しく、持続可能な研究開発拠点です。”*Source and link: IDC, The Business Value of HPE GreenLake: Sustainability Benefits Snapshot (HPEsponsored report)

HPE Sustainability Insight Centerとは

持続可能なITへの道を拓く

HPE Sustainability InsightCenterでは、テレメトリデータを収集し、統合ダッシュボードを通じて、エネルギーとCO₂排出量に関するレポートを提供します。
これによりお客様は効果的な変更やコスト削減、そして持続可能なIT目標を達成することが可能です。

HPE Sustainability Insight Centerのメリット

異種混在のIT環境の可視化でより高い管理性を実現

持続可能な変革に向けたコスト削減

説明責任を果たすための分析

IT環境の全体像を把握することによる管理の改善*

IT予算を捻出して新規プロジェクトに充てる

情報豊富なデータ分析とレポー
ティングに基づく意思決定HPE Sustainability Insight Centerの仕組み
データソース

統一されたダッシュボード

レポート

ComputeNetwork

HPE GreenLakeedge-to-cloud
platform
ハイブリッドクラウド運用の基盤となる共通サービスを備えたコントロールプレーン

Multivendor

Storage

Other

報告用CSV
ファイルのダウンロード
Sustainability
Insight Centerエネルギー使用量の全体像を把握し、カーボンフットプリント削減を支援
CO2

コストkWhカーボンフットプリント削減に貢献

使用状況
テレメトリデータ

Access Points
ComputeNetwork
3rd Party
分析

洞察

レポート

API

HPE Sustainability Insight Centerの機能
データソース
データの自動取り込み:• Aruba Centralを利用したAruba
アクセスポイント•OpsRampによるサードパーティデバイスのサポート
注記: OpsRampライセンスが必要で別途購入可能。

•HPE GreenLake Compute
Ops Management とHPE
GreenLake for Compute Ops
Manager – One View Edition
注記: HPE GreenLake Compute
Ops Managementライセンスが必要で別途購入可能。

メトリック（指標）/計算
3つの主要な計算を提供:• 炭素排出量• 消費電力• デバイスあたりのエネルギーコスト
IT資産のカーボンフットプリントを取得するためのプロセス:
1. HPE GreenLake platformに接続されたCompute Ops Management
データソースサーバから、1時間あたりの平均消費電力（ワット）を収集
2. 時間の経過に伴うデータをエネルギー(kWh)に換算し集計してレポート
3. 算出されたエネルギー（kWh)に電力排出係数(mt CO2e/kWh)を乗じることで、推定炭素排出量を算出

サポート• 複数のリージョン対応 –データレジデンシー要件に対応• リージョンデータのサポート:
フランクフルト、東京、米国• ローカライズされた設定と言語設
定により、多様なユーザベースに対応• どのワークロードの調整が必要かを特定できるよう、ホスト名の監視をサポート• サードパーティツールにレポート
データをエクスポートするためのAPI提供

持続可能なITによるコスト削減で変革に弾みをつける

持続可能な変革のためのコスト削減
エネルギー消費量の削減

運用コストの削減

TCOの削減意識決定を支援する分析• HPEのコンピュート資産に関する重要な洞察を提供• エネルギー消費量• 炭素排出量• 電気代• デバイス別、ロケーション別、期間別• HPEのコンピュートリソースの電力使用量と所在地*での遠隔測定によるレポート• 期間、デバイスタイプなどで範囲を絞り込み• フィルタリングによるwhat-if分析の実行*HPE GreenLake for Compute Ops Management – One View Edition (COM-OV)
managed by the GreenLake Platform, available in Q1 2024

HPE Sustainability Insight Center
お客様組織のデータレジリエンシー要件を支援EU Central

AP Northeast

US Westさあ、始めましょう！持続可能なITを実現するためのプラン

HPE Sustainability
Servicesが支援• 戦略ワークショップ – 組織のエンドツーエンド戦略の確立をサポート• Workload Right Mix
Advisor – ワークロード別のエ
ネルギーと排出量を見積り、ワークロードのトランスフォーメーションを支援• Sustainable Data Center
Services – エネルギーワーク
ショップ、分析、使用状況のモニタリングを支援

トランスフォー
メーション

運用

HPEはライフサイ
クル全体で持続可能なITをサポート
資産管理

ツールとファイナンシャルサービス• Power Advisor – サーバ、ラック、マルチラックレベルで、お客様固有の構成の消費電力を計算• HPE ファイナンシャルサービスは、持続可能なIT目標をサポートするツールとプログラムを提供

IT運用と持続可能なIT目標を管理するために統一されたプラットフォームを使用
HPE GreenLake Edge to Cloud
Platform• インフラストラクチャからワークロードまで、そしてエッジからクラウドまで、IT環境を管理するための統一されたエクスペリエンスを提供• HPE Sustainability Insight Center• ＩＴに関する重要な洞察を提供• エネルギー消費量• 炭素排出量• 電気料金• デバイス別、ロケーション別、期間別

持続可能なITへの道筋

持続可能なIT変革

変革を促進する
サステナビリティ
HPE GreenLakeedge-to-cloudplatform

ITのCO₂排出量削減するための包括ソリューション

フル・アセット・ライフサイ
クル管理

アドバイザリー・サービス、設計に関する専門知識、独自のワークロード・イン・アプローチにより、お客様の取り組みを加速
IT資産全体の排出量を削減する低炭素ソリューション
エネルギー消費とCO₂出量を削減する高度な分析- 同時に利用率と可視性を最適化
資産の統廃合とアップサイクル- その価値を引き出し、変革のための自己資金を確保

サステナブルな未来への道

HPEは、サステナビリティの実現に向けた独自の視点を持っています

HPEは、2040年までにバリューチェーン全体でネットゼロ企業を目指すことをコミットします

70%

42%

90%

2030年までに自社事業のCO₂排出量を70%削減

2030年までに販売した製品の使用、上流の輸送・流通、サプライヤーとの直接取引のCO₂排出量を42%削減

2040年までにグローバ
ル・フットプリント全体を90％削減

詳細はこちら• HPE Edge to Cloud Platformをご覧ください• HPE Sustainability Insight Center User Guideをご覧ください